# Cartographie de l'accessibilité des forêts. Projet ACCESSFOR

Antoine Colin, Henri Cuny, S. Dupire, Thomas Hardy, Abigaïl Rabinovitch, Eliane Roos, Arthur Sarrazin, Marie Stretti

► To cite this version:

Antoine Colin, Henri Cuny, S. Dupire, Thomas Hardy, Abigaïl Rabinovitch, et al. Cartographie de l'accessibilité des forêts. Projet ACCESSFOR. INRAE - LESSEM; IGN (Institut National de l'Information Géographique et Forestière). 2025. hal-04988956

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Submitted on 13 Mar 2025

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RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Égalité
Fraternité

ADEME

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AGENCE DE LA
TRANSITION
ECOLOGIQUE

# 'CARTOGRAPHIE DE L'ACCESSIBILITE DES FORETS (ACCESSFOR)'

• RAPPORT FINAL

Février 2025

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EXPERTISES

IGN

INSTITUT NATIONAL
DE L'INFORMATION
GEOGRAPHIQUE
ET FORESTIÈRE

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## REMERCIEMENTS

Caroline SALOMON (Parc naturel régional du massif des Bauges), Théo DAMASIO (Parc naturel régional du Morvan), Nicolas BLANCHARD (Parc naturel régional du Morvan), Morgan MARTIN (Parc national de forêts), Lucie DIETZ (Parc national de forêts), François CHIFFLET (Parc naturel régional des monts d'Ardèche), Julien CHESNEL (Fédération des parcs naturels régionaux de France)

## CITATION DE CE RAPPORT

COLIN Antoine, CUNY Henri, DUPIRE Sylvain, HARDY Thomas, RABINOVITCH Abigaïl, ROOS Eliane, SARRAZIN Arthur, STRETTI Marie. 2025. Cartographie de l'accessibilité des ressources forestières. Projet ACCESSFOR. 57 pages.

Cet ouvrage est disponible en ligne https://librairie.ademe.fr/

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Ce document est diffusé par l'ADEME
ADEME

20, avenue du Grésillé
BP 90 406 | 49004 Angers Cedex 01
Numéro de contrat : 2021-194-2

Projet de recherche coordonné par : IGN
Appel à projet de recherche : GRAINE

Coordination technique - ADEME : BOILLOT Pierre
Direction/Service : Direction Bioéconomie et Energies Renouvelables / Service Forêt Agriculture et Alimentation
Résumé

La connaissance de l'accessibilité des ressources forestières compte tenu des conditions physiques, techniques, réglementaires et économiques constitue un enjeu important pour les décideurs et les acteurs économiques publics et privés nationaux, régionaux et territoriaux, notamment pour orienter les actions destinées à la mobilisation de nouvelles ressources bois. L'objectif du projet ACCESSFOR était de concevoir et tester une méthode générique et librement reproductible de cartographie de l'accessibilité des forêts. Afin d'embrasser la diversité des problématiques d'exploitation rencontrées en France, quatre territoires d'expérimentation à la topographie variée ont été mobilisés : le PNR du massif des Bauges (haute-montagne), le PNR des monts d'Ardèche (moyenne-montagne), le PNR du Morvan (moyenne-montagne et collinéen) et le Parc national de forêts (plaine). L'accessibilité intraforestière aux engins d'exploitation (tracteur et porteur) a été appréciée avec le logiciel libre Sylvaccess à partir de facteurs géophysiques (pente, obstacles comme les cours d'eau ou les axes de communication principaux), réglementaires et de la desserte. Des données publiques et couvrant le territoire français de manière homogène (BD Forêt V2, MNT 5 m du RGE Alti et BD Topo de l'IGN, par exemple) ont été utilisées en entrée du modèle pour réaliser des calculs "génériques" de l'accessibilité. Selon la disponibilité dans les territoires, elles ont été complétées par des données locales afin de tester leur intégration dans la cartographie et d'analyser les usages des cartes pour répondre à des problématiques locales. Pour chaque territoire, plusieurs cartes d'accessibilité ont été produites, et des outils de visualisation des résultats ont été développés. Les résultats ont mis en évidence la bonne généricité de la méthode basée sur les données publiques nationales. Les données locales sont potentiellement utiles pour affiner la caractérisation de l'accessibilité, mais parfois au prix de coûts importants d'acquisition ou de traitement. Le croisement des cartes d'accessibilité produites avec des cartes préexistantes sur d'autres aspects (maturité des forêts, volumes de bois...) fournissent des diagnostics synthétiques et multifonctionnels des territoires. Le projet a permis le développement d'une méthode éprouvée et documentée de calcul de l'accessibilité forestière, générique car basée sur un modèle et des données libres d'accès, qui pourra être mise en œuvre pour produire des cartes à l'échelle nationale et dans les territoires.
**Abstract**

Knowing the accessibility of forest resources, based on physical, technical, regulatory and economic conditions, is an important issue for decision-makers and economic players, particularly when it comes to guiding actions aimed at mobilizing new wood resources. The aim of the ACCESSFOR project was to design and test a generic, freely reproducible method for mapping forest accessibility. In order to embrace the diversity of forest contexts encountered in France, four territories with varying topography were considered: the regional natural park (RNP) of "massif des Bauges" (high mountains), the RNP of "monts d'Ardèche" (medium mountains), the RNP of "Morvan" (medium mountains or collinean) and the National park of forests (plains). Sylvaccess open source software was used to assess intra-forest accessibility to harvesting engines (skidder and forwarder), based on geophysical factors (slope, obstacles such as watercourses or main communication routes), regulations and access routes (forest roads and tracks). Public data covering the French territory in a homogeneous way (IGN data such as BD Forêt V2, MNT 5 m from RGE Alti and BD Topo) were used as input to the Sylvaccess model to perform "generic" accessibility calculations. Depending on local availability, these data were supplemented with local data to test their integration into the cartography, and to analyze how the maps could be used to address local issues. For each territory, several accessibility maps were produced, and tools for visualizing the results were developed. The results highlighted the good generalizability of the method based on national public data. Local data are potentially useful for refining the characterization of accessibility, but sometimes require significant acquisition or processing costs. Cross-referencing the accessibility maps produced with pre-existing maps on other aspects (forest maturity, timber volumes, etc.) provides synthetic, multifunctional diagnoses of forest situations. The project has enabled the development of a proven and documented method for calculating forest accessibility. Since it is based on an open-source model and open-access data, the method is generic and can be used to produce maps on a national and local scale.
# SOMMAIRE

## Table des matières

1. Contexte, enjeux et verrous actuels au niveau national et local.........7

2. Objectifs, méthodes, outils et données................................................9

2.1. Objectifs et approche ..................................................................................9

2.2. Présentation du modèle Sylvaccess..................................................................11

2.3. Données géographiques utilisées pour les cartes génériques................................12

2.3.1. Topographie ..................................................................................................12

2.3.2. Desserte intraforestière............................................................................12

2.3.3. Couverture forestière ....................................................................................12

2.3.4. Obstacles........................................................................................................12

2.4. Territoires d'expérimentation et données locales ........................................13

2.4.1. Présentation des territoires ........................................................................13

2.4.2. Données locales et mode de prise en compte................................................14

2.4.3. Analyse des cartes génériques....................................................................15

2.4.4. Analyses locales ................................................................................................16

2.4.5. Restitution des travaux et échanges avec les acteurs locaux ................................17

3. Livrable 1 : produire des cartes d'accessibilité........................................18

3.1. Chaîne de calcul..................................................................................................18

3.1.1. Préparation des données ............................................................................18

3.1.2. Utilisation du modèle Sylvaccess ..................................................................18

3.2. Evaluation de l'apport des données locales dans les simulations ................................18

3.2.1. Évaluation de l'apport d'une couche locale de desserte acquise dans le projet ..................................................19

3.2.2. Évaluation de l'apport de couches locales préexistantes sur la desserte..................................................21

3.2.3. Évaluation de l'apport de couches locales existantes sur les cours d'eau..................................................23

3.2.4. Évaluation de la prise en compte d'obstacles additionnels..................................................24

3.2.5. Paramètres alternatifs pour le débardage au skidder ..................................................25

3.2.6. Synthèse sur l'emploi de données locales dans les simulations ..................................................26

4. Livrable 2 : visualiser les cartes d'accessibilité........................................27

4.1. Cartes éditorialisées de synthèse ........................................................................27

4.2. Cartes interactives détaillées ........................................................................29

4.3. Page web de diffusion des résultats du projet ..................................................31

5. Livrable 3 : utiliser les cartes d'accessibilité........................................32

5.1. Volumes de bois accessibles........................................................................32

5.2. Zones à enjeu pour la protection de la biodiversité ........................................33

5.2.1. Maturité des forêts (PNR du massif des Bauges)..................................................33

5.2.2. Forêts anciennes et forêts à haute valeur écologique (PNR du Morvan) ........................................34
<table><tr><td>5.2.3. Îlots de vieillissement (Parc national de forêts)</td><td>35</td></tr><tr><td>5.3. Protection des forêts contre les chutes de blocs</td><td>36</td></tr><tr><td>5.4. Analyse de l'accessibilité par catégorie de propriété</td><td>39</td></tr><tr><td>5.5. Evaluation de l'accessibilité mesurée sur le terrain par l'IFN et de l'accessibilité cartographiée dans ACCESSFOR</td><td>40</td></tr><tr><td><strong>6. Recommandations et perspectives opérationnelles et scientifiques</strong></td><td><strong>46</strong></td></tr><tr><td><strong>Références</strong></td><td><strong>49</strong></td></tr><tr><td><strong>Annexe</strong></td><td><strong>50</strong></td></tr></table>
# 1. Contexte, enjeux et verrous actuels au niveau national et local

La mobilisation durable de la biomasse est un levier essentiel de la transition écologique et de la décarbonation des activités économiques en France. La Stratégie nationale bas carbone (SNBC) et le Programme national de la forêt et du bois (PNFB) tablent ainsi sur une augmentation progressive de la récolte de bois d'origine forestière. Cependant, les ressources forestières disponibles et techniquement mobilisables sont limitées alors que de nombreuses filières les utilisent déjà ou comptent les utiliser à court terme (ex : biocarburant) pour accomplir leur transition. En outre, les tensions sur la ressource sont exacerbées par les effets des crises climatiques et sanitaires récentes. Ces dernières entraînent en effet une forte hausse de la mortalité et une baisse de la production biologique, ce qui contraint l'intensité de la séquestration de carbone par les écosystèmes forestiers et impacte significativement l'objectif d'une atteinte de la neutralité carbone en 2050 (cf. Accords de Paris).

Le gouvernement français a entrepris de mettre en place une gouvernance des usages de la biomasse. Le Secrétariat général à la planification écologique (SGPE) est chargé de préparer la feuille de route "Forêt" de la planification écologique et de veiller à sa prise en compte dans les programmations aux échelons nationaux et territoriaux (notamment via les Conférences des Parties). Des outils tels que le groupement d'intérêt scientifique (GIS) biomasse sont également créés pour épauler techniquement cette démarche.

La transposition opérationnelle des politiques publiques autour de la mobilisation de la biomasse amène les territoires (EPCI, PNR...) à exprimer un besoin d'informations fiables, documentées et à jour pour orienter leurs actions concrètes localement (ex : développement d'une chaufferie bois ou d'une usine de transformation de bois local). Ce besoin de connaissances détaillées sur les ressources et leur exploitabilité s'amplifie depuis l'intégration du secteur forêt-bois dans le périmètre des Plans climat-air-énergie territoriaux (PCAEТ). Les informations doivent aussi être comparables entre les territoires car les bassins d'approvisionnement des entreprises ne dépendent pas des limites administratives et les zones de prospection des consommateurs peuvent être étendues spatialement selon les produits recherchés.

L'institut national de l'information géographique et forestière (IGN) est chargé de réaliser l'enquête statistique d'inventaire forestier national (IFN). Elle fournit des données sur les volumes de bois présents en forêt (IGN 2024). La connaissance des stocks de bois / biomasse n'est cependant pas suffisante pour évaluer les volumes réellement mobilisables par les filières bioéconomiques, et les études de ressource doivent prendre en compte, au travers de jeux d'indicateurs pertinents et de manière cohérente entre les différents territoires, les contraintes physiques (pente, obstacles...) et la présence de desserte, ainsi que les contraintes réglementaires (zonages patrimoniaux), l'impact du morcellement ou le contexte socio-économique.

Parmi tous ces facteurs d'analyse de l'exploitabilité des forêts, l'IFN relève plusieurs informations permettant d'apprécier l'accessibilité des forêts : portance et rugosité du sol, pente, distance à un réseau de desserte. En combinant ces informations, il est possible de connaître les quantités de biomasse existantes par classes d'accessibilité, celles-ci pouvant être définies à l'échelle nationale ou éventuellement selon des clés régionalisées (Figure 1).
## L'accessibilité vue par l'IGN

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 1 : Description de l'accessibilité forestière calculée par l'IGN à partir des données relevées sur le terrain par l'enquête d'inventaire forestier nationale (IFN)</figcaption></figure>

Ces informations statistiques sont précieuses dans les exercices de cadrage nationaux et régionaux, mais la définition de plans d'actions opérationnels requiert des informations très résolues spatialement et adaptées aux attentes spécifiques du terrain. En effet, la précision des statistiques de l'IFN décroît rapidement à mesure que la taille des territoires se réduit. Différents travaux récents de R&D (ex : PROTEST, IFM-GT) et d'ingénierie (ex : QUASPARE, inventaires à façon des plans d'approvisionnement territoriaux réalisés par l'IGN pour la FNCOFOR) permettent d'exploiter tout le potentiel des données de télédétection couplées aux données d'inventaire pour estimer les stocks de biomasse à l'échelle des communes et des EPCI (Véga et al. 2019). La méthode dite "d'inventaire territorial multi-source" est en cours de déploiement par l'IGN pour une disponibilité sur l'ensemble du territoire métropolitain à l'échéance 2030. Ces nouvelles statistiques sur la biomasse existante à l'échelle des communes pourront être couplées à des cartes d'accessibilité des forêts, ouvrant ainsi la possibilité de qualifier le taux d'accessibilité des massifs selon leur niveau d'enjeu pour la récolte. Par extension, ces cartes d'accessibilité pourront être croisées avec n'importe quelle carte d'enjeu : protection de la biodiversité, protection des sols, etc.

La production des cartes d'accessibilité à l'échelle locale reste aujourd'hui confidentielle. En fonction des moyens dont elles disposent, les collectivités peuvent mobiliser leur ingénierie interne et valoriser les données open data de l'IGN ou des données acquises localement. Toutefois il n'existe pas à ce jour de spécifications ni de méthode harmonisée si bien que les cartes ainsi produites sont parfaitement adaptées aux besoins du territoire mais potentiellement incompatibles avec celles des territoires voisins.

Il apparaît aujourd'hui nécessaire et techniquement faisable de produire et de mettre librement et gratuitement à disposition des collectivités locales (EPCI, communes, PNR, etc.) et des opérateurs de terrain (coopératives, entrepreneurs de travaux forestiers, ONF, experts, etc.) des cartes d'accessibilité des forêts génériques et cohérentes pour l'ensemble des territoires en métropole. Faute de moyens, la grande majorité des collectivités ne dispose pas de ces cartes et quand elles existent leur mise à jour est rarement faite.
# 2. Objectifs, méthodes, outils et données

## 2.1. Objectifs et approche

La connaissance des ressources forestières disponibles compte tenu des conditions physiques, techniques, réglementaires et économiques, et leur localisation plus précise au sein des territoires, constitue un enjeu important pour les décideurs et les acteurs économiques publics et privés nationaux, régionaux et territoriaux, notamment pour orienter les actions destinées à favoriser la mobilisation de nouvelles ressources bois.

L'objectif du projet ACCESSFOR est de concevoir et tester une méthode générique de cartographie indicative de l'accessibilité physique des forêts à l'échelle territoriale, c'est-à-dire basée sur des spécifications définies au niveau national.

L'accessibilité est appréciée à partir de facteurs géophysiques (pente, obstacles physiques comme des cours d'eau ou les axes de communication principaux...), réglementaires (zonages de protection forte) et de la desserte intra-forestière (présence/absence d'une route ou d'une piste forestière, distance à la route ou piste la plus proche). La cartographie de l'accessibilité forestière concerne les principaux modes d'exploitation aujourd'hui utilisés en France, à savoir le skidder et le porteur forestier.

La méthode de cartographie mobilise des modèles et des données existants sur toute l'étendue nationale et libres de droits, afin de pouvoir assurer la reproductibilité de la méthode dans tous les territoires. Elle utilise aussi d'éventuelles données de source locale parfois réputées plus précises ou mieux résolues mais qui ne sont pas disponibles aujourd'hui dans tous les territoires. La simulation des zones accessibles est effectuée par le logiciel libre Sylvaccess dont une nouvelle version a été développée pour faciliter son usage à large échelle et sur les données opendata de l'IGN.

La méthode de cartographie développée dans le projet répond aux critères suivants :

* ✓ **Générique** au niveau national (utilisant des données publiques en open data et basée sur des spécifications définies au niveau national);

* ✓ **Accessible** (interfaces user friendly, traitement des données d'entrée semi-automatisé), entièrement **reproductible** (modèles et scripts en open source, données IGN en open-data) mais aussi **adaptable** selon les éventuels besoins ou données disponibles localement ;

* ✓ **Documentée** (cf. acquisition et traitement des données, modélisation, hypothèses de calcul) et **qualifiée** (exposé des précautions d'usages, analyse des écarts entre l'emploi des données nationales et l'emploi d'éventuelles données locales);

* ✓ **Expertisée** par des acteurs de terrain (cf. les quatre territoires d'expérimentation contrastés impliqués dans le projet ACCESSFOR).

Le projet ACCESSFOR ambitionne également de développer le démonstrateur d'un **outil de diffusion** des cartes brutes et des cartes mises en forme, toutes ces données étant en open-data.

**Un projet ciblé pour les acteurs locaux**

Il s'agit d'un projet in fine destiné à outiller les utilisateurs finaux. Quatre territoires pilotes sont mobilisés pour tester et évaluer les cartes et les outils de diffusion. Ces territoires possèdent une topographie très différente, avec un territoire de haute montagne (PNR du massif des Bauges), deux territoires de moyenne montagne (PNR des monts d'Ardèche et PNR du Morvan) et un territoire de plaine (Parc national de forêts). Cette typologie permet d'embrasser la diversité des problématiques d'exploitation rencontrées en France.

Les acteurs locaux sont associés à toutes les étapes du projet : identification des données locales, détermination des études de cas d'intérêt dans les territoires, évaluation des cartes d'accessibilité, de leur mode de présentation et de l'outil de diffusion.

La pertinence des cartes produites avec les données génériques a été évaluée sur les territoires d'expérimentation. Ainsi, aux côtés des données nationales, l'emploi en cartographie d'informations et données de source locale réputées plus précises ou mieux résolues (ex : bases de données desserte, MNT LIDAR, pratiques locales) mais qui ne sont pas disponibles aujourd'hui dans tous les territoires a été testé. L'objectif est de comparer les résultats produits à partir des deux types de données afin d'évaluer et de quantifier l'apport des données locales par rapport aux résultats issus des données standard disponibles au niveau national. Ces analyses ont été réalisées sur des études de cas territoriales. Un effort particulier a été consenti pour tester l'apport, dans le massif des Bauges, d'une couche de desserte forestière de
qualité, directement opérationnelle pour une utilisation avec Sylvaccess et qui se base sur des données existantes (BD Topo, base de données locale) ou à acquérir.

Des valorisations des cartes d'accessibilité au niveau local ont été simulées, avec par exemple :

* Le croisement avec des cartes locales de volume de bois sur pied pour qualifier le degré d'accessibilité physique des zones capitalisées et identifier les freins à prendre en compte dans les stratégies locales de mobilisation de la ressource forestière.

* L'évaluation des contraintes d'exploitation (si accessible) ou des difficultés de gestion (si inaccessible) des peuplements réduisant les risques naturels (chutes de blocs notamment).

En outre, la production inédite de cartes d'accessibilité sur de vastes territoires ouvre également la possibilité d'effectuer une inter-comparaison avec l'évaluation de l'accessibilité qui est faite sur les placettes IFN, ces données étant valorisées dans les documents de cadrage des politiques publiques aux échelons nationaux et régionaux (ex : programmes régionaux forêt-bois).

Au terme du projet, la production et la diffusion de ce type d'information synthétique sur toute la France pourrait s'inscrire dans le périmètre de l'observatoire des forêts françaises dont l'animation a été confiée à l'IGN lors des Assises nationales de la forêt et du bois en 2022.

## Organisation du projet

Pour mener à bien les différentes actions, le projet est organisé en cinq lots décrits dans la figure ci-dessous (Figure 2). Pour faciliter l'appropriation des résultats par les utilisateurs territoriaux, les livrables sont présentés par la suite selon trois axes :

* Produire des cartes d'accessibilité ;

* Visualiser et diffuser les cartes et données ;

* Utiliser les cartes.

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 2 : Répartition initiale des tâches ACCESSFOR dans cinq lots thématiques</figcaption></figure>
## 2.2. Présentation du modèle Sylvaccess

Le modèle *Sylvaccess*, développé à l'Unité de recherche LESSEM du centre INRAE de Grenoble, permet de cartographier automatiquement l'accessibilité des forêts en fonction des principaux systèmes de débardage actuellement utilisés en France : le skidder (ou tracteur forestier), le porteur forestier et le débardage par câble.

Le modèle s'appuie sur des sources d'information spatiale (MNT, couche de desserte forestière, emprise des forêts ; Figure 3) et des paramètres techniques propres à chaque système de débardage. Sylvaccess offre aussi la possibilité d'intégrer des obstacles physiques (rivières, voies ferrées, bâtiments, autoroutes...) ou environnementaux (zonages réglementaires) dans l'analyse. Le modèle produit des résultats spatialisés (zones accessibles/inaccessibles, distances de débardage...) et quantitatifs (répartition des surfaces de forêt par distance de débardage).

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Figure 3 : Données utilisées pour le calcul de l'accessibilité forestière avec Sylvaccess</figcaption></figure>

Une description précise du modèle est disponible dans Dupire et al. 2015.

La notice d'utilisation détaillée et le modèle Sylvaccess sont par ailleurs librement téléchargeables depuis l'adresse suivante : https://doi.org/10.15454/JUBESS

Ces documents présentent pas à pas la méthode de calcul. Le lecteur est invité à s'y référer pour obtenir les informations les plus à jour sur le fonctionnement du modèle.

### Paramètres utilisés dans Sylvaccess pour le skidder (ou tracteur forestier)

Les paramètres utilisés pour les simulations génériques avec le module skidder sont les suivants :

* Distance maximale de débusquage en amont de la desserte : 50 m ;

* Distance maximale de débusquage en aval de la desserte : 100 m ;

* Pente au-delà de laquelle le débusquage amont = distance max : 75 % ;

* Pente au-delà de laquelle le débusquage aval = distance max : 20 % ;

* Distance maximale parcourable hors forêt et hors desserte : 50 m ;

* Pente maximale pour parcourir le terrain en tracteur forestier : 30 % ;

* Pente maximale pour l'abattage manuel des arbres : 100 %.

* Les options de simulation sont :

* Limiter l'impact sur les sols : forcer le tracteur forestier à procéder autant que possible depuis le réseau de desserte forestière ;

* Prise en compte de zones totalement interdites à l'exploitation par tracteur forestier ;

* Prise en compte de zones où le trainage des bois est interdit.
## Paramètres utilisés dans Sylvaccess pour le porteur

Les paramètres utilisés pour les simulations génériques avec le module porteur sont les suivants :

* Pente en travers maximale : 15%;

* Pente maximale en remontant les bois : 30%;

* Pente maximale en descendant les bois : 25%;

* Portée de la grue : 8 m ;

* Distance maximale quand la pente > pente en travers maximale : 300 m ;

* Distance maximale parcourable hors forêt et hors desserte : 200 m ;

* Pente maximale pour l'abattage manuel des arbres : 100%.

* Les options de simulation sont :

* Prise en compte de zones totalement interdites à l'exploitation par porteur.

## 2.3. Données géographiques utilisées pour les cartes génériques

Le modèle Sylvaccess utilise des données géographiques disponibles en open data au niveau national. Ces données sont documentées, qualifiées, et mises à jour régulièrement par leurs producteurs. Elles sont cohérentes et homogènes sur tout le territoire national.

### 2.3.1. Topographie

Un Modèle Numérique de Terrain (MNT) est nécessaire pour décrire le plus fidèlement possible la topographie de la zone d'étude. L'utilisation du RGE ALTI de l'IGN au pas de 5 m est un bon compromis entre vitesse de calcul dans Sylvaccess et fidélité de restitution du micro-relief des parcelles forestières.

La donnée est produite et diffusée par l'IGN. Elle est décrite et accessible ici : https://geoservices.ign.fr/recherche?search=RGE+Alti.

### 2.3.2. Desserte intraforestière

Pour le skidder, le débardage des bois se décompose en deux phases : 1) le débusquage où l'opérateur utilise le treuil pour tirer les bois jusqu'à l'engin et 2) le traînage sur les pistes et/ou à l'intérieur des forêts (quand la pente le permet) jusqu'à la route forestière la plus proche ou à la connexion entre une piste et une route du réseau public. La phase de débusquage est absente pour le porteur qui charge directement les bois à proximité avec sa grue.

Pour ces deux modes de débardage, le logiciel Sylvaccess a besoin d'un fichier de desserte forestière comportant les linéaires classés selon trois catégories (champ "CL_SVAC") :

* piste forestière (CL_SVAC=1) : permet la circulation des engins forestiers (tracteur et porteur) et le traînage (skidder) ou portage (porteur) des bois. Pour le skidder, elle peut aussi servir de point d'appui pour le débusquage;

* route forestière (CL_SVAC=2) : les camions de bois peuvent y circuler. Les engins forestiers aussi mais le traînage des bois y est interdit. Le tracteur peut s'en servir de point d'appui pour le débusquage;

* réseau public (CL_SVAC=3).

La BD Topo de l'IGN a été utilisée pour créer la couche de desserte utilisable dans Sylvaccess. Les données produites et diffusées par l'IGN sont décrites ici : https://geoservices.ign.fr/recherche?search=BD+topo.

### 2.3.3. Couverture forestière

Afin d'identifier les forêts, Sylvaccess a besoin d'une couche vectorielle répertoriant les forêts (champ "FORET=1").

La BD Forêt V2 produite et diffusée par l'IGN a été utilisée. Les données sont décrites ici : https://geoservices.ign.fr/recherche?search=BD+for%C3%At.

### 2.3.4. Obstacles

Sylvaccess permet de prendre en compte des obstacles à la circulation des engins, pour des simulations plus réalistes.
Pour le skidder et le porteur, les obstacles interdisant l'accès complet des engins sont utilisés. Il s'agit principalement d'axes de circulation, de cours d'eau, de surfaces en eau et de surfaces bâties (bâtis, cimetières, voies ferrées, surfaces ou tronçons hydrographiques, terrains de sport, réservoirs, pistes d'aérodromes, routes principales). Ces données sont extraites de la BD Topo de l'IGN.

En sus, des obstacles liés à la protection d'espaces sensibles peuvent être ajoutés dans Sylvaccess. Dans la méthode générique, les zones de protection réglementaires suivantes ont été prises en compte : réserve intégrale du parc national de forêts, réserves biologiques intégrales et dirigées, arrêtés de protection de biotope, réserves naturelles nationales et régionales.

Ces données ont été directement extraites de la BD Topo (couche "Parc ou réserves", https://bdtopoexplorer.ign.fr/parc_ou_reserve), mais sont diffusées par l'inventaire national du patrimoine naturel (INPN) : https://inpn.mnhn.fr/programme/espaces-proteges/presentation.

La figure suivante récapitule les données et paramétrages de Sylvaccess qui ont finalement été retenus pour la production des cartes génériques (Figure 4).

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Figure 4 : Données et paramètres utilisés pour la production des cartes génériques de l'accessibilité forestière</figcaption></figure>

## 2.4. Territoires d'expérimentation et données locales

### 2.4.1. Présentation des territoires

Les quatre territoires d'expérimentation retenus dans le projet possèdent une topographie très différente, avec un territoire de haute montagne (PNR du massif des Bauges), un territoire de moyenne montagne (PNR des monts d'Ardèche), un territoire collinéen (PNR du Morvan) et un territoire de plaine (Parc national de forêts ; Figure 5). Cette typologie permet d'embrasser la diversité des problématiques d'exploitation qui se rencontrent en France.

Outre le Parc national de forêts, les trois PNR ont été sélectionnés suite à un appel à candidature organisé avec la Fédération des PNR de France.
<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Figure 5 : Carte des quatre territoires pilotes pour le calcul de l'accessibilité forestière durant ACCESSFOR</figcaption></figure>

## 2.4.2. Données locales et mode de prise en compte

Les quatre Parcs ont organisé un premier cycle de réunions avec leurs partenaires locaux entre janvier 2023 et mai 2023 : ONF, experts, coopératives, syndicats de propriétaires forestiers, CNPF, chambre d'agriculture, communes forestières, conseil départemental et régional, communauté de communes, exploitants forestiers, associations de protection de la nature. L'objectif était de leur présenter la démarche, de recueillir leurs attentes envers les futures cartes d'accessibilité, d'identifier les éventuelles données locales disponibles et utilisables dans Sylvaccess et de définir des cas d'usage des cartes d'intérêt local.

Les échanges avec les quatre territoires ont permis de faire l'inventaire des données et informations locales (Tableau 1), de préciser si ces données sont open data et donc rediffusables librement, et de spécifier si elles doivent être prises en compte comme une nouvelle couche dans les calculs d'accessibilité dans Sylvaccess ou si elles doivent plutôt être utilisées en complément des cartes d'accessibilité pour identifier des zones à enjeux.

<table><thead><tr><th>Territoire</th><th>Donnée</th><th>Source</th><th>Open data ?</th><th>Prise en compte dans les simulations locales ?</th><th>Croisement à postériori avec les cartes d'accessibilité ?</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">Parc national de forêts</td><td>MNT 50 cm issu d'un vol Lidar</td><td>CNRS</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Desserte</td><td>CNPF/CDC</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Îlots de sénescence et de vieillissement</td><td>ONF</td><td>Non</td><td>Oui, îlots de sénescence traité avec les obstacles</td><td>Non</td></tr><tr><td>Cibles patrimoniales</td><td>Parc national de forêts</td><td>Non</td><td>Oui, traité avec les obstacles</td><td>Non</td></tr><tr><td rowspan="2">PNR du Morvan</td><td>MNT 50 cm issu d'un vol Lidar</td><td>CNRS</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Desserte</td><td>CNPF/CDC</td><td>Non</td><td>Non, mais analyse de la plus-value pour enrichir la BD Topo</td><td>Non</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 1: Liste des données locales d'intérêt potentiel pour le calcul de l'accessibilité identifiées dans chaque territoire à partir de la consultation des acteurs locaux</caption><tr><td></td><td>Cours d'eau</td><td>DDT</td><td>Non</td><td>Non, mais analyse de la plus-value pour enrichir la BD Topo</td><td>Non</td></tr><tr><td></td><td>Périmètres de captage d'eau</td><td>PNR Morvan</td><td>Non</td><td>Oui, périmètres immédiats traités en obstacles partiels (skidder) ou complets (porteur)</td><td>Non</td></tr><tr><td></td><td>Bassins d'alimentation des tourbières</td><td>PNR Morvan</td><td>Non</td><td>Oui, traité en obstacles partiels (skidder) ou complets (porteur)</td><td>Non</td></tr><tr><td></td><td>Zones humides</td><td>PNR Morvan</td><td>Oui</td><td>Oui, obstacles partiels (skidder) ou obstacles (porteur)</td><td>Non</td></tr><tr><td></td><td>Forêts anciennes</td><td>PNR Morvan</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>Oui</td></tr><tr><td></td><td>Forêts à haute valeur écologique</td><td>PNR Morvan</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Oui</td></tr><tr><td rowspan="4">PNR du massif des Bauges</td><td>Desserte</td><td>INRAE (donnée acquise dans ACCESSFOR)</td><td>Oui</td><td>Oui, en enrichissement de la BD Topo</td><td>Non</td></tr><tr><td>Carte des volumes de bois</td><td>INRAE (projet PROTEST)</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Forêts matures</td><td>PNR Bauges</td><td></td><td>Non</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Forêts de protection</td><td>INRAE</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>Oui</td></tr><tr><td>PNR des monts d'Ardèche</td><td>Limite de tonnage des routes départementales</td><td>Département</td><td>Oui GéoArdèche</td><td>Oui</td><td>Non</td></tr></table>

### 2.4.3. Analyse des cartes génériques

Les cartes produites avec les données et paramètres génériques ont été fournies aux acteurs des quatre territoires en octobre 2023. Les données étaient proposées en consultation sur l'outil libre Ma Carte (https://macarte.ign.fr/) développé par l'IGN.

Les acteurs des territoires étaient invités à faire des retours sur les données et sur le format de présentation. Ils pouvaient notamment signaler les zones qui leur paraissaient suspectes - voire en anomalie - compte tenu de leur connaissance précise du terrain. Les remontées ont été faites dans l'outil collaboratif de signalement présent dans Ma Carte spécialement paramétré à cet effet. Les acteurs locaux étaient notamment invités à évaluer la couche de desserte retraitée pour être utilisable dans Sylvaccess et les couches d'accessibilité au skidder et au porteur. Ils pouvaient pointer des lieux ou dessiner des espaces puis qualifier le signalement en choisissant des raisons dans une liste prédéfinie (Tableau 2).
<table><caption>Tableau 2 : Liste des champs à renseigner et des valeurs possibles lors de l'évaluation des couches d'accessibilité et de desserte par les acteurs des territoires</caption><thead><tr><th>Couche</th><th>Champ</th><th>Valeurs possibles</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Desserte</td><td>Nom du partenaire</td><td>ONF / CRPF / PNR / PN...</td></tr><tr><td>Nom de la couche</td><td>Desserte</td></tr><tr><td>Raison du signalement</td><td>Mauvaise classification / Absent de la couche mais présent dans la réalité / Présent dans la couche mais absent dans la réalité / Autres (préciser)</td></tr><tr><td rowspan="3">Accessibilité</td><td>Nom du partenaire</td><td>ONF / CRPF / PNR / PN...</td></tr><tr><td>Nom de la couche</td><td>Accessibilité skidder / Accessibilité skidder (restrictif) / Accessibilité porteur</td></tr><tr><td>Raison du signalement</td><td>Accessible alors que ça ne l'est pas / Inaccessible alors que ça l'est / Autres (préciser)</td></tr></tbody></table>

Les retours via l'outil de signalement ont été particulièrement limités en raison du manque de disponibilité des acteurs et probablement aussi d'un défaut d'ergonomie de l'outil de signalement.

Des retours qualitatifs ont toutefois pu être recueillis oralement à l'occasion du deuxième cycle de réunions de travail organisés début 2024 dans chacun des quatre territoires. Ils ont validé l'intérêt et la pertinence globale des cartes qui leur apportent une vision sur des zones parfois peu prospectées. Les acteurs ont toutefois pointé la difficulté d'évaluer, depuis leur bureau, la qualité des cartes d'accessibilité sur des zones parfois très vastes.

Ces réunions de travail ont permis en outre de finaliser la collecte des données locales et de valider leur mode de prise en compte dans le projet en fonction des trois modalités suivantes : directement en amont dans les simulations, en enrichissement des données génériques nationales utilisées dans les simulations, en croisement à posteriori pour identifier des zones à enjeu.

### 2.4.4. Analyses locales

Un plan de simulation et d'analyse des données locales a été établi avec les territoires d'expérimentation.

#### PNR du massif des Bauges

Deux études de cas ont été définies :

* Étude de cas n°1 : Réalisation d'une simulation de l'accessibilité en utilisant la couche de desserte de la BD Topo enrichie localement avec les données acquises sur le terrain par INRAE.

* Étude de cas n°2 : Croisement a posteriori des cartes d'accessibilité génériques avec la couche des forêts de protection contre les chutes de blocs, la couche des forêts matures, la couche des volumes de bois sur pied issue du projet Protest.

#### PNR des monts d'Ardèche

Deux études de cas ont été définies pour le PNR des monts d'Ardèche :

* Étude de cas n°1 : Réalisation d'une simulation de l'accessibilité avec le MNT issu du Lidar HD.

* Étude de cas n°2 : Réalisation d'une simulation sur 5 communes de l'accessibilité avec la couche des routes départementales comportant des informations sur les limites de tonnage.

La simulation avec le MNT produit par le programme LIDAR HD de l'IGN a dû être annulée car la donnée MNT n'était pas encore disponible au moment de finaliser le projet. L'objectif initial était de tester l'apport d'un MNT mieux résolu que le MNT actuel du RGE Alti sur une zone à la topographie accidentée. A noter que le MNT issu du Lidar HD deviendra à brève échéance la donnée nationale de référence pour l'altimétrie ; il remplacera ainsi le MNT du RGE Alti utilisé pour cette étude dans la méthode ACCESSFOR générique.

L'analyse de l'impact des limites de tonnage a dû être annulée car la couche n'a pas été réceptionnée.
## PNR du Morvan

Trois études de cas ont été définies pour le PNR du Morvan :

* Étude de cas n°1 : Réalisation d'une simulation prenant en compte les données hydriques locales (périmètres de captage rapprochés, bassin d'alimentation des tourbières et zones humides) comme des obstacles supplémentaires à la mobilisation des bois.

* Étude de cas n°2 : Réalisation d'une simulation basée sur les données géographiques génériques mais utilisant des paramètres d'exploitation locaux pour le skidder afin d'évaluer la sensibilité des indicateurs d'accessibilité aux paramètres de débardage.

* Étude de cas n°3 : Croisement a posteriori des cartes d'accessibilité génériques avec des données environnementales (forêts anciennes et forêts à haute valeur écologique) pour travailler sur la représentation des cartes thématiques et leur interprétation en matière de diagnostic des enjeux forestiers.

## PN de forêts

Deux études de cas ont été définies pour le Parc national de forêts :

* Étude de cas n°1 : Réalisation d'une simulation intégrant les îlots de sénescence et les cibles patrimoniales en complément des obstacles du paramétrage générique.

* Étude de cas n°2 : Croisement a posteriori des cartes d'accessibilité génériques avec les cartes des îlots de vieillissement.

### 2.4.5. Restitution des travaux et échanges avec les acteurs locaux

Toutes les simulations et analyses basées sur les données locales ont été réalisées durant l'été 2024.

L'atelier cartographique de l'IGN a créé les flux de données dans la Géoplateforme et a paramétré l'outil Ma Carte pour la consultation en ligne de ces données. Des cartes éditorialisées donnant une vision synthétique de l'accessibilité à l'échelle des Parcs ont été produites durant l'automne 2024 (voir 4.1).

Enfin, un atelier de restitution des travaux et d'échange sur les produits et leurs usages futurs s'est déroulé en décembre 2024 avec les correspondants des quatre territoires d'expérimentation et la fédération des PNR de France. Les conclusions sont développées dans le chapitre présentant les perspectives (voir 6).
# 3. Livrable 1 : produire des cartes d'accessibilité

## 3.1. Chaîne de calcul

### 3.1.1. Préparation des données

Le calcul de l'accessibilité implique de disposer de données sur la topographie, la desserte, la couverture forestière et d'éventuels obstacles (voir 2.2).

La récupération des données et leur préparation sont deux étapes nécessaires avant la réalisation des simulations dans Sylvaccess. Les données sont facilement récupérables, car elles sont toutes disponibles sur le portail de mise à disposition des données de l'IGN (https://geoservices.ign.fr/). Des traitements préalables sont cependant nécessaires afin de les rendre utilisables dans Sylvaccess. Ces traitements impliquent notamment la reclassification du réseau routier de la BD Topo afin de définir les classes de desserte requises par Sylvaccess, la définition du masque forêt à partir de la BD Forêt, la définition des obstacles physiques à partir de différentes couches de la BD Topo et la définition des obstacle réglementaires à partir de la couche "Parc ou réserve" de la BD Topo.

Afin de faciliter l'appropriation de la méthode et d'assurer sa reproductibilité, une notice décrivant le mode de récupération des données IGN et leur préparation en vue de leur utilisation avec Sylvaccess a été produite dans ACCESSFOR. Elle est disponible en annexe de ce rapport. Elle est applicable à la fois pour la production des cartes génériques sur toute la France par l'IGN mais aussi sur des zones spécifiques par des acteurs locaux.

Par ailleurs, les scripts du logiciel FME (code propriétaire) utilisés pour la préparation des données pourront être mis à disposition sur demande.

Pour les simulations dites "spécifiques" (c'est-à-dire avec prise en compte de données locales), la même procédure est appliquée que pour les simulations génériques, mais en substituant une (ou des) donnée(s) générique(s) par une (ou des) donnée(s) locale(s). C'est typiquement le cas de la desserte dans les Bauges, avec utilisation de la couche de desserte enrichie de l'acquisition locale en remplacement de la couche de desserte issue de la BD Topo, ou avec l'ajout de données locales parmi les obstacles (exemple : addition de couches sur les zones protégées dans le PNR du Morvan ou le Parc national de forêts).

### 3.1.2. Utilisation du modèle Sylvaccess

Les données ainsi préparées sont utilisables dans le modèle. L'utilisateur peut dès lors paramétrer les simulations et lancer les calculs sur un territoire donné, soit via l'interface de Sylvaccess soit via un script (pour les spécialistes des SIG).

La notice de Sylvaccess détaille la procédure pour exécuter le modèle et récupérer les résultats (voir chapitre 2.2).

## 3.2. Evaluation de l'apport des données locales dans les simulations

Un des objectifs du projet ACCESSFOR consiste à qualifier la pertinence des cartes produites suivant la méthode générique par rapport aux cartes susceptibles d'être produites avec des données et informations disponibles uniquement au niveau local.

Cinq analyses ont été effectuées :

* apport d'une couche de desserte acquise spécifiquement dans le projet (Bauges)

* apport d'une couche de desserte préexistante au niveau local (Morvan)

* apport d'une couche locale sur les obstacles liés aux cours d'eau (Morvan)

* apport d'obstacles additionnels (Morvan et PN de forêts)

* paramétrage du skidder avec des spécifications locales (Morvan)
### 3.2.1. Évaluation de l'apport d'une couche locale de desserte acquise dans le projet

Dans le cadre du projet PROTEST (Monnet et al., 2021), une première classification de la desserte du massif des Bauges a été développée pour l'utilisation du modèle Sylvaccess. Cette classification reposait sur une combinaison de données provenant d'un fichier de desserte datant de 2005 et de la BD Topo de l'IGN. Le travail de compilation et d'élaboration des données a été réalisé par un groupe d'étudiants d'AgroParisTech (Charlet et al., 2018), puis validé et complété par Éric Mermin (INRAE).

Dans le cadre du projet ACCESSFOR, la base de classification existante a été reprise et affinée pour une zone spécifique située au sud du Massif des Bauges, d'une superficie de 225 km² (Figure 6). Cette zone a été sélectionnée en raison de son caractère particulier (problématique de bois scolytés et desserte peu documentée). Une classification plus détaillée a ainsi été réalisée pour mieux comprendre les dynamiques d'accessibilité forestière dans cette région.

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Figure 6 : Carte de la zone d'étude retenue pour la cartographie exhaustive de la desserte</figcaption></figure>

Afin de valider cette nouvelle classification, un travail de terrain a été mené par INRAE pendant 17 jours, avec pour objectif de vérifier la réalité des dessertes forestières et leur correspondance aux classes définies dans le modèle Sylvaccess. Ces observations sur le terrain ont permis d'ajuster et de confirmer la cartographie. Enfin, cette cartographie mise à jour a été comparée avec la classification de desserte plus générique, provenant exclusivement des données de la BD Topo de l'IGN, afin d'évaluer les écarts et affiner la précision du modèle (Tableau 3).

<table><caption>Tableau 3 : Différentiel de classification et de cartographie entre la desserte générique et la desserte exhaustive pour la zone d'étude des Bauges</caption><thead><tr><td>Différentiel</td><td>Nb tronçons</td><td>Longueur cumulée (km)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Zone d'étude</td><td>8913</td><td>1636</td></tr><tr><td>Apport Géométrique</td><td>128</td><td>31</td></tr><tr><td>Apport Attributaire</td><td>192</td><td>72</td></tr></tbody></table>
La zone d'étude comprend un total de 8913 tronçons de route pour une longueur cumulée de 1636 km. Parmi ces tronçons, 2485 sont liés aux pistes et routes forestières, représentant 554 km. Les apports géométriques et attributaires du terrain, respectivement de 128 tronçons pour 31 km de route et de 192 tronçons pour 72 km de route (Tableau 3), permettent d'enrichir la connaissance de la desserte sur le territoire en fine la modélisation mais cet apport reste modeste puisqu'il n'ajoute que 2 % de desserte supplémentaire et entraîne 4,4 % de modifications dans la classification des dessertes.

En matière d'accessibilité au skidder, la modification de la desserte entraîne quelques ajustements dans les zones accessibles. Les résultats montrent que 0,3 % de la forêt est accessible uniquement dans la simulation générique, tandis que 4,6 % des zones deviennent accessibles uniquement dans la simulation avec la desserte exhaustive (Tableau 4 ; Figure 7). 30,9 % de la forêt est accessible lorsqu'on croise les deux simulations, avec 23,2 % des zones ayant la même distance d'accessibilité dans les deux simulations, 2,8 % avec une distance plus courte dans la simulation exhaustive, et 4,9 % où l'accès est plus lointain dans cette même simulation.

<table><caption>Tableau 4 : Comparaison de l'accessibilité forestière selon deux dessertes, générique et exhaustive pour le skidder dans les Bauges</caption><thead><tr><td>Simulations</td><td>Surface (ha)</td><td>Proportion (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Forêt accessible dans les deux simulations à la fois :</td><td>4 342</td><td>30,9</td></tr><tr><td>- dont distance identique entre la simulation avec la desserte générique et exhaustive</td><td>3 263</td><td>23,2</td></tr><tr><td>- dont distance supérieure dans la simulation avec la desserte générique par rapport à la desserte exhaustive</td><td>392</td><td>2,8</td></tr><tr><td>- dont distance inférieure dans la simulation avec la desserte générique par rapport à la desserte exhaustive</td><td>688</td><td>4,9</td></tr><tr><td>Forêt accessible uniquement dans la simulation avec la desserte générique</td><td>36</td><td>0,3</td></tr><tr><td>Forêt accessible uniquement dans la simulation avec la desserte exhaustive</td><td>650</td><td>4,6</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Figure 7 : Carte de comparaison de l'accessibilité forestière entre la simulation générique et la simulation avec la desserte exhaustive dans le massif des Bauges</figcaption></figure>

En définitive, la desserte fournie par la BD Topo s'avère suffisamment précise, car les modifications apportées par la simulation basée sur la desserte exhaustive n'affectent que de manière mineure la classification des zones accessibles. En effet, la simulation générique permet d'accéder à 31,2 % de la forêt, contre 35,5 % avec la simulation exhaustive. Les différences entre les deux simulations concernent principalement la distance d'accès, avec une variation de 4,9 % de la forêt accessible entre les deux simulations.

### 3.2.2. Évaluation de l'apport de couches locales préexistantes sur la desserte

Des couches de desserte préexistantes au CNPF et à la Société Forestière de la Caisse des Dépôts et Consignation ont été récupérées sur le territoire du Morvan afin que leur apport puisse être évalué par rapport aux données de desserte de la BD Topo de l'IGN utilisées dans les simulations génériques. Ces couches ont été acquises à l'occasion de chantiers forestiers selon une approche opportuniste.

L'analyse des données locales a révélé un manque d'exhaustivité, des problèmes de géométrie, de décalage topologique et de non correspondance avec la réalité du terrain (Figure 8).
<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Figure 8 : Illustration de trois problèmes rencontrés avec les données locales préexistantes sur la desserte, avec un manque d'exhaustivité (image du haut), des problèmes de décalage (image du milieu) et de non correspondance avec la réalité de terrain (image du bas). Chaque image représente une photographie aérienne avec superposition de la desserte issue de la BD Topo de l'IGN (traits jaunes) et la desserte issue de la couche de desserte du CNPF (traits bleus)
La BD Topo contient 15 889 km de desserte sur le PNR du Morvan.

Pour les 940 km de linéaires référencés dans la couche du CNPF (6 % du total de la BD Topo) pour l'ensemble du PNR du Morvan, le différentiel avec la BD Topo de l'IGN donne les résultats suivants :

- 920 km (98 %) s'apparient (avec une tolérance de 20 m);

- 20 km (2 %) ne s'apparient pas ;

- 93 % de ces 20 km (18,6) ne correspondent visuellement pas à une réalité terrain quand on les superpose à la BD Ortho de l'IGN ;

- Environ 7 % de ces 20 km (soit 1,4 km) sont pertinents et peuvent être considérés comme des tronçons absents en BD Topo.

Pour les 447 km de linéaires référencés dans la couche fournie par la Société Forestière de la CDC (3 % du total de la BD Topo) pour l'ensemble du PNR du Morvan, le différentiel avec la BD Topo de l'IGN donne les résultats suivants :

- 373 km (83 %) s'apparient (avec une tolérance de 20 m);

- 74 km (17%) ne s'apparient pas ;

- 70 % de ces 74 km (50 km) ne correspondent visuellement pas à une réalité terrain quand on les superpose à la BD Ortho de l'IGN ;

- Environ 30 % de ces 74 km (soit 24 km) sont pertinents et peuvent être considérés comme des tronçons absents en BD TOPO.

Les données locales apportent une information pertinente pour 25 km de desserte soit moins de 0,02 % du linéaire total présent dans la BD Topo. Cette information était attendue car l'IGN met à jour en continu les réseaux de desserte dans la BD Topo, notamment grâce à des partenariats avec des acteurs locaux (SDIS, DDT, CD, etc.). La qualité des informations attributaires sur les réseaux routiers se révèle toutefois faible dans certains cas (absence de précision, manque de fraîcheur) et le projet Naviforest est une piste pertinente pour récupérer des informations métier.

### 3.2.3. Évaluation de l'apport de couches locales existantes sur les cours d'eau

Des couches locales sur les cours d'eau ont été demandées auprès des quatre Directions Départementales des Territoires (DDT) incluses dans le périmètre du PNR du Morvan.

Dans le cadre de l'instruction du gouvernement du 3 juin 2015 relative à la cartographie et l'identification des cours d'eau ainsi qu'à leur entretien, les DDT doivent établir les cartographies des cours d'eau "police de l'eau". Ces cartes ont une valeur informative et non réglementaire. Il relève de chaque porteur de projet de qualifier, à l'occasion d'un projet, le statut de l'écoulement en vue d'y appliquer, le cas échéant, les règles de la nomenclature « loi sur l'eau ».

L'analyse des données locales sur les cours d'eau a révélé une grande difficulté d'exploitation des couches. Ceci est surtout dû au fait que ces données sont élaborées par département, ce qui ne garantit pas une couverture homogène du territoire (certains départements de la zone d'étude n'étaient pas disponibles) et favorise des données hétérogènes dans l'espace (voir Figure 9).

Lorsque les données locales sont existantes (ex : DDT 58), le linéaire de cours d'eau est assez proche de celui de la BD Topo mais la couche ne contient pas d'attributs permettant de filtrer ou de comprendre la donnée, la rendant finalement inexploitable dans Sylvaccess.
<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 9 : Superposition des cours d'eau de la BD Topo et des DDT 58 et 71 sur une zone du PNR du Morvan</figcaption></figure>

### 3.2.4. Évaluation de la prise en compte d'obstacles additionnels

Les simulations génériques ont été réalisés à partir de données accessibles publiquement et disponibles pour l'entièreté du territoire avec par exemple l'intégration d'obstacles physiques (bâti, voies ferrées, cours d'eau...) et réglementaires (réserves biologiques intégrales, réserves naturelles nationales...) référencés dans la BD Topo de l'IGN.

Cependant, des données peuvent exister localement sur d'éventuels obstacles additionnels non référencés par la BD Topo et susceptibles d'influencer l'accessibilité des forêts. Afin de tester l'impact de la prise en compte d'obstacles additionnels, deux cas d'étude ont été réalisés selon les données disponibles localement :

- Calcul de l'accessibilité des forêts du PNR du Morvan en ajoutant aux obstacles "génériques" les zones humides, les périmètres de captage rapprochés et les bassins d'alimentation des tourbières ;

- Calcul de l'accessibilité des forêts du Parc national de forêts en ajoutant aux obstacles génériques les cibles patrimoniales et les îlots de sénescence.

#### Obstacles hydriques (PNR du Morvan)

Pour le PNR du Morvan, la prise en compte d'obstacles hydriques supplémentaires (zones humides, périmètres de captage rapprochés et bassins d'alimentation des tourbières) conduit à un très faible impact pour le skidder (moins de 1 % de différence dans les surfaces inaccessibles identifiées) et à un impact modéré pour le porteur (5 % de surface inaccessible en plus ; Tableau 5).

<table><caption>Tableau 5 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder et au porteur dans le PNR du Morvan entre la simulation générique et la simulation réalisée avec des obstacles hydriques supplémentaires (zones humides, les périmètres de captage rapprochés et les bassins d'alimentation des tourbières)</caption><thead><tr><th rowspan="2">Accessibilité</th><th colspan="2">Simulation générique</th><th colspan="2">Simulation<br>avec obstacles additionnels</th></tr><tr><th>Skidder</th><th>Porteur</th><th>Skidder</th><th>Porteur</th></tr></thead><tbody><tr><td>Accessible</td><td>145 000 ha (93 %)</td><td>123 000 ha (79 %)</td><td>143 000 ha (93 %)</td><td>116 000 ha (74 %)</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>10 000 ha (7 %)</td><td>32 000 ha (21 %)</td><td>13 000 ha (8 %)</td><td>40 000 ha (26 %)</td></tr></tbody></table>
Cet impact limité s'explique par le fait que ces zonages représentent des surfaces relativement faibles, tandis que l'écart entre skidder et porteur vient du fait que pour le skidder, les obstacles ont été considéré comme partiels uniquement (le skidder ne circule pas dans les zones considérées, mais peut néanmoins tirer des bois sur la distance permise par le treuil) alors que le porteur doit les contourner.

Bien que l'impact soit faible dans cet exemple, il semble intéressant d'ajouter ces obstacles additionnels si la donnée est disponible de manière exhaustive sur le territoire et si sa prise en compte dans le calcul de l'accessibilité fait consensus entre les différentes parties prenantes.

## Obstacles liés à des espaces protégés (Parc national de forêts)

Sur le territoire du Parc national de forêts, la prise en compte en obstacles additionnels de zonages de protection identifiés comme empêchant toute mobilisation des bois (cibles patrimoniales et îlots de sénescence) conduit à accroître sensiblement la part de forêts inaccessibles (Tableau 6).

<table><caption>Tableau 6 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder et au porteur dans le Parc national de forêts entre la simulation générique et la simulation réalisée avec des obstacles supplémentaires liés aux espaces protégés (cibles patrimoniales et îlots de sénescence)</caption><thead><tr><th rowspan="2">Accessibilité</th><th colspan="2">Simulation générique</th><th colspan="2">Simulation<br>avec obstacles additionnels</th></tr><tr><th>Skidder</th><th>Porteur</th><th>Skidder</th><th>Porteur</th></tr></thead><tbody><tr><td>Accessible</td><td>125 000 ha (95 %)</td><td>118 000 ha (90 %)</td><td>112 000 ha (86 %)</td><td>108 000 ha (83 %)</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>6 000 ha (5 %)</td><td>13 000 ha (10 %)</td><td>19 000 ha (14 %)</td><td>23 000 ha (18 %)</td></tr></tbody></table>

Cet impact s'explique par le fait que ces zonages représentent des surfaces relativement importantes dans le Parc national, en particulier les cibles patrimoniales qui couvrent 13 % de la surface forestière du territoire. Le résultat montre qu'à l'échelle locale, et selon les enjeux et les données disponibles, la prise en compte de zonages additionnels peut être importante pour affiner le diagnostic sur l'accessibilité forestière.

### 3.2.5. Paramètres alternatifs pour le débardage au skidder

Pour calculer l'accessibilité au skidder, il est nécessaire de définir un certain nombre de paramètres, notamment par rapport au débardage (voir 2.2).

Pour les simulations génériques, les distances maximales de débusquage en amont et en aval de la desserte ont été fixées respectivement à 50 m et 100 m. Ces valeurs ont été définies dans le cadre d'un stage réalisé au LESSEM avec l'ONF durant l'été 2023 (Claudon, 2023). Elles ont fait l'objet d'une concertation avec les acteurs des Alpes du nord. Le stagiaire a visité 36 chantiers (9 en Haute-Savoie, 15 en Savoie et 12 en Isère) dans des contextes différents et représentatifs des différentes configurations que l'on peut rencontrer dans les Alpes du nord. Sur chaque chantier, il a relevé le "front" de débusquage en amont et/ou en aval de la desserte au GPS haute précision (relève des souches). L'essence de l'arbre, son diamètre, la direction d'abattage et de débusquage et donc la distance à la desserte ont été collectées. 560 souches ont ainsi été relevées. Des moyennes par chantier ont été calculées pour les distances amont / aval puis une compilation à été faite à l'échelle des Alpes du Nord. Ces travaux ont conduit à réviser la distance de débusquage en aval autrefois fixée à 150 m, la distance de 50 m en amont ayant été confirmée.

Lors de la réunion de présentation du projet aux acteurs du PNR du Morvan, le représentant des entreprises de travaux forestiers a cependant suggéré que des valeurs plus faibles seraient peut-être plus pertinentes. Une simulation a donc été faite en prenant des distances maximales de débusquage de 30 m en amont et 80 m en aval de la desserte (Tableau 7).
<table><caption>Tableau 7 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder selon que les paramètres génériques ou alternatifs sont utilisés pour la distance de débusquage de part et d'autre de la desserte</caption><thead><tr><td>Accessibilité</td><td>Simulation avec paramètres génériques (50 m amont / 100 m aval)</td><td>Simulation avec paramètres alternatifs (30 m amont / 80 m aval)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Accessible</td><td>145 000 ha (93,4 %)</td><td>144 000 ha (92,6 %)</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>10 000 ha (6,6 %)</td><td>11 000 ha (7,4 %)</td></tr></tbody></table>

La comparaison des résultats de la simulation réalisée avec ces paramètres alternatifs et des résultats de la simulation générique montre que l'abaissement des distances de débusquage a un impact tout à fait marginal sur l'évaluation de l'accessibilité du territoire, la surface accessible étant différente de moins de 1 % entre les deux simulations.

### 3.2.6. Synthèse sur l'emploi de données locales dans les simulations

On retient des différentes simulations réalisées avec des données locales ou avec des paramètres alternatifs les éléments suivants :

* L'acquisition d'une couche de desserte représente un investissement important, même sur un petit territoire. Elle permet d'enrichir la connaissance locale sur l'accessibilité des forêts mais l'impact reste somme toute limité par rapport aux données publiques déjà disponibles dans la BD Topo de l'IGN ;

* L'utilisation de couches locales existantes sur des objets complexes (en termes de géométrie et de nombre d'attributs) comme la desserte ou les cours d'eau, demeure généralement compliquée. La fréquente hétérogénéité des données locales nécessite d'importants traitements en vue d'une utilisation dans Sylvaccess, alors que l'impact sur l'évaluation de l'accessibilité reste très limité par rapport aux données génériques de la BD Topo ;

* L'utilisation de couches locales existantes sur des objets simples, comme des zonages de protection non référencés dans la BD Topo de l'IGN, est aisée dans Sylvaccess et peut avoir des impacts importants sur la qualification de l'accessibilité, d'autant plus si la surface concernée est grande ;

* La modification des paramètres de débardage pour le skidder a un impact très modeste sur l'évaluation de l'accessibilité, en particulier en zone peu montagneuse. Des paramétrages à façon peuvent toutefois rester pertinents pour des analyses à l'échelle de chantiers.

Ces tests ont d'abord permis de confirmer la faisabilité de l'application de la méthode développée dans ACCESSFOR pour la réalisation de simulations avec des données locales.

Le recours à des données ou des paramètres spécifiques a conduit à des résultats similaires à ceux obtenus avec les données et paramètres génériques. Ce constat rassure quant à la bonne généricité de la méthode développée dans ACCESSFOR, basée sur des données publiques homogènes sur le territoire national et mises à jour régulièrement, notamment grâce aux acquisitions locales s'agissant de la desserte (ex : les tronçons de desserte acquis sur les Bauges ont été transmis à l'IGN pour leur intégration à court terme dans la BD Topo).

Le recours à des données spécifiques complémentaires peut toutefois demeurer utile pour affiner un diagnostic local. L'incorporation desdites données peut néanmoins nécessiter des efforts importants de préparation. Aussi, avant d'engager des simulations avec des données locales, il est recommandé de vérifier l'exhaustivité de la donnée sur la zone d'étude, sa fraîcheur, mais aussi de vérifier que la donnée n'est pas déjà présente dans les référentiels de l'IGN qui s'alimentent de plus en plus en mode collaboratif.
# 4. Livrable 2 : visualiser les cartes d'accessibilité

## 4.1. Cartes éditorialisées de synthèse

Trois cartes synthétiques de présentation des résultats génériques ont été produites pour chaque territoire, en mode atlas, avec :

- Une carte de contexte, permettant une localisation de la zone d'étude et une visualisation de ses caractéristiques générales (relief, couverture forestière, plans et cours d'eau, zonages de protection ; Figure 10) ;

- Une carte pour l'accessibilité au skidder (Figure 11) et une carte pour l'accessibilité au porteur (Figure 12), avec pour chacune d'elles la représentation cartographique de l'accessibilité, un graphique montrant les surfaces par classe d'accessibilité au niveau du territoire et une carte de la part de surface inaccessible par commune.

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 10 : Carte éditorialisée de contexte pour le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>
<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 11 : Carte éditorialisée de synthèse de l'accessibilité au skidder pour le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Figure 12 : Carte éditorialisée de synthèse de l'accessibilité au porteur pour le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>
## 4.2. Cartes interactives détaillées

En plus des cartes éditorialisées de synthèse par territoire, les résultats détaillés des simulations génériques sont présentés dans l'outil IGN Ma Carte accessible librement en ligne. Il offre une visualisation dynamique et interactive des données.

Un Ma Carte spécifique au projet ACCESSFOR a été créé. Il est accessible à cette adresse :
https://macarte.ign.fr/carte/ucxHvZ/Accessibilite-des-massifs-forestiers-aux-engins-d-exploitation

Les informations sont présentées sous la forme d'un onglet par territoire (Figure 13). L'utilisateur peut sélectionner les couches à afficher parmi toutes celles qui sont proposées dans le gestionnaire de données. Certaines données ne sont affichées qu'à certains niveaux de zoom.

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Figure 13 : Illustration de la visualisation des résultats ACCESSFOR dans l'outil Ma Carte, avec l'onglet pour l'accessibilité au porteur dans le Parc national de forêts</figcaption></figure>

Pour chaque territoire, les couches d'accessibilité au skidder et au porteur calculées avec les données et paramètres génériques sont mises en consultation. Pour chaque mode d'exploitation, les données permettent de distinguer :

* les forêts accessibles selon 6 classes croissantes de distance au réseau de desserte (figuré en dégradé du vert au violet sur la Figure 14);

* les forêts inaccessibles où la pente ne permet plus au skidder de circuler et la distance à la desserte excède la distance de treuillage maximale (figuré en gris sur la Figure 14);

* les forêts inexploitables où des pentes > 100 % interdisent toutes activités de bûcheronnage (figuré en noir sur la Figure 14).

Les dessertes utilisées dans la modélisation Sylvaccess sont également consultables dans l'outil (figurés en bleu clair pour les réseaux publics, en bleu foncé pour les routes forestières et en violet pour les pistes forestières). Les sentiers présents dans la BD Topo mais non utilisables par les engins d'exploitation et donc non intégrés dans les simulations sont représentés en pointillés noir et blanc.
<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Figure 14 : Classes d'accessibilité et de desserte forestière distinguées dans l'outil Ma Carte</figcaption></figure>

Les cartes ACCESSFOR peuvent y être superposées avec les nombreuses données disponibles à différentes échelles dans le catalogue de l'IGN :

- La couche de desserte utilisée pour calculer l'accessibilité ;

- Le plan IGN "classique" ;

- les photographies aériennes ;

- Une carte des pentes ;

- Une carte des zonages de protection de l'environnement.

L'utilisateur de l'outil dynamique a également la possibilité, après s'être créé gratuitement un compte sur l'espace Ma Carte, d'ajouter les cartes métier de son choix pour les afficher en superposition des cartes d'accessibilité.

Toutes ces données annexes sont utiles pour interpréter ou enrichir le diagnostic d'accessibilité. Par exemple, pour une zone caractérisée comme "inaccessible", la superposition de l'accessibilité avec d'autres couches peut permettre de mieux comprendre les raisons de cette inaccessibilité (zonage de protection forte ou pente trop importante ou absence de desserte, etc.).

## Format des données dans l'outil interactif

Toutes les données présentées dans l'outil Ma Carte sont en format raster. Ces données sont stockées sur la Géoplateforme gérée par l'IGN. Elles sont affichées dans l'outil Ma Carte sous la forme d'un flux WMTS (image tuilée) qui offre un bon compromis entre la résolution des données affichée et la performance d'affichage, certaines couches étant en effet volumineuses.
## 4.3. Page web de diffusion des résultats du projet

Une page web a été créée pour réunir et diffuser les principaux résultats du projet sur les quatre territoires d'expérimentation (https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?rubrique275).

L'utilisateur peut ainsi :

* méthode de cartographie et modèle :

* accéder au github contenant la dernière version du modèle Sylvaccess ainsi que sa documentation d'emploi ;

* télécharger la notice pour la préparation des données géographiques ;

* demander un accès au script de préparation des données (format propriétaire FME) ;

* cartes d'accessibilité :

* télécharger les 12 cartes d'accessibilité éditorialisées (4 territoires * (2 modes d'exploitation + 1 carte de contexte)) ;

* télécharger les statistiques par commune ;

* télécharger les 8 cartes d'accessibilité en format vecteur (4 territoires x 2 modes d'exploitation) ;

* récupérer les liens des 8 cartes d'accessibilité (4 territoires x 2 modes d'exploitation) en format JSON pour un affichage dans le logiciel SIG de l'utilisateur ou dans n'importe quel portail web ;

* accéder à l'outil interactif Ma Carte pour la visualisation des données ;

* rapport du projet :

* accéder à la librairie de l'ADEME ou le rapport du projet ACCESSFOR est stocké.
# 5. Livrable 3 : utiliser les cartes d'accessibilité

Connaître l'accessibilité des forêts est un élément important dans un processus de prise de décisions à l'échelle d'un projet car cela contribue à cibler les zones à enjeu et à affiner les leviers à mettre en œuvre.

Plusieurs cas d'usage des cartes produites dans ACCESSFOR ont été définis et testés en concertation avec les territoires d'expérimentation. Ils concernent des problématiques liées aux conditions de mobilisation de la ressource en montagne, à la protection d'espaces riches en biodiversité ou à la gestion des forêts de protection contre les aléas naturels en montagne, et plus largement au degré d'accessibilité des forêts en fonction de la propriété forestière.

Une intercomparaison de l'accessibilité cartographiée avec Sylvaccess et de l'accessibilité estimée sur le terrain par l'IFN a également été réalisée afin d'identifier les situations présentant des similitudes de classement et inversement celles où des écarts peuvent survenir.

## 5.1. Volumes de bois accessibles

Dans le cadre du projet PROTEST (Monnet et al., 2021), une carte des ressources en bois dans les forêts du PNR du massif des Bauges a été élaborée par INRAE à partir de l'analyse de données LIDAR et de relevés dendrométriques sur le terrain.

La carte générique d'accessibilité produite dans ACCESSFOR a été croisée à la carte du stock de bois sur pied produite dans PROTEST pour estimer les quantités de bois selon leur degré d'accessibilité et pour identifier les zones capitalisées et non accessibles.

Le tableau ci-dessous présente la répartition des volumes de bois sur pied selon la distance totale de débardage au skidder (Tableau 8). La classe de débardage la plus représentée est celle comprise entre 0 et 250 m, avec 12,8 % du volume de bois sur pied. Les distances supérieures à 1000 m ont des parts plus faibles. Selon la modélisation de l'accessibilité, environ 38 % du volume total de bois de la zone étudiée est accessible.

<table><caption>Tableau 8 : Répartition du volume de bois selon la distance de débardage au skidder dans le PNR du massif des Bauges</caption><thead><tr><td>Distance totale de débardage</td><td>Surface (ha)</td><td>Surface par classe (%)</td><td>Volume (m3)</td><td>Volume par classe (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>0 - 250 m</td><td>7 532</td><td>13,9</td><td>1 342 860</td><td>12,8</td></tr><tr><td>250 - 500 m</td><td>4 288</td><td>7,9</td><td>826 862</td><td>7,9</td></tr><tr><td>500 - 1000 m</td><td>4 882</td><td>9</td><td>1 014 751</td><td>9,7</td></tr><tr><td>1000 - 1500 m</td><td>1 907</td><td>3,5</td><td>424 757</td><td>4</td></tr><tr><td>1500 - 2000 m</td><td>992</td><td>1,8</td><td>230 413</td><td>2,2</td></tr><tr><td>> 2000 m</td><td>1 156</td><td>2,1</td><td>218 151</td><td>2,1</td></tr></tbody></table>

Le croisement entre l'accessibilité forestière et la ressource en bois constitue un outil précieux pour orienter les décisions liées à l'aménagement des réseaux de desserte forestière. Il permet non seulement d'identifier les zones inaccessibles mais aussi de mettre en évidence celles qui, malgré leur éloignement, disposent d'un fort capital en bois. Ces informations sont essentielles pour planifier de manière optimale les futures infrastructures et prioriser les zones à desservir en fonction de la ressource disponible. Cette approche permet de visualiser clairement les zones où une amélioration de l'accessibilité pourrait avoir un impact significatif sur la mobilisation du bois (Figure 15).
<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Figure 15 : Carte d'accessibilité forestière au skidder couplée au volume de bois sur pied dans le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>

## 5.2. Zones à enjeu pour la protection de la biodiversité

### 5.2.1. Maturité des forêts (PNR du massif des Bauges)

Dans le cadre du projet POIA TRAMES, volet FORÊTS MATURES (Ben Sussan et al., 2023), une carte de la maturité des forêts des Bauges a été développée à partir de données LIDAR et de données optiques. L'indice de maturité forestière est une mesure utilisée pour évaluer l'état de développement écologique et structural d'une forêt. Cet indice, compris entre 0 et 1, reflète le degré de maturité d'un peuplement forestier ; des valeurs proches de 1 indiquent une forêt très mature et des valeurs proches de 0 caractérisent une forêt moins mature ou plus jeune. L'évaluation de cet indice repose sur quatre critères principaux :

1. Présence de très gros bois vivants sur pied : ce critère s'intéresse à la densité ou au volume des arbres vivants de très grand diamètre dans la forêt ;

2. Surface terrière des arbres morts debout : la surface terrière des arbres morts sur pied est une indication de la disponibilité d'habitats pour diverses espèces, notamment les insectes, les champignons et les oiseaux ;

3. Volume de bois mort au sol : le bois mort tombé au sol est un autre indicateur clé de maturité, car il contribue à la fertilité du sol et offre un refuge à une biodiversité riche ;

4. Nombre de stades de décomposition du bois mort : ce critère évalue la diversité des niveaux de décomposition du bois mort présent dans la forêt.

En croisant la carte de l'indice de maturité et la carte générique d'accessibilité forestière des Bauges (Figure 16), il apparaît que les zones non bucheronnables présentent une valeur moyenne de maturité de 0,13 tandis que les zones inaccessibles affichent une valeur moyenne de 0,10 et les zones accessibles une valeur moyenne de 0,09. Bien que ces résultats soient très proches, ils révèlent que les zones les plus accessibles correspondent probablement aux forêts les moins matures, ce qui coïncide avec le fait que ce sont des forêts probablement plus exploitées car mieux desservies.
<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Figure 16 : Carte de maturité des forêts en fonction de leur accessibilité dans le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>

Tandis que l'analyse croisée entre l'accessibilité et le volume de bois dans les Bauges illustre les zones capitalisées en bois et mal desservies (cf. chapitre 5.1), la carte de maturité offre une perspective complémentaire en mettant en évidence les zones susceptibles d'abriter une grande biodiversité qu'il serait nécessaire de préserver.

## 5.2.2. Forêts anciennes et forêts à haute valeur écologique (PNR du Morvan)

L'accessibilité n'est pas l'unique composante d'un contexte forestier, tout comme la mobilisation des bois n'est pas le seul enjeu associé à la forêt. Afin de mieux appréhender la complexité du contexte forestier et la multiplicité des enjeux sur un territoire donné, il est particulièrement intéressant de croiser les cartes décrivant l'accessibilité avec d'autres cartes (cf. 5.2.1 et le croisement avec l'indice de maturité des forêts pour le PNR du massif des Bauges).

Ce travail d'enrichissement du diagnostic et de représentation des différents enjeux est particulièrement pertinent pour des territoires au relief peu marqué comme le PNR du Morvan ou le Parc national de forêts, où l'accessibilité des ressources n'apparaît pas comme un facteur très limitant pour la mobilisation des bois, l'essentiel de la surface forestière étant facilement accessible à des engins comme le skidder ou le porteur.

Dans cet objectif, la carte générique d'accessibilité obtenue pour le PNR du Morvan a été croisée avec la carte des forêts anciennes (i.e. des terrains qui ont conservé un usage forestier depuis au moins le début du 19e siècle) et avec la carte des forêts à haute valeur écologique (FHVE, i.e. des forêts anciennes présentant également un indice de maturité élevé et composées d'espèces autochtones ; pour plus de détails, voir ce lien ; Figure 17).
<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Figure 17 : Carte d'accessibilité forestière au skidder avec superposition des forêts anciennes dans le PNR du Morvan ; les forêts à haute valeur écologique ne sont pas représentées en raison de la confidentialité de cette information

L'analyse des données a montré que les forêts anciennes et les FHVE représentent respectivement 86 000 ha et 4 000 ha, soit 55 % et 2,5 % des 156 000 ha de forêts du PNR du Morvan (sachant que les 4 000 ha de FHVE, qui sont aussi des forêts anciennes, sont intégrés aux 86 000 ha de forêts anciennes). Le croisement avec les cartes d'accessibilité révèle que ces forêts ne se distinguent pas des autres en matière d'accessibilité aux engins d'exploitation : par exemple, 96 % des forêts anciennes (83 000 ha) et 95 % des FHVE (3 800 ha) sont accessibles au skidder, des proportions très similaires à celles observées pour l'ensemble des forêts du Morvan (93 %).

Le croisement avec l'accessibilité met ainsi en évidence une caractéristique importante des FHVE dans ce massif : du fait de leur caractère particulièrement accessible, la décision d'y stopper la mobilisation des bois ne pourrait reposer que sur la mise en place de mesures de protection réglementaires ou contractuelles.

### 5.2.3. Îlots de vieillissement (Parc national de forêts)

Comme le PNR du Morvan, le Parc national de forêts est un territoire au relief peu marqué où l'accessibilité n'est pas un facteur limitant pour la mobilisation des bois, mais où d'autres critères et enjeux peuvent être particulièrement importants à prendre en compte.

Afin d'illustrer cette multiplicité des enjeux, la carte générique d'accessibilité a été croisée avec la carte des îlots de vieillissement du Parc national de forêts. Ces espaces correspondent à des zones boisées où la mobilisation des bois n'est pas un enjeu prioritaire, les arbres étant laissés au-delà de leur seuil d'exploitabilité notamment dans un objectif de préservation de la biodiversité (Figure 18).
<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Figure 18 : Carte d'accessibilité forestière au skidder avec superposition des îlots de vieillissement dans le Parc national de forêts</figcaption></figure>

Les îlots de vieillissement représentent 1,5 % de la surface de forêts du parc national (2000 ha sur 131 000 ha). Leur accessibilité ne diffère pas de celle de l'ensemble des forêts du parc, puisque par exemple pour le porteur, 90 % de la surface des îlots est accessible (idem pour l'ensemble des forêts du parc). Comme pour les FHVE du PNR du Morvan, les îlots de vieillissement du Parc national de forêts sont largement accessibles aux engins d'exploitation, si bien qu'une décision d'y arrêter la mobilisation des bois devrait reposer sur la mise en place de mesures de protection réglementaires ou contractuelles.

## 5.3. Protection des forêts contre les chutes de blocs

Le modèle SylvaRock développé à INRAE Grenoble permet d'établir une cartographie indicative à grande échelle des aléas rocheux et des forêts susceptibles d'avoir une fonction de protection vis-à-vis des chutes de blocs. Dans sa version 2, le modèle se base sur les données LIDAR-HD pour déterminer les zones de départ potentielles et retranscrire fidèlement la topographie locale.

La carte des forêts de protection contre les chutes de blocs obtenue avec ce modèle est disponible pour le PNR du massif des Bauges (Figure 19).
<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>Figure 19 : Carte des forêts de protection contre les chute de blocs dans le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>

Ces forêts protectrices couvrent 7 885 ha soit environ 15 % de la surface forestière du territoire.

La gestion de ces forêts est bien souvent rendue difficile du fait des conditions d'accès compliquées et des pentes pouvant être très élevées localement.

Il est ainsi intéressant de croiser la carte des forêts de protection avec la carte d'accessibilité obtenue avec le modèle Sylvaccess (version 3.6). Les croisements établis ici concernent les résultats obtenus avec les données et paramètres de simulation génériques.

Le Tableau 9 et la Figure 20 donnent le détail sur l'accessibilité des forêts de protection contre les chutes de blocs rocheux. On peut déjà noter que 28 % de ces forêts sont situées sur des pentes supérieures à 100 % (soit le seuil de pente maximal pour le bûcheronnage manuel défini dans Sylvaccess) ce qui les exclut quasi-systématiquement de la mise en gestion.

De plus, le porteur ne permet d'accéder qu'à 2 % de la surface ce qui exclut cet engin des systèmes d'exploitation à envisager. Enfin, bien que le skidder permette d'accéder à une surface plus importante, son champ d'intervention reste encore très limité puisque seulement 14,3 % de la surface des forêts de protection est accessible par cet engin.

Les forêts de protection contre les chutes de blocs apparaissent ainsi nettement moins accessibles que les autres forêts du PNR du massif des Bauges : 14,3 % pour les forêts de protection contre 38,3 % toutes forêts confondues pour le skidder et 2 % contre 13,1 % pour le porteur.

<table><thead><tr><th rowspan="2">Distance totale de débardage (forêts accessibles)</th><th colspan="2">Skidder</th><th colspan="2">Porteur</th></tr><tr><th>Surface (ha)</th><th>Proportion (%)</th><th>Surface (ha)</th><th>Proportion (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>0 - 250 m</td><td>645</td><td>8,2 %</td><td>113</td><td>1,4 %</td></tr><tr><td>250 - 500 m</td><td>142</td><td>1,8 %</td><td>15</td><td>0,2 %</td></tr><tr><td>500 - 1000 m</td><td>186</td><td>2,4 %</td><td>17</td><td>0,2 %</td></tr><tr><td>1000 - 1500 m</td><td>84</td><td>1,1 %</td><td>6</td><td>0,1 %</td></tr><tr><td>1500 - 2000 m</td><td>39</td><td>0,5 %</td><td>2</td><td>0,0 %</td></tr><tr><td>&gt; 2000 m</td><td>29</td><td>0,4 %</td><td>2</td><td>0,0 %</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 9 : Distribution des surfaces de forêts de protection contre les chutes de blocs en fonction de leur accessibilité</caption><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Total forêts accessibles</td><td>1 125</td><td>14,3 %</td><td>155</td><td>2,0 %</td></tr><tr><td>Total forêts inaccessibles</td><td>6 760</td><td>85,7 %</td><td>7 730</td><td>98,0 %</td></tr><tr><td>dont non bûcheronnables</td><td>2 204</td><td>28,0 %</td><td>2 204</td><td>28,0 %</td></tr><tr><td>Superficie totale de forêt de protection</td><td colspan="2">7 885 ha</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Figure 20 : Carte de l'accessibilité des forêts de protection contre les chutes de blocs dans le PNR du massif des Bauges</figcaption></figure>

Le Tableau 10 donne des informations sur les principales essences (selon la BD Forêt V2) présentes dans les forêts de protection contre les chutes de blocs du PNR du massif des Bauges. Les peuplements feuillus représentent 40 % de la surface des forêts de protection. Il s'agit majoritairement de taillis situés dans les bas de vallées (notamment celle de l'Isère) avec une accessibilité limitée (11 %) voire impossible pour 30 % d'entre eux. Les peuplements mixtes feuillus-résineux viennent ensuite; ils représentent 28 % de la surface et présentent une accessibilité légèrement plus élevée (15 %). Les futaies de l'étage montagnard de sapin et d'épicéa concernent 17 % des forêts de protection est sont beaucoup plus accessibles (26 %), ce qui peut s'expliquer par le fait que ces forêts assurent souvent des rôles de protection et de production, ces dernières entraînant une motivation supplémentaire pour créer des accès. Enfin, le dernier type de peuplement important en surface concerne les forêts composées majoritairement de hêtre (13 %) qui présentent elles aussi une accessibilité réduite (10 %) voire impossible sur 32 % de la surface.

L'ensemble de ces résultats témoignent de la difficulté à gérer les forêts de protection en montagne principalement en raison des difficultés d'accès. L'analyse pourrait être complétée par une modélisation des forêts accessibles en utilisant le débardage par câble aérien (module câble de Sylvaccess) ce qui pourrait augmenter légèrement la surface accessible.
<table><thead><tr><th rowspan="2">Essence<br>(BD Forêt V2)</th><th rowspan="2">Surface totale<br>de forêt de<br>protection</th><th rowspan="2">Accessible</th><th colspan="2">Total</th><th colspan="2">Inaccessible</th></tr><tr><th></th><th></th><th> dont non bûcheronnable</th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Feuillus</td><td>3 159</td><td>340 11 %</td><td>2 819 89 %</td><td>964 31 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mixte</td><td>2 244</td><td>328 15 %</td><td>1 916 85 %</td><td>518 23 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Sapin, épicéa</td><td>1 348</td><td>345 26 %</td><td>1 003 74 %</td><td>322 24 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Hêtre</td><td>1 032</td><td>101 10 %</td><td>931 90 %</td><td>335 32 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Conifères</td><td>84</td><td>4,0 5 %</td><td>80 95 %</td><td>59 70 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Chênes décidus</td><td>10</td><td>0,0</td><td>10</td><td>8</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pin laricio, pin noir</td><td>5,8</td><td>4,9 84 %</td><td>0,9 16 %</td><td>0,2 3 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>NR</td><td>0,8</td><td>0,4 57 %</td><td>0,3 43 %</td><td>0,1 11 %</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pin sylvestre</td><td>0,3</td><td>0 %</td><td>0,3 100 %</td><td>0 %</td><td></td><td></td></tr></tbody><tfoot><tr><td><strong>Total</strong></td><td><strong>7 885</strong></td><td><strong>1 125 14,3 %</strong></td><td><strong>6 760 85,7 %</strong></td><td><strong>2 204 28,0 %</strong></td><td></td><td></td></tr></tfoot></table>

Tableau 10 : Accessibilité des forêts de protection contre les chutes de blocs en fonction des essences présentes selon la BD Forêt V2. Les chiffres ne concernent que le module skidder

## 5.4. Analyse de l'accessibilité par catégorie de propriété

Dans cette partie, nous cherchons à voir comment l'accessibilité forestière se distingue ou non selon les catégories de propriété forestière (forêt publique ou forêt privée). Pour cela, les couches sur l'accessibilité forestière ont été croisées avec la couche des forêts publiques gérées par l'ONF (disponibles sur https://geo-onf.opendata.arcgis.com), la différence entre les deux couches permettant d'identifier les forêts privées.

Le croisement montre que la forêt publique représente une proportion variable de la surface forestière selon les territoires : faible dans le PNR des monts d'Ardèche et le PNR du Morvan (respectivement 10 % et 12 % de la surface forestière), elle est plus importante dans le PNR du massif des Bauges (41 %) et devient majoritaire dans le Parc national de forêts (63 % de la surface forestière).

D'une manière générale, une plus forte proportion de surface forestière accessible avec une faible distance de débardage (0-250 m) tend à être observée en forêt publique, suggérant que cette dernière est mieux desservie que la forêt privée (Figure 21). C'est particulièrement le cas dans le Morvan, où la part de surface forestière accessible au skidder avec une distance de débardage inférieure à 250 m atteint 40 % en forêt publique, contre 25 % en forêt privée (mais où la part de forêt publique demeure très faible, cf. paragraphe précédent). Pour les autres territoires, la tendance est similaire mais la différence est plus faible. Le PNR du massif des Bauges constitue une exception, avec une part importante des forêts publiques (17 %, contre 6 % pour les forêts privées) situées en très forte pente (> 100 %) et donc inexploitables. Ces forêts publiques ont un rôle de protection contre les aléas naturels.
<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>Figure 21 : Répartition de la surface forestière dans chaque classe d'accessibilité au skidder selon la catégorie de propriété forestière</figcaption></figure>

## 5.5. Evaluation de l'accessibilité mesurée sur le terrain par l'IFN et de l'accessibilité cartographiée dans ACCESSFOR

### Contexte

Dans le cadre du programme d'inventaire forestier national (IFN), les opérateurs de terrain de l'IGN relèvent sur chaque placette d'inventaire (c'est-à-dire des zones circulaires de 25 m de rayon) plusieurs données relatives à l'accessibilité forestière : distance de débardage, pente, portance du sol, aspérité du terrain, présence ou non d'un itinéraire de débardage (voir Figure 1). Ces données sont généralement combinées pour en dériver une donnée d'accessibilité forestière qualitative comprenant plusieurs classes comme "Facile", "Moyenne", "Difficile".

Les données de l'IFN et l'accessibilité issue de Sylvaccess sont donc de nature fondamentalement différente au regard de leur méthode de caractérisation : observation par un agent sur le terrain dans le premier cas et analyse cartographique pour l'ensemble de la surface forestière dans le second. La conséquence est majeure : l'accessibilité IFN est ponctuelle alors que l'accessibilité Sylvaccess est continue (Figure 22). Mais de manière encore plus fondamentale, l'accessibilité calculée par Sylvaccess tient compte du contexte global, tandis que l'analyse faite sur les points IFN est limitée à ce que l'agent peut voir sur le terrain. Par exemple, Sylvaccess pourra inclure dans son calcul des pistes ou des obstacles dont l'opérateur ne connaît pas l'existence car ils n'apparaissent pas sur la photographie aérienne dont il dispose ou ne sont pas visibles depuis la placette d'inventaire. Enfin, Sylvaccess tient compte des contraintes techniques propres aux moyens de débardage pour caractériser l'accessibilité (pente en dévers, distance de treuillage en amont et en aval, etc.), ce qui n'est pas le cas de l'IFN, les opérateurs n'ayant pas de notions particulières sur l'exploitation forestière.
<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Figure 22 : Illustration pour le PNR du massif des Bauges de la différence entre a) l'appréciation surfacique de l'accessibilité par Sylvaccess et b) l'appréciation ponctuelle de l'accessibilité par l'IFN

## Objectif et méthode

Dans un objectif de comparaison, nous avons essayé de construire une donnée d'accessibilité à partir des données mesurées par l'IFN qui soit cohérente avec l'accessibilité calculée par Sylvaccess. Les données relatives à la distance de débardage et à la pente ont été mobilisées. Les traitements suivants ont été réalisés :

1. Homogénéisation des classes de distance entre la donnée IFN et l'accessibilité issue de Sylvaccess. Pour les données IFN et les cartes de Sylvaccess, les quatre classes de distance d'accessibilité suivantes sont distinguées : 0-250 m ; 500-1000 m ; 1000-2000 m ; > 2000 m.

2. Utilisation de seuils de pente pour identifier une classe « Inaccessible » et une classe "Zone non exploitable (pente trop élevée)" (ci-dessous résumée en "Pente > 100 %") dans les données IFN. Pour le skidder, si la pente est comprise entre 30 % et 100 %, la classe "Inaccessible" est attribuée dès que la distance de débardage est supérieure à 200 m. Pour le porteur, si la pente est comprise entre 15 % et 30 %, la classe "Inaccessible" est attribuée dès que la distance de débardage excède 500 m ; si la pente est supérieure à 30 %, la classe "Inaccessible" est systématiquement attribuée. Pour le skidder et le porteur, si la pente dépasse 100 %, la classe "Pente > 100 %" est attribuée.

On obtient alors, pour chaque engin d'exploitation (skidder ou porteur) des données d'accessibilité comparables entre les données IFN et les résultats Sylvaccess (avec les six classes suivantes : 0-500 m ; 500-1000 m ; 1000-2000 m ; > 2000 m ; Inaccessible ; Pente > 100 %). De plus, une donnée d'accessibilité en trois classes (Accessible ; Inaccessible ; Pente > 100 %) a été créée par regroupement des différentes classes de distance en une unique classe "Accessible".

Un croisement a été effectué entre les placettes IFN et les couches d'accessibilité Sylvaccess, afin d'attribuer à chaque placette IFN, en plus de l'accessibilité évaluée à partir des données mesurées sur le terrain, l'accessibilité évaluée à partir du logiciel Sylvaccess.

A l'issue de ce traitement, nous disposons pour chaque placette IFN inventoriée dans les territoires d'étude, de deux données d'accessibilité exprimées dans des unités cohérentes :

- Une donnée d'accessibilité obtenue à partir des données IFN ;

- Une donnée d'accessibilité obtenue à partir du logiciel Sylvaccess.
Résultats

Au cours de la période 2005 à 2023, 3364 placettes IFN ont été inventoriées dans les quatre territoires d'étude : 1134 dans le PNR du Morvan, 329 dans le PNR du massif des Bauges, 836 dans le PNR des monts d'Ardèche et 1065 dans le Parc national de forêts.

Pour chacune de ces 3364 placettes, l'accessibilité évaluée à partir des données IFN de terrain peut être comparée avec l'accessibilité calculée via Sylvaccess.

Une première façon de regarder la cohérence entre les deux évaluations est de comparer la proportion de placettes IFN et la proportion de surface Sylvaccess dans chaque classe d'accessibilité selon les territoires. La Figure 23 montre le résultat de cette comparaison pour l'accessibilité en trois classes agrégées.

<figure><img src="image_29.png" /><figcaption>Figure 23 : Proportion de placettes IFN et proportion de surface forestière Sylvaccess dans chaque catégorie d'accessibilité (3 classes) pour chaque territoire</figcaption></figure>
D'une manière générale, la répartition entre les différentes classes d'accessibilité est cohérente entre les deux approches (IFN/Sylvaccess) : dans des territoires de plaine comme le Parc national de forêts et le PNR du Morvan, une faible proportion de placettes IFN et une faible proportion de surface forestière Sylvaccess sont classées en "Inaccessible" ou "Pente > 100%" ; à l'inverse, dans le PNR du massif des Bauges et le PNR des monts d'Ardèche, la proportion de placettes IFN et la proportion de surface forestière issue de Sylvaccess classées en "Inaccessible" sont nettement plus fortes.

Les graphiques montrent cependant que pour les territoires de montagne, les données IFN conduisent à de plus faibles proportions des classes "Inaccessible" et "Pente > 100%" comparativement à Sylvaccess. L'IFN semble donc mieux disant en matière d'accessibilité.

Une seconde analyse consiste à analyser, pour chaque placette IFN prise individuellement, la concordance entre l'accessibilité évaluée à partir des observations de terrain et celle évaluée à partir de Sylvaccess. Cette analyse montre que d'une manière générale et pour le total des quatre Parcs, l'accessibilité en trois classes ("Accessible", "Inaccessible" et "Pente > 100 %") évaluée par l'IFN et celle évaluée par Sylvaccess concordent (i.e. que la même classe d'accessibilité est attribuée à la placette par les deux approches) pour 81 % des placettes (Tableaux 11 et 12).

<table><caption>Tableau 11 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le porteur pour les 3364 placettes inventoriées dans les 4 territoires, avec l'accessibilité réduite à seulement trois classes</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th colspan="3">IFN</th><th rowspan="2">Taux d'accord</th></tr><tr><th>Accessible</th><th>Inaccessible</th><th>Pente > 100 %</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Sylvaccess</td><td>Accessible</td><td>1868</td><td>227</td><td>1</td><td>89 %</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>397</td><td>833</td><td>7</td><td>67 %</td></tr><tr><td>Pente > 100 %</td><td>12</td><td>17</td><td>2</td><td>6 %</td></tr><tr><td colspan="2">Taux d'accord global</td><td colspan="3"></td><td>81 %</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 12 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le skidder pour les 3364 placettes inventoriées dans les 4 territoires, avec l'accessibilité réduite à seulement trois classes</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th colspan="3">IFN</th><th rowspan="2">Taux d'accord</th></tr><tr><th>Accessible</th><th>Inaccessible</th><th>Pente > 100 %</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">Sylvaccess</td><td>Accessible</td><td>2401</td><td>272</td><td>1</td><td>90 %</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>348</td><td>304</td><td>7</td><td>46 %</td></tr><tr><td>Pente > 100 %</td><td>17</td><td>12</td><td>2</td><td>6 %</td></tr><tr><td colspan="2">Taux d'accord global</td><td colspan="3"></td><td>81 %</td></tr></tbody></table>

Ces matrices de contingence amènent au calcul de coefficients de Kappa de 0,57 (Kappa pondéré = 0,57) pour le porteur et 0,37 (kappa pondéré = 0,38) pour le skidder, suggérant un accord modéré entre les deux données d'accessibilité.
La même analyse avec l'accessibilité davantage détaillée en six classes montre que l'évaluation IFN et l'évaluation Sylvaccess sont plutôt bien concordantes pour la première classe de distance ("0-500 m") et pour la classe "Inaccessible" (Tableaux 13 et 14). Ainsi, environ 85 % à 90 % des placettes IFN pour lesquelles la distance évaluée sur le terrain était de 0-500 m se voient aussi attribuer une distance de débardage de 0-500 m par Sylvaccess. De la même façon, environ deux tiers (porteur) et la moitié (skidder) des placettes IFN pour lesquelles l'accessibilité a été jugée « Inaccessible » à partir des données IFN ont aussi été classées en « Inaccessible » par Sylvaccess.

Pour les classes intermédiaires à « 0-500 m » et « Inaccessible », ainsi que pour la classe « Pente > 100 % », le taux d'accord entre l'évaluation IFN et l'évaluation Sylvaccess est nettement plus faible.

<table><caption>Tableau 13 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le porteur pour les 3 364 placettes inventoriées dans les 4 territoires</caption><thead><tr><th rowspan="2">Porteur</th><th colspan="6">IFN</th><th rowspan="2">Taux d'accord</th></tr><tr><th>0-500 m</th><th>500-1000 m</th><th>1000-2000 m</th><th>> 2000 m</th><th>Inaccessible</th><th>Pente > 100 %</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">Sylvaccess</td><td>0-500 m</td><td>986</td><td>62</td><td>5</td><td>1</td><td>62</td><td>1</td><td>88 %</td></tr><tr><td>500-1000 m</td><td>353</td><td>180</td><td>27</td><td>1</td><td>98</td><td>0</td><td>27 %</td></tr><tr><td>1000-2000 m</td><td>113</td><td>75</td><td>44</td><td>3</td><td>56</td><td>0</td><td>15 %</td></tr><tr><td>> 2000 m</td><td>8</td><td>4</td><td>4</td><td>2</td><td>11</td><td>0</td><td>7 %</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>287</td><td>68</td><td>25</td><td>17</td><td>833</td><td>7</td><td>67 %</td></tr><tr><td>Pente > 100 %</td><td>4</td><td>5</td><td>2</td><td>1</td><td>17</td><td>2</td><td>6 %</td></tr><tr><td colspan="8">Taux d'accord global</td><td>61 %</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 14 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le skidder pour les 3 364 placettes inventoriées dans les 4 territoires</caption><thead><tr><th rowspan="2">Skidder</th><th colspan="6">IFN</th><th rowspan="2">Taux d'accord</th></tr><tr><th>0-500 m</th><th>500-1000 m</th><th>1000-2000 m</th><th>> 2000 m</th><th>Inaccessible</th><th>Pente > 100 %</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">Sylvaccess</td><td>0-500 m</td><td>1284</td><td>93</td><td>8</td><td>2</td><td>119</td><td>1</td><td>85 %</td></tr><tr><td>500-1000 m</td><td>384</td><td>286</td><td>38</td><td>2</td><td>98</td><td>0</td><td>35 %</td></tr><tr><td>1000-2000 m</td><td>116</td><td>103</td><td>60</td><td>5</td><td>44</td><td>0</td><td>18 %</td></tr><tr><td>> 2000 m</td><td>8</td><td>2</td><td>7</td><td>3</td><td>11</td><td>0</td><td>10 %</td></tr><tr><td>Inaccessible</td><td>272</td><td>44</td><td>16</td><td>16</td><td>304</td><td>7</td><td>46 %</td></tr><tr><td>Pente > 100 %</td><td>9</td><td>5</td><td>2</td><td>1</td><td>1</td><td>2</td><td>6 %</td></tr><tr><td colspan="8">Taux d'accord global</td><td>58 %</td></tr></tbody></table>
Discussion

L'analyse comparative de l'accessibilité estimée à partir des observations de terrain de l'IFN et de l'accessibilité issue du traitement Sylvaccess révèle un bon accord général entre les deux approches. Ceci est particulièrement vrai pour les cas les plus tranchés, c'est-à-dire pour les peuplements accessibles à faible distance de débardage (0-500 m) et pour les peuplements inaccessibles.

Par contraste, un faible accord est constaté pour les peuplements accessibles avec des classes intermédiaires de distance de débardage. Le faible accord pour ces classes intermédiaires peut venir de la difficulté à apprécier la distance de débardage sur le terrain, lorsqu'il n'y a pas directement de voies de desserte à proximité.

De la même façon, un faible accord est constaté pour les fortes pentes (classe "Pente > 100 %"). Là-aussi, cet écart peut venir de la difficulté d'évaluer une pente moyenne sur le terrain. Surtout, même si l'IFN se veut le plus exhaustif et représentatif possible, les placettes physiquement inaccessibles (typiquement en très forte pente) ne font en réalité pas l'objet d'une visite de terrain, ce qui peut conduire à une sous-représentation des très fortes pentes dans l'estimation de l'accessibilité à partir du dispositif IFN par rapport aux cartes de Sylvaccess qui traitent l'ensemble des forêts d'une zone.

Le constat d'écarts entre l'accessibilité appréciée par Sylvaccess et celle évaluée à partir des données IFN n'est cependant pas surprenant compte tenu des différences entre les approches. Même si une tentative de rapprocher les approches a été effectuée pour la comparaison, il n'est en effet pas possible de classer les placettes IFN selon la logique de Sylvaccess. Dans ses calculs, Sylvaccess prend en compte un certains nombre de données ou paramètres (distance de treuillage par le skidder, plus forte pente en travers pour le porteur, obstacles de type bâti, axes routiers ou cours d'eau...) qui ne peuvent pas être considérés avec les données IFN existantes.

Les données IFN donnent cependant la possibilité de tenir compte, en plus de la distance de débardage et de la pente, de la portance du sol et de l'aspérité du terrain, des paramètres difficilement appréciables par analyse cartographique. Toutefois, pour les 3364 placettes considérées dans cette analyse, on peut noter que seules 0,6 % sont concernées par un "terrain jamais portant" et 1,4 % par un "terrain très accidenté", ce qui suggère un apport assez marginal de ces informations dans l'évaluation de l'accessibilité.

De plus, une large partie des placettes concernées par un "terrain très accidenté" sont des placettes situées sur des pentes importantes (90 % des placettes en "terrain très accidenté" sont sur une pente supérieure à 30 %), ce qui suggère que l'apport de la donnée sur l'aspérité du terrain serait mineur, l'information étant déjà contenue dans la données sur la pente. Par exemple pour le porteur, près de 90 % des placettes concernées par un "terrain très accidenté" sont déjà classées en "Inaccessible" en utilisant la seule donnée IFN de pente.

Des analyses complémentaires seront réalisées à l'IGN pour évaluer la possibilité d'intégrer les cartes génériques produites selon la méthode ACCESSFOR dans les relevés d'inventaire, notamment pour apprécier la distance de débardage et la présence d'une piste.
# 6. Recommandations et perspectives opérationnelles et scientifiques

## Synthèse des productions du projet

Le projet ACCESSFOR a permis de développer une méthode opérationnelle de calcul et de cartographie de l'accessibilité des forêts basée sur un outil open source et des données open data.

Elle est applicable sur n'importe quel territoire (France, département, EPCI, commune, etc.) avec les données génériques de l'IGN, voire avec des données locales si leur qualité est suffisante.

Les producteurs de cartes disposent de notices clés en main détaillant les étapes de préparation des données géographiques et l'utilisation du logiciel Sylvaccess. Le temps de calcul tout comme la taille des fichiers de résultats dépendent de la taille du territoire considéré. À titre d'information, pour les quatre territoires étudiés, le temps de calcul était de l'ordre de quelques dizaines de minutes par territoire pour calculer l'accessibilité aux deux modes d'exploitation. La taille des fichiers de résultats obtenus va de 280 Mégaoctets pour le plus petit territoire (PNR du massif des Bauges) à 1,4 Gigaoctets pour le plus grand (PNR du Morvan).

Les utilisateurs des cartes open data sont variés. Elles peuvent être manipulées directement par les géomaticiens et experts qui souhaitent les intégrer dans leur SIG pour les analyser et les croiser avec d'autres données. Elles peuvent également être appelées sous la forme d'un flux dans des portails de visualisation de données comme des observatoires territoriaux. Pour les décideurs, des cartes de synthèse présentent la diversité des conditions d'accessibilité sur le territoire. Ces cartes éditorialisées comprennent des statistiques sur la répartition des surfaces boisées de la zone d'étude par classe d'accessibilité.

## Retour d'expérience des acteurs de terrain

Un atelier de restitution des travaux avec les quatre parcs s'est tenu en décembre 2024. Les acteurs ont confirmé leur intérêt pour les cartes d'accessibilité produites dans le projet. Des cas d'usages concrets ont été formulés, des recommandations sur l'usage des données, leur mode de présentation et leur mode de diffusion ont été recueillies dans la perspective de la production des cartes d'accessibilité France entière par l'IGN, et des perspectives d'évolution ont été identifiées.

Les cartes de synthèse à l'échelle du territoire sont utiles aux décideurs car elles donnent une vision d'ensemble de la problématique d'accessibilité, à la fois en termes cartographiques et statistiques. La question a été posée du développement d'un outil de calcul en ligne pour adapter au cas par cas les sorties brutes de Sylvaccess (ex : regrouper les classes de distance différemment qu'en 6 classes) ou pour calculer des surfaces agrégées par classe d'accessibilité sur n'importe quel territoire défini par l'utilisateur (ex : massif forestier, communes, PNR après le départ ou l'arrivée d'une nouvelle commune). Le poids des données Sylvaccess est clairement une limite au développement de ce type de services de calcul en ligne car les données sont très résolues sur des territoires très vastes. C'est la raison pour laquelle six classes d'accessibilité ont été définies (ex : 0-250 m, 250-500 m, etc.), dans un souci de lisibilité des cartes et de performance de l'outil Ma Carte utilisé pour la diffusion. Toutefois le modèle Sylvaccess produit des données continues et les utilisateurs experts peuvent retraiter par eux-mêmes les résultats bruts de Sylvaccess fournis en format vecteur. Quant aux cartes éditorialisées, elles pourraient être pré-calculées par commune et EPCI - qui sont les échelons pertinents pour la gestion forestière - et diffusées sous la forme d'un atlas par département.

## Simulation de la création d'une desserte ou d'un obstacle

Sylvaccess permet de simuler l'impact de la création d'un tronçon de desserte et d'identifier les surfaces de forêt qui deviendraient accessibles. Il suffit pour cela de modifier la couche d'entrée sur les dessertes et de comparer les deux simulations avec et sans le tronçon.

De la même manière, il est possible de simuler l'impact de l'installation d'un nouvel "obstacle" sur l'accessibilité d'un massif, par exemple dans le cadre de la Stratégie nationale des aires protégées (SNAP) qui pourrait conduire à la création de zones protégées en forêt.
Dans un éventuel futur outil d'aide à la décision ou jumeau numérique, ces analyses pourraient intégrer des informations sur les volumes de bois sur pied estimés grâce à un inventaire territorial multi-source afin d'estimer la plus value économique d'un projet de création de desserte.

## Autres usages envisageables

Les cartes des zones inexploitables voire inaccessibles pourraient être utilisées dans le Plan national d'actions (PNA) vieux bois et forêts sub-naturelles pour affiner les zones à prospecter pour la recherche de forêts sub-naturelles. En effet, il est probable que les forêts les moins accessibles soient les moins gérées et transformées par les humains, et donc potentiellement les plus matures. L'information sur l'accessibilité est alors utilisée en complément d'autres données sur l'ancienneté des forêts, leur degré de naturalité, etc.

## Articulation entre les cartes génériques et les cartes locales

Les acteurs locaux qui étaient impliqués dans le projet ont indiqué que les cartes génériques leurs fournissent des informations indispensables. Elles leur offrent une vue d'ensemble de la problématique, elles leur permettent d'identifier les zones à enjeux et in fine elles les aident à hiérarchiser les actions concrètes à mettre en œuvre pour améliorer la desserte ou plus largement pour piloter les investissements en forêt.

Des données locales sur des aspects particuliers non directement intégrables à la BD Topo (par exemple sur les zonages réglementaires, les types de sol, le morcellement foncier...) sont aussi mobilisables et peuvent permettre de préciser ou d'enrichir le diagnostic sur l'accessibilité, soit en entrant directement dans le calcul, soit en étant croisées a posteriori avec les cartes génériques pour produire des analyses ou des représentations reflétant la complexité des situations forestières et la multiplicité des enjeux forestiers. Ainsi, les cartes produites avec des données et paramètres locaux peuvent permettre de tester des solutions techniques à l'échelle du chantier, en prenant par exemple en compte des obstacles additionnels, en intégrant des limitations sur les usages de la desserte, en ajoutant le morcellement foncier, etc.

## Quel apport des données locales vs génériques ?

Les différents tests d'intégration de données locales en plus des données génériques ont montré que la BD Topo de l'IGN constitue d'une manière générale une bonne base pour caractériser l'accessibilité d'un territoire, le gros avantage étant qu'elle est accessible publiquement, qu'elle couvre le territoire français de manière homogène et qu'elle fait l'objet d'une mise à jour en continu.

La BD Topo reste parfois incomplète et les objets qu'elle contient peuvent être anciens entre deux mises à jour. Deux initiatives sont susceptibles à court terme d'apporter des améliorations sensibles dans le cadre de la caractérisation de l'accessibilité forestière :

1) Pour les cours d'eau, la tentative d'utiliser les couches départementales de la DDT a échoué, en raison de l'hétérogénéité de ces couches et du manque de documentation. Un chantier est cependant en cours au niveau national pour intégrer directement à la BD Topo les cours d'eau des bonnes conditions agricoles et environnementales (BCAE) ou des inventaires polices de l'eau (https://geoservices.ign.fr/actualites/2024-10-nouvel-attribut-bdtopolPE) des DDT. Une telle intégration permettra d'avoir une couche nationale homogène et documentée, enrichie des données départementales, et pouvant être directement extraite de la BD Topo, et donc injectable dans Sylvaccess.

2) Pour la desserte, des données sont souvent disponibles localement, mais, comme pour les cours d'eau, elles peuvent être difficilement exploitables en raison de différents problèmes (manque d'exhaustivité, problèmes de géométrie, décalages...), tandis que l'acquisition de données sur la desserte demeure un travail laborieux et coûteux. La loi incendie de juillet 2023 oblige cependant les départements à produire à court terme une carte des voies d'accès aux ressources forestières, des voies de défense des bois et forêts contre l'incendie et des points d'eau. La BD Topo a été choisie pour être la base nationale dans laquelle seront versées les données correspondantes, qui pourraient ainsi venir compléter et enrichir la caractérisation de la desserte forestière.

De manière générale, la caractérisation de l'accessibilité forestière est tributaire de la qualité des données utilisées en entrée du modèle. C'est pourquoi l'intégration à la BD Topo des données locales disponibles (cf. ci-dessus pour les cours d'eau ou la desserte) est une solution particulièrement efficace, car elle permet d'enrichir une couche homogène et nationale facilement intégrable dans Sylvaccess pour le calcul de l'accessibilité. Dans cet objectif, les territoires qui acquièrent ou qui mettent à jour des données
locales, par exemple lors de la création d'un schéma de desserte, sont fortement encouragés à les
partager à l'IGN, par exemple via l'application Naviforest, pour qu'elles rejoignent progressivement la BD
Topo.

Perspectives pour l'outil Sylvaccess : ajout du foncier, module câble, accès des massifs aux engins de lutte contre les incendies

Si certaines données géographiques "non-obligatoires" (c'est-à-dire hors desserte, MNT et couverture forestière) peuvent être directement utilisées dans le calcul de l'accessibilité en tant qu'obstacles par exemple (zonages réglementaires, zones d'intérêt fort pour la biodiversité...), d'autres pourraient être prises en compte sous réserve des développements nécessaires dans l'outil Sylvaccess. Par exemple, des développements sont prévus pour pouvoir intégrer le foncier dans le calcul de l'accessibilité.

Concernant les modes d'exploitation, le choix a été fait pour ACCESSFOR de se focaliser sur les deux modes les plus fréquents aujourd'hui, à savoir le skidder et le porteur. Sylvaccess intègre cependant d'ores et déjà la possibilité de calculer l'accessibilité au câble avec deux options de calcul :

* La première permet de couvrir des grandes surfaces et ainsi d'avoir une première vision d'ensemble sur un territoire ;

* La seconde permet une modélisation exhaustive sur des zones plus petites car le temps de calcul est plus long.

Au-delà de la mobilisation des bois, un intérêt fort a été manifesté durant le projet par les acteurs locaux pour le calcul de l'accessibilité des massifs forestiers aux moyens de lutte contre les incendies. Dans sa version actuelle (3.6) Sylvaccess propose déjà un module permettant de cartographier la zone de défendabilité à partir des dessertes accessibles aux engins DFCI. Ce module est voué à évoluer en fonction du retour des utilisateurs.

Il est également envisageable d'intégrer dans les simulations Sylvaccess les contraintes d'accès pour les camions aux voiries extra-forestières (ex : limites de tonnage des routes communales) ou les obstacles des dessertes (ex : présence de barrières, etc.). Ces différentes informations sont en cours de collecte dans la base de données Naviforest.

Perspectives à l'IGN

A l'issue du projet, l'IGN dispose de la méthode pour produire des cartes inédites d'accessibilité sur l'ensemble de la France selon les spécifications validées dans ACCESSFOR et grâce à l'outil Sylvaccess.

Les cartes génériques pourraient être actualisées département par département à l'occasion de la mise à jour du masque forêt, lors de la mise à disposition du MNT issu du Lidar HD, ou plus régulièrement afin d'intégrer les dernières données sur la desserte intégrées dans la BD Topo.

Les modalités de diffusion des données doivent encore être précisées par l'IGN dans le courant de l'année 2025. Quelles données brutes diffuser via la géoplateforme ? Quelles données afficher en visualisation dans l'observatoire des forêts françaises ? Comment faciliter l'accès des usagers à la multitude de cartes par commune ou EPCI ?
Références

Ben Sussan D., Monnet J.-M., Lalechère E., Fuhr M., 2023. POIA Trames Forêts Matures, lot n° 1 : caractériser le degré de maturité des forêts et cartographier la trame de forêt mature à l'aide de la télédétection - Rapport de synthèse. Inrae. pp.1-35.

Charlet A., Dutrieux R., Martin M.-L., Mincé N., Siméoni M.. 2018. Évaluation de la ressource forestière et de sa disponibilité dans le Parc Naturel Régional du Massif des Bauges. Rapport de travail en groupe d'étudiants. AgroParisTech. 67 p.

Claudon L.. 2023. L'accessibilité des forêts de montagne via l'outil SylvAccess® ; les distances de débusquage par tracteur débardeur. Rapport de stage en entreprise. Université de Savoie. Master Sciences et Technologie. Mention Sciences Environnement Appliquées à la Montagne. Spécialité EPGM. 43 p.

Dupire S., Bourrier F., Monnet J.-M., Berger F., 2015. Sylvaccess : un modèle pour cartographier automatiquement l'accessibilité des forêts. Revue forestière française 67(2). pp 111-126.

Dupire S., David T., 2022. Cartographie indicative à l'échelle départementale des aléas rocheux et des forêts à fonction de protection", https://doi.org/10.15454/093984, Recherche Data Gouv, V5

IGN, 2024. Mémento. Inventaire forestier national. 70 p.

Monnet J.-M., Aussenac R., Bellom A., Carrette T., de Morogues F., et al., 2021. Prospective territoriale spatialisée (projet PROTEST) : Analyse forestière territoriale combinant télédétection, simulation d'évolution et démarche participative. ADEME.

Véga C., Renaud J.-P., Irulappa-Pillai-Vijayakumar D.B., Colin A., Bastick C., Morneau F. (2019). Projet IFM-GT : Approche d'inventaire forestier multisource pour l'optimisation des stratégies de gestion dans les territoires. Rapport final, ADEME. 48 p.
# Annexe

## Préparation des données « génériques » pour le calcul de l'accessibilité forestière avec Sylvaccess

Ce document décrit l'origine et la préparation des jeux de données à intégrer dans le logiciel Sylvaccess pour la réalisation d'une cartographie de l'accessibilité des bois en forêt.

Pour calculer l'accessibilité forestière sur un territoire, Sylvaccess a besoin des données suivantes :

* Un modèle numérique de terrain (MNT) qui décrit le relief ;

* Un « masque forêt » qui délimite la couverture forestière ;

* Une couche de desserte forestière qui décrit les voies (routes et pistes forestières) pouvant être empruntées par les engins d'exploitation ;

* Des données qui décrivent les obstacles, i.e. des objets géographiques (cours d'eau, autoroutes, réserves naturelles...) pouvant constituer des obstacles partiels ou complets à la mobilisation des bois.

Afin de réaliser les simulations « génériques », c'est-à-dire selon une méthode applicable de façon homogène sur l'ensemble de l'Hexagone, les sources de données suivantes, disponibles « France entière », ont été utilisées

* Pour le MNT : Le MNT du référentiel RGE Alti de l'IGN ;

* Pour le « masque forêt » : la BD Forêt V2 de l'IGN ;

* Pour la desserte forestière : La BD Topo de l'IGN ;

* Pour les obstacles : La BD Topo de l'IGN.

Les parties ci-dessous décrivent la procédure de préparation des données afin de les rendre utilisables par Sylvaccess pour calculer l'accessibilité forestière.

### 1. MNT (MNT du RGE Alti de l'IGN)

Spécifications de la donnée : geoservices.ign.fr/sites/default/files/2021-07/DC_RGEALTI_2-0.pdf

Les données et millésimes de chaque département sont disponibles ici : RGE ALTI® | Géoservices (ign.fr).

Livraison d'un MNT provenant du RGE Alti 5m convertit en 32bit dans le format .geotiff.

### 2. Masque forêt (BD Forêt V2 de l'IGN)

Spécification de la donnée : BD Forêt® Version 2.0 - Descriptif de contenu (ign.fr)

Les données et millésimes de chaque département sont disponibles ici : BD Forêt® | Géoservices (ign.fr).

La donnée « masque forêt » est construite à partir de la BD Forêt V2, en ajoutant un attribut « FORET » définissant les polygones devant être prise en compte par Sylvaccess.

L'attribut « FORET » est créé à partir de l'attribut « CODE_TFV » de la BD Forêt, qui décrit le type de formation végétale. La classification suivante est faite :

* FORET = 0 pour les polygones où CODE_TFV =

* LA4 (landes ligneuses)

* LA6 (landes herbacées)

* FORET = 1 pour l'ensemble des autres polygones.

La modalité « FORET = 1 » correspond à l'ensemble des polygones formant le « masque forêt » considéré par Sylvaccess pour calculer l'accessibilité forestière.

### 3. Desserte forestière (BD Topo de l'IGN)

Spécifications de la BDTopo : BD TOPO® EXPLORER - Descriptif de contenu | Géoservices (ign.fr)

Les données et millésimes de chaque département sont disponibles ici : BD Topo® | Géoservices (ign.fr).

La donnée desserte est construite à partir de la couche « troncon_de route » de la BDTopo. Une reclassification des tronçons de route est nécessaire pour répondre au besoin du logiciel. Ainsi, un attribut supplémentaire « CL_SVAC » est ajouté afin de classer les tronçons en fonction de l'attribut « nature » de la couche « tronçon_de route ».

De son côté, l'attribut « nature » (colonne « NATURE ») de la BD Topo prend les modalités suivantes :

* Route à 2 chaussées
* Route à 1 chaussée

* Route empierrée

* Chemin

* Sentier

* Rond-point (Non nécessaire mais permet de garder un réseau intègre)

L'attribut CL_SVAC est construit à partir de l'attribut « nature » via la classification suivante :

* CL_SVAC = 3 pour les tronçons où NATURE =

* Route à 2 chaussées

* Route à 1 chaussées

* CL_SVAC = 2 pour les tronçons où NATURE =

* Route empierrée

* Route forestière (Information récupérée sur la couche liée : « Route numérotée ou nommée », en sélectionnant la modalité « Route forestière nommée » de l'attribut « Type de route »)

* CL_SVAC = 1 pour les tronçons où NATURE =

* Chemin

* CL_SVAC = 0 pour le reste des données.

Contrainte sur l'attribut CL_SVAC

* La classe 1 doit être connectée à 2 ou 3

* La classe 2 doit être connectée à 3

Au final, l'attribut « CL_SVAC » prend donc les modalités suivantes :

* CL_SVAC = 0 (classement par défaut);

* CL_SVAC = 1 (Piste forestière);

* CL_SVAC = 2 (Route forestière);

* CL_SVAC = 3 (Réseau public).

Les modalités « CL_SVAC = 2 » et « CL_SVAC = 1 » définissent la desserte forestière considérée par Sylvaccess pour calculer l'accessibilité forestière. « CL_SVAC = 2 » correspond aux routes forestières, « CL_SVAC = 1 » aux pistes forestières.

Un script (logiciel FME) a été créé pour vérifier l'intégrité du réseau et des modifications manuelles ont été opérées le cas échéant. Le script pourra être mis à disposition à la fin du projet.

## 4. Obstacles (BD Topo de l'IGN)

Le tableau ci-dessous donne la liste des données de la BD Topo de l'IGN qui ont été utilisées pour définir des obstacles à l'accessibilité forestière, et pour chaque donnée quels attributs ont effectivement été sélectionné pour délimiter les obstacles :

<table><thead><tr><td>Sourc e</td><td>Thématique</td><td>Couches</td><td>Cibles obstacles</td></tr></thead><tbody><tr><td>IGN (BD Topo)</td><td>TRANSPORT</td><td>TRONCON_DE_ROUTE.shp<br>TRONCON_DEاسيEME_FERREE.shp<br>PISTE_AERODROME.shp</td><td>Routes principales (voir ci-dessous)</td></tr><tr><td>IGN (BD Topo)</td><td>HYDROGRAPHIE</td><td>TRONCON_HYDROGRAPHIQUE.shp<br>SURFACE_HYDROGRAPHIQUE.shp</td><td>Cours d'eau et surface en eau à régime permanent (attribut PERSISTANC = « Permanent »)</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>IGN<br>(BD<br>Topo)</td><td>BATI</td><td>BATIMENT.shp<br>CIMETIERE.shp<br>RESERVOIR.shp<br>TERRAIN_DE_SPORT.shp</td><td>Tout</td></tr><tr><td>IGN<br>(BD<br>Topo)</td><td>ZONES_REGLEMENTEES</td><td>PARC_OU_RESERVE.shp</td><td>RBI, RBN, RNN et RBD<br>(attribut NAT<br>« Réserve biologique<br>intégrale » ou « Réserve<br>naturelle nationale » ou «<br>Réserve naturelle<br>régionale » ou « Réserve<br>biologique dirigée »)</td></tr></table>

A partir de la couche « troncon_de_route », les obstacles sont définis de la façon suivante :

* Filtre sur l'attribut « cpx_classement_administratif » (colonne « CL_ADMIN ») afin de ne garder que les modalités suivantes :

* Autoroute;

* Départementale;

* Nationale;

* Route européenne;

* Route intercommunale.

* Filtre sur la position au sol pour enlever les objets dont l'attribut « position_par_rapport_au.sol » (colonne « POS SOL ») est inférieur à 0 (tunnels).

A partir de la couche « troncon_de_voie_ferree », les obstacles sont définis de la façon suivante :

* Filtre sur l'attribut « nature » (colonne « NATURE ») afin de ne garder que les objets différents de « sans objet » ;

* Filtre sur la position au sol pour enlever les objets dont l'attribut « position_par_rapport_au.sol » (colonne « POS SOL ») est inférieur à 0 (tunnels).
# Index des tableaux et figures

## TABLEAUX

Tableau 1 : Liste des données locales d'intérêt potentiel pour le calcul de l'accessibilité identifiées dans chaque territoire à partir de la consultation des acteurs locaux

15

Tableau 2 : Liste des champs à renseigner et des valeurs possibles lors de l'évaluation des couches d'accessibilité et de desserte par les acteurs des territoires

16

Tableau 3 : Différentiel de classification et de cartographie entre la desserte générique et la desserte exhaustive pour la zone d'étude des Bauges

20

Tableau 4 : Comparaison de l'accessibilité forestière selon deux dessertes, générique et exhaustive pour le skidder dans les Bauges

20

Tableau 5 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder et au porteur dans le PNR du Morvan entre la simulation générique et la simulation réalisée avec des obstacles hydriques supplémentaires (zones humides, les périmètres de captage rapprochés et les bassins d'alimentation des tourbières)

24

Tableau 6 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder et au porteur dans le Parc national de forêts entre la simulation générique et la simulation réalisée avec des obstacles supplémentaires liés aux espaces protégés (cibles patrimoniales et îlots de sénescence)

25

Tableau 7 : Comparaison des surfaces accessibles et inaccessibles au skidder selon que les paramètres génériques ou alternatifs sont utilisés pour la distance de débusquage de part et d'autre de la desserte

26

Tableau 8 : Répartition du volume de bois selon la distance de débardage au skidder dans le PNR du massif des Bauges

32

Tableau 9 : Distribution des surfaces de forêts de protection contre les chutes de blocs en fonction de leur accessibilité

38

Tableau 10 : Accessibilité des forêts de protection contre les chutes de blocs en fonction des essences présentes selon la BD Forêt V2. Les chiffres ne concernent que le module skidder

39

Tableau 11 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le porteur pour les 3364 placettes inventoriées dans les 4 territoires, avec l'accessibilité réduite à seulement trois classes

43

Tableau 12 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le skidder pour les 3364 placettes inventoriées dans les 4 territoires, avec l'accessibilité réduite à seulement trois classes

43

Tableau 13 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le porteur pour les 3 364 placettes inventoriées dans les 4 territoires

44

Tableau 14 : Table de contingence entre l'accessibilité évaluée à partir de l'IFN est celle évaluée par Sylvaccess pour le skidder pour les 3 364 placettes inventoriées dans les 4 territoires

44

## FIGURES

Figure 1 : Description de l'accessibilité forestière calculée par l'IGN à partir des données relevées sur le terrain par l'enquête d'inventaire forestier nationale (IFN)

7

Figure 2 : Répartition initiale des tâches ACCESSFOR dans cinq lots thématiques

10

Figure 3 : Données utilisées pour le calcul de l'accessibilité forestière avec Sylvaccess

11

Figure 4 : Données et paramètres utilisés pour la production des cartes génériques de l'accessibilité forestière

13

Figure 5 : Carte des quatre territoires pilotes pour le calcul de l'accessibilité forestière durant ACCESSFOR

14

Figure 6 : Carte de la zone d'étude retenue pour la cartographie exhaustive de la desserte

19

Figure 7 : Carte de comparaison de l'accessibilité forestière entre la simulation générique et la simulation avec la desserte exhaustive dans le massif des Bauges

21

Figure 8 : Illustration de trois problèmes rencontrés avec les données locales préexistantes sur la desserte, avec un manque d'exhaustivité (image du haut), des problèmes de décalage (image du milieu) et de non correspondance avec la réalité de terrain (image du bas). Chaque image représente une photographie aérienne avec superposition de la desserte issue de la BD Topo de l'IGN (traits jaunes) et la desserte issue de la couche de desserte du CNPF (traits bleus)

22

Figure 9 : Superposition des cours d'eau de la BD Topo et des DDT 58 et 71 sur une zone du PNR du Morvan

27

Figure 10 : Carte éditorialisée de contexte pour le PNR du massif des Bauges

27
Figure 11 : Carte éditorialisée de synthèse de l'accessibilité au skidder pour le PNR du massif des Bauges 28

Figure 12 : Carte éditorialisée de synthèse de l'accessibilité au porteur pour le PNR du massif des Bauges 28

Figure 13 : Illustration de la visualisation des résultats ACCESSFOR dans l'outil Ma Carte, avec l'onglet pour l'accessibilité au porteur dans le Parc national de forêts 29

Figure 14 : Classes d'accessibilité et de desserte forestière distinguées dans l'outil Ma Carte 30

Figure 15 : Carte d'accessibilité forestière au skidder couplée au volume de bois sur pied dans le PNR du massif des Bauges 33

Figure 16 : Carte de maturité des forêts en fonction de leur accessibilité dans le PNR du massif des Bauges 34

Figure 17 : Carte d'accessibilité forestière au skidder avec superposition des forêts anciennes dans le PNR du Morvan ; les forêts à haute valeur écologique ne sont pas représentées en raison de la confidentialité de cette information 35

Figure 18 : Carte d'accessibilité forestière au skidder avec superposition des îlots de vieillissement dans le Parc national de forêts 36

Figure 19 : Carte des forêts de protection contre les chute de blocs dans le PNR du massif des Bauges 37

Figure 20 : Carte de l'accessibilité des forêts de protection contre les chutes de blocs dans le PNR du massif des Bauges 38

Figure 21 : Répartition de la surface forestière dans chaque classe d'accessibilité au skidder selon la catégorie de propriété forestière 40

Figure 22 : Illustration pour le PNR du massif des Bauges de la différence entre a) l'appréciation surfacique de l'accessibilité par Sylvaccess et b) l'appréciation ponctuelle de l'accessibilité par l'IFN 41

Figure 23 : Proportion de placettes IFN et proportion de surface forestière Sylvaccess dans chaque catégorie d'accessibilité (3 classes) pour chaque territoire 42
Sigles et acronymes

ADEME: Agence de l'Environnement et de la Maîtrise de l'Énergie

BD : base de données

CNPF : Centre national de la propriété forestière

DDT : direction départementale des territoires

EPCI : établissement public de coopération intercommunale

FHVE : forêt à haute valeur écologique

IFN : inventaire forestier national

IGN : Institut national de l'information géographique et forestière

INRAE : Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement

MNT : modèle numérique de terrain

PN : parc national

PNR : parc naturel régional

RGE : référentiel géographique à grande échelle

SDIS : Service départemental d'incendie et de secours
## L'ADEME EN BREF

À l'ADEME - l'Agence de la transition écologique - , nous sommes résolument engagés dans la lutte contre le réchauffement climatique et la dégradation des ressources.

Sur tous les fronts, nous mobilisons les citoyens, les acteurs économiques et les territoires, leur donnons les moyens de progresser vers une société économe en ressources, plus sobre en carbone, plus juste et harmonieuse.

Dans tous les domaines - énergie, économie circulaire, alimentation, mobilité, qualité de l'air, adaptation au changement climatique, sols... - nous conseillons, facilitons et aidons au financement de nombreux projets, de la recherche jusqu'au partage des solutions.

À tous les niveaux, nous mettons nos capacités d'expertise et de prospective au service des politiques publiques.

L'ADEME est un établissement public sous la tutelle du ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires, du ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique et du ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche.

## LES COLLECTIONS DE L'ADEME

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

### FAITS ET CHIFFRES

L'ADEME référent : Elle fournit des analyses objectives à partir d'indicateurs chiffrés régulièrement mis à jour.

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

### CLÉS POUR AGIR

L'ADEME facilitateur : Elle élabore des guides pratiques pour aider les acteurs à mettre en œuvre leurs projets de façon méthodique et/ou en conformité avec la réglementation.

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

### ILS L'ONT FAIT

L'ADEME catalyseur : Les acteurs témoignent de leurs expériences et partagent leur savoir-faire.

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

### EXPERTISES

L'ADEME expert : Elle rend compte des résultats de recherches, études et réalisations collectives menées sous son regard.

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

### HORIZONS

L'ADEME tournée vers l'avenir : Elle propose une vision prospective et réaliste des enjeux de la transition énergétique et écologique, pour un futur désirable à construire ensemble.
<figure><img src="image_35.png" /></figure>

# CARTOGRAPHIE DE L'ACCESSIBILITÉ DES FORÊTS FRANÇAISES (ACCESSFOR)

Le projet ACCESSFOR vise à cartographier l'accessibilité des forêts pour améliorer la mobilisation des ressources bois en France. Quatre zones d'expérimentation variée ont été choisies : le PNR du massif des Bauges, le PNR des monts d'Ardèche, le PNR du Morvan et le Parc national de forêts.

Utilisant le logiciel Sylvaccess et des données publiques (BD Forêt V2, MNT 5 m du RGE Alti, BD Topo de l'IGN), le projet a développé une méthode générique de calcul de l'accessibilité intraforestière aux engins d'exploitation.

Les résultats montrent que la méthode basée sur les données nationales est générique et reproductible, tandis que les données locales affinent l'accessibilité avec des coûts potentiels.

Les cartes produites croisées avec d'autres données (maturité des forêts, volumes de bois) offrent des diagnostics multifonctionnels.

Le projet aboutit à une méthode de cartographie nationale et territoriale basée sur des données libres d'accès.

## Essentiel à retenir

Une méthode générique et open access de cartographie de l'accessibilité des forêts a été définie et validée sur quatre territoires d'expérimentation