ORGANIZACIÓN MUNDIAL
DEL COMERCIOWT/COMTD/SE/W/5
23 de octubre de 2002
(02-5793)
Comité de Comercio y Desarrollo
Sesión específica
RESULTADOS COMERCIALES Y ECONÓMICOS:
IMPORTANCIA DEL TAMAÑO DE LA ECONOMÍA
Nota de la Secretaría
1. El Consejo General, en su reunión de 1º de marzo de 2002, encomendó al CCD que
estableciera un programa de trabajo para las pequeñas economías que se desarrollaría en sesiones
específicas.1  El Consejo General encomendó asimismo a la Secretaría de la OMC que proporcionara
la información y el análisis fáctico pertinentes sobre, entre otras cuestiones, las limitaciones con quetropiezan las pequeñas economías así como sus insuficiencias en materia de capacidad institucional y
administrativa, incluida el área de los recursos humanos y los efectos de la liberalización del comercio
en las pequeñas economías.  Un reciente documento (WT/COMTD/SE/W/4) elaborado por la
Secretaría ofreció un panorama de los estudios realizados sobre las pequeñas economías en los
trabajos publicados sobre el tema.  Los Miembros pidieron a la Secretaría que proporcionara unanálisis más profundo sobre las variables que son de importancia para las pequeñas economías a la luz
del sistema multilateral de comercio.  La finalidad de la presente nota, que ha sido elaborada bajo la
responsabilidad de la Secretaría y sin perjuicio de la s posiciones de los Miembros ni de sus derechos y
obligaciones en el marco de la OMC, es responder a algunos aspectos de esas peticiones.
RESUMEN
2. Un reciente documento elaborado por la Secretaría (documento WT/COMTD/SE/W/4:
"Pequeñas economías:  examen de los trabajos publicados sobre el tema") ofreció un panorama de los
estudios realizados sobre las pequeñas economías en los trabajos publicados sobre el tema.  En ese
panorama general se identifican algunas variables fundamentales que parecen ser de especial
importancia para las pequeñas economías, tales como los costos de transporte, la apertura al comercio,
la diversificación de las exportaciones y la volatilidad de los ingresos derivados de la exportación.
3. La presente nota pretende examinar más detenidamente las variables fundamentales que el
documento antes mencionado pone de relieve.  En consecuencia, se han recabado datos pertinentes
con respecto a los Miembros de la OMC, datos que se exponen y analizan en esta nota.  En ella se
procura aclarar la relación entre las distintas variables y evaluar su pertinencia para las deliberaciones
en curso en la sesión específica sobre las pequeñas economías.
4. Por razones expositivas, este documento utiliza principalmente herramientas de análisis de los
datos que se basan en promedios de muestras o de grupos.  Por lo tanto, no se debe excluir que el
comportamiento de las economías individuales difiera de forma significativa de lo que prevén las
constataciones que figuran en esta nota.  A fin de controlar la solidez de los resultados presentados,
éstos han sido comparados en la medida de lo posible con los resultados de análisis econométricosmás sofisticados contenidos en trabajos publicados recientemente sobre el tema.
                                                     
1 Véase el documento WT/L/447.WT/COMTD/SE/W/5
Página 2
5. Las principales conclusiones de la presente nota pueden resumirse como sigue:
Medidas del tamaño de la economía
• Se han propuesto distintas variables como medidas para determinar el "tamaño de la
economía".  Estas medidas incluyen la población, la superficie, el PIB y la participación en elcomercio mundial.  Puede considerarse que la población y la superficie reflejan el tamaño de
la dotación de una economía.  El PIB se utiliza con frecuencia para medir el tamaño del
mercado, dado que refleja la demanda interna.
• El análisis en la presente nota muestra que las variables tamaño de la población, PIB y
dimensiones geográficas están estrechamente relacionadas.  Por lo tanto, no es irrazonable
suponer que cada una de las tres medidas del tamaño de la economía está relacionada de una
manera similar con otras variables económicas analizadas en esta nota.  A fin de evitar la
repetición de cada ejercicio para tres variables a lo largo del documento, se ha seleccionado
una variable representativa.  De conformidad con el enfoque adoptado con mayor frecuenciaen los trabajos publicados sobre el tema, se utilizará el tamaño de la población como
indicador del tamaño en el resto del documento, salvo indicación en contrario.  No obstante,
no se definirá ningún umbral de "pequeñez".
• En trabajos recientes (Davenport, 2001) se ha sugerido la utilización de la participación en el
comercio mundial como indicador del tamaño de la economía en el contexto de las cuestiones
de la OMC.  La relación entre esta variable y el tamaño de la población resulta bastante débil,
pero su relación con el PIB es muy fuerte.  La participación en el comercio mundial (medida
como participación en el comercio abarcado por la OMC) ha sido incluida en el presente
análisis como otra medida del tamaño de la economía a causa de su directa pertinencia conrespecto al presente análisis.
Competitividad de las pequeñas economías:  costos de transporte y economías de escala
• Es probable que el tamaño de una economía afecte a sus posibilidades de exportar con éxito
productos objeto de grandes economías de escala.  Se puede considerar que esta es una de las
restricciones con que tropiezan las pequeñas economías al tratar de diversificar sus
exportaciones.  El presente documento facilita una lista de aquellas industrias manufacturerasen las que las economías de escala desempeñan un papel importante para la distribución de
los costos de desarrollo y para la producción, enumeradas por orden de importancia de las
economías de escala.
• Se ha aducido que las pequeñas economías se caracterizan por elevados costos de transporte.
El análisis en la presente nota indica que, más que el tamaño, es la ubicación geográfica lo
que influye en los costos de transporte.  Las economías sin litoral tienden a estar sujetas a
costos de transporte más elevados que las economías insulares.  Éstas, a su vez, registran unos
costos de transporte superiores a los de las economías que no carecen de litoral ni son
insulares.
• Al relacionar la participación de los Miembros en el comercio abarcado por la OMC con los
costos de transporte, se constata una relación negativa.  Si se considera que la participación en
el comercio abarcado por la OMC es una medida del tamaño económico, esa constatación
implicaría que los costos de transporte son efectivamente más elevados para las economías demenor tamaño.  Si se interpreta de manera diferente, la constatación podría también indicar
que los costos de transporte tienen un efecto significativo en el potencial de exportación de
una economía.WT/COMTD/SE/W/5
Página 3
• A fin de evaluar la importancia de los costos de transporte para la diversificación de las
exportaciones, el presente documento facilita datos sobre los costos de transporte
correspondientes a distintos grupos de productos.
Pequeñas economías y comercio:  gran dependencia de las importaciones y falta de
diversificación de las exportaciones
• Es probable que la "pequeñez" limite las posibilidades que tiene una economía de diversificar
su producción local.  Ello explica por qué los Miembros de la OMC más pequeños tienden a
depender en mayor medida del comercio que los Miembros de mayor tamaño.  Además, losdatos disponibles sobre la diversificación de las exportaciones indican que las exportaciones
de los Miembros de la OMC más pequeños tienden a concentrarse más en unos pocos
productos o servicios.
• Los datos pertinentes sobre los Miembros de la OMC no han confirmado el argumento de que
en las economías más pequeñas se registra una mayor volatilidad de los ingresos de
exportación.  Estas conclusiones están en consonancia con las de los recientes estudios
económicos publicados.
Vulnerabilidad y resultados económicos de las pequeñas economías
• Dado que las pequeñas economías suelen ser muy abiertas, cualquier nivel de variación de los
ingresos de exportación tenderá a tener un gran impacto en sus economías.  El análisis hechoen la presente nota confirma que la volatilidad del PIB decrece con el tamaño de la economía.
Ello indica que efectivamente las economías más pequeñas operan en un entorno económico
más volátil.
• Al relacionar el tamaño de la economía con el PIB por habitante, en la presente nota se
constata que las economías más pequeñas no son sistemáticamente más pobres que las más
grandes.  No obstante, el PIB por habitante está positivamente relacionado con la variable
"participación en el comercio abarcado por la OMC".
• El tamaño de la economía no parece tener un efecto significativo en el crecimiento del PIB
por habitante.  Recientes estudios económicos (Easterly y Kraay, 1999) señalan que pueden
producirse dos efectos mutuamente compensatorios:  la apertura al comercio, al mismo
tiempo que conduce a una mayor volatilidad en las economías más pequeñas, tambiénestimula la actividad y el crecimiento económicos.
• No obstante, es posible que las economías más pequeñas tropiecen con mayores problemas
que las economías más grandes para ajustarse a los cambios del régimen de política comercial
a causa de la falta de diversificación de la estructura de las exportaciones de los pequeñospaíses.  Si la modificación del régimen de política comercial conduce a una contracción del
principal sector de exportación de una pequeña economía, es probable que ello repercuta en la
actividad del sector privado en general.  Al mismo tiempo puede que, a una pequeña
economía le resulte más difícil ampliar las exportaciones en actividades alternativas.WT/COMTD/SE/W/5
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RESULTADOS COMERCIALES Y ECONÓMICOS:  IMPORTANCIA
DEL TAMAÑO DE LA ECONOMÍA
I. INTRODUCCIÓN
6. Un reciente documento elaborado por la Secretaría (documento WT/COMTD/SE/W/4:
"Pequeñas economías:  examen de los trabajos publicados sobre el tema") ofrece un panorama de los
estudios realizados sobre las pequeñas economías en los trabajos publicados sobre el tema.  En ese
panorama general se identifican algunas variables fundamentales que parecen ser de especial
importancia para las pequeñas economías.  La presente nota pretende examinar más detenidamente
estas variables fundamentales.  En consecuencia, se han recabado datos pertinentes con respecto a los
Miembros de la OMC, datos que se exponen y analizan en esta nota.  En ella se procura aclarar larelación entre las distintas variables y evaluar su pertinencia para las deliberaciones en curso en la
sesión específica sobre las pequeñas economías.
7. En particular, en esta nota se examina la importancia de los costos de transporte y las
economías de escala como factores determinantes de la competitividad de las pequeñas economías.
En ella se evalúa si el tamaño de la economía repercute en su dependencia del comercio y en el nivelde diversificación de las exportaciones.  La nota examina la cuestión de la vulnerabilidad al analizar
de qué modo el tamaño de la economía está relacionado con la volatilidad de los ingresos de
exportación y con la volatilidad del PIB.  Finalmente, en la nota se examinan las pruebas sobre la
relación entre el tamaño de la economía y los resultados económicos, medidos en función del PIB por
habitante y del crecimiento del mismo, respectivamente.
8. Por razones expositivas, este documento utiliza principalmente herramientas de análisis de los
datos que se basan en promedios de muestras o de grupos.  Por lo tanto, conviene tener en cuenta que
el comportamiento de las economías individuales difiere de forma significativa de lo que prevén las
constataciones que figuran en esta nota.  A fin de controlar la solidez de los resultados presentados,
éstos han sido comparados en la medida de lo posible con los resultados de análisis econométricosmás sofisticados presentados en trabajos publicados recientemente sobre el tema.
II. MEDIDAS DEL TAMAÑO DE LA ECONOMÍA
9. Se han utilizado varios indicadores para medir la "pequeñez" de una economía, el más
conocido de los cuales es el tamaño de la población.  Otros indicadores del tamaño de la economía
incluyen:  el PIB, la superficie y la participación en el comercio mundial.  Los cuadros 1 y 2 del
apéndice presentan las cifras correspondientes a cada una de las cuatro "medidas" respecto de los
Miembros de la OMC.
10. Se puede considerar que la población y la superficie reflejan el tamaño de la dotación de una
economía.  El PIB refleja más bien el tamaño del mercado, puesto que es un indicador de la magnitud
de la demanda de una economía.  Es probable que la participación de una economía en el comercio
mundial refleje dos cosas:  el tamaño de la economía (las economías más grandes comercian más) y la
apertura de una economía (las economías más abiertas comercian más).
11. Con respecto al tamaño de la población, los trabajos publicados utilizan distintos umbrales al
referirse a las "pequeñas economías".  Algunos proponen utilizar como umbral la cifra de 1,5 millones
de habitantes (Grupo de estudio mixto, Secretaría del Commonwealth/Banco Mundial, 2000), otros, la
de 5 millones o incluso más (Streeten, 1993;  Collier y Dollar, 1999;  Brautigam y Woolcock, 2001) y
otros proponen cifras intermedias (Armstrong y otros, 1998).  El cuadro 1 del apéndice muestra queWT/COMTD/SE/W/5
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30 de los 143 Miembros de la OMC tienen una población inferior a 1,5 millones.2  Cinco de esos
países son países menos adelantados (PMA).  Veintisiete Miembros de la OMC tienen una población
que varía entre 1,5 y 5 millones, y entre ellos cuatro son PMA.  Los 86 Miembros restantes tienen una
población superior a 5 millones, siendo 20 de ellos PMA.
12. Aunque el PIB medido por el ingreso per cápita puede variar, en general son los países con
una mayor población los que se caracterizan también por un mayor PIB.  Esa relación positiva entre la
población y el PIB puede medirse en función del coeficiente de correlación.  Este coeficiente varía
entre 0 y 1 si la relación entre las variables pertinentes es positiva.3  Cuanto más sólida sea la relación,
más cerca estará de 1 el valor del coeficiente.  Para los Miembros de la OMC la correlación entre el
PIB y el tamaño de la población es de 0,59, lo que constituye una correlación relativamente fuerte.  En
el cuadro 2 del apéndice se indica el PIB de todos los Miembros de la OMC.
13. La correlación entre clasificaciones es otro indicador que puede utilizarse para medir la
relación entre dos variables.4  En el caso del PIB y del tamaño de la población, esa correlación es
incluso superior al coeficiente de correlación normal:  0,80.  Ello indica que hay grandes
posibilidades, por ejemplo, de que el país que ocupa el décimo lugar entre los de población más
numerosa tenga también el décimo lugar entre los de PIB más elevado.  En el diagrama 1 se refleja
gráficamente esta relación.
Diagrama 1:  Correlación entre la posición de los Miembros de la OMC en
la clasificación de la población y su posición en la clasificación del PIB
020406080100120140160
0 50 100 150
Posición en la clasificación de la población
                                                     
2 Se ha excluido de nuestro análisis a las Comunidades Europeas, dado que sus países miembros se
incluyen por separado.
3 El coeficiente varía entre 0 y -1 si la relación es negativa.
4 El coeficiente de correlación mide cuán estrecha es la relación entre el valor de una variable y el valor
de otra.  En cambio, el coeficiente de correlación entre clasificaciones mide cuán estrecha es la relación entre
dos conjuntos de clasificaciones -es decir, entre las clas ificaciones de una variable y las clasificaciones de la
otra.WT/COMTD/SE/W/5
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14. La relación entre la superficie y el tamaño de la población resulta menos sólida que la
relación entre el PIB y la población.  La correlación normal entre la población de los países y su
superficie es de 0,55.  Una vez más, la correlación entre las clasificaciones es superior, a saber,
de 0,72.  Véase la información del cuadro 2 relativa a la superficie de los países Miembros de
la OMC.
15. El tamaño de la población, la superficie y el PIB han sido identificados en los trabajos
publicados sobre el tema como medidas del tamaño de la economía.  El análisis que se hace en los
párrafos anteriores demuestra que estas tres variables están estrechamente relacionadas.  Por lo tanto,
no es irrazonable pensar que cada una de las tres medidas del tamaño de la economía está relacionada
de una manera similar con otras variables económicas analizadas en esta nota.  A fin de evitar la
repetición de cada ejercicio para tres variables a lo largo del documento, se ha seleccionado una
variable representativa.  De conformidad con el enfoque adoptado con mayor frecuencia en lostrabajos publicados sobre el tema, se utilizará el tamaño de la población como indicador del tamaño
en el resto del documento, salvo indicación en contrario.  No obstante, no se definirá ningún umbral
de "pequeñez", y se incluirá en el análisis a todos los Miembros de la OMC.
16. En una reciente contribución, Davenport (2001) propuso utilizar la "participación en el
comercio mundial" como indicador de pequeñez.  Estima el autor que el grupo de países cuyaparticipación en el comercio mundial de mercancías es inferior a 0,02 corresponde más o menos al
grupo de 42 "pequeños Estados vulnerables" definidos por el Banco Mundial.  Por lo tanto, se plantea
la cuestión de si la "participación en el comercio" es una medida apropiada del tamaño de una
economía.
17. El cuadro 2 muestra las participaciones de los Miembros en el comercio total abarcado por la
OMC.
5  Esta variable resulta mucho menos correlacionada con el tamaño de la población que el PIB y
la superficie.  Para todos los Miembros de la OMC la correlación es de solamente 0,26.  Ello implica
que las diferencias en la participación en el comercio abarcado por la OMC sólo reflejan en grado
limitado las diferencias en el tamaño de la población.6  La correlación entre las clasificaciones del
tamaño de la población y la participación en el comercio abarcado por la OMC es de 0,57.7  E l
diagrama 2 refleja esta correlación entre las clasificaciones.  La comparación entre los diagramas 1
y 2 muestra que la relación entre el tamaño de la población y la participación de los Miembros en el
comercio abarcado por la OMC es efectivamente más débil que la existente entre el tamaño de la
población y el PIB de los Miembros.  En el diagrama 1, los puntos relativos a los datos ocupan
posiciones bastante próximas en torno a una línea (imaginaria) ascendente.  En el diagrama 2, la
relación positiva entre las dos variables está menos clara dado que los puntos cubren prácticamente la
totalidad de la superficie de trazado.
                                                     
5 Se ha tenido en cuenta tanto el comercio de mercancías como el de servicios.
6 No obstante, esta correlación es superior, a saber, de 0,50, si se tienen en cuenta solamente los
Miembros de África, Asia, Oriente Medio y América Latina (excluyendo también a Australia, el Japón y NuevaZelandia).
7 La correlación entre las clasificaciones es de 0,54 para la limitada muestra.WT/COMTD/SE/W/5
Página 7
Diagrama 2:  Correlación entre la posición de los Miembros de la OMC en
la clasificación de la población y su posición en la clasificación de
la participación en el comercio abarcado por la OMC
020406080100120140160
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Clasificación de la población
 18. En cambio, la participación de los Miembros de la OMC en el comercio total abarcado por la
OMC está muy estrechamente relacionada con el PIB.  El coeficiente de correlación entre las dosvariables es de 0,85 y la correlación entre las clasificaciones es de 0,92.  Esta última relación está
representada en el diagrama 3 infra .
Diagrama 3:  Correlación entre la posición de los Miembros de la OMC
en la clasificación del PIB y su posición en la clasificación de
la participación en el comercio abarcado por la OMC
020406080100120140160
0 50 100 150Posición en la clasificación de la participación en 
el comercio abarcado por la OMC
19. Esta constatación respalda los argumentos presentados en Davenport (2001).  No obstante,
como se ha señalado antes, la variable "participación en el comercio" es una medida bastante indirecta
del tamaño de una economía.  Además, no está estrechamente relacionada con el tamaño de laWT/COMTD/SE/W/5
Página 8
población.  La participación en el comercio abarcado por la OMC se ha incluido en el análisis
realizado para este documento como otra medida del tamaño de la economía.  Está relacionada de
modo bastante diferente con algunas variables económicas fundamentales (por ejemplo, el PIB por
habitante) en comparación con la variable tamaño de la población.  Siempre que ello ocurra así, se
señalará explícitamente en la presente nota.
III. COMPETITIVIDAD DE LAS PEQUEÑAS ECONOMÍAS:  COSTOS DE
TRANSPORTE Y ECONOMÍAS DE ESCALA
20. Se ha aducido que muchos pequeños Estados son menos competitivos en los mercados
mundiales por estar situados lejos de los principales centros de comercio.  La lejanía tiene realmenteuna repercusión en la competitividad puesto que incrementa los costos del transporte para las
importaciones y exportaciones.  En los mercados mundiales competitivos, los mayores costos de
transporte tendrían que compensarse mediante salarios más bajos o mediante una reducción de loscostos en alguna otra parte del proceso de producción para permitir a las empresas competir.
8
21. Las publicaciones especializadas han identificado varios factores que afectan a la magnitud de
los costos de transporte9:
• es probable que las economías que están situadas más lejos de los principales
mercados tengan que afrontar mayores costos de envío que las economías cercanas a
ellos10;
• los costos de transporte terrestre suelen ser considerablemente más elevados que los
costos del transporte marítimo.  En consecuencia, considerando una distancia dada de
los principales mercados, los costos generales de transporte tienden a ser mayorespara las economías con una mayor proporción de tránsito terrestre
11;
• existen costos extraordinarios para el transporte intermodal (por ejemplo, casos en
que la carga debe enviarse por vía terrestre y marítima), a causa de los costos
extraordinarios resultantes de la transferencia de uno a otro modo de transporte;
• los costos de transporte varían a causa de las diferencias en la calidad de la
administración de puertos y/o la infraestructura portuaria;  y
• los costos de transporte dependen de la composición del comercio.  Por ejemplo, los
costos del envío de productos agropecuarios varían según se trate de productosperecederos o de carga seca a granel y según la medida en que hayan sido
transformados.
                                                     
8 Véase Radelet y Sachs (1998).
9 Véase Radelet y Sachs (1998).  Estos factores pueden ser aplicables a cualquier tipo de economía,
independientemente de su tamaño o grado de desarrollo.
10 Radelet y Sachs (1998) llegan a la conclusión de que un aumento del 10 por ciento en la distancia por
mar equivale a un aumento del 1,3 por ciento de los costos de envío.  Clark y otros (2002) asocian un
incremento del 100 por ciento de la distancia con un aumento del 20 por ciento de los costos de transporte.
11 Limão y Venables (1999) constatan que 1.000 km más por mar suponen un incremento de
190 dólares en los costos de transporte mientras que la misma distancia por tierra supone un incremento de1.380 dólares.WT/COMTD/SE/W/5
Página 9
22. No es fácil obtener datos sobre los costos del transporte.  La medida que se usa con más
frecuencia es la llamada "relación CIF/FOB".  El pr ecio FOB (franco a bordo) indica el costo de un
artículo importado en el lugar de su envío por el exportador cuando el transportista lo carga para
efectuar su transporte.  El precio CIF (costo, seguro y flete) indica el costo del artículo importado en
el lugar de entrada al país importador, incluidos los costos de transporte, es decir los costos deseguros, manipulación y envío, pero sin incluir las cargas aduaneras.  Cuanto más elevado sea el valor
de la relación, mayor es la parte correspondiente al costo de transporte en el valor del producto objeto
del comercio.
23. El diagrama 4 representa la relación CIF/FOB para los Miembros de la OMC, divididos en
tres grupos:  Miembros sin litoral, Miembros insulares y otros Miembros.  El diagrama se basa en los
datos presentados en el cuadro 3 del Apéndice.  Está claro que los Miembros sin litoral suelen
tropezar con importantes desventajas cuando se trata de costos de transporte.  Esto se debe al hecho deque deben sufragar el alto costo del transporte terrestre desde los puertos vecinos.  Estos costos
aumentan además por el costo de cruzar al menos una nueva frontera.  Los Miembros insulares
también se enfrentan a mayores costos de transporte que los "otros Miembros", probablemente a causa
de la larga distancia entre muchos de ellos y los principales centros de comercio.  Las publicaciones
especializadas en econometría confirman la constatación de que las economías sin litoral sufrenespeciales desventajas derivadas del costo de transporte.  Tanto Limão y Venables (1999) como
Radelet y Sachs (1998) ponen de relieve este hecho.
Diagrama 4:  Costos de transporte de los Miembros de la OMC
Media de la relación CIF/FOB para los Miembros sin litoral,
los Miembros insulares y los otros Miembros
0.173
0.139
0.103
0.000.020.040.060.080.100.120.140.160.180.20
SIN LITORIAL INSULARES OTROS
24. Para los Miembros de la OMC el coeficiente de correlación entre el tamaño de la población y
la relación CIF/FOB es de -0,07.  Este valor está muy próximo a cero e indica que casi no hay
relación entre el tamaño de la economía y los costos de transporte.  En otras palabras, los costos de
transporte no disminuyen con el tamaño de la población.  Esta constatación puede explicarse en gran
medida por la distribución de las economías insulares y sin litoral entre los grupos de población de los
Miembros de la OMC.  El diagrama 5 muestr a que de 30 Miembros de la OMC con menos de
1,5 millones de habitantes, 17 Miembros son insulares, pero tan sólo 3 son países sin litoral.  La
media de la relación CIF/FOB para este grupo de población es de 0,127.  En el párrafo anterior se
indica que las economías sin litoral se caracterizan por tener los mayores costos de transporte y unWT/COMTD/SE/W/5
Página 10
número relativamente elevado de Miembros sin litoral está situado en los grupos de países con una
población comprendida entre 5 y 10 millones (8 de 26) y entre 10 y 25 millones (9 de 29).  Estos
grupos de población se caracterizan también por tener la relación CIF/FOB más elevada:  0,130 y
0,152 respectivamente.12
Diagrama 5:  Número de Miembros insulares, Miembros sin litoral y otros
Miembros de la OMC en diferentes grupos de población, y
relación media CIF/FOB en porcentajes
05101520253035
<1,5 1,51- 5 5,1- 10 10,1-25 >25
Grupos de población 
Otros
Insulares
Sin litoral
25. Sin embargo, el diagrama 6 muestra que los costos de transporte efectivamente disminuyen
cuanto mayor es la participación en el comercio abarcado por la OMC.13  Si se considera que la
participación en el comercio abarcado por la OMC es una forma de medir el tamaño de una economía,
este diagrama indicaría que los costos de transporte son ciertamente mayores para las economías máspequeñas.  Sin embargo, si se interpreta de manera diferente, también podría indicar que los costos de
transporte tienen una importante repercusión en el potencial de una economía para exportar.  Esta
última interpretación estaría en consonancia con las constataciones de las recientes publicaciones en
economía (por ejemplo, Limão y Venables, 1999).  Esta doble interpretación indica que hay que ser
prudente al utilizar la participación en el comercio como indicador del tamaño de una economía,
puesto que esta variable también es un reflejo de los resultados comerciales y/o de la apertura al
comercio.  También sirve como recordatorio del hecho de que los diagramas como el que apareceinfra nada dicen sobre la relación de causalidad.
                                                     
12 La media de la relación CIF/FOB para el grupo de población de 1,5-5 millones es de 0,108 y para el
grupo con la mayor población (25+) es de 0,092.
13 La forma de este diagrama depende en gran medida de los umbrales utilizados para definir los
diferentes grupos, puesto que la correlación entre las dos variables es solamente de -0,26.  Se ha elegido elprimer umbral según el criterio utilizado por la OMC para  establecer el nivel mínimo de las contribuciones al
presupuesto de la Organización.  Los otros umbrales se han establecido para crear grupos de tamaños similares.WT/COMTD/SE/W/5
Página 11
Diagrama 6:  Relación CIF/FOB, agrupada en función de la participación de
los Miembros en el comercio abarcado por la OMC
00.020.040.060.080.10.120.140.160.180.2
<0.015 0.0151- 0.05 0.051- 0.2 0.21- 1 >1
Participación en el comercio abarcado por la OMC 
26. Los costos de transporte reducen las posibilidades de los países sin litoral y, en cierta medida,
los países insulares, de competir en determinados tipos de productos.  Este es el caso, por ejemplo, de
los productos con un alto contenido de importaciones, como los productos electrónicos.14  También es
el caso de los productos cuya exportación supone altos costos de transporte y/o de seguro.  El
cuadro 4 del Apéndice ofrece una visión general de la relación CIF/FOB para diferentes grupos de
productos.15  Los grupos de la CUCI de materiales crudos (incluidos el corcho y la madera) y los
productos alimenticios y animales vivos (incluidos la fruta, las nueces y el azúcar) presentan una
relación CIF/FOB más elevada.16
27. Las pequeñas economías también suelen tropezar con dificultades al exportar productos que
están sujetos a grandes economías de escala.17  El hecho de abastecer al mercado interno no permite a
los productores explotar las economías de escala y les ocasiona elevados costos unitarios de
producción.  El cuadro 1 presenta una clasificació n de grupos de industrias manufactureras según el
orden de importancia de las economías de escala en el proceso de producción.  En él se observa quelos vehículos automóviles, los demás vehículos y los productos químicos están especialmente sujetos
a importantes economías de escala.
                                                     
14 Véase Radelet y Sachs (1998).
15 Para este cuadro tabla la relación se ha calculado usando un conjunto de datos de los Estados Unidos
relativos a sus importaciones.
16 Las exportaciones de muchos países pequeños suelen estar determinadas por los recursos naturales.
Si se compara este cuadro con el cuadro 6 del Apéndi ce, queda de manifiesto que varios Miembros pequeños
son en realidad exportadores de productos que se car acterizan por unos costos de transporte relativamente
elevados.
17 Es decir, productos cuyos costos unitarios disminuyen cuando se producen en mayor escala.WT/COMTD/SE/W/5
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Cuadro 1:  Clasificación de las industrias manufactureras por economías de escala
Los grupos de industrias se enumeran por orden de importancia de las economías de escala  para la
distribución de los costos de desarrollo y para los costos de producción
1 Vehículos automóviles 11 Productos minerales no metálicos
2 Los demás vehículos 12 Productos metálicos
3 Productos químicos 13 Productos de caucho y plástico
4 Fibras sintéticas o artificiales 14 Bebida y tabaco
5 Metales 15 Productos alimenticios
6 Maquinaria de oficina 16 Otras industrias manufactureras
7 Ingeniería mecánica 17 Textiles
8 Electrotecnia 18 Madera y muebles
9 Instrumentos de precisión 19 Calzado y prendas de vestir
10 Papel, imprentas y editoriales 20 Productos de cuero
Fuente:  Pratten (1988).
28. Sin embargo, se ha señalado que el mercado interno no es el mercado pertinente para las
economías abiertas.  El mercado indicado para éstas se determina también en función del tamaño delmercado de los interlocutores comerciales extranjeros.
18  En teoría, al menos, el comercio puede
permitir a las pequeñas economías explotar economías de escala.  Los bienes y servicios que no son
objeto de comercio, especialmente las infraestructuras, no están sujetos a esa regla y, si representan
una proporción importante de los insumos utilizados en la producción de bienes objeto de comercio,
la competitividad de los pequeños Estados en los mercados internacionales podría verse afectada(Srinavasan, 1986).
IV. LAS PEQUEÑAS ECONOMÍAS Y EL COMERCIO:  ALTA DEPENDENCIA DE LAS
IMPORTACIONES Y FALTA DE DIVERSIFICACIÓN DE LAS EXPORTACIONES
29. Se ha aducido que la "pequeñez" limita las posibilidades de una economía de diversificar la
producción local.  Como consecuencia de ello, es probable que las pequeñas economías dependan engran medida de las importaciones para atender el consumo local.  Al mismo tiempo, las exportaciones
de las pequeñas economías se caracterizan por una falta de diversificación.  Los costos de transporte y
los problemas para explotar economías de escala pueden ser factores adicionales que afecten a la
capacidad de las pequeñas economías de diversificar las exportaciones.
30. Las economías más pequeñas suelen depender en mayor medida del comercio exterior y de la
inversión extranjera para remediar sus limitaciones intrínsecas de escala y de recursos.  El alto grado
de apertura conlleva beneficios reales derivados del comercio -los consumidores de los pequeños
Estados pueden conseguir una mayor variedad de bienes a un costo menor que si sus opciones se
limitaran a los bienes de producción nacional, a la vez que los productores de las pequeñas economías
pueden vender en los mercados mundiales- siempre que estas economías tengan acceso efectivo a los
mercados y puedan así ganar más que si se limitaran a satisfacer la limitada demanda nacional.  La
participación en el mercado mundial también ayuda a canalizar nuevas ideas e información sobreoportunidades para empresas y consumidores de los pequeños Estados.  El diagrama 7 muestra la
relación media comercio/PIB de los Miembros de la OMC, agrupados según su población.  El
diagrama indica que cuanto más pequeño es un Estado más abierto está realmente al comercio.
                                                     
18 Véase por ejemplo Alesina y Spolaore (1997).WT/COMTD/SE/W/5
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Diagrama 7:  Dependencia de las pequeñas economías con respecto al comercio
Basado en los datos relativos a todos los Miembros de la OMC
presentados en el cuadro 5 del Apéndice
010203040506070
0 - 1,5 1,51 - 5 5,1 - 10 10,1 - 25 25,1 +
Población (en millones)Relación comercio/PIB 
31. El tamaño pequeño limita las oportunidades de una economía de diversificarse.  En
consecuencia, las economías más pequeñas tienen que recurrir a las importaciones para aumentar la
gama de bienes y servicios que se suministran a la población.  Al mismo tiempo sus exportaciones
suelen estar menos diversificadas que las de los países más grandes.  Como se expuso en la sección
anterior, los costos de transporte y los problemas para explotar economías de escala pueden serfactores adicionales que limiten las posibilidades de las pequeñas economías de diversificar sus
exportaciones.  Una falta de diversificación de las exportaciones se considera una desventaja puesto
que hace que los pequeños Estados sean más vulnerables a los cambios en la demanda o en los precios
de los pocos productos  o servicios que exportan.
32. El cuadro 6 del Apéndice muestra el primero y el segundo de los productos o servicios que
más exporta el Miembro de la OMC y su porcentaje respectivo en el total de las exportaciones.  El
cuadro 6.A pone de manifiesto que las exportaciones de los Miembros con una población inferior a
1,5 millones suelen estar altamente concentradas en un único producto o servicio, y que el que le
sigue en orden de importancia suele representar asimismo un alto porcentaje del total de las
exportaciones.  Sin embargo, los cuadros 6.B-6.E muestran que existen otros factores que parecentambién influir en el nivel de diversificación de las exportaciones de los países.  Los productores de
petróleo suelen ser muy dependientes de la exportación de petróleo y de productos relacionados con el
petróleo, independientemente del tamaño del país (por ejemplo, Venezuela, que ocupa el puesto 112
en población, y Nigeria, que ocupa el puesto 136).  El nivel de desarrollo parece ser también un factor
pertinente.  Varios PMA de gran tamaño se caracterizan por el hecho de que sus exportacionesdependen en gran medida de un solo rubro.  Por ejemplo, este es el caso de Tanzanía (viajes, 37,7 por
ciento), Uganda (café, 41,8 por ciento), Burkina Faso (algodón, 51,8 por ciento), Malí (algodón,
75,7 por ciento) y Malawi (tabaco, 58,6 por ciento).
33. Se ha sostenido que las economías más pequeñas experimentan una mayor volatilidad de los
ingresos de exportación a causa de la mencionada falta de diversificación.  También se ha dicho que
existe una mayor probabilidad de que las economías más pequeñas exporten bienes especialmente
expuestos a la volatilidad de precios.  Esta sería otra causa de la volatilidad de los ingresos deexportación.WT/COMTD/SE/W/5
Página 14
34. El diagrama 8 muestra que nuestros datos relativos a los Miembros de la OMC no confirman
este argumento.  La volatilidad de los ingresos de exportación no parece reducirse con el tamaño de la
economía.19  El Grupo de estudio mixto Secretaría del Commonwealth/Banco Mundial (2000) llega a
una conclusión análoga al respecto:  "La relación de intercambio de los pequeños países -el precio de
sus exportaciones (que suelen concentrarse en una gama de bienes y servicios relativamente reducida)en relación con el precio de sus importaciones (que suelen abarcar una amplia gama de bienes y
servicios)- no es mucho más volátil que la relación de intercambio de otros países en desarrollo."
Easterly y Kraay (1999) llegan a la misma conclusión en su análisis econométrico.
Diagrama 8:  Tamaño de la población y volatilidad de los ingresos de exportación
Basado en los datos presentados en el cuadro 5 del Apéndice
02468101214161820
0-1,5 1,51-5 5,1-10 10,1-25 25+
Población (en millones)
35. Sin embargo, dado que las pequeñas economías suelen ser muy abiertas, una gran proporción
de la actividad económica nacional suele corresponder a las exportaciones e importaciones.  Incluso
las pequeñas variaciones de los mercados mundiales -como la fluctuación de la demanda y los precios
de las exportaciones- pueden tener una importante repercusión en sus economías.  Easterly y Kraay
(1999), para tomar este hecho en consideración, analizan también si el tamaño de la economía influyeen la volatilidad de la relación de intercambio "ponderada".  Easterly y Kraay definen las
perturbaciones de la relación de intercambio "ponderada" como el aumento del precio de exportación
en la moneda local multiplicado por la participación de las exportaciones en el PIB menos el aumento
del precio de importación en moneda local multiplicado por la participación de las importaciones en el
PIB.  En consecuencia, esta medida expresa la magnitud de las fluctuaciones de los precios(variaciones de los precios de exportación e importación) y su importancia para la economía nacional
(al ponderarlas en función de la participación de las exportaciones e importaciones en el PIB).
Constatan estos autores que la desviación estándar de su medida es efectivamente más elevada en el
caso de las economías más pequeñas porque el hecho de ser pequeñas añade alrededor de un 30 por
ciento a la volatilidad media.
                                                     
19 En el diagrama 8, el tamaño de la economía se mide por el tamaño de la población.  Si se mide
utilizando la participación en el comercio abarcado por la OMC los resultados son similares, siendo el
coeficiente de correlación entre la volatilidad de los ingresos de exportación y la participación en el comercioabarcado por la OMC negativo pero bastante pequeño:  -0,21.WT/COMTD/SE/W/5
Página 15
36. Esta sección ha mostrado que las economías más pequeñas tienden efectivamente a depender
en mayor medida del comercio y suelen caracterizarse por una falta de diversificación de las
exportaciones.  Sin embargo, ello no significa que esa falta de diversificación de las exportaciones dé
lugar a una mayor volatilidad de los ingresos de exportación.  Lo que sucede más bien es que
cualquier nivel de volatilidad tiene mayores repercusiones en su economía nacional porque elcomercio representa un alto porcentaje de la actividad económica nacional.  La próxima sección se
ocupa más en detalle de esta cuestión.
V. VULNERABILIDAD Y RESULTADOS ECONÓMICOS DE LAS PEQUEÑAS
ECONOMÍAS
37. El Grupo de estudio mixto Secretaría del Co mmonwealth/Banco Mundial (2000) ha afirmado
lo siguiente:  "En general, la gama de ingresos per cápita y tasas de crecimiento no presenta mayores
diferencias entre los países en desarrollo pequeños y los países en desarrollo grandes.  Sin embargo,los residentes de los Estados pequeños experimentan una mayor volatilidad en sus ingresos."
20
38. Las constataciones con respecto a los Miembros de la OMC confirman parcialmente esa
afirmación.  El diagrama 9 refleja la volatilidad del PIB en los Miembros de la OMC de África, Asia,
Oriente Medio y América Latina agrupados según el tamaño de la población.21  Centrarse en este
grupo de Miembros tiene la ventaja de excluir del análisis a economías pequeñas particularmente ricas(como Islandia, Liechtenstein y Luxemburgo) y dedican la atención a las economías pequeñas más
vulnerables.
22  El diagrama 9 se basa en la información presentada en el cuadro 5 del Apéndice.  De
acuerdo con este diagrama, el grupo de Miembros que tiene la menor población tiene sólo la segunda
entre las volatilidades más altas del PIB.  Sin embargo, aparte de esto, el diagrama muestra que la
volatilidad del PIB decrece según aumenta el tamaño de la población.23
                                                     
20 El término "ingreso" se refiere al PIB per cápita real.
21 La volatilidad del PIB está medida por la desvi ación estándar de las tasas de crecimiento del PIB
per cápita, una medida corriente en la literatura económica.
22 La atención centrada en este grupo de economías también facilita la comparación con las
constataciones del estudio del Grupo de estudio mixto Secretaría del Commonwealth/Banco Mundial (2000)citado en el párrafo 37 y cuyo análisis se circunscribe a las economías en desarrollo.  Si se incluye a todos losMiembros de la OMC en el análisis, la relación entre la volatilidad del PIB y el tamaño de la población continúa
siendo negativa pero es menor que la que se constata en la muestra restringida.
23 Las cifras para todos los Miembros de la OMC son similares, con promedios de desviación estándar
de 4,8, 5,99 y 4,57 para los tres primeros grupos de población.WT/COMTD/SE/W/5
Página 16
Diagrama 9:  Volatilidad del PIB para los Miembros de la OMC
de África, Asia, Oriente Medio y América Latina24
Basado en la información presentada en el cuadro 5 del Apéndice
3,724,474,565,82
5,06
01234567
0-1,5 1,51-5 5,1-10 10,1-25 > 25,1Población (millones)Desviación estándar de las tasas de crecimiento del
PIB per cápita en promedios de grupos de población
39. Un simple diagrama como el precedente no tiene en cuenta que hay variables diferentes del
tamaño de la economía que tienden a afectar la volatilidad del PIB.  Ciertas regiones, por ejemplo,
tienden a ser más volátiles que otras.  Que un país sea o no exportador de petróleo es otro factorimportante.  Al tomar en cuenta estas variables en su análisis econométrico, Easterly y Kraay (1999)
constatan una relación claramente significativa y negativa entre el tamaño de las economías y la
volatilidad del PIB.
40. Esta constatación puede relacionarse con las de la sección anterior.  Las economías pequeñas
tienden a ser más abiertas al comercio y menos diversificadas.  Sus ingresos de exportación parecen
no ser significativamente más volátiles que los de países más grandes.  No obstante, dado que el
comercio representa una parte tan importante de la actividad económica, la volatilidad global del PIBtiende a ser mayor en los países más pequeños.
41. También afecta a la volatilidad del PIB de las pequeñas economías otra característica que no
está relacionada con el comercio.  Según el Grupo de estudio mixto Secretaría del Commonwealth/
Banco Mundial (2000), muchos pequeños Estados se encuentran en regiones expuestas a desastres
naturales como huracanes, ciclones, sequías y erupciones volcánicas.  Dado el pequeño tamaño delpaís, estos desastres naturales fácilmente afectan a toda la población y la economía, generando altas
fluctuaciones del PIB.
42. Aunque se puede considerar que un entorno volátil es una influencia negativa en el
funcionamiento de una economía, no es cierto que los países más pequeños sean sistemáticamente
más pobres que los países más grandes.  Son muy conocidos los ejemplos de economías pequeñas queson muy ricas, como Liechtenstein y Luxemburg o.  No obstante, aun excluyendo este tipo de
economías, el PIB per cápita no se incrementa con el tamaño de la economía.  El diagrama 10 muestra
que esta afirmación también es válida para los Miem bros de la OMC de Áfri ca, Asia, Oriente Medio y
                                                     
24 Australia, el Japón y Nueva Zelandia no están incluidos.WT/COMTD/SE/W/5
Página 17
América Latina.25  El coeficiente de correlación entre el PIB per cápita y el tamaño de la población
para este grupo de Miembros es -0,08 y, por lo tanto, insignificante.26
Diagrama 10:  PIB per cápita para los Miem bros de la OMC de África, Asia, Medio
Oriente y América Latina agrupados conforme al tamaño de su población27
Basado en la información presentada en el cuadro 7 del Apéndice
0100020003000400050006000700080009000
<1.5 1.51-5 5.1-10 10.1-25 >25
Rango de población
43. El diagrama 11 muestra que el PIB per cápita se relaciona de manera muy diferente con el
tamaño de la economía cuando se toma como medida de dicho tamaño la participación en el comercioabarcado por la OMC.  El diagrama refleja una evidente relación positiva entre la participación en el
comercio abarcado por la OMC y el PIB per cápita.  El coeficiente de correlación es también positivo
y bastante alto:  0,46.
28  La conformación del grupo de las "mayores economías" en cada diagrama
proporciona algunos indicios de las razones que explican la diferencia existente entre el diagrama 10 y
el diagrama 11.  Solamente cinco Miembros de la OMC en las respectivas regiones tienen unaparticipación en el comercio mayor del 1 por ciento:  China; Hong Kong, China; la República de
Corea; Malasia; México y Singapur (véase el cuadro 2 en el Apéndice).  Solamente China y la
República de Corea figuran también en el grupo de  Miembros con la mayor población (superior a
25 millones).  Malasia figura en el grupo que le si gue;  Hong Kong, China, en el grupo medio, y
Singapur, en el penúltimo por orden de tamaño (véase el cuadro 1 del Apéndice).  Tanto Hong Kong,China como Singapur son economías muy abiertas.  Esto confirma el argumento de que la
"participación en el comercio" es un indicador que refleja tanto el tamaño de la economía cuanto la
apertura al comercio.  Se piensa que la apertura al comercio ejerce un efecto positivo en el PIB per
cápita, lo que podría explicar la relación descrita en el diagrama 11.  Confirma esta idea el análisis del
crecimiento del PIB.  Sin embargo, se requeriría un análisis más profundo para explicar las diferencias
entre los diagramas 10 y 11.
                                                     
25 Australia, Nueva Zelandia y el Japón han sido excluidos de la muestra.
26 El coeficiente de correlación para todos los Miembros de la OMC es -0,05.
27 Australia, Nueva Zelandia y el Japón han sido excluidos de la muestra.
28 Se eleva a 0,58 cuando se tiene en cuenta a todos los Miembros de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 18
Diagrama 11:  PIB per cápita de los Miembros de la OMC de África,
Asia, Oriente Medio y América Latina agrupados conforme a
su participación en el comercio abarcado por la OMC29
0200040006000800010000120001400016000
< 0,015 0,0151-0,05 0,051-0,2 0,21-1 > 1
Participación en el comercio de la OMC
44. El análisis econométrico ha demostrado que el tamaño de la economía no tiene un efecto
significativo en el crecimiento del PIB (Easterly y Kraay, 1999).  Un examen de la información
pertinente con respecto a los Miembros de la OMC parece confirmar esta constatación.  El
diagrama 12 muestra la tasa de crecimiento media del PIB de los Miembros de la OMC de África,
Asia, Oriente Medio y América Latina durante el período 1980-2000.  El coeficiente de correlación
para el grupo respectivo es 0,35, y se reduce a 0,09 cuando se excluye a los atípicos China y la India.Cuando se utiliza la participación en el comercio abarcado por la OMC como medida del tamaño de la
economía, el coeficiente de correlación es 0,46 para el grupo correspondiente.  Este alto valor se debe
sobre todo a los sólidos resultados de las cinco economías que tienen las participaciones más altas en
el comercio y que se mencionan en el párrafo precedente.  La correlación se reduce a 0,24 cuando
éstas son excluidas.
                                                     
29 Australia, Nueva Zelandia y el Japón han sido excluidos de la muestra.WT/COMTD/SE/W/5
Página 19
Diagrama 12:  Tasa de crecimiento media del PIB per cápita de los Miembros
de la OMC de África, Asia, Oriente Medio y América Latina30
45. Easterly y Kraay (1999) dieron una explicación sobre esta escasa relación entre el tamaño de
la economía y el crecimiento.  Su análisis demuestra que la apertura al comercio tiene un efecto
positivo significativo en el crecimiento del PIB.  También constatan que la volatilidad del PIB es
negativa para el crecimiento del PIB.  Se ha demostrado con anterioridad que los pequeños Estadosson particularmente abiertos.  Esta apertura estimula la actividad económica y el crecimiento.  Al
mismo tiempo, sin embargo, la apertura al comercio es una de las principales razones de la volatilidad
del PIB que caracteriza a las pequeñas economías, y la volatilidad del PIB es negativa para el
crecimiento económico.  Easterly y Kraay (1999) demuestran que los efectos positivos y negativos
resultantes de la apertura aproximadamente se compensan mutuamente en el caso de los pequeñosEstados.  Por lo tanto, no encontraron un efecto significativo del tamaño pequeño en el crecimiento
económico.
46. Sin embargo, las economías más pequeñas pueden enfrentar mayores problemas que los
países más grandes para adaptarse a los cambios en el régimen de política comercial.  En otras
palabras, mientras un régimen de comercio abierto tiende a ser beneficioso para las pequeñas
economías, cambiar el régimen de comercio puede ser más dificultoso.  La razón está vinculada a la
falta de diversificación de la estructura de las exportaciones de las pequeñas economías.  Por ejemplo,si un cambio en la política comercial conduce a la contracción del sector principal de exportación de
una pequeña economía, es probable que ello tenga repercusiones en la actividad del sector privado en
general.  Este fenómeno da lugar a externalidades que representan una carga adicional de ajuste en
economías caracterizadas por una falta de diversificación de las exportaciones.
31  Al mismo tiempo,
puede ser más difícil para una pequeña economía ampliar sus exportaciones en actividadesalternativas.  Una expansión de las exportaciones puede tomar la forma de una expansión de las
actividades de exportación existentes o de puesta en marcha de nuevas actividades de exportación.
                                                     
30 Australia, el Japón y Nueva Zelandia han sido excluidos.
31 Véase Rama (1999) y Bacchetta y Jansen (2002).1,91
0,41
0,340,471,53
00,511,522,5
Población en millones21 países, 0-1,5 millones
14 países, 1,5-5 millones
18 países, 5,1-10 millones
20 países, 10-25 millones
20 países, más de 25 millonesTasas medias de crecimiento per cápita, en promedios de grupos de paísesWT/COMTD/SE/W/5
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Cuanto menos diversificada sea una economía, más probable es que se requiera desarrollar nuevas
actividades.  Se ha argumentado que poner en marcha nuevas actividades es más costoso e implica
mayores riesgos que ampliar las actividades existentes.32  Como consecuencia, un cambio de régimen
de política puede conducir a problemas de ajuste más severos cuando los países se caracterizan por
una falta de diversificación en la estructura de sus exportaciones.
VI. CONCLUSIONES
47. Esta nota presenta y analiza pruebas de la relación entre el tamaño de la economía y
determinados indicadores económicos con respecto a los Miembros de la OMC.  En particular,
examina el papel de los costos de transporte y las economías de escala como factores determinantes
de la competitividad de las pequeñas economías.  Evalúa si el tamaño de la economía afecta a la
dependencia de las economías del comercio, así como al nivel de diversificación de las exportaciones.
La cuestión de la vulnerabilidad se aborda cuando la nota analiza la relación del tamaño de laeconomía con la volatilidad de los ingresos de exportación y con la volatilidad del PIB.  Por último, la
nota trata de algo no menos importante:  las pruebas de la relación entre el tamaño de la economía y
los resultados económicos, medidos por el PIB per cápita y por el crecimiento del PIB per cápita,
respectivamente.
48. El análisis presentado en este documento hace pensar que la "pequeñez" limita las
posibilidades de una economía de diversificar la producción local.  Como resultado, los Miembros de
la OMC más pequeños tienden a depender en mayor medida del comercio que los Miembros más
grandes.  La información disponible relativa a diversificación de las exportaciones también indican
que las exportaciones de los Miembros más pequeños tienden a concentrarse más en unos pocos
bienes o servicios.
49. Los costos de transporte resultan ser más dependientes de la situación geográfica que del
tamaño de la economía.  Las economías sin litoral tienden a soportar costos de transporte mayores que
las insulares.  Por su parte, las economías insulare s tienen costos de transporte más altos que las
economías que no carecen de litoral ni son insulares.  Entre los Miembros de la OMC, los países
insulares tienden a figurar entre los Miembros con reducido tamaño de población.  En cambio, losMiembros sin litoral suelen tener una población bastante grande en comparación con los insulares.
50. Esta nota examina la vulnerabilidad de las pequeñas economías al analizar cómo se relaciona
el tamaño de la economía con la volatilidad de los ingresos de exportación y del PIB.  Constata que la
volatilidad de los ingresos de exportación no decrece de manera clara con el mayor tamaño de la
economía.  Este resultado concuerda con las constataciones de la literatura reciente sobre la materia.
Sin embargo, dado que las pequeñas economías tienden a ser muy abiertas, las exportaciones e
importaciones representan un amplio porcentaje de la actividad económica nacional.  Aun levesvariaciones en los mercados mundiales, como las fluctuaciones de la demanda y los precios de las
exportaciones, pueden tener un gran impacto en sus economías.  El análisis de la presente nota
confirma que la volatilidad del PIB decrece al aumentar el tamaño de la economía.  Ello muestra que
las economías más pequeñas verdaderamente operan en un entorno económico más volátil.
51. Aunque un entorno volátil puede considerarse negativo para el funcionamiento de una
economía, no es cierto que las economías más pequeñas sean sistemáticamente más pobres que las
más grandes.  Las constataciones de esta nota también confirman los resultados a que llega la
literatura sobre la materia, a saber, que el tamaño de la economía no tiene un efecto significativo sobre
el crecimiento del PIB per cápita.
                                                     
32 Véase Bacchetta y Jansen (2002).WT/COMTD/SE/W/5
Página 21
52. Las economías más pequeñas, sin embargo, pueden tropezar con problemas mayores que las
economías más grandes para adaptarse a los cambios en el régimen de política comercial, debido a la
falta de diversificación de la estructura de las exportaciones de los países pequeños.  Si un cambio en
el régimen de política ha de conducir a una contracción del sector principal de exportación de una
pequeña economía, es probable que ello tenga repercusiones en la actividad del sector privado engeneral.  Al mismo tiempo, puede ser más difícil para una pequeña economía ampliar sus
exportaciones en actividades alternativas.WT/COMTD/SE/W/5
Página 22
BIBLIOGRAFÍA
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Página 23APÉNDICE DE DATOS
Cuadro 1:  Población de los Miembros de la OMC, clasificada en función del tamaño (en 2000)
Miembros 0-1,5 Miembros 1,51-5 Miembros 5,1-10 Miembros 10,1-25 Miembros 25,1 >
1Liechtenstein 32.000 31Botswana 1.602.000 58Georgia 5.024.000 84Portugal 10.008.000 113 Perú 25.661.000
2Saint Kitts y Nevis 41.000 32Namibia 1.757.000 59Sierra Leona* 5.031.000 85Hungría 10.022.000 114 Marruecos 28.705.000
3Antigua y Barbuda 68.000 33Kuwait 1.984.400 60Nicaragua 5.071.000 86Zambia* 10.089.000 115 Kenya 30.092.000
4Dominica 73.000 34Eslovenia 1.988.000 61Papua Nueva Guinea 5.130.000 87Bélgica 10.252.000 116 Canadá 30.750.000
5Granada 98.000 35Lesotho* 2.035.000 62Finlandia 5.177.000 88Rep. Checa 10.273.300 117 Tanzanía* 33.696.000
6San Vicente y las
Granadinas115.000 36Letonia 2.372.000 63Dinamarca 5.336.000 89Malawi* 10.311.000 118 Argentina 37.032.000
7Santa Lucía 156.000 37Omán 2.395.000 64Rep. Eslovaca 5.401.790 90Grecia 10.560.000 119 Polonia 38.650.000
8Belice 240.000 38Mongolia 2.398.000 65Paraguay 5.496.000 91Níger* 10.832.000 120 España 39.465.000
9Barbados 267.000 39Jamaica 2.633.000 66Israel 6.233.210 92Malí* 10.840.000 121 Colombia 42.299.300
10Maldivas* 276.000 40Mauritania* 2.665.000 67Benin* 6.272.000 93Cuba 11.188.000 122 Sudáfrica 42.800.992
11Islandia 281.000 41Panamá 2.856.000 68El Salvador 6.276.000 94Burkina Faso* 11.274.000 123 Corea, Rep. de 47.275.000
12Brunei 338.000 42Emiratos Árabes Unidos 2.905.080 69Honduras 6.417.000 95Guatemala 11.385.300 124 Myanmar* 47.749.000
13Malta 390.000 43Congo, Rep. del 3.018.000 70Hong Kong, China 6.797.000 96Zimbabwe 12.627.000 125 Congo, Rep. Dem. del*
14Suriname 417.000 44Uruguay 3.337.000 71Burundi* 6.807.000 97Ecuador 12.646.000 126 Italia 57.690.000
15Macao, China 438.000 45Albania 3.411.000 72Suiza 7.180.000 98Angola* 13.134.000 127 Francia 58.892.000
16Luxemburgo 438.400 46Lituania 3.695.000 73Guinea* 7.415.000 99Camerún 14.876.000 128 Reino Unido 59.738.900
17Islas Salomón* 447.000 47Rep. Centroafricana* 3.717.000 74Chad* 7.694.000 100 Chile 15.211.300 129 Tailandia 60.728.000
18Qatar 584.890 48Irlanda 3.794.000 75Haití* 7.959.000 101 Madagascar* 15.523.000 130 Egipto, Rep. Árabe de 63.976.000
19Djibouti* 632.000 49Costa Rica 3.811.000 76Austria 8.110.240 102 Países Bajos 15.919.000 131 Turquía 65.293.000
20Bahrein 691.000 50Nueva Zelandia 3.830.800 77Bulgaria 8.166.960 103 Côte d'Ivoire 16.013.000 132 Filipinas 75.580.000
21Chipre 757.000 51Singapur 4.018.000 78Bolivia 8.328.700 104 Mozambique* 17.691.000 133 Alemania 82.150.000
22Guyana 761.000 52Moldova 4.282.000 79Rep. Dominicana 8.373.000 105 Australia 19.182.000 134 México 97.966.000
23Fiji 811.900 53Croacia 4.380.000 80Rwanda* 8.508.000 106 Ghana 19.306.000 135 Japón 126.870.000
24Swazilandia 1.045.000 54Noruega 4.491.000 81Suecia 8.869.000 107 Sri Lanka 19.359.000 136 Nigeria 126.910.000
25Mauricio 1.186.140 55Togo* 4.527.000 82Senegal 9.530.000 108 Uganda* 22.210.000 137 Bangladesh* 131.050.000
26Guinea-Bissau* 1.199.000 56Jordania 4.886.810 83Túnez 9.563.500 109 Taipei Chino 22.400.000 138 Pakistán 138.080.000
27Gabón 1.230.000 57Rep. Kirguisa 4.915.000 110 Rumania 22.435.000 139 Brasil 170.406.000
28Trinidad y Tabago 1.301.000 111 Malasia 23.270.000 140 Indonesia 210.420.992
29Gambia* 1.303.000 112 Venezuela, Rep.
Bolivariana de24.170.000 141 Estados Unidos 281.550.016
30Estonia 1.369.000 142 India 1.015.923.008
143 China 1.262.460.032
Las estimaciones sobre la población del Taipei Chino provienen de EIU 2001.
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
Fuente: Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 24
Cuadro 2:  Miembros de la OMC;  PIB, superficie y participación en el
comercioa abarcado por la OMC en el año 2000
A.  Miembros con una población inferior a 1,5 millones de habitantes
Clasificación MiembrosPIB, PPA
(millones de dólares
internacionales
corrientes)Superficie
(km2)Participación en el
comercio abarcado
por la OMC
1 Liechtenstein 1.216 160 N.D.
2 Saint Kitts y Nevis 513 360 0,003
3 Antigua y Barbuda 717 440 0,007
4 Dominica 268 750 0,002
5 Granada 743 340 0,003
6 San Vicente y las Granadinas 639 390 0,003
7 Santa Lucía 890 610 0,006
8 Belice 1.346 22.800 0,006
9 Barbados 4.137 430 0,020
10 Maldivas* 1.238 300 0,006
11 Islandia 8.312 100.250 0,045
12 Brunei 1.707 5.270 0,038
13 Malta 6.736 320 0,049
14 Suriname 1.584 156.000 0,007
15 Macao, China 7.967 24 0,054
16 Luxemburgo 21.947 2.586 N.D.
17 Islas Salomón* 737 27.990 0,003
18 Qatar 12.628 11.000 0,083
19 Djibouti* 513 23.180 0,002
20 Bahrein 10.053 690 0,069
21 Chipre 15.764 9.240 0,061
22 Guyana 3.016 196.850 0,012
23 Fiji 3.790 18.270 0,015
24 Swazilandia 4.694 17.200 0,016
25 Mauricio 11.882 2.030 0,039
26 Guinea-Bissau* 905 28.120 0,001
27 Gabón 7.672 257.670 0,033
28 Trinidad y Tabago 11.663 5.130 0,047
29 Gambia* 2.149 10.000 0,003
30 Estonia 13.780 42.270 0,064
a Exportaciones e importaciones de mercancías y servicios comerciales.
Los datos de la superficie de Macao, China provienen de EIU 2000.
Fuente: Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 25
Cuadro 2:  Miembros de la OMC;  PIB, superficie y participación en el
comercio abarcado por la OMCa en el año 2000
B.  Miembros con una población de 1,51 a 5 millones de habitantes
Clasificación MiembrosPIB, PPA
(millones de dólares
internacionales
corrientes)Superficie
(km2)Participación en el
comercio abarcado
por la OMC
31 Botswana 11.508 566.730 0,039
32 Namibia 11.300 823.290 0,027
33 Kuwait 31.351 17.820 0,192
34 Eslovenia 34.526 20.120 0,161
35 Lesotho* 4.133 30.350 0,008
36 Letonia 16.711 62.050 0,049
37 Omán 19.748 212.460 0,105
38 Mongolia 4.277 1.566.500 0,009
39 Jamaica 9.582 10.830 0,055
40 Mauritania* 4.468 1.025.220 0,006
41 Panamá 17.137 74.430 0,115
42 Emiratos Árabes Unidos 48.855 83.600 0,538
43 Congo, Rep. del 2.196 341.500 0,021
44 Uruguay 30.150 175.020 0,058
45 Albania 11.959 27.400 0,012
46 Lituania 26.257 64.800 0,077
47 Rep. Centroafricana* 4.355 622.980 0,003
48 Irlanda 113.311 68.890 1,205
49 Costa Rica 32.963 51.060 0,114
50 Nueva Zelandia 76.884 267.990 0,244
51 Singapur 93.846 610 1,980
52 Moldova 9.032 32.910 0,012
53 Croacia 35.441 55.920 0,134
54 Noruega 134.362 306.830 0,823
55 Togo* 6.526 54.390 0,008
56 Jordania 19.380 88.930 0,063
57 Rep. Kirguisa 13.324 191.800 0,010
a Exportaciones e importaciones de mercancías y servicios comerciales.
Nota: Los datos sobre el PIB de los Emiratos Árabes Unidos y Omán provienen de los Indicadores del
Desarrollo Mundial 1998.
Fuente:  Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 26
Cuadro 2:  Miembros de la OMC;  PIB, superficie y participación en el
comercio abarcado por la OMCa en el año 2000
C.  Miembros con una población de 5,1 a 10 millones de habitantes
Clasificación MiembrosPIB, PPA
(millones de dólares
internacionales
corrientes)Superficie
(km2)Participación en el
comercio abarcado
por la OMC
58 Georgia 13.386 69.700 0,013
59 Sierra Leona* 2.467 71.620 0,003
60 Nicaragua 11.999 121.400 0,020
61 Papua Nueva Guinea 11.698 452.860 0,030
62 Finlandia 129.405 304.590 0,644
63 Dinamarca 147.417 42.430 0,920
64 Rep. Eslovaca 60.735 48.080 0,199
65 Paraguay 24.325 397.300 0,052
66 Israel 125.481 20.620 0,570
67 Benin* 6.212 110.620 0,010
68 El Salvador 28.226 20.720 0,059
69 Honduras 15.743 111.890 0,039
70 Hong Kong, China 170.964 1.098 3,164
71 Burundi* 4.021 25.680 0,001
72 Suiza 206.561 39.550 1,641
73 Guinea* 14.696 245.720 0,012
74 Chad* 6.704 1.259.200 0,006
75 Haití* 11.677 27.560 0,011
76 Austria 217.075 82.730 1,378
77 Bulgaria 46.630 110.550 0,094
78 Bolivia 20.190 1.084.380 0,025
79 Rep. Dominicana 50.515 48.380 0,128
80 Rwanda* 8.024 24.670 0,003
81 Suecia 215.312 411.620 1,441
82 Senegal 14.386 192.530 0,023
83 Túnez 60.849 155.360 0,127
a Exportaciones e importaciones de mercancías y servicios comerciales.
Nota: Los datos sobre el PIB de Hong Kong, China provienen de los Indicadores del Desarrollo
Mundial 1999.
Fuente: Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 27
Cuadro 2:  Miembros de la OMC;  PIB, superficie y participación en
el comercio abarcado por la OMCa en el año 2000
D.  Miembros con una población de 10,1 a 25 millones de habitantes
Clasificación MiembrosPIB, PPA
(millones de dólares
internacionales
corrientes)Superficie
(km2)Participación en el
comercio abarcado
por la OMC
84 Portugal 173.033 91.500 0,572
85 Hungría 124.431 92.340 0,418
86 Zambia* 7.868 743.390 0,019
87 Bélgicab278.629 32.820 2,838
88 Rep. Checa 143.734 77.280 0,501
89 Malawi* 6.336 94.080 0,008
90 Grecia 174.252 128.900 0,416
91 Níger* 8.079 1.266.700 0,005
92 Malí* 8.640 1.220.190 0,010
93 Cuba 24.099 109.820 0,069
94 Burkina Faso* 11.005 273.600 0,005
95 Guatemala 43.501 108.430 0,063
96 Zimbabwe 33.270 386.850 0,043
97 Ecuador 40.506 276.840 0,077
98 Angola* 28.726 1.246.700 0,073
99 Camerún 25.334 465.400 0,033
100 Chile 143.242 748.800 0,291
101 Madagascar* 13.041 581.540 0,015
102 Países Bajos 408.436 33.880 3,493
103 Côte d'Ivoire 26.100 318.000 0,064
104 Mozambique* 15.101 784.090 0,014
105 Australia 492.850 7.682.300 1,147
106 Ghana 37.913 227.540 0,043
107 Sri Lanka 68.330 64.630 0,094
108 Uganda* 26.839 197.100 0,019
109 Taipei Chino 313.900 36.000 2,039
110 Rumania 144.098 230.340 0,168
111 Malasia 211.019 328.550 1,276
112 Venezuela, Rep. Bolivariana de 140.036 882.050 0,317
a Exportaciones e importaciones de mercancías y servicios comerciales.
b Los datos sobre el comercio abarcado por la OMC se refieren a Bélgica y Luxemburgo.
Fuente:  Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 28
Cuadro 2:  Miembros de la OMC;  PIB, superficie y participación en
el comercio abarcado por la OMCa en el año 2000
E.  Miembros con una población superior a los 25 millones de habitantes
Clasificación MiembrosPIB, PPA
(millones de dólares
internacionales
corrientes)Superficie
(km2)Participación en el
comercio abarcado
por la OMC
113 Perú 123.157 1.280.000 0,127
114 Marruecos 101.798 446.300 0,157
115 Kenya 30.752 569.140 0,044
116 Canadá 856.090 9.220.970 3,958
117 Tanzanía* 17.606 883.590 0,024
118 Argentina 458.344 2.736.690 0,465
119 Polonia 349.838 304.420 0,697
120 España 768.454 499.440 2,430
121 Colombia 264.267 1.038.700 0,212
122 Sudáfrica 402.380 1.221.040 0,482
123 Corea, Rep. de 821.652 98.730 2,373
124 Myanmar* 348.484 657.550 0,032
125 Congo, Rep. Dem. del* 36.877 2.267.050 0,024
126 Italia 1.363.003 294.110 4,150
127 Francia 1.426.548 550.100 5,291
128 Reino Unido 1.404.385 240.880 5,742
129 Tailandia 388.792 510.890 0,954
130 Egipto, Rep. Árabe de 232.539 995.450 0,260
131 Turquía 455.336 769.630 0,762
132 Filipinas 300.136 298.170 0,556
133 Alemania 2.062.239 356.680 8,951
134 México 883.974 1.908.690 2,276
135 Japón 3.394.373 364.500 6,381
136 Nigeria 113.663 910.770 0,185
137 Bangladesh* 209.928 130.170 0,106
138 Pakistán 266.159 770.880 0,153
139 Brasil 1.299.353 8.456.510 0,929
140 Indonesia 640.345 1.811.570 0,776
141 Estados Unidos 9.612.680 9.158.960 15,954
142 India 2.395.376 2.973.190 0,853
143 China 5.019.395 9.327.420 3,166
a Exportaciones e importaciones de mercancías y servicios comerciales.
Nota: Los datos sobre Myanmar y la República Democrática del Congo provienen de los Indicadores del
Desarrollo Mundial 1995 y 1998, respectivamente.
Fuente: Banco Mundial, Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.WT/COMTD/SE/W/5
Página 29Cuadro 3:  Costos del transporte en función de la relación CIF/FOB, clasificados según el tamaño de la población
Miembros SL I CIF/FOB SL I CIF/FOB SL I CIF/FOB SL I CIF/FOB 25,1 > SL I CIF/FOB
1Liechtenstein X 31Botswana X 17,60% 58Georgia 84 Portugal 10,30% 113 Perú 20,00%
2Saint Kitts y Nevis X 32Namibia 3,17% 59Sierra Leona* 13,61% 85 Hungría X 0,09% 114 Marruecos 9,89%
3Antigua y Barbuda X 10,00% 33Kuwait 15,07% 60Nicaragua 12,35% 86 Zambia* X 2,63% 115 Kenya 16,30%
4Dominica X 34Eslovenia 61Papua Nueva
GuineaX 15,00% 87 Bélgica 3,10% 116 Canadá 2,50%
5Granada X 11,70% 35Lesotho* X 3,70% 62Finlandia 4,50% 88 Rep. Checa X 3,93% 117 Tanzanía* 17,60%
6San Vicente y las
GranadinasX 10,00% 36Letonia 63Dinamarca 3,86% 89 Malawi* X 66,67% 118 Argentina 9,10%
7Santa Lucía X 10,00% 37Omán 12,00% 64Rep. Eslovaca X 5,00% 90 Grecia 13,00% 119 Polonia 17,28%
8Belice 10,00% 38Mongolia X 65Paraguay X 13,89% 91 Níger* X 17,30% 120 España 6,00%
9Barbados X 10,00% 39Jamaica X 13,90% 66Israel 8,00% 92 Malí* X 42,90% 121 Colombia 9,01%
10 Maldivas* X 17,67% 40Mauritania* 13,00% 67Benin* 20,50% 93 Cuba X 122 Sudáfrica 8,06%
11 Islandia X 10,00% 41Panamá 14,40% 68El Salvador 11,00% 94 Burkina Faso* X 28,20% 123 Corea, Rep. de 5,60%
12 Brunei 42Emiratos
Árabes Unidos10,00% 69Honduras 20,01% 95 Guatemala 12,90% 124 Myanmar* 10,00%
13 Malta X 11,10% 43Congo, Rep.
del22,90% 70Hong Kong,
China96 Zimbabwe X 15,00% 125 Congo, Rep. Dem. del*
14 Suriname 12,30% 44Uruguay 4,80% 71Burundi* X 15,00% 97 Ecuador 13,36% 126 Italia 6,90%
15 Macao, China X 45Albania 72Suiza X 1,00% 98 Angola* 127 Francia 3,71%
16 Luxemburgo X 46Lituania 73Guinea* 99 Camerún 10,00% 128 Reino Unido 4,39%
17 Islas Salomón* X 20,00% 47Rep.
Centroafricana*X8 , 9 0 % 74Chad* X 35,00% 100 Chile 9,48% 129 Tailandia 10,80%
18 Qatar 12,00% 48Irlanda 5,00% 75Haití* X 15,00% 101 Madagascar* X 20,50% 130 Egipto, Rep. Árabe de 11,10%
19 Djibouti* 49Costa Rica 10,70% 76Austria X 4,70% 102 Países Bajos 5,60% 131 Turquía 5,70%
20 Bahrein X 11,00% 50Nueva Zelandia 9,29% 77Bulgaria 103 Côte d'Ivoire 24,40% 132 Filipinas 7,00%
21 Chipre X 10,20% 51Singapur 6,00% 78Bolivia X 8,48% 104 Mozambique* 12,03% 133 Alemania 2,53%
22 Guyana 10,00% 52Moldova X 79Rep.
DominicanaX 15,00% 105 Australia 8,92% 134 México 4,70%
23 Fiji X 33,84% 53Croacia 80Rwanda* X 43,60% 106 Ghana 6,77% 135 Japón 9,00%
24 Swazilandia X 1,40% 54Noruega 3,67% 81Suecia 2,30% 107 Sri Lanka 11,10% 136 Nigeria 10,70%
25 Mauricio X 10,00% 55Togo* 16,40% 82Senegal 14,40% 108 Uganda* X 11,00% 137 Bangladesh* 10,58%
26 Guinea-Bissau* 15,00% 56Jordania 12,40% 83Túnez 7,20% 109 Taipei Chino X 138 Pakistán 9,50%
27 Gabón 21,10% 57Rep. Kirguisa X 110 Rumania 7,51% 139 Brasil 8,93%
28 Trinidad y Tabago X 11,10% 111 Malasia 10,50% 140 Indonesia 12,00%
29 Gambia* 17,78% 112 Venezuela, Rep.
Bolivariana de11,00% 141 Estados Unidos 4,27%
30 Estonia 8,28% 142 India 11,70%
143 China 9,00%
Promedio CIF/FOB
por grupo12,80% 10,68% 13,15% 14,55% 9,13%
Los datos corresponden a 2000 y provienen de los Indicadores del Desarrollo Mundial 2002.
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
SL:  Sin litoral, según la definición del World Fact Book  de la CIA.
I:  Insular, según la definición del World Fact Book  de la CIA.WT/COMTD/SE/W/5
Página 30
Notas del cuadro 3:
Nota 1: Los datos se han recabado de la edición de 1995 del Anuario EFI, publicado por el FMI.  Estas cifras
no constituyen una medida absolutamente precisa de la relación CIF/FOB real, puesto que, en muchas
ocasiones, los servicios del FMI las calculan a partir  de información incompleta.  En el caso de la
mayoría de los países, muestran escasas variaciones a lo largo del tiempo, lo cual demuestra que los
servicios del FMI mantienen un coeficiente de conversión constante de la relación CIF/FOB una vez
establecido para un país y lo revisan en raras ocasiones.  De hecho, en el caso de muchos países, elcoeficiente no se ha actualizado después de 1990 y, por el momento, el FMI ha dejado de publicar suscoeficientes.  Ese es el motivo por el que utilizamos los datos de 1990 en nuestros cálculos, del mismomodo que Radelet y Rodrik (1998) y Limão y Venables (1999).  La relación CIF/FOB también sepuede calcular utilizando los datos de la Oficina del Censo de los Estados Unidos, pero estos datos sólo
reflejarían las exportaciones de los Miembros de la OMC a los Estados Unidos.  En el cuerpo del texto,
se ha señalado que las exportaciones de las economías pequeñas suelen estar muy concentradas en unospocos productos, mientras que esos mismos países importan una amplia gama de bienes.  Considerandoque los costos del transporte varían según el tipo de producto, la relación CIF/FOB de las exportacioneses muy diferente de la de las importaciones en el caso de los países pequeños.  Es esta última la que
ofrece una medida más adecuada de los costos del transporte por motivos geográficos, al no estar bajo
el sesgo de un conjunto particular de productos.  Los datos más directos sobre los costos del transporte-por ejemplo los de las empresas de transporte- suelen ser información de dominio privado y, porconsiguiente, es difícil reunirlos en relación con un gran número de países de forma sistemática.Limão y Venables (1999) pudieron utilizar tales da tos y descubrieron que los resultados del análisis
que efectuaron utilizando la relación CIF/FOB coincidían en gran medida con los obtenidos utilizando
los datos sobre los costos del transporte.
Nota 2: El Grupo de estudio mixto Secretaría del Commonwealth/Banco Mundial (2000) ha publicado
recientemente la relación CIF/FOB para los siguientes países:  Kiribati 26 por ciento, Comoras 24 porciento, Santo Tomé 23 por ciento, Tonga 22 por ciento, Vanuatu 20 por ciento, Gabón 20 por ciento,Gambia 20 por ciento, Islas Salomón 20 por ciento, Guinea Ecuatorial 19 por ciento, Trinidad y
Tabago 18 por ciento y Seychelles 18 por ciento.  Algunas de estas cifras son significativamente
diferentes de las del cuadro …  La Secretaría ha solicitado la publicación con los datos sobre los que se
basan las cifras, pero sigue esperando una respuesta.WT/COMTD/SE/W/5
Página 31
Cuadro 4:  Relación CIF/FOB por grupos de productos
Relación CIF/FOB
Promedio 1999-2001
0 Productos alimenticios y animales vivos 7,62%
00 Animales vivos 2,34%
01 Carne y preparados de carne 4,54%
02 Productos lácteos y huevos de aves 4,86%
03 Pescado, crustáceos, moluscos, etc. y sus preparados 5,28%
04 Cereales y preparados de cereales 7,50%
05 Legumbres y frutas 14,45%
06 Azúcares, preparados de azúcar y miel 6,87%
07 Café, té, cacao, especias y sus preparados 5,18%
08 Pienso para animales (excepto cereales sin moler) 6,76%
09 Productos y preparados comestibles diversos 5,35%
1 Bebidas y tabaco 3,00%
11 Bebidas 2,91%
12 Tabaco y sus productos 3,77%
2 Materiales crudos no comestibles, excepto los combustibles 7,89%
21 Cueros, pieles y pieles finas, sin curtir 1,97%
22 Semillas y frutos oleaginosos 8,38%
23 Caucho en bruto (incluso el caucho sintético y regenerado) 9,33%
24 Corcho y madera 5,62%
25 Pasta y desperdicios de papel 4,55%
26 Fibras textiles (excepto las mechas ("tops") y otras formas de lana peinada) y
sus desperdicios (no manufacturadas en hilados, hilos o tejidos)8,79%
27 Abonos en bruto, excepto los del capítulo 56, y minerales en bruto (excepto
carbón, petróleo y piedras preciosas)23,44%
28 Menas y desechos de metales 7,84%
29 Productos animales y vegetales en bruto 10,29%
3 Combustibles y lubricantes, minerales y productos conexos 4,96%
32 Hulla, coque y briquetas 15,29%
33 Petróleo, productos derivados del petróleo y productos conexos 5,43%
34 Gas natural y manufacturado 1,72%
35 Corriente eléctrica 0,00%
4 Aceites, grasas y ceras de or igen animal y vegetal 6,46%
41 Aceites y grasas de origen animal 5,00%
42 Aceites y grasas fijos de origen vegetal, en bruto, refinados o fraccionados 6,61%
43 Aceites y grasas de origen animal o vegetal, elaborados;  ceras de origen
animal o vegetal;  mezclas o preparados no comestibles de grasas o aceites deorigen animal o vegetal, n.e.p.5,91%
5 Productos químicos y produc tos conexos, n.e.p. 2,88%
51 Productos químicos orgánicos 2,31%WT/COMTD/SE/W/5
Página 32
Relación CIF/FOB
Promedio 1999-2001
52 Productos químicos inorgánicos 5,92%
53 Materias tintóreas, curtientes y colorantes 3,27%
54 Productos medicinales y farmacéuticos 0,86%
55 Aceites esenciales y resinoides y productos de perfumería;  preparados de
tocador y para pulir y limpiar3,40%
56 Abonos (excepto los del grupo 272) 6,84%
57 Plásticos en formas primarias 4,22%
58 Plásticos en formas no primarias 4,55%
59 Materias y productos químicos, n.e.p. 3,79%
6 Artículos manufacturados, clasificados principalmente según el material 5,10%
61 Cuero y manufacturas de cuero, n.e.p., y pieles finas curtidas 3,97%
62 Manufacturas de caucho, n.e.p. 5,62%
63 Manufacturas de corcho y de madera (excepto muebles) 6,42%
64 Papel, cartón y artículos de pasta de papel, de papel o de cartón 4,69%
65 Hilados, tejidos, artículos confeccionados de fibras textiles, n.e.p., y productos
conexos5,13%
66 Manufacturas de minerales no metálicos, n.e.p. 5,57%
67 Hierro y acero 8,09%
68 Metales no ferrosos 1,70%
69 Manufacturas de metales, n.e.p. 5,24%
7 Maquinaria y equipo de transporte 1,90%
71 Maquinaria y equipo generadores de fuerza 1,55%
72 Maquinarias especiales para determinadas industrias 2,82%
73 Máquinas para trabajar metales 3,02%
74 Maquinaria y equipo industrial en general, n.e.p., y partes y piezas de
máquinas, n.e.p.3,04%
75 Máquinas de oficina y máquinas de procesamiento automático de datos 2,02%
76 Aparatos y equipo para telecomunicacion es y para grabación y reproducción de
sonido1,78%
77 Maquinaria, aparatos y artefactos el éctricos, n.e.p., y sus partes y piezas
eléctricas (incluso las contrapartes no eléctricas, n.e.p., de l equipo eléctrico de
uso doméstico)1,82%
78 Equipo de carretera (incluso aerodeslizadores) 1,74%
79 Otro equipo de transporte 0,78%
8 Artículos manufacturados diversos 4,67%
81 Edificios prefabricados;  artefactos y accesorios sanitarios y para sistemas de
conducción de aguas, calef acción y alumbrado, n.e.p.8,22%
82 Muebles y sus partes;  camas, colchones, somieres, cojines y artículos rellenos
similares8,37%
83 Artículos de viaje, bolsas de mano y otros artículos análogos para contener
objetos8,01%
84 Prendas y accesorios de vestir 4,18%
85 Calzado 5,15%
87 Instrumentos y aparatos profesionales, científicos y de control, n.e.p. 1,56%WT/COMTD/SE/W/5
Página 33
Relación CIF/FOB
Promedio 1999-2001
88 Aparatos, equipo y materiales fotográficos y artículos de óptica, n.e.p.;  relojes 2,27%
89 Artículos manufacturados diversos, n.e.p. 5,05%
9 Mercancías y operaciones no clasificadas en otro rubro de la CUCI 0,99%
93 Operaciones y mercancías especiales no  clasificadas según su naturaleza 1,45%
95 Monedas, incluso de oro 0,48%
96 Monedas (excepto de oro) que no tengan curso legal 1,71%
97 Oro no monetario (excepto minerales y concentrados de oro) 0,08%
98 Estimación de las transacciones  de importación subvaloradas 0,00%
Fuente: Oficina del Censo de los Estados Unidos.  CUCI Rev.3, clasificación de 1 y 2 dígitos.WT/COMTD/SE/W/5
Página 34
Cuadro 5:  Apertura al comercio y volatilidad de los ingresos de exportación
A.  Miembros con una población inferior a los 1,5 millones de habitantes
Clasificación MiembrosContribución del
comercio al PIB (%)Volatilidad de los ingresos
de exportación
1 Liechtenstein N.D. N.D.
2 Saint Kitts y Nevis 60,97 10.527
3 Antigua y Barbuda 80,68 15.261
4 Dominica 61,01 17.010
5 Granada 62,42 11.505
6 San Vicente y las Granadinas 60,40 13.440
7 Santa Lucía 64,24 11.053
8 Belice 55,15 7.322
9 Barbados 55,20 8.276
10 Maldivas* 98,89 8.870
11 Islandia 39,38 9.858
12 Brunei N.D. 15.307
13 Malta N.D. 13.297
14 Suriname 21,93 20.832
15 Macao, China 60,04 10.493
16 Luxemburgo 106,51 N.D.
17 Islas Salomón* N.D. 15.216
18 Qatar N.D. 21.894
19 Djibouti* N.D. 12.720
20 Bahrein N.D. 14.435
21 Chipre N.D. 11.710
22 Guyana 102,90 11.570
23 Fiji 56,96 11.676
24 Swazilandia 84,83 19.935
25 Mauricio 65,83 15.520
26 Guinea-Bissau* 30,25 44.878
27 Gabón 46,12 20.920
28 Trinidad y Tabago 57,09 14.139
29 Gambia* 54,53 17.724
30 Estonia 94,13 20.442
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La contribución del comercio al PIB se calcula  sumando las importaciones y las exportaciones de
bienes y servicios y dividiendo el resultado por dos.
Se ha utilizado la media de los años 1997 a 1999, sa lvo indicación en contrario, y los valores se han
expresado en dólares constantes de los Estados Unidos de 1995.
La volatilidad de los ingresos de exportación se ha calculado en función de la desviación estándar de
los coeficientes de crecimiento de los ingresos de expor tación (bienes y servicios, precios corrientes).  Se han
utilizado datos de los años 1981 a 2001.
Por no haber datos disponibles por separado sobre la volatilidad de los ingresos de exportación de
Luxemburgo, los datos sobre la volatilidad de los ingresos de exportación de ese país se han agrupado con los de
Bélgica.  Véase la categoría Bélgica (Bélgica y Luxemburgo).
La volatilidad de los ingresos de exportación de Guinea-Bissau se ha calculado con datos de 1983 en
adelante.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 35
Cuadro 5:  Apertura al comercio y volatilidad de los ingresos de exportación
B.  Miembros con una población de 1,51 a 5 millones de habitantes
Clasificación MiembrosContribución del
comercio al PIB (%)Volatilidad de los ingresos
de exportación
31 Botswana 39,92 22.708
32 Namibia 54,42 7.523
33 Kuwait N.D. 77.700
34 Eslovenia 61,46 8.755
35 Lesotho* 63,32 21.807
36 Letonia 60,22 11.858
37 Omán N.D. 22.439
38 Mongolia N.D. 16.995
39 Jamaica 53,76 9.418
40 Mauritania* 42,72 13.082
41 Panamá 40,43 10.269
42 Emiratos Árabes Unidos N.D. 17.746
43 Congo, Rep. del 71,09 15.896
44 Uruguay 21,19 10.391
45 Albania 24,35 38.401
46 Lituania 74,58 12.840
47 Rep. Centroafricana* N.D. 8.333
48 Irlanda 85,46 14.805
49 Costa Rica 47,62 10.948
50 Nueva Zelandia 31,79 8.604
51 Singapur N.D. 13.603
52 Moldova 86,57 13.327
53 Croacia 48,00 6.044
54 Noruega 37,93 10.588
55 Togo* 40,31 16.049
56 Jordania 57,09 8.740
57 Rep. Kirguisa 29,24 10.452
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La contribución del comercio al PIB se calcula su mando las importaciones y las exportaciones de bienes
y servicios y dividiendo el resultado por dos.
Se ha utilizado la media de los años 1997 a 1999, sa lvo indicación en contrario, y los valores se han
expresado en dólares constantes de los Estados Unidos de 1995.
La volatilidad de los ingresos de exportación se ha calculado en función de la desviación estándar de los
coeficientes de crecimiento de los ingresos de export ación (bienes y servicios, precios corrientes).  Se han
utilizado datos de los años 1981 a 2001.
Los datos sobre la volatilidad de los ingresos de exportación de Eslovenia y Croacia son de 1993 a 2001.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 36
Cuadro 5:  Apertura al comercio y volatilidad de los ingresos de exportación
C.  Miembros con una población de 5,1 a 10 millones de habitantes
Clasificación MiembrosContribución del
comercio al PIB (%)Volatilidad de los ingresos
de exportación
58 Georgia 45,903 9.685
59 Sierra Leona* 20,319 18.976
60 Nicaragua 60,555 17.275
61 Papua Nueva Guinea 49,865 14.442
62 Finlandia 36,786 12.099
63 Dinamarca 36,025 11.104
64 Rep. Eslovaca 69,650 15.370
65 Paraguay 31,470 22.294
66 Israel 41,431 8.570
67 Benin* 24,948 33.258
68 El Salvador 34,347 15.681
69 Honduras 44,595 9.211
70 Hong Kong, China 153,416 11.017
71 Burundi* 22,092 31.854
72 Suiza 37,617 9.680
73 Guinea* 21,805 10.788
74 Chad* 22,650 28.666
75 Haití* 24,070 49.068
76 Austria 44,395 10.565
77 Bulgaria 55,181 16.113
78 Bolivia 25,717 12.566
79 Rep. Dominicana 34,039 32.666
80 Rwanda* 17,670 24.428
81 Suecia 43,785 11.005
82 Senegal 35,790 11.799
83 Túnez 44,184 11.150
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La contribución del comercio al PIB se calcula su mando las importaciones y las exportaciones de bienes
y servicios y dividiendo el resultado por dos.
Se ha utilizado la media de los años 1997 a 1999, sa lvo indicación en contrario, y los valores se han
expresado en dólares constantes de los Estados Unidos de 1995.
La volatilidad de los ingresos de exportación se ha calculado en función de la desviación estándar de los
coeficientes de crecimiento de los ingresos de export ación (bienes y servicios, precios corrientes).  Se han
utilizado datos de los años 1981 a 2001.
Los datos sobre la volatilidad de los ingresos de  exportación de la República Eslovaca son de 1994
a 2001.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 37
Cuadro 5:  Apertura al comercio y volatilidad de los ingresos de exportación
D.  Miembros con una población de 10,1 a 25 millones de habitantes
Clasificación MiembrosContribución del
comercio al PIB (%)Volatilidad de los ingresos
de exportación
84 Portugal 37,658 11.771
85 Hungría 54,194 16.642
86 Zambia* 40,912 15.032
87 Bélgica 71,606 10.965
88 Rep. Checa 70,586 17.326
89 Malawi* 42,559 15.961
90 Grecia 25,605 10.750
91 Níger* 20,457 17.914
92 Malí* 32,870 13.577
93 Cuba N.D. 16.452
94 Burkina Faso* 22,954 18.635
95 Guatemala 24,696 10.053
96 Zimbabwe 43,662 9.375
97 Ecuador 27,926 10.527
98 Angola* N.D. 24.308
99 Camerún 28,838 12.188
100 Chile 32,017 13.323
101 Madagascar* 29,589 12.183
102 Países Bajos 59,505 9.710
103 Côte d'Ivoire 40,067 12.311
104 Mozambique* 27,879 16.452
105 Australia 21,561 9.469
106 Ghana 46,060 18.839
107 Sri Lanka 43,032 10.351
108 Uganda* 19,528 28.270
109 Taipei Chino N.D. 11.587
110 Rumania 39,389 16.829
111 Malasia 92,031 12.568
112 Venezuela, Rep. Bolivariana de 27,767 21.025
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La contribución del comercio al PIB se calcula  sumando las importaciones y las exportaciones de
bienes y servicios y dividiendo el resultado por dos.
Se ha utilizado la media de los años 1997 a 1999, sa lvo indicación en contrario, y los valores se han
expresado en dólares constantes de los Estados Unidos de 1995.
La volatilidad de los ingresos de exportación se ha calculado en función de la desviación estándar de
los coeficientes de crecimiento de los ingresos de expor tación (bienes y servicios, precios corrientes).  Se han
utilizado datos de los años 1981 a 2001.
La participación de Bélgica en el comercio abar cado por la OMC es la participación de Bélgica y
Luxemburgo.
Los datos sobre la volatilidad de los ingresos de exportación de la República Checa son de 1994
a 2001.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 38
Cuadro 5:  Apertura al comercio y volatilidad de los ingresos de exportación
E.  Miembros con una población superior a los 25 millones de habitantes
Clasificación MiembrosContribución del
comercio al PIB (%)Volatilidad de los ingresos
de exportación
113 Perú 16,499 11.649
114 Marruecos 31,890 10.061
115 Kenya 31,402 10.450
116 Canadá 42,317 6.123
117 Tanzanía* 19,707 16.217
118 Argentina 11,908 13.435
119 Polonia 31,604 15.151
120 España 28,190 8.785
121 Colombia 18,443 14.819
122 Sudáfrica 24,027 9.211
123 Corea, Rep. de 36,802 12.291
124 Myanmar* N.D. 28.867
125 Congo, Rep. Dem. del* 27,536 23.187
126 Italia 27,058 10.123
127 Francia 24,878 9.549
128 Reino Unido 32,782 8.314
129 Tailandia 42,703 13.178
130 Egipto, Rep. Árabe de 22,821 11.095
131 Turquía 28,644 17.317
132 Filipinas 42,407 12.492
133 Alemania 28,516 10.678
134 México 39,730 11.135
135 Japón 9,125 8.894
136 Nigeria 46,378 31.193
137 Bangladesh* 14,992 11.857
138 Pakistán 16,831 9.472
139 Brasil 9,487 11.260
140 Indonesia 27,892 13.216
141 Estados Unidos 13,653 7.452
142 India 13,430 6.752
143 China 16,458 10.709
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La contribución del comercio al PIB se calcula  sumando las importaciones y las exportaciones de
bienes y servicios y dividiendo el resultado por dos.
Se ha utilizado la media de los años 1997 a 1999, sa lvo indicación en contrario, y los valores se han
expresado en dólares constantes de los Estados Unidos de 1995.
La volatilidad de los ingresos de exportación se ha calculado en función de la desviación estándar de
los coeficientes de crecimiento de los ingresos de expor tación (bienes y servicios, precios corrientes).  Se han
utilizado datos de los años 1981 a 2001.
Los años anteriores a 1983 no se han tomado en consid eración para el cálculo de la volatilidad de los
ingresos de exportación de China.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 39
Cuadro 6:  Concentración de los productos y servicios de
exportación de los Miembros de la OMC
(como porcentaje de las exportaciones de bienes y servicios, promedio de 1998 y 1999)
A.  Miembros con una población inferior a los 1,5 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
1 Liechtenstein n.d.** n.d.**
2 Saint Kitts y Nevis n.d.** n.d.**
3 Antigua y Barbuda n.d.** n.d.**
4 Dominica 32,4 (viajes) 23,5 (otros servicios)
5 Granada** 45,7 (viajes) 20,6 (otros servicios)
6 San Vicente y las Granadinas** 45,3 (viajes) 17,9 (otros servicios)
7 Santa Lucía 72,9 (viajes) 10,9 (frutas y frutos, frescos y
secos)
8 Belice 31,8 (viajes) 17,1 (azúcar y miel)
9 Barbados 55,2 (viajes) 21,6 (otros servicios)
10 Maldivas* 72,1 (viajes) 8,4 (pescado fresco, refrigerado
y congelado)
11 Islandia 25,3 (pescado fresco, refrigerado
y congelado)15,5 (transporte)
12 Brunei n.d.** n.d.**
13 Malta 34,9 (transistores, válvulas, etc.) 21,54 (viajes)
14 Suriname** 48,1 (metales comunes, sus
minerales y concentrados, n.e.p.)11,43 (transporte)
15 Macao, China** 51,7 (viajes) 17,1 (prendas exteriores de
tejidos de punto no elásticos)
16 Luxemburgo n.d.** n.d.**
17 Islas Salomón* 26,6 (otra madera en bruto,
cuadrada)24,9 (pescado fresco,
refrigerado y congelado)
18 Qatar 59,8 (petróleo crudo) 15 (gas, n.d.**)
19 Djibouti* n.d.** n.d.**
20 Bahrein n.d.** n.d.**
21 Chipre 47,5 (viajes) 15,6 (otros servicios)
22 Guyana** 19,4 (azúcar y miel) 17,2 (oro no monetario, n.e.p.)
23 Fiji 27,2 (viajes) 14,9 (transporte)
24 Swazilandia n.d.** n.d.**
25 Mauricio 20 (viajes) 13,3 (azúcar y miel)
26 Guinea-Bissau* n.d.** n.d.**
27 Gabón n.d.** n.d.**
28 Trinidad y Tabago 25,4 (productos del petróleo sin
refinar)9,8 (petróleo crudo)
29 Gambia* 37,4 (viajes) 32,2 (hortalizas, etc. frescas y
simplemente conservadas)
30 Estonia 17,4 (transporte) 13,4 (viajes)
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
**La UNCTAD (2001) no disponía de datos sobre la concentración de los productos de exportación.
Fuente: UNCTAD 2001 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 40
Cuadro 6:  Concentración de los productos y servicios de
exportación de los Miembros de la OMC
(como porcentaje de las exportaciones de bienes y servicios, promedio de 1998 y 1999)
B.  Miembros con una población de 1,5 a 5 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
31 Botswana n.d.** n.d.**
32 Namibia n.d.** n.d.**
33 Kuwait 40,7 (petróleo crudo) 24,5 (productos del petróleo, refinados)
34 Eslovenia 9,4 (viajes) 8,3 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, excepto autobuses)
35 Lesotho* n.d.** n.d.**
36 Letonia 24 (transporte) 13,2 (madera perfilada y traviesas)
37 Omán 67,3 (petróleo crudo) 5 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, excepto autobuses)
38 Mongolia 41,8 (metales comunes, sus
minerales y concentrados,
n.e.p.)13 (lana (excepto peinada) y pelo)
39 Jamaica 36,4 (viajes) 23,9 (metales comunes, sus minerales y
concentrados, n.e.p.)
40 Mauritania* 37,9 (minerales de hierro y
sus concentrados)24,7 (pescado fresco, refrigerado y
congelado)
41 Panamá 20,1 (frutas y frutos, frescos
y secos)13,5 (crustáceos frescos y congelados)
42 Emiratos Árabes Unidos 44,4 (petróleo crudo) 7,4 (gas natural y manufacturado)
43 Congo, Rep. del 60 (petróleo crudo) 7,3 (otros servicios)
44 Uruguay 17,7 (viajes) 10,9 (carne fresca, refrigerada y
congelada)
45 Albania 28,4 (viajes) 10,8 (manufacturas de cuero, etc.)
46 Lituania 11 (viajes) 9,4 (productos del petróleo, refinados)
47 Rep. Centroafricana* n.d.** n.d.**
48 Irlanda 12,9 (otros servicios) 11,1 (equipo de procesamiento automático
de datos)
49 Costa Rica 21,5 (partes y accesorios de
máquinas de oficina y deprocesamiento automáticode datos)12,9 (viajes)
50 Nueva Zelandia 12,3 (viajes) 9,7 (carne fresca, refrigerada y congelada)
51 Singapur 15,9 (transistores,
válvulas, etc.)15 (equipo de procesamiento automático
de datos)
52 Moldova 24,5 (bebidas alcohólicas) 9,8 (transporte)
53 Croacia 31,3 (viajes) 8,9 (barcos, etc.)
54 Noruega 25,8 (petróleo crudo) 14,7 (transporte)
55 Togo* 29,6 (abonos en bruto) 28,3 (algodón)
56 Jordania 23,1 (viajes) 17,4 (otros servicios)
57 Rep. Kirguisa 21,2 (transacciones
especiales)10,5 (tabaco en rama o sin elaborar y
desperdicios de tabaco)
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.**La UNCTAD (2001) no disponía de datos sobre la concentración de los productos de exportación.
Fuente: UNCTAD 2001 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 41
Cuadro 6:  Concentración de los productos y servicios de
exportación de los Miembros de la OMC
(como porcentaje de las exportaciones de bienes y servicios, promedio de 1998 y 1999)
C.  Miembros con una población de 5,1 a 10 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
58 Georgia 25,2 (viajes) 20,4 (transporte)
59 Sierra Leona* n.d.** n.d.**
60 Nicaragua 20,6 (café y sucedáneos del café) 14 (viajes)
61 Papua Nueva Guinea 30,6 (minerales y desperdicios de
metales preciosos, n.e.p.)16,7 (otros aceites fijos de origen
vegetal)
62 Finlandia 17,2 (papel y cartón) 13,6 (partes y accesorios de equipos
de telecomunicaciones)
63 Dinamarca 11,7 (transporte) 7,8 (otros servicios)
64 Rep. Eslovaca 11,7 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, exceptoautobuses)6,9 (otros servicios)
65 Paraguay 36,2 (semillas para aceites fijos
"blandos")11,5 (otros servicios)
66 Israel 20,4 (perlas y piedras preciosas y
semipreciosas)13,5 (otros servicios)
67 Benin* n.d.** n.d.**
68 El Salvador 19,1 (café y sucedáneos del café) 6,9 (viajes)
69 Honduras 32,9 (café y sucedáneos del café) 10,8 (frutas y frutos, frescos y secos)
70 Hong Kong, China 12 (prendas exteriores de tejidos de
punto no elásticos)9,2 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para mujeres)
71 Burundi* 77,5 (café y sucedáneos del café) 6,67 (té y yerba mate)
72 Suiza 11,5 (otros servicios) 10,5 (productos medicinales y
farmacéuticos)
73 Guinea* n.d.** n.d.**
74 Chad* n.d.** n.d.**
75 Haití* 23,3 (viajes) 16,2 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para mujeres)
76 Austria 15,4 (otros servicios) 11,9 (viajes)
77 Bulgaria 16,2 (viajes) 8,3 (transporte)
78 Bolivia 12,9 (aeronaves, etc.) 10,4 (metales comunes, sus
minerales y concentrados, n.e.p.)
79 Rep. Dominicana 53,1 (transaccion es especiales) 30,3 (viajes)
80 Rwanda* n.d.** n.d.**
81 Suecia 10,9 (partes y accesorios de equipos
de telecomunicaciones)9,4 (otros servicios)
82 Senegal 14,6 (elementos químicos
inorgánicos, óxidos, etc.)12,8 (viajes)
83 Túnez 20,5 (viajes) 12,7 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para hombres)
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.**La UNCTAD (2001) no disponía de datos sobre la concentración de los productos de exportación.
Fuente: UNCTAD 2001 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 42
Cuadro 6:  Concentración de los productos y servicios de
exportación de los Miembros de la OMC
(como porcentaje de las exportaciones de bienes y servicios, promedio de 1998 y 1999)
D.  Miembros con una población de 10,1 a 25 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
84 Portugal 15,7 (viajes) 7,8 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, excepto
autobuses)
85 Hungría 12,8 (viajes) 8,7 (motores de émbolo (pistón) de
combustión interna)
86 Zambia* n.d.** n.d.**
87 Bélgica n.d.** n.d.**
88 Rep. Checa 10,2 (viajes) 6,7 (otros servicios)
89 Malawi* 58,6 (tabaco en rama o sin elaborar
y desperdicios de tabaco)8,6 (té y yerba mate)
90 Grecia 30,9 (viajes) 23,8 (otros servicios)
91 Níger* 51,3 (minerales de uranio y torio y
sus concentrados)11,2 (hortalizas, etc. frescas y
simplemente conservadas)
92 Malí* 75,7 (algodón) 4,8 (oro no monetario, n.e.p.)
93 Cuba n.d.** n.d.**
94 Burkina Faso* 51,8 (algodón) 9,1 (viajes)
95 Guatemala 18,7 (café y sucedáneos del café) 9,8 (viajes)
96 Zimbabwe 22,9 (tabaco en rama o sin elaborar
y desperdicios de tabaco)11,8 (viajes)
97 Ecuador 21,3 (petróleo crudo) 20,8 (frutas y frutos, frescos y secos)
98 Angola* n.d.** n.d.**
99 Camerún 27,1 (petróleo crudo) 9,8 (otra madera en bruto, cuadrada)
100 Chile 22 (cobre) 9,2 (metales comunes, sus minerales y
concentrados, n.e.p.)
101 Madagascar* 14,7 (otros servicios) 11,5 (viajes)
102 Países Bajos 9,6 (otros servicios) 8,5 (transporte)
103 Côte d'Ivoire 33,3 (cacao) 10,9 (pro ductos del petróleo, refinados)
104 Mozambique* n.d.** n.d.**
105 Australia 10,6 (viajes) 8,5 (carbón, lignito y turba)
106 Ghana 32,3 (cacao) 11,8 (viajes)
107 Sri Lanka 14,9 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para mujeres)11,5 (té y yerba mate)
108 Uganda* 41,8 (café y sucedáneos del café) 21,4 (viajes)
109 Taipei Chino n.d.** n.d.**
110 Rumania 7,9 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para mujeres)6,4 (prendas exteriores, de tejidos que
no sean de punto, para hombres)
111 Malasia 17,2 (transistores, válvulas, etc.) 9,3 (partes y accesorios de máquinas de
oficina y de procesamiento automáticode datos)
112 Venezuela, Rep.
Bolivariana de60,8 (petróleo crudo) 10,4 (productos del petróleo, refinados)
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
**La UNCTAD (2001) no disponía de datos sobre la concentración de los productos de exportación.
Fuente: UNCTAD 2001 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 43
Cuadro 6:  Concentración de los productos y servicios de
exportación de los Miembros de la OMC
(como porcentaje de las exportaciones de bienes y servicios, promedio de 1998 y 1999)
E.  Miembros con una población superior a los 25,1 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
113 Perú 14,6 (oro no monetario, n.e.p.) 11,6 (viajes)
114 Marruecos 18,4 (viajes) 8,3 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para mujeres)
115 Kenya 20,9 (té y yerba mate) 13,3 (transporte)
116 Canadá 12,2 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, exceptoautobuses)6,5 (otros servicios)
117 Tanzanía* 37,7 (viajes) 8,4 (frutas y frutos, frescos y secos)
118 Argentina 10,2 (viajes) 8,4 (aceites fijos de origen vegetal)
119 Polonia 9,1 (viajes) 7,8 (otros servicios)
120 España 19 (viajes) 10,1 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, exceptoautobuses)
121 Colombia 20,9 (petróleo crudo) 13,3 (café y sucedáneos del café)
122 Sudáfrica 7,9 (viajes) 7,6 (perlas y piedras preciosas y
semipreciosas)
123 Corea, Rep. de 12,6 (transistores, válvulas, etc.) 6,6 (transporte)
124 Myanmar* 18 (otros servicios) 11,7 (otra madera en bruto,
cuadrada)
125 Congo, Rep. Dem. del* n.d.** n.d.**
126 Italia 9,7 (viajes) 7,6 (otros servicios)
127 Francia 8,4 (otros servicios) 7,9 (viajes)
128 Reino Unido 17,5 (otros servicios) 6,1 (viajes)
129 Tailandia 9,6 (viajes) 8,5 (partes de máquinas de oficina
y de procesamiento automático dedatos)
130 Egipto, Rep. Árabe de 23,9 (viajes) 20,7 (otros servicios)
131 Turquía 20,6 (otros servicios) 12,3 (viajes)
132 Filipinas 23,3 (transacciones especiales ) 22 (transistores, válvulas, etc.)
133 Alemania 9,8 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, excepto
autobuses)6,9 (otros servicios)
134 México 8,4 (vehículos automóviles para el
transporte de personas, exceptoautobuses)5,5 (viajes)
135 Japón 11,3 (vehículos automóviles para
el transporte de personas, exceptoautobuses)7,9 (otros servicios)
136 Nigeria 90,6 (petróleo crudo) 6,6 (otros servicios)
137 Bangladesh* 22,5 (prendas exteriores, de tejidos
que no sean de punto, para
hombres)18,1 (prendas interiores de tejidos
que no sean de punto)WT/COMTD/SE/W/5
Página 44
Clasifi-
caciónMiembros Primer producto o servicio Segundo producto o servicio
138 Pakistán 12,1 (tejidos de algodón) 11,7 (artículos textiles, n.e.p.)
139 Brasil 7,1 (otros servicios) 5,3 (minerales de hierro y sus
concentrados)
140 Indonesia 8,2 (transacciones especiales) 7,8 (viajes)
141 Estados Unidos 12 (otros servicios) 9,4 (viajes)
142 India 16 (otros servicios) 12,3 (perlas y piedras preciosas y
semipreciosas)
143 China 6,2 (viajes) 4,4 (otros servicios)
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
**La UNCTAD (2001) no disponía de datos sobre la concentración de los productos de exportación.
Fuente: UNCTAD 2001 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 45
Cuadro 7:  Volatilidad y tasa media de crecimiento del PIB y PIB per cápita
A.  Miembros con una población inferior a los 1,5 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Volatilidad del PIBTasa media de crecimiento
del PIB per cápita (%)PIB per cápita
1 Liechtenstein N.D. N.D. $ 38.000
2 Saint Kitts y Nevis 4,12 5,18 $ 12.510
3 Antigua y Barbuda 3,64 4,42 $ 10.541
4 Dominica N.D. N.D. $ 3.671
5 Granada 3,14 3,96 $ 7.580
6 San Vicente y las
Granadinas3,36 3,69 $ 5.555
7 Santa Lucía 8,25 3,60 $ 5.703
8 Belice 4,64 2,74 $ 5.606
9 Barbados 4,09 1,23 $ 15.494
10 Maldivas* 3,63 5,99 $ 4.485
11 Islandia 3,03 1,79 $ 29.581
12 Brunei 5,41 -3,04 $ 5.049
13 Malta 1,60 4,11 $ 17.273
14 Suriname 8,14 0,12 $ 3.799
15 Macao, China 4,64 2,30 $ 18.190
16 Luxemburgo 2,91 4,04 $ 50.061
17 Islas Salomón* 6,86 0,27 $ 1.648
18 Qatar N.D. N.D. $ 21.590
19 Djibouti* 3,02 -4,61 $ 812
20 Bahrein 5,99 -0,10 $ 14.548
21 Chipre 2,58 4,16 $ 20.824
22 Guyana 5,52 0,88 $ 3.963
23 Fiji 5,57 0,12 $ 4.668
24 Swazilandia 5,74 2,00 $ 4.492
25 Mauricio 4,06 3,86 $ 10.017
26 Guinea-Bissau* 9,43 0,36 $ 755
27 Gabón 6,15 -0,60 $ 6.237
28 Trinidad y Tabago 4,34 0,80 $ 8.964
29 Gambia* 2,69 0,10 $ 1.649
30 Estonia 7,00 0,73 $ 10.066
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La volatilidad del PIB se calcula en función de la desviación estándar de las tasas de crecimiento
per cápita de 1980 a 2000.
La tasa media de crecimiento del PIB se ha calculado de 1980 a 2000.El PIB per cápita corresponde a 2000 y se ha expres ado con arreglo a la PPA en dólares internacionales
corrientes.
Los datos sobre el PIB de Qatar y Djibouti corresponden a 1998 y provienen de los Indicadores del
Desarrollo Mundial 2002.
Los datos sobre el PIB de Liechtenstein provienen del Examen de las Políticas Comerciales de Suiza y
Liechtenstein que se efectuó en 2000.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 46
Cuadro 7:  Volatilidad y tasa media de crecimiento del PIB y PIB per cápita
B.  Miembros con una población de 1,51 a 5 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Volatilidad del PIBTasa media de crecimiento
del PIB per cápita (%)PIB per cápita
31 Botswana 3,00 4,58 $ 7.184
32 Namibia 2,86 -0,09 $ 6.431
33 Kuwait 13,72 -2,26 $ 15.799
34 Eslovenia 4,92 2,01 $ 17.367
35 Lesotho* 4,17 1,79 $ 2.031
36 Letonia 9,48 0,33 $ 7.045
37 Omán 5,24 3,20 $ 8.246
38 Mongolia 4,89 0,64 $ 1.783
39 Jamaica 3,60 0,34 $ 3.639
40 Mauritania* 2,40 0,16 $ 1.677
41 Panamá 4,96 0,98 $ 6.000
42 Emiratos Árabes
Unidos8,79 -3,15 $ 16.817
43 Congo, Rep. del 7,69 0,48 $ 728
44 Uruguay 5,17 1,14 $ 9.035
45 Albania 8,63 0,33 $ 3.506
46 Lituania 9,82 -0,83 $ 7.106
47 Rep. Centroafricana* 4,70 -1,22 $ 1.172
48 Irlanda 3,38 4,71 $ 29.866
49 Costa Rica 3,97 1,09 $ 8.650
50 Nueva Zelandia 2,08 1,19 $ 20.070
51 Singapur 3,31 5,02 $ 23.356
52 Moldova 10,62 -3,52 $ 2.109
53 Croacia 10,34 -0,03 $ 8.091
54 Noruega 1,80 2,52 $ 29.918
55 Togo* 6,70 -0,95 $ 1.442
56 Jordania 6,40 0,29 $ 3.966
57 Rep. Kirguisa 9,45 -2,08 $ 2.711
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La volatilidad del PIB se calcula en función de la desviación estándar de las tasas de crecimiento
per cápita de 1980 a 2000.
La tasa media de crecimiento del PIB se ha calculado de 1980 a 2000.El PIB per cápita corresponde a 2000 y se ha expres ado con arreglo a la PPA en dólares internacionales
corrientes.
Los datos sobre el PIB de Omán provienen de los Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y
corresponden a 1998.
Los datos sobre el PIB de los Emiratos Árabes Unidos provienen de los Indicadores del Desarrollo
Mundial 2002 y corresponden a 1998.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 47
Cuadro 7:  Volatilidad y tasa media de crecimiento del PIB y PIB per cápita
C.  Miembros con una población de 5,1 a 10 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Volatilidad del PIBTasa media de crecimiento
del PIB per cápita (%)PIB per cápita
58 Georgia 16,72 -5,07 $ 2.664
59 Sierra Leona* 6,84 -2,85 $ 490
60 Nicaragua 4,16 -1,58 $ 2.366
61 Papua Nueva Guinea 5,68 0,20 $ 2.280
62 Finlandia 3,18 2,40 $ 24.996
63 Dinamarca 1,74 1,63 $ 27.627
64 Rep. Eslovaca 5,52 0,83 $ 11.243
65 Paraguay 3,80 0,10 $ 4.426
66 Israel 1,82 2,08 $ 20.131
67 Benin* 3,43 0,88 $ 990
68 El Salvador 4,83 -0,11 $ 4.497
69 Honduras 2,60 -0,25 $ 2.453
70 Hong Kong, China 4,37 4,22 $ 25.153
71 Burundi* 4,98 -1,02 $ 591
72 Suiza 1,91 1,02 $ 28.769
73 Guinea* 1,46 1,31 $ 1.982
74 Chad* 8,10 0,92 $ 871
75 Haití* 4,33 -2,01 $ 1.467
76 Austria 1,14 1,95 $ 26.765
77 Bulgaria 5,55 0,77 $ 5.710
78 Bolivia 2,91 -0,40 $ 2.424
79 Rep. Dominicana 3,64 2,35 $ 6.033
80 Rwanda* 12,25 -0,28 $ 943
81 Suecia 1,97 1,63 $ 24.277
82 Senegal 4,09 0,25 $ 1.510
83 Túnez 2,81 2,22 $ 6.363
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La volatilidad del PIB se calcula en función de la desviación estándar de las tasas de crecimiento
per cápita de 1980 a 2000.
La tasa media de crecimiento del PIB se ha calculado de 1980 a 2000.
El PIB per cápita corresponde a 2000 y se ha expres ado con arreglo a la PPA en dólares internacionales
corrientes.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
Página 48
Cuadro 7:  Volatilidad y tasa media de crecimiento del PIB y PIB per cápita
D.  Miembros con una población de 10,1 a 25 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Volatilidad del PIBTasa media de crecimiento
del PIB per cápita (%)PIB per cápita
84 Portugal 2,39 2,85 $ 17.290
85 Hungría 3,86 1,28 $ 12.416
86 Zambia* 3,76 -1,82 $ 780
87 Bélgica 1,53 2,00 $ 27.178
88 Rep. Checa 4,66 0,18 $ 13.991
89 Malawi* 5,82 0,26 $ 615
90 Grecia 2,21 0,98 $ 16.501
91 Níger* 5,47 -2,34 $ 746
92 Malí* 4,49 -0,50 $ 797
93 Cuba N.D. 3,89 $ 2.154
94 Burkina Faso* 3,63 1,58 $ 976
95 Guatemala 2,38 -0,03 $ 3.821
96 Zimbabwe 5,34 0,69 $ 2.635
97 Ecuador 3,71 -0,23 $ 3.203
98 Angola* 7,25 -1,31 $ 2.187
99 Camerún 5,93 -0,40 $ 1.703
100 Chile 4,99 3,81 $ 9.417
101 Madagascar* 3,25 -1,61 $ 840
102 Países Bajos 1,48 1,83 $ 25.657
103 Côte d'Ivoire 4,19 -2,25 $ 1.630
104 Mozambique* 7,71 1,18 $ 854
105 Australia 2,09 2,04 $ 25.693
106 Ghana 3,59 0,21 $ 1.964
107 Sri Lanka 1,36 3,32 $ 3.530
108 Uganda* 3,19 2,23 $ 1.208
109 Taipei Chino N.D. N.D. N.D.
110 Rumania 5,25 -0,71 $ 6.423
111 Malasia 4,18 3,89 $ 9.068
112 Venezuela, Rep.
Bolivariana de4,71 -1,15 $ 5.794
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La volatilidad del PIB se calcula en función de la desviación estándar de las tasas de crecimiento
per cápita de 1980 a 2000.
La tasa media de crecimiento del PIB se ha calculado de 1980 a 2000.
El PIB per cápita corresponde a 2000 y se ha expres ado con arreglo a la PPA en dólares internacionales
corrientes.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.WT/COMTD/SE/W/5
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Cuadro 7:  Volatilidad y tasa media de crecimiento del PIB y PIB per cápita
E.  Miembros con una población superior a los 25 millones de habitantes
Clasifi-
caciónMiembros Volatilidad del PIBTasa media de crecimiento
del PIB per cápita (%)PIB per cápita
113 Perú 6,60 -0,149 $ 4.799
114 Marruecos 5,32 1,187 $ 3.546
115 Kenya 1,97 -0,056 $ 1.022
116 Canadá 2,38 1,556 $ 27.840
117 Tanzanía* 1,86 0,449 $ 523
118 Argentina 5,97 0,381 $ 12.377
119 Polonia 4,08 3,589 $ 9.051
120 España 1,84 2,416 $ 19.472
121 Colombia 2,18 1,084 $ 6.248
122 Sudáfrica 3,46 -0,339 $ 9.401
123 Corea, Rep. de 4,31 5,814 $ 17.380
124 Myanmar* 5,00 2,183 $ 7.298
125 Congo, Rep. Dem. del* 5,18 -4,578 $ 724
126 Italia 1,20 1,885 $ 23.626
127 Francia 1,14 1,646 $ 24.223
128 Reino Unido 2,01 1,948 $ 23.509
129 Tailandia 4,84 4,737 $ 6.402
130 Egipto, Rep. Árabe de 2,06 2,852 $ 3.635
131 Turquía 4,19 2,199 $ 6.974
132 Filipinas 3,76 0,162 $ 3.971
133 Alemania 1,25 1,647 $ 25.103
134 México 3,97 1,106 $ 9.023
135 Japón 1,78 2,327 $ 26.755
136 Nigeria 5,18 -0,833 $ 896
137 Bangladesh* 1,78 2,400 $ 1.602
138 Pakistán 2,05 2,689 $ 1.928
139 Brasil 3,79 0,773 $ 7.625
140 Indonesia 4,80 3,721 $ 3.043
141 Estados Unidos 2,00 1,986 $ 34.142
142 India 1,96 3,658 $ 2.358
143 China 3,12 8,154 $ 3.976
*Países menos adelantados, según la definición de las Naciones Unidas.
La volatilidad del PIB se calcula en función de la desviación estándar de las tasas de crecimiento
per cápita de 1980 a 2000.
La tasa media de crecimiento del PIB se ha calculado de 1980 a 2000.El PIB per cápita corresponde a 2000 y se ha expres ado con arreglo a la PPA en dólares internacionales
corrientes.
Los datos sobre el PIB de Myanmar provienen de los Indicadores del Desarrollo Mundial 1995.Los datos sobre el PIB de la República Democrática del Congo provienen de los Indicadores del
Desarrollo Mundial 1998.
Fuente: Indicadores del Desarrollo Mundial 2002 y Secretaría de la OMC.
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