# Découvrir l'écosystème Recherche Data Gouv

Anthony Moalic

► To cite this version:

Anthony Moalic. Découvrir l'écosystème Recherche Data Gouv. Licence. Visioconférence, France. 2025, pp.51. hal-05068092

HAL Id: hal-05068092

https://normandie-univ.hal.science/hal-05068092v1

Submitted on 14 May 2025

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RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Égalité
Fraternité

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Normandie Université

# Découvrir l'écosystème
Recherche Data Gouv

Anthony Moalic, coordinateur de l'Atelier de la donnée en Normandie

Formation Média Normandie – Mardi 29/04/2025

<figure><img src="image_4.png" /></figure>
# La science ouverte en Normandie

## Une gouvernance

<figure><img src="image_5.png" /></figure>
# La science ouverte en Normandie

## À LA UNE

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

Édition 2025 du
baromètre
normand pour la
science ouverte

BAROMÈTRE

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

Découvrir
l'écosystème
Recherche Data
Gouv

DONNÉES DE LA RECHERCHE

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Déposer des
données dans un
entrepôt - un
retour d'expérience

DONNÉES DE LA RECHERCHE

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

VOIR TOUT

## L'AGENDA

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

du 4 oct.
au 26 jun.

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

du 9 oct.
au 13 jun.

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

du 14 oct.
au 23 jun.

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

du 18 oct.
au 17 jun.

## Un site web

https://science-ouverte.normandie-univ.fr

SCIENCE OUVERTE

V

ÉDITION OUVERTE

V

HAL

V

DONNÉES DE LA RECHERCHE

▲

Atelier de la donnée en Normandie

V

Offre de formation

Accompagnement PGD

Principes de bonne gestion

Entrepôts de données

Aspects juridiques et éthiques

Rédiger un data paper

DOCTORAT

V

SERVICES

V
# Recherche Data Gouv, du national au local

## L'échelon national

L'écosystème Recherche
Data Gouv

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

### Accompagnement des équipes :

- Ateliers de la donnée

- Centres de référence thématiques

- Centres de ressources

- Centres de référence
  établissements

### Dépôt, publication et
signalement des données

- Un entrepôt

- Un catalogue

## L'échelon régional

L'Atelier de la donnée en
Normandie (ADN)*

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

Normandie Université

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

### Offre de formation normande
sur les données de la recherche :

- Sensibilisation aux données de la
recherche

- Diffuser ses données grâce aux data
papers

- Les entrepôts de données de
recherche

### Organisation de journées d'études
normandes sur les données de la
recherche

Pour contacter l'ADN, cliquez ici

## L'échelon local

Les guichets uniques

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

### Accompagnement de proximité :

- Accompagnement dans la bonne
gestion des données

- Relecture des plans de gestion de
données

- Aide au dépôt et au signalement
des données

<figure><img src="image_18.png" /></figure>
Programme de la formation

1. Définition des données de la recherche et illustrations

2. Les données de la recherche dans le plan national pour la science ouverte (PNSO)

3. Les composantes de l'écosystème Recherche Data Gouv

a) Plateforme nationale des données de la recherche

b) Ateliers de la donnée

c) Centres de référence thématiques

d) Centres de ressources

4. Les ateliers de la donnée : rôle, composition et services

5. La place des bibliothèques et les compétences mises en œuvre
<figure><img src="image_19.png" /></figure>

# 1. Définition des données de la recherche et illustrations
# Définition des données de la recherche

> Les données de la recherche sont des « enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche ».

OCDE (2007)

> Les données de la recherche sont « des documents se présentant sous forme numérique, autres que des publications scientifiques, qui sont recueillis ou produits au cours d'activités de recherche scientifique et utilisés comme des éléments probants dans le processus de recherche, ou dont la communauté scientifique admet communément qu'ils sont nécessaires pour valider des conclusions et résultats de la recherche ».

Directive 2019/1024 du Parlement européen et du Conseil de l'UE (2019)

> Le jeu de données ou dataset est une « agrégation (...) de données brutes ou dérivées présentant une certaine « unité », rassemblées pour former un ensemble cohérent ».

Rémi Gaillard, De l'Open Data à l'Open Research Data (2014)
# Définition des données de la recherche

<figure><img src="image_20.png" /></figure>
Illustrations

Données
d'observation

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

* Collectées en temps réel

* Uniques et impossibles à reproduire

* Exemples : données d'enquête, neuroimagerie, relevés de concentration en phytoplanctons, cliché astronomique

https://doi.org/10.57745/DAOY0O

Données
expérimentales

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

* Obtenues à partir de matériels de laboratoire

* Potentiellement reproductibles

* Coûteuses

* Exemples : chromatogrammes, puces à ADN, cinétique chimique

https://doi.org/10.57745/MEVC4U

Données
computationnelles /de
simulation

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

* Issues de simulations à partir de modèles informatiques

* Potentiellement reproductibles

* Exemples : modèles de simulation sismique

https://doi.org/10.57745/N4E4NE
# Illustrations

Les données de la recherche sont diversifiées et se définissent par leurs caractéristiques :

* **Leur type** (fichiers audio ou vidéo, bases de données, codes sources, données géospatiales, images, photographies, langages de programmation, données matérielles et physiques, modèles, visualisations, données 3D, numériques, textuelles, numérisations, scans, données qualitatives ou quantitatives, statistiques, etc.)

* **Leur support** (imprimé : carnets de laboratoire ; électronique : carnets de laboratoire, logiciel, notebook, etc...)

* **Leur état/nature** (données brutes ou primaires, données traitées ou dérivées, données analysées)

* **Volumétrie**

* **Périodicité**

Exemple d'un jeu de données en recherche clinique avec une cohorte de 885 patients :

<table><thead><tr><td>Type de données</td><td>Données d'imagerie (IRM, coronographie)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Support</td><td>Case report form (document électronique)</td></tr><tr><td>Etat/ Nature</td><td>Traitées (par une société informatique spécialisée en imagerie médicale)</td></tr><tr><td>Volumétrie</td><td>2,5 To</td></tr><tr><td>Périodicité</td><td>Non déterminée (elles seront conservées dans une base de données à la fin de l'étude)</td></tr></tbody></table>
# Le cadre juridique des données de la recherche

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Toutes les données (y compris les codes sources) produites par des établissements d'ESR dans le cadre de leur mission de service public sont des **documents administratifs**.

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Tous les documents administratifs achevés, produits et reçus dans le cadre des missions de service public des établissements publics de l'ESR **doivent être immédiatement communicables** (CRPA, L311-1 et L311-2) **sauf exceptions légales** (données à caractère personnel ; droit à l'image ; liste restrictive de documents définies par l'article L213-2 du Code du patrimoine).

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Les données doivent donc être **immédiatement communicables une fois achevées** (sauf exceptions légales)
# Le cadre juridique des données de la recherche

## Loi pour une République numérique (2016)

L'article 30 (devenu l'article L533-4 du Code de la recherche) prolonge les dispositions du Code des Relations entre le Public et l'Administration (CRPA) en donnant des indications concernant les cas de recherches partenariales :

Si les recherches sont financées au moins pour moitié par des fonds publics (État, collectivités territoriales, établissements publics, UE...) alors la réutilisation des données produites est libre (sauf si leur fermeture est justifiée par une des exceptions prévues dans le CRPA)
Les exceptions au principe d'ouverture par défaut

Intérêt de l'État dans la conduite des affaires extérieures

Propriété intellectuelle appartenant à des tiers

Protection des données personnelles et de la vie privée

Données produites dans le cadre de projets partenariaux

Sûreté de l'État

Législation concernant la protection des producteurs de bases de données

Sécurité publique

Secret défense
# Définition d'un plan de gestion de données (PGD)

## Définition

* « Les plans de gestion des données sont des éléments-clé d'une bonne gestion des données. Un plan de gestion des données décrit le cycle de vie de la gestion des données qui seront recueillies, traitées et/ou générées [...]. »

H2020 Programme Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020, Version 3.0, 26 juillet 2016, p. 4.

* « Le Data Management Plan ou Plan de gestion de données est un document synthétique qui aide à organiser et anticiper toutes les étapes du cycle de vie de la donnée. Il explique pour chaque jeu de données comment seront gérées les données d'un projet, depuis leur création ou collecte jusqu'à leur partage et leur archivage. »

Inist-CNRS. [Fiche synthétique](https://2018.doranum.fr)
2. Les données de la recherche dans le PNSO
# Le PNSO 1 (2018-2021)

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

1. Généraliser l'accès ouvert aux publications

2. Structurer et ouvrir les données de la recherche

3. S'inscrire dans une dynamique durable, européenne et internationale

## AXE 2 STRUCTURER ET OUVRIR LES DONNÉES DE LA RECHERCHE

4. Rendre obligatoire la diffusion ouverte des données de recherche issues de programmes financés par appels à projets sur fonds publics

5. Créer la fonction d'administrateur des données et le réseau associé au sein des établissements

6. Créer les conditions et promouvoir l'adoption d'une politique de données ouvertes associées aux articles publiés par les chercheurs
# Le PNSO 1 (2018-2021)

## Bilan du PNSO 1

* Avril 2019 – Création du Comité pour la science ouverte (COSO)

* 2019 – Création du Fonds national pour la science ouverte (FNSO)

* Novembre 2020 – Création de la fonction d'administrateur ministériel des données au MESRI

* Mars 2021 – Formalisation du projet Recherche Data Gouv

* Rédaction d'un plan de gestion de données (PGD) obligatoire pour les projets financés par l'ANR et <u>une</u>
<u>coalition de financeurs nationaux</u>

* Publication de diverses études et recommandations par le collège Données de la recherche du COSO

• <u>Recommandations aux revues souhaitant définir une politique des données liées aux publications</u>

• Étude de faisabilité d'un entrepôt générique : besoins des usagers
# Le PNSO 1 (2018-2021)

## Bilan du PNSO 1

« La réalisation des mesures visant à structurer et ouvrir les données de recherche est relativement **moins avancée que pour le premier axe du Plan**. [...] Les cadres juridiques qui conditionnent la mise en œuvre de la doctrine « aussi ouvertes que possible, aussi fermées que nécessaire » sont complexes. Les **communautés disciplinaires** sont inégalement familiarisées aux enjeux de la gestion et de l'ouverture des données de recherche et inégalement pourvues en infrastructures et services leur permettant d'y répondre. »

Bilan du Plan national pour la science ouverte 2018-2021, p. 29

« L'étude de faisabilité d'un service générique d'accueil et de diffusion de données simples et les consultations qui l'ont suivie ont permis de formaliser le projet Recherche Data Gouv afin de répondre à un **triple besoin** : le besoin crucial d'**accompagnement des chercheurs** pour la gestion et l'ouverture de leurs données ; le besoin d'un **entrepôt générique** pour le dépôt et la consultation de données de recherche, en complément des entrepôts thématiques existants ; le besoin d'un **outil de recherche fédéré** pour faciliter la découverte et la réutilisation des données. Les moyens du Fonds national pour la science ouverte pourront être mobilisés pour répondre à ces enjeux. »

Bilan du Plan national pour la science ouverte 2018-2021, p. 29
# Le PNSO 2 (2021-2024)

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

1. Généraliser l'accès ouvert aux publications

2. Structurer, partager et ouvrir les données de la recherche

3. Ouvrir et promouvoir les codes sources produits par la recherche

4. Transformer les pratiques pour faire de la science ouverte le principe par défaut

## Deuxième axe

Structurer, partager et ouvrir les données de la recherche

12

## Mesures

14

4

Mettre en œuvre l'obligation de diffusion des données de recherche financées sur fonds publics

5

Créer Recherche Data Gouv, la plateforme nationale fédérée des données de la recherche

6

Promouvoir l'adoption d'une politique de données sur l'ensemble du cycle des données de la recherche, pour les rendre faciles à trouver, accessibles, interoperables et réutilisables (FAIR)
# Le PNSO 2 (2021-2024)

## Ambition et florilège d'actions sur les données de la recherche

> Notre ambition est de faire en sorte que les données produites par la recherche française soient progressivement structurées en conformité avec les principes FAIR (faciles à trouver, accessibles, interopérables, réutilisables), préservées et, quand cela est possible, ouvertes.

* Généralisation de la mise en œuvre effective des plans de gestion de données (PGD)

* Développement d'une démarche proactive d'ouverture des données associées aux articles et publications sur des entrepôts de confiance thématiques ou sur Recherche Data Gouv

* Poursuite du processus de certification des entrepôts de données français

* Remise annuelle d'un prix des données de la recherche

* Création de Recherche Data Gouv – lancement de la plateforme nationale le 8 juillet 2022

Deuxième Plan national pour la science ouverte, p. 13-15
3. Les composantes de l'écosystème Recherche Data Gouv
# Plateforme nationale des données de la recherche

## Son organisation

* Unité mixte de service depuis le 01/01/2025, avec 5 tutelles :
  INRAE, universités de Franche-Comté, de Grenoble-Alpes, de Lorraine et de Strasbourg

* Structure opérationnelle de l'écosystème Recherche Data Gouv

* Une trentaine de personnes impliquées et une quinzaine d'ETP – personnels dédiés à la gestion, au maintien et à l'évolution de la plateforme dans ses diverses composantes (portail, entrepôt, catalogue, centres de ressources et infrastructures)

Présentation sur le site Recherche Data Gouv

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Fégalité
Fraternité

recherche.data.gouv.fr

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Plateforme des données

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Normandie Université
# Plateforme nationale des données de la recherche

## Focus sur l'entrepôt

61 espaces institutionnels, 5 886 jeux de données (chiffres au 18/04/2025)

Un entrepôt de données de recherche est « une infrastructure destinée à accueillir, conserver, rendre visibles et accessibles des données de recherche ».
[Définition du CIRAD](#)

* L'entrepôt Recherche Data Gouv est une solution souveraine et mutualisée

* Les établissements d'enseignement supérieur peuvent y créer des espaces institutionnels (exemple de l'espace institutionnel Data Unicaen)

* Le dépôt des jeux de données est systématiquement modéré pour assurer leur qualité (données FAIR) et la présence de métadonnées bien renseignées

* Où déposer ses données de recherche ? Privilégier un entrepôt thématique de confiance. L'entrepôt Recherche Data Gouv s'adresse « aux communautés ne disposant pas encore d'un entrepôt thématique reconnu » ([voir cette page](#)).
# Plateforme nationale des données de la recherche

## Focus sur le catalogue

* Projet en cours de développement : le catalogue n'est pas encore accessible

* **Deux objectifs**

1. Répertorier les données de la recherche française

2. Permettre la découverte de jeux de données

## Le moissonnage des données obéira à deux principes

1. Repérer les données produites par au moins un auteur affilié à un établissement de recherche ou d'enseignement français

2. Couvrir l'ensemble des entrepôts gérés par des établissements de recherche français
# Ateliers de la donnée

## Un objectif : l'accompagnement des équipes de recherche

> « Les ateliers de la donnée sont en **proximité géographique des équipes de recherche** pour leur apporter une première expertise dans la gestion raisonnée des données de recherche. »

Présentation sur le site Recherche Data Gouv

* Le besoin crucial d'accompagnement des équipes de recherche est apparu dès l'étude de faisabilité d'un entrepôt générique et le recueil des besoins des usagers.

<figure><img src="image_32.png" /></figure>
# Ateliers de la donnée

## Chiffres clés – avril 2025

* 19 ateliers de la donnée labellisés

* 3 ateliers en trajectoire de labellisation

* 6e **appel à manifestation d'intérêt** en cours

* Plus de 400 personnes mobilisées

* Plus de 100 ETP

* Plus de 90 établissements

<figure><img src="image_33.png" /></figure>
# Centres de référence thématiques

## Leur rôle

« Les centres de référence thématique ont une portée nationale et disciplinaire. Ils soutiennent l'action en matière de gestion et diffusion des données d'un domaine thématique scientifique. »

Présentation sur le site Recherche Data Gouv

* Définissent les normes et les bonnes pratiques disciplinaires

* Complémentarité avec les ateliers de la donnée

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Centres de référence thématiques

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

CENTRE DE DONNÉES ASTRONOMIQUES DE STRASBOURG

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Huma-Num<sup>IR*</sup>

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

DATA INFRASTRUCTURE

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

INSTITUT FRANÇAIS DE BIOINFORMATIQUE
# Centres de ressources

## Leur rôle

« Les centres de ressources nationaux apportent un appui aux ateliers de la donnée et aux centres de référence thématiques. Recherche Data Gouv fédère des ressources et des services existants pour permettre une capitalisation à l'échelle nationale et aux bénéfices de tous. »

Présentation sur le site Recherche Data Gouv

* Des actions pour la formation des personnels d'appui et des chercheurs sur les données de la recherche

* Des outils pour la bonne gestion des données de la recherche

<figure><img src="image_39.png" /></figure>
# Centres de ressources

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

Centre de ressources
Plateforme
Recherche Data Gouv

* Accompagnement et formation des utilisateurs de la plateforme Recherche Data Gouv

* Administration fonctionnelle de l'entrepôt Recherche Data Gouv et gestion de l'espace générique

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Centre de ressources
outils communs aux ateliers
Recherche Data Gouv

* Mise à disposition d'un outil généraliste de création de PGD (outil nommé DMP Opidor)

* Accompagnement des centres de référence thématiques dans la déclinaison thématique des outils de création de PGD

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

Centre de ressources
supports pédagogiques, e-formations
Recherche Data Gouv

* Mutualisation de supports de formation génériques et réutilisables

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

Centre de ressources
Urfist
Recherche Data Gouv

* Formation et montée en compétences de tous les personnels des ateliers de la donnée

* Développement de modules de formations reconnus au travers d'un système d'open badges
# Organisation de l'écosystème

## Schéma de la gouvernance de Recherche Data Gouv

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

@RechercheDataGv
# Organisation de l'écosystème

## Des rencontres régulières et un travail de fond

* Organisation de deux séminaires annuels permettant de réunir l'ensemble des composantes de l'écosystème Recherche Data Gouv

* Groupes de travail pilotés par le réseau des ateliers de la donnée, ayant vocation à mutualiser leurs compétences et leurs besoins et à produire divers contenus utiles au réseau

* GT1 – Outils applicatifs communs pour le fonctionnement en réseau des ateliers

* GT2 – Formation professionnelle des personnels des ateliers

* GT3 – Boîte à outils et fiches pratiques à destination des chercheurs

* GT4 – Mise en œuvre d'un réseau de correspondants Données dans les laboratoires

* GT5 – Accompagnement sur les codes-sources et logiciels

* GT6 – Interactions entre les ateliers de la donnée et les centres de référence thématiques

* GT7 – Archivage pérenne des données scientifiques
# Organisation de l'écosystème

## Un positionnement à l'échelle nationale et internationale

* Dépôt de candidature pour que Recherche Data Gouv intègre la **stratégie nationale des infrastructures de recherche**

eosc

FIDELIS

* Implication au niveau européen via deux projets EOSC – [European Open Science Cloud](https://eosc.eu/projects/eosc-ecosystem)

* Fidelis, dont l'objectif est de contribuer à la mise en place du réseau européen des entrepôts de confiance

* Skills4EOSC, qui aide les formateurs en science ouverte à monter en compétences

Skills4eosc
NETWORK

TRUSTED
COMPETENCE CENTRE

* Ce positionnement vise à consolider les actions en faveur de l'ouverture et de la bonne gestion des données de la recherche en France, tout en renforçant l'implication du pays à l'international.
4. Les ateliers de la donnée :
rôle, composition et services
# Rôle des ateliers de la donnée

**Objectif d'accompagner l'ambition inscrite dans le PNSO :** des données de recherche FAIR, préservées et ouvertes autant que possible.

* « La « charge de la donnée » pour les chercheurs est lourde et nous ne pouvons pas laisser les équipes de recherche seules face à cette ambition. »

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

recherche.data.gouv.fr

Appel à manifestation d'intérêt « Ateliers de la donnée »

## Caractéristiques des ateliers de la donnée

* « Point d'entrée en proximité des équipes de recherche sur toute nature de besoin relatif à la donnée »

* Offre de service généraliste sur tout le cycle de vie de la donnée

* Diversité de métiers et de compétences dans chaque atelier

* Mise en commun de ressources et de compétences sur un ou plusieurs sites (partenariats entre établissements) dans chaque atelier
# Composition des ateliers de la donnée

## Répartition par métiers (par nombre d'ateliers)

<table><tr><td>Bibliothécaires et documentalistes</td><td>12</td></tr><tr><td>Ingénieurs</td><td>10</td></tr><tr><td>Informaticiens</td><td>7</td></tr><tr><td>Juristes</td><td>6</td></tr><tr><td>Personnels des directions de la recherche</td><td>6</td></tr><tr><td>Archivistes</td><td>5</td></tr><tr><td>Chercheurs</td><td>2</td></tr><tr><td>Autres</td><td>2</td></tr></table>

Tableau extrait du [rapport de l'enquête sur les besoins de formation des personnels des ateliers de la donnée](#), 2023.

Nombre d'ateliers ayant répondu à l'enquête : 12
Composition des ateliers de la donnée

Une diversité de compétences pour accompagner les équipes de recherche

> Des chercheurs travaillant sur les données, des compétences informatiques (traitement, liens avec les data centers), des juristes, des bibliothécaires, documentalistes ou archivistes, etc. Complémentarité nécessaire pour apporter une réponse de premier niveau sur l'ensemble du cycle de vie des données de la recherche.

Une hétérogénéité dans la structuration des différents ateliers

> Des porteurs d'ateliers aux profils variés

> Composition et organisation des ateliers dépendent de leur historique de création (contexte institutionnel, notamment autour des questions de science ouverte)
# Labellisation des ateliers de la donnée

## La labellisation, une aide à la structuration

* Visibilité du sujet auprès des gouvernances des établissements

* La réponse à l'appel à projets : un moment structurant

* Des financements accompagnant la labellisation : recrutements de personnels contractuels pour aider à la mise en place de l'offre de services

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

## La labellisation, pour une homogénéisation de l'offre de services

* Répondre aux critères précis de l'appel à projets, qui donne un cadre commun

* Travail en réseau des ateliers de la donnée et échanges de pratiques

<figure><img src="image_49.png" /></figure>
# Les services des ateliers de la donnée

## Guichet unique sur les données de la recherche

Chaque atelier doit proposer un guichet unique pour les chercheurs de son institution

* Aide à la rédaction de plans de gestion de données (PGD)

* Orientation vers les bonnes solutions de stockage, de partage et d'ouverture des données

* Accompagnement à la rédaction de data papers

* Accompagnement juridique relatif aux données de la recherche

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

Nécessité de s'organiser entre services (et éventuellement entre établissements) pour répondre efficacement et de façon homogène aux questions.
# Les services des ateliers de la donnée

Le guichet unique fait appel à plusieurs métiers et compétences et mobilise des acteurs issus de différents services de l'établissement, dont les missions peuvent se cumuler.

<figure><img src="image_51.png" /></figure>
# Les services des ateliers de la donnée

## Des formations sur les données de la recherche

* Séances généralistes de sensibilisation aux données de la recherche et à leur bonne gestion

* Séances consacrées spécifiquement aux PGD et à la manière de les rédiger

* Formations sur les data papers, sur les entrepôts de données, sur les aspects juridiques, etc.

## Accompagnement des équipes de recherche

* Interventions devant des laboratoires sur les données de la recherche

* Appui à la bonne gestion des données dans les unités de recherche : PGD Entités

* Accompagnement dans l'ouverture des données de la recherche : aide au dépôt, etc.

* Accompagnement des projets de diverses manières

* Liens facilités avec des référents dans les unités de recherche
# Les services des ateliers de la donnée

## Une diversité d'autres services en fonction des ateliers

* Administration des espaces institutionnels dans l'entrepôt Recherche Data Gouv

* Modération des dépôts de jeux de données (Recherche Data Gouv, Nakala, etc.)

* Recherche de jeux de données

* Aide au montage de projets de recherche

* Accompagnement à l'ouverture des codes-sources et logiciels

* Accompagnement dans l'utilisation de cahiers de laboratoire électroniques

* Organisation d'événements autour des données de la recherche

*Liste non exhaustive*
## 5. La place des bibliothèques et les compétences mises en œuvre
Les données de la recherche – nouvelle mission des SCD

<figure><img src="image_52.png" /><figcaption>Données de la recherche
2023</figcaption></figure>

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

Source : Enquête sur l'organisation des services à la recherche en bibliothèque, ADBU, 2024. [hal-04493313v2](https://hal.inra.fr/04493313v2)
Les données de la recherche – nouvelle mission des SCD

Données de la recherche 2021

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

Portée par la structure document
Portée par un autre service de l'u

Portée de concert par la structure
Mission non prise en charge par r

Mission non prise en charge par r
Je ne sais pas (A5)

Données de la recherche 2023

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

Portée par la structure document
Portée par un autre service de l'u

Portée de concert par la structure
Mission non prise en charge par n

Mission non prise en charge par n
Je ne sais pas (A5)
# Les données de la recherche – nouvelle mission des SCD

Part des données de la
recherche dans les ETPs
dédiés à l'appui à la
recherche

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

Evolution très notable de la part des données de la recherche entre l'enquête de 2021 et celle de 2023.

* AAP Ateliers de la donnée en 2022

* Nombre médian d'ETP en 2021 = 0,1

* Nombre médian d'ETP en 2023 = 0,5

Un investissement qui reste inférieur à celui, plus ancien, dans l'ouverture des publications scientifiques (archives ouvertes).
# Les bibliothèques au sein des ateliers de la donnée

## Une représentation systématique

* Tous les ateliers de la donnée impliquent des personnels de bibliothèque ou de documentation

* Plusieurs ateliers sont pilotés par des personnels de bibliothèques

## Des missions variées

* Les personnels de bibliothèques sont bien positionnés pour coordonner les guichets uniques

* Expérience dans l'appui à la recherche et en tant que formateurs auprès des publics de chercheurs

* Compétences avérées dans le signalement documentaire (usage de métadonnées descriptives) qui permettent d'assurer la curation des jeux de données

* Appui dans le choix des formats, l'organisation et le nommage des fichiers, le stockage, etc.

La diversité des missions du data librarian peut être appréhendée [dans cet article de Laetitia Bracco](#).
# L'enjeu de la formation

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ENSEIGNEMENT
SUPÉRIEUR
ET DE LA RECHERCHE

Liberté
Égalité
Fraternité

ÉTUDE SUR LES MÉTIERS DE LA DONNÉE
Enquête par questionnaire

Comment vous-êtes
vous formé à la
gestion des données ?

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2126 réponses

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Nombre de réponses

Source : Etude des métiers et activités de la donnée, diaporama d'Isabelle Blanc, 30/11/2023 Dialog'IST. Accessible en ligne.
Conclusion
Merci de votre attention !
Bibliographie

Atelier de la donnée en Normandie, Support de formation « Sensibilisation aux données de la recherche », 2025. Accessible en ligne sur le portail Science ouverte normand. Plusieurs slides sont directement issues de ce support et ont été mises en forme par Benjamin Laillier.

Agnès Robin, « La science ouverte appliquée aux ressources de la recherche scientifique sur le droit », Amplitude du droit, n°4-2025. DOI : 10.56078/amplitude-droit.757.

Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation, « Bilan du Plan national pour la science ouverte 2018-2021 », 2021. Accessible en ligne sur le site du ministère.

Ministère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation, « Deuxième Plan national pour la science ouverte », 2021. Accessible en ligne sur le site du ministère.

Anthony Moalic, Mireille Brenel, Maélys Liseron-Monfils, Gwénaël Dumont. Besoins de formations des personnels des ateliers de la donnée. Réseau des ateliers de la donnée. 2023. Accessible sur HAL : [hal-04356697v2](https://hal.inra.fr/04356697v2).

Karine Bacher-Eyroi, Vincent de Lavenne, Renaud Delemontez-Sage, Madeleine Géroudet, Anthony Moalic. Enquête sur l'organisation des services à la recherche en bibliothèque. ADBU - Association des directeurs et personnels de direction des bibliothèques universitaires et de la documentation. 2024. Accessible sur HAL : [hal-04493313v2](https://hal.inra.fr/04493313v2).

Laetitia Bracco, « Accompagner les chercheurs pour les aider à mieux gérer leurs données de recherche : le métier de data librarian », Les Annales des Mines, août 2022. Accessible en ligne.