# Facteurs associés aux avortements provoqués à l'hôpital de référence du district sanitaire de Sotouboua, Togo, 2020 à 2023 [Factors associated with induced abortions at the Sotouboua health district referral hospital, Togo, 2020 – 2023]

Lawouratou Okotan<fnref n="1" />, Péléké Mawaba Hilim², Rebecca Kinde³, Ablaga Amenyido⁴, Malilioubè Tchandana⁵

**KEYWORDS:** Avortement provoqué, Sotouboua, Togo

## ABSTRACT

**Introduction:** A l'hôpital de référence du district sanitaire de Sotouboua (HRDS) au Togo, la proportion des avortements provoqués (AP) est en augmentation passant de 6% à 22% entre 2018 et 2022 et les facteurs explicatifs ne sont pas documentés. Nous avons cherché à identifier les facteurs qui y sont associés entre 2020 à 2023. **Méthode:** Il s'est agi d'une étude transversale analytique portant sur une analyse secondaire des dossiers médicaux des cas d'avortement provoqué pris en charge à l'HRDS de Sotouboua de janvier 2020 à décembre 2023. Nous avons procédé à une revue documentaire de tous les dossiers médicaux disponibles pour recueillir des données sociodémographiques et obstétricales. Par analyse de régression logistique multivariée, les facteurs indépendamment associés aux AP ont été identifiés. **Résultats:** Sur un total de 472 cas d'avortement enregistrés, ceux provoqués représentaient 22,9%, passant de 38,3% en 2020 à 19,8% en 2023. L'âge moyen était de 22 ans ± 6,4. La tranche d'âge de 18 à 35 ans était la plus représentée avec 73,2%. Les femmes vivant en milieu rural représentaient 58,3% des cas. Le statut de célibataire (OR=6,2 IC95%= (2,56-14,96), p<0,001) et les grossesses non désirées (OR=9,4 IC95% = (4,80-18,28), p<0,001) étaient significativement associés à l'AP. **Conclusion:** Les AP sont plus fréquents, principalement chez les femmes jeunes vivant en milieu rural et les facteurs qui l'expliquent sont d'ordre sociodémographique et obstétrical. L'accès de ces femmes aux méthodes contraceptives modernes, la prise en charge multidisciplinaire et la sensibilisation par les pairs sur les risques de ces pratiques clandestines, devraient être renforcées.

**Introduction:** At the Sotouboua Health District Referral Hospital (HRDS) in Togo, the proportion of induced abortions (IAs) is increasing from 6% to 22% between 2018 and 2022, and the explanatory factors are not documented. We sought to identify the associated factors between 2020 and 2023. **Methods:** This was an analytical cross-sectional study involving secondary analysis of medical records of induced abortion cases managed at the Sotouboua HRDS from January 2020 to December 2023. We conducted a literature review of all available medical records to collect sociodemographic and obstetric data. By multivariate logistic regression analysis, factors independently associated with PA were identified. **Results:** Of a total of 472 recorded abortions, induced abortions accounted for 22.9%, dropping from 38.3% in 2020 to 19.8% in 2023. The average age was 22 ± 6.4 years. The 18 to 35 age group was the most represented, with 73.2%. Rural women accounted for 58.3% of cases. Single status (OR=6.2 CI95%= [2.56-14.96], p<0.001) and unwanted pregnancy (OR=9.4 CI95% = [4.80-18.28], p<0.001) were significantly associated with PA. **Conclusion:** PAs are more frequent, mainly among young women living in rural areas, and the factors that explain this are sociodemographic and obstetrical. These women need greater access to modern contraceptive methods, multidisciplinary care and peer education on the risks of these clandestine practices.

**Keywords:** Induced abortion, Sotouboua, Togo

©CORRESPONDING AUTHOR
Lawouratou Okotan, Division de la Santé Maternelle et Infantile et Planification Familiale, Togo. Email: raoudahokot@gmail.com

RECEIVED
25/12/2024

ACCEPTED
17/07/2025

PUBLISHED
23/07/2025

LINK

https://afenet-journal.org/facteurs-associes-aux-avortements-provoques-a-lhopital-de-reference-du-district-sanitaire-de-sotouboua-togo-2020-a-2023/

©Lawouratou Okotan et al. Journal of Interventional Epidemiology and Public Health [Internet]. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution International 4.0 License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

CITATION
Lawouratou Okotan et al. Facteurs associés aux avortements provoqués à l'hôpital de référence du district sanitaire de Sotouboua, Togo, 2020 à 2023. Journal of Interventional Epidemiology and Public Health. 2025 JULY; 8 (Suppl 11):13. DOI: https://doi.org/10.37432/jieph-d-24-02065

<footnote n="1">¹Division de la Santé Maternelle et Infantile et Planification Familiale, Togo, ²Direction du district sanitaire de Tône, Togo, ³AFENET Togo, ⁴Centre Hospitalier Régional de Aného, Togo, ⁵Division de la Santé Maternelle et Infantile et Planification Familiale, Togo</footnote>
## Introduction

L'avortement provoqué est l'une des causes prépondérantes de morbidité et de mortalité maternelle dans les pays en développement [1-4]. Selon l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS), l'avortement est l'expulsion d'un produit de conception de moins de 22 semaines d'aménorrhée (SA). Les avortements pratiqués dans des conditions dangereuses sont l'une des principales causes de mortalité maternelle en Afrique subsaharienne [5-7]. Des études menées dans les hôpitaux de la plupart des pays africains confirment que jusqu'à 50 % des décès maternels sont dus à l'avortement [6].

Chaque année dans le monde, près du tiers des grossesses aboutit à des fausses couches, des enfants mort-nés ou des avortements provoqués (AP)[8]. Selon l'OMS, six grossesses non désirées sur 10 et 3 grossesses désirées sur 10 se sont terminées par un avortement provoqué. Le taux de mortalité découlant des avortements non sécurisés dans les régions en développement est d'environ 103 décès pour 100 000 avortements non sécurisés. Le taux d'avortement en Afrique est plus élevé chez les femmes non-mariées que chez les femmes mariées [9].

Pour amoindrir ce problème, l'OMS a inscrit les soins complets liés à l'avortement sur la liste des prestations de santé essentielles publiée en 2020 [10]. Au Togo, la loi sur la santé de la reproduction de 2007 permet le recours à l'avortement lorsque la grossesse résulte d'un viol ou d'un inceste, et dans le cas d'une malformation grave du fœtus [11]. Mais l'avortement provoqué ou l'interruption volontaire de grossesse est interdit depuis 2009 selon l'Article 106 du code de la santé publique [12]. Selon l'enquêtes par grappes à indicateurs multiples (MICS) de 2010, 9% des femmes de 15 à 49 ans ont eu un avortement provoqué au cours de leur existence, et les avortements sont plus fréquents parmi les jeunes, les femmes relativement éduquées, et les femmes qui proviennent d'un foyer plus aisé [13]. L'incidence réelle des avortements est sous-estimée au Togo [14] et les données disponibles sur les avortements proviennent des registres des formations sanitaires (FS) [15]. Selon le rapport annuel de la Division de la Santé Maternelle et Infantile et de la Planification Familiale (DSMIPF) en 2022, 14% des avortements étaient provoqués et 15.5 % des cas étaient ressorties avec une méthode contraceptive contre 50% en 2021 [16]. Dans le district sanitaire (DS) de Sotouboua, les AP étaient passés de 6% à 22% de 2018 à 2022 malgré l'existence d'offre de service de planification familiale [17]. La connaissance des facteurs associés à toute maladie ou état de santé, y compris l'avortement, est importante pour la planification des stratégies de contrôle et la mobilisation des ressources.

## Question de recherche

Quels sont les facteurs qui sont associés aux avortements provoqués dans l'hôpital de référence du district sanitaire (HRDS) de Sotouboua?

## Objectifs

Décrire l'ampleur des avortements provoqués à l'HRDS de Sotouboua de janvier 2020 à décembre 2023 et identifier les facteurs qui y sont associés.

## Méthodes

### Cadre d'étude

Notre étude s'est déroulée à l'HRDS de Sotouboua dans la région centrale du Togo. C'est un établissement public de santé à caractère administratif. Situé à 54 km au Sud de l'hôpital régional de référence de Sokodé, il fait office du centre de référence du district sanitaire de Sotouboua autour duquel gravitent vingt-deux (22) unités de soins périphériques (Figure 1). C'est un centre de Soins Obstétricaux et Néonataux d'Urgence (SONU) de type complet avec une offre de service 24 heures sur 24 et d'un bloc opératoire. Le district comptait une population de 142 058 habitants en 2023 dont 30 258 Femmes en âge de procréer avec une accessibilité géographique de 64% [17]. Le taux d'alphabétisation des femmes de 15 à 49 ans est de 41% et une incidence de pauvreté de 47.3% en 2019 [18].

### Type d'étude et période d'étude

Il s'est agi d'une étude transversale analytique portant sur une analyse secondaire des dossiers médicaux des cas d'avortement provoqués pris en charge à l'HRDS de Sotouboua du 1er janvier 2020 au 31 décembre 2023.

### Population d'étude et échantillonnage

Notre étude a porté sur tous les cas d'AP admis à l'HRDS de Sotouboua. Le diagnostic d'AP est posé par les prestataires de soins à partir d'un interrogatoire et des examens, et inscrit dans les dossiers des patientes et dans les registres. Un cas d'AP était toute patiente, ayant une gestation de moins de 22 semaines d'aménorrhée, admise à l'HRDS de Sotouboua entre le 1er janvier 2020 et le 31 décembre 2023, après avoir eu une intervention volontaire de grossesse avec ou sans complications majeures. Nous avons collecté les données de tous les cas d'avortement dont les dossiers étaient disponibles à la date d'enquête pour obtenir un échantillon de 472 dont 108 cas d'AP.

### Critères d'inclusion

Etaient inclus dans notre étude, tous cas d'avortement dont le diagnostic a été posé par une sage-femme ou médecin gynécologue à l'admission, pour lequel les données relatives à l'étude étaient disponibles.
## Critères de non inclusion

Tous cas d'avortement provoqué dont le diagnostic a été posé à l'admission mais modifié en cours d'hospitalisation.

## Collecte des données et variables d'étude

La technique de la revue documentaire a été utilisée pour la collecte des données. La collecte proprement dite s'est déroulée du 07 au 19 février 2024. Un outil d'extraction des données a été conçu pour cette étude puis digitalisé grâce à l'application Kobocollect avant d'être testé. Trois opérateurs de saisie de l'unité statistique de l'hôpital ont été formés sur l'outils de collecte. Dans un premier temps, tous les dossiers portant un diagnostic d'avortement quel que soit la nature à l'admission ont été recherchés à l'unité d'archive du service de gynéco-obstétrique. Ensuite les variables issues de ces dossiers ont été saisie dans un formulaire paramétré dans KoboCollect à travers les téléphones Android des agents collecteurs. La variable dépendante était l'AP qui était une variable qualitative dichotomique ("Oui/Non"). Les variables indépendantes étaient socio-démographiques : âge, lieu de résidence, profession, situation matrimoniale, niveau d'instruction ; les variables cliniques et obstétricales : date et mode d'admission, gestité, parité, nombre d'enfants vivants, rhésus sanguin, âge de la grossesse, antécédents d'avortement, désir de grossesse, adoption d'une contraception en post abortum, état de la cliente à la sortie.

## Traitement et analyse des données

Nous avons extrait la base de données de l'application Kobocollect sur Excel avec 480 cas collectés, puis procédé à l'apurement en le débarrassant de toutes les données erronées. Nous avons vérifié l'exhaustivité des enregistrements, recherché et supprimé 5 doublons, compléter les données manquantes en utilisant le registre d'admission ainsi que les fiches de référence contre référence, et vérifier la cohérence des données (3 cas d'incohérence supprimés). Après traitement, l'analyse des données a été effectuée grâce au logiciel Epi-Info 7.2.1.0. L'analyse des données a été faite en deux phases, descriptive et analytique.

### Phase d'analyse descriptive

Les variables qualitatives ont été décrites par leurs proportions avec les intervalles de confiance à 95% ou leurs ratios et es variables quantitatives ont été résumées par leur moyenne et l'écart type.

### Phase analytique

Pour identifier les facteurs de risque associés à l'avortement provoqué, nous avons effectué la régression logistique (analyse multivariée) à partir des données complètes. Pour la modélisation, les variables indépendantes associées à l'avortement provoqué avec une p-value ≤ 0,20 ont été retenues en analyse bivariée. Une régression multivariée a été effectuée pour identifier

les variables indépendantes associées à l'avortement provoqué.

## Considérations Éthiques

Le protocole d'étude a été validé par l'équipe de la coordination de FETP intermédiaire. Une autorisation administrative a été obtenue de la Direction Régionale de la Santé de la région centrale nous permettant d'accéder aux données cliniques des patientes de l'hôpital pour une analyse secondaire des données. L'anonymat a été maintenu en utilisant des numéros d'identification au lieu du nom des cas inclus dans cette étude.

## Résultats

### Ampleur des avortements provoqués

Sur un total de 472 cas d'avortement enregistrés durant la période, 108 cas étaient des avortements provoqués soit 22,9%. Cette proportion est passée de 35,2% en 2020 à 19,8% en 2023. Quatre (4) cas de décès pour cause d'avortement provoqué ont été déclarés soit une létalité globale de 3,7% (4/108). Tous les décès étant survenus en 2023 soit une létalité de 12,5% (4/32).

### Caractéristiques socio-démographiques

L'âge moyen des cas d'avortement était de 26.87 (écart type : 7,35 ans), avec un âge moyen de 22 ans (écart type : 6,4 ans) pour les cas provoqués. La tranche d'âge de 20 à 29 ans était la plus représentée avec 46,4% (219/472). Les moins de 20 ans représentaient 17,8% (84/472). Les femmes vivant en milieu rural représentaient 43,9% (207/472) des cas et celles sans emploi représentaient 71,6% (338/472). Il s'agissait notamment des femmes sans activités génératrices de revenus : ménagère, élèves, apprentis et étudiantes. Les célibataires représentaient 27,5% (130/472). Les femmes non scolarisées et du niveau primaire représentaient 64,4% (304/472) (Tableau 1).

### Caractéristiques cliniques et obstétricales

Les primigestes représentaient 31,6% (149/472) et les nullipares 36,4% (172/472). Les femmes qui n'avaient pas d'enfants étaient de 37,5% (177/472) et 83,3% (393/472) n'avaient aucun d'antécédents d'avortement. Dans 46,4% (219/472) des cas la grossesse étaient non désiré et 48,5% (229/472) étaient un avortement précoce (Tableau 2).

### Répartition géographique des cas

Les unités de soins périphériques Centrale, Sessaro, Kaniamboua et Tittigbé étaient les plus pourvoyeurs des cas d'avortement avec respectivement 11,8% (29/245), 9,0% (22/245), 8,6% (21/245) et 8,6% (21/245) (Figure 2).

### Evolution temporelle

La courbe évolutive du nombre de cas d'avortement provoqués montre des pics réguliers en fin d'année au
cours des mois de novembre et décembre. Cette
observation est identique de 2020 à 2023 (Figure 3).

Facteurs associés aux avortements provoqués

En analyse bivariée, les variables sociodémographique associées aux avortements provoqués avec une p-value inférieure ou égale à 20% étaient : l'âge (p=<0,001), la gestité (p=<0,001), la parité (p=<0,001), le nombre d'enfants vivants (p=<0,001), le statut matrimonial (p=<0,001), le niveau d'instruction (p=<0,001), l'emploi (p=<0,001). En ce qui concerne les variables obstétricales, c'était la grossesse non désirée (p=<0,001) et l'antécédent d'avortement (p=0,02) (Tableau 3).

En régression logistique multivariée, les facteurs indépendamment associés à l'avortement provoqué étaient représentés par le statut de célibataire (OR=6,2 IC95%=(2,56-14,96), p<0,001) et les grossesses non désirées (OR=9,4 IC95% = (4,80-18,28), p<0,001) (Tableau 4).

Discussion

Cette étude a révélé qu'un peu moins du quart (23%) des avortements admis à l'hôpital de référence de Sotouboua, étaient provoqués, un taux similaire à celui rapporté par d'autres études au Ghana [19, 20], tandis qu'Adanu et al. ont constaté un taux beaucoup plus élevé (31%) dans une population étudiée en milieu hospitalier au Ghana en 2005 [21]. Les taux d'avortement estimés pour l'Afrique de l'Ouest sont parmi les plus élevés au monde [22]. Un peu plus de la moitié des avortements provoqués provenaient des zones rurales. L'âge moyen des cas au cours des quatre années était de 22 ans et la plupart d'entre eux étaient âgés de 18 à 35 ans. Ces données montrent que dans le district de Sotouboua les avortements provoqués se produisent surtout chez les femmes qui n'ont pas facilement accès aux soins de santé et à l'information sur l'avortement. Cette observation corrobore le fait que la population de Sotouboua est principalement jeune et vit en zones rurales. Une étude similaire menée en 2001 au Ghana a également révélé que la majorité des femmes ayant subi un avortement provoqué avaient moins de 30 ans [23]. Notre étude n'a pas trouvé de relation entre l'âge et l'avortement provoqué. Les résultats des études varient quant à cette relation [24] ; certaines ont montré que la tranche d'âge de plus de 30 ans était associée à un avortement provoqué [20,25,26]. D'autres études menées au Ghana, au Kenya, au Nigeria et en Éthiopie ont conclu à l'inverse [21,23,27,28]. Nos résultats peuvent s'expliquer par la faible taille de notre échantillon. Dans de nombreux contextes, on estime que la répartition par âge de l'avortement est bimodale [24]- les femmes des groupes d'âge les plus jeunes qui souhaitent retarder leur maternité et les femmes en fin de vie féconde, qui pensent qu'elles ne peuvent plus être enceintes à cet âge, sont les plus susceptibles de provoquer des avortements. Cela peut s'expliquer par la perception du besoin ou de l'absence de

besoin de contraception à la fin de la période de procréation, ou par la méconnaissance ou le besoin non satisfait de contraception dans les groupes d'âge les plus jeunes [24]. Nous avons constaté que les femmes célibataires et celles ayant eu une grossesse non désirée étaient plus susceptibles d'avoir un avortement provoqué. Ce résultat est corroboré par les études réalisées par NBOUKE et al. à Lomé en 2016 [29], Megersa et al. en Ethiopie en 2017 [30] et Mote et al. à Hohoè au Ghana en 2010 [24]. Ceci peut s'expliquer par la dépendance des femmes célibataires à leurs parents, au manque de pouvoir décisionnel sur la prise en charge de la grossesse et au contexte socio-culturel du milieu où la grossesse en statut de non marié est mal vue et constitue une honte. Cette situation peut également être source des mariages précoces et des abandons du cursus scolaire ou d'apprentissage, l'absence d'adoption de méthode contraceptive par hésitation ou par crainte des effets secondaires.

Limites

Cette étude était basée sur une analyse de données secondaires sur une période rétrospective de quatre ans. Les données cliniques collectées n'étaient pas initialement prévues pour une étude de recherche épidémiologique. Le fait que l'avortement ne soit pas bien perçu dans la société togolaise signifie que l'on peut s'attendre à de nombreuses sous-déclarations. La mauvaise tenue des registres et la réticence des agents de santé à classer avec précision les types d'avortement, ainsi que d'autres facteurs, rendent les données hospitalières inadéquates pour l'estimation des avortements provoqués [25].

Conclusion

Les avortements provoqués sont plus fréquents, principalement chez les femmes jeunes vivant en milieu rural, de faible niveau d'éducation, célibataires, sans activités génératrices de revenue, ayant des grossesses non désirées. L'avortement provoqué était influencé par la situation matrimoniale de la femme et la grossesse non désirée. L'amélioration de l'accès des jeunes femmes aux méthodes modernes de contraception, la prise en charge multidisciplinaire et la sensibilisation par les pairs sur les risques de ces pratiques clandestines, devraient être renforcées. Nous suggérons de conduire une étude analytique pour identifier au niveau communautaire les raisons de cette pratique et les besoins non satisfaits en matière de planning familiale.

Ce que nous savons sur le sujet

* Les avortements provoqués sont l'une des principales causes de mortalité maternelle en Afrique subsaharienne.
* La connaissance des facteurs qui y associés est importante pour la planification des stratégies de contrôle et la mobilisation des ressources.

## Ce que cette étude ajoute

* Les avortements provoqués sont en augmentation à l'hôpital de référence du district sanitaire de Sotouboua, passant de 6% à 22% entre 2018 et 2022 et les facteurs explicatifs ne sont pas documentés.

* Notre étude a confirmé la proportion élevée d'avortement provoqué prédominant chez les femmes célibataires avec une grossesse non désirée.

* L'utilisation de ces résultats permettra d'ajuster et/ou élaborer des plans d'action spécifiques au district en matière de santé de reproduction.

## Conflits d'intérêts

Les auteurs ne déclarent aucun conflit d'intérêts.

## Consentement à la publication

Le consentement à la publication a été demandé à tous les auteurs et a été obtenu.

## Disponibilité des données et des matériaux

L'ensemble de données de cette étude peut être consulté sur demande. Le jeu de données est une base Excel.

## Remerciements

Les auteurs tiennent à remercier les institutions suivantes : le programme de formation en épidémiologie et laboratoire de terrain du Togo (FLTP), la direction régionale de la santé de la région centrale du Togo, la direction du district sanitaire de Sotouboua, la direction de la santé de la mère et de l'enfant, le centre de Formation et de Recherche en Santé Publique de Lomé, AFENET, la Division de la Surveillance Intégrée des Urgences Sanitaires et de Riposte du Togo.

## Authors' contributions

Okotan Lawouratou a élaboré le protocole d'étude, collecté les données, analysé les résultats, élaboré le manuscrit. Péléké Mawaba Hilim Alain a procédé à la correction du protocole, analyse des données, correction du manuscrit. Kindé Rebecca a procédé à la correction du protocole, analyse des données, correction du manuscrit.

## Tableaux et figures

<caption>**Tableau 1 :** Caractéristiques socio-démographiques des cas d'avortement provoqués à l'hôpital de référence du district de Sotouboua de 2020 à 2023</caption>

**Tableau 2 :** Caractéristiques cliniques et obstétricales des cas d'avortement provoqué à l'hôpital de référence du district de Sotouboua de 2020 à 2023

**Tableau 3 :** Facteurs associés à l'avortement provoqué en analyse bivariée, l'hôpital de référence du district de Sotouboua, Togo, 2020-2023

**Tableau 4 :** Facteurs associés à l'avortement provoqué en analyse multivariée, l'hôpital de référence du district de Sotouboua, Togo, 2020-2023

**Figure 1 :** Carte sanitaire du district de Sotouboua, Togo, 2023

**Figure 2 :** Répartition des cas d'avortement référés par unité de soins périphérique de provenance, district sanitaire de Sotouboua de 2020 à 2023

**Figure 3 :** Evolution mensuelle des cas d'avortement, district sanitaire de Sotouboua de 2020 à 2023

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<table><caption>Tableau 1 : Caractéristiques socio-démographiques des cas d'avortement provoqués à l'hôpital de référence du district de Sotouboua de 2020 à 2023</caption><thead><tr><th>Variables et Modalités</th><th>Effectif (N=108)</th><th>Proportions (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Age (ans)</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Moins de 20</td><td>84</td><td>17,8</td></tr><tr><td>20 à 29</td><td>219</td><td>46,4</td></tr><tr><td>30 à 39</td><td>146</td><td>30,9</td></tr><tr><td>39 à 49</td><td>23</td><td>4,9</td></tr><tr><td><strong>Milieu de résidence</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Rural</td><td>207</td><td>43,9</td></tr><tr><td>Urbain</td><td>265</td><td>56,1</td></tr><tr><td><strong>Profession</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Avec emploi</td><td>134</td><td>28,4</td></tr><tr><td>Sans emploi</td><td>338</td><td>71,6</td></tr><tr><td><strong>Situation matrimoniale</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Célibataire/vivant seule</td><td>130</td><td>27,5</td></tr><tr><td>Mariée/en union</td><td>342</td><td>72,5</td></tr><tr><td><strong>Niveau d'instruction</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non scolarisée et primaire</td><td>304</td><td>64,4</td></tr><tr><td>Secondaire et universitaire</td><td>168</td><td>35,6</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 2: Caractéristiques cliniques et obstétricales des cas d'avortement provoqué à l'hôpital de référence du district de Sotouboua de 2020 à 2023</caption><thead><tr><th>Variables et modalités</th><th>Effectif (N=108)</th><th>Proportions (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Mode d'admission</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Référés</td><td>245</td><td>51,9</td></tr><tr><td>Non référés</td><td>227</td><td>48,1</td></tr><tr><td><strong>Gestité</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1</td><td>149</td><td>31,6</td></tr><tr><td>2</td><td>80</td><td>16,9</td></tr><tr><td>≥ 3</td><td>243</td><td>51,5</td></tr><tr><td><strong>Parité</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>0</td><td>172</td><td>36,4</td></tr><tr><td>1-2</td><td>150</td><td>31,8</td></tr><tr><td>≥ 3</td><td>150</td><td>31,8</td></tr><tr><td><strong>Nombre d'enfants vivants</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>0</td><td>177</td><td>37,5</td></tr><tr><td>1-4</td><td>266</td><td>56,4</td></tr><tr><td>≥ 5</td><td>29</td><td>6,1</td></tr><tr><td><strong>Rhésus sanguin</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Négatif</td><td>20</td><td>4,2</td></tr><tr><td>Positif</td><td>452</td><td>95,8</td></tr><tr><td><strong>Type d'avortement</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Précoce</td><td>229</td><td>48,5</td></tr><tr><td>Tardive</td><td>243</td><td>51,5</td></tr><tr><td><strong>Antécédents d'avortement</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>393</td><td>83,3</td></tr><tr><td>Oui</td><td>79</td><td>16,7</td></tr><tr><td><strong>Désir de grossesse</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>219</td><td>46,4</td></tr><tr><td>Oui</td><td>253</td><td>53,6</td></tr><tr><td><strong>Contraception Post abortum</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Oui</td><td>104</td><td>22,0</td></tr><tr><td>Non</td><td>368</td><td>78,0</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 3 : Facteurs associés à l'avortement provoqué en analyse bivariée, l'hôpital de référence du district de Sotouboua, Togo, 2020-2023</caption><thead><tr><th>Facteurs</th><th>Avortement Provoqué Oui (n=108)</th><th>Non (n=364)</th><th>ORb (IC à 95%)</th><th>P value</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Age de la femme</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Moins de 20</td><td>50 (46,3)</td><td>34 (9,3)</td><td>6,2 (3,57-10,74)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>20 à 29</td><td>42 (38,9)</td><td>177 (48,6)</td><td>0,4 (0,19-0,75)</td><td>0,005</td></tr><tr><td>30 à 39</td><td>12 (11,1)</td><td>134 (36,8)</td><td>0,9 (0,29-2,74)</td><td>0,836</td></tr><tr><td>39 à 49</td><td>4 (3,7)</td><td>19 (5,3)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Gestité</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Primigeste</td><td>67 (62,0)</td><td>82 (22,5)</td><td>5,6 (3,54-8,91)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Multigeste</td><td>41 (38,0)</td><td>282 (77,5)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Parité</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Nulli et Primi</td><td>86 (79,6)</td><td>172 (47,3)</td><td>3,6 (2,61-7,27)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Multipare</td><td>22 (20,4)</td><td>192 (52,7)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Nombre d'enfants vivants</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>0 et 1</td><td>87 (80,6)</td><td>181 (49,7)</td><td>4,0 (2,37-6,59)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>2 et plus</td><td>21 (19,4)</td><td>183 (50,3)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Milieu de résidence</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Rural</td><td>63 (58,3)</td><td>202 (55,5)</td><td>1,1 (0,73-1,73)</td><td>0,60</td></tr><tr><td>Urbain</td><td>45 (41,7)</td><td>162 (44,5)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Situation matrimoniale</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Célibataire</td><td>74 (68,5)</td><td>56 (15,4)</td><td>12,0 (7,29-19,66)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Mariée</td><td>34 (31,5)</td><td>308 (84,6)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Niveau d'instruction</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Secondaire et Universitaire</td><td>64 (59,3)</td><td>104 (28,6)</td><td>2,3 (0,27-0,71)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Non scolarisée ou Primaire</td><td>44 (40,7)</td><td>260 (71,4)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Emploi</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>97 (89,8)</td><td>241 (66,2)</td><td>4,5 (2,31-8,64)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Oui</td><td>11 (10,2)</td><td>123 (33,8)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Type d'avortement</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Précoce</td><td>46 (42,6)</td><td>183 (50,3)</td><td>0,7 (0,44-1,07)</td><td>0,09</td></tr><tr><td>Tardif</td><td>62 (57,4)</td><td>181 (49,7)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Rhésus sanguin</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Négatif</td><td>7 (6,5)</td><td>13 (3,6)</td><td>1,9 (0,73-4,82)</td><td>0,19</td></tr><tr><td>Positif</td><td>101 (93,5)</td><td>351 (96,4)</td><td>1</td><td></td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 3 : Facteurs associés à l'avortement provoqué en analyse bivariée, l'hôpital de référence du district de Sotouboua, Togo, 2020-2023</caption><thead><tr><th>Facteurs</th><th>Avortement Provoqué Oui (n=108)</th><th>Non (n=364)</th><th>ORb (IC à 95%)</th><th>P value</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Antécédent d'avortement</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>98 (90,7)</td><td>295 (81,0)</td><td>2,3 (1,14-4,62)</td><td>0,02</td></tr><tr><td>Oui</td><td>10 (9,3)</td><td>69 (19,0)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Désir de grossesse</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>95 (88,0)</td><td>124 (34,1)</td><td>14,1 (7,61-26,26)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Oui</td><td>13 (22,0)</td><td>240 (65,9)</td><td>1</td><td></td></tr></tbody></table>

Abréviations : ORb = Odd ratio brute, IC = Intervalle de confiance
<table><caption>Tableau 4 : Facteurs associés à l'avortement provoqué en analyse multivariée, l'hôpital de référence du district de Sotouboua, Togo, 2020-2023</caption><thead><tr><th>Facteurs</th><th>Oui (n=108)</th><th>Non (n=364)</th><th>ORa (IC à 95%)</th><th>P value</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Age de la femme</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Moins de 20</td><td>50 (46,3)</td><td>34 (9,3)</td><td>1,8 (0,78-3,95)</td><td>0,2</td></tr><tr><td>20 à 29</td><td>42 (38,9)</td><td>177 (48,6)</td><td>0,7 (0,25-2,03)</td><td>0,2</td></tr><tr><td>30 à 39</td><td>12 (11,1)</td><td>134 (36,8)</td><td>1,6 (0,37-6,58)</td><td>0,5</td></tr><tr><td>39 à 49</td><td>4 (3,7)</td><td>19 (5,3)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Gestité</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Primigeste</td><td>67 (62,0)</td><td>82 (22,5)</td><td>0,9 (0,38-2,29)</td><td>0,90</td></tr><tr><td>Multigeste</td><td>41 (38,0)</td><td>282 (77,5)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Parité</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Nulli et Primi</td><td>86 (79,6)</td><td>172 (47,3)</td><td>3,7 (0,30-46,0)</td><td>0,31</td></tr><tr><td>Multipare</td><td>22 (20,4)</td><td>192 (52,7)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Nombre d'enfants vivants</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>0 ou 1</td><td>87 (80,6)</td><td>181 (49,7)</td><td>2,6 (0,21-31,96)</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2 et plus</td><td>21 (19,4)</td><td>183 (50,3)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Lieu de résidence</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Rural</td><td>63 (58,3)</td><td>202 (55,5)</td><td>1,12 (0,73-1,73)</td><td>0,30</td></tr><tr><td>Urbain</td><td>45 (41,7)</td><td>162 (44,5)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Situation matrimoniale</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Célibataire</td><td>34 (31,5)</td><td>308 (84,6)</td><td>6,2 (2,56-14,96)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Mariée</td><td>74 (68,5)</td><td>56 (15,4)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Niveau d'instruction</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Secondaire et Universitaire</td><td>64 (59,3)</td><td>104 (28,6)</td><td>0,7 (0,35-1,32)</td><td>0,25</td></tr><tr><td>Non scolarisée ou Primaire</td><td>44 (40,7)</td><td>260 (71,4)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Emploi</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>97 (89,8)</td><td>241 (66,2)</td><td>1,6 (0,71-3,5)</td><td>0,26</td></tr><tr><td>Oui</td><td>11 (10,2)</td><td>123 (33,8)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Type d'avortement</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Précoce</td><td>46 (42,6)</td><td>183 (50,3)</td><td>1,3 (0,74-2,36)</td><td>0,34</td></tr><tr><td>Tardif</td><td>62 (57,4)</td><td>181 (49,7)</td><td>1</td><td></td></tr><tr><td><strong>Antécédent d'avortement</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Oui</td><td>98 (90,7)</td><td>295 (81,0)</td><td>0,9 (0,34-2,12)</td><td>0,73</td></tr><tr><td>Non</td><td>10 (9,3)</td><td>69 (19,0)</td><td></td><td></td></tr><tr><td><strong>Désir de grossesse</strong></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Non</td><td>13 (22,0)</td><td>240 (65,9)</td><td>9,4 (4,80-18,28)</td><td>&lt;0,001</td></tr><tr><td>Oui</td><td>95 (88,0)</td><td>124 (34,1)</td><td>1</td><td></td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>Figure 1 : Carte sanitaire du district de Sotouboua, Togo, 2023</figcaption></figure>
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Figure 2 : Répartition des cas d'avortement référés par unité de soins périphérique de provenance, district sanitaire de Sotouboua de 2020 à 2023</figcaption></figure>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 3 : Evolution mensuelle des cas d'avortement, district sanitaire de Sotouboua de 2020 à 2023</figcaption></figure>