# Modéliser l'impact d'un retrait du PEPFAR en Afrique de l'Ouest (ANRS 0792) × Résultats préliminaires

Romain Silhol, Marie-Claude Boily, Joseph Larmarange, Anatole Mian, Raoul Moh, Serge Niangoran

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Romain Silhol, Marie-Claude Boily, Joseph Larmarange, Anatole Mian, Raoul Moh, et al. Modéliser l'impact d'un retrait du PEPFAR en Afrique de l'Ouest (ANRS 0792) × Résultats préliminaires. Journées scientifiques 2025 de l'ANRS|MIE, ANRS|MIE, Apr 2025, Paris, France. hal-05022978

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Submitted on 7 Apr 2025

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# Modéliser l'impact d'un retrait du PEPFAR en Afrique de l'Ouest (ANRS 0792)

## Résultats préliminaires

Romain Silhol

Marie-Claude Boily, Joseph Larmarange, Mathieu Maheu-Giroux, Anatole Mian, Raoul Moh, Serge Niangoran
# Pause/retrait du PEPFAR et USAID

## Ligne du temps

<figure><img src="image_2.png" /></figure>
## Pendant ce temps, sur le terrain

### Activités liées aux populations clés particulièrement vulnérables

* Informations successives contradictoires (annulations/rétablissements des directives)

* Toutes les dépenses engagées par les acteurs sont considérées « à risque » ; leur autorisation et leur payement par le gouvernement américain ne sont plus garantis

* « Toutes activités liées à la diversité, l'équité, l'inclusion et l'accessibilité sont terminées définitivement » (i.e. aucune reprise)
# Objectifs de l'étude

## Impacts épidémiologiques d'un retrait du PEPFAR

Utiliser un modèle mathématique déjà calibré pour estimer l'impact potentiel de différents scénarios de retrait du PEPFAR en Côte d'Ivoire, Mali et Sénégal

1. **Court terme:**

* analyse simplifiée de scenarios basés sur des données de financement agrégées

2. **Moyen terme:**

* analyse plus réaliste de scenarios basés sur données de terrain (e.g. programmes nationaux de la lutte contre le VIH + ONG locales)

**Mesures d'impact:**

* nouvelles infections et décès dus au VIH sur les 10 prochaines années liés au retrait du PEPFAR

* Le prix ($) d'une année de santé qui pourrait être sauvée en cas de pause puis reprise du PAPFAR (DALY, GBD 2019)
# Méthodes
## Modélisation mathématique

Modèle déjà calibré aux trois pays (programme ATLAS de Unitaid / Solthis)*

* **Structure:** stratifié par âge et groupe à risque, histoire naturelle du VIH, prévention et cascade de traitement

* **Calibration:** simultanée sur des données de tailles de population clés, prévalence VIH, diagnostic et traitement VIH de chaque pays, etc.

* **Sources des données:** revues systématiques des données démographiques, comportements sexuels, épidémiologie du VIH et interventions dans chaque pays, en collaboration avec les pays

### Structure: cascade de traitement

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

### Exemple de calibration

Prévalence du VIH chez les travailleuses du sexe

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Points: données

Courbes: prédictions du modèle

<footnote>*Silhol et al, Lancet HIV 2024</footnote>
# Contextes épidémiologiques

Trois pays: Côte d'Ivoire, Mali et Sénégal

<table><thead><tr><th>Estimations du modèle (Janvier 2025)</th><th>Côte d'Ivoire</th><th>Mali</th><th>Sénégal</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Prévalence VIH</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tous les adultes</td><td>1.7%</td><td>0.5%</td><td>0.3%</td></tr><tr><td>Travailleuses du sexe (TS)</td><td>9%</td><td>7%</td><td>3%</td></tr><tr><td>Hommes ayant des relations sexuelles avec d'autres hommes (HSH)</td><td>6%</td><td>11%</td><td>24%</td></tr><tr><td><strong>Suppression de la charge virale chez les personnes vivant avec le VIH</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Tous les adultes</td><td>62%</td><td>38%</td><td>58%</td></tr><tr><td>Travailleuses du sexe (TS)</td><td>60%</td><td>40%</td><td>44%</td></tr><tr><td>Hommes ayant des relations sexuelles avec d'autres hommes (HSH)</td><td>53%</td><td>42%</td><td>27%</td></tr></tbody></table>

## Côte d'Ivoire

-prévalence VIH (15+ ans) élevée

-les interventions ont réduit la prévalence chez les populations clés

## Mali

-prévalences relativement élevées chez les populations clés

-faible suppression de la charge virale

## Sénégal

-faible prévalence (15+ ans)

-forte prévalence chez les HSH
# Contribution du PEPFAR aux programmes nationaux
## En proportion du budget total (estimations préliminaires)

### Proportion du budget national total de lutte contre le VIH financé par le PEPFAR (2022)

Mali: ~23%

Sénégal: ~35%

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Côte d'Ivoire: ~60%

UNAIDS sustainability planning data:
https://sustainability.unaids.org/country-profiles/
PEPFAR & Global Fund Support for HIV Programs
https://www.dataetc.org/projects/pepfar/
PEPFAR Country Operational Plans
Rapports des CNLS

<table><thead><tr><th>Contribution relative du PEPFAR</th><th>Côte d'Ivoire</th><th>Mali</th><th>Sénégal</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prévention du VIH (distribution de préservatifs)</td><td>Elevée (60%)</td><td>Moyenne (30%)</td><td>Moyenne (30%)</td></tr><tr><td>Diagnostic du VIH</td><td>Très élevée (90%)</td><td>Elevée (70%)</td><td>Elevée (70%)</td></tr><tr><td>Soin et traitement</td><td>Moyenne (37%)</td><td>Faible (10%)</td><td>Assez faible (20%)</td></tr></tbody></table>

### Prévention:

* Côte d'Ivoire: contribution élevée du PEPFAR

* Mali et Sénégal: contribution moyenne

### Diagnostic:

* 3 pays: contribution très élevée

### Soin et traitement:

* 3 pays: contribution de très faible (Sénégal) à moyenne (Côte d'Ivoire)(financement important du Fonds Mondial au Mali et Sénégal)

**Populations clés:** pas (encore) de données spécifiques

**Incertitudes** sur les données: estimations varient selon les sources et les années
# Scénarios du retrait PEPFAR

## Pause ou retrait total

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

### Scénarios principaux:

1. PEPFAR maintenu (pas de pause): maintien de tous les services → scénario de comparaison

2. Retrait total du PEPFAR à partir de février 2025 (pas de reprise)

3. Pause (3 mois) suivie d'une reprise progressive - tous les services pour toutes/tous (1 an)

### Scénarios additionnels:

4. Pause suivie d'une reprise progressive de certains services - traitement uniquement (1 an)

5. Pause suivie d'une reprise progressive de tous les services - sauf pour les TS et HSH (1 an)

### Services considérés:

#### Prévention*:

- distribution de préservatifs

- diagnostic VIH

#### Traitement:

- initiation

- rétention

- re-initiations

<footnote>(*PrEP n'est pas considéré)</footnote>
# Résultats – Côte d'Ivoire

## Contribution PEPFAR ≈ 60%

### Retrait total du PEPFAR

- L'épidémie redémarre

- +140 000 nouvelles infections (+126%)

- +50 000 (+50%) décès liés au VIH au cours de 2025-2034 (vs maintien du PEPFAR)

### Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive – tous les services pour toutes/tous (1 an)

- +11 000 nouvelles infections (+10%) et

- +5 000 décès (+5%) au cours de 2025-2034

- ~160 000 années de santé perdues

- → une année en bonne santé (DALY) pourrait être sauvée par ~$400

### Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de certains services - traitement uniquement (1 an)

- L'épidémie redémarre car les nouvelles infections sont diagnostiquées moins rapidement

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<figure><img src="image_8.png" /></figure>

### Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de tous les services - sauf pour les TS et HSH (1 an)

- L'épidémie augmente puis se stabilise

- +40 000 (+40%) nouvelles infections au cours de 2025-2034
# Résultats - Mali
Contribution PEPFAR ≈ 23%

## Retrait total du PEPFAR

* Déclin du VIH est stoppé:

* +6 000 nouvelles infections (+27%) et

* +3 000 décès liés au VIH (+12%) au cours de 2025-2034 (vs maintien du PEPFAR)

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive - **tous les services pour toutes/tous** (1 an)

* +1 000 nouvelles infections (+3%)

* +400 décès (+2%) au cours de 2025-2034

* ~13 000 années de santé perdues

* → **une année en bonne santé (DALY) pourrait être sauvée par ~$450**

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de certains services - **traitement uniquement** (1 an)

* Impact semblable au retrait total

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de tous les services - **sauf pour les TS et HSH** (1 an)

* +4 000 nouvelles infections (+18%) au cours de 2025-2034
# Résultats - Sénégal
Contribution PEPFAR ≈ 35%

## Retrait total du PEPFAR

* L'épidémie redémarre rapidement :

* +10 000 nouvelles infections (+56%)

* +3 000 décès liés au VIH (+31%) au cours de 2025-2034 (vs maintien du PEPFAR)

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive - **tous les services pour toutes/tous** (1 an)

* +1 000 nouvelles infections (+5%)

* +300 décès (+3%) au cours de 2025-2034

* ~11 000 années de santé perdues

* → **une année en bonne santé (DALY) pourrait être sauvée par ~$450**

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de certains services - **traitement uniquement** (1 an)

* Impact assez semblable au retrait total sur le long terme

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

## Pause (3 mois) suivi d'une reprise progressive de tous les services - **sauf pour les TS et HSH** (1 an)

* +7 000 nouvelles infections (+39%)

* +1000 décès (+12%) liés au VIH au cours de 2025-2034
### Limites principales

* scénarios basés sur des données de financement agrégées

* premiers retours des collaborateurs sur le terrain

### Les modèles font des hypothèses qui doivent être validées, particulièrement:

* diagnostic des personnes présentant des infections opportunistes liées au VIH ou des symptômes du SIDA (CD4 <200) sont maintenus

* les coupures PEPFAR n'affectent que la proportion de préservatifs qui n'est pas achetée dans le privé par les différentes populations

* l'impact sur la transmission mère-enfant et de la PrEP n'est pas modélisé

* réduction des services est proportionnelle à la réduction du financement

* Exemple: Mali pourrait faire face à des pénuries de traitements (source = OMS)

* USA également principaux financeurs du fonds mondial, quid du futur?
### Forts redémarrages des épidémies en Côte d'Ivoire et au Sénégal

* même en cas d'une reprise progressive des services de traitement du VIH

* important de ne pas négliger la prévention et le diagnostic du VIH

> Il est particulièrement important de maintenir les services de prévention et traitement du VIH des populations clés

> Même une courte pause peut avoir des effets négatifs sur le long terme

* une année en bonne santé (DALY) pourrait être sauvée par environ $500
# Remerciements

## Collaborateurs, partenaires, et financement

### Institutions collaborant au projet:

- CEPED (UMR 196)

- Imperial College London

- HPTN Modelling Centre

- PAC-CI

- Université McGill de Montréal

### Partenaires et futurs partenaires du projet

ANRS

Communauté CHANGE (WhatsApp)

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