# LE CYCLE DE VIE DES DONNÉES EN ARCHÉOLOGIE

## Plan de gestion de données, archivage et exposition

Nathalie Le Tellier-Becquart, Emmanuelle Bryas, Laure Bézard, Pierre-Yves Buard,
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CONTEXTE
# LE CONSORTIUM HN MASA

## « tournant numérique »

2010

Préfiguration

2013

MASA

2018

MASA 2

2023

MASAPlus

Fédérer une
communauté autour
des archives de
fouilles et des BDD
en archéologie

Mettre en place des
protocoles communs

Assurer
l'interopérabilité et
l'accessibilité des
données

Données emportées/ perdues/illisibles, absence de protocoles communs, données incompréhensibles et non réutilisables en l'absence de documentation et/ou de contextualisation....
# ENJEUX MASA 2013

1. Les documents issus de l'enregistrement de terrain sont (avec les objets et les structures encore en place) les uniques traces du contexte archéologique disparu

2. Certains supports sont fragiles

3. Des BDD hétérogènes et sans protocole de choix méthodologique et technique ont été créées

4. De nombreux archéologues partent en retraite

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Masse importante de données inaccessibles qui risquent d'être perdues
# OBJECTIFS MASA 2013

* Recenser les corpus documentaires, BDD et fonds d'archives

* Normaliser la documentation archéologique

* Traiter des archives anciennes et mettre en place des procédures pour leur gestion

* Transmettre des savoir-faire et proposer de nouvelles pratiques

* Numériser des documents

* Proposer un accès unifié aux données retenues par le consortium

* Proposer les méthodologies et savoir-faire à d'autres partenaires

* Proposer des évolutions de normes dans un contexte international

* Promouvoir les opérations d'archivage et d'interopérabilité des bases de données

Rendre accessible une documentation inestimable et indispensable aux chercheurs
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1° Le b est complété par les mots : « au service de la société, qui s'appuie sur l'innovation et le transfert de technologie » ; 2° Le c est complété par les mots : « en donnant priorité aux formats libres d'accès » ;

3° Le c bis est complété par les mots : « et d'appui aux associations et fondations, reconnues d'utilité publique, et aux politiques publiques menées pour répondre aux défis sociétaux, aux besoins sociaux, économiques et du développement durable » ; 4° Il est ajouté un e ainsi rédigé :

**2013 – LOI n° 2013-660 du 22 juillet 2013 relative à l'enseignement supérieur et à la recherche.**

« e) L'organisation de l'accès libre aux données scientifiques. » ; 5° Il est ajouté un alinéa ainsi rédigé :

« Les établissements publics de recherche et les établissements d'enseignement supérieur favorisent le développement des travaux de coopération avec les associations et fondations, reconnues d'utilité publique. Ils participent à la promotion de la recherche participative et au développement des capacités d'innovation technologique et sociale de la Nation. Ces coopérations s'exercent dans le respect de l'indépendance des chercheurs et, en l'absence de clauses contraires, dans un but non lucratif. Les travaux de recherche menés dans le cadre de ces coopérations sont, en l'absence de clauses contraires, rendus publics et accessibles. »
# Un service public de la donnée (2016)

## République numérique : qu'a changé la loi du 7 octobre 2016 ?

Société

Dernière modification : 19 juin 2019

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15 minutes

Par : La Rédaction

La loi pour une République numérique a été promulguée le 7 octobre 2016. Elle est le fruit d'un processus inédit de consultation qui a débuté fin 2014 par une concertation nationale sur les enjeux du numérique et s'est poursuivi à l'automne 2015 par une consultation en ligne sur le texte de l'avant-projet de loi.

### SOMMAIRE

1. La circulation des données et du savoir

2. La protection des droits dans la société numérique

3. L'accès au numérique pour tous

La loi entend encourager l'innovation et l'économie numérique, promouvoir une société numérique protectrice et garantir l'accès de tous au numérique. Plusieurs de ses dispositions ont été précisées par une quarantaine de décrets.

* « Libre accès aux écrits de la recherche publique »

* Création d'un service public de la donnée, **nouvelle mission de l'Etat**

## Création d'un service public de la donnée

L'État se voit confier une nouvelle mission : celui du service public de la donnée. Il est chargé de **mettre à disposition, en vue de faciliter leur réutilisation, les principaux jeux de données présentant le plus fort impact économique ou social**. Il s'adresse avant tout aux **acteurs privés ou publics** (entreprises, associations, administrations, etc.), en leur garantissant un niveau élevé de qualité de service.

Ce nouveau service, piloté par la mission Etalab, a ouvert en avril 2017. Il offre une infrastructure nationale autour de quelques grandes bases de "données de référence". A ce jour, 9 jeux de données ont été identifiés comme données de référence ⚙️ (base SIRENE des entreprises, cadastre, base adresse nationale, etc) par un **décret du 14 mars 2017** ⚙️.
# Les résultats des travaux de la recherche en libre accès

## Le libre accès aux travaux de la recherche publique et l'exploration des données

Les chercheurs peuvent dorénavant mettre en ligne en libre accès (open access) les résultats de leurs travaux de recherche financés à plus de 50% par des fonds publics après une période d'embargo de six ou douze mois. Cette mesure facilite la libre diffusion des résultats de recherche, diffusion qui était jusque là souvent restreinte et concentrée par les éditeurs de publications scientifiques.

En vue d'assurer la compétitivité de la recherche, il était prévu d'autoriser la fouille automatisée de textes et de données ("text and data mining") pour les besoins de la recherche publique. Toutefois, le décret d'application de cette mesure n'a pas été pris, en raison des débats européens menés dans le cadre de la directive sur le droit d'auteur.
# Création d'Etalab : « politique publique de la donnée »

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RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Égalité
Fraternité

numerique.gouv.fr

## Plateformes ouvertes des données publiques

Rassembler, ouvrir et partager les données publiques et les rendre accessibles à tous

## Accélérer les projets

Déployer une méthode agile et favoriser l'émergence des projets grâce à une aide technique, matérielle, humaine et juridique

## Animer l'écosystème de la data

Fédérer la communauté de la donnée et identifier les projets à fort potentiel d'impact auprès de l'administration
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Juillet 2022 – Ouverture de la plateforme nationale https://recherche.data.gouv.fr/
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# LE DÉVELOPPEMENT DE LA SCIENCE OUVERTE

**Axe 2 Structurer, partager et ouvrir les données de la recherche "Généraliser la définition et la mise en œuvre effective des plans de gestion de données, qui garantissent la préservation économique, l'ouverture ou le partage de données documentées, en créant les conditions de leur réutilisation et de leur valorisation."**

Deuxième plan national pour la science ouverte. Généraliser la science ouverte
2021-2024

**Art. 5 "Les établissements publics et fondations reconnues d'utilité publique mentionnés au troisième alinéa de l'article L. 211-2 du code de la recherche définissent une politique de conservation, de communication et de réutilisation des résultats bruts des travaux scientifiques menés en son sein. À cet effet, ils veillent à la mise en œuvre par leur personnel de plans de gestion de données et contribue aux infrastructures qui permettent la conservation, la communication et la réutilisation des données et des codes sources."**

Décret n° 2021-1572 du 3 décembre 2021 relatif au respect des exigences de l'intégrité scientifique...

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Extrait de la Recommandation de l'Unesco
sur une science ouverte, 2021 (CC BY-SA 3.0 IGO)

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TEMPS

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Inrap

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Huma-Num
Données de recherche, archives, cycle de vie de la donnée.

# DÉFINITIONS
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# LES DONNÉES DE RECHERCHE : DÉFINITIONS

## Les données de la recherche dans tous leurs états

Plusieurs définitions existent ; la plus couramment utilisée est celle de l'Organisation de Coopération et de Développement Économique (OCDE) qui définit les données de la recherche comme « des enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche ».

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Les données de la recherche peuvent être des enregistrements sonores, des images vidéo, des images satellitaires, des images issues de microscopes, un corpus textuel, des transcriptions, un tableau de résultats d'une enquête ou d'un test, des relevés de température d'une série temporelle ou toute autre mesure sur le terrain, le contenu d'une base de données...

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## BON À SAVOIR

Les codes sources et logiciels ne doivent pas être considérés comme des données : ils présentent des enjeux, pratiques et recommandations de partage et d'ouverture particuliers. Consultez le livret Codes et logiciels.

BADOLATO A.-M. (2024) – Science ouverte – Données de la recherche, *Ouvrir la Science*. https://www.ouvrirlascience.fr/science-ouverte-donnees-de-la-recherche [Accédé le 19 septembre 2025].
# LES DONNÉES DE RECHERCHE : DÉFINITIONS

Research data is defined by the U.S. Office of Management and Budget (OMB) Circular A-110/2CFR 215.36 as "the recorded factual material commonly accepted in the scientific community as necessary to validate research findings."

## Examples of Research Data

* research notes, laboratory notebooks, textual information, numeric information

* images, audio and video recordings, diagrams, instrumental readouts, photos, reports, publications, samples, materials

* other recorded information necessary for the reconstruction and evaluation of reported results of research.

* It also includes the protocols, charts, graphs, and other information, events and processes that lead to results.

## Exclusions from Sharing

Research data does not include:

* preliminary analyses

* drafts of scientific papers

* plans for future research

* peer reviews

* communications with colleagues
LES DONNÉES DE LA RECHERCHE NE SONT PAS

* Données administratives

* Publications

* Supports de cours

* Carnets de laboratoire

* Objets matériels

* Communications personnelles avec les collègues...

Cf Leru Roadmap for research Data (LERU, 2013) et Principes et lignes directives de l'OCDE pour l'accès aux données de la recherche financées sur fonds publics (OCDE, 2007).
# LES DONNÉES, SELON LES ARCHIVISTES

« Selon une définition produite par l'Association des Archivistes de France : « les données de la recherche sont l'ensemble des informations, spécimens et matériaux produits, recueillis et documentés par les chercheurs, et qui sont collectées et exploitées à des fins de recherche et de preuve par les chercheurs et leurs équipes. Autrement dit, ces données de la recherche couvrent donc aussi bien l'activité de recherche au sein des laboratoires et des équipes de recherche que l'administration et le financement des projets de recherche, et les fonctions supports de la recherche (archives, documentation, informatique) ».

Selon cette définition, les données de recherche comprennent les données administratives, les publications, les supports de cours, les carnets de laboratoire. »

GT Archives, MASA
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# TYPES DE DONNÉES DE RECHERCHE

<table><thead><tr><td>Data Class</td><td>Process</td><td>Content examples</td><td>Data examples</td></tr></thead><tbody><tr><td>Experimental</td><td>Generated by lab equipment</td><td>Gene sequences; chromatograms</td><td>Laboratory notes; specimens; samples; methodology; slides; artefacts</td></tr><tr><td>Computational/ Simulation</td><td>Generated from computational models - the actual model (and its metadata) may be more important than the output data</td><td>Climate models; economics prediction models</td><td>Methodology; data files; models; algorithms; scripts; workflows; standard operating procedures and protocols; simulation software</td></tr><tr><td>Observational</td><td>Recordings of specific phenomena at a specific time or location</td><td>Seismic data, medical imaging, opinion polls, climate data, interview or survey results</td><td>Transcripts; audio or video recordings; field notebooks; diaries; photographs; films; slides; questionaries; test responses; codebooks; text documents</td></tr><tr><td>Derived</td><td>Produced via processing or combining of other data</td><td>Data mining; compiled databases; GIS</td><td>Database contents; spreadsheet data; data files</td></tr><tr><td>Reference</td><td>Extracted from reference datasets</td><td>Genbank, HILDA, ABS CURF datasets</td><td>Spreadsheets; data files; contents of an application (schemas, input, output; log files for analysis software)</td></tr></tbody></table>

Table adapted from MANTRA, Research data in context, University of Edinburgh (2022)
Exercice : **donner deux mots pour définir le mot « archive »**

## LES ARCHIVES

Les archives sont l'ensemble des documents, y compris les données, quelles que soient leur date, leur lieu de conservation, leur forme et leur support, produits ou reçus par toute personne physique ou morale et par tout service ou organisme public ou privé dans l'exercice de leur activité.

Archives

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Documents

Données

Documentation

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ARCHIVES PUBLIQUES ET PRIVÉES

Les archives publiques sont :
Les documents qui procèdent de l'activité de l'État, des collectivités territoriales, des établissements publics et des autres personnes morales de droit public [...];
Les documents qui procèdent de la gestion d'un service public ou de l'exercice d'une mission de service public par des personnes de droit privé [...].

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# LES GRANDS PRINCIPES ARCHIVISTIQUES +

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Tous les documents et données sont des archives dès leur création (<u>Article L.211-1 du code du patrimoine</u>) - <u>Article L.211-1 du code du patrimoine</u>)

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Obligation de versement (<u>Article L.212-4 du code du patrimoine</u>)

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Une gestion sous le contrôle scientifique et technique de l'administration des archives
(<u>Article L 212-4 du code du patrimoine</u>)

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Action en revendication (<u>Article L.212-1 du code du patrimoine</u>)

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Dispositions pénales contre la destruction, le vol, le détournement, la soustraction d'archives et contre la violation des conditions de conservation et de communication des archives (<u>Articles L.214-2 et 214-3 du code du patrimoine</u>)
# CE QUE L'ARCHIVAGE N'EST PAS

## Ce que l'archivage n'est pas :

* **L'archivage n'est pas du stockage** : le stockage consiste à enregistrer une information sur un support physique (ce support peut être très divers : disque dur, bande magnétique, serveur de laboratoire, serveur institutionnel, etc.) pour y accéder de façon individuelle. Il vise un usage immédiat ou à court ou moyen terme tandis que l'archivage garantit la pérennité et l'intelligibilité des données.

* **L'archivage n'est ni du partage ni de la publication des données** : lorsque des données sont déposées dans un entrepôt comme Recherche Data Gouv, l'objectif est de les rendre accessibles pour la communauté scientifique, en favorisant leur réutilisation ou leur valorisation. L'archivage, lui, s'inscrit dans une démarche patrimoniale et réglementaire.

Recherche Data Gouv, Recherche Data Gouv, https://recherche.data.gouv.fr consulté le 22 septembre 2025.
## L'CYCLE DE VIE DES DONNÉES DERECHERCHE EN 6 ETAPES

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D'après le centre d'archivage de la donnée UK Data Archive, le cycle de vie des données de la recherche comporte 6 étapes.
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UNE LACUNE DANS LE CYCLE DE VIE DE LA DONNÉE

« Il est beaucoup question de science ouverte et de l'importance de la réutilisation des données, mais il existe une lacune dans le cycle de vie des données, et cette lacune concerne la réutilisation des données. Un maillon de la chaîne fait souvent défaut, et compte tenu des années, de l'argent, de l'expertise et de l'énergie que nous avons tous consacrés à la création et à la gestion d'archives de données archéologiques, cela pose problème. »

HUGGETT JEREMY. (2019) -Issues and Challenges for Data Reuse in Archaeology - https://nakala.fr/10.34847/nkl.9b8ed99x [Accédé le 19 septembre 2025].
LE CYCLE DE VIE EN 7 ÉTAPES

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Research Data Lifecycle. Adapted from [UK Data Service (2019)](https://airs.library.qut.edu.au/topics/8/1/index.jsp)

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Recherche Data Gouv, Recherche Data Gouv, https://recherche.data.gouv.fr consulté le 22 septembre 2025.
## Groupes de travail

Archives

* cartographie des fonds/ Guide des sources

* Fiches pratiques en archivistique

Documentation

* du PDG au data paper

* Image

Vocabulaire

* Gestionnaire de thesaurus OpenTheso

* Recensement des référentiels

Spatialisation

* répertoire de ressources utiles

* Outils ArkeoGIS, ArkeOpen, ArkeoViz

Publication

* Statification de sites web

* XML (TEI, EAD, GML)

* Markdown (Gitlab, jekyll, Hugo, Pelican

* Outil de publication web Archéan

Données ouvertes

* Diffusion du CIDOC-CRM

* sobriété énergétique

3 GT Transversaux
Processus, International, Méthodologies

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## Écosystème numérique

HN
Huma-Num

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GT Documentation

# LE PLAN DE GESTION DE DONNÉES
LA RECHERCHE SUR PROJET FINANCÉ

"Les Bénéficiaires devront fournir au plus tard dans les 6 mois après le démarrage des travaux scientifiques :

- un **plan de gestion des données** selon le modèle fourni par l'ANR ou le modèle du bénéficiaire s'il en dispose,

- une version du plan **mise à jour en cours de projet** pour ceux d'une durée supérieure à 30 mois,

- une version du plan **mise à jour à la date de fin de projet** scientifique, selon les modalités précisées dans les Conditions particulières. "

Appel à projets générique 2024, ANR

"Les bénéficiaires doivent soumettre un **PGD en tant que produit livrable obligatoire** du projet (normalement dans les **6 mois suivant la signature de la subvention**)...La rédaction d'un PGD est une activité directement liée à la méthodologie de la recherche. Une bonne gestion des données rendra le travail plus efficace et permettra de gagner du temps, contribuera à sauvegarder les informations et à accroître l'impact et la valeur des données auprès des bénéficiaires et d'autres personnes, pendant et après la recherche"

Annotated Grant Agreement, EU Funding Programmes 2021-2027, European Commission, avril 2023, p. 286

https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/common/guidance/aga_en.pdf
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# POURQUOI UN MODÈLE MASA ?

Les agences de financement de la recherche recommandent aux chercheurs d'utiliser
des normes, formats et entrepôts disciplinaires.

* "Justifier l'utilisation de certains formats. Par exemple, les choix d'un format peuvent être guidés par l'expertise du personnel de l'organisme, ou par une préférence pour les formats ouverts, par les standards de format acceptés par les entrepôts de données, par l'usage largement répandu dans une communauté de recherche ou par le logiciel ou l'équipement qui sera utilisé."

* "Utiliser les standards de métadonnées des communautés scientifiques lorsque ceux-ci existent."
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# UN MODÈLE STRUCTURÉ POUR L'ARCHÉOLOGIE

* des recommandations disciplinaires

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## Cliquez ici pour sélectionner les recommandations appliquées à votre plan

Vous trouverez ci-dessous la liste des organismes proposant des recommandations et des conseils pour vous guider dans la rédaction de votre plan tout en respectant leur politique de gestion de données.

Vous avez la possibilité de sélectionner 6 organismes au maximum. Puis cliquez pour enregistrer votre sélection.

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MASA Consortium

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Archéologie - MASA

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AgroParisTech - Institut des sciences et industries du vivant et de l'environnement

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AgroParisTech

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CNRS

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Service Protection des Données - CNRS (FR)

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CNRS général (FR)

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Commission européenne

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European Commission

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CY Cergy Paris Université

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CY Cergy Paris Université (FR)

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École Centrale de LYON

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Centrale Lyon

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ENAC - Ecole nationale de l'Aviation Civile

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ENAC

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IMT Mines Alès - Ecole Mines-Télécom

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IMT Mines Alès

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## MASA Consortium: Archéologie - MASA (Français)

### Description des données

Le produit de recherche est une unité de description des données de recherche produits ou utilisés au cours du projet, en sont exclues les publications. Il peut s'agir de jeux de données, de logiciels, de codes, de workflows, de protocoles, d'objets physiques, etc.

Indiquer le type (texte, tableau, base de données, image 2 ou 3D, etc.), et le format natif (.jpeg, .ai, .card, .dwg, .sld, .xlf, etc) des fichiers constantant le produit de recherche décrit.

Prélèguer les formats :

* interprétables standards :

* ouverts et non préprogrammés ;

* vécus par le centre informatique national de l'enseignement supérieur (testés avec l'outil en ligne Facile).

Pour les données 3D, consulter les recommandations du Consortium 3D figurant dans le Livre blanc du consortium 3D SHS (2019). Il est également possible de se référer au registre de l'Internet Assigned Numbers Authority (IANA) ou au guide des bonnes pratiques d'Archéologie Data Service (ADS) pour les formats de fichiers non recensés par le CINES.

Dans le cas ou le produit de recherche est disponible sur Internet et dispose d'un identifiant périment, penser à l'indiquer.

Pour le choix des mots clés contrôlés, utiliser de préférence les Thésaurus Factos spécifiques en archéologie. Il est également possible de utiliser, dans les mots clés (texte libres, d'autres référentiels spécialisés) tels que les Thésaurus des arts visuels et de l'architecture du musée Getty, le gazetier des topographies historiques Piélaes, la BDD géographique Geolables, le gazetier des périodiques historiques et archéologiques Periodo.

### Métadonnées et documentation

Régies de nommage. Indiquer les régies de nommage adoptées pour les données produits au cours du projet. Le nom d'un fichier doit être plus court possible, avec une mention de date et de version si besoin. Le nom du fichier peut être significant et refléter le contenu du fichier, ou pas le exemple, un image nommée par son numéro d'identification dans la base de données qui la référence.

L'élément important sur lequel s'effectue la classement doit être place en premier. Si le nom du dossier (ou sous-dossier) donne daja des éléments de compréhension, il est inutile de reprendre dans le nom du fichier. Le nom du fichier doit tenir compte des contraintes propres à l'Institution de production (référentiels institutionnels, contraintes réglementaires, etc.). Respecter les règles suivantes : *n'utiliser que des caractères alphanumériques (a-z 0-9) ; séparer les différentes composantes du nom par des traits d'unition (n') ou des trets bas ( ) ; ne pas utiliser d'autres caractères spéciaux tel que « % $ / ou des points et les virgules ; utiliser indifféremment les majuscules ou les minuscules, même si les majuscules sont plus difficiles à lire et peuvent être mal interprètes dans certains systèmes ; ne jamais supprimer l'extension ; La data, conformément à la norme ISO 8601, doit être exprimée selon le format AAA-MM-. ; Classement des fichiers une arborescence de classement des fichiers utilisés et produits au cours du projet doit être mise en place au démaragement du projet et utilisé tout au long de celci. Cettere arborescence peut aider à identifier les produits de recherche. Eviter les catégories qui se chivauvent ; pondérer la profondeur et la largeur de l'arbre d'arbresobescence. Indication Indiquer si ou les systèmes d'environnement : vocabulaires contrôlés, thesaurus, index géographique ou gazetier, etc.

Utiliser de préférence les référentiels du domaine : thesaurus Factos (français), thesaurus Patrarchi, Art et Architectures Thésaurus (Getty Museum), TEATIER Thésaurus d'archéologie, Terminology, Peages, Periodo, Geolables et en prétexte, le cas éventuel.

Utiliser de préférence les référentiels du domaine : thesaurus Factos (français), thesaurus Patrarchi, Art et Architectures Thésaurus (Getty Museum), TEATIER Thésaurus d'archéologie, Terminology, Peages, Periodo, Geolables et en prétexte, le cas éventuel. Fenêchissement à Fécision du projet. Métdadonnées indiquer le format des métdadonnées utilisé pour décider le projet.

composant le produit de recherche. L'utilisation de standards est recommandée : Dublin Core, Inspire, IPTC. Il est possible de produire des métdadonnées à partir de données modèles, par exemple avec le mobile modèle de référence (ISO 21217) CDIO CRM qui propose des extensions spécifiques à l'archéologie. Indiquer les métdadonnées sont produites des la création des données, par le producteur de données lui-même, ou au poste. Si c'est cas, préciser par qui et à quel moment ? Indiquer dansa : quelqoe logique ; les métdadonnées sont renseignées. Ficher README. Perser à décider le contexte de production des données dans un fichier type README. Un modèle de fichier README est disponible sur le site recherche.data.gov.fr.

### Qualité scientifique des données

Indiquer si un dispositif de contrôle de la qualité des données et des fichiers a été mis en place à l'echelle du projet ou eventuellement à l'echelle d'un ou plusieurs produits de recherche.

Il s'agit d'anticiper les principaux fluxes portant sur les données, que ce soit en phase de collecte, traitement ou conservation, et de concevoir et développer des outils pratiques pour faciliter certaines opérations et réduire les risques d'error.

Exemple : Utiliser un outil de nettoyage de données tel que OpenRefine pour harmoniser et conger si besoin les initiaux et les valeurs des champs d'un tablage.

Pour l'assurer que les formats de fichiers sont éligibles à l'archivage par le Centre national informatique de l'enseignement supérieur (CINES), il est possible d'utiliser l'Outil FACILE du CINES qui sert à valider les formats de fichiers : https://effectue.cines.fr

### Droits de propriété intellectuelle
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# DES OUTILS DANS LES PGD STRUCTURÉS

En février 2025 disparition du "modèle MASA" de PGD remplacé par :

* un formulaire spécifique aux opérations archéologiques qui peut être appelé dans les modèles structurés ANR ou Science Europe

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# PLANIFIER LA GESTION DES DONNÉES

## Création et collecte des données

- Méthodes d'acquisition de données

- formatage des données

## Classement des données

- des règles de nommage

- une arborescence de classement

- ajout d'un fichier README

## Documentation et identification des données

- les standards de métadonnées

- les identifiants utilisés pour signaler les données, faciliter leur citation, les lier aux publications

## Stockage et conservation des données

- la volumétrie nécessaire

- l'infrastructure de stockage

- le dispositif de sauvegarde durant le déroulé du projet

- les règles de sécurisation des données

- l'accès aux données.

## Cadre juridique et éthique qui s'applique aux données

- à qui appartiennent les données

- les droits d'auteur qui s'appliquent aux données

- les données sensibles.

## Destination des données à l'issue du projet

conservation, partage, diffusion

- tri, sélection

- infrastructure

- droit d'accès, choix du public
# DÉFINITIONS

* DONNÉES : "enregistrements factuels" (chiffres, textes, images et sons) issus de l'observation, de l'expérimentation ou dérivés de sources existantes et utilisées comme des sources principales de la recherche, nécessaires à la validation des résultats. (OCDE)

* JEU DE DONNÉES : **agrégation**, sous une forme lisible, de données brutes ou dérivées présentant une certaine « unité », rassemblées pour former un **ensemble cohérent**. De l'open data à l'open research data: quelle(s) politique(s) pour les données de la recherche. (Gaillard R., 2014)

* PRODUIT DE RECHERCHE : **unité de description** des données de recherche produites ou utilisées au cours du projet.

* RÉUTILISATION : la réutilisation de données est le fait d'analyser des données produites, mises en forme et mises à disposition par d'autres, pour un autre usage que celui initialement prévu. Programme Prioritaire de recherche Autonomie - La réutilisation des données. CNRS, 2022
# DÉFINITIONS

* **MÉTADONNÉE** : ensemble d'informations structurées qui décrit, explicite, localise une ressource informationnelle, dans le but d'en faciliter la recherche, l'usage, et la gestion.

d'après J. Riley - Understanding Metadata : What is metadata and what is for ?, NISO, 2017. http://www.niso.org/publications/understanding-metadata-2017

* **IDENTIFIANT PÉRENNE** : combinaison unique de lettres et/ou de chiffres attribuée à une ressource, qu'elle soit physique ou numérique (un article de revue, un jeu de données, un logiciel, un protocole de recherche, un livre, un auteur). Il permet d'identifier **de manière univoque et immuable** un objet, une personne ou une institution. (Doranum)

**Stockage-sauvegarde-archivage** (séminaire stockage de la Cellule Data du site Grenoble-Alpes mai 2021) :

* **STOCKAGE** : enregistrement d'une information sur un support physique

* **SAUVEGARDE** : duplication des données pour les mettre en sécurité sur des supports de stockage différents, localisés à des endroits différents pour pouvoir récupérer ces données en cas de perte ou de mauvaise manipulation

* **ARCHIVAGE** : ensemble d'actions qui a pour but de garantir l'accessibilité sur le long terme d'informations (dossiers, documents, données) que l'on doit ou souhaite conserver pour des raisons juridiques, historiques ou culturelles. Il comprend à la fois des règles (procédures), des compétences et des infrastructures. Exemple d'opérateur pour l'ESR : le CINES.
Laure Bézard (MOM), pour le GT Archives

GT Archives
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ARCHIVAGE

La conservation des données de recherche à court, moyen et long terme est une démarche complexe, Elle présente de nombreux enjeux économiques, technologiques, environnementaux ou patrimoniaux et répond à diverses obligations légales. Elle suppose aussi la mobilisation de nombreux acteurs pour définir une politique stratégique à l'échelle des infrastructures, des outils de stockage, des communautés scientifiques et des responsables institutionnels.

L'objectif de l'archivage, du partage et de la conservation des données à plus ou moins long terme est, certes de garantir la disponibilité des données, d'en permettre la réutilisation et d'en assurer la préservation pour les générations futures mais c'est aussi et surtout pour les communautés scientifiques une démarche qui consiste avant tout à répondre à une question aussi complexe que cruciale : quelles sont les données de recherche qui méritent d'être préservées, partagées et pour quelle durée ?

Hadrossek C. (2024) – Synthèse des journées d'étude RIP Data: Quelle sélection, conservation et suppression des données de recherche?, https://hal.science/hal-04819987v1/document .
# ARCHIVAGE

L'archivage des données de recherche peut être défini comme l'ensemble des pratiques visant à préserver des données dans le temps, en garantissant leur intégrité, leur authenticité et leur intelligibilité, pour des besoins de preuve, de mémoire ou d'intérêt public.

En France, le *Code du patrimoine* (article L211-1) rappelle que l'archivage est une obligation légale pour l'ensemble des documents, y compris les données issues de la recherche publique. Les données archivées à long terme doivent être versées dans un service public d'archives sous le contrôle scientifique et technique de l'administration des archives.
# ARCHIVAGE

« La définition juridique des archives est beaucoup plus large que l'acceptation commune qui consiste à considérer les « archives » comme des documents anciens. Elle recouvre tous types de documents et de données, quel que soit leur forme et leur support. Ainsi, sont des archives, dès leur création, une infinité de types de données de recherche (carnets ou photos de terrains, enregistrements d'entretiens, bases de données, algorithmes...). Leur gestion se fait donc en concertation avec l'ensemble des acteurs tout au long du cycle de vie de la donnée afin par exemple, d'assurer leur accessibilité ou de bien conserver celles qui ne peuvent pas être ouvertes immédiatement.

L'archivage est un ensemble des méthodes, processus et outils mis en œuvre pour gérer la conservation et l'utilisation des documents et informations à court, moyen et long termes. À ce titre, les services d'archives d'établissement proposent aux chercheurs en complément des circuits de publications en accès ouvert (RDG, HAL, Zenodo, Nakala...), des solutions de conservation et de communication des données de recherche qui permettent d'assurer la conformité avec les différentes réglementations (Code du patrimoine, RGPD, intégrité scientifique...) pour constituer le patrimoine scientifique de demain. »
## QUAND ARCHIVER ?

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LA TIMELINE DE L'OPÉRATION ARCHÉOLOGIQUE

<table><tr><td>Demande</td><td>Préparation</td><td>Phase terrain</td><td>Analyse post-fouille/ interprétation des résultats</td><td>Rédaction rapports</td><td>Versement données scientifiques</td></tr></table>

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Recueillir les procédures et rédiger le plan de gestion des données

Appliquer les bonnes pratiques en matière de gestion de données et documents

Mettre en forme les listes à annexer au rapport

Verser les données, documents et métadonnées selon les préconisations du service compétent

Signaler les publications et communications sur HAL et autres portails

Lier les jeux de données aux publications

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# Le rôle de l'archiviste

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Pierre-Yves Buard (Pôle document numérique), Caen

# LE GT PUBLICATIONS
# RÔLE DU GT PUBLICATIONS

* Recommandations et bonnes pratiques (utilisation des standards de domaines, solutions de traitement, statification, etc.)

* Expérimentation(s) : Plusieurs publications utilisent Métopes et l'indexation PACTOLS

- Le GT a monté une expérimentation consistant à fabriquer un hub exploitant cette indexation commune pour proposer un point d'accès unique à l'ensemble de ces publications

- Déploiement du modèle Archean à Strasbourg (données de fouille de Mouriès)
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ORGANISATION DES DONNÉES

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# CHAÎNES DE PRODUCTION

* La "statification" est maintenant intégrée dans les principes de production (simplification de la maintenance, économie d'énergie)

* Chaînes XML (TEI, EAD, GML) pour la publication de données de fouille complexe avec le modèle Archean potentiellement réplicable.

* Chaînes markdown : (gitlab, jekyll, Hugo, Pelican, ...) pour des corpus simples (issus de tableurs par exemple)
CONCLUSION : LES APPORTS DU
CONSORTIUM MASA
# GT DOCUMENTATION

* Formulaires et recommandations pratiques

* Recommandations de normes et standards

* Plans de gestion de données (DMP) structurés intégrant un
  formulaire spécifique

* Réutilisation des informations saisies dans le PGD pour
  alimenter des data papers (en cours)
GT PUBLICATIONS

* Chaîne de production documentée et traçable

* Formats ouverts (interopérabilité garantie) et pérennes

* Soutien à l'édition scientifique (corpus numériques, TEI...)

* Solutions low tech
# GT ARCHIVES

* Clarification des pratiques : stockage ≠ archivage

* Formats pérennes et dépôts institutionnels (MASA / Huma-Num / Nakala)

* Respect de la règlementation : archivage pérenne en lien avec les institutions patrimoniales
CONCLUSION

Penser dès le départ au cycle de vie de la donnée en intégrant
les outils et recommandations MASA permet d'envisager de
nouvelles perspectives.

Les données seront réutilisables si toutes les étapes sont
respectées.

Cela favorise la citabilité des données et la reconnaissance
scientifique pour ces données produites.
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# QUELS FREINS?

<figure><img src="image_76.png" /><figcaption>Laetitia Bracco · 1er</figcaption></figure>

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Deputy Head of Research Support Services - University Libraries, Universi...

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Just back from the Open Science Fair 2025 at CERN, where I was very proud to introduce the Principles of Open Science Monitoring, the first output of the Open Science Monitoring Initiative, in a fantastic panel led by Agata Morka, with Iain Hrynaszkiewicz and Kirsty Merrett.

We had a wonderful audience and lots of questions. I also had the privilege to visit the antimatter factory, a must-see! And of course, as always in conferences, I was happy to connect in-person with #OpenScience friends.

A few highlights that resonated with me:

* The alignment (or misalignment) between EU and national policies remains a key tension point, with success stories but also gaps

* Reforming research assessment is still crucial if we want open practices to be truly rewarded, BUT let's not create an open-science index

* Finally, the broader context matters: politics, AI, and global competition are shaping the future of science just as much as infrastructures and policies

* Des politiques internationales non alignées

* L'évaluation de la recherche à ajuster

* Les évolutions politiques, l'IA, la compétition internationale...