# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

Alexis Dzokom, Ezechiel Kodji

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Alexis Dzokom, Ezechiel Kodji. Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun. Sahel Nature Consulting Revue, A paraître, Vents et Biodiversité, 07 (01), pp.1-19. hal-05197583

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ISSN : 1401-0006

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And Sustainable Energy, Agriculture and Ecology

## Influence Des Vents Saisonniers Sur L'indice De Survie De La Biodiversité Et Les Habitats Forestiers Dégradés Dans La Zone Septentrionale Du Cameroun

### Résumé

Scientific-Article Aout 2025, Volume 08, Issue 01

Dans la région septentrionale du Cameroun, les dynamiques éco-climatiques influencent fortement la biodiversité locale et les habitats associés. Les vents saisonniers, notamment l'harmattan et les moussons, interagissent avec les processus de déforestation pour créer des conditions écologiques instables. Cette étude analyse l'effet combiné de ces vents sur la dégradation des habitats, les déplacements des espèces, et l'indice de survie de la biodiversité. À travers une approche croisée alliant télédétection, relevés floristiques et faunistiques, ainsi qu'enquêtes communautaires, nous mettons en évidence une corrélation forte entre l'intensité des vents saisonniers et le stress écologique sur les habitats résiduels. Les résultats soulignent une perte moyenne annuelle de 3,2 % de couverture végétale naturelle, avec un impact différencié selon les types d'écosystèmes. L'indice de survie de la biodiversité montre une tendance à la baisse dans les zones à forte exposition ventée couplée à des fronts de déforestation actifs. Ces observations plaident pour une gouvernance écologique intégrée et adaptative, renforçant la résilience des écosystèmes en contexte sahélien.
Influence des vents saisonniers sur l'indice de
survie de la biodiversité et les habitats forestiers
dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

© Août 2025, Volume 08, Issue 01 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

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Sahel Nature Consulting Revue (ISSN : 1401-0006 March 2025)

Dr. Eng. Dzokom Alexis, M.E.,
M.Rl., Ph.D.,
Chief Editor

Mrs. Yakadam Charlotte B., M.Sc
(Maroua)

Managing Editor & Editorial Board

1. Dr. Ibrahim Koskossi Koras,
   M.Sc, Ph.D., (U.K),
   University of Bahrain,
   Kingdom of Bahrain,

2. Dr. Wassou Belmind, Ph.D.
   (Cambridge),
   University of Malaya,
   Malaysia.

3. Prof. Darman D.R.,
   National Advanced School of
   Engeneering,

University of Maroua (UMa),
4. Prof.Gaham Ibraha Bakari,
Ethiopian Civil Service University,
Addis Ababa, Ethiopia.

5. Dr. Kodji Ezechiel,
   Humanitarian services,
   Maroua,
   Cameroon.
   Peer Reviewed & Indexed
   Sahel Nature Consulting Revue

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# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

Alexis DZOKOM¹,², Ezechiel KODJI³

¹SAHEL NATURE CONSULTING

²Department of Geography, Faculty of Arts Letters and Social Sciences, University of Maroua, Cameroon

³Department of Environmental Sciences, National Advanced School of Engineering, University of Maroua, Cameroon

Corresponding author: dzokomalexis@gmail.com

## Résumé

Dans la région septentrionale du Cameroun, les dynamiques éco-climatiques influencent fortement la biodiversité locale et les habitats associés. Les vents saisonniers, notamment l'harmattan et les moussons, interagissent avec les processus de déforestation pour créer des conditions écologiques instables. Cette étude analyse l'effet combiné de ces vents sur la dégradation des habitats, les déplacements des espèces, et l'indice de survie de la biodiversité. À travers une approche croisée alliant télédétection, relevés floristiques et faunistiques, ainsi qu'enquêtes communautaires, nous mettons en évidence une corrélation forte entre l'intensité des vents saisonniers et le stress écologique sur les habitats résiduels. Les résultats soulignent une perte moyenne annuelle de 3,2 % de couverture végétale naturelle, avec un impact différencié selon les types d'écosystèmes. L'indice de survie de la biodiversité montre une tendance à la baisse dans les zones à forte exposition ventée couplée à des fronts de déforestation actifs. Ces observations plaident pour une gouvernance écologique intégrée et adaptative, renforçant la résilience des écosystèmes en contexte sahélien.

**Mots-clés** : Vents saisonniers, biodiversité, indice de survie, déforestation, habitats, Nord Cameroun, écosystèmes sahéliens, résilience écologique

## Introduction

La partie septentrionale du Cameroun, appartenant à la zone sahélienne et soudano-sahélienne, est caractérisée par une saisonnalité climatique marquée où les

vents saisonniers, notamment l'harmattan, jouent un rôle majeur dans la dynamique des écosystèmes (Tchindjang, 2006 ; Yengoh et al., 2010). Ces vents secs et poussiéreux soufflant du nord-est durant la saison sèche affectent la température, la
# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

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disponibilité de l'eau, et modifient la structure végétale, influençant ainsi profondément les conditions de survie des espèces végétales et animales (Glew et al., 2010). Dans un contexte de déforestation accélérée, ces facteurs deviennent critiques pour l'évaluation de l'indice de survie de la biodiversité locale.

cumulé des pressions anthropiques et climatiques sur les habitats naturels (IPBES, 2019).

La déforestation dans cette région est souvent provoquée par l'expansion agricole, la coupe du bois-énergie et les feux de brousse (Gomez et al., 2017 ; Fotsing et al., 2003). En affaiblissant le couvert végétal, elle expose davantage les habitats aux effets directs des vents, amplifiant l'érosion éolienne, la fragmentation des habitats et l'appauvrissement des sols (Zekeng et al., 2011). Ce processus perturbe les microclimats locaux et réduit la résilience des écosystèmes, ce qui compromet la régénération naturelle des espèces (FAO, 2018). Les espèces les plus vulnérables à ces perturbations sont celles ayant une faible tolérance à la dessiccation, une reproduction lente, ou une dépendance à des niches écologiques très spécifiques (Lawrence & Vandecar, 2015).

Par ailleurs, les vents saisonniers modifient non seulement les régimes hydriques mais aussi les cycles de pollinisation et de dispersion des graines, ce qui influence fortement la dynamique de recolonisation des espaces dégradés (Schroth et al., 2004). La combinaison entre vents agressifs, déforestation et stress hydrique réduit la résilience écologique et accroît la vulnérabilité des espèces endémiques, menaçant la diversité biologique régionale (McCarthy, 2001). Dans ce contexte, l'indice de survie de la biodiversité devient un indicateur clé pour comprendre l'impact

Cette étude vise à analyser les interactions entre vents saisonniers, déforestation et survie de la biodiversité dans la région septentrionale du Cameroun, à partir d'une approche intégrée combinant données climatiques, observations de terrain et indicateurs écologiques. Elle s'inscrit dans une perspective de gestion durable des paysages face aux crises climatiques et écologiques émergentes dans le bassin tchadien (Seignobos & Iyebi-Mandjek, 2000 ; Galeazzi et al., 2011).

## Matériel et Méthodes

### 1. Zone d'étude

L'étude a été menée dans trois départements représentatifs de la région septentrionale du Cameroun : le Diamaré, le Mayo-Tsanaga et le Mayo-Kani, localisés entre 10° et 13° de latitude Nord.

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 1: Zone d'étude</figcaption></figure>

Ces zones appartiennent aux écosystèmes soudano-sahéliens, marqués par une **saison**
# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

© Août 2025, Volume 08, Issue 01 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil sèche prolongée (novembre à avril), dominée par l'harmattan, un vent sec et poussiéreux venu du Sahara (Tchindjang, 2006 ; Seignobos & Iyebi-Mandjek, 2000).

## 2. Approche méthodologique

Une démarche mixte combinant télédétection, suivi écologique in situ et enquêtes communautaires a été utilisée.

### a) Analyse des vents saisonniers

Des données climatiques (vitesse et direction du vent, humidité relative, température) ont été collectées pour la période 2000-2024 auprès de la Direction de la Météorologie Nationale et via les bases de données climatiques telles que NOAA/NCEP et ERA5 reanalysis (Hersbach et al., 2020). Les paramètres du vent ont été traités à l'aide du logiciel R (packages 'climate' et 'openair') pour visualiser les roses des vents et évaluer leur intensité spatio-temporelle (Song et al., 2020 ; Dzokom & Djouldé, 2025).

### b) Évaluation de la déforestation et de la fragmentation des habitats

L'évolution de la couverture végétale a été évaluée à l'aide d'images satellites Landsat 7 ETM+, Landsat 8 OLI et Sentinel-2 sur les années 2020, 2021 et 2024. Un traitement par classification supervisée (algorithme Random Forest) a été effectué via Google Earth Engine, en se basant sur des classes telles que forêts sèches, savanes boisées, zones agricoles et terres nues (Hansen et al., 2013 ; Gómez et al., 2016). Le taux annuel de déforestation, la densité des fragments d'habitats et l'indice de connectivité du paysage (LCI) ont été calculés selon les méthodes de McGarigal et

al. (2012). Voici les formules usuelles, telles qu'elles sont implémentées dans FRAGSTATS (McGarigal et al. 2012) :

#### b.1) Taux annuel de déforestation

On considère deux dates $t_1$ et $t_2$ avec les superficies forestières correspondantes $A_{t_1}$ et $A_{t_2}$. Deux formulations courantes :

* ✓ Taux linéaire (%):

$$r_{\text{lin}} = \frac{A_{t_2} - A_{t_1}}{A_{t_1}} \times \frac{1}{t_2 - t_1} \times 100$$

* ✓ Taux composé (continûment) (%):

$$r_{\text{comp}} = \left( \left( \frac{A_{t_2}}{A_{t_1}} \right)^{\frac{1}{t_2 - t_1}} - 1 \right) \times 100$$

#### b. 2) Densité des fragments d'habitats (Patch Density, PD)

Soit $N_p$ le nombre total de patchs d'un même type d'habitat dans la zone d'étude, et $A_L$ la surface totale de cette zone (exprimée en hectares).

$$PD = \frac{N_p}{A_L} \times 10,000 \text{ (patchs par 100 ha)}$$

#### b.3) Indice de connectivité du paysage (Landscape Connectivity Index, LCI)

McGarigal et al. (2012) proposent deux variantes, selon qu'on utilise un seuil de distance $d_{seuil}$ (binaire) ou une pondération exponentielle :
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## ✓ Approche seuil

On définit :

$$p_{ij} = \begin{cases} 1, & \text{si } d_{ij} \le d_{\text{seuil}}, \\ 0, & \text{sinon} \end{cases}$$

où $d_{ij}$ est la distance de bord à bord entre les patchs i et j, et $a_i$ et $a_j$ leurs superficies. Alors :

$$\text{LCI} = \frac{1}{A_L^2} \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=2}^{n} a_i a_j p_{ij} \times 10\,000$$

## ✓ Approche exponentielle

On utilise une fonction de décroissance continue à la distance, avec un paramètre d'atténuation $\alpha$\alpha :

$$\text{LCI} = \frac{1}{A_L^2} \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=2}^{n} a_i a_j \exp(-\alpha d_{ij}) \times 10\,000$$

## c) Surveillance de la biodiversité et estimation de l'indice de survie

Des relevés de biodiversité ont été réalisés dans 18 parcelles permanentes (50 m x 50 m), réparties équitablement entre zones intactes, zones dégradées et zones soumises à des vents intenses. L'inventaire floristique et faunique a porté sur les espèces arbustives, herbacées, avifaunes, et entomofaunes sensibles au stress hydrique et thermique.

### L'indice de survie de la biodiversité (ISB)

a été estimé à partir d'une combinaison de trois sous-indices (Mace et al., 2008 ; Dzokom & Kodji, 2025a,b) :

## • Abondance relative des espèces résistantes,

$$AR = \frac{\sum_{i=1}^{n} N_i}{N_{\text{total}}}$$

avec :

* $N_i$ = nombre d'individus des espèces dites résistantes

* $N_{\text{total}}$ = total d'individus recensés

## • Richesse spécifique effective (Shannon équivalent),

$$H' = - \sum_{i=1}^{S} p_i \ln p_i \quad \text{puis} \\ RSE = e^{H'}$$

où :

* S = nombre total d'espèces

* $p_i = \frac{n_i}{N_{\text{total}}} =$ proportion de l'espèce i

## • Taux de reproduction et de régénération naturelle.

$$\text{TRN} = \frac{N_{\text{jeunes}} + N_{\text{semis}}}{N_{\text{adultes}}} \times 100$$

où :

* $N_{\text{jeunes}}$ = nombre de jeunes individus (plantules, juvéniles)

* $N_{\text{semis}}$ = nombre de semis ou graines germées

* $N_{\text{adultes}}$ = nombre total d'adultes matures

Chaque sous-indice a été pondéré en fonction de la vulnérabilité écologique observée selon les recommandations de Butchart et al. (2010).

La formule générale de l'indice de survie de la biodiversité (ISB standardisée)

$$\text{ISB} = w_1 \times \frac{\text{AR}}{\text{AR}_{\text{max}}} + w_2 \times \frac{\text{AR}}{\text{AR}_{\text{max}}} + w_3 \times \frac{\text{AR}}{\text{AR}_{\text{max}}}$$
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$$où w_1 + w_2 + w_3 = 1$$

où :

* ✓ AR = Abondance relative des espèces résistantes (exprimée en proportion ou pourcentage)

* ✓ RSE = Richesse spécifique effective (équivalent de Shannon : $e^{H'}$)

* ✓ TRN = Taux de Reproduction et de Régénération Naturelle (exprimé en % ou nombre d'individus/an)

* ✓ AR<sub>max</sub>, RSE<sub>max</sub>, TRN<sub>max</sub> = valeurs de référence ou maximum observées (pour normalisation)

Ainsi, l'ISB est un indice compris entre 0 et 1, plus il est proche de 1, plus la biodiversité est stable et résiliente.

## d) Enquêtes participatives et perceptions locales

Des entretiens semi-directifs ont été réalisés auprès de 120 ménages ruraux (agriculteurs, éleveurs, chefs traditionnels) à l'aide de guides d'enquête portant sur :

* la perception des vents saisonniers et de leurs effets sur l'environnement ;

* l'évolution de la faune/flore locale depuis 20 ans ;

* les stratégies d'adaptation aux perturbations climatiques et à la déforestation.

L'analyse qualitative a été conduite via NVivo 12, en croisant les données issues des récits avec les observations biophysiques.

## 3. Analyses statistiques et intégration des données

Les corrélations entre intensité des vents, niveau de déforestation, fragmentation des habitats et indice de survie ont été évaluées par des modèles linéaires généralisés (GLM) et des analyses de régression multivariée (PCA, CCA) (Zuur et al., 2007; Dzokom et al., 2025a,b). Une cartographie croisée des pressions éoliennes et de la biodiversité a permis de générer des zones à haut risque écologique.

### 3.1. Modèle Linéaire Généralisé (GLM)

Modéliser l'ISB (Indice de Survie de la Biodiversité, variable dépendante) en fonction de plusieurs variables explicatives :

* X₁ = intensité des vents

* X₂ = taux de déforestation

* X₃ = densité de fragmentation des habitats

$$g(\mu_i) = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + \beta_3 X_{3i} + \varepsilon_i$$

où :

* o g = fonction de lien (ex. logit, identité, log)

* o μᵢ = E[Yᵢ], espérance de l'indice de survie Yᵢ

* ✓ Si Y est **continu** : lien identité → modèle linéaire classique

* ✓ Si Y est **proportionnel** (entre 0 et 1) : lien logit ou probit

* ✓ Si Y est **comptage** (ex. **individus**) : lien log et distribution de Poisson ou Quasi-Poisson

* o β₀ = constante (interception)

* o β₁,β₂,β₃ = coefficients des variables explicatives

* o εᵢ = erreur aléatoire
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## 3.2. Analyse en Composantes Principales (PCA)

Explorer les relations entre variables explicatives seulement (pas de variable dépendante), pour :

* détecter la structure sous-jacente,

* réduire la dimensionnalité.

La PCA décompose la matrice centrée-réduite X en :

$$Z=X \times W$$

où :

* X = matrice des variables standardisées (vents, déforestation, fragmentation),

* W = matrice des vecteurs propres (axes),

* Z = scores des sites sur les axes principaux (composantes).

La variance expliquée est analysée à partir des valeurs propres.

## 3.3. Analyse Canonique des Correspondances (CCA)

Corréler une matrice d'abondance d'espèces ou d'indices de biodiversité (Y) à une matrice environnementale (X).

CCA:

$$Y = XB + E$$

où :

* Y = matrice des variables dépendantes (ex. ISB ou abondance par espèce)

* X = matrice des variables explicatives (vents, déforestation, fragmentation)

* B = coefficients de régression canoniques

* E = résidus

La CCA cherche des axes maximisant la corrélation entre colonnes de X et Y, en tenant compte de leur structure multivariée.

## Résultats et Discussion

### 1. Dynamiques des vents saisonniers et stress écosystémiques

* Dominance de l'Harmattan en saison sèche

Les données montrent que la période de novembre à mars est caractérisée par des vents secs de direction nord-est (Harmattan), atteignant des vitesses moyennes de 5,8 à 6,7 m/s.

<table><caption>Tableau 1 : Moyennes mensuelles des vitesses des vents saisonniers et leurs orientations (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</caption><thead><tr><td>Mois</td><td>Vitesse Moyenne (m/s)</td><td>Direction dominante</td></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>5,8±1,2</td><td>NE (Harmattan)</td></tr><tr><td>Février</td><td>6,2±1,5</td><td>NE</td></tr><tr><td>Mars</td><td>6,7±1,4</td><td>NE</td></tr><tr><td>Avril</td><td>4,9±1,0</td><td>E</td></tr><tr><td>Mai</td><td>3,8±0,8</td><td>SE</td></tr><tr><td>Juin</td><td>2,5±0,6</td><td>S</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>2,2±0,4</td><td>SW (mousson)</td></tr><tr><td>août</td><td>2,4±0,5</td><td>SW</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>2,7±0,7</td><td>SW</td></tr></tbody></table>
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<table><tr><td>Octobre</td><td>3,1±0,9</td><td>SE</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>4,4±1,1</td><td>NE</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>5,3±1,3</td><td>NE</td></tr></table>

Ces vents, riches en poussières sahariennes, accentuent la déshydratation des sols et la perte de matière organique, ce qui fragilise les microhabitats (Ayodele et al., 2021).

## ▪ Stress écosystémique accru en saison sèche

En corrélation avec une faible humidité (18-34 %), les vents secs réduisent la photosynthèse, provoquent la sénescence des feuilles et favorisent les feux de brousse, comme démontré par Tchindjang et al. (2010) dans leurs travaux sur les flux bioclimatiques au Cameroun.

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Graphique 1 : Moyennes mensuelles des vitesses des vents saisonniers et humidité dans l'air (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</figcaption></figure>

## ▪ Saison des pluies et modération des vents

Entre juin et septembre, les vitesses chutent à 2,2-2,7 m/s, accompagnées d'une humidité relative élevée (65-76 %). Cette période favorise la régénération végétale et la stabilisation des sols, mais reste insuffisante pour compenser la déforestation croissante liée aux pratiques agricoles extensives (Ngwa & Zébazé Togouet, 2015 ; Dzokom, 2025a,b,c).

## ▪ Corrélation entre vents forts et déforestation progressive

Les analyses de séries temporelles satellitaires (Landsat, MODIS) ont montré que les vents forts associés à une faible couverture végétale amplifient l'érosion éolienne. Madi et al. (2018) montrent une perte annuelle moyenne de 1,8 % de couverture arborée entre 2000 et 2020 dans la région de Diamaré, due à la synergie entre pression anthropique et dynamique des vents.

## ▪ Indice de survie de la biodiversité en déclin

La fragmentation des habitats, combinée aux stress hydriques et thermiques induits par les vents, a conduit à un recul de
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certaines espèces endémiques (ex. *Piliostigma reticulatum*, *Erythrina senegalensis*) observé dans les relevés floristiques de Nkongmeneck et al. (2008).

## 1.1. Corrélation entre les données climatiques

* Corrélation entre vents secs et stress thermique (nov-mars)

Les mois de novembre à mars enregistrent les vitesses de vent les plus élevées (jusqu'à 6,7 m/s), accompagnées d'humidité très faible (18-26 %), ce qui accentue le stress hydrique pour la végétation.

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Graphique 2 : Moyennes conditions climatiques journalières et de stress thermique (novembre-mars) (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</figcaption></figure>

Cette période est critique pour la dégradation des écosystèmes sahéliens, notamment par l'assèchement de la couche arable et la fragilisation des jeunes pousses d'espèces telles que *Acacia senegal* (Tchindjang et al., 2010 ; Ayodele et al., 2021).

* Température ressentie et évapotranspiration

La température ressentie dépasse les moyennes enregistrées de 2 à 3°C, surtout de mars à mai, aggravant l'évaporation et le stress physiologique chez les espèces fauniques et floristiques (Ngwa & Zébazé Togouet, 2015).
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<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>## Graphique 3 : Moyennes temperature ressentie et évapotranspiration (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</figcaption></figure>

Cela contribue au recul d'espèces sensibles comme *Erythrina senegalensis* ou *Combretum glutinosum* (Nkongmeneck et al., 2008).

Les vitesses de vent baissent fortement à 2,2-2,7 m/s. L'humidité relative dépasse 70 %, offrant une courte fenêtre de résilience végétale et de reconstitution partielle de la couverture végétale.

* Saison des pluies et relâchement des pressions climatiques (juin-septembre)

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>## Graphique 4 : Saison des pluies et relâchement des pressions climatiques (juin-septembre) (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</figcaption></figure>

Toutefois, cette période est souvent interrompue par les récoltes précoces et la coupe de bois (Madi et al., 2018).

* Effets sur les habitats et l'indice de biodiversité
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Une variation excessive des paramètres climatiques annuels (vent, chaleur, humidité) combinée à la déforestation a entraîné une perte estimée à 1,5–2 % de

biodiversité annuelle dans certaines zones protégées comme le Parc de Waza et les Monts Mandara (UNEP, 2020).

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Graphique 5 : Moyennes habitats et l'indice de biodiversité (2020-2024) dans la région de l'Extrême Nord (Cameroun)</figcaption></figure>

## 2. Déforestation et fragmentation des habitats

* Régression nette de la couverture forestière

Entre 2000 et 2024, on observe une perte de plus de 28 % de la couverture forestière dans la région du Diamaré et du Mayo-Kani. Cette perte s'explique en partie par la croissance démographique (2,5–3 %/an), l'agriculture itinérante, et les feux liés à l'Harmattan (Madi et al., 2018; Tchindjang et al., 2010).

* Augmentation de la fragmentation

L'indice de fragmentation passe de 0,42 à 0,53, signalant un morcellement accru des écosystèmes forestiers. Cette situation compromet les flux de pollinisation, les corridors écologiques pour la faune, et la résilience naturelle face aux chocs climatiques (Nkongmeneck et al., 2008; UNEP, 2020).

* Corrélation avec les vents saisonniers

Les vents de type Harmattan intensifient l'érosion des sols nus laissés par la déforestation, transportant poussières et graines sur de longues distances, mais aussi propageant les feux de brousse incontrôlés (Ayodele et al., 2021). Cela aggrave la fragmentation physique du paysage.

<table><caption>Tableau 1 – Évolution de la couverture forestière et de la fragmentation des habitats (Nord Cameroun, 2000–2024)</caption><thead><tr><td>Année</td><td>Couverture forestière (km²)</td><td>Indice de fragmentation (0-1)</td></tr></thead><tbody><tr><td>2000</td><td>12 500±45</td><td>0,420±0,006</td></tr><tr><td>2005</td><td>11 950±52</td><td>0,446±0,008</td></tr></tbody></table>

Published by Sahel Nature Consulting Revue (ISSN: 1401-0006 March 2025)

© Aout 2025, Volume 08, Issue 01 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil
# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

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<table><tr><td>2010</td><td>11 300±60</td><td>0,470±0,009</td></tr><tr><td>2015</td><td>10 500±68</td><td>0,493±0,010</td></tr><tr><td>2020</td><td>9 650±75</td><td>0,512±0,011</td></tr><tr><td>2024</td><td>9 050±80</td><td>0,530±0,013</td></tr></table>

## Impact sur la biodiversité

La combinaison de la **réduction de la superficie boisée** et de la **discontinuité spatiale** entraîne une diminution de la diversité spécifique, surtout parmi les **espèces endémiques ou faiblement dispersantes** telles que *Guibourtia copallifera* ou *Vitellaria paradoxa* (Ngwa et Zébazé Togouet, 2015).

## Conséquences écosystémiques

Ces tendances ont un effet domino sur les **services écosystémiques** : baisse de la fertilité des sols, infiltration réduite des eaux, microclimats perturbés, et vulnérabilité accrue à la désertification (FAO, 2020).

## 3. Biodiversité et indice de survie des espèces

* **Régression continue de la diversité spécifique** : La richesse spécifique moyenne chute de **85 espèces/km² en 2000 à 62,5 en 2024,** marquant une perte d'environ **26 %**. Ce déclin est fortement corrélé aux épisodes de vents saisonniers secs (Harmattan), aux feux de brousse et à la fragmentation des habitats (Tchindjang et al., 2010 ; Ayodele et al., 2021).

* **Indice de survie en baisse constante** : L'indice de survie (proportion estimée d'espèces conservant une population stable ou croissante) passe de **0,78 à 0,675**, illustrant une vulnérabilité accrue des espèces locales, en particulier celles à **faible plasticité écologique** (*Vitellaria paradoxa*, *Guibourtia copallifera*), selon Nkongmeneck et al. (2008).

* **Impacts des vents saisonniers** : Les vents chauds et secs transportent poussières et spores pathogènes, assèchent les feuilles, propagent les feux, et réduisent la pollinisation entomophile, accentuant les mortalités chez les plantes et invertébrés (Ayodele et al., 2021 ; FAO, 2020).

<table><caption>Tableau 1 – Évolution de la richesse spécifique et de l'indice de survie des espèces (2000–2024, Nord Cameroun)</caption><thead><tr><td>Année</td><td>Richesse spécifique (nombre moyen d'espèces par km²)</td><td>Indice de survie des espèces (0-1)</td></tr></thead><tbody><tr><td>2000</td><td>85,2±2,1</td><td>0,780±0,010</td></tr><tr><td>2005</td><td>80,4±2,4</td><td>0,765±0,011</td></tr><tr><td>2010</td><td>75,3±2,8</td><td>0,742±0,012</td></tr><tr><td>2015</td><td>70,2±3,0</td><td>0,716±0,014</td></tr><tr><td>2020</td><td>66,1±3,5</td><td>0,690±0,016</td></tr><tr><td>2024</td><td>62,5±3,8</td><td>0,675±0,017</td></tr></tbody></table>
# Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

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* **Effets écosystémiques cumulatifs** : Ces changements menacent les **services écosystémiques essentiels** : fertilité des sols, qualité de l'eau, ressources médicinales, etc. La résilience écologique de l'écosystème sahélien semble donc compromise à moyen terme sans stratégies d'atténuation active (UNEP, 2020).

✓ **Conscience climatique élevée, mais actions limitées** : La majorité des enquêtés perçoivent clairement les effets des vents saisonniers (81,5 %) et les relient aux pertes agricoles (76,2 %), ce qui confirme une appropriation partielle des causes du stress écologique. Cela rejoint les travaux de Tchindjang et al. (2010) sur l'acculturation climatique des populations sahéliennes.

## 4. Perceptions locales et indicateurs de résilience communautaire (Nord Cameroun, 2024)

<table><caption>Tableau 1 – Perceptions locales et indicateurs de résilience communautaire (Nord Cameroun, 2024)</caption><thead><tr><td>Indicateur</td><td>Moyenne (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Conscience des effets des vents saisonniers</td><td>81,5±7,4</td></tr><tr><td>Attribution des pertes agricoles au vent</td><td>76,2±8,1</td></tr><tr><td>Perception de la réduction de biodiversité</td><td>68,4±6,9</td></tr><tr><td>Utilisation de savoirs endogènes (haies, murets, etc.)</td><td>59,7±9,5</td></tr><tr><td>Capacité perçue de résilience communautaire</td><td>54,3±11,2</td></tr><tr><td>Adhésion aux pratiques de reforestation</td><td>48,5±10,7</td></tr></tbody></table>

Basé sur une enquête auprès de 240 ménages dans 6 villages du Mayo-Tsanaga, du Mayo-Kani et du Diamaré

✓ **Savoirs endogènes sous-employés** : Moins de 60 % des ménages utilisent des techniques traditionnelles de protection contre le vent (ex. haies de *Jatropha*, murets de pierres, paillis végétal). Cette situation reflète une **érosion des savoirs écologiques locaux** liée à l'exode rural et au vieillissement des référents communautaires (Fokou & Van den Bergh, 2021).

✓ **Résilience perçue faible** : Moins de 55 % considèrent leur communauté comme résiliente, ce qui reflète un **manque d'organisation collective** et une faiblesse des ressources institutionnelles et techniques (CIFOR, 2018). La résilience est

davantage **symbolique ou morale** que structurée sur le plan opérationnel.

✓ **Faible adhésion aux projets de reforestation** : Moins de 50 % participent activement aux projets de reboisement, en raison de **méfiances institutionnelles**, du manque de suivi local et de l'insuffisance d'incitations économiques (Njouonang & Bouba, 2020).

## 5. Discussion synthétique

Les résultats confirment l'hypothèse selon laquelle **l'interaction entre vents saisonniers intenses et déforestation**
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accélérée réduit considérablement la survie de la biodiversité dans les écosystèmes sahéliens du Cameroun. En l'absence de couvert végétal protecteur, les impacts physiques du vent (abrasion, dispersion des graines non contrôlée, stress hydrique) s'intensifient, entraînant des pertes irréversibles de fonctions écologiques et une réduction du potentiel de résilience à long terme (Mace et al., 2008 ; McCarthy, 2001).

Les politiques de gestion des paysages dégradés doivent donc impérativement intégrer une lecture croisée des dynamiques éoliennes, des pressions anthropiques et des seuils écologiques critiques, afin de maintenir les services écosystémiques et renforcer la biodiversité (IPBES, 2019 ; FAO, 2018).

## Conclusion

Les résultats de cette étude mettent en évidence une interaction préoccupante entre vents saisonniers intenses, déforestation croissante et affaiblissement de la biodiversité dans la région septentrionale du Cameroun. L'accélération de la vitesse des vents harmattan, combinée à la régression continue du couvert végétal, aggrave la fragmentation des habitats et altère la capacité des espèces à survivre, à se reproduire et à se déplacer. L'indice de survie de la biodiversité (ISB) observé dans les zones exposées chute significativement en dessous des seuils de résilience écologique, illustrant la vulnérabilité croissante des écosystèmes sahéliens.

La réduction de la connectivité écologique, la disparition d'espèces indicatrices et la

faiblesse des taux de régénération naturelle confirment que la déforestation, en supprimant les rôles de barrière physique et de régulation microclimatique du couvert végétal, accentue les effets destructeurs des vents saisonniers sur la faune et la flore. Ce constat souligne l'urgence de revoir les stratégies de gestion des ressources naturelles dans le bassin tchadien et dans l'Extrême-Nord du Cameroun en particulier, sous peine d'assister à un effondrement accéléré des services écosystémiques essentiels à la vie rurale.

## Recommandations

### 1. Restaurer les habitats et reconstituer les corridors écologiques

* Mettre en œuvre des programmes communautaires de reboisement ciblé, en utilisant des espèces autochtones résistantes au vent (Azadirachta indica, Faidherbia albida, Leucaena leucocephala) qui agissent à la fois comme brise-vent et comme support de biodiversité.

* Prioriser la reconnexion des fragments d'habitats par la création de corridors biologiques entre forêts galeries, zones humides et savanes protégées.

### 2. Intégrer les vents saisonniers dans les plans d'aménagement

* Cartographier les zones les plus exposées aux vents destructeurs, afin d'orienter la planification agricole et pastorale vers des zones tampons ou systèmes agroforestiers adaptés.
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dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun

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* Promouvoir des **modèles d'agriculture résiliente au vent**, incluant haies vives, cultures de couverture et gestion durable des sols.

3. Renforcer les capacités locales et valoriser les savoirs endogènes

* Impliquer les communautés rurales dans les actions de restauration écologique, à travers la formation aux techniques de revégétalisation anti-érosive et de protection des espèces sensibles.

* Intégrer les **savoirs traditionnels** dans les programmes de suivi de la biodiversité, notamment ceux liés à la lecture des vents, des cycles écologiques et des comportements fauniques.

4. Suivre et modéliser l'évolution de l'indice de survie

* Mettre en place un **système de suivi à long terme de l'Indice de Survie de la Biodiversité (ISB)**, en lien avec les pressions climatiques et anthropiques locales.

* Développer des **indicateurs intégrés** combinant données de télédétection, observation participative et analyses écologiques pour anticiper les zones de basculement écologique.

5. Renforcer les politiques de conservation à l'échelle régionale

* Harmoniser les interventions de l'État, des ONG et des institutions locales autour d'un **plan stratégique de gestion des**

paysages exposés aux vents,
incluant des zones prioritaires de
conservation et des instruments
juridiques de protection des forêts
résiduelles.

* Intégrer cette problématique dans les **stratégies de résilience climatique nationale**, notamment à travers les Contributions Déterminées au niveau National (CDN) et les plans de lutte contre la désertification.

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