# Ampleur et impact de l'économie de la connaissance à Bruxelles

## Brussels Studies fact sheet

*Omvang en impact van de Brusselse kennisconomie*

*Size and impact of the Brussels knowledge economy*

Tom Van Puyenbroeck, Johan Eyckmans, Peter Teirlinck, André Spithoven et Gilles Van Hamme

Traducteur : Laurie Guérif

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**Édition électronique**

URL : https://journals.openedition.org/brussels/8020

DOI : 10.4000/12sx5

ISSN : 2031-0293

**Cet article est une traduction de :**

Size and impact of the Brussels knowledge economy - URL : https://journals.openedition.org/brussels/8000 [en]

**Autre(s) traduction(s) de cet article :**

Omvang en impact van de Brusselse kennisconomie - URL : https://journals.openedition.org/brussels/8023 [nl]

**Éditeur**

Université libre de Bruxelles - ULB

**Référence électronique**

Tom Van Puyenbroeck, Johan Eyckmans, Peter Teirlinck, André Spithoven et Gilles Van Hamme, « Ampleur et impact de l'économie de la connaissance à Bruxelles », *Brussels Studies* [En ligne], Fact Sheets, document 198, mis en ligne le 01 décembre 2024, consulté le 01 mai 2025. URL : http://journals.openedition.org/brussels/8020 ; DOI : https://doi.org/10.4000/12sx5

Ce document a été généré automatiquement le 1 mai 2025.

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# Ampleur et impact de l'économie de la connaissance à Bruxelles

## Brussels Studies fact sheet

*Omvang en impact van de Brusselse kennis economie*
*Size and impact of the Brussels knowledge economy*

Tom Van Puyenbroeck, Johan Eyckmans, Peter Teirlinck, André Spithoven et Gilles Van Hamme

Traduction : Laurie Guérif

## NOTE DE L'AUTEUR

Le présent texte se fonde sur notre étude plus approfondie [Eyckmans et al., 2022] élaborée à la demande de VOKA Metropolitan. Des réflexions complémentaires sur cette étude sont également disponibles ici.

### 1. Activités à forte intensité de connaissances à Bruxelles et dans ses environs

1. Quelle est l'ampleur des activités à forte intensité de connaissances en région bruxelloise ? Est-elle singulière par rapport au reste de la Belgique ? Ces questions peuvent sembler simples, or il existe plusieurs façons de définir les activités à forte intensité de connaissances [Galindo-Rueda et Verger, 2016 ; Marsili et Verspagen, 2002].

2. Les statistiques officielles de l'OCDE et d'Eurostat s'appuient sur différentes nomenclatures sectorielles pour définir les « industries de la connaissance ». Plutôt que d'utiliser une liste prédéfinie, il est possible de partir du principe que chaque secteur comprend des emplois à forte intensité de connaissances et de procéder à leur dénombrement empirique. Plus précise, cette approche empirique permet de déterminer l'intensité des connaissances au sein d'un secteur en associant à la fois le
niveau d'instruction et le statut professionnel des personnes actives. En combinant les données de l'enquête sur les forces de travail et les statistiques de la sécurité sociale, nous considérons comme un travailleur à forte intensité de connaissances au sein d'un secteur toute personne qui possède au moins un diplôme de l'enseignement supérieur de cycle court et dont le statut, selon la classification internationale type des professions (CITP), correspond à « manager », « professionnel » ou « technicien ou professionnel associé » (rangs 1, 2 et 3 de la CITP) [voir Eyckmans et al., 2022].

3. Sur la base de la ventilation détaillée évoquée ci-devant, nous obtenons un nombre moyen de 323 677 emplois à forte intensité de connaissances dans la Région de Bruxelles-Capitale (RBC), pour la période de 2008 à 2020. Ainsi, pour l'année 2020, 45,2 % des emplois à Bruxelles peuvent être considérés comme des emplois à forte intensité de connaissances. Comparativement, la RBC est donc la région la plus intensive en connaissances de Belgique. On observe des niveaux d'intensité similaires autour de Bruxelles, dans l'aire métropolitaine bruxelloise (AMB - en bleu clair dans la figure 1), mais les chiffres pour le reste des Régions flamande (31,3 %) et wallonne (30,9 %) sont considérablement plus faibles.

4. Toutefois, sur la période 2008-2020, par rapport à une moyenne de 1,11 % au niveau national, le plus faible taux de croissance annuel composé (« compound annual growth rate », ou CAGR) de l'emploi à forte intensité de connaissances a été enregistré dans la RBC (0,51 %), tandis que le plus élevé a été relevé dans l'AMB (abstraction faite de Bruxelles). Pour mieux expliquer et comprendre les performances bruxelloises, il a été procédé à une analyse dite *shift-and-share*. Celle-ci consiste à appliquer les taux de croissance de chaque secteur d'un espace de référence – dans ce cas, cet espace est défini comme le reste de la Belgique (Belgique sans Bruxelles) – aux différents territoires (dans ce cas-ci, Bruxelles). Elle a donc pour objectif de distinguer un effet de structure qui suppose que la croissance est le résultat de la composition sectorielle de l'emploi local, et un effet régional. L'effet régional se mesure alors par l'écart entre la croissance théorique de l'emploi (celle déduite de la composition sectorielle) et la croissance réellement observée [Murray, 2010]. Dans le cas de Bruxelles, la composition sectorielle est caractérisée par la forte présence de secteurs dynamiques en moyenne, mais ces derniers présentent des performances plus faibles à Bruxelles. L'analyse indique donc que si plusieurs secteurs importants à forte intensité de connaissances (services financiers, santé humaine, activités spécialisées, scientifiques, juridiques et comptables, activités des sièges sociaux) sont toujours surreprésentés à Bruxelles, c'est précisément dans ces secteurs que Bruxelles a enregistré un recul de la croissance de l'emploi par rapport au reste de la Belgique. La situation est quelque peu différente en ce qui concerne la valeur ajoutée, puisque des secteurs comme la finance ont connu une forte croissance économique en dépit des importantes pertes d'emplois au cours des années 2010.

## 2. Répartition spatiale des activités à forte intensité de connaissances

5. Une cartographie basée sur les communes présente la répartition géographique des activités à forte intensité de connaissances en Belgique. Elle montre la concentration de ces activités à Bruxelles et dans ses environs, loin devant Anvers (la deuxième ville du
pays pour ce qui est des activités à forte intensité de connaissances), ainsi que le degré élevé de spécialisation de Bruxelles dans ces activités.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 1. Emplois à forte intensité de connaissances par commune en 2018</figcaption></figure>

Source : ONSS 2018
Auteur : ULB - IGEAT 2022

Ces données correspondent à la somme de l'emploi salarié et du travail indépendant. L'emploi salarié est classé directement dans les secteurs de la nomenclature statistique des activités économiques (NACE). L'INASTI utilise d'autres catégories ; les données VTA de la Banque nationale sont utilisées pour convertir ces données en catégories NACE.

Voir Eyckmans et al. [2022] pour le détail des calculs

6 Cette répartition spatiale peut être affinée en fonction de secteurs spécifiques. Elle confirme la forte concentration de plusieurs services à forte intensité de connaissances dans l'aire métropolitaine bruxelloise, caractérisée par son important réservoir de main-d'œuvre qualifiée, l'attrait qu'elle exerce auprès des travailleurs internationaux, sa connectivité aux niveaux européen et mondial, ses liaisons aéroportuaires et ses liaisons ferroviaires à grande vitesse, etc.

7 Toutefois, les analyses spatiales indiquent également que la concentration géographique des activités à forte intensité de connaissances en Belgique dépend du secteur considéré. L'AMB concentre environ la moitié des emplois belges du secteur financier, et un tiers dans d'autres secteurs, comme les services juridiques et comptables. En outre, à l'intérieur de l'agglomération, les schémas d'implantation sont très différents : certains groupes d'activités (ex.: la finance) se localisent principalement dans le centre-ville, tandis que d'autres (ex.: l'industrie pharmaceutique et ses grandes usines dans le Brabant wallon, ou les grands cabinets d'experts-comptables à Zaventem) s'installent plus volontiers en périphérie. Notre analyse met donc en évidence le fait que, comme pour d'autres activités économiques, la masse « bruxelloise » des travailleurs intellectuels se caractérise par une répartition géographique inégale, et qu'une réflexion à ce sujet doit nécessairement tenir compte des liens avec la périphérie bruxelloise.
### 3. Activités à forte intensité de connaissances à Bruxelles et création d'emplois hautement qualifiés et peu qualifiés

8. Il est possible d'évaluer l'impact des activités à forte intensité de connaissances à l'aide de modèles économétriques qui permettent d'examiner le lien entre la croissance de l'emploi à forte intensité de connaissances et l'emploi total, c'est-à-dire ce que l'on appelle un multiplicateur d'emploi (relatif) [voir par exemple Moretti, 2010, ou Dotti et al., 2021].

9. Le coefficient estimé dans une régression simple est conceptuellement le plus proche de la définition conventionnelle d'un multiplicateur. Nous constatons que chaque nouvel emploi à forte intensité de connaissances à Bruxelles peut être associé à la création de 2,12 emplois supplémentaires dans la RBC. Ce chiffre est relativement bas par rapport à d'autres régions de Belgique (par exemple, 2,44 emplois dans la Région flamande). Toutefois, il est important de rappeler ici le caractère relatif de ces multiplicateurs : un rapport plus faible entre la croissance de l'emploi total et la croissance de l'emploi à forte intensité de connaissances peut tout aussi bien résulter d'une valeur plus faible du numérateur que d'une valeur comparativement élevée du dénominateur (et inversement). De fait, Bruxelles s'en sort relativement bien, précisément pour ce qui est du dénominateur (voir ci-dessus).

10. En réalité, l'évolution des emplois à forte intensité de connaissances n'est pas exogène et plusieurs variables influent sur l'évolution de l'emploi total. Si l'on tient compte de la composition sectorielle ainsi que des indicateurs économiques et relatifs à la connaissance, le coefficient associé aux emplois à forte intensité de connaissances reste statistiquement important : toutes choses égales par ailleurs, dans la RBC, chaque emploi supplémentaire dans une activité à forte intensité de connaissances génère un emploi supplémentaire au niveau de l'emploi total.

11. Il est également possible de calculer les multiplicateurs d'emploi directement à partir des tableaux *input-output* interrégionaux du Bureau fédéral du Plan. Conformément au modèle économique sous-jacent (Leontief) dont ils sont dérivés, ces multiplicateurs peuvent être utilisés pour évaluer les effets sur l'emploi d'un choc de demande touchant un ou plusieurs secteurs à forte intensité de connaissances implantés dans la RBC [Avonds et al., 2021].

12. L'un des avantages de l'analyse *input-output* est que, outre la décomposition des effets directs et indirects sur l'emploi, il permet d'observer les effets intrarégionaux et interrégionaux (« spillover ») de ce type de chocs sur l'emploi. Par ailleurs, sur la base d'une méthode décrite par Miller et Blair [2022, p. 25-26], les informations empiriques dont nous disposons sur l'intensité de connaissances des secteurs (voir la section 1) peuvent être utilisées pour décomposer plus finement tous ces effets dans la création d'emplois à forte intensité de connaissances mais aussi d'emplois moins qualifiés.

13. À titre d'illustration, examinons l'impact sur l'emploi d'une demande supplémentaire d'une valeur de 10 millions d'euros pour certains secteurs à forte intensité de connaissances à Bruxelles. Pour l'ensemble de la Belgique, le nombre d'emplois créés en conséquence varie de 131 dans le secteur des arts, des spectacles et des loisirs (NACE 90) à 37 dans le secteur des services financiers (NACE 64). Ces emplois supplémentaires se
trouvent en grande majorité dans la RBC : 88 % pour la catégorie NACE 90 et 75 % pour la catégorie NACE 64¹.

14 Prenons ensuite l'exemple d'un choc de la demande de 1 % touchant tous les secteurs à forte intensité de connaissances. Il en résulterait environ 3 000 emplois supplémentaires (le nombre exact dépend de la définition des secteurs concernés discutés en section 1). Le tableau 1 présente plus en détail le cas où la définition de l'OCDE est utilisée pour déterminer les secteurs soumis à un choc de demande.

<table><caption>Tableau 1. Impact global sur l'emploi d'une augmentation de 1 % de la demande finale de tous les secteurs à forte intensité de connaissances à Bruxelles (selon la définition de l'OCDE)</caption><thead><tr><th>Emplois supplémentaires :</th><th>à forte intensité de connaissances</th><th>à faible intensité de connaissances</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td>Dans la RBC :</td><td>1 618</td><td>1 092</td><td>2 710</td></tr><tr><td>• effet initial</td><td>1 406</td><td>860</td><td>2 266</td></tr><tr><td>• effets indirects</td><td>212</td><td>232</td><td>444</td></tr><tr><td>Dans la Région flamande</td><td>118</td><td>248</td><td>366</td></tr><tr><td>Dans la Région wallonne</td><td>59</td><td>126</td><td>185</td></tr><tr><td>ENSEMBLE de l'économie belge</td><td>1 795</td><td>1 466</td><td>3 262</td></tr></tbody></table>

15 Cette approche et d'autres approches agrégées similaires montrent que la création de nouveaux emplois s'effectue principalement dans la Région de Bruxelles-Capitale et qu'il peut y avoir des retombées interrégionales notables en la matière. En outre, même si notre analyse d'impact indique que ces emplois sont générés par des secteurs à forte intensité de connaissances, une part importante des emplois créés à Bruxelles (environ 40 %) concerne en fait une main-d'œuvre à moindre intensité de connaissances².

## BIBLIOGRAPHIE

AVONDS, L., HERTVELDT, B. et VAN DEN CRUYCE, B., 2021. Élaboration du tableau entrées-sorties interrégional pour l'année 2015 : sources de données et méthodologie. In : *Bureau fédéral du Plan, Working Paper. N° 07-21. 09/07/2021. Disponible à l'adresse : https://www.plan.be/publications/publication-2140-fr-elaboration_du_tableau_entrees_sorties_interregional_pour_l_annee_2015.sources_de_donnees_et_methodologie*
DOTTI, N.F., SPITHOVEN, A., WAUTELET, A. et YSEBAERT, W., 2021. The “certain” returns from expenditures for “uncertain” activities: a local multiplier approach to evaluate regional R&I policy. In : *European Planning Studies*. Vol. 29, n° 2, 2021, pp. 389-409.

EYCKMANS, J., SPITHOVEN, A., TEIRLINCK, P., VAN HAMME, G. et VAN PUYENBROECK, T., 2022. The knowledge base of Brussels. Bruxelles : VOKA.

GALINDO-RUEDA, F. et VERGER, F., 2016. OECD Taxonomy of Economic Activities Based on R&D Intensity. In : *Documents de travail de l'OCDE sur la science, la technologie et l'industrie*, n° 2016/4. 16/07/2016. Disponible à l'adresse : https://www.oecd-ilibrary.org/fr/science-and-technology/oecd-taxonomy-of-economic-activities-based-on-r-d-intensity_5jlv73sqqp8r-en

MARSILI, O. et VERSPAGEN, B., 2002. Technology and the dynamics of industrial structures: an empirical mapping of Dutch manufacturing. In : *Industrial and Corporate Change*. Vol. 11, n° 4, 01/08/2002, pp. 791-815.

MILLER, R. E. et BLAIR, P. D., 2022. *Input-output analysis: foundations and extensions* (3e édition). Cambridge : Cambridge University Press.

MORETTI, E., 2010. Local multipliers. In : *American Economic Review*. Vol. 100, n° 2, 05/2010, pp. 373-377.

MURRAY, A.T., 2010. Quantitative geography. In : *Journal of Regional Science*. Vol. 50, n° 1, 03/02/2010, pp. 143-163.

## NOTES

1. Ces chiffres ont été calculés à l'aide des multiplicateurs *input-output* régionaux publiés par le Bureau fédéral du Plan et des tableaux établis dans le cadre de la « convention pour l'élaboration des tableaux financiers entrées-sorties interrégionaux pour la Belgique pour l'année 2015 », conclue entre le Bureau fédéral du Plan et les autorités statistiques des trois régions [l'Institut bruxellois de statistique et d'analyse (IBSA), la Vlaamse Statistische Autoriteit (VSA) et l'Institut wallon de l'évaluation, de la prospective et de la statistique (IWEPS)]. Voir Eyckmans et al. [2022] pour de plus amples informations.

2. Bien entendu, le modèle Leontief sous-jacent est bien établi, mais il a ses limites. Il s'agit d'un modèle de production stylisé (« entrées en proportions fixes »), qui prend en compte séparément les contraintes de capacité, les pressions du marché du travail, l'utilisation d'entrées de substitution, etc. En d'autres termes, de nombreux phénomènes réels dans nos économies actuelles sont considérés séparément. Il convient de tenir compte de ces limites lors de l'examen de chocs importants tels que celui présenté dans le tableau.

## RÉSUMÉS

Nous analysons l'ampleur, la croissance et la répartition spatiale de l'emploi à forte intensité de connaissances dans la région de Bruxelles-Capitale et dans l'agglomération bruxelloise au sens large, et les comparons à celles observées dans les entités géographiques voisines. Nous en examinons l'impact sur l'emploi total, au moyen d'une analyse économétrique et d'une analyse
entrées-sorties. Près d'un emploi sur deux à Bruxelles peut être considéré comme étant à forte intensité de connaissances. Pour la période 2008-2020, le taux de croissance annuel composé de l'emploi à forte intensité de connaissance le plus élevé a été enregistré dans l'aire urbaine fonctionnelle de Bruxelles. L'agglomération bruxelloise présente une forte concentration de plusieurs services à forte intensité de connaissances, avec des schémas d'implantation différents. Le secteur financier reste très présent dans les centres-villes de l'agglomération, tandis que d'autres activités s'implantent plutôt en périphérie, à l'instar de l'industrie pharmaceutique et du secteur de la comptabilité. L'écart négatif du taux de croissance de l'emploi total entre Bruxelles et le reste de la Belgique est dû à un effet de mixité sectorielle. Chaque nouvel emploi à forte intensité de connaissances à Bruxelles peut être associé à la création de deux emplois supplémentaires. En ce qui concerne les emplois générés par les secteurs à forte intensité de connaissances, 40 % de ceux créés à Bruxelles concernent une main-d'œuvre à moindre intensité de connaissances.

In dit artikel analyseren we de omvang, groei en ruimtelijke spreiding van de kennisintensieve werkgelegenheid in het Brussels Hoofdstedelijk Gewest en het grotere Brussels grootstedelijk gebied en vergelijken we die met de omliggende geografische entiteiten. We onderzoeken de impact van de kennisintensieve activiteiten op de totale werkgelegenheid aan de hand van zowel een econometrische analyse als een input-outputanalyse. Bijna een op de twee banen in Brussel kan beschouwd worden als kennisintensief. Voor de periode 2008-2020 was de samengestelde jaarlijkse groei van de kennisintensieve werkgelegenheid het hoogst in het omliggende Brussels grootstedelijk gebied. Er is een hoge concentratie van verschillende kennisdiensten te vinden in het Brussels grootstedelijk gebied, met uiteenlopende locatiepatronen. De sector van de financiële dienstverlening blijft zeer centraal in het Brussels grootstedelijk gebied, terwijl andere sectoren de voorkeur geven aan een locatie in de rand, zoals farma en accountancy. Het negatieve verschil qua totale werkgelegenheidsgroei tussen Brussel en de rest van België is toe te schrijven aan het effect door de mix van sectoren. Elke bijkomende kennisintensieve baan in Brussel kan in verband gebracht worden met de creatie van nog eens twee banen. Voor banen die gegenereerd worden door kennisintensieve sectoren, heeft 40 % van de extra werkgelegenheid in Brussel betrekking op minder kennisintensieve arbeid.

We analyse the extent, growth and spatial distribution of knowledge-intensive employment in the Brussels Capital region and larger Brussels metropolitan area and compare it to its neighbouring geographical entities. We look at its impact on total employment, using both econometric and input-output analysis. Close to one out of two jobs in Brussels can be regarded as knowledge intensive. Over the period 2008-2020, the compound annual growth rate of knowledge-intensive employment was highest in the surrounding Brussels functional metropolitan area. A strong concentration of several knowledge services can be found in the Brussels metropolitan area, with different location patterns. Finance remains very central in the Brussels metropolitan areas, while others favour peripheral location, as it is the case for the pharmaceutical and accounting industry. A negative total employment growth rate differential between Brussels and the rest of Belgium is due to an industry-mix effect. Each additional knowledge intensive job in Brussels can be associated with the creation of another two jobs. For jobs generated by knowledge intensive sectors, forty percent of the extra employment within Brussels is accruing to less knowledge intensive labour.
# INDEX

**Thèmes** : 6. économie – emploi

**Mots-clés** : développement économique, emploi, marché de l'emploi, connaissance, recherche et développement

**Trefwoorden** : economische ontwikkeling, werkgelegenheid, arbeidsmarkt, kennis, onderzoek en ontwikkeling

**Keywords** : economic development, employment, job market, knowledge, research and development

# AUTEURS

## TOM VAN PUYENBROECK

Professeur titulaire d'économie à la KU Leuven et administrateur académique des campus bruxellois de la KU Leuven. Voir par exemple Verbunt, P., Rogge, N. et Van Puyenbroeck, T., 2022. Non-parametric estimation and evaluation of capability sets. In : *Oxford Economic Papers*, Vol 74, n°1, pp. 265-296.

tom.vanpuyenbroeck[at]kuleuven.be

## JOHAN EYCKMANS

Professeur titulaire d'économie de l'environnement, KU Leuven, groupe de recherche CEDON. Membre du KU Leuven Institute for Energy & Society et du SIM² – KU Leuven Institute Sustainable Metals and Minerals. Voir par exemple Chapman, D., Eyckmans, J. et Van Acker, K., 2024. The impact of demand-side strategies to enable a more circular economy in private car mobility. In : *Sustainable Production and Consumption*, n° 49, pp. 263-275.

johan.eyckmans[at]kuleuven.be

## PETER TEIRLINCK

Professeur titulaire de gestion de l'innovation, département de gestion, stratégie et innovation, à la KU Leuven. Vice-doyen chargé des affaires internationales à la faculté d'économie et des sciences commerciales, KU Leuven. Conseiller politique auprès du service de la Politique scientifique fédérale (BELSPO). Publications récentes : Zhang, L., Teirlinck, P., Su, T. et Yu, Y., 2024. How to configure the supply chain to stimulate firm innovation performance? In :

*International Journal Of Production Economics*, n° 277.

peter.teirlinck[at]kuleuven.be

## ANDRÉ SPITHOVEN

Conseiller politique auprès du service de la Politique scientifique fédérale (BELSPO), chargé de recherche à la VUB, professeur invité à l'UGent. Expert en économie régionale, en études sur l'innovation et en analyse des politiques. Publications récentes : Spithoven, A. et Phalet, E., 2024. Wage Subsidies, Slack Resources and Behavioural Additionality: Evidence from Universities. In:

*Higher Education Policy*, pp. 1-22.

## GILLES VAN HAMME

Professeur de géographie économique à l'Université libre de Bruxelles, spécialisé dans les dynamiques de globalisation territoriale européenne et les dynamiques métropolitaines européennes. Publications récentes : Van Hamme, G., 2024. The Regionalization-Globalization
Pair: A Reading of the Evolution of World Trade. In : *Regionalization of the World: Comparing Regional Integrations*, n° 67.

gilles.van.hamme[at]ulb.be