<table><caption>TABLEAU C.14 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures C.53, C.54, C.55, C.56, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>2 +7.4</td><td>1 +9.7</td><td>1 +11.3</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>100 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.5</td><td>10 +5.6</td><td>5 +7.5</td><td>2 +10.4</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>50 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.8</td><td>5 +6</td><td>2 +8</td><td>1 +10.9</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 +6.2</td><td>&gt; 1000 +8.2</td><td>&gt; 1000 +10</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.5</td><td>10 +6.8</td><td>2 +8.9</td><td>1 +11.8</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>50 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.4</td><td>2 +7.7</td><td>1 +11.4</td><td>1 +15.1</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.7</td><td>2 +7.6</td><td>1 +10.8</td><td>1 +15</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>100 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.4</td><td>10 +5.5</td><td>2 +7.6</td><td>1 +9.9</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>100 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.9</td><td>5 +7.8</td><td>2 +10.8</td><td>1 +14.7</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.8</td><td>2 +7.9</td><td>1 +10.7</td><td>1 +13.4</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>100 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.9</td><td>10 +5.9</td><td>5 +7.6</td><td>2 +9.8</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>100 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.7</td><td>5 +7.3</td><td>1 +9.6</td><td>1 +12.6</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.9</td><td>10 +6</td><td>2 +8.1</td><td>2 +10.8</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.2</td><td>2 +8.8</td><td>1 +11.8</td><td>1 +13.7</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.4</td><td>2 +6.8</td><td>1 +8.9</td><td>1 +11.7</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.6</td><td>5 +7.4</td><td>2 +10.2</td><td>5 +13.8</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.5</td><td>30 +8.1</td><td>10 +10.7</td><td>2 +14</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>100 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.8</td><td>10 +7.3</td><td>2 +9.6</td><td>2 +12.7</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>50 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.2</td><td>5 +7.7</td><td>2 +10.2</td><td>1 +13.5</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.1</td><td>5 +7.8</td><td>2 +10.5</td><td>1 +14.3</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.4</td><td>10 +7.9</td><td>2 +10.3</td><td>1 +13.3</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.1</td><td>10 +7.3</td><td>5 +9.4</td><td>2 +11.7</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>500 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.1</td><td>10 +7.7</td><td>2 +10.3</td><td>1 +13.6</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.3</td><td>&gt; 1000 +6.6</td><td>&gt; 1000 +8.8</td><td>30 +11.9</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.5</td><td>5 +8.5</td><td>2 +11.2</td><td>1 +14.9</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.4</td><td>10 +8.1</td><td>2 +10.7</td><td>1 +14.3</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>500 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.4</td><td>50 +5.1</td><td>10 +6.8</td><td>5 +8.9</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.3</td><td>10 +6.4</td><td>5 +8.3</td><td>2 +10.7</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>500 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.5</td><td>30 +5.5</td><td>10 +7.3</td><td>10 +9.9</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.5</td><td>100 +5.4</td><td>100 +7.1</td><td>10 +9.9</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>100 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.6</td><td>30 +3.9</td><td>10 +5</td><td>10 +6.4</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>100 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.5</td><td>10 +6.9</td><td>5 +9.3</td><td>2 +12.5</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.7</td><td>10 +7</td><td>5 +9.1</td><td>2 +12</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.4</td><td>&gt; 1000 +5.3</td><td>&gt; 1000 +7.1</td><td>&gt; 1000 +9.5</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.6</td><td>&gt; 1000 +5.5</td><td>&gt; 1000 +7.4</td><td>100 +9.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>500 +4.5</td><td>100 +5.9</td><td>30 +7.7</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>50 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.9</td><td>5 +7.7</td><td>1 +10.8</td><td>1 +14.9</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.7</td><td>5 +8.9</td><td>1 +12.1</td><td>1 +16.5</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.3</td><td>5 +8.1</td><td>2 +10.9</td><td>1 +14.5</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>100 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.4</td><td>10 +6.8</td><td>2 +9</td><td>1 +12.2</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.6</td><td>10 +7.2</td><td>2 +9.6</td><td>1 +12.9</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.9</td><td>10 +9.6</td><td>2 +13.6</td><td>1 +19.3</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>100 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.3</td><td>10 +8.6</td><td>2 +12.1</td><td>1 +17.1</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.9</td><td>5 +9.7</td><td>1 +13.6</td><td>1 +18.8</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.9</td><td>50 +5.9</td><td>10 +7.7</td><td>5 +10.2</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.3</td><td>10 +8.3</td><td>2 +11.4</td><td>1 +15.9</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.5</td><td>10 +7.9</td><td>2 +10.1</td><td>1 +12.9</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.9</td><td>10 +7.5</td><td>2 +9.8</td><td>1 +12.8</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.9</td><td>10 +7.5</td><td>2 +10</td><td>1 +13.4</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>100 +7</td><td>10 +8.8</td><td>5 +10.9</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.8</td><td>30 +7.3</td><td>5 +9.6</td><td>2 +12.7</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.7</td><td>30 +7</td><td>5 +9.2</td><td>2 +12.3</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.8</td><td>30 +6.8</td><td>10 +8.6</td><td>5 +10.5</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>100 +7.1</td><td>30 +8.9</td><td>10 +11.1</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.8</td><td>10 +7.3</td><td>2 +9.9</td><td>1 +13.3</td></tr></tbody></table>
C.4.3 Variable HI3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_136.png" /></figure>

**FIGURE C.57** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_137.png" /></figure>

**FIGURE C.58** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_138.png" /></figure>

**FIGURE C.59** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_139.png" /></figure>

**FIGURE C.60** – Quantile 97.5% du risque en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.3</td><td>2 +4.6</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.7</td><td>30 +4.9</td><td>10 +5.3</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>100 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.7</td><td>100 +3.8</td><td>100 +4</td><td>&gt; 1000 +4.3</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 +4.1</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>&gt; 1000 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.8</td><td>30 +4.9</td><td>30 +5.1</td><td>10 +5.5</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.6</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.8</td><td>10 +4.2</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>50 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.7</td><td>10 +3.8</td><td>5 +4.2</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>50 +5.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +6.2</td><td>10 +6.3</td><td>10 +6.6</td><td>5 +7</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.5</td><td>10 +4.5</td><td>10 +4.7</td><td>10 +5.1</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.7</td><td>100 +4.7</td><td>50 +5</td><td>30 +5.4</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>100 +5.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +6.4</td><td>30 +6.5</td><td>10 +6.7</td><td>10 +7.2</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.3</td><td>30 +5.3</td><td>10 +5.6</td><td>10 +6</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>30 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.4</td><td>10 +5.6</td><td>5 +6</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.6</td><td>100 +4.7</td><td>100 +4.9</td><td>30 +5.3</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>100 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.9</td><td>50 +5</td><td>50 +5.2</td><td>30 +5.6</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.3</td><td>30 +4.4</td><td>30 +4.6</td><td>10 +4.9</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>100 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.2</td><td>50 +5.2</td><td>30 +5.4</td><td>30 +5.8</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>100 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.3</td><td>30 +5.4</td><td>10 +5.6</td><td>10 +5.9</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>500 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5</td><td>100 +5</td><td>100 +5.2</td><td>100 +5.6</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>50 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.3</td><td>5 +5.8</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>50 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.5</td><td>10 +5.5</td><td>10 +5.8</td><td>10 +6.2</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>30 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.7</td><td>10 +4.7</td><td>10 +4.9</td><td>10 +5.3</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>50 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5</td><td>30 +5.1</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.6</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.3</td><td>500 +4.4</td><td>100 +4.6</td><td>100 +4.9</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>30 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.7</td><td>10 +4.8</td><td>10 +5</td><td>5 +5.4</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>500 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.2</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.5</td><td>10 +5.9</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>50 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.8</td><td>30 +3.8</td><td>30 +4</td><td>30 +4.3</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.1</td><td>30 +4.2</td><td>30 +4.3</td><td>10 +4.6</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>100 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.3</td><td>50 +3.3</td><td>50 +3.5</td><td>50 +3.7</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3.4</td><td>1000 +3.4</td><td>500 +3.6</td><td>500 +3.8</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3</td><td>100 +3.1</td><td>100 +3.2</td><td>50 +3.4</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.2</td><td>30 +4.2</td><td>30 +4.4</td><td>30 +4.7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.5</td><td>50 +4.5</td><td>50 +4.7</td><td>30 +5.1</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 +3.5</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.1</td><td>100 +3.2</td><td>100 +3.3</td><td>100 +3.6</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.4</td><td>100 +3.5</td><td>100 +3.6</td><td>100 +3.9</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>&gt; 1000 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.8</td><td>30 +4.9</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.4</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.1</td><td>100 +5.2</td><td>100 +5.4</td><td>30 +5.8</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.3</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.5</td><td>10 +5.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>1000 +4.9</td><td>&gt; 1000 +5.3</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>&gt; 1000 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.4</td><td>100 +5.4</td><td>50 +5.6</td><td>30 +6</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.6</td><td>10 +4.9</td><td>10 +5.2</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.3</td><td>30 +4.4</td><td>30 +4.6</td><td>10 +4.9</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>100 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.4</td><td>5 +5.8</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>500 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.1</td><td>100 +4.1</td><td>100 +4.3</td><td>100 +4.7</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.1</td><td>50 +5.2</td><td>30 +5.4</td><td>10 +5.8</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>50 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.4</td><td>10 +5.6</td><td>10 +6</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.8</td><td>10 +5.2</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.8</td><td>10 +5.2</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>100 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.2</td><td>50 +5.2</td><td>50 +5.4</td><td>30 +5.9</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.4</td><td>50 +5.5</td><td>50 +5.7</td><td>30 +6.1</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.2</td><td>500 +5.2</td><td>500 +5.4</td><td>100 +5.8</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>50 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5</td><td>30 +5</td><td>10 +5.2</td><td>10 +5.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>500 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.5</td><td>100 +5.5</td><td>100 +5.8</td><td>50 +6.2</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.4</td><td>1000 +4.4</td><td>500 +4.6</td><td>500 +4.9</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.15 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2040 pour le HI 3x sur l’Europe (Voir les figures C.57, C.58, C.59, C.60, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.4.4 Variable HI3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_140.png" /></figure>

**FIGURE C.61** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_141.png" /></figure>

**FIGURE C.62** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_142.png" /></figure>

**FIGURE C.63** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_143.png" /></figure>

**FIGURE C.64** – Quantile 97.5% du risque en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.16 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour le HI 3x sur l'Europe (Voir les figures C.61, C.62, C.63, C.64, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>1 +7.1</td><td>1 +9.8</td><td>1 +11</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.3</td><td>5 +8.1</td><td>1 +11.5</td><td>1 +12.7</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>100 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.3</td><td>&gt; 1000 +6.8</td><td>&gt; 1000 +10.4</td><td>&gt; 1000 +12.7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.1</td><td>&gt; 1000 +6.4</td><td>&gt; 1000 +8.8</td><td>&gt; 1000 +10.2</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>&gt; 1000 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.5</td><td>2 +8.4</td><td>1 +11.9</td><td>1 +13.8</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.2</td><td>2 +7.4</td><td>1 +11.9</td><td>1 +14</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>50 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.2</td><td>2 +6.6</td><td>1 +10.1</td><td>1 +13.4</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>50 +5.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +7</td><td>2 +9.7</td><td>1 +12.6</td><td>1 +13.7</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.1</td><td>5 +7.7</td><td>1 +11.3</td><td>1 +14.5</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.4</td><td>5 +8.8</td><td>1 +13</td><td>1 +14.2</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>100 +5.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +7.1</td><td>5 +9.9</td><td>1 +12.7</td><td>1 +14.8</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +6</td><td>2 +9</td><td>1 +12.8</td><td>1 +15.3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>30 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +6</td><td>2 +8.8</td><td>1 +12</td><td>1 +13.6</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.3</td><td>5 +8.1</td><td>1 +11.7</td><td>1 +13.4</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>100 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.7</td><td>5 +9</td><td>1 +12.9</td><td>1 +14.2</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.9</td><td>5 +7.5</td><td>1 +10.8</td><td>1 +13.2</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>100 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.8</td><td>10 +8.6</td><td>2 +12.1</td><td>1 +15.3</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>100 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.9</td><td>5 +8.3</td><td>1 +11.4</td><td>1 +14.5</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>500 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.6</td><td>30 +8</td><td>2 +10.9</td><td>1 +13.5</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>50 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.8</td><td>2 +8.6</td><td>1 +12.4</td><td>1 +15.7</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>50 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +6.2</td><td>5 +9.3</td><td>1 +13.4</td><td>1 +17</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>30 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.3</td><td>5 +7.6</td><td>1 +10.5</td><td>1 +13.1</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>50 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.6</td><td>5 +8.4</td><td>1 +12</td><td>1 +15.5</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.9</td><td>50 +7.3</td><td>10 +10.3</td><td>5 +13.2</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>30 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.4</td><td>2 +8.3</td><td>1 +12.3</td><td>1 +14.8</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>500 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.9</td><td>5 +9</td><td>1 +13</td><td>1 +16.5</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>50 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.2</td><td>10 +6.2</td><td>2 +8.5</td><td>1 +10.4</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.6</td><td>10 +6.9</td><td>2 +9.6</td><td>1 +12.2</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>100 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.6</td><td>10 +5.6</td><td>5 +8</td><td>2 +10.4</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3.7</td><td>100 +5.6</td><td>30 +8</td><td>5 +11.1</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.3</td><td>30 +4.8</td><td>10 +6.3</td><td>5 +7.6</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.8</td><td>10 +7.2</td><td>2 +10.7</td><td>1 +14.2</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.1</td><td>10 +7.5</td><td>2 +10.6</td><td>1 +13.7</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 +5.4</td><td>&gt; 1000 +8.1</td><td>&gt; 1000 +11.1</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3.5</td><td>50 +5.5</td><td>10 +8.2</td><td>5 +10.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.8</td><td>30 +5.6</td><td>10 +7.5</td><td>10 +9.3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>&gt; 1000 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.5</td><td>2 +8.1</td><td>1 +11.9</td><td>1 +14.6</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.8</td><td>10 +8.4</td><td>1 +11.8</td><td>1 +14.6</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.9</td><td>2 +8.5</td><td>1 +12</td><td>1 +14.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.2</td><td>500 +7.8</td><td>100 +11.3</td><td>50 +14.6</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>&gt; 1000 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +6</td><td>10 +8.9</td><td>1 +12.5</td><td>1 +14.9</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.2</td><td>5 +7.8</td><td>1 +11.6</td><td>1 +15.2</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5</td><td>5 +7.6</td><td>1 +11.7</td><td>1 +15.5</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>100 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.8</td><td>2 +9</td><td>1 +13.1</td><td>1 +16.2</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>500 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.5</td><td>100 +6.9</td><td>50 +10.1</td><td>50 +12.8</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.8</td><td>5 +8.4</td><td>1 +12.1</td><td>1 +15.8</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>50 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +6.1</td><td>2 +9.1</td><td>1 +13.1</td><td>1 +15.3</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.2</td><td>5 +8.3</td><td>1 +12.2</td><td>1 +14</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>100 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.3</td><td>5 +7.9</td><td>1 +11.7</td><td>1 +14.1</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>100 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.9</td><td>10 +8.6</td><td>2 +11.7</td><td>1 +14.7</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +6.1</td><td>10 +8.6</td><td>2 +11.6</td><td>1 +14.4</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +5.8</td><td>50 +8.4</td><td>5 +11.4</td><td>1 +14.6</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>50 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +5.7</td><td>5 +8.3</td><td>1 +11.5</td><td>1 +14.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>500 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +6.1</td><td>10 +8.8</td><td>2 +11.6</td><td>1 +14.2</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +5</td><td>100 +7.4</td><td>5 +10.9</td><td>1 +13.6</td></tr></tbody></table>
# D INTERVALLES DE CONFIANCES DES PLUS FORTS ÉVÈNEMENTS POSSIBLES

## D.1 Inde, quantile 2.5%

### D.1.1 Variable TX3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_144.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.1** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_145.png" /></figure>

**FIGURE D.2** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_146.png" /></figure>

**FIGURE D.3** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.1 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures D.3, D.1, D.2, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>31.7</td><td>0</td><td>33.5 +1.4</td><td>33.7 +1.7</td><td>33.9 +1.8</td><td>34.2 +2.1</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>42.4</td><td>0</td><td>43.2 +0.1</td><td>43.3 +0.2</td><td>43.4 +0.2</td><td>43.5 +0.2</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>22.3</td><td>0</td><td>24.4 +1.3</td><td>24.7 +1.5</td><td>24.8 +1.6</td><td>25.2 +1.9</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>18.7</td><td>0</td><td>20.7 +1.1</td><td>21 +1.2</td><td>21.1 +1.3</td><td>21.4 +1.5</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>38.8</td><td>0</td><td>40.6 +1.2</td><td>40.8 +1.4</td><td>41 +1.5</td><td>41.3 +1.8</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>30.2</td><td>0</td><td>31.9 +1.2</td><td>32.1 +1.4</td><td>32.2 +1.4</td><td>32.6 +1.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>43.4</td><td>0</td><td>44.9 +1.1</td><td>45.1 +1.2</td><td>45.2 +1.3</td><td>45.5 +1.6</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>37.1</td><td>0</td><td>39 +1.5</td><td>39.3 +1.8</td><td>39.4 +1.9</td><td>39.8 +2.2</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>42.1</td><td>0</td><td>43.4 +0.9</td><td>43.6 +1.1</td><td>43.7 +1.1</td><td>43.9 +1.3</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>43.1</td><td>0</td><td>44.3 +0.8</td><td>44.4 +1</td><td>44.5 +1</td><td>44.7 +1.2</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>32.1</td><td>0</td><td>33.7 +1.1</td><td>33.9 +1.2</td><td>34 +1.3</td><td>34.3 +1.5</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>38.7</td><td>0</td><td>40.2 +0.5</td><td>40.3 +0.6</td><td>40.4 +0.6</td><td>40.6 +0.7</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>46</td><td>0</td><td>46.9 +0.5</td><td>47 +0.6</td><td>47.1 +0.6</td><td>47.2 +0.7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>44.8</td><td>0</td><td>46.1 +0.9</td><td>46.3 +1.1</td><td>46.4 +1.2</td><td>46.6 +1.4</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>37.3</td><td>0</td><td>38.5 +0.9</td><td>38.7 +1</td><td>38.8 +1</td><td>39 +1.2</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>44.9</td><td>0</td><td>46.1 +0.9</td><td>46.2 +1</td><td>46.3 +1</td><td>46.5 +1.2</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>47.3</td><td>0</td><td>48.5 +0.9</td><td>48.7 +1.1</td><td>48.7 +1.2</td><td>49 +1.4</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>45</td><td>0</td><td>45.7 +0.4</td><td>45.8 +0.5</td><td>45.9 +0.5</td><td>46 +0.6</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>39.6</td><td>0</td><td>40.7 +0.9</td><td>40.9 +1</td><td>41 +1.1</td><td>41.2 +1.3</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>36.6</td><td>0</td><td>38.1 +1.2</td><td>38.3 +1.4</td><td>38.5 +1.5</td><td>38.7 +1.8</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>45.2</td><td>0</td><td>46.5 +0.9</td><td>46.6 +1.1</td><td>46.7 +1.1</td><td>47 +1.3</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>43.6</td><td>0</td><td>44.9 +1.1</td><td>45.1 +1.3</td><td>45.2 +1.3</td><td>45.5 +1.6</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>33.9</td><td>0</td><td>35.4 +1</td><td>35.6 +1.2</td><td>35.7 +1.3</td><td>35.9 +1.5</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>36.1</td><td>0</td><td>37.6 +0.6</td><td>37.8 +0.7</td><td>37.8 +0.8</td><td>38.1 +0.9</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>36.9</td><td>0</td><td>38.5 +1.1</td><td>38.7 +1.2</td><td>38.8 +1.3</td><td>39.1 +1.5</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>33</td><td>0</td><td>34.6 +0.9</td><td>34.8 +1</td><td>34.9 +1.1</td><td>35.2 +1.2</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>44</td><td>0</td><td>45.1 +0.7</td><td>45.2 +0.8</td><td>45.3 +0.9</td><td>45.5 +1</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>48.1</td><td>0</td><td>49.5 +1</td><td>49.7 +1.2</td><td>49.8 +1.3</td><td>50 +1.5</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>46.8</td><td>0</td><td>48.3 +1.2</td><td>48.5 +1.4</td><td>48.7 +1.5</td><td>48.9 +1.7</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>18</td><td>0</td><td>20.1 +1.1</td><td>20.4 +1.3</td><td>20.5 +1.4</td><td>20.9 +1.7</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>40.5</td><td>0</td><td>41.7 +0.9</td><td>41.9 +1.1</td><td>42 +1.1</td><td>42.2 +1.3</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>44.9</td><td>0</td><td>46.3 +1.1</td><td>46.5 +1.3</td><td>46.6 +1.4</td><td>46.9 +1.6</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>39.9</td><td>0</td><td>40.9 +0.4</td><td>41 +0.4</td><td>41 +0.4</td><td>41.2 +0.5</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>46.5</td><td>0</td><td>47.5 +0.7</td><td>47.6 +0.8</td><td>47.7 +0.8</td><td>47.9 +1</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>30.8</td><td>0</td><td>32.2 +1</td><td>32.4 +1.2</td><td>32.5 +1.3</td><td>32.8 +1.5</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>44.7</td><td>0</td><td>45.8 +0.5</td><td>45.9 +0.5</td><td>45.9 +0.6</td><td>46.1 +0.7</td></tr></tbody></table>
D.1.2 Variable TX3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_147.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.4** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_148.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.5** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_149.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.6** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.2 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures D.6, D.4, D.5, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>31.8</td><td>33.7</td><td>34.4</td><td>35.3</td><td>36.2</td><td>+4</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>42.4</td><td>43.4</td><td>43.7</td><td>44</td><td>44.2</td><td>+0.4</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>22.3</td><td>24.6</td><td>25.4</td><td>26.3</td><td>27.1</td><td>+3.6</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>18.8</td><td>21</td><td>21.7</td><td>22.5</td><td>23.3</td><td>+3.1</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>38.8</td><td>40.8</td><td>41.5</td><td>42.3</td><td>43</td><td>+3.4</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>30.2</td><td>32.1</td><td>32.8</td><td>33.6</td><td>34.5</td><td>+3.3</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>43.5</td><td>45.1</td><td>45.7</td><td>46.4</td><td>47.1</td><td>+3.1</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>37.1</td><td>39.2</td><td>40</td><td>40.9</td><td>41.8</td><td>+4.1</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>42.2</td><td>43.6</td><td>44.2</td><td>44.8</td><td>45.4</td><td>+2.7</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>43.1</td><td>44.4</td><td>44.9</td><td>45.5</td><td>46</td><td>+2.3</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>32.1</td><td>33.9</td><td>34.5</td><td>35.2</td><td>35.9</td><td>+3</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>38.8</td><td>40.4</td><td>40.9</td><td>41.4</td><td>41.9</td><td>+1.4</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>46</td><td>47</td><td>47.4</td><td>47.8</td><td>48.3</td><td>+1.7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>44.8</td><td>46.2</td><td>46.8</td><td>47.4</td><td>48.1</td><td>+2.8</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>37.4</td><td>38.7</td><td>39.2</td><td>39.7</td><td>40.2</td><td>+2.3</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>44.9</td><td>46.3</td><td>46.7</td><td>47.2</td><td>47.8</td><td>+2.3</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>47.3</td><td>48.7</td><td>49.2</td><td>49.8</td><td>50.5</td><td>+2.8</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>45</td><td>45.9</td><td>46.2</td><td>46.6</td><td>47</td><td>+1.5</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>39.6</td><td>40.9</td><td>41.4</td><td>41.9</td><td>42.4</td><td>+2.4</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>36.6</td><td>38.3</td><td>38.9</td><td>39.7</td><td>40.4</td><td>+3.3</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>45.2</td><td>46.6</td><td>47.2</td><td>47.8</td><td>48.4</td><td>+2.7</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>43.6</td><td>45.1</td><td>45.7</td><td>46.4</td><td>47</td><td>+3</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>33.9</td><td>35.6</td><td>36.2</td><td>36.9</td><td>37.6</td><td>+2.9</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>36.2</td><td>37.9</td><td>38.4</td><td>39</td><td>39.5</td><td>+1.8</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>36.9</td><td>38.8</td><td>39.4</td><td>40.1</td><td>40.7</td><td>+2.9</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>33</td><td>34.9</td><td>35.5</td><td>36.2</td><td>36.9</td><td>+2.5</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>44</td><td>45.2</td><td>45.7</td><td>46.2</td><td>46.8</td><td>+2.1</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>48.2</td><td>49.8</td><td>50.3</td><td>51</td><td>51.7</td><td>+3.1</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>46.8</td><td>48.5</td><td>49.2</td><td>49.9</td><td>50.7</td><td>+3.3</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>18</td><td>20.3</td><td>21.1</td><td>22.1</td><td>23</td><td>+3.6</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>40.5</td><td>41.9</td><td>42.4</td><td>43</td><td>43.6</td><td>+2.5</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>44.9</td><td>46.5</td><td>47.2</td><td>47.9</td><td>48.6</td><td>+3.2</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>40</td><td>41.2</td><td>41.5</td><td>41.8</td><td>42.1</td><td>+1</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>46.5</td><td>47.6</td><td>48.1</td><td>48.6</td><td>49.3</td><td>+2.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>30.8</td><td>32.3</td><td>32.9</td><td>33.7</td><td>34.4</td><td>+3.1</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>44.7</td><td>46</td><td>46.4</td><td>46.8</td><td>47.3</td><td>+1.4</td></tr></tbody></table>
D.1.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_150.png" /></figure>

**FIGURE D.7** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_151.png" /></figure>

**FIGURE D.8** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_152.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.9** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.3 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le HI3x sur l'Inde (Voir les figures D.9, D.7, D.8, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>29.5</td><td>0</td><td>31.5 +1.5</td><td>31.7 +1.7</td><td>31.9 +1.9</td><td>32.2 +2.2</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>49.9</td><td>0</td><td>53.8 +2.8</td><td>54.2 +3.2</td><td>54.6 +3.5</td><td>55.2 +4</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>22.3</td><td>0</td><td>25.1 +2.1</td><td>25.5 +2.3</td><td>25.8 +2.6</td><td>26.2 +3</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>17.1</td><td>0</td><td>19.3 +1.3</td><td>19.5 +1.5</td><td>19.8 +1.7</td><td>20.1 +1.9</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>42</td><td>0</td><td>46.8 +3.8</td><td>47.5 +4.3</td><td>48 +4.7</td><td>48.8 +5.4</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>29.9</td><td>0</td><td>32.9 +2.4</td><td>33.3 +2.7</td><td>33.6 +3</td><td>34.1 +3.5</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>47.1</td><td>0</td><td>50.9 +3.1</td><td>51.3 +3.4</td><td>51.7 +3.8</td><td>52.4 +4.4</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>40</td><td>0</td><td>44.5 +3.6</td><td>45.2 +4.2</td><td>45.7 +4.7</td><td>46.4 +5.4</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>44.8</td><td>0</td><td>49 +3.4</td><td>49.5 +3.8</td><td>50 +4.2</td><td>50.6 +4.9</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>47</td><td>0</td><td>51.5 +3.7</td><td>52.1 +4.1</td><td>52.6 +4.6</td><td>53.3 +5.2</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>37.4</td><td>0</td><td>41.2 +3.1</td><td>41.7 +3.6</td><td>42.2 +3.9</td><td>42.9 +4.6</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>47.2</td><td>0</td><td>52.4 +3.9</td><td>53 +4.4</td><td>53.5 +4.9</td><td>54.3 +5.6</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>51.2</td><td>0</td><td>56.4 +4.4</td><td>57.1 +4.9</td><td>57.6 +5.4</td><td>58.5 +6.2</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>46.3</td><td>0</td><td>50.7 +3.6</td><td>51.2 +4.1</td><td>51.7 +4.4</td><td>52.4 +5.1</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>41.5</td><td>0</td><td>46.5 +4.5</td><td>47.3 +5.2</td><td>47.9 +5.7</td><td>48.8 +6.6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>48.7</td><td>0</td><td>52.7 +3.2</td><td>53.1 +3.6</td><td>53.6 +3.9</td><td>54.2 +4.6</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>51.6</td><td>0</td><td>56.1 +3.8</td><td>56.6 +4.2</td><td>57.1 +4.6</td><td>57.8 +5.3</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>47.2</td><td>0</td><td>51.7 +3.8</td><td>52.2 +4.3</td><td>52.7 +4.7</td><td>53.5 +5.4</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>39.4</td><td>0</td><td>43.2 +3.2</td><td>43.8 +3.7</td><td>44.2 +4.1</td><td>44.8 +4.7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>39.4</td><td>0</td><td>44.1 +4</td><td>44.9 +4.6</td><td>45.4 +5.1</td><td>46.2 +5.9</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>46.7</td><td>0</td><td>50.8 +3.5</td><td>51.3 +3.9</td><td>51.7 +4.2</td><td>52.4 +4.9</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>44.2</td><td>0</td><td>48.3 +3.4</td><td>48.8 +3.9</td><td>49.3 +4.2</td><td>49.9 +4.9</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>35.3</td><td>0</td><td>39.1 +3</td><td>39.6 +3.4</td><td>40.1 +3.7</td><td>40.6 +4.3</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>40.5</td><td>0</td><td>45 +3.3</td><td>45.5 +3.7</td><td>46 +4.1</td><td>46.6 +4.7</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>38.4</td><td>0</td><td>42.3 +3</td><td>42.9 +3.4</td><td>43.3 +3.7</td><td>43.9 +4.2</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>36.4</td><td>0</td><td>40.6 +3.3</td><td>41.2 +3.7</td><td>41.7 +4.1</td><td>42.3 +4.8</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>48.3</td><td>0</td><td>53.3 +4.2</td><td>54 +4.8</td><td>54.6 +5.2</td><td>55.4 +6</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>53.8</td><td>0</td><td>58 +3.4</td><td>58.5 +3.8</td><td>58.9 +4.1</td><td>59.6 +4.8</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>50.1</td><td>0</td><td>54.5 +3.7</td><td>55 +4.1</td><td>55.4 +4.5</td><td>56.1 +5.1</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>17</td><td>0</td><td>19.6 +1.8</td><td>19.9 +2</td><td>20.2 +2.2</td><td>20.6 +2.6</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>42.7</td><td>0</td><td>46.8 +3.4</td><td>47.4 +3.9</td><td>47.9 +4.4</td><td>48.6 +5</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>46.9</td><td>0</td><td>51.5 +3.8</td><td>52.2 +4.3</td><td>52.7 +4.7</td><td>53.4 +5.4</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>46.5</td><td>0</td><td>50.7 +3.4</td><td>51.2 +3.8</td><td>51.7 +4.2</td><td>52.4 +4.8</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>52.2</td><td>0</td><td>56.5 +3.4</td><td>56.9 +3.8</td><td>57.3 +4.2</td><td>58 +4.8</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>30</td><td>0</td><td>32.6 +2.1</td><td>33 +2.3</td><td>33.2 +2.6</td><td>33.7 +3</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>50.9</td><td>0</td><td>55.7 +3.9</td><td>56.2 +4.3</td><td>56.7 +4.8</td><td>57.5 +5.5</td></tr></tbody></table>
D.1.4 Variable HI3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_153.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.10** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_154.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.11** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_155.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 2.5%)

**FIGURE D.12** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>29.6</td><td>31.6</td><td>+1.6</td><td>+2.3</td><td>+3.3</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>49.9</td><td>54</td><td>+3</td><td>+4.4</td><td>+6.2</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>22.3</td><td>25.2</td><td>+2.2</td><td>+3.1</td><td>+4.5</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>17.2</td><td>19.5</td><td>+1.4</td><td>+2.1</td><td>+3</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>42.1</td><td>47</td><td>+3.9</td><td>+5.7</td><td>+8.1</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>29.9</td><td>33</td><td>+2.5</td><td>+3.6</td><td>+5.2</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>47.1</td><td>51.2</td><td>+3.2</td><td>+4.7</td><td>+6.7</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>40.1</td><td>44.6</td><td>+3.7</td><td>+5.5</td><td>+8</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>44.9</td><td>49.2</td><td>+3.5</td><td>+5.2</td><td>+7.3</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>47.1</td><td>51.8</td><td>+3.8</td><td>+5.6</td><td>+7.9</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>37.4</td><td>41.4</td><td>+3.2</td><td>+4.7</td><td>+6.8</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>47.3</td><td>52.6</td><td>+4.1</td><td>+5.9</td><td>+8.5</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>51.3</td><td>56.7</td><td>+4.6</td><td>+6.6</td><td>+9.4</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>46.4</td><td>50.9</td><td>+3.7</td><td>+5.5</td><td>+7.7</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>41.6</td><td>46.7</td><td>+4.6</td><td>+6.9</td><td>+9.8</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>48.7</td><td>52.9</td><td>+3.4</td><td>+4.9</td><td>+6.9</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>51.7</td><td>56.5</td><td>+4</td><td>+5.8</td><td>+8</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>47.3</td><td>51.9</td><td>+3.9</td><td>+5.8</td><td>+8.2</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>39.5</td><td>43.3</td><td>+3.3</td><td>+4.8</td><td>+7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>39.4</td><td>44.2</td><td>+4.1</td><td>+6</td><td>+8.7</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>46.8</td><td>51.1</td><td>+3.6</td><td>+5.3</td><td>+7.4</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>44.2</td><td>48.4</td><td>+3.5</td><td>+5.1</td><td>+7.3</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>35.3</td><td>39.2</td><td>+3</td><td>+4.5</td><td>+6.4</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>40.6</td><td>45.2</td><td>+3.4</td><td>+47</td><td>+7.2</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>38.4</td><td>42.4</td><td>+3</td><td>+4.5</td><td>+6.3</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>36.4</td><td>40.8</td><td>+3.4</td><td>+5</td><td>+7.2</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>48.4</td><td>53.6</td><td>+4.3</td><td>+6.4</td><td>+9</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>53.9</td><td>58.4</td><td>+3.6</td><td>+5.2</td><td>+7.3</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>50.2</td><td>54.8</td><td>+3.8</td><td>+5.6</td><td>+7.7</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>17</td><td>19.7</td><td>+1.8</td><td>+2.7</td><td>+3.8</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>42.8</td><td>47</td><td>+3.5</td><td>+8.7</td><td>+7.4</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>47</td><td>51.7</td><td>+3.9</td><td>+5.7</td><td>+8</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>46.5</td><td>50.8</td><td>+3.5</td><td>+5.1</td><td>+7.3</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>52.3</td><td>56.8</td><td>+3.6</td><td>+5.2</td><td>+6.8</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>30</td><td>32.7</td><td>+2.2</td><td>+3.2</td><td>+4.5</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>51</td><td>55.9</td><td>+4</td><td>+5.9</td><td>+8.3</td></tr></tbody></table>

TABLEAU D.4 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures D.12, D.10, D.11, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
## D.2 Europe, quantile 2.5%

### D.2.1 Variable TX3x à moyen terme (2030-2059)

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**FIGURE D.13** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_157.png" /></figure>

**FIGURE D.14** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_158.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 2.5%)

**FIGURE D.15** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>44.3</td><td>47.4 +2.5</td><td>48 +3.1</td><td>48.3 +3.4</td><td>48.9 +4</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>43.8</td><td>45.9 +1.4</td><td>46.2 +1.7</td><td>46.4 +1.8</td><td>46.7 +2.1</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>45</td><td>47.3 +1.7</td><td>47.7 +2.1</td><td>47.9 +2.3</td><td>48.3 +2.6</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>40.5</td><td>42.9 +1.8</td><td>43.4 +2.3</td><td>43.6 +2.5</td><td>44 +2.9</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>43.8</td><td>46.7 +2.4</td><td>47.3 +2.9</td><td>47.6 +3.1</td><td>48.1 +3.7</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>35.8</td><td>38 +1.8</td><td>38.4 +2.3</td><td>38.6 +2.5</td><td>39.1 +2.9</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30.6</td><td>33.2 +2</td><td>33.7 +2.4</td><td>33.9 +2.6</td><td>34.3 +3.1</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>37.9</td><td>39.9 +1.6</td><td>40.2 +1.9</td><td>40.4 +2</td><td>40.7 +2.3</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>30.6</td><td>33.4 +2</td><td>33.9 +2.4</td><td>34.1 +2.6</td><td>34.6 +3</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>46.9</td><td>49.8 +2.4</td><td>50.4 +2.9</td><td>50.7 +3.2</td><td>51.2 +3.7</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>40.5</td><td>43.1 +1.8</td><td>43.5 +2.2</td><td>43.7 +2.3</td><td>44.1 +2.7</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>42</td><td>45 +2.4</td><td>45.6 +2.9</td><td>45.8 +3.1</td><td>46.4 +3.7</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>35.4</td><td>37.9 +1.9</td><td>38.3 +2.3</td><td>38.5 +2.4</td><td>38.9 +2.8</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>43.8</td><td>46.8 +2.6</td><td>47.5 +3.2</td><td>47.8 +3.5</td><td>48.4 +4.1</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>43.8</td><td>46.6 +2.3</td><td>47.2 +2.8</td><td>47.4 +3</td><td>47.9 +3.5</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>36.2</td><td>38.8 +2.1</td><td>39.3 +2.5</td><td>39.6 +2.7</td><td>40 +3.1</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>33.5</td><td>36.6 +2</td><td>37 +2.4</td><td>37.3 +2.5</td><td>37.7 +2.9</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>36.3</td><td>39.1 +2.3</td><td>39.6 +2.8</td><td>39.9 +3</td><td>40.4 +3.5</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>33.5</td><td>36.1 +1.8</td><td>36.5 +2.1</td><td>36.7 +2.2</td><td>37.1 +2.6</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>37.3</td><td>40 +2</td><td>40.5 +2.4</td><td>40.7 +2.5</td><td>41.1 +2.9</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>36.5</td><td>39.8 +2.6</td><td>40.3 +3.1</td><td>40.6 +3.4</td><td>41.2 +3.9</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>34.3</td><td>37 +1.8</td><td>37.4 +2.2</td><td>37.5 +2.3</td><td>37.9 +2.6</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>35.2</td><td>38.1 +2.2</td><td>38.6 +2.7</td><td>38.8 +2.9</td><td>39.3 +3.3</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>33.8</td><td>35.9 +1.2</td><td>36.2 +1.4</td><td>36.3 +1.5</td><td>36.6 +1.7</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>33.4</td><td>36.3 +2.1</td><td>36.7 +2.5</td><td>37 +2.7</td><td>37.4 +3.1</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>35.4</td><td>38.5 +2.3</td><td>39 +2.7</td><td>39.2 +2.9</td><td>39.7 +3.4</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>29.7</td><td>31.1 +0.8</td><td>31.3 +1</td><td>31.4 +1.1</td><td>31.6 +1.2</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>29.7</td><td>32.2 +1.4</td><td>32.5 +1.7</td><td>32.7 +1.8</td><td>33 +2</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>29.7</td><td>31.3 +0.7</td><td>31.5 +0.8</td><td>31.7 +0.8</td><td>31.8 +1</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>19.6</td><td>21.2 +0.7</td><td>21.4 +0.8</td><td>21.5 +0.9</td><td>21.7 +1.1</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>27.8</td><td>29.2 +0.6</td><td>29.3 +0.7</td><td>29.4 +0.8</td><td>29.6 +0.9</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>30.7</td><td>33.2 +1.4</td><td>33.5 +1.6</td><td>33.7 +1.7</td><td>34 +2</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>31.9</td><td>34.2 +1.3</td><td>34.5 +1.6</td><td>34.7 +1.7</td><td>35 +1.9</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>27.4</td><td>28.8 +0.6</td><td>29 +0.7</td><td>29.1 +0.8</td><td>29.2 +0.9</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>29.2</td><td>30.7 +0.7</td><td>30.9 +0.8</td><td>31 +0.8</td><td>31.1 +1</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>28.5</td><td>30 +0.6</td><td>30.2 +0.7</td><td>30.3 +0.8</td><td>30.5 +0.9</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>34.9</td><td>37.4 +1.9</td><td>37.9 +2.3</td><td>38.1 +2.5</td><td>38.5 +2.8</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>34.6</td><td>37.7 +2.3</td><td>38.2 +2.8</td><td>38.5 +3.1</td><td>39 +3.5</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>35.7</td><td>38.6 +2.2</td><td>39.1 +2.6</td><td>39.3 +2.8</td><td>39.8 +3.3</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>37.7</td><td>40.3 +2</td><td>40.8 +2.4</td><td>41 +2.6</td><td>41.4 +3</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>34.6</td><td>37.2 +2</td><td>37.6 +2.4</td><td>37.9 +2.6</td><td>38.3 +3</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>36</td><td>39.3 +2.4</td><td>39.9 +2.9</td><td>40.2 +3.1</td><td>40.7 +3.5</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>36.6</td><td>39.6 +2.3</td><td>40.1 +2.8</td><td>40.4 +3.1</td><td>40.9 +3.6</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>32.1</td><td>35.4 +2.4</td><td>36 +2.9</td><td>36.3 +3.2</td><td>36.9 +3.7</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>38.8</td><td>41 +1.6</td><td>41.4 +1.9</td><td>41.6 +2</td><td>41.9 +2.3</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>37.3</td><td>40.2 +2.2</td><td>40.7 +2.7</td><td>40.9 +2.9</td><td>41.4 +3.3</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>33.9</td><td>36.9 +2.3</td><td>37.5 +2.8</td><td>37.7 +2.9</td><td>38.1 +3.4</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>36.6</td><td>39.6 +2.3</td><td>40.2 +2.8</td><td>40.4 +3.1</td><td>41 +3.6</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>31.1</td><td>33.6 +1.8</td><td>34 +2.1</td><td>34.2 +2.3</td><td>34.5 +2.6</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>33.5</td><td>36.3 +1.7</td><td>36.7 +2</td><td>36.9 +2.1</td><td>37.2 +2.4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>35</td><td>37.8 +2</td><td>38.3 +2.4</td><td>38.5 +2.5</td><td>38.9 +2.9</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>33.9</td><td>36.3 +1.5</td><td>36.6 +1.8</td><td>36.8 +1.9</td><td>37.2 +2.2</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.5 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures D.15, D.13, D.14, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>33.7</td><td>0</td><td>36.4</td><td>+1.8</td><td>37</td><td>+2.2</td><td>37.1</td><td>+2.3</td><td>37.5</td><td>+2.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>34</td><td>0</td><td>36.9</td><td>+1.6</td><td>37.3</td><td>+2</td><td>37.4</td><td>+2.1</td><td>37.8</td><td>+2.4</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>28.5</td><td>0</td><td>31.3</td><td>+2.1</td><td>31.8</td><td>+2.5</td><td>32.1</td><td>+2.7</td><td>32.5</td><td>+3.1</td></tr></table>
D.2.2 Variable TX3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_159.png" /></figure>

FIGURE D.16 – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_160.png" /></figure>

FIGURE D.17 – Quantile 2.5% de l’intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l’Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l’influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_161.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 2.5%)

**FIGURE D.18** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>44.4</td><td>47.5 +2.6</td><td>48.8 +3.8</td><td>50.5 +5.5</td><td>51.7 +6.7</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>43.9</td><td>46.2 +1.5</td><td>47 +2.2</td><td>47.9 +3</td><td>48.8 +3.7</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>45</td><td>47.5 +1.9</td><td>48.4 +2.7</td><td>49.6 +3.7</td><td>50.6 +4.7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>40.5</td><td>43 +2</td><td>44 +2.9</td><td>45.3 +4</td><td>46.2 +5</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>43.8</td><td>46.9 +2.5</td><td>48.2 +3.7</td><td>49.7 +5.2</td><td>51 +6.4</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>35.8</td><td>38.1 +1.9</td><td>39.1 +2.9</td><td>40.3 +4.1</td><td>41.3 +5</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30.6</td><td>33.4 +2.2</td><td>34.4 +3.1</td><td>35.8 +4.4</td><td>36.9 +5.5</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>37.9</td><td>40.1 +1.7</td><td>40.9 +2.5</td><td>41.9 +3.4</td><td>42.8 +4.3</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>30.6</td><td>33.6 +2.2</td><td>34.7 +3.1</td><td>36 +4.3</td><td>37.1 +5.3</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>46.9</td><td>50 +2.5</td><td>51.2 +3.7</td><td>52.8 +5.2</td><td>54 +6.4</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>40.6</td><td>43.4 +2</td><td>44.4 +2.9</td><td>45.5 +3.9</td><td>46.5 +4.8</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>42.1</td><td>45.2 +2.5</td><td>46.4 +3.7</td><td>48 +5.1</td><td>49.2 +6.3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>35.5</td><td>38.1 +2</td><td>39.2 +3</td><td>40.4 +4</td><td>41.4 +5</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>43.8</td><td>47 +2.7</td><td>48.3 +4</td><td>50.1 +5.7</td><td>51.4 +7</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>43.8</td><td>46.8 +2.4</td><td>48 +3.6</td><td>49.5 +4.9</td><td>50.7 +6.1</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>36.2</td><td>39.1 +2.2</td><td>40.2 +3.2</td><td>41.5 +4.5</td><td>42.6 +5.6</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>33.6</td><td>36.9 +2.2</td><td>38 +3.2</td><td>39.2 +4.3</td><td>40.4 +5.3</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>36.3</td><td>39.4 +2.5</td><td>40.6 +3.6</td><td>42 +5</td><td>43.2 +6.1</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>33.5</td><td>36.3 +2</td><td>37.3 +2.8</td><td>38.4 +3.8</td><td>39.5 +4.7</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>37.4</td><td>40.3 +2.1</td><td>41.3 +3.1</td><td>42.5 +4.2</td><td>43.6 +5.2</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>36.5</td><td>40 +2.8</td><td>41.3 +4</td><td>42.9 +5.6</td><td>44.3 +6.9</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>34.3</td><td>37.3 +2.1</td><td>38.2 +2.9</td><td>39.3 +3.9</td><td>40.3 +4.8</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>35.2</td><td>38.4 +2.4</td><td>39.5 +3.5</td><td>40.9 +4.8</td><td>42.1 +5.9</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>33.8</td><td>36.1 +1.3</td><td>36.9 +1.9</td><td>37.7 +2.5</td><td>38.4 +3.2</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>33.4</td><td>36.5 +2.3</td><td>37.6 +3.3</td><td>38.9 +4.5</td><td>40.1 +5.6</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>35.5</td><td>38.7 +2.5</td><td>39.9 +3.6</td><td>41.3 +4.9</td><td>42.6 +6.1</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>29.7</td><td>31.3 +0.9</td><td>31.8 +1.3</td><td>32.3 +1.8</td><td>32.8 +2.3</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>29.7</td><td>32.4 +1.6</td><td>33.2 +2.2</td><td>34.1 +3</td><td>34.9 +3.7</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>29.7</td><td>31.5 +0.7</td><td>32 +1.1</td><td>32.5 +1.5</td><td>33 +1.9</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>19.6</td><td>21.4 +0.8</td><td>22 +1.2</td><td>22.6 +1.7</td><td>23.3 +2.3</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>27.8</td><td>29.4 +0.7</td><td>29.9 +1</td><td>30.3 +1.3</td><td>30.8 +1.7</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>30.8</td><td>33.4 +1.6</td><td>34.2 +2.2</td><td>35.1 +3</td><td>35.9 +3.7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>31.9</td><td>34.5 +1.5</td><td>35.3 +2.1</td><td>36.1 +2.9</td><td>36.9 +3.6</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>27.4</td><td>29 +0.7</td><td>29.4 +1</td><td>29.9 +1.4</td><td>30.4 +1.8</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>29.2</td><td>30.8 +0.7</td><td>31.3 +1.1</td><td>31.8 +1.5</td><td>32.3 +1.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>28.6</td><td>30.2 +0.7</td><td>30.7 +1</td><td>31.3 +1.3</td><td>31.7 +1.7</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>34.9</td><td>37.6 +2.1</td><td>38.6 +2.9</td><td>39.8 +4.1</td><td>40.9 +5.1</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>34.7</td><td>37.9 +2.5</td><td>39.1 +3.7</td><td>40.7 +5.1</td><td>41.9 +6.3</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>35.8</td><td>38.8 +2.4</td><td>39.9 +3.4</td><td>41.3 +4.7</td><td>42.5 +5.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>37.8</td><td>40.5 +2.1</td><td>41.6 +3.1</td><td>42.8 +4.2</td><td>43.9 +5.3</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>34.6</td><td>37.4 +2.2</td><td>38.5 +3.1</td><td>39.7 +4.3</td><td>40.8 +5.4</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>36</td><td>39.6 +2.6</td><td>40.8 +3.7</td><td>42.4 +5.2</td><td>43.6 +6.4</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>36.6</td><td>39.8 +2.5</td><td>41 +3.6</td><td>42.6 +5.1</td><td>43.8 +6.3</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>32.1</td><td>35.7 +2.6</td><td>36.9 +3.8</td><td>38.6 +5.3</td><td>39.9 +6.5</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>38.9</td><td>41.3 +1.7</td><td>42.1 +2.5</td><td>43.2 +3.4</td><td>44 +4.2</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>37.3</td><td>40.5 +2.4</td><td>41.6 +3.5</td><td>43 +4.8</td><td>44.2 +6</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>33.9</td><td>37.2 +2.5</td><td>38.4 +3.6</td><td>39.8 +4.9</td><td>41 +6.1</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>36.7</td><td>39.8 +2.5</td><td>41 +3.6</td><td>42.6 +5.1</td><td>43.8 +6.3</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>31.1</td><td>33.8 +2</td><td>34.8 +2.8</td><td>35.9 +3.8</td><td>36.9 +4.8</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>33.6</td><td>36.5 +1.9</td><td>37.5 +2.7</td><td>38.6 +3.6</td><td>39.5 +4.4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>35.1</td><td>38.1 +2.2</td><td>39.1 +3.1</td><td>40.4 +4.2</td><td>41.5 +5.2</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>33.9</td><td>36.5 +1.7</td><td>37.4 +2.4</td><td>38.4 +3.3</td><td>39.3 +4.1</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>33.8</td><td>0</td><td>36.8</td><td>+2.1</td><td>37.8</td><td>+3</td><td>39</td><td>+4</td><td>40</td><td>+5</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>34</td><td>0</td><td>37.2</td><td>+1.8</td><td>38.1</td><td>+2.6</td><td>39.1</td><td>+3.5</td><td>39.9</td><td>+4.3</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>28.5</td><td>0</td><td>31.6</td><td>+2.3</td><td>32.7</td><td>+3.3</td><td>34</td><td>+4.5</td><td>35.2</td><td>+5.6</td></tr></table>

TABLEAU D.6 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures D.18, D.16, D.17, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
D.2.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_162.png" /></figure>

**FIGURE D.19** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_163.png" /></figure>

**FIGURE D.20** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_164.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 2.5%)

**FIGURE D.21** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>41.2</td><td>44.7</td><td>45.1</td><td>45.5</td><td>46.2</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>40.8</td><td>44.5</td><td>44.8</td><td>45.3</td><td>45.9</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>42.1</td><td>44.7</td><td>45</td><td>45.3</td><td>45.7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>38.2</td><td>41</td><td>41.3</td><td>41.6</td><td>42.1</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>42.2</td><td>46.4</td><td>46.8</td><td>47.3</td><td>48.1</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>34.1</td><td>36.6</td><td>36.9</td><td>37.2</td><td>37.7</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>29.5</td><td>32.5</td><td>32.8</td><td>33.1</td><td>33.7</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>37.9</td><td>43.8</td><td>44.4</td><td>45</td><td>46</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>30.8</td><td>34.5</td><td>34.8</td><td>35.2</td><td>35.9</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>45.7</td><td>49.3</td><td>49.6</td><td>50.1</td><td>50.7</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>40.1</td><td>46.1</td><td>46.6</td><td>47.3</td><td>48.4</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>39.7</td><td>44.3</td><td>44.8</td><td>45.3</td><td>46.2</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>34.9</td><td>39.4</td><td>39.8</td><td>40.3</td><td>41.1</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>41.2</td><td>45.2</td><td>45.6</td><td>46.1</td><td>46.8</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>42.1</td><td>46</td><td>46.4</td><td>46.8</td><td>47.5</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>34.6</td><td>38.2</td><td>38.5</td><td>38.9</td><td>39.6</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>33.7</td><td>37.8</td><td>38.1</td><td>38.6</td><td>39.3</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>36.5</td><td>40.9</td><td>41.3</td><td>41.7</td><td>42.5</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>34.4</td><td>38.3</td><td>38.5</td><td>38.9</td><td>39.6</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>37</td><td>41</td><td>41.3</td><td>41.8</td><td>42.6</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>35.9</td><td>40.3</td><td>40.7</td><td>41.2</td><td>42</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>33.8</td><td>37.6</td><td>37.9</td><td>38.3</td><td>39</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>35.6</td><td>39.5</td><td>39.9</td><td>40.3</td><td>41</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>33.9</td><td>37</td><td>37.2</td><td>37.5</td><td>38</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>33.3</td><td>37</td><td>37.4</td><td>37.8</td><td>38.6</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>35.3</td><td>39.4</td><td>39.8</td><td>40.3</td><td>41</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>29.7</td><td>32.6</td><td>32.8</td><td>33.1</td><td>33.5</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>30.6</td><td>34.2</td><td>34.5</td><td>34.9</td><td>35.6</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>29.3</td><td>31.7</td><td>31.8</td><td>32.1</td><td>32.4</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>18.7</td><td>20.8</td><td>20.9</td><td>21.1</td><td>21.4</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>27.7</td><td>29.9</td><td>30.1</td><td>30.3</td><td>30.6</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>31.6</td><td>35</td><td>35.3</td><td>35.7</td><td>36.3</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>32.4</td><td>35.9</td><td>36.2</td><td>36.6</td><td>37.2</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>26.7</td><td>28.4</td><td>28.5</td><td>28.6</td><td>28.9</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>28.5</td><td>30.4</td><td>30.5</td><td>30.7</td><td>31</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>28</td><td>30.5</td><td>30.7</td><td>30.9</td><td>31.3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>34.1</td><td>38</td><td>38.4</td><td>38.9</td><td>39.5</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>33.6</td><td>37.9</td><td>38.4</td><td>38.9</td><td>39.7</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>35.7</td><td>40</td><td>40.4</td><td>40.9</td><td>41.7</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>37.5</td><td>40.8</td><td>41</td><td>41.4</td><td>41.9</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>34.6</td><td>38.9</td><td>39.2</td><td>39.7</td><td>40.4</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>34.2</td><td>38</td><td>38.4</td><td>38.8</td><td>39.4</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>35.3</td><td>38.7</td><td>39</td><td>39.4</td><td>39.9</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>30.9</td><td>35.1</td><td>35.6</td><td>36.1</td><td>36.8</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>37.7</td><td>40.6</td><td>40.8</td><td>41.1</td><td>41.5</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>36.7</td><td>40.7</td><td>41.1</td><td>41.5</td><td>42.3</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>34.2</td><td>38.5</td><td>38.9</td><td>39.4</td><td>40.2</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>35.2</td><td>38.9</td><td>39.2</td><td>39.6</td><td>40.3</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>31</td><td>34.6</td><td>34.9</td><td>35.2</td><td>35.9</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>34.2</td><td>38.4</td><td>38.8</td><td>39.2</td><td>39.9</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>34.7</td><td>39.1</td><td>39.5</td><td>39.9</td><td>40.7</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>35.1</td><td>39</td><td>39.3</td><td>39.6</td><td>40.3</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.7 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le HI 3x sur l'Europe (Voir les figures D.21, D.19, D.20, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>33.9</td><td>0</td><td>38.2</td><td>+3.6</td><td>38.5</td><td>+3.9</td><td>38.9</td><td>+4.3</td><td>39.7</td><td>+5.1</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>34.9</td><td>0</td><td>39.2</td><td>+3.4</td><td>39.5</td><td>+3.6</td><td>39.9</td><td>+4</td><td>40.6</td><td>+4.7</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>28.8</td><td>0</td><td>31.9</td><td>+2.3</td><td>32.2</td><td>+2.5</td><td>32.5</td><td>+2.8</td><td>33</td><td>+3.3</td></tr></table>
D.2.4 Variable HI3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_165.png" /></figure>

**FIGURE D.22** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_166.png" /></figure>

**FIGURE D.23** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_167.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 2.5%)

**FIGURE D.24** – Quantile 2.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>41.2</td><td>44.7</td><td>46</td><td>48.1</td><td>49.8</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>40.9</td><td>44.6</td><td>45.9</td><td>48</td><td>49.7</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>42.2</td><td>44.8</td><td>45.8</td><td>47.2</td><td>48.5</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>38.2</td><td>41</td><td>42</td><td>43.5</td><td>44.8</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>42.2</td><td>46.5</td><td>47.9</td><td>50.4</td><td>52.4</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>34.1</td><td>36.7</td><td>37.6</td><td>39.2</td><td>40.5</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>29.5</td><td>32.5</td><td>33.5</td><td>35.3</td><td>36.7</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>38</td><td>43.8</td><td>45.9</td><td>49.4</td><td>52.2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>30.9</td><td>34.6</td><td>35.8</td><td>37.9</td><td>39.6</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>45.7</td><td>49.4</td><td>50.7</td><td>52.8</td><td>54.6</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>40.1</td><td>46.1</td><td>48.3</td><td>51.7</td><td>54.6</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>39.7</td><td>44.4</td><td>46.1</td><td>48.8</td><td>51</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>35</td><td>39.5</td><td>41.1</td><td>43.6</td><td>45.7</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>41.3</td><td>45.3</td><td>46.7</td><td>49</td><td>51</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>42.2</td><td>46.1</td><td>47.5</td><td>49.7</td><td>51.5</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>34.7</td><td>38.3</td><td>39.5</td><td>41.5</td><td>43.2</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>33.8</td><td>38</td><td>39.5</td><td>41.7</td><td>43.7</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>36.5</td><td>41</td><td>42.6</td><td>45</td><td>47</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>34.5</td><td>38.5</td><td>39.9</td><td>42</td><td>43.9</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>37</td><td>41.1</td><td>42.5</td><td>44.9</td><td>46.9</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>36</td><td>40.4</td><td>41.9</td><td>44.4</td><td>46.5</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>33.9</td><td>37.8</td><td>39.2</td><td>41.3</td><td>43.2</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>35.6</td><td>39.6</td><td>41</td><td>43.2</td><td>45.1</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>34</td><td>37.1</td><td>38.2</td><td>39.7</td><td>41.1</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>33.4</td><td>37.2</td><td>38.5</td><td>40.8</td><td>42.8</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>35.4</td><td>39.6</td><td>41.1</td><td>43.4</td><td>45.5</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>29.7</td><td>32.7</td><td>33.7</td><td>35.3</td><td>36.5</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>30.6</td><td>34.3</td><td>35.7</td><td>37.7</td><td>39.4</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>29.4</td><td>31.7</td><td>32.5</td><td>33.6</td><td>34.5</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>18.8</td><td>20.9</td><td>21.6</td><td>22.6</td><td>23.5</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>27.7</td><td>30.1</td><td>30.8</td><td>31.8</td><td>32.7</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>31.6</td><td>35.1</td><td>36.4</td><td>38.3</td><td>40</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>32.5</td><td>36</td><td>37.3</td><td>39.2</td><td>40.9</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>26.8</td><td>28.5</td><td>29</td><td>29.8</td><td>30.5</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>28.5</td><td>30.5</td><td>31.1</td><td>32</td><td>32.8</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>28.1</td><td>30.6</td><td>31.5</td><td>32.7</td><td>33.7</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>34.1</td><td>38.1</td><td>39.5</td><td>41.8</td><td>43.7</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>33.7</td><td>38</td><td>39.5</td><td>42.1</td><td>44.1</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>35.7</td><td>40.1</td><td>41.7</td><td>44.3</td><td>46.4</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>37.5</td><td>40.9</td><td>42</td><td>43.7</td><td>45.1</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>34.7</td><td>39</td><td>40.4</td><td>42.8</td><td>44.8</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>34.3</td><td>38.1</td><td>39.4</td><td>41.5</td><td>43.2</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>35.4</td><td>38.8</td><td>39.9</td><td>41.8</td><td>43.3</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>30.9</td><td>35.1</td><td>36.7</td><td>39.2</td><td>41.2</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>37.8</td><td>40.7</td><td>41.6</td><td>43</td><td>44.1</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>36.7</td><td>40.8</td><td>42.2</td><td>44.5</td><td>46.5</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>34.3</td><td>38.7</td><td>40.3</td><td>42.9</td><td>45.1</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>35.2</td><td>38.9</td><td>40.2</td><td>42.3</td><td>43.9</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>31.1</td><td>34.7</td><td>36</td><td>38.1</td><td>39.9</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>34.3</td><td>38.6</td><td>40.1</td><td>42.4</td><td>44.4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>34.8</td><td>39.2</td><td>40.8</td><td>43.2</td><td>45.3</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>35.2</td><td>39.3</td><td>40.6</td><td>42.6</td><td>44.5</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.8 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour le HI 3x sur l'Europe (Voir les figures D.24, D.22, D.23, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>33.9</td><td>0</td><td>38.3</td><td>+3.6</td><td>39.8</td><td>+5</td><td>42.2</td><td>+7.3</td><td>44.5</td><td>+9.3</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>35</td><td>0</td><td>39.4</td><td>+3.4</td><td>40.8</td><td>+4.8</td><td>43</td><td>+6.8</td><td>45</td><td>+8.7</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>28.8</td><td>0</td><td>32.1</td><td>+2.4</td><td>33.2</td><td>+3.3</td><td>34.9</td><td>+4.9</td><td>36.4</td><td>+6.3</td></tr></table>
## D.3 Inde, quantile 97.5%

### D.3.1 Variable TX3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_168.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.25** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_169.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.26** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_170.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.27** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.9 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures D.27, D.25, D.26, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>33</td><td>35.2</td><td>35.5</td><td>35.7</td><td>36.3</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>45.6</td><td>46.5</td><td>46.7</td><td>46.7</td><td>46.9</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>24.4</td><td>26.4</td><td>26.8</td><td>26.9</td><td>27.5</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>22</td><td>24.8</td><td>25.3</td><td>25.6</td><td>26.3</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>40.6</td><td>42.6</td><td>42.9</td><td>43.1</td><td>43.6</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>32.6</td><td>34.7</td><td>35</td><td>35.1</td><td>35.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>44.8</td><td>46.9</td><td>47.2</td><td>47.4</td><td>48</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>38.9</td><td>41.3</td><td>41.6</td><td>41.8</td><td>42.4</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>43.7</td><td>45.4</td><td>45.7</td><td>45.8</td><td>46.2</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>44.8</td><td>46.2</td><td>46.4</td><td>46.5</td><td>46.8</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>34.4</td><td>36.2</td><td>36.5</td><td>36.6</td><td>37.1</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>42.8</td><td>44.3</td><td>44.5</td><td>44.6</td><td>44.9</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>47.5</td><td>49.1</td><td>49.3</td><td>49.5</td><td>49.9</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>46.1</td><td>47.8</td><td>48.1</td><td>48.2</td><td>48.6</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>38.5</td><td>39.7</td><td>39.9</td><td>39.9</td><td>40.3</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>46.3</td><td>47.8</td><td>47.9</td><td>48</td><td>48.4</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>48.4</td><td>50.2</td><td>50.5</td><td>50.6</td><td>51.1</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>46.5</td><td>48</td><td>48.3</td><td>48.4</td><td>48.8</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>40.8</td><td>42.3</td><td>42.5</td><td>42.7</td><td>43</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>37.7</td><td>39.8</td><td>40.1</td><td>40.3</td><td>40.8</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>46.5</td><td>48</td><td>48.2</td><td>48.3</td><td>48.7</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>44.9</td><td>46.4</td><td>46.7</td><td>46.8</td><td>47.2</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>36.5</td><td>38.5</td><td>38.8</td><td>38.9</td><td>39.4</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>40.3</td><td>41.8</td><td>41.9</td><td>42</td><td>42.4</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>38.9</td><td>40.7</td><td>41</td><td>41.1</td><td>41.6</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>37.3</td><td>38.9</td><td>39.1</td><td>39.2</td><td>39.5</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>46</td><td>47.5</td><td>47.8</td><td>47.9</td><td>48.2</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>49.4</td><td>51.6</td><td>51.9</td><td>52</td><td>52.6</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>48</td><td>50</td><td>50.2</td><td>50.4</td><td>50.9</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>20.9</td><td>23.1</td><td>23.4</td><td>23.6</td><td>24.2</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>41.9</td><td>43.4</td><td>43.6</td><td>43.7</td><td>44.1</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>46.5</td><td>48.2</td><td>48.4</td><td>48.5</td><td>48.9</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>42.4</td><td>43.7</td><td>43.9</td><td>44</td><td>44.3</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>47.7</td><td>49.4</td><td>49.7</td><td>49.8</td><td>50.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>32.4</td><td>34.8</td><td>35.2</td><td>35.3</td><td>36</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>47.7</td><td>49</td><td>49.2</td><td>49.3</td><td>49.6</td></tr></tbody></table>
D.3.2 Variable TX3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_171.png" /></figure>

**FIGURE D.28** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_172.png" /></figure>

**FIGURE D.29** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_173.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.30** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.10 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures D.30, D.28, D.29, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>33</td><td>35.9 +3.3</td><td>37 +4.4</td><td>38.5 +6</td><td>40.3 +7.8</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>45.8</td><td>47.1 +2.3</td><td>47.6 +3.1</td><td>48.3 +4.1</td><td>49.5 +5.5</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>24.5</td><td>27.2 +3.7</td><td>28.3 +5</td><td>30 +6.9</td><td>32.2 +9.1</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>22.1</td><td>26 +5</td><td>27.6 +6.8</td><td>30.1 +9.6</td><td>33.5 +13.1</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>40.7</td><td>43.3 +3.3</td><td>44.3 +4.5</td><td>45.8 +6.1</td><td>47.6 +7.9</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>32.7</td><td>35.5 +3.5</td><td>36.6 +4.7</td><td>38.1 +6.4</td><td>40.2 +8.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>44.9</td><td>47.6 +3.3</td><td>48.7 +4.4</td><td>50.3 +6</td><td>52.3 +8.1</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>38.9</td><td>42.1 +3.6</td><td>43.3 +4.9</td><td>45 +6.8</td><td>47.3 +9.1</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>43.8</td><td>46 +2.7</td><td>46.9 +3.7</td><td>48.1 +5</td><td>49.8 +6.8</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>44.8</td><td>46.7 +2.4</td><td>47.4 +3.2</td><td>48.4 +4.4</td><td>49.8 +5.8</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>34.5</td><td>36.9 +3.2</td><td>37.8 +4.2</td><td>39 +5.6</td><td>40.7 +7.4</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>43.1</td><td>45.1 +3.3</td><td>45.9 +4.3</td><td>46.9 +5.7</td><td>48.4 +7.4</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>47.5</td><td>49.6 +2.5</td><td>50.5 +3.5</td><td>51.9 +5</td><td>53.9 +7.1</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>46.1</td><td>48.3 +2.5</td><td>49.1 +3.5</td><td>50.4 +4.8</td><td>52.1 +6.5</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>38.5</td><td>40.2 +2.1</td><td>40.8 +2.8</td><td>41.6 +3.7</td><td>42.8 +4.8</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>46.4</td><td>48.3 +2.4</td><td>49 +3.1</td><td>49.9 +4.1</td><td>51.2 +5.4</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>48.4</td><td>50.8 +2.8</td><td>51.8 +3.7</td><td>53.1 +5.2</td><td>55.1 +7.1</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>46.6</td><td>48.5 +2.4</td><td>49.3 +3.3</td><td>50.5 +4.5</td><td>52 +6.2</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>40.8</td><td>42.8 +2.4</td><td>43.6 +3.2</td><td>44.6 +4.3</td><td>46 +5.7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>37.7</td><td>40.4 +3.1</td><td>41.5 +4.2</td><td>43 +5.7</td><td>44.8 +7.6</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>46.5</td><td>48.5 +2.4</td><td>49.2 +3.2</td><td>50.3 +4.4</td><td>51.7 +5.8</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>44.9</td><td>47 +2.5</td><td>47.7 +3.3</td><td>48.8 +4.5</td><td>50.2 +5.9</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>36.7</td><td>39.3 +3.3</td><td>40.2 +4.4</td><td>41.5 +5.9</td><td>43.2 +7.7</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>40.6</td><td>42.6 +3.2</td><td>43.4 +4.2</td><td>44.3 +5.5</td><td>45.7 +7.1</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>39</td><td>41.4 +3.2</td><td>42.4 +4.3</td><td>43.7 +5.8</td><td>45.4 +7.6</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>37.6</td><td>39.7 +3.2</td><td>40.5 +4.3</td><td>41.5 +5.7</td><td>43 +7.5</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>46.1</td><td>48.1 +2.5</td><td>48.9 +3.3</td><td>49.9 +4.6</td><td>51.4 +6.2</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>49.5</td><td>52.4 +3.3</td><td>53.6 +4.5</td><td>55.3 +6.3</td><td>57.9 +8.9</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>48.1</td><td>50.6 +3</td><td>51.6 +3.9</td><td>52.9 +5.3</td><td>54.6 +7.1</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>21</td><td>23.9 +4.2</td><td>25.1 +5.6</td><td>26.9 +7.7</td><td>29.3 +10.2</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>42</td><td>43.9 +2.4</td><td>44.7 +3.3</td><td>45.8 +4.5</td><td>47.2 +6</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>46.6</td><td>48.8 +2.7</td><td>49.6 +3.5</td><td>50.7 +4.8</td><td>52.3 +6.4</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>42.6</td><td>44.3 +2.5</td><td>45 +3.4</td><td>45.9 +4.4</td><td>47.1 +5.8</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>47.8</td><td>50 +2.6</td><td>51 +3.7</td><td>52.7 +5.4</td><td>55.3 +8</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>32.5</td><td>35.6 +3.5</td><td>36.8 +4.8</td><td>38.6 +6.7</td><td>41 +9.2</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>47.9</td><td>49.7 +2.6</td><td>50.4 +3.5</td><td>51.4 +4.8</td><td>52.9 +6.5</td></tr></tbody></table>
D.3.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_174.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.31** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_175.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.32** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_176.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.33** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU D.11 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures D.33, D.31, D.32, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>30.6</td><td>33.2 +3.1</td><td>33.6 +3.5</td><td>34 +3.9</td><td>34.6 +4.5</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>52.8</td><td>57.3 +5.7</td><td>57.8 +6.3</td><td>58.4 +7.1</td><td>59.5 +8.2</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>24.5</td><td>27.6 +3.9</td><td>28 +4.4</td><td>28.4 +4.9</td><td>29.2 +5.7</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>20.1</td><td>22.9 +3.8</td><td>23.2 +4.2</td><td>23.7 +4.7</td><td>24.3 +5.4</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>45.1</td><td>50.3 +6.4</td><td>50.9 +7.2</td><td>51.7 +8.1</td><td>52.9 +9.4</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>32</td><td>35.8 +4.5</td><td>36.2 +5</td><td>36.7 +5.6</td><td>37.7 +6.6</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>49.6</td><td>54.7 +5.9</td><td>55.3 +6.6</td><td>56 +7.3</td><td>57.2 +8.5</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>41.9</td><td>46.9 +6</td><td>47.6 +6.7</td><td>48.4 +7.6</td><td>49.7 +8.9</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>47.2</td><td>52.2 +5.9</td><td>52.8 +6.6</td><td>53.5 +7.3</td><td>54.7 +8.6</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>49.6</td><td>55.1 +6.5</td><td>55.7 +7.2</td><td>56.5 +8</td><td>57.7 +9.4</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>39.8</td><td>44.2 +5.3</td><td>44.7 +5.9</td><td>45.3 +6.6</td><td>46.4 +7.7</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>50.1</td><td>55.8 +7</td><td>56.5 +7.8</td><td>57.3 +8.8</td><td>58.7 +10.2</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>54.3</td><td>61 +7.7</td><td>61.8 +8.6</td><td>62.7 +9.6</td><td>64.3 +11.2</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>48.6</td><td>53.6 +5.8</td><td>54.1 +6.4</td><td>54.7 +7.2</td><td>55.9 +8.4</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>43.5</td><td>49.7 +6.8</td><td>50.5 +7.6</td><td>51.4 +8.5</td><td>52.8 +9.9</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>50.8</td><td>55.7 +5.8</td><td>56.3 +6.4</td><td>57 +7.2</td><td>58.1 +8.4</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>54.7</td><td>61 +7.1</td><td>61.6 +7.8</td><td>62.3 +8.6</td><td>63.7 +10.1</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>49.7</td><td>55.4 +6.5</td><td>56 +7.2</td><td>56.7 +8</td><td>58.1 +9.4</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>41</td><td>45.6 +5.2</td><td>46.2 +5.9</td><td>46.9 +6.6</td><td>48 +7.7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>41.2</td><td>47 +6.6</td><td>47.7 +7.4</td><td>48.6 +8.3</td><td>50 +9.7</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>48.9</td><td>53.9 +5.8</td><td>54.5 +6.4</td><td>55.1 +7.1</td><td>56.3 +8.3</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>46.3</td><td>51.1 +5.5</td><td>51.6 +6.2</td><td>52.2 +6.9</td><td>53.4 +8</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>37.5</td><td>41.5 +4.9</td><td>41.9 +5.5</td><td>42.5 +6.1</td><td>43.4 +7.1</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>43.5</td><td>48.6 +6.3</td><td>49.1 +7</td><td>49.9 +7.9</td><td>51.1 +9.2</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>41.1</td><td>44.8 +4.9</td><td>45.3 +5.6</td><td>45.8 +6.2</td><td>46.7 +7.2</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>38.7</td><td>43.3 +5.8</td><td>43.9 +6.5</td><td>44.6 +7.3</td><td>45.8 +8.5</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>50.9</td><td>56.9 +6.9</td><td>57.6 +7.7</td><td>58.4 +8.6</td><td>59.9 +10.1</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>57.1</td><td>63 +6.8</td><td>63.5 +7.4</td><td>64.2 +8.2</td><td>65.6 +9.6</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>52.9</td><td>58.4 +6.3</td><td>58.9 +6.9</td><td>59.6 +7.7</td><td>60.8 +8.9</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>19.3</td><td>22.2 +3.8</td><td>22.6 +4.2</td><td>23 +4.8</td><td>23.7 +5.5</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>44.5</td><td>49.4 +5.6</td><td>50 +6.3</td><td>50.8 +7.1</td><td>51.9 +8.3</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>49.2</td><td>54.5 +6.2</td><td>55.1 +7</td><td>55.8 +7.8</td><td>57.1 +9.1</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>48.7</td><td>53.3 +5.5</td><td>53.8 +6.2</td><td>54.5 +6.9</td><td>55.6 +8.1</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>54.9</td><td>60.5 +6.5</td><td>61 +7.2</td><td>61.7 +8</td><td>63 +9.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>31.6</td><td>35 +4.1</td><td>35.5 +4.6</td><td>36 +5.1</td><td>36.8 +6</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>53.5</td><td>59.7 +7.1</td><td>60.4 +7.9</td><td>61.2 +8.8</td><td>62.7 +10.4</td></tr></tbody></table>
D.3.4 Variable HI3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_177.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.34** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_178.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.35** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_179.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over India (Q. 97.5%)

**FIGURE D.36** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>30.7</td><td>33.8 +3.6</td><td>35.1 +5</td><td>37.5 +7.4</td><td>39.8 +9.7</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>52.9</td><td>58.3 +6.7</td><td>60.6 +9.2</td><td>64.8 +13.5</td><td>68.8 +17.6</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>24.6</td><td>28.3 +4.6</td><td>29.9 +6.4</td><td>32.7 +9.5</td><td>35.6 +12.3</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>20.3</td><td>23.6 +4.4</td><td>25.1 +6.1</td><td>27.8 +9.1</td><td>30.5 +11.9</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>45.2</td><td>51.6 +7.7</td><td>54.3 +10.6</td><td>59.1 +15.7</td><td>64.1 +20.6</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>32.1</td><td>36.6 +5.3</td><td>38.5 +7.3</td><td>41.9 +10.9</td><td>45.2 +14.2</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>49.8</td><td>55.9 +7.1</td><td>58.5 +9.7</td><td>63 +14.4</td><td>67.6 +19</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>42</td><td>48 +7</td><td>50.6 +9.7</td><td>55.3 +14.5</td><td>59.6 +18.8</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>47.3</td><td>53.5 +7.1</td><td>56 +9.7</td><td>60.5 +14.4</td><td>65.1 +19</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>49.7</td><td>56.4 +7.7</td><td>59.2 +10.6</td><td>64.2 +15.8</td><td>69.3 +20.9</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>39.9</td><td>45.2 +6.3</td><td>47.3 +8.6</td><td>51.2 +12.6</td><td>55 +16.4</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>50.3</td><td>57.1 +8.3</td><td>60 +11.4</td><td>65.2 +16.8</td><td>70.1 +21.7</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>54.5</td><td>62.7 +9.3</td><td>66 +12.8</td><td>71.9 +18.9</td><td>78.1 +25.1</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>48.7</td><td>54.8 +7</td><td>57.2 +9.5</td><td>61.6 +14.1</td><td>66.1 +18.6</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>43.6</td><td>50.9 +8</td><td>54 +11.2</td><td>59.5 +16.8</td><td>64.4 +21.9</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>51</td><td>57 +7</td><td>59.4 +9.5</td><td>63.8 +14.1</td><td>68.2 +18.4</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>54.9</td><td>62.5 +8.6</td><td>65.6 +11.7</td><td>70.7 +17</td><td>76.4 +22.8</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>49.8</td><td>56.7 +7.8</td><td>59.6 +10.7</td><td>64.7 +16</td><td>70.1 +21.5</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>41.1</td><td>46.6 +6.2</td><td>48.9 +8.6</td><td>53.1 +12.9</td><td>57.2 +17</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>41.3</td><td>48.2 +7.7</td><td>51.1 +10.8</td><td>56.5 +16.3</td><td>61.8 +21.5</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>49</td><td>55.2 +7</td><td>57.7 +9.6</td><td>62.1 +14.1</td><td>66.7 +18.7</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>46.4</td><td>52.2 +6.6</td><td>54.5 +9.1</td><td>58.7 +13.5</td><td>62.9 +17.6</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>37.6</td><td>42.4 +5.8</td><td>44.3 +7.8</td><td>47.9 +11.7</td><td>51.3 +15.1</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>43.8</td><td>49.7 +7.5</td><td>52.3 +10.2</td><td>57 +15.1</td><td>61.4 +19.5</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>41.3</td><td>45.7 +5.8</td><td>47.6 +7.9</td><td>51.1 +11.8</td><td>54.5 +15.2</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>38.8</td><td>44.3 +6.8</td><td>46.8 +9.3</td><td>51.1 +13.8</td><td>55.2 +17.9</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>51.1</td><td>58.3 +8.3</td><td>61.4 +11.6</td><td>67.1 +17.4</td><td>73.1 +23.5</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>57.3</td><td>64.4 +8.1</td><td>67.3 +11.1</td><td>72.1 +16.2</td><td>77.4 +21.5</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>53.1</td><td>59.8 +7.6</td><td>62.4 +10.4</td><td>66.9 +15.1</td><td>71.7 +19.9</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>19.3</td><td>22.8 +4.4</td><td>24.4 +6.2</td><td>27.2 +9.3</td><td>30 +12.1</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>44.6</td><td>50.5 +6.7</td><td>53 +9.2</td><td>57.4 +13.8</td><td>61.8 +18.2</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>49.3</td><td>55.7 +7.4</td><td>58.4 +10.3</td><td>63.3 +15.3</td><td>68.2 +20.2</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>48.9</td><td>54.4 +6.5</td><td>56.6 +9</td><td>60.7 +13.3</td><td>64.6 +17.1</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>55.1</td><td>61.8 +7.8</td><td>64.5 +10.6</td><td>69.1 +15.4</td><td>74 +20.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>31.6</td><td>35.8 +4.8</td><td>37.6 +6.7</td><td>40.7 +9.9</td><td>43.7 +12.9</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>53.7</td><td>61.1 +8.5</td><td>64.3 +11.8</td><td>69.9 +17.7</td><td>75.9 +23.6</td></tr></tbody></table>

TABLEAU D.12 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures D.36, D.34, D.35, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
## D.4 Europe, quantile 97.5%

### D.4.1 Variable TX3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_180.png" /></figure>

**FIGURE D.37** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_181.png" /></figure>

**FIGURE D.38** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_182.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.39** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>45.5</td><td>49</td><td>+4.1</td><td>49.7</td><td>+4.9</td><td>50.1</td><td>+5.3</td><td>50.7</td><td>+5.9</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>46.7</td><td>49.1</td><td>+3</td><td>49.5</td><td>+3.5</td><td>49.7</td><td>+3.7</td><td>50.1</td><td>+4.2</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>47.2</td><td>49.9</td><td>+3.3</td><td>50.4</td><td>+3.8</td><td>50.6</td><td>+4.1</td><td>51.1</td><td>+4.6</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>41.9</td><td>44.8</td><td>+3.6</td><td>45.4</td><td>+4.2</td><td>45.8</td><td>+4.6</td><td>46.3</td><td>+5.1</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>45.4</td><td>48.9</td><td>+4.2</td><td>49.6</td><td>+4.9</td><td>50</td><td>+5.3</td><td>50.6</td><td>+5.9</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>37.1</td><td>39.9</td><td>+3.3</td><td>40.5</td><td>+3.8</td><td>40.8</td><td>+4.2</td><td>41.3</td><td>+4.7</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>32.4</td><td>35.7</td><td>+4</td><td>36.4</td><td>+4.7</td><td>36.7</td><td>+5.1</td><td>37.4</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>39.7</td><td>42.1</td><td>+3</td><td>42.6</td><td>+3.5</td><td>42.8</td><td>+3.7</td><td>43.2</td><td>+4.2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>32.9</td><td>36.2</td><td>+4.2</td><td>36.8</td><td>+4.9</td><td>37.1</td><td>+5.3</td><td>37.7</td><td>+6</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>48.5</td><td>51.8</td><td>+3.9</td><td>52.5</td><td>+4.6</td><td>52.8</td><td>+5</td><td>53.4</td><td>+5.6</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>43.3</td><td>46.3</td><td>+3.9</td><td>46.9</td><td>+4.5</td><td>47.1</td><td>+4.9</td><td>47.7</td><td>+5.4</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>43.7</td><td>47.2</td><td>+4.1</td><td>47.9</td><td>+4.8</td><td>48.2</td><td>+5.2</td><td>48.8</td><td>+5.8</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>37.8</td><td>40.8</td><td>+3.6</td><td>41.3</td><td>+4.2</td><td>41.6</td><td>+4.6</td><td>42.1</td><td>+5.1</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>44.9</td><td>48.6</td><td>+4.2</td><td>49.3</td><td>+5</td><td>49.7</td><td>+5.4</td><td>50.3</td><td>+6</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>45.7</td><td>49.1</td><td>+4</td><td>49.8</td><td>+4.7</td><td>50.1</td><td>+5.1</td><td>50.7</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>38.1</td><td>41.4</td><td>+4</td><td>42.1</td><td>+4.7</td><td>42.4</td><td>+5.1</td><td>43</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>37.1</td><td>41.4</td><td>+5.4</td><td>42.1</td><td>+6.2</td><td>42.5</td><td>+6.7</td><td>43.2</td><td>+7.5</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>38.2</td><td>41.9</td><td>+4.4</td><td>42.6</td><td>+5</td><td>43</td><td>+5.5</td><td>43.6</td><td>+6.1</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>37.1</td><td>41.3</td><td>+5.1</td><td>42.1</td><td>+5.9</td><td>42.4</td><td>+6.3</td><td>43.2</td><td>+7.1</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>39.7</td><td>43.2</td><td>+4.3</td><td>43.8</td><td>+5</td><td>44.2</td><td>+5.4</td><td>44.8</td><td>+6.1</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>38.5</td><td>42.7</td><td>+5</td><td>43.4</td><td>+5.7</td><td>43.9</td><td>+6.2</td><td>44.6</td><td>+7</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>37.3</td><td>41.7</td><td>+5.2</td><td>42.4</td><td>+6.1</td><td>42.8</td><td>+6.5</td><td>43.6</td><td>+7.3</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>37.3</td><td>41.1</td><td>+4.6</td><td>41.8</td><td>+5.3</td><td>42.2</td><td>+5.7</td><td>42.9</td><td>+6.4</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>36.8</td><td>39.6</td><td>+3.8</td><td>40.1</td><td>+4.4</td><td>40.4</td><td>+4.8</td><td>40.9</td><td>+5.4</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>36.2</td><td>40.4</td><td>+5.1</td><td>41.2</td><td>+5.9</td><td>41.6</td><td>+6.3</td><td>42.3</td><td>+7.1</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>38</td><td>42.1</td><td>+4.9</td><td>42.8</td><td>+5.7</td><td>43.2</td><td>+6.1</td><td>43.9</td><td>+6.9</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>31.7</td><td>34.1</td><td>+3.1</td><td>34.5</td><td>+3.6</td><td>34.8</td><td>+3.9</td><td>35.2</td><td>+4.3</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>32</td><td>34.7</td><td>+4</td><td>35.3</td><td>+4.7</td><td>35.7</td><td>+5.1</td><td>36.2</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>32.4</td><td>34.5</td><td>+3.2</td><td>35</td><td>+3.8</td><td>35.2</td><td>+4.1</td><td>35.6</td><td>+4.6</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>22.8</td><td>25.2</td><td>+3.4</td><td>25.7</td><td>+3.9</td><td>25.9</td><td>+4.2</td><td>26.4</td><td>+4.7</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>31.5</td><td>33.2</td><td>+2.5</td><td>33.5</td><td>+2.9</td><td>33.6</td><td>+3.1</td><td>33.9</td><td>+3.4</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>33.2</td><td>36.1</td><td>+4.1</td><td>36.7</td><td>+4.7</td><td>37</td><td>+5.1</td><td>37.6</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>34.5</td><td>38</td><td>+4.6</td><td>38.7</td><td>+5.4</td><td>39.1</td><td>+5.8</td><td>39.8</td><td>+6.5</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30</td><td>32.2</td><td>+3</td><td>32.7</td><td>+3.6</td><td>32.9</td><td>+3.8</td><td>33.3</td><td>+4.3</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>31.6</td><td>33.9</td><td>+3.2</td><td>34.3</td><td>+3.7</td><td>34.6</td><td>+4</td><td>35</td><td>+4.5</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>31.7</td><td>33.3</td><td>+2.6</td><td>33.6</td><td>+3</td><td>33.8</td><td>+3.2</td><td>34.1</td><td>+3.6</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>36.7</td><td>40.2</td><td>+4.2</td><td>40.8</td><td>+4.9</td><td>41.2</td><td>+5.3</td><td>41.8</td><td>+5.9</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>36.9</td><td>41.2</td><td>+5</td><td>42</td><td>+5.9</td><td>42.4</td><td>+6.4</td><td>43.2</td><td>+7.1</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>37.8</td><td>41.9</td><td>+4.8</td><td>42.7</td><td>+5.6</td><td>43.1</td><td>+6</td><td>43.8</td><td>+6.8</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>39.8</td><td>43.1</td><td>+3.9</td><td>43.7</td><td>+4.6</td><td>44</td><td>+5</td><td>44.6</td><td>+5.6</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>36.8</td><td>40.2</td><td>+4.1</td><td>40.9</td><td>+4.8</td><td>41.2</td><td>+5.1</td><td>41.8</td><td>+5.7</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>37.8</td><td>41.6</td><td>+4.8</td><td>42.4</td><td>+5.6</td><td>42.8</td><td>+6.2</td><td>43.5</td><td>+6.9</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>38.3</td><td>41.9</td><td>+4.4</td><td>42.6</td><td>+5.1</td><td>43</td><td>+5.6</td><td>43.6</td><td>+6.2</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>34.1</td><td>38</td><td>+4.9</td><td>38.8</td><td>+5.7</td><td>39.3</td><td>+6.3</td><td>40</td><td>+7</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>41.1</td><td>44</td><td>+3.6</td><td>44.5</td><td>+4.2</td><td>44.8</td><td>+4.5</td><td>45.3</td><td>+5</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>39.3</td><td>43</td><td>+4.5</td><td>43.7</td><td>+5.2</td><td>44.1</td><td>+5.7</td><td>44.8</td><td>+6.3</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>36.6</td><td>41.3</td><td>+5.5</td><td>42.2</td><td>+6.4</td><td>42.7</td><td>+6.9</td><td>43.5</td><td>+7.7</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>38.6</td><td>42.3</td><td>+4.5</td><td>43</td><td>+5.3</td><td>43.5</td><td>+5.7</td><td>44.1</td><td>+6.4</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>33.8</td><td>37.6</td><td>+4.6</td><td>38.3</td><td>+5.3</td><td>38.7</td><td>+5.8</td><td>39.3</td><td>+6.5</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>36.4</td><td>39.8</td><td>+4.5</td><td>40.5</td><td>+5.3</td><td>40.8</td><td>+5.7</td><td>41.4</td><td>+6.4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>37.6</td><td>41</td><td>+4.3</td><td>41.7</td><td>+5</td><td>42</td><td>+5.4</td><td>42.6</td><td>+6</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>36.7</td><td>40.1</td><td>+4.3</td><td>40.7</td><td>+5</td><td>41.1</td><td>+5.4</td><td>41.7</td><td>+6.1</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.13 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures D.39, D.37, D.38, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>36.9</td><td>0</td><td>40.7</td><td>+4.7</td><td>41.4</td><td>+5.5</td><td>41.7</td><td>+5.9</td><td>42.4</td><td>+6.7</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>36.5</td><td>0</td><td>39.5</td><td>+4.4</td><td>40.2</td><td>+5.1</td><td>40.5</td><td>+5.5</td><td>41.1</td><td>+6.2</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>30.9</td><td>0</td><td>34.5</td><td>+4.4</td><td>35.2</td><td>+5.1</td><td>35.5</td><td>+5.5</td><td>36.2</td><td>+6.2</td></tr></table>
D.4.2 Variable TX3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_183.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.40** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_184.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.41** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_185.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.42** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>45.5</td><td>49.7</td><td>45.7</td><td>53.6</td><td>56.2</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>47</td><td>49.8</td><td>51</td><td>52.2</td><td>53.9</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>47.3</td><td>50.5</td><td>52</td><td>53.4</td><td>55.3</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>41.9</td><td>45.4</td><td>47.2</td><td>48.9</td><td>51.2</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>45.5</td><td>49.7</td><td>51.7</td><td>53.7</td><td>56.3</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>37.1</td><td>40.5</td><td>42.1</td><td>43.7</td><td>45.8</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>32.5</td><td>36.5</td><td>38.3</td><td>40.2</td><td>42.6</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>39.8</td><td>42.7</td><td>44</td><td>45.3</td><td>47.1</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>33</td><td>36.9</td><td>38.7</td><td>40.6</td><td>43</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>48.5</td><td>52.5</td><td>54.4</td><td>56.1</td><td>58.6</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>43.4</td><td>47.2</td><td>48.8</td><td>50.6</td><td>53</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>43.8</td><td>48</td><td>49.9</td><td>51.8</td><td>54.3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>37.9</td><td>41.5</td><td>43.1</td><td>44.8</td><td>47</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>45</td><td>49.3</td><td>51.4</td><td>53.3</td><td>56</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>45.9</td><td>49.9</td><td>51.8</td><td>53.6</td><td>56.1</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>38.2</td><td>42.2</td><td>44</td><td>45.9</td><td>48.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>37.3</td><td>42.5</td><td>44.7</td><td>47.2</td><td>50.4</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>38.3</td><td>42.8</td><td>44.8</td><td>46.8</td><td>49.4</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>37.3</td><td>42.4</td><td>44.5</td><td>46.9</td><td>49.8</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>39.8</td><td>44</td><td>45.8</td><td>47.8</td><td>50.3</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>38.6</td><td>43.6</td><td>45.8</td><td>48.1</td><td>51.1</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>37.5</td><td>42.8</td><td>45</td><td>47.5</td><td>50.6</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>37.4</td><td>42</td><td>44</td><td>46.1</td><td>48.7</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>37</td><td>40.3</td><td>41.8</td><td>43.5</td><td>45.7</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>36.3</td><td>41.3</td><td>43.5</td><td>45.8</td><td>48.6</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>38.1</td><td>43</td><td>45.1</td><td>47.4</td><td>50.4</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>31.7</td><td>34.7</td><td>36</td><td>37.4</td><td>39.1</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>32.1</td><td>35.4</td><td>37.2</td><td>39</td><td>41.3</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>32.5</td><td>35</td><td>36.4</td><td>37.8</td><td>39.7</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>23</td><td>26</td><td>27.4</td><td>28.8</td><td>30.7</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>31.8</td><td>33.8</td><td>34.7</td><td>35.6</td><td>36.7</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>33.3</td><td>36.9</td><td>38.6</td><td>40.4</td><td>42.7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>34.6</td><td>38.9</td><td>40.9</td><td>43.1</td><td>45.8</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30.2</td><td>32.8</td><td>34</td><td>35.4</td><td>37.1</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>31.7</td><td>34.4</td><td>35.7</td><td>37.2</td><td>39</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>31.9</td><td>33.8</td><td>34.8</td><td>35.8</td><td>37.1</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>36.8</td><td>40.9</td><td>42.8</td><td>44.8</td><td>47.3</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>37</td><td>42.1</td><td>44.4</td><td>46.7</td><td>49.7</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>37.9</td><td>42.8</td><td>44.9</td><td>47.2</td><td>50.1</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>39.9</td><td>43.8</td><td>45.6</td><td>47.4</td><td>49.8</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>36.9</td><td>41</td><td>42.8</td><td>44.7</td><td>47.1</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>37.9</td><td>42.5</td><td>44.7</td><td>46.9</td><td>49.9</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>38.3</td><td>42.6</td><td>44.6</td><td>46.7</td><td>49.4</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>34.3</td><td>38.9</td><td>41.2</td><td>43.4</td><td>46.4</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>41.3</td><td>44.7</td><td>46.3</td><td>47.9</td><td>50.1</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>39.4</td><td>43.9</td><td>45.9</td><td>47.9</td><td>50.5</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>36.7</td><td>42.4</td><td>44.9</td><td>47.7</td><td>51.2</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>38.6</td><td>43.1</td><td>45.2</td><td>47.3</td><td>50.1</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>33.9</td><td>38.5</td><td>40.5</td><td>42.6</td><td>45.4</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>36.5</td><td>40.6</td><td>42.5</td><td>44.6</td><td>47.2</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>37.7</td><td>41.8</td><td>43.7</td><td>45.6</td><td>48.1</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>36.8</td><td>40.9</td><td>42.7</td><td>44.7</td><td>47.2</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.14 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures D.42, D.40, D.41, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>36.9</td><td>0</td><td>41.5</td><td>+5.6</td><td>43.6</td><td>+7.7</td><td>45.8</td><td>+10.2</td><td>48.8</td><td>+13.3</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>36.6</td><td>0</td><td>40.3</td><td>+5.2</td><td>42.2</td><td>+7.2</td><td>44.2</td><td>+9.3</td><td>46.8</td><td>+11.9</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>31.1</td><td>0</td><td>35.4</td><td>+5.3</td><td>37.3</td><td>+7.3</td><td>39.4</td><td>+9.5</td><td>42.1</td><td>+12.2</td></tr></table>
D.4.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_186.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.43** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_187.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.44** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_188.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.45** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>42.6</td><td>47</td><td>47.4</td><td>48.2</td><td>49</td><td>7.1</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>43.2</td><td>47.9</td><td>48.3</td><td>49</td><td>49.9</td><td>7.8</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>44.4</td><td>47.7</td><td>48.1</td><td>48.6</td><td>49.2</td><td>5.7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>39.6</td><td>43.1</td><td>43.5</td><td>44.1</td><td>44.8</td><td>6</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>44.3</td><td>49.1</td><td>49.6</td><td>50.4</td><td>51.3</td><td>8.1</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>35.3</td><td>38.5</td><td>38.8</td><td>39.4</td><td>40</td><td>5.3</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>31</td><td>34.5</td><td>34.9</td><td>35.5</td><td>36.2</td><td>5.9</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>40.6</td><td>47.8</td><td>48.5</td><td>49.5</td><td>50.9</td><td>11.4</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>33.1</td><td>37.8</td><td>38.3</td><td>39</td><td>40</td><td>7.8</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>48.6</td><td>53</td><td>53.4</td><td>54</td><td>54.8</td><td>7.2</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>43.2</td><td>50.3</td><td>50.9</td><td>52.1</td><td>53.5</td><td>11.7</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>41.9</td><td>47.4</td><td>47.9</td><td>48.8</td><td>49.9</td><td>9.1</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>37.3</td><td>43.1</td><td>43.6</td><td>44.5</td><td>45.6</td><td>9.4</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>43.3</td><td>47.9</td><td>48.4</td><td>49.1</td><td>50.1</td><td>7.7</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>44.7</td><td>49.1</td><td>49.5</td><td>50.2</td><td>51</td><td>7.6</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>36.7</td><td>41.1</td><td>41.5</td><td>42.2</td><td>43.1</td><td>7.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>37.8</td><td>43.7</td><td>44.1</td><td>44.8</td><td>45.9</td><td>9.2</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>39</td><td>45.4</td><td>46.1</td><td>47.1</td><td>48.5</td><td>10.7</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>37.3</td><td>43.5</td><td>43.9</td><td>44.7</td><td>46</td><td>9.5</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>39</td><td>45.1</td><td>45.7</td><td>46.5</td><td>47.8</td><td>9.5</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>38.3</td><td>44.1</td><td>44.7</td><td>45.5</td><td>46.7</td><td>9.5</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>36.6</td><td>42.5</td><td>42.9</td><td>43.7</td><td>44.9</td><td>9</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>37.7</td><td>43.3</td><td>43.8</td><td>44.7</td><td>45.8</td><td>9.1</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>37.5</td><td>41.7</td><td>42.1</td><td>42.6</td><td>43.5</td><td>7.3</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>35.7</td><td>41.1</td><td>41.6</td><td>42.3</td><td>43.4</td><td>8.3</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>38.2</td><td>43.9</td><td>44.4</td><td>45.2</td><td>46.4</td><td>9.2</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>31.9</td><td>36.1</td><td>36.5</td><td>37</td><td>37.8</td><td>6.6</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>33.5</td><td>37.6</td><td>38</td><td>38.6</td><td>39.4</td><td>7.1</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>31.8</td><td>34.6</td><td>34.9</td><td>35.4</td><td>36</td><td>5.3</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>21.9</td><td>25.3</td><td>25.6</td><td>26.1</td><td>26.8</td><td>6.1</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>30.4</td><td>33.7</td><td>33.9</td><td>34.4</td><td>35</td><td>5.6</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>34.6</td><td>39</td><td>39.4</td><td>40</td><td>40.8</td><td>7.2</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>35.6</td><td>40.6</td><td>41</td><td>41.7</td><td>42.6</td><td>7.9</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>28.9</td><td>31.4</td><td>31.6</td><td>32</td><td>32.5</td><td>4.6</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>30.7</td><td>33.4</td><td>33.6</td><td>34</td><td>34.6</td><td>4.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>30.7</td><td>34.3</td><td>34.6</td><td>35.1</td><td>35.8</td><td>6.2</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>36.1</td><td>41.3</td><td>41.9</td><td>42.8</td><td>44</td><td>8.9</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>35.5</td><td>41</td><td>41.6</td><td>42.5</td><td>43.7</td><td>9</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>37.8</td><td>43.8</td><td>44.5</td><td>45.4</td><td>46.8</td><td>9.8</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>39.6</td><td>44.2</td><td>44.7</td><td>45.5</td><td>46.5</td><td>8.1</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>36.7</td><td>42.5</td><td>43.1</td><td>44</td><td>45.2</td><td>9.5</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>35.9</td><td>40.7</td><td>41.3</td><td>42.1</td><td>43.1</td><td>8.1</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>37.3</td><td>41.7</td><td>42.2</td><td>42.9</td><td>43.9</td><td>7.7</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>32.6</td><td>37.8</td><td>38.4</td><td>39.2</td><td>40.2</td><td>8.5</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>40.2</td><td>44</td><td>44.4</td><td>45</td><td>45.8</td><td>6.9</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>38.5</td><td>44.2</td><td>44.9</td><td>45.8</td><td>47</td><td>9.4</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>36.6</td><td>43.1</td><td>43.7</td><td>44.6</td><td>46</td><td>10.2</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>36.9</td><td>41.3</td><td>41.8</td><td>42.6</td><td>43.5</td><td>7.5</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>33.2</td><td>38.6</td><td>39.1</td><td>39.8</td><td>40.9</td><td>8.4</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>37.4</td><td>42.9</td><td>43.3</td><td>44</td><td>45.1</td><td>8.7</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>37.1</td><td>43.3</td><td>43.9</td><td>44.8</td><td>46.2</td><td>10.2</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>38.2</td><td>44.1</td><td>44.4</td><td>45.2</td><td>46.4</td><td>9.3</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.15 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le HI 3x sur l'Europe (Voir les figures D.45, D.43, D.44, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>36.8</td><td>0</td><td>42.4</td><td>+6.2</td><td>42.7</td><td>+6.6</td><td>43.3</td><td>+7.3</td><td>44.4</td><td>+8.4</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>37.7</td><td>0</td><td>43.7</td><td>+6.9</td><td>44.2</td><td>+7.5</td><td>45</td><td>+8.4</td><td>46.2</td><td>+9.6</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>31.5</td><td>0</td><td>35.8</td><td>+5.3</td><td>36.2</td><td>+5.8</td><td>36.8</td><td>+6.4</td><td>37.7</td><td>+7.4</td></tr></table>
D.4.4 Variable HI3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_189.png" /></figure>

Change of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

FIGURE D.46 – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_190.png" /></figure>

Worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

FIGURE D.47 – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_191.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over Europe (Q. 97.5%)

**FIGURE D.48** – Quantile 97.5% du risque du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>42.7</td><td>47.4 +5.3</td><td>49.8 +7.9</td><td>53.3 +11.4</td><td>56.5 +14.6</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>43.4</td><td>48.4 +6</td><td>50.9 +8.7</td><td>54.6 +12.5</td><td>58.1 +16.1</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>44.5</td><td>48.1 +4.4</td><td>49.9 +6.4</td><td>52.6 +9.2</td><td>55 +11.7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>39.6</td><td>43.4 +4.5</td><td>45.5 +6.6</td><td>48.3 +9.5</td><td>51 +12.2</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>44.4</td><td>49.6 +6.2</td><td>52.3 +9</td><td>56.1 +13</td><td>59.7 +16.6</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>35.3</td><td>38.8 +4</td><td>40.6 +5.9</td><td>43.1 +8.5</td><td>45.4 +10.8</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>31</td><td>34.9 +4.5</td><td>36.9 +6.6</td><td>39.7 +9.4</td><td>42.3 +12.1</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>40.7</td><td>48.5 +8.8</td><td>52.4 +12.9</td><td>58.4 +19</td><td>64.1 +24.8</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>33.2</td><td>38.3 +6</td><td>40.9 +8.7</td><td>44.8 +12.7</td><td>48.5 +16.4</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>48.8</td><td>53.5 +5.6</td><td>55.7 +8.1</td><td>59.1 +11.6</td><td>62.2 +14.8</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>43.4</td><td>51.3 +9</td><td>55.1 +13.2</td><td>61.2 +19.5</td><td>67.2 +25.6</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>42</td><td>48 +6.9</td><td>51.1 +10.2</td><td>55.7 +14.9</td><td>60.1 +19.4</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>37.4</td><td>43.8 +7.3</td><td>46.9 +10.5</td><td>51.6 +15.4</td><td>56.1 +19.9</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>43.3</td><td>48.4 +5.8</td><td>51 +8.6</td><td>54.8 +12.5</td><td>58.5 +16.2</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>44.9</td><td>49.6 +5.8</td><td>52 +8.4</td><td>55.5 +12.1</td><td>58.8 +15.5</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>36.7</td><td>41.5 +5.6</td><td>44 +8.2</td><td>47.6 +11.9</td><td>51 +15.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>38.1</td><td>44.5 +7.4</td><td>47.3 +10.5</td><td>51.7 +15.1</td><td>56.5 +20</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>39.1</td><td>46.2 +8.1</td><td>49.9 +12</td><td>55.9 +18.1</td><td>62 +24.3</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>37.6</td><td>44.3 +7.6</td><td>47.4 +10.8</td><td>52.3 +15.9</td><td>57.6 +21.2</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>39.1</td><td>45.7 +7.2</td><td>48.8 +10.4</td><td>53.7 +15.3</td><td>58.4 +20.1</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>38.4</td><td>44.7 +7.2</td><td>47.8 +10.5</td><td>52.4 +15.2</td><td>56.9 +19.7</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>36.8</td><td>43.2 +7.1</td><td>46.1 +10.1</td><td>50.7 +14.9</td><td>55.5 +19.7</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>37.8</td><td>43.9 +6.9</td><td>46.9 +10</td><td>51.6 +14.8</td><td>56 +19.3</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>37.7</td><td>42.3 +5.8</td><td>44.5 +8.2</td><td>47.9 +11.8</td><td>51.3 +15.3</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>35.9</td><td>41.7 +6.5</td><td>44.4 +9.2</td><td>48.4 +13.4</td><td>52.4 +17.4</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>38.3</td><td>44.6 +7.2</td><td>47.5 +10.2</td><td>52 +14.9</td><td>56.5 +19.5</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>32.1</td><td>36.5 +5.2</td><td>38.7 +7.5</td><td>42 +10.9</td><td>45 +14</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>33.6</td><td>38.1 +5.5</td><td>40.3 +7.9</td><td>43.8 +11.6</td><td>47.2 +15.2</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>31.9</td><td>35 +4.1</td><td>36.6 +5.9</td><td>39.1 +8.6</td><td>41.4 +11</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>22.1</td><td>25.8 +4.8</td><td>27.7 +6.9</td><td>30.7 +10</td><td>33.7 +13.1</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>30.6</td><td>34.1 +4.4</td><td>35.9 +6.4</td><td>38.6 +9.3</td><td>41.5 +12.2</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>34.8</td><td>39.6 +5.6</td><td>41.7 +8</td><td>45.2 +11.7</td><td>48.6 +15.3</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>35.8</td><td>41.3 +6.3</td><td>43.8 +9</td><td>47.7 +13</td><td>51.6 +17</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>29</td><td>31.7 +3.5</td><td>33 +5.1</td><td>35.1 +7.3</td><td>37.1 +9.3</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>30.8</td><td>33.7 +3.7</td><td>35.1 +5.4</td><td>37.4 +7.7</td><td>39.5 +9.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>30.9</td><td>34.7 +4.8</td><td>36.7 +7</td><td>39.7 +10.2</td><td>42.8 +13.3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>36.2</td><td>41.9 +6.6</td><td>44.9 +9.9</td><td>49.7 +14.7</td><td>54.2 +19.3</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>35.6</td><td>41.5 +6.7</td><td>44.6 +9.9</td><td>49.3 +14.6</td><td>53.6 +19</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>37.9</td><td>44.5 +7.4</td><td>47.8 +10.8</td><td>53 +16.1</td><td>57.9 +21</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>39.7</td><td>44.8 +6.1</td><td>47.5 +8.9</td><td>51.6 +13.2</td><td>55.4 +17</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>36.8</td><td>43.2 +7.3</td><td>46.4 +10.6</td><td>51.3 +15.6</td><td>56 +20.4</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>36</td><td>41.2 +6.1</td><td>44 +9</td><td>48.1 +13.1</td><td>52 +17</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>37.4</td><td>42.2 +5.8</td><td>44.7 +8.5</td><td>48.6 +12.5</td><td>52.2 +16.1</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>32.7</td><td>38.3 +6.4</td><td>41.2 +9.5</td><td>45.4 +13.8</td><td>49.2 +17.5</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>40.4</td><td>44.4 +5.3</td><td>46.6 +7.6</td><td>49.9 +11.1</td><td>53.1 +14.2</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>38.5</td><td>44.8 +7.1</td><td>48 +10.4</td><td>53 +15.4</td><td>57.7 +20.2</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>36.8</td><td>43.9 +7.9</td><td>47.3 +11.5</td><td>52.7 +16.9</td><td>58.2 +22.5</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>37</td><td>41.8 +5.6</td><td>44.3 +8.3</td><td>48 +12</td><td>51.3 +15.4</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>33.3</td><td>39.3 +6.6</td><td>42 +9.4</td><td>46.3 +13.8</td><td>50.6 +18.1</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>37.6</td><td>43.6 +7</td><td>46.4 +9.9</td><td>50.5 +14.2</td><td>54.6 +18.4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>37.2</td><td>44 +7.8</td><td>47.5 +11.4</td><td>53 +17</td><td>58.7 +22.7</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>38.4</td><td>44.9 +7.4</td><td>47.8 +10.5</td><td>52.3 +15.2</td><td>57.2 +20.1</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU D.16 – l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour le HI 3x sur l'Europe (Voir les figures D.48, D.46, D.47, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>37.2</td><td>0</td><td>43.1</td><td>+6.7</td><td>45.6</td><td>+9.5</td><td>49.5</td><td>+13.6</td><td>53.6</td><td>+17.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>37.9</td><td>0</td><td>44.4</td><td>+7.5</td><td>47.5</td><td>+10.7</td><td>52.2</td><td>+15.5</td><td>56.9</td><td>+20.3</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>31.7</td><td>0</td><td>36.4</td><td>+5.8</td><td>38.7</td><td>+8.3</td><td>42.2</td><td>+12</td><td>45.7</td><td>+15.5</td></tr></table>