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# Chorégraphies numériques: quand la danse rencontre l'intelligence artificielle

Ester Fuoco

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## To cite this version:

Ester Fuoco. Chorégraphies numériques: quand la danse rencontre l'intelligence artificielle. Journées d'informatique théâtrale, Oct 2024, Avignon, France. hal-05138635

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CHOREGRAPHIES NUMÉRIQUES: QUAND LA DANSE RENCONTRE
L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Ester Fuoco

IULM - Milan

ester.fuoco@iulm.it
# RÉSUMÉ

Comment l'intelligence artificielle (IA) et la danse contemporaine peuvent-elles s'informer et se développer mutuellement ? Au fil de son parcours artistique, le chorégraphe Wayne McGregor a conçu des œuvres interrogeant l'existence humaine au prisme du corps, en interaction étroite avec le numérique. Avec *Autobiography (1.0)*, lancé en 2017, il a entamé une réflexion sur le corps envisagé comme un réceptacle de mémoire, s'inspirant de la cartographie de son ADN pour générer une série de portraits dansés inédits. Le code génétique, l'intelligence artificielle et la chorégraphie se fondent dans cette œuvre qui se réinvente et se transforme à chaque performance, suivant une logique de biomimétisme. Les algorithmes ne se contentent pas d'apprendre et de répliquer les mouvements humains, mais ils proposent de nouvelles séquences, ouvrant la voie à des scénarios chorégraphiques encore inexplorés. Cette brève analyse, centrée sur l'expérimentation artistique de McGregor, explore comment l'IA peut agir en tant que muse inspiratrice, proposant des variations qui pourraient ne pas découler de l'intuition humaine, et comment la collaboration entre l'humain et la machine peut redéfinir le vocabulaire de la danse contemporaine.

# 1. INTRODUCTION

Nous savons que la performance contemporaine ne se limite plus à une simple composition sémantique dénuée de finalité, mais se manifeste avant tout comme un événement esthétique et porteur de sens, une situation sociale expressive et une expérience partagée. Au cours des dernières décennies, la pensée dramaturgique a profondément évolué, s'orientant vers des écosystèmes performatifs où l'autotélisme, c'est-à-dire la réalisation de la finalité en soi, devient central<fnref n="1" />.

La danse, en particulier, n'est plus conçue uniquement comme un mouvement physique, mais comme un langage fluide qui intègre des technologies émergentes, comme l'intelligence artificielle, et d'autres modalités expressives. Ces éléments enrichissent non seulement la performance, mais transforment profondément son essence, redéfinissant ses limites et ouvrant de nouveaux horizons créatifs. Il convient toutefois de rappeler que la notion d'algorithme<fnref n="2" />, souvent employée comme un terme générique pour désigner un ensemble de systèmes opérationnels, recouvre en réalité une pluralité de logiques et de modalités de fonctionnement. Ce terme englobe un large éventail de techniques et d'approches,

aux implications très différentes. Dans le cas d'un algorithme classique, de nature déterministe, la dimension théorique et ses implications sont plus clairement perceptibles, car il s'agit essentiellement de mécaniser un processus humain<fnref n="3" />. En revanche, cette étape de conceptualisation et de modélisation par l'humain semble moins évidente dans le cas d'algorithmes conçus pour imiter des facultés intuitives ou artistiques. Ces derniers reposent l'analyse et l'interprétation des données et exploitent des informations intégrées au cours de la phase d'apprentissage.

Ainsi, la différence fondamentale entre les algorithmes déterministes et ceux basés sur l'apprentissage par la machine, qui réside dans leur relation à la conceptualisation et à la théorie humaines, n'est pas remise en question dans le cadre de l'expérimentation artistique de Wayne McGregor<fnref n="4" />. Ses interrogations critiques sur la prétendue neutralité des technologies centrées sur les données s'estompent, laissant place à une confiance totale dans la spontanéité de la réinterprétation et de la mise en séquence "improvisée" de mouvements humains préalablement codifiés et archivés par la machine.

De plus, le travail chorégraphique de McGregor peut être éclairé par le concept proposé par Luciano Floridi, selon lequel les technologies émergentes ne se contentent pas d'améliorer le monde, mais le « ré-ontologisent », en redéfinissant ses frontières et sa nature même<fnref n="5" />. McGregor, en ce sens, « ré-ontologise » la danse : il en repense l'essence et dépasse une conception traditionnellement anthropocentrée. McGregor en effet « ré-ontologise la danse » : il en repense sont essence et il en dépasse la vision traditionnellement anthropocentrique.

# 2. OBJET D'ETUDE

Les chorégraphes de danse contemporaine, pendant plusieurs décennies, ont cherché à développer de nouveaux outils ou processus pour stimuler la créativité en studio. Wayne McGregor a commencé à explorer les possibilités des médias numériques comme instruments de création chorégraphique dans les années 1990, travaillant avec des scientifiques pour construire une 'entité' informatisée dotée d'intelligence artificielle, à intégrer aux danseurs en studio.

McGregor cherche constamment à briser les processus habituels de création du mouvement en y intégrant des éléments extérieurs, souvent issus de la science ou de la technologie. Ces apports interviennent comme des agents de perturbation, modifiant les logiques

<footnote n="1">¹ Lehmann, H.-T., *Le Théâtre postdramatique*, L'Arche, Paris 2002.</footnote>

<footnote n="2">² Gillespie, T., *Algorithm* in Digital Keywords: A Vocabulary of Information Society and Culture, edited by Benjamin Peters, Princeton University Press, 2016, pp. 18-30. https://doi.org/10.1515/9781400880553-004.</footnote>

<footnote n="3">³ Airoldi M., Gambetta, D., *Sul mito della neutralità* in The Lab's Quarterly, 2018 / a. XX / n. 4 (ottobre-dicembre), pp. 25-45.</footnote>

<footnote n="4">⁴ https://waynemcgregor.com/about/wayne-mcgregor/</footnote>

<footnote n="5">⁵ Floridi, L, *Against digital ontology* in *Synthese* 168, 2009, pp. 151–178, https://doi.org/10.1007/s11229-008-9334-6</footnote>
compositionnelles et corporelles. Si certains artistes choisissent de rendre la technologie visible et opaque dans leurs dispositifs, ce chorégraphe opte souvent pour une approche inverse : il en accentue la trasparence. Le résultat chorégraphique ne révèle pas toujours explicitement la co-construction avec des systèmes algorithmiques, laissant place à une lecture fondée sur l'interprétation corporelle seule. Cette dissimulation partielle participe à une esthétique de la fluidité, où la frontière entre intention humaine et intervention machinique devient indiscernable<fnref n="6" />.

Dans ses premières chorégraphies, McGregor a utilisé un système appelé *Choreographic Language Agent* (CLA)<fnref n="7" />, développé par ses collaborateurs scientifiques Marc Downie et Nick Rothwell. Initialement, cet outil avait pour objectif d'aider l'artiste à explorer et manipuler des formes spatiales dans un espace virtuel en 3D, en s'inspirant du processus de *tasking* utilisé pour la création chorégraphique, comparable à la méthode des questions et des "*stucks*" de Pina Bausch.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 1. Becoming,** Image by Marc Downie and Nick Rothwell, https://waynemcgregor.com/research/choreograp-hic-language-agent</figcaption></figure>

Le logiciel permettait aux utilisateurs de générer des points, des lignes et des plans, et d'appliquer des transformations spatiales pour concevoir de nouvelles séquences de mouvements. Conçu comme une sorte de "cerveau prothétique du danseur", le CLA possédait une certaine autonomie dans la génération de mouvements. Toutefois, lors de son implémentation dans la création de *UNDANCE* (2011)<fnref n="8" />, il s'est révélé être une perturbation excessive pour le processus créatif. Les danseurs et le chorégraphe décrivent le corps comme une entité qui n'existe pas de façon isolée, mais en relation avec d'autres corps dans l'espace, générant des réponses

émotionnelles telles que le désir, la honte, le pouvoir et la possibilité. Le CLA, avec son approche abstraite du mouvement, n'était pas capable de saisir la complexité de la pensée corporelle et dynamique qui engage le performeur dans un espace relationnel.

Cette expérience a conduit McGregor à réfléchir sur la manière de mieux appréhender la "pensée chorégraphique" et a souligné la nécessité de réimaginer cette entité numérique.

Pour ce travail de refonte il a intègré dans son processus de création des approches empruntées à l'anthropologie sociale et à l'ethnographie, dans le but d'approfondir la compréhension du corps en mouvement et des dynamiques humaines à l'œuvre dans la composition chorégraphique. Cette démarche, à mon sens, s'appuie notamment sur l'observation participante, sur la collecte de récits personnels des danseurs, ainsi que sur une attention particulière portée aux variations culturelles des pratiques corporelles. Il paraît également accorder une importance significative à l'analyse des étapes du processus créatif, visant à saisir comment les idées prennent forme à travers le mouvement, en interaction avec les contextes sociaux et cognitifs des interprètes.

C'est précisément ce désir de nouveauté dans la création de matériel chorégraphique, associé à la curiosité pour l'intelligence artificielle, qui a inspiré à l'artiste d'explorer l'idée de l'"agent chorégraphique" *AISOMA*<fnref n="9" />, capable de répondre et de résoudre les tâches chorégraphiques qu'il assignait à ses danseurs.

*AISOMA* est une intelligence artificielle (IA) développée en collaboration avec *Google Arts and Culture Lab* et le Studio Wayne McGregor. Il s'agit un outil créé pour soutenir la chorégraphie, en utilisant l'apprentissage automatique (*machine learning*) basé sur des centaines d'heures d'archives chorégraphiques. D'une part, les algorithmes génératifs modifient le processus créatif, et d'autre part, le contexte artistique intègre l'IA à partir des réflexions préalables.

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 2. AISOMA,** https://waynemcgregor.com/research/aisoma</figcaption></figure>

McGregor a donc orienté son travail vers le concept du *body as archive* avec *Autobiography (1.0)*. Cette œuvre

<footnote n="6">⁶ Manovich, L., *The Language of New Media*, MIT Press, Cambridge (MA), 2002.</footnote>

<footnote n="7">⁷ http://openendedgroup.com/artworks/cla.html</footnote>

<footnote n="8">⁸ https://waynemcgregor.com/productions/undance.</footnote>

<footnote n="9">⁹ https://waynemcgregor.com/research/aisoma.</footnote>
est une réflexion abstraite sur les concepts de soi, de vie
et d'autorité, et s'appuie sur une narration non linéaire
qui combine souvenirs du passé et futurs spéculatifs.

*Autobiography (1.0)<fnref n="10" />* est le premier volet d'une série en
constante évolution de portraits chorégraphiques
uniques, conçus et façonnés à partir de la séquence du
code génétique de McGregor.

Pour créer cette chorégraphie, McGregor a travaillé
pendant plusieurs mois avec les danseurs de sa
compagnie. Ces travaux ont permis de développer 23
sections de matériel chorégraphique, chacune
représentant les 23 paires de chromosomes du génome
humain. Ces séquences ont ensuite été intégrées dans un
algorithme basé sur le code génétique de McGregor.

Lors de chaque représentation, cet algorithme, développé
en collaboration avec Nick Rothwell, sélectionne
aléatoirement une section différente du code génétique
pour déterminer le matériel chorégraphique présenté au
public, ainsi que l'ordre dans lequel les danseurs
l'exécutent, tout en respectant une structure avec un
début et une fin prédéfinies<fnref n="11" />.

En intégrant des motifs chorégraphiques à des récits
personnels et en collaborant avec un agent artificiel
*Autobiography* remet en question les approches
traditionnelles de la création chorégraphique, en
explorant la convergence entre intelligence artificielle et
intuition dans la création artistique. La réinterprétation
de l'espace et la collecte des données ne se font pas de
manière dissimulée, comme c'est le cas dans de
nombreux systèmes utilisés aujourd'hui : il s'agit de
représentations filtrées par le chorégraphe, et les
procédés informatiques ainsi que les données employées
sont rendus transparents à la compagnie. Ces processus
remettent en question l'idée dominante selon laquelle les
êtres humains seraient les seuls sujets actifs, en soulignat
comment toutes les entités se définissent à travers des
enchêvètrements et des relations avec d'autres êtres.
Aucune entité n'est autonome ou indépendante, car la vie
elle-même repose sur des connexions et des relations.
Comprendre ces relations, explorer comment l'IA et les
humains « créent des enchevêtrement (*entaglements*)<fnref n="12" />»
et évaluer les conséquences de ces interactions devraient
être une priorité si nous souhaitons identifier des moyens
durables de collaborer et de tirer pleinement parti du
potentiel, y compris artistique, de la technologie.

Cette intégration de l'intelligence artificielle et de la
codification génétique ne se limite pas à innover dans la
structure narrative, mais reflète également le processus
dynamique et perpétuellement évolutif de la vie elle-

même. La nature paradoxale de cette performance est
particulièrement marquante : puisant ses racines dans les
données organiques et biologiques du code génétique de
McGregor, elle se transforme, grâce à un système
artificiel de programmation synthétique, en une œuvre en
constante mutation.

L'utilisation d'un algorithme pour déterminer la séquence
chorégraphique incarne une fusion inédite entre
l'organicité humaine et les mécanismes artificiels. Ce
procédé crée une performance dynamique, dont
l'évolution rappelle celle des cellules humaines vivantes,
en perpétuelle adaptation et transformation.

Ce dialogue d'interactions redéfinit les frontières
traditionnelles entre l'organique et le synthétique,
mettant en lumière une convergence fascinante où
biologie et technologie dialoguent, s'enrichissent
mutuellement et ouvrent de nouveaux horizons créatifs.
L'idée qu'un algorithme puisse non seulement
interpréter, mais également influer sur l'expression
artistique, ajoute une touche d'ironie au projet. Elle
révèle comment les aspects déterministes de notre
biologie peuvent se mêler à la nature stochastique des
algorithmes informatiques, produisant ainsi des créations
imprévisibles, mais profondément humaines et vibrantes
de vie<fnref n="13" />.

Chacune des séquences chorégraphiques aborde un
thème spécifique, renvoyant à différents aspects ou
étapes de l'expérience humaine : la nature, l'instinct,
l'éducation, etc. Bien que dans *Autobiography* il n'y ait
pas de révélations autobiographiques explicites, certaines
parties témoignent d'une maturation significative par
rapport au style habituel de McGregor, généralement
caractérisé par des articulations rapides et des structures
fortement géométriques. Dans ces passages, le
mouvement devient plus lent, fluide, et moins ancré dans
des formes rigoureusement abstraites, suggérant une
nouvelle ouverture vers une expressivité plus intime et
réfléchie.

La partie initiale, intitulée *Avatar*, présente un danseur
soliste immergé dans un nuage de fumée doucement
rétro-éclairée, dont le mouvement se développe avec une
qualité d'exécution presque hypnotique. Le corps du
danseur s'articule en spirales et en flexions, en dialogue
avec les sonorités électroniques et rythmiquement
fragmentées de la bande sonore composée par Jlin. Un
moment suivant explore le thème du vieillissement à
travers une série de duos, caractérisés par un soutien
mutuel entre les interprètes et par des tempi dilatés, qui
mettent en valeur une réflexion sur la fragilité du corps
dans le temps. Une autre scène chorégraphie l'acte de se
souvenir, par une écriture scénique centrée sur
l'immobilité et sur l'équilibre suspendu : les artistes sont
en contact étroit avec le sol ou restent retenus dans des
positions de suspension, évoquant une mémoire
corporelle qui se manifeste dans le calme.

<footnote n="10">¹⁰ La bande sonore a été composée par la musicienne électronique Jlin, qui a créé des morceaux inspirés par la lecture du génome de McGregor. La scénographie est l'œuvre de l'artiste visuel Ben Cullen Williams, tandis que la lumière a été conçue par Lucy Carter. Les costumes, quant à eux, ont été imaginés par Aitor Throup, en puisant dans son archive personnelle couvrant 12 années de création, https://waynemcgregor.com.</footnote>

<footnote n="11">¹¹ https://www.theatre-contemporain.net/video/Autobiography-Wayne-McGregor-Extraits.</footnote>

<footnote n="12">¹² Barad, K., *Meeting the Universe Halfway: Quantum Physics and the Entanglement of Matter and Meaning*, Duke University Press, 2007, https://doi.org/10.2307/j.ctv12101zq</footnote>

<footnote n="13">¹³ Fuoco E., *Deviations in Contemporary Theatrical Anthropology New Myths and Performative Rituals between XR, Robots and AI*, Routledge, London, 2024, pp.11-13.</footnote>
Dans la section *Sleep*, les structures scénographiques en
aluminium, conçues par Ben Cullen Williams, se fondent
avec les variations chromatiques de la lumière, élaborées
par Lucy Carter, laquelle contribue à construire une
atmosphère onirique, inquiète et changeante. Dans
l'épisode final, *Choosing*, des faisceaux de lumière
monumentaux traversent l'espace scénique, tandis que
les danseurs se rassemblent en petites formations qui se
dissolvent progressivement, laissant émerger une figure
féminine solitaire, dont la danse se déroule en dialogue
avec les ombres, concluant la performance sur une image
d'une évocativité poignante<fnref n="14" />.

La compagnie de McGregor interprète ce matériau avec
une maîtrise technique remarquable, atteignant un haut
niveau de précision et de sensibilité dans l'exécution, qui
ne trahit en rien la présence d'un auteur artificiel.

« Ta vie, à tout moment, est fragmentée, multiple,
perçue. C'est la somme de tes impressions et de tes
expériences, ce que tu lis ou penses, avec qui tu es.
Autobiography est une expérience qui, je crois, parle
directement à l'idée de l'écriture de la vie. La vie se
déroule sans que nous ayons le contrôle, et nous devons
faire face à ces moments. Je pense que cela peut être
quelque chose de vraiment beau. »<fnref n="15" />

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**FIGURE 3.** *Autobiography* (2017),
https://waynemcgregor.com/productions/autobiography
file:///Users/Ester/
https://waynemcgregor.com/productions/auto</figcaption></figure>

3. CONCLUSION

La réalité que nous vivons est en rapide évolution, et
le théâtre cherche de s'adapter à l'immatérialité, à
l'hypertemporalité, à la décorporéisation, ainsi qu'à
l'absence de lois physiques dans les langages
numériques qui définissent, sans frontières ni limites,
l'expérience dans la quelle nous vivons. Dans ce
contexte, le champ artistique intègre de plus en plus
souvent une *sympoïèse*<fnref n="16" />, une co-création, une relation
de collaboration mutuelle visant à la génération de

nouvelles formes de vie et d'existence. Dans le cas
d'Autobiography, nous observons un processus
d'osmose entre l'humain et l'agent chorégraphique
artificiel, soulevant des interrogations fascinantes sur le
rôle de l'intelligence artificielle dans la création
artistique. Un tel processus est cohérent avec la
conception de McGregor, qui décrit la chorégraphie
comme un processus cognitif collaboratif, dans lequel la
construction du mouvement est distribuée entre le
chorégraphe et les interprètes à travers un échange
continu d'impulsions, d'intuitions et d'ajustements. La
cognition, dans ce contexte, n'est plus localisée mais
étendue : elle se construit par l'interaction entre
plusieurs sujets, outils et espaces, activant une forme
d'intelligence collective qui s'exprime dans l'action<fnref n="17" />.

Les algorithmes, au cœur de la génération créative,
peuvent suivre des règles spécifiques ou explorer
librement des espaces artistiques, produisant des
résultats capables de surprendre et d'inspirer les
créateurs humains. En apprenant et en reproduisant des
styles artistiques, ces algorithmes sont en mesure de
concevoir des œuvres qui reflètent des tendances
esthétiques précises ou combinent des influences
diverses de manière inédite, poussant les créateurs
humains à envisager des perspectives jusqu'alors
inexplorées. Par exemple, les réseaux antagonistes
génératifs (GAN), entraînés sur de vastes ensembles de
données, génèrent des œuvres souvent indiscernables de
celles produites par des artistes humains.

Si l'interaction entre l'humain et la machine évolue
vers une collaboration plus équilibrée, il devient crucial
de guider l'IA dans ses choix et dans son interprétation
du monde. En dotant l'IA de cette capacité à choisir – à
identifier, catégoriser, et interagir – l'art qu'elle génère
acquiert une profondeur nouvelle, apportant un regard
inédit sur la signification même de l'art et de son rôle
au-delà du cadre purement esthétique.

Ce processus transforme la création en un véritable
dialogue avec un « autre » qui nous ressemble : un
partenaire capable d'erreurs, de failles, mais aussi
d'innovation, un partenaire qui mérite d'être écouté.

Dans cette interaction, l'art généré par l'IA n'est
jamais autoritaire, mais repose sur la capacité à
comprendre une autre logique, une autre manière de
raisonner. Ce message, bien que fondamental, prend une
nouvelle dimension à travers l'IA, qui montre la
nécessité d'une écoute active comme condition
essentielle à l'élaboration d'une compréhension du
monde partagée entre humains et machines.
L'esthétique qui sous-tend ces expérimentations
artistiques ne s'intéresse plus uniquement à la
représentation ou à la figuration traditionnelle. Elle
explore désormais des processus dynamiques et
relationnels, où l'interaction entre le vivant, le non-
vivant, le biologique et le numérique devient le cœur de
la création. Cette démarche met en lumière une

<footnote n="14">¹⁴ Mackrell, J., Wayne McGregor: *Autobiography review* – a mind-boggling mix of science and sorcery, The Guardian, 5th October 2017.</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Interview by Schumann S. to Wayne McGregor on *being a choreographer*, in Purple Magazine, F/W 2015, issue 24, https://purple.fr/magazine/fw-2015-issue-24/wayne-mcgregor/.</footnote>

<footnote n="16">¹⁶ Haraway, D.J., *Staying with the Trouble: Making Kin in the Chthulucene* Duke University Press, 2016.</footnote>

<footnote n="17">¹⁷ Kirsh D., *A Cognitive Scientist looks at Dance Making*, MOCO’14 (International Workshop on Movement and Computing), 16 juin 2014, https://medias.ircam.fr/fr/x1d03d5#work_by.</footnote>
esthétique de l'hybridation, du devenir et de la transformation constante, en réponse aux mutations rapides et profondes du monde contemporain. Cette nouvelle écriture chorégraphique, dont *Autobiography* est un exemple, exige le dépassement de seuils conceptuels, l'échelonnement des processus, le filtrage et la paramétrisation - autant d'opérations qui relèvent spécifiquement des domaines de l'informatique et des sciences de la vision artificielle, plutôt que de l'analyse esthétique.

Les interprètes humains, dans ce cadre, ne peuvent être appréhendés comme des entités séparées du système logiciel interactif. En effet, il est désormais établi que les logiciels eux-mêmes peuvent fonctionner en tant qu'interprètes chorégraphiques. Dans une perspective posthumaniste, les dispositifs numériques et l'organisation algorithmique se voient attribuer une agentivité propre. Alors que l'interactivité des premières générations d'artistes techno reposait sur un modèle d'interaction homme-machine de type stimulus-réponse ou action-réaction, la deuxième vague créative met en lumière l'importance du dialogue sensoriel. Celui-ci se manifeste par une autonomie réciproque des actions humaines et des processus mécaniques, chacun étant capable de se réorganiser de manière indépendante, tout en participant à une relation dynamique et perpétuellement évolutive.

Ce processus nous ramène à la discussion autour de la créativité et de la singularité de la machine. Bien que l'on ne puisse pas attribuer à l'IA, au sens littéral, des capacités d'ingéniosité et d'intuition artistique, il faut néanmoins reconnaître une aptitude très proche de la "fantaisie" humaine, selon laquelle l'IA, dépourvue de contraintes liées à la réalité et opérant de manière totalement aléatoire, parvient à produire sa propre réalité symbolique et des combinaisons innovantes de concepts abstraits.

Dans le domaine de l'art, le concept de génie artistique repose souvent sur l'aptitude à transcender les conventions et à approcher l'inconnu avec un regard inédit et subversif. Nous savons que l'IA n'est pas neutre, mais son absence de conscience de ce qu'elle fait, ainsi que son incapacité à attribuer une intentionnalité au geste ou à la parole exprimée, la rapprochent de l'abstraction parfaite que l'on pourrait idéalement attendre d'un génie artistique. Cette indétermination intentionnelle, loin d'être un défaut, peut être interprétée comme un espace ouvert à une créativité non biaisée par des cadres sociaux ou culturels.

4. REFERENCES

1. Lehmann, H.-T., *Le Théâtre postdramatique*, L'Arche, Paris 2002.

2. Floridi, L., *Against digital ontology* in Synthese
168, 2009, pp. 151–178,
https://doi.org/10.1007/s11229-008-9334-6.

3. Gillespie, T., *Algorithm in Digital Keywords: A Vocabulary of Information Society and Culture*, edited by Benjamin Peters, Princeton University Press, 2016, pp. 18-30.
https://doi.org/10.1515/9781400880553-004.

4. Airoldi M., Gambetta, D., Sul mito della neutralità in The Lab's Quarterly, 2018 / a. XX / n. 4 (ottobre-dicembre), pp. 25-45.

5. https://waynemcgregor.com

6. Manovich, L., The Language of New Media, MIT Press, Cambridge (MA), 2002.

7. http://openendedgroup.com/artworks/cla.ht
ml

8. https://waynemcgregor.com/productions/un
dance.

9. https://waynemcgregor.com/productions/ais
oma.

10. https://waynemcgregor.com.

11. https://www.theatre-
contemporain.net/video/Autobiography-
Wayne-McGregor-Extraits.

12. Barad, K., *Meeting the Universe Halfway: Quantum Physics and the Entanglement of Matter and Meaning*, Duke University Press.

13. Fuoco E., *Deviations in Contemporary Theatrical Anthropology New Myths and Performative Rituals between XR, Robots and AI*, Routledge, London, 2024, pp.11-13.

14. Mackrell, J., Wayne McGregor: Autobiography review – a mind-boggling mix of science and sorcery, The Guardian, 5th October 2017.

15. Interview by Schumann S. to Wayne McGregor on being a choreographer, in *Purple Magazine*, F/W 2015, issue 24, https://purple.fr/magazine/fw-2015-issue-24/wayne-mcgregor/.

16. Haraway, D.J., *Staying with the Trouble: Making Kin in the Chthulucene* Duke University Press, 2016.

17. Kirsh D., A Cognitive Scientist looks at Dance Making, MOCO'14 (International Workshop on Movement and Computing), 16 juin 2014,
https://medias.ircam.fr/fr/x1d03d5#work_by.