# Bilan Carbone du centre de Inria/IRISA de Rennes pour l'année 2024. Les déplacements professionnels: dynamiques et disparités entre les équipes du centre Inria de Rennes.

Matthieu Simonin

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Matthieu Simonin. Bilan Carbone du centre de Inria/IRISA de Rennes pour l'année 2024. Les déplacements professionnels: dynamiques et disparités entre les équipes du centre Inria de Rennes. Inria Centre at the University of Rennes, France; Irisa Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires. 2025, pp.1-13. hal-05248084v5

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Submitted on 12 Oct 2025

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# BILAN CARBONE DU CENTRE DE INRIA/IRISA DE RENNES
POUR L'ANNÉE 2024.

AVEC UNE ÉTUDE SUR LES ÉMISSIONS LIÉES AUX DÉPLACEMENTS PROFESSIONELS:
DYNAMIQUES & DISPARITÉS ENTRE ÉQUIPES DU CENTRE INRIA DE RENNES.

Matthieu Simonin - matthieu.simonin@inria.fr

Septembre 2025

## RÉSUMÉ

► Les émissions carbones du centre sont en augmentation : +15% par rapport à 2023. La trajec-
toire des émissions carbone du centre de Rennes suivies depuis 2022 est à rebours des objectifs de
réductions, à savoir -7 % d'émissions par an pour une diminution de moitié des émissions en 2030
par rapport à 2022.

► L'augmentation observée en 2023 et 2024 est portée par trois postes : matériel informatique, achats, missions. Une partie de la hausse s'explique par des flux d'achats en augmentation (ex installation de serveurs).

► En 2024, les déplacements en mission constituent le premier poste d'émission (37,5% du total des émissions). Cette part atteint 50% du bilan si on lui adjoint les déplacements pendulaires.

Concernant les déplacements en mission :

► De fortes variances sont observées dans les émissions (entre membre permanents d'une équipe projet, entre équipes ou domaines scientifiques) ce qui laisse peu de doute à ce qu'un scénario de baisse soit l'occasion, aussi, de reserrer les écarts (inégalités ?) qui existent.

► Un estimateur simple basé sur le nombre de vols intercontinentaux et intra-européens est proposé.

► Dans l'esprit de [Ban+24], l'équipes projet est une échelle intéressante pour mettre en œuvre cet objectif. Des solutions y émergent, méritent d'être mieux évaluées, diffusées et soutenues.

► Une piste d'amélioration est de permettre plus facilement aux équipes de quantifier leurs impacts et ainsi de mieux s'approprier la problématique de la transition
Table des matières

<table><tr><td>1</td><td>Bilan carbone de l'année 2024</td><td>3</td></tr><tr><td>1.1</td><td>Méthodologie</td><td>3</td></tr><tr><td>1.1.1</td><td>Périmètre</td><td>3</td></tr><tr><td>1.1.2</td><td>Incertitudes relevées</td><td>4</td></tr><tr><td>1.2</td><td>Synthèse des résultats</td><td>4</td></tr><tr><td>2</td><td>Étude des émission des équipes projet Inria ou commune avec l'IRISA au centre de Rennes</td><td>7</td></tr><tr><td>2.1</td><td>Méthodologie et limites</td><td>7</td></tr><tr><td>2.2</td><td>L'impact des missions augmente</td><td>8</td></tr><tr><td>2.3</td><td>Les émissions des équipes de recherche liées aux déplacements professionnels sont très disparates</td><td>9</td></tr><tr><td>2.4</td><td>Elles sont également disparates dans le recours observé au train</td><td>10</td></tr><tr><td>2.5</td><td>Domaines scientifiques et publications comme des déterminants des émissions?</td><td>11</td></tr><tr><td>2.6</td><td>Un estimateur simple</td><td>12</td></tr><tr><td>2.7</td><td>Conclusion : dynamique dans les équipes</td><td>13</td></tr></table>
# 1 Bilan carbone de l'année 2024

La réalisation de ce bilan carbone s'inscrit dans une dynamique récente au sein du centre de Rennes avec la volonté de réduire l'impact carbone des déplacements professionnels (missions). Ce rapport fait donc suite au travaux du groupe de travail sur les missions<fnref n="1" /> et des premières mesures conjointes annoncées par les directions Inria et IRISA. Ces mesures sont applicables depuis Septembre 2024 et leurs effets ne pourront donc être visibles que dans le bilan carbone de l'année 2025 (qui sera réalisé en 2026 donc).

Le Bilan Gaz à Effet de Serre (BGES) de l'année 2024 est construit en utilisant des outils proposés par le GdR La-bos1point5². La méthodologie du Labos1point5 est utilisée par environ 1000 laboratoires en France. Les données utilisées pour les empreintes carbone alimentent une base de données nationale unique qui permet également de mener un travail scientifique multi-disciplinaire sur la transition bas carbone dans l'ESR.

Dans la suite de cette section nous précisons d'abord quelques éléments méthodologiques utilisés pour réaliser cette empreinte carbone, puis nous détaillons les résultats généraux. Enfin la dernière partie discute plus particulièrement des données de missions.

## 1.1 Méthodologie

La méthodologie suivie permet de dresser les bilans réglementaires en suivant les normes correspondantes<fnref n="3" /> tout en tenant compte de la spécificité des activités dans les laboratoires de recherche. Dans la partie 1.1.1 le périmètre utilisé et les choix faits pour dresser le BGES sont présentés et dans la partie 1.1.2 les incertitudes liées à la méthodologie et la qualité des données sont discutées.

### 1.1.1 Périmètre

La méthodologie du Labos1point5 précise ce qui doit être mesuré dans le bilan de gaz à effet de serre. Le périmètre du bilan est ainsi composé des catégories suivantes :

- bâtiments : consommation relative aux usages des bâtiments (électricité, chauffage),

- achats : consommation relative aux achats de bien et service du laboratoire (par ex. consommables d'impression, service de restauration...),

- matériel informatique : achats de matériel informatique (par ex. terminaux utilisateurs, serveurs...),

- déplacements professionnels : trajets effectués par les personnels du laboratoire, incluant les déplacements pendulaires et les missions,

- véhicules : véhicules gérés par le laboratoire (voitures...)

- activités de recherche coût carbone des activités de recherche (par ex. utilisation de moyens de calcul nationaux)

À ce périmètre méthodologique s'ajoute la définition des bâtiments et des personnes à prendre en compte dans le bilan. Le choix a été fait de ne considérer, autant que faire se peut, uniquement le bâtiment 12 du campus universitaire de Beaulieu à Rennes ainsi que les agents y ayant un bureau, en grande partie pour des raisons de faisabilité pratique. Les entorses à cette règle sont les suivantes :

- Les données de missions contiennent les données des équipes de Nantes (Stack et Gallinette)

- Les activités de recherches contiennent toutes les heures effectuées sur l'infrastructure nationale GENCI des personnels IRISA/INRIA Rennes sans distinction (incluant donc des utilisateurs localisées à Lannion, Vannes et Nantes par exemple).

- les données domicile-travail sont reprises du sondage de l'an passé. Le choix a été fait de ne pas solliciter à nouveau le personnel cette année sur ce sujet.

Ainsi, les données pour chacune des catégories précédentes ont été collectées pour les trois tutelles : CNRS, Inria, Université de Rennes. L'effectif total (n'incluant que les personnes présentes sur les 12 mois de l'année 2024) est de 718 personnes, se déclinant comme suit : 117 chercheur-euse-s, 124 enseignant-e-s-chercheur-euse-s, 210 ITA et 267 doctorant-e-s et post-doctorant-e-s.

L'étape de collecte des données a mobilisé plusieurs personnes dans les services concernés que nous remercions vivement.

<footnote n="1">1. Ban+24.</footnote>

<footnote n="2">2. https://labos1point5.org/</footnote>

<footnote n="3">3. Pour la France : conforme à l'article L. 229-25 du code de l'environnement, pour l'international : conforme à la norme GHG Protocol (https://ghgprotocol.org/)</footnote>
1.1.2 Incertitudes relevées

La méthodologie suivie par Labos1point5⁴ est basée sur l'application de facteurs d'émission. Ces derniers permettent de **transformer une « quantité d'activité » en émission carbone** (exprimée en équivalent carbone, CO₂e). Par exemple, l'achat d'un bien ou service exprimé en euros sera transformé en une quantité d'équivalent carbone émis – dans ce cas on parle de facteur d'émission monétaire. De manière similaire, le déplacement d'un véhicule exprimé en kilomètres sera transformé en quantité d'équivalent carbone émis (en fonction des caractéristiques du véhicule) – on parle dans ce cas de facteur d'émission physique (car basé sur des flux physiques). Labos1point5 compile, pour chaque activité, les facteurs d'émissions issus de différentes bases de données (ADEME <fnref n="5" />, EPA <fnref n="6" />...). Un travail conséquent est mené au sein du GdR pour agréger les données de chaque activité et associer (a) un facteur d'émission et (b) une incertitude reflétant à la fois la variabilité au sein d'une même base de données mais aussi entre les bases de données.

Pour la suite du document, retenons que **les incertitudes** pour les principaux postes d'émissions décrits dans la section 1.1.1 sont de l'**ordre de 20 % à 30 %**. Au regard de ces incertitudes, liées également à l'évaluation pluriannuelle et au périmètre mouvant, il convient de regarder et comparer les ordres de grandeurs des émissions carbone des différents postes d'émissions. C'est ce que nous nous efforçons de faire dans la suite et précisons les incertitudes lorsque cela est pertinent. Les résultats détaillés sont disponibles sur la page dédiée du BGES <fnref n="7" />.

1.2 Synthèse des résultats

On donne dans la figure 1, la répartition des émissions pour l'année 2024. La figure 2 donne la comparaison entre les BGES des années 2022, 2023 et 2024 en considérant les émissions globales alors que la figure 3 les présente par tête.
Quelques éléments sur ce point :

— Le bilan global de 2024 est à la hausse par rapport à 2023 (resp. 2022) : 1,6 kt CO₂e ± 0,2 kt CO₂e en 2024 contre 1,4 kt CO₂e ± 0,2 kt CO₂e en 2023 (resp. 2022). Soit 6% d'augmentation.

— Cette hausse est portée par ordre d'importance par (Fig. 2)
— le poste matériel informatique (100 tCO₂e supplémentaires par rapport à 2023)
— le poste missions (35 tCO₂e supplémentaires par rapport à 2023)
— le poste achats (16 tCO₂e supplémentaire par rapport à 2023)

— La hausse est également visible par tête (Fig. 3) pour un effectif comparable (719 agents en 2024 contre 718 en 2023).

— Les postes autres que ceux décrits ci-dessus sont stables entre 2023 et 2024. À noter que le sondage domicile travail n'a pas été reconduit cette année donc les résultats se basent sur les habitudes des agents de l'année 2022.

Quelques éléments de comparaison pour les postes en augmentation :

**Matériel Informatique.** La prise en compte de l'installation de nouveaux serveurs sur les plateformes Genouest (12 serveurs) et Grid'5000 (32 serveurs) explique en partie la hausse. Les achats de matériel informatique courant (portable, téléphone, écran) sont également en hausse en 2023 et 2024 (+40 tCO₂e environ).

**Missions.** Même s'il est difficile de conclure quant à une hausse, une analyse un peu plus fine est proposée dans la suite du document.

**Achats.** La hausse est liée à l'augmentation des dépenses (+100k€ - IRISA) et également de l'augmentation des dépenses liées à la subvention des repas (Inria). L'opération de remplacement des serrures n'a pas été comptabilisée ici. À titre indicatif une dépense de 500 k€ dans ce secteur émet 185 tCO₂e ± 18,5 tCO₂e (Nacre be02). Notons enfin qu'il n'y a pas de correction liée à l'inflation (ce qui vient nuancer dans une certaine mesure la hausse <fnref n="8" />).

<footnote n="4">4. La méthodologie complète est disponible sur le site https://apps.labos1point5.org</footnote>

<footnote n="5">5. https://www.ademe.fr/</footnote>

<footnote n="6">6. https://www.epa.gov/land-research/us-environmentally-extended-input-output-useeio-technical-content</footnote>

<footnote n="7">7. https://apps.labos1point5.org/ges-1point5-results/a89cd504-de43-423f-9493-5788f9d64276</footnote>

<footnote n="8">8. voir https://www.insee.fr/fr/statistiques/8639248</footnote>
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>FIGURE 1 – Synthèse de l'empreinte carbone du centre pour l'année 2024. Méthodologie : Labos1point5 (septembre 2025). L'empreinte carbone des centre Inria, Irisa du site de Rennes est estimée à 1,6 kt CO₂e ± 0,2 kt CO₂e</figcaption></figure>

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>FIGURE 2 – Comparaison pluri-annuelle des bilan carbone du centre de Rennes. Émissions globales. Méthodologie : Labos1point5 (septembre 2025)</figcaption></figure>
<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>FIGURE 3 – Comparaison pluri-annuelle des bilan carbone du centre de Rennes. Émissions par tête. Méthodologie : Labos1point5 (septembre 2025)</figcaption></figure>
## 2 Étude des émission des équipes projet Inria ou commune avec l'IRISA au centre de Rennes

Dans cette partie on propose une étude qui complète l'étude de [Ban+24] en se concentrant sur le niveau équipe. Les bilans 2022 et 2023 ayant été établis on peut considérer que tout scénario de baisse des émissions carbone ne peut s'affranchir d'une baisse des émissions liées aux déplacements professionnels. Ce dernier poste étant, pour rappel, le premier poste d'émission des émissions carbone du centre.

Les objectifs de l'étude qui est proposée dans la suite sont les suivants :

- se forger quelques images mentales quant aux émissions des équipes du centre et leurs disparités actuelles,

- d'estimer les ordres de grandeur en jeu en proposant d'estimer l'impact d'une réduction de moitié des émissions à horizon 2030 au niveau d'une équipe. La proposition de mise en place de quota par équipe de [Ban+24] n'est pas étrangère à ce choix

Il est également motivé par le fait que la dynamique des émissions pour le périmètre Inria seul est en progression. Gageons que cette étude concourt à nourrir le débat autour de la nécessaire réduction de nos impacts environnementaux et des moyens qu'on se donne pour y parvenir.

### 2.1 Méthodologie et limites

**Jeux de données** Nous disposons du jeu de données des missions effectuées par les agents Inria du centre de Rennes en 2024(resp. 2023)(resp. 2022) que nous limitons au train et à l'avion uniquement. Nous nommons DS-MISSIONS-INRIA-24 (resp. DS-MISSIONS-INRIA-23)(resp. DS-MISSIONS-INRIA-22) ce jeu de données. Il est donc constitué de tous les ordres de missions « Inria » avec ou sans frais des agents du centre. La constitution de ce jeu de données repose sur ORELI (pour obtenir les trajets précis des missions avec frais) complété par les données de GFD pour couvrir le cas des missions sans frais.

Nous disposons également d'un jeu de données qui pour chaque équipe associe des informations tierces (nombre d'agents par tutelle, statut des personnels, nombre de publications, domaine de recherche). Ces données ont été extraites des rapports d'activités.

#### Limites de l'étude

- Le périmètre considéré est différent de celui utilisé dans l'estimation des émissions du centre (Sec. 1.1.1). D'un côté, il ne considère que les missions « Inria », omettant donc les autres tutelles comme le CNRS l'universités (en comparaison du bilan précédent) mais également d'autres tutelles (Supélec, IFREMER, IMT, ...).

- de la même manière, les émissions d'une équipe projet Inria ne sauraient se réduire aux émissions dues aux missions « Inria » à cause de la diversité des employeurs représentés en son sein. La suite n'a donc pas vocation à répondre à la question : « quelle est l'empreinte carbone d'une équipe projet Inria ou commune à l'IRISA. » mais de regarder la part « Inria » dans cette empreinte.
## 2.2 L'impact des missions augmente

* L'augmentation est portée par l'augmentation des distances parcourues pour le train(+6%) et l'avion (+15%) [Table. 1]

<table><thead><tr><th colspan="2">Distance (km)</th></tr><tr><th>Mode</th><th>Année</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Avion</td><td>2022</td><td>1 814 790</td></tr><tr><td>2023</td><td>2 362 449</td></tr><tr><td>2024</td><td>2 679 862</td></tr><tr><td rowspan="3">Train</td><td>2022</td><td>1 038 969</td></tr><tr><td>2023</td><td>1 354 999</td></tr><tr><td>2024</td><td>1 449 354</td></tr></tbody></table>

(a) Distances parcourues par mode de transport et année.

<table><thead><tr><th colspan="2">Émissions (tCO<sub>2</sub>e)</th></tr><tr><th>Mode</th><th>Année</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Avion</td><td>2022</td><td>304</td></tr><tr><td>2023</td><td>391</td></tr><tr><td>2024</td><td>458</td></tr><tr><td rowspan="3">Train</td><td>2022</td><td>6</td></tr><tr><td>2023</td><td>7</td></tr><tr><td>2024</td><td>8</td></tr></tbody></table>

(b) Émissions carbone par mode de transport et année

<caption>TABLE 1 – Comparatif entre les années en terme de distance et d'émissions.</caption>

Jeux de données: DS-MISSIONS-INRIA-{2024, 2023, 2022}
## 2.3 Les émissions des équipes de recherche liées aux déplacements professionnels sont très disparates

* Les émissions des équipes projet sont très dispersées. [Fig. 4a]

* Cette dispersion ne s'explique pas uniquement par le nombre de membres dans les équipes [Fig. 4b]

* Le nombre de trajets en avion moyens (UE) et long courrier (INT) sont très disparates également. Cela fournira un indicateur simple et pertinent dans la section 2.6 [Fig. 4c]

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

(a) En haut. Distance et Émission pour chaque équipe du centre de Rennes.

(b) Au milieu, Distance et Émission pour chaque équipe, ramenée aux nombre membres(permanents + étudiants en thèse + post-doc). Attention au périmètre car seules les missions payées par Inria sont comptées.

(c) Estimation du nombre de trajets par avion dans chaque équipe. Les trajets sont classés en UE (≤ 3500 km AR) et INT(> 3500 km).

Sur le périmètre considéré, une diminution de 7% des émissions carbones revient à baisser globalement les émissions d'une trentaine de tonnes les émissions. La figure 4a représente l'effort collectif à faire. Néanmoins, à la vue des disparités précédemment observées une trajectoire de baisse devrait sans doute d'abord se concentrer sur les équipes les plus intenses en carbone (celles qui sont le plus à droite dans ces graphiques).
2.4 Elles sont également disparates dans le recours observé au train

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>► *En terme d'émission l'avion écrase néanmoins les émissions carbone d'une équipe. [Fig. 5]*</figcaption></figure>

(a) Proportion des distances faites en train et en avion pour chaque équipe du centre.

Lecture : un peu plus de 60% des distances parcourues par l'équipe ⋆ ont été effectuées en avion.

(b) Proportion des émissions correspondant aux trajets faits en train et en avion.

Lecture : Les émissions de l'équipe ⋆ sont néanmoins largement dominées par les émissions de l'avion (> 95%).

FIGURE 5 – Jeux de données: DS-MISSIONS-INRIA-{2024}
## 2.5 Domaines scientifiques et publications comme des déterminants des émissions ?

* Le domaine de recherche pourrait être un déterminant des émissions des équipes <fnref n="9" /> [Fig. 6a]

* Cela semble plus clair pour le nombre de publications, sauf pour quelques équipes « atypiques » [Fig. 6b]

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

(a) Lecture : l'équipe ★ émet 22 tCO₂e. Il s'agit de la figure 4a réorganisé par domaine et émissions et sur les années 2023 et 2024 pour limiter les effets de fluctuations.

(b) Emissions en fonction du nombre de publications internationales dont l'un des coauteurs est affilié à Inria sur les années 2023 et 2024.

FIGURE 6 – Jeux de données: DS-MISSIONS-INRIA-{2023-2024}

<footnote n="9">9. Sur le sujet des trajets en avion une grande disparité existe entre les grand champs scientifiques[Bla+22], il ne serait pas étonnant que ce soit également le cas entre nos différents domaines de recherche mais cela nécessiterait une étude plus approfondie.</footnote>
## 2.6 Un estimateur simple

* Pour le centre de Rennes, compter les vols en Europe et Intercontinentaux est pertinent comme indicateurs des émissions d'une équipe

Pour aller un peu plus loin on propose ici un estimateur linéaire des émissions d'une équipe qui ne tient compte que des trajets en avion en distinguant les trajets intra-européen ($UE_{ie} \ge 3500$ km) et les trajets Intercontinentaux ($INT_{ie} > 3500$ km). Cela se justifie par le poids écrasant des émissions de l'aviation (Fig. 5b).

Un modèle simple donnant les émissions en tCO₂e d'une équipe serait :

$$E = FE_{UE} \times UE + FE_{INT} \times INT + C$$

On trouve

$$\frac{FE_{UE} = 0,40}{FE_{INT} = 2,24} \\ C = -0,21 \\ r^2 = 0,95$$

Un estimateur simple consiste donc à compter 400kgCO₂e par mission en avion intra-europe et 2,24tCO₂e par mission intercontinentale. Quelques prédictions via ce simple estimateur sont données dans la figure 7.

Dans ces conditions une baisse de 7% correspond, correspond à une baisse **collective** pour les 30 équipes du centre, à :

- une diminution d'une douzaine vols intercontinentaux (sans limitation sur le train)

- ou encore un report d'une quinzaine vols intercontinentaux sur des vols intra-europe.

Rappelons que ces estimations sont exprimées sur le périmètre « Inria » uniquement.

Dans ce modèle, comme 1 vol intercontinental vaut 5 vols intra-europe, il peut-être envisagé des scénarios de baisse qui permettent d'atteindre une réduction de 50% des émissions tout en augmentant le nombre de vols intra-europe (Fig. 7).

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>FIGURE 7 – Illustration de chemins possibles de réduction des émissions.</figcaption></figure>

Les lignes de niveau (en pointillé) correspondent aux émissions totales. Le point rouge est la situation en 2024 (environ 160 trajets intercontinentaux et intra-européen. Le point vert illustre un objectif respectant une diminution de moitié des émissions.

Le point orange correspond à un scénario d'une réduction d'un tiers des vols correspondant à une baisse de plus de 50% des émissions.
## 2.7 Conclusion : dynamique dans les équipes

En guise de conclusion on propose ici une rapide analyse qualitative des mesures que les équipes mettent d'ores et déjà en place de manière volontaire. En terme méthodologique on s'appuie sur les rapports d'activités Inria de l'année 2024 et plus particulièrement sur la partie « *Social and environmental responsibility* ». Cette section du rapport d'activité invite les équipes à avoir un retour critique sur leurs impacts directs (sous partie « *Footprint of research activities* ») mais aussi sur leur impacts indirects (sous partie « *Impact of research results* »).

**Analyse pour 2024.** Sur une trentaine d'équipe, 6 ne se sont pas prêtées à l'exercice.

Une dizaine d'équipes mettent en avant différents points concernant leurs impacts directs à savoir :

- La limitation de l'avion.

- Report sur le train

- Recours à la visioconférence

- Préférence aux Juniors (ex : étudiants en thèse) dans les déplacements

- Re/délocalisation de la communauté en France ou en Europe

- Préférence aux trajets longue-durée

- Une réflexion sur l'utilisation des ressources en calcul

- La mise en avant d'initiatives personnelles : participation à des collectifs sur des thématiques connexes à la RSE (égalité Femme-Homme, GT locaux et/ou nationaux : Labos1point5, EcoInfo)

Enfin 18 équipes mettent en avant les impacts positifs des recherches menées avec, pour quelques-unes, la mise en avant :

- De projets de bifurcation écologique

- D'évolution du cadre méthodologique : introduction de SHS dans les thématiques de recherche

- De l'нтégration des impacts sociaux dans l'évaluation des sujets de recherche

- D'une réflexion sur la gouvernance des consortiums

Notons qu'aucune équipe ne décrit d'impact « négatif » dans cette partie.

**Dynamique.** La partie « *Social and environmental responsibility* » a été introduite en 2020 de manière concomitante à la mise à jour du format des rapports d'activités. Toutes les équipes ne se sont pas appropriées cette section d'emblée, mais nous observons une adoption progressive de cette section par les équipes avec un pic d'adoption aux alentours de l'année 2023 (6 nouvelles équipes). Notons aussi qu'une fois la section adoptée, elle le reste dans les rapports d'activités futurs (à 2 exceptions près) avec souvent un mimétisme fort d'une année sur l'autre (observation commune à plusieurs section des rapports d'activités).

**Conclusion.** Il existe une dynamique dans les équipes en faveur des changements de pratiques. Une des limites de l'exercice est que la quantification associée aux mesures décrites est difficile à l'heure actuelle (ou simplement difficile pour les impacts indirects). C'est un point d'amélioration à mûrir (par exemple par la production d'indicateurs dédiés à destination des équipes).