<figure><img src="image_1.png" /></figure>

HAL
open science

# Construction de l'autonomie fourragère dans un système de polyculture-polyélevage diversifié et autonome: le cas du système expérimenté sur le site INRAE de Mirecourt

Louise Corsyn

► To cite this version:

Louise Corsyn. Construction de l'autonomie fourragère dans un système de polyculture-polyélevage diversifié et autonome: le cas du système expérimenté sur le site INRAE de Mirecourt. Agronomie. 2023. hal-04179858

HAL Id: hal-04179858

https://hal.inrae.fr/hal-04179858

Submitted on 10 Aug 2023

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

Public Domain
<figure><img src="image_2.png" /></figure>

# Construction de l'autonomie fourragère dans un système de polyculture-polyélevage diversifié et autonome : le cas du système expérimenté sur le site INRAE de Mirecourt

Du 17 avril au 30 juin 2023

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Rapport de 2ème année de BUT Génie Biologique option Agronomie

Année scolaire 2022-2023

Encadré par Mme Bénédicte Autret
<figure><img src="image_4.png" /></figure>
Remerciements

Je tenais tout d'abord à remercier mon maître de stage Mme Bénédicte Autret pour son
accueil, ses apports méthodologiques et sa confiance. Merci à M. Thomas Puech, Mme Amandine
Durpoix et M. Rémi Lavé pour leur disponibilité et leur aide à la compréhension des bases de données.

Je remercie tout particulièrement les techniciens de l'installation expérimentale pour m'avoir intégré à leurs travaux. J'ai été enrichie de toutes leurs explications et de nos discussions.

Je tiens à remercier toute l'équipe de l'unité ASTER pour leur gentillesse et leur accueil chaleureux. Pendant mes 3 mois de stage j'ai toujours été associée aux discussions et je les en remercie.

Un grand merci à tous les stagiaires pour les bons moments partagés ensemble Jacqueline, Vanessa, Awa avec qui j'ai partagé Le Chalot ainsi que Lena, Jean et Marie.
<figure><img src="image_5.png" /></figure>
Table des matières

<table><tr><td>Remerciements</td><td>0</td></tr><tr><td>Table des sigles</td><td>2</td></tr><tr><td>I. Présentation de l'unité de recherche INRAE ASTER</td><td>3</td></tr><tr><td>1. Historique de l'unité ASTER</td><td>3</td></tr><tr><td>2. Objectif de l'unité ASTER</td><td>4</td></tr><tr><td>3. Organisation du travail et de l'unité</td><td>4</td></tr><tr><td>I. Introduction</td><td>5</td></tr><tr><td>II. Matériel et Méthodes</td><td>7</td></tr><tr><td>1. La collecte des données et leur mise en base</td><td>7</td></tr><tr><td>2. Traitement des données</td><td>10</td></tr><tr><td>III. Résultats</td><td>10</td></tr><tr><td>IV. Discussion</td><td>14</td></tr><tr><td>1. Regard critique sur les méthodes d'analyse</td><td>14</td></tr><tr><td>2. Regard critique sur le schéma final</td><td>15</td></tr><tr><td>3. Un travail confortant des tendances déjà observées précédemment</td><td>15</td></tr><tr><td>4. Une expérience de terrain au plus proche du métier de technicien de la recherche</td><td>16</td></tr><tr><td>V. Conclusion</td><td>17</td></tr><tr><td>Table des illustrations</td><td>18</td></tr><tr><td>Bibliographie</td><td>19</td></tr><tr><td>Annexes</td><td>22</td></tr><tr><td>Résumé</td><td>28</td></tr><tr><td>Abstract</td><td>28</td></tr></table>
<figure><img src="image_6.png" /></figure>
Table des sigles

ASTER = AgroSystèmes Territoires Ressources

INRAE = Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'alimentation et l'Environnement

IRSTEA = Institut National de Recherche en Sciences et Technologies pour l'Environnement et l'Agriculture

EPST = Etablissement Public à caractère Scientifique et Technologique

IE = Installation Expérimentale

UR = Unité de Recherche

ACT = Sciences pour l'ACtion, les Transitions, les Territoires

AB = Agriculture Biologique

SAU = Surface Agricole Utile

PAPILLE = Système de Polyculture polyélevage Autonome, conçu Pas à pas pour l'alimentation humaine, avec Les ressources du miLIEu

PP = Prairie Permanente

PT = Praire Temporaire

OS = Orientation Scientifique

OP = Orientation Politique Générale

TEASER-lab = TErritoire pour une Alimentation Saine et l'Emploi en milieu Rural

VL = Vache Laitière

VT = Vache Tarie

Gé = Génisse

MS = Matière Sèche

CEL = Cellulose Brute

MMI = Matières Minérales à 550°C

MAT = Matières Azotées Totales

DCell MS = Digestibilité pepsine cellulase de la Matière Sèche

DCell MO = Digestibilité pepsine cellulase de la Matière Organique
<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 1 : Organisation d'INRAE et position de l'unité ACT-ASTER de Mirecourt</figcaption></figure>
# I. Présentation de l'unité de recherche INRAE ASTER

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'alimentation et l'Environnement (INRAE) est le résultat de la fusion entre l'INRA et l'IRSTEA. Il se trouve sous la tutelle conjointe du ministère chargé de l'Agriculture, et des ministères chargés de l'Enseignement supérieur et de la Recherche. Créé le 1er janvier 2020, cet établissement public à caractère scientifique et technologique (EPST) rassemble 12 000 personnes, avec un peu plus de 200 unités de recherche et une quarantaine d'unités expérimentales implantées dans 18 centre de recherche sur toute la France (Cf Figure 1). L'Institut mutualise des infrastructures de recherche importantes, ce qui lui assure une place parmi les premiers leaders mondiaux en sciences agricoles, alimentaires, sciences du végétal et de l'animal.

INRAE a défini ses ambitions et élaboré sa stratégie scientifique à l'horizon 2030 pour relever les défis de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement de demain dans son plan stratégique nommé « INRAE 2030 ». Ce projet est composé de 5 Orientations Scientifiques (OS) (Exemple : OS 1 ; Répondre aux enjeux environnementaux et gérer les risques associés) et de 3 Orientations de Politique générale (OP). L'institut souhaite placer la science, l'innovation et l'expertise au cœur de leurs relations avec la société.

## 1. Historique de l'unité ASTER

L'unité de recherche ASTER (AgroSystèmes Territoires Ressources) est située à Mirecourt dans les Vosges, et rattachée au Centre INRAE Grand-Est Nancy. Elle se trouve sous la tutelle du département ACT (sciences pour l'Action, les Transitions, les Territoires). Dotée d'une Installation Expérimentale (IE) en agriculture biologique, elle conduit une expérimentation système en polyculture-polyélevage sur 240ha de SAU.

En 1961, l'institut (anciennement INRA) s'est rattaché au Domaine du Joly (ferme en polyculture-élevage laitier dédiée à la recherche agronomique du département des Vosges) et en le louant en tant qu'unité expérimentale. En 1993, le site est divisé en une unité de recherche et une unité expérimentale.

La station de Mirecourt a effectué jusque dans les années 2000 des expérimentations analytiques qui ont été remplacées progressivement par des expérimentations systèmes.

L'installation expérimentale se convertit à l'agriculture biologique en 2004, un choix en accord avec les axes de travail de l'UR. A compter de cette date, le projet scientifique vise une recherche de l'autonomie fourragère du système, les achats de fourrages et de pailles étant proscrits. Les deux unités (de recherche et expérimentale) ont été réunies en 2006. L'unité expérimentale est transformée en installation expérimentale et rattachée à l'unité de recherche. Cette évolution est concomitante avec le renouvellement du projet scientifique et agricole et la mise en place d'une expérimentation de deux systèmes d'élevage laitier autonomes, avec une logique de conception « pas à pas » visant à lever les difficultés qui apparaissent dans l'action (2006 à 2015).

Depuis 2016, l'unité a travaillé sur un système agri-alimentaire diversifié en mettant en place un système de polyculture-polyélevage économe et autonome qui a comme but la favorisation de l'usage des terres à destination de l'alimentation humaine.
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 3 : Schéma de complémentarité entre les expérimentations systèmes en AB de l'UR ASTER de Mirecourt.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Figure 2 : Organigramme de l'équipe de l'UR ASTER de Mirecourt</figcaption></figure>

**IE** : Ingénieur d'étude ; **TR** : Technicien de Recherche ; **AT** : Adjoint technique ; **IR** : Ingénieur de Recherche ; **AI** : Assistant Ingénieur ; **CR** : Chargé de Recherche
# Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

En 2023, le projet scientifique est en cours de renouvellement pour les 5 années prochaines, autour de la construction de territoires ruraux plus durables.

## 2. Objectif de l'unité ASTER

L'objectif de l'UR est d'analyser et accompagner les transitions agroécologiques et agri-alimentaires en zones rurales de polyculture-élevage, aux échelles de la ferme et du territoire (local ou macro-régional). Pour cela, elle peut s'appuyer sur une équipe aux compétences pluridisciplinaires (géographie, agronomie, zootechnie, sociologie), sur la recherche participative, sur une SD-box pour l'utilisation des bases de données statistiques nationales et évidemment sur leur IE.

Le projet s'organise en deux grands champs de travaux portant sur :

- Les savoirs d'acteurs et la construction de dispositifs d'accompagnement au changement correspondant à une entrée par les acteurs et les dynamiques sociales.

- La diversité et la diversification des systèmes agricoles pour la durabilité des territoires ruraux correspondant à une entrée par les activités et leurs empreintes sur le territoire.

Ce dernier champ de travail s'appuie sur la conception et l'expérimentation de systèmes diversifiés et autonomes basés sur des ateliers complémentaires dans l'utilisation des ressources et des compétences. C'est ainsi qu'a vu le jour le projet PAPILLE (Système de Polyculture polyélevage Autonome, conçu Pas à pas pour l'alimentation humaine, avec Les ressources du miLIEu). Cette expérimentation système conçue à l'échelle de la ferme est basée sur une **diversification forte**. Du côté des productions végétales, 20 espèces différentes exclusivement dédiées à l'alimentation humaine sont cultivées sur environ 70ha (blé meunier, avoine de floconnerie, lentilles, pois, lin, tournesol, cameline, légumes de plein champ...). Trois ateliers d'élevage, en bovin lait, ovin allaitant et porcin, composent les productions animales. Les 90 vaches laitières et les 130 brebis sont en herbivorie stricte sur les 170 ha de prairies permanentes et de prairies temporaires (PP et PT). Les ovins comme les porcins, sont élevés en plein air intégral. Environ une trentaine de porcs sont engraissés au pâturage (luzerne-graminées) à partir de productions non-commercialisables : du lait, des pommes de terre et de la farine de blé, d'avoine... (Cf Figure 2)

## 3. Organisation du travail et de l'unité

Dirigée par Bénédicte Autret (directrice d'unité) et Amandine Durpoix (directrice adjointe d'unité), l'unité ASTER est composée de scientifiques (chargés de recherche et ingénieurs), de techniciens, de CDD, de doctorants et de stagiaires (Cf Figure 3). Les techniciens de l'IE sont répartis en plusieurs groupes déterminés par leurs activités principales, liées aux ateliers d'élevage ou aux productions végétales. Cependant, de nombreux techniciens sont polyvalents et participent à tout type de travaux (fenaison et moisson lorsqu'il y a besoin d'aide par exemple), assurant ainsi la continuité de service lors des astreintes (week-end, jours fériés, vacances...).

Le groupe élevage de l'IE discute des travaux quotidiens sur la partie élevage de la ferme (nourrissage, soins, traite, naissances, réalisation de clôtures...) et travaille également main dans la
INRAO

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Figure 4 : Schéma des liens de l'IE de l'unité ASTER-Mirecourt avec son environnement</figcaption></figure>
main avec l'équipe de recherche faisant l'acquisition des données caractérisant le système : pesée des animaux, de leur alimentation, composition floristique des prairies, réalisation de bases de données complètes enregistrant chaque action réalisée pouvant avoir des effets ou non sur la production... Le groupe culture discute des assolements, des données sur les végétaux cultivés (croissance, pression adventices et ravageurs), leurs rendements, des différents travaux réalisés (travail du sol, méthode de semis, désherbage, récolte...), de la gestion de la fertilité du sol (épandages de matières organiques, restitution des couverts...). Les techniciens s'occupent de toute la partie production végétale comme les semis, les travaux mécaniques, la récolte et sont chargés de l'entretien des engins, des réparations ou améliorations à apporter au matériel. Le groupe commercialisation est enfin chargé des décisions quant aux possibilités de ventes de certaines productions végétales en direct, sans intermédiaire (quantité, choix des clients, définitions des prix de vente) ou via la coopérative Probiolor. Le dernier groupe, le groupe pilotage, a pour objectif la prise de décisions, sur la base d'arguments présentés et discutés par l'ensemble des participants, et le partage d'informations.

Les différents produits issus de l'exploitation agricole sont vendus à des coopératives, des boucheries et à l'abattoir de Mirecourt. Le lait est vendu à Biolait, les veaux à UnéBio tout comme les agneaux. Les porcs sont, eux, vendus à la boucherie Ferdinand et Fils à Vittel (Cf Figure 4).

# I. Introduction

Aujourd'hui, 81 % des terres agricoles françaises sont dédiées au bétail et à son alimentation (Stienne A., 2012). Selon Mottet et al. (2017), l'élevage consomme un tiers des céréales produites au niveau mondial et occupe 40% des terres arables de la planète. Cet usage des sols agricoles engendre une compétition avec un usage destiné à la production de denrées pour l'alimentation humaine (Mottet et al., 2017; Van Zanten et al., 2019). En effet l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO) explique dans son rapport 2009 : « Du fait de l'expansion rapide du secteur de l'élevage, les terres et les autres ressources productives font l'objet de rivalités croissantes, ce qui pousse les prix des céréales de base à la hausse et met à rude épreuve la base de ressources naturelles, un mécanisme qui pourrait affecter la sécurité alimentaire. » (Stienne A., 2012). Une certaine volonté de privilégier les terres arables pour l'alimentation émerge alors.

Comment faire face à l'augmentation annoncée de la demande mondiale en produits animaux, sans accroître les surfaces occupées par l'élevage au détriment de celles occupées par les cultures annuelles ? D'après une étude menée par les experts du GIS Elevage Demain, les élevages de ruminants consommateurs de fourrages se révèlent particulièrement performants. Selon l'étude, des gains d'efficience modestes seraient suffisants pour empêcher l'expansion des terres face à l'accroissement de la demande mondiale. (Paulais A.M., 2017) L'herbe pâturée est le fourrage le moins coûteux pour alimenter les vaches laitières et constitue un mode d'alimentation qui réduit l'impact environnemental des systèmes très intensifs tout en conférant une image plus « naturelle » aux systèmes laitiers.

Les prairies jouent un rôle important au niveau environnemental et peuvent se révéler être un avantage pour ceux qui les valorisent correctement. Elles permettent entre autre une réduction des coûts de production. En effet, les végétaux chlorophylliens d'un écosystème prairial absorbent du CO2 par photosynthèse et peuvent jouer un rôle important dans l'atténuation des émissions de gaz à effet de serre (GES) des systèmes d'élevage (Jérôme et al., 2013). Les prairies constituent un puit d'environ
<figure><img src="image_11.png" /></figure>
80 tonnes de carbone/hectare dans les 30 premiers centimètres du sol (Herfurth, D., 2015). De plus, au cours des dernières décennies le bien-être des animaux d'élevage est devenu une demande sociale majeure dans les pays développés au même titre que la qualité des produits issus de l'élevage et la préservation de l'environnement. Cependant, la notion du bien-être animal demeure un concept complexe et multidimensionnel. Le pâturage permet de répondre à ces attentes, suivant la règle des 5 libertés (Ministère de l'Agriculture et de la souveraineté alimentaire, 2023) : (i) ne pas souffrir de la faim ou de la soif, (ii) ne pas souffrir d'inconfort, (iii) ne pas souffrir de douleurs, de blessures ou de maladies, (iv) pouvoir exprimer des comportements naturels propres à l'espèce et (v) ne pas éprouver de peur ou de détresse. Il permet généralement un comportement de couchage correct, le respect du comportement social du troupeau et un comportement alimentaire naturel (Allane M., 2008).

Cependant, la valorisation des prairies est dépendante du changement climatique. Les changements climatiques s'imposent comme un nouveau défi à relever par l'agriculture, non seulement en termes d'atténuation des émissions de GES mais également en terme d'adaptation, car il ne peut y avoir de durabilité agricole et alimentaire sans durabilité environnementale (Jérôme et al., 2013).

C'est en voulant répondre à ces problématiques que le projet Système PAPILLE a vu le jour en 2016 au sein de l'unité de recherche ASTER. Cette expérimentation système a été conçue à l'échelle ferme entière et est menée sur l'installation expérimentale. Elle s'appuie sur une logique d'autonomie et présente plusieurs leviers agroécologiques « Faire mieux avec les ressources du milieu » pour y parvenir. Le projet se caractérise par :

- Une diversification des productions animales et végétales (intra et interspécifique)

- L'autonomie et économies de gamme

- Limiter l'artificialisation des sols (drainage, irrigation)

- Limiter le recours aux intrants (pas d'achat d'engrais organiques, fourrages)

- Intensifier les complémentarités entre les composantes du système (intégration cultures-élevages)

- Un système de production raisonné en lien avec les systèmes agri-alimentaires dans lesquels il s'inscrit

- Complémentarités entre différents circuits de commercialisation

- Interactions entre modalités de commercialisation et choix de systèmes

- Favoriser un usage direct des terres à destination de l'alimentation humaine

Un récent travail (Puech et al., 2023) portant sur l'autonomie protéique montre que cette dernière s'appuie principalement sur la production primaire (issue de l'activité photosynthétique) et donc des conditions météorologiques. La gestion des stocks fourragers s'avère alors être le principal levier d'ajustement pour tamponner l'impact des conditions de milieu sur l'autonomie du système.

Le choix de l'herbivorie stricte pour les ovins et bovins mène alors au pâturage mixte (en complémentarité). Les deux types de ruminants pâturent simultanément afin de ne pas prioriser une espèce par rapport à une autre alors qu'ils possèdent tous deux de forts besoins physiologiques liés à la lactation (Puech, Brunet, 2020). Les années climatiques étant différentes les unes des autres, l'absence de récolte de regains pour cause de sécheresse par exemple peut conduire à la valorisation
<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Figure 5 : Logiques de priorisation de l'affectation des fourrages secs pour les bovins selon le stade physiologique et la période de l'année (Puech et al., 2023)</figcaption></figure>
des faibles repousses directement au pâturage. Cependant, la priorisation de la distribution des fourrages se révèle nécessaire lors de la baisse de la ressource fourragère disponible au pâturage, une complémentation est réalisée (Cf Figure 5). Ainsi, les fourrages de meilleure qualité sont attribués aux bovins ayant le plus de besoins, soit dans notre cas, les vaches laitières. De même pour la période hivernale où les foins à plus forte valeur alimentaire sont distribués dans la mesure de leur disponibilité. Dans la même logique, les pailles récoltées, dont la valeur alimentaire est moindre, peuvent être distribuées aux animaux à l'entretien comme les vaches taries.

Les logiques de priorisation de l'affectation des fourrages ont donc été décrites, mais elles peuvent encore être précisées par année, en fonction de la qualité des fourrages et de leur composition floristique. La caractérisation des foins (Cf Figure 5) est très grossière, elle est principalement basée sur la MAT, sauf que ce n'est pas la seule métrique pour qualifier les fourrages. Une approche multifactorielle est nécessaire pour intégrer d'autres variables (cellulose, minéraux...).

Selon les années, les fourrages sont de qualité très différente (lié aux conditions météorologiques). L'enjeu est donc de qualifier cette hétérogénéité inter et intra-annuelle et d'identifier les choix de gestion pour l'alimentation des animaux (« comment on priorise ?». Ainsi, le stage poursuit deux objectifs. Premièrement, la réalisation d'une typologie des fourrages produits sur la ferme en prenant compte plusieurs indicateurs de valeurs alimentaire et deuxièmement la description et la compréhension de la priorisation des usages de ces fourrages pour finalement rendre compte de la façon dont se construit l'autonomie fourragère sur l'unité.

## II. Matériel et Méthodes

Le stage s'appuie sur les données acquises au sein de l'installation expérimentale dans le cadre du projet PAPILLE. Ces dernières portent essentiellement sur les fourrages : dates de récolte des fourrages, type de fourrage, date de début et de fin de distribution des fourrages, complémentation fourragère durant la période de pâturage, valeur alimentaire des fourrages distribués aux animaux (estimée à dire d'expert et mesure via analyse chimique) et le type d'animaux à qui les fourrages ont été distribués. Des suivis de température au pas de temps journalier viennent compléter ces données, afin de calculer des sommes de degrés jours. Cet indicateur est largement utilisé par les Chambres d'Agriculture, les chercheurs comme repère pour les stades phénologiques et pour les apports d'azote mais pour ces derniers les degrés jours sont calculés à partir du 1er janvier (Chambre d'Agriculture du Grand-Est.2023). L'expertise des agents du collectif technique de l'installation expérimentale a permis l'analyse et l'interprétation des pratiques. Mes semaines de stage se sont articulées autour de demi-journées avec les techniciens sur l'installation expérimentale et de journées au bureau afin de traiter les données sur les fourrages.

### 1. La collecte des données et leur mise en base

La première tâche a été de réfléchir à la base de données souhaitée, rassemblant toutes les données nécessaires à l'analyse et simplifiant certaines données en les regroupant sous des identifiants, communs. J'ai utilisé Excel comme logiciel statistique et pour la gestion des données, un outil simple et performant. Lors de chaque fenaison (de 2016 à 2022), Rémi Lavé, un technicien, recense dans des tableurs Excel le nombre de bottes, la quantité de matière sèche, la date de récolte, le lieu de stockage
<figure><img src="image_13.png" /></figure>
la date de début d'utilisation, de fin d'utilisation, le type d'animaux ayant consommé le fourrage, la qualité estimée à la récolte, un commentaire ou appréciation de la part du technicien (détails qualitatifs comme la part de graminées, le stade, la qualité visuelle (« vert au pied », « beau mélange ») et cela pour chaque parcelle (chacune possédant un numéro d'échantillon spécifique). Elles lui servent essentiellement de repère pour connaître les stocks réalisés et la qualité de ces derniers (Cf Annexe 2). L'analyse de la valeur alimentaire (indicateurs objectifs) se fait lors de la consommation des fourrages et non lors de leur récolte, d'où l'intérêt de regarder a posteriori s'il y a un lien entre l'évaluation subjective ou objectivée par des indicateurs mesurés. Rémi Lavé est un technicien de recherche dont une partie des activités est centrée sur le pilotage de l'alimentation des animaux. Il est responsable de l'écriture des appréciations qualitatives des fourrages. Il possède une expérience de près de 20 ans sur la gestion fourragère sur le domaine.

En plus de ces données, le technicien réalise un échantillonnage sur chaque parcelle, afin de déterminer la composition floristique du fourrage. Six points de mesures sont réalisés par parcelle, à l'aide d'une motofaucheuse. Une bande d'environ 3m est réalisée, la surface de cette dernière est calculée et toute la biomasse est prélevée dans une caisse. Celle-ci est pesée pour connaître sa masse puis 2 à 3 échantillons sont réalisés et rangés dans de plus petits sacs. Chaque sac est accompagné de sa référence, permettant ainsi de se situé dans la parcelle. Les échantillons sont ensuite placés en chambre froide avant leur tri (c'est-à-dire, la séparation des graminées, des légumineuses et des autres – adventices).

Le tableau construit par le technicien notifie également si les fourrages ont été analyses ou non. Les pailles de consommation, les foins de refus et certains foins ne sont pas analysés du fait de leurs faibles quantités de matière sèche. Si les fourrages ont été analysés, les résultats d'analyse se trouvent sur un second fichier Excel. (Cf Annexe 3)

Les analyses qualitatives réalisées par le laboratoire LANO : Laboratoire Agronomique Normand situé à Saint-Lô en Normandie portent sur :

- La Matière Sèche (MS) en pourcentage (Méthode NF V18-109)

- La Cellulose Brute (CEL) en g/kgMS (Méthode NFV 03-040)

- Les Matières Minérales à 550°C (MMI) en g/kgMS (Méthode NFV18-101)

- Les Matières Azotées Totales (MAT) en g/kgMS (Méthode ISO 5983)

- La Digestibilité pepsine cellulase de la Matière Sèche (DCell MS) en pourcentage (INRA/Aufrère)

- La Digestibilité pepsine cellulase de la Matière Organique (DCell MO) en pourcentage (INRA/Aufrère)

Ces deux dernières métriques permettent de caractériser la digestibilité des fourrages : plus les valeurs sont élevées, lus le fourrage pourra être digéré et valorisé par les animaux (et donc la valeur énergétique associée).
<figure><img src="image_14.png" /></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

Des analyses (dosages) plus poussées ont été réalisées à partir de 2018 avec la mise en avant des minéraux présents dans les fourrages comme :

- Le Phosphore (P)

- Le Calcium (Ca)

- Le Magnésium (Mg)

- Le Potassium (K)

- Le Zinc (Zn)

- Le Manganèse (Mn)

- Le Fer (Fe)

- Le Cuivre (Cu)

- Le Sodium (Na)

Après réflexions, d'autres informations qualitatives ont été jugées pertinentes pour compléter la base de données et ainsi rendre compte de la construction de l'autonomie fourragère. Ainsi, j'ai ajouté à la base de données le taux de matière sèche de chaque fourrage, leur date de récolte, le type d'animaux qui en a bénéficié et la date de début et de fin d'utilisation.

Les types d'animaux concernés étant initialement renseignés à titre informatif par et pour les techniciens, comportaient une quarantaine de nomenclatures différentes regroupant souvent le même type d'animaux sous des noms différents. Par conséquent, Rémi Lavé et moi-même avons travaillé à la simplification de la donnée, en regroupant finalement les animaux dans les 6 catégories suivantes :

- Compl VL Parc : vaches laitières complémentées au parc

- Compl VT-Gé Parc : vaches taries et génisses complémentées au parc

- Compl VL stab : vaches laitières complémentées en stabulation

- Alim Gé 1 an stab : alimentation des génisses d'un an en stabulation

- Alim VL stab : alimentation des vaches laitières en stabulation

- Alim VT-Gé stab : alimentation des vaches taries et génisses en stabulation

Les VL sont considérées comme les animaux ayant les plus forts besoins du fait de leur lactation. Elles sont suivies des Gé 1 an et des VT-Gé. Les besoins d'une vache tarie sont différents de ceux d'une vache en production. Le tarissement réussi est celui qui permet à l'animal de couvrir ses besoins d'entretien et de gestation tout en conservant un état corporel stable (NEC 3 à 3,5). Au tarissement, la vache ne doit être ni grasse, ni maigre (DELTAVIT, 2023).

Enfin, une dernière variable a été rajoutée. Il s'agit de la période de distribution des fourrages aux animaux. Cette donnée est assez complémentaire de la variable du type d'animaux à qui les fourrages sont distribués. Elle se décompose ainsi :

- Hiver (Novembre-Février) : période de distribution au bâtiment

- Transition Eté (Mars) : période de complémentation à la mise à l'herbe durant laquelle les animaux passent la journée au pâturage et la nuit à l'intérieur des bâtiments

- Eté (Avril-Septembre) : période de complémentation au pâturage si nécessaire

- Transition Hiver (Octobre)

La base de données ainsi réalisée se compose de 195 lignes, pour autant d'échantillon, et de 36 variables.
<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 8 : Projection des variables sur le premier plan factoriel</figcaption></figure>

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 7 : Dendrogramme</figcaption></figure>

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 6 : Projection des individus sur le premier plan factoriel</figcaption></figure>

1 couleur = 1 groupe de classification
## 2. Traitement des données

La base de données étant constituées de variables quantitatives et qualitatives et souhaitant une analyse systémique de la qualité des fourrages, en prenant en compte différents paramètres de leur valeur alimentaire, le traitement statistique de la donnée a été conduit par une Analyse en Composantes Principales (ACP), à l'aide du package FactoMiner (Le et al, 2008) sur le logiciel R. L'ACP est une méthode de réduction de dimension qui va permettre de transformer des variables très corrélées en nouvelles variables décorrélées les unes des autres (Palm, 1998). En ACP, on considère que les résultats sont exploitables lorsque la somme de l'inertie des deux premiers axes factoriels est supérieure à 50%. Lorsque l'ACP réussit, on obtient le cercle des corrélations. Il nous permet de visualiser l'importance de chaque variable explicative pour chaque axe de représentation. Chaque flèche correspond à une variable et son sens indique si sa corrélation est positive ou négative. Pour lancer cette analyse sur les données, j'ai été aidée par Thomas Puech (Ingénieur de recherche de l'unité) qui m'a initiée à la rédaction du script, c'est-à-dire la commande informatisée permettant la réalisation de l'ACP puis l'enregistrement et la visualisation des résultats. Cette méthode n'ayant pas encore été vue au cours de ma formation, ce dernier m'a apporté des éléments théoriques de base pour aider à ma compréhension.

Nous avons ensuite décidé de réaliser des typologies afin de créer des groupes de fourrages différents. Pour cela, l'ACP a été complétée par une classification ascendante hiérarchique. Un arbre de classification, aussi appelé dendrogramme, permet de visualiser et de choisir le nombre de groupes (clusters) à conserver (Cf Figure 6 et 7). Les variables essentielles qui ont été conservées sont les MMI, les MAT, la Dcell_MS, la Cellulose_Brute, la Quantité_MS.ha et la T_MS. Un nuage de points colorés mettant en avant les différents profils permet une première interprétation des résultats. Enfin, la caractérisation des différentes typologies de fourrage ainsi obtenues à partir des variables qualitatives ou quantitatives du jeu de données a été faite en partie sous R (boite à moustaches) et sur Excel (tableaux croisés dynamiques).

Une comparaison avec des sommes de degrés jours a été réalisée. Pour cela, les sommes de températures de base 0 de chaque fourrage ont été calculées à partir du 1er février. Les données proviennent de la station météo de l'INRAE. En effet, pour exploiter au mieux les prairies les différentes interventions doivent se faire en fonction du stade phénologique des espèces fourragères (épiaison, floraison, etc). Ces stades ne sont pas atteints aux mêmes dates chaque année mais ils sont corrélés à des sommes de température (Chambre d'Agriculture de la Nièvre, 2020). Cette valeur a du sens pour les foins (1ère coupe) mais cela a peu de sens pour les regains (2ème/3ème/4ème coupe), Ainsi seulement les foins ont été analysés.

## III. Résultats

Après la réalisation de plusieurs ACP et typologies se différenciant par le nombre de clusters choisis, notre choix s'est porté sur une typologie en six clusters. En effet, les autres typologies (en 3, 4, 5 clusters) étaient insuffisamment précises et englobait des fourrages pourtant différents.

Les clusters sont donc formés et basés sur 5 variables principales : la cellulose brute, les matières minérales, les matières azotées totales, la digestibilité de la matière sèche et la teneur en matière sèche (t) des fourrages. Les différentes variables sont représentées à l'aide de graphiques « boîtes à moustache » qui permet de faire figurer le profil essentiel d'une série statistique quantitative. Les typologies ont toutes des caractéristiques propres résumées dans les figures 9 à 13.
<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Figure 10 : Boîte à moustache pour les matières minérales</figcaption></figure>

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Figure 9 : Boîte à moustache pour la cellulose brute</figcaption></figure>

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Figure 11 : Boîte à moustache pour les matières azotées totales</figcaption></figure>

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Figure 12 : Boîte à moustache pour la digestibilité de la matière sèche</figcaption></figure>

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Figure 13 : Boîte à moustache pour la teneur en matières sèches</figcaption></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

Les fourrages du cluster n°1 sont caractérisés par une dominance des graminées et autres espèces (61,84%) sur les légumineuses (38,16%) (Cf Figure 15) en terme de composition floristique. Il possède des minéraux mais en moins grande quantité que les autres typologies (14.60 mg de Zinc/kg MS, 3.64 mg de Cuivre/kg de MS, 1.54 g de Magnésium/kg de MS, 19.19 g de Potassium/kg de MS et 150.72 mg de fer/kg de MS) (Cf Annexe 5). Il est pourtant supérieur à toutes les autres typologies pour la Manganèse (94.14 mg/kg de MS). Les fourrages les plus présents dans ce cluster sont les foins de prairies permanentes et les foins de prairies temporaires (Cf Figure 18). Ils ont été considérés comme très bons comme de qualité moindre, mais plus de 50% des fourrages ont été considérés comme des fourrages de qualité moyenne à moindre (Cf Figure 14). Ces fourrages ont été distribués en priorité au vaches taries (VT) et aux génisses (Gé) en alimentation à la stabulation ainsi qu'en complémentation au parc pour les vaches laitières (VL) et ces dernières (Cf Figure 16). En effet, les fourrages de ce groupe détenaient les moins bonnes moyennes de matières minérales (69.66 g/kg de MS), matières azotées totales (62.92 g/kg de MS) et de digestibilité pepsine cellulase de la matière sèche (43.48%). La cellulose est logiquement plus haute que les autres clusters (371.07 g/kg de MS), inversement proportionnelle aux matières azotées totales (Cf Figure 11).

La flore du deuxième cluster est encore plus dominante en graminées et autres espèces (84.62%) (Cf Figure 15) et surpasse le cluster n°1 au niveau des minéraux (15.87 mg de Zinc/kg de MS, 303.50 mg de Fer/kg de MS, 3.87 mg de Cuivre/kg de MS, 19.72 g de Potassium/kg de MS et 1.78 g de Magnésium/kg de MS). Elle est cependant la plus faible en Calcium (3.95g/kg de MS) et Sodium (0.14g/kg de MS) (Cf Annexe 5). Composés essentiellement de foins de prairies permanentes (70%), de prairies temporaires (26%) et de luzerne-graminées (4%), les fourrages de ce cluster ont été estimés en majorité comme de bonne, voire très bonne qualité mais 40% correspondent à une qualité moyenne et moindre (Cf Figure 14). Ainsi, ils ont été distribués aux VT/Gé en stabulation et en complément au parc. Ses moyennes de matières minérales (71.55 g/kg de MS), matières azotées totales (63.11 g/kg de MS) et digestibilité de la matière sèche (45.14%) sont basses (Cf Figure 12).

Les fourrages du troisième cluster se caractérisent encore une fois par une dominance des graminées et autres espèces (83.05%) (Cf Figure 15). Les fourrages surpassent le dernier cluster pour tous les minéraux sauf pour le fer (207.24 mg/kg de MS < 303.50 mg) (Cf Annexe 5). Ces derniers ont été estimés comme de bonne qualité à hauteur de 86% (Cf Figure 14). Ce groupe est le plus diversifié en type de fourrage, on en recense sept. Les plus présents restent les foins de PP, de PT et de LG (Cf Figure 18). Ces foins de bonne qualité ont été priorisés à l'alimentation des génisses d'un an et à la complémentation des vaches laitières au parc (Cf Figure 16). La moyenne de MAT (79.22 g/kg de MS) et de DCS (53.07%) dépasse celle du deuxième cluster mais reste faible. (Cf Figure 12)

Les fourrages du cluster n°4 regroupe 40% de foins de luzerne-graminées, 27% de foins de PT et 10% de regains de LG (Cf Figure 18). La dominance des graminées et autres espèces persiste mais s'affaiblit avec 57,04%. Les moyennes de minéraux sont plus élevées excepté pour le Fer (186.35 mg/kg de MS) et la Manganèse (74.65 mg/kg de MS) (Cf Annexe 5). Les fourrages de ce cluster ont été considérés de bonne qualité à hauteur de 78,5% mais 14,3% de qualité moyenne/correcte et 7,1% de qualité moindre. Ces derniers ont été distribués en priorité en complémentation au parc pour les vaches taries et génisses et les vaches laitières (Cf Figure 16). Ils ont également contribué à leur alimentation en stabulation. Dans la même logique que précédemment, la teneur en MAT (104.01g/kg de MS), MMI (79.11 g/kg de MS) et leur digestibilité de MS (60.13%) sont plus élevées que les autres typologies. Leur cellulose brute diminue (297.83 g/kg de MS) (Cf Figure 10).
<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>Figure 14 : Qualité à dire d'expert pour chaque typologie</figcaption></figure>

<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Figure 15 : Composition floristique des différentes typologies</figcaption></figure>

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>Figure 16 : Types de fourrages distribués en fonction des catégories de bovins et des périodes de distribution</figcaption></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

Les fourrages du 5ème cluster sont caractérisés par une égalité quasi parfaite entre le pourcentage de légumineuses (49.65%) et celui des graminées et autres espèces (50.35%). Il se distingue des autres avec sa supériorité en cellulose brute (308.94 g/kg de MS) et MMI (105.86 g/kg de MS). 92% de ces fourrages ont été estimés comme de bonne, voire très bonne qualité par le technicien. Les 8% restants sont cependant de qualité moindre. Les fourrages de ce 5ème groupe sont ceux ayant la teneur en manganèse la plus faible (53.77 mg/kg de MS) mais la teneur la plus élevée en fer (443.47 mg/kg de MS) et en zinc (19.39 mg/kg de MS). Les regains de luzerne-graminées correspondent à 79% des fourrages, les foins de PP 12% et enfin les regains de PP correspondent à 9% (Cf Figure 18). Ces derniers ont été priorisés à l'alimentation des vaches laitières et des vaches taries et génisses.

Pour finir, les fourrages du 6ème et dernier cluster concentrent une majorité de regains de PP, PT, LG mais aussi les foins et l'enrubanné de luzerne-graminées, tous considérés de bonne, voire très bonne qualité ! (Cf Figure 18) La composition floristique de ces fourrages montre une légère dominance des graminées et autres espèces (55,64%). La cellulose brute est la plus faible de tous les clusters (277,72 g/kg de MS), mais les MAT (156,92 g/kg de MS) et la digestibilité Matière Sèche (67,56%) sont les plus élevés ici. Les fourrages possèdent les plus hautes teneurs en calcium (11,29 g/kg de MS), potassium (25,81 g/kg de MS), cuivre (7,14 mg/kg de MS) et magnésium (3 g/kg de MS) mais sont faibles en manganèse (56,67 mg/kg de MS) et fer (148,87 mg/kg de MS). Les fourrages du 6ème cluster ont été distribués en complémentation aux vaches laitières et en alimentation pour les VL et les génisses d'un an.

Les résultats étant très intéressants, nous avons voulu aller plus loin. Le calcul de la somme des degrés jours commence le 1er février pour les stades phénologiques. Ainsi, une fauche précoce début floraison correspond à environ 1000°C alors qu'un foin tardif début grainage correspond à environ 1400°C. Plus un foin est fauché tôt, plus sa valeur protéique sera importante et meilleure sera sa qualité. On observe que la somme de degrés jours diminue en fonction des clusters, ce qui confirme nos résultats précédents. La typologie n°1 contient les fourrages de qualité moindre, dont la somme de degrés jours équivaut à 1485°C alors que la typologie n°4 qui contient de meilleurs fourrages voit sa somme de températures égaler 1140°C. Les clusters 5 et 6 ne sont pas représentés sur le graphique du fait du faible nombre d'individus de ces catégories.

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Figure 17 : Moyenne de sommes de température</figcaption></figure>
<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>Figure 18 : Volumes de fourrages récoltés par année et type de fourrage</figcaption></figure>

* Tous les fourrages de 2021 ne sont pas représentés car pas encore consommés et donc pas analysés.

<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>Figure 19 : Volumes de fourrages distribués en fonction de la période de distribution</figcaption></figure>

<figure><img src="image_29.png" /><figcaption>Figure 20 : Types de fourrages en fonction des typologies</figcaption></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

L'objectif final de ce stage est de rendre compte de la construction de l'autonomie fourragère de 2016 à 2021 sur l'unité expérimentale ASTER. Au cours de réunions, le choix d'un schéma représentant les récoltes fourragères par année et leur distribution dans le temps, à quel type d'animaux et à quelle période a été fait (Cf Figures 19 et 20).

Le schéma ainsi obtenu (Figure 21) commence en haut à droite avec la colonne 2016 qui représente les fourrages récoltés l'année-là. On peut voir les six typologies, toujours représentées avec leur code couleur respectif. Sous chacune des colonnes, on trouve l'année suivante présentée à la verticale. Elle est découpée en quatre parties qui représente chaque période de l'année « Stabulation », « Transition Eté », « Eté – parc » et « Transition hiver ». Les catégories d'animaux sont placées au-dessus de chaque période de l'année. Des flèches indiquent les quantités de chaque typologie de fourrages distribuées. Les flèches noires correspondent aux fourrages distribués l'année n+1, les flèches vertes correspondent aux fourrages distribués l'année même de la récolte et les flèches bleues mettent en avant les fourrages consommés jusqu'à n+4.
<figure><img src="image_30.png" /></figure>
Louise CORSYN Rapport de stage 2ème année

<figure><img src="image_31.png" /><figcaption>Figure 21 : Schéma final rendant compte de la gestion des stocks fourragers</figcaption></figure>

<caption>Figure 22 : Zoom sur l'année 2016</caption>
<figure><img src="image_32.png" /></figure>
# IV. **Discussion**

## 1. Regard critique sur les méthodes d'analyse

Le but du stage était de rendre compte de la construction de l'autonomie fourragère de l'unité expérimentale en mobilisant les données portant sur les fourrages récoltés. La base de données se construit au fil des années, des évolutions peuvent donc survenir dans le type de donnée suivie.

Ainsi, avant 2018, les compositions minérales des fourrages n'étaient pas systématiquement analysées. Les données de caractérisation manquantes nous ont conduit à la réduction du nombre d'individus analysés (i.e. une récolte de fourrage pour une parcelle et une année donnée) lors de l'ACP, qui ne peut être faite lorsqu'une variable au moins n'est pas renseignée pour un individu. Nous sommes donc passés de 350 fourrages à 276.

De plus, les échantillons étant prélevés et envoyés au laboratoire au moment de la distribution des fourrages aux animaux (et donc de leur consommation), cette étude n'inclue pas encore les résultats d'analyse pour les fourrages de 2021, ces derniers n'étant pas encore tous consommés.

Nous pouvons nous interroger sur le choix d'analyse au moment de la distribution. En effet, les fourrages peuvent avoir été récoltés une certaine année mais finalement consommés 3 à 4 ans plus tard, ce qui peut avoir un effet délétère sur sa qualité. La qualité du foin peut se dégrader rapidement si le taux de MS n'est pas suffisant (<85%). Des bactéries et des moisissures peuvent croître induisant ainsi à une perte de la digestibilité, une mort des microorganismes et des pertes en sucres et en poids. Un échauffement faible (45-55°C) fait déjà perdre 20% de la digestibilité de la matière azotée et 10% de l'énergie (Crémer, S., 2012). Une analyse à la récolte serait donc très intéressante à réaliser afin de pouvoir rendre compte de la capacité des fourrages à se conserver dans le temps. Ainsi, il faudrait essayer d'observer à partir de combien de temps le fourrage commence à se détériorer pour pouvoir le distribuer avant.

Ce travail n'inclut pas d'analyse statistique des différences entre les typologies de fourrages issues de l'ACP (sur la base des variables choisies) ce qui peut également être critiqué car elle aurait contribué à identifier les différences significatives entre typologies. Des analyses de variances auraient ainsi pu être mobilisées, toutefois faute de temps, nous n'avons pas réalisé cette étape.

## 2. Regard critique sur le schéma final

Le schéma actuel répond à notre volonté de rendre compte de la gestion des stocks fourragers. Cependant, il n'est pas encore assez élaboré pour être présenté à un public intéressé (agriculteurs, visiteurs, écoles...). De nombreux points de mise en forme sont à améliorer. Premièrement, la lecture du schéma n'est pas instinctive. Il faudrait trouver un moyen de simplifier la lecture de cette représentation, tout en gardant la richesse des informations qu'il contient (avec une lecture de bas en haut uniquement). Pour que le message porté par le schéma soit rendu accessible plus facilement, l'épaisseur des flèches pourrait être proportionnelle aux quantités distribuées par exemple. Cela permettrait de voir en un coup d'œil les fourrages les plus distribués, à quel type d'animaux et à quelle période de l'année. Toutes ces modifications pourront être apportées suite au stage.
<figure><img src="image_33.png" /></figure>
### 3. Un travail confortant des tendances déjà observées précédemment

La logique de priorisation et d'affectation des fourrages en fonction des stades physiologiques et de la période de l'année avait déjà fait l'objet d'une représentation graphique réalisée par Puech et al., 2023 (Cf Figure 5). Ce dernier avait utilisé la matière azotée totale comme caractéristique principale définissant la qualité fourragère. Ainsi, il avait distingué quatre types de fourrages : regains (MAT >100), foins de bonne qualité (70< MAT <120), foins de moindre qualité (40< MAT <70) et pailles de consommation (MAT <50). Cette technique a permis de mettre en avant de manière simplifiée la logique de distribution des fourrages.

Dans l'ensemble on retient de ce travail que les meilleurs fourrages (regains et foins de bonne qualité) sont distribués pour la ration hivernale des vaches laitières en lactation (y compris les vaches nourrices et génisses > 9 mois) et que les fourrages de moindre qualité et pailles de consommation sont distribués aux animaux en croissance et aux vaches laitières taries. En résumé, plus les animaux ont de forts besoins, plus des fourrages de bonne qualité, possédants une bonne MAT, leurs sont destinés. A l'inverse, des animaux à l'entretien, ayant de faibles besoins se voient distribuer des fourrages de qualité moindre.

J'ai pu, à travers ma problématique de stage, approfondir ce premier travail. Les quatre catégories de fourrages définies par Puech et al. (2023) ont été nuancées à l'aide de l'ACP et six typologies les ont remplacés. Ce choix apporte plus de précision quant aux différents types de fourrages qui n'ont pas été définis seulement par leur MAT mais également par leur MMI, leur cellulose brute, leur digestibilité et leur quantité récoltée. Les périodes de distribution ont aussi été revues et précisées, remplaçant « complémentation estivale » par « transition été », « été » et « transition hiver ». Cela a permis de mettre en avant la gestion des transitions stabulation-pâturage et la complémentation au parc. Après la période hivernale passée en stabulation, les vaches entrent dans une période de transition avant d'accéder au pâturage exclusif. Au mois de mars, elles commencent à pâturer mais sont rentrées chaque soir, moment où elles bénéficient de fourrages secs. En effet, l'herbe n'est pas encore suffisante à cette période. A partir du mois d'avril, les vaches se nourrissent donc exclusivement d'herbe des prairies de l'unité jusqu'au mois d'octobre où la transition vers l'hiver s'entame. Elles sont à nouveau rentrées les nuits avant de rester définitivement en stabulation pour l'hiver.

Finalement, les résultats de mon travail viennent conforter ceux de Puech et al. (2023) et viennent en préciser l'importance des stocks pour gérer les aléas. En effet, la représentation finale des résultats (Cf Figure 21) montre que des foins peuvent être consommés jusqu'à quatre ans après leur récolte. Il a donc été intéressant de montrer de quel type de fourrages il s'agit, à quel type d'animaux il est distribué et à quelle période. Ainsi, les fourrages de qualité supérieure (regains de PP, PT, LG et foins de LG) sont distribués durant la période hivernale mais également lors des transitions afin que la production laitière reste stable. Ces fourrages sont souvent consommés l'année même de leur récolte contrairement aux fourrages de qualité moindre qui, souvent présents en grande quantité chaque année, sont souvent stockés et redistribué les années suivantes. Ces derniers (foins, pailles de consommation) sont destinés aux animaux à l'entretien mais également en complémentation au parc, si l'herbe vient à manquer. Cela permet la sécurisation du système face aux périodes de sécheresse par exemple.

Les pailles de consommation possèdent une valeur alimentaire plus faible que les foins ou regains. Plus fibreuses, c'est un fourrage pauvre présentant une faible digestibilité. La valeur énergétique des pailles est très variable : de 0.42 à 0.50 UFL/kg MS et leur valeur azotée est très faible (Institut de l'Elevage, 2012). Le stockage engendre une perte de leur appétence qui déjà très faible. L'unité peut
<figure><img src="image_34.png" /></figure>
décider de les utiliser comme litière quand leur détérioration est trop grande. Cependant, elles auront
offert une flexibilité si une période difficile était apparue (Sauvant & Martin, 2010).

En moyenne, sur la période 2016-2021, on met trois années à consommer les fourrages d'une année. L'année 2016 a été la seule année où six ans ont été nécessaires à la consommation totale des fourrages. On observe que c'est souvent lors de l'année n+1 que la majorité des fourrages de l'année n sont consommés.

Jusqu'à présent la qualité des fourrages était basée sur le jugement du technicien Rémi Lavé, qui comme vu précédemment (Cf Figure 14) s'approchait toujours de la réalité. Cependant, cela reste un avis subjectif et des données chiffrées ont pu être apportées aux savoirs à dire d'expert. M. Lavé se base beaucoup sur la composition floristique pour catégoriser les fourrages. On a cependant démontré que la composition floristique n'est pas la seule et unique donnée permettant la caractérisation de la qualité d'un fourrage. C'est l'ensemble des variables qualitatives qui permettent une approche plus précise de la qualité de chaque fourrage. Cela continue toutefois à être un très bon proxi à la récolte, au moment où aucune analyse n'a encore été réalisée.

4. Une expérience de terrain au plus proche du métier de technicien de la recherche

Durant ce stage j'ai eu l'occasion de découvrir deux métiers différents mais complémentaires : le métier de technicien et celui d'ingénieur. J'ai accompagné les techniciens dans les travaux quotidiens de l'installation expérimentale mais aussi dans des évènements plus rares comme la tonte des brebis qui intervient deux fois par an. J'ai pu réaliser les contrôles laitiers les mercredis pendant la traite, participer à la pesée des ovins, bovins et porcins, aider les autres stagiaires dans leurs missions (réalisation de quadras et estimation de la composition floristique) ... Ces activités m'ont particulièrement plu du fait de mes centres d'intérêt tournés vers l'élevage et le travail à la ferme.

Toutes ces activités m'ont permis de me rendre compte du travail d'un technicien en unité
expérimentale comme ASTER. En effet, tout ce que fait un technicien doit être répertorié, noté afin
que les autres techniciens puissent s'informer et pour que les ingénieurs puissent puiser dans ces
données pour construire des bases de données qui s'avèrent utiles pour rendre compte du
fonctionnement et des pratiques de l'installation. Ingénieur et technicien travaillent main dans la main
pour faire avancer la recherche. Parallèlement au travail à l'extérieur j'ai traité de la donnée afin de
répondre à une problématique et ainsi pu découvrir le métier d'ingénieur qui je dois avouer me
correspond moins.
<figure><img src="image_35.png" /></figure>
V. Conclusion

Dans un monde où le changement climatique impacte les saisons, l'anticipation des aléas devient de plus en plus compliquée (sécheresse, fortes précipitations très subites, tempêtes...). L'unité ASTER, du site INRAE de Mirecourt, cherchant à travers le projet PAPILLE l'autonomie alimentaire de son installation expérimentale, étudie la question du stockage et de la priorisation des fourrages en fonction des besoins des animaux. Un premier travail réalisé par Puech et al. (2023) mettait en avant ces logiques de priorisation des fourrages. Cependant, la caractérisation des fourrages était seulement basée sur leur teneur en MAT, qui méritait d'être précisée par d'autres données disponibles sur les fourrages. Dans le cadre de mon stage une typologie de fourrages a donc été réalisée par ACP. Cette analyse multifactorielle comprenait la MAT des fourrages, la MMI, leur digestibilité, leur cellulose brute ainsi que leur teneur en matière sèche.

Six différentes typologies en sont sorties, caractérisant des fourrages de moindre qualité jusqu'à des fourrages de très bonne qualité. Ces six catégories de fourrages ont par la suite permis de mettre en avant que les animaux aux plus forts besoins bénéficient des meilleurs fourrages alors que les vaches à l'entretien comme les vaches taries ou les génisses se voient distribuer les fourrages de moins bonne qualité. De même, la période de distribution a également un impact sur la priorisation de la distribution des fourrages. En effet, on observe en stabulation lors de la période hivernale, que les meilleurs fourrages sont distribués afin de maintenir la production laitière en absence de pâturage. Dans ce même esprit, les fourrages de faible qualité sont plutôt distribués en complémentation au parc ou en stabulation, lorsque les vaches pâturent à côté. Cela permet d'utiliser ces fourrages sans avoir de gros impact sur la production laitière. En ce qui concerne le stockage, on a révélé que sur l'unité pendant la période étudiée, les fourrages d'une année mettent trois ans en moyenne à être consommés.

L'unité possède une très belle surface de stockage leur permettant de ne jamais être à court de fourrages, ils réalisent des analyses qualitatives de ces derniers et maintiennent à jour une base de données impressionnante. Les 170 ha de prairies permanentes et temporaires permettent l'herbivore stricte des ovins et des bovins. Mais cela est-il transposable à d'autres fermes ? Serait-ce faisable en traite robotisée, méthode devenant de plus en plus présente dans les fermes françaises (50% des nouvelles installations de traite sont des robots) ? Au total, 17 % des vaches seraient traites par un dispositif automatisé aujourd'hui (Idele, 2023). Une nouvelle problématique émerge et nécessiterai également d'être explorée.
<figure><img src="image_36.png" /></figure>
Table des illustrations

<table><tr><td>Figure 1 : Organisation d'INRAE et position de l'unité ACT-ASTER de Mirecourt</td><td>4</td></tr><tr><td>Figure 2 : Schéma de complémentarité entre les expérimentations systèmes en AB de l'UR ASTER de Mirecourt</td><td>6</td></tr><tr><td>Figure 3 : Organigramme de l'équipe de l'UR ASTER de Mirecourt</td><td>6</td></tr><tr><td>Figure 4 : Schéma des liens de l'IE de l'unité ASTER-Mirecourt avec son environnement</td><td>8</td></tr><tr><td>Figure 5 : Logiques de priorisation de l'affectation des fourrages secs pour les bovins selon le stade physiologique et la période de l'année (Puech et al., 2023)</td><td>12</td></tr><tr><td>Figure 6 : Projection des individus sur le premier plan factoriel</td><td>18</td></tr><tr><td>Figure 7 : Dendrogramme</td><td>18</td></tr><tr><td>Figure 8 : Projection des variables sur le premier plan factoriel</td><td>18</td></tr><tr><td>Figure 10 : Boîte à moustache pour la cellulose brute</td><td>20</td></tr><tr><td>Figure 9 : Boîte à moustache pour les matières minérales</td><td>20</td></tr><tr><td>Figure 11 : Boîte à moustache pour les matières azotées totales</td><td>20</td></tr><tr><td>Figure 12 : Boîte à moustache pour la digestibilité de la matière sèche</td><td>20</td></tr><tr><td>Figure 13 : Boîte à moustache pour la teneur en matières sèches</td><td>20</td></tr><tr><td>Figure 14 : Qualité à dire d'expert pour chaque typologie</td><td>22</td></tr><tr><td>Figure 15 : Composition floristique des différentes typologies</td><td>22</td></tr><tr><td>Figure 16 : Types de fourrages distribués en fonction des catégories de bovins et des périodes de distribution</td><td>22</td></tr><tr><td>Figure 17 : Moyenne de sommes de température</td><td>23</td></tr><tr><td>Figure 18 : Volumes de fourrages récoltés par année et type de fourrage</td><td>24</td></tr><tr><td>Figure 19 : Volumes de fourrages distribués en fonction de la période de distribution</td><td>24</td></tr><tr><td>Figure 20 : Types de fourrages en fonction des typologies</td><td>24</td></tr><tr><td>Figure 21 : Schéma final rendant compte de la gestion des stocks fourragers</td><td></td></tr><tr><td>Figure 22 : Zoom sur l'année 2016</td><td></td></tr></table>
<figure><img src="image_37.png" /></figure>
Bibliographie

1. Stienne A., (2012). Nous sommes deux milliards à trop manger [en ligne]. Disponible sur :
[Quand l'industrie de la viande dévore la planète (decroissance.be)](https://decroissance.be) (consulté le 26/04/23)

2. Mottet, A., de Haan, C., Falcucci, A., Tempio, G., Opio, C., & Gerber, P. (2017). Livestock: On our plates or eating at our table? A new analysis of the feed/food debate. *Global Food Security, 14*, 1-8 [en ligne]. Disponible sur :
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211912416300013 (consulté le 20/04/23)

3. Herfurth, D. (2015). *Impact des pratiques de gestion sur le stockage du Carbone dans le sol des écosystèmes prairiaux* (Doctoral dissertation, Université Blaise Pascal (Clermont Ferrand 2)) [en ligne]. Disponible sur : [https://theses.hal.science/tel-01343375/document](https://theses.hal.science/tel-01343375/document) (consulté le 11/05/23)

4. Jérôme, E., Beckers, Y., Bodson, B., Degard, C., Moureaux, C., & Aubinet, M. (2013). Stockage de carbone et flux de gaz à effet de serre en prairie (synthèse bibliographique). *Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, 17*(1) [en ligne]. Disponible sur :
https://orbi.uliege.be/bitstream/2268/146406/1/2013-BASE-Gaz%20%C3%A0%20effet%20de%20serre-%20E.Jerome%20et%20al.pdf (consulté le 3/05/2023)

5. Peyraud, J. L., & Delaby, L. (2005). Combiner la gestion optimale du pâturage et les performances des vaches laitières: enjeux et outils. *INRAE Productions Animales, 18*(4), 231-240 [en ligne]. Disponible sur : [https://productions-animales.org/article/download/3529/11206](https://productions-animales.org/article/download/3529/11206) (consulté le 3/05/2023)

6. Allane, M. (2008). *Bien-être animal et production bovine* (Doctoral dissertation, INA) [en ligne]. Disponible sur : [http://dspace.ensa.dz:8080/jspui/bitstream/123456789/279/1/allane_m.pdf](http://dspace.ensa.dz:8080/jspui/bitstream/123456789/279/1/allane_m.pdf) (consulté le 4/05/23)

7. Paulais, A.M., (2017). Nourrir le monde sans manger plus de terres. Dans RLF-REVUE LAITIERE FRANCAISE (N°777 Décembre 2017). (p.10) [en ligne]. Disponible sur :
https://abiodoc.docressources.fr/index.php?lvl=bulletin_display&id=34176 (consulté le 5/05/23)

8. Coquil, X., Anglade, J., Barataud, F., Brunet, L., Durpoix, A., & Godfroy, M. (2019). TEASER-lab: concevoir un territoire pour une alimentation saine, localisée et créatrice d'emplois à partir de la polyculture-polyélevage autonome et économe. La diversification des productions sur le dispositif expérimental ASTER-Mirecourt. *Innovations Agronomiques, 72*, 61-75 [en ligne]. Disponible sur : [https://hal.science/hal-02194742/document](https://hal.science/hal-02194742/document) (consulté le 22/04/23)

9. Durpoix, A., Brunet, L., & Puech, T. (2020, September). Les expérimentations systèmes en AB sur le site INRAE Mirecourt. In *Tech&Bio Elevage 2020* [en ligne]. Disponible sur :
https://hal.univ-smb.fr/ASTER-MIRECOURT/hal-02942425v1 (consulté le 18/04/23)
<figure><img src="image_38.png" /></figure>
10. Puech, T., & Brunet, L. (2020, November). Valorisation des ressources fourragères d'un système de polyculture-polyélevage autonome: premiers éléments du dispositif biologique INRAE de Mirecourt. In *Produire des fourrages dans un contexte de changements climatiques*. (pp. 2-p) [en ligne]. Disponible sur : [https://www.archives-ouvertes.fr/hal-03160282/](https://www.archives-ouvertes.fr/hal-03160282/) (consulté le 18/04/23)

11. Site internet INRAE [en ligne]. Disponible sur : [INRAE : recherches pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement](https://www.inrae.fr/en/recherches-pour-l-agriculture-l-alimentation-et-l-environnement) (consulté le 17/04/23)

12. Coquil X., Brunet L., Hellec F., Pailler I. (2017). Conception d'une conduite de génisses laitières sous vaches nourrices : pour une intensification écologique des systèmes d'élevage herbager ?, Fourrages, 231, 213-222 [en ligne]. Disponible sur :
[https://www.researchgate.net/profile/Florence-Hellec/publication/341694395 Conception d'une conduite de genisses laitières sous vac-hes nourrices pour une intensification écologique des systemes d'elevage herbager/lin-ks/5f7ae73692851c14bcaede39/Conception-dune-conduite-de-genisses-laitieres-sous-vaches-nourrices-pour-une-intensification-ecologique-des-systemes-delevage-herbager.pdf](https://www.researchgate.net/profile/Florence-Hellec/publication/341694395 Conception d'une conduite de genisses laitières sous vac-hes nourrices pour une intensification écologique des systemes d'elevage herbager/lin-ks/5f7ae73692851c14bcaede39/Conception-dune-conduite-de-genisses-laitieres-sous-vaches-nourrices-pour-une-intensification-ecologique-des-systemes-delevage-herbager.pdf) (consulté le 09/05/23)

13. Sauvant D., Martin O. (2010). Robustesse, rusticité, flexibilité, plasticité... les nouveaux critères de qualité des animaux et des systèmes d'élevage : définitions systémiques et biologique des différents concepts. INRA Prod. Anim. 2010, 23 (1), 5-10 [en ligne]. Disponible sur :
[https://productions-animales.org/article/download/3280/10741](https://productions-animales.org/article/download/3280/10741) (consulté le 19/04/23)

14. Deltavit (2023). Réussir le tarissement des vaches laitières : étape importante pour réussir sa lactation [en ligne]. Disponible sur : [Deltavit - Tarissement des vaches : bien tarir pour bien produire](https://www.deltavit.be/en/tarissement-des-vaches-bien-tarir-pour-bien-produire) (consulté le 31/05/23)

15. Palm, R. (1998). L'analyse en composantes principales: principes et applications. *Notes de Statistique et d'Informatique*, (2) [en ligne]. Disponible sur : [E:\DONNEES\LaTeX\Notes Techniques années 1990\1998-2 Analyse composantes\analyse JAU.ps](https://E:\DONNEES\LaTeX\Notes_Techniques_années_1990\1998-2Analyse_composantes\analyse JAU.ps) (uliege.be) (consulté le 31/05/23)

16. Le, S., Josse, J. & Husson, F. (2008). FactoMineR: An R Package for Multivariate Analysis. Journal of Statistical Software. 25(1). pp. 1-18 [en ligne]. Disponible sur :
[https://www.jstatsoft.org/v25/i01/](https://www.jstatsoft.org/v25/i01/) (consulté le 01/06/23)

17. Présentation PowerPoint (chambres-agriculture.fr)

18. Crémer, S. (2012). La conservation des stocks fourragers. *Présentation de l'asbl Fourrages-Mieux. FJA du Condroz liégeois, le [en ligne]*. Disponible sur : [Diapositive 1 (fourragesmieux.be)](https://diapositive1.fourragesmieux.be) (consulté le 15/06/2023)
<figure><img src="image_39.png" /></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

19. Baumont, R., Aufrere, J., & Meschy, F. (2009). La valeur alimentaire des fourrages: rôle des pratiques de culture, de récolte et de conservation. *Fourrages, 198*(198), 153-173 [en ligne].
Disponible sur : [La valeur alimentaire des fourrages: rôle des pratiques de culture, de récolte et de conservation (hal.science)](http://hal.science发现在线) (consulté le 14/06/23)

20. Leclerc, M-C., GEB. (2012). Paille de céréale [en ligne]. Disponible sur : [idele.fr/comite-national-des-coproduits/publications/detail?tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Baction%5D=show](http://idele.fr/comite-national-des-coproduits/publications/detail?tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Baction%5D=show) [Article&tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Bcontroller%5D=Detail&tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Bpublication%5D=17928&cHash=c6c255c86f0e74caede82e9fe270c417#:~:text=VALEUR ALIMENTAIRE La paille est un fourrage pauvre,La valeur azotée des pailles est très faible](http://idele.fr/comite-national-des-coproduits/publications/detail?tx_atolidelecontenus_publicationdetail%5Baction%5D=17928&cHash=c6c255c86f0e74caede82e9fe270c417#:~:text=VALEUR ALIMENTAIRE La paille est un fourrage pauvre,La valeur azotée des pailles est très faible) (consulté le 20/06/23)

21. Sauvant, D., & Martin, O. (2010). Robustesse, rusticité, flexibilité, plasticité... les nouveaux critères de qualité des animaux et des systèmes d'élevage: définitions systémique et biologique des différents concepts. *INRAE Productions Animales, 23*(1), 5-10 [en ligne].
Disponible sur : [Robustesse, rusticité, flexibilité, plasticité... les nouveaux critères de qualité des animaux et des systèmes d'élevage : définitions systémique et biologique des différents concepts](http://www.inrae.org/productions-animales/?page=23&part=1&text=Robustesse,+rusticité,+flexibilité,+plasticité...+les+nouveaux+critères+de+qualité+des+animaux+et+des+systèmes+d%e9levage:+definitions+systémique+et+biologique+des+differents+concepts) (consulté le 20/06/23)

22. Chambre d'agriculture du Grand-Est. (2023). Bulletin de la pouse de l'herbe en Lorraine [en ligne]. Disponible sur : [BULLETIN HERBE LORRAINE 20230517 n 10.pdf](http://www.chambre-agriculture.fr/productions-animaux/produits-animaux-20230517-n-10) (consulté le 12/06/23)
<figure><img src="image_40.png" /></figure>
Annexes

<table><tr><td>Annexe 1 : Schéma de l'historique de l'UR ASTER de Mirecourt</td><td>45</td></tr><tr><td>Annexe 2 : Exemple de fichier à Excel sur les fourrages consommés à traiter</td><td>47</td></tr><tr><td>Annexe 3 : Exemple de fichier Excel recensant les analyses de fourrages à traiter</td><td>49</td></tr><tr><td>Annexe 4 : Graphique représentant le rendement moyen en fonction des typologies</td><td>51</td></tr><tr><td>Annexe 5 : Graphiques des différents minéraux présents pour chaque typologie de fourrage</td><td>53</td></tr></table>
<figure><img src="image_41.png" /></figure>
**Annexe 1 : Schéma de l'historique de l'UR ASTER de Mirecourt**

# Historique de l'UR ASTER

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>
<figure><img src="image_45.png" /></figure>
# Louise CORSYN Rapport de stage 2ème année

## Annexe 2 : Exemple de fichier à Excel sur les fourrages consommés à traiter

<table><thead><tr><th>Numéro</th><th>Parcelles</th><th>Année</th><th>Lieux de stockage</th><th>Ordre</th><th>Nom Ferti.</th><th>Dates de Récolte</th><th>Quantit é (t.MS)</th><th>Nb bottes</th><th>Début utili.</th><th>Fin Utili.</th><th>Type d'anx</th><th>Commentaires</th><th>Analyses</th><th>Si OUI</th><th>N° Regroup</th><th>N° Echantillon (base de données)</th><th>Qu. conso (Aladin)</th><th>Pondérations (sur 100g)</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="20" style="text-align:center; font-weight:bold;">FOINS de Prairies Permanentes</td></tr><tr><td>173741.27</td><td>March. 11-12</td><td rowspan="4">2017</td><td rowspan="4">Hg2000 Tr3</td><td>7</td><td>67MA</td><td>12/06/17</td><td>4,80</td><td>17</td><td>02/02/18</td><td>28/02/18</td><td>Gé Ex-Nurses</td><td>Bon petit foin, bonne qualité, quantité faible</td><td>OUI</td><td></td><td></td><td></td><td>4675,18</td><td>23</td></tr><tr><td>173741.28</td><td>March. 20</td><td>8</td><td></td><td>12/06/17</td><td>4,10</td><td>15</td><td>12/01/18</td><td>04/02/18</td><td>Gé Ex-Nurses</td><td>Bon foin dans l'ensemble, peu de lég.</td><td>OUI</td><td>1</td><td></td><td>E18CFP0006</td><td>4167,03</td><td>21</td></tr><tr><td>173741.29</td><td>Moine 21</td><td>9</td><td></td><td>12/06/17</td><td>11,76</td><td>42</td><td>16/11/17</td><td>14/01/18</td><td>Gé Ex-Nurses</td><td>Bon foin, bien vert, appétent, peu de lég.</td><td>OUI</td><td></td><td></td><td>11466,54</td><td>56</td></tr><tr><td>173741.30</td><td>Pte Fin 32</td><td>10</td><td>51PF</td><td>14/06/17</td><td>7,50</td><td>27</td><td>13/09/17</td><td>18/11/17</td><td>VL Vieilles en lait</td><td>Grosse masse, qualité correcte, trous de sangliers</td><td>NON</td><td>Déjà analysé avec Hiv16-17 +été 2017</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>173771.21</td><td>Moine 22</td><td rowspan="4">2017</td><td rowspan="4">Hg2000 Tr6</td><td>1(fd)</td><td></td><td>13/06/17</td><td>15,49</td><td>56</td><td>12/03/18</td><td>06/04/18</td><td>VL-Gé Ex-Nurses</td><td>Bon foin, bien vert, appétent, peu de lég.</td><td>OUI</td><td>Seul</td><td></td><td>E18CFP0008</td><td></td><td></td></tr><tr><td>173771.22</td><td>Justice 122</td><td>2</td><td>72JU</td><td>14/06/17</td><td>7,65</td><td>27</td><td>26/02/18</td><td>25/03/18</td><td>VL-Gé Ex-Nurses</td><td>Bon foin, bien vert, très peu de lég.</td><td>OUI</td><td>Seul</td><td></td><td>E18CFP0009</td><td></td><td></td></tr><tr><td>173771.24</td><td>Mur 12-21</td><td>3</td><td>53MU</td><td>15/06/17</td><td>6,66</td><td>26</td><td>26/03/18</td><td>14/04/18</td><td>VL-Nurses</td><td>Jeune foin vert et appétent, bcp de trèfle blanc</td><td>OUI</td><td>Seul</td><td></td><td>E18CFP0010</td><td></td><td></td></tr><tr><td>173771.25</td><td>Friche 11-12</td><td>4</td><td>48FR</td><td>19/06/17</td><td>13,50</td><td>48</td><td>03/04/18</td><td>03/01/19</td><td>VL-Nurses</td><td>Bon petit foin, vert et appétent, bon stade, peu de lég + lisation</td><td>OUI</td><td>Seul</td><td></td><td>E18CFP0011</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="5">173271.21</td><td>Murget 11</td><td rowspan="5">2017</td><td rowspan="5">Etable2 Tr2</td><td>1(fd)</td><td></td><td>14/06/17</td><td>1,95</td><td rowspan="5"> ???<br/>n 400<br/>bottes<br/>de<br/>15kg)</td><td rowspan="5">01/03/17</td><td rowspan="5">Gé - Parcs -<br/>Stab - cochons</td><td rowspan="5">Petites bottes - Foin de qualité correcte, mais peu de légumeuses</td><td rowspan="5">Reste 3B (h)<br/>Reste envir.</td><td rowspan="5">OUI</td><td rowspan="5">Seul</td><td rowspan="5">E18CFP0007</td><td rowspan="5"></td><td rowspan="5"></td><td rowspan="5"></td></tr><tr><td>HV 4</td><td>2</td><td>15/06/17</td><td>1,75</td><td></td></tr><tr><td>Verger Bureau</td><td>3</td><td></td><td>0,62</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Triangle Bureau</td><td>4</td><td></td><td>0,59</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Jardins Désiré</td><td>5</td><td></td><td>0,39</td><td></td><td></td></tr><tr><td>163781.21</td><td>Joly 1</td><td rowspan="8">2016</td><td rowspan="8">Hg2000 Tr7</td><td>1(fd)</td><td></td><td>06/07/16</td><td>5,45</td><td>20</td><td>27/06/2017</td><td>20/08/2017</td><td>Comp VL stab</td><td>Bon foin déprimé, assez vert, gram dominantes</td><td rowspan="8">Déjà analysés</td><td rowspan="8"></td><td rowspan="8"></td><td rowspan="8"></td><td rowspan="8"></td><td rowspan="8"></td></tr><tr><td>163781.22</td><td>HV 1</td><td>2</td><td>44HV</td><td>06/07/16</td><td>7,07</td><td>26</td><td>05/08/2017</td><td>26/09/2017</td><td>Comp VL stab</td><td>Foin déprimé, qualité correcte, assez vert, quasi 100%; gram</td></tr><tr><td>163781.23</td><td>P Etang 4</td><td>3</td><td>62ET</td><td>06/07/16</td><td>8,40</td><td>33</td><td>13/09/2017</td><td>10/10/2017</td><td>Comp VL Parc</td><td>Foin déprimé, qualité correcte, assez vert, peu de lég</td></tr><tr><td>163781.24</td><td>CB 33</td><td>4</td><td></td><td>06/07/16</td><td>7,03</td><td>26</td><td>05/10/2017</td><td>26/10/2017</td><td>Comp VL Parc</td><td>Foin déprimé, qualité correcte, assez vert, quasi 100%; gram</td></tr><tr><td>163781.28</td><td>March. 11</td><td>8</td><td>67MA</td><td>30/06/16</td><td>7,76</td><td>27</td><td>25/10/2017</td><td>25/11/2017</td><td>Comp VL Parc</td><td>Bon petit foin déprimé, mais terre (fourmis)</td></tr><tr><td>163781.29</td><td>March. 12</td><td>9</td><td></td><td>05/07/16</td><td>0,52</td><td>2</td><td></td><td></td><td></td><td>Bande LAE</td></tr><tr><td>163851.21</td><td>March. 3</td><td rowspan="2">2016</td><td rowspan="2">Hg2015 Tr5</td><td>1(fd)</td><td>49MA</td><td>04/07/16</td><td>11,12</td><td>46</td><td>05/03/2018</td><td>21/03/2018</td><td>VT-Gé</td><td>Bon foin assez appétent flore très diversifiée (médicinale) mais peu de légumeuses</td></tr><tr><td>163851.22</td><td>Joly 15</td><td>2</td><td>58JO</td><td>05/07/16</td><td>8,20</td><td>30</td><td>23/02/2018</td><td>07/03/2018</td><td>VT-Gé</td><td></td></tr><tr><td>163861.21</td><td>HV 33</td><td rowspan="4">2016</td><td rowspan="4">Hg2015 Tr6</td><td>1(fd)</td><td>63HV</td><td>08/07/16</td><td>10,95</td><td>42</td><td>15/12/2017</td><td>02/01/2018</td><td>VT-Gé</td><td>Foin fibreux, quasi 100%; gram, encore bien debout</td></tr><tr><td>163861.22</td><td>HV 4</td><td>2</td><td>64HV</td><td>08/07/16</td><td>16,60</td><td>65</td><td>31/10/2017</td><td>17/12/2017</td><td>VT-Gé</td><td>Foin fibreux, pourri au pied, quasi 100%; gram</td></tr><tr><td>163861.23</td><td>Moine 1</td><td>3</td><td></td><td>08/07/16</td><td>7,54</td><td>27</td><td>13/09/2017</td><td>02/11/2017</td><td>Comp Gé parcs</td><td>Foin fibreux, 100%; gram, encore bien debout</td></tr><tr><td>163861.24</td><td>Moine 6</td><td>4</td><td>65MO</td><td>08/07/16</td><td>9,31</td><td>36</td><td>14/08/2017</td><td>15/09/2017</td><td>Comp Gé parcs</td><td>Gros foin, couché, pourri que des graminées</td></tr><tr><td>163881.21</td><td>PF 32</td><td rowspan="3">2016</td><td rowspan="3">Hg2015 Tr8</td><td>1(fd)</td><td>51PF</td><td>08/07/16</td><td>10,58</td><td>41</td><td>12/02/2018</td><td>28/02/2018</td><td>VT - Gé</td><td>Foin assez fibreux, bcp de gram, pas trop pourri</td></tr><tr><td>163881.22</td><td>Murget 42</td><td>2</td><td>50MU</td><td>08/07/16</td><td>13,94</td><td>49</td><td>15/01/2018</td><td>15/02/2018</td><td>VT - Gé</td><td>Gros foin, couché, pourri que des graminées</td></tr><tr><td>163881.23</td><td>Murget 3</td><td>3</td><td></td><td>08/07/16</td><td>12,90</td><td>46</td><td>02/01/2018</td><td>20/01/2018</td><td>VT-Gé</td><td>Gros foin, couché, pourri que des graminées</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_46.png" /></figure>
# Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

## Annexe 3 : Exemple de fichier Excel recensant les analyses de fourrages à traiter

<table><thead><tr><th rowspan="2">ID_ECHANT</th><th rowspan="2">Provenance</th><th>NF V18-109</th><th>NF V03-040</th><th>NF V18-101</th><th>ISO 5983</th><th colspan="2">INRA/Aufrère</th></tr><tr><th>MS en %</th><th>g/kg de MS</th><th>g/kg de MS</th><th>g/kg de MS</th><th>%</th><th>%</th></tr><tr><th></th><th></th><th>F_MSE_DB</th><th>F_CEL_DB</th><th>F_MMI_DB</th><th>F_MAT_DB</th><th>F_DCS</th><th>F_DCMO</th></tr></thead><tbody><tr><td>HA19-1832</td><td>E18CFP0006 - FOIN PP</td><td>90,20</td><td>309,76</td><td>69,84</td><td>69,84</td><td>52,4</td><td>48,9</td></tr><tr><td>HA19-1833</td><td>E18CFP0007 - FOIN PP</td><td>90,00</td><td>322,85</td><td>75,56</td><td>62,22</td><td>54,0</td><td>50,2</td></tr><tr><td>HA19-1834</td><td>E18CFP0008 - FOIN PP</td><td>90,90</td><td>294,20</td><td>69,31</td><td>73,71</td><td>58,2</td><td>55,1</td></tr><tr><td>HA19-1835</td><td>E18CFP0009 - FOIN PP</td><td>90,60</td><td>302,03</td><td>70,64</td><td>59,60</td><td>57,5</td><td>54,3</td></tr><tr><td>HA19-1836</td><td>E18CFP0010 - FOIN PP</td><td>90,90</td><td>313,06</td><td>88,01</td><td>67,11</td><td>52,5</td><td>47,9</td></tr><tr><td>HA19-1837</td><td>E18CFP0011 - FOIN PP</td><td>90,50</td><td>280,06</td><td>75,14</td><td>88,40</td><td>58,5</td><td>55,1</td></tr><tr><td>HA19-1838</td><td>E18CFP0012 - FOIN PP</td><td>90,50</td><td>355,36</td><td>76,24</td><td>56,35</td><td>43,5</td><td>38,9</td></tr><tr><td>HA19-1839</td><td>E18CFP0013 - FOIN PP</td><td>90,80</td><td>365,22</td><td>61,67</td><td>55,07</td><td>42,6</td><td>38,8</td></tr><tr><td>HA19-1840</td><td>E18CFP0014 - FOIN PP</td><td>90,60</td><td>308,51</td><td>133,55</td><td>49,67</td><td>46,5</td><td>38,2</td></tr><tr><td>HA19-1841</td><td>E18CFP0015 - FOIN PP</td><td>91,10</td><td>359,48</td><td>70,25</td><td>48,30</td><td>42,7</td><td>38,4</td></tr><tr><td>HA19-1842</td><td>E18CFP0016 - FOIN PP</td><td>90,80</td><td>353,01</td><td>64,98</td><td>63,88</td><td>45,3</td><td>41,5</td></tr><tr><td>HA19-1843</td><td>E18CFP0017 - FOIN PP</td><td>89,70</td><td>284,83</td><td>65,77</td><td>100,33</td><td>57,6</td><td>54,7</td></tr><tr><td>HA19-1844</td><td>E18CFP0018 - FOIN PP</td><td>89,70</td><td>283,68</td><td>94,76</td><td>149,39</td><td>67,8</td><td>64,4</td></tr><tr><td>HA19-1845</td><td>E18CFP0019 - FOIN PP</td><td>89,80</td><td>250,16</td><td>101,34</td><td>125,84</td><td>64,3</td><td>60,2</td></tr><tr><td>HA19-1846</td><td>E18CFP0020 - FOIN PP</td><td>89,90</td><td>279,93</td><td>95,66</td><td>104,56</td><td>57,1</td><td>52,5</td></tr><tr><td>HA19-1847</td><td>E18CPT0021 - FOIN PT</td><td>89,90</td><td>278,67</td><td>48,94</td><td>50,06</td><td>59,0</td><td>56,8</td></tr><tr><td>HA19-1848</td><td>E18CPT0022 - FOIN PT</td><td>88,80</td><td>300,24</td><td>81,08</td><td>95,72</td><td>63,6</td><td>60,4</td></tr><tr><td>HA19-1849</td><td>E18CPT0023 - FOIN PT</td><td>89,20</td><td>302,22</td><td>68,39</td><td>88,57</td><td>60,0</td><td>57,0</td></tr><tr><td>HA19-1850</td><td>E18CPT0024 - FOIN PT</td><td>90,20</td><td>331,00</td><td>69,84</td><td>60,98</td><td>52,8</td><td>49,2</td></tr><tr><td>HA19-1851</td><td>E18CPT0025 - FOIN PT</td><td>89,30</td><td>322,03</td><td>78,39</td><td>90,71</td><td>59,0</td><td>55,5</td></tr><tr><td>HA19-1852</td><td>E18CPT0026 - FOIN PT</td><td>89,80</td><td>302,39</td><td>74,61</td><td>114,70</td><td>60,4</td><td>57,2</td></tr><tr><td>HA19-1853</td><td>E18CPT0028 - FOIN PT</td><td>89,90</td><td>287,50</td><td>75,64</td><td>93,44</td><td>61,1</td><td>57,9</td></tr><tr><td>HA19-1854</td><td>E18CLG0029 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>90,70</td><td>412,75</td><td>58,43</td><td>50,72</td><td>34,8</td><td>30,8</td></tr><tr><td>HA19-1855</td><td>E18CLG0030 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>89,50</td><td>286,45</td><td>68,16</td><td>69,27</td><td>57,5</td><td>54,4</td></tr><tr><td>HA19-1856</td><td>E18CLG0031 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>88,50</td><td>305,62</td><td>89,27</td><td>110,73</td><td>63,6</td><td>60,0</td></tr><tr><td>HA19-1857</td><td>E18CLG0032 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>88,70</td><td>291,45</td><td>94,70</td><td>100,34</td><td>61,4</td><td>57,4</td></tr><tr><td>HA19-1858</td><td>E18CLG0033 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>89,90</td><td>330,74</td><td>82,31</td><td>117,91</td><td>57,4</td><td>53,6</td></tr><tr><td>HA19-1859</td><td>E18CLG0034 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>88,40</td><td>260,65</td><td>104,07</td><td>136,88</td><td>67,6</td><td>63,9</td></tr><tr><td>HA19-1860</td><td>E18CLG0035 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>91,60</td><td>306,03</td><td>81,88</td><td>145,20</td><td>62,6</td><td>59,2</td></tr><tr><td>HA19-1861</td><td>E18CLG0038 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>90,30</td><td>397,95</td><td>63,12</td><td>71,98</td><td>41,5</td><td>37,6</td></tr><tr><td>HA19-1862</td><td>E18CLG0039 - FOIN LUZ + GRAM</td><td>90,70</td><td>376,63</td><td>73,87</td><td>50,72</td><td>39,3</td><td>34,4</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_47.png" /></figure>
Louise CORSYN Rapport de stage 2ème année

**Annexe 4 :** Graphique représentant le rendement moyen en fonction des typologies

<figure><img src="image_48.png" /></figure>
<figure><img src="image_49.png" /></figure>
Louise CORSYN - Rapport de stage 2ème année

<figure><img src="image_50.png" /><figcaption>**Annexe 5 : Graphiques des différents minéraux présents pour chaque typologie de fourrage**</figcaption></figure>
Résumé

Dans un contexte de changement climatique, les aléas sont de plus en plus compliqués à anticiper. L'autonomie fourragère passe donc par le stockage des fourrages et la priorisation de ces derniers aux animaux aux plus forts besoins. C'est dans ce cadre-là que s'inscrit ce travail : rendre compte de la construction de l'autonomie fourragère de l'unité expérimentale de INRAE ASTER à Mirecourt dans les Vosges. Pour ce faire, une analyse des données récoltées par les techniciens a permis la réalisation de typologies de fourrages par ACP. Ainsi, les liens entre les différentes typologies de fourrages et le type d'animaux auxquels ils ont été distribués ont pu être mis en avant. Il est dailleurs intéressant de ce rendre compte que ce travail est en accord avec les travaux précédents mais qu'il apporte des données chiffrées et des précisions non-négligeables. Suite à cette réflexion, de nouvelles questions émergent...

Abstract

Against a backdrop of climate change, hazards are becoming increasingly difficult to anticipate. Forage self-sufficiency therefore involves storing fodder and prioritising it for animals with the greatest needs. It is in this context that this work is being carried out: to report on the development of forage self-sufficiency in the INRAE ASTER experimental unit at Mirecourt in the Vosges. To do this, an analysis of the data collected by the technicians enabled forage typologies to be drawn up using PCA. In this way, the links between the different types of forage and the type of animal to which they were distributed were highlighted. It is also interesting to note that this work is in line with the previous work, but that it provides figures and details that are not insignificant. As a result, new questions are emerging...