# Matrices secteurs-inaptitudes et handicap à la Réunion : mise à jour en 2024 avec perspective sur l'emploi, la pénibilité

L. Fauquembergue, G. Valentin, B. Buscail, A. Descatha

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L. Fauquembergue, G. Valentin, B. Buscail, A. Descatha. Matrices secteurs-inaptitudes et handicap à la Réunion : mise à jour en 2024 avec perspective sur l'emploi, la pénibilité. Archives des Maladies Professionnelles et de L'Environnement, 2025, 86 (4), pp.102856. 10.1016/j.admp.2025.102856. hal-05167640

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Submitted on 13 Dec 2025

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ARTICLE ORIGINAL

# Matrices secteurs-inaptitudes et handicap à la Réunion : mise à jour en 2024 avec perspective sur l'emploi, la pénibilité

Sectors-job retention/disability matrix on Reunion Island: A 2024 update, with perspective on employment, arduous work

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L. Fauquembergue<sup>a,1</sup>, G. Valentin<sup>b,1</sup>, B. Buscail<sup>a,1</sup>, A. Descatha<sup>c,*,d</sup>

Reçu le 19 février 2025 ; accepté le 16 mars 2025

MOTS CLÉS

Matrice ;
Prévention ;
PDP ;
Santé travail

Résumé

**Introduction.** — L'utilisation de matrices secteurs-inaptitudes/handicap sur l'île de la Réunion a été effective de 2017 à 2021 pour la prévention de la désinsertion professionnelle. L'objectif est donc de proposer une mise à jour des données trois ans après, afin de déterminer l'évolution et d'évaluer les facteurs différents entre aptitude avec réserve et inaptitude.

**Méthode.** — Une étude similaire sous forme d'étude rétrospective sur les données recueillies par les deux services généralistes de prévention et de santé au travail de l'île de la Réunion. Les données 2017 au 1er décembre 2024 seront utilisées pour la matrice secteur (Nomenclature Française des activités 2008, NAF), le nombre d'inaptitudes et le nombre de salariés bénéficiant de l'obligation d'emploi de travailleur handicapé (BOETH) par année. Pour 2023 et 2024 (données jusqu'au 1er décembre), les aptitudes avec restrictions ont pu être ajoutées comme la catégorie d'emploi suivant la classification par professions et catégories socioprofessionnelles de 2003 (PCS 2003), en plus du sexe, de l'âge, du type d'établissement. La Matrice emplois-expositions MADE sur les facteurs de pénibilité a pu être appliquée.

<footnote><sup>a</sup> Intermetra, 97400 Saint-Denis, Réunion</footnote>

<footnote><sup>b</sup> SISTBI, 97420 Le Port, Réunion</footnote>

<footnote><sup>c</sup> Inserm, EHESP, Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), UMR_S 1085, IRSET-ESTER, SFR ICAT, CAPTV Fédération, CHU d'Angers, université de Rennes, université d'Angers, Angers, France</footnote>

<footnote><sup>d</sup> Department of Occupational Medicine, Epidemiology and Prevention, Donald and Barbara Zucker School of Medicine, Hofstra/Northwell, États-Unis</footnote>

<footnote>* Auteur correspondant.</footnote>

<footnote>Adresse e-mail : alexis descatha@inserm.fr (A. Descatha).</footnote>

<footnote n="1">¹ Co-premiers auteurs.</footnote>
**Résultats.** — Entre 2017 et 2024, il a été observé une augmentation du nombre de BOETH, mais une augmentation et une stabilisation des inaptitudes, avec le secteur d'aide à domicile qui reste le secteur pourvoyeur d'inaptitude et sans rupture majeure liée au COVID. La comparaison des salariés avec inaptitudes par rapport à ceux avec restrictions retrouvent des salariés plus âgés, plus souvent ouvriers et plus exposés aux facteurs de pénibilité.

**Conclusion.** — La mise à jour de ces matrices emplois-inaptitudes/handicap, considérées comme indicateurs de secteurs à risque d'inaptitude ou de handicap, a permis de confirmer l'importance des actions de prévention de la désinsertion professionnelle.

## KEYWORDS

Exposure matrix;
Prevention;
Occupational;
Return to work;
Disability

## Summary

**Introduction.** — Sectors-Job retention/disability matrix was used on Reunion Island from 2017 to 2021 to prevent health related job losses. We aim to update the study with three years to determine the evolution and assess the different factors between restriction and job loss.

**Method.** — A similar study will use data from the two occupational health and prevention units on Reunion Island. The data will cover the period from December 1, 2017, to December 1, 2024. It will include the sector matrix (Nomenclature Française des activités 2008, NAF), the number of job losses, and the number of employees benefiting from the obligation to employ disabled workers (BOETH) per year. For 2023 and 2024, skills with restrictions have been added as a job category according to the 2003 classification by professions and socio-professional categories (PCS 2003), in addition to sex, age, and type of company. The MADE jobs-exposure matrix on arduous exposure was applied.

**Results.** — From 2017 to 2024, more BOETHs were found, and job raised and stabilized. The home care sector still was the first activity sectors since 2017, without any effect related to the pandemic. People with job loss in 2023–24 compared to those who benefit from restriction were older, more often blue-collar workers, and more exposed to difficult work.

**Conclusion.** — Updating these job-incapacity/disability matrices showed that action is needed to prevent occupational health related job losses.

Le maintien en emploi est une priorité en termes de santé travail [1], avec un risque d'inaptitude pour cause médicale connue comme le principal risque de désinsertion professionnelle avec des conséquences sanitaires [2]. La loi d'août 2021 a fait évoluer le rôle et les missions des services de santé au travail vers des services de prévention en santé au travail [3]. Pour autant, il est nécessaire de prioriser les actions de prévention dans ce domaine [4]. Dans le domaine de la recherche, quand il est souhaité d'avoir des évaluations globales des expositions, des matrices emplois-expositions sont développées [5]. Elles nécessitent des données importantes pour être créés. Or, les services de prévention en santé au travail génèrent et utilisent des données de ce type au niveau local. Ainsi, un observatoire a été conçu sur l'île de la Réunion par les services de prévention de santé au travail et les structures départementales de maintien pour décrire localement les secteurs à forte inaptitude [3]. Un premier travail avait permis de concevoir des matrices emplois-inaptitudes/handicap comme indicateurs de secteurs à risque d'inaptitude ou de handicap, et de permettre une hiérarchisation des actions de prévention de la désinsertion professionnelle. Cependant, cet observatoire avait inclus les données jusqu'en 2021 et la présence de la période COVID pouvait faire évoquer une distribution particulière liée au contexte sanitaire et économique. De plus, seuls les secteurs avaient été analysés et non le type d'emploi exercé.

L'objectif est donc ici de fournir une mise à jour des données pour avoir trois ans avant et après COVID, de déterminer les facteurs différents entre aptitude avec réserve et inaptitude et de proposer une matrice emplois-inaptitudes.

## Méthodes

Il s'agit d'une mise à jour suivant la même méthodologie sur la création des matrices emplois-inaptitudes/handicap, sans la partie « Machine Learning » ni la comparaison aux données métropolitaines. Il s'agit donc d'une étude rétrospective sur les données recueillies par les deux services généralistes de prévention et de santé au travail de l'île de la Réunion (Intermetra et SISTBI). Les données du 1er janvier 2017 au 1er décembre 2024 seront utilisées pour l'étude, avec un focus sur 2023/2024.

Pour rappel, il a été étudié le nombre d'inaptitudes par année, le nombre moyen d'hommes et de femmes, l'âge moyen, ainsi que le nombre de salariés bénéficiant de l'obligation d'emploi de travailleur handicapé (BOETH) parmi ces inaptitudes (correspondant à une demande de la reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé avec les invalidités et rente pour accident de travail/maladie professionnelle) en fonction du secteur d'activité classé par la Nomenclature Française des activités 2008 (NAF).
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 1.** Nombre d'inaptitudes (en orange) et de bénéficiaires de l'obligation d'emploi de travailleurs handicapés (BOETH, en bleu) en fonction des années. « Partial » = 01/01/2024–01/12/2024.</figcaption></figure>

Pour 2023 et 2024 (données jusqu'au 1er décembre), les aptitudes avec restrictions (apte avec aménagement/restriction/préconisation) ont pu être ajoutées comme la catégorie d'emploi suivant la classification par professions et catégories socioprofessionnelles de 2003 (PCS 2003), en plus du sexe, de l'âge, du type d'établissement. La matrice emplois-expositions MADE sur les facteurs de pénibilité a pu être appliquée [4]. En effet, un travail avait montré que moins de 10 % des codes étaient différents entre le contexte Métropolitain et Réunionnais, rendant son application possible à ces données [5]. Les variables ont été les contraintes biomécaniques de 0 à 5 portant sur l'importance du facteur : pénibilité globale, effort, répétitivité, port de charge de plus de 25 kg, posture scapulaire inconfortable (bras en l'air/au-dessus des épaules), posture agenouillée, manipulation d'outils vibrants. Ont été ajoutés d'autres facteurs de pénibilité issus de la loi de 2017, codés en 3 catégories ordonnées portant sur la probabilité : exposition aux produits cancérogènes, mutagènes ou reprotoxiques (CMR), température, bruit, travail de nuit, travail en équipe alternante [6].

Les analyses ont repris la description annuelle sous forme de matrice annuelle pour les inaptitudes et les BOETH depuis 2017, en séparant une période « avant COVID » (2017-19), « pendant COVID » (2020-21) et « après COVID » (2022-24). Il a été possible de comparer les caractéristiques des salariés avec aménagement à ceux pour inaptitude (après dédoublonnage si l'inaptitude a prévalu sur l'aménagement) en termes de sexe, de l'âge, du type d'établissement et des caractéristiques de MADE, en analyse univariée avec le test approprié (Chi² pour les variables catégorielles, test *t* de Student pour les variables continues). Le seuil de significativité a été de 0,05. La matrice emplois-inaptitude a été faite par PCS 2003 pour les effectifs de plus 10 salariés en inaptitude. Les analyses

ont été faites sous R version 4.3.2. Le comité d'éthique du CHU d'Angers a émis un avis favorable (2022-039).

## Résultats

Alors que l'on avait observé une augmentation du nombre des inaptitudes, il existe une stabilisation (Fig. 1). Pour autant, il semble que le nombre de BOETH continue de progresser. Les proportions d'hommes et de femmes se sont réparties également et la moyenne d'âge se situe à 47,4 ans (écart-type 11,0 ans) entre 46 et 50 ans en fonction des années, comme précédemment.

Le Tableau 1 reprend le nombre d'inaptitudes en fonction des principaux secteurs durant la période, avec une emphase sur les secteurs présents les huit années en rouge, ceux plus de trois années en orange et les secteurs nouveaux en jaune. Sans être exhaustif, on remarque que le secteur de « l'aide à domicile » est le premier secteur, avant, pendant et après la COVID, comme pour les demandes de BOETH (Tableau 2). Les secteurs « Nettoyage courant des bâtiments », « Supermarchés », « Restauration traditionnelle » et plus récemment « Accueil de jeunes enfants » et « Transports urbains et suburbains de voyageurs » sont à prioriser pour les actions de prévention suivant cet indicateur, même s'il n'intègre pas le nombre total de visites.

La comparaison des salariés avec inaptitudes par rapport à ceux avec restrictions retrouvent des salariés plus âgés, plus souvent ouvriers et plus exposés aux facteurs de pénibilité (Tableau 3). Il a été possible de produire une matrice emplois-inaptitude basée sur la PCS 2003 sur ces mêmes années, pour les effectifs de plus 10 salariés en inaptitude (Tableau 4) : les « aides à domicile, aides ménagères, travailleuses familiales », les « agents de service hospitaliers »
<table><caption>**Tableau 3** Comparaison des salariés vus entre 2023 et le 1er décembre 2024 pour aptitude avec restriction et inaptitude (sans données manquantes).</caption><thead><tr><th></th><th>Tous n = 12 861</th><th>Restriction n = 11 180</th><th>Inaptitude n = 1681</th><th>p</th></tr></thead><tbody><tr><td>An</td><td></td><td></td><td></td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>2023</td><td>5611 (43,6 %)</td><td>4797 (42,9 %)</td><td>814 (48,4 %)</td><td></td></tr><tr><td>2024</td><td>7250 (56,4 %)</td><td>6383 (57,1 %)</td><td>867 (51,6 %)</td><td></td></tr><tr><td>Sexe</td><td></td><td></td><td></td><td>0,865</td></tr><tr><td>Féminin</td><td>6597 (51,3 %)</td><td>5731 (51,3 %)</td><td>866 (51,5 %)</td><td></td></tr><tr><td>Masculin</td><td>6264 (48,7 %)</td><td>5449 (48,7 %)</td><td>815 (48,5 %)</td><td></td></tr><tr><td>Âge (moyenne, écart-type)</td><td>46,2 (11,2)</td><td>45,8 (11,2)</td><td>48,5 (11,2)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Âge en catégorie</td><td></td><td></td><td></td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>≤ 34 ans</td><td>2289 (17,8 %)</td><td>2047 (18,3 %)</td><td>242 (14,4 %)</td><td></td></tr><tr><td>35-44 ans</td><td>3086 (24,0 %)</td><td>2726 (24,4 %)</td><td>360 (21,4 %)</td><td></td></tr><tr><td>45-54 ans</td><td>3785 (29,4 %)</td><td>3372 (30,2 %)</td><td>413 (24,6 %)</td><td></td></tr><tr><td>55-60 ans</td><td>2237 (17,4 %)</td><td>1895 (16,9 %)</td><td>342 (20,3 %)</td><td></td></tr><tr><td>60 ans et plus</td><td>1464 (11,4 %)</td><td>1140 (10,2 %)</td><td>324 (19,3 %)</td><td></td></tr><tr><td>Type d'établissement</td><td></td><td></td><td></td><td>NC</td></tr><tr><td>Établissement privé</td><td>9699 (75,4 %)</td><td>8194 (73,3 %)</td><td>1505 (89,6 %)</td><td></td></tr><tr><td>BTP</td><td>789 (6,14 %)</td><td>661 (5,91 %)</td><td>128 (7,62 %)</td><td></td></tr><tr><td>Employée de maison</td><td>16 (0,12 %)</td><td>4 (0,04 %)</td><td>12 (0,71 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exploitation agricole</td><td>14 (0,11 %)</td><td>10 (0,09 %)</td><td>4 (0,24 %)</td><td></td></tr><tr><td>Fonction publique d'état</td><td>630 (4,90 %)</td><td>630 (5,64 %)</td><td>0 (0,00 %)</td><td></td></tr><tr><td>Fonction publique territoriale</td><td>1646 (12,8 %)</td><td>1620 (14,5 %)</td><td>26 (1,55 %)</td><td></td></tr><tr><td>Intérim</td><td>56 (0,44 %)</td><td>54 (0,48 %)</td><td>2 (0,12 %)</td><td></td></tr><tr><td>Salarie éloigné</td><td>7 (0,05 %)</td><td>5 (0,04 %)</td><td>2 (0,12 %)</td><td></td></tr><tr><td>Catégorie sociale</td><td></td><td></td><td></td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Artisans, commerçants et chefs d'entreprise</td><td>86 (0,80 %)</td><td>80 (0,88 %)</td><td>6 (0,36 %)</td><td></td></tr><tr><td>Cadres et professions intellectuelles supérieures</td><td>1133 (10,5 %)</td><td>1009 (11,1 %)</td><td>124 (7,39 %)</td><td></td></tr><tr><td>Employés</td><td>4080 (37,8 %)</td><td>3376 (37,1 %)</td><td>704 (42,0 %)</td><td></td></tr><tr><td>Ouvriers</td><td>2468 (22,9 %)</td><td>1960 (21,5 %)</td><td>508 (30,3 %)</td><td></td></tr><tr><td>Professions intermédiaires</td><td>3021 (28,0 %)</td><td>2685 (29,5 %)</td><td>336 (20,0 %)</td><td></td></tr><tr><td>Variables MADE</td><td></td><td></td><td></td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Pénibilité globale (moyenne, écart-type)</td><td>1,65 (0,88)</td><td>1,61 (0,87)</td><td>1,88 (0,89)</td><td></td></tr><tr><td>Effort (moyenne, écart-type)</td><td>1,50 (0,88)</td><td>1,46 (0,88)</td><td>1,72 (0,90)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Répétitivité (moyenne, écart-type)</td><td>1,69 (0,85)</td><td>1,65 (0,85)</td><td>1,91 (0,80)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Port de charge de plus de 25 kg (moyenne, écart-type)</td><td>0,95 (1,00)</td><td>0,90 (0,98)</td><td>1,21 (1,04)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Posture scapulaire inconfortable (moyenne, écart-type)</td><td>0,87 (0,91)</td><td>0,81 (0,90)</td><td>1,14 (0,92)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Posture agenouillée (moyenne, écart-type)</td><td>0,51 (0,70)</td><td>0,47 (0,68)</td><td>0,67 (0,81)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Manipulation d'outils vibrants (moyenne, écart-type)</td><td>0,37 (0,62)</td><td>0,35 (0,60)</td><td>0,48 (0,71)</td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Exposition aux produits CMR</td><td></td><td></td><td></td><td>&lt; 0,001</td></tr><tr><td>Non exposé</td><td>8197 (84,6 %)</td><td>6921 (85,1 %)</td><td>1276 (81,8 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition peu probable</td><td>842 (8,69 %)</td><td>688 (8,46 %)</td><td>154 (9,87 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition possible</td><td>221 (2,28 %)</td><td>193 (2,37 %)</td><td>28 (1,79 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition probable</td><td>433 (4,47 %)</td><td>331 (4,07 %)</td><td>102 (6,54 %)</td><td></td></tr><tr><td>Température extrême</td><td></td><td></td><td></td><td>0,004</td></tr><tr><td>Non exposé</td><td>8988 (92,7 %)</td><td>7551 (92,8 %)</td><td>1437 (92,1 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition peu probable</td><td>558 (5,76 %)</td><td>474 (5,83 %)</td><td>84 (5,38 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition possible</td><td>79 (0,82 %)</td><td>60 (0,74 %)</td><td>19 (1,22 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition probable</td><td>68 (0,70 %)</td><td>48 (0,59 %)</td><td>20 (1,28 %)</td><td></td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 3 (Suite)**</caption><thead><tr><th></th><th>Tous n = 12 861</th><th>Restriction n = 11 180</th><th>Inaptitude n = 1681</th><th>p</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Bruit</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>0,048</td></tr><tr><td>Non exposé</td><td>7594 (78,3 %)</td><td>6384 (78,5 %)</td><td>1210 (77,6 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition peu probable</td><td>800 (8,25 %)</td><td>666 (8,19 %)</td><td>134 (8,59 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition possible</td><td>687 (7,09 %)</td><td>555 (6,82 %)</td><td>132 (8,46 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition probable</td><td>612 (6,31 %)</td><td>528 (6,49 %)</td><td>84 (5,38 %)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Travail de nuit</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>0,005</td></tr><tr><td>Non exposé</td><td>7485 (77,2 %)</td><td>6314 (77,6 %)</td><td>1171 (75,1 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition peu probable</td><td>1927 (19,9 %)</td><td>1601 (19,7 %)</td><td>326 (20,9 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition probable</td><td>281 (2,90 %)</td><td>218 (2,68 %)</td><td>63 (4,04 %)</td><td></td></tr><tr><td><strong>Travail en équipe alternante</strong></td><td></td><td></td><td></td><td>0,136</td></tr><tr><td>Non exposé</td><td>7932 (81,8 %)</td><td>6681 (82,1 %)</td><td>1251 (80,2 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition peu probable</td><td>1615 (16,7 %)</td><td>1335 (16,4 %)</td><td>280 (17,9 %)</td><td></td></tr><tr><td>Exposition probable</td><td>146 (1,51 %)</td><td>117 (1,44 %)</td><td>29 (1,86 %)</td><td></td></tr></tbody></table>

MADE, NC : non calculable.

<table><caption>**Tableau 4** Principales professions et catégories socioprofessionnelles (PCS 2003) en 2023 et le nombre de salariés bénéficiant de l'obligation d'emploi de travailleur handicapé (BOETH).</caption><thead><tr><th>PCS 2003</th><th>Libellé</th><th>Effectif</th><th>Proportion de femme (%)</th><th>Âge moyen</th><th>Nombre de BOETH</th></tr></thead><tbody><tr><td>563b</td><td>Aides à domicile, aides ménagères, travailleuses familiales</td><td>144</td><td>99</td><td>53</td><td>29</td></tr><tr><td>525d</td><td>Agents de service hospitaliers (de la fonction publique ou du secteur privé)</td><td>53</td><td>57</td><td>52</td><td>15</td></tr><tr><td>684a</td><td>Nettoyeurs</td><td>53</td><td>64</td><td>54</td><td>10</td></tr><tr><td>551a</td><td>Employés de libre service du commerce et magasiniers</td><td>45</td><td>51</td><td>48</td><td>14</td></tr><tr><td>561d</td><td>Aides de cuisine, apprentis de cuisine et employés polyvalents de la restauration</td><td>43</td><td>60</td><td>43</td><td>12</td></tr><tr><td>641a</td><td>Conducteurs routiers et grands routiers (salariés)</td><td>41</td><td>2</td><td>51</td><td>9</td></tr><tr><td>641b</td><td>Conducteurs de véhicule routier de transport en commun (salariés)</td><td>41</td><td>20</td><td>51</td><td>12</td></tr><tr><td>552a</td><td>Caissiers de magasin</td><td>34</td><td>88</td><td>48</td><td>9</td></tr><tr><td>643a</td><td>Conducteurs livreurs, coursiers (salariés)</td><td>31</td><td>10</td><td>53</td><td>7</td></tr><tr><td>467a</td><td>Chargés de clientèle bancaire</td><td>27</td><td>63</td><td>46</td><td>3</td></tr><tr><td>542a</td><td>Secrétaires</td><td>27</td><td>85</td><td>42</td><td>2</td></tr><tr><td>632a</td><td>Maçons qualifiés</td><td>27</td><td>0</td><td>54</td><td>11</td></tr><tr><td>526a</td><td>Aides-soignants (de la fonction publique ou du secteur privé)</td><td>26</td><td>88</td><td>52</td><td>9</td></tr><tr><td>554a</td><td>Vendeurs en alimentation</td><td>26</td><td>69</td><td>44</td><td>3</td></tr><tr><td>534a</td><td>Agents civils de sécurité et de surveillance</td><td>25</td><td>16</td><td>45</td><td>3</td></tr><tr><td>435b</td><td>Animateurs socioculturels et de loisirs</td><td>23</td><td>83</td><td>42</td><td>3</td></tr><tr><td>526d</td><td>Aides médicopsychologiques</td><td>23</td><td>87</td><td>51</td><td>4</td></tr><tr><td>636d</td><td>Cuisiniers et commis de cuisine</td><td>22</td><td>41</td><td>46</td><td>5</td></tr><tr><td>462b</td><td>Maîtrise de l'exploitation des magasins de vente</td><td>21</td><td>38</td><td>50</td><td>10</td></tr><tr><td>554e</td><td>Vendeurs en habillement et articles de sport</td><td>20</td><td>90</td><td>45</td><td>4</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 4 (Suite)</caption><thead><tr><th>PCS 2003</th><th>Libellé</th><th>Effectif</th><th>Proportion de femme (%)</th><th>Âge moyen</th><th>Nombre de BOETH</th></tr></thead><tbody><tr><td>632k</td><td>Ouvriers qualifiés d'entretien général des bâtiments</td><td>20</td><td>0</td><td>50</td><td>0</td></tr><tr><td>563c</td><td>Employés de maison et personnels de ménage chez des particuliers</td><td>18</td><td>94</td><td>54</td><td>2</td></tr><tr><td>374d</td><td>Cadres commerciaux des petites et moyennes entreprises (hors commerce de détail)</td><td>17</td><td>53</td><td>48</td><td>2</td></tr><tr><td>434e</td><td>Moniteurs éducateurs</td><td>17</td><td>71</td><td>45</td><td>1</td></tr><tr><td>691e</td><td>Ouvriers agricoles sans spécialisation particulière</td><td>17</td><td>0</td><td>46</td><td>2</td></tr><tr><td>434d</td><td>Éducateurs spécialisés</td><td>15</td><td>60</td><td>48</td><td>3</td></tr><tr><td>624g</td><td>Autres mécaniciens ou ajusteurs qualifiés (ou spécialité non reconnue)</td><td>15</td><td>0</td><td>44</td><td>0</td></tr><tr><td>636c</td><td>Boulangers, pâtissiers (sauf activité industrielle)</td><td>15</td><td>20</td><td>43</td><td>1</td></tr><tr><td>676a</td><td>Manutentionnaires non qualifiés</td><td>15</td><td>0</td><td>46</td><td>2</td></tr><tr><td>461e</td><td>Maîtrise et techniciens administratifs des services juridiques ou du personnel</td><td>13</td><td>85</td><td>45</td><td>2</td></tr><tr><td>477b</td><td>Techniciens d'installation et de maintenance des équipements industriels (électriques, électromécaniques, mécaniques, hors informatique)</td><td>12</td><td>0</td><td>50</td><td>2</td></tr><tr><td>526e</td><td>Ambulanciers salariés (du secteur public ou du secteur privé)</td><td>12</td><td>50</td><td>48</td><td>0</td></tr><tr><td>431a</td><td>Cadres infirmiers et assimilés</td><td>11</td><td>91</td><td>40</td><td>1</td></tr><tr><td>463d</td><td>Techniciens commerciaux et technico-commerciaux, représentants en services auprès d'entreprises ou de professionnels (hors banque, assurance, informatique)</td><td>11</td><td>36</td><td>49</td><td>7</td></tr><tr><td>526b</td><td>Assistants dentaires, médicaux et vétérinaires, aides de techniciens médicaux</td><td>11</td><td>91</td><td>41</td><td>2</td></tr><tr><td>621c</td><td>Conducteurs qualifiés d'engins de chantiers du bâtiment et des travaux publics</td><td>11</td><td>0</td><td>51</td><td>3</td></tr><tr><td>676c</td><td>Ouvriers du tri, de l'emballage, de l'expédition, non qualifiés</td><td>11</td><td>27</td><td>43</td><td>3</td></tr><tr><td>684b</td><td>Ouvriers non qualifiés de l'assainissement et du traitement des déchets</td><td>11</td><td>18</td><td>51</td><td>5</td></tr><tr><td>372c</td><td>Cadres spécialistes des ressources humaines et du recrutement</td><td>10</td><td>80</td><td>43</td><td>1</td></tr><tr><td>634c</td><td>Mécaniciens qualifiés en maintenance, entretien, réparation : automobile</td><td>10</td><td>0</td><td>51</td><td>1</td></tr></tbody></table>

risque croissant avec l'âge. Dans un rapport Ligérien, la santé et l'action sociale arrivent en deuxième place. La séniorité est plus importante chez les salariés mis en inaptitude que chez ceux en restriction d'aptitude de même que les facteurs de pénibilité et sociaux. Par ailleurs, l'évolution des secteurs avec le temps s'interprète avec

le contexte économique. Ainsi, la restauration rapide a été fortement touchée avec une période de reprise et qui explique sa sortie et son retour dans les principaux secteurs. Ces résultats confirment que la période COVID a été un accélérateur et non un transformateur du monde du travail [10].
Notre étude a des limites portant sur l'absence des
motifs de l'inaptitude et l'absence de groupe sans restric-
tion et nécessitera des travaux à venir. La sélection de
l'échantillon dans un contexte ultramarin est également
à discuter, mais la similarité avec les données métropoli-
taines est rassurante, avec des différences compréhensibles
comme déjà discutées précédemment. Il a été décidé de ne
pas continuer à considérer les pourcentages d'inaptitudes
rapportées au secteur déclaré, car les effectifs suivis acces-
sibles sont très variables en fonction du temps et que
l'effectif absolu représente mieux les secteurs à priori-
ser. Enfin, il est envisagé des suites avec des résultats
intégrant les types d'aménagements séparant les types
de pathologie qui pourraient être reproduites sur d'autres
contextes.

Ainsi, cette approche originale par matrices secteurs-
inaptitudes/handicap en tant qu'indicateur confirme
l'importance de l'utilisation des données remarquables
recueillies au quotidien par les médecins et infirmiers
du travail de l'île de la Réunion dans le cadre de la
prévention de la désinsertion professionnelle. La matrice
emplois-inaptitude est une opportunité pour fournir un
outil à visée collective aux acteurs du maintien. Enfin,
il est nécessaire maintenant que ces acteurs publics
mènent des actions qui seront à évaluer par le suivi des
indicateurs.

Déclaration de liens d’intérêts

Les auteurs déclarent ne pas avoir de liens d'intérêts.

AD est rédacteur en chef des Archives des Maladies Pro-
fessionnelles et de l'Environnement (Elsevier).

Remerciements

Les auteurs remercient le PRITH du soutien pour l'étude et
les médecins et les équipes des deux services de médecine
de travail.

Références

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