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DATA
TERRA

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# Rapport annuel CDS-Coriolis 2025

## Aperçu des principales activités du centre de données et services Coriolis au cours de l'année 2025

https://doi.org/10.13155/112301

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<table><tr><td>Numéro du délivrable</td><td>Titre court</td></tr><tr><td>Titre long</td><td></td></tr><tr><td>Rapport d'activité ODATIS CDS-Coriolis 2025</td><td></td></tr><tr><td>Description courte</td><td></td></tr><tr><td colspan="2">Ce rapport d'activité présente les activités du CDS-Coriolis pour la période 2025.</td></tr><tr><td>Auteur</td><td>Groupe de travail</td></tr><tr><td>Thierry Carval</td><td></td></tr><tr><td>Dissémination</td><td>Licence</td></tr><tr><td></td><td><img src="" alt="CC BY"></td></tr></table>

## Historique

<table><thead><tr><td>Version</td><td>Auteurs</td><td>Date</td><td>Commentaires</td></tr></thead><tbody><tr><td>0.1</td><td>Thierry Carval</td><td>11/12/2025</td><td>Version initiale</td></tr><tr><td>1.0</td><td>Thierry Carval</td><td>23/02/2026</td><td>Relecture et suggestions<br/>rédactionnelles assistées par<br/>Claude.ai (Anthropic)</td></tr></tbody></table>

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# Table des matières

## Table des matières

<table><tr><td>1</td><td>En quelques mots</td><td>5</td></tr><tr><td>2</td><td>Introduction</td><td>6</td></tr><tr><td>3</td><td>Indicateurs</td><td>7</td></tr><tr><td>4</td><td>Coriolis gestion de données</td><td>7</td></tr><tr><td>4.1</td><td>Principales sources de données</td><td>8</td></tr><tr><td>4.2</td><td>Histogramme des données</td><td>9</td></tr><tr><td>4.3</td><td>Paramètres observés en 2025</td><td>10</td></tr><tr><td>4.4</td><td>Cartes des données</td><td>11</td></tr><tr><td>5</td><td>Faits marquants 2025</td><td>15</td></tr><tr><td>5.1</td><td>Positionnement institutionnel</td><td>15</td></tr><tr><td>5.2</td><td>Modernisation des outils</td><td>15</td></tr><tr><td>5.2.1</td><td>Web Coriolis et Argo data management</td><td>15</td></tr><tr><td>5.2.2</td><td>Exploration interactive des données géo-spatiales</td><td>15</td></tr><tr><td>5.2.3</td><td>Tableau de bord du Fr-OOS</td><td>16</td></tr><tr><td>5.3</td><td>Données et qualité</td><td>17</td></tr><tr><td>5.3.1</td><td>Intégration des jeux de données SOCAT et GLODAP dans la base de données Coriolis</td><td>17</td></tr><tr><td>5.3.2</td><td>Lancement du produit EasyOneArgo</td><td>18</td></tr><tr><td>5.3.3</td><td>Intelligence artificielle pour le contrôle qualité automatisé</td><td>19</td></tr><tr><td>5.4</td><td>Interopérabilité</td><td>20</td></tr><tr><td>5.4.1</td><td>Mise en œuvre d'une API STAC pour l'interopérabilité cross-domain</td><td>20</td></tr><tr><td>5.4.2</td><td>Métadonnées Argo, web sémantique, MCP et chatbots</td><td>21</td></tr><tr><td>5.5</td><td>Bouées ancrées et dérivantes</td><td>21</td></tr><tr><td>5.5.1</td><td>Traitement des données Météo-France</td><td>21</td></tr><tr><td>5.5.2</td><td>Bouées ancrées Météo-France</td><td>21</td></tr><tr><td>5.5.3</td><td>Bouées dérivantes européennes</td><td>22</td></tr><tr><td>5.5.4</td><td>Bouées dérivantes temps différé AOML</td><td>22</td></tr><tr><td>5.5.5</td><td>Bouées ancrées Candhis</td><td>22</td></tr><tr><td>5.6</td><td>Données TSG navires</td><td>23</td></tr><tr><td>5.7</td><td>Flotteurs Argo</td><td>24</td></tr><tr><td>5.7.1</td><td>Activité globale</td><td>24</td></tr><tr><td>5.7.2</td><td>Etude et mise en œuvre de la détection de glace (algorithme ICE)</td><td>24</td></tr></table>
<table><tr><td>5.7.3</td><td>Activité BGC-Argo</td><td>25</td></tr><tr><td>5.7.4</td><td>Tableau de bord des flotteurs Argo</td><td>25</td></tr><tr><td>5.7.5</td><td>Correction de pression paramètre CPcor</td><td>25</td></tr><tr><td>5.7.6</td><td>Flotteurs Arvor PFV2 Deep 6000</td><td>26</td></tr><tr><td>5.8</td><td>GDAC bouées fixes</td><td>26</td></tr><tr><td>5.9</td><td>Intégration de CTD et bouteilles ICES - CIEM</td><td>27</td></tr><tr><td>5.10</td><td>Données éléphants de mer et autres animaux MEOP</td><td>27</td></tr><tr><td>5.11</td><td>EMSO-France</td><td>28</td></tr><tr><td>5.12</td><td>EMODnet Ingestion</td><td>28</td></tr><tr><td>6</td><td>Nouveaux jeux de données</td><td>28</td></tr><tr><td>7</td><td>Projets 2025 et en cours</td><td>29</td></tr><tr><td>8</td><td>Maintien en Conditions Opérationnelles du système, activité pilotée dans le processus Ifremer ISO9001 - P14</td><td>30</td></tr><tr><td>9</td><td>Administration, service desk, activité pilotée dans le processus ISO9001 - P8</td><td>31</td></tr></table>
# 1 En quelques mots

Le rapport d'activité 2025 du CDS-Coriolis illustre la vitalité et la profondeur des engagements du centre dans la gestion, la qualité et la diffusion des données océanographiques au service de la communauté scientifique mondiale.

Sur le plan des volumes, le centre gère désormais plus de 20,6 millions de profils verticaux et 843 millions de mesures le long de la route, en progression de 4 % et 11 % respectivement par rapport à 2024. Cette croissance est portée notamment par une augmentation significative des observations issues des navires d'opportunité (+39 %).

Parmi les faits marquants techniques, la modernisation des outils a été poursuivie avec la refonte des sites web Coriolis et Argo data management, l'adoption de l'outil de cartographie interactive Geoviz comme standard d'exploration des données, et le déploiement d'une API STAC facilitant l'interopérabilité entre données in situ et données satellites. Des travaux prometteurs ont également été engagés sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (deep learning, algorithme YOLO) pour automatiser le contrôle qualité des profils Argo.

Sur le plan des données, deux jeux majeurs ont été intégrés à la base Coriolis : SOCAT et GLODAP, enrichissant considérablement le catalogue en données biogéochimiques et ouvrant de nouvelles perspectives pour le suivi du cycle du carbone océanique. Le produit EasyOneArgo a par ailleurs été officiellement lancé, proposant un accès simplifié aux données Argo de bonne qualité pour les utilisateurs non spécialistes.

Concernant les flotteurs Argo, le centre a traité les données de 927 flotteurs ayant produit 65 487 profils verticaux, et opère le GDAC Argo qui distribue 3 millions de profils observés par 19 500 flotteurs dans le monde. Un effort spécifique a été consacré aux flotteurs Deep-Argo, avec l'intégration de coefficients CPcor individualisés pour améliorer la qualité des données de salinité en profondeur, ainsi que le déploiement des premiers flotteurs Arvor Deep 6000.

Enfin, le CDS-Coriolis a consolidé son positionnement institutionnel, avec l'accréditation officielle comme GDAC bouées fixes du DBCP depuis 2024, une participation active à de nombreux projets européens et internationaux (FAIR-EASE, ENVRI-HUB-NEXT, AMRIT, EOSC-Blue Cloud), et la présentation du portail Fr-OOS au One Ocean Science Coress en juin 2025.
## 2 Introduction

Le CDS-Coriolis fédère des centres distribués mis en œuvre par ses tutelles. Le CDS-Coriolis s'appuie sur ces centres distribués pour consolider et distribuer un jeu global et homogène de données temps-réel et temps différé destiné à l'océanographie opérationnelle et à la recherche. Il fournit également des jeux de données servant à la validation des données de missions satellites.

Le CDS-Coriolis se limite à un nombre restreint de paramètres physiques et biogéochimiques, acquis de façon systématique en temps réel ou peu différé, et nécessaires aux systèmes d'analyse et de prévision de l'océan du large à la côte et à la recherche.

### CDS Coriolis-ODATIS data: governance, supervisory authorities, stakeholders

#### The governance

IR DATA TERRA ODATIS

#### The joint institutions

**Cerema**
Bouées de houle

**CNRS**
Lefe-Cyber, gliders, Argo, BGC-Argo, Mammifères-Memo

**Ifremer**
Base Coriolis, GDACs Argo, OceanGliders, Gosud, OceanSITES, DBCP, GO-SHIP, Sismer (FOF), SMT, WOD, ICES

**IRD**
SNO-SSS, SNO-Pirata

**Météo-France**
SMT/GTS, bouées dérivantes E-Surfmar

**Shom**
Navires Marine Nationale (dont navires hydro/Océano utilisées par le Shom), Coriolis Marine, RONIM-Refmar-SONEL, radar HF*

#### The stakeholders
Fr-OOS, Euro-GOOS, GOOS

**Euro-Argo ERIC, EMSO ERIC, ICOS ERIC, Jerico RI, SeaDataNet, EOOS**

**GDACs OceanOPS**
Argo, OceanGliders, Gosud, OceanSITES, DBCP, GO-SHIP

**Copernicus Marine, EMODnet**

**EOSC, ENVRI**

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## 3 Indicateurs

Ces deux indicateurs sont suivis au niveau de la direction Ifremer IRSI. Ils concernent les observations de type profils verticaux et trajectoires.

<table><thead><tr><th>Profils verticaux<br>température, salinité, oxygène,...</th><th>nb. profils fin 2025</th><th>nb. profils fin 2024</th><th>évolution 2024-2025</th></tr></thead><tbody><tr><td>Flotteurs Argo</td><td>3 341 863</td><td>3 151 277</td><td>6%</td></tr><tr><td>Bouées fixes, mouillages</td><td>6 902 738</td><td>6 428 584</td><td>7%</td></tr><tr><td>Navires (xbt, ctd), gliders, ...</td><td>10 388 263</td><td>10 340 858</td><td>0%</td></tr><tr><td><strong>Total</strong></td><td><strong>20 632 864</strong></td><td><strong>19 920 719</strong></td><td><strong>4%</strong></td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Mesures le long de la route<br>températures, salinité, courants</th><th>nb. mesures fin 2025</th><th>nb. mesures fin 2024</th><th>évolution 2024-2025</th></tr></thead><tbody><tr><td>Flotteurs Argo</td><td>24 282 036</td><td>23 926 149</td><td>1%</td></tr><tr><td>Bouées dérivantes</td><td>613 862 315</td><td>586 304 093</td><td>5%</td></tr><tr><td>Navires (tsg, ferrybox, adcp), ...</td><td>204 977 418</td><td>147 816 646</td><td>39%</td></tr><tr><td><strong>Total</strong></td><td><strong>843 121 769</strong></td><td><strong>758 046 888</strong></td><td><strong>11%</strong></td></tr></tbody></table>

## 4 Coriolis gestion de données

Le CDS-Coriolis agrège les observations en provenance de sources nationales, européennes et internationales. Il est la région océan global du service européen Copernicus Marine in situ.

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Les flux de données Coriolis - Copernicus
## 4.1 Principales sources de données

* Contribution et collecte de données internationales

* Réseaux : Argo, BGC-Argo, GTSPP, Gosud, OceanSITES, MEOP, OceanGliders

* Centres de données : World Ocean Database, SeaDataNet

* Contribution et collecte de données du service européen Copernicus Marine in situ

* Coordination entre 7 Production Units, temps réel et temps différé

* Temps réel : données observées durant l'année 2025

* 589 506 profils verticaux collectés et distribués, -12% par rapport à 2024

* 149,5 millions de points de mesures collectés et distribués (TSG, bouées, mouillages), stable par rapport à 2024

* Pas de nouvelle source de données temps réel exceptionnelle.

* Temps différé, données historiques, état fin 2025

* 13,7 millions de profils verticaux, 229 millions de points de trajectoires, 2,6 milliards de points série temporelle

* 38,6 milliards d'observations de 261 paramètres différents (température, salinité, courant, oxygène, chlorophylle, nitrates, turbidité, etc...)

* 104 600 plateformes d'observation

<figure><img src="image_16.png" /></figure>
## 4.2 Histogramme des données

L'histogramme des observations par plateforme-jour illustre la contribution majeure pour l'océanographie opérationnelle des réseaux d'observation bouées dérivantes, point fixes et Argo.

Les observations en provenance de navires (CTD, TSG, ferrybox, bouteilles), gliders et mammifères marins sont précieuses, mais beaucoup plus rares temporellement et spatialement.

A noter qu'en 2025 nous avons significativement augmenté le nombre d'observations depuis les navires d'opportunités (typiquement des navires de commerce équipés de capteurs océanographiques).

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Observations par plateforme-jour : une plateforme – un jour – des observations = +1

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Observations par plateforme-an : une plateforme – un an – des observations = +1

<figure><img src="image_19.png" /></figure>
## 4.3 Paramètres observés en 2025

Le centre de données Coriolis gère 261 paramètres regroupés en 20 EOV (Essential Ocean Variables). Il y a par exemple 38 paramètres distincts pour la chlorophylle.

<table><thead><tr><th>Code EOV</th><th>EOV</th><th>NB_PARA</th></tr></thead><tbody><tr><td>EV_CHLA</td><td>Chlorophylle</td><td>38</td></tr><tr><td>EV_WAVES</td><td>Vagues</td><td>28</td></tr><tr><td>EV_CO2</td><td>Carbone</td><td>21</td></tr><tr><td>EV_NUTS</td><td>Nutriments</td><td>17</td></tr><tr><td>EV_TTRACE</td><td>Traceurs transitoires</td><td>17</td></tr><tr><td>EV RADFLX</td><td>Flux radiatifs</td><td>16</td></tr><tr><td>EV_POM</td><td>Particules en suspension</td><td>14</td></tr><tr><td>EV_ZOO</td><td>Zooplancton</td><td>11</td></tr><tr><td>EV_SEALVL</td><td>Niveau de mer</td><td>11</td></tr><tr><td>EV_WDIR</td><td>Vent</td><td>7</td></tr><tr><td>EV_SEATEMP</td><td>Température de mer</td><td>7</td></tr><tr><td>EV_OXY</td><td>Oxygène</td><td>6</td></tr><tr><td>EV_CURR</td><td>Courant</td><td>6</td></tr><tr><td>EV_RAIN</td><td>Pluie</td><td>6</td></tr><tr><td>EV PHYT</td><td>Phytoplancton, biomasse et diversité</td><td>5</td></tr><tr><td>EV SALIN</td><td>Salinité</td><td>4</td></tr><tr><td>EV AIRTEMP</td><td>Température de l'air</td><td>4</td></tr><tr><td>EV AIRPRESS</td><td>Pression atmosphérique</td><td>4</td></tr><tr><td>EV DOM</td><td>Matière organique dissoute</td><td>1</td></tr><tr><td>EV AIRHUM</td><td>Humidité de l'air</td><td>1</td></tr></tbody></table>

Dans les observations 2025, ce sont les profils verticaux de température et salinité qui sont les plus nombreux (plus d'un million) et ce sont les profils verticaux de carbone (pCO2) et nutriments qui sont les plus rares.

<table><thead><tr><th colspan="5">Année 2025, profils verticaux de paramètres</th></tr><tr><th>code</th><th>EOV</th><th>Essential Ocean Variable</th><th>nb profils</th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>C72</td><td>EV_SEATEMP</td><td>Température de mer</td><td>639 178</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV SALIN</td><td>Salinité</td><td>624 622</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV_CHLA</td><td>Chlorophylle</td><td>255 710</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV DOM</td><td>Matière organique dissoute</td><td>218 531</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV OXY</td><td>Oxygène</td><td>165 646</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV_SEALVL</td><td>Niveau de mer</td><td>132 684</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV RADFLX</td><td>Flux radiatifs</td><td>73 501</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV POM</td><td>Particules en suspension</td><td>49 936</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV CO2</td><td>Carbone</td><td>35 935</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV NUTS</td><td>Nutriments</td><td>18 979</td><td></td></tr><tr><td>C72</td><td>EV CURR</td><td>Courant</td><td>15 391</td><td></td></tr></tbody></table>
## Nb profils par EOV année 2025

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Nombre de profils verticaux par paramètres

## Nb profils par EOV année 2025

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Nombre de profils verticaux par paramètres, focus sur BGC (bio-géo-chimie)

## 4.4 Cartes des données

La couverture des profils verticaux est globale.

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<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>Profils verticaux de l'année 2025 (0,6 millions)
Vert : Argo, bleu : navires, jaune : gliders, rose : mammifères</figcaption></figure>

<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Profils verticaux de l'année 2025, zone Europe</figcaption></figure>

<figure><img src="image_25.png" /></figure>
<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Trajectoires de l'année 2025 : bleu : navires, vert : argo, orange : bouées dérivantes</figcaption></figure>

<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>Trajectoires de l'année 2025, zoom Europe</figcaption></figure>

<figure><img src="image_28.png" /></figure>
<figure><img src="image_29.png" /><figcaption>Points fixes (mouillages, bouées ancrées, ...), année 2025</figcaption></figure>

<figure><img src="image_30.png" /><figcaption>Points fixes (mouillages, bouées ancrées, ...) zoom Europe</figcaption></figure>

<figure><img src="image_31.png" /></figure>
# 5 Faits marquants 2025

## 5.1 Positionnement institutionnel

Météo-France a choisi de ne pas signer la convention ODATIS, afin d'éviter une redondance avec ses engagements au sein du Fr-OOS. Sa contribution opérationnelle au CDS-Coriolis est maintenue via le GTS, le programme E-surfmar et le traitement des bouées dérivantes.

Le portail Fr-OOS a été présenté au One Ocean Science Congress en juin 2025.

## 5.2 Modernisation des outils

### 5.2.1 Web Coriolis et Argo data management

Ces deux sites web éditoriaux ont fait l'objet d'une refonte. Ils sont désormais gérés sur GitHub et Gitlab. Les frameworks Quarto et Echarts ont été adoptés pour le reporting et la visualisation interactive.

* https://www.argodatamgt.org

* https://www.coriolis.eu.org

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### 5.2.2 Exploration interactive des données géo-spatiales

L'outil de cartographie Geoviz est désormais le standard d'exploration des données du centre. Il permet la génération de graphiques dynamiques intégrables (iframes) dans des portails tiers. Il affiche plusieurs millions d'observation en quelque secondes.

https://geoviz.ifremer.fr/argo_data

<figure><img src="image_33.png" /></figure>
<figure><img src="image_34.png" /></figure>

Les températures Argo en découverte interactive sur geoviz

### 5.2.3 Tableau de bord du Fr-OOS

De nouveaux outils de pilotage ont été mis en place : tableau de bord des plateformes et outil de sélection de données Fr-OOS. En 2025, le tableau de bord du Fr-OOS recensait 9 réseaux IR-ILICO (416 sites) ; 146 réseaux Quadrige (8 495 sites) et l'ensemble des plateformes du CDS-Coriolis (80 000 plateformes).

* https://platform.odatis-ocean.fr/froos

* https://data-selection.odatis-ocean.fr/froos

<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>Tableau de bord du Fr-OOS : 75 points d'observations à Dunkerque</figcaption></figure>

<figure><img src="image_36.png" /></figure>
<figure><img src="image_37.png" /></figure>

Sélection de données du Fr-OOS : les données disponibles autour de la campagne océanographique Apero 2023
[https://doi.org/10.17600/18000666](https://doi.org/10.17600/18000666)

## 5.3 Données et qualité

### 5.3.1 Intégration des jeux de données SOCAT et GLODAP dans la base de données Coriolis

En 2025, le CDS-Coriolis a entrepris l'intégration de deux jeux de données majeurs pour la surveillance du cycle du carbone océanique : SOCAT (Surface Ocean CO2 Atlas) et GLODAP (Global Ocean Data Analysis Project).

SOCAT compile les observations de fugacité de CO2 (fCO2) en surface collectées par navires d'opportunité et campagnes océanographiques. Le jeu de données intégré couvre la période 1957-2024 et représente plusieurs millions d'observations de pCO2 de surface.

GLODAP rassemble les données de chimie du carbone issues de bouteilles et profils CTD, incluant le carbone inorganique dissous (DIC), l'alcalinité totale (TA), le pH et les nutriments. La version intégrée (GLODAPv2.2025) contient des profils verticaux acquis lors de campagnes océanographiques depuis les années 1970.

#### Défi du dédoublonnage

L'intégration de SOCAT et GLODAP dans la base Coriolis nécessite un travail méticuleux de dédoublonnage avec les données existantes, notamment celles du réseau Gosud (Global Ocean Surface Underway Data) déjà hébergé par Coriolis. Les trois sources collectent des observations de pCO2, avec des chevauchements spatio-temporels significatifs.

Une procédure de dédoublonnage a été mise en œuvre basée sur :

* La comparaison des métadonnées (plateforme, date, position)

<figure><img src="image_38.png" /></figure>
* L'identification des doublons exacts (même mesure reportée dans plusieurs bases)

* La priorisation des sources selon leur niveau de contrôle qualité

## Résultat

L'intégration de SOCAT et GLODAP enrichit considérablement le catalogue Coriolis en données biogéochimiques, complétant les observations temps réel du réseau Gosud par des séries historiques contrôlées scientifiquement. Ces données sont essentielles pour :

* La surveillance de l'acidification des océans

* La quantification du puits de carbone océanique

* La calibration et validation des modèles biogéochimiques

* Les produits Copernicus Marine relatifs au cycle du carbone

Les données SOCAT et GLODAP sont diffusées via les interfaces standard Coriolis (ERDDAP, sélection de données) et contribuent aux produits temps différé du service Copernicus Marine In Situ TAC.

## 5.3.2 Lancement du produit EasyOneArgo

En 2025, le GDAC Argo a lancé EasyOneArgo, un nouveau produit de données conçu pour faciliter l'utilisation des observations Argo par les scientifiques non-spécialistes du programme.

* Wong Annie P. S., Rannou Jean-Philippe, Carval Thierry, Fontaine Laure (2025). EasyOneArgo data product. SEANOE. https://doi.org/10.17882/107233

## Principe

EasyOneArgo propose un sous-ensemble de données Argo de "bonne qualité" (QC flags 1 et 2), pré-filtrées et formatées pour une exploitation immédiate. Le produit adopte une philosophie radicalement simplifiée : "No manuals; No QC flags; No data mode; Just straightforward good data" (Wong et al., 2025).

Contrairement aux fichiers Argo standards qui contiennent l'ensemble des observations avec leurs métadonnées de contrôle qualité (mode temps réel/différé, flags de qualité multiples, versions ajustées/non-ajustées), EasyOneArgo ne fournit que les données validées, dans un format allégé accessible aux data scientists n'ayant pas de connaissance approfondie des conventions Argo.

## Contenu

Le produit couvre l'ensemble des Essential Ocean Variables (EOV) mesurées par Argo :

* Température et salinité (Core-Argo)

* Oxygène, chlorophylle, nitrate, pH, particules (BGC-Argo)

* Profils profonds jusqu'à 6000 m (Deep-Argo)

Chaque fichier EasyOneArgo contient les données d'un seul flotteur, avec uniquement les profils ayant passé les contrôles qualité temps différé. Un fichier d'index global facilite la découverte et la sélection des données.

## Public cible

EasyOneArgo s'adresse aux communautés scientifiques qui utilisent les données Argo sans nécessairement maîtriser

<figure><img src="image_39.png" /></figure>
les spécificités du programme : modélisateurs océaniques, climatologues, écologues marins, data scientists travaillant sur l'apprentissage automatique, et enseignants utilisant les données Argo à des fins pédagogiques.

### Diffusion

Le produit a été présenté au meeting Argo Data Management à Trieste en octobre 2024, puis finalisé et officiellement lancé lors de l'Argo Science Team à San Diego en avril 2025. EasyOneArgo est accessible via les serveurs GDAC standards (FTP, HTTPS) et via ERDDAP pour une interrogation par variables et zones géographiques.

### 5.3.3 Intelligence artificielle pour le contrôle qualité automatisé

En 2025, le CDS-Coriolis a commencé à développer/évaluer des modèles d'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer le contrôle qualité des données océanographiques, face à la croissance continue du volume de données à traiter.

#### Prédiction automatique des flags de qualité Argo

Des modèles de deep learning (réseaux de neurones profonds) ont été étudiés pour prédire les flags de qualité sur les profils Argo synthétiques. Ces modèles sont entraînés sur l'historique des profils ayant fait l'objet d'un contrôle qualité manuel en mode différé (DMQC), apprenant ainsi à identifier les patterns caractéristiques des données de bonne et mauvaise qualité.

Le modèle analyse conjointement les profils de température, salinité et oxygène pour détecter les incohérences physiques, les dérives instrumentales et les artefacts de mesure. Cette approche permettra de pré-qualifier automatiquement les nouveaux profils en temps réel, accélérant ainsi le processus de validation.

#### Détection automatique d'anomalies par vision par ordinateur

L'algorithme YOLO (You Only Look Once), initialement développé pour la détection d'objets dans les images, a été adapté pour identifier automatiquement les pics et dérives sur les séries temporelles océanographiques. Le principe consiste à transformer les séries temporelles en représentations visuelles (graphiques), puis à appliquer des techniques de vision par ordinateur pour détecter les anomalies.

Cette approche permet de traiter simultanément des milliers de profils de flotteurs Argo, en identifiant automatiquement :

* Les pics aberrants (valeurs extrêmes isolées)

* Les dérives instrumentales progressives

* Les discontinuités brutales dans les séries

* Les patterns anormaux répétitifs

#### Complémentarité avec l'expertise humaine

L'automatisation du contrôle qualité ne vise pas à remplacer l'expertise humaine, mais à la compléter de manière efficace. Les modèles d'IA pré-qualifient les données, permettant aux experts de concentrer leur attention sur les cas ambigus ou complexes nécessitant une expertise scientifique approfondie.

Cette approche hybride améliore significativement la réactivité du contrôle qualité en temps réel, tout en maintenant la rigueur scientifique du contrôle qualité différé.
## Perspectives

Les travaux se poursuivent pour étendre ces techniques à d'autres types de données (BGC-Argo) et pour développer des modèles explicables permettant de comprendre les critères de décision de l'IA, renforçant ainsi la confiance dans ces outils automatisés.

# 5.4 Interopérabilité

## 5.4.1 Mise en œuvre d'une API STAC pour l'opérabilité cross-domain

En 2025, le CDS-Coriolis a déployé une API STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) pour faciliter la découverte et l'accès conjoint aux données in situ Argo et aux données satellites.

### Le standard STAC

STAC est un standard ouvert développé initialement pour l'observation de la Terre par satellite. Il fournit un format JSON normalisé pour décrire les données géospatiales et temporelles, ainsi qu'une API RESTful pour les interroger. STAC permet aux utilisateurs de rechercher des données de différentes sources (satellites, in situ, modèles) au sein d'un catalogue unifié, sans avoir à connaître les spécificités de chaque système de données.

### Implémentation Coriolis

L'STAC mise en œuvre par Coriolis expose les métadonnées des profils Argo (position, date, paramètres mesurés, qualité) dans un format compatible avec les catalogues de données satellites. Cette harmonisation permet de croiser facilement les observations Argo avec les données satellites AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) de température de surface de la mer.

Les cas d'usage incluent :

* La validation croisée des températures de surface (Argo vs AVHRR)

* L'identification de profils Argo colocalisés avec des événements océaniques détectés par satellite

* L'alimentation de modèles d'assimilation nécessitant des données multi-sources

* L'exploration interactive de données dans des environnements cloud (EOSC, AWS)

### Interopérabilité étendue

Au-delà d'AVHRR, l'STAC permet l'opérabilité avec l'ensemble des catalogues STAC existants : données Sentinel-2/3, Landsat, produits Copernicus Marine, et services cloud commerciaux. Cette approche s'inscrit dans la stratégie de convergence des infrastructures de données d'observation de la Terre, portée notamment par les projets européens ENVRI-HUB-NEXT et EOSC.

### Accès

L'STAC Argo est accessible publiquement et documentée selon les standards OpenAPI. Elle s'intègre nativement avec les outils STAC existants (STAC Browser, PySTAC, QGIS STAC plugin), permettant aux utilisateurs de découvrir et télécharger les données Argo sans développement spécifique.

* L'url du catalogue STAC : https://radiantearth.github.io/stac-browser/#/external/stac-api.ifremer.fr/
## 5.4.2 Métadonnées Argo, web sémantique, MCP et chatbots

Le rapport ENVRI-Hub-Next « D10.1 Semantic Search in ENVRI Catalogue and RI Catalogues » est publié sur
[https://doi.org/10.5281/zenodo.18433332](https://doi.org/10.5281/zenodo.18433332)

Ce document définit l'architecture pour exposer sémantiquement les métadonnées Argo aux Large Language Models (LLM) via le protocole MCP (Model Context Protocol). Cette interface permettra aux chatbots IA d'interroger de manière structurée et sécurisée les métadonnées Argo (plateformes, paramètres, couverture spatio-temporelle) sans compromettre la rigueur scientifique.

# 5.5 Bouées ancrées et dérivantes

## 5.5.1 Traitement des données Météo-France

L'année 2025 aura été marquée par la migration du serveur E-Surfmar, qui héberge toutes les chaînes du contrôle qualité des QCTOOLS, Supervision Portal, black lists... vers un mode de service plus sécurisé vis-à-vis des attaques extérieures. La mise en conformité a nécessité un arrêt temporaire des chaînes de traitement pour les utilisateurs. Les outils ont été rétablis courant octobre 2025, dans un mode plus sécurisé.

Météo France a développé un nouveau module m2m d'export des métadonnées de bouées dérivantes vers OceanOPS, Ifremer, SIO/DLD et NOAA/AOML. Ce module contient plus de paramètres, des informations détaillées sur les différents capteurs et la possibilité d'ajouter d'autres champs.

Enfin Météo-France a mis en place une nouvelle architecture pour l'ensemble de ces chaînes de traitement marines (Projet Octopus). Après 2 ans de travail, cette nouvelle architecture a été mise en place en janvier 2025. Ce travail permet une rationalisation et une optimisation de nos outils.

## 5.5.2 Bouées ancrées Météo-France

Suite à un événement dramatique survenu en Corse en août 2022, il a été décidé d'améliorer la couverture de mesure des paramètres météo en Méditerranée. Ces mesures permettront d'améliorer le suivi et l'anticipation des événements extrêmes pouvant se produire en Méditerranée.

Météo France a décidé de déployer 5 bouées ancrées ODAS supplémentaires autour de la Corse.

Courant 2025, les 5 bouées ODAS sont désormais toutes opérationnelles autour de la Corse, y compris la bouée Calvi installée en début d'année.

Ces bouées d'un nouveau design, sont d'une maintenance plus aisée que la génération précédente, moins coûteuse et plus réactive.

<figure><img src="image_40.png" /></figure>
### 5.5.3 Bouées dérivantes européennes

Météo France a déployé :

* Dans le cadre d'E-surfmar 124 bouées dérivantes dans l'Atlantique Nord et Arctique.

* En propre à Météo France, 62 (17+45) bouées dérivantes dans l'Atlantique et l'Océan Indien.

* Pour les besoins du programme TRUSTED, 10 bouées en Atlantique, 9 bouées en Océan Indien, 17 en Pacifique.

### 5.5.4 Bouées dérivantes temps différé AOML

Un jeu de données temps différé de 9000 bouées dérivante traitées par la NOAA-AOML a été chargé et contrôlé en base de données Coriolis.

Ce jeu de données annule et remplace les données de bouées reçues en temps réel sur le réseau de la météo mondiale (GTS). Elles comblent de nombreux manque de données qui affectent le GTS.

### 5.5.5 Bouées ancrées Candhis

Fin de la 1ère étape de la refonte du système d'information Candhis avec un nouveau site Internet pleinement opérationnel depuis octobre 2024 (https://candhis.cerema.fr).

En 2025, Candhis, l'observatoire côtier national de mesure in situ des états de mer comprend 41 stations de mesures. Sur ces 41 stations, 6 n'ont pas été opérationnelles en 2025 à cause d'un problème de maintenance. Le taux moyen de disponibilité des stations est de 78% (84% en métropole et 58% en outre-mer).

<figure><img src="image_41.png" /><figcaption>Taux de disponibilité 2025 des stations de mesure Candhis métropole (fond de carte OpenStreetMap).</figcaption></figure>

<figure><img src="image_42.png" /></figure>
<figure><img src="image_43.png" /><figcaption>Taux de disponibilité 2025 des stations de mesure Candhis outre-mer (fond de carte OpenStreetMap).</figcaption></figure>

## 5.6 Données TSG navires

En 2025, le SNO SSS a équipé d'un thermosalinographe (TSG) deux nouveaux navires de commerce pour étendre le réseau. Il s'agit du Tangara qui circule respectivement en Méditerranée et dans l'Océan Indien, et du Calao qui circule dans l'Atlantique tropical des Antilles au Golfe de Guinée.

<figure><img src="image_44.png" /><figcaption>Carte des données TSG collectées en 2025 par le SNO SSS à partir de navires d'opportunité, y compris le Tangara (rose) et le Calao (vert clair) récemment instrumentés.</figcaption></figure>

Le SNO SSS, relabellisé fin 2024 pour la période 2025-2029, poursuit ses activités en 2025. A cette occasion, les mesures de pCO2 sortent de son périmètre, et le SNO se reconcentre sur les mesures TSG réalisées par navires d'opportunité, sur les navires hauturiers de la FOF, et s'étend aux mesures sur voiliers faites en collaboration avec l'Ifremer. Deux voiliers participant à la course du Vendée Globe ont ainsi été équipés d'un nouveau modèle de TSG Gaillard spécialement conçu pour ce type de plateforme.

En 2025, les données temps différé (contrôlées scientifiquement) de TSG de 27 navires (dont 5 nouveaux) traitées par le SEDOO ont été chargées en base de données Coriolis. Ces données de haute qualité annulent et remplacent les données temps réel existantes.

<figure><img src="image_45.png" /></figure>
# 5.7 Flotteurs Argo

## 5.7.1 Activité globale

L'activité 2025 de traitement de données des flotteurs Argo est documentée dans le rapport

* Carval Thierry, Coatanoan Christine, Schmechtig Catherine (2025). Argo data management report 2025, Coriolis DAC & GDAC & A-ARC. Ifremer. https://doi.org/10.13155/109171

En 2025 le centre de données Coriolis a traité les données de 927 flotteurs qui ont produit 65 487 profils verticaux Coriolis Argo, BGC-Argo et Deep-Argo.

Un total de 13 familles de flotteurs est géré par la chaine de traitement des flotteurs, qui est en maintenance/évolution continue avec une mise à jour mensuelle. La chaine de traitement est publiée en licence ouverte CC-BY sur GitHub, elle comprend 54 releases majeures et 324 tags (releases + patchs).

https://github.com/euroargodev/Coriolis-data-processing-chain-for-Argo-floats

Coriolis opère le centre global de données Argo (GDAC Argo).

Le GDAC Argo distribue les 3 million de profils verticaux observés par 19 500 flotteurs Argo.

En 2025, 720 000 téléchargements ont été effectués depuis 2780 sites.

<figure><img src="image_46.png" /><figcaption>Téléchargement de fichiers Argo du GDAC Coriolis, distribution géographique</figcaption></figure>

## 5.7.2 Etude et mise en œuvre de la détection de glace (algorithme ICE)

Les flotteurs NKE intègrent un logiciel de détection de glace, activable sur demande, qui prévient leur remontée dans les zones dangereuses. Une fois la zone de glace franchie, le flotteur restitue tous les profils verticaux enregistrés. La récupération des données et l'analyse du fonctionnement du flotteur en mode "glace" ont représenté un défi majeur.

<figure><img src="image_47.png" /></figure>
### 5.7.3 Activité BGC-Argo

En 2025, une forte activité gestion de données a été consacrée aux flotteurs BGC-Argo « Provor Jumbo » équipés d'une gamme de capteurs BGC, tels que l'UVP (une caméra pour l'identification et le dénombrement du zooplancton), le capteur hyperspectral Ramses, le pH, la chlorophylle, le BBP, le nitrate Suna et l'oxygène.

Un mot sur le capteur Ramses : il effectue des mesures de l'éclairement descendant, la luminescence ascendante et la réflectance. La réflectance sert de référence in situ directe pour la calibration/validation de la couleur océanique satellite.

### 5.7.4 Tableau de bord des flotteurs Argo

L'interface web tableau de bord des flotteurs Argo est régulièrement améliorée sur https://fleetmonitoring.euro-argo.eu

En 2025, des graphiques de données plus détaillées, des alertes plus riches ont été mises en œuvre.

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

Le tableau de bord des flotteurs Argo est intensivement utilisé par la communauté des opérateurs de flotteurs Argo

### 5.7.5 Correction de pression paramètre CPcor

Après une phase de contrôle qualité en mode différé (DMQC) sur des flotteurs Arvor Deep, Cécile Cabanes a fourni de nouveaux coefficients CPcor, propres à chaque flotteur. Ces coefficients ont été intégrés au processus de traitement des données et sont désormais utilisés pour l'ajustement en temps réel de la salinité des flotteurs concernés.

Le CPCOR (Cell Pressure Correction) est un coefficient de correction utilisé par les instruments CTD SeaBird pour tenir compte de la légère déformation mécanique de la cellule de conductivité sous l'effet de la pression. Cette déformation modifie le volume interne de la cellule, introduisant un biais dans la mesure de conductivité qui s'accentue avec la

<figure><img src="image_49.png" /></figure>
profondeur. La correction est appliquée directement sur la conductivité mesurée selon la relation $C_{corrigée} = C_{mesurée} \times (1 + CPCOR \times P)$, où P est la pression en dbar. La valeur par défaut recommandée par SeaBird peut varier selon les instruments et les calibrations effectuées. Dans le cadre d'un retraitement des données de salinité des flotteurs Argo, il est donc essentiel de connaître la valeur du CPCOR utilisée lors de l'acquisition, car une valeur incorrecte ou non documentée peut introduire des erreurs systématiques sur la conductivité, et par conséquent sur la salinité calculée, compromettant la qualité et la cohérence des données retraitées.

### 5.7.6 Flotteurs Arvor PFV2 Deep 6000

Les deux premiers flotteurs Arvor deep 6000 ont été déployées au large des Antilles.

L'implémentation du décodeur Arvor PFV2 Deep 6000 a été finalisée et livrée dans la version '083a' du décodeur.

Ce nouveau décodeur est le premier pour l'Arvor PFV2 à transmission Iridium RUDICS.

## 5.8 GDAC bouées fixes

Depuis avril 2024, le centre de données Coriolis est officiellement accrédité GDAC bouées fixes du DBCP.

Le GDAC (Global Data Assembly Center) pour le DBCP (Data Buoy Cooperation Panel) dépend de l'Organisation météorologique mondiale (OMM) et de la Commission océanographique intergouvernementale (COI) de l'UNESCO. Le DBCP est une organisation internationale qui coordonne l'utilisation de bouées dérivantes et ancrées pour la collecte de données océanographiques et météorologiques. Le GDAC joue un rôle clé dans la collecte, l'assemblage, la validation et la distribution de ces données aux utilisateurs du monde entier.

Cette reconnaissance nous facilitera le contact vers plus de fournisseurs de données, en particulier dans les zones ou les observations circulent peu vers les réseaux internationaux (Amérique du sud, Afrique, Asie).

<figure><img src="image_50.png" /><figcaption>Les bouées fixes ayant des données en base Coriolis</figcaption></figure>

<figure><img src="image_51.png" /></figure>
## 5.9 Intégration de CTD et bouteilles ICES - CIEM

Un important jeu de données de CTD et bouteilles a été chargé et contrôlé en base de données Coriolis. Ces données sont datées de 1877 à 2021.

* CTD : 108 612 profils verticaux

* Bouteilles : 591 808 profils verticaux

* Les paramètres sont température, salinité, oxygène, chlorophylle, nitrate, phosphate, ammonium, silicate, alcalinité, nitrite, et sulfide.

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

Le jeu de données CTD et bouteilles ICES, une excellente couverture spatio-temporelle

## 5.10 Données éléphants de mer et autres animaux MEOP

Une nouvelle version du jeu de données temps différé (contrôlées scientifiquement) a été publiée sur Seanoe :

Roquet Fabien, Guinet Christophe, Charrassin Jean-Benoit, Costa Daniel P., Kovacs Kit M, Lydersen Christian, Bornemann Horst, Bester Marthan N., Muelbert Monica C., Hindell Mark A., McMahon Clive R., Harcourt Rob, Boehme Lars, Fedak Mike A., Doriot Vincent, Picard Baptiste (2024). MEOP-CTD in-situ data collection: a Southern ocean Marine-mammals calibrated sea water temperatures and salinities observations. SEANOE. https://doi.org/10.17882/45461

Ce jeu de données annule et remplace les données temps réel existantes en base de données Coriolis.

<figure><img src="image_53.png" /></figure>
<figure><img src="image_54.png" /></figure>

## 5.11 EMSO-France

Les données BGC (bio géo chimiques) de sites EMSO-France et en particulier EMSO-Açores ont été formattées au format NetCDF OceanSITES – EMSO.

Ces données sont diffusées sur le serveur ERDDAP EMSO-France.

Elles ont été ingérées en base de données Coriolis.

## 5.12 EMODnet Ingestion

L'Ifremer centralise les dépôts de données dans EMODnet-Ingestion https://www.emodnet-ingestion.eu/

Quatre jeux de données pertinents pour l'activité Coriolis ont été collectés et contrôlés en base

* CTD Castaway shallow water cast Mexican North Caribbean (2021-2022)

* Seawater fugacity of CO2 in the tropical Atlantic from 2008 to 2014

* Arctic Western Eurasian Basin: IAOOS 23 physical and biogeochemical profiles in 2017

* ESROB, surface mooring time series from 2016 to 2020 (Korean coast)

# 6 Nouveaux jeux de données

Argo (2025). Argo float data and metadata from Global Data Assembly Centre (Argo GDAC). SEANOE. https://doi.org/10.17882/42182

Zunino Rodriguez Patricia, Rannou Jean Philippe, Poli Paul, Blanc Frédérique, Carval Thierry, Billon Christophe (2025). C-RAID improve the access to historical drifter data: Copernicus Reprocessing of Argos and Iridium Drifters (C-RAID). SEANOE. https://doi.org/10.17882/77184

Copernicus Marine In Situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean - Carbon Observations Multi Year Product. SEANOE. https://doi.org/10.17882/99089

<figure><img src="image_55.png" /></figure>
Copernicus Marine in situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean - Delayed Mode Sea level product.
SEANOE. https://doi.org/10.17882/93670

Szekely Tanguy, Gourrion Jerome, Pouliquen Sylvie, Reverdin Gilles (2025). CORA, Coriolis Ocean Dataset for Reanalysis.
SEANOE. https://doi.org/10.17882/46219

Copernicus Marine in situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean Wave Observations Reanalysis. SEANOE.
https://doi.org/10.17882/70345

Copernicus Marine in situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean - Delayed Mode Biogeochemical product. SEANOE. https://doi.org/10.17882/86207

Copernicus Marine in situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean - Delayed Mode Sea level product.
SEANOE. https://doi.org/10.17882/93670

Copernicus Marine in situ TAC (2025). Copernicus Marine In Situ - Global Ocean-Delayed Mode in situ Observations of surface (drifters, HFR) and sub-surface (vessel-mounted ADCPs) water velocity. SEANOE.
https://doi.org/10.17882/86236

Delcroix, T., Alory, G., Téchiné, P., Diverrès, D., Varillon, D., Cravatte, S., Gouriou, Y., Grelet, J., Jacquin, S., Kestenare, E., Maes, C., Morrow, R., Perrier, J., Reverdin, G. & Roubaud, F. (2025). Sea Surface Salinity data from Voluntary Observing Ships Network. [dataset]. Odatis. https://doi.org/10.6096/SSS-LEGOS#v21.0

DBCP data management (2025). DBCP GDAC for drifting buoys. SEANOE. https://doi.org/10.17882/57247

Giraldo Carolina, Le Roy Didier, Martin-Baillet Victor, Cornou Anne-Sophie (2025). CGFS Catch Data : Data from the Eastern English Channel Ground Fish Survey. SEANOE. https://doi.org/10.17882/100620

Bourlès Bernard, Llido Jerome, Rousselot Pierre, Habasque Jérémie, Grelet Jacques, Roubaud Fabrice, Bachelier Céline (2025). French PIRATA cruises: MOORING ADCP data. SEANOE. https://doi.org/10.17882/51557

Bourlès BERNARD, Rousselot PIERRE, Grelet JACQUES, Roubaud FABRICE, Bachelier CELINE, Chuchla REMY, Gouriou YVES, Llido Jerome (2025). French PIRATA cruises: CTD-O2 data. SEANOE. https://doi.org/10.17882/51534

Bourles Bernard, Rousselot Pierre, Grelet Jacques, Marin Frederic, Roubaud Fabrice, Bachelier Celine, Gouriou Yves, Llido Jerome (2025). French PIRATA cruises: LADCP data (and processing protocol). SEANOE.
https://doi.org/10.17882/71295

Bourlès Bernard, Herbert Gaëlle, Rousselot Pierre, Grelet Jacques, Llido Jerome (2025). French PIRATA cruises: S-ADCP data. SEANOE. https://doi.org/10.17882/44635

Bourles Bernard, Baurand Francois, Hillion Sandrine, Rousselot Pierre, Grelet Jacques, Bachelier Celine, Roubaud Fabrice, Gouriou Yves, Chuchla Remy, Cariou Thierry, Llido Jerome, IRD (2025). French PIRATA cruises: CHEMICAL ANALYSIS data. SEANOE. https://doi.org/10.17882/58141

## 7 Projets 2025 et en cours

Le CDS-Coriolis a participé en 2025 à des projets nationaux, européens et internationaux.

**FAIR-EASE**
https://explore.openaire.eu/search/project?projectId=corda he::1df72f18f4a814740e0c8127b25ce17e

**ENVRI-HUB-NEXT**
https://envri.eu/envri-hub-next

<figure><img src="image_56.png" /></figure>
### AMRIT

https://eurogoos.eu/amrit-2

### Argo-France

https://argo-france.openaire.eu

### EOSC-Blue Cloud

https://explore.openaire.eu/search/project?projectId=corda\_h2020::fe9a6e5d52bc888ba0f5cb25e5207ed2

### DATA-TERRA GAIA-DATA

https://www.data-terra.org/activites/projets-techniques-scientifiques/projets-nationaux/les-projets-du-programme-dinvestissements-davenir

### EuroGOOS datameq working group

https://eurogoos.eu/data-management-exchange-quality-working-group-data-meq

### Copernicus Marine Service in situ

https://marine.copernicus.eu/fr/a-propos/producteurs/ins-tac

### Copernicus in situ C-RAID

https://doi.org/10.17882/77184

GDAC Argo, GOSUD, DBCP-bouées dérivantes, DBCP-bouées fixes

## 8 Maintien en Conditions Opérationnelles du système, activité pilotée dans le processus Ifremer ISO9001 – P14

Le MCO Coriolis (Maintien en Conditions Opérationnelles) est géré par du personnel Ifremer et 3 sociétés de services informatiques (Capgemini, Altran, ASI). Chaque demande de MCO est traitée dans un ticket géré avec l'outil Gitlab.

En 2025, nous avons ouvert 129 tickets et fermé 164 tickets.

<figure><img src="image_57.png" /><figcaption>Le tableau de bord des actions MCO Coriolis gérées dans Gitlab</figcaption></figure>

<figure><img src="image_58.png" /></figure>
## 9 Administration, service desk, activité pilotée dans le processus ISO9001 – P8

En 2025, le service desk a traité 508 tickets Coriolis.

Sur un mois, 270 fonctions distinctes sont activées (en moyenne 130 000 activations par mois).

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

<figure><img src="image_60.png" /></figure>