# Méthodologie de spatialisation de pratiques agricoles dans les territoires à enjeux environnementaux

Thomas Puech, Pierre Cantelaube, Eric Cahuzac, Catherine Mignolet, Céline Schott

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Thomas Puech, Pierre Cantelaube, Eric Cahuzac, Catherine Mignolet, Céline Schott. Méthodologie de spatialisation de pratiques agricoles dans les territoires à enjeux environnementaux. Journée Thématique SAE2 "Territorialisation des systèmes de production", Dec 2016, Paris, France. 2016. hal-01604534

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# Méthodologie de spatialisation de pratiques agricoles dans les territoires à enjeux environnementaux

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# SOMMAIRE

* **Introduction**

* **Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes.** Le cas du bassin de la Seine.

Thomas Puech, Céline Schott, Catherine Mignolet.

* **Le Registre Parcellaire Graphique enrichi et complété : Outil pour la caractérisation des territoires et pour la spatialisation et les changements d'échelles.** Application à la spatialisation des ventes de produits phytosanitaires.

Pierre Cantelaube.

* **Conclusion**

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# Introduction

* Forte évolution de l'agriculture depuis l'instauration de la PAC à partir des années 1950 et spécialisation des systèmes de production

* Émergence des problématiques environnementales à partir des années 1990 et surtout depuis la fin des années 2000 (Directive Nitrates, grenelle de l'environnement, Ecophyto, projet agro-écologique pour la France)

* Mise en cause de l'agriculture dans des problématiques environnementales (GES, pollutions diffuses aux nitrates et produits phytosanitaires...)

* Nombreux projets de modélisation agro-hydro dans les vingt dernières années (Silgram et al. 2008; Wang et al. 2009; Moreau et al. 2012) pointant l'importance de la qualité des données d'entrée (Beaudoin et al. 2016).

* Développement de projets de recherche à l'échelle de grands territoires et à un grain spatial relativement fin

* Connaissances sur la diversité des systèmes de culture, au-delà des occupations du sol.

* Modélisation des dynamiques de contamination des eaux souterraines par les nitrates sur le temps long sur le bassin de la Seine (Armines - MinesParisTech) → outil de rapportage et d'aide à la décision pour les gestionnaires de l'eau.

* Développement de méthodes d'agrégation / désagrégation pour des questions de changement d'échelle.

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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes

## Le cas du bassin de la Seine

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Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement
d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

* Objectif : Production de méthodes et de connaissances pour spatialiser les dynamiques d'utilisation des sols par l'agriculture (système de culture)

* Cas d'étude : le bassin hydrographique Seine - Normandie

* Programme de Recherche : PIREN-Seine (depuis 1999)

* Travail sur le temps long (1970-2015)

* Base de données Agricole Régionalisée sur le bassin Seine-Normandie - ARSEINE

Superficie : 100 000 km²
⇒ 20% du territoire métropolitain

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Source : MNT 75m

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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

## Données mobilisées

### Bases de données génériques*

- Recensement agricole 2010 : occupation des sols (105 000 exploitations)

- Enquête Ter-Uti Lucas (2006-2010) : successions de cultures

- Enquêtes « pratiques culturales » 2011 : itinéraires techniques (6 300 enquêtes)

### Connaissances locales :

- Enquêtes auprès d'acteurs du conseil agricole

### Bases de données locales disponibles

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Présentation de la démarche mise en place pour caractériser les systèmes de culture sur les 10 dernières années

## Méthodes mobilisées :

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- Analyses multivariées

- Entretiens semi-directifs

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<footnote>* Ce travail a bénéficié d'une aide de l'Etat gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du programme d'Investissements d'avenir portant la référence ANR-10-EQPX-17 (Centre d'Accès Sécurisé aux Données – CASD).</footnote>
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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

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## ❖ 1. Construction de maillages spatiaux adaptés à l'étude

### 1. Spatialisation des occupations du sol dominantes à la maille communale (analyse multivariée à partir du RA 2010)

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Sources : RA 2010

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Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes :

Le cas du bassin de la Seine.
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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

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## ❖ 1. Construction de maillages spatiaux adaptés à l'étude

### 1. Spatialisation des occupations du sol dominantes à la maille communale (analyse multivariée à partir du RA 2010)

### 2. Croisement avec un maillage préexistant (PRA).

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Sources : RA 2010

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Le cas du bassin de la Seine.
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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

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## ❖ 1. Construction de maillages spatiaux adaptés à l'étude

1. Spatialisation des occupations du sol dominantes à la maille communale (analyse multivariée à partir du RA 2010)

2. Croisement avec un maillage préexistant (PRA).

3. Identification d'un nouveau maillage homogène en 95 unités élémentaires

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Sources : RA 2010

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Le cas du bassin de la Seine.
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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

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## ❖ 1. Construction de maillages spatiaux adaptés à l'étude

1. Spatialisation des occupations du sol dominantes à la maille communale (analyse multivariée à partir du RA 2010)

2. Croisement avec un maillage préexistant (PRA).

3. Identification d'un nouveau maillage homogène en 95 unités élémentaires

4. Agrégation en 7 grandes régions agricoles

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Sources : RA 2010

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Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes :

Le cas du bassin de la Seine.
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## 2. Caractérisation de la diversité des successions de cultures

### Par unité de modélisation agricole :

* Caractérisation des principales successions de cultures (TerUti Lucas)

* Quantification des successions culturales par croisement avec les données d'assolement (RA 2010)

⇒ Une dizaine de successions de cultures par UMA

### Pays de Caux

<table><thead><tr><th>Succession</th><th>Surface</th></tr></thead><tbody><tr><td>PP</td><td>24 %</td></tr><tr><td>Co Bt Lin Bt Pdt Bt</td><td>18 %</td></tr><tr><td>ME Bt Lin Bt</td><td>16 %</td></tr><tr><td>Pt Pt ME Bt ME Bt</td><td>10 %</td></tr><tr><td>Co Bt Pdt Bt</td><td>8 %</td></tr><tr><td>Bs BT Fev OH-Esc</td><td>6 %</td></tr><tr><td>Co Bt Fev OH-Esc</td><td>5 %</td></tr><tr><td>ME Bt ME Bt OH-Esc</td><td>5 %</td></tr><tr><td>Co Bt OH-Esc</td><td>4 %</td></tr><tr><td>Co Bt MG Bt</td><td>4 %</td></tr></tbody></table>

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<table><thead><tr><th>Succession</th><th>Surface</th></tr></thead><tbody><tr><td>Co Bt Bt</td><td>21 %</td></tr><tr><td>Co Bt Pois Bt</td><td>20 %</td></tr><tr><td>Co Bt Bd OH</td><td>16 %</td></tr><tr><td>Co Bt Maïs Bt</td><td>12 %</td></tr><tr><td>Co Bt OH</td><td>12 %</td></tr><tr><td>Bt Bt OH</td><td>9 %</td></tr><tr><td>Pdt Bt Bs Bd OH</td><td>5 %</td></tr><tr><td>Jachère</td><td>4 %</td></tr><tr><td>PP</td><td>1 %</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Succession</th><th>Surface</th></tr></thead><tbody><tr><td>PP</td><td>90 %</td></tr><tr><td>Pt Pt Pt Av Tri BT</td><td>4 %</td></tr><tr><td>ME Tri Av</td><td>4 %</td></tr><tr><td>Tri BT OH</td><td>2 %</td></tr></tbody></table>

### Champagne crayeuse

<table><thead><tr><th>Succession</th><th>Surf.</th></tr></thead><tbody><tr><td>Co BT Pois BT Bs OP</td><td>16 %</td></tr><tr><td>Luz Luz BT BT Bs OP Co BT OH-Esc</td><td>15 %</td></tr><tr><td>Co BT Bs OP</td><td>15 %</td></tr><tr><td>Luz Luz BT Bs BT OP Co BT OH-Esc</td><td>13 %</td></tr><tr><td>Co BT Bs BT MG BT</td><td>13 %</td></tr><tr><td>Bs BT Pdt BT</td><td>12 %</td></tr><tr><td>Co BT OP To BT OH-Esc</td><td>6 %</td></tr><tr><td>Co BT OP</td><td>5 %</td></tr><tr><td>PP</td><td>3 %</td></tr><tr><td>Jachères</td><td>2 %</td></tr></tbody></table>

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Sources : TerUti Lucas 2006-2010, RA 2010

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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

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## 3. Caractérisation de la diversité des itinéraires techniques à partir de bases de données nationales

- Analyses multivariées à partir des données de l'enquête pratiques culturales 2011

- Choix des variables en fonction de l'objectif de l'étude (lixiviation du nitrate)

- Analyse à l'échelle des grandes régions agricoles

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### Typologie des itinéraires techniques sur blé tendre à précédents précoces dans les GRA 4 et 5

Nombre de travaux du sol
(hors labour et semis)

> =3 Travaux du sol
2 Travaux du sol
>= 4 apports

Nombre d'apports d'azote minéral

<=1 Travaux du sol

Cluster 1

2 apports

> = 4 apports

Cluster 2

Fertilisation azotée totale

< 140 uN min/ha

140 - 160 uN min/ha

> 180 uN min/ha

Cluster 3

Rendement

> 90 qtx/ha

80 - 90 qtx/ha

65 - 80 qtx/ha

< 65 qtx/ha

Rec. après le 25/07

Rec. 10/07 - 25/07

Rec. avant le 10/07

Devenir des résidus du précédent cultural

restitués

exportés

Lab. 10/10 - 17/10

Lab. 10/10 - 17/10

Lab. avant le 10/10

Sem. avant le 10/10

Sem. 10/10 - 20/10

Sem. après le 20/10

Fumure organique

Date de semis

Repousses du précédent cultural

Travail du sol : Labour

<table><thead><tr><td>Culture</td><td>Nombre d'ITK</td><td>Culture</td><td>Nombre d'ITK</td></tr></thead><tbody><tr><td>Blé tendre</td><td>21</td><td>Orge de printemps</td><td>9</td></tr><tr><td>Betterave</td><td>9</td><td>Pomme de terre</td><td>9</td></tr><tr><td>Blé dur</td><td>2</td><td>Pois</td><td>10</td></tr><tr><td>Colza</td><td>16</td><td>Tournesol</td><td>3</td></tr><tr><td>Mais grain</td><td>14</td><td>Triticale</td><td>7</td></tr><tr><td>Mais fourrage</td><td>15</td><td>Prairie P</td><td>14</td></tr><tr><td>Orge d'hiver</td><td>8</td><td>Prairie T</td><td>10</td></tr></tbody></table>

### Caractéristiques

Labour précoce voire non labour

Semis précoces

Fractionnement important (3-4)

Fertilisation >140 uN/ha

Rendement > 65qtx

Labour tardif

Semis tardif

Fertilisation rarement > 180uN/ha

Rendements < 80qtx/ha

Labour entre 10/10 et 17/10

Semis 10/10 et 20/10

3 apports N minéral

160-180uN

2 travaux du sol superficiels
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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

## 4. Mise en évidence de spécificités locales d'itinéraires techniques à partir de connaissances d'acteurs du milieu professionnel agricole

- Objectif : faire réagir les acteurs sur des supports et identifier des spécificités locales (échelle UMA)

- Enquêtes avec supports (itinéraires techniques « régionaux »).

Nombre d'itinéraires techniques collectés (blé tendre)

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<table><thead><tr><td>Institution</td><td>Nombre de personnes rencontrées</td></tr></thead><tbody><tr><td>Chambres d'agriculture</td><td>32</td></tr><tr><td>Instituts techniques (Arvalis, Cetiom, ITB)</td><td>7</td></tr><tr><td>Organismes privés (coopératives, négoces)</td><td>9</td></tr><tr><td>TOTAL</td><td>48</td></tr></tbody></table>

Nombre d'entretiens réalisés

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Source Puech et al, 2015

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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

* 5. Synthèse des itinéraires techniques : identification des itinéraires techniques « types » à partir des statistiques régionales et des données issues d'enquêtes

* 6. Synthèse des systèmes de culture : projection des itinéraires techniques « types » sur les successions de cultures

Nombre d'itinéraires techniques « types » identifiés sur blé tendre (enquêtes + analyses statistiques)

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## Caractérisation d'une diversité de systèmes de culture :

<table><tr><td>Blé tendre</td><td>Précédent maïs, fertilisation faible, pailles exportées</td></tr><tr><td>Blé tendre</td><td>Repousses du précédent cultural, fertilisation moyenne</td></tr><tr><td>Blé tendre</td><td>Précédent légumineuse, fertilisation faible</td></tr><tr><td>Blé tendre</td><td>Labour systématique, semis tardif, fertilisation moyenne</td></tr><tr><td>Blé tendre</td><td>Semis précoce, fertilisation élevée, pailles enfouies</td></tr></table>

## Successions de cultures identifiées sur une UMA

<table><tr><td>Colza</td><td>Blé tendre</td><td>Blé tendre</td><td></td></tr><tr><td>Maïs fourrage</td><td>Blé tendre</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Betterave</td><td>Blé tendre</td><td>Féverole</td><td>Blé tendre</td></tr></table>

* Bilan sur le bassin : 1048 systèmes de culture reconstitués (691 itinéraires techniques différents) structurés dans la base de données ARSEINE

Source Puech et al, 2015

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# Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

## 7. Validation de la méthode à partir de sources d'informations indépendantes

<table><thead><tr><th rowspan="2">Source</th><th rowspan="2">UMA</th><th rowspan="2">Espèce cultivée</th><th rowspan="2">Variable</th><th rowspan="2">Valeur issue de ARSEINE</th><th colspan="2">Valeurs issues des enquêtes</th></tr><tr><th>Valeur Moyenne arithmétique et (pondérée par surfaces)</th><th>Effectifs</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="5">OSITOP (enquêtes ASTER + SRPV – 2006-2011) Schott et al 2014</td><td rowspan="5">361</td><td rowspan="5">Blé tendre</td><td>Fertilisation azotée minérale moyenne (kgN.ha<sup>-1</sup>)</td><td>181</td><td>197 (190)</td><td rowspan="3">135</td></tr><tr><td>Fréquence de fumure organique (%)</td><td>7</td><td>12 (12)</td></tr><tr><td>Rendement (100kg.ha<sup>-1</sup>)</td><td>85</td><td>104 (104)</td></tr><tr><td>Fréquence de labour (%)</td><td>55</td><td>51 (57)</td><td rowspan="2">181</td></tr><tr><td>Date de semis (jour julien)</td><td>293</td><td>301 (314)</td></tr><tr><td rowspan="5">OSITOP (enquêtes ASTER + SRPV – 2006-2011) Schott et al 2014</td><td rowspan="5">361</td><td rowspan="5">Blé tendre</td><td>Fertilisation azotée minérale moyenne (kgN.ha<sup>-1</sup>)</td><td>183</td><td>181 (182)</td><td rowspan="3">396</td></tr><tr><td>Fréquence de fumure organique (%)</td><td>0</td><td>2 (6)</td></tr><tr><td>Rendement (100kg.ha<sup>-1</sup>)</td><td>79</td><td>82 (71)</td></tr><tr><td>Fréquence de labour (%)</td><td>34</td><td>34 (20)</td><td rowspan="2">170</td></tr><tr><td>Date de semis (jour julien)</td><td>290</td><td>286 (286)</td></tr></tbody></table>

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Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement
d'informations de nature et origine hétérogènes (cas du bassin de la Seine)

❖ En sortie de la BDD : Des indicateurs des différents modes d'usage des sols structurés dans une base de données...

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❖ ... disponibles pour des modélisations sur les territoires à enjeux environnementaux (Anglade et al, 2016 ; Gallois et al. 2015 ; Beaudoin et al, 2016)

Source Puech et al, 2015

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Puech T., Schott C., Mignolet C.

Caractérisation des systèmes de culture à une échelle régionale par croisement d'informations de nature et origine hétérogènes :

Le cas du bassin de la Seine.
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## ❖ Caractéristiques de la méthode :

- Adaptation des variables d'analyse en fonction de l'objectif de l'étude (transfert de nitrates vers les eaux souterraines)

- Production de données régionales (pertinence en cas de changement d'échelle ?)

- Non spécifique du bassin Seine-Normandie

## ❖ Une proposition à compléter :

- Pour spatialiser plus finement la distribution des systèmes de culture (types de sols ?)

- Pour caractériser d'autres types de systèmes de culture (Agriculture Biologique)

- Pour adapter la méthode à l'enjeu pesticides

- ...

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# Le Registre Parcellaire Graphique enrichi et complété : Outil pour la caractérisation des territoires et pour la spatialisation et les changements d'échelles.

## Application à la spatialisation des ventes de produits phytosanitaires.

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# Système d'information géographique pour le parcellaire agricole

Le RPG : contours graphiques des îlots de cultures **dessinés** par les exploitants qui **déclarent** les cultures pratiquées et leurs surfaces. Informations utilisées pour instruire et enregistrer les dossiers de déclaration PAC (obligation UE)

* Données annuelles, France métropolitaine + DOM

* 1 table géographique : couche SIG format shapefile ESRI® (≈ 7 millions de polygones, métropole + DOM)

* 2 tables attributaires associées pour décrire les **cultures** présentes sur les îlots et leurs surfaces (+ irrigation 2007-2009)

et pour décrire les **Exploitations** : statut juridique, classe d'âge du chef d'exploitation, département de rattachement administratif.

Précision géographique correspond à l'échelle du 1:5000

Disponibilité : 2006 – 2014

Producteur : Agence de Service et de Paiement (ASP) + IGN (à partir de 2015).

Propriété intellectuelle : ASP et MAAF

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Agence de Services
et de Paiement

## Surfaces agricoles déclarées dans le RPG = parcelles appartenant aux agriculteurs qui reçoivent des aides PAC (1er pilier ou 2ième pilier mesures surfaciques)

(soit ≈ 95% surface cultures annuelles, 75% STH, 50% surface cultures permanentes)

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BD Ortho, IGN
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## Surfaces agricoles manquantes dans le RPG = parcelles agricoles appartenant aux agriculteurs qui ne reçoivent aucune aide PAC

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Comparaison avec la Statistique
Agricole Annuelle SAA (Agreste,
MAAF)

Niveau Départements

Niveau PRA petites régions agricoles

* Travaux SIG : localiser les parcelles (cadastre, BD Parcellaire® IGN) susceptibles d'accueillir ces surfaces manquantes

(superposition de couches BD Topo® IGN : végétation, Forêt, surfaces en eau, bâti, etc.) → îlots « ODR »

* Travaux Statistiques/algorithmes : spatialiser les surfaces manquantes de la PRA vers îlots « ODR »

→ couche exhaustive d'occupation du sol agricole (parcellaire)      îlots RPG + îlots ODR = SAU
+ autres occupations du sol

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## Caractériser tout territoire, type de zone spécifique, cas d'études, etc.
## Superposition couches géographiques : contours de sites, zonages, territoires

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Directive INSPIRE

Normes

Interopérabilité données spatiales

Quelques exemples : **sélection des îlots RPG appartenant à des...**

* Bassins versants (masses d'eau), Aire Alimentation Captage.

* Territoires à enjeux environnementaux (natura2000, ZNIEFF, PAE zone ciblée, etc.)

* Zones humides

* Zones vulnérables (nitrates)

* Carrés STOC (suivi oiseaux, MNHN)

* Parcs Naturels Régionaux (SCoT)

* Réserves biologiques (ONF)

* ...

* UTC Unités Territoriales Cartographiques (projets Services Ecosystémiques)

* HSMU (EC-JRC) Unités Territoriales/carto Européenne

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### agrégation vers Zonages

**Administratif** : commune, canton, dept, etc.

**Analytique** : bassins versants, AAC, etc. territoires à enjeux environnementaux (natura2000, ZNIEFF, PAE, etc.)

**Grille** : entrée modèle, grille d'étude

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# Le RPG : base pour un système d'information géographique des systèmes de culture

## Enrichissement

### Bases géographiques IGN

BD Topo® infrastructures (route, artificialisation)

Surfaces en eau

Végétation / Forêt

(infrastructures Agro-écologiques)

BD Parcellaire®

BD Carthage®

### RPG campagnes successives Séquences de cultures

(2007-2012)

Parcelle ↔ Blé-Blé-Tournesol-Blé-Blé-Tournesol

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### Couches d'information géographique

climat/météo (données SAFRAN MétéoFrance)

pédologie BD Sol

MNT (altitude, pente)

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### Mesures AgroEnvironnementales

parcellaire, 2ième pilier PAC 2007-2014

Herbagère, Systèmes extensifs, Rotationnelle,

Conversion Bio, Mesure territorialisées : arrêt/réduction produits phyto, fertilisation, retard de fauche, etc.

Actions engagées + paiements

### Imagerie satellite, aérienne

Date de semis

Couverts intermédiaires

...

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### agrégation vers Zonages

Administratif : commune, canton, dept, etc.

Analytique : bassins versants, AAC, etc.

territoires à enjeux environnementaux

(natura2000, ZNIEFF, PAE, etc.)

Grille : entrée modèle, grille d'étude

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## Enrichissement via les Exploitations

Appariement/rapprochement des 'exploitations RPG' avec les exploitations des bases de données suivantes :

- **Recensement Agricole, SAA**

- **MSA** Mutuelle Sociale Agricole (emploi, économie, matériel, etc.)

- **INAO** Institut National de l'Origine et de la qualité
(AOP-AOC, Bio, IGP, Labels)

- **RICA** (?)

- **PK Pratique Culturales** (!?)

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

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Respect réglementations données (notamment individuelles)

Accords COPIL ODR avec propriétaires des données (MSA, INAO, MAAF, ASP).

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### agrégation vers Zonages

Administratif : commune, canton, dept, etc.

Analytique : bassins versants, AAC, etc.
territoires à enjeux environnementaux
(natura2000, ZNIEFF, PAE, etc.)

Grille : entrée modèle, grille d'étude

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*Objectif* : Estimer les quantités de substances actives par zone géographique à partir de données de ventes des produits phytopharmaceutiques, fournies à l'échelle du code postal du siège social de l'exploitant agricole ayant réalisé l'achat auprès du distributeur.
# Spatialisation des Pesticides - EcoPhyto

ONEMA Office National de l'Eau et des Milieux Aquatiques
INERIS Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques

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avec UMR SAD-APT
UMR Agronomie

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Observatoire des ventes
**Pesticides** (biocides, phyto)

Quantité de produit par acheteur
(localisation : code postal)

INERIS

INERIS
agence de
pièces et d'outils

Autorisation Mise sur le Marché (Phy2X)
Données d'homologation (dose)
produit ↔ culture

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îlots ∈ code postal
produit ↔ îlot
**Désagrégation**

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+ 'spécificités territoriales':
**Mesures AgroEnvironnementales**
parcelles 'arrêt utilisation produits phyto', conversion bio,...

Quantité de produit utilisée par îlot (RPG + 'ODR')

+ Quantité de produit utilisée sur autres catégories sol (voie ferrée...)

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INERIS

INERIS
agence de
pièces et d'outils

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Re-Agrégation pour Partenaires/Utilisateurs
Exemple de cible (zones géo) :
Agences de l'Eau : vers Bassins versants

**Quantité de produit par zone géographique**
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## Conclusion

* Exhaustivité sur le territoire national, annuel.

* Base de données complétée et enrichie.

* Données géographiques → Normes (INSPIRE) → Interopérabilité

* → Croissement autres couches/données géographiques

* Via les exploitations → appariement avec d'autre bases de données non géographiques

* Caractérisation de territoires, zones d'intérêt

* Production d'indicateurs à l'échelle parcellaire

* Outils pour la désagrégation, la spatialisation, les changements d'échelles.

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# Conclusion

* Problématique spatiale forte

* Démarches complémentaires au regard de l'objet étudié = l'utilisation des sols par les activités agricoles

* Croisement de sources d'information de nature et format différents

* Pas de temps annuel – long terme

* Perspectives : poursuivre le rapprochement de variables de contexte (topographie, météo) et de variables de pratiques (calendriers culturaux, pratiques d'élevage...) à partir de co-variables d'occupation du sol.

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Bibliographie

Anglade, J., Billen, G., Garnier, J., Makridis, T., Puech, T., Tittel, C. (2015). Nitrogen soil surface balance of organic vs conventional cash crop farming in the Seine watershed. Agricultural Systems, 139, 82-92. http://prodinra.inra.fr/record/311842

Beaudoin, N., Gallois, N., Viennot, P., Le Bas, C., Puech, T., Schott, C., Buis, S., Mary, B. (2016). Evaluation of a spatialized agronomic model in predicting yield and N leaching at the scale of the Seine-Normandie basin. Environmental Science and Pollution Research, Online, n.p. DOI: 10.1007/s11356-016-7478-3.
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Cantelaube P. et Carles M., Le Registre Parcellaire Graphique : des données géographiques pour décrire la couverture du sol agricole, Cahiers des techniques de l'INRA, Numéro Spécial 'GéoExpé', pp 58-64, Janvier 2014.

Ledoux E., Gomez E., Monget J.M., Viavattene C., Viennot P., Ducharne A., Benoit M., Mignolet C., Schott C., Mary B. (2007). Agriculture and groundwater nitrate contamination in the Seine basin. The STICS-MODCOU modelling chain. Science for the Total Environment. 375. pp33-47. doi:10.1016/j.scitotenv.2006.12.002

Gallois, N., Puech, T., Viennot, P., Schott, C., Mignolet, C., Beaudoin, N., Mary, B., Le Bas, C. (2015). Modélisation des transferts de contaminants nitriques vers les aquifères du bassin Seine-Normandie : Agricultures, Modèles, Flux. In: Colloque de fin de phase 6 du programme PIREN-Seine (p. 8-10). Presented at Colloque 2015 du PIREN-Seine, Paris, FRA. http://prodinra.inra.fr/record/306526

Mignolet C., Schott C., Benoit M. (2007). Spatial dynamics of farming practices in the Seine basin: Methods for agronomic approaches on a regional scale. Science for the Total Environment. 375. pp13-32. doi:10.1016/j.scitotenv.2006.12.004.

Puech, T., Schott, C., Mignolet, C. (2015). Évolution des systèmes de culture sur le bassin Seine- Normandie depuis les années 2000 : construction d'une base de données spatialisée sur les pratiques agricoles. Modélisation de la pollution nitrique d'origine agricole des grands aquifères du bassin de Seine-Normandie à l'échelle des masses d'eau, Volume 1/4. http://prodinra.inra.fr/record/341192

Seard C., Carles M. et Cantelaube P., « Mise à jour de la spatialisation des usages de produits phytosanitaires », note méthodologique ODR, 2015. (chapitre du Rapport réalisé dans le cadre de l'axe 2, action 21 du programme Ecophyto, pour le compte de l'ONEMA et du MEDDE. Septembre 2015, Auteurs : Carles M., Guichard L., Martin Ph.).

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Merci de votre attention

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