Cet indicateur a été développé par le département américain de l'agriculture (USDA), et adapté par le Fibl sous forme d'outil de diagnostic en ligne<fnref n="8" />.

Cet indicateur a été utilisé auparavant pour caractériser des pratiques alternatives de travail du sol en agriculture biologique (agriculture biologique de conservation des sols) (Passard, 2024). Dans le cadre de notre étude, le score STIR aurait pu être calculé sur un cycle de culture ou à l'échelle d'une rotation, et la classification des conduites de travail aurait pu être réalisée sur un score STIR moyen ramené à la durée de l'étude. L'utilisation de cet indicateur aurait permis de mieux mettre en évidence des nuances entre les conduites de travail du sol. Néanmoins, compte tenu de la durée du stage, elle aurait été complexe à mettre en œuvre au vu des données nécessaires pour utiliser cet indicateur.

Par ailleurs, la plus grande variabilité de la fertilité chimique constatée pour les rotations longues peut être liée au moment de la rotation auquel les analyses ont été réalisées. Sur ces longues rotations, le risque de réaliser les analyses à deux moments très différents du point de vue de la fertilité est accru : la fertilité après destruction de la prairie temporaires sera nettement supérieure à la fertilité en fin de rotation. Ce constat met en avant qu'une situation optimale de suivi de la fertilité devrait prendre en compte la diversité des rotations, notamment de longueur, pour que les analyses soient toujours réalisées à un même stade de la rotation. Cela irait à l'encontre du modus operandi actuel, qui est de réaliser les analyses systématiquement tous les quatre ans, et complexifierait la collecte de données.

Enfin, ce travail s'est concentré sur des indicateurs de la fertilité chimique des sols, au détriment de la fertilité biologique et physique. Ces deux aspects n'ont fait l'objet que de suivis en pointillés sur la durée de l'étude, contrairement à la fertilité chimique, ce qui justifie ce choix. Par exemple l'IE a réalisé un suivi de la présence et la diversité des carabes par le passé, mais plus récemment. Des mesures de la diversité microbienne ont également été réalisées en 2023, mais sur un faible échantillon de parcelles. Or, l'impact des pratiques agricoles sur la fertilité physique et chimique est attesté dans la littérature. Une étude élargie aux trois dimensions de la fertilité, à l'image de ce que propose l'observatoire QualiSolsBio, serait donc pertinente appliquée à l'installation expérimentale de l'UR ASTER. En particulier, des mesures de la qualité physique des sols pourraient être réalisées et mises en lien avec les suivis de la flore adventice réalisés en routine sur l'IE.

### 3. Limites d'un outil constitué par et pour l'installation expérimentale

Le travail réalisé dans le cadre de cette étude est une première caractérisation des composantes du système de production de l'installation expérimentale dans le but d'expliquer les différentes trajectoires de fertilité des parcelles. Il s'agit donc d'une approche réalisée par et pour ce système, ce qui restreint le domaine de validité des prédictions à ce cas en particulier. Néanmoins, la méthode proposée par ce stage pourrait être remobilisée dans des essais système ailleurs en France dans le but de valoriser d'autres situations agroécologiques complexes.

La validité restreinte de l'outil est une conséquence directe de la méthodologie employée, caractérisée notamment par l'absence de données de référence pour comparer ce système. Ce choix a été réalisé en raison de la difficulté de trouver des références adaptées aux spécificités de ce système de production. Ainsi, les différentes conduites et les évolutions de fertilité ont été comparées les unes par rapport aux autres, et classées en ce sens. Par exemple, la conduite de fumure « PFDF+ » est caractérisée par une fréquence de fumure élevée par rapport aux autres conduites. En l'absence de comparaison avec une donnée de fumure de référence, il ne peut pas être affirmé que quantitativement parlant, cette fumure permet un maintien ou non de la fertilité sur le long terme. Il en est de même pour le pâturage : en l'absence de quantification des restitutions de matière par les animaux, difficile d'affirmer que les différentes conduites de pâturage ont un réel effet contrasté sur les propriétés

<footnote n="8">⁸ Fibl, https://www.progres-sol.ch/stir.html</footnote>
<figure><img src="image_68.png" /><figcaption>Figure 48 : Températures annuelles moyennes et maximales relevées sur la station climatique de l'IE entre 1990 et 2025 par rapport à une moyenne interannuelle sur la période</figcaption></figure>

<figure><img src="image_69.png" /><figcaption>Figure 49 : Nombre de jours de fortes chaleurs et d'épisodes de gel relevés sur la station climatique de l'installation expérimentale de l'IE entre 1990 et 2025 par rapport à une moyenne interannuelle sur la période</figcaption></figure>
chimiques des sols. Dans la continuité de l'approche présentée par cette étude, il pourrait donc être
pertinent, pour chaque conduite, de comparer les résultats obtenus avec des références issues d'autres
systèmes, afin d'évaluer si l'évolution de la fertilité est liée ou non à des pratiques différentes sur
l'installation expérimentale.

Par ailleurs, l'emploi de l'ACP et de la classification provoque nécessairement des effets de seuil :
des individus relativement semblables peuvent tout de même être répartis dans des classes différentes.
C'est une limite liée au fait d'employer une méthode de classification sur des processus ou des
conduites qui relèvent essentiellement de gradients.

4. Quels paramètres prendre en compte pour améliorer la performance de l'arbre de décision ?

Le travail réalisé dans le cadre de cette étude s'est concentré sur l'évolution de la fertilité des terres labourables, tout en essayant de prendre en considération l'ensemble des composantes du système de production. Néanmoins, cette approche minimise l'importance des prairies permanentes au sein de ce système, lesquelles représentent tout de même 140ha sur les 240ha de l'installation. Puech et al. (2022) ont émis l'hypothèse que des transferts de fertilité ont eu lieu entre les terres labourables et les prairies permanentes de l'installation expérimentale sur la période 2006-2014. Ces transferts de fertilité ont lieu par le biais des déjections des animaux, ou encore la gestion de la fertilisation. En l'absence de comparaison des trajectoires de fertilité entre ces deux composantes du système sur la période 2006-2022, il est difficile de conjecturer de la nature de ces transferts, mais ceux-ci ne peuvent pas être négligés.

Par ailleurs, les conditions climatiques n'ont pas été intégrées dans les paramètres pouvant influer sur l'évolution de la fertilité chimique des sols. Le climat peut jouer directement sur les processus responsables de la fertilité des sols. Par exemple, l'augmentation des températures liée au réchauffement climatique et attendue au 21<sup>ème</sup> siècle joue sur la minéralisation de la matière organique et donc la biodisponibilité des éléments minéraux (Leal Filho et al. 2025). Ses effets sont également indirects : il impacte la croissance des végétaux, et donc les résidus et les couverts restitués au sol. Enfin, les températures peuvent affecter les performances reproductives des animaux, notamment les vaches laitières (Vallée, 2021), et donc le nombre d'animaux présents sur l'installation expérimentale et la quantité de fumure disponible.

Le changement climatique est d'ores et déjà mesuré sur l'IE, comme en attestent les figures 48 et 49.
Celles-ci présentent les données climatiques issues de la station météorologique de l'UR sur la
période 1990-2025. Lorsque l'on se concentre sur la période 2006-2025, il peut être constaté que les
températures moyennes et maximales sont en constante augmentation par rapport à la moyenne
interannuelle. Il en va de même pour le nombre de jours de fortes chaleurs, tandis que le nombre de
jours de gel, lui, diminue. Il est donc fort probable que les effets du réchauffement climatique
impactent significativement l'évolution de la fertilité chimiques des sols dans les années à venir.
Ainsi, les conclusions tirées de ce travail ne sont valables que pour la période étudiée : rien ne garantit
que les pratiques qui permettent aujourd'hui de maintenir la fertilité soient suffisantes à l'avenir.

D. Quels enseignements de l'arbre dans la conception de systèmes de production agricole ?

La prairie et le pâturage sont deux leviers majeurs pour le maintien de la fertilité des sols.
D'après cette étude et les recommandations de la littérature, il conviendrait d'augmenter
significativement la part de prairies dans les rotations. Dans un système tel que celui de l'installation
expérimentale, la composante pâturage est déjà maximisée, notamment grâce à la diversité des
<figure><img src="image_70.png" /></figure>
animaux présents sur la ferme (brebis, vaches laitières). A dire d'experte du système, celui-ci pourrait subvenir aux besoins de plus d'animaux aux vues des stocks abondants de fourrage constitués chaque année par l'IE. Néanmoins, cela soulève d'autres interrogations : D'une part, l'IE a pour objectif de valoriser au maximum les terres labourables pour la production d'alimentation humaine. L'augmentation du cheptel pour valoriser des prairies temporaires implantées au détriment de cultures, va à l'encontre de ce principe et traduit un contexte de compétition feed/food (Madeline et al., 2020). D'autre part, cela s'accompagnerait par une augmentation des émissions de gaz à effet de serre du système, que l'augmentation de la part des prairies temporaires dans la SAU ne compenserait que très partiellement en raison du déstockage de carbone après retournement des prairies (Gac et al. 2010).

Les enquêtes sur les pratiques agricoles mises en place par les agriculteurs dans le cadre du projet QualiSolsBio ont mis en lumière une utilisation différente de la prairie en tant que source de fertilité. Ainsi, certaines exploitations en grandes cultures optent pour une année de prairie temporaire entièrement restituée, ce qui permet de capitaliser sur la fertilité chimique apportée pour les cultures suivantes. Ce type de conduite pourrait se généraliser au sein d'exploitations qui laisseraient une part grandissante de la SAU en prairie temporaire. Cependant, se pose alors la question de la performance économique des exploitations : en l'absence d'animaux ou de récolte fourragère pour valoriser ces surfaces, elles constituent une perte nette pour l'exploitant comparées à une année de culture. Pour encourager ce type de pratiques, une des pistes envisageables serait la généralisation de la rétribution des agriculteurs pour les services environnement rendus par leurs prairies<fnref n="9" />.

<footnote n="9">⁹ Le dispositif PSE : https://pse-environnement.developpement-durable.gouv.fr/le-dispositif.</footnote>
<figure><img src="image_71.png" /></figure>
Conclusion

Ce stage a contribué à la compréhension du fonctionnement des sols en agriculture biologique. D'une part, il a participé à la mise en place de l'observatoire de la qualité des sols en agriculture biologique QualiSolsBio en réalisant les analyses, prélèvements et collectes de données auprès des agriculteurs pour la région Grand Est. D'autre part, il a permis la valorisation de données acquises sur le long terme sur l'installation expérimentale de l'UR ASTER.

L'étude des premiers résultats de l'observatoire en Grand Est a montré que dans un contexte agropédoclimatique similaire, les sols peuvent avoir une fertilité différente, et que cela peut être mis en lien avec les pratiques agricoles adoptées sur les différentes exploitations agricoles. Ce résultat était attendu à la vue de la littérature, et souligne l'intérêt de dispositifs adaptés de suivis de la fertilité des sols.

L'étude des trajectoires de fertilité chimique des sols de l'installation expérimentale de l'UR ASTER a mis en évidence qu'au sein d'une même exploitation, la fertilité des sols peut évoluer différemment d'une parcelle à l'autre. Ces scénarii d'évolution peuvent être favorables ou défavorables, et peuvent être mis en lien avec les pratiques culturales adoptées, à savoir la conduite de fertilisation, la rotation et le travail du sol.

Finalement, cette étude montre que l'agriculture biologique est compatible avec un maintien de la fertilité chimique des sols. Des rotations intégrant une proportion importante de prairies temporaires, aussi bien que des rotations longues avec une fumure adaptée permettent de maintenir des teneurs en carbone, en azote, en phosphore et en potassium et une CEC satisfaisantes, même sur le temps long. Néanmoins, des situations de baisse de la fertilité chimique des sols ont été constatées sur l'installation expérimentale, sans pour autant pour faire de lien avec des pratiques culturales. Ces résultats sont donc rassurants quant à l'impact de l'agriculture biologique sur la qualité des sols, mais invitent tout de même à une grande vigilance.

Les résultats obtenus pour l'observatoire QualiSolsBio ne sont que très partiels, et les conclusions qu'ils ont permises ne sauraient être généralisées sans une étude approfondie des résultats de l'ensemble des mesures et tests réalisés. Le projet QualiSolsBio a pour objectif de procéder à une première analyse des données nationales pour le printemps 2026. Celle-ci permettra une vision plus précise de la qualité des sols en agriculture biologique en France.

En l'absence d'un bilan d'entrée et de sortie de matière du système, la présente étude n'a pas permis de statuer quant à une éventuelle diminution de la teneur des sols en éléments minéraux à l'échelle du système de production. Ce type de bilan a notamment été réalisé par Puech et al. (2023) sur les flux d'azote au sein du système de l'IE, et pourra être conduit pour la date anniversaire de la mise en place du projet PAPILLE en 2026.

Le travail réalisé sur l'impact des pratiques agricoles sur la qualité des sols de l'installation expérimentale a été réalisé à un moment charnière de l'organisation du système : il est largement influencé par l'organisation pré-PAPILLE de l'IE, tandis que les conséquences du projet PAPILLE sur la qualité des sols ne peuvent pas encore tout à fait être mesurées. En 2026, de nouvelles données de sols seront collectées et analysées. Le travail réalisé dans le cadre de ce stage pourra alors être repris et enrichi de 4 ans de données supplémentaires uniquement liées à la nouvelle organisation de l'IE. Ce travail pourra ainsi intégrer le bilan des 10 ans du projet PAPILLE réalisé en 2026.
Bibliographie

Aronsson, H., G. Torstensson, et L. Bergström. 2007. « Leaching and Crop Uptake of N, P and K from Organic and Conventional Cropping Systems on a Clay Soil ». *Soil Use and Management* 23 (1): 71-81. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2006.00067.x.

Arrouays, D, Pierre Stengel, Isabelle Feix, et al. 2022. « Le GIS Sol, sa genèse et son évolution au cours des vingt dernières années ». *Etude et Gestion des Sols*. https://hal.inrae.fr/hal-03815433v1.

Auerswald, K., M. Kainz, et P. Fiener. 2003. « Soil Erosion Potential of Organic versus Conventional Farming Evaluated by USLE Modelling of Cropping Statistics for Agricultural Districts in Bavaria ». *Soil Use and Management* 19 (4): 305-11. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2003.tb00320.x.

Barbieri, Pietro, Sylvain Pellerin, et Thomas Nesme. 2017. « Comparing Crop Rotations between Organic and Conventional Farming ». *Scientific Reports* 7 (1): 13761. https://doi.org/10.1038/s41598-017-14271-6.

Barbieri, Pietro, Thomas Starck, Anne-Sophie Voisin, et Thomas Nesme. 2023. « Biological Nitrogen Fixation of Legumes Crops under Organic Farming as Driven by Cropping Management: A Review ». *Agricultural Systems* 205 (février): 103579. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103579.

Barthès, Bernard, et Eric Roosevelt. 2002. « Aggregate Stability as an Indicator of Soil Susceptibility to Runoff and Erosion; Validation at Several Levels ». *CATENA* 47 (2): 133-49. https://doi.org/10.1016/S0341-8162(01)00180-1.

Bedoussac, Laurent, Etienne-Pascal Journet, Henrik Hauggaard-Nielsen, et al. 2015. « Ecological Principles Underlying the Increase of Productivity Achieved by Cereal-Grain Legume Intercrops in Organic Farming. A Review ». *Agronomy for Sustainable Development* 35 (3): 911-35. https://doi.org/10.1007/s13593-014-0277-7.

Beiküfner, Mareike, Insa Kühling, Maria Elena Vergara-Hernandez, Gabriele Broll, et Dieter Trautz. 2024. « Impact of Mechanical Weed Control on Soil N Dynamics, Soil Moisture, and Crop Yield in an Organic Cropping Sequence ». *Nutrient Cycling in Agroecosystems*, publication en ligne anticipée, août 8. https://doi.org/10.1007/s10705-024-10370-9.

Benjamini, Yoav, et Yosef Hochberg. 1995. « Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing ». *Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology* 57 (1): 289-300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x.

Berner, A., I. Hildermann, A. Fliesbach, L. Pfiffner, U. Niggli, et P. Mader. 2008. « Crop Yield and Soil Fertility Response to Reduced Tillage under Organic Management ». *Soil and Tillage Research* 101 (1-2): 89-96. https://doi.org/10.1016/j.still.2008.07.012.

Berntsen, J., R. Grant, J. E. Olesen, et al. 2006. « Nitrogen Cycling in Organic Farming Systems with Rotational Grass-Clover and Arable Crops ». *Soil Use and Management* 22 (2): 197-208. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2005.00016.x.

Bertrand, Frédéric, et Myriam Maumy-Bertrand. 2011. *Statistique pour les scientifiques. En 80 fiches*. Maxi fiches. Dunod. Cairn.info. https://stm.cairn.info/maxi-fiches-de-statistique-pour-les-scientifiques--9782100544837?lang=fr.

Bishnoi, Sudha, et B. K. Hooda. 2022. « Decision Tree Algorithms and Their Applicability in Agriculture for Classification ». *Journal of Experimental Agriculture International*, mai 3, 20-27. https://doi.org/10.9734/jeai/2022/v44i730833.
Blanco-Canqui, Humberto, Charles A. Francis, et Tomie D. Galusha. 2017. « Does Organic Farming Accumulate Carbon in Deeper Soil Profiles in the Long Term? » *Geoderma* 288 (février): 213-21.
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2016.10.031.

Bond, W, et A C Grundy. 2001. « Non-chemical Weed Management in Organic Farming Systems ». *Weed Research* 41 (5): 383-405. https://doi.org/10.1046/j.1365-3180.2001.00246.x.

Breiman, Leo, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen, et Charles J. Stone. 2017. *Classification And Regression Trees*. 1re éd. Routledge. https://doi.org/10.1201/9781315139470.

Briat, Jean-François, et Dominique Job. 2017. *Les sols et la vie souterraine*. Editions Quae. https://hal.inrae.fr/hal-01594265.

Cania, Barbara, Gisle Vestergaard, Maike Krauss, Andreas Fliessbach, Michael Schloter, et Stefanie Schulz. 2019. « A Long-Term Field Experiment Demonstrates the Influence of Tillage on the Bacterial Potential to Produce Soil Structure-Stabilizing Agents Such as Exopolysaccharides and Lipopolysaccharides ». *Environmental Microbiome* 14 (1): 1. https://doi.org/10.1186/s40793-019-0341-7.

Chabbi, Abad, et Gilles G Lemaire. 2007. *Rôle des matières organiques des prairies dans le cycle de l'azote et impacts sur la qualité de l'eau*. https://afpf-asso.fr/article/role-des-matieres-organiques-des-prairies-dans-le-cycle-de-l-azote-et-impacts-sur-la-qualite-de-l-eau.

Chenu, C., Y. Le Bissonnais, et D. Arrouays. 2000. « Organic Matter Influence on Clay Wettability and Soil Aggregate Stability ». *Soil Science Society of America Journal* 64 (4): 1479-86. https://doi.org/10.2136/sssaj2000.6441479x.

Coquil, Xavier, Jean-Louis Fiorelli, André Blouet, et Catherine Mignolet. 2014. « Experiencing Organic Mixed Crop Dairy Systems: A Step-by-Step Design Centred on a Long-Term Experiment ». In *Organic Farming, Prototype for Sustainable Agricultures*, édité par Stéphane Bellon et Servane Penvern. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-007-7927-3_11.

Crittenden, S.J., et R.G.M. de Goede. 2016. « Integrating Soil Physical and Biological Properties in Contrasting Tillage Systems in Organic and Conventional Farming ». *European Journal of Soil Biology* 77 (novembre): 26-33. https://doi.org/10.1016/j.ejsobi.2016.09.003.

Crittenden, S.J., N. Poot, M. Heinen, D.J.M. van Balen, et M.M. Pulleman. 2015. « Soil Physical Quality in Contrasting Tillage Systems in Organic and Conventional Farming ». *Soil and Tillage Research* 154 (décembre): 136-44. https://doi.org/10.1016/j.still.2015.06.018.

Crystal-Ornelas, Robert, Resham Thapa, et Katherine L. Tully. 2021. « Soil Organic Carbon Is Affected by Organic Amendments, Conservation Tillage, and Cover Cropping in Organic Farming Systems: A Meta-Analysis ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 312 (juin): 107356. https://doi.org/10.1016/j.agee.2021.107356.

Desquilbet, Loic. 2022. *Introduction aux tests statistiques multiples*.

Dimassi, Bassem, Bruno Mary, Richard Wylleman, et al. 2014. « Long-Term Effect of Contrasted Tillage and Crop Management on Soil Carbon Dynamics during 41 Years ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 188 (avril): 134-46. https://doi.org/10.1016/j.agee.2014.02.014.

Doran, John W. et Soil Science Society of America, éd. 1995. *Defining Soil Quality for a Sustainable Environment: Proceedings of a Symposium Sponsored by Divisions S-3, S-6, and S-2 of the Soil Science Society of America, Division A-5 of the American Society of Agronomy, and the North Central Region Committee on Soil Organic Matter (NCR-59) in Minneapolis, MN, 4 - 5 November 1992*. 2. printing. SSSA Special Publication 35. SSSA, American Society of Agronomy.
Döring, Thomas F, John A Baddeley, Robert Brown, et al. s. d. *Using Legume-Based Mixtures to Enhance the Nitrogen Use Efficiency and Economic Viability of Cropping Systems*.

Duchene, Olivier, Yvan Capowiez, Jean-François Vian, et al. 2024. « Conservation Tillage Influences Soil Structure, Earthworm Communities and Wheat Root Traits in a Long-Term Organic Cropping Experiment ». *Plant and Soil* 503 (1-2): 183-200. https://doi.org/10.1007/s11104-023-06273-3.

Elmholt, S., P. Schjønning, L.J. Munkholm, et K. Debosz. 2008. « Soil Management Effects on Aggregate Stability and Biological Binding ». *Geoderma* 144 (3-4): 455-67. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2007.12.016.

Erhart, Eva, et Wilfried Hartl. 2010. « Compost Use in Organic Farming ». In *Genetic Engineering, Biofertilisation, Soil Quality and Organic Farming*, édité par Eric Lichtfouse, vol. 4. Sustainable Agriculture Reviews. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8741-6_11.

Eriksen, J., M. Askegaard, et K. Kristensen. 1999. « Nitrate Leaching in an Organic Dairy/Crop Rotationas Affected by Organic Manure Type, Livestock Densityand Crop ». *Soil Use and Management* 15 (3): 176-82. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.1999.tb00085.x.

FAO. 2025. « Portail d'information sur les sols ». Propriétés biologiques | Portail d'information sur les sols | Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture. https://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/proprietes-du-sol/proprietes-biologiques/fr/.

Fardeau, Jean-Claude. 2015. « On soil fertility indicators ». *Etude et Gestion des Sols*.

FiBL. 2021. *Organic Farming. Basic Principles and Good Practices*. https://www.fibl.org/en/shop-en/1141-organic-farming-principles.

Fliessbach, Andreas, Hans-Martin Krause, Klaus A. Jarosch, Jochen Mayer, et Paul Mäder. 2024. *The DOK trial: A 45-year comparative study of organic and conventional cropping systems*. Research Institute of Organic Agriculture FiBL. https://www.fibl.org/fr/boutique/1741-dok-dossier-en.

Fließbach, Andreas, Hans-Rudolf Oberholzer, Lucie Gunst, et Paul Mäder. 2007. « Soil Organic Matter and Biological Soil Quality Indicators after 21 Years of Organic and Conventional Farming ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 118 (1-4): 273-84. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.05.022.

Foodwatch. 2022. *LOCKED-IN PESTICIDES The European Union's dependency on harmful pesticides and how to overcome it*. https://www.foodwatch.org/en/locked-in-pesticides-europes-dependency-on-harmful-pesticides-and-how-to-overcome-it.

Franzluebbers, A.J. 2002. « Water Infiltration and Soil Structure Related to Organic Matter and Its Stratification with Depth ». *Soil and Tillage Research* 66 (2): 197-205. https://doi.org/10.1016/S0167-1987(02)00027-2.

Friedel, Juergen K., et Mohammad Reza Ardakani. 2021. « Soil Nutrient Dynamics and Plant-Induced Nutrient Mobilisation in Organic and Low-Input Farming Systems: Conceptual Framework and Relevance ». *Biological Agriculture & Horticulture* 37 (1): 1-24. https://doi.org/10.1080/01448765.2020.1855247.

Gac, Armelle, Dollé J-B, A. Le Gall, et al. 2010. *Le stockage de carbone par les prairies: Une voie d'atténuation de l'impact de l'élevage herbivore sur l'effet de serre*.

Gantlett, Richard, Jacob Bishop, Hannah E. Jones, et Martin Lukac. 2024. « Modern Arable and Diverse Ley Farming Systems Can Increase Soil Organic Matter Faster than Global Targets ». *Renewable Agriculture and Food Systems* 39: e17. https://doi.org/10.1017/S1742170524000103.
García-Palacios, Pablo, Andreas Gattinger, Helene Bracht-Jørgensen, et al. 2018. « Crop Traits Drive Soil Carbon Sequestration under Organic Farming ». *Journal of Applied Ecology* 55 (5): 2496-505. https://doi.org/10.1111/1365-2664.13113.

Gaudaré, Ulysse, Matthias Kuhnert, Pete Smith, et al. 2023. « Soil Organic Carbon Stocks Potentially at Risk of Decline with Organic Farming Expansion ». *Nature Climate Change* 13 (7): 719-25. https://doi.org/10.1038/s41558-023-01721-5.

Glachant, Charlotte. 2024. « Etat des lieux de la teneur en phosphore dans les sols bio en France ». Colloque de restitution PhosphoBio. https://www.rmt-fertilisationetenvironnement.org/moodle/mod/folder/view.php?id=2558.

Godden, Bernard. 2021. « La gestion de la fertilité des sols et de la fertilisation en grandes cultures en Agriculture biologique Considérations générales et application à la Wallonie ».

Hansen, Sissel, Randi Berland Frøseth, Maria Stenberg, et al. 2019. « Reviews and Syntheses: Review of Causes and Sources of N₂ O Emissions and NO₃ Leaching from Organic Arable Crop Rotations ». *Biogeosciences* 16 (14): 2795-819. https://doi.org/10.5194/bg-16-2795-2019.

Hartemink, Alfred E., et N. J. Barrow. 2023. « Soil pH - Nutrient Relationships: The Diagram ». *Plant and Soil* 486 (1-2): 209-15. https://doi.org/10.1007/s11104-022-05861-z.

Herrick, J.E, W.G Whitford, A.G De Soyza, et al. 2001. « Field Soil Aggregate Stability Kit for Soil Quality and Rangeland Health Evaluations ». *CATENA* 44 (1): 27-35. https://doi.org/10.1016/S0341-8162(00)00173-9.

Hirte, Juliane, Florian Walder, Julia Hess, et al. 2021. « Enhanced Root Carbon Allocation through Organic Farming Is Restricted to Topsoils ». *Science of The Total Environment* 755 (février): 143551. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143551.

INRA. 2019. *Stocker du carbone dans les sols français : quel potentiel au regard de l'objectif 4 pour 1000 et à quel cout ?* https://www.inrae.fr/sites/default/files/pdf/Rapport%20Etude%204p1000.pdf.

ITAB. 2025. « QualiSolsBio ». https://itab.bio/projet/qualisolsbio.

Jensen, Johannes L., Amélie M. Beucher, et Jørgen Eriksen. 2022. « Soil Organic C and N Stock Changes in Grass-Clover Leys: Effect of Grassland Proportion and Organic Fertilizer ». *Geoderma* 424 (octobre): 116022. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.116022.

Karlen, D. L., M. J. Mausbach, J. W. Doran, R. G. Cline, R. F. Harris, et G. E. Schuman. 1997. « Soil Quality: A Concept, Definition, and Framework for Evaluation (A Guest Editorial) ». *Soil Science Society of America Journal* 61 (1): 4-10. https://doi.org/10.2136/sssaj1997.03615995006100010001x.

Kayser, Manfred, Jürgen Müller, et Johannes Isselstein. 2010. « Nitrogen Management in Organic Farming: Comparison of Crop Rotation Residual Effects on Yields, N Leaching and Soil Conditions ». *Nutrient Cycling in Agroecosystems* 87 (1): 21-31. https://doi.org/10.1007/s10705-009-9309-0.

Kouwenhoven, J.K, U.D Perdok, J Boer, et G.J.M Oomen. 2002. « Soil Management by Shallow Mouldboard Ploughing in The Netherlands ». *Soil and Tillage Research* 65 (2): 125-39. https://doi.org/10.1016/S0167-1987(01)00271-9.

Krause, Hans-Martin, Paul Mäder, Andreas Fliessbach, Klaus A Jarosch, Astrid Oberson, et Jochen Mayer. 2024. « OPEN Organic Cropping Systems Balance Environmental Impacts and Agricultural Production ». *Scientific Reports*, publication en ligne anticipée. https://doi.org/10.1038/s41598-024-76776-1.
Krause, Hans-Martin, Ralf C. Mueller, Martina Lori, Jochen Mayer, Paul Mäder, et Martin Hartmann. 2025. « Organic Cropping Systems Alter Metabolic Potential and Carbon, Nitrogen and Phosphorus Cycling Capacity of Soil Microbial Communities ». *Soil Biology and Biochemistry* 203 (avril): 109737. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2025.109737.

Krauss, M., M. Wiesmeier, A. Don, et al. 2022. « Reduced Tillage in Organic Farming Affects Soil Organic Carbon Stocks in Temperate Europe ». *Soil and Tillage Research* 216 (février): 105262. https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105262.

Krauss, Maike, Alfred Berner, Frédéric Perrochet, Robert Frei, Urs Niggli, et Paul Mäder. 2020. « Enhanced Soil Quality with Reduced Tillage and Solid Manures in Organic Farming – a Synthesis of 15 Years ». *Scientific Reports* 10 (1): 4403. https://doi.org/10.1038/s41598-020-61320-8.

Krauss, Maike, Reiner Ruser, Torsten Müller, Sissel Hansen, Paul Mäder, et Andreas Gattinger. 2017. « Impact of Reduced Tillage on Greenhouse Gas Emissions and Soil Carbon Stocks in an Organic Grass-Clover Ley - Winter Wheat Cropping Sequence ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 239 (février): 324-33. https://doi.org/10.1016/j.agee.2017.01.029.

Kuntz, M., A. Berner, A. Gattinger, J.M. Scholberg, P. Mäder, et L. Pfiffner. 2013. « Influence of Reduced Tillage on Earthworm and Microbial Communities under Organic Arable Farming ». *Pedobiologia* 56 (4-6): 251-60. https://doi.org/10.1016/j.pedobi.2013.08.005.

Leal Filho, Walter, Jessica A. Eisma, Farshad Amiraslani, Anastasia Ago Baidoo, Natalia Limones, et Francis Q. Brearley. 2025. « The Silent Witness: How Soil Dynamics Are Influenced by Climate Change ». *Soil Advances* 3 (juin): 100054. https://doi.org/10.1016/j.soilad.2025.100054.

Leifeld, Jens. 2012. « How Sustainable Is Organic Farming? » *Agriculture, Ecosystems & Environment* 150 (mars): 121-22. https://doi.org/10.1016/j.agee.2012.01.020.

Lemoisson, Philippe, Michel Passouant, Pierre Martinand, et al. 2008. *Méthode de Conception d'Observatoires*. https://agritrop.cirad.fr/552414/.

Lesbegueris, Paul-Antoine, Samuel Gourdien, et Jean-Pierre Sarthou. 2018. *Fertilité Physico-Chimique Du Sol : Définition*. INRAE. https://doi.org/10.17180/J5CE-PE28.

Madeline, Laurence, Aurore Motet, Emilie Poyard, et Patrick Veysset. 2020. *Food efficiency of livestock in organic farming and competition with human nutritionEfficience alimentaire des élevages bovins en Agriculture Biologique et compétition avec l'alimentation humaine*. https://doi.org/10.15454/1YH2-AF26.

Martin S., Baize D., et M Bonneau. 1999. *Le suivi de la qualité des sols en France, la contribution l'observatoire de la Qualité des Sols*. https://horizon/documentation.ird.fr/exl-doc/pleins_textes/pleins_textes_7/b_fdi_55-56/010021521.pdf.

Matthieu Archambeaud et Frédéric Thomas. 2023. *Les sols agricoles _comprendre, observer, diagnostiquer - 2ème édition*. 1. Editions France Agricole.

Messmer, Monika, Isabell Hildermann, Kristian Thorup-Kristensen, et Zed Rengel. 2012. « Nutrient Management in Organic Farming and Consequences for Direct and Indirect Selection Strategies ». In *Organic Crop Breeding*, 1re éd., édité par Edith T. Lammerts van Bueren et James R. Myers. Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119945932.ch2.

Meynard, Jean-Marc, Marianne Cerf, Xavier Coquil, et al. 2023. « Unravelling the Step-by-Step Process for Farming System Design to Support Agroecological Transition ». *European Journal of Agronomy* 150 (octobre): 126948. https://doi.org/10.1016/j.eja.2023.126948.
Ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire. 2023. Estimation des besoins actuels et futurs de l'agriculture biologique en fertilisants organiques. https://agriculture.gouv.fr/estimation-des-besoins-actuels-et-futurs-de-lagriculture-biologique-en-fertilisants-organiques.

Nandillon, Romain, Maé Guinet, et Nicolas Munier-Jolain. 2024. « Crop Management Strategy Redesign Enables a Reduction in Reliance on Pesticides: A Diachronic Approach Based on a Diversity of French Commercial Farms ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 366 (juin): 108949. https://doi.org/10.1016/j.agee.2024.108949.

Neto, Marcos Siqueira, Eric Scopel, Marc Corbeels, et al. 2010. « Soil Carbon Stocks under No-Tillage Mulch-Based Cropping Systems in the Brazilian Cerrado: An on-Farm Synchronic Assessment ». *Soil and Tillage Research* 110 (1): 187-95. https://doi.org/10.1016/j.still.2010.07.010.

Ohm, Magdalena. 2017. « Long-Term Negative Phosphorus Budgets in Organic Crop Rotations Deplete Plant-Available Phosphorus from Soil ». *Agron. Sustain. Dev.*, publication en ligne anticipée. https://doi.org/10.1007/s13593-017-0425-y.

Panagos, Panos, Nils Broothaerts, Cristiano Ballabio, et al. 2024. « How the EU Soil Observatory Is Providing Solid Science for Healthy Soils ». *European Journal of Soil Science* 75 (3): e13507. https://doi.org/10.1111/ejss.13507.

Pantani, Ottorino-Luca, Lorenzo Ferretti, Margherita Santoni, Simone Massenzio, Luigi Paolo D'Acqui, et Gaio Cesare Pacini. 2022. « Assessment of the Impact of Conventional and Organic Agroecosystems Management Options and Conservation Tillage on Soil Fertility at the Montepaldi Long Term Experiment, Tuscany ». *European Journal of Agronomy* 140 (octobre): 126575. https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126575.

Passard, Vincent. s. d. Étude de la multi performance des pratiques de réduction du travail du sol en grandes cultures biologiques en Pays de la Loire.

Peigné, J., B. C. Ball, J. Roger-Estrade, et C. David. 2007. « Is Conservation Tillage Suitable for Organic Farming? A Review ». *Soil Use and Management* 23 (2): 129-44. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2006.00082.x.

Peigné, J., M. Cannavaciuolo, Y. Gautronneau, A. Aveline, J.L. Giteau, et D. Cluzeau. 2009. « Earthworm Populations under Different Tillage Systems in Organic Farming ». *Soil and Tillage Research* 104 (2): 207-14. https://doi.org/10.1016/j.still.2009.02.011.

Peigné, Joséphine, Jean-François Vian, Vincent Payet, et Nicolas P.A. Saby. 2018. « Soil Fertility after 10 Years of Conservation Tillage in Organic Farming ». *Soil and Tillage Research* 175 (janvier): 194-204. https://doi.org/10.1016/j.still.2017.09.008.

Piutti, S, N Romillac, A Chanseaume, S Slezack-Deschaumes, V Manneville, et B Amiaud. 2015. *Enjeux et contributions des prairies temporaires pour améliorer la fertilité des sols.*

Puech, T, A Durpoix, B Autret, L Brunet, D Foissy, et P Guillemin. 2023. *Construction et implications de l'autonomie protéique fourragère dans un système de polyculture-élevage diversifié : Témoignage à partir du projet PAPILLE mené sur l'installation expérimentale d'ASTER*. https://afpf-asso.fr/acte/construction-et-implications-de-l-autonomie-proteique-fourragere-dans-un-systeme-de-polyculture-elev.

Recous, Sylvie, Gwenaëlle Lasermes, et Isabelle Bertrand. 2017. *Couplages et contrôles des cycles du carbone et de l'azote par les communautés microbiennes dans les sols cultivés.*

Reganold, John P. 1988. « Comparison of Soil Properties as Influenced by Organic and Conventional Farming Systems ». *American Journal of Alternative Agriculture* 3 (4): 144-55. https://doi.org/10.1017/S0889189300002423.
RÈGLEMENT (UE) 2018/848 DU PARLEMENT EUROPÉEN ET DU CONSEIL du 30 mai 2018 relatif à la production biologique et à l'étiquetage des produits biologiques, et abrogeant le règlement (CE) no 834/2007 du Conseil (2018). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2018/848/oj?locale=fr.

Reimer, Marie, Myles Oelofse, Dorette Müller-Stöver, et al. 2024. « Sustainable Growth of Organic Farming in the EU Requires a Rethink of Nutrient Supply ». *Nutrient Cycling in Agroecosystems* 129 (3): 299-315. https://doi.org/10.1007/s10705-023-10297-7.

Robson, M.C., S.M. Fowler, N.H. Lampkin, et al. 2002. « The Agronomic and Economic Potential of Break Crops for Ley/Arable Rotations in Temperate Organic Agriculture ». In *Advances in Agronomy*, vol. 77. Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0065-2113(02)77018-1.

Romanyà, Joan, Jose Manuel Blanco-Moreno, et Francesc Xavier Sans. 2017. « Phosphorus Mobilization in Low-P Arable Soils May Involve Soil Organic C Depletion ». *Soil Biology and Biochemistry* 113 (octobre): 250-59. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2017.06.015.

Schjønning, Per, Lars J. Munkholm, Susanne Elmholt, et Jørgen E. Olesen. 2007. « Organic Matter and Soil Tilth in Arable Farming: Management Makes a Difference within 5-6 Years ». *Agriculture, Ecosystems & Environment* 122 (2): 157-72. https://doi.org/10.1016/j.agee.2006.12.029.

Schlüter, Steffen, Maik Lucas, Maxime Phalempin, et al. 2023. « Organic Farming Systems Affect Carbon Stocks but Not Soil Structure and Associated Physical Properties in a Long-Term Farming Trial on Chernozem ». *Geoderma* 438 (octobre): 116619. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116619.

Seitz, Steffen, Philipp Goebes, Viviana Loaiza Puerta, et al. 2019. « Conservation Tillage and Organic Farming Reduce Soil Erosion ». *Agronomy for Sustainable Development* 39 (1): 4. https://doi.org/10.1007/s13593-018-0545-z.

Smith, K. A., I. P. McTaggart, et H. Tsuruta. 1997. « Emissions of N₂ O and NO Associated with Nitrogen Fertilization in Intensive Agriculture, and the Potential for Mitigation ». *Soil Use and Management* 13 (s4): 296-304. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.1997.tb00601.x.

Smith, Val H. 1992. « Effects of Nitrogen: Phosphorus Supply Ratios on Nitrogen Fixation in Agricultural and Pastoral Ecosystems ». *Biogeochemistry* 18 (1): 19-35. https://doi.org/10.1007/BF00000424.

Talgre, L., E. Lauringson, H. Roostalu, et A. Makke. 2014. « Phosphorus and Potassium Release during Decomposition of Roots and Shoots of Green Manure Crops ». *Biological Agriculture & Horticulture* 30 (4): 264-71. https://doi.org/10.1080/01448765.2014.953582.

Thomas Puech, Damien Foissy, Bénédicte Autret. 2022. « Analyser les dynamiques temporelles de fertilité chimique des sols de prairie permanente en systèmes laitiers autonomes. » Journées de printemps de l'AFPF 2022, Mar 2022, Paris, France. , Paris, France. https://hal.inrae.fr/hal-03629374.

Trewavas, Anthony. 2004. « A Critical Assessment of Organic Farming-and-Food Assertions with Particular Respect to the UK and the Potential Environmental Benefits of No-till Agriculture ». *Crop Protection* 23 (9): 757-81. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2004.01.009.

Tully, Katherine L., et Cullen McAskill. 2020. « Promoting Soil Health in Organically Managed Systems: A Review ». *Organic Agriculture* 10 (3): 339-58. https://doi.org/10.1007/s13165-019-00275-1.

Vallée, Roxane. 2021. *Impacts du stress thermique sur les vaches laitières*. 12.

Vanwindekens, Frédéric Marie, et Brieuc François Hardy. 2023. « The QuantiSlakeTest, Measuring Soil Structural Stability by Dynamic Weighing of Undisturbed Samples Immersed in Water ». *SOIL* 9 (2): 573-91. https://doi.org/10.5194/soil-9-573-2023.
Wagner, David L. 2019. *Insect Declines in the Anthropocene*. https://doi.org/10.1146/annurev-ento-011019-025151.

Watson, C.A., D. Atkinson, P. Gosling, L.R. Jackson, et F.W. Rayns. 2002. « Managing Soil Fertility in Organic Farming Systems ». *Soil Use and Management* 18 (s1): 239-47. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2002.tb00265.x.

Williams, Dallas M., Humberto Blanco-Canqui, Charles A. Francis, et Tomie D. Galusha. 2017. « Organic Farming and Soil Physical Properties: An Assessment after 40 Years ». *Agronomy Journal* 109 (2): 600-609. https://doi.org/10.2134/agronj2016.06.0372.

Yan, Elodie, Philippe Martin, et Marco Carozzi. 2025. « Main Characteristics of French Farms Adopting Cereal-Legume Intercropping: A Quantitative Exploration at the National and Local Levels ». *Agricultural Systems* 223 (février): 104196. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.104196.

Zani, Caio F., John Gowing, Geoffrey D. Abbott, James A. Taylor, Elisa Lopez-Capel, et Julia Cooper. 2021. « Grazed Temporary Grass-clover Leys in Crop Rotations Can Have a Positive Impact on Soil Quality under Both Conventional and Organic Agricultural Systems ». *European Journal of Soil Science* 72 (4): 1513-29. https://doi.org/10.1111/ejss.13002.

Zikeli, Sabine, Sabine Gruber, Claus-Felix Teufel, Karin Hartung, et Wilhelm Claupein. 2013. « Effects of Reduced Tillage on Crop Yield, Plant Available Nutrients and Soil Organic Matter in a 12-Year Long-Term Trial under Organic Management ». *Sustainability* 5 (9): 3876-94. https://doi.org/10.3390/su5093876.
# Table des annexes

**Annexe 1 :** Détail des analyses biologiques et physiques réalisées sur les sols dans le cadre de l'observatoire QualiSolsBio

**Annexe 2 :** Données climatiques issues de la station météorologique l'installation expérimentale de l'UR ASTER

**Annexe 3 :** Valeurs de pH des parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER et leur évolution de 2006 à 2022

**Annexe 4 :** Scripts R permettant la réalisation des analyses de l'évolution de la fertilité chimique des sols de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

**Annexe 5 :** Scripts R permettant la réalisation des figures associées aux analyses de l'évolution de la fertilité chimique des sols de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

**Annexe 6 :** Table des correspondances des matériels de travail du sol utilisés sur l'UR ASTER et de la profondeur de travail appliquée sur les parcelles

**Annexe 7 :** Organisation des groupes dans le graphe des variables, et résultats des tests de Dunn avec correction de Holm pour les groupes issus de la classification de l'évolution de la fertilité chimique avant remembrement

**Annexe 8 :** Répartition des différents amendements disponibles sur l'installation expérimentale dans les groupes issus de la classification des amendements organiques

**Annexe 9 :** Résultat des indicateurs d'évolution de la fertilité, de travail du sol, de rotation et de conduite de fertilisation pour les parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

**Annexe 10 :** Détail de l'évolution de la fertilité et des conduites culturales adoptées pour les parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER
# Annexes

Annexe 1 : Détail des analyses biologiques et physiques réalisées sur les sols dans le cadre de l'observatoire QualiSolsBio

<table><thead><tr><th>Indicateur</th><th>Description</th><th>Laboratoire en charge de l'analyse</th></tr></thead><tbody><tr><td>Biomasse microbienne par fumigation-extraction (mg/kg)</td><td>Abondance microbienne</td><td rowspan="5">Celesta-Lab</td></tr><tr><td>C + N minéralisés (mg/kg 28j à 28°C)</td><td rowspan="3">Caractérisation de la matière organique : carbone et azote labiles et stables</td></tr><tr><td>C+N (%) fractionnement granulométrique (0-50 ; 50-200 ; 200-2000µm)</td></tr><tr><td>C org (%) + N total (%)</td></tr><tr><td>C labile oxydé au KMnO4 (mg/kg)</td><td rowspan="3">Abondance microbienne</td><td rowspan="3">Auréa AgroSciences</td></tr><tr><td>Abondance relative des champignons (ADNr 18S) et des bactéries (ADNr 16S) (ratio F/B) (copies/g)</td></tr><tr><td>Activités enzymatiques : cycle de l'azote : arylamidase (nmol/min/g), cycle du carbone : glucosidase (nmol/min/g)</td></tr><tr><td>Bioindicateurs faunistiques (sauf nématodes) (uniquement sur parcelles des dispositifs expérimentaux)</td><td>Abondance et diversité des vers de terre, des carabidés et des collemboles</td><td>BioChemEnv UMR Ecosys</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Indicateurs</th><th>Description</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Granulométrie</strong></td><td></td></tr><tr><td><strong>N total</strong></td><td>Somme de l'azote organique et minéral<br>Unité : mg/g de sol sec</td></tr><tr><td><strong>P2O5</strong></td><td>Estimer la quantité de phosphore assimilable (Méthode Olsen)</td></tr><tr><td><strong>K2O</strong></td><td>Potassium</td></tr><tr><td><strong>SO3</strong></td><td>Soufre</td></tr><tr><td><strong>pH eau</strong></td><td>Mesure de l'acidité « actuelle » du sol c'est-à-dire l'acidité de la solution du sol</td></tr><tr><td><strong>pH KCL</strong></td><td>Mesure de l'acidité « potentielle » du sol, c'est-à-dire la capacité du sol à être acide</td></tr><tr><td><strong>CaCO3</strong></td><td>Calcaire total<br>Unité : g/kg de sol sec</td></tr><tr><td><strong>CEC Metson</strong></td><td>Aptitude du sol à mettre en réserve et restituer les éléments du sol sous forme de cations (Ca2+, Mg2+, Na+, K+).<br>Unité : mEq/kg de sol sec</td></tr><tr><td><strong>Carbone organique</strong></td><td>Méthode Anne (oxydation sulfochromique)</td></tr><tr><td><strong>Matière organique</strong></td><td>Teneur en matière organique (carbone organique x 1.72)</td></tr><tr><td><strong>Cu, Zn, Mn, Fe, Bore</strong></td><td>Oligos éléments biodisponibles</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Outil d'évaluation de l'état structural des sols</th><th>Objectifs et mode d'évaluation</th></tr></thead><tbody><tr><td>Test bêche méthode VESS</td><td>Observation de l'état structural du sol avec une grille d'interprétation qui donne un score : de 1 (meuble, non tassé) à 5 (très tassé).</td></tr><tr><td>Pénétromètre jauge manuelle</td><td>Détermine la résistance à la pénétration dans le sol, soit le tassement.</td></tr><tr><td>Slake test</td><td>Evalue la stabilité structurale du sol à l'aide de mottes de terre.</td></tr><tr><td>Infiltrométrie</td><td>Mesure la vitesse d'infiltration de l'eau dans le sol. Cette vitesse est estimée à partir d'une courbe de points obtenue en notant le temps nécessaire à l'infiltration de l'eau dans le sol.</td></tr></tbody></table>
# Annexe 2 : Données climatiques issues de la station météorologique l'installation expérimentale de l'UR ASTER

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Égalité
Fraternité

INRAE
INRAE AGROCLIM

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

<table><thead><tr><td>Variable</td><td>Record</td><td>Date</td></tr></thead><tbody><tr><td>Temp. maximale</td><td>39.5 °C</td><td>25-07-2019</td></tr><tr><td>Temp. minimale</td><td>-15.8 °C</td><td>05-02-2012</td></tr><tr><td>Temp. minimale max</td><td>22.7 °C</td><td>13-08-2020</td></tr><tr><td>Précipitations</td><td>91.0 mm</td><td>30-05-2008</td></tr><tr><td>Vitesse du vent</td><td>23.0 m/s</td><td>06-07-2014</td></tr></tbody></table>

## Station INRAE n°88304005 - Mirecourt

Active depuis le 01/06/1989

Latitude : 48.29191°N - Longitude : 6.11775°E - Altitude : 289 m

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

### Température moyenne vs précipitations annuelles

par station

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

Précipitations (mm)

### Valeurs annuelles par rapport à la moyenne interannuelle

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

### Distributions des mesures mensuelles

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

Rose des vents

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

### Indicateurs agroclimatiques

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

<figure><img src="image_92.png" /></figure>

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

<figure><img src="image_97.png" /></figure>

Fiche générée le 11-04-2025

Conception : T. De Decker

INRAE, AgroClim - Licence Ouverte 2.0

DOI : https://doi.org/10.57745/PXJBH4
<figure><img src="image_98.png" /><figcaption>Annexe 3 : Valeurs de pH des parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER et leur évolution de 2006 à 2022</figcaption></figure>
# Annexe 4 : Scripts R permettant la réalisation des analyses de l'évolution de la fertilité chimique des sols de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

## Préparation du jeu de données

```
df_final_ACP <- df_final_filtre%>%
  mutate(ID_unique = paste(IDL, Annee, sep = "_"))%>%
  select(ID_unique, everything())%>%
  select(`Carbone_Organique_g/kg`, `N_total_g/kg`, `Phosphore_Ols_g/kg`, `CEC_cmol+/kg`, `K_g/kg`, ID_unique)
# sélection des variables pour l'ACP
```

## Mise en forme du jeu de données pour l'ACP préliminaire

```
rownames(df_final_ACP) <- df_final_ACP[, 6]
df_final_ACP <- df_final_ACP[, -6]
```

## Réalisation de l'ACP préliminaire

```
res <- PCA(df_final_ACP, scale.unit = TRUE, ncp=2, graph = TRUE, axes = c(1,2))
summary(res)
```

## Création du dataframe avec l'évolution et la variabilité sur chaque dimension de l'ACP

```
facto1 <- (50.48/(50.48+35.40))*100 # Création d'un facteur de pondération pour la première dimension de l'ACP
facto2 <- (35.40/(50.48+35.40))*100 # Création d'un facteur de pondération pour la deuxième dimension de l'ACP
```

```
Coord_final<-coord%>%
group_by(P_Ferti)%>%
  summarise(
    evo_dim1 = (Dim.1 [Annee == 2022] - Dim.1 [Annee == 2006])*facto1, #Calcul de l'évolution pour la première dimension de l'ACP
evo_dim2 = (Dim.2 [Annee == 2022] - Dim.2 [Annee == 2006])*facto2, #Calcul de l'évolution pour la deuxième dimension de l'ACP
    var_dim1 = (sum(abs(diff(Dim.1))))*facto1, #Calcul de la variabilité pour la première dimension de l'ACP
    var_dim2 = (sum(abs(diff(Dim.2))))*facto2, #Calcul de l'évolution pour la deuxième dimension de l'ACP
  )%>%
  mutate( # Création des colonnes pour les différentes variables
    evo_dim1 = evo_dim1,
    evo_dim2 = evo_dim2,
    var_dim1 = var_dim1,
    var_dim2 = var_dim2
  )
```

## Réalisation de l'ACP sur évo et variabilité

```
dfCoord_final<-as.data.frame(Coord_final) #Création du dataframe avec les variables calculées ci-dessus
```

## Mise en forme du jeu de données pour la deuxième ACP

```
rownames(dfCoord_final) <- dfCoord_final[, 1]
dfCoord_final <- dfCoord_final[, -1]
```

## Réalisation de la deuxième ACP

```
res_ACP_coord <- PCA(dfCoord_final, scale.unit = TRUE, graph = TRUE)
summary(res_ACP_coord)
```

## Réalisation de la classification

```
res.hcpc_coord<-HCPC(res_ACP_coord, nb.clust=5, consol=TRUE, graph=TRUE)
```

## Réalisation des tests de Kruskal Wallis pour les différentes variables

```
dfClusters_2 <- res.hcpc_coordclust
res.hcpc_coord$desc.var$quanti
```

```
dfClusters_2$clust <- factor(dfClusters_2$clust, levels = c("1", "2", "3", "4", "5"), # Permet de renommer les groupes
  labels = c("CN=Δ- ; PK=Δ+", "CN+Δ- ; PK=Δ+", "CN=Δ+ ; PK=Δ+", "CN=Δ- ; PK=Δ-", "CN+Δ- ; PK=Δ+"))
```

```
kruskal.test(evo_dim1 ~ clust, data = dfClusters_2)
```
kruskal.test(evo_dim2 ~ clust, data = df Clusters_2)

kruskal.test(var_dim1 ~ clust, data = df clusters_2)

kruskal.test(var_dim2 ~ clust, data = df clusters_2)

# Réalisation des Dunn test avec Correcion de Holm pour les différentes variables

dunn.test(df clusters_2$evo_dim1, df clusters_2$clust, method = "holm")

dunn.test(df clusters_2$evo_dim2, df clusters_2$clust, method = "holm")

dunn.test(df clusters_2$var_dim1, df clusters_2$clust, method = "holm")

dunn.test(df clusters_2$var_dim2, df clusters_2$clust, method = "holm")
# Annexe 5 : Scripts R permettant la réalisation des figures associées aux analyses de l'évolution de la fertilité chimique des sols de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

## Réalisation du graphe des variables de l'ACP préliminaire (figure 16)

graphe_variable<-fviz_pca_var(res,
  col.var = "black", # couleur des flèches
  repel = TRUE) + # évite le chevauchement des étiquettes

ggtitle(NULL) +
xlab("Dimension 1 (50,5%)") + # Donne un nom personnalisé pour l'axe des X
ylab("Dimension 2 (35,4%)") + # Donne un nom personnalisé pour l'axe des y
theme_minimal() + # Permet de donner une allure sobre au graphique
theme(legendDashPosition = "none")

graphe_variable

## Réalisation du graphe des trajectoires de fertilité (figure 17)

coord <- res$ Coord[, 1:2] #Extraction des coordonnées
coord<-as.data.framekopfrot)
coord$IDL <- rownameskopfrot) # Ajout d'une colonne d'identification avec le nom du point de fertilité et la date
rownameskopfrot) <- NULL

coord <- coord %>%
  separate(col = IDL, into = c("P_Ferti", "Annee"), sep = "_") %>%
  mutate(Annee = as.numeric(Annee)) %>%
  arrange(P_Ferti, Annee) %>%
    # Tri du dataframe par point de fertilité puis par année de mesureilité puis année
  ungroup() %>%
  select(P_Ferti, Annee, everything())

coord_min_max<-coord%>%
group_by(P_Ferti)%>%
filter(Annee == min(Annee)|Annee == max(Annee)) %>% #On extrait les valeurs pour 2006 (min (Année)) et 2022 (min(Année))
ungroup()

plot_evo<-ggplot(
  data=coord)+
  geom_point(
    mapping = aes (x=`Dim.1`, y = `Dim.2`,color = P_Ferti) # Trace un point sur le graphe par point de fertilité et par année
  )+
  geom_path(
    mapping = aes (x=`Dim.1`, y = `Dim.2`,color = P_Ferti) #Permet de relier les points appartenant à un même point de fertilité, et donc de tracer les trajectoires de fertilité
  )+
  geom_vline(xintercept = 0, linetype = "dashed", color = "grey40") + #Permet de faire figurer la première dimension de l'ACP
  geom_hline(yintercept = 0, linetype = "dashed", color = "grey40") + #Permet de faire figurer la deuxième dimension de l'ACP
  geom_text(
    data = coord_min_max, #Utilisation de la base de données créée ci-dessus
    mapping = aes(x = `Dim.1`, y = `Dim.2`,label = Annee), #Permet d'indiquer les points correspondant aux années 2006 et 2022
    vjust = -1,
    color = "red",
    size = 4
  )+
  labs (
    x = "Dimension 1 (50,48%)", # Mise en forme de l'axe des abscisses
    y = "Dimension 2 (35,40%)", # Mise en forme de l'axe des ordonnées
    color = "Point de fertilité" # Attribue une couleur par point de fertilité
  )+
  theme_minimal() # Permet de donner une allure sobre au graphique
# Réalisation du dendrogramme issu de la classification des trajectoires de fertilité (figure 19)

dendrogramme<-fviz_dend(res.hcpc_coord,
rect = TRUE, # Fait apparaître des rectangles autour des groupes
rect = "black", # Met la couleur de bordures en noir
k_colors = "black" # Met les noms des points de fertilité en noir

)+
labs(
title = NULL,
y = "Hauteur"
)

dendrogramme

# Réalisation du biplot représentant les individus dans le graphe des variables, ainsi que les groupes obtenus par classification (figure 20)

res.hcpc_coord$desc.ind$para # Permet d'identifier les parangons statistiques par classe

parangons <- c("34PF","10HB","22ET","04RA") # Création d'un vecteur qui contient les parangons identifiés

dims <- c(1, 2)

ind�ers <- as.data.frame(get_pca_ind(res_ACP_coord)$coord) # Extraction des coordonnées dans le graphe des variables

ind�ers$label <- rownames(inders)

ind�ers$x <- ind�ers[, dims[1]] # Extraction des coordonnées pour la première dimension

ind�ers$y <- ind�ers[, dims[2]] # Extraction des coordonnées pour la deuxième dimension

lab_data <- subset(ind�ers, label %in% parangons) # Création d'un dataframe avec uniquement les coordonnées des parangons

biplot<-fviz_pca_bplot( # Réalisation du Bplot
res_ACP_coord,
col.ind = df clusters_2$clust, # Permet de colorier les individus par groupes issus de la classification

col.var = "black", # Définition de la couleur des flèches des variables

geom.ind = "point", # Définit la géométrie des points

label="var",

habillage = as.factord(fd clusters_2$clust), # Permet de colorer les individus selon les groupes

addEllipses = TRUE, # Permet d'ajouter les ellipses

palette = "Set2", # Définit la couleur des groupes

repe = TRUE # Permet d'éviter le chevauchement des étiquettes

)+
labs(
title = NULL,
color = "Groupes", # Permet de changer le nom de la légende
fill = "Groupes", # Permet de donner la couleur du groupe dans la légende
shape = "Groupes" # Permet de donner la forme du groupe dans la légende

biplot

biplot<- biplot+ geom_text_repe() # Permet d'ajouter les étiquettes des prangons sur le biplot

data = lab_data,
aes(x = x, y = y, label = label),

inherit.aes = FALSE,

show.legend = FALSE

)

biplot

# Réalisation des boxplots pour les différentes variables (figure 21)

# Ici, l'exemple de script est donné pour la variable evo_dim_1

# Réalisation des stats pour la variable evo_dim1

df_global_2 <- df clusters_2

df_global_2$clust <- "Global"

dfbind(dfGlobal_2, dfGlobal_2) # Création d'une base données qui comprend les groupes issus de la classification et un groupe avec l'ensemble des parcelles
stats_evo_dim1 <- dfánCombined_2 %>% # Statistiques descriptives pour la variable liée à l'évolution sur la première dimension de l'ACP

group_by(clust) %>%

summarise(

N = sum(!is.na(evo_dim1)), # Nombre d'observations non manquantes
Min = min(evo_dim1, na.rm = TRUE), # Détermine le minimum par groupe
Max = max(evo_dim1, na.rm = TRUE), # Détermine le maximum par groupe
Moyenne = mean(evo_dim1, na.rm = TRUE), # Calcule la moyenne par groupe
SD = sd(evo_dim1, na.rm = TRUE) # Calcule l'écart type par groupe

)

mutate(

label = paste0(
  "n: ", N, "\n",
  "Min: ", round(Min, 2), "\n",
  "Max: ", round(Max, 2), "\n",
  "Moy: ", round(Moyenne, 2), "\n",
  "SD: ", round(SD, 2)
)

)

)

plot_evo_dim1<-ggplot(dfánCombined_2, aes(x = clust, y = evo_dim1, fill = clust)) +

geom_boxplot() +

theme_minimal() +

labs(

y = "Evolution sur la première dimension\n (Carbone, Azote et CEC)",
x = "Groupe"

)

scale_fill_brewer(palette = "Set2") +

geom_signif( # Permet d'ajouter l'indication si la différence est significative entre les groupes

comparisons = list(c("CN+Δ- ; PK=Δ+", "CN=Δ- ; PK-Δ+") , # Liste des groupes différents significativement obtenus
par Dunn test

c("CN+Δ- ; PK=Δ+", "CN=Δ- ; PK=Δ-")

annotations = c("p = 0,0002", "p = 0,0005"), # P-values obtenues par Dunn Test

y_position = 75,
tip_length = 0.02,

textsize = 4,
step_increment = 0.1

)

geom_text( # Permet d'ajouter un encart avec les statistiques descriptives

data = stats_evo_dim1,
aes(x = clust, y = 110, label = label),
inherit.aes = FALSE,
size = 3,
hjust = 0.5,
vjust = 0

)

coordCartesian(ylim = c(-20, 150)) + # Détermine la taille du graphe

theme(

axis.text = element_text(color = "black"),
axis title = element_text(face = "bold"),
axis.text.y = element_text(face = "bold"),
legend的位置 = "none"

)

geom_vline(xintercept = 4.5, linetype = "dashed", color = "black", size = 1) # Ajoute la ligne de démarcation
plot_evo_dim1
<table><caption>Annexe 6 : Table des correspondances des matériels de travail du sol utilisés sur l'UR ASTER et de la profondeur de travail appliquée sur les parcelles</caption><thead><tr><td>Nom de l'opération</td><td>Nom du matériel</td><td>Type d'outil</td><td>Profondeur de travail (cm)</td><td>Classe</td></tr></thead><tbody><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Vibrante HR 4002 avec rouleau</td><td>Herse rotative</td><td>2-6</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Vibrante HR 4002 avec rouleau</td><td>Herse rotative</td><td>2-6</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Vibro Quivogne avec rouleaux</td><td>Vibroculteur</td><td>2-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Charrue variarge Kverneland</td><td>Charrue</td><td>10-15</td><td>labour superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Herse lourde Costa</td><td>Herse lourde</td><td>3-7</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Vibro Quivogne avec rouleaux</td><td>Vibroculteur</td><td>2-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Dechaumeur kockerling Coignet</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Herse lourde Costa</td><td>Herse lourde</td><td>3-7</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Rabewerk 4 socs brabant avec rasettes</td><td>Charrue</td><td>15-20</td><td>labour profond</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Actisol demeter externe</td><td>Decompacteur</td><td>15-20</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Arrachage</td><td>Arracheuse a pomme de terre</td><td>Arracheuse a P de T</td><td>15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Cover crop Quivogne</td><td>Cover crop</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Dechaumeur Kverneland</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Cover crop Quivogne</td><td>Cover crop</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Destruction de Prairie</td><td>Cover crop Quivogne</td><td>Cover crop</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Dechaumeur bugnot combimax avec ailettes</td><td>Dechaumeur et decompacteur</td><td>30-35</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Buttage</td><td>Butteuse</td><td>butteuse</td><td>10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Fissurateur Voirin</td><td>Fissurateur</td><td>15-20</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Fissuration</td><td>Fissurateur Voirin</td><td>Fissurateur</td><td>15-20</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 7 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 6 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 6 + 7 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Vibrante HR 4002 sans rouleau</td><td>Herse rotative</td><td>2-6</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Charrue Dechaumeuse demo</td><td>Charrue</td><td>8-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 7 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Dechaumeur Kverneland</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 7 Dents + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Dechaumeur Kverneland</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Decompaction</td><td>Actisol demeter externe</td><td>Decompacteur</td><td>15-20</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 10 + 7 Dents + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 6</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 6 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Charrue Dechaumeuse demo</td><td>Charrue</td><td>8-12</td><td>labour superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Rabewerk 4 socs brabant avec rasettes</td><td>Charrue</td><td>15-20</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 6 + 15 Dents + melangeur + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-12</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Cover crop Gard</td><td>Cover crop</td><td>10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Rabewerk 4 socs brabant sans rasette</td><td>Charrue</td><td>15-20</td><td>labour profond</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Cover crop Gard</td><td>Cover crop</td><td>10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Destruction de Prairie</td><td>Cover crop Gard</td><td>Cover crop</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Vibrante HR 4002 sans rouleau</td><td>Herse rotative</td><td>2-6</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Charrue Dechaumeuse Charlier</td><td>Charrue</td><td>8-12</td><td>labour superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + herse + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + melangeur</td><td>Dechaumeur</td><td>10-15</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Eco-Dyn 35 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Preparation Lit de Semis</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35 + 7 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 35 + 7 Dents</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 35</td><td>Dechaumeur</td><td>5-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Eco-Dyn 10 + 15 Dents + herse</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Cassage de Mottes</td><td>Herse lourde Costa</td><td>Herse lourde</td><td>3-7</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Hersage</td><td>Herse lourde Costa</td><td>Herse lourde</td><td>3-7</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Eco-Dyn 10</td><td>Dechaumeur</td><td>7-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Labour</td><td>Charrue Dechaumeuse Bugnot</td><td>Charrue</td><td>8-12</td><td>labour superficiel</td></tr><tr><td>Desherbage Mecanique</td><td>Herse lourde Costa</td><td>Herse lourde</td><td>3-7</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Travail du Sol</td><td>Dechaumeur bugnot combimax sans ailette</td><td>Dechaumeur et decompacteur</td><td>30-35</td><td>moyen à profond</td></tr><tr><td>Faux-Semis</td><td>Vibro Quivogne avec rouleaux</td><td>Vibroculteur</td><td>2-10</td><td>superficiel</td></tr><tr><td>Dechaumage</td><td>Vibro Quivogne avec rouleaux</td><td>Vibroculteur</td><td>2-10</td><td>superficiel</td></tr></tbody></table>
**Annexe 7 :** Organisation des groupes dans le graphe des variables, et résultats des tests de Dunn avec correction de Holm pour les groupes issus de la classification de l'évolution de la fertilité chimique avant remembrement

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

<figure><img src="image_103.png" /></figure>
<figure><img src="image_104.png" /><figcaption>Annexe 8 : Répartition des différents amendements disponibles sur l'installation expérimentale dans les groupes issus de la classification des amendements organiques</figcaption></figure>
Annexe 9 : Résultat des indicateurs d'évolution de la fertilité, de travail du sol, de rotation et de conduite de fertilisation pour les parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

<table><thead><tr><th rowspan="3">Point de fertilité</th><th colspan="4">Evolution de la fertilité</th><th colspan="5">Type de rotation</th><th colspan="5">Type de travail du sol</th><th colspan="4">Conduite de fertilisation</th></tr><tr><th rowspan="2">evo_dim1</th><th rowspan="2">evo_dim2</th><th rowspan="2">var_dim1</th><th rowspan="2">var_dim2</th><th rowspan="2">Distance</th><th rowspan="2">Distance</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">Fréquence</th><th rowspan="2">TMS/ha</th><th rowspan="2">TMS/ha</th><th rowspan="2">TMS/ha</th><th rowspan="2">TMS/ha</th><th rowspan="2">somme_paturage</th></tr><tr><th>fq_leg_plein champ</th><th>fq_prairie_temp</th><th>fq_cereales_pur</th><th>fq_oleo_protea</th><th>fq_cere_leg</th><th>fq_sup</th><th>fq_moy_prof</th><th>fq labour_sup</th><th>fq labour_p rof</th><th>Liquide+</th><th>Liquide-</th><th>Solide+</th><th>Solide-</th></tr></thead><tbody><tr><td>01HV</td><td>21,922</td><td>13,109</td><td>104,029</td><td>13,109</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,471</td><td>0,059</td><td>0,000</td><td>0,842</td><td>0,000</td><td>0,026</td><td>0,132</td><td>0,272</td><td>0,240</td><td>3,396</td><td>13,245</td><td>1201,431</td></tr><tr><td>02PF</td><td>1,607</td><td>-33,535</td><td>74,432</td><td>89,578</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,919</td><td>0,000</td><td>0,027</td><td>0,054</td><td>0,296</td><td>0,292</td><td>6,222</td><td>7,669</td><td>978,835</td></tr><tr><td>04RA</td><td>4,931</td><td>-10,095</td><td>64,654</td><td>35,813</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,412</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,872</td><td>0,000</td><td>0,043</td><td>0,085</td><td>0,199</td><td>1,029</td><td>7,450</td><td>9,588</td><td>1597,738</td></tr><tr><td>05CB</td><td>11,947</td><td>-41,995</td><td>34,444</td><td>46,925</td><td>0,000</td><td>0,588</td><td>0,353</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,853</td><td>0,029</td><td>0,029</td><td>0,088</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>9,781</td><td>6,061</td><td>1353,818</td></tr><tr><td>06MO</td><td>-2,468</td><td>-6,063</td><td>60,381</td><td>48,966</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,235</td><td>0,878</td><td>0,000</td><td>0,073</td><td>0,049</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>4,072</td><td>6,994</td><td>284,826</td></tr><tr><td>07JU</td><td>41,590</td><td>-30,562</td><td>76,318</td><td>97,353</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,900</td><td>0,000</td><td>0,025</td><td>0,075</td><td>0,374</td><td>0,563</td><td>2,677</td><td>7,460</td><td>1528,670</td></tr><tr><td>08JU</td><td>-1,866</td><td>5,125</td><td>44,421</td><td>17,656</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,412</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,897</td><td>0,000</td><td>0,077</td><td>0,026</td><td>0,250</td><td>0,628</td><td>3,232</td><td>15,034</td><td>1357,006</td></tr><tr><td>09HB</td><td>0,922</td><td>-46,526</td><td>36,899</td><td>122,263</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,471</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,816</td><td>0,000</td><td>0,026</td><td>0,158</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>3,670</td><td>10,061</td><td>648,371</td></tr><tr><td>10HB</td><td>29,570</td><td>-8,728</td><td>33,853</td><td>80,566</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,471</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,818</td><td>0,000</td><td>0,030</td><td>0,152</td><td>0,000</td><td>0,081</td><td>9,627</td><td>16,103</td><td>1507,377</td></tr><tr><td>11HB</td><td>28,789</td><td>-23,542</td><td>50,571</td><td>58,120</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,412</td><td>0,118</td><td>0,000</td><td>0,818</td><td>0,000</td><td>0,030</td><td>0,152</td><td>0,210</td><td>0,000</td><td>7,729</td><td>8,178</td><td>1383,128</td></tr><tr><td>12DO</td><td>66,078</td><td>16,522</td><td>118,595</td><td>46,777</td><td>0,000</td><td>0,588</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,850</td><td>0,000</td><td>0,025</td><td>0,125</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>14,059</td><td>888,753</td></tr><tr><td>13DO</td><td>61,779</td><td>-5,189</td><td>139,057</td><td>83,486</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,353</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,813</td><td>0,000</td><td>0,031</td><td>0,156</td><td>0,262</td><td>1,033</td><td>6,949</td><td>21,441</td><td>1067,707</td></tr><tr><td>14RA</td><td>-22,636</td><td>-28,595</td><td>33,269</td><td>69,513</td><td>0,059</td><td>0,471</td><td>0,412</td><td>0,059</td><td>0,000</td><td>0,860</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,140</td><td>0,116</td><td>0,198</td><td>1,274</td><td>25,547</td><td>2662,788</td></tr><tr><td>15RA</td><td>-0,739</td><td>8,648</td><td>120,372</td><td>32,871</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,529</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,881</td><td>0,024</td><td>0,000</td><td>0,095</td><td>0,475</td><td>0,292</td><td>0,980</td><td>15,624</td><td>2423,769</td></tr><tr><td>16RA</td><td>1,872</td><td>-11,290</td><td>89,706</td><td>52,232</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,353</td><td>0,118</td><td>0,000</td><td>0,837</td><td>0,000</td><td>0,047</td><td>0,116</td><td>0,424</td><td>0,575</td><td>1,186</td><td>4,421</td><td>2029,950</td></tr><tr><td>17RA</td><td>2,876</td><td>-5,883</td><td>126,055</td><td>70,819</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,353</td><td>0,118</td><td>0,000</td><td>0,837</td><td>0,000</td><td>0,047</td><td>0,116</td><td>0,424</td><td>0,570</td><td>1,186</td><td>4,421</td><td>2029,950</td></tr><tr><td>18HB</td><td>11,335</td><td>-21,596</td><td>24,344</td><td>70,171</td><td>0,000</td><td>0,471</td><td>0,529</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,816</td><td>0,026</td><td>0,026</td><td>0,132</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>2,523</td><td>12,631</td><td>1263,680</td></tr><tr><td>19HB</td><td>33,636</td><td>-26,347</td><td>43,759</td><td>86,024</td><td>0,000</td><td>0,588</td><td>0,294</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,815</td><td>0,000</td><td>0,037</td><td>0,148</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>4,804</td><td>9,990</td><td>1735,913</td></tr><tr><td>20JU</td><td>3,051</td><td>-37,707</td><td>318,085</td><td>90,306</td><td>0,000</td><td>0,412</td><td>0,471</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,936</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,064</td><td>0,287</td><td>0,000</td><td>4,768</td><td>31,313</td><td>701,866</td></tr><tr><td>21MO</td><td>-9,800</td><td>7,083</td><td>42,540</td><td>39,221</td><td>0,000</td><td>0,588</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,875</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,125</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>4,774</td><td>9,390</td><td>817,622</td></tr><tr><td>22ET</td><td>15,899</td><td>-26,840</td><td>151,814</td><td>91,883</td><td>0,059</td><td>0,294</td><td>0,471</td><td>0,059</td><td>0,118</td><td>0,851</td><td>0,000</td><td>0,043</td><td>0,106</td><td>0,522</td><td>0,000</td><td>10,374</td><td>19,901</td><td>958,957</td></tr><tr><td>23JU</td><td>22,907</td><td>-1,254</td><td>124,326</td><td>149,196</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,471</td><td>0,059</td><td>0,118</td><td>0,886</td><td>0,000</td><td>0,045</td><td>0,068</td><td>0,012</td><td>0,000</td><td>15,467</td><td>8,562</td><td>1354,321</td></tr><tr><td>24BE</td><td>56,834</td><td>-26,174</td><td>198,639</td><td>82,332</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,471</td><td>0,118</td><td>0,059</td><td>0,778</td><td>0,000</td><td>0,067</td><td>0,156</td><td>0,150</td><td>0,000</td><td>7,982</td><td>35,440</td><td>262,823</td></tr><tr><td>25BE</td><td>15,735</td><td>-5,390</td><td>196,909</td><td>69,667</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,412</td><td>0,176</td><td>0,059</td><td>0,837</td><td>0,000</td><td>0,070</td><td>0,093</td><td>0,103</td><td>0,000</td><td>7,420</td><td>17,715</td><td>147,400</td></tr><tr><td>26SA</td><td>21,514</td><td>1,364</td><td>189,097</td><td>87,068</td><td>0,059</td><td>0,353</td><td>0,471</td><td>0,000</td><td>0,118</td><td>0,868</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,132</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>1,235</td><td>35,252</td><td>361,432</td></tr><tr><td>28SA</td><td>-14,171</td><td>-22,038</td><td>193,906</td><td>131,881</td><td>0,000</td><td>0,294</td><td>0,412</td><td>0,118</td><td>0,176</td><td>0,805</td><td>0,000</td><td>0,073</td><td>0,122</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>3,281</td><td>14,718</td><td>115,516</td></tr><tr><td>29BE</td><td>38,792</td><td>-11,213</td><td>166,898</td><td>122,784</td><td>0,059</td><td>0,353</td><td>0,412</td><td>0,059</td><td>0,118</td><td>0,829</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,171</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>9,624</td><td>23,315</td><td>366,439</td></tr><tr><td>30JU</td><td>19,723</td><td>-15,020</td><td>104,562</td><td>50,919</td><td>0,059</td><td>0,471</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,837</td><td>0,000</td><td>0,093</td><td>0,070</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>10,597</td><td>19,118</td><td>559,118</td></tr><tr><td>31JU</td><td>-3,839</td><td>-20,585</td><td>109,104</td><td>88,379</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,529</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,880</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,120</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>1,383</td><td>24,577</td><td>195,951</td></tr><tr><td>32PF</td><td>4,031</td><td>-63,720</td><td>40,221</td><td>63,720</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,471</td><td>0,118</td><td>0,059</td><td>0,821</td><td>0,000</td><td>0,051</td><td>0,128</td><td>0,256</td><td>0,000</td><td>5,268</td><td>14,351</td><td>898,180</td></tr><tr><td>34PF</td><td>-8,561</td><td>-41,137</td><td>46,115</td><td>99,633</td><td>0,059</td><td>0,294</td><td>0,412</td><td>0,118</td><td>0,118</td><td>0,773</td><td>0,068</td><td>0,023</td><td>0,136</td><td>0,000</td><td>0,185</td><td>0,000</td><td>30,313</td><td>110,758</td></tr><tr><td>35RA</td><td>-0,608</td><td>-66,403</td><td>27,873</td><td>90,875</td><td>0,000</td><td>0,529</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,059</td><td>0,895</td><td>0,000</td><td>0,026</td><td>0,079</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>10,075</td><td>371,306</td></tr><tr><td>36SA</td><td>4,828</td><td>-43,048</td><td>35,293</td><td>51,598</td><td>0,059</td><td>0,353</td><td>0,471</td><td>0,000</td><td>0,118</td><td>0,868</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,132</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>5,617</td><td>32,662</td><td>361,432</td></tr><tr><td>37RA</td><td>23,852</td><td>-38,066</td><td>27,265</td><td>112,314</td><td>0,000</td><td>0,412</td><td>0,353</td><td>0,059</td><td>0,176</td><td>0,895</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,105</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>9,442</td><td>15,075</td><td>159,309</td></tr><tr><td>74PF</td><td>19,020</td><td>-29,791</td><td>30,861</td><td>91,233</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,529</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,818</td><td>0,000</td><td>0,023</td><td>0,045</td><td>0,114</td><td>0,000</td><td>10,593</td><td>10,230</td><td>255,295</td></tr><tr><td>75PF</td><td>25,507</td><td>-44,136</td><td>51,996</td><td>119,768</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,529</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,917</td><td>0,000</td><td>0,021</td><td>0,000</td><td>0,063</td><td>0,000</td><td>12,646</td><td>13,298</td><td>252,364</td></tr><tr><td>77PF</td><td>29,156</td><td>-27,528</td><td>56,413</td><td>81,690</td><td>0,000</td><td>0,353</td><td>0,529</td><td>0,059</td><td>0,059</td><td>0,813</td><td>0,000</td><td>0,031</td><td>0,156</td><td>0,000</td><td>0,506</td><td>4,112</td><td>6,847</td><td>246,076</td></tr><tr><td>78MO</td><td>66,976</td><td>-0,678</td><td>155,226</td><td>69,396</td><td>0,000</td><td>0,588</td><td>0,412</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,875</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>0,125</td><td>0,000</td><td>0,000</td><td>4,774</td><td>9,620</td><td>817,622</td></tr></tbody></table>
Annexe 10 : Détail de l'évolution de la fertilité et des conduites culturales adoptées pour les parcelles de l'installation expérimentale de l'UR ASTER

<table><thead><tr><td>Point de fertilité</td><td>Evolution fertilité</td><td>Type de sol</td><td>Rotation</td><td>Travail du sol</td><td>Fertilisation</td></tr></thead><tbody><tr><td>01HV</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>02PF</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>04RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Argileux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour superficiel</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>05CB</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>06MO</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>07JU</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>08JU</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour superficiel</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>09HB</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Sableux</td><td>Courte Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>10HB</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Sableux</td><td>Courte Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>11HB</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Sableux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>12DO</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>13DO</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour profond</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>14RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limoneux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>15RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limoneux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>16RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour profond</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>17RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour profond</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>18HB</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Sableux</td><td>Courte Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>19HB</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Sableux</td><td>Courte Div+</td><td>Labour profond</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>20JU</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Argilo-Limoneux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>21MO</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>22ET</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>PFDF+</td></tr><tr><td>23JU</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Argilo-Limoneux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>24BE</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>25BE</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Longue Div+</td><td>Labour superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>26SA</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>28SA</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Argilo-Limoneux</td><td>Longue Div+</td><td>Labour profond</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>29BE</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>30JU</td><td>CN=Δ-; PK=Δ-</td><td>Limoneux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>31JU</td><td>CN=Δ+; PK=Δ+</td><td>Limoneux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>32PF</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>34PF</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div+</td><td>Labour profond</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>35RA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFSF+</td></tr><tr><td>36SA</td><td>CN=Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>FSPF-</td></tr><tr><td>37RA</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div+</td><td>Travail superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>74PF</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>75PF</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>77PF</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Longue Div-</td><td>Labour profond</td><td>FSRF-</td></tr><tr><td>78MO</td><td>CN+Δ-; PK=Δ+</td><td>Limono-Argileux</td><td>Courte Div-</td><td>Travail superficiel</td><td>PFSF+</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_105.png" /></figure>
MEUNIER, Johann, 2025, Etude de l'impact des pratiques agricoles sur la qualité des sols en agriculture biologique, 45 pages, mémoire de fin d'études soutenu à VetAgro Sup Clermont-Ferrand le 25 septembre 2025

## STRUCTURE D'ACCUEIL ET INSTITUTIONS ASSOCIEES :

* Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE)

* Institut de l'agriculture et de l'alimentation biologiques (ITAB)

## ENCADRANTS :

* Maître de stage : AUTRET, Bénédicte (INRAE)

* Tuteur pédagogique : VASSAL, Nathalie

**OPTION :** Concevoir et accompagner l'innov'action en agronomie (CALICE)

## RESUMÉ

L'agriculture biologique se présente comme une alternative durable à l'agriculture conventionnelle. Cependant, son impact à long terme sur la qualité des sols est questionné, notamment sur le risque de baisse de fertilité. Ce stage propose de qualifier cet impact, à partir de données issues de l'observatoire de la qualité des sols en agriculture biologique en Grand Est (CASDAR QualiSolsBio), et du suivi sur le temps long des pratiques agricoles et de la fertilité des sols au sein de l'installation expérimentale de l'UR INRAE ASTER (Mirecourt, Vosges). Pour cette dernière, les trajectoires de fertilité chimique des parcelles cultivées ont été déterminées et une typologie de conduite culturale a été réalisée pour les pratiques de travail du sol, de fertilisation et les cultures implantées. Ces typologies ont ensuite été reliées aux trajectoires de fertilité et cartographiées pour mettre en lien les résultats observés avec l'organisation spatiale de l'installation expérimentale. Les sols ont connu des évolutions de fertilité différentes, en lien avec les pratiques adoptées et l'organisation du parcellaire. En particulier, cette étude a souligné l'importance des prairies temporaires et du pâturage dans le maintien de la fertilité, tandis qu'il n'y a pas eu de lien constaté avec les pratiques de travail du sol. Ces résultats ont été comparés avec ceux issus d'autres expérimentations long-terme en agriculture biologique en Europe. Les données acquises pour l'observatoire QualiSolsBio ont montré une diversité de situations de fertilité des sols, dont la dépendance aux pratiques culturales devra être analysée dans la suite de QualiSolsBio.

**Mots clés :** Agriculture biologique, observatoire, pratiques agricoles, qualité des sols, trajectoire de fertilité

Organic farming is presented as a sustainable alternative to conventional farming. However, its long-term impact on soil quality is being questioned, particularly about the risk of decreased fertility. This internship aims to assess this impact, based on data from the observatory of soil quality in organic farming in the Grand Est region (CASDAR QualiSolsBio), and long-term monitoring of agricultural practices and soil fertility at the UR INRAE ASTER experimental facility (Mirecourt, Vosges). For the latter, the trajectories of chemical fertility of cultivated parcels were determined and a typology of farming practices was developed for tillage, fertilization, and crops. These typologies were then linked to the fertility trajectories and mapped to correlate the observed results with the spatial organization of the experimental facility. The soils experienced different changes in fertility, depending on the practices adopted and the organization of the parcels. This study highlighted the importance of temporary grasslands and grazing in maintaining fertility, while no link was found with tillage practices. These results were compared with those from other long-term experiments in organic farming in Europe. The data acquired for the QualiSolsBio observatory showed a diversity of soil fertility situations, whose dependence on farming practices will need to be analyzed in the future of QualiSolsBio