# Robustesse et scalabilité des analyses prescriptives pour la résilience des réseaux d'infrastructures critiques

Yiping Fang, Pascal Quach

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## To cite this version:

Yiping Fang, Pascal Quach. Robustesse et scalabilité des analyses prescriptives pour la résilience des réseaux d'infrastructures critiques. Workshop interdisciplinaire sur la sécurité globale 2024, Mar 2024, Rennes, France., 2024. [hal-05008952](https://hal.science/hal-05008952v1)

HAL Id: hal-05008952

https://hal.science/hal-05008952v1

Submitted on 7 Apr 2025

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# Robustesse et **scalabilité** des analyses prescriptives pour la **résilience** des réseaux d'infrastructures critiques

RoScaResilience

Programme : ANR AAPG 2022

Instrument : JCJC

Contact :
yiping.fang@centralesupelec.fr
pascal.quach@centralesupelec.fr

**COORDINATEUR**

Yiping Fang

**PARTENAIRES**

CentraleSupélec, Inria, ENS, University of Edinburgh Business School

## Résumé

Le projet vise à faire avancer la littérature sur la **résilience** des réseaux d'infrastructures critiques en proposant des méthodes d'aide à la décision robustes et extensibles à la fois pour des stratégies « ex ante » de planification et d'atténuation, et pour celles « ex post » de réaction et de reprise d'activité.

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## CONTEXTE ET OBJECTIFS

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Les services et réseaux d'électricité, de gaz, de télécommunication sont identifiés comme réseaux d'infrastructures critiques (RIC) car ils répondent aux besoins essentiels de la population. Cependant, l'accroissement des opérations transfrontalières et des interdépendances multi-réseaux, le vieillissement des infrastructures historiques, et l'intensification et/ou l'augmentation de la fréquence des évènements naturels dommageables dressent un paysage des **risques exogènes** de plus en plus complexe et incertain, poussant les RICs au bord de la **rupture**.

**RoScaResilience** vise à développer de nouvelles approches interdisciplinaires afin d'améliorer le pouvoir de planification des stratégies ex ante et ex post dans un contexte d'**incertitude profonde** des futures perturbations.

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## VALORISATION ET PERSPECTIVES

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### Valorisations

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1. Contribuer à l'avancement d'un des sujets les plus interdisciplinaires : prise de décision en situation d'incertitude

2. Renforcer les collaborations entre les chercheurs les partenaires académiques, et experts industriels d'EDF, SNCF et Orange.

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### Perspectives

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Les résultats du projet doivent faciliter l'adoption d'approches algorithmiques pour soutenir des décisions complexes, et contribuer à la transition vers des sociétés résilientes.

La collaboration entre académiques et industriels permettra l'émergence de futurs projets d'échelle internationale.

## MÉTHODOLOGIE

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### Ex ante, planification et atténuation

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I) ⏻ Objectif : réduction du risque et résilience accrue

II) ⏻ Défis : incertitudes profondes des défaillances

III) 📚 Méthodes : optimisation robuste et suffisance robuste

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### Ex post, réaction et reprise d'activité

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I) 🏆 Objectif : survivabilité et reprise rapide

II) 😄 Défi : temps de calcul vs complexité algorithmique

III) ✘ Méthode : apprentissage par renforcement profond 🤔

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## INDICATEUR DE RÉSILIENCE TEMPOREL

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## CHRONOLOGIE

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