# Dix ans d'évolution des pratiques de science ouverte en sciences humaines et sociales vus par l'infrastructure de recherche IR* Huma-Num

Olivier Baude, Nicolas Larrousse

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Olivier Baude, Nicolas Larrousse. Dix ans d'évolution des pratiques de science ouverte en sciences humaines et sociales vus par l'infrastructure de recherche IR* Huma-Num. Culture et recherche, 2023, 144, pp.11-13. hal-04380874

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Submitted on 8 Jan 2024

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# Dix ans d'évolution des pratiques de science ouverte en sciences humaines et sociales vus par l'infrastructure de recherche Huma-Num<sup>IR*</sup>

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L'infrastructure Huma-Num<sup>IR*</sup> a été créée il y a dix ans par la fusion de deux structures. L'une proposant des services technologiques, le très grand équipement (TGE) Adonis, et l'autre assurant la coordination de communautés organisées en consortiums autour de la création de jeux de données numériques, l'infrastructure de recherche (IR) Corpus. L'infrastructure est inscrite sur la feuille de route nationale des infrastructures du ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR). Son label d'IR* (ex- très grande infrastructure de recherche [TGIR]) indique qu'elle relève d'une politique nationale et d'un fléchage budgétaire du MESR.

La notion d'infrastructure en sciences humaines et sociales (SHS) était à cette époque un concept qui restait largement à imaginer. L'organisation originale de Huma-Num<sup>IR*</sup>¹, issue de sa double origine qui associe un dispositif technologique aux communautés scientifiques, a permis de s'appuyer sur des compétences extérieures pour guider l'évolution de l'infrastructure au plus près des besoins des communautés. À cet égard, les consortiums-HN² labellisés et soutenus par Huma-Num<sup>IR*</sup> ont joué un rôle essentiel dans la construction de l'infrastructure.

Au commencement, le besoin principal concernant les données était surtout de ne pas les perdre, compte tenu du fait qu'elles se trouvaient stockées sur des supports fragiles comme des disques optiques, des clés USB, des disques durs portables, voire des supports plus exotiques (disquettes ou autres cartouches). Cependant, il est apparu rapidement que préserver simplement les données brutes n'était pas suffisant. En effet, il est inutile de conserver des données qui potentiellement ne seront plus lisibles car encodées avec des formats non pérennes, c'est-à-dire des formats qui ne sont pas documentés, qui ne sont pas outillés ou, plus généralement, dont les communautés utilisatrices ne sont plus actives. Les sciences humaines et sociales sont constituées de différentes disciplines qui utilisent des formats très diversifiés, et l'équipe technique d'Huma-Num<sup>IR*</sup> ne peut disposer de l'expertise sur tous ces domaines. Afin d'accompagner les choix de formats effectués, Huma-Num<sup>IR*</sup> bénéfice

des compétences développées au sein de ses consortiums-HN, associées à celles de ses partenaires comme le Centre informatique national de l'enseignement supérieur (CINES) pour la préservation pérenne. Par exemple, le travail conjoint avec le consortium 3D a abouti à la création d'un jeu de métadonnées spécifiques adaptées aux objets 3D ainsi qu'au choix de formats de fichiers pour leur préservation sur le long terme. C'est ainsi que Huma-Num<sup>IR*</sup> a pu mettre progressivement en œuvre une chaîne de traitement qui couvre le cycle de vie des données de la recherche, de leur collecte à leur préservation.

## OLIVIER BAUDE

Directeur de Huma-Num<sup>IR*</sup>

## NICOLAS LAROUSSE

Directeur adjoint de Huma-Num<sup>IR*</sup>,
Responsable du pôle Coordination
nationale et internationale des
communautés (CONIC), Unité d'appui
et de recherche (UAR) 3598 CNRS

1. https://www.huma-num.fr/

2. https://www.huma-num.fr/les-consortiums-hn/

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Le cycle de vie des données de la recherche et les services Huma-Num.

3. https://nakala.fr/

4. Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable pour facile à trouver, accessible, interoperable et réutilisable). https://www.go-fair.org/fair-principles/

5. https://isidore.science/

6. https://www.huma-num.fr/cartes-des-relais-huma-num-dans-les-msh/

7. Voir dans ce numéro l'article de Roselyne Aliacar, p. 73. https://recherche.data.gouv.fr/

8. https://recherche.data.gouv.fr/fr/page/centres-de-reference-thematiques-expertises-par-domaine-scientifique

L'un des éléments clé de ce dispositif est l'entrepôt NAKALA³ qui a été conçu par Huma-Num¹R* pour permettre de publier des données documentées, d'en assurer la lisibilité dans le temps et de les partager en vue de leur réutilisation. Ces caractéristiques ont permis de faciliter la mise en œuvre des principes FAIR⁴, constituants centraux de la science ouverte. La découvrabilité des données et productions scientifiques est ensuite assurée par le service ISIDORE⁵ qui est un moteur de recherche associé à un assistant scientifique fondé sur les technologies du web sémantique et de l'intelligence artificielle.

L'enjeu aujourd'hui n'est plus le risque de perdre les données, mais de pouvoir assister les projets de recherche dans l'amélioration de la qualité des données et des métadonnées qu'ils produisent. C'est dans cet objectif que Huma-Num¹R* a créé un pôle d'accompagnement qui permet d'orienter les choix de formats, de référentiels et d'organisation en vue d'une publication des jeux de données respectant des critères de qualité permettant d'en assurer la traçabilité, la citation et la découvrabilité afin d'en faciliter la réutilisation. De même que pour la création

de la chaîne de traitement de données mentionnée auparavant, Huma-Num¹R* implique fortement les communautés dans ce processus. Cette implication se réalise notamment en s'appuyant sur le réseau de correspondants de l'infrastructure dans les Maisons des sciences de l'homme qui a été développé ces dernières années.

Ce réseau⁶ assure un relais naturel avec les projets de recherche soutenus par ces infrastructures régionales et complète les liens avec les communautés établis avec les consortiums de Huma-Num¹R*.

Durant cette décennie, le paysage national a lui aussi beaucoup évolué, en particulier récemment avec la création de l'initiative Recherche Data Gouv⁷ (RDG) qui constitue un écosystème pour le partage et l'ouverture des données de recherche. Compte tenu de son expérience, des dispositifs mis à disposition des communautés scientifiques ainsi que du maillage national constitué, Huma-Num¹R* a été labellisé « Centre de référence thématique⁸ » pour les sciences humaines et sociales. Il permet à Huma-Num¹R* de s'inscrire dans une initiative nationale et ainsi de favoriser la valorisation des données en sciences humaines et sociales stockées dans l'entrepôt NAKALA, qualifié d'« entrepôt de confiance », qui sera moissonné par le catalogue national. De même, la démarche d'amélioration de la qualité des données entreprise par

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organiser le travail
collaboratif autour
de vos données.

- ShareDocs

- GitLab

- Kanboard

- Mattermost

Des services de
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pour la collecte et
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- ShareDocs

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Des services et outils
spécifiques pour le
traitement et l'analyse
de vos données.

- Calcul statistique
et environnements R

- Logiciels d'enquête et
d'analyse de données

- Reconnaissance
de caractères

- Puissance de calcul
(+ CC-IN2P3)

Huma-Num vous
accompagne
pour le dépôt et la
documentation de vos
données dans Nakala,
entrepôt pour les
données en SHS.

- Nakala

- Huma-Num Box

- Préservation à long
terme (+ CINES)

Vos données peuvent
être publiées depuis
Nakala sur le web
et signalées dans
Isidore, moteur de
recherche pour les
SHS.

- Hébergement Web

- Machines virtuelles

- Nakala

- Isidore

Vos données
entreposées dans
Nakala et signalées
dans Isidore sont
réutilisables.

- Portail web

- API

- Triplestore

- OAI-PMH

Cette implication
se réalise notamment
en s'appuyant sur le
réseau de correspondants
de l'infrastructure dans
les Maisons des sciences
de l'homme qui a été
développé ces dernières
années.

Huma-Num¹R* bénéficiera pleinement du dispositif d'accompagnement constitué par le réseau national des Ateliers de la donnée⁹ mis en place dans le cadre de l'initiative RDG. La maîtrise de la chaîne de traitement des données au cœur des pratiques scientifiques actuelles permet également à Huma-Num¹R* de travailler avec différents partenaires, notamment avec la Bibliothèque nationale de France (BnF) dans le cadre du BnF DataLab¹⁰, un service d'accès outillé aux collections de la BnF pour les chercheurs.

La maturité du dispositif élaboré par Huma-Num¹R* pour l'ouverture des données de recherche permet d'envisager de nouvelles possibilités de valorisation de ces productions essentielles à la démarche scientifique. Un exemple est l'établissement d'un lien permanent entre les publications et les données associées. Une première exploration de cette notion a été réalisée dans le cadre du projet européen EOSC-Pillar¹¹. Une

preuve de concept de réalisation du lien entre données et publications a été construite entre l'entrepôt de données NAKALA et l'outil de dépôt de publication HAL-SHS¹² Géré par le Centre pour la communication scientifique directe (CCSD)¹³. Cette expérimentation a permis d'identifier les prérequis nécessaires à la création de liens respectifs entre les données et les publications: la création de métadonnées croisées sur les deux plateformes à la synchronisation nécessaire pour conserver la cohérence de ces liens ainsi que leur publication standardisée pour en assurer la découvrabilité.

Les enseignements de ce projet seront mis à profit dans le cadre du projet d'EquipEx+ COMMONS¹⁴ qui associe trois infrastructures nationales autour de la création de liens entre les données et les publications: Huma-Num¹R* pour les données, OpenEdition¹⁵ et Métopes¹⁶ pour les publications. Ce projet qui a débuté en 2022 se déroulera sur huit ans. Il vise à développer des passerelles entre les plateformes des différentes infrastructures pour faciliter l'établissement de liens entre les données et les publications pour les différentes catégories d'utilisateurs comme les éditeurs de revues ou les projets de recherche. Le développement de formations pour ces utilisateurs représente un volet important du projet ainsi que l'ajustement permanent des objectifs et des réalisations du projet par l'utilisation des résultats d'un observatoire des usages.

Comme on peut le constater, ces dispositifs de soutien pour la mise en œuvre de la science ouverte ne peuvent se développer qu'en y associant étroitement les communautés utilisatrices. Par ailleurs, en raison des évolutions très importantes et rapides des pratiques durant ces dernières années, il est nécessaire de disposer d'une vue prospective sur les dynamiques en cours afin de pouvoir anticiper les usages futurs. Dans cet objectif, Huma-Num¹R* a créé un pôle qui permet d'alimenter la réflexion sur les nouveaux services à développer: le Huma-Num Lab¹⁷.

9. https://recherche.data.gouv.fr/
fr/page/ateliers-de-la-donnee-des-
services-generalistes-sur-tout-le-
territoire

10. Voir dans ce numéro l'article d'Arnaud Laborderie et Florence Tfibel, p. 30 et le focus de Marie Carlin, p. 34.
https://www.bnf.fr/fr/bnf-databal

11. Le projet EOSC-Pillar (2019-2022) vise à coordonner les efforts nationaux en matière de science ouverte en Autriche, en Belgique, en France, en Allemagne et en Italie. Il assure leur contribution et leur préparation à la mise en œuvre du European Open Science Cloud (EOSC): voir l'article de Pascal Liévaux et Livio De Luca dans ce numéro, p. 28. L'initiative propose de partager les meilleures pratiques et de susciter des possibilités d'approches interdisciplinaires au sein de l'EOSC. https://www.eosc-pillar.eu/

12. https://shs.hal.science/

13. https://www.ccsd.cnrs.fr/

14. https://leo.hypotheses.org/17434: https://shs.hal.science/halshs-03881307

15. https://www.openedition.org/

16. http://www.metopes.fr/

17. https://www.huma-num.fr/hnlab/