# Works-magnet : aucune de perdue, 10 000 de retrouvées

Eric Jeangirard, Laetitia Bracco, Anne L'Hôte

► To cite this version:

Eric Jeangirard, Laetitia Bracco, Anne L'Hôte. Works-magnet : aucune de perdue, 10 000 de retrouvées. Journées Abes 2024, May 2024, Montpellier, France. 2024, 10.5281/zenodo.11471247. hal-04598201

HAL Id: hal-04598201

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-04598201

Submitted on 3 Jun 2024

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
# Works-magnet : aucune de perdue, 10 000 de retrouvées

Eric Jeangirard, Laetitia Bracco, Anne L'Hôte

► To cite this version:

Eric Jeangirard, Laetitia Bracco, Anne L'Hôte. Works-magnet : aucune de perdue, 10 000 de retrouvées. Journées Abes 2024, May 2024, Montpellier, France. 2024, 10.5281/zenodo.11471247. hal-04598201

HAL Id: hal-04598201

https://hal.univ-lorraine.fr/hal-04598201v1

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scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
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# Works-magnet

## Aucune de perdue,
10 000 de retrouvées

A partir d'une requête sur les affiliations brutes ou directement à partir du RoR d'un établissement ou d'un laboratoire, le works-magnet interroge les données collectées par le **Baromètre de la Science Ouverte** et par OpenAlex pour retrouver les signatures d'affiliation, les publications et les jeux de données liés.

Laetitia Bracco (Université de Lorraine)
Eric Jeangirard (MESR, France)
Anne L'Hôte (MESR, France)

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

### Retrouver et valider les signatures d'affiliations utilisées pour votre établissement

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

A partir d'un RoR ou d'une requête, les affiliations brutes retrouvées dans le Baromètre et dans OpenAlex sont classées par fréquence.

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

L'utilisateur peut les valider ✅ (ou pas ❌) validant ainsi les travaux liés.

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Ce travail de vérification peut être sauvegardé pour être ré-utilisé.

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

### Etablir un corpus de publications

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Les publications liées aux affiliations validées sont listées.

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Cette liste est exportable sous différents formats avec les métadonnées associées pour alimenter des analyses bibliométriques ainsi que la mise en oeuvre d'un baromètre local.

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

### Corriger les erreurs d'affiliations rencontrées dans OpenAlex

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

L'utilisateur peut proposer des corrections sur l'alignement RoR d'OpenAlex (retrait / ajout / modification) Une issue GitHub est créée pour chaque demande.

Exemple: "Sciences Po, Rennes, France" -
05fe7ax82 (Sciences Po, Paris)
01fmctt82 (Sciences Po, Rennes)

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

### Etablir un corpus de jeux de données

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Les jeux de données liés aux affiliations validées sont listés.

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Règles supplémentaires

* liens jeux de donnée / publication

* contributeurs du jeu de données pour valider plus de jeux données sans métadonnées d'affiliation.

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

Indicateurs proposés : principaux entrepôts, formats ...

### Accéder au works-magnet

https://works-magnet.dataesr.ovh

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ENSEIGNEMENT
SUPÉRIEUR
ET DE LA RECHERCHE

Liberté
Égalité
Fraternité

En partenariat avec

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

UNIVERSITÉ
DE LORRAINE

Inria

Un outil libre sans abonnement, reposant uniquement sur des données ouvertes et enrichies

GitHub

https://github.com/dataesr/works-magnet
# Works-magnet

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10 000 de retrouvées

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Laetitia Bracco (Université de Lorraine)
Eric Jeangirard (MESR, France)
Anne L'Hôte (MESR, France)

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### Retrouver et valider les signatures d'affiliations utilisées pour votre établissement

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A partir d'un RoR ou d'une requête, les affiliations brutes retrouvées dans le Baromètre et dans OpenAlex sont classées par fréquence.

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

L'utilisateur peut les valider ✅ (ou pas ❌) validant ainsi les travaux liés.

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Ce travail de vérification peut être sauvegardé pour être ré-utilisé.

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### Etablir un corpus de publications

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Les publications liées aux affiliations validées sont listées.

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Cette liste est exportable sous différents formats avec les métadonnées associées pour alimenter des analyses bibliométriques ainsi que la mise en oeuvre d'un baromètre local.

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### Corriger les erreurs d'affiliations rencontrées dans OpenAlex

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L'utilisateur peut proposer des corrections sur l'alignement RoR d'OpenAlex (retrait / ajout / modification) Une issue GitHub est créée pour chaque demande.

Exemple: "Sciences Po, Rennes, France" -
05fe7ax82 (Sciences Po, Paris)
01fmctt82 (Sciences Po, Rennes)

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### Etablir un corpus de jeux de données

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Les jeux de données liés aux affiliations validées sont listés.

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Règles supplémentaires

* liens jeux de donnée / publication

* contributeurs du jeu de données pour valider plus de jeux données sans métadonnées d'affiliation.

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Indicateurs proposés : principaux entrepôts, formats ...

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MINISTÈRE
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Liberté
Égalité
Fraternité

En partenariat avec

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UNIVERSITÉ
DE LORRAINE

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GitHub

https://github.com/dataesr/works-magnet