# Inégalités spatiales : inégalités multidimensionnelles à l'échelle des territoires

Nkechi Owoo, Muna Shifa, Vimal Ranchhod, Mary Zhang

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Nkechi Owoo, Muna Shifa, Vimal Ranchhod, Mary Zhang. Inégalités spatiales : inégalités multidimensionnelles à l'échelle des territoires. Agence Française de Développement; Groupe Banque Mondiale. Inégalités en Afrique subsaharienne. Perspectives multidimensionnelles et enjeux futurs, , pp.119-144, 2025, L'Afrique en développement, 978-1-4648-2151-6. hal-05448821

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Chapitre 6

# Inégalités spatiales : inégalités multidimensionnelles à l'échelle des territoires

Nkechi Owoo, Muna Shifa, Vimal Ranchhod et Mary Zhang

## Introduction

Malgré une forte reprise de la croissance économique dans la plupart des économies d'Afrique subsaharienne à partir du milieu des années 1990, la croissance économique n'a pas été inclusive. La croissance économique n'atténue que peu la pauvreté en Afrique subsaharienne, en raison, entre autres, des niveaux élevés d'inégalité initiale et persistante (Fosu, 2018 ; Clementi, Fabiani, et Molini, 2019). Les inégalités spatiales au sein d'un pays mesurent les inégalités entre les unités géographiques d'un pays (par exemple, entre régions ou districts) et constituent l'une des principales composantes des inégalités nationales dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne (Beegle et al., 2016 ; Shifa et Leibbrandt, 2022). Plusieurs facteurs contribuent à l'émergence et à la persistance des inégalités spatiales en Afrique subsaharienne, notamment les conditions initiales et le passé colonial, ainsi que la nature des accords politiques après l'indépendance (voir Abdulai, 2017).

Ce chapitre vise à fournir une vue d'ensemble de la nature et de la structure des inégalités spatiales dans l'accès aux services de base en Afrique subsaharienne. L'accent mis sur les services de base tels que l'accès à l'électricité, à l'assainissement et à l'eau potable est justifié, car ceux-ci jouent un rôle clé dans les inégalités observées sur le continent. En outre, ces services servent d'infrastructure de base tout au long de la vie des individus, et ont des conséquences pour la santé, l'éducation et l'emploi (c'est-à-dire la participation à l'économie).

Ci-dessous, la Carte 6.1 présente une vue d'ensemble de la répartition de ces services sur le continent. Deux observations importantes sont faites : premièrement, l'accès aux services de base en Afrique subsaharienne est manifestement limité, et deuxièmement, il existe des différences substantielles dans l'accès à ceux-ci entre les pays. Par exemple, alors que plus de 80 % de la population de pays tels que le Tchad et la République centrafricaine sont considérés comme étant en situation de pauvreté multidimensionnelle, avec un accès limité aux services de base tels que l'assainissement amélioré, seulement 20 % de la population d'Afrique du Sud se trouve dans la même situation.¹
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Carte 6.1 Pauvreté multidimensionnelle et absence de services de base en Afrique subsaharienne</figcaption></figure>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Carte 6.1 Pauvreté multidimensionnelle et absence de services de base en Afrique subsaharienne (suite)</figcaption></figure>

Source : Calculs des auteurs à partir des données d'Alkire, Kanagaratnam et Suppa (2022).

Note: Les légendes montrent le pourcentage de la population vivant dans une pauvreté multidimensionnelle ou n'ayant pas accès à des installations d'assainissement sûres, à l'eau potable ou à l'électricité.
Le reste du chapitre est organisé comme suit : la section 1 présente les données sur les différences au niveau intranational (c'est-à-dire les différences entre les régions et provinces au sein d'un même pays) en matière d'accès aux services de base en Afrique subsaharienne, et évoque les facteurs qui y contribuent. La section 2 examine les facteurs démographiques et socioéconomiques au niveau microéconomique qui affectent l'accès aux services de base dans les pays du continent. La conclusion présente des remarques finales et les implications en termes de politiques publiques.

## Inégalités spatiales dans différents contextes d'Afrique subsaharienne

Les inégalités spatiales se réfèrent à « la distribution inégale des revenus ou d'autres variables entre différents lieux » (Kanbur, Venables et Wan, 2006, p. 2). Les ODD 6 et 7 précisent que chacun devrait avoir accès à l'eau potable, à l'assainissement, à l'hygiène et à une énergie moderne et durable d'ici à 2030. Les inégalités spatiales multidimensionnelles sont « un défi important pour la promotion d'une croissance inclusive dans les pays d'Afrique subsaharienne » (Shifa et Leibbrandt, 2022, p. 13). Dans le présent chapitre, nous utilisons les privations en électricité, en assainissement et en eau pour illustrer les inégalités d'accès aux services de base entre les différentes régions d'Afrique subsaharienne et au sein de celles-ci.

En utilisant les données du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud (Figure 6.1), le niveau le plus élevé de privation d'électricité a été constaté au Kenya (70 %). Cela s'explique par les coûts élevés et croissants de l'électricité dans le pays (Njiru et Letema, 2018). Parmi les trois pays, les niveaux les plus élevés de non-accès à l'assainissement (76 %) et à l'eau (85 %) ont été enregistrés au Ghana. Cette situation s'explique par le manque de ressources, de personnel et de mise en œuvre des programmes (UNICEF, 2023), en particulier dans les zones rurales.

Comme indiqué ci-dessus, l'Afrique du Sud avait le niveau de privation des services de base le plus bas des trois pays (Shifa et Leibbrandt, 2022). Malgré une meilleure infrastructure électrique, l'accès n'est pas uniforme en Afrique du Sud. Par exemple, un rapport récent d'Afrobarometer indique que seulement 41 % et 51 % respectivement des résidents urbains et ruraux estimaient que le pays disposait d'un approvisionnement fiable en électricité (Oyuke, Penar et Howard, 2016). Depuis 2007, le pays continue de connaître des coupures d'électricité généralisées, largement attribuées à une capacité de production insuffisante. Cette situation met en évidence la nécessité d'opposer l'accès « mesuré » aux services de base à l'accès « réel ».

Outre les différences entre les pays, l'accès aux services de base peut également varier, au sein d'un même pays, entre les régions, les districts et les provinces. La sous-section suivante se penche sur ces différences pour chaque service de base : électricité, assainissement et eau propre.
<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 6.1** Pourcentage (%) de privation des services de base dans les différents pays</figcaption></figure>

*Source :* Calculs des auteurs sur la base des données MICS et DHS

*Note :* Les calculs pour le Ghana proviennent de l'enquête MICS6 de 2018, pour le Kenya de l'enquête DHS de 2014 et pour l'Afrique du Sud de l'enquête DHS de 2016.

## Variations régionales en matière de privation d'électricité

Les inégalités en matière d'électrification, de fourniture et de consommation d'électricité sont des questions crucales dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne (Falchetta et al., 2020 ; Sarkodie et Adams, 2020). La privation d'électricité varie considérablement d'une région à l'autre et d'une province à l'autre au sein d'un même pays. Au Kenya, bien qu'environ 70 % de la population n'ait pas accès à l'électricité (voir la Figure 6.1 ci-dessus), cette proportion varie d'un comté à l'autre. Alors que le niveau de privation atteignait 92 % dans l'ouest du Kenya, il n'était que de 12 % à Nairobi, la capitale du pays. Le Ghana connaît une situation comparable : bien que l'on estime qu'environ 19 % de la population est privée d'électricité, les taux de privations les plus faibles sont observées dans la région du Grand Accra (environ 6 %).

En comparaison, le taux le plus élevé est constaté dans la région du Haut Ghana oriental (environ 53 %). En Afrique du Sud, environ 9 % de la population n'a pas accès à l'électricité – le taux de privation le plus élevé est enregistré dans la province du Cap-Oriental (20 %) et le plus faible dans la province du Cap-Occidental (0,3 %).
<caption>Carte 6.2 Pourcentage (%) de privation d'électricité dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud</caption>

a. Ghana

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

b. Kenya

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

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<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Carte 6.2 Pourcentage (%) de privation d'électricité dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud (suite)</figcaption></figure>

Sources : Calculs des auteurs sur la base des données MICS et DHS.

Note : Les cartes montrent le pourcentage de ménages qui n'ont pas accès à l'électricité. Les calculs pour le Ghana proviennent de l'enquête MICS6 de l'UNICEF pour 2018 (taille de l'échantillon brut, 61 254), pour le Kenya de l'enquête DHS pour 2014 (taille de l'échantillon brut, 151 093) et pour l'Afrique du Sud de l'enquête DHS pour 2016 (taille de l'échantillon brut, 37 925). Pondération post-stratification normalisée appliquée.
Différences régionales dans l'accès à des installations sanitaires sûres

À l'instar des privations d'électricité, les privations d'accès à des installations sanitaires améliorées varient selon les régions et les provinces de chaque pays. Au Ghana, 76 % de la population est privée d'assainissement. Au Kenya et en Afrique du Sud, respectivement 50 % et 19 % de la population étaient privés d'assainissement. Au Ghana, seules trois régions (Ashanti, Ghana oriental et Grand Accra) présentaient des niveaux de privation inférieurs à la moyenne nationale. Au Kenya, le taux de privation d'assainissement varie de 40 % (province de l'Ouest) à 75 % (province nord-oriental). Bien qu'il s'agisse de la capitale du pays, environ 70 % de la population de Nairobi était privée d'assainissement. En Afrique du Sud, le manque d'assainissement dans la plupart des régions était inférieur à la moyenne nationale, à l'exception de Gauteng (29 %) et du Nord-Ouest (23 %).

Privations régionales en matière d'accès à l'eau propre

Comme pour les privations d'électricité et d'assainissement, la répartition des ménages n'ayant pas accès à de l'eau propre dans leur logement ou dans leur cour (c'est-à-dire les ménages privés d'eau) varie d'une région à l'autre à l'intérieur de chaque pays. Globalement, 85 % des ménages au Ghana sont privés d'eau, et environ 69 % au Kenya et 28 % en Afrique du Sud. Au Kenya, la privation d'eau est la plus faible dans les régions du centre et de Nairobi (35-36 %), tandis que la privation la plus élevée se trouve dans les provinces de la Côte (82 %), de Nyanza (90 %) et de l'Ouest (92 %). En Afrique du Sud, le pourcentage de ménages souffrant de privation d'eau est deux fois plus élevé que la moyenne nationale dans les régions du Cap-Oriental (52 %) et du Limpopo (57 %). En revanche, les provinces de l'État libre (7 %) et du Cap occidental (7 %) affichent les niveaux de privation d'eau les plus bas.

Plusieurs facteurs expliquent les différences régionales et provinciales dans l'accès aux services de base tels que l'électricité, l'assainissement et l'eau potable dans les pays d'Afrique subsaharienne. Au Ghana, au Kenya et dans d'autres pays, le passé colonial joue un rôle important dans la fracture régionale en matière d'accès aux services de base. Au Ghana, à l'époque coloniale, le nord du pays avait été désigné comme une « périphérie » et le sud du pays comme le « centre », de sorte que les intérêts et le développement du nord du Ghana sont passés au second plan (Brukum, 1998 ; Grischow, 1999 ; Plange, 1979 ; Songsore, 2003). Ainsi, les investissements et les dépenses des pays colons dans les régions septentrionales n'ont pas dépassé un niveau minimum, tout juste suffisant pour assurer le fonctionnement de l'administration. Au Kenya, les administrateurs coloniaux ont estimé que le climat du Kenya et de Mombasa était propice et ont donc développé des chemins de fer et d'autres infrastructures (comme des banques) dans ces régions (Morgan, 1963). Ces modèles de développement spatial inégal ont persisté même après l'époque coloniale (Kimari et Ernstson, 2020 ; Bernards, 2022). D'autres facteurs expliquant les variations régionales dans l'accès aux services de base peuvent inclure des événements climatiques extrêmes (comme les sécheresses), des infrastructures limitées, une mauvaise planification et des coûts d'entretien et de maintenance élevés (Hope et Ballon, 2021).
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Carte 6.3 Pourcentage (%) de privation d'assainissement dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud</figcaption></figure>

b. Kenya

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<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Carte 6.3 Pourcentage (%) de privation d'assainissement dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud (suite)</figcaption></figure>

Sources : Calculs des auteurs sur la base des données MICS et DHS.

Note : Les cartes montrent le pourcentage de ménages qui n'ont pas accès à des installations sanitaires améliorées. Les calculs pour le Ghana proviennent de l'enquête MICS6 de l'UNICEF pour 2018 (taille de l'échantillon brut, 61 254), pour le Kenya de l'enquête DHS pour 2014 (taille de l'échantillon brut, 151 093) et pour l'Afrique du Sud de l'enquête DHS pour 2016 (taille de l'échantillon brut, 37 925). Pondération post-stratification normalisée appliquée.
<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Carte 6.4 Pourcentage (%) de privation d'eau dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud</figcaption></figure>

(suite pas suivante)
<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Carte 6.4 Pourcentage (%) de privation d'eau dans les différentes régions du Ghana, du Kenya et de l'Afrique du Sud (suite)</figcaption></figure>

Sources : Calculs des auteurs sur la base des données MICS et DHS.

Note : Les cartes montrent le pourcentage de ménages qui n'ont pas accès à l'eau potable. Les calculs pour le Ghana proviennent de l'enquête MICS6 de l'UNICEF pour 2018 (taille de l'échantillon brut, 61 254), pour le Kenya de l'enquête DHS pour 2014 (taille de l'échantillon brut, 151 093) et pour l'Afrique du Sud de l'enquête DHS pour 2016 (taille de l'échantillon brut, 37 925). Pondération post-stratification normalisée appliquée.
# Hétérogénéités dans les inégalités spatiales

Cette section examine les facteurs qui expliquent les différences d'accès aux services de base en Afrique subsaharienne à des niveaux plus désagrégés que les régions ou les provinces. Elle explore les contributions de facteurs tels que la pauvreté, l'éducation, l'urbanisation, le genre, la race et l'appartenance ethnique pour expliquer les différences d'accès aux services de base dans les pays d'Afrique subsaharienne. Sur la Figure 6, par exemple, bien que des provinces telles que le Limpopo et Cap-Oriental, en Afrique du Sud, soient davantage sujets aux privations d'eau que d'autres provinces telles que Cap-Occidental, certains districts sont mieux lotis au sein de ces provinces défavorisées (comme Waterberg) que d'autres (comme Vhembe et Mopani).

Ces hétérogénéités dans l'accès aux services de base au sein d'une région ou d'une province peuvent s'expliquer par certains facteurs au niveau de l'individu et du ménage. Ces facteurs sont examinés ci-dessous.

## Statut de pauvreté

Dans des pays d'Afrique subsaharienne comme le Ghana et l'Afrique du Sud, les ménages les plus pauvres sont généralement ceux qui ont le moins accès aux équipements et réseaux de base et aux services publics (Stats SA, 2019 ; Atta-Ankomah et al., 2020).
Selon Parienté (2017), étant donné le caractère monopolistique des prestataires de services, l'incapacité des gouvernements à réglementer correctement le marché peut se traduire par des services inadéquats ou mal entretenus, ainsi que par une application limitée des contrats.
Sur la Carte 6.6, les comtés du Kenya tels que Turkana et Mandera, qui présentent les niveaux de pauvreté les plus élevés, sont également les plus touchés par la pauvreté multidimensionnelle.
Celle-ci traduit les privations en matière d'accès à l'éducation, aux infrastructures de santé, à l'électricité, à l'assainissement et à l'eau, entre autres privations (Shifa et Leibbrandt, 2017).
Les ménages les plus pauvres peuvent également faire preuve d'une volonté et d'une capacité moindres à payer pour les services de base, la situation étant exacerbée en l'absence de facilités de crédit, ce qui limite encore davantage la demande de leur part (Devoto et al., 2011).

## Urbanisation

En Afrique subsaharienne, le degré d'urbanisation a lui aussi une influence sur l'accès aux services de base tels que l'eau, l'assainissement et l'électricité. Selon les arguments en faveur des économies d'agglomération, un plus grand nombre de fournisseurs peut réduire les coûts et améliorer la variété et la qualité de la fourniture de services grâce à la concurrence et à la spécialisation. En outre, les liens entre clients et fournisseurs s'avèrent meilleurs en zones urbaines grâce à des systèmes de transport plus efficaces, ce qui facilite l'accès aux services.
Selon Martine (2008), il est généralement plus efficace de fournir des services publics et des infrastructures, tels que des installations de traitement des eaux usées et de l'électricité, dans les grandes villes que dans les zones où l'habitat est dispersé, où les densités sont faibles et les distances importantes. L'urbanisation est donc un facteur qui contribue à expliquer les disparités au sein des régions d'un pays.
<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Carte 6.5 Accès à l'eau propre dans les provinces et municipalités de district en Afrique du Sud</figcaption></figure>

Source : Panel a est original de cette publication ;
panel b est basé sur le recensement de 2011 dans Stats SA *et al.* 2019.
<caption>Carte 6.6 Pauvreté et accès à des sources en eau améliorées, Kenya (2009)</caption>

a. Pauvreté multidimensionnelle

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

IBRD 48528 | NOVEMBRE 2024

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Source : Basé sur Shifa et Leibbrandt (2017).
Sur la Carte 6.7 ci-dessous, la carte de gauche montre la répartition de la population en Côte d'Ivoire, les nuances plus foncées de marron représentant les zones plus urbanisées. La carte de droite présente l'accès à l'électricité par zone géographique, les nuances plus foncées de vert indiquant les zones disposant d'un meilleur accès. On observe que l'accès à l'électricité est relativement élevé dans les régions urbaines de Poro, Bagoué et Gbêkê, alors que les zones moins urbanisées comme San-Pédro semblent disposer d'un accès plus faible à l'électricité. Cela suggère qu'une plus grande concentration de personnes dans une zone d'un pays est corrélée à un meilleur accès aux services de base, bien qu'il existe des différences marquées entre les riches et les pauvres des zones urbaines (Kuddus, Tynan et McBryde, 2020).

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>**Carte 6.7 Accès à l'électricité des plus grandes villes de Côte d'Ivoire**</figcaption></figure>

*Source* : Carte utilisée sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International ; Aka et al. 2020.

*Note* : La carte montre la répartition de l'accès à l'électricité, les nuances de vert plus foncé représentant les zones avec un meilleur accès.
Malgré les probables avantages des économies d'agglomération dans les centres urbains, grâce auxquels la fourniture et l'accès aux services de base sont améliorés, il est important de souligner que la congestion croissante due au trafic, la surpopulation, la pression sur les écosystèmes et d'autres défis connexes peuvent compenser ces avantages si les investissements publics pour préserver et développer ces infrastructures essentielles sont insuffisants (Turok et McGranahan, 2013).

Les données d'autres pays comme le Ghana et l'Afrique du Sud montrent par ailleurs un meilleur accès aux services de base des ménages urbains que des ménages ruraux (voir le Tableau 6.1 ci-dessous). Cela s'explique entre autres par le fait que, du côté de l'offre, les habitants des zones rurales peuvent ne pas être bien organisés et sont donc plus susceptibles d'être négligés ou exclus des programmes de développement nationaux (Kumar, 2015). Du côté de la demande, dans les zones rurales, où les droits de propriété peuvent n'être pas efficaces, les ménages peuvent s'avérer réticents à améliorer leur logement en se procurant des services tels que l'eau potable, l'assainissement et l'électricité.

<table><caption>**Tableau 6.1** Services de base des résidences rurales et urbaines au Ghana, au Kenya et en Afrique du Sud</caption><thead><tr><th rowspan="2">Pays</th><th colspan="2">Eau salubre (%)</th><th colspan="2">Assainissement sûr (%)</th><th colspan="2">Électricité (%)</th></tr><tr><th>Rural</th><th>Urbain</th><th>Rural</th><th>Urbain</th><th>Rural</th><th>Urbain</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ghana</td><td>67,5</td><td>55,0</td><td>60,3</td><td>91,7</td><td>63,5</td><td>91,7</td></tr><tr><td>Kenya</td><td>61,8</td><td>86,7</td><td>48,8</td><td>86,2</td><td>20</td><td>73,9</td></tr><tr><td>Afrique du Sud</td><td>40,4</td><td>88,8</td><td>62,8</td><td>90,6</td><td>85,8</td><td>83,7</td></tr></tbody></table>

*Sources* : Enquête sur le niveau de vie au Ghana (2016-2017) ; enquête intégrée sur le budget des ménages au Kenya (2015-2016) ; enquête générale sur les ménages en Afrique du Sud (2017).

*Note* : Les valeurs du tableau représentent le pourcentage de ménages ayant accès à l'eau potable, à des installations d'assainissement sûres et à l'électricité.

## Le genre

Le genre figure lui aussi parmi les facteurs d'inégalités d'accès aux services de base dans les unités géographiques d'Afrique subsaharienne. Dans de nombreux ménages, le fardeau de la corvée d'eau et du ménage repose sur les femmes et les filles. Malgré cela, les projets d'approvisionnement en eau et d'assainissement ne tiennent traditionnellement pas compte des femmes et des filles, car ils n'intègrent pas systématiquement les questions de genre dans les décisions d'allocation des ressources et négligent donc les femmes lorsqu'ils planifient l'approvisionnement en eau et l'assainissement. Étant donné que les réunions des parties prenantes du développement communautaire comptent souvent très peu de femmes (et lorsqu'elles sont présentes, celles-ci prennent rarement la parole), les hommes dominent généralement les discussions et la prise de décision. Cela entraîne une distribution des ressources souvent inégale et en faveur des hommes (UN Habitat, 2013).
Les différences de statut de genre dans de nombreux ménages d'Afrique subsaharienne, qui sont influencés par des faits historiques, religieux, économiques et culturels, sont responsables des inégalités d'accès aux ressources et aux équipements (Pouramin, Nagabhatla et Miletto, 2020). En Afrique du Sud, par exemple, 77 % des ménages dirigés par un homme ont accès à une eau salubre, contre 70 % des ménages dirigés par une femme, et 69,2 % des hommes qui sont chefs de ménage bénéficient du ramassage des ordures par les autorités locales, contre seulement 60,6 % des ménages dirigés par une femme (Stats SA, 2019).

Au Ghana, toutefois, les ménages dirigés par des femmes ont tendance à mieux s'en sortir que ceux dirigés par des hommes : ainsi une plus grande proportion de ménages dirigés par des femmes a accès à de l'eau propre (62,1 % contre 61,9 %), à des installations sanitaires sûres (83,9 % contre 71,4 %) et à l'électricité (81,6 % contre 74,4 %) (Atta-Ankomah et al., 2020). Brown et Walle (2020) expliquent que la nature des ménages dirifés par une femme peut expliquer leurs meilleures performances. Ainsi, les femmes chefs de famille qui sont mariées ou vivent dans un ménage polygame qui peuvent compter sur des maris qui vivent ailleurs et qui envoient de l'argent ou des membres masculins contribuant aux dépenses, sont en général mieux loties.

## Facteurs raciaux et ethniques

Les hétérogénéités spatiales dans l'accès aux services de base au sein des régions peuvent également s'expliquer par des contextes raciaux et ethniques. Selon Akramov et Asante (2008), la diversité ethnique des individus au sein d'une zone géographique donnée au Ghana a un impact significatif sur leur accès aux services publics locaux. En Afrique du Sud, les ménages dirigés par des Noirs africains subissent davantage d'interruptions de l'approvisionnement en eau, disposent d'un moins bon accès à des installations sanitaires améliorées et affichent les taux d'accès à l'électricité et à internet les plus faibles par rapport aux ménages dont le chef est issu d'autres groupes de la population (Stats SA, 2019).

Par ailleurs, Walters, Bittencourt et Chisadza (2023) montrent que les municipalités sud-africaines dont l'ethnie correspond à celle du président connaissent, statistiquement, une meilleure fourniture d'infrastructures d'eau par rapport aux municipalités dont ce n'est pas le cas. Lorsque la réglementation est inefficace, la décision de fournir des services de base à certaines zones pourrait en effet être fondée sur l'appartenance ethnique (Burgess et al., 2015). En outre, les différences ethniques et raciales dans les goûts et les préférences en matière de services de base expliquent peut-être aussi les différences d'accès à ces biens publics locaux, ainsi que l'absence d'institutions politiquement indépendantes qui supervisent l'allocation des fonds et la fourniture d'infrastructures locales (Walters, Bittencourt et Chisadza, 2023). On observe au Kenya le même type d'influence du facteur ethnique dans la distribution des services de base : les districts qui ont une ethnie commune avec le président reçoivent le double du montant des dépenses pour les routes, et enregistrent cinq fois la longueur de routes pavées construites (Burgess et al., 2015).
## L'éducation

Le niveau d'éducation est un autre facteur qui explique les inégalités spatiales d'accès aux services de base entre unités géographiques d'un pays et au sein de celles-ci. L'enseignement supérieur peut contribuer à une utilisation plus efficace des services de base tels que l'eau et l'assainissement. Akpakli et al. (2018) ont constaté que l'éducation est un facteur déterminant dans l'accès des districts ruraux à un assainissement sûr au Ghana. Le niveau d'éducation peut également faire prendre conscience de l'effet sur le bien-être, par exemple, de l'eau propre et d'un assainissement sûr. L'éducation est parfois corrélée à une meilleure dotation en ressources, ce qui conduit à l'utilisation de ressources pour garantir les équipements et les services nécessaires (Agbadi, Darkwah et Kenney, 2019).

Sur la Figure 6.2 ci-dessous, l'accès à l'électricité et à des installations sanitaires sûres augmente proportionnellement au niveau d'éducation secondaire dans toutes les régions du Ghana. Dans le Grand Accra, où environ 45% de la population a un niveau d'études secondaires au moins, l'accès à l'assainissement et à l'électricité est le plus élevé. Ceci est à mettre en regard avec la région du Haut Ghana oriental, où seulement 18% de la population dispose au moins un niveau d'études secondaires.

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>**Figure 6.2** Niveau d'éducation et accès à l'électricité et à des installations sanitaires sûres pour chaque région du Ghana, 2017</figcaption></figure>

Source : Calculs des auteurs à partir de l'enquête sur les niveaux de vie au Ghana 2017.

Un examen plus approfondi de la Figure 6.3 montre que la région du Grand Accra a le niveau d'éducation le plus élevé et affiche l'accès aux services de base – tels que l'électricité (94%) et l'assainissement (95%) – le plus élevé. Or, il existe des différences d'accès, au niveau infrarégional, en fonction du niveau d'éducation. L'accès à des installations sanitaires sûres
est le plus faible chez les personnes n'ayant suivi que l'enseignement primaire (90%), et le plus élevé chez les personnes ayant suivi au moins l'enseignement secondaire (99%). Dans la région du Haut Ghana occidental, où l'accès à l'électricité et à l'assainissement est le plus faible du pays, les ménages ayant au moins un niveau d'éducation secondaire ont un meilleur accès à ces équipements que ceux qui n'ont qu'un niveau d'éducation primaire.

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>**Figure 6.3** Niveau d'éducation et accès aux services de base dans les régions du Grand Accra et du Haut Ghana oriental, 2017</figcaption></figure>

Source : Calculs des auteurs à partir de l'enquête sur les niveaux de vie au Ghana 2017.

Dans un autre ordre d'idées, le niveau d'éducation peut également découler des services de base tels que l'électricité, l'assainissement et l'eau propre. Ainsi, selon cette logique, une meilleure fourniture de ces services a pour effet d'accroître le taux de scolarisation (Sharma et Adhikari, 2022 ; Adamba, 2018).

Le regroupement spatial de l'accès aux services de base est visible dans les cartes de ce chapitre. Des recherches récentes ont testé l'importance de ces regroupements spatiaux dans l'accès aux services de base à travers plusieurs pays africains. Par exemple, en utilisant une série d'indicateurs de pauvreté multidimensionnelle en Afrique du Sud, Shifa, David et Leibbrandt (2021) ont découvert des « zones chaudes », ou sensibles, où les privations sont particulièrement élevées, autour des provinces du KwaZulu-Natal et de Cap-Oriental. Cela suggère que les ménages de ces provinces ont un accès plus faible aux services de base et sont entourés par d'autres ménages dont l'accès à ces équipements est tout aussi faible. Cependant, des « zones froides », c'est-à-dire l'inverse, ont été observées autour de la province de Cap-Occidental, ce qui suggère que les ménages ayant un meilleur accès aux services sont souvent entourés d'autres ménages ayant un accès similaire aux services de base dans cette province.
En Éthiopie, Geremew et Damtew (2020) ont trouvé des preuves d'une forte autocorrélation spatiale localisée en ce qui concerne l'accès à l'eau insalubre dans les régions Amhara, Afar, SNNPR (Région des nations, nationalités et peuples du Sud) et Somali. Des « zones froides » ont été découvertes, où l'accès à l'eau salubre est meilleur, dans les régions centrales, occidentales et méridionales du pays. Au Ghana, Moulds et al. (2022) ont constaté que les districts présentant des taux élevés de consommation d'eau en sachet ont tendance à être regroupés dans l'espace, en particulier dans le Sud du pays, notamment autour d'Accra et de Kumasi. Nduhuura, Garschagen et Zerga (2021) ont également établi une autocorrélation spatiale de l'accès fiable à l'électricité dans le pays, avec des « zones chaudes » et des « zones froides » réparties dans différentes localités.

Au-delà du continent africain, des études menées dans d'autres pays en développement ont montré que l'accès géographique aux services de base n'était pas aléatoire dans l'espace. Les preuves du caractère non aléatoire de l'accès aux services de base dans l'espace suggèrent que d'autres processus (par exemple, des facteurs socioéconomiques, politiques, démographiques et autres) peuvent influencer la distribution des services de base dans de nombreux pays du continent. Les analyses des « zones chaudes » et « zones froides » pourraient permettre d'identifier les quartiers où mettre en œuvre en priorité des actions ciblées visant à améliorer l'accès à l'eau, à l'électricité, à l'assainissement et à d'autres services de base.

## Conclusions et conséquences sur les politiques

Dans ce chapitre, nous avons mis en évidence des différences significatives dans plusieurs dimensions des inégalités sur le plan géographique en Afrique. Ces différences sont constatées de manière générale, que l'on étudie un seul indice de pauvreté multidimensionnelle ou que l'on se concentre sur des sous-composantes particulières d'un indice donné, telles que l'accès à une eau propre, à l'assainissement ou à l'électricité. En outre, ces disparités spatiales se retrouvent dans les pays aussi bien qu'au sein des régions, au niveau infranational.

Même au sein de certaines régions, il existe des différences systématiques d'accès évidentes entre les ménages urbains et ruraux. Certains éléments suggèrent que ces différences sont dues aux caractéristiques démographiques spécifiques des ménages, telles que le genre du chef de famille, les niveaux d'éducation au sein du ménage et la composition raciale ou ethnique de la population dans la région.

En outre, les corrélations spatiales signifient qu'une plus grande proximité avec des zones ayant un meilleur accès aux services augmente également, selon une corrélation indépendante, la probabilité qu'une zone donnée ait un meilleur accès aux services. Cela reflète les coûts des investissements nécessaires dans les infrastructures pour créer l'accès aux services. Par exemple, il est plus facile et plus rentable d'étendre un réseau électrique existant pour la distribution que d'établir un tout nouveau centre de distribution dans une autre ville.
Diverses politiques peuvent être envisagées pour atténuer les inégalités spatiales. L'une d'entre elles a été tentée en Afrique du Sud sous la forme de zones économiques spéciales (ZES). Il s'agit de zones géographiquement consacrées à des activités économiques spécifiques afin de promouvoir la croissance économique nationale et les exportations, à l'aide d'allégements fiscaux et d'autres aides fiscales. En théorie, ces zones pourraient générer suffisamment d'économies d'échelle et d'agglomération pour devenir autonomes au fil du temps, et développer une densité de population suffisante afin que les coûts d'infrastructure pour la fourniture de services deviennent financièrement viables.

La plupart des recherches empiriques sur les effets des ZES se sont concentrées sur les résultats économiques tels que l'emploi ou divers aspects de la performance des entreprises, et relativement peu d'études ont pris en compte l'accès aux services pour les individus. Aggarwal (2007) a mené une étude en Inde et a constaté que l'emploi dans les ZES a amélioré l'accès aux conditions sanitaires, à l'eau potable et à l'électricité. Cependant, l'échantillon est relativement petit et il serait difficile de généraliser à partir de cette étude. Alkon (2018) affirme que si l'utilisation des ZES pour stimuler le développement socio-économique local et régional a eu des résultats probants en Chine, une analyse des données de recensement indiennes montre que les ZES n'ont pas entraîné un développement socio-économique local.

Zeng (2015) a tenté de tirer des leçons de l'expérience chinoise pour l'Afrique en matière de ZES, et note que les ZES en Afrique subsaharienne ont eu des résultats plutôt médiocres, à quelques exceptions près. L'auteur souligne également certaines tensions à long terme dans les cas chinois, notamment la dégradation de l'environnement et le déséquilibre entre le développement industriel et le développement social. Ainsi, les preuves de l'efficacité des ZES en matière d'amélioration sociale et de développement local sont mitigées, et ces zones ne devraient pas être envisagées sans tenir compte de l'environnement économique, social et politique local.

Comme alternative aux ZES, la mise en œuvre de règles fiscales qui allouent des fonds pour le développement sur la base des besoins régionaux pourrait être envisagée. Cette approche éliminerait une partie des décisions discrétionnaires sur le budget et atténuerait ainsi les formes de clientélisme politique les plus nuisibles. En effet, d'après les recherches évoquées dans ce chapitre, le clientélisme pourrait être un facteur important à prendre en compte.

Enfin, lorsque l'on considère le bien-être et que l'on tente de le maximiser de manière dynamique, il est essentiel de reconnaître certaines caractéristiques dynamiques des populations, comme leur taille, leur composition et leur distribution spatiale. Cela a des conséquences significatives à la fois pour la recherche et pour l'élaboration des politiques publiques. Un plan d'urbanisation bien conçu, élaboré conjointement à l'expansion planifiée de l'accès aux services, serait probablement plus efficace que des politiques connexes qui seraient conçues de manière isolée. L'idéal serait de disposer de données sur l'évolution de la répartition des populations, ainsi que sur l'évolution passée et prévue de la répartition spatiale des services, afin d'étayer un tel plan d'urbanisation.
## Note

1. La pauvreté multidimensionnelle est calculée en agrégeant les indicateurs de trois dimensions : l'éducation (nombre d'années de scolarité et fréquentation scolaire), la santé (mortalité infantile et nutrition) et le niveau de vie (accès aux services de base et aux biens). Chaque dimension est pondérée de manière égale, de même que les indicateurs au sein de chaque dimension (Alkire, Kanagaratnam et Suppa, 2022).

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