## Chapitre II.4 - Les Systèmes à Base de Connaissances

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### Résumé

À l’ère du « big data », l’analyse d’ensembles de données pour lesquelles il n’existe pas de méthode algorithmique connue fait souvent appel à des réseaux de neurones artificiels. Ces dispositifs logiciels « apprennent » à interpréter les données d’un certain type, notamment à l’aide d’ensembles d’exemples résolus. L’expérience acquise lors de cette phase d’apprentissage réside dans la configuration finale du réseau. Elle n’est pas intelligible, au sens propre, c’est-à‑dire communicable aux humains. Après avoir fait un bref historique sur les notions liées aux Représentations des Connaissances et des systèmes « experts » en Intelligence Artificielle, nous décrivons la mise en place à Grenoble des travaux et des projets sur les Systèmes à Base de Connaissances.

### Domaines

- Informatique [cs]

> Fait partie de hal-04809468 Ouvrage Michel Adiba, Jean-Pierre Giraudin (Dir.). Du Big Data à l'IA - 60 ans d’expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble. UGA Editions, 2024, Prométhée, Mireille Albrieux; Mickaël V. Cherrier, 978-2-37747-488-2. ⟨hal-04809468⟩

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Soumis le : mardi 21 janvier 2025-21:45:53

Dernière modification le : vendredi 7 février 2025-03:31:23

### Dates et versions

### Identifiants

- HAL Id : hal-04904958 , version 1

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