# Un aperçu de Dataverse

Dimitri Szabo

► To cite this version:

Dimitri Szabo. Un aperçu de Dataverse. 2e Réunion annuelle 2019 du nœud national RDA France, Research Data Alliance France, Sep 2019, Paris, France. 10.17180/xwz6-bt15. hal-03602202

HAL Id: hal-03602202

https://hal.inrae.fr/hal-03602202

Submitted on 8 Mar 2022

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License
# Un aperçu de Dataverse

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

RESEARCH FOR A BETTER EUROPE

FR

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

NATIONAL NODE

Dimitri Szabo - RDA France 2019 - 12/09/2019 Paris
HELLO!

The
Dataverse®
Project

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Dataverse

Data Inra

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

data.inra.fr

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

@Dimitri_Szabo
dimitri.szabo@inra.fr
LE PROJET

"Mon projet préféré ? C'est le prochain." Frank Lloyd Wright

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

Created by Jejomar Pender
from Naïve Project
<figure><img src="image_8.png" /></figure>

# LE CONCEPT

An open-source software to share, cite, and find data.

Developed at Harvard's IQSS
with the contribution of an active and growing
community.
<figure><img src="image_9.png" /></figure>

2006

Lancement du projet Dataverse

99 contributeurs

100aines

d'institutions utilisatrices
47 INSTALLATIONS

<figure><img src="image_10.png" /></figure>
# L'OUTIL

"Le chemin est long du projet à la chose." Molière

<figure><img src="image_11.png" /></figure>
<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Par Mercè Crosas, Institute for Quantitative Social Science, Harvard University
## ... RÉSUMONS LES CONCEPTS CLÉS

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

### STOCKAGE

- Tous type de données

- Imports lourds par script

- Préservation de l'arborescence

- Liens vers données externes

- Plusieurs solutions techniques

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

### CITATION

- Attribution d'un DOI

- Génération de la citation

-Widgets utilisables

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

### PARTAGE

- Métadonnées publiques

- Gestion des licences

- Moissonnage OAI-PMH

- Guestbooks/Livres d'Or

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

### METADONNEES

- Description des données

- Standards Internationaux

- Templates/Patrons pour la saisie

- Ajout de nouvelles métadonnées

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

### GESTION DES DROITS

- Gestion fine des droits

- Accès restreint possible

- Gestion des embargo

- Fédération d'identité

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

### OUTILS ADITIONNELS

- APIs

**SPOILER ALERT :**

- Visualisation des données

- Métriques

- Et bien plus...
<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

* Un **DATAVERSE (Collection)** contient des **DATASETS (jeux de données)** ou d'autres **dataverse**.

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

* Un **DATASET** contient des **FICHIER**S (données, documentation, code, ...) et des métadonnées.

**Quick Tip :**

a data**Verse** is **Vast**

a data**Set** is **Small**
<figure><img src="image_22.png" /></figure>

Éventuellement installation de Dataverse

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Création du Dataverse

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Attribution des droits

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Personnalisation du Dataverse

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Création d'un Template/Patron de métadonnées
<figure><img src="image_27.png" /></figure>

Deux étapes de métadonnées

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Ajout des fichiers (et ingestion)

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Envoi pour révisions
<figure><img src="image_30.png" /></figure>

Le Dataset devient visible

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Citation

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

Visualisation

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

Téléchargement
<figure><img src="image_34.png" /></figure>

Embargos

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

Livres d'Or / Guestbooks

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Moissonnage

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

Édition (Et ça repart)
FINDABLE

ACCESSIBLE

INTERPOPERABLE

REUSABLE
<figure><img src="image_38.png" /></figure>

F

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

Présent : DOI ; Métadonnées indiquant l'identifiant ; Recherche de données

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Utilisateur : **Métadonnées riches en utilisant des vocabulaires**

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

A

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

Présent : Accès via le DOI, Protocole HTTP, Métadonnées toujours disponibles

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

Utilisateur : **Données ouvertes (éventuellement sous conditions)**

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

I

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

Présent : Métadonnées standardisées et machine readable

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

Utilisateur : **Format de fichiers ouverts, machine-readable ; Vocabulaires avec URI**

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

R

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

Présent : Licences disponibles

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

Utilisateur : **Provenance des données, Standards communautaires, ...**
# LA COMMUNAUTÉ

> "Toute communauté - un jour, quelque part, d'une manière ou d'une autre - rend "commun"." Friedrich Nietzsche

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

Created by FERON
from Mau Project
<figure><img src="image_55.png" /></figure>

GitHub

https://github.com/IQSS/dataverse

<figure><img src="image_56.png" /></figure>
<figure><img src="image_57.png" /></figure>

Metrics

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

Data Explorer

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

WorldMap

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

Et bien d'autres... (https://bit.ly/2k864dQ)
<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Chacun est maître de
la croissance de son installation
## De la plus simple...

git clone https://github.com/tcoupin/dataverse-docker.git

cd dataverse-docker

docker-compose build

docker-compose up

## ...À la plus complexe

<figure><img src="image_62.png" /></figure>
<figure><img src="image_63.png" /></figure>

Dataverse Users Community :
https://bit.ly/2mcNWQQ
<figure><img src="image_64.png" /></figure>

MERCI !

Installation de Dataverse DataInra : www.data.inra.fr

Contact : dimitri.szabo@inra.fr | @Dimitri_Szabo
## RAPPELS ET DÉFINITIONS

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

### INSTALLATION

Une instance de Dataverse avec sa configuration et ses modules propres.

Exemple : Data Inra

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

### DATASET

Un dataset ou jeu de donnée est un élément de contenu comprenant d'éventuels fichiers de données accompagnés de métadonnées

Exemple : Carte des sols et légende avec leurs métadonnées

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

### MOISSONNAGE

Collecte de métadonnées issues d'un catalogue distant et stockage local pour y accéder plus facilement.

Exemple moissonnés : Résultats Google Search

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

### DATAVERSE (COLLECTION)

Élément de contenu pouvant contenir des datasets ou d'autres dataverses.

Exemple : Données de l'UMR 1524

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

### MÉTADONNÉES

Informations accompagnant les données facilitant leur description, citation et recherche.

Exemple : Nom, Prénom de l'auteur des données

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

### PRINCIPES FAIR

Principes pour le partage de données visant à rendre les données découvrables, accessibles, interopérables et réutilisables.

Exemple : Les données et métadonnées ont un identifiant global unique et pérenne.
RAPPELS
ET
DÉFINITIONS

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

API

Une API ou Aplication Programming Interface est un service permettant à d'autres applications de communiquer avec l'application cible.

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

WIDGET

Bloc de code ou module permettant d'ajouter sur un site web une composante technique ou d'afficher du contenu d'un autre site

Exemple : Bouton partager
Partager ou réutiliser cette présentation :

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

Présentation en [CC-BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) (Dimitri Szabo)

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Modèle de présentation par [SlidesCarnival](https:// slidescarnival.com/)