# GTnum IMS DEFI #DEFI Plan de gestion de données du projet "DEFI: Données pour l'Éducation, la Formation, l'Innovation" | Version 2 - Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l'éducation (Ministère de l'éducation nationale et de l'enseignement supérieur) 2021-2024

Camille Capelle, Karine Onfroy

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Camille Capelle, Karine Onfroy. GTnum IMS DEFI #DEFI Plan de gestion de données du projet "DEFI: Données pour l'Éducation, la Formation, l'Innovation" | Version 2 - Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l'éducation (Ministère de l'éducation nationale et de l'enseignement supérieur) 2021-2024. Ministère de l'éducation nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche. 2025. hal-04892899

HAL Id: hal-04892899

https://hal.science/hal-04892899v1

Submitted on 24 Jan 2025

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# Plan de gestion de données du projet GTnum "DEFI : Données pour l'Education, la Formation, l'Innovation" | Version 2

Plan de gestion de données créé à l'aide de DMP OPIDOR, basé sur le modèle "ANR - Modèle de PGD (français)" fourni par Agence nationale de la recherche (ANR).

## Renseignements sur le plan

**Titre du plan**
Plan de gestion de données du projet GTnum "DEFI : Données pour l'Education, la Formation, l'Innovation" | Version 2

**Livrable**

**Version**
Version finale

**Objet/périmètre du plan**
Ce document de cadrage est réalisé dans le cadre de l'organisation d'un groupe thématique numérique (GTnum) de la Direction du numérique pour l'éducation (Ministère de l'éducation nationale, de la jeunesse et des sports) qui prévoit la réalisation d'un DMP avec l'outil DMP OPIDOR pour tous recueils et traitements de données.

**Domaines de recherche (selon classification de l'OCDE)**
Educational sciences, Computer and information sciences, 6.5 Other humanities

**Langue**
fra

**Date de création**
2022-07-26

**Date de dernière modification**
2025-01-17

**Licence**

**Nom**
Creative Commons Attribution Share Alike 4.0 International

**URL**
http://spdx.org/licenses/CC-BY-SA-4.0.json

**Documents (publications, rapports, brevets, plan expérimental....), sites web associés**

* Bibliographie collaborative du projet DEFI :
https://www.zotero.org/groups/4574772/gtnumdefi/library

* Set de données ouvertes :
https://www.nakala.fr/10.34847/nkl.ccf987qk

## Renseignements sur le projet

**Titre du projet**
Données pour l'Education, la Formation, l'Innovation

**Acronyme**
DEFI

**Résumé**
Le projet s'attache au développement de la littératie des données chez les enseignants et les élèves. Cette littératie des données intègre la capacité à comprendre les enjeux de la production, de l'organisation et de l'exploitation des données, et à les utiliser efficacement et de manière critique et créative dans le contexte scolaire. Elle fait partie des compétences nécessaires pour évaluer et utiliser l'information, intégrées dans le Cadre de référence des compétences numériques.
Le projet DEFI repose sur une recherche-intervention visant à transformer les pratiques individuelles et organisationnelles des acteurs, en prenant appui sur des travaux de recherche de plusieurs équipes, qui permettront de comprendre les représentations, et d'évaluer l'intérêt du recours aux données pour enseigner et éduquer.
Plus d'infos : https://edunumrech.hypotheses.org/4185

## Sources de financement

* Ministère de l'éducation nationale, de la jeunesse et des sports - Direction du numérique pour l'éducation :

Date de début 2022-01-01

Date de fin 2025-01-01

## Partenaires

* INSPE BORDEAUX 0333296D

* IMS, UMR 5218 CNRS - Université de Bordeaux

* DANE Bordeaux

* DRANE de la Région Nouvelle Aquitaine

* MICA-ICIN, Université Bordeaux Montaigne

* PASSAGES, UMR 5319 CNRS - Université Bordeaux Montaigne

* LABPSY, EA 4139 - Université de Bordeaux

* BSE, UMR 6060 CNRS - Université de Bordeaux

* CEMTI, EA 3388 - Université Paris 8

* LIFAT, EA 6300 - Université de Tours

* Atelier Canopé 35 https://www.reseau-canope.fr/academie-de-rennes/atelier-canope-35-rennes.html

* Atelier Canopé 94 https://www.reseau-canope.fr/academie-de-creteil/atelier-canope-94-champigny

* Atelier Canopé 13 https://www.reseau-canope.fr/academie-aix-marseille/atelier-canope-13-marseille/

* CLEMI (Centre pour l'éducation aux médias et à l'information) https://www.clemi.fr/

* Réseau Canopé, Direction de la Recherche et du Développement 18004301001485

* TECHNE, EA 6316 - Université de Poitiers

* Groupement d'Intérêt Scientifique 2iF https://gis-2if.shs.parisdescartes.fr/

* ACté, EA 4281 Université Clermont-Auvergne

* INSPE CLERMONT AUVERGNE 0632024H

* LERASS, EA 827 - Université Paul Valéry - Université Montpellier 3

* INSPE CRETEIL 0942353X

* CEDITEC, EA 3119 - Université Paris Est

## Produits de recherche :

1. Default research output

## Contributeurs
<table><thead><tr><td>Nom</td><td>Affiliation</td><td>Rôles</td></tr></thead><tbody><tr><td>CAPELLE Camille - idref<br/>16855707X</td><td>IMS, UMR 5218 CNRS -<br/>Université de Bordeaux -<br/>200711887V</td><td><ul><li>Coordinateur du projet</li><li>Personne contact pour les données</li></ul></td></tr><tr><td>ONFROY Karine -<br/><a href="https://orcid.org/0000-0003-2081-029X">https://orcid.org/0000-0003-2081-029X</a></td><td>BSE, UMR 6060 CNRS -<br/>Université de Bordeaux -<br/>202224195H</td><td><ul><li>Responsable du plan de gestion de données</li></ul></td></tr></tbody></table>
# Plan de gestion de données du projet GTnum "DEFI : Données pour l'Éducation, la Formation, l'Innovation" | Version 2

## 1. Description des données et collecte ou réutilisation de données existantes

**1a. Comment de nouvelles données seront-elles recueillies ou produites et/ou comment des données préexistantes seront-elles réutilisées ?**

Différentes méthodes d'enquêtes ont été mises en oeuvre selon les objectifs et les types de données à recueillir :

* **Enquête en ligne**

Une enquête à viser l'ensemble des enseignants d'écoles primaires et secondaires. Ils ont été contactés grâce à différents supports pour multiplier les profils : réseaux sociaux et mailing liste constituée lors des formations. Les réponses sont collectées via le logiciel Sphinx Online et hébergées sur les serveurs de l'Université.

* **Entretiens**

Les entretiens ont été réalisés en présentiel et en visioconférence, enregistrés (audio) et transcrits en texte.

Certains entretiens ont également été conduits dans une visée de communication au grand public sous la forme de podcast audio (plateforme Arte Radio Audioblog). Les autorisations des interviewées ont été collectées à cette fin.

* **Observations**

Les observations ont portées sur des séances de formation organisés à l'Université et ou par le réseau Canopé. Une observation située par prise de note et de photos a été réalisée sur place.

* **Productions des étudiants**

Durant les formations, les enquêtés ont produit des Dataviz ou d'autres types de productions qui ont été sauvegardées.

* **Carnets de bord des travaux de groupes d'étudiants**

La démarche adoptée en formation a permis de recueillir des commentaires de la part des étudiants sur les travaux dans un carnet de bord en ligne (notebook au format numérique). Différents outils ont été utilisés : tableur numérique, fichier texte, DoDoc.

* **Autoportraits informationnels**

Des récits d'autoportraits ont été réalisés par les étudiants par écrits sur un support de présentation et en audio. Les audios sont retranscrits.

* **Scénarios de formation créés durant le projet**

Les membres du projet et les enseignants ont créé différents scénarios et supports de présentation aux étudiants durant 3 années consécutives qui ont été sauvegardés.

* **La bibliographie collaborative du projet**

L'état de l'art des recherches sur la littératie des données en éducation et le travail de veille a fait l'objet d'une bibliographie dédiée via l'outil Zotero. En accès ouvert dès le début du projet, la bibliothèque en ligne facilite le travail collaboratif et les ressources scientifiques.

**1b. Quelles données (types, formats et volumes par ex.) seront collectées ou produites ?**
Le projet a produit plusieurs types de données dans divers formats mais aussi une documentation facilitant leur réutilisation et des ressources pédagogiques à destination des enseignants et des élèves.

L'utilisation de formats ouverts a été privilégiée pour que les fichiers restent indépendants d'une technologie unique, donc lisibles et réutilisables dans le temps.

L'ensemble est stocké sur des espaces sécurisés durant tout le processus de recherche (Espace Tribu, Cloud de l'IMS, Serveurs de l'Université de Bordeaux et de la TGIR Huma_Num).

## IDENTIFICATION DES JEUX DE DONNEES (quanti. et quali)

* Les données issues de l'enquête en ligne

745 enseignants ont répondu à l'enquête. La base de données obtenue sont enregistrée au format ouvert CSV et se présente sous la forme d'un tableau avec 1 ligne par répondant et chacune de leurs réponses en colonnes.

* Les données des entretiens

36 entretiens d'une durée approximative d'1h ont être menés auprès de volontaires recrutés pour leur fonction et leur activité en lien avec la thématique du projet. Les entretiens seront enregistrés (audio) et transcris en texte. Les données personnelles recueillies seront pseudo-anonymisées avant d'être analysées. La table de correspondance permettant d'identifier les individus est stockée dans l'espace personnel de la responsable de projet (Cloud du laboratoire IMS). Il en est de même pour les formulaires de consentement dans le cadre de la collecte de données personnelles signés par les interviewés. Les fichiers de transcriptions et la grille d'entretien seront enregistrés au format docx. Le codage et l'analyse des entretiens sont faits avec le logiciel MAXQDA.

10 entretiens de durées variables entre 4 et 22 minutes ont été mis en ligne sur la plateforme Audioblog d'Arte Radio.

* Les données d'observation

Les informations recueillies par le biais des méthodes d'observation (prises de notes, schémas de l'organisation de l'espace réalisés à main levé) seront numérisés au format ouvert JPG.

* Les photos

63 photos ont été prises durant les séances d'observation. Pour ce corpus iconographique, le format ouvert JPG a été privilégié pour les fichiers. Un logiciel comme TROPY facilitera la gestion des images et leur description.

* Les productions des étudiants

Les productions des étudiants Dataviz ou d'autres types de productions ont été sauvegardées sous forme de fichiers image (format ouvert) ou document (.odt).

* Les carnets de bord des travaux de groupes d'étudiants/d'élèves

18 carnets de bord ont été recueillis dans des formats tableur (.csv), fichier texte, image générée sur DoDoc (.jpeg).

* Les autoportraits informationnels

5 récits d'autoportraits sont collectés dans des formats image (.jpg), audio avec leur transcription en texte (.txt).

* Les scénarios de formation créés durant le projet

Les membres du projet et les enseignants ont créé différents scénarios et supports de présentations aux étudiants durant 3 années consécutives.

* La bibliographie collaborative du projet

L'état de l'art des recherches sur la littératie des données en éducation et le travail de veille feront l'objet d'une bibliographie dédiée via l'outil Zotero. En accès ouvert dès le début du projet, la bibliothèque en ligne facilite le travail collaboratif et les ressources scientifiques.

Bibliographie collaborative et ouverte du projet DEFI : https://www.zotero.org/groups/4574772/gtnumdefi/library

## 2. Documentation et qualité des données

2a. Quelles métadonnées et quelle documentation (par exemple méthodologie de collecte et mode d'organisation des données) accompagneront les données ?
Les informations nécessaires à la compréhension et réutilisation de chacun des jeux de données listés ci-dessus seront enregistrées dans des **fichiers texte de type « lisez-moi » et dans des dictionnaires de variables et modalités (codebook)**. Ils détailleront la méthodologie utilisée pour collecter les données, pour les analyser ...

**Une convention de nommage des fichiers** a été mise en place dès le début du projet par type de données (scénarios de formation, notes d'observation, carnets de bord des participants ...).

**Un glossaire (livrable)** constitué à partir des entrées thématiques du projet de recherche est enrichi tout au long du projet de manière collaborative.

## 2b. Quelles mesures de contrôle de la qualité des données seront mises en œuvre ?

La responsable du projet sera chargée de contrôler la qualité des données au niveau de leur description mais aussi au niveau de la donnée en elle-même (valeurs nulles, doublons, valeurs anormales ...) grâce à des validations décidées avec les responsables de chaque axe lors de réunions dédiées. Des outils comme FACILE du CINES permettent de contrôler la qualité des données. La mise en place de cette **démarche organisationnelle** reste à l'état de réflexion.

# 3. Stockage et sauvegarde pendant le processus de recherche

## 3a. Comment les données et les métadonnées seront-elles stockées et sauvegardées tout au long du processus de recherche ?

Les modalités de stockage et de sauvegarde envisagées s'appuient sur des outils hébergeant les données en France :

* l'écosystème Huma_Num (TGIR pour les SHS)

* l'espace collaboratif de l'Education nationale TRIBU

* le cloud de l'IMS

* les serveurs de l'Université (SphinxOnline)

L'accès à ces différents espaces est contrôlé par la responsable du projet.

## 3b. Comment la sécurité des données et la protection des données sensibles seront-elles assurées tout au long du processus de recherche ?

### QUELLES SOLUTIONS POUR QUELS TYPES DE DONNEES ?

* **1. ShareDoc (outil proposé par Huma_Num)**

pour le stockage et le partage des données chaudes entre tous les membres du projet
--> sets de données, documentations sur les données

* **2. TRibu (plateforme de partage de documents proposée par le Ministère de l'Education Nationale)**

pour le partage des documents du projet entre tous les membres
--> documents de cadrage, documents administratifs, livrables

* **3. Cloud de l'IMS (espace personnel de la responsable du projet)**

pour sauvegarder les données (1) et les documents du projet (2) dans un second espace sécurisé mais aussi les documents relatifs à la protection des données et au respect de la vie privée

-> sets de données, documentations sur les données

-> documents de cadrage, documents administratifs, livrables

-> formulaires signés par les participants au projet (consentements et droits à l'image) et la table de correspondance entre les données directement identifiantes et leur alias (numéro séquentiel ..)
• 4. Serveurs de l'Université de Bordeaux

La solution SphinxOnline est proposée par l'Université pour la réalisation d'enquêtes en ligne. Durant la passation, les données sont hébergées sur les serveurs de l'institution.

--> réponses de l'enquête en ligne durant son ouverture

4. Exigences légales et éthiques, codes de conduite

4a. Si des données à caractère personnel sont traitées, comment le respect des dispositions de la législation sur les données à caractère personnel et sur la sécurité des données sera-t-il assuré ?

De nombreuses données à caractères personnel sont traitées au sein du projet. La base légale du traitement repose sur l'exécution
d'une mission de recherche publique.

4b. Comment les autres questions juridiques, comme la titularité ou les droits de propriété intellectuelle sur les données, seront-elles abordées ? Quelle est la législation applicable en la matière ?

Le Délégué à la Protection des Données personnelles de l'Université de Bordeaux a été sollicité et les membres du projet s'engagent à
respecter la législation en vigueur tout au long du projet DEFI (RGPD, droit à l'image ...).

4c. Comment les éventuelles questions éthiques seront-elles prises en compte, les codes déontologiques respectés ?

5. Partage des données et conservation à long terme

5a. Comment et quand les données seront-elles partagées ? Y-a-t-il des restrictions au partage des données ou des raisons de définir un embargo ?

Une partie des données produites qui le permettent sont partagées librement afin de promouvoir la science ouverte (sets de données, travail de veille ...).

Les données pour lesquelles l'anonymisation entraîne une trop grande perte d'information ne sont pas partagées au format ouvert.

5b. Comment les données à conserver seront-elles sélectionnées et où seront-elles préservées sur le long terme (par ex. un entrepôt de données ou une archive) ?

Après l'utilisation de Sharedocs (outil Human_Num), nous privilégierons l'utilisation d'outils de diffusion d'entrepôts de diffusion reconnus comme NAKALA (outil Huma_Num). Le projet utilisera au maximum des formats ouverts utilisables avec des applications libres. Les données d'enquête sont ouvertes et partagée à l'issue du projet sur Nakala, accessibles via un DOI.

Les données qui ne sont pas partagées au format ouvert resteront stockées sous forme d'archive sur les serveurs de l'IMS.
### 5c. Quelles méthodes ou quels outils logiciels seront nécessaires pour accéder et utiliser les données ?

**Notes**

**ZOTERO** : logiciel de gestion de références gratuit, libre et open source qui s'inscrit dans la philosophie du Web 2.0. Il permet de gérer des données bibliographiques et des documents de recherche. Il a été développé par le "Center for History and New Media" de l'université George Mason (USA). Plus d'infos ici : https://zotero.hypotheses.org/

**TROPY** : application open source qui aide les chercheurs à décrire et gérer leurs photos. Elle a été développée par le "Center for History and New Media" de l'université George Mason à qui l'on doit déjà ZOTERO. Plus d'infos ici : https://docs.tropy.org/#tropy

**TRIBU** : Tribu est un service qui permet à un groupe d'utilisateurs de partager un espace collaboratif sécurisé dédié à un projet. Tribu permet à la communauté de partager des documents, des agendas, des taches, des forums de discussion. Il offre la possibilité d'être libre de son organisation et permet de travailler en ligne. Plus d'infos ici : https://tribu.phm.education.gouv.fr/

**HUMA_NUM** : la Très Grande Infrastructure de Recherche (TGIR) des Humanités numériques. Plus d'infos ici : https://www.huma-num.fr/presentation/

**SHAREDOCS** : gestionnaire de fichiers mis en oeuvre par la TGIR Huma-Num, sur ses propres serveurs. Il est adapté aux projets de recherche qui souhaitent stocker, échanger, partager, travailler sur des données de type fichiers (ensemble de photos, de textes transcrits, etc). Ainsi, l'usage courant de ShareDocs permet de préparer des fichiers pour une édition en ligne ou bien une diffusion dans NAKALA (par exemple). Plus d'infos ici : https://documentation.huma-num.fr/sharedocs-stockage/

**NAKALA** : Nakala est un service d'Huma-Num permettant à des chercheurs, enseignants-chercheurs et équipes de recherche de partager, publier et valoriser tous types de données numériques documentées (fichiers textes, sons, images, vidéos, objets 3D, etc.) dans un entrepôt sécurisé afin de les publier en accord avec les principes du *FAIR data* (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable). Plus d'infos ici : https://documentation.huma-num.fr/nakala/

### 5d. Comment l'attribution d'un identifiant unique et pérenne (comme le DOI) sera-t-elle assurée pour chaque jeu de données ?

Un DOI est attribué dans Nakala pour le set de données issu de l'enquête sur les représentations et usages des données par les enseignants : https://www.nakala.fr/10.34847/nkl.ccf987qk

## 6. Responsabilités et ressources en matière de gestion des données

### 6a. Qui (par exemple rôle, position et institution de rattachement) sera responsable de la gestion des données (c'est-à-dire le gestionnaire des données) ?

Tout au long du projet, chaque responsable d'axe gère les données qui lui sont associé :

* Axe 1 : Anne Lehmans (IMS, UMR 5218 CNRS - Université de Bordeaux)

* Axe 2 : Camille Capelle (IMS, UMR 5218 CNRS - Université de Bordeaux)

* Axe 3 : Béatrice Drot-Delange (ACté, EA 4281 Université Clermont-Auvergne)

### 6b. Quelles seront les ressources (budget et temps alloués) dédiées à la gestion des données permettant de s'assurer que les données seront FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable) ?