<table><caption>TABLEAU 5.3 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures 5.10, 5.8, 5.9, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.2 et D.10.</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>32.3</td><td>34.7</td><td>35.6</td><td>36.8</td><td>38.1</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>43.8</td><td>45</td><td>45.4</td><td>45.9</td><td>46.5</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>23.2</td><td>25.7</td><td>26.7</td><td>27.9</td><td>29.3</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>20.1</td><td>23</td><td>24.1</td><td>25.5</td><td>27</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>39.6</td><td>41.9</td><td>42.8</td><td>43.9</td><td>45.1</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>31.2</td><td>33.5</td><td>34.4</td><td>35.5</td><td>36.8</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>44.1</td><td>46.2</td><td>47.1</td><td>48.1</td><td>49.3</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>37.9</td><td>40.4</td><td>41.3</td><td>42.6</td><td>44</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>42.9</td><td>44.7</td><td>45.4</td><td>46.3</td><td>47.3</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>43.8</td><td>45.4</td><td>46</td><td>46.8</td><td>47.7</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>33</td><td>35.1</td><td>35.9</td><td>36.9</td><td>38</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>40.5</td><td>42.3</td><td>43</td><td>43.7</td><td>44.6</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>46.7</td><td>48.2</td><td>48.8</td><td>49.6</td><td>50.6</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>45.4</td><td>47.2</td><td>47.9</td><td>48.8</td><td>49.9</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>37.9</td><td>39.4</td><td>39.9</td><td>40.6</td><td>41.3</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>45.6</td><td>47.2</td><td>47.8</td><td>48.5</td><td>49.3</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>47.8</td><td>49.6</td><td>50.3</td><td>51.3</td><td>52.4</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>45.7</td><td>47</td><td>47.6</td><td>48.4</td><td>49.3</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>40.1</td><td>41.7</td><td>42.3</td><td>43.1</td><td>44</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>37.1</td><td>39.2</td><td>40</td><td>41.1</td><td>42.3</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>45.8</td><td>47.5</td><td>48.1</td><td>48.9</td><td>49.9</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>44.2</td><td>45.9</td><td>46.6</td><td>47.5</td><td>48.5</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>34.9</td><td>37.1</td><td>37.9</td><td>38.9</td><td>40.1</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>38</td><td>39.9</td><td>40.5</td><td>41.3</td><td>42.3</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>37.8</td><td>40</td><td>40.7</td><td>41.7</td><td>42.8</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>34.7</td><td>36.8</td><td>37.5</td><td>38.4</td><td>39.5</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>44.9</td><td>46.4</td><td>47.1</td><td>47.8</td><td>48.8</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>48.8</td><td>50.9</td><td>51.7</td><td>52.8</td><td>54.2</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>47.4</td><td>49.5</td><td>50.3</td><td>51.3</td><td>52.4</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>19.1</td><td>21.7</td><td>22.8</td><td>24</td><td>25.5</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>41.1</td><td>42.8</td><td>43.4</td><td>44.2</td><td>45.2</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>45.6</td><td>47.5</td><td>48.3</td><td>49.2</td><td>50.2</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>41.1</td><td>42.5</td><td>43</td><td>43.6</td><td>44.3</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>47.1</td><td>48.7</td><td>49.4</td><td>50.3</td><td>51.6</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>31.5</td><td>33.6</td><td>34.5</td><td>35.6</td><td>36.9</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>46</td><td>47.5</td><td>48.1</td><td>48.7</td><td>49.6</td></tr></tbody></table>
5.3.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

**FIGURE 5.11** – Changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

**FIGURE 5.12** – Intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_61.png" /></figure>

**FIGURE 5.13** – Risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

**FIGURE 5.14** – Contribution de l'humidité au changement d'intensité du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Inde dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU 5.4 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures 5.13, 5.11, 5.12, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.3 et D.11.</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>30</td><td>32.3</td><td>32.6</td><td>32.8</td><td>33.3</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>51.1</td><td>55.3</td><td>55.8</td><td>56.4</td><td>57.2</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>23.2</td><td>26.2</td><td>26.5</td><td>26.9</td><td>27.5</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>18.3</td><td>20.8</td><td>21.1</td><td>21.4</td><td>21.9</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>43.3</td><td>48.4</td><td>49</td><td>49.7</td><td>50.6</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>30.8</td><td>34.1</td><td>34.5</td><td>35</td><td>35.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>48.2</td><td>52.6</td><td>53.1</td><td>53.6</td><td>54.5</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>40.9</td><td>45.6</td><td>46.3</td><td>47</td><td>47.9</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>45.9</td><td>50.5</td><td>51</td><td>51.6</td><td>52.5</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>48.2</td><td>53.1</td><td>53.7</td><td>54.3</td><td>55.3</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>38.4</td><td>42.6</td><td>43.1</td><td>43.6</td><td>44.5</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>48.5</td><td>53.9</td><td>54.6</td><td>55.3</td><td>56.4</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>52.6</td><td>58.5</td><td>59.2</td><td>59.9</td><td>61</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>47.4</td><td>52</td><td>52.6</td><td>53.1</td><td>54</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>42.4</td><td>48</td><td>48.7</td><td>49.5</td><td>50.6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>49.7</td><td>54.1</td><td>54.6</td><td>55.1</td><td>56</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>53</td><td>58.3</td><td>58.3</td><td>59.4</td><td>60.4</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>48.3</td><td>53.3</td><td>53.9</td><td>54.5</td><td>55.5</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>40.1</td><td>44.3</td><td>44.9</td><td>45.4</td><td>46.3</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>40.2</td><td>45.4</td><td>46.2</td><td>46.9</td><td>47.9</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>47.7</td><td>52.2</td><td>52.7</td><td>53.2</td><td>54.1</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>45.1</td><td>49.5</td><td>50.1</td><td>50.6</td><td>51.5</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>36.3</td><td>40.1</td><td>40.7</td><td>41.2</td><td>41.9</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>41.8</td><td>46.6</td><td>47.2</td><td>47.8</td><td>48.7</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>39.5</td><td>43.4</td><td>44</td><td>44.5</td><td>45.2</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>37.4</td><td>41.9</td><td>42.4</td><td>43</td><td>43.9</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>49.5</td><td>54.9</td><td>55.6</td><td>56.3</td><td>57.4</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>55.2</td><td>60.2</td><td>60.7</td><td>61.2</td><td>62.2</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>51.3</td><td>56.2</td><td>56.7</td><td>57.3</td><td>58.2</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>17.9</td><td>20.6</td><td>21</td><td>21.4</td><td>21.9</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>43.6</td><td>48</td><td>48.6</td><td>49.2</td><td>50.1</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>48</td><td>52.9</td><td>53.5</td><td>54.1</td><td>55.1</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>47.5</td><td>51.9</td><td>52.5</td><td>53</td><td>53.9</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>53.4</td><td>58.3</td><td>58.8</td><td>59.3</td><td>60.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>30.7</td><td>33.7</td><td>34.1</td><td>34.5</td><td>35.1</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>52.1</td><td>57.4</td><td>58.1</td><td>58.7</td><td>59.8</td></tr></tbody></table>
## 5.4 Europe

### 5.4.1 Variable TX3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

**FIGURE 5.15** – Changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_64.png" /></figure>

**FIGURE 5.16** – Intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_65.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over Europe

**FIGURE 5.17** – Risque du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes :
a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>44.9</td><td>48.1 +3.3</td><td>48.8 +3.9</td><td>49.2 +4.3</td><td>49.8 +4.9</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>45.1</td><td>47.2 +2.2</td><td>47.6 +2.5</td><td>47.8 +2.7</td><td>48.1 +3.1</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>45.9</td><td>48.4 +2.4</td><td>48.8 +2.9</td><td>49.1 +3.1</td><td>49.5 +3.5</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>41.1</td><td>43.8 +2.6</td><td>44.3 +3.2</td><td>44.6 +3.5</td><td>45.1 +3.9</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>44.5</td><td>47.7 +3.2</td><td>48.4 +3.8</td><td>48.7 +4.1</td><td>49.3 +4.7</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>36.4</td><td>38.9 +2.5</td><td>39.4 +3</td><td>39.7 +3.3</td><td>40.1 +3.7</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>31.4</td><td>34.3 +2.9</td><td>34.9 +3.5</td><td>35.2 +3.8</td><td>35.7 +4.3</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>38.7</td><td>40.9 +2.2</td><td>41.3 +2.6</td><td>41.4 +2.8</td><td>41.8 +3.2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>31.6</td><td>34.6 +3</td><td>35.2 +3.6</td><td>35.4 +3.9</td><td>36 +4.4</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>47.6</td><td>50.7 +3.1</td><td>51.3 +3.7</td><td>51.7 +4</td><td>52.2 +4.6</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>41.7</td><td>44.4 +2.8</td><td>45 +3.3</td><td>45.2 +3.5</td><td>45.7 +4</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>42.8</td><td>46 +3.2</td><td>46.6 +3.8</td><td>46.9 +4.1</td><td>47.5 +4.7</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>36.4</td><td>39.1 +2.7</td><td>39.6 +3.2</td><td>39.8 +3.4</td><td>40.3 +3.9</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>44.3</td><td>47.7 +3.3</td><td>48.3 +4</td><td>48.7 +4.4</td><td>49.3 +5</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>44.6</td><td>47.7 +3.1</td><td>48.3 +3.7</td><td>48.6 +3.9</td><td>49.1 +4.5</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>37</td><td>40 +2.9</td><td>40.6 +3.5</td><td>40.8 +3.8</td><td>41.4 +4.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>35</td><td>38.6 +3.5</td><td>39.1 +4.1</td><td>39.5 +4.4</td><td>40.1 +5</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>37.1</td><td>40.4 +3.2</td><td>41 +3.8</td><td>41.3 +4.1</td><td>41.8 +4.7</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>35</td><td>38.2 +3.2</td><td>38.8 +3.8</td><td>39 +4.1</td><td>39.6 +4.6</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>38.4</td><td>41.4 +3.1</td><td>42 +3.6</td><td>42.3 +3.9</td><td>42.8 +4.4</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>37.4</td><td>41.1 +3.7</td><td>41.8 +4.3</td><td>42.1 +4.7</td><td>42.8 +5.3</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>35.6</td><td>39 +3.4</td><td>39.5 +3.9</td><td>39.8 +4.2</td><td>40.4 +4.8</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>36.1</td><td>39.4 +3.3</td><td>40 +3.9</td><td>40.4 +4.2</td><td>40.9 +4.8</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>35.1</td><td>37.5 +2.4</td><td>37.9 +2.8</td><td>38.1 +3</td><td>38.5 +3.4</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>34.6</td><td>38 +3.4</td><td>38.6 +4</td><td>39 +4.4</td><td>39.6 +5</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>36.5</td><td>40 +3.5</td><td>40.6 +4.1</td><td>41 +4.4</td><td>41.6 +5</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>30.6</td><td>32.5 +1.9</td><td>32.8 +2.2</td><td>32.9 +2.3</td><td>33.2 +2.7</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>30.7</td><td>33.3 +2.6</td><td>33.8 +3.1</td><td>34.1 +3.3</td><td>34.5 +3.8</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>30.8</td><td>32.7 +1.9</td><td>33.1 +2.2</td><td>33.2 +2.4</td><td>33.6 +2.7</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>21</td><td>22.9 +1.9</td><td>23.2 +2.3</td><td>23.4 +2.4</td><td>23.7 +2.7</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>29.4</td><td>30.9 +1.5</td><td>31.1 +1.7</td><td>31.2 +1.8</td><td>31.4 +2</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>31.8</td><td>34.5 +2.6</td><td>34.9 +3.1</td><td>35.2 +3.3</td><td>35.6 +3.8</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>33</td><td>35.9 +2.8</td><td>36.4 +3.3</td><td>36.6 +3.6</td><td>37.1 +4.1</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>28.5</td><td>30.3 +1.7</td><td>30.6 +2.1</td><td>30.8 +2.2</td><td>31.1 +2.5</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>30.2</td><td>32.1 +1.8</td><td>32.4 +2.2</td><td>32.6 +2.3</td><td>32.9 +2.7</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>29.9</td><td>31.5 +1.6</td><td>31.7 +1.8</td><td>31.8 +1.9</td><td>32.1 +2.2</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>35.7</td><td>38.6 +2.9</td><td>39.2 +3.5</td><td>39.5 +3.8</td><td>40 +4.3</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>35.6</td><td>39.2 +3.6</td><td>39.9 +4.2</td><td>40.2 +4.6</td><td>40.9 +5.2</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>36.7</td><td>40 +3.3</td><td>40.6 +4</td><td>41 +4.3</td><td>41.6 +4.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>38.7</td><td>41.5 +2.9</td><td>42.1 +3.4</td><td>42.3 +3.7</td><td>42.8 +4.2</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>35.6</td><td>38.5 +2.9</td><td>39.1 +3.5</td><td>39.3 +3.8</td><td>39.8 +4.3</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>36.9</td><td>40.4 +3.5</td><td>41 +4.1</td><td>41.4 +4.5</td><td>42 +5.1</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>37.3</td><td>40.6 +3.3</td><td>41.2 +3.9</td><td>41.6 +4.3</td><td>42.2 +4.9</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>33</td><td>36.6 +3.5</td><td>37.3 +4.2</td><td>37.7 +4.6</td><td>38.3 +5.3</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>39.8</td><td>42.3 +2.5</td><td>42.8 +2.9</td><td>43 +3.2</td><td>43.4 +3.6</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>38.2</td><td>41.5 +3.3</td><td>42.1 +3.8</td><td>42.4 +4.2</td><td>43 +4.7</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>35.1</td><td>38.8 +3.7</td><td>39.5 +4.4</td><td>39.8 +4.7</td><td>40.4 +5.4</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>37.5</td><td>40.8 +3.3</td><td>41.5 +4</td><td>41.8 +4.3</td><td>42.4 +4.9</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>32.2</td><td>35.3 +3</td><td>35.8 +3.6</td><td>36.1 +3.9</td><td>36.6 +4.4</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>34.8</td><td>37.8 +3</td><td>38.4 +3.5</td><td>38.6 +3.8</td><td>39.1 +4.3</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>36.2</td><td>39.2 +3</td><td>39.8 +3.6</td><td>40.1 +3.9</td><td>40.6 +4.4</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>35.1</td><td>37.9 +2.8</td><td>38.4 +3.3</td><td>38.6 +3.5</td><td>39.1 +4</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>35.1</td><td>0</td><td>38.3</td><td>+3.2</td><td>38.9</td><td>+3.8</td><td>39.1</td><td>+4.1</td><td>39.7</td><td>+4.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>35.1</td><td>0</td><td>38.1</td><td>+2.9</td><td>38.6</td><td>+3.4</td><td>38.8</td><td>+3.7</td><td>39.3</td><td>+4.2</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>29.5</td><td>0</td><td>32.7</td><td>+3.1</td><td>33.3</td><td>+3.7</td><td>33.5</td><td>+4</td><td>34.1</td><td>+4.5</td></tr></table>

TABLEAU 5.5 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures 5.17, 5.15, 5.16, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.5 et D.13.
5.4.2 Variable TX3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

**FIGURE 5.18** – Changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

**FIGURE 5.19** – Intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_68.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe

**FIGURE 5.20** – Risque du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes :
a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>44.9</td><td>48.5 +3.6</td><td>50.1 +5.2</td><td>51.9 +7</td><td>53.8 +8.9</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>45.2</td><td>47.7 +2.5</td><td>48.7 +3.5</td><td>49.7 +4.5</td><td>50.9 +5.7</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>46</td><td>48.8 +2.8</td><td>50 +3.9</td><td>51.2 +5.2</td><td>52.6 +6.6</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>41.1</td><td>44.1 +3</td><td>45.4 +4.3</td><td>46.9 +5.7</td><td>48.4 +7.2</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>44.6</td><td>48.2 +3.6</td><td>49.8 +5.2</td><td>51.5 +6.9</td><td>53.3 +8.8</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>36.4</td><td>39.2 +2.8</td><td>40.5 +4.1</td><td>41.9 +5.5</td><td>43.4 +7</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>31.4</td><td>34.7 +3.3</td><td>36.1 +4.7</td><td>37.7 +6.3</td><td>39.4 +8</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>38.7</td><td>41.2 +2.5</td><td>42.3 +3.5</td><td>43.4 +4.7</td><td>44.7 +6</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>31.6</td><td>35 +3.4</td><td>36.5 +4.8</td><td>38.1 +6.4</td><td>39.8 +8.1</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>47.6</td><td>51.1 +3.5</td><td>52.7 +5</td><td>54.3 +6.7</td><td>56.1 +8.5</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>41.8</td><td>45 +3.2</td><td>46.3 +4.5</td><td>47.7 +5.9</td><td>49.2 +7.4</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>42.9</td><td>46.5 +3.6</td><td>48 +5.1</td><td>49.7 +6.8</td><td>51.5 +8.6</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>36.5</td><td>39.6 +3</td><td>40.8 +4.3</td><td>42.2 +5.7</td><td>43.8 +7.2</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>44.3</td><td>48.1 +3.7</td><td>49.7 +5.4</td><td>51.6 +7.3</td><td>53.6 +9.2</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>44.7</td><td>48.2 +3.5</td><td>49.7 +5</td><td>51.3 +6.6</td><td>53.1 +8.3</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>37.1</td><td>40.4 +3.3</td><td>41.9 +4.8</td><td>43.4 +6.4</td><td>45.1 +8</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>35.1</td><td>39.2 +4</td><td>40.8 +5.6</td><td>42.6 +7.4</td><td>44.5 +9.4</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>37.2</td><td>40.9 +3.7</td><td>42.4 +5.2</td><td>44.1 +6.9</td><td>45.9 +8.6</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>35</td><td>38.7 +3.7</td><td>40.2 +5.1</td><td>41.9 +6.8</td><td>43.7 +8.6</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>38.4</td><td>41.9 +3.5</td><td>43.3 +4.9</td><td>44.9 +6.5</td><td>46.6 +8.2</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>37.5</td><td>41.6 +4.2</td><td>43.3 +5.9</td><td>45.3 +7.8</td><td>47.3 +9.9</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>35.7</td><td>39.5 +3.9</td><td>41.1 +5.4</td><td>42.8 +7.1</td><td>44.6 +8.9</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>36.2</td><td>40 +3.7</td><td>41.5 +5.3</td><td>43.2 +7</td><td>45 +8.8</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>35.2</td><td>37.9 +2.7</td><td>39 +3.8</td><td>40.3 +5.1</td><td>41.6 +6.4</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>34.6</td><td>38.5 +3.9</td><td>40.1 +5.4</td><td>41.9 +7.3</td><td>43.8 +9.2</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>36.6</td><td>40.6 +3.9</td><td>42.1 +5.5</td><td>44 +7.4</td><td>46 +9.3</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>30.6</td><td>32.8 +2.2</td><td>33.6 +3</td><td>34.6 +4</td><td>35.6 +4.9</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>30.8</td><td>33.7 +3</td><td>34.9 +4.2</td><td>36.3 +5.6</td><td>37.8 +7</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>30.9</td><td>33 +2.1</td><td>33.9 +3</td><td>34.9 +4</td><td>36 +5</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>21.1</td><td>23.3 +2.2</td><td>24.2 +3.1</td><td>25.2 +4.1</td><td>26.2 +5.2</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>29.5</td><td>31.2 +1.7</td><td>31.9 +2.4</td><td>32.5 +3</td><td>33.3 +3.8</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>31.9</td><td>34.9 +3</td><td>36.1 +4.2</td><td>37.5 +5.6</td><td>38.9 +7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>33.1</td><td>36.3 +3.2</td><td>37.6 +4.5</td><td>39.1 +6</td><td>40.6 +7.5</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>28.6</td><td>30.6 +2</td><td>31.4 +2.8</td><td>32.4 +3.7</td><td>33.3 +4.7</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>30.3</td><td>32.4 +2.1</td><td>33.3 +2.9</td><td>34.2 +3.9</td><td>35.3 +5</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>30</td><td>31.8 +1.8</td><td>32.5 +2.5</td><td>33.2 +3.2</td><td>34 +4</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>35.8</td><td>39.1 +3.3</td><td>40.5 +4.7</td><td>42.1 +6.3</td><td>43.7 +7.9</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>35.7</td><td>39.7 +4</td><td>41.4 +5.7</td><td>43.3 +7.6</td><td>45.3 +9.6</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>36.7</td><td>40.5 +3.8</td><td>42.1 +5.4</td><td>43.9 +7.2</td><td>45.8 +9.1</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>38.7</td><td>42 +3.3</td><td>43.4 +4.6</td><td>44.9 +6.1</td><td>46.5 +7.7</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>35.6</td><td>39 +3.4</td><td>40.4 +4.7</td><td>41.9 +6.3</td><td>43.6 +7.9</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>36.9</td><td>40.9 +3.9</td><td>42.5 +5.6</td><td>44.5 +7.5</td><td>46.4 +9.5</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>37.4</td><td>41.1 +3.7</td><td>42.7 +5.3</td><td>44.5 +7.1</td><td>46.3 +8.9</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>33.1</td><td>37.1 +4</td><td>38.8 +5.7</td><td>40.8 +7.7</td><td>42.8 +9.7</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>39.9</td><td>42.8 +2.8</td><td>43.9 +4</td><td>45.2 +5.3</td><td>46.6 +6.7</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>38.3</td><td>42 +3.7</td><td>43.5 +5.2</td><td>45.2 +7</td><td>47 +8.8</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>35.1</td><td>39.4 +4.3</td><td>41.2 +6</td><td>43.1 +8</td><td>45.2 +10.1</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>37.5</td><td>41.3 +3.7</td><td>42.9 +5.3</td><td>44.7 +7.1</td><td>46.6 +9</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>32.3</td><td>35.8 +3.5</td><td>37.2 +4.9</td><td>38.8 +6.5</td><td>40.5 +8.2</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>34.9</td><td>38.3 +3.4</td><td>39.7 +4.8</td><td>41.2 +6.3</td><td>42.9 +7.9</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>36.3</td><td>39.7 +3.4</td><td>41.2 +4.9</td><td>42.7 +6.4</td><td>44.4 +8.1</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>35.2</td><td>38.4 +3.2</td><td>39.6 +4.5</td><td>41.1 +5.9</td><td>42.6 +7.5</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU 5.6 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour la TX3x sur l'Europe (Voir les figures 5.20, 5.18, 5.19, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.6 et D.14.</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>35.2</td><td>0</td><td>38.8</td><td>+3.6</td><td>40.3</td><td>+5.1</td><td>41.9</td><td>+6.7</td><td>43.7</td><td>+8.5</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>35.2</td><td>0</td><td>38.6</td><td>+3.3</td><td>39.9</td><td>+4.7</td><td>41.4</td><td>+6.2</td><td>43</td><td>+7.7</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>29.6</td><td>0</td><td>33.2</td><td>+3.6</td><td>34.7</td><td>+5</td><td>36.3</td><td>+6.7</td><td>38.1</td><td>+8.5</td></tr></table>
5.4.3 Variable HI3x à moyen terme (2030-2059)

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

**FIGURE 5.21** – Changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

**FIGURE 5.22** – Intensité (°C) du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_71.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for HI3x over Europe

**FIGURE 5.23** – Risque du pire évènement possible (2030-2059) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

Humidity contribution of the worst possible event over the period 2030-2059 with probability 1% for TX3x over Europe

**FIGURE 5.24** – Contribution de l'humidité au changement d'intensité du pire évènement possible (2030-2059) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>41.8</td><td>45.7</td><td>46.1</td><td>46.7</td><td>47.4</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>41.9</td><td>46</td><td>46.4</td><td>46.9</td><td>47.7</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>43.1</td><td>46.1</td><td>46.4</td><td>46.8</td><td>47.3</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>38.8</td><td>42</td><td>42.3</td><td>42.8</td><td>43.3</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>43.1</td><td>47.6</td><td>48.1</td><td>48.7</td><td>49.6</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>34.6</td><td>37.5</td><td>37.8</td><td>38.2</td><td>38.8</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30.1</td><td>33.4</td><td>33.7</td><td>34.2</td><td>34.8</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>39.1</td><td>45.5</td><td>46.1</td><td>47</td><td>48.2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>31.8</td><td>35.9</td><td>36.3</td><td>36.9</td><td>37.6</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>46.9</td><td>50.8</td><td>51.2</td><td>51.7</td><td>52.5</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>41.4</td><td>47.9</td><td>48.5</td><td>49.4</td><td>50.6</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>40.7</td><td>45.7</td><td>46.2</td><td>46.9</td><td>47.8</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>36</td><td>41.1</td><td>41.5</td><td>42.2</td><td>43.1</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>42.1</td><td>46.4</td><td>46.8</td><td>47.4</td><td>48.2</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>43.2</td><td>47.4</td><td>47.8</td><td>48.3</td><td>49.1</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>35.5</td><td>39.4</td><td>39.8</td><td>40.4</td><td>41.1</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>35.4</td><td>40.2</td><td>40.5</td><td>41.1</td><td>41.9</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>37.6</td><td>42.8</td><td>43.4</td><td>44</td><td>45</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>35.7</td><td>40.5</td><td>40.8</td><td>41.3</td><td>42.3</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>37.9</td><td>42.7</td><td>43.2</td><td>43.8</td><td>44.8</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>37</td><td>42</td><td>42.5</td><td>43.1</td><td>44.1</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>35</td><td>39.7</td><td>40</td><td>40.6</td><td>41.5</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>36.6</td><td>41.2</td><td>41.6</td><td>42.2</td><td>43.1</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>35.4</td><td>39</td><td>39.3</td><td>39.7</td><td>40.3</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>34.4</td><td>38.8</td><td>39.2</td><td>39.7</td><td>40.6</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>36.5</td><td>41.3</td><td>41.8</td><td>42.4</td><td>43.3</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>30.7</td><td>34.1</td><td>34.4</td><td>34.8</td><td>35.4</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>31.8</td><td>35.7</td><td>36.1</td><td>36.5</td><td>37.3</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>30.4</td><td>33</td><td>33.2</td><td>33.6</td><td>34</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>20.1</td><td>22.7</td><td>22.9</td><td>23.2</td><td>23.6</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>28.9</td><td>31.6</td><td>31.7</td><td>32.1</td><td>32.5</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>32.9</td><td>36.7</td><td>37</td><td>37.5</td><td>38.2</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>33.8</td><td>37.9</td><td>38.2</td><td>38.7</td><td>39.4</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>27.7</td><td>29.7</td><td>29.9</td><td>30.2</td><td>30.5</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>29.5</td><td>31.7</td><td>31.9</td><td>32.2</td><td>32.6</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>29.2</td><td>32.2</td><td>32.4</td><td>32.7</td><td>33.3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>35</td><td>39.5</td><td>40</td><td>40.6</td><td>41.5</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>34.5</td><td>39.3</td><td>39.8</td><td>40.5</td><td>41.4</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>36.6</td><td>41.7</td><td>42.2</td><td>42.9</td><td>43.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>38.4</td><td>42.3</td><td>42.7</td><td>43.2</td><td>43.9</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>35.6</td><td>40.5</td><td>41</td><td>41.6</td><td>42.5</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>35.1</td><td>39.2</td><td>39.7</td><td>40.2</td><td>41</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>36.2</td><td>40</td><td>40.4</td><td>40.9</td><td>41.6</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>31.7</td><td>36.3</td><td>36.8</td><td>37.5</td><td>38.4</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>38.8</td><td>42.1</td><td>42.4</td><td>42.8</td><td>43.4</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>37.5</td><td>42.2</td><td>42.7</td><td>43.4</td><td>44.3</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>35.3</td><td>40.5</td><td>41</td><td>41.6</td><td>42.6</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>36</td><td>40</td><td>40.4</td><td>41</td><td>41.7</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>32</td><td>36.3</td><td>36.7</td><td>37.2</td><td>38</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>35.7</td><td>40.4</td><td>40.8</td><td>41.3</td><td>42.2</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>35.8</td><td>40.9</td><td>41.4</td><td>42.1</td><td>43.1</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>36.5</td><td>41.2</td><td>41.5</td><td>42</td><td>42.9</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>35.2</td><td>0</td><td>40</td><td>+4.8</td><td>40.3</td><td>+5.1</td><td>40.8</td><td>+5.6</td><td>41.8</td><td>+6.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>36.2</td><td>0</td><td>41.2</td><td>+5</td><td>41.6</td><td>+5.4</td><td>42.2</td><td>+5.9</td><td>43.1</td><td>+6.9</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>29.9</td><td>0</td><td>33.6</td><td>+3.7</td><td>33.9</td><td>+4</td><td>34.3</td><td>+4.4</td><td>35</td><td>+5.1</td></tr></table>

TABLEAU 5.7 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2030-2059 pour le H13x sur l'Europe (Voir les figures 5.23, 5.21, 5.22, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.7 et D.15.
5.4.4 Variable HI3x à long terme (2060-2099)

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

**FIGURE 5.25** – Changement d'intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

**FIGURE 5.26** – Intensité (°C) du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Risk of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for HI3x over Europe

**FIGURE 5.27** – Risque du pire évènement possible (2060-2099) en HI3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

Humidity contribution of the worst possible event over the period 2060-2099 with probability 1% for TX3x over Europe

**FIGURE 5.28** – Contribution de l'humidité au changement d'intensité du pire évènement possible (2060-2099) en TX3x à 1% sur l'Europe dans les configurations suivantes : c. Pour le scénario SSP1-2.6 ; d. Pour le scénario SSP5-8.5 ; e. Pour le scénario SSP2-4.5 ; f. Pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>41.9</td><td>45.9</td><td>+4</td><td>47.6</td><td>+5.8</td><td>50.4</td><td>+8.5</td><td>52.7</td><td>+10.8</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>41.9</td><td>46.3</td><td>+4.3</td><td>48.1</td><td>+6.1</td><td>50.8</td><td>+8.9</td><td>53.2</td><td>+11.3</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>43.2</td><td>46.3</td><td>+3.1</td><td>47.6</td><td>+4.3</td><td>49.6</td><td>+6.3</td><td>51.3</td><td>+8.1</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>38.9</td><td>42.1</td><td>+3.2</td><td>43.5</td><td>+4.6</td><td>45.7</td><td>+6.8</td><td>47.5</td><td>+8.6</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>43.1</td><td>47.9</td><td>+4.7</td><td>49.9</td><td>+6.7</td><td>53</td><td>+9.8</td><td>55.6</td><td>+12.4</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>34.6</td><td>37.6</td><td>+3</td><td>39</td><td>+4.3</td><td>41</td><td>+6.4</td><td>42.7</td><td>+8.1</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30.2</td><td>33.5</td><td>+3.3</td><td>35</td><td>+4.8</td><td>37.2</td><td>+7</td><td>39.1</td><td>+8.9</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>39.2</td><td>45.9</td><td>+6.7</td><td>48.8</td><td>+9.6</td><td>53.2</td><td>+14</td><td>57.2</td><td>+18</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>31.9</td><td>36.2</td><td>+4.2</td><td>38</td><td>+6.1</td><td>40.7</td><td>+8.8</td><td>43.1</td><td>+11.2</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>47</td><td>51.1</td><td>+4.1</td><td>52.8</td><td>+5.8</td><td>55.5</td><td>+8.5</td><td>57.8</td><td>+10.8</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>41.5</td><td>48.3</td><td>+6.8</td><td>51.2</td><td>+9.7</td><td>55.8</td><td>+14.3</td><td>59.8</td><td>+18.3</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>40.7</td><td>45.9</td><td>+5.2</td><td>48.2</td><td>+7.5</td><td>51.7</td><td>+11</td><td>54.7</td><td>+14</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>36</td><td>41.3</td><td>+5.3</td><td>43.6</td><td>+7.5</td><td>47</td><td>+11</td><td>50</td><td>+14</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>42.2</td><td>46.6</td><td>+4.4</td><td>48.5</td><td>+6.3</td><td>51.5</td><td>+9.3</td><td>54.1</td><td>+11.9</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>43.3</td><td>47.7</td><td>+4.3</td><td>49.5</td><td>+6.1</td><td>52.3</td><td>+8.9</td><td>54.7</td><td>+11.4</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>35.6</td><td>39.7</td><td>+4.1</td><td>41.4</td><td>+5.8</td><td>44.1</td><td>+8.5</td><td>46.5</td><td>+10.9</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>35.5</td><td>40.6</td><td>+5</td><td>42.6</td><td>+7</td><td>45.5</td><td>+10</td><td>48.4</td><td>+12.9</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>37.7</td><td>43.2</td><td>+5.4</td><td>45.5</td><td>+7.8</td><td>49.1</td><td>+11.3</td><td>52.3</td><td>+14.5</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>35.8</td><td>40.9</td><td>+5.1</td><td>42.9</td><td>+7.1</td><td>46</td><td>+10.1</td><td>48.9</td><td>+13.1</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>38</td><td>43</td><td>+5.1</td><td>45.1</td><td>+7.1</td><td>48.4</td><td>+10.4</td><td>51.3</td><td>+13.3</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>37.1</td><td>42.3</td><td>+5.2</td><td>44.4</td><td>+7.3</td><td>47.8</td><td>+10.7</td><td>50.8</td><td>+13.7</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>35.1</td><td>40</td><td>+4.9</td><td>42</td><td>+6.8</td><td>45</td><td>+9.9</td><td>47.9</td><td>+12.8</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>36.6</td><td>41.4</td><td>+4.8</td><td>43.4</td><td>+6.8</td><td>46.6</td><td>+9.9</td><td>49.3</td><td>+12.7</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>35.5</td><td>39.3</td><td>+3.7</td><td>40.8</td><td>+5.2</td><td>43</td><td>+7.5</td><td>45.1</td><td>+9.5</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>34.4</td><td>39.1</td><td>+4.6</td><td>41</td><td>+6.5</td><td>43.9</td><td>+9.5</td><td>46.6</td><td>+12.1</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>36.6</td><td>41.7</td><td>+5</td><td>43.7</td><td>+7.1</td><td>46.9</td><td>+10.3</td><td>49.8</td><td>+13.2</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>30.8</td><td>34.4</td><td>+3.6</td><td>35.8</td><td>+5.1</td><td>38.1</td><td>+7.3</td><td>40</td><td>+9.2</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>31.9</td><td>36</td><td>+4.1</td><td>37.7</td><td>+5.7</td><td>40.3</td><td>+8.4</td><td>42.6</td><td>+10.7</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>30.5</td><td>33.2</td><td>+2.7</td><td>34.3</td><td>+3.8</td><td>36</td><td>+5.5</td><td>37.4</td><td>+6.9</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>20.2</td><td>22.9</td><td>+2.7</td><td>24</td><td>+3.8</td><td>25.7</td><td>+5.5</td><td>27.3</td><td>+7</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>29</td><td>31.8</td><td>+2.8</td><td>32.9</td><td>+3.9</td><td>34.6</td><td>+5.6</td><td>36.1</td><td>+7.1</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>33</td><td>37</td><td>+4</td><td>38.6</td><td>+5.6</td><td>41.1</td><td>+8.1</td><td>43.4</td><td>+10.4</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>33.8</td><td>38.2</td><td>+4.3</td><td>39.9</td><td>+6.1</td><td>42.6</td><td>+8.7</td><td>45</td><td>+11.1</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>27.8</td><td>29.9</td><td>+2.1</td><td>30.8</td><td>+3</td><td>32.1</td><td>+4.3</td><td>33.4</td><td>+5.6</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>29.5</td><td>31.9</td><td>+2.3</td><td>32.9</td><td>+3.3</td><td>34.3</td><td>+4.8</td><td>35.7</td><td>+6.1</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>29.3</td><td>32.4</td><td>+3.1</td><td>33.7</td><td>+4.4</td><td>35.6</td><td>+6.2</td><td>37.3</td><td>+7.9</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>35.1</td><td>39.7</td><td>+4.6</td><td>41.8</td><td>+6.7</td><td>44.9</td><td>+9.9</td><td>47.6</td><td>+12.6</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>34.5</td><td>39.5</td><td>+5</td><td>41.7</td><td>+7.2</td><td>45.1</td><td>+10.6</td><td>48</td><td>+13.4</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>36.7</td><td>41.9</td><td>+5.3</td><td>44.2</td><td>+7.5</td><td>47.7</td><td>+11</td><td>50.8</td><td>+14.1</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>38.5</td><td>42.6</td><td>+4.1</td><td>44.3</td><td>+5.8</td><td>46.9</td><td>+8.4</td><td>49.2</td><td>+10.7</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>35.6</td><td>40.8</td><td>+5.1</td><td>43</td><td>+7.3</td><td>46.3</td><td>+10.7</td><td>49.3</td><td>+13.6</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>35.1</td><td>39.4</td><td>+4.3</td><td>41.3</td><td>+6.2</td><td>44.2</td><td>+9.1</td><td>46.7</td><td>+11.6</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>36.3</td><td>40.2</td><td>+4</td><td>41.9</td><td>+5.6</td><td>44.5</td><td>+8.2</td><td>46.7</td><td>+10.4</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>31.7</td><td>36.5</td><td>+4.8</td><td>38.6</td><td>+6.9</td><td>41.9</td><td>+10.2</td><td>44.6</td><td>+12.9</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>38.9</td><td>42.3</td><td>+3.4</td><td>43.8</td><td>+4.9</td><td>45.9</td><td>+7</td><td>47.8</td><td>+8.9</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>37.6</td><td>42.5</td><td>+4.9</td><td>44.6</td><td>+7</td><td>47.9</td><td>+10.3</td><td>50.7</td><td>+13.1</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>35.4</td><td>40.9</td><td>+5.5</td><td>43.2</td><td>+7.8</td><td>46.7</td><td>+11.3</td><td>49.9</td><td>+14.4</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>36</td><td>40.2</td><td>+4.1</td><td>42</td><td>+5.9</td><td>44.8</td><td>+8.7</td><td>47.1</td><td>+11.1</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>32.1</td><td>36.6</td><td>+4.5</td><td>38.5</td><td>+6.4</td><td>41.3</td><td>+9.3</td><td>43.9</td><td>+11.8</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>35.8</td><td>40.8</td><td>+5</td><td>42.8</td><td>+7</td><td>45.8</td><td>+10</td><td>48.6</td><td>+12.8</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>35.9</td><td>41.3</td><td>+5.4</td><td>43.5</td><td>+7.7</td><td>47.1</td><td>+11.2</td><td>50.3</td><td>+14.4</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>36.6</td><td>41.7</td><td>+5</td><td>43.6</td><td>+6.9</td><td>46.5</td><td>+9.8</td><td>49.4</td><td>+12.7</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU 5.8 – Valeur moyenne pour l'intensité et le changement d'intensité du pire évènement possible à 1% sur la période 2060-2099 pour le H13x sur l'Europe (Voir les figures 5.27, 5.25, 5.26, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Pour chaque colonne, la première valeur est l'intensité, La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes). Les intervalles de confiance à 95% sont donnés dans les tableaux D.8 et D.16.</caption><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>35.4</td><td>0</td><td>40.4</td><td>+5.1</td><td>42.4</td><td>+7</td><td>45.5</td><td>+10</td><td>48.3</td><td>+12.9</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>36.3</td><td>0</td><td>41.6</td><td>+5.2</td><td>43.7</td><td>+7.3</td><td>46.8</td><td>+10.5</td><td>49.8</td><td>+13.4</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>30.1</td><td>0</td><td>34</td><td>+3.9</td><td>35.5</td><td>+5.4</td><td>37.8</td><td>+7.7</td><td>40</td><td>+9.9</td></tr></table>
# 6 CONCLUSION

Dans cette étude, nous avons cherché à analyser les statistiques d'évènements extrêmes, en nous concentrant particulièrement sur les vagues de chaleur humide et sèche. Les domaines explorés ont couvert l'Inde (concernée par les vagues de chaleur humide) et l'Europe incluant le bassin méditerranéen (concerné par les vagues de chaleur sèche).

La méthode proposée pour inférer les statistiques des évènements extrêmes (comme les changements d'intensité et les durées de retour) combine les modèles climatiques et les observations pour construire l'estimation la plus fine possible ainsi que les intervalles de confiance. L'idée est de partir d'un ensemble de modèles climatiques sur la partie historique (1850/2014) et les projections futures (2015/2100) pour divers scénarios, et d'en dériver une synthèse représentant un *a priori* de la réalité. Les observations sont ensuite utilisées pour exclure les trajectoires incompatibles avec la réalité, permettant de ne garder que les statistiques des modèles climatiques les plus plausibles. Cette approche est particulièrement pertinente pour d'une part estimer les intervalles de confiance des variables considérées, et d'autre part pour pouvoir analyser les projections d'ici la fin du siècle.

Cette méthode a été appliquée avec une résolution de $0.25° \times 0.25°$ sur les deux domaines considérés, pour quatre scénarios futurs : le SSP1-2.6 (réchauffement mondial d'environ 2°C à la fin du siècle); le SSP2-4.5 (réchauffement mondial d'environ 3°C à la fin du siècle, trajectoire la plus proche de celle actuellement suivie); le SSP3-7.0 (réchauffement mondial d'environ 4°C à la fin du siècle); et le SSP5-8.5 (réchauffement mondial d'environ 5°C à la fin du siècle). Deux extrêmes climatiques ont été explorés : les vagues de chaleur humide sur 3 jours, et les vagues de chaleur sèche sur 3 jours; le comportement du maximum de ces évènements observés jusque là a été ainsi estimé jusqu'à la fin du siècle. Les indicateurs finaux calculés (durées de retour, intensités) ont été estimés sur chaque point de grille, mais aussi agrégés au niveau de chaque État. Le futur à moyen et long terme (mi et fin de siècle) a été étudié.

Sur l'Inde, il apparaît très nettement que les maximums actuellement observés deviendront la nouvelle "norme" d'ici la fin du siècle, dès les scénarios intermédiaires comme le SSP2-4.5. Même le scénario SSP1-2.6 ne permet pas un retour à la situation d'aujourd'hui, avec des vagues de chaleur humide 4°C plus chaudes sur l'Inde. Les scénarios les plus forts montrent des vagues de chaleur humide aisément 6°C plus chaudes, pouvant monter jusqu'à 16°C. Une nouvelle méthode d'estimation des pires évènements possibles, spécialement développée pour cette étude montre même des réchauffements de plus de 15°C. Ces résultats montrent la dangerosité extrême des situations auxquelles seront exposées les populations de l'Inde, et de manière générale les populations exposées aux vagues de chaleur humide. La zone de danger extrême (au delà de 54°C en chaleur humide, valeur possiblement létale) aujourd'hui localisée, est étendue à plus de la moitié de l'Inde dès le scénario SSP1-2.6, et quasiment toute l'Inde pour les scénarios les plus forts. Il est à noter que l'augmentation des températures humides provient quasi-entièrement de l'augmentation des températures sèches, l'influence de l'humidité relative étant stable quel que soit le scénario considéré.

L'Europe montre une situation similaire pour les vagues de chaleur sèche, les maximums actuels devenant la norme de fin de siècle dès le scénario SSP2-4.5. Le réchauffement est de l'ordre de +3°C pour le scénario de faible émission (SSP1-2.6), mais augmente facilement jusqu'à +6°C pour les scénarios les plus forts. Si nous reprenons les mêmes valeurs que pour la chaleur humide pour définir le risque d'exposition aux températures, nous pouvons voir que la zone de danger, auparavant confinée à l'Afrique du Nord s'étend à quasiment toute l'Europe (exceptées les régions les plus nordiques) avec une apparition de la zone de danger extrême.

Afin d'affiner les résultats de cette étude, des indicateurs traitant du couple température et humidité devront être développés. En effet, même si une comparaison entre la température sèche et humide a été effectuée, il reste difficile d'évaluer le rôle de l'humidité dans ces vagues de chaleur. C'est d'autant plus problématique que le Heat-Index est un indicateur qui ne représente plus réellement l'impact de l'humidité sur le corps des humains pour les plus hautes températures. Ces résultats nécessiteraient aussi d'être étendus à d'autres zones
géographiques concernées en premier lieu par les vagues de chaleur humide comme l'Afrique et l'Amérique du sud.

Il est à noter finalement que toutes les valeurs présentées dans cette étude *sous-estiment* les vagues de chaleur futures, et que la partie haute de l'intervalle de confiance à 95% ne doit pas être négligée. En effet, la loi des extrêmes (GEV) ici utilisée est connue pour sous-estimer la probabilité des évènements à cause de la taille des jeux de données. Des modèles statistiques récents, comme développés par NOYELLE et al. (2025) permettent de pallier ce problème mais sont toujours à l'étude.
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DISPONIBILITÉ DES CODES ET DES DONNÉES

Les données GISTEMP sont disponibles à l'adresse data.giss.nasa.gov/gistemp (LENSSEN et al., 2019).

HadCRUT5 data were obtained from www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadcrut5 (MORICE et al., 2021; OSBORN et al., 2021) on 2025 and are © British Crown Copyright, Met Office 2020, provided under an Open Government License, www.nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3/

Les données ERA5 sont disponibles sur le Climate Data Store à l'adresse doi.org/10.24381/cds.adbb2d47 (HERSBACH et al., 2020).

Les simulations des modèles CMIP6 peuvent être téléchargées via les portails de la Earth System Grid Federation. Les instructions pour accéder aux données sont disponibles ici : https://pcmdi.llnl.gov/mips/cmip6/data-access-getting-started.html.

La version actuelle de ANKIALE est disponible à l'adresse suivante github.com/yrobink/ANKIALE sous licence GNU-GPL3 (ROBIN, 2025).

Les données pour construire les figures de classes de Koppen-Geiger proviennent de l'article de BECK et al. (2023), et sont disponibles sous licence CC BY 4.0, à l'adresse https://www.gloh2o.org/koppen.
# A CALCUL DU HEAT INDEX

Le Heat Index (HI) est calculé à partir de la température T (en degré Fahrenheit) et de l'humidité relative H (en %) avec le jeu d'équations suivantes de la NOAA (2022). On commence par calculer la formule suivante :

$$ HI_B := \frac{T + 61 + 1.2(T - 68) + 0.094H}{2} \qquad (18) $$

L'Eq. 18 est valable uniquement pour les valeurs de HI<sub>B</sub> < 80°F. Pour les valeurs supérieures, il faut utiliser la régression de ROTHFUSZ (1990), estimée sur les données de STEADMAN (1979) :

$$ \begin{aligned} HI_R = & -42.379 \\ & + 2.049\,015\,23 \times T + 10.143\,331\,27 \times H \\ & - 0.224\,755\,41 \times TH - 0.006\,837\,83 \times T^2 - 0.054\,817\,17 \times H^2 \\ & + 0.001\,228\,74 \times T^2H + 0.000\,852\,82 \times TH^2 \\ & - 0.000\,001\,99 \times T^2H^2 \end{aligned} \qquad (19) $$

L'Eq 19 est elle-même corrigée de la manière suivante pour les valeurs extrêmes :

$$ HI_{RA} = \begin{cases} HI_R - HI_{A1} & \text{si } H < 13\% \text{ et } 80°F < T < 112°F, \\ HI_R + HI_{A2} & \text{si } H < 80\% \text{ et } 80°F < T < 87°F, \\ HI_R & \text{sinon.} \end{cases} \qquad (20) $$

Où HI<sub>A1</sub> et HI<sub>A2</sub> sont donnés par :

$$ \begin{aligned} HI_{A1} &:= \frac{13 - H}{4} \sqrt{\frac{17 - |T - 95|}{17}} \\ HI_{A2} &:= \frac{H - 85}{10} \times \frac{87 - T}{5} \end{aligned} \qquad (21) $$

On obtient donc la formule suivante :

$$ HI := \begin{cases} HI_B & \text{si } HI_B < 80°F \\ HI_{RA} & \text{sinon.} \end{cases} \qquad (22) $$

Cette valeur finale est ensuite ramenée en °C avec la formule suivante :

$$ ^{\circ}\text{C} = \frac{5}{9}(^{\circ}\text{F} - 32) $$
# B DESCRIPTION DES DOMAINES ÉTUDIÉS

## B.1 Classe de Koppen-Geiger

<table><thead><tr><th>Class</th><th>1st</th><th>2nd</th><th>3rd</th><th>Description</th><th>1st</th><th>2nd</th><th>3rd</th></tr></thead><tbody><tr><td>A</td><td></td><td></td><td></td><td>Tropical</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">B</td><td></td><td>f</td><td></td><td></td><td>Rainforest</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>m</td><td></td><td></td><td>Monsoon</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>w</td><td></td><td></td><td>Savannah</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">C</td><td></td><td>W</td><td></td><td></td><td>Arid</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>S</td><td></td><td></td><td></td><td>Desert</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>Steppe</td><td></td></tr><tr><td rowspan="6">D</td><td></td><td></td><td>h</td><td></td><td></td><td></td><td>Hot</td></tr><tr><td></td><td></td><td>k</td><td></td><td></td><td></td><td>Cold</td></tr><tr><td></td><td>s</td><td></td><td></td><td>Temperate</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>w</td><td></td><td></td><td></td><td>Dry summer</td><td></td></tr><tr><td></td><td>f</td><td></td><td></td><td></td><td>Dry winter</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>Without dry season</td><td></td></tr><tr><td rowspan="6">E</td><td></td><td></td><td>a</td><td></td><td></td><td></td><td>Hot Summer</td></tr><tr><td></td><td></td><td>b</td><td></td><td></td><td></td><td>Warm Summer</td></tr><tr><td></td><td></td><td>c</td><td></td><td></td><td></td><td>Cold Summer</td></tr><tr><td></td><td>s</td><td></td><td></td><td>Cold</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>w</td><td></td><td></td><td></td><td>Dry summer</td><td></td></tr><tr><td></td><td>f</td><td></td><td></td><td></td><td>Dry winter</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">E</td><td></td><td></td><td>a</td><td></td><td></td><td></td><td>Hot Summer</td></tr><tr><td></td><td></td><td>b</td><td></td><td></td><td></td><td>Warm Summer</td></tr><tr><td></td><td></td><td>c</td><td></td><td></td><td></td><td>Cold Summer</td></tr><tr><td></td><td></td><td>d</td><td></td><td></td><td></td><td>Very cold winter</td></tr><tr><td rowspan="2">E</td><td></td><td>T</td><td></td><td></td><td>Polar</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>F</td><td></td><td></td><td></td><td>Tundra</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>Frost</td><td></td></tr></tbody></table>

TABLEAU B.1 – Classes de la classification de Koppen-Geiger. À chaque classe composée de deux ou trois lettres (les 3 premières colonnes), est associé un type de climat (La combinaison des 3 dernières colonnes). Tableau extrait de l'article de BECK et al. (2023).
## B.2 Inde

<figure><img src="image_77.png" /><figcaption>**FIGURE B.1** – Pays et États de la région de l'Inde désignés par leurs codes ISO-3166-1. Les codes en gras désignent les pays, les normaux les États qui composent l'Inde.</figcaption></figure>

<table><caption>**TABLEAU B.2** – Liste des pays de l'Asie du Sud du domaine étudié. La première colonne est le nom en anglais, la seconde en Français, la troisième le code ISO-3166-1, et la dernière le pourcentage de l'aire dans le domaine étudié.</caption><thead><tr><td>Country (EN)</td><td>Country (FR)</td><td>Code</td><td>Percent in zone</td></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>24.24%</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>100%</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>Bhoutan</td><td>BTN</td><td>100%</td></tr><tr><td>China</td><td>China</td><td>CHN</td><td>13.63%</td></tr><tr><td>India</td><td>India</td><td>IND</td><td>100%</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>77.61%</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>100%</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>69.67%</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>99.63%</td></tr></tbody></table>
<table><caption>TABLEAU B.3 – Liste des États de l'Inde. La première colonne est le nom en anglais, la seconde en Français, la troisième le code ISO-3166-1, et la dernière le pourcentage de l'aire dans le domaine étudié.</caption><thead><tr><td>Country (EN)</td><td>Country (FR)</td><td>Code</td><td>Percent in zone</td></tr></thead><tbody><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>100%</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Assam</td><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>100%</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>100%</td></tr><tr><td>Goa</td><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>100%</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>100%</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>100%</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>100%</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>100%</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>100%</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>100%</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>100%</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>100%</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>100%</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>100%</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>100%</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>100%</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>100%</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>100%</td></tr></tbody></table>
B.3 Europe

<figure><img src="image_78.png" /><figcaption>FIGURE B.2 – Pays du bassin Méditerranéen et de l'Europe désignés par leurs codes ISO-3166-1.</figcaption></figure>
<table><caption>TABLEAU B.5 – Liste des pays du domaine Europe. La première colonne est la classification M49 de l'ONU. La seconde colonne est le nom en anglais, la troisième en Français, la quatrième le code ISO-3166-1, et la dernière le pourcentage de l'aire dans le domaine étudié.</caption><thead><tr><th>M49 ONU</th><th>Country (EN)</th><th>Country (FR)</th><th>Code</th><th>Percent in zone</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="5">AFR-N</td><td>Algeria</td><td>Algérie</td><td>DZA</td><td>64.17%</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>Égypte</td><td>EGY</td><td>50.77%</td></tr><tr><td>Libya</td><td>Libye</td><td>LIBY</td><td>57.41%</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>Maroc</td><td>MAR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>Tunisie</td><td>TUN</td><td>100%</td></tr><tr><td>ASI-S</td><td>Iran</td><td>Iran</td><td>IRN</td><td>2.06%</td></tr><tr><td rowspan="10">ASI-W</td><td>Armenia</td><td>Arménie</td><td>ARM</td><td>76.91%</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>Chypre</td><td>CYP</td><td>100%</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>Géorgie</td><td>GEO</td><td>88.48%</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>Irak</td><td>IRQ</td><td>79.52%</td></tr><tr><td>Israel</td><td>Israel</td><td>ISR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>Jordanie</td><td>JOR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>Liban</td><td>LBN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>Arabie saoudite</td><td>SAU</td><td>25.81%</td></tr><tr><td>Syria</td><td>Syrie</td><td>SYR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>Turquie</td><td>TUR</td><td>100%</td></tr><tr><td rowspan="10">EU-E</td><td>Belarus</td><td>Biélorussie</td><td>BLR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>Bulgarie</td><td>BGR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>Tchéquie</td><td>CZE</td><td>100%</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>Hongrie</td><td>HUN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>Moldavie</td><td>MDA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Poland</td><td>Pologne</td><td>POL</td><td>100%</td></tr><tr><td>Romania</td><td>Roumanie</td><td>ROU</td><td>100%</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>Russie</td><td>RUS</td><td>9.2%</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>Slovaquie</td><td>SVK</td><td>100%</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>100%</td></tr><tr><td rowspan="10">EU-N</td><td>Denmark</td><td>Danemark</td><td>DNK</td><td>100%</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>Estonie</td><td>EST</td><td>100%</td></tr><tr><td>Finland</td><td>Finlande</td><td>FIN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>Islande</td><td>ISL</td><td>89.34%</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>Irlande</td><td>IRL</td><td>100%</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>Lettonie</td><td>LVA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>Lituanie</td><td>LTU</td><td>100%</td></tr><tr><td>Norway</td><td>Norvège</td><td>NOR</td><td>100%</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>Suède</td><td>SWE</td><td>100%</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>Royaume-Uni</td><td>GBR</td><td>100%</td></tr><tr><td rowspan="10">EU-S</td><td>Albania</td><td>Albanie</td><td>ALB</td><td>100%</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>Bosnie-Herzégovine</td><td>BIH</td><td>100%</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>Croatie</td><td>HRV</td><td>100%</td></tr><tr><td>Greece</td><td>Grèce</td><td>GRC</td><td>100%</td></tr><tr><td>Italy</td><td>Italie</td><td>ITA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>100%</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>Macédoine</td><td>MKD</td><td>100%</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>Monténégro</td><td>MNE</td><td>100%</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>97.56%</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>Serbie</td><td>SRB</td><td>100%</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>Slovénie</td><td>SVN</td><td>100%</td></tr><tr><td>Spain</td><td>Espagne</td><td>ESP</td><td>100%</td></tr><tr><td rowspan="7">EU-W</td><td>Austria</td><td>Autriche</td><td>AUT</td><td>100%</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>Belgique</td><td>BEL</td><td>100%</td></tr><tr><td>France</td><td>France</td><td>FRA</td><td>100%</td></tr><tr><td>Germany</td><td>Allemagne</td><td>DEU</td><td>100%</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>100%</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>Pays-Bas</td><td>NLD</td><td>100%</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>Suisse</td><td>CHE</td><td>100%</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_79.png" /><figcaption>**FIGURE B.3** – Cartes de Koppen-Geiger (BECK et al., 2023) du bassin Méditerranéen et de l'Europe (voir le Tab. B.1 pour la signification des classes) : a. Dans un climat avec une faible influence humaine (1901/1930). b. Dans le climat actuel (1991/2020). c. Dans le climat futur (2071/2100) pour le scénario SSP1-2.6. d. Dans le climat futur (2071/2100) pour le scénario SSP5-8.5. e. Dans le climat futur (2071/2100) pour le scénario SSP2-4.5. f. Dans le climat futur (2071/2100) pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>
# C INTERVALLES DE CONFIANCES DE L'ATTRIBUTION DES MAXIMUMS OBSERVÉS

## C.1 Inde, quantile 2.5%

### C.1.1 Variable TX3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

**FIGURE C.1** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_81.png" /></figure>

**FIGURE C.2** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : **a.** Maximum observé depuis 1940; **b.** En 2040, pour le scénario SSP1-2.6; **c.** En 2040, pour le scénario SSP5-8.5; **d.** En 2040, pour le scénario SSP2-4.5; **e.** En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

**FIGURE C.3** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : **a.** Sans l'influence humaine; **b.** Maximum observé depuis 1940; **c.** En 2040, pour le scénario SSP1-2.6; **d.** En 2040, pour le scénario SSP5-8.5; **e.** En 2040, pour le scénario SSP2-4.5; **f.** En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_83.png" /><figcaption>**FIGURE C.4** – Quantile 2.5% du risque en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes :

a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>
<table><caption>TABLEAU C.1 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2040 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures C.1, C.2, C.3, C.4, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.7</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>50 +0.1</td><td>100 0</td><td>30 +0.2</td><td>30 +0.2</td><td>30 +0.2</td><td>30 +0.2</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>10 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>10 +1.2</td><td>5 +1.3</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.5</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>10 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.2</td><td>5 +1.3</td><td>5 +1.4</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>30 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>10 +1.1</td><td>5 +1.2</td><td>5 +1.2</td><td>5 +1.4</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>10 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.2</td><td>10 +1.3</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>10 +0.7</td><td>> 1000 0</td><td>10 +1</td><td>10 +1</td><td>10 +1.1</td><td>5 +1.2</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>10 +1</td><td>100 0</td><td>5 +1.3</td><td>5 +1.3</td><td>5 +1.4</td><td>2 +1.5</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>30 +0.5</td><td>500 0</td><td>10 +0.7</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>10 +0.8</td><td>50 0</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.2</td><td>2 +1.3</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>30 +0.5</td><td>100 0</td><td>30 +0.7</td><td>30 +0.7</td><td>30 +0.7</td><td>10 +0.8</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>10 +0.2</td><td>30 0</td><td>10 +0.3</td><td>5 +0.3</td><td>5 +0.3</td><td>5 +0.4</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>5 +0.5</td><td>50 0</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.8</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>50 +0.6</td><td>500 0</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.9</td><td>30 +0.9</td><td>30 +1</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>50 +0.6</td><td>100 0</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.9</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>10 +0.6</td><td>100 0</td><td>10 +0.7</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>10 +0.2</td><td>30 0</td><td>10 +0.2</td><td>5 +0.3</td><td>5 +0.3</td><td>5 +0.3</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>5 +0.8</td><td>5 +0.8</td><td>5 +0.8</td><td>5 +0.9</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>10 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>5 +1.1</td><td>2 +1.2</td><td>2 +1.2</td><td>2 +1.3</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>10 +0.5</td><td>50 0</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.7</td><td>5 +0.8</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>10 +0.9</td><td>5 +0.9</td><td>5 +0.9</td><td>5 +1</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>10 +0.8</td><td>100 0</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.1</td><td>2 +1.3</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>50 +0.5</td><td>100 0</td><td>30 +0.7</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.8</td><td>30 +0.9</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>30 +0.8</td><td>100 0</td><td>10 +1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.2</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>10 +0.8</td><td>50 0</td><td>5 +1.1</td><td>5 +1.2</td><td>5 +1.2</td><td>5 +1.3</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>10 +0.4</td><td>30 0</td><td>5 +0.5</td><td>5 +0.6</td><td>5 +0.6</td><td>5 +0.7</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>30 +0.6</td><td>100 0</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td><td>10 +0.9</td><td>10 +1</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>30 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>10 +1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.3</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>5 +1.3</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.4</td><td>2 +1.7</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>10 +0.7</td><td>5 +0.8</td><td>5 +0.8</td><td>5 +0.9</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>10 +0.9</td><td>10 +1</td><td>10 +1</td><td>10 +1.1</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>100 +0.3</td><td>100 0</td><td>50 +0.4</td><td>50 +0.4</td><td>50 +0.4</td><td>30 +0.5</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>10 +0.3</td><td>50 0</td><td>10 +0.4</td><td>10 +0.4</td><td>10 +0.4</td><td>5 +0.5</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>5 +0.9</td><td>5 +0.9</td><td>5 +0.9</td><td>5 +1</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>30 +0.3</td><td>50 0</td><td>10 +0.4</td><td>10 +0.4</td><td>10 +0.4</td><td>10 +0.4</td></tr></tbody></table>
C.1.2 Variable TX3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

**FIGURE C.5** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

**FIGURE C.6** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_86.png" /></figure>

FIGURE C.7 – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

FIGURE C.8 – Quantile 2.5% du risque en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.2 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures C.5, C.6, C.7, C.8, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>2 +1.5</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.8</td><td>1 +4.8</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>50 +0.1</td><td>100 0</td><td>30 +0.2</td><td>10 +0.3</td><td>5 +0.5</td><td>5 +0.6</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>10 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.2</td><td>1 +3.1</td><td>1 +3.8</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>10 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>2 +1.3</td><td>1 +2.2</td><td>1 +3.3</td><td>1 +4.2</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>30 +0.9</td><td>> 1000 0</td><td>2 +1.3</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.9</td><td>1 +3.6</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>10 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>5 +1.2</td><td>2 +1.9</td><td>1 +2.7</td><td>1 +3.3</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>10 +0.7</td><td>> 1000 0</td><td>5 +1.1</td><td>2 +1.8</td><td>1 +2.5</td><td>1 +3.1</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>10 +1</td><td>100 0</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.8</td><td>1 +3.3</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>5 +0.9</td><td>2 +1.4</td><td>1 +1.9</td><td>1 +2.4</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>30 +0.5</td><td>500 0</td><td>5 +0.8</td><td>2 +1.3</td><td>1 +1.7</td><td>1 +2.1</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>10 +0.8</td><td>50 0</td><td>1 +1.2</td><td>1 +2</td><td>1 +3</td><td>1 +3.8</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>30 +0.5</td><td>100 0</td><td>10 +0.8</td><td>5 +1.3</td><td>2 +2</td><td>1 +2.7</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>10 +0.2</td><td>30 0</td><td>5 +0.4</td><td>2 +0.6</td><td>2 +0.8</td><td>1 +1.1</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>5 +0.5</td><td>50 0</td><td>2 +0.8</td><td>1 +1.1</td><td>1 +1.5</td><td>1 +1.8</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>50 +0.6</td><td>500 0</td><td>10 +0.9</td><td>5 +1.5</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>50 +0.6</td><td>100 0</td><td>10 +0.9</td><td>5 +1.4</td><td>2 +2</td><td>1 +2.5</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>10 +0.6</td><td>100 0</td><td>5 +0.9</td><td>2 +1.3</td><td>2 +1.7</td><td>1 +2</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>10 +0.2</td><td>30 0</td><td>5 +0.3</td><td>2 +0.5</td><td>2 +0.7</td><td>1 +0.9</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>2 +0.9</td><td>1 +1.4</td><td>1 +1.9</td><td>1 +2.4</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>10 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>1 +1.2</td><td>1 +1.9</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.2</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>10 +0.5</td><td>50 0</td><td>2 +0.8</td><td>1 +1.2</td><td>1 +1.6</td><td>1 +1.9</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>2 +1</td><td>1 +1.5</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.5</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>10 +0.8</td><td>100 0</td><td>2 +1.2</td><td>1 +2</td><td>1 +2.9</td><td>1 +3.6</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>50 +0.5</td><td>100 0</td><td>30 +0.8</td><td>10 +1.3</td><td>2 +2</td><td>1 +2.5</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>30 +0.8</td><td>100 0</td><td>5 +1.2</td><td>1 +1.9</td><td>1 +2.7</td><td>1 +3.4</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>10 +0.8</td><td>50 0</td><td>2 +1.3</td><td>1 +2.2</td><td>1 +3.3</td><td>1 +4.2</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>10 +0.4</td><td>30 0</td><td>5 +0.6</td><td>2 +1</td><td>1 +1.3</td><td>1 +1.6</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>30 +0.6</td><td>100 0</td><td>10 +1</td><td>5 +1.5</td><td>2 +2</td><td>1 +2.4</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>30 +0.8</td><td>> 1000 0</td><td>5 +1.2</td><td>2 +1.8</td><td>1 +2.5</td><td>1 +3.1</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>2 +1.5</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.6</td><td>1 +4.4</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>10 +0.6</td><td>> 1000 0</td><td>5 +0.8</td><td>2 +1.3</td><td>1 +1.8</td><td>1 +2.2</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>5 +1</td><td>2 +1.6</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.5</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>100 +0.3</td><td>100 0</td><td>30 +0.5</td><td>10 +0.7</td><td>2 +1.1</td><td>1 +1.3</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>10 +0.3</td><td>50 0</td><td>5 +0.5</td><td>2 +0.7</td><td>2 +1</td><td>1 +1.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>2 +1</td><td>1 +1.6</td><td>1 +2.1</td><td>1 +2.6</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>30 +0.3</td><td>50 0</td><td>10 +0.4</td><td>5 +0.7</td><td>2 +1</td><td>2 +1.3</td></tr></tbody></table>
C.1.3 Variable HI3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_88.png" /><figcaption>**FIGURE C.9** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_89.png" /><figcaption>**FIGURE C.10** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_90.png" /></figure>

**FIGURE C.11** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

**FIGURE C.12** – Quantile 2.5% du risque en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>10 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.5</td><td>2 +1.6</td><td>2 +1.8</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>10 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.9</td><td>10 +3</td><td>5 +3.1</td><td>5 +3.4</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>10 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.1</td><td>5 +2.1</td><td>2 +2.2</td><td>2 +2.5</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>10 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.6</td><td>5 +1.7</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>50 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.7</td><td>10 +3.9</td><td>10 +4.3</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>30 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.3</td><td>10 +2.4</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 +3.5</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.6</td><td>2 +3.7</td><td>1 +4</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.2</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.4</td><td>10 +3.7</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>30 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.4</td><td>10 +3.5</td><td>5 +3.7</td><td>5 +4</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>30 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.1</td><td>10 +3.2</td><td>5 +3.3</td><td>5 +3.7</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.9</td><td>10 +4</td><td>10 +4.2</td><td>5 +4.6</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>10 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.3</td><td>5 +4.7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>100 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.3</td><td>50 +3.4</td><td>50 +3.5</td><td>30 +3.8</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>10 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +4</td><td>2 +4.1</td><td>2 +4.2</td><td>2 +4.6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>30 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.4</td><td>5 +3.7</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>10 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.6</td><td>5 +3.8</td><td>5 +4.2</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>50 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.5</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.7</td><td>10 +4</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>2 +3</td><td>2 +3.1</td><td>2 +3.4</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>10 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.7</td><td>2 +3.8</td><td>2 +4</td><td>1 +4.3</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.1</td><td>30 +3.2</td><td>30 +3.3</td><td>10 +3.7</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>50 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.1</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.6</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>100 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.9</td><td>30 +3.1</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.5</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>30 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.7</td><td>2 +4</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>30 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.9</td><td>10 +3</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.4</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.5</td><td>5 +3.9</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.8</td><td>10 +3.9</td><td>10 +4.1</td><td>10 +4.4</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.9</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>50 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.4</td><td>10 +3.5</td><td>10 +3.6</td><td>10 +4</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +1.7</td><td>5 +1.8</td><td>5 +1.9</td><td>5 +2</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.3</td><td>5 +3.4</td><td>2 +3.7</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>100 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.5</td><td>30 +3.6</td><td>30 +3.7</td><td>10 +4.1</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>30 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.3</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.8</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>500 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.3</td><td>50 +3.4</td><td>30 +3.6</td><td>30 +3.9</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2</td><td>5 +2</td><td>2 +2.1</td><td>2 +2.3</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>30 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>10 +3.7</td><td>5 +3.8</td><td>5 +4.2</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.3 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2040 pour le HI 3x sur l'Inde (Voir les figures C.9, C.10, C.11, C.12, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.1.4 Variable HI3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_92.png" /><figcaption>**FIGURE C.13** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_93.png" /><figcaption>**FIGURE C.14** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_94.png" /></figure>

**FIGURE C.15** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

**FIGURE C.16** – Quantile 2.5% du risque en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>10 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.6</td><td>1 +4</td><td>1 +5.1</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>10 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.5</td><td>1 +9.4</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>10 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2</td><td>1 +3.4</td><td>1 +5.1</td><td>1 +6.1</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>10 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.5</td><td>1 +4</td><td>1 +5.1</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>50 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.4</td><td>1 +5.8</td><td>1 +8.4</td><td>1 +10</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>30 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.2</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.5</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>1 +7.2</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +3.2</td><td>1 +5.4</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.6</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3</td><td>1 +5</td><td>1 +7.3</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>30 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.2</td><td>1 +5.3</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.9</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>30 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.8</td><td>1 +9.6</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.6</td><td>1 +6.5</td><td>1 +10</td><td>1 +12.3</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>10 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.8</td><td>1 +6.4</td><td>1 +9</td><td>1 +10.7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>100 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.1</td><td>2 +5.1</td><td>1 +7.2</td><td>1 +8.5</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>10 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.9</td><td>1 +8.1</td><td>1 +9.2</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>30 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.5</td><td>1 +9</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>10 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.3</td><td>1 +5.6</td><td>1 +8</td><td>1 +9.6</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>50 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.2</td><td>1 +5.3</td><td>1 +7.4</td><td>1 +8.6</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.7</td><td>1 +4.4</td><td>1 +6.1</td><td>1 +7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>10 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +3.3</td><td>1 +5.6</td><td>1 +7.6</td><td>1 +8.6</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.9</td><td>2 +4.9</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.2</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>50 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>1 +4.8</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.2</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>100 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.7</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.6</td><td>1 +9.5</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>30 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.2</td><td>1 +5.7</td><td>1 +8.7</td><td>1 +10.7</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>30 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.7</td><td>1 +7.1</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3</td><td>1 +5.4</td><td>1 +8.2</td><td>1 +10</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.5</td><td>1 +5.8</td><td>1 +8</td><td>1 +9.3</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.1</td><td>1 +5.4</td><td>1 +8</td><td>1 +9.8</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>50 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.2</td><td>1 +5.3</td><td>1 +7.7</td><td>1 +9.3</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.6</td><td>1 +2.8</td><td>1 +4.3</td><td>1 +5.2</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6.8</td><td>1 +7.8</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>100 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>1 +5.4</td><td>1 +7.7</td><td>1 +9.1</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>30 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3</td><td>1 +5.2</td><td>1 +7.6</td><td>1 +9.4</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>500 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.1</td><td>2 +5.5</td><td>1 +8.3</td><td>1 +10.5</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.9</td><td>1 +3.3</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>30 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.3</td><td>1 +5.6</td><td>1 +7.9</td><td>1 +9.4</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.4 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour le HI3x sur l'Inde (Voir les figures C.13, C.14, C.15, C.16, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
## C.2 Europe, quantile 2.5%

### C.2.1 Variable TX3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

**FIGURE C.17** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_97.png" /></figure>

**FIGURE C.18** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_98.png" /></figure>

**FIGURE C.19** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

**FIGURE C.20** – Quantile 2.5% du risque en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>2 +2.3</td><td>2 +2.7</td><td>1 +3.1</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>10 +1.3</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +1.5</td><td>10 +1.7</td><td>5 +1.9</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +1.8</td><td>5 +2.1</td><td>2 +2.3</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +1.8</td><td>5 +2</td><td>5 +2.3</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.2</td><td>5 +2.6</td><td>5 +2.8</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>5 +1.5</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>2 +1.8</td><td>2 +2.1</td><td>1 +2.4</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>5 +1.7</td><td>1000</td><td>0</td><td>2 +2</td><td>2 +2.3</td><td>2 +2.6</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>10 +1.3</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.8</td><td>5 +2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2</td><td>5 +2.3</td><td>2 +2.6</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>5 +2</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>2 +2.3</td><td>2 +2.7</td><td>1 +3.1</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>10 +1.4</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +1.7</td><td>5 +2</td><td>5 +2.2</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.7</td><td>2 +3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>10 +1.5</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.8</td><td>5 +2</td><td>2 +2.2</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>10 +2.1</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>2 +2.5</td><td>2 +3</td><td>1 +3.4</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.2</td><td>2 +2.5</td><td>2 +2.8</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2</td><td>5 +2.4</td><td>2 +2.7</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>30 +1.6</td><td>500</td><td>0</td><td>10 +2</td><td>10 +2.2</td><td>10 +2.5</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.2</td><td>10 +2.5</td><td>5 +2.8</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>5 +1.5</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.8</td><td>2 +2.1</td><td>2 +2.3</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>10 +1.6</td><td>500</td><td>0</td><td>5 +1.9</td><td>5 +2.2</td><td>2 +2.5</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.4</td><td>5 +2.8</td><td>5 +3.1</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>10 +1.5</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.8</td><td>5 +2</td><td>5 +2.2</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.1</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.7</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>30 +1</td><td>500</td><td>0</td><td>10 +1.2</td><td>10 +1.4</td><td>10 +1.6</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>10 +1.7</td><td>500</td><td>0</td><td>5 +2.1</td><td>2 +2.4</td><td>2 +2.7</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.2</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.8</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>10 +0.7</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +0.9</td><td>10 +1</td><td>10 +1.2</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>10 +1.2</td><td>500</td><td>0</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.6</td><td>5 +1.8</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>10 +0.6</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +0.8</td><td>5 +0.9</td><td>5 +1</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>30 +0.7</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +0.9</td><td>10 +1</td><td>10 +1.2</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>10 +0.7</td><td>50</td><td>0</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td><td>10 +1.1</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>10 +1.2</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.6</td><td>5 +1.8</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>10 +1.1</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.4</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.7</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30 +0.6</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +0.7</td><td>10 +0.8</td><td>10 +0.9</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>10 +0.6</td><td>100</td><td>0</td><td>10 +0.7</td><td>10 +0.9</td><td>5 +1</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>50 +0.6</td><td>500</td><td>0</td><td>50 +0.7</td><td>30 +0.9</td><td>30 +1</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>5 +1.6</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +1.9</td><td>2 +2.2</td><td>2 +2.5</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.3</td><td>2 +2.6</td><td>2 +3</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.1</td><td>2 +2.4</td><td>2 +2.7</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.5</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.5</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.3</td><td>5 +2.7</td><td>5 +3</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.3</td><td>5 +2.6</td><td>5 +3</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.4</td><td>2 +2.8</td><td>2 +3.1</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>30 +1.5</td><td>10 +1.8</td><td>10 +2</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>5 +2.2</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.8</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>10 +1.8</td><td>500</td><td>0</td><td>5 +2.2</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.8</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2.2</td><td>5 +2.6</td><td>5 +2.9</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>10 +1.5</td><td>100</td><td>0</td><td>5 +1.8</td><td>5 +2.1</td><td>2 +2.3</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>50 +1.4</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>30 +1.6</td><td>30 +1.9</td><td>10 +2.1</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>30 +1.6</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>30 +1.9</td><td>10 +2.2</td><td>10 +2.5</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>10 +1.3</td><td>500</td><td>0</td><td>10 +1.6</td><td>10 +1.8</td><td>5 +2</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>30 +1.6</td><td>500</td><td>0</td><td>10 +1.9</td><td>10 +2.2</td><td>10 +2.4</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>50 +1.6</td><td>30 +1.8</td><td>30 +2</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000</td><td>0</td><td>10 +2</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.6</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.5 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2040 pour la TX3x sur l’Europe (Voir les figures C.17, C.18, C.19, C.20, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.2.2 Variable TX3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

**FIGURE C.21** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

**FIGURE C.22** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_102.png" /></figure>

**FIGURE C.23** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

**FIGURE C.24** – Quantile 2.5% du risque en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.6 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2100 pour la TX3x sur l’Europe (Voir les figures C.21, C.22, C.23, C.24, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.3</td><td>1 +3.9</td><td>1 +5.6</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>10 +1.3</td><td>100 0</td><td>5 +1.5</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.7</td><td>1 +4.6</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.8</td><td>1 +3</td><td>1 +4.4</td><td>1 +5.3</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +1.8</td><td>2 +3</td><td>1 +4.2</td><td>1 +5.1</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.2</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.1</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>5 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +1.9</td><td>1 +3.2</td><td>1 +4.8</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>5 +1.7</td><td>1000 0</td><td>1 +2</td><td>1 +3.5</td><td>1 +5</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>10 +1.3</td><td>100 0</td><td>2 +1.5</td><td>1 +2.7</td><td>1 +3.6</td><td>1 +4.5</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2</td><td>1 +3.5</td><td>1 +5.2</td><td>1 +6.5</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>5 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.3</td><td>1 +3.9</td><td>1 +5.8</td><td>1 +7.1</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>10 +1.4</td><td>100 0</td><td>5 +1.8</td><td>1 +2.8</td><td>1 +3.9</td><td>1 +4.6</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.2</td><td>1 +3.8</td><td>1 +5.4</td><td>1 +6.4</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>10 +1.5</td><td>100 0</td><td>2 +1.8</td><td>1 +3</td><td>1 +4.1</td><td>1 +4.8</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>10 +2.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.5</td><td>1 +4.3</td><td>1 +6.6</td><td>1 +8.1</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.2</td><td>1 +3.6</td><td>1 +5.1</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.1</td><td>1 +3.6</td><td>1 +5.2</td><td>1 +6.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>30 +1.6</td><td>500 0</td><td>5 +2.1</td><td>1 +3.4</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.3</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.3</td><td>1 +6.3</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>5 +1.5</td><td>100 0</td><td>2 +1.9</td><td>1 +3.2</td><td>1 +4.7</td><td>1 +5.8</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>10 +1.6</td><td>500 0</td><td>2 +2.1</td><td>1 +3.4</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6.1</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.5</td><td>1 +4</td><td>1 +5.6</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>10 +1.5</td><td>100 0</td><td>2 +1.9</td><td>1 +3</td><td>1 +4.3</td><td>1 +5.2</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.3</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.3</td><td>1 +6.4</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>30 +1</td><td>500 0</td><td>10 +1.3</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.4</td><td>1 +4.3</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>10 +1.7</td><td>500 0</td><td>2 +2.2</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.4</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.3</td><td>1 +6.4</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>10 +0.7</td><td>100 0</td><td>5 +1</td><td>2 +1.8</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.4</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>10 +1.2</td><td>500 0</td><td>2 +1.5</td><td>1 +2.5</td><td>1 +3.7</td><td>1 +4.6</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>10 +0.6</td><td>100 0</td><td>5 +0.9</td><td>1 +1.5</td><td>1 +2.3</td><td>1 +3</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>30 +0.7</td><td>100 0</td><td>10 +1</td><td>2 +1.9</td><td>1 +3</td><td>1 +4.1</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>10 +0.7</td><td>50 0</td><td>10 +0.9</td><td>5 +1.5</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>10 +1.2</td><td>100 0</td><td>2 +1.6</td><td>1 +2.6</td><td>1 +3.8</td><td>1 +4.7</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>10 +1.1</td><td>100 0</td><td>2 +1.5</td><td>1 +2.5</td><td>1 +3.6</td><td>1 +4.5</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30 +0.6</td><td>100 0</td><td>10 +0.8</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.2</td><td>1 +2.9</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>10 +0.6</td><td>100 0</td><td>5 +0.8</td><td>2 +1.4</td><td>1 +2.2</td><td>1 +2.9</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>50 +0.6</td><td>500 0</td><td>30 +0.8</td><td>10 +1.5</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>5 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2</td><td>1 +3.3</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4</td><td>1 +5.9</td><td>1 +7.2</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.5</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2</td><td>1 +3.4</td><td>1 +4.9</td><td>1 +5.9</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2</td><td>1 +3.4</td><td>1 +4.8</td><td>1 +5.8</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4.1</td><td>1 +6.2</td><td>1 +7.6</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.9</td><td>1 +5.8</td><td>1 +7.1</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>10 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.5</td><td>1 +4.2</td><td>1 +6.3</td><td>1 +7.9</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.6</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4</td><td>1 +4.9</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>10 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.4</td><td>1 +6.6</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>10 +1.8</td><td>500 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.8</td><td>1 +5.3</td><td>1 +6.4</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>30 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.8</td><td>1 +5.5</td><td>1 +6.6</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>10 +1.5</td><td>100 0</td><td>2 +1.9</td><td>1 +3.2</td><td>1 +4.7</td><td>1 +5.8</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>50 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.8</td><td>2 +3</td><td>1 +4.3</td><td>1 +5.3</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>30 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2</td><td>2 +3.4</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>10 +1.3</td><td>500 0</td><td>5 +1.7</td><td>1 +2.8</td><td>1 +4.1</td><td>1 +5.2</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>30 +1.6</td><td>500 0</td><td>10 +2</td><td>2 +3.2</td><td>1 +4.5</td><td>1 +5.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +1.8</td><td>5 +2.8</td><td>2 +4.2</td><td>1 +5.3</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.1</td><td>1 +3.5</td><td>1 +4.9</td><td>1 +5.9</td></tr></tbody></table>
C.2.3 Variable HI3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_104.png" /></figure>

**FIGURE C.25** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_105.png" /></figure>

**FIGURE C.26** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_106.png" /></figure>

**FIGURE C.27** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_107.png" /></figure>

**FIGURE C.28** – Quantile 2.5% du risque en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.7 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2040 pour le H13x sur l’Europe (Voir les figures C.25, C.26, C.27, C.28, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>2 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.9</td><td>1 +2.9</td><td>1 +3</td><td>1 +3.4</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3</td><td>5 +3.1</td><td>2 +3.2</td><td>2 +3.6</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>10 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.1</td><td>5 +2.2</td><td>5 +2.3</td><td>2 +2.6</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.1</td><td>&gt; 1000 +2.2</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 +2.6</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.3</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.5</td><td>2 +4</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.2</td><td>2 +2.3</td><td>2 +2.4</td><td>2 +2.7</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>5 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>2 +2.5</td><td>2 +2.6</td><td>2 +2.9</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>5 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +4.4</td><td>2 +4.5</td><td>2 +4.6</td><td>1 +5.1</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>5 +3</td><td>2 +3.1</td><td>2 +3.5</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3</td><td>5 +3.1</td><td>5 +3.2</td><td>2 +3.7</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>10 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +4.5</td><td>5 +4.5</td><td>2 +4.7</td><td>2 +5.2</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>10 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.6</td><td>5 +3.7</td><td>2 +3.9</td><td>2 +4.3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.5</td><td>2 +3.7</td><td>1 +4.1</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>30 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.8</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.4</td><td>2 +3.8</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>10 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.8</td><td>5 +2.9</td><td>2 +3</td><td>2 +3.4</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>10 +2.6</td><td>500 0</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.3</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.9</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.6</td><td>2 +4.1</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>30 +2.5</td><td>1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.8</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>5 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.5</td><td>2 +3.6</td><td>2 +4.1</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.6</td><td>2 +3.6</td><td>2 +3.8</td><td>2 +4.2</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>5 +2.4</td><td>100 0</td><td>2 +3</td><td>2 +3.1</td><td>2 +3.2</td><td>2 +3.6</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.2</td><td>5 +3.3</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.8</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>30 +1.8</td><td>500 0</td><td>10 +2.2</td><td>10 +2.3</td><td>10 +2.4</td><td>10 +2.7</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>5 +2.6</td><td>500 0</td><td>2 +3.2</td><td>2 +3.3</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.9</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>2 +3.6</td><td>2 +4.1</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>10 +1.8</td><td>100 0</td><td>5 +2.2</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.3</td><td>5 +2.6</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>10 +2.7</td><td>5 +2.8</td><td>5 +2.9</td><td>5 +3.2</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>10 +1.2</td><td>100 0</td><td>5 +1.5</td><td>5 +1.6</td><td>5 +1.6</td><td>5 +1.8</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>30 +1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.3</td><td>10 +1.3</td><td>10 +1.4</td><td>10 +1.6</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>10 +1.2</td><td>100 0</td><td>10 +1.5</td><td>10 +1.5</td><td>10 +1.6</td><td>10 +1.8</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>10 +2.7</td><td>10 +2.8</td><td>5 +2.9</td><td>5 +3.3</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>10 +2.8</td><td>10 +2.8</td><td>5 +3</td><td>5 +3.3</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30 +0.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1</td><td>10 +1</td><td>10 +1.1</td><td>10 +1.2</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>10 +1.3</td><td>10 +1.3</td><td>10 +1.3</td><td>5 +1.5</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>30 +1.4</td><td>1000 0</td><td>10 +1.7</td><td>10 +1.8</td><td>10 +1.8</td><td>10 +2.1</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>5 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.1</td><td>2 +3.2</td><td>2 +3.3</td><td>2 +3.7</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>30 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.6</td><td>5 +4.1</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.6</td><td>2 +3.6</td><td>2 +3.8</td><td>2 +4.2</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.5</td><td>5 +2.6</td><td>5 +3</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.6</td><td>2 +4</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3</td><td>5 +3</td><td>5 +3.2</td><td>2 +3.6</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>10 +2.1</td><td>1000 0</td><td>5 +2.7</td><td>5 +2.8</td><td>5 +2.9</td><td>2 +3.3</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>5 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.4</td><td>2 +3.5</td><td>2 +3.6</td><td>2 +4.1</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.9</td><td>10 +2</td><td>10 +2.1</td><td>5 +2.3</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3.3</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>2 +3.9</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>5 +2.9</td><td>1000 0</td><td>2 +3.7</td><td>2 +3.8</td><td>2 +3.9</td><td>2 +4.4</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>5 +3</td><td>2 +3.1</td><td>2 +3.5</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>10 +2.4</td><td>500 0</td><td>5 +3</td><td>5 +3.1</td><td>2 +3.2</td><td>2 +3.7</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +4</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.6</td><td>5 +4.1</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>30 +2.4</td><td>1000 0</td><td>10 +3.1</td><td>10 +3.1</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.7</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>10 +2.7</td><td>100 0</td><td>5 +3.4</td><td>5 +3.5</td><td>5 +3.5</td><td>2 +4.1</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>30 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.5</td><td>5 +3.9</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>30 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.5</td><td>10 +2.6</td><td>10 +2.7</td><td>10 +3.1</td></tr></tbody></table>
C.2.4 Variable HI3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_108.png" /></figure>

**FIGURE C.29** – Quantile 2.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_109.png" /></figure>

**FIGURE C.30** – Quantile 2.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_110.png" /></figure>

**FIGURE C.31** – Quantile 2.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

**FIGURE C.32** – Quantile 2.5% du risque en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.8 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2100 pour le H13x sur l’Europe (Voir les figures C.29, C.30, C.31, C.32, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>2 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.3</td><td>1 +4.2</td><td>1 +6.1</td><td>1 +7.1</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.5</td><td>1 +4.5</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.2</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>10 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +1.8</td><td>1 +3.3</td><td>1 +5.5</td><td>1 +7</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>1 +5</td><td>1 +5.9</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.3</td><td>1 +8.7</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>10 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +1.8</td><td>1 +3.6</td><td>1 +5.9</td><td>1 +7.4</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>5 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2</td><td>1 +3.7</td><td>1 +5.6</td><td>1 +6.7</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>5 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +3.8</td><td>1 +6.1</td><td>1 +8.4</td><td>1 +9.4</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4.4</td><td>1 +6.6</td><td>1 +7.9</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.5</td><td>1 +4.7</td><td>1 +7.6</td><td>1 +9.5</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>10 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3.8</td><td>1 +6.4</td><td>1 +8.9</td><td>1 +10.1</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>10 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3</td><td>1 +5.3</td><td>1 +7.8</td><td>1 +9.2</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.8</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.1</td><td>1 +8.3</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>30 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.6</td><td>1 +4.7</td><td>1 +7.1</td><td>1 +8.6</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.6</td><td>1 +4.8</td><td>1 +7.8</td><td>1 +9.7</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>10 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4.2</td><td>1 +6.4</td><td>1 +7.7</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>10 +2.6</td><td>500 0</td><td>5 +2.8</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.4</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.7</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>30 +2.5</td><td>1000 0</td><td>10 +2.7</td><td>2 +4.7</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.2</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>5 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.7</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3</td><td>1 +5.2</td><td>1 +8</td><td>1 +9.4</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>5 +2.4</td><td>100 0</td><td>2 +2.6</td><td>1 +4.4</td><td>1 +6.4</td><td>1 +7.5</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>10 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.8</td><td>1 +7.3</td><td>1 +8.6</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>30 +1.8</td><td>500 0</td><td>10 +1.9</td><td>2 +3.6</td><td>1 +5.6</td><td>1 +7.1</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>5 +2.6</td><td>500 0</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.7</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.1</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.7</td><td>1 +9.1</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>10 +1.8</td><td>100 0</td><td>5 +1.9</td><td>1 +3.3</td><td>1 +5.1</td><td>1 +6.2</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>5 +2.3</td><td>1 +4</td><td>1 +5.8</td><td>1 +6.8</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>10 +1.2</td><td>100 0</td><td>5 +1.3</td><td>1 +2.5</td><td>1 +4</td><td>1 +5</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>30 +1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.1</td><td>2 +2.3</td><td>1 +3.9</td><td>1 +5.2</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>10 +1.2</td><td>100 0</td><td>10 +1.3</td><td>2 +2.4</td><td>1 +3.6</td><td>1 +4.5</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>5 +2.3</td><td>1 +4.1</td><td>1 +6.1</td><td>1 +7.2</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>10 +2.2</td><td>500 0</td><td>5 +2.4</td><td>1 +4.2</td><td>1 +6.3</td><td>1 +7.6</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>30 +0.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +0.9</td><td>2 +1.8</td><td>1 +3.2</td><td>1 +4.4</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>10 +1</td><td>500 0</td><td>5 +1.1</td><td>2 +2.1</td><td>1 +3.5</td><td>1 +4.6</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>30 +1.4</td><td>1000 0</td><td>10 +1.5</td><td>2 +2.7</td><td>1 +4.2</td><td>1 +5.3</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>5 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.6</td><td>1 +4.7</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>30 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.7</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>5 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +3</td><td>1 +5.2</td><td>1 +7.6</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>10 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.1</td><td>1 +3.9</td><td>1 +6.3</td><td>1 +7.8</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.6</td><td>1 +8.9</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4.5</td><td>1 +6.9</td><td>1 +8.1</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>10 +2.1</td><td>1000 0</td><td>2 +2.3</td><td>1 +4.2</td><td>1 +6.6</td><td>1 +7.8</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>5 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1 +2.8</td><td>1 +5</td><td>1 +7.6</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>10 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +1.7</td><td>2 +3.1</td><td>1 +4.9</td><td>1 +6.1</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.8</td><td>1 +4.9</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>5 +2.9</td><td>1000 0</td><td>2 +3.1</td><td>1 +5.3</td><td>1 +7.7</td><td>1 +8.7</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>10 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>2 +2.4</td><td>1 +4.4</td><td>1 +6.8</td><td>1 +8.2</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>10 +2.4</td><td>500 0</td><td>2 +2.6</td><td>1 +4.5</td><td>1 +6.7</td><td>1 +7.8</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>10 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +2.9</td><td>1 +5</td><td>1 +7.6</td><td>1 +9.2</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>10 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>5 +3</td><td>1 +5.1</td><td>1 +7.5</td><td>1 +8.8</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>30 +2.4</td><td>1000 0</td><td>10 +2.7</td><td>2 +4.7</td><td>1 +7.3</td><td>1 +8.9</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>10 +2.7</td><td>100 0</td><td>2 +2.9</td><td>1 +5</td><td>1 +7.4</td><td>1 +8.9</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>30 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.9</td><td>2 +5</td><td>1 +7.6</td><td>1 +9.3</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>30 +2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.1</td><td>1 +4</td><td>1 +6.5</td><td>1 +8</td></tr></tbody></table>
C.3 Inde, quantile 97.5%

C.3.1 Variable TX3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_112.png" /></figure>

FIGURE C.33 – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_113.png" /></figure>

FIGURE C.34 – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_114.png" /></figure>

**FIGURE C.35** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_115.png" /></figure>

**FIGURE C.36** – Quantile 97.5% du risque en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>100 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.3</td><td>30 +2.4</td><td>30 +2.5</td><td>30 +2.7</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>&gt; 1000 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 +1.5</td><td>&gt; 1000 +1.5</td><td>&gt; 1000 +1.7</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.2</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.4</td><td>50 +2.6</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 +3.6</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.4</td><td>50 +2.5</td><td>50 +2.7</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.2</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.4</td><td>50 +2.6</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2</td><td>100 +2.1</td><td>100 +2.1</td><td>100 +2.3</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>30 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2</td><td>10 +2.1</td><td>10 +2.1</td><td>10 +2.3</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 +2</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.5</td><td>100 +1.6</td><td>100 +1.7</td><td>100 +1.8</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>50 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.1</td><td>30 +2.2</td><td>30 +2.3</td><td>10 +2.5</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +2.2</td><td>500 +2.3</td><td>500 +2.3</td><td>500 +2.6</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.5</td><td>&gt; 1000 +1.6</td><td>&gt; 1000 +1.6</td><td>&gt; 1000 +1.7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +1.6</td><td>30 +1.7</td><td>10 +1.7</td><td>10 +1.9</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>500 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.4</td><td>100 +1.5</td><td>100 +1.5</td><td>100 +1.6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +1.5</td><td>500 +1.6</td><td>500 +1.7</td><td>100 +1.8</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>100 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.5</td><td>50 +1.6</td><td>50 +1.6</td><td>50 +1.8</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.5</td><td>&gt; 1000 +1.5</td><td>&gt; 1000 +1.6</td><td>&gt; 1000 +1.7</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.6</td><td>30 +1.7</td><td>30 +1.7</td><td>30 +1.8</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>50 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +1.9</td><td>10 +2</td><td>10 +2</td><td>10 +2.2</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>50 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +1.5</td><td>30 +1.6</td><td>30 +1.7</td><td>10 +1.8</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.7</td><td>30 +1.7</td><td>30 +1.8</td><td>30 +2</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>100 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.5</td><td>50 +2.6</td><td>50 +2.7</td><td>30 +3</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.2</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>1000 +2.5</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>500 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.4</td><td>100 +2.5</td><td>50 +2.7</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>100 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.4</td><td>50 +2.6</td><td>50 +2.6</td><td>50 +2.9</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>50 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.5</td><td>50 +1.5</td><td>50 +1.6</td><td>30 +1.7</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>100 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.7</td><td>100 +1.8</td><td>100 +1.9</td><td>50 +2</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>500 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.9</td><td>100 +2</td><td>50 +2</td><td>50 +2.2</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>&gt; 1000 +2.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.6</td><td>30 +2.8</td><td>30 +2.9</td><td>30 +3.2</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.5</td><td>50 +1.5</td><td>50 +1.6</td><td>30 +1.7</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +1.6</td><td>50 +1.7</td><td>30 +1.8</td><td>30 +1.9</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>1000 +2.1</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>&gt; 1000 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.3</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 +1.6</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>100 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2</td><td>30 +2.1</td><td>30 +2.1</td><td>30 +2.3</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>100 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.5</td><td>100 +1.6</td><td>100 +1.6</td><td>100 +1.8</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.9 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2040 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures C.33, C.34, C.35, C.36, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.3.2 Variable TX3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_116.png" /></figure>

**FIGURE C.37** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_117.png" /></figure>

**FIGURE C.38** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_118.png" /></figure>

**FIGURE C.39** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_119.png" /></figure>

**FIGURE C.40** – Quantile 97.5% du risque en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>100 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.3</td><td>5 +4.8</td><td>1 +7.1</td><td>1 +9.2</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>&gt; 1000 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>&gt; 1000 +2.7</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 +4.7</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3</td><td>30 +4.1</td><td>10 +5.5</td><td>5 +6.7</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.2</td><td>&gt; 1000 +6</td><td>&gt; 1000 +8.4</td><td>&gt; 1000 +10.4</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.2</td><td>10 +4.6</td><td>2 +6.6</td><td>2 +8.6</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3</td><td>10 +4.3</td><td>5 +5.9</td><td>5 +7.2</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.7</td><td>30 +3.8</td><td>10 +5.2</td><td>5 +6.5</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>30 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.6</td><td>5 +3.5</td><td>1 +4.6</td><td>1 +5.7</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 +5.7</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.1</td><td>30 +2.9</td><td>10 +4.1</td><td>5 +5.2</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>50 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3</td><td>5 +4.2</td><td>2 +6.2</td><td>1 +7.9</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3</td><td>100 +4.2</td><td>100 +5.9</td><td>50 +7.4</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>&gt; 1000 +2.7</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 +4.3</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>30 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.2</td><td>10 +3.1</td><td>5 +4.2</td><td>2 +5.3</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>500 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +1.9</td><td>50 +2.8</td><td>10 +3.8</td><td>5 +4.9</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.1</td><td>50 +3</td><td>30 +4.1</td><td>10 +5.1</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>100 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2</td><td>30 +2.7</td><td>10 +3.5</td><td>10 +4.2</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>&gt; 1000 +2.7</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>&gt; 1000 +4.4</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.2</td><td>10 +3.1</td><td>2 +4.3</td><td>2 +5.7</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>50 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +2.5</td><td>2 +3.4</td><td>1 +4.5</td><td>1 +5.5</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>50 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.1</td><td>10 +3</td><td>5 +4.2</td><td>5 +5.4</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.3</td><td>10 +3.3</td><td>5 +4.7</td><td>2 +6.1</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>100 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.6</td><td>10 +5.3</td><td>2 +7.5</td><td>2 +9</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>&gt; 1000 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3</td><td>500 +4.2</td><td>100 +5.8</td><td>100 +7</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>500 +1.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.2</td><td>30 +4.7</td><td>5 +6.9</td><td>5 +8.8</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>100 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.6</td><td>10 +5.2</td><td>5 +7.1</td><td>2 +8.1</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>50 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2</td><td>10 +2.7</td><td>10 +3.7</td><td>5 +4.5</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>100 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.3</td><td>30 +3</td><td>10 +3.9</td><td>5 +4.6</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>500 +1.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.6</td><td>10 +3.5</td><td>5 +4.7</td><td>2 +5.7</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>&gt; 1000 +2.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.8</td><td>5 +5.7</td><td>2 +7.7</td><td>1 +9</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>&gt; 1000 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2</td><td>10 +2.7</td><td>10 +3.7</td><td>5 +4.7</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>100 +1.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.2</td><td>10 +3.1</td><td>5 +4.3</td><td>2 +5.4</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>&gt; 1000 +1.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>500 +3.4</td><td>500 +4.7</td><td>100 +6</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>&gt; 1000 +1.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +1.8</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.6</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>100 +1.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.7</td><td>10 +3.7</td><td>5 +5</td><td>2 +6.4</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>100 +1.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2</td><td>50 +2.8</td><td>50 +3.8</td><td>30 +4.7</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.10 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour la TX3x sur l'Inde (Voir les figures C.37, C.38, C.39, C.40, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.3.3 Variable HI3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_120.png" /></figure>

**FIGURE C.41** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_121.png" /></figure>

**FIGURE C.42** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_122.png" /></figure>

**FIGURE C.43** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

**FIGURE C.44** – Quantile 97.5% du risque en 2040 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>100 +2.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.6</td><td>30 +2.6</td><td>30 +2.7</td><td>10 +3</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.8</td><td>50 +4.9</td><td>50 +5.1</td><td>30 +5.6</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>&gt; 1000 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.3</td><td>50 +3.4</td><td>30 +3.5</td><td>10 +3.8</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 +3.4</td><td>&gt; 1000 +3.6</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.4</td><td>100 +5.6</td><td>100 +5.8</td><td>100 +6.2</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.7</td><td>100 +3.8</td><td>100 +3.9</td><td>30 +4.3</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>&gt; 1000 +5</td><td>&gt; 1000 +5.4</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>&gt; 1000 +4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.9</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.3</td><td>5 +5.7</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>&gt; 1000 +4.9</td><td>&gt; 1000 +5.1</td><td>&gt; 1000 +5.5</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>500 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5</td><td>50 +5.2</td><td>50 +5.4</td><td>30 +5.7</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.7</td><td>100 +4.8</td><td>100 +5</td><td>50 +5.5</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>&gt; 1000 +5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +6.2</td><td>500 +6.3</td><td>100 +6.6</td><td>100 +7.2</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>&gt; 1000 +5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +6.1</td><td>50 +6.2</td><td>30 +6.4</td><td>30 +7</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>&gt; 1000 +4.9</td><td>&gt; 1000 +5.1</td><td>&gt; 1000 +5.5</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.4</td><td>10 +5.6</td><td>5 +6</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.7</td><td>100 +4.8</td><td>100 +5</td><td>100 +5.5</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>100 +4.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.4</td><td>50 +5.5</td><td>50 +5.7</td><td>30 +6.2</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>&gt; 1000 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.1</td><td>500 +5.2</td><td>500 +5.4</td><td>100 +5.8</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>&gt; 1000 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +4.1</td><td>10 +4.2</td><td>10 +4.3</td><td>5 +4.6</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>100 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +5.1</td><td>10 +5.3</td><td>10 +5.5</td><td>5 +5.8</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.7</td><td>&gt; 1000 +4.8</td><td>1000 +4.9</td><td>500 +5.3</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +4.5</td><td>1000 +4.6</td><td>500 +4.7</td><td>100 +5.1</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>&gt; 1000 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +4.4</td><td>500 +4.6</td><td>500 +4.8</td><td>100 +5.3</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.6</td><td>100 +5.7</td><td>50 +6</td><td>30 +6.5</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>&gt; 1000 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.4</td><td>100 +4.5</td><td>50 +4.7</td><td>30 +5.1</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>&gt; 1000 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +5.1</td><td>500 +5.2</td><td>100 +5.5</td><td>100 +6</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +5.5</td><td>500 +5.6</td><td>500 +5.8</td><td>100 +6.2</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>100 +4.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +5.3</td><td>50 +5.4</td><td>50 +5.6</td><td>30 +6.1</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>500 +4.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.1</td><td>100 +5.2</td><td>100 +5.4</td><td>100 +5.8</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.1</td><td>100 +3.2</td><td>50 +3.3</td><td>30 +3.5</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.5</td><td>50 +4.6</td><td>30 +4.8</td><td>30 +5.1</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>&gt; 1000 +4.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.1</td><td>&gt; 1000 +5.2</td><td>500 +5.4</td><td>100 +5.8</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>&gt; 1000 +3.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.8</td><td>50 +4.9</td><td>50 +5.1</td><td>30 +5.5</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +5.5</td><td>&gt; 1000 +5.6</td><td>&gt; 1000 +5.8</td><td>&gt; 1000 +6.3</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>&gt; 1000 +2.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.4</td><td>&gt; 1000 +3.4</td><td>&gt; 1000 +3.6</td><td>30 +3.9</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>&gt; 1000 +4.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +5.5</td><td>50 +5.6</td><td>50 +5.8</td><td>30 +6.3</td></tr></tbody></table>

TABLEAU C.11 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2040 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures C.41, C.42, C.43, C.44, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).
C.3.4 Variable HI3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

**FIGURE C.45** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

**FIGURE C.46** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_126.png" /></figure>

**FIGURE C.47** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

**FIGURE C.48** – Quantile 97.5% du risque en 2100 du maximum observé pour le HI3x sur l'Inde dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.12 – la durée de retour et le changement d'intensité en 2100 pour le H13x sur l'Inde (Voir les figures C.45, C.46, C.47, C.48, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l'année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c'est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Afghanistan</td><td>AFG</td><td>100</td><td>+2.1</td><td>&gt; 1000</td><td>50</td><td>+3.3</td><td>5</td><td>+4.7</td><td>1</td><td>+7.3</td><td>1</td><td>+9.4</td></tr><tr><td>Bangladesh</td><td>BGD</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.9</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+6.1</td><td>10</td><td>+8.9</td><td>1</td><td>+13.8</td><td>1</td><td>+16.8</td></tr><tr><td>Bhutan</td><td>BTN</td><td>&gt; 1000</td><td>+2.7</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+4.2</td><td>2</td><td>+6.1</td><td>1</td><td>+8.3</td><td>1</td><td>+9.1</td></tr><tr><td>China</td><td>CHN</td><td>&gt; 1000</td><td>+2.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.9</td><td>&gt; 1000</td><td>+5.8</td><td>&gt; 1000</td><td>+9.1</td><td>&gt; 1000</td><td>+11.5</td></tr><tr><td>Myanmar</td><td>MMR</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.8</td><td>10</td><td>+9.5</td><td>1</td><td>+13.7</td><td>1</td><td>+15.9</td></tr><tr><td>Nepal</td><td>NPL</td><td>&gt; 1000</td><td>+3</td><td>&gt; 1000</td><td>1000</td><td>+4.6</td><td>5</td><td>+6.5</td><td>1</td><td>+9.5</td><td>1</td><td>+11.5</td></tr><tr><td>Pakistan</td><td>PAK</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.8</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+5.9</td><td>&gt; 1000</td><td>+8.3</td><td>&gt; 1000</td><td>+12.3</td><td>500</td><td>+14.7</td></tr><tr><td>Sri Lanka</td><td>LKA</td><td>&gt; 1000</td><td>+4</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.3</td><td>1</td><td>+9.2</td><td>1</td><td>+12.5</td><td>1</td><td>+13.3</td></tr><tr><td>India</td><td>IND</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.9</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6</td><td>&gt; 1000</td><td>+8.3</td><td>2</td><td>+11.8</td><td>1</td><td>+13.9</td></tr><tr><td>Andhra Pradesh</td><td>IND-AP</td><td>500</td><td>+4.2</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+6.2</td><td>10</td><td>+8.4</td><td>1</td><td>+11.7</td><td>1</td><td>+14</td></tr><tr><td>Arunachal Pradesh</td><td>IND-AR</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.7</td><td>&gt; 1000</td><td>1000</td><td>+6.1</td><td>5</td><td>+9.2</td><td>1</td><td>+14.6</td><td>1</td><td>+16.6</td></tr><tr><td>Assam</td><td>IND-AS</td><td>&gt; 1000</td><td>+5</td><td>&gt; 1000</td><td>1000</td><td>+7.9</td><td>10</td><td>+11.7</td><td>1</td><td>+18.2</td><td>1</td><td>+20.3</td></tr><tr><td>Bihar</td><td>IND-BR</td><td>&gt; 1000</td><td>+5</td><td>&gt; 1000</td><td>500</td><td>+7.5</td><td>5</td><td>+10.4</td><td>1</td><td>+14.6</td><td>1</td><td>+16.8</td></tr><tr><td>Chhattisgarh</td><td>IND-CT</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.9</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6</td><td>100</td><td>+8.1</td><td>5</td><td>+11.2</td><td>1</td><td>+13.3</td></tr><tr><td>Goa</td><td>IND-GA</td><td>100</td><td>+4.4</td><td>&gt; 1000</td><td>30</td><td>+6.4</td><td>2</td><td>+8.6</td><td>1</td><td>+11.5</td><td>1</td><td>+12.7</td></tr><tr><td>Gujarat</td><td>IND-GJ</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.9</td><td>&gt; 1000</td><td>500</td><td>+6</td><td>10</td><td>+8.4</td><td>2</td><td>+12.2</td><td>1</td><td>+14</td></tr><tr><td>Haryana</td><td>IND-HR</td><td>100</td><td>+4.4</td><td>&gt; 1000</td><td>50</td><td>+6.6</td><td>5</td><td>+9</td><td>1</td><td>+12.5</td><td>1</td><td>+14.6</td></tr><tr><td>Jharkhand</td><td>IND-JH</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.2</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.2</td><td>30</td><td>+8.4</td><td>2</td><td>+11.5</td><td>1</td><td>+13.8</td></tr><tr><td>Karnataka</td><td>IND-KA</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.4</td><td>&gt; 1000</td><td>30</td><td>+5</td><td>2</td><td>+6.8</td><td>1</td><td>+9.4</td><td>1</td><td>+10.9</td></tr><tr><td>Kerala</td><td>IND-KL</td><td>100</td><td>+4.3</td><td>&gt; 1000</td><td>50</td><td>+6.4</td><td>1</td><td>+8.8</td><td>1</td><td>+12</td><td>1</td><td>+12.9</td></tr><tr><td>Madhya Pradesh</td><td>IND-MP</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.8</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+5.8</td><td>100</td><td>+7.8</td><td>5</td><td>+10.7</td><td>1</td><td>+12.8</td></tr><tr><td>Maharashtra</td><td>IND-MH</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.7</td><td>&gt; 1000</td><td>1000</td><td>+5.6</td><td>10</td><td>+7.6</td><td>1</td><td>+10.5</td><td>1</td><td>+12.6</td></tr><tr><td>Manipur</td><td>IND-MN</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+5.9</td><td>10</td><td>+9.1</td><td>1</td><td>+13.7</td><td>1</td><td>+14.8</td></tr><tr><td>Meghalaya</td><td>IND-ML</td><td>1000</td><td>+4.5</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+7.2</td><td>5</td><td>+10.7</td><td>1</td><td>+15.8</td><td>1</td><td>+17</td></tr><tr><td>Mizoram</td><td>IND-MZ</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.5</td><td>&gt; 1000</td><td>500</td><td>+5.7</td><td>5</td><td>+8.3</td><td>1</td><td>+12.2</td><td>1</td><td>+13.7</td></tr><tr><td>Nagaland</td><td>IND-NL</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.1</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.6</td><td>10</td><td>+9.7</td><td>1</td><td>+14.4</td><td>1</td><td>+15.8</td></tr><tr><td>Odisha</td><td>IND-OR</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.7</td><td>10</td><td>+8.9</td><td>2</td><td>+11.9</td><td>1</td><td>+14.1</td></tr><tr><td>Punjab</td><td>IND-PB</td><td>100</td><td>+4.3</td><td>&gt; 1000</td><td>50</td><td>+6.6</td><td>10</td><td>+9.1</td><td>1</td><td>+13.1</td><td>1</td><td>+15.8</td></tr><tr><td>Rajasthan</td><td>IND-RJ</td><td>500</td><td>+4.1</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+6.3</td><td>10</td><td>+8.6</td><td>2</td><td>+11.9</td><td>1</td><td>+13.8</td></tr><tr><td>Sikkim</td><td>IND-SK</td><td>&gt; 1000</td><td>+2.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.8</td><td>5</td><td>+5.1</td><td>1</td><td>+7.2</td><td>1</td><td>+8.8</td></tr><tr><td>Tamil Nadu</td><td>IND-TN</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.7</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+5.6</td><td>5</td><td>+7.8</td><td>1</td><td>+11.2</td><td>1</td><td>+12.5</td></tr><tr><td>Telangana</td><td>IND-TG</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.2</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.3</td><td>30</td><td>+8.4</td><td>2</td><td>+11.4</td><td>1</td><td>+13.7</td></tr><tr><td>Tripura</td><td>IND-TR</td><td>&gt; 1000</td><td>+3.8</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+6.2</td><td>5</td><td>+8.8</td><td>1</td><td>+13.2</td><td>1</td><td>+15.5</td></tr><tr><td>Uttar Pradesh</td><td>IND-UP</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.5</td><td>&gt; 1000</td><td>&gt; 1000</td><td>+6.8</td><td>&gt; 1000</td><td>+9.7</td><td>5</td><td>+14.2</td><td>1</td><td>+17.1</td></tr><tr><td>Uttarakhand</td><td>IND-UT</td><td>&gt; 1000</td><td>+2.7</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+4.2</td><td>&gt; 1000</td><td>+5.9</td><td>5</td><td>+8.8</td><td>1</td><td>+10.9</td></tr><tr><td>West Bengal</td><td>IND-WB</td><td>&gt; 1000</td><td>+4.5</td><td>&gt; 1000</td><td>100</td><td>+6.8</td><td>10</td><td>+9.1</td><td>1</td><td>+12.7</td><td>1</td><td>+15.3</td></tr></tbody></table>
## C.4 Europe, quantile 97.5%

### C.4.1 Variable TX3x à moyen terme (2040)

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

**FIGURE C.49** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_129.png" /></figure>

**FIGURE C.50** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_130.png" /></figure>

**FIGURE C.51** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_131.png" /></figure>

**FIGURE C.52** – Quantile 97.5% du risque en 2040 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2040, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2040, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2040, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2040, pour le scénario SSP3-7.0.
<table><caption>TABLEAU C.13 – la durée de retour et le changement d’intensité en 2040 pour la TX3x sur l’Europe (Voir les figures C.49, C.50, C.51, C.52, ). En colonnes : les valeurs sont données pour un monde sans influence humaine (Natural Only) et 4 scénarios CMIP6. Les valeurs observées correspondent à l’année 2024. Pour chaque colonne, la première valeur est la durée de retour, arrondie aux valeurs 1, 2, 5, 10, 30, 50, 100, 500 ou 1000 ans. La deuxième est la différence avec le monde sans influence humaine (i.e. c’est un estimateur local du changement climatique des extrêmes).</caption><thead><tr><th>Country / State</th><th>Code</th><th>Observed</th><th>Natural Only</th><th>SSP1-2.6</th><th>SSP2-4.5</th><th>SSP3-7.0</th><th>SSP5-8.5</th></tr></thead><tbody><tr><td>Algeria</td><td>DZA</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.6</td><td>10 +4</td><td>10 +4</td><td>5 +4.3</td></tr><tr><td>Egypt</td><td>EGY</td><td>100 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.7</td><td>50 +3.1</td><td>50 +3.1</td><td>30 +3.3</td></tr><tr><td>Libya</td><td>LBY</td><td>50 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +2.9</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.3</td><td>10 +3.5</td></tr><tr><td>Morocco</td><td>MAR</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3</td><td>100 +3.4</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 +3.7</td></tr><tr><td>Tunisia</td><td>TUN</td><td>1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.5</td><td>100 +3.9</td><td>100 +3.9</td><td>30 +4.2</td></tr><tr><td>Iran</td><td>IRN</td><td>50 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.2</td><td>10 +3.7</td><td>10 +3.7</td><td>5 +4.1</td></tr><tr><td>Armenia</td><td>ARM</td><td>30 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>10 +4</td><td>10 +4</td><td>5 +4.4</td></tr><tr><td>Cyprus</td><td>CYP</td><td>100 +2.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +2.6</td><td>30 +3</td><td>30 +3</td><td>30 +3.2</td></tr><tr><td>Georgia</td><td>GEO</td><td>100 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.8</td><td>30 +4.2</td><td>30 +4.2</td><td>10 +4.6</td></tr><tr><td>Iraq</td><td>IRQ</td><td>50 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>10 +3.6</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.1</td><td>5 +4.4</td></tr><tr><td>Israel</td><td>ISR</td><td>100 +2.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.1</td><td>30 +3.5</td><td>30 +3.5</td><td>30 +3.7</td></tr><tr><td>Jordan</td><td>JOR</td><td>100 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.6</td><td>10 +4</td><td>10 +4</td><td>10 +4.3</td></tr><tr><td>Lebanon</td><td>LBN</td><td>100 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.1</td><td>50 +3.4</td><td>30 +3.4</td><td>30 +3.7</td></tr><tr><td>Saudi Arabia</td><td>SAU</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.9</td><td>10 +4.4</td><td>10 +4.4</td><td>5 +4.8</td></tr><tr><td>Syria</td><td>SYR</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.4</td><td>10 +3.8</td><td>10 +3.8</td><td>10 +4.1</td></tr><tr><td>Türkiye</td><td>TUR</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.5</td><td>30 +4</td><td>30 +4</td><td>30 +4.3</td></tr><tr><td>Belarus</td><td>BLR</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +4.4</td><td>500 +4.8</td><td>100 +4.9</td><td>100 +5.3</td></tr><tr><td>Bulgaria</td><td>BGR</td><td>100 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.7</td><td>50 +4.1</td><td>50 +4.2</td><td>30 +4.5</td></tr><tr><td>Czechia</td><td>CZE</td><td>50 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.1</td><td>10 +4.5</td><td>10 +4.6</td><td>10 +4.9</td></tr><tr><td>Hungary</td><td>HUN</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.9</td><td>30 +4.3</td><td>30 +4.4</td><td>10 +4.7</td></tr><tr><td>Moldova</td><td>MDA</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.2</td><td>50 +4.7</td><td>50 +4.7</td><td>30 +5</td></tr><tr><td>Poland</td><td>POL</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.1</td><td>50 +4.5</td><td>50 +4.6</td><td>30 +4.9</td></tr><tr><td>Romania</td><td>ROU</td><td>500 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4</td><td>50 +4.4</td><td>50 +4.4</td><td>30 +4.8</td></tr><tr><td>Russian Federation</td><td>RUS</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +3.4</td><td>500 +3.8</td><td>500 +3.8</td><td>500 +4.1</td></tr><tr><td>Slovakia</td><td>SVK</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.4</td><td>30 +4.8</td><td>30 +4.8</td><td>10 +5.2</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>UKR</td><td>100 +3.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.2</td><td>50 +4.6</td><td>50 +4.7</td><td>30 +5</td></tr><tr><td>Denmark</td><td>DNK</td><td>500 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.7</td><td>100 +3</td><td>100 +3</td><td>100 +3.3</td></tr><tr><td>Estonia</td><td>EST</td><td>100 +2.8</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.4</td><td>50 +3.7</td><td>50 +3.8</td><td>30 +4.1</td></tr><tr><td>Finland</td><td>FIN</td><td>500 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.8</td><td>100 +3.2</td><td>100 +3.2</td><td>100 +3.4</td></tr><tr><td>Iceland</td><td>ISL</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>1000 +2.8</td><td>500 +3.2</td><td>500 +3.2</td><td>500 +3.4</td></tr><tr><td>Ireland</td><td>IRL</td><td>100 +1.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +2.1</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.3</td><td>100 +2.5</td></tr><tr><td>Latvia</td><td>LVA</td><td>100 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.6</td><td>50 +3.9</td><td>50 +4</td><td>30 +4.3</td></tr><tr><td>Lithuania</td><td>LTU</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.8</td><td>50 +4.2</td><td>50 +4.2</td><td>50 +4.5</td></tr><tr><td>Norway</td><td>NOR</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.8</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 +3.4</td></tr><tr><td>Sweden</td><td>SWE</td><td>&gt; 1000 +2.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.9</td><td>500 +3.2</td><td>500 +3.2</td><td>500 +3.5</td></tr><tr><td>United Kingdom</td><td>GBR</td><td>&gt; 1000 +1.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +2.3</td><td>&gt; 1000 +2.6</td><td>&gt; 1000 +2.6</td><td>&gt; 1000 +2.8</td></tr><tr><td>Albania</td><td>ALB</td><td>50 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +3.7</td><td>10 +4.1</td><td>10 +4.2</td><td>10 +4.5</td></tr><tr><td>Bosnia and Herzegovina</td><td>BIH</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.4</td><td>10 +4.9</td><td>10 +4.9</td><td>10 +5.3</td></tr><tr><td>Croatia</td><td>HRV</td><td>100 +3.4</td><td>&gt; 1000 0</td><td>30 +4.1</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.6</td><td>10 +4.9</td></tr><tr><td>Greece</td><td>GRC</td><td>100 +2.9</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.4</td><td>50 +3.8</td><td>50 +3.9</td><td>30 +4.1</td></tr><tr><td>Italy</td><td>ITA</td><td>&gt; 1000 +3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.6</td><td>50 +4</td><td>50 +4</td><td>30 +4.3</td></tr><tr><td>Kosovo</td><td>XKO</td><td>100 +3.6</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4.4</td><td>50 +4.9</td><td>50 +5</td><td>30 +5.4</td></tr><tr><td>Macedonia</td><td>MKD</td><td>100 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +4</td><td>30 +4.5</td><td>30 +4.6</td><td>30 +4.9</td></tr><tr><td>Montenegro</td><td>MNE</td><td>&gt; 1000 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.5</td><td>30 +5</td><td>30 +5.1</td><td>10 +5.5</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>PRT</td><td>&gt; 1000 +2.5</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3</td><td>100 +3.4</td><td>100 +3.4</td><td>100 +3.7</td></tr><tr><td>Serbia</td><td>SRB</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4</td><td>30 +4.5</td><td>30 +4.5</td><td>30 +4.9</td></tr><tr><td>Slovenia</td><td>SVN</td><td>100 +3.7</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +4.4</td><td>30 +4.8</td><td>30 +4.9</td><td>30 +5.2</td></tr><tr><td>Spain</td><td>ESP</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.8</td><td>50 +4.3</td><td>50 +4.3</td><td>30 +4.6</td></tr><tr><td>Austria</td><td>AUT</td><td>100 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>50 +3.9</td><td>30 +4.3</td><td>30 +4.3</td><td>30 +4.7</td></tr><tr><td>Belgium</td><td>BEL</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>1000 +4.3</td><td>1000 +4.3</td><td>500 +4.6</td></tr><tr><td>France</td><td>FRA</td><td>&gt; 1000 +3.2</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.8</td><td>100 +4.2</td><td>100 +4.2</td><td>100 +4.6</td></tr><tr><td>Germany</td><td>DEU</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.7</td><td>100 +4.1</td><td>100 +4.1</td><td>100 +4.4</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td>LUX</td><td>1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>500 +3.9</td><td>100 +4.3</td><td>100 +4.3</td><td>100 +4.6</td></tr><tr><td>Netherlands</td><td>NLD</td><td>&gt; 1000 +3.3</td><td>&gt; 1000 0</td><td>&gt; 1000 +3.9</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>&gt; 1000 +4.3</td><td>1000 +4.6</td></tr><tr><td>Switzerland</td><td>CHE</td><td>&gt; 1000 +3.1</td><td>&gt; 1000 0</td><td>100 +3.7</td><td>50 +4.1</td><td>50 +4.2</td><td>30 +4.5</td></tr></tbody></table>
C.4.2 Variable TX3x à long terme (2100)

<figure><img src="image_132.png" /></figure>

**FIGURE C.53** – Quantile 97.5% de la durée de retour (en année) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_133.png" /></figure>

**FIGURE C.54** – Quantile 97.5% du changement d'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.
<figure><img src="image_134.png" /></figure>

**FIGURE C.55** – Quantile 97.5% de l'intensité (°C) en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.

<figure><img src="image_135.png" /></figure>

**FIGURE C.56** – Quantile 97.5% du risque en 2100 du maximum observé pour la TX3x sur l'Europe dans les configurations suivantes : a. Sans l'influence humaine ; b. Maximum observé depuis 1940 ; c. En 2100, pour le scénario SSP1-2.6 ; d. En 2100, pour le scénario SSP5-8.5 ; e. En 2100, pour le scénario SSP2-4.5 ; f. En 2100, pour le scénario SSP3-7.0.