ORGANISA TION MONDIALE
DU COMMERCEWT/COMTD/SE /W/5
23 octobr e 2002
(02-5793)
Comité du commerce e t du dé veloppement
Session spé cifique
INFLUENCE DE LA TAILLE D' UN PAYS SUR SO N ÉCO NOMIE
ET SON COMMERCE EXTÉRIE UR
Note du Secr étariat
1. À sa réunion du 1ermars 2002, le Conseil géné ral a chargé le Comité du commer ce et du
développement (CCD) d'établir un programme de travail sur les petites économies, qui serait exécuté
dans le cadre de session s spécifiques.1Il a aussi demand é auSecrétariat de l'OMC de fournir des
renseignements et des analys es concernant notamment les contraintes auxquelles se heurtent les
petites économies, ainsi queleurs carences institutionnelles et administrat ives, notamment dans le
domaine des ressources humaines, et les effets de la libéralisation du commerc e sur ces économies.
Dans un document récent (WT/COMTD/SE/W/4), le Secréta riat a donn é un aperçu de la littérature
conce rnant les p etites économies.  L es Membre s ont deman dé qu'il fasse une analyse plus approfondie
des variables pertinentes pour ces économies dans le cadre du système commer cial multi latéral. La
présente note, qui a été établie par le Secrétariat sous sa propre respo nsabilité et sans préjudice des
positions des Membre s ni de leurs droits et obligations dans le cadre de l'OMC, vise à répond re à
certains a spects de ces dema ndes.
RÉSUMÉ
2. Un récent document du Secrétariat (document WT/COMTD/SE/W/4: "Les petites
économies: littérature sur le sujet") donnait un aperçu de la littérature relative aux petites économies.
Cet aperç u mettait en lumière un certain nomb re de variable s qui paraisse nt particulièrement
importantes pour ces économies, telles que le coût du transport, l'ouve rture au commerce extérieu r, la
diversification des expo rtations et la volatili té des rec ettes d'e xportation.
3. Dans la présente note, nous étudieron s de façon plus approfondie les variable s clés recensées
dans le do cument mentionné ci-de ssus. Nous pré sentons et analyson s les données pertinentes pour les
Membre s de l'OMC. Nous chercherons à précise r les relations entre les différentes variables et à
évaluer leur pertinence pour le débat en cours dans le cadre des sessions spécifiques consacrées aux
petites économies.
4. Par souci de clarté, nous avon s principalement employé des outils d'analyse des donné es
fondé s sur des échantillons ou des moyen nes. Il n'est donc pas exclu que le comportement de
certaines économies s'écarte sen siblement de ce q ui est pré dit ici.  Pour vérifier la validité des ré sultats
obtenus, nous les avons compar és, lorsque c'était possible, avec les résultats d'études économétriques
plus détaillées décrites d ans la littérature r écente.
5. Les principale s con clusions de la p résente note p euvent être r ésumée s comme s uit:
1Document WT/L/447 .
WT/COMTD/SE/W/5
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Mesur e de la t aille économique
/AB Différe ntes variables ont été proposées pour mesu rer la "taille économique": population,
super ficie terrestre, PIB et part du comme rce mondial. On peut considé rer que la population
et la super ficie terrestre donnent une indication de la dotation de facteur s d'une économie. Le
PIB est souvent employé comme indicateu r de la taille du march é, puisqu 'il reflète la
demande intérieu re.
/AB L'analys e faite dans la présente note montre que les variables population, PIB et superficie
sont étroitement liées entre elles. Il n'est donc pas déraisonn able de postuler que chacune de
ces trois variables est liée de façon similaire à d'autr es variables économiques analys ées ici.
Afin d'éviter de refaire l'analys e pour chacune destrois variables, nous avons retenu une seule
variable considér ée comme rep résentative. En accord avec l'approche adoptée dans la plupa rt
des étude s que nous avon s consultées, nous employons la population comme indicateur de la
taille d'une économie tout au long de la présente note, sauf indication contrair e. Toutef ois,
nous ne définisso ns pas de seuil en dessous duqu el une économie serait considé réecomme
"petite".
/AB Selon une étude récente (Davenp ort, 2001 ), il conviendr ait d'employe r la part du commerc e
mondial comme indicateur de la taille économique pour l'analyse des questions intéres sant
l'OMC.  La co rrélation entre cette va riable et la population est as sez faible, mais sa c orrélation
avec le P IB est très fo rte. Nous avons donc inclus dans l'analys e faite ici la part du commerce
mondial (plus exactement la part du comme rce des Membr es de l'OMC) comme indicateur
distinct de la tail le d'une éco nomie, ca r elle est dire ctement pertinente pou r le déb at en co urs.
Compétitivité des p etites économies:  c oût du transport et économies d'éc helle
/AB La taille d'une économie peut limiter sa capacité d'export ation de produits pour lesquels il y a
d'importantes économies d'échelle. On peut considére r que cela est une des contraintes qui
empêchent les petites économies de diver sifier leurs exportations. Nous donnon s une liste,
par ordre d'importan ce, des industrie s manuf acturiè res dans lesquelles il y a d'importants
effets d'é chelle ( répartition des fr ais de d éveloppement et d es co ûts fixes ).
/AB Selon certains auteur s, les petites économies secaracté risent pardes frais de transport élevés.
Notre analyse montre que la situation géogr aphique a plus d'incide nce que la taille sur le coût
du transp ort.  En g énéral, les pay s enclavés o nt des frais d e tran sport plus élevés q ue les îles et
les îles elles-mêmes ont de s frais de tr ansport plus élevé s que les pa ys co ntinentaux côtiers.
/AB Il y a une corrélation négative e ntre la pa rt des Membr es dans le c ommerce total des Memb res
de l'OMC et le coût du transpo rt. Si l'on emploie la part du commerc e OMC comme
indicateur de la taille économique, on constate qu'en effet le coût du transpo rt est plus élevé
dans le cas des petites économies. Toute fois, on peut aussi interp réter le lien decausalité
dans l'autre sens, c'est-à-dire que le coût du transpo rt a un effet notable sur le potentiel
d'expo rtation d'un e éco nomie.
/AB Pour évaluer l'influe nce du coût du transpo rt sur la diversific ation des exportations, nous
présenteron s des donn ées relatives à ce co ût pour dif férents g roupes de produits.
WT/COMTD/SE/W/5
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Petites économies et commerce extérieur: forte dépendan ce à l'égard des importa tions et faible
diversification de s expo rtations
/AB Si une économie est "petite", cela signifie probablement que les possibili tés de diver sification
de sa production sont limitées. Cela expliquer ait pourquoi les petits Membres de l'OMC sont
en général plus tributaires du comme rce extérieu r que les autre s. De plus, les donné es dont
on dispose montr ent qu'en général les expo rtations (de produits ou de service s) des petites
économies s ont relativement peu dive rsifiées.
/AB L'idée qu e les r ecettes d 'expo rtation des petites économies sont particulièrement volatiles n'est
pas confirmée par les donné es pertinentes relatives auxMemb res de l'OMC. Ceconstat est
confo rme aux conclu sions de la littérature é conomique r écente.
Vulnérabilité et résult ats é conomiques d es pe tites écon omies
/AB Comme les petites économies sont en général très ouvertes, les variations de leurs recettes
d'expo rtation tendent à avoir un impact important sur leur économie. L'analyse faite ici
confirme que la volatilité du PIB diminue lorsque le poids économique d'un pays augmente.
Cela montre qu'en effet les petites économies opèrent dans un envir onnement économique
plus instable.
/AB Nous avon s constaté qu'il n'y a pasde corrélation entre la taille économique et le PIB par
habitant, mais qu'il y en a bien une entre le PIB par habitant et la variable "part du commerce
OMC".
/AB La taille économique ne semble p as avoir d' effet notable su r la c roissan ce du PIB par habitant.
D'apr ès une étude récente (Easterly et Kraay, 1999), cela pourrait être dû à l'inter action de
deux facteur s qui secompen sent en partie: l'ouve rture commerciale entraîne une plus grande
volatil ité des petites économies mais a aussi pour effet de stimuler l'activité et d'accélé rer la
croissa nce.
/AB Les petites économies peuve nt avoir plus de mal à s'adapter àune modification du régime de
commerce international en raiso n du manq ue de diver sification de leurs expo rtations. Si cette
modification entraîne une contraction du principal secteur d'exportation d'un petit pays, cela
aura probablement des répercussions sur l'ensemble de l'activité du secteur privé. En même
temps, il peut être plus difficile à une petite économie de développ er les expo rtations d'autr es
produits ou s ervice s.WT/COMTD/SE/W/5
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INFLUENCE DE LA TAILLE D' UN PAYS SUR SO N ÉCO NOMIE
ET SON COMMERCE EXTÉ RIEUR
I. INTRODUCTION
6. Un récent document du Secrétariat (document WT/COMTD/SE/W/4: "Les petites
économies: littérature sur le sujet") donnait un aperçu de la littérature relative aux petites économies.
Il mettait en lumière un certain nombre de variables qui paraissent particulièrement importantes pour
ces économies. Dans la présente note, nous étudiero ns de façon plus approfondie les variables clés
recensées dans le document mentionné ci-de ssus. Nous présentons et analyson s les données
pertinentes pour les Membre s del'OMC. Nous chercherons à préciser les relations entre les
différ entes variables et à évalue r leur pertinen ce pour le débat en cours dans le cadre des sessions
spécifique s con sacrées aux p etites économies.
7. En particulier, nous examinons le rôle du coût du transport et des économies d'échelle en tant
que facteur s déterminant la comp étitiv ité des petites économies. Nous chercherons à évalue r dans
quelle mesure la taille d'une économie a une influence sur sa dépend ance à l'égard du comme rce
extérieur et sur la diversification de ses expo rtations. Nous examineron s la question de la
vulnérabilité en analysa nt les relations entre taille économique et volatili té des recettes d'expo rtation
et du PIB. Enfin, nous examinero ns les donné es concernant les liens entre la taille économique d'une
part et le PIB pa r habitant et la crois sance du P IB pa r habitant d'a utre pa rt.
8. Par souci de clarté, nous avon s principalement employé des outils d'analyse fondés sur des
échantillons ou des moyennes. Il n'est donc pas exclu que le compo rtement de certaines économies
s'écarte sensiblement de ce qui est prédit ici. Pour vérifier la validité des résultats obtenus , nous les
avons compar és, lorsque c'était possible, avec lesrésultats d'étude s économétriques plus détaillées
décrites d ans la littérature ré cente.
II. MESURE DE LA TAILLE ÉC ONOMIQUE
9. Plusieurs indicateur s sont employé s pour mesu rer la taille d'une économie, le plus
fréquemment employé étant la population. Les autre s sont notamment le PIB, la superficie terrestre et
la part du comme rce mondial. Les tableaux 1et 2 de l'App endice récapitulent les chiffr es pertinents
pour c hacun des quatre indicateu rs de taille pour les Membre s de l'O MC.
10. On peut considé rer que la population et la super ficie terrestre sont approximativement liées à
la dotation de facteu rs d'une économie. Le PIB est plutôt un indicateur de taille du march é, puisqu 'il
reflète la dema nde intérieu re. Lapart d'une écon omie dans le commerce mondial est probablement
liée à deux facteu rs, la taille de cette écon omie (les grande s économies ont un commerc e extérieu r
plus développ é) et son degré d'ouverture (les économies les plus ouvertes expo rtent et importent
davantage ).
11. Pour ce qui est de l'indicateu r démog raphique, les chercheurs emploient différents seuils afin
de définir ce qu'est une "petite économie". Certains fixent le seuil à 1,5 million d'habitants (Groupe
d'intervention conjoint du Secrétariat du Commonwealth et de la Banque mondiale pour lespetits
États, 2000), d'autres à 5 millions ou plus (Streeten, 1993, Collier et Dollar, 1999, Brautigam et
Woolcock, 2001 ) et d'autres enco re quelque part entre cesdeux chiffres(Armstro ng et al., 1998 ). Le
tableau 1 de l'App endice montr e que 30 des 143 Membre s del'OMC ont une population inférieu re àWT/COMTD/SE/W/5
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1,5 mill ion d'habitants.2Cinq de ces pays sont des PMA. Vingt-sept Membres de l'OMC ont une
population comprise entre 1,5 et 5 millions d'habitants, quatr e d'entre eux étant des PMA. Les autres
86 Membr es ont un e population sup érieu re à 5 millions d'habitants et 20 d'entre eux sont des PMA.
12. Il y a évidemment desdiffér ences de PIB par habitant, mais de façon générale les pays les
plus peuplés ont un PIB important. Cette corrélation entre population et PIB peut être mesu rée au
moyen du coefficient de corrélation, dont la valeu r est comprise entre zéro et 1 si la corrélation entre
les variables étudiées est positive.3Plus la corrélation est forte, plus le coefficient de corrélation se
rapproche de l'unité. Dans le cas des Memb res de l'OMC, le coefficient de corrélation entre PIB et
population est de 0,59, ce qui indique une corrélation relativement forte. Letableau 2 de l'Appendic e
donne le PIB de tous les Memb res d e l'OMC.
13. La cor rélation des rangs est un autre indicateu r qu'on pe ut employer pour mesurer le lien entre
deux variables.4La corrélation desrangs pour le PIB et la population est plus élevée que la
corrélation ordinaire:  0,80. Cela signifie qu'il est très probable que le pays qui se class e au 10èmerang
par s a population se class era aussi au 10èmerang p ar son PIB.  L a figu re 1 illustre cette co rrélation.
Figure 1:  Cor rélation en trele rang d es M embres d e l'OMC
dans le classemen t d'après la population et leur rang
dans le classemen t d'après le PIB
020406080100120140160
0 50 100 150
Rang population
2Nous n'avo ns pas emplo yé l'entité Union e uropéenne pour notre analyse, c hacun des pays mem bres de
l'UE étant inclus séparément.
3Il pren d une valeur comp rise entre zéro et –1 si la corrélation est né gative.
4Le coefficient de corrélation mesure la relation entre la valeu r d'une variable et la valeu r d'une autre
variable. Le coefficient de corrélation des rangs mesure la relation entre lerang d'une variable et le rang d'une
autre variable.
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14. La corrélation entre superficie terrestre et population est moins forte que la corrélation entre
PIB et population. Le coefficient de corrélation ordinair e est de 0,55 et le coefficient de corrélation
des rangs est de 0,72. On trouvera au tablea u 2 des donn ées surla superficie terrestre des pays
Membre s de l'O MC.
15. Les auteu rs des étude s quenous avon s passées en revue emploient, pour mesurer la taille
d'une économie, la population, la super ficie ou le PIB. Les paragraphes précédents montrent qu'il y a
d'étroites relations entre ces trois variables . Il n'est donc pas déraisonnable de postuler que chacun de
ces trois indicateu rs detaille économique est lié de façon similaire aux autres variable s économiques
analysée s dans la présente note. Afin de ne pas refaire l'analyse pour chacune des trois variables tout
au long du document, nous avon s retenu une seule variable considé rée comme représentative.
Comme la plupart des auteu rs, nous emploierons donc la population comme indicateur de la taille
d'une économie, saufindication contraire. Toutefois, nous ne définirons aucun seuil de "petitesse".
Nous fe rons l'analys e pou r tous les Membr es de l'OMC.
16. Dans une étude récente, Davenp ort (2001) suggè re d'employer la "part du commerce
mondial" comme indicateur de taille économique. Selon son analys e, les pays dont la part du
commerce mondial de march andise s est inférieure à 0,02 pour cent correspondent plus ou moins au
groupe des 42 "petits pays vulné rables" définis parla Banque mondiale. Il convient donc dese
demande r si la part du commerc e est un bon indicateu r de taille économique.
17. Le tableau 2 donne la part de chaqu e Memb re dans le comme rce total des Memb res de
l'OMC.5On constate que cette variable est beauco up moins corrélée avec la population que le PIB et
la super ficie. Pour l'ensemble des Memb res de l'OMC, le coefficient de corrélation n'est que de 0,26.
Cela implique que les différences de part dans le commerce OMC ne reflètent que dans unemesur e
limitée les différe nces de population.6En ce qui conc erne le lien entre population et part dans le
commerce O MC, le coefficient de cor rélation des rang s est de0,57.7La figure 2 illustre la corrélation
des rangs. En compa rant les figure s 1 et 2, on voit que la relation entre population et part du
commerce est moins forte que la relation entre population et PIB. Dans la figure 1, les points
dessinent plus ou moins une ligne a scendante.  Dan s la figu re 2, ils sont be aucoup plus disp ersés.
5Comme rce des pr oduits et comme rce des services.
6Toutefois, le coefficient decorrélatio n est plus élevé (0,50) si l'on ne tient compte que des Membres
des régions Afriq ue, Asie, Moye n-Orient et Amériq ue latine (hormis l'Australie, le Japon et la
Nouvelle-Zélande) .
7Il est de 0,5 4 pour l'écha ntillon ré duit.
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Figure 2:  Cor rélation en trele rang d es M embres d e l'OMC dans
le classement d'apr ès la population e t leur rang dans
le classement d'apr ès la par t du c ommerce OMC
020406080100120140160
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Rangpopulation
18. En revanche , il y a une corrélation très forte entre la part des Membr es del'OMC dans le
commerce total desdits M embre s et leur P IB.  Le coefficient de co rrélation est de 0,85 et le coefficient
de co rrélation des rangs est de 0,92. Ce de rnier est illustré par la figu re 3 ci-dessous.
Figure 3:  Cor rélation en trele rang d es M embres d e l'OMC dans
le classement d'apr ès le PIB et leur rang dan s le class ement
d'après leur par t du c ommerce OMC
020406080100120140160
0 50 100 150
Rangpart ducommerce
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19. Ce constat appuie la thèse deDavenp ort (2001). Toutefois, comme nous l'avon s déjà fait
obser ver, la variable "part du comme rce" n'est qu'un indicateur très appro ximatif de la taille
économique et enoutre elle n'est pas étroitement liée à la population. Aux fins de l'analyse faite ici,
nous avons employé la part du commerc e OMC comme indicateu r distinct de taille économique. En
effet, ses liens avec plusieurs variable s économiques essentielles (notamment le PIB par habitant) sont
très différents de ses liens avec la variable population. Lorsqu e tel est le cas, nous l'indiqu erons
expre sséme nt.
III. COMPÉTITIVITÉ DES PETITES ÉCONOMIES: COÛT DU TRANSPO RT ET
ÉCONOMIES D'ÉC HELLE
20. Selon certains auteur s, de nomb reux petits pays sont peu compétitifs sur le marché mondial
car ils sont éloignés des grandes centre s de commerc e international. L'éloigneme nt a certainement
une incidenc e sur la compétitivité car il accroît le coût du transp ort des importations et des
exportations. Sur un marché mondial concu rrentiel, ce surcoût doit être comp ensé par un niveau
moins élevé dessalaire s ou ducoût d'autre s facteur s de production pour que les entrep rises puissent
soutenir la con currence.8
21. Selon la lit térature, plusieu rs facteu rs ont un e incidenc e sur le coût du tr anspo rt9:
/AB le coût de transport est en général d'autant plus élevé quele pays concerné est éloigné
des g rands marc hés10;
/AB le transpo rt terrestre est en général beaucoup plus coûteux que le transport maritime.
Par conséqu ent, pour une distance donnée, le coût global du transport tend à être
d'autant plus élev é que la propo rtion de trajet ter restre est gr ande11;
/AB le transpo rt multi modal (lorsque les cargaison s doivent être transportées par mer et
sur ter re) est plus coûteux en raiso n des frais de tr ansbor deme nt;
/AB la qualité de l'administration et des infrastructur es portuaires a une incidence sur le
coût du trans port;  et
/AB le coût du trans port dépend des marchandises transpo rtées. Par exemple, le coût du
transpo rt des produits agricoles varie selon qu'il s'agit de produits périssable s, de
produits en v rac ou de produits plus o u moins trans formés.
22. Il est difficile d'obtenir des donnée s sur le coût des trans ports. L'indicateu r le plus souvent
employé est le ratio c.a.f./f.a. b. Le prix f.a.b. (franco à bord) est le prix de revient d'un produit
importé au point d'exp édition, c'est-à -dire à l'endroit où l'exportateu r le livre pour trans port. Le prix
c.a.f. (coût, assurance, fret) correspond au prix de revient du produit importé au point d'entr ée dans le
8Voir Radelet et Sachs ( 1998).
9Voir Radelet et Sachs (1998). Ces facteurs jouent unrôle dans toutes les économies, quels que soient
leur taille ou leur niveau de dév eloppement.
10Radelet et Sachs (1998)constatent quelorsque la distance à parcourir par mer augmente de 10 pour
cent, le coût du transp ort augmente de 1,3 pour cent. Selon Clark et al.(2002) si la distance double, le coût du
transport au gmente de 20 pour cent.
11Selon Limão et Vena bles (1999), une distance supplémentaire de 1 000kmparvoie maritime ajoute
190 d ollars au co ût du tra nsport alo rs qu'u ne distance similaire par voie terrestre y ajoute 1 380dollars.
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pays importateur, y comp ris les frais detransp ort, d'assurance, de manutention et d'expédition, mais
non compris lesfrais douaniers. Plus le ratio c.a.f./f.a.b. est élevé, plus le coût du transport représente
une gr ande proportion de la valeu r des mar chandis es échang ées.
23. La figur e 4 indique le r atio c.a.f./f. a.b. po ur les Memb res d e l'OMC divisés en trois c atégorie s:
pays enclavés , pays insulaires et autres . Cette figure a été établie à partir des donn ées reprises au
tableau 3 de l'App endice. Il est clair qu'en matière de coût du transport, les pays enclavé s sont en
génér al nettement défav orisé s. En effet, ils doivent payer le coût du transport terrest re depuis les
ports des pays voisins, qui est élevé. Ce coût augmente aussi du fait que le franchisseme nt d'une ou
plusieurs frontière s supplémentaires entraîne des frais. Les pays insulaire s sont aussi défavorisés par
rappo rt aux "autre s" pays, ce qui est probablement dû au fait que la plupa rt d'entre eux sont très
éloignés des grands centre s du commerce international. Le constat que le coût du transport est
particulièrement élevé dans les pays enclav és est confirmé par les analys es économétrique s faites à ce
sujet.  Limão et Venables (1 999) et Radelet et Sach s (19 98) soulignent ce ph énomèn e.
Figure 4:  Coû t du t ranspo rt pou r les M embres d e l'OMC
Moyenne du ratio c.a.f./f.a.b. pour les pays enclav és, les p ays ins ulaires
et les autres Membr es
0,173
0,139
0,103
0,000,020,040,060,080,100,120,140,160,180,20
PAYS ENCLAVÉS PAYS INSULAIRES AUTRES
24. Pour l'ensemble des Memb resde l'OMC, le coefficient de corrélation entre population et ratio
c.a.f./f. a.b. est de -0,07. Cette valeu r très proche de zéro signifie qu'il n'y a quasiment aucune
corrélation entre la taille économique et le coût du transpo rt. En d'autre s termes, le coût du transpo rt
n'augmente pas lorsque la population augmente. Cela peut s'expliquer en grande mesure par le fait
qu'il y a des pays insulaires et des pays enclavé s dans toutes les catégories de Membre s de l'OMC
établies d'après leur population. La figur e 5 montre aussi que, parmi les 30 pays Membres de l'OMC
dont la population est inférieu re à 1,5 million d'habitants, 17 sont des pays insulaires mais trois
seulement sont despays enclav és. Pour ces pays, le ratio c.a.f./f.a.b. moyen est de 0,127. Au
parag raphe précédent, nous avons vu que les pays enclavé s sont ceux dont les coûts de trans port sont
le plus élevés et qu'un nombre assez élevé de pays Membr es enclavé s ont une population comprise
entre 5 et 10 millions d'habitants (8 sur 26) ou entre 10 et 25 millions d'habitants (9 sur 29). Ces
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catégories de pays sont ceux pour lesquels le ratio c.a.f./f.a.b. est le plus élevé: 0,130 et
0,152 r espectivement.12
Figure 5:  Nombre de pays insulaires, de pa ys en clavés et de pays au tres
selon la population et ratio c. a.f./f.a.b . moyen en p ourc entag e
05101520253035
<1.5 1.51-55.1- 10 10.1-25 >25
Popu lation (en millions d'habit ants)Autres
Pays insulaires
Pays enclavé s
25. Toutefois, la figure 6 montre que le coût du transport a bien tendan ce à diminuer lorsqu e la
part du comme rce OMC augmente.13Si l'on considè re que la part d'un pays dans le commer ce des
Membre s de l'OMC est un indicateu r de sa taille économique, ce chiffre confirme quele coût du
transpo rt est plus élevé pour les petites écon omies. Toutef ois on peut aussi faire une autre
interprétation et considé rer que c'est le coût du transport qui a un effet notable sur le potentiel
d'expo rtation d'une économie. Cette interprétation serait confo rme aux conclusion s de certaine s
études récente s (par exemple Limão et Venables, 1999 ). Cette possibilité d'une double interpr étation
montre qu'il faut être prudent lorsqu 'on emploie la part du commerce comme indicateur de taille
économique, car cette variable est aussi un indicateur dela capacité d'exportation et/ou de l'ouverture
commerciale. Elle rappelle aussi que les chiffres de ce genre ne disent rien ausujet du lien de cause à
effet.
12Le ratio c.a.f./f.a.b . moyen pour les pays dont la population est comprise entre 1,5 et 5millio ns
d'habitants est de 0, 108 et il est de 0,092 pour les pa ys les plus peuplés (pl us de 25 millio ns d'habitants).
13Ce graphique dépe nd beaucou p des seuils employés pour définir les différents groupes, car la
corrélation entre les deux variables n’est que de –0,26. Le premie r seuil a été fixé conformément aux critères
employés parl'OMC pour déter miner le niveau minimum de la contribution des Membres aubudget de
l'Organisation.  Les autres o nt été fixés de faç on à définir des gro upes de taille similaire.
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Figure 6:  Ra tio c.a. f./f.a.b. s elon la part du commerce OMC
00,020,040,060,080,10,120,140,160,180,2
<0.015 0.0151- 0.050.051- 0.2 0.21- 1 >1
Part du c ommerce
26. Le coût du transport réduit la compétitivi té des pays encla vés et, dans une certaine mesure,
des pays insulaire s, pour certains types de produits, par exemple les produits qui contiennent
beauco up d'intra nts importés, tels que les produits électronique s.14Cela vaut aussi pour les produits
pour lesquels le coût du transpo rt et/ou de l'assurance à l'exportation est élevé. Le tablea u 4 de
l'Appendice donne un aperçu du ratio c.a.f./f.a .b. pour différents groupe s de produits.15Les groupes
matières premières brutes (y comp ris liège et bois) et produits alimentaires et animaux vivants (y
compris les fruits, les fruits à coque et le sucre) sont ceux pour lesquels le ratio c.a.f./f .a.b. est le plus
élevé.16
27. Les petites économies peuve nt aussi avoir du mal à expo rter des produits pour lesquels il y a
d'importants effets d'échelle.17Le marché intérieu r est trop petit pour permettre aux producteurs de
faire des économies d'échelle et leurs prix de revient sont donc élevé s. Le table au 1 donne un
classement de différente s industries manufacturière s en fonction de l'impo rtance des économies
d'éch elle dans le p rocessus de produ ction.  Il montre que les économies d'échelle sont particulièrement
pronon cées dan s l'industrie automobile, la con struction d'a utres v éhicules et l'industrie chimique.
14Voir Radelet et Sachs ( 1998).
15Ces ratios ont été calculés sur la base des données des États-Unis concernant les importations de ce
pays.
16Dans de nombreux petits pays, la composition des exportatio ns est déterminée par les ressources
naturelles. Si l'on compare ce tablea u et le tableau 6de l'Appendice, on peut voir que plusieurs pays Membres
relativement petits expo rtent en fait des pro duits dont le t ransport est relativeme nt coûteu x.
17C'est-à-dire les produits dont le prix de revient unitaire diminue lorsque l'échelle de la production
augmente.
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Tableau 1:  Classement des ind ustries manufacturières en fonction des économ ies d'éch elle
Groupes d'industries classés dans l'ordre d'importance des éco nomies d'échelle
(répartition des coûts de dévelo ppement et de pro duction)
1 Automobiles 11 Produits minérau x non métalliques
2 Autres véhicules 12 Produits métalliques
3 Industrie chimiq ue 13 Produits en caoutc houc et matière plastique
4 Fibres synthétiques et artificielles 14 Boissons et tabac
5 Métaux 15 Produits alimentaires
6 Machines de bu reau 16 Autres industries manufactu rières
7 Construction mécaniq ue 17 Textiles
8 Construction électrique 18 Bois et meubles
9 Instruments 19 Chaussures et vêtements
10 Impression et pu blication 20 Articles en cuir
Source: Pratten (198 8).
28. Toutefois, selon certains auteur s, pour les économies ouverte s, le marché pertinent n'est pas le
marché intérieu r, et il dépend de la taille des partenaires commer ciaux.18En théorie, du moins, le
commerce extérieu r pourrait permettre à des petits pays d'exploiter des économies d'échelle. Cette
règle ne s'applique pasaux produits et service s qui n'entrent pas dans le commer ce international et en
particulier aux infrastructure s, et si ces produits et services représentent une grande proportion des
intrants servant à la production de marchandises d'exportation, cela peut limiter la compétitivi té
internationale des petits pays (Srina vasan, 198 6).
IV. LES PETITES ÉCON OMIES ET LE COMMERCE INTERNATION AL: FORTE
DÉPENDAN CE À L'ÉGARD DES IMPORTATIONS ET FAIBLE
DIVERSIFICATION DES EXPO RTATIONS
29. Selon certains, il est difficile à une petite économie dediver sifier sa production. En
conséq uenc e, les petites économies devraient être très tributaire s de l'importation pour la
consommation locale. En même temps, leurs exportations devraient être peu diversifié es. Le coût du
transpo rt et l'impossibili té d'exploiter les économies d'échelle pourraient aussi les empêch er de
diversifier leu rs expo rtations.
30. En général, les petites économies sont plus tributaire s du commerce extérieu r et de
l'investissement étrang er, dufait qu'elles ne peuvent pasproduire à grande échelle et que leurs
ressources sont limitées. L'ouv erture apporte des avantages réels liés à l'échang e, c'est-à-dir e que les
consommateur s des petits pays peuvent obtenir des produits plus variés et moins coûteux que s'ils
devaient se contenter de marchandis es d'origine nationale, et les producteur s peuvent vend re sur les
marché s mondiaux à condition de bénéficier d'un accès effectif à ces marchés, cequi leur permet de
gagne r plus que s'ils devaient se contenter des débouc hés nationaux limités. En outre, la participation
au commer ce international aide à fair e conn aître aux entrep rises et aux consommateur s des petits pays
de nouv elles idées et possibilités. La figure 7indique la moyenne du ratio commerce extérieu r/PIB
pour les Membr es de l'OMC regroupés selon leur population. Elle confirme que les pays sont en ef fet
d'autant plus ouv erts au commer ce extérieur qu'ils sont petits.
18Voir par e xemple Alesina et Spolao re (1997).
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Figure 7:  Dép endance des p etites économies à l'égard du c ommerce e xtérieur
Sur la base des donné es relatives à l'ens emble des Membres de l'OMC repris es
au tableau 5 de l'Ap pendice
010203040506070
0 - 1.5 1.51 - 5 5.1 - 10 10.1 - 25 25.1 +
Population (millions d'habitants)
31. La petitesse limite les possibili tés de diversification. Les petites économies doivent donc
importer pour élargir l'éventail des biens et services offerts à leur population. En même temps, leurs
exportations ont tendan ce à être moins diversifiée s que celles des grands pays. Comme nous l'avons
vu à la section précédente, le coût du transport et l'impossibili té d'exploiter les économies d'échelle
peuvent aussi contribue r à ce manq ue dediversific ation des exportations, qui est un handic ap car il
rend les pays concernés plus vulnéra bles en cas de baiss e de la demand e ou duprix des quelqu es
produits ou s ervice s qu'ils exportent.
32. Le tableau 6 de l'Appendice indique quels sont les deux premiers produits ou service s
exportés parles Membre s de l'OMC et leur part dans le total des expo rtations de ces pays. D'après le
tableau 6.A, on voit que les exportations des Membr es dont la population est inférieu re à 1,5 million
d'habitants sont très tributaires d'un seul produit ou service. De plus, le deuxième produit ou service
d'expo rtation représente aussi en général une grande proportion du total des exportations. Toutefois,
les tableaux 6.B à 6.E montrent que d'autres facteu rs semblent avoir une incidenc e sur la
diversification des expo rtations. Ainsi, les produ cteur s de pétrole sont très tributaires de l'expo rtation
de pétrole et de produits pétroliers, quelle que soit leur taille (dans le class ement par population, le
Venezuela se place au 112èmerang et le Nigéria au 136ème).Le nivea u de développeme nt semble aussi
jouer un rôle. Plusieur s PMA sont très dépend ants de l'exportation d'un seul produit: Tanzanie
(voyag es, 37,7 pou r cent), Ougan da (café, 41,8 pour cent), Burkina Faso (coton, 51,8 pourcent), Mali
(coton, 75, 7 pour cent) et Malawi (taba c, 58,6 pour cent).
33. Selon certains auteur s, les recettes d'exportation des petites économies sont très volatiles en
raison de ce manque de diver sification. On dit aussi que lespetites économies expo rtent souve nt des
produits dont le cours est particulièrement volatil, ce qui aggraverait l'instabili té des recettes
d'expo rtation.
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34. La figur e 8 montre que nos donn ées concernant les Memb res de l'OMC ne confirment pas
cette thèse. Il ne semble pasque la volatili té des recettes d'expo rtation diminue lorsque le poids
économique d'un pays augmente.19Le Group e d'interv ention conjoint du Secrétariat du
Commonwealth et de la Banque mondiale pour les petits États (2000) fait un constat similaire: les
termes de l' échange d es petits pays – c'est-à -dire le rapport entre le prix deleurs expo rtations (qui sont
génér alement très peu diversi fiées) et celui de leurs importations (qui au contr aire couvrent un large
éventail de biens et deservices ) – ne sont pas significativement plus volatils que ceux des autre s pays
en dév eloppement.  L' analyse économétrique d'E asterly et Kr aay (1999 ) aboutit au même résultat.
Figure 8:  Popula tion et vola tilité des r ecettesd'expor tation
Basée sur les d onné es reprise s au tableau 5 de l'App endice
02468101214161820
0-1,5 1.51-5 5.1-10 10.1-25 25+
Population (millions d'habitants)
35. Cependant, comme les petites économies sont en général très ouve rtes, les exportations et les
importations repré sentent uneproportion élevé e de leur activité économique. Une fluctuation même
modérée de la dema nde ou du coursinternationaux de leurs produits d'exp ortation peut donc avoir un
impact très marqué surleur conjoncture. Pour tenir compte de ce facteu r, Easterly et Kraa y (1999)
cherchent aussi à déterminer si la volatilité des termes de l'échan ge "pond érée" est affecté e par la
taille de l'écon omie. Ils définissent la variation "pondé rée" des terme s de l'échan ge de la façon
suivante:  augmentation du prix e n monnaie locale d es produits d' export ation mult ipliée par la part des
exportations dans le PIB, moins augmentation du prix en monnaie locale des produits d'importation
multipliée par la part des importations dans le PIB. Cet indicateur tient donc compte à la fois de
l'ampleur des variations de prix (à l'importation et à l'expo rtation) et de leur importance pour
l'économie du pays étudié (puisqu e les écarts de prix sont pondé rés par la part des exportations et des
importations dans le PIB). Les auteur s constatent que l'écart type de cet indicateur est en effet
nettement plus élevé pour les petites économies, le facteur "petitesse" entraînant une augmentation
d'enviro n 30 po ur cent de la volatilité moyenne.
19Pour la figure 8, nous avons employé comme indicateur de taille économi que la population. Si l'on
emploie la part du commerce OMC , les résultats sont similaires et le coefficient de corrélatio n entre la volatilité
des recettes d'exportatio n et la part du commerce est né gatif, mais plutôt faible:  -0, 21.
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36. Nous avon s vu dans cette section que les petites écon omies sont en effet généralement plus
tributaires du commer ce extérieur et que leurs exportations sont peu diversifiées. Toutefois, cette
faible diversific ation des exportations ne se traduit pas par une volatili té sensiblement plus élevée de
leurs recettes d'exportation. En fait, ce qui se passe c'est que toute variation de la conjon cture
internationale a des répercussions plus fortes sur leur économie en raison del'importance de leur
commerce extérieu r.  Dans la pro chaine s ection nous examiner ons c et aspe ct de plus p rès.
V. VULNÉRABILITÉ ET RÉSULTA TS ÉCON OMIQUES DES PETITES ÉCON OMIES
37. D'apr ès le Grou pe d'intervention conjoint du Secrétariat du Commonwealth et de la Banque
mondiale pour les petits États (2000), globalement, les revenus parhabitant et les taux de croiss ance
des petits pays en développement nesont pas sensiblement différents deceux des grands pays en
développement.  To utefois, les revenus d es habitants des p etits pays sont plus v olatils.20
38. L'analys e pour les Membres de l'OMC ne confirme cette conclusion que dans une certaine
mesure. La figure 9 illustre la volatilité du PIB des Memb resde l'OMC d'Afrique, d'Asie, du
Moyen-O rient et d'Amérique latine regroupés en fonction de leur population.21Le fait de n'analyse r
que ce groupe de Memb res permet d'exclur e certains petits pays particulièrement riches comme
l'Islande, le Liechtenstein et le Luxembou rg et de se conce ntrer surles petites économies les plus
vulnérables .22La figure 9 a été établie à partir des donn ées présentée s au tablea u 5 de l'App endice.
Elle montre que les pays Mem bres les moins peuplés nesont pas ceux dont le PIB est le plus volatil,
puisqu'ils ne vienn ent qu'au deuxième rang. Toute fois, si l'on exclut ces pays, la volatil ité du PIB a
bien tendanc e à diminuer lor sque la p opulation augmente.23
20Le "reven u" s'entend du PI B réel pa r habitant.
21La volatilité du PIBest mesurée parl'écart type du taux de croissance du PIB par habitant, cequi est
l'indicateur cou ramment e mployé dans la littérature éc onomiq ue.
22Cette restriction de l'écha ntillon facilite aussi la comparaison avec les résultats de l'étude du Groupe
d'interventio n conjoint duSecrétariat du Comm onwealth et dela Banque mondiale pour les petits États (2000)
citée au parag raphe 3 7, qui ne porte que sur les pays en développ ement. Si l'on fait la même analyse sur
l'ensemble des Membres de l'OMC, la corrélatio n entre volatilité du PIB et population reste négative, mais
moins forte qu'avec l'éc hantillon restreint.
23Cela vaut aussi pour l'ensemble des Membres de l'OMC , les écarts types étant de 4,8, 5,99 et 4,57
respectivement po ur les trois gr oupes de pays les moins pe uplés.
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le PIB par habitant et la population, pour ce groupe de Membre s, est de –0,08, c'est-à-dir e qu'il n'est
pas significatif.26
Figure 10:  P IB par habita nt de s Membres d e l'OMC d'Afrique, d'Asie,
du Moyen -Orient e t d'Amérique latine reg roupé s
en fonc tion de leur population27
Basée sur les d onné es reprise s au tableau 7 de l'App endice
0100020003000400050006000700080009000
<1.5 1.51-5 5.1-10 10.1-25 >25
Population (millions d'habitants)
43. La figur e 11 montre que la relation entre PIB par habitant et taille économique est très
différ ente si l'on emploie comme indicateu r de taille économique la part du pays dans le commerce
des Membre s de l'OMC. Cette figure fait apparaître une corrélation manifeste entre la part du
commerce et le PIB par habitant. Le coefficient de corrélation est positif et relativement élevé:
0,46.28L'étude de la composition du groupe des "grandes économies" dans chaqu e figur e donne une
idée des raison s qui expliquent la différence entre ces deux figures(10 et 11). La part du commer ce
OMC ne dépasse 1 pou r cent que dans le cas de cinq desMembre s de ces régions: Chine;
Hong Kong, Chine; République de Corée; Malaisie; Mexique; et Singap our (voir tableau 2 de
l'Appendice). Seules la Chine et la République de Corée se trouvent aussi dans le groupe des
Membre s les plus peuplés (population supérieu re à25 millions d'habitants). La Malaisie se trouve
dans le deuxième groupe, Hong Kong, Chine dans le troisième et Singap our dans le quatrième (par
ordre d'importan ce de la population) (voir tableau 1 de l'Appe ndice) . Les économies de Hong Kong,
Chine et de Singapou r sont très ouvertes. Cela confirme que la "part du comme rce" est unindicateur
à la fois de taille économique et d'ouv erture au commerc e extérieu r. L'ouve rture est censée avoir un
effet positif sur le PIB par habitant, ce qui pourrait expliquer la corrélation qui apparaît à la figur e 11.
Cette hypothèse est confirmé e par l'analyse que nous feronsplus loin de la croissanc e du PIB.
Toutefois, il faudrait appro fondir l'analyse pour expliquer complètement les différences entre les
figures 10 et 11.
26Pour l'ensemble d es Membres de l'OMC, le c oefficient de cor rélation est de –0, 05.
27Australie, Nouvelle-Zélande et Japon non c ompris.
28Il est de 0,5 8 si l'on p rend e n considération l'ensemble des Membres de l'OMC .
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Figure 11:  P IB par habita nt de s Membres d e l'OMC d'Afrique, d'Asie,
du Moyen -Orient e t d'Amérique latine reg roupé s en fonction
de leur par t du commerc e OMC29
0200040006000800010000120001400016000
<0.015 0.0151- 0.050.051- 0.2 0.21- 1 >1
Part du comm erce OMC
44. L'analys e économétrique montre que la taille économique n'a pas d'effet significatif sur la
croissa nce du PIB (Easte rly et Kraay, 1999 ). L'étude des donn ées pertinentes pour les Memb res de
l'OMC semble confirmer cette conclusion. La figure 12 indique le taux de croiss ance moyen duPIB,
sur la période 1980-2000, des Membre s de l'OMC d'Afrique, d'Asie, du Moyen-Orie nt et d'Amérique
latine. Le coefficient de corrélation est de 0,35 et il tombe à 0,09 si l'on exclut les deux pays très
peuplés que sont l'Inde et la Chine. Si l'on emploie la part du commerce OMC comme indicateur de
taille économique, le coefficient de corrélation atteint 0,46 pour le groupe concerné. Cette valeu r
élevée est due essentiellement à la vigueur de l'économie des cinq Membres dont la part du commer ce
total est la plus élevée (voir paragraphe précédent). Si l'on exclut ces cinq Membr es, le coefficient de
corrélation tombe à 0,24.
29Australie, Nouvelle-Zélande et Japon non c ompris.
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existante.32En conséquence, une modification de la politique commerciale peut provoque r des
problèmes d 'ajustement plus s érieux dans le s pay s dont les e xportations so nt peu dive rsifiées .
VI. CONCLUSIONS
47. Dans la pr ésente n ote, nous avon s expo sé et analysé les donn ées conc ernant les relations entre
la taille économique et certains indicateur s économiques dans le cas des Membre s de l'OMC. Nous
avons examiné en particulier le rôle du coût du transpo rt et des économies d'échelle et leur incidenc e
sur la comp étitiv ité des petites économies. Nous avons cherché à déterminer si la taille d'un pays a
une incidenc e sur sa dépend ance à l'égard du commerce extérieu r et sur la diver sification de ses
exportations. Nous avon s aussi examiné la question de la vulné rabilité en analysa nt la relation entre
taille économique et volatilité des recettes d'exportation et du PIB. Enfin, nous avon s passé en revue
les donné es concernant la relation entre la taille d'un pays et sa performan ce économique (PIB par
habitant et croissan ce du P IB pa r habitant).
48. Notre analyse donn e à penser quela petitesse limite les possibili tés de diversification. En
conséq uenc e, les petits pays Memb res de l'OMC sont géné ralement plus tributaires du comme rce
extérieur que les autres . Les donné es relatives à la diver sification des expo rtations montrent aussi
qu'en géné ral leur s expo rtations consistent en un petit nombre d e pro duits ou de servic es.
49. Le coût du transport dépend plus de la situation géograp hique quede la taille d'un pays. En
génér al, il est plus élevé dans les pays enclavé s que dans les pays insulaires, et il est plus élevé dans
ces dernier s quedans les pays continentaux non enclavés . Parmi les Membr es de l'OMC, la plupa rt
des pa ys insulaire s sont pe u peuplé s, tandis qu e les pays enclavés sont gén éralement a ssez peuplé s.
50. Nous avon s cherché à évalue r la vulnér abilité des petites économies en analys ant les relations
entre la taille d'un pay s et la volatili té de ses recettes d'ex portation et de son PIB. Nous a vons constaté
qu'il n'y a pas de corrélation inver se significative entre la volatilité des recettes d'exportation et la
taille d'une économie. Ce résultat confirme les conclusions de plusieur s étude s récentes . Toutef ois,
comme les petites économies sont en général très ouverte s, l'exportation et l'importation repré sentent
une grande partie de leur activité. Une variation même minime de la demande ou ducours mondiaux
de leurs produits d'expo rtation peut donc avoir unimpact très fort sur leur économie. Notre analys e
confirme que la volatilité du PIB diminue lorsque le poids économique d'un pays augmente. Cela
montre que les petites économies o pèrent en e ffet dans u n enviro nnement éc onomique plus instable.
51. L'instabilité peut être un facteu r négatif pour le fonctionnement d'une économie, mais il n'en
résulte pas que lespetits pays soient systématiquement plus pauv resque lesgrands. Cette conclusion
confirme aussi les résultats de la littérature, à savoir que la taille d'une économie n'a pas d'effet
significatif sur le taux d e croi ssance du P IB pa r habitant.
52. Toutefois, les petites économies peuvent avoir plus de difficultés à s'adapter encas de
modification du régime de politique commerciale, àcause du manque de diversification de leurs
exportations. Si une modific ation de ce régime entraîne une contra ction de la demand e du principal
produit ou service d'exportation d'une petite économie, il est probable que cela se répercuter a sur
l'activité de l'ensemble du secteur privé. En outre , il peut être difficile à une petite économie de
développe r ses exportations d' autre s pro duits ou se rvices.
32Voir Bacchetta et Jansen ( 2002 ).
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Tableau 1:  Données démographiques des Memb resde l'OMC class ées se lon la tail le de la population (en 2000)
Membres 0-1,5 Membres 1,51-5 Membres 5,1-10 Membres 10,1-25 Membres 25,1>
1Liechtenstei n 32 000 31 Botswana 1 602 000 58 Géorgie 5 024 000 84 Portugal 10 008 000 113 Pérou 25 661 000
2Saint-Kit ts-et-Nevis 41000 32 Namibie 1 757 000 59 Sierra Leone* 5 031 000 85 Hongrie 10 022 000 114 Maroc 28 705 000
3Antig ua-et-Barbuda 68 000 33 Koweït 1 984 400 60 Nicaragua 5 071 000 86 Zambie* 10 089 000 115 Kenya 30 092 000
4Dominique 73 000 34 Slovénie 1 988 000 61 Papouasie-
Nouvelle-Gu inée5 130 000 87 Belgique 10 252 000 116 Canada 30 750 000
5Grenade 98 000 35 Lesotho * 2 035 000 62 Finlande 5 177 000 88 République tchèque 10 273 300 117 Tanzanie* 33 696 000
6Saint-Vincent-et-les
Grenadines115 000 36 Letton ie 2 372 000 63 Danemark 5 336 000 89 Malawi* 10 311 000 118 Argentine 37 032 000
7Sainte-Lucie 156 000 37 Oman 2 395 000 64 République sl ovaque 5 401 790 90 Grèce 10 560 000 119 Pologne 38 650 000
8Belize 240 000 38 Mongolie 2 398 000 65 Paraguay 5 496 000 91 Niger* 10 832 000 120 Espagne 39 465 000
9Barbade 267 000 39 Jamaïque 2 633 000 66 Israël 6 233 210 92 Mali* 10 840 000 121 Colombie 42 299 300
10 Maldives* 276 000 40 Mauritanie* 2 665 000 67 Bénin* 6 272 000 93 Cuba 11 188 000 122 Afrique du Sud 42 800 992
11 Islande 281 000 41 Panama 2 856 000 68 El Salvador 6 276 000 94 Burkina Faso* 11 274 000 123 Corée, Rép. de 47 275 000
12 Brunéi 338 000 42 Émirats arabes unis 2 905 080 69 Honduras 6 417 000 95 Guatemala 11 385 300 124 Myanmar* 47 749 000
13 Malte 390 000 43 Congo, Rép. de 3 018 000 70 Hong Kong, Chine 6 797 000 96 Zimbabwe 12 627 000 125 Congo, Rép. dém .*
14 Suriname 417 000 44 Uruguay 3 337 000 71 Burundi* 6 807 000 97 Équateur 12 646 000 126 Italie 57 690 000
15 Macao, Chine 438 000 45 Albanie 3 411 000 72 Suisse 7 180 000 98 Angola* 13 134 000 127 France 58 892 000
16 Luxembourg 438 400 46 Lituan ie 3 695 000 73 Guinée* 7 415 000 99 Cameroun 14 876 000 128 Royaume-Uni 59 738 900
17 Îles Salomon* 447 000 47 République centrafricaine* 3 717 000 74 Tchad* 7 694 000 100 Chili 15 211 300 129 Thaïlande 60 728 000
18 Qatar 584 890 48 Irlande 3 794 000 75 Haïti* 7 959 000 101 Madagascar* 15 523 000 130 Égypte, Rép. arabe d' 63 976 000
19 Djibo uti* 632 000 49 Costa Rica 3 811 000 76 Autriche 8 110 240 102 Pays-Bas 15 919 000 131 Turquie 65 293 000
20 Bahreïn 691 000 50 Nouvelle-Zélande 3 830 800 77 Bulgarie 8 166 960 103 Côte d'Ivoire 16 013 000 132 Philip pines 75 580 000
21 Chypre 757 000 51 Singapour 4 018 000 78 Bolivie 8 328 700 104 Mozambique* 17 691 000 133 Allemagne 82 150 000
22 Guyana 761 000 52 Moldova 4 282 000 79 République
dominicaine8 373 000 105 Australie 19 182 000 134 Mexique 97 966 000
23 Fidji 811 900 53 Croatie 4 380 000 80 Rwanda* 8 508 000 106 Ghana 19 306 000 135 Japon 126 870 00 0
24 Swaziland 1 045 000 54 Norvège 4 491 000 81 Suède 8 869 000 107 Sri Lanka 19 359 000 136 Nigéria 126 910 00 0
25 Maurice 1 186 140 55 Togo* 4 527 000 82 Sénégal 9 530 000 108 Ouganda* 22 210 000 137 Bangladesh* 131 050 00 0
26 Guinée-Bissau* 1 199 000 56 Jordanie 4 886 810 83 Tunis ie 9 563 500 109 Taipei chino is 22 400 000 138 Pakistan 138 080 00 0
27 Gabon 1 230 000 57 République kirg hize 4 915 000 110 Roumanie 22 435 000 139 Brésil 170 406 00 0
28 Trinité-et-To bago 1 301 000 111 Malaisie 23 270 000 140 Indonésie 210 420 99 2
29 Gambie* 1 303 000 112 Venezuela, R B 24 170 000 141 États-Un is 281 550 01 6
30 Eston ie 1 369 000 142 Inde 1 015 923 008
143 Chine 1 262 460 032
* Indique les pays les moin s avancés tels que définis par l'Organi sation des Nation s Unies.
Note: Les estimation s concernant la populat ion du Taipe i chinoi s son t tirées de EIU 2001.
Source: Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde 2002.
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Tableau 2:  PIB , superficie et part du commerce relevant de l'OMCades Membres de l'OMC, 2000
A. Membres ayant moins de 1,5 million d'habitants
Rang Membres PIB, PPA
(millions, dollars
internationaux
courants)Superficie
(km2)Part du commerce
relevant de
l'OMC
1 Liechtenstein 1 216 160 n.d.
2 Saint-Kitts-et-Nevis 513 360 0,003
3 Antigua-et-Ba rbuda 717 440 0,007
4 Dominique 268 750 0,002
5 Grenade 743 340 0,003
6 Saint-Vincent-et-les Grenadines 639 390 0,003
7 Sainte-Lucie 890 610 0,006
8 Belize 1 346 22 80 0 0,006
9 Barbade 4 137 430 0,020
10 Maldives* 1 238 300 0,006
11 Islande 8 312 100 2 50 0,045
12 Brunéi 1 707 5 270 0,038
13 Malte 6 736 320 0,049
14 Suriname 1 584 156 0 00 0,007
15 Macao, Chi ne 7 967 24 0,054
16 Luxemb ourg 21 94 7 2 586 n.d.
17 Îles Salomon* 737 27 99 0 0,003
18 Qatar 12 62 8 11 00 0 0,083
19 Djibouti* 513 23 18 0 0,002
20 Bahreïn 10 05 3 690 0,069
21 Chyp re 15 76 4 9 240 0,061
22 Guyana 3 016 196 8 50 0,012
23 Fidji 3 790 18 27 0 0,015
24 Swaziland 4 694 17 20 0 0,016
25 Maurice 11 88 2 2 030 0,039
26 Guinée-Bissau* 905 28 12 0 0,001
27 Gabon 7 672 257 6 70 0,033
28 Trinité-et-Toba go 11 66 3 5 130 0,047
29 Gambie* 2 149 10 00 0 0,003
30 Estonie 13 78 0 42 27 0 0,064
a Exportatio ns et importations de marcha ndises et de services commercia ux.
Note: Les données co ncerna nt la superficie de Macao, Chine so nt tirées de EIU 2 000.
Source: Banque mondiale, In dicateurs du dévelo ppeme nt dans le m onde 2002.
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Tableau 2:  PIB , superficie et part du commerce relevant de l'OMCades Membres de l'OMC, 2000
B. Membres ayant entre 1,51 et 5 millions d'habitants
Rang Membres PIB, PPA
(millions, dollars
internationaux
courants)Superficie
(km2)Part du commerce
relevant de
l'OMC
31 Botswana 11 50 8 566 7 30 0,039
32 Namibie 11 30 0 823 2 90 0,027
33 Koweït 31 35 1 17 82 0 0,192
34 Slovénie 34 52 6 20 12 0 0,161
35 Lesotho* 4 133 30 35 0 0,008
36 Lettonie 16 71 1 62 05 0 0,049
37 Oman 19 74 8 212 4 60 0,105
38 Mongolie 4 277 1 566 500 0,009
39 Jamaïque 9 582 10 83 0 0,055
40 Mauritanie* 4 468 1 025 220 0,006
41 Panama 17 13 7 74 43 0 0,115
42 Émirats arabes unis 48 85 5 83 60 0 0,538
43 Cong o, Ré p. de 2 196 341 5 00 0,021
44 Uruguay 30 15 0 175 0 20 0,058
45 Albanie 11 95 9 27 40 0 0,012
46 Lituanie 26 25 7 64 80 0 0,077
47 Républiq ue centra fricaine* 4 355 622 9 80 0,003
48 Irlande 113 3 11 68 89 0 1,205
49 Costa Rica 32 96 3 51 06 0 0,114
50 Nouvelle-Zélande 76 88 4 267 9 90 0,244
51 Singapour 93 84 6 610 1,980
52 Moldova 9 032 32 91 0 0,012
53 Croatie 35 44 1 55 92 0 0,134
54 Norvège 134 3 62 306 8 30 0,823
55 Togo* 6 526 54 39 0 0,008
56 Jordanie 19 38 0 88 93 0 0,063
57 Républiq ue kir ghize 13 32 4 191 8 00 0,010
a Exportatio ns et importations de marcha ndises et de services commercia ux.
Note: Les données concerna nt le PIB des Émirats arabes unis et de l'Oman sont tirées des Indicateu rs du
dévelop pement da ns le mon de 19 98.
Source: Banque mondiale, In dicateurs du dévelo ppeme nt dans le m onde 2002.
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Tableau 2:  PIB , superficie et part du commerce relevant de l'OMCades Membres de l'OMC, 2000
C. Membres ayant entre 5,1 et 10 millions d'habitants
Rang Membres PIB, PPA
(millions, dollars
internationaux
courants)Superficie
(km2)Part du commerce
relevant de
l'OMC
58 Géorgie 13 38 6 69 70 0 0,013
59 Sierra Leone* 2 467 71 62 0 0,003
60 Nicaragua 11 99 9 121 4 00 0,020
61 Papouasie-Nouvelle-Guinée 11 69 8 452 8 60 0,030
62 Finlande 129 4 05 304 5 90 0,644
63 Danemark 147 4 17 42 43 0 0,920
64 Républiq ue slovaq ue 60 73 5 48 08 0 0,199
65 Paraguay 24 32 5 397 3 00 0,052
66 Israël 125 4 81 20 62 0 0,570
67 Bénin* 6 212 110 6 20 0,010
68 El Salvador 28 22 6 20 72 0 0,059
69 Honduras 15 74 3 111 8 90 0,039
70 Hong Kon g, Chine 170 9 64 1 098 3,164
71 Buru ndi* 4 021 25 68 0 0,001
72 Suisse 206 5 61 39 55 0 1,641
73 Guinée* 14 69 6 245 7 20 0,012
74 Tchad* 6 704 1 259 200 0,006
75 Haïti* 11 67 7 27 56 0 0,011
76 Autriche 217 0 75 82 73 0 1,378
77 Bulgarie 46 63 0 110 5 50 0,094
78 Bolivie 20 19 0 1 084 380 0,025
79 Républiq ue dominicaine 50 51 5 48 38 0 0,128
80 Rwanda* 8 024 24 67 0 0,003
81 Suède 215 3 12 411 6 20 1,441
82 Sénégal 14 38 6 192 5 30 0,023
83 Tunisie 60 84 9 155 3 60 0,127
a Exportatio ns et importations de marcha ndises et de services commercia ux.
Note: Les données concerna nt le PIB deHong Kong, Chine sont tirées des Indicateurs du dévelo ppeme nt
dans le mon de 19 99.
Source: Banque mondiale, In dicateurs du dévelo ppeme nt dans le m onde 2002.
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Tableau 2:  PIB , superficie et part du commerce relevant de l'OMCades Membres de l'OMC, 2000
D. Membres ayant entre 10,1 et 25 millions d'habitants
Rang Membres PIB, PPA
(millions, dollars
internationaux
courants)Superficie
(km2)Part du commerce
relevant de
l'OMC
84 Portugal 173 0 33 91 50 0 0,572
85 Hongrie 124 4 31 92 34 0 0,418
86 Zambie* 7 868 743 3 90 0,019
87 Belgiqueb278 6 29 32 82 0 2,838
88 Républiq ue tchèq ue 143 7 34 77 28 0 0,501
89 Malawi* 6 336 94 08 0 0,008
90 Grèce 174 2 52 128 9 00 0,416
91 Niger* 8 079 1 266 700 0,005
92 Mali* 8 640 1 220 190 0,010
93 Cuba 24 09 9 109 8 20 0,069
94 Burkin a Faso* 11 00 5 273 6 00 0,005
95 Guatemala 43 50 1 108 4 30 0,063
96 Zimbabwe 33 27 0 386 8 50 0,043
97 Équateur 40 50 6 276 8 40 0,077
98 Angola* 28 72 6 1 246 700 0,073
99 Camero un 25 33 4 465 4 00 0,033
100 Chili 143 2 42 748 8 00 0,291
101 Madagascar* 13 04 1 581 5 40 0,015
102 Pays-Bas 408 4 36 33 88 0 3,493
103 Côte d'I voire 26 10 0 318 0 00 0,064
104 Mozambique * 15 10 1 784 0 90 0,014
105 Australie 492 8 50 7 682 300 1,147
106 Ghana 37 91 3 227 5 40 0,043
107 Sri Lanka 68 33 0 64 63 0 0,094
108 Ouganda* 26 83 9 197 1 00 0,019
109 Taipei chinois 313 9 00 36 00 0 2,039
110 Rouma nie 144 0 98 230 3 40 0,168
111 Malaisie 211 019 328 5 50 1,276
112 Venezuela, R B 140 0 36 882 0 50 0,317
a Exportatio ns et importations de marcha ndises et de services commercia ux.
b Se rapporte àla Belgiq ue et au Luxem bourg ence qui concern e la part du commerce relevant de
l'OMC.
Source: Banque mondiale, In dicateurs du dévelo ppeme nt dans le m onde 2002.
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Tableau 2:  PIB , superficie et part du commerce relevant de l'OMCades Membres de l'OMC, 2000
E. Membres ayant plus de 25 millions d' habitants
Rang Membres PIB, PPA
(millions, dollars
internationaux
courants)Superficie
(km2)Part du commerce
relevant de
l'OMC
113 Pérou 123 1 57 1 280 000 0,127
114 Maroc 101 7 98 446 3 00 0,157
115 Kenya 30 75 2 569 1 40 0,044
116 Canada 856 0 90 9 220 970 3,958
117 Tanzanie* 17 60 6 883 5 90 0,024
118 Argentine 458 3 44 2 736 690 0,465
119 Pologne 349 8 38 304 4 20 0,697
120 Espagne 768 4 54 499 4 40 2,430
121 Colombie 264 2 67 1 038 700 0,212
122 Afrique d u Sud 402 3 80 1 221 040 0,482
123 Corée, Rép. de 821 6 52 98 73 0 2,373
124 Myanmar* 348 4 84 657 5 50 0,032
125 Cong o, Ré p. dé m.* 36 87 7 2 267 050 0,024
126 Italie 1 363 003 294 1 10 4,150
127 France 1 426 548 550 1 00 5,291
128 Royau me-Uni 1 404 385 240 8 80 5,742
129 Thaïlande 388 7 92 510 8 90 0,954
130 Égypte, Rép. a rabe d' 232 5 39 995 4 50 0,260
131 Turquie 455 3 36 769 6 30 0,762
132 Philippines 300 1 36 298 1 70 0,556
133 Allemagne 2 062 239 356 6 80 8,951
134 Mexique 883 9 74 1 908 690 2,276
135 Japon 3 394 373 364 5 00 6,381
136 Nigéria 113 6 63 910 7 70 0,185
137 Bangladesh * 209 9 28 130 1 70 0,106
138 Pakistan 266 1 59 770 8 80 0,153
139 Brésil 1 299 353 8 456 510 0,929
140 Indonésie 640 3 45 1 811 570 0,776
141 États-Unis 9 612 680 9 158 960 15,95 4
142 Inde 2 395 376 2 973 190 0,853
143 Chine 5 019 395 9 327 420 3,166
a Exportatio ns et importations de marcha ndises et de services commercia ux.
Note: Les données co ncerna nt le PIB d u Myan mar et de la Rép ublique démoc ratique d u Congo sont tirées
des Indicateurs d u développem ent da ns le monde 1995 et 1 998, respectiveme nt.
Source: Banque mondiale, In dicateurs du dévelo ppeme nt dans le m onde 2002.
Tableau 3:  Frais d e transport expr imés sous form e de ratios c .a.f.-f.a.b., venti lés par groupe de population
Membres ESL Ic.a.f./f.a.b. ESL Ic.a.f./f.a.b. ESL I c.a.f./f.a.b. ESL Ic.a.f./f.a.b. 25,1> ESL Ic.a.f./f.a.b.
1 Liechtenstein X 31 Botswana X 17,60% 58 Géorgie 84 Portu gal 10,30% 113 Pérou 20,00%
2 Saint-K itts-et -Nevis X 32 Namibie 3,17% 59 Sierra Leone* 13,61% 85 Hongrie X 0,09% 114 Maroc 9,89%
3 Antigua-et -Barbu da X 10,00% 33 Koweït 15,07% 60 Nicaragua 12,35% 86 Zambie* X 2,63% 115 Kenya 16,30%
4 Dominiq ue X 34 Slovénie 61 Papouasie-
Nouvelle-G uinéeX 15,00% 87 Belgique 3,10% 116 Canada 2,50%
5 Grenade X 11,70% 35 Lesotho* X 3,70% 62 Finlande 4,50% 88 République
tchèqueX 3,93% 117 Tanzanie* 17,60%
6 Saint-V incent-e t-les
GrenadinesX 10,00% 36 Lettonie 63 Danemark 3,86% 89 Malawi* X 66,67% 118 Argentine 9,10%
7 Sainte-Lucie X 10,00% 37 Oman 12,00% 64 République
slovaqueX 5,00% 90 Grèce 13,00% 119 Pologne 17,28%
8 Belize 10,00% 38 Mongolie X 65 Paraguay X 13,89% 91 Niger* X 17,30% 120 Espagne 6,00%
9 Barbade X 10,00% 39 Jamaïque X 13,90% 66 Israël 8,00% 92 Mali* X 42,90% 121 Colombie 9,01%
10 Maldives* X 17,67% 40 Mauritanie* 13,00% 67 Bénin* 20,50% 93 Cuba X 122 Afriq ue du Sud 8,06%
11 Islande X 10,00% 41 Panama 14,40% 68 El Salvador 11,00% 94 Burkina Faso* X 28,20% 123 Corée, Rép. de 5,60%
12 Brunéi 42 Émirats arabes
unis10,00% 69 Honduras 20,01% 95 Guatemala 12,90% 124 Myanmar* 10,00%
13 Malte X 11,10% 43 Congo, Rép. de 22,90% 70 Hong Kong,
Chine96 Zimbabwe X 15,00% 125 Congo, Rép. dém.*
14 Surina me 12,30% 44 Uruguay 4,80% 71 Burundi* X 15,00% 97 Équateur 13,36% 126 Italie 6,90%
15 Macao, Chine X 45 Albanie 72 Suisse X 1,00% 98 Angola* 127 France 3,71%
16 Luxembourg X 46 Lituanie 73 Guinée* 99 Cameroun 10,00% 128 Royaume-Un i 4,39%
17 Îles Salomon* X 20,00% 47 République
centrafr icaine*X 8,90% 74 Tchad* X 35,00% 100 Chili 9,48% 129 Thaïlande 10,80%
18 Qatar 12,00% 48 Irlande 5,00% 75 Haïti* X 15,00% 101 Madagascar* X 20,50% 130 Égypte, Rép. arabe d' 11,10%
19 Djibouti * 49 Costa Rica 10,70% 76 Autriche X 4,70% 102 Pays-Bas 5,60% 131 Turquie 5,70%
20 Bahreïn X 11,00% 50 Nouvelle-
Zélande9,29% 77 Bulgarie 103 Côte d'Ivoire 24,40% 132 Philip pines 7,00%
21 Chypre X 10,20% 51 Singapou r 6,00% 78 Bolivie X 8,48% 104 Mozambique* 12,03% 133 Allemagne 2,53%
22 Guyana 10,00% 52 Moldova X 79 République
dominicaineX 15,00% 105 Australie 8,92% 134 Mexique 4,70%
23 Fidji X 33,84% 53 Croatie 80 Rwanda* X 43,60% 106 Ghana 6,77% 135 Japon 9,00%
24 Swaziland X 1,40% 54 Norvège 3,67% 81 Suède 2,30% 107 Sri Lanka 11,10% 136 Nigéria 10,70%
25 Maurice X 10,00% 55 Togo* 16,40% 82 Sénégal 14,40% 108 Ouganda* X 11,00% 137 Bangladesh* 10,58%
26 Guinée-Bissau* 15,00% 56 Jordanie 12,40% 83 Tunisie 7,20% 109 Taipei chinois X 138 Pakistan 9,50%
27 Gabon 21,10% 57 République
kirghizeX 110 Roumanie 7,51% 139 Brésil 8,93%
28 Trinité-et -Tobago X 11,10% 111 Malaisie 10,50% 140 Indonésie 12,00%
29 Gambie* 17,78% 112 Venezuela, RB 11,00% 141 États-Unis 4,27%
30 Estonie 8,28% 142 Inde 11,70%
143 Chine 9,00%
Moyenne c.a.f./f.a.b.
par groupe12,80% 10,68% 13,15% 14,55% 9,13%
Note: Les données concernent 2000 et sont tirées des Indicateurs du développement dans le monde 2002.
* Indique les pays les moins avancés tels que définis par l'Organisation des Nations Unies.
ESL Signi fie État sans littoral, tel que défini par le World Fact Book countr y report de la CIA.
I Signi fie Île, tel que défini par le World Fact Book count ry repo rt de la CIA.
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Notes relatives au tableau 3:
Note 1: Les données sont tirées des SFI - Annuaire 1995, publié par le FMI. Ces chiffres ne permettent pas de
mesurer de manière parfaitement exacte le ratio c.a.f./f.a.b . dans la mesu re où, dans denomb reux cas, il s'agit
d'estimations faites par les services du FMI sur la base de renseigneme nts incomplets. Pour laplupa rt des pays,
les chiffres ne varie nt pas beauc oup dans le temps, ce qui montre que les services du FMI retien nent un
coefficient de conve rsion c.a.f. /f.a.b . constant calculé pour unpays qui n'est révisé querareme nt. De fait, pour
de nombreux pays, les ratios n'ont pas été mis à jour après 1990 et le FMI a désor mais cessé de publier les
ratios. C'est pourquoi nous avons utilisé pour nos calculs les données pour 1990, à l'instar de ce qui a été fait
dans les publications de Radelet et Rodrik (1998)et de Limão et Venables (1999). On peut aussi calculer les
ratios c.a.f./f.a. b. en utilisant les données du Burea u des statistiques des États-Unis, mais ces données
refléteraient uniquement les exportations des Mem bres de l'OMC vers les États-Unis. Il a été souligné dans le
corps du texte queles exportatio ns des petits pays sont géné ralement fortement concentrées sur quelques rares
produits tandis que leurs importations sont largement diversifiées. Étant donné que les frais de transport varient
en fonctio n du produit transporté, dans le cas des petits pays les ratios c.a.f./f.a. b. sont très différents suivant
qu'il s'agit des expo rtations ou des importatio ns. Le ratio pour ces dernières donne unemesure plus appropriée
des frais de transpo rt découlant des caractéristiques géographiques car il n'est pas biaisé par la prise en compte
d'un groupe particulier de produits. Des données plus directes concer nant les frais de transport – par exemple
prove nant d'entreprises de transp ort – font généraleme nt partie des renseignements commerciaux exclusifs et
sont donc difficiles à rassembler de manière systématique pour un grand nombre de pays. Limão et Vena bles
(1999) ont pu utiliser de telles données et sont parve nus à la concl usion que les résultats de l'analyse des ratios
c.a.f./f.a. b. sont assez semblables à ceux que l'on obtient en utilisant les données concer nant les frais de
transport.
Note 2: Le Groupe d'interventio n conjoint du Secrétariat duCom monwealth et de la Banque mondiale pour les
petits États a publié récemment les ratios c.a.f./f.a.b. pour un certain nomb re de pays: Kiribati 26%, Com ores
24 po ur cent, São Tomé 23 pourcent, Tonga 22 pour cent, Vanuat u 20pour cent, Gabon 20 pourcent, Gambie
20 po ur cent, Îles Salomon 20 po ur cent, Guinée équatoriale 19 pour cent, Trinité-et-To bago 18 pourcent, et
Seychelles 18 pou r cent. Certains de ces chiffres sont très différents de ceux qui figurent dans le tableau … Le
Secrétariat a commandé la publicatio n contenant les données sur lesquelles sont fondés ces chiffres mais ne l'a
pas encore reç ue.WT/COMTD/SE/W/5
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Tableau 4:  Ra tios c.a. f.-f.a.b., par gr oupe de produits
Ratios c.a.f./f .a.b.
Moyenne 199 9-2001
0 Produits alimentaires et animaux vivants 7,62%
00 Animaux vi vants 2,34%
01 Viandes et préparatio ns de vian de 4,54%
02 Produits laitiers et œufs d'oiseau x 4,86%
03 Poissons, crustacés, mollusques etc. et p réparatio ns 5,28%
04 Céréales et préparati ons à base de cé réales 7,50%
05 Légumes et fr uits 14,45%
06 Sucres, préparatio ns à base de s ucre et miel 6,87%
07 Café, thé, cacao, é pices, et prod uits dérivés 5,18%
08 Nourriture destinée aux a nimau x(à l'exclusion des céréales no n mo ulues) 6,76%
09 Produits et prépa rations alimen taires divers 5,35%
1 Boissons et tabacs 3,00%
11 Boissons 2,91%
12 Tabacs bruts et fab riqués 3,77%
2 Matières brutes non comestibles à l'exception des carburants 7,89%
21 Cuirs, peau x et pelleteries, br uts 1,97%
22 Graines et fruits oléagineu x 8,38%
23 Caoutch ouc b rut (y com pris le ca outch ouc synt hétique et le cao utcho uc
régénéré)9,33%
24 Liège et bois 5,62%
25 Pâtes à papier et déchets de pap ier 4,55%
26 Fibres textiles (à l'exception de s laines en r uban (tops) et a utres laines
peignées) et leurs déc hets (non transfo rmés en fils ou e n tissus)8,79%
27 Engrais bruts, a utres que ce ux dela division 56, et mi néraux bruts (à
l'exclusion du c harbon, du pétrole et des pier res précieuses)23,44%
28 Minerais métallifères et déchets de métaux 7,84%
29 Matières brutes d'origine anima le ou végétale 10,29%
3 Combusti bles minéraux, lubrifiants et produits connexes 4,96%
32 Houilles, cokes et briquettes 15,29%
33 Pétrole, pro duits dérivés du pétrole et produits conne xes 5,43%
34 Gaz naturel et gaz m anufact uré 1,72%
35 Énergie électriq ue 0,00%
4 Huiles, graisses et cires d'origine animale ou végét ale 6,46%
41 Huiles et graisses d'origine anim ale 5,00%
42 Graisses et huiles végétales fixes, brutes, ra ffinées ou fraction nées 6,61%
43 Huiles et graisses animales ou végétales, p réparées;  cires d'ori gine a nimale ou
végétale;  mélanges o u pré parations n on alimentaires d e graisses ou d'h uiles
animales ou végétales, n .d.a.5,91%
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Ratios c.a.f./f .a.b.
Moyenne 199 9-2001
5 Produits chim iques et produits connexes, n.d.a. 2,88%
51 Produits chimiques or ganiq ues 2,31%
52 Produits chimiques ino rgani ques 5,92%
53 Produits pou r teinture et ta nnag e et c olora nts 3,27%
54 Produits médicinau x et pha rmaceutiq ues 0,86%
55 Huiles essentiel les, résinoïdes et pr oduits de pa rfume rie;  prép arations p our la
toilette, produits d'e ntretien et d étersifs3,40%
56 Engrais (autres q ue ceu x du groupe 272) 6,84%
57 Matières plastiques sous formes p rimaires 4,22%
58 Matières plastiques sous formes aut res que p rimaires 4,55%
59 Matières et produits chimiques , n.d.a . 3,79%
6 Articles manufacturés clas sés principale ment d'après la matière prem ière 5,10%
61 Cuirs et peau x pré parés et ou vrages en cuir, n.d.a. , et pelleteries apprêtées 3,97%
62 Caoutch ouc ma nufactu ré, n. d.a. 5,62%
63 Ouvrages en liège et en b ois (à l'exclusion des meubles) 6,42%
64 Papiers, cartons et ou vrages en pâte de cellulose, e n papier ou en cart on 4,69%
65 Fils, ti ssus, articles textile s façon nés, n.d.a ., et p roduits connexes 5,13%
66 Articles minéraux no n métalliq ues man ufacturés, n.d.a . 5,57%
67 Fer et acier 8,09%
68 Métaux no n ferr eux 1,70%
69 Articles manufacturés en métal , n.d.a . 5,24%
7 Machines et matériel de transport 1,90%
71 Machines génératrices, mote urset leur é quipeme nt 1,55%
72 Machines et appareils spécialisés pou r industries particulières 2,82%
73 Machines et appareils po ur le t ravail des métaux 3,02%
74 Machines et appareils industrie ls d'applicatio ns générales, n.d .a., et parties et
pièces détachées, n.d.a ., de machines, d'a ppareils et d'en gins3,04%
75 Machines et appareils de b ureau ou pour le traitement aut omatique de
l'information2,02%
76 Appareils et équipeme nt de télé comm unication et po ur l'enreg istrement et la
reprod uction du son1,78%
77 Machines et appareils électriqu es, n. d.a., et le urs parties et pièces détachées
électriques (y com pris les équiv alents no n électriques, n.d.a ., de machines et
appareils électriques à usage do mestique)1,82%
78 Véhicules routiers (y c ompris l es véhicules à co ussin d'air) 1,74%
79 Autre matériel de tra nsport 0,78%
8 Articles manufacturés d ivers 4,67%
81 Constructions p réfab riquées, ap pareils sanitaires et appareillage de plombe rie,
de chauf fage et d'éclairage, n.d.a.8,22%
82 Meubles et leurs parties;  articles de literie, matelas, sommiers, coussins et
articles similaires rembourrés o u garnis intérieure ment8,37%
83 Articles de voyage, sacs à main et contena nts similaires 8,01%
84 Vêtements et accessoires du vêteme nt 4,18%
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Ratios c.a.f./f .a.b.
Moyenne 199 9-2001
85 Chaussures 5,15%
87 Instruments et appa reils professi onnels, scientifiques et de c ontrôle , n.d.a. 1,56%
88 Appareils et four nitures de photographie et d'o ptique, n.d.a.;  mo ntres et
horloges2,27%
89 Articles manufacturés divers, n .d.a. 5,05%
9 Articles et transactions non classés ailleurs dan s la CTCI 0,99%
93 Transactions spéciales et articles spéciaux n on classés par catégorie 1,45%
95 Monnaies, y co mpris or 0,48%
96 Monnaies (autres q ue les pièces d'or) n'aya nt pas cou rs légal 1,71%
97 Or, à usage n on m onétaire (à l'exclusion des mi nerais et concent rés d'or) 0,08%
98 Estimation des transactions à l'im portation de faible valeur 0,00%
Source: Bureau des statistiques des États-Unis.  Clas sification à un chif fre et de ux chiffres de la CTC I, Re v.3.
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Tableau 5:  Ouver ture au commerce et vol atilité des recettes d'exportation
A. Membres ayant moins de 1,5 million d'habitants
Rang Membres Part en % du commerce
dans le PIBVolatilité des recettes
d'exportation
1 Liechtenstein n.d. n.d.
2 Saint-Kitts-et-Nevis 60,97 10,52 7
3 Antigua-et-Ba rbuda 80,68 15,26 1
4 Dominique 61,01 17,01 0
5 Grenade 62,42 11,50 5
6 Saint-Vincent-et-les Grenadines 60,40 13,44 0
7 Sainte-Lucie 64,24 11,05 3
8 Belize 55,15 7,322
9 Barbade 55,20 8,276
10 Maldives* 98,89 8,870
11 Islande 39,38 9,858
12 Brunéi n.d. 15,30 7
13 Malte n.d. 13,29 7
14 Suriname 21,93 20,83 2
15 Macao, Chi ne 60,04 10,49 3
16 Luxemb ourg 106,5 1 n.d.
17 Îles Salomon* n.d. 15,21 6
18 Qatar n.d. 21,89 4
19 Djibouti* n.d. 12,72 0
20 Bahreïn n.d. 14,43 5
21 Chyp re n.d. 11,71 0
22 Guyana 102,9 0 11,57 0
23 Fidji 56,96 11,67 6
24 Swaziland 84,83 19,93 5
25 Maurice 65,83 15,52 0
26 Guinée-Bissau* 30,25 44,87 8
27 Gabon 46,12 20,92 0
28 Trinité-et-Toba go 57,09 14,13 9
29 Gambie* 54,53 17,72 4
30 Estonie 94,13 20,44 2
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tel q ue définis pa r l'Organisation des Nations Unies.
On calcule la part d u com merce da ns le PIB en faisant la somme des importations et des exportations de biens et
de services et en la divisant par deux.
La moyen ne de la pério de 19 97-1999 a été reten ue, sauf i ndication c ontraire, et on a utilisé le dollar EU constant
de 199 5.
La volatilité des recettes d'expo rtation a été calculée surla base de l'écart type des taux de croissance des
recettes d'exportation (biens et services, p rix co urants).  L es don nées pou r la pério de 1981-2001 ont été utilisées.
Aucune donnée n'était disponible pour le Luxembo urgseul en ce qui concerne la volatilité des recettes
d'expo rtation; ces données ont donc été groupées avec celles de la Belgiq ue. Voir la catégorie Belgique
(Belgique + Luxe mbourg).
Le calcul concer nant la volatilité des recettes d'exportatio n pour la Guin ée-Bissau prend encompte des données
depuis 19 83.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 5:  Ouver ture au commerce et vol atilité des recettes d'exportation
B. Membres ayant entre 1,51 et 5 millions d'habitants
Rang Membres Part en % du commerce
dans le PIBVolatilité des recettes
d'exportation
31 Botswana 39,92 22,70 8
32 Namibie 54,42 7,523
33 Koweït n.d. 77,70 0
34 Slovénie 61,46 8,755
35 Lesotho* 63,32 21,80 7
36 Lettonie 60,22 11,85 8
37 Oman n.d. 22,43 9
38 Mongolie n.d. 16,99 5
39 Jamaïque 53,76 9,418
40 Mauritanie* 42,72 13,08 2
41 Panama 40,43 10,26 9
42 Émirats arabes unis n.d. 17,74 6
43 Cong o, Ré p. de 71,09 15,89 6
44 Uruguay 21,19 10,39 1
45 Albanie 24,35 38,40 1
46 Lituanie 74,58 12,84 0
47 Républiq ue centra fricaine* n.d. 8,333
48 Irlande 85,46 14,80 5
49 Costa Rica 47,62 10,94 8
50 Nouvelle-Zélande 31,79 8,604
51 Singapour n.d. 13,60 3
52 Moldova 86,57 13,32 7
53 Croatie 48,00 6,044
54 Norvège 37,93 10,58 8
55 Togo* 40,31 16,04 9
56 Jordanie 57,09 8,740
57 Républiq ue kir ghize 29,24 10,45 2
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
On calcule la part d u com merce da ns le PIB en faisant la somme des importations et des exportations de biens et
de services et en la divisant par deux.
La moyen ne de la pério de 19 97-1999 a été reten ue, sauf i ndication c ontraire, et on a utilisé le dollar EU constant
de 199 5.
La volatilité des recettes d'expo rtation a été calculée surla base de l'écart type des taux de croissance des
recettes d'exportation (biens et services, p rix co urants).  L es don nées pou r la pério de 1981-2001 ont été utilisées.
Pour la Slovénie et la Croatie, les données concerna nt la volatilité des recettes d'exp ortation portent sur la
période 1993-2001.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 5:  Ouver ture au commerce et vol atilité des recettes d'exportation
C. Membres ayant entre 5,1 et 10 millions d'habitants
Rang Membres Part en % du commerce
dans le PIBVolatilité des recettes
d'exportation
58 Géorgie 45,90 3 9,685
59 Sierra Leone* 20,31 9 18,97 6
60 Nicaragua 60,55 5 17,27 5
61 Papouasie-Nouvelle-Guinée 49,86 5 14,44 2
62 Finlande 36,78 6 12,09 9
63 Danemark 36,02 5 11,10 4
64 Républiq ue slovaq ue 69,65 0 15,37 0
65 Paraguay 31,47 0 22,29 4
66 Israël 41,43 1 8,570
67 Bénin* 24,94 8 33,25 8
68 El Salvador 34,34 7 15,68 1
69 Honduras 44,59 5 9,211
70 Hong Kon g, Chine 153,4 16 11,01 7
71 Buru ndi* 22,09 2 31,85 4
72 Suisse 37,61 7 9,680
73 Guinée* 21,80 5 10,78 8
74 Tchad* 22,65 0 28,66 6
75 Haïti* 24,07 0 49,06 8
76 Autriche 44,39 5 10,56 5
77 Bulgarie 55,18 1 16,11 3
78 Bolivie 25,71 7 12,56 6
79 Républiq ue dominicaine 34,03 9 32,66 6
80 Rwanda* 17,67 0 24,42 8
81 Suède 43,78 5 11,00 5
82 Sénégal 35,79 0 11,79 9
83 Tunisie 44,18 4 11,15 0
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
On calcule la part d u com merce da ns le PIB en faisant la somme des importations et des exportations de biens et
de services et en la divisant par deux.
La moyen ne de la pério de 1997-1999 est retenue, sauf indicatio n contrai re, et on a utilisé le dollar EU constant
de 199 5.
La volatilité des recettes d'expo rtation a été calculée surla base de l'écart type des taux de croissance des
recettes d'exportation (biens et services, p rix co urants).  L es don nées pou r la pério de 1981-2001 ont été utilisées.
Pour la Républiq ue slovaque , les données concer nant la volatilité des recettes d'exportatio n se rapportent à la
période 1994-2001.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 5:  Ouver ture au commerce et vol atilité des recettes d'exportation
D. Membres ayant entre 10,1 et 25 millions d'habitants
Rang Membres Part en % du commerce
dans le PIBVolatilité des recettes
d'exportation
84 Portugal 37,65 8 11,77 1
85 Hongrie 54,19 4 16,64 2
86 Zambie* 40,91 2 15,03 2
87 Belgique 71,60 6 10,96 5
88 Républiq ue tchèq ue 70,58 6 17,32 6
89 Malawi* 42,55 9 15,96 1
90 Grèce 25,60 5 10,75 0
91 Niger* 20,45 7 17,91 4
92 Mali* 32,87 0 13,57 7
93 Cuba n.d. 16,45 2
94 Burkin a Faso* 22,95 4 18,63 5
95 Guatemala 24,69 6 10,05 3
96 Zimbabwe 43,66 2 9,375
97 Équateur 27,92 6 10,52 7
98 Angola* n.d. 24,30 8
99 Camero un 28,83 8 12,18 8
100 Chili 32,01 7 13,32 3
101 Madagascar* 29,58 9 12,18 3
102 Pays-Bas 59,50 5 9,710
103 Côte d'I voire 40,06 7 12,31 1
104 Mozambique * 27,87 9 16,45 2
105 Australie 21,56 1 9,469
106 Ghana 46,06 0 18,83 9
107 Sri Lanka 43,03 2 10,35 1
108 Ouganda* 19,52 8 28,27 0
109 Taipei chinois n.d. 11,58 7
110 Rouma nie 39,38 9 16,82 9
111 Malaisie 92,03 1 12,56 8
112 Venezuela, R B 27,76 7 21,02 5
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
On calcule la part d u com merce da ns le PIB en faisant la somme des importations et des exportations de biens et
de services et en la divisant par deux.
La moyen ne de la pério de 1997-1999 est retenue, sauf indicatio n contrai re, et on a utilisé le dollar EU constant
de 199 5.
La volatilité des recettes d'expo rtation a été calculée surla base de l'écart type des taux de croissance des
recettes d'exportation (biens et services, p rix co urants).  L es don nées pou r la pério de 1981-2001 ont été utilisées.
La part de la Belgiqu e dans le co mmerce de l'OMC cor respon d à la pa rt de la Bel gique et du Luxemb ourg.
Les données pour la Répu blique tchèque concer nant la volatilité des recettes d'exportation porte nt sur la période
1994 -2001.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 5:  Ouver ture au commerce et vol atilité des recettes d'exportation
E. Membres ayant plus de 25 millions d' habitants
Rang Membres Part en % du commerce
dans le PIBVolatilité des recettes
d'exportation
113 Pérou 16,49 9 11,64 9
114 Maroc 31,89 0 10,06 1
115 Kenya 31,40 2 10,45 0
116 Canada 42,31 7 6,123
117 Tanzanie* 19,70 7 16,21 7
118 Argentine 11,90 8 13,43 5
119 Pologne 31,60 4 15,15 1
120 Espagne 28,19 0 8,785
121 Colombie 18,44 3 14,81 9
122 Afrique d u Sud 24,02 7 9,211
123 Corée, Rép. de 36,80 2 12,29 1
124 Myanmar* n.d. 28,86 7
125 Cong o, Ré p. dé m.* 27,53 6 23,18 7
126 Italie 27,05 8 10,12 3
127 France 24,87 8 9,549
128 Royau me-Uni 32,78 2 8,314
129 Thaïlande 42,70 3 13,17 8
130 Égypte, Rép. a rabe d' 22,82 1 11,09 5
131 Turquie 28,64 4 17,31 7
132 Philippines 42,40 7 12,49 2
133 Allemagne 28,51 6 10,67 8
134 Mexique 39,73 0 11,13 5
135 Japon 9,125 8,894
136 Nigéria 46,37 8 31,19 3
137 Bangladesh * 14,99 2 11,85 7
138 Pakistan 16,83 1 9,472
139 Brésil 9,487 11,26 0
140 Indonésie 27,89 2 13,21 6
141 États-Unis 13,65 3 7,452
142 Inde 13,43 0 6,752
143 Chine 16,45 8 10,70 9
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
On calcule la part d u com merce da ns le PIB en faisant la somme des importations et des exportations de biens et
de services et en la divisant par deux.
La moyen ne de la pério de 1997-1999 est retenue, sauf indicatio n contrai re, et on a utilisé le dollar EU constant
de 199 5.
La volatilité des recettes d'expo rtation a été calculée surla base de l'écart type des taux de croissance des
recettes d'exportation (biens et services, p rix co urants).  L es don nées pou r la pério de 1981-2001 ont été utilisées.
Pour la Chine, les années antérie ures à 1983 n'ont pas été prises en compte dans le calcul de lavolatilité des
recettes d'exportation .
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 6:  Concentra tion des exportations de produits et services des Membre s de l'OMC
(en po urcenta ge des exp ortations de biens et de services, m oyen nes 199 8 et 1 999)
A. Membres ayant moins de 1,5 million d'habitants
Rang Membres Premier produit ou service Deuxième produit ou service
1 Liechtenstein n.d.* * n.d.* *
2 Saint-Kitts-et-Nevis n.d.* * n.d.* *
3 Antigua-et-Ba rbuda n.d.* * n.d.* *
4 Dominique 32,4 (voyages) 23,5 (autres services)
5 Grenade** 45,7 (voyages) 20,6 (autres services)
6 Saint-Vincent-et-les
Grenadines**45,3 (voyages) 17,9 (autres services)
7 Sainte-Lucie 72,9 (voyages) 10,9 (fruits, frais, séchés)
8 Belize 31,8 (voyages) 17,1 (sucre et miel)
9 Barbade 55,2 (voyages) 21,6 (autres services)
10 Maldives* 72,1 (voyages) 8,4 (poisson frais, réf rigéré,
congelé)
11 Islande 25,3 (poisson f rais, réfrigéré et
congelé)15,5 (transport )
12 Brunéi n.d.* * n.d.* *
13 Malte 34,9 (transistors, valves, etc.) 21,54 (voyages)
14 Suriname** 48,1 (minerais de méta ux
communs et leu rs concentrés,
n.d.a.)11,43 (transp ort)
15 Macao, Chi ne** 51,7 (voyages) 17,1 (vêtements de dessus de
bonneterie nonélastiques)
16 Luxemb ourg n.d.* * n.d.* *
17 Îles Salomon* 26,6 (autres bois b ruts ou é quarris) 24,9 (poisson f rais, réfrigéré ,
congelé)
18 Qatar 59,8 (pétrole brut) 15,0 (gaz, n.d.)**
19 Djibouti* n.d.* * n.d.* *
20 Bahreïn n.d.* * n.d.* *
21 Chyp re 47,5 (voyages) 15,6 (autres services)
22 Guyana** 19,4 (sucre et miel) 17,2 (or, à usage n on m onétaire,
n.d.a.)
23 Fidji 27,2 (voyages) 14,9 (transport )
24 Swaziland n.d.* * n.d.* *
25 Maurice 20,0 (voyages) 13,3 (sucre et miel)
26 Guinée-Bissau* n.d.* * n.d.* *
27 Gabon n.d.* * n.d.* *
28 Trinité-et-Toba go 25,4 (produits pétroliers n on
raffinés)9,8 (pétrole b rut)
29 Gambie* 37,4 (voyages) 32,2 (légumes, etc., frais,
simplement conservés)
30 Estonie 17,4 (transport ) 13,4 (voyages)
* Pays les moins avancés tels que définis par l'Organisation des Nations Unies.
** Aucune donnée relative à la concentration des exportations de produits dans le commerce des produits
n'est disponible da ns le manuel de la CNUCED ( 2001).
Source: CNUCED 20 01 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 6:  Concentra tion des exportations de produits et services des Membre s de l'OMC
(en po urcenta ge des exp ortations de biens et de services, m oyen nes 199 8 et 1 999)
B. Membres ayant entre 1,5 et 5 millions d'habitants
Rang Membres Premier produit ou service Deuxième produit ou service
31 Botswana n.d.* * n.d.* *
32 Namibie n.d.* * n.d.* *
33 Koweït 40,7 (pétrole brut) 24,5 (produits pétroliers, ra ffinés)
34 Slovénie 9,4 (voya ges) 8,3 (véhicules autom obiles pou r le
transport de passagers, à l'exception
des autobus)
35 Lesotho* n.d.* * n.d.* *
36 Lettonie 24,0 (transport ) 13,2 (bois, p rofilés, traverses en bois
pour voies ferrées)
37 Oman 67,3 (pétrole brut) 5,0 (véhicules autom obiles pou r le
transport de passagers, à l'exception
des autobus)
38 Mongolie 41,8 (minerais de méta ux co mmuns
et leurs concentrés, n.d.a. )13,0 (laine (à l'excl usion des ru bans de
laine), poils)
39 Jamaïque 36,4 (voyages) 23,9 (minerais de méta ux co mmuns et
leurs concentrés, n.d.a. )
40 Mauritanie* 37,9 (minerais de fer et leurs
concentrés)24,7 (poisson f rais, réfrigéré et
congelé)
41 Panama 20,1 (fruits, frais, séchés) 13,5 (crustacés, frais, con gelés)
42 Émirats arabes unis 44,4 (pétrole brut) 7,4 (gaz natu rel et gaz ma nufactu ré)
43 Cong o, Ré p. de 60,0 (pétrole brut) 7,3 (a utres services)
44 Uruguay 17,7 (voyages) 10,9 (viande fraîche, réfrigérée et
congelée)
45 Albanie 28,4 (voyages) 10,8 (cuir, etc. , ouvrages en cuir)
46 Lituanie 11,0 (voyages) 9,4 (produits pétroliers, raf finés)
47 Républiq ue
centrafricaine*n.d.* * n.d.* *
48 Irlande 12,9 (autres services) 11,1 (appar eils pour le traiteme nt
automatique de l'info rmation)
49 Costa Rica 21,5 (accessoires pour ma chines et
appareils de b ureau ou pourle
traitement automatique de
l'information )12,9 (voyages)
50 Nouvelle-Zélande 12,3 (voyages) 9,7 (viande fraîche, réfrigérée ,
congelée)
51 Singapour 15,9 (transistors, valves, etc.) 15,0 (appar eils pour le traiteme nt
automatique de l'info rmation)
52 Moldova 24,5 (boissons alcooliques) 9,8 (tra nsport)
53 Croatie 31,3 (voyages) 8,9 (navires, bateau x, etc.)
54 Norvège 25,8 (pétrole brut) 14,7 (transport )
55 Togo* 29,6 (engrais, bruts) 28,3 (coton )
56 Jordanie 23,1 (voyages) 17,4 (autres services)
57 Républiq ue kir ghize 21,2 (transactions spéciales) 10,5 (tabacs, br uts ou n on fa briqués,
déchets de tabac)
* Pays les moins avancés tels que définis par l'Organisation des Nations Unies.
** Aucune donnée relative à la concentration des exportations de produits dans le commerce des produits
n'est disponible da ns le manuel de la CNUCED ( 2001).
Source: CNUCED 20 01 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 6:  Concentra tion des exportations de produits et services des Membre s de l'OMC
(en po urcenta ge des exp ortations de biens et de services, m oyen nes 199 8 et 1 999)
C. Membres ayant entre 5,1 et 10 millions d'habitants
Rang Membres Premier produit ou service Deuxième produit ou service
58 Géorgie 25,2 (voyages) 20,4 (transport )
59 Sierra Leone* n.d.* * n.d.* *
60 Nicaragua 20,6 (café et succéda nés du café ) 14,0 (voyages)
61 Papouasie-
Nouvelle-Guinée30,6 (minerais de méta ux précieux,
déchets, n.d.a .)16,7 (autres huiles vé gétales fixes)
62 Finlande 17,2 (papiers et cart ons) 13,6 (équipe ment de
télécommunication, pièces détachées
et accessoires)
63 Danemark 11,7 (transport ) 7,8 (a utres services)
64 Républiq ue slovaq ue 11,7 (véhicules aut omobiles po ur le
transport de passagers, etc., auto bus)6,9 (a utres services)
65 Paraguay 36,2 (graines serva nt à l'extraction
d'huiles fixes do uces)11,5 (autres services)
66 Israël 20,4 (perles fines o u de c ulture,
pierres gemmes o u similaires)13,5 (autres services)
67 Bénin* n.d.* * n.d.* *
68 El Salvador 19,1 (café et succéda nés du café ) 6,9 (voya ges)
69 Honduras 32,9 (café et succéda nés du café ) 10,8 (fruits, frais, séchés)
70 Hong Kon g, Chine 12,0 (vêtements de dessus de
bonneterie, non élastiques)9,2 (vêtements de dessus po ur fem mes,
autres que de bonneterie)
71 Buru ndi* 77,5 (café et succéda nés du café ) 6,67 (thé et maté)
72 Suisse 11,5 (autres services) 10,5 (produits médicinau x et
pharmaceutiq ues)
73 Guinée* n.d.* * n.d.* *
74 Tchad* n.d.* * n.d.* *
75 Haïti* 23,3 (voyages) 16,2 (vêtements de dessus pour
femmes, autres qu'e n bonneterie)
76 Autriche 15,4 (autres services) 11,9 (voyages)
77 Bulgarie 16,2 (voyages) 8,3 (tra nsport)
78 Bolivie 12,9 (aéron efs, etc.) 10,4 (minerais de méta ux co mmuns et
leurs concentrés, n.d.a. )
79 Républiq ue
dominicaine53,1 (transactions spéciales) 30,3 (voyages)
80 Rwanda* n.d.* * n.d.* *
81 Suède 10,9 (équipe ment de
télécommunication, pièces détachées
et accessoires)9,4 (a utres services)
82 Sénégal 14,6 (produits chimiques
inorgani ques:  éléments, ox ydes,
etc.)12,8 (voyages)
83 Tunisie 20,5 (voyages) 12,7 (vêtements de dessus pour
hommes, autres q u'en bonneterie)
* Pays les moins avancés tels que définis par l'Organisation des Nations Unies.
** Aucune donnée relative à la concentration des exportations de produits dans le commerce des produits
n'est disponible da ns le manuel de la CNUCED ( 2001).
Source: CNUCED 20 01 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 6: Concentrati on des exportations de produits et services des Mem bres de l'OMC
(en po urcenta ge des exp ortations de biens et de services, m oyen nes 199 8 et 1 999)
D. Membres ayant entre 10,1 et 25 millions d'habitants
Rang Membres Premier produit ou service Deuxième produit ou service
84 Portugal 15,7 (voyages) 7,8 (véhicules autom obiles pou r le
transport de passagers, à l'exception
des autobus)
85 Hongrie 12,8 (voyages) 8,7 (m oteurs à ex plosion o u à
combustion inte rne, à pistons)
86 Zambie* n.d.* * n.d.* *
87 Belgique n.d.* * n.d.* *
88 Républiq ue tchèq ue 10,2 (voyages) 6,7 (a utres services)
89 Malawi* 58,6 (tabacs bruts et fa briqués,
déchets de tabac)8,6 (thé et maté)
90 Grèce 30,9 (voyages) 23,8 (autres services)
91 Niger* 51,3 (minerais d'u ranium ou de
thorium et leu rs concent rés)11,2 (légumes, etc., frais, simplement
conservés)
92 Mali* 75,7 (coton ) 4,8 (or, à usage no n mo nétaire, n .d.a.)
93 Cuba n.d.* * n.d.* *
94 Burkin a Faso* 51,8 (coton ) 9,1 (voya ges)
95 Guatemala 18,7 (café et succéda nés du café ) 9,8 (voya ges)
96 Zimbabwe 22,9 (tabacs bruts, dé chets de tabac) 11,8 (voyages)
97 Équateur 21,3 (pétrole brut) 20,8 (fruits, frais, séchés)
98 Angola* n.d.* * n.d.* *
99 Camero un 27,1 (pétrole brut) 9,8 (a utres bois br uts, équarris)
100 Chili 22,0 (cuivre ) 9,2 (mi nerais de métau x comm uns et
leurs concentrés, n.d.a. )
101 Madagascar* 14,7 (autres services) 11,5 (voyages)
102 Pays-Bas 9,6 (a utres services) 8,5 (tra nsport)
103 Côte d'I voire 33,3 (cacao) 10,9 (produits pétroliers, ra ffinés)
104 Mozambique * n.d.* * n.d.* *
105 Australie 10,6 (voyages) 8,5 (houille, lignite et t ourbe )
106 Ghana 32,3 (cacao) 11,8 (voyages)
107 Sri Lanka 14,9 (vêtements de dessus pour
femmes, autres qu'e n bonneterie)11,5 (thé et maté)
108 Ouganda* 41,8 (café et succéda nés du café ) 21,4 (voyages)
109 Taipei chinois n.d.* * n.d.* *
110 Rouma nie 7,9 (vêtements de dessus po ur
femmes, autres qu'e n bonneterie)6,4 (vêtements de dessus po ur
hommes, autres q u'en bonneterie)
111 Malaisie 17,2 (transistors, valves, etc.) 9,3 (accessoires po ur mac hines et
appareils de b ureau ou pourle
traitement automatique de
l'information )
112 Venezuela, R B 60,8 (pétrole brut) 10,4 (produits pétroliers, ra ffinés)
* Pays les moins avancés tels que définis par l'Organisation des Nations Unies.
** Aucune donnée relative à la concentration des exportations de produits dans le commerce des produits
n'est disponible da ns le manuel de la CNUCED ( 2001).
Source: CNUCED 20 01 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 6: Concentrati on des export ations de pro duits et services des Membres de l'OMC
(en po urcentage des exp ortatio ns de biens et de services, moye nnes 1 998 et 1999)
E. Membres ayant plus de 25,1millio ns d'h abitants
Rang Membres Premier produit ou service Deuxième produit ou service
113 Pérou 14,6 (or, à usa ge non monétaire, n .d.a.) 11,6 (voyages)
114 Maroc 18,4 (voyages) 8,3 (vêteme nts de dess us pour femmes ,
autres qu'en bonneterie)
115 Kenya 20,9 (thé et maté) 13,3 (transport)
116 Canada 12,2 (véhicules automobiles pour le
transport de passagers, à l'excepti on
des auto bus)6,5 (autres services)
117 Tanzanie* 37,7 (voyages) 8,4 (fruits, frais, séchés)
118 Argentine 10,2 (voyages) 8,4 (h uiles vé gétales fixes)
119 Polog ne 9,1 (v oyages) 7,8 (autres services)
120 Espagne 19,0 (voyages) 10,1 (véhicules automobiles pour le
transport de passagers, à l'excepti ondes
autob us)
121 Colom bie 20,9 (pétrole brut) 13,3 (café et succédanés d u café)
122 Afrique du Su d 7,9 (v oyages) 7,6 (perles fines ou de cult ure, pierres
gemmes et similaires)
123 Corée, Rép. de 12,6 (transistors, valves, etc.) 6,6 (transp ort)
124 Myanmar* 18,0 (autres services) 11,7 (autres bois bruts ouéquarris)
125 Cong o, Ré p. dém.* n.d.** n.d.**
126 Italie 9,7 (v oyages) 7,6 (autres services)
127 France 8,4 (autres services) 7,9 (v oyages)
128 Royau me-Uni 17,5 (autres services) 6,1 (v oyages)
129 Thaïlande 9,6 (v oyages) 8,5 (accessoires p our mac hines et a ppareils
de bureau ou pour le traitement
automatiq ue de l'i nformation)
130 Égypte, Ré p. arabe d' 23,9 (voyages) 20,7 (autres services)
131 Turquie 20,6 (autres services) 12,3 (voyages)
132 Philippi nes 23,3 (transactions spéciales) 22,0 (transistors, valves, etc.)
133 Allemagne 9,8 (vé hicules aut omobiles pour le
transport de passagers, à l'excepti on
des auto bus)6,9 (autres services)
134 Mexique 8,4 (vé hicules aut omobiles pour le
transport de passagers, à l'excepti on
des auto bus)5,5 (v oyages)
135 Japon 11,3 (véhicules automobiles pour le
transport de passagers, à l'excepti on
des auto bus)7,9 (autres services)
136 Nigéria 90,6 (pétrole brut) 6,6 (autres services)
137 Banglades h* 22,5 (vêtements de des sus pour
hommes, autres qu'en bonneterie)18,1 (vêtements de des sous, autres qu'en
bonneterie)
138 Pakistan 12,1 (tissus de cot on) 11,7 (articles textiles, n. d.a.)
139 Brésil 7,1 (autres services) 5,3 (mi nerais de fer et leurs concentrés)
140 Indonésie 8,2 (transactio ns spéciales) 7,8 (v oyages)
141 États-Unis 12,0 (autres services) 9,4 (v oyages)
142 Inde 16,0 (autres services) 12,3 (perles fines o u de c ulture, pierres
gemmes et similaires)
143 Chine 6,2 (v oyages) 4,4 (autres services)
* Pays les moins a vancés tels que définis par l'Organisati on des Nations U nies.
** Aucune donnée relative à la concentratio n des exportatio ns de produits dans le commerce des produits n'est
dispo nible dans le manuel de la CNUCED (2 001).
Source: CNUCED 200 1 et Secrétariat de l'OMC.
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Tableau 7:  Vol atilité du PIB, taux de cr oissance moyen du PIB et PIB par habitant
A. Membres dont la population est inférieure à 1,5 million d'habitants
Rang Membres Volatilité du PIB Taux de croissance
moyen du PIB par
habitant, en %PIB par habitant,
en dollars
1 Liechtenstein n.d. n.d. 38 00 0
2 Saint-Kitts-et-Nevis 4,12 5,18 12 51 0
3 Antigua-et-Ba rbuda 3,64 4,42 10 54 1
4 Dominique n.d. n.d. 3 671
5 Grenade 3,14 3,96 7 580
6 Saint-Vincent-et-les
Grenadines3,36 3,69 5 555
7 Sainte-Lucie 8,25 3,60 5 703
8 Belize 4,64 2,74 5 606
9 Barbade 4,09 1,23 15 49 4
10 Maldives* 3,63 5,99 4 485
11 Islande 3,03 1,79 29 58 1
12 Brunéi 5,41 -3,04 5 049
13 Malte 1,60 4,11 17 27 3
14 Suriname 8,14 0,12 3 799
15 Macao, Chi ne 4,64 2,30 18 19 0
16 Luxemb ourg 2,91 4,04 50 06 1
17 Îles Salomon* 6,86 0,27 1 648
18 Qatar n.d. n.d. 21 59 0
19 Djibouti* 3,02 -4,61 812
20 Bahreïn 5,99 -0,10 14 54 8
21 Chyp re 2,58 4,16 20 82 4
22 Guyana 5,52 0,88 3 963
23 Fidji 5,57 0,12 4 668
24 Swaziland 5,74 2,00 4 492
25 Maurice 4,06 3,86 10 01 7
26 Guinée-Bissau* 9,43 0,36 755
27 Gabon 6,15 -0,60 6 237
28 Trinité-et-Toba go 4,34 0,80 8 964
29 Gambie* 2,69 0,10 1 649
30 Estonie 7,00 0,73 10 06 6
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
La volatilité du PIB est calculée surla base de l'écart type des taux de croissance moye ns par habitant de la
période 1980-2000.
Le taux de c roissance moye n du PIB a été calc ulé po ur la pé riode 1980-2000.
Le PIB par habitant se ra pporte à l'année 2000 et est exprimé en PPA (dollars inter nationaux courants).
Les données concerna nt le PIB deQatar et de Djibo uti se rappo rtent à l'année 1998 et sont tirées des Indicateurs
du dév eloppe ment da ns le monde 2002.
Les données concerna nt le PIB du Liechtenstein sont tirées del'examen des politiques comm erciales de la
Suisse et du Liechtenstein de 20 00.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 7:  Vol atilité du PIB, taux de cr oissance moyen du PIB et PIB par habitant
B. Membres ayant entre 1,51 et 5 millions d'habitants
Rang Membres Volatilité du PIB Taux de croissance
moyen du PIB par
habitant, en %PIB par habitant,
en dollars
31 Botswana 3,00 4,58 7 184
32 Namibie 2,86 -0,09 6 431
33 Koweït 13,72 -2,26 15 79 9
34 Slovénie 4,92 2,01 17 36 7
35 Lesotho* 4,17 1,79 2 031
36 Lettonie 9,48 0,33 7 045
37 Oman 5,24 3,20 8 246
38 Mongolie 4,89 0,64 1 783
39 Jamaïque 3,60 0,34 3 639
40 Mauritanie* 2,40 0,16 1 677
41 Panama 4,96 0,98 6 000
42 Émirats arabes unis 8,79 -3,15 16 81 7
43 Cong o, Ré p. de 7,69 0,48 728
44 Uruguay 5,17 1,14 9 035
45 Albanie 8,63 0,33 3 506
46 Lituanie 9,82 -0,83 7 106
47 Républiq ue
centrafricaine*4,70 -1,22 1 172
48 Irlande 3,38 4,71 29 86 6
49 Costa Rica 3,97 1,09 8 650
50 Nouvelle-Zélande 2,08 1,19 20 070
51 Singapour 3,31 5,02 23 356
52 Moldova 10,62 -3,52 2 109
53 Croatie 10,34 -0,03 8 091
54 Norvège 1,80 2,52 29 91 8
55 Togo* 6,70 -0,95 1 442
56 Jordanie 6,40 0,29 3 966
57 Républiq ue kir ghize 9,45 -2,08 2 711
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
La volatilité du PIB est calculée surla base de l'écart type des taux de croissance moye ns par habitant de la
période 1980-2000.
Le taux de c roissance moye n du PIB a été calc ulé po ur la pé riode 1980-2000.
Le PIB par habitant se ra pporte à l'année 2000 et est exprimé en PPA (dollars inter nationaux courants).
Les données concerna nt le PIB del'Oman se rapportent à l'année 1998 et sont tirées des Indicateurs du
dévelop pement da ns le mon de 20 02.
Les données co ncerna nt le PIB des Émirats ara bes unis se rapp ortent à l'an née 1998 et sont tirées des Indicateu rs
du dév eloppe ment da ns le monde 2002.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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Tableau 7:  Vol atilité du PIB, taux de cr oissance moyen du PIB et PIB par habitant
C. Membres ayant entre 5,1 et 10 millions d'habitants
Rang Membres Volatilité du PIB Taux de croissance
moyen du PIB par
habitant, en %PIB par habitant,
en dollars
58 Géorgie 16,72 -5,07 2 664
59 Sierra Leone* 6,84 -2,85 490
60 Nicaragua 4,16 -1,58 2 366
61 Papouasie-
Nouvelle-Guinée5,68 0,20 2 280
62 Finlande 3,18 2,40 24 996
63 Danemark 1,74 1,63 27 627
64 Républiq ue slovaq ue 5,52 0,83 11 243
65 Paraguay 3,80 0,10 4 426
66 Israël 1,82 2,08 20 131
67 Bénin* 3,43 0,88 990
68 El Salvador 4,83 -0,11 4 497
69 Honduras 2,60 -0,25 2 453
70 Hong Kon g, Chine 4,37 4,22 25 153
71 Buru ndi* 4,98 -1,02 591
72 Suisse 1,91 1,02 28 769
73 Guinée* 1,46 1,31 1 982
74 Tchad* 8,10 0,92 871
75 Haïti* 4,33 -2,01 1 467
76 Autriche 1,14 1,95 26 765
77 Bulgarie 5,55 0,77 5 710
78 Bolivie 2,91 -0,40 2 424
79 Républiq ue dominicaine 3,64 2,35 6 033
80 Rwanda* 12,25 -0,28 943
81 Suède 1,97 1,63 24 277
82 Sénégal 4,09 0,25 1 510
83 Tunisie 2,81 2,22 6 363
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
La volatilité du PIB est calculée surla base de l'écart type des taux de croissance moye ns par habitant de la
période 1980-2000.
Le taux de c roissance moye n du PIB a été calc ulé po ur la pé riode 1980-2000.
Le PIB par habitant se ra pporte à l'année 2000 et est exprimé en PPA (dollars internati onaux courants).
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
WT/COMTD/SE/W/5
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Tableau 7:  Vol atilité du PIB, taux de cr oissance moyen du PIB et PIB par habitant
D. Membres ayant entre 10,1 et 25 millions d'habitants
Rang Membres Volatilité du PIB Taux de croissance
moyen du PIB par
habitant, en %PIB par habitant,
en dollars
84 Portugal 2,39 2,85 17 29 0
85 Hongrie 3,86 1,28 12 41 6
86 Zambie* 3,76 -1,82 780
87 Belgique 1,53 2,00 27 178
88 Républiq ue tchèq ue 4,66 0,18 13 991
89 Malawi* 5,82 0,26 615
90 Grèce 2,21 0,98 16 501
91 Niger* 5,47 -2,34 746
92 Mali* 4,49 -0,50 797
93 Cuba n.d. 3,89 2 154
94 Burkin a Faso* 3,63 1,58 976
95 Guatemala 2,38 -0,03 3 821
96 Zimbabwe 5,34 0,69 2 635
97 Équateur 3,71 -0,23 3 203
98 Angola* 7,25 -1,31 2 187
99 Camero un 5,93 -0,40 1 703
100 Chili 4,99 3,81 9 417
101 Madagascar* 3,25 -1,61 840
102 Pays-Bas 1,48 1,83 25 657
103 Côte d'I voire 4,19 -2,25 1 630
104 Mozambique * 7,71 1,18 854
105 Australie 2,09 2,04 25 693
106 Ghana 3,59 0,21 1 964
107 Sri Lanka 1,36 3,32 3 530
108 Ouganda* 3,19 2,23 1 208
109 Taipei chinois n.d. n.d. n.d.
110 Rouma nie 5,25 -0,71 6 423
111 Malaisie 4,18 3,89 9 068
112 Venezuela, R B 4,71 -1.15 5 794
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
La volatilité du PIB est calculée surla base de l'écart type des taux de croissance moye ns par habitant de la
période 1980-2000.
Le taux de c roissance moye n du PIB a été calc ulé po ur la pé riode 1980-2000.
Le PIB par habitant se ra pporte à l'année 2000 et est exprimé en PPA (dollars inter nationaux courants).
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
WT/COMTD/SE/W/5
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Tableau 7:  Vol atilité du PIB, taux de cr oissance moyen du PIB et PIB par habitant
E. Membres ayant plus de 25 millions d' habitants
Rang Membres Volatilité du PIB Taux de croissance
moyen du PIB par
habitant, en %PIB par habitant,
en dollars
113 Pérou 6,60 -0,14 9 4 799
114 Maroc 5,32 1,187 3 546
115 Kenya 1,97 -0,05 6 1 022
116 Canada 2,38 1,556 27 840
117 Tanzanie* 1,86 0,449 523
118 Argentine 5,97 0,381 12 377
119 Pologne 4,08 3,589 9 051
120 Espagne 1,84 2,416 19 472
121 Colombie 2,18 1,084 6 248
122 Afrique d u Sud 3,46 -0,33 9 9 401
123 Corée, Rép. de 4,31 5,814 17 380
124 Myanmar* 5,00 2,183 7 298
125 Cong o, Ré p. dé m.* 5,18 -4,57 8 724
126 Italie 1,20 1,885 23 626
127 France 1,14 1,646 24 223
128 Royau me-Uni 2,01 1,948 23 509
129 Thaïlande 4,84 4,737 6 402
130 Égypte, Rép. a rabe d' 2,06 2,852 3 635
131 Turquie 4,19 2,199 6 974
132 Philippines 3,76 0,162 3 971
133 Allemagne 1,25 1,647 25 103
134 Mexique 3,97 1,106 9 023
135 Japon 1,78 2,327 26 755
136 Nigéria 5,18 -0,83 3 896
137 Bangladesh * 1,78 2,400 1 602
138 Pakistan 2,05 2,689 1 928
139 Brésil 3,79 0,773 7 625
140 Indonésie 4,80 3,721 3 043
141 États-Unis 2,00 1,986 34 142
142 Inde 1,96 3,658 2 358
143 Chine 3,12 8,154 3 976
* Se rapporte a ux pays les moins avancés tels que définis par l'Or ganisation des Nations Unies.
La volatilité du PIB est calculée surla base de l'écart type des taux de croissance moye ns par habitant de la
période 1980-2000.
Le taux de c roissance moye n du PIB a été calc ulé po ur la pé riode 1980-2000.
Le PIB par habitant se ra pporte à l'année 2000 et est exprimé en PPA (dollars inter nationaux courants).
Les données co ncerna nt le PIB de Myanma r sont tirées des In dicateurs du dévelo ppement dans le mo nde 19 95.
Les données concerna nt le PIB dela République démoc ratique du Congo sont tirées des Indicateurs du
dévelop pement da ns le mon de 19 98.
Source: Indicateurs d u dével oppeme nt dans le m onde 2002 et Secrétariat de l'OMC .
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