Pour reconstituer dans chaque UDS la surface de chaque combinaison [type de sol x type d'exploitation x système de culture], nous avons considéré d'une part les informations prodiguées par l'expert avec plus ou moins de conviction sur les liens entre types de sol et types d'exploitation, et d'autre part un certain nombre de contraintes données par le RGA et par la carte des sols (pour chaque UDS, la somme des SAU des différents types d'exploitation dans un sol ne doit pas dépasser la surface de ce sol ; la somme des SAU d'un type d'exploitation dans l'ensemble des sols ne peut pas dépasser la SAU de ce type d'exploitation). Nous avons donc développé une méthode qui repose sur l'utilisation successive de deux procédures d'allocation, chacune d'elle étant mobilisée selon la nature de l'association entre type de sol et type d'exploitation exprimée par le discours de l'expert. La première procédure consiste en un algorithme déterministe qui permet d'allouer prioritairement des surfaces aux combinaisons type de sol x type d'exploitations identifiées fermement par l'expert (associations considérées comme fortes). La seconde procédure permet de traiter les combinaisons [type de sol] x [type d'exploitation] présentées par l'expert avec moins de conviction tout en respectant les contraintes données par le RGA. Cette procédure consiste à mobiliser une approche statistique non standard (du champ de la théorie des informations) qui permet de résoudre ce problème où le nombre de paramètres à estimer est supérieur au nombre d'observations. Afin d'allouer les exploitations aux surfaces de sol restantes, nous avons utilisé un modèle économique (écrit sous GAMS²) utilisant comme critère d'optimisation le maximum d'entropie et nécessitant de définir a priori la matrice des probabilités de trouver un type d'exploitation *k* dans un type de sol *s*.

A chaque combinaison [type de sol x type d'exploitation], ainsi déterminée, a été affectée une conduite de l'irrigation du maïs décrite par le **Tableau 2**. Le reste de l'itinéraire technique du maïs (semis, fertilisation, récolte), ainsi que les itinéraires techniques des autres cultures, ont été considérés comme identiques pour toute l'étendue du territoire d'étude.

Les combinaisons [type de sol] x [type d'exploitation] de chaque UDS et les données qui y sont rattachées ont été stockées dans une base de données relationnelle. Cette base de données, couplée avec un système d'information géographique, permet la visualisation de la distribution des systèmes de culture selon différentes échelles d'agrégation (unité de support, petite région agricole, unité de gestion) et selon les différents facteurs (type de sol, type d'exploitation). Cette diversité des points de vue offerts à l'utilisateur est destinée à faciliter la construction de scénarios alternatifs de distribution de systèmes de culture.

<figure><img src="image_130.png" /><figcaption>Fig. 6a</figcaption></figure>

<figure><img src="image_131.png" /><figcaption>Fig. 6b</figcaption></figure>

**Figure 6.** (a) Principe du prototype SPACCS (b) Exemple de cartographie d'un indicateur : économie d'eau.

Conclusion

Dans ce travail, l'outil SIG nous a été utile pour la construction de certaines composantes du système d'information et spatialiser les données utilisées. Nous avons pu (i) créer les contours des UDS par intersection de deux autres découpages existants (PRA et unité de gestion CACG) ; (ii) associer des données météorologiques (maillées format

<footnote n="3">3 GAMS (general algebraic modeling system) est un logiciel de modélisation mathématique.</footnote>
grille) aux UDS (polygones) ; (iii) utiliser les unités cartographiques de sols pour associer des propriétés agronomiques aux UDS par intersection des deux couches d'informations et (iv) qualifier les UDS en terme de répartition des différents types de sol. Cependant, les données utilisées étaient de nature et résolution très hétérogènes et n'étant pas toujours cartographiable a priori, ce qui a pu poser problème. Ainsi, l'information sur les exploitations agricoles ne pouvait être localisée à un niveau plus fin que la commune, tandis que l'information sur les sols était spatialisée pour tout point de l'espace à une certaine résolution. Cette hétérogénéité de l'information rendait inopérante la procédure classique de croisement d'information par des SIG. C'est pourquoi nous avons eu recours à une méthode liant expertise et statistique. Cette démarche, originale, pourrait être appliquée à d'autres types de données dès lors qu'on retrouve cette hétérogénéité de résolutions spatiales. En ce qui nous concerne, elle a néanmoins été rendue caduque avec l'accès à une nouvelle source d'information le RPG (registre parcellaire graphique) qui nous fournit désormais (depuis 2006) des données sur les asselements des exploitations à une résolution et une couverture spatiale compatibles avec celles des cartes de sol. Dans la base du RPG, les cultures et surfaces associées sont disponibles à la résolution spatiale de l'îlot de cultures et, grâce à un identifiant anonyme, les différents îlots d'une même exploitation peuvent être identifiés (Leenhardt et al., 2012). Cette évolution des données auxquelles nous pouvons désormais avoir accès nous a conduit à revoir complétement la forme de l'outil développé pour les gestionnaires de l'eau, en proposant désormais un outil permettant de décrire plus finement la situation de référence et de construire des scénarios plus précis.

## Références bibliographiques

Barnier M (2009) *Objectif Terres 2020. Pour un nouveau modèle agricole français* http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Agirbis_plan.pdf

Clavel L (2010) *Développement d'une méthode de construction et d'évaluation de scénarios portant sur la distribution des systèmes de culture de grands territoires*. Application à la demande en eau d'irrigation dans le système Neste. Thèse de Doctorat, INP Toulouse. http://ethesis.inp-toulouse.fr/archive/00001099/

Clavel L, Charron M-H, Therond O, Leenhardt D (2012) A modelling solution for developing and evaluating agricultural land-use scenarios in water scarcity contexts. *Water Resour Manag* **26**: 2625-2641. DOI 10.1007/s11269-012-0037-x

Clavel L, Soudais J, Baudet D, Leenhardt D (2011) Integrating expert knowledge and quantitative information for mapping cropping systems. *Land Use Policy* **28**: 57-65.

Leenhardt D, Therond O, Mignolet C (2012) Quelle représentation des systèmes de culture pour la gestion de l'eau sur un grand territoire ? *Agron Environ Soc* **2**: 77-89.

Mandement A (2004) Compte-rendu et bilan du débat public de Charlas. *Revue de l'agence de l'Eau Adour Garonne*, 26-30.

Soudais J (2008) Document de synthèse du travail sur les données DRAF (recensement agricole 2000 et enquête pratiques culturales 2001). Rapport interne INRA, UMR AGIR, 60 p.

## Source des données

Les grands ensembles morpho-pédologiques de Midi-Pyrénées, réalisé par la chambre régionale d'Agriculture de Midi-Pyrénées. http://www.mp.chambagri.fr/-Le-guide-des-sols-.html

OTEX : cette nouvelle classification des exploitations selon leur spécialisation (orientation technico-économique et leur taille économique s'applique pour la première fois pour la diffusion des résultats du recensement agricole de 2010 : http://www.insee.fr/fr/methodes/default.asp?page=definitions/orientation-technico-eco.htm

Agreste (2002) *Recensement général agricole 2000. Cartes thématiques Midi-Pyrénées*. CD-Rom, Service régional de la statistique agricole de Midi-Pyrénées.

Données © IGN : BD TOPO.

Données météorologiques : Météo France.
# Utilisation du SIG et du GPS pour la création d'une base de données de desserte forestière dans les Pyrénées

Aurélien Pédemay<fnref n="1" />, Laurent Burnel<fnref n="2" />

**Résumé.** La mobilisation de la ressource forestière pyrénéenne française passe par un état des lieux de l'existant de la voirie interne aux forêts. L'Office des forêts s'est chargé de rassembler et de structurer les données existantes dans une base de données puis de relever sur le terrain les données manquantes sur la zone centrale des Pyrénées, couvrant 50 % du massif. Les outils utilisés et les techniques présentés ont été choisis pour répondre aux nombreuses contraintes d'utilisation en milieu forestier et montagnard. Treize mille km de voiries ont ainsi été cartographiés et décrits, les solutions proposées sont jugées satisfaisantes en termes de précision et de fiabilité.

**Mots clés** : base de données, GPS, SIG, correction différentielle, desserte, forêt, montagne

## Introduction

Dans le cadre du développement économique d'infrastructures pyrénéennes, l'Office national des forêts – via le projet VIAPIR<fnref n="3" /> – réalise actuellement l'inventaire du réseau de desserte forestière<fnref n="4" /> des Pyrénées françaises.

L'objectif premier est de fluidifier la mobilisation et l'accessibilité des bois au niveau de la chaîne pyrénéenne afin d'assurer notamment l'approvisionnement des entreprises qui transforment le bois. La réalisation d'un état des lieux de la voirie forestière par le tracé des pistes et la description de leur état, est un aspect stratégique déterminant pour l'ensemble des acteurs de la vie d'un massif forestier montagnard.

Le travail consiste à actualiser et structurer les bases de données existantes, à relever sur le terrain les données internes manquantes aux forêts, enfin à considérer leurs connections avec le réseau autoroutier national, départemental et communal.

Les relevés terrain couvrent dans un premier temps 50 % du réseau pyrénéen français, ils sont concentrés dans les Pyrénées centrales (Départements des Hautes Pyrénées, de la Haute Garonne et de l'Ariège) pour avoir une continuité dans la base de données. Seules les communes de montagne sont concernées selon la définition de la DATAR<fnref n="5" /> des Pyrénées.

En complément de cette zone centrale, trois secteurs jugés comme les plus intéressants d'un point de vue connaissance de la desserte forestière ont été relevés dans les Départements les plus excentrés des Pyrénées. (Carte 1).

**Une première phase** de collecte des données existantes puis de concertation entre usagers, professionnels et collectivités, a permis de dégager les axes structurants d'une base de données « desserte forestière » opérationnelle et actualisable.

Outre les classiques attributs définissant le revêtement, l'état et la largeur des pistes, est apparue la nécessité de renseigner le statut juridique et de faire l'inventaire de tout ce qui pouvait entraver la circulation sur ces routes : points noirs, virages, fermeture physique, réglementation de tonnage, etc.

**La deuxième phase** concerne la digitalisation des données et la constitution de la base de données par le biais de relevés terrain (Carte 2). C'est celle qui nous intéresse dans le cadre de ce travail et nous allons détailler les outils, leur fonctionnement et les procédés qui ont contribué à la création de ces données.

<footnote n="1">1 Office national des forêts, Direction territoriale Sud-Ouest, 23 bis, boulevard Bonrepos, F-31000 Toulouse, France</footnote>

<footnote n="2">2 INRA DYNAFOR 1201, 24, chemin de Borde Rouge, Auzeville CS 52627, F-31326 Castanet-Tolosan, France ; laurent.burnel@toulouse.inra.fr</footnote>

<footnote n="3">3 VIAPIR = voie pyrénéenne</footnote>

<footnote n="4">4 Desserte forestière : ce sont les voies d'accès aux parcelles forestières utilisables par les engins forestiers. Exemples : routes forestières, pistes de débardage, etc.</footnote>

<footnote n="5">5 DATAR : Délégation interministérielle à l'aménagement du territoire et à l'attractivité régionale.</footnote>
<figure><img src="image_132.png" /><figcaption>Carte 1. Délimitation des quatre zones : Zone centrale, Haute Soule (64), Pays de Sault (11), Vallespir (66).</figcaption></figure>

<figure><img src="image_133.png" /><figcaption>Carte 2. Zoom sur le réseau de desserte (en couleur sur la carte).</figcaption></figure>
## Le protocole de relevé

Le support géographique du linéaire de la base de données retenu est la BD_TOPO<fnref n="6" /> de l'IGN (Institut national de l'information géographique et forestière) enrichie des attributs relevés sur le terrain et/ou récoltés à travers les diverses sources d'information.

Avant la récolte sur le terrain, il faut dans un premier temps récupérer et faire la synthèse des données déjà disponibles sur un secteur ; elles sont issues d'études déjà réalisées : publiques, environnementales, etc. Ensuite on effectue un contrôle visuel sur ortho-photo afin de rajouter le tracé de pistes éventuelles. Enfin on établit depuis le bureau le trajet théorique optimal qui sera effectué lors de la campagne de relevés. Ce trajet réalisé en véhicule tout terrain doit néanmoins rester flexible et adaptable en fonction des conditions de terrain changeantes, des nouveaux éléments de desserte non prévus ou encore de la sécurité à respecter.

L'utilisation du SIG (système d'information géographique) couplé à un GPS (global positioning system) permet de visualiser en temps réel des couches d'informations complémentaires, de consulter et modifier la base de données, et de renseigner les attributs nécessaires.

## Principes d'utilisation du GPS

Le fonctionnement du système GPS repose sur un calcul de distance entre les satellites et le récepteur GPS (Schéma 1) selon les principes suivants :

* la vitesse de propagation du signal envoyé par les satellites est connue, elle est égale à la vitesse de la lumière ;

* le temps de parcours du signal entre les satellites et le récepteur GPS est mesuré grâce à une synchronisation des horloges ;

* la distance (satellite-récepteur) est égale au temps de trajet multiplié par la vitesse de la lumière ;

* chaque mesure de distance sur un satellite définit une sphère dont le centre est le satellite et sur laquelle se trouve l'utilisateur. La position de l'utilisateur est l'intersection des différentes sphères.

Trois satellites sont donc nécessaires pour obtenir une position. Mais en pratique, l'utilisation de quatre satellites est préférable pour obtenir une position X, Y, Z acceptable.

<figure><img src="image_134.png" /></figure>

La mesure de distance
sur 1 satellite = une
sphère

<figure><img src="image_135.png" /></figure>

La mesure de distance sur 2 satellites = intersection de 2 sphères = 1 cercle

La mesure de distance sur
3 satellites = intersection
de 3 sphères = 2 points
(dont 1 invraisemblable)

<figure><img src="image_136.png" /><figcaption>Schéma 1. Principes de fonctionnement du GPS.</figcaption></figure>

On peut distinguer trois types de facteurs affectant la précision :

### ✓ les erreurs liées au système

on peut avoir des erreurs ou des décalages liés aux horloges des satellites ou bien aux orbites des satellites. Malheureusement, il n'y a aucun moyen pour les utilisateurs de corriger ces erreurs, toutefois cinq stations de contrôle situées sur ou à proximité du continent américain, ont pour but de vérifier et corriger éventuellement ces problèmes d'orbites ou d'horloges.

<footnote n="6">6 La BD TOPO® est une base de données vectrice de référence, fournissant une information en trois dimensions sur des données administratives, sur les transports, sur les éléments naturels, etc.</footnote>
Il peut aussi arriver que les stations de référence (utilisées pour la correction différentielle) tombent en panne. Les fichiers de correction ne sont plus téléchargeables et il faut, lorsque cela est possible, changer de station de référence ;

✓ les erreurs liées à la géométrie et la disposition des satellites

il faut d'abord veiller à disposer des quatre satellites nécessaires pour obtenir une position 3D acceptable, la précision augmente avec un nombre croissant de satellites détectables à un instant « t ».

La position des satellites entre eux peut également affecter cette précision : il est spécifié sur chaque GPS par le PDOP (positional dilution of precision) précisant le « coefficient d'affaiblissement de la précision ». Le PDOP permet de savoir si une position évaluée au sol est fiable ou non : plus ce PDOP est faible ($< 6$) meilleure est la précision.

L'élévation d'un satellite joue aussi son rôle dans la précision. En effet, le signal d'un satellite « bas » sur l'horizon doit voyager sur une plus grande distance à travers l'atmosphère, provoquant ainsi une baisse de la force du signal et une réception retardée par le récepteur GPS ;

✓ et les erreurs liées au couvert forestier et au milieu montagnard !

Un des problèmes majeurs qui se pose pour les relevés de terrain du projet VIAPIR est de travailler en milieu forestier (Piedallu et Gégout, 2002) et montagnard. Dans ces conditions le GPS peut être perturbé par deux phénomènes (Lejeune, 2001) **(Schéma 2)** :

• *le trajet multiple* : la mesure de la distance ainsi que la précision des positions, sont souvent altérées lorsque le signal du satellite n'arrive pas directement au récepteur GPS, mais après réflexion sur un obstacle proche comme l'arbre ;

• *la perte de signaux* : le couvert forestier et/ou l'encaissement de certaines vallées peuvent empêcher ou diminuer la réception des signaux de certains satellites.

Trajet multiple

<figure><img src="image_137.png" /></figure>

<figure><img src="image_138.png" /></figure>

Perte de signaux

<caption>Schéma 2. Illustration de deux problèmes majeurs rencontrés lors de l'utilisation du GPS en forêt.</caption>

# Des solutions pour pallier ces problèmes

## Lors de la préparation du terrain

On peut estimer à l'avance en un lieu et à une heure donnée le nombre de satellites et leur géométrie (PDOP). Il est possible de charger sur le GPS des fichiers « éphémérides » qui contiennent la position de tous les satellites GPS disponibles. Grâce à ces informations, le GPS est capable de les localiser plus rapidement.

Il est également possible de configurer le récepteur GPS afin que celui-ci ne puisse enregistrer les positions qu'en dessous d'une certaine valeur du PDOP, ou encore de ne pas prendre en compte les satellites en dessous d'un certain degré d'élévation.
## D'un point de vue matériel

On peut utiliser une antenne externe munie d'un plan absorbant ou encore une antenne « choke ring » permettant ainsi de limiter au maximum la perte de satellites et le multi-trajet. De plus si l'on positionne l'antenne au dessus de l'utilisateur cela facilite la réception (Photo 1).

<figure><img src="image_139.png" /><figcaption>Photo 1. Illustration de deux types d'antennes (Photo A. Pédemay, ONF, 2013).</figcaption></figure>

<figure><img src="image_140.png" /></figure>

## Le mode différentiel ou post traitement

Le positionnement relatif ou différentiel permet d'obtenir de meilleures précisions inférieures à 3 m sous couvert forestier avec des GPS « Trimble® ».

Deux positionnements sont calculés rigoureusement au même instant :

* un au niveau d'une station de référence dont les coordonnées X, Y et Z sont connues précisément. Il existe de nombreuses stations de référence sur le territoire, l'idéal est de se baser sur une station située à moins de 100 km de sa zone de levés. On peut consulter les stations à l'adresse http://rgp.ign.fr, et y récupérer les fichiers de référence pour effectuer la correction différentielle ;

* un autre au niveau du récepteur GPS. La station de référence calcule les corrections à effectuer sur les valeurs enregistrées par le GPS sur le terrain. La plupart du temps le logiciel de traitement de données du GPS contient une fonction permettant d'effectuer ce traitement. Il faut noter que les GPS grand public (type Garmin®) ne peuvent utiliser cette méthode (Nguyen The et al., 2004).

En l'absence de correction différentielle en temps réel, plusieurs positions peuvent être calculées sur le récepteur GPS pendant un certain temps, puis une moyenne est faite afin d'obtenir une position unique qui se rapprocherait de la position « vraie ». Sachant cela, il peut s'avérer judicieux lorsque les conditions sont difficiles de prendre un nombre élevé de positions (entre 20 et 30) afin de minimiser le risque d'erreur.

L'initialisation<fnref n="7" /> du GPS est également un point important. En effet les récepteurs GPS affinent en permanence leur position par rapport aux derniers levés effectués. Aussi il est déconseillé d'enregistrer les premières positions affichées par le récepteur qui peuvent être éloignées de la position actuelle. Ceci est d'autant plus vrai si la date ou la position géographique des derniers levés effectués est très éloignée de la position actuelle. C'est pourquoi il ne faut pas lors des campagnes de relevés éteindre le récepteur entre l'enregistrement de deux points, mais au contraire le laisser fonctionner en permanence.

Enfin la technologie « Floodlight » développée par Trimble apporte une réelle avancée car elle permet une utilisation combinée des constellations américaines (GPS) et russes (GLONASS - global navigation satellite system). Des algorithmes avancés permettent aussi une meilleure stabilité de poursuite des satellites à faibles signaux, évitant ainsi les pertes de signaux ou pics occasionnés par un suivi satellitaire irrégulier. Les chances de recevoir un signal de qualité par un nombre accru de satellites sont grandement augmentées.

Lors de ce travail et depuis l'utilisation de cette technologie, nous avons été rarement confrontés à l'absence de signal des satellites.

<footnote n="7">7 Initialisation du GPS : calcul du positionnement du GPS lors du démarrage ou lors d'un déplacement par exemple.</footnote>
## Description du matériel

Pour mener à bien la campagne de relevés terrain diverses options de matériels on été étudiées. Le choix final s'est porté sur un GPS de précision métrique accompagné d'un SIG embarqué (Voir **Photo 2**).

Le GPS est un GéoXT 6000 Trimble doté de la technologie « Floodlight ».

Pour le SIG embarqué nous avons utilisé une tablette PC équipée d'ArcMap10.

Le lien entre le GPS et le SIG embarqué se fait par trames NMEA (National marine electronics association). Les trames émises par le récepteur GPS sont récupérées par le PC via Bluetooth. Ce lien permet d'obtenir en temps réel son positionnement sur le SIG embarqué facilitant ainsi le repérage et la navigation sur le terrain. L'utilisation du GPS est donc double puisqu'il sert aussi à effectuer les levés d'éléments nouveaux : équipements, point noirs ou segments de desserte.

<figure><img src="image_141.png" /><figcaption>**Photo 2.** Illustration du matériel utilisé (Photo A.Pédemay, ONF, 2013).</figcaption></figure>

## Conclusion

Au premier trimestre 2004, la campagne de levés terrain sur la zone test est quasi terminée, elle représente 13000 km de voies recensés. Cette solution s'est avérée globalement performante et fiable, permettant même un gain de temps par rapport aux estimations initiales.

La précision après correction différentielle s'avère tout à fait satisfaisante, de l'ordre de 1 ou 2 mètres, mais il peut arriver qu'un point soit mal positionné, l'imprécision n'excédant pas 5 mètres d'écart.

Toutefois, quelques limites sont à signaler :

* la perte de signaux satellitaires reste possible malgré la technologie « floodlight », mais il suffit en général d'attendre quelques secondes pour retrouver de bonnes conditions de levés et ce même en terrain difficile ;

* le système demeure sensible et peut s'avérer instable sur le terrain : multiples bugs, problèmes de connexion des appareils entre eux, problèmes de batterie, perte de données ;
* la saisie peut être difficile du fait de l'environnement « terrain » (intempéries, mouvements de la voiture, etc.) y compris sur une tablette PC sensée faciliter le travail sur le terrain. Cela peut notamment engendrer des erreurs topologiques, des erreurs de découpage, de remplissage des tables, etc.

Il est donc important de multiplier les sauvegardes et de veiller à contrôler régulièrement les sources d'erreur citées ci-dessus.

Références bibliographiques

Lejeune P (2001) *Les possibilités d'utilisation du matériel GPS en forêt*. Note technique forestière de Gembloux n° 3, 10 p.

Piedallu C, Gégout JC (2002) Etude de la précision du système GPS en milieu forestier. *Rev Forest Fr LIV* : 429-442.

Nguyen The N, Ginet C, Giraud A, Bouvet A (2004) Calcul des surfaces. Atouts et limites des récepteurs GPS « Grand Public ». *Rev Forest Fr LVI* : 529-536.
# Contributions des GPS et du SIG pour l'étude du comportement animal : illustration avec l'étude de la dispersion natale du jeune chevreuil en agro-écosystème

Bruno Cargnelutti<fnref n="1" />, Lucie Debeffe<fnref n="1" />, Nicolas Morellet<fnref n="1" />

**Résumé.** Dans le cadre d'une étude sur le rôle de l'hétérogénéité de l'espace sur le fonctionnement et la structuration de populations d'ongulés sauvages, nous nous sommes intéressés à la dispersion natale chez le chevreuil juvénile. Cette dispersion est un processus biologique dont la conséquence est un éloignement géographique plus ou moins important par rapport au lieu de naissance. Ainsi, depuis 2003, des jeunes chevreuils ont été équipés de collier GPS (global positioning system) et suivis intensivement durant cette phase d'instabilité spatiale. L'objectif est d'appréhender d'une part les mécanismes proximaux qui sous-tendent ce comportement et d'autre part, à plus long terme, les causes ultimes de la dispersion natale. Qui dispersent, quand, comment et surtout qu'est-ce qui motive les disperseurs dans la sélection de leur nouveau domaine de vie ? Notamment, l'hypothèse NHPI (natal habitat preference induction) postule que le jeune est imprégné des caractéristiques paysagères de son domaine natal et que ces dernières influeraient sur la sélection de son futur domaine vital adulte. Afin de tester cette hypothèse et de mieux comprendre ce processus complexe, nous avons croisé les données géo référencées issues des colliers GPS des juvéniles disperseurs avec les informations spatiales de nos SIG (système d'information géographique).

**Mots clés :** chevreuil, SIG, GPS, dispersion natale

## Introduction

Depuis plusieurs décennies, il est notoire de constater en Europe une considérable augmentation des populations d'ongulés sauvages de plaine (sanglier (Sus scrofa), cerf (Cervus elaphus), chevreuil (Capreolus capreolus)). Cette poussée démographique a eu pour corollaire une extension géographique des populations et la colonisation de nouveaux habitats. Ainsi, le chevreuil, originellement considéré comme forestier, est aujourd'hui présent dans la plupart des écosystèmes européens (Boiseaubert et Boutin, 1988). Cette espèce occupe aujourd'hui aussi bien les habitats très forestiers que des milieux intermédiaires comme le bocage, les agro-écosystèmes, et même les pelouses de l'étage alpin. Pour les scientifiques, les gestionnaires de la faune sauvage, voire les aménageurs gestionnaires du paysage (trame verte par exemple) figurent parmi leurs enjeux actuels la compréhension du fonctionnement spatial et de la dynamique démographique de ces populations dans leurs nouveaux habitats. Plusieurs études ont montré chez le chevreuil que la survie et le devenir des jeunes individus sont des paramètres importants à considérer. En effet, si les chevreuils adultes présentent une forte sédentarité, qui se traduit par l'occupation fidèle d'une même portion d'espace durant de nombreuses années, que l'on nomme le domaine vital (Benhamou, 1998), il n'en va pas de même des juvéniles qui peuvent présenter un comportement erratique, durant leur deuxième printemps, lorsqu'ils quittent leur domaine natal pour s'installer sur leur futur domaine d'adulte. Il est primordial de s'intéresser et d'approfondir les connaissances concernant ce comportement, car la dispersion natale est un des processus cruciaux permettant d'aborder et de comprendre le fonctionnement spatial d'une population. La dispersion natale est l'émigration d'un jeune de son domaine de naissance, vers ce qui sera son futur domaine d'adulte, sans qu'il y ait superposition entre les deux entités spatiales (Debeffe, 2013). Faute de moyen technique adapté, ce processus biologique, commun à la plupart des êtres vivants, reste peu étudié.

Jusqu'au début des années 2000 les chevreuils étaient équipés de colliers émetteurs de type VHF (very high frequency). La collecte des informations spatialisées se faisait par radiopistage manuel et impliquait plusieurs opérateurs devant travailler de façon synchrone (Janeau, 1998). Cette méthode, lourde et chronophage, n'autorisait

<footnote n="1">1 INRA, CEFS, Chemin de Borde Rouge, Auzeville, CS 52627, F-31326 Castanet-Tolosan Cedex, France ; Bruno.Cargnelutti@toulouse.inra.fr</footnote>
le suivi simultané que d'un nombre limité d'animaux ; par ailleurs, d'autres contraintes comme le terrain (relief, possibilité d'accès), la météo (orage) perturbaient voire limitaient les suivis. Faute de pouvoir réaliser des suivis réguliers et intensifs, les informations recueillies, trop fragmentaires, se résumait souvent à des jeux de données correspondant d'une part au domaine vital de départ et d'autre part à celui d'installation. Le chercheur ignorait alors tout ou presque du trajet emprunté et de sa complexité et ce manque d'information ne permettaient pas la reconstitution de trajectoires de dispersion. Cependant, le chemin de dispersion n'est certainement ni linéaire ni aléatoire et le paysage, compte tenu de sa structure, de son hétérogénéité, avec présence ou non de corridors ou d'une plus ou moins forte connectivité, peut entraver ou faciliter la dispersion, voire orienter le flux migratoire vers un axe privilégié (Gérard et al., 1992). Lors de ce périple, l'individu est amené à traverser des paysages variés, à explorer des lieux qui lui sont inconnus, et à un moment donné, il devra prendre une décision, celle de stopper sa progression et d'établir son nouveau domaine de vie. Ce choix est crucial pour l'individu et ne sera pas sans conséquence sur son devenir et celui de ses descendants. Une question alors se pose, pourquoi cet endroit précis plutôt qu'un autre ? Une théorie récente NHPI (natal habitat preference induction) avance que les stimuli, paysagers notamment, reçus par un individu au cours de sa vie juvénile au sein du domaine maternel (pré-dispersion) augmentent la probabilité de sélectionner un habitat (post-dispersion) contenant des stimuli comparables. L'adaptation de la technologie GPS (global positioning system) au service de l'écologie animale est une opportunité inestimable. L'acquisition automatisée des données est continue, synchronisée pour tous les individus de l'échantillon suivi et avec peu de perte d'information. Le traitement de ces informations géo-localisées avec des logiciels de SIG (système d'information géographique) permet maintenant d'aborder dans le détail et de mieux comprendre certains processus biologiques telle la dispersion natale.

Les résultats présentés ici sont issus des recherches menées par l'équipe Ecologie des populations, du laboratoire Comportement et Ecologie de la Faune sauvage (UPR 0035, INRA Toulouse). L'objectif fondamental de l'équipe est d'identifier et de prévoir le rôle de l'hétérogénéité de l'espace sur le fonctionnement et la structuration de populations d'ongulés sauvages. Dans ce travail concernant la dispersion chez le chevreuil dans un paysage fragmenté, nous testons sur un échantillon d'individus juvéniles la théorie de l'induction de préférence pour l'habitat natal (Debeffe, 2013).

# Matériels et méthodes

## Site d'étude

La zone d'étude, d'une superficie de 100 km², occupe l'étage collinéen de la région naturelle du Bas Comminges (N 43°28 et E 0°85). Elle fait partie d'un site atelier labellisé LTSER (long term socio ecological research) des coteaux de Gascogne). C'est un paysage hétérogène de coteaux à vocation polyculture élevage où les prairies représentent plus de 36 % de la surface, les parcelles cultivées 32 % et le reste est occupé par des productions non agricoles, des bosquets, des haies et des friches (24 %). Dans cet ensemble, hormis deux massifs forestiers d'environ 600 ha, les formations boisées se présentent sous forme de petites parcelles (surface moyenne 3 ha) gérées par les agriculteurs (Balent, 1996).

## Capture et suivi télémétrique

Les chevreuils sont capturés en période hivernale (janvier-février) en agro écosystème mais aussi en milieu forestier. Au cours de ces battues les animaux sont poussés vers un dispositif de filets verticaux (Cargnelotti, 2007). Avant d'être relâché, chaque individu est pesé, sexé, et son âge est estimé par observation des dents de la mandibule, ce qui permet notamment de distinguer les chevreuils adultes des juvéniles ; sont aussi réalisés divers prélèvements (sang, peau, fèces...). Au début de cette étude (1996) les chevreuils étaient équipés de collier émetteur de type VHF et la prise de données se faisait par radiopistage manuel, chaque individu étant localisé hebdomadairement entre une et trois fois tout au long de l'année. Depuis 2003 la plupart des animaux capturés reçoivent un collier GPS Lotek model 3300, 12 canaux (Photo 1), c'est-à-dire que l'appareil est capable d'acquérir simultanément les signaux de douze des satellites de la constellation GPS (au total, une trentaine de satellites en orbite autour de la Terre). L'ensemble des géo-localisations réalisées (4 000 à plus de 5 000 par collier) est stockée
<figure><img src="image_142.png" /><figcaption>Photo 1. Femelle équipée d'un collier GPS.</figcaption></figure>

en mémoire interne, l'utilisateur ne pouvant en disposer qu'à la récupération de l'appareil. Un système programmé (système Drop-off) permet l'ouverture automatique du collier et à l'utilisateur de le récupérer, d'accéder aux données et de le reprogrammer pour une nouvelle campagne de terrain. Un émetteur VHF intégré permet de suivre l'animal par radiopistage classique, mais aussi de retrouver le collier après son ouverture. Le collier complet pèse environ 385 g, ce qui représente en moyenne 1,7 % à 2,4 % de la masse des chevreuils, respectivement pour les adultes et les juvéniles (Debeffe, 2013). L'autonomie de l'appareil permet de couvrir un cycle annuel (janvier à mi-décembre). Si cet équipement est idéal pour des individus sédentaires, il n'en va pas de même pour les juvéniles disperseurs qui peuvent parcourir de longues distances en peu de temps ; en effet, la faible portée de l'émetteur VHF (très variable en fonction de la topographie) permet difficilement de retrouver ceux qui se sont trop éloignés. Pour pallier ce problème, les juvéniles sont équipés depuis 2010 d'un nouveau modèle de collier GPS Lotek Small WildCell qui présente l'avantage d'être compatible avec le réseau GSM (global system for mobile communications). Ainsi, chaque collier envoie par SMS, directement au laboratoire sur un ordinateur équipé d'un modem, les informations temporelles (date, heure) et spatiales (latitude, longitude) des points qu'il a réalisés. Les déplacements des chevreuils sont observés presque en temps réel et ainsi le contact radio peut-être conservé et la récupération de l'appareil assuré.

Quel que soit le type de collier, l'acquisition des données est régulière, avec une fréquence plus intense durant les phases biologiques sensibles. Ainsi, dans le cas du suivi des juvéniles, une localisation est réalisée par heure durant les mois de mars, avril et mai, couvrant ainsi largement la période de dispersion (environ 70 % des géo-localisations) et une toutes les 6 heures les autres mois.

## Le système d'information géographique

Le SIG et les traitements des données ont été réalisés sous différentes versions du logiciel Arcview d'ESRI. Nous disposons de deux bases de données : la première, nommée parcellaire agricole, concerne notre site d'étude *stricto sensu*. Elle a été élaborée par digitalisation des images raster de la BD ORTHO (IGN - Institut national de l'information géographique et forestière) de 2010, ayant une résolution de 50 cm. Cette base de données où chaque
polygone est identifié comme parcelle agricole (blé, maïs, prairie, ...), entité naturelle (bois, friche, lande, haie,...) ou élément anthropisé (route, bâtiment, ...), est réactualisée annuellement au cours de campagnes de relevés de terrain. La seconde, complémentaire au site atelier, est issue de la BD TOPO version 2.1 de l'IGN. Cette dernière base de données géographiques couvre une surface beaucoup plus vaste que la précédente et permet de renseigner l'occupation du sol pour les chevreuils qui dispersent sur de longues distances. Le paysage est décrit plus succinctement en termes de milieu ouvert, d'entités naturelles (bois et haies) et d'infrastructures humaines (route et bâti).

## La sélection de l'habitat

Le domaine vital d'un individu sédentaire (Figure 1) peut se synthétiser sous la forme d'un polygone correspondant à une probabilité de présence (i.e. 90 %, 50 %, ...) sur une certaine aire, celui d'un juvénile disperseur comprend trois entités, le domaine natal (pré-dispersion), la trajectoire de dispersion et le domaine d'installation (post-dispersion). L'étude de la sélection de l'habitat a été réalisée en considérant ces trois entités. Compte tenu des surfaces explorées durant la phase de dispersion, les analyses ont été effectuées avec le SIG issu de la BD TOPO. La composition du domaine natal est obtenue en réalisant une intersection entre le polygone représentant le domaine natal et la couche habitat du SIG, la même procédure est appliquée pour le domaine post-dispersion. La comparaison de la composition, en termes d'habitats, des différents domaines vitaux permet d'estimer leur degré de similitude. En ce qui concerne la trajectoire de dispersion, nous l'avons encadrée par une zone tampon d'une largeur de 100 m, correspondant au double du seuil de détection potentiel d'un congénère quel qu'il soit (Debeffe, 2013). Au sein de ce buffer, 200 localisations aléatoires ont été générées (Figure 2), chacune étant le barycentre d'un domaine vital virtuel d'une surface équivalente à celle du domaine post-dispersion (Figure 3). Ces domaines virtuels ont permis d'échantillonner les habitats potentiellement disponibles sur la trajectoire de dispersion.

<figure><img src="image_143.png" /><figcaption>**Figure 1.** Exemple de représentation du domaine vital avec 90 % de présence de l'animal. Les polygones vert sombre représentent les habitats boisés (bosquets, haies), les polygones blancs l'infrastructure routière et les espaces anthropisés, et les autres couleurs la matrice agricole. Chaque point noir est une localisation GPS, le polygone du domaine est délimité par le trait rouge.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_144.png" /><figcaption>**Figure 2.** Exemple de trajectoire de dispersion ; en violet les points aléatoires. Les polygones verts sombres représentent les habitats boisés (bosquets, haies), les autres couleurs la matrice agricole.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_145.png" /><figcaption>**Figure 3.** Etude de la sélection de l'habitat durant le trajet de dispersion (exemple du mâle juvénile 280). Polygones verts : habitats boisés. Jaune : matrice agricole. Trait rouge : trajectoire de l'animal. Points rouges : localisations GPS du chevreuil. Points bleus : points témoins tirés au sort dans la zone tampon encadrant la trajectoire. Cercle noir : zone tampon correspondant aux domaines témoins.</figcaption></figure>
## Résultats

Entre 2003 et 2011, 76 juvéniles ont été équipés de collier GPS. Un tiers (25/76) s'est engagé dans un processus de dispersion ; à noter quatre individus atypiques qui ont regagné leur site natal plusieurs mois après l'avoir quitté. La période de dispersion principale se situe en avril-mai (le départ le plus précoce a été observé le 30 mars et le plus tardif fin mai). Cette phase erratique, durant laquelle l'individu explore l'environnement à la recherche d'un nouveau domaine vital, dure environ 15 à 20 jours et la distance moyenne entre les deux domaines, pré dispersion et post dispersion, est de 24 km (+/- 17,3 km) avec un maximum connu de plus de 51 km. Globalement, les trajectoires de dispersion sont nettement orientées vers l'ouest. Il n'apparaît pas de biais de dispersion en faveur d'un sexe en particulier : les mâles dispersent autant que les femelles.

En ce qui concerne la théorie du NHPI, un petit tiers des individus disperseurs s'installe sur un domaine vital post-dispersion très similaire à celui de leur naissance. La majorité, 56 %, ne présente pas de sélection d'habitat en particulier et enfin, le reste (12 %) semble éviter les habitats qui composaient leur domaine natal. On observe pour la sélection du domaine post-dispersion une différence entre les sexes. En effet, ce sont les femelles et notamment celles qui ont une forte masse corporelle qui adoptent de préférence un habitat identique à celui de leur site de naissance. La durée de dispersion est significativement plus longue pour les individus adoptant une stratégie neutre (ni attirance ni aversion vis-à-vis de l'habitat natal).

## Discussion

C'est au début des années soixante que sont apparus les premiers équipements radio destinés à la faune sauvage (Zimmermann et al., 1976 ; Janeau, 1998) et cette avancée technologique a été vécue par les biologistes comme une révolution. Plus besoin de passer de longues heures à l'affut, dans l'hypothétique espoir d'entrapercevoir l'animal convoité. Le radiopistage permettait de retrouver facilement un individu particulier, mais aussi de le suivre plus ou moins longtemps. Cependant, ces premiers équipements radio, pour la plupart imaginés et bricolés par les utilisateurs, étaient lourds, volumineux et n'étaient certainement pas sans incidence sur le comportement des animaux équipés (Zimmermann et al., 1976). Afin de répondre à la demande croissante des biologistes, un marché s'est rapidement développé. Actuellement, quelle que soit l'espèce étudiée, il existe au moins un émetteur qui lui est adapté. Ainsi, avec des durées de fonctionnement plus ou moins longs (de quelques jours à plusieurs années en fonction de la capacité de la pile qui l'alimente et de la puissance de l'émetteur) il est possible d'équiper aussi bien des éléphants que des chiropères. Dés le milieu des années quatre vingt dix, avec l'adaptation d'équipement GPS destiné à la faune sauvage, une autre révolution technologique se profilait. Imaginé à des fins militaires, la technologie GPS a immédiatement séduit les biologistes qui ont su profiter de cette opportunité en la mettant au service de leur science (Janeau et al., 1998). Elle offre une combinaison d'avantages intéressants, plusieurs individus peuvent être suivis simultanément, en permanence, partout sur la planète et avec un pas de temps qui peut être relativement court (10 min dans notre cas). L'automatisation de la géo-localisation, ouvre de nouvelles perspectives de recherche, et des processus biologiques jusqu'alors connus mais très mal étudiés par manque d'informations peuvent maintenant être abordés dans leur globalité. La dispersion natale des chevreuils juvéniles en est un bon exemple. En suivant avec beaucoup de finesse les trois étapes (pré-dispersion, dispersion et post-dispersion) de ce processus complexe, nous sommes en mesure de répondre à certaines questions : qui disperse, quand, sur quelle distance et quelle est la durée de cette phase erratique. Nous savons maintenant que seulement un tiers des juvéniles s'engagent dans un processus de dispersion et que les individus qui présentent une bonne qualité phénotypique ont une probabilité de disperser plus importante que les autres. Cependant, bien que les données GPS analysées avec les SIG aient permis une progression considérable de notre connaissance de la biologie du chevreuil, notamment dans le domaine de la sélection et de l'utilisation de l'habitat, il reste encore beaucoup de questions sans réponse. Dans le cas de la théorie du NHPI, l'empreinte de l'habitat du domaine natal est sensée jouer un rôle dans le choix du domaine vital d'installation. Ainsi, des stimuli positifs retournés par l'habitat natal, devraient inciter l'individu à préférer un habitat identique à celui de sa naissance, avec en corollaire une durée de dispersion plus courte et une limitation des risques encourus. Nous avons observé une importante variabilité interindividuelle dans les stratégies de sélection d'habitats post-dispersion. Afin d'expliquer la stratégie différentielle constatée entre les sexes, Debeffe (2013) avance un argument biologique en relation avec la reproduction, l'intérêt de la femelle serait de s'installer dans un habitat favorable assurant une certaine prospérité alimentaire pour sa descendance future. Ainsi, nous constatons que les chevrettes les plus lourdes, originaires d'un habitat riche (agro-système), valident la théorie du NHPI en orientant leur choix vers un environnement
similaire à celui de leur naissance. En conséquence, cette expérience pré-dispersion ne défavorise pas ces émigrantes par rapport aux sédentaires natives d'un même type habitat. Dans le cas des mâles, le choix du site serait plus en relation avec la structure de la population et notamment la densité de femelles ; en effet comme l'ont montré certaines études ce que privilégie le mâle au sein de son territoire est plus la disponibilité en partenaires sexuelles potentielles que la qualité intrinsèque de l'habitat.

Cette étude préliminaire, tout en apportant un nouvel éclairage sur la dispersion natale, met l'accent sur l'importance de la variabilité interindividuelle au cours des différentes phases de la dispersion, ce qui souligne la complexité de ce processus biologique. L'apport d'informations complémentaires, avec de nouveaux animaux équipés, devrait permettre d'approfondir nos connaissances concernant les facteurs proximaux qui pilotent la dispersion natale. Cependant, avec une meilleure autonomie des récepteurs GPS, nous pourrions envisager des suivis sur le long terme, couvrant plusieurs cycles biologiques, ce qui nous permettrait de mieux appréhender les causes ultimes de ce processus de dispersion, au travers de la survie et du succès reproducteur de ces individus.

Que ce soit pour un usage global, comme par exemple les déplacements transocéaniques des tortues luths, ou au niveau local pour suivre les périoles d'individus de telle ou telle espèce, l'outil GPS est devenu incontournable pour nombre d'études concernant la faune sauvage. Outre la qualité de la géo-localisation, les équipements récents intègrent quantité de capteurs électroniques qui les rendent presque « intelligents ». Ainsi, certains appareils munis de senseur de proximité peuvent, dés lors qu'un appareil similaire pénètre dans leur sphère de détection, modifier leur fréquence d'acquisition, mémoriser les informations concernant le contact (qui, quand, durée, ...), récupérer les données contenues dans l'autre appareil, voire même informer, via un réseau de communication ad-hoc, l'utilisateur de l'événement. Ces équipements, capables de travailler en réseau, ouvrent encore de nouvelles perspectives de recherche, comme par exemple les relations interindividuelles inter ou intra-espèces (les relations sociales, les relations prédateurs-proies,...). Dans un registre plus appliqué et concernant des espèces conflictuelles, comme l'ours par exemple, les utilisateurs peuvent être prévenus de la présence d'individus équipés à proximité de secteurs sensibles (pastoralisme) et ainsi anticiper leurs déprédations. La géo-localisation satellitaire, avec l'usage du GPS, a complètement modifié les façons de travailler (Klein et al., 2006) et, dans de nombreuses études, elle a supplanté le radiopistage manuel terrestre. Cependant, cette dernière technique de localisation n'est pas pour autant abandonnée. En effet l'investissement dans des colliers GPS est très onéreux (environ 2 000 euros pour un modèle de base, contre 200 à 300 euros pour un émetteur VHF), et pour certaines espèces animales il n'existe pas d'équipement GPS adapté et le recours au radio pistage manuel sur le terrain reste alors indispensable pour retrouver un animal équipé.

Références bibliographiques

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Benhamou S (1998) Le domaine vital des mammifères terrestres. *Revue d'Ecologie (Terre et vie)* **53**: 309-335.

Boisaubert B, Boutin JM (1988) *Le chevreuil*. Hatier, Paris, 236 p.

Cargnelutti B (2007) Influence de l'hétérogénéité du paysage sur l'occupation de l'espace de chevreuils (*Capreolus capreolus*) vivant en milieu fragmenté. Diplôme EPHE, Université Montpellier II.

Debeffe L (2013) La dispersion chez le chevreuil européen *Capreolus capreolus* dans un paysage fragmenté. Thèse de Doctorat, Université Toulouse III.

Gérard J F, Cargnelutti B, Spitz F (1992) Relation entre anisométrie de l'occupation de l'espace et dispersion : un exemple chez le sanglier du sud-ouest de la France. *Mammalia* **56**: 177-187.

Janeau G (1998) Localisation de balise radio-émettrice VHF portée par des mammifères terrestres : principes, précision, limites et contraintes. *Arvicola*: 11-18.

Janeau G, Angibault JM, Cargnelutti B, Joachim J, Pepin D, Spitz F (1998) Le global positioning system (GPS) et son utilisation (en mode différentiel) chez les grands mammifères : principes, précision, limites, contraintes et perspectives. *Arvicola*: 19-24.

Klein F, Gendner JP, Storms D, Hamann JL, Saïd S, Michallet J, Pfaff E (2006) Le GPS et l'étude des ongulés sauvages. *Faune sauvage*: 31-38.

Zimmermann F, Gérard H, Charle-Dominique P (1976) Le radio-tracking des vertébrés : conseils et techniques d'utilisation. *Revue d'Ecologie (Terre et vie)*, **30**: 309-346.
<figure><img src="image_146.png" /></figure>
## Chapitre 6 /

# Retour d'expérience des organisateurs et des participants

<figure><img src="image_147.png" /></figure>

Source : Francis Decuq
<figure><img src="image_148.png" /></figure>
# Approche pour organiser une école technique
Leçons tirées des écoles techniques GPS-SIG
organisées à Auzeville en 2012 et 2013

Daphné Frullini<fnref n="1" />, Clémentine Galès<fnref n="1" />, Christine Péresse<fnref n="1" />, Geneviève Santoro<fnref n="2" />, André Gavaland<fnref n="2" />

**Résumé.** L'Unité expérimentale Grandes Cultures du Centre INRA de Toulouse-Auzeville a organisé sur deux années successives, 2012 et 2013, une école technique dédiée aux outils de géolocalisation (GPS-global positioning system) et de cartographie numérique (SIG-système d'information géographique). Ces manifestations ont pu se dérouler dans de bonnes conditions et être fructueuses grâce à une synergie positive entre le comité d'organisation et l'équipe Formation permanente de Centre. Le présent article fait l'état des points essentiels de l'organisation de ces évènements. Il souligne l'importance de raisonner en amont les besoins pédagogiques et la logistique et met l'accent sur les points forts des deux sessions et les améliorations apportées en seconde session à la lumière de l'expérience acquise en première session. Enfin il synthétise la perception des agents formés vis-à-vis des apports des écoles et des outils abordés, GPS et SIG.

**Mots clés :** école technique, logistique, animation, ateliers de réflexion, GPS, SIG

## Introduction

L'Unité expérimentale Grandes Cultures du Centre INRA de Toulouse-Auzeville a organisé en mars 2012 et mars 2013, une école technique GPS-SIG (global positioning system- système d'information géographique). En effet, l'utilisation des outils de géolocalisation et de cartographie se multiplie dans le domaine de la recherche agronomique et les technologies embarquées évoluent rapidement et se développent dans les Unités de l'INRA. L'organisation d'une école est apparue comme un moyen intéressant pour permettre aux agents des Unités expérimentales d'acquérir un niveau de connaissance suffisant pour juger de l'intérêt de développer l'usage de ces outils dans leurs activités. L'objectif était par conséquent d'initier les participants aux outils de géolocalisation par GPS et de cartographie numérique par SIG dans une optique d'utiliser ces outils pour la conduite des expérimentations dans le secteur végétal mais aussi animal. Les quelques cinquante agents formés sur ces deux sessions venaient majoritairement des Unités expérimentales.

Le montage de ces deux écoles techniques a été rendu possible grâce à une synergie positive entre le comité d'organisation et l'équipe Formation permanente du Centre de Toulouse (FPL) complété par un soutien en ingénierie de formation de la Formation permanente nationale (FPN). Cet article, rédigé avec la préoccupation de capitaliser les savoir-faire organisationnels, réunit les points essentiels de l'organisation de ces évènements en distinguant les points forts des deux sessions et les points améliorés en seconde session à la lumière de l'expérience acquise en première session. Il souligne l'importance de raisonner l'organisation en amont. Enfin il synthétise la perception des agents formés vis-à-vis des GPS et des SIG et de leur mise en œuvre opérationnelle dans leurs Unités.

## Le déroulé de l'organisation des deux écoles techniques GPS-SIG

Ces deux écoles techniques ont été organisées suivant le même schéma général :

* une organisation en sept séquences qui ont permis de couvrir à la fois les principes généraux des GPS, SIG et de l'agriculture de précision, et leurs applications pour la gestion d'un domaine agricole ou d'un site expérimental ainsi que les conséquences possibles en terme d'organisation informatique au niveau Unité ou Centre ;

* une succession d'exposés magistraux par des spécialistes des domaines concernés ;

<footnote n="1">1 INRA, UAR0061, Services Déconcentrés d'Appui à la Recherche, Equipe Formation permanente 24, Chemin de Borde Rouge-Auzeville, F-31326 Castanet-Tolosan, France</footnote>

<footnote n="2">2 INRA, UE0802, Unité expérimentale Grandes Cultures Auzeville 24, Chemin de Borde Rouge, F-31326 Castanet-Tolosan, France ; andre.gavaland@toulouse.inra.fr</footnote>
* des ateliers pratiques pilotés par des fournisseurs d'équipements ou des agents INRA et conduits en petits groupes soit en extérieur sur le Domaine expérimental d'Auzeville pour de la prise de données avec des récepteurs GPS, piétons ou embarqués, soit en salle pour assurer le transfert de ces données du GPS vers l'ordinateur et leur traitement avec des logiciels SIG ;

* des ateliers de réflexion pour amener les participants à échanger entre eux, à s'approprier le vocabulaire technique et à intégrer les applications des outils abordés dans le contexte propre de leur Unité et de leur métier.

A l'issue de la première session, l'analyse des questionnaires d'évaluation des participants a permis de corriger et d'ajuster certaines phases du déroulé de la formation mais aussi de conserver les contours de la formation dans son ensemble. Nous dressons ci-dessous le bilan des éléments de l'organisation qui ont été conservés sur les deux sessions, puis des aménagements mis en place pour la seconde session.

## Une organisation pédagogique et logistique en amont

La préparation des deux écoles techniques a nécessité une organisation pédagogique et logistique, notamment l'organisation en amont de plusieurs réunions entre le comité d'organisation constitué de cinq agents INRA, tous formés et utilisateurs confirmés de GPS et / ou SIG, et la FP sur la définition des objectifs de formation et l'analyse des besoins des participants, l'élaboration du programme et le choix de méthodes pédagogiques appropriées, le choix des intervenants et d'une réunion en aval d'élaboration d'un questionnaire d'évaluation de la formation.

De même, l'anticipation des besoins logistiques a permis d'alléger l'organisation de l'école (inscriptions, reproduction, hébergement, etc.). Citons à titre d'exemple l'hébergement des participants avec la pré-réservation de chambres permettant aux participants d'être hébergés dans un hôtel facile à réserver via la centrale de réservation, et facile d'accès : à proximité de l'INRA d'Auzeville et accessible par transport en commun.

Nous présentons ci-contre une version simplifiée de notre rétro-planning intégrant notre retour d'expérience sur les 9 mois de mise en œuvre. Il est à l'usage des futurs organisateurs de ce type d'école technique.

## Les points forts de la mise en œuvre de la formation

* **Un effectif limité à 25 agents formés par session.** Malgré une demande beaucoup plus importante (plus de 40 agents préinscrits à chaque session), cet effectif nous semble approprié pour respecter les conditions d'efficacité d'une action de formation en permettant notamment le suivi individuel des participants. La phase de préinscription a été gérée par la FPL en lien avec le comité d'organisation, sous la forme d'une enquête sur leurs attentes, en ligne (logiciel libre LimeSurvey).

* **Un programme répondant aux attentes.** Le comité d'organisation s'est assuré que les intervenants internes et externes participeraient également à l'ensemble de leur séance et que le contenu de leurs présentations respectives était conforme aux attentes et pertinent dans la chronologie des exposés. De même la préparation des ateliers pratiques a nécessité une réflexion approfondie pour en définir les objectifs, le contenu, la taille et l'homogénéité des groupes, et le timing. Avec des séquences en extérieur (présentation et manipulation des GPS piétons et embarqués) et en salle (transfert de données du GPS vers l'ordinateur, visualisation et premières manipulations ou analyses de ces données sous SIG), leur déroulement a nécessité une forte implication des organisateurs et une logistique informatique en salle.

* **Un moment de convivialité.** Un dîner organisé dans un restaurant en salle privative a rassemblé presque tous les participants. Ceci démontre que ce moment de détente était attendu. L'ambiance qui y a régné nous fait penser qu'il a été très apprécié.

* **La création d'ateliers de réflexion.** Ces ateliers en sous-groupes de huit à dix personnes ont été l'occasion pour les agents de s'exprimer et d'échanger librement sur leur perception et leurs attentes vis-à-vis des GPS et des SIG et de situer ces outils dans leur propre contexte professionnel.
<figure><img src="image_149.png" /><figcaption>Figure 1. Rétroplanning.
LUE : Lettre des Unités expérimentales, publiée par la CNUE, Commission nationale des Unités expérimentales</figcaption></figure>
Les améliorations apportées en seconde session

✓ **Un étalement de l'école technique sur trois journées au lieu de deux.** En 2012, afin de limiter le temps consacré à la formation par les participants, pour l'essentiel en activité dans des Unités expérimentales, l'école a été organisée sur deux journées entières consécutives. Pour tenir compte des retours des participants de la 1re session qui ont perçu un contenu trop dense et un manque de temps pour pouvoir échanger, nous avons étalé le déroulement de l'école de 2013 sur trois jours, soit cinq demi-journées, du mercredi 16 h au vendredi 16 h. Cette formule nous a permis de gagner en souplesse dans la gestion du programme et de ménager plus de temps pour les échanges entre participants et avec les intervenants. Elle a été appréciée par les participants de la seconde session et ne nous a pas valu des critiques de leur part.

✓ **Le nombre de présentations magistrales perçu comme trop important par les participants de la session de 2012, a été réduit de 13 à 8.** Les présentations retirées du programme ont été transformées en séances de posters. Cette nouvelle organisation a allégé le programme et favorisé les échanges entre participants et auteurs des posters.

✓ **Il a été demandé aux participants de se présenter.** Sur suggestion de la FP nationale, il a été demandé à chaque participant de préparer une diapositive de présentation (qui je suis, où je travaille, quelle est mon activité). Nous avons projeté ces présentations le 1er soir pendant un apéritif d'inatoire au cours duquel chaque participant a pu se présenter devant le groupe. Même si certains agents n'ont pas l'habitude de parler en public, aucun d'eux n'a refusé cet exercice, signe qu'ils sont venus à la formation avec une posture de participation et d'échange, favorisée par une ambiance détendue et bienveillante.

✓ **Un choix prioritaire des participants pour trois ateliers pratiques sur les six affichés dans le programme.** Lors de la première session, les participants ont suivi l'ensemble des six ateliers. Cette organisation a généré un timing serré, notamment pour le passage entre ateliers. Pour la seconde session, il a été demandé aux participants, lors de la confirmation de leur inscription, d'émettre trois vœux. Naturellement, des réajustements ont été nécessaires, certains ateliers étant plus demandés que d'autres. Nous avons également souhaité une mixité dans les groupes entre les participants utilisant des GPS et ceux qui n'en utilisaient pas, pour favoriser le dialogue et l'apprentissage et confronter les points de vue. La difficulté a été d'imaginer une logique qui permette de fusionner de manière aisée les six groupes constitués pour les ateliers de terrain du début d'après-midi en quatre groupes pour les ateliers en salle de début de soirée du J2 tout en respectant le plus possible les vœux émis en amont.

<figure><img src="image_150.png" /><figcaption>Figure 2. Déroulement d'un atelier GPS en extérieur (photo A. Gavaland).</figcaption></figure>
* ✓ La nomination de « chefs de groupe ». Au sein du comité d'organisation, des « chefs de groupe » identifiés par un code couleur ont été affectés à un groupe de participants. Ils avaient la responsabilité de guider leur groupe vers les différents ateliers suivant une séquence pré-établie.

* ✓ Une plus grande souplesse dans les horaires des sessions pratiques. Il s'est avéré difficile pour les animateurs d'ateliers de respecter rigoureusement le timing prévu. Cette souplesse introduite dans la 2è session a permis d'éviter qu'une séance ne soit interrompue de manière abrupte avant qu'elle ne soit achevée.

<figure><img src="image_151.png" /><figcaption>Figure 3. Déroulement d'un atelier en salle (photo A. Gavaland).</figcaption></figure>

## L'implication d'un grand nombre d'agents

Le Tableau ci-dessous détaille par fonction le nombre de personnes qui se sont impliquées dans la préparation et/ou le déroulement de l'école technique.

<table><thead><tr><td>Personnes mobilisées pour l'école, par catégorie</td><td>Nombre</td></tr></thead><tbody><tr><td>Organisateurs</td><td>5 INRA (3 sont également intervenants)</td></tr><tr><td>Intervenants salle</td><td>9 dont 5 INRA, 1 IDGEO, 1 Géosys*, 1 ONF, 1 Airinov</td></tr><tr><td>Intervenants ateliers pratiques</td><td>6 dont 2 INRA et 4 fournisseurs de matériels GPS</td></tr><tr><td>Logistique terrain</td><td>5 INRA</td></tr><tr><td>Animateurs posters</td><td>5 INRA</td></tr><tr><td>Animateurs d'ateliers</td><td>3 INRA</td></tr><tr><td>Logistique administrative</td><td>3 INRA</td></tr><tr><td>TOTAL</td><td>33 personnes pour 50 agents formés</td></tr></tbody></table>

<footnote>* remplacé par un ingénieur d'Astrium en 2013.</footnote>
Au total 33 personnes ont contribué à ces évènements. Cependant, seuls cinq membres du comité d'organisation ont participé à l'intégralité de la conduite des deux écoles. La majorité des 33 agents mobilisés est intervenue principalement pendant le déroulement des écoles techniques. Mais leur contribution n'en est pas moins essentielle et c'est l'implication de toutes ces personnes qui a permis le succès des deux écoles techniques.

## Focus sur les ateliers de réflexion

Les participants ont été répartis entre trois ateliers de 8 ou 9 personnes, auxquels se sont ajoutés un animateur et une personne ressource désignés par le comité d'organisation. Les ateliers devaient plancher pendant une heure sur une seule et même question, centrale par rapport au thème de l'école technique : « Que peut apporter l'utilisation des GPS et des SIG dans mon Unité expérimentale ? »

Cette question visait à ce que les agents i) définissent les besoins auxquels les outils (GPS et SIG) répondent, ii) précisent la valeur ajoutée de ces outils et iii) identifient les difficultés et contraintes de leur mise en œuvre.

Les organisateurs ont veillé à ce que dans chaque atelier soient présents à la fois des utilisateurs plus ou moins confirmés et des non utilisateurs.

L'animateur a été choisi pour son rôle de « candide ». Les missions qui lui ont été assignées sont les suivantes :

* introduire l'atelier et préciser le rôle de la personne ressource : apporter un appui technique aux participants pour traiter la question posée ;

* organiser la discussion en garantissant que tous les points soient abordés, que tous les participants s'expriment et en évitant la monopolisation éventuelle de la parole ;

* recadrer les discussions en fonction de ce qui a déjà été dit : la transcription sur un tableau des éléments apportés a facilité ce recadrage et a permis de structurer les propos et d'en préparer la synthèse ;

* préciser les conditions de restitution de l'atelier et désigner les rapporteurs.

La restitution des travaux des trois ateliers en séance plénière a occupé au total 30 à 40 minutes. Ce moment très riche a permis de mesurer le niveau d'appropriation par les participants de la formation. Il a fait ressortir les attentes et les questionnements des participants. La synthèse des ateliers a permis en particulier aux organisateurs d'envisager la suite des écoles techniques pour atteindre l'objectif visé : la mise en œuvre opérationnelle des GPS et des SIG dans les Unités expérimentales.

<figure><img src="image_152.png" /><figcaption>Figure 4. Restitution des ateliers de réflexion (photo A. Gavaland).</figcaption></figure>
## Quelle perception des GPS et SIG suite aux écoles techniques ?

La synthèse des ateliers de réflexion et des évaluations a posteriori permettent de dresser ci-dessous la liste des principaux enseignements des deux écoles techniques.

Les participants ont inscrit l'école technique dans une action de veille technologique sur les GPS et les SIG. Elle leur a donné l'occasion d'acquérir le vocabulaire dédié à ces outils, d'échanger avec les collègues sur les expériences ou les projets envisagés et de prendre des contacts avec les fournisseurs.

Ils ont reconnu unanimement que les GPS permettent d'améliorer la précision des travaux et des expérimentations ainsi que la fiabilité des résultats. Ils facilitent le jalonnage et permettent l'enregistrement de la position d'éléments qu'il est nécessaire de repérer sur les sites expérimentaux (bornes, positions de capteurs, obstacles, etc).

Les SIG facilitent la mise à jour des plans parcellaires et permettent une visualisation rapide d'un ensemble d'informations par la réalisation de cartes thématiques (assolement, position des essais dans les parcelles, etc.). Les agents ont perçu le grand intérêt qu'ont les SIG pour croiser plusieurs couches d'informations telles que les données de milieu (sol), de conduite des parcelles et de position géographique des essais, et l'édition de cartes thématiques. Toutes ces fonctionnalités facilitent et enrichissent les échanges entre les expérimentateurs et leurs partenaires scientifiques. L'acquisition de la maîtrise de ces outils est perçue comme plutôt facile.

Les principales difficultés de mise en œuvre dans les Unités expérimentales concernent le coût d'acquisition et l'absence de compétences. Les agents ont exprimé leurs inquiétudes vis-à-vis de dysfonctionnements possibles (bugs informatiques) et du saut qualitatif requis pour dépasser le niveau d'utilisation basique. Les outils d'enregistrement des itinéraires techniques sont perçus comme une contrainte pour passer au SIG. Changer de logiciel de traçabilité des itinéraires techniques est une décision importante pour une Unité expérimentale à cause des nombreux engagements que l'Unité doit respecter vis-à-vis des réglementations agricoles et environnementales. Ce choix nécessite une réflexion de fond car il ne peut être remis en cause fréquemment. Les agents souhaiteraient une compatibilité entre SIG et logiciel de traçabilité, ce qui n'est pas immédiat : les logiciels du commerce sont assez peu interopérables. Une difficulté exprimée par la majorité des participants réside dans le choix de la solution adaptée : logiciel libre vs logiciel du commerce ? Solution unique SIG + traçabilité des itinéraires techniques vs deux logiciels compatibles ?

## Conclusion

Les écoles techniques GPS-SIG de 2012 et 2013 à Auzeville ont pu être organisées et atteindre leur objectif grâce à une synergie positive entre le comité d'organisation et l'équipe Formation permanente du Centre de Toulouse, complétée par un soutien en ingénierie de formation de la Formation permanente nationale.

L'objectif fixé semble atteint : les quelques cinquante participants formés ont pu développer leurs connaissances sur les outils étudiés et s'initier à leur utilisation. Tous ont intégré le fait que l'acquisition des outils GPS et SIG et des compétences associées contribue à la démarche qualité. Les conditions, disponibilités en moyens financiers et en compétences dans ou autour de l'Unité, doivent être réunies pour passer du stade initiation au stade opérationnel.

Les écoles techniques constituent l'occasion de créer des moments de concertation entre les Unités expérimentales autour de questions partagées sur le choix des outils et leur utilisation. Les agents ont souligné l'importance de pérenniser ces moments d'échanges en faisant vivre un réseau approprié, de type communauté métier, comme cela se fait en informatique avec les PEPI, « partage d'expériences et des pratiques en informatique ».
<figure><img src="image_153.png" /></figure>
# Annexe

## Conditions et modalités pratiques pour l'utilisation des données
IGN pour des missions d'Enseignement et Recherche

Denis Baudet<fnref n="1" />

Depuis mars 2009, la **licence d'enseignement** et la **licence de recherche** proposées par l'IGN (Institut national de l'information géographique et forestière) permettent aux personnes exerçant des activités dans ces domaines d'accéder gratuitement aux données de l'IGN et aux services du Géoportail.

Le bénéfice de cette gratuité est ouvert à toutes les activités :

* ✓ d'enseignement initial délivré par les organismes d'enseignement public et les établissements d'enseignement privés sous contrat avec l'Etat,

* ✓ de recherche publique (sans restriction de confidentialité) et dont tous les résultats sont aisément accessibles à toute personne qui en fait la demande, aux seuls coûts de mise à disposition et sans délai.

## Les données et services concernés

Le catalogue de l'IGN est accessible gratuitement aux organismes remplissant les conditions d'éligibilité « recherche et enseignement ».

Les données concernées sont les bases de données de l'IGN, sur l'ensemble de la France.

Découvrir le catalogue IGN>>

## L'accès aux données et services

Sont possibles :

* ✓ la livraison gratuite par téléchargement sur Internet et la livraison sur support physique. Cette dernière implique des frais de mise à disposition ;

* ✓ l'accès gratuit au travers d'un logiciel aux services INSPIRE ou aux services du Géoportail.

### A savoir

La licence d'enseignement et la licence de recherche n'autorisent pas un usage des données dans le cadre d'activités de prestations de services, y compris en matière de formation continue, ni d'activités éditoriales de supports pédagogiques (livres, CD, DVD...) distribués par les réseaux traditionnels de vente, ni de diffusion de contenus pédagogiques par des sites ouverts et accessibles à tout public. Les organismes, bénéficiaires ou non d'une licence d'enseignement et/ou de recherche, qui souhaitent couvrir de tels usages pourront acquérir une licence d'exploitation des données de l'IGN.

### Inscription

Pour accéder aux données et services, vous devez créer un compte « enseignement et recherche » sur l'espace professionnel.

Pour bénéficier de la **gratuité des données** vous devez envoyer par courrier à l'IGN l'acte d'acceptation signé (téléchargeable en ligne). Vous serez averti ultérieurement par mail de l'avancement de votre demande d'éligibilité. Dès validation de celle-ci, vous pourrez télécharger les données du RGE®

<footnote n="1">1 INRA, UMR 1248 AGIR CS 52627, F-31326 Castanet-Tolosan Cedex, France ; Denis.Baudet@toulouse.inra.fr</footnote>
## Les données et services disponibles

L'ensemble du catalogue de l'IGN est accessible aux conditions « enseignement et recherche», à savoir :

BD ORTHO®, BD TOPO®, BD PARCELLAIRE®, BD ADRESSE®, le RGE ALTI, ROUTE ADRESSE®, POINT ADRESSE®, les SCAN IGN, BD CARTO®, BD NYME®, BD ALTI®, ROUTE 500®, ROUTE 120®, RGE® ALTI, SCAN Historique®, ORTHO HR, BD ORTHO® Historique, BD Forêt, FranceRaster® et Contours...Iris®.

### Bases de données du référentiel à grande échelle (RGE®)

L'État a confié à l'IGN le développement du référentiel à grande échelle (RGE®). Pour ce faire, il fait appel à ses moyens propres ainsi qu'à des partenariats avec des producteurs principalement de la sphère publique. Le RGE® est constitué de quatre composantes : orthophotographique, topographique et altimétrique, parcellaire, adresse et altimétrique.

<figure><img src="image_154.png" /><figcaption>**BD ORTHO®**
La composante
orthophotographique du RGE®</figcaption></figure>

<figure><img src="image_155.png" /><figcaption>**BD TOPO®**
La composante topographique
du RGE®</figcaption></figure>

<figure><img src="image_156.png" /><figcaption>**BD PARCELLAIRE®**
La composante parcellaire
du RGE®</figcaption></figure>

<figure><img src="image_157.png" /><figcaption>**BD ADRESSE®**
La composante adresse du RGE®</figcaption></figure>

<figure><img src="image_158.png" /><figcaption>**RGE® ALTI**
La composante altimétrique
du RGE®</figcaption></figure>

### En pratique

Le site professionnels.ign.fr propose un outil de prévisualisation des données IGN avant téléchargement.

Le site professionnels.ign.fr propose également des fonctions accessibles après création d'un compte sur le site.

Pour passer une commande sur le site, vous devez au préalable ouvrir un compte et être identifié et envoyer une demande d'éligibilité à l'accès gratuit aux données du RGE (cf. modalité au paragraphe Inscription ci-dessus)

Si vous n'êtes pas identifié, vous pourrez sélectionner des données, les mettre au panier et en calculer le prix éventuel mais vous ne pourrez pas accéder à la phase de validation de la commande.

Votre commande est validée directement pour les commandes gratuites, ou après réception du paiement pour les commandes à titre onéreux.

La livraison des données se fait directement sur le site, à partir de votre espace personnel par Internet, via un serveur sécurisé.
## Conditions d'utilisation des produits et données IGN

Les textes de référence qui régissent l'utilisation des données et services IGN sont accessibles sur le site IGN via le lien ci-dessous.

http://professionnels.ign.fr/tarifs-conditions>>

Vous y trouverez entre autres :

<figure><img src="image_159.png" /></figure>

### Conditions d'utilisation

Consultez les conditions générales des licences d'utilisation des données et des géoservices au format PDF.

* Conditions d'utilisation des licences et des services de l'IGN

* Conditions générales de la licence ouverte version 1.0

## Extrait des conditions d'utilisation des données géographiques numériques IGN

### LES LICENCES D'UTILISATION DES DONNÉES IGN

...

#### LICENCES DE RECHERCHE ET D'ENSEIGNEMENT (R&E)

Les licences de Recherche et d'Enseignement (R&E) accordent les mêmes droits que la licence standard, pour un usage restreint respectivement :

aux activités d'enseignement initial délivré par les organismes d'enseignement public et les établissements d'enseignement privés sous contrat avec l'Etat,

aux activités de recherche publiables (sans restriction de confidentialité) et dont tous les résultats sont aisément accessibles à toute personne qui en fait la demande, aux seuls coûts de mise à disposition et sans délai.

Les licences de Recherche et d'Enseignement (R&E) n'autorisent pas un usage des données dans le cadre d'activités de prestations de services, y compris en matière de formation continue, ni d'activités éditoriales de supports pédagogiques (livres, CD, DVD...) distribués par les réseaux traditionnels de vente, ni de diffusion de contenus pédagogiques par des sites ouverts et accessibles à tout public.

Les organismes, bénéficiaires ou non d'une licence d'enseignement et/ou de recherche, qui souhaitent couvrir de tels usages pourront acquérir une licence d'exploitation des données de l'IGN.

...

#### PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE

1. L'accès de l'organisme éligible aux données de l'IGN n'emporte pas acquisition des droits de propriété de l'IGN. La concession accordée relève d'un simple droit d'utilisation des données selon les modalités définies par les présentes conditions générales et par la licence.

...

2. Les mentions obligatoires suivantes doivent figurer sur toute représentation des données quel qu'en soit le support : • copyright « © IGN – Année d'édition ou de référence des données géographiques de l'IGN » et éventuellement, tout autre copyright affectant les données.

#### RESPONSABILITÉ

Le licencié s'engage, sans restriction d'aucune sorte, à respecter et à faire respecter par les utilisateurs les présentes conditions générales et les termes de la licence qui lui a été concédée...

Le licencié doit prendre toutes dispositions utiles, techniques et contractuelles, pour garantir le respect par les utilisateurs finaux et les prestataires de service des droits qui leur sont concédés. Il lui appartient à ce titre de les informer explicitement des présentes conditions générales.
Autres liens utiles

Une des missions fixée à l'IGN par l'État est d'améliorer et d'accélérer l'utilisation publique et privée des résultats de l'Institut.

A ce titre, l'IGN met à votre disposition des **logiciels gratuits** qu'il développe dans le cadre de ses activités de recherche, développement et production.

Vous y trouverez des outils :

* ✓ SIG pour des fonctions limitées (visualisions : IGNmap, ...),

* ✓ des outils (**Circé**) de transformation de coordonnées d'un système dans un autre (i.e. Lambert 2 étendu vers Lambert 93),

* ✓ de comparaisons de deux cartes (vecteur ou raster) à des dates différentes.

Allez voir sur cette page http://professionnels.ign.fr/logiciels
Index des auteurs

<table><tbody><tr><td>Ancelin J.,</td><td>71</td></tr><tr><td>Bataillon P.,</td><td>94</td></tr><tr><td>Barbet M.,</td><td>110</td></tr><tr><td>Baret F.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Barthe N.,</td><td>87</td></tr><tr><td>Baudet D.,</td><td>19, 143, 177</td></tr><tr><td>Bernier S.,</td><td>19</td></tr><tr><td>Bertuzzi P.,</td><td>5</td></tr><tr><td>Bourennane H.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Burger P.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Burnel L.,</td><td>152</td></tr><tr><td>Busvelle E.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Campergue D.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Cantelaube P.,</td><td>58</td></tr><tr><td>Cargnelutti B.,</td><td>159</td></tr><tr><td>Carles M.,</td><td>58</td></tr><tr><td>Comar A.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Cousin I.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Daumard F.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Debeffe L.,</td><td>159</td></tr><tr><td>Décuq F.,</td><td>110</td></tr><tr><td>Dumont B.</td><td>110</td></tr><tr><td>Duthoit S.,</td><td>19</td></tr><tr><td>Egal D.,</td><td>110</td></tr><tr><td>Faroux R.,</td><td>123</td></tr><tr><td>Farruggia A.,</td><td>110</td></tr><tr><td>Frullini D.,</td><td>169</td></tr><tr><td>Galès C.,</td><td>169</td></tr><tr><td>Gavaland A.,</td><td>5, 47, 87, 94, 169</td></tr><tr><td>Gée C.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Giot G.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Gobin B.,</td><td>100</td></tr></tbody></table>

<table><tbody><tr><td>Goutiers V.,</td><td>132</td></tr><tr><td>Grignard L.,</td><td>53</td></tr><tr><td>Hanocq J.-F.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Iyer J.,</td><td>79</td></tr><tr><td>Jones G.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Labrie G.,</td><td>79</td></tr><tr><td>Ladet S.,</td><td>9, 19, 28, 36</td></tr><tr><td>Lahaye R.,</td><td>9, 28, 36</td></tr><tr><td>Laurent P.,</td><td>132</td></tr><tr><td>Leenhardt D.,</td><td>143</td></tr><tr><td>Liévin J.-F.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Mistou M.-N.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Morellet N.,</td><td>159</td></tr><tr><td>Munoz L.,</td><td>87</td></tr><tr><td>Note P.,</td><td>65, 79</td></tr><tr><td>Paoli J.-N.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Pasquier C.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Pastuszka P.,</td><td>5</td></tr><tr><td>Pédemay A.,</td><td>152</td></tr><tr><td>Péresse C.,</td><td>169</td></tr><tr><td>Perrin P.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Renard M.,</td><td>5</td></tr><tr><td>Romier C.,</td><td>53</td></tr><tr><td>Salis G.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Santoro G.,</td><td>169</td></tr><tr><td>Schmit O.,</td><td>71</td></tr><tr><td>Séger M.,</td><td>117</td></tr><tr><td>de Solan B.,</td><td>105</td></tr><tr><td>Ubertosi M.,</td><td>117</td></tr><tr><td>Vigneau N.,</td><td>123</td></tr><tr><td>Villette S.,</td><td>100</td></tr><tr><td>Wysocinski H.,</td><td>79</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_160.png" /></figure>
# Table des matières

## Avant-propos

L'apport des GPS et SIG à la conduite de dispositifs expérimentaux :
vers l'émergence de la communauté métier GéoExpé

A. Gavaland, P. Bertuzzi, M. Renard, P. Pastuszka

/p. 5

## GPS et SIG – Concepts de base

Les principes du positionnement par satellite : GNSS

R. Lahaye, S. Ladet

/p. 9

Les concepts de base des systèmes d'information géographique (SIG) : les données et les fonctions générales

S. Bernier, S. Duthoit, S. Ladet, D. Baudet

/p. 19

Les concepts de base des SIG nomades

R. Lahaye, S. Ladet

/p. 28

Les réseaux de correction différentielle

R. Lahaye, S. Ladet

/p. 36

## GPS et SIG – Pour l'aide à la gestion d'un domaine expérimental

GPS et SIG pour l'aide à la gestion d'un domaine expérimental

A. Gavaland

/p. 47

Satellites et agriculture de précision

L. Grignard, C. Romier

/p. 53

Le registre parcellaire graphique : des données géographiques pour décrire la couverture du sol agricole

P. Cantelaube, M. Carles

/p. 58

Calcul et gestion par SIG des surfaces épandables

P. Note

/p. 65

SIGMA, un websig sur mesure de gestion des données des expérimentations-système

J. Ancelin, O. Schmit

/p. 71

## GPS piéton ou embarqués – Pour l'arpentage, l'aide à la conduite ou le pilotage des essais

Les solutions mobiles d'arpentage : de la solution topographique à la solution cartographique

J. Iyer, H. Wysocinski, G. Labrie, P. Note

/p. 79

Les GPS embarqués sur machines agricoles

N. Barthe, L. Munoz, A. Gavaland

/p. 87

Gestion des données d'un semoir d'expérimentation à déclenchement par GPS

P. Bataillon, A. Gavaland

/p. 94

Une pulvérisation localisée par robot

C. Gée, G. Salis, E. Busvelle, B. Gobin, G. Jones, J.-N. Paoli, S. Villette

/p. 100

Un prototype de rampe de phénotypage haut débit au champ piloté par GPS-RTK

P. Burger, F. Daumard, P. Perrin, D. Campergue, J.-F. Liévin, J.-F. Hanocq, F. Baret, B. de Solan, A. Comar

/p. 105

Utilisation des données spatiales obtenues par un GPS embarqué pour établir une carte de fréquentation des parcelles

F. Décuq, A. Farruggia, M. Barbet, D. Egal, B. Dumont

/p. 110
## Couplage GPS-SIG – Pour la caractérisation du milieu expérimental et le suivi des essais au champ

La mesure de résistivité électrique : un outil d'aide à la cartographie des sols

L'exemple de l'Unité expérimentale d'Epoisses

M. Séger, H. Bourennane, M.-N. Mistou, C. Pasquier, G. Giot, M. Ubertosi, I. Cousin / p. 117

Proxidétection par drone au service du suivi expérimental

N. Vigneau, R. Faroux / p. 123

Quelle plus-value pour le suivi des essais au champs de l'exploitation des informations géo-localisées des capteurs de proxi et télédétection avec des méthodes géomatiques ?

V. Goutiers, P. Laurent / p. 132

## GPS et SIG – Pour des approches territoriales

Exemple d'utilisation de SIG dans un projet de recherche sur la gestion quantitative de l'eau d'irrigation sur un bassin versant

D. Baudet, D. Leenhardt / p. 143

Utilisation du SIG et du GPS pour la création d'une base de données de desserte forestière dans les Pyrénées

A. Pédemay, L. Burnel / p. 152

Contributions des GPS et du SIG pour l'étude du comportement animal : illustration avec l'étude de la dispersion natale du jeune chevreuil en agro-écosystème

B. Cargnelutti, L. Debeffe, N. Morellet / p. 159

## Retour d'expérience des organisateurs et des participants

Approche pour organiser une école technique

Leçons tirées des écoles techniques GPS-SIG organisées à Auzeville en 2012 et 2013

D. Frullini, C. Galès, C. Péresse, G. Santoro, A. Gavaland / p. 169

## Annexe

Conditions et modalités pratiques pour l'utilisation des données IGN pour des missions d'Enseignement et Recherche

D. Baudet / p. 177
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INRA
SCIENCE & IMPACT

<figure><img src="image_163.png" /></figure>

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