# Dynamique de la déforestation dans la Réserve de biosphère de Yangambi (République démocratique du Congo) : variabilité spatiale et temporelle au cours des 30 dernières années

Justin KYALE KOY¹

David Andrew WARDELL²

Jean-Fiston MIKWA³

Joël Masimo KABUANGA³

Alphonse Maindo MONGA NGONGA¹

Johan OSZWALD⁴

Charles DOUMENGE⁵, ⁶

¹ Université de Kisangani
Faculté de sciences sociales,
administratives et politiques
Département des sciences politiques
et administratives
BP 2012, Kisangani
République démocratique du Congo

² CIFOR
Campus international de Baillarguet
TA C-105/D
34398 Montpellier cedex 5
France

³ Université de Kisangani
Faculté de gestion des ressources naturelles
renouvelables
Département des eaux et forêts
BP 2012, Kisangani
République démocratique du Congo

⁴ Université Rennes 2
UMR LETG (UMR CNRS 5654)
Laboratoire Costel
Laboratoire Ecodiv (EA 1293, Rouen)
5, place Henri Le Moal
35000 Rennes
France

⁵ Cirad
Unité de recherche Forêts et Sociétés
Université de Montpellier
Campus international de Baillarguet
TA C-105/D
34398 Montpellier cedex 5
France

⁶ Forêts et Sociétés
Univ Montpellier
Cirad
Montpellier
France

**Auteur correspondant /**
**Corresponding author:**
Justin Kyale Koy - [koykyale@yahoo.fr](mailto:koykyale@yahoo.fr)

<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>**Photo 1.**
Champ vivrier ouvert par les résidents du campement Beonga.
Photo J. Kyale Koy.</figcaption></figure>

**Doi :** 10.19182/bft2019.341.a31752 - Droit d'auteur © 2019, Bois et Forêts des Tropiques - © Cirad - Date de soumission : 18 mai 2018 ;
date d'acceptation : 7 janvier 2019 ; date de publication : 1er juillet 2019.

**Citer l'article / To cite the article**

Kyale Koy J., Wardell D. A., Mikwa J.-F., Kabuanga J. M., Monga Ngonga A. M., Oszwald J., Doumenge C., 2019. Dynamique de la déforestation dans la Réserve de biosphère de Yangambi (République démocratique du Congo) : variabilité spatiale et temporelle au cours des 30 dernières années. Bois et Forêts des Tropiques, 341 : 15-28. Doi : https://doi.org/10.19182/bft2019.341.a31752

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

cirad

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Licence Creative Commons :
Attribution - Pas de Modification 4.0 International.
Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)
RÉSUMÉ

Dynamique de la déforestation dans
la Réserve de biosphère de Yangambi
(République démocratique du Congo) :
variabilité spatiale et temporelle
au cours des 30 dernières années

D'une superficie de 225 000 ha, la Réserve
de biosphère de Yangambi (République
démocratique du Congo) est l'une des
principales aires protégées menacées
par l'anthropisation dans la région. Mal-
gré son appartenance au réseau mondial
des réserves de biosphère depuis les
années 1970, les connaissances sur les
dynamiques d'occupation du sol y sont
encore lacunaires. Une démarche fon-
dée sur l'analyse d'images (Landsat TM,
ETM+ et OLI) et la réalité du terrain a été
mise en œuvre pour étudier la dynamique
d'occupation des sols de la réserve entre
1986 et 2016. Le taux annuel de défores-
tation est passé de 0,18 % au cours de
la période 1986-2003 à 0,38 % en 2003-
2016. Durant cette dernière période, la
forêt primaire a connu un taux de défores-
tation plus élevé qu'en forêt secondaire
(respectivement 4,5 % et 0,4 %). Quatre
zones aux dynamiques socio-environne-
mentales spécifiques ont été identifiées,
nécessitant des approches de gestion
différentes. Il s'agit notamment de la
concession de l'INERA, des zones proches
d'axes principaux de circulation, des zones
situées sur des axes routiers plus ou moins
abandonnés et des zones isolées du cœur
de la réserve. Les principales causes de
déforestation mentionnées par les habi-
tants sont l'agriculture itinérante sur brûlis
(54 % des ménages), l'exploitation artisa-
nale des minerais (17 %) et la fabrication
des pirogues (8 %). La pression démogra-
phique, sans amélioration du niveau de
vie des communautés ou des techniques
agricoles, et le développement du réseau
routier, favorisant les échanges commer-
ciaux, en sont les causes sous-jacentes.
Cette dynamique de déforestation dans
une forêt rattachée au réseau mondial des
réserves de biosphère entame l'objectif
fixé par l'État d'étendre le réseau d'aires
protégées à 15 % du territoire national.

Mots-clés: variabilité spatiale et
temporelle, activités humaines, forêts
denses, déforestation, réserve de
biosphère, République démocratique
du Congo.

ABSTRACT

Dynamics of deforestation
in the Yangambi Biosphere Reserve
(Democratic Republic of Congo): spatial
and temporal variability in the last
30 years

The 225,000 ha Yangambi Biosphere Reserve (Democratic Republic of Congo) is one of the main protected areas under threat from human activities in the region. Despite its inclusion in the worldwide network of biosphere reserves since the 1970s, there are still a great many gaps in knowledge as regards land use dynamics. An approach based on satellite image analysis (Landsat TM, ETM+ and OLI) and field studies was implemented to study the dynamics of land use in the reserve from 1986 to 2016. The annual rate of deforestation increased from 0.18% in 1986-2003 to 0.38% from 2003 to 2016. During the latter period, the deforestation rate was higher in primary forests (4.5%) than secondary forests (0.4%). Four zones with distinct socio-environmental dynamics were identified, each requiring a different management approach. These are the INERA logging concession, zones close to main roads, zones along more or less abandoned roads and isolated zones in the central part of the reserve. The main causes of deforestation cited by the inhabitants were slash-and-burn farming (54% of households), artisanal ore extraction (17%) and the manufacture of dug-out canoes (8%). The underlying causes are demographic pressure with few improvements in living conditions or agricultural techniques, and expansion of the road network, which promotes trade. These deforestation dynamics in a forest included in the worldwide network of biosphere reserves is compromising the State's goal of extending the network of protected areas to cover 15% of the country.

Keywords: Spatial and temporal
variability, human activities, dense
forests, deforestation, biosphere
reserve, Democratic Republic of Congo.

RESUMEN

Dinámica de la deforestación en la
Reserva de la Biosfera de Yangambi
(República Democrática del Congo):
variabilidad espacial y temporal en
el curso de los 30 últimos años

Con una superficie de 225 000 ha, la
Reserva de la Biosfera de Yangambi (Repú-
blica Democrática del Congo) es una de las
principales zonas protegidas amenazadas
por la antropización en la región. A pesar
de su pertenencia a la red mundial de las
reservas de la biosfera desde los años
1970, todavía hay lagunas en los conoci-
mientos sobre las dinámicas de ocupación
del suelo. Se aplicó un método basado
en el análisis de imágenes (Landsat TM,
ETM+ y OLI) y la realidad del terreno para
estudiar la dinámica de ocupación de los
suelos de la reserva entre 1986 y 2016.
La tasa anual de deforestación pasó del
0,18 % durante el período 1986-2003 al
0,38 % en 2003-2016. Durante este último
período, el bosque primario sufrió una tasa
de deforestación más elevada que el bos-
que secundario (respectivamente 4,5 %
y 0,4 %). Se pudieron identificar cuatro
zonas de dinámicas socioambientales
específicas, lo que requirió enfoques de
gestión diferentes. Se trata principalmente
de la concesión del INERA, de las zonas
próximas a los ejes principales de circula-
ción, de las zonas situadas en ejes viales
más o menos abandonados y en zonas ais-
ladas del centro de la reserva. Las principa-
les causas de deforestación mencionadas
por los habitantes son la agricultura itine-
rante sobre chamicera (54 % de los hoga-
res), la explotación artesanal de los mine-
rales (17 %) y la fabricación de piraguas
(8 %). La presión demográfica, sin mejora
del nivel de vida de las comunidades ni de las técnicas agrícolas, y el desarrollo
de la red de carreteras, que favorece los
intercambios comerciales, son las causas
subyacentes. Esta dinámica de deforesta-
ción en un bosque perteneciente a la red
mundial de reservas de la biosfera inicia el
objetivo fijado por el Estado de extender la
red de zonas protegidas al 15 % del terri-
torio nacional.

Palabras clave: variabilidad espacial y temporal, actividades humanas, boscaje, deforestación, reserva de la biosfera, República Democrática del Congo.
## Introduction

Les forêts denses de la République démocratique du Congo (RDC) occupent près de 115 millions d'hectares, soit plus de 60 % des forêts denses d'Afrique centrale (Ernst et al., 2012). Elles subissent diverses pressions anthropiques qui en réduisent chaque année la superficie (Potapov et al., 2012). Le taux de déforestation annuelle en RDC varie de 0,18 à 0,46 % en fonction des méthodes utilisées, des sites étudiés, des types de végétation suivis ou des périodes considérées (Duveiller et al., 2008 ; De Wasseige et al., 2012 ; Molinario et al., 2015 ; Muyaya Kalamabay et al., 2016). Si le taux moyen national de 0,22 % reste relativement faible par rapport à la moyenne mondiale, il reste cependant le plus élevé des pays du bassin du Congo (De Wasseige et al., 2012).

Le souhait du gouvernement de classer au moins 15 % de la superficie du territoire national en aires protégées traduit l'une des stratégies de protection des milieux naturels, en particulier forestiers. Toutefois, l'administration peine à mettre cette politique en œuvre (Pélissier et al., 2015) car ces aires protégées sont souvent menacées par des activités anthropiques (Potapov et al., 2012). En Afrique centrale, particulièrement en RDC, la quasi-inexistence des politiques d'affectation des terres favorise la déforestation et la dégradation des forêts. L'agriculture itinérante sur brûlis est la principale cause de la déforestation et de la dégradation, suivie par l'expansion des infrastructures et le développement du secteur minier ou du bois (Gillet et al., 2016). Toutefois, des études de cas et des analyses précises des dynamiques locales manquent encore pour éclairer les processus en cause et modéliser les trajectoires futures des socio-économèmes face aux changements globaux.

La déforestation ou la dégradation des forêts sont généralement évaluées à l'aide d'outils de télédétection à haute résolution spatiale (Molinario et al., 2015), voire, plus localement, à l'aide d'imageries à très haute résolution (Semeki Ngabinzeke et al., 2016). L'acquisition de ces données nécessite l'engagement de coûts financiers élevés (Willis, 2015). Dans le contexte actuel de la RDC, le recours aux images Landsat pour étudier l'évolution des paysages est la solution la plus économique et la plus pratique (Oszwald et al., 2011).

Comme pour la plupart des aires protégées de la RDC, la Réserve de biosphère de Yangambi (RBY) accuse un déficit d'études relatives au changement du couvert végétal et aux facteurs de déforestation et de dégradation forestière. En dépit de son rattachement au réseau mondial des réserves de biosphère depuis 1977, aucun suivi de dynamique de la végétation n'y a été entrepris. Pourtant, sa situation, dans la cuvette centrale, en bordure du fleuve Congo et en périphérie d'un des plus grands centres urbains du pays (Kisangani), en fait un modèle d'aire protégée particulièrement intéressant à étudier dans un contexte de tensions entre la conservation de la biodiversité et le développement économique, surtout dans les zones d'influence de grandes villes (Walters et al., 2016).

La présente étude visait à combler ce déficit en contribuant à une meilleure connaissance de la dynamique d'occupation des sols dans les forêts classées en RDC et des facteurs qui l'orientent. Elle permet de mieux informer les politiques publiques d'aménagement, de protection et d'utilisation durable des forêts de la cuvette centrale congolaise en identifiant les principaux moteurs du changement et les zones fortement anthropisées dans et en périphérie des aires protégées. L'étude s'est attachée plus spécifiquement à vérifier les deux hypothèses suivantes : les activités anthropiques et la déforestation varient dans l'espace et au cours du temps dans la RBY ; les principaux facteurs de déforestation sont les types d'activités humaines, la démographie et la proximité aux voies de communication, d'autres facteurs pouvant aussi s'avérer primordiaux en fonction des situations locales.

Au regard de ces hypothèses, l'objectif poursuivi dans cet article était d'analyser la dynamique de la déforestation dans la RBY en vue d'en cerner la variabilité spatiale et temporelle au cours des 30 dernières années et les facteurs qui l'ont orientée. L'atteinte de cet objectif peut permettre de parfaire le plan d'aménagement de la RBY et de proposer des règles de gestion et de gouvernance mieux adaptées aux dynamiques en cours.

## Matériels et méthodes

### La Réserve de biosphère de Yangambi

La RBY a été créée par l'Ordonnance n° 121 Agri, du 25 novembre 1939 (INEAC, 1939). Elle est localisée au nord-est de la RDC, dans la province de la Tshopo. Sa plus proche limite se situe à environ 60 km au nord-ouest de la ville de Kisangani, capitale provinciale. Elle couvre une superficie légale évaluée à environ 225 000 ha (INEAC, 1939). La présente étude prend en compte la réserve et sa proche périphérie, couvrant 273 955 ha et incluant la réserve de N'Gazi et la concession de l'INERA (Institut national pour l'étude et la recherche agronomiques), deux domaines annexés depuis sa reconnaissance en 1977 par l'Unesco (figure 1).

La réserve occupe une zone de plateaux dont l'altitude varie entre 400 et 500 m. Elle bénéficie d'un climat équatorial, chaud et humide et à saisons sèches peu marquées (Beguin, 1958). Les précipitations annuelles varient entre 1 600 et 2 200 mm, avec une température moyenne annuelle supérieure à 18 °C (Mohymont et Demarée, 2006). En avril (mois le plus chaud), la température moyenne est de 25,8 °C, alors qu'en juillet (mois le plus froid) elle est de 24,2 °C (Kombele, 2004). La réserve est bordée au sud-ouest par le fleuve Congo ; elle est sillonnée par les affluents de ce dernier dont les principaux sont les rivières Aruwimi (au nord) et Lindi (à l'est).

Les études antérieures ont permis d'identifier 128 essences forestières susceptibles de fournir du bois d'œuvre (Donis, 1956), 239 espèces de poissons (Gosse, 1963) et 44 espèces de mammifères (Toirambe et al., 2011). Cependant, ces statistiques doivent être prises avec précaution car aucune étude approfondie n'a été menée pour la plupart des groupes taxonomiques, comme l'avaient déjà souligné Poll et Gosse (1963).
La réserve et sa périphérie abritent l'agglomération de Yangambi ainsi que divers villages et campements répartis le long du fleuve et des axes routiers et à l'intérieur ou autour de ses limites (figure 2). Outre les maisons construites en matériaux durables à Yangambi-centre, les villages et campements riverains de la RBY sont caractérisés par un habitat construit en matériaux issus de la forêt. Les axes routiers qui traversent ou bordent la réserve permettent le déplacement de la population à l'intérieur de la région et vers les grandes

agglomérations, notamment Kisangani, Yangambi, Isangi et Bengamisa (figure 2). Toutefois, certains ne sont actuellement praticables qu'à pied ou à deux-roues.

## Images satellitaires

Les images de la série Landsat corrigées géométriquement (niveau L1b) ont été utilisées pour cartographier la dynamique de l'occupation du sol dans la RBY. Trois dates ont été retenues : 1986 (Thematic Mapper : TM), 2003 (Enhanced Thematic Mapper+ : ETM+) et 2016 (Operational Land Imager : OLI). Le choix des dates a été conduit en fonction de la disponibilité et de la qualité des données. De plus, nous avons essayé de faire coïncider ces dates avec des dates clés du développement de la région : la découverte des minerais de diamant, qui a entraîné l'installation de nombreux campements à l'intérieur et autour de la réserve à partir de l'année 1986 ; la fin de la deuxième guerre civile et le début de la prise en charge des écogardes de Man and Biophere (MAB) par l'État congolais en 2003 (dans le but de renforcer leur capacité de contrôle ou de surveillance) ; la période de concentration des interventions des projets à Yangambi entre 2010 et 2016 (WWF, UICN, CIFOR), nécessitant l'évaluation de leurs impacts sur la réduction des activités humaines.

En situation de forêt dense humide, la zone d'étude présente une forte nébulosité. De ce fait, seules les images acquises durant la période sèche ont été privilégiées pour l'étude (tableau I).

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**Figure 1.**
Domaines constitutifs de la Réserve de biosphère à Yangambi.</figcaption></figure>

## Prétraitements des images

Les images ont d'abord été prétraitées avec des corrections géométriques, radiométriques et atmosphériques. Ensuite, elles ont été mosaïquées et masquées afin de créer les premières compositions colorées. La zone d'étude est répartie en trois scènes Landsat (path and row : 176/059, 176/060 et 177/059). Les images de la ligne (path) 176 ont été géoréféncées dans le système des coordonnées WGS 84/UTM 35 Nord. Celles de la ligne 177 avaient un système des coordonnées différent (WGS 84/UTM 34 Nord). Une reprojection a été réalisée sur toutes les images de la ligne 177 pour uniformiser le système des coordonnées et faciliter la superposition des images. L'orthorectification de l'image de 2016 a été réalisée avec les coordonnées géographiques (points de contrôle) réparties sur la zone d'étude. Il s'agit entre autres des carrefours des routes (situés à Yambelo, Yangambi, Lilanda et Weko), des ponts fluviaux (Lilanda, Boonde, Lobilo et Lubuye) et des crêtes des îles présentes sur le fleuve Congo. Les autres images (1986 et 2003) ont été orthorectifiées en référence à celle de 2016. La précision géométrique du calage entre chacune des images antérieures et celle de 2016 obtenue étant inférieure à 1 pixel, l'analyse des changements est efficiente (Mas, 2000).

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>**Figure 2.**
Carte de situation de la Réserve de biosphère à Yangambi : les villages, les quartiers, les campements et la zone périphérique.</figcaption></figure>
Tableau I.

Caractéristiques des images satellitaires utilisées.

<table><thead><tr><th>Capteur</th><th>Path/row</th><th>Date d'acquisition</th><th>Bande spectrale (µm)</th><th>Résolution spatiale (m)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Operational Land Imager (OLI)</td><td>176/059</td><td>05/04/2016</td><td>0,433-0,453</td><td>30</td></tr><tr><td>176/060</td><td>05/04/2016</td><td>0,450-0,515</td><td>30</td></tr><tr><td>177/059</td><td>07/01/2016</td><td>0,525-0,600</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,630-0,680</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,845-0,885</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>1,560-1,660</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>2,100-2,300</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,500-0,680</td><td>15</td></tr><tr><td></td><td></td><td>1,360-1,390</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>10,30-11,30</td><td>100</td></tr><tr><td></td><td></td><td>11,50-12,50</td><td>100</td></tr><tr><td rowspan="5">Enhanced Thematic Mapper+ (ETM+)</td><td>176/059</td><td>03/01/2003</td><td>0,45-0,52 (bleu)</td><td>30</td></tr><tr><td>176/060</td><td>19/12/2002</td><td>0,52-0,60 (vert)</td><td>30</td></tr><tr><td>177/059</td><td>26/12/2002</td><td>0,63-0,69 (rouge)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,761-0,90 (PIR)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>1,55-1,75 (MIR)</td><td>30</td></tr><tr><td rowspan="8">Thematic Mapper (TM)</td><td>176/059</td><td>14/02/1986</td><td>10,40-12,50 (IRT)</td><td>60</td></tr><tr><td>176/060</td><td>14/02/1986</td><td>2,08-2,35 (MIR)</td><td>30</td></tr><tr><td>177/059</td><td>16/01/1986</td><td>0,5-0,9 (PANCHRO)</td><td>15</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,45-0,52 (Bleu)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,52-0,60 (Vert)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,63-0,69 (rouge)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>0,76-0,90 (PIR)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>1,55-1,75 (MIR)</td><td>30</td></tr><tr><td></td><td></td><td>10,40-12,50 (IRT)</td><td>120</td></tr><tr><td></td><td></td><td>2,08-2,35 (MIR)</td><td>30</td></tr></tbody></table>

PIR : proche infrarouge ; MIR : moyen infrarouge ; IRT : infrarouge thermique ; PRANCHRO : panchromatique.

Les corrections atmosphériques ont été réalisées à partir du module FLAASH (Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis Hypercubes) basé sur le modèle atmosphérique MODTRAN (MODerate resolution atmospheric TRANsmission) (Arabi et al., 2016; Rosas et al., 2017). En premier lieu, un étalonnage a été réalisé pour définir le type de satellite, la date d'acquisition de l'image et l'angle d'élévation solaire. Ensuite, le calcul de la radiance a été réalisé. Puis, les unités physiques des bandes ont été ajustées à l'aide d'un facteur de correction 10. Cet ajustement a été réalisé car la radiance est donnée en W/m²/sr/nm, tandis que FLAASH demande les données en µW/cm²/sr/nm.

Par ailleurs, les images ont été préparées pour la correction atmosphérique en changeant l'interleave. Cette conversion a conduit à la création des images de radiance correctement configurées pour le format d'entrée de FLAASH. Les images acquises, au format BSQ (qui est généralement le format de fichier par défaut), ont été converties en format de fichier BIP pour le traitement spectral.

Les mosaïques ont été réalisées en veillant à éliminer les nuages et les voiles, autant que possible, en retenant les portions d'images de meilleure qualité. La création des masques a été assurée à l'aide d'une couche vectorielle reprenant la Réserve de biosphère de Yangambi selon les limites de l'INEAC (Toirambe et al., 2011).

Pour une meilleure discrimination de la végétation, les compositions colorées ont été visualisées en composition fausses couleurs (rouge, proche infrarouge et infrarouge respectivement pour les canaux rouge, vert et bleu). Pour les mosaïques issues des capteurs TM (1986) et ETM+ (2003), les bandes 3, 4 et 5 ont été utilisées. Par ailleurs, la mosaïque de 2016, issue des images OLI, a nécessité l'utilisation des bandes 4, 5 et 6 pour visualiser la composition colorée en couleur naturelle. Le logiciel ENVI 4.7 a été utilisé pour les prétraitements des images et la classification de l'occupation du sol.
## Sélection des zones d'entraînement

Les coordonnées géographiques correspondant à chaque classe d'occupation du sol ont été relevées à l'aide d'un GPS de type Garmin MAP 62stc entre janvier et février 2016. Chaque coordonnée représente les éléments constitutifs d'une classe. Afin d'obtenir une meilleure représentativité des diverses classes forestières, le prélèvement des points a été réalisé à la fois dans le cœur de la réserve et dans les zones externes à proximité des villages. Chaque point fait l'objet d'une description du milieu de référence. Au total, 842 points de mesure ont été prélevés. Cet ensemble a été scindé en deux groupes de données : 547 ayant servi à la classification de l'occupation du sol en 2016 (soit 64,96 % de coordonnées géographiques) et 295 points ayant servi à la validation de la classification de 2016.

### Classes d'occupation du sol

L'occupation du sol a été définie en cinq classes principales. La première classe est la forêt dite « primaire » (FP). Elle comprend les forêts denses humides de terre ferme, sempervirentes ou semi-caducifoliées, et les forêts maré cageuses et inondables. La composition floristique de ces forêts est caractérisée par les espèces telles que *Scorodophloeus zenkeri*, *Cynometra hankei*, *Prioria oxyphylla*, *Prioria balsamifera*, *Pericopsis elata*, *Brachystegia laurentii*, *Gilbertiodendron dewevrei* (Van Wambeke et Evrard, 1954).

La deuxième classe correspond à la forêt dite « secondaire » (FS) formée d'un complexe de stades de transition entre les formations récentes de reconstitution du couvert forestier après défrichement (jeune forêt secondaire) et la vieille forêt secondaire (Van Wambeke et Evrard, 1954). On y rencontre les espèces telles que *Ricinodendron heudelotii*, *Pentaclethra macrophylla*, *Albizia adianthifolia*, *Myrianthus arboreus*, *Alstonia boonei*, *Petersianthus macrocarpus*, *Musanga cecropioides*, *Vernonia conferta*, *Macaranga spinosa*, *Harungana madagascariensis* et *Anthocleista schweinfurthii*. Les stades jeunes présentent un sous-bois très dense, dominé par *Oncoba welwitschii*, *Tabernaemontana crassa*, *Tabernaemontana penduliflora*. *Palisota ambigua*, *Alchornea floribunda* et *Haumania liebrechtsiana* dominent quant à elles le sous-bois des stades adultes (Van Wambeke et Evrard, 1954). Les parcelles expérimentales sylvicoles installées à Yangambi avant 1960 sont également associées à cette classe.

Les « jachères et champs mis en culture » (JCC) forment la troisième classe d'occupation du sol. Ce sont des parcelles cultivées ou mises en repos pour être défrichées après quelques années selon un système rotatif.

La quatrième classe comprend les « sols nus et les espaces bâties » (SNB). C'est une mosaïque constituée des zones bâties, des végétations herbacées et des jardins-vergers familiaux. Ces éléments paysagers sont localisés à proximité des villages ou le long des routes. Le réseau roulier fait partie de cette classe.

Enfin, la dernière classe est celle rassemblant toutes les surfaces d'eau libre constituées des cours d'eau et des rivières qui parcourent la réserve.

## Classification des images satellites

L'algorithme de classification selon le maximum de vraissemblance (Soungalo et al., 2015) a été appliqué à tous les pixels des images sur base des paramètres statistiques décrivant chaque signature spectrale obtenue (les moyennes et les écarts-types). Cette méthode a l'avantage de fournir à chaque pixel, en plus de la classe à laquelle il a été affecté, un indice de certitude lié à ce choix (Barima et al., 2009).

### Validation des cartes d'occupation du sol

La validation par pixels a permis d'évaluer la qualité de la classification sur la zone d'étude. Les points ont été attribués aux classes correspondant à l'interprétation des pixels qui les entourent, avant leur superposition sur la meilleure classification de chaque classe (Thi-Thanh-Hiên Pham et Dong-Chen He, 2013). La création des matrices de confusion, validant la qualité de la classification, a permis de déterminer le nombre de pixels correctement classés à partir des données issues du terrain. Lesdites matrices indiquent une moyenne de 94,8 %, 93,6 % et 93,2 % des pixels correctement classés respectivement pour les années 1986, 2003 et 2016. La précision globale de classification a été mesurée par le coefficient Kappa (Soungalo et al., 2015). Ce dernier est de 95 %, 96 % et 96 % respectivement pour les années 1986, 2003 et 2016.

Après la validation, les classes d'occupation du sol ont été compilées en valeur absolue (ha) et en pourcentage afin d'analyser les changements intervenus durant les périodes d'étude (Latendresse et al., 2008). La détection des changements entre les images a été obtenue grâce à la matrice de transition créée pour identifier les fréquences de transition entre les classes au cours de l'intervalle de temps étudié (Barima et al., 2009). Cette matrice est obtenue par le croisement des cartes d'occupation du sol de deux périodes comparées (1986-2003, 2003-2016), réalisé à l'aide du logiciel ENVI 4.7.

Le taux de déforestation (par période) dans la zone d'étude a été calculé en recourant à l'équation suivante (Caloz et Collet, 2001) :

$$ T \text{ déforestation (\%)} = \frac{S2 - S1}{S} \times 100 $$

où S2 est l'étendue occupée par la forêt (primaire ou secondaire) en année terminale de la période, S1 est l'étendue occupée par la forêt (primaire ou secondaire) en année initiale de la période, S est la superficie occupée par la forêt (primaire et secondaire) en année initiale.

Enfin, la mise en page cartographique a été réalisée à l'aide du logiciel ArcGIS 10.1.

### Entretiens avec les communautés

Les entretiens semi-structurés et les focus group ont été réalisés de février à mai et en octobre 2015. Ils visaient à l'identification des sites et des activités responsables de la déforestation (campements, agriculture, exploitation minière et forestière). Un échantillon de 300 personnes a été interrogé dans 20 villages et trois quartiers de Yangambi-centre (voir figure 2 pour l'ensemble des villages).
# Résultats

## Dynamique d'occupation du sol

Les trois cartes ci-après montrent clairement la diminution des surfaces forestières au cours des trente dernières années (figure 3). Le taux de déforestation est passé de 3,1 % du territoire cartographié entre 1986 et 2003 – soit une perte de plus de 8 100 ha des forêts primaire et secondaire – à 4,9 % entre 2003 et 2016 (soit la disparition supplémentaire de plus de 12 600 ha de forêts ; tableau II). Cela se traduit par un doublement des taux de déforestation moyenne annuelle entre la première et la seconde période (0,18 % à 0,38 % par an). La forêt primaire seule a diminué de plus de 3 300 ha entre 1986 et 2003 et d'environ 11 500 ha entre 2003 et 2016.

Au cours de la première période (1986-2003), la déforestation est localisée essentiellement à Yangambi-centre et dans le sud de la concession de l'INERA et, de manière plus ponctuelle, le long de l'axe routier Bengamisa-Weko ou vers Lilanda (axe Yangambi-Isangi ; figures 2 et 3). Ces tendances se sont renforcées au cours de la seconde période, avec une déforestation généralisée de la concession de l'INERA, une expansion importante dans la région de Bengamisa (est de la RBY) et des marges sud de la RBY (entre l'axe routier et le fleuve Congo). Ailleurs, elle apparaît principalement autour de petits campements forestiers ou du réseau hydrographique. S'étendant et se déplaçant au cours du temps, elle impacte plus fortement les forêts primaires au cours de la seconde période.

## Taux de changement entre les périodes étudiées

La matrice de transition (tableau III) révèle que 97,8 % des superficies occupées par la forêt primaire en 1986 n'ont pas connu de modifications en 2003. C'est essentiellement la forêt secondaire qui a subi l'impact de la déforestation (environ 20 % de forêt secondaire a disparu en 2003), transformée surtout en jachères et champs cultivés (pour 14,2 %) ou en sols nus et espaces bâtis (pour 5,4 %).

Au cours de la période 2003-2016 (tableau IV), la forêt primaire a été plus fortement impactée que pendant la période précédente : un peu moins de 5 % des espaces forestiers primaires ont changé d'état en 13 années (contre un peu plus de 2 % au cours des 17 années de la période précédente). Elle a été transformée en jachères et champs cultivés ou en sols nus et espaces bâtis sur 3,5 % de sa surface, voire dégradée en forêt secondaire sur 1,1 % de sa surface. Au contraire, près de 89 % de la superficie occupée par la forêt secondaire s'est maintenue en l'état, un peu moins de 8 % étant transformée en jachères et champs cultivés ou en sols nus et espaces bâtis.

## Activités humaines modifiant les forêts

Les résultats des entretiens montrent que l'agriculture itinérante sur brûlis (photo 1) constitue la principale source de revenu pour 98 % des ménages (n = 300). Environ 54 % de ceux qui la pratiquent défrichent dans la

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>**Figure 3.**
Cartes de l'occupation du sol en 1986, 2003 et 2016 dans la zone d'étude.</figcaption></figure>
## Tableau II.

Étendues et pertes du couvert forestier de la Réserve de biosphère de Yangambi entre 1986 et 2016.

<table><thead><tr><th rowspan="2">Classes</th><th colspan="3">Superficie (ha)</th><th colspan="2">Bilan (ha)</th><th colspan="2">Taux de déforestation (%)</th></tr><tr><th>1986</th><th>2003</th><th>2016</th><th>1986-2003</th><th>2003-2016</th><th>1986-2003</th><th>2003-2016</th></tr></thead><tbody><tr><td>FP</td><td>250 480</td><td>247 179</td><td>235 633</td><td>-3 301</td><td>-11 547</td><td>-1,2</td><td>-4,5</td></tr><tr><td>FS</td><td>15 084</td><td>10 248</td><td>9 147</td><td>-4 836</td><td>-1 101</td><td>-1,8</td><td>-0,4</td></tr><tr><td>JCC</td><td>1 205</td><td>9 217</td><td>11 426</td><td>8 012</td><td>2 209</td><td></td><td></td></tr><tr><td>SNB</td><td>2 585</td><td>3 097</td><td>13 697</td><td>512</td><td>10 600</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Eau</td><td>4 101</td><td>4 214</td><td>4 052</td><td>113</td><td>-162</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Total</td><td>273 955</td><td>273 955</td><td>273 955</td><td></td><td></td><td>-3,1</td><td>-4,9</td></tr></tbody></table>

FP : forêt primaire ; FS : forêt secondaire ; JCC : jachères et champs mis en culture ; SNB : sols nus et bâtis.

## Tableau III.

Changements d'occupation des sols opérés entre 1986 et 2003 (en %).

<table><thead><tr><th rowspan="2">Classes</th><th rowspan="2"></th><th colspan="5">1986</th></tr><tr><th>FP</th><th>FS</th><th>JCC</th><th>SNB</th><th>Eau</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">2003</td><td>FP</td><td>97,8</td><td>2</td><td>0,2</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>FS</td><td>1</td><td>78</td><td>16,8</td><td>4,2</td><td>0</td></tr><tr><td>JCC</td><td>0,2</td><td>14,2</td><td>76</td><td>8,3</td><td>1,3</td></tr><tr><td>SNB</td><td>1</td><td>5,4</td><td>7</td><td>85,5</td><td>1,1</td></tr><tr><td>Eau</td><td>0</td><td>0,4</td><td>0</td><td>2</td><td>97,6</td></tr><tr><td>Total de classes</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td></tr><tr><td colspan="2">Changement des classes</td><td>2,2</td><td>22</td><td>24</td><td>14,5</td><td>2,4</td></tr></tbody></table>

FP: forêt primaire ; FS : forêt secondaire ; JCC : jachères et champs mis en culture ; SNB : sols nus et bâtis.

## Tableau IV.

Changements d'occupation des sols opérés entre 2003 et 2016 (en %).

<table><thead><tr><th rowspan="2">Classes</th><th rowspan="2"></th><th colspan="5">2003</th></tr><tr><th>FP</th><th>FS</th><th>JCC</th><th>SNB</th><th>Eau</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">2016</td><td>FP</td><td>95,3</td><td>3</td><td>1,2</td><td>0,4</td><td>0,1</td></tr><tr><td>FS</td><td>1,1</td><td>89</td><td>3,1</td><td>6,3</td><td>0,5</td></tr><tr><td>JCC</td><td>2,4</td><td>4</td><td>81</td><td>11,8</td><td>0,8</td></tr><tr><td>SNB</td><td>1,1</td><td>3,9</td><td>14,4</td><td>78</td><td>2,6</td></tr><tr><td>Eau</td><td>0,1</td><td>0,1</td><td>0,3</td><td>3,5</td><td>96</td></tr><tr><td>Total de classes</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td><td>100</td></tr><tr><td colspan="2">Changement des classes</td><td>4,7</td><td>11</td><td>19</td><td>22</td><td>4</td></tr></tbody></table>

FP : forêt primaire ; FS : forêt secondaire ; JCC : jachères et champs mis en culture ; SNB : sols nus et bâtis.
réserve (essentiellement ceux qui sont localisés sur l'axe Yambelo-Weko, à Yangambi-centre, vers Lilanda et dans les campements ; figure 2). Les paysans cultivent dans la forêt primaire (11 %) pour acquérir le droit de propriété coutumière des forêts secondaires et jachères. Les jachères sont habituellement exploitées par 74 % des ménages. La dimension moyenne des champs est d'environ 1 ha. Les paysans défrichent en moyenne un champ par an. La durée des jachères varie de 1 à 15 ans, avec une moyenne d'environ 3,5 ans. La distance moyenne des champs nouvellement ouverts par rapport au village varie de 500 m à 4 km, avec une moyenne de 1,8 km. Ainsi, les classes de forêt primaire et secondaire modifiées par cette activité sont celles localisées non loin des zones habitées.

La survie des communautés dépend également de l'exploitation artisanale d'or et de diamants (17 %) et de la construction des pirogues (8 %). La modification de la forêt (primaire) par l'activité minière commence par l'installation des campements (photo 2). L'exploitation proprement dite consiste à creuser des trous le long du lit de la rivière (photo 3) ou dans la forêt. Lorsqu'ils sont abandonnés, ces sites miniers ne sont pas remblayés, ni réhabilités. La reconstitution de l'humus étant difficile, le recrû forestier demeure lent.

La modification de la forêt (primaire) résulte de l'installation des campements par les constructeurs, l'agriculture (photo 5) et la coupe des arbres ainsi que la construction des pirogues (photo 4). C'est l'une des activités responsables de l'installation de nombreux campements par les fabricants qui sont à la recherche de *Prioria balsamifera*.

## Discussion

Les dynamiques de déforestation observées dans la RBY présentent des différences importantes entre les périodes et les zones étudiées (concession de l'INERA, villages, axes rouliers et cours d'eau). Avant 2003, le taux mesuré de 0,18 % de déforestation nette annuelle est relativement faible. Il reste cependant légèrement supérieur à celui de 0,13 % par an mesuré dans la zone d'Isangi (Katembera Ciza et al., 2015) et inférieur au taux national au cours de la même période (0,20 % par an ; Duveiller et al., 2008). Ce taux annuel de déforestation a fortement augmenté depuis 2003, atteignant 0,38 % par an. Au cours de la période 2003-2016, il est devenu supérieur à la moyenne nationale estimée à environ 0,22 % par an (De Wasseige et al., 2012). Il reste toutefois relativement bas par rapport à d'autres régions du pays, comme dans le domaine de chasse et la réserve de Bombo-Lumene, situés non loin de Kinshasa (0,46 % par an entre 2000 et 2015 ; Muyaya Kalambay et al., 2016) ; et très bas par rapport à l'Amérique tropicale (0,51 %) ou à l'Asie tropicale (0,58 % ; Gillet et al., 2016).

Le taux de déforestation plus élevé au cours de la seconde période (tableau II) peut être mis en parallèle avec l'importante augmentation de la population humaine depuis le milieu des années 1980 (tableau V), qui s'est accélérée depuis le début des années 2000 (Bamba et al., 2010). Diverses études ont également mis en évidence une corrélation entre la modification du couvert forestier dans le bassin

du Congo et l'augmentation de la densité de la population et/ou avec des dynamiques démographiques, sociales et économiques (Zhang et al., 2006 ; Bamba et al., 2010 ; Wafo Tabopda et Fotsing, 2010 ; Potapov et al., 2012). Dans un contexte où la

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>**Photo 2.**
Campement des exploitants d'or et de diamants.
Photo J. Kyale Koy.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>**Photo 3.**
Exploitation minière artisanale en amont de la rivière Lobilo.
Photo J. Kyale Koy.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>**Photo 4.**
Fabrication de pirogues par les résidents du campement Sembe.
Photo J. Kyale Koy.</figcaption></figure>
<caption>**Tableau V.**</caption>

Évolution démographique dans la région de la Réserve de biosphère de Yangambi.

<table><thead><tr><th rowspan="2">Entités</th><th rowspan="2">Superficie (km²)</th><th colspan="2">1984</th><th colspan="2">2015</th></tr><tr><th>Population</th><th>Densité (hab./km²)</th><th>Population</th><th>Densité (hab./km²)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Yangambi</td><td>840</td><td>21 884</td><td>26,1</td><td>37 679</td><td>44,9</td></tr><tr><td>Turumbu</td><td>4 600</td><td>25 154</td><td>5,5</td><td>79 098</td><td>17,2</td></tr><tr><td>Bengamisa</td><td>5 797</td><td>43 605</td><td>7,5</td><td>110 154</td><td>19</td></tr><tr><td>Total</td><td>11 237</td><td>90 643</td><td>8,1</td><td>226 931</td><td>20,2</td></tr></tbody></table>

Sources : INS (1984) ; Secteur Turumbu (2015) ; Secteur Bamanga (2015) ; Ville de Yangambi (2015).

plupart des ménages ne disposent pas de source de revenus financiers du fait de la rareté de l'emploi privé ou de la modicité des salaires dans le secteur public, l'une des principales activités de survie est l'agriculture. En l'absence de systèmes culturaux intensifs, le recours général à l'agriculture itinérante sur brûlis, très consommatrice de terres et tributaire des forêts (Bamba et al., 2010), par les résidents de Yangambi-centre, des villages et des campements, explique les pertes du couvert végétal enregistrées. L'enquête a révélé qu'en moyenne, du fait du manque d'intrants ou de techniques adéquates, les agriculteurs défrichent environ 1 ha par an, en priorité dans les jachères et forêts secondaires, lorsqu'ils le peuvent, mais aussi dans les forêts primaires.

En outre, le contexte prévalant dans la région proche de Yangambi présente certaines particularités. La création de l'INERA en 1933, dénommé à l'époque INEAC, dans une zone très peu peuplée s'est rapidement accompagnée d'une importante concentration de main-d'œuvre destinée au fonctionnement de l'institution, avec plus de 4 000 agents et leurs familles dès 1960 (Hiergens, 2010). En 1999, la construction de plusieurs camps pour les personnels qui ont pris leur retraite sur place a fixé cette population venant de diverses localités (Kombele, 2004). Au fur et à mesure de la diminution des activités de l'INERA, les camps des

travailleurs ont été envahis par une population à la recherche de logement. Les grandes plantations créées pour la recherche agronomique et le fonctionnement de l'INERA, mal entretenues, furent largement abandonnées au profit des travailleurs et des paysans qui y ont installé leurs champs vivriers (Kombele, 2004). En outre, depuis les années 1950, la bourgade a acquis au cours du temps divers statuts administratifs qui ont favorisé l'installation de divers agents de l'État ainsi que celle de l'IFA (Institut facultaire des sciences agronomiques). Depuis 2013, Yangambi dispose d'ailleurs d'un statut de « ville » (décret n° 13/002 de 13 juin 2013).

Ces facteurs permettent d'expliquer, dans une large mesure, qu'une grande partie de la « déforestation massive » qui est interve-

nue dans la RBY (par opposition à la « déforestation diffuse » du centre de la réserve) s'est exprimée essentiellement dans la concession de l'INERA, autour d'une station de recherche qui est devenue une importante bourgade. Dans un contexte d'État en faillite et de paupérisation, le statut du territoire géré par l'INERA a été un facteur de fixation de la population à Yangambi et d'aggravation de la dynamique de déforestation.

Dans la RBY, les deux guerres civiles qui ont déchiré le pays en 1995-1997 et 1998-2003 n'ont pas engendré une augmentation de la déforestation, comme cela a été relevé dans la réserve scientifique de Luo (Nackoney et al., 2014) et a été confirmé dans d'autres pays (Sayer et al., 2016). C'est plutôt après ces périodes de troubles que la déforestation s'est accrue fortement, en particulier aux dépens des forêts primaires (tableau II). Une relative stabilité sociale et une amélioration de certaines conditions de vie peuvent expliquer l'augmentation des taux de déforestation lors de la seconde période. En effet, la réhabilitation de la route Kisangani-Yangambi à partir de 2007 et les interventions des partenaires au développement, par des projets de renforcement des capacités institutionnelles, de relance de l'agriculture et de réhabilitation de la RBY (entre 2007 et 2016), peuvent avoir favorisé l'attractivité de la région de Yangambi et le développement agricole qui s'en est suivi. Le marché de Yangambi a pris de l'ampleur, attirant aussi par ricochet des migrants œuvrant dans divers secteurs (commerce, emplois formels et/ou informels).

D'autres grandes zones de déforestation massive se sont développées, d'une part, dans la région de Benga-misa, la plus proche du grand centre urbain de Kisangani et la mieux desservie par le réseau routier (à l'est), et, d'autre part, près du fleuve Congo vers Lilanda et le centre administratif d'Isangi (au sud-ouest). Dans ces deux cas, les facilités de transport et d'échanges, par route ou par fleuve, et la relative proximité à un grand centre de consommation semblent constituer les moteurs de déforestation. Cela a favorisé l'extension des complexes ruraux mêlant parcelles cultivées, jachères et forêts plus ou moins secondarisées (Potapov et al., 2012 ; Molina-rio et al., 2015).

<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>**Photo 5.**</figcaption></figure>

Défrichement de la forêt primaire par les résidents du campement Beonga.
Photo J. Kyale Koy.
Toutefois, l'existence de réseaux routiers entourant ou pénétrant la réserve (figure 2) expose celle-ci aux impacts négatifs sur son couvert forestier. La construction et l'extension des réseaux routiers s'accompagnent souvent d'imacts négatifs sur le couvert forestier (Gillet et al., 2016). La RBY est exposée aux menaces d'anthropisation dues à son faible éloignement géographique aux axes routiers qui facilitent l'installation des campements et villages riverains.

Pour chacune des périodes étudiées, les forêts primaire et secondaire ont enregistré des taux de déforestation différents. Au cours de la première période (1986-2003), l'étude a révélé un taux de déforestation relativement élevé dans la forêt secondaire (1,8 %) par rapport à celui de la forêt primaire (1,2 % ; tableau II). Cela s'explique en particulier par le fait que le processus de spoliation des plantations de l'INERA a connu son intensification à cette période, suite à l'effondrement progressif de l'institution (Hiergens, 2010). Les forêts secondaires sont d'ailleurs très visibles le long des routes (reconstitution du couvert forestier après les anciens défrichements) et des cours d'eau qui arrosent la réserve (perturbation des écosystèmes par l'exploitation des feuilles de raphia et acheminement des pirogues vers le fleuve par les populations). De plus, la surexploitation des jachères dans des cycles culturaux de plus en plus courts à proximité de Yangambi, entraînant un appauvrissement des sols, incite les paysans à recourir à la forêt secondaire pour défricher de nouveaux champs. Comme un peu partout en Afrique subsaharienne, l'installation des champs dans la forêt secondaire offre aux paysans des avantages liés à l'adaptation des cultures très commercialisées (riz et maïs), à l'abattage facile des arbres, à la maximisation de l'espace utilisé pour les cultures et au faible envahissement des cultures par les herbes (De Wachter, 1997).

Au cours de la seconde période (2003-2016), les résultats montrent au contraire que la déforestation a été beaucoup plus forte dans la forêt primaire (4,5 %) que dans la forêt secondaire (0,4 %). Ce résultat est différent de celui obtenu par Katembera Ciza et al. (2015), montrant un taux élevé de déforestation dans la forêt secondaire de la région d'Isangi. Cette différence est due au fait que les ressources naturelles (mines, bois, gibiers, terres agricoles libres de toute appropriation) présentes dans la RBY amènent les riverains à s'installer de façon permanente dans des zones auparavant non défrichées. En y installant des campements, les populations rurales procèdent en particulier à l'ouverture des champs aux dépens de la forêt primaire (photo 5).

Au niveau des villages, le premier défricheur de la forêt primaire obtient le droit de l'usufruit (De Wachter, 1997). Par cette « mise en valeur » de la forêt (« droit de la hache »), il sécurise de nouvelles portions de forêts et se constitue une réserve d'espaces pour y développer des productions agricoles vivrières (autoconsommation) ou de rapport (destinées à être commercialisées). Dans les zones où la densité de population et les besoins en terres augmentent, ce facteur d'appropriation du sol (ou du moins de sécurisation coutumière des droits d'usage) est sans conteste une source majeure de déforestation.

Au cours de la première période (1986-2003), la pression sur les terres s'est surtout exercée à Yangambi, dans la concesion de l'INERA, où la réserve en forêt secondaire était suffisante pour absorber cette demande en terres, du fait de l'attrait de la petite agglomération, de l'installation des camps de retraités et de la part active de l'INERA dans le démantellement de son domaine. Au cours de la seconde période (2003-2016), la pression pour les terres a continué à Yangambi et a débordé partiellement des forêts secondaires et/ou des plantations. C'est surtout dans les parties est (vers Bengamisa) et sud de la réserve (vers Lilanda) et de Yakako à Bosukulu que l'augmentation du défrichement s'est manifestée, dans des zones couvertes jadis par la forêt primaire. L'augmentation de la population rurale, l'existence des marchés ruraux hebdomadaires ou bihebdomadaires et la demande de produits agricoles par la population de Kisangani, estimée à environ 1 600 000 habitants (soit une densité de plus de 800 hab./km²), poussent les ruraux à augmenter leurs surfaces agricoles aux dépens de la forêt primaire de ces zones (Bamba et al., 2010).

Comme cela a été souligné dans d'autres études (Ernst et al., 2012 ; Potapov et al., 2012), les enquêtes ont révélé que l'exploitation des minerais s'est fortement accrue dans la réserve, favorisant la destruction et la dégradation de la forêt primaire selon une dynamique de déforestation difuse de petites zones déforestées éparpillées dans la matrice forestière. Celle-ci s'exprime en particulier le long des cours d'eau, mais aussi entre ceux-ci. La plupart des sites miniers actifs dans le passé sont maintenant épuisés et convertis en campements de chasseurs et d'artisans fabricants de pirogues (figure 2). Les campements actuellement actifs comprennent entre 3 et 60 résidents permanents, avec une moyenne de 12 et un écart-type de 2,1. Ces campements occupent des surfaces allant de un à plus d'une dizaine d'hectares. Au-delà de l'augmentation des superficies des forêts secondaires, des jachères et des sols nus, l'impact des activités des résidents des campements sur les peuplements fauniques et sur certains végétaux fournissant des produits forestiers non ligneux n'est pas négligeable, comme cela a par exemple été montré pour la chasse (Nackoney et al., 2014).

Par ailleurs, la forêt primaire, peu ou pas dégradée, occupe encore la plus grande superficie des forêts de la RBY (environ 86 % du territoire ; tableau II) : sa valeur botanique et écosystémique reste relativement bonne, comparée à sa valeur faunique, qui a été plus fortement dégradée, s'agissant en particulier des mammifères (Toirambe et al., 2011). Les techniques culturales et les instruments de travail agricole étant rudimentaires, les paysans défrichent difficilement de vastes étendues dans ce type d'écosystèmes forestiers (De Wachter, 1997). En outre, cultiver très loin du village rend plus pénible l'activité des paysans et paysannes. C'est pour cela que les champs vivriers responsables de la déforestation sont localisés le long des routes, autour des zones habitées ou à l'extrême est et sud de la réserve, non loin des axes routiers ou du fleuve.

Enfin, le coefficient Kappa obtenu pour toutes les dates étant supérieur à 95 %, les cartes d'occupation des sols présentées semblent être de très bonne qualité suivant l'échelle de Landis et Koch (1977). Cela consolide le soubassement de l'analyse de transition réalisée entre les différentes dates.
Conclusion

La présente analyse de la déforestation dans la Réserve
de biosphère de Yangambi (RBY) a permis d'affiner la per-
ception des dynamiques d'occupation des sols et de la
déforestation en RDC. La combinaison d'outils de télédé-
tection, de vérité terrain et d'enquêtes a permis de vérifier
si la dynamique de déforestation est variable dans les dif-
férentes zones de la réserve et au cours du temps. Deux
périodes, 1986-2003 et 2003-2016, ont constitué la base
de comparaison des données spatiales en vue de cerner
les taux de déforestation et d'identifier les zones fortement
anthropisées. La seconde période a connu un taux annuel de
déforestation élevé (0,38 %, soit une perte de 973 ha/an),
comparativement à la première (0,18 %, soit 479 ha/an), du
fait d'une plus grande stabilité de la zone depuis la fin des
guerres civiles, dans un contexte d'État en faillite et d'une
augmentation de la demande urbaine, notamment de la ville
de Kisangani.

Comme cela a été montré dans d'autres travaux (War-
dell et al., 2003 ; Bamba et al., 2010 ; Ernst et al., 2012 ;
Potapov et al., 2012), l'agriculture itinérante sur brûlis (en
l'absence d'une agriculture commerciale industrielle), l'ex-
ploitation forestière et l'exploitation minière constituent les
facteurs directs de déforestation les plus décisifs. D'autres
facteurs qui agissent plutôt sur la structure des forêts et en
favorisent la dégradation peuvent aussi être invoqués, tels
que la construction de pirogues, voire la collecte de pro-
duits forestiers non ligneux telles les feuilles du palmier
raphia. La pression démographique, non accompagnée de
l'amélioration du niveau de vie des communautés locales
ou de celle des techniques agricoles, et le développement
du réseau routier (favorisant les échanges commerciaux)
constituent des facteurs sous-jacents importants. L'ampleur
que prennent ces facteurs d'une zone à une autre entraîne
une répartition inégale de la perte du couvert forestier dans
la RBY. Sur l'ensemble du territoire et durant la période
concernée par l'étude, on peut identifier quatre situations
de changement d'occupation des sols :

■ la concession de l'INERA, qui s'est transformée au fil du temps en une véritable bourgade, où la déforestation a été la plus active depuis le milieu des années 1980, avec une accélération depuis le milieu des années 2000 ;

- les zones proches d'axes de circulation majeurs (routes carrossables, fleuve), qui étaient encore largement forestières au milieu des années 2000, mais qui présentent une déforestation massive depuis cette époque, la forêt étant remplacée par des champs, des sols nus et des jachères ;

■ les zones situées sur des axes routiers plus ou moins abandon-
nés où la déforestation avait déjà débuté autour des villages
avant le milieu des années 2000 et s'est exacerbée depuis
cette époque, mais sans atteindre pour le moment les niveaux
de déforestation de masse des deux zones précédentes ;

* enfin, les zones isolées du cœur de la RBY, loin des principaux réseaux de communication, uniquement accessibles par des petites rivières et des sentiers, où la déforestation diffuse a débuté avant les années 2000 et s'est étendue depuis lors sur l'ensemble du territoire de la réserve.

Par ailleurs, même si les forêts primaires recouvrent
encore plus de 86 % de la réserve, les nombreuses activités
humaines et les dynamiques socio-économiques à l'œuvre
mettent en péril ce patrimoine naturel inclus dans le réseau
mondial des réserves de biosphère. Le plan d'aménagement
proposé depuis plusieurs années (Toirambe et al., 2011)
n'était pas mis en œuvre, l'identification de ces différentes
dynamiques sociales et environnementales sur le territoire de
la RBY devrait permettre de l'affiner et de proposer des règles
de gestion et de gouvernance mieux adaptées aux dyna-
miques en cours.

Remerciements

Les auteurs témoignent de leur gratitude à l'Union euro-
péenne (GCCA) pour les fonds alloués à la recherche en
République démocratique du Congo via le projet Forêts et
changement climatique au Congo (FCCC). Ils remercient le
Centre pour la recherche forestière internationale (CIFOR),
le Centre de coopération internationale en recherche agro-
nomique pour le développement (CIRAD) et l'Université
de Kisangani (UNIKIS) pour l'encadrement scientifique
des recherches doctorales du premier auteur. Le bureau
d'études Resources and Synergies Development (RSD) est
remercié pour l'efficacité de sa gestion logistique durant la
période de collecte des données.

Références bibliographiques

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## Kyale Koy et al. – Contribution des auteurs

<table><thead><tr><td>Rôle du contributeur</td><td>Noms des auteurs</td></tr></thead><tbody><tr><td>Conceptualisation</td><td>J. Kyale Koy, D. A. Wardell, A. M. Monga Ngonga</td></tr><tr><td>Gestion des données</td><td>J. Kyale Koy, J.-F. Mikwa, J. M. Kabuanga</td></tr><tr><td>Analyse formelle</td><td>J.-F. Mikwa</td></tr><tr><td>Acquisition du financement</td><td>J. Kyale Koy</td></tr><tr><td>Enquête et investigation</td><td>J. Kyale Koy</td></tr><tr><td>Méthodologie</td><td>J. Oszwald</td></tr><tr><td>Supervision</td><td>D. A. Wardell, A. M. Monga Ngonga</td></tr><tr><td>Visualisation</td><td>J. M. Kabuanga</td></tr><tr><td>Écriture – Préparation de l'ébauche originale</td><td>J. Kyale Koy, C. Doumenge, D. A. Wardell, A. M. Monga Ngonga</td></tr><tr><td>Écriture – Révision et édition</td><td>J. Kyale Koy, D. A. Wardell, J. M. Kabuanga, A. M. Monga Ngonga, C. Doumenge</td></tr></tbody></table>