# Introduction à la gestion des données de recherche

Pauline Chauvet

► To cite this version:

Pauline Chauvet. Introduction à la gestion des données de recherche. Master. Plouzané (29280), France. 2024, pp.61. hal-05144982

HAL Id: hal-05144982

https://hal.science/hal-05144982v1

Submitted on 4 Jul 2025

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# Introduction à la gestion des données de recherche

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Pauline Chauvet

Responsable du projet de plan de gestion de données de l'IUEM
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# Service Informatique Mutualisé de l'IUEM

## Pôle Données Scientifiques

Laëtitia Campistron

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Pauline Chauvet Cédric Chauvel
<figure><img src="image_7.png" /></figure>

UBO
Université de Bretagne Occidentale

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Institut de Recherche
pour le Développement
FRANCE

cnrs
# Le déroulé de cette intervention

8 min

Présentation

25 min

Appropriation du vocabulaire

40 min

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Reconnaître la sensibilité des données et savoir agir en fonction

15 min

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Le PGD, un document guide

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

Fin

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

<figure><img src="image_15.png" /></figure>
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# Présentation: qui êtes-vous

## Si vous étiez une donnée, que seriez-vous ?

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Numérique:
Croissance de
fucus</figcaption></figure>

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Séquençage:
Métabarcoding</figcaption></figure>

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Audio:
Communication du
homard</figcaption></figure>

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Texte:
Comportement face
aux déchets des
usagers de la mer</figcaption></figure>
# Vocabulaire

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

## Formez les groupes

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>**Numérique:**
Croissance de
fucus</figcaption></figure>

<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>**Séquençage:**
Métabarcoding</figcaption></figure>

<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>**Audio:**
Communication du
homard</figcaption></figure>

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>**Texte:**
Comportement face
aux déchets des
usagers de la mer</figcaption></figure>
DONNEE

Let's PLAY

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

cherche sa

METADONNEE

<figure><img src="image_27.png" /></figure>
# Métadonnées

Ensemble structuré de données qui servent à décrire une ressource quel que soit son support (papier ou électronique).

**QUI** a créé les données ?

**QUE** contiennent-t-elles ?

**OÙ** sont-elles ?

**QUAND** ont-elles été créées ?

**COMMENT** ont-elles été créées ?

**POURQUOI** ont-elles été créées ?

Le fournisseur apporte aux utilisateurs des informations sur le contexte de production et la qualité de ses données.

Littéralement, c'est une donnée sur une donnée.

Lisibles par l'humain et structurées et interprétables par les ordinateurs.

Plus efficace de produire les métadonnées au moment de la collecte ou de la création des données plutôt qu'a posteriori
# Jeu de données

## Jeu de données

Données (ou ressources)

Métadonnée
# Jeu de données

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Le concept de granularité
# Vocabulaire

## Vos données ?

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# Vocabulaire

## Données de la recherche

« Enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche. »

OCDE

Les données de la recherche peuvent être des enregistrements sonores, des images vidéo, des images satellitaires, des images issues de microscopes, un corpus textuel, des transcriptions, un tableau de résultats d'une enquête ou d'un test, des relevés de température d'une série temporelle ou toute autre mesure sur le terrain, le contenu d'une base de données...

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<figure><img src="image_35.png" /></figure>

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<figure><img src="image_37.png" /></figure>

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

Source: doranum
# Vocabulaire

## Données de la recherche

> « Enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider des résultats de recherche. »

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

Les données de la recherche ne sont pas les :

* Données administratives.

* Publications.

* Supports de cours.

* Carnets de laboratoire.

* Objets matériels (échantillons de laboratoire, souches bactériennes, animaux de laboratoire ...).

* Communications personnelles avec des collègues.

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# Vocabulaire

<figure><img src="image_41.png" /><figcaption>## Cycle de vie de la donnée</figcaption></figure>
## Vocabulaire

### Principes FAIR

Facile à trouver

Accessible

Interopérable

Réutilisable
Vocabulaire

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

FAIR / PAS FAIR

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# Vocabulaire

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## FAIR

## PAS FAIR

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Facile à trouver

Bien décrire sa donnée pour aider les humains à la trouver et y associer un identifiant unique persistant (DOI) pour aider les machines. Déposer sa donnée sur des entrepôts thématiques en s'assurant qu'ils sont moissonnés dans des catalogues généralistes.

Accessible

Les métadonnées sont en accès libre et gratuit et restent disponibles même quand les données ne le sont plus. Données et métadonnées sont accessibles via des protocoles standardisés (http, ftp, API).

Interopérable

Lisibles par les machines et les humains, les données de sources différentes peuvent être combinées entre-elles. Les formats de partage sont des formats ouverts et standardisés. Les données complémentaires sont référencées.

Réutilisable

Les utilisateurs ont assez d'informations pour décider de réutiliser ou non les données et connaître les conditions d'utilisation.
# Le déroulé de cette intervention

8 min

Présentation

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

Appropriation du vocabulaire

30 min

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

Reconnaître la sensibilité des données et savoir agir en fonction

35 min

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

Le PGD, un document guide

15 min

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

Fin

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

<figure><img src="image_53.png" /></figure>
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# Les sensibilité des données

Mise en situation: vous êtes en stage de M2 et vous allez collecter puis travailler les données suivantes

* Données de séquençage génétique sur une population de bréniques sauvages;

* Données de colonisation de substrat avec différents anti-fouling dans le cadre d'un projet avec l'industriel qui prépare l'anti-fouling;

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personnes;

* Données de tracking de belouga dans le Saint-Laurent
# Les sensibilité des données

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* Ces données peuvent présenter un enjeu particulier.

* Même si votre directeur de stage est responsable, vous devez être vigilant et connaitre certaines démarches.

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Les sensibilité des données

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

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Notez les différentes étapes de traitement des données et les personnes (rôle/métier) à contacter
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# Les sensibilité des données

Il existe des données avec des enjeux particuliers

* Protection du secret de la défense nationale.

* Sûreté de l'état, la sécurité publique, la sécurité de l'établissement.

* Secrets professionnels.

* Protection du potentiel scientifique et technique de la nation.

* Zones à régime restrictif (ZRR).

* Droit d'auteur et autres droits de propriété intellectuelle.

* Relatif aux personnes, à la vie privée.

* Données statistiques.

* Contrat avec un tiers non soumis à une obligation de service public.

* Localisation d'espèces ou d'écosystèmes à enjeux.

* Génétiques d'espèces sauvages.

* ...
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# Les sensibilité des données

Il existe des données avec des enjeux particuliers

Et donc des traitements particuliers

Ne pas diffuser les données

Obligation de diffuser la
donnée

Anonymisation

Ne pas diffuser les
métadonnées

Stockage dans des systèmes
informatiques sécurisés

Formulaires de
consentement

Procédure déclarative
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# Les sensibilité des données

* Données de séquençage génétique sur une population de bréniques sauvages

* APA: accès aux ressources génétiques et partage juste et équitable des avantages découlant de leur utilisation

* Données de colonisation de substrat avec différents anti-fouling dans le cadre d'un projet avec l'industriel qui prépare l'anti-fouling

* Secret industriel

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personnes

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles

* Données de tracking de belouga dans le Saint-Laurent

* Protection des espèces sur la liste rouge de l'IUCN
# Les sensibilité des données

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Restitution
# Les sensibilité des données

* Données de séquençage génétique sur une population de bréniques sauvages

* APA: accès aux ressources génétiques et partage juste et équitable des avantages découlant de leur utilisation
# Les sensibilité des données

* Données de séquençage génétique sur une population de bréniques sauvages

* APA: accès aux ressources génétiques et partage juste et équitable des avantages découlant de leur utilisation

La France a un **dispositif APA national** :

* Le dispositif APA français concerne l'utilisation des Ressources Génétiques

* Le dispositif national couvre la métropole et les territoires ultramarins (la Polynésie française et la Nouvelle-Calédonie ont développé leurs propres réglementations).

* Il est composé d'un régime général pour les RG sauvages et les CTA (exclusion : espèces modèles, microorganismes prélevés en métropole, etc.) et des régimes spécifiques pour certaines catégories de RG (animales domestiques, végétales cultivées ou sauvages apparentées, sylviculture, etc.).

* Une procédure déclarative (utilisation non-commercial) et d'autorisation (utilisation commerciale) co-existent.
Les sensibilité des données

* Données de colonisation de substrat avec différents anti-fouling dans le cadre d'un projet avec l'industriel qui prépare l'anti-fouling

• *Secret industriel*
# Les sensibilité des données

* Données de colonisation de substrat avec différents anti-fouling dans le cadre d'un projet avec l'industriel qui prépare l'anti-fouling

* *Secret industriel*

* Un **accord de consortium** a du être signé entre les partenaires.

* Demandez à votre responsable si cet accord mentionne des points sur lesquels vous êtes susceptible de travailler.

* Sur certains projets, un **plan de gestion de données** a été rédigé.

* Demandez à votre responsable si un PGD existe et quelles sont les conséquences pour vous (stockage des données à un endroit spécifique, restriction d'accès à certaines informations, publication des certains travaux et jeux de données sous embargo...
# Les sensibilité des données

* Données de tracking de belouga dans le Saint-Laurent

* Protection des espèces sur la liste rouge de l'IUCN
# Les sensibilité des données

* Données de tracking de belouga dans le Saint-Laurent

* Protection des espèces sur la liste rouge de l'IUCN

* Données sensibles à la diffusion = partage de la localisation précise d'espèces, d'habitats ou d'éléments géologiques présente un risque d'atteinte.

* Principes du guide des meilleures pratiques pour la généralisation des données d'occurrence des espèces sensibles :

* la mise à disposition des données de biodiversité doit réduire les risques d'atteintes et contribuer à la protection de l'environnement ;

* lorsque la diffusion est source d'atteinte, l'accès à la pleine précision pourra être limité;

* le floutage des données doit être documenté;

* les raisons et les conditions de la mise en sensibilité doivent être disponible sous forme de métadonnées ;

* pour les données de collections, il est très fortement recommandé de ne dégrader que la précision et pas les données associées (p. ex. numéro d'échantillon, récolteurs) ;

* les utilisateurs de données sensibles doivent se conformer à toutes les restrictions d'accès mises en place par le fournisseur. S'ils bénéficient d'un accès aux données sensibles, ils doivent s'engager à respecter la confidentialité de ces informations
# Les sensibilité des données

* Données de tracking de belouga dans le Saint-Laurent

* Protection des espèces sur la liste rouge de l'IUCN

* Données sensibles à la diffusion, partage de la application précieuse d'espèces, d'habitat ou d'éléments géologiques

* Le guide rappelle les données sensibles

* la misère des espèces ;

* lorsqu'elle est diffusée ;

* le flou ;

* les raisons de la flou ;

* pour les données de collections, il est très fortement recommandé de ne dégrader que la précision et pas les données associées (p. ex. numéro d'échantillon, récolteurs) ;

* les utilisateurs de données sensibles doivent se conformer à toutes les restrictions d'accès mises en place par le fournisseur. S'ils bénéficient d'un accès aux données sensibles, ils doivent s'engager à respecter la confidentialité de ces informations

Belouga = espèce en danger + soumise à la pression touristique

Si vous souhaitez diffuser les données de tracking, il y a un risque d'atteinte.

Aussi, vous pouvez: ne diffuser que les métadonnées ou diffuser des données avec une précision dégradée.
# Les sensibilité des données

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personnes

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles
# Les sensibilité des données

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personne

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles

## Une donnée à caractère personnel, c'est quoi ?

C'est toute information relative à une personne physique susceptible d'être identifiée, directement ou indirectement.

Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.

**A noter** : pour que ces données ne soient plus considérées comme personnelles, elles doivent être rendues anonymes de manière à rendre impossible toute identification de la personne concernée : noms masqués, visages floutés, etc.

**Attention** : s'il est possible par recoupement de plusieurs informations (âge, sexe, ville, diplôme, etc.) ou par l'utilisation de moyens techniques divers, d'identifier une personne, les données sont toujours considérées comme personnelles.
<figure><img src="image_64.png" /></figure>

# Les sensibilité des données

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personne

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles

Une donnée à caractère personnel, c'est quoi ?

C'est toute information relative à une personne physique susceptible d'être identifiée, directement ou indirectement.

<figure><img src="image_65.png" /></figure>
<figure><img src="image_66.png" /></figure>

# Les sensibilité des données

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personne

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles

## Une donnée à caractère personnel, c'est quoi ?

C'est toute information relative à une personne physique susceptible d'être identifiée, directement ou indirectement.

Mr xxxxxxxxxxxxxxxx

Adresse xxxxxxxxxxxxxxxx

Email xxxxxxxxxxxx

Section test gustatif:

« un peu trop salé, a mon âge, le docteur m'a interdit tout ce qui est trop salé... C'est bon mais la consistance ne me plaît pas trop j'ai cassé ma biscotte en voulant l'étaler, il y en avait partout par terre. Remarquez, ça à bien plus à choupette. L'odeur est trop forte, ça me rappelle la plage d'a côté à marée basse. »

Section avis général:

« l'étiquette est trop petite, je dois mettre mes lunettes pour lire la liste d'ingrédients. Par contre, j'aime bien le phare sur la photo, on dirait qu'elle a été prise depuis ma fenêtre ! »
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<figure><img src="image_68.png" /></figure>

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

<figure><img src="image_70.png" /></figure>
# Les sensibilité des données

* Données d'entretien de test gustatif sur des préparations à base d'algue, dans le formulaire d'entretien, vous avez un encart avec les coordonnés de la personne

* Règlementation pour la Protection des Données Personnelles

## Une donnée à caractère personnel, c'est quoi ?

C'est toute information relative à une personne physique susceptible d'être identifiée, directement ou indirectement.

Par exemple : un nom, une photo, une empreinte, une adresse postale, une adresse mail, un numéro de téléphone, un numéro de sécurité sociale, un matricule interne, une adresse IP, un identifiant de connexion informatique, un enregistrement vocal, etc.

**A noter** : pour que ces données ne soient plus considérées comme personnelles, elles doivent être rendues anonymes de manière à rendre impossible toute identification de la personne concernée : noms masqués, visages floutés, etc.

**Attention** : s'il est possible par recoupement de plusieurs informations (âge, sexe, ville, diplôme, etc.) ou par l'utilisation de moyens techniques divers, d'identifier une personne, les données sont toujours considérées comme personnelles.
# Les sensibilité des données

Les 5 grands principes des règles de protection des données personnelles :

* **Le principe de finalité** : le responsable d'un fichier ne peut enregistrer et utiliser des informations sur des personnes physiques que dans un but bien précis, légal et légitime ;

* **Le principe de proportionnalité et de pertinence** : les informations enregistrées doivent être pertinentes et strictement nécessaires au regard de la finalité du fichier ;

* **Le principe d'une durée de conservation limitée** : il n'est pas possible de conserver des informations sur des personnes physiques dans un fichier pour une durée indéfinie. Une durée de conservation précise doit être fixée, en fonction du type d'information enregistrée et de la finalité du fichier ;

* **Le principe de sécurité et de confidentialité** : le responsable du fichier doit garantir la sécurité des informations qu'il détient. Il doit en particulier veiller à ce que seules les personnes autorisées aient accès à ces informations ;

* Les droits des personnes.
# Les sensibilité des données

* Donné à votre demande, vous avez accès aux données personnelles.

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Les 5 griffes indiquent que vous pouvez accéder aux données personnelles.

* Le premier point indique que vous pouvez accéder aux données personnelles.

* Le premier point indique que vous pouvez accéder aux données personnelles.

* Le premier point indique que vous pouvez accéder aux données personnelles.

* Le premier point indique que vous pouvez accéder aux données personnelles.

* Les droits des personnes.

Pour accéder aux données personnelles, vous pouvez

Votre responsable à (normalement) rempli le formulaire d'inscription au registre et l'a fait vérifié au délégué à la protection des données.

Si vous faites les entretiens, vous devez toujours faire signer des Formulaires de consentement / formulaires de collecte de données à caractère personnel. (voir le modèle de la CNIL)

Tout le monde ne doit pas avoir accès aux données.

Vous ne pourrez pas diffuser vos données sauf si vous les anonymisez.
# Les sensibilité des données

## Un cycle de la recherche éthique pour les données en SHS

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Mariannig Le Béchec, CC-BY, 2023
# Le déroulé de cette intervention

8 min

Présentation

25 min

Appropriation du vocabulaire

40 min

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

Reconnaître la sensibilité des données et savoir agir en fonction

15 min

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

Le PGD, un document guide

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Fin

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

<figure><img src="image_79.png" /></figure>
# Les Plan de Gestion de Données

* Inventaire des données produites ou utilisées dans le projet

* Vue globale sur l'ensemble des données

* Liste toutes les questions à se poser à toutes les étapes du cycle de vie des données

<figure><img src="image_80.png" /></figure>
# Les Plan de Gestion de Données

* Inventaire des données produites ou utilisées dans le projet

* Vue globale sur l'ensemble des données

* Liste toutes les questions à se poser à toutes les étapes du cycle de vie des données

* Permet de rechercher à l'avance des réponses spécifiques, précises, réalistes

* de budgéter et chiffrer les ressources nécessaires;

* de mettre en place de bonnes pratiques communes pour minimiser les risques

* Garantit la qualité et la reproductibilité de la recherche

* pour des données plus fiables, compréhensibles, disponibles durant le projet;

* préservées et valorisées si elles le méritent pour une réutilisation future

* A commencer le plus tôt possible (dans l'idéal au démarrage d'un projet)
# Les Plan de Gestion de Données

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# Les Plan de Gestion de Données

## Pourquoi en rédiger un dès maintenant ?

- Pour votre carrière:

nouvelles exigences des financeurs (montage de projet)

savoir se poser les bonnes questions

acquérir des compétences en gestion de données

- Pour vos stages:

limite la perte de données

vous fait gagner du temps à la fin du stage (restitution)

une publication à la clé ?
# Les Plan de Gestion de Données

## Comment rédiger un PGD

- Des outils à disposition

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# Les Plan de Gestion de Données

## Comment rédiger u

- Des modèles

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# Les Plan de Gestion de Données

## Comment rédiger un PGD

- Des outils à disposition

- Des modèles

- Prendre le temps de s'approprier ces modèles puisqu'ils sont plutôt pensés pour les projets de recherche

<figure><img src="image_87.png" /></figure>
# Le déroulé de cette intervention

8 min

Présentation

25 min

Appropriation du vocabulaire

40 min

Reconnaître la sensibilité des données et savoir agir en fonction

15 min

Le PGD, un document guide

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

Fin

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

<figure><img src="image_92.png" /></figure>
# Ressources utiles

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PLAN DE GESTION DES DONNÉES

PASSER À LA PRATIQUE

CYCLE DE VIE DE LA DONNÉE

? KEZAKO ?

ET AUSSI...

## PLAN DE GESTION DE DONNÉES

Le coût de la gestion des données de recherche

Plan de Gestion de Données pour les projets ANR

Plan de Gestion de données, les bases

Plateformes d'aide à la rédaction d'un PGD

## PASSER À LA PRATIQUE

Choisir son entrepôt de données

Formulaire de demande de Base de Données

Gitlab: Forge logicielle de l'IUEM

Lexique

Partagez vos données : codes et logiciels

Protection des données

S'autoformer

Sélection des entrepôts adaptés pour les données de recherche de l'IUEM

Valoriser ses données, et pourquoi pas un data paper ?

## LE CYCLE DE VIE DE LA DONNÉE

Analyser

Collecter

Concevoir/Planifier

Cycle de vie de la donnée

? KEZAKO ?

Archivage données

Aspects Juridiques Données

Entrepôts et Catalogues de données

Identifiants pérennes

## - Site du SIMI

www-iuem.univ-brest.fr/SIMI/accueil-gestion-donnees/documentation-donnees-scientifiques/

## - Doranum

## - Boite à outils de l'université de Lorraine

scienceouverte.univ-lorraine.fr/boite-a-outils/

pauline.chauvet@univ-brest.fr
* Les icones proviennent du site ficon

• Les illustrations ont été générées avec OpenAI

* Le jeu « données cherche sa métadonnée » est inspiré des illustrations de PIOTR pour Dataedo.com
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Des ingrédients simples

3 citrons froîchement pressés

1 cuillère de sucre bio

Et de l'eau

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A consommer avant 28/11/2026

Adresse: 31 rue de la Mette

Bâtiment jaune

Etage : 2

Porte: 201

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<figure><img src="image_105.png" /></figure>
Scenario de pratique 1

* J'ai publié toutes les données associées à mon papier dans un entrepôts accessible à tout le monde.

* On y trouve mes fichiers excel et matlab, j'ai même mis les données de chromato brutes tout droit sorties de la machine !
Scenario de pratique 2

* J'ai fais des entretiens avec plusieurs pêcheurs amateurs. C'est sur que dans les questions que je leur pose, certaines sont touchy. Si on les reconnaît c'est pas génial. Donc je préfère ne pas partager du tout les données.

* Par contre j'ai mis une fiche de métadonnée qui décrit ces données. Donc si certaines personnes sont intéressées, elles pourront me contacter
Scenario de pratique 3

* Les données associées à mon article se trouvent dans le matériel supplémentaire du journal.

* J'ai bien fais attention au format, tout est en csv.

* Les dates et les coordonnées spatiales sont aux normes internationales, les décimales sont des points, les titres des colonnes sont compréhensibles. Et puis toutes les infos se trouvent dans le matériel et méthode de l'article.
Scenario de pratique 4

* Moi je fais des modèles alors pas mal de mes données, c'est du code.
J'ai tout mis dans mon github. Le code est commenté comme il faut.
Les données en entrées sont des données ouvertes donc je ne les ai
pas remises. Et puis je n'ai pas mis les données en sortie puisqu'on
peut les retrouver avec le code partagé.
Scenario de pratique 5

* Mes données de séquençage sont dans un entrepôt dédié, l'ENA.
Leur fiche de métadonnée à remplir est énorme mais ça vaut le coup.
Maintenant tout est dispo et réutilisable.