# La datavisualisation comme outil pour la recherche académique

Clara Galliano, David Reymond, Luc Quoniam

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

## To cite this version:

Clara Galliano, David Reymond, Luc Quoniam. La datavisualisation comme outil pour la recherche académique. Journée Visu 2019, May 2019, Paris, France. . hal-02289068v2

HAL Id: hal-02289068

https://hal.science/hal-02289068v2

Submitted on 29 May 2020

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons CC BY 4.0 - Attribution - International License
# La datavisualisation comme outil pour la recherche académique

Clara Galliano, David Reymond, Luc Quoniam

Université de Toulon, Aix-Marseille Université

Laboratoire IMSIC Toulon, France

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

UNIVERSITÉ
DE TOULON

imsic

UTLN - AMU

INSTITUT MÉDITERRANÉEN DES SCIENCES
DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

## Introduction

L'essor d'internet et du numérique a permis la démocratisation de l'information grâce à la disponibilité croissante des données rendue possible par le développement des "Nouvelles technologies de l'information et de la communication" (NTIC).

Ces avancées technologiques ont fait émerger des mouvements (« Open Science »), des nouvelles méthodes de recherche (datamining, traitement automatique des langues, text mining, cartographie...), d'organisation des connaissances et de classification de l'information [1].

## Objectifs

Les objectifs de cette étude sont multiples :

- Dresser une cartographie complète de la discipline des Sciences de l'Information et de la Communication à partir de plusieurs indicateurs bibliométriques (inspirée par des travaux existants [2][3])

- Développer un véritable outil d'aide à la constitution d'un état de l'art sur un champ/objet bien défini

- Montrer le lien entre « information académique » et « information technique » grâce aux ressources publiées par l'OMPI.

## Méthodologie

Les bases de données utilisées sont : l'Office Européen des Brevets (OEB) et la base nationale des thèses françaises (theses.fr).

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Pour réaliser l'ensemble des points abordés ci-dessus, de nombreux outils sont nécessaires :

- Langages de programmation : Python (pour la collecte et le traitement des données), HTML, CSS, JavaScript (D3.js), JSON (pour les visualisations)

- L'API IPCCAT-neural proposée par la CIB pour une classification automatique de texte

- Logiciel libre de visualisation : Gephi.

## Résultats

Notre expérimentation s'est appliquée ici sur le domaine de recherche « eau ».

A partir de la précision du classement hiérarchique du schéma de la CIB [4], nous obtenons le résultat suivant :

«eau» > discipline > classe CIB > sous-classe > titre de la thèse

Grâce à l'indexation des résumés de thèse permise par la classification de la CIB à partir d'une requête précise, nous avons proposé les visualisations suivantes :

- Cercle et cercle zoomable

- Nested Treemap (treemap imbriqué)

- Sunburst

- TidyTree.

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

## Conclusion et perspectives

Cette expérimentation vise à amorcer l'utilisation de la CIB comme pivot à la recherche documentaire et à l'indexation de connaissance.

En perspective, l'étude s'est appropriée la discipline des SIC à laquelle nous appartenons. Mais notre recherche se veut interopérable et transposable à d'autres domaines des SHS et d'autres disciplines, avec un caractère interdisciplinaire.

## Références

[1] Hudon, M. & El Hadi, W. (2010). Organisation des connaissances et des ressources documentaires : De l'organisation hiérarchique centralisée à l'organisation sociale distribuée. *Les Cahiers du numérique*, vol. 6(3), 9-38. https://www.cairn.info/revue-les-cahiers-du-numerique-2010-3-page-9.htm.

[2] Lrhoul, H., Chartron, G., Bachr, A. & Benammar, O. (2015). La datavisualisation comme outil de pilotage de la recherche scientifique médicale au sein de la Faculté de Médecine et de Pharmacie de Casablanca. In : Évelyne Broudoux éd., *Big Data - Open Data : Quelles valeurs ? Quels enjeux : Actes du colloque « Document numérique et société »*, Rabat, 2015 (pp. 165-181). Louvain-la-Neuve, Belgique: De Boeck Supérieur. doi:10.3917/dbu.chron.2015.01.0165.

[3] Gallot, S. (2014) « Les enjeux d'une cartographie des SIC pour la discipline et les unités de recherche », *Revue française des sciences de l'information et de la communication* [En ligne], 5 | URL : http://journals.openedition.org/rfsic/1191

[4] Fiévet, P., & Guyot, F. (2018). Automatic Categorization of Patent Documents in the International Patent Classification (IPCCAT). Présenté à The International Conference on Search, Data and Text Mining and Visualization. (IC-SDV), Nice. Consulté à l'adresse https://haxel.com/ii-sdv/2018/Programme/monday-23-april-2018