sampling units gave an overall classification accuracy of 85%, but when they reduced
sample units to 200 meters, classification accuracy was significantly lower (71%).

Remote sensing analyses, although powerful, cannot account for a landscape structural complexity nor its botanical composition, as, for instance, Pennec *et al.* (2016) have demonstrated in this region. Too much crucial information for understanding a more granular and dynamic landscape is lost. For this reason, we conducted a second verification comparing our land cover map with Pennec *et al.*'s remote sensing and botanical composition analyses. Our map results were robust. In cases where there were disparities, we found that temporal lags between the botanical surveys and our remote sensing analysis could account for these differences. For instance, two savanna plots were located in our land cover map's terra firma secondary forests, likely due to the temporal lag between the botanical surveys (2013) and the remote sensing analysis (2017) and the process of forest colonization. In a second case, we found two plots considered to be in terra firm mature forest and one in an agricultural field, but this discrepancy may have again resulted from the temporal lag between the studies, from variations in rainfall affecting soil humidity, or from the opening of a field in the time elapsed between the studies. The fact that the plots corresponding to sparse and mixed forests do not correspond to the classes on the land cover map highlights the limits of remote sensing. The botanical classification of Pennec *et al.* (2016) considers the density of trees and the herbaceous stratum, whereas remote sensing analysis only considers canopy biomass and soil humidity.

**5.2. Contributions of local knowledge and practices**

Our findings also demonstrate that to understand landscape and its dynamics, we need
more than remote sensing. Within an SES framework, we built on our remote sensing
analyses by integrating local ecological knowledge and human practices and to achieve a
more fine-grained vision of land unit and land use. Our use of local ecological knowledge
drew from a long-standing social sciences literature that assumes that landscape
inhabitants are well-positioned to recognize and evaluate ecological features as they
change over time (Berkes et al., 2008; Gagnon & Berteaux, 2009; Azzurro et al., 2011;
Beaudreau & Levin, 2014).

Although in other contexts, researchers have debated the utility of local ecological
knowledge (see, for example, Gilchrist *et al.*, 2005; Chalmers & Fabricius, 2007; Mistry &
Berardi, 2016), our qualitative individual interviews and workshops yielded significant
refinement of land classes. These data, coupled with field observations, identified smaller
scale land units that were based on local evaluations of structure, plant diversity and soil
types, local practices, and local recollections of land cover changes over time. Informants
detailed four agricultural land units and five forest land units which otherwise could not
be captured in an exclusively remote sensing analysis. Using interviews and workshops,
we found that this forest-edge environment offered multiple ecosystem services to
inhabitants of this region.

Moreover, our qualitative investigation of local land units and uses allowed us to situate
the landscape into a dynamic historical context and to identify specific historical changes.
Both livestock farming and agroforestry intensification were especially important factors
influencing landscape dynamics (Fairhead & Scoones, 2005; Appiah et al. 2009).
Agricultural activities are mainly concentrated around sites of human settlement and
along communication axes and therefore may be drivers of deforestation, particularly in
densely populated sites near the Congo river. In contrast, testimonies and field visits
shows that areas heavily devoted to livestock breeding are quickly colonized by forests
species, leading to the formation of large transitional areas in savanna complexes.

NGO effects on landscape dynamics must also not be neglected. Bushfire control and the
establishment of community forests appear to be two actions influencing these landscape
dynamics. The location of agricultural fields within the landscape shows that community
forests are mostly composed of large forest areas, with very few cultivated fields.
Moreover, participant-observations and interviews suggest that the hunting ban in these
areas is well-respected by local populations, although further study of local conservation
policies is needed. These observations indicate that community forests to protect bonobo
habitats from agriculture-related deforestation, however, may have a positive effect, thus
supporting claims that NGOs can foster and enforce "rules of good conduct" (Agrawal &
Ostrom, 2001; Roth, 2004; West, 2006; West et al., 2006).

Our approach thus confirms similar studies conducted elsewhere in Africa, demonstrating
the contributions of local assessments of and practices in landscapes in transition to
remote sensing analyses (Sulieman & Ahmed, 2013; Yiran et al., 2012).

**5.3. Usefulness of an integrated remote sensing-field observations approach**

Citing the world's pressing concerns of "controlling deforestation and reducing carbon dioxide emissions," Mistry and Berardi (2016) have made a compelling argument for the importance of local ecological knowledge. They contend that any effort to solve real-world problems should first engage with those local communities that are most affected, beginning from the perspective of indigenous knowledge and then seeking relevant scientific knowledge – not to validate indigenous knowledge, but to expand the range of options (Mistry & Berardi, 2016).
Our investigation on the Congo basin forest edge highlights that our SES, local-scale, multidisciplinary approach can be used to strengthen conservation efforts to protect the forest and its resources and to enhance the resilience and well-being of local inhabitants. State and NGO policymakers using land cover maps should develop alongside such maps methods to document and understand local practices and knowledge. As Mistry and Berardi note, these local practices and knowledge can be read in parallel with remote sensing maps, to refine them and to dialogue with local communities in order to co-develop adaptive and locally-acceptable solutions to forest protection. The Congolese NGO Mbou-Mon-Tour has achieved considerable support in bonobo and partial forest protection (Narat et al., 2015b). We find here that it has also beneficial effects on forest cover, even when people use these forest zones daily.

## 6. Conclusion

Although Alfred Korzybski's claim that "the map is not the territory" is frequently repeated, in practice, it may be easy for users of satellite imagery to forget his caveat. Field operators frequently use land cover maps to evaluate forest cover and rates of deforestation. This article demonstrates that in relying exclusively on such maps, we lose sight of socio-ecological dynamics at a local scale. We have argued here that analysis of the Congo Basin forest edge, characterized by forest and savanna complexes, multiple human uses of landscape and its resource, and conservation of forest and bonobos, required a multidisciplinary approach integrating remote sensing and SES. Our approach yielded accurate, rich insight into landscape change. Our land cover map produced good results, detailing the landscape's spatial structure with 11 land classes and yielding an 81.85% correspondence with a second series of GPS landmarks. But when we considered local knowledge of land units and uses, as well as Christophe Demichelis's observations, we identified 19 land units.

Accounting for this kind of local knowledge therefore produces a more fine-grained analysis of landscape than a land cover map alone. It convenes better to local realities and reveals how local populations use their landscape. Where people depend heavily on natural resources, such insight is of crucial importance for developing effective biodiversity protection that accommodates local populations' expectations and practices. We therefore show that integrating local knowledge of land use and ecological can refine our collective spatial and temporal understanding of landscape dynamics.

Additionally, this approach can align conservation efforts more effectively with local practices, and in turn elicit more concrete local "buy-in" to such conservation efforts. Conservation actors should therefore integrate more systematically local population
practices and perceptions into their understandings of landscape and protection to
enhance the success of their protection programs.
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4

ANALYSE GEO-HISTORIQUE DU PAYSAGE ET
INFLUENCE DES MOBILITES VILLAGEISES

Cette partie est dédiée à Papa Fidèle, doyen des Batéké décédé en 2020, qui a été une
source intarissable d'informations et sans qui cette étude n'aurait pas pu voir le jour.
Avec lui c'est toute une partie de la mémoire des Batio qui s'en est allée à jamais.

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<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>Jeune bonobo mâle de la forêt communautaire de Bodzuna</figcaption></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021
<figure><img src="image_36.png" /></figure>
# 1. Préambule

Cette quatrième partie présente une analyse géo-historique du paysage avec pour porte d'entrée l'évolution des modes de vie des populations locales en termes de mobilités villageoises depuis la fin du 19ème siècle jusqu'à nos jours. Pour cela, les analyses croisent des récits oraux avec des données géographiques afin d'évaluer l'influence des mobilités sur l'évolution du couvert forestier. En effet, les mosaïques forêts/savanes étant bien souvent, et à tort, considérées comme le résultat d'une déforestation passée, il semblait essentiel d'étudier l'origine de cette formation écologique. Plusieurs cartes ont ainsi été produites, intégrant la localisation de 44 anciens villages aujourd'hui abandonnés avec leurs histoires orales. En se basant sur la carte du land cover produite dans la partie 3 de ce manuscrit, deux analyses en composantes principales (ACP) ont par la suite été conduites. Ces ACPs s'intéressent à la structure paysagère dans une zone tampon de 250 m de rayon autour des anciens villages géolocalisés, avec comme variables étudiées l'ancienneté des mobilités et la distances par rapport aux villages actuels. Cela a permis de mettre en évidence la colonisation de ces anciens espaces habités par la forêt au fil du temps, phénomène accentué par un effet distance. Ainsi le réseau forestier actuel apparaît comme en partie issu d'une eutrophisation des milieux et un mode de vie semi-sédentaire. Toutefois, la sédentarisation totale dans de grands villages regroupés durant la colonisation est venue mettre à mal cette dynamique, entrainant une modification brutale des modes d'exploitations des ressources qui se répercute aujourd'hui par une rupture spatiale dans la dynamique du paysage. En ce sens, les transformations des moyens de subsistance qui ont eu lieu pendant et après la colonisation ont entraîné une diminution de la qualité des biens environnementaux et réduit le bien-être des populations humaines. Ces observations et résultats entendent aider les ONGs à mieux prendre en compte les pratiques et les besoins humains locaux dans leurs efforts de conservation et de développement.

Cette partie a fait l'objet d'un article rédigé et publié en anglais : Demichelis, C., Oszwald, J., Bostvironnois, A., Gasquet-Blanchard, C., Narat, V., Bokika, J. C., Giles-Vernick, T. (2021). *A century of village mobilities and landscape dynamics in a forest-savannah mosaic, Democratic Republic of Congo*. *Bois & Forêts des Tropiques, 348* (à paraître 2nd trimestre 2021)

# 2. Introduction

Deforestation within the Congo basin forest has emerged as a major concern in previous decades, resulting in the implementation of wide-ranging approaches to conserve
landscapes, ecosystems, or ecosystem goods and services (Lambin et al., 2003; Lambin & Meyfroidt, 2011; Clay, 2016; Windey & Van Hecken, 2021). Studies of deforestation, however, frequently focus on large-scale land cover, but do not consider changing land uses (Duveiller et al., 2008; Vittek et al., 2014). Although these macro-scale studies do not address land use, they nevertheless tend to attribute anthropogenic changes as explanations for deforestation, highlight the effects of agriculture, wood extraction and livestock breeding, accelerated by technological developments, economic expansion and demographic pressure (Gillet et al., 2016). To better understand Congo forest-edge dynamics and to integrate more fully human action into these dynamics, local, smaller scale approaches are needed.

Heterogeneous forest patch landscapes in Africa have long been considered ‘degraded’ and ‘deforested’ ones (Fairhead & Leach, 1996). Whether forest-savannah mosaics are the result of deforestation or of forest expansion into savannahs is well worth exploring, particularly in light of the current need to protect forest cover and to regulate local climates (Alkama & Cescatti, 2016). Local-scale studies are most appropriate for gaining insight into interactions between anthropogenic activities and forest cover.

With some notable exceptions (Kaplan et al., 2016), forest dynamics tend to be studied over short periods, comparing satellite images over a few years or decades (Mayaux et al., 2003; Ciza et al., 2015). Yet in locations where local populations have long relied heavily on natural resources for their livelihoods, understanding forest cover dynamics requires a longer time-frame of investigation than a few decades, especially because of the long-term economic and political processes that have transformed land governance systems.

This type of long-term investigation requires the use of other kinds of evidence than remote sensing alone, which only offers quality data from the 1970s. In fact, there is evidence that changing population settlement and expansion in a given area over time is linked to the dynamics and transformation of the landscape, including deforestation (Courtin & Guengant, 2011). But the reverse is also true: the landscape, and the associated environmental and sanitary conditions, can be responsible for human mobility, especially in a context of climate change, including migration (Van der Geest et al., 2010, Tankou et al., 2014) and displacement (Gemenne et al., 2017).

The present study examines how village mobility has affected the structure and dynamics of landscape change in the North Batéké Chiefdom, located on the Congo basin forest edge of the Democratic Republic of Congo (DRC). To understand these landscape dynamics beyond the period for which we have remote sensing imagery, it is necessary to mobilise historical evidence and analysis. Hence, this study uses oral testimonies of those who experienced changes that span Belgian colonisation from the late 19th century
through the postcolonial period from 1960, or who heard about such transformations
from their parents. These testimonies are coupled with Global Positioning System
landmarks from abandoned and currently occupied villages, physical description and uses
of these sites, as well as statistical and geomatic analyses, in order to demonstrate how
village mobilities have shaped land use and land cover. A socio-ecological system (SES)
approach was adopted, integrating social and ecological features that shape a landscape
(Redman et al., 2004; Liu et al., 2007; Ostrom, 2009). This SES incorporates a rigorous
exploration of land use and land cover changes with historical and anthropological
analyses of subjectivities embedded in landscape -- "a form of codification of history itself,
seen from the viewpoints of personal expression and experience" (Stewart & Strathern,
2003).

The term “mobility” is used rather than migration because it includes “large-scale
movements of people, objects, capital and information across the world, as well as the
more local processes of daily transportation, movement through public space and the
travel of material things within everyday life (Van Dijk et al., 2001; Hannam et al., 2006).
This study focused on village mobilities, rather than individual mobilities, in order to trace
the potential impacts that human settlements could have on land use and land cover.

The authors argue that in this zone on the Congo basin forest edge, past village migrations undertaken by Batio peoples have contributed to forest expansion, rather than engaging in forest cover destruction. At the same time, contemporary sedentarization of these inhabitants has encouraged intensified exploitation of ecosystem services, raising questions about the longer-term sustainability of their agricultural activities.

By studying the past relations between village mobility and landscape evolution since the
beginning of colonial rule, this article seeks to understand current human settlement, land
use and landscape dynamics. In a globalized world where decisions are taken without
considering local realities, and facing climate change requiring urgent adaptation of rural
populations, our approach can contribute to more appropriate and effective integrated
conservation and development interventions, by documenting changing local land uses
and land cover.

**3. Materials and methods**

**3.1. Study site**

**3.1.1 Geography and environment**

The study was conducted in the North Batéké Chiefdom of the Maï-Ndombe Province (DRC), situated in forest-savannah mosaic at the edge of the Congo Basin forest (Photo 1;
Pennec *et al.*, 2016). Located less than 300 kilometers from the capital Kinshasa, the region supplies agricultural and forest food and other resources for the capital. The region is peopled primarily by Batio speakers (also referred to as Batéké in Lingala). This population lives primarily through farming and hunting, as well as fishing, gathering, and animal husbandry.

The study site itself was defined by the boundaries of traditional village territories where the local nongovernmental organization, Mbou-Mon-Tour (MMT), operates (Figure 4.1). Since the early 2000s, MMT has managed a community forest network to protect bonobo (*Pan paniscus*) populations and encourage sustainable economic development for people living in the region (Narat *et al.*, 2015b). In the mid-2000s, the World Wide Fund for Nature (WWF) also undertook bonobo conservation in the region. Both MMT and WWF are involved in land management and implemented new natural resource exploitation patterns.

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Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 4.1:** Wet herbaceous savannah with a forest patch in the background, characteristic landscape of the study area.
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Réalisation : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 4.1:** Study site (North Batéké Chiefdom, Democratic Republic of Congo).</caption>

### 3.1.2. History and economy

The present study addresses the relationship between localized human mobility, land use, and land cover over the past century. This mobility and shifting land use has been embedded in a longer-term dynamic of movement and environmental exploitation, linked to processes of the region's integration into a global capitalist economy. Briefly, this region was deeply involved in a dynamic riverine trade in ivory and slaves in the 19th century, bringing wealth and political authority to local traders. Belgian colonization of Congo, however, effectively destroyed its importance (Harms, 1981). Following Henry Morton Stanley's travels through the Congo basin in 1877, Belgian commercial interests (notably the Belgian King Leopold's International African Association) spearheaded a series of treaties with local rulers to initiate trade in ivory; subsequently, this part of the Congo basin experienced an influx of European commercial interests, which decimated locally-controlled trade. European incursions also catalysed violent conflicts with regional inhabitants who sought to safeguard their control of the trade. Such conflicts resulted in violent reprisals, resulting in mass out-migrations into French-controlled territories (Vansina, 1973; Harms, 1981). Although elsewhere in the central Congo Basin, Leopold's concessionary company, the Congo Independent State, had asserted initiated a brutally exploitative system of rubber extraction and coerced local populations to harvest rubber, the Tshumbiri and Bolobo regions appear to have been less affected by this "red rubber" regime because they fled to French-controlled territories (Harms, 1981). By 1909, new
local trading patterns developed based on fishing, manioc cultivation, and by 1920,
poultry and goat raising, linking mobile traders from the inland forest-savannah mosaic
with riverine trade networks (Harms, 1981).

The twentieth century brought additional changes to this region of the Belgian Congo. The colonial consolidation of scattered populations into larger villages, censuses, and colonial road construction, as well as missionisation and school construction followed during subsequent decades (Arthur, 1991; Achberger, 2013). These colonial developments and institutions initiated new settlement patterns and new kinds of mobility. Moreover, these new mobility patterns here as elsewhere in central Africa seem to have contributed to expansion and transmission of sleeping sickness, to which the Belgian colonial state responded through multiple measures, including mobility controls on local population (Coquéry-Vidrovitch, 1972; Harms 1981; Lyons, 1994).

The country's postcolonial history has been well documented, but generally, early independence was beset by substantial political and economic instability and considerable international intervention (Moreau, 2010; De Witte, 2017; Kent, 2017). Under Mobutu Sese Seko, private enterprises were nationalised, but encouraged a "kleptocracy", in which Mobutu and his allies extracted wealth from these enterprises for personal gain (Moreau, 2010; Bobineau, 2016). Heavily supported by European countries and the United States, Mobutu managed to hold power for multiple more than two decades, but external support for his rule crumbled rapidly following the fall of the Soviet Union in 1989. He held power 1997, but his rapacious extraction of wealth had profoundly negative consequences for the country as a whole. Nonetheless, during this postcolonial period, the site in which the present study was conducted did experience fleeting moments of economic expansion, notably in the 1970s with the expansion of family-cultivated coffee production, and in the late 1990s-early 2000s, with the implantation of the MMT and WWF conservation NGOs.

**3.2. Data collection**

Qualitative and quantitative data were collected during a three-month field visit between
July and October 2016, and a six-month visit from May to November 2017 (Demichelis,
2020).

**3.2.1. Qualitative data**

Three methods were employed to collect qualitative data: focus group discussions (FGD), individual interviews, and archival consultation. FGDs and individual interviews were conducted and recorded in the Etio language with the assistance of a trained translator, and authors transcribed the recordings.
Eighteen FGDs in nine villages were conducted. These nine villages included all villages in the study area, except for Makaa, deemed too small to support two FGD. Single-gender FGDs, which brought together eight to ten men or women between ages 18 and 90, were conducted. FGDs addressed histories of village mobilities. Dating of mobilities was approximated through links to historical or personal events. Group discussions identified causes of these mobilities.

Further investigation of mobilities was pursued through 40 individual interviews with primarily elderly people, widely recognized as well-informed about the past. Individual interviews addressed village mobilities in the distant and/or more recent past, changing environmental practices, as well as other historical topics about which informants were knowledgeable.

The Africa Archives of the Federal Public Service of the Foreign Affairs Service in Brussels was also consulted to triangulate with FGD and individual oral historical testimonies. Although few colonial reports exist for this territory and only cover 1930s and 1940s labour conditions, health system and agricultural production, a few of these sources confirm some testimonies collected in the field.

### 3.2.2. Geographical data

Following each FGD, each abandoned village was visited with a volunteer who knew its location. During the visit, a GPS landmark was collected. Individual interviews in which informants mentioned village mobility or an abandoned village not addressed during FGDs were also visited and GPS landmark noted.

Daily participant-observations of land use practices also resulted in the collection of GPS landmarks for abandoned villages. Although regional inhabitants did not know the dates associated with these villages, they easily recognized the villages because of vegetation structure and composition and because historical knowledge transmitted over generations about these sites.

A total of 44 abandoned villages were identified, primarily located near the currently-inhabited village of Bodzuna.

### 3.2.3. Botanical and land use data

Concurrent with geographic data collections, some botanical data in sites of former villages were also collected. Informants shared knowledge of dominant herbaceous and tree species. Species names were noted in Etio language and written using Lingala pronunciations. WWF and MMT agents experienced in conducting botanical inventories
assisted with scientific identification of these species. Informants also detailed current or
past use of the site.

**3.3. Data analysis**

**3.3.1. History and typology of village mobilities**

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Réalisation : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 4.2:** Locations of all identified former villages in the study area and targeted zooms.</caption>

We combined qualitative, historical data and geographical data by creating maps using a GIS (QGIS). Spatial projection of all GPS landmarks onto a general regional map provided a global vision of former village locations (Figure 4.2). All dates, spatiality, and causes of
past mobilities were analysed for this study, but for practical reasons, only two zooms have been detailed here. These zooms reflect all types of mobilities observed within the study area. The first zoom shows mobilities of Tshumbiri, Lewo and Ndwa, and the second shows mobilities of Bodzuna, Makaa and Mbee/Nkuru. According to these results, a typology of village mobilities based on causes and periods has been developed.

### 3.3.2. Statistical analysis

Two types of categorisations of former villages were carried out following analysis of historical and geographical data. The first categorisation classifies mobility into five historical periods according to results concerning the typology of mobilities and their causes: (i) before 1925, corresponding to scattered villages before Belgian colonisation, (ii) between 1925 and 1935, corresponding to villages after the sanitation phase, grouping scattered villages into larger ones, (iii) between 1935 and 1945, corresponding to villages grouped next to the road, (iv) between 1945 and 1960, corresponding to villages voluntarily abandoned during late colonial rule but following the two grouping phases, and (v) after 1960 corresponding to villages abandoned after independence. The second categorisation classifies abandoned villages according to their distance to the closest active village related to the spatialisation of human activities around villages, especially agriculture that is directly linked to forest: (i) <1km, where forests are almost entirely allocated to agriculture, (ii) between 1 and 2kms, where cultivated fields are still plentiful with only a few residual forest patches, (iii) between 2 and 4kms, where cultivated fields are progressively fewer and forest cover still largely preserved, (iv) between 4 and 8kms, where few village inhabitants and breeders are opening up agricultural fields near their farm settlements, and (v) >8kms, where agricultural activities are normally absent.

Two Principal Component Analysis (PCA) were performed using R software. The first evaluated the impact of the date of mobility (that is, the date when the village moved to a new site) on landscape structure, specifically forest cover. The second assessed how former village location and distance from the closest active village influenced both current landscape structure and population uses.

PCAs were based on data from a land cover map developed from remote sensing analysis with a 2017 Sentinel-2 satellite image (Figure 4.3). This map categorizes the landscape into 11 different classes according to a hybrid categorization based on the field surveys that accounted for structure and botanical composition and local perception of the landscape. The methodology used to produce this map, as well as the description of landscape classes, can be found in a previously published article (Demichelis et al., 2020).
<figure><img src="image_40.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 4.3:** Land cover map of study area based on a 2017 Sentinel-2 satellite image and used to realize PCAs (Demichelis *et al.*, 2020).

Current villages measure only a few hundred meters in radius: 75m-radius for Makaa, the smallest in the area, compared to 400m-radius for Mbee, the largest one; Tshumbiri is not mentioned because of its particular location along the river. Moreover, current villages have undergone two phases of regrouping and a significant demographic increase since independence and the last mobilities even if no data are available. Their situation is different from that of the former villages and thus cannot be compared. In fact,
abandoned villages before colonisation most correspond to isolated and scattered
villages, mainly family villages, which could be compared to the current Makaa village -- a
small village that experienced no colonial regrouping (13 households counted).
Concerning villages that were regrouped, they became larger but did not reach the size of
the present Mbee village. In this sense, a 250m-radius buffer zone, an average radius
between the current Makaa and Mbee villages, was applied around each abandoned
village to consider how the landscape evolved since moving, and the percentage of each
landscape class was then determined for each buffer zone. A small buffer zone was chosen
to focus exclusively on the evolution of the formerly inhabited area. GPS landmarks were
taken in the centre of the former villages, as indicated by field informants. Then,
percentages of each classes were aggregated. The first PCA used five categories to study
the impact of the date of mobility: (i) herbaceous savannahs, (ii) shrub savannahs, (iii)
transitional areas (area of savannahs colonised by pioneer forest species and evolving
towards a forest state), (iv) terra firma land forests and (v) wetland forests. Agricultural
areas were included in terra firma land forests, because swidden agriculture is practiced
in such forests. For the second PCA, agricultural areas were removed from the terra firma
land forest class, since we sought to understand the relation between territorial
exploitation and landscape structure, with distance as an explanatory variable. The
second analysis of the influence of distance on landscape composition relied on six land
classes: (i) herbaceous savannahs, (ii) shrub savannahs, (iii) transitional areas, (iv)
agricultural areas, (v) terra firma secondary and mature forests and (vi) wet secondary
and mature forests.

4. Results

**4.1. Local migration histories**

Although beyond the scope of the present analysis, recent mobility is part of a much
longer-term, centuries-old history of Batio migration. According to oral histories,
population movements resulted from multiple conditions: colonial relocations (called
*regroupement*) for the establishment of colonial control; exhaustion of ecosystem
resources and a subsequent search for new resources; adverse ecological conditions, and
perceptions that particular sites were “unhealthy” for their inhabitants.

**4.1.1. Mobility histories of current villages**

Figures 4.4 and 4.5 present known village mobilities from the 19th century to the present, based on recollections collected in FGDs and interviews. Figure 4.4 illustrates past movements of Tshumbiri, Lewo and Ndwa villages.
<figure><img src="image_41.png" /><figcaption>**Figure 4.4:** Mobility histories of Tshumbiri, Lewo and Ndwa villages.</figcaption></figure>

### Tshumbiri history

According to collected oral histories, 19th-century Banunu people inhabited sites along the Congo river edge; Batio people lived on hilltops, further inland. At the end of the 19th century, a Protestant missionary consolidated the Nunu village Tsomba and two Téké villages to create the village of Tshumbiri. According to Tshumbiri elders, "*The inhabitants were a little scattered, so they [the missionaries] asked everyone to come closer to the Nunu village, and they changed the name [of the village] to honour the creator of the village Nunu [Tsumba], and it became Tshumbiri.*"

Although Tshumbiri's location did not change since its founding, its position contributed to its expansion as a market town connecting riverine traffic with a network linking villages in the interior. As an FGD with Tshumbiri elders indicated,
The period of creation [of the road] was around 1940, 1941, 1942. But before then, there were Portuguese traders and Africans too, [who] sold salt, pots, pieces of cloth, soap, all kinds of items. People living here sold kola nuts, palm nuts and fibre to make bags. We also sold [ivory] secretly...But after independence, the region became truly multi-ethnic. [People from other ethnic groups] came here... to trade. They found that the environment was rich, that there were many resources and land and that they could make many purchases, but also that there were many customers.

## Lewo history

Oral historical sources contend that Belgian colonial administrators created Lewo in the early 1940s, following road construction. Its creation consolidated scattered clan villages, situated them next to the road. According to a focus group with Lewo elders, Belgian administrators "grouped [the small villages] on the roadside so that they [Belgians] can have access to rubber and cotton, [...] to be able to sell them and have the financial means [to pay taxes]." As elsewhere in central Africa, this colonial practice of regrouping facilitated tax collection and population control.

## Ndwa history

Ndwa is composed of two villages: Ndwa 1, which existed prior to Belgian colonial rule, and Ndwa 2, created in the 1930s from several villages that colonial administration consolidated next to what would become the road. A focus group of Ndwa elders described the reasons for the village regrouping, explaining that the colonial administrators

> Told people who were far away that we had to move closer together to form a large village. It was really the state's injunction. The state didn't want to have people too far away, too isolated. They said that it was for health reasons. If a woman was pregnant, it would difficult to receive treatment if you are far away. But also the mortality of men. We had to regroup, because it is not good to live in a bad place.

In 1974, village opted to move to its current site to be closer to the road, but also to escape from soil erosion problems, from which its prior site suffered.

Figure 4.5 summarizes mobilities of Bodzuna, Makaa and Mbee villages. Red sites designate abandoned clan villages, founded prior to colonization according to oral historical testimonies and currently recognizable by the abundant oil palms that continue to grow there.
<figure><img src="image_42.png" /><figcaption>**Figure 4.5:** Mobility histories of Bodzuna, Makaa and Mbee / Nkuru villages.</figcaption></figure>

### Bodzuna history

The village Bodzuna 1 resulted from the consolidation of the clan village Bodzuna with several other clan villages in the mid-1920s. In the 1940s, as Belgian colonial authorities sought to impose greater control over its subjects by locating them closer to roads, Bodzuna village was relocated to Nkoo clan lands. According to an elderly farmer and merchant,

> *The old Bodzuna [Bodzuna 1] was a small village that was grouped together with other small villages. It was there before I was born. The reason that inhabitants settled here [Bodzuna 2] was because of the road. The Belgian colonial power asked us to leave to settle along the road.*

In 1971, in the wake of forest expansion into the zone of human settlement, the population decided to move a few hundred meters to create the current village. Although the current village still must cope with forest expansion, its population continues to exploit the abandoned village site for palm nuts and cultivation. People use fire to keep forest growth from encroaching on village spaces.
## Makaa history

Makaa 4, currently situated on the road near Bodzuna, is the consequence of several Makaa village relocations. Makaa 1 is the oldest recalled village, which seems to have existed at the end of the 19th century. Following the clan leader's death in this village, his son assumed his position, creating Makaa 2 few hundred meters away. No precise period was mentioned for this migration, but it is possible that it took place before or during the colonization. In the early 1940s, the colonial administration catalysed another village relocation next to the road, creating Makaa 3, but a decade later, the village moved again because of sorcery accusations, resulting in the creation of Makaa 4. As a 50-years old man described the reasons for this last relocation,

> *the roosters no longer crowed, the crops were poor and the women no longer gave birth. The Makaa clan is in charge of the Nkira Mbali [the spirit protector of all the Batio of the chiefdom] so the clan perceived these evils as a malediction for having left its ancestral lands. The clan chief then bought part of the Nkuru clan land and created a new Makaa [Makaa 4] on it.*

The village has moved incrementally a few hundred meters to position itself next to a small road.

## Nkuru history

Nkuru village no longer exists, but its abandoned sites have taken on environmental features in collective memory. According to oral historical testimonies, the first village (Nkuru *Mulilansie*, named for a nearby river) was initially consolidated with several other clan villages, probably sometime in the 1920s, when it was known as Nkuru *ebu* ("Nkuru hole"). According to one elder, the dispersal of small-scale villages provided Belgian colonial authorities with justification for this consolidation, and presumably to distance populations from specific ecologies that facilitated reproduction of Glossina spp., the sleeping sickness vector. To facilitate sleeping sickness screening and control, Nkuru was regrouped with other clan villages Mongwoli and Mamuene to create Nkuru 2 (Nkuru *ebu*), although local historical accounts indicate that this relocation precipitated resistance from local population against colonial subjects, leading colonial authorities to burn inhabitants' houses to force their migration.

In subsequent years, the village voluntarily moved a few hundred meters to escape repeated floods of its prior location (Nkuru 3, Nkuru *mona*, meaning dry or hill). Finally, in the early 1940s, colonial administrators consolidated the village with that of Mbee and relocated the resulting settlement near a road forcibly constructed by local labour, but Mbee's road conditions were poor because of its proximity to swamplands.
### 4.1.2. Archival evidence for village mobilities

In certain instances, the Africa Archives of the Federal Public Service of the Foreign Affairs Service in Brussels provide additional evidence for colonial village mobilities. Annual reports<fnref n="2" /> show that both Mbee and Mpelu villages moved in 1937. Administrators attributed this relocation of Mpelu to environmental conditions, namely seasonal high humidity and cold that the village suffered because of its proximity to herbaceous flood savannah, confirmed by informants during FGDs. Mpelu was then consolidated with other villages, prior to road construction in 1941. In addition, a hand-drawn map found in the *Annual medical report* from the Mushie medical service (dated from 1940), documents new village locations following “sanitation” regrouping and corresponds well with oral historical testimonies of Mbee and Bodzuna. Nkala (integrated with Nkoo at the time) and Lewo (not yet in existence, according to oral testimonies) are both absent from the map.

## 4.2. Impact of village mobilities on landscape dynamics

### 4.2.1. Date of mobility and land cover composition

First, the influence of the date of mobility on land cover composition was investigated. Figure 4.6 shows PCA results which classified villages according the date of mobility and land cover composition in a 250-meter buffer zone surrounding GPS landmarks.

<figure><img src="image_43.png" /><figcaption>**Figure 4.6:** PCA based on date of village mobility and land cover (Monte-Carlo test, p-value 0,01**)</figcaption></figure>

The PCA shows significantly (Monte Carlo test, p-value 0,01**) that the date of mobility directly influences landscape structure and composition. The first two components count

<footnote n="2">² Annual report of indigenous affairs and labor, section B, chapter XXI, 1937, 1941</footnote>
for 77.63% of the variance (44.22% for axis 1, and 23.21% for axis 2). Axis 1 is positively influenced by terra firma forest land and to a lesser extent, wet land forest, and negatively by herbaceous savannah, shrubby savannah and transitional areas. Similarly, axis 2 is positively influenced by wet land forest and negatively by terra firma forest land. Axis 1 thus provides information on forest cover, and axis 2 on soil humidity. According to the cluster distribution on axis 1, then, older villages are most colonized by forest.

### 4.2.2. Distance to current village and land use

Another PCA was conducted, which linked the distance of abandoned villages to the nearest current village with land cover. Results are contained in Figure 4.7.

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 4.7:** PCA based on the distance of abandoned villages from nearest current village and land cover (Monte-Carlo test, p-value 0,005**)</caption>

The PCA shows that the distance between abandoned and current ones has a significant (Monte Carlo test, p-value 0.005**) influence on landscape structure. The first two components account for 66.39% of the variance (43.73% for axis 1, 22.66% for axis 2). Terra firma and wet forests positively influence Axis 1, which in turn is negatively influenced by herbaceous and shrub savannahs, transitional areas, and agricultural fields. Axis 2 is positively influenced by terra firma forest land (secondary and mature forests and agricultural fields) and similar to the PCA above, negatively by wet mature and secondary forests. Hence, axis 1 provides information on forest cover and axis 2 on soil humidity. According to the distribution of groups on axis 1, abandoned villages closest to current villages are the least forested, and most exploited for agriculture. (Photo 4.2) This dynamic is in play primarily for abandoned villages under one kilometre away from current villages. Conversely, the most distant villages seem to be those with the most developed forest cover, so that resource exploitation appears to decrease as distance increases. Moreover,
the distribution of the groups on axis 2 does not show a correlation between distance and humidity; all groups are distributed along axis 1.

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 4.2:** A woman cultivating maize on the site of the former village *Ndzuomi bonkolo* (see Figure 4.5), near the current village of Bodzuna.

### 4.2.3. Land use and land cover change following mobility according oral histories and botanical data

Oral testimonies and focus groups indicate inhabitants entirely or partly abandoned their former villages following relocation, leading to three possible land covers.

First, where inhabitants had previously planted many fruit trees and oil palms, people would return to abandoned villages to exploit these trees. In such cases, secondary forest coverage, characterized by pioneer forest species and oil palms, would persist in a relatively stable state.

Second, once-cultivated lands near abandoned villages could eventually revert to forest, which in turn expanded into the former villages themselves. The term *efuna kuba* in Batio language elucidates this phenomenon. Although this term has no direct translation, it expresses this process of forest colonisation of former villages following inhabitants’
abandonment of a village. These abandoned villages overtaken by forest are identifiable in the landscape by the presence of oil palms. As one elder explained, "where these oil palms trees were have turned into forest. All places where oil palms grow are abandoned villages, which are now forest."

Finally, although forest may have colonized abandoned villages, people could return to these sites to cultivate fields because they considered the land to be fertile. Note that if former villages are completely abandoned and no agricultural activity takes place there, oil palm trees tend to decrease in number over time and eventually disappear. Thus, traces of ancient villages may disappear over time, supplanted by a mature forest resembling the rest of the forest network.

Figure 4.8 illustrates these three possibilities according botanical data collected in former villages: (i) Stationary secondary forest with oil palm; (ii) Mature forest with oil palm; and (iii) Cultivated forest.

Figure 4.9 highlights how village mobilities shaped landscape dynamics, specifically in expanding the forest.

Finally, forest colonisation of abandoned villages is understood not only as an ecological process, but also a social and historical one. Not only did it involve the cultivation of a valued tree and result from village mobility, but some forest regrowth could be named for past people. The forest patch Nzamatoro, for instance, was given the name of a respected elder who had been buried in his house prior to the village relocation.

<figure><img src="image_46.png" /><figcaption>**Figure 4.8:** Three possible landscape changes following village abandonment and forest colonisation</figcaption></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021
<figure><img src="image_47.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 4.9:** Landscape dynamics after village settlement and abandonment</caption>

**5. Discussion**

This study brings together oral historical knowledge of village mobilities from the late 19th century to the present, some confirmatory archival evidence, and the development of a GIS to evaluate the consequences of human mobility for land cover. Our analyses illustrated changing village mobility within the Bolobo territory from the late 19th century to the present.

**5.1. Local history of village mobility linked to oral testimonies**

Past changes within small-scale, mobile African societies can be contained in oral histories. The present study relies on recalled experiences of informants as well as stories of mobilities that they heard from older generations. There was unifying pattern in the abandonment of villages or the resettlement of others single reason for mobility during the study period. The study found village mobility took place for multiple reasons from the late nineteenth century. Oral histories suggested that there were two main drivers of village mobility. The first is linked to a common practice of Belgian colonial rule, to consolidate populations and establish colonial control (elsewhere, see Pourtier, 1986; Rupp 2011). The second driver concerns human populations’ response to environmental conditions, namely to escape adverse ecological, climatic and health conditions, due to sorcery, the presence of sleeping sickness vectors, flooding and depleted resources.

Oral historical sources were used in most cases to document where, when, and why villages moved. However, historical recollections can be faulty (Giles-Vernick, 2002) because of selective recollection and transmission of past events, people and processes. In fact, it can be difficult to determine the precise date of a past event with only oral
sources. For example, the claim that missionaries facilitated the creation of Tshumbiri is inaccurate; Robert Harms, who collected genealogies, oral histories and archival evidence in the region in the 1960s and 70s, finds that Tshumbiri was likely established between 1800 and 1840 as a consequence of an expanding ivory trade (Harms, 1981). Yet triangulation with other complementary sources (Owens et al., 2009; Caquard & Joliveau, 2016) -- limited archival evidence available, ecological observations with recording of GPS points -- allow some certainty about where abandoned villages were located in relation to current ones. Although triangulate data from different sciences and methods may pose challenges, it can also be a strength: multiple sources limit the bias associated with oral historical data and permits an analysis of the consequences of past mobility on landscape dynamics over time, without the need for exact dating of events.

## 5.2. Implication of village mobility in landscape dynamics

Forest cover expanded into abandoned villages and the savannahs, the consequence of environmental eutrophication facilitating forest establishment. PCA analyses indicate that older villages were most colonized by forest and that forest exploitation decreased with distance from currently inhabited villages. There was no real correlation between soil humidity and composition and date of village mobility. Villages frequently resettled on dry savannah, but with a water source (river) in proximity. This repeated settlement pattern presumably facilitated the development of terra firma for settled villages and wet forests on village outskirts along rivers.

What is striking about this multidisciplinary analysis of village mobility and landscape change is that the results show multiple possible landscape changes over time, and that village mobility does not necessarily lead to deforestation. A process of eutrophication of the environment can be suggested here: by inhabiting new village sites and planting fruit trees, people enriched soils, and possibly attracted avifauna species which by zoochory would have facilitated seed spreading. In abandoning villages, people facilitated the establishment of pioneer forest species on soils favourable to their development, leading to the creation of a new forest. This creation of forest through human practices has been noted elsewhere in Africa. Fairhead and Leach (1996), for instance, found that people in Guinea were mainly responsible of the creation of forest islands. De Foresta (1990), in studying the Mayombe savannah dynamics elsewhere in DRC, also highlighted the colonisation of savannahs by the forest over the last centuries, hypothesizing that a strong past human occupation facilitated the installation of Marantaceous forests. Similarly, in Sierra Leone, the existence of forest patches around ruined villages has been highlighted, which now form a greater forest cover than the surrounding forests (Nyerges & Green, 2000).
In the Bolobo Territory, Batio people have participated in forest colonization of savannahs, so that human presence has been favourable to the maintenance of forest cover, even in this fragmented ecosystem, and by implication, of bonobos living in forest patches and protected by NGOs MMT and WWF. It is true that certain zones here are heavily influenced by human activities, particularly the outskirts of current villages where agricultural production is most intense. Others, however, initially “seeded” by human activities (fruit tree planting), have been abandoned and left largely to ecological processes. In the absence of village mobility, this situation runs a high risk of overexploitation of resources around villages, which negatively affects supply services, including wildlife.

**5.3. Contributions to conservation and development programs**

Conservation NGOs working in this region have shaped governance of resource use and landscape dynamics, but can also learn from the insights produced by the present analysis. These NGOs are primarily concerned with environmental and species (notably bonobo; Photo 4.3) to maintain the integrity of ecosystem services, as well as the promotion of sustainable development. MMT has not only conducted campaigns to conserve local practices of not hunting bonobos, but has also created community forests, which bar certain extractive human activities (Narat et al., 2015b; Narat et al., 2015c). This governance of forest and wildlife use is complemented by the development of ecotourism, and thus activities to benefit local populations and reduce anthropic pressure on the environment. This “integrated conservation and development” has long been an approach practiced by NGOs, but its effects can be far-reaching, affecting livelihoods, and socio-cultural and political relations (Albers & Grinspoon 1997; Agrawal & Ostrom 2001; Panusittikorn & Prato 2001; Wilshusen et al., 2002; Jim & Xu 2003; Roth 2004; West, 2006; West et al., 2006).

In suggesting that past village mobilities have contributed to forest expansion, our study reveals that movement and environmental exploitation is not uniformly destructive in African forests. This analysis also suggests that contemporary sedentarization of village settlements may place greater pressure on existing resources in proximity to villages. NGOs would do well to heed these past dynamics and risks, and to work closely with local populations to find ways of reducing stress on ecosystems within adversely affecting local livelihoods. Developing alternative economies that simultaneously protect the environment and respect existing human practices would be necessary to limit this pressure on forest ecosystems. Thus, the habituation of bonobo communities by the MMF and WWF in a way to develop ecotourism would be one a good starting point. It could make possible the development of a local service economy rather than an extractive one.
<figure><img src="image_48.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 4.3:** Adult male bonobo observed in the Bodzuna community forest (left) and Mbou-Mon-Tour tracker taking observation notes (right) as part of the habituation, conservation and local development program

**6. Conclusion**

This study sought to investigate the influence of past village mobilities on the structure and dynamics of the forest-savannah mosaic of the North Batéké Chiefdom in DRC. Bringing together oral historical testimonies, geographical analyses and botanical data of past and current village sites, the results suggest that Batio peoples in this region of DRC have largely contributed to forest expansion over time. At the same time, contemporary sedentarization of these inhabitants has encouraged intensified and localized exploitation of resources. Inhabitants shifted from pursuing relatively homogenous resource exploitation from scattered villages to a more heterogeneous resource exploitation located around larger and regrouped villages. This current, concentrated exploitation is risky, both for protected bonobos, but also for biodiversity and for human livelihoods. NGOs and local populations must work together to develop programs that protect bonobos and biodiversity and foster human livelihoods on this forest edge.
<figure><img src="image_49.png" /></figure>
5

ANALYSE DES FRONTS DE DEFORESTATION
AU PRISME DES TERROIRS VILLAGEOIS

Cette partie est dédiée à tous les habitants de Bodzuna qui m'ont accueilli dans leur village comme l'un d'entre eux, et tout particulièrement le Professeur Mamy et sa famille qui sont devenus pour moi un deuxième foyer.

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<figure><img src="image_51.png" /><figcaption>Partage de la viande à l'issue d'une journée de chasse au filet</figcaption></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021
<figure><img src="image_52.png" /></figure>
# 1. Préambule

Cette cinquième partie s’intéresse à l’organisation spatiale des activités humaines en périphérie des villages, définissant le terroir villageois, ainsi qu’aux facteurs de cette organisation. Dans un deuxième temps, la variabilité locale inter-villages et ses conséquences sur la structure paysagères et les dynamiques de déforestation sont abordées. Ces différents points ont été étudiés en croisant des données issues de relevés de terrains géoréférencés, mais également d’enquêtes socio-économiques sur la base d’ateliers participatifs, le tout confronté à des données issues de la télédétection et en partie analysées par le biais de la géomatique. Un modèle théorique du terroir villageois a été produit, présentant un modèle d’organisation concentrique des activités en périphérie des villages basé sur les distances maximales parcourues pour chacune d’entre elles. Ce modèle, bien que conceptuel, peut être généralisé à l’ensemble des terroirs villageois de la zone étudiée, à condition de l’adapter localement à la structure paysagère, et notamment à la disponibilité en forêts. Une variation des distances maximales a pu être observée entre les villages, notamment concernant l’agriculture, en raison de la démographie, de la disponibilité en forêts, de la présence de forêts communautaires à proximité des villages, mais également en fonction de l’intensité de l’agriculture de rente. Cette variabilité inter-villages a permis la mise en évidence d’une typologie villageoise directement liée à la composition paysagère des terroirs, et mettant en avant différentes situations socio-écosystémiques au sein d’une zone pourtant restreinte. Cela a permis d’identifier certains points chauds de déforestation, et à l’inverse des zones où le couvert forestier est très peu dégradé. Cette partie entend au final participer à éclairer les politiques locales en termes de développement et de conservation en leur permettant d’agir de manière intégrée à l’échelle même des villages, en tenant compte des différences locales sociales et environnementales. En s’appuyant sur le concept de terroir villageois, pourtant aujourd’hui largement délaissé au profit d’études régionales, cette étude entend mettre en avant toute la pertinence de réaliser des études locales, voire micro-locales, afin de mieux appréhender toute la complexité des relations entre les êtres humains et leur environnement dont l’empreinte est directement visible sur le paysage.

Cette partie du manuscrit a fait l’objet d’une soumission en français à la revue *L’Information géographique* en mars 2021, toutefois une réponse est toujours attendue au moment du dépôt du manuscrit : Demichelis C., Oszwald J., Gasquet-Blanchard C., Narat, V., Bokika, J. C. & Giles-Vernick, T. (2021). La déforestation analysée au prisme des terroirs villageois au sein d’un paysage de mosaïque forêt/savane, République Démocratique du Congo, *L’Information géographique* (soumis en mars 2021)
## 2. Introduction

Concilier développement humain et protection de l'environnement est un enjeu majeur de nos sociétés actuelles auquel il est bien souvent difficile de répondre. La déforestation est l'une des nombreuses conséquences de cet équilibre encore bancal, le développement économique primant bien souvent sur l'environnement, et ce d'autant plus dans les pays émergents (Obringer, 2007 ; Demaze, 2008). En ce sens, la déforestation dans les forêts du bassin du Congo est devenue une préoccupation majeure au cours des dernières décennies, ce qui a entraîné la mise en œuvre d'approches de grande envergure pour conserver les paysages, les écosystèmes ou les biens et services rendus par ces derniers (Lambin et al., 2003 ; Lambin & Meyfroidt, 2011 ; Clay, 2016 ; Windey & Van Hecken, 2021). Il est par ailleurs communément accepté que la déforestation est directement liée aux activités anthropiques, avec comme principaux facteurs explicatifs les effets de l'agriculture, l'extraction du bois et l'élevage, lesquels sont accélérés par les développements technologiques, l'expansion économique et la pression démographique (Gillet et al., 2016). Alors que la plupart de ces études considèrent de vastes zones géographiques (Duveiller et al., 2008 ; Vittek et al., 2014), il est ici proposé d'analyser ces facteurs à l'échelle locale, au sein d'une mosaïque forêt/savane d'Afrique Centrale. En ce sens, le terroir villageois, niveau de gestion collective de la terre dont l'importance est reconnue (Couty, 1992), a été retenu comme unité spatiale d'organisation des activités humaines.

À noter que le concept de terroir villageois, purement francophone et n'ayant pas d'équivalent en anglais (Bassett et al., 2007), peut être difficile à appréhender. Il peut d'une part représenter une identité culturelle territoriale empreinte de subjectivité, et d'autre part définir un système productif caractérisant de manière plus objective la matérialité du tissu géographique. Dans les deux cas, il n'en est pas moins un outil d'analyse efficient du développement d'une portion de territoire (Prévost et al., 2014). Cette recherche s'intéresse au mode d'accaparement et d'exploitation des terres par la population et à ses conséquences sur le paysage, notamment en termes de déforestation. En ce sens, le paysage, tant dans sa composition que dans sa structure, apparaît directement lié aux modes d'aménagement de l'espace à l'échelle du terroir villageois (Dubiez et al., 2013). Cette étude se déroulant dans un contexte rural africain avec une forte dépendance des populations locales aux ressources naturelles pour leur subsistance, le terroir villageois a été définit comme « la portion de territoire appropriée, aménagée et utilisée par le groupe qui y réside et en tire ses moyens d'existence » (Sautter & Pélissier, 1964). Le concept de terroir apparaît donc pertinent afin d'étudier les relations humains-milieu à l'échelle locale, et mérite d'être reconceptualisé et réintroduit comme objet de recherche. Pour cela, la définition du terroir villageois fait largement écho à un
concept plus récent, celui de socio-écosystème, ou socio-ecological system (Redman et al., 2004 ; Liu et al., 2007 ; Ostrom, 2009), définit par un système complexe composé de sous-systèmes sociaux et écologiques en interactions. Ces interactions, caractérisées par la notion de services écosystémiques, sont responsables de la dynamique spatio-temporelle du paysage (Demichelis, 2020). Ainsi cette étude présente une analyse des terroirs villageois d'après une approche socio-écosystémique de ces derniers, en se focalisant principalement sur la spatialité des services de production rendus par l'écosystème en périphérie directe des villages aux populations humaines.

Cette recherche entend regrouper différentes approches développées au fil du temps dans l'analyse des systèmes de production à l'échelle des terroirs villageois (Lericollais & Waniez, 1993 ; Tchotsoua et al., 2009 ; Traoré & Le Bars, 2018). Ainsi, les données utilisées sont à la fois issues de levés de terrains géoréférencées, mais également d'enquêtes socio-économiques sur la base d'ateliers participatifs, le tout confronté à des données issues de la télédétection et en partie analysées par le biais de la géomatique via l'utilisation d'un Système d'Information Géographique (SIG ; QGIS). L'objectif est d'appréhender la notion de terroir villageois et ainsi d'identifier localement les portions de paysage les plus influencées par l'action humaine. En couplant ces résultats avec une analyse des facteurs responsables de la variation inter-villages du modèle d'organisation spatiale du terroir villageois, cette recherche s'intéresse également à l'identification des points chauds de déforestation locaux actuels. Ainsi les résultats entendent alimenter les réflexions et les débats autour des modes d'utilisation des terres à l'échelle locale, et ce afin de garantir un développement humain tout en préservant d'une déforestation future le paysage de la zone d'étude.

# 3. Matériels et méthodes

## 3.1. Site d'étude

Cette étude a été conduite au sein de la chefferie des Batéké Nord, dans le Territoire de Bolobo en République Démocratique du Congo. Le paysage local s'articule autour d'une mosaïque forêt/savane située à la lisière de la forêt du bassin du Congo (Pennec et al., 2016). Cette zone tropicale humide connaît quatre saisons : une grande saison sèche de la mi-mai à la mi-septembre ; une grande saison des pluies de septembre à janvier ; et d'une courte saison sèche de janvier à mars, suivie d'une courte saison des pluies de mars à mai. Entre mai 2012 et mai 2013, les précipitations annuelles ont été de 2387 mm (Narat et al., 2015a). Entre mai 2012 et avril 2014, la température moyenne à 7 heures du matin était de 22,6 °C (Pennec et al., 2016). Située à moins de 300 km de la capitale Kinshasa, avec un accès direct par le fleuve Congo, la région est un fournisseur principal de produits
alimentaires agricoles pour la capitale, en particulier de maïs et de manioc, mais aussi de produits forestiers tels que les feuilles de *Gnetum africanum*, la viande de brousse et le charbon de bois.

La région est principalement peuplée par les Batio (appelés Batéké en lingala). Cette population vit essentiellement de l'agriculture et de la chasse, mais aussi de la pêche, de la cueillette et de l'élevage. La densité humaine moyenne dans la chefferie est d'environ 15 habitants/km², mais peut être beaucoup plus faible (<5) dans certaines parties du territoire.

Le site d'étude lui-même, d'une superficie d'environ 1200 km2 (2°27'S 16°14'E ; 2°55'S 16°41' E), a été défini par les limites des territoires villageois présents dans la zone d'action de l'ONG locale Mbou-Mon-Tour (MMT ; Figure 5.1). Depuis le début des années 2000, MMT coordonne un réseau de forêts communautaires afin de promouvoir la conservation des bonobos (*Pan paniscus*) et le développement économique de manière durable des populations villageoises (Narat et al., 2015b). Au milieu des années 2000, le Fond mondial pour la nature (WWF) a rejoint MMT dans son projet de conservation des bonobos.

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 5.1** : Zone d'étude, délimitée par les territoires villageois impliqués dans les actions de l'ONG MMT, chefferie des Batéké Nord, Territoire de Bolobo, République Démocratique du Congo.
## 3.2. Collecte des données

Les données ont été recueillies au cours de deux missions en immersion sur le terrain : une première mission de trois mois de juillet à octobre 2016 et une seconde de six mois de mai à novembre 2017. Afin d'analyser l'organisation spatiale des terroirs villageois un sein du paysage local, des données qualitatives ont été recueillies par le biais d'observations participantes et d'échanges avec les populations locales sous la forme d'entretiens de groupes. A cela s'est ajouté une collecte de données spatialisées et géoréférencées afin de produire la monographie d'un terroir villageois en particulier, celui de Bodzuna.

### 3.2.1. Données qualitatives

Dix-huit entretiens de groupe ont été menés dans neuf des dix villes de la zone d'étude. Aucun entretien de groupe n'a pu être mené dans le village de Makaa du fait de sa faible population empêchant de réunir suffisamment de personnes pour l'organisation de telles discussions. Pour pallier cela et tout de même confronter les observations faites au sein des autres villages avec la situation de Makaa, un entretien individuel a été réalisé avec l'un des notables du village. Les entretiens de groupe monogenrés réunissaient huit à dix hommes ou femmes âgés de 18 à 90 ans afin de couvrir l'ensemble des points de vue de la population. Les entretiens ont été menés en Etio, la langue locale, avec l'aide d'un traducteur qualifié, et des notes détaillées ont été prises. Ces ateliers ont permis de déterminer l'organisation spatiale des activités menées autour des villages, en recueillant notamment les distances maximales parcourues pour chacune d'entre elles. Ces entretiens ont également permis d'analyser l'évolution de ces activités dans le temps, en identifiant les principales transformations de pratiques leur étant liées.

Des observations participantes quotidiennes ont également été menées, notamment avec la population de Bodzuna, afin de vérifier les informations recueillies lors des entretiens de groupe. Les activités menées par les habitants au sein du paysage ont été observées et décrites avant d'être détaillées au sein d'un journal de bord.

### 3.2.2. Données démographiques

Afin de confronter les observations réalisées pour chaque village avec des données démographiques, un recensement du nombre de foyers pour chaque village a été réalisé. Le foyer a été défini comme une cellule familiale composée d'un homme ayant quitté le domicile parental, célibataire ou vivant en couple avec une ou plusieurs femmes, avec ou sans enfant. Les femmes seules, tout âge confondu, étant intégrées dans une cellule familiale au sein de laquelle un homme est présent (père, fils, frère, oncle), ces dernières n'ont pas été considérées comme formant un foyer à part entière. Le recensement des
foyers a été réalisé avec un habitant de chacun des villages ayant une bonne connaissance des parcelles structurant le village, ainsi que de leurs occupants.

### 3.2.3. Données géographiques

Tout au long des observations participantes, des points et tracés GPS géolocalisant les activités humaines au sein du terroir de Bodzuna, principal village d'immersion, ont été collectés. Les points GPS localisent les lieux de pêche (écopage pour les femmes ; nasse, filet et hameçon pour les hommes), d'élevage (localisation du kraal), d'agriculture (localisation des champs cultivés), de cueillette (prélèvement d'une ressource) et de chasse (localisation des pièges et de l'installation de filets). Les tracés GPS quant à eux correspondent à des parcours de chasse au fusil. A noter que ces données spatiales correspondent à des activités journalières. Même si d'après la population certaines de ces activités (notamment la pêche et la chasse) peuvent se réaliser sur plusieurs jours, cette pratique tend à se perdre et il n'a pas été possible de récupérer de telles données. Au total ce sont 367 points GPS et 7 tracés au sein du terroir de Bodzuna qui ont été collectés (Tableau 5.1).

<table><caption>**Tableau 5.1** : Répartition des points et tracés GPS collectés autour de Bodzuna concernant les activités villageoises menées durant les phases d'observation participante.</caption><thead><tr><th></th><th>Activité</th><th>Points GPS</th><th>Tracés GPS</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Chasse</td><td>Fusil</td><td></td><td rowspan="3">7</td></tr><tr><td>Piège</td><td>225</td></tr><tr><td>Filet</td><td>25</td></tr><tr><td rowspan="2">Pêche</td><td>Nasse / Filet / Hameçon</td><td>27</td><td></td></tr><tr><td>Écopage</td><td>6</td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Élevage</td><td>Bovin (kraal)</td><td>8</td><td></td></tr><tr><td>Pisciculture (étang)</td><td>7</td><td></td></tr><tr><td>Agriculture</td><td></td><td>45</td><td></td></tr><tr><td>Cueillette</td><td></td><td>24</td><td></td></tr></tbody></table>

### 3.3. Analyse des données

Dans un premier temps un modèle conceptuel de l'organisation du terroir villageois a été produit grâce aux entretiens de groupe. Il s'agit d'un modèle théorique de l'organisation spatiale des services de production ou d'approvisionnement rendus par l'écosystème aux populations villageoises, représentant en somme la spatialité des socio-écosystèmes villageois à l'échelle de leur terroir. Ce modèle, commun à l'ensemble des villages, est basé sur les distances maximales identifiées pour chacune des activités depuis le village.
Afin de confronter ce modèle conceptuel à un cas concret et ainsi vérifier sa véracité, les activités villageoises recueillies et géoréférencées aux alentours de Bodzuna ont été utilisées afin de produire sous SIG (QGIS) une cartographie réaliste de leurs spatialités, et donc de l'organisation spatiale du terroir de ce village.

En complément, une analyse des variations des distances pour chacun des villages a été proposée afin d'identifier les principaux facteurs responsables de celles-ci. Afin de se focaliser sur les impacts des activités humaines sur la déforestation, une cartographie générale des terroirs théoriques exploités pour l'agriculture (principale activité responsable de la transformation du paysage sur le court terme) a été produite, toujours sou SIG (QGIS) afin de mettre en lumière la portion du paysage la plus sujette à l'action anthropique. Sur la base de cette carte, une approche quantitative de la composition paysagère à l'échelle des terroirs agricoles a été réalisée afin de mettre en exergue différentes situations environnementales et économiques d'exploitation des forêts. Pour cela, les proportions des classes paysagères composant chacun des terroirs villageois ont été calculées sous SIG (QGIS). A noter qu'il a été choisi de se baser sur des proportions et non des surfaces du fait que pour certains villages l'aire de leur terroir agricole théorique dépasse les limites de la zone d'étude générale basée sur les territoires villageois. Le fait de se baser sur des proportions permet de diminuer le biais induit par ce manque de données à l'extérieur de la zone d'étude et de tout de même pouvoir réaliser une comparaison des situations observées entre les villages.

Afin de confirmer ces observations, une Analyse en composante principale (ACP) a été réalisée afin de déterminer les classes paysagères caractérisant le plus les différents terroirs. De cette ACP et des observations géographiques issues du terrain et de la carte, une typologie villageoise a été proposée, laquelle a été confrontée à un test de Monte Carlo basé sur la composition paysagère des différents terroirs afin d'en vérifier la cohérence. Ces analyses statistiques ont été réalisées grâce au logiciel R.

Il semble important de souligner que la production des cartes se base sur une cartographie d'occupation des sols produite par télédétection et utilisant une image satellite Sentinel-2 datant de 2017 (Demichelis et al., 2020). Cette carte a été produite d'après une catégorisation hybride du paysage, tenant compte à la fois des observations faites par les auteurs en termes de structure et de composition botanique, mais également des perceptions locales qu'ont la population du paysage. Ainsi cette carte classe le paysage en 11 catégories différentes (Figure 5.2). Utiliser une telle cartographie permet notamment de rendre compte de la diversité de composition du paysage et ainsi d'analyser de manière plus fine le lien entre la spatialité des activités et la structure paysagère.
<figure><img src="image_54.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 5.2** : Cartographie d'occupation des sols de la zone d'étude produite par télédétection d'après une image satellite Sentienl-2 de 2017 et catégorisant le paysage en 11 classes paysagères (d'après Demichelis et al., 2020).

# 4. Résultats

## 4.1. Modèle conceptuel de l'organisation spatiale du terroir villageois

La Figure 5.3 présente le modèle conceptuel de l'organisation spatiale des activités humaines définissant la structure d'un terroir villageois au sein de la zone d'étude. Ce
modèle se base sur les distances maximales identifiées lors des entretiens de groupes pour chacune des activités, et ce pour l'ensemble des villages (à l'exception de la pêche pour Tshumbiri qui est un cas particulier d'activité). Les activités présentées en trait plein sont réalisées sur la journée, alors que celles délimitées par des pointillés peuvent être réalisées sur plusieurs jours. A noter que ce modèle présente une organisation concentrique des activités autour du village, valable dans le cas d'un milieu homogène. Dans le cadre de notre zone d'étude, le milieu étant composé d'une mosaïque forêt/savane présentant une structure hétérogène, ce modèle doit être adapté au cas par cas, notamment en fonction de la disponibilité en forêts autour du village.

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 5.3** : Modèle conceptuel de l'organisation spatiale des activités humaines définissant le terroir villageois de manière concentrique d'après les distances maximales identifiées pour chacune des activités.
Les activités de chasse (Photo 5.1), et notamment celle au fusil, déterminent les limites des terres exploitées pour les services de production et d'approvisionnement, et donc les limites du socio-écosystème à l'échelle du terroir villageois. A noter que même si des activités de chasse et de pêche réalisées sur plusieurs jours ont été reportées sur ce modèle, ces pratiques tendent à se perdre, notamment dans un contexte de sédentarisation des populations avec un mode de vie davantage quotidien. Comme l'explique un homme de Lewo,

> « au sein de ce village la pêche à l'écopage réalisée par les femmes sur plusieurs jours a disparu depuis plus de vingt ans, alors que celle réalisée par les hommes au filet et à l'hameçon s'est arrêtée il y a environ cinq ans »
> (homme, environ 50 ans, agriculteur et pêcheur)

De même, un habitant de Nkala explique que,

> « la chasse sur plusieurs jours ne se pratiquent aujourd'hui que lors d'événements particuliers, et notamment lors de l'organisation de cérémonies telles que des deuils ou des mariages, afin de pouvoir nourrir l'ensemble des invités »
> (homme, environ 60 ans, agriculteur, ancien chasseur).

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Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 5.1** : Chasseur venant d'abattre un cercopithèque ascagne au fusil (*Cercopithecus cephus ascagnus*), localement nommé *Tséké* (gauche) ; groupe de jeunes hommes revenant d'une journée de chasse au filet (en haut à droite) ; piège non sélectif localement nommé *kraka*, posé par un habitant en forêt (en bas à droite).
Dans la même logique, l'agriculture en savane réalisée par les femmes tend à disparaître et ne se pratique plus qu'autour des villages de Tshumbiri et Mbee, et dans une moindre mesure Nkoo. Dans l'ensemble des autres villages l'intégralité des savanes en périphérie est utilisée à des fins d'élevage bovin, empêchant toute agriculture. Comme l'explique une femme de Bodzuna,

> « les femmes ont arrêté progressivement de cultiver en savane à partir des années 1980 avec l'arrivée des premiers élevages. Malgré quelques tentatives par la suite, le bétail détruit les cultures, empêchant toute culture en savane » (femme, environ 50 ans).

En ce qui concerne le cas particulier de Tshumbiri, la chasse a presque disparu en raison de l'absence de forêts à proximité du village, toutes dédiées à l'agriculture sur brûlis. En revanche, la pêche s'est fortement développée sur le fleuve Congo, délaissant les petites rivières à l'intérieur des terres. Cela met notamment en évidence une adaptation locale des populations de chacun des villages en fonction de leur histoire sociale et économique mais également en fonction de l'environnement écologique au sein duquel ils sont installés. Ainsi certains villages se spécialisent dans telle ou telle activité en fonction de leur situation géographique au sein de la mosaïque. Pour exemple, à Tshumbiri, les hommes et les femmes peuvent quitter le village pendant plusieurs jours, voire semaines, sur de très longues distances (plus de 100 km). De même, sa proximité directe avec le fleuve Congo en fait une place marchande pour la région, qui importe des produits manufacturés de Kinshasa et exporte des produits forestiers et agricoles vers la capitale. Les habitants ont développé au fil du temps des activités de commerce entrainant une diminution de la pratique des activités d'exploitation des ressources naturelles, à l'exception de l'agriculture. Comme l'explique l'un des notables de Tshumbiri, à savoir dans le cas de notre étude un homme le plus souvent âgé dont le savoir et la sagesse sont reconnues par l'ensemble de la population,

> « la majorité des produits carnés sont fournis par la population des villages à l'intérieur des terres qui vient y vendre régulièrement leur gibier plus cher que localement au sein de leur village » (notable, environ 60ans, ayant participer à la création du marché local bimensuel Libonza).

Cela met bien en évidence au sein de la zone d'étude la spécialisation des villages en termes d'activités et d'exploitation des ressources, avec des échanges entre les villages. Enfin, il est essentiel de soulever le cas particulier de la cueillette. Cette activité s'est avérée dans la majorité des cas être une activité opportuniste, réalisée au cours d'autres activités. Seules les femmes vont cueillir spécifiquement des feuilles de marantacées de manière régulière, utiles dans la conservation de la *chikwang*, pâte de manioc cuisinée
localement. Toutefois, même si cette cueillette peut occasionnellement être réalisée pour
elle-même, elle est très souvent réalisée lors des travaux agricoles. Comme observé sur le
modèle, l'aire de cueillette potentielle englobe donc l'intégralité du terroir villageois.

4.2. Cas d'étude : le terroir de Bodzuna

Les activités géoréférencées collectées lors des observations participantes avec la population de Bodzuna ont été cartographiées sur la Figure 5.4. Même si ces données ne sont pas exhaustives, cette cartographie donne un aperçu de l'organisation spatiale du terroir villageois de Bodzuna. Afin de ne pas surcharger la carte, seules les légendes correspondant aux activités sont présentes sur la carte. Pour identifier les classes paysagères, il est nécessaire de se référer à la Figure 5.2. A noter que lors des deux séjours en immersion, aucune activité menée sur plusieurs jours n'a pu être géoréférencée, venant confirmer les observations faites précédemment quant à la disparition de cette pratique.

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

**Figure 5.4** : Carte localisation les activités de la population de Bodzuna au sein du paysage local et définissant les limites du terroir villageois.
Cette cartographie vient confirmer le modèle conceptuel précédemment proposé : les activités agricoles forestières et de piscicultures sont localisées à proximité directe du village. Viennent ensuite les activités de pêche puis de chasse, lesquelles délimitent bien la portion de terre exploitée par les habitants du village. Concernant l'élevage bovin, celui-ci concerne la majorité des savanes alentours (Photo 5.2). A noter que seuls les emplacements des kraals ont été localisés, mais en pratique, l'ensemble des savanes autour du village sont dédiées à cette activité avec un système de rotation au cours de l'année, c'est pourquoi aucun kraal n'est géolocalisé dans certaines d'entre elles. Les quelques activités de cueillette référencées viennent également confirmer que cette activité peut se réaliser sur l'ensemble du terroir villageois, celle-ci étant pour rappel une activité majoritairement opportuniste réalisée au cours d'autres activités.

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 5.2** : Élevage bovin pratiqué par un petit fermier à proximité de Bodzuna, empêchant l'agriculture au sein de la savane.

Par ailleurs, le rôle des forêts communautaires dans l'organisation spatiale des activités est directement observable sur cette cartographie. Les activités de chasse les plus éloignées du village apparaissent clairement localisées à l'ouest du village où aucune forêt communautaire n'est présente. Le respect de la réglementation quant aux forêts communautaires semble être plutôt bien respecté dans le cas de ce village, avec l'absence de champs géoréférencés au sein de celles-ci, et seulement un tracé de chasse au fusil la traversant. Toutefois ceci est une hypothèse, il est également possible que la population préfère mener ses activités de chasse au sein de forêts de terres fermes, majoritaires à l'Ouest du village, l'Est correspondant à une forêt majoritairement humide où coule la plus grande rivière de la zone, la rivière Mbali. Ceci est surement d'autant plus vrai que la
grande majorité des pièges identifiés sont localisés à l'Ouest du village au sein de forêts de terre ferme, permettant une utilisation plus durable des pièges tout au long de l'année, en comparaison avec des forêts humides inondées en saison des pluies. Enfin, le passage de parcours de chasses à proximité du village Makaa au sud met en évidence la superposition possible des terroirs villageois au sein de la zone d'étude, en particulier ici avec les activités de chasse. Cette superposition pourrait être susceptible d'entrainer des tensions entre villages, même si dans le cas présent aucun conflit lié à la chasse n'a été identifié entre les populations de Makaa et Bodzuna durant les phases d'immersion.

### 4.3. Facteurs de variations inter-villages

Tous les villages ont exprimé le même modèle d'organisation spatiale des activités, à l'exception de Tshumbiri pour la pêche comme expliqué précédemment. Seules les distances maximales pour chaque activité ont parfois varié d'un village à l'autre. Cette variabilité semble notamment due à quatre critères : (i) la démographie du village et la disponibilité en forêts conduisant la population à parcourir de plus longues distances pour les activités agricoles, (ii) la proximité des rivières et des forêts pour les activités de chasse et de pêche (les distances maximales coïncident plus ou moins entre les villages, toutefois la fréquence de ces activités à ces distances peut varier), (iii) la présence de forêts communautaires à proximité du village où les activités agricoles et de chasse sont interdites, poussant parfois la population à parcourir de plus longues distances, et (iv) la situation économique des villages, notamment agricoles, influençant la quantité de surfaces cultivées et donc la disponibilité en forêt à proximité des villages. Les distances mentionnées par la population de chacun des villages sont présentées dans le tableau 2. Les activités sur plusieurs jours ayant presque disparu de la zone, les distances pour celles-ci n'ont pas été reportées dans ce tableau. Seules sont présentes les activités quotidiennes, davantage représentatives du terroir exploité réel.

<table><caption>**Tableau 5.2** : Distances maximales parcourues depuis le village pour mener les différentes activités quotidiennes, pour chacun des villages de la zone d'étude.</caption><thead><tr><th rowspan="2">Village<br>(nb de foyers)</th><th colspan="2">Agriculture (km)</th><th colspan="2">Élevage (km)</th><th colspan="2">Pêche (km)</th><th colspan="3">Chasse (km)</th></tr><tr><th>Forêt</th><th>Savane</th><th>Bovin (kraal)</th><th>Piscicutlure<br>(étang)</th><th>Femmes :<br>écopage</th><th>Hommes :<br>nasse, filet,<br>hameçon</th><th>Fusil</th><th>Filet</th><th>Piège</th></tr></thead><tbody><tr><td>Makaa (13)</td><td>2</td><td>/</td><td>6</td><td>1</td><td>10</td><td>6</td><td>10</td><td>10</td><td>8</td></tr><tr><td>Nkala (46)</td><td>3</td><td>/</td><td>8</td><td>2</td><td>10</td><td>10</td><td>15</td><td>10</td><td>8</td></tr><tr><td>Bodzuna (76)</td><td>3</td><td>/</td><td>8</td><td>2</td><td>10</td><td>10</td><td>15</td><td>15</td><td>10</td></tr><tr><td>Mpelu (88)</td><td>3</td><td>/</td><td>10</td><td>2</td><td>10</td><td>10</td><td>15</td><td>10</td><td>10</td></tr><tr><td>Embirima (119)</td><td>5</td><td>/</td><td>10</td><td>2</td><td>10</td><td>8</td><td>15</td><td>15</td><td>10</td></tr><tr><td>Lewo (151)</td><td>5</td><td>/</td><td>10</td><td>3</td><td>10</td><td>10</td><td>10</td><td>5</td><td>8</td></tr><tr><td>Ndwa (204)</td><td>5</td><td>/</td><td>10</td><td>2</td><td>10</td><td>8</td><td>15</td><td>10</td><td>10</td></tr><tr><td>Nkoo (253)</td><td>5</td><td>2</td><td>8</td><td>3</td><td>8</td><td>8</td><td>15</td><td>12</td><td>8</td></tr><tr><td>Mbee (329)</td><td>5</td><td>3</td><td>10</td><td>3</td><td>10</td><td>10</td><td>15</td><td>15</td><td>10</td></tr><tr><td>Tshumbiri (913)</td><td>7</td><td>4</td><td>10</td><td>3</td><td>5</td><td>10</td><td>10</td><td>5</td><td>10</td></tr></tbody></table>
L'effet de la démographie sur les distances est clairement visible pour les activités agricoles. En effet une population plus importante nécessite de plus grands espaces de forêts pour permettre à chacun de cultiver. Cela est d'ailleurs amplifié par la proximité et la disponibilité de forêts en périphérie directe du village. Comme l'explique un homme de Tshumbiri,

> « toutes les forêts à proximité du village sont aujourd'hui occupées, alors quand quelqu'un décide d'ouvrir un nouveau champ, surtout les plus jeunes qui n'ont pas encore de champs à eux, il est obligé de parcourir de plus grandes distances pour trouver une zone de forêt qu'il peut défricher » (homme, environ 30 ans, agriculteur, pêcheur).

De même, comme l'explique un homme de Mbee,

> « avec l'augmentation de la population, le nombre de champs a augmenté autour du village, et les hommes sont donc obligés de parcourir de plus longues distances et de s'enfoncer davantage dans la forêt pour trouver des zones libres à cultiver. Quand j'étais jeune les champs étaient tous situés à la sortie du village, à moins d'un kilomètre. Aujourd'hui certaines personnes peuvent parcourir jusqu'à cinq kilomètres pour défricher la forêt » (notable, environ 90 ans, agriculteur).

Au-delà de l'agriculture, la proximité des forêts et des rivières par rapport au village peut également entrainer une variation en termes de distances parcourues pour les activités de chasse et de pêche. D'un côté, le manque de forêts pousse à faire disparaître la chasse. C'est notamment le cas pour Tshumbiri et Lewo, avec les quelques chasseurs persistants qui se contentent de rester à proximité du village et de chasser en savane ou dans les champs, les espaces forestiers étant aujourd'hui trop éloignés. Toutefois, le développement de la pêche sur le fleuve Congo pour ces deux villages a également contribué à la diminution de la chasse pour ces populations, délaissant une activité nécessitant de parcourir de longues distances au profit d'une autre de proximité et de fait plus rentable. A noter que même si les distances maximales coïncident plus ou moins entre les autres villages pour la chasse et la pêche, la fréquence de ces activités à ces distances maximales varie. Pour la pêche, cette distance maximale correspond surtout à la distance où se trouve la rivière Mbali pratiquée en saison sèche (Photo 5.3). Mais en saison des pluies la distance va varier en fonction de la proximité des rivières secondaires. De même pour la chasse, les villages présentant des forêts en quantité à proximité du village, comme c'est le cas pour les villages les plus éloignés du fleuve Congo, les distances maximales sont parcourues de manière moins fréquente que pour les autres villages, pratiquant davantage une chasse de proximité.
<figure><img src="image_59.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 5.3** : Pêche à la nasse pratiquée par les hommes (gauche) et pêche à l'écopage pratiquée par les femmes (droite) sur la rivière Mbali.

Même si la taille de la population et la présence de forêts à proximité sont des facteurs explicatifs de cette variation inter-village, ils n'expliquent pas pour autant à eux seules les variations de distances inter-villages. En effet, la proximité de forêts communautaires réduit l'espace forestier à disposition pour la chasse et l'agriculture et entraine une augmentation des distances parcourues pour ces activités. Par exemple, comme observé dans le tableau 2, le village de Nkala dont la population est moitié moindre que celle de Bodzuna et Mpelu possède des champs aussi éloignés que ces deux autres villages. Ceci s'explique par la présence d'une forêt communautaire à proximité directe du village. Toutefois cela n'est pas sans conséquence et peut entrainer certaines tensions. Certains habitants de Nkala se rendent jusque sur le territoire d'Embirima pour cultiver des champs en forêt, ce qui à plusieurs reprises à entrainer des conflits. Comme l'explique une habitante de Nkala

> « la forêt à côté du village est protégée pour les bonobos, et tout autour c'est une grande savane, il n'y a pas assez de forêts libres, alors je dois aller cultiver jusque sur les terres d'Embirima. Mais ça ne plait pas à leur chef qui veut qu'on lui verse un loyer pour cultiver là-bas. Avec mon mari on refuse, car si on pouvait on cultiverait la forêt à côté de notre village, mais ça entraine des conflits » (femme, environ 30 ans)
Au sein d'un même village, aucun conflit lié à l'accaparement des terres n'a été reporté
ou observé au cours des enquêtes. Chaque habitant est libre de cultiver où il le souhaite
à condition que l'endroit n'ai pas été cultivé auparavant. L'ouverture d'un champ en forêt
revient à s'approprier l'espace, lequel pourra être cédé aux générations suivantes. Seules
les savanes dédiées à l'élevage nécessitent le versement d'un loyer (sous forme financière
ou arrangement quant aux têtes de bétail) auprès du chef de terre afin de pouvoir y
installer une ferme et un troupeau.

Enfin, l'activité économique des villages n'est pas non plus sans conséquence et s'avère
même être l'un des facteurs ayant le plus de poids. Les villages les plus proches du fleuve
Congo cultivent de plus grands champs de maïs, afin de revendre leur récolte à Tshumbiri,
ou directement à Kinshasa. La proximité avec le fleuve facilite cette agriculture de rente.
Cela augmente significativement les espaces cultivés en périphérie de ces villages, et donc
les distances à parcourir pour accéder à de nouvelles zones cultivables. L'effet de cette
économie est observable notamment avec les villages de Lewo, Ndwa et Embirima. Ces
trois villages cultivent des champs aussi éloignés que les villages de Nkoo et Mbee,
pourtant beaucoup plus peuplés que les trois précédemment cités. En effet, leur
proximité directe à Tshumbiri leur permet de revendre plus facilement leurs récoltes, ce
qui les pousse à produire davantage.

Au final, tous ces facteurs sont étroitement liés et sont complémentaires. Pour exemple, le développement d'une agriculture de rente entraine une augmentation des surfaces défrichées et donc une diminution des forêts disponibles à proximité des villages, venant augmenter l'effet de la démographie sur l'accaparement des espaces agricoles et donc de surcroit augmenter les distances parcourues pour ouvrir de nouveaux champs.

4.4. Les terroirs agricoles : points chauds de déforestation

L'activité la plus influencée par l'ensemble des facteurs précédemment cités et présentant
la variation la plus notable de distances concerne les activités agricoles en forêt. Il s'agit
par ailleurs de l'activité la plus transformatrice du paysage sur le court terme et seule
responsable localement de la déforestation, l'élevage étant uniquement pratiqué en
savane et ne nécessitant pas l'ouverture d'espaces en forêt. La Figure 5.5 localise les
terroirs agricoles théoriquement exploités actuellement par la population de chacun des
villages, et ce d'après les distances mentionnées par la population pour les activités
agricoles lors des ateliers. En complément sont présentées sur la carte les proportions de
chaque classe paysagère au sein de ces terroirs agricoles. Pour plus de lisibilité, il a été
choisi de n'utiliser que quatre classes paysagères, à savoir (i) les zones agricoles actuelles,
(ii) les forêts de terre ferme potentiellement cultivables, (iii) les forêts humides délaissées
par la population pour l'agriculture, et (iv) les espaces savanicoles très largement destinés à l'élevage.

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 5.5** : Localisation des terroirs agricoles théoriques pour chacun des villages au sein de la zone d'étude et présentation de la composition paysagère pour chacun d'entre eux.

Il est clair sur cette carte que les villages situés sur l'axe Tshumbiri-Embirima cultivent de plus grands espaces forestiers que ceux des villages composant l'axe Mpelu-Mbee. Cette situation entraine de surcroit l'ouverture de champs au sein de forêts communautaires dans cette zone, notamment au sud-est de Ndwa et au sud de Lewo. Ce manque d'espace disponible pour l'agriculture conduit également un non-respect des systèmes de rotation des cultures et de jachère, qui sur le long terme empêche la forêt de se régénérer et donc une déforestation irréversible. Comme l'explique un habitant de Ndwa,
« il n'y a plus de place autour du village pour cultiver. Toutes les forêts disponibles sont défrichées. On ne peut plus ouvrir de nouveaux champs et laisser les anciens en jachère suffisamment longtemps pour qu'ils se régénèrent. A cause des jachères trop courtes, tous ces champs sont envahis par les fougères et la forêt ne revient plus. Cela pousse même certains habitants à aller cultiver dans la forêt communautaire, même si c'est interdit » (homme, environ 60 ans, agriculteur).

Les alentours des villages de l'axe Mpelu-Mbee présentent quant à eux un réseau forestier encore bien préservé, les espaces agricoles ne représentant qu'une petite proportion du paysage au sein de leurs terroirs. Il existe encore aujourd'hui une grande quantité de forêts exploitables pour l'agriculture au sein de leurs terroirs agricoles théoriques. Toutefois, la situation des villages de Nkala et Mpelu pose question. La proximité directe d'une forêt communautaire pour ces deux villages entraine des conflits d'usage des terres. Ces deux villages sont localisés dans une zone principalement savanicole avec des patchs de forêts alentours principalement inondables, diminuant grandement les choix de la population quant à la localisation de leurs champs. Ainsi au nord de Mpelu, plusieurs champs sont localisés au sein de la forêt communautaire faute d'espace disponible. De même, comme expliqué précédemment, les habitants de Nkala sont obligés de parcourir de plus grandes distances et se rendre sur le territoire d'Embirima pour cultiver du fait que les forêts de terre ferme à proximité sont localisées au sein de la forêt communautaire. Pour ces deux villages, les forêts cultivables à proximité directe, bien que présentes en bonne quantité, ne leur sont normalement pas accessibles, car réglementées. Pour le reste des villages de cet axe, à savoir les villages allant de Nkoo à Mbee, la distance entre les villages et les forêts communautaires étant plus élevées, la disponibilité en forêts de terre ferme pour les activités agricoles reste encore aujourd'hui largement suffisante afin de permettre aux populations de subvenir à leurs besoins tout en préservant les espaces forestiers.

Afin de vérifier la cohérence de ces observations, la Figure 5.6 présente les résultats d'une ACP permettant de déterminer les classes paysagères caractérisant chacun des terroirs. Sur la base des résultats de cette ACP et des observations précédentes a été proposée une typologie des villages visible sur la Figure 5.6, laquelle a été confrontée à un test de Monte Carlo.

Les deux premières composantes de l'ACP expliquent à elles seules 94,19% de la variance (71,09% pour l'axe 1 et 23,10% pour l'axe 2). Ainsi l'axe 1 est influencé positivement par les espaces agricoles et les savanes et négativement par les forêts de terre ferme et les forêts humides. L'axe 2 quant à lui est influencé positivement par les espaces agricoles et
les forêts de terre ferme et négativement par les forêts humides et les savanes. L'ACP vient corroborer les observations faites précédemment sur la composition paysagère des différents terroirs.

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

**Figure 5.6** : Analyse en composante principale et typologie villageoise d'après les compositions paysagères (Test de Monte Carlo, Pvalue : 0,001***).

Sur la base de cette ACP, les terroirs villageois ont été regroupés en quatre groupes et la composition paysagère de chacun des terroirs explique de manière hautement significative cette typologie (Test de Monte Carlo ; Pvalue : 0,001**). Ainsi le groupe 1 composé des villages de Tshumbiri et Lewo est largement structuré par les espaces agricoles et correspond au véritable point chaud de déforestation de la zone d'étude. Le groupe 2, composé des villages de Bodzuna et Nkoo, est quant à lui largement structuré autour de forêts de terre ferme caractérisant un couvert forestier largement conservé. D'après cette typologie les villages de Nkala et Mpelu composant le groupe 3 sont davantage caractérisés par la présence de savanes et de forêts humides au sein de leurs terroirs respectifs, ce qui vient confirmer les observations faites d'après la Figure 5.5. Enfin, le groupe 4 composé des villages restants se retrouve à l'interface des autres groupes, avec un paysage équilibré entre les différentes classes paysagères. A noté que ce quatrième groupe aurait pu être subdivisé en deux autres groupes, l'un composé par
les villages de Mbee et Makaa davantage structuré autour d'un complexe forestier encore bien conservé, comparativement aux villages de Ndwa et Embirima quant à eux davantage influencé par les espaces agricoles, avec une proportion certes avérée de forêts mais davantage composées de résidus isolés caractéristiques d'une déforestation en mitage effective, ou alors localisée au sein de forêts communautaires et donc non exploitables par la population (notamment au sud d'Embirima), comme observé sur la Figure 5.5.

# 5. Discussion

## 5.1. Un terroir villageois structuré sur un modèle « centre-périphérie »

L'organisation spatiale théorique du terroir villageois mise en avant dans cette étude présente un modèle concentrique basé sur un lien entre types d'activités et distance depuis le village. Ce type d'organisation spatiale est bien connu et a déjà largement été décrit au sujet des terroirs villageois africains (Sautter & Pélissier, 1964), et ce d'autant plus lorsqu'il s'agit d'analyser l'organisation spatiale des systèmes agricoles (Benoit-Cattin & Faye, 1982 ; Faye et al., 2003). De manière générale, ce modèle pourrait être confronté à un modèle « centre-périphérie », et plus particulièrement à celui développé par Von Thünen en 1826 au sujet de l'organisation spatiale des activités agricoles (la périphérie) autour d'une zone urbaine (le centre). Même si les modèles « centre-périphérie » ont longtemps été mis en avant pour expliquer les modes de développement territoriaux, ils apparaissent aujourd'hui de plus en plus désuets (Dumont, 2017). Toutefois, ce type de modèle semble ici tout à fait applicable dans le cas d'une société fortement dépendante à l'exploitation des ressources naturelles avec des échanges commerciaux peu développés. D'après Von Thünen, il existe dans un milieu homogène un lien direct entre la distance depuis le centre urbain et le type d'utilisation des sols, et ce de manière radiale autour de la zone habitée. Même si ce modèle fonctionne dans le cas de cette étude, il doit toutefois être nuancé. En effet, l'hétérogénéité du milieu caractérisée par un paysage de mosaïque forêt/savane vient modifier la concentricité du modèle, et ce en le déformant selon l'organisation spatiale du réseau forestier. Ainsi le modèle proposé ne peut être généralisé, mais peut pour autant servir de base commune à l'ensemble des villages et doit être adapté à la situation paysagère, mais également sociale, historique et économique, de chacun d'entre eux.

## 5.2. Le terroir comme objet d'analyse spatiale et paysagère

Il est possible d'observer deux niveaux de « centre-périphérie » au sein de notre zone d'étude : (i) un premier modèle où chaque village correspond à un centre indépendant avec une organisation spatiale de ses activités en périphérie qui lui est propre en fonction de la structure du paysage, et (ii) un deuxième modèle dans lequel Tshumbiri est le centre,
et tous les autres villages composent sa périphérie. La proximité directe de Tshumbiri au fleuve Congo a permis le développement d'une place marchande dans ce village, laquelle est alimentée par les villages en périphérie en produits agricoles (principalement axe Thsumbiri-Embirima) et forestiers (principalement axe Mpelu-Mbee). A l'échelle de la zone d'étude, ce modèle met en avant une organisation des villages en réseau permettant, comme expliqué par Pumain (2010) au sujet des réseaux de villes, de palier localement aux manques de ressources. Ainsi au sein de ce modèle chaque village présente des spécialisations, caractérisant des situations socio-économiques et environnementales distinctes, mais pouvant être complémentaires, et qui se répercutent sur le paysage des différents terroirs villageois. Comme l'ont mis en avant Caillault et Marie (2016) au Burkina Faso, et comme cette étude tend à le démontrer, les recherches à l'échelle du terroir sont essentielles et permettent notamment la mise en exergue d'une variation, mais également d'une dynamique, inter-village au sein d'une zone d'étude pourtant réduite. Toutefois ce modèle d'organisation inter-village n'est vrai qu'à l'échelle de la zone étudiée. Il existe certainement des zones d'influences autres que Tshumbiri en dehors de la zone considérée par cette étude, notamment au Nord avec la ville de Bolobo, et au Sud avec la ville de Mushie. Il est certain que les populations humaines de la zone entretiennent des liens avec ces autres villes, comme l'a déjà démontré une étude liée aux parcours de santé (Gasquet-Blanchard et al., 2020). Ainsi le concept de terroir apparaît ici pertinent pour la mise en évidence de ces dynamiques mais uniquement à l'échelle locale, notamment en termes d'exploitation du milieu liée aux services de production et d'approvisionnement. Malheureusement ce concept a majoritairement été délaissé par les chercheurs, même si les études locales et les monographies persistent, bien souvent au profit d'études plutôt régionales ou à l'échelle des bassins de production, lequel trouve aujourd'hui davantage son public auprès des acteurs du développement qui se l'ont quant à eux largement approprié (Bassett et al., 2007).

## 5.3. Le rôle de la démographie et de l'agriculture sur la déforestation

Une fracture spatiale dans l'intensité d'exploitation du paysage est clairement visible dans cette étude, avec deux axes aux situations nettement différentes, même si cette rupture peut être nuancée par la typologie des terroirs villageois proposée et basée sur la composition paysagère mettant en évidence une situation plus complexe. Cette variabilité s'observe directement sur l'état du couvert forestier, venant confirmer l'intérêt des études locales sur les dynamiques de déforestation, et plus largement sur les paysages. Ainsi cette variabilité entre les villages s'explique par plusieurs facteurs. Même s'il est avéré que la croissance démographique joue un rôle sur la déforestation (Van & Azomahou, 2003), il apparaît ici que son impact reste mineur. Cette observation vient par ailleurs conforter les résultats de Bozongo (2019) sur le rôle marginal de la densité de
population sur la déforestation en Afrique Centrale. En effet, la part des activités économiques s'avère davantage responsable de la structure spatiale des terroirs villageois, notamment agricoles, et donc des risques de déforestation (Photo 5.4). Il n'est plus à démontrer le poids des activités agricoles et de leur expansion sur la déforestation (Déry, 1996 ; Mama et al., 2014), et ce malgré la présence d'aires protégées (Imorou et al., 2019). Cet impact est par ailleurs décuplé dans le cas de populations pauvres dont la seule source de revenus provient de l'agriculture et des produits forestiers (Bakehe, 2019). En ce sens, apporter des solutions pour lutter contre la pauvreté permet de lutter contre la déforestation (Van & Azomahou, 2003), c'est pourquoi il est localement essentiel de développer des économies alternatives à l'agriculture, ou alors d'améliorer la productivité agricole (Bakehe, 2018), afin d'éviter une intensification des pratiques agricoles et une augmentation des surfaces cultivées sur l'ensemble de la zone.

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Photo 5.4** : Agriculture sur brûlis, principal moteur de la déforestation localement.</caption>

## 6. Conclusion

Étudier le paysage avec comme porte d'entrée le terroir villageois a notamment permis la mise en exergue d'une forte variabilité locale en termes d'exploitation du paysage, en particulier à des fins agricoles. Ainsi le paysage local est à deux vitesses, avec une portion des forêts surexploitées conduisant à une forte déforestation autour des villages à proximité du fleuve Congo, et une autre, davantage dans les terres, encore aujourd'hui bien conservée. Toutefois les forêts communautaires les plus proches des villages connaissent une pression anthropique non négligeable dont les conséquences sont déjà visibles avec l'ouverture de champs dans ces espaces pourtant protégés. Dans ce contexte, l'amélioration des voies de communication, la volonté de développement économique des populations, le tout couplé à une augmentation démographique, pourraient venir mettre à mal la préservation de ces espaces forestiers dans les années à
venir. Le choix fait ici d'utiliser l'échelle du terroir villageois pour étudier les relations entre les populations humaines et leur environnement vient de surcroit mettre en avant le rôle des macro-évolutions, ou tout du moins de l'insertion des populations dans une économie globalisée, plutôt que des micro-évolutions et les échangent locaux, dans la transformation des modes d'exploitation des terres et des ressources, et donc de la déforestation. Pour conclure, il apparaît essentiel et urgent d'agir rapidement afin de protéger le réseau forestier de la mosaïque. Même si aujourd'hui les règles liées aux forêts communautaires sont encore plutôt bien respectées dans l'ensemble, l'équilibre entre préservation de l'environnement et développement humain est fragile. Il est essentiel que dans les années futures l'accent soit mis sur un développement durable afin d'assurer la préservation du réseau forestier abritant plusieurs communautés de bonobos. Pour ce faire, il est essentiel que soient mis en place localement des alternatives économiques à l'agriculture, les forêts communautaires et l'écotourisme développés par MMT pouvant servir de pilier à ce développement.
# ANALYSE PLURIANNUELLE (1973-1984-2000-2016) ET MULTI-SCALAIRE DU PAYSAGE

Cette partie est dédiée à Pitshu et sa bonne humeur, incroyable joueur de dames, qui m'a accompagné pendant presque deux mois dans l'ensemble des villages pour m'aider à réaliser les 800 questionnaires.

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

<figure><img src="image_64.png" /><figcaption>Chefs de terres regroupés sur la base du WWF lors de la cérémonie d'officialisation des forêts communautaires</figcaption></figure>
<figure><img src="image_65.png" /></figure>
# 1. Préambule

Cette dernière partie présente des résultats originaux n'ayant pas fait l'objet d'une publication, même si elle a été écrite et structurée sur le même format qu'un article. Celle-ci s'intéresse à l'évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016 grâce à une approche multi-temporelle par télédétection, et ce à différentes échelles spatiales. Dans un premier temps, le paysage est appréhendé dans sa globalité, à l'échelle de la zone d'étude, avant de proposer une analyse plus fine à l'échelle d'une sous-unité géographique, celle des territoires villageois. Ce choix de présenter les résultats à différentes échelles découle d'une volonté de mettre en exergue la variabilité des situations locales en termes de contextes socio-environnementaux et de leurs conséquences sur l'évolution du paysage. Pour cela, une analyse temporelle de l'évolution des facteurs socio-économiques caractérisant l'ensemble de la zone, mais également chacun des villages, a été produite en parallèle des résultats issus de la télédétection. Les données ont été collectées à l'aide d'entretiens individuels, d'entretiens de groupe et de questionnaires. Ainsi, cette partie vise à dresser un tableau de l'évolution du système de gouvernance locale et de son impact sur le réseau forestier. Les principaux résultats de cette partie mettent notamment en évidence une évolution en dents de scie du couvert forestier à l'échelle de la zone d'étude, avec une phase de diminution entre 1973 et 1984 corrélée à l'expansion de la culture du café entrainant une forte déforestation, puis une phase d'augmentation entre 1984 et 2000 suite à l'abandon de cette même culture permettant la régénération des forêts, avant d'observer de nouveau une diminution, même si moins marquée, entre 2000 et 2016 due à la culture de rente du maïs majoritairement responsable de la dynamique de déforestation actuelle. Toutefois ces évolutions diffèrent selon les territoires, mettant en avant une forte variabilité locale, laquelle se ressent également au niveau des villages, avec une spécialisation économique de ces derniers. Ainsi cette dernière partie entend développer une meilleure compréhension de la zone et de ces disparités locales afin d'améliorer l'efficience des différentes actions de conservation et de développement des ONGs, lesquelles apparaissent de surcroît comme les principaux acteurs de la gouvernance locale à la suite du retrait progressif de l'état.

# 2. Introduction

Les forêts tropicales sont depuis déjà plusieurs décennies sujettes à la déforestation et à la dégradation de leur couvert forestier (Smouts, 2000 ; WWF, 2020), et l'Afrique Centrale ne fait pas exception à la règle (Marquant et al., 2015 ; Abernethy et al., 2016) même si l'intensité de déforestation y reste plus faible (Achard et al., 2014). Le taux de déforestation en RDC est estimé à 1,2% par an pour la période 2005-2010 (OFAC, 2012) et même s'il varie à l'échelle du pays, il reste majoritairement influencé par les pratiques
des populations locales. Parmi les principaux facteurs de déforestation mentionnés en RDC reviennent principalement l'agriculture sur abattis-brûlis, le pâturage, la récolte de bois d'énergie, l'exploitation minière et la coupe sélective (Geist & Lambin, 2001 ; Gillet et al., 2016). Toutefois, la plupart de ces études s'intéressent au bassin du Congo dans sa globalité, et très peu d'entre elles s'intéressent aux zones périphériques et à leurs particularités locales, dont la mosaïque forêt/savane de la chefferie des Batéké Nord fait partie. En effet, même si les analyses territoriales ont bien longtemps délaissé les espaces aux marges, il a été mis en avant qu'il existe une véritable dynamique propre à ces espaces de transition (Prost, 2004), dont la mosaïque forêt/savane fait partie, et leurs études apparaissent aujourd'hui primordiales dans les études géographiques (Fagnoni et al., 2017) afin de comprendre toute la complexité et les singularités de ces espaces si particuliers.

Cette dernière partie du manuscrit de thèse propose de se pencher plus en détail sur la dynamique spatio-temporelle récente de la mosaïque forêt/savane en se focalisant notamment sur son couvert forestier, ainsi que sur les facteurs responsables de son évolution et de sa résilience d'après une approche socio-écosystémique. Cette partie, couvrant une période s'étalant de 1973 à 2016, permet de s'intéresser à l'évolution du paysage au cours de la période « postindépendance » du pays. Afin de conduire les analyses, deux méthodologies complémentaires ont été développées, couplant télédétection et enquêtes socio-économiques, afin d'appréhender toute la complexité des interactions à l'œuvre au sein de ce socio-écosystème. En effet, ces deux approches permettent de s'intéresser à l'évolution des relations entre l'écosystème, caractérisé par la structure du milieu, et le socio-système, composé de différents acteurs locaux exploitant et/ou règlementant les services de productions rendus par le milieu.

Les atouts de la télédétection ne sont plus à prouver en termes de suivi des dynamiques d'occupation des sols ; depuis le début des années 2000 les suivis de la déforestation y font presque toujours appel (Mayaux et al., 2003 ; Etienne, 2006 ; N'Da et al., 2008 ; Demaze, 2011 ; Mama et al., 2014 ; Mikwa et al., 2016 ; Lee et al., 2020). Cette partie entend s'appuyer sur la télédétection pour conduire une analyse multi-temporelle du paysage, en quantifiant et localisant les zones sujettes à la déforestation, mais également celles présentant une dynamique d'expansion forestière. En parallèle, les résultats obtenus sont confrontés à des données socio-économiques recueillies lors d'enquêtes de terrain auprès de la population, permettant de retracer l'histoire de la zone en termes d'activités humaines, mais également de gouvernance des terres caractérisant le réseau institutionnel en charge de la gestion des territoires. En effet, les systèmes de gouvernance, initialement exclusivement sous l'autorité étatique dans une logique productiviste (Duran, 1998) ont progressivement intégré une multitude d'acteurs issus de
la société civile, tels que les experts scientifiques, les organisations non-
gouvernementales (ONG) ou encore des entreprises du secteur privé, alimentant
ensemble les débats autour des questions de développement et de gestion des ressources
naturelles, d'autant plus en milieu tropical (Nasi & Guéneau, 2007 ; Armitage et al., 2012).
La chefferie des Batéké Nord n'étant pas exempt de cette tendance avec l'installation de
plusieurs ONGs sur son territoire, il semblait primordial de les intégrer dans l'étude, au-
delà des seules activités humaines transformatrices du paysage, le rôle de ces nouveaux
acteurs venant modifier les modes d'accès à l'espace et aux ressources.

Au final, cette partie vise à dresser un bilan de la situation actuelle de la mosaïque forêt/savane au travers de son évolution récente en termes de dynamique de déforestation et de changements socio-économiques ayant affecté la population locale depuis l'indépendance du pays. Dès lors, nous allons chercher à répondre à différentes problématiques s'intéressant à l'histoire récente de la mosaïque, à savoir :

- comment a évolué le couvert forestier depuis les années 1970 et cette évolution a-t-elle été linéaire ou au contraire présente-t-elle plusieurs tendances évolutives ?

- la mosaïque forêt/savane étant un paysage hétérogène, existe-t-il un même profil paysager d'évolution sur l'ensemble de la zone d'étude, ou existe-t-il une variabilité spatiale ?

- dans quelles mesures les populations humaines, mais également le système de
gouvernance locale, ont-ils été et sont-ils toujours impliqués dans la dynamique du
paysage ?

Pour répondre à ces interrogations, cette partie propose une étude en deux temps, avec tout d'abord une analyse à l'échelle de la zone d'étude dans sa globalité, avant de s'intéresser à la variabilité locale en se basant sur une analyse à l'échelle des territoires villageois. Les résultats obtenus, à l'instar de cette thèse, entendent appuyer les politiques de développement et de conservation menées localement en apportant de nouvelles connaissances quant au milieu, à la fois écologique, mais également sociiale, tout en accordant une part importante au discours et aux perceptions des populations locales.

3. Matériels et méthodes

3.1. Site d'étude

Le site d'étude ayant été présenté à plusieurs reprises au cours des parties précédentes, il ne sera pas de nouveau détaillé ici. Toutefois, certaines analyses ayant été conduites à l'échelle des territoires villageois, il est nécessaire que chacun d'entre eux soient localisés
précisément. La Figure 6.1 présente l'ensemble des territoires villageois structurant la
zone d'étude. Chacun de ces territoires correspond à une portion de terre possédée par
un clan, avec un chef de terre qui en est le principal possesseur et gestionnaire. Au nombre
de dix, ces territoires correspondent à des unités géographiques reconnues par
l'administration étatique et pour lesquels les chefs de terre ont conservé un pouvoir
coutumier. Ainsi, l'installation de fermes sur un territoire, par exemple, nécessite l'accord
du chef de terre en charge de ce territoire, et de surcroît le versement d'un loyer, lequel
peut être d'ordre financier ou payé en nature selon l'accord qui lie le fermier au chef de
terre. Outre la taille des territoires qui varie, des villages sont installés dans certains
d'entre eux. C'est le cas pour les territoires Meseon, Embaa, Embirima, Mpelu, Nkala,
Nkoo et Nkuru. À l'inverse, d'autres territoires ne présentent aucun village. Ce cas de
figure concerne les territoires Bodzuna, Makaa, Engunu et Mobea Tsalu. De même,
certains territoires présentent davantage d'espaces forestiers appartenant au réseau de
forêts communautaires que d'autres, avec deux d'entre eux qui ne présentent même
aucune forêt protégée. C'est le cas des territoires Meseon et Embaa.

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

Realisation: Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 6.1** : Délimitation des différents territoires villageois structurant l'ensemble du site d'étude.</caption>
## 3.2. Les données satellitaires

Quatre images satellites ont été utilisées pour conduire une analyse de l'évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016. Afin de diminuer les biais d'analyse, les quatre images utilisées sont des images Landsat présentant la même résolution spatiale de 30x30m, à l'exception de l'image la plus ancienne présentant une résolution de 68x83m. Il est important de noter que ces images Landsat sont les seules disponibles pour la zone étudiée offrant à la fois une telle résolution et une telle profondeur temporelle. Ces différentes images ont été téléchargées sur le site EarthExplorer de l'Institut d'études géologiques des États-Unis (United States Geological Survey - USGS) : 1973 (Landsat 1), 1984 (Landsat 4-5), 2000 (Landsat 7) et 2016 (Landsat 8). Ces images ont été corrigées atmosphériquement à partie du modèle 6S. À noter que le choix de ces dates est directement lié aux évolutions agraires de la zone, à l'arrivée de nouveaux acteurs locaux en termes de développement et de conservation, ainsi qu'à la disponibilité d'images de qualité. L'image de 1973 correspond à la plus ancienne image disponible pour la zone d'étude. L'image de 1984 a été choisie afin d'analyser l'effet de la chute du cours des matières premières à l'échelle internationale au début des années 1980. Cette crise a conduit les populations de la zone à arrêter la culture du café, par manque de rentabilité, laquelle a connu son apogée durant les années 1970 jusqu'au début des années 1980. La troisième image de 2000 a été choisie afin de marquer l'arrivée des ONGs dans le processus de gouvernance des terres, de conservation et de développement humain à l'échelle de la zone d'étude à la fin des années 1990, et notamment la BIACO et MMT. Ainsi, la période de 1973 à 1984 est marquée par la culture du café, celle de 1984 à 2000 par un ralentissement de l'économie agricole locale, puis celle de 2000 à 2016 par les actions des ONGs venant modifier les modes d'utilisation des terres.

## 3.3. Les données socio-économiques

### 3.3.1. Les données qualitatives

Dix-huit entretiens de groupe ont été réalisés dans neuf des dix villages de la zone d'étude. Ce type d'entretien n'a pas pu être conduit au sein du village Makaa en raison de sa faible population, ne permettant pas de réunir suffisamment d'individus pour mener à bien ces discussions. Ces entretiens, monogenrés, regroupaient huit à dix hommes ou femmes âgés de 18 à 90 ans afin de couvrir l'ensemble des points de vue de la population. Les entretiens ont été menés en Etio, la langue locale, avec l'aide d'un traducteur qualifié, et des notes détaillées ont été prises. Différentes thématiques ont été abordées lors de ces entretiens, à savoir l'évolution du paysage, l'évolution des pratiques humaines d'exploitation des ressources naturelles et l'impact des différents acteurs de la société civile sur les modes d'accaparement des terres et d'accès à l'espace.
Quarante entretiens compréhensifs individuels ont également été réalisés, principalement avec des personnes âgées reconnues comme détentrices de connaissances et de savoirs liés à l'histoire de la zone d'étude. Ces entretiens ont été réalisés en Etio, avec l'aide d'un traducteur, et ont été enregistrés afin d'être retranscrits à l'issue de la période de terrain. À l'instar des entretiens de groupe, ces entretiens individuels avaient pour principale vocation de comprendre les grandes évolutions en termes de pratiques humaines, d'économie et de gouvernance au cours des 50 dernières années afin de pouvoir les mettre en relation avec l'évolution du couvert forestier observée par télédétection.

Des observations participantes et des visites de terrain ont également été réalisées sur l'ensemble de la zone d'étude afin d'observer et d'analyser la variabilité locale en termes de pratiques humaines au sein des villages, mais également en termes d'environnement et de paysage à l'échelle des territoires villageois. Ces observations quotidiennes réalisées sous forme d'immersion au sein de la population et de visites de sites d'intérêt ont permis le développement de réflexions quant au lien entre l'organisation spatiale des villages et des infrastructures routières au sein de la zone d'étude et l'évolution du paysage. Ces informations et réflexions ont été reportées dans un journal de bord tout au long des neuf mois de terrain. La plupart des sites d'intérêt ont été définis à la suite des analyses par télédétection. Ainsi, les lieux ayant été marqués par des transformations paysagères notables au cours des différentes périodes considérées par les images satellites, que ce soit en termes de déforestation ou d'expansion forestière, ont été visités avec un accompagnateur local connaissant l'histoire humaine et paysagère du site. De même, la présence localement d'une société d'élevage bovin, la SOGENAC, privatisant de larges espaces savanicoles sur différents territoires, a nécessité la visite du siège administratif local. Même si le gestionnaire n'a pas trouvé le temps pour réaliser un entretien organisé et enregistré, une courte discussion informelle a pu être réalisée, laquelle a notamment permis de récupérer des cartes localisant précisément les limites des différentes portions paysagères sous l'autorité de la société, et également d'en définir les périodes de privatisation sans pour autant pouvoir déterminer de dates exactes.

### 3.3.2. Les données quantitatives

Un questionnaire principalement quantitatif a été élaboré, puis mis en place, dans chacun des villages. La première partie de ce questionnaire avait pour objectif d'identifier la proportion des activités humaines menées dans chacun des villages (chasse, pêche, agriculture, élevage, cueillette), ainsi que leur part dans l'économie des différents foyers interrogés. Une autre partie s'est intéressée aux perceptions des populations quant à leur environnement et son évolution, et notamment en termes de couvert forestier, ainsi qu'à
leur rapport aux ONGs de conservation et au programme de forêts communautaires (Annexe 1). Les données recueillies visent principalement à analyser la situation socio-économiques des différents villages en lien avec les différentes activités humaines, et notamment l'agriculture, principale activité transformatrice du paysage. La réalisation de ces enquêtes s'est faite en deux temps : (i) recensement des foyers pour chaque village, et (ii) réalisation des questionnaires selon un échantillonnage stratifié. Le foyer a été défini comme une cellule familiale composée d'un homme ayant quitté le domicile parental, célibataire ou vivant en couple avec une ou plusieurs femmes, avec ou sans enfant. Les femmes célibataires, jeunes ou âgées, étant intégrées dans une cellule familiale proche au sein de laquelle un homme est présent (père, fils, frère, oncle), ces dernières n'ont pas été considérées comme formant un foyer à part entière. Le recensement des foyers a été réalisé avec un habitant de chacun des villages connaissant les différentes parcelles structurant le village ainsi que leurs occupants. Une fois le recensement réalisé, les villages ont été répartis en classes permettant de déterminer la proportion de questionnaires à réaliser dans chacun d'entre eux. Le Tableau 6.1 synthétise la méthode d'échantillonnage réalisée en fonction du recensement des foyers dans chaque village, avec le nombre de questionnaires mis en place. Au total, ce sont 800 questionnaires qui ont été réalisés avec l'aide d'un traducteur qualifié et 36,5% des foyers recensés au sein de la zone d'étude qui ont été enquêtés.

<table><caption>**Tableau 6.1 :** Catégorisation des villages en classes selon le nombre de foyers par village, proportion théorique de questionnaires à réaliser pour chacune des classes et questionnaires effectifs mis en place dans chaque village selon une méthodologie stratifiée.</caption><thead><tr><th>Classe d'échantilonage</th><th>Nombre de foyers par classe</th><th>Proportion de questionnaires visés par classe (%)</th><th>Villages</th><th>Foyers recensés par village</th><th>Questionnaires réalisés par village</th><th>Proportion de foyers enquêtés par village (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>moins de 25</td><td>80</td><td>Makaa</td><td>13</td><td>11</td><td>84,6</td></tr><tr><td>2</td><td>de 26 à 50</td><td>70</td><td>Nkala</td><td>46</td><td>33</td><td>71,7</td></tr><tr><td rowspan="2">3</td><td rowspan="2">de 51 à 100</td><td rowspan="2">60</td><td>Bodzuna</td><td>76</td><td>47</td><td>61,8</td></tr><tr><td>Mpelu</td><td>88</td><td>56</td><td>63,6</td></tr><tr><td rowspan="2">4</td><td rowspan="2">de 101 à 200</td><td rowspan="2">50</td><td>Embirima</td><td>119</td><td>63</td><td>52,9</td></tr><tr><td>Lewo</td><td>151</td><td>77</td><td>51,0</td></tr><tr><td rowspan="3">5</td><td rowspan="3">de 201 à 400</td><td rowspan="3">40</td><td>Ndwa</td><td>204</td><td>85</td><td>41,7</td></tr><tr><td>Nkoo</td><td>253</td><td>102</td><td>40,3</td></tr><tr><td>Mbee</td><td>329</td><td>132</td><td>40,1</td></tr><tr><td>6</td><td>de 401 à 800</td><td>30</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>7</td><td>plus de 800</td><td>20</td><td>Tshumbiri</td><td>913</td><td>194</td><td>21,2</td></tr></tbody></table>

### 3.4. Analyse des données

Pour chacune des images, une classification supervisée orientée objet a été réalisée. Celle-ci catégorise les pixels en deux classes d'unités paysagères, les espaces forestiers et les espaces non-forestiers (unités paysagères herbacées, de sols nus ou d'espaces arbustifs).
Cette classification orientée objet tient compte de la texture des pixels, de leur corrélation spatiale et de leurs caractéristiques spectrales. Le choix de cette classification est de se focaliser sur l'évolution des zones forestières afin de s'intéresser à la fois aux dynamiques de déforestation et à celles d'expansions forestières entre chacune des années considérées. La Figure 6.2 présente la chaîne de traitement ayant permis l'analyse des images satellites par télédétection.

<figure><img src="image_67.png" /><figcaption>**Figure 6.2** : Chaîne de traitement des images satellites de 1973, 1984, 2000 et 2016 par télédétection et système d'information géographique.</figcaption></figure>

Les données issues de télédétection ont été analysées statistiquement afin de quantifier la perte de couvert forestier ainsi que l'expansion forestière au cours des trois périodes considérées pour l'ensemble de la zone étudiée : entre 1973 et 1984, entre 1984 et 2000 et entre 2000 et 2016. Pour chacune des années, les quantités brutes d'espaces forestiers et d'espaces non-forestiers ont été identifiées, permettant dans un deuxième temps de calculer les taux de déforestation et d'expansion forestière pour chacune des périodes. Ces tendances ont été confrontées aux données socio-économiques afin de déterminer les grandes transformations ayant pu entraîner ces évolutions du paysage forestier. À cela s'ajoute une série de cartographies permettant de localiser les fronts de déforestation ainsi que les zones d'expansion forestière au sein de la zone d'étude pour chacune des périodes. De même, ces cartes ont été confrontées aux données socio-économiques afin d'analyser plus en finesse les facteurs ayant influencé ces dynamiques paysagères. Dans un deuxième temps, les quantités d'espaces forestiers ont été calculées indépendamment
pour chacun des territoires villageois et ce pour chaque année. Ces données ont permis l'analyse de l'évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016 pour chacun des territoires, mettant en avant une diversité de profils de déforestation et d'expansion forestière. Ces différents profils ont ensuite été analysés de manière individuelle et leurs évolutions ont été corrélées aux données socio-économiques générales et particulières.

# 4. Résultats

## 4.1. Évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016 à l'échelle de la zone d'étude

### 4.1.1. Balance entre déforestation et expansion forestière

L'incorporation des analyses réalisées par télédétection a permis de quantifier les pertes et les gains de surfaces forestières au cours des trois périodes considérées. Le Tableau 6.2 présentent les quantités brutes en hectares, ainsi qu'en proportions à l'échelle du paysage, des zones forestières et non-forestières pour chacune des années considérées.

<table><caption>**Tableau 6.2** : Quantités et proportions d'espaces forestiers et non-forestiers pour chacune des années étudiées à l'échelle de la zone d'étude.</caption><thead><tr><td>Année</td><td>Forêts (ha)</td><td>Forêts (%)</td><td>Non-forêts (ha)</td><td>Non-forêts (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>1973</td><td>62618</td><td>51,52</td><td>58914,78</td><td>48,46</td></tr><tr><td>1984</td><td>60327,95</td><td>49,64</td><td>61208,79</td><td>50,34</td></tr><tr><td>2000</td><td>62268,75</td><td>51,27</td><td>59192,06</td><td>48,71</td></tr><tr><td>2016</td><td>61096,81</td><td>50,27</td><td>60429,74</td><td>49,7</td></tr></tbody></table>

Ces premiers résultats mettent en avant différentes tendances en termes de composition du paysage et d'évolution du couvert forestier. En 1973, la forêt représentait 51,52% du paysage, avant de passer sous la barre des 50% en 1984 (49,64%), traduisant une perte nette de surface forestière entre 1973 et 1984. En revanche, entre 1984 et 2000 la tendance s'inverse avec un regain des surfaces forestières qui repassent en 1984 au-dessus de la barre des 50% (51,27%) retrouvant à quelques hectares près sa situation de 1973. Toutefois, en 2016 une nouvelle baisse est observée, avec 50,27% du paysage composé de forêts, même si cette baisse est plus faible qu'entre 1973 et 1984.

Afin de s'intéresser au taux de déforestation, mais également à l'expansion forestière, le Tableau 6.3 présente les quantités de forêts ayant disparu, mais également ayant colonisé des espaces non-forestiers, au cours des trois périodes considérées. Ces résultats ont été calculés en croisant les données issues des images satellites deux à deux. Les données en pourcentage correspondant aux pertes et aux gains de forêts sont calculées indépendamment par rapport aux surfaces forestières et non-forestières présentent au
début des périodes considérées. L'évolution du couvert forestier exprimée en pourcentage est, quant à elle, calculée à l'échelle du paysage dans sa globalité afin d'exprimer la proportion effective du paysage ayant connu une transformation.

<table><caption>**Tableau 6.3** : Évolution du couvert forestier en termes de déforestation et d'expansion forestière entre 1973 et 2016 à l'échelle de la zone d'étude.</caption><thead><tr><th>Période</th><th>Perte de forêts (ha)</th><th>Perte de forêts (%)</th><th>Gain de forêts (ha)</th><th>Gain de forêts (%)</th><th>Évolution du couvert forestier (ha)</th><th>Évolution du couvert forestier (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1973-1984</td><td>5584,05</td><td>8,92</td><td>3289,2</td><td>5,58</td><td>-2294,85</td><td>-1,89</td></tr><tr><td>1984-2000</td><td>2675,69</td><td>4,44</td><td>4683,13</td><td>7,65</td><td>+2007,44</td><td>+1,65</td></tr><tr><td>2000-2016</td><td>5375,1</td><td>8,63</td><td>4130,74</td><td>6,98</td><td>-1244,36</td><td>-1,02</td></tr></tbody></table>

Les résultats présentés dans le Tableau 6.3 permettent de nuancer les tendances observées précédemment grâce à la prise en compte à la fois des taux de déforestation, mais également d'expansion forestière. Ainsi, entre 1973 et 2016 la paysage a finalement connu une faible transformation d'après ces données quantitatives, avec un changement d'occupation des sols effectifs compris entre 1% et 2% au cours de chacune des périodes considérées. Toutefois, la tendance précédemment observée est bien identifiable avec ces nouvelles données, avec trois dynamiques distinctes entre les différentes périodes à l'échelle globale du paysage : (i) une première période de diminution des espaces forestiers entre 1973 et 1984 (-1,89%), (ii) suivie par un regain des espaces forestiers entre 1984 et 2000 (+1,65%), (iii) avant d'observer de nouveau une diminution, toutefois moins marquée, entre 2000 et 2016 (-1,02%).

### 4.1.2. Principaux facteurs temporelles de déforestation et d'expansion forestière

Entre 1973 et 1984 il est bien observé une dynamique générale de déforestation, conduisant à une perte effective de 1,89% d'espaces forestiers à l'échelle du paysage. Durant cette période, l'expansion forestière n'a pas compensé la dynamique de déforestation. Le taux de déforestation brut de 8,92% assez élevé durant cette période s'explique par le développement de la culture du café durant les années 1970 et début 1980, et donc l'ouverture de nombreuses plantations de cafés en espaces anciennement forestiers. Comme l'explique un notable de Bodzuna :

> « Au moment de l'indépendance tout le monde s'est mis à cultiver du café. À l'époque, tous les papas défrichaient la forêt pour planter du café. Moi-même j'ai beaucoup cultivé le café [...] C'est venu grâce à un homme qui vivait à Masia, de l'autre côté du Kasaï. Il a commencé à cultiver [du café] dès 1948 dans son exploitation de bois forestier. Vers 1958-1959 des employés ont
commencé à voler des pieds pour les revendre de ce côté du Kasaï, c'est comme ça que la culture [du café] est arrivée et s'est développée. [...] C'est aussi grâce à Luca Luca, un commerçant qui venait jusqu'au village pour acheter le café. Il passait dans tous les villages et il achetait. Sans Luca Luca les gens n'auraient pas cultivé le café car avant lui il n'y avait pas d'acheteur, et les Batéké normalement ne cultivent pas le café » (homme de Bodzuna, environ 70 ans, agriculteur, commerçant de cigarettes).

Entre 1984 et 2000 en revanche la tendance s'inverse. Même si une perte d'espaces forestiers est avérée (taux brut de déforestation de 4,44%), celle-ci est compensée par une dynamique d'expansion forestière générale plus élevée (7,65%). Ainsi, durant cette période, outre le gain de forêts issues d'une expansion sur les espaces savanicoles, un retour au stade forestier d'une partie des champs précédemment ouverts est observé. Ceci s'explique notamment par l'arrêt de la culture du café et l'abandon des champs, avec uniquement un maintien de l'agriculture vivrière, principalement du manioc. Comme l'explique le doyen des Batéké au moment de l'étude :

> « Les gens ont arrêté de cultiver le café vers 1988, après la mort de Luca Luca, qui venait acheter le café directement au village, mais aussi avec la chute des prix. C'était devenu trop compliqué de vendre, il fallait se déplacer jusqu'à Kinshasa. Mais il fallait des papiers de l'agronome d'État pour les contrôles sur le trajet, ce qui était donc très rare [...] Après jusque 2000 les gens ont seulement cultivé le manioc et la canne à sucre pour eux, et la vente se faisait que pour de toutes petites quantités, au village ou à Tshumbiri, juste pour avoir un peu d'argent quand c'était nécessaire » (homme de Mbee, environ 90 ans, agriculteur).

Enfin entre 2000 et 2016 une nouvelle perte d'espaces forestiers est de nouveau observée, avec une diminution nette de 1,02% à l'échelle du paysage. Cette tendance est due à un regain de la dynamique générale de déforestation (8,63%), qui retrouve un taux similaire à celui de la période de 1973-1984, lequel n'est pas compensé par l'expansion forestière (6,98%). Ces deux tendances s'expliquent par l'installation des ONGs sur le territoire et le développement de l'élevage par la SOGENAC, venant modifier les politiques économiques, mais également les règles d'accès à la terre. En effet, la BIACO, installée dans la zone entre 1998 et 2005, a entamé le développement de la culture commerciale de maïs, en agissant à la manière d'une coopérative, laquelle s'est poursuivie même après le départ de l'ONG. Cette nouvelle opportunité économique pour les populations locales a entraîné à partir du début des années 2000 une forte augmentation de ce type de culture, et donc inévitablement une augmentation des surfaces forestières défrichées
conduisant à ce taux de déforestation relativement élevé. Comme l'expliquent des habitants de Nwda :

« Le maïs c'est comme avant le café. C'est une culture commerciale [...] Le maïs ça a commencé en 1998, avec la BIACO. C'est à ce moment qu'ils [la BIACO] ont commencé à distribuer un peu des semences, et après les semis ils [la BIACO] venaient acheter la récolte avec le véhicule directement au village, dans tous les villages qui cultivaient le maïs, et ils [la BIACO] revendaient à Kinshasa. Ils nous facilitaient le transport [...] D'abord c'était du troc. En échange des récoltes on nous donnait des tôles pour les constructions des maisons. Et après il y a eu aussi l'échange avec les vélos. C'est grâce à ça qu'aujourd'hui il y a beaucoup de vélos [...] Mais c'est après le départ de la BIACO que la culture du maïs a vraiment explosé. Comme on avait commencé cette culture avec l'initiative de la BIACO on a continué, et on a trouvé des acheteurs à Tshumbiri sur le fleuve qui partaient vendre à Kinshasa. D'autres ont commencé à faire eux-mêmes le voyage jusqu'à Kinshasa pour gagner plus. C'est surtout les jeunes. Là ce n'était plus du troc, on gagnait de l'argent, et comme les prix ont augmenté on a cultivé de plus en plus le maïs » (groupes de notables de Ndwa, plus de 60 ans).

Outre l'apparition de la culture du maïs, ce témoignage met également en avant une transformation du mode de vie, avec le développement des tôles, diminuant l'utilisation des matières végétales pour les toits (Photo 6.1), mais également l'expansion des vélos, facilitant les déplacements et donc les possibilités d'échanges et de flux commerciaux entre les villages. Cela traduit l'apparition localement d'un nouveau modèle économique à cette période, dans une logique néolibérale et une ouverture sur les marchés extérieurs pour l'ensemble des villages, notamment avec Kinshasa, auparavant principalement réservé à Tshumbiri. Dans la même logique néolibérale d'augmentation des échanges, l'offre en produits manufacturés a également évolué à cette période, avec la création d'un marché bimensuel à Thumbiri à la fin des années 2000, ce qui a eu un effet direct sur l'augmentation des surfaces du maïs cultivées. Comme l'explique le doyen des Batéké :

« Depuis la création de Libonza [le marché bimensuel] il est possible d'acheter toutes sortes de choses qui viennent de Kinshasa. Des habits, des panneaux solaires, des radios, des torches. Ça permet d'acheter toutes ces choses modernes. Avant il fallait aller à Kinshasa si on voulait acheter tout ça [...] Avant on avait moins besoin d'argent car on ne cherchait pas à acheter toutes ces nouvelles choses-là. Maintenant aujourd'hui on peut tout acheter ici, alors c'est pratique, mais il faut de l'argent pour ça. C'est pour ça que les gens
cultivent aujourd'hui beaucoup le maïs, c'est pour acheter tout ça » (homme de Mbee, environ 90 ans, agriculteur).

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Copyright : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Photo 6.1** : Habitation avec toit de tôle à l'avant, et toit traditionnelle à l'arrière.</caption>

La culture du maïs n'est cependant pas la seule raison de l'augmentation des surfaces forestières défrichées. Le développement de l'élevage par les petits exploitants agricoles a entraîné une diminution de la culture en savane, voire un arrêt total dans la majorité des villages. Ainsi, pour maintenir une production agricole de subsistance suffisante, les populations ont transféré leurs champs de savane en forêt, entraînant une augmentation des surfaces défrichées dans les espaces forestiers. Comme l'explique le même groupe de notables de Ndwa :

> « Dans les années 1990 l'élevage s'est développé et le nombre de petits fermiers a très vite augmenté. Aujourd'hui il y a de l'élevage dans presque toutes les savanes, ce qui empêche la culture en savane par les femmes. Ici à Ndwa toutes les savanes sont occupées par l'élevage, il n'y a plus de place pour le manioc qui se fait détruire par les vaches. Ça a créé des conflits. Mais comme les fermiers ils payent [pour l'accès aux savanes] et les femmes non, alors ils gagnaient toujours et les femmes ont arrêté de cultiver en savane [...] Avant la BIACO il n'y avait pas beaucoup d'élevage, seulement les anciens employés de la SEBO [ancien nom de la SOGENAC] qui recevaient une génisse à la retraite. Mais c'est eux [la BIACO] qui ont développé ça. Ils [la BIACO] ont fait du
métayage, c'est-à-dire ils faisaient tourner les bêtes entre les éleveurs, chaque année, et après ils partageaient avec les éleveurs les nouvelles bêtes. C'est ça qui a développé l'élevage [...] Donc à cause de l'élevage aujourd'hui on cultive seulement en forêt, c'est aussi pour ça que les champs en forêt ont augmenté » (groupes de notables de Ndwa, plus de 60 ans).

Toutefois, l'arrivée au même moment de l'ONG MMT, laquelle a été rejointe par le WWF en 2005, a permis de limiter les effets de la déforestation en favorisant à l'inverse une expansion forestière. Le réseau de forêts communautaires mis en place petit à petit à partir de 2001 a permis la protection de certains espaces forestiers au sein desquels l'agriculture est interdite. Cela a permis la protection de larges zones forestières face aux activités agricoles, tout en favorisant l'expansion de celles-ci sur certaines zones savanicoles. Comme l'explique un pisteur de MMT lors d'une visite au sein de la forêt de Bodzuna :

> « Tu vois cette savane, elle est entourée par la forêt communautaire de Bodzuna. Les gens n'ont pas le droit de cultiver dans cette forêt. C'est laissé pour les bonobos. Ils [les villageois] ont arrêté de la bruler aussi [la savane], et chaque année elle rétrécit. C'est la forêt qui gagne sur la savane. Un jour elle [la savane] n'existera plus ici, il n'y aura plus que la forêt ici » (homme de Bodzuna, environ 60 ans, pisteur MMT, agriculteur, chasseur).

À noter que les forêts communautaires ne sont pas les seules à avoir un rôle positif sur l'expansion forestière. La sensibilisation des populations par les ONGs sur les feux de brousse (Photo 6.2), leur interdiction, ainsi que la privatisation de larges zones de savanes par la SOGENAC, favorisent l'expansion des forêts. Concernant les feux de savane, le doyen des Batéké explique :

> « Quand j'étais enfant il n'y avait pas les routes comme aujourd'hui, alors on brûlait les savanes en saison sèche pour faciliter les déplacements, parce que ça coupe [les hautes herbes] quand c'est sec ! Mais avec la route ça a quand même continué, c'est comme une tradition. Et puis ça permet de limiter aussi l'avancée de la forêt sur la savane. Mais aujourd'hui c'est devenu interdit de brûler les savanes, on peut prendre des amendes. Les employés de MMT et du WWF sont venus nous avertir, nous dire qu'il fallait arrêter. Et ceux [les employés] du WWF ils mettent des amendes s'ils vous attrapent à mettre le feu là ! Mais malgré tout ça continue quand même. Même si ça a un peu diminué il y a beaucoup de savanes qui sont encore brûlées, c'est la tradition » (homme de Mbee, environ 90 ans, agriculteur).
<figure><img src="image_69.png" /></figure>

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**Photo 6.2 :** Feu de savane aperçu depuis la route entre Bodzuna et Makaa.

De même, en ce qui concerne l'élevage, un notable de Nkala et ancien employé de la SOGENAC raconte :

> « Quand j'étais jeune je travaillais pour la SEBO [ancien nom de la SOGENAC] là-bas à Malebo [les plus anciennes savanes privatisées de la zone]. Aujourd'hui ces savanes c'est presque que de la forêt. Comme la société elle privatise les savanes, elles [les savanes] ne sont plus brûlées comme avant. C'est moins souvent. Et puis il y a les bêtes, elles vont manger à l'entrée des forêts et après ça elles emmènent des graines partout dans la savane. Ça fait qu'il y a plein de petits arbres dans la savane et ça crée des forêts. Un jour là-bas [les savanes de Malebo] ça ne sera plus que de la forêt. Là où il y a de l'élevage, c'est toujours la forêt qui finit par gagner » (homme de Nkala, environ 90 ans, retraité de la SOGENAC, agriculteur).

Ainsi, alors qu'avant 2000 la dynamique paysagère, et notamment l'intensité de déforestation, était largement influencée par la présence / absence d'activités villageoises agricoles à but commercial, de nouveaux acteurs de la société civile ont fait leur apparition par le biais d'ONGs et de sociétés privées. Ces dernières s'avèrent jouer un rôle essentiel dans la gouvernance des terres, l'accaparement de l'espace et la réglementation liée à l'exploitation des ressources, ce qui inévitablement se répercute sur la dynamique du milieu et donc du paysage et des forêts.
## 4.2. Analyse spatiale et multi-temporelle des fronts de déforestation et d'expansion forestière

### 4.2.1. Une déforestation en mitage entre 1973 et 1984

La Figure 6.3 localise les zones de déforestation et d'expansion forestière entre 1973 et 1984.

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.3** : Évolution du couvert forestier par télédétection entre 1973 et 1984 localisant les zones de déforestation et d'expansion forestière à l'échelle de la zone d'étude.

L'expansion de la culture du café durant cette période a entraîné une déforestation dite en mitage, en particulier en périphérie directe des villages. À l'inverse, l'expansion forestière observée se situe à la périphérie des forêts les plus éloignées des villages, avec
un effet lisière typique de la dynamique écologique de la zone, laquelle se caractérise par une colonisation progressive des espaces savanicoles par la forêt.

À noter que des zones de déforestation sont également observées à distance des villages, et principalement localisées en lisière des forêts. Cela correspond à des pertes de couvert forestier suite à la pratique des feux de savanes pouvant impacter de manière temporaire la lisière des forêts. Par ailleurs la privatisation d'une partie des savanes situées au Nord-Est de la zone par la SOGENAC, la société d'élevage bovin, depuis la fin des années 1950, est un facteur à prendre en compte dans la dynamique du paysage. De manière générale, au sein de cette zone, aucune déforestation en mitage caractéristique de l'ouverture de champs n'est observée, seuls les changements de couverture forestière en lisière des forêts sont à noter, correspondant soit à la perte de forêts due aux feux de brousse, soit à l'expansion forestière des forêts sur les savanes.

### 4.2.2. Une régénération des espaces forestiers entre 1984 et 2000

La Figure 6.4 présente les zones de déforestation et d'expansion forestière entre 1984 et 2000. Durant cette période est observée une forte régénération forestière sur l'ensemble de la zone d'étude, à l'exception de la zone la plus proche du fleuve, en périphérie de Tshumbiri.

Les anciennes plantations de café établies durant la période précédente et abandonnées au milieu des années 1980 ont progressivement retrouvé un stade forestier. Ainsi, la faible déforestation observée durant cette période correspond principalement aux feux de savanes impactant en de rares endroits la lisière des forêts, et dans une moindre mesure, à de nouveaux champs vivriers ouverts par la population en périphérie des villages. La périphérie de Tshumbiri présente toutefois une situation différente du reste de la zone, avec une déforestation qui reste importante durant cette période. En effet, la localisation de ce village sur la rive du fleuve Congo en fait une place propice au commerce, et ce malgré l'arrêt de la culture du café. Durant cette période, les habitants de ce village, à l'inverse des autres villages localisés dans les terres, ont tout de même poursuivi une agriculture de rente destinée à alimenter la capitale, notamment en manioc, et ce, tout en développant la production de charbon, également à destination de Kinshasa principalement. Concernant l'expansion forestière, outre l'abandon des cultures de café, un effet lisière est observé sur l'ensemble des forêts, traduisant de nouveau cette dynamique écologique de colonisation des savanes par la forêt. À noter qu'au cours de cette période, la SOGENAC a privatisé un nouvel espace au Sud des savanes déjà privatisées dans la période précédente. Au sein de ces deux zones d'élevage, l'effet lisière est très nettement observable, même si une petite zone de déforestation est observée en son centre. Cette déforestation est induite par l'installation d'un petit village, Lebomo, en
charge de la gestion de la nouvelle zone privatisée. Ainsi, les employés de la société ont
ouvert de nouveaux champs vivriers en périphérie de ce village durant cette période.

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.4** : Évolution du couvert forestier par télédétection entre 1984 et 2000 localisant les zones de déforestation et d'expansion forestière à l'échelle de la zone d'étude.

4.2.3. Une rupture spatiale du paysage entre 2000 et 2016

La Figure 6.5 présente les zones de déforestation et d'expansion forestière entre 2000 et
2016. Au cours de cette période est observée une rupture spatiale du paysage en termes
de dynamique paysagère, avec des espaces largement soumis à des dynamiques de
déforestation et d'autres au contraire présentant une expansion forestière largement
observable.
<figure><img src="image_72.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.5** : Évolution du couvert forestier par télédétection entre 2000 et 2016 localisant les zones de déforestation et d'expansion forestière à l'échelle de la zone d'étude.

Concernant la perte de couvert forestier, deux fronts de déforestation apparaissent au cours de cette période. Un front principal peut être observé sur l'axe allant de Tshumbiri à Embirima, avec une forte déforestation en périphérie des villages, conduisant à une perte quasiment intégrale des espaces forestiers à proximité directe de ces derniers, caractérisée par un recul net des forêts et la persistance uniquement de corridors de forêts humides non exploitées pour l'agriculture. Un front secondaire de déforestation, de plus faible intensité, est observable sur l'axe allant de Mpelu à Mbee, caractérisé quant à lui par une déforestation en mitage des espaces forestiers en périphérie des villages. Ainsi, un effet de la distance par rapport au fleuve peut être mis en avant sur l'intensité
de déforestation, laquelle décroît avec l'éloignement au fleuve. Cette variation d'intensité s'illustre au travers de l'analyse des activités économiques les plus rémunératrices au sein de chacun des villages, comme le montre le graphique de la Figure 6.6. À noter que l'ordre des villages sur le graphique correspond à la distance les séparant du fleuve, et ce d'après leur emplacement sur la route reliant Tshumbiri (fleuve Congo) à Mbee.

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

**Figure 6.6** : Part des activités économiques les plus rémunératrices au sein de chacun des villages de la zones d'étude.

Sur ce graphique sont présentées, pour chacun des villages, les parts des activités économiques assurant la plus grande rentrée d'argent au sein des différents foyers de chacun des villages. Même si l'agriculture apparaît comme l'activité dominante en termes de revenus principaux pour l'ensemble des villages, une nette diminution est observée pour ceux de l'axe Mpelu – Mbee. Les foyers de ces villages voient notamment la part de la chasse augmenter, mais également pour certains d'entre eux les revenus liés aux ONGs de conservation (Photo 6.3). La population de Tshumbiri dépend quant à elle fortement de l'agriculture et de la pêche, cette seconde activité prenant une place importante d'un point de vue économique de par la proximité directe du village au fleuve. Pour Lewo et Ndwa, c'est bien l'agriculture qui participe le plus à l'économie des foyers, pour plus de 80% d'entre eux. Vient ensuite le cas d'Embirima, pour qui l'agriculture prend une place encore très importante, avec légèrement moins de 80% des foyers. Toutefois, cette
diminution peut être mise en relation avec une proportion non négligeable de foyers dépendant d'un emploi auprès des ONGs. Cette tendance se confirme pour les villages de Nkala et Mpelu, avec une forte diminution de l'agriculture comme principale activité rémunératrice (moins de 60% des foyers), compensée par l'apparition de la chasse et l'augmentation des emplois liés aux ONGs. Dans une moindre mesure cela est également le cas pour la population de Nkoo, qui présente davantage d'emplois de la fonction publique. Cette diminution est également observable pour les villages de Bodzuna et Mbee (moins de 60% des foyers), celle-ci étant notamment compensée par la chasse, en plus des emplois de la fonction publique pour Mbee. À noter que les emplois de la fonction publique regroupent les postes d'enseignement, de santé, de sécurité et d'administration rémunérés directement par l'état. Enfin, Makaa est quelque peu à part. De par sa petite taille et son isolement, la population dépend exclusivement de l'agriculture et la chasse en termes d'économie.

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

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**Photo 6.3** : Deux pisteurs de MMT notant leurs observations finales à l'issue de leur journée à suivre les bonobos de la forêt communautaire de Bodzuna (N.B. : les pisteurs de Bodzuna n'étaient pas rémunérés au moment de l'étude et effectuaient ce travail bénévolement)

Cette rupture spatiale est certes induite par la localisation des villages au sein du paysage, mais celle-ci est également due à l'apparition localement de nouveaux acteurs dans la gouvernance des terres et la modification des règles d'accès à l'espace et aux ressources.
Comme durant la période précédente, la SOGENAC a privatisé entre 2000 et 2016 de
nouveaux espaces, lesquels sont moins exposés aux activités anthropiques, et il est
probable qu'au cours des prochaines décennies ces espaces connaissent une même
dynamique d'expansion forestière sur les savanes que les zones d'élevage les plus
anciennes. De même à la fin des années 1990, la BIACO et MMT ont favorisé cette rupture
spatiale.

Tout d'abord, la BIACO, en implantant localement la culture commerciale du maïs, a
favorisé les dynamiques de déforestation. Cette culture nécessitant aujourd'hui de
revendre la production à Kinshasa ou à Tshumbiri est davantage pratiquées par les
populations des villages les plus proches du fleuve, ce qui explique l'intensité de
déforestation plus élevée sur l'axe Tshumbiri – Embirima. Cette rupture spatiale en
termes de déforestation liée à la pratique de la culture du maïs est parfaitement visible
sur la Figure 6.7. Ce graphe présente le pourcentage de foyers au sein de chaque village
pratiquant cette culture de rente, ainsi que la moyenne de sacs vendus en 2016, année
avant la réalisation des questionnaires, par chaque vendeur et par foyer, afin de pondérer
ce résultat selon la démographie du village. À noter que l'ordre des villages sur le
graphique est le même que dans la réalité. Ils sont classés selon la distance les séparant
au fleuve et ce d'après leur emplacement sur la route reliant Tshumbiri (fleuve Congo) à
Mbee.

Ce graphique met bien en avant les deux fronts de déforestation. Le front principal allant
de Tshumbiri à Embirima, et le secondaire, moins intense, allant de Mpelu à Mbee. Alors
qu'à Lewo, Ndwa et Embirima, presque 100% de la population pratique la production et
la vente de maïs, sur l'axe Mpelu - Mbee cette pratique passe en dessous des 75%, avec
même un minimum pour Nkala où seulement 57% des foyers interrogés ont des
retombées économiques via la vente de maïs. Par ailleurs, au-delà de la pratique en elle-
même, la quantité de sacs produits et vendus diffère également. En effet, les agriculteurs
de l'axe Mpelu - Mbee pratiquant cette culture de rente produisent moins de sacs que
ceux des villages localisés sur le front de déforestation principal. À noter que cette
différence est encore plus flagrante lorsque les chiffres sont ramenés à l'échelle de la
population, marquant bien la différence d'intensité de cette pratique entre les deux axes.
À noter que le village de Tshumbiri a un profil assez similaire à celui de Mbee. Cela
s'explique notamment par la forte pratique de la pêche sur le fleuve Congo dans ce village,
comme expliqué par la Figure 6.6. Les habitants de Tshumbiri pratiquent de fait moins
systématiquement la culture du maïs afin de s'assurer un revenu. Toutefois, le nombre de
sacs produits et vendus par ceux pratiquant cette culture reste plus élevée à Tshumbiri
que dans les villages de l'axe Mpelu - Mbee.
<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

<caption>**Figure 6.7** : Pratique de la culture de rente du maïs au sein des villages de la zone d'étude en 2016.</caption>

Concernant MMT, l'ONG a débuté la mise en place dès le début des années 2000 du réseau de forêts communautaires, lesquelles sont interdites à l'agriculture et de fait permettent la conservation de ces espaces forestiers. De surcroit, MMT et le WWF, lequel s'est installé dans la zone en 2005, ont sensibilisé les populations sur l'interdiction des feux de savanes, lesquels ont diminué au cours de cette période, même si dans les faits leur pratique est encore réelle dans les espaces savanicoles à proximité des villages. La diminution de cette pratique dans les espaces éloignés des villages, mais également dans les savanes privatisées par la SOGENAC, ont facilité au cours de cette période l'expansion forestière par effet lisière, mais également par enfrichement par zoochorie et diminution des feux de savanes. L'effet lisière est particulièrement observable dans les savanes incluses à l'Est de Bodzuna et Mbee qui au cours de cette période ont connu une forte expansion forestière au point de les faire quasiment disparaitre pour certaines. L'effet d'enfrichement par zoochorie dans les zones d'élevage est quant à lui particulièrement visible dans les savanes à l'Est de la zone, avec notamment l'apparition de patchs forestiers dans les espaces savanicoles suite à un enfrichement largement permis par l'espèce *Chromoleana odorata* disséminée par les troupeaux (Photo 6.4).

Pour finir, il est important de relever une déforestation notable au Sud de la zone, au cœur même d'une forêt communautaire, non liée aux activités agricoles. Cette perte de couvert forestier résulte d'une exploitation d'essences rares, et notamment de wengé (*Milletzia laurentii*), par une société privée à la fin des années 2000. En effet, les forêts
communautaires n'ayant été officialisée par l'état qu'en 2017, avant cette date la réglementation était officieuse et liée uniquement par un contrat moral les populations humaines aux ONGs. Ainsi cette exploitation a pu être autorisée par l'administration étatique en amont. Toutefois, suite à une visite de terrain, le site anciennement exploité présente une forte densité de jeunes essences forestières, ce qui devrait se traduire dans les années futures par une régénération du couvert forestier et donc une déforestation seulement temporaire.

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

Copyright : Christophe Demichelis 2021

**Photo 6.4** : Enfrichement d'une savane privatisée par la SOGENAC avec au premier plan *Chromoleana odorata* et à l'arrière-plan des espèces forestières pionnières.

## 4.3. Variabilité locale d'évolution du couvert forestier à l'échelle des territoires villageois

### 4.3.1. Profils d'évolution paysagère et structure économique villageoise

Avant de s'intéresser aux différents territoires de manière individuelle, ces derniers ont été classés selon cinq profils, lesquels correspondent au type d'évolution paysagère qu'ils ont connu entre 1973 et 2016. Cette catégorisation des territoires est proposée d'après les observations de la Figure 6.8 présentant les différentes évolutions basées sur la
quantité d'espaces forestiers pour chaque date considérée par l'étude. À noter que les résultats ont été exprimés en pourcentage à l'échelle des territoires.

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

**Figure 6.8** : Évolution du couvert forestier exprimé en pourcentage pour chacun des territoires villageois de la zone d'étude entre 1973 et 2016.

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

Le premier profil d'évolution paysagère est caractéristique du territoire Meseon, lequel présente une diminution continue des espaces forestiers entre 1973 et 2016. Le deuxième profil présente une évolution similaire à celle observée pour la zone d'étude dans sa globalité, avec une phase de diminution des espaces forestiers entre 1973 et 1984, suivie d'une régénération forestière entre 1984 et 2000, avant de connaître de nouveau une perte de forêts entre 2000 et 2016. Ce profil regroupe les territoires Embaa, Embirima et Bodzuna. Le troisième profil regroupe quatre territoires, à savoir Nkuru, Mpelu, Nkala et Nkoo. Ces territoires présentent une diminution de leurs espaces forestières entre 1973 et 1984, avant de connaître une phase d'augmentation au cours des deux périodes suivantes, à savoir entre 1984 et 2016. Le quatrième profil s'apparente dans les chiffres à celui précédent. Toutefois, les évolutions, bien que similaires, sont moins nettes, avec un pourcentage de couvert forestier qui évolue très peu au cours des trois périodes. Ce profil correspond aux territoires Makaa et et Engunu. Enfin le dernier profil ne concerne qu'un
seul territoire, Mobea Tsalu. Ce dernier présente une augmentation de ces espaces forestiers au cours des deux premières périodes, s'étalant de 1973 à 2000, avant de connaître une phase de perte de forêts entre 2000 et 2016. Les différents profils de territoires ont été reportés sur la Figure 6.9 afin de les localiser au sein de la zone d'étude. Cette carte met notamment en avant une corrélation entre la spatialité des territoires et les profils d'évolution du couvert forestier.

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.9** : Classification des différents territoires selon leur profil d'évolution du couvert forestier entre 1973 et 2016.
La zone d'étude peut être découpée en différents entités spatiales regroupant plusieurs terroirs et ayant chacun connu un modèle d'évolution paysagère propre au cours de la période étudiée. Cette classification met notamment en avant un effet de proximité par rapport au fleuve sur la perte de couvert forestier, notamment au cours des dernières décennies. Ainsi, la perte de couvert forestier diminue à mesure que la distance des territoires par rapport au fleuve augmente, au point d'observer même une augmentation du couvert forestier pour les territoires les plus éloignés au cours de la dernière sous période étudiée, à savoir 2000-2016. Ce phénomène, ainsi que les différents facteurs ayant influencé ces profils au cours du temps, ont été analysés dans les parties suivantes.

Toutefois, en amont, une analyse de la variabilité de l'économie villageoise est proposée par la Figure 6.10, laquelle est corrélée aux différents profils territoriaux d'évolution paysagère précédemment identifiés au sein desquels les villages sont localisés. La structure des économies villageoises a été déterminée d'après le pourcentage de personnes interrogées dans chacun des villages ayant répondu avoir, au cours de l'année, un revenu lié aux différentes activités productrices ou extractrices de ressources : l'agriculture (maïs), la chasse, la pêche, l'élevage (gros bétail, petit bétail et volaille), la pisciculture et la cueillette, sans pour autant quantifier et prendre en compte la part plus ou moins importante de ces revenus dans l'économie du foyer. Sur les différents diagrammes de la Figure 6.10, chaque axe est exprimé en pourcentage, avec un maximum de 100%, et ce pour chaque village et chaque activité. À noter que les profils territoriaux 4 et 5 ne sont pas présents sur cette figure étant donné que les territoires composant ces profils sont vierges de tout village.

Ces différents diagrammes mettent bien en avant une corrélation forte entre les profils territoriaux d'évolution du couvert forestier précédemment identifiés et la structure économique des différents villages. En termes d'activités liées au ressources naturelles l'économie de Tshumbiri apparaît largement dominée par l'agriculture et la pêche. Même si toute la population ne pratique pas la culture de rente de maïs (environ 75%), le poids de la démographie joue un rôle important sur l'intensité de déforestation sur le territoire Meseon. Avec 913 foyers recensés dans ce village et 75% de l'échantillon enquêté pratiquant l'agriculture de rente, le nombre de foyers ayant des revenus liés à la production et la vente de maïs reste le plus important en comparaison avec les autres villages beaucoup moins peuplés. Les villages de Lewo, Ndwa et Embirima, installés sur les territoires du second profil d'évolution paysagère, présentent des structures économiques très similaires. Leur économie apparaît largement centrée autour de l'agriculture de rente du maïs, avec dans chacun des villages près de 100% des foyers qui ont des revenus liés à cette activité. Les autres activités semblent très peu peser dans l'économie de ces villages, à l'exception de la cueillette pour environ 50% de la population.
### Profil territorial 1 :

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

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### Profil territorial 2 :

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<figure><img src="image_83.png" /></figure>

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

### Profil territorial 3 :

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

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<figure><img src="image_90.png" /></figure>

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.10** : Structure de l'économie au sein des différents villages de la zone d'étude d'après la part de population ayant des revenus liés à chaque activité productrice ou extractrice de ressources naturelles.
Avec une économie largement tournée vers l'agriculture du maïs, les villages de Tshumbiri, Lewo, Ndwa et Embirima apparaissent bien comme les moteurs structurant le front principal de déforestation de la zone d'étude. Enfin, l'économie des autres villages, tous localisés dans des territoires appartenant au troisième profil d'évolution du couvert forestier, apparaît davantage diversifiée, avec des revenus issus à la fois de la culture du maïs, même si en plus faible proportion que pour les villages précédemment cités, de la chasse, de la pêche et de la cueillette majoritairement. À noter que sur l'ensemble des villages la pisciculture et l'élevage participent très peu à l'économie des foyers, ces activités semblant davantage être destinées à l'autoconsommation.

### 4.3.2. Profil 1 : Meseon

La Figure 6.11 présente l'évolution du couvert forestier entre 1984 et 2016 pour le territoire Meseon, lequel a vu sa quantité de forêt diminuée de manière continue.

<figure><img src="image_92.png" /><figcaption>**Figure 6.11** : Évolution du couvert forestier du territoire Meseon entre 1973 et 2016.</figcaption></figure>
Alors que l'ensemble de la zone d'étude a vu son couvert forestier se régénérer entre 1984 et 2000, celui du territoire Meseon a continué de diminuer, en faisant le principal point chaud de déforestation.

Même si la culture du café s'est pourtant arrêtée au milieu des années 1980, les forêts de ce territoire ont continué d'être défrichées à des fins commerciales entre 1984 et 2000, que ce soit pour la production de manioc à destination de la capitale, ou pour la production de charbon également à destination de Kinshasa. En ce sens, les anciennes cultures de café ont été reconverties en de nouveaux espaces cultivés, et les parcelles abandonnées ayant retrouvé un stade forestier au cours de cette période n'ont pas compensé la dynamique de déforestation. Sa localisation sur le fleuve Congo a favorisé cette continuité, en faisant de Tshumbiri une place marchande de ressources forestières.

À noter que Tshumbiri étant le village le plus peuplé de la zone avec plus de 900 foyers recensés, les ouvertures de champs chaque année ont également été plus nombreuses que pour les autres villages. Cette tendance s'est renforcée entre 2000 et 2016 avec le développement de la culture de rente de maïs induite par la BIACO, conduisant à une perte presque intégrale du couvert forestier en 2016, ne subsistant que quelques patchs forestiers issus d'une régénération d'anciens champs mis en jachères, et de corridors de forêts humides. Cette dynamique se ressent dans les questionnaires, avec 88,14% des foyers interrogés au sein du village de Tshumbiri qui estiment que les forêts ne sont aujourd'hui plus suffisantes. Cela influence directement la pratique des jachères pour ce village. Pour les 83,08% de la population continuant de la pratiquer, le temps moyen de jachère est de 3,64 années alors que d'après les différents témoignages celui-ci était auparavant d'une dizaine d'année, laissant ainsi le temps à ces espaces laissés à l'abandon de récupérer un stade forestier. En effet, près de 17% des interrogés ont avoué ne plus pratiquer de jachère sur leurs champs, avec comme principale raison le manque d'espace pour en ouvrir de nouveaux. Seule une personne interrogée à Tshumbiri continue d'ouvrir de nouveaux champs en forêt après l'abandon de ses anciens champs jusqu'à ce qu'ils redeviennent des espaces forestiers et qu'il puisse de nouveau les défricher.

### 4.3.3. Profil 2 : Embaa, Embirima et Bodzuna

La Figure 6.12 présente l'évolution du couvert forestier entre 1984 et 2016 des territoires Embaa, Embirima et Bodzuna. Ces trois territoires sont caractéristiques de la dynamique générale observée sur l'ensemble de la zone d'étude.

Entre 1973 et 1984 de nombreux champs ont été ouverts pour la culture du café, conduisant à une déforestation effective des espaces forestiers. Ces champs une fois abandonnés au milieu des années 1980 se sont régénérés, ce qui a permis, en sus de la
dynamique écologique d'expansion des forêts sur les savanes très bien visible avec l'effet lisière, un regain de couverts forestiers entre 1984 et 2000. Les villages présents sur ces territoires n'étant pas à proximité directe du fleuve, à l'inverse de Tshumbiri, la culture de rente s'est largement atténuée durant cette période au sein de ces territoires.

## Profil 2 :

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

**Figure 6.12** : Évolution du couvert forestier des territoires Embaa, Embririma et Bodzuna entre 1973 et 2016.
Toutefois, entre 2000 et 2016, ces territoires ont vu apparaître de nouveaux acteurs dans le système local de gouvernance entrainant une modification des modes de gestion des terres. Comme ailleurs, la mise en place de la culture de rente du maïs par la BIACO a eu pour conséquence de favoriser une nouvelle dynamique de déforestation, principalement en périphérie des villages et le long des routes, caractérisant avec Tshumbiri le principal front de déforestation actuel de la zone d'étude. Cette diminution du couvert forestier est très largement perçue par les habitants des différents villages. À Lewo et Ndwa, respectivement 90,91% et 95,29% des personnes interrogées considèrent que le couvert forestier a diminué. À Embirima ils sont en revanche seulement 68,25%, correspondant tout de même à la majorité de la population. Cette différence s'explique par la persistance et la préservation de larges zones de forêts au Sud du village grâce à la création des forêts communautaires, mais également à l'Est du territoire en direction de Mpelu. En effet, sur ces territoires, la mise en place de forêts communautaires a permis de protéger en partie certaines forêts de la déforestation, notamment à proximité d'Embirima, en limitant leur accès à des fins agricoles. En effet, au Sud du territoire Embirima et sur le territoire Bodzuna les forêts ont été en grande majorité préservées de la déforestation. L'effet lisière d'expansion forestière autour de ces forêts est d'ailleurs très bien visible.

En revanche, le manque de forêts disponibles aux alentours de Lewo a malgré tout entrainé l'ouverture de champs dans la forêt au Sud du village, sur le territoire de Bodzuna, et ce malgré son statut de forêt communautaire. Ce manque d'espaces forestier se ressent dans les questionnaires, avec la grande majorité des foyers interrogés au sein des trois villages présents sur ces territoires qui estiment que la quantité de forêts est devenue insuffisante (85,89% pour Lewo, 90,59% pour Ndwa et dans une moindre mesure 60,42% pour Embirima). À Lewo, 29,87% de l'échantillon interrogé continue de défricher de nouveaux espaces forestiers après avoir abandonné leurs champs. Les autres habitants pratiquent la jachère avec une moyenne de 4,05 années. La situation est assez similaire pour Ndwa, avec seulement 24,71% des interrogés qui ouvrent de nouveaux champs en forêt et une moyenne du temps de jachère de 4,15 ans pour le reste des personnes interrogées. Enfin, pour Embirima la situation semble également similaire, avec 25,39% des habitants interrogés qui trouvent encore suffisamment d'espaces en forêt pour ouvrir de nouveaux champs, même si en revanche les temps de jachère semblent quant à eux légèrement allongés pour le reste de la population par rapport aux deux autres villages, avec une moyenne de 6,27 ans.

À noter que le territoire de Bodzuna appartient à ce deuxième profil du fait de ce manque de forêts disponibles en périphérie des villages de Lewo, Ndwa et Embirima. En effet, même si aucun village n'est installé sur ce territoire, celui-ci a tout de même vu sa quantité de forêts diminuer entre 2000 et 2016, au même titre que les territoires Embaa et
Embirima. Ainsi, le territoire de Bodzuna présente deux dynamiques distinctes sur son territoire. À l'Ouest, sa forêt, bien que protégée, est soumise à une forte pression anthropique de la part des habitants de Lewo, mais également de Tshumbiri, qui viennent y ouvrir des champs. À l'inverse, les forêts à l'Est du territoire sont très bien conservées et présentent même une dynamique d'expansion sur les savanes. Celle-ci devrait même s'accentuer dans les années à venir avec la privatisation pour l'élevage de la quasi-totalité des savanes sur ce territoire par la SOGENAC. Cette privatisation des terres devrait diminuer les feux de brousse tout en favorisant l'enfrichement des savanes, ce qui devrait conduire à une augmentation des forêts dans cette zone dans le futur.

Par ailleurs, il est important de noter que le manque de forêts disponibles sur ces territoires entraine une certaine opposition de la population quant au projet de forêts communautaires, tout du moins pour les habitants de Lewo et Ndwa. Les personnes interrogées au sein de ces villages sont respectivement 40,26% et 50,59% à voir la création de ces forêts comme négative, avec comme raison récurrente l'interdiction de l'agriculture et de la chasse dans ces espaces. À Embirima la proportion est beaucoup plus faible, avec seulement 9,52% des enquêtés. Cette différence peut notamment s'expliquer par la présence beaucoup plus effective de MMT à Embirima, mais également de l'emploi de certains de ces habitants par les ONGs de conservation (voir Figure 6.6 pour rappel) avec davantage d'interventions et de sensibilisations de la population.

### 4.3.4. Profil 3 : Nkuru, Mpelu, Nkala et Nkoo

La Figure 6.13 présente l'évolution du couvert forestier entre 1984 et 2016 des territoires Mpelu, Nkala, Nkoo et Nkuru. Comme pour les profils précédents, ces quatre territoires présentent une diminution de leur couvert forestier entre 1973 et 1984, caractéristique du développement de la culture du café à cette période. Cette dynamique de déforestation est observable à proximité des villages. En revanche, dans les zones plus éloignées est observée une balance entre des pertes de couvert forestier dues aux feux de brousse et une expansion forestière induite par la dynamique écologique du milieu, ces deux phénomènes caractérisant les lisières de forêts. À noter la privatisation d'une large zone de savanes au Nord-Est des territoires Nkala et Mpelu dès cette période.

À partir de 1984 la tendance s'inverse, avec une augmentation continue des espaces forestiers jusqu'en 2016. Entre 1984 et 2000 les populations villageoises de ces territoires ont arrêté la culture de rente de par leur fort éloignement au fleuve. Les champs anciennement cultivés pour le café ont retrouvé un stade forestier au cours de cette période et très peu de nouveaux champs ont été ouverts, seule l'agriculture vivrière subsistant. À noter la privatisation d'une nouvelle zone d'élevage par la SOGENAC au cours de cette période, à l'Est des territoires Nkoo et Nkuru, réduisant de fait les feux de
brousse dans cette zone et favorisant l'enfrichement des savanes. En outre, la création de ce nouvel espace d'élevage a entraîné l'installation du village de Lebomo, regroupant le personnel en charge de la gestion de ces terres et des troupeaux. Ces facteurs couplés à la dynamique écologique d'expansion des forêts sur les espaces savanicoles ont entraîné une augmentation conséquente du couvert forestier sur l'ensemble de ces territoires au cours de cette période.

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

Réalisation : Christophe Demichelis 2021

**Figure 6.13** : Évolution du couvert forestier des territoires Mpelu, Nkala, Nkoo et Nkuru entre 1973 et 2016.
À partir des années 2000 une rupture spatiale de la dynamique paysagère est nettement observable. À l'Ouest, en périphérie des villages et le long des axes routiers, l'apparition d'un front de déforestation est observée. Celui-ci résulte du développement de la culture du maïs à des fins commerciales avec l'arrivée de la BIACO. Toutefois, la dynamique de ce front de déforestation est moins intense que pour les territoires des profils précédents, définissant à l'échelle de la zone d'étude un front de déforestation secondaire. Alors que jusqu'au milieu des années 2000 la BIACO agissait comme une coopérative pour la collecte et la vente des productions de maïs, sa disparition a entrainé une baisse, ou tout du moins un ralentissement de cette culture au sein de ces territoires. Ces derniers étant plus éloignés du fleuve que ceux des profils 1 et 2, la revente des productions est devenue plus contraignante pour les populations de ces villages, nécessitant de se déplacer personnellement sur les lieux de ventes. La rupture spatiale paysagère est également induite par la mise en place de forêts communautaires sur chacun de ces territoires par MMT et le WWF. Ces espaces nouvellement réglementées assurent la conservation de forêts, et ce même dans certains cas à proximité directe des villages. C'est notamment le cas pour les forêts communautaires à proximité des villages de Nkala et Mpelu. De même, la rupture nette des espaces déforestés à l'Ouest de Mbee par rapport à la limite de la forêt communautaire témoigne du respect de ces espaces protégés par la population. De manière générale cette augmentation du couvert forestier est très largement perçue par la population. En effet, les personnes interrogées des villages de Mpelu (76,79%), Nkala (75,76%), Nkoo (55,88%), Bodzuna (70,21%) et Makaa (63,64%) considèrent en grande majorité que la quantité de forêts a augmenté. Concernant Mbee, seuls 29,55% perçoit cette tendance, ce qui peut s'expliquer notamment par une forte déforestation à proximité directe de ce village depuis 2000, sans pour autant prendre en considération le reste du territoire. Pour autant la part de la population de Mbee interrogée estime que les forêts sont encore présentes en quantité suffisante pour subvenir à leur besoin à hauteur de 81,82%. Cette tendance est également observée pour d'autres villages de ces territoires, à savoir Nkoo (71,57%), Bodzuna (93,62%) et Makaa (100,00%). En revanche, les villages de Mpelu et Nkala estiment que les forêts sont suffisantes à hauteur seulement de 42,86% et 48,48% respectivement. Ainsi, pour les villages de Mpelu et Nkala, même si la surface de forêts semble avoir augmenté, cela ne semble pas leur être profitable car insuffisantes. Cela s'explique par la présence à proximité directe de ces villages de forêts communautaires, dont l'accès pour la chasse et l'agriculture est interdit, réduisant de fait drastiquement les forêts disponibles pour ces activités. Malgré tout, les habitants de ces deux villages voient ces forêts communautaires de manière positive dans leur majorité, avec respectivement pour Mpelu et Nkala 64,29% et 78,79% des interrogés qui y sont favorables. Le fait que les ONGs de conservation participent à l'économie de ces villages de manière directe (voir Figure 6.6), ou indirecte avec des retombées ponctuelles, semble
compenser ce manque de forêts disponibles. Ce ressenti positif envers le projet de forêts communautaires est d'ailleurs également majoritaire dans l'ensemble des autres villages de ces territoires, à savoir Nkoo (64,7%), Bodzuna (57,4%), Makaa (81,8%) et Mbee (70,5%). Même si toutefois cela doit être nuancé car une grande majorité des personnes enquêtées a estimé que ce projet était positif pour protéger les forêts, mais que pour autant personne n'y trouvait davantage financier. Cela se remarque sur la Figure 6.6, avec aucun foyer dépendant économiquement des ONGs dans ces villages, à l'exception de Nkoo en petite proportion (5,88% des enquêtés contre 15,15% et 14,29% pour Nkala et Mpelu). À noter que malgré des situations et des perceptions différentes, les données liées à la pratique de la jachère mettent bien en avant une disponibilité de forêt suffisante pour l'ensemble de la population de ces villages. La part de la population défrichant de nouveaux champs en forêt après l'abandon des précédents reste importante, voire dans certains villages majoritaire. Cette pratique concerne 41,07% (Mpelu), 57,58% (Nkala), 61,76% (Nkoo), 57,44% (Bodzuna), 51,52% (Mbee) et même dans un village 100% (Makaa) des personnes interrogées au sein de ces territoires. Concernant celles pratiquant la jachère, elles laissent leurs champs au repos pendant une moyenne de 7,15 ans à Mpelu, 7,25 ans à Nkala, 7,47 ans à Nkoo, 8,15 ans à Bodzuna et 7,18 ans à Mbee mettant en évidence la différence de pratique entre les habitants de ces villages et ceux des territoires des profils 1 et 2.

Pour finir sur ces territoires du troisième profil, il est important de noter une forte expansion forestière dans les savanes privatisées au cours des périodes précédentes par la SOGENAC, notamment au niveau de la plus ancienne zone d'élevage au Nord-Est. Ainsi sur ces cartes, la privatisation des savanes et l'élevage en lui-même comme facteur d'expansion forestière sur un temps long est parfaitement observable. En conséquence, pour ces territoires appartenant au troisième profil, le front de déforestation secondaire observé en périphérie des villages est largement compensé par la dynamique écologique d'expansion forestière, laquelle est favorisée dans ce cas par les forêts communautaires et la présence de la SOGENAC.

### 4.3.5. Profil 4 : Engunu et Makaa

La Figure 6.14 présente l'évolution du couvert forestier entre 1984 et 2016 des territoires Makaa et Engunu. Leur profil d'évolution paysagère est dans les chiffres similaire au profil 3, avec une baisse du couvert forestier entre 1973 et 1984, puis une augmentation des forêts entre 1984 et 2016. Toutefois, comme le montre le graphique de la Figure 6.8, ces évolutions sont bien moins nettes que pour les territoires du profil 4, c'est pourquoi il a été décidé de les traiter séparément.
<figure><img src="image_96.png" /><figcaption>**Figure 6.14** : Évolution du couvert forestier des territoires Makaa et Engunu entre 1973 et 2016.</figcaption></figure>

En l'absence de villages sur ces territoires, et avec seulement la présence de routes et pistes comme marqueurs humains, le paysage de ces derniers a largement été influencé par des dynamiques écologiques. De fait, l'empreinte anthropique sur le couvert forestier au cours des trois périodes considérées est très peu marquée. Les feux de brousse, responsables d'une déforestation temporaire, et la dynamique écologique d'expansion forestière sur les espaces savanicoles, sont les deux principaux moteurs de la dynamique du couvert forestier entre 1973 et 2016. Ces deux facteurs sont parfaitement visibles sur les cartes de la Figure 6.14 avec un effet lisière observable pour chacune des périodes.
De manière générale, la déforestation et l'expansion forestière ont eu tendance à se neutraliser, avec un paysage qui a très peu évolué au fil du temps en termes de quantités de forêts. Toutefois, la diminution des feux de brousse, suite à leur interdiction et à la sensibilisation des populations par les ONGs, ainsi que la mise en place de forêts communautaires et la privatisation de savanes par la SOGENAC entre 2000 et 2016 devraient à l'avenir favoriser une augmentation beaucoup plus nette des espaces forestiers que celle observée actuellement.

### 4.3.6. Profil 5 : Mobea Tsalu

La Figure 6.15 illustre l'évolution du couvert forestier entre 1984 et 2016 du territoire Mobea Tsalu. Ce territoire présente un profil d'évolution paysagère particulier de par sa localisation géographique. Il s'agit d'un territoire isolé, éloigné des villages de la zone, et ne présentant aucune route. Ainsi ce territoire est particulièrement soumis à la dynamique écologique du milieu, qui tend, en l'absence de pression anthropique, vers une colonisation des espaces savanicoles par la forêt. Cette dynamique est parfaitement visible sur les cartes de la Figure 6.15. À l'Ouest du territoire, un ancien patch forestier présent en 1973 a progressivement rejoint le réseau forestier pour ne former plus qu'un en 2000. De même, au Sud-Ouest, au cœur de la forêt, une savane incluse parfaitement visible en 1973 a progressivement été colonisée par la forêt jusqu'en 2016 et devrait disparaître prochainement.

Toutefois cette tendance a été bouleversée entre 2000 et 2016 par l'action, bien que temporaire, d'une société privée d'extraction de bois rare, entrainant de fait une forte déforestation au cœur même de la forêt située au Nord du territoire. Même si cette partie de la forêt avait été identifiée comme forêt communautaire par la population, sa reconnaissance par l'État n'a été effective qu'en 2017, permettant son exploitation en amont par la société privée.

À l'avenir, le départ de la société ainsi que la reconnaissance de la forêt communautaire, couplé à l'installation de la SOGENAC sur une partie des savanes, devraient favoriser la régénération de ces espaces déforestés et l'expansion forestière sur l'ensemble de ce territoire à court et moyen termes en l'absence de routes et de villages à proximité directe. En l'absence d'intervention de la société d'exploitation, la quantité de forêts sur ce territoire n'aurait eu de cesse d'augmenter depuis 1973, au détriment des savanes, caractérisant la dynamique écologique du milieu.
<figure><img src="image_97.png" /><figcaption>**Figure 6.15** : Évolution du couvert forestier du territoire Mobea Tsalu entre 1973 et 2016.</figcaption></figure>

# 5. Discussion

## 5.1. Une évolution paysagère en dents de scie : intérêt des analyses multi-temporelles et des savoirs locaux historiques

Les résultats ont mis en avant une dynamique paysagère changeante entre 1973 et 2016 à l'échelle de la zone d'étude, avec une première phase de perte de couvert forestier entre 1973 et 1984, suivie d'une régénération forestière entre 1984 et 2000, avant de nouveau connaître une dynamique de déforestation à partir de 2000. Ainsi, l'utilisation de plusieurs images satellites sur l'ensemble de la période considérée a permis de mettre en exergue une évolution paysagère en dents de scie et de nuancer les propos quant à la dynamique de déforestation à l'œuvre sur le moyen terme au sein du paysage étudié. Alors que de nombreuses études paysagères par télédétection et photo-interprétation sont diachroniques, utilisant seulement deux images ou photographies aériennes parfois éloignées de plusieurs décennies pour caractériser l'évolution des paysages de par le
monde (Gueye & Ozer, 2000 ; Hammi et al., 2007 ; Simoniello et al., 2015), les résultats de cette étude démontrent tout l'intérêt d'utiliser des séries temporelles d'images. Avec la disponibilité croissante des images satellites, ces approches multi-temporelles du paysage par télédétection tendent à se développer de plus en plus (Ernst et al., 2012 ; Kyale Koy et al., 2019 ; Dusseux et al., 2019 ; Brovelli et al., 2020), permettant en partie d'alimenter les débats autour de la gestion durable des paysages avec des suivis réguliers.

Les paysages et leurs dynamiques sur le moyen terme, et encore plus sur le long terme, apparaissent comme complexes et sont régis par de multiples facteurs, à la fois environnementaux mais également et surtout anthropiques. Alors que les études diachroniques tendent à uniformiser la dynamique d'un paysage sur une période donnée, avec une évolution à sens unique, la prise en considération de sous périodes permet de nuancer les propos tenus et de mettre en exergue toute la variabilité d'évolution des paysages. Ainsi, à l'instar d'une étude multi-temporelle menée sur les mangroves de Kafoutine au Sénégal ayant déterminé deux dynamiques paysagères distinctes entre 1972 et 2018 (Soumaré et al., 2020), l'étude menée ici définit trois grandes tendances évolutives du couvert forestier à l'échelle de la zone d'étude entre 1973 et 2016.

Toutefois, la télédétection seule, dont l'utilité est largement reconnue pour caractériser les paysages et l'occupation des sols, ne permet pas pour autant d'expliquer dans le détail les raisons de leurs évolutions, ni de prédire leurs impacts futurs sur l'environnement et les sociétés humaines, c'est pourquoi certaines études confrontent leurs résultats à des données environnementales et socio-économiques pour approfondir les analyses et les ancrer dans la réalité du terrain (Oszwald et al., 2012 ; Teka et al., 2012 ; Toh et al., 2018). Malheureusement, en Afrique subsaharienne les données socio-économiques à l'échelle locale sont très souvent quasi-inexistantes dans la littérature. Dans un tel contexte, la collecte sur le terrain d'indicateurs socio-économiques est indispensable et l'une des solutions est d'enquêter auprès d'échantillons représentatifs de la population (Teka et al., 2012 ; Toh et al., 2018). Ainsi la mise en place dans cette étude de questionnaires selon un échantillonnage stratifié a permis la collecte de données sur la situation socio-économique actuelle de la zone, mais également sur les perceptions humaines quant à la situation environnementale.

Cependant, la collecte de données quantitatives apparaît vite problématique pour les périodes plus anciennes, notamment en Afrique Centrale, qui plus est rurale. En effet, l'espérance de vie, même si en nette progression, reste inférieure à 60 ans en 2017 pour l'Afrique Centrale, avec une population majoritairement jeune caractérisée par un âge médian de 17 ans (Tabutin & Schoumaker, 2020). L'impossibilité de collecter des données économiques passées s'est largement fait ressentir sur le terrain avec très peu de