# Enjeux éducatifs à l'ère de l'intelligence artificielle

Margarida Romero, Simon Collin, Gérard Giraudon, Alexandre Lepage, Laurent Heiser, Maryna Rafalska, Paul Sgro, Marco Landi, Thierry Viéville

► To cite this version:

Margarida Romero, Simon Collin, Gérard Giraudon, Alexandre Lepage, Laurent Heiser, et al. Enjeux éducatifs à l'ère de l'intelligence artificielle. Doctorat. Game Based Learning, MSc SmartEdTech, Biot, France. 2022. [hal-04116147](https://hal.science/hal-04116147)

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Submitted on 3 Jun 2023

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# ENJEUX ÉDUCATIFS À L'ÈRE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

19 janvier 2022.
Maison de l'Intelligence Artificielle

Groupe de Travail Numérique (GTnum)
**Créativité, IA et Education** (@Scol_ia)

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Présentation

https://monurl.ca/scolia

Zoom

https://us02web.zoom.us/j/86017596597

Facebook

https://www.facebook.com/InstitutEropIA

Youtube

https://maison-intelligence-artificielle.com/

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE
ET DE LA JEUNESSE

Liberté
Égalité
Fédéralisme

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

GTNUM 9 #Scol_IA

CRÉATIVITÉ, IA ET ÉDUCATION

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

EDUCAZUR

MSc SmartEdTech

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

INITIATIVE D'EXCELLENCE

UCA
J.E.D.I.
UNIVERSITÉ CÔTE D'AZUR

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Co-funded by the
Erasmus+ Programme
of the European Union

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Let's STEAM

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

COMMUNAUTÉ D'APPRENTISSAGE DE L'INFORMATIQUE
<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

CONFÉRENCE
# ENJEUX ÉDUCATIFS
## À L'ÈRE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

PROGRAMME 13ᵉ IA DATE

**17h30** BIENVENUE
par Paul SGRO et Marco LANDI

**17h35** « RAPPEL DE L'EXISTANT ET STRATÉGIE EN COURS AU NIVEAU NATIONAL »

INTERVENANT :
- Gérard GIRAUDON, Conseiller du Président INRIA et Président EducAzur

**17h45** « ENJEUX DE LA FORMATION À L'IA »

INTERVENANTS :
- Margarida ROMERO, Professeure des universités à Université Côte d'Azur et Professeure associée à l'Université Laval au Canada

- Laurent HEISER, Chercheur au LINE, Université Côte d'Azur et IMSIC, Université de Toulon

- Maryna RAFALSKA, Maître de conférences au LINE, Université Côte d'Azur

- Alexandre LEPAGE, Conseiller pédagogique, Université Laval et doctorant, Université de Montréal

#IADATES

**18h00** « FORMATION À L'IA AVEC INTELLIGENCE »

INTERVENANT :
- Thierry VIEVILLE, Chercheur à l'équipe Mnemosyne à l'Inria

**18h15** « ENJEUX ÉTHIQUES DE L'IA EN ÉDUCATION »

INTERVENANT :
- Simon COLLIN, Professeur à l'Université de Québec à Montréal

**18h30** « L'IA POUR LA RECHERCHE EN SCIENCES DE L'ÉDUCATION ET DE LA FORMATION »

INTERVENANTS :
- Margarida ROMERO, Professeure des universités à Université Côte d'Azur et Professeure associée à l'Université Laval au Canada

- Thierry VIEVILLE, Chercheur à l'équipe Mnemosyne à l'Inria

**18h40** DISCUSSION

**19h00** FIN DU WEBINAIRE
Rappel de l'existant et stratégie en cours au niveau national. Gérard Giraudon

<figure><img src="image_14.png" /></figure>
Mars 2018, **conférence débat EducAzur-EducPros-Inria** sur le thème « **Se former et s'orienter à l'ère de l'intelligence artificielle** » ; le jour de l'annonce **du rapport Villani AI For Humanity**

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EducPros

by l'Éduariant

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EDUCAZUR

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Novembre 2020 : **40 propositions des Etats Généraux du Numérique pour l'Éducation** : 5 enjeux dont formations au et par le numérique, souveraineté (données et logiciels), cadre de confiance et éthique

Novembre 2020 : **publication du livre Blanc Inria "Education et Numérique : enjeux et défis"** avec 7 recommandations dont une université citoyenne et populaire pour la formation au numérique et à l'IA (ex. le MOOC IAI)

Éducation
et numérique

Défis et enjeux

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

Juillet 2021 : lancement de la **stratégie nationale d'accélération de l'Etat "Enseignement et Numérique"** (77 M€) **Inria co-pilote volet Recherche** (avec la maîtrise d'ouvrage d'une infrastructure logicielle et souveraine basée sur les Notebooks Jupyter)

Novembre 2021 : lancement d'un plan massif de formation à l'IA, 700 M€ (compétences et talents) sur 5 ans dans le cadre de la **stratégie nationale pour l'IA** (phase 2, France 2030)

<figure><img src="image_19.png" /></figure>
# Enjeux de la formation à l'IA. Romero, Heiser, Rafalska, Lepage

<figure><img src="image_20.png" /></figure>
<figure><img src="image_21.png" /></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNESSE
ET DES SPORTS

Liberté
Égalité
Fraternité

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

GTNUM 9

#Scol IA

CRÉATIVITÉ, IA ET
ÉDUCATION

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Réseau

C A N

O P B

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

académie

Nice

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

CARDIE

École Académique
en Recherche Développement
Innovation et Experientement

?

les petits

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

débrouillards

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

SFERE

Provence

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Centre of Research and Intervention for Student and School Success
(CIR_SAS/CUIRES) Université Laval

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

UNIVERSITÉ

LAVAL

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

RÉGION ACADÉMIQUE
PROVENCE-ALPES-
CÔTE D'AZUR

Liberté
Égalité
Fraternité

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DANE

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

LINE

Laboratoire d'Innovation
et Numérique pour l'éducation

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

UNIVERSITÉ
CÔTE D'AZUR

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Institut national
supérieur du professorat
et de l'éducation
Académie de Nice

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

INSTITUT MÉDITERRANÉEN DES SCIENCES
DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

Mnemosyne

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

DIGITAL SYSTEMS
FOR HUMANS

GRADUATE SCHOOL AND RESEARCH

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

©2021 06 07

MIA

MAISON DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DEPARTEMENT DES ALPES MARITIMES

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<figure><img src="image_42.png" /></figure>

TERRA
NUMERICA

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

EDUC
AZUR
<figure><img src="image_45.png" /></figure>

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNESSE
ET DES SPORTS

Liberté
Égalité
Fraternité

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GTNUM 9

#Scol IA

CRÉATIVITÉ, IA ET
ÉDUCATION

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Réseau

C A N

O P B

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académie

Nice

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CARDIE

École Académique
en Recherche Développement
Innovation et Experientement

?

les petits

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débrouillards

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

SFERE

Provence

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Centre of Research and Innovation for Student and School Success
(CIR_SAS/CURES) Université Laval

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UNIVERSITÉ

LAVAL

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

RÉGION ACADÉMIQUE
PROVENCE-ALPES-
CÔTE D'AZUR

Liberté
Égalité
Fraternité

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DANE

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LINE

Laboratoire d'Innovation
et Numérique pour l'éducation

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UNIVERSITÉ
CÔTE D'AZUR

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

Institut national
supérieur du professorat
et de l'éducation
Académie de Nice

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Mnemosyne

imsic
UTLN - AMU

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TERRA
NUMERICA

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

EDUC
AZUR

<figure><img src="image_64.png" /></figure>

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

DIGITAL SYSTEMS
FOR HUMANS

GRADUATE SCHOOL AND RESEARCH

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

MAISON DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
DEPARTEMENT DES ALPES MARITIMES

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNESSE
ET DES SPORTS

Liberté
Égalité
Fraternité
Enjeux de la formation à l'IA. Romero, Heiser, Rafalska, Lepage

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

GTNUM 9

\#Scol_IA

CRÉATIVITÉ, IA ET
ÉDUCATION

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNÉSSE
ET DES SPORTS

Liberté
Égalité
Farnacialisé

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

Write With Transformer

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Q1 : Dis moi Scol_IA, est-ce que l'on va me former à l'IA ?
"Oui mais pour quels usages ?"

Q2: Dis moi qui va m'aider ?

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

CULTURE
COMPÉTENCES

NUMÉRIQUES

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

UNIVERSITÉ
CÔTE D'AZUR

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

UNIVERSITE DE
TOULON

INSPE

Institut national
supérieur du préfectorat
et de l'éducation
Académie de Nice

Q3: Tu as des exemples dans ma discipline ?
"Dans le 1D ..."
"Dans le 2D ou l'université, ..."

How can we manage an AI (example of last week with GPT2 & our horror story):

Nathan : We fed the proper data for the GPT2 to guide it in a certain direction, we drove it, we contained it to our ideas.

It was giving propositions, but we chose and made sense of it, and we would reroll again and again and again to get propositions that could allow us to continue the story like we wanted.

Tatiana. We chose information of previous chapter that we thought would be a good base to launch the propositions and then tab till we had interesting continuations

Elise : We put the whole previous chapter so that AI could have a big data to make it work,

Axel : It need humans to make choices,

<figure><img src="image_81.png" /></figure>
Quelle formation pour les enseignants à la
culture et compétences numériques ?

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

INSPE

Institut national
supérieur du professorat
et de l'éducation
Académie de Nice

<figure><img src="image_83.png" /></figure>
Développer la pensée
informatique pour
démystifier
l'intelligence artificielle

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

#5c21
<figure><img src="image_85.png" /></figure>

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

# GTNUM 9
## #Scol_IA

GTnum #Scol_IA

Margarida Romero, Laurent Heiser et Maryna Rafalska

https://scoliablog.wordpress.com/

Les GTnum sont des groupes de travail numériques (GTnum) sélectionnés par la Direction du Numérique Educatif (DNE) pour

* l'avancement scientifique sur la thématique,

* le développement et analyse des pratiques sur le terrain

* et l'acculturation des acteurs éducatifs sur la thématique.

Le GTnum 9 #Scol_IA est orienté sur la thématique "Intelligence artificielle et éducation".

Pour développer ces objectifs,

* Structuration en 5 équipes de travail

* Approche en science ouverte et participative

* Ouverture trans et interdisciplinaire

* Ancrage à la fois territoriale et internationale

T1. Formation à l'IA

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

T5. Modélisation de l'apprenant

T2. Acculturation à l'IA

T3. Dispositif innovants

T4. Trace d'apprentissage
<figure><img src="image_88.png" /><figcaption>Figure 1 - les effets de la régulation pédagogique de l'IA</figcaption></figure>
# Formation à l'IA avec intelligence : MOOC IAI. Thierry Viéville

<figure><img src="image_89.png" /></figure>
Enjeux éthiques de l'IA en éducation. Simon Collin

<figure><img src="image_90.png" /></figure>
L'IA pour la recherche en sciences de l'éducation et de la formation, Romero, Viéville

GTNUM 9
#Scol IA
CRÉATIVITÉ, IA ET
ÉDUCATION

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNÉSSE
ET DES SPORTS
Liberté
Égalité
Fraternité

<figure><img src="image_91.png" /></figure>
IA et éducation

<figure><img src="image_92.png" /></figure>
Une même activité et protocole de recherche,
des analyses pluridisciplinaires et multimodales visant la compréhension de la
résolution créative de problèmes

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

ANR CREAMAKER

\#CREACUBE

Sciences de l'Éducation et de la
Formation (Romero, Prokofieva, Barma)

Didactique des mathématiques
(DeBlois, Freiman, Rafalska)

Psychomotricité (Leroy)

Interactions Humain
Artefact (Charisi)

Modélisation
mathématique (Kohler)

Ergonomie
(Kalmpourtzis)

Sciences du numérique
(Vieville)

Information et communication
(Heiser, expérience vecue)

Neurosciences computationnelles
(Alexandre, Vieville)
<figure><img src="image_94.png" /></figure>

Activité de résolution créative de problèmes avec des robots pédagogiques

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

<figure><img src="image_96.png" /></figure>
<figure><img src="image_97.png" /></figure>

Romero, M., Viéville, T. & Heiser, L. (accepted). Analyse d'activités d'apprentissage médiatisées en robotique pédagogique. Dans Alberto, B., Thievenaz, J. (in press). Traité de méthodologie de la recherche en Sciences de l'Éducation et de la Formation.

https://www.researchgate.net/publication/344151929_Analyse_d'activites_d'apprentissage_mediatisées_en Zyklon_B
# CreaCube: ontology modeling (Roux, 2020)

model of the
task material

<figure><img src="image_98.png" /></figure>

model of the
learner behavior

<figure><img src="image_99.png" /></figure>
<figure><img src="image_100.png" /></figure>

A 3-way simulation

<figure><img src="image_101.png" /></figure>
Combinaison multimodale de data streams (Emerson et al. 2020)

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

<figure><img src="image_104.png" /></figure>
OTESIA. Ludovic Dibiaggio

<figure><img src="image_105.png" /></figure>

<figure><img src="image_106.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE,
DE LA JEUNÉSSE
ET DES SPORTS

Liberté
Égalité
Fujanesa

<figure><img src="image_107.png" /></figure>
Mieux comprendre les enjeux et diffuser une culture de l'IA centrée sur l'humain

Apporter une expertise sur l'IA et ses impacts

IA et éducation

Cyber harcèlement à l'école

Diffuser une culture de l'IA auprès des acteurs et citoyens locaux

Ethique de l'IA

IA et éducation

Contribuer au débat public par la production de rapports et études

IA, droit et régulation

IA technologies et positions stratégiques

IA et santé

IA et emploi

IA technologies et industries

Le numérique dans les EPHAD
Discussion

<figure><img src="image_108.png" /></figure>
<figure><img src="image_109.png" /></figure>

<figure><img src="image_110.png" /></figure>

I'm pretty sure
I'm not a robot

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

reCAPTCHA
<figure><img src="image_112.png" /></figure>
<figure><img src="image_113.png" /></figure>
# ENJEUX ÉDUCATIFS À L'ÈRE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

19 janvier 2022.
Maison de l'Intelligence Artificielle

Groupe de Travail Numérique (GTnum)
**Créativité, IA et Education** (@Scol_ia)

<figure><img src="image_114.png" /></figure>

Présentation

https://monurl.ca/scolia

Zoom

https://us02web.zoom.us/j/86017596597

Facebook

https://www.facebook.com/InstitutEropIA

Youtube

https://maison-intelligence-artificielle.com/

<figure><img src="image_115.png" /></figure>

MINISTÈRE
DE L'ÉDUCATION
NATIONALE
ET DE LA JEUNESSE

Liberté
Égalité
Fédéralisme

<figure><img src="image_116.png" /></figure>

GTNUM 9 #Scol_IA

CRÉATIVITÉ, IA ET ÉDUCATION

<figure><img src="image_117.png" /></figure>

EDUCAZUR

MSc SmartEdTech

<figure><img src="image_118.png" /></figure>

INITIATIVE D'EXCELLENCE

UCA

J.E.D.I.

<figure><img src="image_119.png" /></figure>

UNIVERSITÉ CÔTE D'AZUR

<figure><img src="image_120.png" /></figure>

Co-funded by the
Erasmus+ Programme
of the European Union

<figure><img src="image_121.png" /></figure>

Let's STEAM

<figure><img src="image_122.png" /></figure>

CAI

COMMUNAUTÉ D'APPRENTISSAGE DE L'INFORMATIQUE
Annexes

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

<figure><img src="image_124.png" /></figure>
# IA et éducation

## Domaines d'application (Alexandre Lepage)

* Évaluation et correction automatique

* Évaluation adaptative

* Correction des essais

* Robots conversationnels

* Systèmes de tutorat intelligent

* Jouets intelligents

* Réponse à des questions simples (inscription, exigences d'admission, ...)

* Prédiction et prévention de l'abandon scolaire

* Identification précoce des risques d'abandon

* Tableaux de bord intelligents

* Difficultés d'apprentissage

* Détection des émotions avec reconnaissance faciale

* Outils adaptés (ex. prise de notes automatisée)

* Usages administratifs et décisions d'admission

* Assignation des locaux ou des horaires

* Évaluation des programmes de formation ou reddition de comptes

* Pré-classement des demandes d'admission ou aide à la décision
(Simon Collin)

Définition du terme “enjeu” dans son sens commun

- "ce que l'on peut gagner ou perdre dans une entreprise quelconque" (Larousse, en ligne)

Quelques constats de départ

- Débalancement des préoccupations pratiques, politiques et scientifiques entre les opportunités et les risques de l'IA en éducation

- Zawacki-Richter et al. (2019) sur les enjeux de l'IA en enseignement supérieur : “A stunningly low number of authors, only two out of 146 articles (1.4%), critically reflect upon ethical implications, challenges and risks of applying AI in education.” (p. 10)

Projet en cours de réalisation

- Revue systématique des enjeux de l'IA en éducation sous l'angle des risques dans une approche éthique et critique

- Avec Alexandre Lepage et Léo Nebel

- Aperçu des résultats préliminaires

Pour ne pas conclure

- De l'intérêt de lier étroitement opportunités et risques
# Quoi ? Les notions clés à connaître

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

* Qu'est ce que l'intelligence artificielle ... ou pas ?.
#aspects-historiques #intelligence-naturelle-ou-mécanique
#formalisation de la connaissance #représentation numérique

* Comment comprendre et maîtriser ces mécanismes ?
#programmer-avec-des-données #comprendre-les-biais
#démystifier-le-jargon #apprendre-en-faisant

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

* L'Intelligence Artificielle à notre service ?
#aller-au-delà-des-mythes-et-manipulations-rhétoriques
#distinguer-ce-qui-est-déjà-là-des-autres-possibles
#penser-les-applications-de-l'IA-que-nous-voulons

https://classcode.fr/iai
# Quoi ? Les notions clés à connaître

* Des mécanismes de transformation très efficaces (par exemple, lecture de la parole en texte) peuvent être réalisés sans «comprendre un mot» de ce qui est dit, être capable de traiter l'information ne signifie pas que l'information a un sens.

* Les méthodes mises en œuvre, en particulier dans les algorithmes symboliques (par exemple, le calcul symbolique), peuvent être en rupture totale par rapport aux processus mentaux humains correspondants.

* Il est généralement admis que plus la tâche est spécifique à résoudre, plus l'algorithme sera efficace, le résolveur de problèmes «général» ne peut en théorie pas être performant.
# Apprentissage de l'IA

## On peut jouer avec les neurones de la machine !

Fiche activité* :
https://tinyl.io/3M9V

Accès à l'outil :
http://playground.tensorflow.org/

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

Une présentation avec des exemples d'utilisation :
https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2017/10/20/jouez-avec-les-neurones-de-la-machine/

<footnote>(*) contenu extrait du manuel Hatier Enseignement Scientifique TLE – Éd. 2020 – Livre Élève, par courtoisie de l'éditeur avec l'autorisation de l'auteur de ces contenus</footnote>
# Intelligence artificielle et esprit humain

## Un exemple tout simple mais qui fait réfléchir ...

> Une machine d'intelligence artificielle avec ... un jeu de pétanque !!!

https://pixees.fr/jouer-au-jeu-des-allumettes-contre-une-machine

Fiche activité:*
https://tinyl.io/3M9a

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

https://youtu.be/ILUvKo5wk3Y

22 Une intelligence artificielle en papier

Pour chercher la stratégie gagnante d'un jeu, on va concevoir une « intelligence artificielle en papier ».

① Règle du jeu

Il y a 8 bâtonnets. Deux joueurs, à tour de rôle, retirent un ou deux bâtonnets. Le joueur qui prend le dernier bâtonnet gagne la partie.

② Matériel pour l'expérimentation

Une feuille de papier divisée en 8 colonnes, chacune correspondant au nombre de bâtonnets restants, un crayon, une gomme et une pièce de monnaie équilibrée.

<figure><img src="image_129.png" /></figure>

<figure><img src="image_130.png" /></figure>

<footnote>(*) contenu extrait du manuel Hatier Enseignement Scientifique TLE – Éd. 2020 – Livre Élève, par courtoisie de l'éditeur avec l'autorisation de l'auteur de ces contenus</footnote>
Intelligence artificielle et esprit humain

<figure><img src="image_131.png" /></figure>

mnemosyne

<figure><img src="image_132.png" /></figure>
<figure><img src="image_133.png" /></figure>

## Ressources d'intérêt

* Site web : https://scoliablog.wordpress.com/

* Calendrier des activités du mois de novembre : https://scoliablog.wordpress.com/2020/11/11/agenda/

* Calendrier du projet : https://frama.link/GTnum-Scolia-Calendrier

* Projet GTnum #Scol_IA : https://frama.link/Scol_IA

## Réseaux sociaux :

<figure><img src="image_134.png" /></figure>

* Twitter : https://twitter.com/Scol_IA

* ResearchGate : https://www.researchgate.net/project/GTnum-Scol-IA/

* LinkedIn : https://www.linkedin.com/groups/12478400/

* Facebook : https://www.facebook.com/GTnum.Scol.ia/

## Sélection de références : https://www.zotero.org/groups/2598243/gtnum_scol_ia/library
<figure><img src="image_135.png" /></figure>

# Les enjeux des GTnum au sein de la DNE

## Enjeux des GTnum au sein de la DNE (5 min). Alain Thillay, François Bocquet, Axel Jean, Philippe Ajuelos

Les groupes thématiques numériques de la DNE produisent des travaux de recherche sur le numérique éducatif : pratiques pédagogiques ; technologie et impact ou potentiel pour l'enseignement ; enseignement, contexte et culture numérique - par exemple.

Animés par un ou plusieurs laboratoires accompagnés par les délégations académiques du numérique pour l'éducation (DANE), ils visent à livrer des études, des enquêtes, des expériences / expérimentations et à documenter par des travaux de recherche des enjeux, des pratiques et des orientations stratégiques en matière de numérique éducatif.

Dans le cadre d'une convention, les partenaires s'engagent à animer un groupe de travail pour une période de 24 mois, avec les objectifs suivants :

* faire un point scientifique sur le thème étudié (état de la recherche en France et dans le monde) ;

* en dégager des éléments pour les orientations stratégiques de la DNE ;

* en dégager des éléments pour la formation ;

* contribuer ainsi à la « pédagogisation » des résultats de la recherche, en les mettant à la portée de tous, notamment des enseignants et des formateurs afin qu'ils utilisent ces acquis dans leurs pratiques quotidiennes ;

* proposer une vision interdisciplinaire, ouverte sur l'entreprise et sur les évolutions sociales, culturelles et juridiques.

+ infos : https://eduscol.education.fr/cid127612/les-groupes-thematiques-numeriques-de-la-mission-d-incubation-de-la-dne-gtnum.html
Pilotage du #GTnum #Scol_IA (LINE)

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Margarida Romero est professeure des universités et directrice du LINE.

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Laurent Heiser est docteur au LINE et à l'IMSIC Toulon et responsable du centre de formation de l'Inspé de la Seyne sur Mer (Inspé de Nice -Université Côte d'Azur).

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Maryna Rafalska est maître de conférences au LINE.

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Laura Morales est Étudiante M1 du Smart Ed Tech (Université côte d'Azur)

https://orcid.org/0000-0003-3356-8121

https://orcid.org/0000-0002-2399-7873

https://hal.archives-ouve
rtes.fr/search/index/q/*/
authFull Name_s/Maryna
+Rafalska

https://www.linkedin.com/in/lauramorales1201/

margarida.romero@univ-cotedazur.fr

laurent.heiser@univ-cotedazur.fr

maryna.rafalska@univ-cotedazur.fr

laura.morales-porras@etu.univ-cotedazur.fr
Développer la pensée informatique pour démystifier l'intelligence artificielle

* Margarida Romero, Développer la pensée informatique pour démystifier l'intelligence artificielle

* https://www.societe-informatique-de-france.fr/wp-content/uploads/2018/06/1024-no12-Pensee-Informatique.pdf

Un bref parcours sur les ressources, pratiques et acteurs en IA et éducation

* Margarida Romero, Hedi Aloui, Laurent Heiser, Luis Galindo, Alexandre Lepage. Un bref parcours sur les ressources, pratiques et acteurs en IA et éducation. [Rapport de recherche] Université Côte d'Azur. 2021. (hal-03190014)

* https://telearn.archives-ouvertes.fr/LINE/hal-03190014v1
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## Enjeux du numérique éducatif dans l'Académie de Nice suite aux EGNT et EGNE

Louis Giraud, David Ragot, Eric Beguin

DRANE. Fort engagement sur le numérique éducatif à l'Académie de Nice

* Etats Généraux du Numérique Territoriales PACA

* Incubateurs numériques.

Activités en lien à Terra Numerica

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# IA et éducation

## Domaines d'application

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# DÉCLARATION DE MONTRÉAL IA RESPONSABLE

1- PRINCIPE DE BIEN-ÊTRE

2- PRINCIPE DE RESPECT DE L'AUTONOMIE

3- PRINCIPE DE PROTECTION DE L'INTIMITÉ ET DE LA VIE PRIVÉE

4- PRINCIPE DE SOLIDARITÉ

5- PRINCIPE DE PARTICIPATION DÉMOCRATIQUE

6- PRINCIPE D'ÉQUITÉ

7- PRINCIPE D'INCLUSION DE LA DIVERSITÉ

8- PRINCIPE DE PRUDENCE

9- PRINCIPE DE RESPONSABILITÉ

10- PRINCIPE DE DÉVELOPPEMENT SOUTENABLE

+

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<>

Déclaration de Montréal
IA responsable_

</>

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IA ?

* Dans le cadre du livre blanc, "Éducation et Numérique : enjeux et défis" (Giraudon et al. 2020) l'intelligence artificielle est définie comme "l'automatisation des processus et comportements que nous, humains, percevons comme intelligents" (p. 32).

* « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains, car elles demandent des **processus mentaux de haut niveau** tels que l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique » (Minsky, 1956).

* Plus récemment, Young et al (2019) définissent l'intelligence artificielle "comme tout système spécifique à un domaine utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour prendre des décisions rationnelles concernant des tâches non déterministes".

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Computer
respondent

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Human
questionner

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Human
respondent
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**Figure 2 | What does it mean to understand how the brain works?** The goal of cognitive computational neuroscience is to explain rich measurements of neuronal activity and behavior in animals and humans by means of biologically plausible computational models that perform real-world cognitive tasks. Historically, each of the disciplines (circles) has tackled a subset of these challenges (white labels). Cognitive computational neuroscience strives to meet all the criteria simultaneously.
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Model of the task
(ontologie)

Modèles
neurosciences
computationnelles
(Mnémosyne)
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<table><thead><tr><th>Couleurs des états</th><th>Fréquence</th></tr></thead><tbody><tr><td>1: Départ</td><td>1 action toutes les 1 seconde (ou moins)</td></tr><tr><td>2: Forme Valide</td><td>1 action toutes les 1-2 secondes</td></tr><tr><td>3: Forme non-valide</td><td>1 action toutes les 2-3 secondes</td></tr><tr><td>4: Affordance</td><td>1 action toutes les 3-5 secondes</td></tr><tr><td>5: Fin/Réussite</td><td>1 action toutes les 5-10 secondes</td></tr><tr><td>6: Evenement PXX et Anomalies</td><td>1 action toutes les 10-30 secondes</td></tr><tr><td></td><td>1 action toutes les 30 secondes (ou plus)</td></tr></tbody></table>