# Identificar los sectores con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables en Lima y Bogotá: una etapa previa para aplicar las encuestas del programa Modural sobre las prácticas de movilidad sostenible - Metodología y mapas

Florent Demoraes, Vincent Gouëset, Jérémy Robert, Israel Cabrera, Ana Luisa Flechas, Maëlle Lucas, Carlos Moreno Luna, Milton Mauricio Moreno, Carlos Felipe Pardo, Omar Pereyra, et al.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

## To cite this version:

Florent Demoraes, Vincent Gouëset, Jérémy Robert, Israel Cabrera, Ana Luisa Flechas, et al. Identificar los sectores con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables en Lima y Bogotá: una etapa previa para aplicar las encuestas del programa Modural sobre las prácticas de movilidad sostenible - Metodología y mapas. [reportType_6] Université Rennes 2; IFEA; Pontificia Universidad Católica del Perú; Universidad Piloto de Colombia; Universidad Nacional de Colombia; Universidad Santo Tomás; Universidad Jorge Tadeo Lozano. 2020. [hal-03053354](https://hal.science/hal-03053354)

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Submitted on 11 Dec 2020

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# Identificar los sectores con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables en Lima y Bogotá: una etapa previa para aplicar las encuestas del programa Modural sobre las prácticas de movilidad sostenible
## Metodología y mapas

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Florent DEMORAES<fnref n="1" />,<fnref n="9" />, Vincent GOUËSET<fnref n="1" />, Jérémy ROBERT<fnref n="1" />,<fnref n="9" /> (Coord.),
*y por orden alfabético (equipo Modural):*

Israel CABRERA<fnref n="5" />, Ana Luisa FLECHAS<fnref n="2" />, Maëlle LUCAS<fnref n="1" />, Carlos MORENO LUNA<fnref n="3" />, Milton Mauricio MORENO<fnref n="3" />, Carlos Felipe PARDO<fnref n="4" />, Omar PEREYRA<fnref n="5" />, Jorge Andrés PINZON RUEDA<fnref n="6" />,<fnref n="8" />, Germán PRIETO<fnref n="7" />, Hernando SAENZ ACOSTA<fnref n="6" />, Pascal SEBILLE<fnref n="1" />, Pablo VEGA CENTENO<fnref n="5" />, José Ricardo VILLAR URIBE<fnref n="3" />

<footnote n="1">¹ UMR ESO 6590 CNRS – Université Rennes 2 (Francia)</footnote>

<footnote n="2">² Universidad Nacional de Colombia</footnote>

<footnote n="3">³ Universidad Piloto</footnote>

<footnote n="4">⁴ NUMO</footnote>

<footnote n="5">⁵ Pontificia Universidad Católica del Perú</footnote>

<footnote n="6">⁶ Universidad Santo Tomas</footnote>

<footnote n="7">⁷ Universidad Tadeo Lozano</footnote>

<footnote n="8">⁸ Secretaria de Movilidad, Bogotá</footnote>

<footnote n="9">⁹ Instituto Francés de Estudios Andinos</footnote>
# Indice

<table><tr><td>1 - Contexto y objetivo</td><td>3</td></tr><tr><td>2 - Metodología</td><td>3</td></tr><tr><td>2.1 - Proceso de selección de las zonas de encuesta Modural</td><td>3</td></tr><tr><td>2.2 - Fuentes principales de datos</td><td>5</td></tr><tr><td>2.3 - Áreas de estudio y escalón geográfico de análisis</td><td>7</td></tr><tr><td>2.4 - Etapa 1: caracterización de las condiciones de movilidad y aproximación del nivel socio-económico de los hogares</td><td>9</td></tr><tr><td>2.4.1 - Caracterización de las condiciones de movilidad</td><td>9</td></tr><tr><td>2.4.2 - Aproximación del nivel socio-económico de los hogares</td><td>10</td></tr><tr><td>2.5 - Etapa 2: tipología e identificación de zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables</td><td>12</td></tr><tr><td>2.5.1 - Primer análisis tipológico a escala metropolitana</td><td>12</td></tr><tr><td>2.5.2 - Comparativo de las zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables</td><td>21</td></tr><tr><td>2.5.3 - Balance del primer análisis tipológico</td><td>22</td></tr><tr><td>2.5.4 - Segundo análisis tipológico aplicado a las zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables</td><td>23</td></tr><tr><td>2.5.5 - Balance del segundo análisis tipológico</td><td>28</td></tr><tr><td>2.6 - Etapa 3: criterios adicionales considerados con el equipo para finalizar la selección de zonas</td><td>29</td></tr><tr><td>2.6.1 - Criterios geográficos y administrativos</td><td>29</td></tr><tr><td>2.6.2 - Criterios demográficos y socioeconómicos</td><td>29</td></tr><tr><td>2.6.3 - Criterios en cuanto a transporte y movilidad</td><td>30</td></tr><tr><td>2.6.4 - Criterios para facilitar la investigación y otros</td><td>32</td></tr><tr><td>2.7 - Conclusión: las 8 zonas de encuesta Modural</td><td>33</td></tr><tr><td>Bibliografía</td><td>36</td></tr><tr><td>Anexos</td><td>37</td></tr><tr><td>A - Subdivisiones territoriales consideradas para el estudio</td><td>37</td></tr><tr><td>Subdivisiones del área metropolitana de Lima</td><td>37</td></tr><tr><td>Subdivisiones del área metropolitana de Bogotá</td><td>38</td></tr><tr><td>B - Nombre completo de los indicadores que aparecen en los planos factoriales</td><td>39</td></tr><tr><td>Etiquetas para Lima</td><td>39</td></tr><tr><td>Etiquetas para Bogotá</td><td>39</td></tr><tr><td>C - Fotos de las zonas de encuestas del programa Modural</td><td>40</td></tr><tr><td>Fotos para Lima</td><td>40</td></tr><tr><td>Fotos para Bogotá</td><td>41</td></tr></table>
# 1 - Contexto y objetivo

El presente informe ha sido realizado en el marco del programa de investigación Modural "Las prácticas de movilidad sostenible en las metrópolis de América latina: estudio comparativo de Bogotá (Colombia) y Lima (Perú)", iniciado en enero de 2020. Modural es un programa internacional y pluridisciplinario financiado por la ANR (Agencia Nacional de la Investigación) de Francia. Está enfocado en las prácticas de movilidad cotidiana con motivo trabajo o estudio en Bogotá y Lima, haciendo hincapié sobre dos temas que constituyen un reto para la urbe y la inclusión social: la movilidad sostenible y la situación específica de las periferias populares que reúnen hoy gran parte de la población urbana.

Muchos estudios (Avellaneda, Lazo, 2011; Dureau, Gouëset, 2012; Jirón, Mansilla, 2013; Oviedo, Titheridge, 2016; Vecchio, 2018) muestran que las personas que residen en las periferias populares de las metrópolis latinoamericanas experimentan las peores condiciones tanto sociales como de movilidad. Inicialmente el programa Modural planteaba de manera central el siguiente interrogante: ¿Cuáles factores podrían facilitar la adopción de modos o prácticas más sostenibles en las periferias populares, y cuáles serían los obstáculos que podrían limitarlo? Este interrogante sigue vigente, pero la situación epidémica que trastornó el mundo entero a partir de marzo de 2020, nos obligó a integrar nuevos interrogantes y a reorientar temporalmente nuestros objetivos de investigación (Robert et al., 2020). En efecto las dificultades en las periferias, ya agudas en tiempo normal, empeoraron con la crisis del Covid-19, lo que justifica aún más estudios sobre estos sectores. De manera complementaria se trata ahora de entender ¿Cuáles fueron las estrategias desempeñadas por los hogares para enfrentar la cuarentena? ¿Cómo cambiaron las prácticas de movilidad? Se intenta comprender también si estas respuestas y adaptaciones son solo coyunturales o más duraderas, y si se traducen por un mayor uso de los modos activos como la caminata o la bicicleta. Para calificar estas prácticas, su sostenibilidad y ver las posibilidades de cambio modal, se aplicarán encuestas mixtas (cuantitativas y cualitativas) a una muestra de hogares en varias zonas periféricas de ambas ciudades.

En este informe presentamos la metodología general que implementamos para seleccionar en cada ciudad las zonas de interés para las encuestas del proyecto Modural, metodología que combina enfoques tanto cuantitativos como cualitativos.

# 2 - Metodología

## 2.1 - Proceso de selección de las zonas de encuesta Modural

De manera esquemática, el proceso de selección de las zonas donde se realizarán las encuestas Modural se puede resumir en tres grandes etapas presentadas en la figura 1. La primera etapa corresponde a un diagnóstico previo de las condiciones de pobreza y de movilidad en ambas ciudades (sección 2.4). La segunda etapa remite a la concepción de una tipología que permitió identificar grandes conjuntos de zonas con condiciones muy desfavorables tanto en Lima como en Bogotá (secciones 2.5). La tercera etapa corresponde a una fase de intercambios con el equipo Modural que permitió considerar una serie de criterios adicionales y así afinar la selección de las zonas de interés para el proyecto (sección 2.6).
<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figura 1 - Diseño del proceso de selección en tres etapas de las zonas donde se realizarán las encuestas del programa Modural</figcaption></figure>

Fuente: Elaboración propia
## 2.2 - Fuentes principales de datos

Para caracterizar las condiciones de movilidad y de pobreza (etapa 1) e identificar las zonas que se encuentran en una situación más desfavorable en las dos metrópolis (etapa 2), partimos de dos fuentes de datos principales que son las encuestas origen-destino (EOD) y los censos de población y vivienda.

En Lima (Tabla 1), se utilizó la "Encuesta de Recolección de Información Básica del Transporte Urbano en el Área Metropolitana de Lima y Callao", realizada por la JICA (Agencia de Cooperación Japonesa) con el Ministerio de Transporte y Comunicación en 2012, y en particular el componente "Encuesta de viaje personal en hogares". No existe información más actualizada. Para información adicional sobre población y hogares, se utilizó proyecciones censales al 2012 del INEI<fnref n="1" />.

<table><caption>Tabla 1 - Ficha sintética de la EVPH 2012 (Lima y Callao)</caption><tr><td>En la Web</td><td>http://open_jicareport.jica.go.jp/pdf/12087532_01.pdf</td></tr><tr><td>Fuente</td><td>Ministerio de Transporte y Comunicación / JICA</td></tr><tr><td>Muestreo y unidad geográfica de representatividad</td><td>Se determinó el número objetivo de hogares por zona de tráfico (ZAT), basándose en el Censo 2007 y la proyección para 2012. Primero, se seleccionó las manzanas de manera aleatoria. Segundo, se realizó entrevistas en los hogares de las manzanas seleccionadas, hasta satisfacer el número objetivo.</td></tr><tr><td>Componentes</td><td>Encuesta de viaje personal en hogares (EPVH)<br>Conteos en línea cordón, Conteos en cortinas, Encuesta de preferencias declaradas</td></tr><tr><td>Muestra (número de hogares encuestados)</td><td>22 704</td></tr><tr><td>Muestra expandida (número de hogares)</td><td>2 311 000</td></tr><tr><td>Muestra (número de personas encuestadas)</td><td>86 826</td></tr><tr><td>Muestra expandida (número de personas) - Área Metropolitana</td><td>9 450 585</td></tr><tr><td>Número de viajes (expandido)</td><td>22 308 000</td></tr><tr><td>¿Quién fue entrevistado?</td><td>Todos los miembros seleccionados de un hogar, pero la información de viaje se obtiene sólo de las personas a partir de los 6 años de edad. Si algún miembro del hogar no se encuentra presente durante la visita, se solicita una cita para una posterior visita.</td></tr><tr><td>Número de zonas</td><td>El área de estudio fue dividida en 427 zonas de análisis de tránsito. Debido a que algunas ZAT cuentan con muy poca población, se tomó en cuenta una muestra mínima de 32 hogares y no se incluyeron las ZAT inferiores a este valor (con población escasa o nula). El número de ZAT finalmente utilizadas es de 409.</td></tr><tr><td>Definición de un viaje</td><td>El concepto de viaje (o desplazamiento) utilizado en la encuesta corresponde a un sólo trayecto, es decir sólo ida o sólo vuelta. Por ejemplo: una persona que salió de su casa al trabajo, después en la tarde salió del trabajo a una cita médica, luego salió de la cita médica a realizar compras y finalmente, regresó al hogar. Esta persona realizó 4 viajes en total en su día, cada uno de ellos con un motivo o propósito específico.</td></tr></table>

<footnote n="1">¹ No se disponía de los datos del Censo de Población y Vivienda de 2017 por manzana al momento de realizar este trabajo.</footnote>
En Bogotá (Tabla 2), se utilizó la "Encuesta de Movilidad de Bogotá y municipios vecinos 2019" de la Secretaría Distrital de Movilidad y en particular el componente "Encuesta Origen-Destino de Hogares" (EODH), así como datos del Censo 2018 del DANE<fnref n="2" />.

<table><caption>Tabla 2 - Ficha sintética de la EODH 2019 (Bogotá)</caption><tr><td>En la Web</td><td>http://www.simur.gov.co/portal-simur/datos-del-sector/encuestas-de-movilidad/</td></tr><tr><td>Fuente</td><td>Secretaría Distrital de Movilidad / Steer y CNC</td></tr><tr><td>Muestreo y unidad geográfica de representatividad</td><td>Los hogares que hicieron parte de la encuesta fueron seleccionados de manera aleatoria de acuerdo con su distribución espacial por UTAM y su estratificación socioeconómica</td></tr><tr><td>Componentes</td><td>Encuesta Origen-Destino de Hogares (EODH)<br>Encuesta Origen-Destino de Interceptación (EODI)</td></tr><tr><td>Muestra (número de hogares encuestados)</td><td>21 828 encuestas válidas en el AM<br>17 557 se efectuaron en Bogotá (el 80.4 % de la muestra)</td></tr><tr><td>Muestra expandida (número de hogares)</td><td>2 995 531 en el AM<br>2 509 393 en el DC</td></tr><tr><td>Muestra (número de personas encuestadas)</td><td>66 820 en el AM</td></tr><tr><td>Muestra expandida (número de personas) - Área Metropolitana</td><td>9 461 681 en el AM</td></tr><tr><td>Número de viajes (expandido)</td><td>18 996 286 en el AM<br>15 831 826 en el DC</td></tr><tr><td>Definición de un hogar</td><td>Grupo de personas (puede ser un solo individuo), parientes o no, que ocupa la totalidad o parte de una vivienda; atiende necesidades básicas, con cargo a un presupuesto común y generalmente comparte las comidas (DANE).</td></tr><tr><td>¿Quién fue entrevistado?</td><td>Todas las personas del hogar con 5 años o más y que se desplazaron el día anterior (desde las 4 a.m. del día anterior a las 4 a.m. del día de la encuesta).</td></tr><tr><td>Número de zonas</td><td>137 UTAM (Unidades Territoriales de Análisis de Movilidad) en el AM<br>117 UTAM en el DC<br>---> indicadores socioeconómicos y de movilidad<br>1141 ZAT (Zonas de Análisis de Transporte) en el AM y 922 ZAT en el DC<br>---> matriz OD, para actualizar el modelo de transporte<br>Bogotá y 18 municipios vecinos (Bojacá, Cajicá, Chía, Cota, El Rosal, Facatativá, Funza, Gachancipá, La Calera, Madrid, Mosquera, Sibaté, Soacha, Sopó, Tabio, Tenjo, Tocancipá y Zipaquirá)</td></tr><tr><td>Definición de un viaje</td><td>Viaje realizado por una persona por cualquier motivo con una duración mayor a 3 minutos. También se cuentan como viajes los desplazamientos de menos de 3 minutos cuyo motivo sea estudio o trabajo. El concepto de viaje (o desplazamiento) utilizado en la encuesta corresponde a un solo trayecto, es decir sólo ida o sólo vuelta. Por ejemplo: una persona que salió de su casa al trabajo, después en la tarde salió del trabajo a una cita médica, luego salió de la cita médica a realizar compras y finalmente, regresó al hogar. Esta persona realizó 4 viajes en total en su día, cada uno de ellos con un motivo o propósito específico.</td></tr></table>

<footnote n="2">² http://systema59.dane.gov.co/bincol/RpWebEngine.exe/Portal?BASE=CNPVBASE4V2&lang=esp</footnote>
## 2.3 - Áreas de estudio y escalón geográfico de análisis

Tanto en Lima como en Bogotá, se consideró el conjunto de la aglomeración urbana que llamamos "Áreas Metropolitanas", aunque no están constituidas legalmente. Ambas áreas metropolitanas corresponden a espacios funcionales, con relaciones estrechas entre los distritos en el caso de Lima, y entre localidades y municipios periféricos en el caso de Bogotá.

En Lima, el análisis abarca las dos provincias de Callao y Lima, las 5 grandes zonas interdistritales y los 49 distritos<fnref n="3" /> listados en Anexo A. En Bogotá, se consideró el Distrito Capital (DC) y los 19 municipios periféricos listados también en Anexo A.

El Área Metropolitana de Lima está dividida en Zonas de Análisis de Transporte (ZAT) que sirvieron de base para levantar la información de la Encuesta de viaje personal en hogares (EVPH) de 2012. Aquella encuesta es representativa a nivel estadístico por ZAT, razón por la cual se eligió este escalón geográfico para calcular los indicadores y elaborar los mapas.

De su lado, el Área Metropolitana de Bogotá está dividida en Unidades Territoriales de Análisis de la Movilidad (UTAM)<fnref n="4" /> que sirvieron de base para levantar la información de la Encuesta Origen-Destino de Hogares de 2019. La EODH es representativa a nivel estadístico por UTAM, razón por la cual se eligió aquí también este escalón geográfico para calcular los indicadores y elaborar los mapas<fnref n="5" />.

En Lima hay 427 ZAT, cuando sólo hay 132 UTAM en Bogotá. Por lo tanto, las ZAT de Lima son de menor tamaño que las UTAM de Bogotá. Ello permite un análisis a una escala más fina en la capital del Perú (Mapa 1).

<footnote n="3">³ Un distrito adicional ha sido creado en 2014 (Mi Perú, en el Callao).</footnote>

<footnote n="4">⁴ Las UTAM coinciden con el perímetro de las Unidades de Planeamiento Zonal (UPZ).</footnote>

<footnote n="5">⁵ La subdivisión en ZAT también existe en Bogotá, pero los datos de movilidad de los hogares de la EMU2019 no son representativos a este escalón geográfico.</footnote>
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Mapa 1 - División político-administrativa, sectorización de las EOD y red de transporte masivo en las áreas metropolitanas de Bogotá y Lima</figcaption></figure>

Realización: ANR Modural - UMR ESO 6590 CNRS - Université Rennes 2 - Instituto Francés de Estudios Andinos - Noviembre 2020
## 2.4 - Etapa 1: caracterización de las condiciones de movilidad y aproximación del nivel socio-económico de los hogares

### 2.4.1 - Caracterización de las condiciones de movilidad

Para elaborar un panorama general de las condiciones de movilidad de las personas, se buscó una serie de indicadores que remiten a 5 dimensiones (Tabla 3):

* Acceso a un modo de transporte

* Equipamiento de los hogares en medios de desplazamiento

* Caracterización de los viajes

* Frenos a la movilidad y medidas compensatorias

* Polarización y flujos (characterización de las zonas de residencia y de destino)

Calculamos 6 grupos de indicadores en el caso de Lima y 12 en el caso de Bogotá. Los informes detallados que presentan estos indicadores y los mapas asociados son disponibles en la colección HAL del proyecto Modural<fnref n="6" />. No obstante, no ha sido siempre posible obtener indicadores idénticos, debido a las diferencias entre los datos existentes en cada ciudad.

<table><caption>Tabla 3 - Grupos de indicadores considerados para caracterizar las condiciones de movilidad de las personas en Lima y Bogotá</caption><thead><tr><th>Dimensión</th><th>N°</th><th>Grupo de indicadores</th><th>Bogotá</th><th>Lima</th><th>¿Para medir qué?</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Acceso a un modo de transporte</td><td>1</td><td>Número de modos de transporte disponibles para el primer viaje desde la casa</td><td>X</td><td></td><td>Nivel de servicio / provisión de transporte</td></tr><tr><td>2</td><td>Tiempo de caminata hasta tomar el primer modo de transporte</td><td>X</td><td></td><td>Nivel de servicio / provisión de transporte</td></tr><tr><td>3</td><td>Tiempo de espera hasta que pasara/arrancara el vehículo</td><td>X</td><td>X</td><td>Nivel de servicio / provisión de transporte</td></tr><tr><td rowspan="3">Equipamiento de los hogares en medios de desplazamiento</td><td>4</td><td>Tasa de motorización (autos)<br>Tasa de equipamiento en motocicletas<br>Tasa de equipamiento en bicicletas</td><td>X</td><td>X</td><td>Disponibilidad de medios individuales de desplazamiento</td></tr><tr><td>5</td><td>Duración de los viajes según motivo</td><td>X</td><td>X</td><td>Distancia entre lugares de residencia y de actividad / Incomodidad de los viajes</td></tr><tr><td>6</td><td>Costo de los viajes</td><td>X</td><td>X</td><td>Peso financiero de los viajes</td></tr><tr><td rowspan="4">Caracterización de los viajes</td><td>7</td><td>Número promedio de etapas por viaje<br>Número máximo de etapas por viaje</td><td>X</td><td>X</td><td>Conectividad domicilio-trabajo / Incomodidad de los viajes</td></tr><tr><td>8</td><td>Calificación de la experiencia en los medios de transporte</td><td>X</td><td></td><td>Percepción de los viajes</td></tr><tr><td>9</td><td>Cantidad de agresión o delito en los viajes</td><td>X</td><td></td><td>Inseguridad en los viajes</td></tr><tr><td>10</td><td>Uso de motocicletas<br>Uso de bicicletas</td><td>X</td><td></td><td>Prácticas de movilidad en motocicleta o bicicleta</td></tr><tr><td>Frenos a la movilidad y medidas compensatorias</td><td>11</td><td>Impedimento a la movilidad por falta de dinero<br>Porcentaje de personas que viajan con subsidio Sisben<fnref n="7" /></td><td>X</td><td></td><td>Limitación de la movilidad por precariedad financiera</td></tr><tr><td>Polarización y flujos</td><td>12</td><td>Salidas con motivo trabajo<br>Llegadas con motivo trabajo<br>Saldo (diferencias entre salidas y llegadas)</td><td>X</td><td>X</td><td>Nivel local de oferta laboral</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

<footnote n="6">⁶ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02887070 y https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02948655</footnote>

<footnote n="7">⁷ Sistema de identificación de potenciales beneficiarios de programas sociales.</footnote>
## 2.4.2 - Aproximación del nivel socio-económico de los hogares

Aproximar el nivel socioeconómico de los hogares no fue fácil y los indicadores calculados no caracterizan exactamente la misma realidad en ambas ciudades. Sin embargo, permiten identificar los sectores con "mayor desventaja social" en su contexto metropolitano.

En Lima, se utilizó la estratificación socioeconómica (NSE - Nivel Socio Económico) del INEI. El NSE se define con base en 7 grandes dimensiones<fnref n="8" />:

(i) Características demográficas

(ii) Características educativas

(iii) Características de la Población Económicamente Activa (PEA)

(iv) Características y servicios básicos de la vivienda

(v) Activos físicos y acceso a servicios

(vi) Otros indicadores de la vivienda y hogar

(vii) Otras variables

El INEI calculó un ingreso promedio por hogar para cada manzana y clasificó este ingreso en 5 estratos (Tabla 4)<fnref n="9" />.

<table><caption>Tabla 4 - Estratificación socioeconómica en 5 estratos en Lima (INEI)</caption><thead><tr><td>Estrato</td><td>Rango de Ingresos per cápita (soles en 2012)</td><td>Rango de Ingresos (equivalente en Salarios Mínimos)</td></tr></thead><tbody><tr><td>1 - Bajo</td><td>Menos de 576</td><td>Menos de 0,8 S.M.</td></tr><tr><td>2 - Medio Bajo</td><td>576 - 899</td><td>0,8 - 1,2 S.M.</td></tr><tr><td>3 - Medio</td><td>899 - 1 330</td><td>1,2 - 1,8 S.M.</td></tr><tr><td>4 - Medio Alto</td><td>1 330 - 2 192</td><td>1,8 - 2,9 S.M.</td></tr><tr><td>5 - Alto</td><td>2 192 o más</td><td>2,9 S.M. o más</td></tr></tbody></table>

Para el estudio se calculó la proporción de manzanas con ingreso bajo (estrato 1) por ZAT. El estrato 1 reúne al 13,2% del total de los hogares del área metropolitana de Lima.

En Bogotá, se utilizó el índice de condición social (ICS) de los hogares, un indicador compuesto que se funda en distintas variables censales. Este índice ya fue utilizado en varios estudios anteriores sobre Bogotá (Dureau et al., 2007; Salas Vanegas, 2008; Le Roux, 2015), lo cual es interesante en una perspectiva de análisis diacrónico.

Este índice se define de la siguiente manera (Recuadro 1):

<caption>Recuadro 1 - Fórmula para el cálculo del índice de condición social de los hogares en Bogotá</caption>

$ICS = clima educativo del hogar / índice de hacinamiento del hogar$

Clima educativo = número promedio de años de educación de los miembros del hogar de 15 años o más

Índice de hacinamiento = número de miembros del hogar / número de cuartos (incluyendo sala y comedor)

<footnote n="8">⁸ INEI & IRD, 2016, Planos Estratificados de Lima Metropolitana a Nivel de Manzanas según Ingreso Per Cápita del Hogar, 97 p.</footnote>

<footnote n="9">⁹ Como referencia, el salario mínimo vital era de 580 soles en el año 2010, y subió a 750 soles (± 200 USD) en el año 2012. Es decir que el estrato "bajo" corresponde a un ingreso per cápita menor al salario mínimo vital, lo que refleja una situación de extrema pobreza.</footnote>
El ICS fue calculado para todos los hogares del área metropolitana de Bogotá, con base en los datos del censo de población y vivienda del año 2018. El informe que presenta la metodología y los mapas está disponible en la colección HAL del proyecto Modural<fnref n="10" />. Seis clases de ICS fueron definidas a partir de los cuantiles presentados en la Tabla 5. En función de su valor de ICS, cada hogar fue colocado en una clase que refleja su posición en la jerarquía social de 2018.

<table><caption>Tabla 5 - Cuantiles utilizados para las 6 clases de ICS en Bogotá</caption><tr><td>ICS 1</td><td>Muy baja</td><td>10 % de los hogares con los ICS más bajos</td></tr><tr><td>ICS 2</td><td>Baja</td><td>15 %</td></tr><tr><td>ICS 3</td><td>Media baja</td><td>25 %</td></tr><tr><td>ICS 4</td><td>Media</td><td>25 %</td></tr><tr><td>ICS 5</td><td>Media alta</td><td>15 %</td></tr><tr><td>ICS 6</td><td>Alta</td><td>10 % de los hogares con los ICS más altos</td></tr></table>

Para el estudio se calculó la proporción de hogares que corresponden a las clases ICS1 y ICS2 por UTAM. Estas dos clases reúnen el 25% del total de los hogares del área metropolitana de Bogotá.

El mapa 2 es un ejemplo de representación cartográfica que permite evidenciar la situación muy desfavorable de los estudiantes que residen en las periferias populares para llegar a su lugar de estudio.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Mapa 2 - Tiempo de acceso a los establecimientos de enseñanza superior y localización de los hogares pobres en Bogotá y Lima</figcaption></figure>

Fuentes: Censo de Población y Vivienda de Colombia (2018) y Estratificación de Lima Metropolitana a Nivel de Manzanas según Ingreso Per Cápita del Hogar (2016)

Encuesta de Movilidad Urbana de Bogotá (2019) y Encuesta de Viaje Personal en Hogares de Lima (JICA 2012)

Realización: ANR Modural - UMR ESO 6590 CNRS - Université Rennes 2 - Institut Francés de Estudios Andinos - Septiembre 2020

Técnica cartográfica: alisado espacial por el método de los núcleos (función: triangular, operación: promedio, radio: 4 km) - Software: SavGIS

<footnote n="10">¹⁰ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02949495</footnote>
## 2.5 - Etapa 2: tipología e identificación de zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables

Esta segunda etapa tiene como objetivo identificar zonas que cuentan con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables. Esta etapa se divide en dos fases.

En la primera fase (sección 2.5.1) se aplicó un análisis tipológico<fnref n="11" /> que abarca el conjunto de las dos áreas metropolitanas. Permitió identificar grupos de unidades territoriales (ZAT o UTAM) con perfiles similares, y seleccionar el grupo con las condiciones más desfavorables.

En la segunda fase (sección 2.5.2), se aplicó un análisis tipológico complementario únicamente sobre el grupo de zonas con las condiciones más desfavorables. Esta segunda tipología tenía como finalidad resaltar diferencias dentro de este grupo. Responde al objetivo de seleccionar unas zonas que ilustran la pluralidad de las situaciones que se pueden observar en las periferias de las dos ciudades. Realizar encuestas en zonas con distintos perfiles da así la posibilidad de evidenciar variedad entre las prácticas de movilidad. Permite también contemplar contextos que son más o menos favorables para el cambio modal.

### 2.5.1 - Primer análisis tipológico a escala metropolitana

#### 2.5.1.1 - Selección de los indicadores que mejor discriminan las zonas entre ellas

Un primer análisis factorial (Análisis en Componentes Principales, Benzécri, 1973) nos ayudó a seleccionar en las dos ciudades los indicadores que mejor discriminan las unidades territoriales (ZAT o UTAM) entre ellas. Se eligió los indicadores que se pueden sintetizar con la mayor inercia en los 2 primeros ejes factoriales del ACP, inercia que alcanza el 58,2% de la información total en Lima (Gráfico 1) y el 62,8 % en Bogotá (Gráfico 2). El nombre completo de los indicadores asociados a las etiquetas se encuentra en Anexo B.

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Gráfico 1 - Primer plano factorial de los individuos (ZAT) con los indicadores seleccionados en Lima</figcaption></figure>

<footnote n="11">¹¹ Un análisis tipológico es un método estadístico que combina un análisis factorial y una clasificación (Lebart et al., 2006).</footnote>
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Gráfico 2 - Primer plano factorial de los individuos (UTAM) con los indicadores seleccionados en Bogotá*</figcaption></figure>

Al final, con el método del ACP, 10 indicadores fueron seleccionados para Lima y 11 para Bogotá (Tabla 6).

<table><caption>Tabla 6 - Indicadores utilizados para la tipología de las unidades territoriales en Lima y Bogotá (escala metropolitana)</caption><thead><tr><th>Indicador</th><th></th><th>Lima</th><th>Bogotá</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Acceso a un modo de transporte</td><td>Número de modos de transporte disponibles</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Tiempo de caminata para llegar a un transporte público</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Tiempo de espera para que arrancara el medio de transporte</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td rowspan="3">Equipamiento de los hogares en medios de desplazamiento individuales</td><td>Tasa de motorización individual (Autos por 1000 habitantes)</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Tasa de equipamiento en motocicletas (Motocicletas por 1000 habitantes)</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Tasa de equipamiento en bicicletas (Bicicletas por 1000 habitantes)</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td rowspan="5">Caracterización de los viajes</td><td>Duración de los viajes con motivo trabajo</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Costo de los viajes con motivo trabajo en transporte público colectivo</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Número promedio de etapas por viaje con motivo trabajo</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Número máximo de etapas por viaje con motivo trabajo</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Número de agresiones por 1000 viajes</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Nivel socioeconómico de los hogares</td><td>Proporción de hogares con ingreso promedio bajo</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td rowspan="2">Caracterización de las zonas de residencia</td><td>Densidad (hab/km²)</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Pendiente promedio por ZAT, en grado</td><td>x</td><td></td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

<footnote>* Dos indicadores son ilustrativos¹² y aparecen en azul marino. Se trata de la experiencia de viaje y del número de motocicletas por mil habitantes. Permiten simplemente precisar la descripción de los grupos de unidades territoriales.</footnote>

<footnote n="12">¹² Indicadores que no entran en el cálculo de los ejes factoriales del ACP.</footnote>
### 2.5.1.2 - Clasificación y descripción de los grupos de zonas

Con base en los indicadores anteriores, se realizó una clasificación ascendente jerárquica (CAJ)<fnref n="13" /> que permitió definir grupos de unidades territoriales (ZAT o UTAM) con características similares en cuanto a condiciones de movilidad y nivel socioeconómico.

#### Resultados para Lima

En Lima, la clasificación permitió establecer una tipología con 5 grupos (Gráfico 3, Tablas 7 y 8, y Mapa 3).

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Tabla 7 - Descripción de los grupos de zonas con características similares (Lima)*</figcaption></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">Classe 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>ETAPTRABMX</td><td></td></tr><tr><td>ETAPTRAB</td><td></td></tr><tr><td>DURATRAB</td><td></td></tr><tr><td>COSTTRABTP</td><td></td></tr><tr><td>AUTO1000HA</td><td></td></tr><tr><td>EIC11000HA</td><td></td></tr><tr><td>MOTO1000HA</td><td></td></tr></tbody></table>

El grupo 1 (el 0.8% de la población metropolitana) reúne 7 ZAT con buenas condiciones de movilidad y nivel socio económico alto: viajes bastante cortos (número limitado de etapas y tiempo de viaje para trabajo relativamente corto), costo del viaje un poco más bajo que el promedio metropolitano, tasa de motorización alta, equipamiento alto en bicicletas y motos. Corresponde a los distritos de Miraflores y San Isidro, por ejemplo (véase Mapa 3).

<footnote n="13">¹³ Se utilizó aquí la herramienta [FactoQGIS](https://www.factoqgis.com/), una extensión para QGIS desarrollada por Florent Demoraes. La clasificación se calculó con base en los dos primeros ejes factoriales para conseguir una tipología más estable (Lebart et al., 2006).</footnote>
Classe 2

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

El grupo 2 (el 16% de la población metropolitana) reúne 117 ZAT con condiciones aún favorables: viajes cortos (muy pocas etapas, muy corta duración), costos más bajos que el promedio metropolitano. Las tasas de motorización y de equipamiento en bicicletas son comparativamente un poco más altas. Se caracteriza por tener poca pendiente y pocos hogares de nivel socioeconómico bajo. Los distritos del Centro histórico, Jesús María, Barranco, parte de La Molina o Surco se encuentran en este grupo.

Classe 3

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

El grupo 3 (el 26.8% de la población metropolitana) reúne 80 ZAT bastante densas, con poca pendiente y donde se encuentran muy pocos hogares pobres. La tasa de motorización es inferior al promedio metropolitano. Se trata por ejemplo de San Martín de Porres, Ate, Villa El Salvador y la parte baja de San Juan de Lurigancho.

Classe 4

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

El grupo 4 (el 28.5% de la población metropolitana) reúne 123 ZAT con un perfil que corresponde al promedio metropolitano. Algunos indicadores son un poco más altos que el promedio (número de etapas, costo, tiempo), otros un poco más bajos (tasa de motorización, densidad). Este grupo incluye las partes centrales de distritos periféricos como Puente Piedra, San Juan de Lurigancho o Villa El Salvador, así como partes de distritos más centrales como San Borja.
<figure><img src="image_13.png" /></figure>

* Sólo los indicadores con un valor de v-test >|1.96| son graficados. Nota: el nombre completo de los indicadores asociados a las etiquetas se encuentra en Anexo B.

<table><caption>Tabla 8 – Síntesis de la tipología de las ZAT de Lima según condiciones de movilidad cotidiana y nivel socioeconómico (2012)</caption><thead><tr><th>Grupo</th><th>Descripción general</th><th>Número de ZAT</th><th>% ZAT</th><th>Población (2012)</th><th>% Población</th></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>Mejores condiciones de movilidad y lo más alto nivel socioeconómico</td><td>7</td><td>1,7</td><td>75 705</td><td>0,8</td></tr><tr><td>2</td><td>Condiciones de movilidad y nivel socioeconómico bastante buenos</td><td>117</td><td>28,6</td><td>1 506 336</td><td>16,0</td></tr><tr><td>3</td><td>Condiciones de movilidad y nivel socioeconómico relativamente buenos</td><td>80</td><td>19,6</td><td>2 522 610</td><td>26,8</td></tr><tr><td>4</td><td>Condiciones cercanas al promedio metropolitano</td><td>123</td><td>30,1</td><td>2 680 945</td><td>28,5</td></tr><tr><td>5</td><td>Peores condiciones de movilidad y mayor desventaja social</td><td>82</td><td>20,0</td><td>2 636 075</td><td>28,0</td></tr><tr><td></td><td>Total</td><td>409*</td><td>100</td><td>9 421 671</td><td>100</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

<footnote>* Para la EVPH 2012, el área de estudio fue dividida en 427 zonas de análisis de tránsito (Sección 2.2). Debido a que algunas ZAT cuentan con muy poca población, la JICA sólo consideró las ZAT con un mínimo de 32 hogares y descartó las otras (con población escasa). El número de ZAT finalmente utilizadas para todos los estudios de tránsito es de 409.</footnote>
<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>Mapa 3 - Condiciones de movilidad y caracterización socioeconómica en Lima (2012)</figcaption></figure>
## Resultados para Bogotá

En Bogotá, la clasificación arrojó una tipología con 4 grupos (Gráfico 4, Tablas 9 y 10, y Mapa 4).

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Tabla 9 - Descripción de los grupos de zonas con características similares (Bogotá)*</figcaption></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">Classe 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>PitHogiCS12</td><td></td></tr><tr><td>Nbmoto1000</td><td></td></tr><tr><td>CamiAntTra</td><td></td></tr><tr><td>EtapTrab</td><td></td></tr><tr><td>DuraTrab</td><td></td></tr><tr><td>ArancVeTra</td><td></td></tr><tr><td>ExperViaje</td><td></td></tr><tr><td>Agr1000Via</td><td></td></tr><tr><td>SaliTrabAM</td><td></td></tr><tr><td>Auto1000ha</td><td></td></tr></tbody></table>

El grupo 1 (el 13.9% de la población metropolitana) reúne 34 UTAM con mejores condiciones de movilidad (tiempos de viaje reducidos, espera de un vehículo corta, pocas agresiones en los viajes) y con el nivel socioeconómico alto (proporción de hogares ICS1 e ICS2 muy baja y tasa de motorización individual muy alta). En este grupo constan por ejemplo Santa Bárbara, Niza, Usaquén, etc. (véase Mapa 4).
Classe 2

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

El grupo 2 (el 9.5% de la población metropolitana) reúne 18 UTAM donde la gente tiene buenas condiciones de viaje, sin mucha espera para tomar un vehículo, con trayectos de corta duración y con pocas agresiones. En cambio, el costo de transporte es alto y las alternativas de transporte público son escasas. Se trata de las UTAM ubicadas en los municipios periféricos.

Classe 3

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

El grupo 3 (el 46.7% de la población metropolitana) reúne 51 UTAM con buena oferta para desplazarse en transporte público y un bajo costo de transporte. En cambio, los tiempos de caminata y la espera de un vehículo son un poco más elevados que el promedio metropolitano. En este grupo encontramos por ejemplo Fontibón, Boyacá Real, Kennedy Central, etc.

Classe 4

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

El grupo 4 (el 30% de la población del AM) agrupa 29 UTAM con las peores condiciones de movilidad: un tiempo de caminata mayor al promedio para tomar un transporte público, una espera de más de 13 minutos para tomar un vehículo, unos desplazamientos que toman mucho tiempo, con uno o varios trasbordos y un alto nivel de agresión en los viajes. El grupo 4 corresponde también a UTAM con mayor desventaja social (alto porcentaje de hogares pobres ICS1 e ICS2 y tasa de motorización individual baja). El costo promedio de un viaje en transporte público es más bajo que en los otros grupos<fnref n="14" />, y el número de motos por 1000 habitantes más alto. En este grupo se encuentran UTAM ubicadas básicamente en el Sur como Soacha, Usme, Ciudad Bolívar, Bosa.

<footnote>* Sólo los indicadores con un valor de v-test >|1.96| son graficados. Nota: el nombre completo de los indicadores asociados a las etiquetas se encuentra en Anexo B.</footnote>

<footnote n="14">¹⁴ Ello se debe a que en estas UTAM el porcentaje de personas que viajan con subsidio Sisben (Sistema de identificación de potenciales beneficiarios de programas sociales) es mayor en comparación al resto del AM.</footnote>
<table><caption>Tabla 10 - Síntesis de la tipología de las UTAM en Bogotá según condiciones de movilidad cotidiana y nivel socioeconómico (2019)</caption><thead><tr><td>Grupo</td><td>Descripción general</td><td>Número de UTAM</td><td>% UTAM</td><td>Población (2018)</td><td>% Población</td></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>Mejores condiciones de movilidad y lo más alto nivel socioeconómico</td><td>34</td><td>25,8</td><td>1 185 647</td><td>13,9</td></tr><tr><td>2</td><td>Condiciones de viajes bastante buenas</td><td>18</td><td>13,6</td><td>809 317</td><td>9,5</td></tr><tr><td>3</td><td>Condiciones de viajes relativamente buenas</td><td>51</td><td>38,6</td><td>3 985 058</td><td>46,7</td></tr><tr><td>4</td><td>Peores condiciones de movilidad y mayor desventaja social</td><td>29</td><td>22,0</td><td>2 557 644</td><td>30,0</td></tr><tr><td></td><td>Total</td><td>132</td><td>100</td><td>8 537 666</td><td>100</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Mapa 4 - Condiciones de movilidad y caracterización socioeconómica en Bogotá (2019)</figcaption></figure>
### 2.5.2 - Comparativo de las zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables

El primer análisis tipológico permitió identificar las zonas con mayor desventaja social y con mayores dificultades de movilidad, respectivamente el grupo 5 en Lima y el grupo 4 en Bogotá. Si bien tienen similitudes entre sí, también se evidencian diferencias (Tabla 11).

<table><caption>Tabla 11 - Cifras comparativas entre las zonas con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad en las áreas metropolitanas de Lima y Callao (2012) y de Bogotá (2019)</caption><thead><tr><td>Indicador</td><td>Lima Grupo 5</td><td>AM Lima</td><td>Bogotá Grupo 4</td><td>AM Bogotá</td></tr></thead><tbody><tr><td>Número de zonas</td><td>82 ZAT</td><td>20%</td><td>29 UTAM</td><td>22%</td></tr><tr><td>Población total</td><td>2 636 075</td><td>28%</td><td>2 557 644</td><td>30%</td></tr><tr><td>Densidad (habitantes por hectárea)</td><td>77,5</td><td>115</td><td>211,3</td><td>170</td></tr><tr><td>Pendiente promedio, en grado</td><td>9,2</td><td>4,5</td><td>4,4</td><td>2,25</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (primaria-secundaria), en minutos</td><td>18</td><td>18</td><td>24</td><td>28</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (superior), en minutos</td><td>58</td><td>49</td><td>82</td><td>67</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo trabajo, en minutos</td><td>52</td><td>44</td><td>81</td><td>66</td></tr><tr><td>Tasa de motorización promedio (Número de autos por cada 1.000 habitantes)</td><td>22,5</td><td>52,2</td><td>63,4</td><td>144,5</td></tr><tr><td>Flujos salientes con motivo trabajo antes de las 10 (cualquier sea el destino)</td><td>680 071</td><td>2 711 510</td><td>604 322</td><td>2 141 588</td></tr><tr><td>Flujos salientes con motivo trabajo antes de las 10 (con destino fuera de la ZAT o UTAM de origen)</td><td>572 746</td><td>2 451 211</td><td>567 567</td><td>1 933 703</td></tr><tr><td>Ratio entre los dos flujos anteriores (% de personas que salen de su zona de residencia con motivo trabajo)</td><td>84,2</td><td>90,4</td><td>93,9</td><td>90,3</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

Las zonas con mayor desventaja social y con mayores dificultades de movilidad reúnen en cada ciudad una proporción casi idéntica de población: el 28% en Lima y el 30% en Bogotá. Otra semejanza remite a la tasa de motorización que es, como se podía esperar, menor en estas zonas en comparación con el promedio metropolitano. Son zonas globalmente más empinadas respecto al resto de la aglomeración, tanto en Lima como en Bogotá. Si se considera la duración de los viajes, se observa también rasgos similares. En ambas ciudades, el tiempo para ir al trabajo o a la universidad es mayor en comparación con el promedio metropolitano, y globalmente más largo en Bogotá.

Otro elemento que resalta en las dos ciudades es que el 90% de los activos sale de su zona de residencia para ir a su lugar de trabajo y ello a pesar de que las UTAM de Bogotá son más grandes que las ZAT de Lima, por lo cual se hubiese podido pensar que exista mayores flujos internos en cada zona en Bogotá. Si se considera únicamente las zonas con mayores dificultades, esta cifra baja al 84,2% en Lima y sube al 94% en Bogotá, lo que evidencia una oferta laboral de cercanía un poco menos desfavorable en Lima para estas zonas, aunque se trata probablemente de empleos informales de baja calificación, y, al contrario, una muy alta dependencia a los empleos ubicados en el centro en el caso de Bogotá.

Una diferencia adicional tiene que ver con la distribución espacial de las zonas con condiciones muy desfavorables que no sigue el mismo patrón en las dos ciudades. Mientras en Lima se encuentran en las periferias Norte, Este y en menor medida Sur, en el caso de Bogotá, estas zonas se ubican principalmente en el Sur del DC y en Soacha, salvo dos excepciones (Engativá al Oeste del DC y la UTAM San Isidro-Patios al Este). Por último, se observa una oposición de densidad: mientras en Lima, estas zonas son menos densas comparativamente con el resto del AM, en Bogotá es lo contrario.
### 2.5.3 - Balance del primer análisis tipológico

El primer análisis tipológico a escala metropolitana permitió obtener grupos de unidades territoriales (ZAT o UTAM) con perfiles similares e identificar el grupo con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad en cada ciudad (Mapa 5)<fnref n="15" />.

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Mapa 5 – Grupo de zonas con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad en Bogotá (2019) y Lima (2012)</figcaption></figure>

<footnote n="15">¹⁵ Para consultar los valores correspondientes a cada zona y acercarse, se puede acceder a los mapas interactivos en OpenStreetMap, disponibles para ambas ciudades en: https://modural.hypotheses.org/1068</footnote>
### 2.5.4 - Segundo análisis tipológico aplicado a las zonas con condiciones sociales y de movilidad muy desfavorables

#### 2.5.4.1 - Selección de los indicadores que mejor discriminan las zonas entre ellas

El segundo Análisis en Componentes Principales se aplicó al grupo 5 de Lima y 4 de Bogotá, con tal de diferenciar mejor las zonas que los componen. Se eligió las variables que se pueden sintetizar con la mayor inercia en los 2 primeros ejes factoriales del ACP, inercia que alcanza el 60 % de la información total en Lima (Gráfico 3) y el 68,7 % en Bogotá (Gráfico 4). Los indicadores seleccionados difieren sensiblemente de los utilizados para la primera tipología (Tabla 6). El nombre completo de los indicadores asociados a las etiquetas se encuentra en Anexo B.

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Gráfico 4 - Primer plano factorial de los individuos (UTAM) con los indicadores seleccionados en Bogotá (segundo ACP)</figcaption></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>
Al final, 7 indicadores fueron seleccionados para Lima y 8 para Bogotá (Tabla 12).

<table><caption>Tabla 12 - Indicadores utilizados para la segunda tipología de las unidades territoriales en Lima y Bogotá (tipología aplicada únicamente a las zonas con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad)</caption><thead><tr><th>Indicador</th><th></th><th>Lima</th><th>Bogotá</th></tr></thead><tbody><tr><td>Acceso a un modo de transporte</td><td>Tiempo de espera para que arrancara el medio de transporte</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Equipamiento de los hogares en medios de desplazamiento</td><td>Tasa de motorización individual (Autos por 1000 habitantes)</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td rowspan="4">Caracterización de los viajes</td><td>Duración de los viajes con motivo trabajo</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Duración de los viajes con motivo estudio superior</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Costo de los viajes con motivo trabajo en transporte público colectivo</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Uso de bicicletas</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Uso de motocicletas</td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Frenos a la movilidad y medidas compensatorias</td><td>Porcentaje de personas que viajan con subsidio Sisben<sup>16</sup></td><td></td><td>x</td></tr><tr><td>Polarización y flujos</td><td>Saldo de los viajes con motivo trabajo en la mañana</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Caracterización de las zonas de residencia</td><td>Densidad (hab/km<sup>2</sup>)</td><td>x</td><td></td></tr><tr><td>Pendiente promedio por ZAT (en grado)</td><td>x</td><td>x</td></tr><tr><td>Nivel socioeconómico de los hogares</td><td>Proporción de hogares con ingreso promedio bajo</td><td>x</td><td>x</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

### 2.5.4.2 - Clasificación y descripción de los grupos de zonas

#### Resultados para Lima

La segunda clasificación permitió establecer una tipología con 3 grupos (Gráfico 5, Tabla 13 y Mapa 6).

<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>Gráfico 5 - Árbol jerárquico en perspectiva en el 1er plano factorial (Lima) – Segunda tipología</figcaption></figure>

<footnote n="16">¹⁶ Sistema de identificación de potenciales beneficiarios de programas sociales.</footnote>
<table><caption>Tabla 13 - Descripción de los grupos de zonas con características similares - Segunda tipología (Lima)*</caption><thead><tr><th colspan="2">Classe 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>DURASUP</td><td rowspan="5">Zonas con los viajes más cortos para educación superior y trabajo, y con un costo un poco menor. Son zonas medianamente densas y con una pendiente un poco encima del promedio de las 82 ZAT consideradas.</td></tr><tr><td>DURATRAB</td></tr><tr><td>COSTTRABTP</td></tr><tr><td>DENSIDAD</td></tr><tr><td>PENDIENTE</td></tr></tbody><thead><tr><th colspan="2">Classe 2</th></tr></thead><tbody><tr><td>SALDTRABAM</td><td rowspan="3">Zonas donde el saldo de viajes de ida al trabajo (diferencia entre salidas y llegadas) es inferior al promedio. Ello significa que hay mayor cantidad de personas que salen respecto a las que llegan. Este grupo de zonas se caracteriza así por un déficit agudo de empleos localmente. Los viajes son ligeramente menos costosos. Este grupo cuenta con una mayor proporción de hogares pobres respecto al resto de las 82 ZAT analizadas.</td></tr><tr><td>COSTTRABTP</td></tr><tr><td>PCTMZANSE1</td></tr></tbody><thead><tr><th colspan="2">Classe 3</th></tr></thead><tbody><tr><td>PCTMZANSE1</td><td rowspan="7">Zonas donde los viajes con motivo educación superior y trabajo son más largos y tienen un costo bastante alto. El saldo de viajes de ida al trabajo también es alto, lo que significa que estas zonas atraen flujos desde otros sectores (ligera polarización entre las 82 ZAT analizadas). También son zonas con menos hogares pobres, menos pendiente y menos densas que el promedio.</td></tr><tr><td>PENDIENTE</td></tr><tr><td>DENSIDAD</td></tr><tr><td>DURATRAB</td></tr><tr><td>DURASUP</td></tr><tr><td>SALDTRABAM</td></tr><tr><td>COSTTRABTP</td></tr></tbody></table>

<footnote>* Sólo los indicadores con un valor de v-test >|1.96| son graficados. Nota: el nombre completo de las variables asociadas a las etiquetas se encuentra en Anexo B.</footnote>
<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Mapa 6 - Condiciones de movilidad y caracterización socioeconómica en los sectores con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad en Lima (2012) / Segunda tipología</figcaption></figure>

## Resultados para Bogotá

La segunda clasificación también permitió establecer una tipología con 3 grupos (Gráfico 6, Tabla 13 y Mapa 7).

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>Gráfico 6 - Árbol jerárquico en perspectiva en el 1er plano factorial (Bogotá) – Segunda tipología</figcaption></figure>
<table><caption>Tabla 14 - Descripción de los grupos de zonas con características similares - Segunda tipología (Bogotá)*</caption><thead><tr><th colspan="2">Classe 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>PtHogICS12</td><td></td></tr><tr><td>ArancVeTra</td><td></td></tr><tr><td>Pendiente</td><td></td></tr><tr><td>PctPerQVSu</td><td></td></tr><tr><td>Auto1000ha</td><td></td></tr></tbody><thead><tr><th colspan="2">Classe 2</th></tr></thead><tbody><tr><td>Pendiente</td><td></td></tr><tr><td>UsefMotoTra</td><td></td></tr><tr><td>UsoBiciTra</td><td></td></tr></tbody><thead><tr><th colspan="2">Classe 3</th></tr></thead><tbody><tr><td>UsoBiciTra</td><td></td></tr><tr><td>Auto1000ha</td><td></td></tr><tr><td>UsoMotoTra</td><td></td></tr><tr><td>PctPerQVSu</td><td></td></tr><tr><td>ArancVeTra</td><td></td></tr><tr><td>PtHogICS12</td><td></td></tr><tr><td>Pendiente</td><td></td></tr></tbody></table>

El grupo 1 reúne UTAM con características comparativamente más favorables entre las 29 UTAM consideradas (menor desventaja social, mayor tasa de motorización, menos gente que viaja con subsidios del Sisben, menor tiempo de espera y terrenos planos).

El grupo 2 reúne UTAM que se encuentran en terrenos planos y en donde el uso de la moto y de la bicicleta es comparativamente mayor.

El grupo 3 reúne UTAM que tienen características comparativamente más desfavorables entre las 29 UTAM analizadas (mayor desventaja social, mayor uso de subsidios, menor tasa de motorización, mayor tiempo de espera, sectores empinados y menor uso de la moto y de la bicicleta).

<footnote>* Sólo los indicadores con un valor de v-test >|1.96| son graficados. Nota: el nombre completo de los indicadores asociados a las etiquetas se encuentra en Anexo B.</footnote>
<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Mapa 7 - Condiciones de movilidad y caracterización socioeconómica en los sectores con mayor desventaja social y mayores dificultades de movilidad en Bogotá (2019) / Segunda tipología</figcaption></figure>

### 2.5.5 - Balance del segundo análisis tipológico

La segunda tipología permitió discriminar mejor las zonas que se encuentran a escala metropolitana en una situación muy desfavorable tanto a nivel social como de movilidad (perfil 5 de Lima y perfil 4 de Bogotá). Esta segunda tipología evidenció diferencias lo que precisamente se necesitaba para ilustrar la diversidad de prácticas de movilidad en las periferias de Lima y Bogotá. Por último, sirvió de base para preparar la tercera etapa del proceso de selección de las zonas de encuesta Modural (sección 2.6).
## 2.6 - Etapa 3: criterios adicionales considerados con el equipo para finalizar la selección de zonas

Esta última etapa corresponde a una fase de intercambios con el equipo Modural<fnref n="17" /> que permitió considerar con base en el diagnóstico anterior, una serie de criterios adicionales y por ende afinar la selección de las zonas de interés para el proyecto. Como ya se mencionó, la definición de estos criterios tenía como fin llegar a unas zonas que reflejen la diversidad de situaciones que se pueden observar en las periferias de las dos ciudades.

Como en todo proyecto, el número de zonas seleccionadas resulta de un compromiso entre la búsqueda de una representatividad de las futuras encuestas y el presupuesto disponible para realizarlas. En el proyecto Modural, el número presupuestado de hogares a encuestar era de 800 por ciudad. Dado su tamaño, seleccionamos 4 UTAM como zonas de encuesta en Bogotá. De la misma manera, considerando la talla inferior de las ZAT en Lima, se escogieron 4 zonas constituidas de varias ZAT colindantes.

Los criterios adicionales debatidos con el equipo incluyeron 4 dimensiones indicadas a continuación:

### 2.6.1 - Criterios geográficos y administrativos

* **Integración funcional al área metropolitana:** se decidió eliminar las "superperiferias" ubicadas a los extremos de la ciudad, considerando que son poco pobladas y tienen pocos flujos diarios hacia el centro. El caso solo se plantea en Lima (por ejemplo, con las zonas de Ancón o Los Balnearios del Sur), porque en Bogotá los municipios de la Sabana se encuentran en el grupo 2 de la primera tipología (con condiciones de viajes bastante buenas);

* **Diversidad geográfica:** se tomó la decisión de cubrir todas las periferias, en las tres áreas interdistritales fuera de Lima Centro y sin limitarse al Sur en el caso de Bogotá;

* **Diversidad político-administrativa:** se quiso tener al menos una zona en la Provincia del Callao en el área metropolitana de Lima y una zona fuera del Distrito Capital en Bogotá;

* **Diversidad en cuanto al relieve:** no se quería considerar solamente sectores empinados, donde caminar o moverse en bicicleta se dificulta, para poder analizar el potencial de desarrollo de los "transportes activos" (caminata y bicicleta);

### 2.6.2 - Criterios demográficos y socioeconómicos

* **Representatividad estadística:** con el objetivo de respetar los criterios de representatividad utilizados en las EOD, se utilizó las mismas delimitaciones: grupos de ZAT (dentro de un mismo distrito) en Lima y UTAM en Bogotá.

* **Equilibrio demográfico:** se consideró zonas con un peso demográfico mayor a 100 000 habitantes y equivalente en cada ciudad, seleccionando varias ZAT colindantes en Lima para alcanzar el número de población objetivo y descartando las UTAM poco pobladas en Bogotá;

* **Diversidad socioeconómica interna:** se buscó seleccionar al menos una zona con relativa mixtura social interna (no solamente barrios muy precarios), para no limitarse a la clase social más desfavorecida y cubrir una mayor diversidad de modos de transporte (incluyendo los modos individuales motorizados: auto y moto);

* **Diversidad funcional:** se intentó considerar zonas únicamente residenciales y otras con una oferta mínima de empleos, para abarcar una diversidad de flujos cotidianos, de corta y de larga distancia;

<footnote n="17">¹⁷ Estos intercambios tuvieron lugar durante tres seminarios virtuales, un primero con el equipo de Bogotá, un segundo con el equipo de Lima y un tercero con los dos equipos juntos.</footnote>
### 2.6.3 - Criterios en cuanto a transporte y movilidad

* **Acceso a una oferta masiva de transporte:** se decidió elegir al menos una zona atendida por un medio de transporte masivo (o relativamente cercana a un medio de este tipo). En Lima, se trata del tren eléctrico y del Metropolitano y en Bogotá, del Transmilenio. En el caso de Lima, se contempló la existencia de proyectos de teleféricos urbanos (caso de Independencia). En el caso de Bogotá, nos interesó también considerar una zona en el área de influencia del Transmicable (caso de Ciudad Bolívar);

* **Ciclabilidad:** en el caso de Bogotá, se consideró una zona con alto potencial para la bicicleta (en una localidad del occidente);

* **Inseguridad en los viajes:** se intentó incluir al menos una zona con alto grado de siniestralidad vial en Bogotá con base en datos de la Secretaría Distrital de Movilidad (Mapa 8) y con alto grado de hechos delictivos en Lima con base en datos de la Policía Nacional del Perú (Mapa 9), para tomar en cuenta lo que aparece como una preocupación central en las encuestas de opinión. Este último criterio justificó la selección de una zona fuera del grupo 4 (primera tipología) en Bogotá: El Rincón de Suba, uno de los mayores focos de siniestralidad vial en la ciudad.

<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>Mapa 8 - Siniestralidad vial (accidentes con muertos) en el Distrito Capital de Bogotá entre 2015 y 2019</figcaption></figure>
<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>Mapa 9 - Hechos delictivos e intervenciones policiales en el área metropolitana de Lima-Callao entre enero y abril de 2020</figcaption></figure>

Fuente: Dirección de Gestión del Conocimiento para la Seguridad - Policía Nacional del Perú

Proyecto: ANR Modural / UMR ESO 6590 CNRS - Université Rennes 2 / IFEA / PUCP - 17/06/2020

Procesamiento de datos: selección de las 8 categorías de hechos más frecuentes.

Se consideró únicamente los hechos que tuvieron lugar en el mismo distrito de la comisaría que los gestionó (el 85,5% de los casos).

Se agregó los hechos por comisaría (que gestionó los casos).

Representación cartográfica: alisado espacial por el método de los núcleos (función triangular, suma, radio de 2000 metros). Discretización por intervalos iguales en 10 clases (Software: SavGIS)

* Primera tipología
2.6.4 - Criterios para facilitar la investigación y otros

* Zonas ya conocidas: se buscó aprovechar, cuando era posible, el conocimiento adquirido en proyectos de investigación anteriores, para facilitar el trabajo de campo. Se trata de las zonas de Bosa y Altos de Cazucá en Soacha, estudiadas en el marco del programa ANR METAL (Dureau et al., 2015), y de la zona de El Lucero en Ciudad Bolívar, donde la Universidad Piloto de Colombia realizó estudios sobre el impacto del Transmicable. También se consideró la presencia de instituciones conocidas trabajando en las zonas (ONG, etc.), con la perspectiva de establecer alianzas.

* Zonas que ocupan un lugar privilegiado en la agenda política y mediática: el nivel de organización social, el lugar en la historia y en el imaginario de la ciudad, el nivel de mediatización o el peso político de las zonas, fueron tomados en cuenta ya que pueden influir tanto sobre los proyectos como sobre las consideraciones de las reivindicaciones locales. En Lima, sectores como Pachacútec o Huaycán - por su historia política - ocupan un lugar privilegiado en la agenda política y mediática, cuando el proyecto de Teleférico atrae la atención en Independencia y San Juan de Lurigancho. En Bogotá, El Rincón de Suba y El Lucero son también zonas en el foco de la atención pública (con el proyecto Transmicable en el caso de El Lucero).
## 2.7 - Conclusión: las 8 zonas de encuesta Modural

Al final escogimos 4 zonas en cada ciudad (Mapa 10)<fnref n="18" />. En Lima, se trata de sectores (conjuntos de ZAT colindantes) en los distritos de Pachacútec, Huaycán, Villa María del Triunfo e Independencia. En Bogotá, se trata de las UTAM de Altos de Cazucá en Soacha, El Porvenir en Bosa, El Lucero en Ciudad Bolívar y El Rincón de Suba. Los criterios de selección de cada zona aparecen en forma sintética en la Tabla 15. Las Tablas 16 y 17 dan algunos indicadores de las 4 zonas en cada ciudad. En Anexo C, se encuentran algunas fotos.

<figure><img src="image_29.png" /><figcaption>Tabla 15 - Los criterios adicionales para la selección de las 8 zonas de encuesta del programa Modural (2020)</figcaption></figure>

<table><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="4">LIMA</th><th colspan="4">BOGOTÁ</th></tr><tr><th>Pachacútec<br>(4 ZAT)</th><th>Huaycán<br>(3 ZAT)</th><th>Villa María<br>del triunfo<br>(4 ZAT)</th><th>Independencia<br>(3 ZAT)</th><th>Altos de<br>Cazucá<br>(Soacha)</th><th>El<br>Porvenir<br>(Bosa)</th><th>El Lucero<br>(Ciudad<br>Bolívar)</th><th>El Rincón<br>(Suba)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Grupo (1ra<br>tipología)</td><td>5</td><td>5</td><td>5</td><td>5</td><td>4</td><td>4</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>Ubicación</td><td>Noroeste</td><td>Este</td><td>Sur</td><td>Norte</td><td>Suroeste</td><td>Oeste</td><td>Sur</td><td>Noroeste</td></tr><tr><td>División Político<br>Administrativa</td><td>Ventanilla (El<br>Callao)</td><td>Ate Virarte</td><td>Villa María<br>del Triunfo</td><td>Independencia</td><td>Soacha</td><td>Bosa</td><td>Ciudad<br>Bolívar</td><td>Suba</td></tr><tr><td>Relieve</td><td>Relativamente<br>llano</td><td>Empinado</td><td>Empinado</td><td>Empinado</td><td>Empinado</td><td>Llano</td><td>Empinado</td><td>Llano</td></tr><tr><td>Ciclabilidad</td><td>+</td><td>-</td><td>+</td><td>+</td><td>-</td><td>+</td><td>-</td><td>+</td></tr><tr><td>Población</td><td>299 000</td><td>149 000</td><td>158 000</td><td>128 000</td><td>100 000</td><td>145 000</td><td>184 000</td><td>309 000</td></tr><tr><td>Mixtura social</td><td>+</td><td>+</td><td>+</td><td>+</td><td>-</td><td>+</td><td>-</td><td>+</td></tr><tr><td>Empleo</td><td>-</td><td>-</td><td>+</td><td>+</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>+</td></tr><tr><td>Transporte<br>masivo</td><td></td><td>Proyecto<br>Línea 2 Metro</td><td>Línea 1<br>Metro</td><td>Metro-politano</td><td></td><td></td><td>Metrocable</td><td>Trans-milenio</td></tr><tr><td>Inseguridad y/o<br>siniestralidad</td><td>+</td><td>+</td><td>+</td><td>+</td><td>s.d.</td><td>-</td><td>+</td><td>+</td></tr><tr><td>Conocimiento<br>anterior</td><td></td><td>PUCP (tesis)</td><td>PUCP</td><td>Periferia /<br>Predes</td><td>ANR Metal<br>2009</td><td>ANR<br>Metal<br>2009</td><td>U. Piloto</td><td></td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia

<footnote n="18">¹⁸ Para consultar los valores correspondientes a cada zona y acercarse, se puede acceder a los mapas interactivos en OpenStreetMap, disponibles para ambas ciudades en: https://modural.hypotheses.org/1068</footnote>
<table><caption>Tabla 16 – Comparación de algunos indicadores de las 4 zonas de encuesta Modural en Lima (datos de 2012)</caption><thead><tr><th rowspan="2">Código de la zona (ZAT)</th><th colspan="4">Pachacútec (Ventanilla / El Callao)</th><th colspan="3">Huaycán (Ate Virarte)</th><th colspan="4">Villa María del triunfo</th><th colspan="3">Independencia</th><th rowspan="2">Lima Grupo 5</th><th rowspan="2">AM Lima</th></tr><tr><th>419</th><th>420</th><th>421</th><th>426</th><th>38</th><th>39</th><th>40</th><th>367</th><th>371</th><th>372</th><th>373</th><th>114</th><th>116</th><th>117</th></tr></thead><tbody><tr><td>Densidad (habitantes por hectárea)</td><td>117,7</td><td>143,0</td><td>57,9</td><td>35,5</td><td>28,9</td><td>44,6</td><td>56,0</td><td>36,7</td><td>78,7</td><td>22,8</td><td>137,7</td><td>104,3</td><td>143,3</td><td>173,5</td><td>77,5</td><td>115</td></tr><tr><td>Proporción de manzanas con Nivel socioeconómico de Estrato 1</td><td>73,8</td><td>37,9</td><td>28,3</td><td>76,5</td><td>51,5</td><td>0,5</td><td>56,8</td><td>42,1</td><td>29,3</td><td>32,8</td><td>23,0</td><td>32,7</td><td>0,6</td><td>19,5</td><td>43</td><td>25,1</td></tr><tr><td>Pendiente promedio, en grado</td><td>7,7</td><td>8,1</td><td>5,9</td><td>6,5</td><td>11,0</td><td>2,6</td><td>12,8</td><td>14,7</td><td>15,6</td><td>14,2</td><td>11,5</td><td>14,7</td><td>14,0</td><td>14,4</td><td>9,2</td><td>4,5</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (primaria-secundaria), en minutos</td><td>19</td><td>17</td><td>16</td><td>20</td><td>18</td><td>14</td><td>18</td><td>16</td><td>19</td><td>17</td><td>15</td><td>13</td><td>25</td><td>16</td><td>18</td><td>18</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (superior), en minutos</td><td>68</td><td>42</td><td>71</td><td>76</td><td>72</td><td>99</td><td>59</td><td>48</td><td>54</td><td>65</td><td>45</td><td>40</td><td>36</td><td>35</td><td>58</td><td>49</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo trabajo, en minutos</td><td>58</td><td>50</td><td>61</td><td>87</td><td>45</td><td>63</td><td>49</td><td>54</td><td>47</td><td>45</td><td>54</td><td>42</td><td>42</td><td>37</td><td>52</td><td>44</td></tr><tr><td>Tasa de motorización promedio (Número de autos por cada 1.000 habitantes)</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>10,8</td><td>22,5</td><td>52,2</td></tr><tr><td>Proporción de personas que salen de su zona de residencia con motivo trabajo</td><td>88,4</td><td>71,7</td><td>76,0</td><td>91,5</td><td>71,9</td><td>96,8</td><td>70,0</td><td>86,6</td><td>88,2</td><td>91,5</td><td>92,6</td><td>91,6</td><td>95,6</td><td>82,5</td><td>84,2</td><td>90,4</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia
<table><caption>Tabla 17 – Comparación de algunos indicadores de las 4 zonas de encuesta Modural en Bogotá (datos de 2019)</caption><thead><tr><th></th><th>Altos de Cazucá (Soacha)</th><th>El Porvenir (Bosa)</th><th>El Lucero (Ciudad Bolívar)</th><th>El Rincón (Suba)</th><th>Bogotá Grupo 4</th><th>AM Bogotá</th></tr></thead><tbody><tr><td>Código de la zona (UTAM)</td><td>575</td><td>86</td><td>67</td><td>28</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Densidad (habitantes por hectárea)</td><td>285,8</td><td>316,1</td><td>313,9</td><td>436,3</td><td>211,3</td><td>170</td></tr><tr><td>Porcentaje de hogares ICS1 e ICS2</td><td>50,3</td><td>33,1</td><td>55,3</td><td>31,1</td><td>37,1</td><td>25</td></tr><tr><td>Pendiente promedio, en grado</td><td>9,3</td><td>0,0</td><td>7,0</td><td>1,8</td><td>4,4</td><td>2,25</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (primaria-secundaria), en minutos</td><td>17</td><td>19</td><td>31</td><td>24</td><td>24</td><td>28</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo estudio (superior), en minutos</td><td>80</td><td>97</td><td>75</td><td>73</td><td>82</td><td>67</td></tr><tr><td>Duración promedio de viaje con motivo trabajo, en minutos</td><td>87</td><td>79</td><td>96</td><td>78</td><td>81</td><td>66</td></tr><tr><td>Tasa de motorización promedio (Número de autos por cada 1.000 habitantes)</td><td>29,3</td><td>34,3</td><td>15,7</td><td>73,4</td><td>63,4</td><td>144,5</td></tr><tr><td>Proporción de personas que salen de su zona de residencia con motivo trabajo</td><td>91,4</td><td>97,7</td><td>97,0</td><td>92,8</td><td>93,9</td><td>90,3</td></tr></tbody></table>

Fuente: Elaboración propia
Bibliografía

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# Anexos

## A - Subdivisiones territoriales consideradas para el estudio

### Subdivisiones del área metropolitana de Lima

<table><thead><tr><td>PROVINCIA</td><td>DISTRITO CODIGO</td><td>DISTRITO NOMBRE</td></tr></thead><tbody><tr><td>CALLAO</td><td>070102</td><td>BELLAVISTA</td></tr><tr><td>CALLAO</td><td>070101</td><td>CALLAO</td></tr><tr><td>CALLAO</td><td>070103</td><td>CARMEN DE LA LEGUA REYNOSO</td></tr><tr><td>CALLAO</td><td>070104</td><td>LA PERLA</td></tr><tr><td>CALLAO</td><td>070105</td><td>LA PUNTA</td></tr><tr><td>CALLAO</td><td>070106</td><td>VENTANILLA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150102</td><td>ANCON</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150103</td><td>ATE</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150104</td><td>BARRANCO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150105</td><td>BREÑA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150106</td><td>CARABAYLLO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150107</td><td>CHACLACAYO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150108</td><td>CHORRILLOS</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150109</td><td>CIENEGUILLA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150110</td><td>COMAS</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150111</td><td>EL AGUSTINO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150112</td><td>INDEPENDENCIA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150113</td><td>JESUS MARIA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150114</td><td>LA MOLINA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150115</td><td>LA VICTORIA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150101</td><td>LIMA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150116</td><td>LINCE</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150117</td><td>LOS OLIVOS</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150118</td><td>LURIGANCHO (CHOSICA)</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150119</td><td>LURIN</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150120</td><td>MAGDALENA DEL MAR</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150122</td><td>MIRAFLORES</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150123</td><td>PACHACAMAC</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150124</td><td>PUCUSANA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150121</td><td>PUEBLO LIBRE</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150125</td><td>PUENTE PIEDRA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150126</td><td>PUNTA HERMOSA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150127</td><td>PUNTA NEGRA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150128</td><td>RIMAC</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150129</td><td>SAN BARTOLO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150130</td><td>SAN BORJA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150131</td><td>SAN ISIDRO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150132</td><td>SAN JUAN DE LURIGANCHO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150133</td><td>SAN JUAN DE MIRAFLORES</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150134</td><td>SAN LUIS</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150135</td><td>SAN MARTIN DE PORRES</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>LIMA</td><td>150136</td><td>SAN MIGUEL</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150137</td><td>SANTA ANITA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150138</td><td>SANTA MARIA DEL MAR</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150139</td><td>SANTA ROSA</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150140</td><td>SANTIAGO DE SURCO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150141</td><td>SURQUILLO</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150142</td><td>VILLA EL SALVADOR</td></tr><tr><td>LIMA</td><td>150143</td><td>VILLA MARIA DEL TRIUNFO</td></tr></table>

## Subdivisiones del área metropolitana de Bogotá

<table><thead><tr><td>CÓDIGO MUNICIPIO</td><td>NOMBRE MUNICIPIO</td></tr></thead><tbody><tr><td>11001</td><td>BOGOTA</td></tr><tr><td>25740</td><td>SIBATE</td></tr><tr><td>25754</td><td>SOACHA</td></tr><tr><td>25099</td><td>BOJACA</td></tr><tr><td>25175</td><td>CHIA</td></tr><tr><td>25126</td><td>CAJICA</td></tr><tr><td>25214</td><td>COTA</td></tr><tr><td>25260</td><td>EL ROSAL</td></tr><tr><td>25269</td><td>FACATATIVA</td></tr><tr><td>25286</td><td>FUNZA</td></tr><tr><td>25785</td><td>TABIO</td></tr><tr><td>25817</td><td>TOCANCIPA</td></tr><tr><td>25769</td><td>SUBACHOQUE</td></tr><tr><td>25899</td><td>ZIPAQUIRA</td></tr><tr><td>25758</td><td>SOPO</td></tr><tr><td>25799</td><td>TENJO</td></tr><tr><td>25295</td><td>GACHANCIPA</td></tr><tr><td>25377</td><td>LA CALERA</td></tr><tr><td>25430</td><td>MADRID</td></tr><tr><td>25473</td><td>MOSQUERA</td></tr></tbody></table>
## B - Nombre completo de los indicadores que aparecen en los planos factoriales

### Etiquetas para Lima

<table><thead><tr><td>Nombre completo de las variables</td><td>Etiqueta</td></tr></thead><tbody><tr><td>Tasa de motorización individual</td><td>Auto1000ha</td></tr><tr><td>Tasa de equipamiento en bicicletas</td><td>Bici1000ha</td></tr><tr><td>Costo de los viajes por motivo trabajo en transporte público colectivo</td><td>CostTrabTP</td></tr><tr><td>Densidad (hab/km²)</td><td>Densidad</td></tr><tr><td>Duración de los viajes por motivo trabajo</td><td>DuraTrab</td></tr><tr><td>Duración de los viajes por motivo estudio superior</td><td>DuraSup</td></tr><tr><td>Número promedio de etapas por viaje y por motivo trabajo</td><td>EtapTrab</td></tr><tr><td>Número máximo de etapas por viaje y por motivo trabajo</td><td>EtapTrabMx</td></tr><tr><td>Tasa de equipamiento en motocicletas</td><td>Moto1000ha</td></tr><tr><td>Pendiente promedio por ZAT en grado</td><td>Pendiente</td></tr><tr><td>Proporción de manzanas con Nivel socioeconómico de Estrato 1</td><td>PtHogNSE1</td></tr><tr><td>Saldo de los viajes por motivo trabajo en la mañana</td><td>SaldTrabAM</td></tr></tbody></table>

### Etiquetas para Bogotá

<table><thead><tr><td>Nombre completo de las variables</td><td>Etiqueta</td></tr></thead><tbody><tr><td>Cantidad de agresión o delito en los viajes</td><td>Agr1000Via</td></tr><tr><td>Tiempo de espera hasta que pasara/arrancara el vehículo</td><td>ArancVeTra</td></tr><tr><td>Tasa de motorización individual</td><td>Auto1000ha</td></tr><tr><td>Tiempo de caminata hasta tomar el primer modo de transporte</td><td>CamiAntTra</td></tr><tr><td>Costo de los viajes por motivo trabajo en transporte público colectivo</td><td>CostTrabTP</td></tr><tr><td>Duración de los viajes por motivo trabajo</td><td>DuraTrab</td></tr><tr><td>Número promedio de etapas por viaje</td><td>EtapTrab</td></tr><tr><td>Calificación de la experiencia en los medios de transporte</td><td>ExperViaje</td></tr><tr><td>Tasa de equipamiento en motocicletas</td><td>Nbmoto1000</td></tr><tr><td>Porcentaje de personas que viajan con subsidio Sisben</td><td>PctPerQVSu</td></tr><tr><td>Porcentaje de hogares ICS1 e ICS2</td><td>PtHogICS12</td></tr><tr><td>Número de modos de transporte disponibles para el primer viaje</td><td>TraPuEtap1</td></tr><tr><td>Uso de bicicletas con motivo trabajo</td><td>UsoBiciTra</td></tr><tr><td>Uso de motocicletas con motivo trabajo</td><td>UsoMotoTra</td></tr></tbody></table>
C - Fotos de las zonas de encuestas del programa Modural

Fotos para Lima

<table><thead><tr><th>Pachacútec<br>(Ventanilla / El Callao)</th><th>Huaycán<br>(Ate Virarte)</th><th>Villa María del triunfo</th><th>Independencia</th></tr></thead><tbody><tr><td><img src="image1.png" alt="Pachacútec (Ventanilla / El Callao)"></td><td><img src="image2.png" alt="Huaycán (Ate Virarte)"></td><td><img src="image3.png" alt="Villa María del triunfo"></td><td><img src="image4.png" alt="Independencia"></td></tr><tr><td><img src="image5.png" alt="Pachacútec (Ventanilla / El Callao)"></td><td><img src="image6.png" alt="Huaycán (Ate Virarte)"></td><td><img src="image7.png" alt="Villa María del triunfo"></td><td><img src="image8.png" alt="Independencia"></td></tr></tbody></table>

© Jérémy Robert, 2020
Fotos para Bogotá

<table><thead><tr><th>Altos de Cazucá (Soacha)</th><th>El Porvenir (Bosa)</th><th>El Lucero (Ciudad Bolívar)</th><th>El Rincón (Suba)</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Altos de Cazucá</strong><br>Image of a slums area with a hillside and a bus stop.</td><td><strong>El Porvenir</strong><br>Image of a multi-storeyed building with a park and a street scene.</td><td><strong>Juan Pablo II</strong><br>Image of a colorful, multi-storeyed building with a park and a street scene.</td><td><strong>Tibabuyes</strong><br>Image of a modern, clean and well-maintained building.</td></tr><tr><td><strong>Altos de Cazucá</strong><br>Image of a slums area with a street scene and a bus stop.</td><td><strong>Santa Fe de Bosa</strong><br>Image of a slums area with a street scene and a park.</td><td><strong>El Paraíso</strong><br>Image of a multi-storeyed building with a park and a street scene.</td><td><strong>Barbara</strong><br>Image of a multi-storeyed building with a street scene and a park.</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

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