### III.2 Scénario 2 : renouvellement du troupeau à partir des génisses élevées sur l'exploitation

Ce scénario a été retenu suite à des discussions menées avec les responsables de la filière qui s'interrogent sur les éventuelles conséquences de l'arrêt de l'atelier génisse de la Sicalait. Cet atelier a pour rôle d'alléger les coûts d'élevage des génisses et ceci en achetant les veaux femelles chez les éleveurs, en les élevant et ensuite en les revendant en tant que génisses reproductrices à un prix raisonnable.

L'idée de ce scénario consiste donc à obliger les éleveurs à garder 30% des génisses nées afin d'assurer le renouvellement de leur troupeau puisqu'on suppose que l'atelier génisse de la Sicalait disparaîtrait complètement et donc le marché des génisses reproductrices deviendrait très restreint. La seule chose qui change donc par rapport au scénario de référence est l'introduction de cette contrainte. Le montant de la prime pour la sauvegarde des génisses est maintenu au même niveau, soit environ 150€ par génisse gardée. Les coûts d'élevage des génisses sont modélisés dans ce scénario comme étant des coûts de production et non d'investissement. Notre objectif consiste donc à détecter le degré de sensibilité des exploitations laitières à ce changement de conduite, à anticiper leurs modes d'adaptation et enfin à prévenir les décideurs en cas où il y aurait des conséquences désastreuses.

Pour les grandes exploitations (ex2, ex3), cette contrainte est déjà active dans le scénario de référence puisque les éleveurs sont obligés d'assurer le renouvellement de leurs troupeaux par eux même. Autrement dit, pour ces deux types d'exploitations nous faisons une simulation inverse par la désactivation de cette contrainte afin de simuler ses effets sur les choix techniques, la production et le revenu.

L'activation de cette contrainte pour les exploitations 1, 4, 5 et 6 conduirait, comparativement au scénario de référence, à une baisse de la production laitière et du revenu tout au long de l'horizon de planification (figure 19). La forte baisse est enregistrée au niveau du revenu qui atteindrait chaque année et pour les 4 types d'exploitations environ 10%. Cette baisse reste, néanmoins, beaucoup moins forte que celle enregistrée dans le scénario précédent (suppression des aides). Les plus touchées seraient les petites exploitations qui sont dans une phase de croissance et qui ont des taux de rentabilité faibles ne dépassant pas les 30% (ex4, ex6). Garder le 1/3 des génisses nées impliquerait pour ces exploitations une augmentation des charges alimentaires et financières qui sont déjà trop élevées ainsi qu'à une amplification des problèmes de trésorerie.

En terme d'effectif animal, l'impact de cette contrainte semble faible car même si aucune de ces exploitations n'arriverait à atteindre la taille objectif définie par la Sicalait à savoir les 40 vaches, le modèle prévoit le maintien de la même tendance que celle observée dans le scénario de référence, ce qui est cohérent car c'est la prime du PDL qui constitue le déterminant principal pour l'effectif.

La désactivation de la contrainte pour les grandes exploitations (ex2, ex3) induirait sans surprise le maintien de la même tendance pour l'effectif des vaches et de la production laitière mais une augmentation du revenu disponible dès la deuxième année de simulation. Autrement dit, le modèle
trouve plus profitable d'assurer le renouvellement du troupeau par l'achat des génisses reproductrices que par l'élevage au niveau de l'exploitation.

Ces résultats montrent que dans le contexte actuel, ce scénario peut ne pas être réaliste car la fragilité de la filière, du moins pour les 5 prochaines années, nécessiterait certainement une compensation de la perte de revenu engendrée par ce scénario. Les solutions envisageables seraient d'accompagner ce scénario soit par une augmentation et une modulation de la prime à la conservation des génisses soit par un allégement des coûts d'élevage par des emprunts à long terme à taux raisonnable remboursable dès que les génisses entrent en production.

<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>**Figure 19.** Evolution du revenu disponible avec la prise en compte de la contrainte élevage des génisses (AC) comparée au scénario de référence (SR)</figcaption></figure>

Sources : enquêtes et résultats des modèles

Bien que ces résultats nous semblent significatifs de grandes tendances d'évolution, ils doivent être interprétés avec prudence en tenant compte des limites du contexte d'analyse.
Conclusion

Le cadre évolutif des systèmes de production et d'aides à la Réunion nous a permis de montrer
l'intérêt des outils d'analyse quantitative dans la compréhension, l'analyse et l'anticipation de
l'évolution de ces systèmes face à des changements d'environnement. Ces outils qui permettent de
quantifier les relations causales qui régissent le secteur, constituent un instrument important d'aide à la
conception et à la décision et les prochaines années devraient être riches en développement (tant en
matière de modèles que de coopération entre les concepteurs et les utilisateurs).

Ces modèles sont actuellement fonctionnels et devront être appropriés par les techniciens de la filière
pour les accompagner dans leurs réflexions sur la conduite future des exploitations.

Bien que l'application de la programmation mathématique pour le présent travail ait été très
avantageuse, elle reste toutefois non exempte de limites qui pourront être dépassées dans des travaux
ultérieurs :

La première limite est spécifique à la validation des modèles économiques : quoique l'utilisation du modèle pour reproduire la réalité soit jugée assez acceptable, sa validation aurait pu être meilleure si elle était basée sur des méthodes plus adaptées telle que la méthode de Programmation Mathématique Positive développée par Richard Howitt (1995). Cette méthode stipule que si les résultats du modèle ne correspondent pas à la réalité, c'est qu'il existe des coûts non linéaires qui n'ont pas été pris en compte, aussi bien que des facteurs de production hétérogènes provoquant des rendements décroissants. Il est possible de détecter et de corriger ce manque de spécification en employant d'une manière très astucieuse la théorie de la dualité (Howitt, 1995a).

De même la simulation de l'évolution future des résultats aurait pu être améliorée par l'introduction
des séquences climatiques les plus fréquentes, l'emploi de la modélisation binaire notamment pour
modéliser les seuils de chargements ou pour calculer les primes, etc. Ceci n'a pas été fait dans notre cas, car nous jugeons que le modèle est déjà très complexe.

La deuxième limite concerne l'échelle de la modélisation : l'application de la modélisation se situe à un niveau très restreint qui est l'exploitation individuelle. Elle est donc inefficente quant à l'analyse du marché, de l'évolution globale de la filière ainsi que sur l'allocation des ressources et la répartition des aides entre les exploitations. Il est donc intéressant de porter un regard plus complexe sur la structure du marché, les élasticités, les réactions de la demande et le comportement des consommateurs, qui ne sont pas pris en compte dans notre analyse.

Conscients de ces limites, nous avons pensé à lancer, en collaboration avec les chercheurs du pôle
élevage ainsi que les professionnels des filières élevages, une opération de modélisation à l'échelle
régionale. Cette modélisation, dont les spécificités seront développées dans le chapitre ci-après,
reposera sur certaines hypothèses à savoir : la fonction objectif du modèle agrégé est la somme
pondérée des fonctions objectifs individuelles des modèles d'exploitation ; les prix de certains produits
sont toujours définis d'une manière exogène ; il n'existe pas d'interaction explicite à l'intérieur du
secteur animal et, encore moins entre celui-ci et le reste de l'agriculture, etc. Pour calibrer les
paramètres du modèle agrégé la méthode de programmation mathématique positive (PMP) pourrait
être appliquée. En outre, afin de mieux modéliser les nouveaux systèmes d'aides, la modélisation
binaire pourrait être employée.
## Introduction

L'objectif de ce chapitre est de porter, via un modèle agrégé, un regard sur l'évolution globale de la filière laitière à la Réunion dans les prochaines années ainsi que sur l'allocation des ressources et la répartition des aides entre les exploitations face à d'éventuelles réformes des politiques interventionnistes et des changements techniques. L'idée est de concevoir un outil d'aide à la décision publique pour l'analyse et l'anticipation, à l'échelon régional des effets socio-économiques et environnementaux de politiques agricoles et commerciales sur, notamment, les choix de productions, les revenus agricoles, les dépenses publiques, les échanges et le bien-être.

Cet objectif nous amène donc à transposer l'analyse d'un niveau individuel, dont les fondations micro-économiques sont stabilisées essentiellement sur la théorie de l'offre produite par le modèle d'exploitation, à un niveau régional qui introduit toutes les composantes du mécanisme du marché, c'est à dire les effets de l'offre, la demande et les prix.

Le passage à un niveau régional est indispensable pour intégrer toutes les ressources de l'offre et de la demande des producteurs de la région, et définir la forme du marché dans lequel ces acteurs opèrent (compétitif, monopolistique, oligopolistique, monopsonistique, etc) même s'il peut être parfois connu à l'avance.

Cependant, comme indique le titre, ce chapitre constitue en fait une perspective pour la suite de cette opération de modélisation qui a débuté en 2001. La construction, le calibrage et la validation de ce modèle agrégé ne sont pas encore achevés et pourraient faire l'objet d'un nouveau postdoc.

## I. Type de modèle agrégé retenu et issu d'agrégation

Pour concevoir et élaborer un modèle agrégé, la première décision à prendre concerne le choix d'une approche de modélisation. Dans la littérature il y a fondamentalement deux types de modèles : (1) les modèles de Buckwell et Hazell (1972) qui consistent à ajouter des fonctions de demande au modèle d'offre obtenu par l'agrégation des modèles d'offre individuels et dans lequel les prix sont déterminés de manière endogène, par exemple le modèle MATA, et (2) les modèles économétriques multi-produits à savoir AGMemod, IMPACT, Aglink etc. Les principales différences sont que le premier type comporte un problème explicite d'optimisation sous contraintes technologiques et autres, tandis que les seconds comportent des équations de comportements pour l'offre et la demande exprimées en fonction des prix et d'autres variables telles que les instruments politiques. Le point commun entre ces deux modèles du marché est que les prix et l'offre s'ajustent simultanément pendant que tous les deux sont intégrés dans un modèle fermé.

La discussion sur ces deux approches a été quelque peu devancée dans les dernières années par la mise au point de modèles élaborés sous la forme de systèmes modulaires dans lesquels il est possible de choisir la méthode la plus appropriée pour chaque module selon les contraintes en données et les objectifs du modèle. C'est le cas du modèle CAPRI (Common Agricultural Policy Regional Impact
analysis) qui est composé d'un module de l'offre et d'un module du marché couplés par un processus itératif. **Le module de l'offre** consiste en l'agrégation de 200 modèles de programmation non linéaires représentant les offres de 30 activités végétales et 15 activités animales au niveau de toutes les régions administratives des 15 Etats Membres de l'Union européenne et fonctionnant avec des prix exogènes lors de chaque itération. **Le module du marché** de type statique, multi-produits, multi-régions avec une différentiation spatiale, est composé de plusieurs agrégats de pays qui comportent chacun les fonctions d'offre ainsi que les fonctions de demande en consommation humaine, en alimentation animale et en transformation. (Britz et al, 2002).

Fondamentalement, c'est un processus itératif qui relie les 2 modules de CAPRI. Après résolution du module de l'offre avec des prix exogènes, les résultats des modèles régionaux, notamment en terme de superficies cultivées et taille des troupeaux, sont agrégés dans des modèles nationaux dont la structure est identique à celle des modèles régionaux et dont le calibrage est basé sur les résultats agrégés via des techniques empruntées à la programmation mathématique positive. Les fonctions d'offre et de demande d'alimentation animale du module du marché sont ensuite re-calibrées de sorte qu'elles produisent les mêmes quantités observées dans le module de l'offre. Le modèle du marché est ensuite résolu et renverra ainsi les changements aux niveaux de l'offre globale et des prix aux modèles de programmation. Ces derniers sont alors résolus de nouveau avec les prix générés, et le processus de calibrage du modèle du marché et de résolution des modèles de programmation avec les nouveaux prix est répété jusqu'à ce que les prix anticipés et simulés deviennent (presque) identiques.

Bien que le système modulaire soit très séduisant, notre choix a été fait sur le modèle de programmation proposé par Buckwell et Hazell. Ce choix suppose la combinaison simultanée de tous les modèles individuels d'exploitations dans un cadre unique où les liaisons représentant les transferts entre les exploitations seraient définies de manière explicite.

Dans une première version du modèle, la demande serait supposée inélastique et les prix (inputs et outputs) seront maintenus exogènes car la plupart d'entre eux sont administrés. Il n'existerait donc pas d'interaction explicite à l'intérieur du secteur animal et, encore moins entre celui-ci et le reste de l'agriculture. Cette administration des prix s'explique par le faible niveau d'autosuffisance (moins de 20%) qui peut entraîner une forte instabilité du marché local en cas de non contrôle. Notre objectif est non pas de calculer le prix réel ou de chercher l'équilibre compétitif par une réinitialisation des prix chaque année, mais plutôt de représenter le mode d'adaptation des producteurs et anticiper ainsi à la fois l'importance des variations de l'adaptation et la vitesse à laquelle elles interviennent dans le temps.

Avec des prix exogènes, notre modèle agrégé serait tout simplement un modèle d'offre qui maximise l'utilité espérée globale (la somme pondérée des utilités individuelles) sous contraintes, selon les principes néoclassiques. Ces contraintes sont celles retenues dans les modèles individuels d'exploitations auxquelles nous rajoutons les contraintes de transferts entre les exploitations. Avec un tel modèle, il est possible d'évaluer l'impact à court et/ou long terme de politiques agricoles sur la
production, les revenus et les techniques de production aussi bien au niveau de l'exploitation qu'au niveau agrégé.

Toutefois, le passage du niveau individuel au niveau global pose plusieurs problèmes d'agrégation, étant donné que toutes les exploitations ne sont pas identiques. La manière idéale pour agréger consiste d'abord à construire pour chaque exploitation individuelle un modèle et ensuite à relier l'ensemble de ces modèles pour former un modèle agrégé, régional ou national, d'équilibre partiel ou général.

Théoriquement, un modèle idéal d'agrégation se présente comme suit :

Soit le vecteur $X_i^*$ représentant la solution optimale du ième modèle d'exploitation, la solution optimale du modèle agrégé, régional ou sectoriel, sera la suivante :

$$X_1^* = \sum X_i^*$$

Cependant, vu qu'il est pratiquement impossible de modéliser chaque exploitation individuellement, le modèle agrégé devrait donc être basé sur une typologie des exploitations et par conséquent sur les exploitations représentatives de chaque groupe. Cette approche consiste en une classification des exploitations en un ensemble de groupes homogènes. Pour chaque exploitation représentative de ces groupes, on construit un modèle individuel. Les modèles d'exploitation seront ensuite agrégés pour construire le modèle régional ou sectoriel en utilisant le nombre d'exploitations de chaque groupe comme coefficient de pondération. Cette agrégation introduit la possibilité des transferts entre les groupes d'exploitations, mais d'une manière limitée et selon les caractéristiques régionales (figure 20).

<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Figure 20. Structure du modèle économique agrégé</figcaption></figure>

Source : Elaboration personnelle à partir de Hazell et Norton (1986).
* EE: Equations de l'Exploitation
* CE: Contraintes de l'Exploitation

Mathématiquement, un modèle agrégé construit sur la base des exploitations représentatives peut être formulé comme suit :

Soit le vecteur $X_h^*$ représentant la solution optimale du hème modèle d'exploitation représentatif et soit $N_h$ le nombre d'exploitations du groupe, la solution du modèle agrégé sera la suivante :

$$X_2^* = \sum N_h X_h^*$$
Utiliser le nombre d'exploitations dans chaque groupe comme poids est la meilleure procédure si les exploitations représentatives sont définies comme la moyenne arithmétique pour leur groupe.

Toutefois, cette agrégation n'est valide que si les exploitations sont classifiées au sein des groupes selon les besoins de la théorie de l'homogénéité. Cette théorie avancée par Day en 1961 exige trois conditions pour assurer l'homogénéité des groupes à savoir : l'homogénéité technologique (même type de ressources et contraintes, même niveau technologique, même capacité de gestion...), la proportionnalité pécuniaire (des revenus similaires) et la proportionnalité institutionnelle (le vecteur de contrainte de chaque exploitation doit être proportionnel au vecteur de contrainte de l'exploitation agrégée ou moyenne).

Outre les questions techniques de l'agrégation, le modèle agrégé pose une série de questions relatives aux rapports et interactions entre agents économiques et leur formalisation, le choix des variables à endogénéiser (c'est-à-dire des variables dont les valeurs peuvent être générées dans le cadre du modèle), le degré de désagrégation des produits (inputs, outputs), des facteurs, des régions, des types et dimensions d'exploitations, le traitement du temps, etc. Ces caractéristiques font partie de la spécification des relations économiques et de la structure du modèle.

## II. Les équations du modèle agrégé

### II.1 La fonction objectif agrégée

La fonction objectif du modèle agrégé retenue consiste à optimiser l'utilité espérée globale obtenue par agrégation de l'utilité espérée provenant de chaque modèle-type tout en garantissant le respect des normes en vigueur pour l'analyse de ces derniers, c'est-à-dire en gardant les contraintes individuelles et en utilisant des prix anticipés exogènes.

Théoriquement et pour un produit quelconque i, cette fonction objectif se représente comme suit :

$$ \text{Max } F_i = \sum_{h=1}^{H} \left( \sum_{t=t_0}^{T} \frac{C_{i,h,t} X_{i,h,t} - \phi_h \lambda_{i,h,t}}{(1+\tau)^t} \right) * N_h $$

$$ \text{Avec : } F_{i,h} = \sum_{t=t_0}^{T} \frac{C_{i,h,t} X_{i,h,t} - \phi_h \lambda_{i,h,t}}{(1+\tau)^t} $$ $$ Q_{i,t} = \sum_{h=1}^{H} Q_{i,h,t} * N_h ; \quad Q_{i,h,t} = X_{i,h,t} * Rdt_{i,h,t} ; $$ $$ A_{i,h} X_{i,h,t} \le B_t ; B_t = \sum_h \sum_i b_i X_{i,h,t-1} ; X_{i,t} \ge 0 $$

$N_h$ : nombre des exploitations du hème groupe<fnref n="34" />;

$Q_{i,h,t}$ : production du hème groupe d'exploitation en produit i à l'instant t;

$Q_{i,G}$ : production globale du produit i à l'instant t;

$F_{i,h}$ : fonction objectif individuelle (utilité espérée du hème groupe d'exploitation en produit i) ;

$F_i$ : fonction objectif globale (utilité espérée globale du produit i) ;

<footnote n="34">³⁴ Dans notre cas, on compte 6 groupes d'exploitations.</footnote>
$C_{i,h,t}$ : le revenu espéré de l'activité produisant i à l'instant t ;

$X_{i,h,t}$ : le niveau de l'activité produisant i à l'instant t ;

$Rdt_{i,h,t}$ : le rendement de l'activité produisant i à l'instant t ;

$\Phi_h$ : le coefficient d'aversion au risque<fnref n="35" />;

$\lambda_{i,h,t}$ : la somme des écarts négatifs par rapport à un revenu seuil ;

$T$ : l'horizon de planification (nommé HP dans notre modèle) ;

$\tau$ : le taux d'actualisation ;

$A_{i,h}$ : la matrice des coefficients techniques ;

$B_t$ : la matrice des disponibilités en ressources qui dépendra des décisions prises à l'année (t-1).

* Dans le cas de multiples produits le modèle s'écrit de la manière suivante :

$$ \text{Max } F_G = \sum_{h=1}^{H} \left( \sum_{i}^{I} \sum_{t=t_0}^{T} \frac{C_{i,h,t} X_{i,h,t} - \phi_h \lambda_{i,h,t}}{(1+\tau)^t} \right) * N_h $$

$$ \text{Avec : } F_h = \sum_{i}^{I} \sum_{t=t_0}^{T} \frac{C_{i,h,t} X_{i,h,t} - \phi_h \lambda_{i,h,t}}{(1+\tau)^t} \\ A_{i,h} X_{i,h,t} \le B_t ; B_t = \sum_h \sum_i b_i X_{i,h,t-1} ; X_{i,t} \ge 0 $$

* Pour notre modèle, la fonction objectif agrégée sera par conséquent :

$$ \text{Max : } UG_{HP} = \sum_{h=1}^{H} U_{HP,h} * N_h $$

$$ \text{Avec : } U_{HP,h} = \left[ \sum_{n=1}^{nf=5} \frac{\bar{Z}_n - \phi \lambda_n}{(1 + \tau)^{n-1}} \right] \\ N_h = (POID_h * NBRTE) $$

$UG_{HP}$ : utilité espérée globale ;

$U_{HP,h}$ : utilité espérée individuelle<fnref n="36" /> (par groupe d'exploitation) ;

$N_h$ : nombre des exploitations par groupe ;

$POID_h$ : poids relatif de chaque groupe d'exploitation ;

$NBRTE$ : nombre total des exploitations dans la région.

## II.2 Calcul du poids relatif à chaque groupe d'exploitations (POID<sub>h</sub>)

Le poids des groupes est obtenu grâce à un croisement des données de la filière (Sicalait) et d'une enquête à dire d'expert. En premier lieu, nous avons confronté la classification géographique de la Sicalait à notre typologie, ce qui nous a permis d'avoir déjà une idée sur la localisation des groupes par région (tableau 4). Un expert de la filière a ensuite classé chaque exploitation dans un groupe en fonction des spécificités globales des groupes (zone, production, taille, productivité...). Le choix de cette approche expert s'explique par le fait que, dans certaines zones, comme par exemple la Plaine des Cafres, on rencontre tous les groupes et par conséquent il était très difficile de partager les exploitations entre les groupes sans avoir une bonne connaissance de la réalité des exploitations. La

<footnote n="35">³⁵ Nous appliquons toujours la méthode Target MOTAD pour modéliser le risque.</footnote>

<footnote n="36">³⁶ Voir détail de cette équation dans la section précédente concernant le modèle économique d'exploitation.</footnote>
comparaison des productions laitières totales réelle et estimée<fnref n="37" /> pour l'année 2000, respectivement de 20.25 et 20.17 millions de litres, a validé notre approche. On obtient ainsi une classification assez homogène avec une faible marge d'erreur.

<table><caption>Tableau 4. Répartition de l'élevage bovin laitier et de la production laitière par région</caption><thead><tr><th></th><th>Plaines des Cafres</th><th>Plaines des Palmistes</th><th>Plaine des Grègues</th><th>Ouest</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><th>Nombre d'élevage</th><td>70</td><td>15</td><td>51</td><td>12</td><td>148</td></tr><tr><th>Production (%)</th><td>53.8%</td><td>9.6%</td><td>29.4%</td><td>7.2%</td><td>100%</td></tr><tr><th>Groupe représenté</th><td>Tous les Groupes</td><td>Tous les Groupes</td><td>Groupes 1, 3, 4, 5</td><td>Groupes 1, 2, 4, 6</td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Sica-lait, 2000.

<table><caption>Tableau 5. Nombre d'exploitations par groupe au niveau régional (2000)</caption><thead><tr><th>Groupe</th><th>P. Cafres</th><th>P. Grègues</th><th>H. Ouest</th><th>P. Palmistes</th><th>Nombre d'exploit.</th><th>Nombre V/Exp.</th><th>PL/V</th><th>Poids</th><th>Production totale (litres)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>5</td><td>33</td><td>1</td><td>1</td><td>40</td><td>23</td><td>5500</td><td>27.0%</td><td>5060000</td></tr><tr><td>2</td><td>11</td><td></td><td>1</td><td>1</td><td>13</td><td>55</td><td>6000</td><td>8.8%</td><td>4290000</td></tr><tr><td>3</td><td>9</td><td>2</td><td></td><td>6</td><td>17</td><td>48</td><td>5500</td><td>11.5%</td><td>4488000</td></tr><tr><td>4</td><td>13</td><td>3</td><td>3</td><td>2</td><td>21</td><td>15</td><td>5500</td><td>14.2%</td><td>1732500</td></tr><tr><td>5</td><td>31</td><td>13</td><td></td><td>4</td><td>48</td><td>13</td><td>5500</td><td>32.4%</td><td>3432000</td></tr><tr><td>6</td><td>1</td><td></td><td>7</td><td>1</td><td>9</td><td>26</td><td>5000</td><td>6.1%</td><td>1170000</td></tr><tr><td>Total</td><td>70</td><td>51</td><td>12</td><td>15</td><td>148</td><td>-</td><td>-</td><td>100%</td><td>20172500</td></tr></tbody></table>

Source : résultats des enquêtes et Sica-lait, 2000.

Le poids relatif de chaque groupe d'exploitations pourrait être re-calculé au cours de chaque horizon de planification d'une manière endogène selon le processus de Markov afin de prendre en compte la dynamique de la typologie et inclure ainsi les changements structurels observés au niveau des exploitations.

## II.3 Equations de transfert entre les exploitations types et les contraintes régionales

Les transferts qui peuvent exister entre les exploitations laitières et qui sont endogénisables dans le modèle concernent essentiellement les trois facteurs de production (la terre, le travail et les biens d'équipements) mais aussi la production fourragère (particulièrement l'ensilage). La mobilité de ces facteurs et produits entre les exploitations permet de minimiser ou annuler le biais de l'agrégation qui surévalue le profit en raison d'une surestimation de cette mobilité. Les résultats du modèle agrégé ne peuvent donc pas être identifiés à l'agrégation des résultats des modèles individuels (Hazell et Norton, 1986).

Quant aux contraintes régionales, elles sont nombreuses et concernent la disponibilité de certains facteurs de production comme le foncier, la main d'œuvre et la mécanisation, l'accès à certains produits de consommation animale comme les fourrages, le respect des enveloppes globales des aides et des quotas laitiers, le respect des normes environnementales, etc.

### II.3.1 Disponibilité et transfert de la terre

A la Réunion, le foncier est devenu un objet de conflit majeur entre l'urbanisme, le tourisme et l'agriculture, mais aussi entre les différentes filières agricoles utilisatrices de l'espace (bovins laitiers,

<footnote n="37">³⁷ La production laitière totale estimée est obtenue par la somme pondérée de la production laitière des exploitation types (voir tableau 3).</footnote>
bovins allaitants et canniers). Pour les éleveurs laitiers, en plus de la concurrence entre eux, l'accès au foncier entre en compétition particulièrement avec les éleveurs de type naisseur dans les Hauts et les agriculteurs canniers ou maraîchers dans les Bas. Cette situation crée de fortes tensions territoriales qui se traduisent par des demandes de plus en plus fréquentes d'installation d'élevage quasiment « hors sol ». En outre la forte urbanisation dans les Bas conduit à une importante spéculation foncière. Parallèlement, les Bas fournissent aussi un apport alimentaire indispensable à l'élevage laitier régional, que ce soit par les sous-produits de la canne (paille, bagasse, chou) ou par le foin de chloris. Ces formes de complémentarité ou de compétition posent bien sûr de nouveaux enjeux à l'échelle territoriale.

Pour modéliser l'ensemble de ces interactions, nous avons retenu les hypothèses suivantes :

* Les Bas restent à dominante agriculture, et les principales opportunités d'agrandissement ou d'installation sont situées dans les Hauts de l'Ile sur les terres publiques (l'ONF) encore non aménagées. L'accès à ces terres n'est pas équivalent pour tous les éleveurs et sera, néanmoins, fonction de la zone et du coût d'accès.

* Pour les disponibilités en terre non aménagée par zone, on se propose de les estimer avec l'UAFP et de les affecter selon leur localisation dominante et selon la concurrence avec le secteur bovin naisseur. Cette disponibilité, qui est définie à l'avance, constitue un paramètre exogène dans le modèle.

* La forme de transfert de terre (endogène au modèle) que nous avons définie est en relation directe avec la situation géographique et ne concerne que les exploitations laitières situées dans la même zone. Cette restriction est justifiée par le fait qu'il est presque impossible qu'un éleveur laitier de la Plaine de Cafres soit intéressé par une superficie libérée par un autre éleveur à la Plaine des Grègues, par exemple, et inversement. L'extension de la superficie disponible ne peut donc se faire que par l'aménagement ou la location des terres disponibles sur la même zone.

* Par zone, la somme pondérée par période des terres (labourables) reprises en fermage doit être inférieure ou égale alors à la somme pondérée des terres cédées par les autres exploitations (intra-échange), majorée par des terres publiques aménagées et affectées à l'élevage bovin lait (paramètre exogène).

$$ 
\begin{align*}
\sum_h \mathrm{TLABLOU}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h \le \sum_h \mathrm{TLABCEDE}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h + \mathrm{TPUBAME}_{\mathrm{GF,PC,Ye}} \\
\sum_h \mathrm{TLAFLOU}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h \le \sum_h \mathrm{TLAFCDEDE}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h + \mathrm{TPUBAMF}_{\mathrm{GF,PC,Ye}} \\
\sum_h \mathrm{TLADLOU}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h \le \sum_h \mathrm{TLADCEDE}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}} * N_h + \mathrm{TPUBAMP}_{\mathrm{GF,PC,Ye}}
\end{align*}
$$

$$ \mathrm{TPUBAME}_{\mathrm{GF,PC,Ye}} = \mathrm{TPUBAMEP}_{\mathrm{GF,PC,Ye}} + \mathrm{TPUBAMEF}_{\mathrm{GF,PC,Ye}} $$

* $\mathrm{TLABLOU}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}}$ : surfaces labourables louées (reprises en fermage),

* $\mathrm{TLABCEDE}_{\mathrm{GF,PC,Ye,h}}$ : surfaces labourables cédées en location.
* TPUBAME<sub>GF,PC,Ye</sub> : terres publiques en friche aménagées et affectées à l'élevage bovin lait

* TPUBAMEP<sub>GF,PC,Ye</sub> : terres publiques aménagées pour des prairies de pâtures uniquement.

* TPUBAMEF<sub>GF,PC,Ye</sub> : terres publiques aménagées pour des prairies de fauches et/ou pâtures.

* TLAFLOU<sub>Gf,PC,Ye,h</sub> : surfaces facilement labourables louées (reprises en fermage),

* TLAFCDE<sub>Gf,PC,Ye,h</sub> : surfaces facilement labourables cédées en location.

* TLADLOU<sub>Gf,PC,Ye,h</sub> : surfaces difficilement labourables louées (reprises en fermage),

* TLADCEDE<sub>Gf,PC,Ye,h</sub> : surfaces difficilement labourables cédées en location.

## II.3.2 Disponibilité et transfert de la main d'œuvre

D'une manière générale, le marché local ou régional de la main d'œuvre peut prendre plusieurs formes : 1) offre très élastique, due à l'arrivée de la main d'œuvre extérieure dans la région pendant les saisons ; 2) offre inélastique lorsqu'elle est limitée à la main d'œuvre locale ; 3) offre plus inélastique en cas de migration de main d'œuvre vers des régions plus attractives du point de vue de l'offre du salaire et des conditions de vie, etc.

Le secteur de l'élevage à la Réunion est plutôt représentatif d'une situation d'offre de main d'œuvre inélastique malgré qu'on soit dans une région où le taux de chômage atteint les 37%. Ceci s'explique par, d'une part, la situation géographique ultra-périphérique de l'île et d'autre part la spécificité du secteur qui nécessite plutôt une main d'œuvre permanente et qualifiée. La contrainte de la main d'œuvre sera donc très active vue que l'offre régionale est pratiquement limitée. Pour estimer la disponibilité totale en main d'œuvre sur le marché local nous nous sommes basés sur l'effectif global formé chaque année par les organismes spécialisés dans le domaine (lycée agricole, centre de formation, ...). Le transfert intra-secteur de la main d'œuvre est négligeable et donc il n'est pas pris en compte dans la modélisation.

Mais contrairement à la disponibilité en terre qui est spécifiée par zone, la mobilité du facteur travail est totale et peut se faire entre les diverses zones et dans tous les sens, étant donnée la taille réduite de l'île.

## II.3.3 Disponibilité et transfert des biens d'équipements

Au même titre que la main d'œuvre, le transfert intra-secteur des biens d'équipements n'est pas retenu dans la modélisation régionale. Quant à la disponibilité en équipements pour achat ou location, exprimé en nombre d'heures, elle est estimée au niveau régional (non en fonction des zones) sur la base des équipements disponibles aux niveaux des organismes publics (UAFP) et privés spécialisés dans le domaine. A priori, cette contrainte ne sera pas trop active puisque l'offre régionale est pratiquement illimitée. Ce sont les coûts horaires des équipements qui limiteront son utilisation et non les quantités disponibles.
### II.3.4 Disponibilité et transfert du fourrage

Les principaux enjeux régionaux sont le partage du disponible fourrager dans un contexte où le foncier est fortement limité pour toutes les exploitations. Les principaux sous-produits échangés entre les secteurs (canne, bovins laits, bovins allaitants, ...) sont les produits de la canne (paille, chou, bagasse, mélasse), le foin de Chloris et l'ensilage. Excepté l'ensilage qui est endogénéisé dans le modèle, les disponibilités de ces sous-produits sur le marché sont estimées par les professionnels des secteurs et introduites dans le modèle comme des contraintes régionales par le biais des paramètres exogènes.

Pour les produits de la canne, leur accessibilité est à la fois fonction des surfaces cannières mécanisées et de la concurrence exercée par les autres élevages bovins sur ces ressources. Seule la bagasse dépend davantage des conditions de l'usine d'électricité.

Le foin de Chloris est devenu un véritable enjeu au niveau régional. Partant de la surface actuelle et du taux d'augmentation de cette surface sur les 5 dernières années, il s'agira de calculer un disponible au niveau régional et de faire des hypothèses sur l'élasticité des prix compte tenu de l'offre et de la demande au niveau régional.

La production d'ensilage disponible sur le marché est fonction des surplus des autres éleveurs laitiers. Il s'agit donc principalement d'un échange intra secteur. En effet, ces dernières années, l'ensilage est devenu dans certaines exploitations laitières une source de spéculation même s'il reste prioritairement destiné à l'autosatisfaction.

### II.3.5 Les contraintes régionales

Les autres principales contraintes régionales retenues dans le modèle agrégé sont :

* les contraintes environnementales : le respect des conditions environnementales par une minimisation du chargement ou par un éventuel transfert du fumier ou lisier des Hauts vers les Bas constitue une préoccupation majeure pour les professionnels à la Réunion, dans un contexte qui devient de plus en plus fragile et exposé. Pour approcher cette situation deux normes environnementales globales et par type d'exploitation, d'ordres réglementaires, ont été identifiées par les professionnels et les scientifiques et seront introduites dans les modèles comme paramètres exogènes.

* Les contraintes relatives aux « enveloppes globales des aides » : les aides distribuées dans le cadre des articles 10 (ex article 6) et 11 (ex article 9 bis) sont conditionnées par des enveloppes globales. Ces enveloppes qui sont connues pour les 5 prochaines années sont introduites dans le modèle agrégé comme des contraintes régionales à respecter, mais aussi comme des ressources budgétaires à répartir entre les exploitations.

## Conclusion

L'approche employée, dans ce chapitre, pour la construction du modèle agrégé nous a permis d'apprécier l'intérêt, la cohérence et la complémentarité entre les deux niveaux d'analyses (individuel et global). En reflétant les comportements des éleveurs et en calculant un grand nombre d'indicateurs
individuels, les modèles d’exploitations nous facilitent la compréhension et l’anticipation de l’évolution de divers systèmes de production en fonction des modifications sur le type d’aide, la nature des aides, le niveau des prix,... Par contre, en représentant les interactions entre les exploitations et en calculant des critères économiques globaux, le modèle agrégé, une fois calibré et validé, pourrait nous aider à analyser l’offre et la demande (marché) des facteurs de productions (terre, main d’œuvre, capital) ou de certains produits (fourrages), à anticiper l’évolution des économies locales (marché de la terre, l’offre en produit lait, l’offre et la demande de fourrages) en fonction des changements des mécanismes d’intervention, et à évaluer l’équité distributive des aides et des produits fourragers (par exemple, la paille de canne) entre les exploitations.

Il est donc très important de maintenir ces deux outils (modèles) et niveaux d’analyses tout en les considérant, néanmoins, comme des objets intermédiaires et non comme des résultats en soi. Il convient, en effet, de rester modeste et de se rappeler que les modèles ne sont que des outils qui doivent rester simples d’approche, facilement compréhensibles avec des scénarios facilement interprétables. Des outils qui permettent de construire, formaliser des représentations de la réalité, à partir desquelles les acteurs peuvent rechercher un accord, élaborer un projet, un langage commun et sélectionner, négocier les solutions possibles, tout en déterminant le chemin à suivre. Il s’agit bien d’outils de réflexion permettant d’aider et de faciliter le travail dans l’élaboration d’actions collectives, et non des outils de production pour des recettes prêtes à appliquer.

L’application et la construction des modèles ne constituent donc en aucun cas un objectif en soi mais plutôt des outils utilisés pour comprendre le fonctionnement du système ou du phénomène étudié. De même, il n’existe pas de modèle unique pouvant répondre à tous les questions car chaque modèle est développé en fonction d’un objectif bien déterminé et possède son propre « avantage comparatif » (la spécification des relations économiques et la structure de chaque modèle déterminent les limites des simulations qu’ils peut effectuer ainsi que la façon dont ces simulations doivent être interprétées). Il serait également important de compléter ces analyses quantitatives par des approches plus qualitatives qui permettent une analyse plus approfondie de certains développements spécifiques.
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# ANNEXES

**Annexes 1** : les aides publiques à l'élevage bovin laitier à la Réunion

**Annexes 2** : fiches technico-économiques des prairies retenues dans le modèle

**Annexes 3** : le modèle est écrit en langage GAMS (General ALgebraic Modeling System). Celui-ci ne figure pas dans cette édition mais il peut être demandé auprès de l'auteur à cette adresse louhichi@iamm.fr.
# ANNEXES 1 : LES AIDES PUBLIQUES A L'ELEVAGE BOVIN LAITIER A LA REUNION

## 1. Aides financées par la Région, l'Etat et l'Union Européenne

### Aide à l'installation

<table><thead><tr><th>Aide</th><th>Conditions</th><th>Montant</th><th>Fonds</th><th>Gérées</th></tr></thead><tbody><tr><td>DJA</td><td>- Jeunes agriculteurs &lt;35 ans (&lt; 40 ans dans certains cas) affilié à l'AMEXA<br/>- qualification minimale (BTA et stage)</td><td>- Min 52 000 F<br/>- Max 235 400 F</td><td>FEOGA / Etat</td><td>CNASEA</td></tr><tr><td>Complémentaire DJA</td><td>- Idem DJA<br/>- attributaire de la DJA au taux maximum</td><td>- Min 26 800 F<br/>- Max 80 000 F</td><td>FEOGA / Région</td><td>CNASEA</td></tr><tr><td>PRCE</td><td>- Critère DJA, Titulaire d'un BPA et de 3 ans d'expérience au minimum.<br/>- Apporter au moins 10% du montant total (hors taxes : HT)<br/>- Création d'un emploi au minimum<br/>- Non cumulable avec DJA ni OVAPAL</td><td>- 40% du coût d'Inv. HT et 20% du coût HT du foncier<br/>- Plafond de 200.000F/expl</td><td>FEDER / Région</td><td>SGER</td></tr><tr><td>PRE</td><td>- Idem PRCEA<br/>- Exploitation agricole en création ou en extension d'activité</td><td>- Z. Hauts 40 000 F/empl<br/>- Z. Bas 20 000 F/empl<br/>- Z. inter 30 000 F/empl</td><td>FEDER / Région</td><td>SGER</td></tr></tbody></table>

### Aide à l'investissement

<table><thead><tr><th>Aide</th><th>Conditions</th><th>Montant</th><th>Fonds</th><th>Gérées</th></tr></thead><tbody><tr><td>PDL (avant 2000)</td><td>- Atelier lait<br/>- Bénéficiaire AMEXA<br/>- Adhérent SICALAIT<br/>- &lt;35 ans si installation<br/>- &lt;50 ans si extension</td><td>- 0 à 40 vaches 9 750F/VL<br/>- 40 à 60 4875 F/VL<br/>- 60 à 80 2450 F/VL<br/>- rien au-delà de 80<br/>- Maxi : 390 000f</td><td>FEOGA (60%) et Région (40%)</td><td>SICA-LAIT</td></tr><tr><td>PDL (après 2000)</td><td>- Atelier lait<br/>- Bénéficiaire AMEXA<br/>- Adhérent SICALAIT<br/>- &lt;35 ans si installation<br/>- &lt;50 ans si extension</td><td>- 9 750F/VL<br/>- Maxi 40 vaches : E. individuelle<br/>- Maxi 80 vaches : GAEC<br/>- Maxi : 390 000F</td><td>FEOGA (60%) et Région (40%)</td><td>SICA-LAIT</td></tr><tr><td>Création des prairies et d'équipements annexes dans les Hauts</td><td>- Adhérent AFP<br/>- Engagement d'entretenir et d'exploiter les prairies pendant 6ans au moins<br/>- Activité située dans les Hauts</td><td>- 75% du coût d'aménagements<br/>- 75% pour les équipements à usage collectifs<br/>- 50% pour les équipements individuels</td><td>FEOGA/ Région</td><td>Région AFP</td></tr><tr><td>Plan d'amélioration matérielle (PAM)</td><td>- age entre 21 et 58 ans<br/>- Agriculteur à titre principal<br/>- atteste une capacité prof.</td><td>- Immobilier 45%, mobilier 30%<br/>- près spéciaux 3.45% ou 2.75%<br/>- Plafond : 470 000 F/UTH</td><td>FEOGA/ Région</td><td>DAF/ CNASEA</td></tr><tr><td>Plan d'aménagement des Hauts (PAH)</td><td>- Propriétaire de la terre<br/>- Opération : améliorations foncières<br/>- Propriétaire de la terre<br/>- Opération : défrichement manuel</td><td>- Moins de 60ha défrichés (Epierrage fin : 85% Autres travaux : 75%)<br/>- plus de 60ha défrichés (Epierrage fin : 65% Autres travaux : 50%)<br/>- Forêt : 18 000F/ha<br/>- Broussailles : 12 000F/ha<br/>- Préparation de sous bois pour vanillerie : 7000F/ha</td><td>Etat, FEOGA, Départ.</td><td>Région AFP</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>Etat, FEOGA, Départ.</td><td>Région AFP</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Conservation de Génisses</td><td>- Adhérent à l'AFP ou à un groupement de producteurs - Génisses identifiées par EDE</td><td>- 1000 F par génisse à 18 mois</td><td>FEOGA Région</td><td>EDE SICA-LAIT</td></tr><tr><td>Aide aux bâtiments d'élevage</td><td>- Adhérent à une structure de commercialisation - Engagement d'utiliser le bâtiment au moins 7 ans</td><td>- Plus de 5 têtes - 40 à 60% des dépenses éligibles HT, selon la zone, le type d'aménagement (construction ou extension) et avec ou sans PAM</td><td>FEOGA / Etat/Région</td><td>DAF</td></tr><tr><td>Amélioration et régénération des prairies</td><td>- Adhérent AFP</td><td>- 50% du coût d'amélioration</td><td>Région</td><td>Région AFP</td></tr><tr><td>Aides au raccordement électrique (REEA)</td><td>- Travaux d'électrification réalisés sous Maîtrise d'ouvrage communale</td><td>- 80% du coût HT des travaux - Plafond 220 000 F par exploitation concernée</td><td>FEOGA et Région</td><td>DAF</td></tr><tr><td>Aide à la construction des retenues d'eau (V)</td><td>- Inscription AMEXA</td><td>- 70% pour V&lt;1000 m³ - 80% pour 1000&lt;V&lt;2000 m³ - 85% pour V&gt;2000 m³</td><td>Région</td><td>DAF</td></tr><tr><td>Aide à la mécanisation agricole</td><td>- Etude technico-économique obligatoire</td><td>- individuel : 25% et plafond 50 000F - Groupes : 25% et plafond 75 000F - GAEC : 35% et plafond 120 000F - CUMA : 45% et plafond 300 000F</td><td>FEOGA CG</td><td>DAF CTM</td></tr><tr><td>Installation de stockage des effluents d'élevage</td><td>- Les bâtiments existants depuis plus de 3 ans et dépourvus d'installations</td><td>- 50% des dépenses - Plafond 100 000 F</td><td>Région</td><td>DAF</td></tr></table>

## Aide au fonctionnement

<table><thead><tr><td>Aide</td><td>Conditions</td><td>Montant</td><td>Fonds</td><td>Gérées</td></tr></thead><tbody><tr><td>OVAPAL</td><td>- Projet d'activité valorisation/ transformation de produits agricoles</td><td>- Pour études : maxi 75% - Pour investissements : maxi 50% individuel et 75% collectif, avec plafonds respectifs 500 et 750 000F.</td><td>FEOGA et Région</td><td>OVAPAL</td></tr><tr><td>Aides aux frais vétérinaires</td><td></td><td>-25% du coût HT des actes curatifs - 66% du coût HT des frais de déplacements</td><td>Région</td><td>DSV</td></tr><tr><td>Détaxe sur le gazole à usage agricole</td><td>- Adhérent à un groupement de producteurs</td><td>- Varie en fonction du montant de la taxe spéciale perçu sur la consommation de gazole - Plafond : 10 000 litres par exploitation et 100l/CV</td><td>FEOGA et Région</td><td>DAF</td></tr><tr><td>Aide à la tenue d'une comptabilité de gestion</td><td>- Tenue d'une comptabilité de gestion permettant son intégration dans le RICA</td><td>- 1150 F pendant 5 ans</td><td>FEOGA</td><td>DAF</td></tr><tr><td>ICHN (avant 2000)</td><td>- Elevage d'au moins 2 ha et 80% de la SAU dans les hauts</td><td>- UGB/ha ≤ 1 : 1180F/UGB - UGB/ha ≥ 1 : 1180F/ha - Maxi : 50ha et/ou 50 UGB</td><td>FEOGA et région (60%/40%)</td><td>DAF</td></tr><tr><td>ICHN (après 2000)</td><td>- Elevage d'au moins 2 ha et 80% de la SAU dans les hauts</td><td>- 0.1≤ UGB/ha ≤ 0.5 : 1062F/ha - 0.51≤ UGB/ha ≤ 0.8 : 944F/ha - 0.81≤ UGB/ha ≤ 2.5 : 1180F/ha - 2.51≤ UGB/ha ≤ 4 : 1062F/ha - 4.01≤ UGB/ha ≤ 6 : 944F/ha - 6.01≤ UGB/ha ≤ 8 : 778.8F/ha - Maxi : 50ha</td><td>FEOGA et région (60%/40%)</td><td>DAF</td></tr></tbody></table>
## 2. Aides financées par le POSEIDOM

<table><thead><tr><td>Aide</td><td>Conditions</td><td>Montant</td><td>Fonds</td><td>Gérer</td></tr></thead><tbody><tr><td>Aide à l'importation d'animaux reproducteurs race pure (Article 4)</td><td>- Animaux certifiés</td><td>- 6600 F/Tête</td><td>FEOGA garantie</td><td>SICALAIT</td></tr><tr><td>Aide au développement de la production de lait (Article 6 : avant 2000)</td><td>- Adhérent SICALAIT</td><td>- 8.45 écus/ 100kg (0.55cts/l) Max 20.000 Tonnes</td><td>FEOGA garantie</td><td>SICALAIT</td></tr><tr><td>Aide au développement de la production de lait (Article 10 : 2000-2006)</td><td>- Adhérent SICALAIT</td><td>- 8.45 écus/ 100kg (0.55cts/l) Max 40.000 Tonnes</td><td>FEOGA garantie</td><td>SICALAIT</td></tr><tr><td>Aide forfaitaire aux exploitations des Hauts (Article 9 bis: avant 2000)</td><td>- Adhérent SICALAIT - Implantées dans les Hauts</td><td>- Aide modulable en fonction d'un cahier des charges</td><td>FEOGA garantie</td><td>SICALAIT ARIBEV</td></tr><tr><td>Aide forfaitaire aux exploitations des Hauts (Article 11 : 2000-2006)</td><td>- Adhérent SICALAIT - Implantées dans les Hauts</td><td>- Aide modulable en fonction d'un nouveau cahier des charges</td><td>FEOGA garantie</td><td>SICALAIT ARIBEV</td></tr></tbody></table>

## 3. Aides financées par l'ODEADOM

<table><thead><tr><td>Aide</td><td>Conditions</td><td>Montant</td><td>Fonds</td><td>Gérer</td></tr></thead><tbody><tr><td>Aménagement des laiteries</td><td>- Livreur de SICALAIT ayant une laiterie à aménager pour plus de 15 VL</td><td>- 50% de devis préalablement agréé<br/>- Plafond 20 200 F/ laiterie (15m²)</td><td>ODEADOM</td><td>SICALAIT</td></tr><tr><td>Production/ Utilisation du foin</td><td>- Mise en place de cornadis auto-bloquants</td><td>- 300 F/place (vaches et génisses)</td><td>ODEADOM</td><td>SICALAIT</td></tr><tr><td>Equipement d'étable (Hangar à foin)</td><td>- Adhérent SICALAIT<br/>- Stockage de foin</td><td>- 50% du plafond<br/>- Plafond : 35 000 F/ hangar à foin de 50m²</td><td>ODEADOM<br/>Région</td><td>SICALAIT</td></tr></tbody></table>

### Abréviation :

AFP : Associations foncières pastorales

AMEXA : Assurance maladie des exploitants agricoles

ARIBEV : Association réunionnaise

interprofessionnelle du bétail, des viandes et du lait

CNASEA : Centre national pour l'amélioration des structures des exploitations agricoles

CTM : Commission technique de mécanisation

CUMA : Coopérative d'utilisation du matériel en commun

DAF : Direction de l'agriculture et de la forêt

DJA : Dotation jeunes agriculteurs

DOCUP : Document unique de programmation

DSV : Direction de services vétérinaires

EDE : Etablissement départemental de l'élevage

FEDER : Fonds européen de développement et d'économie rurale

FEOGA : Fonds européen d'orientation et de garantie agricoles

GAEC : Groupement agricole d'exploitation en commun

ICHN : Indemnité compensatoire aux handicaps naturels

ISM : Indemnité spéciale montagne

ODEADOM : Office de développement de l'économie agricole des départements d'outre-mer

OVAPAL : Opération de valorisation agricole des produits agricoles locaux

PAM : Plan d'amélioration du matériel de l'exploitation agricole

PDL : Plan de développement laitier

Poseidom : Programme d'option spécifique à l'éloignement et à l'insularité des départements d'outre mer

PRCE : Prime régionale à la création d'entreprise

PRE : Prime régionale à l'emploi

RICA : Réseau d'information comptable agricole

SAFER : Société d'aménagement foncier et d'établissement rural

SGER : Service de gestion et d'économie rurale

SICALAIT : Société d'intérêt collectif agricole lait

PPM : Plan de première modernisation
ANNEXES 2 : FICHES TECHNICO-ECONOMIQUES DES PRAIRIES RETENUES DANS LE MODELE

COÛTS D'ENTRETIEN DES PRAIRIES* ET DES CULTURES

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes**</th><th colspan="3">Fertilisation</th><th colspan="3">Chaux</th><th colspan="3">Main d'œuvre</th><th colspan="3">Mécanisation***</th><th colspan="1">Coût entre.</th></tr><tr><th>Q (T)</th><th>U (€/T)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>U (€/T)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Kikuyu Tempérée Mixte Brome L. herbacée</td><td rowspan="3">été (Déc-Mai)</td><td>1</td><td>0,4 (16-29-12)</td><td>417</td><td>167</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>6</td><td>9</td><td>57</td><td>6</td><td>18</td><td>110</td><td>492</td></tr><tr><td>2</td><td>0,8 (16-29-12)</td><td>417</td><td>334</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>10</td><td>9</td><td>95</td><td>10</td><td>18</td><td>183</td><td>770</td></tr><tr><td>3</td><td>1,2 (16-29-12)</td><td>417</td><td>500</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>14</td><td>9</td><td>132</td><td>14</td><td>18</td><td>256</td><td>1047</td></tr><tr><td rowspan="12">Chloris</td><td rowspan="3">hiver (Juin-Nov)</td><td>1</td><td>0,25 (30-10-10)</td><td>400</td><td>100</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>211</td></tr><tr><td>2</td><td>0,50 (30-10-10)</td><td>400</td><td>200</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>422</td></tr><tr><td>3</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>633</td></tr><tr><td rowspan="3">été (Déc-Mai)</td><td>1</td><td>0,35 (16-29-12)</td><td>417</td><td>146</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>6</td><td>9</td><td>57</td><td>6</td><td>18</td><td>110</td><td>471</td></tr><tr><td>2</td><td>0,70 (16-29-12)</td><td>417</td><td>292</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>10</td><td>9</td><td>95</td><td>10</td><td>18</td><td>183</td><td>728</td></tr><tr><td>3</td><td>1,05 (16-29-12)</td><td>417</td><td>438</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>14</td><td>9</td><td>132</td><td>14</td><td>18</td><td>256</td><td>985</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver (Juin-Nov)</td><td>4</td><td>1,40 (16-29-12)</td><td>417</td><td>584</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>1242</td></tr><tr><td>5</td><td>1,75 (16-29-12)</td><td>417</td><td>730</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>22</td><td>9</td><td>208</td><td>22</td><td>18</td><td>402</td><td>1499</td></tr><tr><td>1</td><td>0,2 (30-10-10)</td><td>400</td><td>80</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>191</td></tr><tr><td rowspan="12">Canne fourragère</td><td rowspan="3">été (Déc-Mai)</td><td>2</td><td>0,4 (30-10-10)</td><td>400</td><td>160</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>382</td></tr><tr><td>3</td><td>0,6 (30-10-10)</td><td>400</td><td>240</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>573</td></tr><tr><td>4</td><td>0,8 (30-10-10)</td><td>400</td><td>320</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>764</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver (Juin-Nov)</td><td>5</td><td>1,0 (30-10-10)</td><td>400</td><td>400</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>955</td></tr><tr><td>1</td><td>0,3 (15-12-24)</td><td>377</td><td>113</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>5</td><td>9</td><td>47</td><td>5</td><td>18</td><td>91</td><td>410</td></tr><tr><td>2</td><td>0,6 (15-12-24)</td><td>377</td><td>226</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>607</td></tr><tr><td rowspan="3">été (Déc-Mai)</td><td>3</td><td>0,9 (15-12-24)</td><td>377</td><td>340</td><td>0,5</td><td>317</td><td>159</td><td>11</td><td>9</td><td>104</td><td>11</td><td>18</td><td>201</td><td>803</td></tr><tr><td>1</td><td>0,4 (14-7-36)</td><td>357</td><td>143</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>3</td><td>9</td><td>28</td><td>3</td><td>18</td><td>55</td><td>226</td></tr><tr><td>2</td><td>0,8 (14-7-36)</td><td>357</td><td>286</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>6</td><td>9</td><td>57</td><td>6</td><td>18</td><td>110</td><td>452</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver (Juin-Nov)</td><td>3</td><td>1,2 (14-7-36)</td><td>357</td><td>429</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>9</td><td>9</td><td>85</td><td>9</td><td>18</td><td>165</td><td>679</td></tr><tr><td rowspan="2">été</td><td>0</td><td>0,8 (15-12-24)</td><td>377</td><td>302</td><td>0,4</td><td>317</td><td>127</td><td>216</td><td>9</td><td>2041</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>2470</td></tr><tr><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).

* Les prairies retenues sont celles de fauches-pâtures (fauchées ou pâturées) **C'est le nombre de coupe possible et non réel *** Sans la main d'œuvre

* Kikuyu : prairie de Kikuyu permanente

* Tempérée : prairie tempérée temporaire (graminées tempérées ray gras-dactyle)

* Mixte : prairie mixte (mélange de plusieurs type de prairie notamment Kikuyu et tempérée)

* L. herbacée : prairie association graminée légumineuse herbacé

* Chloris : prairie Chloris

* Brome : prairie de brome
COÛT DE PLANTATION ET D'ENTRETIEN ANNUEL DES PRAIRIES ET DES CULTURES (Cas de création)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes</th><th colspan="3">Semence</th><th colspan="3">Fertilisation</th><th colspan="3">Chaux</th><th colspan="3">Main d'œuvre</th><th colspan="3">Mécanisation</th><th colspan="2">Autre**</th><th colspan="2">Coût plant</th><th colspan="2">Aide</th></tr><tr><th>kg</th><th>(€/kg)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">Kikuyu</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>2359</td><td>3582</td><td>2576</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>22</td><td>9</td><td>208</td><td>22</td><td>18</td><td>402</td><td>2359</td><td>3693</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,4 (16-29-12)</td><td>417</td><td>167</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>26</td><td>9</td><td>246</td><td>26</td><td>18</td><td>476</td><td>2359</td><td>3804</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,8 (16-29-12)</td><td>417</td><td>334</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,25 (30-10-10)</td><td>400</td><td>100</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>-</td><td>211</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="6">Tempérée Mixte</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,50 (30-10-10)</td><td>400</td><td>200</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>-</td><td>422</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>633</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>633</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="6">Brome</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>40</td><td>4</td><td>177</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>2359</td><td>3759</td><td>2576</td></tr><tr><td>2</td><td>40</td><td>4</td><td>177</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>22</td><td>9</td><td>208</td><td>22</td><td>18</td><td>402</td><td>2359</td><td>4036</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,4 (16-29-12)</td><td>417</td><td>167</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>3</td><td>40</td><td>4</td><td>177</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>26</td><td>9</td><td>246</td><td>26</td><td>18</td><td>476</td><td>2359</td><td>4314</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,8 (16-29-12)</td><td>417</td><td>334</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,25 (30-10-10)</td><td>400</td><td>100</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>-</td><td>211</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="6">Canne fourragère</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,50 (30-10-10)</td><td>400</td><td>200</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>-</td><td>422</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>633</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>633</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>633</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (15-12-24)</td><td>377</td><td>302</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>2359</td><td>3477</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1,1 (15-12-24)</td><td>377</td><td>415</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>21</td><td>9</td><td>198</td><td>21</td><td>18</td><td>384</td><td>2359</td><td>3674</td><td>2576</td></tr><tr><td rowspan="6">Canne fourragère</td><td rowspan="3">été</td><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,4 (15-12-24)</td><td>377</td><td>528</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>24</td><td>9</td><td>227</td><td>24</td><td>18</td><td>439</td><td>2359</td><td>3870</td><td>2576</td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,4 (14-7-36)</td><td>357</td><td>143</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>3</td><td>9</td><td>28</td><td>3</td><td>18</td><td>55</td><td>-</td><td>226</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,8 (14-7-36)</td><td>357</td><td>286</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>6</td><td>9</td><td>57</td><td>6</td><td>18</td><td>110</td><td>-</td><td>452</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (14-7-36)</td><td>357</td><td>429</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>9</td><td>9</td><td>85</td><td>9</td><td>18</td><td>165</td><td>-</td><td>679</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,2 (14-7-36)</td><td>357</td><td>429</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>9</td><td>9</td><td>85</td><td>9</td><td>18</td><td>165</td><td>-</td><td>679</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1,2 (14-7-36)</td><td>357</td><td>429</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>9</td><td>9</td><td>85</td><td>9</td><td>18</td><td>165</td><td>-</td><td>679</td><td>-</td><td>-</td></tr></tbody></table>

<footnote>** Sont inclus les coûts de défrichement et de l'épierrage manuel, de destruction chimique de végétation, de clôture pérenne (300ml/ha) et d'analyses de sol et des plantes</footnote>
COÛT DE PLANTATION ET D'ENTRETIEN ANNUEL DES PRAIRIES ET DES CULTURES (Cas de création)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes</th><th colspan="3">Semence</th><th colspan="3">Fertilisation</th><th colspan="3">Chaux</th><th colspan="3">Main d'œuvre</th><th colspan="3">Mécanisation*</th><th colspan="2">Autre**</th><th colspan="2">Coût plant</th><th colspan="2">Aide</th></tr><tr><th>kg</th><th>(€/Kg)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Chloris</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>20</td><td>18</td><td>360</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>2359</td><td>3941</td><td>2576</td></tr><tr><td>2</td><td>20</td><td>18</td><td>360</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>22</td><td>9</td><td>208</td><td>22</td><td>18</td><td>402</td><td>2359</td><td>4198</td><td>2576</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,35 (16-29-12)</td><td>417</td><td>146</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>20</td><td>18</td><td>360</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>26</td><td>9</td><td>246</td><td>26</td><td>18</td><td>476</td><td>2359</td><td>4455</td><td>2576</td></tr><tr><td>4</td><td>20</td><td>18</td><td>360</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>28</td><td>9</td><td>265</td><td>28</td><td>18</td><td>512</td><td>2359</td><td>4657</td><td>2576</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>5</td><td>20</td><td>18</td><td>360</td><td>1,05 (16-29-12)</td><td>417</td><td>438</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,2 (30-10-10)</td><td>400</td><td>80</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>-</td><td>191</td><td>-</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,4 (30-10-10)</td><td>400</td><td>160</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>-</td><td>382</td><td>-</td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,6 (30-10-10)</td><td>400</td><td>240</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>573</td><td>-</td></tr><tr><td>4</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (30-10-10)</td><td>400</td><td>320</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>-</td><td>764</td><td>-</td></tr><tr><td>5</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,0 (30-10-10)</td><td>400</td><td>400</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>-</td><td>955</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="2">Canne à sucre</td><td>été</td><td>0</td><td>10</td><td>56</td><td>564</td><td>1 (15-12-24)</td><td>377</td><td>377</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>394</td><td>9</td><td>3724</td><td>34</td><td>18</td><td>622</td><td>568</td><td>6172</td><td>1448</td></tr><tr><td>hiver</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).
COÛT DE REPLANTATION ET D'ENTRETIEN ANNUEL DES PRAIRIES ET DES CULTURES (Cas d'amélioration)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes</th><th colspan="3">Semence</th><th colspan="3">Fertilisation</th><th colspan="3">Chaux</th><th colspan="3">Main d'œuvre</th><th colspan="3">Mécanisation*</th><th colspan="2">Autre**</th><th colspan="2">Coût repl.</th><th colspan="2">Aide</th></tr><tr><th>kg</th><th>(€/kg)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Tempérée Mixte</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>40</td><td>4</td><td>176,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>1517</td><td>2750</td><td>1204</td></tr><tr><td>2</td><td>40</td><td>4</td><td>176,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>1517</td><td>3028</td><td>1204</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,4 (16-29-12)</td><td>417</td><td>167</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>3</td><td>40</td><td>4</td><td>176,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>1517</td><td>3306</td><td>1204</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,8 (16-29-12)</td><td>417</td><td>334</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,25 (30-10-10)</td><td>400</td><td>100</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,50 (30-10-10)</td><td>400</td><td>200</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>60</td><td>14</td><td>814</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>1517</td><td>3388</td><td>1204</td></tr><tr><td>2</td><td>60</td><td>14</td><td>814</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>1517</td><td>3665</td><td>1204</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,4 (16-29-12)</td><td>417</td><td>167</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>3</td><td>60</td><td>14</td><td>814</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>1517</td><td>3943</td><td>1204</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,8 (16-29-12)</td><td>417</td><td>334</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,25 (30-10-10)</td><td>400</td><td>100</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,50 (30-10-10)</td><td>400</td><td>200</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,75 (30-10-10)</td><td>400</td><td>300</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="10">Canne fourragère</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (15-12-24)</td><td>377</td><td>302</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>1517</td><td>2469</td><td>1204</td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,1 (15-12-24)</td><td>377</td><td>415</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>15</td><td>9</td><td>142</td><td>15</td><td>18</td><td>274</td><td>1517</td><td>2665</td><td>1204</td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,4 (15-12-24)</td><td>377</td><td>528</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>18</td><td>9</td><td>170</td><td>18</td><td>18</td><td>329</td><td>1517</td><td>2862</td><td>1204</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,4 (14-7-36)</td><td>357</td><td>143</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (14-7-36)</td><td>357</td><td>286</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,2 (14-7-36)</td><td>357</td><td>429</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Canne à sucre</td><td>été</td><td>0</td><td>10</td><td>56</td><td>564</td><td>1 (15-12-24)</td><td>377</td><td>377</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>394</td><td>9</td><td>3724</td><td>34</td><td>18</td><td>622</td><td>368</td><td>5972</td><td>1448</td></tr><tr><td>hiver</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).

* Sans la main d'œuvre

** Sont inclus les coûts de l'épierrage manuel, de destruction chimique de végétation, de clôture pérenne (300ml/ha) et d'analyses de sol et des plantes
COÛT DE REPLANTATION ET D'ENTRETIEN ANNUEL DES PRAIRIES ET DES CULTURES (Cas d'amélioration)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes</th><th colspan="3">Semence</th><th colspan="3">Fertilisation</th><th colspan="3">Chaux</th><th colspan="3">Main d'œuvre</th><th colspan="3">Mécanisation*</th><th colspan="3">Autre**</th><th colspan="2">Coût repl.</th><th colspan="2">Aide</th></tr><tr><th>kg</th><th>(€/Kg)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>Q (T)</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>h</th><th>(€/h)</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Chloris</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>20</td><td>18</td><td>359,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>1517</td><td>2933</td><td>1204</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2</td><td>20</td><td>18</td><td>359,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>1517</td><td>3190</td><td>1204</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,35 (16-29-12)</td><td>417</td><td>146</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>20</td><td>18</td><td>359,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>1517</td><td>3447</td><td>1204</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,7 (16-29-12)</td><td>417</td><td>292</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>4</td><td>20</td><td>18</td><td>359,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>24</td><td>9</td><td>227</td><td>24</td><td>18</td><td>439</td><td>1517</td><td>3704</td><td>1204</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1,05 (16-29-12)</td><td>417</td><td>438</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>5</td><td>20</td><td>18</td><td>359,8</td><td>1 (10-20-20)</td><td>406</td><td>406</td><td>1</td><td>317</td><td>317</td><td>28</td><td>9</td><td>265</td><td>28</td><td>18</td><td>512</td><td>1517</td><td>3961</td><td>1204</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1,40 (16-29-12)</td><td>417</td><td>584</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,2 (30-10-10)</td><td>400</td><td>80</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>4</td><td>9</td><td>38</td><td>4</td><td>18</td><td>73</td><td>-</td><td>191</td><td>-</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,4 (30-10-10)</td><td>400</td><td>160</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>8</td><td>9</td><td>76</td><td>8</td><td>18</td><td>146</td><td>-</td><td>382</td><td>-</td><td></td><td></td></tr><tr><td>3</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,6 (30-10-10)</td><td>400</td><td>240</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>9</td><td>113</td><td>12</td><td>18</td><td>220</td><td>-</td><td>573</td><td>-</td><td></td><td></td></tr><tr><td>4</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>0,8 (30-10-10)</td><td>400</td><td>320</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>16</td><td>9</td><td>151</td><td>16</td><td>18</td><td>293</td><td>-</td><td>764</td><td>-</td><td></td><td></td></tr><tr><td>5</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>1,0 (30-10-10)</td><td>400</td><td>400</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>20</td><td>9</td><td>189</td><td>20</td><td>18</td><td>366</td><td>-</td><td>955</td><td>-</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS D'ENTRETIEN

<table><thead><tr><th>Prairies</th><th>Produits</th><th>Période</th><th>Nbre de Coupes</th><th>Coût entre. (€/ha)</th><th>Rendement (TMS/ha)</th><th>Coût/TMS Euro</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Kikuyu</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>7,95</td><td>1,44</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>8,84</td><td>2,02</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>9,00</td><td>2,70</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>4,86</td><td>1,01</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>5,42</td><td>1,81</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>5,50</td><td>2,67</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>10,00</td><td>1,14</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>10,00</td><td>1,79</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>10,00</td><td>2,43</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>9,24</td><td>0,53</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>9,24</td><td>1,06</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>9,24</td><td>1,59</td></tr><tr><td rowspan="10">Tempérée</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>11,05</td><td>1,03</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>11,94</td><td>1,50</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>12,60</td><td>1,93</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>3,86</td><td>1,27</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>4,42</td><td>2,22</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>4,50</td><td>3,27</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>10,00</td><td>1,14</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>10,00</td><td>1,79</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>10,00</td><td>2,43</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>9,24</td><td>0,53</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>9,24</td><td>1,06</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>9,24</td><td>1,59</td></tr><tr><td rowspan="10">Mixte</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>9,50</td><td>1,20</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>10,39</td><td>1,72</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>11,65</td><td>2,09</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>4,36</td><td>1,12</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>4,92</td><td>1,99</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>5,50</td><td>2,67</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>10,00</td><td>1,14</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>10,00</td><td>1,79</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>10,00</td><td>2,43</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>9,24</td><td>0,53</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>9,24</td><td>1,06</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>9,24</td><td>1,59</td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>11,05</td><td>1,03</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>11,94</td><td>1,50</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>12,60</td><td>1,93</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>3,86</td><td>1,27</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>4,42</td><td>2,22</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>4,50</td><td>3,27</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>492</td><td>10,00</td><td>1,14</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>10,00</td><td>1,79</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>10,00</td><td>2,43</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>9,24</td><td>0,53</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>9,24</td><td>1,06</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>9,24</td><td>1,59</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS D'ENTRETIEN

<table><thead><tr><th>Prairies</th><th>Produits</th><th>Période</th><th>Nbre de Coupes</th><th>Coût entre. (€/ha)</th><th>Rendement (TMS/ha)</th><th>Coût/TMS Euro</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="20">Chloris</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>471</td><td>11,00</td><td>0,99</td></tr><tr><td>2</td><td>728</td><td>12,00</td><td>1,41</td></tr><tr><td>3</td><td>985</td><td>12,20</td><td>1,88</td></tr><tr><td>4</td><td>1242</td><td>13,50</td><td>2,14</td></tr><tr><td>5</td><td>1499</td><td>15,10</td><td>2,31</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>7,10</td><td>0,63</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>7,30</td><td>1,22</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>7,50</td><td>1,78</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>8,00</td><td>2,22</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>8,30</td><td>2,67</td></tr><tr><td rowspan="5">foin</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>471</td><td>14,00</td><td>0,78</td></tr><tr><td>2</td><td>728</td><td>14,00</td><td>1,21</td></tr><tr><td>3</td><td>985</td><td>14,00</td><td>1,63</td></tr><tr><td>4</td><td>1242</td><td>14,00</td><td>2,06</td></tr><tr><td>5</td><td>1499</td><td>14,00</td><td>2,49</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>12,00</td><td>0,37</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>12,00</td><td>0,74</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>12,00</td><td>1,11</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>12,00</td><td>1,48</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>12,00</td><td>1,85</td></tr><tr><td rowspan="10">Canne Fourragère</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>471</td><td>14,75</td><td>0,74</td></tr><tr><td>2</td><td>728</td><td>14,75</td><td>1,15</td></tr><tr><td>3</td><td>985</td><td>14,75</td><td>1,55</td></tr><tr><td>4</td><td>1242</td><td>14,75</td><td>1,96</td></tr><tr><td>5</td><td>1499</td><td>14,75</td><td>2,36</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>12,25</td><td>0,36</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>12,25</td><td>0,72</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>12,25</td><td>1,09</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>12,25</td><td>1,45</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>12,25</td><td>1,81</td></tr><tr><td rowspan="5">entier</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>410</td><td>11,05</td><td>0,86</td></tr><tr><td>2</td><td>607</td><td>11,94</td><td>1,18</td></tr><tr><td>3</td><td>803</td><td>12,60</td><td>1,48</td></tr><tr><td>1</td><td>226</td><td>3,86</td><td>1,36</td></tr><tr><td>2</td><td>452</td><td>4,42</td><td>2,38</td></tr><tr><td>3</td><td>679</td><td>4,50</td><td>3,50</td></tr><tr><td rowspan="2">Canne à sucre</td><td rowspan="2">hiver</td><td>0</td><td>2470</td><td>-</td><td>0,96</td></tr><tr><td>1</td><td>-</td><td>60,00</td><td>-</td></tr><tr><td rowspan="10">Herbacée</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>492</td><td>7,95</td><td>1,44</td></tr><tr><td>2</td><td>770</td><td>8,84</td><td>2,02</td></tr><tr><td>3</td><td>1047</td><td>9,00</td><td>2,70</td></tr><tr><td>1</td><td>211</td><td>4,86</td><td>1,01</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>5,42</td><td>1,81</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>633</td><td>5,50</td><td>2,67</td></tr><tr><td>2</td><td>492</td><td>10,00</td><td>1,14</td></tr><tr><td>3</td><td>770</td><td>10,00</td><td>1,79</td></tr><tr><td>1</td><td>211</td><td>9,24</td><td>0,53</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>9,24</td><td>1,06</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>3</td><td>633</td><td>9,24</td><td>1,59</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS DE PLANTATION

<table><thead><tr><th>Prairies</th><th>Produits</th><th>Période</th><th>Nbre de Coupes</th><th>Coût plant (€/ha)</th><th>Aide (€/ha)</th><th>Rendement* (TMS/ha)</th><th>Coût fauche+transpor (h/TMS)</th><th>Unité</th><th>Valeur</th><th>Coût total (€/ha)</th><th>UFL (/kgMS)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="10">Kikuyu</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3582</td><td>2576</td><td>9,94</td><td>0,425</td><td>28</td><td>117</td><td>3699</td><td>0,31</td></tr><tr><td>2</td><td>3693</td><td>2576</td><td>11,05</td><td>0,475</td><td>28</td><td>146</td><td>3838</td><td>0,57</td></tr><tr><td>3</td><td>3804</td><td>2576</td><td>11,25</td><td>0,575</td><td>28</td><td>179</td><td>3983</td><td>0,65</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>6,08</td><td>0,425</td><td>28</td><td>72</td><td>283</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>6,78</td><td>0,475</td><td>28</td><td>89</td><td>511</td><td>0,65</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>6,88</td><td>0,575</td><td>28</td><td>110</td><td>743</td><td>0,74</td></tr><tr><td rowspan="10">Tempérée</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3582</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>3750</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>3693</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>3880</td><td>0,65</td></tr><tr><td>3</td><td>3804</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>4031</td><td>0,65</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,65</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,65</td></tr><tr><td rowspan="10">Mixte</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3759</td><td>2576</td><td>13,81</td><td>0,425</td><td>28</td><td>163</td><td>3921</td><td>0,5</td></tr><tr><td>2</td><td>4036</td><td>2576</td><td>14,93</td><td>0,475</td><td>28</td><td>197</td><td>4233</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>4314</td><td>2576</td><td>15,75</td><td>0,575</td><td>28</td><td>251</td><td>4565</td><td>0,74</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,425</td><td>28</td><td>57</td><td>268</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,475</td><td>28</td><td>73</td><td>495</td><td>0,79</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,575</td><td>28</td><td>90</td><td>723</td><td>0,83</td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3759</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>3926</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2</td><td>4036</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>4224</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>4314</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>4541</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3759</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>3926</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>4036</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>4224</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>4314</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>4541</td><td>0,7</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,7</td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>4396</td><td>2576</td><td>13,81</td><td>0,425</td><td>28</td><td>163</td><td>4559</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>4673</td><td>2576</td><td>14,93</td><td>0,475</td><td>28</td><td>197</td><td>4870</td><td>0,99</td></tr><tr><td>3</td><td>4951</td><td>2576</td><td>15,75</td><td>0,575</td><td>28</td><td>251</td><td>5202</td><td>0,99</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,425</td><td>28</td><td>57</td><td>268</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,475</td><td>28</td><td>73</td><td>495</td><td>0,99</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,575</td><td>28</td><td>90</td><td>723</td><td>0,99</td></tr><tr><td rowspan="10">Brome</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>4396</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>4564</td><td>0,6</td></tr><tr><td>2</td><td>4673</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>4861</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>4951</td><td>2576</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>5178</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,6</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,71</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).

* On suppose qu'il y a une augmentation d'environ 25% des rendements dans le cas d'une plantation
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS DE PLANTATION

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th rowspan="2">Produits</th><th rowspan="2">Période</th><th rowspan="2">Nbre de Coupes</th><th colspan="2">Coût plant</th><th colspan="2">Aide</th><th colspan="2">Rendement</th><th colspan="2">Coût fauche</th><th colspan="2">Coût total</th><th colspan="2">UFL</th></tr><tr><th>(€/ha)</th><th>(€/ha)</th><th>(TMS/ha)</th><th>(h/TMS)</th><th>Unité</th><th>Valeur</th><th>(€/ha)</th><th>(/kgMS)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="14">Chloris</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>3941</td><td>2576</td><td>13,75</td><td>0,425</td><td>28</td><td>162</td><td>4104</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>4198</td><td>2576</td><td>15,00</td><td>0,475</td><td>28</td><td>198</td><td>4396</td><td>0,73</td></tr><tr><td>3</td><td>4455</td><td>2576</td><td>15,25</td><td>0,575</td><td>28</td><td>243</td><td>4699</td><td>0,85</td></tr><tr><td>4</td><td>4657</td><td>2576</td><td>16,88</td><td>0,425</td><td>28</td><td>199</td><td>4856</td><td>0,92</td></tr><tr><td>5</td><td>4914</td><td>2576</td><td>18,88</td><td>0,475</td><td>28</td><td>249</td><td>5162</td><td>0,96</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>8,88</td><td>0,425</td><td>28</td><td>105</td><td>296</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>9,13</td><td>0,475</td><td>28</td><td>120</td><td>502</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>9,38</td><td>0,575</td><td>28</td><td>150</td><td>723</td><td>0,83</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>10,00</td><td>0,425</td><td>28</td><td>118</td><td>882</td><td>0,90</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>10,38</td><td>0,475</td><td>28</td><td>137</td><td>1092</td><td>0,94</td></tr><tr><td rowspan="5">foin</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>3941</td><td>2576</td><td>17,50</td><td>0,569</td><td>28</td><td>276</td><td>4218</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>4198</td><td>2576</td><td>17,50</td><td>0,636</td><td>28</td><td>309</td><td>4507</td><td>0,60</td></tr><tr><td>3</td><td>4455</td><td>2576</td><td>17,50</td><td>0,77</td><td>28</td><td>374</td><td>4829</td><td>0,69</td></tr><tr><td>4</td><td>4657</td><td>2576</td><td>17,50</td><td>0,804</td><td>28</td><td>390</td><td>5047</td><td>0,76</td></tr><tr><td>5</td><td>4914</td><td>2576</td><td>17,50</td><td>0,837</td><td>28</td><td>406</td><td>5320</td><td>0,79</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,569</td><td>28</td><td>237</td><td>428</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,636</td><td>28</td><td>265</td><td>647</td><td>0,60</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,77</td><td>28</td><td>320</td><td>893</td><td>0,69</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,804</td><td>28</td><td>335</td><td>1099</td><td>0,76</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,837</td><td>28</td><td>348</td><td>1303</td><td>0,79</td></tr><tr><td rowspan="14">Canne Fourragère</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>3941</td><td>2576</td><td>18,44</td><td>0,484</td><td>28</td><td>248</td><td>4189</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>4198</td><td>2576</td><td>18,44</td><td>0,541</td><td>28</td><td>277</td><td>4475</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>4455</td><td>2576</td><td>18,44</td><td>0,655</td><td>28</td><td>335</td><td>4790</td><td>0,78</td></tr><tr><td>4</td><td>4657</td><td>2576</td><td>18,44</td><td>0,684</td><td>28</td><td>350</td><td>5007</td><td>0,85</td></tr><tr><td>5</td><td>4914</td><td>2576</td><td>18,44</td><td>0,712</td><td>28</td><td>364</td><td>5278</td><td>0,89</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,484</td><td>28</td><td>206</td><td>397</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,541</td><td>28</td><td>230</td><td>612</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,655</td><td>28</td><td>278</td><td>851</td><td>0,78</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,684</td><td>28</td><td>291</td><td>1055</td><td>0,85</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,712</td><td>28</td><td>302</td><td>1258</td><td>0,89</td></tr><tr><td rowspan="5">entier</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>3477</td><td>2576</td><td>13,81</td><td>0,212</td><td>28</td><td>81</td><td>3559</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>3674</td><td>2576</td><td>14,93</td><td>0,237</td><td>28</td><td>98</td><td>3772</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>3870</td><td>2576</td><td>15,75</td><td>0,287</td><td>28</td><td>125</td><td>3996</td><td>0,78</td></tr><tr><td>1</td><td>226</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,212</td><td>28</td><td>28</td><td>255</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>452</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,237</td><td>28</td><td>36</td><td>489</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>679</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,287</td><td>28</td><td>45</td><td>723</td><td>0,78</td></tr><tr><td rowspan="2">Canne à sucre</td><td rowspan="2">entier</td><td>été</td><td>0</td><td>5972</td><td>1448</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>39143</td><td>-</td></tr><tr><td>hiver</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>75,00</td><td>0,55</td><td>182</td><td>7508</td><td>7508</td><td>-</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS DE REPLANTATION

<table><thead><tr><th>Prairies</th><th>Produits</th><th>Période</th><th>Nbre de Coupes</th><th>Coût repl. (€/ha)</th><th>Aide (€/ha)</th><th>Rendement* (TMS/ha)</th><th>Coût fauche+transpor (h/TMS)</th><th>Unité</th><th>Valeur</th><th>Coût total (€/ha)</th><th>UFL (kgMS)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="12">Tempérée</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>2750</td><td>1204</td><td>13,81</td><td>0,425</td><td>28</td><td>163</td><td>2913</td><td>0,5</td></tr><tr><td>2</td><td>3028</td><td>1204</td><td>14,93</td><td>0,475</td><td>28</td><td>197</td><td>3225</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>3306</td><td>1204</td><td>15,75</td><td>0,575</td><td>28</td><td>251</td><td>3557</td><td>0,74</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,425</td><td>28</td><td>57</td><td>268</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,475</td><td>28</td><td>73</td><td>495</td><td>0,79</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,575</td><td>28</td><td>90</td><td>723</td><td>0,83</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>2750</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>2918</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2</td><td>3028</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>3216</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>3306</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>3533</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="12">Mixte</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>2750</td><td>1204</td><td>11,88</td><td>0,425</td><td>28</td><td>140</td><td>2890</td><td>0,45</td></tr><tr><td>2</td><td>3028</td><td>1204</td><td>12,99</td><td>0,475</td><td>28</td><td>171</td><td>3199</td><td>0,65</td></tr><tr><td>3</td><td>3306</td><td>1204</td><td>14,56</td><td>0,575</td><td>28</td><td>232</td><td>3538</td><td>0,69</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>5,45</td><td>0,425</td><td>28</td><td>64</td><td>275</td><td>0,5</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>6,15</td><td>0,475</td><td>28</td><td>81</td><td>503</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>6,88</td><td>0,575</td><td>28</td><td>110</td><td>743</td><td>0,78</td></tr><tr><td rowspan="12">Brome</td><td rowspan="3">Vert</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>2750</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>2918</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>3028</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>3216</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>3306</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>3533</td><td>0,7</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,4</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,7</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,7</td></tr><tr><td rowspan="12">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3388</td><td>1204</td><td>13,81</td><td>0,425</td><td>28</td><td>163</td><td>3550</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>3665</td><td>1204</td><td>14,93</td><td>0,475</td><td>28</td><td>197</td><td>3862</td><td>0,99</td></tr><tr><td>3</td><td>3943</td><td>1204</td><td>15,75</td><td>0,575</td><td>28</td><td>251</td><td>4194</td><td>0,99</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,425</td><td>28</td><td>57</td><td>268</td><td>0,55</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,475</td><td>28</td><td>73</td><td>495</td><td>0,99</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,575</td><td>28</td><td>90</td><td>723</td><td>0,99</td></tr><tr><td rowspan="3">Ensilage</td><td rowspan="3">été</td><td>1</td><td>3388</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,484</td><td>28</td><td>168</td><td>3555</td><td>0,6</td></tr><tr><td>2</td><td>3665</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,541</td><td>28</td><td>188</td><td>3853</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>3943</td><td>1204</td><td>12,50</td><td>0,655</td><td>28</td><td>227</td><td>4170</td><td>0,71</td></tr><tr><td rowspan="3">hiver</td><td>1</td><td>211</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,484</td><td>28</td><td>155</td><td>366</td><td>0,6</td></tr><tr><td>2</td><td>422</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,541</td><td>28</td><td>173</td><td>595</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>633</td><td>-</td><td>11,55</td><td>0,655</td><td>28</td><td>210</td><td>843</td><td>0,71</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).

* On suppose qu'il y a une augmentation d'environ 25% des rendements dans le cas d'une replantation (amélioration)
FICHE TECHNICO-ÉCONOMIQUE DES PRAIRIES ET DES CULTURES : EN CAS DE REPLANTATION

<table><thead><tr><th>Cultures</th><th>Produits</th><th>Période</th><th>Nbre de Coupes</th><th>Coût repl. (€/ha)</th><th>Aide (€/ha)</th><th>Rendement (TMS/ha)</th><th>Coût fauche (h/TMS)</th><th>Unité</th><th>Valeur</th><th>Coût total (€/ha)</th><th>UFL (kgMS)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="20">Chloris</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>2933</td><td>1204</td><td>13,75</td><td>0,425</td><td>28</td><td>162</td><td>3095</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>3190</td><td>1204</td><td>15,00</td><td>0,475</td><td>28</td><td>198</td><td>3388</td><td>0,73</td></tr><tr><td>3</td><td>3447</td><td>1204</td><td>15,25</td><td>0,575</td><td>28</td><td>243</td><td>3690</td><td>0,85</td></tr><tr><td>4</td><td>3704</td><td>1204</td><td>16,88</td><td>0,425</td><td>28</td><td>199</td><td>3903</td><td>0,92</td></tr><tr><td>5</td><td>3961</td><td>1204</td><td>18,88</td><td>0,475</td><td>28</td><td>249</td><td>4210</td><td>0,96</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>8,88</td><td>0,425</td><td>28</td><td>105</td><td>296</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>9,13</td><td>0,475</td><td>28</td><td>120</td><td>502</td><td>0,71</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>9,38</td><td>0,575</td><td>28</td><td>150</td><td>723</td><td>0,83</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>10,00</td><td>0,425</td><td>28</td><td>118</td><td>882</td><td>0,90</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>10,38</td><td>0,475</td><td>28</td><td>137</td><td>1092</td><td>0,94</td></tr><tr><td rowspan="5">foin</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>2933</td><td>1204</td><td>17,50</td><td>0,569</td><td>28</td><td>276</td><td>3209</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>3190</td><td>1204</td><td>17,50</td><td>0,636</td><td>28</td><td>309</td><td>3499</td><td>0,60</td></tr><tr><td>3</td><td>3447</td><td>1204</td><td>17,50</td><td>0,77</td><td>28</td><td>374</td><td>3821</td><td>0,69</td></tr><tr><td>4</td><td>3704</td><td>1204</td><td>17,50</td><td>0,804</td><td>28</td><td>390</td><td>4094</td><td>0,76</td></tr><tr><td>5</td><td>3961</td><td>1204</td><td>17,50</td><td>0,837</td><td>28</td><td>406</td><td>4367</td><td>0,79</td></tr><tr><td rowspan="5">Ensilage</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,569</td><td>28</td><td>237</td><td>428</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,636</td><td>28</td><td>265</td><td>647</td><td>0,60</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,77</td><td>28</td><td>320</td><td>893</td><td>0,69</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,804</td><td>28</td><td>335</td><td>1099</td><td>0,76</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>15,00</td><td>0,837</td><td>28</td><td>348</td><td>1303</td><td>0,79</td></tr><tr><td rowspan="10">Canne Fourragère</td><td rowspan="5">Vert</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>2933</td><td>1204</td><td>18,44</td><td>0,484</td><td>28</td><td>248</td><td>3181</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>3190</td><td>1204</td><td>18,44</td><td>0,541</td><td>28</td><td>277</td><td>3467</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>3447</td><td>1204</td><td>18,44</td><td>0,655</td><td>28</td><td>335</td><td>3782</td><td>0,78</td></tr><tr><td>4</td><td>3704</td><td>1204</td><td>18,44</td><td>0,684</td><td>28</td><td>350</td><td>4054</td><td>0,85</td></tr><tr><td>5</td><td>3961</td><td>1204</td><td>18,44</td><td>0,712</td><td>28</td><td>364</td><td>4325</td><td>0,89</td></tr><tr><td rowspan="5">hiver</td><td>1</td><td>191</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,484</td><td>28</td><td>206</td><td>397</td><td>0,30</td></tr><tr><td>2</td><td>382</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,541</td><td>28</td><td>230</td><td>612</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>573</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,655</td><td>28</td><td>278</td><td>851</td><td>0,78</td></tr><tr><td>4</td><td>764</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,684</td><td>28</td><td>291</td><td>1055</td><td>0,85</td></tr><tr><td>5</td><td>955</td><td>-</td><td>15,31</td><td>0,712</td><td>28</td><td>302</td><td>1258</td><td>0,89</td></tr><tr><td rowspan="5">entier</td><td rowspan="5">été</td><td>1</td><td>2469</td><td>1204</td><td>13,81</td><td>0,212</td><td>28</td><td>81</td><td>2550</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>2665</td><td>1204</td><td>14,93</td><td>0,237</td><td>28</td><td>98</td><td>2764</td><td>0,67</td></tr><tr><td>3</td><td>2862</td><td>1204</td><td>15,75</td><td>0,287</td><td>28</td><td>125</td><td>2987</td><td>0,78</td></tr><tr><td>1</td><td>226</td><td>-</td><td>4,83</td><td>0,212</td><td>28</td><td>28</td><td>255</td><td>0,35</td></tr><tr><td>2</td><td>452</td><td>-</td><td>5,53</td><td>0,237</td><td>28</td><td>36</td><td>489</td><td>0,67</td></tr><tr><td rowspan="2">Canne à sucre</td><td rowspan="2">hiver</td><td>1</td><td>679</td><td>-</td><td>5,63</td><td>0,287</td><td>28</td><td>45</td><td>723</td><td>0,78</td></tr><tr><td>0</td><td>910</td><td>1448</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>39143</td><td>-</td></tr><tr><td></td><td></td><td>hiver</td><td>1</td><td>-</td><td>-</td><td>75,00</td><td>0,55</td><td>28</td><td>1144</td><td>1144</td><td>-</td></tr></tbody></table>

Source: CIRAD, UAFP, DAF, SICALAIT (2000).