Research

Profil comparatif et évolutif des personnes infectées par le virus de l'immunodéficience humaine traitées aux antirétroviraux à Kinshasa, République Démocratique du Congo

Tshingani Koy<fnref n="1" />,&, Henri Mukumbi², Ghislain Lubangi Muteba Malandala³, Philippe Donnen<fnref n="1" />, Michèle Wilmet-Dramaix<fnref n="1" />

Key words: Immunodéficience humaine, antirétroviraux, Kinshasa, trithérapie

Received: 02/04/2014 - Accepted: 27/11/2014 - Published: 18/12/2014

Abstract

**Introduction:** A trithérapie (ARV) introduite en R.D.Congo en 1996, a permis l'amélioration substantielle de la qualité de vie des PVVIH et a réduit la morbimortalité liée au sida en R.D. Congo. L'objectif de cette étude est de présenter le profil épidémiologique comparatif, clinique, ainsi que l'évolution anthropométrique des PVVIH sous ARV à Kinshasa. **Méthodes:** Etude de cohorte sur 438 PVVIH, de 18 ans et plus, suivies entre mai 2010 à 2011 à Amo Congo à Kinshasa. Une comparaison a été faite entre les patients suivis pendant un an et ceux perdus de vue. Le Chi carré de Mc Nemar et l'analyse de variance pour mesures répétées ont été appliqués pour étudier l'évolution. **Résultats:** Près 12 mois de suivi, 11,4% de patients ont été perdus de vue. Parmi eux, on observait des proportions significativement plus élevées de personnes de niveau socioéconomique bas, d'indice de masse corporelle (IMC) bas, présentant de l'anorexie, des affections opportunistes. Les proportions de patients aux stades OMS 3 & 4 et naifs étaient également significativement plus élevées et la durée sous ARV plus courte. Les gains moyens des paramètres anthropométriques au 12ème mois, étaient importants : de 3,6 [3,2 - 4,0] kg pour le poids, 1,8 (1,4 - 2,3) cm pour le périmètre abdominal, 0,9 (0,8 - 1,2) cm pour le périmètre brachial, 1,4 (1,2 - 1,5) kg/m² pour l'IMC. La proportion de patients avec un IMC <18,5 kg/m² a significativement plus baissé entre l'admission et le 12ème mois parmi les patients sans stomatite que parmi ceux avec stomatite. L'IMC moyen évoluait significativement différemment entre l'admission et le 12ème mois selon l'âge et la taille de ménage. **Conclusion:** Les facteurs fragilisant la rétention des patients sous antirétroviraux et une évolution progressive de l'état nutritionnel ont été observés.

Pan African Medical Journal. 2014; 19:388 doi:10.11604/pamj.2014.19.388.4287

This article is available online at: http://www.panafrican-med-journal.com/content/article/19/388/full/

© Tshingani Koy et al. The Pan African Medical Journal - ISSN 1937-8688. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

<footnote n="1">¹Centre de Recherche en Épidémiologie, Biostatistiques et Recherche Clinique, École de Santé Publique, Université Libre de Bruxelles, Bruxelles, Belgique, ²Actions Communautaires Sida/ Avenir Meilleur pour les Orphelins au Congo (AMOCONGO), commune de Kasa Vubu, Kinshasa, RD Congo, ³Université de Liège, Faculté de Médecine, Liège, Belgique</footnote>

<footnote>&Corresponding author: Tshingani Koy, Centre de Recherche en Epidémiologie, Biostatistiques et Recherche Clinique, Ecole de Santé Publique, Université Libre de Bruxelles</footnote>
## Introduction

Dans les pays les plus touchés par le VIH/SIDA, les conséquences de cette épidémie dépassent le domaine de la santé et affectent également le développement socioéconomique, la sécurité alimentaire et la nutrition. D'après le rapport de l'institut de recherches de la politique alimentaire internationale (IFPRI) en 2013, l'indice global de la famine (GHI) qui présente les mesures multidimensionnelles de la famine sur le plan global, régional et national, a montré que le niveau de la faim dans le monde avait chuté d'un tiers depuis 1990. Néanmoins, l'Asie du Sud et l'Afrique subsaharienne restent les régions planétaires qui ont les niveaux de faim les plus élevés [1]. Des efforts considérables sont réalisés en Afrique pour réduire ce GHI par des progrès notamment en matière de stabilité politique et économique de certaines nations ainsi que par certaines améliorations en matière de santé: l'accès à l'eau saine et potable, l'immunisation, la lutte contre le paludisme et le sida [1], néanmoins la prévalence du VIH/SIDA reste aussi élevé dans ce même continent africain. Le lien entre la malnutrition et le VIH a déjà été étudié dans le passé. En effet, la faim modifie les comportements des individus, affaiblit leurs corps et leurs systèmes immunitaires, et les exposent à des vulnérabilités aux infections dont le VIH, le paludisme et la tuberculose. Raison pour laquelle, plusieurs programmes nationaux de lutte contre le VIH/SIDA ont adopté des stratégies de prise en charge globale, associant à la prise en charge thérapeutique, l'accompagnement psychosocial et la prise en charge nutritionnelle. Différents programmes s'efforcent d'améliorer ou de renforcer leurs politiques aussi bien sur la qualité de l'alimentation que sur les apports alimentaires quantitatifs pour offrir aux populations une alimentation couvrant les seuils recommandés dans des régions où la malnutrition est endémique [2].

En ce qui concerne la République démocratique du Congo (RDC) en 2013, à cause des conflits armés, obstacles évidents à l'amélioration de la situation, l'index GHI n'a pas pu être calculé et ne pourra l'être que dans le futur [1]. Néanmoins, en 2011 elle était classée dans la catégorie extrêmement alarmante [1], et bien avant, d'autres études ont fait l'état de lieu de la sécurité alimentaire en R.D C. Les études effectuées en 2003 [3] et en 2008 [4] n'attestent pas non plus d'une progression nette de la situation nutritionnelle sur l'ensemble du territoire congolais. Cependant, la malnutrition reste également un problème préoccupant pour les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) en RD Congo. L'avènement de la trithérapie en

1996, a permis d'améliorer de façon substantielle la qualité de vie des PVVIH et de réduire la morbimortalité liée au sida. Mais en pratique clinique, la prise en charge incluant les antirétroviraux (ARV) reste une prise en charge à vie, ayant aussi bien des effets thérapeutiques bénéfiques que des effets secondaires parmi lesquels des troubles métaboliques importants notamment la lipodystrophie, la résistance à l'insuline et le changement des concentrations plasmatiques des lipides et des lipoprotéines [5,6]. Et la littérature a déjà évoqué les conséquences de la présence virale dans le sang sur l'accroissement des dépenses énergétiques, provoquant ainsi une protéolyse musculaire avec une perte exagérée de tissu maigre des PVVIH [7]. Bien plus, pour atteindre un succès clinique, immunologique et virologique post antirétroviral, une bonne observance, compliance et un apport nutritionnel équilibré et régulier sont exigés aux patients sous ARV. Cette étude a été menée en tenant compte de toutes les exigences évoquées ci haut, auxquels s'associent les possibilités qui sont données aux PVVIH de rester dans le système de soins, pour avoir un succès de la prise en charge. Elle a eu pour objectif de présenter le profil épidémiologique, clinique, ainsi que l'évolution anthropométrique des PVVIH suivies sous antirétroviraux dans trois différents sites du centre de traitement ambulatoire (CTA/ AmoCongo) de Kinshasa.

## Methode

### Population d'étude et critères d'inclusion

Il s'agit d'une étude de cohorte prospective sur 438 PVVIH suivies à Kinshasa entre mai 2010 et mai 2011. Parmi les critères d'inclusion, nous avons retenu les patients âgés de 18 ans et plus traités aux ARV. Les femmes enceintes sous ARV ont été exclues de cette étude.

### Sites d'étude et collecte des données

L'étude a été menée dans trois différents sites du CTA ACS/AmoCongo de Kinshasa: Kasa Vubu, Mbinza Ozone et Ndjili. Ces sites étaient inscrits dans une approche globale de prise en charge: le dépistage volontaire du VIH, la prise en charge médicale et psychosociale des PVVIH. Les données ont été collectées lors du suivi des malades à l'admission, au troisième, sixième et douzième mois. Les variables collectées étaient l'âge, l'état civil, le cadre de vie, la taille de ménage, le niveau d'étude et le statut
socioéconomique. Ces variables ont été catégorisées: l'âge
dichotomisé en moins de 50 ans et supérieur ou égal à 50 ans en
accord avec la littérature [8], l'état civil en célibataire, marié (e),
divorcé(e) et veuf(ve), le cadre de vie en vivant seul, en famille
chez soi ou chez les tiers (un parenté), la taille de ménage en pas
d'enfant, 1 à 3 enfants, 4 enfants ou plus; le niveau d'étude en
niveau bas (maximum primaire), moyen (secondaire), élevé
(Supérieur ou Universitaire). Un score fait du revenu mensuel, les
biens matériels des patients, l'activité professionnelle réelle, a été
crée d'une somme simple allant de 0 à 30. Et il a permis de
catégoriser les patients en niveau socioéconomique bas pour le
tertiles inférieur, moyen pour le tertiles moyen et élevé pour le
tertiles supérieur. Les données anthropométriques ont été
collectées: la station de pesée et de mesure de marque SECA a été
utilisée pour collecter le poids en kg et la taille en cm, le périmètre
brachial en centimètre (cm) et le périmètre abdominal en cm au
moyen d'un mètre ruban. Nous avons recueilli les signes, ainsi que
certains diagnostics cliniques suivants : l'anorexie, l'asthénie, la
stomatite, l'autonomie d'activité, la présence d'affections
opportunistes, le statut du patient par rapport aux ARV(les patients
naïfs et les non naïfs aux ARV). Le stade clinique du sida selon
l'OMS a été dichotomisé en stade du début regroupant le stade 1 &
2, et le stade avancé incluant les stades 3 & 4. Parmi les paramètres
biologiques, nous avons collecté: l'hémoglobine en g/dl dichotomisé
en inférieur et supérieur ou égal à 12 g/dl et le nombre de CD4 en
inférieur et supérieur ou égal à 250 cellules/µl.

Analyse statistique

Pour décrire l'échantillon, une comparaison a été faite entre les
patients qui ont été suivis pendant un an et ceux qui ont été perdus
de vue durant le suivi. Le test t-student et l'analyse de variance à un
facteur ainsi que le Chi carré de Pearson ont été utilisés pour
comparer les moyennes et les proportions. Pour l'évolution de l'état
nutritionnel durant le suivi, le Chi carré de Mac Nemar a été
appliqué de même que l'analyse de variance pour mesures répétées.
Les analyses ont été réalisées au moyen du logiciel Open Epi version
2.3.1 et SPSS version 20.

Resultat

Caractéristiques des malades inclus à l'admission

Au total 438 PVVIH ont été incluses dans cette étude au mois de
mai 2010. Après un suivi d'une année 11,4% des malades ont été
perdus de vue. L'âge moyen des malades ne différait pas
significativement entre le groupe des suivis et ceux perdus de vue.
On notait aussi dans les deux groupes une proportion élevée de
femmes, de malades mariés, et de malades vivant sous le toit
familial. Les malades étaient en majorité d'un niveau d'étude
moyen. Les malades avec un niveau socioéconomique bas étaient
significativement plus fréquents parmi les malades perdus de vue
(53,1%) que chez ceux suivis un an (31,5%) (P<0,008). La
proportion de malades malnutris (IMC < 18,5 kg/m²) était
significativement plus élevée dans le groupe des malades perdus de
vue que dans le groupe de ceux suivis pendant un an (32,0%
versus 20,1%, P<0,001) (Tableau 1). Les proportions de signes
cliniques: anorexie (48,0% versus 32,5%, P= 0,029), la présence
d'affection opportuniste (48,0% versus 19,8%, P<0,001), le stade
clinique avancé du sida (87,8% versus 76,4%, P= 0,017) étaient
significativement plus élevées parmi les malades perdus de vue que
parmi les malades suivis pendant un an. La proportion de malades
naïfs était significativement plus élevée chez les perdus de vue que
parmi les malades suivis pendant 1 an. La durée moyenne des
patients sous ARV était significativement plus élevée chez ceux qui
ont été suivis pendant un an 3,0 (2,7) versus 2,0(1,5) (P<0,001)
(Tableau 2). Les proportions des différents types d'affections
opportunistes ne différaient pas significativement entre les deux
groupes. La majorité des patients était traitée aux ARV de première
ligne (zidovudine, lamivudine, névirapine).

L'évolution des malades après une année de suivi

Après une année de suivi, on a observé une augmentation
statistiquement significative du poids, périmètre abdominal,
périmètre brachial, et de l'indice de masse corporelle. Les
différences des moyennes des poids, périmètre abdominal,
périmètre brachial et de l'indice de masse corporelle étaient
statistiquement significatives entre l'admission et le 12ème mois.
Les gains moyens étaient les plus importants au 12ème mois
(Tableau 3). On observait aussi une diminution significative des
proportions de patients avec un indice de masse corporelle inférieur
à la normale. La proportion de patients avec un IMC inférieur à 18,5
kg/m² a significativement diminué à 9,6% au 12ème mois (Tableau 4). L'analyse de l'évolution des proportions de patients qui avaient un IMC bas (<18,5 kg/m²) à l'admission et qui ont atteint un bon IMC (≥18,5 kg/m²) au 12ème mois en fonction des caractéristiques sociodémographiques, socioéconomiques et cliniques, a permis d'observer des proportions significativement plus élevée d'amélioration de l'IMC parmi les patients n'ayant pas présenté la stomatite à l'admission par rapport à ceux qui ont eu la stomatite. Sur les 54 patients sans stomatite avec un IMC < 18,5 kg/m², 63,0 % soit 34 patients ont atteint un IMC ≥ 18,5 kg/m². Par contre chez ceux qui ont présenté la stomatite avec un IMC < 18,5 kg/m², sur 24 patients à l'admission, 8 patients seulement ont atteint un IMC ≥ 18,5 kg/m² au 12ème mois (soit 33,3%). Nous n'avons pas observé de différences significatives des proportions des patients ayant atteint un IMC ≥18,5 kg/m² au 12ème mois en fonction des autres caractéristiques des patients cependant en l'absence des signes cliniques, les proportions de retour à un BMI normal étaient en général plus élevées (Tableau 5). L'analyse de l'effet des caractéristiques sociodémographiques, socioéconomiques et cliniques des patients à l'admission sur la différence des moyennes de l'IMC entre l'admission et le 12ème mois, a montré des évolutions significatives des moyennes de l'IMC en fonction de l'âge et de la taille de ménage. En effet, les patients de plus de 50 ans avaient une différence de gain moyen de l'IMC significativement plus basse que ceux de moins de 50 ans. Et les patients ayant au moins un enfant présentaient une différence de gain des moyennes de l'IMC significativement inférieure par rapport à ceux n'ayant pas d'enfant. Les autres caractéristiques n'ont pas présenté d'interaction cet à dire des modifications des performances d'évolution au cours au cours du temps de suivi.

## Discussion

Cette étude avait pour objectif de présenter le profil épidémiologique, clinique, ainsi que l'évolution anthropométrique des patients sous ARV suivis dans les sites du CTA d'Amocongo de Kinshasa. Les réalités vécues lors des recherches menées sur terrain confirment la déclaration selon laquelle les faibles moyens d'investigation clinique, para clinique ainsi que les faibles moyens économiques des populations, réduisent l'efficacité des interventions visant à corriger les déficiences nutritionnelles chez les PVVIH et redynamiser la prise en charge dans les pays en développement [9]. Néanmoins, les recherches continuent dans le but d'identifier des

interventions qui visent à trouver des solutions adéquates pour améliorer aussi bien l'état nutritionnel que la prise en charge. Certains auteurs estiment par exemple, qu'il est important lors de ces interventions nutritionnelles, de tenir compte aussi bien de l'évaluation de l'état nutritionnel, des conseils et soutien nutritionnels et notamment de l'administration des suppléments nutritionnels que des moyens de subsistance des patients [10-12]. Cette étude s'inscrit dans la lignée de celles qui recherchent les facteurs qui améliorent la rétention des patients dans le circuit de soins et porte aussi un regard sur l'évaluation de l'état nutritionnel des patients atteints du VIH traités dans le milieu congolais. L'arrivée des ARV a contribué efficacement au soulagement des effets néfastes du virus en réduisant la charge virale, les infections opportunistes et aussi en réduisant la potentialisation de la perte énergétique liée au métabolisme de base des patients infectés par le virus. Pour un résultat optimum attendu des ARV, une bonne compliance, une bonne observance, ainsi qu'un bon accompagnement psychosocial, notamment nutritionnel des patients, doivent être maintenus. Au cours de cette étude nous avons observé un pourcentage de 11,4 % des patients perdus de vue (patients qui n'ont pas été revus au rendez-vous de suivi du traitement aux ARV, au cours d'un suivi de 12 mois). Parmi ces patients, nous avons observé une proportion élevée de patients avec un niveau socioéconomique bas, et une moyenne d'IMC basse ; on a noté aussi parmi eux, des proportions élevées de plaintes d'anorexie, de présence d'affections opportunistes, et d'absence d'autonomie des activités physiques de la vie quotidienne. Des proportions élevées de patients avec un stade clinique du sida élevé (3 & 4) ainsi que de patients naïfs (les nouveaux admis au traitement) ont été également observées aussi parmi les perdus de vue. Cependant, dans notre étude, la proportion de perdus de vue était faible par rapport à celle observée dans d'autres études. Rosen et al [13], lors d'une revue systématique, ont obtenu une proportion de 25% de perdus de vue après 12 mois de suivi ; Matthew P et al [14] ont obtenu 59 % pour des suivis de 12, 24 et 36 mois, dans des études menées en Afrique subsaharienne entre 2007-2009. Plusieurs études en sciences sociales et médicales ont identifié comme cause entre autres d'abandon de traitement : les coûts associés, le moyen de transport et le temps d'attente, la stigmatisation, la pression familiale, les croyances religieuses et la maladie elle-même [13,15]. Dans cette étude, néanmoins, nous avons observé deux facteurs qui exposent les patients à un abandon de traitement: c'est notamment la pauvreté et le stade de la maladie. En effet, sans un soutien financier qui appuie l'amélioration des conditions socioéconomiques, base d'un bon suivi des soins, le
long chemin de prise des ARV devient très vite infranchissable. Bien plus, nous avons observé que la proportion de patients avec les stades cliniques avancés 3&4 étaient plus élevées dans ce groupe des perdus de vue.

Le stade clinique indique l'état d'avancement de la maladie. Il est un facteur de vulnérabilité des patients face aussi bien à la maladie elle-même, aux affections opportunistes qu'au long et contraignant chemin thérapeutique des ARV. Toujours parmi les perdus de vus, nous avons noté une proportion plus élevée de patients avec un mauvais état nutritionnel. Les études antérieures ont révélé qu'aux stades très avancés du sida on assistait à une réduction des apports nutritionnels, une augmentation des dépenses énergétiques liées au métabolisme basal due à la charge virale [7,16,17]. Cette présence virale déclenche une protéolyse qui entraine des lésions musculaires causant ainsi un déséquilibre de la balance en nitrogène et une perte exagérée de tissu maigre [7]. D'autre part, on assiste, à une diminution des apports alimentaires, entraînant un déséquilibre de la balance pondérale, de l'asthénie physique et une incapacité du patient à réaliser les activités physiques liées aux besoins de la vie quotidienne [18,19] voire même de rechercher les soins. Ceci peut justifier la perte au cours du suivi des patients plus vulnérables. D'une manière générale, nous avons observé dans notre échantillon, une proportion élevée de femmes (> 72%) parmi les PVVIH ainsi qu'une moyenne d'âge de 40 ans. Cette observation concorde avec celle d'autres études [14,20]. Ainsi donc, nous plaidons pour un renforcement des mesures des préventions sur le VIH /SIDA auprès des populations cibles en général et des femmes en particulier ainsi qu'à la réduction des vulnérabilités qui les exposent à la maladie. Un dépistage précoce ainsi qu'une prise en charge thérapeutique de ceux qui sont atteints et un accompagnement psychosocial précoce en général et dans la tranche d'âge de moins de 50 ans en particulier doivent être de principe. Après une année de suivi des patients sous ARV, nous avons observé une évolution positive des moyennes des paramètres anthropométriques des patients. Les gains moyens IC à 95% étaient les plus importants au 12ème mois et ils étaient respectivement de 3,6 (3,2 - 4,0) kg pour le poids, 1,8 (1,4 - 2,3) cm pour le périmètre abdominal, 0,9 (0,8 - 1,2) cm de périmètre brachial, et 1,4 (1,2 - 1,5) kg/m² de l'indice de masse corporelle. L'usage des paramètres anthropométriques dont notamment l'IMC comme outil du monitoring du pronostic mais aussi comme marqueur de l'efficacité du traitement ARV a été décrit et demeure important dans les milieux à ressource limitée [21, 22]. L'évolution du périmètre brachial et abdominal est tout aussi importante car elle complète l'évaluation non seulement de l'état de

santé du patient mais aussi de l'efficacité du traitement dont notamment la surveillance des troubles métaboliques qui peuvent être imputés aux ARV. Bien qu'étant positive, l'évolution de l'IMC ainsi que celle du poids des patients dans cette étude nous semblent être faible par rapport à celle des patients suivis en Afrique du Sud [23].

Après 12 mois de suivi, le gain moyen de l'IMC (IC à 95%) des patients Sud Africains, était respectivement de 2,4 (1,7-3,1) (kg/m²) chez les hommes et de 2,2 (1,5-2,9) (kg/m)² chez les femmes et ce gain était associé à l'âge. Le poids moyen (DS) des patients Sud Africains était de 63,6 (2,1) kg et 63,5 (2,5)kg avec un gain de 6,8 (4,9- 8,7) kg et 5,6 (3,8-7,3) kg respectivement chez les hommes et chez les femmes après 12 mois de suivi alors que dans notre étude le poids moyen global était de 59,4 (12,0) kg avec un gain pondéral de 3,6 (3,2 - 4,0) kg. Cette différence marquée peut s'expliquer par le niveau socioéconomique des patients, qui est très différent dans les deux échantillons: il est plus élevé parmi les patients sud africains (58% d'un niveau aisé versus 20% dans notre étude) ; bien plus, dans beaucoup de milieux africains, la notion de la perception de la taille et poids corporel idéal faisant parti des normes culturelles, une perte importante du poids est mal vécue car, marqueur externe de la maladie et de la stigmatisation entourant le VIH. Cette perception, qui reste réelle aussi pour d'autres milieux africains, a été observée dans l'étude Sud-africain [23]. Les patients (PVVIH) sud africains qui souhaitaient prendre du poids, avaient modifié leurs régimes diététiques et mode de vie, et avaient considérablement augmenté leur poids [23]. Cette notion de perception de soi et le gain pondéral parmi les PVVIH doivent être étudiés en profondeur dans le milieu Congolais. Nos résultats sur le gain pondéral par contre, sont légèrement supérieur à ceux d'une autre étude menée dans un milieu à ressource limitée en côte d'ivoire [22] où les chercheurs ont observé une évolution significative de l'IMC dont le gain moyen a été de 0,7 kg/m² après 6 mois de suivi chez les patients avec un IMC moyen (DS) de départ de 22,5 (2,5) kg/m² alors que dans nos résultats, le gain moyen était de 1,4 (0,5 ≥ 0,7) kg/m² à 6 mois pour l'IMC moyen (DS) à l'admission de 22,7 (4,2). Globalement, la proportion de patients avec un IMC moyen inférieur à 18,5 kg/m² à l'admission a significativement diminué jusqu'à 9,6% au 12ème mois. Néanmoins, parmi des patients avec IMC<18,5 kg/m², nous avons observé une proportion significativement plus élevé de l'IMC ( ≥18,5 kg/m²) entre l'admission et le 12ème mois, parmi les patients n'ayant pas présenté la stomatite que ceux qui en présentaient. L'absence de stomatites au cours du sida est bénéfique pour une bonne
récupération de l'état nutritionnel. La présence des lésions des muqueuses buccales contribue à la diminution des apports alimentaires par l'anorexie, un des plus importants facteurs de risque clinique de la malnutrition [24]. Et la persistance de certaines lésions des muqueuses notamment la candidose buccale sont associées avec un échec immunologique et une progression du sida [25].

À la fin du suivi, le gain moyen de l'IMC différait significativement seulement en fonction de deux caractéristiques sociodémographiques: les patients âgés d'au moins 50 ans ont présenté un gain moyen l'IMC significativement inférieur à celui de moins de 50 ans; et ceux ayant au moins un enfant, une différence de gain moyen d'IMC significativement inférieure par rapport à ceux n'ayant pas d'enfant. À l'admission dans l'étude les patients âgés d'au moins 50 ans présentaient une moyenne d'IMC supérieure à celle de moins de 50 ans, et notons que dans cette échantillon, parmi les patients de 50 ans et plus, on notait un grand nombre de patients à un stade clinique débutant ce qui corrobore avec l'histoire du profil épidémiologique des PVVIH en RDC [18, 26]. En effet, La littérature évoque que dans cette tranche d'âge, en plus du disfonctionnement immunitaire qui est lié au virus du sida, l'organisme subit des défis liés au vieillissement du système immunitaire, qui exposent aux infections secondaires, et à une réponse encore plus lente du système immunitaire [8, 27]. Bien plus, les patients qui présentent un dysfonctionnement immunitaire en général et ceux de plus de 50 ans en particulier répondent plus faiblement aux traitements antirétroviraux, et présentent des problèmes de réplication virale et des comorbidités au VIH [28]. Avec l'avènement des ARV, l'espérance de vie des patients a été considérablement améliorée. L'âge avancé des patients sidéens devient un problème de santé publique actuellement et suscite une attention particulière des prestataires. Les patients ayant au moins un enfant ont présenté un gain moyen d'IMC inférieur par rapport à celui des patients n'ayant pas d'enfant à la fin du suivi. Le revenu du ménage joue un grand rôle dans la prise en charge nutritionnelle des familles. En effet, dans le contexte des pays à ressources limitées, l'entrée du sida dans un ménage est source de stress et de beaucoup de problèmes financiers liés aux dépenses des soins médicaux. Elles s'ajoutent aux dépenses liées aux besoins fondamentaux pour les ménages et réduisent les possibilités d'accès à un régime alimentaire équilibré et suffisant pour le ménage. Cette situation est encore d'autant plus dramatique que la taille du ménage est très large et peut être à la base d'une insécurité alimentaire du ménage. Ceci pourrait expliquer cette interaction

entre l'évolution de l'IMC et la taille de ménage. Ainsi donc nous recommandons que cet aspect des choses qui n'a pas fait l'objet de notre étude puisse être étudié dans le futur. Le traitement antirétroviral a largement contribué à la réduction de la morbimortalité liée au VHI dans le monde en général et dans les pays à ressources limitées en particulier. Néanmoins, ce traitement reste à vie, et sa prise à vie expose à des complications et contraintes, celles-ci tendent à s'alléger grâce aux progrès de la recherche de traitements plus commodes donnant des résultats satisfaisants et conduisant à la réduction des effets secondaires et des résistances. Notre étude comporte quelques limites, notamment l'absence de marqueurs immunologiques et virologique qui permettraient que des patients avec échec virologique parmi ceux qui présenteraient des marqueurs d'une bonne évolution clinique et immunologique soient identifiables [22]. En dépit du fait que le dosage de la charge virale est devenu beaucoup plus accessible suite à la généralisation du PCR dans les milieux à faibles ressources [22, 23], en RD Congo cette réalité est encore loin d'être à la portée des patients à faible ou même à moyen revenu.

L'absence des marqueurs virologiques et immunologiques crée un frein à l'identification des couples discordants [28, 29] chez qui le suivi devrait être redynamisé. Messou E et al [22], ont observé lors d'une étude sur le succès virologique qu'en cas d'absence de la charge virale, les marqueurs cliniques et immunologiques seuls ne peuvent prédire le succès virologique; bien plus lorsque la charge virale est indétectable au dosage chez les patients avec un taux de CD4 et un IMC bas par rapport aux seuils normaux, à élargir le spectre de recherche de la cause plutôt que de se focaliser à la mauvaise adhérence au traitement comme cause. Nos résultats veulent inciter à tirer plusieurs sonnettes d'alarmes dans le cadre de la lutte contre le sida et de l'amélioration de la condition optimum de traitement ARV afin d'obtenir des résultats satisfaisants à long terme dans le milieu à ressources limitées. Premièrement, ils plaident pour un renforcement de la prévention du sida à large échelle avec insistance sur les groupes cibles notamment la population de moins de 50 ans, les jeunes adolescents et les femmes. Il s'avère aussi opportun d'attirer l'attention des praticiens sur les facteurs ci-haut identifiés qui affaiblissent le maintien des patients dans le circuit des soins, et de développer des stratégies visant à augmenter la rétention des patients déjà mis sous traitement. Après une décennie de passage au traitement ARV à large échelle dans les milieux à ressources limitées, il est important d'investir sur le maintien de respect des conditions de suivi clinique, biologique (immunologique et virologique) et sur l'amélioration des
conditions socioéconomiques des patients dans le but de favoriser une bonne observance, une adhérence et limiter la probabilité de survenue des résistances au traitement. Deuxièmement, ces résultats plaident pour un début de traitement ARV à un bon moment, quand le patient est au stade débutant de la maladie en bonne santé pour le maintenir en bon état nutritionnel et avec une vie de bonne qualité. Enfin ces résultats à l'instar d'autres plaident pour des interventions visant à supplémenter nutritionnellement les patients carencés ou ceux issus de niveaux socioéconomiques pauvres dans les pays à ressources limitées notamment en RD Congo.

## Conclusion

Cette étude présente une image épidémiologique, clinique et anthropométrique dans le contexte du traitement ARV à large échelle dans un milieu à ressources limitées en l'occurrence RD Congo. Nous avons observé des facteurs qui affaiblissent le maintien des patients dans les circuits des soins notamment dans le suivi des ARV sur lesquels il faut redynamiser les efforts. Et le taux de rétention des patients sous ARV a été relativement élevé pour ce genre de contexte. Les catégories sociodémographiques, cliniques et anthropométriques où l'on observait les proportions élevées des PPVIH du milieu congolais ont été identifiées. Une évolution faible mais progressive de l'état nutritionnel a été observée, permettant de percevoir l'effet positif de la prise en charge thérapeutique bien qu'il soit encore très difficile de trancher sur le succès virologique et l'adhérence au traitement. Bien que les patients avec IMC bas restent le groupe des patients les plus vulnérables nécessitant une prise en charge thérapeutique rapide et un accompagnement psychosocial et nutritionnel soutenu, nous recommandons pour les recherches futures, des études d'intervention intégrant les aspects ci-dessus et un suivi des marqueurs biologiques qui permettrait d'évaluer aussi bien le succès immunologique, virologique et anthropométrique, qui permettrait aussi de redynamiser la prise en charge thérapeutique dans les milieux à ressources limitées et congolais en particulier.

## Conflit d'intérêt

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts.

## Contributions des auteurs

Tshingani Koy: a rédigé le protocole et la mise en œuvre de l'étude. Il a contribué à la collecte et l'analyse des données et ainsi qu'à la préparation du manuscrit. Mukumbi Henri: a contribué à la collecte des données. Lubangi Muteba Ghislain: a contribué à la relecture du manuscrit. Donnen Philippe: a contribué à l'amélioration du protocole et à la relecture du manuscrit. Wilmet-Dramaix Michèle: a supervisé la rédaction du protocole, la mise en œuvre de l'étude et a contribué à l'analyse des données ainsi que la relecture du manuscrit. Tous les auteurs ont contribué à la conduite de ce travail. Tous les auteurs déclarent également avoir lu et approuvé la version finale du manuscrit.

## Remerciements

Les auteurs remercient le staff médical du centre de traitement ambulatoire AMOCONGO pour leurs dévouements et les soins qu'ils administrent aux patients ainsi que pour leurs contributions lors du suivi et la collecte des données. Nous tenons à remercier aussi la Fondation Van Buren pour le soutien financier qu'elle nous a fourni pour la finalisation de cette recherche.

## Tableaux

**Tableau 1:** Variables cliniques à l'admission des PVVIH suivies pendant un an et de celles perdues de vue au cours du suivi

**Tableau 2:** Variables cliniques à l'admission des PVVIH suivies pendant un an et de celles perdues de vue au cours du suivi

**Tableau 3:** Analyse de l'évolution des mesures anthropométriques des PVVIH suivies pendant un an, entre l'admission et le 12ème mois

**Tableau 4:** Evolution des proportions des patients avec IMC < 18,5 kg/m² entre l'admission et le 12ème mois

**Tableau 5:** Proportions des patients avec IMC ≥18,5 kg/m² à 12 mois parmi les patients avec IMC <18,5 kg/m² à l'admission en fonction des variables sociodémographiques, socioéconomiques et cliniques
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<table><caption>**Tableau 1:** Variables cliniques à l'admission des PVVIH suivies pendant un an et de celles perdues de vue au cours du suivi</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variables</th><th colspan="2">Suivis pendant 1 an (n=388)</th><th colspan="2">Perdus de vue(n=50)</th><th rowspan="2">P</th></tr><tr><th>Moy (DS)</th><th>%</th><th>Moy (DS)</th><th>%</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Age en année</td><td>42,0 (9,3)</td><td>–</td><td>40,9 (9,9)</td><td>–</td><td>NS</td></tr><tr><td>&lt; 50</td><td>–</td><td>76,5</td><td>–</td><td>76</td><td>NS</td></tr><tr><td>2. Sexe</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Femme</td><td>–</td><td>72,7</td><td>–</td><td>82</td><td>NS</td></tr><tr><td>3. Etat civil</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Célibataire</td><td>–</td><td>27,8</td><td>–</td><td>26</td><td>NS</td></tr><tr><td>Marié(e)</td><td>–</td><td>34,3</td><td>–</td><td>40</td><td>–</td></tr><tr><td>Divorcé(e)</td><td>–</td><td>10,8</td><td>–</td><td>12</td><td>–</td></tr><tr><td>Veuf (ve)</td><td>–</td><td>27,1</td><td>–</td><td>22</td><td>–</td></tr><tr><td>4. Cadre de vie</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Vit seul</td><td>–</td><td>3,9</td><td>–</td><td>2</td><td>NS</td></tr><tr><td>Vit chez soi</td><td>–</td><td>75</td><td>–</td><td>66</td><td>–</td></tr><tr><td>Vit chez les tiers</td><td>–</td><td>21,1</td><td>–</td><td>32</td><td>–</td></tr><tr><td>5. Taille de ménage</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pas d'enfant</td><td>–</td><td>34</td><td>–</td><td>30</td><td>NS</td></tr><tr><td>1-3 enfants</td><td>–</td><td>29,1</td><td>–</td><td>32</td><td>–</td></tr><tr><td>≥ 4 enfants</td><td>–</td><td>36,9</td><td>–</td><td>38</td><td>–</td></tr><tr><td>6. Niveau d'étude</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Niveau bas</td><td>–</td><td>8,5</td><td>–</td><td>14</td><td>NS</td></tr><tr><td>Niveau moyen</td><td>–</td><td>66,2</td><td>–</td><td>68</td><td>–</td></tr><tr><td>Niveau élevé</td><td>–</td><td>25,3</td><td>–</td><td>18</td><td>–</td></tr><tr><td>7. Niveau SE*</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Bas</td><td>–</td><td>31,5</td><td>–</td><td>53,1</td><td>&lt;0,08</td></tr><tr><td>Moyen</td><td>–</td><td>48,5</td><td>–</td><td>28</td><td>–</td></tr><tr><td>Aisé</td><td>–</td><td>20,1</td><td>–</td><td>20</td><td>–</td></tr><tr><td>9 Poids (Kg) (n)</td><td>59,4(12,0)</td><td>–</td><td>54,9 (12,5)</td><td>–</td><td>0,005</td></tr><tr><td>10. IMC* (Kg/m²)(n)</td><td>22,1(4,2)</td><td>–</td><td>19,9 (4,0)</td><td>–</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>&lt;18,5</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td></tr><tr><td>≥18,5</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td><td>–</td></tr><tr><td>11. PAbd*(cm)(n)</td><td>79,6 (9,4)</td><td>–</td><td>74,0 (9,9)</td><td>–</td><td>&lt;0,01</td></tr><tr><td>12. PBr*(cm)(n)</td><td>26,2(4,0)</td><td>–</td><td>25,0(4,3)</td><td>–</td><td>NS</td></tr></tbody><tfoot><tr><td colspan="2">*SE= Socioéconomique</td><td colspan="3">*IMC = Indice de masse corporelle</td><td></td></tr><tr><td colspan="2">*P.Abd= Périmètre abdominal</td><td colspan="3">*P.Br = Périmètre brachial</td><td></td></tr></tfoot></table>
<table><caption>**Tableau 2:** variables cliniques à l'admission des PVVIH suivies pendant un an et de celles perdues de vue au cours du suivi</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variables</th><th colspan="2">Suivis pendant 1n (n=388)</th><th colspan="2">Perdus de vue (n=50)</th><th rowspan="2">P</th></tr><tr><th>Moy(DS)</th><th>%</th><th>Moy(DS)</th><th>%</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>1. Stomatite</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Oui</td><td>-</td><td>9,5</td><td>-</td><td>18</td><td>NS</td></tr><tr><td>Non</td><td>-</td><td>90,5</td><td>-</td><td>82</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>2. Anorexie</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Oui</td><td>-</td><td>32,5</td><td>-</td><td>48</td><td>0,029</td></tr><tr><td>Non</td><td>-</td><td>67,5</td><td>-</td><td>52</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>3. Affection opportuniste(OP)</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Oui</td><td>-</td><td>19,8</td><td>-</td><td>48</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Non</td><td>-</td><td>80,2</td><td>-</td><td>52</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>4. Type d'affection OP (n=76)</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>(n=23)</td><td></td></tr><tr><td>Affections digestives</td><td>-</td><td>35,4</td><td>-</td><td>31,8</td><td>NS</td></tr><tr><td>Affections pulmonaires</td><td>-</td><td>40,8</td><td>-</td><td>50</td><td>-</td></tr><tr><td>Affections dermatologiques</td><td>-</td><td>18,4</td><td>-</td><td>22,7</td><td>-</td></tr><tr><td>Autres affections</td><td>-</td><td>5,2</td><td>-</td><td>4,5</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>5. Activité physique autonome</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>oui</td><td>-</td><td>57,4</td><td>-</td><td>42</td><td>0,039</td></tr><tr><td>non</td><td>-</td><td>42,6</td><td>-</td><td>58</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>6. Statut du patient aux ARV</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>patients naïfs</td><td>-</td><td>13,9</td><td>-</td><td>51</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>patients non naïfs</td><td>-</td><td>86,1</td><td>-</td><td>49</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>7. Durée sous ARV (en année)</strong></td><td>3,0 (2,7)</td><td>-</td><td>2,0 (1,5)</td><td>-</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>8. Régime d'ARV</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>AZT+3TC+NVP</td><td>-</td><td>87,4</td><td>-</td><td>85,7</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>AZT+3TC+EFV</td><td>-</td><td>7,2</td><td>-</td><td>12,2</td><td>-</td></tr><tr><td>ABC+DDI+KALETRA</td><td>-</td><td>5,4</td><td>-</td><td>2</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>9. Stade OMS/ SIDA (n=386)</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>(n=50)</td><td></td></tr><tr><td>Stade débutant (1&2)</td><td>-</td><td>23,6</td><td>-</td><td>12,2</td><td>0,017</td></tr><tr><td>Stade avancé (3& 4)</td><td>-</td><td>76,4</td><td>-</td><td>87,8</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>10. CD4 (cellule/µl) (n=74)</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>(n=23)</td><td></td></tr><tr><td>&lt;250</td><td>-</td><td>50</td><td>-</td><td>47,8</td><td>NS</td></tr><tr><td>≥250</td><td>-</td><td>50</td><td>-</td><td>52,2</td><td>-</td></tr><tr><td><strong>10. CD4 (cellule/µl) (n=74)</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>(n=23)</td><td></td></tr><tr><td>&lt;250</td><td>-</td><td>50</td><td>-</td><td>47,8</td><td>NS</td></tr><tr><td>≥250</td><td>-</td><td>50</td><td>-</td><td>52,2</td><td>-</td></tr><tr><td>AZT=Zidovudine KALETRA=Lopinavir &amp; Ritonavir 3TC=Lamivudine ABC= Abacavir NVP= Névirapine DDI= Didanosine EFV= Efavirenz</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 3 :** analyse de l'évolution des mesures anthropométriques des PVVIH suivies pendant un an, entre l'admission et le 12ème mois</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>Admission (n=386)</th><th>3<sup>ème</sup> mois (n=386)</th><th>6<sup>ème</sup> mois (n=386)</th><th>12<sup>ème</sup>mois (n=386)</th><th>P</th></tr><tr><th></th><th>Moy (DS)</th><th>Moy (DS)</th><th>Moy (DS)</th><th>Moy (DS)</th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Poids (kg)</td><td>59,4 (12,0)</td><td>59,5 (11,9)</td><td>60,9 (12,0)</td><td>63,0 (12,2)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Diff [IC 95%]</td><td>-</td><td>0,2 [0,0 - 0,4]</td><td>1,6 [1,3 - 1,9]</td><td>3,6 [3,2 - 4,0]</td><td></td></tr><tr><td>P.Abd (cm)</td><td>79,7 (9,3)</td><td>80,4 (9,3)</td><td>80,9 (9,3)</td><td>81,5 (9,5)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Diff [IC95%]</td><td>-</td><td>0,8 [0,5 - 1,0]</td><td>1,2 [0,9 - 1,6]</td><td>1,8 [1,4 - 2,3]</td><td></td></tr><tr><td>P.Br (cm)</td><td>26,2 (4,0)</td><td>26,3 (3,9)</td><td>26,7 (3,8)</td><td>27,2(3,8)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Diff [IC 95%]</td><td>-</td><td>0,1 [0,0 - 0,2]</td><td>0,5 [0,4 - 0,7]</td><td>0,9 [0,8 - 1,2]</td><td></td></tr><tr><td>IMC (kg/m<sup>2</sup>)</td><td>22,1 (4,2)</td><td>22,7 (4,2)</td><td>23,5 (4,3)</td><td>23,5(4,3)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Diff [IC 95%]</td><td>-</td><td>0,6 [0,0 - 0,2]</td><td>1,4 [0,5 - 0,7]</td><td>1,4 [1,2 - 1,5]</td><td></td></tr></tbody></table>

IMC= Indice de masse corporelle P.Abd= Périmètre abdominal P. Br= Périmètre brachial Diff [IC 95%]= Différence [Intervalle de confiance à 95%]

<table><caption>**Tableau 4 :** évolution des proportions des patients avec IMC < 18,5 kg/m² entre l'admission et le 12ème mois</caption><thead><tr><th>Variables</th><th colspan="10">N total = 386</th></tr><tr><th></th><th>N</th><th>%</th><th>P</th><th>-</th><th>N</th><th>%</th><th>P</th><th>-</th><th>N</th><th>%</th><th>P</th></tr></thead><tbody><tr><td>IMC&lt;18,5kg/m<sup>2</sup></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Admission</td><td>78</td><td>20,2</td><td>&lt;0,001</td><td>Admission</td><td>78</td><td>20,2</td><td>&lt;0,001</td><td>6<sup>ème</sup>Mois</td><td>61</td><td>15,8</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>6<sup>ème</sup> Mois</td><td>61</td><td>15,8</td><td></td><td>12<sup>ème</sup>Mois</td><td>37</td><td>9,6</td><td></td><td>12<sup>ème</sup>Mois</td><td>37</td><td>9,6</td><td></td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 5:** proportions des patients avec IMC ≥ 18,5 kg/m² à 12 mois parmi les patients avec IMC <18,5 kg/m² à l'admission en fonction des variables sociodémographiques, socioéconomiques et cliniques</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>IMC &lt; 18,5 kg/m² à l'admission n(%)</th><th>IMC&lt;18,5 kg/m² au 12ème moisn(%)</th><th>P</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Age (années)</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>&lt; 50</td><td>63 (21,2%)</td><td>32 (50,8%)</td><td>0,26</td></tr><tr><td>≥ 50</td><td>15 (16,5%)</td><td>10 (66,7%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Taille de ménage</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Sans enfant</td><td>34 (25,8%)</td><td>15 (44,1%)</td><td>0,13</td></tr><tr><td>Au moins un enfant</td><td>44 (17,2%)</td><td>27 (61,4%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Niveau SE*</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>bas</td><td>32 (26,2%)</td><td>16 (50,0%)</td><td>0,57</td></tr><tr><td>Moyen &amp; élevé</td><td>46 (17,3%)</td><td>26 (56,5%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Stomatite</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>54 (15,4%)</td><td>34 (63,0%)</td><td>0,015</td></tr><tr><td>Oui</td><td>24 (64,9%)</td><td>8 (33,3%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Anoréxie</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>non</td><td>25 (9,5%)</td><td>16 (64,0%)</td><td>0,21</td></tr><tr><td>Oui</td><td>53 (42,1%)</td><td>26 (49,1%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Affection opportuniste</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>non</td><td>51 (16,4%)</td><td>27 (52,9%)</td><td>0,82</td></tr><tr><td>Oui</td><td>27 (35,1%)</td><td>15 (55,6%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Asthénie physique</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>non</td><td>28 (10,3%)</td><td>19 (67,9%)</td><td>0,06</td></tr><tr><td>Oui</td><td>50 (43,9%)</td><td>23 (46,0%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Stade clinique du Sida</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1&amp;2</td><td>3 (3,3%)</td><td>2 (66,7%)</td><td>0,65</td></tr><tr><td>3&amp;4</td><td>75 (25,4%)</td><td>40 (53,3%)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Autonomie d'activité physique</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>11 (5,0%)</td><td>7 (63,6%)</td><td>0,48</td></tr><tr><td>Oui</td><td>67 (40,6%)</td><td>35 (52,2%)</td><td></td></tr></tbody><tfoot><tr><td colspan="4">*SE= socioéconomique</td></tr></tfoot></table>