# Interactions humains-milieux et dynamiques paysagères en situation de mosaïque forêt/savane: chefferie des Bateke Nord - République Démocratique du Congo

Christophe Demichelis

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Christophe Demichelis. Interactions humains-milieux et dynamiques paysagères en situation de mosaïque forêt/savane: chefferie des Bateke Nord - République Démocratique du Congo: Analyse spatio-temporelle des socio-écosystèmes villageois d'Afrique Centrale. Géographie. Université Rennes 2, 2021. Français. NNT: 2021REN20024. tel-03989296

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THESE DE DOCTORAT DE GEOGRAPHIE

UNIVERSITE RENNES 2

Sous le sceau de l'Université Bretagne Loire

ÉCOLE DOCTORALE N° 604

Sociétés, Temps, Territoires

Spécialité : Géographie

Par Christophe DEMICHELIS

INTERACTIONS HUMAINS-MILIEUX ET DYNAMIQUES PAYSAGERES EN SITUATION DE MOSAÏQUE FORET/SAVANE : CHEFFERIE DES BATEKE NORD - REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

Analyse spatio-temporelle des socio-écosystèmes villageois d'Afrique Centrale

Thèse présentée et soutenue à Rennes, le 24 septembre 2021

Unité de recherche : Laboratoire ESO (Espaces et Sociétés) Rennes, UMR CNRS 6590

Composition du Jury (par ordre alphabétique):

Rapporteurs : Christine Raimond Géographe, Directrice de recherche CNRS à l'Université Paris Panthéon Sorbonne
Valéry Gond Géographe, Chercheur HDR au CIRAD-ES Campus International de Baillarguet

Examinateurs :
Johan Oszwald Géographe, Professeur à l'Université Rennes 2
Moïse Tsayem-Demaze Géographe, Professeur à Le Mans Université
Télesphore Brou Géographe, Professeur à l'Université de La Réunion
Véronique Petit Démographe, Professeure à l'Université Paris Descartes

Co-directrices : Clélia Gasquet-Blanchard Géographe, Maîtresse de conférences à l'EHESP de Rennes
Tamara Giles-Vernick Anthropologue et historienne, Chercheuse HDR à l'Institut Pasteur de Paris
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# INTERACTIONS HUMAINS-MILIEUX ET DYNAMIQUES PAYSAGERES EN SITUATION DE MOSAÏQUE FORET/SAVANE : CHEFFERIE DES BATEKE NORD - REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

## Analyse spatio-temporelle des socio-écosystèmes villageois d'Afrique Centrale

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

**THÈSE DE DOCTORAT**
*Discipline : Géographie*
Sous le sceau de l'Université Bretagne Loire
Thèse soutenue le 24 septembre 2021

Présentée par : **Christophe Demichelis**
Comité de thèse composé de (par ordre alphabétique) :

Co-directrices :
**Christine Raimond** (Rapportrice)
Géographe, Directrice de Recherche CNRS

**Tamara Giles-Vernick**
Anthropologue et Historienne,
Chercheuse HDR à l'Institut Pasteur de Paris
**Johan Oszwald** (Examinateur)
Géographe, Professeur à l'Université Rennes 2

**Clélia Gasquet-Blanchard**
Géographe, Maîtresse de conférences à l'EHESP de Rennes
**Moïse Tsayem-Demaze** (Examinateur)
Géographe, Professeur à Le Mans Université

Thèse de doctorat financée par l'Agence Nationale de la
Recherche [ANR-14-CE31-0004].

**Télesphore Brou** (Examinateur)
Géographe, Professeur à l'Université de La Réunion

**Valéry Gond** (Rapporteur)
Géographe, Chercheur HDR au CIRAD-ES

**Véronique Petit** (Examinatrice)
Démographe, Professeure à l'Université Paris Descartes
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« C'est un fait que la structure de la forêt a été modifiée, parfois profondément, par les sociétés humaines, historiques et légitimes, qui y vivent ; cela n'a rien de surprenant, l'homme étant lui-même un Primate originaire des canopées forestières tropicales »

Francis Hallé, 2020

Préface

Habiter la forêt tropicale au XXle siècle
<figure><img src="image_5.png" /></figure>
REMERCIEMENTS

En premier lieu j'exprime ma profonde gratitude à l'ensemble des membres composant
le jury de cette thèse. Je tiens particulièrement à remercier Christine Raimond et Valéry
Gond, tous deux rapporteurs de ce manuscrit. Je remercie également Johan Oszwald,
Moïse Tsayem-Demaze, Télesphore Brou et Véronique Petit pour avoir accepté d'être
examineurs.

Je remercie chaleureusement Clélia Gasquet-Blanchard et Tamara Giles-Vernick, toutes
deux co-directrices de cette thèse, pour m'avoir fait confiance tout au long de ces six
années de recherche, et ce même lorsque le moral et la motivation n'étaient pas au beau
fixe. Je les remercie pour leurs précieux conseils, leurs corrections et leur disponibilité.

Un merci également à l'Agence Nationale de la Recherche pour avoir financé cette
recherche, ainsi qu'à l'Agence Spatiale Européenne (ESA), l'Administration nationale de
l'aéronautique et de l'espace (NASA) et l'Institut d'études géologiques des États-Unis
(USGS) pour la mise à disposition gratuitement des images satellites Sentinel-2 et Landsat.

Un merci tout particulier à Victor Narat, qui m'a ouvert son terrain de recherche et permis
de m'intégrer dans les meilleures conditions possibles lors de mon premier séjour.

Je tiens à remercier de nouveau Johan Oszwald, de manière plus personnelle, qui m'aura
également accompagné pendant la quasi-intégralité de cette thèse. Merci pour sa
patience, sa grande disponibilité et ses conseils, quitte à devenir un encadrant officieux
de ce travail. J'espère qu'il nous sera de nouveau donné l'opportunité de travailler
ensemble. Mais avant tout, et surtout, je le remercie pour avoir partagé ses coins à
champignons, c'est dire à quel point il m'a accordé sa confiance ! En somme merci pour
les innombrables fondues et raclettes aux cèpes et chanterelles dévorées pendant ces six
années, été comme hiver.

Je remercie avec émotion l'ensemble de l'équipe de Mbou-Mon-Tour, sans qui cette
recherche n'aurait pas vu le jour, à commencer par son président Jean-Christophe Bokika
Ngawolo. Merci à Dieudonné pour son accueil et sa disponibilité à Kinshasa, sans qui les
séjours dans cette immense capitale n'auraient pas été aussi faciles, ni aussi
mouvementés !

Un immense merci, non sans nostalgie et pincement au cœur, à l'ensemble des personnes
rencontrées sur le terrain. Merci pour votre accueil, vos sourires, vos rires et votre
bienveillance. Grâce à vous j'ai trouvé un deuxième foyer lorsque j'étais si loin du mien.
Les moments partagés, les souvenirs, resteront à jamais gravés dans mon esprit, mais surtout dans mon cœur.

Il m'est cependant obligé d'avoir quelques pensées particulières, et la première va vers Miller. Dès le premier jour il est devenu mon alter égo Tio, c'était une évidence. Nous avons tout partagé ensemble. Les longues journées à arpenter la forêt et les savanes, partageant nos repas assis sur une termitière ou sur au bord d'une rivière, mais également les siestes à l'ombre de son manguier, ou encore les baignades quotidiennes. Notre relation a été si intense que la séparation en a été déchirante. Qui a dit que les hommes ne pleuraient pas ? C'est effondré dans les bras l'un de l'autre que nous nous sommes dit au revoir. Pas adieu, mais juste au revoir. Merci mon ami.

Également une immense pensée pour Pitshu, devenu un véritable frère. Nos rendez-vous hebdomadaires autour d'une bière et d'une partie de dames auront rythmé les mois passés sur le terrain, sans oublier ce mois et demi où nous sommes partis ensemble faire la tournée des villages pour réaliser ces quelques 800 questionnaires. Je garde une pensée particulière pour cette journée où nous sommes allés piquer une tête dans la cascade sacrée, sans dire mot car réservée aux chefs de terres. Merci pour son abonnement Canal+ qui m'aura permis de suivre la magnifique épopée marseillaise en Ligue Europa 2017-2018. Merci pour tous ces moments de fraternité.

Une mention spéciale pour Papa Fidèle. C'est le cœur serré que je vais écrire ces quelques lignes. Merci pour toutes ces heures de discussion à me raconter sa vie, son histoire, mais également celles des Batio, toujours avec le sourire, même quand les souvenirs pouvaient être douloureux. Je me souviens de cet immense et mince Monsieur, partant travailler chaque jour au champ sur son vélo, du haut de ses 90 années bien tassées (sa carte d'identité mentionnant 1927). Son rêve était qu'après sa mort une forêt porte son nom. Il nous a quitté en 2020, et avec lui c'est toute une partie de l'histoire des Batio qui s'envole. Je me souviens ses mots : « je suis content de toutes ces discussions, car au moins après ma mort, quelqu'un se rappellera de notre histoire. Toutes les choses que je te dis là, je ne les ai jamais racontées avant, pas même à mes enfants ». Merci infiniment pour ce partage et cette confiance ! J'espère que le jour de son départ, les bières et le vin de canne ont coulé à flots, et que les gens ont dansé jours et nuits sans s'arrêter.

Je tiens également à remercier le Directeur Mamy et toute sa famille qui m'ont accueilli chez eux comme l'un des leurs. C'est véritablement un père, une mère et toute une fratrie que j'ai trouvé chez eux, avec ces moments de joies, et parfois ces moments de tensions. En somme tout ce qui fait le bonheur d'une famille. Un merci particulier à Rambo, mon grand-frère, pour les discussions nocturnes autour d'un verre d'alcool de maïs. Merci
également à Romain, mon petit-frère, pour les nombreuses sorties en forêt à tenter tant bien que mal de chasser les oiseaux ! Merci à toute la famille, merci pour tout.

Il est évident que je remercie également l'ensemble des habitants de Bodzuna pour m'avoir accepté comme un membre à part entière du village, à commencer par le chef Munzil, qui ne m'a pas laissé repartir sans emporter avec moi un peu de la force des ancêtres et des chefs de terre... Merci à Papa Constant, Papa Achille, Papa Biniama, un spécialiste de la forêt et de ses ressources, qui lui aussi nous a quitté trop tôt. Merci à toutes les femmes qui ont accepté que je participe à leurs activités, certaines pourtant interdites aux hommes, et tout particulièrement Mama Néné et Mama Blandine, les femmes respectives de Miller et du Directeur Mamy. Merci Fozu et Tchuda, toujours partant pour un verre ! Merci à tous ceux dont j'ai oublié le nom, je n'ai pour autant pas oublié leurs visages. Et merci à tous les autres habitants des villages alentours dont l'énumération serait bien trop longue et fastidieuse. Tout de même une pensée pour Mapio II, grand chef Tio, le Préfet de Nkoo, Papa Simon, nouveau doyen, et ses deux fils, Mobias et Claude, ainsi que Djonolo, fidèle ami et confident qui m'aura concocté autant que faire se peut de succulents plats, et Innocent, représentant de MMT à Nkala. Merci à tous !

Dans un autre registre, je tiens à remercier les doctorants d'ESO croisés au cours de ces six années. Sans tous les citer, une mention particulière pour Caroline, devenue un exemple à suivre et qui n'aura eu de cesse de me conseiller et de m'aider tant dans la thèse que dans les cours à dispenser, ainsi que Luc, ou Lucky Strike, qui m'aura accompagné dans ces dernières années de thèse et qui sera véritablement devenu un ami très cher.

Je tiens à remercier également l'ensemble de l'équipe enseignante de l'UPJV d'Amiens que j'ai eu la chance de côtoyer durant ces deux dernières années. Leur confiance m'a permis de terminer cette thèse dans les meilleures conditions possibles. Vraiment merci.

De manière moins formelle je souhaite également remercier tous les amis qui ont participé de près ou de loin au bon, ou parfois au mauvais, déroulement de cette thèse. À commencer par Baptiste et Olivier (le jeune), dits les Mousquetaires, avec qui j'oublie tout et retombe en enfance le temps d'un instant. Merci à Nicolas, Anthony, Boris et Etienne, des amis de longue date que je vois trop peu mais avec qui rien n'a changé. Merci à la bamboche rennaise, à savoir Julien, Yvan et Manu. Sans eux il est possible que cette thèse se soit terminée plus tôt... Ils sont ce petit diable sur mon épaule... Et Dieu sait que je préfère Lucifer ! Merci à Jeanne et Romain, mes amis littéraires qui n'auront pas corrigé ce manuscrit, ce qui aurait pu m'éviter pléthore de fautes d'orthographe (en même temps je ne leur ai pas demandé). Une pensée spéciale pour Olivier (le vieux cette fois). Merci
pour tous ces matchs de tennis qui m'ont maintenu en forme, et désolé pour toutes ces défaites infligées. Même en trichant il n'aura malheureusement pas souvent gagné. Et enfin un gros big up à toute la team d'OpH, que dis-je la famille OpH ! Ils étaient à mes côtés lorsque la thèse a commencé, et ils le sont toujours aujourd'hui. De nouveau Anthony, mais également Sarah, Emilie, Arthur et tous les autres, merci d'être vous, merci d'être là. On se retrouve vite à Mada !

Un merci empli d'émotions à Eva, qui m'aura supporté pendant ces quatre dernières années. Cela n'a pas toujours été facile, mais elle a toujours été là, présente et aimante. Elle restera ma plus belle rencontre, ma plus belle histoire durant cette aventure. Merci d'être venue me chercher jusqu'à Bodzuna pour me ramener à la maison. Même si les larmes ont coulé, sans sa venue le départ aurait été bien plus compliqué. Avec elle, je garde ici un bout de là-bas.

Enfin, merci à toute ma famille sans qui je n'en serais jamais arrivé là aujourd'hui. Merci pour votre soutien indéfectible, quels qu'aient pu être mes choix. Merci à mes parents et ma sœur qui depuis minot m'ont vu grandir et rêver, rêver, et encore rêver. Toujours plus, toujours plus grand, toujours plus loin. Une pensée bien évidemment pour mes grands-parents, à ceux qui verront l'aboutissement de ce travail, et ceux qui malheureusement ne le verront pas.

Pour conclure, je ne pouvais terminer ces remerciements, déjà bien trop longs pourtant, sans avoir une pensée pour Roger, Alexandre et Thomas, trois grands hommes qui n'ont eu de cesse de me faire rêver, pour certains depuis mon enfance, et qui me prouvent chaque jour que « tout est possible, tout est réalisable, c'est le jeu de la vie ! »

Thomas, en espérant te retrouver d'ici quelques années, vers l'infini et au-delà !

Roger, merci pour tous ces frissons procurés, ces larmes de joie le 7 juin 2009 et malheureusement ces pleurs un certain 19 juillet 2019. À mes yeux tu seras à jamais le GOAT !

Enfin, et non pas des moindres, Alexandre. Je ne compte plus le nombre d'heures où ton talent aura bercé mes soirées. Un grand seigneur sans nul doute ! C'est pourquoi je conclurai par,

« *Tempora mori, tempora mundis recorda.*

Voilà. Et bien ça, par exemple, ça veut absolument rien dire, mais l'effet reste le même. »

Roi Loth, Livre III, Kaamelott
TABLE DES MATIERES

<table><tr><td>Remerciements</td><td>3</td></tr><tr><td>Acronymes et Abréviations</td><td>13</td></tr><tr><td>Partie 1 : Introduction générale</td><td>15</td></tr><tr><td>1. Préambule</td><td>17</td></tr><tr><td>2. Contexte de recherche et évolution du sujet de thèse</td><td>18</td></tr><tr><td>2.1. Parcours universitaire et personnel</td><td>18</td></tr><tr><td>2.2. Le projet de recherche et le sujet initial de la thèse</td><td>19</td></tr><tr><td>2.3. Choix du terrain d'étude</td><td>20</td></tr><tr><td>2.4. Évolution du sujet de recherche et chronologie de la thèse</td><td>20</td></tr><tr><td>3. État de l'art : paysage, déforestation et interactions humains-milieux</td><td>23</td></tr><tr><td>3.1. État des lieux de la déforestation tropicale et en Afrique</td><td>23</td></tr><tr><td>3.2. Les paysages des fronts de déforestation au prisme de la télédétection</td><td>26</td></tr><tr><td>3.3. De l'importance des sciences sociales pour étudier les interactions humains-milieux</td><td>28</td></tr><tr><td>3.4. Le paysage comme concept intégrateur des interactions humains-milieux</td><td>29</td></tr><tr><td>4. Terrain d'étude : la chefferie des Batéké Nord</td><td>31</td></tr><tr><td>4.1. Géographie, environnement et société</td><td>31</td></tr><tr><td>4.2. Histoire socio-économique</td><td>35</td></tr><tr><td>5. Problématiques et hypothèses de recherche</td><td>37</td></tr><tr><td>6. Structure du manuscrit</td><td>39</td></tr><tr><td>Partie 2 : Approche théorique et méthodologique du paysage</td><td>45</td></tr><tr><td>1. Préambule</td><td>47</td></tr><tr><td>2. Introduction</td><td>47</td></tr><tr><td>3. Contexte scientifique et terrain d'étude</td><td>49</td></tr><tr><td>4. Le paysage, un système complexe : approche socio-écosystémique</td><td>50</td></tr><tr><td>5. De la théorie au terrain : approche inductive et méthodologies de collecte des données</td><td>54</td></tr><tr><td>5.1. Données qualitatives issues d'enquêtes sociales</td><td>54</td></tr><tr><td>5.2. Données socio-économiques quantitatives issues de questionnaires</td><td>56</td></tr><tr><td>5.3. Données géographiques</td><td>57</td></tr><tr><td>5.4. Données botaniques</td><td>60</td></tr><tr><td>5.5. Archives africaines</td><td>60</td></tr><tr><td>5.6. Imagerie satellitaire</td><td>61</td></tr></table>
6. Du terrain à l'analyse des données : approche spatio-temporelle du paysage...61

7. La transdisciplinarité du paysage : un atout à valoriser...64

## Partie 3 : Analyse du paysage dans ses différentes composantes : land cover, land unit et land use...67

1. Préambule...69

2. Introduction...69

3. Materials and methods...72

3.1. Study site...72

3.2. Data collection...73

3.2.1. Qualitative data...73

3.2.2. Geographical data...75

3.2.3. Botanical data...76

3.2.4. Remote sensing analysis...76

4. Results...78

4.1. Landscape structure according remote sensing...78

4.1.1. Land cover map based on Sentinel-2 satellite image...78

4.1.2. Quality of the land cover map...81

4.2. Landscape dynamics based on land units...83

4.2.1. Land units composing agricultural areas...83

4.2.2. Land units constituting the forest complex...84

4.2.3. Landscape dynamics according classification based on land units and land uses...84

5. Discussion...89

5.1. Contributions of Sentinel-2 satellite images...89

5.2. Contributions of local knowledge and practices...90

5.3. Usefulness of an integrated remote sensing-field observations approach...91

6. Conclusion...92

## Partie 4 : Analyse géo-historique du paysage et influence des mobilités villageoises...95

1. Préambule...97

2. Introduction...97

3. Materials and methods...99

3.1. Study site...99

3.1.1 Geography and environment...99

3.1.2. History and economy...101

3.2. Data collection...102
<table><tr><td>3.2.1. Qualitative data</td><td>102</td></tr><tr><td>3.2.2. Geographical data</td><td>103</td></tr><tr><td>3.2.3. Botanical and land use data</td><td>103</td></tr><tr><td>3.3. Data analysis</td><td>104</td></tr><tr><td>3.3.1. History and typology of village mobilities</td><td>104</td></tr><tr><td>3.3.2. Statistical analysis</td><td>105</td></tr><tr><td><strong>4. Results</strong></td><td><strong>107</strong></td></tr><tr><td>4.1. Local migration histories</td><td>107</td></tr><tr><td>4.1.1. Mobility histories of current villages</td><td>107</td></tr><tr><td>4.1.2. Archival evidence for village mobilities</td><td>112</td></tr><tr><td>4.2. Impact of village mobilities on landscape dynamics</td><td>112</td></tr><tr><td>4.2.1. Date of mobility and land cover composition</td><td>112</td></tr><tr><td>4.2.2. Distance to current village and land use</td><td>113</td></tr><tr><td>4.2.3. Land use and land cover change following mobility according oral histories and botanical data</td><td>114</td></tr><tr><td><strong>5. Discussion</strong></td><td><strong>116</strong></td></tr><tr><td>5.1. Local history of village mobility linked to oral testimonies</td><td>116</td></tr><tr><td>5.2. Implication of village mobility in landscape dynamics</td><td>117</td></tr><tr><td>5.3. Contributions to conservation and development programs</td><td>118</td></tr><tr><td><strong>6. Conclusion</strong></td><td><strong>119</strong></td></tr></table>

## Partie 5 : Analyse des fronts de déforestation au prisme des terroirs villageois

1. Préambule 123

2. Introduction 124

3. Matériels et méthodes 125

3.1. Site d'étude 125

3.2. Collecte des données 127

3.2.1. Données qualitatives 127

3.2.2. Données démographiques 127

3.2.3. Données géographiques 128

3.3. Analyse des données 128

4. Résultats 130

4.1. Modèle conceptuel de l'organisation spatiale du terroir villageois 130

4.2. Cas d'étude : le terroir de Bodzuna 134

4.3. Facteurs de variations inter-villages 136

4.4. Les terroirs agricoles : points chauds de déforestation 139

5. Discussion 143
<table><tr><td>5.1. Un terroir villageois structuré sur un modèle « centre - périphérie »</td><td>143</td></tr><tr><td>5.2. Le terroir comme objet d'analyse spatiale et paysagère</td><td>143</td></tr><tr><td>5.3. Le rôle de la démographie et de l'agriculture sur la déforestation</td><td>144</td></tr><tr><td><b>6. Conclusion</b></td><td><b>145</b></td></tr></table>

## Partie 6 : Analyse pluriannuelle (1973-1984-2000-2016) et multi-scalaire du paysage

1. Préambule 149

2. Introduction 149

3. Matériels et méthodes 151

3.1. Site d'étude 151

3.2. Les données satellitaires 153

3.3. Les données socio-économiques 153

3.3.1. Les données qualitatives 153

3.3.2. Les données quantitatives 154

3.4. Analyse des données 155

4. Résultats 157

4.1. Évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016 à l'échelle de la zone d'étude 157

4.1.1. Balance entre déforestation et expansion forestière 157

4.1.2. Principaux facteurs temporelles de déforestation et d'expansion forestière 158

4.2. Analyse spatiale et multi-temporelle des fronts de déforestation et d'expansion forestière 164

4.2.1. Une déforestation en mitage entre 1973 et 1984 164

4.2.2. Une régénération des espaces forestiers entre 1984 et 2000 165

4.2.3. Une rupture spatiale du paysage entre 2000 et 2016 166

4.3. Variabilité locale d'évolution du couvert forestier à l'échelle des territoires villageois 172

4.3.1. Profils d'évolution paysagère et structure économique villageoise 172

4.3.2. Profil 1 : Meseon 177

4.3.3. Profil 2 : Embaa, Embirima et Bodzuna 178

4.3.4. Profil 3 : Nkuru, Mpelu, Nkala et Nkoo 181

4.3.5. Profil 4 : Engunu et Makaa 184

4.3.6. Profil 5 : Mobea Tsalu 186

5. Discussion 187

5.1. Une évolution paysagère en dents de scie : intérêt des analyses multi-temporelles et des savoirs locaux historiques 187
<table><tr><td>5.2 Variabilité spatiale des dynamiques paysagères : vers une spécificité territoriale, conséquence d'une spécialisation économique des populations villageoises</td><td>189</td></tr><tr><td>5.3. Influence grandissante de la société civile dans la dynamique paysagère : entre gouvernance des terres et résilience socio-écosystémique</td><td>192</td></tr><tr><td>6. Conclusion</td><td>196</td></tr><tr><td>Partie 7 : Conclusion générale</td><td>199</td></tr><tr><td>1. Synthèse générale des principaux résultats</td><td>201</td></tr><tr><td>2. Points forts de la recherche</td><td>204</td></tr><tr><td>3. Limites et nouvelles pistes de recherche</td><td>206</td></tr><tr><td>4. Perspectives</td><td>208</td></tr><tr><td>Références bibliographiques</td><td>211</td></tr><tr><td>Liste des Figures</td><td>241</td></tr><tr><td>Liste des Tableaux</td><td>245</td></tr><tr><td>Liste des Photographies</td><td>247</td></tr><tr><td>Annexes</td><td>251</td></tr><tr><td>Annexe 1 : Questionnaire socio-économique</td><td>251</td></tr><tr><td>Annexe 2 : Fiche méthodologique de relevé paysager</td><td>257</td></tr></table>
<figure><img src="image_6.png" /></figure>
ACRONYMES ET ABREVIATIONS

ACP / PCA : Analyse en composante principale / Principal component analysis

BIACO : Organisation non-gouvernementale présente entre 1998 et 2005 au sein
de la zone d'étude

FGD : Focus group discussion

GPS : Système de géolocalisation par satellite / Global Positioning System

IPBES : Plateforme intergouvernementale sur la biodiversité et les services écosystémiques / Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services

LIDAR : Laser Imaging Detection and Ranging

MEA : Évaluation des écosystèmes pour le millénaire / Millennium Ecosystem Assessment

MMT : Mbou-Mon-Tour

NDVI : Normalized Difference Vegetation Index

ONG / NGO : Organisation non-Gouvernementale / Non-governemental organization

REDD+ : Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation

RDC / DRC : République Démocratique du Congo / Democratic Republic of Congo

SEBO : Ancien nom de la société d'élevage extensif bovin présente au sein de la
zone d'étude

SES : Socio-écosystème / Socio-ecological system

SIG / GIS : Système d'Information Géographique / Geographic Information System

SHAPES : A multi-disciplinary study of human beings, great apes and disease emergence in equatorial Africa : Social sciences perspectives on cross-species contacts

SOGENAC : Société d'élevage extensif bovin présente au sein de la zone d'étude

USGS : United States Geological Survey

WWF : Fonds mondial pour la nature / World Wide Found for Nature
<figure><img src="image_7.png" /></figure>
1

INTRODUCTION GENERALE

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Pirogue de MMT prête au départ pour rejoindre Tshumbiri depuis Maluku sur le fleuve Congo

Copyright : Christophe Demichelis 2021
<figure><img src="image_9.png" /></figure>
# 1. Préambule

Cette thèse en géographie s'intéresse à l'évolution de la structure et de la dynamique paysagère de la mosaïque forêt/savane caractéristique de la chefferie des Batéké Nord, en République Démocratique du Congo (RDC), avec pour cadre d'analyse les interactions entre les êtres humains et leurs milieux d'après une approche socio-écosystémique (SES). En ce sens, cette recherche interroge l'implication et le rôle des populations humaines, de par leurs pratiques et leurs relations avec leur environnement, dans l'évolution du paysage où elles sont installées et vivent, tant dans ses origines, ses transformations et ses évolutions, que dans son devenir face à l'intensification des dynamiques de déforestation touchant les forêts tropicales.

Toutefois, il est important de remarquer que le concept même de paysage est une notion polysémique ayant évolué au fil du temps et dont les acceptations sont multiples avec des contenus variables. En effet, ce concept prend racine pendant la Renaissance, au travers des arts, avant qu'une multitude de disciplines scientifiques s'y intéressent, parmi lesquelles l'histoire, la géographie, l'anthropologie, mais également l'écologie. Ainsi, dans le cadre de cette thèse, le paysage a principalement été abordé d'un point de vue géographique, considérant à la fois le paysage physique comme matérialité du tissu géographique, mais également le paysage sensible abordé d'après les perceptions et les représentations des populations humaines qui y résident et le façonnent. Cependant, cela n'a pas empêché de mobiliser au cours de cette recherche des approches relevant de l'histoire, de l'anthropologie et de l'écologie afin de dresser une analyse la plus inclusive possible du paysage, et notamment des dynamiques de déforestation à l'œuvre au sein de celui-ci. Cette démarche découle également d'un choix personnel. Issu d'un cursus en écologie mais défendant cette thèse en géographie, j'ai souhaité par le choix de cet objet d'étude qu'est le paysage, mettre en exergue la délimitation arbitraire et artificielle entre systèmes sociaux et systèmes écologiques dans un contexte de changements globaux auxquels les sociétés humaines, mais également l'ensemble de la biosphère, doivent faire face.

Cette première partie visant à introduire cette recherche, il est d'abord apparu essentiel de revenir succinctement sur l'histoire et les évolutions de réalisation de cette thèse, lesquelles ont abouti après presque six années à l'élaboration de ce manuscrit. Par la suite, nous aborderons plus en profondeur les paysages des fronts tropicaux de déforestation, notamment en Afrique Centrale, avant de voir les différents outils d'analyse permettant leur étude et d'introduire le paysage comme concept intégrateur des processus écologiques et sociaux permettant d'en étudier les dynamiques, mais également les origines. Enfin, seront abordés les enjeux sociaux et environnementaux au
sein de la zone étudiée, avant de terminer cette première partie par la présentation de la
problématique générale et de la structure de ce manuscrit.

## 2. Contexte de recherche et évolution du sujet de thèse

### 2.1. Parcours universitaire et personnel

Mes différents choix universitaires m'ont conduit à développer un profil transdisciplinaire, à l'interface de l'écologie et des sciences sociales. Au cours de ma licence en Biologie des Organismes et des Populations (BOP) obtenue en 2012 à l'Université des Sciences et Technologies de Lille 1, j'ai effectué ma première expérience de terrain lors d'un stage avec l'ONG Bénin écotourism concern (ECO-BÉNIN), lors duquel j'ai notamment réalisé dans la vallée du Mono, à proximité de Possotomé, un suivi environnemental d'une colonie de petits primates, des vervets (Cercopithecus aethiops), couplée à une étude des relations entre les êtres humains et ces derniers. Par la suite, j'ai rejoint le Master Biodiversité des Écosystèmes Tropicaux (BEST), parcours Biodiversité des Écosystèmes Naturels (BEN), à l'Université de La Réunion. J'ai validé en 2013 la première année de ce Master à la suite d'un stage au sein du laboratoire d'Écologie Marine (ECOMAR) de l'université, au cours duquel j'ai étudié la connectivité de deux populations de coraux, Acropora muricata et Porites lutea, sur la côte Ouest de l'île, réalisant les échantillonnages, l'extraction et l'amplification ADN sur la base de marqueurs génétiques. Désireux de poursuivre sur un Master professionnalisant alliant conservation de la biodiversité et développement durable aux Suds, j'ai alors décidé de rejoindre en 2ème année le Master Élevage des Pays du Sud, Environnement et Développement (EPSED), spécialité gestion de la faune sauvage, sur le site du Centre de coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD) basé à Montpellier, en collaboration avec l'Université des Sciences et Techniques Montpellier 2. J'ai validé ce ce Master en 2014, à la suite d'un stage avec la Fondation Internationale pour la Gestion de la Faune (Fondation IGF) au Mozambique. Lors de cette expérience, j'ai eu en charge de réaliser un état des lieux des conflits humains – faune sauvage en périphérie de la Réserve Nationale de Gilé, cogérée par la Fondation IGF et le Ministère de l'Environnement et du Tourisme Mozambicain, et de proposer une série de solutions adaptées au contexte local afin d'atténuer ces conflits.

À la suite de ce parcours, j'ai décidé en collaboration avec un ancien camarade du Master BEST de rejoindre Madagascar afin d'y développer un projet de conservation et de développement durable. Ensemble nous avons cofondé l'association réunionnaise Opti'pousse Haie (OpH), laquelle est active depuis 2015 dans la protection de la biodiversité et le développement durable des populations locales de la commune
d'Analalava et de l'île Nosy Lava au Nord-Ouest de la grande île. En concertation avec l'association villageoise locale Analalava Tia Fandrosoana (Ananalava Aime le Développement - ATF), OpH réalise différents suivis environnementaux (récifs coralliens, herbiers marins, pêcheries, mangroves) dans l'objectif de créer une Aire Marine Protégée à Gestion Communautaire qui permettrait aux populations locales de se défendre face aux incursions des navires usines chinois venant piller les ressources halieutiques le long des côtes.

C'est donc à l'issue de ce cursus et après le lancement d'OpH que j'ai répondu à une proposition de thèse co-encadrée par les Dr. Tamara Giles-Vernick (Institut Pasteur de Paris – Unité d'Anthropologie et Écologie de l'Émergence des Maladies) et Clélia Gasquet-Blanchard (Université Rennes 2 – Laboratoire Espaces et Sociétés UMR CNRS 6590). À ce moment-là, j'envisageais la thèse comme une expérience supplémentaire, à l'image d'un contrat à durée déterminée d'ingénieur de recherche me permettant qu'acquérir de nouvelles compétences qui pourraient par la suite être valorisées au sein d'OpH, et n'avais aucunement la prétention de vouloir par la suite évoluer dans le milieu universitaire.

## 2.2. Le projet de recherche et le sujet initial de la thèse

Cette thèse en géographie, débutée en octobre 2015 à l'Université de Rennes 2, au sein de l'école doctorale Sociétés, Temps et Territoires, s'inscrit dans le projet de recherche SHAPES (A multi-disciplinary study of human beings, great apes and disease emergence in equatorial Africa : Social sciences perspectives on cross-species contacts, 2015-2018), financé par l'Agence Nationale de la Recherche [ANR-14-CE31-0004]. Ce projet pluridisciplinaire, initié par l'Institut Pasteur de Paris, examine la nature et les contextes changeants des contacts entre les êtres humains et les primates non-humains, notamment les grands singes, en Afrique Équatoriale, ainsi que leurs conséquences sanitaires. Alors que les chercheurs biomédicaux ont déjà examiné la nature de ces contacts, ce projet entend offrir un nouveau regard en regroupant des spécialistes des sciences sociales autour de cette problématique. Ainsi, ce projet rassemble des analyses historiques, anthropologiques, géographiques et microbiologiques pour fournir une description plus complète de la manière dont les contacts et leur nature ont changé au fil du temps et ont influencé la santé humaine. Cette étude en sciences sociales entend intégrer la complexité et la variabilité des pratiques humaines et des processus historiques et géographiques dans les études sur la transmission des zoonoses et l'émergence des maladies. C'est donc dans ce contexte que cette thèse a débuté, avec comme objectif initial l'étude sur le temps long de ces contacts en périphérie du Parc National de la Salonga, en République Démocratique du Congo, considéré par l'UNESCO comme la plus grande réserve de forêt tropicale pluviale au monde.
## 2.3. Choix du terrain d'étude

Cette thèse et le sujet traité n'ont eu de cesse d'évoluer au cours des années de doctorat. Peu de temps avant la fin de la première année de recherche, le terrain initialement choisi a dû être abandonné en raison d'une insécurité constante dans cette région de la RDC, entraînant plusieurs refus successifs de départ de la part de l'Université Rennes 2. Par ailleurs, les tensions locales entre les gestionnaires du Parc et les populations locales, créant un climat délétère à la mise en place d'actions de recherche, ont mis fin à tout espoir de réaliser cette thèse sur ce terrain. Dans ce contexte, un nouveau site d'étude a été identifié, toujours en RDC mais dans une région moins sensible. Le terrain a été proposé par le Dr. Victor Narat, alors en post-doctorat au sein du projet SHAPES. En plus d'y avoir réalisé sa thèse (Narat, 2014), ce dernier mène des recherches sur l'écologie des bonobos (Pan paniscus, Schwarz 1929) au sein d'un réseau de patchs forestiers structurés par une mosaïque forêt/savane (Territoire de Bolobo, province du Maï-Ndombe). Au-delà de ses activités de recherche, le Dr. Narat a entrepris conjointement avec Mbou-Mon-Tour (MMT), une organisation non-gouvernementale (ONG) locale active dans la conservation des bonobos et le développement durable des populations humaines, l'habituation d'une colonie de ces grands singes en vue de faciliter ses protocoles d'étude, mais également de développer l'écotourisme. Localement, en 2014 et 2015, plusieurs communautés de bonobos ont connu des épisodes épidémiques à virus respiratoire humain (Grützmacher et al., 2018) ayant conduit à la mort de plusieurs individus. Ainsi, ce terrain est apparu pertinent dans le cadre du projet SHAPES, offrant un contexte différent des autres terrains alors identifiés au Cameroun et au Gabon, notamment via l'inclusion au sein du projet d'un site où s'est produit un franchissement de la barrière d'espèce d'un pathogène depuis les populations humaines vers une espèce de grand singe, et non l'inverse, et ce dans un biotope hétérogène organisé autour d'une mosaïque de patchs forestiers.

## 2.4. Évolution du sujet de recherche et chronologie de la thèse

Avant toute chose il est essentiel de mentionner l'obtention d'un avis éthique favorable de l'université de Kinshasa quant à la réalisation de cette recherche, une fois le terrain d'étude validé. Dans une même optique, tous les entretiens et questionnaires réalisés dans le cadre de cette thèse ont fait l'objet d'un consentement écrit de la part des enquêtés, et il a été proposé à chaque fois de respecter un principe d'anonymat pour ceux qui le souhaitaient. Une fois la recherche validée par le comité éthique, un premier terrain exploratoire de trois mois, entre les mois de juillet et octobre 2016, a été réalisé dans l'objectif de m'immerger dans la culture locale. Ce terrain m'a permis de perfectionner ma compréhension du lingala, l'une des langues nationales de RDC parlée localement,
mais également de développer des bases en Etio, dialecte des populations Batio (Batéké en lingala) peuplant la zone d'étude. Au-delà de l'aspect linguistique, ce terrain m'a permis, avec l'appui de MMT, de développer un réseau de personnes ressources qui m'ont accompagné tout au long de ma recherche. Grâce à une immersion au sein d'un des villages de la zone, Bodzuna, j'ai également pu m'intégrer au sein de la population et y trouver ma place. En réalisant quotidiennement des observations participantes, je suis progressivement devenu un membre à part entière du village. En prenant part à toutes les activités menées par la population, je n'étais plus seulement un chercheur, mais un habitant de Bodzuna, expérimentant la même vie quotidienne que ses habitants, partageant les mêmes moments de joies, lors de cérémonies festives ou simplement de palabres entre amis, mais également les mêmes moments de peine, lors de maladies et de deuils. Tout au long de ce terrain exploratoire, j'ai ainsi pu interroger et reporter dans un journal de bord mes interrogations et mes observations quant à la manière dont la population interagissait avec son environnement. Quelles règles régissaient l'accès à l'espace ? Comment exploitait-elle les ressources environnantes ? En ce sens, une première série de données géoréférencées a été collectée lors de la participation aux activités villageoises, permettant de dresser un premier tableau de la spatialité des pratiques humaines au sein du paysage local. Mais j'ai également pu interroger, grâce à des discussions informelles et des entretiens individuels enregistrés avec des personnes ressources, la manière dont le mode de vie de la population, mais également le paysage, avaient évolué au fil du temps. Lors de ces entretiens, aucune limite n'a été mise quant aux sujets discutés, passant des grands changements liés aux pratiques humaines, à la santé et l'évolution des maladies, aux croyances communes, à l'impact de la colonisation belge ou encore à l'évolution du paysage, mais également comme le projet de recherche le demandait, à la place des bonobos, et des primates non-humains en général, dans la culture Tio. L'objectif de ces discussions était lors de cette première mission de véritablement dresser un état des lieux de la situation humaine et environnementale, tout en mettant l'accent sur l'aspect historique, à savoir les grandes évolutions, mais également les causes de cette évolution.

Ainsi, au retour de ce terrain, un premier traitement des données et informations collectées a été nécessaire. De cette première analyse, mais également suite à la consultation des Archives africaines du Service public fédéral des Affaires étrangères à Bruxelles et après discussion avec mon comité de thèse, il a été décidé de réorienter mon sujet et sa problématique. À l'origine centré sur les contacts entre les êtres humains et les primates non-humains, et notamment les bonobos, il a été convenu de réorienter mon sujet sur le paysage, son évolution et les relations humains-milieux responsables de celle-ci. La zone étudiée est encore aujourd'hui très peu documentée, et fait partie dans la
littérature générale de la grande région qu'est l'Afrique Centrale, au même titre que la forêt du bassin du Congo. Cependant, le paysage local se distingue de la forêt équatoriale dense caractéristique de cette région. Il est structuré par une mosaïque forêt/savane, particulièrement hétérogène, variant d'un village à l'autre et ce même à quelques kilomètres d'écart. Par ailleurs, les premières observations ont supposé une expansion du couvert forestier sur les espaces de savanes sur le temps long. Ainsi, considérer ce paysage comme une continuité de la forêt du bassin du Congo dont la structure en forêt/savane serait la résultante d'une dégradation du couvert forestier est apparu être un raccourci dû au manque de connaissances et de données sur la zone. Issu d'un cursus en écologie, et ayant davantage l'habitude de traiter des problématiques environnementales, il a donc été décidé de recentrer ma recherche sur cette évolution du paysage, en s'intéressant à ses origines, sa dynamique, sa structure, sa composition, mais également aux risques de déforestation qui pèsent sur le réseau de patchs forestiers, et ce tout en gardant les sciences sociales, et notamment la géographie, comme approche générale.

À noter toutefois que mon implication humaine importante sur le terrain, fortement corrélée à une présence remarquée due à l'isolement de la zone, a parfois provoqué une prise de distance difficile par rapport à mon objet de recherche. Afin de diminuer le biais pouvant être provoqué par cette situation, il a donc été décidé d'utiliser comme porte d'entrée à cette étude la géographie physique, et notamment la télédétection, plutôt que de la géographie sociale, même si celle-ci n'est en rien exempte de cette recherche. Ainsi, il a été convenu de s'intéresser à l'implication des populations humaines dans cette dynamique du paysage, tout en laissant la possibilité de faire appel à des outils et méthodes issus d'autres domaines scientifiques que la géographie. C'est en ce sens que ma méthodologie de recherche a été développée, croisant entre eux des outils de recueil et d'analyse de données issus aussi bien des sciences sociales que des sciences naturelles. Aucune limite n'a été mise quant à la méthodologie, cette recherche se basant sur une approche inductive du terrain afin d'étudier toutes les facettes du paysage. Des entretiens individuels, des questionnaires, des ateliers de groupe, des relevés botaniques, des relevés géoréférencés, mais également des analyses par télédétection, système d'information géographique et statistiques sont autant d'outils mobilisés dans le cadre de cette thèse. À noter que certaines de ces méthodes n'ont pas été acquises durant mon cursus d'origine en écologie, et qu'il m'a fallu me former avant de retourner sur le terrain. Pour cela, Johan Oszwald, Professeur au sein du laboratoire LETG – UMR CNRS 6554 (Littoral – Environnement – Télédétection – Géomatique) à l'Université de Rennes 2, et membre de mon comité de thèse, m'a patiemment formé aux bases de la télédétection, me permettant la mise en place d'une grande partie de mon protocole d'étude.
Par la suite, une seconde mission en immersion a été réalisée entre les mois de mai et novembre 2017, lors de laquelle l'ensemble des données ayant permis la rédaction de cette thèse ont été recueillies. Cette mission a abouti à la création d'un corpus de données brutes et complexes caractéristique des approches inductives, nécessitant un processus de relecture, de saisie, de traitement et d'organisation afin de lui donner un sens et permettre son utilisation. Cette étape s'est déroulée au cours de l'année qui a suivi mon retour du terrain. Sont venues par la suite les analyses puis la rédaction d'articles scientifiques, lesquels viennent structurer ce manuscrit. À noter que ces étapes d'analyse et de rédaction ont été conduites en parallèle d'un premier poste de six mois (janvier – juillet 2019) d'Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche (ATER) à l'Université de Rennes 2, suivi d'un autre poste d'ATER de deux années (septembre 2019 – août 2021) au sein de l'UFR Histoire – Géographie de l'Université Picardie Jules Verne d'Amiens. Ces deux postes m'ont permis d'accumuler des expériences significatives d'enseignement, même si cela a inévitablement ralenti la rédaction de ma thèse, et ce particulièrement dans le contexte de la COVID-19 où il a fallu réadapter l'ensemble de mes supports d'enseignement et de l'impératif d'un suivi plus individualisé des étudiants.

### 3. État de l'art : paysage, déforestation et interactions humains-milieux

Les paysages des fronts de déforestation, définis par des espaces naturels forestiers principalement conquis par les êtres humains via l'abattis-brûlis (Oszwald & Demichelis, 2020) sont caractéristiques de nos sociétés extractivistes et productivistes de par le monde. En ce sens, la déforestation est un phénomène anthropique perturbant le milieu écologique et ayant des origines principalement économiques dont l'empreinte est directement visible sur le paysage. Pour ces raisons, l'étude des paysages et des fronts de déforestation nécessite des approches intégrées mobilisant les outils et les méthodes d'analyse aussi bien issus des sciences naturelles que des sciences sociales.

#### 3.1. État des lieux de la déforestation tropicale et en Afrique

Les forêts tropicales contribuent aux principaux processus écologiques à l'échelle planétaire, régulent le climat mondial et représentent un tiers de l'activité métabolique à la surface terrestre (Malhi, 2012). En outre, elles fournissent de nombreux services à des centaines de millions de personnes (Edwards et al., 2019), et les êtres humains interagissent avec ces écosystèmes depuis des dizaines de milliers d'années (Malhi et al., 2014). Ces interactions ont eu pour conséquence de provoquer des modifications d'origines anthropiques importantes dans le monde entier depuis la préhistoire (Willis et al., 2004). Parmi les principales activités anthropiques transformatrices des écosystèmes forestiers tropicaux depuis le début de l'anthropocène, reviennent machinalement la
conversion des terres en espaces agricoles, la foresterie, la chasse, le braconnage commercial et la surexploitation des ressources naturelles (Gardner et al., 2009 ; Malhi et al., 2014). Concernant la déforestation à proprement dit, en 2020, le World Wide Fund for Nature (WWF) définit 24 fronts de déforestation dans les régions tropicales et subtropicales, lesquelles regroupent à elles seules plus des deux tiers de la couverture forestière mondiale. Ces fronts de déforestation sont caractérisés par une concentration de points chauds où les forêts encore existantes sont elles aussi sous la menace de la déforestation (WWF, 2020). Ils concernent les trois continents abritant des forêts tropicales : le massif forestier asiatique s'étalant sur l'Asie du Sud et l'Océanie (Australie incluse), le massif forestier africain s'étalant sur une majeure partie de l'Afrique subsaharienne (Afrique de l'Ouest, Afrique Centrale, Afrique de l'Est et Madagascar) et le massif forestier sud-américain comprenant l'ensemble du massif amazonien, mais également depuis peu les forêts mexicaines sur lesquelles la pression ne cesse de croître. La déforestation au sein de ces 24 points chauds représente une perte de 43 millions d'hectares de forêts entre 2004 et 2017, toujours d'après le rapport du WWF (2020). Ces forêts tropicales et subtropicales abritent à elles seules plus des deux tiers de la biodiversité mondiale terrestre (Gardner et al., 2009) et pour autant subissent de plein fouet les impacts des activités anthropiques, altérant la qualité des biens et services qu'elles rendent aux populations humaines (Lewis et al., 2015).

Toutefois, ces observations à l'échelle mondiale doivent être nuancées. Les cartes généralement produites sur de vastes zones font bien souvent état de l'ampleur des perturbations forestières, et non de la déforestation réelle. Aucune distinction n'est faite entre les conversions permanentes des forêts, apparentées à un processus de déforestation, et les autres perturbations temporaires telles que les incendies de forêts, la foresterie ou encore les cultures itinérantes (Curtis et al., 2018). Ainsi, entre 2000 et 2015, seuls 27% des pertes de forêts dans le monde pourraient en réalité être attribuées à une déforestation effective (Curtis et al., 2018). Ces chiffres viennent notamment mettre en évidence l'importance de considérer la variabilité des contextes locaux quant à la transformation des paysages forestiers afin d'appuyer les politiques locales. L'impact sur la forêt, ainsi que les enjeux, ne sont pas les mêmes dans le cadre d'une agriculture familiale itinérante que pour une industrie intégrée sur le marché mondial.

Après l'extinction de la mégafaune due à la chasse, puis l'agriculture itinérante de faible intensité, c'est bien les activités agricoles pérennes et intensives, ainsi que les exploitations forestières industrielles, toutes deux intégrées dans un marché mondial, qui représentent aujourd'hui la principale pression sur les paysages forestiers, entraînant notamment leur fragmentation (Lewis et al., 2015). Toutefois les situations sont variables selon les continents, chacun connaissant un modèle de déforestation qui lui est propre.
Parmi la déforestation liée aux marchandises de base, l'agriculture itinérante, la foresterie et les incendies, la perte de couverture forestière en Afrique tropicale est principalement due à l'agriculture itinérante, tandis que de vastes zones en Amérique du Sud et en Asie du Sud-Est ont été touchées par la déforestation liées à la production de marchandises de bases à vocation commerciale (Curtis et al., 2018 ; Figure 1.1).

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>**Figure 1.1** : Principaux facteurs de perte de couverture forestière de 2001 à 2015. Une intensité de couleur plus foncée indique une plus grande quantité totale de perte de couverture forestière (extrait de Curtis *et al.* 2018).</figcaption></figure>

Cette tendance est d'ailleurs confirmée par le WWF (2020) : alors qu'en Asie du Sud-Est la déforestation est majoritairement due à la culture de l'huile de palme, en Amérique du Sud les forêts sont ouvertes pour la culture du soja ou l'élevage de bétail, le Brésil ayant pour objectif de redistribuer sa viande sur l'ensemble des marché mondiaux. En Afrique la situation est plus diversifiée. Au niveau de l'Afrique de l'Ouest, ce sont les plantations de café et de cacao qui ont pris le pas sur les espaces forestiers, alors qu'en Afrique Centrale c'est bien l'agriculture vivrière qui représente le principal moteur de la déforestation, dans les deux cas entraînant un mitage du paysage caractéristique de la déforestation africaine. Ce mitage entraîne notamment un processus de fragmentation des espaces forestiers, à l'inverse des fronts de déforestation asiatique et d'Amérique Latine où est davantage observé un véritable recul de la forêt qui s'effectue de manière linéaire. Cette particularité en Afrique reste encore aujourd'hui sous documentée, la déforestation étant davantage étudiée sur le continent sud-américain et en Asie du Sud.

Même si les modèles sont différents, les forêts d'Afrique Centrale restent malgré tout confrontées à des menaces environnementales majeures dont la déforestation et la
dégradation des forêts font partie (Abernethy et al., 2016). Toutefois, par rapport aux autres régions tropicales, la déforestation est relativement faible en Afrique Centrale (Achard et al., 2014). En effet, l'exploitation forestière sélective, c'est à dire focalisée sur certaines essences forestières d'intérêt économique, a bien souvent été préférée à la conversion agricole à grande échelle (Mayaux et al., 2013; Rudel, 2013). Les principaux facteurs de déforestation identifiés en Afrique Centrale sont l'agriculture itinérante, l'extraction de bois de chauffage, l'exploitation forestière et l'exploitation minière (Abernethy et al., 2016; Gillet et al., 2016), même si à l'échelle du continent c'est bien l'impact de l'agriculture itinérante qui prédomine (Curtis et al., 2018). Par ailleurs, la croissance démographique de la population influe directement sur l'ampleur de l'agriculture itinérante en zone rurale, et en zone urbaine la demande en ressources forestières telles que le charbon et la viande de brousse ne cessent de croître. De même, une accessibilité accrue aux écosystèmes forestiers accélère également la déforestation et la dégradation des forêts (Damania & Wheeler, 2015), ce qui est le cas en Afrique Centrale ces dernières années avec une augmentation du nombre de routes ou de pistes à proximité des zones boisées (Abernethy et al., 2013; Koerner et al., 2017). Cette tendance est notamment due à l'exploitation forestière sélective. Bien qu'elle ait un impact modéré sur la déforestation, un effet secondaire est l'ouverture et la fragmentation de blocs forestiers continus permettant un accès facilité à des zones reculées (Poulsen et al., 2011). Dans les années 2000, le développement du secteur de l'exploitation forestière industrielle en Afrique Centrale a conduit à une expansion considérable du réseau de routes (Laporte et al., 2007), lequel a doublé entre 2003 à 2019 au sein des concessions forestières (Kleinschroth et al., 2019). Même si ce phénomène est ancien avec la création de routes pour percevoir les impôts et acheminer la main d'œuvre, le développement aujourd'hui exponentiel des infrastructures de transport devrait devenir le principal moteur de la déforestation dans le bassin du Congo au cours des dix prochaines années (Kleinschroth et al., 2019; Megevand, 2013).

## 3.2. Les paysages des fronts de déforestation au prisme de la télédétection

Avec le développement rapide de l'imagerie satellitaire ces dernières décennies, la télédétection a véritablement révolutionné l'étude des paysages. Celle-ci permet de couvrir de larges zones et de produire des analyses sur de grands ensembles paysagers. De plus, la qualité des images disponibles ces dernières années, toujours plus précises spatialement, radiométriquement ou temporellement, permet de produire des analyses de l'occupation des sols et de la déforestation aussi bien à l'échelle mondiale (Curtis et al., 2018) et continentale (Mayaux et al., 2004), que sur des zones plus régionales, telles que le bassin du Congo (Mayaux et al., 2003; Bourbier et al., 2013). Ces suivis peuvent également être réalisés de manière plus localisée grâce à la disponibilité croissante
d'images disposant d'une haute résolution spatiale, comme en périphérie des villes (Sikuzani et al., 2017) ou au sein d'aires protégées (Kyale Koy et al., 2019). En ce sens, l'utilisation de la télédétection, couplée aux analyses par système d'information géographique (SIG), est apparue au fil des ans plus que pertinente pour caractériser la matérialité géographique des paysages, et ce d'autant plus dans les forêts d'Afrique Centrale où les terrains peuvent être difficiles d'accès (Laporte et al., 1995; Mayaux & Achard, 1999; Mayaux et al., 1999; Eva & Lambin, 2000; Gond et al., 2003; Kerr & Ostrovsky, 2003; Potapov et al., 2008; Gond et al., 2016). Ainsi, les suivis de la déforestation font quasi systématiquement appel à la télédétection, ce qui permet de dresser rapidement et de manière précise un état des lieux de la situation du couvert forestier (Mayaux et al., 2003; N'Da et al., 2008; Demaze, 2011; Bourbier et al., 2013; Gond et al., 2016). Dans une même optique la télédétection est également utile dans la surveillance des feux de brousse (Eva & Lambin, 2000; Bucini & Lambin, 2002) et plus généralement dans le suivi des perturbations anthropiques sur la dynamique et la structure des paysages (Oszwald et al., 2007; Vancutsem et al., 2009; Oszwald et al., 2015). De plus, les dernières études mettent en avant la puissance de la télédétection pour différencier, sur la simple base des statistiques contenues dans les pixels composant les images satellites, les types de perturbations du couvert forestier observées, qu'elles soient issues d'un véritable processus pérenne de déforestation, ou qu'il s'agisse de perturbations temporaires (Curtis et al., 2018).

Toutefois, étudier le paysage uniquement sur la base de données physiques et statistiques contenues dans l'imagerie satellitaire tend à figer le paysage dans le temps et dans l'espace, ne permettant pas d'appréhender véritablement les dynamiques à l'œuvre au sein de celui-ci sur le temps long, ne disposant pas de données avant les années 1970. Même si ces analyses sont essentielles, elles ne détaillent pas la façon dont les populations locales caractérisent, perçoivent et ont utilisé leur environnement et leurs ressources au fil du temps. En effet, même si certaines de ces études se basent sur des données empiriques dans le cas d'analyses plus fines, à l'échelle régionale voire locale, elles peinent à prendre en compte l'aspect social du paysage. Ces recherches intègrent majoritairement des connaissances en physique, en écologie et en agronomie pour produire des cartes d'occupation des sols (Mayaux et al., 2004; Sano et al., 2010) et seulement quelques études, pour la plupart récentes, en Afrique subsaharienne ont intégré les savoirs locaux dans des analyses par télédétection au sein de régions présentant une dégradation du couvert forestier (Yiran et al., 2012; Sulieman & Ahmed, 2013; Tahir et al., 2017; Del Rio et al., 2018), et cela est également le cas ailleurs dans le monde (Jiang, 2003; Kumpula et al., 2010). Ces contributions démontrent notamment que les analyses par télédétection peuvent être mises en dialogue avec les savoirs locaux
afin d'enrichir la compréhension faite des paysages et de leurs dynamiques. Cela permet notamment d'ancrer les résultats et les cartes produites dans la réalité du terrain, et donc de considérer le point de vue et les perceptions des populations et des acteurs qui utilisent et façonne le paysage, ce qui est essentiel pour proposer des programmes de conservation et de développement adaptés aux contextes et aux enjeux environnementaux et sociaux locaux.

### 3.3. De l'importance des sciences sociales pour étudier les interactions humains-milieux

L'intégration d'approches sociales apparaît plus que pertinente afin d'étudier les interactions humains-milieux et leur implication dans la dynamique des paysages. Les forêts sont vitales aux sociétés humaines, que ce soit d'un point de vue économique, mais également au niveau sanitaire : en milieu rural tropical, elles sont bien souvent à la fois une source alimentaire pour les populations locales, mais également une source de développement (Hladik et al., 1996). Le développement a très longtemps été purement économique, basé sur une exploitation effrénée de l'environnement, avec des logiques extractivistes et productivistes responsables des grands fronts de déforestations. Cela a participé à définir une économie de l'environnement, lequel se retrouve monétarisé avec une valeur bien souvent dépendante de facteur externes fluctuants, caractérisés par le cours des marchés mondiaux (Vivien, 2007). Même si c'est encore majoritairement le cas de par le monde, depuis les années 1960-1970 et la reconnaissance d'une crise environnementale mondiale, de plus en plus de courants de pensées défendent une économie écologique caractérisée par un développement plus durable et respectueux l'environnement face à une économie globalisée (Vivien, 2007 ; Laurent & Cacheux, 2015). Cette nouvelle perspective défend notamment une pensée systémique, considérant des systèmes complexes ainsi que leurs interrelations afin d'appréhender les interactions entre la biosphère, les activités humaines et l'économie, et ce de manière interdisciplinaire (Froger et al., 2016). Ainsi, le développement n'est plus simplement économique, mais intègre la notion de bien-être et doit devenir socialement durable, c'est-à-dire pouvant être transmis de manière intra et intergénérationnelle (Ballet et al., 2004).

Toutefois, pour ce faire, il est apparu essentiel de réintégrer l'être humain comme acteur, mais également comme garant, de la dynamique des écosystèmes et de la protection des processus écologiques. C'est en ce sens que le concept de socio-écosystème (SES), ou socio-ecological system, a été développé au début des années 2000, suite à une volonté des écologues de réintroduire les sciences sociales dans les études écologiques de long terme (Redman et al., 2004 ; Liu et al., 2007 ; Ostrom, 2009). Le concept de SES se fonde sur un modèle systémique complexe couplant les sociétés et la nature au sein de sous-
systèmes en interactions, lesquelles sont caractérisées par la notion de services écosystémiques. Ces derniers sont définis comme les "contributions des écosystèmes au bien-être humain" (Burkhard et al., 2012). Cette notion a vu le jour dès la fin des années 1970 (Westman, 1977 ; Ehrlich & Ehrlich, 1981) et a été popularisée de manière beaucoup plus large par le *Millennium Ecosystem Assessment* (2005). Plus récemment cette notion a été reprise par la Plateforme intergouvernementale scientifique et politique sur la biodiversité et les services écosystémiques (IPBES), redéfinissant la notion comme les "contributions de la nature aux populations" (Díaz et al., 2018 ; Pascual et al., 2017) et insistant particulièrement sur l'importance de la culture et des savoirs locaux.

L'ensemble des approches mobilisant la notion de services écosystémiques s'accordent sur le fait que ce sont bien ces derniers qui constituent le lien entre les écosystèmes et les sociétés humaines, caractérisant donc les interactions humains-milieux. Toutefois, avec de fait des dimensions à la fois sociales et écologiques, de multiples disciplines se sont attelées à les étudier, et ce en développant à chaque fois de nouvelles méthodes répondant à des problématiques spécifiques à leur discipline (Jacobs et al., 2016). Les analyses écologiques se concentrent principalement sur les propriétés biophysiques des écosystèmes et leurs dynamiques écologiques (De Groot et al., 2002 ; Boeraeve et al., 2015). Les analyses économiques s'attachent à définir la valeur monétaire des services écosystémiques (Wilson & Carpenter, 1999). Et enfin les analyses sociales s'intéressent à leurs valeurs sociales et culturelles pour la société qui en tire profit (Martín-López et al., 2012). Or, il semble nécessaire de combiner ces méthodes et ces approches afin de développer des évaluations intégrées des services écosystémiques (Jacobs et al., 2018). En croisant entre elles les approches écologiques, économiques et sociales des services écosystémiques (Burkhard et al., 2010 ; Felipe-Lucia et al., 2015 ; Jacobs et al., 2016), cela doit permettre d'appréhender toute la complexité des interactions humains-milieux et la manière dont elles influencent la dynamique du paysage qui les abrite. Par ailleurs, un SES résulte d'une co évolution de l'écosystème, de l'économie, de la culture, de la technologie et de l'implantation institutionnel à différentes échelles (Martens & Rotmans, 2005), ce qui justifie de combiner l'utilisation des sciences sociales et naturelles dans une approche cohérente afin de mettre en exergue les différents niveaux de relations entre les populations humaines et leur environnement (Ostrom & Cox, 2010).

### 3.4. Le paysage comme concept intégrateur des interactions humains-milieux

La déforestation et ses conséquences touchent et impactent l'ensemble des populations humaines, mais également animales dépendantes des écosystèmes forestiers. De même elle joue un rôle direct dans le dérèglement du climat, les processus climatiques dépendant de l'existence des forêts. Pour illustrer ce propos, la fragmentation des
habitats forestiers, mais également la simple dégradation de ces espaces, est l'un des facteurs facilitant de développement de maladies zoonotiques de par le monde, touchant aussi bien les populations humaines que animales (Aguirre & Tabor, 2008 ; Li et al., 2012 ; Rulli et al., 2017 ; Sahu et al., 2020). En effet, l'augmentation des contacts entre populations humaines et faune sauvage induite par la fragmentation des habitats (Bloomfield et al., 2020) facilite le transfert de pathogènes, que ce soit depuis la faune sauvage vers l'être humain (Olivero et al., 2017 ; Rulli et al., 2017 ; Adetola & Adebisi, 2019), mais également dans le sens inverse, même si cela est nettement moins étudié (Epstein & Price, 2009), ou encore de manière bidirectionnelle (Goldberg et al., 2008). En plus d'être un facteur délétère pour la conservation de la biodiversité, la déforestation apparaît directement nuisible pour la santé humaine, venant poser la question du rapport coût / bénéfice de celle-ci par rapport aux retombées économiques.

Dans un contexte mondial où les préoccupations liées à l'émergence de maladies prennent une place de plus en plus importante, mais également face à une volonté de plus en plus prégnante de conserver la biodiversité, les écosystèmes et les services qu'ils rendent au populations humaines, les mouvements OneHealth et EcoHealth préconisent le développement d'approches globales de protection de la santé humaine, de la santé animale et des écosystèmes, et ce grâce à l'étude de systèmes complexes caractérisés par des composantes écologiques et sociales en interactions (Violle & Lesne, 2014). Or, de par son caractère hybride, il apparaît que le paysage est un concept permettant l'étude de ces interactions dans toute leur complexité. En ce sens, les travaux à l'échelle locale du paysage sont de plus en plus préconisés, lesquels permettent de cartographier la fragmentation des milieux et donc leur degré de dégradation, mais également de mettre en relation les zones potentielles de contacts entre les êtres humains, de par leurs pratiques, et la faune sauvage, de par leur écologie (Bloomfield, 2020).

Le paysage est le reflet de la société qui s'y installe et le transforme, qui y vit et évolue, mais également qui en tire ses moyens d'existence et de subsistance. De nombreuses définitions du concept de paysage ont vu le jour au fil du temps. Même si certaines diffèrent de par la discipline qui le définit, pour autant, toutes s'accordent pour le placer à l'interface de la nature et des sociétés. Sans refaire l'historique de ces définitions, "le paysage est la résultante de la dynamique du milieu et de la société qui s'y est développée" (Burel & Baudry, 1999). Dans une optique similaire, "ce sont les modes de production au sens large, c'est à dire produisant des biens matériels et culturels, qui, à l'intérieur d'un groupe social défini et dans un espace donné, dessine le contenu matériel et culturel d'un paysage" (Bertrand, 1978). De même la Convention européenne de Florence (Conseil de l'Europe, 2000) a abouti à une définition juridique du paysage, lequel désigne "une partie de territoire telle que perçue par les populations, dont le caractère
résulte de l'action de facteurs naturels et/ou humains et de leurs interrelations". Ainsi, il est admis d'affirmer, d'après ces définitions, qu'étudier l'espace paysage, produit des interactions humains-milieux, est un enjeu de société, relevant à la fois de problématiques écologiques mais également sociales, enjeu d'autant plus important dans un contexte de changements globaux. Cela revient à définir le paysage comme un support de processus écologiques mais également de constructions sociales, au sein duquel il est possible d'observer une pluralité de contextes socio-écologiques. Cette particularité justifie son intérêt et son utilisation pour appréhender toute la complexité des interactions entre les populations humaines et leurs milieux, incluant l'ensemble des organismes vivants le peuplant, et permettant de répondre aux attentes des mouvements OneHealth et EcoHealth. Le paysage apparaît donc comme un concept intégrateur, résultat présent de ces interactions passées ayant évolué dans le temps. Ainsi, étudier la dégradation des écosystèmes forestiers par le prisme du concept de paysage permet d'intégrer aussi bien l'aspect physique et écologique de la déforestation, caractérisé par la matérialité du tissu géographique, que l'aspect social de celle-ci, en s'intéressant à ses facteurs et donc à sa dynamique. Au final, étudier le paysage permet de mieux comprendre comment une société vie avec son environnement et participe à sa transformation, dont la déforestation est l'une des empreintes visibles dans le temps et dans l'espace.

### 4. Terrain d'étude : la chefferie des Batéké Nord

Le terrain d'étude sera présenté à plusieurs reprises dans les différentes parties de la thèse. Toutefois, le contexte local de la zone d'étude constitue un socio-écosystème particulier, défini par "un groupe particulier de personnes, un ensemble particulier de ressources et un ensemble particulier d'institutions qui fonctionnent ensemble" (Janssen et al., 2007). C'est pourquoi, afin de cadrer le sujet de cette thèse et de l'ancrer dans son contexte socio-environnemental actuel, mais également géographique et historique, il a été décidé d'en faire une présentation complète dès l'introduction de ce manuscrit.

#### 4.1. Géographie, environnement et société

Cette thèse a été menée au sein de la chefferie des Batéké du Nord, sur le Territoire de Bolobo dans la province Maï-Ndombe en RDC. Le paysage de cette zone est structuré par une mosaïque forêt/savane localisée à la périphérie de la forêt du bassin du Congo (Pennec et al., 2016). Cette zone tropicale humide connaît quatre saisons : une grande saison sèche de la mi-mai à la mi-septembre ; une grande saison des pluies de septembre à janvier ; et d'une courte saison sèche de janvier à mars, suivie d'une courte saison des pluies de mars à mai. Entre mai 2012 et mai 2013, les précipitations annuelles ont été de
2387 mm (Narat et al., 2015a). Entre mai 2012 et avril 2014, la température moyenne à 7 heures du matin était de 22,6 °C (Pennec et al., 2016).

Située à moins de 300 km de la capitale Kinshasa, avec un accès direct par le fleuve Congo, la région fournit la capitale en ressources agricoles, principalement en maïs et en manioc, mais également en produits forestières tels des feuilles de *Gnetum africanum*, de la viande de brousse et du charbon de bois (ISCO, 2010). La région est principalement peuplée par les Batio, également appelés Batéké en lingala, que l'on retrouve également au Sud de la zone d'étude et ce jusqu'à Kinshasa, mais également à l'Ouest, de l'autre côté du fleuve, au sein de la République du Congo où ils représentent une large proportion de la population, ainsi que de manière plus minoritaire dans le Sud-Est du Gabon. Les histoires orales expliquent localement l'arrivée et l'installation des Batio de la zone depuis la République du Congo. Bienatio serait d'après ces contes le premier grand-chef Tio de la zone et aurait fondé le premier village Mbee, chef-lieu où est localisé le pouvoir de la chefferie, après avoir conquis le territoire alors aux mains des Baboma, une ethnie aujourd'hui majoritairement localisée à l'Est de la chefferie. Les Batio vivent principalement de l'agriculture sur brûlis et de la chasse, ainsi que de la pêche, de la cueillette et de l'élevage. La densité humaine moyenne dans la chefferie est d'environ 15 habitants/km², mais peut être beaucoup plus faible (<5) dans certaines parties du territoire (ISCO, 2010).

Le site d'étude lui-même a été défini par les limites des territoires villageois appartenant aux familles des différents chefs coutumiers locaux. Seuls les territoires où opèrent l'organisation non gouvernementale locale MMT ont été intégrés dans l'étude, incluant au total 10 villages (Figure 1.2). C'est en 1997, suite à l'observation de la diminution du gibier et des ressources piscicoles par la population, que l'ONG MMT a été créée, avec comme objectif premier de proposer et de développer des activités de subsistances alternatives et ainsi améliorer les conditions de vie des populations villageoises (Narat, 2014). C'est notamment sous l'impulsion de Jean-Christophe Bokika, juriste à Kinshasa et fils d'un chef coutumier de Nkala, que l'ONG a vu le jour. L'une des premières actions de MMT a été la construction d'une ferme expérimentale à 2 km au Nord de Nkala afin de tester et de proposer à la formation des activités alternatives à la population (Narat, 2014).

L'un des faits notoires de la zone est l'interdit alimentaire pratiqué par les Batio concernant la consommation de bonobos. Localement, cette espèce de grand singe est considérée dans les contes comme un ancêtre humain ayant rejoint la forêt suite à des dettes qu'il ne pouvait pas rembourser, et avec le temps les poils lui auraient poussé sur le corps. Toutefois, après constatation de l'érosion de cet interdit alimentaire et
l'augmentation du braconnage, MMT s'est engagé dans un processus de sensibilisation de la population quant à la protection de cette espèce de grand singe, conduisant en 2001 à la création de la première forêt de conservation communautaire, à proximité du village de Nkala. Par la suite d'autres villages ont pris le pas, permettant la mise en place d'un réseau de forêts communautaires, lesquelles sont visibles sur la Figure 1.2. MMT coordonne ce réseau de forêts dont l'objectif premier est la conservation des populations de bonobos peuplant les différents patchs forestiers. Toutefois, MMT mise également sur ces forêts afin de promouvoir un développement économique durable pour les habitants de la région (Narat et al., 2015b). À noter que ce programme de conservation est dit en bottom-up, c'est-à-dire issu d'une initiative locale permettant aux populations villageoises de maintenir leur place dans le processus décisionnel, à l'inverse des approches top-down où les programmes sont institutionnalisés avec bien souvent une décentralisation de la gouvernance, laquelle se retrouve aux mains d'ONGs internationales. Il s'agit d'un cas unique en RDC. Même si ce projet a vu le jour au début des années 2000, l'officialisation et la reconnaissance des forêts communautaires par l'état n'ont été concrétisées qu'en 2017 (Photo 1.1).

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 1.2** : Zone d'étude délimitée par les territoires villageois impliqués dans les actions de l'ONG MMT, chefferie des Batéké Nord, Territoire de Bolobo, République Démocratique du Congo.
<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2020

**Photo 1.1** : Officialisation par le gouverneur de province de la forêt communautaire de Nkala, première forêt communautaire historique de la zone. Lors de cette journée l'ensemble des chefs coutumiers ayant dédié une partie de leurs forêts à la gestion communautaire ont reçu un certificat, en présence notamment des administrations étatiques et coutumières locales, mais également en présence des membres de MMT et du WWF. La cérémonie s'est tenue en juin 2017 sur la base locale du WWF.

En 2005, le WWF a rejoint MMT sur le terrain et a également entrepris un programme de conservation des bonobos dans la région. Le WWF et MMT, malgré certaines tensions, travaillent de pair au sein des forêts communautaires de Nkala et Mpelu, les deux forêts au sein desquelles les épidémies à virus respiratoire humain sont survenues en 2014 et 2015 (Grützmacher et al., 2018). En parallèle de leurs programmes de conservation, les deux ONGs mettent en place des micro-projets de développement au sein des différents villages de la zone, principalement autour de l'élevage et de l'agriculture, et cherchent également à développer un écotourisme basé sur l'habituation de communautés de bonobos et la culture locale. Également, le WWF intègre depuis 2016 son programme de
conservation au sein d'un projet REDD+ (Réduction des Émissions dues à la Déforestation et à la Dégradation forestière) à l'échelle de la province Maï-Ndombe. Ce programme peinait toutefois à convaincre les populations au moment de l'étude de terrain, notamment du fait du boisement de zones savanicoles, pourtant essentielles pour les populations locales, au-delà du reboisement des zones déforestées ou dégradées pour lequel la population montre plus d'enthousiasme. La très faible rémunération de la population comme main d'œuvre pour mener à bien ce projet, ainsi que l'achat de matériel onéreux tels que des tracteurs pour labourer les savanes avant la plantation des jeunes arbres, sont des points noirs ne facilitant pas l'acceptation du projet, et entrainant de surcroît des tensions entre la population et les agents du WWF porteurs du projet, mais également entre les habitants eux-mêmes, certains accusant d'autres d'accepter de se faire exploiter. Quoiqu'il en soit, via leurs projets, MMT et le WWF sont tous deux impliqués dans les politiques de gestion des terres, ce qui a entraîné, notamment avec la mise en place des forêts communautaires, une modification des règles d'accès à l'espace et donc des pratiques et modes d'exploitation des ressources naturelles. Mais ces ONGs ne sont pas les seules à avoir provoquer ces modifications de réglementation. Le Territoire de Bolobo a vu s'installer depuis la fin des années 1950 une grande société d'élevage extensif bovin (la SOGENAC, anciennement SEBO) destiné à l'approvisionnement de Kinshasa (ISCO, 2010). Cette société occupe principalement des savanes, mais empêche également l'accès à certaines forêts incluses dans les savanes qu'elle privatise, ce qui vient de surcroît, au même titre que les ONGs, modifier les droits d'accès à l'espace.

### 4.2. Histoire socio-économique

Cette région a été profondément impliquée dans un commerce fluvial de l'ivoire et d'esclaves au 19ème siècle, apportant richesse et autorité politique aux commerçants locaux. La colonisation belge a cependant mis à mal son importance (Harms, 1981). À la suite des voyages de Henry Morton Stanley dans le bassin du Congo en 1877, les intérêts commerciaux belges (notamment l'Association internationale africaine du roi Léopold de Belgique) ont été à l'origine d'une série de traités avec les dirigeants locaux pour lancer le commerce de l'ivoire. Par la suite, cette partie du bassin du Congo a connu un afflux d'intérêts commerciaux européens, qui ont décimé le commerce local. Les incursions européennes ont également provoqué de violents conflits avec les habitants de la région qui cherchaient à sauvegarder leur contrôle sur le commerce. Ces conflits ont donné lieu à de violentes représailles, qui ont entraîné des migrations massives vers les territoires sous contrôle français de l'autre côté du fleuve (Vansina, 1973 ; Harms, 1981). Bien qu'ailleurs dans le bassin central du Congo la société concessionnaire de Léopold et l'État indépendant du Congo aient affirmé avoir mis en place un système brutal d'extraction du caoutchouc, les régions de Tshumbiri et de Bolobo semblent avoir été moins touchées par
ce régime du "caoutchouc rouge" du fait de leur fuite vers les territoires sous contrôle français (Harms, 1981). En 1909, de nouvelles structures commerciales locales se sont développées, basées sur la pêche et la culture du manioc, puis en 1920 sur l'élevage de volaille et de chèvres, reliant les commerçants intérieurs de la mosaïque forêt/savane aux réseaux commerciaux fluviaux (Harms, 1981).

Le 20ème siècle a apporté des changements supplémentaires à cette région du Congo belge. Le regroupement de la population dispersée alors sur le territoire dans des villages plus grands sous l'impulsion de l'administration coloniale, mais également les recensements et la construction de routes, ainsi que la présence des missionnaires et la construction d'écoles ont suivi au cours des décennies suivantes (Arthur, 1991 ; Achberger, 2013). Ces transformations ont contribué, ici comme ailleurs en Afrique Centrale, à l'expansion et à la transmission de la maladie du sommeil, à laquelle l'État colonial belge a répondu par de multiples mesures, notamment un contrôle de la mobilité de la population locale via la mise en place de passeports de santé, comme illustré sur la Photo 1.2 (Coquéry-Vidrovitch, 1972 ; Harms 1981 ; Lyons, 1994).

Bien que l'histoire postcoloniale locale souffre d'un grand manque de documentations, l'histoire du pays quant à elle est bien documentée. Les premières années de l'indépendance ont été marquées par une grande instabilité politique et économique et par une intervention internationale considérable (Moreau, 2010 ; De Witte, 2017 ; Kent, 2017). Sous Mobutu Sese Seko, les entreprises privées ont été nationalisées selon un processus dit de "zaïrianisation", mais ont encouragé une "kleptocratie", dans laquelle Mobutu et ses alliés ont extrait la richesse de ces entreprises pour leur profit personnel (Moreau, 2010 ; Bobineau, 2016). Largement soutenu par les pays européens et les États-Unis, Mobutu a réussi à rester au pouvoir pendant plusieurs décennies, mais le soutien extérieur à son régime s'est rapidement effondré après la chute de l'Union soviétique en 1989. Il est resté au pouvoir jusqu'en 1997, mais son extraction rapace des richesses a eu des conséquences profondément négatives pour l'ensemble du pays. Néanmoins, durant cette période postcoloniale, le site dans lequel la présente étude a été menée a connu des moments d'expansion économique éphémères, notamment dans les années 70 avec l'expansion de la production familiale de café, et à la fin des années 1990-début des années 2000, avec l'implantation d'ONGs. Parmi elles, la BIACO qui entre 1998 et 2005 a développé la culture du maïs et agi à la manière d'une coopérative en achetant les productions locales pour les revendre à Kinshasa, mais également MMT rejoint par la suite par le WWF dans la mise en place de leur projet de conservation et de développement local.
<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2020

**Photo 1.2** : Papa Fidèle, doyen des Batio âgé d'environ 90 ans durant l'étude, décédé en 2020, avec qui de nombreux entretiens individuels ont été conduits. Lors d'un entretien sur l'histoire de la région, il a tenu à montrer son passeport de santé datant de l'époque coloniale, lequel lui permettait de se déplacer et de justifier le paiement de ses impôts coloniaux.

**5. Problématiques et hypothèses de recherche**

Cette thèse a pour objet de cerner les dynamiques à l'œuvre au sein de la mosaïque forêt/savane structurant une portion de la chefferie des Batéké Nord en RDC en termes d'interactions humains-milieux et de leurs conséquences sur le paysage à plusieurs échelles spatio-temporelles, notamment en termes de dynamique de déforestation. Le paysage peut être apparenté à la carte d'identité d'une société : c'est le témoin présent des activités anthropiques passées dont les traces laissées sont directement observables dans l'espace. Ainsi, dans les interactions entre les êtres humains et leurs milieux sont considérées ici les pratiques humaines d'exploitation des ressources naturelles, mais également les perceptions des populations locales et les règles de gouvernance ayant influencé les activités anthropiques et les modes de vie au fil du temps. L'objectif final de cette recherche est de développer des connaissances sur une espace particulier encore très peu étudié, située à la périphérie de la forêt du bassin du Congo. En ce sens, cette thèse de doctorat entend produire des supports d'analyse permettant d'alimenter les débats et les prises de décision en termes de conservation de la biodiversité, mais également de développement durable des populations humaines, à l'échelle locale. Pour cela cette thèse s'articule autour de différents questionnements :
- Comment la mosaïque forêt/savane a-t-elle évolué au cours du siècle dernier ? Et quelle est sa dynamique actuelle ?

- Ce paysage fragmenté est-il la résultante d'une dynamique de déforestation passée et actuelle ou au contraire la forêt est-elle venue coloniser un espace au départ savanicole ?

- Dans quelles mesures les populations humaines, mais également les systèmes de gouvernance successifs, ont-ils joué un rôle dans cette évolution ?

- Existe-t-il au sein de ce paysage une variabilité de situations observées ou au contraire la structure paysagère et les pratiques humaines sont-elles similaires sur l'ensemble de la zone étudiée ?

- Enfin, dans quelle mesure cela influe-t-il les dynamiques de déforestation à l'œuvre au sein du paysage ?

Pour répondre à ces questions, les travaux s'appuient sur différentes hypothèses :

1. Le paysage se situe à l'interface de la nature et des sociétés. De fait, il peut être défini comme un système complexe avec des composantes sociales et écologiques en interactions. Le paysage peut être appréhendé comme un socio-écosystème et les services écosystémiques rendus par les milieux aux populations humaines caractérisent les interactions humains-milieux. Ces interactions sont responsables de la dynamique du système, donc du paysage. Ainsi le paysage peut être étudié au prisme des services écosystémiques.

2. La télédétection est un outil puissant permettant une analyse fine de la structure paysagère mais qui se base uniquement sur des caractéristiques physiques du milieu relevées sur le terrain et des données statistiques contenues dans les images satellites. La prise en considération des savoirs locaux pour conduire des analyses en télédétection permet d'examiner de manière plus fine le paysage, en ancrant les résultats dans la réalité du terrain car basés sur les représentations locales du paysage en plus des caractéristiques physiques du milieu. Cela permet également de mieux appréhender les processus à l'œuvre en termes d'exploitation du milieu et de services écosystémiques.

3. L'histoire locale au cours du siècle dernier caractérisée par la colonisation, l'indépendance du pays et l'apparition d'ONGs a entraîné de profonds bouleversements en termes de gouvernance des terres. Ces bouleversements ont provoqué des modifications de pratiques et d'exploitations des ressources naturelles au fil du temps, lesquels doivent être observables sur la structure
actuelle du paysage. La prise en compte de ces transformations nécessite une
analyse historique afin de de les mettre en exergue et de pouvoir évaluer leur
influence sur le paysage actuel. L'utilisation de données géo-historiques permet
d'analyser le paysage sur des temps plus long que la télédétection seule, et donc
de mieux appréhender l'évolution des interactions entre les êtres humains et leur
milieu.

4. Le paysage local est structuré autour d'un milieu hétérogène composé d'un réseau de patchs forestiers et de savanes. Le paysage diffère donc d'un endroit à l'autre et ce de manière rapide. Les pratiques humaines sont directement liées à la structure du paysage, et doivent donc différer d'un village à l'autre en fonction des ressources environnantes, mais également en fonction de leur situation géographique au sein même du territoire par rapport aux autres villages et aux axes de communication. Ce milieu hétérogène doit présenter une forte variabilité locale en termes de pratiques humaines, et donc en termes de dynamique paysagère et de déforestation.

Sur la base de ces hypothèses, une approche conceptuelle et une méthodologie d'enquête et de recueil des données adaptées au terrain d'étude ont été développées, lesquelles ont permis de répondre aux questions centrales de cette thèse.

6. Structure du manuscrit

En plus de cette introduction générale (Partie 1) et d'une conclusion débattant des principaux résultats de la thèse (Partie 7), ce manuscrit est structuré en cinq parties pouvant être lues de manière indépendante. Parmi ces cinq parties composant le cœur de cette thèse, les quatre premières correspondent à des articles publiés, acceptés ou soumis. La cinquième présente des résultats originaux n'ayant pas fait l'objet d'une publication ni même d'une soumission, correspondant davantage à un travail plus conventionnel de thèse en sciences sociales, même si celle-ci a été rédigée et structurée sous la forme d'un article détaillé. Bien que soutenant une thèse de doctorat en géographie, le choix de proposer une thèse sur articles, ce qui est peu courant en sciences sociales, mais pour autant de plus en plus répandu, a découlé d'un choix personnel, et ce en accord avec mes directrices de thèse. Issu des sciences naturelles, la production d'articles scientifiques me permet une plus grande visibilité au-delà du seul domaine de recherche dans laquel est soutenue la thèse.

Partie 2 : Approche théorique et méthodologique du paysage

Cette partie fixe le cadre théorique de la thèse sous la forme d'une réflexion autour du
concept de paysage et de la transdisciplinarité qui en découle. Après avoir présenté le contexte dans lequel cette thèse a été produite, cette partie déconstruit le concept de paysage pour mettre en lumière son hybridité, à l'interface de la nature et des sociétés. De cette hybridité est proposée une approche socio-écosystémique des paysages, consolidée par le concept de formation socio-spatiale, en prenant pour exemple le terrain d'étude de cette thèse. Ainsi, le paysage se retrouve au centre d'un système complexe structuré par des composantes sociales et écologiques en interaction caractérisées par le concept de services écosystémiques responsable de la dynamique du paysage. Sur la base de cette approche, la méthodologie inductive et multidisciplinaire mise en place dans le cadre de cette thèse et déployée sur le terrain est présentée, de même que la manière dont les données recueillies ont été organisées. Cette partie conclut sur la richesse et les atouts du concept de paysage afin d'en terminer avec la rupture en nature et culture encore aujourd'hui bien souvent imposée par la sectorisation des sciences. Cette partie correspond à une adaptation d'un article soumis lors d'un appel à texte lancé en décembre 2017 suite à la 2ème Journée d'Études des Doctorants du CESSMA sur le thème de l'interdisciplinarité du jeune chercheur en sciences sociales (L'interdisciplinarité : défis méthodologiques et enjeux de positionnement pour le jeune chercheur). Une première version a été soumise avant la deuxième mission de terrain, laquelle a été revue à la suite de celle-ci avant d'être publiée définitivement au sein d'un numéro spécial de la revue Encyclo, revue de l'école doctorale (ED 382) "Économie, espaces, sociétés, civilisations, pensée critique, politique et pratique sociale" de l'Université Paris-Diderot (Demichelis, 2020).

## Partie 3 : Analyse du paysage dans ses différentes composantes : land cover, land unit et land use

Cette partie rédigée en anglais correspond aux premiers résultats publiés de la thèse. Il s'agit véritablement d'une partie dressant la carte d'identité du paysage actuel de la zone étudiée, produisant des résultats par télédétection sur la base des savoirs locaux, ce qui ancre véritablement cette étude dans la réalité du terrain. Cette partie analyse le paysage de manière multidimensionnelle, et ce d'après trois niveaux d'analyse que sont le land cover, le land unit, et le land use, soit l'occupation des sols, les unités paysagères et l'utilisation des terres. Deux résultats majeurs ressortent de cette partie. Le premier est la production d'une carte actuelle par télédétection du land cover, ou de l'occupation des sols, basée sur une image satellite Sentinel-2 de 2017 et permettant de dresser un état des lieux du paysage actuel tant dans sa structure que dans sa composition. L'intégration des savoirs locaux a notamment permis d'affiner les résultats et l'analyse. Par ailleurs, cette carte, en offrant une vision d'ensemble du paysage actuel, a été réutilisée dans plusieurs parties de la thèse afin de conduire des analyses liées à la déforestation et à
l'évolution du couvert forestier, mais également au lien qu'entretiennent les populations avec le paysage dans le cadre de leurs activités. Le deuxième résultat principal est la production d'un modèle conceptuel de la dynamique actuelle du paysage, en fonction des perceptions de la population quant à celui-ci, le land unit, et l'utilisation qu'ils en font, le land use. Cela permet notamment, en croisant ces observations avec des procédés écologiques et agronomiques généraux, de mieux comprendre la manière dont la population participe à la dynamique du paysage. Cette partie correspond à une adaptation d'un article rédigé en anglais soumis en juillet 2019 et publié en avril 2020 dans la revue African Journal of Ecology (Demichelis et al., 2020).

## Partie 4 : Analyse géo-historique du paysage et influence des mobilités villageoises

Cette partie rédigée en anglais s'intéresse à l'évolution du paysage, et notamment du couvert forestier, sur un temps plus long que celui considéré par télédétection, la première image satellite de la zone exploitable datant de 1973. Ainsi, le paysage est étudié sur une période couverte par la mémoire humaine, c'est-à-dire depuis le début du 20ème siècle, d'après les témoignages recueillis. L'objectif de cette partie est d'identifier l'implication des populations humaines dans l'évolution du couvert forestier, et ce par le prisme des mobilités villageoises passées. Celles-ci sont analysées d'un point de vue historique, recensant leurs causes et leurs périodes d'occurrence, mais également géographique, en localisant l'emplacement de ces anciens villages aujourd'hui abandonnés. En couplant ces informations avec la carte du land cover produite dans la première partie, la structure paysagère de ces anciens villages a pu être analysée. Ainsi, la prise en compte de l'ancienneté des mobilités villageoises, mais également de la distance de ces anciens villages par rapport aux villages actuels, a permis d'analyser l'évolution de ces zones anciennement habitées et installées initialement en savane, lesquelles traduisent une colonisation progressive de la forêt sur les espaces savanicoles. Par ailleurs, cette partie s'intéresse également aux modifications de modes de vie provoquées par la colonisation belge durant cette période, passant d'une exploitation homogène et peu intensive sur l'ensemble de la zone par de petits villages mobiles, à une exploitation hétérogène et intensive en périphérie des villages actuels, plus grands et sédentaires. Cela permet notamment de mettre en exergue une transformation des modes d'usage de l'espace et d'exploitation des terres, ce qui a un impact direct dur les dynamiques locales de déforestation. Les résultats de cette partie ont fait l'objet d'un article en anglais qui a été soumis en octobre 2020 à la revue Bois et Forêts des Tropiques du CIRAD. Celle-ci a été acceptée en version définitive en février 2021 et paraîtra dans le numéro 348 du 2ème trimestre 2021 (Demichelis et al., 2021).
# Partie 5 : Analyse des fronts de déforestation au prisme des terroirs villageois

Cette partie interroge le lien entre les activités humaines et la structure du paysage à l'échelle des terroirs villageois. Ainsi, est proposée ici une analyse de la spatialité de ces activités en périphérie des villages de la zone d'étude, permettant de définir l'organisation spatiale des terroirs villageois. Sur la base de d'entretiens de groupe, un modèle théorique commun à l'ensemble des villages de la zone a ainsi été élaboré, présentant une organisation concentrique des activités en périphérie des villages. Ce modèle a été et vérifié grâce à une analyse empirique du terroir d'un village de la zone, Bodzuna. D'après les informations collectées, une variabilité locale en termes de distances parcourues pour chacune des activités, mais également d'intensité de ces activités, a pu être observée. Différents facteurs sont venus expliquer cette variabilité, lesquels ont été identifiés et analysés dans cette partie. La plus grande variabilité observée concerne notamment les activités agricoles, principal moteur de la déforestation. Pour cela, une analyse de la structure du paysage, basée sur la carte du land cover précédemment produite, a été conduite à l'échelle de chacun des terroirs villageois, permettant de définir différentes situations humaines et environnementales au sein même d'une zone pourtant restreinte. Ainsi différentes dynamiques de déforestation sont apparues, avec notamment deux axes présentant des situations bien distinctes : l'un attestant d'une dynamique de déforestation importante, et l'autre présentant des forêts encore largement conservées. En s'appuyant sur le concept de terroir villageois, pourtant aujourd'hui largement délaissé au profit d'études régionales, cette partie met en exergue toute la pertinence de réaliser des études locales, voire micro-locales, afin de mieux appréhender toute la complexité des relations entre les êtres humains et leur environnement dont l'empreinte est directement visible sur le paysage. Ces résultats ont fait l'objet d'une soumission en français dans la revue *L'information géographique* en mars 2021 pour laquelle une réponse est encore en attente au moment du dépôt de cette thèse.

# Partie 6 : Analyse pluriannuelle (1973-1984-2000-2016) et multi-scalaire du paysage

Cette dernière partie présente des résultats originaux n'ayant pas fait l'objet de soumission en vue d'une publication et uniquement consultables dans cette thèse. L'un des points manquant jusqu'à présent était une analyse quantitative de la déforestation au sein de la zone étudiée. Ainsi cette partie propose de quantifier et de localiser la perte de forêts, mais également l'expansion forestière, en s'appuyant sur quatre images satellites Landsat datées de 1973, 1984, 2000 et 2016. Ainsi trois périodes sont considérées, à savoir 1973-1984, 1984-2000 et 2000-2016. Les résultats obtenus sont notamment mis en relation avec une analyse des évolutions socio-économiques majeurs dans la zone durant ces périodes. Deux niveaux d'analyses sont proposés afin de
s'intéresser une fois de plus à la variabilité locale. Une analyse sur l'ensemble de la zone étudiée est proposée en premier lieu, permettant notamment de localiser les points chauds de déforestation et d'expansion forestière tout en mettant en lumière les mécanismes généraux passées et présents responsables de cette dynamique. Par la suite, une analyse plus fine à l'échelle des territoires villageois est proposée. Les territoires villageois correspondent à des sous-unités géographiques reconnues par l'état et gérées par les chefs coutumiers qui en ont la charge. L'avantage de considérer ces territoires villageois résulte de leurs délimitations avérées dans l'espace, justifiant leur exploitation pour conduire une étude de la variabilité locale. Ainsi, les tendances sont décrites et analysées pour chacun des territoires au cours des trois périodes considérées, mettant en avant cinq profils d'évolution paysagère en termes de déforestation et d'expansion forestière. Cette analyse plus détaillée permet notamment de mettre en exergue le rôle et l'impact des différents villages, avec la mise en exergue d'une spécialisation économique de ces derniers, mais également des différentes ONGs sur le territoire en termes d'évolution du couvert forestier. À noter que les politiques agricoles passées, ainsi que la présence de la société d'élevage sur le territoire, sont également des facteurs pris en compte dans l'explication des résultats obtenus. Dès lors, cette dernière partie cherche à dresser un bilan à la fois général, mais également local, des évolutions des interactions humains-milieux et du couvert forestier entre 1973 et 2016, lesquelles ont conduit à la situation paysagère actuelle.
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APPROCHE THEORIQUE ET
METHODOLOGIQUE DU PAYSAGE

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Mapio II en tenue traditionnelle, grand chef de la chefferie des Batéké Nord</figcaption></figure>

Copyright : Christophe Demichellis 2021
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# 1. Préambule

Cette partie propose une démarche réflexive et analytique développée autour du concept de paysage, avec comme cadre de réflexion mon sujet de recherche, mon terrain de thèse et la présentation de la méthodologie mise en place. Il s'agit d'un article publié en 2020 mais dont la soumission remonte à 2018, ainsi la rédaction de cette partie est légèrement antérieure aux parties suivantes et peut présenter quelques répétitions et autres variations avec le reste du manuscrit, notamment en termes de titres de parties et de contenu, l'ensemble des analyses n'ayant pas encore été réalisées lors de la rédaction de cet article. Toutefois, il était essentiel d'inclure cette publication telle quelle dans ce manuscrit afin d'apporter des précisions supplémentaires à l'introduction générale et de définir les différents concepts mobilisés tout au long de ce manuscrit, mais également pour illustrer les évolutions entre la vision envisagée au départ de la rédaction et le rendu final. Par ailleurs, cette partie met notamment en avant l'importance de croiser différents concepts, méthodes et procédés d'analyses issus de la géographie, de l'anthropologie, de l'histoire et de l'écologie afin d'étudier les paysages dans toute leur complexité. En proposant une approche socio-écosystémique du paysage, sous la forme d'un système complexe avec des composantes sociales et écologiques en interactions, cette publication encourage vivement les approches transdisciplinaires des paysages afin de mettre en lumière les processus sociaux et environnementaux à l'œuvre à différentes échelles spatio-temporelles.

Cette partie est donc tirée de l'article : Demichelis, C. (2020). Approche socio-écosystémique d'un paysage de mosaïque forêt/savane en Afrique équatoriale : une méthodologie inductive et transdisciplinaire pour étudier les interactions humains-milieux. *Encyclo, Revue de l'école doctorale Science des sociétés (ED 624)*, 11, pp. 37-59.

# 2. Introduction

Dans un contexte de changements globaux de plus en plus prégnants, la prise en compte des relations humains-milieux est au cœur des enjeux d'adaptation de nos sociétés. Dans le cadre de ma thèse en cours, je cherche à démontrer l'intérêt de développer des approches transdisciplinaires afin d'étudier le paysage, et ce d'autant plus dans un contexte rural africain où les populations sont extrêmement dépendantes des ressources naturelles, induisant des relations humains-milieux fortes. Il est vrai que le terme de paysage ne fait pas forcément sens dans le vocabulaire africain. Mais si appréhender comme « ce qui se voit » auprès des populations humaines sur le terrain, alors il permet de leur donner la parole quant au milieu écologique et les lieux abritant les ressources
naturelles dont elles dépendent, et ainsi accéder aux connaissances et savoirs liant les êtres humains à leur milieu (Blanc-Pamard, 1990).

Notons par ailleurs que le terme *transdisciplinaire* a été préféré à ceux de *pluri-* et *interdisciplinaire* dans le cadre de cette étude. La pluridisciplinarité s'intéresse, à partir de plusieurs disciplines, à un objet de recherche purement disciplinaire, alors que l'interdisciplinarité concerne le transfert de méthodes d'une discipline à l'autre tout en gardant l'ambition de rester ancré dans la discipline (Nicolescu, 1996). En revanche, la transdisciplinarité, dans le sens défini par Basarab Nicolescu, apparaît comme la manière d'aborder un objet de recherche « à travers les différentes disciplines, et au-delà de toute discipline », notamment dans un contexte de « croissance sans précédent des savoirs à notre époque rendant légitime la question de l'adaptation des mentalités à ces savoirs » (Nicolescu, 1990, p. 26 et 27). Ainsi, la transdisciplinarité apparaît comme un moyen pour le chercheur de s'adapter face à un impératif d'unité des savoirs et des connaissances. Une approche transdisciplinaire permet donc de rendre fongible les frontières entre disciplines, et ce au profit de l'objet étudié afin d'en dégager toute la complexité, quitte à le rendre *adisciplinaire*.

En ce sens, l'approche méthodologique présentée ici puise allégralement dans les outils et les méthodes de disciplines connexes pour appréhender la nature hybride du paysage, dépassant ainsi des barrières épistémologiques qui me cantonneraient à suivre les approches privilégiées par telle ou telle discipline. Le concept même de paysage se veut transdisciplinaire, car à l'interface entre la nature et les sociétés (Bertrand & Dolfus, 1973 ; Bertrand, 1978), rendant son étude complexe à appréhender. En 2000, la Convention européenne de Florence a permis d'aboutir à l'élaboration d'une définition juridique du paysage, lequel « désigne une partie de territoire telle que perçue par les populations, dont le caractère résulte de l'action de facteurs naturels et/ou humains et de leurs interrelations » (Conseil de l'Europe, 2000). Ainsi le paysage, tantôt social, tantôt écologique, tantôt observé, tantôt vécu et ressenti, mais indiscutablement tout cela à la fois, est une notion polysémique possédant des acceptations et des approches variées selon le champ disciplinaire qui l'étudie, avec parfois même des divergences au sein d'une même discipline (Rougerie, 1985 ; Rougerie, 1987 ; Donadieu, 2007). Cette hybridité rend légitime l'approche transdisciplinaire de ce dernier. En effet, comme parfaitement synthétisé par Yves Lugingühl dans ses travaux et explicité lors de la Convention de Florence, l'ensemble des paysages terrestres, dynamiques dans le temps et l'espace, sont la résultante tout autant vécue et ressentie (immatérielle) que palpable, physique et observable (matérielle) de l'action humaine sur son milieu, c'est pourquoi leur étude nécessite de faire appel à des domaines d'application et d'intérêt particulièrement variés, incluant des approches géographique, sociale, historique et écologique.
## 3. Contexte scientifique et terrain d'étude

Cette recherche doctorale s'insère dans le cadre du projet SHAPES financé par l'Agence nationale de la recherche et s'intéresse aux interactions humains-milieux et à leurs conséquences sur l'évolution du paysage de la chefferie des Batéké Nord, sur le territoire de Bolobo, au sein de la province Maï-Ndombe en RDC (Figure 2.1).

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Réalisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 2.1** : Zone d'étude, délimitée par les territoires villageois impliqués dans les actions de l'ONG MMT, chefferie des Batéké Nord, Territoire de Bolobo, République Démocratique du Congo.

Cette région se situe à la périphérie du bassin du Congo (Pennec et al., 2016). Cette zone tropicale humide connaît quatre saisons : une grande saison sèche de mi-mai à mi-septembre ; une grande saison des pluies de septembre à janvier ; une petite saison sèche de janvier à mars, suivie d'une petite saison des pluies de mars à mai. Entre mai 2012 et mai 2013, les précipitations annuelles ont été de 2387 mm (Narat et al., 2015a). Entre mai 2012 et avril 2014 la température moyenne à 7h00 le matin a été de 22,6°C (Pennec et al., 2016). Située à moins de 300 kilomètres des capitales Kinshasa et Brazzaville, avec un accès direct par le fleuve Congo, la région est un fournisseur principal de produits agricoles alimentaires, en particulier de maïs et de manioc, mais aussi de produits forestiers comme les feuilles de *Gnetum africanum*, la viande de brousse et le charbon.

La région est principalement peuplée par les Batio (appelés Batéké en lingala). Cette population vit essentiellement de l'agriculture et de la chasse, mais aussi de la pêche, de
la cueillette et de l'élevage, induisant une dépendance forte aux ressources naturelles. La densité humaine moyenne dans la chefferie est d'environ 15 habitants/km², mais peut être beaucoup plus faible (<5) dans certaines parties du territoire. Le site d'étude, d'une superficie d'environ 1200 km² (2°4' S 6°28' E), a été défini par les limites des territoires villageois impliqués dans les actions de l'ONG locale Mbou-Mon-Tour (MMT ; Figure 2.1), principal partenaire local de cette étude. Depuis le début des années 2000, MMT, dans une approche dite en *bottom-up*, coordonne un réseau de forêts communautaires pour promouvoir la conservation du bonobo (*Pan paniscus*) et le développement économique durable des habitants (Narat et al., 2015b). Au milieu des années 2000, le Fond mondial pour la nature (WWF) a rejoint la zone et participe entre autres au projet de conservation des bonobos. Localement, deux épisodes épidémiques à virus respiratoire humain ont touché deux communautés de bonobos en 2014 et 2015 (Grützmacher et al., 2018). Ceci a mis en évidence le franchissement par un pathogène de la barrière d'espèce entre populations humaines et bonobos, et ce alors que cette espèce de grand singe jouit d'un interdit alimentaire et d'une tendance de la part de la population à les éviter en forêt (Narat et al., 2015c).

Ainsi une meilleure compréhension des dynamiques à l'œuvre dans l'évolution locale du paysage, et donc des relations humains-milieux, apparaît comme un enjeu majeur, tant en termes de conservation que de développement. Cette recherche doctorale vise à développer des outils et des connaissances utiles aux ONGs locales afin d'augmenter l'efficience de leurs actions, tout en participant au respect du bien-être des populations locales et de leurs pratiques.

## 4. Le paysage, un système complexe : approche socio-écosystémique

Sans être exhaustif à ce sujet, car ce n'est pas le propos de cet article de réaliser un historique du concept de paysage ou encore une revue de la littérature existante, une similitude ressort indéniablement dans chacune des approches et définitions du paysage ; c'est l'hybridité de ce concept, résultat visible et/ou ressenti de composantes sociales et écologiques en interaction. Pour exemples, (i) le géosystème proposé par Georges Bertrand place le paysage à l'interface de la nature et des sociétés (Bertrand, 1978) ; (ii) le système paysage visible de Thierry Brossard et Jean-Claude Wieber se situe à l'interface entre un système producteur et un système utilisateur ; (iii) les paysages sensibles de Jean-Marc Besse sont le fruit de la relation entre un observateur et un espace. En ce sens, l'étude d'un paysage nécessite de faire appel à la fois aux sciences sociales et aux sciences naturelles. Or, dans les années 2000, les écologues ont exprimé cette volonté de réintroduire les sciences sociales dans les recherches à long terme en écologie, ce qui a abouti au concept de socio-écosystème (SES), ou socio-ecological system (Redman et al.,
2004 ; Liu *et al.*, 2007 ; Ostrom, 2009). Ce concept vise à mettre l'accent sur la délimitation artificielle et arbitraire entre les systèmes sociaux et écologiques. Les SES se basent sur un modèle systémique complexe couplant les sociétés et la nature au sein d'un environnement composé de caractéristiques écologiques et sociales organisées au sein de sous-systèmes, grâce à une approche interdisciplinaire.

Selon Redman et son équipe (2004), un SES se définit par :

* un système cohérent composé de facteurs sociaux et biophysiques interagissant de manière résiliente ;

* un système défini à différentes échelles spatiales et temporelles pouvant être liées entre elles ;

* un ensemble de sous-systèmes écologiques et sociaux réglementant les flux de ressources naturelles, socio-économiques et culturelles ;

* un système complexe en perpétuelle évolution, dynamique et en adaptation continue.

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Réalisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 2.2** : Système complexe développé à partir des concepts de socio-écosystème et de formation socio-spatiale, lesquels une fois appliqués à la zone d'étude placent le paysage au centre des interactions humains-milieux.
À noter que le SES, au même titre que le paysage, est un concept hybride dépendant de facteurs endogènes et de facteurs exogènes, lesquels sont tous dépendants de la zone étudiée. Pour cette raison, ce concept a été déconstruit afin de créer un nouveau modèle théorique permettant d'aborder toute la complexité de la zone d'étude. Une fois adapté au terrain, le paysage, à l'interface de la nature et de la société, a été placé au centre des interactions entre le sociosystème et l'écosystème. Ainsi, le paysage apparaît comme un système complexe dont les composantes sociales et écologiques peuvent être mises en exergue par le concept de SES (Figure 2.2).

Comme le montre cette figure, l'élaboration de ce modèle est notamment passée par l'incorporation du concept de formation socio-spatiale (Di Méo & Buléon, 2005 ; Di Méo, 2016) afin de développer des liens plus étroits entre le sociosystème et l'écosystème, permettant de mieux appréhender la complexité du paysage. Le concept de formation socio-spatiale s'intéresse à l'étude d'un territoire, ici ordonné autour du paysage, à partir de quatre entrées, définies comme des instances par Guy Di Méo, lesquelles sont regroupées en deux structures, l'infrastructure et la superstructure. Dans ce modèle, l'instance géographique se penche sur l'étude physique du milieu, soit la mosaïque forêt/savane, décrivant la structure du paysage. L'instance économique quant à elle se focalise sur les activités humaines (agriculture, élevage, pêche, etc.) responsables de la dynamique du paysage. Ces deux instances une fois confrontées expliquent l'infrastructure du système, à savoir ici la matérialité du paysage et les raisons de son organisation spatiale, lesquelles peuvent être appréhendées par les modes de production et d'exploitation du milieu. D'un autre côté, l'instance idéologique s'intéresse aux conceptions individuelles et/ou collectives du paysage et de ce qui le compose (toponymie et espèces particulières), mais aussi aux normes sociales d'accès à l'espace (possessions et lieux sacrés). L'instance politique, quant à elle, détermine les conventions locales de gestion du milieu (balance entre conservatisme et productivisme). Ces deux instances réunies permettent de comprendre la superstructure du système, soit la manière dont les pratiques humaines et leurs réglementations s'articulent entre elles, lesquelles sont étudiées grâce aux perceptions que se font les populations humaines du paysage et aux savoirs locaux. Il est toutefois important de noter que l'infrastructure et la superstructure ne sont pas indépendantes et s'influencent l'une et l'autre. Cette influence réciproque se manifeste au niveau du paysage, placé au centre du système complexe.

Par ailleurs, ce cadre conceptuel mobilise également d'autres notions indissociables du concept même de SES, lesquelles caractérisent les interactions entre les différentes composantes du système, à savoir (i) les services écosystémiques, (ii) la résilience et (iii) la gouvernance. Ces notions sont interdépendantes, elles mettent en scène un processus
en cascade influençant la dynamique du paysage, et donc la dynamique évolutive des interactions entre les populations humaines et leur milieu.

De manière générale, la Plateforme intergouvernementale sur la biodiversité et les services écosystémiques (IPBES) définit les services écosystémiques comme « les avantages que les populations humaines tirent des écosystèmes » ou encore plus simplement comme « les contributions de la nature aux populations » (Díaz et al., 2018 ; Pascual et al., 2017). Les services écosystémiques, aussi bien dans leur nature que dans leur intensité, représentent le premier facteur influençant la dynamique du socio-écosystème. Ils mettent en scène des processus biophysiques entre les ressources naturelles et les sociétés humaines. Dans l'ouvrage de synthèse de l'Évaluation des écosystèmes pour le millénaire (MEA), les services écosystémiques sont divisés en quatre classes (Millennium Ecosystem Assessment, 2005) : (i) les services d'approvisionnement ou de production (le gibier, les produits agricoles, les ressources ligneuses, etc.), (ii) les services culturels (les lieux sacrés et les pratiques leur étant associées), (iii) les services de soutien, ou de support (les savanes herbacées pour l'élevage), et (iv) les services de régulation (le stockage du carbone – projet REDD+ – et le maintien de la biodiversité remarquable). A noter que l'IPBES vient préciser cette catégorisation, sans la remettre en cause, en insistant sur le fait qu'un service écosystémique peut appartenir à plusieurs catégories, prenant pour exemple la nourriture. En effet, dans certaines cultures elle peut appartenir à la fois aux services d'approvisionnement et aux services culturels.

La résilience quant à elle, correspond à « la capacité d'un système d'absorber des perturbations et de se réorganiser pour maintenir l'essentiel de ses fonctions, de sa structure et de son identité » (Walker et al., 2004). Sa prise en compte nécessite d'étudier l'histoire du SES, et ce afin de mettre en exergue les différents mécanismes en œuvre face à des perturbations exogènes ou endogènes ayant impacté le système au fil du temps. En soit, une approche historique permet d'étudier les différents processus de résilience à l'œuvre au sein du SES, en partie responsables de la dynamique passée et de la structuration actuelle du paysage.

Enfin, le concept de gouvernance caractérise le réseau institutionnel en charge de la gestion des territoires. Au départ exclusivement sous l'autorité des institutions gouvernementales, via l'élaboration de logiques productivistes (Durand, 1998), ce réseau intègre aujourd'hui une multitude d'acteurs, tels que des experts scientifiques, des organisations non-gouvernementales et des sociétés du secteur privé, permettant ainsi d'alimenter un débat autour des questions du développement durable et de la gestion des ressources naturelles (Nasi & Guéneau, 2007 ; Armitage et al., 2012). La prise en compte de la gouvernance au sein du système nécessite d'analyser et de comprendre la
manière dont ce débat prend place, entre productivisme et conservatisme, lequel influe
directement sur les modes d'exploitation du milieu, et donc sur le paysage.

5. De la théorie au terrain : approche inductive et méthodologies de collecte des données

En se basant sur ce cadre conceptuel, deux portes d'entrée ont été utilisées pour analyser
le paysage : (i) les systèmes de production et d'exploitation des ressources naturelles, et
(ii) les perceptions, les connaissances, et les savoirs locaux. S'agissant de mettre en
relation l'évolution de la dynamique et de la structure du paysage avec les pratiques
humaines, le terrain et la collecte de données ont été abordés de manière inductive afin
d'élaborer un corpus de données traitant l'objet de recherche le plus largement possible
(Blais & Martineau, 2006). Une approche inductive vise à collecter des données
empiriques toutes liées à l'objet de recherche, et ce sans contrainte disciplinaire. Ainsi,
des méthodes qualitatives et quantitatives, couplées à des approches sociales et
écologiques, ont été mises en place afin de récolter le maximum de données sur le
paysage local, son histoire et l'implication des populations dans sa dynamique. Toutefois,
ceci nécessite *a posteriori* un processus de réduction et d'organisation des données visant
à « donner un sens » au corpus de données brutes, mais complexes, lequel découle
directement des méthodologies inductives (Blais & Martineau, 2006). Les données ont été
collectées au cours de deux missions en immersion : une de trois mois entre juillet et
septembre 2016, et une autre de six mois entre mai et octobre 2017. Les sections à suivre
présentent l'ensemble des méthodes déployées sur le terrain, à la manière d'une
méthodologie en tiroirs, sans véritables liens entre elles ; ce lien ne prenant sens qu'une
fois les données traitées et réorganisées à l'issue de la phase de terrain.

5.1. Données qualitatives issues d'enquêtes sociales

Plusieurs méthodologies qualitatives issues des sciences sociales ont été utilisées, notamment (i) les entretiens semi-directifs individuels, (ii) les entretiens et ateliers de groupe (focus group / workshop) et (iii) les observations participantes. Pour chacune de ces méthodes, l'approche utilisée a été le « lieu », afin de comprendre les différents contextes sociaux et écologiques au sein desquels les populations évoluent. L'objectif de cette approche est d'éclairer la manière dont les êtres humains influencent et façonnent ces « lieux » (Adams, 2017 ; Fleuret et al., 2019), lesquels composent le paysage.

Au total, dix-huit entretiens et ateliers de groupe ont été menés dans neuf villages de la
zone d'étude. Cette méthode d'enquête n'a pas été mise en place à Makaa en raison d'une
trop faible population ne permettant pas de réunir suffisamment de personnes au même
moment : ces entretiens et ateliers monogenrés rassemblaient huit à dix hommes ou
femmes âgés de 18 à 90 ans. Les discussions ont été menées en Etio, la langue locale, avec l'aide d'un traducteur qualifié. Les ateliers de groupe avaient notamment pour objectif l'élaboration d'une catégorisation locale de la structure et de l'exploitation du paysage, basée sur les conceptions et perceptions des participants. Des notes détaillées ont été prises au cours des ateliers, et l'utilisation de dessins et de graines de maïs a permis aux participants de déterminer l'intérêt et l'importance de la diversité paysagère dans leurs activités. La Photo 2.1 illustre l'un de ces ateliers.

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Copyright : Christophe Demichelis 2020

**Photo 2.1** : Entretien et atelier de groupe réalisés à Nkoo avec un groupe de femmes.
Chaque dessin posé sur la table représente un type de paysage et les graines de maïs déposées par les participantes sur chacun d'entre eux permettent d'évaluer l'importance de ces paysages pour les activités menées ici par les femmes.

Quarante entretiens individuels ont été réalisés avec des personnes, principalement âgées, largement reconnues comme détentrices de connaissances et de savoirs ancestraux. Ces dernières représentent localement la mémoire collective de la population. Ces entrevues ont souvent porté sur l'évolution du paysage (Citation 1) et les modes d'utilisation des terres et des ressources naturelles (Citation 2), en se basant principalement sur les pratiques humaines, mais également sur les perceptions et les conceptions collectives. Toutefois, aucune limite aux périodes historiques couvertes et aux sujets abordés n'a été imposée aux participants, permettant d'appréhender l'histoire de la zone d'étude dans sa globalité. Tous ces entretiens ont été réalisés en Etio, avec
l'aide d'un traducteur, et ont été enregistrés afin d'être retranscrits à l'issue de la période de terrain. Au total, ces entretiens représentent un peu plus de 47 heures d'enregistrement.

**Citation 1 :** « C'est la forêt qui attaque maintenant la savane. Par exemple, il y avait la savane tout autour de la parcelle du directeur. À présent, il n'y en a plus, ce n'est que de la forêt [...] Bodzuna aujourd'hui c'est un ebali (petite savane fermée encerclée par la forêt). Tous les arbres que vous voyez ici ont poussé après ma naissance, au départ la ferme du directeur était dans la même savane qu'ici » (Homme, environ 60 ans, pisteur MMT, agriculteur, chasseur, pêcheur)

**Citation 2 :** « Les femmes ont cessé de faire de l'agriculture dans les savanes lorsque les hommes les ont utilisées pour élever du bétail. Ici, il n'y a plus de savane libre à cultiver. Toutes les savanes sont occupées par les éleveurs » (Homme, environ 80 ans, agriculteur et pisciculteur)

Durant les neuf mois d'immersion sur le terrain, des observations participantes quotidiennes ont également été effectuées et des notes de synthèse ont régulièrement été rédigées dans un journal de bord. Ces observations ont principalement été menées au cours des différentes activités menées par la population, permettant d'appuyer les informations recueillies pendant les entretiens de groupe, les ateliers et les entretiens individuels. Ainsi les activités humaines en forêt, en savane, ou encore au village, ont été observées et décrites. Durant ces observations, il a également été demandé aux volontaires accompagnés de décrire et de nommer les types de forêts et de savanes où ils menaient leurs activités. Par ailleurs, ces observations ne se sont pas cantonnées aux phases d'activités et tout au long du terrain des notes ont été prises quant aux règles et mœurs régissant la société locale. Dans ce sens, des observations ont régulièrement été réalisées pendant des échanges formels et informels entre les populations et les acteurs de la gouvernance locale (chefs de villages, représentants d'ONGs, membres des Comités locaux de développement).

## 5.2. Données socio-économiques quantitatives issues de questionnaires

Un questionnaire principalement quantitatif a été élaboré puis mis en place dans chacun des villages afin d'étudier les activités humaines menées dans chacun d'entre eux (chasse, pêche, agriculture, élevage, cueillette), tant dans leur diversité que dans leur intensité. La première partie du questionnaire vise principalement à la collecte de données économiques et de subsistance, présentes et passées (évolution des productions et des modes d'exploitation des ressources), en lien avec les différentes activités humaines. La
deuxième partie s'intéresse aux rapports qu'entretiennent les populations avec les programmes de développement et de conservation menés par les ONGs localement, en termes de connaissances, mais également d'implication. La réalisation de ces enquêtes s'est faite en deux temps : (i) recensement des foyers pour chaque village, et (ii) réalisation des questionnaires selon un échantillonnage stratifié. Le foyer a été défini comme une cellule familiale composée d'un homme ayant quitté le domicile parental, célibataire ou vivant en couple avec une ou plusieurs femmes, avec ou sans enfant. Les femmes célibataires, jeunes ou âgées, étant intégrées dans une cellule familiale proche au sein de laquelle un homme est présent (père, fils, frère, oncle), ces dernières n'ont pas été considérées comme formant un foyer à part entière. Le recensement des foyers a été réalisé avec un habitant de chacun des villages connaissant les différentes parcelles structurant le village ainsi que leurs occupants. Une fois le recensement réalisé, les villages ont été répartis en classes permettant de déterminer la proportion de questionnaires à réaliser dans chacun d'entre eux. Le Tableau 1 synthétise la méthode d'échantillonnage réalisée en fonction du recensement des foyers dans chaque village, avec le nombre de questionnaires mis en place. Au total, ce sont 800 questionnaires qui ont été réalisés et 36,5% des foyers recensés au sein de la zone d'étude qui ont été enquêtés. Le questionnaire utilisé est disponible en Annexe 1.

<table><caption>**Tableau 2.1** : Catégorisation des villages en classes selon le nombre de foyers par village, proportion théorique de questionnaires à réaliser pour chacune des classes et questionnaires effectifs mis en place dans chaque village selon une méthodologie stratifiée.</caption><thead><tr><th>Classe d'échantilonage</th><th>Nombre de foyers par classe</th><th>Proportion de questionnaires visés par classe (%)</th><th>Villages</th><th>Foyers recensés par village</th><th>Questionnaires réalisés par village</th><th>Proportion de foyers enquêtés par village (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>moins de 25</td><td>80</td><td>Makaa</td><td>13</td><td>11</td><td>84,6</td></tr><tr><td>2</td><td>de 26 à 50</td><td>70</td><td>Nkala</td><td>46</td><td>33</td><td>71,7</td></tr><tr><td rowspan="2">3</td><td rowspan="2">de 51 à 100</td><td rowspan="2">60</td><td>Bodzuna</td><td>76</td><td>47</td><td>61,8</td></tr><tr><td>Mpelu</td><td>88</td><td>56</td><td>63,6</td></tr><tr><td rowspan="2">4</td><td rowspan="2">de 101 à 200</td><td rowspan="2">50</td><td>Embirima</td><td>119</td><td>63</td><td>52,9</td></tr><tr><td>Lewo</td><td>151</td><td>77</td><td>51,0</td></tr><tr><td rowspan="3">5</td><td rowspan="3">de 201 à 400</td><td rowspan="3">40</td><td>Ndwa</td><td>204</td><td>85</td><td>41,7</td></tr><tr><td>Nkoo</td><td>253</td><td>102</td><td>40,3</td></tr><tr><td>Mbee</td><td>329</td><td>132</td><td>40,1</td></tr><tr><td>6</td><td>de 401 à 800</td><td>30</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>7</td><td>plus de 800</td><td>20</td><td>Tshumbiri</td><td>913</td><td>194</td><td>21,2</td></tr></tbody></table>

### 5.3. Données géographiques

Trois types de données géographiques ont été recueillis sur le terrain : (i) des points GPS localisant et catégorisant le paysage en classes paysagères, (ii) des points GPS localisant des anciens villages aujourd'hui abandonnés, et (iii) des points et tracés GPS localisant les activités humaines au sein du terroir de Bodzuna, principal village d'immersion.
Deux méthodes de collecte des points GPS relatifs aux classes paysagères ont été utilisées. Tout d'abord, des relevés ont été menés dans des sites d'intérêt, définis par leur hétérogénéité en termes de structure paysagère. Cette hétérogénéité a été mise en évidence en amont de la phase de terrain grâce à une classification orientée pixel d'une image satellite Sentinel-2 de 2017, avec une précision de 10 mètres. Chaque relevé GPS correspond à un espace homogène dans un rayon de 30 mètres autour du point GPS, afin de pouvoir être utilisé sur l'image satellite Sentinel-2 et d'assurer une marge d'erreur. Pour chaque relevé, plusieurs critères ont été pris en compte afin de décrire l'élément paysager : (i) le type de sol (terre ferme ou humide), (ii) la hauteur de la canopée, (iii) l'ouverture de la canopée, (iv) les espèces végétales caractéristiques, et (v) les utilisations possibles par la population. Les fiches utilisées pour la réalisation de ces relevées est disponible en Annexe 2. Cela a permis de déterminer une classification du paysage basée sur des caractéristiques écologiques, agronomiques et structurelles pouvant être exploitées par télédétection. À des fins de contrôle, pour chaque relevé, plusieurs photographies dans la direction des quatre points cardinaux ont été prises. Pour la deuxième méthode, le même type de relevé a été effectué, mais cette fois-ci lors des observations participantes : à chaque fois qu'un informateur renseignait le nom et la description d'un élément paysager, un point GPS était pris avant de le reclasser dans la classification générale du paysage élaborer grâce à la première méthode. Au total ce sont 351 points GPS caractérisant et catégorisant le paysage en classes paysagères qui ont été collectés. La Photo 2.2 illustre succinctement la diversité du paysage local.

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2020

**Photo 2.2** : Exemples de paysages retrouvés sur le terrain ; de gauche à droite et de haut en bas : savane herbacée, savane arbustive, champ de maïs sur brûlis, forêt humide, forêt de terre ferme.
Par ailleurs, plusieurs anciens villages connus de la population actuelle ont pu être identifiés lors des entretiens de groupe et individuels. Après avoir recueilli les histoires et les contextes d'abandon de ces villages lors des entretiens, chacun d'entre eux a été visité avec un volontaire connaissant son emplacement. Au cours de la visite, le centre de ces anciens villages a été localisé grâce à un point GPS. De la même manière que pour les classes paysagères, chacun de ces points a été caractérisé avec les mêmes critères écologiques, agronomiques et structurels. D'autres villages plus anciens et non mentionnés lors des entretiens ont également pu être localisés lors des observations participantes autour de Bodzuna. Bien que la population ne connaisse pas précisément les dates ni l'histoire de ces villages, les habitants sont facilement capables de les reconnaître au sein du paysage en raison de la structure et de la composition végétale (forte abondance de palmiers à huile et d'autres arbres fruitiers plantés par les anciens habitants). Ainsi, ce sont 44 emplacements d'anciens villages aujourd'hui abandonnés qui ont été géolocalisés au sein de la zone d'étude. La Photo 2.3 illustre un village actuel ainsi qu'une zone anciennement habitée aujourd'hui abandonnée, mais reconnaissable de par l'abondance de palmiers à huile et d'autres essences caractéristiques.

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2020

**Photo 2.3** : Village actuel de Bodzuna (haut) avec ses maisons en terre et toits de taule ou de paille et ancien village de Nkoo (bas) caractérisé par la présence de palmiers à huile en abondance.
Enfin, au cours des observations participantes avec les habitants de Bodzuna, les activités menées par la population ont été géolocalisées soit via des points GPS (pêche, élevage, cueillette, agriculture, chasse aux pièges et au filet), soit via des tracés GPS (chasse au fusil). Le Tableau 2 synthétise l'ensemble des données de géolocalisation collectées concernant ces activités. Ces données géographiques comptent au total 367 points GSP et 7 tracés représentatifs des sentiers pratiqués par les chasseurs au fusil du village.

<table><caption>**Tableau 2.2 :** Répartition des points et tracés GPS collectés autour de Bodzuna concernant les activités villageoises menées durant les phases d'observation participante.</caption><thead><tr><th></th><th>Activité</th><th>Points GPS</th><th>Tracés GPS</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Chasse</td><td>Fusil</td><td></td><td>7</td></tr><tr><td>Piège</td><td>225</td><td></td></tr><tr><td>Filet</td><td>25</td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">Pêche</td><td>Nasse</td><td>27</td><td></td></tr><tr><td>Écopage</td><td>6</td><td></td></tr><tr><td>Pisciculture</td><td>7</td><td></td></tr><tr><td colspan="2">Agriculture (champs)</td><td>45</td><td></td></tr><tr><td colspan="2">Élevage bovin (kraal)</td><td>8</td><td></td></tr><tr><td colspan="2">Cueillette</td><td>24</td><td></td></tr></tbody></table>

## 5.4. Données botaniques

Le recueil des données botaniques concernant les espèces végétales caractéristiques des classes paysagères identifiées et des anciens villages a été réalisé en Etio et les noms ont été écrits en utilisant la prononciation du lingala, l'une des langues nationales de la RDC employée dans cette région du pays. Ces relevés botaniques se sont basés sur les connaissances et les savoirs des accompagnants lors des observations participantes, des relevés GPS et des visites des anciens villages. L'identification des espèces a été effectuée à plusieurs reprises avec des informateurs différents afin de s'assurer de la véracité des identifications et des noms. Ainsi, grâce aux savoirs locaux, les espèces herbacées et arboricoles les plus abondantes lors de chaque relevé GPS, ainsi que celles dominant la canopée, ou encore jouant un rôle essentiel dans la dynamique du milieu avec notamment les espèces pionnières, ont pu être identifiées. Des agents du WWF et de MMT expérimentés dans la réalisation d'inventaires botaniques ont aidé par la suite à l'identification afin de faire le lien entre le nom vernaculaire en Etio et le nom scientifique. Je me suis également appuyé sur un catalogue d'espèces développé par Flora Pennec dans une étude antérieure (Pennec et al., 2016) afin de réaliser une double vérification.

## 5.5. Archives africaines

Du 21 au 25 novembre 2016, une consultation des archives africaines du Ministère des affaires étrangères de Belgique basé à Bruxelles a pu être organisée. Cette consultation a
notamment permis d'examiner différents types de rapports datant de l'époque coloniale et faisant état de la situation humaine au sein de la zone d'étude, notamment d'un point de vue sanitaire et économique. Ont été consultés pour les années disponibles (i) les rapports médicaux annuels, (ii) les rapports annuels des affaires indigènes et de la main-d'œuvre, et (iii) les rapports agricoles annuels. Certaines des informations recueillies ont permis d'affirmer des données historiques collectées sur le terrain de manière orale, notamment concernant les mobilités villageoises, aussi bien concernant les causes que les dates d'occurrence.

## 5.6. Imagerie satellitaire

Afin de produire des analyses en géomatique, différentes images satellites de la zone d'étude ont été récupérées. Ainsi des images Landsat à quatre dates différentes ont été utilisées : 1973, 1984, 2000, 2016. À l'exception de l'image de 1973, plus ancienne image satellite disponible pour la zone d'étude, présentant des bandes spectrales d'une résolution de 68x83m, les trois autres images possèdent une résolution de 30x30m. Même si des images récentes accessibles gratuitement proposent une meilleure résolution pour l'année 2016, le choix d'utiliser uniquement des images Landsat a été fait afin de réduire au maximum les biais possibles avec l'utilisation d'images ayant des résolutions différentes lors d'une analyse multi-temporelle. Toutefois, afin de produire une analyse du paysage actuelle plus fine, une image satellite Sentinel-2 de 2017 a été utilisée, présentant une résolution de 10x10m dans le visible et le proche infrarouge et de 20x20m dans le proche et le moyen infrarouge, particulièrement utiles dans l'analyse de la végétation.

# 6. Du terrain à l'analyse des données : approche spatio-temporelle du paysage

La diversité des méthodes utilisées et donc des données collectées a nécessité à l'issue de la phase de terrain une relecture et une réduction du corpus afin de les réorganiser autour de l'objet d'étude de manière la plus efficiente possible. Comme évoqué précédemment, ce processus est indissociable des approches inductives (Blais & Martineau, 2006). Ainsi, à l'issue de cette étape, les données ont été structurées autour d'une analyse spatio-temporelle du paysage, illustrant à différentes échelles de temps et d'espace les relations humains-milieux existantes et influençant la dynamique et la structure du paysage. Pour des raisons éthiques, et comme ce n'est pas l'objet de cet article, les résultats ne seront pas présentés en détail, seule la manière dont les données ont été organisées et croisées entre elles sera abordée.
## Analyse multidimensionnelle de la structure et de la dynamique du paysage actuel

En se basant sur l'image satellite Sentinel-2 de 2017 et la série de points GPS catégorisant le paysage en différentes classes d'occupation des sols, une cartographie (land cover) a été produite. Cette cartographie, obtenue à l'aide d'une première série de 187 points GPS structurant le paysage en onze classes paysagères, a été réalisée par télédétection grâce à une série de classifications orientées pixel. Une phase de vérification a été réalisée, confrontant la carte produite avec les 164 points GPS restant issus du terrain. Toutefois, grâce aux entretiens et aux ateliers de groupes, une classification plus fine du paysage que celle proposée par cette carte a été proposée. Celle-ci se compose de dix-neuf unités paysagères (land units) correspondant aux perceptions et conceptions locales du paysage, lesquels permettent une lecture plus fine de la carte. Les observations participantes et les entretiens de groupe ont permis de déterminer les activités humaines menées dans chacune de ces unités paysagères, soit les modes d'utilisation des terres (land use). Au final, en couplant ces informations avec des processus agronomiques et écologiques généraux, une approche systémique de la dynamique paysagère actuelle a pu être mise en avant. Ainsi, en couplant une analyse par télédétection avec des données de terrain et des enquêtes sociales tenant compte des savoirs locaux, cette première partie propose une analyse multidimensionnelle (land cover - land units - land use) du paysage actuel, tant dans sa structure que sa dynamique.

## Relations entre mobilités villageoises passées, changements de mode de vie et dynamique du paysage sur le temps long

En se fondant sur les histoires orales des mobilités villageoises, les archives africaines et la géolocalisation au sein de la mosaïque forêt/savane des anciens villages aujourd'hui abandonnés, cette deuxième partie s'intéresse à l'implication du mode de vie et de son évolution dans la structure et la dynamique du paysage d'un point de vue historique. Grâce aux entretiens individuels et collectifs traitant des mobilités villageoises passées et aux repères GPS des anciens villages, une série de cartographies a été produite afin d'illustrer l'histoire locale des mobilités villageoises, de leurs périodes d'occurrence et de leurs causes. Ces cartes ont mis en avant une colonisation par la forêt des anciens villages abandonnés, initialement installés en savane, mettant en évidence un phénomène d'eutrophisation du milieu favorable à l'expansion forestière. Ce phénomène a notamment été vérifié grâce à une analyse en composante principale mettant en avant un lien fort entre l'ancienneté du village et le degré de colonisation par la forêt. Ainsi, le semi-sédentarisme pratiqué par la population durant la période précoloniale est apparu comme en partie responsable de l'expansion, voire de la création, du réseau forestier à l'échelle de la zone étudiée. En revanche, la sédentarisation totale, provoquée par la
colonisation avec le regroupement des populations en larges villages le long d'axes routiers nouvellement créés, est venue bouleverser cette dynamique. Sont apparus des fronts de déforestation aux alentours des villages et des axes de communication, là où dans le passé les villages étaient abandonnés pour laisser l'écosystème se reconstruire une fois les ressources environnantes devenues insuffisantes.

## Modélisation théorique de l'organisation spatiale des activités humaines définissant le « terroir villageois »

En localisant, grâce à un système d'information géographique, les activités humaines collectées autour de Bodzuna durant les phases d'observations participantes sur la carte d'occupation des sols précédemment produite, cette deuxième partie propose une modélisation de l'organisation spatiale d'un terroir villageois au sein du paysage. Dans cette approche, le terroir villageois est défini comme « la portion du territoire appropriée, aménagée et utilisée par le groupe qui y réside et en tire ses moyens d'existence » (Sautter & Pélissier, 1964). Une fois cette modélisation réalisée pour le village de Bodzuna, les résultats ont pu être extrapolés à l'ensemble des villages grâce aux informations recueillies lors des entretiens de groupe concernant la spatialisation des pratiques humaines. Ainsi, un modèle théorique de l'organisation spatiale des activités humaines autour des villages a été produit, permettant une meilleure compréhension des modes d'exploitation du milieu et donc de la manière dont les populations humaines structurent le paysage directement à la périphérie des villages. Cela permet en outre de localiser les portions de territoires subissant majoritairement l'influence des populations humaines, et donc les zones où la structure et la dynamique du paysage résultent majoritairement des activités anthropiques. Au final l'identification de ces zones permet de mettre en avant un forte variabilité locale inter-village en termes de déforestation et de structure paysagère périphérique, favorisant une spécialisation villageoise et des relations en réseau.

## Implication des populations humaines dans l'évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016

Une analyse de l'évolution du couvert forestier au cours des quarante dernières années a été réalisée par télédétection sur la base des quatre images satellites Landsat (1973 – 1984 – 2000 – 2016). Cette analyse a permis d'identifier les principales zones du paysage ayant subi des transformations (déforestation et/ou expansion forestière) au cours des différentes périodes considérées et de les quantifier. Pour cela, une classification binaire orientée objet du paysage (espace forestier / espace non-forestier) a été réalisée pour chacune des images satellites. Les données obtenues ont ensuite été regroupées sur un système d'information géographique afin d'être analysées. En parallèle, le traitement des
questionnaires a permis d'analyser la situation socio-économique de chacun des villages. Ces deux analyses ont été confrontées afin de comprendre l'implication des activités humaines et de l'économie locale sur l'évolution du paysage de la zone d'étude pour les différentes périodes considérées. La même analyse a également été conduite à l'échelle des territoires villageois. Ainsi, différents profils de territoires ont pu être mis en avant en fonction de la dynamique évolutive du paysage depuis 1973. Les principaux facteurs responsables des variations de dynamique entre les territoires sont la présence ou non de village, leur localisation par rapport aux principaux axes de communication, mais également le degré d'implication des programmes de conservation des ONGs (présence / absence de forêts communautaires, programme de développement).

## 7. La transdisciplinarité du paysage : un atout à valoriser

De par mon rattachement à un projet de recherche multidisciplinaire, de par mon parcours personnel, issu d'un cursus en écologie, mais défendant un doctorat en géographie, mais avant tout de par l'objet de cette recherche, le paysage, l'élaboration du cadre conceptuel de l'étude, ainsi que la méthodologie déployée, m'ont tout naturellement conduit vers la transdisciplinarité. En outre, les intérêts de la transdisciplinarité ne sont plus à prouver, et se positionner comme chercheur transdisciplinaire fait aujourd'hui l'objet d'un cheminement de plus en plus courant chez les jeunes chercheurs, et dans les programmes de recherche en général, avec un nombre d'études transdisciplinaires en perpétuelle augmentation depuis leur avènement dans les années 1970. La transdisciplinarité permet un dépassement des frontières disciplinaires, et ainsi le développement d'une réflexion beaucoup plus globale d'un objet en le déconstruisant, mettant en exergue toutes ses composantes. C'est ce que j'ai tenté de faire ici. En m'inspirant de différents concepts, j'ai élaboré un cadre théorique plaçant le paysage au centre d'un système complexe permettant l'étude des interactions humains-milieux.

Par ailleurs, les mouvements *OneHealth* et *EcoHealth* (Violle & Lesne, 2014) proposent de développer une approche globale de protection de la santé humaine, de la santé animale et des écosystèmes, basée sur la prise en considération d'un système complexe avec des composantes écologiques et des composantes sociales en interaction. De même, comme le stipule Marcel Jollivet tout au long de son ouvrage, des approches mêlant les disciplines et les méthodologies entre elles semblent plus qu'essentielles afin d'assurer une gestion durable des ressources naturelles, et ce face à un impératif de développement durable de nos sociétés. À travers cette étude, il apparaît clairement que le paysage est un concept permettant l'étude de ces interactions dans toute leur complexité. L'approche paysagère proposée ici, avec une analyse à la fois spatiale et temporelle, sociale et écologique,
pourrait être généralisée à différents terrains cherchant à développer une approche globale, tenant aussi bien compte des sociétés humaines que des milieux naturels, dans un objectif de développement durable.

Ceci fait également écho à l'approche paysagère proposée par Hervé Brunon et ses collègues afin de répondre à un impératif de protection et de transmission des paysages aux générations futures. À l'instar d'une métascience permettant une approche globale des paysages, Hervé Brunon propose la création d'une science du paysage afin d'unifier les savoirs et les approches liés à ce concept au sein d'une même discipline. Toutefois, tant que cette science du paysage n'a pas véritablement vu le jour, une telle approche n'est pas sans risque, et pourrait être vivement critiquée dans le cadre d'une thèse de doctorat dont l'exercice se veut très clairement disciplinaire. Mais le fait de soutenir en géographie, discipline hybride qui s'est toujours située à l'interface de différentes sciences (la paléogéographie, la géopolitique ou encore la biogéographie entre autres viennent illustrer ce propos), permet cette ouverture aux autres disciplines.
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3

ANALYSE DU PAYSAGE DANS SES
DIFFERENTES COMPOSANTES : LAND COVER,
LAND UNIT ET LAND USE

Cette partie est dédiée à Miller qui n'a pas compté ses heures à arpenter la forêt,
toujours de bonne humeur, pour m'accompagner relever les points GPS et participer
aux différentes activités villageoises.

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<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Canopée d'une forêt mature de terre ferme</figcaption></figure>
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# 1. Préambule

Cette troisième partie propose une analyse des différentes composantes du paysage actuel, à savoir le land cover, le land use et le land unit. L'originalité de cette partie réside dans l'utilisation à la fois de la télédétection et des savoirs locaux pour conduire les analyses. En ce sens, une analyse par télédétection de la structure paysagère a été réalisée grâce à une image satellite Sentinel-2 et 187 points GPS, permettant la production d'une carte d'occupation des sols (land cover) composée de 11 classes paysagères. La carte produite présente 81,65% de correspondance avec 164 points GPS supplémentaires, un score robuste pour une zone tropicale. Les analyses sur la base des connaissances et des savoirs locaux ont quant à elles permis d'identifier 19 unités paysagères (land units) lesquelles ont été confrontées aux modes l'utilisation des terres (land use). En couplant ces résultats avec des processus agronomiques et écologiques généraux, et sur la base d'une approche systémique, un modèle théorique de la dynamique paysagère a été développé, révélant une colonisation progressive des savanes par la forêt, et ce même si une déforestation plus ou moins intense a tout de même été mise en évidence en périphérie des villages. Ainsi cette partie entend principalement appuyer les efforts de conservation locaux en prenant en compte les pratiques et les perceptions des populations locales dans la dynamique paysagère au-delà des seuls résultats issus de la télédétection.

Cette partie a fait l'objet d'un article rédigé et publié en anglais : Demichelis, C., Oszwald, J., Gasquet-Blanchard, C., Narat, V., Bokika, J. C., Pennec, F., Giles-Vernick, T. (2020). Multidimensional analysis of landscape dynamics in a Central African forest-savannah mosaic. *African Journal of Ecology*, **58**(4), pp. 692-708.

# 2. Introduction

Remote sensing, coupled with geographic information systems (GIS) analyses, has been useful in characterizing landscape cover, particularly in central African forests where challenging terrain can hamper on-the-ground access (Laporte et al., 1995; Mayaux et al., 1999; Mayaux & Achard, 1999; Eva & Lambin, 2000; Gond et al., 2003; Kerr & Ostrovsky, 2003; Potapov et al., 2008; Gond et al., 2016). This approach has facilitated the monitoring of deforestation (Mayaux et al., 2003; N'Da et al., 2008; Demaze, 2011; Bourbier et al., 2013; Gond et al., 2016); the mapping of ecosystem services linked to biomass (Sutton & Costanza, 2002; Gibbs et al., 2007; Clec'h et al., 2013; Barbosa et al., 2015); the monitoring of bushfires (Eva & Lambin, 2000; Bucini & Lambin, 2002); and more generally, anthropogenic contributions to landscape dynamics and structures (Oszwald et al., 2007; Vancutsem et al., 2009; Oszwald et al., 2015). Such analyses have contributed crucial
evidence in debates about sustainable forest ecosystem management in Central Africa, debates which involve national institutions, forest companies, national and international non-governmental organizations (NGOs), conservationists, and local populations (Mayaux *et al.*, 2003; Mayaux *et al.*, 2007).

Although these analyses are important, they are insufficiently detailed to characterize how people perceive and use their environment and resources over time. Most such studies have relied on remote sensing analyses, integrating knowledge of physics, ecology and agronomy to product land cover maps (Mayaux *et al.*, 2004; Sano *et al.*, 2010). A few recent studies in sub-Saharan Africa have integrated remote sensing with local knowledge in ecologically degraded regions (Del Rio *et al.*, 2018; Tahir *et al.*, 2017; Sulieman & Ahmed, 2013; Yiran *et al.*, 2012; elsewhere, see Jiang, 2003; Kumpula *et al.*, 2010). These contributions demonstrate that remote sensing analysis and local knowledge can be brought into dialogue to enrich our understanding of land units and land cover. But beyond insisting that these two types of knowledge should be interpreted together, these contributions offer no rigorous conceptualization of “local knowledge” and little justification for interpreting it alongside remote sensing data. Yiran and colleagues, for instance, bemoan the slow pace of data production where rapid land degradation occurs and assert that satellite data “will be more suitable for sustainable planning to address the problems emanating from land degradation…if it is integrated with local knowledge” (Yiran *et al.*, 2012: 206). Sulieman and Ahmed contend that “Local communities are always aware of the environmental changes taking place in their surroundings…[which] makes it essential to integrate scientific and local knowledge so that communities are able…to respond to the challenges of degradation and environmental change…” (Sulieman & Ahmed, 2013: 23). These researchers’ insights highlight the usefulness of “local knowledge”, but their lack of conceptualization hampers their ability to articulate clearly why this should be the case.

The social sciences (anthropology, history, and geography) have produced a rich literature on “local knowledge” and its relations with scientific, and specifically ecological, knowledge (Huntington, 2000; Giles-Vernick, 2002; Berkes *et al.*, 2008; Silvano & Valbo-Jørgensen, 2008). As Mistry & Berardi (2016) put it, this knowledge is “local and context-specific, transmitted orally or through imitation and demonstration, adaptive to changing environments...and situated within numerous interlinked facets of people's lives”. Collected among people who conceive of and use land and its resources, local knowledge has been put to multiple uses: it has been integrated into conservation programs (Gadgil *et al.*, 1993; Moller *et al.*, 2004); deployed to document the effects of climate change (Alexander *et al.*, 2011; Smith & Sharp, 2012); and used to safeguard the resilience of ecosystems and human populations (Anik & Khan, 2012; Gómez-Baggethun *et al.*, 2013;
Leonard *et al.*, 2013). Critiques have been lobbed against its evolutionary assumptions, suppositions of stasis and insularity, and undue emphasis on "formal, cognitively based schemas" (Lauer & Aswani, 2009; Giles-Vernick *et al.* 2015; Gagnon & Berteaux, 2009).

Nevertheless, put into dialogue with remote sensing data and analyses, “local knowledge” -- the fine-grained local perceptions and description of local-level practice captured through qualitative social sciences research -- can shed light on land use, landscape and land cover, particularly in equatorial Africa’s rain forest. Local perceptions and practices provide granular evidence about how inhabitants see and use the ecosystems in which they live, grounding satellite images in a lived and changing local reality.

Bringing these two types of knowledge into dialogue is challenging, as multiple researchers have noted (Sulieman & Ahmed, 2013; Yiran *et al.*, 2012). The socio-ecological systems (SES) approach offers a useful framework to bring together the interacting social and ecological features that shape a landscape (Redman *et al.*, 2004; Liu *et al.*, 2007; Berkes *et al.*, 2008; Ostrom, 2009). “All humanly used resources,” Elinor Ostrom has argued, “are embedded in complex, socio-ecological systems...composed of multiple subsystems and internal variables within these subsystems.” (Ostrom, 2009: 419) As a “field-based, microscale, interdisciplinary study design” (Paige *et al.* 2016), the SES approach enables us to evaluate the physical, ecological landscape through remote sensing analysis, as well as its social dimensions, reflected in local knowledge and local land use practices.

Here we use SES to conduct a multidimensional, local-scale analysis of landscape in one region on the edge of the central African Congo Basin forest in the Maï-Ndombe province of the Democratic Republic of Congo (DRC). We used “landscape” to refer to a portion of territory that results from the action of natural and/or human factors and their interactions (Council of Europe 2000). We argue that a multidisciplinary approach integrating remote sensing and local knowledge is especially pertinent to understanding landscape change on the Congo basin forest edge, characterized by forest-savanna complex; remote sensing alone may not sufficiently capture highly varied land cover and its changes over time in a tropical area. Understanding landscape and its dynamics, we contend, is of even more crucial importance where conservation of forest and specific animal species overlaps with human landscape use. The SES approach provides a powerful complement to remote sensing, for in a conservation zone where people depend heavily on natural resources and are implicated in landscape changes, we can identify locally-relevant land units (that is, how people perceive the landscape and divide it into sub-units) and gain access to changing land uses -- the diverse ways that human inhabitants exploit
the land and its resources according landscape structure, including cultivation, hunting,
fishing, gathering.

Remote sensing analysis permitted description of land cover and characterization of the
dynamics of the landscape's changing physical, ecological features, but integrated with
local knowledge, produces quality landscape analysis in difficult-to-assess tropical
environments with wildlife conservation and human development challenges. We
recommend using this SES, local-scale, multidisciplinary approach to strengthen
interventions to enhance protection of the forest and its resources.

**3. Materials and methods**

**3.1. Study site**

We conducted the study in the North Batéké Chiefdom of the Maï-Ndombe Province (DRC). This region is situated in a forest-savanna mosaic at the edge of the Congo Basin forest (Pennec et al. 2016). This humid tropical zone experiences four seasons: a major dry season from mid-May to mid-September; a major rainy season from September to January; and one short dry season from January to March, followed by a short rainy season from March to May. Between May 2012 and May 2013, the annual rainfall was 2387 mm (Narat et al. 2015a). Between May 2012 and April 2014, the mean temperature at 7.00 am was 22.6°C (Pennec et al., 2016). Located less than 300 kilometers from the capital Kinshasa, with direct access by the Congo River, the region is a primary supplier of agricultural food for the capital, in particular maize and cassava, but also of forest products as *Gnetum africanum* leaves, forest snails, bushmeat and charcoal.

The region is peopled primarily by the Batio (referred to as Bateke in Lingala). This
population makes a living largely through farming and hunting, but also fishing, gathering,
and animal husbandry. The average human density in the chiefdom is about 15
inhabitants/km², but may be much lower (<5) in some parts of the territory.

The study site itself, an area of approximately 1200 km² (2°27' S 16°14' E; 2°55' S 16°41' E), was defined by the boundaries of village territories managed by the local NGO, Mbou-Mon-Tour (MMT; Figure 3.1). Since the early 2000s, MMT has managed a community forest network to promote bonobo (*Pan paniscus*) conservation and sustainable economic development for human inhabitants (Narat *et al.*, 2015b). In the mid-2000s, the World Wide Fund for Nature (WWF) established a bonobo conservation and a carbon-based project, implementing new land management and natural resource exploitation restrictions and altering local land use practices.
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Realisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 3.1:** Study area location on the Congo Basin forest edge, North Batéké Chiefdom in the Democratic Republic of Congo.

**3.2. Data collection**

The SES approach to landscape necessitated both qualitative and quantitative methodologies. Qualitative and quantitative data were collected during two extended missions: a three-month field visit from July to October, 2016, and a second, six-month visit from May to November, 2017. Although we sought to produce a multidimensional analysis of the landscape using geomatics tools (GIS and remote sensing), qualitative data were also collected through field observations and exchanges with local populations. GIS analyses are possible without field studies, but we concur with Langlois (2008) that such analyses require immersion in the field, and by extension, should be situated in their specific social and environmental contexts.

**3.2.1. Qualitative data**

We employed qualitative social sciences methodologies, notably interviews, focus group discussions (FGDs) and participant-observations concerning ecological knowledge. We used a place-based approach to understand the social ecological contexts that people inhabit and to illuminate how they influence and are shaped by places where they live (Fleuret et al., 2019; Adams, 2017). These data constitute part of a social and physical geographical analysis, using GIS and remote sensing.
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Copyright: Christophe Demichelis 2020

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Copyright: Christophe Demichelis 2020

**Photo 3.1:** Workshops using land unit drawings and seeds organized in Nkala with men (bottom), and in Mbee with women (top).
Eighteen FGDs in nine out of ten villages in the study area were conducted. We did not conduct FGDs in Makaa village because its small population could not support such discussions. Single-gender FGDs brought together eight to ten men or women between 18 and 90 years old. FGDs were conducted in Etio, the local language, with the assistance of a trained translator. These FGD workshops led to the development of a consensus classification of the structure and exploitation of the landscape, based on participants' concepts of different land units and land uses. Detailed notes were taken. During these FGD workshops, the use of land unit drawings and seeds enabled participants to determine the interest of the different land units in their activities. Photo 3.1 illustrates one these workshops. FGD workshops contributed to the development of a mixed classification of landscape structures: we integrated the participants' enumeration of different land units and their land use practices with Author 1's field observations to produce a geographical analysis of landscape dynamics.

Forty individual interviews were conducted with primarily elderly people widely recognized as knowledge holders. These interviews frequently focused on changing land uses, land units, and landscape, but imposed no limits on historical periods covered and subjects addressed.

Daily participant-observations were also conducted to verify evidence obtained in FGD workshops. Activities carried out by inhabitants were observed and described; informants were also asked to describe and name forest and savanna types where they conducted their activities. Detailed notes of these participant-observations were also taken.

Finally, regular participant-observation of informal and formal exchanges between local leaders (chiefs, NGO representatives, Local Development Committee members) was conducted.

### 3.2.2. Geographical data

Two types of geographical field data were collected. First, GPS landmarks were collected to characterize land units and landscape structure. A second set of GPS landmarks documented human activities in Bodzuna village during participant-observations. Both types of geographical data concretized the qualitative data collected during FGD workshops.

Two methods to collect landmarks relating to land units and landscape structure were deployed. First, surveys were carried out in sites of interest, defined by their heterogeneity. This heterogeneity was revealed in a pixel-oriented classification of a 2016 Sentinel-2 satellite image, at 10 meters accuracy. All landmarks were georeferenced using a GPS device. Each survey therefore corresponds to a homogeneous space within a radius
of 30 meters around the GPS landmark, so that it could be used on Sentinel-2 satellite
image and ensure a margin of error. For each survey, multiple criteria were considered:
(i) soil type (terra firma or wet), (ii) canopy height, (iii) the opening of the canopy, and (iv)
possible human population uses. This allowed us to determine a landscape classification
based on general ecological characteristics that could be exploited by remote sensing. For
control purposes, in each survey we also took multiple photographs in the direction of the
four cardinal points. For the second method, the same type of survey was carried out
during participant-observations: every time an informant provided the name and
description of a land unit encountered, a GPS landmark was taken and the land units were
reclassified within the general landscape classification.

3.2.3. Botanical data

Botanical data were collected in the Etio language and written using Lingala pronunciations during participant-observations and geographic data collections. These collections were premised on informants' knowledge of abundant herbaceous, tree, canopy-dominant, and pioneer species pioneer species. WWF and MMT agents experienced in conducting botanical inventories assisted with botanical identification. We also relied on a catalog of the more important species based Pennec *et al.'s* (2016) study.

**3.2.4. Remote sensing analysis**

We produced a land cover map by associating GPS landmarks, which categorized the
landscape into 11 classes based on structural and botanical information, and remote
sensing analysis, based on a series of pixel-oriented classifications. GPS landmarks
characterizing the landscape were divided into two series: the first, composed of 187 GPS
points, facilitated the production of the map, whereas the second series of 164 landmarks
permitted verification of the resulting map. Analysis was carried out on a Sentinel-2
satellite image from March 4, 2017, corresponding to the end of the short dry season and
the beginning of the short rainy season; the timing accounted for soil humidity and
ensured minimal cloud cover. Bands selected for pixel-oriented classification had a
resolution of 10m to 20m, corresponding to wavelengths of visible and infrared light. This
selection thus accounts for variations of plant biomass with high spatial resolution
(Frampton et al., 2013) for calculating the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index;
Vancutsem et al., 2009) and for separating shrub savanna into two classes (Figure 3.2).

Another control test entailed using the GPS point data set of a vegetation census
performed in 2013 in part of the study area. This census compared classes obtained
through the land cover map with those obtained in the field through a vegetation census
(51 50*50 meters plots), categorized forest types according to canopy, soil and herbaceous stratum (Pennec *et al.*, 2016).

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Réalisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 3.2:** Processing chain used to classify landscape structure from a Sentinel-2 satellite image.
# 4. Results

## 4.1. Landscape structure according remote sensing

### 4.1.1. Land cover map based on Sentinel-2 satellite image

Based on the processing chain (Figure 3.2) and the 187 GPS landmarks corresponding to regions of interest for each class, we produced a land cover map representing the current landscape structure (Figure 3.3). Each land class in this landscape is described below, detailing the structural and botanical characteristics collected in the field for each GPS landmark used and categorized according to the 11 classes. The land cover classes have been grouped into agricultural areas, savannas, transitional areas and forests in order to facilitate their description. Table 3.1 presents areas and proportions of all land classes. These data highlight the dominance of forest areas (51.30%) over savanna areas (38.15%), with 6.94% of the landscape in transition (i.e. transitioning from savanna stage to forest stage), and 3.61% of the landscape allocated to slash-and-burn agriculture.

<table><caption>**Table 3.1:** Area extents and proportions of the 11 landscape classes composing the land cover map for the entire study area.</caption><thead><tr><th>Land cover classes</th><th>Area extent (km²)</th><th>Landscape proportion (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Total agricultural areas</strong></td><td><strong>43,75</strong></td><td><strong>3,61</strong></td></tr><tr><td>Terra firma transitional areas</td><td>47,82</td><td>3,95</td></tr><tr><td>Wet transitional areas</td><td>36,28</td><td>3,00</td></tr><tr><td><strong>Total transitional areas</strong></td><td><strong>84,10</strong></td><td><strong>6,94</strong></td></tr><tr><td>Dry herbaceous savannahs</td><td>58,21</td><td>4,81</td></tr><tr><td>Floodable herbaceous savannahs</td><td>39,98</td><td>3,30</td></tr><tr><td>Total herbaceous savannahs</td><td>98,19</td><td>8,11</td></tr><tr><td><strong>Shrub savannahs</strong></td><td><strong>180,09</strong></td><td><strong>14,87</strong></td></tr><tr><td>Dense shrub savannahs</td><td>183,76</td><td>15,17</td></tr><tr><td>Total shrub savannahs</td><td>363,85</td><td>30,04</td></tr><tr><td><strong>Total savannah areas</strong></td><td><strong>462,04</strong></td><td><strong>38,15</strong></td></tr><tr><td>Terra firma secondary forests</td><td>191,08</td><td>15,78</td></tr><tr><td>Terra firma mature forests</td><td>145,14</td><td>11,98</td></tr><tr><td>Total terra firma forests</td><td>336,22</td><td>27,76</td></tr><tr><td>Wet secondary forests</td><td>60,30</td><td>4,98</td></tr><tr><td>Wet mature forests</td><td>224,83</td><td>18,56</td></tr><tr><td>Total wet forests</td><td>285,13</td><td>23,54</td></tr><tr><td><strong>Total forest areas</strong></td><td><strong>621,34</strong></td><td><strong>51,30</strong></td></tr></tbody></table>
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Réalisation : Christophe Demichelis 2020

**Figure 3.3:** Land cover map of the study area (Sentinel-2 satellite image, 11 landscape classes).

### Agricultural areas

Agricultural areas (3.61% of the landscape) include cultivated fields and fallow land, which have largely similar structures and cannot be differentiated by remote sensing. Agricultural fields contain multiple species, including cassava (the principal crop,
cultivated over four years), maize (grown during the first year of a new field), as well as groundnuts, pineapples, bananas, hemp, and solanaceous plants (tomato, eggplant, peppers). In fallow lands, *Chromoleana odorata* (referred to in French as *poison, fleur, fontaine*) and an unidentified forest fern species [enie mofuru<fnref n="1" />] dominate, but some young pioneer tree species, including *Musanga cecropioides* [mosiu] and *Maprounea membranaceae* [moseon] may be present.

## Savannas

Savannas account for over 38% of the landscape. Floodable herbaceous savannas are predominantly composed of an unidentified herbaceous species known locally as [kenon]. We identified multiple dry savannas, including an herbaceous savanna populated primarily by *Hyparrhenia diplandra* [mokano/molie] and an unidentified herbaceous species [mosilu]. We also delineated two shrub savannas, which contain the same species, *Hymenocardia sp.* [ewire] and *Anona senegalensis* [elolo], but which differ in shrub density. The denser shrub savanna also has greater species diversity and includes scattered *Nauclea latifolia* [ebunu] and *Maprounea Africana* [esie].

## Transitional areas

We identified two transitional classes (6.94% of the landscape) corresponding to savannas undergoing gradual colonization by forest. *Chromolaena odorata* and a creeping tree, *Alchornea cordifolia* [buu] formed a bushy stratum in both classes. In terra firma transitional areas, however, we found various scattered savanna shrub species, including *Hymenocardia sp.* [ewire] and pioneer forest species (*Pentaclethra eetveldeana* [esili], *Anthocleista liebrechtsiana* [mopon a nsio], and *Musanga cecropioides* [mosiu]). In contrast, the species *Gaertnera paniculata* [mokaonkaon] dominates the shrub stratum of wet transitional areas.

## Forests

Forests account for 51.3% of the landscape. A high canopy, ranging between 30 and 40 meters for terra firma forests and approximately 30 meters for wet forests, characterizes mature forests. Large trees such as *Piptadeniastrum africanum* [bopfu], *Klainedoxia gabonensis* [nkuri] and *Milletia laurentii* [ebabi] dominate the canopies of terra firma mature forests. In contrast, adapted trees with stilt roots mainly structure wet mature forest canopies. These forests consist primarily of *Uapaca sp.* [esi asia] and to a lesser extent, *Hallea stipulosa* [mopon a muele], *Gilbertiodendron dewevrei* [mondiri] and *Coelocaryon preussii* [ngabebalu]. In wet and terra firma forests, several species of

<footnote n="1">¹ All words in italics and between brackets correspond to the local names in Tio language</footnote>
Marantaceae occur. Where the canopy is partially open, *Haumania liebrechtsiana* [ndzuomi] grows and can colonize tree trunks. Other tidal species are widely present in these areas, including *Megaphrynium macrostachyum* [nkuu/mefuu], *Sarcophrynium brachystachyum* [mpumpolo], *Marantochloa conferta* [teele], *Thaumatococcus danielii* [nkuu a bontsei] and *Marantochloa leucantha* [makunu].

A low canopy of 15 to 20 meters high characterizes secondary forests. The canopy opening contains varied species, but pioneer tree species dominate. *Pentaclethra eetveldeana* [esili], *Anthocleista liebrechtsiana* [mopon a nsio], *Xylopia aethiopica* [ensia], *Musanga cecropioides* [mosiu] and *Trema orientalis* [mowei] grow in terra firma forests, whereas young *Uapaca sp.* [esi asia], *Macaranga stautti* [mokie a madza] and different *Raphia* species [ndele/lempuyu] structure wet forests. These forests also contain scattered young trees which will eventually dominate a mature forest canopy. Most secondary forests contain liana species, including *Ancistrophyllum secundiflorum* [ekaba] and *Eremospatha wendlandiana* [mbubi]. Finally, terra firma forests contain an herbaceous stratum largely characterized by *Aframomum sp.* [ntunu mofuru] and *Palisota sp.* [matilatili], whereas wet forest herbaceous strata are dominated by *Aframomum sp.* [Ntunu a bontsei] and two undetermined species [menkunko] and [matilatili a madza]. Similar to mature forests, the same Marantaceae species are scattered throughout terra firma and wet secondary forests.

### 4.1.2. Quality of the land cover map

Verification phase results are presented in Table 3.2. Of the 164 control points used for verification, 81.85% conform with the land cover map that we obtained. Discrepancies frequently concern classes that are close in structure and/or soil type. For instance, of the 31 control landmarks defined as terra firma mature forests, four are located in terra firma secondary forests, and three in wet mature forests.

Table 3.3 presents a second verification, based on a prior vegetation census (Pennec *et al.*, 2016). Savannas and open canopy forests are well situated on our land cover map; we find strong correspondence between our classes of savannas and our agricultural fields and those of Pennec *et al.* (2016). Seasonally inundated forests also convene well to our map, except for two plots considered to be in terra firma mature forest and one in an agricultural field. Conversely, the sparse and mixed forest plots accounting for tree density and an herbaceous stratum with abundant Marantaceae do not correspond to the classes on the map.
<table><caption>**Table 3.2:** Verification table derived from the crossing of control GPS landmarks with the land cover map obtained from a Sentinel-2 satellite image.</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="10">Land cover map</th><th rowspan="2">Total</th><th rowspan="2">Percentage of veracity (%)</th></tr><tr><th>Agricultural areas</th><th>Wet secondary forests</th><th>Wet mature forests</th><th>Terra firma secondary forests</th><th>Terra firma mature forests</th><th>Wet transitional areas</th><th>Terra firma transitional areas</th><th>Dense shrub savannahs</th><th>Shrub savannahs</th><th>Floodable herbaceous savannahs</th><th>Dry herbaceous savannahs</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td>11</td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>12</td><td>91,7</td></tr><tr><td rowspan="8">Control GPS landmarks</td><td>Wet secondary forests</td><td>7</td><td>2</td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>10</td><td>70,0</td></tr><tr><td>Wet mature forests</td><td>1</td><td>34</td><td></td><td>5</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>41</td><td>82,9</td></tr><tr><td>Terra firma secondary forests</td><td></td><td></td><td>18</td><td></td><td>1</td><td>2</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>21</td><td>85,7</td></tr><tr><td>Terra firma mature forests</td><td></td><td>3</td><td>4</td><td>24</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>31</td><td>77,4</td></tr><tr><td>Wet transitional areas</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Terra firma transitional areas</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dense shrub savannahs</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>2</td><td>9</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>11</td><td>81,8</td></tr><tr><td>Shrub savannahs</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1</td><td>8</td><td></td><td></td><td></td><td>9</td><td>88,9</td></tr><tr><td>Floodable herbaceous savannahs</td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td>13</td><td>1</td><td>16</td><td>81,3</td></tr><tr><td>Dry herbaceous savannahs</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>2</td><td>1</td><td>10</td><td>13</td><td>76,9</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>164</td><td>81,85</td></tr></tbody></table>

<table><caption>**Table 3.3:** Location of the 51 plots addressing landscape structure and botanical composition (Pennec *et al.*, 2016) in comparison with study land cover map using 2017 Sentinel-2 satellite imagery.</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="8">Pennec et al., 2016</th></tr><tr><th>Savannah</th><th>Open canopy forest</th><th>Sparse forest with Marantaceae understorey</th><th>Sparse forest with very dense Marantaceae understorey</th><th>Mixed forest with Marantaceae understorey</th><th>Mixed forest with open understorey</th><th>Seasonally inundated forest with Gilbertiodendron dewevrei</th><th>Seasonally inundated mixed forest</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Land cover map</td><td>Agricultural complex in forest</td><td></td><td>2</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td>1</td></tr><tr><td>Wet herbaceous savannah</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dry herbaceous savannah</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Shrub savannah</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dense shrub savannah</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Terra firma transitional zone</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Wet transitional zone</td><td>1</td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Terra firma secondary forest</td><td>2</td><td></td><td>4</td><td>4</td><td>1</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Wet secondary forest</td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Terra firma mature forest</td><td></td><td></td><td>3</td><td>1</td><td>2</td><td></td><td>2</td></tr><tr><td>Wet mature forest</td><td></td><td></td><td>5</td><td>1</td><td>1</td><td>5</td><td>4</td><td>6</td></tr></tbody></table>
## 4.2. Landscape dynamics based on land units

Focus groups, individual interviews and participant-observations revealed more fine-
grained landscape classes than those presented on land cover map. Local populations and
[Author 1] identified several land units that composed several classes on the map,
including diverse types of secondary and primary forests and several states of agricultural
fields in cultivated areas. In detailing their land use practices, they also posited important
changes over time that have taken place in the landscape. Note that all villages
participating in FGDs identified the same land units. All descriptions are mixed
categorizations: they draw from Author 1's FGD and participant-observation notes and his
interpretation of local understandings of land units and uses, as well as his ecological
evaluations during field visits. The mixed categorization contributes to a more accurate
reading of the land cover map, not to an exclusively anthropological landscape analysis,
which is beyond this study's scope.

### 4.2.1. Land units composing agricultural areas

We identified three land units making up forest agricultural areas: agricultural field in forest [ngunu mofuru]; young fallow land [ebvu]; and fern brushwood [ebere enie]. Informants explained that once they finished cultivating a parcel, they allowed the field to fallow. Depending on fallow length, men and women indicated that old fields may either revert to forest or be re-cultivated. Curtailed fallow times and intensive, frequent burns to prepare a field will transform it into a mono-specific area composed of forest ferns, an unidentified species called [enie mofuru]. According to an approximately 60-year-old village chief and cultivator, "*The forests that are really closed to the village have disappeared because if you cultivate too much the same place it becomes the savanna, with only ferns.*" For local inhabitants, the appearance of this fern indicates overexploitation. Because of pressure on available land for cultivation, these parcels are frequently farmed.

Informants also identified savanna agricultural fields as land units, called ngunu nsio.
Cultivated by women over a two-year period, these fields contain cassava and
groundnuts. Ngunu nsio are not fallowed; instead, they regain their savanna state over
the cultivation period. We grouped these fields with herbaceous dry savannas because of
their structure. Women insisted, however, that they abandoned cultivation in savanna
regions because of the expansion of cattle herding and the damage that bovines caused
to women's fields. According to a male village elder who both cultivated and fished,
"Women stopped doing agriculture in the savannas when farmers used them to raise
livestock. Here, there is no longer a free savanna to farm. All the savannas are occupied
by the breeders."
Only women in Mbee village, and to a lesser extent, in Nkoo and Tshumbiri villages, continue to practice savanna cultivation.

### 4.2.2. Land units constituting the forest complex

Three land units comprise terra firma secondary forests, and two constitute wet secondary forests in land unit categorizations. Although tree species and structures remain largely similar across these forests, local populations differentiate between them according to their herbaceous stratum and to how easily people move through the land units. [*Mofuru mona*] (young terra firma forests) and [*mofuru madza*] (young wet forests) contain more young trees structuring the canopy of future mature forests than the other types of land units composing secondary terra firma and wet forest classes. Our informants use the terms [*ebere mona*] for closed terra firma forests and [*ebere madza*] for closed wet forests, explaining that such secondary forests contain dense lianas and Marantaceae species, preventing people from moving easily. A third class of terra firma secondary forests refers to previously cultivated fields that have reverted to forest after a long fallow. This forest class, called [*ebvu mofuru*], is structured by multiple young tree species, which are seen as indicators of past human activity. These closed forests can evolve to mature forests over time, but do so more slowly than other secondary forests because the dense herbaceous stratum prevents young trees from developing.

Local informants during mapping workshops describe mature forests in terms of two land units that constitute both terra firma and wet mature forests. Perceptions of the herbaceous stratum, particularly abundant Marantaceae species and notably [*Haumania liebrechtsiana*] species, underlie the distinctions between these units. Informants refer to terra firma forests as [*mofuru mona*] and to wet forests as [*mofuru madza*], but forests with high densities of Marantaceae species are referred to as [*mofuru mona/madza a ndzuomi*]. Sometimes the population uses the term [*lesene*] to refer to a mature forest in which it is easy to move because it contains a sparse herbaceous stratum. Nevertheless, people emphasize that mature forest land units are dynamic, shaped by windfall or human exploitation, which opens the canopy and facilitates Marantaceae growth. They contend that partially open spaces may revert to forest.

### 4.2.3. Landscape dynamics according classification based on land units and land uses

Bringing together local environmental classifications of landscape dynamics, land units, land uses and an analysis of deforestation fronts, we can elaborate a more detailed reading of the land cover map, integrating both a more granular understanding of each class and change in landscape dynamics (Figure 3.4). Although more classes appear in this diagram (19 land units) than in the land cover map, the 11 classes used for remote sensing
analysis and indicated in the dotted boxes are well-represented in the diagram. Thus, by combining the landscape approach using remote sensing and the systemic approach based on local knowledge, we have a more detailed understanding of the landscape, and hence of the land cover map.

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2020

<caption>**Figure 3.4:** Systemic approach to landscape dynamics.</caption>

Combining these different types of data with agronomic and ecological knowledge based on field observations, we find that ecological dynamics tend towards a slow, progressive transformation of savannas into forests with colonizing pioneer species, even as fire contributes to savanna maintenance and regeneration, and agriculture participates in opening the forest canopy. As a 60-year-old tracker, cultivator, hunter and fisher observed, *"The forest attacks the savanna. For example, there was the savanna all around the director's parcel. Now there are no more, it's the forest."*

The results of the workshops using land unit drawings and seeds, confirmed by participating observations, present the types of human activities carried out according to land units, which determines land uses (Table 3.4).
<table><caption>**Table 3.4:** Location of activities within the landscape based on field observations and workshops; in dark: permanent annual use; in light: seasonal or decreasing use.</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="3">Agricultural fields</th><th rowspan="2">Floodable herbaceous savannahs</th><th rowspan="2">Dry herbaceous savannahs</th><th rowspan="2">Agricultural fields</th><th rowspan="2">Shrub savannahs</th><th rowspan="2">Dense shrub savannahs</th><th rowspan="2">Terra firma transitional areas</th><th rowspan="2">Wet transitional areas</th><th colspan="3">Terra firma secondary forests</th><th colspan="2">Wet secondary forests</th><th colspan="2">Terra firma mature forests</th><th colspan="2">Wet mature forests</th></tr><tr><th>Fields</th><th>Fallow lands</th><th>Fern areas</th><th>Young forests</th><th>Closed forests</th><th>Old fallow lands</th><th>Young forests</th><th>Closed forests</th><th>Dense forests</th><th>Marant. forests</th><th>Dense forests</th><th>Marant. forests</th></tr></thead><tbody><tr><td>Agriculture</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Livestock breeding</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Fish farming</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">Hunting</td><td>Rifle</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Trap</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Net</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">Fishing</td><td>Trap</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Net</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Hook</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Hand</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cathering</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>
The interviews, participant-observations and workshop highlighted human activities as playing a significant role in contemporary landscape dynamics. Local informants recognize agriculture and livestock farming as activities that structure the landscape over the short term. Conversely, hunting, fishing and gathering are punctual resource exploitation activities and do not actively influence landscape dynamics and structure in the short term. In the long term, they may affect landscape dynamics and structure by exploiting key animals, plants, or fish.

Livestock activities transform the savanna into scrub areas and accelerate their colonization by forest species. Farmers therefore burn savannas to stop forest development and hence to support livestock raising, as well as to facilitate hunting and mushroom gathering. A 60-year-old tracker, cultivator, hunter and fisher explained,

> *The savanna is burned at the end of August to eat the mushrooms that grow afterwards. It also allows us to hunt during the rainy season [...] There may also be the reason for the breeding. To limit the advance of the forest and conserve space for animals. In a concession there may be a forest that appears in the savanna, so the farmer will burn it to prevent the forest from settling in.*

Cattle herds trample herbaceous species, limiting their regeneration. Their movements over large savanna zones appear to spread seeds by zoochory (faeces and/or involuntary transport in hair and hooves), particularly seeds of *Chromolaena odorata*, facilitating scrub encroachment and eventually, forest species in savanna areas.

Figure 3.5 is a land cover map locating the community forest network within the landscape and includes agricultural areas, forest complex, savanna complex and markers of human presence (villages and roads).

This map highlights that agriculture activities are mainly located around villages and communication axes (roads and Congo river), where the deforestation is most apparent. The map convenes well to the recollections of an 80-year-old elder and farmer, who observed

> *Because of overpopulation, there are more and more fields, and therefore there are fewer forests. When I was young, I used to work in the fields near here. But today with the overpopulation I can no longer cultivate close to the village. There's no more space.*

Unlike in savannas, where *Chromolaena odorata* facilitates forest expansion, in farmed zones, species significantly curtails forest regeneration because it develops faster than tree species. Although fallowed plots can revert to forest, repeated cultivation leads to
soil depletion and favors the survival of fire-resistant ferns seeds, which in turn dominate forest pioneer species and establish mono-specific fern areas. According to FGD informants, these mono-specific ferns zones have never developed into forest.

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

**Figure 3.5:** Location of agricultural areas in relation to the community forest network and human settlement.

NGO programs have a significant impact on the landscape. Participant-observations and community forest visits highlighted their positive impact on forest dynamics. The creation of community forests for bonobo protection has favored forest regeneration and expansion into savanna areas. These conservation areas prohibit agriculture. As Figure 3.5 shows, very few agricultural fields are located in the community forest network. Hence, it would appear that populations largely respect this regulation. Elsewhere in the territory, particularly near populated areas, terra firma forests do appear to suffer from deforestation because of agriculture. Certain NGOs try to prevent bushfires, which play a major role in the landscape dynamics by allowing savannas to remain in their current
state. By limiting this practice, then, NGOs favor the progressive colonization of savannas
by pioneer forest species.

Finally, occasional wood exploitation in some terra firma mature forests by private companies also affects landscape dynamics, although to a lesser extent than other interventions. This timber exploitation opens up mature dry forest and facilitates Marantaceae colonization. Its effects resemble those of windfall in dry and humid forests. During FGDs, informants insisted that Marantaceae forests can be maintained over long periods, depending on exploitation frequency and ecological conditions. Such forests eventually recover as dense, mature forest.

**5. Discussion**

Using an SES approach, this investigation conducted a multidimensional, local-scale analysis of landscape in one region on the edge of the central African Congo Basin forest in the Maï-Ndombe province of DRC. It sought to evaluate the physical ecological landscape through remote sensing analysis in dialogue with local conceptions of the environment and local land use practices (Redman et al., 2004; Liu et al., 2007; Ostrom, 2009; Paige et al., 2016). Below we present the primary methodological and land conservation implications of our analysis.

**5.1. Contributions of Sentinel-2 satellite images**

Our land cover map offers a good overview of the study site's landscape structure. The Sentinel-2 satellite images are useful in this respect. Available free of charge and offering high spatial resolution, these images permit land cover analyses on a relatively fine scale. As in the study conducted by Bolyn et al. (2018), which also used Sentinel-2 satellite imagery, our map generated high quality results, in comparison with other remote sensing publications that target many land cover classes but use other satellite image sources (Franklin & Wulder, 2002; Salovaara et al., 2005). In our study, our GPS field marks corresponded well to the land cover map. We obtained a classification accuracy of 81.85% with a resolution of 10-20 meters and a sampling unit of 30 meters, showing the capabilities of the Sentinel-2 satellite images to produce high quality land cover maps even at the local level. In other studies, however the correspondence percentage rarely exceeds 80% with such fine-scale sampling units, even in large areas with low satellite image resolutions (Franklin & Wulder, 2002). Salovaara et al.'s (2005) remote sensing analysis and classification of Amazonian tropical rain forest, for instance, used a Landsat ETM+ satellite image with a resolution of 30 meters to separate the forest in three classes, with a fourth class corresponding to non-forest. Their first classification using 500 meters