# LaCAS - Bilan d'étape du projet (2020-2024)

Evane Grossemy, Bastien Sepulveda, Peter Stockinger, Assen Slim

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Evane Grossemy, Bastien Sepulveda, Peter Stockinger, Assen Slim. LaCAS - Bilan d'étape du projet (2020-2024). Inalco. 2024. hal-04853910

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Submitted on 23 Dec 2024

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LaCAS

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# BILAN D'ÉTAPE DU PROJET

2020-2024
# Avant-propos

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En 2024, le projet LaCAS a reçu le Prix Science ouverte des données de la recherche, remis par le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.

Ce prix, en plus de récompenser une rigueur technique, un positionnement unique dans le champ des études aréales et un impact scientifique et sociétal crucial, inscrit LaCAS comme une référence dans le domaine de la recherche interdisciplinaire et de la science ouverte.

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La création de LaCAS, en 2019, répond à trois défis identifiés au sein de l'Inalco : l'absence d'une vision d'ensemble des recherches sur les aires linguistiques, culturelles et géopolitiques ; le faible rayonnement du patrimoine scientifique de l'institution ; et le manque d'une plateforme pour partager ces connaissances à l'échelle mondiale.

Pour répondre à ces enjeux, LaCAS s'est fixé deux objectifs : d'une part, concevoir une infrastructure technologique innovante permettant d'exploiter

au mieux les données de la recherche ; d'autre part, positionner l'Inalco comme un acteur central de la recherche numérique en sciences humaines et sociales (SHS).

En cinq ans, LaCAS a développé une base de connaissances ouverte et évolutive, riche de 7 000 concepts alignés sur des référentiels internationaux, 160 000 ressources documentaires, et 60 000 données indexées.

Deux interfaces, LaCAS data et LaCAS publications, offrent des accès éditorialisés à ces contenus. LaCAS data facilite l'exploration via des moteurs de recherche avancés, tandis que LaCAS publications permet la production et la diffusion de dossiers thématiques.

LaCAS se positionne ainsi comme un projet pionnier dans le domaine des études aréales, contribuant à la transformation numérique de la recherche en SHS et à la valorisation d'un patrimoine scientifique unique. Ce projet incarne une vision ambitieuse de l'avenir, au croisement des humanités numériques et des connaissances globales.

Peter Stockinger | Fondateur du projet LaCAS, Vice-président Recherche (2019-2023)

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# Sommaire

<table><tr><td>UN PROJET PORTÉ PAR L'INALCO</td><td>4</td></tr><tr><td>La Science ouverte à l'Inalco</td><td>5</td></tr><tr><td>Chronologie du projet</td><td>6</td></tr><tr><td>Prix Science ouverte des données de la recherche 2024</td><td>8</td></tr></table>

<table><tr><td>L'INNOVATION AU COEUR DES ÉTUDES ARÉALES</td><td>10</td></tr><tr><td>Une plateforme, deux interfaces</td><td>11</td></tr><tr><td>Développement IA</td><td>13</td></tr></table>

<table><tr><td>PRODUCTION ET ÉDITORIALISATION DE CONTENUS</td><td>14</td></tr><tr><td>Thésaurus LaCAS</td><td>15</td></tr><tr><td>Annuaire des études aréales</td><td>16</td></tr><tr><td>Programmes audiovisuels</td><td>17</td></tr><tr><td>Dossiers LaCAS publications</td><td>20</td></tr><tr><td>Un monde de données</td><td>24</td></tr></table>

<table><tr><td>COMMUNICATION ET VALORISATION</td><td>26</td></tr><tr><td>Carnet Hypothèses</td><td>27</td></tr><tr><td>Lettre(s) de LaCAS</td><td>28</td></tr><tr><td>Brochure</td><td>29</td></tr></table>

<table><tr><td>LES MÉTIERS DE LaCAS</td><td>30</td></tr><tr><td>Savoir-faires et expertises</td><td>31</td></tr><tr><td>Équipe</td><td>36</td></tr></table>

<table><tr><td>PERSPECTIVES</td><td>38</td></tr><tr><td>Phase de restructuration</td><td>39</td></tr><tr><td>Projet LaCAS-IA</td><td>40</td></tr></table>

<table><tr><td>REMERCIEMENTS</td><td>42</td></tr></table>
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Un projet porté par l'Inalco

La Science ouverte à l'Inalco

L'Inalco, première institution des études aréales en France, s'engage pleinement dans le mouvement de la science ouverte. LaCAS est le résultat concret de cet engagement. Il réinvente le lien entre chercheurs et grand public, via les humanités numériques, afin d'aboutir à une science proprement citoyenne, ouverte à la société.

Le projet LaCAS s'inscrit au cœur de la politique de science ouverte de l'Inalco. Lancée en 2020, LaCAS est une plateforme innovante qui moissonne, structure et éditorialise des métadonnées issues de l'archive ouverte HAL et des entrepôts de données publics. Cette approche garantit que les données produites dans le cadre des recherches en études aréales sont accessibles, réutilisables, mais aussi conformes aux principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable).

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LaCAS incarne pleinement les valeurs de la science ouverte puisqu'elle favorise la transparence et la collaboration.

La plateforme centralise plus de 90 000 ressources textuelles, 50 000 ressources visuelles et 2 200 ressources filmiques, accessibles depuis une seule interface.

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Grâce au logiciel Okapi, développé par l'INA, ces ressources sont enrichies et indexées dans l'interface data, facilitant une recherche interdisciplinaire. Ce processus permet de diffuser les connaissances et de rendre accessibles, en un point d'accès centralisé, des ressources dispersées. LaCAS publications, la deuxième interface, permet quant à elle d'éditorialiser des données sous forme de dossiers thématiques, en partenariat avec des spécialistes des sujets abordés. Cela transforme les données brutes en contenus intelligibles, tout en respectant les standards de l'open access.

Le projet LaCAS-IA (soutenu par des financements de la région Île-de-France) marque une nouvelle étape dans l'engagement de l'Inalco envers la science ouverte. En intégrant l'IA pour automatiser le traitement de données, LaCAS-IA ouvre des perspectives inédites, notamment pour l'accès aux langues rares. Ce projet vise également à former les jeunes chercheurs aux outils d'analyse avancés, consolidant ainsi le rôle de LaCAS en tant que moteur de l'innovation scientifique.

**Assen Slim** | Vice-président Recherche adjoint, délegué à la Science ouverte et aux Humanités numériques (2023-2027)

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# Chronologie du projet

L'élaboration du projet LaCAS s'étend sur plus de 20 ans, de la définition de la problématique scientifique à la conception d'outils innovants, destinés à répondre aux enjeux de valorisation des études aréales.

## 2000-2019 | Genèse du projet

Le projet LaCAS a bénéficié de deux apports essentiels : les Archives Audiovisuelles de la Recherche (AAR), programme de recherche de la Fondation Maison des Sciences de l'Homme (FMSH) dirigé entre 2001 et 2016 par Peter Stockinger et Elisabeth de Pablo, ainsi qu'un partenariat de longue haleine avec l'Institut National de l'Audiovisuel (INA) qui a permis l'élaboration des outils techniques du projet.

## 2020 | Lancement de LaCAS

La création de la plateforme LaCAS remonte à 2020 et repose sur l'obtention, par la Vice-présidence Recherche de l'Inalco, de trois financements : Initiatives d'Excellence (IDEX) de l'Université Paris Cité, programme SESAME de la Région Île-de-France, ainsi que trois projets Dialogue Stratégique et de Gestion (DSG) du ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR).

## 2021-2024 | Consolidation et valorisation

L'interface LaCAS data pour le traitement des données de la recherche étant opérationnelle, l'attention s'est portée vers les besoins d'éditorialisation et de valorisation auprès du grand public via l'interface LaCAS publications. Paralèllement, l'équipe explore les potentialités de l'IA pour le projet tout en structurant son plan de communication.

## 2025 | Nouvelle étape

Une nouvelle phase commence, impliquant une restructuration de l'ensemble des activités jusque-là déployées : alimentation automatique par moissonnage de l'interface data ; poursuite de l'activité éditoriale sur l'interface publications ; maintien du programme PEA.

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# Prix Science ouverte des données de la recherche

Le 26 novembre 2024, le projet LaCAS a été distingué par le Prix Science ouverte des données de la recherche, remis par le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR).

Le Prix Science ouverte des données de la recherche est une récompense scientifique française décernée depuis 2022. Il s'inscrit dans le cadre du deuxième Plan national pour la science ouverte et récompense des projets engagés dans des pratiques exemplaires de gestion, de diffusion et de réutilisation des données de la recherche.

Cette reconnaissance couronne le travail réalisé collectivement pour le projet LaCAS. Depuis son lancement en 2020, LaCAS a mobilisé une équipe pluridisciplinaire composée de linguistes, sociolinguistes, anthropologues, ingénieurs en informatique et spécialistes en traitement automatique des langues, pour développer une base de connaissances et des outils innovants adaptés au champ des études aréales.

Le Prix Science ouverte des données de la recherche consacre le projet LaCAS comme une référence dans le champ des études aréales, le récompensant à la fois pour sa rigueur scientifique et technique, les services qu'il rend à la communauté scientifique et son impact sociétal potentiel.

En définitive, ce prix récompense les efforts déployés au cours de ces quatre années autour de la structuration d'un projet innovant et œuvrant, à travers la science ouverte, à la promotion de la diversité linguistique et la préservation du patrimoine immatériel. Par cette distinction, l'inalco confirme sa place privilégiée dans le champ des études aréales, non seulement au regard de la diversité des thématiques, des approches disciplinaires et des aires couvertes par LaCAS, mais aussi des services que la plateforme rend à la communauté des études aréales.

En savoir plus

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■ En haut : Liliane Hodieb (équipe LaCAS) avec le trophée du Prix Science ouverte des données de la recherche © LaCAS 2024
À droite : l'équipe LaCAS avec, de gauche à droite, Yaying Liu, Evane Grossemy, Seid Smatti, Mharitiana Rakotonirina, Peter Stockinger, Rola Skaf, Marianne Fauchereau, Xinyi Shen, Kexin Zhang et Bastien Sepúlveda © LaCAS 2024

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L'innovation au coeur
des études aréales

Une plateforme, deux interfaces

LaCAS se fonde sur l'articulation de deux interfaces complémentaires, permettant de gérer le traitement des données de la recherche, depuis leur indexation jusqu'à leur valorisation.

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■ Chaîne de traitement des données de la recherche dans LaCAS © LaCAS 2024

LaCAS DATA

LaCAS data est l'interface dédiée à la collecte, à la structuration, au traitement et à l'enrichissement des données multimodales produites dans le champ des études aréales. Son fonctionnement repose sur le logiciel open source Open Knowledge Annotation and Publishing Interface (Okapi), développé par l'Institut National de l'Audiovisuel (INA).

Okapi permet de modéliser et structurer des domaines de connaissances grâce à des fonctionnalités avancées pour l'annotation, la publication et la gestion de données multimodales.

L'inscription d'Okapi dans le *Linked open data* (LOD), qui consiste à rendre librement accessible différentes bases de connaissances tout en les faisant communiquer entre elles, présente l'avantage de permettre l'alignement des entités du thésaurus LaCAS sur différents référentiels métiers, tels que BnF RAMEAU, Wikidata, DBpedia ou encore IdRef.

LaCAS data revêt ainsi, pour les chercheurs, l'intérêt de leur offrir une interface intuitive et performante pour exploiter et enrichir leurs travaux dans le champ des études aréales.

LaCAS data
Open Archive in language and cultural area studies

Bienvenue sur LaCAS Data, la base de
connaissance et de documents multimédias
dédiée à la recherche et la formation sur
les aires géopolitiques, culturelles et
linguistiques du monde. Bonne découverte!

En savoir plus sur la plateforme

Saisissez vos mots-clés

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Actualités

1892

82

Données filmiques

1567

Données textuelles

221

Données visuelles

■ Page d'accueil de l'interface LaCAS data © LaCAS 2024
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LaCAS : Open Archive in Language and
Cultural Area Studies

Une plateforme pour agréger, structurer et diffuser les données produites par les chercheur.e.s et les équipes de l'Inalco, de l'Université Paris Cité et de leurs partenaires travaillant sur les langues et sociétés du monde.

Dossiers

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Vidéo du mois

Le Kantatayita du site archéologique de Tiwanaku (lac de Titicaca)

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Civilisation de Tiwanaku (IVe siècle ap. J.-C. - Xe ap. J.-C)

Site de Tiwanaku

LaCAS PUBLICATIONS

Le portail LaCAS publications est dédié à l'éditorialisation et la valorisation des ressources disponibles sur LaCAS data. Son développement depuis 2022 répond à la volonté de disposer d'une seconde interface davantage orientée sur la diffusion vers le grand public des données de la recherche, dans la logique d'une démarche Science et société.

L'enjeu principal de cette interface réside, en ce sens, dans sa capacité à assurer une bonne diffusion des données agrégées dans LaCAS data en les regroupant sous forme de dossiers thématiques.

Une API d'échange de données au format JSON a ainsi été définie pour permettre l'affichage des données stockées dans LaCAS data sur l'interface de publications, sans avoir à en créer une copie. Pour cela, des connecteurs et transformateurs spécifiques ont été développés dans Drupal, CMS sur lequel repose LaCAS publications, rendant possible l'intégration fluide des données dans les contenus natifs d'Okapi.

Après une première phase de développement et le lancement officiel de la version 1.0 de LaCAS publications, de nouvelles fonctionnalités continuent d'être apportées, parmi lesquelles des ressources de comptage, les contenus dits « Mosaïques », qui permettent une éditorialisation plus fluide et attractive des données, ou encore l'intégration de ressources vidéos.

Développement IA

Depuis 2023, LaCAS développe l'IA pour automatiser le traitement des données agrégées : indexation, description, transcription, etc.

LaCAS développe l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de traitement et d'analyse des données produites quotidiennement dans le champ des études aréales. En exploitant des algorithmes avancés, l'IA permet d'accompagner les tâches d'indexation et de traitement de données, ainsi que la transcription d'entretiens.

L'INDEXATION PAR LOTS

L'indexation consiste à associer des entités ou des termes issus d'un thésaurus à une donnée, afin de l'identifier et de faciliter son exploitation. Par extension, l'indexation par lots réfère à la même action mais appliquée à une grande quantité de données et accomplie de façon simultannée.

LaCAS gère plus de 150 000 données, qui s'enrichissent quotidiennement par les opérations de moissonnage automatique. Pour traiter ces grandes quantités de données, l'équipe LaCAS utilise GPT-4, un modèle d'IA conçu par OpenAI pour comprendre et générer du texte de façon sophistiquée. Entraîné sur une grande variété de textes, il est adapté au traitement de grandes quantités de données textuelles, telles que l'analyse, la classification ou la synthèse automatique de contenus.

En savoir plus

LA TRANSCRIPTION AUTOMATIQUE
D'ENTRETIENS

Les données audiovisuelles présentes dans LaCAS sont traitées à l'aide de Whisper, un outil *open source* d'aide à la transcription et au sous-titrage dans plusieurs langues, développé par OpenAI. Ses modèles et code étant en libre accès, ils servent de base à la création d'applications de traitement automatique des langues. Les enjeux de la transcription automatique sont :

L'indexation : la conversion des entretiens en texte facilite l'extraction de concepts-clés pour une indexation précise et rend leur contenu plus accessible.

**L'archivage durable** : les archives audiovisuelles sont fragiles en raison de l'instabilité de leurs supports, nécessitant des transferts réguliers, tandis que la transcription textuelle garantit la pérennité des données, même sans le fichier source.

**Valorisation des contenus** : la version textuelle peut être utilisée pour éditorialiser les entretiens, les rendant plus visibles et accessibles au grand public.

LaCAS TOOLS

L'équipe LaCAS a élaboré une suite d'outils d'IA « clés en main » pour accompagner et automatiser le traitement des données. Deux programmes ont été développés, accessibles via des requêtes API, pour simplifier l'interaction avec les données. Ils reposent sur un grand modèle de langage, ou large language model (LLM), qui agit comme un intermédiaire permettant une interaction en langage naturel. Cela rend leur utilisation accessible aux non-experts tout en assurant une grande précision dans les requêtes.

Le premier programme exploite les API des archives ouvertes et entrepôts de données (HAL, Zenodo, Nakala, etc.) pour extraire et structurer les métadonnées des ressources qui y sont collectées. Le LLM traduit les requêtes en langage naturel en requêtes API et reformule les réponses API pour les rendre accessibles à l'utilisateur.

Le second programme extrait des données textuelles brutes à partir de fichiers locaux ou fournis par l'utilisateur, hors des API des entrepôts. Le LLM facilite cette tâche en traduisant les descriptions en langage naturel en commandes adaptées.
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## Production et éditorialisation de contenus

# Thésaurus LaCAS

Le travail d'indexation mené sur LaCAS aboutit à la production d'un thésaurus des études aréales, qui structure le vocabulaire des champs disciplinaires concernés, facilitant l'organisation des connaissances dans ce domaine.

Un thésaurus est un outil de classification des termes ou concepts d'un domaine spécifique. Il organise ces termes de manière hiérarchique ou associative, en indiquant les relations qu'ils entretiennent, permettant d'optimiser le travail d'indexation et de recherche dans des bases de données.

Le thésaurus LaCAS constitue une sorte de vocabulaire « métier » des études aréales, conçu pour répondre aux besoins de la recherche dans ce domaine.

## STRUCTURE DU THÉSAURUS

Le thésaurus LaCAS comprend, fin 2024, environ 8000 termes dont la plupart sont alignés, décrits et documentés par des corpus de données de natures variées. L'alignement de ces termes dans le LOD s'effectue sur la base des référentiels suivants : Wikidata, DBpedia, GeoNames, Loterre, IdRef, ScanR, ROR, VIAF, BnF Rameau, EuroVoC, Pactols, Cocoon/Glottolog, ou encore Iconclass.

De nombreux termes ne sont toutefois pas alignables et représentent de ce fait un ensemble conceptuel spécialisé et spécifique aux problématiques aréales qu'aucun référentiel ne prend (encore) en charge.

L'ontologie de domaine LaCAS repose sur :

- Un ensemble de **classes (sous-classes, ...)** qui comprend les **domaines** et les **facettes**. Dix domaines forment le thésaurus LaCAS et fonctionnent comme des « entrées thématiques » : champs disciplinaires, milieu géographique, historique, etc.

- Un ensemble d'**individus** qui comprend les **entités** et **valeurs**.

- Un ensemble de **relations entre individus**.

- Un ensemble d'**attributs** entre un individu et une **valeur littérale** (chaine de caractère, date, etc.).

## USAGES DU THÉSAURUS

Les termes du thésaurus servent à l'indexation d'une grande diversité de données, permettant ainsi l'exploration structurée des contenus de l'interface LaCAS data :

- **Indexation du fonds documentaire** : les termes du thésaurus permettent en premier lieu d'indexer les ressources variées (visuelles, filmiques, textuelles, visuelles et sonores) qui remontent par moissonnage sur LaCAS data, afin de les qualifier du point de vue de leurs contenus.

- **Indexation des collections de ressources de la recherche** : une collection de données est une rubrique qui documente les activités d'un projet de recherche, d'un chercheur, un domaine de connaissances, un événement scientifique, etc.

- **Indexation des notices de l'annuraire des études aréales** : le thésaurus LaCAS permet également d'indéxer les notices des équipes de recherche, des chercheurs et des projets de recherche dans le champ des études aréales.

En savoir plus
# Annuaire des études aréales

L'annuaire des études aréales est à la fois un produit et un service de la plateforme LaCAS, qui se fonde sur le travail de cartographie de la recherche sur les études aréales mené par l'équipe du projet.

Cet annuaire contient l'ensemble des informations relatives aux auteurs, à leurs projets, ainsi qu'aux équipes auxquelles ils sont rattachés : autant de métadonnées associées aux ressources documentaires moissonnées et disponibles sur la plateforme LaCAS. Ces informations sont traitées, enrichies et structurées sous forme de notices dédiées aux chercheurs, aux projets de recherche et aux équipes de recherche.

Toutes les notices de l'annuaire des études aréales sont alignées, dans la mesure du possible, sur les différents référentiels métiers de l'enseignement supérieur et de la recherche (ROR, ScanR, IdRef, Viaf, etc.), et associées par ailleurs les unes aux autres par le croisement des données qu'elles partagent.

## ANNUAIRE DE CHERCHEURS

La catégorie « Chercheurs » inclut les personnels des organismes de recherche (chargés de recherche, directeurs de recherche et ingénieurs de recherche), mais aussi ceux des universités et grands établissements (maîtres de conférences, professeurs des universités et directeurs d'études). Chaque chercheur dont au moins une donnée est présente sur LaCAS dispose automatiquement d'une notice à son nom.

Ces notices font l'objet d'un travail de collecte d'informations afin d'être le plus justement renseignées : statut du chercheur, établissement et équipe de rattachement, identifiants chercheurs lorsqu'ils existent (ORCID, IdHAL, IdRef, Viaf, etc.), présentation résumée des thématiques et activités de recherche, ainsi que les projets menés ou dans lesquels le chercheur est impliqué. Les notices sont indexées à l'aide des termes du thésaurus LaCAS, permettant une identification au regard des champs disciplinaires, des terrains mais aussi des objets de recherche.

## ANNUAIRE DES PROJETS DE RECHERCHE

La catégorie « Projets de recherche » ne comprend que des projets financés par des organismes tels que l'Agence nationale de la recherche (ANR) et la Commission européenne, ou des institutions telles que le ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (MESR) et la Ville de Paris, qui disposent de programmes et instruments de financement permettant d'identifier et tracer l'existence des projets. Comme les notices de chercheurs, celles des projets de recherche sont renseignées à l'aide d'informations permettant de les identifier, telles que : porteur du projet et autres participants éventuels (noms, équipes de rattachement et affiliations institutionnelles), organisme et instrument de financement, code attribué au projet, résumé du projet ; et là encore, les notices de chaque projet sont indexées à l'aide des termes du thésaurus LaCAS.

## ANNUAIRE DES ÉQUIPES DE RECHERCHE

La catégorie « Équipes de recherche » comporte l'ensemble des structures opérationnelles de recherche de l'écosystème de la recherche publique française, à savoir : les équipes ou unités propres d'établissement, les équipes inter-établissements, les unités mixtes de recherche (UMR), les unités d'appui et de recherche (UAR), les unités mixtes des instituts français de recherche à l'étranger (UMIFRE) et les unités mixtes internationales (UMI) ; mais aussi des dispositifs plus légers, telles que les chaires de recherche et les missions archéologiques. Les notices relatives à ces entités sont elles aussi renseignées à l'aide d'informations spécifiques, précisant leur statut, leurs tutelles, les membres chercheurs, l'équipe de direction, ainsi qu'une présentation synthétique des thématiques, objets, terrains et activités de recherche. Ces données sont aussi complétées par un travail d'indexation analogue à celui réalisé pour les notices de chercheurs et projets de recherche.

# Programmes audiovisuels

LaCAS porte depuis 2021 la réalisation de deux programmes audiovisuels valorisant les études aréales dans leur diversité. Près de 200 chercheurs de toutes disciplines, affiliés à l'Inalco et à d'autres établissements, ont été interviewés dans ce cadre.

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>### LA COLLECTION « ILLUSTRATION ET DOCUMENTATION AUDIOVISUELLES DES ÉTUDES ARÉALES »</figcaption></figure>

Le programme Illustration et documentation audiovisuelles des études aréales (I-DEA) présente des thématiques de recherche développées par un chercheur en études aréales, abordées sous différents angles : terrains, méthodologies, enjeux.

La collection I-DEA se distingue par sa simplicité logistique et sa flexibilité : son installation, volontairement minimaliste, se limite à une caméra et un micro-cravate pour le tournage, permettant de réaliser les entretiens facilement et en tous lieux.

Le principe est de donner la parole à un plus grand nombre d'intervenants, afin de démocratiser l'accès aux témoignages des chercheurs en études aréales, tout diversifiant des voix et sujets abordés.

Les objectifs de ce programme sont triples : constituer un patrimoine scientifique vivant de la recherche dans le champ des études aréales ; participer aux initiatives de l'Inalco en faveur de la science ouverte et de la promotion de la recherche française ; représenter le paysage des études aréales en France dans sa diversité.

Ces entretiens sont déposés dans une collection spécifique sur HAL, et rejoignent l'ensemble des données disponibles sur la plateforme LaCAS. Ils alimentent un type de publications, les focus, qui, à partir d'entretiens réalisés avec un chercheur, mettent en valeur les recherches menées dans le champ des études aréales.

145 entretiens réalisés

■ Réalisation de l'entretien de Pascal Charitas (Université Paris Nanterre) avec Kexin Zhang (équipe LaCAS) © LaCAS 2024
## LA COLLECTION « PORTRAITS DE CHERCHEURS EN ÉTUDES ARÉALES »

Le programme Portraits de chercheurs en études aréales (PEA) donne la voix à des chercheurs expérimentés. En retraçant leur parcours académique et leurs expériences de terrain, ces entretiens offrent une immersion dans un champ de recherche, en permettant de saisir son évolution et son inscription dans le concert des études aréales.

Comme pour le programme I-DEA, des ressources visuelles (photographies, cartes, etc.), audiovisuelles et sonnores peuvent accompagner ces vidéos pour les illustrer et enrichir la compréhension des thématiques abordées. Les entretiens PEA sont toutefois des formats plus longs, nécessitant une dispositif technique plus lourd. Chaque entretien mobilise quatre caméras ainsi qu'un set spécifique d'éclairage et de prise de son. La réalisation est confiée à Dimitri Galitzine, un prestataire externe spécialisé dans la production audiovisuelle.

Ces entretiens sont également diffusés sous forme de podcasts par la Direction de la communication de l'Inalco, permettant une plus grande accessibilité auprès du grand public.

36 entretiens réalisés

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>■ Dimitri Galitzine pendant l'enregistrement d'un entretien PEA
© LaCAS 2024</figcaption></figure>

<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>■ Françoise Robin (Inalco) et Bastien Sepúlveda (équipe LaCAS) pendant l'enregistrement d'un entretien PEA © LaCAS 2024</figcaption></figure>

## LA COLLECTION « À LA RENCONTRE DE L'ÉQUIPE LaCAS »

Une troisième collection audiovisuelle intitulée À la rencontre de l'équipe LaCAS a été créée courant 2024 sur Nakala, avec pour objectif de documenter et de communiquer les métiers qui ont contribué à l'élaboration et au développement de la plateforme LaCAS.

Le projet LaCAS a ouvert la voie à la création de métiers hybrides qui mobilisent des compétences diverses au croisement des sciences humaines et sociales en général, des études aréales en particulier, des humanités numériques et de l'ingénierie dans le champ du traitement automatique des langues et de l'intelligence artificielle, dont la complémentarité est mise au service de la gestion d'une vaste base de connaissances unique en son genre.

Dans ce format court, d'une durée de 15 à 20 minutes, les membres de l'équipe LaCAS expliquent leur parcours, leur métier, ainsi que les défis qu'ils ont rencontrés tout au long de leur expérience au service du projet LaCAS. Ces entretiens mettent en lumière non seulement les aspects techniques de leur travail, mais aussi les enjeux spécifiques qu'ils ont relevés dans l'adaptation de technologies de pointe aux besoins des études aréales. La collection À la rencontre de l'équipe LaCAS révèle ainsi comment le tournant numérique contribue à l'enrichissement et l'évolution des études aréales en facilitant l'émergence de métiers hybrides, à l'intersection de compétences, d'outils et de méthodes à la fois différents et complémentaires.

4 entretiens réalisés

<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>■ Entretien À la rencontre de l'équipe LaCAS avec Kexin Zhang (équipe LaCAS) et Bastien Sepúlveda (équipe LaCAS) © LaCAS 2024</figcaption></figure>
# Dossiers LaCAS publications

Les dossiers publiés sur l'interface LaCAS publications regroupent des ressources en lien avec des thématiques spécifiques. Ces dossiers se structurent en quatre rubriques : Focus, Thématiques, Aires géographiques et Au fil du temps.

## LES DOSSIERS

Les dossiers sont organisés de manière à offrir une vision approfondie et pluridisciplinaire tant des thématiques que des aires géographiques ou des événements historiques auxquels ils se rapportent.

Chaque dossier se structure en plusieurs sections introduites par un chapô, incluant à la fois des entités issues du thésaurus LaCAS et des ressources variées : textuelles (articles de revue, actes de colloques, thèses, ouvrages, etc.), visuelles (photographies, cartes, images, graphies, etc.), audiovisuelles (entretiens filmés avec des chercheurs ou films documentaires) et sonnores (enregistrements de locuteurs de langues rares).

Les dossiers publiés sur LaCAS publication sont des espaces interdisciplinaires. Un même dossier peut traiter à la fois d'histoire, de sociologie,

d'économie ou encore de linguistique, à partir de ressources diverses, donnant une vision d'ensemble des sujets traités.

Ces publications dressent un état des lieux de la recherche sur des sujets spécifiques et variés, tout en révélant les lacunes dans certaines thématiques encore peu explorées et pour lesquelles la documentation est insuffisante. Cet aspect est crucial car il met en évidence une disparité géographique dans le traitement de certains sujets, en fonction des régions abordées.

En mettant en évidences ces zones d'ombre, les dossiers LaCAS encouragent à porter une attention accrue sur certaines régions pouvant être sous-étudiées.

## QUELQUES EXEMPLES

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### FOCUS

Les mutations économiques en Europe de l'Est, entretien avec Assen Slim (Inalco)

## LES RUBRIQUES

**FOCUS** | Ces dossiers dressent le panorama des travaux d'un chercheur en études aréales, mettant en lumière des sujets d'actualité comme des recherches pluridisciplinaires.

Ces publications ont souvent comme point de départ un entretien réalisé dans le cadre des programmes PEA ou I-DEA.

21 dossiers publiés

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### THÉMATIQUES

Océan de savoirs : enjeux et pratiques dans la protection du patrimoine maritime et fluvial

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### AIRES GÉOGRAPHIQUES

Carrefour de civilisations : approches aréales interdisciplinaires de la Corne de l'Afrique

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### AU FIL DU TEMPS

Études chinoises anciennes (environ 2205 av JC-1912) : histoire, pensées et culture

**THÉMATIQUES** | Ces dossiers sont consacrés à un domaine, objet ou une problématique de recherche dans les études aréales, à travers la présentation d'un ensemble de données diverses issues de LaCAS data.

Les sujets sont explorés dans une perspective multidisciplinaire par le croisement de travaux sur des enjeux sociaux, historiques, économiques et linguistiques dans divers contextes culturels.

14 dossiers publiés

**AIRES GÉOGRAPHIQUES** | Cette rubrique propose des dossiers portant sur des régions spécifiques du monde à partir de ressources diverses qui examinent en profondeur les sociétés, langues et cultures qui la constituent.

Souvent transversaux, ces dossiers incluent des perspectives disciplinaires multiples (linguistiques, politiques, anthropologiques, etc.) sur la région ciblée.

21 dossiers publiés

**AU FIL DU TEMPS** | Cette rubrique regroupe des publications consacrées aux évènements et processus historiques, époques, périodes, moments ou dates marquantes de l'histoire des sociétés du monde.

Chaque dossier regroupe des travaux portant sur différentes époques historiques, mettant en lumière des dynamiques culturelles, sociales et/ou politiques sur le long terme.

3 dossiers publiés
FOCUS
UN DOSSIER
LaCAS PUBLICATION

VOIX DU SAHEL: CONTRIBUTIONS ET CONTROVERSES DANS LES ÉTUDES ARÉALES

Les études aréales sur le Sahel explore une région critique de l'Afrique, située entre le Sahara au nord et les savanes soudaniennes au sud. L'interdisciplinarité des recherches sur le Sahel offre une compréhension approfondie des dynamiques en jeu et des stratégies potentielles pour surmonter les obstacles régionaux :

<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>Habitat dispersé, pays mossi, Burkina Faso, 1983 © Bernard Tallet</figcaption></figure>

<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>Meule à grains, pays mossi, Burkina Faso, 1983 © Bernard Tallet</figcaption></figure>

En anthropologie, les recherches montrent comment les groupes ethniques adaptent leurs modes de vie aux défis environnementaux et économiques de la région.

L'analyse des expressions culturelles, via la littérature et les arts, révèle leur rôle crucial dans la définition des identités et la résistance culturelle face aux défis contemporains posés par la mondialisation.

Sur le plan politique, le Sahel est une zone de tensions continues, aggravées notamment par des conflits armés et une gouvernance souvent fragile.

En matière d'économie, les recherches s'intéressent à l'agriculture de subsistance et l'élevage, principales activités économiques de la région, et à leur vulnérabilité aux aléas climatiques.

Ce dossier met également en lumière une sélection de photographies provenant de LaCAS data et offrant un aperçu du mode de vie et de l'environnement du peuple Mossi, établi majoritairement au Burkina Faso. Ces photographies ont été prises dans les années 1980 par divers chercheurs.

<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>Un groupe de militaires de la gendarmerie nigérienne à l'école de gendarmerie, le 11 janvier 2023, à Niamey, Niger © David Zorrakino/Europa Press</figcaption></figure>

LES ÉTUDES SAHÉLIENNES AU DELÀ DES CRISES
ET CONFLITS

La réalisation du dossier « Voix du Sahel: contributions et controverses dans les études aréales » a révélé un biais important de la recherche sur l'aire sahélienne, cristallisée autour de la question de la crise, fut-elle sécuritaire, alimentaire, climatique ou encore politique.

Les études sahéliennes aparaissent comme prises au piège entre, d'une part, une polarisation de la recherche autour de la crise, et d'autre part, une surreprésentation des disciplines telles que la science politique et la géographie par rapport à d'autres comme la linguistique ou encore la sociologie, beaucoup moins présentes.

Aussi, se pose la question de savoir quels sont les soubassements de la recherche scientifique, les schémas structurels qui déterminent son orientation. Le lien fort avec les informations relayées par les médias, qui eux aussi magnifient la crise au Sahel, est apparu d'emblée comme une interprétation plausible du phénomène observé. Cette hypothèse est par ailleurs corroborée par un constat similaire exposé dans le livre blanc des études sur les domaines turc, kurde et ottoman en France.

Ce profond déséquilibre se reflète en outre dans les disciplines concernées par ces recherches : la science politique et la géographie prédominent largement sur des disciplines telles que l'ethnologie, l'anthropologie sociale et culturelle, ou encore l'histoire de l'art, dont les quelques travaux de recherche qui ressortent des plateformes suscitées suivent la même tendance, celle de porter sur la crise.

Faisant écho à l'actualité du Sahel telle que présentée par les médias, les études sahéliennes apparaissent comme prises dans un cercle vicieux où politique et médias l'influencent, et sont à leur tour influencés par celles-ci.

Afin d'approfondir la problématique soulevée, une journée d'études intitulée « Les études sahéliennes sans œillères: regards critiques et pluridisciplinaires » a été organisée à la Maison de la recherche de l'Inalco en décembre 2024. Cette journée d'étude, réunissant des spécialistes de cette aire culturelle, s'est attachée à montrer que le Sahel est loin de se réduire à la crise.
# Un monde de données

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

## EUROPE

* 8437 données textuelles

* 1068 données visuelles

* 271 données filmiques

* 26 données sonores

* 18 dossiers éditorialisés

## ÉTUDES ARABES

* 2271 données textuelles

* 544 données visuelles

* 93 données filmiques

* 4 données sonores

* 10 dossiers éditorialisés

## ÉTUDES HÉBRAÏQUES ET JUIVES

* 443 données textuelles

* 23 données visuelles

* 44 données filmiques

* 1 donnée sonore

## ÉTUDES RUSSES

* 1029 données textuelles

* 35 données visuelles

* 50 données filmiques

* 6 données sonores

* 7 dossiers éditorialisés

## EURASIE

* 83 données textuelles

* 124 données visuelles

* 15 données filmiques

* 1 donnée sonore

* 1 dossier éditorialisé

## ÉTUDES CORÉENNES

* 276 données textuelles

* 73 données visuelles

* 37 données filmiques

* 4 données sonores

## ÉTUDES JAPONAISES

* 900 données textuelles

* 392 données visuelles

* 90 données filmiques

* 21 données sonores

* 1 dossier éditorialisé

## AFRIQUE ET OCÉAN INDIEN

* 2874 données textuelles

* 1446 données visuelles

* 145 données filmiques

* 6 données sonores

* 24 dossiers éditorialisés

## ASIE DU SUD ET HIMALAYA

* 652 données textuelles

* 876 données visuelles

* 76 données filmiques

* 2 données sonores

* 3 dossiers éditorialisés

## ÉTUDES CHINOISES

* 2306 données textuelles

* 388 données visuelles

* 124 données filmiques

* 11 données sonores

* 4 dossiers éditorialisés

## ASIE DU SUD-EST ET PACIFIQUE

* 780 données textuelles

* 634 données visuelles

* 91 données filmiques

* 2 données sonores

* 3 dossiers éditorialisés
<figure><img src="image_37.png" /></figure>

Communication et valorisation

# Carnet Hypothèses

Le carnet de recherche Hypothèses dédié au projet LaCAS a été créé afin de tenir informée la communauté scientifique sur l'évolution de la plateforme et de ses services.

## QUELQUES EXEMPLES

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

## PUBLICATIONS

Les derniers entretiens I-DEA : anthropologie vocale du deuil, décolonisation en Océanie et sport africain postcolonial

Ce carnet de recherche se structure en trois sections : publications, carnet de terrain et boîte à outils. Les billets qui y sont publiés peuvent être, notamment, des récapitulatifs des dernières parutions et entretiens réalisés, des entretiens et articles portant sur le travail réalisé par l'équipe LaCAS, ou encore des guides pratiques facilitant la prise en main de la plateforme LaCAS et des outils qu'elle propose.

LaCAS est un projet conçu pour les chercheurs en études aréales. Le carnet de recherche Hypothèses permet de s'adresser directement à cette communauté et en informant à la fois sur l'actualité de la plateforme et du projet en lui-même.

Le travail technique de l'équipe LaCAS et ses méthodologies y sont renseignées en toute transparence, afin d'impliquer davantage la communauté scientifique dans une reflexion de fond sur l'usage du numérique pour les études aréales.

En documentant ses pratiques et en proposant des outils adaptés au champ des études aréales, LaCAS met en avant une approche ouverte et collaborative qui encourage la communauté à adopter des méthodologies rigoureuses, tout en s'appuyant sur des infrastructures modernes, adaptées aux exigences des humanités numériques.

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

## CARNETS DE TERRAIN

Les grands modèles de langue dans les études aréales : une présentation de l'équipe LaCAS aux JEP TALN RECITAL 2024
# Lettre(s) de LaCAS

Inaugurée en 2024, cette lettre vise à promouvoir les contenus disponibles sur la plateforme LaCAS, tout en documentant les coulisses du projet.

Le lancement de cette lettre d'information couronne la pérennisation de la plateforme LaCAS et le travail effectué depuis 2020 par l'équipe du projet pour dynamiser les études aréales en France. Bimestrielle, la Lettre(s) de LaCAS complète le carnet de recherche Hypothèses en s'adressant à un plus large public. Elle s'organise en deux parties : la première partie « grand public » propose une perspective originale sur un thème d'actualité ; la seconde partie, institutionnelle, renseigne sur les dernières avancées de la plateforme et le travail réalisé par l'équipe LaCAS.

## L'ACTUALITÉ SELON LaCAS

Cette première partie aborde un thème d'actualité dans la diversité des questions qu'il soulève, à partir d'articles et d'entretiens filmés sélectionnés à dessein. Pour chaque article, la lettre propose une synthèse plus accessible, réalisée par l'équipe LaCAS.

Les cinq rubriques de L'actualité selon LaCAS visent à étudier le thème d'actualité choisi en décryptant ses aspects les plus médiatisés, puis en abordant progressivement des points de vue différents et originaux. L'ambition est de renouveler le regard porté sur des phénomènes omniprésents dans le débat public, en convoquant ce qu'ils signifient à la fois de par le monde et de par le temps.

## L'ACTUALITÉ DE LaCAS

LaCAS est une base de connaissance innovante qui se construit chaque jour avec et pour les chercheurs, afin de valoriser leur travail auprès du grand public. Cette seconde partie fournit des informations au sujet des actualités et des dernières publications de la plateforme et en documente l'évolution, par le biais d'articles et d'entretiens vidéo et écrits auprès des membres de l'équipe LaCAS, offrant ainsi un aperçu des coulisses du projet.

## QUELQUES EXEMPLES

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

Migrations climatiques, conflits frontaliers, coopération internationale : que disent nos frontières de notre rapport à l'autre ?

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Globalisation des pratiques sportives, résistances locales, impacts sociétaux : qu'apporte le sport au dialogue des cultures ?

# Brochure

Cette brochure est le premier support de communication papier LaCAS : elle incarne l'identité du projet pour valoriser ses contenus et services.

Cette brochure est disponible en format numérique et en version papier, laquelle est déclinée en cinq versions, avec une couverture et des exemples différents, afin de présenter l'ensemble des aires et disciplines documentées par LaCAS.

Aujourd'hui disponible sur les deux sites de l'Inalco (le Pôle des Langues et Civilisations et la Maison de la recherche), ces brochures sont également distribuées dans les établissements et équipes de recherche, au gré des déplacements de l'équipe LaCAS, notamment dans le cadre de la réalisation des entretiens I-DEA, permettant un déploiment en Île-de-France et partout ailleurs sur le territoire national.

Consulter la version numérique

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

<figure><img src="image_43.png" /></figure>
<figure><img src="image_44.png" /></figure>

Les métiers de LaCAS

Savoir-faires
et expertises

Les métiers de LaCAS font appel à des compétences complémentaires, mêlant innovation technique, expertise scientifique et valorisation des savoirs.

LA DIRECTION SCIENTIFIQUE

La direction scientifique du projet LaCAS joue un rôle stratégique dans l'orientation et le développement du projet. Elle en définit les grandes lignes en fonction des priorités et des politiques institutionnelles de l'Inalco, notamment en matière d'enseignement, de science ouverte, et de collaboration internationale. Les grandes lignes à définir sont :

— **Les thématiques à documenter** : identifier les champs de recherche, disciplines et objets d'étude qui nécessitent une attention particulière en matière de collecte de données.

— **Les axes d'innovation** : identifier les enjeux technologiques du projet, en matière de Traitement Automatique des Langues (TAL), d'Intelligence Artificielle (IA) et d'extraction et moissonnage de données, et autres technologies relevant des humanités numériques.

— **Les travaux à valoriser** : décider des travaux à mettre en avant dans le cadre du projet, en fonction de leur pertinence scientifique et de leur contribution aux objectifs stratégiques de l'Inalco.

En savoir plus

LE MOISSONNAGE

Le moissonnage consiste à collecter
automatiquement des données et métadonnées
provenant de sources diverses, afin d'alimenter la
base de données de LaCAS data. Cette opération
permet d'agréger des informations sur des

ressources provenant des différents outils de la
science ouverte (publications, données de recherche,
etc.). Ce processus permet ainsi de centraliser en
un point d'accès unique un ensemble de données
éparpillées sur le web. Deux types de supports sont
moissonnés :

— **Supports édités** : articles, publications, littérature grise, vidéos, images, documents sonores, représentations 3D, etc.

— **Supports « bruts »** : données de terrain, telles que les captations audiovisuelles et visuelles, les notes de terrain, etc.

En octobre 2024, LaCAS data répertorie environ
150 000 ressources documentaires. Ces ressources
sont moissonnées à la fois sur des archives ouvertes
et des entrepôts de données, notamment :

— **HAL** : archive ouverte de la recherche publique française.

— **Nakala** : entrepôt de données dédié aux SHS, mis en place par l'infrastructure Huma-Num.

— **Zenodo** : entrepôt de données européen géré par le Conseil européen pour la recherche nucléaire (CERN).

En savoir plus

SEGMENTATION

La segmentation consiste à diviser un ensemble
de données en parties plus petites et significatives.
Le but est de découper les données en segments
logiques, homogènes ou thématiquement pertinents,
pour faciliter leur traitement ou leur analyse.
Cette étape de prétraitement permet de préparer les données à l'indexation. Elle s'applique à différents types de données :

Textes : découpés en phrases, parapaphes ou sections.

Images : séparées en différentes zones.

Vidéos : divisées en scènes ou séquences.

## TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES (TAL)

Le TAL est un domaine multidisciplinaire impliquant la linguistique, l'informatique et l'intelligence artificielle, qui vise à créer des outils de traitement de textes et de contenus audios et audiosvisuels. C'est l'un des domaines d'application majeur de l'IA.

Les applications TAL au sein de LaCAS visent à développer des programmes informatiques qui traduisent des textes en plusieurs langues (dont des langues rares), indexent de grandes quantités de données multimodales, et génèrent des descriptions adaptées à ces données.

## L'INDEXATION

L'indexation permet d'organiser des données de manière structurée afin de faciliter leur recherche, leur récupération et leur gestion. Ce processus consiste à attribuer des descripteurs (sous forme de métadonnées) à des données pour permettre de les retrouver facilement dans un système de stockage.

Les termes utilisés pour décrire les données proviennent du thésaurus LaCAS (structure lexicale qui propose une hiérarchie de termes, concepts ou descripteurs liés entre eux par des relations sémantiques). Cela permet de garantir la cohérence de l'ensemble des données indexées.

## ENRICHISSEMENT DU THÉSAURUS

Le thésaurus est constitué d'entités qui composent un vocabulaire contrôlé des études aréales : chaque entité est représentée, décrite et insérée dans un graphe de connaissances. Ces entités font l'objet d'une verification, tant sur les aspects de forme ou de fond, par un comité terminologique mis en place à cet effet.

## FOCUS
L'ÉVALUATION DES LLM

Les grands modèles de langue ou large language models (LLM) permettent d'analyser de grandes quantités de données textuelles de différentes langues. LaCAS a deux usages des LLM : la génération de descriptions de ressources et leur indexation. Deux expériences ont été réalisées pour identifier les modèles adaptés au champ des études aréales, permettant d'automatiser ces deux usages :

Évaluation des descriptions de termes générées par GPT-4 : 41 descriptions ont été notées par 48 chercheurs selon six critères (pertinence du contenu, lexique, discours, ressemblance humaine, neutralité, précision/généralité). La moyenne obtenue, de 3,78/5, est satisfaisante mais les résultats mettent en lumière une propension à la généralisation et le manque de pertinence des exemples et sources.

L'expérience a également mis en lumière le scepticisme des chercheurs envers l'IA, un biais atténué par l'introduction d'une description humaine dans l'évaluation pour améliorer l'objectivité des notes.

Évaluation des modèles de classification multi-labels des ressources : quatre modèles (GPT-4, Llama 3, Mistral et BERT) ont été entraîné à ranger des données textuelles dans dix classes (ex. anthropologie). La classification classique (une classe par donnée) ne convenant pas à la nature transdisciplinaire des études aréales, il a fallu utiliser des multi-labels (une donnée pouvant appartenir à plusieurs classes).

D'après les résultats, BERT et GPT-4 sont les plus précis, avec des scores de 0,71/1. LaCAS a choisi de garder GPT-4, capable de traiter un grand nombre de catégories, une nécessité pour une plateforme comportant près de 7000 classes.

En outre, leur rôle est de permettre l'indexation des document, quel que soit leur format (texte, image, son, audiovisuel), offrant ainsi à l'utilisateur un accès facilité aux documents indexés et à leurs ressources associées.

## FOCUS
L'ENTITÉ « ESPACE LITTÉRAIRE BERBÈRE (AMAZIGH) »

Dans les études aréales, bien nommer une entité est crucial pour représenter avec précision des concepts, lieux, cultures ou phénomènes complexes et poreux. Cela favorise la contextualisation et permet de relier des ressources pertinentes entre elles.

L'étude des cultures berbères englobe les réalités de communautés diverses (Kabyles, Touaregs, Tamazights, Tasoussits, etc.), chacune possèvant sa propre langue, ses traditions artistiques et littéraires, et ses particularités culturelles.

Élaborée en collaboration avec une spécialiste du domaine, l'entité « espace littéraire berbère (amazigh) » rend compte de l'ensemble des interactions dans ce contexte multilingue, tout en respectant l'auto-identification des communautés berbères.

Cette entité désigne un continuum d'œuvres et de genres caractérisés par l'attention portée à la langue amazighe, à ses lieux et histoires, quelle que soit la langue d'expression créative. Ce continuum, façonné par l'interaction entre plusieurs médias (oralité, écriture, cinéma, nouveaux médias) et les différentes traditions artistiques du contexte multilingue de l'Afrique du Nord et de sa diaspora, est plus flexible que la notion traditionnelle de « champ littéraire ».

<figure><img src="image_45.png" /><figcaption>■ Panneau routier trilingue arabe-berbère-français, Maroc © Lucien Mahin</figcaption></figure>

## CRÉATION DE COLLECTIONS

La plateforme LaCAS organise les données en collections selon des critères thématiques, géographiques ou temporels. Ces collections rassemblent des ressources documentaires, des entités et des informations enrichies au sujet des chercheurs, des équipes et des établissements, constituant des « archives vivantes » de la recherche.

Aires géopolitiques, culturelles et linguistiques
39 collections

Archives de chercheurs
19 collections

Archives d'événements scientifiques
51 collections

Archives de projets de recherche
4 collections

Archives de manifestations culturelles
15 collections

## FOCUS
LA COLLECTION « ÉTUDES BRÉSILIENNES »

Cette collection assemble des textes, entretiens et photograohies présentant un panorama de la société, de la culture et de l'histoire brésiliennes sous différents aspects.

Les données, issues d'une pluralité de disciplines telles que la littérature, l'histoire, la musique, les arts, la sociologie, et d'autres encore, visent à présenter une vue d'ensemble riche et nuancée des études brésiliennes.

<figure><img src="image_46.png" /><figcaption>■ Scène de rue, quartier Pelourinho, Salvador, Bahia, Brésil © Hervé Théry</figcaption></figure>
## PRODUCTION AUDIOVISUELLE

La collection I-DEA mobilise une pluralité de compétences. La programmation des entretiens est déterminée en amont, sur la base d'une cartographie des laboratoires et chercheurs spécialisés en études aréales. Le tournage est réalisé à l'aide d'une caméra et d'un micro-cravate, donnant une certaine souplesse à l'équipe LaCAS pour se déplacer et interviewer des intervenants sur leur lieu de travail.

Le montage se fait ensuite en collaboration avec l'intervenant, qui a la possibilité de fournir des illustrations complémentaires (photographies de terrain, images d'archives, cartes, etc.) afin d'enrichir l'entretien.

Enfin, l'entretien est déposé dans une collection dédiée sur HAL pour être diffusé en ligne. Un formulaire rempli par l'intervenant permet de saisir précisément les métadonnées de la vidéo. Une fois le formulaire rempli et après validation finale de l'intervenant, l'entretien est déposé sur HAL, puis intégré à la plateforme LaCAS.

<figure><img src="image_47.png" /><figcaption>Backstages d'un entretien I-DEA © LaCAS 2024</figcaption></figure>

<figure><img src="image_48.png" /><figcaption>Montage d'un entretien I-DEA par Kexin Zhang © LaCAS 2024</figcaption></figure>

## FOCUS
UN TOURNAGE I-DEA

En 2024, l'équipe LaCAS a réalisé une mission à Marseille, au cours de laquelle dix entretiens ont été tournés avec huit enseignants-chercheurs d'Aix-Marseille Université et deux chercheurs CNRS.

Ces missions sont crucales pour les objetcifs du programme I-DEA, dans la mesure où elles permettent de documenter la richesse des recherches menées à l'échelle nationale, tout en renforçant la visibilité des initiatives de LaCAS.

L'organisation de ces missions nécessite en amont une prise de contact avec les laboratoires concernés et, éventuellement, avec les Maisons des sciences de l'Homme (MSH) auxquelles ils sont rattachés. Par exemple, la mission à Marseille a impliqué un travail de coordination pour organiser des entretiens sur trois sites distincts: la Maison Asie-Pacifique, la Maison de la recherche d'Aix-Marseille Université et la Maison méditerranéenne des Sciences de l'Homme.

Les entretiens ont permis de recueillir des contributions riches, pouvant ensuite donner lieu à des déploiements variés. En effet, les missions I-DEA ne se limitent pas à capter et duffuser les paroles des chercheurs en études aréales, mais servent aussi de base à la préparation de dossiers thématiques pour LaCAS publications.

<figure><img src="image_49.png" /><figcaption>Phuong Ngoc Nguyen (Aix Marseille Université) et Bastien Sepúlveda (équipe LaCAS) © LaCAS 2024</figcaption></figure>

## CAPTATION D'ÉVÉNEMENTS SCIENTIFIQUES

Les colloques, journées d'étude, présentations d'ouvrages, et autres manifestations scientifiques ayant lieu dans les auditoriums de l'Inalco, au Pôle des langues et civilisations et à la Maison de la recherche, peuvent faire l'objet de captations vidéos, sur demande des organisateurs et avec l'autorisation des participants. Ces captations font ensuite l'objet d'un montage et d'un dépôt sur l'archive ouverte HAL, avant d'intégrer in fine la plateforme LaCAS, où elles sont segmentées, enrichies et indexées. Tout en alimentent le fonds filmique de la plateforme, ces vidéos bénéficient d'une diffusion plus large permettant de documenter et mieux faire connaître l'activité scientifique de l'Inalco.

## NUMÉRISATION D'ARCHIVES DE CHERCHEURS

Le Programme de numérisation d'archives scientifiques (D-SAAS) propose un dispositif de numérisation et de diffusion de corpus originaux d'archives produites par des chercheurs en études aréales.

Le traitement d'un fonds photographique se déroule en quatre étapes clés : d'abord, le tri et classement des photographies par lieu (musée, parc mémorial, cimetière), pays ou région ; l'indexation de chaque image avec un titre, une description, une date et des mots-clés ; la vérification en collaboration avec le chercheur.

Enfin, les documents numérisés sont déposés dans l'entrepôt de données Nakala, puis rendus accessibles sur la plateforme LaCAS, où ils sont consultables par nom de chercheur et domaine de connaissance.

Les types des documents numérisés :

**Fonds iconographiques** : diapositives, plans, tirages, négatifs, imprimés, plans, dessins, etc.

**Fonds textuels** : documents administratifs, correspondances, notes de terrain, etc.

## FOCUS
LA COLLECTION DINH TRONG HIÊU

Dinh Trong Hiêu est un anthropologue et ethno-botaniste d'origine vietnamienne. En 1979, il effectue son premier terrain au Nord du Vietnam, photographiant la riveraineté de la capitale vietnamienne : Hà Noi; et dans les provinces alentours. Son deuxième terrain, en 1982, vise à étudier la végétation en milieu villageois, aboutissant à un abondant fonds photographique sur les jardins vivriers et médicinaux.

La collection Dinh Trong Hiêu, disponible sur LaCAS data et Nakala, comporte 471 items organisés par sites et thématiques de recherche. Elle permet aujourd'hui de valoriser des sources originales et exceptionnelles pour la compréhension du monde rural vietnamien.

■ De haut en bas :
Pavillon « Thủy đinh » consacré aux spectacles de marionnettes sur l'eau au milieu de l'étang Long Chiêu, Nord du Vietnam.
Confection des figurines en pâte de riz pour la Fête des enfants.
La rivière Yến, pagode Hương (chùa Hương), Nord du Vietnam.

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

<figure><img src="image_52.png" /></figure>
# Équipe

L'équipe LaCAS regroupe des personnels rattachés à divers services de l'Inalco, ainsi que des collaborateurs externes issus d'institutions partenaires.

## PORTAGE INSTITUTIONNEL

**Peter Stockinger**
Directeur scientifique du projet
Vice-président Recherche (2019-2023)

**Rima Sleiman**
Vice-présidente Recherche (2023-2027)

**Assen Slim**
Vice-président Recherche adjoint,
délegué à la Science ouverte et aux
Humanités numériques (2023-2027)

## COORDINATION GÉNÉRALE

**Marianne Fauchereau | DIRVED¹**
Directrice de la DIRVED

**Bastien Sepúlveda | DIRVED**
Chargé des humanités numériques

**Pierre-Jean Vigny | DSIRN²**
Directeur de la DSIRN

## SUPPORT ET DÉVELOPPEMENT INFORMATIQUE

**Abdelkrim Beloued | INA**
Ingénieur de recherche
Développeur Okapi

**Steffen Lalande | INA**
Ingénieur de recherche
Développeur Okapi

**Daniel Stoyanov | Prestataire**
Développeur du portail LaCAS
publications

**Yaying Liu | DSIRN**
Ingénieure d'études en TAL

**Xinyi Shen | DIRVED**
Ingénieure d'études en TAL

**Seïd Smatti | DIRVED**
Chargé outil IA

## LES SERVICES DE L'INALCO
IMPLIQUÉS DANS LE PROJET LaCAS

1. **DIRVED** | Direction de la recherche, de la valorisation et des études doctorales

2. **DSIRN** | Direction du système d'information et des ressources numériques

## INDEXATION
ET EDITORIALISATION

**Liliane Hodieb | DIRVED**
Chargée de cartographie
des connaissances en études aréales

**Miharitiana Rakotonirina | DIRVED**
Chargée de cartographie
des connaissances en études aréales

**Rola Skaf | DIRVED**
Chargée de cartographie
des connaissances en études aréales

**Imane Boulkroun | Prestataire**
Cartographie de la recherche
sur les études aréales : équipes
de recherche et chercheurs

**Matoy Rarison | DIRVED**
Cartographie de la recherche sur les études aréales : projets de recherche

## NUMÉRISATION ET ARCHIVAGE
DE DONNÉES

**Sarah Cadorel | SISAP³**
Archiviste, responsable du SISAP
Référente « Science ouverte »

**Emma Bahous | SISAP**
Archiviste

**Louis Pourre | SISAP**
Archiviste

## COMMUNICATION
ET VALORISATION

**Elisabeth de Pablo | Prestataire**
Responsable éditoriale du carnet
de recherche LaCAS

**Dimitri Galitzine | Prestataire**
Réalisateur audiovisuel pour
le programme PEA

**Evane Grossemy | DICOM⁵**
Chargée de communication
Responsable de la Lettre(s) de LaCAS

**Kexin Zhang | DIRVED**
Chargée de valorisation
des études aréales

## TRAITEMENT DES CAPTATIONS
D'ÉVÈNEMENTS

**Raphaëlle Hervé | DSIRN (TICE⁴)**
Documentaliste

**Christine Ho | DSIRN (TICE)**
Documentaliste

3. **SISAP** | Service de l'information scientifique,
des archives et du patrimoine

4. **DSIRN - Unité TICE** | Technologies de l'information et de la communication pour l'enseignement et les usages numériques

5. **DICOM** | Direction de la communication
<figure><img src="image_53.png" /></figure>

# Phase de restructuration

Le mois de janvier 2025 va marquer un tournant important dans le déploiement de la plateforme LaCAS qui s'ouvre à une nouvelle étape.

Les partenariats et financements sur lesquels le projet repose depuis 2020 arrivent à leur terme en décembre 2024. Cette situation implique une importante restructuration des activités, notamment en raison du départ d'une part conséquente des membres de l'équipe dont les contrats de travail sont liés aux financements obtenus.

L'infrastructure technique mise en place et les outils qui l'accompagnent resteront fonctionnels et accessibles :

- L'interface data continuera à s'alimenter par le moissonnage automatisé de l'archive ouverte HAL et des entrepôts de données Nakala et Zenodo.

- L'activité éditoriale de l'interface publications se poursuivra, bien que réduite et partiellement revue dans ses formats.

- Le programme PEA sera également maintenu, selon une périodicité qui pourrait être amenée à évoluer.

En revanche, certaines productions seront suspendues momentanément à compter de janvier 2025, parmi lesquelles le programme I-DEA et la Lettre(s) de LaCAS.

Par ailleurs, l'avènement du projet LaCAS-IA, par les potentialités qu'il offre, impose de repenser les modalités du travail mené sur la plateforme pour le traitement, l'enrichissement et la valorisation des données.

En automatisant ou déléguant à la machine une partie des activités jusque-là réalisées manuellement, le déploiement de l'intelligence artificielle permettra d'incrémenter la productivité du travail de l'équipe. Il fera néanmoins aussi émerger de nouveaux besoins en termes de compétences qu'il faudra nécessairement pouvoir couvrir.

C'est pourquoi une réflexion sur l'évolution de la gouvernance du projet devra également être menée en parallèle.
# Projet LaCAS-IA

Financé par la Région Île-de-France, le projet LaCAS-IA vise à intégrer l'intelligence artificielle à la plateforme LaCAS afin d'incrémenter la productivité du travail de l'équipe.

Ce projet va permettre l'acquisition en 2025 de plusieurs unités de traitement graphique (GPU) et de baies de stockage, qui optimiseront les capacités de calcul et de gestion des données - deux axes techniques majeurs du projet.

## GESTION OPTIMALE DES DONNÉES

Les projets comme LaCAS reposent sur la gestion d'importants volumes de données (corpus linguistiques, bases de données de textes ou d'enregistrements audio, etc.). Les baies de stockage nouvellement acquises permettront ainsi :

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- Le stockage rapide, massif et en haute qualité de grands ensembles de données librement accessibles.

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- Le développement d'API (interface de programmation) spécifiques permettant, par exemple, l'indexation automatique des interviews dans le flux audiovisuel.

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- La sauvegarde et la récupération des données, évitant des pertes irréparables pour la recherche et assurant la continuité du projet.

<figure><img src="image_57.png" /><figcaption>■ Projet client Test Hashcat avec un serveur AMD Epyc Supermicro Nvidia GPU utilisant Proxmox</figcaption></figure>

## AUTOMATISATION DES PROCÉDÉS

Les domaines comme la traduction automatique, la reconnaissance vocale, l'analyse sémantique, ou la génération de langage naturel, les modèles modernes de traitement du langage, nécessitent des ressources de calcul importantes. Les GPU peuvent réduire de manière significative le temps nécessaire à l'entraînement de ces modèles et à l'exécution des prédictions.

En combinant les GPU pour les calculs et des baies de stockage pour la gestion des données, l'équipe LaCAS va pouvoir entraîner des modèles de *deep learning* et analyser d'importantes bases de données en temps réel. L'enjeu est de produire des résultats précis plus rapidement, d'accélérer le processus de recherche, et d'améliorer l'efficacité globale des projets.

Les procédés pouvant être automatisés :

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- Le moissonnage des métadonnées à partir des archives ouvertes et des entrepôts publics nationaux et européens.

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- La classification des métadonnées dans LaCAS data.

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- La traduction des contenus par des modèles dédiés (ex. Whisper).

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- La transcription et le sous-titrage de vidéos par reconnaissance vocale.

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- L'indexation linéaire des flux vidéos par reconnaissance d'images.

Les optimisations techniques, en plus de renforcer la crédibilité du projet LaCAS dans un domaine hautement compétitif (IA, TAL), contribuent de manière décisive aux ambitions scientifiques du projet. La science ouverte et la préservation des langues rares sont deux axes essentiels qui distinguent le projet d'autres initiatives scientifiques ou technologiques semblables et en font un acteur incontournable de la valorisation des études aréales en France.

## SCIENCE OUVERTE

Les baies de stockage centralisées permettent de partager des ressources de données plus facilement, améliorant ainsi la coopération institutionnelle et internationale, et le développement de nouvelles recherches basées sur des corpus ouverts.

Les GPU permettront quant à elles de développer des modèles complexes (comme des modèles de *deep learning* pour le traitement automatique des langues) qui pourront ensuite être mis à disposition sous forme d'outils *open source*. Ces modèles pourraient être utilisés et améliorés par des acteurs divers, académiques et extra-académiques, renforçant ainsi le cercle vertueux de la science ouverte.

À terme, le projet LaCAS-IA doit permettre de proposer un vaste corpus de données et d'outils à un public plus large (société civile, entreprises, autres), et un accès ouvert aux informations et connaissances sur les différentes aires du monde.

## PRÉSERVATION DES LANGUES RARES

Les LLM émergent comme des catalyseurs puissants dans la préservation et l'étude des langues rares. Ces outils d'intelligence artificielle, capables de traiter et de générer du langage humain avec une précision remarquable, offrent une lueur d'espoir pour les près de 2 500 langues menacées dans le monde.

Les GPU permettront d'entraîner des modèles capables de travailler sur des langues pour lesquelles peu de données existent. Les algorithmes de traitement automatique des langues à faible ressource (*low-resource languages*) nécessitent une grande puissance de calcul pour gérer leurs particularités linguistiques.

Dans le cadre de la préservation linguistique, il est souvent nécessaire de traiter non seulement des données textuelles, mais aussi des enregistrements audios et vidéos (interviews, conversations, récits oraux). Les GPU sont particulièrement adaptées à l'analyse de ce type de données, facilitant ainsi la transcription automatique, l'annotation et l'analyse des données orales pour les langues menacées.

<figure><img src="image_63.png" /><figcaption>■ Manuscrit naxi en écriture dongba décrivant les rituels pour chasser les esprits et choses impurs, Chine, XIXe © Bina / Bulac</figcaption></figure>
# Remerciements

## CONTRIBUTEURS DU PROJET (HORS ÉQUIPE 2024)

**Yasmine Ben Kaddour** | Chargée de projets et DPO à la Direction du Développement, des Partenariats et de la Valorisation à l'Inalco.

**Sarah Gimenez** | Docteure en linguistique et didactique des langues ; Ingénieure aux humanités numériques à l'Inalco (DIRVED).

**Gilles Guiheux** | Professeur des universités, Université Paris Cité ; Co-directeur scientifique du projet IDEX d-PaRSAS.

**Marta Pavone** | Docteure en anthropologie ; Cartographie des études aréales.

**Marijana Petrovic** | Docteure en linguistique ; Cartographie des études aréales.

**Audrey Roig** | Maîtresse de conférences HDR et Vice-doyenne Recherche de la faculté Sociétés et Humanités de l'Université Paris Cité ; Co-directrice scientifique du projet IDEX d-PaRSAS.

**Romaric Toussaint** | Réalisateur audiovisuel à l'Inalco (DSIRN – unité TICE) ; Captation et montage d'événments scientifiques.

## PARTENAIRES DU PROJET

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Région
île de France

ina

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Université
Paris Cité

## CRÉDITS PHOROGRAPHIQUES

p. 3 | Maison des hommes de Konso, Éthiopie © Rod Waddington

p. 4 | Gule Wamkulu, danse rituelle pratiquée au Malawi, en Zambie et au Mozambique © Andrew Brukman

p. 10 | Femme Uros, Pérou © pc1vv

p. 14 | Des femmes indigènes Hmong plantent des pousses de riz à Bac Ha, Viêt Nam © Kibae Park

p. 26 | Femme de la minorité Yi, Yunnan, Chine © Rod Waddington

p. 30 | Statue Maori, Nouvelle-Zélande © Diego Rabin

p. 38 | Vue du lac Baikal, Listvyanka, Russie © Manit Larpluechai

p. 43 | Homme de la tribu Lahu, Thaïlande © Alek Shnayder

## RÉALISATION DE CE RAPPORT

Direction du projet | Evane Grossemy

Coordination, relecture | Bastien Sepúlveda

Rédaction | Evane Grossemy, Bastien Sepúlveda, Peter Stockinger, Assen Slim

Conception graphique, mise en page | Evane Grossemy

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LACAS

Maison de la recherche - Inalco
2 rue de Lille - 75007 Paris
https://lacas.inalco.fr
lacas@inalco.fr