# Capteur de scènes, un outil numérique d'analyse des captations théâtrales et des tapuscrits

Hélène Jacques, Olivier Lapointe

► To cite this version:

Hélène Jacques, Olivier Lapointe. Capteur de scènes, un outil numérique d'analyse des captations théâtrales et des tapuscrits. Journées d'informatique théâtrale, Oct 2024, Avignon, France. hal-05138752

HAL Id: hal-05138752

https://hal.science/hal-05138752v1

Submitted on 1 Jul 2025

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
# CAPTEUR DE SCÈNES, UN OUTIL NUMÉRIQUE D'ANALYSE DES CAPTATIONS THÉÂTRALES ET DES TAPUSCRITS

Hélène Jacques
Collège Lionel-Groulx
helene.jacques@clg.qc.ca

Olivier Lapointe
UQAM
olivier.lapointe@uqam.ca

## RÉSUMÉ

Depuis 2021, le projet *Capteur de scènes* développe une plateforme Web dédiée à l'analyse des adaptations théâtrales et intégrant deux modules principaux : un outil d'annotation des captations vidéo et un module de comparaison entre tapuscrits et œuvres sources. Ce dernier vise à identifier et analyser les transformations textuelles opérées lors de la transposition théâtrale de l'œuvre littéraire.

Afin d'assurer une interopérabilité et une structuration rigoureuse des données, l'équipe a choisi de s'appuyer sur le Web Annotation Data Model (WADM) plutôt que sur la norme XML/TEI jugée trop complexe pour un public élargi. Après avoir évalué plusieurs plateformes existantes, l'équipe a retenu *RecogitoJS*, une bibliothèque JavaScript qui a permis l'intégration flexible du WADM au sein de la plateforme.

Cet article revient sur les étapes du développement de ce module, en détaillant les choix méthodologiques et technologiques qui ont guidé sa conception. Il présente les trois principales fonctionnalités de l'outil (extraction textuelle, repérage automatisé des extraits similaires ou identiques et annotation manuelle) avant d'aborder la seconde phase du projet, qui vise à élargir son usage dans les milieux de la recherche, de la médiation et de l'enseignement, à enrichir ses fonctionnalités analytiques et à explorer les modèles d'intelligence artificielle multimodaux pour approfondir l'étude des adaptations théâtrales.

## 1. INTRODUCTION

L'équipe du projet *Capteur de scènes* travaille, depuis 2021, à l'élaboration d'une plateforme Web dans laquelle se trouvent deux outils numériques ayant pour objectif de faciliter le travail d'analyse d'adaptations théâtrales d'œuvres littéraires. Le premier module permet d'annoter les captations vidéo de spectacles, tandis que le second offre la possibilité de comparer l'œuvre originale et le texte écrit et utilisé par l'équipe de création. Cette plateforme a fait l'objet d'une première présentation lors des Journées d'informatique théâtrale en 2022, durant lesquelles Hervé Guay, chercheur principal de l'équipe, et Olivier Lapointe, professionnel de recherche, y ont décrit le module

d'annotation des captations. Cet article vise à faire état du développement du second outil numérique de la plateforme, des fonctionnalités qu'il contient et de celles que nous souhaitons mettre en place. Nous aborderons également la nouvelle phase du projet entamée en 2024, au cours de laquelle nous comptons bonifier les fonctionnalités de la plateforme ainsi qu'élargir le corpus traité et son bassin d'utilisateurs.

Notre projet est d'abord issu de notre intérêt pour une tendance forte du théâtre contemporain, soit l'adaptation théâtrale. Nous avons composé un corpus d'une cinquantaine de spectacles, provenant d'Europe et du Québec et créés entre 2000 et 2020, qui reposent tous sur un travail de transposition au théâtre d'une œuvre non conçue initialement pour la scène. À l'occasion de diverses activités de recherche, nous avons testé notre outil d'annotation sur une quinzaine de captations afin de valider l'hypothèse suivant laquelle une bonne partie de ces spectacles délaisse le modèle de l'adaptation dramatique et donne plutôt lieu à des « médiaturgies » [8], c'est-à-dire qu'au sein de ces spectacles, le théâtre agit comme un « hypermédia » [3] et emprunte des traits formels à divers médias ou arts. Dans ce contexte, il importe d'accorder une attention particulière aux conditions matérielles de la production théâtrale, ce que l'on pourrait appeler à la suite de Marie-Ève Thérenty la « poétique du support » [12], dans la mesure où tout un ensemble de transformations matérielles concourt à la création de ces œuvres intermédiaires. C'est ainsi « l'adaptabilité » des œuvres qui est prise en compte plutôt que l'unique comparaison entre une œuvre source et son adaptation comme deux objets fermés. En tenant compte des supports de la production, mais également des conditions de diffusion et des différentes étapes franchies durant le parcours de création, l'adaptation, ainsi que l'entend Jean-Louis Jeannelle à propos du cinéma, est envisagée comme un processus qui déborde des limites des œuvres elles-mêmes<fnref n="1" />. En ce sens, pour

<footnote n="1">¹ Jeannelle propose d'« abandonner en partie l'exercice obligé de confrontation d'œuvre à œuvre auquel se réduit le plus souvent ce type d'analyse au profit d'une réflexion sur l'adaptation moins comme résultat d'un exercice de transposition dont il s'agirait de faire le bilan, que comme processus global et sans cesse relancé (en raison d'échecs préalables ou parce qu'un cas de transfert réussi favorise l'émergence de *remakes*). Bref, il s'agit de lui substituer la question de l'adaptabilité, et cela à chacun des niveaux du processus visé, à la fois</footnote>
chaque spectacle retenu dans notre corpus, de multiples traces matérielles ont été récoltées, qui résultent du travail en amont et en aval de la représentation : captations vidéo, images promotionnelles, tapuscrit, versions PDF des œuvres sources, dossiers à l'attention des journalistes ou des enseignants, etc.

L'objectif corollaire à ce désir de nous pencher sur ces médiaturgies était de faciliter la tâche des chercheurs en théâtre en créant des outils simples à utiliser. Notre démarche a été très pragmatique : nous avons décomposé les étapes du travail d'analyse de la représentation et celui de comparaison du texte source avec le tapuscrit, les avons décrites à notre programmeur, qui a conçu des outils numériques en fonction de nos demandes pour bonifier et rendre plus efficace le travail d'analyse des documents.

## 2. L'OUTIL D'ANNOTATION DES CAPTATIONS THÉÂTRALES

L'outil d'annotation de la captation théâtrale permet de visionner des captations vidéo de spectacles, de sélectionner des extraits et de les analyser en les commentant et en leur attribuant des étiquettes qui correspondent à diverses dimensions du spectacle comme le jeu de l'acteur, le décor, la lumière, etc. Plutôt que de travailler sur un document indépendant de la représentation, le chercheur peut inscrire à même la captation ses annotations analytiques.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 1.** Cette capture d'écran donne un aperçu de l'outil : à gauche apparaissent les extraits créés par une utilisatrice, qui peuvent facilement être consultés grâce aux outils de recherche intégrés, et à droite la fenêtre où la captation peut être visionnée.</figcaption></figure>

Concrètement, ce module se trouve intégré dans une application Web, intitulée *Capteur de scènes*, disponible depuis n'importe quel ordinateur connecté à Internet et qui permet la gestion et l'analyse des données concernant les spectacles ciblés par notre projet. Ces données sont stockées dans une base de données reliée à une interface de programmation applicative (API), architecture modulaire qui assure à la fois l'interopérabilité et l'évolutivité de notre infrastructure de recherche numérique. En plus des captations vidéo,

l'application donne aussi un accès direct aux tapuscrits des spectacles fournis par les auteurs ou compagnies de théâtre responsables de leurs productions, ainsi qu'aux œuvres sources qui les ont guidés et inspirés. Ces deux types de documents sont rendus disponibles aux usagers au format PDF.

Le module d'analyse de captations vidéo a été ouvert à un certain nombre de chercheurs, à l'occasion d'un colloque que nous avons organisé, « Les classiques en scène : du tapuscrit à la représentation » (Trois-Rivières, 1er et 2 juin 2023), qui avait notamment pour objectif de permettre l'expérimentation plus large de notre outil et l'exploration de nos captations. Nous avons réuni dix duos de chercheurs qui ont procédé à l'analyse de la représentation et du tapuscrit de spectacles de notre corpus. Étudier la transposition des œuvres au théâtre consiste, en fait, à examiner comment le tapuscrit révèle les processus de sélection, de modification, de suppression et de réinterprétation des textes originaux, et comment il témoigne des choix artistiques effectués tout au long de la transformation du texte littéraire pour les besoins de la scène. La nécessité de mettre en place un processus d'annotation formalisé pour soutenir et fédérer ce minutieux travail d'analyse nous est rapidement apparue lors des discussions qui ont suivi les présentations des chercheurs.

## 3. L'OUTIL DE COMPARAISON DU TEXTE SOURCE ET DU TAPUSCRIT

Pour atteindre cet objectif, nous avons décidé d'ajouter à *Capteur de scènes* un second module, conçu pour faciliter la comparaison côte à côte du tapuscrit du spectacle et de l'œuvre originale. Dans notre vision initiale, cet outil devait également permettre la création et l'annotation d'extraits et de segments textuels, ainsi que la mise en relation de ces annotations. Nous avons également jugé indispensable de nous appuyer sur un modèle de données formalisé préexistant et largement adopté. L'intégration dans notre projet d'une telle norme nous semblait en effet à même de garantir l'interopérabilité de notre plateforme d'annotation, une structuration rigoureuse de ses données et, conséquemment, des possibilités accrues d'exploitation et d'analyse. Deux choix s'offraient à nous : la norme XML/TEI et le *Web Annotation Data Model* [13].

Proposée à la fin des années 1980, la norme XML/TEI est issue de la volonté d'un consortium international (la *Text Encoding Initiative*) de définir des méthodes communes pour l'édition numérique et la recherche textuelle en humanités numériques. Incarné dans des *Guidelines* [11], ce modèle permet d'annoter avec précision, à l'aide de balises encadrantes, la structure, la langue ou encore les variantes d'un texte, et de favoriser ainsi son analyse, sa diffusion et sa préservation. Cette richesse descriptive, qui permet de saisir avec finesse chaque aspect textuel, aurait pu constituer un atout de taille pour notre projet : l'étude des tapuscrits et de leurs liens avec les œuvres sources aurait bénéficié d'un tel degré de détails et de rigueur.

<footnote>comme désir précédant (puis accompagnant) le transfert, comme double mise à l'épreuve (de la consistance de l'œuvre première et de son potentiel de reconfiguration, dont témoigne en particulier la variété des versions scénaristiques engendrées), et comme plaisir pris par la diffusion de cette forme très particulière d'extension opérale. » [7]</footnote>
Cependant, comme le souligne Susan Brown dans son
article « Tensions and Tenets of Socialized Scholarship »
(2016), la complexité du modèle de données et de la
technologie d'encodage associée (le XML) se révèle
souvent dissuasive dans des contextes moins techniques,
en particulier dans l'enseignement collégial et pour
d'autres usages éducatifs. [2] En raison du fait que
*Capteur de scènes* entend s'adresser à un public aussi
large que possible, nous avons préféré ne pas retenir
cette norme.

Quant au Web Annotation Data Model (WADM), il
s'agit d'un modèle de données simple et flexible
développé par le World Wide Web Consortium (W3C),
l'organisation internationale qui établit les standards du
Web. Proposé en 2017, ce modèle offre un schéma
flexible et extensible pour représenter des annotations
sur le Web de manière interoperable. Il définit
notamment la notion de cible (target), qui renvoie à
l'élément annoté (une page Web, un fragment de texte,
une image ou même une portion d'un document audio ou
vidéo), ainsi que le corps de l'annotation (body), dont le
contenu peut être aussi varié qu'un commentaire textuel,
une étiquette (ou tag), une image ou toute autre
ressource numérique. En plus de ces deux éléments
centraux, le modèle intègre des métadonnées
descriptives tels que le nom de l'auteur, la date de
création, mais aussi le but (motivation) de
l'annotation — commenter, mettre en évidence, classer
ou traduire un passage donné. Ce modèle structuré
n'impose pas, au contraire de la norme XML/TEI, de
format de données spécifique. Il s'appuie souvent, cela
étant dit, sur le format JSON-LD, afin de faciliter la
publication et l'échange d'informations entre différents
systèmes. Notons aussi que ce modèle autorise l'usage
de plusieurs cibles ou de plusieurs *bodies* dans une
même annotation, ce qui est parfaitement adapté à notre
besoin de mettre en relation des extraits issus de diverses
sources et de commenter ces mises en relation de
différentes façons. C'est à la fois la simplicité du modèle
de données, sa popularité et sa versatilité qui nous a
convaincus d'adopter le WADM pour structurer les
données produites par notre outil.

Après avoir choisi le modèle de données, nous avons
dressé un inventaire des solutions logicielles compatibles
avec cette norme et mobilisables pour notre projet.
L'objectif était d'identifier un outil intégrant le WADM
afin d'éviter de réinventer la roue et de tirer parti des
solutions existantes.

L'adhésion à ce modèle nous a conduits à écarter
d'emblée certaines plateformes, comme *Annotation
Studio*, *Brat* et *Taguette* qui, bien qu'elles offrent des
fonctionnalités d'annotation textuelle très performantes,
ne reposent pas sur ce modèle de données. Nous avons
d'abord envisagé l'utilisation d'*Hypothesis*, une
plateforme libre s'appuyant sur le WADM. Lancée en
2016, cette plateforme, d'une très grande simplicité
d'utilisation, jouit avec raison d'une certaine notoriété
dans la communauté scientifique. Elle rend possible
l'annotation, directement au sein du navigateur de
l'usager, de divers types de documents en ligne (sites

Web, livres numériques, PDF, etc.). Ce travail
d'annotation peut être effectué par l'entremise d'une
interface conviviale présentée à la figure 2. Le module
d'annotation textuelle proposé par *Hypothesis* se limite,
notons-le, à l'ajout de commentaires et d'étiquettes
*(tags)*, ce qui ne répond pas à nos besoins de mise en
relation d'extraits annotés. Par ailleurs, l'obligation de
recourir aux API et à l'infrastructure de stockage de la
plateforme empêche l'intégration de celle-ci dans notre
infrastructure, *Capteur de scènes*, déjà dotée de sa propre
API et de sa propre base de données. Ainsi, malgré ses
immenses qualités, nous avons décidé d'écarter cette
plateforme de la liste des solutions logicielles
potentiellement mobilisables dans le cadre de notre
projet.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>**Figure 2.** Un aperçu de la plateforme libre et gratuite *Hypothesis*.</figcaption></figure>

Nous nous sommes ensuite penchés sur *Recogito*, une
plateforme Web conçue pour l'annotation collaborative
de documents historiques. À l'image d'*Hypothesis*, elle
se distingue par une grande simplicité d'utilisation, tout
en proposant des fonctionnalités plus avancées. *Recogito*
permet ainsi de commenter des passages de texte, de les
catégoriser et de les associer à des lieux référencés dans
un index géographique, lesquels peuvent ensuite être
visualisés sur une carte, comme on peut le voir à la
figure 3. Plus intéressant encore pour notre propre
démarche, la plateforme offre la possibilité de créer des
liens réciproques entre extraits annotés.

Malgré la présence au sein de la plateforme de
ces fonctionnalités très proches de celles que nous
recherchions pour notre module d'annotation, nous
avons dû admettre que *Recogito* ne répondait pas
pleinement à nos besoins. Il ne permet, en effet, ni
l'annotation parallèle de deux textes ni la mise en
relation de passages issus de documents distincts, deux
exigences clés de notre projet.

<figure><img src="image_4.png" /></figure>
<caption>**Figure 3.** Un aperçu de la plateforme *Recogito*</caption>

Heureusement, les créateurs de *Recogito* ont rendu public le code source de leur plateforme sous la forme d'une bibliothèque JavaScript appelée *RecogitoJS*. Cette dernière offre aux développeurs une grande marge de manœuvre pour intégrer des fonctionnalités d'annotation dans leurs propres applications Web sans imposer l'usage d'une API ou d'une technologie de stockage spécifique. Dans notre cas, *RecogitoJS* s'est rapidement imposée comme la solution idéale : en l'exploitant, nous avons pu incorporer le WADM à notre application, garantissant ainsi une base solide et interoperable pour nos annotations. Plus encore, cette bibliothèque nous procurait la souplesse nécessaire pour adapter le modèle à nos besoins spécifiques : nous avons pu bâtir un système d'annotations interreliées et prendre en charge l'affichage simultané des différents textes visés.

## 4. FONCTIONNALITÉS DU MODULE D'ANNOTATION TEXTUELLE

Le module d'annotation textuelle de *Capteur de scènes* comporte trois fonctionnalités principales : l'extraction automatique des données textuelles des documents ciblés, le repérage automatisé des séquences similaires et l'annotation manuelle d'extraits.

### 4.1. Extraction automatique des données textuelles

Dans une première version du module, nous ciblions non pas directement le texte des documents étudiés, mais bien plutôt ces documents eux-mêmes, et permettions à l'usager d'annoter directement les fichiers PDF placés côte à côte. Nous nous sommes rapidement rendu compte qu'il est assez difficile de souligner efficacement au sein d'un PDF des extraits chevauchant deux pages, ce qui rendait l'outil très peu convivial et limitait fortement son utilité potentielle dans le cadre de notre projet. Dès lors, nous avons décidé de travailler directement sur le texte du document, texte récupéré et stocké automatiquement dans la base de données lors de l'import des fichiers PDF au sein de la plateforme.

### 4.2. Repérage automatisé des extraits similaires

Une fois l'extraction du contenu textuel du tapuscrit et des œuvres sources associées effectuée, il est possible, grâce à notre nouveau module d'annotation, de le soumettre à un processus d'analyse qui identifie et réunit les extraits des œuvres sources repris à l'identique dans le tapuscrit ou, du moins, qui sont fortement similaires. La mise en place de cette fonctionnalité a demandé de nombreux ajustements successifs. Nous nous sommes tout d'abord appuyés sur une librairie de repérage de reprises à l'identique appelée *text-matcher*, créée par Jonathan Reeve. Fait à noter, l'algorithme qui sous-tend cette librairie tolère de légères variations, ce qui nous semblait parfaitement adapté à notre corpus. Cela étant dit, nous avons pu constater, à l'usage, que l'algorithme

ne repérait pas l'ensemble des extraits similaires entre les textes, en particulier lorsque certaines phrases d'un extrait étaient raccourcies ou que des scories de numérisation rendaient les textes un peu trop divergents. D'autres librairies similaires, souvent utilisées dans des applications de repérage de plagiat, nous ont donné à peu près les mêmes résultats. De plus, dans le travail d'adaptation des textes sources, nous observons des paraphrases de certains passages, qui s'éloignent considérablement des œuvres originales. Ces paraphrases représentent un défi considérable pour les méthodes d'analyse textuelle automatisée conventionnelles.

Nous avons, afin de pallier ces lacunes, décidé de nous tourner vers l'intelligence artificielle et, en particulier, vers une technologie dont on fait beaucoup de cas depuis quelques mois : les grands modèles de langage. Cette technologie est particulièrement adaptée pour cette tâche grâce à sa compréhension profonde de la syntaxe et de la sémantique du langage. Les grands modèles de langage peuvent en effet analyser le contexte et les nuances de significations, parvenant ainsi à repérer les variations subtiles dans le texte qui pourraient indiquer une paraphrase. Nous avons testé plusieurs modèles de langage, autant commerciaux, tels GPT-4o et Claude, qu'open source, tels Gemma2, Mistral NeMo et Llama3.1, et nous avons pu obtenir, généralement, de très bons résultats avec la plupart des modèles testés. Cela étant dit, les limites de tailles de contexte prises en charge, le prix des modèles commerciaux, les ressources computationnelles requises pour faire fonctionner les modèles open source, de même que le caractère imprévisible des réponses recueillies – il était parfois difficile d'obtenir toujours exactement la même réponse – nous ont peu à peu éloignés de cette approche.

Nous avons ensuite exploré les modèles d'embeddings et, en particulier, ceux de la nouvelle génération. Ces modèles, sur lesquels s'appuient les grands modèles de langage pour interpréter le texte fourni, sont conçus pour convertir du texte en vecteurs numériques (ou embeddings) qui capturent sa signification sémantique. Ces vecteurs peuvent ensuite être utilisés pour comparer des textes, rechercher des passages similaires ou analyser des relations sémantiques. Des textes qui sont sémantiquement proches auront des vecteurs proches dans cet espace vectoriel, similarité qui peut être calculée en utilisant des mesures comme la similarité cosinus. Cette approche s'est révélée extrêmement convaincante et, surtout, beaucoup plus stable. Nous l'avons ainsi implémentée dans notre module d'annotation qui intègre maintenant le flux d'analyse suivant : on segmente le texte en phrases à l'aide d'expressions régulières, en prenant soin de stocker à la fois la phrase et ses positions de début et de fin dans le texte d'origine. Pour chaque phrase trouvée, nous calculons sa représentation vectorielle en utilisant un modèle d'embeddings déployé sur un serveur de calcul fourni au projet par l'organisme de calcul haute performance Calcul Québec. Pour l'instant, nous utilisons le modèle bge-multilingual-gemma2 produit par la Beijing Academy of Artificial Intelligence, qui est
extrêmement performant, bien qu'assez gourmand en ressources computationnelles. Pour chaque paire de phrases, nous calculons la similarité cosinus et filtrons les résultats au-delà d'un certain seuil (par exemple, 0.9). Si deux extraits similaires se suivent directement, ils sont intégrés dans des extraits plus longs pour éviter de multiplier de façon inutile le nombre d'extraits repérés. Le résultat est ensuite exporté au format JSON, contenant les phrases similaires, leurs positions de début et de fin, ainsi que leur score de similarité. Une fois ces paires d'extraits similaires repérées, elles sont renvoyées à l'API et intégrées automatiquement à la base de données.

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 4.** On voit ici ce que produit le script de repérage d'extraits similaires, au format JSON.</figcaption></figure>

### 4.3. Annotation manuelle des textes à l'étude

À cette fonctionnalité de repérage automatisé des extraits similaires s'ajoute un outil d'annotation manuelle, intégré à même *Capteur de scènes*. Les deux textes sont placés côte à côte, le texte source dans la fenêtre de gauche, le tapuscrit, dans celle de droite. Les passages identifiés automatiquement sont surlignés dans les deux textes. Il est possible d'ajouter manuellement des extraits, de les modifier, puis de les commenter et de qualifier le type de lien qui les unit. Ces types de liens ou d'opérations textuelles — reprise, ajout, suppression, déplacement, substitution —, déterminés en fonction d'un glossaire de critique génétique [6], ont en outre la possibilité d'être davantage précisés grâce à des sous-types de liens. La reprise peut être à l'identique ou dissemblable, le segment repris, plus court ou plus long ; le déplacement peut impliquer qu'un segment se retrouve avant ou après le passage en question dans le texte source, avec ou sans permutation, etc. Ainsi, le chercheur catégorise rapidement les liens entre les extraits et est en mesure de retrouver aisément tous les extraits qui correspondent à un même type de relation.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**Figure 5.** L'outil de comparaison du texte source et du tapuscrit permet l'annotation et la catégorisation manuelle des textes.</figcaption></figure>

À titre d'exemple, l'expérimentation de l'outil à partir du spectacle *Retour à Reims*, transposition théâtrale de l'essai de Didier Eribon mise en scène par Thomas Ostermeier et présentée en France en 2019, a facilité l'identification des nombreux passages repris du texte source. En effet, le tapuscrit met en scène une équipe enregistrant la narration d'un documentaire qui transpose au cinéma l'essai de Didier Eribon. Une actrice (Catherine, interprétée par Irène Jacob) lit de longs passages du livre, tandis que les images du documentaire sont projetées sur un grand écran derrière elle.

L'essai d'Eribon compte 200 pages ; le tapuscrit de la Schaubühne, 41. De toute évidence, plusieurs pages ont été retranchées, et les extraits repris ont été condensés. Sur le plan de la micro-analyse, l'outil révèle que les passages repris sont entre autres dépouillés des références littéraires ou philosophiques qui étayent l'analyse conduite par Eribon, de manière à rendre le discours plus fluide lorsque lu à voix haute par l'actrice. Sur le plan plus général de la composition du texte, on remarque, entre autres transformations, que les membres de la famille dont il est assez abondamment question dans le livre — grands-parents, mère, frères — sont évoqués sans plus dans le tapuscrit, tandis que les passages concernant le père sont retenus et mis en évidence. Le tapuscrit de la Schaubühne s'amorce par un extrait sur la vie du père d'Eribon, passage apparaissant plus tard dans le texte source, de façon à accorder à la figure paternelle, certes centrale dans l'essai, une place plus importante encore, puisqu'elle inaugure le texte de scène. Eribon relate en outre un épisode de violence du père qui l'a marqué, une « scène primitive » [5], qui est lue par l'actrice alors qu'elle est seule sur le plateau, pour elle-même et non pour le doublage du film. Cette opération de déplacement décontextualise l'épisode, ce qui concourt à le mettre en valeur. Enfin, le dernier passage du livre lu par l'actrice concerne également le père. Il s'agit du moment où Eribon confie regretter de ne pas l'avoir mieux connu, de ne pas avoir été en mesure de voir l'homme derrière le monstre créé par « la violence sociale » [5]. Les interventions sur l'œuvre originale par l'équipe de création isolent les passages saillants où il est question du père, en en faisant des moments décisifs de leur texte de scène.

L'analyse du tapuscrit de la Schaubühne met en lumière l'opération de réduction considérable du texte
source, que l'on retrouve d'ailleurs dans la plupart des
réécritures d'œuvres littéraires pour la scène, et donne
l'occasion de vérifier l'hypothèse selon laquelle cette
condensation conduit souvent à la focalisation sur les
personnages principaux<fnref n="2" />. Les fonctionnalités de l'outil
de comparaison, en somme, simplifient tout à la fois
l'analyse fine du travail de réduction du texte source et
celle, plus « macro », des diverses opérations de
transformations déployées par les créateurs, notamment
les déplacements et les suppressions de passages, qui ici
démontrent la mise en évidence du personnage du père.
Dans la mesure où les passages similaires apparaissent
surlignés grâce à l'outil, il est également très facile
d'identifier, par défaut, les scènes ajoutées ou créées par
l'équipe de la Shaubühne. Les personnages du spectacle,
entre autres passages ajoutés, discutent de l'essai
d'Eribon et des choix esthétiques du cinéaste (Paul,
interprété par Cédric Eeckhout) dans plusieurs scènes
métathêtrales qui interrompent la narration des extraits
pour le film. La scène finale, créée de toutes pièces,
constitue quant à elle un prolongement poétique qui
appuie l'idée selon laquelle la transposition scénique
consacre un traitement particulier à la figure du père, au
sens où le propriétaire du studio d'enregistrement (Tony,
interprété par Blade Mc Alimbaye) raconte à Catherine
et Paul le parcours de migration de son grand-père, lui
aussi malmené par l'histoire sociale.

5. DEUXIÈME PHASE DU PROJET

La deuxième étape de notre projet, qui a reçu un
financement jusqu'en 2026, prévoit le perfectionnement
et le développement de la plateforme. Cette seconde
phase implique l'élargissement du bassin d'utilisateurs
de nos outils dans deux milieux distincts, soit dans le
contexte de médiation et celui de l'enseignement à
l'université et au collégial. Nous avons amorcé une
période de consultation auprès d'enseignants de
littérature et de théâtre au collégial et de professeurs de
didactique du théâtre à l'université, durant laquelle nous
sommes confrontés d'entrée de jeu à certaines réticences.
La première renvoie à la pertinence de l'utilisation de
contenus numériques pédagogiques en classe, alors que
« la numérisation [...] de toutes nos données de savoir et
d'expérience » est en cours (Citton, 313). Pourquoi
intégrer différents médias en classe alors qu'en un clic
les étudiants peuvent avoir accès à une constellation
d'images, de vidéos, de textes ? La seconde réticence est
associée à la crainte des écueils techniques liés à
l'intégration de cette technologie en classe, comme des
problèmes de connexion ou le surgissement d'un bogue
informatique. Afin de limiter le « technostress<fnref n="3" /> » des
enseignants, il importe de rendre notre outil facile à

utiliser, d'en assurer la fiabilité, et, surtout, de consolider
sa pertinence dans un contexte pédagogique.

Les enseignants consultés sont invités à proposer de
nouvelles fonctionnalités adaptées à leur contexte de
travail. Les « outputs », la manière dont se présentent les
sorties de données, acquièrent davantage d'importance
que dans le milieu de la recherche, dans la mesure où le
travail de vulgarisation et de communication des
enseignants exige la présentation de matériel
parfaitement lisible, visuellement intéressant et
intelligible pour un public non spécialisé. Entre autres
exemples, à la lumière des propositions des enseignants
et afin d'éviter le risque d'une défaillance de la
connexion à Internet, nous rendrons possible l'extraction
d'images ou de passages de la captation vidéo pour en
permettre le téléchargement et l'intégration dans une
présentation de cours. Nous réfléchirons également à la
possibilité de produire un document PDF contenant des
passages du texte source et de ces mêmes passages
transposés dans le tapuscrit, le tout mis en page dans une
forme agréable à lire et bien adaptée pour les étudiants.
En d'autres termes, il s'agit, dans cette seconde phase de
la recherche, de soutirer de nos outils tout le matériel
possible à l'attention des étudiants et d'un public plus
vaste.

Nous continuerons aussi au cours de cette période à
bonifier les fonctionnalités de la plateforme pour le
public, plus restreint, des chercheurs. Nous travaillons
ainsi sur une fonctionnalité qui permettra d'associer des
extraits issus du module d'annotation vidéo avec ceux du
module d'annotation textuelle, et vice-versa. Les
utilisateurs seront ainsi en mesure d'observer comment
les éléments visuels et textuels interagissent, ce qui
facilitera une compréhension plus profonde des choix
artistiques à l'œuvre dans les spectacles de notre corpus.
Nous évaluons de plus la possibilité d'introduire un
module d'analyse statistique, qui permettra d'explorer
divers aspects des annotations créées, afin de proposer
des aperçus précieux, sous forme de listes, de tableaux et
de graphes, des tendances et des motifs récurrents au
sein des spectacles étudiés. Enfin, la mise sur pied, dans
le cadre de notre exploration des solutions de repérage
d'extraits de texte similaires, du *pipeline* d'analyse
intégrant des grands modèles de langage, nous offrira
l'occasion de mobiliser cette technologie afin de bonifier
nos capacités d'analyse. Nous réfléchissons ainsi à tester
au cours des prochains mois les grands modèles de
langage multimodaux qui favoriseront le traitement non
seulement des données textuelles, mais aussi des
données multimédias. Ces fonctionnalités en cours de
développement représenteront des avancées
significatives pour notre projet de recherche. Nous
espérons qu'elles faciliteront une compréhension plus
approfondie des œuvres théâtrales de notre corpus et que
notre plateforme, ainsi enrichie, pourra être utilisée avec
profit par d'autres chercheurs et groupes de recherche
qui s'intéressent, comme nous, aux dynamiques
complexes de la transposition des textes littéraires à la
scène.

<footnote n="2">² « Il y a transfictionnalité lorsque des éléments fictifs sont repris dans plus d'un texte. Ces éléments sont le plus souvent des personnages » (Saint-Gelais, 2011, p. 19-20) [9].</footnote>

<footnote n="3">³ L'expression renvoyant au stress généré par l'utilisation des technologies a été définie par le psychologue Craig Brod dans *Technostress: The Human Cost of the Computer Revolution*, Addison-Wesley Publishing Company, Reading, PA, USA, 1984.[1]</footnote>
## RÉFÉRENCES

[1] BROD, Craig (1984), *Technstress: The Human Cost of the Computer Revolution*, Addison-Wesley Publishing Company: Reading, PA, USA.

[2] BROWN, Susan (2016), « Tensions and Tenets of Socialized Scholarship », *Digital Scholarship in the Humanities*, vol. 31, n° 2, p. 291.

[3] CHAPPLE, Freda et Chiel Kattenbelt (dir., 2006), *Intermediality in Theatre and Performance*, Amsterdam/New York, Rodopi.

[4] CITTON, Yves (2020), « Enseigner la littérature dans l'univers des techno-images », dans Raphaël Baroni et Claus Gunti, *Introduction à l'étude des cultures numériques. La transition numérique des médias*, Paris, Armand Colin, p. 313-334.

[5] ERIBON, Didier (2018), *Retour à Reims*, Paris, Flammarion, coll. « champs essais ».

[6] GRÉSILLON, Almuth (1994), *Éléments de critique génétique. Lire les manuscrits modernes*, Paris, Presses universitaires de France, p. 241-246.

[7] JEANNELLE, Jean-Louis (2013), « Réadaptation », *Critique*, n° 795-796. pp. 613-623.

[8] MARRANCA, Bonnie (2010), « Performance as Design. The mediaturgy of John Jesurun's Firewall », *Journal of Performance and Art*, n° 96, p. 16-24.

[9] SAINT-GELAIS, Richard (2011), *Fictions transfuges. La transfictionnalité et ses enjeux*, Paris, Seuil, coll. « Poétique ».

[10] STAINES, Heather (2018), « Digital Open Annotation with Hypothesis : Supplying the Missing Capability of the Web », *Journal of Scholarly Publishing*, vol. 49, p. 345-365.

[11] TEI CONSORTIUM (2024), *Guidelines for Electronic Text Encoding and Interchange*, version 4.8.1, novembre 2024. Disponible en ligne : http://www.tei-c.org/P5/.

[12] THÉRENTY, Marie-Ève (2009), « Pour une poétique historique du support », *Romantisme*, n° 143, p. 109-115.

[13] W3C Web Annotation Working Group (2017), *Web Annotation Data Model*, World Wide Web Consortium, version finale du 23 février 2017. Disponible en ligne : https://www.w3.org/TR/annotation-model/.