# Impact sanitaire du stress thermique à Grenoble et Échirolles (France)

Sandra Rome, Gilles Bisson, Annette Casagrande, Julien Marinescu

► To cite this version:

Sandra Rome, Gilles Bisson, Annette Casagrande, Julien Marinescu. Impact sanitaire du stress thermique à Grenoble et Échirolles (France). CLIMAT, AGRICULTURE, RESSOURCES EN EAU, TOURISME ET DÉVELOPPEMENT. 38e colloque international de l'Association Internationale de Climatologie (AIC), Laboratoire Pierre PAGNEY: Climat, Eaux, Ecosystèmes et Développement (LACEEDE) de Université d'Abomey-Calavi (UAC) – Bénin, Jul 2025, Abomey-Calavi, Bénin. pp.625-630. halshs-05166127

HAL Id: halshs-05166127

https://shs.hal.science/halshs-05166127v1

Submitted on 6 Nov 2025

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

Public Domain
# CLIMAT, AGRICULTURE, RESSOURCES EN EAU, TOURISME ET DÉVELOPPEMENT

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

## ACTES DU COLLOQUE

8 - 12 Juillet 2025 – Abomey-Calavi - BENIN

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

### NUMERO SPECIALE DE LA
REVUE

CLIMAT ET DEVELOPPEMENT

Colloque organisé par le Laboratoire Pierre PAGNEY : Climat, Eaux, Ecosystèmes et Développement (LACEEDE) de Université d'Abomey-Calavi (UAC) – Bénin

ISSN : 1840-5452

ISBN-10 : 99919-58-64-9
**Editeurs Scientifiques**

Constant HOUNDENOU, Expédit W. VISSIN & Ernest AMOUSSOU

**Co-éditeurs scientifiques**

Nouvêwa Patrice Maximilien BOKO, Dègla Hervé KOUMASSI, D. Japhet KODJA, Rafiatou BAMISSO, Akibou A. AKINDELE, Guy WOKOU, Imorou OUOROU BARRE F., Cyrile TCHAKPA, Vidédji Naéssé ADJAHOSSOU, Romaric OGOUWALE

© Photo couverture : Olive ADISSODA – LACEEDE – UAC- Avril 2025
# CLIMAT, AGRICULTURE, RESSOURCES EN EAU, TOURISME ET DÉVELOPPEMENT

## Composition du Comité scientifique international

<table><tr><td>ADJAHOSSOU</td><td>Vidédji Naéssé</td><td>Université Nationale Des Sciences, Technologies, Ingénierie Et Mathématiques, Abomey, Bénin.</td></tr><tr><td>ADJAKPA</td><td>Théodore</td><td>CIFRED - Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>AKINDELE</td><td>Akibou</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>AMOUSSOU</td><td>Ernest</td><td>Université de Parakou, Bénin</td></tr><tr><td>ATCHADE</td><td>A.A. Gervais</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>AZALOU TINGBE</td><td>Fanès</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>AZONHE</td><td>Thierry</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>BAMISSO</td><td>Rafiatou</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>BELLEFLAMME</td><td>Alexandre</td><td>Centre De Recherche de Jülich, Allemagne</td></tr><tr><td>BIGOT</td><td>Sylvain</td><td>Université Grenoble Alpes, France</td></tr><tr><td>BOKO</td><td>N. P. Maximilien</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>BONNARDOT</td><td>Valérie</td><td>Université Rennes 2, France</td></tr><tr><td>CAMBERLIN</td><td>Pierre</td><td>Université de Bourgogne, France</td></tr><tr><td>CANTAT</td><td>Olivier</td><td>Université de Caen Normandie, France</td></tr><tr><td>CARREGA</td><td>Pierre</td><td>Université de Nice, France</td></tr><tr><td>CHABI</td><td>A. Philippe</td><td>Université Nationale d'Agriculture (UNA)</td></tr><tr><td>CHARFI</td><td>Sami</td><td>Université de Sfax, Tunisie</td></tr><tr><td>DAHECH</td><td>Salem</td><td>Université Paris Cité, France</td></tr><tr><td>DIOBO EPSE DOUDOU</td><td>Kpaka Sabine</td><td>Université Peloforo Gon Coulibaly, Côte d'Ivoire</td></tr><tr><td>DOUTRELOUP</td><td>Sébastien</td><td>Université de Liège, Belgique</td></tr><tr><td>DROGUE</td><td>Gilles</td><td>Université de Lorraine, France</td></tr><tr><td>DROUIN</td><td>Agathe</td><td>Météo France, France</td></tr><tr><td>DUBREUIL</td><td>Vincent</td><td>Université Rennes 2, France</td></tr><tr><td>ELY</td><td>Deise</td><td>Fabiana Université Londrina, Brésil</td></tr><tr><td>ETENE</td><td>Cyr Gervais</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>FALLOT</td><td>Jean-Michel</td><td>Université de Lausanne, Suisse</td></tr><tr><td>FOISSARD</td><td>Xavier</td><td>Université Grenoble Alpes, France</td></tr><tr><td>FORTIN</td><td>Guillaume</td><td>Université de Moncton, Canada</td></tr><tr><td>HENIA</td><td>Latifa</td><td>Université de Tunis, Tunisie</td></tr><tr><td>HOLOBACA</td><td>Iulian</td><td>Université de Cluj-Napoca, Roumanie</td></tr><tr><td>HOUNDENOU</td><td>Constant</td><td>Université d'Abomey-Calavi, Bénin</td></tr><tr><td>JOLY</td><td>Daniel</td><td>Université de Franche-Comté, France</td></tr><tr><td>KADJEGBIN</td><td>Roméo</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>KARAMBIRI</td><td>Chantal</td><td>Institut des Sciences des Sociétés -Burkina-Faso</td></tr><tr><td>KASTENDEUCH</td><td>Pierre</td><td>Université de Strasbourg, France</td></tr><tr><td>KERMADI</td><td>Saida</td><td>Université de Lyon 2, France</td></tr><tr><td>KODJA</td><td>D. Japhet</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr></table>
<table><tr><td>KOUMASSI</td><td>Hervé</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>MADELIN</td><td>Malika</td><td>Université Paris Cité, France</td></tr><tr><td>MAHERAS</td><td>Panagiotis</td><td>Université de Thessalonique, Grèce</td></tr><tr><td>MARTINY</td><td>Nadège</td><td>Université de Bourgogne, France</td></tr><tr><td>MENDONCA</td><td>Francisco</td><td>Université Fédérale de Parana, Brésil</td></tr><tr><td>MICHOT</td><td>Véronique</td><td>Université Paris Cité, France</td></tr><tr><td>MORON</td><td>Vincent</td><td>Université Aix-Marseille, France</td></tr><tr><td>NAJJAR</td><td>Georges</td><td>Université de Strasbourg, France</td></tr><tr><td>NICOLAS</td><td>Martin</td><td>Université Côte d'Azur, France</td></tr><tr><td>NORRANT</td><td>Caroline</td><td>Université de Lille, France</td></tr><tr><td>OGOUWALE</td><td>Euloge</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>OUOROU BARRE F.</td><td>Imourou</td><td>Université de Parakou, Bénin</td></tr><tr><td>PLANCHON</td><td>Olivier</td><td>Biogéosciences, France</td></tr><tr><td>QUENOL</td><td>Hervé</td><td>CNRS-Université Rennes 2, France</td></tr><tr><td>RAYMOND</td><td>Florian</td><td>Université Paris 8, France</td></tr><tr><td>RENARD</td><td>Florent</td><td>Université Lyon 3, France</td></tr><tr><td>RICHARD</td><td>Yves</td><td>Université de Bourgogne, France</td></tr><tr><td>RODRIGUES</td><td>Mutti Pedro</td><td>Université do Rio Grande, Brésil</td></tr><tr><td>ROME</td><td>Sandra</td><td>Université Grenoble Alpes, France</td></tr><tr><td>RONCHAIL</td><td>Josyane</td><td>Anciennement Université Paris Cité, France</td></tr><tr><td>SAGNA</td><td>Pascal</td><td>Université de Cheick Anta Diop, Dakar, Sénégal</td></tr><tr><td>SEBBAR</td><td>Adbelali</td><td>Direction Générale de la Météorologie, Maroc</td></tr><tr><td>SILVEIRA</td><td>Da Rocha</td><td>Université de Moncton, Canada</td></tr><tr><td>SOUBEYROUX</td><td>Jean-Michel</td><td>Météo-France Toulouse, France</td></tr><tr><td>TAPE</td><td>Pulcherie</td><td>Université Peloforo Gon Coulibaly, Côte d'Ivoire</td></tr><tr><td>TCHAKPA</td><td>Cyrile</td><td>Université Nationale des Sciences, Technologies, Ingénierie et Mathématiques, Abomey, Benin.</td></tr><tr><td>TSIAVAHANANAHARY</td><td>Jorlin</td><td>Université de Mahajanga, Madagascar</td></tr><tr><td>ULLMAN</td><td>Albin</td><td>Université de Bourgogne, France</td></tr><tr><td>VARIN</td><td>Isabelle</td><td>Météo France, France</td></tr><tr><td>VISSIN</td><td>Expédit</td><td>Université d'Abomey-Calavi, Bénin</td></tr><tr><td>VODOUNON</td><td>Sourou Henri</td><td>Université de Parakou, Bénin</td></tr><tr><td>WOKOU</td><td>Guy</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>YABI</td><td>Ibouraima F.</td><td>Université d'Abomey-Calavi</td></tr><tr><td>ZAHARIA</td><td>Liliana</td><td>Université de Bucharest, Roumanie</td></tr></table>
Comité d'organisation

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

<table><tr><td>Pr Constant HOUNDENOU</td><td>Pr Ernest AMOUSSOU</td></tr><tr><td>Pr Expédit W. VISSIN</td><td>Pr Sourou Henri TOTIN V.</td></tr><tr><td>Pr Euloge OGOUWALE</td><td>Pr Christophe S. HOUSSOU</td></tr><tr><td>Pr Placide CLEDJO</td><td>Pr Fulgence AFOUDA</td></tr><tr><td>Pr Léocadie ODOULAMI</td><td>Pr Michel BOKO</td></tr><tr><td>Pr Ibouraïma YABI</td><td>Dr (MC) Romaric OGOUWALE</td></tr><tr><td>Pr Thierry AZONHE</td><td>Dr (MC) N. M. Patrice BOKO</td></tr><tr><td>Pr Sidonie HEDIBLE</td><td>Dr (MC) Guy WOKOU</td></tr><tr><td>Pr Cyr Gervais ETENE</td><td>Dr Domiho Japhet KODJA</td></tr><tr><td>Pr Issa MAMA</td><td>Dr (MC) V. Naéssé ADJAHOSSOU</td></tr><tr><td>Dr (MC) Imorou OUOROU BARRE F.</td><td>Dr (MC) Hervé KOUMASSI</td></tr><tr><td>Dr (MC) Cyrile TCHAKPA</td><td>Dr (MC) Rafiatou BAMISSO</td></tr><tr><td>Dr (MA) Gervais ATCHADE</td><td>Dr (MC) Akibou AKINDELE</td></tr><tr><td>Dr (MC) Mathias TOFFI</td><td>Dr (MC) Djafarou ABDOULAYE</td></tr><tr><td>Dr (MC) Florentine Adjouavi HOUEDENOU</td><td>Dr Barnabé HOUNKANRIN</td></tr><tr><td>Dr Waïdi SEYDOU</td><td>Dr Olive ADISSODA</td></tr><tr><td>Dr Aristide KOUTON</td><td>Dr Hervé KOUDJEGA</td></tr><tr><td>Dr Saturnin AGBOMAHENAN</td><td>Dr Frédérick LODOUHOUE</td></tr><tr><td>Dr Fanes AZALOU TINGBE</td><td>Dr Marc SOHOUNON</td></tr><tr><td>Dr René ZODEKON</td><td>Dr Hilaire AIMADER</td></tr><tr><td>Dr Pierre OUASSA</td><td>Dr Gildas J. BOKO</td></tr><tr><td>Dr Landry KIKI</td><td>Dr Emile EDEA</td></tr><tr><td>Dr Blaise DONOU</td><td>Dr Fidèle MEDEOU</td></tr><tr><td>Dr Luc DOUGNON</td><td>Dr Emile ATIYE</td></tr><tr><td>Dr Ingrède WANKPO</td><td>Dr Mathieu LANOKOU</td></tr><tr><td>Dr Baké Adissatou SARE</td><td>Dr Brice DANSOU</td></tr><tr><td>Dr Moussa WARI ABOUBAKAR</td><td>Dr Jaurès TANMAKPI</td></tr><tr><td>Dr Florent HOUESSOU</td><td>Dr Flore DOVONOU MEHINTO</td></tr><tr><td>Dr Olivier KOUDAMILORO</td><td>Dr Rufine SEDJAME</td></tr><tr><td>Dr Arsène AKOGNONGBE</td><td>Dr Justine VODOUNOU</td></tr></table>
<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Association
Internationale
de Climatologie

XXXVIIIème COLLOQUE DE L'ASSOCIATION
INTERNATIONALE DE CLIMATOLOGIE

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

# CLIMAT, AGRICULTURE, RESSOURCES EN EAU, TOURISME ET DÉVELOPPEMENT

Actes du colloque organisé à Université d'Abomey-Calavi du 8 au 12 juillet 2025

## Editeurs scientifiques

Constant HOUNDENOU, Expédit W. VISSIN & Ernest AMOUSSOU

## Co-éditeurs scientifiques

Nouvêwa Patrice Maximilien BOKO, Dègla Hervé KOUMASSI, D. Japhet KODJA, Rafiatou BAMISSO, Akibou A. AKINDELE, Guy WOKOU, Imorou OUOROU BARRE F., Cyrile TCHAKPA, Naéssé ADJAHOSSOU, Romaric OGOUWALE

## En partenariat avec :

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

AfricaRice

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

LABO CLIMET-UP
UNIVERSITE DE PARIS-DÉBONN

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

giz Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (Giz) GmbH

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

LaCarto

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

Global Water
Partnership

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Agence Nationale de la
Météorologie du Bénin
RÉPUBLIQUE DU BÉNIN

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

Institut de Recherche
pour le Développement
FRANCE
**Participation à la finalisation de l'ouvrage** : Ernest AMOUSSOU & D. Japhet KODJA

**Logo du Colloque** : Henri S. TOTIN VODOUNON & Nouvêwa Patrice Maximilien BOKO

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

Les opinions défendues dans cet ouvrage n'engagent que les auteurs ; elles ne sauraient être imputées aux institutions auxquelles ils appartiennent ou qui ont financé leurs travaux.
# IMPACT SANITAIRE DU STRESS THERMIQUE À GRENOBLE ET ÉCHIROLLES (FRANCE)

Sandra ROME<fnref n="1" />, Gilles BISSON<fnref n="2" />, Annette CASAGRANDE<fnref n="3" /> et Julien MARINESCU<fnref n="4" />

**Résumé** : En France, la température moyenne de l'air a augmenté de 1,7°C depuis 1900. Les zones urbaines subissent ce réchauffement auquel s'ajoute l'îlot de chaleur urbain (ICU) qui exacerbe le stress thermique, notamment lors des vagues de chaleur. Ce travail analyse, à une échelle spatiale très fine, la vulnérabilité sanitaire et socio-démographique à l'ICU estival dans les villes de Grenoble et Échirolles (Isère, France). L'étude mobilise 61 variables issues de plusieurs sources de données à l'échelle spatiale des IRIS : 11 variables climatiques, 4 sanitaires, 15 démographiques et 31 socio-économiques. La méthode utilisée repose sur une Analyse Factorielle des Données Mixtes (AFDM) couplée à une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) ; l'ensemble est réalisé à l'aide du logiciel Treesight qui permet une exploration interactive et visuelle des résultats. Ceux-ci montrent 7 classes regroupant les IRIS différenciés par l'ICU, les LCZ, la défaveur sociale et la prise de certains médicaments délétères avec la chaleur. Les quartiers à fort ICU ne sont pas nécessairement les plus défavorisés, ni ceux où la médication délétère en cas de chaleur est élevée.

**Mots-clés** : Stress thermique ; Îlot de Chaleur Urbain (ICU), dataviz, Treesight.

**Abstract:** Health impact of heat stress in grenoble and échirolles (France). In France, the average air temperature has risen by 1.7 °C since 1900. Urban areas are affected by this warming, to which must be added the urban heat island (UHI), which exacerbates heat stress, particularly during heat waves. This study analyzes health and socio-demographic vulnerability to summer UHI in the cities of Grenoble and Échirolles (Isère, France), at a very fine spatial scale. The study mobilizes 61 variables from several data sources at the IRIS spatial scale: 11 climatic variables, 4 health variables, 15 demographic variables and 31 socio-economic variables. The method used is based on a Mixed Data Factorial Analysis (MDFA) coupled with a Hierarchical Ascending Classification (HAC); the whole process is carried out using Treesight software, which enables interactive and visual exploration of the results. These show 7 classes grouping IRIS differentiated by UHI, LCZ, social disadvantage and the use of certain heat-deleterious medications. Neighborhoods with a high UHI are not necessarily the most disadvantaged, nor those with the highest levels of heat-deleterious medication.

**Keywords:** Thermal stress; Urban heat island (UHI), dataviz, Treesight.

## Introduction

Le réchauffement global se manifeste en France, par une augmentation de la température moyenne de l'air de 1,7°C depuis 1900, et chaque décennie depuis 1970 est plus chaude que la précédente (Météo-France, 2022). Les milieux urbains, vu leur morphologie spécifique et les propriétés thermiques de leurs matériaux, subissent plus intensément les effets du réchauffement climatique que les espaces ruraux environnants. Le réchauffement s'y traduit notamment par :

* Une augmentation de la fréquence et de l'intensité des vagues de chaleur, particulièrement en été (e.g. Calvin et al., 2023 ; Soubeyroux et al., 2016). Ces vagues de chaleur sont accrues dans les villes en raison de l'îlot de chaleur urbain (ICU), phénomène météorologique intermittent essentiellement nocturne, caractérisé par une anomalie thermique positive au sein des centres urbains par rapport aux zones rurales environnantes, mis en évidence par Oke (1982), phénomène qui exacerbe la chaleur estivale et le stress thermique ainsi généré.

<footnote n="1">¹ Univ. Grenoble Alpes, CNRS, IRD, Grenoble INP, INRAE, UMR 5001 IGE, Grenoble, France
[sandra.rome@univ-grenoble-alpes.fr]</footnote>

<footnote n="2">² Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Aptikal Team, Grenoble INP, LIG, F-38000 Grenoble, France
[gilles.bisson@treesight.com]</footnote>

<footnote n="3">³ Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Misi team, Grenoble INP, LIG, F-38000 Grenoble, France
[annette.casagrande@treesight.com]</footnote>

<footnote n="4">⁴ Treesight Company, Meylan, France [julien.marinescu@treesight.com]</footnote>
* Une hausse du nombre de nuits tropicales (i.e. température minimale journalière supérieure à 20°C) (e.g. Klok et al., 2023) pour les mêmes raisons ;

* Une consommation énergétique amplifiée due au recours accru à la climatisation, entraînant une hausse de la consommation d'énergie et des émissions de gaz à effet de serre.

Ces effets combinés rendent les villes particulièrement exposées aux impacts du réchauffement global et la chaleur est l'un des risques sanitaires les plus graves engendrés par le changement climatique en milieu urbain (Perkins-Kirkpatrick & Lewis, 2020 ; Tong et al., 2021), particulièrement pour les populations vulnérables (e.g. Anderson et al., 2018). Or, il est désormais bien établi que ce réchauffement, déjà observé, s'intensifiera au cours du XXIe siècle, avec notamment l'augmentation de la fréquence et de l'intensité des vagues de chaleur (Calvin et al., 2023 ; Perkins-Kirkpatrick & Lewis, 2020). Par ailleurs, de nombreuses études ont montré que l'intensité de l'ICU estival peut atteindre 5 à 6°C à Paris (e.g. Lemonsu et al., 2015) et des valeurs relativement comparables sont relevées dans d'autres villes françaises (e.g. Hidalgo et al., 2023), notamment à Rennes (Brabant et al., 2024; Dubreuil et al., 2020), Dijon (Richard et al., 2021), Lyon (Alonso, 2019), Nantes, Grenoble (Bigot et al., 2017; Foissard et al., 2024; Rome et al., 2020), Toulouse et Metz (e.g. Hassani & Drogue, 2020).

Aussi, ce travail examine la distribution spatiale de l'intensité de l'ICU grenoblo-échirollois estival moyen, ainsi que la cooccurrence entre les caractéristiques démographiques, la défaveur sociale, les LCZ et la consommation de certains médicaments aux effets sanitaires délétères si associés à la chaleur. Le but consiste à savoir si les quartiers à fort/faible ICU correspondent ou non à des LCZ spécifiques, à des populations défavorisées ou pas, à des quartiers où ces populations ont une surconsommation de médicaments qui aggravent les effets de la chaleur (e.g. antihistaminiques et antiasthmatiques). On pose l'hypothèse que les IRIS les plus chauds sont aussi les plus défavorisés (quartiers à proximité de grands axes routiers, fortement imperméabilisés, aux LCZ peu végétalisées).

# 1. Matériel et méthode

## 1.1. Zone d'étude

La zone étudiée concerne les villes de Grenoble et d'Échirolles en Isère (France), cumulant respectivement 157 477 et 36 849 habitants en 2021 (INSEE, 2025), analysées ici à l'échelle spatiale des IRIS (Îlots Regroupés pour l'Information Statistique, lien ici), unités qui respectent des critères géographiques et démographiques aux contours identifiables sans ambigüité et stables dans le temps. Le travail se déroule dans le cadre du projet CASSANDRE financé par l'ADEME (Figure 1) en partenariat avec lesdites villes suscitées.

<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>**Figure 1.** Localisation et présentation de la zone d'étude a) en France, b) au sein de la Métropole ; c) LCZ dans les 82 IRIS et d) intensité de l'ICU moyen estival (2020) à Grenoble et Echirolles.</figcaption></figure>
L'objectif final consiste à aider la priorisation de l'action publique à effectuer, soit en termes de réduction de la chaleur (e.g. végétalisation), soit en pointant les zones de forte vulnérabilité sanitaire des habitants concernés selon leur exposition aux extrêmes de température ou par la prise médicamenteuse accrue, voire les deux.

## 1.2. Mobilisation de 61 variables quantitatives

L'étude s'appuie sur 11 variables climatiques (intensité de l'ICU estival moyen 2020 et % de Zones Climatiques Locales (LCZ) par IRIS), ainsi que sur 4 indicateurs sanitaires (Complémentaire santé solidaire -C2S-, consommations de psychotropes, antiallergiques, antiasthmatiques), 12 variables sociales (diplôme, PCS), 15 démographiques (population par tranches d'âge, densité), 7 économiques (revenus, défaveur, chômage), 4 liées aux ménages et 8 au logement (superficie), toutes téléchargées en 2024 à l'échelle spatiale des 82 IRIS de Grenoble et d'Échirolles (Tableau 1).

<table><caption>**Tableau 1.** Type et sources des données utilisées à Échirolles et Grenoble à l'échelle spatiale des IRIS.</caption><thead><tr><th>Code<br>indice</th><th>Signification, année</th><th>Organisme, source</th></tr></thead><tbody><tr><td>ICU</td><td>Intensité de l'ICU estival moyen de 2020 (en °C)</td><td>Projet CASSANDRE (in Rome et al., 2023) ; ICU calculé entre 62 capteurs thermiques et la station de Grenoble Le Versoud au moment le plus froid de la nuit et par vent faible &lt; 3 m.s<sup>-1</sup> ; adapté de Foissard et al., 2022.</td></tr><tr><td>LCZ</td><td>Part de la surface de l'IRIS classée selon les 10 Local Climate Zone à Grenoble &amp; Échirolles, 2022.<br>Fond de carte : LCZ SPOT, 2022</td><td>Pourcentages calculés à partir de : Ville de Grenoble et X. Foissard (2022) et de Ville d'Échirolles et X. Foissard (2022).<br>CEREMA (2024)</td></tr><tr><td>FDep</td><td>Indice de défavorisation sociale, 2019</td><td>INSERM (Institut national de la santé et de la recherche médicale) Lien : https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/indice-de-defavorisation-sociale-fdep-par-iris/information/</td></tr><tr><td>Santé,<br>socio,<br>démo</td><td>4 indicateurs sanitaires ; 15 démographiques, 12 sociaux, 8 sur le logement, 4 sur les ménages, 2022</td><td>Observatoire Régional de la Santé Auvergne-Rhône-Alpes : BALISES (BAse Locale d'Informations Statistiques En Santé) ; Lien : https://www.balises-auvergne-rhone-alpes.org/</td></tr><tr><td>Eco</td><td>7 indicateurs économiques, 2020.</td><td>INSEE, https://www.insee.fr/téléchargées en 2024</td></tr></tbody></table>

# 2. Méthode de traitement statistique

La méthode utilisée pour exploiter ces données repose sur une Analyse Factorielle des Données Mixtes (AFDM) couplée à une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH). L'AFDM est une généralisation de l'ACP normée au traitement des variables actives quantitatives et qualitatives. L'ensemble de ces analyses a été réalisé à l'aide du logiciel Treensight (www.treensight.com) qui permet d'explorer de façon interactive, aisée et visuelle les résultats. Dans le logiciel, seules 7 variables sont rendues actives sur les 61 entrant dans la base de calcul. Ce choix de 7 variables dites actives permet de définir les axes factoriels ; les autres variables de la base de données sont considérées comme illustratives afin d'enrichir leur interprétation sans modifier les axes. Les IRIS sont ainsi regroupés à l'aide des variables [ICU, Taux_C2S, antiallergique, antiasthmatique, LCZ 2, LCZ 4, LCZ 5] et les caractéristiques socio-démographiques sont utilisées pour affiner la description des ces regroupements. Ces LCZ 2, LCZ 4, LCZ 5 correspondent aux zones de plus forte densité du bâti où l'ICU est logiquement plus élevé. Il s'agit donc de voir si les IRIS les plus chauds et urbanisés sont également ceux où la prise médicamenteuse et/ou la C2S sont élevées, supposant alors un risque sanitaire accru lors des fortes chaleurs estivales.

# 2. Résultats

## 2.1. Résultats de l'AFDM

L'analyse des valeurs propres (Tableau 2) indique de retenir les 3 premiers axes factoriels, couvrant environ 80% de la variance totale cumulée, dont la signification est présentée en tableau 3.
L'axe 1 est principalement structuré par les variables « antiallergique », « antiasthmatique » et « ICU ». Cet axe met en évidence une opposition nette entre la prescription de traitements respiratoires (allergiques et asthmatiques) et l'intensité de l'îlot de chaleur urbain. Cette structure suggère que les zones à forte intensité d'ICU sont associées à une moindre prise de traitements anti-allergiques et anti-asthmatiques. L'axe exprime donc un gradient majeur entre la prise en charge médicale des pathologies respiratoires et l'exposition thermique urbaine.

L'axe 2 est structuré de façon dominante par la variable LCZ 5 qui représente la part de zones LCZ 5 (ensemble d'immeubles espacés) dans l'IRIS. Cet axe exprime donc un gradient marqué entre les IRIS caractérisés par une forte proportion de tissu urbain de faible densité et les autres. Il reflète l'opposition entre des environnements à faible densité (bâti espacé, végétation interstitielle) et d'autres typologies urbaines plus denses ou différentes.

<table><caption>**Tableau 2.** Valeurs propres issues de l'AFDM sur les 7 axes factoriels.</caption><thead><tr><th>Axes factoriels</th><th>Valeur propre</th><th>Variance expliquée</th><th>% de variance expliquée</th><th>% cumulé</th></tr></thead><tbody><tr><td>Axe_1</td><td>3.45632</td><td>3.49899</td><td><strong>49.38</strong></td><td><strong>49.38</strong></td></tr><tr><td>Axe_2</td><td>1.39213</td><td>1.40931</td><td><strong>19.89</strong></td><td><strong>69.26</strong></td></tr><tr><td>Axe_3</td><td>0.805973</td><td>0.815923</td><td><strong>11.51</strong></td><td><strong>80.78</strong></td></tr><tr><td>Axe_4</td><td>0.697704</td><td>0.706318</td><td>9.97</td><td>90.74</td></tr><tr><td>Axe_5</td><td>0.344832</td><td>0.349089</td><td>4.93</td><td>95.67</td></tr><tr><td>Axe_6</td><td>0.215668</td><td>0.218331</td><td>3.08</td><td>98.75</td></tr><tr><td>Axe_7</td><td>0.0873773</td><td>0.088456</td><td>1.25</td><td>100</td></tr></tbody></table>

L'axe 3 est structuré principalement par la part de LCZ 4 et la variable antiasthmatique. LCZ 4 représente la proportion de microclimats dudit type (zones urbaines de densité moyenne) dans les IRIS. Cet axe met donc en évidence une opposition entre l'importance de ces tissus urbains de densité intermédiaire et la prescription de traitements antiasthmatiques. L'axe 3 pourrait refléter une interaction entre morphologie urbaine et santé respiratoire, suggérant que les IRIS comportant davantage de zones de densité moyenne présentent un moindre recours aux traitements anti-asthmatiques, ou inversement, que les zones moins dotées en LCZ 4 sont associées à des niveaux plus élevés de prescription.

<table><caption>**Tableau 3.** Analyse de la signification des 3 premiers axes factoriels.</caption><thead><tr><th>Axes factoriels</th><th>Variables dominantes</th><th>Interprétation</th><th>% de variance expliquée</th></tr></thead><tbody><tr><td>Axe_1</td><td>Antiallergique (+), antiasthmatique (+), ICU (-)</td><td>Opposition entre prise médicamenteuse et intensité de l'îlot de chaleur urbain</td><td>49,38%</td></tr><tr><td>Axe_2</td><td>LCZ 5 (+)</td><td>Influence du type de zone urbaine classée en LCZ 5</td><td>19,89%</td></tr><tr><td>Axe_3</td><td>LCZ 4 (-), antiasthmatique (+)</td><td>Interaction entre tissu urbain (LCZ 4) et traitement de l'asthme</td><td>11,51%</td></tr></tbody></table>

## 2.2. Une discrétisation climatique et sanitaire en 7 classes de groupes urbains

L'AFDM couplée à la CAH a ainsi permis de distinguer sept groupes d'IRIS, différenciés par l'intensité de l'ICU, les caractéristiques socio-démographiques et la prise médicamenteuse (Figure 2). Le logiciel affiche les résultats par ordre décroissant de significativité des variables. Ici, l'ICU varie de +1,1°C dans l'IRIS le plus frais situé au sud d'Echirolles prédominé par la LCZ D, à +4,78°C dans l'IRIS Génissieu. Le cluster le plus chaud contient 23 IRIS situés dans le cœur de Grenoble prédominé par la LCZ 2, marqué par une population jeune (18-39 ans) très diplômée (Bac+5), une sur-représentation de cadres et professions intellectuelles supérieures (CPS 3, 9ème décile de revenus), des logements plutôt petits (30-40 m²), de ménages seuls et une faible consommation d'antiallergiques.

Contrairement à l'hypothèse émise, ce centre urbain correspond aux quartiers socialement favorisés (faible indice de défaveur), affichant un ICU plus élevé que les quartiers les plus défavorisés marqués par des revenus bas, un taux de chômage élevé et une forte proportion de
familles avec enfants, qui présentent un ICU plus faible, variant entre +2,7° et +3,4°C par rapport à la campagne (Grenoble Le Versoud). C'est dans cette « diagonale de la défaveur » du sud de Grenoble et du nord d'Échirolles que la consommation d'antiallergiques et d'antiasthmatiques est la plus forte, associée à la LCZ 4.

<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>**Figure 2.** Dendrogramme issu de l'Analyse Factorielle des Données Mixtes (AFDM) couplée à une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) pour les 82 IRIS. En rouge sur les box-plot figurent les résultats significatifs.</figcaption></figure>

## Discussion conclusive

Cette étude met en évidence la complexité des interactions entre l'îlot de chaleur urbain (ICU), les microclimats (LCZ), les caractéristiques urbaines et les inégalités démographiques, économiques et sociales à Grenoble et Échirolles. L'analyse de l'intensité de l'ICU révèle une variation spatiale significative, avec des quartiers aux profils socio-économiques distincts affichant des intensités de chaleur différentes ; ces résultats confirment ceux amorcés dans un précédent travail (Rome et al., 2023). De plus, les zones centrales sont les plus favorisées socialement et celles soumises à un ICU plus élevé (entre +3 et +4,8°C par rapport à la station rurale de référence) ; les habitants y sont donc davantage exposés à la chaleur urbaine, malgré leur meilleure capacité d'adaptation a priori. Ce type de constat est également trouvé en région parisienne par exemple, où l'exposition à la chaleur et la défaveur sociale ne sont pas associées (Forceville et al., 2024).

Cette recherche souligne la nécessité d'une action publique ciblée pour réduire les risques sanitaires liés à la chaleur, notamment dans les quartiers les plus vulnérables, en tenant compte des spécificités locales de chaque zone urbaine.

**Remerciements** : Ce travail est réalisé dans le cadre du projet CASSANDRE financé par l'ADEME (Agence française de la transition écologique). La base de données a été préparée par E. Méry, stagiaire de Master 1 effectué dans le projet CASSANDRE. Les analyses ont été réalisées grâce à au logiciel Treensight (https://www.treensight.com/) à titre gracieux.

## Bibliographie

Alonso, L. (2019). The Use of Citizen Science in the Characterization of the Lyon's Urban Heat and Cool Islands. *20th IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM)*, 387-388. https://doi.org/10.1109/MDM.2019.00-18

Anderson, G. B., Oleson, K. W., Jones, B., & Peng, R. D. (2018). Projected trends in high-mortality heatwaves under different scenarios of climate, population, and adaptation in 82 US communities. *Climatic Change*, **146**(3-4), 455-470. https://doi.org/10.1007/s10584-016-1779-x

Bigot, S., Duché, S., Madelin, M., & Rome, S. (2017). Etude du climat urbain : Pour une mise à disposition de nouveaux services climatiques. *Bulletin de la Société Géographique de Liège*, **68**((2017/1)). https://doi.org/10.25518/0770-7576.4505

Brabant, C., Dubreuil, V., & Dufour, S. (2024). Evaluation of spatial interpolation techniques for urban heat island monitoring in small and medium sized cities. *Frontiers in Built Environment*, **10**, 1455047. https://doi.org/10.3389/fbuil.2024.1455047
Calvin, K., Dasgupta, D., Krinner, G., Mukherji, A., et al., (2023). *IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change* [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland. (First). Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647

Dubreuil, V., Foissard, X., Nabucet, J., Thomas, A., & Quénol, H. (2020). Fréquence et intensité des îlots de chaleur à Rennes : Bilan de 16 années d'observations (2004-2019). *Climatologie*, **17**, 6. https://doi.org/10.1051/climat/202017006

Foissard, Xavier, Sandra Rome, Sylvain Bigot, et Anne-Cécile Fouvet. 2022. « Réseau de mesures et analyses spatio-temporelles de l'îlot de chaleur urbain grenoblois : l'été 2020 ». In *Le changement climatique, les risques et l'adaptation*. Vol. 35. Toulouse, France. http://www.meteo.fr/cic/meetings/2022/aic/resumes/climat_urbain_foissard.pdf.

Foissard, X., Rome, S., Bigot, S., Rousset, E., & Fouvet, A.-C. (2024). A new high spatial density temperature dataset in the Grenoble alpine valley (France) for urban heat island investigation and climate services dedicated to municipalities purposes. *Data in Brief*, 110553. https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110553

Forceville, G., Lemonsu, A., Goria, S., Stempfelet, M., Host, S., Alessandrini, J.-M., Cordeau, E., & Pascal, M. (2024). Spatial contrasts and temporal changes in fine-scale heat exposure and vulnerability in the Paris region. *Science of The Total Environment*, **906**, 167476. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167476

Hassani, N., & Drogue, G. (2020). Mesure et spatialisation de l'îlot de chaleur urbain dans l'aire urbaine de Metz Métropole : Premiers résultats de la campagne de mesure 2019. *Climatologie*, **17**, 8. https://doi.org/10.1051/climat/202017008

Hidalgo, J., Touati, N., Haouès-Jouve, S., Jegou, L., Bretagne, G., Bocher, E., Masson, V., Mayis, A., Jougla, R., Petit, G., & Schoetter, R. (2023). Mapping the urban climate to address summer comfort management in French urban planning documents. *Cybergeo*. https://doi.org/10.4000/cybergeo.40319

INSEE. (2025). *Statistiques et études* [Dataset]. https://www.insee.fr/fr/statistiques/

Klok, S., Kornus, A., Kornus, O., Danylchenko, O., & Skyba, O. (2023). Tropical nights (1976–2019) as an indicator of climate change in Ukraine. *IOP Conference Series: Earth and Environmental Science*, **1126**(1), 012023. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1126/1/012023

Lemonsu, A., Viguié, V., Daniel, M., & Masson, V. (2015). Vulnerability to heat waves: Impact of urban expansion scenarios on urban heat island and heat stress in Paris (France). *Urban Climate*, **14**, 586–605. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2015.10.007

Météo-France. (2022, June 27). *De nouvelles normales pour qualifier le climat en France*. https://meteofrance.com/actualites-et-dossiers/actualites/climat/de-nouvelles-normales-pour-qualifier-le-climat-en-france

Oke, T. R. (1982). The energetic basis of the urban heat island. *Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society*, **108**(455), 1–24. https://doi.org/10.1002/qj.49710845502

Perkins-Kirkpatrick, S. E., & Lewis, S. C. (2020). Increasing trends in regional heatwaves. *Nature Communications*, **11**(1), 3357. https://doi.org/10.1038/s41467-020-16970-7

Richard, Y., Pohl, B., Rega, M., Pergaud, J., Thevenin, T., Emery, J., Dudek, J., Vairet, T., Zito, S., & Chateau-Smith, C. (2021). Is Urban Heat Island intensity higher during hot spells and heat waves (Dijon, France, 2014–2019)? *Urban Climate*, **35**, 100747. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2020.100747

Rome, S., Bigot, S., Foissard, X., Madelin, M., Duche, S., & Fouvet, A.-C. (2020). Les deux épisodes caniculaires de l'été 2019 à Grenoble : Constat et perspective pour une gestion des extrêmes thermiques futurs. *Climatologie*, **17**, 12. https://doi.org/10.1051/climat/202017012

Rome, S., Foissard, X., Dubus, N., Bicout, D., Bigot, S., Fouvet, A.-C., & Rousset, E. (2023). *Exposition socio-spatiale au stress thermique à Échirolles et Grenoble (Isère)*. (Rapport d'avancement n°2 du projet CASSANDRE (CAniculeS, SANté et Densité de REseaux météorologiques) ; 40 pages). ADEME.

Soubeyroux, J.-M., Ouzeau, G., Schneider, M., Cabanes, O., & Kounkou-Arnaud, R. (2016). Les vagues de chaleur en France : Analyse de l'été 2015 et évolutions attendues en climat futur. *La Météorologie*, **8**(94), 45. https://doi.org/10.4267/2042/60704

Tong, S., Prior, J., McGregor, G., Shi, X., & Kinney, P. (2021). Urban heat: An increasing threat to global health. *BMJ*, n2467. https://doi.org/10.1136/bmj.n2467