# Inégalités en Afrique subsaharienne

Anda David, Murray Leibbrandt, Vimal Ranchhod, Rawane Yasser

► To cite this version:

Anda David, Murray Leibbrandt, Vimal Ranchhod, Rawane Yasser (Dir.). Inégalités en Afrique subsaharienne. Agence Française de Développement; Groupe Banque Mondiale., pp.281, 2025, L'Afrique en développement, 978-1-4648-2151-6. 10.1596/978-1-4648-2150-9. hal-05369550

HAL Id: hal-05369550

https://hal.science/hal-05369550v1

Submitted on 17 Nov 2025

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
<figure><img src="image_2.png" /></figure>

# Inégalités en Afrique subsaharienne

## Perspectives multidimensionnelles et enjeux futurs

Anda David, Murray Leibbrandt, Vimal Ranchhod, et Rawane Yasser, Éditeurs

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

AFD
AGENCE FRANCAISE
DE DÉVELOPPEMENT

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

WORLD BANK GROUP
<figure><img src="image_5.png" /></figure>
Inégalités en
Afrique subsaharienne

<figure><img src="image_6.png" /></figure>
<figure><img src="image_7.png" /></figure>

Scannez pour voir tous les titres de cette série.
Inégalités en
Afrique subsaharienne

Perspectives multidimensionnelles
et enjeux futurs

Sous la direction d'Anda David, Murray Leibbrandt,
Vimal Ranchhod, et Rawane Yasser
Les analyses, interprétations et conclusions de ce livre sont formulées sous la responsabilité de leurs auteurs.
Elles ne reflètent pas nécessairement le point de vue des administrateurs de la Banque mondiale ni des États
qu'ils représentent ni celui de l'Agence française de développement.

La Banque mondiale et l'Agence française de développement ne garantissent pas l'exactitude des données citées dans cet ouvrage. Les frontières, les couleurs, les dénominations et toute autre information figurant sur les cartes du présent rapport n'impliquent de la part de la Banque mondiale ou de l'Agence française de développement aucun jugement quant au statut juridique d'un territoire quelconque et ne signifient nullement que l'institution reconnaît ou accepte ces frontières.

## Droits et permissions

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

L'utilisation de cet ouvrage est soumise aux conditions de la licence « Creative Commons Attribution 3.0 IGO » (CCBY 3.0 IGO) http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/. Conformément aux termes de la licence Creative Commons Attribution (paternité), il est possible de copier, distribuer, transmettre et adapter le contenu de l'ouvrage, notamment à des fins commerciales, sous réserve du respect des conditions suivantes :

**Mention de la source** — L'ouvrage doit être cité de la manière suivante : David, Anda, Murray Leibbrandt, Vimal Ranchhod et Rawane Yasser, eds. 2025. *Inégalités en Afrique sub-saharienne: Perspectives multi-dimensionnelles et enjeux futurs*. Washington, DC: World Bank. doi:10.1596/978-1-4648-2150-9. License: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

**Traduction** — Si une traduction de cet ouvrage était réalisée, veuillez ajouter à la mention de la source de l'ouvrage l'avertissement suivant : « *Cette traduction n'a pas été réalisée par l'Agence française de développement (AFD) ou la Banque mondiale et ne doit pas être considérée comme une traduction officielle de ces dernières. L'AFD et la Banque mondiale ne sauraient être tenues responsable du contenu de la traduction ni des erreurs qu'elle pourrait contenir.* »

**Adaptation** — Si une adaptation de cet ouvrage était réalisée, veuillez ajouter à la mention de la source l'avertissement suivant : « *Cet ouvrage est une adaptation d'une oeuvre originale de l'Agence française de développement (AFD) et de la Banque mondiale. Les idées et opinions exprimées dans cette adaptation n'engagent que l'auteur ou les auteurs de l'adaptation et ne sont pas validées par l'Agence française de développement (AFD) ou la Banque mondiale.* »

**Contenu tiers** — L'Agence française de développement (AFD) et la Banque mondiale ne sont pas nécessairement propriétaires de chaque composante du contenu de cet ouvrage. Elles ne garantissent donc pas que l'utilisation d'une composante ou d'une partie quelconque du contenu de l'ouvrage ne porte pas atteinte aux droits de tierces parties concernées. L'utilisateur du contenu assume seul le risque de réclamations ou de plaintes pour violation de ces droits. Pour réutiliser une composante de cet ouvrage, il vous appartient de juger si une autorisation est requise et de l'obtenir le cas échéant auprès du détenteur des droits d'auteur. Parmi les composantes, on citera, à titre d'exemple, les tableaux, les graphiques et les images.

Toute demande de renseignements sur les droits et licences doit être adressée à : World Bank Publications,
The World Bank, 1818 H Street NW, Washington, DC 20433, USA; e-mail: pubrights@worldbank.org.

ISBN (paper) : 978-1-4648-2150-9
ISBN (electronic) : 978-1-4648-2151-6
DOI : 10.1596/978-1-4648-2150-9

Photographie de couverture : © peeterv, Balogun market, Lagos, Nigeria / iStock. Réutilisation soumise à autorisation.
Conception graphique : Bill Pragluski, Critical Stages, LLC
Mise en page de la version française : Kokliko/Agence Ferrari

Numéro de contrôle de la Librairie du Congrès : 2024922722
## Collection « L'Afrique en développement »

Créée en 2009, la collection « **L'Afrique en développement** » s'intéresse aux grands enjeux sociaux et économiques du développement en Afrique subsaharienne.

Chacun de ses numéros dresse l'état des lieux d'une problématique et contribue à alimenter la réflexion liée à l'élaboration des politiques locales, régionales et mondiales. Décideurs, chercheurs et étudiants y trouveront les résultats des travaux de recherche les plus récents, mettant en évidence les difficultés et les opportunités de développement du continent.

Cette collection est dirigée par l'Agence française de développement et la Banque mondiale.

Pluridisciplinaires, les manuscrits sélectionnés émanent des travaux de recherche et des activités de terrain des deux institutions. Ils sont choisis pour leur pertinence au regard de l'actualité du développement. En travaillant ensemble sur cette collection, l'Agence française de développement et la Banque mondiale entendent renouveler les façons d'analyser et de comprendre le développement de l'Afrique subsaharienne.

### Membres du comité consultatif

*Agence française de développement*

**Thomas Melonio**, directeur exécutif, direction « Innovations, recherche et savoirs »

**Carl Bernadac**, directeur, Chef du Département d'évaluation économique et de politiques publiques

*Banque mondiale*

**Andrew Dabalen**, chef économiste, région Afrique

**Cesar Calderon**, économiste spécialiste en chef, région Afrique

**Chorching Goh**, économiste spécialiste en chef, région Afrique

**Aparajita Goyal**, économiste en chef, région Afrique
<figure><img src="image_9.png" /></figure>
# Titres de la collection « L'Afrique en développement »

## 2024

*Migrants, Markets, and Mayors: Rising above the Employment Challenge in Africa's Secondary Cities (2024), Migrants, marchés et maires : Relever le défi de l'emploi dans les villes secondaires d'Afrique (2024), Luc Christiaensen, Nancy Lozano-Gracia (eds.)

## 2023

*Africa's Resource Future: Harnessing Natural Resources for Economic Transformation during the Low Carbon Transition (2023), Les ressources naturelles, un enjeu clé pour l'avenir de l'Afrique : ressources naturelles et transformation économique dans un contexte de transition vers des économies décarbonées (2023), James Cust, Albert Zeufack (eds.)

*L'Afrique en commun: tensions, mutations, perspectives (2023), The Commons: Drivers of Change and Opportunities for Africa (2023), Stéphanie Leyronas, Benjamin Coriat, Kako Nubukpo (eds.)

## 2021

Social Contracts for Development: Bargaining, Contention, and Social Inclusion in Sub-Saharan Africa (2021), Mathieu Clouthier, Bernard Harborne, Deborah Isser, Indhira Santos, Michael Watts Industrialization in Sub-Saharan Africa: Seizing Opportunities in Global Value Chains (2021), Kaleb G. Abreha, Woubet Kassa, Emmanuel K. K. Lartey, Taye A. Mengistae, Solomon Owusu, Albert G. Zeufack

## 2020

*Les systèmes agroalimentaires en Afrique. Repenser le rôle des marches (2020), Food Systems in Africa: Rethinking the Role of Markets (2021), Gaelle Balineau, Arthur Bauer, Martin Kessler, Nicole Madariaga

*The Future of Work in Africa: Harnessing the Potential of Digital Technologies for All (2020), L'avenir du travail en Afrique : exploiter le potentiel des technologies numériques pour un monde du travail plus inclusif (2021), Jieun Choi, Mark A. Dutz, Zainab Usman (eds.)
## 2019

All Hands on Deck: Reducing Stunting through Multisectoral Efforts in Sub-Saharan Africa (2019), Emmanuel Skoufias, Katja Vinha, Ryoko Sato

*The Skills Balancing Act in Sub-Saharan Africa: Investing in Skills for Productivity, Inclusivity, and Adaptability (2019), Le développement des compétences en Afrique subsaharienne, un exercice d'équilibre : Investir dans les compétences pour la productivité, l'inclusion et l'adaptabilité (2020), Omar Arias, David K. Evans, Indhira Santos

*Electricity Access in Sub-Saharan Africa: Uptake, Reliability, and Complementary Factors for Economic Impact (2019), Accès à l'électricité en Afrique subsaharienne : adoption, fiabilité et facteurs complémentaires d'impact économique (2020), Moussa P. Blimpo, Malcolm Cosgrove-Davies

## 2018

*Facing Forward: Schooling for Learning in Africa (2018), Perspectives : l'école au service de l'apprentissage en Afrique (2019), Sajitha Bashir, Marlaine Lockheed, Elizabeth Ninan, Jee-Peng Tan

Realizing the Full Potential of Social Safety Nets in Africa (2018), Kathleen Beegle, Aline Coudouel, Emma Monsalve (eds.)

## 2017

*Mining in Africa: Are Local Communities Better Off? (2017), L'exploitation minière en Afrique : les communautés locales en tirent-elles parti? (2020), Punam Chuhan-Pole, Andrew L. Dabalen, Bryan Christopher Land

*Reaping Richer Returns: Public Spending Priorities for African Agriculture Productivity Growth (2017), Obtenir de meilleurs résultats : priorités en matière de dépenses publiques pour les gains de productivité de l'agriculture africaine (2020), Aparajita Goyal, John Nash

## 2016

Confronting Drought in Africa's Drylands: Opportunities for Enhancing Resilience (2016), Raffaello Cervigni, Michael Morris (eds.)

## 2015

*Africa's Demographic Transition: Dividend or Disaster? (2015), La transition démographique de l'Afrique : dividende ou catastrophe ? (2016), David Canning, Sangeeta Raja, Abdo Yazbech
Highways to Success or Byways to Waste: Estimating the Economic Benefits of Roads in Africa (2015), Ali A. Rubaba, Federico Barra, Claudia Berg, Richard Damania, John Nash, Jason Russ

Enhancing the Climate Resilience of Africa's Infrastructure: The Power and Water Sectors (2015), Raffaello Cervigni, Rikard Liden, James E. Neumann, Kenneth M. Strzepek (eds.)

The Challenge of Stability and Security in West Africa (2015), Alexandre Marc, Neelam Verjee, Stephen Mogaka
*Land Delivery Systems in West African Cities: The Example of Bamako, Mali (2015), Le système d’approvisionnement en terres dans les villes d’Afrique de l’Ouest : L’exemple de Bamako (2015), Alain Durand-Lasserve, Maylis Durand-Lasserve, Harris Selod

*Safety Nets in Africa: Effective Mechanisms to Reach the Poor and Most Vulnerable (2015), Les filets sociaux en Afrique : méthodes efficaces pour cibler les populations pauvres et vulnérables en Afrique subsaharienne (2015), Carlo del Ninno, Bradford Mills (eds.)

2014

Tourism in Africa: Harnessing Tourism for Growth and Improved Livelihoods (2014), Iain Christie, Eneida Fernandes, Hannah Messerli, Louise Twining-Ward

*Youth Employment in Sub-Saharan Africa (2014), L'emploi des jeunes en Afrique subsaharienne (2014), Deon Filmer, Louise Fox

2013

*Les marchés urbains du travail en Afrique subsaharienne (2013), Urban Labor Markets in Sub-Saharan Africa (2013), Philippe De Vreyer, François Roubaud (eds.)

Enterprising Women: Expanding Economic Opportunities in Africa (2013), Mary Hallward-Driemeier

Securing Africa's Land for Shared Prosperity: A Program to Scale Up Reforms and Investments (2013), Frank F. K. Byamugisha

The Political Economy of Decentralization in Sub-Saharan Africa: A New Implementation Model (2013), Bernard Dafflon, Thierry Madiès (eds.)

2012

Empowering Women: Legal Rights and Economic Opportunities in Africa (2012), Mary Hallward-Driemeier, Tazeen Hasan

*Financing Africa's Cities: The Imperative of Local Investment (2012), Financer les villes d'Afrique : l'enjeu de l'investissement local (2012), Thierry Paulais

*Structural Transformation and Rural Change Revisited: Challenges for Late Developing Countries in a Globalizing World (2012), Transformations rurales et développement : les défis du changement structurel dans un monde globalisé (2013), Bruno Losch, Sandrine Fréguin-Gresh, Eric Thomas White

*Light Manufacturing in Africa: Targeted Policies to Enhance Private Investment and Create Jobs (2012), L'Industrie légère en Afrique : politiques ciblées pour susciter l'investissement privé et créer des emplois (2012), Hinh T. Dinh, Vincent Palmade, Vandana Chandra, Frances Cossar

*Informal Sector in Francophone Africa: Firm Size, Productivity, and Institutions (2012), Les entreprises informelles de l'Afrique de l'Ouest francophone : taille, productivité et institutions (2012), Nancy Benjamin, Ahmadou Aly Mbaye
2011

*Contemporary Migration to South Africa: A Regional Development Issue* (2011), Aurelia Segatti, Loren Landau (eds.)

*Challenges for African Agriculture* (2011), Jean-Claude Deveze (ed.)

*L'Économie politique de la décentralisation dans quatre pays d'Afrique subsaharienne: Burkina Faso, Sénégal, Ghana et Kenya* (2011), *The Political Economy of Decentralization in Sub-Saharan Africa: A New Implementation Model in Burkina Faso, Ghana, Kenya, and Senegal* (2011), Bernard Dafflon, Thierry Madiès (eds.)

2010

*Gender Disparities in Africa's Labor Market* (2010), Jorge Saba Arbache, Alexandre Kolev, Ewa Filipiak (eds.)

*Africa's Infrastructure: A Time for Transformation* (2010), *Infrastructures africaines, une transformation impérative* (2010), Vivien Foster, Cecilia Briceño-Garmendia (eds.)

*Disponible en français
# Sommaire

<table><tr><td>Avant-propos : Les inégalités, une fatalité?</td><td>xvii</td></tr><tr><td>Remerciements</td><td>xix</td></tr><tr><td>Coordination de l'ouvrage</td><td>xxi</td></tr><tr><td>Introduction</td><td>xxxi</td></tr></table>

## PARTIE 1 ÉTAT DES LIEUX

### 1 Aperçu des inégalités en Afrique 3

Anda David, Rocco Zizzamia, Murray Leibbrandt, Rawane Yasser et Vimal

Introduction 3

Les inégalités en Afrique : niveaux et tendances 4

Quelques particularités de l'analyse des inégalités en Afrique 14

Conclusion 16

Note 17

Références 17

### 2 Mesurer les inégalités 19

Muna Shifa, Richmond Atta Ankomah et Samuel Kipruto

Introduction 19

Aperçu de la disponibilité des données en Afrique subsaharienne 20

Principales difficultés de la mesure des inégalités en Afrique subsaharienne 22

Mesurer les inégalités multidimensionnelles 30

Conclusion 32

Notes 32

Références 33
PARTIE 2 ANALYSER ET RÉDUIRE LES INÉGALITÉS MULTIDIMENSIONNELLES

3 Inégalités en matière d'éducation et de santé 41

Monica Lambon-Quayefio, Vimal Ranchhod, Nkechi Owoo, Moses Muriithi, Linda Zanfini, Reuben Mutegi et Germano Mwabu

Introduction 41

Inégalités dans l'éducation 42

Inégalités et injustices dans le recours au système de santé 48

Liens entre santé, éducation et résultats sur le marché du travail 54

Conclusion 57

Notes 58

Références 59

4 Inégalités sur le marché du travail 65

Vimal Ranchhod, Anda David, Damiano Kulundu Manda, Cecilia Poggi, Claire Zanuso et Rawane Yasser

Introduction 65

Résultats en matière d'emploi et inégalité des revenus 66

Informalité 71

Groupes marginalisés : Femmes, jeunes, groupes raciaux ou ethniques 74

Conclusion 80

Notes 82

Références 82

5 Inégalités de genre 87

Abena D. Oduro, Serge Rabier, Jacqueline Mosomi et Rawane Yasser

Introduction 87

Inégalités de genre dans l'éducation 87

Inégalités de genre en matière de santé 90

Les inégalités sur le marché du travail 93

Inégalités de genre dans le travail de soin non rémunéré 97

Inégalités de genre dans l'accès aux ressources productives et leur contrôle 101

Le rôle des systèmes juridiques et des normes sociales 105

Conclusion 107

Notes 108

Références 109
## 6 Inégalités spatiales : inégalités multidimensionnelles à l'échelle des territoires 119

Nkechi Owoo, Muna Shifa, Vimal Ranchhod et Mary Zhang

Introduction 119

Inégalités spatiales dans différents contextes d'Afrique subsaharienne 122

Hétérogénéités dans les inégalités spatiales 131

Conclusions et conséquences sur les politiques 139

Note 141

Références 141

## 7 Migration et inégalités 145

Anda David, Murray Leibbrandt, Muna Shifa et Rawane Yasser

Introduction 145

Tendances migratoires en Afrique subsaharienne 146

Lien entre migration et inégalités 148

Au-delà des inégalités économiques 160

Conclusion 165

Références 166

## 8 Mobilité sociale et persistance des inégalités 173

Murray Leibbrandt, Rawane Yasser, Robert Osei et Mike Savage

Introduction 173

Mobilité intergénérationnelle 175

Mobilité intragénérationnelle 182

L'importance de la mobilité sociale pour les politiques de lutte contre les inégalités 191

Notes 193

Références 194

## 9 Politiques de lutte contre les inégalités en Afrique 199

Fabio Andrés Díaz Pabón, Annalena Oppel, Murray Leibbrandt, Mike Savage et Anda David

Introduction 199

Politiques inscrites à l'intérieur du cadre 203

Politiques inscrites en dehors du cadre 209

L'art du possible pour des politiques de réduction des inégalités 213

Références 217
PARTIE 3 REPOUSSER LES LIMITES DE LA CONNAISSANCE ET ENCLENCHER DES ACTIONS POLITIQUES

10 Changement climatique, réduction de la pauvreté et inégalités entre les pays et en leur sein 225

Anda David, Murray Leibbrandt, Hélène Djoufelkit et Rawane Yasser

Introduction 225

Inégalités entre les pays 226

Inégalités au sein des pays 232

Combattre les inégalités climatiques : aller de l'avant 238

Notes 245

Références 246

11 Développement durable et modèles de croissance économique 251

Rawane Yasser, Murray Leibbrandt, Anda David, Fabio Andrés Díaz Pabón et Hélène Djoufelkit

Introduction 251

Croissance, pauvreté et inégalités 252

Pourquoi la croissance n'a-t-elle pas été inclusive ? 258

Au-delà de la croissance : repenser les modèles de croissance économique 266

Conclusion 274

Annexe : Évolution de la pauvreté en fonction des niveaux d'inégalité initiale 275

Notes 276

References 276

Figures

1.1 Part de l'Afrique subsaharienne dans chaque groupe des revenus mondiaux en 1990 et en 2016 6

1.2 Croissance de l'ensemble des revenus en Afrique par centile sur la période 1980-2016 7

1.3 Évolution de la répartition des revenus en Afrique 7

2.1 Disponibilité de données d'enquête en Afrique subsaharienne 1980-2019 21

4.1 Taux de chômage (estimations modélisées du Bureau international du Travail) 67

4.2 Taux de chômage pour certains pays (estimations modélisées du BIT) 67

4.3 Part de l'emploi informel – Estimations modélisées du BIT 71

4.4 Part des jeunes NEET dans le monde en 2022 – Estimations modélisées par le BIT 76

4.5 Part des jeunes NEET dans certains pays africains en 2022 – Estimations modélisées par le BIT 77

5.1 Ratio emploi/population pour des pays africains choisis 95

5.2 La propriété en Afrique 2010-2016 102
6.1 Pourcentage (%) de privation des services de base dans les différents pays 123

6.2 Niveau d'éducation et accès à l'électricité et à des installations sanitaires sûres pour chaque région du Ghana, 2017 137

6.3 Niveau d'éducation et accès aux services de base dans les régions du Grand Accra et du Haut Ghana oriental, 2017 138

7.1 Chiffres clés sur la migration en Afrique 147

7.2 Transferts de fonds personnels reçus en pourcentage du PIB en Afrique subsaharienne 153

7.3 Envois de fonds reçus de particuliers (en milliard de dollars actuels) en Afrique subsaharienne 154

7.4 Institutions sociales discriminatoires pour la migration des femmes : entre incitation et contrainte 162

8.1 Élasticités intergénérationnelles des revenus dans la distribution des revenus en Afrique du Sud 179

9.1 Les politiques inscrites à l'intérieur, en dehors et au-delà du cadre 202

10.1 Inégalité mondiale des émissions carbone : entre les pays et en leur sein, 1990-2019 233

11.1 Ratios régionaux de pauvreté à 1,90 dollar (%), 1981-2019 253

11.2 Part de l'Afrique subsaharienne dans chaque groupe de revenu mondial en 1990 et 2016 254

11.3 Courbe d'incidence de la croissance pour l'Afrique entre 1980 et 2016 255

11.4 Emploi et croissance des revenus en Afrique (1980-2017) 263

11.5 Emploi et inégalités en Afrique (1980-2017) 264

11.6 Dépenses pour la protection sociale par régions et par pays : au niveau mondial et dans l'ensemble de l'Afrique 267

11A.1 Indice de Gini initial entre 40 et 50 275

Cartes

1.1 Part des 10 % des revenus les plus élevés en Afrique en 2022 9

1.2 Part des 40 % des revenus les plus faibles en 2022 10

1.3 Coefficients de Gini dans les pays africains en 2020 11

5.1 Écarts de genre en matière de propriété foncière et immobilière en Afrique 2010-2016 95

6.1 Pauvreté multidimensionnelle et absence de services de base en Afrique subsaharienne 120

6.2 Pourcentage (%) de privation d'électricité dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud 124

6.3 Pourcentage (%) de privation d'assainissement dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud 127

6.4 Pourcentage (%) de privation d'eau dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud 129
<table><tr><td>6.5</td><td>Accès à l'eau propre dans les provinces et municipalités de district en Afrique du Sud</td><td>132</td></tr><tr><td>6.6</td><td>Pauvreté et accès à des sources en eau améliorées, Kenya (2009)</td><td>133</td></tr><tr><td>6.7</td><td>Accès à l'électricité des plus grandes villes de Côte d'Ivoire</td><td>134</td></tr><tr><td>8.1</td><td>Élasticités générationnelles de l'éducation au Mali</td><td>177</td></tr><tr><td>9.1</td><td>Salaires minimums dans les pays africains en 2022</td><td>204</td></tr><tr><td>10.1</td><td>Émissions de CO<sub>2</sub> par habitant en 2022</td><td>227</td></tr><tr><td>11.1</td><td>Nombre de seuils sociaux atteints</td><td>269</td></tr><tr><td>11.2</td><td>Nombre de limites biophysiques transgressées</td><td>271</td></tr></table>

Tableaux

<table><tr><td>6.1</td><td>Services de base des résidences rurales et urbaines au Ghana, au Kenya et en Afrique du Sud</td><td>135</td></tr><tr><td>8.1</td><td>Mobilité des revenus personnels sud-africains dans les groupes de revenus les plus élevés, comparaison de 2021 à 2011</td><td>188</td></tr></table>
# Avant-propos : Les inégalités, une fatalité ?

Existe-t-il une courbe de Kuznets?

La disparité croissante entre riches et pauvres demeure l'un des défis critiques des dernières décennies, affectant les pays de tous les continents, quel que soit leur PIB par habitant. Cet écart croissant entrave non seulement les efforts visant à éradiquer l'extrême pauvreté, mais il fait également obstacle aux progrès vers la justice sociale et vers le renforcement de la résilience. Les inégalités croissantes constituent des obstacles importants au développement durable, et c'est dans ce contexte que le présent ouvrage contribue aux débats en cours en proposant une analyse exhaustive des défis actuels et des perspectives d'avenir concernant les inégalités sur le continent africain.

Alors que l'horizon 2030 approche à grands pas, l'absence de progrès significatifs sur l'Objectif de Développement durable (ODD) 10, qui vise à réduire les inégalités au sein des pays et entre les pays, est alarmante. Cet échec, comme le soulignent Melonio et Trémel (2021), contraste fortement avec la prolifération des initiatives internationales visant à lutter contre les inégalités. Les Nations unies ont récemment souligné l'urgence de la question en lançant le « Pacte pour l'avenir », qui souligne explicitement le rôle central que doit jouer la réduction des inégalités dans la construction de sociétés pacifiques, justes et inclusives. De même, le G20 a réitéré son engagement historique à promouvoir l'inclusion sociale, économique et politique, en mettant l'accent sur des outils tels que la taxation du patrimoine et les taux d'imposition minimum des sociétés, défendus par des chercheurs tels Gabriel Zucman<fnref n="1" /> et Lucas Chancel et al. comme des mécanismes essentiels pour lutter contre la concentration de la richesse<fnref n="2" />.

<footnote n="1">¹ Zucman, 2024, « Pour une norme fiscale minimale coordonnée pour les individus à très haut patrimoine », https://gabriel-zucman.eu/files/report-g20.pdf</footnote>

<footnote n="2">² Rapport sur les inégalités dans le monde, 2022, https://wir2022.wid.world/www-site/uploads/2021/12/WorldInequalityReport2022_Full_Report.pdf</footnote>
Ces initiatives ont gagné en pertinence dans le contexte de la reprise après la COVID-19 et de la crise géopolitique actuelle résultant de l'invasion de l'Ukraine par la Russie.

Les flambées des prix des denrées alimentaires et de l'énergie qui en ont résulté ont eu un impact disproportionné sur les pays à revenu élevé et faible, aggravant encore davantage les inégalités mondiales. En outre, l'augmentation du niveau de la dette souveraine, aggravée par les pressions budgétaires liées à la transition vers une économie à faibles émissions de carbone, a accentué le besoin d'élargir la base budgétaire. Le Brésil a placé la lutte contre les inégalités au premier plan de sa présidence du G20 et nous attendons que l'Afrique du Sud, la prochaine présidence du G20, maintienne cette priorité. En Europe, les efforts pour taxer les grandes entreprises technologiques (GAFAM) reflètent non seulement un désir d'équité fiscale mais aussi la nécessité de protéger les économies locales et de combler l'écart d'inégalité que ces sociétés ont creusé.

Malgré l'intensification des appels à la taxation du patrimoine et à la réduction des inégalités, les progrès ont été lents. Un défi clé consiste à créer une voie politique viable pour mettre en œuvre des politiques fiscales progressives. La résistance des bénéficiaires du système actuel fait souvent obstacle aux efforts, ce qui rend les progrès difficiles. De plus, la réduction des inégalités nécessite non seulement une redistribution ex post mais aussi des mécanismes de pré-distribution qui s'attaquent aux causes profondes de l'inégalité. Les politiques axées sur l'éducation, la concurrence, la réglementation des marchés financiers et le développement industriel sont toutes susceptibles de créer des possibilités économiques plus équitables, d'assurer l'accès au crédit, de créer des emplois et une croissance économique plus équilibrée.

L'Afrique, malgré des défis uniques et profonds, est souvent négligée dans ces discussions mondiales. Cet ouvrage cherche à placer les problèmes spécifiques du continent – tels que l'inégalité des revenus, l'inégalité d'accès à l'éducation et aux soins de santé, la vulnérabilité climatique et la croissance inclusive – au centre de la conversation.

Cet ouvrage propose également des politiques innovantes, y compris des réformes de la concurrence et des cadres de négociation qui transforment l'équilibre entre le capital et le travail. Étant donné que l'inégalité en Afrique est profondément enracinée dans des facteurs historiques, économiques et institutionnels, il est nécessaire de mettre davantage l'accent sur les politiques de pré-distribution. Ces changements systémiques peuvent contribuer à remodeler les conditions dans lesquelles l'inégalité se manifeste et persiste.

En plus des réformes politiques, il est essentiel de renforcer l'infrastructure de recherche et d'enseignement qui sous-tend notre compréhension de l'inégalité. Les préoccupations d'équité doivent être prises en compte dans le domaine scientifique, et les capacités de recherche africaines doivent être renforcées. Ce volume, rédigé en collaboration avec le Centre d'Excellence Africain pour la Recherche sur les Inégalités (ACEIR), appelle à mettre davantage l'accent sur l'autonomisation des chercheurs africains dans le cadre d'une stratégie de développement plus large. Ce faisant, elle s'inscrit dans le cadre de l'engagement de l'Agence française de développement (AFD) à soutenir la recherche comme outil essentiel au développement durable.

Thomas Melonio

Chef économiste
Directeur exécutif « Innovations, recherche et savoirs »
Agence française de développement
Remerciements

L'Agence française de développement et les éditeurs de cet ouvrage expriment leur profonde
gratitude aux nombreuses personnes et institutions qui ont contribué à la réalisation de cette
 étude sur les inégalités multidimensionnelles en Afrique.

Ce travail n'aurait pas été possible sans les recherches et les connaissances inestimables
apportées par les chercheurs et les institutions qui ont établi un partenariat avec le Centre
d'Excellence Africain pour la Recherche sur les Inégalités (ACEIR). Cet ouvrage constitue la
contribution la plus importante de ce partenariat remarquable au cours des 5 premières années
d'ACEIR en tant que centre d'excellence au sein de l'Alliance des universités de recherche
africaines. Les analyses rigoureuses et le dévouement infaillible de ces partenaires ont contribué
à façonner l'étendue et la profondeur des recherches présentées dans ce volume.

De nombreuses analyses présentées dans l'ouvrage s'inspirent des travaux entrepris dans le cadre
de la Facilité de recherche UE-AFD sur les inégalités, financé par la Commission européenne.
Nous remercions Mathilde Cournut et Antonio Teixeira pour leur soutien continu aux projets
de recherche financés par le Fonds de recherche UE-AFD sur les inégalités.

Nous sommes reconnaissants à Etienne Charrière pour son précieux soutien tout au long
du processus éditorial. Nous remercions également Hélène Djoufelkit, Sophie Salomon,
Isabelle Ensarguet, Haajirah Esau et Felipe Korreales, dont le soutien a rendu ce livre possible.
Nous sommes également reconnaissants pour les précieux commentaires et suggestions
de Harald Winkler.

Cet effort collectif reflète notre vision commune de faire progresser les connaissances pour
favoriser un avenir plus équitable pour l'Afrique. Un grand merci aux critiques dont les précieux
commentaires et idées ont considérablement amélioré le contenu cet ouvrage.
<figure><img src="image_10.png" /></figure>
# Coordination de l'ouvrage

## Rédacteurs

**Anda David** est chargée de recherche à l'AFD (Agence française de développement), où elle est économiste principale en charge des recherches sur les inégalités. Elle est titulaire d'un doctorat de l'université Paris Dauphine, portant sur l'économie du développement, avec une spécialisation sur les migrations et les marchés du travail. Ses recherches actuelles portent sur les inégalités et la durabilité. Entre 2004 et 2015, elle a régulièrement collaboré avec diverses organisations internationales actives sur ces questions, telles que l'OCDE, l'OIT (Organisation internationale du travail) et la Banque mondiale. Anda David a rejoint l'équipe de recherche de l'AFD en décembre 2015 et dirige le programme de recherche sur les inégalités. Elle est actuellement coordinatrice scientifique de la Facilité de recherche UE-AFD sur les inégalités et, depuis janvier 2021, elle est basée à la direction régionale Afrique australe de l'AFD, à Johannesburg.

**Murray Leibbrandt** est titulaire de la chaire de recherche sur la pauvreté et les inégalités à l'université du Cap et directeur du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités au sein de l'Alliance des universités africaines. Il a été directeur de l'unité de recherche sur le travail et le développement en Afrique australe à l'université du Cap de 2002 à juillet 2023. Il est membre de l'Académie des sciences d'Afrique du Sud, directeur de recherche non-résident à l'Institut mondial de recherche sur les aspects économiques du développement de l'université des Nations Unies (UNU-WIDER) et a récemment siégé au comité exécutif de l'Association internationale d'économie. Dans ses recherches, il utilise des données issues des enquêtes et des données fiscales, en particulier des données de panel, pour analyser la pauvreté, les inégalités et la dynamique du marché du travail en Afrique du Sud et dans le reste de l'Afrique. De 2007 à 2019, il a été l'un des chercheurs principaux à initier l'enquête nationale sur la dynamique des revenus (National Income Dynamics Study, NIDS), une étude longitudinale nationale menée
en Afrique du Sud. Il est actuellement responsable de la recherche pour l'étude de panel nationale menée dans le cadre du projet de recherche « Health and Aging in Africa: Longitudinal studies in South Africa ». Il a travaillé en étroite collaboration avec les communautés politiques en Afrique et plus particulièrement en Afrique du Sud.
En 1995-1996, il a fait partie de la Commission sur le marché du travail du président Mandela, chargée d'émettre des recommandations sur la législation post-apartheid encadrant le marché du travail et, en 2016-2017, il a fait partie du groupe consultatif sur le salaire minimum national du vice-président RAMAPHOSA. En 2021, il a siégé dans le groupe d'experts chargé de conseiller le ministre du Développement social sur le soutien du revenu de base et, en 2021-2022, dans un groupe de travail du ministère de l'Enseignement supérieur et de la formation chargée de réexaminer la politique de financement des étudiants.

**Vimal Ranchhod** est professeur à l'École d'économie de l'université du Cap, directeur adjoint de l'unité de recherche sur le travail et le développement en Afrique australe et responsable du pôle sud-africain du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités. Il a obtenu son diplôme de premier cycle à l'université de Witwatersrand à Johannesburg, ainsi qu'une maîtrise et un doctorat en économie à l'université du Michigan aux États-Unis. Ses recherches portent sur les marchés du travail, l'éducation, la pauvreté, les inégalités et la discrimination. Il a publié des articles dans plusieurs revues, dont *Journal of Development Economics*, *World Bank Economic Review*, *World Development*, *Economics of Education Review* et *British Journal of Sociology*. Il a reçu le prix du meilleur article pour ses recherches lors de la conférence de l'African Econometrics Society, ainsi que le prix commémoratif Francis Wilson récompensant le meilleur article publié. Il est membre de l'Académie des sciences d'Afrique du Sud et est actuellement membre élu du conseil de la Société d'économie d'Afrique du Sud. Il a donné plusieurs cours sur l'économie du travail, l'économétrie appliquée, la théorie microéconomique, l'économie du développement et l'économie des inégalités. Il a réussi à recueillir des financements auprès de différents types d'établissements, notamment des organisations multinationales, des organismes gouvernementaux et des fondations philanthropiques.

**Rawane Yasser** est chargée de recherche à l'AFD et travaille sur les inégalités, la pauvreté, le marché du travail et les migrations internationales. Diplômée d'un master à Paris 1 Panthéon-Sorbonne auprès de l'Institut d'études du développement économique et social (IEDES), elle se spécialise en économie du développement, avec une orientation sur l'évaluation économique des politiques et des projets de développement. Elle a travaillé au Laboratoire interdisciplinaire d'évaluation des politiques publiques (LIEPP) de Sciences Po Paris sur la question des inégalités de genre sur le marché du travail au sein de la Chaire pour l'emploi et l'entrepreneuriat des femmes. Ensuite, elle a coordonné et mis en œuvre des évaluations d'impact à l'IFPRI (*International Food Policy Research Institute*) en évaluant l'impact de projets de développement agricole en Tanzanie, à Djibouti, au Ghana et au Kenya. Elle a rejoint l'équipe de recherche de l'AFD en novembre 2021 et travaille actuellement au sein du programme de recherche sur les inégalités. Ses travaux actuels portent sur les inégalités, la pauvreté, les migrations internationales et l'emploi décent dans les pays africains.
## Contributions aux chapitres de l'ouvrage

**Richmond Atta-Ankomah** est économiste du développement et directeur de recherche à l'Institut de recherche statistique, sociale et économique (ISSER) de l'université du Ghana. Il est titulaire d'un doctorat de l'Université ouverte (Open University), au Royaume-Uni. Avant de rejoindre l'ISSER début 2017, Richmond a travaillé en tant que chercheur associé à l'Unité des politiques et pratiques de développement, à l'École des sciences sociales et des études mondiales, à l'Université ouverte. Il est également chercheur associé au Centre d'Excellence Africain pour la Recherche sur les Inégalités (ACEIR) depuis 2018 et a été chercheur invité à l'Université ouverte entre 2017 et 2019. Son intérêt pour la recherche converge largement autour des questions de développement concernant les ménages et les entreprises en Afrique subsaharienne. Il possède une vaste expérience dans la conception et la mise en œuvre de divers protocoles de recherche, y compris ceux utilisés dans le cadre des évaluations d'impact.

**Fabio Andrés Díaz Pabón** est chargé de recherche sur la question des Objectifs de développement durable (ODD) et de l'Agenda 2063 (A2063) de l'Union africaine, au Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités (ACEIR) de l'université du Cap, en Afrique du Sud. Chercheur associé honoraire au département d'études politiques et internationales de l'université Rhodes en Afrique du Sud. Il est membre du groupe de recherche « Comunicación y Democracia » rattaché à l'université de Tolima en Colombie. Diaz Pabon est un chercheur transdisciplinaire qui aborde de manière critique les défis mondiaux en intégrant les enseignements de plusieurs domaines, notamment l'économie, les études sur le développement, la sociologie, la science politique et la pensée systémique. Ses domaines d'expertise et ses travaux récents comprennent : la politique, l'économie du développement, la pauvreté, les inégalités, les mouvements sociaux, la justice transitionnelle, les impacts du changement climatique et du dérèglement climatique sur le développement, la gouvernance et la responsabilité. Ses domaines de recherche actuels portent sur les défis à relever pour atteindre les ODD et l'Agenda 2063 en Afrique ; le rôle des traités internationaux, tels que le protocole de Maputo, dans la réduction des inégalités de genre en Afrique ; l'impact de l'innovation technologique sur les résultats en matière de développement ; et l'interaction entre les revenus du travail et les revenus du capital dans le conditionnement des inégalités de revenus et de richesse.

**Hélène Djoufelkit** est directrice du département Diagnostics économiques et politiques publiques à l'AFD au sein de la direction Innovation, stratégie et recherche. Elle a commencé sa carrière à l'AFD en 2004 dans l'équipe de recherche, travaillant principalement sur le lien entre les rentes économiques et le développement dans les pays riches en ressources naturelles, sur la macroéconomie de la zone du franc CFA, et sur les instruments de financement innovants, tels que le mécanisme de suspension du service de la dette pour les prêts de l'AFD. En 2008, elle a été nommée conseillère principale de l'administrateur pour la France au FMI et à la Banque mondiale, en charge des questions africaines. À partir de 2012, elle a été pendant quatre ans directrice adjointe nationale du bureau de l'AFD en Égypte. Elle est retournée
à Paris en 2016 et a occupé le poste de chef de l'unité de la stratégie et de la responsabilité de l'entreprise. Elle est titulaire d'un doctorat en économie du développement du Centre d'études et de recherches sur le développement international (CERDI).

**Samuel Kipruto** est analyste principal et conseiller pour le projet kényan de plateforme nationale d'information pour la nutrition, une initiative de la Commission européenne soutenue par le Département du développement international du Royaume-Uni et la Fondation Bill & Melinda Gates. Avant d'occuper son poste actuel, il était économiste et statisticien principal au Bureau national des statistiques du Kenya, avec plus de 25 ans d'expérience dans les domaines de la conception d'enquêtes, de la collecte, du traitement et de l'analyse des données, avec un fort penchant pour la nutrition, la pauvreté et les inégalités. Il possède beaucoup d'expérience dans le traitement de grands ensembles de données, y compris les recensements et les sondages de grande ampleur. Il est titulaire d'une maîtrise en gestion des politiques économiques de l'université du Ghana, à Legon, et d'une licence en sciences de l'université Kenyatta. Il est actuellement membre du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités, au pôle de l'Afrique de l'Est, et travaille sur les tendances et le diagnostic des inégalités au Kenya, ainsi que sur l'impact de la politique fiscale sur les inégalités et la pauvreté, parmi d'autres projets au Kenya.

**Damiano Kulundu Manda** est professeur associé d'économie au département d'économie et d'études du développement de l'université de Nairobi. Il est titulaire d'un doctorat en économie de l'université de Göteborg, en Suède, ainsi que d'une maîtrise et d'une licence en économie de l'université de Nairobi. Il a 34 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et plus de 25 ans dans l'enseignement et la supervision de travaux de recherche et de thèses de troisième cycle. Il possède une vaste expérience dans la gestion de la recherche au sein d'institutions nationales et de réseaux de recherche internationaux. Ses domaines de recherche couvrent la recherche appliquée sur les marchés du travail, les inégalités, la pauvreté, le genre, le changement climatique et d'autres questions transversales. Par le passé, Manda a occupé le poste de directeur associé de l'École d'économie de l'université de Nairobi (2017-2019), de chef du département du secteur social à l'Institut kényan de recherche et d'analyse des politiques publiques (KIPPRA) et de directeur de la recherche au Consortium pour la recherche économique en Afrique (CREA). Il est actuellement coordinateur du pôle kényan du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités à l'université de Nairobi. Il est chercheur et membre du CREA, du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités, du Centre de recherche d'excellence sur les inégalités, la pauvreté et la privation et de l'Association économiste du Kenya. Il a travaillé comme consultant pour la Banque mondiale, l'UNU-WIDER et l'UNICEF, entre autres.

**Monica Lambon-Quayefio** est chercheure en microéconomie appliquée dont les recherches portent en général sur le genre et les marchés du travail, la protection sociale, l'éducation et les innovations numériques dans l'agriculture. Dans ses recherches, elle adopte un mélange d'approches expérimentales et d'autres méthodes quantitatives pour explorer l'impact des interventions et des politiques. Affiliée au Laboratoire d'action contre la pauvreté Abdul
Latif Jameel (J-PAL), elle est actuellement maître de conférences au département d'économie de l'université du Ghana. Elle est titulaire d'un doctorat en économie de l'université Clark du Massachusetts (États-Unis), où elle a également obtenu une maîtrise en économie.

**Jacqueline Mosomi** est une économiste avec plus de 10 ans d'expérience spécialisée dans la microéconomie, l'économie du travail et l'analyse et la gestion des données d'enquêtes auprès des ménages. Les recherches de Mosomi sont consacrées à la compréhension et à la prise en compte des disparités de genre dans les résultats économiques, en particulier dans les contextes des pays en développement. Elle a obtenu son doctorat en économie à l'université du Cap en 2019, en étudiant les tendances de l'écart salarial entre les hommes et les femmes sur le marché du travail. Ses recherches actuelles se situent toujours au croisement du genre, des marchés du travail et du développement économique, et cherchent à orienter l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes et à promouvoir une croissance économique inclusive et des résultats sociétaux équitables.

**Reuben Mutegi** est maître de conférences en planification et économie de l'éducation à l'École d'éducation de l'université de Nairobi, au Kenya. Il est titulaire d'un doctorat en planification de l'éducation et d'une maîtrise en planification et économie de l'éducation de l'université de Nairobi. Ses domaines de recherche sont les politiques d'éducation et de santé, l'évaluation d'impact, le suivi et l'évaluation, les dynamiques du travail, les inégalités, la comptabilité intergénérationnelle et les dividendes démographiques. Il fait partie de l'équipe de recherche des projets internationaux « National Transfer Account » (NTA) et « Counting Women Work » (CWW). Reuben a précédemment travaillé à l'Université internationale des États-Unis en Afrique. Il a reçu une bourse ARUA-Carnegie Early Career Research Fellowship en 2022.

**Germano Mwabu** est professeur émérite d'économie à l'université de Nairobi. Ses recherches portent sur l'analyse de la pauvreté et des inégalités, l'économie de la santé, les comptes de transfert nationaux et l'économie du développement. Il a codirigé (avec le professeur Erik Thorbecke) un projet de recherche collaboratif du CREA sur la pauvreté, la distribution des revenus et les marchés du travail en Afrique subsaharienne de 1998 à 2005. Il a occupé des postes de chercheur à court terme à Göteborg, Kobe, Brookings, Louvain, Cornell et à la Banque mondiale. De nationalité kényane, il est titulaire d'un doctorat en économie de l'université de Boston (États-Unis).

**Moses Kinyanjui Muriithi** est titulaire d'un doctorat en économie de la santé de l'université de Nairobi. Il est actuellement professeur associé d'économie au département d'économie et d'études de développement (DEDS) de la même université. Il dirige le secteur d'économie du DEDS. Au-delà de l'enseignement, il participe à des activités de recherche et de conseil, notamment auprès des ministères kényans de la santé, de la planification et des finances, ainsi qu'auprès d'organisations internationales telles que l'OMS, l'USAID, l'ONUSIDA, l'UNICEF, la Banque mondiale, le CRDI, la Fondation des Nations unies, le World Resource Institute (WRI), le CREG et le CREA. Il a plus de 18 ans d'expérience en direction et recherche appliquée dans les domaines de l'économie de la santé, de la pauvreté et des inégalités, du travail des femmes,
de l'économie du développement, de la finance, des comptes de transfert nationaux, de la santé mondiale, du changement climatique et de l'analyse du rapport coût-efficacité. Il est notamment affilié au Centre africain d'excellence pour la recherche sur les inégalités (ACEIR), hébergé par l'université du Cap, en Afrique du Sud ; au Global National Transfer Accounts (Global NTA), basé aux universités d'Hawaï et de Berkeley ; au projet RAAMP (Washington, D.C.) ; au CREG à Dakar, au Sénégal ; et au Consortium pour la recherche économique en Afrique (CREA) à Nairobi. Il donne des cours de maîtrise et de doctorat en économie de la santé au Joint Facility for Electives du CREA, basé à Nairobi. Il est vice-président du comité exécutif du Global NTA.

**Abena D. Oduro** est professeur associé au département d'économie de l'université du Ghana, à Legon. Ses recherches actuelles portent sur les questions de l'autonomisation économique des femmes, le genre et la politique commerciale, le genre et la sécurité de l'emploi, ainsi que l'analyse de la pauvreté, des inégalités et de la vulnérabilité. Elle a publié des ouvrages sur l'élaboration de budgets en prenant en compte les questions de genre, sur la violence entre partenaires intimes et sur le genre et la propriété d'actifs. Elle est rédactrice en chef adjointe de *Feminist Economics* et est l'une des co-rédactrices du numéro spécial de la revue intitulé « Gendering the Debt Crisis: Feminist Political Economy Perspectives on Debt and the Global South ». Elle est membre de l'Association internationale pour une économie féministe et du Centre d'excellence africain pour la recherche sur les inégalités. Ses publications récentes sont : V. Acheampong, et A. D. Oduro (2024), « Gender and Development », in P. Carmody et J. T. Murphy (dir.), *Handbook of African economic development*, Cheltenham, Edward Elgar ; A. D. Oduro et H. Swaminathan (2024), « Individualising wealth and asset measures in the global south: Challenges and new directions for research », in F. Bennet, S. Avram et S. Austen (dir.), *A research agenda for financial resources within the household*, Cheltenham, Edward Elgar.

**Robert Darko Osei** est professeur associé à l'Institut de recherche statistique, sociale et économique (ISSER) de l'université du Ghana, à Legon, et vice-doyen de l'École des études supérieures de l'université du Ghana. Ses principaux domaines de travail sont la pauvreté évaluative et la recherche sur le monde rural, les effets des politiques fiscales à grande et petite échelles, l'efficacité de l'aide et d'autres questions de politique de développement économique. Darko Osei a obtenu son doctorat à l'université de Nottingham, au Royaume-Uni, en étudiant l'aide, le commerce et la croissance dans les zones rurales du Ghana.

**Annalena Oppel** est chargée de recherche au sein du programme *Atlantic Fellows for Social and Economic Equity*, où elle contribue à l'élaboration du programme de bourses, à l'enseignement et au mentorat. Ses travaux portent sur des approches interdisciplinaires de la recherche sur les inégalités, en particulier celles qui se concentrent sur les perceptions des inégalités, les préférences politiques et l'incertitude économique. Elle travaille également sur la protection sociale et la fiscalité dans les pays du Sud. Elle s'intéresse également aux initiatives qui repensent la recherche et la pratique du développement dans une optique décoloniale. Avant de rejoindre la *London School of Economics*, elle était chargée de recherche à l'UNU WIDER, chercheuse invitée à l'université de Harvard et elle travaille aujourd'hui en tant que consultante avec des partenaires tels que la GIZ, le GDN et l'ODI. Elle est titulaire d'un doctorat en études du développement de l'Institut d'études du développement de l'université du Sussex.
**Nkechi S. Owoo** est professeur associée d'économie à l'université du Ghana. Ses recherches portent sur l'économétrie spatiale, l'économie de la santé et de la démographie, la pauvreté et les inégalités, l'économie au prisme du genre, ainsi que le changement climatique et la durabilité environnementale. Elle est également titulaire d'un certain nombre de bourses de visite et de recherche locales et internationales. Elle a été chercheure invitée au sein du groupe de recherche sur l'économie du développement (DECRG) de la Banque mondiale à Washington, D.C., et est également chercheure non-résidente au Centre pour le développement mondial (CGD) à Washington, D.C., ainsi qu'à l'Institut d'économie du travail IZA, à Bonn, en Allemagne. Elle est également associée au Partenariat pour la politique économique (PEP) à Nairobi, au Kenya, ainsi qu'au Centre africain d'excellence pour la recherche sur les inégalités et à l'Institut de l'environnement pour le développement (EfD), tous deux à Accra, au Ghana. Elle a été chargée de recherche principale non-résidente à l'Institut sur la population à Washington, D.C., et chargée de recherche invitée à l'université Cornell et à l'université du Michigan, toutes deux aux États-Unis, ainsi qu'à l'université de Pretoria en Afrique du Sud et à l'université de Bristol au Royaume-Uni. Elle représente actuellement la région Afrique au conseil d'administration de l'Union internationale pour l'étude scientifique de la population (UIESP), basée en France, et est chercheuse invitée au Laboratoire d'action contre la pauvreté Abdul Latif Jameel (J-PAL). Owoo a fait partie de la série « Featured Economist » de l'Association économique internationale (AIE), ainsi que de la série de blogs « African Scholar Spotlight » du J-PAL. Elle a également été consultante pour la Banque mondiale, l'Organisation internationale du travail (OIT), l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), l'Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI), le Fonds international d'urgence pour l'enfance des Nations unies (UNICEF), ainsi que le Programme des Nations unies pour l'environnement (PNUE).

**Cecilia Poggi** est économiste et chargée de recherche en protection sociale à l'AFD. Ses projets portent sur l'évolution des systèmes de protection sociale et l'extension des programmes, l'étude des vulnérabilités des ménages et des travailleurs, ainsi que sur le renforcement des réglementations visant à promouvoir des emplois décents. Poggi mène également des recherches approfondies sur le rôle du travail informel, les plateformes numériques de travail pour les travailleurs dans les pays émergents et en développement et les inégalités de genre. Elle a suivi une formation d'économiste du développement avec une spécialisation en économie du travail et en analyse quantitative, pour obtenir une maîtrise en économie du développement et un doctorat en économie à l'université du Sussex, au Royaume-Uni. Avant de rejoindre l'AFD en 2018, Cecilia a travaillé comme consultante pour des instituts de recherche, la Banque mondiale et l'Organisation des Nations unies pour l'alimentation et l'agriculture sur des questions liées à l'emploi, la migration, la pauvreté et les outils de collecte de données pour les ménages et les entreprises.

**Serge Rabier** est socio-démographe à l'AFD. Il initie et coordonne des programmes de recherche sur les questions de population et les thèmes liés à l'égalité de genre. Il est diplômé de l'Institut d'études politiques de Paris et titulaire d'un doctorat en démographie de l'université Sorbonne Paris Cité. Après une carrière dans le secteur bancaire, le conseil et l'ingénierie pédagogique en France et en Asie du Sud-Est, il concentre ses pratiques et ses recherches sur la prise en compte
et l'intégration du genre dans les politiques publiques, notamment en matière de santé et de droits sexuels et reproductifs, et de politiques de population en tant que directeur exécutif d'une organisation de développement (2001-2015). Il effectue différentes missions en tant qu'expert sur les questions de genre dans les politiques de population, notamment au sein de la Banque africaine de développement (2018-2019). Entre 2012 et 2018, il a travaillé comme maître de conférences associé en politiques de développement aux universités Paris Descartes et Paris 1 Panthéon-Sorbonne (dans les programmes de master). De 2013 à 2019, il a été membre du Haut Conseil à l'égalité entre les femmes et les hommes, instance de conseil auprès du Premier ministre français. En septembre 2019, il rejoint l'Agence française de développement en tant que chargé d'études au sein du département Diagnostics économiques et politiques publiques.

**Mike Savage** est professeur de sociologie à la *London School of Economics*, où il a été l'un des membres fondateurs et co-directeur de l'Institut international sur les inégalités, l'un des principaux centres mondiaux d'enseignement et de recherche sur les questions des inégalités multidimensionnelles. Il est l'un des principaux sociologues spécialisés dans les classes et strates sociales, et ses recherches avec la BBC sur la Great British Class Survey ont suscité l'intérêt du public lors de son lancement en 2013. Il est membre de la British Academy et a reçu le prix Seigfried Landshut de l'Institut de recherche sociale de Hambourg en 2023. Parmi ses publications récentes, citons *Social Class in the 21st Century* (2015), dont il est coauteur, et *The Return of Inequality: Social Change and the Weight of the Past* (2021).

**Muna Shifa** est directrice de recherche au sein l'unité de recherche sur le travail et le développement en Afrique australe (SALDRU) de l'université du Cap. Elle est également membre de l'équipe de recherche du Centre d'Excellence Africain pour la Recherche sur les Inégalités (ACEIR). Ses recherches portent sur la mesure de la pauvreté et des inégalités multidimensionnelles, les inégalités socio-économiques en matière de santé, la vulnérabilité sociale liée au changement climatique, les impacts du changement climatique et les résultats en matière de bien-être, les inégalités et les conflits, la cohésion sociale et les inégalités, les inégalités de genre et les inégalités intersectionnelles, les régimes fonciers et les moyens de subsistance en milieu rural. Elle est titulaire d'un doctorat et d'une maîtrise en économie de l'université du Cap, ainsi que d'une licence en statistiques de l'université d'Addis-Abeba, en Éthiopie.

**Linda Zanfini** est économiste du développement. Elle est responsable de la recherche sur l'éducation, la formation et l'insertion professionnelle à l'Agence française de développement. Ses travaux portent également sur les institutions et les systèmes de recherche des pays du Sud. Avant de rejoindre le département de recherche de l'AFD, elle a travaillé à évaluer les politiques de coopération, au titre de conseillère politique au sein du ministère français de l'Europe et des Affaires étrangères, et à la direction de la stratégie de l'AFD où elle était chargée de la responsabilité sociale des entreprises. Elle a également enseigné à l'université de Paris-Sud. Elle est titulaire d'un doctorat en économie du développement de l'université de Paris Ouest-Nanterre La Défense.
**Claire Zanuso** est responsable de l'équipe d'évaluation d'impact à l'Agence française de développement. Elle a rejoint l'AFD en 2016 et a depuis dirigé le développement des évaluations d'impact, y compris les évaluations d'impact géospatial (EIG) au sein du portefeuille d'évaluations de l'agence. Zanuso est titulaire d'un doctorat en économie du développement de l'université Paris-Dauphine. Ses recherches actuelles portent sur le marché du travail, les aspirations des jeunes et l'évaluation de l'impact des infrastructures durables dans les pays en développement.

**Mary Zhang** est chargée de recherche et maître de conférences en études mondiales et régionales à l'université d'Oxford. Elle est chercheuse en politique sociale. Ses recherches visent à favoriser un avenir équitable, inclusif et durable pour les groupes marginalisés et vulnérables de nos sociétés. Son travail s'articule autour de trois axes principaux : (1) étudier les points d'intersection entre la pauvreté, la marginalité, la justice sociale et d'autres défis d'ampleur, tels que l'insécurité alimentaire et le changement climatique ; (2) renforcer l'égalité de genre, en établissant un lien entre l'autonomisation des femmes et des minorités sexuelles et de genre dans les chaînes de valeur mondiales et la qualité de la gouvernance ; et (3) promouvoir le développement durable, en abordant les défis environnementaux et climatiques et les stratégies d'adaptation pour une transition juste vers un avenir plus durable. Ses travaux bénéficient d'un soutien solide de la part d'instituts de financement réputés, tels que l'UKRI, l'ESRC, le NERC et le Fonds des Nations unies pour l'enfance (UNICEF). Elle utilise un ensemble de méthodes quantitatives et qualitatives avancées et innovantes.

**Rocco Zizzamia** est chercheur post-doctoral au Centre d'étude des économies africaines au département d'économie et à l'Oxford Martin School, à l'Université d'Oxford. Il est affilié au Somerville College en tant que « jeune chercheur Fulford » (2023-2025). Ses recherches portent sur la protection sociale et les marchés du travail. Ses travaux actuels emploient des méthodes expérimentales pour étudier le potentiel des innovations dans la conception et la mise en œuvre des systèmes de protection sociale afin d'accroître la résilience des ménages à la pauvreté et aux événements climatiques extrêmes tels que les inondations et les sécheresses. Par le passé, il a étudié les marchés du travail, les inégalités, la réduction de la pauvreté, la dynamique de la pauvreté et la stratification sociale, en utilisant diverses méthodes, notamment des enquêtes longitudinales, des enquêtes de terrain, des études qualitatives et des expériences comportementales en laboratoire. Il est chercheur affilié à l'unité de recherche SALDRU et directeur de publication d'une série de documents de travail de la CSAE.
<figure><img src="image_11.png" /></figure>
# Introduction

## Historique et contexte

En 2015, l'adoption de l'Agenda 2030 pour le développement durable a signé l'engagement des dirigeants mondiaux à réduire les inégalités. Un objectif de développement durable (ODD) répond à cet enjeu, il s'agit de l'ODD 10, qui vise à « réduire les inégalités entre les pays et dans leur sein ». Cela découle de deux constatations. Tout d'abord, en s'attaquant aux inégalités, le but d'éradiquer l'extrême pauvreté peut être atteint plus rapidement. Ensuite, les niveaux actuels d'inégalités sont élevés dans de nombreux pays, ce qui a des conséquences significatives sur les trajectoires de développement de ces pays. Les fortes inégalités peuvent entraver la croissance, la stabilité macroéconomique et la réduction de la pauvreté. Les inégalités socio-économiques peuvent en effet être à l'origine d'une instabilité politique, sociale et économique et compromettre la résilience nécessaire pour s'adapter aux chocs. Il est donc essentiel de réduire les inégalités, non seulement pour éradiquer la pauvreté, mais aussi pour permettre l'atteinte des objectifs en termes de justice sociale, de cohésion et développement.

Dans *Development as Freedom* (Sen, 2000), Sen aborde la question des inégalités sous l'angle des capacités. Il souligne que les inégalités de revenus peuvent être très différentes des inégalités qui surviennent dans d'autres « espaces », comme celui du bien-être, de la liberté et de différents éléments constitutifs de la qualité de vie. Il peut ainsi s'agir de la santé, du travail, de l'éducation et de la protection sociale, soulignant ainsi que les inégalités sont un phénomène multidimensionnel. Une approche holistique est donc nécessaire pour traiter pleinement les différents facteurs de ces inégalités, ainsi que leurs conséquences.

Telle a été l'approche du programme intitulé « Facilité de recherche UE-AFD sur les inégalités », dans le cadre duquel plus de 100 articles ont été publiés depuis 2017. L'un des principaux partenaires de ce programme est le Centre d'Excellence Africain pour la Recherche sur les Inégalités (ACEIR), dont l'objectif est de contribuer à une compréhension approfondie,
multidimensionnelle et interdisciplinaire des inégalités dans différents contextes nationaux africains, ainsi qu’à une compréhension continentale et mondiale de la façon dont les inégalités peuvent être surmontées. Le contenu de l’ouvrage s’appuyera sur des recherches approfondies menées à la fois dans le cadre de la Facilité de recherche UE-AFD sur les inégalités et par le réseau des chercheurs de l’ACEIR.

Nous nous concentrerons ainsi sur les inégalités économiques et sociales en Afrique, les premières se rapportant principalement aux disparités de revenus ou de richesse, et les secondes à l’inégalité des chances, y compris les disparités d’accès aux services, aux soins de santé ou à l’éducation, ou à un emploi décent, entre autres. Nous examinons les inégalités verticales, entre les individus ou les ménages, ainsi que les inégalités horizontales entre les groupes (concernant le genre, l’appartenance ethnique, la religion, la race ou l’espace).

Parmi les tendances mondiales marquantes des dernières décennies, la diminution de la pauvreté extrême représente l’une des plus importantes. Dans ce contexte mondial, la dynamique africaine est particulièrement intéressante. Au cours des trente dernières années, l'Afrique a connu une forte accélération de sa croissance économique. Cependant, les progrès en matière de réduction de la pauvreté ont été lents. L'incidence de la pauvreté en Afrique est plus élevée qu'ailleurs et, bien que le continent ait bénéficié d'un épisode de « croissance miraculeuse », cela ne s'est pas traduit par une réduction massive de la pauvreté comme cela a été le cas dans d'autres régions. Ainsi, une proportion considérable d'individus est exclue de cette croissance, qui, par conséquent, n'est pas inclusive en Afrique. Il est donc probable que les inégalités élevées et croissantes, ainsi que les caractéristiques de ces inégalités soient les principaux facteurs de l'incapacité à traduire la croissance économique en réduction de la pauvreté (Clementi et al., 2022).

L'Afrique abrite sept des dix pays les plus marqués au monde par les inégalités, tandis que le continent souffre d'inégalités extrêmes d'après les normes internationales (Odusola et al., 2017 ; Chancel et al., 2019). Le continent présente également l'écart le plus élevé entre les 10 % des plus hauts revenus et les 50 % les plus bas, un chiffre supérieur à la valeur constatée dans d'autres régions d'inégalité extrême. (Chancel et al., 2019). En 2019, en Afrique, les 10 % les plus riches ont en moyenne touché 54 % de l'ensemble des revenus, tandis que les 50 % les plus pauvres n'ont touché que 9 % (Chancel et al., 2023). Au-delà des inégalités de revenus, l'impact à long terme du colonialisme en Afrique a entraîné une transmission intergénérationnelle de la richesse, du foncier, de l'éducation et de la santé, ce qui est à l'origine de la persistance des inégalités sur le continent.

En raison de la nature particulière des inégalités sur son sol et de son poids croissant dans l'ensemble des inégalités dans le monde, il est essentiel que l'Afrique participe pleinement aux discussions mondiales sur la question. Le débat mondial présente d'importantes lacunes en matière de recherche et de politiques en ce qui concerne le contexte africain. En outre, la voix de l'Afrique est de plus en plus importante puisque l'Afrique subsaharienne constitue le principal moteur de la croissance démographique mondiale. La population africaine est en moyenne très pauvre et se situe principalement dans la partie inférieure de la distribution
mondiale des revenus. Elle joue donc un rôle crucial dans le débat sur les inégalités dans le monde. En s'appuyant sur des recherches récentes sur les inégalités, cet ouvrage met en lumière la dynamique des inégalités en Afrique, dont la distribution des opportunités et des résultats.

L'étude des inégalités a gagné en importance ces dernières années, avec la publication de plusieurs ouvrages très remarqués montrant que la réduction des inégalités, reflet de ce qui caractérise une société, traduit la croissance économique en réduction de la pauvreté et en développement de manière plus générale (Bourguignon, 2004). Cela inclut d'importantes recherches sur les inégalités en Afrique, ainsi que des rapports fondamentaux publiés ces dernières années (Odusola et al., 2017; Banque mondiale, 2022a; Chancel et al., 2023). Ces travaux soulignent notamment que l'Afrique australe est la sous-région la plus inégalitaire au monde. En outre, compte tenu des données actuellement disponibles et des limites qu'elles présentent en termes de disponibilité et de qualité, la capacité à mener des recherches et à fournir des résultats probants sur la diminution des inégalités en Afrique est fortement limitée.

Ce livre apporte sa pierre à ces analyses en présentant une perspective globale et approfondie sur les inégalités en Afrique. Il comprend une série d'études de cas sur des pays tels que le Ghana, le Kenya, l'Afrique du Sud, le Burkina Faso, la Zambie et le Malawi, capturant ainsi les différences et les similitudes des inégalités africaines à partir d'un large éventail de perspectives. En comprenant les principaux défis à relever et en identifiant les lacunes les plus importantes en matière de connaissances, cet ouvrage dresse un bilan important et propose des idées nouvelles concernant la recherche sur les inégalités en Afrique.

# Messages clés

## Partie 1 : État des lieux

1. La vue d'ensemble des inégalités en Afrique montre une hétérogénéité à plusieurs échelles, avec des niveaux et des tendances très différents d'une région et d'un pays à l'autre, dans le cadre d'un niveau global d'inégalités très élevé en Afrique, ainsi que différents freins et limites à la mesure, la compréhension et la conceptualisation des inégalités (Chapitre 1).

Un fil conducteur se dégage autour des inégalités élevées et croissantes dans de nombreux pays africains. Il est clair qu'une analyse détaillée et contextuelle est cruciale pour prendre en compte les spécificités socioculturelles et institutionnelles et les facteurs historiques qui ont façonné la trajectoire du continent.

2. Pour saisir la stratification et l'aspect pluridimensionnel des inégalités en Afrique, il est nécessaire de disposer de meilleures données, qui aillent au-delà des revenus et de la consommation (Chapitre 2).

Étant donné que les inégalités multidimensionnelles se conjuguent pour produire des niveaux agrégés d'inégalités, il est nécessaire de quantifier chacune des dimensions et chacun des aspects des inégalités. Cependant, la disponibilité de données à long terme régulières et de bonne
qualité est assez rare en Afrique. Certaines avancées méthodologiques récentes combinent les données fiscales, les comptes nationaux et les données d'enquête afin de répondre à certains problèmes liés à l'estimation des inégalités de richesses et de revenus sur la base des seules données d'enquête.

## Partie 2 : Analyser et réduire les inégalités multidimensionnelles

3. L'éducation et la santé sont des aspects essentiels du bien-être des personnes et les inégalités qui concernent ces deux domaines réduisent fondamentalement les chances de participer au marché du travail, ce qui génère et amplifie les inégalités des revenus (Chapitre 3).

Les disparités en matière d'accès aux soins de santé, d'état de santé et de niveau d'éducation sont dues, pour l'essentiel, à des facteurs similaires tels que la situation socio-économique et la pauvreté des ménages, la situation géographique et le genre. Les normes sociales sont également des facteurs déterminants pour l'accès des ménages et des femmes à des soins de santé et à une éducation de qualité. Collectivement, ces inégalités déterminent les possibilités pour les individus d'échapper à la pauvreté et de progresser dans la distribution des revenus grâce à des conséquences favorables sur le marché du travail.

4. Avec une part importante d'emplois informels et précaires, un secteur formel relativement restreint et une grande précarité parmi les jeunes, la dynamique du marché du travail est essentielle pour comprendre la dynamique des inégalités en Afrique (Chapitre 4).

Les inégalités salariales sont relativement élevées dans de nombreux contextes africains. Outre la dispersion des salaires, les taux de chômage sont eux aussi très élevés dans certains pays, en particulier en Afrique australe. Les pays où les taux de chômage sont très bas ont tendance à avoir des secteurs informels très importants, ce qui est source de préoccupation quant au sous-emploi, à la précarité et à la vulnérabilité des personnes employées dans ces secteurs. Pour ce qui est des inégalités horizontales, les femmes sont plus susceptibles de trouver un emploi dans le secteur informel ou d'occuper un emploi indépendant, et sont également plus susceptibles d'effectuer des activités familiales non rémunérées. Ces écarts d'emploi et de salaire s'appliquent également à certains groupes raciaux et ethniques dans certains pays. Enfin, c'est en Afrique que l'on trouve le plus grand nombre de jeunes qui ne sont ni en emploi, ni en études, ni en formation (NEET).

5. Les inégalités entre les hommes et les femmes, profondément marquées dans les pays africains, se situent au carrefour de plusieurs types d'inégalités, et persistent dans trois dimensions : économique (participation aux activités génératrices de revenus, accès aux ressources et à leur propriété), sociale (accès à la santé et à l'éducation) et politique (participation à la prise de décision au niveau des ménages, de la communauté et du pays) (Chapitre 5).

L'influence des normes et des stéréotypes liés au genre est considérable dans tous les contextes africains. Les inégalités entre les genres sont particulièrement manifestes au sein du foyer, les femmes n'ayant souvent qu'un pouvoir de décision limité et peu voix au chapitre, chargées d'un lourd fardeau de tâches non rémunérées et souvent victimes de violences domestiques. Ces inégalités sont étendues à la communauté et à la société à travers des règles formelles et des normes informelles. Cette discrimination à l'égard des femmes contraint fortement
les sociétés africaines. Le processus d'élaboration des politiques doit tenir compte de la dimension de genre afin de limiter la discrimination à l'égard des femmes dans les sphères sociale, économique et politique.

6. Les inégalités spatiales à l'intérieur d'un pays, en termes d'accès aux services de base (électricité, assainissement et eau potable) est une composante clé des inégalités nationales dans la plupart des pays africains, et a de graves conséquences pour la santé, l'éducation et les opportunités d'emploi sur le marché du travail (Chapitre 6).

Les inégalités spatiales qui persistent encore aujourd'hui en Afrique découlent des passés coloniaux des pays, qui ont eu un impact sur la nature du cadre institutionnel et politique post-indépendance de chaque pays. L'importance des inégalités spatiales est mise en évidence par les fortes disparités entre différentes régions en termes de caractéristiques démographiques des ménages, telles que le genre du chef de ménage, les niveaux d'éducation au sein du ménage et la composition raciale ou ethnique d'une région.

7. En Afrique, l'exode rural est un phénomène d'ampleur dans de nombreux pays et les mouvements migratoires internationaux sont considérables. La plupart de ces mouvements se produisent au sein de la région, et les inégalités en sont à la fois une cause et une conséquence (Chapitre 7).

Les contraintes financières et sociales de la migration sont corrélées aux inégalités dans les régions d'origine. Les individus en situation de pauvreté et de vulnérabilité et ceux qui sont victimes de discrimination ne sont souvent pas en mesure de partir. Une fois que la migration a lieu, elle peut avoir des effets directs et indirects sur les inégalités. Les effets directs se produisent par le biais des envois de fonds aux ménages migrants, qui modifient alors la structure des dépenses de leur ménage. Les effets indirects se manifestent principalement par des changements sur le marché du travail au sein des communautés de départ ainsi que dans les communautés d'accueil et en raison des nouveaux modèles de dépenses et d'investissements. Au-delà des inégalités économiques, les normes et les institutions ainsi que le changement climatique sont des forces contemporaines majeures qui façonnent les liens entre migration et inégalités.

8. Les données relatives à la mobilité intergénérationnelle (entre les générations) et intragénérationnelle (au cours de la vie d'une personne) suggèrent que l'immobilité est élevée en Afrique (Chapitre 8).

Ces données montrent qu'il est impératif de concentrer les politiques sur les facteurs structurels des inégalités de chances ainsi que sur les inégalités qui en découlent en matière de bénéfices, de revenus et de richesses. Il s'agit notamment de politiques et de règles formelles et de normes informelles qui affectent l'accès équitable à des soins de santé et à une éducation de qualité, ainsi que la répartition des opportunités sur le marché du travail, des actifs et des richesses entre les générations et au sein d'une même génération. D'une génération à l'autre, l'avenir des enfants reste fortement lié au statut socio-économique de leurs parents. Au sein des générations, la persistance de la pauvreté, le risque de tomber dans la pauvreté pour de nombreuses personnes et les faibles taux de mobilité ascendante vers la classe moyenne stable et l'élite indiquent une persistance des inégalités tout au long de la vie.
9. Les politiques de réduction des inégalités peuvent être des instruments conventionnels qui modifient directement les revenus (« à l'intérieur du cadre »), tels que les politiques du marché du travail, les politiques fiscales et les politiques de dépense sociale, mais aussi des politiques qui modifient les relations sociales qui conditionnent les revenus (« à l'extérieur du cadre »), telles que la politique de la concurrence et les périmètres de négociation qui influent sur les avantages relatifs issus du capital et du travail (Chapitre 9).

Les politiques traditionnelles de réduction des inégalités, telles que les filets de protection sociale, la fiscalité et les politiques du marché du travail, ont été largement appliquées en Afrique, avec plus ou moins de succès. Si elles sont importantes, elles se heurtent à des contraintes particulières dans de nombreux contextes africains, telles qu'un taux élevé d'informalité, une faible industrialisation avec une forte présence de captiaux étrangers et des niveaux de pauvreté élevés. Ces facteurs limitants et l'urgence climatique plaident en faveur de nouvelles politiques qui inclueraient des cadres réglementant l'adoption et le développement de nouvelles technologies, ainsi que des systèmes de partage des actifs et des capitaux.

## Partie 3 : Repousser les frontières de la connaissance et enclencher des actions politiques

10. Le changement climatique est responsable de l'accroissement des inégalités entre les pays et au sein même de ceux-ci, l'Afrique étant touchée de manière disproportionnée par les changements de température et les phénomènes météorologiques extrêmes, alors même que la contribution du continent aux émissions mondiales de CO₂ ne dépasse pas les 5 % (chapitre 10).

La crise climatique est marquée par d'importantes inégalités entre l'Afrique et le reste du monde, ainsi qu'entre les pays africains et au sein même de ceux-ci, la vulnérabilité aux effets climatiques étant fortement liée aux revenus et à la richesse. Il est donc impératif de mieux comprendre les inégalités liées au changement climatique, tant entre les pays qu'à l'intérieur de ceux-ci, lors de l'élaboration des mesures d'adaptation et d'atténuation.

11. Les inégalités ont fortement entravé une croissance économique durable et inclusive en Afrique, il est donc impératif d'élargir la réflexion au-delà de la croissance économique et de prendre en compte les limites environnementales sans équivoque (chapitre 11).

Jusqu'à présent, les modèles de croissance économique en Afrique n'ont pas été inclusifs en raison de facteurs fondamentaux tels que des niveaux élevés d'inégalités initiales, une forte dépendance à l'égard des industries minières et extractives et une faible réactivité de l'emploi à la croissance économique. Les modèles de croissance économique mondiale n'étaient pas non plus durables d'un point de vue environnemental. Il convient d'accorder une attention particulière aux enjeux de durabilité lors de la mise en place de processus de croissance qui puissent offrir un environnement propice à l'épanouissement de l'ensemble de la population africaine et garantir qu'une croissance inclusive et durable dans les pays développés n'entrave pas le développement des pays à faibles revenus.
Références

Bourguignon, François. 2004. "The Poverty-Growth-Inequality Triangle." Working Paper 125. Indian Council for Research on International Economic Relations, New Delhi.

Chancel, Lucas, Denis Cogneau, Amory Gethin, and Alix Myczkowski. 2019. "Income Inequality in Africa, 1990-2017." WID.world Issue Brief 2019/6. World Inequality Lab. Paris School of Economics and University of California, Berkeley.

Chancel, Lucas, Denis Cogneau, Amory Gethin, Alix Myczkowski, and Anne-Sophie Robilliard. 2023. "Income Inequality in Africa, 1990-2019: Measurement, Patterns, Determinants." *World Development* 163: 106162. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.106162.

Clementi, Fabio, Michele Fabiani, Vasco Molini, and Rocco Zizzamia. 2022. "Are We Really Painting the Devil on the Walls? Polarization and Its Drivers in Sub-Saharan Africa in the Past Two Decades." *Journal of African Economies* 31 (2): 124-46. https://doi.org/10.1093/jae/ejab006.

Odusola, Ayodele F., Giovanni Andrea Cornia, Haroon Bhorat, and Pedro Conceição, eds. 2017. *Income Inequality Trends in Sub-Saharan Africa: Divergence, Determinants and Consequences: Overview*. New York: United Nations Development Programme, Regional Bureau for Africa.

Sen, Amartya. 2000. *Development as Freedom*. New York: Anchor Books. https://search.library.wisc.edu/catalog/999977297202121.

World Bank. 2022. *Inequality in Southern Africa: An Assessment of the Southern African Customs Union*. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/37283.
<figure><img src="image_12.png" /></figure>
# PARTIE 1

## État des lieux
<figure><img src="image_13.png" /></figure>
Chapitre 1

Aperçu des inégalités en Afrique

Anda David, Rocco Zizzamia, Murray Leibbrandt, Rawane Yasser et Vimal Ranchhod

Introduction

Tandis que les programmes de développement ont été principalement axés sur la réduction de la pauvreté en Afrique, les débats sur les inégalités dans le monde ont négligé la question des inégalités en Afrique subsaharienne. Et ce, alors même que l'Afrique compte sept des dix pays les plus inégalitaires au monde et se trouve être une région d'inégalités extrêmes d'après les normes internationales (Odusola et al., 2017 ; Chancel et al., 2019). Ce n'est que récemment que les questions de distribution sont arrivés sur le devant de la scène dans les débats politiques et publics, en raison de la façon dont les inégalités façonnent la croissance inclusive (ou plutôt son absence). Ces dernières années, l'Afrique a connu une forte croissance économique. Cependant, les progrès en matière de réduction de la pauvreté ont été lents, ce qui signifie qu'une part considérable des individus est exclue du processus de croissance. Il est probable que les inégalités élevées et croissantes soient la cause principale de cette incapacité à traduire la croissance en réduction de la pauvreté (Clementi et al., 2022). En effet, l'Afrique présente l'écart le plus important entre les revenus moyens des 10 % d'individus les plus riches et ceux des 50 % les plus pauvres, dépassant ainsi la valeur observée dans d'autres régions où les inégalités sont extrêmes (l'écart est environ 20 fois supérieur à celui d'autres régions, comme le Moyen-Orient, l'Inde ou le Brésil) (Chancel et al., 2019). Cette caractéristique significative des inégalités sur le continent africain mérite d'être analysée et prise en compte à un niveau politique.

Toutefois, plusieurs difficultés peuvent compromettre ce travail d'analyse. Tout d'abord, compte tenu des données actuelles et de leurs limites en termes de disponibilité et de qualité, la capacité à mener des recherches et à fournir des résultats sur les inégalités en Afrique est limitée. La qualité des données en Afrique est en décalage par rapport à d'autres régions : dans la base de données mondiale sur les inégalités de revenus (World Income Inequality Database, WIID), il n'existe que cinq observations de haute qualité par année et par pays des indicateurs de distribution pour l'Afrique subsaharienne entre 1900 et 2006, contre 65 pour l'Amérique centrale et l'Amérique du Sud et 719 pour l'Europe de l'Ouest
(Zizzamia, David et Leibbrandt, 2021). Ensuite, contrairement à la pauvreté, les inégalités ne font pas l'objet d'une approche normative et communément reconnue, étant donné qu'il s'agit d'un concept relatif, aux frontières mouvantes et dépourvu de norme universelle.

Quoi qu'il en soit, la réduction des inégalités est plus complexe que la réduction de la pauvreté, en particulier sur le continent africain. En raison de la forte transmission intergénérationnelle du statut social, engendrée par le passé colonial de l'Afrique, la répartition des actifs est relativement immuable, ce qui rend les inégalités plus persistantes que la pauvreté et la croissance. En outre, les structures qui façonnent les politiques et donc les inégalités, telles que les institutions, les normes sociales et les régimes politiques, n'évoluent pas facilement.

Dans ce chapitre, nous donnons un aperçu de ce que nous savons des inégalités sur le continent africain, tout en soulignant certaines des spécificités et disparités entre les pays. Nous examinons également l'évolution des inégalités en Afrique par rapport à d'autres pays en étudiant la répartition des revenus et des richesses au fil du temps, et nous expliquons les caractéristiques spécifiques des inégalités en Afrique.

## Les inégalités en Afrique : niveaux et tendances

Malgré les difficultés énumérées ci-dessus, plusieurs rapports et ensembles de données offrent un aperçu des niveaux et des tendances des inégalités en Afrique. L'Afrique en tant que région apparaît comme ayant les niveaux les plus élevés d'inégalité de revenus. Dans cette section, nous explorons les niveaux et les tendances des inégalités en Afrique, tant pour l'Afrique dans son ensemble qu'au niveau régional et national.

### a. Les inégalités dans l'ensemble de l'Afrique

#### Niveaux

La dernière mise à jour de la base de données sur les inégalités dans le monde (World Inequality Database, WID) estime qu'en Afrique, en moyenne, les 10 % d'individus les plus riches ont touché 54 % de l'ensemble des revenus en 2019, tandis que les 50 % d'individus les plus pauvres n'èn ont touché que 9 % (Chancel et al., 2023). Ce chiffre fait de l'Afrique l'un des continents où les inégalités de revenus sont les plus fortes. En Europe, la part des 10 % des revenus les plus élevés représente 34 % de l'ensemble des revenus dans le monde, 47 % aux États-Unis, 55 % en Amérique latine et 61 % au Moyen-Orient. Toutefois, ce qui distingue la répartition des revenus en Afrique, c'est l'écart important entre les 10 % de revenus les plus élevés et les 50 % de revenus les plus bas. Les revenus moyens des 10 % supérieurs sont environ 30 fois plus élevés que ceux des 50 % inférieurs, alors que ce ratio est plus faible dans d'autres régions où les inégalités sont extrêmes, comme le Moyen-Orient, l'Inde ou le Brésil, où ce ratio se situe autour de 20. Ces résultats soulignent la forte polarisation des inégalités en Afrique.
Selon la base de données sur les inégalités de revenus dans le monde (WIID), le coefficient de Gini moyen en Afrique en 2020 est de 0,53, alors qu'il est de 0,41 dans le reste des pays à revenu faible et intermédiaire de la tranche inférieure. (UNU-WIDER, 2023). La limite supérieure de la fourchette des indices de Gini en Afrique dépasse celle du reste des pays en développement, ce qui met en évidence une caractéristique particulièrement distinctive du continent africain, à savoir les inégalités extrêmes. Parmi les pays africains, 76 % (soit 41 pays sur 54) présentent un coefficient de Gini supérieur à l'indice de Gini médian de tous les pays à revenu faible et intermédiaire de la tranche inférieure.

## Tendances

Cette perspective sur le niveau récent d'inégalités peut être complétée par l'étude de l'évolution des inégalités en Afrique au cours des dernières décennies. Une reproduction de la « courbe de l'éléphant » de Milanovic (Figure 1.1) présentant la croissance des revenus mondiaux entre 1990 et 2016 montre comment l'Afrique représente une majorité d'individus composant la partie la plus basse de la distribution des revenus (les plus pauvres qui sont exclus de la croissance). Pour analyser la part d'Africains présents dans chaque groupe des revenus mondiaux, nous utilisons les données issues de la base de données sur les inégalités mondiales (WID)¹ de chaque groupe de revenus en 1990 et en 2016 pour reproduire la courbe des inégalités mondiales et de la croissance économique, en plaçant les parts de la population de l'Afrique subsaharienne dans chaque groupe de revenu. La Figure 1.1 montre que la population africaine se concentre de plus en plus dans le quart inférieur de la distribution des revenus, avec 33 % de la population du 10e centile mondial de la distribution des revenus résidant en Afrique subsaharienne en 2016, contre 21 % en 1990, les Africains n'étant pratiquement pas représentés dans le 0,1 % supérieur. Ce graphique montre clairement que la situation de la population africaine s'est en fait détériorée par rapport au reste du monde, puisque la part de l'Afrique dans les 30 % les plus pauvres de la répartition des revenus a en réalité augmenté.
<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>**Figure 1.1** Part de l'Afrique subsaharienne² dans chaque groupe des revenus mondiaux en 1990 et en 2016</figcaption></figure>

*Source :* Calculs des auteurs basés sur les fichiers de réplication de WID.world.

*Note :* Taux de croissance cumulé entre 1990 et 2016 du revenu national avant impôt mesuré en euros indexés sur la parité du pouvoir d'achat de 2016.

*Lecture :* en 2016, 33 % de la population du 10e centile de la distribution des revenus dans le monde résidaient en Afrique subsaharienne.

Cette perspective peut être complétée par une analyse de l'évolution des inégalités de revenus au cours de cette période. La Figure 1.2 illustre certains aspects en présentant la courbe d'incidence de la croissance en Afrique entre 1980 et 2016. La Figure 1.2 montre la manière dont les inégalités se sont accrues au profit des riches et des très riches sur le continent, améliorant à peine le bien-être d'autres tranches de la population, les 1 % de personnes les mieux rémunérées s'arrogeant 27 % de la croissance totale sur le continent. Une analyse de décomposition montre que 75 % des inégalités en Afrique peut être attribuée aux inégalités internes aux pays (Chancel et al., 2023).
<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>**Figure 1.2** Croissance de l'ensemble des revenus en Afrique par centile sur la période 1980-2016</figcaption></figure>

*Source:* Calculs des auteurs basés sur les fichiers de réplication de WID.world.
Taux de croissance cumulé entre 1980 et 2016 du revenu national avant impôt mesuré en euros indexés sur la parité du pouvoir d'achat de 2016.

*Lecture:* Les revenus du centile p99p99.1 (les 10% inférieurs des 1% de personnes aux revenus les plus élevés au niveau mondial) ont augmenté de 13% entre 1980 et 2016. Les 1% les plus riches ont capté 27% de la croissance totale.

Une récente mise à jour du WID montre que la part des 10% les plus riches a diminué de 55% à 54%, tandis que la part des 50% les plus pauvres a augmenté de 8% à 9% (Figure 1.3).

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>**Figure 1.3** Évolution de la répartition des revenus en Afrique</figcaption></figure>

*Source* : Chancel et al., (2023).
Ce niveau d'inégalité globalement élevé masque toutefois d'importantes différences au niveau régional, qui sont examinées dans la section suivante.

## b. Niveaux et tendances aux niveaux régionaux et nationaux

Le consensus qui se dégage de la recherche est que l'Afrique se caractérise par des niveaux et des tendances d'inégalités hétérogènes au cours des dernières années. Les études doivent donc aller au-delà des moyennes continentales et d'examiner les inégalités au niveau des pays.

### Niveaux

Tout d'abord, il existe d'importantes disparités régionales dans les niveaux d'inégalités sur le continent, avec une concentration de fortes inégalités en Afrique australe, qui s'atténuent au niveau de la zone du Sahara et du nord du continent (Odusola et al., 2017 ; Chancel et al., 2019 ; Zizzamia, David et Leibbrandt 2021). L'Afrique subsaharienne abrite sept des dix pays les plus inégalitaires au monde. Cette tendance est confirmée par des outils de mesure des inégalités, qu'il s'agisse des 10 % les plus riches ou des 40 % les plus pauvres, ou des indices de Gini dans les différents pays (Cartes 1.1, 1.2 et 1.3).

L'Afrique australe est considérée comme la région la plus inégalitaire : dans des pays tels que l'Afrique du Sud et le Botswana, la part des 10 % les plus riches dépasse 65 % des revenus (Chancel et al., 2023). L'Afrique centrale présente des niveaux d'inégalité plus faibles, mais qui restent élevés comparés à l'international (Figures 1.1 et 1.2). Au Congo, en 2011, 56 % de l'ensemble des revenus était détenu par 10 % des citoyens les plus riches, tandis que la part des 40 % inférieurs n'en détenait que 7 %. Les pays d'Afrique de l'Est sont plus égalitaires : au Kenya, en 2015, la part des 40 % de revenus les plus faibles représentait environ 9 % de l'ensemble des revenus, tandis que les 10 % de revenus les plus élevés concentraient 48 % du revenu national.

Les inégalités diminuent au fur et à mesure que l'on se déplace vers le nord et l'ouest de l'Afrique. C'est en Afrique du Nord que les inégalités sont les plus faibles, l'Algérie étant le pays le moins inégalitaire du continent : en 2011, les 10 % les plus riches ont touché 37 % du revenu national, tandis que les 40 % les plus pauvres en ont touché 14 %. Toutefois, les résultats doivent être envisagés avec précaution étant donné les préoccupations concernant la fiabilité et la disponibilité des données dans de nombreux pays africains.
<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Carte 1.1 Part des 10 % des revenus les plus élevés en Afrique en 2022</figcaption></figure>

IBRD 48483 | JANVIER 2025

Source : Élaboration des auteurs à partir des données de la WID.world (2022).

Note : Les estimations combinent des données d'enquête, des données fiscales et des données de comptabilité nationale.
**Carte 1.2** Part des 40 % des revenus les plus faibles en 2022

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

IBRD 48484 | NOVEMBRE 2024

*Source* : Élaboration des auteurs à partir des données de la WID.world (2022).

*Note* : Les estimations combinent des données d'enquête, des données fiscales et des données de comptabilité nationale.

Une caractéristique remarquable des inégalités en Afrique est la prévalence des inégalités extrêmes dans certains des pays, qu'on ne retrouve pas dans d'autres régions en développement.
En utilisant l'indice de Gini, huit pays présentent des coefficients de Gini supérieurs à 0,60 :
l'Angola, la République centrafricaine, la Zambie, la Namibie, le Burkina Faso, l'Eswatini, la République du Congo et l'Afrique du Sud (UNU-WIDER, 2023).
<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Carte 1.3 Coefficients de Gini dans les pays africains en 2020</figcaption></figure>

IBRD 48485 | NOVEMBRE 2024

*Source :* Élaboration des auteurs à partir des données de la UNU-WIDER (2023)

## Tendances

L'évolution des inégalités est elle aussi marquée par une grande hétérogénéité selon les pays. On observe en effet une divergence sur ce point : 17 pays africains ont vu leurs niveaux d'inégalités diminuer, tandis que 12 ont connu une augmentation des inégalités sur la période 1991-2011 (Cornia, 2017).

La majeure partie des inégalités de revenus à l'échelle du continent provient de la composante intra-pays plutôt que des différences de revenus moyennes entre les pays (Chancel et al., 2023). Les inégalités sont restées relativement stables entre 1990 et 2019, à l'exception de l'Afrique australe, où elles ont augmenté de manière significative. En étudiant la distribution des revenus en Afrique du Sud depuis 1913 (Alvaredo et Atkinson, 2022), les auteurs ont constaté que la part du 1 % supérieur détenait plus de 25 % des revenus en 1913, celle du 0,5 % supérieur environ 18 % et celle du 0,1 % supérieur environ 8 %, avec une tendance à la baisse jusqu'aux années 1980, quand la part du 1 % supérieur a été divisée par deux. Elle est toutefois repartie à la hausse après 2002.
c. Inégalités de patrimoine

L'une des particularités des inégalités africaines est le niveau et la persistance des inégalités de patrimoine (Banque mondiale, 2022a ; Zizzamia, David et Leibbrandt, 2021). Il est important de comprendre comment la richesse perpétue les inégalités et brise les cycles de pauvreté intergénérationnelle. Or, c'est un domaine qui reste peu étudié, principalement en raison d'un manque d'accès aux données nécessaires sur les patrimoines. Puisque la richesse n'est pas directement imposée dans la plupart des pays, les données fiscales sur la richesse des individus ne suffisent pas. Pour disposer de données fiables, il faudrait compiler des données provenant de plusieurs sources. L'expansion récente des enquêtes auprès des ménages et des enquêtes par panels à travers l'Afrique ouvre de nouvelles possibilités d'étudier la relation entre les inégalités de revenus et de patrimoine.

De Magalhães et Santaeulàlia-Llopis (2018) utilisent une étude par panel menée en Ouganda, au Malawi et en Tanzanie pour étudier les modes de transmission entre la distribution des revenus et celle du patrimoine. Ils constatent une faible corrélation entre les inégalités de revenus et de patrimoine dans ces pays africains, ce qui indique une incapacité à accumuler de la richesse grâce aux revenus. Les ménages ruraux présentent également une transmission plus faible des inégalités entre les revenus et la richesse que les ménages urbains. Le centile supérieur dans la distribution des revenus, parmi les ménages ruraux, détient une part plus faible de la richesse que les ménages urbains. Les résultats indiquent des niveaux élevés de mobilité des revenus pour tous les ménages, la volatilité des revenus entravant donc l'accumulation de la richesse. Cela signifie que les riches ne restent pas riches assez longtemps pour accumuler du patrimoine, traduisant ainsi le caractère persistant des inégalités de patrimoine en Afrique.

Un rapport récent de la Banque mondiale (2022) se concentre sur les pays de l'Union douanière d'Afrique australe (SACU), qui se caractérisent par d'importantes inégalités dans tous les aspects de la richesse, les 10 % les plus riches de la population détenant 56,9 % des actifs totaux des ménages au Botswana (2018), 68,4 % en Namibie (2018) et 68,6 % en Afrique du Sud (2019). La répartition de la richesse totale des ménages est également très concentrée dans les 10 % supérieurs de la distribution des revenus, avec 71,7 % en Afrique du Sud et 71,3 % en Namibie (Banque mondiale, 2022a).

En Afrique du Sud, les inégalités de patrimoine peuvent même dépasser les inégalités de consommation ou de revenus (Shifa et al., 2023). En se concentrant sur la distribution du patrimoine en Afrique du Sud entre 1993 et 2017 (Chatterjee, Czajka et Gethin, 2022), il apparaît que l'Afrique du Sud présente des niveaux extrêmes de concentration de la richesse, les 10 % les plus riches détenant 86 % du patrimoine global, et les 0,1 % les plus riches en possédant près d'un tiers. Ces niveaux élevés d'inégalité concernent par ailleurs toutes les formes d'actifs : logement, pensions, fonds et actifs financiers, et ne montrent aucun signe de diminution depuis la fin de l'apartheid.

Une dimension importante des inégalités de patrimoine en Afrique concerne les inégalités entre les genres en termes d'accès aux biens et au foncier, ainsi qu'à leur propriété (chapitre 5).
Il existe d'importantes différences entre les hommes et les femmes en ce qui concerne la propriété des biens, ainsi que le contrôle des biens et du patrimoine (Gaddis, Lahoti et Swaminathan, 2022 ; Gaddis, Lahoti et Wenjie, 2018).

d. Au-delà des inégalités de revenus et de patrimoine

Si les mesures des inégalités de revenus et de patrimoine donnent une vue d'ensemble des inégalités sur le continent, il est essentiel d'étudier les inégalités au-delà des mesures monétaires pour comprendre comment les inégalités apparaissent et se transmettent. Cela implique de comprendre l'évolution des inégalités dans d'autres dimensions et comment ces dimensions interagissent entre elles. Les inégalités dans les domaines de l'éducation, de la santé, de l'emploi et du climat sont des facteurs critiques qui alimentent les inégalités de revenus et de patrimoine observées et qui s'y imbriquent.

Pour commencer, l'accès à une éducation de qualité joue un rôle central dans la réduction des inégalités. L'Afrique subsaharienne présente les taux d'exclusion scolaire les plus élevés au monde (chapitre 3). Si l'accès à l'enseignement primaire s'est amélioré dans la plupart des pays africains, les inégalités persistent dans l'enseignement secondaire et supérieur, tout comme les écarts entre les genres en matière d'accès à l'éducation. Cette répartition inégale de l'accès à l'éducation a pour effet de transmettre les inégalités des chances d'une génération à l'autre, car les inégalités en matière d'éducation ont également un impact sur les inégalités en matière d'emploi. Le marché du travail est l'un des principaux facteurs d'inégalité en Afrique (chapitre 4), en raison de l'importance du travail informel, de la grande précarité parmi les jeunes et d'un secteur formel relativement restreint. L'Afrique souffre également d'inégalités persistantes en matière d'accès aux services de santé, en particulier aux services de santé maternelle, néonatale et infantile – l'Afrique enregistre en effet les taux de mortalité maternelle les plus élevés au monde. Un autre aspect des inégalités profondément ancré dans la plupart des pays africains est l'écart significatif entre les hommes et les femmes. Ces inégalités de genre persistent dans l'accès à la santé et à l'éducation, à l'emploi, aux activités génératrices de revenus, ainsi qu'aux biens et au patrimoine (chapitre 5).

Les inégalités liées au changement climatique constituent le le frein au développement le plus difficile à résoudre en Afrique, puisqu'il s'agit du continent le plus vulnérable aux effets du changement climatique. Ceux-ci pèsent de manière disproportionnée sur certaines régions du monde, l'Afrique étant particulièrement touchée par les changements de température, les phénomènes météorologiques extrêmes et la propagation des maladies, alors même que le continent contribue à moins de 5 % des émissions mondiales de carbone (chapitre 10). Dans les pays africains, la vulnérabilité à ces impacts climatiques est fortement liée aux inégalités de revenus et de patrimoine.

Enfin, l'Afrique se caractérise par une profonde fracture entre les zones urbaines et rurales et un accès inégal aux services et infrastructures de base (Clementi et al., 2022). Il est essentiel de comprendre à la fois les contextes ruraux et urbains, ainsi que la manière dont ils interagissent pour appréhender les inégalités en Afrique (chapitre 6).
Quelques particularités de l'analyse des inégalités en Afrique

Les inégalités de revenus et de patrimoine en Afrique reflètent certaines caractéristiques qui ont façonné la dynamique des inégalités sur le continent. Il s'agit notamment d'un mélange de caractéristiques historiques, politiques et institutionnelles. Les inégalités extrêmes de revenus et de patrimoine étudiées précédemment seraient le reflet des caractéristiques historiques et institutionnelles des inégalités en Afrique.

Tout d'abord, les niveaux d'inégalité actuels en Afrique et leur évolution au cours des dernières décennies soulignent la persistance des inégalités. L'histoire de la région est marquée par le passé colonial de la plupart des pays africains, un passé qui est souvent invoqué comme principal facteur des niveaux d'inégalités en Afrique (Cornia, 2017 ; Alvaredo, Cogneau et Piketty, 2021 ; Chancel et al., 2023). La colonisation de peuplement européenne quont subi de nombreux pays africains a entraîné une forte concentration des actifs productifs (foncier et capitaux) et a limité l'accès des populations autochtones à l'éducation et à l'emploi. Les pays où la part des revenus des 10 % les plus riches est la plus élevée, comme l'Afrique du Sud, l'Eswatini, le Botswana et la Namibie, comptent encore un nombre important de citoyens d'origine européenne.

Les conséquences du colonialisme se sont prolongées après l'indépendance et façonnent encore
aujourd'hui les inégalités en Afrique. Le passé colonial a entraîné des répercussions à long terme
sur les institutions, les sociétés et la nature de la croissance économique, et a donné naissance
à des inégalités persistantes. La concentration des actifs et des richesses entre les mains d'une
minorité de colons a créé une structure dualiste d'administrations coloniales et d'entreprises
spécialisées dans l'exportation de ressources naturelles, qui a perduré après l'indépendance grâce
au développement des industries extractives (Alvaredo, Cogneau et Piketty, 2021 ; Chancel
et al., 2023). Caractérisées par une forte intensité de capitaux et une faible création d'emplois,
les industries extractives peuvent perpétuer les inégalités de revenus.

L'impact à long terme de ce type de colonialisme a dessiné les contours des inégalités en Afrique, en entraînant une transmission intergénérationnelle du patrimoine, du foncier, de l'éducation et de la santé, qui est à l'origine de la persistance des inégalités sur le continent. L'accès à la terre et la propriété foncière sont des sources de richesse et d'actifs particulièrement importantes dans le contexte africain. La distribution inégale des terres qui a eu lieu pendant la période coloniale s'est poursuivie bien après que les pays aient acquis leur indépendance et continue à ce jour de façonner les inégalités (Chancel et al., 2023). La législation et la réglementation relatives au foncier et aux autres actifs sont essentielles pour comprendre les différentes trajectoires des moyens de subsistance et la mobilité socioéconomique en Afrique. Contrairement à de nombreux pays asiatiques en développement, les réformes foncières en Afrique ont été limitées, ce qui a empêché une répartition plus équitable des terres.

Une autre dimension importante des inégalités en Afrique est son modèle de croissance
particulier, caractérisé par une faible élasticité de la réduction de la pauvreté par rapport à
d'autres régions. Sa croissance est donc peu inclusive et présente des niveaux élevés d'inégalités
(Odusola et al., 2017). Un important courant de littérature a exploré le rôle joué par la transformation structurelle dans l'évolution des inégalités. Contrairement à d'autres régions où la part de la valeur ajoutée est passée de l'agriculture au secteur manufacturier, les recherches montrent qu'en Afrique la part de la valeur ajoutée, en pourcentage, a été transférée des secteurs à faible inégalité à ceux à forte inégalité (Cornia, 2017 ; Odusola et al., 2017). En Afrique, la baisse de l'emploi agricole a été absorbée par les services ou le chômage urbain plutôt que par l'industrie manufacturière.

Les structures des inégalités en Afrique reflètent également la marge de manœuvre budgétaire. L'espace budgétaire en Afrique reste faible par rapport à d'autres régions en développement et l'effet distributif des politiques est toujours contesté (Chancel et al., 2023). Des recherches ont démontré l'effet positif de la protection sociale sur la réduction des inégalités, ce qui montre que la protection sociale devrait être une priorité pour remédier aux inégalités (Odusola et al., 2017). La couverture et la qualité de la protection sociale restent également inférieures aux niveaux moyens mondiaux. La redistribution par le biais de la fiscalité est limitée en Afrique et la plupart des systèmes fiscaux africains ont tendance à être régressifs (Odusola et al., 2017). Les budgets alloués aux services publics sont eux aussi inférieurs aux moyennes mondiales, en particulier dans les domaines de l'éducation et de la santé.

Dans le contexte africain, il est essentiel de comprendre les inégalités de genre et d'âge au sein des ménages. Les relations sociales au sein du ménage sont crucales lorsqu'il est question de croissance inclusive pour les femmes et les jeunes. Or, les statistiques sur les revenus sont généralement recueillies au niveau du ménage, ce qui suppose que l'ensemble des revenus et de la consommation sont répartis de manière égale entre les membres du ménage.

Ignorer les inégalités au sein des ménages conduit à sous-estimer les inégalités globales.

De Vreyer et Lambert (2021) tentent de prendre en compte le poids des inégalités au sein des ménages et constatent que les inégalités de consommation qui y ont court représentent 14 % des inégalités au Sénégal. Souvent, ces inégalités internes aux ménages sont des inégalités de genre. La forte prévalence de ménages polygames et la taille importante des ménages dans certains pays africains sont des particularités importantes, qui déterminent les inégalités (Zizzamia, David et Leibbrandt, 2021). Pour évaluer correctement les inégalités dans un contexte africain, il convient d'en tenir compte.

En ce qui concerne la propriété des actifs, dans de nombreux pays africains, les actifs des ménages sont détenus conjointement par les hommes et les femmes, mais cela n'implique pas une égalité d'accès ou de contrôle. Il est donc nécessaire de comprendre les processus de prise de décision au sein des ménages. Les disparités entre les hommes et les femmes en matière de propriété et d'utilisation des actifs sont importantes en Afrique, et en particulier en Afrique subsaharienne. Comme nous le verrons plus en détail au chapitre 5, il est possible d'évoluer vers un modèle plus égalitaire à travers un changement structurel de la croissance, en abandonnant les modèles existants de répartition des richesses. Une évolution de la propriété foncière pourrait rendre les femmes et les hommes plus égaux face à la propriété des actifs (Oduro et Doss, 2018).
Enfin, l'inégalité des chances et la faible mobilité sociale en Afrique sont des éléments essentiels dans la répartition des richesses et des actifs, qui sont déterminants pour les moyens de subsistance des populations. Le rôle du patrimoine dans la reproduction des inégalités est un aspect important à comprendre pour prendre des décisions politiques plus équitables. Les inégalités de chances impliquent que les circonstances pré-déterminées, telles que le genre, la race, le lieu de naissance et les antécédents familiaux, influent sur le cours de la vie d'un individu, notamment sur ses revenus, son niveau d'éducation et son activité professionnelle. Les inégalités de chances peuvent se manifester par des écarts vis-à-vis de l'accès aux soins de santé, de l'état de santé, de l'accès à une éducation de qualité et des résultats scolaires (chapitre 3). Ces disparités contribuent à la persistance des inégalités et entravent ainsi la mobilité sociale. La mobilité intergénérationnelle est le degré de corrélation entre la trajectoire de vie d'une personne et celles de ses parents et, compte tenu de la forte inertie de la transmission des actifs entre les générations, elle rend les inégalités plus persistantes que la pauvreté. Ces préoccupations sont encore plus fortes en Afrique, où l'avenir des enfants reste fortement corrélé au statut socioéconomique de leurs parents (chapitre 8). Brunori, Palmisano et Peragine (2016) estiment que les circonstances exogènes et communautaires représentent 30 à 40 % des inégalités globales dans 11 pays d'Afrique subsaharienne. Le Malawi, l'Ouganda et la Tanzanie présentent la part la plus élevée d'inégalité des chances dans les inégalités toales, mesurées au niveau national, tandis que le Rwanda, Madagascar et les Comores affichent la part la plus faible. En Afrique du Sud, les données montrent que les opportunités qui se présentent à un individu sont étroitement liées au statut socioéconomique de ses parents, et indiquent un degré élevé de persistance du niveau de revenus d'une génération à l'autre (Piraino, 2015 ; Finn, Leibbrandt et Ranchhod, 2017).

## Conclusion

Cette vue d'ensemble des inégalités en Afrique montre notamment plusieurs échelles d'hétérogénéité : différents niveaux et tendances entre les régions et les pays, mais aussi différents freins et limites à la mesure, à la compréhension et à la conceptualisation des inégalités. Néanmoins, un fil rouge se déssine autour des inégalités très élevées ou de celles dont l'augmentation devient préoccupante dans de nombreux pays africains. Il souligne la nécessité de disposer de meilleures données permettant d'aller au-delà des revenus, de la consommation, de l'accès aux services de base et de leur coût. Enfin, il est essentiel de disposer d'analyses contextualisées et détaillées prenant en compte non seulement les spécificités socioculturelles mais aussi les facteurs institutionnels et historiques qui ont façonné la trajectoire du pays. Pour remédier aux inégalités, il faut en comprendre les causes et leur manifestation actuelle dans la société. La réduction de la pauvreté ayant été au centre des interventions liées au développement sur tout le continent au cours des dernières décennies, il devient nécessaire de faire davantage évoluer les perspectives vers les inégalités, en tenant compte du rôle qu'elles jouent dans la réduction de la pauvreté et la création d'économies plus résilientes. Ces efforts doivent impliquer différents acteurs, dont les gouvernements, les agences de développement, les institutions financières et le monde universitaire.
## Notes

1. Pour le graphique, il faut restreindre l'analyse à l'Afrique subsaharienne.

2. Comprend des données pour le Bénin (2003, 2011, 2015) ; le Burkina Faso (1994, 1998, 2003, 2014) ; le Burundi (1998, 2006, 2013) ; le Cameroun (1996, 2001, 2007, 2014) ; la Côte d'Ivoire (1985-1988, 1993, 1998, 2002, 2008, 2015) ; l'Éthiopie (1995, 1999, 2004, 2010) ; le Ghana (1991, 1998, 2005, 2012) ; la Guinée-Bissau (1991, 1993, 2002, 2010) ; Guinée (1994, 2002, 2007, 2012) ; Kenya (1994, 1997, 2005) ; Lesotho (1994, 2002, 2010) ; Madagascar (1997, 1999, 2001, 2005, 2010, 2010, 2012) ; Malawi (1997, 2004, 2010) ; Mali (1994, 2001, 2006, 2009) ; Mauritanie (1995, 2000, 2004, 2008, 2014) ; Mozambique (1996, 2002, 2008) ; Niger (1994, 2005, 2007, 2011, 2014) ; Nigéria (1992, 2003, 2009) ; Rwanda (2000, 2005, 2010, 2013) ; Sénégal (2001, 2005, 2011) ; Afrique du Sud (1996, 2002, 2006, 2008, 2011) ; Tanzanie (1991, 2000, 2007, 2011) ; Togo (2006, 2011, 2015) ; Ouganda (1992, 1996, 1999, 2002, 2005, 2009, 2012) ; Zambie (1991, 1996, 1998, 2002, 2004, 2006, 2015).

## Références

Alvaredo, Facundo, and A. B. Atkinson. 2022. "Top Incomes in South Africa in the Twentieth Century." *Cliometrica* 16 (3): 477-546. https://doi.org/10.1007/s11698-021-00235-4.

Alvaredo, Facundo, Denis Cogneau, and Thomas Piketty. 2021. "Income Inequality under Colonial Rule. Evidence from French Algeria, Cameroon, Tunisia, and Vietnam and Comparisons with British Colonies 1920-1960." *Journal of Development Economics* 152: 102680. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2021.102680.

Brunori, Paolo, Flaviana Palmisano, and Vito Peragine. 2016. "Inequality of Opportunity in Sub-Saharan Africa." *Policy Research Working Paper No. 7782*, World Bank, Washington, DC.

Chancel, Lucas, Denis Cogneau, Amory Gethin, and Alix Myczkowski. 2019. "Income Inequality in Africa, 1990-2017." *WID.world Issue Brief 2019/6*, World Inequality Lab, Paris School of Economics and University of California, Berkeley.

Chancel, Lucas, Denis Cogneau, Amory Gethin, Alix Myczkowski, and Anne-Sophie Robilliard. 2023. "Income Inequality in Africa, 1990-2019: Measurement, Patterns, Determinants." *World Development* 163: 106162. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.106162.

Chatterjee, Aroop, Léo Czajka, and Amory Gethin. 2022. "Wealth Inequality in South Africa, 1993-2017." *World Bank Economic Review* 36 (1): 19-36. https://doi.org/10.1093/wber/lhab012.

Clementi, Fabio, Michele Fabiani, Vasco Molini, and Rocco Zizzamia. 2022. "Are We Really Painting the Devil on the Walls? Polarization and Its Drivers in Sub-Saharan Africa in the Past Two Decades." *Journal of African Economies* 31 (2): 124-46. https://doi.org/10.1093/jae/ejab006.

Cornia, Giovanni. 2017. "Inequality Levels, Trends and Determinants in Sub-Saharan Africa: An Overview of Main Changes since the Early 1990s." In *Income Inequality Trends in Sub-Saharan Africa: Divergence, Determinants and Consequences*, edited by Ayodele F. Odusola, Giovanni Cornia, Haroon Bhorat, and Pedro Conceição, 23-51. New York: United Nations Development Programme, Regional Bureau for Africa.

De Magalhães, Leandro, and Raül Santaelàlia-Llopis. 2018. "The Consumption, Income, and Wealth of the Poorest: An Empirical Analysis of Economic Inequality in Rural and Urban Sub-Saharan Africa for Macroeconomists." *Journal of Development Economics* 134: 350-71. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2018.05.014.
De Vreyer, Philippe, and Sylvie Lambert. 2021. “Inequality, Poverty, and the Intra-Household Allocation of Consumption in Senegal.” *World Bank Economic Review* 35 (2): 414–35. https://doi.org/10.1093/wber/lhz052.

Finn, Arden, Murray Leibbrandt, and Vimal Ranchhod. 2017. “Patterns of Persistence: Intergenerational Mobility and Education in South Africa.” *SALDRU Working Paper No. 175*, Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, South Africa.

Gaddis, Isis, Rahul Lahoti, and Hema Swaminathan. 2022. “Women’s Legal Rights and Gender Gaps in Property Ownership in Developing Countries.” *Population and Development Review* 48 (2): 331–77. https://doi.org/10.1111/padr.12493.

Gaddis, Isis, Rahul Lahoti, and Li Wenjie. 2018. “Gender Gaps in Property Ownership in Sub-Saharan Africa.” *Policy Research Working Paper No. 8573*, World Bank, Washington, DC.

Lakner, Christoph, and Branko Milanovic. 2016. “Global Income Distribution: From the Fall of the Berlin Wall to the Great Recession.” *World Bank Economic Review* 30(2), 203–32.

Oduro, Abena D., and Cheryl R. Doss. 2018. “Changing Patterns of Wealth Distribution: Evidence from Ghana.” *Journal of Development Studies* 54 (5): 933–48. https://doi.org/10.1080/00220388.2018.1430769.

Odusola, Ayodele F., Giovanni Andrea Cornia, Haroon Bhorat, and Pedro Conceição, eds. 2017. *Income Inequality Trends in Sub-Saharan Africa: Divergence, Determinants and Consequences: Overview*. New York: United Nations Development Programme, Regional Bureau for Africa.

Piraino, Patrizio. 2015. “Intergenerational Earnings Mobility and Equality of Opportunity in South Africa.” *World Development* 67: 396–405. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.10.027.

Shifa, Muna, Rejoice Mabhena, Vimal Ranchhod, and Murray Leibbrandt. 2023. “An Assessment of Inequality Estimates for the Case of South Africa.” *WIDER Working Paper No. 2023/90*, United Nations University, World Institute for Development Economics Research, Helsinki, Finland. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2023/398-7.

UNU-WIDER (United Nations University, World Institute for Development Economics Research). 2023. *World Income Inequality Database (WIID) Companion—Version 28* (November 2023). UNESCO, WIDER, Helsinki, Finland. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/WIIDcomp-281123.

World Bank. 2022. *Inequality in Southern Africa: An Assessment of the Southern African Customs Union*. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/37283.

Zizzamia, Rocco, Anda David, and Murray Leibbrandt. 2021. “Inequality in Sub-Saharan Africa: A Review Paper.” AFD Research Paper 207, Agence française de développement, Paris.
Chapitre 2

# Mesurer les inégalités

Muna Shifa, Richmond Atta Ankomah et Samuel Kipruto

## Introduction

Bien que le rôle des inégalités sur l'économie et le bien-être social ait été reconnu ces dernières années, une approche unifiée et simple pour conceptualiser et mesurer les inégalités manque encore à l'appel. Il est admis que les inégalités représentent un phénomène multidimensionnel qui couvre à la fois des dimensions économiques (comme le revenu et les autres résultats du marché du travail) et non économiques du bien-être (comme la satisfaction de vie et l'état de santé). Par conséquent, pour analyser les inégalités, il est important de déterminer d'abord l'espace d'évaluation pertinent¹, qui peut souvent être lié à l'objectif d'analyser les inégalités (Sen, 1992).

Même en se limitant à la mesure des inégalités économiques, il convient de toujours distinguer les différents aspects des inégalités. Il faut savoir répondre aux questions de l'inégalité de quoi et entre qui. Par exemple, tandis que les inégalités verticales mesurent les inégalités entre les individus ou les ménages, les inégalités horizontales mesurent les inégalités entre les groupes sociaux (par exemple, les groupes formés selon l'ethnie ou le genre) ou les unités spatiales. On distingue également la mobilité intragénérationnelle, qui compare le statut économique d'un individu tout au long de sa vie, de la mobilité intergénérationnelle, qui compare le statut économique d'une personne à celui de ses parents. Si une analyse des inégalités dite « de résultats » mesure les inégalités dans la distribution des résultats économiques comme le revenu ou les salaires, alors une analyse des inégalités de chances mesure les inégalités dans la distribution des opportunités d'obtenir ces résultats. Il est essentiel d'appréhender ces différences pour comprendre l'impact que peuvent avoir les différentes formes d'inégalités sur d'autres résultats sociaux et sur le débat politique. Par exemple, les travaux sur le lien entre inégalités et résultats sociaux négatifs montrent que les inégalités horizontales ont plus de poids que les inégalités verticales pour expliquer les issues de conflits (Hillesund et al., 2018).

Bien que les ODD (ODD 10) mettent l'accent sur l'évaluation des progrès sur différents aspects des inégalités, les données sur les revenus ont traditionnellement été utilisées comme base de bien-être pour la mesure des inégalités. Le principe fondamental de l'utilisation du revenu
pour évaluer le bien-être est que le revenu est un moyen essentiel pour obtenir d'autres résultats en matière de bien-être. En outre, les inégalités de revenus et de patrimoine sont souvent associées à d'autres dimensions des inégalités, comme les inégalités d'accès aux services de base. En outre, le recours aux prix est le meilleur moyen d'agréger les valeurs des différents biens et services fondamentaux pour évaluer le bien-être.

Néanmoins, il est largement admis que le revenu ou d'autres ressources ne suffisent pas pour mesurer le bien-être individuel (Sen, 1992 ; Stiglitz, Sen et Fitoussi, 2009). Les données relatives aux revenus ou à la consommation ne tiennent pas compte des transferts sociaux gratuits ou subventionnés. En outre, les individus n'ont pas tous la même capacité à convertir leurs revenus ou d'autres ressources en réalisations de valeur. En effet, de nombreux facteurs, tels que les structures sociales et institutionnelles (comme le rôle des femmes dans la société), les structures de pouvoir, les situations personnelles (comme la santé physique et mentale), les caractéristiques environnementales et d'autres facteurs déterminent la capacité des individus à convertir des revenus et d'autres ressources en réalisations de valeur (Sen, 1992 ; 1999).

Selon l'approche des capacités de Sen, les conditions de vie des individus devraient être évaluées en termes de fonctionnements ou de réalisations et de capacités². Ainsi, les capacités, qui représentent les chances réelles de bien-être des individus, devraient être considérées comme un espace d'évaluation pertinent pour analyser les inégalités de bien-être. Cette approche par le prisme des capacités a servi de cadre conceptuel pour calculer l'indice de développement humain (IDH), l'indice de pauvreté multidimensionnelle (IPM) mondial³ et pour élaborer le cadre des inégalités multidimensionnelles (Multidimensional Inequality Framework, MIF).

Mesurer les tendances des inégalités dans la pratique est complexe dans de nombreux pays à faible et moyen revenu, que l'on adopte l'espace d'évaluation des ressources ou celui des fonctionnements et des capacités. En Afrique subsaharienne, seuls quelques pays recueillent des données de haute qualité et fiables sur les revenus ou d'autres indicateurs de bien-être (Figure 2.1). Ce chapitre présente certains des principaux défis auxquels nous sommes confrontés dans l'analyse des inégalités en Afrique subsaharienne, ainsi que les approches adoptées pour y répondre.

## Aperçu de la disponibilité des données en Afrique subsaharienne

Il est essentiel de disposer de données d'enquête sur les ménages qui soient de haute qualité et fiables afin de suivre les progrès réalisés en matière de réduction de la pauvreté et des inégalités, ainsi que vis-à-vis de la réalisation des ODD. Malgré l'augmentation du nombre d'enquêtes depuis les années 1980, la plupart des pays d'Afrique subsaharienne affichent une fréquence et une qualité des données d'enquête qui laissent à désirer. Depuis les années 1980, seuls 25 des 46 pays d'Afrique subsaharienne ayant réalisé des enquêtes sur les revenus ou la consommation en ont mené au moins cinq (Figure 2.1). Entre 1900 et 2006, la base de données mondiale sur les inégalités de revenus (WIID) ne contient que cinq observations par année et par pays rassemblant des données de haute qualité sur les revenus et la consommation pour l'Afrique subsaharienne, contre 65 pour l'Amérique centrale et l'Amérique du Sud et 719 pour l'Europe de l'Ouest (Zizzamia, David et Leibbrandt, 2021). De même, selon le rapport 2022 sur la pauvreté et la prospérité partagée (Banque mondiale, 2022b), seuls 9 des 91 pays ayant réalisé
deux enquêtes comparables auprès des ménages entre 2014 et 2019 se trouvent en Afrique subsaharienne. De telles lacunes dans les données rendent impossible l'évaluation de l'impact des politiques ou des chocs en temps voulu.

Le nombre d'enquêtes utilisées pour mesurer les indicateurs de bien-être non monétaires, tels que l'éducation, la nutrition et le niveau de vie, a également augmenté de manière significative (voir Alkire et Robson, 2022). En particulier, les enquêtes démographiques et de santé (EDS) et les enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS) sont largement utilisées pour mesurer la pauvreté multidimensionnelle et les indicateurs clés des ODD⁴.

Bien que les données des EDS fournissent des indicateurs relativement comparables pour mesurer les dimensions non monétaires du bien-être à travers le temps et les pays, il est difficile de comparer les progrès en matière d'inégalités entre les pays en raison des différences de calendrier et de fréquence des enquêtes (voir Shifa et Leibbrandt, 2022).

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>**Figure 2.1 Disponibilité de données d'enquête en Afrique subsaharienne 1980-2019**</figcaption></figure>

*Source : Chiffres calculés par les auteurs à partir des données de (https://pip.worldbank.org/).*

*Note : Aucune enquête n'a été menée en 1981-1984 et en 1991.*
## Principales difficultés de la mesure des inégalités en Afrique subsaharienne

Dans cette section, nous soulignons les principales difficultés que pose l'analyse des différentes dimensions et des différents aspects des inégalités en Afrique subsaharienne. Nous examinons ensuite certaines avancées méthodologiques récentes qui ont permis de surmonter certains de ces obstacles, en nous concentrant sur l'Afrique du Sud, le Kenya et le Ghana.

### Mesurer les inégalités de revenus

Le coefficient de Gini est l'outil de mesure des inégalités le plus utilisé pour estimer les inégalités de revenus. Parmi les autres mesures d'inégalité de revenus couramment utilisées, on peut citer les ratios des rangs centiles, tels que la part des revenus qui revient aux 10 % les plus riches et aux 1 % les plus riches, ainsi que le ratio de Palma (part des 10 % les plus riches divisée par la part des 40 % les plus pauvres). Le coefficient de Gini peut être calculé à l'aide de la formule suivante :

$$G = \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^{N} \frac{|y_i - y_j|}{2N^2 \mu} \qquad (2.1)$$

Où $y_i$ et $y_j$ indiquent respectivement le niveau de revenu de l'individu i et de l'individu j, N est la taille de la population, et $\mu$ est le revenu moyen d'une société. La valeur du coefficient de Gini va de 0 à 1, où une valeur de 0 représente une égalité parfaite, où le revenu serait réparti de manière égale entre tous les membres d'une société, et où une valeur de 1 représente une inégalité totale, où une seule personne toucherait la totalité du revenu de cette société.

Le coefficient de Gini, qui figure dans la formule ci-dessus, est une mesure des inégalités relatives. Les mesures d'inégalité relative satisfont à la propriété d'invariance d'échelle : l'augmentation du revenu de chacun dans la même proportion ne modifiera pas les mesures d'inégalité relative⁵.

En revanche, une variation proportionnelle du revenu de chacun augmentera les inégalités mesurées si l'on utilise une mesure d'inégalité absolue comme le coefficient de Gini absolu ou l'écart-type. Bien qu'il n'y ait pas de bonne ou de mauvaise approche en matière de mesure des inégalités, l'utilisation de mesures des inégalités relatives ou absolues peut révéler des tendances contradictoires dans ce domaine (Niño-Zarazúa, Roope et Tarp, 2017 ; Ravallion, 2020). Par exemple, Niño-Zarazúa, Roope et Tarp (2017) démontrent que si les mesures des inégalités absolues révèlent une tendance à l'augmentation des inégalités de revenus au niveau mondial, les mesures des inégalités relatives indiquent une tendance à la baisse.

Étant donné la prévalence de l'informalité et du travail indépendant dans le secteur agricole et dans d'autres secteurs au sein de nombreux pays d'Afrique subsaharienne, il est difficile de mesurer l'ensemble des revenus. Par conséquent, les analyses des inégalités en Afrique subsaharienne s'appuient fortement sur les données de consommation. L'utilisation de ces dernières, plutôt que de celle des données sur les revenus, peut conduire à sous-estimer
l'inégalité des revenus en Afrique subsaharienne (Clementi et al., 2020). En effet, les enquêtes traditionnelles sur la consommation ne représentent pas de manière adéquate les biens et services utilisés par les déciles de revenus les plus élevés. Cette sous-estimation s'explique également par le fait que les riches ont tendance à épargner davantage, tandis que les pauvres ont tendance à lisser davantage leur consommation. En outre, les enquêtes sur le revenu et la consommation sous-représentent les individus et les ménages disposant de revenus élevés (Ravallion, 2022).

Diverses approches ont été utilisées pour corriger la sous-estimation des inégalités de revenus due à l'utilisation de données sur la consommation et à l'absence d'individus touchant des revenus élevés. Elles comprennent la repondération des données, l'utilisation d'un modèle micro-comportemental pour remédier aux réponses sélectives à l'enquête, l'utilisation de données externes telles que les registres de l'impôt sur le revenu et les comptes nationaux (Ravallion, 2022 ; Chancel et al., 2023). Clementi et al. (2020) montrent qu'après ajustement pour tenir compte de la sous déclaration des données de consommation dans six pays d'Afrique subsaharienne 6, les estimations du coefficient de Gini ont augmenté d'environ 20%.

Une autre approche consiste à transformer les données de consommation en données de revenus par une modélisation particulière et en utilisant des données provenant de pays similaires qui disposent à la fois de données de revenus et de consommation (Chancel et al., 2023 ; Gradín, 2021). Chancel et al. (2023) estiment les inégalités de revenus dans les pays africains entre 1990 et 2019 en combinant des enquêtes, des données fiscales et des données tirées des comptes nationaux. Toutefois, ces approches reposent fortement sur des hypothèses et présentent des limites. En outre, très peu de pays d'Afrique subsaharienne mènent des enquêtes qui collectent à la fois des données sur les revenus et sur la consommation.

L'Afrique du Sud est l'un des pays qui disposent de données relativement meilleures provenant des registres fiscaux et d'autres enquêtes sur les revenus et la consommation. Des recherches récentes combinant des données fiscales et des données d'enquête en Afrique du Sud suggèrent que les inégalités de revenus et de patrimoine en Afrique du Sud ont continué à augmenter après 2008 (Assouad, Chancel et Morgan, 2018 ; Bassier et Woolard, 2021 ; Chatterjee, Czajka et Gethin, 2022 ; Alvaredo et Atkinson, 2022), alors que si l'on se fonde sur les seules données d'enquête, il semblerait que les inégalités de revenus soient restées stables, voire aient même diminué depuis 2008 (Hundenborn, Leibbrandt et Woolard, 2018 ; Checchi, Cupak et Munzi, 2021 ; Stats SA, 2019).

Au Ghana, les enquêtes sur le niveau de vie (GLSS) constituent la principale source de données pour mesurer les inégalités de consommation et de revenus. L'enquête GLSS a compté sept cycles depuis le premier cycle en 1987-1988, avec un intervalle moyen d'environ quatre à cinq ans entre chaque cycle. Toutefois, les méthodes et le contenu des questionnaires utilisés pour mesurer la consommation et les revenus ont fortement évolué au fil du temps, il est donc à craindre que les mesures des inégalités ne soient pas comparables dans le temps (Atta-Ankomah, Lambon-Quayefio et Osei, 2023). En outre, les données publiques sur les salaires ont été utilisées pour mesurer les inégalités au Ghana, mais ces données ne couvrent qu'une petite
partie de la population. Les informations fournies par le ministère ghanéen des Finances indiquent qu'un peu plus de deux millions de personnes, soit 8,2 % de la population active, paient l'impôt sur le revenu au Ghana. En raison du manque de données fiables sur les revenus dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne, y compris au Ghana et au Kenya, Gradín (2021) a utilisé des séries de coefficients de Gini sur la consommation pour estimer les inégalités de revenus sur la base des estimations des paramètres du lien entre inégalités de revenus et consommation, en s'appuyant sur les pays qui disposent de données sur les deux mesures.

## Mesurer les inégalités de patrimoine

L'utilisation des revenus ne reflète pas correctement les disparités d'accès aux ressources économiques. Le patrimoine est une ressource économique clé, utilisée pour lisser la consommation et aider les individus à atténuer les effets négatifs des chocs. La mesure du patrimoine au niveau des ménages ou des individus nécessite des informations sur la valeur du stock d'actifs (actifs financiers et non financiers) à un moment donné, ainsi que sur la valeur totale des dettes en cours. Le patrimoine est défini comme la valeur nette du stock d'actifs totaux moins la valeur de tous les passifs. Étant donné qu'une grande partie des familles ont un patrimoine net négatif ou nul (c'est-à-dire que la valeur totale du passif de ces familles est supérieure ou égale à la valeur de l'actif total), les indices d'inégalité standards tels que le coefficient de Gini ne conviennent pas. D'autres mesures sont alors utilisées, telles que les parts de patrimoine des 10 % les plus riches et des 50 % les plus pauvres, ainsi que le ratio de patrimoine net moyen/médian.

Les données permettant d'évaluer le patrimoine, comme indiqué ci-dessus, sont rares dans les pays à faible et moyen revenu et les pays d'Afrique subsaharienne. L'étude nationale sur la dynamique des revenus (National Income Dynamics Study, NIDS) est l'une des rares enquêtes récentes à avoir recueilli auprès des ménages des données sur le patrimoine (actifs et passifs) en Afrique du Sud. Ces données montrent qu'en Afrique du Sud, le patrimoine est réparti beaucoup plus inégalement que les revenus (Mbewe et Woolard, 2016; Daniels et Augustine, 2016). Des tentatives ont été initiées pour collecter des données similaires au Ghana. Néanmoins, les informations sur la valeur des actifs sont basées sur une évaluation subjective par les personnes interrogées, ou la méthode suppose que les personnes interrogées disposent d'informations exactes concernant les valeurs de leurs actifs sur le marché, ce qui n'est pas nécessairement vrai, en particulier dans le contexte d'un pays en développement. Par conséquent, la plupart des études sur les inégalités de patrimoine ont souvent utilisé des indices d'actifs créés à partir de la propriété de biens durables d'un ménage, qui sert d'indicateur du patrimoine. Les résultats de ces études ne montrent aucune tendance cohérente (c'est-à-dire une tendance à la hausse ou à la baisse) dans les inégalités des actifs (voir, par exemple, Atta-Ankomah et al., 2020). Une étude réalisée par Oduro et Doss (2018) montre qu'il y a eu des changements dans le patrimoine des ménages au fil du temps au Ghana.

Lorsqu'on évalue les inégalités de richesse à l'aide d'enquêtes auprès des ménages, il est également difficile d'inclure les plus grandes fortunes. Pour tenir compte de leur absence, certaines études combinent les données d'enquête avec les données fiscales pour estimer
les inégalités de patrimoine en Afrique du Sud (Orthofer, 2016 ; Chatterjee, Czajka et Gethin, 2022). Chatterjee, Czajka et Gethin (2022) évaluent la distribution de la richesse personnelle en Afrique du Sud entre 1993 et 2017 en combinant des microdonnées provenant des déclarations de revenus, des enquêtes auprès des ménages et des statistiques de bilans macroéconomiques. Néanmoins, il est difficile de reproduire une telle analyse dans d'autres pays d'Afrique subsaharienne en raison du manque de données d'enquête sur le patrimoine et de statistiques fiscales suffisantes, étant donné que les revenus et le patrimoine ne sont pas imposés de manière efficace dans la plupart des pays. En outre, en raison de l'évasion fiscale, même les données fiscales administratives pourraient sous-estimer l'ampleur des inégalités de patrimoine en Afrique subsaharienne (Zizzamia, David et Leibbrandt, 2021).

## Inégalités de revenus et de patrimoine au sein des ménages

Les statistiques sur le revenu, la consommation et la richesse sont généralement collectées au niveau des ménages. En outre, pour tenir compte de la taille et de la composition des ménages, des techniques par habitant ou par équivalent adulte sont utilisées. Ces approches supposent que l'ensemble des revenus et de la consommation soient mis en commun au sein des familles et répartis de manière égale entre les membres du ménage. Par conséquent, ignorer les inégalités au sein des ménages conduit à sous-estimer à la fois les inégalités globales et les niveaux de pauvreté. De Vreyer et Lambert (2021), par exemple, montrent que les inégalités de consommation au sein des ménages représentent 14 % des inégalités au Sénégal, à l'aide d'une enquête s'appuyant sur des données ventilées par type de consommation. Il est très difficile de mener des enquêtes complexes représentatives au niveau national de cette manière, et ce type d'enquêtes est extrêmement rare.

L'analyse des inégalités de revenus ou de patrimoine par le prisme du genre est complexe en raison du manque de données désagrégées sur les revenus ou le patrimoine. Les indicateurs de bien-être comme l'éducation sont souvent utilisés pour mesurer les résultats individuels et les inégalités de genre. De même, les données sur les revenus ont été utilisées pour examiner les inégalités de genre, mais la qualité et la disponibilité de ces données sont relativement limitées dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne. Par exemple, si l'Afrique du Sud dispose d'enquêtes sur la main-d'œuvre de qualité raisonnable et publiées à une fréquence suffisamment élevée (voir Kerr, 2021), ce n'est pas le cas du Ghana et du Kenya.

L'enquête indépendante la plus récente sur la main-d'œuvre au Kenya a été réalisée en 1998-1999. Toutefois, la plupart des enquêtes nationales, telles que les enquêtes de suivi du bien-être (WMS, 1992, 1994 et 1997), les enquêtes intégrées sur les ménages au Kenya (KIHBS, 2005-2006 et 2015-2016) et le programme d'enquête continue sur les ménages au Kenya (KCHSP, 2019, 2020, 2021 et 2022) ont inclus des modules sur la main-d'œuvre.

Dans le cas du Ghana, une seule enquête sur la main-d'œuvre a été réalisée à ce jour, et ces données ne sont utiles que pour étudier les inégalités de revenus salariaux entre les individus, ce qui est comparable aux jeux de données de l'enquête GLSS (voir Atta-Ankomah et al., 2020). Une analyse récente des données salariales du secteur public est également utile,
mais elle se heurte à des difficultés similaires, car elle ne tient pas compte des secteurs privé et informel (GSS, 2022). En ce qui concerne le patrimoine et les actifs, certains chercheurs ont dû collecter de nouvelles données avec des échantillons de taille relativement réduite afin d'examiner les écarts et les inégalités de genre en matière de richesse et d'actifs au niveau individuel au Ghana (Doss, Meinzen-Dick et Bomuhangi, 2014 ; Deere et al., 2013 ; Oduro, Deere et Catanzarite, 2015).

## Inégalités horizontales et spatiales

Les inégalités horizontales désignent les disparités de bien-être au sein de groupes sociaux bien définis (Stewart, 2008). En général, les caractéristiques ethniques (c'est-à-dire la tribu, la religion, la langue) sont utilisées pour décrire les groupes sociaux dans l'examen des inégalités horizontales dans les pays d'Afrique subsaharienne. En outre, comme les groupes ethniques ont tendance à se regrouper dans des unités spatiales (Alesina, Michalopoulos et Papaioannou, 2016), l'analyse des inégalités ethniques correspond souvent à la mesure des inégalités spatiales (c'est-à-dire les inégalités entre différentes régions d'un pays donné).

Les inégalités horizontales peuvent être mesurées à l'aide de mesures d'inégalité telles que le coefficient de Gini pondéré par la population et le coefficient de variation pondéré par la population. Alors que le coefficient de Gini mesurant les inégalités ethniques est calculé en comparant le revenu moyen de chaque groupe ethnique avec celui de tous les autres groupes ethniques, le coefficient de variation compare le revenu moyen d'un groupe donné avec le revenu moyen global.

Le coefficient de variation pondéré par la population est également l'indice le plus couramment utilisé pour mesurer les inégalités spatiales (Gluschenko, 2018). Le coefficient de variation pondéré par la population est calculé à l'aide de la formule suivante :

$$GCOV = \frac{\sqrt{\sum_{g}^{m} (Y_g - \bar{Y}_w)^2} * p_g}{\bar{Y}_w} \qquad (2.2)$$

Où m est le nombre de groupes (unités raciales, ethniques ou spatiales) ; $p_g$ est la part de population du groupe g ; $g, \bar{Y}_w$ est le revenu moyen pondéré des groupes (la moyenne globale de la variable du revenu) ; et $Y_g$ est le revenu moyen du groupe g. Plus la valeur de GCOV est élevée, plus les inégalités entre les groupes sont importantes (c'est-à-dire que les inégalités horizontales sont plus élevées).

Outre la disponibilité des données et les autres problèmes de mesure liés à l'estimation des inégalités verticales, la quantification et la comparaison des inégalités horizontales entre les pays et dans le temps posent certaines difficultés bien particulières (Canelas et Gisselquist, 2019 ; Leipziger, 2023). Les informations sur l'appartenance ethnique ne sont généralement pas saisies dans les enquêtes standards auprès des ménages qui mesurent les résultats en matière de bien-être, tels que les revenus ou la consommation. Dans les enquêtes sur les ménages qui recueillent des informations sur l'appartenance ethnique, comme l'EDS, les groupes minoritaires ont tendance à être sous-représentés car ils se trouvent généralement dans des
endroits éloignés ou exposés à des conflits. Dans les pays comptant un grand nombre de groupes ethniques, la taille de l'échantillon n'est souvent pas représentative pour estimer les inégalités horizontales entre tous les groupes ethniques d'un pays donné. Ainsi, lors de l'analyse des inégalités horizontales, un grand nombre de groupes ethniques minoritaires sont regroupés dans la catégorie « autres ». Cela ne tient pas compte de l'ampleur des inégalités entre les « autres » groupes. Le Ghana est un bon exemple de pays comptant de nombreux groupes ethniques : on en dénombre plus de 90⁷. Il est intéressant de noter que les études disponibles sur les inégalités horizontale au Ghana (GSS, 2015 ; Cooke, Hague et McKay, 2016 ; Atta-Ankomah et al., 2020) tendent à se concentrer sur l'analyse des inégalités entre les unités spatiales (par exemple, les régions et les districts) plutôt qu'entre les groupes ethniques. Cela s'explique par les difficultés précédemment évoquées liées à l'utilisation des enquêtes sur les ménages pour mesurer les inégalités horizontales.

L'évaluation des inégalités spatiales en Afrique subsaharienne présente des défis similaires (voir Shifa et Leibbrandt, 2022). Les enquêtes standards sur les revenus et la consommation ne fournissent pas d'échantillon représentatif au-delà des premières régions administratives géographiques. Par exemple, les données de l'enquête GLSS au Ghana fournissent un échantillon représentatif au niveau régional, mais pas au niveau des districts, qui sont des unités administratives géographiques plus petites au sein des régions.

Les données de recensement fournissent elles aussi des informations sur l'appartenance ethnique et des sous-échantillons représentatifs dans la plupart des pays, mais ne disent que peu de choses des indicateurs de bien-être. En raison du manque de données sur les revenus ou la consommation, l'analyse des inégalités spatiales repose souvent sur la mesure des inégalités d'accès aux services de base. L'Afrique du Sud fait figure d'exception avec des données sur les revenus collectées à l'aide du recensement national et de vastes enquêtes telles que les enquêtes communautaires. Ces informations permettent d'estimer les disparités spatiales de revenus de manière plus précise encore.

Toutefois, en raison du manque de données sur les prix des agrégés dans l'espace, l'analyse des inégalités spatiales de revenus ne tiennent que rarement compte des disparités de prix au sein d'un pays donné. En outre, les changements fréquents d'unités administratives compliquent les comparaisons à long terme des disparités spatiales au sein d'un pays donné. Au Ghana, par exemple, les régions administratives ont fait l'objet d'une série de réorganisations, le nombre de régions étant passé de 5 au début des années 1960 à 16 aujourd'hui. De même, alors que les districts administratifs étaient au nombre de 110 à la fin des années 1980, on en compte aujourd'hui 216.

Des études récentes utilisent les données sur la luminosité nocturne comme indicateur de substitution (ou prédicteur) de l'activité économique afin de surmonter les difficultés de mesure des inégalités ethniques et spatiales dans le temps et entre les pays (Alesina, Michalopoulos et Papaioannou, 2016 ; Lessmann et Seidel, 2017). Alesina, Michalopoulos et Papaioannou (2016), par exemple, ont combiné les données d'images satellitaires sur la densité lumineuse avec des cartes ethnographiques qui localisent les régions d'origine des groupes ethnolinguistiques, pour analyser les inégalités ethnique au niveau mondial. Néanmoins, le fait de se fonder sur
la luminosité nocturne pour estimer les inégalités spatiales présente le risque de sous-estimer les inégalités spatiales dans les zones où les activités primaires, telles que l'agriculture, constituent la principale activité économique, comme c'est le cas dans de nombreux pays d'Afrique subsaharienne (Gibson et al., 2021). En outre, les cartes ethnographiques peuvent être moins précises dans les zones où les groupes ethniques ne sont pas regroupés dans l'espace, comme c'est souvent le cas dans les zones urbaines en raison des migrations.

## Mobilité sociale et inégalité des chances

Il existe deux types d'analyse de la mobilité sociale : la mobilité intragénérationnelle, qui se penche sur le statut économique d'un individu au fil du temps, et la mobilité intergénérationnelle, qui compare le statut économique d'un individu à celui de ses parents. Il existe différentes méthodes pour mesurer la mobilité sociale (Fields et Ok, 1996 ; Chetty et al., 2014 ; Iversen, Krishna et Sen, 2021). Les mesures de la mobilité absolue et de la mobilité relative peuvent servir à mesurer les deux types de mobilité. La mobilité intergénérationnelle absolue, par exemple, évalue l'ampleur du changement positif ou négatif d'une personne en matière de bien-être par rapport à ses parents (ou à sa propre position de départ pour la mobilité intragénérationnelle). La mobilité intergénérationnelle relative mesure à quel point le bien-être d'un individu est décorrélé de celui de ses parents. L'une des mesures de mobilité intergénérationnelle relative les plus utilisées est la mesure de corrélation des rangs, qui peut être calculée à l'aide de la formule suivante :

$$ \text{Rank}_{it} = \alpha_0 + \alpha_1 \text{Rank}_{pt-1} + X\beta + \varepsilon_{it} \quad (2.3) $$

Où Rank$_{it}$ it mesure le rang de l'enfant dans la distribution des revenus ; Rank$_{pt-1}$ est le rang de ses parents dans la distribution des revenus ; et $\alpha_1$ indique dans quelle mesure le rang d'un enfant dans la distribution des revenus (à l'âge adulte) est lié à celui de ses parents. Une valeur élevée de $\alpha_1$ implique une moindre mobilité entre les générations. Les matrices de transition des revenus peuvent également être utilisées pour mesurer la mobilité relative, la proportion d'enfants passant dans le quintile supérieur et dont les parents se trouvaient dans le quintile inférieur étant particulièrement intéressante. La principale limite de ces mesures de la mobilité relative est que le changement pourrait être dû à la détérioration de la situation sociale d'enfants issus de familles disposant de revenus élevés plutôt qu'à l'amélioration des résultats d'enfants issus de familles disposant de faibles revenus. Il est possible d'utiliser des mesures absolues de la mobilité ascendante, en calculant par exemple la probabilité qu'un enfant dont les parents se situent dans le 25ᵉ centile de la distribution des revenus ait un niveau de revenus supérieur au seuil de pauvreté national (Chetty et al., 2014).

Le concept d'inégalité des chances est étroitement lié à la mobilité sociale. Les inégalités pour des résultats spécifiques (par exemple, concernant les revenus ou l'éducation) sont causées par les circonstances (facteurs sur lesquels les individus ont un contrôle limité), les niveaux d'effort (facteurs que les individus peuvent contrôler) et les politiques (Roemer, 2002 ; Brunori, Ferreira et Peragine, 2013). L'analyse des inégalités de chances s'intéresse à la mesure dans laquelle des
facteurs autres que les niveaux d'effort influencent les résultats d'un individu en matière de bien-être. Il existe toutefois plusieurs conceptualisations et cadres pour mesurer les inégalités de chances (voir Brunori, Ferreira et Peragine, 2013 ; Bosmans et Öztürk, 2021).

L'analyse empirique des inégalités de chances implique souvent d'estimer dans quelle mesure le bien-être des individus peut varier en raison de disparités parmi les caractéristiques héritées (comme la situation socioéconomique des parents). Par exemple, une étude récente au Ghana (Lambon-Quayefio et al., 2020) a conceptualisé et mesuré les inégalités de chances à l'aide des différentes circonstances personnelles qui existent entre les individus, telles que le lieu de naissance, la localité de résidence, l'éducation des parents et la présence des parents au sein du ménage. En s'appuyant sur une analyse de médiation avec deux vagues de données de l'enquête GSPS, Lambon-Quayefio et al. (2020) constatent que les inégalités de chances sont à l'origine de 8,1 % de l'ensemble des inégalités de consommation au Ghana.

La mobilité sociale et les inégalités dans leur ensemble sont, elles aussi, étroitement liées. Une plus grande inégalité est associée à des niveaux plus faibles de mobilité sociale (Corak, 2013 ; DiPrete, 2020). Cela s'explique principalement par le fait que les possibilités de parvenir à de meilleurs résultats en matière de bien-être sont plus inégalement réparties dans les pays où les inégalités sont élevées (Brunori, Ferreira et Peragine, 2013 ; Corak, 2013). En ce sens, les trois concepts d'inégalité, de mobilité sociale et d'inégalité des chances sont interdépendants, et plusieurs mécanismes sous-jacents ont été proposés pour expliquer les liens qui existent entre eux (Durlauf, Kourtellos et Tan, 2022).

La mesure de la mobilité ou des inégalités de chances nécessite des données qui suivent les individus dans le temps ainsi que des informations sur les parents. En général, les données sur les revenus (ou les gains), l'éducation ou le statut professionnel sont souvent utilisées dans les analyses de la mobilité. Cependant, contrairement aux pays développés où les données sur les revenus, les données administratives ou la profession sont facilement disponibles, ces informations manquent dans les pays en développement (voir Iversen, Krishna et Sen, 2021).

Il est difficile d'analyser la dynamique du bien-être en Afrique subsaharienne car seul un petit nombre de pays recueillent des données de panel représentatives au niveau national (Dang et Dabalen, 2019). Pour remédier à cela, Dang et Dabalen (2019) ont créé des panels synthétiques pour 21 pays d'Afrique subsaharienne en utilisant au moins deux enquêtes transversales comparables⁸. Dans la plupart des cas, les séries de données de panel disponibles sont des panels de ménages plutôt que des panels individuels, et ils couvrent de courtes périodes. Par exemple, dans le cas du Ghana Socioeconomic Panel Survey (GSPS), il n'y a que trois cycles de données de panel disponibles (2009-2010, 2013-2014 et 2018).

Les chercheurs sont confrontés à des défis comparables à ceux du GLSS lorsqu'ils utilisent les données de panel pour estimer la mobilité du bien-être au niveau individuel. Par exemple, le concept pertinent pour le bien-être (c'est-à-dire la consommation) ne peut être mesuré qu'au niveau du ménage et non au niveau individuel, tandis que l'analyse de la mobilité des revenus individuels est limitée au revenu salarial et n'est disponible que pour les personnes ayant un
emploi rémunéré d'une période à l'autre (voir Atta-Ankomah et al., 2020 ; Atta-Ankomah et Osei, 2021 pour l'analyse de la mobilité du bien-être à l'aide de données de panel ghanéennes).

Les données de panel NIDS en Afrique du Sud suivent les individus dans le temps, ce qui permet de mesurer la mobilité des revenus entre 2008 et 2017. Bien que les séries de données de panel sur les ménageset les individus puissent être utiles pour l'analyse de la mobilité intragénérationnelle, ils ne conviennent pas pour mesurer la mobilité intergénérationnelle car les informations sur les niveaux de revenus des partenaires et des enfants adultes ne sont pas disponibles. En raison du manque de données de ce type, l'analyse de la mobilité intergénérationnelle en Afrique subsaharienne se concentre principalement sur la mobilité éducative en utilisant des données transversales telles que les données de recensement (Alesina et al., 2021 ; Ouedraogo et Syrichas, 2021 ; van der Weide et al., 2024 ; Razzu et Wambile, 2022). Par exemple, Ouedraogo et Syrichas (2021) ont analysé la mobilité intergénérationnelle à l'aide de données sur l'éducation et l'emploi provenant de 28 pays africains. La base de données mondiale sur la mobilité intergénérationnelle (GDIM) fournit des estimations de la mobilité intergénérationnelle absolue et relative (van der Weide et al., 2024).

L'un des avantages de la caractéristique « éducation » est que celle-ci peut être quantifiée avec plus de précision que les revenus, et ne change pas pour les individus adultes une fois qu'elle a été acquise. Cependant, contrairement aux revenus et au patrimoine, l'éducation et d'autres indicateurs non liés aux revenus ont une limite supérieure, et les estimations des études sur la mobilité sociale vont dans des directions opposées selon que l'on utilise des indicateurs liés ou non aux revenus (Iversen, Krishna et Sen, 2021).

En outre, les études sur la mobilité sont souvent fondées sur un échantillon d'enfants vivant avec leurs parents, ce qui peut introduire un biais de sélection lié à la cohabitation. Afin de réduire le biais de cohabitation, Piraino (2015) et Finn, Leibbrandt et Ranchhod (2017) estiment la mobilité intergénérationnelle des revenus en Afrique du Sud en utilisant les données du NIDS, après imputation des revenus des parents. Une telle approche est possible car l'étude NIDS pose aux personnes interrogées une série de questions sur les caractéristiques de leurs parents qui ne vivent pas avec eux ou qui sont décédés (âge, éducation et profession). Les données du GSPS comportent des questions similaires, il donc est possible d'utiliser l'approche utilisée par Piraino (2015) et Finn, Leibbrandt et Ranchhod (2017) pour estimer la mobilité intergénérationnelle des revenus salariaux au Ghana.

## Mesurer les inégalités multidimensionnelles

Comme nous l'avons vu précédemment, le bien-être est un concept multidimensionnel, dont les différentes composantes peuvent se renforcer ou se compléter. Pour mesurer les inégalités multidimensionnelles à l'aide d'un seul indice, il est nécessaire de choisir les dimensions à prendre en compte et la méthode de calcul d'un indice. Il n'existe pas d'approche simple pour produire un indice d'inégalité multidimensionnelle aussi développé que les indices d'inégalité basés sur un seul indicateur de bien-être (par exemple, le revenu). Une fois que les dimensions
pertinentes ont été sélectionnées, certaines méthodes peuvent être utilisées pour calculer un indice d'inégalité multidimensionnelle (Aaberge et Brandolini, 2014).

L'approche par les capacités de Sen a été largement utilisée comme cadre théorique pour le calcul de mesures multidimensionnelles du bien-être. Sen ne fournit cependant pas la liste des capacités jugées importantes pour évaluer le bien-être individuel, car cette liste doit être déterminée en fonction de la participation du public et du contexte (Sen, 2004). Les études qui adoptent l'approche par les capacités comme cadre d'analyse de la pauvreté et des inégalités multidimensionnelles mesurent les fonctionnements et les réalisations, en raison de la difficulté de mesurer les capacités telles que définies par Sen. Par exemple, en utilisant des données au niveau microéconomique, le MPI mesure les multiples privations au sein des indicateurs concernant l'éducation, la santé et le niveau de vie (Alkire et Foster, 2011). Cependant, pour analyser les inégalités de bien-être, des mesures telles que le MPI ne sont pas appropriées car elles ne mesurent que les désavantages.

En suggérant des domaines et des indicateurs supplémentaires pour évaluer les inégalités multidimensionnelles, le cadre des inégalités multidimensionnelles (Mutlidimensional Inequality Framework, MIF) tente d'opérationnaliser l'approche des capacités de Sen (LSE, 2018). Le MIF comprend sept domaines et un éventail de sous-domaines : 1) vie et santé ; 2) sécurité physique et juridique ; 3) éducation et apprentissage ; 4) sécurité financière et travail digne : 5) conditions de vie confortables, indépendantes et sûres ; 6) participation, influence et voix ; et 7) vie personnelle, familiale et sociale). Le MIF a été utilisé pour cartographier les inégalités multidimensionnelles dans cinq pays d'Afrique de l'Ouest (Burkina Faso, Ghana, Mali, Niger et Sénégal) dans le cadre d'une étude récente (Cavero, 2020). Les résultats révèlent d'importantes inégalités multidimensionnelles en fonction du genre, du lieu, du revenu et des groupes ethniques ou religieux.

L'utilisation du MIF dans le contexte subsaharien est compliquée, principalement parce que cette mesure nécessite beaucoup de données et que les enquêtes existantes ne fournissent pas d'information sur la plupart des domaines pour une année donnée et dans le temps. En outre, la technique ne nous permet pas d'évaluer les multiples avantages et désavantages au niveau individuel.

Compte tenu des difficultés pratiques précédemment évoquées, les mesures des inégalités multidimensionnelles reposent souvent sur un petit nombre de variables de bien-être (telles que l'éducation, la santé, l'accès aux services de base et les actifs des ménages). Par exemple, dans les études sur les inégalités multidimensionnelles au Ghana, au Kenya et en Afrique du Sud, les différentes dimensions des inégalités ont été examinées à l'aide de diverses techniques analytiques et ont été analysées la plupart du temps indépendamment les unes des autres.

Les indices concernant le patrimoine ont été largement utilisés pour mesurer les résultats multidimensionnels du bien-être. Par exemple, dans le cas de l'Afrique du Sud (Stats SA, 2019), 18 indicateurs ont été utilisés pour quantifier les dimensions du bien-être économique qui ne sont pas liées aux revenus, y compris l'accès aux services de base et aux actifs des ménages
(comme le fait de posséder un téléviseur, une machine à laver, une voiture et un ordinateur). Toutefois, cette approche ne tient pas compte des variations de la qualité ou de la valeur marchande des biens possédés par les ménages, car ceux-ci sont rarement mesurés en valeur monétaire. En outre, en raison des problèmes de comparabilité des enquêtes et étant donné que les différents actifs peuvent être évalués différemment selon le contexte, il est difficile d'élaborer des indicateurs et des mesures des inégalités permettant une comparaison entre les pays.

Conclusion

Le bien-être étant une notion aux multiples dimensions, il est nécessaire de pouvoir quantifier ces différentes dimensions et aspects des inégalités afin de suivre les résultats en matière de bien-être individuel ou social. Malgré cela, la majorité des analyses des inégalités en Afrique subsaharienne se concentrent sur l'évaluation des inégalités économiques, telle que les inégalités de revenus mesurées à l'aide de données sur la consommation. Cependant, les enquêtes de consommation qui soient de bonne qualité, publiées à une fréquence suffisamment élevée (ou d'enquêtes connexes) et avec des séries longues sont encore assez rares en Afrique subsaharienne, il est donc difficile d'évaluer les effets des politiques ou des chocs en temps voulu. De même, à l'exception de l'Afrique du Sud, il n'existe pas d'enquêtes représentatives au niveau national qui recueillent des informations sur les actifs et les passifs afin d'évaluer les disparités de patrimoine. Enfin, les enquêtes sur les revenus et le patrimoine sous-estiment considérablement les inégalités en Afrique subsaharienne dans la mesure où elles ne tiennent pas compte des personnes ayant les revenus les plus élevés et des personnes très fortunées.

Nous avons souligné certaines avancées méthodologiques récentes qui combinent les données fiscales, les comptes nationaux et les données d'enquête afin de résoudre certaines difficultés liées à l'estimation du patrimoine et des inégalités de revenus, sur la base des seules données d'enquête. L'utilisation d'une telle approche dans le contexte de l'Afrique subsaharienne reste difficile en raison du manque de données fiscales et d'autres séries de données pertinents. Il est donc essentiel d'améliorer la qualité et la disponibilité des données administratives et des données d'enquête dans les pays d'Afrique subsaharienne.
## Notes

1. Dans ce contexte, l'espace d'évaluation désigne toutes les informations nécessaires à l'évaluation du bien-être.

2. Il a défini les fonctionnements comme les « diverses choses qu'une personne peut apprécier de faire ou d'être », et les capacités comme « les différentes combinaisons de fonctionnements qu'il lui est possible de réaliser » (Sen, 1999, p. 75).

3. D'autres cadres, comme celui des droits humains, ont également été utilisés pour mesurer la pauvreté et les inégalités multidimensionnelles (voir Gordon et al., 2003).

4. Alkire et Robson (2022) fournissent une liste de portails de données qui peuvent être utilisés pour localiser des données d'enquêtes nationales multithématiques sur les ménages. Voir également Zizzamia, David et Leibbrandt (2021).

5. Pour une vue d'ensemble des principaux axiomes d'inégalité, voir Shifa et Ranchhod (2019).

6. Ils ont ajusté la partie supérieure de la distribution de la consommation en utilisant les informations de la distribution des revenus obtenues à partir du même échantillon, à l'aide des données du Ghana, du Kenya, du Malawi, du Niger, du Nigéria et de l'Ouganda.

7. https://minorityrights.org/country/ghana/

8. Éthiopie, Ghana, Afrique du Sud, Tanzanie, Malawi, Nigéria et Ouganda.

## Références

Aaberge, Rolf, and Andrea Brandolini. 2014. "Multidimensional Poverty and Inequality." Economic Research and International Relations Area, Bank of Italy, Rome. https://EconPapers.repec.org/RePEc:bdi:wptemi:td_976_14.

Alesina, Alberto, Sebastian Hohmann, Stelios Michalopoulos, and Elias Papaioannou. 2021. "Intergenerational Mobility in Africa." *Econometrica* 89 (1): 1–35. https://doi.org/10.3982/ECTA17018.

Alesina, Alberto, Stelios Michalopoulos, and Elias Papaioannou. 2016. "Ethnic Inequality." *Journal of Political Economy* 124 (2): 428–88. https://doi.org/10.1086/685300.

Alkire, Sabina, and James Foster. 2011. "Counting and Multidimensional Poverty Measurement." *Journal of Public Economics* 95 (7): 476–87. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006.

Alkire, Sabina, and Matthew Robson. 2022. "On International Household Survey Data Availability for Assessing Pre-Pandemic Monetary and Multidimensional Poverty in Developing Countries." *Development Studies Research* 9 (1): 277–95. https://doi.org/10.1080/21665095.2022.2141286.

Alvaredo, Facundo, and A. B. Atkinson. 2022. "Top Incomes in South Africa in the Twentieth Century." *Cliometrica* 16 (3): 477–546. https://doi.org/10.1007/s11698-021-00235-4.

Assouad, Lydia, Lucas Chancel, and Marc Morgan. 2018. "Extreme Inequality: Evidence from Brazil, India, the Middle East, and South Africa." *AEA Papers and Proceedings* 108: 119–23. https://doi.org/10.1257/pandp.20181076.

Atta-Ankomah, Richmond, Monica P. Lambon-Quayefio, and Robert Darko Osei. 2023. "Differences in Inequality Measurement: Ghana Case Study." WIDER Working Paper No. 2023/91, United Nations University, World Institute for Development Economics Research, Helsinki, Finland. https://ideas.repec.org/p/unu/wpaper/wp-2023-91.html.

Atta-Ankomah, Richmond, and Robert Darko Osei. 2021. "Structural Change and Welfare: A Micro Panel Data Evidence from Ghana." *Journal of Development Studies* 57 (11): 1927–44. https://doi.org/10.1080/00220388.2021.1939864.
Atta-Ankomah, Richmond, Robert Darko Osei, Isaac Osei-Akoto, Felix Ankomah Asante, Abena D. Oduro, Nkechi Owoo, Monica Lambon-Quayefio, and Stephen Afranie. 2020. "Inequality Diagnostics for Ghana." African Center of Excellence for Inequalities Research, University of Cape Town, South Africa.

Bassier, Ihsaan, and Ingrid Woolard. 2021. "Exclusive Growth? Rapidly Increasing Top Incomes Amid Low National Growth in South Africa." *South African Journal of Economics* 89 (2): 246–73. https://doi.org/10.1111/saje.12274.

Bosmans, Kristof, and Z. Emel Öztürk. 2021. "Measurement of Inequality of Opportunity: A Normative Approach." *Journal of Economic Inequality* 19 (2): 213–37. https://doi.org/10.1007/s10888-020-09468-1.

Brunori, Paolo, Francisco H. G. Ferreira, and Vito Peragine. 2013. "Inequality of Opportunity, Income Inequality and Economic Mobility: Some International Comparisons." Policy Research Working Paper No. 6304, World Bank, Washington, DC. https://ideas.repec.org/p/wbk/wbrwps/6304.html.

Canelas, Carla, and Rachel M. Gisselquist. 2019. "Horizontal Inequality and Data Challenges." *Social Indicators Research* 143 (1): 157–72. https://doi.org/10.1007/s11205-018-1932-1.

Cavero, Teresa. 2020. "Analysis of Multidimensional Inequalities in West Africa and a Strategy for Inequality Reduction." DEVCO, AFD, AECID and Oxfam Research Project. Agence Française de Développement, Paris.

Chancel, Lucas, Denis Cogneau, Amory Gethin, Alix Myczkowski, and Anne-Sophie Robilliard. 2023. "Income Inequality in Africa, 1990–2019: Measurement, Patterns, Determinants." *World Development* 163: 106162. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.106162.

Chatterjee, Aroop, Léo Czajka, and Amory Gethin. 2022. "Wealth Inequality in South Africa, 1993–2017." *World Bank Economic Review* 36 (1): 19–36. https://doi.org/10.1093/wber/lhab012.

Checchi, Daniele, Andrej Cupak, and Teresa Munzi. 2021. "Empirical Challenges Comparing Inequality across Countries: The Case of Middle-Income Countries from the LIS Database." In *Inequality in the Developing World*, edited by Carlos Gradín, Murray Leibbrandt, and Finn Tarp, 74–106. Oxford, United Kingdom: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198863960.003.0004.

Chetty, Raj, Nathaniel Hendren, Patrick Kline, and Emmanuel Saez. 2014. "Where Is the Land of Opportunity? The Geography of Intergenerational Mobility in the United States." *Quarterly Journal of Economics* 129 (4): 1553–623. https://doi.org/10.1093/qje/qju022.

Clementi, Fabio, Andrew Dabalen, Vasco Molini, and Francesco Schettino. 2020. "We Forgot the Middle Class! Inequality Underestimation in a Changing Sub-Saharan Africa." *Journal of Economic Inequality* 18: 45–70. https://doi.org/10.1007/s10888-019-09432-8.

Cooke, Edgar, Sarah Hague, and Andy McKay. 2016. "The Ghana Poverty and Inequality Report: Using the 6th Ghana Living Standards Survey." University of Sussex, Brighton, UK.

Corak, Miles. 2013. "Income Inequality, Equality of Opportunity, and Intergenerational Mobility." *Journal of Economic Perspectives* 27 (3): 79–102. https://doi.org/10.1257/jep.27.3.79.

Dang, Hai-Anh H., and Andrew L. Dabalen. 2019. "Is Poverty in Africa Mostly Chronic or Transient? Evidence from Synthetic Panel Data." *Journal of Development Studies* 55 (7): 1527–47. https://doi.org/10.1080/00220388.2017.1417585.

Daniels, Reza C., and Taryn Augustine. 2016. "The Measurement and Distribution of Household Wealth in South Africa Using the National Income Dynamics Study (NIDS) Wave 4." SALDRU Working Paper No. 183, Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, South Africa. https://ideas.repec.org/p/ldr/wpaper/183.html.
De Vreyer, Philippe, and Sylvie Lambert. 2021. “Inequality, Poverty, and the Intra-Household Allocation of Consumption in Senegal.” *World Bank Economic Review* 35 (2): 414–35. https://doi.org/10.1093/wber/lhz052.

Deere, Carmen Diana, Abena D. Oduro, Hema Swaminathan, and Cheryl Doss. 2013. “Property Rights and the Gender Distribution of Wealth in Ecuador, Ghana and India.” *Journal of Economic Inequality* 11 (2): 249–65. https://doi.org/10.1007/s10888-013-9241-z.

DiPrete, Thomas A. 2020. “The Impact of Inequality on Intergenerational Mobility.” *Annual Review of Sociology* 46 (1): 379–98. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054814.

Doss, Cheryl, Ruth Meinzen-Dick, and Allan Bomuhangi. 2014. “Who Owns the Land? Perspectives from Rural Ugandans and Implications for Large-Scale Land Acquisitions.” *Feminist Economics* 20 (1): 76–100. https://doi.org/10.1080/13545701.2013.855320.

Durlauf, Steven N., Andros Kourtellos, and Chih Ming Tan. 2022. “The Great Gatsby Curve.” *Annual Review of Economics* 14 (1): 571–605. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-082321-122703.

Fields, Gary S., and Efe A. Ok. 1996. “The Meaning and Measurement of Income Mobility.” *Journal of Economic Theory* 71 (2): 349–77. https://doi.org/10.1006/jeth.1996.0125.

Finn, Arden, Murray Leibbrandt, and Vimal Ranchhod. 2017. “Patterns of Persistence: Intergenerational Mobility and Education in South Africa.” *SALDRU Working Paper No. 175*, Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, South Africa.

Gibson, John, Susan Olivia, Geua Boe-Gibson, and Chao Li. 2021. “Which Night Lights Data Should We Use in Economics, and Where?” *Journal of Development Economics* 149: 102602. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2020.102602.

Gluschenko, Konstantin. 2018. “Measuring Regional Inequality: To Weight or Not to Weight?” *Spatial Economic Analysis* 13 (1): 36–59. https://doi.org/10.1080/17421772.2017.1343491.

Gordon, David, Shailen Nandy, Christina Pantazis, Simon Pemberton, and Peter Townsend. 2003. *Child Poverty in the Developing World*. Bristol, United Kingdom: The Policy Press.

Gradín, Carlos. 2021. “WIID Companion (March 2021): Data Selection.” United Nations University, World Institute for Development Economics Research, Helsinki, Finland. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/WTN/2021-4.

GSS (Ghana Statistical Service). 2015. *Ghana Poverty Mapping Report*. Accra: GSS.

GSS (Ghana Statistical Service). 2022. *Ghana 2022 Earnings Inequality in the Public Sector*. Accra: GSS.

Hillesund, Solveig, Karim Bahgat, Gray Barrett, Kendra Dupuy, Scott Gates, Håvard Mokleiv Nygård, Siri Aas Rustad, Håvard Strand, Henrik Urdal, and Gudrun Østby. 2018. “Horizontal Inequality and Armed Conflict: A Comprehensive Literature Review.” *Canadian Journal of Development Studies/Revue Canadienne d'études Du Développement* 39 (4): 463–80. https://doi.org/10.1080/02255189.2018.1517641.

Hundenborn, Janina, Murray Leibbrandt, and Ingrid Woolard. 2018. “Drivers of Inequality in South Africa.” *WIDER Working Paper No. 2018/162*, United Nations University, World Institute for Development Economics Research, Helsinki, Finland. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2018/604-3.

Iversen, Vegard, Anirudh Krishna, and Kunal Sen. 2021. *Social Mobility in Developing Countries*. Oxford, United Kingdom: Oxford University Press. https://global.oup.com/academic/product/social-mobility-in-developing-countries-9780192896858?prevNumResPerPage=20&prevSortField=1&sortField=8&resultsPerPage=20&start=0&lang=en&cc=gb.
Kerr, Andrew. 2021. "Measuring Earnings Inequality in South Africa Using Household Survey and Administrative Tax Microdata." WIDER Working Paper No. 2021/82, United Nations University, World Institute for Development Economics Research, Helsinki, Finland. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2021/020-7.

KNBS (Kenya National Bureau of Statistics). 2020. *Inequality Trends and Diagnostics in Kenya 2020*. Nairobi: KNBS.

Lambon-Quayefio, Monica P., Robert D. Osei, Abena D. Oduro, and Isaac Osei Akoto. 2020. "Understanding the Relationship between Consumption Inequality, Inequality of Opportunity and Education Outcomes in Ghana." AFD Research Paper 159, Agence Française de Développement, Paris.

Leipziger, Lasse Egendal. 2023. "Measuring Ethnic Inequality: An Assessment of Extant Cross-National Indices." *British Journal of Political Science* 53 (2): 652–73. https://doi.org/10.1017/S000712342200014X.

Lessmann, Christian, and André Seidel. 2017. "Regional Inequality, Convergence, and Its Determinants—A View from Outer Space." *European Economic Review* 92: 110–32. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2016.11.009.

LSE (London School of Economics and Political Science). 2018. *Multidimensional Inequality Framework*. London: LSE.

Mbewe, Samson, and Ingrid Woolard. 2016. "Cross-Sectional Features of Wealth Inequality in South Africa: Evidence from the National Income Dynamics Study." SALDRU Working Paper No. 185, Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, South Africa. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:157079862.

Niño-Zarazúa, Miguel, Laurence Roope, and Finn Tarp. 2017. "Global Inequality: Relatively Lower, Absolutely Higher." *Review of Income and Wealth* 63 (4): 661–84. https://doi.org/10.1111/roiw.12240.

Oduro, Abena D., Carmen Diana Deere, and Zachary B. Catanzarite. 2015. "Women's Wealth and Intimate Partner Violence: Insights from Ecuador and Ghana." *Feminist Economics* 21 (2): 1–29. https://doi.org/10.1080/13545701.2014.997774.

Oduro, Abena D., and Cheryl R. Doss. 2018. "Changing Patterns of Wealth Distribution: Evidence from Ghana." *Journal of Development Studies* 54 (5): 933–48. https://doi.org/10.1080/00220388.2018.1430769.

Orthofer, Anna. 2016. "Wealth Inequality in South Africa: Evidence from Survey and Tax Data." REDI3x3 Working Paper No. 15, Southern Africa Labour and Development Research Unit, University of Cape Town, South Africa.

Ouedraogo, Rasmane, and Nicolas Syrichas. 2021. "Intergenerational Social Mobility in Africa Since 1920." IMF Working Paper No. 2021/215, International Monetary Fund, Washington, DC. https://doi.org/10.5089/9781513593807.001.

Piraino, Patrizio. 2015. "Intergenerational Earnings Mobility and Equality of Opportunity in South Africa." *World Development* 67: 396–405. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2014.10.027.

Ravallion, Martin. 2020. "Ethnic Inequality and Poverty in Malaysia since May 1969. Part 1: Inequality." *World Development* 134 (C). https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.1.

Ravallion, Martin. 2022. "Missing Top Income Recipients." *Journal of Economic Inequality* 20 (1): 205–22. https://doi.org/10.1007/s10888-022-09530-0.

Razzu, Giovanni, and Ayago Wambile. 2022. "Four Decades of Intergenerational Educational Mobility in Sub-Saharan Africa." *Journal of Development Studies* 58 (5): 931–50. https://doi.org/10.1080/00220388.2021.2008366.
Roemer, John E. 2002. "Equality of Opportunity: A Progress Report." *Social Choice and Welfare* 19 (2): 455-71. https://doi.org/10.1007/s003550100123.

Sen, Amartya. 1992. *Inequality Reexamined*. Oxford: Clarendon Press.

Sen, Amartya. 1999. *Development as Freedom*. Oxford: Oxford University Press.

Sen, Amartya. 2004. "Capabilities, Lists, and Public Reason: Continuing the Conversation." *Feminist Economics* 10 (3): 77-80. https://doi.org/10.1080/1354570042000315163.

Shifa, Muna, and Murray Leibbrandt. 2022. "Spatial Inequality in Sub-Saharan Africa." *African Geographical Review* 43 (1): 1-17. https://doi.org/10.1080/19376812.2022.2099916.

Shifa, Muna, and Vimal Ranchhod. 2019. "Handbook on Inequality Measurement for Country Studies." African Center of Excellence for Inequalities Research, University of Cape Town, South Africa.

Stats SA (Statistics South Africa), SALDRU (Southern Africa Labour and Development Research Unit), and AFD (Agence Française de Développement). 2019. *Inequality Trends in South Africa: A Multidimensional Diagnostic of Inequality, 2017*. Pretoria: Stats SA, SALDRU, and AFD.

Stewart, Frances, ed. 2008. *Horizontal Inequalities and Conflict*. London: Palgrave Macmillan UK. https://doi.org/10.1057/9780230582729.

Stiglitz, Joseph, Amartya Sen, and Jean Fitoussi. 2009. "Report of the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress." www.stiglitz-sen-fitoussi.fr.

Van der Weide, Roy, Christoph Lakner, Daniel Gerszon Mahler, Ambar Narayan, and Rakesh Gupta. 2024. "Intergenerational Mobility around the World: A New Database." *Journal of Development Economics* 166: 103167. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2023.103167.

World Bank. 2022. *Poverty and Shared Prosperity 2022: Correcting Course*. Washington, DC: World Bank.

Zizzamia, Rocco, Anda David, and Murray Leibbrandt. 2021. "Inequality in Sub-Saharan Africa: A Review Paper." AFD Research Paper 207, Agence française de développement, Paris.
<figure><img src="image_21.png" /></figure>
# PARTIE 2

## Analyser et réduire les inégalités multidimensionnelles
<figure><img src="image_22.png" /></figure>
Chapitre 3

# Inégalités en matière d'éducation et de santé

Monica Lambon-Quayefio, Vimal Ranchhod, Nkechi Owoo, Moses Muriithi, Linda Zanfini, Reuben Mutegi et Germano Mwabu

## Introduction

De nombreux pays d'Afrique subsaharienne ont réalisé des progrès significatifs dans l'amélioration de l'accès à la santé et à l'éducation, ce qui s'est traduit par un capital humain amélioré ces dernières années. Cependant, la région reste caractérisée par des inégalités dans les domaines de la santé et de l'éducation, lesquels sont étroitement liés. Ces inégalités se renforcent mutuellement, ainsi les progrès réalisés dans certains domaines du capital humain sont entravés par l'absence de progrès dans d'autres dimensions. L'accès à l'éducation et à la santé influe non seulement sur la possibilité d'une vie meilleure, mais permet également de participer plus activement aux activités économiques et politiques (Sen, 2000).

Les disparités dans les niveaux d'éducation et de santé sont des déterminants clés des résultats sur le marché du travail et sont donc des facteurs essentiels des inégalités de revenus. Dans les pays en développement, les inégalités en matière d'éducation et de santé sont deux sources importantes d'inégalité économique globale, et sont principalement engendrées par les inégalités de chances (Lambon-Quayefio et al., 2020).

Les inégalités de chances représentent le fait que les circonstances dites « héritées », telles que le genre, la race, le lieu de naissance et les antécédents familiaux, influent sur les réalisations d'un individu, par exemple les revenus, le niveau d'éducation et la profession. Les inégalités de chances constituent l'aspect des inégalités le plus difficile à traiter (Lambon-Quayefio et al., 2020). En termes de santé, les inégalités de chances se manifestent par des disparités dans l'accès aux soins de santé, dans les résultats des soins de santé et dans les connaissances en matière de santé. De même, les inégalités de chances en matière d'éducation peuvent être des disparités dans l'accès à une éducation de qualité, dans les résultats scolaires et dans la maîtrise des ressources éducatives. Ces disparités n'affectent pas seulement le bien-être des individus, mais contribuent également à perpétuer les inégalités de manière générale et limitent
la mobilité ascendante, raison pour laquelle elles sont traitées ensemble dans ce chapitre.
Il est donc essentiel de s'attaquer aux inégalités de chances dans les domaines de l'éducation
et de la santé afin de réduire les écarts fondamentaux observés en termes de bien-être.
Un accès équitable à l'éducation et à la santé, voilà le principal levier à actionner par les
décideurs politiques pour s'attaquer aux inégalités de chances et minimiser les traitements
injustes au sein de la société.

Dans la suite de ce chapitre, nous soulignons les principales caractéristiques des inégalités d'accès et de résultats dans les domaines de l'éducation et de la santé en nous appuyant sur des exemples observés au Ghana, au Kenya, en Afrique du Sud, au Burkina Faso, en Zambie et au Malawi. Tout d'abord, le chapitre se penche sur les inégalités dans l'enseignement primaire, secondaire et supérieur dans certains pays africains. Ensuite, nous nous concentrons sur les inégalités dans l'accès aux services de santé et sur les résultats en matière de santé maternelle et infantile. Enfin, le chapitre met en évidence les liens entre l'éducation et la santé, ainsi que l'impact de ces dimensions du capital humain sur le marché du travail et le bien-être des ménages en Afrique subsaharienne.

Inégalités dans l'éducation

L'éducation est l'un des principaux facteurs de développement économique et les dirigeants africains, qui en sont bien conscients, ont toujours accordé la priorité à l'éducation dans leurs programmes de développement. Depuis l'indépendance, le taux de scolarisation dans l'enseignement primaire s'est hissé jusqu'à plus de 80 % en moyenne, le continent africain connaissant l'une des plus fortes augmentations du taux de scolarisation dans l'enseignement élémentaire parmi toutes les régions en développement (Institut de statistique de l'UNESCO (ISU), 2023). Malgré cette hausse, le taux moyen de scolarisation dans l'éducation de base en Afrique reste inférieur à l'objectif d'enseignement primaire universel (EPU) fixé pour 2015 par les objectifs du Millénaire pour le développement. Les données montrent que l'Afrique subsaharienne présente les taux d'exclusion scolaire les plus élevés au monde : un cinquième des enfants âgés de 6 à 11 ans n'est pas scolarisé, ainsi qu'un tiers des jeunes âgés de 12 à 14 ans. Les taux de scolarisation au-delà du niveau primaire sont encore plus bas : selon l'Institut de statistique de l'UNESCO, près de 60 % des jeunes âgés de 15 à 17 ans ne sont pas scolarisés.

Des disparités de genre subsistent sur ce point, et la scolarisation des filles est à la traîne dans toute la région. Au niveau de l'école primaire, 23 % des filles décrochent contre 19 % des garçons et, à l'âge de l'adolescence, les filles enregistrent un taux d'exclusion de 36 % contre 32 % pour les garçons (Institut de statistique de l'UNESCO (ISU), 2023).

Il est donc essentiel de comprendre les inégalités en matière d'éducation, car la répartition inégale des chances et des résultats en matière d'éducation contribue à transmettre les inégalités de chances d'une génération à l'autre. Une répartition plus équitable des opportunités d'éducation est considérée comme un catalyseur de la réduction de la pauvreté et des inégalités de revenus (Földvári et van Leeuwen, 2011 ; Grimm, 2005 ; Park, 1996). Il convient également de noter que les institutions sociales jouent un rôle important pour assurer l'égalité en matière
d'éducation (Fontanella, Sarra et Di Zio, 2020). Les principaux facteurs d'inégalité dans l'éducation sont les caractéristiques familiales, telles que le patrimoine (Lindahl et al., 2015 ; Nikolai et Helbig, 2021) et les normes sociales et culturelles qui conduisent les parents à investir davantage dans l'éducation de leurs fils que de leurs filles (Erikson et Erikson, 2019).
Les sous-sections suivantes étudient plus avant les inégalités dans l'enseignement primaire, secondaire et supérieur, dans certains pays africains.

## Inégalités dans l'enseignement primaire et secondaire

Au cours des dernières décennies, le taux de scolarisation en Afrique subsaharienne a progressé rapidement. Entre 1971 et 2015, la proportion médiane d'enfants achevant le cycle primaire dans l'ensemble des pays africains est passée de 27 % à 67 % (Banque mondiale, 2020).
La proportion médiane d'enfants terminant le premier cycle de l'enseignement secondaire a elle aussi grimpé en flèche, passant de 5 % en 1971 à 40 % en 2015. Malgré ces progrès, la qualité de l'éducation ne s'est pas améliorée dans les mêmes proportions, car un grand nombre d'élèves présentent de faibles compétences en lecture et en calcul après des années de scolarité, ce qui a été qualifié de « crise de l'apprentissage » (Bold et al., 2018 ; Adeniran, Ishaku et Akanni, 2020).

Les progrès réalisés en matière de scolarisation sont le résultat de la mise en œuvre de différentes réformes politiques ciblant l'enseignement primaire et secondaire dans de nombreux pays africains. Cette section étudie les inégalités dans l'enseignement primaire et secondaire à l'aide d'exemples observés au Ghana, en Afrique du Sud, au Kenya, au Burkina Faso et en Côte d'Ivoire. Au fil des ans, ces pays ont mis en œuvre des réformes éducatives axées sur la gratuité de l'enseignement primaire et secondaire, ce qui a amélioré l'accès à l'éducation.

Au Ghana, le programme d'éducation de base universelle, obligatoire et gratuite (FCUBE) a été lancé en 1995 et le programme d'enseignement secondaire supérieur et technique/professionnel gratuit a été mis en place en 2017-2018. Le Ghana a également introduit la subvention forfaitaire par élève (Capitation Grant)¹ en 2004 et le programme de repas scolaires en 2005, tandis que le Kenya a introduit l'enseignement primaire gratuit et l'enseignement secondaire gratuit respectivement en 2003 et 2018 (Mutegi, Wanjala et Muriithi, 2017). De même, au Burkina Faso, la loi d'orientation scolaire a profité à l'éducation de base (Kouraogo et Dianda, 2008), en rendant obligatoire l'enseignement de base universel et gratuit dans les 45 provinces du pays. Ces politiques visent à améliorer l'accès à l'enseignement primaire et secondaire, en particulier pour les personnes défavorisées, comme les femmes et les populations en situation de pauvreté, dans le but d'atteindre l'égalité en matière d'éducation. Cependant, la littérature montre encore des disparités dans l'accès, les taux de transition et les taux d'achèvement du cycle scolaire dans les cinq pays en fonction du genre, de la zone de résidence et de la situation géographique.

Ces politiques ont généralement permis d'améliorer l'accès à l'éducation. Au Ghana, au Kenya, en Afrique du Sud et au Burkina Faso, les taux bruts et nets de scolarisation ont augmenté de manière significative après l'introduction des politiques éducatives dans l'enseignement primaire et secondaire. Cependant, malgré l'augmentation des taux bruts et nets de scolarisation, il existe des différences selon le genre, la zone de résidence et la zone géographique. En termes de
scolarisation, les écarts de genre diffèrent d'un pays à l'autre, l'écart se réduisant au Kenya et se creusant en faveur des filles au Ghana, tandis qu'en Côte d'Ivoire, les filles sont, encore aujourd'hui, moins scolarisées que les garçons. Au Ghana, par exemple, les taux nets de fréquentation scolaire dans le primaire pour les garçons et les filles étaient à peu près égaux en 2005-2006 (environ 68%) et l'écart s'est creusé pour atteindre environ 3,3 points de pourcentage en faveur des filles en 2016-2017 (Atta-Ankomah et al., 2020). Au Kenya, l'écart s'est réduit, la proportion de garçons scolarisés entre 6 et 18 ans étant passé de 77,2% en 1994 à 90,9% en 2015-2016, tandis que les chiffres concernant les filles sont passés de 73,3% en 1994 à 90,4% en 2015-2016 (KNBS, 2020).

En ce qui concerne les disparités de revenus, selon les données du septième cycle de l'enquête sur les niveaux de vie au Ghana (GLSS7), le taux net de scolarisation dans le premier cycle du secondaire pour les personnes appartenant au quintile de revenus le plus élevé est plus de trois fois supérieur à celui du quintile le plus bas (51,9% contre 16,4%), et au niveau secondaire, le rapport est d'environ huit à un (40,3% contre 5,5%). Au Kenya, la proportion d'enfants pauvres âgés de 6 à 18 ans fréquentant l'école est passée de 70,9% en 1994 à 87,2% en 2015-2016, tandis que la proportion d'enfants non pauvres scolarisés est passée de 79,4% en 1994 à 93,4% en 2015-2016 (KNBS, 2020). Ces résultats soulignent combien les inégalités de revenus creusent l'écart des taux de scolarisation et, en fin de compte, des niveaux d'instruction et des revenus futurs.

Les données sur la scolarisation montrent également des disparités entre les zones géographiques au sein des pays. En Afrique du Sud, le Limpopo est la province affichant la proportion la plus élevée d'enfants scolarisés, à savoir 98,8% en 2017. Cette forte scolarisation reflète l'impact du système éducatif progressiste de l'Afrique du Sud, où l'enseignement primaire est obligatoire et « sans frais » pour les élèves issus de familles disposant de faibles revenus (Stats SA, 2019). En 2017, les provinces de Cap-Nord et de Cap-Occidental affichaient les taux de fréquentation les plus bas du pays, avec respectivement 92,7% et 93,0%. Au Kenya, on observe également des disparités entre régions : certains comtés, Mandera et Wazir, ayant un faible accès à tous les niveaux de l'éducation de base, tandis que d'autres bénéficient d'un accès élevé.

Au Kenya et au Burkina Faso, de grandes inégalités persistentes entre les zones rurales et urbaines, les populations rurales et marginalisées ayant un accès plus faible à l'éducation (Ouilili et al., 2020; KNBS, 2020). Au Ghana, les données du recensement de la population et du logement (GSS, 2022) montrent une forte fracture nord-sud en matière de niveau d'éducation.

Les disparités persistentes également en termes de taux d'achèvement de la scolarité, les quintiles les plus pauvres ayant des taux d'achèvement bien inférieurs à ceux du quintile le plus riche au Burkina Faso, tant pour le primaire que pour le secondaire. En Côte d'Ivoire, près de 22 % des élèves n'ont pas achevé l'école primaire, 45 % n'ont pas achevé le premier cycle du secondaire et 70 % n'ont pas achevé le deuxième cycle du secondaire au cours de la période d'enquête (Sefa-Nyarko, Kyei, et Mwambari, 2018). Comme indiqué précédemment, le quintile de revenus des ménages, la région et les normes sociales semblent être les principaux facteurs d'inégalités en matière d'éducation dans la plupart de ces pays. Ces difficultés d'accès à un enseignement primaire et secondaire de qualité sont persistantes et entravent l'accès, non seulement à un enseignement supérieur de qualité, mais aussi à des emplois décents après la scolarité.
## Inégalités dans l'enseignement supérieur²

Le niveau d'éducation connaît généralement une corrélation positive avec les revenus des ménages et/ou les niveaux de consommation. Dans les pays de l'Union douanière d'Afrique australe (UDAA) (à l'exception du Lesotho), l'éducation est l'un des principaux facteurs d'inégalité salariale, et les bénéfices de l'enseignement supérieur varient de 80 % en Afrique du Sud à 121 % en Namibie. (Banque mondiale, 2020). En Afrique du Sud plus particulièrement, les membres des ménages à la tête desquels se trouve un individu ayant fait des études supérieures ont des dépenses moyennes deux, cinq et huit fois plus élevées que les membres des ménages dont le chef, respectivement, a un diplôme d'études secondaires, n'a pas fait d'études secondaires ou n'a complété qu'un cycle d'enseignement primaire (Stats SA, 2019). Au Kenya (KNBS, 2020) les écarts sont moindres, mais les membres des ménages dirigés par une personne ayant fait des études supérieures ont une consommation moyenne au moins trois fois plus élevée que les membres des ménages dirigés par une personne n'ayant pas fait d'études – par ailleurs, ils ont davantage accès à un téléphone portable et à internet.

Au Ghana (Atta-Ankomah et al., 2020), l'incidence de la pauvreté n'est que de 6,4 % pour les ménages dont le chef a suivi un enseignement secondaire ou supérieur, contre 17,5 %, 28,8 % et 49,7 % pour, respectivement, ceux qui ont suivi un enseignement de base, ceux qui n'ont pas suivi d'enseignement de base et ceux qui n'ont aucune instruction (ces tendances n'ont pratiquement pas changé entre 2005 et 2017). En République démocratique du Congo (RDC) (Poncelet et Kapagama, 2020), la pauvreté n'épargne pas les ménages dont le chef a fait des études supérieures (26,9 % d'entre eux sont considérés comme pauvres), mais la proportion de pauvres est néanmoins plus de deux fois plus élevée dans les autres ménages. Dans ce pays, les enfants dont le père a fait des études supérieures ont davantage accès au même niveau d'éducation, surtout à Kinshasa.

L'importance de l'enseignement supérieur pour le bien-être des ménages réside dans le fait qu'il augmente les chances d'avoir un emploi, mais le lien entre l'éducation et l'emploi n'est pas toujours linéaire. Par exemple, dans les pays de l'UDAA (à l'exception du Lesotho), « les personnes ayant suivi une forme d'enseignement supérieur ont plus de 20 % de chances de plus d'avoir un emploi que celles qui n'ont pas reçu d'éducation formelle » (Banque mondiale, 2020, p. 52). D'autre part, au Burkina Faso (Kobiane, Ouilili et Guissou, 2020), le taux d'emploi diminue lorsque le niveau d'éducation augmente, et il atteint même, pour les diplômés de l'enseignement supérieur, des niveaux similaires à ceux de l'enseignement post-primaire.

En effet, dans ce pays, l'offre d'enseignement supérieur ne correspond pas aux besoins de l'économie locale, contribuant ainsi au chômage et au sous-emploi. En Côte d'Ivoire (Aka et al., 2020), on observe le même phénomène d'inadéquation entre les compétences et les emplois ; ici, un diplôme de l'enseignement supérieur, en particulier dans les domaines techniques et professionnels, réduit le risque de chômage, mais augmente le risque de sous-emploi (car les diplômés sont souvent surqualifiés). Il existe également une différence significative entre les diplômés de l'enseignement général et ceux de l'enseignement technique/professionnel, ces derniers bénéficiant d'une meilleure adéquation « horizontale » entre leurs qualifications et les besoins du marché du travail. Toutefois, on constate également