# L'impact controversé de l'intelligence artificielle sur la productivité des services rendus à l'humanité

Jacques Fontanel, Natacha Bourova

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Jacques Fontanel, Natacha Bourova. L'impact controversé de l'intelligence artificielle sur la productivité des services rendus à l'humanité. XIII International Scientific and Practical Conference, Saint-Petersbourg "Economics and Management in the Service Sector Current Status and Development Prospects", Feb 2026, Saint-Petersbourg, Russie. hal-05491862

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# L'impact controversé de l'intelligence artificielle sur la productivité des services rendus à l'humanité

Fontanel, J.
Bourova, Natalia

XIII International Scientific and Practical Conference
"Economics and Management in the Service Sector
Current Status and Development Prospects"

Plenary Session (Lecture Hall No. 5)
SPbGEU_2026 Conference <statkonf2026@mail.ru>
February 3, 2026,

L'intelligence artificielle apporte à la « modernité » un changement épistémologique d'importance et elle se diffuse rapidement dans toutes les strates de la société. Utilisée d'abord comme un outil d'assistance à l'action humaine, elle offre aujourd'hui une approche "connexionniste" et algorithmique d'apprentissage en vue de construire des réseaux de neurones artificiels afin de réaliser des tâches cognitives sans modèles prédéfinis. Cette évolution n'est pas sans danger. Les récents développements de l'IA générative ne manquent pas d'interroger sur la gouvernance de l'IA, mais aussi sur sa productivité réelle, sinon potentielle. Le développement de l'IA mérite un encadrement politique et juridique, ainsi qu'un contrôle régulier et transparent des algorithmes utilisés et une analyse fine de leur impact sociétal. L'IA se présente comme un enjeu essentiel dans la course à la puissance aussi bien publique des Etats, que privée des firmes multinationales. Les investissements engagés dans le secteur sont tels qu'ils couvrent une partie importante des investissements internationaux, aux dépens d'autres activités moins sujettes à la spéculation financière. L'IA tend à accroître les inégalités sociales, tout en consommant significativement trop d'énergie, responsable notamment du réchauffement climatique. De ce fait, l'IA est une technologie en pleine mutation qui devient une affaire politique et sociale d'importance capitale dans l'exercice de la démocratie.
Artificial intelligence brings a significant epistemological change to “modernity” and is rapidly spreading throughout all strata of society. Initially used as a tool to assist human action, it now offers a “connectionist” and algorithmic approach to learning with a view to building artificial neural networks to perform cognitive tasks without predefined models. This evolution is not without danger. Recent developments in generative AI raise questions not only about the governance of AI, but also about its actual, if not potential, productivity. The development of AI deserves political and legal oversight, as well as regular and transparent monitoring of the algorithms used and a detailed analysis of their societal impact. AI is emerging as a key issue in the race for power, both for public entities such as governments and private entities such as multinational corporations. Investment in the sector is so high that it accounts for a significant portion of international investment, at the expense of other activities less prone to financial speculation. AI tends to increase social inequalities, while consuming significantly too much energy, which is responsible in particular for global warming. As a result, AI is a rapidly changing technology that is becoming a political and social issue of paramount importance in the exercise of democracy.

Artificial intelligence, economic war, democracy, social inequalities, world leadership, energy, technologic race

Intelligence artificielle, guerre économique, démocratie, inégalités sociales, leadership mondial, énergie, course technologique
L'intelligence artificielle (IA) désigne l'ensemble des techniques appliquées à des machines destinées à simuler l'intelligence humaine. Elle peut être définie comme la capacité d'un ordinateur à automatiser des tâches qui relèvent du discernement humain. Son essor constitue une révolution technologique d'importance, capable de modifier profondément les conditions de vie et de travail de l'humanité. L'essor de l'intelligence artificielle n'est pas un phénomène venu de nulle part. Si toutes les technologies de communication des années 1980 sont clairement dépassées, le sociologue français Jean Baudrillard<fnref n="1" /> avait, dès cette période, pris conscience de cette inéluctable évolution, en projetant des hypothèses intéressantes sur les usages probables de la technologie dans le futur. L'écran et les réseaux réduisent les rapports humains de la connaissance directe. Dans ce contexte de lien quotidien instantané avec la machine, elle-même gérée par une personne ou un groupe de personnes qui, par cet intermédiaire, isolerait chaque individu de la relation sociale directe d'apprentissage en donnant l'image à son utilisateur d'être indépendant et souverain dans ses choix, peut poser problème. Le concept « d'hyper réalité » conduit à l'impression de connaître tout à tout moment grâce aux flux d'informations instantanées, lesquelles sont fournies comme une image précise d'une réalité, pourtant interprétée par les algorithmes et les fournisseurs d'informations souvent anonymisés.

Dans une démarche encore plus d'avant-garde, l'intelligence artificielle est directement envisagée et Baudrillard conçoit alors la disparition progressive de la de l'analyse empirique immédiate des choses, des événements et des personnes par une perception de la réalité fabriquée qui impose sociétalement le ou les discours dominants. Dans ce cadre, un nouveau monde « hyper réel » se substitue à la réalité des faits et à l'émergence des pensées<fnref n="2" />. L'intelligence artificielle accompagne alors chaque personne comme une prothèse de plus en plus nécessaire à l'information et surtout à la réflexion directement proposée à chaque utilisateur. Dans ce cadre, la pensée s'uniformise et l'individu de chair (et même de chaire) renonce à réfléchir pour la plupart de ses décisions ou actions quotidiennes, jusqu'à perdre sa propre liberté et l'indépendance de sa pensée.

# I. L'apport de l'intelligence artificielle aux services et à la « modernité »

L'intelligence artificielle constitue un changement épistémologique d'importance. Elle concerne potentiellement l'ensemble de la vie en société, elle

<footnote n="1">¹ Baudrillard, J. (1981), Simulacres et simulations, Gallimard, Paris.</footnote>

<footnote n="2">² Tilly Norood, l'actrice créée par l'intelligence artificielle, a même déclaré dans Facebook qu'elle ressentait réellement des émotions humaines.</footnote>
peut se diffuser très rapidement dans toutes les structures productives, elle intervient dans tous les métiers, toutes les activités professionnelles ou de loisirs. Il s'agit d'un outil évolutif qui, dès aujourd'hui, est déjà utilisée potentiellement par les deux tiers des emplois. Pour le Trésor français, 27% des emplois seraient déjà fortement complémentaires à l'activité quotidienne de salariés, mais 33% pourraient même être remplacés par l'intelligence artificielle<fnref n="3" />. Ces analyses sont intéressantes, mais il y a des écarts importants sur les estimations du nombre d'emplois créés ou détruits, sur les catégories socio-professionnelles les plus concernées et sur les gains de productivité attendus selon les différents secteurs d'activité.

L'augmentation de la puissance de calcul des ordinateurs, la disponibilité des informations issues des « data centers » et l'essor des algorithmes adaptés conduisent à une amélioration spectaculaire des performances de l'IA (intelligence artificielle). Aujourd'hui, dans un espace-temps réduit, de nouvelles innovations technologiques sont annoncées, lesquelles devraient exercer une forte influence sur l'ensemble des activités économiques, particulièrement dans le secteur des services, mais dans la vie quotidienne des citoyens, des consommateurs et des producteurs. Même si le danger est bien perçu par les philosophes, trop peu de mesures publiques ont été engagées pour contrôler cette évolution aussi intéressante que risquée, mais la question de son impact sur l'emploi, le travail et l'indépendance personnelle, collective, même au niveau international, est posée et bien peu de réponses apportées, eu égard à l'insuffisance des empiriques généralisables et surtout fiables. Le secteur des services est particulièrement concerné par cette révolution technologique, d'autant plus qu'il devient de plus en plus concerné et dépendant du secteur de la propriété industrielle.

Le récent développement de l'IA générative (modèle d'intelligence artificielle de très grande taille adapté à un très large éventail de tâches) ne manque pas de créer des interrogations concernant notamment la gouvernance de l'IA (stratégies nationales, contrôle des informations de base et des algorithmes, etc.), la gestion juridique de ses applications (portant notamment sur la réglementation ou la question des responsabilités), les effets sur l'emploi ou l'employabilité des personnes et les considérations éthiques des orientations humaines inspirées par un système algorithmique.

Dans le secteur des services, le progrès technique que l'on croyait dévolu au secteur industriel pendant les trois premiers quarts du XXe siècle, s'installe dans le domaine des services. La question est de savoir si le paradoxe mis en

<footnote n="3">³ TrésorEco (2024), Les enjeux de l'intelligence artificielle, 2 Avril. https://www.tresor.economie.gouv.fr/Articles/2024/04/02/les-enjeux-economiques-de-l-intelligence-artificielle</footnote>
évidence en 1987 par Robert Solow, Prix Nobel d'économie, concernant
l'impuissance des ordinateurs de la fin du XXe siècle à améliorer la productivité
est aussi applicable aujourd'hui à l'intelligence artificielle. « On voit partout des
ordinateurs, excepté dans les statistiques de productivité ». Solow faisait
également référence à des externalités négatives, car l'informatique a introduit des
complexités nouvelles, comme une surcharge d'informations ou une
augmentation des coûts indirects liés à la maintenance des systèmes, même si elle
peut apporter des améliorations qualitatives peu prises en compte ou difficiles à
mesurer, comme l'amélioration des conditions de travail ou sa moins grande
pénibilité. L'IA promet des gains considérables en termes d'efficacité, mais son
action sur la productivité globale de la société n'est pas encore bien mesurable.
Au niveau macroéconomique, il est difficile empiriquement d'analyser un effet de
croissance significatif, mais pour un certain nombre d'activités individuelles, les
améliorations de productivité sont sensibles en comparaison avec leurs résultats
précédents<fnref n="4" />. L'IA est applicable surtout dans les professions qualifiées, dans
l'exercice de tâches abstraites et non-routinières, contrairement à l'informatique
et à la robotisation qui ont surtout valorisé les emplois non qualifiés et les
professions intermédiaires.

La culture numérique externalise la compréhension du monde. Les
producteurs d'intelligence artificielle deviennent directement ou indirectement les
conseillers de la vie de chacun, pensées et objectifs individuels et collectifs
compris, susceptibles d'autre part de créer de nouvelles psychoses ou des
comportements inappropriés dans un contexte de conflits ou de pessimisme
collectif généralisé. Ils créent une dépendance semblable à celle d'une drogue de
plus en plus dure, incitant ainsi les individus et les organismes collectifs à
s'abandonner à une « hyperréalité » qui réduit progressivement le sentiment de
responsabilité individuelle et collective. Ils proposent une perception de la réalité,
fondée sur des algorithmes, dont l'utilisateur ne connaît ni les objectifs, ni la
conception réelle de la société qu'il décrit. C'est là, tout le danger de l'intelligence
artificielle.

La structure de la chaîne de valeur de l'I.A. est un constituant essentiel à la dynamique d'innovation. Elle est segmentée en trois blocs principaux

- La capacité de recherche et d'innovation systémique, la main d'œuvre spécialisée, les capacités de calcul et les informations et données ;

- La capacité à construire des systèmes formalisés, avec le développement de modèles d'IA généralistes capables de spécialisations spécifiques ;

- La mise en œuvre des modèles spécialisés chez les utilisateurs finaux.

<footnote n="4">⁴ Brynjolfsson E., Li D., et Raymond L. (2023), “Generative AI at Work”, NBER Working Paper 31161, National Bureau of Economic Research, Cambridge.</footnote>
Cependant, la perception populaire de l'intelligence artificielle est contrainte par l'idée qu'elle s'installera dans l'économie de marché mondialisée sans aucune transformation de structure. Keynes considérait que, compte tenu de l'automatisation et des progrès technologiques, en l'an 2000 le travail hebdomadaire ne devrait pas dépasser 15heures, au moins dans les pays développés. Dans ce contexte, il fallait sans doute prévoir d'importantes évolutions sociétales, à moins de satisfaire les idées libertariennes qui consistent à tout donner au vainqueur, lequel aurait en outre des droits accrus et des obligations publiques réduites en comparaison avec ceux qui ne disposent pas de moyens de production suffisants pour faire face à la concentration du pouvoir économique mais aussi politique<fnref n="5" />.

Les systèmes d'intelligence artificielle (SIA) ont d'abord été utilisés comme des outils d'assistance à l'action humaine. Aujourd'hui, ils sont fondés sur une approche "connexionniste" et algorithmique d'apprentissage en vue de construire des réseaux de neurones artificiels afin de réaliser des tâches cognitives sans modèles prédéfinis.

- Certains SIA concernent des domaines d'action bien déterminés, avec des tâches clairement définies (voitures autonomes, imagerie médicale, maintenance, etc.).

- La SIA symbolique utilise des symboles et des règles logiques pour modéliser les processus cognitifs.

- La SIA connexionniste simple est fondée sur les réseaux de neurones artificiels qui apprennent et développent des modèles numériques sur la base de données. La SIA connexionniste « boîte noire » développe des modèles d'apprentissage complexes dont les processus de production de résultats sont difficiles à déterminer (traduction de textes, reconnaissance de visages).

- La SIA générative est capable de créer du contenu basé sur des données d'apprentissage.

- Enfin, l'I.A. « supérieure » pourrait disposer d'une intelligence comparable ou supérieure à l'humain, avec conscience et compréhension du sens des données.

Les acteurs économiques influents voient dans l'IA une opportunité d'automatisation et de transformation du système de production, dans le but

<footnote n="5">⁵ Slobodian, Q. (2023), Le capitalisme de l'Apocalypse, ou le rêve d'un monde sans démocratie, Le Seuil, Paris. Brunat, E., Fontanel, J. (2021) La science économique comme idéologie. La science de gestion comme viatique de l'actionnaire, *Marché et Organisations*. Fontanel, J. (2025), L'Apocalypse de la démocratie ou le capitalisme de l'Apocalypse, Pax Economica, Mars.</footnote>
d'accroître leur profit, la règle clé du système capitaliste. A ce titre, l'IA présente trois qualités intéressantes.

* L'IA peut incontestablement accroître les capacités humaines dans la production de biens et services, elle peut fiabiliser l'action en réduisant l'erreur humaine et elle est en mesure de réduire la pénibilité du travail, notamment pour les opérations de service répétitives, pénibles ou stressantes. Elle fournit des informations utiles ou fiabilise les diagnostics (notamment en médecine, mais aussi dans les calculs d'entreprises), elle peut être aussi en mesure de signaler les erreurs, les anomalies, les fraudes, si l'algorithme est conçu à cette fin.

* L'IA peut également remplir des tâches pour la production dans les secteurs ou les tâches où il existe une véritable pénurie de main d'œuvre.

* Enfin, son essor implique aussi de nouveaux emplois dans le secteur technologique, la mise en œuvre de compétences automatisées et évolutives et la capacité à développer une industrialisation dans les territoires ouverts à l'innovation nécessaire au développement.

Aujourd'hui, des systèmes plus sophistiqués, comme ChatGPT, ne sont déjà plus mono-tâche, l'IA générative peut calculer, traduire, générer des images, des sons, des programmes informatiques ou des vidéos. Elle devient un outil professionnel ouvert à de nouvelles innovations en créant une intelligence potentiellement « surhumaine ». A ces différents niveaux, les conditions d'emploi (aggravation de la dépendance entre les sous-traitants et leurs donneurs d'ordre, ou suppression d'activités, comme le secrétariat, par exemple) ou du travail des personnes (gains de temps mais productivité attendue augmentée, confiance excessive dans le système ou diminution de l'acquisition des compétences nouvelles) sont profondément remises en question, soit en positif (si les gains de productivité financent des salaires améliorés ou une réduction du temps de travail), soit en négatif (accroissement du stress, épuisement cognitif, surcharge mentale, perte de compétences, accroissement des inégalités sociales).

Le développement de l'IA mérite un encadrement politique et juridique, ainsi qu'un contrôle régulier et transparent des algorithmes utilisés et de leur impact sur les normes d'activité (temps de travail, par exemple), l'organisation du travail, le contenu des emplois, sur les formations, l'impact sur l'environnement ou la santé physique et mentale des salariés et des citoyens. Il est donc nécessaire, au niveau macro et microéconomiques, de poser les limites du management algorithmique et de la surveillance automatisée dans le cadre d'une négociation collective.

Aujourd'hui, l'IA est présente dans l'activité technologique, sociale et économique, mais elle est plutôt spécialisée dans des tâches précises, qui ne posent pas encore de problèmes sociétaux conséquents. Cependant, le risque
existe d'une influence trop grande de ses technologies au risque d'une réification de l'humanité. L'intelligence artificielle propose plusieurs scénarios sociétaux, certains paraissent a priori vertueux pour l'homme, comme l'exercice de nouvelles compétences, la préservation de la santé des personnes actives ou la défense de l'environnement mais d'autres, en revanche, peuvent conduire à l'épuisement des ressources humaines et environnementales. Il s'agit, en amont, d'agir pour définir les usages de ces technologies pour anticiper les dangers qu'ils peuvent constituer pour les personnes et les institutions qui en sont devenues dépendantes.

## II. Les apports et dangers de l'intelligence artificielle

Aujourd'hui, à juste titre, l'intelligence artificielle est aussi présentée comme une menace, avec le développement de nouvelles compétences qui conduisent à la transformation brutale ou à la perte des emplois aujourd'hui disponibles, à la recherche constante d'une valeur travail à plus fortes plus-values et à l'accroissement du stress professionnel<fnref n="6" />. Elle constitue un enjeu majeur dont les entreprises, mais aussi pour les régimes politiques des Etats. L'intelligence artificielle doit être contrôlée démocratiquement, car elle apporte son lot de « fake news » qui renforce les pouvoirs de ceux qui les émettent, alors qu'elle est censée être un facteur de progrès pour l'ensemble de l'humanité. La mise en place de l'intelligence artificielle devrait conduire à un bouleversement des organisations en place, lesquelles doivent assurer une stabilité sociale et une transformation des règles de l'économie de marché, sauf à imaginer deux types de sociétés, l'une constituée par une minorité libertarienne opulente, vivant dans un cadre luxueux, l'autre obéissant à la puissance des premiers et limitée à des formes de minimum vital et de libertés individuelles réduites mais stables. L'IA ne doit pas être subie, elle doit être contrôlée sociétalement, en vue de préserver les règles d'une démocratie sociale.

L'IA impose la mise en place d'infrastructures coûteuses et des ajustements organisationnels majeurs. Elle accroît les disparités entre les entreprises avec une création qui détruit d'autres systèmes de production de services. Enfin, elle modifie le contenu des agrégats habituels, lesquels fondés sur la seule productivité des services oublient l'amélioration de la qualité physique, morale ou intellectuelle du monde du travail. Cependant, l'IA favorise l'automatisation massive et la concentration des bénéfices, alors que l'optimisme technologique ne peut pas résoudre les problèmes spécifiques des sociétés humaines.

<footnote n="6">⁶ CESE (2025), Analyse de controverses, Intelligence artificielle, travail et emploi, Commission Travail et Emploi, CESE, Janvier 2025.</footnote>
La domination du marché de l'IA par quelques grands acteurs déjà bien implantés dans le secteur pose de nombreuses questions concernant l'efficacité économique du processus, de niveau de concurrence des firmes et de souveraineté des Etats, ce qui pose aussi le problème des gains de productivité pour les entreprises face à des « monopoles de fai »t qui pourraient accaparer à leur seul bénéfice une grande partie des gains de valeur ajoutée et de productivité dans le champ économique et financier.

Dans un contexte dominé par les GAFAM, la Russie et la France disposent cependant d'atouts importants, en termes de main d'œuvre, de recherche et de qualité d'information. La France ne dispose pourtant pas d'acteurs d'envergure sur les marchés de fabrication de puces et de location de capacités de calcul, mais elle bénéficie toutefois d'une main d'œuvre qualifiée et du dynamisme de son écosystème d'innovation. En outre, aujourd'hui, tous les pays sont dépendants, même les Etats-Unis, de la chaîne des valeurs des semi-conducteurs, eu égard au fait qu'aucun pays au monde ne peut aujourd'hui en produire tous les maillons, des matières premières aux technologies adaptées à l'IA, sans recourir à des importations<fnref n="7" />. La question de la souveraineté et de la vulnérabilité pour les pays est aussi posée avec le développement d'une intelligence artificielle principalement gérée par de grandes entreprises américaines soutenues par la « Maison Blanche »<fnref n="8" />.

Concernant le développement de modèles, quelques acteurs russes et français émergent mais ce segment est dominé par les grands acteurs du numérique, qui préexistaient à l'arrivée de cette technologie. Dans ce contexte, les géants du numérique américains (mais aussi potentiellement chinois) sont et dominants. Ils réduisent l'occurrence de nouveaux entrants, ce qui peut poser quelques problèmes concernant la sécurité stratégique de souveraineté des Etats. La « Maison Blanche » exerce déjà d'importants effets de domination sur les autres pays, les GAFAM eux-mêmes, soutenus par et soutenant du gouvernement américain<fnref n="9" />, sont en situation de briser localement la chaîne des valeurs afin de contraindre des Etats ou des firmes à respecter leurs conditions anciennes ou nouvelles d'utilisation. Les firmes américaines bénéficient d'une intégration verticale, elles disposent d'un accès privilégié aux intrants en amont et aux canaux de diffusion en aval pour développer leurs solutions d'IA. Cependant, elles ne

<footnote n="7">⁷ Fontanel, J. (2025) Géo-économie des semi-conducteurs, de la lutte pour le leadership mondial, le recours au techno-nationalisme et la crainte du technocolonialisme. *Souveraineté sur les semi-conducteurs*, Cybersecurity Institute, Jun 2025, Grenoble, France. hal-05120915</footnote>

<footnote n="8">⁸ Fontanel, J. (2026), *New mercantilism in the 21st Century*, Handbook of Defence Economics, Routledge.</footnote>

<footnote n="9">⁹ Fontanel, J., Sushcheva, N. (2019), La puissance des GAFAM : réalités, apports et effets pervers, AFRI, Annuaire Français des Relations Internationales, Paris. Hal-02196915. Suscheva, N., Fontanel, J. (2019) La puissance des GAFAM Editions Université d'Etat d'Economie de Saint-Pétersbourg. Hal-02314440</footnote>
fonctionnent pas en autarcie et il leur manque à fabriquer tous les maillons de la chaîne des valeurs.

Pourtant, le ralentissement économique et la stagnation des revenus restent d'actualité malgré la généralisation mondiale du numérique. L'explication généralement donnée porte sur la manière dont les entreprises adoptent les nouvelles technologies, elles comptent sur la technologie pour se transformer, alors qu'elles devraient se transformer pour en tirer parti, ce qu'elles ne font qu'en tout dernier ressort. Ajoutons à ce constat, le fait que si les entreprises produisent une valeur ajoutée supplémentaire, celle-ci est principalement reversée aux plus grandes fortunes, ce qui explique à la fois l'accroissement global des inégalités dans le monde et à l'intérieur de chaque pays, et une demande globale réduite par rapport au potentiel productif des salariés, dont les salaires se sont accus à une vitesse nettement plus lente que celle des actionnaires.

L'intelligence artificielle tend à accroître les inégalités sociales, car l'IA a besoin de financements que seuls les plus riches peuvent lui apporter, alors que le marché de l'emploi subit ces transformations, avec une tendance marquée à la stabilisation des salaires. En Octobre 2025, la Federal Reserve Bank établissait que les personnes les plus aisées profitent d'une croissance économique fulgurante, tandis que les plus démunis affrontent une récession ». Dans le 11e *UBS Billionaire Ambitions Report*<fnref n="10" />, il est souligné que l'héritage des grandes fortunes croit, alors que World Inequality Lab, (WIL) témoigne que les inégalités des patrimoines sont nettement plus élevées que les inégalités de niveau de vie. Les 10 % les plus riches (qui appartiennent au secteur de l'information et de la finance) détiennent les trois quarts du patrimoine mondial, mais surtout 12 milliardaires les plus riches disposent aujourd'hui d'un patrimoine équivalent à celui de la moitié de la population mondiale la plus pauvre. Ces informations sont confirmées par le G20 pour l'ensemble du monde et par la Banque Postale pour la France<fnref n="11" />. L'intelligence artificielle, sans contrôle, profite aux patrimoines qui contiennent des actifs financiers, c'est-à-dire aux plus riches.

### III. Pourquoi une IA générative consomme-t-elle autant d'énergie ?

<footnote n="10">¹⁰ UBS (2025) UBS Billionaire Ambitions Report, l'essor d'une nouvelle génération, https://www.ubs.com/global/fr/media/display-page-ndp/fr-20251204-billionaire-ambitions-report-2025.html</footnote>

<footnote n="11">¹¹ G20 (2025), Comité extraordinaire d'experts indépendants sur les inégalités mondiales. Rapport de synthèse, Commandé par la Présidence sud-africaine du G20, Novembre. https://ipdcolumbia.org/wp-content/uploads/2025/11/G20-Inequality-Report-French-Summary.pdf.</footnote>

<footnote>Banque postale (2025) Le patrimoine financier des ménages, un accroissement des inégalités depuis 2009 ; Rebond, 25 Octobre</footnote>
L'intelligence artificielle est un outil efficace et connecté mais elle s'accompagne d'une consommation énergétique particulièrement élevée, en raison de ses besoins importants en électricité, notamment pour alimenter les centres de donnée et les infrastructures de calcul intensif. Les « data centers » représentent aujourd'hui environ 2 % de la consommation mondiale d'électricité, mais leur impact local est beaucoup plus significatif et leur consommation pourrait plus que doubler d'ici 2030 sous l'effet de la croissance de l'IA, pour atteindre près de 1000 térawattheures (TWh). Selon l'Agence Internationale de l'Energie, début 2026, il existe 8 000 « data centers » à travers le monde, dont 33 % se situent aux États-Unis, 16 % en Europe et près de 10 % en Chine. La consommation d'électricité devrait alors atteindre environ 945 térawattheures, soit plus de la consommation totale d'électricité du Japon<fnref n="12" />. En France, la consommation des centres de données, estimée à 10 TWh au début des années 2020, pourrait atteindre 20 TWh en 2030 puis 28 TWh en 2035, soit près de 4 % de la consommation électrique nationale. Cette dynamique conduit certains grands acteurs, notamment américains, à sécuriser des partenariats d'approvisionnement en énergie décarbonée telles que les énergies renouvelables ou le nucléaire. Devant les besoins électriques exponentiels des logiciels d'intelligence artificielle, Microsoft, Amazon, Meta et Oracle ont le projet de relier des centres de données à des réacteurs nucléaires. Depuis la démocratisation de l'accès à l'IA générative, avec le lancement de ChatGPT en 2022, l'IA sera bientôt sur tous les téléphones, sans égard pour l'impact écologique. Il est plus facile aujourd'hui de disposer de budgets pour l'intelligence artificielle que pour la transition environnementale<fnref n="13" />.

Cependant, les principaux acteurs de l'IA s'endettent, OpenAI a près de 100 milliards de dollars de dette. Les investissements des firmes américaines principales de l'IA sont inquiétants, ce seul secteur atteignant 2 % du PIB américain. Les grandes entreprises technologiques ont obtenu 60% des gains du S&P 500 en 2025, dans le cadre d'un circuit fermé et interdépendant, alors que les profits directs ne sont évidemment pas encore au rendez-vous. Il s'agit d'un pari sur l'avenir particulièrement risqué, qui réduit aussi le potentiel d'endettement des autres secteurs. Les acteurs de l'économie de l'IA se financent en circuit fermé et la concentration du secteur attire la finance spéculative, ce qui

<footnote n="12">¹² IEA (2025) AI is set to drive surging electricity demand from data centres while offering the potential to transform how the energy sector works, iea.org/news/ai-is-set-to-drive-surging-electricity-demand-from-data-centres-while-offering-the-potential-to-transform-how-the-energy-sector-works</footnote>

<footnote n="13">¹³ Devillard, A. (2025), Avec l'IA, vers une consommation d'électricité insoutenable. Science et Avenir. https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/avec-l-ia-vers-une-consommation-d-electricite-insoutenable_188666</footnote>

<footnote>Prati, L., Geoffroy, R. (2025), Pourquoi notre utilisation de l'IA est un gouffre énergétique
https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2025/06/08/pourquoi-notre-utilisation-de-l-ia-est-un-gouffre-energetique_6611132_4355770.html?random=154603656</footnote>
crée des formes d'instabilité inquiétante, même si l'État semble disponible (malgré une dette de 36.000 milliards de dollars) pour garantir leur position et leurs rentes avec l'argent des contribuables dans des partenariats public-privé<fnref n="14" />.

Les projets de « data centers » prolifèrent outre-Atlantique. Stargate, le projet de Donald Trump pour doper l'intelligence artificielle, est doté d'une enveloppe de 500 milliards de dollars de fonds publics et privés, destinés notamment à développer 10 autres centres de données. La course au gigantisme est engagée. En 2026, il y a plus de 800 millions d'utilisateurs de ChatGPT, mais aucune estimation du coût énergétique de cette opération n'a été publiée. Selon un Rapport de chercheurs d'Harvard et de Stanford, 95 % des data centers américains sont construits dans des zones où les sources d'électricité sont plus polluantes que la moyenne américaine, pourtant déjà élevée<fnref n="15" />. En outre, selon l'Agence Internationale de l'Energie, la concentration des centres de données dans les mêmes régions pose des problèmes importants aux réseaux locaux en raison de leur consommation d'énergie considérable.

Pour calculer le coût complet de l'intelligence artificielle, il faudrait aussi tenir compte des coûts environnementaux des ressources de matières premières et de terres rares pour la fabrication des serveurs, la consommation d'eau pure pour la production des semi-conducteurs, le coût du refroidissement des « data centers » ou de l'énergie nucléaire utilisée dans le secteur. Sans effort de ses producteurs et consommateurs, l'intelligence artificielle contribuera au dérèglement climatique, même si, dans un second temps, il pourra en limiter les effets par des calculs « ad hoc », la balance restant encore en l'état largement négative. Depuis la démocratisation de l'accès à l'IA générative, avec le lancement de ChatGPT en 2022, l'IA sera bientôt sur tous les téléphones, sans égard pour l'impact écologique. Il est plus facile aujourd'hui de disposer de budgets pour l'intelligence artificielle que pour la transition environnementale<fnref n="16" />. Pourtant, la mise en place de modèles IA frugaux devient nécessaire ainsi qu'une réflexion approfondie sur les « usages » utiles socialement.

<footnote n="14">¹⁴ Raitano, L., Cooper, A. (2025) Cinq points chauds de la dette dans le boom des centres de données d'IA, Boursorama, https://www.boursorama.com/bourse/dossiers/dossier-special-cryptomonnaies/112/. Bandarkar, S. (2026) Dettes et inégalités. La Face cachée de la croissance dopée à l'IA, Le Vent se Lève, 21 Janvier.</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Guidi, G., Dominici, F., Gilmour, J., Butkler, K., Bell, E., Delaney, S., Falco, J., Stoiff, B. (2024), Environmental Burden of United States Data V-Centers in the Artificial Intelligence Era, https://arxiv.org/html/2411.09786v1.</footnote>

<footnote n="16">¹⁶ Devillard, A. (2025), Avec l'IA, vers une consommation d'électricité insoutenable. Science et Avenir. https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/avec-l-ia-vers-une-consommation-d-electricite-insoutenable_188666</footnote>

<footnote>Prati, L., Geoffroy, R. (2025), Pourquoi notre utilisation de l'IA est un gouffre énergétique https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2025/06/08/pourquoi-notre-utilisation-de-l-ia-est-un-gouffre-energetique_6611132_4355770.html?random=154603656</footnote>
#### IV. L'IA : une technologie en pleine mutation qui devient une affaire politique et sociale

L'intelligence artificielle devient aujourd'hui un sujet politique d'importance, annonçant une nouvelle ère d'innovations technologiques et de services, susceptible de modifier radicalement le monde du travail. En France, en mars 2024, la Commission de l'intelligence artificielle a publié un rapport<fnref n="17" /> contenant 25 recommandations, alors que le Conseil de l'Europe a établi un Règlement sur l'IA adopté en mai 2024¹⁸. Il s'agit de garantir une IA respectueuse des droits fondamentaux, face aux risques de pratiques discriminatoires, de remise en cause des processus démocratiques, d'atteinte à la vie privée et d'utilisation de l'IA par certains États à des fins répressives, à toutes les étapes du cycle de vie de systèmes de l'IA. Ce traité international inclue les États membres de l'UE, mais aussi onze États non membres, dont les États-Unis, le Japon et le Canada. La question qui se pose est de comprendre ce que l'IA peut apporter, un soutien à l'activité économique, à l'être humain ou à sa réification. Les usages des systèmes d'intelligence artificielle doivent se donner pour objectifs d'améliorer les conditions de travail, tout en accroissant les compétences et la qualité des nouveaux savoirs tout au long de la vie professionnelle des personnes.

Quels sont les potentialités et les dangers ? Cette innovation épistémologique ne doit pas être abordée comme si tout était égal par ailleurs. Il s'agit d'une réelle révolution technologique, mais surtout humaine, dont l'homme ne perçoit pas encore tous les espoirs, mais aussi les dangers. Son introduction dans le quotidien des hommes mérite d'être contrôlée, évidemment le plus démocratiquement possible. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour engager un cycle de conflits interétatiques susceptibles de conduire à la guerre. Toute. De tout temps, une innovation apporte avec elle une utilisation qui n'est pas celle qui était convenue à l'origine<fnref n="19" />. Elle peut notamment conduire à des

<footnote n="17">¹⁷ Aghion, P., Bouverot, A. (2024), I.A., Notre ambition pour la France, https://www.vie-publique.fr/rapport/293444-ia-notre-ambition-pour-la-france</footnote>

<footnote n="18">¹⁸ Conseil de l'Europe (2024), Le Conseil de l'Europe adopte le premier traité international sur l'intelligence artificielle, https://www.coe.int/fr/web/portal/-/council-of-europe-adopts-first-international-treaty-on-artificial-intelligence</footnote>

<footnote n="19">¹⁹ Coulomb, F. (2017), Les industries d'armement dans le monde, Presses Universitaires de Grenoble, Grenoble. Fontanel, J., Tinbergen, J. (1993) Economistes de la paix, Presses Universitaires de Grenoble. Fontanel, J., Arrow, K., Klein, L., Den, A. (1994), Civilisations, globalisation et guerre, Presses Universitaires de Grenoble, PUG, Grenoble. Fontanel, J. (2026), L'économie du réarmement de l'Europe, Paix et Sécurité Européenne et Internationale, n°26. Jeangène Vilmer, J-B. (2024) Le réveil stratégique. Essai sur la guerre permanente, Editions du Seuil, Paris. Péria-Péigné, L. (2024) Géopolitique de l'armement, Editions Le Cavalier Bleu, Paris.</footnote>
guerres interétatiques, mais aussi civiles, si elle est utilisée à des fins de
domination, de puissance ou de destruction.

L'IA peut incontestablement améliorer la condition humaine si elle est bien contrôlée et surtout utilisée à cette fin. La transformation technologique dépend des investissements conjoints des entreprises dans les technologies émergentes, la capacité d'apprentissage de l'organisation et la R&D pour définir et développer des usages "vertueux" des technologies en minimisant les risques<fnref n="20" />. Cependant, les Libertariens au pouvoir aux Etats-Unis considèrent que l'IA n'est qu'un instrument et qu'il peut être utilisé à des fins de profit personnel par ceux qui disposent de moyens de production et de moyens financiers suffisants, sans aucune référence aux droits des citoyens, notamment au droit et au sens du travail ou aux services régaliens, s'estimant libres d'exercer des effets de substitution et de subordination à l'encontre du monde du travail. Les nouvelles technologies ne sont pas neutres, tout comme ne l'est pas le fonctionnement aménagé des marchés, dans un monde où les moyens financiers pour le financement de l'IA sont considérables et concentré sur quelques firmes, elles-mêmes gérées par des personnes omnipotentes.

Il existe en outre d'autres risques majeurs, comme la perte du sens au travail, avec l'automatisation des tâches cognitives, affectives dans la relation au travail et d'expertise professionnelle, transformées en routines elle-même partiellement automatisées. L'opacité des « boîtes noires » algorithmiques accroit la rigidification des règles organisationnelles et les risques de dés intérêt dans le travail, une activité professionnelle qui n'a alors que la seule rémunération pour justifier son travail. L'IA peut même être utilisée pour superviser et évaluer les tâches humaines, limitant ainsi indirectement la coopération entre les travailleurs. Enfin, les Systèmes Intelligence Artificielle (SIA) sont loin de disposer de capacités cognitives et sociales nécessaires à la collaboration<fnref n="21" />. Il faut tenir compte de la capacité d'apprentissage des organisations, en explorant la faisabilité du changement avec l'introduction de l'IA et en construisant ensemble les usages efficaces et pertinents, notamment en associant toute la communauté de l'entreprise à sa mise en place, suivi d'une analyse du retour d'expérience afin d'ajuster les actions de transformation.

Pourtant, ces dernières années de crise latente, les entreprises ont plutôt
privilégié les investissements technologiques d'optimisation de leurs processus de
production tout au long des chaînes de valeur et elles ont, de ce fait, négligé la

<footnote n="20">²⁰ Acemoglu, D., Autor, D., et Johnson, S. (2023), Can we Have Pro-Worker AI?, CEPR Policy Insight, 123. Zouinar, M. (2020), "Évolutions de l'Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l'activité humaine et la relation Humain Machine au travail?", *Activités* 17.1.</footnote>

<footnote n="21">²¹ Zouinar, M. (2020), "Évolutions de l'Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l'activité humaine et la relation Humain Machine au travail?", *Activités* 17.1.</footnote>
capacité d'apprentissage des organisations, laquelle ne peut se faire sans un dialogue social construit<fnref n="22" />. Ces conditions ne sont pas toujours disponibles, notamment lorsque la production des IA génératives sont concentrées entre les mains d'un nombre limité de producteurs et d'entreprises utilisatrices de ces technologies sur le marché du travail. Dans ce cas, les crises circonstancielles sur le marché du travail vont progressivement rendre moins attractifs tous les systèmes d'intelligence artificielles exclusivement attiré par le profit et le pouvoir, au détriment de citoyens et de salariés désireux d'améliorer leurs conditions de travail et leur situation de bien-être.

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<footnote n="22">²² Bodržíc, Z., P. S. Adler (2018), "The evolution of management models: a neo-Schumpeterian theory", Administrative Science Quarterly, 63(1),</footnote>
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