# GTnum IMS DEFI #DEFI - Littératie des données des élèves du secondaire: que nous apprennent les évaluations avec PIX ? - Groupe thématique numérique de la Direction du numérique pour l'éducation (Ministère de l'Éducation Nationale, de l'Enseignement et de la Recherche) 2021-2024

Françoise Tort, Georges-Louis Baron, Béatrice Drot-Delange, Camille Capelle

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Françoise Tort, Georges-Louis Baron, Béatrice Drot-Delange, Camille Capelle. GTnum IMS DEFI #DEFI - Littératie des données des élèves du secondaire: que nous apprennent les évaluations avec PIX ? - Groupe thématique numérique de la Direction du numérique pour l'éducation (Ministère de l'Éducation Nationale, de l'Enseignement et de la Recherche) 2021-2024. 2025. hal-04904923

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Submitted on 21 Jan 2025

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MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE L'ENSEIGNEMENT
SUPÉRIEUR
ET DE LA RECHERCHE

Liberté
Egalité
Fraternité

Direction du numérique
pour l'éducation

BULLETIN DE VEILLE

JANVIER 2025

GTnum #DEFI

Groupes thématiques numériques
de la Direction du numérique pour l'éducation (GTnum)

# Littératie des données des élèves du secondaire.
Que nous apprennent les évaluations avec Pix ?

## Contexte

L'intérêt des autorités européennes pour « la compétence numérique » s'est concrétisé en 2013 par la publication du référentiel DIGCOMP, actuellement dans sa version 2.2 (Vuorikari et al., 2022). En France, le ministère de l'Éducation nationale a adopté en 2017 un référentiel adapté aux objectifs scolaires (le cadre de référence des compétences numériques, CRCN). La plateforme Pix propose des parcours d'évaluation formative conçus en relation avec ces deux référentiels de compétences. La littératie des données s'y traduit en particulier dans la compétence « traiter des données » avec des thèmes comme « rechercher des données ouvertes » ; « utiliser un logiciel tableur » ; « produire des représentations graphiques », etc. Les épreuves proposent des cas construits avec des jeux de données à télécharger ou à retrouver en accès libre. Les réponses sont évaluées automatiquement.

Tous les élèves sont tenus de passer une certification Pix deux fois dans leur scolarité, à la fin du collège et à la fin du lycée. Ils obtiennent un niveau par compétence (de 1 à 7) et un nombre de points ou « pix » (au maximum 1 024). Les données ouvertes fournies par l'État montrent que des taux globaux de certification par établissement en 2022 et 2023 étaient d'environ 95 % (voir les données data.education.gouv.fr).

## Questionnement et méthodologie

Comment les élèves de lycée s'entraînent-ils sur la compétence « traiter des données » ? Comment progressent-ils avec l'âge ? Comment cette compétence se compare-t-elle avec d'autres, en particulier plus proches des utilisations quotidiennes des élèves ?

L'analyse de données de positionnement de 6 000 élèves (échantillon aléatoire et anonymisé de 1 000 élèves par niveau de classe de la 5e à la terminale) d'août 2022 à août 2023 apporte des réponses à ces questions. Ces données, fournies par Pix, comportent des mesures de la performance obtenue par chaque élève depuis sa première connexion sur la plateforme (nombre d'épreuves traitées, nombre d'épreuves réussies, niveau obtenu, et nombre de pix cumulé) ainsi que, pour les élèves ayant passé les épreuves de la compétence « traiter des données » (2 431 élèves), leurs réponses aux questions.

## Résultats

### UN POSITIONNEMENT ÉVOLUTIF DANS LA SCOLARITÉ

En fin de scolarité, 75 % des élèves ont répondu en moyenne à plus de 194 questions sur Pix, sur presque toutes les compétences.

### DES COMPÉTENCES LIÉES AUX USAGES QUOTIDIENS DU NUMÉRIQUE MIEUX MAÎTRISÉES

En fin de terminale, peu d'élèves obtiennent un niveau supérieur à 3 (sur 7). Les niveaux les plus élevés sont obtenus dans les compétences associées à des pratiques quotidiennes : la recherche d'information (1.1), l'échange de messages (2.1), le partage en ligne sur les réseaux sociaux (2.2). Ensuite viennent, les compétences associées à des contenus inscrits dans les programmes ou à des pratiques scolaires : le traitement de données (1.3), la création de documents textuels (3.1), la programmation (3.4) et la protection des données personnelles et de la vie privée (4.2).
Niveaux obtenus en positionnement pendant leur scolarité par les élèves de lycée de l'échantillon dans chaque compétence.

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## « TRAITER DES DONNÉES », UNE COMPÉTENCE PLUTÔT PEU ÉVALUÉE

Cette compétence est proposée dans tous les parcours de rentrée pour le lycée et dans certains parcours disciplinaires (comme SNT, ou enseignement scientifique). D'août 2022 à août 2023, 70 % des élèves de lycée de l'échantillon ont répondu à des questions sur cette compétence, un quart d'entre eux résolvant 3 épreuves ou moins. En grande majorité, ils l'ont fait durant un ou deux jours dans l'année, autrement dit probablement uniquement lors de la passation d'un parcours.

## UN FORT TAUX D'ABANDON DES ÉPREUVES AVEC FICHIER

Un tiers des tentatives de résolution d'une épreuve de la compétence « traiter des données » lors de l'entraînement aboutit à un abandon (aucune réponse donnée). Cela concerne plutôt des épreuves nécessitant de télécharger un fichier.

## QUELQUES DIFFICULTÉS REPÉRÉES SUR LA MANIPULATION DU TABLEUR ET L'OPENDATA

Les deux épreuves ayant le plus faible taux de bonnes réponses (15 % et 16 %), respectivement de niveau 3 et 4, comportent un fichier à télécharger

et consistent à compléter ou modifier un tableau préstructuré avec des données fournies de manière narrative. Elles nécessitent d'interpréter correctement les consignes, puis de faire preuve de précision dans la saisie des données (pas d'espaces inutiles ni d'erreurs de frappe par exemple). Il en va de même pour la demande d'écrire dans un tableur une formule de calcul de moyenne utilisant une fonction. L'analyse des réponses montre des lacunes dans la syntaxe d'écriture de formule propre aux tableurs. Ceci confirme les résultats déjà observés de 2005 à 2007 dans le cadre du projet DidaTab (Bruillard et al., 2008).

Trois autres épreuves très peu réussies (19 %, 21 % et 23 %) portent sur l'opendata : nommer un format de fichier recommandé pour le partage de données, repérer parmi quatre pages web celles qui mettent à disposition des données libres, trouver un jeu de données en opendata et rapporter des caractéristiques de ce jeu. On s'attendrait à de meilleurs résultats des élèves de lycée, dans la mesure où ces sujets sont au programme de SNT de la classe de seconde.

## Discussion

Ce déficit de réussite n'est pas très surprenant. L'offre d'enseignement peine à couvrir ce type de compétences (Baron et Drot-Delange, 2023 ; Drot-Delange et Tort, 2022). L'EMI ne le prend pas en compte en raison de la technicité associée et seuls les enseignements de l'informatique au lycée offrent un cadre pour la travailler.

Quant à la plateforme Pix, elle constitue une ressource pour l'entraînement, les modalités de son utilisation étant laissées à l'initiative des équipes pédagogiques et des élèves. Mais elle ne peut se substituer à un enseignement. Une réflexion est donc nécessaire relativement aux modalités permettant de développer la littératie numérique.

Françoise Tort, maîtresse de conférences en informatique, ENS Paris-Saclay

Georges-Louis Baron, professeur émérite en sciences de l'éducation et de la formation, EDA, université Paris-Cité

Béatrice Drot-Delange, professeure en sciences de l'éducation et de la formation, ACTé, université Clermont-Auvergne

> Baron, G.-L., & Drot-Delange, B. (2023). *Humanités numériques en éducation : Vers de nouvelles littératies*. GTnum Humanités numériques, entre recherche et formation.

> Bruillard, E., Blondel, F.-M., & Tort, F. (2008). DidaTab project main results: implications for education and teacher development. In *Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, 2014-2021*.

> Drot-Delange, B., & Tort, F. (2022). *Éducation aux données ou enseignement des données : Quelles humanités numériques au lycée ?* *Humanités numériques, 5*.

> Vuorikari R., Kluzer S., & Punie Y. (2022). *DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes*.