# Café des données - PUD Panels & corpus numérique

Alioscha Massein, Online Poulat, Céline Faure, Alexandra Dugué, Hélène Kiefer

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Alioscha Massein, Online Poulat, Céline Faure, Alexandra Dugué, Hélène Kiefer. Café des données - PUD Panels & corpus numérique. Café des données, Alioscha Massein, Feb 2023, Lyon, France. hal-04026233

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Submitted on 13 Mar 2023

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Café des Données

PUD-PANELS & corpus numérique
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## Le café des données c'est quoi ?

- Un mardi par mois, de 9h à 10h.

- Un aspect de l'utilisation et du traitement de données par café

- Orienté pour les SHS.

- Pensé pour la discussion avec les intervenant-es et les personnes présentes.
# PROGRAMME

## Où trouver des données en SHS ?

Brice Lefèvre, L-VIS

7 mars 2023

## Données de cadrage et statistiques descriptives

Loïc Bonneval, CMW

18 avril 2023

## Permanence libre : venez avec vos données

Intervenant-es en fonction des demandes.

9 mai 2023
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# Une Plateforme Universitaire de Données au sein de la MSH

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msh
Lyon St-Étienne

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PUD-PANELS

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2 novembre 2022
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PRO
GE
DO

DATA
INFRASTRUCTURE

# Qu'est-ce qu'une PUD ?

Relais local de l' **Infrastructure de Recherche * Progedo** chargée d'impulser et structurer une politique publique des données pour la recherche en sciences sociales.

**Quetelet PROGEDO Diffusion** permet de rechercher et d'accéder à des données issues de la statistique publique nationale (grandes enquêtes, recensements, bases de données) et de grandes enquêtes provenant de la recherche française. (http://quetelet.progedo.fr/ords/)

**Disciplines scientifiques couvertes** : droit, économie, géographie, gestion, histoire, santé, sciences politiques et sociologie. L'ensemble des laboratoires de SHS sur le territoire de Lyon-Saint-Étienne sont couverts par PANELS et la MSH.

- Identifier les **données disponibles** correspondant aux besoins,

- Orienter les chercheurs vers **les producteurs de données pertinents,**

- Sensibiliser former les chercheurs et les étudiants à la «culture de la donnée».
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# À quoi sert PANELS ?

Accompagnement des chercheur-ses sur demandes, dans toutes les étapes qui nécessitent la collecte, le traitement, l'analyse, le stockage de données : **le cycle des données.**

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## Création ou réutilisation de données :

- Questionnaires

- Entretiens

- Archives

- Corpus

- Jeux de données

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## Analyses et traitements :

- Statistiques

- Textométrie

- Expérimentation

- **Accompagnement** sur les logiciels

- Mise en conformité RGPD

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## Stockage des données

- Lien avec les IR* Progedo & HumaNum

- Conseils pour la mise en place de recherche « science ouverte » : FAIRisation des données.

- **Diffusion** pour réutilisation des données
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# Le pôle statistique

Le pôle statistique est rattaché au service HNSI et se compose de **2 ingénieurs d'études** spécialisés en collecte de données, traitements statistiques, montage d'enquête.

**Disciplines scientifiques couvertes** : droit, économie, géographie, gestion, histoire, sciences politiques, sociologie, linguistique...

Leurs missions sont réalisées - **en partie** - dans le cadre de **PANELS** :

- Relais local de l'**Infrastructure de Recherche PROGEDO** depuis 2009,

- Aide à l'utilisation des données mises à disposition par PROGEDO

- 3 missions principales : 1 - l'aide à la recherche et à la mise en œuvre des fichiers de données, 2 - la formation au traitement de ces données, et 3 - la formation aux outils informatiques et statistiques.

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## Compétences

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### Informer et collecter les données en SHS :

- accès aux bases de données de la statistique publique nationale, internationales

- Mise en place de dispositifs de recueil de données du Web (Web scraping, crawling).

- Traitement statistique des données, analyse

- Elaboration d'enquêtes

- Accompagnement pour la mise en conformité des données utilisées (RGPD)

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INSEE

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European
Social
Survey

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ISSP

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European
Values
Study

QUETELET
PROGEDO
DIFFUSION

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### Traitement et analyse dans le cadre de projets : analyse statistique, analyse de réseaux, cartographie, modélisation statistique, data-visualisation

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### Organisation de formations : Introduction à l'usage de logiciels, méthodes spécifiques (cartographie, échantillonnage, machine Learning, tests statistiques) et cycles de formation : semaine DATA-SHS, parcours cartographique, visualisation

>> https://www.msh-lse.fr/services/formation/
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## 1. Analyse des données issues d'une base foncière :

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Carte des reventes d'HLM par département
Données DV3F - 2010/2020</figcaption></figure>

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## 2. Créer des enquêtes en ligne et se mettre en conformité sur les données personnelles traitées

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Que vous soyez chercheurs, étudiants, ingénieurs...

Le monde de la recherche, dont celui des sciences humaines et sociales, implique souvent l'utilisation de données et notamment de données personnelles. Les faits de collecter, partager et protéger peuvent sembler contradictoires. Pourtant les acteurs de la recherche peuvent maintenir le niveau d'excellence de leurs recherches, tout en préservant les droits des personnes interrogées ou ayant fait l'objet d'une collecte de leurs données.
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## Le pôle Science ouverte, édition et données

Au sein du service HNSI et du **pôle science ouverte, édition et données (2 personnes)**, l'appui en matière de **gestion et traitement de données** est pris en charge par une ingénieure d'étude spécialisée sur un ensemble de méthodes et techniques directement lié aux Humanités numériques.

→ L'accompagnement des chercheurs s'effectue tant sur des traitements de données **qualitatives** que **quantitatives**, et propose un **service de proximité** sur le site de l'Université Jean Monnet à **Saint Etienne**.
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# Compétences - Service de gestion et traitement de données

* Constitution de **base de données** : modélisations et implémentation

* **Extraction automatisée** de données et **création de corpus**.

* **Analyses textuelles** : Iramuteq, R, Python -> lemmatisation, TF-IDF, moteurs de recherche...

* **Analyses statistiques** : statistique descriptive dont statistique multivariée.

* **Nettoyage, recodage et formatage** de jeux de données.

* **Edition numérique** : encodage en XML-TEI

* Au besoin, développement d'outils : Python, HTML/CSS/JavaScript, R, SQL/PHP...

* **Données bibliographiques et web de données** : conseil en matière de formats, standards et normes qui s'appliquent à l'indexation, aux thésaurus et aux métadonnées ;

* **Veille scientifique** : aide à la mise en place d'outils et conseils adaptés aux projets ou thématiques ;

* **Gestion des données** : formation au plan de gestion de données (projets, structures) ; conseils et méthodes sur le dépôt et la diffusion des données (choix des entrepôts), orientation pour les démarches d'archivage classique et numérique des laboratoires;

* **Organisation de formation à la demande et sur des sujets spécifiques** : Data Management Plan, Data Papers, RGPD, éthique et droit...
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## 1. Analyser le vocabulaire des marques sur Twitter

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→ Webscrapping et constitution de corpus

Les 20 mots les plus courants des tweets (>= 50 likes ; >= 50 rt)

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## 2. Formations

### Données : bonnes pratiques, éthique

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**PROTECTION DES DONNÉES PERSONNELLES ET RECHERCHES SHS**

Atelier-formation proposé par la MSH Lyon St-Étienne
1 journée par an. Le 27 septembre 2021, en distanciel | Programme & informations

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**PUBLICATIONS ET DONNÉES (EN) SHS SOUS L'ANGLE DE L'ÉTHIQUE ET DU DROIT**

Conférences-ateliers, en collaboration avec l'Urfist de Lyon
4 séances. Du 18 octobre 2019 au 4 mai 2020, à Lyon | Programme & informations

→ NLP / textométrie, moteur de recherche...
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## Le pôle site web et numérisation

La numérisation est la **conversion** d'un signal (textes, images, sons) sous forme de **données** pouvant être traitées par un dispositif informatique.

En sciences humaines et sociales, la numérisation sert différents objectifs :

* pérenniser et archiver des documents à valeur patrimoniale ;

* créer des corpus (fonds) numériques constituant des objets de recherche ;

* rendre accessible ces fonds à la communauté scientifique, voire à la société.

La MSH mutualise du matériel et des outils de numérisation, mais apporte aussi des compétences spécifiques pour mieux **accompagner les chercheurs** en littérature, histoire, gestion, géographie, etc.

https://www.msh-lse.fr/services/numerisation/
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## Compétences

La MSH met à disposition des laboratoires du matériel adapté pour numériser différents supports.

* Mise à disposition d'une **station de numérisation** pour numériser différents supports : supports papier, photographie, microfiches et microfilms...

* reconnaissance optique de caractères (OCR), mise en pages ;

* **Traitement d'images** (rééchantillonnage, recalibrage) ;

Ces travaux peuvent être effectués par la MSH pour remettre aux chercheurs des contenus directement exploitables (livraison du fac-similé d'un ouvrage récent, OCR de documents administratifs).

En plus de la numérisation d'autres services sont disponibles et mis en place :

* La **révision** des documents numérisés

* La mise en forme des textes

* Diffusion en ligne et mise en place de sites internet
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## 1. Océrisation d'un corpus

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## 2. Hébergement de sites web

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equipe.pANELS@msh-lse.fr

Statistiques :

https://www.msh-lse.fr/services/statistiques/

Céline Faure :

celine.faure@msh-lse.fr

- Enquêtes

- Traitements de données (outils, méthodes)

- Accompagnement sur la mise en conformité de données personnelles (LiL, RGPD)

Alioscha Massein

alioscha.massein@msh-lse.fr

- Traitement de données

- Statistiques descriptive, multivariée

- Informatique pour les SHS (R, Python, SQL)

Science ouverte – données :

https://www.msh-lse.fr/services/science-ouverte/

Alexandra Dugué :

alexandra.dugue@msh-lse.fr

- Gestion et diffusion des données de recherche

- Métadonnées, entrepôts de données

- « Fairisation »

Orline Poulat :

orline.poulat@msh-lse.fr

- Analyse textuelle

- Traitement de données

- Informatique pour les SHS (Python, javascript, SQL...)

Sites web et numérisation

Hélène Kieffer

helene.kieffer@msh-lse.fr

Edition numérique - Prairial

Emma Springard

emma.springard@msh-lse.fr

Un référent scientifique :

Loïc Bonneval

loic.bonneval@...fr