# L'entrepreneuriat A L'ère De L'ia :
## Opportunités Et Défis Obstacles A L'adoption
## De L'ia Par Les PME Et Les Jeunes
## Entrepreneurs

Aymane Zakaria¹, Zamouri Leila²

1,2 LARGESS, Chouaib Doukkali University

## Résumé

Dans un contexte marqué par de profondes transformations technologiques et sociétales, les entreprises font face à des défis et à des attentes clients de plus en plus complexes.

Les organisations, quelle que soit leur taille ou leur domaine d'activité, recourent aujourd'hui aux outils de l'intelligence artificielle (IA) pour gagner en compétitivité et relever les enjeux multidimensionnels du XXIe siècle. Certains auteurs considèrent l'IA comme un élément incontournable pour accélérer les processus d'innovation.

L'utilisation de l'IA offre un avantage concurrentiel notable aux entreprises, notamment grâce à la personnalisation des produits et services, l'optimisation des chaînes d'approvisionnement et une gestion améliorée des risques (Mikalef et al., 2019). Bien que l'IA existe depuis plusieurs décennies, elle est devenue récemment plus accessible et courante. De nombreuses études démontrent que cette technologie avancée est largement adoptée par les entreprises de taille intermédiaire, telles que les multinationales, pour améliorer le service à la clientèle, accroître les profits et augmenter la productivité.

Cependant, au Maroc, les PME et les auto-entrepreneurs intègrent encore insuffisamment l'IA dans leurs processus organisationnels et opérationnels. Cette lacune les prive de bénéficier d'un avantage compétitif significatif.

C'est dans cette perspective que notre recherche se concentre sur une question centrale :

## Quelles sont les principaux obstacles que rencontre les jeunes entrepreneurs dans l'adoption de l'IA ?

En adoptant une approche mixte (qualitative et quantitative), notre étude explorera les obstacles rencontrés par les auto-entrepreneurs dans l'intégration de l'IA dans leur style de management. Nous proposerons également des solutions concrètes pour encourager ces jeunes investisseurs à revoir leurs stratégies en intégrant ces outils numériques, afin de stimuler leur compétitivité et leur croissance.

## Introduction : Les obstacles à l'applicabilité de l'IA pour les jeunes entrepreneurs

Dans un contexte mondial marqué par une accélération des avancées technologiques, l'intelligence artificielle (IA) est devenue un levier stratégique incontournable pour transformer les modèles, améliorer les processus organisationnels et renforcer la compétitivité économique des entreprises. Cette technologie, qui englobe des outils tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse
prédictive, offre d'innombrables opportunités pour optimiser les chaînes de valeur, personnaliser les produits et services, et anticiper les tendances du marché. Pourtant, l'intégration de l'IA par les jeunes entrepreneurs reste limitée, en particulier dans les économies émergentes comme celle du Maroc.

Les jeunes entrepreneurs, qui constituent un pilier important du tissu économique et social, sont confrontés à des défis spécifiques dans l'adoption et l'applicabilité de l'IA. Selon Schumpeter (1942), dans son concept de *destruction créatrice*, l'innovation technologique peut transformer les structures économiques et ouvrir de nouvelles opportunités. Cependant, cette transformation est souvent entravée par des obstacles structurels, financiers et culturels qui freinent l'accès à ces technologies.

Parmi les principaux obstacles figurent le coût élevé des solutions d'IA et l'accès limité aux financements. D'après le rapport de l'OCDE (2020) sur l'entrepreneuriat, les jeunes entrepreneurs peinent à mobiliser les ressources nécessaires pour investir dans des outils avancés en raison de leurs budgets restreints et de la difficulté à des financements dédiés (p. 56). Ce manque de moyens financiers est exacerbé par un environnement réglementaire souvent rigide, qui ne favorise pas la diffusion de ces technologies auprès des petites structures.

De plus, le déficit de compétences spécialisées constitue un frein majeur. Damanpour (1991), dans sa méta-analyse sur l'innovation organisationnelle, souligne que l'adoption de technologies complexes comme l'IA nécessite une expertise technique et managériale avancée (p. 575). Or, les jeunes entrepreneurs, particulièrement dans les régions en développement, manquent souvent des compétences nécessaires pour mettre en œuvre efficacement ces outils dans leurs processus opérationnels.

Un autre défi crucial réside dans la résistance au changement et la méfiance envers l'IA. Cette technologie est parfois perçue comme une menace pour l'emploi ou comme une solution réservée aux grandes entreprises dotées de moyens importants. Cette perception limite son adoption, même dans les secteurs où son potentiel est avéré, comme l'agriculture, la logistique ou les services financiers.

Ainsi, cette problématique soulève une question centrale : **Quels sont les principaux obstacles qui empêchent les jeunes entrepreneurs de tirer pleinement partie des opportunités offertes par l'IA, et comment les surmonter ?** Ce sujet revêt une importance particulière, car l'avenir des jeunes entrepreneurs dépendra de leur capacité à intégrer l'IA pour innover, rester compétitifs et répondre aux exigences d'un marché mondialisé.

À travers cette analyse, nous explorons en profondeur les obstacles d'ordre économique, technique, organisationnel et culturel auxquels font face ces acteurs. Nous proposons également des pistes concrètes pour réduire ces barrières et encourager l'adoption de l'IA comme un levier de transformation pour les jeunes entrepreneurs.

# 1. L'importance de l'entrepreneuriat dans la société

L'entrepreneuriat joue un rôle central dans le développement économique, social et culturel des sociétés modernes. Il représente bien plus qu'un simple moteur économique : il constitue un levier d'innovation, d'inclusion sociale et de transformation des communautés.

Selon Schumpeter (1942), dans son ouvrage *Capitalism, Socialism and Democracy*, l'entrepreneur incarne l'esprit d'innovation et de

## 1.1 Contribution à la création d'emplois et à la croissance économique
L'L'entrepreneuriat en bref, souligne que les PME et startups représentent près de 70 % des créations d'emploi **50 000 emplois directs et indirects** au cours des cinq dernières années, selon le rapport de Maroc PME (2023)

Les programmes nationaux comme Intilaka et Forsa jouent un rôle clé dans l'accompagnement

**1.2. Renforcement de l'innovation et des solutions sociales**

Au-delà de la croissance économique, l'entrepreneuriat favorisera L'économie de l'innovation industrielle, et par exemple, au Maroc, des entrepreneurs sociaux ont développé des solutions

**1.3. Transformation culturelle et sociale**

L'entrepreneuriat a également un impact culturel profond. Il encourage les valeurs de responsabilité, de créativité et de résilience à Innovation Organization: A Meta-Analysis, met en lumière le rôle des entrepreneurs dans la promotion d'une culture de

Au Maroc, les entrepreneurs jouent un rôle crucial dans la transformation des mentalités, en particulier chez les jeunes générations. Ils ont inspiré une nouvelle vision de la réussite, basée

**1.4. Réduction des inégalités et dynamisation des régions marginalisées**

L'entrepreneuriat contribue à réduire les écarts entre les régions urbaines et rurales, notamment en favorisant l'accès aux marchés et infrastructures modernes (p. 78).

Par exemple, des entrepreneurs marocains dans les zones rurales ont introduit des solutions technologiques adaptées, telles que des applications mobiles pour les agriculteurs ou des systèmes solaires pour l'électrification. Ces innovations renforcent non seulement l'inclusion économique, mais aussi la qualité de vie des populations défavorisées.

**1.5. L'entrepreneuriat comme levier de résilience économique**

Enfin, l'entrepreneuriat joue un rôle stratégique dans la résilience économique des nations. Carlota Perez (2002), dans Technological Revolutions and Financial Capital, souligne que les entrepreneurs sont capables de s'adapter rapidement aux chocs économiques en développant des solutions innovantes pour répondre à des situations imprévues (p. 147).

Pendant la pandémie de COVID-19, par exemple, de nombreux entrepreneurs marocains ont rapidement pivoté leurs activités pour répondre aux nouveaux besoins, comme la production de masques, de gels hydroalcooliques ou encore la digitalisation des services. Ces adaptations montrent comment l'entrepreneuriat peut renforcer la résilience économique face aux crises.

**2. La place que donnent les jeunes entrepreneurs à l'IA**

Dans un monde en constante mutation, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme une technologie essentielle pour le développement des entreprises modernes. Les jeunes entrepreneurs, en particulier, découvrent en l'IA un outil prometteur pour répondre aux défis économiques, sociaux et environnementaux.

Selon Schumpeter (1942), dans son ouvrage *Capitalisme, socialisme et démocratie*, l'innovation technologique est un moteur essentiel de la destruction créatrice, permettant aux entreprises de se réinventer et d'améliorer leur compétitivité (p. 83). Dans ce contexte, l'IA offre aux jeunes entrepreneurs des opportunités sans précédent pour automatiser les processus, personnaliser les services et anticiper les besoins des clients.

Cependant, une étude récente a été menée par Mikalef et al. (2019) dans *Big Data and Business Analytics*
montre que l'adoption de l'IA par les jeunes entrepreneurs est souvent limitée par des contraintes organisationnelles et financières (p. 121). Les entrepreneurs impliqués ont exprimé un fort intérêt pour l'IA, mais seulement 30 % d'entre eux disposant des ressources nécessaires pour intégrer cette technologie dans leurs activités.

De plus, l'OCDE (2020), dans le rapport *Entrepreneurship at a Glance*, souligne que les jeunes entrepreneurs perçoivent l'IA comme une opportunité pour améliorer leurs performances, mais beaucoup considèrent son intégration comme un processus complexe (p. 56). Le rapport indique que le coût des outils d'IA, ainsi que le manque de compétences techniques, sont parmi les principaux freins à son adoption.

Carlota Perez (2002), dans *Technological Revolutions and Financial Capital*, met en avant l'importance des révolutions technologiques dans la transformation des pratiques entrepreneuriales. Elle affirme que l'IA, en tant que pilier de la quatrième révolution industrielle, offre aux jeunes entrepreneurs un levier stratégique pour se différencier sur des marchés compétitifs (p. 144).

Par ailleurs, une enquête réalisée par Maroc PME (2023) dans le rapport *Entrepreneuriat et Innovation au Maroc* révèle que 40 % des jeunes entrepreneurs marocains voient l'IA comme une technologie indispensable pour l'avenir de leurs entreprises (p. 23). Cependant, seuls 18 % d'entre eux déclarent utiliser activement des outils d'IA dans leurs opérations quotidiennes.

L'étude de Mikalef et al. (2019) mentionnée plus haut met également en lumière les applications pratiques de l'IA, notamment dans les domaines suivants :

**Personnalisation des produits et services** : Permet aux jeunes entreprises de mieux comprendre et répondre aux attentes des clients.

**Automatisation des tâches répétitives** : Réduction des coûts opérationnels.

**Analyse prédictive** : Anticipation des tendances du marché pour une prise de décision optimisée.

Cependant, les témoignages de jeunes entrepreneurs collectés par le PNUD (2017) dans *Solutions Innovantes pour le Développement Durable en Afrique* montrent une divergence d'approche. Bien que certains considèrent l'IA comme un outil incontournable, d'autres expriment une méfiance liée au manque de formation et de soutien institutionnel (p. 78).

Enfin, Bourdieu (1980), dans *Le capital social*, explique que l'adoption de l'IA par les jeunes entrepreneurs dépend aussi de leur accès aux réseaux de connaissances et de collaborations (p. 102). Les jeunes entrepreneurs bien connectés aux clusters d'innovation ou bénéficiant de mentorats sont plus enclins à intégrer l'IA dans leurs activités.

## 3. Les principaux obstacles rencontrés par les jeunes entrepreneurs dans l'adoption de l'IA

L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) par les jeunes entrepreneurs constitue une opportunité de transformation pour leurs entreprises, mais elle s'accompagne également de nombreux obstacles. Ces contraintes, qu'elles soient d'ordre économique, technique ou organisationnel, freinent l'intégration de cette technologie pourtant essentielle dans l'économie numérique actuelle.

### 3.1. Obstacles économiques : le coût élevé des technologies d'IA

Selon une étude par l'OCDE (2020) dans *Entrepreneurship at a Glance*, le coût des outils et infrastructures liés à l'IA représente l'un des principaux obstacles pour les jeunes entrepreneurs (p. 45). Les logiciels spécialisés, l'accès aux bases de données et les services cloud nécessaires à la mise en œuvre de l'IA exigeant des investissements sont souvent hors de portée des petites entreprises. Schumpeter (1942), dans
*Capitalism, Socialism and Democracy*, souligne que les petites entreprises ont plus de difficultés que les grandes à absorber les coûts liés à l'innovation technologique (p. 96).

**3.2. Manque de compétences et de formation**

Le manque de compétences techniques constitue une barrière majeure. Damanpour (1991), dans *Innovation Organization: A Meta-Analysis*, explique que l'adoption réussie de technologies innovantes nécessite une expertise technique et managériale (p. 560). En effet, beaucoup de jeunes entrepreneurs ne disposent ni des compétences nécessaires en matière de programmation, ni d'une vision stratégique pour exploiter le potentiel de l'IA dans leurs entreprises. Selon Maroc PME (2023), 70 % des auto-entrepreneurs au Maroc estiment qu'ils manquent de formation pour intégrer des solutions d'IA dans leurs processus (p. 28).

**3.3. Complexité des démarches administratives et réglementaires**

La lenteur et la complexité des procédures administratives freinent également l'adoption de l'IA. Le rapport *Technological Revolutions and Financial Capital* de Carlota Perez (2002) montre que dans les économies émergentes, les entrepreneurs doivent souvent surmonter des obstacles bureaucratiques considérables pour accéder aux financements ou aux infrastructures numériques nécessaires (p. 88). Par exemple, au Maroc, l'accès aux subventions pour l'achat de logiciels ou de solutions d'IA est limité par des procédures rigides et peu accessibles aux petites entreprises.

**3.4. Absence d'écosystème de soutien**

Bourdieu (1980), dans *Le capital social*, met en évidence l'importance des réseaux et des relations dans l'adoption de nouvelles technologies. Les jeunes entrepreneurs marocains peinent souvent à accéder à des clusters technologiques ou à des incubateurs qui pourraient leur offrir un soutien technique et stratégique (p. 105). Cela limite leur capacité à collaborer avec des experts ou à bénéficier des expériences d'autres entrepreneurs ayant déjà intégré l'IA.

**3.5. Résistance au changement et scepticisme**

Enfin, la résistance au changement, liée à la méfiance envers les nouvelles technologies, représente un frein notable. PNUD (2017), dans *Solutions Innovantes pour le Développement Durable en Afrique*, rapporte que 35 % des entrepreneurs hésitent à adopter l'IA par peur de bouleverser leurs processus existants ou de perdre le contrôle de certaines opérations (p. 82).

**3.6. Infrastructure technologique insuffisante**

Dans les zones rurales ou éloignées des grands centres urbains, les jeunes entrepreneurs font face à un manque d'infrastructures numériques fiables. Selon Mikalef et al. (2019), l'accès limité aux connexions Internet haut débit ou aux bases de données numériques freine considérablement l'utilisation d'outils d'IA dans les petites entreprises (p. 124).

**4. Echantillon et collecte de données**

Pour bien comprendre les obstacles et les facteurs exogènes et endogènes qui font face les jeunes entrepreneurs au Maroc dans les processus d'intégration des outils de l'intelligence artificielle dans leurs outils de gestion d'entreprises.

Et afin de décrypter La relation entre les variables dépendantes de notre thème de recherche nous avons adopter une méthodologie de recherche pratique permettant de recueillir les données de presque 127 jeunes entrepreneurs via des enquêtes sur le terrain qui est incarnés par le remplissage des questionnaires et des interviews directs avec ces jeunes entreprises. la population ciblé est subdivisée en quatre catégorie,
ces quatre catégories ont été classé en fonction de l'Age de l'entrepreneur -ancienneté de l'entreprise -secteur d'activité -et le style de management appliqué.

Mais dans le but de répondre à notre problématique qui exige un échantillon suffisamment grand, nous avons élargi l'échantillon étudié aux autres formes juridiques des entreprises -comme l'autoentrepreneur et les personnes physiques et morales.

De ce fait, nous avons récolté des données auprès de 127 jeunes entrepreneurs, dans l'ensemble, ayant une forme juridique allant du Statut de l'entrepreneur jusqu'à la personne morale tout en passant par la personne morale notamment Sociétés à responsabilité limitée (S.A.R.L) et Sociétés à responsabilité limitée à associé unique (S.A.R.L.A.U).

En effet et au cours de cette étude, nous avons rencontrés des difficultés et des entraves énormes tant au niveau de la récolte des données et le remplissage des questionnaires par la population objet d'étude qu'au niveau qu'ils ont refusé de partager avec nous certaines informations sous peinte de divulgation du secret professionnel.

De ce fait et sur 127 questionnaires distribués, nous avons reçu jusqu'à la rédaction de ces lignes presque 48 questionnaires remplies, Les tranches d'âge les plus prépondérantes dans l'échantillon d'étude sont entre 18-45 dont 47% entre 18 et 28 ans, et 35% entre 28 et 35 ans et 18% entre 36 jusqu'au 45 ans.

En ce qui concerne l'Age de l'entité économique, nous estimons qu'il serait très utile de découper les entreprises étudiées entre les classes suivantes :

Les entreprises nouvellement créées (entre 1 jour et 12 mois).

Entreprises en phase de démarrage (entre 12 mois et 3 ans).

Entreprises en maturité (qui ont plus de trois ans sur le marché).

Quant à la quatrième catégorie afférente à la forme juridique, l'échantillon est exclusivement composé de 50 % statut Auto-entrepreneur 40% SARL ET SARLAU et 10% personne physique.

<table><caption>Figure 4.1-Tableau récapitulatif des hypothèses :</caption><thead><tr><td>HYPOTHESE</td><td>FORMULATION</td></tr></thead><tbody><tr><td>H1</td><td>Le manque d'information chez les jeunes sur la valeur de l'AI affect-il négativement la capacités de ces entrepreneurs à intégrer ces outils numériques dans les pratiques managériales</td></tr><tr><td>H2</td><td>Le degré de complexité /facilité lié à l'utilisation de l'AI dans la gestion des entreprises impact -il l'envie des entrepreneurs vis-à-vis l'AI</td></tr><tr><td>H2</td><td>Le niveau éducatif des entrepreneurs influence leur capacité à surmonter les obstacles techniques et organisationnel</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>Figure 2: Modèle de recherche hypothétiques : ( Figure élaborée par les auteurs)</figcaption></figure>

## 4.2 Mesure de la structure

Pour analyser les liens hypothétiques, nous avons utilisé différentes variables rassurant l'identification des liens entre les bornes de l'hypothèse

Les éléments relatifs aux variables étudiées ont été identifiées et mesurées

Par :

* Trois niveaux de mesure de « jeunes entrepreneurs » ont été identifiés : Compétences, expériences, connaissances techniques.

* Cinq niveaux de mesure de la « Obstacles » ont été identifiés : techniques, managériaux, organisationnels et opérationnels

* Quatre niveaux de mesure de « AI » ont été identifiés : Intégration totale, Intégration partielle, Intégration horizontale, l'intégration verticale.

## 4.3 Analyse des données

L'étude s'est appuyée sur l'outil de sphinx pour la collecte, le traitement et l'analyse ainsi l'interprétation des résultats. Cette technique est adoptée parce qu'elle est applicable aux concepts nouvellement développés et assure la robustesse de l'analyse pour les concepts avec moins d'indicateurs, et fournit un référentiel pour les indicateurs adoptés.

En effet notre méthode est la plus appropriée pour l'analyse des données et les tests d'hypothèses et le logiciel avec lequel nous travaillons fournit plusieurs métriques pour évaluer l'adéquation d'un modèle.

En se basant sur les résultats obtenus a travers les 48 questionnaires et 13 interviews, nous pouvons constater que 71% de la variation de la variable obstacle est expliquée par la variable manque d'information sur les avantages de l'AI dans le monde entrepreneuriale et le coefficient de régression est significatif, ce qui démontre un effet significatif de méconnaissance des avantages de l'AI sur la
capacité des jeunes entrepreneurs à intégrer les outils digitaux dans les pratiques et les compétences managériales.

Ainsi que 64% de la variance de manque d'information est expliquée par l'absence de la sensibilisation des jeunes entrepreneurs vis-à-vis l'intérêt de l'AI et le coefficient de régression est significatif, donc le manque d'information et la mauvaise sensibilisation a un effet significatif et négatif au même temps sur l'intégration total de l'AI.

Le coefficient standardisé de la régression des AI en fonction des obstacles envisagés par les jeunes entrepreneurs est significatif et la variance afférente expliquée est satisfaisante **avec 77%**, par suite la **méconnaissance des avantages de l'AI sur la performance des entreprises influence significativement les obstacles opérationnels et organisationnels.**

## 4.4 Discussion des résultats obtenus temporairement :

Le résultat principal de cet article était de s'interroger sur les obstacles qui empêchent les jeunes entrepreneurs au Maroc à intégrer les outils de l'intelligence artificielle dans les pratiques managériaux afin de contribuer à l'amélioration de résultats. Tout en débutant par le lien des obstacles techniques et opérationnels, des pratiques de la gestion des entreprises, avant d'étudier le lien entre les variables dépendante du sujet à savoir le manque d'information et la méconnaissance des avantages et les intérêts de l'IA comme un outils incontournable de croissance et de la compétitivité de l'entreprise.

Plus précisément, l'étude visait à identifier et examiner les facteurs exogènes et endogènes empêchant les entrepreneurs au Maroc à intégrer de façon efficace les outils de l'intelligence artificielle dans pratiques de la gestion d'entreprise Elle se décline au test des 3 hypothèses suivantes :

**H1: Le manque d'information chez les jeunes sur la valeur de l'AI affecte négativement la capacités de ces entrepreneurs à intégrer les outils numériques et digitaux dans les pratiques managériales.**

Le modèle étudié démontre que le manque d'information afférente aux opportunités offerte par l'AI chez les jeunes entrepreneurs influencent significativement et négativement sur la pérennité des entreprises, une amélioration des connaissances surtout technologiques et des expériences se traduit par un progrès des procédés au sein des entreprises, à l'opposé une négligence des intérêts de l'IA peut nuire à son développement. Ce résultat corrobore ainsi notre première hypothèse et va dans le sens des recommandations citées dans des recherches précédentes

**H2 : Le degré de complexité / facilité lié à l'utilisation de l'AI dans la gestion des entreprises impact -il l'envie des entrepreneurs vis-à-vis l'AI**

Le modèle de régression élucide que la facilité des pratiques de l'AI dans la gestion des entreprises influence d'une façon positive et significative sur l'envie des jeunes entrepreneurs à utiliser les outils numérique et digitaux, ce qui démontre qu'une interaction intensive entre les professionnels et jeunes entreprises encourage ces derniers à intégrer l'AI pour le développement de ses entreprises,

**H3 Le niveau éducatif des entrepreneurs influence leur capacité à surmonter les obstacles techniques et organisationnel.**

L'analyse des résultats démontre que les compétences techniques des jeunes entrepreneurs au Maroc a un effet de plus en moins positif sur la pérennité des entreprises, mais reste non significatif, alors l'investissement dans le renforcement des compétences techniques chez les jeunes entrepreneurs répercute significativement le résultat final de l'entreprise
## 4.5 Limites et perspectives de recherche :

En s'appuyant sur le résultat de l'étude empirique et de la revue littéraire certaines voies de recherche pourraient être avancées. Notre étude souffre des limites à savoir la taille de l'échantillon et sa représentativité ainsi les difficultés que nous avons rencontré sur le terrain.

De ce fait nous proposons des études approfondies a fin de décrypter davantage les relations entre les variables dépendantes. L'objectif est de stabiliser les résultats et de vérifier par conséquent aussi bien la validité interne qu'externe des principales conclusions de cette étude.

Néanmoins, malgré l'importance des résultats obtenus, les limites afférentes sembles important d'être mentionnées, afin de relativiser la portée de nos résultats, offrir un nouvel horizon pour d'autres problématiques et suggérer de nouvelles pistes d'investigation.

## Conclusion : Les perspectives d'intégration de l'IA dans le monde des affaires

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde des affaires offre des perspectives prometteuses, tant pour les grandes entreprises que pour les petites et moyennes entreprises (PME). Cette technologie révolutionne les processus organisationnels et opérationnels en offrant des solutions innovantes pour améliorer la productivité, personnaliser les services et optimiser la gestion des ressources.
Schumpeter (1942), dans *Capitalism, Socialism and Democracy*, souligne que l'innovation technologique, incarnée aujourd'hui par l'IA, constitue un moteur essentiel de la « destruction créatrice », permettant aux entreprises de se réinventer et de maintenir leur compétitivité. Dans un environnement globalisé (p. 112).
Cependant, l'adoption généralisée de l'IA reste conditionnée par des efforts concertés pour surmonter les barrières existantes.

D'une part, les opportunités offertes par l'IA sont nombreuses. Selon Mikalef et al. (2019), l'IA permet aux entreprises de réduire leurs coûts opérationnels tout en améliorant leur efficacité, grâce à l'automatisation et à l'analyse prédictive (p. 129). Les entreprises qui intègrent efficacement ces outils peuvent se positionner comme dirigeants dans leurs secteurs respectifs.

D'autre part, des défis importants subsistent. Perez (2002), dans *Technological Revolutions and Financial Capital*, met en évidence le rôle clé des infrastructures numériques et des cadres réglementaires dans la réussite de l'intégration des nouvelles technologies (p. 147). Sans un soutien institutionnel et des écosystèmes collaboratifs solides, l'accès à l'IA reste limité pour de nombreuses entreprises, en particulier dans les économies émergentes comme celle du Maroc.

Pour surmonter ces obstacles, les initiatives stratégiques doivent être mises en place. L'OCDE (2020), dans *Regards sur l'entrepreneuriat*, recommande d'intensifier les programmes de formation pour développer les compétences des entrepreneurs et de simplifier les procédures d'accès aux financements pour les technologies avancées (p. 68).

## Bibliographie :

### Ouvrages :

1. Schumpeter, JA (1942) - *Capitalisme, socialisme, Capitalisme, socialisme et démocratie*. Harper et frères, p. 83, 132.

2. Freeman, C. et Soete, L. (1997) - *L'économie de l'innovation industrielle*. L'économie de l'innovation industrielle. MIT Presse, p. 205.

3. Pérez, C. (2002) - Révolutions technologiques et capital financier. Éditions Edward Elgar, p. 144, 147.

4. Bourdieu, P. (1980) - Le capital social. Éditions de Minuit, p. 102.
**Revues :**

1. **Damanpour, F. (1991)** - "Organisation de l'innovation" Journal de l'Académie de gestion, 34(3), 555-590, p. 575.

2. **Mikalef, P., et coll. (2019)** - Big Data et analyse commerciale. Springer, p. 121.

**Rapports :**

1. **OCDE (2020)** - *PanoramaPanorama de l'entrepreneuriat. Éditions OCDE, p. 50, 56

2. **Maroc PME (2023)** - *Entrepreneuriat et moiEntrepreneuriat et Innovation au Maroc. Rapport annuel, p. 18, 23.

3. **PNUD (2017)** - *Solutions Innovantes pour le DéSolutions Innovantes pour le Développement Durable en Afrique. Programme des Nations Unies pour le Développement, p. 78.