# Identification de bactéries pathogènes Listeria monocytogenes et Vibrio parahaemolyticus et détermination de leur état de viabilité par microspectroscopie Raman couplée au marquage isotopique

Abedini Darius Lucas, Jonathan Dikec, Sabine Debuiche, Olivier Ducloux, Pierre R Marcoux, Mélanie Gay, Thomas Brauge

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Abedini Darius Lucas, Jonathan Dikec, Sabine Debuiche, Olivier Ducloux, Pierre R Marcoux, et al. Identification de bactéries pathogènes Listeria monocytogenes et Vibrio parahaemolyticus et détermination de leur état de viabilité par microspectroscopie Raman couplée au marquage isotopique. Journée Régionale des Doctorants en Sciences de la Mer et Automatique, Jul 2024, Boulogne-sur-Mer, France. hal-05422911

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Submitted on 18 Dec 2025

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## Introduction

Dans les produits de la pêche et de l'aquaculture, les produits alimentaires et les surfaces utilisées passent par des étapes de traitement impliquant entre autres des solutions salines (saumure) et des biocides (traitement de surfaces). Suite à ces stress environnementaux, certaines bactéries comme *Listeria monocytogenes* et *Vibrio parahaemolyticus* qui sont un enjeu sanitaire majeur peuvent entrer dans **un état Viable Non Cultivable (VNC)**. Leur métabolisme est alors réduit, et elles ne sont plus capables de se diviser et de former de colonies visibles. Cet état empêche donc leur détection par les méthodes décrites dans les normes de référence ISO 11290:2017 et ISO 21872:2017 qui servent à détecter respectivement les bactéries du genre *Listeria* et *Vibrio*. Or, dans l'état VNC les bactéries pathogènes représentent toujours un risque sanitaire puisque cet état est réversible.

C'est pourquoi l'objectif de cette thèse est de mettre au point, une méthode innovante simple, rapide, et peu coûteuse, permettant l'identification et la détermination de l'état de viabilité de *Listeria monocytogenes* et *Vibrio parahaemolyticus* à l'échelle de la cellule unique par microspectroscopie Raman-DIP.

## Projet scientifique de la thèse

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## Résultats attendus de la thèse

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## Conclusion

Ce projet propose l'association multidisciplinaire de la microspectroscopie Raman-DIP et de l'intelligence artificielle permettant :

- Une analyse **rapide, simple à mettre en œuvre, peu coûteuse**

- Une détection sensible au niveau de la **cellule unique**.

- Une approche innovante pour l'identification et la caractérisation du risque représenté par des pathogènes alimentaires tels que *L. monocytogenes* et *V. parahaemolyticus*