# Dynamique de la Population de Sarda sarda (Bloch, 1793)
du Golfe de Guinée, Côte d'Ivoire

Angui Kouamé Jean Paul

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Affourmou Kouamé

Assan N'dri Florentine

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Diaha N'guessan Constance

Kouamé Konan Jacques

N'guessan Yao

Département des Ressources Aquatiques Vivantes
Centre de Recherches Océanologiques, Abidjan, Côte d'Ivoire

Yao Kouakou

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Doi:10.19044/esj.2024.v20n33p317

Submitted: 15 August 2024

Accepted: 04 November 2024

Published: 30 November 2024

Copyright 2024 Author(s)

Under Creative Commons CC-BY 4.0

OPEN ACCESS

Cite As:

Jean Paul A.K., Kouamé A., N'dri Florentine A., N'guessan D.C., Kouamé K.J., N'guessan Y. & Kouakou Y. (2024). *Dynamique de la Population de Sarda sarda* (Bloch, 1793) du Golfe de Guinée, Côte d'Ivoire. *European Scientific Journal*, ESJ, 20 (33), 317. https://doi.org/10.19044/esj.2024.v20n33p317

Résumé

Cette étude a été entreprise de janvier 2015 à décembre 2015 sur des individus capturés au filet maillant par les pêcheurs artisans exerçant dans le golfe de guinée. Des prélèvements mensuels de poissons ont été effectués au quai piroguier d'Abobo-doumé et de Zimbabwe. Les données mensuelles de fréquence de tailles obtenues ont été ensuite analysées par le logiciel FISAT II pour l'estimation de quelques paramètres de croissance et d'exploitation de *Sarda sarda* du Golfe de Guinée afin d'évaluer l'état du stock. Au total, 635 spécimens de *Sarda sarda* de longueur à la fourche comprise entre 33 et 57 cm ont été examinés. La longueur asymptotique était de 59,85 cm avec un taux
de croissance spécifique (K) de 0,57/an. L'indice de performance de croissance était de 3,31. Le modèle de recrutement a été continu toute l'année avec deux pics de recrutement d'importance inégale : le majeur apparaît en mars tandis que le mineur est observé de juillet. Les taux de mortalité totale (Z), naturelle (M) et par pêche (F) sont de 1,13/an, de 0,99/an et de 0,14/an respectivement. Le niveau d'exploitation (E) était de 0,12/an avec une taille de première capture (37,76 cm) inférieure à celle de la première maturité. Ainsi, la pérennité du stock dans le Golfe de la Guinée est menacée. Pour assurer cette pérennité et garantir des stocks permanents des ressources halieutiques du golfe de Guinée, une augmentation de la taille des mailles des filets est recommandée.

**Mots-clés:** Sarda sarda, Croissance, Exploitation, Mortalité, Recrutement, Côte d'Ivoire

Population Dynamics of Sarda sarda (Bloch, 1793) in the Gulf of Guinea, Côte d'Ivoire

Angui Kouamé Jean Paul

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Affourmou Kouamé

Assan N'dri Florentine

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Diala N'guessan Constance

Kouamé Konan Jacques

N'guessan Yao

Département des Ressources Aquatiques Vivantes
Centre de Recherches Océanologiques, Abidjan, Côte d'Ivoire

Yao Kouakou

Laboratoire de Biologie et Cytologie Animales, UFR Sciences de la Nature
Université Nangui ABROGOUA, Abidjan, Côte d'Ivoire

Abstract

This study was undertaken from January 2015 to December 2015 on
individuals caught with gillnets by artisanal fishermen operating in the Gulf
of Guinea. Monthly fish samples were taken at the Abobo-doumé and
Zimbabwe pirogue docks. The monthly size-frequency data obtained were
then analyzed using FiSAT II software to estimate a number of growth and
exploitation parameters for *Sarda sarda* in the Gulf of Guinea, in order to
assess stock status. A total of 635 *Sarda sarda* specimens with fork lengths ranging from 33 to 57 cm were examined. The asymptotic length was 59.85 cm with a specific growth rate (K) of 0.57/year. The growth performance index was 3.31. The recruitment pattern was continuous throughout the year, with two recruitment peaks of unequal importance: the major peak appeared in March, while the minor peak was observed from July onwards. Total (Z), natural (M) and fishing (F) mortality rates were 1.13/year, 0.99/year, and 0.14/year respectively. The exploitation level (E) was 0.12/year, with a first-capture size (37.76 cm) below that of the first maturity. As a result, the sustainability of the stock in the Gulf of Guinea is under threat. To ensure this sustainability and guarantee permanent stocks of fishery resources in the Gulf of Guinea, an increase in net mesh size is recommended.

**Keywords: Sarda sarda, Growth, Exploitation, Mortality, Recruitment, Côte d'Ivoire**

**Introduction**

*Sarda sarda* (Bloch, 1793) ou bonite à dos rayé est un poisson appartenant au groupe des thonidés mineurs et à la famille des Scombridae. Il existe quatre espèces du genre *Sarda : sarda* (Bloch, 1793), *chiliensis* (Cuvier, 1831), *orientalis* (Temminck & Schleger, 1844) et *australis* (Macleay, 1880) mais seule *Sarda sarda* est rencontrée dans le golfe de Guinée, souvent en banc près de la surface, au-dessus du plateau continental. En Côte d'Ivoire, la bonite à dos rayé est capturée par les pêcheurs artisans marins qui opèrent dans le milieu marin à l'aide de filets maillants dérivants. Cette espèce activement recherchée par les pêcheurs grâce à sa haute valeur nutritive, fait l'objet d'une importante activité de pêche (Hattour, 2008). Elle représente une ressource digne d'attention qui doit faire l'objet d'une gestion rationnelle, ce qui n'est pas le cas. Il s'avère donc indispensable de mettre en place une stratégie d'exploitation rentable. Cependant, l'élaboration d'une gestion saine et efficace d'un stock, demande une connaissance préalable de la biologie (reproduction, alimentation et croissance) et de la dynamique des populations.

Ainsi, des études dans différentes zones ont été menées sur cette espèce. La plupart des investigations ont été réalisées dans la mer Méditerranée sur la reproduction (Hattour, 2000 ; Franičević et al., 2005 ; Macías et al., 2005 et 2006 ; Cengiz, 2013 ; Kahraman et al., 2014 ; Baibbat et al., 2016). Elles se sont également focalisées sur la croissance (Hattour, 2000 ; Oray et al., 2004 ; Franičević et al., 2005 ; Macías et al., 2005 ; Santamaria et al., 2005 ; Di Natale et al., 2006 ; Ateş et al., 2008 ; Alaa et al., 2013 ; Cengiz, 2013). Le régime alimentaire (Hattour, 2000 ; Fletcher et al., 2013) a été aussi étudié. Cependant, peu de travaux ont été faits dans la mer Noire (Ateş et al., 2008) et dans la partie centre-est de l'océan Atlantique,
précisément dans le golfe de Guinée, les travaux ont été focalisés sur la reproduction, la croissance et la pêche (Diouf, 1980 ; Diaha, 2010).

Les travaux sur la dynamique de populations de cette espèce sont rares aussi bien sur le plan international qu'en Côte d'Ivoire. Vu l'importance de cette espèce dans les captures, il est primordial d'améliorer les données statistiques pour une meilleure gestion des stocks. Cette meilleure gestion des stocks implique le suivi des paramètres de la dynamique des populations. Cette étude vise à actualiser et à déterminer les paramètres de croissance et d'exploitation de *Sarda sarda* capturée par les pêcheurs artisans opérant dans le golfe de Guinée pour une gestion durable des ressources halieutiques.

## Matériel et méthodes
### Milieu d'étude

Le golfe de Guinée peut être appréhendé comme un large espace maritime et un haut-lieu de biodiversité marine (Awoumou, 2005). Cette zone océanique appartient à la portion Centre Est de l'océan Atlantique qui couvre l'Afrique de l'Ouest, du Maroc au Congo (Chavance et al., 2004). La zone maritime de la Côte d'Ivoire qui appartient à l'océan Atlantique s'étend du cap des Palmes (8°W) à l'Ouest jusqu'au cap des Trois-Pointes (2°30'W) à l'Est, sur une longueur d'environ 600 km (N'Goran et al., 2001). C'est dans cette zone de pêche qu'à lieu la capture des bonites à dos rayé (Figure 1).

<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>Figure 1. Zone de pêche des pêcheurs artisans de la Côte d'Ivoire</figcaption></figure>

## Sites de collecte d'échantillons et laboratoire

Au cours de la période de janvier 2015 à décembre 2016, les spécimens de *Sarda sarda* utilisés ont été collectés chaque mois à raison de deux fois par semaine lors des débarquements des pêcheurs artisans aux débarcadères de
Zimbabwé (village de pêcheurs, à Port-Bouët) et d'Abobo-doumé (village Ebrié, à Attécoubé) (Figure 2). Ces deux sites, situés en bordure de la lagune Ebrié, sont les plus approvisionnés en poissons à cause de la proximité et de l'affluence de la clientèle. Les poissons ainsi collectés ont été immédiatement transférés sous glace sèche au laboratoire du Département des Ressources Aquatiques Vivantes (DRAV) du Centre de Recherches Océanologiques (CRO). Pour chaque poisson (Figure 3), la longueur à la fourche a été mesurée au cm près au moyen d'un pied à coulisse et la masse totale a été déterminée à l'aide d'une balance de type Scout Pro de précision 0,1 g et de portée 4000 g.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 2.** Localisation des sites de collecte d'échantillons (Google maps, 2016) [Abobo-doumé (village Ebrié situé à Attécoubé) et Zimbabwé (village de pêcheurs situé à Port-Bouët) : lieu de collecte des poissons après débarquements]</figcaption></figure>

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>**Figure 3.** Spécimen de *Sarda sarda* (Photographie : Angui, 2016)</figcaption></figure>
## Dynamique des populations

Etant donné que la dynamique des populations tient compte de la capture totale de l'espèce, un facteur d'extrapolation ou raising factor dont la formule est mentionnée plus bas, a été appliqué à nos données (Konan et al., 2013).

$$Fe = \frac{Pt}{\sum_{i=1}^{n} (Pini)}$$

avec Fe = coefficient d'extrapolation, Pt = Poids total de la capture, Pi = Poids de la classe de taille i et ni = nombre d'individus de la classe de taille i. Cette dynamique traite les paramètres de croissance et d'exploitation de la population

## Paramètres de croissance de la population

* Modèle de croissance de Von Bertalanffy

De nombreux modèles de croissances ont été développés par différents auteurs. Cependant, le modèle le plus utilisé est celui élaboré par Von Bertalanffy (1938). L'expression de l'équation de la croissance linéaire de Von Bertalanffy est la suivante :

$$Lt = L_{\infty} (1-\exp -K (t-to))$$

où Lt : longueur du poisson au temps t considéré (jours, mois ou année), L∞ : longueur maximale théorique ou longueur asymptotique, K : taux de croissance spécifique ou paramètre de courbure, to : âge que le poisson aurait eu au temps zéro.

Les paramètres de croissance (L∞, K et to) ont été déterminés par le logiciel FiSAT II version 1.2.1 (Gayanilo et al., 1995). Ce logiciel comporte trois méthodes [Electronic LEngh Frequency Analysis I (ELEFAN I), Shepherd et Powell-Wetherall] pour l'estimation de K. Parmi elles, la méthode ELEFAN I (Pauly, 1982) a été appliquée. Cette méthode utilise les fréquences de taille relevées à des dates différentes et pour chaque couple de données (taille, fréquence), un âge correspondant est calculé en vue de déterminer la taille à l'infini (L∞) et le coefficient de croissance (K). L'option K Scan d'ELEFAN I a été utilisée pour estimer L∞ et K. Le choix de cette méthode est dicté par le fait qu'elle est moins subjective que les autres méthodes, en ce sens qu'elle permet d'obtenir des informations fiables (Pauly, 1982).

### Détermination de L∞ et de K

La méthode consiste à choisir la meilleure combinaison possible entre les paramètres K et L∞. Pour chacune des combinaisons, un score est calculé. Il représente le degré de concordance entre les modes expérimentaux et les modes théoriques. La meilleure combinaison des paramètres K et L∞ est finalement choisie.
- Détermination de t₀

Les méthodes graphiques ne permettent pas d'estimer t0. La détermination de t0 a été faite selon Pauly (1982) en utilisant l'équation empirique suivante :

$$ \text{Log}(-t0) = -0,392 - 0,275 \log10 L\infty - 1,038 \log10 K $$

* Indices de performance de croissance (φ')

La combinaison des paramètres de croissance (K et L∞) obtenus permet de calculer l'indice de performance de croissance en taille. Celui-ci renseigne sur le taux de croissance des individus d'une espèce ou d'un genre dans un milieu donné. Chez une espèce, un stock peut croître plus vite lorsqu'il est constitué d'individus assez jeunes et plus lentement lorsque les individus sont relativement plus âgés (Etim et al., 1999). La formule de performance en taille (Pauly & Munro, 1984) est la suivante :

$$ \phi' = \log 10K + 2\log 10L\infty $$

## Paramètres d'exploitation de la population

* Mortalités

La mortalité d'une population est le rapport entre la proportion de poissons morts comparée à la taille du stock. Les causes de la disparition des poissons sont naturelles et/ou dues à la pêche. La mortalité naturelle est une valeur qui décrit la mortalité des individus du stock de poissons due aux causes naturelles telles que la maladie, la vieillesse ou la prédation. Elle est supposée constante d'une année à une autre pour un système donné. Elle représente le problème le plus critique dans les évaluations de stocks et les prévisions. La mortalité par pêche est un terme technique, qui décrit l'intensité de l'activité de pêche sur un stock de poisson donné. Il ne peut varier qu'avec l'âge et une intensité de pêche donnée. La mortalité totale est la somme des mortalités naturelle et par pêche. La mortalité totale (Z), la mortalité naturelle (M) et la mortalité par pêche (F) ont été évaluées par la méthode dite « des courbes de captures (fondées sur la longueur et les paramètres de croissance) avec des points de données extrapolées», déterminées par le logiciel FISAT II.

- Mortalité totale (Z)

Les modèles mathématiques utilisés par ce logiciel pour calculer Z sont ceux de Pauly (1990) et Pauly et al. (1995) : avec Ni : nombre d'individus dans la classe de taille i et dt : temps mis par le poisson pour croître dans la classe i.

- Mortalité naturelle (M)

Le calcul de la mortalité naturelle utilise la relation empirique de Pauly (1980) :
$$ \text{log10M} = -0,0066 - 0,279 \log10 L\infty + 0,6543 \log10 K + 0,4634 \log10T $$
avec M : mortalité naturelle ; T : température moyenne annuelle de l'eau.

- Mortalité par pêche (F)
Une fois Z et M obtenues, la mortalité par pêche (F) s'obtient par la relation (Pauly, 1980) :

$$F = Z - M$$

où Z : Mortalité totale ; M : Mortalité naturelle ; F : Mortalité par pêche.

### Taux d'exploitation (E)

Le taux d'exploitation, appliqué à un stock de poisson, est la proportion du nombre d'individus ou de biomasse prélevée par pêche. Lorsqu'on dispose des valeurs de F et de M, un taux d'exploitation (E) peut être calculé par l'équation de Pauly (1980) :

$$E = \frac{F}{M+F} = \frac{F}{Z}$$

où Z : Mortalité totale ; M : Mortalité naturelle ; F : Mortalité par pêche.

Cette équation permet de juger de l'état du stock en se référant à l'exploitation optimale (Eopt)

(Gulland, 1969). Si :

Eopt = 0,5 : le stock est normal ;

Eopt < 0,5 : le stock est sous exploité ;

Eopt > 0,5 : le stock est sur exploité.

D'autres paramètres d'exploitation comme Emax, E0,1 et E0,5 exprimés graphiquement sont fournis dans le modèle Beverton & Holt (1966) à l'aide logiciel FISAT II. Ce modèle est utilisé afin d'évaluer le rendement (Y'/R) et la biomasse relatifs par recrue (B'/R). Ainsi, nous-avons :

Emax : Exploitation avec rendement productif maximum ;

E0,1 : Taux d'exploitation pour une augmentation de Y'/R de 1/10ème par rapport à E = 0 ;

E0,5 : Valeur de E sous laquelle le stock a été réduit de 50 % de sa biomasse inexploitée.

### Probabilités de captures

Les courbes de captures (fondées sur la longueur et les paramètres de croissance) avec les points de données extrapolées obtenues par le logiciel FISAT II proposent des probabilités de captures des individus. Ce sont des pourcentages 25%, 50%, 75% sous formes de longueurs L25, L50 et L75 auxquelles des poissons sont considérés comme étant vulnérables à l'engin de pêche utilisé pour leur capture (Moreau *et al.*, 1995). Cependant, L50 est appelée, par estimation, la taille à la première capture (Lc). Elle correspond à la longueur moyenne de sélection car il a été considéré que cette sélectivité est symétrique, c'est-à-dire 50 % des poissons qui entrent dans le filet s'échappent à travers les mailles et 50 % sont retenus (Pauly, 1990). Cette taille à la première capture a été comparée à la taille de première maturité.

### Modèle de recrutement

Le recrutement est l'arrivée du plus jeune groupe d'âge d'individus appelé recrues pour la première fois dans la pêcherie chaque année (Moreau
et al., 1995). Ces individus sont caractérisés par une taille dite de recrutement dans la pêcherie (LC 50 ou Lr) correspondant à la taille à laquelle le poisson devient exploitable c'est-à-dire susceptible d'être rencontré dans les engins de pêche. Plusieurs stocks présentent des variations interannuelles considérables du nombre de recrues. Il importe donc d'en tenir compte dans les évaluations de la dynamique des stocks. Les rythmes de recrutement mensuel ont été calculés à partir de la série de données de fréquence de longueurs. A cet effet, le programme incorporé dans FISAT II (Gayanilo et al., 1995) a été utilisé.

## Analyses statistiques

Le logiciel FiSAT II version 1.2.1 (Gayanilo et al., 1995) a été utilisé pour le traitement des données.

## Résultats

Au total, 635 spécimens de *Sarda sarda* de longueur à la fourche comprise entre 33 et 57 cm ont été échantillonnés.

## Paramètres de croissance de la population

Les valeurs de la longueur asymptotique ($L_\infty$), du taux de croissance spécifique (K) et de l'âge que le poisson aurait eu au temps zéro (to) sont respectivement de 59,85 cm, de 0,57 /an et de -0,62. L'indice de performance de croissance ($\phi'$) est de 3,31 (Tableau 1).

La figure 4 est la représentation de la routine K Scan. Ces tracés montrent la variation du score Rn en fonction des différentes valeurs du coefficient de croissance (K) et de l'indice de performance de croissance ($\phi'$). Les variations de Rn en fonction de K et de $\phi'$ présentent quatre pics d'inégale amplitude. La qualité de l'ajustement de croissance a été meilleure pour la valeur de Rn = 0,35.

L'ajustement des données transformées de masse en longueur au modèle de Von Bertalanffy pour les cohortes de *S. sarda* de la Zone Economique Exclusive ivoirienne donne l'équation de croissance suivante :
$$L_t = 59,85[1-e^{-0,57(t + 0,62)}].$$

La représentation de la croissance est donnée par la figure 5. Les tracés bleus (croissance) sont superposés à des distributions de fréquences de tailles (en noir) des échantillonnées sur une période de deux ans. Chaque tracé bleu représente l'évolution d'une cohorte ou classe d'âge apparue successivement (à la même date).
<table><caption>**Tableau 1.** Paramètres de croissance de *S. sarda* déterminés selon FiSAT dans la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016</caption><thead><tr><td>Paramètres</td><td>Valeurs</td></tr></thead><tbody><tr><td>Longueur asymptotique (L<sub>∞</sub>) (cm)</td><td>59,85</td></tr><tr><td>Taux de croissance (K) (1/an)</td><td>0,57</td></tr><tr><td>Age hypothétique (to)</td><td>-0,62</td></tr><tr><td>Indice d'ajustement de la croissance aux distributions des fréquences de tailles (Rn)</td><td>0,35</td></tr><tr><td>Indice de performance de croissance (φ')</td><td>3,31</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 4.** Routine K Scan pour la détermination de la meilleure valeur de la longueur asymptotique et les indices de performances de croissance de *S. sarda* de la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016</figcaption></figure>
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 5.** Croissance selon le modèle Von Bertalanffy de *S.sarda* capturés dans la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016 (Tracés bleus : ' l'évolution d'une cohorte ou classe d'âge apparue successivement à la même date;
Tracés noirs : distributions de fréquences de tailles)</figcaption></figure>

Paramètres d'exploitation de la population

- Modèle de recrutement

Les modèles de recrutement sont présentés à la figure 5. Le
recrutement estimé est continu toute l’année avec deux pics de recrutement
d’importance inégale (majeur et mineur). Les valeurs des pourcentages de
recrutement des différents mois sont données dans le tableau II. Le
recrutement majeur se déroule en mars (21,1 %) et le mineur en juillet (12,63
%).

- Probabilité de captures

Les tailles caractéristiques mettent en évidence la sélectivité des engins
(Tableau 2). Les valeurs estimées sont 36,84 cm (L25) ; 37,76 cm (L50 ou Lc)
et 38,68 cm (L75). Les tailles correspondant à la probabilité de capture de 50
% (L50 ou Lc) de la population sont inférieures à la taille de première maturité
sexuelle (mâles : 38,28 cm et femelles : 38,38 cm).

- Mortalités

Les captures fondées sur la longueur avec les points de données
extrapolés sont représentées à la figure 7. Les points représentent le
logarithme népérien des effectifs par classe d'âge. Les points blancs
représentent les valeurs théoriques qui devraient être pris en compte. Les
points jaunes ne sont pas pris en compte car soient trop proches ou soient trop
éloignés de la longueur asymptotique. Les points noirs sont ceux utilisés pour
le calcul des moindres carrés de la régression linéaire. Ces points noirs sont
utilisés pour l'évaluation de la mortalité totale. Les taux de mortalité totale
(Z), de mortalité naturelle (M), de mortalité par pêche (F) ainsi que le taux d'exploitation (E) correspondant à la mortalité par pêche sont estimés dans le tableau 2. Ces différentes mortalités ont été estimées. Les valeurs annuelles de Z, M et F sont de 1,13 ; 0,99 et 0,14 respectivement.

- Taux d'exploitation

Le taux d'exploitation (E) correspondant à la mortalité par pêche F a été estimé à 0,12/an. Les tracés de Y/R et de B/R en fonction de E (=F/Z) ont permis d'estimer les taux d'exploitation E 0,5, E0,1 et Emax (Tableau 2). Les taux de E0,1 et de E0,5 déterminés pour les valeurs de Lc/L∞ = 0,63 et de M/K = 1,73 sont de 0,35 et de 0,27. Le taux d'exploitation enregistré pour l'espèce est de 0,12. Ce taux observé est inférieur à la valeur du taux d'exploitation maximal (Emax = 0,42).

<table><caption>**Tableau 2.** Paramètres d'exploitation de *S. sarda* de la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016</caption><thead><tr><th colspan="10">Recrutement (%)</th></tr><tr><th>J</th><th>F</th><th>M</th><th>A</th><th>M</th><th>J</th><th>J</th><th>A</th><th>S</th><th>O</th><th>N</th><th>D</th></tr></thead><tbody><tr><td>2,5</td><td>10,1</td><td>21,1</td><td>16,7</td><td>8,89</td><td>8,42</td><td>12,63</td><td>10,1</td><td>2,05</td><td>4,47</td><td>4,47</td><td>0</td></tr><tr><th colspan="10">Tailles de capture (cm)</th></tr><tr><td colspan="2">L<sub>25</sub></td><td colspan="2">L<sub>50</sub> ou Lc</td><td colspan="2">L<sub>75</sub></td><td colspan="4"></td></tr><tr><td colspan="2">36,84</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">37,76</td><td colspan="4">38,68</td></tr><tr><th colspan="10">Mortalités (an<sup>-1</sup>)</th></tr><tr><td colspan="2">Z</td><td colspan="2">M</td><td colspan="2">F</td><td colspan="4"></td></tr><tr><td colspan="2">1,13</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">0,99</td><td colspan="4">0,14</td></tr><tr><th colspan="5">Taux d'exploitation</th><td colspan="4"></td></tr><tr><td colspan="2">E<sub>0,5</sub></td><td colspan="2">E<sub>0,1</sub></td><td colspan="2">Emax</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">E</td></tr><tr><td colspan="2">0,27</td><td colspan="2">0,35</td><td colspan="2">0,42</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">0,12</td></tr></tbody></table>

(L25 : longueur de capture de 25 % de la population ; L50 : longueur de capture de 50 % de la population ; L75 : longueur de capture de 75 % de la population ; Lc : longueur de première capture) ; (Z : taux de mortalité totale, M : taux de mortalité naturelle, F : taux de mortalité par pêche) ; (E : taux d'exploitation ; E0,5 : Valeur de E sous laquelle le stock a été réduit de 50 % de sa biomasse inexploitée ; E0,1 : Taux d'exploitation pour une augmentation de Y/R de l/10e par rapport à E = 0 ; Emax : Exploitation avec rendement productif maximum)
<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**Figure 6.** Modèle de recrutement annuel de S. sarda de la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016</figcaption></figure>

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>**Figure 7.** Courbe de capture linéarisée de S. sarda de la Zone Economique Exclusive de Côte d'Ivoire entre janvier 2015 et décembre 2016 (Les points représentent le logarithme népérien des effectifs par classe d'âge ; les points noirs sont ceux utilisés pour le calcul des moindres carrés de la régression linéaire ; les points jaunes ne sont pas pris en compte car soient trop proches ou soient trop éloignés de la longueur asymptotique ; les points blancs représentent des valeurs théoriques qui devraient être pris en compte).</figcaption></figure>

## Discussion

Dans la Zone Economique Exclusive ivoirienne, la longueur asymptotique ($L_∞$) est estimée à 59,85 cm pour un taux de croissance (K) de 0,57/an. La valeur de $L_∞$ obtenue est inférieure à celle trouvée dans la Mer
Noire et de Marmara (68 cm), la Méditerranée Occidentale (62,5 cm) et le Nord-Est de la Méditerranée (69,8 cm). Selon Ateş *et al.*, 2008 et Cengiz, 2013, ces valeurs correspondant respectivement à des valeurs de K (0,82/an, 0,72/an et 0,76/an) sont supérieures à celles de la présente étude. Les spécimens de *S. sarda* de la Zone Economique Exclusive ivoirienne ont une croissance lente contre une croissance rapide de ceux provenant d'autres zones (Mer Noire et de Marmara ; Méditerranée Ouest et Nord-Est). Ces auteurs (Ateş *et al.*, 2008 et Cengiz, 2013) ont travaillé respectivement sur le comptage de marques de croissance, spécifiquement sur les rayons épineux de la nageoire dorsale et sur les vertèbres. Les différences observées entre ces résultats et ceux d'autres travaux réalisés pourraient résulter de l'hétérogénéité des méthodes utilisées à savoir les méthodes individuelles telles que le marquage, la lecture des pièces anatomiques (otolithes, squelettes) qui diffèrent des méthodes statistiques (utilisation de la fréquence de distribution en taille d'échantillon pour identifier les cohortes).

Le modèle annuel de recrutement est continu. En revanche, il met en évidence deux phases où le recrutement est intense. C'est la preuve que deux cohortes sont produites par an. Les points culminants du recrutement ont lieu dans les mois de mars (recrutement majeur) et juillet (recrutement mineur).

La taille de première capture ($L_{50}$ ou $L_c$) trouvée est de 37,76 cm. Cette taille est inférieure à la taille de première maturité des mâles et femelles (soit 38,28 et 38,38 cm) (Angui *et al.*, 2018). Cette situation indique que la majeure partie des individus de cette espèce n'ont pas eu l'opportunité de se reproduire au moins une fois avant d'être capturés. Ce qui constitue un danger pour la pérennité de ces espèces. L'instant où la taille de première capture est inférieure à celle de la première maturité, on peut déduire que c'est une exploitation qui menace la pérennité de cette espèce. Donc, le niveau actuel de $L_c$ doit être supérieur à la taille de première maturité afin de préserver les jeunes poissons pour que le renouvellement des stocks soit assuré. En effet, lorsque la taille de première capture est supérieure à la taille de première maturité, cela permettrait aux poissons d'engendrer au moins une fois pendant leur vie dans le but d'augmenter la biomasse. Or un poisson immature capturé n'a pas engendré pour augmenter la biomasse. Dès lors, pêcher des poissons trop petits ne contribue pas au renouvellement des stocks. A ce titre, une règlementation de la taille des individus capturés est utile et généralement préférable.

La mortalité naturelle (0,99/an) est supérieure à la mortalité par pêche (0,14/an). Ces résultats suggèrent un fort potentiel de mortalité par la prédation ou d'autres causes naturelles. L'importance de cette prédation pourrait être évoquée comme dans de nombreux cas (Weis *et al.*, 2000). En effet, les consommations de la production aquatique par la prédation peuvent parfois dépasser celles résultant de la pêche (Christensen & Pauly, 1997). L'intensité
de la pression sur une proie est très variable et complexe dans le temps et dans l'espace (Walters *et al.*, 1997).

Selon que M et F soient égaux ou différents, cela correspond à un niveau d'exploitation du stock. Un stock est exploité de façon optimale lorsque $E = 0,5$ (Gulland, 1971). Cette hypothèse est vérifiée lorsque $F = M$. De ce fait, l'analyse révèle un état de sous-exploitation ($E = 0,12$) de sa population par la pêche car la mortalité naturelle est supérieure à la mortalité par pêche et $E$ est inférieure à la limite d'exploitation maximale ($Emax = 0,42$) donnant le rendement maximum $Y/R$.

## Conclusion

L'étude conduite sur cette espèce d'intérêt socio-économique provenant du golfe de Guinée a permis non seulement de réactualiser les données existantes mais également d'apporter de nouvelles informations, pour une meilleure gestion des stocks.

Les paramètres de croissance ont indiqué une longueur asymptotique ($L∞$) estimée à 59,85 cm pour un taux de croissance ($K$) de 0,57/an.

L'analyse des paramètres d'exploitation a montré une sous-exploitation. En outre, la taille de première capture observée est inférieure à la taille de première maturité sexuelle. Cette exploitation menace la pérennité de *S. sarda*.

A la lumière de ces résultats, pour assurer la pérennité et garantir des stocks permanents des ressources halieutiques du golfe de Guinée, une politique de gestion rationnelle du stock doit être mise en place.

**Conflit d'intérêts** : Les auteurs n'ont signalé aucun conflit d'intérêts.

**Disponibilité des données** : Toutes les données sont incluses dans le contenu de l'article.

**Déclaration de financement** : Les auteurs n'ont obtenu aucun financement pour cette recherche.

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