# Exploitation des données Soduco : premiers éléments de l'évolution des activités parisiennes au fil du siècle

Julie Gravier, Marc Barthelemy

► To cite this version:

Julie Gravier, Marc Barthelemy. Exploitation des données Soduco : premiers éléments de l'évolution des activités parisiennes au fil du siècle. 2e Journée d'étude SoDUCo/BnF. Res(t)ituer les adresses des almanachs et annuaires commerciaux parisiens du XIXe siècle. Un corpus de localisations urbaines à grande échelle, BnF Bibliothèque nationale de France, Nov 2022, Paris, France. hal-03961814

HAL Id: hal-03961814

https://hal.science/hal-03961814

Submitted on 29 Jan 2023

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
# Exploitation des données SoDUCo
premiers éléments de l'évolution des activités parisiennes
au fil du siècle

Julie Gravier (1), Marc Barthelemy (1,2)

Séminaire SoDUCo - BnF, 10 novembre 2022

L'ÉCOLE
DES HAUTES
ÉTUDES EN
SCIENCES
SOCIALES

(1)

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

(2)

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

SODUCO ANR-18-CE38-0013
# Préambule

## Urban studies, science de la ville

- R. Harris et M. E. Smith, « The History in Urban Studies: A Comment », *Journal of Urban Affairs*, vol. 33, n° 1, p. 99-105, 2011, doi: 10.1111/j.1467-9906.2010.00547.x

- M. Batty, *The new science of cities*. Cambridge, Londres: Cambridge Mass., London: MIT Press, 2013

- M. Barthelemy, *The Structure and Dynamics of Cities. Urban Data Analysis and Theoretical Modeling*. Cambridge: Cambridge University Press, 2016

## SoDUCo : données fines et en masse des Annuaires

- durée

- diversité d'activités

- résolution temporelle et spatiale
# Introduction

## Activités dans Paris au cours du XIXe s. : deux angles d'approches

- exclusivement temporel et ensemble large d'activités

- spatio-temporel et cas d'activités

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

## De quels types d'activités parle-t-on ?

- Les Annuaires : activités matérialisées dans l'espace urbain

- Un choix : les activités productives et/ou de commerce

<figure><img src="image_7.png" /></figure>
# "Logiques"/"choix"/"facteurs" de localisation - point bibliographique

1. **accessibilité** : infrastructures de transports

2. **marché économique** : divers, globalement perception offre/demande

3. **autres facteurs** : dépendants des questions de recherche et des champs disciplinaires
# "Logiques"/"choix"/"facteurs" de localisation - point bibliographique

1. **accessibilité** : infrastructures de transports

2. **marché économique** : divers, globalement perception offre/demande

3. **autres facteurs** : dépendants des questions de recherche et des champs disciplinaires

## Questions de recherche

Partant de la répartition spatiale d'activités productives et/ou de commerce :

- Quelles logiques de localisation identifie-t-on au cours du XIXe s. ?

- Quelles évolutions ? En regard de la croissance urbaine (structure) et de la population

- Qu'est-ce que cela ouvre comme connaissances pour la ville d'aujourd'hui et celle d'avant le XIXe s. ?
# "Logiques"/"choix"/"facteurs" de localisation - point bibliographique

1. **accessibilité** : infrastructures de transports

2. **marché économique** : divers, globalement perception offre/demande

3. **autres facteurs** : dépendants des questions de recherche et des champs disciplinaires

## Définition du corpus

### Point de vue temporel

- pas de temps de 10 ans

- délimitation chronologique définie par le corpus de sources

- dates spécifiques selon la qualité évaluée des données : 1839, 1845, 1855, 1864, 1875, 1885, 1893

### Point de vue spatial

- entrées géolocalisées des Annuaires

- considération de 5 réseaux viaires (filaires) : intégrer la question de l'accessibilité
# Matching Annuaires et réseaux viaires de Paris

## Street networks

1836

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Lamy 1839

1849

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Didot 1845

1854

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Didot 1855

1871

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

Didot-Bottin 1864
Didot-Bottin 1875

1888

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Didot-Bottin 1885
Didot-Bottin 1893
Cas d'étude 1 : les bijoutiers

1839

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

1845

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

1855

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

1864

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

1875

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

1885

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

1893

<figure><img src="image_19.png" /></figure>
Cas d'étude 1 : les bijoutiers

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Plus courts chemins entre chacun des points et tous les autres selon le réseau viaire

<figure><img src="image_21.png" /></figure>
Cas d'étude 1 : les bijoutiers

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Plus courts chemins entre chacun des points et tous les autres selon le réseau viaire</figcaption></figure>

<figure><img src="image_23.png" /></figure>
# Cas d'étude 1 : les bijoutiers

## Distances entre les bijoutiers par rapport à une situation aléatoire

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

type observed random (20 sim.)
# Cas d'étude 1 : les bijoutiers

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

Des clusters de bijoutiers proches définis à partir des distances-réseaux

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

HCA sur matrices des distances-réseaux observées entre bijoutiers à chaque date, average parm. clustering, découpe à 650 mètres
# Cas d'étude 1 : les bijoutiers

<figure><img src="image_40.png" /><figcaption>Des clusters de bijoutiers proches définis à partir des distances-réseaux</figcaption></figure>

HCA sur matrices des distances-réseaux observée
Cas d'étude 1 : les bijoutiers

<figure><img src="image_41.png" /><figcaption>Concentration spatiale en considérant la croissance/décroissance de l'activité dans le temps</figcaption></figure>

<figure><img src="image_42.png" /></figure>
Cas d'étude 2 : les épiciers

1839

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

1845

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

1855

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

1864

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

1875

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

1885

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

1893

<figure><img src="image_49.png" /></figure>
Cas d'étude 2 : les épiciers

Distances entre les épiciers par rapport à une situation aléatoire

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

<figure><img src="image_51.png" /></figure>
# Cas d'étude 1 et 2 : les bijoutiers et les épiciers

<figure><img src="image_52.png" /><figcaption>## Activités par rapport à la population</figcaption></figure>

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

Comptage de la totalité des entrées et non seulement celles géolocalisées
# Logiques de localisation perçues par le “marché”

<figure><img src="image_54.png" /></figure>
# Logiques de localisation perçues par le “marché”

<figure><img src="image_55.png" /></figure>
# Logiques de localisation perçues par le “marché”

<figure><img src="image_56.png" /></figure>
# Logiques de localisation perçues par le "marché"

<figure><img src="image_57.png" /></figure>
# Logiques de localisation perçues par le "marché"

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

Répartition spatiale
> point de vue de l'offre

concentration/attraction

Autres dimensions :
objectif de proposition de typologie

bijoutiers

Fréquence d'accès à l'activité

> point de vue de la demande

épiciers
Cas d'étude 3 : les marchands de vins en gros

<figure><img src="image_59.png" /><figcaption>Entrepôts de Bercy - 1908</figcaption></figure>

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

"Les entrepôts de Bercy au coin de la rue du port de Bercy", 1908, source: Scan old postcard 1908, Wikimedia Commons, auteur: éd. Gondry rue Roubo Paris
Exploitation des données SoDUCo
premiers éléments de l'évolution des activités parisiennes
au fil du siècle

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Merci