# Usages & productions scientifiques en SHS à partir de données massives

Benjamin Ooghe-Tabanou

► To cite this version:

Benjamin Ooghe-Tabanou. Usages & productions scientifiques en SHS à partir de données massives. École thématique. Accompagner les chercheurs et valoriser les collections dans le cadre de la recherche, Bry sur Marne, France. 2021, pp.48. hal-03904119

HAL Id: hal-03904119

https://sciencespo.hal.science/hal-03904119

Submitted on 16 Dec 2022

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<figure><img src="image_1.png" /></figure>

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# Usages & productions scientifiques en SHS à partir de données massives

Formation « Accompagner les chercheurs et valoriser les collections dans le cadre de la recherche »

INA - 24 mars 2021

Benjamin Ooghe-Tabanou

Sciences Po médialab (@medialab_ScPo)
<figure><img src="image_2.png" /></figure>

« Google is nice, but we need something better »

The Indian Express, 2011
* Laboratoire de recherche SHS fondé par Bruno Latour en mai 2009, dirigé par Dominique Cardon depuis 2017

* Sciences Sociales, Ingénierie & Design
  → **interdisciplinarité**

* Articuler méthodes **quali & quanti** à travers une approche numérique

* Travailler avec les traces numériques

* Un écosystème d'outils OpenSource
  http://tools.medialab.sciences-po.fr

* Un atelier ouvert mensuel : le METAT
  https://www.sciencespo.fr/recherche/fr/content/metat-latelier-de-methodes

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

<figure><img src="image_4.png" /></figure>
<figure><img src="image_5.png" /></figure>
# Une approche quali/quanti exploratoire itérative

Numérique ≠ Magique
→ toujours éviter l'entièrement automatique et garantir le retour aux sources

## Other research projects

1. **HYPOTHESIS**

2. **SKETCHING**

3. **DATA COLLECTION**

4. **PUBLICATION**

5. **PUBLICATION**

## Other projects' communities

1. **HYPOTHESIS**

2. **SKETCHING**

3. **DATA COLLECTION**

4. **PUBLICATION**

5. **PUBLICATION**

## Adaptation controversies' actors

1. **HYPOTHESIS**

2. **SKETCHING**

3. **DATA COLLECTION**

4. **PUBLICATION**

5. **PUBLICATION**

## 1. HYPOTHESIS

alpha users
suggest relevant questions

data experts
suggest feasible answers

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

## 2. SKETCHING

data experts
propose operationalisation

design experts
sketch mockups

alpha users
evaluate mockups

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

## 3. DATA COLLECTION

alpha users
provide existing data
suggest new data sources

data experts
make old data compatible
extract new data

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

## 4. ANALYSIS

data experts
explore data
propose interpretation

design experts
visualize data
render interpretation

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

## 5. PUBLICATION

design experts
publish maps

beta users
react to maps
# Les « datasprints »

## Ateliers collaboratifs de travail exploratoire et analytique

- centrés sur un ou quelques jeux de données

- sur plusieurs jours, en petits groupes

- rassemblant une diversité de profils (ingénieurs, designers, académiques, journalistes...)

- confrontant les auteurs ou experts à leurs données

<figure><img src="image_10.png" /></figure>
# Exploiter le Web comme terrain d'enquêtes

## Le Web : un espace de dialogue et de débats

## Collecter, enrichir, nettoyer, visualiser & analyser les traces numériques

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

CC-BY-NC - Randall Munroe - XKCD
# Différents modes de collecte de données web

2 approches bien distinctes aux cibles et résultats différents

**CRAWLING** Vs. **SCRAPING**

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

traitement
du langage

analyse de réseau
 effets de communauté)

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

extraction ciblée
(source unique ou ensemble cohérent)
données structurées

Problèmes : des données « sales » et un important coût en maintenance

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

CC-BY-NC - Randall Munroe - XKCD
# Accès contrôlé via les APIs des plateformes

## « Application Programmation Interface »

### Avantages :

- données structurées « propres »

- accès à de gros volume

- relative complétude

- accès à des informations d'usage

### Problèmes :

- accès à de gros volumes

- limitation des appels

- « boîtes noires »

- risques de refermeture

- dépendance à la vision des plateformes

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

Developer

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

## API reference index

### Accounts and users

Follow, search, and get users

- GET followers/ids

- GET followers/list

- GET friends/ids

- GET friends/list

- GET friendships/incoming

- GET friendships/lookup

- GET friendships/no_retweets/ids

- GET friendships/outgoing

- GET friendships/show

- GET users/lookup

- GET users/search

- GET users/show

- GET users/suggestions

- GET users/suggestions:/slug

- GET users/suggestions:/slug/members

- POST friendships/create

- POST friendships/destroy

- POST friendships/update

https://developer.twitter.com/en/docs/api-reference-index
# De nombreuses métadonnées à exploiter

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

ScPo médialab
@medialab_ScPo

Pour mieux comprendre qui sont les producteurs de connaissances sur la Russie en France entre 1980 et 2020, le projet "Russia, made in France" de V. Lepinay et E. Lezean propose trois bases documentaires, en partie accessible en ligne.
A découvrir sur

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

Russia, made in France : des connaissances sur la Russie | médialab Sciences Po
Comment parler de la Russie et qui définit l'ordre du jour de la conversation sur la Russie soviétique et post-soviétique ? Initié en 2017, Russia, made in France...
 medialab.sciencespo.fr

11:13 AM · 18 mars 2021 · TweetDeck

12 Retweets 2 Tweets cités 31 J'aime

```json
TWEET_FIELDS = [
    "id",
    "time",
    "created_at",
    "from_user_name",
    "text",
    "filter_level",
    "possibly sensitive",
    "withheld Copyright",
    "withheld scope",
    "withheld countries",
    "truncated",
    "retweet_count",
    "favorite_count",
    "reply_count",
    "lang",
    "to_user_name",
    "to_user_id",
    "in reply to status id",
    "source",
    "source_name",
    "source_url",
    "location",
    "lat",
    "lng",
    "from_user_id",
    "from_user_realname",
    "from_user_verifyd",
    "from_user_description",
    "from_user_url",
    "from_user_profile_image_url",
    "from_user utcoffset",
    "from_user timezone",
    "from_user lang",
    "from_user tweetcount",
    "from_user followercount",
    "from_user friendcount",
    "from_user favorites count",
    "from_user listed",
    "from_user_withheld scope",
    "from_user_withheld countries",
    "from_user_created_at",
    "collected via_thread",
    "retweeted_id",
    "retweeted_user_name",
    "retweeted_user_id",
    "quoted_id",
    "quoted_user_name",
    "quoted_user_id",
    "links",
    "medias URLs",
    "medias files",
    "mentioned_user_names",
    "mentioned_user_ids",
    "hashtags"
]

# digital ID
# UNIX timestamp of creation
# ISO datetime of creation
# author's user text ID (@user)
# message's text content
# internal TCAT field, ignorable
# whether a link present in the message might contain sensitive content according to Twitter
# whether the tweet might be censored by Twitter following copyright requests, ignorable
# whether the content withheld is the "status" or a "user", ignorable
# list of ISO country codes in which the message is withheld, separated by |, ignorable
# whether the tweet is bigger than 140 characters, obsolete
# number of retweets of the message (at collection time)
# number of likes of the message (at collection time)
# number of answers to the message, dropped by Twitter (since Oct 17, now charged), unreliable and ignorable
# language of the message automatically identified by Twitter's algorithms (equals "und" when no language could be detected)
# text ID of the user the message is answering to
# digital ID of the user the message is answering to
# digital ID of the tweet the message is answering to
# medium used by the user to post the message
# name of the medium used to post the message
# link to the medium used to post the message
# location declared in the user's profile (at collection time)
# latitude of messages geolocalized
# longitude of messages geolocalized
# author's user digital ID
# author's detailed textual name (at collection time)
# whether the author's account is certified
# description given in the author's profile (at collection time)
# link to a website given in the author's profile (at collection time)
# link to the image avatar of the author's profile (at collection time)
# time offset due to the user's timezone, dropped by Twitter (since May 18), ignorable
# timezone declared in the user's profile, dropped by Twitter (since May 18), ignorable
# language declared in the user's profile (at collection time)
# number of tweets sent by the user (at collection time)
# number of users following the author (at collection time)
# number of users the author is following (at collection time)
# number of likes the author has expressed (at collection time)
# number of users lists the author has been included in (at collection time)
# whether the user content is withheld, ignorable
# list of ISO country codes in which the user content is withheld, separated by |, ignorable
# ISO datetime of creation of the author's account
# whether the tweet was retrieved only as part of a thread including a tweet matching the desired query
# digital ID of the retweeted message
# text ID of the user who authored the retweeted message
# digital ID of the user who authoring the retweeted message
# digital ID of the retweeted message
# text ID of the user who authored the retweeted message
# digital ID of the user who authoring the retweeted message
# list of links included in the text content, with redirections resolved, separated by |
# list of links to images/videos embedded, separated by |
# list of filenames of images/videos embedded and downloaded, separated by |, ignorable when medias collections isn't enabled
# list of text IDs of users mentionned, separated by |
# list of digital IDs of users mentionned, separated by |
# list of hashtags used, lowercased, separated by |
]
```
« Big Data » ou données massives et SHS ?

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Big Data = trop gros pour être manipulé par un ordinateur (> To)
des données personnelles le plus souvent

→ extrêmement rare en Sciences Humaines
# Développement d'outils au service des SHS

* Viser une large **Adoption** :
  → **conception** d'outils dédiés aux besoins des chercheurs

→ **design** d'interfaces centrées sur l'utilisateur

→ **publication** d'outils web utilisables directement en ligne

* Assurer un maximum de **Réutilisabilité** :
  → développement « **opportuniste** » de fonctionnalités

→ diffusion en Logiciel Libre **Open Source**
(téléchargeable, installable, vérifiable & modifiable)
# Gazouilloire : extraction systématique de tweets

https://github.com/medialab/gazouilloire

* Collecter en direct en continu (et jusqu'à 7 jours en arrière)

- des tweets par mots-clés, url, utilisateurs, localisation, langue...

- les conversations et médias associés

- des profils d'utilisateurs

```json
{
    "twitter": {
        "user": "Gazou_medialab2",
        "key": "",
        "secret": "",
        "_token": "",
        "oauth_secret": ""
    },
    "mongo": {
        "host": "localhost",
        "port": 27017,
        "db": "tweets-naturpradi"
    },
    "keywords": [
        "écologique Paris",
        "végétation Paris",
        "verger Paris",
        "grenelle environnement Paris",
        "locavore Paris"
    ],
    "time_limited_keyword": {
        "geolocalisation": null,
        "geolocalisation_type": "admin",
        "resolve_redirected-links": true,
        "grab_conversations": true,
        "download_medias": true,
        "medias_directory": "/store/tweets/naturpradi/media/",
        "timezone": "Europe/Paris",
        "debug": true
    }
}
```
# CatWalk : sélection qualitative de tweets

https://medialab.github.io/catwalk/

* Passer en revue rapidement « à la Tinder » tous les tweets d'un CSV pour décider de les inclure / exclure d'un corpus

<figure><img src="image_24.png" /></figure>
# Explorer des réseaux de followers

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Liens de proximité Twitter entre les élus du Conseil Régional d'Île-de-France et du Conseil de Paris
<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>## Explorer les dynamiques temporelles</figcaption></figure>
<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>Explorer des réseaux sémantiques</figcaption></figure>
# Explorer des réseaux de co-citation de sites web

<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>Graphe obtenu à partir d'un corpus de 60 millions de tweets citant des médias français</figcaption></figure>
Explorer l'espace visuel d'un corpus

<figure><img src="image_29.png" /></figure>
# Étudier la propagation de l'info sur l'espace politique

Cartographie de l'espace politique français des utilisateurs de Twitter à partir des followers de parlementaires (méthode de Barbera)

<figure><img src="image_30.png" /></figure>
# Étudier la propagation de l'info sur l'espace politique

Projection des articles de médias partagés par les utilisateurs de Twitter sur la cartographie de l'espace politique

<figure><img src="image_31.png" /></figure>
# Étudier la propagation de l'info sur l'espace politique

## Application à l'ensemble des médias partagés pour positionner ceux-ci sur la cartographie de l'espace politique

<figure><img src="image_32.png" /></figure>
# Étudier la propagation de l'info sur l'espace politique

Analyse dynamique des médias partagés sur les groupes Facebook de Gilets Jaunes au fil du mouvement

<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>Du 3 décembre 2018 au 5 janvier 2019 (Acte III - Acte VIII)</figcaption></figure>

<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>Depuis le 6 janvier 2019 (Acte VIII...)</figcaption></figure>

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

<figure><img src="image_36.png" /></figure>
# SeeAlsology : exploration sémantique rapide

http://tools.medialab.sciences-po.fr/seealsology/

## Construire & explorer un réseau sémantique de liens entre concepts identifiés via les sections « Voir aussi » de Wikipedia

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

**WIKIPÉDIA**
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<figure><img src="image_38.png" /></figure>

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## Humanités numériques

Les humanités numériques (ou digital humanities, abrégées "DH", voire humanités digitales²) sont un domaine de recherche, d'enseignement et d'ingénierie au croisement de l'informatique et des arts, lettres, sciences humaines et sciences sociales.

Sommaire [afficher]

Définition [ modifier | modifier le code ]

Les humanités numériques peuvent être définies comme l'application du « savoir-faire des technologies de l'information [et de l'informatique/infosciences] aux questions de sciences humaines et sociales »³.

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

Exemple de recherche en humanités numériques : répertoire d'archives⁴ sous forme d'analyse de réseau de métadonnées.

Voir aussi [ modifier | modifier le code ]

Logiciels [ modifier | modifier le code ]

* Gephi est un logiciel libre open source, issu du projet e-Diaspora, permettant la visualisation, l'analyse et l'exploitation en temps réel de données relationnelles ou réseaux.

* IRAMTeQ est un logiciel libre d'analyse de texte, développé par Pierre Ratinaud.

* Voyant Tools permet de visualiser et d'explorer des textes

* Prospero (PROgramme de Sociologie Pragmatique, Expérimentale et Réflexive sur Ordinateur - © Doxa) est un logiciel d'analyse de données textuelles qualifié par ses concepteurs de technologie littéraire pour les sciences humaines. Le logiciel a été conçu par le sociologue Francis Chateauraynaud et l'informaticien Jean-Pierre Charriau.

* Philcarto est un logiciel de cartographie. Le code n'en est pas libre, mais le logiciel est gratuit (freeware). Il fonctionne sur Windows.

* OpenRefine est un logiciel libre et gratuit de lissage de données (anciennement nommée Google refine).

* Le projet DiRT recense de très nombreux logiciels: DiRT² [archive] (Digital Research Tools - en Anglais).

Articles connexes [ modifier | modifier le code ]

* Bibliothèque numérique

* Fouille de textes

* Littérature numérique

* Logométrie

* Moteur de recherche

Paste your list of wikipedia articles here or try an example

https://fr.wikipedia.org/wiki/Humanit%C3%A9s_num%C3%A9riques

Stop words (press enter or separate the works with a comma)

<table><tr><td>Wikipedia: x</td><td>Category: x</td><td>File: x</td><td>wikisource: x</td><td>Commons: x</td></tr><tr><td>liste d x</td><td>index d x</td><td>catégories d x</td><td>portal x</td><td>désambiguilation x</td></tr><tr><td>résumé d x</td><td>Catégorie: x</td><td>Fichier: x</td><td colspan="2">add a word and press Enter</td></tr></table>

Distance

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Parent links

START CRAWLING

DOWNLOAD

CLEAR CACHE

Click a node to visit it on Wikipedia
● seeds ● level -1 ● level 0 ● level 1 ● level 2

Ctrl+Click a node to add it to the seeds

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

<figure><img src="image_45.png" /></figure>
# ScienceScape : scientométrie en quelques clics

http://tools.medialab.sciences-po.fr/sciencescape/

## Explorer et analyser les auteurs, mots-clés et revues d'un corpus de publications issu de Scopus ou WebOfScience

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

ScienceScape

Helpers for scientometrics. Convert files, get networks, visualize stuff from Scopus or Web of Science.

### Volume of papers over time

Upload a Scopus CSV file and look at how many papers are published each year (in your file)

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

### Settings

Type of network

author Keywords coappearing in the same papers

Filtering

Remove disconnected nodes

Build network

### Network preview

<figure><img src="image_48.png" /></figure>
# Table2Net : construire un réseau à partir d'un CSV

http://tools.medialab.sciences-po.fr/table2net/

## Générer un réseau de liens entre éléments à partir des données d'un fichier tableur

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

<figure><img src="image_50.png" /></figure>
# Google bookmarklets : résultats Google en data

https://medialab.github.io/google-bookmarklets/

Des petits boutons installables simplement dans les favoris du navigateur pour exporter simplement en tableur des résultats d'une recherche Google

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

→ url, name, row, description, date
# Hyphe : un crawler orienté par la recherche

http://hyphe.medialab.sciences-po.fr/demo/

* Les liens hypertextes : nouveaux révélateurs de relations entre acteurs d'une thématique

* Créer un corpus documentaire

- « acteurs web » & contenus textuels respectifs

- liens hypertextes entre ces acteurs

* Études exploratoires ou de controverses dans tous les domaines

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

hyphe

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

http://medialab.github.io/double-dating-data/

COP 21
Vie privée
Extrême droite
Tissu associatif
Produits laitiers
Cellules souches
Administrations culturelles
...

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

http://utopies-concretes.org/
# Hyphe : une stratégie de crawling contrôlé

* Crawlers classiques : snowballing

→ Surreprésentation des couches hautes
(Google, YouTube, Wikipedia...)

→ Dérive thématique rapide

* Hyphe : crawling semi-automatique

- Fouille systématique des pages des WebEntités choisies uniquement

- Choix humain des autres WebEntités à crawler grâce au degré de citation

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

<figure><img src="image_56.png" /></figure>
# Analyse de réseau : clusters, oppositions & affinités

<figure><img src="image_57.png" /></figure>
# Cartographier le web autour d'un thème/débat

## Corpus web sur le changement climatique : le changement climatique est-il anthropique ?

Le réseau représente les acteurs tels qu'ils sont reliés sur le web par des hyperliens. Les acteurs les plus cités dans le corpus ont une plus grande taille. La couleur des liens est celle de l'acteur qui en est à l'origine.

## Web corpus on climate change: anthropogenic climate change

The network represents how actors hyperlink on the web. The most cited actors have the biggest representation. Links are colored according to their source.

<figure><img src="image_58.png" /><figcaption>POSITIONNEMENTS DES ACTEURS / ACTORS' POSITION
Le changement climatique est-il anthropique ? / Anthropogenic climate change</figcaption></figure>
# Cartographier le web par typologie d'acteurs

## Corpus web sur le changement climatique : types d'activités soutenues

## Web corpus on climate change: type of supported policy

Le réseau représente les acteurs tels qu'ils sont reliés sur le web par des hypertiens. Les acteurs les plus cités dans le corpus ont une plus grande taille. La couleur des liens est celle de l'acteur qui en est à l'origine.

The network represents how actors hyperlink on the web. The most cited actors have the biggest representation. Links are colored according to their source.

<figure><img src="image_59.png" /></figure>
# Analyse de fond : traiter les contenus texte

EXPLORE WEB ENTITIES

## PRIVACY WEB CORPUS

SciencesPo
MÉDIALAB

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

AXA
Research Fund
Through Research, Protection

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Dato
Innovation Lab

ABOUT

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

2,313 ENTITIES

7,549 entities represented as a cloud

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

<figure><img src="image_64.png" /></figure>

Search

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

Apple FBI backdoor

**nakedsecurity.Sophos**

https://nakedsecurity.sophos.com/category/technologies/operating-s..
developers would rather quit than give FBI a backdoor A lead
developer for the Tor Project said

**Helpnetsecurity**

https://www.helpnetsecurity.com/tag/backdoor/
encryption backdoors a bad idea March 4, 2016 backdoor
cybercriminals encryption Apple and the FBI

**nakedsecurity.Sophos**

https://nakedsecurity.sophos.com/2016/03/23/tor-project-says-devel...
developers would rather quit than give FBI a backdoor 23 Mar 2016 1
Apple, iOS, Law & order, Privacy

**nakedsecurity.Sophos**

https://nakedsecurity.sophos.com/2016/03/23/tor-project-says-devel...
developers would rather quit than give FBI a backdoor 23 Mar 2016 1
Apple, iOS, Law & order, Privacy

**Sidstamm**

http://blog sidstamm com/2016_02_01_archive.html
their phones vulnerable is not the right approach. The current public
discourse on the Apple vs. FBI "open

**Laquadrature**

https://mediakit.laquadrature.net/view.php?full=1&id=2374
20160219[AC] LCP Chiffrement Apple FBI Download: MP4, WebM,
How to embed ?

**Laquadrature**

https://mediakit.laquadrature.net/view.php?id=2374
20160219[AC] LCP Chiffrement Apple FBI Download: MP4, WebM,
How to embed ?

**Laquadrature**

https://mediakit.laquadrature.net/view.php?full=1&id=2374
20160219[AC] LCP Chiffrement Apple FBI Download: MP4, WebM,
How to embed ?

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

Topics

Surveillance FR

Business & Media

Surveillance US

Cybersecurity

Big data & Analytics

Data Regulation FR

Cookies & Tracking

Telec Operators FR

Card and ID fraud

EXPLORE TOPICS

http://tools.medialab.sciences-po.fr/privacy/
# Analyser la circulation & la structuration des liens

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

## Conspiracy theorists

- Not reliable

- Not cited

- Cite many reliable sources

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

## Right and extreme right

- Not reliable

- Cited only by conspiracyists

- Cite many reliable sources

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

## French national media

- Reliable (*in this qualification)

- Cited by everyone

- Cite only platforms and regional media
# Exploiter la directionnalité des hyperliens

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Most hyperlinks stem from the unreliable and aim at the reliable resources

Each bloc's surface is proportional to the count of websites. The color code is the same as the "Décodex".

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

The thickness is proportional to the normalized link density*

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

https://www.researchgate.net/publication/320225750_Visual_Network_Exploration_for_Data_Journalists
<figure><img src="image_78.png" /><figcaption>## Explorer les dynamiques de polarisation</figcaption></figure>
# Les « datascales » : zoomer/dézoomer

## Construire des interfaces interactives d'exploration d'un jeu de données à différentes granularité

<figure><img src="image_79.png" /></figure>
# RICardo : visualiser les échanges au 19ème siècle

http://ricardo.medialab.sciences-po.fr

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RICardo

Trade

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Data

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Glossary

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About

## The RICardo Project

### Trade between Nations from c. 1800 to 1938

RICardo (Research on International Commerce) is a project dedicated to trade between nations over a period spanning the beginning of the Industrial Revolution to the eve of the Second World War.

It combines a historical trade database covering all of the world's countries and a website which invites to an exploration of the history of international trade through data visualizations.

<table><thead><tr><th>IMPORTATIONS.</th><th>EXPORTATIONS.</th></tr></thead><tbody><tr><td>161,067,000<sup>f</sup></td><td>103,305,000<sup>f</sup></td></tr><tr><td>97,639,000</td><td>123,504,000</td></tr><tr><td>72,467,000</td><td>84,937,000</td></tr><tr><td>38,245,000</td><td>14,635,000</td></tr><tr><td>24,007,000</td><td>5,207,000</td></tr><tr><td>20,867,000</td><td>10,948,000</td></tr><tr><td>14,813,000</td><td>8,050,000</td></tr><tr><td>8,860,000</td><td>6,352,000</td></tr><tr><td>8,591,000</td><td>230,000</td></tr><tr><td>7,182,000</td><td></td></tr><tr><td>5,043,000</td><td></td></tr></tbody></table>

### Reporting

Reporting depicts the distribution of trade by partners of a reporting

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

### Partner

Partner depicts an entity's trade as it is reported by the reportings

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

### Bilateral

Bilateral focuses on trade between two countries and allows for a comparison between their trade statistics

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

### World

World provides different historical series of world trade and its breakdown by countries

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

### Metadata

Metadata provides an overview of bilateral and total trade data availability

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### Exchange rates

Exchange rates provides a visualization of the exchange rate database

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# LaFabriqueDeLaLoi : explorer la complexité législative

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LA FABRIQUE DE LA LOI.FR

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# LFDLL : plus de 1000 lois promulguées ou en cours

## Explorer les textes promulgués depuis 2010

Vue chronologique ▼

Trié par date ▼

Plus de 50 amendements ▼

Étudié en 2013 ▼

Tous les thèmes ▼

Zoom

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## NAVETTES

Chaque ligne représente la chronologie

des débats sur un projet ou une

proposition de loi. La couleur indique

l'institution en charge du texte à un instant donné (Assemblée en bleu, Sénat en rouge...). Cliquez sur un texte pour en consulter le résumé et en explorer les articles.

Cliquez sur le bouton ? ci-dessus pour voir un tutoriel interactif de cette visualisation.
# LFDLL : retracer l'évolution du texte à chaque étape

<figure><img src="image_95.png" /></figure>
# LFDLL : retrouver les amendements discutés et votés

<figure><img src="image_96.png" /></figure>
# LFDLL : remonter aux débats parlementaires

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# LFDLL : révéler les techniques d'obstruction

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# LFDLL : l'alignement et la fragmentation des partis

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# LFDLL : la loyauté politique au prisme des votes

<figure><img src="image_103.png" /><figcaption>Similarité des votes des sénateurs par rapport à LREM</figcaption></figure>

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# LFDLL : visualiser la dynamique théâtrale des débats

## Renforcement du dialogue social

Vue d'ensemble du dossier

< Séance précédente (8)

Séance suivante (10) >

### Séance (9) du 8/1/2017, 3:00:00 PM

Synopsis (déroulement temporel)

Acteurs (orateurs et leur comportement)

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Lecture du débat

©Dimensionnement séquentiel

※Dimensionnement par nombre de mots

Légende

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Applaudissements sur les bancs du groupe LC et sur quelques bancs du groupe REM
À vos questions !

https://medialab.sciencespo.fr

benjamin.ooghe@sciencespo.fr

@boogheta @medialab_ScPo