Cette dépendance explique également la fragilité de notre économie due à des crises politiques répétitives qui créent un environnement d'instabilité politique et économique. Donc chaque reforme entreprise dans le pays n'aboutit pas : nous sommes en éternel recommencement. De même pour la croissance économique qui a chaque crise politique se trouve interrompue et, en conséquence, le pays se trouve face à une diminution des recettes publiques qui pénalise fortement les investissements publics, les dépenses sociales et autres achats de biens et services que l'administration doit effectuer.

A la fin de chaque crise, les nouveaux dirigeants se tournent vers l'extérieur pour aider et soutenir l'économie nationale. Ils reformulent divers programmes (PGE, PND, etc.) qui dans la plupart des cas dépendent au moins de 60% du financement extérieur. Mais avant toute aide technique ou financière, les partenaires exigent des conditions ou ils appellent des concertations ou encore des dialogues. Dans la plupart des cas, ce sont des conditions que le pays demandeur doit effectuer pour accéder à leur financement. Des réformes structurelles, pour montrer la volonté des dirigeants à bien utiliser le financement, sont exigés pour que le pays peut accéder à la croissance économique.

Par ailleurs, du à ces faiblesses de croissance et de développement, le pays est aussi très vulnérable aux chocs exogènes : comme le choc climatique par exemple. A chaque cataclysme naturel, le gouvernement fait un appel solennel de chaque situation, ce qui prouve cette vulnérabilité. Le pays vit sous perfusion de l'aide extérieure pour entreprendre son développement. Pire encore, l'aide est vu comme le seul moyen pour booster l'économie locale.

### 2-2-1-3 La modernisation rurale

La caractéristique des pays en développement, c'est que les 70% de la population se trouvent et vivent en milieu rural. La population est pauvre. La particularité de ce milieu est sa faible productivité. C'est dans ce milieu que nombreux efforts de développement ont été entrepris. En effet, pour développer le milieu et les paysans, la modernisation des différents techniques de production s'imposent et de faire en sorte qu'ils puissent augmenter leur revenu. Dans ce sens, des efforts de développement se sont orientés vers ce milieu.

Le besoin de faire sortir de la pauvreté les 70% des Malgaches qui vivent en milieu rural qui pousse le pays à adopter un type de développement industriel et urbain. En effet selon les techniciens du développement, la tradition ou le mode de production traditionnelle empêche le développement. Il faut alors changer et améliorer les techniques de production en instruisant la population rurale : il faut scolariser les adultes, les enfants, etc.. De plus cette population a
besoin de plusieurs infrastructures (route, école, hôpital, etc.). Mais tous ces processus nécessitent des moyens de financement dont une grande partie sera financer par les partenaires techniques et financiers. C'est la raison pour laquelle que nous nous trouvons dans une spirale et un processus qui se tourne vers l'aide extérieure.

### 2-2-2 Les Forums de Haut Niveau : la gestion de l'aide axée sur son efficacité

L'une des pierres angulaires de l'assistance étrangère envers un pays en développement est la coopération entre les pays. L'origine même de l'aide extérieure est due à la coopération entre les nations. Dans cette coopération, chaque partie à son avantage et poursuit des objectifs différents. La coopération internationale de développement est basée sur l'APD. Elle n'atteins pas son objectif qui est le développement. La cause provient du manque de coordination tant au niveau des donneurs, qu'au niveau des pays bénéficiaires. Chaque donneur poursuit un objectif selon sa politique de coopération. Chacun fixe ses propres conditionnalités. Dans les pays receveurs, l'aide suite à une coopération ne va pas souvent dans le sens des objectifs souhaités (détournement). Plusieurs contraintes empêchent l'aide d'atteindre son objectif de réduction de la pauvreté.

Etant donné la volonté des donneurs de poursuivre l'effort de développement dans les pays en développement et la formulation du besoin d'aide au développement des pays demandeurs, il est nécessaire de formuler un engagement commun afin d'améliorer l'efficacité de l'aide. L'engagement découle des Forums de Haut Niveau sur l'efficacité de l'aide. C'est une rencontre sérieuse entre les pays donneurs, les agences de développement, les sociétés civiles, les ONG de développement, ainsi que les pays bénéficiaires. Cette rencontre est entre les acteurs de l'aide au développement et doit aboutir à une déclaration commune pour rendre l'aide plus efficace et atteindre des objectifs communs dictes par tous (OMD 2015 par exemple).

Ces rencontres s'expliquent dans la poursuite de l'effort d'octroi d'aide au pays en développement. Elle permet de donner raison à l'apport d'aide des pays développés, de justifier et d'inciter les pays en développement dans leur effort au développement sur l'importance de l'aide, de croire au mirage de l'aide quant à la promesse de développement. Les forums ont été formulés afin de garantir que chaque acteur poursuit un objectif pour assurer l'efficacité de l'aide. Il y a le Forum de Haut Niveau de Rome (2003), de Paris 2005, Accra 2008 et puis le Forum de Haut Niveau de Busan 2011.
### 2-2-2-1 FHN de Rome 2003 sur l'Harmonisation

Lors de cette première rencontre, s'est vue la participation des donneurs, des ministres, des chefs d'agences gouvernementales des pays donateurs et des divers techniciens. L'objectif de cette rencontre c'est de discuter sur la façon d'harmonisation les actions à entreprendre sur l'efficacité des APD. Quelque pays receveurs ont aussi participé à la rencontre. Les priorités d'actions dans la déclaration de Rome sont (OCDE, 2003) :

- Engagement commun pour éradiquer la pauvreté, à parvenir à un niveau de croissance économique et à la promotion d'un développement soutenable ; harmonisation des politiques opérationnelles, des procédures et des pratiques des institutions pour atteindre les OMD ;

- Volonté à l'aide au développement fondée sur les priorités et le calendrier des pays receveurs. Coordination d'action urgente et coordination pour une amélioration efficace ;

- Concentration des efforts des donneurs sur la coopération déléguée et accroissement de la marge de manœuvre du personnel chargé à l'échelon local de la gestion des programmes et projets ;

- Enfin encouragement à l'application des bonnes, pratiques....

### 2-2-2-2 FHN Paris 2005 : Appropriation, Harmonisation, Alignement, Résultats et responsabilités mutuelles

Toujours dans le but de poursuivre un objectif de coopération efficace au niveau des acteurs de développement, les pays donneurs, les agences gouvernementales, les agences multinationales, ainsi que les pays bénéficiaires s'engagent dans un objectif de rendre l'aide au développement plus efficace, d'augmenter les effets de l'aide sur la réduction de la pauvreté et des inégalités, la consolidation de la croissance, le renforcement et l'accélération des avances vers l'OMD.

Dans l'esprit de continuité sur l'harmonisation à Rome 2003, l'ensemble des partenaires se sont engagés dans le partenariat concret, d'avoir un esprit de responsabilité mutuelle. Ces engagements de partenariat se résument en cinq (05) points :

- L'appropriation : les pays bénéficiaires exercent une réelle maitrise sur leurs politiques et stratégies de développement et assument la coordination de l'action à l'appui du développement. Les pays bénéficiaires vont désormais définir leurs propres stratégies nationales de développement, la réduction de pauvreté en incluant tous les acteurs locaux ;
- L'alignement : les donneurs vont reposer l'ensemble de leur action ou soutien sur les stratégies nationales de développement, les institutions et les procédures des pays bénéficiaires ;

- L'harmonisation : les actions des donneurs sont mieux harmonisées et plus transparentes et permettent une plus grande efficacité collective. Les donneurs vont se concentrer au partage des informations pour éviter les doublons et simplifier la procédure ;

- La gestion axée sur les résultats : gérer les ressources et améliorer le processus de décision en vue d'obtenir des résultats. Une stratégie de développement est orientée vers le résultat selon les objectifs définis.

- La responsabilité mutuelle : le donneur et les bénéficiaires sont responsables des résultats obtenus en matière de développement.

2-2-2-3 FHN Accra 2008

Ce forum définit comme étant un programme d'action pour accélérer la réalisation des objectifs de Paris 2005. Sa particularité est la participation des sociétés civiles, celles-ci ont permis d'élargir les acteurs au développement pour renforcer l'efficacité de l'aide. Les trois principaux domaines d'améliorations suivants sont proposées:

- L'appropriation : un renforcement par les pays du processus de développement. Les pays en développement définissent et mettent en œuvre leurs propres politiques en incluant dans ce processus : le parlement, les élus locaux, les organisations de sociétés civiles. Afin de permettre et de faciliter la mise en œuvre et le suivi des politiques de développement et les plans nationaux de développement. Quant au donneur, il apporte un appui au renforcement de capacité des pays en développement, en utilisant le système des pays en développement ;

- Un partenariat plus efficace et plus ouvert à tous aux services du développement. (i) les donneurs réduisent la fragmentation de l'aide qui représente un coût, (ii) s'engagent à améliorer le rapport coût-résultat des apports d'aide.

- Obtenir des résultats sur la voie du développement et rendre compte de ces résultats (i) un accent sur l'obtention des résultats : mettre en place un système ou un instrument efficace de gestion axé sur le résultat. Chacun a un rôle qu'il doit tenir pour obtenir un résultat, (iii) la transparence et la réédition aux publics des résultats obtenus, (iv) modifier la conditionnalité afin de favoriser l'appropriation, (v) et enfin, améliorer la prévisibilité de l'aide à moyen terme.
2-2-2-4 FHN Busan 2011 : un partenariat pour une coopération effective au développement Réaffirmation des engagements dans la déclaration de Paris 2005 et le Programme d'Action pour Accra 2008. Le forum de Busan fait face au nouveau défi de développement et le partenariat doit aller plus loin.

## 2-3 Revue de la littérature : l'efficacité de l'aide

La littérature sur l'aide est vaste. De nombreux auteurs ont recherché l'impact de l'APD sur l'économie d'un pays. L'APD aujourd'hui a un rôle très important dans les pays en développement. Elle a en effet contribué au développement de la plupart des pays développés et surtout les pays asiatiques. Au 19ème siècle, l'importance de l'aide extérieure ne se fait pas encore sentir. Le but de l'aide est de développer le métropole. Donc l'aide est vue comme un facteur qui contribue au développement.

L'après-guerre : c'est pendant cette période que la nécessité et l'importance de l'aide se fait sentir. L'objectif à l'époque est complexe. La motivation américaine allait à l'égoïsme et à la générosité. A l'époque, le programme d'aide a un but politique, c'est d'empêcher la propagation du communisme. C'est la cause de l'élaboration du plan Marshall 1948-1953 et la mise en place du BIRD lors de la conférence de Betton Wood en 1944. La réussite de ce programme d'aide est incontestable.

Et à partir de 1960, de nombreux pays d'Asie, d'Amérique latine et d'Afrique s'émergent en nation indépendante. Les puissances économiques de l'époque ont vu l'effet bénéfique de l'ensemble des assistances financières, et ont décidé d'élaborer une politique d'aide pour ces pays émergents en fournissant de capital, d'assistance technique, de bourses d'études. D'autre part, ces pays développent un plan de développement de l'utilisation de l'aide reçue.

De ce temps, c'est surtout les assistances techniques qui ont beaucoup marqué les programmes d'aides des pays receveurs : d'abord des affectations des fonctionnaires ou des experts étrangers dans divers domaines allant de la planification économique à l'ingénierie et à la construction. Puis des programmes d'échanges ont été élaborés, tels des étudiants des pays en développement qui partent étudier dans les pays donateurs. L'objectif était de faire de propagande politique sur le communisme et le capitalisme. Les programmes d'aide ont puisé leur force à une motivation nationaliste et altruiste. En guise d'exemple, la politique d'aide américaine vise à encourager, à adopter des institutions politiques démocratiques, ou des économies tournées sur le marché et à l'initiative privée.

Et au fur et à mesure, la relation de l'aide passe du bilatéralisme traditionnel vers la relation plus indépendante ; elle s'oriente à des objectifs macroéconomiques. Le financement par
l'APD sera utilisé à allouer le surplus de l'investissement sur l'épargne intérieur, ou du déficit commercial dû à l'excédent des importations sur l'exportation.

Les financements étrangers comportent à la fois des fonds publics et privés (Gillis, Perkins, Roemer, & Snodgrass, Economie du développement, 2001). Ce qui nous intéresse ce sont les financements étrangers avec fonds publics. Ces financements bénéficient de condition privilégiée ; ils sont accordés sous forme de dons, ou de prêts préférentiels bénéficiant des taux d'intérêt inférieurs à ceux rencontrés sur les marchés mondiaux, au niveau des marchés des capitaux privés par exemple, et qui le remboursement est plus longue. Notamment avec l'apogée actuel de l'Aide publique au développement, ces financements deviennent les leitmotivs en matière d'assistances étrangères.

Notre champ d'analyse sur la littérature de l'aide s'oriente autour de la recherche de l'impact de l'aide sur la croissance économique. Y compris l'impact de l'aide sur la réduction de la pauvreté et l'amélioration de la condition de vie des pauvres. Nous nous intéressons particulièrement à l'amélioration du revenu des ménages pauvres grâce à la microfinance. Nous présentons cette littérature en trois étapes. D'abord les études de l'impact de l'aide sur la croissance, puis l'effet de l'aide sur la réduction de la pauvreté et enfin les études sur l'aide et la microfinance.

## 2-3-1 L'impact de l'aide sur la croissance

Une question s'est posée au centre de la relation de l'aide-croissance : quel est l'impact de l'aide publique au développement sur la croissance ? Sur ce, si l'impact est positif, l'aide est qualifié efficace dans la promotion du développement.

### 2-3-1-1 The big push

Plusieurs études sur l'efficacité ont été faites. La littérature sur la relation entre l'aide et la croissance est vaste. Une étude de Roseinstein-Rodan (1945) explique que pour avoir un effet positif de l'aide sur la croissance, il faut une industrialisation simultanée dans plusieurs secteurs de l'économie qui peut être profitable pour les pays bénéficiaires : the « Big push ».
Il argumente que si plusieurs secteurs de l'économie adoptent un accroissement des recettes technologiques simultanément, ils peuvent chacun d'une part, créer de revenu qui devient une source de demande de biens dans d'autres secteurs, et aussi d'agrandir leur marché pour avoir une industrialisation profitable.

L'analyse de Nurkse (1953), Scitorsky (1954) et Fleming (1955) sur la croissance balancée ou le « Big push », a été présentée avec deux éléments importants. Premièrement, l'économie doit être capable d'avoir un environnement moderne. L'important ici c'est l'investissement
simultané dans tous les secteurs en utilisant la technologie disponible. Deuxièmement, l'industrialisation est associée avec un bon environnement des affaires.

Les idées de Feinstein-Rodan ont été reprises par Kevin M. Murphy, Andrei Shleifer et Robert W. Vishng. Ils analysent dans un contexte d'imparfaite compétitivité de l'économie avec de demande d'agrégat de propagation entre les secteurs. Et ils interprètent l'impact du « Big Push ». Pour eux, l'efficacité de l'industrialisation nécessite quelques explications. L'idée est que l'industrialisation simultanée (le « big push ») est possible dans les pays en développement par des investissements coordonnés à travers les secteurs. Les entreprises industrialisées peuvent conquérir dans leur profit une fraction de contribution totale de leur investissement aux profits des autres entreprises industrialisées. Comme l'accès des pays en développement aux marchés mondiaux est limité, alors l'industrialisation dans plusieurs secteurs est profitable, même si d'autres secteurs sont en pertes. Comme il y a de création de revenu dans tous ces secteurs, cela peut améliorer le marché du pays en question. D'où les programmes qui encouragent l'industrialisation dans plusieurs secteurs simultanés qui peuvent booster le revenu et le bien être même quand l'investissement d'aucun secteur semble improfitable.

Le début des années 1990 marquait le déclin de l'aide internationale. Bon nombre de chercheurs estiment que l'aide n'a aucun effet sur la croissance ou sur l'investissement dans les pays en développement. C'est le cas de Boone (1994,1996) qui soutient cette idée. Les critiques sur l'impact de l'aide sur la croissance se trouvent très importants. elles poussent les agences de développement à apporter une explication et à prouver l'efficacité de l'aide sur la croissance.

### 2-3-1-2 Une efficacité sous condition de l'APD

Une étude de Craig Burnside et David Dollar (1997, 2000) se trouve au cœur des débats sur l'efficacité de l'aide sur la croissance. En effet, l'étude montre un aspect innovant en introduisant la politique économique dans leurs analyses sur l'efficacité de l'aide. L'idée développée dans leur étude est soutenue par la Banque Mondiale dans son rapport « Assessing Aid ». Elle affirme que l'aide extérieure a un effet positif sur la croissance dans un environnement de bonne politique. Les aides bilatérales sont influencées par les intérêts du donneur, tandis que l'aide multilatérale est largement en fonction du niveau de revenu, de la population et de la bonne politique. En outre, l'aide bilatérale a un impact positif sur la consommation du gouvernement et qu'en retour celle-ci n'a pas d'impact sur la croissance. Ce qui explique que l'aide reçue par les pays en développement n'a pas d'effet sur leur croissance, car l'aide à tendance à accroître la dépense du gouvernement.
L'étude de Burnside et Dollar montre deux applications dans la recherche sur l'efficacité de l'aide. D'abord, ils apportent une analyse macroéconomique qui met en lumière l'efficacité de l'aide est conditionnée par une politique économique adoptée par les pays bénéficiaires. Leur recherche académique a une implication politique très importante, car bon nombre des bailleurs de fonds (dont la Banque Mondiale en tête de liste) se sont orientés sur la condition de sélectivité de l'aide pour son efficacité. Cette étude est fondée sur un travail économétrique qui estime des équations de croissance en mettant en relation une variable d'aide en interaction avec un indicateur de politique économique (Amprou & Chauvet, 2004). L'indicateur de politique économique est construit à partir : de l'inflation, de la solde budgétaire et de l'ouverture commerciale. La bonne politique économique passe par la maitrise de l'inflation, de l'équilibre budgétaire et de la mise en place d'une politique d'ouverture commerciale. Leur conclusion sur l'efficacité de l'aide dépend de l'adoption par les pays receveurs d'une bonne politique macroéconomique. A partir de ce résultat, découlent de nombreux débats sur l'efficacité de l'aide sur la croissance. L'obtention de l'aide devient conditionnelle, c'est à dire que l'aide doit cibler les pays en développement les plus pauvres si ceux-ci adoptent de bonnes politiques économiques. L'aide n'a un impact sur la croissance que dans un environnement de bonnes politiques économiques.

Mais d'autres études montrent que d'autres facteurs influencent la relation entre l'aide et la croissance économique. C'est le cas de l'étude de Collier et Dehn (2001) qui demontre sur la base de l'étude de Burnside et Dollar en ce sens que le choc des prix d'exportations peut influencer l'impact de l'aide sur la croissance. Il existe un choc adverse qui ait un effet négatif et qui puisse cependant atténuer l'accroissement de l'aide. Donc combiner avec une bonne politique macroéconomique des pays receveurs, ces chocs des prix d'exportations peuvent influencer l'efficacité de l'aide sur la réduction de la pauvreté. Guillaumont et Chauvet (2001), quant à eux, trouvent d'autres facteurs comme la qualité de la politique économique, la qualité des institutions, le changement climatique et les termes des changes dans les pays receveurs qui peuvent influencer l'efficacité de l'aide au développement sur la croissance. Il y a une interaction entre l'aide et ces variables pour son efficacité.

Une étude sur le rôle de l'aide dans les pays post-conflits, montre que l'aide joue un autre rôle, outre sa relation avec la croissance économique. Dans la situation d'après-guerre, l'aide avec sa relation d'allocation pauvreté-efficacité permet la construction de la paix. Paul Collier et Anke Hoeffer 2004 expliquent que l'aide construit la paix. Autre son objet de réduire la pauvreté, l'aide a aussi comme objectif la diminution ou l'éradication du conflit à l'avenir. L'important dans une situation d'après conflit, c'est d'adopter une politique de réforme, de
gouvernance et de renforcement de ses institutions. A revoir alors la priorité de ces politiques afin de rendre efficace l'aide dans une situation d'après conflit. Dans ces cas, elle permet la croissance dans les pays post-conflits. Nous savons que dans une telle situation, l'économie est dévastée alors le besoin de ressources financières se fait sentir. Alors l'arrivée de l'aide serait bénéfique pour soutenir la croissance. Aussi les pays receveurs devront adopter une politique qui améliore la politique sociale, la politique sectorielle et enfin la politique macroéconomique. C'est donc une politique qui améliore avant tout la gouvernance des pays.

### 2-3-1-3 La critique de l'efficacité sous condition

Paul J. Burke et Fredounz Ahmadi-Esfahani 2006 étudient la relation aide-croissance pour trois pays asiatiques. Ils en ont démontré par un modèle d'équation simultanée pendant la période 1970-2000 avec des séries de données temporelles. Cela permet d'éviter de biais inhérent des anciens modèles qui déterminent conjointement la croissance économique et le taux d'épargne, et dans la même foulée d'expliquer l'hypothèse de Griffin que l'aide extérieure déplace l'épargne domestique, donc c'est inefficace. L'aide ne promet pas souvent la croissance dans le pays étudié que ce soit avant ou après la période de crise. De même l'aide ne déplace pas l'épargne domestique. Mais ce qui est évident c'est la conclusion de Burnside et Dollar (2000) que l'aide avait un impact significatif sur la croissance économique dans le pays avec un environnement de bonne politique. Cette conclusion ne semble pas fondée dans les pays étudiés. Mais par contre, ces pays ont adopté une position relative de politique d'orientation extérieure sous quelques barrières commerciales. Les flux d'investissement direct étranger ont été réduits. Leur croissance peut s'expliquer par la croissance de l'exportation et des flux d'IDE. Alors les pays en développement peuvent améliorer leur perspective de croissance par l'établissement d'une économie orientée vers l'exportation et attirant des flux d'IDE. L'aide, selon cette étude, est inefficace.

Quant à la destination de l'aide ou la nature du secteur à investir, il faut d'abord que l'assistance extérieure s'adresse soit à un projet d'investissement spécifique, soit à une commodité dans un service spécifique. La plupart d'aides extérieures s'adressent au besoin de biens et services pour les pays receveurs, alors que pour promettre la croissance et le développement, l'aide devra financer l'investissement lié au projet d'infrastructure publique. Donc cette part destinée au besoin de biens et services ne cesse d'accroître de 66% à 84% entre 1994 et 1999. L'expérience en matière de finance extérieure prouve que l'investissement dans l'infrastructure publique augmente la productivité et l'efficacité du secteur privé, et comme conséquence, offre un canal important pour la croissance économique, le développement et un niveau de vie élevé. En outre, des études antérieures prouvent que les
programmes d'aides ont des conséquences, entre autres : le coût associé avec l'installation publique qui fournit du capital, la substituabilité entre le capital public et privé dans la production, le degré d'accès au marché financier mondial et les opportunités de projet d'infrastructure cofinancé en utilisant les ressources domestiques.

Santanu Chattergu et Stephen J. Turnovsky 2007 évoquent trois critiques afin d'expliquer l'efficacité de l'aide. Leur première hypothèse est que l'offre de travail est élastique, car l'aide change la valeur marginale du travail et du loisir. De même, l'aide influence la capacité de production et la performance macroéconomique de l'économie. La deuxième hypothèse montre que le capital public affecte la production : il faut identifier le capital initial de ce capital public. Deux externalités sont générées par l'accumulation du capital public : d'une part l'interaction avec le travail brut en soulignant la fonction de production, et en déterminant la productivité du capital privé, d'autre part l'effet sur la productivité de l'agrégat par l'atténuation d'encombrement associé avec le stock d'agrégat de capital privé. Et la troisième hypothèse fait savoir l'estimation des effets des programmes d'aide « immobile » ou « mobile » sur le déficit fiscal du gouvernement receveur ; la référence des travaux de Burnside et Dollar 2000.

Ces études antérieures démontrent que l'offre de travail est inélastique. Même si le choc d'aide dans l'infrastructure génère un ajustement dynamique, le choc d'aide dans le besoin de biens et services n'a aucune conséquence dynamique sur l'économie de receveur. Il laisse seulement un accroissement instantané dans la consommation et le bien-être. Par contre, si l'offre de travail est élastique, les deux types d'aide génèrent des réponses dynamiques. L'aide mobile stimule plus de consommation et encourage plus de loisir. Elle donne un déclin dans l'équilibre du taux de croissance. En outre, un programme d'aide immobile stimule l'effet contraire. Les trois aspects jouent un rôle crucial : l'endogenéité de l'offre de travail, l'étendue de l'externalité de bonne production publique et le déficit fiscal de l'économie receveur. L'aide mobile réduit la dette et augmente la consommation ; ceci à un petit impact sur la productivité de l'économie et de la consommation future.

Plus précisément, l'aide immobile affecte directement la capacité de production. Mais le bénéfice de l'augmentation de la capacité productive prend du temps à se réaliser sur les effets du transfert immobilisé sur la consommation. Par conséquent, le bien-être se produit graduellement. L'efficacité de l'aide dépend de la magnitude de l'agrégat de bonne externalité. L'aide à l'infrastructure détériore la recette fiscale des pays receveurs, alors que l'aide à la consommation l'améliore. Le lien entre l'aide extérieure, la croissance économique et le bien-être sociale dépend de la capacité d'absorption des pays receveurs.
L'atout de ces études est l'ajout dans leur modèle, par rapport aux études récentes, à l'endogéneité de l'offre de travail. Leur travail est axé sur le rôle des acteurs par l'interaction de l'offre de travail, du capital public et sur l'externalité associée de l'accumulation du capital public en déterminant une réponse de l'économie au choc d'aide extérieure. L'aide pourra avoir comme conséquence des effets adverses sur l'économie du receveur. D'autres facteurs politiques ou économiques doivent être pris en compte afin de rendre l'aide plus efficace à savoir : le rent-seeking (la corruption), la qualité des institutions, et le rôle des élites locales. Et ce surtout si l'aide est immobile, car les receveurs ont tendances à substituer la production.

### 2-3-1-4 La volatilité de l'APD

Dans d'autre cas, l'aide devient de plus en plus volatile. L'article de John Hudson et Paul Mosley 2007, par exemple, explique que la volatilité de l'aide représente une forme du non efficacité de l'aide. Nous avons deux formes de volatilités. La volatilité négative et la volatilité positive. La volatilité positive est que l'aide n'est pas utilisée efficacement ou qu'elle n'est pas épuisée, ce qui entraîne une autre utilisation de l'aide sous forme d'autres dépenses. La volatilité négative est que le montant d'aide décline soudainement et peut résulter du report brusque des projets existants ou même terminés et perturbe le planning budgétaire du gouvernement. L'impact de la volatilité dépendra de l'impact proportionnel de la volatilité sur le secteur, c'est-à-dire de l'impact proportionnel de la volatilité sur l'ensemble de l'économie. Dans le cas de la volatilité positive, ceci reflètera le différent impact des contraints de capacités d'absorption entre les différents types de dépenses. Dans le cas de la volatilité négative, elle dépendra partiellement sur l'aptitude des secteurs de substituer d'autres formes de revenu pour le déficit dans l'aide.

John Hudson et Paul Mosley (2008) s'intéressent toujours à la volatilité de l'aide. En effet la volatilité des flux d'aide résulte de la variabilité des dépenses et de la prolifération des projets presque parfaits. La volatilité au niveau des flux sous forme d'assistance technique et de consultation accroit la dépense du personnel et autres. L'instabilité des paiements des dépenses résulte de la volatilité des flux qui provoque un imprévisible environnement politique. Leur hypothèse est que la volatilité est mauvaise pour l'efficacité de l'aide et que efficacité des flux d'aide varie avec la volatilité. Une étude basée sur le travail de Bulir et Hamann (2003-2008) suppose que la volatilité de l'aide est plus grand que le revenu du gouvernement. La volatilité de l'aide apparaît comme la volatilité des besoins du receveur et la position d'oligopole du donneur. Donc cette volatilité réduit la croissance donnée du niveau de l'aide.
Dans le même sens de volatilité, Pierre-Richard Agénor et Joshua Aizenman (2010) ont étudié l'impact de la volatilité sur la production et le bien-être. Ils présentent un modèle à deux périodes où les agents neutres au risque doivent choisir entre des technologies traditionnelles et modernes. Pour eux, un accroissement dans la volatilité de l'aide augmente le taux de taxe optimale et que la dépense future de l'aide est dépendant de la taille des plans de dépenses au niveau désiré sous l'impulsion de la croissance.

Kyriakos C. Neanids et Dimitrios Varvarigos 2009 soulignent également l'importance de la volatilité et de la croissance économique. Les études antérieures se demandent comment l'aide extérieure peut affecter la croissance économique. Des études empiriques et théoriques ont été accrues pour expliquer cette relation de la croissance et de l'aide. Au niveau empirique, l'attention est axée sur l'examen de l'impact de la croissance inconditionnelle de l'aide. Au niveau théorique, l'attention porte sur l'analyse des effets à long terme de l'aide extérieure dans le contexte des modèles de croissances endogènes. Mais ce qui caractérise les deux types d'analyse, c'est le manque d'analyse au niveau de la variabilité dans les transferts d'aide extérieure et les implications qui peuvent en surgir. Or, l'aide est hautement volatile. Ici l'étude s'intéresse à la répercussion additionnelle entre la relation de l'aide extérieure et la croissance quand les donneurs sous-estiment la variabilité dans l'assistance extérieure. Une approche considère la volatilité et la prévision de l'assistance financière étrangère et l'allocation de la volatilité des transferts d'aide entre différent secteur. Deux hypothèses s'émergent : (i) l'aide est attribuée dans l'investissement immobile ou productive ou dans l'achat de biens et services, (ii) l'aide extérieure est stochastique. Modèle stochastique dans lequel l'accumulation du capital public et privé fournit de source sous-jacente de croissance endogène.

Le résultat de l'étude est : tant que l'aide est volatile les paiements de l'aide extérieure ont des effets positifs sur la croissance quand l'aide finance des activités directement productrices c'est-à-dire l'aide immobile. Et ces paiements ont un effet négatif sur la croissance dans le cas contraire. La volatilité de l'aide est associée à l'abaissement de la croissance quand l'aide est immobile et haussement de la croissance quand elle est pure ou mobile. Dans ce cas l'aide va empêcher la croissance des receveurs lorsque les paiements sont volatiles. Alors l'efficacité de l'aide dépend de sa variabilité pour permettre à la croissance d'être au rendez-vous.

### 2-3-1-5 L'efficacité de l'APD revisitée

Une étude de Mina Baliamoune-Lutz montre l'effet du commerce, la qualité de l'institution et la cohésion sociale dans les pays africains, notamment les Etats fragiles. En effet, le commerce est inclus dans le groupe de politique structurelle ; la cohésion sociale est inclue
dans la classe d'inclusion/équité, et les institutions sont dans la classe de gestion du secteur public et les institutions. L'étude suggère que le commerce, la cohésion sociale et institutions ont des effets sur la croissance dans les pays étudiés. Mais le résultat indique aussi qu'à un certain degré d'ouverture, le commerce est nuisible à la performance économique dans les États fragiles. Une amélioration dans la politique peut avoir des effets adverses. Donc la cohésion sociale a un effet positif à un certain seuil.

D'autres auteurs révisent l'impact de l'aide sur la croissance et la motivation principale du donneur. En effet, l'aide a toujours tendance à influencer la politique du receveur et tendance à attirer les intérêts du donneur. Christopher Kilby et Axel Dreher 2010 soulignent que l'efficacité de l'aide dépend de la motivation du donneur.

Des études s'intéressent toujours sur l'efficacité de l'aide, mais en révisant l'efficacité de l'APD. David Roland-Holst et Finn Tarp 2002 donnent de nouvelles perspectives pour l'efficacité de l'aide. Ils argumentent que l'aide est importante pour les pays en développement : elle apporte une croissance rapide et soutenue des commerces ; les flux de capitaux internationaux ont des implications essentielles quant au caractère approprié de l'aide et à l'efficacité de l'aide au développement. Et ils donnent cinq orientations pour rendre une future efficacité de l'aide.

Des programmes ont été initiés par les institutions de BrettonWoods afin d'aider les Etats en développement d'élaborer leur propre politique de développement. Marc Raffinot 2009 s'intéresse à « *l'ownership* » ou l'appropriation. L'appropriation est au centre de la nouvelle architecture de l'aide suivant la déclaration de Paris sur l'efficacité de l'aide. Du point de vue théorique, l'appropriation devra reposer sur la prise de décision décentralisée qui est plus efficace en termes de développement ou de la réduction de la pauvreté.

Peter Nunnenkamp et Hannes Ohler (2011) testent l'efficacité des canaux privés en provenance d'Allemagne. Mais l'APD est octroyée sous réserve des besoins du receveur ; ce dernier mérite de recevoir un appui à condition que l'intérêt du donneur soit garanti. Les objectifs des canaux privés et publics restent le même selon le besoin du receveur, mais c'est mieux ciblé si ce sont les ONG qui utilisent l'aide.

En outre, une étude montre le lien important sur l'accroissement du volume d'Aide et de la corruption. En effet, les aides ciblent parfois des secteurs spécifiques tels santé, éducation, etc. Et malgré un certain niveau de corruption élevé, le volume d'aide ne cesse de s'accroître dans l'un des secteurs. Simone Dietrich 2011 prouve, par exemple, que plus le gouvernement est corrompu plus le niveau de l'aide à la santé est élevé. Sa conclusion est que les
gouvernements corrompus accordent au secteur santé une importance afin d'obtenir le
monopole, utiliser l'assistance et fournir un minimum de couverture dans les secteurs de
service de santé. Ces gouvernements adoptent une stratégie en vue de plaire les donneurs sur
le progrès du secteur santé.

Afin de rendre plus d'efficacité à l'APD, l'aide pour le commerce semble une alternative. Le but c'est de surmonter les contraintes commerciales face à l'intégration commerciale mondiale, et assister au développement des pays. L'idée vient du constat de la pauvreté, du souhait d'éliminer les tarifs douaniers et de la pression croissante vers la libéralisation du commerce multilatéral. Massimiliano Cali et Dirk Willem Te Velde (2011) s'intéresse particulièrement à ce type d'aide.

Étant donné le succès de ce genre d'aide, les auteurs examinent le problème dans les pays en développement. Ils distinguent deux orientations : (i) un examen des effets spécifiques de ce type d'aide sur le commerce : aide pour faciliter le commerce ou aide pour des politiques commerciales et de régularisations, (ii) l'impact des deux catégories d'aides au commerce : aide aux infrastructures économiques et aide aux capacités productives sur la performance d'exportation. La conclusion est la suivante : l'aide pour la facilitation commerciale permet de réduire le coût du commerce en termes d'exportation et d'importation ; l'aide aux infrastructures économiques accroit l'exportation tandis que l'aide aux capacités de production semble n'avoir aucun impact sur les exportations.

Un autre scénario modélise l'efficacité tant recherché. Et étant donné l'importance de l'aide dans l'investissement public, Hidefumi Kasuga et Yuichi Morita (2012) présente un modèle pour expliquer l'efficacité de l'aide. Leur modèle est identique à celui de dépense des pros pauvres qui prend en compte l'allocation sectorielle. Un modèle dans lequel le gouvernement receveur utilise une taxe revenue. Ainsi l'aide compensate les déficits publics. Dans ce modèle, le timing de l'indépendance d'aide étrangère dépend du niveau de pauvreté, du taux d'imposition, de l'efficacité du gouvernement, de l'augmentation de la population et du taux de croissance économique. Mais celui qui maximise l'efficacité de l'aide c'est le taux de croissance qui est mesuré par la variation des taux de croissance au total de l'aide pendant une période. Un taux de croissance élevé nécessite plus d'aide pour l'infrastructure. Le modèle permet d'évaluer l'aide nécessaire pour un objectif de taux de croissance.

Avec l'arrivée massive de l'aide, une étude est portée sur la prolifération de l'aide au développement. En fait, la prolifération accroit le coût de transaction qui se traduit par une baisse significative de l'efficacité de l'aide. Hidemi Kimura, Yuko Mori et Yasuyuki Sawada
(2012) changent une approche qui se caractérise par l'ajout ou l'augmentation de nombre de pays à étudier, puis la régression de croissance en mesurant l'efficacité de l'aide et l'index de prolifération de l'aide.

Le résultat empirique est que la prolifération à un effet négatif sur la croissance économique des pays receveurs surtout les pays africains. En outre, si une coordination de l'aide mène à la concentration de l'aide en réduisant les coûts de transaction, alors elle peut promouvoir la croissance économique. Si le problème de prolifération se produit, la coordination de l'aide ne facilite pas nécessairement la croissance. Malgré les différentes approches des recherches précédentes, la similitude de ces études réside sur l'aide qui est homogène malgré sa modalité et la distinction du degré de concentration des donneurs des montants de l'aide.

Une autre question se pose aussi si l'aide est source de conflit ou permet la construction de la paix. L'étude de Joppe de Ree et Eleonora Nillesen 2009 s'intéressent a l'aide si elle est source de conflit ou de paix. Des études antérieures argumentent que l'accroissement du revenu par capital peut déterminer la probabilité de conflit. Deux hypothèses s'émergent sur les études des flux d'aides et le conflit civil : (i) l'aide extérieure augmente l'accès du gouvernement aux ressources financières, (ii) les flux d'aides relaxent les contraintes budgétaires du gouvernement. Ceux-là affectent directement la probabilité de continuation de conflit civil, négativement et significativement. Ces sont eux qui réduisent donc la durée de conflit en Afrique subsaharienne.

### 2-3-2 L'effet de l'aide sur la réduction de la pauvreté

De nombreuses études se focalisent souvent sur la relation entre l'aide et la croissance. Souvent des études empiriques montrent la variation de la croissance par rapport à la variation de l'aide. D'autres études s'intéressent à la relation aide-pauvreté de par la question : quel rôle l'aide joue-t-elle à la réduction de la pauvreté ? Le rôle principal de l'aide aujourd'hui c'est la réduction de la pauvreté. Plusieurs donneurs s'y focalisent d'ailleurs. D'abord, plusieurs chercheurs font l'hypothèse selon laquelle l'impact de l'aide sur la réduction de la pauvreté passe par la croissance, c'est-à-dire que si l'aide a un impact sur la croissance et que la croissance permet de réduire la pauvreté, alors l'aide a un effet sur la réduction de la pauvreté.

Dans ce sens, une étude a été réalisée par Burnside et Dollar 1998. Cette étude analyse l'effet de l'aide sur la réduction de la pauvreté. Elle s'intéresse de l'effet de l'aide sur le taux de mortalité infantile. Dans cette étude, ces tenants d'idées réalisent qu'il y a une relation entre l'aide et le changement de la mortalité infantile dans le cas où le pays receveur adopte une
bonne politique. Dans ce cas une variation additionnelle de 1% du PIB peut réduire de 0.9%
du taux de mortalité infantile.

Dans une autre étude, Paul Collier et David Dollar 2002 estiment l'allocation d'aide qui maximiserait la réduction de la pauvreté. Ils comparent cette estimation à l'allocation réelle. D'abord, ils confirment que l'efficacité marginale de l'aide en termes de l'augmentation dans le revenu dépend de la qualité de la politique et du montant d'aide qu'un pays a reçu. Leur conclusion pose que l'aide est allouée afin d'inciter les receveurs d'adopter une politique de réforme et non d'atteindre un objectif de réduction de pauvreté ou un objectif macroéconomique. Donc si l'aide est allouée efficacement, sa productivité peut être doublée.

Stephen Kosack 2003, prouve que pour rendre l'aide efficace, non seulement au niveau de l'amélioration du revenu, mais aussi sur la qualité de la vie, le pays receveur doit être en démocratie. L'auteur favorise ici l'importance de l'environnement politique comme facteur qui peut rendre efficace l'aide au développement. Pour avancer, l'aide a besoin de la démocratie.

### 2-3-3 L'aide et la microfinance

Pour apprécier les études qui traitent du lien ou de l'impact de l'aide publique au développement et à la microfinance, nous partons de l'étude de la microfinance elle-même. Nous partons de l'histoire de celle-ci qui trouve sa création en Bangladesh par le Grameen Bank ou la banque du village. En fait, l'origine et le but de la microfinance par l'intermédiaire du microcrédit, c'est de financer et d'aider les pauvres en les permettant à l'accès au crédit pour sortir de la pauvreté.

La microfinance par l'octroi de microcrédit a pour objectif de lutter contre la pauvreté. Plusieurs questions se posent et plusieurs débats se forment quant à son efficacité dans la lutte contre la pauvreté d'une part et la question de son efficacité dans la lutte contre la pauvreté d'autre part. Cette efficacité de l'aide en microfinance se trouve aussi la préoccupation majeure des donateurs. Dans ce sens, le CGAP (Consultative Group to Assist the Poor) 2005 définit cinq critères<fnref n="13" /> d'efficacité pour améliorer le soutien des donateurs aux systèmes financiers pour les pauvres ou la microfinance :

- La cohérence et la clarté de la stratégie, c'est-à-dire une vision d'ensemble de l'organisation doit être conforme aux bonnes pratiques internationales ;

- Une compétence technique du personnel : une expertise technique suffisante pour assurer la gestion opérationnelle ;

<footnote n="13">¹³ CGAP, Note sur la microfinance, Bulletin num 22, fevrier 2005, p 2</footnote>
- La responsabilité vis-à-vis des résultats, la transparence au sujet des programmes et la performance en microfinance ;

- Une gestion appropriée des connaissances : l'application systématique des leçons tirées de l'expérience et enfin ;

- Des outils d'intervention appropriés, la capacité à collaborer avec le secteur privé.

Outre ces recommandations à l'encontre des donateurs, plusieurs chercheurs s'intéressent à l'impact de l'aide à la microfinance. L'étude sur la microfinance est vaste : allant de la soutenabilité des institutions de microfinances, passant par les produits et services fournis par les IMF, touchant la gouvernance de ces institutions, parlant des clients cibles, de la stratégie adoptée en microfinance (la politique du gouvernement) et jusqu'à l'évaluation d'impact de la microfinance sur la croissance et le développement par le biais de la réduction de la pauvreté. Brau et Woller (2004) apportent un article qui donne une compréhension sur la littérature existant en microfinance. Ils présentent plus de 350 articles qui donnent une illustration de l'ensemble des articles traitant la microfinance dans son ensemble.

La littérature que nous présentons dans la présente section se situe au niveau de l'impact de la microfinance sur ses clients, c'est-à-dire la population bénéficiaire du coté de la demande.

### 2-3-3-1 La microfinance une solution à la réduction de la pauvreté

Nous savons que l'objectif première de la microfinance, c'est de sortir les pauvres de la pauvreté. La littérature de la microfinance s'accompagne de celle sur la recherche en pauvreté, du développement ainsi que de la croissance. Les IMF octroient un prêt aux pauvres : c'est le microcrédit. Cette offre intéresse aussi les microentreprises et les micro-entrepreneurs. Le microcrédit s'émerge comme un outil universel de développement, un moyen de lutter, ou du moins, de réduire la pauvreté des pauvres et des plus pauvres, aussi il permet aussi aux gens exclues du circuit traditionnel, d'avoir l'accès au crédit.

Dans ce sens, plusieurs articles ont traité l'accès surtout des femmes au crédit. Les femmes sont ciblées dans la plupart des pays en développement parce qu'elles sont les plus pauvres. Les femmes se trouvent alors être la cible la plus privilégiée des IMF. De plus, par rapport aux hommes, les femmes investissent plus d'argent reçu de la part des IMF dans une activité génératrice de revenu que les hommes. Pitt et Khandker (1998) trouvent que les femmes ont une bonne utilisation de l'emprunt que les hommes dans une étude réalisée auprès des IMF au Bangladesh. Dans le même sens, Kevane et Wydick (2001) analysent que les hommes produisent plus pour la croissance économique et les femmes facilitent plus l'allègement de la pauvreté dans l'accès à la microfinance. La conclusion montre qu'il existe peu de différence
entre les deux sexes dans la création d'activités génératrices de revenus mais un plus pour les hommes dans la création d'emploi par rapport aux femmes. La Banque mondiale (2003) pense que les femmes cumulent à la fois la pauvreté monétaire et l'exclusion sociale. D'où les femmes deviennent la cible des IMF afin de les sortir de la pauvreté et pour les rendre autonome. En effet, les femmes sont plus disciplinées : elles remboursent leur prêt et pensent plus aux biens de leur famille et de leurs enfants. Yunus (2006) trouve que l'accès des femmes à la microfinance et au microcrédit améliore leur bien-être social ; elles sont plus autonomes. Amin et al 1998 trouvent aussi que l'autonomisation des femmes est possible grâce à leur appartenance à une IMF et à leur accès au prêt.

L'autre objectif de la microfinance est de réduire la pauvreté, un moyen de lutter contre la pauvreté. En effet, la microfinance à travers le microcrédit cible les plus pauvres et ceux qui sont exclus ou marginalisés par le système financier traditionnel. Plusieurs débats se sont soulevés et ils sont tous controverses au point de savoir l'ampleur, de l'échange entre l'autosuffisance financière et la profondeur de l'aide aux pauvres s'il en existe. L'étude sur l'accès des pauvres montre des résultats très variés et très controversés. Par exemple, Navajas et al (2000) concluent que la plupart des clients des IMF sont proches de la ligne de pauvreté. Ils trouvent aussi que les groupes d'emprunteurs sont plus pauvres que les emprunteurs individuels et que les pauvres urbains sont les plus probables emprunteurs, les emprunteurs ruraux le sont parmi les moins.

Le microcrédit sert en effet à créer de revenu. Et dans cette perspective, les IMF doit prêter aux pauvres et les plus pauvres afin de leur permettre de créer une activité génératrice de revenu. Yunus (2006) conclut que grâce au microcrédit, beaucoup de gens ont accès au crédit dû notamment à l'absence des garanties (qui limite l'accès des pauvres au crédit) et des coûts de transactions qui sont parfois très élevés. Une autre étude souligne que le microcrédit a des résultats sur le plan économique, sur la hausse du revenu des ménages, sur leur capacité à épargner et sur leur accès au besoin social (la scolarisation et la sante). C'est le cas de l'étude de Boyé et al 2006. D'autres démontrent aussi des résultats au niveau de la hausse de la consommation des ménages pauvres, de la capacité des pauvres dans la gestion de leur ressources (Servet 2006, Bauman et Servet 2007).

### 2-3-3-2 La microfinance créée plus de problèmes au pauvres

D'autres études encore concluent des effets négatifs du microcrédit sur les ménages pauvres, c'est le cas de non remboursement des crédits octroyés dans le but de créer une activité génératrice de revenu. L'argent n'est pas utilisé à bon escient. Il ne sert qu'à résoudre le
problème familial. On enregistre alors un endettement des ménages et ils sont piégés dans un cercle vicieux de surendettement (Sriran 2010 et Servet 2011).

Des études concluent aussi que la microfinance apporte plus de mal que de bien pour les femmes. C'est le cas de l'étude d'Ehler et Main (1998) qui montre que l'assistance de la microfinance apporte un désavantage et de problème pour les femmes. Leur argument en est que peu de femmes entrent dans le secteur formel. C'est juste au genre de contrainte sur le type d'activités qu'elles choisissent de poursuivre mais qui restent inappropriée au programme des IMF. D'autres études projettent aussi, Mallick 2002, que la microfinance crée de conflit dans la société.

La question qui nous suscite c'est de savoir si la microfinance réduit la pauvreté ou non. Plusieurs études ont été réalisées pour tenter d'apporter une réponse à cette question. Une étude d'Adam et von Pischke (1992) compare les IMF modernes, c'est-à-dire les IMF qui ont vu le jour dans les années 1990 et les agences de crédit rurales du gouvernement dans les années 60 et 70 qui n'ont rien fait pour avancer la réduction de la pauvreté et ont gaspillé des millions de dollar des fonds publics. Leur conclusion soumet que la microfinance est vouée a l'échec du fait de sa similitude avec les agences de crédit rurales du gouvernement. Cette étude a provoqué une avalanche d'études qui ont apporté des arguments contradictoires par rapport à cette conclusion. Woller et al 1999a avancent que la microfinance d'aujourd'hui est différente de ces agences de crédit rurales. La comparaison de ces deux cas est inappropriée. De plus l'étude de Woller et Woodworth 2001 montre que la microfinance constitue une option de politique potentiellement viable ; l'étude contribue largement à l'efficacité de la microfinance, quant à la réduction de la pauvreté macroéconomique et à la politique de développement.

### 2-3-3-3 La microfinance, quel impact sur le social des bénéficiaires ?

Le dernier débat sur la microfinance est son impact à la fois financier et social. L'impact de la microfinance est mesuré par son impact sur les bénéficiaires, sur les entreprises, sur les ménages et au niveau de la société en général. Il est juste donc d'évaluer l'impact financier et social de la microfinance afin d'apprécier son efficacité. Mesurer l'impact financier de la microfinance se conforme comme suit : la microfinance doit se focaliser dans le standards du secteur financier qui a une norme d'équité : avoir un capital nécessaire pour entreprendre, savoir minimiser le risque de portefeuille et de crédit. Au sujet de son impact social, c'est difficile à évaluer dû à plusieurs raisons et facteurs. L'évaluation d'impact nécessite l'adoption d'une méthodologie de recherche qui est apte à isoler les effets spécifiques et mesurer les impacts tangibles et intangibles. L'impact social doit traiter l'impact des services
financiers fournis par l'IMF, aborder le problème de multidimensionnalités de la pauvreté et les critères retenus pour une bonne évaluation (Comim 2008).

Le problème montre la difficulté quant aux chercheurs et aux praticiens de la microfinance d'évaluer l'impact réel de la microfinance, son coût onéreux engagé dans le processus d'évaluation de l'impact social. Cependant, les donneurs, les bailleurs et les décideurs politiques ont un grand intérêt légitime de voir l'impact sur la population de leur investissement. Dans ce sens, plusieurs chercheurs ont traités ce problème d'impact social des IMF.

Zeller et Meyer (2002) définissent que l'impact social a comme objectif deux dimensions : la portée et la profondeur de la couverture de l'IMF. Une étude de McKernan (1996) réalisée en Bangladesh, trouve que l'entrée et l'adhésion à l'IMF a un impact positif sur le profit des entrepreneurs. Toujours dans le même champ d'étude, Pitt et Khandker (1998) pensent que les programmes de crédit ont un impact significatif sur le bien être des ménages pauvres et que cet impact est assez important quand le crédit s'adresse à la femme. L'étude de Mosley (2001) en Bolivie montre que la microfinance augmente proportionnellement le capital et le revenu par rapport à une ligne de niveau de pauvreté, et que les services des IMF peuvent accroître la vulnérabilité si l'emprunteur est en dessous de la ligne de pauvreté. Copentake et al (2001) conclut que les emprunteurs qui sont aptes à obtenir deux prêts sont habitués à un niveau de croissance de profit, met ceux qui n'obtiennent pas un second prêt deviennent de simple mécanisme de collection des IMF.

Boyé et Hajdenberg (2006) trouvent que la microfinance touche un grand nombre de personnes, surtout les personnes qui ont été exclues du système traditionnel. Ces personnes ont un accès à des services financiers par le biais de la microfinance. Kandker et al (1998) trouvent également que la microfinance a un impact sur la société, sur le village dans lequel la microfinance s'est implantée. Leur conclusion est que la microfinance a un impact positif sur le revenu des ménages, sur la production et l'emploi surtout dans le secteur rural (agriculteur) qui implique un accroissement des salaires ruraux. Woller et Parson (2002) pensent aussi que la microfinance a un effet sur l'économie locale d'implantation. D'autres études donnent une théorie pour mesurer la performance quant à l'évaluation de l'impact de la microfinance. Une étude de Mosley et Hulme (1998) construit un « *impact frontier* » qui décrit une relation inverse entre la profondeur de la pauvreté et l'impact de la microfinance.
Le présent chapitre nous donne les différentes raisons de l'importance de l'APD. En effet, les fondements théoriques de la nécessité de l'APD sont multiples : l'approche philosophique de la justification de l'aide qui grâce à elle, l'inégalité mondiale a été rétablie. L'aide est facteur d'équité et de justice sociale, et à travers laquelle une coopération entre les nations rétablit l'égalité et la liberté entre les pays. Du point de vue économique, l'aide se justifie pour une raison politique d'abord et une raison économique après. L'aide est vue en effet comme un moyen de servir l'intérêt de celui qui donne. Elle apporte un résultat économique pour le receveur, son apport aux pays en développement est primordial.

D'autre part, une raison s'est érigée en ne pas négliger l'efficacité de l'aide dans la promesse de développement. Pour ce faire, les praticiens cherchent des moyens à rendre l'aide plus efficace en organisant et en multipliant les rencontres de hauts niveaux. L'aide, qui au début, favorisait une relation bilatérale entre les pays acteurs, préconise une relation multilatérale entre les nations. En faisant de sorte, nous assistons au financement des biens publics mondiaux par des APD.

Enfin, l'efficacité de l'APD a été montrée à travers de nombreuses études. Si au début, des regards pessimistes se font sentir sur l'apport d'APD dans les pays en développement, des arguments ont été apportés pour rendre l'aide plus efficace. Parmi ces arguments est l'application d'une bonne politique macroéconomique pour les pays receveurs afin de rendre l'aide efficace. L'aide affecte alors positivement non seulement la croissance mais aussi la réduction de la pauvreté et pour l'ensemble de la population, et pour les clients des IMF également.

Ce chapitre résume que l'aide est nécessaire pour le maintien de l'équilibre mondial ; que chaque acteur tire son épingle du jeu. L'aide sert à la fois le donneur et le receveur.
# Chapitre 3: L'efficacité de l'aide au développement à Madagascar

Dans ce chapitre, nous allons présenter et étudier l'aide publique au développement à Madagascar. Plusieurs remarques et tant de questions se posent en effet sur le rôle joué par l'APD dans l'économie malgache. Le pays avait connu une forte variation d'APD depuis 1960 ; et nous nous intéressons sur l'effet exact de l'APD sur l'économie malgache. Les défenseurs de l'apport de l'APD parlent d'une efficacité de l'aide dans le soutien de l'économie malgache. Mais d'autres avancent l'inefficacité de l'aide qui n'apporte que de l'instabilité politique, économique, de l'inégalité. Ce qui entraine le pays est sous perfusion financière de l'extérieure. Nous avons déjà présenté les secteurs les plus financés à Madagascar, les principaux bailleurs du pays et l'évolution de l'APD dans le pays. Dès lors, les questions qui nous préoccupe c'est de savoir si l'APD reçue par Madagascar a un effet sur son économie, ou plus précisément si l'APD est efficace à Madagascar.

Pour répondre à ce soucis, nous divisons ce chapitre en trois sections. Dans la première, nous présentons le cadre théorique sur l'efficacité de l'aide, c'est-à-dire nous allons parler du model à adopter pour vérifier l'impact de l'APD sur une économie. Quant à la deuxième, nous exposerons la méthodologie d'évaluation de l'efficacité de l'aide à Madagascar et la troisième présentera le résultat et la discussion de notre estimation.

## 3-1 la théorie d'évaluation de l'efficacité de l'aide

La question d'efficacité de l'APD sur la croissance via le développement a suscité l'intérêt de beaucoup de monde comme les économistes, les praticiens de développement ainsi que les décideurs politiques. En effet, l'APD a des effets selon le pays et selon la politique macroéconomique adoptée par le bénéficiaire et/ou la politique adoptée par le donneur. Dans d'autres pays receveurs, l'APD a un impact positif : il y existe une amélioration des conditions de vie de la population qui s'accompagne de la croissance économique. C'est le cas des pays de l'Asie de l'Est qui ont su profiter de l'APD et qui ont pu réussir là où les pays africains (dont Madagascar) ont échoué. C'est de la surgit notre question sur le rôle joué par l'APD et sur son efficacité.

L'étude sur l'efficacité des APD n'est pas nouvelle. Elle a été déjà traitée et exposée dès les années 1970. Une étude de Griffin 1970 concernant l'effet de l'APD sur la croissance économique conclut que l'aide ne fait qu'aggraver les crises d'endettement dans plusieurs pays. D'autres études concluent même que l'aide n'a pas d'effet positif sur la croissance
économique (Mosley 1980, Boone 1994,1996). Mais d'une manière générale, ces études s'effectuent avec un panel de pays et sur le plan macroéconomique.

De part ces études pessimistes sur l'APD et sur l'aide extérieure en générale, une étude menée par Burnside et Dollar (1997) apporte la preuve du contraire, c'est-à-dire que dans leur article, l'APD a un impact positif sur la croissance, donc elle est efficace. Cependant, cette efficacité comporte une condition, c'est-à-dire que cette efficacité n'est atteinte que si les pays receveurs adoptent une bonne politique économique. Cette étude faisait l'effet d'une bombe et épongeait cet esprit pessimiste des années 70 et ouvrait de nouvelle perspective de recherche sur l'efficacité de l'APD. L'étude est devenue même une référence sur l'étude de l'efficacité de l'APD sur la croissance. Dans ce qui suit, nous détaillons en premier le modèle de Burnside et Dollar sur l'efficacité de l'aide, puis nous présentons leur résultat et enfin nous discutons ces résultats.

### 3-1-1 L'étude de Burnside-Dollar

Avant de procéder l'étude de l'APD et de son impact à Madagascar, nous présentons d'abord le modèle de Burnside-Dollar sur l'efficacité de l'aide. Sur ce, nous essayons d'évaluer après l'aide à Madagascar. En effet, l'étude de B-D construit un indicateur de qualité de la politique économique dans les pays receveurs. Cet indicateur est construit à partir de trois variables : l'inflation, le solde budgétaire et l'ouverture commerciale. La bonne politique est déterminée par une maitrise de l'inflation, de l'équilibre budgétaire et de la mise en œuvre d'une politique d'ouverture commerciale. Pour voir l'impact de l'APD sur la croissance, ils ont interagit l'APD avec l'indice de la politique économique.

Les auteurs utilisent un modèle de croissance néoclassique endogène qui suggère que les pays pauvres devraient avoir un haut rendement du capital et un taux de croissance fort. Dans les pays en développement, leur taux de croissance va dépendre du revenu initial, de la qualité des institutions, de la politique économique et l'aide interagit avec ces politiques.

Le modèle maximise la fonction d'utilité du consommateur qui est :

$$ \sum_{t=0}^{\infty} \beta^{t} \frac{(c_{t} - \bar{c}) - 1}{1 - \gamma} \quad (3.1) $$

Sous contrainte $c_t + It \le AK_t^\theta + F_t$

Ou $c_t$ représente la consommation par capital au temps t,

$0<\beta<1$ est un facteur de remise,
$\gamma>0$ coefficient relative à l'aversion au risque

$\bar{C}$est le niveau de consommation de subsistance

$I_t$ qui l'investissement au temps t

$K_t$ Le capital au temps t

$F_t$ L'aide extérieure au temps t

Le capital évolue selon : $K_{t+1} = (1 - \partial)K_t + I_t$ ou $0 < \partial < 1$

Le PIB est défini comme $Y_t = AK_t^\theta$ et l'épargne est définie $S_t = \frac{I_t}{Y_t}$

Le modèle structurel est donné par les équations suivantes :

Soit $g_{it}$ le taux de croissance réel par capital du PIB réel du pays i durant la période t

Soit $Y_{it}$ le niveau réel par capital du PIB dans le pays i au commencement de la période t

Soit $a_{it}$ le niveau d'aide comme une fraction du PIB reçue par le pays i dans la période t

Soit $p_{it}$ d'être un vecteur $P \times 1$ des variables politiques dans le pays i au moment t

Soit $x_{it}$ d'être $K \times 1$ un vecteur des variables exogènes

A partir de ce modèle de base, ils estiment une équation de croissance qui inclue une variable d'aide en pourcentage du PIB et en interaction avec un indicateur de politique économique.

En supposant que le revenu, l'aide et la politique initiale et quelques sous ensemble des variables exogènes affectent le taux de croissance réel du PIB, l'équation s'écrit :

$$g_{it} = \beta_{go} + Y_{it}\beta_{gy} + a_{it}\beta_{ga} + \hat{p}_{it}\beta_{gp} + a_{it}\hat{p}_{it}\beta_{gap} + \dot{x}_{it}\beta_{yx} + \varepsilon_{it}^{g} \quad (3.2)$$

$$a_{it} = \beta_{a0} + Y_{it}\beta_{ay} + \hat{p}_{it}\beta_{ap} + \dot{x}_{it}\beta_{ax} + \varepsilon_{it}^{a} \quad (3.3)$$

$$\hat{p}_{it} = \beta_{p0} + Y_{it}\beta_{py} + a_{it}\beta_{pa} + \dot{x}_{it}\beta_{px} + \varepsilon_{it}^{p} \quad (3.4)$$

Ou $\varepsilon_{it}^g$ est la moyenne des scalaires zéro ; $\beta_{go}, \beta_{gy}, \beta_{ga}$ sont des scalaires ; $\beta_{gp}, \beta_{gap}$ sont des vecteurs et $\beta_{yx}$ est le vecteur $K \times 1$.

Le terme $a_{it}\hat{p}_{it}\beta_{gap}$ c'est l'interaction de l'aide et la politique qui permet de capturer l'effet de l'aide sur la politique comme suggérée par le modèle néoclassique.
La première équation (3.2) mesure l'effet de l'aide, de la politique, et autres variables exogènes indépendants qui peuvent affecter la croissance, c'est-à-dire une équation de croissance. Les deux autres équations donnent une version de l'aide et la politique qui sont aussi endogènes et dépendent aussi sur des variables indépendants. Ainsi, la première considère que l'aide peut être en fonction de la politique et/ou la politique peut être en fonction de l'aide.

Pour faciliter l'estimation, Burnside-Dollar construisent un index de politique économique qui est un scalaire tel que:

$$ \tilde{P}_{it} = \alpha_0 + \hat{P}_{it}\alpha_1 \quad (3.5) $$

Ce scalaire est la combinaison linéaire de l'ensemble des variables politiques économiques. Le but de la construction de cet index politique est de construire un seul terme d'interaction dans l'équation de croissance. On utilise donc $\tilde{P}_{it}$ dans la place de $\hat{P}_{it}$ dans l'équation d'aide.

Donc l'effet de l'aide sur la croissance est :

- Hypothèse 1 : on suppose que la politique ne soit pas affectée contemporainement par l'aide, c'est-à-dire $\beta_{ap} = 0$ donc l'effet de l'aide sur la croissance sera :

$$ \frac{\delta g_{it}}{\delta a_{it}} = \beta g_a + \tilde{P}_{it} \beta g_{a_{\tilde{p}}} \quad (3.6) $$

lequel dépend de l'index politique.

- Hypothèse 2 : on suppose que la politique peut être affectée contemporainement par l'aide. Dans ce cas, on remplace les variables de politique individuelle dans l'équation de croissance par l'index politique. Alors l'effet des chocs d'aide est plus complexe. L'aide apparaît d'avoir peu d'impact sur l'index politique et l'effet de l'aide sur la croissance est approximativement :

$$ \frac{\delta g_{it}}{\delta a_{it}} \approx \beta g_a + \tilde{P}_{it} \beta g_{a_{\tilde{p}}} \quad (3.7) $$

Au final, cet index se traduit par la maitrise de l'inflation, de l'équilibre budgétaire et enfin à l'ouverture commerciale qui se présente comme suit :

$$ \textit{Ind pol eco} = 1,28 + 6,85 \textit{ surplus budgetaire} - 1,4 \textit{ inflation} \\ + 2,16 \textit{ Ouverture commerciale} \quad (3.8) $$
De plus leurs résultats concluent que l'efficacité de l'aide sur la croissance dépend des politiques économiques adoptées par les bénéficiaires. Donc l'aide est efficace dans un environnement de bonne politique macroéconomique.

### 3-1-2 Le résultat économétrique

Le modèle de Burnside-Dollar utilise un échantillon de 56 pays en développement (dont Madagascar) pour une période de 1970-1993. L'approche empirique c'est de tenter de mesurer l'impact de l'aide sur l'épargne, l'investissement, et sur la croissance dans les pays en développement (Des approches similaires ont été réalisées dans plusieurs autres études comme dans Chenery et Syrquin 1975, Griffin 1970, Levy 1988, etc.). Mais la différence majeure de l'approche de Burnside-Dollar c'est au niveau de l'explication sur l'interaction simultanée de l'aide, de la croissance et de la politique. Ils utilisent l'analyse par la méthode de régression économétrique.

La base de leur estimation c'est que la croissance dépend du revenu initial sur des variables institutionnels/politiques, sur les politiques économiques, l'aide extérieure et enfin l'interaction de l'aide avec les politiques. Sur la variable institutionnel/politique, ils utilisent la mesure de la qualité des institutions. Ainsi, la variable des qualités des institutions et la variable fragmentation ethnique capture les caractéristiques à long terme du pays qui affecte la politique et la croissance.

Une autre variable c'est l'assassinat qui capture le trouble civil et l'interaction entre la fragmentation ethnique et les assassinats. La dernière variable institutionnelle c'est l'offre de monnaie M2 sur le PIB qui a un effet sur le système financier entre ces variables qui sont supposées exogènes. Pour la politique, une variable fictive est introduite pour mesurer le degré de la politique d'ouverture économique et une variable inflation comme mesure de la politique économique. La variable de surplus budgétaire et la variable consommation du gouvernement (mesurer par la politique fiscal) sont aussi à considérer.

La variable dépendante dans l'étude est le taux de croissance réel du PIB par tête de la base de données de la Banque mondiale.
<table><caption>Tableau 19 : Résultat Régression Burnside-Dollar 2000</caption><thead><tr><th>Méthode d'estimation</th><th>MCO</th><th>DMC</th></tr></thead><tbody><tr><td>Aide</td><td>-0,02<br>(0,13)</td><td>-0,24<br>(-0,89)</td></tr><tr><td>Aide*Pol. éco.</td><td>0,19***<br>(2,61)</td><td>0,25**<br>(1,99)</td></tr><tr><td>Log PIB/tête initial</td><td>-0,6<br>(-1,02)</td><td>-0,83<br>(-1,02)</td></tr><tr><td>Frag. ethnolingu.</td><td>-0,42<br>(-0,57)</td><td>-0,67<br>(-0,76)</td></tr><tr><td>Assassinats</td><td>-0,45<br>(-1,68)</td><td>-0,76<br>(-1,63)</td></tr><tr><td>Frag. ethnolingu*Assassinats</td><td>0,79<br>(1,74)</td><td>0,63<br>(0,67)</td></tr><tr><td>Dummy Afrique subsaharienne</td><td>-1,87**<br>(-2,41)</td><td>-2,11***<br>(-2,77)</td></tr><tr><td>Dummy Asie de l'Est</td><td>1,31**<br>(2,19)</td><td>1,46*<br>(1,95)</td></tr><tr><td>Institutions</td><td>0,69***<br>(3,90)</td><td>0,85***<br>(4,17)</td></tr><tr><td>M2/PIB</td><td>0,01<br>(0,84)</td><td>0,03<br>(1,39)</td></tr><tr><td>Pol éco.</td><td>0,71***<br>(3,63)</td><td>0,59<br>(1,49)</td></tr><tr><td>Nombre d'observ.</td><td>270</td><td>184</td></tr><tr><td>R-carré</td><td>0,39</td><td>0,47</td></tr></tbody></table>

*** indique que le coefficient est significatif avec un seuil de 1%; ** indique que le coefficient est significatif avec un seuil de 5%; * indique que le coefficient est significatif à 10%.

NB : MCO désigne « moindres carrés ordinaires » ; DMC désigne « double moindres carrés ».

Les t-statistics calculés sont entre parenthèses.

Nombreuses variables exogènes ont été utilisées pour expliquer le taux de croissance du PIB par tête. Il s'agit de l'aide au développement en pourcentage du PIB (variable Aide), l'indicateur de la politique économique (poleco), l'indicateur de l'interaction entre l'APD et la politique économique (Aide*poleco), le logarithme du PIB par tête (log PIB), la fragmentation ethnolinguistique (fragethnoling), le nombre d'assassinat politique (Assassinat pol), des variables muettes pour l'Afrique subsaharienne et pour les dragon d'Asie de l'Est, l'indicateur de qualité des institutions et l'indicateur de mode de financement du gouvernement (M2/PIB).

Le résultat est que trois variables sont robustes sur la première régression (MCO) qui est: la qualité des institutions, l'inflation et l'ouverture commerciale. Seule la dépense de consommation du gouvernement a un effet négatif sur la croissance. Donc si sa dépense diminue, le coefficient des autres variables reste le même. L'idée est de construire un index de politique, c'est-à-dire de voir l'interaction de l'aide avec la politique économique.
« L’index peut être interprété comme une prédiction du taux de croissance d’un pays, étant donné son budget, son niveau d’inflation et sa politique commerciale. L’ouverture a un grand impact avec l’index de politique économique, car l’index peut être négatif si l’inflation est élevée ou si le déficit budgétaire est grand. Ainsi pour voir l’effet interactif, la variable Aide/PIB est formée ; tt quand cette variable est introduite dans le modèle de régression, il y a un coefficient négligeable, c’est-à-dire $\frac{\text{Aide}}{\text{PIB}} * \text{Pol et } (\frac{\text{Aide}^2}{\text{PIB}}) * \text{Pol [un terme quadratique].}$ Le coefficient de l’aide est nul, mais si l’aide interagit avec la politique, le coefficient est positif et significatif. Ce résultat implique que l’impact de l’aide sur la croissance est en fonction du niveau de l’aide ». Mais, nous nous demandons si ce résultat est robuste ?

Pour répondre à cette question, le modèle a procède à un double moindre carre ordinaire (DMC) pour tester la robustesse de la régression. Le résultat reste le même, en effet si l’aide seule confirme le résultat du MCO, le coefficient du variable Aide/pol n’est pas différent de zéro. Le résultat de la régression par le DMC avec l’interaction et le terme quadratique est aussi cohérent avec le résultat du MCO de coefficient positif pour Aide/politique, tandis qu’un coefficient est négatif sur le terme quadratique [Aide/PIB²]. En conclusion, l’effet de l’aide sur la croissance économique est non significatif (voire négatif) si l’aide agit seul dans le pays receveur. Cet effet devient positif et significatif si on croise l’aide et la politique économique dans les pays receveurs. Donc l’aide promet la croissance dans un pays qui mène une bonne politique économique. Mais dans les pays ou l’environnement de politique macroéconomique est faible ou mauvaise, l’aide est sans effet, voir négative.

L’étude porte sur l’effet de l’aide sur la croissance, et aussi sur l’étude si l’aide affecte la politique macroéconomique ou si la politique influence la distribution de l’aide.

Une estimation de l’équation d’allocation Aide/pol dans plusieurs autres études antérieures trouve que les stratégies des donneurs s’orientent le plus souvent vers leurs propres intérêts dans la politique d’allocation d’aide, si l’intérêt commercial importe peu. Cependant l’aide est donnée aux pays à faible revenu, et même des fois, elle est allouée à partir du niveau d’inflation et non en fonction de l’adoption d’une bonne politique par les pays receveurs.

Dans l’étude de Burnside-Dollar, elle estime séparément l’équation pour le donneur bilatéral, multilatéral et celle de la Banque mondiale. Il se trouve que le coefficient des variables intérêts du donneur est plus important pour les donneurs bilatéraux que les donneurs multilatéraux. Dans chaque équation il existe un coefficient positif sur la politique. Quand les donneurs font les efforts de récompenser la bonne politique, ils poursuivent aussi d’autres intérêts. La preuve en est de voir la corrélation de l’aide et la politique après vérification du
niveau de revenu de la population. Pour l'aide bilatérale cette corrélation est zéro. Cela
indique que des pays qui ont de même nombre de population et de même niveau de revenu,
mais qui appliquent de politiques économiques différentes, reçoivent le même niveau
d'assistance en moyenne. En d'autres termes, l'aide va directement aux pays pauvres et en
général, les donneurs tentent d'inciter les receveurs d'avoir une bonne politique. Ces résultats
indiquent que l'aide et la politique ont une petite corrélation (insignifiante). Donc les
donneurs ont poursuivi des objectifs différents qui, de près ou de loin, n'ont aucun effet ni
d'influence de l'aide sur la qualité de la politique. La consommation du gouvernement est
fortement en fonction de l'aide. L'aide a tendance à accroître la consommation du
gouvernement.

3-1-3 Discussion des résultats de Burnside-Dollar

En résume, l'étude a comme conclusion sur promotion de la croissance économique, l'APD
doit cibler les pays pauvres qui adoptent des bonnes politiques économiques. De plus l'étude
implique l'importance de l'APD dans la promesse de développement. En effet, l'aide a des
effets controverses sur la croissance. Des auteurs comme Boone (1994,1996) pensent que
l'aide n'a aucun effet sur la croissance et l'investissement. Et à cette époque, il fut existé un
pessimiste accru sur la légitimité de l'octroi de l'aide aux pays pauvres. Et cette étude de
Burnside-Dollar ouvre une perspective sur l'efficacité des APD. L'aide a un impact sur la
croissance si elle est accompagnée d'un environnement de bonnes politiques
macroéconomiques. Chaque pays pauvre, pour voir l'effet de l'aide, doit se conformer à ces
bonnes politiques.

Certes, ces deux auteurs sont des économistes de la Banque Mondiale. Leur étude vise à
justifier que l'aide internationale est nécessaire d'une part, que d'autre part, la méthodologie
utilisée par la Banque justifie la sélection de pays à qui elle donne de l'aide. Depuis, la
Banque Mondiale octroie d'aide sous ces conditions de bonne politique. Et la conclusion de
Burnside-Dollar réconforte alors la position de la Banque Mondiale. En fait, cette
méthodologie a fait une tâche d'huile au niveau des autres donneurs multilatéraux et
bilatéraux.

L'étude marque l'importance de l'aide multilatérale face à l'aide bilatérale. L'aide ne doit plus servir l'intérêt des donneurs, c'est ce qui la rend inefficace; elle ne favorise que l'augmentation de la dépense du gouvernement. Elle doit être fixée à partir d'un calendrier et chaque donneur doit fixer ses objectifs. Nous assistons à l'apparition de l'institutionnalisation de l'aide et les diverses procédures d'octroi d'un financement extérieur.
L'article de Burnside-Dollar a été publié pendant la période où les critiques sont très vives quant à l'utilité et à l'efficacité de l'aide. Mosley 1987, 1992 et Boone 1996 parlent de l'inefficacité macroéconomique de l'aide. Nous savons aussi que l'aide a connu de fortes conditionnalités sur sa mode d'octroi ; ces politiques et pratiques ont connu des échecs (Guillaumond 1995,1997). C'est dans ce contexte que l'étude a été menée pour répondre au détracteur de l'aide internationale, l'étude qui a été relayée par la Banque Mondiale dans son rapport « assessing Aid 1999 ». Si l'octroi est conditionné au début par des mesures imposées par le donateur, cette fois-ci, les donateurs et les receveurs vont poursuivre des efforts pour rendre l'aide plus efficace. Que l'aide atteigne un objectif selon une bonne politique adoptée par le receveur.

Cette étude a aussi des implications dans la pratique d'octroi d'aide internationale, étant donné le statut de la Banque Mondiale sur l'échiquier international. D'autres études ont en effet appuyé la conclusion de Burnside-Dollar. Par exemple, Collier et Dollar 2002, pensent que la réduction de la pauvreté passe par l'octroi de l'aide au pays pauvres qui appliquent des bonnes politiques. De plus, l'étude de Collier-Dollar a permis de déterminer le montant d'aide alloué aux pays pauvres par les pays donateurs. Leur conclusion s'adresse à l'ensemble de la Communauté d'aide à réformer la pratique d'aide. Par conséquent, d'énormes débats ont été menés aux niveaux des praticiens (i.e. au niveau institutionnel) et des chercheurs (i.e. au niveau académique).

Ces débats se situent surtout sur la « bonne politique », c'est-à-dire de l'argument avancé par Burnside-Dollar, lequel a été élargi par la Banque Mondiale. D'autres débats se sont connus autour de la méthodologie empirique adoptée par Burnside-Dollar et de l'interprétation des résultats. Des critiques au niveau de l'efficacité et surtout du facteur qui détermine l'efficacité de l'aide.

D'autres facteurs entrent en jeux, tels la vulnérabilité au choc extérieur (surtout pour les pays pauvres), la situation de conflit ou de post conflit (dans le cas de Madagascar on parle de paradoxe malgache) ou autres facteurs comme la tradition et la culture de chaque pays, le degré de dépendance des pays pauvres (de facteurs anthropologiques), facteur politique et historique.

D'une manière générale, plusieurs critiques peuvent être formulées après cette étude de Burnside-Dollar, comme la robustesse de leur résultat et des choix méthodologies. D'ailleurs plusieurs recherches ont été faites dans ce sens afin de tester la robustesse des résultats économétriques de Burnside-Dollar. L'étude de Clemens et al 2004 qui examine le problème
d'hétérogénéité des variables, montre que l'hétérogénéité de l'aide affecte son efficacité en fonction de l'horizon temporel choisi. Plusieurs autres études s'intéressent à la relation aide-croissance sur l'échantillon choisi par Burnside-Dollar.

Ce qui est très intéressant en faisant la lecture de l'ensemble de littérature à partir de l'étude de Burnside-Dollar, c'est que l'impact de l'aide sur la croissance ne fait toujours pas l'unanimité au niveau des chercheurs. Plusieurs problèmes se posent sur l'octroi de l'aide et surtout sur la manière de la rendre plus efficace. Jusqu'à présent aucune étude n'a encore produit l'effet escompté. Des études ont élargie les variables qui affectent l'efficacité de l'aide mais rien ne marche, d'après ce qui a prouvé, des études qui prennent comme facteur l'histoire des pays receveurs, ou encore les chocs climatiques, etc. Mais ce qui est sûr, c'est que l'aide n'a pas amélioré la croissance de nombreux pays africains du moins.

Notre remarque est axée sur l'ensemble des études qui ont été menées sans tenir compte des spécificités de chaque pays. En effet, pour améliorer l'efficacité de l'aide ou voir son impact sur la croissance, il est primordial de faire une étude spécifique dans chaque pays. Certes, plusieurs agences de développement effectuent des rapports, des études de chaque pays, mais ces études se font sur la base de critères définis par les donateurs. L'ensemble des bailleurs incitent les pays receveurs à des nombreuses réformes à s'approprier de leur politique nationale ; mais l'ensemble des politiques nationales sont, dans la plupart des cas, inspirées, voire recommandées par les bailleurs.

Il est toujours cette vision conforme à la norme et à la condition exigée par les bailleurs ou les donateurs. D'où notre intérêt à essayer d'apporter une réponse à la situation de Madagascar et de nous demander : si l'aide est efficace dans ce pays.

## 3-2 la modélisation de l'efficacité de l'aide à Madagascar

Nous avons vu dans la littérature de l'efficacité de l'aide sur la croissance l'évolution de l'effet de l'aide sur l'économie. Particulièrement, dans cette section, nous apportons une explication de la réalité malgache sur l'aide extérieure et sa conséquence ou son impact sur la croissance.

L'évolution de la littérature de l'efficacité s'oriente autour de deux approches : les études qui soulignent l'impact direct de l'aide sur la croissance et d'autres qui soutiennent la conditionnalité de l'effet de l'aide sur la croissance. Ces dernières types d'études sont basées sur l'étude de Burnside-Dollar, pour qui l'aide est efficace si l'on applique la bonne politique économique. Nous parlons dans ce cas d'un effet indirect de l'aide sur la croissance.
Par la suite alors, nous nous intéressons sur l'effet ou sur l'impact de l'aide sur la croissance économique de Madagascar. Et pour ce faire, nous adoptons et démontrons la réalité malgache à travers les deux effets directs et indirects. Dans ce sens, nous présentons deux modèles pour mieux expliquer cette réalité. La section sera organisée comme suit : d'abord une présentation des données utilisées, ensuite une analyse descriptive de l'évolution de l'APD à Madagascar, enfin nous modélisons la réalité malgache.

### 3-2-1 Sources de Données

Deux sources de données sont utilisées dont la Banque Mondiale et le FAO

#### 3-2-1-1 La Banque mondiale

Notre première source de données est la Banque Mondiale<fnref n="14" />. En effet les données dont nous traitons dans l'ensemble de notre modélisation sont issues de la Banque. Le choix en est que les données globales sur Madagascar sont disponibles depuis 1960 à 2018. Ensuite, de nombreuses études réalisées sur la relation entre l'aide et la croissance ont été menées à l'aide des données issues de la base de la Banque Mondiale. Et enfin, la fiabilité des données ne fait pas débat, surtout en matière d'aide publique au développement.

#### 3-2-1-2 Le FAO

Une autre source de données a été utilisée pour compléter notre analyse surtout au niveau des études descriptives de l'évolution de l'APD. Dans ce sens, nous avons eu recours à la base de données du FAO pour soustraire la production de riz à Madagascar.

### 3-2-2 L'analyse descriptive l'évolution de l'APD

Avant de faire l'étude économétrique pour démontrer le lien entre la croissance et l'APD, des analyses s'imposent : la première apprécie la situation actuelle de l'APD à Madagascar. Dans ce cas, une analyse du rapport Aide/PIB sera faite afin de voir le dynamique de l'APD et ensuite une dernière sur la production de riz qui est le pilier de l'économie malgache.

#### 3-2-2-1 Le dynamique de l'APD

Nous allons effectuer une analyse descriptive utilisant le ratio Aide/PIB. Le graphique suivante présente ce ratio en pourcentage.

<footnote n="14">¹⁴ World development indicator, last update 10/07/2019</footnote>
<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Graphique 9: Ratio APD/PIB en pourcentage</figcaption></figure>

Source : Banque Mondiale 2016

Selon cette graphique, avant 1990, l'APD connait une hausse relative, mais elle reste pourtant à un niveau bas par rapport au PIB. Cette période correspond à la politique d'investissement à outrance et à l'apogée du socialisme qui contraint les pays occidentaux à limiter leur apport. L'APD n'atteint même pas les 20% du PIB. Avant cette période, elle n'a pas encore connu une grande ampleur dans l'économie malagasy. Elle existait déjà mais sous diverses formes selon le type de régime en place. Mais la particularité de cette période était le niveau de croissance du PIB de l'ordre de 10% en 1978 alors que l'APD de la même année n'est que 3%. Cette croissance est due surtout à la politique d'endettement décidée par le régime de l'époque et l'investissement passait de 12% en 1977 à 20% en 1979. Un autre fait marquant, le pays a connu deux crises politiques, celles de 1972 et 1975 qui ont fait chute le taux de croissance de -4% mais le niveau de l'APD reste sensiblement égal à un niveau relativement au tour de 3% du PIB.

Nous faisons deux remarques, d'abord l'existence d'une crise politique n'a pas affecté le niveau d'APD du pays, puis la croissance s'explique par l'apport d'investissement et non d'APD. Nous sommes dans l'époque ou l'investissement joue son rôle dans l'économie quel que soit la crise politique. L'APD à ce moment cherche autre chose et non la croissance.

Malgré cela, l'APD a connu une légère hausse de 1984 à 1991 pour atteindre un niveau de 12% du PIB mais la croissance reste toujours faible voir négative. Toujours est-il que durant cette période elle a été soumise à des diverses conditions d'octroi. Elle ne vise que les grands projets dans l'économie, on parle « d'aide méritée » qui suit les exigences des donateurs.
De 1991 à 2014, nous assistons, d'une manière générale, à une grande fluctuation de l'aide. Une tendance à la baisse de 1991 à 1996 puis de 1997 à 2000 et enfin de 2004 à 2014 (malgré quelques pic en 1997 où elle atteint 23% du PIB et en 2004 de 29% du PIB qui est son niveau le plus élevé arrivé au pays) est connue. Mais dans l'ensemble, le PIB, malgré cette baisse tendancielle, connait une hausse relativement faible sauf pendant les crises politiques où elle est négative. L'APD même si elle connait une forte croissance (un pic) le taux de croissance du PIB ne s'améliore guère. Certes il existe une nette amélioration mais ce n'est pas à cause de l'APD.

Ce n'est qu'à partir de 2002 que le pays devient totalement dépendant de l'APD. Recevoir d'aide est devenu pour les dirigeants une fierté nationale et si l'aide baisse l'économie se trouve dans une telle difficulté. Son effet sur l'économie reste encore à prouver. Jusqu'ici l'APD ne promet pas la croissance escomptée dans le pays.

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Graphique 10: APD reçue par habitant en Dollar
US Constant</figcaption></figure>

Source : Banque Mondiale 2016

Ce que nous remarquons aussi c'est qu'à chaque niveau élevé d'APD, le pays connait une nouvelle crise politique. A première vu, elle peut être une source de conflit à Madagascar. En outre, nous sommes suspicieux: l'aide et la croissance n'ont pas de liaison, et si liaison existe elle est négligeable.

Pour compléter notre analyse, nous essayons de comparer trois cas : d'abord étudier le niveau d'APD reçu par le pays par rapport au pays à faible revenu et par rapport à l'Afrique subsaharienne. Madagascar est inclue dans ces deux catégories de pays : ils ont les mêmes
particularités. Puis nous continuons au niveau de pourcentage d'APD reçu par rapport au revenu national brut ; pour finir une dernière comparaison au niveau d'APD reçu par habitant.

Dans la première comparaison, l'APD reçue par Madagascar est très faible. Comparer au pourcentage de RMB, elle est instable, et elle devient plus un problème qu'une solution. Ce n'est pas étonnant si son effet sur l'économie apporte plus de problèmes que de solutions. De même au niveau de chaque habitant, l'APD nette par habitant connait une grande fluctuation et connaît une tendance à la baisse depuis 2004. Et le rythme de cette fluctuation se conjugue à celui des crises politiques de pays. Ce qui prouve en partie notre remarque plus haut.

### 3-2-2-2 Le riz pilier de l'économie malgache

Nous tenons ensuite à présenter un complément d'analyse sur la croissance du pays. En effet, un paramètre important perturbe en permanence la croissance économique du pays : la production de riz. Le riz est l'aliment de base des Malgaches. D'énormes investissements ont été réalisés dans ce secteur, mais le pays, ces derniers temps, dépend fortement des importations. Or si nous parlons du lien éventuel entre la croissance de la production de riz et la croissance économique, nous avons la situation suivante :

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Source : Banque Mondiale et FAO 2019

La graphique nous montre l'interdépendance entre la croissance et la production de riz. Ce graphique illustre bien que le riz est le pilier de l'économie malgache, car une baisse de la production de riz entraine la morosité de la croissance. Et même si à partir de 2010, nous
avons une reprise timide de la croissance, la production de riz reste faible, ce qui ralentit
évidemment la croissance.

Dans l'ensemble, ce secteur a connu une subvention importante des donneurs, mais la réalité en est que nous assistons à une baisse de la productivité. Si par exemple en 1985, le rendement à l'hectare était de 1.2t, il n'était que 0.85t à l'hectare en 2005, soit une baisse de 29% en 20 ans. Nous soupçonnons donc une inefficacité des actions menées depuis dans le secteur agricole, et notamment dans le secteur du riz. Or, nous pensons que le secteur du riz est un bon canal de transmission de l'APD sur la croissance. Nous présentons dans ce sens un modèle pour vérifier cette hypothèse.

### 3-2-3 Modélisation de la relation Aide-croissance

Cette sous-section va présenter les modèles directs et indirects de la relation entre la croissance et l'aide. Notre modélisation s'inspire en grande partie à l'étude de Burnside-Dollar (1997), mais aussi à de nombreuses études à l'instar de Morrissey et al., (2002), Doucouliagos et al. (2009). Nous partons en fait des études classiques et néoclassiques sur la croissance.

Notre objectif est de fournir des modèles qui peuvent montrer les effets directs et indirects de l'APD sur la croissance à Madagascar.

#### 3-2-3-1 La définition de la variable à estimer

Nous étudions l'impact de l'APD sur la croissance économique et dans ce sens nous allons estimer la croissance du PIB par habitant. Le PIB représente la création de richesse dans un pays pour une année par les agents résidents. De par sa nature, le PIB est plus apte à prendre en compte la création de richesse sur le territoire national d'un pays. De plus, plusieurs études sur l'efficacité de l'APD considèrent le PIB comme mesure du reflet du bien-être du fait surtout que le PIB se concentre à la fois sur la production (qui représente le revenu) que sur la consommation.

Aussi, la plupart des modèles d'efficacité d'APD sont souvent des modèles liés à l'épargne. Ces modèles supposent que la faiblesse de croissance est due à la faiblesse de l'épargne domestique et, en conséquence les flux d'aides extérieures vont alors combler ce déficit d'épargne, et dans la même foulée, améliorer la croissance économique. (Hansen & TARP, 2001). En tenant compte de ces méthodes, nous tentons alors à estimer le taux de croissance du PIB par habitant.
Nous avons plusieurs variables d'intérêts dont la plupart sont issues et inspirées du modèle de Burnside-Dollar.

## La variable aide publique au développement

Comme dans Burnside-Dollar, nous utilisons les flux d'aides publiques au développement nettes par rapport au PIB. Rappelons que l'APD dont nous tenons compte est définie selon les critères de la CAD de l'OCDE, c'est-à-dire de l'APD qui mesure tous les dons publics, les prêts publics avec un élément libérateur au moins égale à 25%.

## Les variables de contrôles

Ce sont surtout des variables de contrôle sur les modèles de croissance : le PIB par habitant qui en principe joue un rôle négatif sur la croissance selon les théoriciens de la convergence ; le taux de croissance de la population ; le taux d'inflation qui est le coût de la croissance ; les dépenses gouvernementales en pourcentage du PIB qui seraient un poids pour la croissance en raison du caractère non productif de ces dépenses ; la masse monétaire (M2) par rapport au PIB ; l'ouverture économique, représentée par le volume de l'importation en pourcentage du PIB.

## Les autres variables

Dans la procédure d'analyse d'effet indirect de l'APD sur la croissance, d'autres variables entre en jeux. Le choix de ces variables a été dicté sur notre intérêt de démontrer la réalité de l'APD à Madagascar dont ses effets sont controversés. Nous avons inclut des variables liées à l'éducation, à la santé ainsi qu'une variable liée avec l'agriculture.

En effet, la procédure d'estimation de l'effet indirect nécessite la prise en compte d'une variable qui serait un canal de transmission de l'efficacité de l'APD sur la croissance. Nous avons vu plus haut (cf 3-2-2) l'analyse de l'évolution de l'APD et la place du secteur riz dans l'économie malgache. Ce secteur a reçu des appuis considérables, et nous souhaitons voir si les appuis ont un impact positif sur la croissance de la production de riz à Madagascar. L'analyse portera sur la croissance de la production de riz comme une variable dépendante dans un premier temps, et après ce variable comme un canal de transmission de l'APD sur la croissance. Dans ce sens, la variable croissance de la production de riz est un canal de transmission si et seulement si l'aide affectée au secteur du riz affecte positivement la croissance de la production de riz et qu'en retour la croissance de la production de riz affecte significativement la croissance économique.
Notre intérêt sur la variable croissance de la production de riz repose surtout sur l'importance du riz dans l'économie malgache. En effet le riz est l'aliment de base des Malgaches qui à peu près de 80% vivent en milieu rural. Ainsi, étudier l'impact de l'APD sur la production nous semble légitime.

### 3-2-2-3 Les modélisations économétriques

Nous présentons deux modèles en tenant compte l'effet direct et indirect de l'APD sur la croissance.

#### Modélisation de la relation directe de l'APD sur la croissance

Nous reprenons l'équation du modèle de croissance classique :

$$Yt = \alpha_0 + \alpha_1 \text{Aidet} + \alpha_2 Xt + \mu t \quad (3.6)$$

A partir ce modèle nous estimons l'efficacité de l'APD sur la croissance économique, où :

$Yt$ = la croissance du PIB par habitant à l'instant $t$;

$\alpha_0$ = la constante;

$\text{Aidet}$ = l'aide publique au développement nette par habitant en pourcentage du PIB, en logarithme;

$Xt$ = représente un vecteur des variables de contrôle dans lequel se trouve toutes variables de contrôles citées plus haut :

$\mu t$ = stock les termes d'erreur

Le coefficient $\alpha_1$ permet de calculer l'effet de l'APD sur la croissance. Ce coefficient va donc capter l'effet direct de l'aide sur la croissance. En faisant l'hypothèse que l'aide permet d'augmenter la croissance du PIB par habitant, nous estimons l'équation (3.6) par les moindres carrés ordinaires (MCO). Mais pour éliminer la présence d'endogénéité, nous estimons soit par les doubles moindres carrés soit par la méthode de moment généralisé.

#### Modélisation de la relation indirecte de l'APD sur la croissance

L'étude de Burnside-Dollar est pionnière dans la démonstration de la relation indirecte de l'Aide sur la croissance en passant par une amélioration de l'environnement macroéconomique pour que l'aide soit efficace. Le modèle que nous présentons ci-dessous est largement inspiré de cette étude, mais seulement la mise en place d'un bon environnement macroéconomique est déjà suivie scrupuleusement par Madagascar, donc nous nous
intéressons à la croissance de la production de riz comme canal de transmission pour
apprécier l'effet de l'aide sur la croissance. Nous ajoutons alors dans le modèle inspiré cette
variable de transmission. Le modèle sera alors :

$$
Y_t = \beta_0 + \beta_1 (\text{Aide})_t + \beta_2 (\text{Croissance Production Riz})_t + \beta_3 X_t + \vartheta_t \quad (3.7)
$$

Dans cette équation, nous avons introduit la croissance de la production du riz qui est
supposée être un canal de transmission pour l'efficacité de l'Aide sur la croissance.

Il est nécessaire maintenant de spécifier l'équation de la croissance de la production de riz qui
dépende de l'aide. Pour ce faire, nous adoptons la méthodologie de la variable instrument.
Nous avons alors l'équation suivante :

$$
\begin{equation}
\begin{split}
(Croissance\ Production\ Riz)t = {}& a_0 + a_1 (\text{Aide})t + a_2 PIBt + a_3 (\text{Santé})t + \\
& a_4 (\text{Edu})t + \pi t
\end{split}
\tag{3.8}
\end{equation}
$$

Où β0, a0 sont des constantes ; ϑt et πt sont respectivement les termes d'erreur pour l'équation (3.7) et (3.8) ; PIBt représente le revenu par habitant qui est exprimé en logarithme.

En outre l'équation (3.8) estime l'effet direct de l'APD sur la croissance de la production de riz. Il est à remarquer d'abord que nous n'avons pas séparé de l'aide globale celle qui est destinée au secteur agricole, notamment le secteur riz, car cette aide est déjà incorporée dans l'aide globale. Nous avons aussi introduit les deux variables de capital humain : la santé et l'éducation qui sont respectivement :

$(\text{Santé})t$ représente l'évolution du taux de mortalité infantile annuel

$(Edu)t$ = le taux brut de scolarisation des filles en primaire

En effet, ces deux derniers variables sont censées avoir d'impact sur la croissance selon la
théorie de capital humain, et donc sur la production de riz.

Le coefficient $\beta_1$ de l'équation (3.7) et le coefficient $\alpha_2$ de l'équation (3.8) calculent l'effet de l'aide sur la croissance en passant par la croissance de la production de riz.

La procédure d'estimation consiste à estimer d'abord par MCO l'équation (3.8) et dans le cas où l'hypothèse d'exogénéité stricte des variables explicatives n'est pas vérifiée, nous procédons aux doubles moindres carrés. Ensuite, nous utilisons comme instrument les valeurs prédites de l'équation (3.8) et nous l'intégrons dans l'équation (3.7) pour estimer son effet sur la croissance économique. L'estimateur de la variable instrumentale de l'effet direct de
l'APD sur la croissance est$\beta_2$. Et enfin l'équation (3.7) sera estimée selon la méthodologie adoptée plus haut.

### 3-3 le résultat de l'estimation de l'efficacité de l'APD

Nous présentons successivement ci-dessous la statistique descriptive des différentes variables utilisées, ensuite les résultats des estimations de nos modélisations seront détaillés et enfin nous concluons avec des analyses et des commentaires.

#### 3-3-1 Les statistiques descriptives

Sur l'ensemble des données traitées, nous avons en tous quinze (15) variables et 59 observations de 1960 à 2018. Le tableau suivant résume les statistiques descriptives :

<table><caption>Tableau 20 : Statistiques descriptives des variables utilisées</caption><thead><tr><th>Variable</th><th>Moyenne</th><th>Ecart-type</th><th>Min</th><th>Max</th></tr></thead><tbody><tr><td>PIB par habitant</td><td>528.4239</td><td>124.7714</td><td>374.4891</td><td>755.0127</td></tr><tr><td>Croissance Pib par Habitant</td><td>-0.7879916</td><td>3.866915</td><td>-15.29999</td><td>6.748847</td></tr><tr><td>Croissance production Riz</td><td>0.0156849</td><td>0.0658216</td><td>-0.206569</td><td>0.159998</td></tr><tr><td>Production Riz en tonne</td><td>2543013</td><td>844033.5</td><td>1465000</td><td>4737965</td></tr><tr><td>APD nette par Habitant</td><td>21.82071</td><td>14.38228</td><td>0.2852456</td><td>70.35445</td></tr><tr><td>APD en dollars constant, en log</td><td>19.7425</td><td>0.7997768</td><td>16.44307</td><td>21.01499</td></tr><tr><td>PIB en dollar constant, en log</td><td>22.49454</td><td>0.2995373</td><td>22.01842</td><td>23.15359</td></tr><tr><td>APB en pourcentage du PIB</td><td>0.0750769</td><td>0.034487</td><td>0.0037141</td><td>0.1845243</td></tr><tr><td>Taux de croissance de la population</td><td>2.818232</td><td>0.1910142</td><td>2.37373</td><td>3.162061</td></tr><tr><td>Taux d'inflation</td><td>11.61937</td><td>9.569359</td><td>-1.704005</td><td>49.08021</td></tr><tr><td>Masse monétaire en pourcentage du PIB</td><td>20.24202</td><td>3.928973</td><td>13.76702</td><td>29.37577</td></tr><tr><td>Dépense du gouvernement en pourcentage du PIB</td><td>10.91199</td><td>2.795803</td><td>6.708724</td><td>17.21854</td></tr><tr><td>Ouverture économique</td><td>28.42302</td><td>10.23048</td><td>15.5469</td><td>56.90847</td></tr><tr><td>Mortalité infantile</td><td>80.94815</td><td>25.99457</td><td>32.7</td><td>111</td></tr><tr><td>Inscription en primaire pour les filles</td><td>132.4646</td><td>37.44284</td><td>84.37958</td><td>183.2517</td></tr></tbody></table>

Source : Nos calculs à partir des données de la Banque Mondiale et la FAO, 2019

En moyenne le PIB par habitant est de 528 dollars et le niveau le plus faible est en 2002 de l'ordre de 374 dollars dû notamment à la crise politique. Le PIB est exprimé en dollars constant de 2010. Mais en termes de croissance économique, le résultat est faible car le pays n'a jamais connu une croissance à deux chiffres. La croissance du PIB par habitant le plus élevé est de 6.75% de l'année 1979.
A propos d'APD reçue par le pays, le résultat est faible. Par exemple si nous regardons l'APD par habitant, la moyenne est de 21.82 dollars ce qui est faible par rapport aux autres pays à faibles revenus. A noter que l'APD par habitant est exprimée en dollars constant de 2015.

En ce qui concerne le taux de croissance de la population, il est quasi stationnaire autour de 2.81% par an, ce qui est proportionnelle à la croissance de la production du riz. Le taux d'inflation en outre est très élevé et de l'ordre de 11.62% en moyenne par an. Le montant de la masse monétaire (M2) par rapport au PIB s'interprète comme le ratio de l'investissement réalisé dans le pays et en même temps le volume du déficit budgétaire. La moyenne nationale est de l'ordre de 20.24%.

En outre, les dépenses gouvernementales sont représentées par les dépenses de consommations finales des administrations publiques en pourcentage du PIB qui représentent 17.22% au maximum. Il semble donc que le gouvernement maitrise ces dépenses. Le degré d'ouverture représenté par le volume de l'importation de biens et de services est de 28.42% en moyenne. Ce qui est important car le pays s'ouvre de plus en plus vers l'extérieur.

En tout, le pays exécute les recommandations des bailleurs de fonds pour recevoir de l'aide. Une tendance pour le pays de mettre en place un bon environnement macroéconomique malgré la non maitrise parfois de l'inflation, qui, en grande partie, est causée par les crises politiques et économiques répétitives.

Dans le secteur social, sur 1000 naissances vivantes, la mortalité infantile est en moyenne de 81 décès. C'est beaucoup malgré les efforts entrepris pour réduire le nombre de décès. Et sur la scolarisation des filles en école primaire, le taux brut d'admission en primaire, quelque soit l'âge, ce taux est de 13.24% en moyenne.

### 3-3-2 les résultats des modélisations

Comme nous avons déjà mentionné plus haut, nous modélisons l'effet direct et indirect de l'aide sur la croissance.

#### 3-3-2-1 L'efficacité directe de l'APD sur la croissance

Le résultat de modélisation de l'équation (3.6) qui mesure l'effet direct de l'APD sur la croissance montre que l'APD a un effet positif sur la croissance. Ce résultat confirme les résultats de nombreuses études sur l'effet de l'APD sur la croissance.

Le tableau ci-dessous illustre ce constat. Mais seulement, l'apport de l'APD sur la croissance est très faible. Cela confirme notre hypothèse selon laquelle la relation entre l'aide et la croissance est faible, voire négligeable si elle existe. En effet, une augmentation de 1% de
l'APD n'entraîne que 0.01 point de croissance économique en moyenne. En outre les variables de contrôle confirment chacun leur effet sur la croissance.

<table><caption>Tableau 21 : Effet direct de l'APD sur la croissance</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>coefficients</th><th>Probabilité</th><th>T- stat</th></tr></thead><tbody><tr><td>Variable dépendante : croissance PIB par habitant</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>apdhab</td><td>***0.0170914</td><td>0.004</td><td>0.25</td></tr><tr><td>lnpibhab</td><td>3.47461</td><td>0.519</td><td>0.65</td></tr><tr><td>croiss_pop</td><td>-4.172453</td><td>0.494</td><td>-0.69</td></tr><tr><td>tx_inflat</td><td>*-0.1212134</td><td>0.088</td><td>-1.74</td></tr><tr><td>m2pib</td><td>-0.2393586</td><td>0.343</td><td>-0.96</td></tr><tr><td>dp_gvrmt</td><td>-0.2034215</td><td>0.653</td><td>-0.45</td></tr><tr><td>impib</td><td>***0.2302101</td><td>0.000</td><td>1.32</td></tr><tr><td>mortalit</td><td>-0.0083024</td><td>0.901</td><td>-0.12</td></tr><tr><td>inscrip_primaire_fille</td><td>-0.027787</td><td>0.301</td><td>-1.05</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-4.805594</td><td>0.901</td><td>-0.12</td></tr><tr><td>R<sup>2</sup></td><td colspan="3">= 0.2364</td></tr><tr><td>F- Stat</td><td colspan="3">= 2.88</td></tr><tr><td>Number d'obs</td><td colspan="3">= 59</td></tr></tbody></table>

Source : Nos calculs sous STATA, *** significatif à 1%, ** à 5% et * à 10%

### 3-3-2-2 L'efficacité indirecte de l'APD sur la croissance

Nous utilisons comme instrument la croissance de la production de riz. Le résultat est :

<table><caption>Tableau 22 : Régression de la production de riz</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>coefficients</th><th>Probabilité</th><th>T- stat</th></tr></thead><tbody><tr><td>Variable dépendante : croissance de la production de riz</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>apdhab</td><td>**0.0011063</td><td>0.029</td><td>1.54</td></tr><tr><td>lnpibhab</td><td>0.0504716</td><td>0.362</td><td>0.92</td></tr><tr><td>mortalit</td><td>*0.0004976</td><td>0.087</td><td>0.70</td></tr><tr><td>inscrip_primaire_fille</td><td>0.0005345</td><td>0.291</td><td>1.07</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-0.4344027</td><td>0.155</td><td>-1.44</td></tr><tr><td>R<sup>2</sup></td><td colspan="3">= 0.0735</td></tr><tr><td>F- Stat</td><td colspan="3">= 1.94</td></tr><tr><td>Number d'obs</td><td colspan="3">= 59</td></tr></tbody></table>

Source: Nos calculs sous STATA, *** significatif à 1%, à **5% et * à 10%

L'APD a un impact positif sur la croissance de la production de riz, mais seulement cet effet reste à un niveau très faible. D'où une variation de 1 point de l'APD n'entraîne qu'une augmentation de 0.0011 point de la croissance de la production de riz.

Par la suite, nous réintroduisons dans le modèle (3.7) les valeurs estimées de l'instrument et nous avons :
<table><caption>Tableau 23 : L'effet indirect de l'APD sur la croissance</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>coefficients</th><th>Probabilité</th><th>T- stat</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="4">Variable dépendante : croissance PIB par habitant</td></tr><tr><td>lnapdcst</td><td>**0.1355558</td><td>0.052</td><td>0.19</td></tr><tr><td>croissriz</td><td>***12.3994</td><td>0.000</td><td>0.21</td></tr><tr><td>croiss pop</td><td>3.030886</td><td>0.471</td><td>-0.73</td></tr><tr><td>tx inflat</td><td>**-4.367067</td><td>0.024</td><td>-1.57</td></tr><tr><td>m2pib</td><td>-0.2427194</td><td>0.346</td><td>-0.95</td></tr><tr><td>dp gvrmt</td><td>-0.2111532</td><td>0.641</td><td>-0.47</td></tr><tr><td>impib</td><td>0.2281355</td><td>0.215</td><td>1.26</td></tr><tr><td>mortalit</td><td>-0.0168587</td><td>0.843</td><td>-0.20</td></tr><tr><td>inscrip primaire fille</td><td>**-0.0351371</td><td>0.056</td><td>-0.75</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-2.135576</td><td>0.966</td><td>-0.04</td></tr><tr><td colspan="4">R<sup>2</sup> = 0.2367</td></tr><tr><td>F- Stat</td><td colspan="3">= 2.65</td></tr><tr><td>Number d'obs</td><td colspan="3">= 59</td></tr></tbody></table>

Source: Nos calculs sous STATA; *** significatif à 1%, ** à 5% et * à 10%

Nous avons toujours les mêmes résultats. L'APD affecte positivement et significativement la croissance en passant par le canal production de riz. Comparer avec l'effet direct, l'impact de l'APD augmente un peu plus si l'APD passe par le financement de la production de riz. En effet la croissance de la production de riz affecte aussi d'une manière positive la croissance. Cela montre notre hypothèse que si l'APD affecte la production de riz, dans ce cas l'APD va affecter la croissance économique ainsi que la croissance de la production de riz.

### 3-3-3 Conclusion, analyse et commentaire

Ces résultats nous confirment que d'abord l'aide affecte la croissance économique dans le cas de Madagascar. Ils valident aussi la plupart des théories sur la croissance qui affirme que les flux d'APD vont combler les déficits d'épargne des pays receveurs et permettent à ces pays de relancer les investissements nécessaires à leur décollage économique. Et même ils justifient l'apport de l'APD pour ces défenseurs. Certes, dans les résultats nous enregistrons des valeurs très faibles, mais que ce soit pour les pays pauvres que pour les pays donateurs cela justifie l'apport de plus d'APD dans les pays receveurs.

Dans la modélisation direct de l'aide, notre modèle confirme et valide l'impact positif de l'APD sur la croissance et c'est la même pour notre deuxième modèle. Ce dernier modèle oriente plus la cible ou le canal de transmission de l'APD vers la production de riz pour voir une nette augmentation de l'effet de l'APD sur la croissance. Nous ne disons pas que c'est le seul secteur cible, mais le secteur du riz est un des secteurs piliers de l'économie malgache. La croissance de sa production varie dans le même sens que la croissance économique.
Concrètement, notre modèle montre qu'en moyenne l'APD reçue par le pays est de 21,8 US dollar par habitant et qui devrait entrainer 1,7 point de croissance annuelle [IC99% : -12,1 - 15,5]. Or, la croissance économique annuelle par habitant est de -0,78 [extrêmes : -19,3 - 6,7]. De plus si l'APD finance la production rizicole, cela améliore la croissance de production de riz (0,11 point par an) et entraine une croissance économique dans le pays.

Dans l'ensemble, notre première étude sur l'APD confirme et vérifie la théorie de Burnside-Dollar sur l'efficacité de l'APD. En effet en appliquant une bonne politique macroéconomique, l'APD semble apporter des effets positifs sur la croissance économique que ce soit de manière directe qu'indirecte. Dans cette étude nous avons basé la recherche sur des données macroéconomiques fournies par la Banque mondiale, l'OCDE par l'intermédiaire de la CAD et du FAO pour vérifier la relation entre l'APD et la croissance. Mais dans la deuxième partie de notre recherche, des données microéconomiques seront utilisées pour évaluer l'impact de l'APD sur les bénéficiaires de ces allocations. Nous vérifions si cet impact ou l'effet de l'APD reste toujours positif aux niveaux de bénéficiaires ?

## 3-4 Conclusion

Notre analyse ici se distingue des chapitres précédents. Nous avons vérifié économétriquement l'effet de l'APD à Madagascar, et la conclusion confirme le résultat de nombreuses études sur l'efficacité de l'APD. Elle est efficace selon nos résultats, si le pays pratique une bonne politique macroéconomique. La faiblesse de son impact sur la croissance s'explique surtout par la non-maitrise de ces bonnes politiques que le pays doit rigoureusement prendre en compte. En effet, l'inflation coûte chère à la croissance, et l'effet de la croissance n'est pas senti par la population.

En s'inspirant du modèle de Burnside-Dollar, l'effet de l'APD sur la croissance s'améliore par rapport à l'effet direct. Cette conclusion confirme que l'APD doit financer un secteur stratégique pour promouvoir le développement. C'est le cas du secteur riz, qui est un secteur clé et si l'APD se concentre dans ce secteur la croissance sera au rendez-vous.
Conclusion partielle

Cette partie nous montre un premier aperçu de l'effet de l'aide sur la croissance de Madagascar. L'histoire de l'arrivée de l'aide nous renseigne que son volume qui augmente chaque année n'apporte ni développement, encore moins ni croissance. Il semble en plus que son arrivée provoque un conflit politique qui plonge le pays dans une récession aigue. En outre, quelque soit la provenance de l'APD, ou quelque soit le secteur qu'elle finance, elle n'est pas efficace. Elle a tendance d'une part à servir le donneur et d'autre part elle est devenue virale au point où son octroi est conditionné par des réformes institutionnelles. Le premier chapitre a démontré ces conclusions.

Comme nous assistons à une importance des assistances étrangères dans les pays en développement, nous avons focalisé le chapitre deux sur une analyse théorique du phénomène. L'aide, selon les théoriciens, se justifie en apportant un équilibre au niveau du décalage de développement entre les nations riches et pauvres. Pour ce faire, une coopération entre nation doit être érigée afin de mettre en place un système d'aide et d'assistance internationale. La coopération devient importante au point où chaque acteur du développement se réunie afin de trouver des moyens pour rendre efficace l'apport de chaque dollar dans les pays en développement. Et en vérifiant économiquement si l'aide est efficace à Madagascar, nous trouvons qu'elle l'est. Ce résultat valide l'ensemble des revues de littératures sur l'APD que cette dernière est efficace.

Nous voyons à travers ces trois chapitres que l'effet de l'aide sur l'économie malgache est controversé. Historiquement, elle n'a pas apporté la croissance malgré les efforts qui ont été déployés. Mais économiquement, l'aide a un effet minime mais positif sur cette économie.
# Partie 2 : La réalité de l'APD à Madagascar
Tout au long de la première partie de notre travail, nous avons vu la place de l'APD dans l'économie malgache. Cette place a été montrée par l'histoire politique et économique de la grande île. En effet, l'APD ne cesse d'avoir une importance et elle devient même une fierté nationale lorsque les bailleurs arrivent avec leur dollar. Nous avons pu constater aussi dans la même foulée que, malgré la hausse et la croissance des apports d'APD, nous constatons que l'économie malgache devient de plus en plus morose et, même nous avons pu remarquer que cette hausse se coïncide avec une crise politique. Certes, des réalisations existent grâce aux apports massifs de ces APD mais la situation se trouve dans l'inertie, l'impact sur le niveau de revenu de la population cible reste minime.

L'histoire de l'APD en général nous a montré son efficacité dans d'autres pays qui ont connu une amélioration de la condition de vie de la population. C'est le cas notamment de l'Europe à travers le plan Marshall, voire pour les pays comme la Corée du sud, le Singapour, le Taiwan, etc. Ces pays ont réussi grâce en grande partie à l'apport d'APD, le même cas se révèle aussi au niveau des nouveaux pays industrialisés comme l'Indonésie et la Malaisie. La question qui nous préoccupe, de ce fait, c'est de vouloir savoir : pourquoi Madagascar depuis 60ans se trouve toujours dans un état de pauvreté, malgré la hausse des apports d'APD ; pourquoi l'APD n'arrive pas à changer la condition de vie de la population. Et ce qui se passe dans le pays.

Dans une récente recherche sur la raison qui empêche le développement de Madagascar, des chercheurs ont parlé du mystère malgache. En effet, toutes les conditions semblent normales pour développer le pays, mais ce n'est pas le cas. Mireille RAZAFINDRAKOTO, François ROUBAUD et Jean-Michel WACHSBERGER parlent de cette mystère de l'économie malgache, qui, selon eux, a deux constats : une économie énigmatique et paradoxale (RAZAFINDRAKOTO, ROUBAUD, & WACHSBERGER, 2013). Ils avancent que la théorie économie est impuissante pour expliquer la contre-performance de l'économie malgache dans le long terme. L'on remarque effectivement que le pays n'a pas connu de guerre civile, comme le Rwanda, ni une grande catastrophe naturelle, comme l'Haïti mais la population vit dans une condition lamentable. De plus, à chaque reprise de croissance économique, il s'en suit une crise politique, qui, à son tour, provoque une crise économique et replonge le pays dans un état de vulnérabilité totale. Mais, ce que nous remarquons aussi, c'est que l'apport de l'APD ne cesse d'arriver quel que soit la situation du pays, mais nous restons toujours sur le même constat : il n'y pas toujours d'amélioration de condition de vie de la population.
Du point de vue de la théorie économique, l'explication de l'inefficacité de l'APD dans les pays en développement sont multiples : la faible industrialisation (Roseinstein-Rodman 1945), la faiblesse du revenu qui pénalise la demande, la croissance démographique, l'environnement politique (Burnside-Dollar 1997 et 2000), le changement climatique (Guillaumont et Chauvret 2001), l'insuffisance de l'APD, etc..

Nous sommes maintenant tentés d'apporter une explication sur la réalité de l'APD à Madagascar. Que nous révèle la réalité de l'APD dans la pratique ? Nous ne nous concentrons plus sur les études macroéconomiques, mais nous allons nous baser sur la pratique réelle de l'APD. Notre objectif c'est d'analyser l'APD au niveau de la population bénéficiaire. Plus précisément nous ne nous contentons plus sur les données macroéconomiques pour expliquer si l'APD améliore ou non la condition de vie de la population cible, mais plutôt sur des données plus détaillées sur l'objet de l'APD et ses effets et impacts sur la population bénéficiaire.

Cette partie s'organise autour de cette pratique de l'aide. Dans un premier chapitre, nous allons étudier le cas d'un projet qui a été financé en grande partie par l'APD, ce projet a été réalisé dans deux communes rurales. En effet, nous ne contentons plus des rapports sur la réalisation des gestionnaires du projet aux bailleurs et au gouvernement, mais nous avons besoin d'une analyse plus poussée pour apprécier l'effet et les impacts réels de l'apport de l'APD sur la population. Et à partir de cette analyse, nous allons étudier si l'aide a un apport viable quant à l'octroi de crédit dans la zone d'étude, c'est l'objet du chapitre deux. Nous essayons de voir quel est l'effet de l'APD sur l'accès de la population dans la finance et plus précisément à l'accès aux institutions de microfinance. Dans le dernier chapitre nous essayons de dégager l'impact de l'APD sur le bien-être de la population pour savoir et prouver si grâce à l'APD la pauvreté a diminué dans la zone d'étude.
# Chapitre 4 : L'impact de l'APD sur le niveau de vie : Une étude de cas

Dans ce chapitre, nous apportons une première explication sur l'effet de l'APD au profit de la population bénéficiaire. Le but d'octroi d'une APD par les bailleurs traditionnels c'est d'améliorer la condition de vie de la population en appuyant le gouvernement local par des infrastructures de base et autres appuis institutionnels. Dans le cas des infrastructures, elles sont nombreuses et leurs effets sur la population varient d'un endroit à un autre.

Dans la plupart des rapports de ces bailleurs, tous dénoncent le manque crucial des infrastructures qui pénalisent le pays. Ce constat est aussi partagé par les chercheurs en développement, car d'après la théorie économique, un des préalables au développement est l'accès de la population aux infrastructures de base pour sortir de la pauvreté. C'est la raison pour laquelle que des APD qui arrivent au pays sont destinées à la construction de ces infrastructures. De ce fait, quel est l'impact de ces APD dans l'infrastructure sur le revenu de la population cible ?

Si nous nous référons aux différents rapports apportés par les bailleurs et le gouvernement, l'APD a un impact sur la population. Et en nous référant aux données macroéconomiques disponibles, il semble que l'aide a un effet sur la croissance. Mais si nous posons la question à la population bénéficiaire, ou bien nous menons une observation, la conclusion montre que l'APD n'a pas d'effet sur la population, c'est une des paradoxes macro et microéconomiques. Dans notre cas, après avoir effectué une étude sur l'APD à Madagascar, nous allons nous intéresser sur l'effet réel de l'APD sur la population. Pour se faire, une descente sur terrain s'impose pour apprécier et bien cerner l'effet de l'APD. Dans ce cas, il est important d'étudier un projet financé par l'APD, qui, dans un premier temps, construit des infrastructures et apporte d'autres avantages aux populations cibles. Et dans ce sens, nous avons choisi un projet de développement rural basé sur l'agriculture dont le défi est de construire des infrastructures et d'augmenter dans le même sens le revenu de la population rurale.

Nous désirons voir alors si grâce à l'APD agricole, la population rurale a pu améliorer sa condition de vie, ou si non du moins, son revenu s'est amélioré. Pour ce faire, nous avons choisi deux communes rurales dans la Région du Sud-Ouest de Madagascar sises dans le district de Toliara II et en l'occurrence: Tsianisiha et Ankilimaliniky. Pour mieux comprendre notre approche, nous allons étudier dans la première section le projet de notre
'étude. Nous présentons le projet et l'enquête que nous avons réalisés dans les deux communes. Puis dans la deuxième, nous démontrons le résultat de nos enquêtes et dans la dernière section nous apportons notre analyse.

## 4-1 Présentation générale du projet, les deux communes et l'enquête

Dans le cas de notre exemple pour apprécier l'impact de l'APD sur la condition de vie de la population, nous avons opté pour un projet d'infrastructure agricole. Pour la simple raison que 80% des Malgaches vivent en majorité de l'agriculture. Avoir une infrastructure agricole va certainement améliorer leur condition de vie et certainement aussi se de livrer de leur pauvreté. C'est dans cet état d'esprit qui nous anime à étudier le cas ci présent et de profiter de cette opportunité. De plus ces 80% des Malgaches sont pauvres et représentent toutes les caractéristiques qui handicapent le développement :

- Ils ont une faiblesse au niveau du capital physique et humain, par conséquent, ils n'arrivent à produire que pour leur autoconsommation ;

- Ils ont aussi un revenu très bas qui ne leur permet pas d'effectuer et d'assurer leur besoin de base (l'accès au soin par exemple), ce revenu ne leur permet pas d'épargner d'où un faible taux d'épargne, qui pénalise l'investissement.

A partir de ces caractéristiques, il est important d'apporter une assistance à ces paysans afin d'améliorer leur quotidien du moins. Notre objectif dans cette première section est de soumettre d'abord le profil du bailleur et du projet qui nous préoccupe, et qui est la raison d'être de l'apport financier. Ensuite nous présentons les deux communes de notre étude et enfin nous présentons l'étude que nous avons faite dans la zone avec le dit projet.

### 4-1-1 Présentation du projet d'étude

Dans cette sous-section nous présentons à la fois le bailleur de l'APD et le projet qui a été réalisé.

#### 4-1-1-1 Rappel sur l'accord de prêt et de don

Un accord de prêt a été signé entre le Gouvernement malagasy (l'emprunteur) et le groupe de la Banque Africaine de Développement (le donateur) d'un montant total de 9,5 millions d'Unité de Compte<fnref n="15" /> soit l'équivalent de 15,3 millions de dollars pour le financement du projet de réhabilitation du périmètre irrigué de Manombo (PRPIM) dans le Sud-Ouest de Madagascar (BAD, mars 2008).

<footnote n="15">¹⁵ 1UC=1,61055 USD=2833,42 MGA au 25/03/2008.
L'accord comporte : prêt d'un montant de 9,202 millions d'UC (14,82 millions d'USD) et dons de 298 000 d'UC (480 000 USD)</footnote>
Le périmètre en question est utilisé par une population environ les 40 000 habitants. Ce projet permettra d'améliorer les conditions de vie et les revenus de la population à travers des financements dans le domaine de l'infrastructure rural, du développement de la production, de la situation foncière et enfin à l'accès au crédit (Z. El Bakri, BAD 2008).

Le projet comporte quatre composantes principales :

- L'amélioration des conditions de vie et les revenus grâce à l'investissement réalisé ;

- Le développement de la production, c'est-à-dire une hausse de la production grâce à ce projet ;

- La sécurisation foncière, qui est parfois source de baisse de rendement agricole ;

- Et enfin, l'amélioration à l'accès au crédit au niveau des institutions de microfinance qui opère dans la zone du projet.

Le projet s'inscrit dans le DSRP qui se tourne autour de deux piliers : - la réhabilitation des infrastructures rurales, et l'amélioration de la gouvernance pour la contribution à la croissance de la production agricole et halieutique. De ce fait, c'est un projet qui suit la politique du gouvernement afin de réduire la pauvreté et surtout la pauvreté en milieu rural. C'est aussi un projet qui est financé par un organisme international, son type de financement entre dans la catégorie d'une APD, car il contient « un élément de libéralité de 25% »<fnref n="16" />, c'est-à-dire que le prêt accordé comporte un don. De plus le gouvernement malagasy a apporté 1,12 millions d'Unité de Compte quant aux bénéficiaires, un apport de 0,142 millions d'UC. La durée de l'exécution du projet est de quatre ans, de 2008 à 2013.

L'exécution du projet est confiée au Ministère en charge de l'Agriculture qui par l'intermédiaire de sa Direction Régionale coordonne la réalisation du projet. Une cellule de coordination est mise en place au sein de la Direction Régionale pour assurer le suivi du projet de réhabilitation du périmètre irrigué de Manombo (PRPIM).

### 4-1-1-2 Les composantes du PRPIM

Comme tout projet, celui-ci suit un objectif précis : la réduction de la pauvreté en milieu rural et dans la Région du Sud-Ouest.

- L'amélioration des conditions de vie : ceci ne peut être réalisé que grâce à l'investissement. De ce fait, il faut aménager le périmètre en question (Manombo) et en même temps assurer la protection du bassin versant. Pour ce faire, il faut la construction de grands travaux dans le périmètre. Cette activité est réalisable sur trois

<footnote n="16">¹⁶ Définition selon le CAD</footnote>
volets : d'abord la construction des infrastructures relatives aux périmètres, puis la construction de point d'eau dans chaque village et enfin la protection du bassin versant. C'est d'abord rendre possible l'accès des bénéficiaires aux infrastructures de base, puis leur permettant ensuite à l'accès à l'eau potable et enfin assurant la pérennité des ouvrages.

C'est ce dernier point qui est la base principale du projet. En effet, il existe déjà un seuil (un barrage) mais ce dernier est délabré. Le projet va en construire un de nouveau qui sera plus dur et plus résistant. Le projet va améliorer le vieux canal principal d'une longueur de 25 km environ qui a assuré la desserte en eau dans la zone afin de faciliter le tour d'eau. Et enfin le projet va réhabiliter à la fois les canaux secondaires et tertiaires.

- Le développement de la production : le projet vise d'abord au renforcement des capacités des Associations d'Usager d'Eau (AUE) avec la fédération qui les coiffe. Puis le projet va construite des magasins de stockages afin que les associations et la fédération aient une autonomie financière aptes à assurer l'entretien futur des infrastructures. Et enfin le projet va doter la fédération d'un local à usage de bureau.

Mais pour développer l'agriculture, l'appui technique des agriculteurs est nécessaire. Le projet va donc améliorer la technique agricole et appuyer particulièrement les femmes agricultrices.

- La sécurisation foncière : le projet va financer le service foncier afin que chaque agriculteur possède un titre sur leur terrain.

- L'amélioration à l'accès au crédit : le projet va apporter un appui institutionnel dégressif sur une durée de 5 ans pour instaurer une antenne d'une institution de microfinance (IMF) et cette initiative permettra l'accès au crédit à une population estimée à 2300 personnes dont la moitié sont des femmes. L'objectif c'est de soutenir les activités génératrices de revenus (AGR) des femmes.

### 4-1-1-3 Le projet proprement dit

Le projet porte le nom de Projet de Réhabilitation du Périmètre Irrigué de Manombo (PRPIM). La zone d'intervention du projet est dans deux communes rurales : Ankilimaliniky et Tsianisiha. Ces deux communes se trouvent dans la Région Sud-Ouest, district de Toliara II. Historiquement dans cette zone d'implantation du projet, le périmètre irrigué existait déjà mais l'état de ces infrastructures est catastrophique et pénalise les paysans. D'où l'intérêt du projet qui dans un premier temps effectue la réhabilitation en construisant les infrastructures
nécessaires pour la mise en marche du périmètre et ensuite se soucie de réduire la pauvreté rurale.

Ce projet nous attire beaucoup, en ce sens que la source du financement du projet est une APD reçue par le gouvernement malagasy, dont l'objectif est de réduire la pauvreté et en même temps d'améliorer la condition de vie de la population bénéficiaire. Nous désirons voir à travers l'APD, l'effet de l'accès au crédit de la population dans la zone d'intervention du projet. Et de comprendre l'appréciation, grâce au projet, de la population de l'état de leur pauvreté par rapport à sa voisine. Avant de poursuivre notre étude, nous souhaitons d'abord faire une brève présentation de ces deux communes bénéficiaires du projet.

### 4-1-2 Présentation des deux communes

Cette présentation se fait en deux étapes. D'abord la présentation des deux communes avant l'arrivée du projet PRPIM, c'est-à-dire la situation de ces communes avant 2008. Ensuite une présentation sur les changements acquis dans les communes.

#### 4-1-2-1 La situation des deux communes avant 2008

Les deux communes rurales se trouvent dans le district de Toliara II qui se trouve à 50 km au nord de la ville de Toliara sur l'axe RN9. Les deux communes comptent respectivement 17 Fokontany (quartier) pour Ankilimaliniky et 14 pour Tsianisiha. Il est à souligner que toutes les localités ne bénéficient pas le projet. Au total le projet va couvrir une superficie de 5420 ha, ce qui exclut quelques fokontany, à savoir :

- Bevala pour Tsianisiha

- Belemboky andohrano, Andombiry, Sakabera et Ranobe pour Ankilimaliniky

Tout d'abord les deux communes sont composées essentiellement d'agriculteurs et d'éleveurs. En 2008, les deux communes comptaient au total 18642 habitants (INSTAT, 2008). La culture la plus pratiquée dans cette zone est de trois types (UPDR, 2003) :

- Les cultures irriguées qui se concentrent tout au long du cours d'eau de Manombo ;

- Les cultures sur « *baiboho* » qui dépendent toujours du cours d'eau de Manombo ;

- Les cultures pluviales qui dépendent de la pluie.

Cette zone est caractérisée aussi par l'absence de culture de riz, car ce type de culture demande et consomme beaucoup d'eau. De ce fait, les paysans s'orientent de plus en plus vers la culture de manioc, de maïs, de pois du cap, et récemment le black eyes et le coton. L'une des caractéristiques aussi de la zone est la nature de l'exploitation agricole qui est une
exploitation traditionnelle, c'est-à-dire une culture qui ne dépasse pas 10ha de superficies cultivées. Aussi les matériels utilisés sont dérisoires et obsolètes. De même pour la destination de la production, elle est en majorité destinée à l'autoconsommation ce qui handicape énormément ces paysans et ils ne pourront pas faire face aux autres besoins de bases (sante, éducation, etc.)

Les ménages sont pauvres, avec un taux de pauvreté de 76,5% en 2010 et un taux qui dépasse les 80% en 2012. Le revenu moyen agricole est d'ordre de 617 000 Ariary en 2010 (INSTAT, EPM, 2010), ce qui est très faible. Et si nous réfèrons au compte d'exploitation dans cette zone pour un ha, les cultures les plus rentables pour les paysans sont le poids du cap, le coton ; les cultures de riz et de maïs sont les moins rentables par rapport au manioc et aux patates douces. C'est la raison pour lesquelles l'orientation des paysans vers des cultures servent à la fois de subsistance et de vente.

<table><caption>Tableau 24 : Compte d'exploitation de différentes cultures</caption><thead><tr><th>Types de Cultures</th><th>Charges Ariary/ha</th><th>Produits Ariary/ha</th><th>Revenu net Ariary/ha</th><th>Valorisation du travail familial Ariary/jour</th></tr></thead><tbody><tr><td>Riz irrigué</td><td>285174</td><td>462000</td><td>176826</td><td>2427,8</td></tr><tr><td>Manioc</td><td>166000</td><td>1000000</td><td>834000</td><td>1532</td></tr><tr><td>Maïs</td><td>136600</td><td>158400</td><td>21800</td><td>1066</td></tr><tr><td>Haricot</td><td>198000</td><td>258000</td><td>60000</td><td>1537</td></tr><tr><td>Patate douce</td><td>166000</td><td>650400</td><td>484400</td><td>1300</td></tr><tr><td>Pois du cap</td><td>131000</td><td>240000</td><td>109000</td><td>1342</td></tr><tr><td>Canne à sucre</td><td>139000</td><td>250000</td><td>111000</td><td>4000</td></tr><tr><td>Arachide</td><td>130000</td><td>187600</td><td>57600</td><td>1200</td></tr><tr><td>Coton</td><td>150000</td><td>352000</td><td>20200</td><td>4000</td></tr></tbody></table>

Source : Monographie Sud-Ouest 2003.

La raison de tout cet ensemble de situation provient du manque d'infrastructure agricole pour assurer l'augmentation de la production. En effet, des infrastructures existent, tel le barrage d'Andoharano construit du temps du projet PSDR, mais son état s'est fortement dégradé. Il existe aussi un canal d'irrigation principal en terre d'une longueur de 20,209 km. Ce canal principal n'arrive pas à irriguer l'ensemble du périmètre de la zone ; cela est dû notamment de la vétusté du barrage.

Outre ces problèmes, il existe des prises pirates qui détournent et ne respectent pas le tour d'eau. Ces pratiques aggravent la faiblesse de l'irrigation. Depuis 1997, le périmètre a été géré par une Fédération composée de 18 Associations des Usagers d'Eau (AUE). Il existait un système organisationnel pour gérer et assurer l'entretien des ouvrages existant. Cette situation est due à des difficultés rencontrées au niveau de l'entretien et de la gestion du périmètre par
l'Etat. Pour mieux responsabiliser les usagers d'eau, il fallait mettre en place cette structure.
Le périmètre est récencé comme étant un Petit Périmètre Irrigué (PPI) avec une surface
irrigable estimée à 7000 ha et de nombre d'usagers d'eau qui avoisine de 8608 (UPDR, 2003).

L'élevage prend aussi de la place dans la zone surtout celui de bovins et de caprins. Les
cheptels sont utilisés pour l'agriculture, et aussi comme moyen d'épargne des ménages. Ces
élevages ont un besoin énorme en eau et du coût du périmètre proprement dit.

Un autre point qui mérite d'être souligné, c'est l'accès des agriculteurs au système de financement. Tout d'abord il n'y a pas de système bancaire ni moins de l'IMF qui fournisse des services dans ce sens. Mais ce sont des projets programmes qui apportent des soutiens aux agriculteurs pour avoir accès au besoin de leur exploitation. C'est le cas par exemple du projet Sud-Ouest (PSO), qui en 1995 a organisé une opération de Location-vente des matériels a l'instar des houes, des charrues. Au début cette initiative a fonctionné mais, le projet s'est heurté ensuite au problème de non remboursement des achats de ces matériels.

Après cette expérience, la production est paralysée due au manque de moyens de production.
Mettre en place un financement de proximité a été nécessaire, et ce, d'un crédit rural a
vocation agricole. Plusieurs institutions se sont donc intéressées depuis, mais parfois les
agences érigées se trouvent à 40 km (dans la Commune Rurale d'Ankililoaky) au nord des
deux communes. Et actuellement plusieurs autres institutions essaient d'apporter leur
contribution en mettant à la disposition de la population de ces zones des services financiers.
Ce sont, entre autres Volamahasoa, CECAM, TIAVO. Ces institutions se heurtent à leur tour
aux problèmes de remboursement, et des fois, ils font appel aux forces de l'ordre (Police ou
Gendarmerie) pour obliger les paysans à rembourser leur crédit.

4-1-2-2 Présentation des deux communes après l'instauration du PRPIM

Nous parlerons ici de la situation de 2013. Les différentes réalisations du projet dans les zones de leur intervention ont été constatées. Après la signature de l'apport d'APD effectuée par le bailleur (BAD), des réalisations ont été effectuées selon l'objectif global et des objectifs spécifiques du projet. L'une d'entre elles concerne la hausse des revenus des paysans de 350 000 Ar a 1 800 000 Ar à la fin du projet. Cette hausse n'est réalisable tant qu'il y a une hausse au préalable de la production, et ce, selon chaque spéculation (DSEC M. , 2013).

Pendant la durée d'intervention du PRPIM des réalisations ont été enregistrées, a savoir :

- la construction et la réhabilitation du barrage seuil et une grande partie du canal principal (environ 17km) ;
- la protection du bassin versant d'une superficie de 20 ha et cette protection a permis en même temps la promotion des activités génératrices de revenu des femmes ;

- l'obtention des titres fonciers : au total le projet avec l'appui du service de domaine et de topo a délivré 1919 titres fonciers qui couvrent 5600ha environ (DSEC M., 2013) ;

- la construction de 13 puits et 01 abreuvoir ;

- la mise en place d'un manuel de gestion du périmètre mais aussi la restructuration de la fédération des AUE qui date de 1997 ;

- des diverses formations sur la gestion de l'infrastructure dispensée aux bénéficiaires ;

- la construction de 03 magasins de stockage et un bureau pour la fédération ;

- la construction de parc de vaccination.

Ensuite, l'accès des ménages agricoles au crédit, surtout les femmes, se fait sentir. Grâce au projet, 810 ménages ruraux ont accès au financement soit un taux de 35 % par rapport à l'objectif que s'est fixé le projet. Ceci grâce à l'implantation d'une agence de Volamahasoa dans la zone d'implantation du projet. D'autres activités génératrices de revenus ont pu être créées grâce à l'intervention du projet : des petits commerces, des cultures maraîchères, etc.

Par le projet : des réalisations physiques et d'autres réalisations se sont développées. Et, comme tout projet, ce dernier a rencontré des difficultés tout au long de son intervention. Des difficultés surtout financières qui ont affecté de nombreuses réalisations du projet. Malgré ces difficultés, nous intéressons à l'effet de ces réalisations sur les bénéficiaires. Notre objectif, c'est d'étudier les impacts du projet, qui a été financé par une APD, sur le niveau des revenus de la population dans sa zone d'intervention. Est-ce que la condition de vie de la population s'est améliorée après l'intervention du projet ? Nous allons répondre à cette question dans la section suivante.

### 4-1-3 Présentation de notre étude dans la zone

Dans cette section, nous allons présenter la méthodologie d'évaluation du PRPIM pour apprécier son effet et ses impacts sur les bénéficiaires. Nous avons adopté une méthodologie de recherche pour voir l'effet d'une APD sur les bénéficiaires et dans cette section nous présentons cette méthode.

Comme tout projet, il a été prévu dans le plan de mise en œuvre du projet pour effectuer une étude d'évaluation du projet. Cette étude a été réalisée par le Ministère en charge de l'Agriculture par le biais de la Direction de Suivi-évaluation et de la Communication. Elle a été réalisée vers la fin du projet soit le mois de décembre 2013.
L'étude de 2013 nous a permis d'être une base de référence de notre étude, c'est-à-dire que cette étude présente la situation initiale de l'avant-projet (une situation sans le projet). Elle présente les différentes réalisations et permet de voir les effets et les impacts à la fin de projet. Une enquête a été effectuée dans la zone. Cette enquête est à la fois participative et quantitative auprès des groupes cibles du projet.

L'étude de 2013 est à la fois une base line et un outil indispensable pour nous afin de poursuivre et d'apprécier l'effet et l'impact du projet durant les trois années de fonctionnement des infrastructures qui ont été réhabilitées. Elle nous permet aussi de voir l'organisation au niveau de la gestion de ces infrastructures et de la gestion d'eau, et d'examiner si le niveau de vie de la population cible s'est améliorée grâce à la réalisation du projet et selon son objectif initial qui est, rappelons-le, de rehausser le niveau de production dans le périmètre.

Dans ce sens, nous allons réaliser une enquête auprès de la population cible. Pour ce faire, il nous est nécessaire de se familiariser avec les objectifs du projet, disposer une grande quantité d'informations sur sa réalisation, c'est-à-dire consulter ses différents rapports annuels, trimestriels (du rapport depuis 2009-2013), ses différents comptes rendus et autres documents nécessaires, disposer des résultats de sa première enquête réalisée en 2013. Il faut noter aussi que l'étude de 2013 a conclu que (DSEC M., 2013) le projet a amélioré la condition de vie de la population bénéficiaire, un effet surtout au niveau de la santé, mais aussi à l'accès à l'eau potable pour les femmes et les enfants.

Mais ce qui différencie notre étude avec celle de 2013, c'est que la nôtre s'intéresse sur l'effet et les impacts de l'APD après le fonctionnement des infrastructures. L'APD ici est assimilée à un investissement et comme tout investissement, il est intéressant de voir si c'est rentable ou pas. Et la rentabilité en question c'est la condition de vie de la population cible. Notre étude s'intéresse donc à la situation d'avant 2008 et à celle d'après 2013.

Mais pour réaliser notre enquête, notre questionnaire s'est inspiré de l'enquête qui a été réalisé en 2013. Seulement nous avons introduit des sections qui nous semblent pertinentes (cf. Annexe 4). Ici nous ne reproduisons pas l'étude de 2013, mais comme une étude qui a été déjà réalisée, elle va servir de référence et de base de comparaison pour notre analyse future. Par contre, le résultat de notre étude doit d'abord confirmer ou non si après trois (03) années de fonctionnement, il existe du changement au niveau des conditions de vie de la population cible. Pour aller plus loin, nous nous demandons si sur les objectifs que s'est fixé l'APD, quel est son effet et ses impacts après trois ans d'apport dans le développement.
- les infrastructures réhabilitées sont toujours en état de marche et bien entretenues ;

- la production a augmenté de 2008 à 2016 et dans ce sens si les revenus ont aussi augmenté ;

- les femmes sont plus actives, c'est-à-dire que nous apprécions les différentes AGR des femmes ;

- l'accès au titre foncier a augmenté ;

- l'accès au financement et la capacité d'épargne des ménages ont augmenté.

Afin de réaliser cette étude, nous avons contacté les anciens responsables du projet. Puis une visite de lieu et des infrastructures a été organisés avec les représentants des bénéficiaires, les organisations paysannes et les autorités locales. Ceci dans le but de préparer et de conscientiser tous les acteurs sur l'enquête qui va suivre. La visite de lieu a été effectuée le 21 février 2017 à Andoharano (site d'implantation du barrage réhabilité et le début du canal principal d'irrigation). Deux autres visites ont été faites le 26 et 27 Février 2017. C'est le début de l'étude, c'est-à-dire la mise en œuvre et la préparation proprement dit des différentes observations et familiarisations dans la zone d'étude. L'enquête a débuté le 27 février au 03 mars 2017.

## 4-2 Présentation des résultats de l'enquête

Après la présentation de l'étude, nous sommes maintenant en mesure de présenter le résultat de notre enquête. Avant de présenter ces résultats, nous parlons d'abord de la méthodologie d'enquête, puis de l'échantillonnage de l'enquête et enfin du résultat et l'effet du projet dans la zone d'implantation.

### 4-2-1 Méthodologie d'enquêtes

Pour réaliser l'enquête, nous avons adopté des méthodes d'approches afin de faciliter notre recherche. Il y a d'abord la conception des deux questionnaires dont une est destinée à l'Exploitant Agricole Familiale (EAF) et la deuxième à l'Association des Utilisateurs de l'Eau (AUE). Le premier questionnaire est nécessaire pour avoir des informations quantitatives et qualitatives auprès des bénéficiaires du projet. Et de voir l'évolution de la condition de vie des bénéficiaires. Ce questionnaire se subdivise en onze (11) sections. La particularité de ce questionnaire c'est qu'il est axé en grande partie dans l'évolution de la production de ménages (Cf. annexe 4).
Le deuxième questionnaire qui est destiné aux AUE a pour but d’évaluer l’organisation générale de l’association et sa prise de responsabilité sur les infrastructures. Il met aussi en exergue le nombre de femmes dans l’association et leurs activités génératrices de revenu.

Ensuite des travaux sur terrain, qui se tourne autour de trois étapes, ont été réalisés:

## Etape 1 : la familiarisation avec le projet

Des visites sur terrain pour apprécier le projet, pour voir les réalisations, et pour découvrir les deux communes d'implantation des infrastructures ont été effectuées. Des réunions ont été organisées avec l'appui des anciens responsables du projet. Ces réunions nous ont permis de nous familiariser avec les autorités locales (Maires, Chef Fokontany, Délégué Administratif, les responsables des AUE, etc.). Après ces réunions des visites de lieu ont été organisées et entamées grâce aux maires, aux chefs de fokontany qui ont appuyé pour permettre de constater de visu l'état actuel des infrastructures.

Enfin, nous avons procédé :

- au recrutement des personnels d'enquêtes ainsi que leur formation sur les questionnaires ;

- à l'implantation de ces personnels dans les différents sites d'enquêtes.

Pour bien fonder notre démarche, nous avons découpé la zone d'implantation de notre intervention en trois et ce pour faciliter la réalisation de l'enquête dans un délai raisonnable.
Le morcellement de la zone se compose comme suit :

o Zone 1 : Commune d'Ankilimaliniky, le superviseur s'est base dans le fokotany d'Ankilimaliniky

o Zone 2 : Commune Tsianisiha, le superviseur s'occupe du Fokotany d'Andoharano,

o Zone 3 : Commune de Tsianisiha, le superviseur est responsable du fokotany de Tsianisiha I

## Etape 2 : la collecte des données

Nous avons donc effectué la collecte des informations proprement dites, en réalisant :

- Des enquêtes au niveau des ménages bénéficiaires ou les exploitants agricoles ciblés ;

- Des enquêtes au niveau des Chef fokontany, des associations des usagers de l'eau FMTF ;
- Des entretiens avec des groupements féminines, des associations, des vétérinaires, etc....

- Des entretiens avec d'autres responsables au niveau des communes, du district, etc.

## Etape 3 : Le traitement de données

Cette étape qui constitue la dernière activité de notre travail et dans la réalisation de notre enquête s'effectue comme suit:

- La saisie des données dans la base de données ;

- Le traitement de données pour faire sortir les résultats des enquêtes escomptés ;

- L'élaboration du compte rendu et le rapport de travail.

Notre méthodologie d'enquête est similaire à la précédente étude sur l'évaluation (DSEC, 2013), à savoir :

- Une enquête auprès des EAF ;

- Une enquête sous forme d'entretiens avec les chefs Fokontany, des représentants des associations des usagers de l'eau AUE, et des associations féminines avec leurs représentantes ;

- Des entretiens avec des groupements, des membres de groupe socio professionnels, des responsables de gestion de magasin de stockages ;

- Des entretiens avec des responsables locaux : maires, chef ZAP, Médecin chef, des ONG de développement qui œuvrent dans la zone du projet.

## 4-2-2 L'échantillonnage

Ici, il est à rappeler qu'une étude a été réalisée en décembre 2013 et ayant pour but d'évaluer le projet. Plusieurs outils ont été utilisés lors de cette étude, entre autres l'existence d'une liste de représentants des chefs de ménages dans le périmètre. Ceux-ci qui formaient les membres de la Fédération. Pour permettre la comparaison de démarche avec notre étude, nous avons récupéré cette liste à l'aide de la base de sondage déjà effectuée par l'étude précédente. Mais compte tenu de décalage de l'étude entre 2013 et 2017, certaines personnes dans cette liste ont été soit décédées, soit déplacées dans d'autres localités. Et pour compléter la nôtre, nous sommes contraints de changer ces personnes, et ce, avec l'aide du chef fokontany; nous avons procède à l'identification aléatoire d'autres ménages sur la base de critères dictant que ces personnes ont vécu sur place depuis 2008, c'est-à-dire avant la mise en place du projet.
Nous avons réalisé à peu près une enquête représentant une portion de 15% des exploitantes agricoles récencés dans cette liste soit de 411 EAF dont 84 sont des femmes chefs de ménages.

En ce qui concerne les entretiens, ils ont touché :

- 50 membres des AUE ;

- 39 membres d'association/groupement féminine ;

- 03 membres de comité de gestion de magasin de stockage ;

- 30 chefs Fokontany ;

- 02 maires

- Le Chef ZAP représentant l'Éducation ;

- Le Médecin Chef du CSB II d'Ankilimaliniky ;

- Le SG de la Fédération des FMTF ;

- Le chef de poste de VOLAMAHASOA à Tsianisiha.

Toutefois la réalisation de l'enquête n'est pas facile. En effet le remplissage des questionnaires se fait par simple déclaration des concernées. Il a été demandé aux enquêteurs de ne pas questionner les personnes dans la rue, mais l'intérieur de leur propre maison afin de faciliter l'entretien. De plus, notre passage coïncide après le passage d'une forte pluie qui a inondé une grande partie de la récolte des agriculteurs. Les EAF ont tendance à dramatiser leur situation, voire même à demander de l'argent aux agents enquêteurs pour répondre. Étant donné que le but de notre enquête concerne le projet PRPIM, les gens ont tendance aussi à espérer la poursuite du projet et exagèrent ou gonflent leur réponse selon la situation. Ces différentes situations peuvent influencer la qualité et la pertinence du résultat de notre enquête.

Concernant l'enquête auprès des AUE, comme elles sont habituées aux enquêtes et au contact avec des autorités locales, elles posent plus de problèmes au lieu de répondre aux questionnaires. Elles pensent aussi que notre enquête va leur apporter de solutions à leur problème. Mais au fil d'une longue discussion sur l'objet de l'enquête, ces dernières finissent par comprendre notre mission. Certains chef de Fokontany ont demande même de l'argent avant de faire l'entretien.

### 4-2-3 le résultat du projet dans la zone d'implantation

Dans cette section nous allons faire une étude descriptive de l'impact de l'APD au niveau de la population bénéficiaire. Le projet a bénéficié d'un financement par une APD afin d'améliorer la production, le revenu, de l'accès des paysans à leur terre (sécurisation foncière)
et à l'accès au crédit. Dans ce sens nous présentons donc ces résultats sur ces quatre volets.
Pour pouvoir bien apprécier les effets de l'APD sur ces volets, nous les comparons aux
données antérieures à notre disposition.

A noter que la superficie dominée par le périmètre de Manombo est à peu près de 5420Ha dont 550Ha sont des villages, des pistes, des tombeaux et autres (DSEC M., 2013). Et la superficie irrigable est évaluée à 4870Ha. La superficie irriguée est environ 75% de la superficie irrigable (3800Ha)

Notre enquête a relevé les données suivantes :

<table><caption>**Tableau 25 : Données d'enquêtes 2017**</caption><thead><tr><th></th><th>Ankilimaliniky</th><th>Tsianisiha</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nombre EAF</td><td>157</td><td>254</td><td>411</td></tr><tr><td>Nombre EAF agriculteur</td><td>157</td><td>252</td><td>409</td></tr><tr><td>Superficie EAF (Ha)</td><td>605,5</td><td>1061,0</td><td>1666,5</td></tr><tr><td>Surface cultivé (Ha)</td><td>382,65</td><td>813,85</td><td>1196,5</td></tr></tbody></table>

Source : Nos enquêtes 2017

Au total, nous avons pu enquêter 411 EAF dans la zone et dont la majorité sont des agriculteurs. Ils exploitent en tout 72% de leur surface disponible. Cette situation représente aussi que le Projet bénéficie plus à la Commune de Tsianisiha en termes de surface cultivée, la raison en est que la Commune de Tsianisiha est en amont par rapport à Ankilimaliniky.

Pour mieux voir les résultats de nos enquêtes, nous allons les présenter selon l'importance et leur pertinence dans l'objet même de l'APD.

### 4-2-3-1 Le Résultat sur la surface cultivée

En termes de surface cultivée, nous avons d'abord constaté l'importance de la culture traditionnelle comme le manioc et le maïs. Mais par contre, les produits de rente n'occupent que quelques surfaces, car ces cultures n'attirent pas trop les paysans. La raison c'est que ces cultures offrent de faibles débouchés même si tout au début de la construction du périmètre en 2013 plusieurs opérateurs se sont installés dans l'axe du projet (CHIMAD COTON, INDOSUMA, SMG, TIAN Li Agri, etc.). En outre, d'autres types de cultures comme le poids du cap, black eyes, les lentilles destinées à l'alimentation et aussi source de revenus, occupent quant à elles, des surfaces assez conséquentes après les cultures traditionnelles.

Mais si nous voudrions comparer la surface cultivée et occupée par chaque spéculation, nous constatons d'abord la diminution de chaque surface cultivée en 2016 par rapport en 2013 et 2007. Cette constatation est observée pour le riz, le manioc, le maïs le lojy (black eyes). Par
contre, d'autres spéculations gagnent en surface comme: le coton, l'antsoroko (lentille), et l'artimesia. Cela s'explique surtout pas l'arrivée d'une part des opérateurs en coton dans l'axe du projet, et d'autre part l'abondance de marché d'exportation qui est disponible pour ces spéculations. En outre, le riz est peu cultivé dans la zone à cause de sa haute consommation en eau.

<table><caption>Tableau 26: Répartition des superficies par spéculation et par commune</caption><thead><tr><th rowspan="2">Spéculation</th><th colspan="3">Superficie cultivée en Ha</th><th rowspan="2">Nombre AEF par spéculation</th><th rowspan="2">%tage par r/p a la superficie</th><th rowspan="2">%tage par r/p aux AEF agriculteurs</th></tr><tr><th>Ankilimaliniky</th><th>Tsianisiha</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td>Riz</td><td>2,36</td><td>9,46</td><td>11,82</td><td>12</td><td>1</td><td>3</td></tr><tr><td>Antsoroko</td><td>68,18</td><td>150,13</td><td>218,31</td><td>221</td><td>18</td><td>54</td></tr><tr><td>Pois de cap</td><td>88,19</td><td>126,68</td><td>214,87</td><td>153</td><td>18</td><td>37</td></tr><tr><td>Manioc</td><td>66,51</td><td>172,36</td><td>238,87</td><td>223</td><td>20</td><td>54</td></tr><tr><td>Maïs</td><td>60,69</td><td>151,05</td><td>211,74</td><td>174</td><td>18</td><td>42</td></tr><tr><td>Coton</td><td>71,32</td><td>68,22</td><td>139,54</td><td>64</td><td>12</td><td>16</td></tr><tr><td>Artimesia</td><td>0</td><td>44,7</td><td>44,7</td><td>21</td><td>4</td><td>5</td></tr><tr><td>Lojy</td><td>25,4</td><td>91,25</td><td>116,65</td><td>128</td><td>10</td><td>31</td></tr><tr><td>Total</td><td>382,65</td><td>813,85</td><td>1196,5</td><td>411</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Nos enquêtes 2017

Nous voyons ici que le pourcentage des superficies cultivées ont la même proportion sauf la surface cultivée pour le riz et l'artimesia. Nous constatons que bon nombre d'agriculteurs se tournent vers trois produits : le manioc, le maïs et la lentille (plus de 40% des AEF agriculteurs).

Et si nous comparons la surface cultivée dans les deux communes, nous avons :

- La commune d'Ankilimaliniky est toujours lésé par rapport à Tsianisiha, mais comparée en 2013, la surface cultivée est en légère hausse surtout pour deux spéculations : la lentille et le poids du cap

- Par contre dans la commune de Tsianisiha les surfaces cultivées pour certaines spéculations ont diminué sauf pour le maïs et le coton

### 4-2-3-2 Le Rendement par spéculation et la production

Dans l'ensemble, de 2007 à 2013 les rendements des spéculations ont diminué. Avant l'arrivée du projet, les rendements sont meilleurs. Cette situation peut s'expliquer par deux cas. D'abord, la question de gestion d'eau qui est plus ou moins efficace, reposait de la surveillance des bénéficiaires, ensuite les deux communes ont été bien desservie en eau (même si les canaux sont en terre), c'est-à-dire que chaque parcelle peut recevoir de l'eau.
<table><caption>Tableau 27 : Comparatif Rendement de 2016, 2013 et 2007</caption><thead><tr><th rowspan="2">Spéculation</th><th colspan="3">Rendement (Tonne/ha)</th></tr><tr><th>2007</th><th>2013</th><th>2016</th></tr></thead><tbody><tr><td>Riz</td><td>1,5</td><td>0,57</td><td>2,2</td></tr><tr><td>Antsoroko</td><td></td><td>0,25</td><td>0,33</td></tr><tr><td>Poids du cap</td><td>0,5</td><td>0,55</td><td>0,37</td></tr><tr><td>Manioc</td><td>3</td><td>1,86</td><td>2,56</td></tr><tr><td>Mais</td><td>2,5</td><td>0,39</td><td>1,19</td></tr><tr><td>Coton</td><td>0,5</td><td>0,9</td><td>1,68</td></tr><tr><td>Artimesia</td><td></td><td>0,55</td><td>2,51</td></tr><tr><td>Black Eyes (Lojy)</td><td></td><td>0,23</td><td>3,61</td></tr></tbody></table>

Source : Nos enquêtes 2017

Nous remarquons qu'avec le projet, le rendement de chaque spéculation s'est amélioré. Même le riz qui est peu pratiqué dans la zone d'intervention, son rendement s'est amélioré, le même cas constaté pour l'artimesia dont le rendement a presque double, et ce, grâce au projet.

La production totale dans les deux communes pour les EAF enquêtés est présentée comme suit:

<table><caption>Tableau 28 : Production totale</caption><thead><tr><th>Spéculations</th><th>Nombre EAF</th><th>Production En Kg</th><th>Spéculations</th><th>Nombre EAF</th><th>Production En Kg</th></tr></thead><tbody><tr><td>Riz</td><td>10</td><td>17843</td><td>Coton</td><td>55</td><td>130733</td></tr><tr><td>Antsoroko</td><td>202</td><td>64642</td><td>Lojy</td><td>130</td><td>241198</td></tr><tr><td>Pois de cap</td><td>148</td><td>77524,4</td><td>Artimesia</td><td>21</td><td>33747</td></tr><tr><td>Manioc</td><td>208</td><td>486260</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Maïs</td><td>157</td><td>238709</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Nos enquêtes 2017

Le nombre de producteurs de riz ne représente que 2,91% de l'ensemble des EAF dans l'échantillon. Cette situation peut être due au désintéressement des EAF dans ce type de culture qui nécessite beaucoup d'eau pour le produire. De plus les cultures qui demandent plus d'eau pour leur production se trouvent de plus en plus délaisser par les agriculteurs. C'est le cas du coton et de l'artimesia. Les EAF sont toujours habituées à la culture traditionnelle comme les maïs, le manioc, l'antsoroko, le poids du cap et le lojy. L'explication à cette statut quo est que avant le projet, les EAF ont pu bénéficier d'une abondance d'eau grâce à des canaux d'irrigation pirates creusés par ceux qui ont eu les moyens. Après la construction des
nouveau canaux en béton, la distribution de l'eau est rationnée. En conséquence, les EAF procèdent à des légers changement dans la pratique agricole.

Si nous observons au niveau de chaque commune, nous avons la situation suivante :

<table><caption>Tableau 29 : Production et Rendement par commune</caption><thead><tr><th rowspan="2">SPECULATION</th><th colspan="3">Ankilimaliniky</th><th colspan="3">Tsianisiha</th></tr><tr><th>Superficie cultivée (en Ha)</th><th>Production (en tonne)</th><th>Rendement (en t/Ha)</th><th>Superficie cultivée (en Ha)</th><th>Production (en tonne)</th><th>Rendement (en t/Ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Riz irrigué</td><td>2,25</td><td>5,039</td><td>2,24</td><td>9,75</td><td>12,804</td><td>1,31</td></tr><tr><td>Antsoroko</td><td>65,10</td><td>10,108</td><td>0,16</td><td>154,65</td><td>54,534</td><td>0,35</td></tr><tr><td>Poids du Cap</td><td>84,2</td><td>11,712</td><td>0,14</td><td>130,5</td><td>65,587</td><td>0,50</td></tr><tr><td>Manioc</td><td>63,5</td><td>184,15</td><td>2,90</td><td>177,55</td><td>300,61</td><td>1,69</td></tr><tr><td>Maïs</td><td>57,95</td><td>78,689</td><td>1,36</td><td>155,6</td><td>157,85</td><td>1,01</td></tr><tr><td>Coton</td><td>68,1</td><td>29,503</td><td>0,43</td><td>70,28</td><td>99,78</td><td>1,42</td></tr><tr><td>Artimesia</td><td>0</td><td>0</td><td>0,00</td><td>46</td><td>33,497</td><td>0,73</td></tr><tr><td>BlackEyes (Lojo)</td><td>24,25</td><td>95,729</td><td>3,95</td><td>94</td><td>143,522</td><td>1,53</td></tr></tbody></table>

Source : Nos enquêtes 2017

La tendance sur le type de spéculation reste la même. L'orientation est toujours axée dans la culture traditionnelle comme le manioc, le maïs, le lojy. La culture de riz et de l'artimesia n'intéressent guère les EAF. L'artimesia est inexistant dans la Commune d'Ankilimaliniky, tandis que le riz n'y présente que 2,25 ha seulement de surface. La culture de coton est en vogue dans les deux communes, elle reste toutefois sous exploitée.

D'une manière générale l'accès à l'eau grâce à l'infrastructure du projet n'est pas équitable, car la distribution de l'eau ne répond pas aux besoins présents des EAF.

Dans l'ensemble, la superficie cultivée dans les deux communes a augmenté en 2016 par rapport en 2013 (Annexe 2, Tableau 1). La production est en fonction de cette tendance de hausse de surface. Cette situation s'observe surtout dans la commune d'Ankilimaniniky. Si en 2013, par exemple, 54 ha seulement sont cultivées en Poids du Cap, cette situation se trouve renversée en 2016. Le poids du Cap occupe une superficie de 346 Ha de culture. Plusieurs raisons peuvent expliquer cette situation :

* D'abord dans la méthode de gestion de l'eau. Les deux communes ont pu profiter de l'irrigation, malgré qu'une partie du canal est restée en terre dans la Commune d'Ankilimaliniky. Les canaux fonctionnent normalement dans les deux Communes, et chaque EAF peut profiter de cette situation.

* Ensuite, la plupart des cultures, auparavant, etaient destinées à la consommation, mais comme le débouché existe et avec la proximité de la ville de Toliara, les EAF ont
tourné vers les produits qui leur procure plus de revenu. C'est le cas de Poids du cap,
de lojy et d'antsoroko,

* Avec l'installation des compagnies chinoises dans la culture de coton, ainsi que les autres compagnies, et la mise en place de la plateforme sur le coton, la filière devient de plus en plus sûre pour les EAF. D'où cette hausse considérable de la surface ainsi que de la production

Par rapport à la situation d'avant-projet, nous constatons que le rendement de certains produits en 2016 est faible, sauf pour le manioc dont le rendement est doublé par rapport à la situation initiale sans projet (Annexe 2, Tableau 2). Cette situation s'explique d'abord par le fait que la règlementation de l'accès à l'eau n'est par rationnelle (malgré des efforts déployés par le représentant du Ministère en charge de l'agriculture), la plupart des terres irrigables n'ont pas accès à l'eau. Si avant le projet, il n'y a pas d'associations de gestion d'eau, tous les agriculteurs peuvent s'attendre mutuellement. Il y a donc un consensus au niveau de l'accès à l'eau et de la distribution de l'eau, car ceux qui ont les moyens peuvent construire de canaux en terre, et les autres petits paysans peuvent s'approvisionner sur ce canal.

Mais avec le nouveau mode de gestion mise en place par le projet, les agriculteurs rencontrent de problèmes. Plusieurs surfaces ne sont pas irriguées à temps, ce qui affecte le rendement de plusieurs produits qui nécessitent de l'eau, seul la culture de manioc est à l'abri de ce cas.

La deuxième explication à ce faible rendement de maïs, de l'antsoroko et de poids du cap provient du fait de la situation de la gestion de l'eau. L'eau n'arrive pas assez dans la commune d'Ankilimaliniky. Une partie de l'infrastructure prévue dans le projet n'a pas été réalisée. Ce qui pénalise fortement ladite commune. De plus, en comparant le rendement de ces produits dans les deux communes, nous constatons un rendement plus faible pour la comme d'Ankilimaliniky par rapport à Tsianisiha.

Mais dans l'ensemble, nous apercevons que grâce au projet, une amélioration des rendements des principaux produits de consommation, à savoir le riz (qui est encore très faible en termes de surface cultivable) et le manioc est constatée. De même pour les produits de rente, une forte augmentation et amélioration des rendements, notamment pour le coton (1,68t/ha), l'Artimesia (2,51t/ha) et le lojy (3,61t/ha) qui pour ce dernier produit a un rendement le plus élevé, a été observé. Ce dernier produit est fortement consommé surtout en l'accompagnant de manioc et de maïs. Il a joué donc un rôle de substitution au poids du cap.
### 4-2-3-3 Compte d'exploitation des produits agricoles

Ce compte présente les charges et les produits ainsi que les marges estimatives de chaque spéculation. Ce compte va refléter le revenu estimatif tiré par l'agriculteur de chaque spéculation.

Selon notre étude, l'ensemble des spéculations dégagent une marge bénéficiaire pour le producteur, toutefois des spéculations sont plus coûteuses que d'autres (Cf Annexe 2, Tableau 3). C'est le cas notamment du coton dont les préparatifs de culture sont couteux par rapport aux autres. Par ailleurs le lojy dégage aussi une marge plus conséquente par rapport aux autres.

En comparant les comptes d'exploitation du coton, du manioc, du maïs et de l'antsoroko pour trois périodes (2016, 2013, 2005), nous avons le constat suivant (Cf Annexe 2, Tableau 5, 6, 7) :

* D'abord le rendement du coton et le prix ont nettement amélioré depuis, même si entre 2016 et 2013 le rendement s'est diminué. En termes de bénéfice la culture de coton rapporte plus aujourd'hui qu'avant.

* Pour les cultures vivrières tel le manioc par exemple, le rendement s'est dégradé fortement depuis 2005 de 5t/ha à 2,5t/ha en 2016. Mais il dégage toujours une marge confortable pour le producteur car la charge pour 1 ha s'est considérablement baissée depuis 2005

### 4-2-3-4 L'accès à la terre

L'accès à la propriété foncier est l'une des volets du projet et du financement de l'APD. Et sur ce point nous remarquons que l'accès direct des agriculteurs à leur terre représente une grande proportion (Cf Annexe 2, tableau 4). Toutefois, il existe de métayage qui représente 12,74%. La plupart des terres sont des héritages familiaux, d'où une forte proportion de ce type d'accès à la terre.

## 4-3 Analyse des résultats : Évaluation d'impact de notre cas d'étude

Nous souhaitons voir finalement l'impact de l'APD sur le niveau de vie de la population bénéficiaire. De nombreux débats au tour de l'impact de l'APD existent. Celle-ci, en effet, assimilée à une politique publique qui devrait avoir des effets et des impacts sur la population cible. Étudier son impact revient à évaluer l'impact d'un projet financé et réalisé grâce à elle. La décision pour la recevoir est une décision économique et constitue à ce titre une politique publique. Et dans ce sens, nous pouvons assimiler que la mise en œuvre d'un projet dans un secteur spécifique de l'économie représente une politique publique et une décision
économique. Notre cas d'étude ici est un projet financé par une APD avec des objectifs précis
dont l'amélioration des conditions de vie de la population bénéficiaire.

Evaluer l'impact d'une APD est cruciale pour observer son efficacité. Dans ce sens, nous analysons les effets apportés par l'APD en général et par le projet en particulier (Robert Chambers, 2009). Dans ce sens, nous évaluons l'impact du projet sur les bénéficiaires et nous donnons un lien de cause à effet entre le projet et ces résultats (outcomes) (Gertler Paul J., 2016). L'idée est que s'il y a un changement mesurable dans la vie des bénéficiaires grâce au projet.

Dans cette section, nous allons étudier l'évaluation d'impact (positif ou négatif) du projet qui a été financé par une APD (ici le projet PRPIM). Ici nous n'allons pas faire une évaluation du projet, c'est-à-dire une analyse du succès du projet ou encore des services fournis par le projet, ni mesurer la contribution du projet aux objectifs de développement. Encore moins de juger si le projet à réaliser ou pas l'ensemble des promesses d'investissement prévu dans l'accord de financement. Mais faire une étude d'évaluation d'impact, en montrant s'il existe un lien de cause à effet entre le projet (à travers l'APD) et un quelconque changement dans la vie des bénéficiaires, et d'expliquer cet effet ou son absence sur les bénéficiaires.

PRPIM est un projet, rappelons-le, agricole qui consiste à investir pour la réhabilitation d'un
canal d'irrigation avec des différentes composantes comme l'appui aux producteurs et leur
organisation (PRPIM, Rapport Annuel, 2009). L'objectif du projet est de réhabiliter des
différentes infrastructures en vue d'augmenter la production agricole dans la zone
d'implantation. Alors, nous ne nous intéressons pas aux infrastructures qui font l'objet de
l'investissement, mais au changement apporté par le projet dans la vie des bénéficiaires, c'est-
à-dire nous voulons savoir si le changement ou non des niveaux des bénéficiaires est dû au
projet. Nous tentons donc d'établir un lien entre la réalisation du projet et ses changements
(ou non) constatés au niveau des bénéficiaires. Cela peut s'analyser par le revenu des
producteurs, le rendement agricole, la réduction de maladie (effet sur la santé), ou encore sur
le nombre d'enfants scolarisés, etc. Nous nous s'intéressons particulièrement sur le lien entre
le projet et l'accès au crédit des producteurs (taux d'emprunt ou de remboursement) qui feront
l'objet du chapitre suivant.

La section s'organise comme suit : dans un premier temps nous faisons une revue sur la méthodologie d'évaluation d'une politique publique. Puis nous montrons notre méthodologie d'évaluation du projet PRPIM et enfin nous présenterons nos données, nos résultats et nos discussions.
4-3-1 Les méthodologies d'évaluation de politique publique

Nombreux sont les politiques publiques mises en œuvre par un gouvernement ou un Etat mais personne n'est en mesure de dire exactement l'effet et l'impact de ces politiques. Nous nous interrogeons alors sur l'effet et l'impact de ces politiques sur la population concernée, ou sur les entreprises, voire l'effet dans le marché même. De nombreux chercheurs tentent d'apporter une réponse aux effets et impacts de ces politiques publiques à l'aide de différente méthode afin de mesurer l'impact de ces politiques. L'APD qui est une politique publique n'échappe pas à ces évaluations d'impact.

Dans la première partie de notre thèse, nous avons fait une revue de l'efficacité de l'APD du point de vue macroéconomique. Et ce qui nous intéresse cette fois ci c'est de voir l'efficacité de l'APD du point de vue microéconomique, c'est-à-dire une efficacité au niveau des bénéficiaires. Nous nous penchons alors sur la réalité que vit la population après l'arrivée d'une APD. Si des effets et des impacts sur sa condition de vie sont constatées, observées. D'où notre intérêt sur l'évaluation d'impact qui n'est pas uniquement la préoccupation des chercheurs mais aussi celle des décideurs politiques dans le but d'élaborer des politiques basées sur des faits. La préoccupation est aussi accordée à la population bénéficiaire pour la permettre de se soucier du changement de sa condition de vie. Et enfin elle concerne également aux agences de développement comme la Banque Mondiale, l'AFD, etc., pour que leur attention se focalise beaucoup plus sur les résultats de leurs interventions. D'où l'importance de l'évaluation d'impact d'un projet ou d'un programme, ou d'une politique publique dans notre travail.

Quel que soit le projet ou le programme (ou une politique publique), ceci comporte un coût (budgétaire et social) pour sa mise en œuvre. Donc des questions nous suscitent sur la rentabilité économique de ces projets ou programmes. Quel est l'impact du financement d'une APD dans l'agriculture (sur le rendement ou sur le revenu) ?

De nombreuses méthodes économétriques ont traité la question d'évaluation impact des politiques publiques. Toutefois, bon nombre de ces méthodes se différencient par rapport à l'économétrie classique. Ces différences reposent sur deux points (Givord, 2010): d'abord sur l'importance de l'hypothèse qui détermine l'analyse empirique et ensuite sur l'effet de la politique publique qui peut être différent selon chaque personne. L'ensemble des littératures est toutefois unanime sur le problème à étudier : l'évaluation d'impact concerne l'effet du programme (ou du projet) ou du traitement<fnref n="17" /> sur l'ensemble des résultats des bénéficiaires.

<footnote n="17">17 On compare l'évaluation d'impact à un traitement car l'étude a été appliquée pour la première fois dans le domaine médicale</footnote>
Ces bénéficiaires peuvent être un individu, ou des ménages, ou des entreprises, ou un Etat, etc.

L'intérêt de l'évaluation d'impact repose sur le principe des deux situations : une situation grâce à la mise en place du programme et celle où si le programme n'était pas réalisé. Dans ces deux situations, l'objet d'intérêt en est la comparaison de deux « outcomes » observés pour ceux qui sont exposés au traitement (à la politique mise en œuvre) et ceux qui ne le sont pas. En fait, nous cherchons à mesurer un différentiel entre ces deux situations (Delarue & Cochet, 2011). Pour bien exposer les différentes méthodes d'évaluation d'impact nous nous organisons comme suit : d'abord nous apportons une explication sur la construction d'un scénario « contrefactuel », puis nous présentons l'approche structurelle d'évaluation d'impact, et enfin l'approche non structurelle.

### 4-3-1-1 le scénario contrefactuel

Le problème majeur des évaluateurs c'est cette comparaison des « outcomes » des groupes qui sont exposés au traitement (ou au projet). Nous sommes en présence de deux choses : avec et sans projet. C'est à partir de ces deux situations que nous pouvons voir le différentiel de résultat (outcomes) des groupes cibles. Mais le blocage se trouve dans la construction d'un scénario sans le projet. La question qui se pose ainsi, c'est comment s'est passée l'évolution du groupe cible sans le projet ? Le problème est qu'on ne peut observer qu'une seule situation, en l'occurrence un seul résultat pour chaque groupe cible. Or, si on veut appliquer un programme dans une zone ou sur un groupe, il y a une situation où les individus n'ont pas le même niveau d'exposition du traitement ou simplement certains individus ne souhaitent pas participer au programme. Nous avons donc deux groupes : ceux qui sont exposés au projet et ceux qui ne le sont pas même si d'une manière volontaire ou pas. Mais ces deux groupes ont chacun des « outcomes ». Lors de la mise en œuvre du projet, ces deux groupes évoluent, et c'est à l'aide des outcomes de ces deux groupes que se mesure le différentiel. Mais d'autres facteurs de changements seront aussi observés et nous nous demandons si c'est imputable à la présence du projet ou à l'effort même de chaque groupe.

Beaucoup vont se contenter d'une simple observation de la situation avec projet et de comparer à la situation d'avant le projet (Delarue & Cochet, 2011). C'est ce qui présente des erreurs d'évaluation d'impact car cela a tendance soit à surévaluer l'importance de l'impact ou soit à sous-évaluer l'impact.
<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Graphique 12: Les erreurs d'évaluation d'impact</figcaption></figure>

Source : (Delarue & Cochet, 2011) p.3, Figure 1

Il faut construire un scénario « sans projet » ou encore une situation « contrefactuelle » qui minimisera l'erreur d'évaluation d'impact. L'idée c'est de déterminer un groupe de contrôle plausible (Givord, 2010), c'est-à-dire des groupes qui ont une même évolution temporelle comparable avec le groupe cible. Bien évidemment, il existe toujours une part arbitraire dans le choix plausible. Il y a de multiples façons pour construire un groupe de contrôle selon la méthodologie adoptée par l'évaluateur. Par exemple pour la méthode Différence de différence, on définit le groupe de contrôle de manière ad hoc. On construit le groupe de contrôle en appiant les bénéficiaires avec les non bénéficiaires (Givord, 2010). Donc les personnes qui participent au programme sont autosélectionnées ou ont été sélectionnées par le programme. Ce qui amène à des biais aux mesures d'impact. En procédant à cette méthode (le contrefactuel), le différentiel obtenu donne à la fois l'impact du projet et la différence existant entre les individus des deux groupes créant « un biais de sélection » dans la mesure d'impact.

**Encadré 1** : Un contrefactuel : Exemple la méthode Différence de différence

Supposons qu'on s'intéresse à l'effet d'une reforme ou d'une politique publique dans une région donnée.
Il existe N autres régions noté 2,..., N+1 qui n'ont pas été concernées par la politique en question. Ces Régions donnent des groupes de contrôle possible. Pour la méthode donc, il consiste simplement de choisir une de ces régions comme un groupe de contrôle.

Donc le contrefactuel est en principe cette situation qui saurait passer pour le bénéficiaire si le programme n'avait pas eu lieu. La qualité et la pertinence de l'évaluation reposent sur l'estimation correcte de la différence entre le groupe traité et le groupe témoin, c'est-à-dire les observations parmi les bénéficiaires et les non bénéficiaires et qui représentent l'impact à estimer.

Plusieurs méthodes proposent des solutions pour corriger le bais de sélection, par exemple la méthode de double différence qui est une méthode qui minimise ces biais

## Encadré 2 : Comment corriger le biais de sélection ?

Reconnaître que le groupe témoin était différent au départ

Regarder la trajectoire du groupe témoin dans le temps pour prédire la trajectoire du groupe traité :

- ne pas comparer des niveaux absolus mais des niveaux relatifs (relatifs à la performance initiale de chaque groupe)

- c'est ce qu'on appelle l'estimateur en double différence, ou “diff-in-diff”

(Cling, Razafindrakoto, & Roubaud, 2008)

Après cette construction du contrefactuel, nous abordons ensuite les différentes approches d'évaluation d'impact d'un programme.

### 4-3-1-2 L'approche structurelle

Appelé aussi évaluation « ex ante » qui consiste à évaluer l'impact d'un programme ou d'un projet, ou d'une politique économique à l'aide d'une représentation simple de l'économie (une représentation explicite du fonctionnement de l'économie). L'économie est alors modélisée selon des mécanismes du fonctionnement de l'économie et qui dépendent des paramètres structurels (Roux, 2015). Dans ce sens, toutes interventions d'une politique publique vont permettre d'identifier ces paramètres. Et finalement nous pouvons construire la situation contrefactuelle et l'évaluation d'impact peut être déterminée. Nous présentons ici les deux méthodes les plus utilisées qui sont toutes basées sur l'économétrie :

* Il y a le modèle macro économie d'évaluation d'impact ;
* Et le modèle basé sur la théorie néo-classique et de la micro-économie

## Les modèles macro économétriques

Ce sont des modèles issus de la macroéconomie et qui ont été développés par Tinbergen en 1934. Il présente un modèle macroéconomique complet, spécifié et chiffré (Boulanger & Bréchet, 2003). Ce sont des modèles de quantification de multiplicateur dynamique de court et de moyen termes afin d’évaluer des politiques publiques dans le temps. La base de ces modèles est un modèle keynésienne de base. Ce modèle fonctionne comme un modèle keynésien de base à court termes (augmenté de l’accumulation du capital et des prix flexibles) et de modèle classique à moyen termes (ajustement à la hausse des prix). Ce sont des modèles de grandes tailles et le recours à l’économétrie leur donne une assise empirique importante : toutes les fonctions de comportement sont validées par l’économètre. Ces modèles comprennent quatre types d’équations :

* L’équation de comportement : la consommation, l’importation, l’exportation, les demandes de facteurs ;

* Des équations techniques : les coefficients techniques ;

* Des équations d’identité comptable ;

* Des équations de bouclages : la courbe de Philips.

Il en sort de ces équations une relation entre des variables endogènes en fonction des variables exogènes et des variables prédéterminées (Fève, 2006)

Ces modèles macroéconomiques sont utilisés non seulement dans l’évaluation des politiques économiques, mais aussi dans la prévision macroéconomique. C’est le cas par exemple du VAR structurelle qui permet de faire une prévision et de calculer les multiplicateurs dynamiques du politique économique. Mais la limite de ces modèles est leur incapacité à prédire certains mécanismes économiques comme les effets des politiques d’offres. Ensuite ils sont plus agrégés et sont moins utilisables pour l’évaluation d’impact. Du point de vue académique, ils ont été critiqués notamment par Lucas (1976) qui tacle qu’ils donnent une estimation économétrique instable et fortement influencée par la politique. Une même critique de la part de Sims (1980) que ces méthodes imposent des contraintes sur les variables et des aprioris économiques non justifiés.

## Les modèles basés sur la théorie néo-classique

D’abord l’avantage de tels modèles c’est qu’ils n’utilisent pas des données de grandes tailles. Ils utilisent un calcul d’impact à partir des données partielles. Ils sont basés sur les principes
des théories néoclassiques : l'équilibre de Pareto, la rationalité économique des agents, la méthode de surplus économique, la fonction de production, etc. (Delarue & Cochet, 2011)

Il y a par exemple les modèles d'équilibre général calculable (EGC) qui font l'hypothèse d'agent maximisateur, c'est-à-dire les ménages maximisent leur utilité et les entreprises maximisent leur profit. Ce type de modèle comporte des équations comptables et des équations de comportement. Les modèles sont utilisés dans différents domaines pour effectuer une étude d'évaluation impact des politiques économiques et procèdent à l'analyse contrefactuelle de ces politiques. Dans le domaine agricole par exemple on utilise des méthodes économétriques sur la base d'une fonction de production.

Toutefois, pour illustrer l'ensemble de l'approche structurelle, nous allons nous référer au modèle de Roy (1951) qui est présenté par de nombreux auteurs comme étant le modèle de référence de l'approche en question (Heckman & Vytlacil, 1999 et 2000) (Eisenhauer, Heckman, & Vytlacil, 2014). Et un des avantages du modèle de Roy est qu'il se rapproche de l'approche structurelle d'évaluation. Le modèle se base sur une participation volontaire de la part des individus. Les individus ont donc la possibilité de participer au programme (ou au projet). Et ces choix vont donner un résultat selon le choix de participer ou pas. Ce résultat peut être le revenu ou une utilité ou sous forme de gain quelconque. L'hypothèse structurelle du modèle est que les agents font leur choix en comparant le résultat de participer ou pas au projet.

La limite de l'approche c'est sa dépendance à la spécification choisie. La spécification en question examine l'effet d'un programme à un instant donné sans se soucier des effets à long termes du programme. C'est de même pour l'attention faible du modèle aux données. En effet, la plupart de la modélisation repose sur des données issues des statistiques nationales, parfois de faibles qualités. Toutefois la modélisation de Roy permet la conceptualisation de l'allocation du projet et l'origine du problème de sélection et d'inférence causale à partir de la description du comportement des individus (Heckman & Honore, 1990).

Par la suite, nous avons déjà annoncé qu'il y a une équivalence entre l'approche structurelle et non structurelle. Mais avant de montrer cette relation, nous présentons en priorité l'approche non structurelle.

### 4-3-1-3 L'approche non structurelle

Appelée aussi évaluation « ex post » qui est une approche plus empirique et qui consiste à tester directement l'effet d'un programme ou d'une mesure sans expliquer tous les mécanismes mis en œuvre. Cette approche fait appel à la statistique pour traiter de l'indicateur
d'impact sur les groupes cibles de la mesure et les non concernés. Les données jouent donc un rôle crucial dans l'approche.

Plus concrètement, l'idée de l'approche c'est de chercher à vérifier rétrospectivement si les objectifs d'un programme ont été atteints. Ici, il faut bien mettre en exergue la relation de cause à effet entre la mesure et ses résultats. Et cette relation ne peut être estimée correctement que si l'on dispose d'un contrefactuel. Après donc, l'évaluateur peut passer à l'évaluation proprement dite. Le cadre de base de l'approche c'est celle de Rubin (1974, 1977, 1978). Ce modèle de base s'appelle « cadre Causal d'Evaluation de Rubin ».

L'idée d'évaluation ex post est basée sur la comparaison entre deux groupes de population dont l'un est affecté par le programme appelé (dans le jargon de Rubin)<fnref n="18" /> le « traité » et l'autre non affecté dit groupe de contrôle. Le cadre d'étude se présente comme suit :

Un traitement D est appliqué sur les groupes de populations et on souhaite évaluer sur un variable de résultat Y, avec Y:

* Y0= le résultat en absence du traitement

* Y1= le résultat avec le traitement

Le résultat observé est donc :

$$Y = DY1 + (1 - D)Y0 \quad (4.1)$$

Ce cadre nous donne déjà la situation contrefactuelle pour chaque individu, c'est-à-dire que nous avons une situation qui aurait été observé, s'il avait été traitée, lorsqu'il ne l'a pas été, et vice versa. Cette forme de présentation d'impact donne quelque avantage (Imbens & Wooldridge, 2008) :

- Ce cadre donne l'effet causal pour chaque individu : la différence Y1 – Y0 ;

- Ce cadre distingue les résultats possibles des mécanismes d'assignation au traitement c'est-à-dire D ;

- Ce cadre permet aussi de formuler l'hypothèse probabiliste en termes de variables potentiels observables ;

- Et enfin, ce cadre permet également de caractériser l'incertitude sur les estimateurs séparant celle portant sur le résultat potentiel de celle portant sur l'assignation au traitement.

<footnote n="18">¹⁸ Cette méthode a été appliquée pour la première fois dans le domaine médical d'où l'utilisation des termes médicaux.</footnote>
Rubin est un statisticien qui a présenté en 1970 une formulation du problème d’évaluation des politiques publiques. L’approche a été utilisée dans l’expérimentation médicale et dans ce sens les vocabulaires empruntent beaucoup dans le champ médical. Et on emploi souvent le terme « traitement » pour désigner le variable à évaluer ou à mesurer.

La méthode cherche à évaluer un traitement (mesure) T.

Soit T= 1, les personnes bénéficiaires du traitement ;

Et T = 0, les personnes qui ne bénéficient pas du traitement.

Nous nous intéressons sur l’effet du traitement (la mesure) T sur une grandeur d’intérêt qui est le revenu. L’originalité de l’approche c’est de supposer que chacun a « virtuellement » deux revenus potentiels selon qu’il bénéficie ou non le traitement T.

Notons Y₀, le revenu associé à T = 0 (c'est-à-dire pas de traitement)

Et Y₁, le revenu associé à T = 1 (avec traitement)

Un premier problème se pose : sur la définition du variable d’intérêt. Il n’est pas évident de la définir et dépend de l’objectif que l’on assigne à la politique que l’on désire à évaluer.

Le problème fondamental de l'inférence causale :

Pour une personne notée *i*, on peut mesurer l'effet propre (ou causal) du traitement à partir de ces deux revenus potentiels : notons $\Delta_i$ cette mesure et

$$ \Delta i = Y_{i1} - Y_{i0} $$

Nous avons donc deux caractéristiques :

- Ces deux revenus ne sont pas observés simultanément, seule l'une de ces deux variables est observée pour chaque individu ;

- L'effet propre est individuel, il existe une distribution de l'effet causal dans la population

Dans ce cas, il existe une situation *contrefactuelle*, c'est une situation qui aurait été observée, si la mesure n'avait pas été mise en place. Pour cela, il suffit de trouver des personnes totalement comparables à celles qui ont bénéficié du traitement, mais qui n'ont pas été traitées. En faisant cela on cherche donc un **groupe de contrôle**.
## Définition des paramètres d'intérêt : les effets moyens du traitement

Les effets moyens du traitement sont de deux sortes : il y a les effets moyens sur un seul individu et les effets moyens sur l'ensemble de la population

- L'effet moyen sur un individu appelé aussi « Average Treatment effect on the Treated ou ATT »

$$ \Delta ATT = E (Y_{i1} - Y_{i0} | T_i = 1) $$

- L'effet du traitement sur l'ensemble de la population ou « Average Treatment Effect ou ATE »

$$ \Delta ATE = E (Y_{i1} - Y_{i0}) $$

Nous pouvons aussi estimer des effets moyens à chaque caractéristique observable : dans ce cas nos deux paramètres d'intérêt s'écrivent comme suit :

$$ \Delta^{ATT}(x) = E (Y_{i1} - Y_{i0} / T_i = 1, X_i = x) $$

$$ \Delta^{ATE}(x) = E (Y_{i1} - Y_{i0} / X_i = x) $$

## Effets de sélections, hétérogénéité de l'effet de traitement:

L'effet du traitement sur les traités correspond à la différence entre le revenu moyen avec traitement E (Y1 / T = 1), qu'il faut comparer avec le revenu qu'ils auraient eu s'ils n'avaient pas été traités E (Y0 / T = 1). Il est évident pour le premier qui est connu mais pour le second est un inconnu et il faut trouver un estimateur crédible de ce revenu contrefactuel.

L'estimateur le plus simple de l'effet moyen du traitement consiste à comparer les revenus des bénéficiaires avec celui des non bénéficiaires E (Y0 / T = 0).

Soit Y le revenu observé, alors l'estimateur le plus simple sera :

$$ E (Y / T= 1) – E (Y / T= 0) $$

Et a priori cet estimateur est biaisé, car il a tendance soit à sous-estimer l'impact du traitement ou à sur estimer selon le cas.

D'où

$$ E (Y / T = 1) – E (Y / T= 0) = E (Y1 / T= 1) – E (Y0 / T= 0) $$
$$= E(Y_1/T=1) - E(Y_0/T=1) + E(Y_0/T=1) - E(Y_0/T=0)$$

Avec $E(Y_1/T=1) - E(Y_0/T=1)$ est ce que nous cherchons à mesurer, c'est-à-dire la variation de revenu qui est due au traitement pour les personnes traitées.

Le biais sera donc $E(Y_0/T=1) - E(Y_0/T=0)$ qui est la différence moyen entre ceux qui ont choisi d'en bénéficier et les autres avec $Y_0 < T$ c'est-à-dire le revenu sans traitement $Y_0$ n'est pas indépendant du fait de suivre le traitement.

Maintenant si nous souhaitons l'effet du traitement sur toute la population (ATE) et dans ce cas nous faisons comme si nous souhaitons savoir la situation contrefactuelle des bénéficiaires s'ils n'avaient pas été affectés par le traitement, mais aussi la situation contrefactuelle des non bénéficiaires s'ils avaient été affectés par le traitement :

$$\Delta^{\text{ATE}} = P(T=1) [E(Y_1/T=1) - E(Y_0/T=1)] + (1-P(T=1)) [E(Y_1/T=0) - E(Y_0/T=0)]$$

L'effet moyen sur la population correspond à des moyennes de l'effet observées du traitement sur les bénéficiaires et de celui hypothétique sur les non bénéficiaires pondéré par leur proportion respective pour que l'effet de la mesure puisse être mesuré à partir des bénéficiaires, il faut que l'effet moyen sur les bénéficiaires soit le même que celui qu'on aurait enregistré en moyenne si on avait appliqué le même traitement aux non bénéficiaires.

### Une hypothèse importante : pas d'externalité

L'une des hypothèses très importante de Rubin est qu'il n'existe pas d'externalité c'est-à-dire que le traitement de l'individu « i » n'a pas d'effet que sur son revenu mais pas sur ceux des autres personnes. Cette hypothèse est appelée dans la littérature SUTVA (Stable Unit Treatment Value Assumption).

### Méthode empirique d'évaluation

Il existe plusieurs méthodes d'évaluation mais nous ne présentons que quelques un ci-dessous :

- **Les expériences contrôlées** : c'est un cadre d'expériences aléatoires contrôlées. Il faut bien vérifier la répartition aléatoire car le résultat est indépendant du choix d'être traité ou pas. La méthode consiste à évaluer ex ante une politique sur les personnes qui ont bénéficié un traitement et sur les personnes qui n'ont pas bénéficié de traitement, mais le groupe de contrôle est déterminé aléatoirement. Cette méthode est présentée en détail dans Duflo, Glennerster, et Kremer (2006).
- L'estimation de différence de différence: qui consiste à mesurer la différence de revenu entre la population traitée et non traitée avant et après le traitement et à effectuer la mesure de ces deux évolutions. Il nécessite donc la comparaison des évolutions des deux groupes et qui permet d'éliminer les effets de composition liée à la sélection et de ne mesurer que l'impact propre de la politique (du traitement).

- L'estimation par variable instrument: il s'agit de variable qui explique le fait d'être traité mais qui ne sont pas corrélés aux composantes inobservées du revenu et qui permettent donc de s'affranchir des problèmes de sélection.

- L'estimation par régression sur discontinuité: cette méthode utilise le fait que de nombreux dispositifs comportent des seuils. L'idée est qu'autour de ces seuils (exemple des traitements qui sont réservés uniquement à des populations à faibles revenus) des personnes très proches peuvent avoir des chances très différentes de bénéficier du traitement ou de l'aide. Donc ces personnes aux alentours de ces seuils ont des caractéristiques inobservables identiques. La méthode compare donc ces personnes des deux côtés du seuil. /.

Après la présentation de toutes ces approches d'évaluations d'impacts d'un programme, nous sommes maintenant en mesure de présenter la méthodologie d'approche. Ce sera l'objet de la section suivante.

4-3-2 La méthodologie adoptée

La présentation de ces deux méthodologies d'études d'impact d'une politique publique nous a permis de comprendre comment devons-nous procéder pour évaluer l'impact. Ces deux approches se résument sur l'approche de Rubin (ou modèle de Rubin) et l'approche de Roy (ou modèle de Roy). Le modèle de Rubin est aussi appelé modèle à résultat potentiel parce que si la politique évaluée a un effet sur le résultat Yᵢ, ce résultat va donc varier selon que l'individu i a été exposé ou non. En effet rappelons que nous avons deux résultats différents de l'individu i (Y¹ᵢ et Y⁰ᵢ). Tandis que le modèle de Roy est appelé modèle à équation simultanée car il permet d'observer la causalité c'est-à-dire l'interaction entre les données observées avec plusieurs phénomènes autonomes.

Nous sommes tentées de choisir une approche d'étude impact, mais une question se pose à nous, pourquoi ne pas utiliser en même temps ces deux approches pour avoir une bonne étude d'impact ? La question qui se pose aussi est : y-a-t-il une liaison entre ces deux modèles ? S'il y en a la quelle ?

Plusieurs articles ont traité cette liaison ou cette convergence des deux approches, et nous allons écrire le modèle de Rubin dans le langage des modèles à équations structurelles (MES).
Nous avons dans ce cas un nouveau modèle de Roy (Heckman & Vytlacil, 2005). L'objectif de ce nouveau modèle c'est de comprendre l'interaction entre les paramètres ainsi que de reformuler les hypothèses sous formes comportementales. Or, ces hypothèses ont été formulées sous forme de restriction dans le modèle à résultat potentiel.

Cette section se présente comme suit. Nous présentons d'abord le modèle de Roy, ensuite nous allons parler du résultat d'équivalence entre le modèle causal et le modèle de Roy. Et enfin nous exposons le modèle d'évaluation inspirant du modèle de Roy.

### 4-3-2-1 Le Modèle de Roy Généralisé

C'est une combinaison de deux types de modèle de Roy : le modèle de Roy monotone et le modèle de Roy simple. Le modèle est appelé aussi modèle de Roy-Quant-Heckman car c'est la généralisation du modèle de Roy initiale. Après les travaux de Lalonde et Smitn (1999) et de Heckman et Vytlacyl (2005), et tout récemment d'autres auteurs s'intéressent aux problèmes d'évaluation de programme de formation sur la base d'une participation volontaire à la formation (Chabe-Ferret, 2008). C'est sur la base de ces recherches récentes que nous présentons le modèle de Roy généralisé ci-dessous.

Des hypothèses s'imposent :

- La participation d'un individu n'affecte que son revenu et non celui des autres membres de la population (l'Hypothèse SUTVA dans le cadre du modèle Rubin 1983) ;

- Nous pouvons observer aussi les caractéristiques et les résultats d'un nombre infini d'individu

A l'aide de ces hypothèses nous avons les notations suivantes :

$Y$ = le revenu des individus défini dans $R^+$

$D$ = les états de participations des individus au programme qui prennent la valeur 1 si l'individu participe au programme et la valeur 0 sinon ;

$X$ = le vecteur de variables réelles déterminant le revenu de l'individu (le niveau d'éducation, leur expérience professionnelle, etc.) ;

$Z$ = le vecteur de variable déterminant la participation des individus au programme de formation (comme la distance du domicile au lieu de formation par exemple).