# Validation de critères de sélection de prescriptions pour une analyse pharmaceutique ciblée

Benjamin Querin, Jérémy Leraut, Alexandre Da Silva, Lena Cerruti, Sylvie

Raspaud, Sylvain Drouot

► To cite this version:

Benjamin Querin, Jérémy Leraut, Alexandre Da Silva, Lena Cerruti, Sylvie Raspaud, et al. Validation de critères de sélection de prescriptions pour une analyse pharmaceutique ciblée. Congrès francophone de pharmacie hospitalière (HOIPHARM), May 2020, Strasbourg, France. hal-05510542

HAL Id: hal-05510542

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Submitted on 17 Feb 2026

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# Validation de critères de sélection de prescriptions pour une analyse pharmaceutique ciblée

Querin B. (1) ; Leraut J. (1) ; Da Silva A. (1) ; Cerruti L. (1) ; Raspaud S. (1) ; Drouot S. (1)

(1) Pharmacie, Hôpital Bicêtre AP-HP, Le Kremlin-Bicêtre

Email : benjamin.querin94@gmail.com

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HOPIPHARM
STRASBOURG • 2020

Référence n°000370

## Contexte

L'extension de l'informatisation de la prescription conduit à une hausse de l'activité d'analyse pharmaceutique dans un contexte d'effectif pharmaceutique constant.

## Objectif

* Evaluer de manière rétrospective l'impact de facteurs de risques (FDR) sur le taux d'interventions pharmaceutiques (IP).

## Matériels et méthodes

### Hypothèse

* Le potentiel iatrogène des prescriptions est estimé par le nombre d'IP réalisé lors des analyses pharmaceutiques

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### Identification des FDR

* Identification à partir de la littérature
  (https://doi.org/10.1016/j.phcli.n.2016.01.073)

* Âge, débit de filtration glomérulaire (DFG) estimé par CKD-EPI et nombre de médicaments à risque (MAR) prescrits

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Il y a environ **1,3** fois plus de « risque » de réaliser une IP pendant le séjour chez les patients avec un **âge ≥ 80**. Cependant, il existe probablement un biais car le **seuil à 80 ans** est **moins discriminant** que les seuils à 30 et 50 ans.

### Extraction des données concernant :

* Les prescriptions analysées et les IP à partir du logiciel Pharma®

* Les données biologiques à partir du logiciel Glims®

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### Estimation du risque iatrogène associé aux FDR

* Liaison (Odds Ratio (OR)) entre le potentiel iatrogène des prescriptions et les FDR

* Détermination par test du Khi2 de Pearson ou par test exact de Fisher

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Il y a **5,4** fois plus de « risque » de réaliser une IP pendant le séjour chez les patients avec un **nombre de MAR prescrits ≥ 3**. Le « risque » de réaliser une IP pendant le séjour augmente lorsque le **nombre de MAR prescrits augmente**.

## Résultats et discussion

* Données extraites du 17/03 au 14/06/2018

* Nombre de patients : 5583

* Estimation du risque relatif (RR) par le calcul d'OR

* Nombre d'ordonnances analysées : 22 549

* soit 4 [1-52] ordonnances analysées en moyenne par patient

* Nombre d'IP : 1706

* soit 0,3 [0-12] IP en moyenne par patient

* Taux d'IP relatif aux nombres d'ordonnances analysées : 7,6 %

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Fig. 1. Risque de réalisation d'une IP en fonction du DFG</figcaption></figure>

Il y a environ **2,8** fois plus de « risque » de réaliser une IP pendant le séjour chez les patients avec un **DFG < 15 mL/mn**. Le « risque » de réaliser une IP pendant le séjour augmente lorsque le **DFG diminue**.

<caption>Fig. 2. Risque de réalisation d'une IP en fonction de l'âge</caption>

Odds ratio RR (IC 95%)

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Fig. 3. Risque de réalisation d'une IP en fonction du nb de MAR</figcaption></figure>

Odds ratio RR (IC 95%)

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Il y a **5,4** fois plus de « risque » de réaliser une IP pendant le séjour chez les patients avec un **nombre de MAR prescrits ≥ 3**. Le « risque » de réaliser une IP pendant le séjour augmente lorsque le **nombre de MAR prescrits augmente**.

<table><caption>Tableau 1 : Taux d'IP en fonction du DFG (seuil à 60 mL/mn)</caption><thead><tr><th></th><th>DFG ≥ 60 mL/mn</th><th>DFG < 60 mL/mn</th><th>Variation (%) du risque relatif</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nb d'IP</td><td>850</td><td>651</td><td>NA</td></tr><tr><td>Nb d'ordonnances analysées</td><td>12 588</td><td>6552</td><td>NA</td></tr><tr><td>Taux d'IP</td><td>6,75 %</td><td>9,9 %</td><td>+ 50 %</td></tr></tbody></table>

La variation du RR augmente de 50 % pour un DFG < 60 mL/mn.

<table><caption>Tableau 2 : Taux d'IP en fonction du DFG (seuil à 30 mL/mn)</caption><thead><tr><th></th><th>DFG ≥ 30 mL/mn</th><th>DFG < 30 mL/mn</th><th>Variation (%) du risque relatif</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nb d'IP</td><td>1176</td><td>325</td><td>NA</td></tr><tr><td>Nb d'ordonnances analysées</td><td>16 625</td><td>2515</td><td>NA</td></tr><tr><td>Taux d'IP</td><td>7 %</td><td>12,9 %</td><td>+ 84 %</td></tr></tbody></table>

La variation du RR augmente de 84 % pour un DFG < 30 mL/mn. Le seuil à 30 mL/mn est plus discriminant que celui à 60 mL/mn.

## Conclusion

* Les critères de sélection de prescriptions sont validés pour une analyse pharmaceutique ciblée.

* Quelle place pour un **score iatrogène** combinant les différents FDR ? (Etude prospective à mener)

* Le **logiciel Pharmaclass®** qui permet d'effectuer une **priorisation des prescriptions**, sur la base de critères biologiques et de prescriptions, est en cours d'acquisition.