# DIM PAMIR Tangible Heritage - Innovation, Experimentation, and Resilience - FABRIC Project Data Reuse Charter

Youri van den Hurk, Elise Dufour, Séverine Zirah, Christine Lorre, Nicolas Goepfert

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Youri van den Hurk, Elise Dufour, Séverine Zirah, Christine Lorre, Nicolas Goepfert. DIM PAMIR Tangible Heritage - Innovation, Experimentation, and Resilience - FABRIC Project Data Reuse Charter. MNHN. 2025. hal-05323462

HAL Id: hal-05323462

https://hal.science/hal-05323462v1

Submitted on 21 Oct 2025

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# DIM PAMIR
## Patrimoines matériels – innovation, expérimentation et résilience

### Charte de réutilisation des données du projet FABRIC

#### modèle 22 février 2024

Auteur(s) : Youri van den Hurk, Elise Dufour, and Séverine Zirah

Date : 27-08-2025

* = le champ est requis

### Identification des parties prenantes*

Nom du projet*: De la matière première au produit fini : choix et coloration des fibres de camélidés des textiles andins préhispaniques / From raw material to finished product: selection and dyeing of camelid fibers in pre-Hispanic Andean textiles

Acronyme du projet*: FABRIC

Nom du/des responsable(s) du projet*: Youri van den Hurk, Elise Dufour, and Séverine Zirah

### Identifiez les autres parties prenantes*

<table><thead><tr><td>Nom de l'entité</td><td>Nom du ou de la responsable de l'entité</td></tr></thead><tbody><tr><td>– Elise DUFOUR</td><td>MNHN, CNRS</td></tr><tr><td>– Séverine ZIRAH</td><td>MNHN, CNRS</td></tr><tr><td>– Christine LORRE</td><td>Ministère de la Culture</td></tr><tr><td>– Nicolas GOEPFERT</td><td>CNRS, Univ. Paris 1 Panthéon-Sorbonne</td></tr><tr><td>– Thalia BAJON-BOUZID</td><td>Profession indépendante</td></tr><tr><td>– Youri VAN DEN HURK</td><td>MNHN, CNRS</td></tr><tr><td>Grand public<fnref n="1" /></td><td>non</td></tr></tbody></table>

Ajoutez des lignes si besoin

### Principes de la charte de réutilisation des données

#### Réciprocité

Le principe de **réciprocité** porte sur le fait que l'équipe projet et les autres parties prenantes échangent sur les savoirs et connaissances partagés, notamment en matière d'enrichissement des données.

- Avez-vous prévu d'enrichir les données entrantes de votre projet ? Si oui, prévoyez-vous d'en informer les autres parties prenantes qui les ont fournies ?

<footnote n="1">¹ Précisez si le grand public est impliqué ou non dans votre projet.</footnote>
No, I am not. Dr Dufour received another grant "AWASQA" to continue palaeoproteomic research on the
archaeological textile remains, funded by ANR. All parties involved have been notified of this.

- Pour les données sortantes de votre projet, souhaitez-vous que les autres parties prenantes les enrichissent ? Si oui, quels apports attendez-vous ?

We do expect that palaeoproteomic research on textile remains will advance further in the coming years.
We hope and encourage that our data will contribute to this advancement.

- Quand vos données sortantes sont enrichies par d'autres parties prenantes, quel mécanisme avez-vous mis en place pour recueillir ces enrichissements ?

We will ensure that users of our data will need to cite our work. Through this it will be possible to keep track of these aspects.

## Interopérabilité

Le principe d'** coopérabilité** porte sur le fait que les données sont mises à disposition dans un format
ouvert et réutilisable par les parties prenantes. Toutes les parties prenantes s'engagent à privilégier des
standards internationaux et des protocoles ouverts<fnref n="2" />.

- Si votre équipe ou votre équipement héberge des données, quels formats de données entrantes acceptez-vous ?

We accept csv or PDF format.

- Quels sont les formats de données sortantes de votre projet ?

The genome-derived sequences will be deposited in . fasta format. The proteomics data will be deposited as raw data (.d), data in standard format (.mzML) and database-search results (.mzIdentML). The metadata will be deposited as . csv files.

- Si les formats des données sortantes ne sont pas ouverts, qu'allez-vous mettre en place pour en proposer et selon quel calendrier ?

They will be open.

## Citabilité

Le principe de ** citabilité** porte sur le fait que le projet (avec ses données et ses résultats) doit être cité selon
un modèle décidé par les parties prenantes.

- Quel est votre modèle de citation pour le projet ?

The project FABRIC was supported by the Paris Ile-de-France Region – DIM "Patrimoines matériels – innovation, expérimentation et resilience" in the form of a postdoctoral fellowship (IDF-DIM-PAMIR-2023-4-011) to Youri van den Hurk.

- Quel est votre modèle de citation pour les données sortantes de votre projet ?

Publications (scientific articles, oral or poster presentations, patents) using project data must:

1) Identify the service and characteristics of the instrumentations used to generate the data

2) acknowledge the source of funding for the postdoctoral fellowship. This work was supported by the Paris Ile-de-France Region - DIM PAMIR according to a predefined template.

<footnote n="2">² Se référer aux principes FAIR A1.1 et I1. Voir GO FAIR, « A1.1: The protocol is open, free and universally implementable », s. d., https://www.go-fair.org/fair-principles/a1-1-protocol-open-free-universally-implementable/ et GO FAIR, « I1: (Metaicie)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation », s. d., https://www.go-fair.org/fair-principles/i1-metadata-use-formal-accessible-shared-broadly-applicable-language-knowledge-representation/</footnote>
This work was supported by the Paris Ile-de-France Region - DIM "Patrimoines matériels - innovation, expérimentation et resilience" in the form of a postdoctoral fellowship (FABRIC, IDF-DIM-PAMIR-2023-4-011).

Additionally, the logo of the DIM PAMIR will be systematically added to all presentations and communications.

## Ouverture

Le principe d'ouverture porte sur le fait d'associer une licence à des données. Il est recommandé de partager ces dernières autant qu'il est possible, sous des licences internationales telles que Creative Commons<fnref n="3" />.

- Comment mettrez-vous à disposition aux différentes parties prenantes les données sortantes de votre projet ?

The results of our laboratory work (proteomic data) will be deposited in the ProteomeXchange Consortium via the MassIVE partner repository.

- Quelle licence associerez-vous aux données sortantes de votre projet ?

CC-BY

## Maintenance des données

Le principe de maintenance des données porte sur le fait de préserver les données à court, moyen et long terme.

- Qui est en charge de la maintenance des données sortantes de votre projet ? Indiquez un contact mail.

TheData storage servers of IT support of MNHN and CNRS guarantee local redundancy of data. Duplicates, or even triplicates, of the data will be produced and stored on external hard drives to ensure the safe keeping of the data.

severine.zirah@mnhn.fr

- Est-ce que votre équipe propose à la communauté une solution d'hébergement pour les données du projet ? Si oui, quelle est cette solution ?

NO. We only do our own storage, and we share the relevant data with the community on dedicated platforms, but we do not provide storage to the community.

- Avez-vous une politique de préservation des données à long terme ? Si oui, quelle est-elle ?

The data will be stored at the server for 20 years and will be published in a repository along with the scientific paper

## Fiabilité

Le principe de fiabilité porte sur le fait de documenter de manière lisible et accessible la provenance et assurer la traçabilité des données du projet.

- Pour documenter la provenance des données du projet, quelles métadonnées (par exemple : auteur·e·s et date du jeu de données, institution de production et/ou de conservation des données, etc.) allez-vous fournir ?

We will publish all metadata regarding the laboratory the research was undertaken as well as contact information of all authors involved.

<footnote n="3">³ Voir Wikipédia, « Licence Creative Commons », 19 octobre 2022, https://fr.wikipedia.org/wiki/Licence_Creative_Commons</footnote>
- Pour assurer la traçabilité des changements apportés aux données, quelles métadonnées (par exemple version, date de mise à jour, personnes contribuant à la mise à jour du jeu de données, etc.) prévoyez-vous de fournir ?

*While this is unlikely with the proteomic data we created, if applicable at all we would want the laboratory names to be included as well as the contact information of any person involved.*

Pour ce faire, il importe de se référer à des normes, des standards, des vocabulaires contrôlés. Vous pouvez par exemple consulter le schéma de métadonnées de DataCite<fnref n="4" /> qui s’appuie sur le Dublin Core<fnref n="5" /> qui est utilisé pour décrire des ressources de manière simple et standardisée.

<footnote n="4">⁴ DataCite est un consortium international regroupant des bibliothèques et institutions spécialisées en sciences de l'information, qui propose des services autour du partage et de la citation des données, dont l'attribution d'identifiants pérennes (DOI). Voir DataCite Schema, « DataCite Metadata Schema 4.4 », 30 mars 2021, http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.4/</footnote>

<footnote n="5">⁵ Le Dublin Core est un standard de métadonnées. Voir DublinCore, « DCMI Metadata Terms », 20 janvier 2020, https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/</footnote>