leurs raisonnements avec un fort contrôle des auteurs de discours. *Les modalisations de temps* (22.4%) nous indiquent une volonté de situer le discours dans une temporalité forte. Notons que le corpus ne comporte pas de modalisations d'intensité ou de négation qui marquerait une volonté de dramatiser le discours. Même si le discours peut parfois être teinté de subjectivité, il reste non-dramatisant.

Enfin, concernant les pronoms personnels, ce sont les prénoms collectifs qui se distinguent (nous : 13,2%; on : 12%), par rapport au pronom personnel « je » (4,3%)

<table><thead><tr><th>CORPUS FRANCAIS</th><th>Pourcentage du corpus</th></tr></thead><tbody><tr><td>* Verbes :</td><td></td></tr><tr><td>Factif</td><td>53.1%</td></tr><tr><td>Statif</td><td>26.1%</td></tr><tr><td>Déclaratif</td><td>20.8%</td></tr><tr><td>Performatif</td><td>0.1%</td></tr><tr><td>* Connecteurs :</td><td></td></tr><tr><td>Condition</td><td>5.3%</td></tr><tr><td>Cause</td><td>8.9%</td></tr><tr><td>But</td><td>1.2%</td></tr><tr><td>Addition</td><td>51.2%</td></tr><tr><td>Disjonction</td><td>8.1%</td></tr><tr><td>Opposition</td><td>16.5%</td></tr><tr><td>Comparaison</td><td>5.8%</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 9 Traitements du corpus francophone complet</caption><tbody><tr><td>Temps</td><td>3.0%</td></tr><tr><td>Lieu</td><td>0.0%</td></tr><tr><td>* Modalisations :</td><td></td></tr><tr><td>Temps</td><td>22.4%</td></tr><tr><td>Lieu</td><td>11.4%</td></tr><tr><td>Manière</td><td>10.2%</td></tr><tr><td>Affirmation</td><td>4.1%</td></tr><tr><td>Doute</td><td>0.6%</td></tr><tr><td>Négation</td><td>13.8%</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>37.4%</td></tr><tr><td>* Adjectifs :</td><td></td></tr><tr><td>Objectif</td><td>40.0%</td></tr><tr><td>Subjectif</td><td>25.3%</td></tr><tr><td>Numérique</td><td>34.8%</td></tr><tr><td>* Pronoms :</td><td></td></tr><tr><td>Je</td><td>4.3%</td></tr><tr><td>Tu</td><td>0.0%</td></tr><tr><td>Il</td><td>36.6%</td></tr><tr><td>Nous</td><td>13.2%</td></tr><tr><td>Vous</td><td>1.6%</td></tr><tr><td>Il's</td><td>7.6%</td></tr><tr><td>On</td><td>12.0%</td></tr></tbody></table>

2-5-2 Sur le corpus anglophone complet.
D'emblée, ce qui est intéressant ici est de noter que le
style du corpus anglophone, contrairement au corpus
francophone, est évalué comme relativement descriptif et des
notions de doute y sont détectées (modalisation de doute :
2.1%). Il est toujours fortement pris en charge par le (les)
narrateur(s) anglophones qui exprime(nt) donc états et actions
(fréquence importante de verbes statifs <fnref n="16" /> - 35.6% - et
déclaratifs<fnref n="17" /> - 23.4% -). Les connecteurs de disjonction (7.7%)
témoignent encore d'une certaine expression subjective dans le
corpus, et les connecteurs de comparaison (11.4%) ancrent le
discours dans l'énonciation de doute en suggérant que les
médias anglophones opposent des points de vue contradictoires.
Les discours anglophones sont très ancrés dans le temps
 connecteurs de temps : 5.8% ; modalisations de temps 26.2%)
et dans l'action (modalisation de manière (21.7%)

Enfin, on observe dans ce corpus une importante
fréquence du pronom personnel « nous » (25.4%) mais aussi
« je » (13.7%) qui témoigne d'une prise de parole plus

individuel, sous forme de témoignages (liens avec les talk-
shows)

<footnote n="16">¹⁶ ex : to be, to have, to do; expressing states or concepts of possession</footnote>

<footnote n="17">¹⁷ ex : say, declare, predict</footnote>
<table><thead><tr><th>CORPUS ANGLAIS</th><th>% du corpus</th><th>Fréquence dans le corpus</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>* Verbs :</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Factive</td><td>40.7%</td><td>41314</td></tr><tr><td>Stative</td><td>35.6%</td><td>36151</td></tr><tr><td>Reflexive</td><td>23.4%</td><td>23788</td></tr><tr><td>Performative</td><td>0.3%</td><td>299</td></tr><tr><td><strong>* Connectors :</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Condition</td><td>4.9%</td><td>1747</td></tr><tr><td>Cause</td><td>4.8%</td><td>1689</td></tr><tr><td>Goal</td><td>0.6%</td><td>216</td></tr><tr><td>Addition</td><td>54.7%</td><td>19369</td></tr><tr><td>Disjunction</td><td>7.7%</td><td>2722</td></tr><tr><td>Opposition</td><td>10.0%</td><td>3531</td></tr><tr><td>Comparison</td><td>11.4%</td><td>4050</td></tr><tr><td>Time</td><td>5.8%</td><td>2059</td></tr><tr><td>Place</td><td>0.0%</td><td>7</td></tr><tr><td><strong>* Modalities :</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Time</td><td>26.2%</td><td>9138</td></tr><tr><td>Place</td><td>13.1%</td><td>4556</td></tr><tr><td>Manner</td><td>21.7%</td><td>7565</td></tr><tr><td>Assertion</td><td>3.9%</td><td>1365</td></tr><tr><td>Doubt</td><td>2.1%</td><td>730</td></tr><tr><td>Negation</td><td>12.2%</td><td>4263</td></tr><tr><td>Intensity</td><td>20.8%</td><td>7257</td></tr><tr><td><strong>* Adjectives :</strong></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Objective</td><td>63.9%</td><td>53290</td></tr><tr><td>Subjective</td><td>15.2%</td><td>12635</td></tr><tr><td>Numeral</td><td>20.9%</td><td>17420</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 10 Traitements du corpus anglophone complet.</caption><thead><tr><th>* Pronouns :</th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>I</td><td>13.7%</td><td>3037</td></tr><tr><td>Thou</td><td>0.0%</td><td>6</td></tr><tr><td>He</td><td>9.8%</td><td>2190</td></tr><tr><td>We</td><td>25.4%</td><td>5640</td></tr><tr><td>You</td><td>12.7%</td><td>2819</td></tr><tr><td>They</td><td>13.3%</td><td>2952</td></tr><tr><td>Somebody</td><td>2.0%</td><td>435</td></tr></tbody></table>

## 2-5-3 Sur le corpus francophone en fonction du type de couverture

Alors que les articles régionaux sont écrits dans un style général non identifié avec mise en scène dynamique / action, les articles nationaux et internationaux se caractérisent par un style général plus argumentatif et une prise en charge du discours par le narrateur des articles. De fait, les articles nationaux et internationaux contiennent un nombre important de verbes déclaratifs (Nat : 21,5%; Inter = 20.7%) ce qui n'est pas le cas des articles régionaux.
En termes de catégories fréquentes, on retrouve de manière équivalente indépendamment du type de couverture : les verbes factifs, les connecteurs de disjonction, modalisations de temps, les pronoms je, nous, on.

En termes de comparaison entre « type de couverture » (même si l'on ne peut faire de comparaison stricte) on remarque plusieurs tendances. Les articles régionaux et nationaux contiennent un nombre important de connecteurs de condition, de cause et d'opposition, ce qui n'est pas le cas des articles internationaux. Cela suggère donc une confrontation de points de vue plus importante pour les articles régionaux et nationaux. Les articles internationaux contiennent un nombre important de connecteurs d'additions et de modalisations d'intensité, ce qui n'est pas le cas des deux autres catégories. Ils exposeraient davantage de faits, en les dramatisant davantage.

<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus français</th></tr><tr><th colspan="3">COUVERTURES REGIONALES</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="3">Style général non-identifié</td></tr><tr><td colspan="3">Mise en scène : dynamique, action</td></tr><tr><td colspan="3">Des Délimiteurs ont été utilisés pour filtrer ce texte</td></tr><tr><td colspan="3">680 Propositions remarquables</td></tr><tr><td colspan="3">110 Épisode(s) détecté(s)</td></tr><tr><th></th><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr><tr><td>* Verbes :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Factif</td><td>52.8%</td><td>7718</td></tr><tr><td>* Connecteurs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Condition</td><td>6.0%</td><td>257</td></tr><tr><td>Cause</td><td>9.5%</td><td>407</td></tr><tr><td>Disjonction</td><td>8.7%</td><td>374</td></tr><tr><td>Opposition</td><td>18.9%</td><td>812</td></tr><tr><td>* Modalisations :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Temps</td><td>23.8%</td><td>1860</td></tr><tr><td>* Adjectifs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Numérique</td><td>40.6%</td><td>4595</td></tr><tr><td>* Pronoms :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Je</td><td>5.3%</td><td>149</td></tr><tr><td>Nous</td><td>11.9%</td><td>334</td></tr><tr><td>Ils</td><td>8.7%</td><td>246</td></tr><tr><td>On</td><td>15.2%</td><td>427</td></tr></tbody></table>
Tableau 11 Traitements du corpus francophone par couverture :
niveau régional

Enfin, les articles nationaux et internationaux
contiennent un nombre important de connecteurs de but, ce qui
n'est pas le cas des articles régionaux.
<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus français</th></tr></thead><tbody><tr><th colspan="3">COUVERTURES NATIONALES</th></tr><tr><td colspan="3">Style plutôt argumentatif</td></tr><tr><td colspan="3">Prise en charge par le narrateur.</td></tr><tr><td colspan="3">Des Délimiteurs ont été utilisés pour filtrer ce texte</td></tr><tr><td colspan="3">949 Propositions remarquables</td></tr><tr><td colspan="3">129 Épisode(s) détecté(s)</td></tr><tr><th></th><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr><tr><td>* Verbes :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Factif</td><td>52.2%</td><td>10217</td></tr><tr><td>Déclaratif</td><td>21.5%</td><td>4205</td></tr><tr><td>* Connecteurs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Condition</td><td>5.6%</td><td>333</td></tr><tr><td>Cause</td><td>9.5%</td><td>565</td></tr><tr><td>But</td><td>1.2%</td><td>70</td></tr><tr><td>Disjonction</td><td>7.8%</td><td>467</td></tr><tr><td>Opposition</td><td>18.4%</td><td>1098</td></tr><tr><td>* Modalisations :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Temps</td><td>21.3%</td><td>2219</td></tr><tr><td>* Adjectifs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Numérique</td><td>32.5%</td><td>4614</td></tr><tr><td>* Pronoms :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Je</td><td>4.1%</td><td>149</td></tr><tr><td>Nous</td><td>13.7%</td><td>495</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 12 Traitements du corpus francophone par couverture : niveau national</caption><tr><td>Ils</td><td>8.1%</td><td>292</td></tr><tr><td>On</td><td>12.2%</td><td>441</td></tr></table>
<table><caption>Tableau 13 Traitements du corpus francophone par couverture : niveau international</caption><tr><td>On</td><td>8.9%</td><td>265</td></tr></table>

## 2-5-4 Sur le corpus anglophone en fonction du type de couverture

Alors que les articles régionaux français se différencient assez nettement des articles nationaux et internationaux, les articles anglais ne se répartissent pas ainsi.

Qu'ils soient régionaux, nationaux et internationaux, tous les articles ont un style descriptif, avec prise en charge par le narrateur, et des notions de doute.

Il y a donc un style très similaire d'un type de couverture à l'autre. Deux nuances peuvent être faites sur les articles internationaux. Ceux-ci contiennent plutôt peu de verbes statifs de manière fréquente, ni de connecteurs de condition. Ils contiennent par contre plutôt un nombre important de connecteurs d'addition, ce qui suggère une énumération de faits

<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus français</th></tr><tr><th colspan="3">COUVERTURES INTERNATIONALES</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="3">Style plutôt argumentatif</td></tr><tr><td colspan="3">Prise en charge par le narrateur.</td></tr><tr><td colspan="3">Des Délimiteurs ont été utilisés pour filtrer ce texte</td></tr><tr><td colspan="3">891 Propositions remarquables</td></tr><tr><td colspan="3">133 Épisode(s) détecté(s)</td></tr><tr><th></th><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr><tr><td>* Verbes :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Factif</td><td>54.1%</td><td>10146</td></tr><tr><td>Déclaratif</td><td>20.7%</td><td>3885</td></tr><tr><td>* Connecteurs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>But</td><td>1.4%</td><td>82</td></tr><tr><td>Addition</td><td>57.6%</td><td>3363</td></tr><tr><td>Disjonction</td><td>8.0%</td><td>466</td></tr><tr><td>* Modalisations :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Temps</td><td>22.5%</td><td>1947</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>38.2%</td><td>3310</td></tr><tr><td>* Adjectifs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Numérique</td><td>35.7%</td><td>5202</td></tr><tr><td>* Pronoms :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Je</td><td>3.6%</td><td>107</td></tr><tr><td>Nous</td><td>14.0%</td><td>418</td></tr><tr><td>Ils</td><td>6.1%</td><td>183</td></tr></tbody></table>
plus importante que dans les autres types de couverture d'articles.

<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus anglais</th></tr><tr><th colspan="3">COUVERTURES REGIONALES</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="3">Style rather descriptive</td></tr><tr><td colspan="3">Setting: involving the narrator</td></tr><tr><td colspan="3">Some notions of doubt has been detected</td></tr><tr><td colspan="3">Some Borders were used to filter this text</td></tr><tr><td colspan="3">330 Most Characteristic Parts of text</td></tr><tr><td colspan="3">65 Episode(s) detected</td></tr><tr><td></td><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr><tr><th colspan="3">* Verbs :</th></tr><tr><td>Stative</td><td>37.6%</td><td>3176</td></tr><tr><td>Reflexive</td><td>26.3%</td><td>2216</td></tr><tr><th colspan="3">* Connectors :</th></tr><tr><td>Condition</td><td>6.6%</td><td>175</td></tr><tr><td>Disjunction</td><td>7.8%</td><td>205</td></tr><tr><td>Comparison</td><td>11.9%</td><td>313</td></tr><tr><td>Time</td><td>8.2%</td><td>216</td></tr><tr><th colspan="3">* Modalities :</th></tr><tr><td>Time</td><td>28.1%</td><td>789</td></tr><tr><td>Manner</td><td>19.2%</td><td>539</td></tr><tr><td>Doubt</td><td>1.5%</td><td>43</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 14 Traitements du corpus anglophone par couverture : niveau régional</caption><tr><th colspan="3">* Adjectives :</th></tr><tr><td>Objective</td><td>62.4%</td><td>3619</td></tr><tr><td>Numeral</td><td>19.1%</td><td>1109</td></tr><tr><th colspan="3">* Pronouns :</th></tr><tr><td>I</td><td>7.2%</td><td>122</td></tr><tr><td>We</td><td>15.0%</td><td>252</td></tr><tr><td>You</td><td>8.6%</td><td>145</td></tr><tr><td>They</td><td>16.9%</td><td>284</td></tr></table>
<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus anglais</th></tr><tr><th colspan="3">COUVERTURES NATIONALES</th></tr><tr><td colspan="3">Style rather descriptive</td></tr><tr><td colspan="3">Setting: involving the narrator</td></tr><tr><td colspan="3">Some notions of doubt has been detected</td></tr><tr><td colspan="3">Some Borders were used to filter this text</td></tr><tr><td colspan="3">1434 Most Characteristic Parts of text</td></tr><tr><td colspan="3">92 Episode(s) detected</td></tr><tr><th></th><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr></thead><tbody><tr><td>* Verbs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Stative</td><td>36.6%</td><td>24444</td></tr><tr><td>Reflexive</td><td>23.4%</td><td>15655</td></tr><tr><td>* Connectors :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Condition</td><td>5.3%</td><td>1234</td></tr><tr><td>Disjunction</td><td>7.9%</td><td>1843</td></tr><tr><td>Comparison</td><td>11.2%</td><td>2594</td></tr><tr><td>Time</td><td>5.7%</td><td>1316</td></tr><tr><td>* Modalities :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Time</td><td>25.8%</td><td>6048</td></tr><tr><td>Manner</td><td>21.5%</td><td>5021</td></tr><tr><td>Doubt</td><td>2.3%</td><td>529</td></tr><tr><td>* Adjectives :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Objective</td><td>66.3%</td><td>33464</td></tr><tr><td>Numeral</td><td>17.7%</td><td>8945</td></tr><tr><td>* Pronouns :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>I</td><td>14.6%</td><td>2353</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 15 Traitements du corpus anglophone par couverture : niveau national</caption><tr><td>We</td><td>27.9%</td><td>4482</td></tr><tr><td>You</td><td>13.5%</td><td>2177</td></tr><tr><td>They</td><td>12.7%</td><td>2035</td></tr></table>
<table><thead><tr><th colspan="3">Corpus anglais</th></tr><tr><th colspan="3">COUVERTURES INTERNATIONALES</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="3">Style rather descriptive</td></tr><tr><td colspan="3">Setting: involving the narrator</td></tr><tr><td colspan="3">Some notions of doubt has been detected</td></tr><tr><td colspan="3">Some Borders were used to filter this text</td></tr><tr><td colspan="3">1122 Most Characteristic Parts of text</td></tr><tr><td colspan="3">137 Episode(s) detected</td></tr><tr><th></th><th>% dans le corpus</th><th>Fréquence</th></tr><tr><td>* Verbs :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>MANQUE Les STATIVES</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Reflexive</td><td>22.5%</td><td>5917</td></tr><tr><td>* Connectors :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Addition</td><td>59.6%</td><td>5655</td></tr><tr><td>Disjunction</td><td>7.1%</td><td>674</td></tr><tr><td>Comparison</td><td>12.0%</td><td>1143</td></tr><tr><td>Time</td><td>5.6%</td><td>527</td></tr><tr><td>* Modalities :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Time</td><td>26.5%</td><td>2301</td></tr><tr><td>Manner</td><td>23.1%</td><td>2005</td></tr><tr><td>Doubt</td><td>1.8%</td><td>158</td></tr><tr><td>* Adjectives :</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Objective</td><td>59.9%</td><td>16207</td></tr><tr><td>Numeral</td><td>27.2%</td><td>7368</td></tr><tr><td>* Pronouns :</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 16 Traitements du corpus francophone par couverture : niveau international</caption><tr><td>I</td><td>12.6%</td><td>562</td></tr><tr><td>We</td><td>20.3%</td><td>906</td></tr><tr><td>You</td><td>11.1%</td><td>497</td></tr><tr><td>They</td><td>14.2%</td><td>633</td></tr></table>
# CONCLUSION

Ce programme de recherche visait trois objectifs.

o Comparer la dynamique temporelle de circulation de l'information de la presse écrite francophone et anglophone sur la grippe A H1N1 au cours de la période 2009-2010.

o Etudier, dans une perspective temporelle, les acteurs relevés par le discours médiatique.

o Préciser les variations du discours au cours du temps en traçant l'utilisation de certaines mots et formes de style du discours.

• Premièrement, l'analyse réalisée sous ALCESTE à partir des deux corpus permet d'isoler des périodes communes du point de vue des mondes lexicaux des presses francophones et anglophones. Ces périodes communes semblent correspondre aux moments au cours desquels l'Organisation de la Santé a joué un rôle d'émetteur majeur de l'information sur l'épidémie. Ainsi, entre avril 2009 et août 2010, l'information s'organise autour des moments (alerte pandémique, populations cibles de la vaccination et orientations de la politiques de lutte contre l'épidémie) qui correspondent aux périodes-clés de l'action de l'OMS.

L'hypothèse avancée dans ce travail est que cette dynamique de l'information se double de logiques propres aux différentes presses. Ainsi, la presse francophone, même si elle est en grande
partie française dans le corpus étudié, semble
présenter une concentration d'information au
cours de l'été et de l'automne 2009. La période
correspond en fait au débat sur la mise en œuvre
du plan d'action, sur la logistique de mise en place
de la vaccination, et sur la surveillance de
l'épidémie et de l'achat des vaccins. Ces différents
thèmes disparaissent cependant peu à peu au
cours du temps. Seul le débat sur l'achat des
vaccins se maintient cependant après le mois de
février 2010. Dans le corpus anglophone, les
débats sur le coût de la vaccination et sur les
marchés des vaccins constituent les principaux
pics d'information. Les informations présentent
une série de variations en fonction de « cycles ».
Un même thème est alors repris au cours du
temps.

* Deuxièmement, dans les deux corpus, les
institutions politiques, l'OMS et l'industrie
pharmaceutiques sont au cœur des débats.
L'Organisation Mondiale de la Santé est présente
au début (elle donne l'alerte et oriente l'action des
Etats) et à la fin de la période étudiée ( elle répond
aux critiques au sujet de la gestion de la
vaccination). L'industrie pharmaceutique est aussi
présente en début et en fin de la période. Elle est
tout d'abord associée à la production des vaccins
puis, à la fin de la période, elle devient un objet de
critiques, en particulier à travers les alliances
financières qu'elles tissent avec les
gouvernements. Enfin, les institutions
gouvernementales sont présentes tout au long de
la période même s'ils sont plus fréquemment cités
aux moments de la gestion de la crise et de la mise
en place de la campagne de vaccination.
Dans le corpus francophone, elles sont plus présentes au début et à la fin : description de la réponse à l'épidémie et critique de l'action gouvernementale. Dans celui anglophone, la temporalité est similaire, même si le retour sur l'action gouvernementale est plus modeste que dans le corpus francophone. La classe « industrie pharmaceutique » est, quant à elle, présente tout au long de la période dans le corpus francophone. Elle est plus fréquente à la fin de la période qu'au début dans le corpus anglophone.

* Troisièmement, l'analyse réalisée à l'aide du logiciel Tropes sur les usages du mot « grippe » permet d'identifier certaines caractéristiques.

Dans le corpus francophone, le terme *H1N1* est le plus fréquent et est utilisé le plus souvent en parallèle de celui de *grippe saisonnière*. Grippe aviaire, porcine et espagnole apparaissent seulement en fin de période. Les notions associées

aux différents termes sont sensiblement différentes. Si la peur, l'angoisse et la crainte sont étroitement associées à la grippe espagnole et, dans une moindre mesure, à la grippe porcine, le terme de H1N1 ne relève pas de ce champ sémantique.

Dans le corpus anglophone, le terme de grippe *H1N1* est aussi le plus fréquent mais il est plus présent au début de la période étudiée. Le terme de *grippe porcine* est aussi identifié tout au long de la période avec des pics de fréquence plus ou moins importants. Il reste fortement utilisé par les journalistes tout au long de la période, en parallèle du H1N1. Grippe aviaire et grippe porcine sont utilisés de manière cyclique au cours de la période. On note en effet des périodes de vagues croissantes qui diminuent rapidement ensuite. Quelle que soient les termes étudiés, à l'exception cependant de la grippe saisonnière, les notions
associées sont celles de la mort, de la crainte et de
la peur.

Le style des articles reflète aussi des
différences entre les deux corpus. Les articles
francophones restent peu dramatisants tandis que
ceux issus du corpus anglophone présentent une
mise en doute plus forte. Du point de vue des
couvertures, si l'on observe peu de différences du
point de vue des styles dans le corpus anglophone,
celui francophone suggère une confrontation de
points de vue plus importante pour les articles
régionaux et nationaux alors que ceux
internationaux dramatisent davantage les
evènements.

* Troisièmement, dans les deux corpus, la période septembre octobre 2009 semble constituer un moment important de transformation du discours. Il correspond en effet au passage du débat sur l'épidémie à celui de la vaccination.

Le corpus francophone met l'accent sur la
logistique et la mise en place de la campagne,
tandis que celui anglophone insiste sur les
ressources disponibles en matière de vaccins et
les coûts de la vaccination. L'étude réalisée sur les
lieux cités au cours de la période permet
d'apporter des précisions. Les articles de presse
francophones passent d'une période au cours de
laquelle il s'agit d'étudier ce qui se passe ailleurs
dans le monde à une période d'analyse de ce qui
se déroule dans leurs pays. Les articles
anglophones analysent, quant à eux, les pays
producteurs de vaccins et les dangers associés aux
déplacements internationaux. Même au cours des
campagnes de vaccination, les presses interrogent peu ce qui se passe dans leurs propres pays.

Du point de vue des acteurs, les changements sont aussi perceptibles dans le discours. Dans la presse francophone, l'industrie pharmaceutique présentée comme ressources pour fournir les vaccins devient peu à peu moins présente dans le discours, au profit d'une description et d'une analyse du rôle de l'Etat et de l'Organisation Mondiale de la Santé. Dans le corpus anglophone, s'il s'agit de faire appel aux experts scientifiques et à l'industrie pharmaceutique afin de produire un savoir sur le nouveau virus responsable de la grippe, l'Etat reste absent du discours. Il sera réintroduit avant tout pour insister sur les alliances qu'il tisse avec les industries pharmaceutiques. Ces dernières sont, dans les deux corpus, au cœur du débat

même si la construction de l'argumentation est différente.

Cette synthèse permet de donner quelques éléments d'interprétation.

* Dans le corpus francophone, l'épidémie est tout d'abord considérée comme un mal « externe ». La presse décrit ainsi avant tout les pays extérieurs et lointains. Avec l'arrivée de la grippe sur le territoire, le mal devient « interne ». Il s'agit alors de décrire la mise en place d'une politique sanitaire de lutte mais aussi de faire usage du H1N1 (H1N1) afin d'éloigner le danger proche. Le risque étant devenu « interne » aux pays, la presse insiste sur la capacité des gouvernements à assurer la sécurité du collectif et mettre en place une politique ciblée auprès de groupes vulnérables
Dans le corpus anglophone, le mal est considéré comme étant « interne », en particulier pour les presses étasuniennes et canadiennes. Touché par l'épidémie, il s'agit de faire appel à la régulation extérieure à travers la description de la capacité de production de certains pays (Chine) pour approvisionner les pays en vaccins. Le discours de la presse cherche ainsi à rassurer en montrant l'attention portée par les gouvernements à garantir la sécurité des vaccins pour chaque individu. En parallèle, il s'agit de montrer que le risque est ailleurs : dans les pratiques de mobilités touristiques; dans d'autres pays où les capacités de gestion et contrôle sont moins développées ; dans des pays dans lesquels les gouvernements n'ont pas réussi à mettre en place une lutte efficace contre l'épidémie (cas du Mexique par exemple pour la presse étatsunienne).

* L'alliance entre gouvernements, industries pharmaceutiques et institutions internationales est présente dans les deux corpus. Elle apparaît néanmoins à des moments différents. Les critiques sont exprimées de plusieurs façons. Premièrement, les gouvernements sont accusés de soutenir l'industrie pharmaceutique en leur permettant de produire des bénéfices importants par les campagnes de vaccinations. Deuxièmement, les gouvernements protègent les industries pharmaceutiques bien qu'elles puissent connaître les effets supposés négatifs du vaccin. Avec ce type d'interprétation, les industries pharmaceutiques sont censées connaître la mauvaise qualité du vaccin. Malgré cela, les gouvernements ont autorisé sa mise en vente et son utilisation. Troisièmement, les industries pharmaceutiques tirent des bénéfices de l'épidémie. Elles l'auraient d'ailleurs
éventuellement créée pour augmenter leurs marges financières et la croissance de leurs productions. Les motivations de ces entreprises sont donc uniquement financières et leurs intérêts résident uniquement dans le nombre de doses de vaccins qu'elles vendent aux gouvernements. Si les deux corpus insistent sur le rôle central des entreprises pharmaceutiques, il est cependant très différent selon les corpus.

La presse française insiste sur le conflit entre les acteurs gouvernementaux et les entreprises. Les premiers ont subi le chantage de l'industrie tandis que les seconds ont connu les pressions du gouvernement pour répondre rapidement à l'épidémie. A partir de ces causes, les conséquences sont présentées : manque de transparence de l'action politique et capacité de l'industrie à sanctionner l'action des gouvernements. S'il s'agit bien d'accuser et

d'isoler des responsables, les causes des dysfonctionnements de la campagne de vaccination apparaissent avant tout liées aux relations conflictuelles entre les acteurs des systèmes de santé, en particulier français. Le discours tend ainsi identifier à la violence te les conflits issus des relations entre les acteurs en charge de la vaccination

> Chantage de l'industrie pharmaceutique sur les gouvernements → Manque de transparence de l'action politique.

> Gouvernements ingrats car réponse de l'industrie à leurs pressions → il faudra punir les gouvernements

Dans les articles de la presse étasunienne, il s'agit également de donner une lecture des dysfonctionnements des systèmes de soins. Dans cette perspective, les problèmes d'approvisionnement en Europe sont présentés afin de valoriser,
l'efficacité des systèmes d'organisation internes au pays. Ces systèmes de santé globalisés s'adaptent aux marchés mondiaux. Cette caractéristique permet ainsi de garantir la sécurité et l'approvisionnement. En somme, c'est une lecture de la mondialisation des systèmes de soins qui est présentée dans le discours de la presse écrite.

Problème d'approvisionnement en Europe → Logistique différente : mondiale (Asie).

* Enfin, comme le souligne Ungar, (1998) et Washer, (2004) le traitement d'une maladie dans la presse s'articule généralement en deux temps : un premier de peur, puis un second de lutte contre cette peur, mécanisme de défense qui vise à éloigner l'image du risque et à contrôler l'anxiété
  Ces deux moments du discours médiatique autour de la maladie se retrouvent dans le corpus étudié.
  Plus précisément, l'analyse du lexique montre que

la première phase de peur se confond avec les appellations de grippe espagnole et de grippe porcine, et la seconde phase de réassurance coïncide avec l'appellation H1N1.

La phase de réassurance s'appuie sur deux grands types d'arguments (Ungar, 1998; Washer, 2004).

La première raison avancée est médicale : l'hygiène et les progrès de la médecine sont valorisés. Et en effet, une grande part des articles de presse traitant de la grippe A/H1N1 insiste sur les possibilités de la vaccination et sur l'innocuité du vaccin. Un second argument est utilisé pour conjurer la peur. Il s'agit de mettre de la distance entre la menace et le lecteur : la contagion reste abstraite tant qu'elle est associée à des populations distantes géographiquement. On peut alors parler de grippe espagnole ou de grippe porcine (terme associé à des pays européens mais pas avec la France). En revanche, lorsque
l'épidémie touche directement la France, elle est nommée différemment (A/H1N1 est associé à différents pays dont la France) et perd donc son caractère effrayant.
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# ANNEXES

## Annexe 1 : ANALYSE DES CARACTERISTIQUES MORPHO-SYNTAXIQUES SOUS TROPES

Parmi les possibilités offertes par le logiciel Tropes, l'analyse des caractéristiques morpho-syntaxiques du discours consiste à affecter une catégorie aux mots d'une chaîne lexicale, et à appliquer les règles de relations entre les catégories. Par rapport au sémantique, les analyses morpho-syntaxiques ne considèrent pas le mot en soi mais les liens statistiques ou syntaxiques qui indiquent les réseaux signifiants, indépendamment de l'interprétation du contenu.

Les pronoms marquent la construction de l'espace interlocutoire. Les pronoms peuvent être divisés en sept catégories : les pronoms personnels (je, le, toi), les pronoms démonstratifs (ce, celui-là), les pronoms relatifs (qui, dont), les pronoms interrogatifs (lequel, où), les pronoms quantitatifs (plusieurs), les pronoms possessifs (le tien, la sienne), les
pronoms indépendants (*personne, autrui*)<fnref n="18" />. Quels sens peut-on
donner aux pronoms ? Selon Muller (1979), les pronoms
personnels témoignent d'un mode d'interlocution direct,
notamment de la présence de citations. Alban & Groman ( cité
par Marchand, 1998) montrent, eux, que des sujets névrotiques
évitent les pronoms personnels afin d'éviter une trop grande
implication dans le discours. Les pronoms relatifs organisent la
cause et témoignent d'une tentative d'explication des
évènements relatés (Voss & Van Dyke, 2001).

Les verbes structurent la phrase au niveau de l'action et
du temps. Ils sont classés en différentes catégories : (1) les
verbes *factifs*, structurés par le verbe faire, indiquent une action.
Ils caractérisent la réalisation d'un acte, la production d'un effet.
(2) les verbes *statifs* sont structurés par le verbe être et le verbe
avoir. Ils indiquent un état, une propriété ou une possession. Ils
ont pour fonction d'insister sur l'existence d'un objet, d'attribuer

à cet objet certaines propriétés, d'indiquer un état de l'objet. (3) les verbes déclaratifs sont structurés par les verbes dire et penser. Ils indiquent un comportement verbal. Leur principal fonction est de montrer le type de rapport que le sujet entretient avec le monde. Par l'utilisation de ce type de verbes, le sujet démontre d'une certaine attitude, il exprime ses dispositions vis-à-vis de l'objet. (4) les verbes performatifs décrit par Austin (1962) expriment quant à eux un acte dans et par le langage. Ils expriment l'état du locuteur (décevoir) ou un acte de langage (jurer). Tropes informe également sur les modes (indicatif, conditionnel...) et les temps (passé, présent...) des verbes.

Enfin, la catégorie de verbes dominante dans le discours
permet d'extraire une mise en scène générale du discours :
dynamique/action, ancrée dans le réel, prise en charge par le
narrateur, prise en charge à l'aide du « je ».

<footnote n="18">¹⁸ Notons que, selon Charaudeau 1992, p. 119), « un tel classement n'est pas fondé sur des critères sémantiques ».</footnote>
Les modalisations adverbiales

Les modalisations adverbiales constituent le troisième type d'opérateurs selon Marchand. Ce sont des mots-outils qui servent à situer la phrase dans une certaine dimension argumentative (Marchand, 1998). Ils situent la proposition par des informations de temps, de négation, de mode, d'aspect car « dire, c'est aussi se situer par rapport à son propre dire » (Maingueneau, 1997). Les modalisations servent à transmettre l'opinion du locuteur sur l'information qu'il transmet et à l'inscrire dans un certain contexte. En psychologie clinique (Besche et al., 1997), une APD montre que le paranoïaque en délire structure ses propos comme un discours scientifique *via* une diminution du nombre de modalisations, i.e. ne transmet pas son opinion. L'APD distingue plusieurs catégories de modalisations : les modalisations de temps, de lieu, de manière, d'affirmation, de doute, de négation et d'intensité.

Les connecteurs

On distingue plusieurs catégories : les connecteurs de condition, de cause, de but, d'addition, de disjonction, d'opposition, de comparaison, de temps et de lieu. Comme les modalisations, ce sont des mots-outils qui « ont souvent fonction de charnière » (Ghiglione et al) Ils permettent les liaisons entre les phrases et traduisent une volonté d'argumentation. Par exemple, une APD conduite sur les discours de sujets schizophrènes en psychologie clinique montre une augmentation de la fréquence des connecteurs dans les séquences délirantes des sujets, comparativement aux séquences non délirantes. Selon les auteurs, les sujets chercheraient à fixer leur pensée dans le réel *via* le langage, à établir une certaine cohérence argumentative dans leur discours. Selon eux, le schizophrène cherche à emporter l'adhésion par des moyens détournés en présentant des séquences délirantes logiquement structurées par un nombre important de connecteurs (Besche et al., 1997)<fnref n="19" />.

<footnote n="19">¹⁹ Certains auteurs font une classification un peu différente de celle proposée par Marchand et regroupent les modalisations et connecteurs dans une seule classe générale d'opérateurs (Ghiglione, 1994a; Landré, 1995;</footnote>
Pour conclure, les principaux indicateurs langagiers utilisés par Tropes sont détaillés dans le tableau 10. Chaque indicateur est présenté (verbe, connecteurs...) ainsi que la méta-categorisation relative à chaque catégorie (factif, statif, objectif, subjectif...) et des exemples (Ghiglione et al., 1998, p. 94). Le manuel de Tropes propose ce tableau récapitulatif en suggérant de n'utiliser que ces quatre catégories, les autres (e.g. les pronoms, les temps et modes des verbes...) n'étant utilisées que pour le traitement de levée d'ambiguïté du logiciel.

Landré & Friemel, 1998). Plus généralement, ces auteurs souhaitent déterminer les fonctions du langage. Ils considèrent que : (1) les substantifs servent à fixer les univers référentiels, (2) les adjectifs servent à qualifier et attribuer des caractéristiques, (3) les verbes servent à mettre en relation et dire quelque chose à propos de ce dont on parle, (4) les opérateurs cognitivo-discursifs servent à inscrire dans le langage des traces des inscriptions sociales des sujets parlants, de leurs attitudes, de leurs stratégies, etc. Les opérateurs peuvent avoir une visée référentielle de description, i.e. de dénotation du monde (opérateurs de temps, lieu, manière, comparaison, identification), une visée logifiante (opérateurs de cause, conséquence, addition, condition, but, explication, restriction), une visée d'expression de la subjectivité (certitude, doute, intensité, négation, probabilité, disjonction), une visée de gestion de l'interlocution (opposition, concession, acceptation). Précisons que selon Ghiglione, ces différentes fonctions ne sont « pas indépendantes les unes des autres mais liées les unes aux autres par le cadre contractuel dans lequel évolue toute communication » (1994a, p. 147).

<table><thead><tr><th>Indicateurs</th><th>Catégories</th><th>Exemples</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">Verbes</td><td>Factifs</td><td>Faire, essayer, donner, casser...</td></tr><tr><td>Statifs</td><td>Être, avoir, exister, rester, sembler...</td></tr><tr><td>Déclaratifs</td><td>Dire, penser, croire, falloir...</td></tr><tr><td>Performatifs</td><td>Ordonner, déclarer, promettre, vouloir...</td></tr><tr><td rowspan="10">Connecteurs</td><td>Condition</td><td>Si, alors, sinon, en fonction de, selon, dans l'hypothèse où...</td></tr><tr><td>Cause</td><td>Donc, parce que, car, du fait que, puisque...</td></tr><tr><td>But</td><td>Afin que, pour que, vers, afin de...</td></tr><tr><td>Addition</td><td>Et, aussi, ensuite, puis...</td></tr><tr><td>Disjonction</td><td>Soit, ou...ou, soit...soit, ...</td></tr><tr><td>Opposition</td><td>Mais, sauf, par contre, cependant...</td></tr><tr><td>Comparaison</td><td>Comme, tel que ...</td></tr><tr><td>Temps</td><td>Quand, lorsque, ensuite, puis, après, avant que...</td></tr><tr><td>Lieu</td><td>Où, jusqu'où...</td></tr><tr><td rowspan="10">Modalisations</td><td>Temps</td><td>Auparavant, depuis, actuellement, demain...</td></tr><tr><td>Lieu</td><td>Ici, au-dessus, derrière, là-bas...</td></tr><tr><td>Manière</td><td>Habituellement, directement, ensemble...</td></tr><tr><td>Affirmation</td><td>Évidemment, vraiment, effectivement, tout à fait...</td></tr><tr><td>Doute</td><td>Peut-être, vraisemblablement, probablement...</td></tr><tr><td>Négation</td><td>Ne...pas, ne...jamais, ne...plus, rien...</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Beaucoup, un peu, très, assez, moins, fortement...</td></tr></tbody></table>

<footnote n="20">20 Les modalisations adverbiales d'affirmation et négation sont parfois dites « adverbes de première classe » en ce qu'elles affectent le contenu même des éléments de la phase (Wagner & Pinchon, 1991, cf. Charaudeau, 1992, p. 551).</footnote>
<caption>Tableau 17 : Principaux indicateurs langagiers grammaticaux utilisés par Tropes (Ghiglione et al., 1998; Marchand 1998)</caption>

## Style général et mise en scène

La mise en relation des catégories logico-syntaxiques permet d'établir les stratégies cognitivo-discursives développées par les locuteurs : *Tropes* peut établir des diagnostics de mise en scène verbale et de style général du texte étudié.

La mise en scène verbale du discours est déterminée par le type dominant de verbes dans le discours : (1) Dynamique, action : révélée par les verbes d'action ; (2) Ancrée dans le réel : révélée par les verbes de l'être et de l'avoir, (3) prise en charge par le narrateur : révélée par des verbes qui permettent une déclaration sur un état ou une action, (4) également une prise en charge par le « je » qui apparaît lorsque de nombreux pronoms personnels ont été repérés dans le texte.

A partir du repérage des indicateurs langagiers présentés précédemment, Tropes élabore un diagnostic de style

général des discours (cf. tableau 2). La répartition des catégories APD du texte analysé est comparée à des « normes de production langagières » stockées dans les dictionnaires du logiciel. Ces normes ont été obtenues en analysant un grand nombre de textes différents (entretiens, articles de presse, romans, etc.). Quatre styles sont distingués dans Tropes : argumentatif, énonciatif, narratif et descriptif sur la base des modes discursifs décrits par Charaureau (1992).

<table><thead><tr><td>Style</td><td>Explication</td><td>Principaux indicateurs langagiers</td></tr></thead><tbody><tr><td>Descriptif</td><td>Le locuteur identifie, décrit ou classifie des choses ou des personnes. Il donne de l'existence à ces objets discursifs et les localisent, les situent dans l'espace et le temps.</td><td>verbes factifs<br>modalisations de temps<br>modalisations de lieu<br>connecteurs de temps<br>connecteurs de lieu<br>adjectifs objectifs</td></tr><tr><td>Narratif</td><td>Le locuteur expose une succession d'événements qui se déroulent à un moment donné, en un lieu donné. Ces actions s'influencent les unes les autres et se transforment dans un enchaînement progressif, en modifiant à leur tour les acteurs</td><td>verbes factifs<br>modalisations de temps<br>modalisations de lieu<br>modalisations de manière<br>modalisations<br>d'affirmation<br>connecteurs d'addition<br>connecteurs de disjonction</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 18 : Styles de discours distingués par Tropes, principaux indicateurs langagiers correspondants et explication (d'après Ghiglioneet al., 1998)</caption><thead><tr><th></th><th>mis en scène.</th><th>connecteurs de comparaison</th></tr></thead><tbody><tr><th>Argumentatif</th><td>Le locuteur s'engage, argumente, explique ou critique pour essayer d'agir sur (de persuader) son interlocuteur.</td><td>verbes statifs modalisations de négation modalisations d'intensité connecteurs de but connecteurs d'addition</td></tr><tr><th>Énonciatif</th><td>Le locuteur établit un rapport d'influence par rapport à son interlocuteur soit dans un rapport de force, soit dans un rapport de demande (sollicitation). Il révèle son point de vue sur différents modes (le savoir, l'évaluation).</td><td>verbes déclaratifs verbes statifs utilisation du « je » modalisations d'affirmation modalisations d'intensité connecteurs d'addition connecteurs de cause</td></tr></tbody></table>

Les connecteurs et modalisations de temps et lieu ainsi que les adjectifs objectifs permettent de situer l'action souvent dans des discours descriptifs. Les connecteurs de disjonction et addition permettent d'énumérer des faits ou des caractéristiques, souvent dans des discours narratifs. Les

modalisations de négation et les connecteurs de but permettent d'introduire ou de développer des mouvements argumentatifs. Les verbes déclaratifs, les connecteurs de cause et l'utilisation du « je » traduisent le point de vue de l'énonciateur (style énonciatif). Le logiciel peut ne pas diagnostiquer de style si aucune caractéristique n'est statistiquement significative.

Précisons que selon Charaureau (1992) les modes de discours dominants dans la presse sont les modes narratifs, descriptifs et argumentatifs. Les faits divers et les reportages se caractérisent plutôt par les modes narratifs et descriptifs. Les éditoriaux sont davantage descriptifs et argumentatifs et les commentaires essentiellement argumentatifs. Selon les cas, le journaliste peut intervenir ou s'effacer via un mode plus ou moins énonciatif.
# Annexe 2 PHASES D'ANALYSE SOUS TROPES.

## 1. Plusieurs phases d'analyses

Nous présentons les fonctionnalités du logiciel par phases (cf. aussi Manuel de référence Tropes). Précisons que cette présentation suggère que toutes les phases doivent être menées dans chaque analyse or le choix du type d'analyse peut dépendre de l'objectif du chercheur.

### Phase 1 / le découpage des phrases et des propositions

L'unité de découpage de l'ACD étant la proposition, la charge de travail du découpage propositionnel d'un discours rend la réalisation manuelle difficile dès lors que le discours analysé excède une certaine taille (Wolff & Visser, 2005). Le logiciel *Tropes* permet donc d'effectuer ce découpage automatiquement. Le texte est découpé en propositions (phrases simples) sur la base de l'examen de la ponctuation et d'analyses de la syntaxe.

### Phase 2 / la levée d'ambiguïté des mots du texte

Tropes se fonde sur les catégories de l'APD : les pronoms et articles, les verbes, adjectifs, modalités, modalisations et connecteurs. Exemple : le terme « ferma » est catégorisé comme un verbe d'action (i.e. factif), au passé simple, dont la racine est le verbe *fermer*, et le lexique le mot « ferma ».

Les phases 1 et 2 permettent de découper la phrase en « verbe, nom, modalisateurs, etc ». La levée d'ambiguïté se fait par la prise en compte de la syntaxe, de l'agencement des phrases. Autre exemple : dans « les poules du couvent couvent », le premier « couvent » ne peut être un verbe puisqu'il est précédé d'un article partitif (du). Le second « couvent » est un verbe dont le sujet est « les poules »

### Phase 3 / L'identification des classes d'équivalents sémantiques

Cette étape consiste à regrouper en classes d'équivalents les mots (noms communs ou noms propres) qui apparaissent fréquemment dans le texte et qui possèdent une signification
voisine. La relation d'équivalence sémantique se fait à partir d'algorithmes. Un exemple de classement d'équivalents sémantiques est présenté dans le tableau 1.

<table><caption>Tableau 18 Exemples de classements de classes sémantiques effectués par Tropes (extrait de la notice de Tropes)</caption><thead><tr><th>Mots dans le corpus</th><th>Références</th><th>Univers 2</th><th>Univers 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>Communisme</td><td>Communisme</td><td rowspan="2">Doctrine politique</td><td rowspan="5">politique</td></tr><tr><td>Marxisme</td><td>Communisme</td></tr><tr><td>Capitalisme</td><td>Libéralisme</td><td rowspan="3">Homme politique</td></tr><tr><td>Libéralisme</td><td>Libéralisme</td></tr><tr><td>Chef d'état</td><td>Chef d'état</td></tr><tr><td>Président de la république</td><td>ministre</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Garde des sceaux ministre</td><td>ministre</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Cette identification de classes sémantiques permet la mise à jour de scénarii sémantiques constitués d'un certain nombre de groupes sémantiques. On peut intervenir sur la constitution de ces scénarii. Si le logiciel est confronté à un mot qu'il classe dans un groupe alors qu'il ne devrait pas s'y trouver, l'analyste peut intervenir pour construire un scénario « correct » : Exemple : un avocat nommé Maître Cardon

catégorisé comme « légume » pourra être catégorisé dans le scénario adéquat.

## Phase 4 / La détection statistique des rafales et épisodes

Tropes permet une analyse probabiliste des mots arrivant en rafales ainsi qu'une analyse géométrique des rafales délimitant les épisodes. Cela permet d'étudier la chronologie d'un discours. La méthode des rafales (Brugidou, 1995; Brugidou & Le Queau, 1999) recherche les moments d'un texte dans lesquels une forme ou un enchaînement thématique est particulièrement présent. Un épisode correspond à une partie de texte où un certain nombre de rafales se forment et se terminent. Ce sont des blocs d'argumentation qui caractérisent une certaine structure du texte.

## Phase 5 / La détection des propositions remarquables (contraction du texte)

Les propositions remarquables sont des « propositions qui introduisent des thèmes ou des personnages principaux, qui
expriment des événements nécessaires à la progression de l'histoire ». Il s'agit ici de montrer la logique du texte et d'en dégager la Structure Fondamentale de la Signification (SFS) et le Noyau Générateur de la Référence (NGR) (Ghiglione & Kekenbosch, 1993). Chaque proposition est codée, un score lui est attribué en fonction de son poids relatif, de son rôle argumentatif. Elles sont ensuite triées et filtrées en fonction de leur score. Précisons que cette analyse ne revient pas à créer un résumé.

Phase 6 / La mise en forme et affichage du résultat.

En conclusion, *Tropes* effectue plusieurs types d'analyses qu'il met en forme et affiche : 1) des statistiques sur la fréquence globale d'apparition des grandes catégories de mots et de leurs sous-catégories, 2) des statistiques sur la cooccurrence et le taux de liaison des classes d'équivalent et des catégories de mots, 3) une analyse probabiliste des mots arrivant en rafale et une analyse géométrique des rafales

délimitant les épisodes, 4) une ACD permettant de détecter les propositions remarquables.
Annexe 3 : TRAVAUX DE VALORISATION EFFECTUES AU COURS DE LA PERIODE DE RECHERCHE

1- Journée d'étude : « la valeur heuristique des traitements informatisés des données textuelles en Lettres et Sciences Humaines », Institut de Recherche Interdisciplinaire homme et Société FED 4137, IRHIS, Université de Rouen, 18 juin 2013.
## Etude du discours médiatique associé à la campagne de vaccination de la grippe H1N1 de 2009 – 2010 :

### Usage of deux logiciels de traitement de données textuelles

Emmanuel ELIOT (UMR IDEES) et l'équipe du Programme PRES (Politiques et Représentations des Epidemies) (GRR CSN 2011-2013)

### Journée :
« La valeur heuristique des traitements informatisés de données textuelles en Lettres et Sciences humaines et sociales » 18 Juin 2013, IRIHS, Université de Rouen.

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

UNIVERSITÉ
DE ROUEN

IRIHS
INSTITUT DE RECHERCHE
EDUCATION SCIENCE HOMME SOCIETE

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

EHESP

citeres

UMR 7524

CRCC

INSHEA
# QUESTIONS

Objectifs généraux du programme:

* EVENEMENT : construction d'un "problème de santé publique" (C. Gilbert). (Processus et Acteurs)

* ESPACE (Echelles, Temporalités, Représentations).

* COMPARAISON : Méthodologie et "couplage" des outils.

* ANALYSE DU DISCOURS : Presse comme filtre.

Usages de deux logiciels. Alceste et tropes.
CORPUS

FACTIVA

"Capteur lourd" (12 500 titres) (plusieurs langues)

Intérêts :

1) Analyser la dimension mondiale (processus)

2) Observer comment les journaux rendent compte d'un évènement dans différents pays (acteurs).

Interactions "global-local"

Critères " tous ces mots" H1N1

Vaccination +
"immunization" (ENG)

Période

Du 1er Avril 2009 au 10
Août 2010
(annonces OMS)

Thème "Épidémies"

A la fois aspects « épidémie / épidémiologie » et « vaccination »

FR 1010 articles
58 titres

→ 17 articles par titre -
moyenne (10 pays)

ENG 471 articles
175 titres

→ 2 articles par titre -
moyenne (32 pays)
(très nombreux doublons
( > 50% )
STATISTIQUES

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

75% presse française (10 pays)

46% presse USA (32 pays)

67%+ RU et CAN
# 1-Macro / micro

Dimension mondiale de l'évènement et modalités de la diffusion de l'information
<figure><img src="image_75.png" /></figure>
ALCESTE (recherche des oppositions et typologie (constitution du dictionnaire à partir du corpus) regroupement en classes.

- Comment les éléments du corpus s'organisent

- Classement de ce qui se ressemble et s'oppose dans un corpus

- Repérage des relations entre les formes dans le corpus.

- Détermine des classes de discours (Méthode CDH (classification descendante hiérarchique) puis AFC (analyse factorielle des correspondances))

« Les discours (...) sont structurés par des systèmes de "lieux" (ou topoï) agissant comme des attracteurs pour le locuteur » (M. Reinert, 1998)
<figure><img src="image_76.png" /></figure>
Tendances et profils

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

Logique du pic (augmentation / diminution)

<figure><img src="image_78.png" /></figure>
<figure><img src="image_79.png" /></figure>

Logique du relais (phases ou cycles)

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

Logique du relais « agrégé » autour du pic
<table><thead><tr><th>ECHELLE MONDE</th><th>FR</th><th>ENG</th></tr></thead><tbody><tr><td>ECHELLE MONDE</td><td>G1 : Alerte d'une nouvelle pandémie par la porte-parole M. Chan. Pandémie est « officielle »<br>G2 : Sécurité mondiale assurée par l'OMS Dr K. Fukuda et lieux de l'épidémie.<br>G3 : Nouveau de l'épidémie, étiologie, caractère inhabituel.</td><td>Gr1 : Risque de transmission aspects biologiques du H1N1<br>Gr2 : Phase d'étude du vaccin (entreprise crucell),<br>Gr3 : alerte OMS : Origine et étiologie, Maragaret Chan.</td></tr><tr><td>GROUPE DE PAYS</td><td>Gr1 : Stratégie de mise en place de la vaccination et controverse<br>Gr2 : Porte parole de la commission en charge de la mise en place de la vaccination (A. Vassiliou)<br>Gr 3 : mise en garde contre l'influence des industries pharmaceutiques dans la vaccination (portée par Wodarg)</td><td>Gr1 : H1N1 rapport des infos (vaccination ou cas) en Europe.<br>Gr2 : court suprême, mai 2009, (hors épidémie et vaccination). Nomination ?<br>Gr3 : Aspects administratifs associé à l'épidémie et préparatifs.<br>Gr 4 : coopération internationale dans la lutte contre la maladie</td></tr><tr><td>PAYS</td><td>Gr1 : Ministre de la santé (R. Bachelot). Débat parlementaire. Commande et coût des doses de vaccin.<br>Gr2 : Structure de surveillance et de déclaration.<br>François Autain, controverse à propos de la gestion de la crise et dénonciation.</td><td>Gr1 : aspects financiers (actions, capitaux)<br>Gr 2 : Entreprises de fabrication du vaccin (point sur sinovac et Chine).</td></tr><tr><td>REGION</td><td>Mise en place de la vaccination<br>Gr1 : Infrastructures administratives, lieux de vaccination, les acteurs de la vaccination (qui sont-ils? Que font-ils ?).<br>Gr2 : Centres de vaccination(fermeture ouverture des centres, horaires...)<br>Gr3 : services associés (site internet, docteurs, caisse de remboursement de rémunération...).</td><td>Gr1 : Symptômes de la maladie<br>Gr2 : vaccination, population à vacciner. Débat sur la vaccination en général (cf. rougeole et faiblesse de la vaccination).<br>Gr3 : aspects administratifs et d'organisation de la vaccination (département d'Etats fédéraux, centres, cliniques et hôpitaux).</td></tr><tr><td>LOCAL</td><td>Gr1 : micro information, exemple : (hôpital de verdun)<br>Gr2 : Actions, mesure et inquiétude face à l'épidémie (fermeture des écoles, absentéisme, classes fermées ...)</td><td>Niveau individuel, précautions et gestion collective par employees et staff)</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

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<figure><img src="image_87.png" /></figure>

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

<figure><img src="image_90.png" /></figure>
2- Micro / macro
<figure><img src="image_91.png" /></figure>
<figure><img src="image_92.png" /></figure>

Critères du découpages:

1- Périodes de changement.

2- Poids des classes dans chaque mois (Alceste)
Tropes: Etude des éléments centraux du discours (fréquence d'apparition) et la manière dont ils sont mis en scène à travers des catégories discursives. Relation du sujet avec son environnement et sa relation au discours.

Travaux de R Ghiglione

- Rôle du discours dans l'exercice d'une action : Existence de stratégies argumentatives mises en jeu par le sujet en fonction de l'attitude de l'interlocuteur en vue de l'influencer.

- Notion d'enjeu (rôle social des interlocuteurs) et notion de négociation (contrat qui peut être implicite et modifié).

Utilisation d'un dictionnaire (plutôt ontologies qui peuvent être modifiées ou créées).

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Molette P., 2009
<table><thead><tr><th>PERIODES</th><th>PERIODES</th><th>PERIODES</th><th>PERIODES</th><th>PERIODES</th><th>PERIODES</th></tr></thead><tbody><tr><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td><td>Style<sub>plutôt</sub><br>argumentatif</td></tr><tr><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub><br>161<sub>Propositions</sub><br>34<sub>Épisode(s)</sub><br>(s)</td><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub><br>293<sub>Propositions</sub><br>52<sub>Épisode(s)</sub><br>(s)</td><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub><br>632<sub>Propositions</sub><br>108<sub>Épisode(s)</sub><br>(s)</td><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub><br>1406<sub>Propositions</sub><br>150<sub>Épisode(s)</sub><br>(s)</td><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub><br>216<sub>Propositions</sub><br>44<sub>Épisode(s)</sub><br>(s)</td><td>Prise en charge<sub>par le narrateur</sub><br>Des délimiteurs<sub>ont été utilisés</sub><br>pour filtrer<sub>le texte</sub></td></tr><tr><td>Factif<sub>1</sub><br>51.1%</td><td>1715<sub>Factif</sub><br>50.1%</td><td>3216<sub>Factif</sub><br>53.2%</td><td>7082<sub>Factif</sub><br>53.0%</td><td>15614<sub>Factif</sub><br>51.3%</td><td>2283</td></tr><tr><td>Déclaratif<sub>20.3%</sub><br>*Connecteurs<sub>3</sub><br>But<sub>1</sub><br>Addition<sub>2</sub><br>Disjonction<sub>1</sub><br>Opposition<sub>1</sub></td><td>682<sub>Déclaratif</sub><br>15<sub>Condition</sub><br>591<sub>Cause</sub><br>70<sub>But</sub><br>150<sub>Disjonction</sub></td><td>1367<sub>Déclaratif</sub><br>133<sub>Condition</sub><br>16<sub>But</sub><br>148<sub>Opposition</sub></td><td>2672<sub>fréquents</sub><br>PAS DE<br>DECLARATI<br>F-S</td><td>Déclaratif<sub>1</sub><br>787<sub>Condition</sub><br>135<sub>But</sub><br>660<sub>Disjonction</sub></td><td>967</td></tr><tr><td>Pas<sub>2</sub><br>délais<sub>1</sub><br>de l'cause<sub>1</sub></td><td>Opposition<sub>1</sub><br>17.5%</td><td>318<sub>de l'cause</sub></td><td>297<sub>Cause</sub><br>91<sub>But</sub><br>33<sub>Disjonction</sub><br>65<sub>Opposition</sub></td><td>1460<sub>Opposition</sub></td><td>67</td></tr><tr><td>*Modalisations<sub>3</sub><br>Temps<sub>2</sub><br>Intensité<sub>1</sub></td><td>*Modalisations<sub>3</sub><br>307<sub>Temps</sub><br>595</td><td>*Modalisations<sub>3</sub><br>65<sub>Temps</sub><br>Manière<sub>1</sub></td><td>*Modalisations<sub>3</sub><br>1276<sub>Temps</sub><br>690</td><td>*Modalisations<sub>3</sub><br>3470<sub>Temps</sub><br>Manière<sub>1</sub><br>Intensité<sub>1</sub></td><td>21</td></tr><tr><td>*Adjectifs<sub>2</sub><br>Objectif<sub>1</sub><br>Numérique<sub>2</sub></td><td>*Adjectifs<sub>2</sub><br>1031<sub>Numérique</sub><br>810</td><td>1459<sub>Numérique</sub><br>3201<sub>Numérique</sub></td><td>*Adjectifs<sub>2</sub><br>3201<sub>Numérique</sub></td><td>*Adjectifs<sub>2</sub><br>7961<sub>Numérique</sub></td><td>394</td></tr><tr><td>*Pronoms<sub>2</sub><br>Nous<sub>1</sub><br>ils<sub>1</sub><br>On<sub>1</sub></td><td>*Pronoms<sub>2</sub><br>83<sub>Nous</sub><br>46<sub>ils</sub><br>46<sub>On</sub></td><td>*Pronoms<sub>2</sub><br>178<sub>Nous</sub><br>97<sub>ils</sub><br>147<sub>On</sub></td><td>*Pronoms<sub>2</sub><br>306<sub>On</sub><br>212<sub>Nous</sub><br>343<sub>ils</sub><br>On<sub>1</sub></td><td>*Pronoms<sub>2</sub><br>406<sub>Nous</sub><br>590<sub>ils</sub><br>560<sub>On</sub><br>900</td><td>90</td></tr></tbody><tfoot><tr><td colspan="6">N. Iépastoureil, CRPCC</td></tr></tfoot></table>
<figure><img src="image_94.png" /></figure>

Total des mots et total des pays cités, en fonction de la période
<figure><img src="image_95.png" /></figure>
Evolution du discours

Période 3

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

Période 4

Période 5
Que dit-on d'un même pays selon les corpus ?

<figure><img src="image_97.png" /><figcaption>Mexique / ENG (période 1)</figcaption></figure>

<figure><img src="image_98.png" /></figure>
# CONCLUSION

- Articulation entre les deux analyses

- Articulation d'un point de vue théorique et des outils.

- Comparaison : langue ou dynamique.
2- International Medical Geography Symposium, University of Michigan, Lansing, Juillet 2013.

THE 2009-2010 H1N1 VACCINATION CAMPAIGN THROUGH THE
LENSE OF MEDIA INFORMATION : A METHODOLOGICAL APPROACH

'PRES' TEAM: EMMANUEL ELIOT (IDEES), PHILIPPE JEANNE (IDEES), MARION AMALRIC (CITERES), CLÉLIA GASQUET (EHESP, ESO), LAURENCE JOSELIN (INSHEA), NADIA LEPASTOUREL(CRPCC)

15TH INTERNATIONAL MEDICAL
GEOGRAPHY SYMPOSIUM

MICHIGAN STATE UNIVERSITY

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

<figure><img src="image_104.png" /></figure>

<figure><img src="image_105.png" /></figure>
FOCUS

H1N1 PANDEMIC AND VACCINATION CAMPAIGN (April 2009 / August 2010)
THROUGH THE LENS OF MEDIA INFORMATION

* Global-local interactions

Global circulation of information and their local variations.

* Comparison between two corpus (English and French)
DATA COLLECTION

SOURCE

FACTIVA®

* An intelligence tool with a vast array of global news.

* Over 20 000 sources, 22 languages.

* Advantages / disadvantages

Word = H1N1

Total = 425 773 articles

(2009-2010)

## ALL ARTICLES in FACTIVA (Word = H1N1)
(jan09-dec10)

<figure><img src="image_106.png" /></figure>

%TOTAL ARTICLES in FACTIVA (Word = H1N1)
(jan09-dec10)

<figure><img src="image_107.png" /></figure>
Word =H1N1

English
40%

<figure><img src="image_108.png" /></figure>

French
8%

Other
languages
52%

Other
languages
222 023

English 171 294

French 32 456

TOTAL 425 773
ARTICLES

## QUERY

* ENG :

'H1N1 AND vaccination'
'H1N1 AND Immunization'

* FR :

'H1N1 AND vaccination'

## PERIOD:

* 01/04/2009-10/08/2010
(Beginning and end of
the epidemic (WHO)).

FILTER: 'epidemic'

## DATA COLLECTED

TOTAL : 1481 articles

* FR : 1010 ARTICLES
(newspapers)

* ENG : 471 ARTICLES
(over 50% of similar
articles)
THE DATA

<figure><img src="image_109.png" /></figure>
THE DATA

<figure><img src="image_110.png" /><figcaption>% of TOTAL CORPUS (FR)</figcaption></figure>

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

of origin
How explaining the dynamic?

<figure><img src="image_112.png" /></figure>

<figure><img src="image_113.png" /></figure>

<figure><img src="image_114.png" /></figure>

<figure><img src="image_115.png" /></figure>

<figure><img src="image_116.png" /></figure>

WHO alerts

Arithmetic scale
# A MIXED METHOD APPROACH

## Textual Data Analysis

Macro

Global process

<figure><img src="image_117.png" /></figure>

Micro

Variations

## ALCESTE

It generates a classification of text units according to the pattern of co-occurrences of word tokens within these units. 'Lexical words' are produced by a complex multi criteria analysis combining a descending hierarchical classification (DHC) and a Factorial Correspondance Analysis (FCA).

Text

<figure><img src="image_118.png" /></figure>

‘Lexical worlds’

DHC+FCA

<figure><img src="image_119.png" /></figure>

http://www.demoscience.org/resources/category/77 (MIT)

## TROPES

It generates a semantic analysis of the text on the basis of equivalent classes grouping together synonyms or closely-related terms. Analysis provides semantic networks.

Text

<figure><img src="image_120.png" /></figure>

Semantic
networks

‘Dictionary’ (ontology)
(classes of words)

http://www semantically knowledge.com/
Classification (Alceste)

<figure><img src="image_121.png" /><figcaption>“Lexical worlds”</figcaption></figure>

*In black similar "lexical worlds", in color different "lexical worlds"*
PROPORTION OF ARTICLES BY LEXICAL WORLDS AND BY MONTH

<table><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="10">FRENCH</th><th colspan="10">ENGLISH</th></tr><tr><th>ALERTAND<sup>2</sup><br>ETIOLOGY<sup>2</sup><br>VACCINE<sup>2</sup><br>PURCHASE<sup>2</sup><br>ADJUVANTING<br>VACCINES<sup>2</sup></th><th>HEALTHPOLICY<sup>2</sup><br>VULNERABLE<sup>2</sup><br>POPULATIONS<sup>2</sup><br>IMMUNIZE<sup>2</sup></th><th>IMMUNIZATION<sup>2</sup><br>LOGISTICS<sup>2</sup></th><th>ACTION<sup>2</sup><br>PLAN<sup>2</sup><br>EPIDEMIC<sup>2</sup><br>SURVEILLANCE<sup>2</sup></th><th>ALERTAND<sup>2</sup><br>ETIOLOGY<sup>2</sup></th><th>VACCINES<sup>2</sup><br>TESTS<sup>2</sup></th><th>HEALTHPOLICY<sup>2</sup><br>VULNERABLE<sup>2</sup><br>POPULATIONS<sup>2</sup><br>IMMUNIZE<sup>2</sup></th><th>IMMUNIZATION<sup>2</sup><br>COST<sup>2</sup></th><th>TALKSHOWS<sup>2</sup></th><th>USFOREIGN<sup>2</sup><br>POLICY<sup>2</sup></th><th>PHARMACEUTICA<br>LMARKETS<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>avr-09</td><td></td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>6,4</td><td>1,5</td><td>0</td><td>26,8</td><td>2,6</td><td>14,8</td><td>13,2</td></tr><tr><td>mai-09</td><td></td><td>1,7</td><td>1,7</td><td>2,4</td><td>0</td><td>1,6</td><td>1,2</td><td>6,4</td><td>4,4</td><td>3,9</td><td>5,4</td><td>13,9</td><td>31,5</td><td>4,4</td></tr><tr><td>juin-09</td><td></td><td>11,3</td><td>1,7</td><td>2,6</td><td>2,4</td><td>0</td><td>4,8</td><td>6,1</td><td>12,8</td><td>2,9</td><td>2,0</td><td>0</td><td>0,9</td><td>0</td></tr><tr><td>juil-09</td><td>6,1</td><td>0</td><td>8,7</td><td>2,4</td><td>6,7</td><td>6,5</td><td>3,7</td><td>6,1</td><td>0</td><td>14,7</td><td>3,9</td><td>8,9</td><td>5,2</td><td>0,0</td><td>30,9</td></tr><tr><td>août-09</td><td>7,0</td><td>0,8</td><td>8,7</td><td>4,8</td><td>2,2</td><td>16,1</td><td>6,2</td><td>4,5</td><td>4,3</td><td>4,4</td><td>11,8</td><td>28,6</td><td>10,4</td><td>9,3</td><td>0</td></tr><tr><td>sept-09</td><td>7,8</td><td>5,9</td><td>13,9</td><td>26,2</td><td>17,8</td><td>22,6</td><td>11,3</td><td>3,0</td><td>12,8</td><td>22,1</td><td>5,9</td><td>0</td><td>16,5</td><td>16,7</td><td>7,4</td></tr><tr><td>oct-09</td><td>3,5</td><td>10,9</td><td>16,5</td><td>11,9</td><td>7,8</td><td>21,0</td><td>10</td><td>5,3</td><td>10,6</td><td>11,8</td><td>27,5</td><td>1,8</td><td>15,7</td><td>5,6</td><td>0</td></tr><tr><td>nov-09</td><td>7,8</td><td>4,2</td><td>13,9</td><td>26,2</td><td>22,2</td><td>14,5</td><td>26,3</td><td>3,0</td><td>6,4</td><td>29,4</td><td>19,6</td><td>5,4</td><td>26,1</td><td>18,5</td><td>17,6</td></tr><tr><td>déc-09</td><td>7,8</td><td>4,2</td><td>7,0</td><td>21,4</td><td>16,7</td><td>6,5</td><td>30</td><td>7,6</td><td>0,0</td><td>0</td><td>2,0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>4,4</td></tr><tr><td>janv-10</td><td>4,3</td><td>35,3</td><td>21,7</td><td>2,4</td><td>17,8</td><td>6,5</td><td>11,3</td><td>0,8</td><td>4,3</td><td>0</td><td>2,0</td><td>1,8</td><td>7,0</td><td>3,7</td><td>22,1</td></tr><tr><td>févr-10</td><td>7,0</td><td>9,2</td><td>1,7</td><td>0</td><td>5,6</td><td>0</td><td>0</td><td>3,8</td><td>17,0</td><td>1,5</td><td>3,9</td><td>1,8</td><td>1,7</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>mars-10</td><td>0</td><td>8,4</td><td>0,9</td><td>0</td><td>2,2</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0,0</td><td>0</td><td>2,0</td><td>3,6</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>avr-10</td><td>1,7</td><td>4,2</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>3,0</td><td>10,6</td><td>0</td><td>0</td><td>16,1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>mai-10</td><td>0</td><td>0,8</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1,5</td><td>4,3</td><td>1,5</td><td>2,0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>juin-10</td><td>0</td><td>7,6</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1,5</td><td>0,0</td><td>5,9</td><td>9,8</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>juil-10</td><td>0,9</td><td>1,7</td><td>0</td><td>0</td><td>1,1</td><td>0</td><td>0</td><td>0,8</td><td>2,1</td><td>0</td><td>3,9</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>août-10</td><td>2,6</td><td>5,0</td><td>2,6</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>3,8</td><td>2,1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_122.png" /></figure>

Months

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

ENG and FR

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

Months

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

Months

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

Ascending / descending trends
and patterns
<figure><img src="image_128.png" /></figure>

ENG

Wave pattern
(cycles)

<figure><img src="image_129.png" /></figure>

FR

Wave pattern
(relays)
<figure><img src="image_130.png" /></figure>

Tropes

Dictionary(Ontologies)

Classes of words

Ex: Health

Flu,
vaccination,
epidemic,
pandemic, ...
CLASSIFICATION (TROPES)

ACTION PLAN

<table><thead><tr><th>Classes of words</th><th>Frequency</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Health</strong></td><td><strong>198</strong></td></tr><tr><td><strong>Times</strong></td><td><strong>52</strong></td></tr><tr><td>Policy</td><td>49</td></tr><tr><td>Virus</td><td>46</td></tr><tr><td>Education</td><td>38</td></tr><tr><td>Professional groups</td><td>35</td></tr><tr><td>Quantity</td><td>34</td></tr><tr><td>Law</td><td>28</td></tr><tr><td>Organization</td><td>27</td></tr><tr><td>Place</td><td>26</td></tr><tr><td>Communication</td><td>24</td></tr><tr><td>France</td><td>20</td></tr><tr><td>Nation</td><td>20</td></tr><tr><td>Security</td><td>20</td></tr><tr><td>City</td><td>20</td></tr><tr><td>Media</td><td>19</td></tr></tbody></table>

EPIDEMIC SURVEILLANCE

<table><thead><tr><th>Classes of words</th><th>Frequency</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Health</strong></td><td><strong>338</strong></td></tr><tr><td><strong>Times</strong></td><td><strong>198</strong></td></tr><tr><td>Children</td><td>8</td></tr><tr><td>Security</td><td>65</td></tr><tr><td>People</td><td>64</td></tr><tr><td>Women</td><td>57</td></tr><tr><td>Virus</td><td>42</td></tr><tr><td>Death</td><td>27</td></tr><tr><td>Professional Groups</td><td>17</td></tr><tr><td>France</td><td>17</td></tr><tr><td>Quantity</td><td>17</td></tr></tbody></table>

* Less categories

* Different categories
SEMANTIC NETWORKS

FALL 2009

<figure><img src="image_131.png" /></figure>

Word class : health

Change:

Description (health system,
organisation of the
vaccination plan)

Death, people, children,
doctors as agents of
action. Statistics.

EPIDEMICSURVEILLANCE?

<figure><img src="image_132.png" /></figure>

Change : levels and
values
<figure><img src="image_133.png" /></figure>

Word class : security

Collective level:

Protection against the
epidemic, Role of State in
**protecting** citizen

<figure><img src="image_134.png" /></figure>

Individual level:

**Risk factors** associated with
the virus, Risk of been
infected.

Vulnerable populations
(pregnant women,
children...).
# CONCLUSION

* Similar global patterns (themes and trends)

* Local variations (themes and trends)

## Future studies:

- Focusing on actors

- Focussing on spatial agencements

- Comparing results of the mixed methods.
3- Appel à communication des Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles 2014 (texte soumis pour évaluation en octobre 2013 et accepté en janvier 2014).

# Dynamiques temporelles de la pandémie de grippe A/H1N1 dans la presse écrite francophone

Laurence Joselin¹, Emmanuel Eliot², Philippe Jeanne³, Nadia Lepastourel⁴, Clélia Gasquet⁵, Marion Amalric⁶

¹EA GRHAPES - INSHEA - laurence.joselin@inshea.fr

²UMR IDEES - emmanuel.eliot@univ-rouen.fr

³UMR IDEES - philippe.jeanne@univ-rouen.fr

⁴CRPCC- nadia.lepastourel@univ-rennes2.fr

⁵UMR ESO- EHESP - clélia.gasquet@ehesp.fr

⁶UMR CITERE - marion.amalric@univ-tours.fr

## Abstract

On the basis of a French language-based corpus generated from the press aggregator Factiva we produce two automated speech analysis (Alceste, Tropes) in order to analyze the press discourse on the H1N1 flu pandemic and its vaccination campaign in France (2009-2010).

In this paper, we aim at understanding the temporality of the discourse of the press. Focusing on it give a possibility to better understand the temporal coherence of the multiple spaces of debate of the H1N1 flu crisis. This analysis requires a better understanding of the global and the micro descriptions of the discourse.

## Résumé

A partir d'un corpus en langue française généré via l'agrégateur de presse Factiva, nous développons deux types d'analyse textuelle à l'aide des logiciels Alceste et Tropes.

L'objectif de cette communication est d'étudier la dynamique temporelle du discours de la presse sur la pandémie de grippe A/H1N1 et la campagne de vaccination associée (2009-2010). Interroger la temporalité du discours nous donne la possibilité de mieux appréhender la cohérence temporelle des espaces de débat associé à la crise de la grippe A/H1N1. Cette perspective nécessite de mieux appréhender les dimensions globales et locales de la description du discours.

**Mots-clés** : grippe A/H1N1 ; presse ; Alceste ; Tropes ; analyse statistique textuelle ; temporalité.
# 1. Introduction

Les questionnements associés à la « santé globale » sont devenus en vogue à partir des années 1990. La distinction entre santé publique nationale et internationale tend en effet à s'effacer au fur et à mesure que le discours sur les risques, menaces et dangers, qu'ils soient de nature environnementale, écologique ou sanitaire, deviennent plus prégnants dans les sociétés, mais aussi en raison d'une plus forte globalisation des systèmes de soins. Le terme recouvre deux orientations : d'une part, l'étude de la dynamique des maladies infectieuses et d'autre part, l'analyse des acteurs internationaux (OMS, FMI) ou privés, en relation avec leurs rôles croissants dans la mise en place des politiques de santé des pays ou des régions du monde. Les travaux portant sur l'étude des maladies émergentes ou reviviscentes, l'étude comparée des politiques publiques et du rôle des acteurs publics et privés dans la protection des populations constituent trois entrées plus particulièrement travaillées (Brown et Moon, 2012).

Ces questionnements sur les acteurs, les politiques et les épidémies, peuvent être intégrés en les appréhendant à travers la manière dont ils contribuent à construire des « problèmes de santé ». Dans l'analyse sociopolitique des risques, C. Gilbert et E. Henry (2009) insistent sur l'opposition entre les travaux orientés acteurs (études des populations et des effets sur leur santé) et celles des institutions publiques (façon dont elles intègrent les demandes venant de la société civile). Pour les auteurs, ces deux types d'analyse peuvent présenter une série de biais. En effet, en centrant uniquement l'analyse sur le discours, un poids très important est donné aux représentations au détriment des analyses centrées sur l'action. A contrario, en orientation l'analyse sur les moments forts ou les lieux du débat, l'accent n'est pas suffisamment mis sur le contexte qui a pu « contenir » ou « instituer » ces évènements. Interroger le jeu de pouvoir entre les acteurs en comprenant que les politiques sont indissociables de leurs représentations mais aussi des relations et des rapports de force permet de mettre l'accent sur les relations entre acteurs et sur la manière dont un fait de santé a été construit et est devenu un « problème ». Sa définition et son analyse renvoient donc à l'étude des enchaînements qui se développent selon les acteurs. « *Chacun entretient en effet des relations spécifiques avec ce qui apparaît comme le problème et des relations plus ou moins directes avec les sphères de la décision publique et les espaces de débats* » (Gilbert et Henry, 2009, p. 22).

Analyser les modalités d'interaction entre l'action publique et ces espaces de débats nécessite de mieux comprendre les temporalités qui sont associées. Elles peuvent se cristalliser autour d'événements et de controverses comme celles associées à l'épidémie de grippe A/H1N1 de 2009/2010.

L'information médiatique paraît particulièrement importante dans ces controverses. En tant qu'interface (réception de l'information des grands organismes sanitaires internationaux et émetteurs des débats de la société), elle véhicule des représentations et des valeurs qui contribuent à teinter les comportements sociaux et mesures politiques. Dans le cas de la grippe A/H1N1, l'information médiatique a joué
un rôle important dans le développement de trois controverses : l'efficacité des antiviraux, les effets des campagnes de vaccination conduites, et les conflits d'intérêts entre gouvernements et entreprises pharmaceutiques.

Dans cette communication, il ne s'agit pas de revenir sur ces différentes controverses mais de mettre l'accent sur la dynamique temporelle de l'information médiatique, en particulier à travers la presse écrite. Cette analyse se fonde sur une analyse de contenu d'articles de presse issue d'un corpus francophone recueilli par un capteur lourd (Factiva) sur la période avril 2009/août 2010. Ces dates correspondent à l'annonce et à la fin de la pandémie par l'Organisation Mondiale de la Santé.

Une première partie présente le corpus sélectionné et les modes de traitement par les logiciels d'analyse textuelle Alceste (Image, version professionnelle, 2013)<fnref n="21" /> et Tropes (V8.4, 2013)<fnref n="22" />. La deuxième partie analyse la temporalité du corpus total en prenant appui sur les mondes lexicaux identifiés par Alceste. La troisième partie met l'accent sur la temporalité du terme central des articles, et étudie la chronologie des appellations de la grippe H1N1, à partir des catégories sémantiques constituées par Tropes.

## 2. Présentation du corpus et enjeux méthodologiques

### 2.1 Construction du corpus

Entre avril 2009 et août 2010, un nouveau virus de la grippe de sous-type H1N1 s'est diffusé à travers le monde. Parce qu'il s'agissait un virus réassorti, sa diffusion a prit l'ampleur d'une crise sanitaire internationale avec des répercussions importantes dans de nombreux Etats.

Sur la période, 550 000 cas positifs ont été confirmés et 17 000 décès répertoriés en fonction des différentes informations transmises par les Etats auprès de l'Organisation Mondiale de la Santé. Le Mexique, les Etats-Unis, le Canada et la Chine ont été les plus touchés. La campagne de vaccination conduite à l'automne 2009 dans un grand nombre de pays du monde a été considérée comme étant un échec. La raison principale est probablement avant tout liée aux difficultés de mise en œuvre des politiques sanitaires (Giles-Vernick et Craddock, 2010). En effet, certains Etats n'ont pas anticipé le scepticisme de leurs populations à l'égard de la capacité des vaccins à les protéger ; Certains n'ont pas proposé de cadres individuels et collectifs précis pour la vaccination ou pour la livraison des vaccins ;

<footnote n="21">²¹ http://www.image-zafar.com</footnote>

<footnote n="22">²² Logiciel développé par Pierre Molette et Agnès Landré sur la base des travaux de Rodolphe Ghiglione (http://www.tropes.fr/)</footnote>
Certains, plus pauvres, n'ont obtenu que tardivement les premiers vaccins des organismes internationaux. Par ailleurs, la communication sur les risques associés à l'épidémie a semblé décalée par rapport à la réalité de la transmission de l'épidémie. Le corpus a été réalisé sous l'agréateur de presse Factiva. Entre janvier 2009 et décembre 2010, il enregistrait près de 426 000 articles avec le mot-clé « H1N1 ». Si le volume d'information est plus important entre le printemps 2009 et l'été 2010, deux pics majeurs sont cependant identifiables au sein de cette période. Le premier correspond à l'annonce de l'épidémie de H1N1 (mai/juin 2009). Le second est associé à la campagne de vaccination (octobre/novembre 2009). En raison du nombre considérable d'articles existants et afin de faciliter le traitement par l'analyse textuelle, les mots-clés « H1N1 ET vaccination » ont été utilisés. Un total de 1 010 articles en français a été ainsi sélectionné et dépouillé. Ce corpus est composé de 58 titres, issus de dix pays, qui se répartissent environ entre la moitié de presse nationale, un quart de presse régionale et un quart de presse internationale.

## 2.2. Difficultés associées à l'analyse des informations

L'étude des flux médiatiques pose cependant de nombreuses difficultés (Grasland et al., 2012 ; Severo et al., 2012). D'une part, les informations médiatiques se caractérisent par une forte variabilité dans le temps et dans l'espace. D'un point de vue chronologique, elles présentent des séries rarement stationnaires ce qui conduit généralement à interroger les pics et évènements qui constituent des indices de leur fonctionnement. D'un point de vue spatial, l'analyse des informations médiatiques présentent aussi de grandes inégalités à l'échelle mondiale entre des ensembles régionaux produisant de grands volumes d'information et d'autres plus modestes. D'autre part, l'analyse des flux s'effectue généralement en fonction de points d'entrées (producteurs de journaux, agence de presse, émetteur numérique....) à partir desquels les informations sont capturées. A partir de ces sources, deux options méthodologiques sont généralement conduites et sont destinées à recomposer les flux. La première option considère qu'un article A traitant d'un événement B génère un flux de B vers A. Ce type d'analyse est particulièrement utile pour identifier le regroupement de flux au sein de l'espace mondial. Une seconde option vise non pas à étudier les relations entre pays émetteurs et pays cités mais de relever la fréquence de citations d'un pays dans un article. Dans cette perspective, on considère la capacité de l'émetteur à produire de l'information sur un événement. Cette approche est plus particulièrement développée pour étudier les pics et l'intensité des flux concernant un événement dans l'espace mondial. Ces deux approches présentent un intérêt non négligeable pour étudier les relations externes (et la façon dont elles forment des groupes) ou internes (en étudiant l'intensité d'une information).
La perspective proposée dans cette communication est de chercher une option « intermédiaire » en proposant d'explorer une double analyse pour prendre en compte le discours de la presse francophone sur la pandémie. Nous avons posé l'hypothèse que deux fonctions spécifiques de deux logiciels d'analyse textuelle nous permettaient de cerner, d'une part les mondes lexicaux avec le logiciel Alceste, et d'autre part les réseaux sémantiques avec le logiciel Tropes. Ceci permet de prendre en compte à la fois la temporalité globale du discours et celle de mots précis.

## 2.3. Méthodologie (Alceste, Tropes)

A partir de cette extraction, deux analyses issues des méthodes de la statistique textuelle ont été réalisées : 1) analyse des cooccurences lexicales des énoncés avec le logiciel Alceste (Reinert, 1993) ; 2) identification des réseaux sémantiques de mots dans le temps avec le logiciel Tropes (Ghiglione et al., 1998 ; Marchand, 1998).

### 2.3.1. Alceste

En suivant Max Reinert, nous pouvons dire que « *le logiciel Alceste met l'accent sur les ressemblances et les dissemblances du vocabulaire et rend compte de sa distribution dans les propositions du texte étudié* ». Après avoir procédé à une segmentation du corpus, le logiciel repère les phénomènes de cooccurrence et procède à une mise en évidence de ce qui est lexicalement commun à travers une classification descendante hiérarchique. Les mécanismes statistiques s'appuient sur le repérage de « formes » graphiques, objets statistiques, indépendants du sens. A partir d'une analyse factorielle des correspondances, les contextes similaires, issus de la classification descendante hiérarchique, sont positionnés sur un plan à deux dimensions permettant de visualiser d'une part ce qui est commun mais également une mise en évidence des différences.

La construction des champs lexicaux de contexte similaire, appelés « classes », s'opère à partir des termes du lexique cooccurrents, dont la force de représentativité s'exprime par le calcul statistique du Khi². Plus celui-ci sera élevé, plus le mot aura contribué à la construction de la classe. Ainsi constituées, elles rendent comptent de l'organisation formelle du texte. Bien que reflet de l'organisation formalisée du corpus ces univers lexicaux offrent une palette d'interprétations sémantiques riche de ce que représente l'objet d'une part, mais également riche de l'interprétation qu'en fera l'analyste et qui sera fonction de sa propre identité et de son propre intérêt, d'autre part. De ce fait, le vocabulaire d'un énoncé devient une trace, une référence, une activité relevant d'une intention de sens du sujet énonciateur.

Ainsi, à travers l'interaction de l'individu et du discours, se dessinent des représentations sociales qui expriment le rapport que les uns et les autres entretiennent avec le monde. La codification du monde fournit, alors, un cadre et des fonctions symboliques qui s'inscrivent dans le langage et l'usage qui en est fait.
### 2.3.2. Alceste

Tropes (Ghiglione et al., 1998) est un logiciel de traitement de données textuelles s'appuyant sur une segmentation propositionnelle à partir de laquelle il constitue le lexique du corpus et construit son analyse morphosyntaxique et le réseau sémantique. Traditionnellement, l'analyse textuelle d'un discours s'opère à un triple niveau : le mot, la proposition et la phrase. Après avoir segmenté le corpus, Tropes repère les différents termes du lexique et constitue des univers de références construits à partir d'une classification qui sera fonction de la relation hiérarchique qu'entretient le mot avec un autre dans lequel le sens sera englobé (hyponymie, hyperonymie). Le mot est ensuite catégorisé en fonction de sa nature (nom, verbe, adjectif, adverbe etc.), et de sa fonction syntaxique dans la proposition, à savoir les relations qu'il entretient avec les autres mots (sujet, complément etc.). Ainsi chaque élément de la proposition entre en relation avec les autres mots de la proposition dans des relations structurées. Chaque proposition est en relation avec d'autres propositions constituant des phrases simples ou complexes elles-mêmes en relation interphrastique.

Le texte analysé apparaît alors comme le réceptacle contenant des informations liées à des concepts, des évènements, des sensations etc., formant un immense réseau en interrelation. Tropes construit ces réseaux sémantiques, présentés sous forme de graphes, autour d'un noyau référent connectant les éléments langagiers « actés » (qui font l'action) à ceux qui sont « actants » (qui subissent l'activité de l'acteur) et partageant un sens commun.

## 3. Dynamiques temporelles du corpus : analyses effectuées

### 3.1 Etude des mondes lexicaux

L'analyse effectuée sous Alceste prend en compte l'ensemble du corpus. Celle-ci permet d'identifier sept classes distinctes expliquant 77% des unités textuelles du corpus.

La classe 1 se caractérise par « l'alerte et l'étiologie de la maladie ». On y voit l'émergence d'un nouveau virus (*virus, porcin, apparition...*) avec les interrogations liées à la spatialisation de l'origine du virus, à propos de l'origine mais également de la propagation du virus (*Mexique, Etats-Unis, pays, monde*). Cette classe se caractérise par un lexique de menace et de peur, avec notamment la présence des mots *muter, propager, malade, mort*.

La classe 2 des « acteurs et politique de santé » est construite autour de la controverse qui a marqué la fin de la pandémie, l'analyse de la gestion de la crise et la *commission d'enquête* qui en a découlé. On retrouve ainsi dans cette classe les acteurs concernés, *expert, député,*
parlementaire, assemblée, ainsi que leurs actions : gestion, audit et expertise autour de la dénonciation des conflits d'intérêt entre politiques publiques et industrie pharmaceutique.

La production et la mise sur le marché des « vaccins » (commande, marché, produit...) et des acteurs de l'industrie pharmaceutique (Sanofi, Novartis, Pasteur, GlaxoSmithKline, Baxter) composent la classe 3. Le vocabulaire de cette classe reflète la préoccupation de l'innocuité des vaccins avec la polémique concernant les adjuvants.

La « logistique de la vaccination », distribuée dans la classe 4, s'articule autour de deux thèmes. D'une part les lieux ouverts pour accueillir la population qui souhaite se faire vacciner : l'hôpital, comme le centre, ou la salle départementale sont ainsi nommés. D'autre part le personnel mis à disposition pour procéder aux injections, médecin, infirmier(e), équipe, personnel hospitalier. La préfecture, chargée de veiller à la mobilisation des équipements et des personnels, apparaît dans cette classe.

La classe 5 est construite autour du « plan d'action et sa mise en œuvre ». Elle reflète la plan d'action pour contrôler la contagion, tant collectif et spatialisé (aéroport, port, écoles) qu'individuel avec les mesures d'hygiène (masque, main, laver, désinfecter).

La classe 6 touche à la « veille épidémiologique », c'est-à-dire au relevé des cas et à la temporalité de la pandémie (mercredi, semaine, début). Autour de ces préoccupations, on comptabilise le nombre de décès et on s'organise avec le réseau sentinelle pour recenser les cas en France.

La « population à risque et à vacciner » est regroupée dans la classe 7 : enfants, femmes enceintes, jeunes, personnes âgées, personnes porteuses de pathologies cardiaques et diabétiques.
<figure><img src="image_135.png" /><figcaption>Figure 1: Éléments de définition des mondes lexicaux pour le corpus. Arbres de classes issus des traitements Alceste.</figcaption></figure>

Cette représentation par classes peut être complétée par l'étude du nombre d'articles publiés par mois pour chacun des mondes lexicaux identifiés.

Les informations s'organisent en deux pics importants (mai/ juin 2009) et automne 2009. Ils correspondent d'ailleurs aux contributions les plus fortes dans la définition des classes Alceste. Si l'on prend, par exemple, le discours sur l'étiologie et sur l'alerte épidémique, le corpus montre un pic en avril/mai 2009 et une diminution du nombre d'articles sur ce thème au cours du reste de la période considérée (avril 2009/août 2010). Sans surprise, la classe 1 est concentrée sur la toute première phase de la pandémie. La classe 2 présente les conséquences de la vaccination et les problèmes qui ont été associés.

Si l'on met en regard ces deux classes avec les autres, trois remarques peuvent être effectuées. Premièrement, le monde lexical de l'alerte et de l'étiologie semble relativement autonome par rapport aux autres mondes lexicaux (période mai/juin 2009). L'information sur les causes devient moins importante au fur et à mesure que l'information sur la vaccination prend le relais. Deuxièmement, les
informations associées au monde lexical de la gestion politique de la vaccination semblent étroitement associées à la controverse sur la vaccination et en particulier sur l'adjuvant utilisé (début 2010). Troisièmement, entre ces deux périodes, l'essentiel de l'information porte sur la surveillance épidémiologique, l'identification des populations à vacciner et sur les modalités de la mise en place de la vaccination.

ALERTE ET ETIOLOGIE FR

<figure><img src="image_136.png" /></figure>

GESTION POLITIQUE FR

<figure><img src="image_137.png" /></figure>
<figure><img src="image_138.png" /><figcaption>Figure 2: Volume d'articles par classes Alceste (en % du total de la classe) et par mois</figcaption></figure>

Si l'analyse des grandes « structures » de l'information offre les possibilités de relever les moments clés de leurs dynamiques, cette démarche ne traite pas des représentations gravitant autour de l'objet « grippe A/H1N1 ». Elles peuvent en revanche être appréhendées en étudiant les éléments sémantiques du discours et en relevant les univers de mots associés par certains termes.

## 3.2. Chronologie des appellations de la grippe A/H1N1

Tour à tour qualifiée de nouvelle grippe espagnole, puis de grippe porcine, de grippe mexicaine ou nord-américaine, la nomination de la pandémie s'est stabilisée peu à peu sous le nom de grippe A/H1N1. Le traitement du corpus par Tropes permet d'accéder au nombre d'occurrence de ces appellations successives, ainsi qu'au réseau des termes associés.

Parmi l'ensemble du lexique (plus de 430 000 mots analysés), il est frappant de constater le peu d'occurrences des termes grippe espagnole (29 occurrences), grippe nord-américaine (1), grippe mexicaine (10), grippe porcine (220), en comparaison de l'utilisation du terme générique « grippe » ou grippe A, grippe H1N1, grippe A/H1N1 (1751 occurrences).
Les termes associés à la grippe espagnole se distinguent par un rappel historique d'une épidémie suffisamment proche, par un environnement de la démesure (les millions de victimes), par une violence manifeste de l'attaque, qui se traduisent par le pessimisme et la frayeur (crainte, inquiétude, catastrophique, pessimisme...). Aux côtés de la grippe espagnole, sont évoquées des épidémies anciennes, éradiquées dans de nombreux pays mais encore virulentes dans d'autres, et qui ravivent des peurs anciennes, avec notamment la présence de la peste et du choléra en termes associés. Il existe davantage de termes dysphoriques associés à la grippe espagnole que pour les autres types de grippes. L'inquiétude peut se concrétiser par la présence de termes rassemblés dans le champ sémantique de la mort violente (homicide, armes), mais également de la mort provoquée par un tiers (tuer, victime, homicide).

Ce qui caractérise la grippe porcine est la présence d'un champ sémantique plus varié entourant le virus (terminologie, diffusion, propagation, prévention) ainsi que des termes plus précis de localisation avec des noms de pays (Mexique, Algérie, USA, Suisse, monde, pays...). Les sentiments dysphoriques de peur et de menace dépeignent également la grippe porcine. Le terme de grippe porcine est également associé aux différentes facettes de la pandémie : le virus (le virus, la souche, la pandémie, la pandémie de grippe,) et son extension (l'épidémie, la propagation, les cas, la vitesse évoquent le nombre de cas de grippe qui commencent à être recensés par les articles de presse). On peut rappeler que le porc est traditionnellement considéré comme l'animal du « péché », de l'interdit dans plusieurs religions. Le porc est par ailleurs l'animal de la saleté, de la boue, de la fange, et globalement lié à des connotations négatives. Cette appellation est ainsi susceptible de provoquer un dégoût, un rejet de trop d'animalité. La modification assez rapide du nom de la grippe porcine dénote probablement une volonté d'éloigner ce qui pourrait être de l'ordre de l'animalité, de la souillure.
<figure><img src="image_139.png" /><figcaption>Figure 3 : Graphe des mots associés à la catégorie « H1N1 », issu du traitement par le logiciel Tropes.</figcaption></figure>

La grippe espagnole et la grippe porcine, présentes en début de pandémie, cèdent ensuite la place à la terminologie *H1N1* et ses variantes. On assiste donc d'une part à une obédience de l'écriture journalistique en réponse aux plaintes du Mexique qui protestait contre l'utilisation du terme grippe mexicaine comme un terme discriminatoire pour le pays. D'autre part, on peut supposer que le rejet du terme de grippe porcine a eu pour objectif de repousser des représentations trop affectives, trop effrayantes. Le choix s'est donc arrêté sur des termes considérés comme plus « neutres », auquel les chiffres confèrent une consonance « scientifique », et qui seraient par là même plus désincarnés.

On remarque que ce choix consensuel a été largement suivi dans la presse, comme s'il s'agissait d'éviter au maximum de stigmatiser la pandémie. Comme la grippe porcine, des noms de pays sont associés à la grippe H1N1 : *France, Etats-Unis, Suisse, Chine, Finlande*.
Le registre des émotions dysphoriques n'est pas convoqué. Le thème de la mort est bien présent, mais la peur, l'inquiétude ou autres sentiments exprimant une quelconque alarme n'apparaissent pas parmi les mots associés.

Si le champ de la frayeur disparaît, il est remplacé par *le combat, le mouvement...* comme si le temps de la crainte était révolu pour faire place au temps de l'action. La *gravité* de la situation est compensée par la *protection*.

Avec la *grippe H1N1*, le champ sémantique de la peur disparaît au profit des termes associés de prise en charge, à la fois des autorités tutélaires, mais également prise en charge de la maladie par le vaccin qui pourra la juguler. Les termes associés se réfèrent à la fois aux acteurs : *autorités sanitaires, gouvernement, préfet...* qui mettent en place la politique de vaccination, mais également aux aspects pratiques et à la gestion du plan de prévention (*plan gestion, centre, centre hospitalier, doses...*). La *prévision*, par exemple, donne un sentiment de gestion possible de la crise.

Certes la *mort* et les victimes sont toujours présentes dans le discours, mais ils apparaissent moins centraux : on est dans la campagne de vaccination, dans le combat, dans la protection, avec la figure du sanitaire et de l'OMS qui domine en autorité tutélaire.

Ainsi, les graphes des mots associés font apparaître que l'évolution de la terminologie s'est accompagnée d'une modification des représentations. L'image de la grippe espagnole est construite autour de la peur (*peur, crainte, inquiétude*) de succomber (*tuer, armes, homicide, victime*) à une maladie mortelle (*peste, choléra*). La même maladie, nommée plus tard *grippe H1N1*, a totalement perdu ces éléments associés pour laisser place à la prévention (*vaccination*) et à la prise en charge du virus (autorités sanitaires, médicalisation, gestion de la vaccination) pour son éradication (*combat*).

## 4. Interprétation des résultats et apports des logiciels Alceste et Tropes

D'un point de vue « macro », l'analyse effectuée par le logiciel Alceste permet de donner une plus grande cohérence aux multiples espaces de débats qui ont été véhiculés par la presse écrite, principalement la controverse autour des dangers des effets secondaires des adjuvants, qui a grossi au milieu de l'épidémie avec un pic en décembre 2009/janvier 2010) ; ainsi que la polémique concernant la collusion entre politique sanitaire et industrie pharmaceutique qui a accompagné et prolongé la fin de crise.

Elle permet aussi de mieux comprendre comment le discours s'est organisé dans le temps en fonction de « noyaux » qui peuvent se structurer sur le mode du relais (un monde lexical remplaçant le précédent) ou s'agencer de manière conjointe pour produire la controverse. Ce fut le cas, par exemple, de l'association faite entre le débat sur les acteurs de la gestion politique et le coût de la vaccination et l'utilisation de tel ou tel adjuvant.

D'un point de vue « micro », l'analyse du lexique et des termes associés, issue du logiciel Tropes, montre que l'association de la grippe H1N1 avec d'anciennes épidémies trop effrayantes est évitée. En effet, parmi l'ensemble du corpus, il n'existe qu'un nombre réduit de références à des épidémies récentes ou plus anciennes : *choléra, fièvre jaune, paludisme, peste, poliomyélite, sida, sang contaminé, SRAS,*
tuberculose, vache folle, variole (de 3 à 30 occurrences sur l'ensemble du corpus pour ces mots). Alors que pour la France, tout au moins, le plan de prévention contre la grippe a été expliqué en référence et en réponse aux scandales du sang contaminé et de la canicule (13 occurrences), décrits comme un traumatisme pour une classe politique accusée de ne pas avoir pris la juste mesure de l'évènement pour y faire face de façon appropriée.

Les termes associés deviennent de plus en plus édulcorés au fil de la terminologie - grippe espagnole, grippe porcine, grippe H1N1 - et perdent en intensité de peur : rareté des épidémies ou autres maladies associées, refus d'assimiler la grippe H1N1 à l'animalité, usage univoque du terme « scientifique » H1N1 ou A dénué d'affect.

Selon Ungar (1998) et Washer (2004), le traitement d'une maladie dans les médias s'articule en deux temps : un premier temps de peur, puis un second temps de lutte contre cette peur, mécanisme de défense qui vise à éloigner l'image du risque et à contrôler l'anxiété. Ces deux moments du discours médiatique autour de la maladie se retrouve dans le corpus étudié. Plus précisément, l'analyse du lexique montre que la première phase de peur se confond avec les appellations de grippe espagnole et de grippe porcine, et la seconde phase de réassurance coïncide avec l'appellation H1N1.

La phase de réassurance s'appuie sur deux grands types d'arguments (Ungar, 1998 ; Washer, 2004). La première raison avancée est médicale : l'hygiène et les progrès de la médecine sont valorisés. Et en effet, une grande part des articles de presse traitant de la grippe A/H1N1 insiste sur les possibilités de la vaccination et sur l'innocuité du vaccin. Un second argument pour conjurer la peur est spatial. Il s'agit de mettre de la distance entre la menace et le lecteur : la contagion reste abstraite tant qu'elle est associée à des populations distantes géographiquement. On peut alors parler de grippe espagnole ou de grippe porcine (terme associé à des pays européens mais pas avec la France). En revanche, lorsque l'épidémie touche directement la France, elle est nommée différemment (A/H1N1 est associé à différents pays dont la France) et perd donc son caractère effrayant.

## 5. Conclusion

La gestion de la crise de la pandémie de grippe A/H1N1 a été quasi unanimement regardée comme un échec, et le coût des stocks de vaccins non utilisés comme une gabegie. La non compliance à la vaccination a été largement interprétée comme un signe ou la preuve de la perte de confiance de la population envers les politiques publiques et leurs messages sanitaires. Un autre argument explicatif repose sur le manque de confiance de la population envers les laboratoires pharmaceutiques et des vaccins fabriqués dans l'urgence sans le recul nécessaire au recueil des effets secondaires. Une autre raison est explicitée par un nombre de victimes relativement modeste au regard des personnes décédées suite à une grippe saisonnière. En complément de ces interprétations, les résultats issus d'une analyse de données textuelles permettent de mieux comprendre comment la temporalité thématique de la presse a pu jouer un rôle dans la (non)construction de la « menace sanitaire », en diffusant un discours sur des thématiques non liées à la peur (les classes issues du
logiciel Alceste montrent que le discours sur l'étiologie de la grippe A/H1N1 disparaît au fil de l'épidémie) et dans le registre de la réassurance (on constate via l'analyse des mots associés de Tropes que les articles de presse, qui utilisent la terminologie H1N1 connotée plus positivement que les autres appellations, se placent dans une tonalité de réassurance dès le début de la pandémie).

Cette communication s'inscrit dans le cadre d'une recherche exploratoire sur l'apport des outils d'analyse textuelle pour l'analyse d'un corpus de presse francophone de 2009/2010. L'étude de la grippe A/H1N1 permet d'illustrer la complémentarité de deux logiciels d'analyse textuelle, Alceste et Tropes, utilisés successivement pour éclairer à des niveaux différents une question relative à la dynamique temporelle de la pandémie. L'utilisation d'Alceste nous permet d'identifier « ce qui est dit » à partir de grandes masses lexicales repérées et regroupées par contextes similaires et permettant d'étiqueter, de catégoriser et temporaliser le discours relatif à l'épidémie. Cependant, il ne permet pas d'identifier la sphère discursive des mots du corpus. Ce degré de précision est obtenu par l'utilisation du logiciel Tropes, par l'analyse de la construction de réseaux sémantiques et permet de suivre plus finement les différents avatars terminologiques de cette maladie et la façon dont ils se sont structurés dans le temps.

Références

Ghiglione R., Landré A., Bromberg M. et Molette P. (1998). *L'analyse automatique des contenus*. Dunod.

Gilbert C. et Henry E. (dir, 2009). *Comment se construisent les problèmes de santé publique*. La Découverte/PACTE.

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