# AWESOMME: nouvelle plateforme web d'analyse d'images médicales

Tiphaine Diot, Frédéric Cervenansky, Benjamin Leporq, Benoît Allignet, Nils Tanneau, Walid Dandachly, Laura Sayaque, Olivier Beuf

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Tiphaine Diot, Frédéric Cervenansky, Benjamin Leporq, Benoît Allignet, Nils Tanneau, et al.. AWE-SOMME: nouvelle plateforme web d'analyse d'images médicales. Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine, 7e congrès, Mar 2025, Saint-Malo, France. 2025. [hal-05023295](https://hal.science/hal-05023295v1)

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Submitted on 7 Apr 2025

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# AWESOMME

## Nouvelle plateforme web d'analyse d'images médicales

Tiphaine Diot<fnref n="1" />, Frédéric Cervenansky<fnref n="1" />, Benjamin Leporq<fnref n="1" />, Benoît Allignet¹², Nils Tanneau<fnref n="1" />, Walid Dandachly<fnref n="1" />, Laura Sayaque<fnref n="1" />, Olivier Beuf<fnref n="1" />

### La Plate-forme [1]

Constituée de **trois composants open-sources** interagissant entre eux.

Certaines **fonctionnalités natives** de chaque élément ont été **renforcées** pour :

→ plus de traçabilité

→ gestion de ressources par un système de cohortes

1er cas d'application: pipeline complet pour **prédire la réponse au traitement patient** atteint d'ostéosarcome

**Installation facilité** par la gestion multi-service avec Docker Compose

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

### Nouveaux cas d'application

Système de cohortes perfectionné pour **contrôler l'accès aux modes de visualisations** proposant des actions spécifiques et ainsi **restreindre l'utilisation aux fonctionnalités dédiées à l'analyse de la cohorte** afin d'améliorer l'expérience utilisateur

1

Solution éducative pour l'apprentissage du processus de contourages des volumes cibles en radiothérapie

≠ niveau Lyon → régional → national

2

Pipeline pour **comparer des évaluations inter-expert** scores post-avc [4]

117 patients & jusqu'à 60 experts

Modèles
Traçabilité
Exploitation
Segmentation
Dose
Radiothérapie
Images médicales
Cancer
Cartographie multiparamétriques
Ostéosarcome
Contrôle
Annotations
Inter-experts
Analyse
Docker
Educatif
Radiomic
Post-AVC
Sécurisé

3

Pipeline pour l'étude du contrôle de dose et la reconstruction de cartographies multiparamétriques quantitatives dans la planification du traitement par radiothérapie.

200 patients attendus (en cours)

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Exemple de visualiseur pour l'étude des habitats tumoraux grâce aux cartographie

Démonstration: https://covid.creatis.insa-lyon.fr/awesomme-demo/

### Conclusion & Discussion

AWESOMME a été améliorée afin de proposer une solution web sécurisée plus générique groupant des fonctionnalités de manière inédite pour l'analyse d'images médicales à des fins cliniques, de recherche et éducative

Le nombre progressif d'utilisateurs permet d'identifier les défauts de comportement avant de passer à des échelles plus importantes. Futurs développements envisagés:

→ Lien avec un **Virtual Imaging Platform** pour l'utilisation de clusters & des modèles spécifiques (ex. FreeSurfer)

→ Nouveau pipeline: **génération de simulation patients pour lien avec une interface robotisée haptique**

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

<footnote n="1">¹INSA-Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, CNRS, INSERM, CREATIS UMR 5220 U1294 (Lyon F-69621, France)</footnote>

<footnote n="2">²Département de radiothérapie en oncologie, Centre Léon Bérard (Lyon 69008, France)</footnote>