# Mesure et suivi des températures de surface et du pergélisol des milieux arctiques par télédétection satellite

Juliette Ortet

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Juliette Ortet. Mesure et suivi des températures de surface et du pergélisol des milieux arctiques par télédétection satellite. 2025. hal-05107281

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# Mesure et suivi des températures de surface et du pergélisol des milieux arctiques par télédétection satellite

Soutenance de thèse de Juliette Ortet

sous la direction de Arnaud Mialon et Alexandre Roy

27 mai 2025
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## Introduction

Contexte

Problématique

Objectifs

## Cadre théorique

SM en été

Tg en hiver

Suivi des Tg

Conclusion

## L'Arctique

Pays (Eurostat 2020)

Latitude 66° 33' N

Isotherme 10°C

Ligne des arbres

Zones arctiques

Haut Arctique

Bas Arctique

Sous Arctique

Ganada

Russie

Groenland

Islande

Finlande

Suede

© Juliette Ortet

Juliette Ortet

27 mai 2025

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<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>### Fraction d'eau</figcaption></figure>

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>### Pergélisol</figcaption></figure>

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Pergélisol (permafrost en anglais) = sol gelé pendant au moins deux ans

**Couche active** (Dobinski 2020)

= dégel saisonnier

→ **Humidité du sol** (SM) en m³ m⁻³

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

= variations de température

→ **Température du sol** (Tg) en °C

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Variable Climatique Essentielle (ECV)

définie par le

Système mondial d'observation du climat (GCOS)

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## Amplification arctique

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Regional warming in the decade 2006-2015 relative to preindustrial Annual average warming</figcaption></figure>

Figure issue du rapport du GIEC 2018

## Pergélisol et cycle du carbone

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

Crédits: CNRS
# Changement climatique et pergélisol

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## Impacts sur l'humidité du sol (SM)

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

Figure issue de Andresen et al. (2020)

→ Incertitudes sur les SM modélisées

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Figure inspirée de Royer et al. (CEN 2021)
<figure><img src="image_21.png" /></figure>

## Impacts sur la température du sol (Tg)

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Figure issue de Herrington et al. (2024)</figcaption></figure>

→ Biais dans les Tg modélisées

### Neige = isolant thermique

Juliette Ortet

<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>Figure inspirée de Royer et al. (CEN 2021)</figcaption></figure>
<figure><img src="image_24.png" /></figure>

## L'état du pergélisol arctique en période de changement climatique

* L'été, comment évolue l'humidité du sol ?

* L'hiver, la température du sol augmente ou diminue-t-elle ?

* Comment mesurer l'humidité et la température de la couche active du pergélisol ?

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

## Méthodes

* Mesures *in situ* : mise en œuvre complexe

* Modèles : incertitudes et biais

* Télédétection satellite
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1. Évaluer les produits de **SM** en zone arctique **en été** et proposer un modèle adapté à la toundra arctique.

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

2. Proposer un modèle pour retrouver la **Tg** sous la neige **en hiver** en zone de pergélisol arctique à partir des données satellites SMOS.

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

3. Retrouver les Tg sur l'ensemble de l'Arctique pour évaluer l'**évolution spatio-temporelle des Tg** sous le manteau neigeux.
<figure><img src="image_30.png" /></figure>

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Chapitre 1 : Introduction

Chapitre 2 : Cadre théorique
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## Chapitre 3 : Mesures SM en été

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### Chapitre 1 : Introduction

### Chapitre 2 : Cadre théorique
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### Chapitre 3 : Mesures SM en été

### Chapitre 4 : Mesures Tg en hiver

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### Chapitre 1 : Introduction

### Chapitre 2 : Cadre théorique
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### Chapitre 3 : Mesures SM en été

### Chapitre 4 : Mesures Tg en hiver

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### Chapitre 5 : Suivi des Tg en hiver

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

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Chapitre 1 : Introduction

Chapitre 2 : Cadre théorique
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<figure><img src="image_80.png" /><figcaption>Chapitre 1 : Introduction</figcaption></figure>

<caption>Chapitre 2 : Cadre théorique</caption>
<figure><img src="image_81.png" /></figure>

## Permafrost monitoring from space

(Bartsch 2023)

* **SM en été** : micro-ondes
  (Wrona 2017, Högström 2018)
  → *pas de validation*

* **Tg en été** :
  - infra-rouges (Hachem 2012)
  - micro-ondes (André 2015)

* **Tg en hiver** : modèles
  (Westermann 2017)
  → *pas de mesures*

* **Gel / dégel** : micro-ondes
  (Rautiainen 2016, Derksen 2017)

<figure><img src="image_82.png" /></figure>
Soil Moisture and Ocean Salinity

(Kerr 2010)

Série temporelle depuis 2010

Température de brillance (TB) en K

$$TB = T_{eff} \times e$$

avec $T_{eff}$ = température effective en K

et $e$ = émissivité (entre 0 et 1)

en bande L = sensible à l'eau liquide

<figure><img src="image_83.png" /></figure>
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<figure><img src="image_85.png" /></figure>

### Scène observée

### Scène modélisée

## Modèle de transfert radiatif (RTM)

(Kerr 2012)

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

* cas "été" : atmosphère - végétation - sol

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

* cas "hiver" : atmosphère - neige - sol

<figure><img src="image_89.png" /></figure>
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Scène observée

Scène modélisée

## Inversion

= de la TB aux paramètres physiques

<figure><img src="image_92.png" /></figure>

cas "été" : atmosphère - végétation - sol

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

cas "hiver" : atmosphère - neige - sol

<figure><img src="image_95.png" /></figure>
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<figure><img src="image_97.png" /></figure>
<figure><img src="image_98.png" /></figure>

## Question de recherche

Peut-on suivre le SM par observations micro-ondes satellites passives en zone de pergélisol arctique ?

### Hypothèses :

* en l'absence de neige et de gel

* optimisation de la paramétrisation des modèles pour l'environnement arctique

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

Figure issue de Andresen et al. (2020)

<figure><img src="image_100.png" /></figure>
## Évaluation de produits SM satellites

### Produits satellite SM :

* SMOS

* Soil Moisture Active Passive (SMAP), NASA

* Climate Change Initiative (CCI), ESA

## Optimisation du modèle pour la toundra arctique

### Produits satellite TB : SMOS

### 13 sites (Alaska + Canada)

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)
<figure><img src="image_103.png" /></figure>

## Modèle L-MEB adapté

(Wigneron 2007)

en **noir** paramètres inversés,
en **rose**: paramètres optimisés

Optimisation du modèle :

* fraction d'eau

* constante diélectrique : $\varepsilon$: Mironov VS Bircher

* toundra : albédo de la végétation $\omega$ et rugosité du sol $H_r$

<figure><img src="image_104.png" /></figure>
# Résultats

<figure><img src="image_105.png" /></figure>

<figure><img src="image_106.png" /></figure>

## Optimisation du modèle

* fraction d'eau :
  à considérer

* constante diélectrique :
  $\varepsilon$: Mironov ~ Bircher

* albédo de la végétation
  $\omega = 0.08$
  et rugosité du sol
  $H_r = [0 - 0.2]$

## Évaluation de produits SM : performances variables

<figure><img src="image_107.png" /></figure>
<figure><img src="image_108.png" /></figure>

## Question de recherche

Peut-on suivre le SM par observations micro-ondes satellites passives en zone de pergélisol arctique ?

### Hypothèses :

* en l'absence de neige et de gel
  → des performances variables

* optimisation de la paramétrisation des modèles pour l'environnement arctique
  → $\omega = 0.08$ et $H_r = [0 - 0.2]$

### Limites :

* difficultés en présence de hautes fractions d'eau

* représentativité d'une sonde par rapport à la footprint du satellite
<figure><img src="image_109.png" /></figure>

<figure><img src="image_110.png" /></figure>

## Site de Trail Valley Creek

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

Boike et al. (2019)

→ différences d'échelle à considérer

* SMOS = footprint
* SMAP / CCI = grille

<figure><img src="image_112.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)
## Articles :

**Juliette Ortet**, Arnaud Mialon, Yann Kerr, Alain Royer, Aaron Berg, Julia Boike, Elyn Humphreys, François Gibon, Philippe Richaume, Simone Bircher-Adrot, Azza Gorrab & Alexandre Roy (2024) Evaluating soil moisture retrieval in Arctic and sub-Arctic environments using passive microwave satellite data, International Journal of Digital Earth, 17:1, 2385079, DOI: 10.1080/17538947.2024.2385079

<figure><img src="image_113.png" /></figure>

Azza Gorrab, Oliver Sonnentag, Arnaud Mialon, Chelene Hanes, **Juliette Ortet**, Aaron Berg, Alexandre Roy (2025) Assessment of L-band Passive Microwave soil moisture retrievals in the North American Boreal biome, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, DOI: 10.1109/JSTARS.2025.3569063.

## Conférences :

Colloque du Centre d'Etudes Nordiques (2022), 18ème Journées Scientifiques du Comité National Français des Recherches Arctiques et Antarctiques (2022), Institut Nordique du Québec (2023), European Conference on Permafrost (2023) (présentation)

<figure><img src="image_114.png" /></figure>
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<figure><img src="image_120.png" /></figure>

<figure><img src="image_121.png" /></figure>

<figure><img src="image_122.png" /></figure>

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

### Chapitre 3 : Mesures SM en été

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

### Chapitre 1 : Introduction

### Chapitre 2 : Cadre théorique

### Chapitre 4 : Mesures Tg en hiver
<figure><img src="image_129.png" /></figure>

## Question de recherche

Les observations satellites en bande L permettent-elles de mesurer la Tg sous le manteau neigeux arctique ?

### Hypothèses :

* la neige est "transparente" en bande L

* l'émissivité du sol gelé est constante

<figure><img src="image_130.png" /></figure>

<figure><img src="image_131.png" /></figure>

<figure><img src="image_132.png" /></figure>
* **Tg in situ** : 21 sites en Alaska issus des réseaux : CARVE, USGS, SCAN, SNOTEL

* **Tg ERA5** : modèle

* **TB SMOS**

* **fraction d'eau** ($\nu_{wi}$) (ESA CCI landcover 2015)

<figure><img src="image_133.png" /><figcaption>Distribution spatiale des sites</figcaption></figure>

Ortet et al. (2024)
<figure><img src="image_134.png" /></figure>

## Modèle MEMLS / 2-Stream adapté

(Wiesmann et Mätzler 1999, Schwank 2015)

* couche de neige

* sol gelé

### Scène considérée

<figure><img src="image_135.png" /></figure>

<figure><img src="image_136.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)
<figure><img src="image_137.png" /></figure>

## Modèle MEMLS / 2-Stream adapté

(Wiesmann et Mätzler 1999, Schwank 2015)

### neige "transparente" ?

* transmissivité $t = 1$

* réflectivité $r = 0$

* mais effets de réfraction liés à la discontinuité diélectrique aux interfaces sol-neige et neige-air

<figure><img src="image_138.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)
<figure><img src="image_139.png" /></figure>

# Série temporelle du site d'Ivotuk ($\nu_{wi} = 0$)

<figure><img src="image_140.png" /></figure>

→ rugosité du sol optimisée $H_{r,gs} = 0.8$
<figure><img src="image_141.png" /></figure>

<figure><img src="image_142.png" /></figure>

<figure><img src="image_143.png" /></figure>

* Premières mesures de Tg sous neige

* Hypothèse de la neige "transparente" validée

* Rugosité du sol optimisée $H_{r,gs} = 0.8$

* $R \approx 0.6$ et biais $\approx 0^\circ C$
  → mieux que ERA :

* $R \approx 0.5$ et biais $\approx 0^\circ C$
<figure><img src="image_144.png" /></figure>

## Modèle MEMLS / 2-Stream adapté

(Wiesmann et Mätlzer 1999, Schwank 2015)

* couche de neige

* sol gelé

* fraction d'eau

### Scène considérée

<figure><img src="image_145.png" /></figure>

<figure><img src="image_146.png" /><figcaption>### Scène hétérogène</figcaption></figure>

(Figure adaptée de Pellarin 2003)
<figure><img src="image_147.png" /></figure>

<figure><img src="image_148.png" /><figcaption>Eau + Glace</figcaption></figure>

<figure><img src="image_149.png" /><figcaption>Glace + Neige</figcaption></figure>

<figure><img src="image_150.png" /><figcaption>Eau + Glace + Neige</figcaption></figure>

<figure><img src="image_151.png" /></figure>

<figure><img src="image_152.png" /></figure>

<figure><img src="image_153.png" /></figure>
<figure><img src="image_154.png" /></figure>

Eau + Glace + Neige

Rugosité interface
eau-glace : $H_{r,wi}$

Murfitt et al. (2023)

<figure><img src="image_155.png" /></figure>

<figure><img src="image_156.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)
Série temporelle du site d'Inigok ($\nu_{wi}$ = 0.23)

<figure><img src="image_157.png" /></figure>

<figure><img src="image_158.png" /></figure>

Ortet et al. (2024)

→ variations inter- et intra-annuelles
<figure><img src="image_159.png" /></figure>

# Sites avec fraction d'eau ($\nu_{wi} > 0.20$)

* Fraction d'eau modélisée par eau + glace + neige

* Rugosité à l'interface eau-glace $H_{r,wi}$

* Biais amélioré, mais pas R

* Variations saisonnières

<figure><img src="image_160.png" /></figure>
<figure><img src="image_161.png" /></figure>

## Question de recherche

Les observations satellites en bande L permettent-elles de mesurer la Tg sous le manteau neigeux arctique ?

### Hypothèses :

* la neige est "transparente" en bande L → mais effets aux interfaces

* émissivité constante → rugosité du sol $H_{r,gs} = 0.8$

* rugosité entre eau et glace $H_{r,wi}$

### Limites :

* correction de la fraction d'eau

* variabilités saisonnières

mesures de Tg sous la neige
sans fraction d'eau :

$$R \approx 0.6 > ERA5$$

$$biais \approx 0^{\circ}\text{C}$$
<figure><img src="image_162.png" /></figure>

**Article :**

**Juliette Ortet**, Arnaud Mialon, Alain Royer, Mike Schwank, Kimmo Rautiainen, Manu Holmberg, Simone Bircher-Adrot, Andreas Colliander, Yann Kerr, Alexandre Roy (under review) Retrieving frozen ground temperature under the snowpack in Arctic permafrost area, The Cryosphere, DOI: 10.5194/egusphere-2024-3963

**Conférences :**

SMAPVEX Workshop (2024) (présentation), SMOS Science Conference & 15 Year Anniversary (2024)

<figure><img src="image_163.png" /></figure>
<figure><img src="image_164.png" /></figure>

<figure><img src="image_165.png" /></figure>

<figure><img src="image_166.png" /></figure>

<figure><img src="image_167.png" /></figure>

<figure><img src="image_168.png" /></figure>

<figure><img src="image_169.png" /></figure>

<figure><img src="image_170.png" /></figure>

<figure><img src="image_171.png" /></figure>

<figure><img src="image_172.png" /></figure>

### Chapitre 3 : Mesures SM en été

### Chapitre 4 : Mesures Tg en hiver

<figure><img src="image_173.png" /></figure>

<figure><img src="image_174.png" /></figure>

<figure><img src="image_175.png" /></figure>

### Chapitre 5 : Suivi des Tg en hiver

<figure><img src="image_176.png" /></figure>

<figure><img src="image_177.png" /></figure>

<figure><img src="image_178.png" /></figure>

<figure><img src="image_179.png" /></figure>

Chapitre 1 : Introduction

Chapitre 2 : Cadre théorique

<figure><img src="image_180.png" /></figure>
<figure><img src="image_181.png" /></figure>

## Question de recherche

Comment évoluent les Tg sous le manteau neigeux dans l'ensemble de la zone de pergélisol arctique ?

### Hypothèses :

* impact de l'augmentation des Tair

* rôle isolant du manteau neigeux et lien avec la végétation

<figure><img src="image_182.png" /></figure>

<figure><img src="image_183.png" /></figure>
<figure><img src="image_184.png" /></figure>

<figure><img src="image_185.png" /></figure>

<figure><img src="image_186.png" /></figure>

* Tg SMOS de 2012 à 2023
  → fraction d'eau $v_{wi} \le 0.05$
  méthode de Ortet et al. (2025)

* Modèle ERA5 : **Tg ERA et Tair**

* Couverture neigeuse de 2010 à 2020
  (Centre Météorologique Canadien (CMC))

* Carte de végétation (CAVM 2024)
# "Tendances" sur 12 ans

<figure><img src="image_187.png" /></figure>

ReMole Nord

## Introduction

## Cadre théorique

## SM en été

## Tg en hiver

## Suivi des Tg

### Données

### Résultats

### Conclusion

## Conclusion

## Tg SMOS

<figure><img src="image_188.png" /></figure>

<figure><img src="image_189.png" /></figure>

## Tair ERA5

<figure><img src="image_190.png" /></figure>

<figure><img src="image_191.png" /></figure>

→ cohérence spatiale mais différences à exploiter
# Effets de la végétation

<figure><img src="image_192.png" /></figure>

ReMole Nord

## Introduction

## Cadre théorique

## SM en été

## Tg en hiver

## Suivi des Tg

### Données

### Résultats

### Conclusion

## Conclusion

<figure><img src="image_193.png" /></figure>

<figure><img src="image_194.png" /></figure>

Toundra arbustive

<figure><img src="image_195.png" /></figure>

Toundra herbacée

### Légende

* Pixels SMOS d'intérêt

* Pixels SMOS
* Pays (Eurostat 2020)

* Régions arctiques

* haut arctique

* bas arctique

* sous arctique

* Végétation (CAVM 2024)

* Barrens

* Graminoid tundras

* Erect-shrub tundras

* Prostrate-shrub tundra

* Wetlands
# Effets de la végétation

<figure><img src="image_196.png" /></figure>

ReMole Nord

Introduction

Cadre théorique

SM en été

Tg en hiver

Suivi des Tg

Données

Résultats

Conclusion

Conclusion

Début hiver

<figure><img src="image_197.png" /></figure>

Toundra herbacée

Toundra arbustive

$$ \Delta Tg = Tg(\text{arbustive}) - Tg(\text{herbacée}) $$

<figure><img src="image_198.png" /></figure>

Début hiver

Fin hiver

Fin hiver

<figure><img src="image_199.png" /></figure>

Toundra herbacée

Toundra arbustive

→ Tg(arbustive) > Tg(herbacée)

→ △Tg plus grande en fin d'hiver
<figure><img src="image_200.png" /></figure>

## Question de recherche

Comment évoluent les Tg sous le manteau neigeux dans l'ensemble de la zone de pergélisol arctique ?

### Hypothèses :

* impact de l'augmentation des Tair → disparités spatiales et annuelles

* rôle isolant du manteau neigeux et lien avec la végétation → Tg(arbustive) > Tg(herbacée)

### Limites :

* à généraliser

<figure><img src="image_201.png" /></figure>
<figure><img src="image_202.png" /></figure>

## Introduction

- Cadre théorique

- SM en été

- Tg en hiver

- Suivi des Tg

## Conclusion

<figure><img src="image_203.png" /></figure>
## Suivi des caractéristique du sol arctique par télédétection micro-ondes passives

<figure><img src="image_204.png" /></figure>

1. **SM en été**
Évaluation des produits SM → des performances variables
Adaptation à l'environnement arctique
→ $\omega = 0.08$ et $H_r = [0 - 0.2]$

2. **Tg en hiver**
Mesures sous la neige → mieux que ERA 5
Prise en compte de la fraction d'eau
→ rugosité entre eau et glace $H_{r,wi}$

3. **Suivi des Tg**
Impacts des Tair mais différences
→ effets de la neige et de la végétation
**Article** : J. Ortet et al., "Observational evidence of Arctic snow-vegetation feedback effect on soil temperature from microwave satellite observations", *in prep*.

Base de données Tg : diffusion, in prep.

Application pour le cycle du carbone (thèse de R. Madelon)

<figure><img src="image_205.png" /></figure>

Modèles multi-fréquences

Missions micro-ondes passives à venir (CryoRad, CIMR, FRESCH)
# Remerciements

## Jury

**Thierry Pellarin**, Directeur de Recherche CNRS, IGE Grenoble, Rapporteur

**Benoit Montpetit**, Chercheur pour Environnement et Changement Climatique Canada (Gouvernement Fédéral Canadien). Prof. Associé aux Universités canadiennes de Sherbrooke et de Waterloo, Rapporteur

**Hélène Genet**, Chercheuse, Université de Fairbanks, Examinatrice

**Marion Leduc Leballeur**, Maitresse de conférence, IFAC, Examinatrice

**Christophe Kinnard**, Professeur, Université du Québec à Trois Rivières, Examinateur

**Valérie Le Dantec**, Professeure, Université de Toulouse, CNES/IRD/CNRS/INRAe, CESBIO, Examinatrice

**Alexandre Roy**, Professeur, Université du Québec à Trois-Rivières, Directeur de thèse

**Arnaud Mialon**, Ingénieur de Recherche CNRS, Université de Toulouse, CNES/IRD/CNRS/INRAe, CESBIO, Directeur de thèse

## Comité de thèse

**Sylvain Mangiarotti**, Université de Toulouse, CNES/IRD/CNRS/INRAe, CESBIO

**Alain Royer**, Département de géomatique appliquée, Université de Sherbrooke

**Simone Bircher-Adrot**, Meteo Swiss

**Yann Kerr**, Université de Toulouse, CNES/IRD/CNRS/INRAe, CESBIO

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cnes

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NSERC
CRSNG

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Le changement climatique

"SMOS peut tout mesurer"

Y Kerr (1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023, 2024, 2025)

Super, faisons une thèse là-dessus !

couche active

lac

talik

pergélisol qui prend cher

sol non gelé

ime tire

g chô

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UOTR

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Université du Québec à Montréal
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# Distribution des SM in situ

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# Séries temporelles SM

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ReMote Nord

Introduction

Cadre théorique

SM en été

Tg en hiver

Suivi des Tg

Conclusion

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Date

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Date

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Date
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# Trail Valley Creek et Daring Lake

## Introduction

## Cadre théorique

## SM en été

## Tg en hiver

## Suivi des Tg

## Conclusion

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<figure><img src="image_238.png" /></figure>

# Optimisation de $H_{r,gs}$

<figure><img src="image_239.png" /></figure>

site sans eau
$H_{r,gs} = 0.8$

<figure><img src="image_240.png" /></figure>

site avec eau
correction nécessaire
<figure><img src="image_241.png" /></figure>

### Distribution de 9 sites d'eau libre

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<figure><img src="image_244.png" /></figure>

<figure><img src="image_245.png" /><figcaption>Glace</figcaption></figure>

<figure><img src="image_246.png" /><figcaption>Neige</figcaption></figure>

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# Biais par site : modèle avec fraction d'eau

<figure><img src="image_252.png" /></figure>
# Métriques par profondeur (sites sans eau)

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# Effets de la végétation (tous les hivers)

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Figure issue de Dobinski (2020)
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# Définition de la couche active du pergélisol

<figure><img src="image_260.png" /><figcaption>Figure 1: Issue of Dobinski (2020)</figcaption></figure>
## 2-Stream VS Tau-Omega

<figure><img src="image_261.png" /></figure>
# Contribution atmosphérique

<figure><img src="image_262.png" /></figure>

<figure><img src="image_263.png" /></figure>

ReMote Nord

Introduction

Cadre théorique

SM en été

Tg en hiver

Suivi des Tg

Conclusion

<figure><img src="image_264.png" /></figure>

<figure><img src="image_265.png" /></figure>
# Constante diélectrique de l'eau salée ou pure

<figure><img src="image_266.png" /></figure>

ReMole Nord

Introduction

Cadre théorique

SM en été

Tg en hiver

Suivi des Tg

Conclusion

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