<table><caption>Tableau 26 : Consommations hydriques et efficaces agronomiques d'utilisation de l'eau pour les vergers d'oliviers en zone méditerranéenne sous le système d'irrigation localisée et soumis à différents régimes du déficit en eau.</caption><thead><tr><th>Lieu d'expérimentation</th><th>Volume eau irrigation par régime hydrique (mm/cycle cultural)</th><th>Rendement en frais (Tonne/ha)</th><th>Richesse en huile (litre huile / 100 kg olives)</th><th>Efficience utilisée eau irrigation (EUE) (kg olive / m³ eau)</th><th>Auteurs</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Région de Cordoba</strong><br>(Espagne)</td><td><em>4Régimes hydriques :</em><br>T1 (100 % ETM) : 359 à 445</td><td>9 à 25</td><td>13 à 16</td><td>2,51 à 5,62</td><td></td></tr><tr><td>Verger oïlicole d'âge initial de 17 ans ;</td><td>T 2 (25 % ET M, déficit continu) : 74 à 153<br>T 3 (25 % ET M, déficit régularisé, sans irrigation entre Juillet/Mi-Septembre) : 88 à 161</td><td>7 à 18<br>6 à 20</td><td>15 à 20<br>14 à 20</td><td>9,46 à 11,76<br>6,82 à 12,42</td><td>Iniesta et al., 2009</td></tr><tr><td><strong>Région de Badajoz</strong><br>(Sud-Ouest Espagne)</td><td><em>4Régimes hydriques :</em><br><sup>3</sup>Période de 2002-2004<br>T1 (12,5 % ETM) : 537</td><td>10,13</td><td>19,62</td><td>1,89</td><td></td></tr><tr><td>Verger oïlicole d'âge initial de 4 ans ;</td><td>T 2 (100 % ETM) : 350<br>T 3 (75 % ETM) : 262</td><td>9,83<br>9,94</td><td>21,42<br>22,57</td><td>2,81<br>3,79</td><td>Martin Vertedó et al., 2011</td></tr><tr><td>période expérimentation 2002-2007</td><td>T 4 (P huvieux) : 0<br><sup>3</sup>Période de 2005-2007<br>T1 (115 % ETM) : 535<br>T 2 (100 % ETM) : 374<br>T 3 (75 % ETM) : 178</td><td>6,71</td><td>20,85</td><td>Indéterminé</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td><strong>Région Izmir</strong><br>(Ouest Turquie)</td><td><em>4Régimes hydriques :</em><br>T5 (K=1,25) : 874<br>T4 (K=1,00) : 698<br>T 3 (K=0,75) : 524</td><td>10,7 (4,06 à 16,50)<br>10,61 (4,43 à 16,47)<br>9,04 (7,29 à 12,30)</td><td>16,4<br>16,6<br>18</td><td>1,22<br>1,54<br>1,72</td><td></td></tr><tr><td>Verger oïlicole d'âge initial de 20 ans ;</td><td>T2 (K=0,50) : 350<br>T1 (K=0,25) : 175</td><td>9,58 (7,29 à 13,41)<br>7,12 (4,80 à 9,01)</td><td>18,4<br>21,6</td><td>2,74<br>4,07</td><td>Kaya et al., 2017</td></tr><tr><td>période expérimentation 2008-2010</td><td>T 6 (par humidité du sol) : 622<br>(K<sub>a</sub> : coefficient ajustement d'évaporation (Ev.) en bac classe A ; formule : ET M=Kb x Ev)</td><td>7,95 (6,49 à 8,44)</td><td>18,4</td><td>1,28</td><td></td></tr></tbody></table>

Pour les vergers du clémentinier (Citrus clementina T. ou Citrus reticulata L. en groupe variétal du clémentinier) l'efficience EUE est la meilleure avec le système d'irrigation localisée utilisant 4 ou 6 goutteurs par arbre en double rampes (Abouatallah et al., 2012).

Le déficit hydrique de vergers d'orangers, sous système d'irrigation localisée, testé expérimentalement au périmètre irrigué du Souss (Maroc), montre que les régimes hydriques avec apports d'eau sur la base de 25 à 30% de réduction d'évaporation en bac évaporant Classe A, occasionnent d'EUE plus proches à celle du régime hydrique de l'agrumiculteur et
que majoration d'apport d'eau de 5 à 15 % induit à l'inverse une baisse d'EUE de 22 à 25 % (Boundi, 1989) ; détail de résultats au Tableau 27.

<caption>Tableau 27: Tests de déficits hydriques sur le jeune verger d'agrumes conduit sous le système d'irrigation localisée au périmètre irrigué du Souss (Maroc)</caption>

(Source : Boundi, 1989)

<table><thead><tr><th>Régimes hydriques</th><th>Volume d'eau d'irrigation</th><th>Rendement</th><th>Efficience utilisation eau irrigation</th></tr><tr><td>(en fraction de l'évaporation en bac Classe A : Ev.)</td><td>(mm/cycle cultural)</td><td>(Tonne/ha)</td><td>(EUE) (kg/m³)</td></tr></thead><tbody><tr><td>T1: 40 % Ev</td><td>696,7</td><td>20,83</td><td>2,99</td></tr><tr><td>T2: 35 % Ev</td><td>626,1</td><td>19,44</td><td>3,11</td></tr><tr><td>T3: 35 % Ev</td><td>525,1</td><td>20,83</td><td>3,97</td></tr><tr><td>T4 : 25 % Ev</td><td>440,6</td><td>16,67</td><td>3,78</td></tr><tr><td>T5 : 30 % Ev + Tensiométrie</td><td>500,7</td><td>16,11</td><td>3,22</td></tr><tr><td>T6 : Témoin agriculteur</td><td>542,1</td><td>21,67</td><td>4,01</td></tr></tbody></table>

La réponse du rendement en agrumes à l'eau en système d'irrigation localisée est dans le même sens, alors que l'efficience agronomique d'eau (EUE) est pratiquement en sens inverse au taux de réduction d'eau au régime hydrique expérimental avec le démarquage du test témoin relevant de l'agriculteur, vu que ce dernier avait fait bénéficier la culture au stade du grossissement du fruit en période estivale d'apports massifs en eau (Tableau 27); ceci est plus expliqué par une autre expérimentation au périmètre du Haouz, approuvant une spectaculaire riposte des agrumes au déficit hydrique, notamment en testant une série de régimes de réduction de l'ETM aux taux de : 30 % ; 40 % ; 50 % et 60 % ; en aboutissant à des ETR respectives de : 635 ; 774 ; 851 et 1045 mm/cycle et correspondant aux rapports ETR/ETM de : 0,62 ; 0,75 ; 0,83 et 1,01 (El Hari et al., 2010).

La valorisation économique de l'eau d'irrigation en production d'agrumes, à l'issue d'enquêtes auprès d'agrumiculteurs du périmètre irrigué du Gharb est dans l'intervalle de 3,9 à 6,1 Dirhams le 1 m³ d'eau consommée (Harbouze et al., 2009)

### III-Evaluations des besoins en eau des cultures par les techniques de l'avertissement à l'irrigation

#### III-1-Définition de l'avertissement à l'irrigation des cultures

L'avertissement à l'irrigation est un processus qui renseigne sur l'état agronomique actuel des cultures et permet en outre de prédire leurs besoins en eau au temps réel et en précisant les modalités pratique des irrigations, notamment pour les fréquences à fixer pour l'arrosage selon le
système d'irrigation adopté et les objectifs productifs de la culture envisagée. Ceux-ci sont à moduler en fonction des outils et les moyens logistiques mis à disposition, qui sont alors à raisonner en les options possibles de la nature des populations d'usagers d'eau cibles de tout encadrement à envisager (Specty et Isbérie, 1996).

### III-2-Exemples de modèles en avertissement à l'irrigation des cultures

Il est à signaler que divers modèles de l'avertissement à l'irrigation ont été conçus et mis en application sur le terrain moyennant le traitement spécifique et au temps opportun de données agro-météorologiques et édaphiques concernant les parcelles agricoles visées (Specty et Isbérie, 1996), dont il est rapporté au Tableau 28 des cas de référence pour l'espace du territoire français.

<caption>Tableau 28: Modèles de procédés de l'avertissement à l'irrigation</caption>

(Source : Specty et Isbérie, 1996)

<table><thead><tr><th>Organisme superviseur de la diffusion d'informations</th><th>Nomenclature du produit de l'avertissement à l'irrigation</th><th>Caractéristiques clés de l'avertissement à l'irrigation adopté</th><th>Régions contrôlées ou pour la totalité du territoire français</th></tr></thead><tbody><tr><td>Association climatologique de l'Hérault</td><td>Agri Conseil</td><td>Prévisions ET<sub>culture</sub> / ET<sub>0</sub> et pluviométrie; bulletins spéciaux des informations communiquées y compris en climatologie.</td><td>Région d'Hérault</td></tr><tr><td>Association climatologique de Garonne</td><td>-</td><td>Bulletins écrits, enregistrements de stations de mesure ; mesures gravimétriques sur teneur en eai sur parcelles de suivi (conseil individuel d'avertissement à l'irrigation).</td><td>Domaine géographique: Dordogne, Garonne, Gironde, Lot, Lot et Garonne</td></tr><tr><td>CACG</td><td>-</td><td>Idenfification et suivi hebdomadaire du déficit pluviométrique éventuel par zônes controlées.</td><td>Sud-Ouest de la France</td></tr><tr><td>INRA-France</td><td>-</td><td>suivi de la Station CIMEL + exploitation du logiciel de calcul de l'ET<sub>0</sub> et d'évaluation de l'ET<sub>culture</sub>.</td><td>National (France)</td></tr><tr><td>Météo-France</td><td>Irritel</td><td>Données météo de base, vendues ou non sous forme de fichiers, de serveurs livrables ou installés et par la télécopie. Service vidéotex interactif établi et assuré à partir du calcul journalier du bilan hydrique à double réservoir par parcelle agricole ciblée (données de conseil aux agriculteurs et de stockage auiprès de Météo-France).</td><td>National (France)</td></tr><tr><td>Société du Canal</td><td>Équil-hydre</td><td>Abaques de suivi déterminés à partir des références des normales en ET<sub>culture</sub> sur sites de la région de Provence, aussi l'ET<sub>0</sub> est déterminée ; des conseils d'ajustements hebdomadaires sont livrables sur support de journal agricole.</td><td>Région de Provence</td></tr></tbody></table>

Parmi les plus usuels et précis des modèles européens de l'avertissement à l'irrigation, il y a lieu de citer le modèle « Irritel », assurant un service textuel sur vidéo interactif, sur la base de calculs du bilan hydrique journalier à l'échelle parcellaire en fonction du climat local, permettant ainsi d'appuyer en ligne l'agriculteur connecté en lui donnant la main d'accès à distance à un logiciel spécifique de d'exploitation qui est commandité par l'organisme superviseur Météo-France (Tableau 28). D'autres procédés de la même famille sont préconisés pour couvrir des zones
géographiques plus ou moins larges, avec le recours à des logiciels spéciaux et dont l'exploitation est partiellement partagée par les membres usagers producteurs agricoles et adhérents à ce type de systèmes d'encadrement, comme présenté pour des modèles référentiels au Tableau 29.

<caption>Tableau 29: Modèles de logiciels utilisés dans le processus de l'avertissement à l'irrigation sur le territoire français</caption>

(Source : Specty et Isbérie, 1996)

<table><thead><tr><td>Organisme diffuseur de l'information conseil</td><td>Référence du logiciel utilisé</td><td>Partie usagère de l'information diffusée</td></tr></thead><tbody><tr><td>ACTA</td><td>Météopro</td><td>la Chambre d'agriculture de la Loire</td></tr><tr><td>CIRAD</td><td>Bipode</td><td>Maïsagri, castel-sarrasin à Montpellier</td></tr><tr><td>Météo-France</td><td>Métir</td><td>Coop Agri à la région de la Bretagne</td></tr><tr><td>Société du Canal</td><td>Mira (Bilan hydrologique)</td><td>ISAGRI de la région de Provence</td></tr></tbody></table>

A ce propos, on rapporte la référence spécifique au procédé de l'avertissement à l'irrigation pour la culture de la Pomme de Terre, adopté dans le périmètre irrigué du Loukous (Maroc). En l'occurrence, ce dernier procédé se qualifie en tant qu'outil de base pour le pilotage des irrigations avec appui sur la méthode climatique de Penman-Montheit, ce qui consiste alors à évaluer régulièrement les besoins en eau de la culture de la Pomme de Terre d'une manière indirecte tout en déterminant au préalable l'ETo, ce en application des travaux de la recherche de Van-Kempen et al. (1996) et de Bekraoui et Skiredj (1997), qui ont été cités par Skiredj et al. (2001). En effet, le procédé précité fait usage à des coefficients culturaux ($K_c$) en fonction de la phase physiologique de la culture, à savoir : $K_c = 0,5$ en phase de "plantation-levée" ; $K_c = 0,8$ en phase de "croissance-début recouvrement végétal du sol" ; $K_c = 0,9$ en phase de "tubérisation-grossissement des tubercules-début de jaunissement des feuilles" et $K_c = 0,7$ en phase de "mâturité du végétal". Une analyse détaillée sur ce procédé est présentée au Tableau 30.

Par ailleurs et sur un large spectre, on cite le système mondial des prévisions météorologiques numériques le « Global Forecast System (G.F.S.) », rapporté par Mughal et al., (2017), cités par Hafidi et al. (2017). En effet, ce système comporte un modèle informatique universel terrestre avec des livrables en des analyses sur les variabilités spatio-temporelles d'indicateurs agrométéorologiques. Il est à noter que ce système, qui est géré par le Service Météorologique National des États-Unis (N.W.S.), incorpore dans sa fonctionnalité une dizaine de variables atmosphériques terre-sol, notamment : la température, le vent, les précipitations et la concentration en ozone atmosphérique. Eu égard, le système « G.F.S. » couvre le globe terrestre entier avec une résolution géomatique horizontale de base à 13 kilomètres carrés, régie avec un
modèle mathématique qui s'exécute selon la périodicité de quatre fois par jour, permettant de produire des prévisions météorologiques jusqu'à une portée de 16 jours d'avance ; le système est susceptible d'être modulé à œuvrer avec une résolution spatiale plus réduite mais avec des prédictions en agro-météorologie de moins 10 jours.

<caption>Tableau 30 : Apports d'eau, performance productive agricole et efficience agronomique selon outils de l'avertissement en irrigation, modulés par stade de développement de la culture de la pomme de terre au périmètre du Loukous (Maroc)</caption>

(Source : Skiredj et al., 2001)

I-Apports d'eau d'irrigation raisonnés par stade de développement cultural

<table><thead><tr><th rowspan="2">Outils d'avertissement</th><th colspan="3">Stades culturaux</th><th>Total</th></tr><tr><th>Plantation-Levée<br>(30 jours)</th><th>Levée-Début<br>grossissement<br>(57 jours)</th><th>Début grossissement-<br>Début mâturité<br>(27 jours)</th><th>(Plantation-Début<br>mâturité)<br>(94 jours)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Pluie</td><td>36,5</td><td>19,5</td><td>39,0</td><td>105,0</td></tr><tr><td>Bac Classe A</td><td>36,0</td><td>130,0</td><td>100,0</td><td>266,0</td></tr><tr><td>Lysimètre à drainage naturel</td><td>36,0</td><td>150,0</td><td>140,0</td><td>326,0</td></tr><tr><td>Méthode de Peneman-Montheit</td><td>24,0</td><td>92,0</td><td>78,0</td><td>194,0</td></tr><tr><td>Mode "agriculteur"</td><td>108,0</td><td>336,0</td><td>240,0</td><td>684,0</td></tr></tbody></table>

II-Impacts du choix de l'outil de l'avertissement à l'irrigation sur la performance productive et l'efficience agronomiques combinées avec le facteur variétal

<table><thead><tr><th>Outils d'avertissement</th><th>Matériel végétal (Variétés :<br>Spunta « S » et Nicola « N »)</th><th>Volume eau<br>(irrigation + pluie)<br>(en mm)</th><th>Rendement<br>T/ha)</th><th>(en</th><th>Efficience EUE<br>(en Kg/m³)</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="2">Bac évaporant Classe A</td><td>S</td><td rowspan="2">371,0</td><td>48,5</td><td rowspan="2"></td><td>13,56</td></tr><tr><td>N</td><td>42,0</td><td>11,50</td></tr><tr><td rowspan="2">Lysimètre à drainage naturel</td><td>S</td><td rowspan="2">431,0</td><td>52,5</td><td rowspan="2"></td><td>12,18</td></tr><tr><td>N</td><td>44,5</td><td>10,32</td></tr><tr><td rowspan="2">Méthode Penman-Monteitt</td><td>S</td><td rowspan="2">299,0</td><td>49,0</td><td rowspan="2"></td><td>16,50</td></tr><tr><td>N</td><td>41,0</td><td>13,80</td></tr><tr><td rowspan="2">Mode "agriculteur"</td><td>S</td><td rowspan="2">789,0</td><td>49,0</td><td rowspan="2"></td><td>6,21</td></tr><tr><td>N</td><td>40,5</td><td>5,13</td></tr><tr><td rowspan="2">Moyenne</td><td>S</td><td rowspan="2">472,5</td><td>50,0</td><td rowspan="2"></td><td>10,58</td></tr><tr><td>N</td><td>42,0</td><td>8,90</td></tr></tbody></table>

Le système GFS, précité plus haut, a fait l'objet de test de l'exploitation sur l'espace du territoire marocain et précisément au périmètre irrigué du Souss-Massa, en l'adaptant moyennant l'usage par le logiciel Yobeen. Ceci a permis de comparer sur terrain les données des mesures réelles de l'évaluation des besoins en eau de la culture des agrumes. Le constat est qu'il y a une bonne fiabilité du système à une précision de 76 % à 89% selon les sites analysés (Hafidi et al., 2017). En l'occurrence, la prédiction de l'ET₀ s'avère suffisamment approchée, sachant que les prévisions sont plus effectives par le système pour les paramètres de la température de l'air et du rayonnement global. C'est malgré que les prévisions sont relevées moins attendues pour les trois autres paramètres impliqués à savoir: l'humidité relative de l'air, les précipitations et la vitesse du vent ; lesquelles sont en outre susceptibles d'être corrigées, afin de conférer à ce système un étalonnage plus affiné, en vue de l'adapter localement d'une manière plus aisée (Hafidi et al., 2017; 2019; 2020).
# Chapitre IV : PROCESSUS DE LA RECONVERSION EN SYSTEME D'IRRIGATION A ECONOMIE DE L'EAU : CAS DU PERIMETRE AGRICOLE DE TADLA

Il est relaté le chantier potentiel modèle lancé sur le territoire marocain de la reconversion en sytèmes d'irrigation innovants et plus efficients, plus spécifiquement au niveau régional de proximité. Les aspects essentiels qui ont suscité l'interêt pour ce processus, portent sur ses justificatifs, sa génése, ses modalités de conception, sa consistance technique, ses échéances de réalisation dans temps, sa morasse budgétisation, ses modalités d'exécution sur terrain, ainsi que sur l'état actuel d'avancement des travaux.

## I-Historique sur l'adoption du système d'irrigation classique au périmètre de Tadla.

Il est communément renseigné par un système classique d'irrigation, qu'il s'agit d'un système ancestral d'irrigation des cultures dans la catégorie du mode gravitaire, dont on mentionne parmi eux les plus usuels sont par technique de la submersion du sol en eau ou en par technique de l'irrigation à la raie (Doorenbos et Kassam, 1979). On cite particulièrement pour le périmètre irrigué du Tadla, sa spécification par un très ancien mode, d'ordre commun et jadis plus fréquent en d'autres périmètres irrigués du Maroc, sous une nomenclature locale « *Robta* ». Il est rapporté que cette technique empirique avait probablement prise son origine en zone de la montagne, où elle est encore adoptée mais avec de courts dispositifs des réseaux d'irrigation en interne à la parcelle agricole; cette technique d'irrigation est implicitement décrite comme suit (ORMVAT, 1996) :

-Découpage initial de la sole parcellaire en des sous-unités en des bassins élémentaires, nommés localement par « média », ayant pour rôle de supports à la masse d'eau d'irrigation, ayant la forme carrée et à pour distance moyenne de chaque côté de 4 à 10 m et superficie de l'ordre de 40 m2 ; ces bassins comportent le plus souvent en leur sein des billons confectionnés qui sont au nombre 4 à 10 unités selon les circonstances.

-Approvisionnement en eau des bassins élémentaires à travers des canaux en terre de la distribution, appelés aussi par les agriculteurs « seguias », qui sont à leur tour alimentés par une canalisation principale en terre ou la « seguia mère ». L'eau qui coule sur cette canalisation, a pour point de départ amont à partir d'une petite brèche opérée sur l'arroseur, sachant que ce dernier dispositif qui est également en terre ou revêtu en dur, est le trait d'union de la parcelle avec le réseau hydro-agricole de l'établissement ORMVA. En effet, l'écoulement de l'eau d'irrigation suit l'itinéraire « Arroseur-Seguia » en vue d'alimenter en aval les bassins élémentaires (les « media »).
-La submersion des billons des bassins élémentaires s'accomplie au fur et à mesure jusqu'à la saturation complète du sol en eau. L'acte est opéré par l'irriguant professionnel avec une bonne maîtrise du débit entrant à l'entête de la parcelle agricole, qui est référencé par le mot technique « *la main d'eau* ». Généralement, ce débit est subdivisé en deux, tout en tirant profit de la plus faible pente du nivellement du terrain de la parcelle. La technique traditionnelle s'adapte bien aux sols relativement chargés de mottes et aussi pour des terrains sujets aux passages répétés de travaux du sol par outil du cover-crop, tels les cas fréquents pour les parcelles du sous-périmètre irrigué des Beni Amir.

Il est soulevé un nombre d'insuffisances et de difficultés en cas de pratique sur terrain de la
technique d'irrigation au gravitaire en mode « *Robta* » et qui résident essentiellement aux aspects
suivants (ORMVA du Tadla, 1996) :

- Gaspillage de l'eau, estimé à environ 50% au niveau de la parcelle,

- Perte du terrain inexploité, aux alentours de 15% afférent aux ados et aux « séguias »,

- Allongement de la durée des arrosages, qui dure de 12 à 15 heures/ha pour une main d'eau en tête de parcelle à débit de 30 litres/seconde,

- Dégradation rapide des caractéristiques hydrauliques de l'arroseur suite aux multiples brèches y opérées pour l'amenée d'eau,

- Besoin important en main-d'œuvre, exigée surtout pour la confection du réseau intra-parcellaire,

- Pénibilité de l'exécution de l'opération de l'irrigation, vu qu'au moins deux irrigants sont à déployer pour le partage du débit initial entrant,

- Difficultés latentes pour couvrir les besoins en eau des cultures exploitées, notamment en période de pointe, ce qui impacterait négativement les rendements agricoles de ces spéculations,

- Frais supplémentaires à engendrer pour le pompage éventuel afin de pallier à toute insuffisance en eau pour les cultures,

- Pertes par lessivage d'éléments fertilisants avec les risques à encourir sur l'environnement, et

- Difficultés dans la réalisation des techniques de la conduite des cultures, en raison de l'encombrement de l'espace parcellaire impacté par le dispositif interne des réseaux d'irrigation y compris les « séguias » et les ados.
## II-Retour d'expériences en innovations d'économie d'eau testées sur le système d'irrigation classique

En raison de la perspective de raréfaction de ressources en eau pour l'irrigation des cultures, la tendance actuelle vise l'amélioration ou la reconversion du système d'irrigation classique gravitaire par d'autres systèmes plus économes et efficients en eau tel que le système d'irrigation localisée (Yamauchi, 1984).

Dans ce sens, des expérimentations techniques en vue d'améliorer le mode d'irrigation traditionnel le « *Robta* », préconisé au périmètre irrigué de Tadla, ont été menées in situ sur période 2000-2003 et sous la supervision de l'organisme international « ICRA » orienté en l'appui à la recherche et au développement agricole. En effet, quatre catégories de tests d'innovations afférentes ont été considérés et qui consistent en ce qui suit (ICRA et al., 2003) :

- Essayer la configuration du réseau d'irrigation interne à la parcelle sous la forme de planches à des dimensions relativement plus larges.

- Tester le réseau intra-parcellaire avec le long dispositif d'irrigation, en utilisant soient des raies pour l'écoulement d'eau ou soit en mode de callant.

- Concevoir à l'essai du dispositif d'irrigation en des bassins plats à pente nulle.

- Expérimenter une installation de rampes à vannettes, en matière plastique et à connecter en leurs amonts avec l'arroseur, un canal en général en terre qui approvisionne la parcelle en eau depuis le point de l'entête.

Les résultats des essais culturaux sur le terrain, afférents à ces innovations ont été aussi appuyées par des enquêtes de sondage d'opinion d'agriculteurs et d'experts en la matière. La matrice récapitulative des points forts et des limites concernant les techniques testées est au Tableau 31. Il est retenu de ces travaux, que les agriculteurs locaux éprouvaient en général leur non satisfaction aux innovations de réadaptation de leur ancien mode d'irrigation gravitaire, qu'ils jugeaient à caractère sommaire et probablement moins conséquent. En dernier lieu, la majorité des agriculteurs contactés ont éprouvés leur refus à l'adoption des innovations précitées (ICRA et al., 2003).
<caption>Tableau 31 : Inventaire des innovations sur l'économie d'eau à la parcelle testées sur le système d'irrigation gravitaire au périmètre de Tadla</caption>

(Source : ICRA et al., 2003)

<table><thead><tr><th>Technique</th><th>Caractéristiques des innovations</th><th>Points forts des innovations</th><th>Limites des innovations</th></tr></thead><tbody><tr><td>« Robta » améliorée</td><td>-Amélioration du court dispositif du mode d'irrigation « Robta » initiale en augmentant les dimensions des planches de la sole en des superficies moyennes de 250 m2 à travers la correction du nivellement par le surfaçage mécanique</td><td>-Economie en eau d'irrigation de 10%.<br>-Surplus de 7% de la superficie exploitée et 7% en rendement agricole, comparées au Robta initiale<br>-Gain en temps d'arrosage de 2 h/ha par rapport au Robta initiale, pour la durée réalisée de l'ordre de 10 heures/ha à débit de 30 l/s.<br>-Meilleure distribution de l'eau dans la parcelle agricole.</td><td>-Perte de la superficie cultivée de 8% par rapport au total de la parcelle agricole.<br>-Temps d'arrosage de 10 hrs /ha dépasse temps de la « main d'eau » de 8 hrs /ha à l'entête de parcelle.<br>-Destruction accidentelle du nivellement pré-réalisé suite à la confection des séguias et des ados.</td></tr><tr><td rowspan="2">Le long dispositif, raie et calant avec les siphons tubulaires</td><td><strong>Irrigation à la raie</strong><br>-Appliquée en cultures sur billons, à dimensions de raies de 65 à 130 m par type cultures et sols.<br>-Nombre de siphons par raie est en fonction de la perméabilité du sol de culture.<br>-Ecoulement d'eau aux raies communicantes (5 unités en aval), évitant le risque du débordement.</td><td>-Technique innovante qui améliore l'efficience de l'irrigation à la parcelle tout en évitant les pertes d'eau par le ruissellement en surface.</td><td>-Nécessité d'un terrain bien nivelé pour écoulement homogène d'eau et évitant aussi sa stagnation.<br>-Arroseur régulièrement être entretenu par désherbage fréquent et colmatage de brèches.<br>-Assurer la charge d'eau suffisante sur arroseur pour fonctionnement optimal des siphons tubulaires.<br>-Pilotage difficile de la distribution par siphons.</td></tr><tr><td><strong>Irrigation par callant</strong><br>-Adoption de cultures semées à plats (céréales, luzerne, bersim...).<br>-Planches rectangulaires disposées sur la largeur de la sole de dimensions de 80 à 130 m en longueur sur de 4 à 6 m en largeur.<br>-Alimentation du calant par siphons tubulaires en y appliquant toute la main d'eau.</td><td>-Maintien du nivellement de l'arroseur sans des séguias en parcelle.<br>-Gain de 15% superficie et amélioration du peuplement cultural.<br>- Uniformité d'irrigation avec temps d'arrosage conforme aux consignes d'irrigation de 9 hrs/ha à débit en amont de 30 l/s.<br>-Gain en volume d'eau par rapport au Robta initiale.<br>-Facilité de travaux culturaux et de la récolte sans séguias et ados.<br>-Moins de perte d'éléments fertilisants par la lixiviation.<br>-Amélioration de rendements culturaux par rapport au Robta initiale</td><td>-Difficulté d'amorçage des siphons tubulaires.<br>-Entrave dans le transport de siphons par les agriculteurs non-résidents à la propriété.<br>-Exigence en charge d'eau suffisante pour faire fonctionner les siphons.<br>-Coût supplémentaire du nivellement suite aux surfaçages répétitifs.<br>-Encadrement spécifique d'agriculteurs irrigants.</td></tr><tr><td>Le bassin à fond plat</td><td>-Technique sous système d'irrigation gravitaire avec des planches à pente nulle.<br>Destinée pour irriguer toutes les cultures semées à plat ou sur des billons.</td><td>-Application uniforme de l'eau.<br>-Efficience d'application d'eau est plus élevée suite à l'uniformité de la distribution en eau, aussi par la capture de pluies dans le bassin.<br>-Non érosion du sol par la pluie ou par l'irrigation.</td><td>-Non conformes aux sols moins filtrants et profonds.<br>-Préparation judicieuse du sol de culture.<br>-Des bassins de petites dimensions nécessaires pour les cultures sur billons en vue du contrôle d'érosion.</td></tr><tr><td>Rampe à vannettes</td><td>-Dispositif en tuyau de type PVC rigide et muni de vannettes coulissantes à des écartements fixés selon le type de culture.<br>-Les vannettes régulent le débit déversé à la raie ou au calant de 0,25 à 2,00 l/s respectivement pour la charge de 5 à 20 cm.</td><td>-Elimination des pertes d'eau par infiltration au niveau de l'arroseur.<br>-Facilité de conduire de l'irrigation par simple ouverture des buses.<br>-Maîtrise du débit par subdivision en petits débits (1 à 2 l/s par buse).<br>-Bonne uniformité d'arrosage par répartition du débit entre les buses de la rampe et la gaine.</td><td>-Problème de l'arroseur en commun avec les voisins.<br>-Coût élevé de l'innovation (20 000 DH/ha en 2003)<br>-Ouvrage de prise à charge suffisante (plus 50 cm).<br>-Fluctuation du débit selon charge en amont.<br>-Détérioration rapide de la matière plastique du dispositif par les rayons solaires.</td></tr></tbody></table>
### III-Choix privilégié pour le système d'irrigation localisée dans le processus de la reconversion du mode d'irrigation classique au périmètre de Tadla

#### III-1-Définition, caractérisation et les principaux types de l'irrigation localisée

L'irrigation localisée couvre en principe l'ensemble des techniques qui entrainent seulement l'humidification d'une partie du sol, regroupant les techniques qui apportent l'eau au pied des plantes, à proximité de la zone racinaire, avec à faible débit d'écoulement d'eau et en des apports plus fréquents (Vermeiren et Jobling, 1983).

En effet, en présence de l'irrigation localisée, il ne s'agit qu'un volume plus réduit du sol qui se maintient constamment en humidité à la capacité au champ; ce volume précis de la portion de terre demeure alors effectivement exploité par les racines de la plante. Ainsi, il est à spécifier trois principales versions de cette technique d'irrigation, qui sont modulées en fonction des conditions du milieu de culture et aussi selon les finalités productives agricoles escomptées (ICRA, 2003) :

##### III-1-1-Type d'irrigation localisée au « goutte à goutte »

Le transport d'eau est réalisé à travers des canalisations de nature en plastique, les rampes. L'apport de l'eau au niveau de la plante est effectué par des dispositifs spéciaux, les goutteurs ; ces derniers apportent ponctuellement l'eau à la surface du sol, à faible débit de 1 à 8 litres/heure et à une pression de service d'un bar. En fonction du mode de la fixation sur la rampe, on distingue : les goutteurs en déviation, les goutteurs en ligne et les goutteurs intégrés.

##### III-1-2-Type d'irrigation localisée au « micro-jet »

La distribution se fait moyennant des mini-diffuseurs désignés par des « micro-jets », qui pulvérisent l'eau sous forme de tâche sur une partie de la surface du sol ; ceci est fréquemment conçu avec un débit de 20 à 60 litres par heure et à une pression de service d'un bar. Chaque mini-diffuseur est fixé à un orifice calibré et par lequel l'eau passe sous forme de jet ; en y signalant l'adjonction d'une tête formant le « déflecteur » pour permettre au jet de se briser en une portée limitée à la distance de 1 à 2 mètres.

##### III-1-3-Type d'irrigation localisée en « ajutage »

L'eau passe à travers des ajutages munis d'orifices calibrés (1,2 à 2,1 mm), qui sont fixés sur une rampe à des intervalles réguliers et recouverts par de manchons brise-jet. L'eau distribuée par les ajutages ne s'infiltre pas ponctuellement, mais elle s'écoule dans une rigole cloisonnée au fond de laquelle est placée la rampe. Selon le diamètre de l'orifice de l'ajutage, le débit
d'écoulement d'eau varie dans la gamme de 35 à 100 l/ h et avec à une pression de service d'un
bar.

### III-2-Atouts et limitations de la technique de l'irrigation localisée

Le système d'irrigation localisée a d'assez d'atouts et aussi ses limitations, par rapport aux deux principaux systèmes d'irrigation usuels, gravitaire et aspersion, dont essentiellement les suivants (Vermeiren et Jobling, 1983 ; Phocaides, 2008) :

#### III-2-1-Avantages de l'irrigation localisée

Les principaux avantages de la technique d'irrigation localisée sont (Vermeiren et Jobling, 1983):

- Gain en volume d'eau par rapport à l'irrigation gravitaire pour au moins 40%.

- Bonne maîtrise de la fertilisation minérale de la culture par la fertigation avec des engrais solubles à l'eau d'irrigation, évitant ainsi le lessivage d'éléments fertilisants pour environ un taux de 30%, permettant d'augmenter leurs disponibilités sous une forme plus fractionnée, en état plus homogénéisé au sol et fournis en association à de faibles débits d'eau.

- Apports d'eau et en éléments fertilisants au temps opportun du développement physiologique du végétal, ce qui pourrait assurer le total de la satisfaction des besoins nutritionnels.

- Equilibre assuré pour le rapport entre le volume de l'air et le volume de l'eau dans la zone racinaire de la plante, vu que le bulbe du sol humecté en présence du système de l'irrigation localisée contient habituellement assez d'air que de la terre arrosée par rapport aux deux autres systèmes d'irrigation usuels de l'aspersion ou par la submersion.

- Réduction des travaux du sol, eu égard l'économie notable en temps et en main d'œuvre.

- Utilisation possible de l'eau salée ou saumâtre, en permettant des apports plus fréquents de l'eau d'une manière plus adaptée aux cultures sensibles à la salinité excessive.

- Contrôle du développement des mauvaises herbes en parcelle agricole, plus favorisée par la réduction de la zone humectée, ainsi pour la pullulation des ennemis ravageurs et des maladies parasitaires des cultures plus atténués en faible ampleur de l'humidité du milieu.

- Profits en quantité et qualité de récoltes agricoles, tel en maitrise du calibre commercial du fruit.

- Meilleure exploitation des terrains difficiles dont sols lourds à faible vitesse d'infiltration et sols très légers plus filtrants ; ainsi que pour les terrains accidentés ayant de forte pente.
- Automatisation de la technique est susceptible afin d'accomplir les irrigations programmables à différents points du réseau en distribution parcellaire, depuis la station de l'entête jusqu'aux distributeurs à proximité des plantes à desservir en eau.

### III-2-2-Limitations de l'irrigation localisée

Les principaux aspects limitatifs de l'irrigation localisée sont (Vermeiren et Jobling, 1983):

- Investissement initial relativement considérable ;

- Technicité suffisante est nécessaire dans le pilotage et la maintenance régulière des équipements d'irrigations installés sur la parcelle agricole ;

- Sensibilité à l'obstruction des distributeurs d'eau auprès des plantes arrosées, nécessitant assez de rigueur dans leur entretien ;

- Salinisation plus risquée du sol de la culture en raison de l'accumulation progressive de sels, exigeant alors sans leurs lessivages intermittents ou au après chaque opération d'irrigation ;

- Développement racinaire des plantes plus réduit, expose la culture aux risques du stress hydrique et au déracinement sous effet de violents vents en arboriculture à ancrage affaibli.

### III-3-Justificatifs au périmètre de Tadla du choix de la reconversion par le nouveau système de l'irrigation localisée.

#### III-3-1-Situation en phase de la pré-reconversion du système d'irrigation classique

La situation initiale précédant le processus de la reconversion du système d'irrigation classique au périmètre de Tadla a été l'objet d'intenses critiques par différentes parties. A ce propos, on fait référence aux diverses études techniques réalisées à caractères agro-économiques et sociales. On en cite entre-autres les analyses de diagnostic sur le terrain in-situ, effectuées par l'institution internationale du développement agricole l'ICRA, couvrant la période de 1970-2000, en collaboration avec d'autres organismes plus impliqués. Les constats essentiels afférents sont les suivants (ICRA et al., 2003) :

- Les impacts deviennent plus prévisibles de la politique nationale lancée dès le début des années 1990, visant libéralisation des filières agricoles stratégiques, marqués par l'émergence de prestataires privées de proximité dans le service de la fourniture d'intrants agricoles ;

- La démographie régionale croissante se répercutaient en accélérant le morcellement des propriétés agricoles, favorisée encore par la disponibilité occasionnelle de fonds la migration
humaine dans les sens en interne aux régions prospères du pays que vers l'Europe occidentale ;

-La cadence plus fréquente des sécheresses, avait incité alors à entreprendre des mesures publiques restrictives en dotations d'eau pour l'irrigation d'origine les réserves des barrages hydrauliques, Ceci avait eu lieu en parallèle à la recrudescence du creusement des puits et des forages à des fins de pompage à partir de la nappe d'eau souterraine, pour les irrigations d'appoint des cultures avec des volumes accusés à la hausse ;

-La prédisposition motivée des agriculteurs du périmètre du Tadla, pour une refonte plus approfondie de leur système productif agricole classique, moyennant l'intégration d'une manière libéralisée de nouvelles spéculations agricoles plus lucratives ; aussi favorables pour adopter de nouveaux équipements performants et des procédés de la conduite plus appropriés pour leurs cultures y compris la technique efficiente de l'irrigation localisée. Comparaison

### III-3-2-Enseignements en phase de la pré-reconversion à partir des expérimentations comparatives entre le système d'irrigation gravitaire et le système d'irrigation localisée

En phase de la pré-reconversion des essais comparatifs du nouveau système d'irrigation localisée avec l'ancien système d'irrigation gravitaire ont été réalisés pour les principales culturaux pratiquées au périmètre du Tadla. Les résultats synthétiques de ces expérimentations sont résumés au Tableau 32.

<caption>Tableau 32 : Expérimentations de comparaison au périmètre du Tadla entre le système d'irrigation gravitaire (technique anciennement adopté) et le système d'irrigation localisée (innovation technique sous test)</caption>

(Source : ORMVA du Tadla, 2009)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th colspan="2">Système d'irrigation gravitaire</th><th colspan="2">Système d'irrigation localisée</th><th colspan="2">Variations entre systèmes d'irrigation (en %)</th></tr><tr><th>Consommation en eau3 (m/ha) (1)</th><th>Valorisation eau en valeur ajoutée (Dhs/m 3)</th><th>Consommation eau (m3/ha)</th><th>Valorisation eau en valeur ajoutée (Dhs/m 3)</th><th>Consommation en eau</th><th>Valorisation économique de l'eau</th></tr><tr><th></th><th>(1)</th><th>(2)</th><th>(3)</th><th>(4)</th><th>[(3)-(1)]/(1)</th><th>[(4)-(2)]/(2)</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="7"><strong>Cultures annuelles</strong></td></tr><tr><td>Betterave à sucre</td><td>7 700 à 10 000</td><td>1,7 à 2,8</td><td>5 000 à 6000</td><td>4,4 à 5,7</td><td>39%</td><td>124%</td></tr><tr><td>Blé</td><td>4 500 à 5 200</td><td>4,0 à 5,0</td><td>3 000 à 3 500</td><td>8,5 à 9,8</td><td>33%</td><td>103%</td></tr><tr><td>Luzerne</td><td>12 000 à 14 000</td><td>1,7 à 2,0</td><td>7 000 à 10 000</td><td>3,5 à 4,4</td><td>35%</td><td>114%</td></tr><tr><td>Maïs ensilage</td><td>5 500 à 7 200</td><td>1,85 à 3,5</td><td>4 500 à 4 700</td><td>5,0 à 9,6</td><td>28%</td><td>193%</td></tr><tr><td>Melon</td><td>7 500 à 7 000</td><td>3,5 à 3,8</td><td>3 800 à 4 600</td><td>8,1 à 8,9</td><td>42%</td><td>133%</td></tr><tr><td>Oignon</td><td>6 000 à 6 500</td><td>4,3 à 4,8</td><td>4 200 à 4 400</td><td>6,0 à 6,9</td><td>31%</td><td>42%</td></tr><tr><td colspan="7"><strong>Arboriculture fruitière</strong></td></tr><tr><td>Agrumes</td><td>10 000 à 12 000</td><td>2,7 à 3,1</td><td>6 000 à 8 000</td><td>7,3 à 8,0</td><td>36%</td><td>164%</td></tr><tr><td>Olivier</td><td>4 100 à 4 600</td><td>2,9 à 3,3</td><td>3 100 à 3 400</td><td>4,8 à 5,9</td><td>25%</td><td>73%</td></tr></tbody></table>
Il est montré expérimentalement que le nouveau système d'irrigation localisée est plus économique en eau d'irrigation pour un taux de 28 % à 42 % pour les cultures annuelles et au taux de 25 % à 36 % pour les cultures pérennes, avec des améliorations correspondantes sur la valeur ajoutée rapportée à l'eau d'irrigation consommée de 42% à 193% et de 73 % à 164 %, comme détaillé au Tableau 32.

## IV-Genèse, conception et prescriptions techniques du projet régional de la reconversion collective en système d'irrigation localisée au périmètre de Tadla

### IV-1-Investigations préliminaires et études du contexte régional en phase du pré-projet de la reconversion collective en système d'irrigation à économie d'eau au périmètre de Tadla

La situation de référence au périmètre du Tadla à la veille du lancement du projet de la reconversion collective en système d'irrigation plus efficient a été relatée à travers différentes investigations réalisées, dont les aspects saillants sont définis ci-après.

#### IV-1-1-Justificatif de la tendance à la baisse des précipitations au niveau du périmètre de Tadla

Le régime des pluies au périmètre du Tadla a subi une forte mutation dans le sens de la baisse graduelle annuelle des précipitations, notamment la pluviométrie moyenne de l'année a fortement chuté de 425 mm/an en période de 1963-980 à 290 mm/an et période de 1980-2005, soit une baisse de 32 %. Il est aussi signalé qu'au cours de la dernière période précitée, les campagnes agricoles d'extrêmes sècheresse à savoir: 1980/1981, 1982/1983, 1992/1993 et 2004/2005 avaient des niveaux pluviométriques très bas respectivement de : 188; 167; 177 et 158 mm (ORMVA du Tadla, 2020 a).

#### IV-1-2-Justificatif de la raréfaction de ressources en eaux de surface pour l'irrigation des cultures au périmètre de Tadla

Le domaine irrigué en grande hydraulique concernant la superficie de 98 300 ha, qui contribue à hauteur de 82 % du total irrigué au périmètre de Tadla (120 000 ha) est subdivisée en deux sous-zones distinctes: les Béni Moussa à 69 600 ha et les Béni Amir à 28 700 ha (ORMVA de Tadla, 2018). Toutefois, leurs dotations en eau de barrage ont effectivement chuté lors des trois décennies précédant le processus de la reconversion en question du système d'irrigation en vigueur, les explications argumentaires sont exposées ci-dessous par sous-zone (ORMVA de Tadla, 2020 b) :

- Sous-zone des Béni Moussa : La dotation annuelle moyenne en eau d'irrigation s'est rétrécie de 29%, en passant d'un volume de 591 Millions de m³ durant la période de 1978-1992 à un volume de 419 Millions de m³ durant la période de 1992-2006, affichant en effet avec la forte
baisse dans la contribution au Plan Directeur Intégré d'Aménagement de l'Eau (PDAIRE), fixé au préalable pour cette sous-zone, en passant en moyen de l'ancien taux de 83 % au taux plus récent de 59%.

-Zone des Béni Amir : Les dotations annuelles moyennes en eau d'irrigation régresse notablement entre les deux intervalles temps de 1978-1992 et de 1992-2006 pour des volumes respectifs de 268 et de 202 millions de m³ (diminution de 25%), soient des baisses correspondantes par rapport au niveau de la satisfaction du PDAIRE, fixé pour la sous-zone, en évoluant du taux de 84% vers le taux de 63%.

#### IV-1-3-Justificatif du pompage abusif en nappe d'eau souterraine pour l'irrigation complémentaire des cultures

Les sécheresses récurrentes des années 1980 au périmètre ont amené les agriculteurs à recourir à l'eau souterraine des puits et des forages privés. Cette option avait été incitée par les subventions encourageantes de l'Etat, en conjoint aux flux de nouveaux revenus de l'immigration à l'étranger, appuyant de tels investissements y compris d'importants équipements en des stations de pompage. Ceux-ci se montre bien par le passage du nombre de ces points de captage d'eau d'environ 800 unités en année 1970 à plus de 7000 unités en année 1984. Par conséquent, l'exploitation y était depuis lors plus abusif pour les réserves d'eau de la nappe souterraine, ce malgré qui étaient déjà affaiblies suite aux baisses pluviométriques des années antérieures. Il est aussi précisé que le niveau moyen de la nappe de l'Eocène s'est abaissé de la profondeur de 23 m en année de 1990 à une profondeur de plus de 50 m en année de 2000. Quant à la nappe phréatique, située aux couches superficielles du sous-sol, se rabattait-elle aussi de son niveau moyen de profondeur de 7 m en année 1991 jusqu'au niveau de profondeur de 18 m en l'année de 2005 (Hammani et al., 2006).

D'une manière plus détaillée, le recensement exhaustif de l'année de 2006 des points d'eau existants au périmètre de Tadla répertorie le nombre de 8 310 unités, dont la part de 31% sous forme de forages, de 60% sous forme de puits et 9% en des ouvrages mixage puits-forages, avec des profondeurs variant entre 5m et 300 m, en signalant l'abandon d'un nombre de 1961 unités constatées non productives (24 % du total réalisé) (Hammani et al., 2007).

#### IV-1-4-Justificatif de l'opportunité de substituer le système d'irrigation classique par autre système d'irrigation plus efficient

La plaine de Tadla d'un potentiel irrigable de 140 000 ha, est prédominée par des méthodes d'irrigation de submersion moins efficientes, exceptés pour quelques importants propriétaires fonciers agrumicoles plus avertis qui se sont convertis à l'irrigation au goutte à goutte et qui sont dotés de moyens financiers suffisants pour acquérir de tels équipements à coûts d'investissements
relativement élevés ; sachant qu'un taux de 70 % des exploitations ont été déjà équipées par ce système d'irrigation innovant et disposant de leur propre bassin du stockage d'eau; par conséquent, l'irrigation au goutte à goutte s'est avérée la meilleure solution (Berrada, 2009), ce qui est aussi confirmée dans des rapports d'études prospectives de l'ORMVA de Tadla (2008).

-Penchants socio-économiques pour la refonte radicale du système productif agricole en milieu irrigué

Au début des années 2000, suite à des enquêtes auprès des agriculteurs du périmètre de Tadla, ces derniers étaient en fin convaincus de la refonte de leurs systèmes de production agricoles en adoptant un package technologique approprié ; ceci serait lieu en retenant comme maillon central la technique efficiente de l'irrigation localisée, en conjoint avec leur ambition de s'ouverture sur de nouveaux marchés plus porteurs pour l'écoulement de leurs productions agricoles potentielles (ICRA et al., 2003).

-Cadence très ralentie des reconversions individuelles entreprises en irrigation localisée

En considérant le régime très favorable des subventions statué par l'Etat marocain dès la fin des années 1990 pour l'encouragement à s'approprier par les exploitations agricoles en système de l'irrigation localisée selon le mode individuel, l'organisme de l'ORMVA de Tadla s'était fixé alors sur sa zone d'action, à l'horizon de l'an 2005, l'objectif d'une extension en tel équipement de 5 000 ha par an (Kobry et Eliamani, 2004). Toutefois, la réalisation de cet objectif n'avait abouti que pour seulement à un cumul de 7 144 ha sur la période de 1991-2006, correspondant, en effet, à une faible cadence d'une moyenne de 440 ha par an sur une longue durée de 16 ans (ORMVA de Tadla, 2007).

En tenant compte de la limitation du processus testé en reconversion en mode individuel de l'ancien système d'irrigation moins efficient, il s'imposerait incontestablement au périmètre de Tadla une autre alternative à mener en parallèle la reconversion collective en irrigation localisée, afin de résorber l'important potentiel restant d'une superficie globale allant de 100 000 à 140 000 ha (Bekkar et al., 2007).

-Prédisposition des agriculteurs du périmètre de Tadla à l'adhésion au processus en projet de la reconversion collective du système d'irrigation classique en nouveau système d'irrigation efficient

Suite aux multiples rencontres de concertation des organismes de développement locaux et externes appuyés par des consultants nationaux et étrangers, avec les représentants des organisations professionnelles concernées du périmètre de Tadla, dont les Associations des Usagers de l'Eau Agricole (AUEA), les agriculteurs de la zone étaient en général favorables pour adhérer en masse à toute démarche éventuelle de la reconversion collective de leur système
d'irrigation gravitaire classique par autre plus rationnel et pratique tel que le système de l'irrigation localisée (Dionnet et al., 2006).

## IV-1-5-Consistance du projet de reconversion collective du système d'irrigation localisée au périmètre de Tadla

### • Projet National de l'Economie en Eau d'Irrigation (PNEEI)

Les pouvoirs publics marocains ont initié en l'année 2008 la mise en place du Projet National d'Economie Eau d'Irrigation (PNEEI), dont les objectifs et les principales composantes sont décrites ci-après (Belghiti, 2008 ; Elksabi et Laghzali, 2011).

*Vision stratégique du PNEEI :* Au titre de principal fondement du programme national marocain pour le développement agricole, le Plan Maroc Vert (PMV), le projet PNEEI se focalise sur l'agriculture irriguée pour contribuer à son émergence économique dans des conditions particulières de la raréfaction croissante dans des ressources en eau déjà au départ moins abondante pour le pays.

*Enjeux et raisons d'être du PNEEI, qui sont définis comme suit :*

- Rupture nette du régime pluviométrique sur la majorité du territoire marocain à partir des années 1970, avec l'avènement de plus en plus fréquent des années de sècheresse.

- Baisse tendancielle concernant les apports annuels périodiques de l'eau des pluies aux barrages hydrauliques, qui a été évaluée à de l'ordre de 20% à 30 % depuis le début des années 1980.

- Surexploitation anormale des eaux souterraines aux niveaux des zones vulnérables, à citer à titre indicatif les trois périmètres irrigués du Sais, du Haouz et du Souss, dont les rabattements respectifs de la nappe étaient de 40 m, de 20 m et de 60 m. durant la période de 1980-2006).

- Dotations annuelles en eaux pour l'irrigation en prenant pour source les barrages hydrauliques, persistaient constantes aux alentours de la moyenne de 3 milliards de m³ par an, soient en deçà des besoins d'allocations optimales en eau pour les cultures de l'irrigué aux périmètres équipés en grande hydraulique. Ces exigences en eau pour l'irrigation avaient subi en outre une évolution à la hausse en allant du volume de 5,5 au volume de 7,5 milliards de m³ par an entre les années 1995 et 2004, ce qui induisait en effet à creuser le déficit hydrique déjà existant par rapport aux dotations annuelles en eau de 46% à 64%.

- L'agriculture irriguée se qualifie par son caractère stratégique, sachant qu'elle ne porte sur seulement la part de 15% sur le total de la superficie agricole utile du Maroc, mais participe
à l'économie agricole nationale à 45 % en une année normale. Ce rôle économique important de l'agriculture irriguée devient d'autant plus prépondérant en situation de campagne en sécheresse pluviométrique, vu que sa contribution se hausse au taux de 70% de la valeur ajoutée agricole nationale.

*Objectifs clés du PNEEI: L'attente capitale du PNEEI est de dédoubler la courante valeur ajoutée agricole unitaire du mètre cube d'eau de l'irrigation, en se fixant les trois objectifs directeurs suivants :

- Modernisation sur la durée de 15 ans des réseaux d'irrigation en amont pour le transport d'eau, la distribution intermédiaire et aussi à la répartition en aval sur les parcelles agricoles.

- Renforcement de la reconversion en système d'irrigation localisée en une superficie objectif de 555 090 ha, afin d'atteindre ou dépasser le cumul à équiper par ce type de système d'irrigation de la superficie de 700 000 ha, ce qui représente le taux de 50% du potentiel global irrigable national.

- Promotion en parallèle du développement intégré des cultures en irrigué et à forte valeur ajoutée.

*Consistance et morasse budgétaire du PNEEI: Le coût global alloué au PNEEI est de 36 901 millions de Dirhams (M Dhs), avec la ventilation par composantes est comme suit:

- Modernisations collectives des réseaux d'irrigation : 16 206 M Dhs (44 %)

- Modernisations individuelles des réseaux intra-parcellaires : 13 701 M Dhs (37 %)

- Interventions d'appui technique agricole : 610 M Dhs (2 %)

-Soutien à la valorisation des productions agricoles : 1 200 M Dhs (3 %)

- Mesures d'accompagnement à la réalisation du projet : 3 095 M Dhs (8 %)

- Imprévus physiques et financiers afférents au projet : 2 089 M Dhs (6 %)

Il est remarqué que le projet PNEEI se réserve le gros lot pour les reconversions projetées en système d'irrigation localisée (superficie objectif : 550 090 ha) pour le montant de 29 900 millions de Dhs (75% du coût total du projet), une importante part (81%) de la dernière enveloppe est réservée à la zone irriguée en grande hydraulique.

*Montage financier et indicateurs clé de gestion du PNEEI: Le financement du projet est supporté par des fonds publics marocains spéciaux à hauteur de 80 % du coût global. Le reste financier
(20% du coût) est des contributions directes des organismes impliqués étatiques et semi-publics, lesquels se partagent les tâches des études, de la coordination, du pilotage, de l'exécution, du contrôle des travaux et du suivi-évaluation des réalisations des composantes du projet.

• Déclinaison régionale du projet PNEEI au périmètre de Tadla

La déclinaison régionale du projet PNEEI au niveau du périmètre de Tadla a pour finalités de mettre à disposition des agriculteurs locaux des équipements en parcelle du système d'irrigation localisée, en assurant le conseil agricole escompté pour le démarrage de la nouvelle technique.
En l'occurrence, ce périmètre est concerné par la plus étendue superficie du pays à équiper de 88 740 ha pour un coût de 6 milliards de Dhs. Ainsi, les contributions de cet espace régional dans le projet national par rapport au global des grands périmètres irrigués sont de 22 % de la superficie programmée et de 25% des investissements consentis (Belghiti, 2008 ; Elksabi et Laghzali, 2011).

Les caractéristiques régionales du projet PNEEI pour le périmètre de Tadla sont explicitées ci-après.

a) Agencements projetés de l'espace agricole à équiper et les coûts des investissements de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla.

Au préalable, il a été adopté par différentes bureaux d'études consultés, une approche multicritère pour l'aménagement de l'espace agricole susceptible au périmètre de Tadla (Elksabi et Laghzali, 2011). En conséquent, le projet PNEEI a ciblé la zone potentielle de grande hydraulique en ce périmètre, en vue d'y reconvertir collectivement à l'irrigation localisée le total de superficie de 49 040 ha, ce qui représente plus de la moitié (55%) du programme arrêté par ce projet pour cette zone (ORMVA de Tadla, 2012).

En effet, les zones potentielles reconvertibles avec la nouvelle technique d'irrigation efficiente, ont été établies en fonction de l'origine énergétique de l'eau à utiliser sous pression, leur disposition cartographique est présentée sur la carte de la Figure 3.
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 3 : Potentiel en superficies susceptibles à la reconversion en système d'irrigation en zone des Béni Moussa relevant du périmètre de Tadla (Source : Elksabi et Laghzali, 2011)</figcaption></figure>

Il est aussi projeté, en parallèle, dans ce périmètre l'opération de la reconversion individuelle à l'irrigation localisée, qui s'étend sur la superficie totale de 39 700 ha ; mais sa répartition est d'une manière spatiale dispersée, tributaire de la volonté des agriculteurs qui désirent à équiper leur exploitations agricoles (ORMVA de Tadla, 2012) (Tableau 33).

<table><caption>Tableau 33 : Tranches d'exécution des aménagements de la reconversion collective à l'irrigation localisée avec la répartition par zones des associations professionnelles AUEA et par sources de financement du projet au périmètre de Tadla (Source : Elksabi et Laghzali, 2011).</caption><thead><tr><th>Tranche</th><th>Secteurs hydrauliques</th><th>AUEA affectée</th><th>Superficie (Ha)</th><th>Nombre d'exploitations</th><th>Source de financement</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">Première tranche</td><td>Total 1<sup>ère</sup> tranche</td><td></td><td>10 235</td><td>3 073</td><td>-</td></tr><tr><td>M4M5</td><td>AUEA Alittihad</td><td>1 984</td><td>488</td><td rowspan="3">Partenariat-Banque Mondiale</td></tr><tr><td>M6M7</td><td>AUEA Alomrania</td><td>2 061</td><td>685</td></tr><tr><td>M8M9</td><td>AUEA Annour</td><td>3 331</td><td>844</td></tr><tr><td></td><td>M1M2M3</td><td>AUEA Arraja</td><td>2 859</td><td>1 056</td><td>Partenariat Banque Africaine de Développement</td></tr><tr><td rowspan="8">Deuxième tranche</td><td>Total 2<sup>ème</sup> tranche</td><td></td><td>12 100</td><td>2 926</td><td>-</td></tr><tr><td>M10M11</td><td>Brahmia</td><td>1 660</td><td>270</td><td rowspan="8">Partenariat-Banque Mondiale</td></tr><tr><td>M12M13M14</td><td>Al Amana</td><td>1 687</td><td>471</td></tr><tr><td>M15M16M17M18</td><td>Tissir</td><td>1 217</td><td>337</td></tr><tr><td>G18</td><td>Essounboula</td><td>1 430</td><td>408</td></tr><tr><td>G11G12</td><td>Oum El kheir</td><td>1 979</td><td>429</td></tr><tr><td>G13G14G15</td><td>Al Falah</td><td>2 513</td><td>471</td></tr><tr><td>G16G17</td><td>Moussaouia</td><td>1 614</td><td>540</td></tr><tr><td>Total global</td><td>10 AUEA</td><td></td><td>22 335</td><td>5 999</td><td>-</td></tr></tbody></table>
Dans le souci de mener à bien les travaux d'exécution, les études d'ingénierie de la reconversion
au collectif en système d'irrigation localisée au périmètre de Tadla ont recommandé une
sectorisation de la zone du projet, comme détaillé sur le Tableau 33 et montré sur la carte de la
Figure 4.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 4 : Répartition géographique des secteurs prioritaires projetés pour la reconversion collective en irrigation localisée dans le périmètre de Tadla (Source : ORMVA de Tadla, 2020a).</figcaption></figure>

En priorité, le processus de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla se focalise sur l'espace relevant de dix groupements associatifs AUEA, chronologiquement en deux tranches de travaux d'équipements sur superficies de 10 235 ha et de 12 100 ha (Tableau 33), avec des coûts respectifs de réalisation de 600 et de 950 millions de Dhs (ORMVA de Tadla, 2020a).

b) Architecture et modalités fonctionnelles des équipements de la zone de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla

Les chantiers des travaux de la réalisation du projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée sont à accomplir selon les deux volets suivants : le 1er volet, concerne les travaux d'aménagements des canalisations de l'amenée d'eau et des ouvrages d'art à l'état collectif ; le 2ème volet, est spécifique aux travaux à entreprendre sur les parcelles agricoles pour l'installation de la trame ultime du système d'irrigation muni de ses accessoires annexes (Elksabi et Laghzali, 2011).
Les modalités des configurations et les principes de fonctionnements des équipements inhérents sont relatés à titre indicatif au Tableau 34 pour la 1ère tranche du projet en question au périmètre de Tadla.

Dans ce sens, le management préconisé du déroulement des irrigations dans la zone de la reconversion collective à l'irrigation localisée s'articule sur cinq principaux fondements, à savoir les suivants (Belghiti, 2008) :

- Définition des paramètres structuraux de l'irrigation localisée pour la zone de reconversion;

- Asseoir le système de prédiction des besoins en eau des cultures en relation avec les débits d'équipement des réseaux ;

- Modalités de la programmation des dotations en eau d'irrigation via le barrage hydraulique ;

- Mode de gestion intégrée des réseaux d'irrigation pour l'approvisionnement des parcelles en eau;

- Procédés du pilotage de la filtration collective d'eau d'irrigation en amont de la zone de la reconversion, relayée à la filtration parcellaire à la charge des agriculteurs usagers.

Il est à signaler que dans ce cas le mode d'irrigation adopté aux niveaux des parcelles agricoles est soumis au fonctionnement simultané d'ouvrages spéciaux, les Prises Propriétés (PP), lesquelles sont afférentes à un groupe déterminé d'irrigants, généralement au nombre de 2 à 4 et opérationnel en une plage horaire préprogrammée (ORMVA du Tadla, 2012). Il est aussi indiqué, qu'il est fixé au préalable d'une manière automatique le débit fonctionnel maximum à ne pas dépasser à l'entête de la parcelle desservie, ainsi que pour la pression de service de l'eau entrante en amont (Elksabi et Laghzali, 2011).

### c) Projection de l'économie en eau d'irrigation en post-projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée.

Il est attendu après l'avènement complet du projet de la reconversion collective à l'irrigation au périmètre de Tadla, que les besoins en eau d'irrigation des cultures pour l'espace agricole des deux premières tranches confondues d'une superficie cumulative de 22 235 ha sont pour volume global de 138,5 millions de m³ par an. Ainsi, le gain de l'économie en eau d'irrigation qui serait dégagé est estimé à 42 millions de m³ par an, occasionnerait alors une baisse de 23% par rapport au volume initial de l'eau d'irrigation en pré-projet. Par le raisonnement en superficie unitaire, la consommation actuelle en eau d'irrigation brute passerait de la moyenne de 9 805 m³ à l'hectare par an sous le système d'irrigation gravitaire au nouveau volume moyen prétendu de 7 783 m³/ha/an en système d'irrigation localisée, ce qui serait alors en post-reconversion effectivement favorable aux agriculteurs afin d'accomplir leur intensification culturale requise, avec de
meilleures valorisations agronomiques et agro-économiques de l'eau d'irrigation (ORMVA de Tadla, 2012).

<caption>Tableau 34 : Modèles des configurations et des principes de fonctionnements des équipements hydroagricoles de la 1ère tranche du projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre du Tadla</caption>

(Source : Elksabi et Laghzali, 2011)

<table><thead><tr><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>1 Architecture des équipements (1ère tranche ; superficie de reconversion : 10 235 ha)</td><td>1-Régulation hydraulique des canaux principaux</td><td><ul><li>Régulation par l'aval pour le canal G ;</li><li>Rehaussement des berges du canal G ;</li><li>Revêtement départ du canal G sur 12 km ;</li><li>Réalisation des ouvrages de prise ;</li><li>Construction du bassin de régulation et de stockage ; et</li><li>Gestion automatisée des vannes : Télé-contrôle et Télégestion.</li></ul></td></tr><tr><td>11 Aaménagements externes</td><td>2-Adduction, conduites secondaires et réseaux de distribution</td><td><ul><li>4 adducteurs desservant 4 secteurs: linéaire de 32,5 km et de diamètres de conduite de 1 à 1,2 m ;</li><li>Réseau de conduites secondaires; réseau de distribution et ouvrages annexes (chambre de vannes, ventouses et vidanges...);</li><li>Tracé du réseau de distribution : adaptation au réseau existant en canaux à ciel ouvert secondaires et tertiaires ;</li><li>Une prise par bloc en installation directe sur conduites tertiaires.</li></ul></td></tr><tr><td>12 Travaux d'équipements internes</td><td>3- Stations de filtration collective</td><td><ul><li>4 stations de filtrations collectives à tamis en fin des adducteurs</li><li>Débit nominal d'une station de filtration allant de 1 à 1,84 m3/s.</li></ul></td></tr><tr><td>2 Conception</td><td>Dispositif irrigation localisée en parcelle agricole</td><td>Composantes principales du dispositif : Station entête (filtration, fertigation, contrôle manométrique...), reliée par conduites d'amenée et de distribution aux goutteurs d'arrosage.</td></tr><tr><td>21 Déterminants de base du dimensionnement d'équipement interne</td><td>a) Paramètres de l'irrigation localisée</td><td><ul><li>Durée d'irrigation = jour (pair/impair).</li><li>Mode irrigation: Demande restreinte en 2 groupes.</li></ul></td></tr><tr><td></td><td>b) Régime de dotations en eau</td><td><ul><li>Demande en eau brute d'irrigation en tête du périmètre.</li><li>Calcul sur base du mois de pointe (Juillet).</li><li>Besoin annuel maximal en eau d'irrigation = 7 783 m3/ha/an.</li></ul></td></tr><tr><td></td><td>c) Besoins en eau des cultures</td><td>+177 millions de m3/an avec efficience globale de départ bassin Afourer. +Taux d'Intensification Cultural (T.I.C.) projeté = 116%.</td></tr><tr><td></td><td>d) Débit équipement</td><td>+ Le module de débit unitaire adoptée est : 1,5 litres /secondes /ha</td></tr><tr><td>22 Eléments d'interface de l'équipement interne avec l'extérieur</td><td>a) Prise bloc</td><td><ul><li>Secteur hydraulique subdivisé en blocs d'environ 30 ha/Unité.</li><li>1 bloc / 1 prise sur la conduite tertiaire.</li></ul></td></tr><tr><td>(Equipement au niveau du bloc : Bornes d'irrigation et conduites de raccordement aux parcelles)</td><td>b) Prise propriété:</td><td><ul><li>1 Prise Bloc comporte amont-aval : Vanne de sectionnement, chasse-pierres, limiteur de débit, régulateur de pression et soupape anti-bélier, compteur/parcelle.</li><li>1 bloc d'irrigation: Nombre propriétés; superficie : 1 à x 10 ha.</li><li>1 propriété desservie par 1 Prise Propriété (PP).</li><li>Station de tête de l'agriculteur branchée à l'aval de la PP.</li><li>PP comporte amont-aval : Vanne de sectionnement, stabilisateur de débit, compteur d'eau, manchette, limiteur de débit, et vanne de sectionnement en dehors de l'abri pour coupure d'isolation du réseau de distribution.</li></ul></td></tr><tr><td>23 Agencement de l'équipement interne à la parcelle (à la charge de l'agriculteur):</td><td>a) Station de tête</td><td><ul><li>Clapet antiretour,</li><li>Une soupape de sécurité,</li><li>Un injecteur d'engrais,</li><li>Un filtre en seconde mise, et</li><li>Manomètres de contrôle du système.</li></ul></td></tr><tr><td></td><td>b) Conduite principale</td><td>Reliant les portes-rampes au point d'eau, en Polyéthylène (P.E.) ou en Polyvinyle compacté (PVC) rigide ou en d'autres matériaux.</td></tr><tr><td>Les exploitations seront desservies par des prises propriétés</td><td>c) Portes-Rampes</td><td>Dimension de lumière de 40 à 140 mm et alimentant les rampes.</td></tr><tr><td></td><td>d) Rampes</td><td><ul><li>Nature : PVC plastifié ou en P.E.</li><li>Epaisseur : 1 mm</li><li>Dimensions: 12 à 32 mm ; en goutteurs d'écartements constants</li><li>Pression de service : 1 bar.</li><li>Structure de l'équipement des parcelles : Grandes cultures - Maraichage - Arboriculture</li></ul></td></tr><tr><td></td><td></td><td><ul><li>Ecartement entre rampes : 0,80 m 2.5 à 3 m</li><li>Espacement entre gouteurs : 0,40 m 0,75 m</li><li>Débit goutteurs : 2 litres/heure 41 / h</li></ul></td></tr></tbody></table>
d) Attentes en promotion agricole dans la future zone de la reconversion collective à l'irrigation localisée

Il est escompté d'importantes performances promotionnelles du projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla. On évoque ci-après les aspects saillants afférents.

d-1-Refonte des assolements culturaux en phase du post-projet

Des mutations approfondies ont été projetées sur les assolements culturaux entre la situation actuelle et la situation objectif en adoptant un système d'irrigation localisée, dont les indicateurs clés sont présentés sur le Tableau 35.

En phase du pré-projet de la reconversion, il est prédit l'évolution des assolements culturaux en une campagne moyenne de la superficie de 21 000 ha/an à environ 26 000 ha/an, soit une augmentation de 22 % et une amélioration du Taux d'Intensification Cultural (référencé aussi par le ratio T.I.C.) du niveau de 0,95 au niveau de 1,16 avec le gain prévu de +21 points.

Sur le plan de la reconfiguration des assolements culturaux, l'innovation adoptée en système d'irrigation localisée, serait plus avantageuse spécialement pour les filières agricoles à haute valeur ajoutée, notamment pour les agrumes, le maraichage, l'olivier et la betterave à sucre en des élargissements respectifs de leurs soles culturales de : 170% ; 78% ; 66% et 50% ; avec une tendance prétendue de remplacement des cultures classiques moins rentables, tels pour les cas des céréales d'automne qui seraient en baisse de 28% en superficie en fin du projet ; le détail des analyses est rapporté au Tableau 35.
<table><caption>Tableau 35 : Variabilités projetées des assolements culturaux annuels entre avant et après projet de reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre du Tadla (Source : ORMVA du Tadla, 2012)</caption><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th colspan="2">Situation « départ »<br>(avant reconversion)</th><th colspan="2">Situation « objectif »<br>(après reconversion)</th><th rowspan="2">Comparaison<br>entre<br>situations<br>"départ (1)"<br>et "objectif<br>(2)"</th></tr><tr><th>Superficie<br>(en ha/an) (1)</th><th>T.I.C. (*)</th><th>Superficie<br>(en ha/an) (2)</th><th>T.I.C.</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>SAU assolée (ha)</strong></td><td><strong>21 139,80</strong></td><td><strong>94,60%</strong></td><td><strong>25 811,60</strong></td><td><strong>115,60%</strong></td><td><strong>22,10%</strong></td></tr><tr><td>Betterave à sucre</td><td>2 278,80</td><td>10,20%</td><td>3 392,60</td><td>15,20%</td><td>48,90%</td></tr><tr><td>Céréales d'automne</td><td>7 642,80</td><td>34,20%</td><td>5 502,20</td><td>24,60%</td><td>28,00%</td></tr><tr><td>Agrumes</td><td>1 258,90</td><td>5,60%</td><td>3 396,90</td><td>15,20%</td><td>169,80%</td></tr><tr><td>Olivier</td><td>2 558,60</td><td>11,50%</td><td>4 252,80</td><td>19,00%</td><td>66,20%</td></tr><tr><td>Autres plantations</td><td>28,40</td><td>0,10%</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>Luzerne</td><td>4 054,30</td><td>18,20%</td><td>2 947,60</td><td>13,20%</td><td>27,30%</td></tr><tr><td>Mais fourrager</td><td>380,00</td><td>1,70%</td><td>2 224,80</td><td>10,00%</td><td>485,50%</td></tr><tr><td>Autres fourrages</td><td>934,70</td><td>4,20%</td><td>651,90</td><td>2,90%</td><td>30,30%</td></tr><tr><td>Maraîchage</td><td>1 885,10</td><td>8,40%</td><td>3 352,60</td><td>15,00%</td><td>77,90%</td></tr><tr><td>Mais grain</td><td>118,20</td><td>0,50%</td><td>90,20</td><td>0,40%</td><td>23,70%</td></tr><tr><td><strong>SAU (*) totale (ha)</strong></td><td><strong>22 337,00</strong></td><td></td><td><strong>22 337,00</strong></td><td>-</td><td>-</td></tr></tbody></table>

Abréviations : (*) T.I.C. : Taux d'intensification cultural ; (**) SAU : Superficie agricole utile.

A propos des emblavements de la luzerne, une culture plus exigeante en eau, ils sont prévus en réduction de 27%. La culture luzernière est susceptible d'être substituée au fur et à mesure des campagnes agricoles par la culture rivale le maïs fourrager, une culture à cycle court et plus efficiente en utilisation de l'eau d'irrigation ; en l'occurrence, il est attendu la multiplication par le facteur de 5 fois de la surface cultivée de départ qui ne dépasse initialement les 400 ha par an (Tableau 35).

## d-2 Projections en productivité des filières agricoles en post-projet

Les principales incidences prétendues de ce projet sur l'évolution des rendements des cultures de la zone de reconversion en question sont présentées au Tableau 36.

<table><caption>Tableau 36: Rendements moyens annuels comparatifs entre les situations de départ et les situations projetées à l'achèvement du projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla (Source : ORMVA du Tadla, 2012).</caption><thead><tr><th>Cultures</th><th>Rendement de<br>situation de départ<br>(Quintaux/ha)</th><th>Rendement de<br>situation « objectif »<br>(Quintaux/ha)</th><th>Taux<br>d'amélioration des<br>rendements</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Céréales</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Blé dur</td><td>53</td><td>70</td><td>32%</td></tr><tr><td>Blé tendre</td><td>52</td><td>70</td><td>35%</td></tr><tr><td>Orge</td><td>21</td><td>45</td><td>114%</td></tr><tr><td>Maïs</td><td>30</td><td>50</td><td>67%</td></tr><tr><td><strong>Cultures fourragères</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Bersim</td><td>295</td><td>340</td><td>15%</td></tr><tr><td>Luzerne</td><td>500</td><td>600</td><td>20%</td></tr><tr><td>Maïs Fourrager</td><td>400</td><td>500</td><td>25%</td></tr><tr><td>Orge fourragère</td><td>300</td><td>400</td><td>33%</td></tr><tr><td>Autres Fourrages</td><td>240</td><td>340</td><td>42%</td></tr><tr><td><strong>Cultures industrielles</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Betterave sucrière</td><td>530</td><td>850</td><td>60%</td></tr><tr><td>Sésame</td><td>11</td><td>18</td><td>64%</td></tr><tr><td><strong>Maraîchage</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Maraîchage d'hiver</td><td>250</td><td>300</td><td>20%</td></tr><tr><td>Maraîchage d'été</td><td>330</td><td>350</td><td>6%</td></tr><tr><td><strong>Arboriculture fruitière</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Olivier</td><td>32</td><td>70</td><td>119%</td></tr><tr><td>Agrumes</td><td>270</td><td>400</td><td>48%</td></tr></tbody></table>
Le recours à l'irrigation localisée au collectif est susceptible d'améliorer les productivités des cultures principalement pratiquées au périmètre irrigué de Tadla, notamment pour les cultures industrielles (60 à 64 %), pour l'arboriculture fructière (48 à 119 %), pour la céréaliculture d'automne (32 à 114%) et pour les cultures fourragères (15 à 42%) ; les comparatifs détaillés des rendements culturaux sont au Tableau 36.

### e) Projections en productions végétales après la réalisation du projet

Les prévisions productives agricoles de ce projet sont indiquées pour l'essentiel des filières agricoles de la zone au Tableau 37.

<table><caption>Tableau 37 : Niveaux productifs comparatifs moyens annuels entre les situations de départ et les situations des projections après le projet de la reconversion collective à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla (Source : ORMVA du Tadla, 2012).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Cultures</th><th>Productions en situation de départ</th><th>Productions en situation « objectif »</th><th rowspan="2">Taux d'amélioration des productions</th></tr><tr><th>(Quintaux)</th><th>(Quintaux)</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Céréales</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Céréales d'automne</td><td>366 854</td><td>357 643,00</td><td><strong>3%</strong></td></tr><tr><td>Maïs grain</td><td>3 546</td><td>4 510,00</td><td><strong>27%</strong></td></tr><tr><td><strong>Fourrages</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Luzerne</td><td>2 027 150</td><td>1 768 560</td><td><strong>13%</strong></td></tr><tr><td>Maïs Fourrager</td><td>152 000</td><td>1 112 400</td><td><strong>632%</strong></td></tr><tr><td>Autres Fourrages</td><td>224 328</td><td>221 646</td><td><strong>1%</strong></td></tr><tr><td><strong>Culture sucrière</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Betterave sucrière</td><td>1 207 764</td><td>2 883 710</td><td><strong>139%</strong></td></tr><tr><td><strong>Maraichage</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cultures maraichères</td><td>546 665</td><td>1 072 832</td><td><strong>96%</strong></td></tr><tr><td><strong>Arboriculture</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Olivier</td><td>81 875</td><td>297 696</td><td><strong>264%</strong></td></tr><tr><td>Agrumes</td><td>339 903</td><td>1 358 760</td><td><strong>300%</strong></td></tr></tbody><tfoot><tr><td><strong>Total</strong></td><td><strong>4 950 085</strong></td><td><strong>9 077 757</strong></td><td><strong>83%</strong></td></tr></tfoot></table>

Le projet en question ambitionne à la réalisation annuelle de volume productif agricole global de l'ordre de 91 000 tonnes, soit une hausse de 83% par rapport à la situation du départ. Ceci résulterait de la multiplication de la performance productive par 2,5 à 3 fois en arboriculture fructière, par un facteur de 1,4 fois pour la culture sucrière betteravière, par deux fois concernant le maraichage ; quant aux productions fourragères, il y aurait aussi amélioration du volume annuel (+29%) suite au multiple par 6 fois de la production du maïs fourrager, malgré en contrepartie la baisse productive serait pour les luzernières (-13%), en raison surtout des nettes contractions présumées pour les superficies de ces dernières (-27%), qui seraient moins pratiquées en raison de leur relative forte exigence en eau d'irrigation (voir le détail aux Tableaux 35, 36 et 37).

### f) Impacts prévisionnels du projet sur l'amélioration les revenus des agriculteurs

Le revenu global additionnel projeté pour les agriculteurs bénéficiaires de la nouvelle technique d'irrigation serait d'environ 429 millions de Dhs par an à l'échelle de la superficie initiale à
reconvertir (22 335 ha), correspondant au gain unitaire agricole de 19 000 Dhs à l'hectare assolé (ORMVA de Tadla, 2012).

### g) Etat d'avancement du projet de reconversion en irrigation localisée au périmètre du Tadla

Les stades atteints actuellement des réalisations des travaux du projet de reconversion sont récapitulées au Tableau 38.

<caption>Tableau 38 : Récapitulatif des réalisations en cours de travaux du projet de la reconversion à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla, en fin de l'exercice 2019</caption>

(Source : ORMVA du Tadla, 2020a)

<table><thead><tr><th rowspan="3">Reconversion en<br>irrigation localisée</th><th rowspan="3">Programme<br>(ha)</th><th colspan="5">Réalisations (en ha)</th></tr><tr><th colspan="2">Equipements externes</th><th colspan="3">Equipements internes</th></tr><tr><th>Achevés</th><th>En cours<br>achèvement</th><th>En cours achèvement<br>(collectif)/<br>Achevé (individuel)</th><th>Etude d'approbation<br>en cours (individuel)</th><th>Mise en eau</th></tr></thead><tbody><tr><td>Collective</td><td>49 040</td><td>10 235</td><td>12 100</td><td>10 235</td><td>-</td><td>4 418</td></tr><tr><td>Individuelle</td><td>39 700</td><td>-</td><td>-</td><td>29 340</td><td>5 773</td><td>29 340</td></tr><tr><td>Total</td><td>88 740</td><td>10 235</td><td>12 100</td><td>39 575</td><td>5 773</td><td>33 758</td></tr></tbody></table>

Les travaux de la reconversion à l'irrigation localisée au périmètre de Tadla ont concerné en fin de l'exercice 2019 des aménagements sur le cumul de la superficie de 57 448 ha, avec les éclatements par mode entrepreneurial comme suit (ORMVA du Tadla, 2020a) :

-Reconversions individuelles : programme de 35 113 ha dont 29 340 ha (84%) est réalisé et mise en service et le reste de 5 773 ha (16%) est en cours d'étude ou en travaux.

-Reconversions collectives : programme de 22 335 ha dont l'avancement en équipements externe a dépassé la moitié du programme.

Il est à noter que les chantiers des travaux des équipements internes en mode collectif aux niveaux des parcelles agricoles, qui sont ouverts depuis l'année 2011 sur la superficie de 10 235 ha, sont achevés en 2019 pour la superficie cumulative de 4 418 ha, qui sont en effet dans un état de fonctionnalité effective avec le nouveau système d'irrigation localisée, en substitut à l'ancien système d'irrigation gravitaire (détail des données au Tableau 38).

### h) Mesures d'accompagnement du projet de reconversion en irrigation localisée au périmètre de Tadla

A ce projet sont associées les mesures d'accompagnement prioritaires suivantes (ORMVA de Tadla, 2020a) :
- Appui à la gestion des réseaux d'irrigation sous pression par usage d'outils performants de pilotage des irrigations tels par le dispositif de la télégestion et par appui du système SIG ;

- Maintenances régulières ponctuelle et professionnelle des réseaux sous pression, y compris les stations de la filtration collective, des ouvrages des Prises Blocs et des ouvrages des chambres des vannes.

- Assoir et exploitation du système de l’avertissement à l’irrigation moyennant l’encadrement pointu et au temps réel pour les usagers d’eau du réseau de la reconversion;

- Assurer le conseil pertinent de mise en valeur agricole aux profits d’agriculteurs exploitants ;

- Suivi d'impact environnemental, dans le cadre du Plan de la Gestion Environnementale (PGE), en tant qu'observatoire sur l'évolution du niveau de la nappe souterraine, de l'intensité du pompage, de la qualité des eaux de surface d'irrigation, ainsi que pour le suivi d'évolution des paramètres pédologiques;

- Suivi-évaluation régulier des chantiers de travaux de la reconversion, en vue tout ajustement éventuel nécessaire et à temps, avec le retour d'expériences à exploiter implicitement dans la programmation et les réalisations sur secteurs ou tranches ultérieurs du projet en question.
PARTIE II :

ZONE D'ETUDE, DONNEES EXPLOITEES,
MATERIEL ET METHODES
# Chapitre I : PRESENTATION DE LA ZONE D'ETUDE ET LA BASE DE DONNEES EXPLOITEES

La zone d'étude est à caractériser pour ses aspects édapho-climatiques et pour ses potentialités en infrastructures hydro-agricoles, ainsi que ses pour ses activités agricoles et socio-agro-économiques. Par ailleurs, il est indiqué la naure de la base de données exploités afférentes aux indicateurs agro-climatiques de cette zone, sujettes à des modalités de traitements statistiques et numériques.

## I-Présentation de la zone d'étude

### I-1-Situation géographique

La zone d'étude qui s'identifie au périmètre du Tadla, se localise entre les longitudes ouest 6° 18' 08" et 7° 04' 39"et entre les latitudes nord du 32° 10' 16" à 32° 40' 10", en constituant la majeure partie de la plaine du Tadla (ORMVA du Tadla, 2018 ; 2020c), visualisé sur carte de la Figure 5.

<figure><img src="image_5.png" /></figure>
**Figure 5 : Situation géographique de la zone d'étude et les points de localisation des stations de mesures pluviométriques**

Cette zone se situe au centre du territoire marocain à 200 km au Sud-Est de Casablanca, sur une étendue de 3600 km². Sa topographie est à dominance plane, à une altitude autour de 400 m. La zone est traversée en toute sa longueur par la rivière Oum Er Rbia, qui la scinde en deux sous-zones indépendantes, à savoir : le périmètre des Béni Moussa sur la rive gauche et le périmètre des Béni Amir sur la rive droite (ORMVA du Tadla, 2018 ; 2020c).

La population du périmètre de Tadla s'élève à 649 204 citoyens, selon le recensement national de 2014, avec prédominance des habitants du milieu rural pour environ la part de 65 % du total. Les agriculteurs de cet espace représentent environ 58 000 habitants, dont la moitié (47 %) se localise sur les terres irriguées (ORMVA du Tadla, 2018).

## I-2-Climat

Le climat de la zone est de type méditerranéen, spécifiquement semi-aride, avec une période sèche entre Avril et Octobre, et une période humide de Novembre à Mars. La pluviométrie annuelle est à caractère irrégulier, fluctuant autour de 300 mm. La température de l'air est d'une moyenne annuelle de 19°C. L'évaporation annuelle est au niveau de 1 800 mm (ORMVA du Tadla, 2019). L'étude de la caractérisation du régime pluviométrique, de la variabilité thermique et de l'évapo-transpiration végétale sera abordée par la suite et d'une manière plus détaillée.

## I-3-Géologie

La zone d'étude, en tant que principale composante de la plaine du Tadla, avait pris genèse de l'effondrement entre Meseta marocaine et chaîne de l'Atlas, dont les délimitations sont : au Nord, le plateau central (Crétacé) ; à l'Est le massif primitif de Rehamna ; à l'Ouest et au Sud, par les plis calcaires du Moyen Atlas (Moniod, 1973).

La séquence litho-stratigraphique de cette zone est définie essentiellement ainsi entre le Trias et le Moi-plio-quaternaire (B.R.G.M., 1993): i) Trias : de natures argilo-grézeuse, basaltique, argilo-salifère ; ii) Infra-lias et Lias : argilo-dolomitique ; iii) Infra-cénomanien : de silico-clastique, à argile rouge et grès gris ; iv) Cénomanien transgressif : laminites argilo-carbonatées ; v) Céno-mano-turonien marin : en calcaire, à faune marine franche ; vi) Sénonien : en zones à fortes subsidences) ; Sénonien marin : à bio-calcarinites ; vii) Éocène : en dépôts phosphatés ; vii) Mio-plio-quaternaire : le miocène est conglomératique et le plio-quaternaire en faciès fluvio-lacustres du Villafranchien.

## I-4- Sols

Le périmètre du Tadla, se dote globalement de sols relativement fertiles; les principaux types de sol répertoriés sont de quatre catégories (Soudi et al., 1994) :
-Les sols iso-humiques : comprenant les sols bruns subtropicaux modaux, les sols bruns subtropicaux salins-sodiques et les sols châtains modaux. Cette catégorie de sols est la plus majoritaire de la zone, qui représentent la part de 83 % du total de la superficie.

-Les sols calci-magnésiques : sont au taux de 11 % de la superficie et concernent les sols bruns calcaires et les sols rendezini-formes.

-Les sols ferralitiques : sont répertoriés au type de sols à sesquioxydes de fer (1%);

-Les sols hydro-morphes : sont faiblement fréquents pour moins de 1% de la superficie.

-Le reste des sols : sont à caractère peu évolués et ne sont représentés que pour 4% du global en superficie.

### I-5-Hydrogéologie et qualité des eaux des nappes souterraines

Le complexe aquifère de la plaine du Tadla s'étend sur une grande superficie d'environ 10 000 km² au niveau du bassin moyen de l'Oum Er Rbia. Il s'agit d'un système aquifère multicouche de quatre composantes principales qui sont inter-liées et à savoir du bas en haut : l'aquifère carbonate du Turonien, localement Céno-mano-turonien, l'aquifère carbonate du sénonien, l'aquifère calcaréo-sableux de l'Éocène et le groupe des aquifères alluvionnaires mio-plio-quaternaires (B.R.G.M., 1993). Le dernier aquifère est représenté par un complexe fluvio-lacustre très hétérogène, contenant une alternance de calcaires lacustres, de marno-calcaires et de conglomérats. Cette entité hydrogéologique bien individualisée, est composée de deux nappes situées de part et d'autre de l'Oum Er Rbia, notamment : la nappe des Béni Moussa au Sud et la nappe des Béni Amir au Nord (Hammani et al., 2004). La qualité des eaux de nappe de la plaine du Tadla est globalement en étroite relation avec la variabilité physico-chimique des eaux des drainages, régulièrement issus du large périmètre agricole irrigué (El Halouani et al. 2017).

### I-6-Aménagements hydroagricoles

Le mode d'irrigation le plus dominant dans le périmètre de Tadla est le gravitaire, approuvé plus gaspillant en eau. Par conséquent, la zone est intégrée au programme national de l'économie d'eau d'irrigation (PNEEI), en vue de reconvertir en majorité le système d'irrigation classique par le nouveau système d'irrigation localisée et selon deux alternatives soit en individuelle ou soit en collective.

Le périmètre irrigué du Tadla, la zone d'étude, d'une superficie de 120 000 ha avec équipement en réseau en grande hydraulique de superficie de 98 300 ha, répartie entre le sous-périmètre des Béni Moussa pour 69 600 ha, approvisionné en eaux du barrage Bin El Ouidane (capacité : 1,3 Milliards de m3 d'eau) et le sous-périmètre des Béni Amir sur 28 700 ha, desservi par le barrage
EL Hansali (capacité : 740 Millions de m3). Le reste des superficies irrigables de 22 000 ha, concerne l'irrigation par le système pivot, le secteur irrigué en piémont de la zone en petite et moyenne hydraulique (PMH) et par l'irrigation en pompage à partir de la nappe d'eau souterraine en des endroits dispersés (ORMVA du Tadla, 2018).

## I-7- Mise en valeur agricole

Le périmètre du Tadla trouve son essor économique agricole à des conditions favorables conjuguées, notamment en fertilité des sols, aux ressources d'eau d'irrigation relativement suffisantes, en à l'infrastructure hydro-agricole moderne ainsi qu'à l'existence de la structure potentielle de l'encadrement de proximité des agriculteurs. An niveau de ce périmètre, la superficie agricole utile (SAU) s'étend sur 260 000 ha, soit 72 % du total du périmètre avec pour sa moitié est irrigable. En effet, le périmètre comporte régulièrement un assolement annuel irrigué très diversifié, sur un total emblavé, à titre indicatif en 2018/2019 de 148 700 ha, dont 71 % en des cultures annuelles et le reste de 29 % est réservé à l'arboriculture fruitière. Aussi, le milieu strictement pluvial ayant une SAU de 133 000 ha, comporte des cultures prédominées par les céréales d'automne, essentiellement en blés, mais avec des productivités tributaires aux pluviométries très aléatoires des campagnes agricoles (ORMVA du Tadla, 2020).

## II-Description et agencements de la base de données

### II-1- Base de données des précipitations au périmètre de Tadla

La base de données exploitée pour l'étude des précipitations, a pour source les 27 stations agrométéorologiques de la zone, qui se situent aux sièges des entités du terrain relevant de l'organisme du développement agricole l'ORMVA du Tadla et sont repérées sur la carte de la Figure 5.

La période d'observations est de 60 années agricoles, en signalant que l'année ou la campagne, débute du 1er septembre au 31 Août, couvrant l'intervalle-temps de 1958/1959 à 2017/2018. Les références d'identification des stations de mesures sont rapportées au Tableau 39.

Les lacunes en données des précipitations ont été comblées selon la méthode de la pondération inverse à la distance (IDW : Inverse Distance Weighted), par l'interpolation spatiale de valeurs manquantes en un point donné tout en se référant aux données déjà existantes pour les cinq points les plus voisins (Shepard, 1968).
<caption>Tableau 39 : Identification et caractérisation des stations des mesures pluviométriques</caption>

(Période d'observations de 1958 à 2018)

<table><thead><tr><th>Stations</th><th>N° station</th><th>Sous Périmètres</th><th>Découpage hydroagricole</th><th>Communes locales</th><th>Latitude (en degré décimal)</th><th>Longitude (en m)</th><th>Altitude (en m)</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1</td><td></td><td></td><td>BRADIA</td><td>32,44904</td><td>6,52868</td><td>439</td></tr><tr><td>503</td><td>2</td><td></td><td></td><td>HEL MERBAA</td><td>32,49110</td><td>6,61800</td><td>445</td></tr><tr><td>AS</td><td>3</td><td></td><td></td><td>KRIFAT</td><td>32,46843</td><td>6,59654</td><td>441</td></tr><tr><td>504</td><td>4</td><td></td><td></td><td>BENI OUKIL</td><td>32,50961</td><td>6,75735</td><td>440</td></tr><tr><td>505</td><td>5</td><td rowspan="5">Béni Amir</td><td rowspan="5">AGR<br>Béni Amir</td><td>OULED ZMAM</td><td>32,69192</td><td>6,69192</td><td>415</td></tr><tr><td>507</td><td>6</td><td>KRIFAT</td><td>32,44800</td><td>6,77486</td><td>416</td></tr><tr><td>508</td><td>7</td><td>BENI OUKIL</td><td>32,57349</td><td>6,84426</td><td>465</td></tr><tr><td>510</td><td>8</td><td>KHALFIA</td><td>32,51589</td><td>6,53523</td><td>464</td></tr><tr><td>511</td><td>9</td><td>BENI CHEGDAL</td><td>32,45697</td><td>6,93983</td><td>409</td></tr><tr><td>512</td><td>10</td><td></td><td></td><td>BRADIA</td><td>32,41407</td><td>6,49830</td><td>445</td></tr><tr><td>520</td><td>11</td><td></td><td></td><td>SIDI JABEUR</td><td>32,36804</td><td>6,45427</td><td>462</td></tr><tr><td>521</td><td>12</td><td></td><td></td><td>OULED GNAOU</td><td>32,30616</td><td>6,50465</td><td>449</td></tr><tr><td>OG</td><td>13</td><td></td><td></td><td>OULED MBAREK</td><td>32,28061</td><td>6,46358</td><td>476</td></tr><tr><td>523</td><td>14</td><td rowspan="7">Béni Moussa</td><td rowspan="7">AGR<br>Béni Moussa<br>Est</td><td>AFOURER</td><td>32,21005</td><td>6,53183</td><td>474</td></tr><tr><td>525</td><td>15</td><td>OULED</td><td>32,26538</td><td>6,58727</td><td>438</td></tr><tr><td>526</td><td>16</td><td>BOURAMOUNE</td><td>32,29153</td><td>6,58631</td><td>430</td></tr><tr><td>527</td><td>17</td><td>SIDI AISSA</td><td>32,34263</td><td>6,65059</td><td>415</td></tr><tr><td>528</td><td>18</td><td>BENI AYAT</td><td>32,24111</td><td>6,65533</td><td>444</td></tr><tr><td>529</td><td>19</td><td>SOUK SEBT</td><td>32,25353</td><td>6,69301</td><td>434</td></tr><tr><td>530</td><td>20</td><td>OULED NASSER</td><td>32,25321</td><td>6,74462</td><td>417</td></tr><tr><td>531</td><td>21</td><td></td><td></td><td>OULED AYAD</td><td>32,20524</td><td>6,80568</td><td>439</td></tr><tr><td>532</td><td>22</td><td></td><td></td><td>HAD BOUMOUSSA</td><td>32,23287</td><td>6,94245</td><td>386</td></tr><tr><td>533</td><td>23</td><td></td><td></td><td>DAR OULD ZIDOUH</td><td>32,30551</td><td>6,90118</td><td>376</td></tr><tr><td>534</td><td>24</td><td></td><td></td><td>SOUK SEBT</td><td>32,28971</td><td>6,69201</td><td>412</td></tr><tr><td>535</td><td>25</td><td></td><td></td><td>OULED NASSER</td><td>32,30287</td><td>6,76874</td><td>399</td></tr><tr><td>536</td><td>26</td><td></td><td></td><td>HAD BOUMOUSSA</td><td>32,30088</td><td>7,02236</td><td>353</td></tr><tr><td>538</td><td>27</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

II-2-Base de données en température et en évapo-transpiration du périmètre de Tadla

Les données de température et d'évapo-transpiration de référence au périmètre du Tadla ont été collectées sur quatre stations agro-météorologiques, qui sont disposées d'une manière représentative dans l'espace de la zone d'étude (voir Figure 5), sur la période d'observations de 1970 à 2018. Les références de ces stations de mesures sont données au Tableau 40.

<caption>Tableau 40 : Indications sur les stations météorologiques de mesures de la température et de l'évapotranspiration de référence au périmètre de Tadla</caption>

(Période d'observations de 1970 à 2018)

<table><thead><tr><th>Stations des mesures</th><th>Sous périmètre</th><th>N° de station</th><th>Communes Locales</th><th>Latitude de la station (en degré décimal)</th><th>Longitude de la station (en m)</th><th>Altitude (en m)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ahl Souss (AS)</td><td>Béni Amir</td><td>3</td><td>Hel Merbaa</td><td>32,46843</td><td>6,59654</td><td>441</td></tr><tr><td>Fkih Ben Salah (FBS)</td><td>Béni Amir</td><td>28</td><td>Fkih Ben Salah</td><td>32,4843</td><td>6,68850</td><td>436</td></tr><tr><td>Ouled Gnaou (OG)</td><td>Béni Moussa</td><td>13</td><td>Ouled Gnaou</td><td>32,30616</td><td>6,50465</td><td>449</td></tr><tr><td>Exploitation de Mabrouk Ali (MBA)</td><td>Béni Moussa</td><td>29</td><td>Had Boumoussa</td><td>32,25952</td><td>6,94088</td><td>327</td></tr></tbody></table>

Les analyses explicites de la variabilité thermique et de l'évapotranspiration du végétal pour l'espace du milieu de la zone d'étude seront plus développées ci-après dans le présent document.
# Chapitre II : METHODES ADOPTEES

Il a été adopté un système méthodologique cohérent qui intègre d'une part les méthodes statistiques de la caractérisation bioclimatique de la zone d'étude, appuyé par la cartographie spatio-temporelle des tendances des paramètres agro-climatiques ; et d'autres part avec des enquêtes thématiques et des expérimentations culturales en comparaison de systèmes d'irrigation classique à l'efficient.

## I-Démarche méthodologique du travail de recherche

Il a été opté pour des enquêtes thématiques chez les agriculteurs, qui ont été relayées par des essais culturaux en station expérimentale pour l'évaluation des besoins en eau des principales cultures pratiquées et sur les modalités du déroulement des irrigations à l'échelle parcellaire, ce avait aussi lieu d'une manière comparative entre l'ancien et fréquent système d'irrigation classique avec l'innovation technique en cours d'adoption à savoir par le système d'irrigation localisée.

La démarche scientifique préconisée est achevée par des projections à long terme selon des simulations possibles des besoins en eau des cultures stratégiques, par types de systèmes d'irrigation et en considérant les éventualités des changements climatiques.

Les aspects succincts des méthodes adoptées sont présentés ci-après, dont les consistances détaillées sont portées aux annexes.

## II-Inventaire des méthodes adoptées au travail de recherche

### II-1-Méthodes d'étude de la variabilité agro-climatique

En vue de caractériser l'aspect pluviométrique, les méthodes suivantes sont recommandées :

- Méthode d'intervalle de confiance (McKee et al., 1993)

- Indice pluviométrique d'écart à la normale (Jouilil et al., 2013)

- Indice des précipitations standardisé (IPS) (OMM, 2012).

- Filtre passe-bas de Hanning d'ordre 2 (moyennes mobiles pondérées) (Assani, 1999).

- Analyses multivariées des variances par le recours à la méthode usuelle d'analyse en composantes principales (ACP) (Yergeau et Poirier, 2013)

### II-2--Méthodes d'étude de tendance sur séries temporelles des indicateurs agro-climatiques
Dans l'objectif de cerner les sens et l'importance de l'évolution des paramètres agro-climatiques clés à savoir en pluviométrie, en température de l'air, en évapotranspiration végétale simulée et aussi en niveau de l'aridité du milieu, les méthodes suivantes sont les plus conseillées (Sebbar et al., 2011 ; Traoré et al., 2017 ; Lenssen et al., 2019):

- Test de Mann-Kendall (Kendall et Stuart, 1976).

- Méthode de Sen's (Braumer, 1997).

- Tests d'homogénéité sur les séries temporelles avec la confrontant de quatre méthodes statistiques pertinentes:

+ Test de Pettitt (Pettitt, 1979).

+ Méthode bayésienne de Lee et Heghinian (Lee et Heghinian, 1977).

+ Statistique U de Buishand (Buishand, 1984).

+ Segmentation de Hubert (Hubert et al., 1989).

## II-3-Méthodes d'évaluation du bilan hydrique au sol

Il est objet de faire appel pour évaluer le bilan hydrique au sol à des méthodes spécifiques aux zones bioclimatiques semi-arides et méditerranéen (Pulina, 2012).

## II-4-Méthodes d'évaluation et d'étude de l'évolution de l'aridité d'un espace géographique

L'aridité de l'espace agricole étudié est approchée par trois méthodes usuelles en milieu semi-aride, à savoir (De Parcevaux et al., 1990) :

- Méthode par les Diagrammes de Gaussen.

- Méthode par l'Indice de De Maritonne.

- Méthode par le Quotient d'Emberger.

## II-5-Cartographie spatio-temporelle des tendances agro-climatiques

Des cartes thématiques sur les tendances des paramètres agro-climatiques pertinents, ont été élaborées avec appui par la technique SIG, en utilisant la méthode de la « Pondération Inverse à la Distance » (I.D.W.: Inverse Distance Weighted) (Shepard, 1968).
## II-6-Enquêtes thématiques sur terrain chez les agriculteurs

En vue du diagnostic effectif sur l'opération de l'irrigation auprès de la population des agriculteurs, en fonction des cultures pratiquées et du système d'irrigation adopté, deux enquêtes complémentaires sur le terrain au périmètre du Tadla, ont été accomplies. Les consistances de ces enquêtes sont les suivantes:

* **1ère Enquête agricole** : à caractère technique et porte sur la caractérisation comparative entre le système d'irrigation classique gravitaire et le nouveau système d'irrigation efficient, en s'intéressant aux campagnes agricoles de 2016/2017 et 2017/2018.

* **2ème Enquête agricole** : orientée sur les aspects agro-économiques des exploitations agricoles des agriculteurs, en confrontant les deux phases en avant et en après réalisation du projet de la reconversion collective en système d'irrigation localisée. Cette enquête s'est déroulée au fur et à mesure de l'avancement des activités agricoles entreprises par les agriculteurs enquêtés, ce durant trois campagnes successives (2015/2016, 2016/2017 et 2017/2018).

Les volets abordés par ces enquêtes sont :

- Occupations du sol par les cultures.

- Productivités des cultures.

- Efficiences agronomique de l'utilisation de l'eau d'irrigation.

- Valeurs financières des productions agricoles.

- Marges nettes d'exploitation des cultures.

- Valeurs ajoutées des spéculations agricoles.

- Valorisation économique de l'eau d'irrigation par culture.

- Niveau d'intensification culturale par système d'irrigation.

Les canevas des questionnaires de ces enquêtes et les références des exploitations enquêtées sont rapportés aux annexes.

## II-7-Expérimentations agricoles en irrigation des cultures

En vue de comparer entre-eux les systèmes d'irrigation usuels au périmètre de Tadla, des essais culturaux ont été menées dans la station expérimentale SEHA-Ouled Gnaou relevant de l'ORMVA du Tadla, lors des deux campagnes de 2014/2015 et de 2017/2018.

Les cultures visées par ces expérimentations, sont les plus pratiquées dans ce périmètre et concernent les céréales d'automne, la betterave à sucre, la luzerne, le maïs et le maraichage.

Les protocoles expérimentaux détaillés des essais culturaux entrepris sont portés aux annexes.
## II-8-Evaluation des besoins actuels en eau d'irrigation des cultures

Les exigences en eau d'irrigation pour les principales cultures du périmètre de Tadla ont été déterminées conformément aux étapes suivantes :

- Quantification des besoins nets et bruts en eau d'irrigation par culture et par système d'irrigation (Doorenbos et Pruitt, 1977; Doorenbos et Kassam, 1979; Alien et al., 1998), dont les modèles des canevas des irrigations sont consignés en annexes.

- Détermination des efficiences des systèmes d'irrigation (Hsiao et al., 2007; Wittling et Molle, 2017).

- Evaluations des efficiences agronomiques de l'utilisation de l'eau d'irrigation (E.U.E.) par les cultures (Bouaziz et Belabbes, 2002; Van Halsema et Vincent, 2012).

## II-9-Projections à long terme des besoins en eau d'irrigation des cultures

Les projections à long terme des besoins en eau des principales cultures du périmètre de Tadla sont effectuées selon des simulations à l'horizon de l'an de 2050, tout en tenant compte des éventualités alternatives futures des changements climatiques dans la zone d'étude (FAO et INRA-Maroc, 2015).

## III-Traitements statistiques et numériques des données

Les traitements informatiques de la masse des données afférentes aux aspects étudiés précités ont été opérés avec le support des logiciels suivants : « SPSS », « R » et « Excel » et aussi le logiciel par logiciel « Khronostat ». Les amples informations à ce propos sont évoquées à l'Annexe I.
PARTIE III :

RESULTATS ET DISCUSSIONS
# Chapitre I : ETUDE DE LA VARIABILITE DU REGIME PLUVIOMETRIQUE AU PERIMETRE DE TADLA

Les résultats de la caractérisation du régime pluviométrique de la zone d'étude se rapportent aux caractérisationet aux tendences des cumuls annuels des précipitations et saisonnières intra-annuels selon les différentes méthodes adoptés.

## I-Caractéristique des précipitations annuelles au périmètre de Tadla

L'examen des paramètres statistiques descriptifs sur les données pluviométriques, révèle que le volume annuel moyen des précipitations dans la zone varie du minimum de 274 mm au maximum de 336 mm, avec l'écart entre ces deux valeurs extrêmes est de 62 mm/an (Tableau 41).

<caption>Tableau 41: Identifications et caractérisation des stations de mesures pluviométriques sources de données pour l'étude</caption>

(Période d'observations de 1958 à 2018)

<table><thead><tr><th>Stations Pluviométriques</th><th>N° Station</th><th>Pluviométrie annuelle moyenne (mm)</th><th>Ecart-type (mm)</th><th>Coefficient de variation CV (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1</td><td>311</td><td>112</td><td>36</td></tr><tr><td>503</td><td>2</td><td>295</td><td>112</td><td>38</td></tr><tr><td>AS</td><td>3</td><td>292</td><td>107</td><td>37</td></tr><tr><td>504</td><td>4</td><td>292</td><td>110</td><td>38</td></tr><tr><td>505</td><td>5</td><td>293</td><td>110</td><td>37</td></tr><tr><td>507</td><td>6</td><td>283</td><td>113</td><td>40</td></tr><tr><td>508</td><td>7</td><td>290</td><td>107</td><td>37</td></tr><tr><td>510</td><td>8</td><td>293</td><td>114</td><td>39</td></tr><tr><td>511</td><td>9</td><td>298</td><td>112</td><td>38</td></tr><tr><td>512</td><td>10</td><td>277</td><td>112</td><td>40</td></tr><tr><td>520</td><td>11</td><td>314</td><td>120</td><td>38</td></tr><tr><td>521</td><td>12</td><td>331</td><td>120</td><td>36</td></tr><tr><td>OG</td><td>13</td><td>351</td><td>108</td><td>31</td></tr><tr><td>523</td><td>14</td><td>336</td><td>112</td><td>33</td></tr><tr><td>525</td><td>15</td><td>334</td><td>108</td><td>32</td></tr><tr><td>526</td><td>16</td><td>305</td><td>114</td><td>38</td></tr><tr><td>527</td><td>17</td><td>307</td><td>119</td><td>39</td></tr><tr><td>528</td><td>18</td><td>290</td><td>116</td><td>40</td></tr><tr><td>529</td><td>19</td><td>309</td><td>119</td><td>39</td></tr><tr><td>530</td><td>20</td><td>297</td><td>114</td><td>38</td></tr><tr><td>531</td><td>21</td><td>292</td><td>122</td><td>42</td></tr><tr><td>532</td><td>22</td><td>285</td><td>122</td><td>43</td></tr><tr><td>533</td><td>23</td><td>279</td><td>121</td><td>43</td></tr><tr><td>534</td><td>24</td><td>280</td><td>123</td><td>44</td></tr><tr><td>535</td><td>25</td><td>306</td><td>117</td><td>38</td></tr><tr><td>536</td><td>26</td><td>299</td><td>113</td><td>38</td></tr><tr><td>538</td><td>27</td><td>274</td><td>121</td><td>44</td></tr></tbody></table>

Le coefficient de variation (CV %), calculé pour chaque station de mesure, fluctue dans la gamme de 31 à 44 %. Les valeurs de ce coefficient ont tendance d'accroitre en passant de l'Est à l'Ouest de la zone d'étude, ainsi qu'avec la baisse du niveau de l'altitude ; notamment pour les stations suivantes : CDA 538 et CDA 534 en un CV à 44 % ; les CDA 533 et CDA 532 pour CV de 43% ; le CDA 512 à 40% et le CDA 510 à 39%. Quant aux plus faibles CV %, ils sont
affichés aux sites d'extrême Ouest de la zone et aussi à proximité du piémont affleurant la montagne du Moyen Atlas, notamment pour la Station expérimentale d'Ouled Gnaou-SEHA (31%), et aux sites des stations du CDA 525 (32%) et du CDA 523 (33%).

En globalité, ces coefficients de variation importants et irréguliers sur les données pluviométriques nous amènent à faire approfondir la réflexion en utilisant des méthodes statistiques spécifiques et plus affinés, en vue de la caractérisation de ces tendances. Des options afférentes seront alors ultérieurement plus développées sur le présent document.

L'analyse des pluviométries annuelles moyennes calculées à partir des données enregistrées sur les stations de mesures montre des variabilités de moins d'ampleur dans l'espace, vu que le coefficient de variation est dans la moyenne de 15 % (gamme de 1% à 56 %) et les erreurs standard sont dans une moyenne de (+/-) 10,4 mm/an. Par contre il y a de fortes fluctuations dans le temps des cumuls annuels des précipitations dans une tendance à la baisse, comme atteste l'équation de régression linéaire à une pente négative avec coefficient de corrélation de R=0,6, avec illustration par la courbe de la Figure 6.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 6: Evolution des précipitations annuelles moyennes avec marge de variations et courbe de tendance en affichant équation de la droite de régression linéaire pour le périmètre du Tadla en période 1958-2018.</figcaption></figure>

## II-Variabilité pluviométrique annuelle

### II-1-Seuils à la sécheresse volumétrique pluviométrique au périmètre de Tadla

Les seuils à la sécheresse (Li) du périmètre de Tadla en volume, relevés sur les intervalles de confiance (IC) des séries pluviométries annuelles sur la période d'observations de 1958 à 2018, fluctuent entre le minimum de 244 mm/an à la station CDA 538 à l'extrême Sud-Ouest de la
zone d'étude, jusqu'au maximum de 324 mm/an en station d'Ahl Souss au Nord-Est de cette
zone (Tableau 42).

II-2-Seuils à la sécheresse en proportion pluviométrique au périmètre de Tadla

Le seuil à la sécheresse, en pourcentage pluviométrique oscille entre le taux de 8 % et 11%, en passant respectivement des stations de l'Est (à Ahl Souss, CDA 523 et CDA 525) aux stations de l'Ouest de la zone (CDA : 531, 532, 533, 534 et 538). Les valeurs détaillées de ces seuils par stations pluviométriques sont portées au Tableau 42.

<table><caption>Tableau 42 : Seuils à la sècheresse, intervalles de confiance pluvieux, écarts à la normale en pluviométrie et fréquences selon la pluviosité des années au périmètre de Tadla en période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th rowspan="2">Stations</th><th rowspan="2">Seuil à la sécheresse (Li de IC en mm)</th><th rowspan="2">Seuil de sécheresse d'écart à la normale calculé par IDP %</th><th colspan="3">Fréquences selon la pluviosité des années</th><th rowspan="2">Stations</th><th rowspan="2">Seuil à la sécheresse (Li de IC en mm)</th><th rowspan="2">Seuil de sécheresse d'écart à la normale calculé par IDP %</th><th colspan="3">Fréquences selon la pluviosité des années</th></tr><tr><th>Sèches (S)</th><th>Normales (N)</th><th>Humides (H)</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>282,6</td><td>9%</td><td>37%</td><td>20%</td><td>43%</td><td>523</td><td>307,6</td><td>8%</td><td>35%</td><td>28%</td><td>37%</td></tr><tr><td>503</td><td>266,7</td><td>10%</td><td>43%</td><td>15%</td><td>42%</td><td>525</td><td>307,3</td><td>8%</td><td>38%</td><td>20%</td><td>42%</td></tr><tr><td>AS</td><td>323,6</td><td>8%</td><td>42%</td><td>25%</td><td>33%</td><td>526</td><td>275,9</td><td>9%</td><td>38%</td><td>23%</td><td>38%</td></tr><tr><td>504</td><td>264,8</td><td>9%</td><td>42%</td><td>13%</td><td>45%</td><td>527</td><td>277,5</td><td>10%</td><td>43%</td><td>18%</td><td>38%</td></tr><tr><td>505</td><td>265,6</td><td>9%</td><td>43%</td><td>17%</td><td>40%</td><td>528</td><td>260,8</td><td>10%</td><td>42%</td><td>22%</td><td>37%</td></tr><tr><td>507</td><td>254,8</td><td>10%</td><td>40%</td><td>23%</td><td>37%</td><td>529</td><td>279,0</td><td>10%</td><td>32%</td><td>35%</td><td>33%</td></tr><tr><td>508</td><td>263,5</td><td>9%</td><td>42%</td><td>20%</td><td>38%</td><td>530</td><td>268,3</td><td>10%</td><td>47%</td><td>13%</td><td>40%</td></tr><tr><td>510</td><td>264,1</td><td>10%</td><td>40%</td><td>23%</td><td>37%</td><td>531</td><td>261,6</td><td>11%</td><td>40%</td><td>18%</td><td>42%</td></tr><tr><td>511</td><td>270,0</td><td>9%</td><td>35%</td><td>25%</td><td>40%</td><td>532</td><td>254,2</td><td>11%</td><td>37%</td><td>22%</td><td>42%</td></tr><tr><td>512</td><td>249,1</td><td>10%</td><td>35%</td><td>28%</td><td>37%</td><td>533</td><td>248,4</td><td>11%</td><td>48%</td><td>15%</td><td>37%</td></tr><tr><td>520</td><td>283,3</td><td>10%</td><td>40%</td><td>20%</td><td>40%</td><td>534</td><td>249,5</td><td>11%</td><td>42%</td><td>23%</td><td>35%</td></tr><tr><td>521</td><td>301,1</td><td>9%</td><td>37%</td><td>22%</td><td>42%</td><td>535</td><td>276,5</td><td>10%</td><td>45%</td><td>15%</td><td>40%</td></tr><tr><td>OG</td><td>265,2</td><td>9%</td><td>40%</td><td>20%</td><td>40%</td><td>536</td><td>270,5</td><td>10%</td><td>38%</td><td>22%</td><td>40%</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>243,6</td><td>11%</td><td>43%</td><td>20%</td><td>37%</td></tr></tbody></table>

Il est constaté que les années déficitaires en précipitations sont au taux variant de 32 % à 48 % aux stations respectives CDA 529 et CDA 533. Le taux fréquentiel pour les années normales est de 13 % à 35 % aux stations correspondantes du CDA 504-CDA 530 et du CDA 529. La proportion en des années relativement humides sont dans la gamme de 33 % à 45 % respectivement au couple de stations d'Ahl Sous-CDA 529 et à la station CDA 504 (Tableau 42).

Le taux élevé en années sèches au périmètre de Tadla (32 % à 48% des cas), trouve explication à l'existence de deux intervalles-temps, relativement assez prolongées et qui sont dominées par des déficits pluviométriques annuels sévères. Le premier intervalle s'étale de 1981 à 199, qui reste décalé que pour seulement trois années, à caractère pluvieux normal, par rapport au second intervalle avec des années fortement sèches entre 1998 et 2007 (voir la Figure 6).

II-3-Evolution de l'indice des précipitations standardisé (SPI)

Selon l'indice IPS global de la zone d'étude sur la période d'observations de 1958 à 2018, il est relevé une répartition fréquentielle spécifique, qui se défini ainsi : pour les années sèches (à IPS < -0,5), pour les années normales (à IPS compris entre -0,5 et 0,5) et pour les années humides (à
IPS > 0,5) pour des taux respectifs comparables de 33%, de 35% et de 32%. L'illustration de la l'évolution de l'IPS est donnée à la Figure 7.

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 7 : Evolution de l'indice des précipitations standardisé (IPS) au périmètre du Tadla pour la période de 1958 à 2018.</figcaption></figure>

L'analyse de l'évolution de l'IPS avec appui par la moyenne mobile en des pas de 10 périodes, a permis d'identifier les trois phases pluviométriques distinctes suivantes (Figure 7) :

-Période 1 (de 1958 à 1971) : Marquée par la dominance en des années fortement pluvieuses.

-Période 2 (de 1972 à 1979) : Intermédiaire à pluviométries annuelles proches de la normale.

-Période 3 (de 1980 à 2018) : Caractérisée par des années sèches et perdure depuis 39 ans.

Ces données de l'IPS seront par la suite confrontées aux résultats ultérieurs des analyses par les méthodes de la détection des ruptures chronologiques sur les séries pluviométriques étudiées.

## I-4-Indice par le filtre passe-bas de Hanning d'ordre 2

Par l'application de la méthode de l'indice par le filtre passe-bas de Hanning d'ordre 2 avec des moyennes mobiles pondérées, il a été décelé la nette séparation chronologique des séries pluviométriques. En effet, par cette méthode, il a été dégagé trois nouvelles phases distinctes autres que par la méthode de l'IPS, comme illustré à la Figure 8 et qui sont définies comme suit :
-Période A (entre 1958 et 1979) : Les précipitations annuelles suivent une tendance de dépassement de la normale pluviométrique de la zone.

-Période B (entre 1980 et 1987) : Le cumul pluviométrique de l'année est dans une phase transitoire pour quelques années avec des alternances irrégulières entre années humides, normales et sèches.

-Période C (entre 1988 et 2018) : La pluviométrie a un caractère déficitaire qui est prédominant. La circonstance dure depuis 39 ans.

La tendance des précipitations selon cet indice pour deux modèles de stations de mesures pluviométriques, est illustrée dans les Figures 8 et 9, sachant que l'une des stations est située dans le sous-périmètre des Béni Amir, représenté par la station Ahl Souss et l'autre est afférente au sous-périmètre des Béni Moussa par la station Ouled Gnaou.
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 8 : Schématisation des données de l'indice pluviométrique par la méthode du filtre passe-bas de Hanning d'ordre 2 au périmètre de Tadla sur période 1958 à 2018 (représentation des valeurs positives, nulles et négative respectivement par les couleurs des cases en bleu, en blanc et en orange).</figcaption></figure>
<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Figure 9 : Evolution de l'indice en filtre passe-bas de Hanning d'ordre 2 de la pluviométrie annuelle aux niveaux des deux stations repères Ahl Souss (graphe de gauche) et Ouled Gnaou (graphe de droite) au périmètre de Tadla sur la période de 1958 à 2018.</figcaption></figure>

En général, il est constaté une similitude dans l'allure de l'évolution des pluies selon cette méthode plus affinée pour l'ensemble des stations pluviomètres repères de notre étude. En effet, il se profile de les mêmes trois phases pluviométriques contrastés déjà précitées.

## I-5-Étude de la tendance pluviométrique annuelle

Les résultats des analyses de tendance pluviométrique par les méthodes de Mann-Kendall et de Sen's sont présentés ci-après.

### a) Test de Mann-Kendall sur les pluviométries annuelles

Les résultats de ce test sont rapportés sur le Tableau 43.

<table><caption>Tableau 43 : Tests statistiques de tendance pluviométrique par la méthode de Mann-Kendall au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th colspan="5">Paramètres du test de Mann-Kendall</th><th colspan="5">Paramètres du test de Mann-Kendall</th></tr><tr><th>Stations</th><th>TauB de Kendall</th><th>UMK de Mann Kendall</th><th>p-value du test</th><th>Hypothèse Ho: Absence de tendance</th><th>Sens de la tendance</th><th>Stations</th><th>TauB de Kendall</th><th>UMK de Mann Kendall</th><th>p-value du test</th><th>Hypothèse Ho: Absence de tendance</th><th>Sens de la tendance</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>0,385</td><td>-4,346</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>526</td><td>0,468</td><td>-5,283</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>503</td><td>0,346</td><td>-3,906</td><td>0,00005</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>527</td><td>0,440</td><td>-4,967</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>504</td><td>0,306</td><td>-3,454</td><td>0,00029</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>528</td><td>0,407</td><td>-4,595</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>505</td><td>0,350</td><td>-3,951</td><td>0,00004</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>529</td><td>0,431</td><td>-4,866</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>507</td><td>0,444</td><td>-5,012</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>530</td><td>0,407</td><td>-4,595</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>508</td><td>0,350</td><td>-3,951</td><td>0,00004</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>531</td><td>0,485</td><td>-5,475</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>510</td><td>0,334</td><td>-3,771</td><td>0,00008</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>532</td><td>0,490</td><td>-5,532</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>511</td><td>0,369</td><td>-4,166</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>533</td><td>0,443</td><td>-5,001</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>512</td><td>0,426</td><td>-4,809</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>534</td><td>0,436</td><td>-4,922</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>520</td><td>0,407</td><td>-4,595</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>535</td><td>0,362</td><td>-4,087</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>521</td><td>0,424</td><td>-4,787</td><td>0,00001</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>536</td><td>0,434</td><td>-4,899</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>523</td><td>0,390</td><td>-4,403</td><td>0,00029</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>538</td><td>0,497</td><td>-5,611</td><td>0,00001</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td>525</td><td>0,325</td><td>-3,669</td><td>0,00013</td><td>non</td><td>Baisse</td><td>545</td><td>0,336</td><td>-3,793</td><td>0,00005</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>546</td><td>0,279</td><td>-3,150</td><td>0,00118</td><td>Non</td><td>Baisse</td></tr></tbody></table>

Il est relevé une tendance au sens de la baisse des séries des précipitations annuelles, compte-tenu du signe négatif de la statistique $UMK$ de Mann-Kendall, en signalant que les valeurs de
l'indice tau de Mann-Kendall pour toutes les stations pluviométriques sont à des p-values très hautement significatives (< 0,001).

Ces constats statistiques, vues leurs variabilités significatives, ouvrent la voie pour passer au suivant test plus précis de Sen's.

### b) Test de Sen's sur la pluviométrie annuelle

Les résultats de ce test sont donnés au Tableau 44.

<table><caption>Tableau 44 : Résultats du test statistique de la tendance pluviométrique par la méthode de Sen's du périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018</caption><thead><tr><th colspan="5">Indicateurs du test de Sen's</th><th colspan="4">Indicateurs du test de Sen's</th></tr><tr><th rowspan="2">Stations</th><th colspan="3">Intervalle de confiance de la pente de tendance à la signification de 95%</th><th rowspan="2">Hypothèse Ho: Tendance non significative</th><th rowspan="2">Stations</th><th colspan="3">Intervalle de confiance de la pente de tendance à la signification de 95%</th><th rowspan="2">Hypothèse Ho: Tendance non significative</th></tr><tr><th>Borne inférieure</th><th>Valeur moyenne</th><th>Borne supérieur</th><th>Borne inférieure</th><th>Valeur moyenne</th><th>Borne supérieur</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>0,118</td><td>0,081</td><td>0,044</td><td>Non</td><td>526</td><td>0,128</td><td>0,098</td><td>0,067</td><td>Non</td></tr><tr><td>503</td><td>0,112</td><td>0,077</td><td>0,042</td><td>Non</td><td>527</td><td>0,121</td><td>0,091</td><td>0,061</td><td>Non</td></tr><tr><td>504</td><td>0,110</td><td>0,074</td><td>0,037</td><td>Non</td><td>528</td><td>0,120</td><td>0,088</td><td>0,056</td><td>Non</td></tr><tr><td>505</td><td>0,114</td><td>0,079</td><td>0,043</td><td>Non</td><td>529</td><td>0,115</td><td>0,084</td><td>0,052</td><td>Non</td></tr><tr><td>507</td><td>0,126</td><td>0,094</td><td>0,062</td><td>Non</td><td>530</td><td>0,122</td><td>0,089</td><td>0,057</td><td>non</td></tr><tr><td>508</td><td>0,120</td><td>0,084</td><td>0,048</td><td>Non</td><td>531</td><td>0,121</td><td>0,093</td><td>0,066</td><td>non</td></tr><tr><td>510</td><td>0,111</td><td>0,077</td><td>0,042</td><td>Non</td><td>532</td><td>0,122</td><td>0,094</td><td>0,066</td><td>non</td></tr><tr><td>511</td><td>0,118</td><td>0,084</td><td>0,050</td><td>Non</td><td>533</td><td>0,117</td><td>0,087</td><td>0,057</td><td>non</td></tr><tr><td>512</td><td>0,112</td><td>0,081</td><td>0,050</td><td>Non</td><td>534</td><td>0,115</td><td>0,086</td><td>0,057</td><td>non</td></tr><tr><td>520</td><td>0,129</td><td>0,098</td><td>0,066</td><td>Non</td><td>535</td><td>0,112</td><td>0,079</td><td>0,046</td><td>Non</td></tr><tr><td>521</td><td>0,117</td><td>0,087</td><td>0,057</td><td>Non</td><td>536</td><td>0,126</td><td>0,095</td><td>0,063</td><td>Non</td></tr><tr><td>523</td><td>0,116</td><td>0,082</td><td>0,048</td><td>Non</td><td>538</td><td>0,126</td><td>0,095</td><td>0,063</td><td>Non</td></tr><tr><td>525</td><td>0,115</td><td>0,078</td><td>0,041</td><td>Non</td><td>AS</td><td>0,118</td><td>0,081</td><td>0,044</td><td>Non</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>OG</td><td>0,105</td><td>0,067</td><td>0,028</td><td>Non</td></tr></tbody></table>

Le test de Sen's confirme bien les résultats du test précédent de Mann-Kendall de la tendance des pluies annuelles qui est en régression au fil du temps pour toutes les stations de mesures. En effet, la valeur moyenne de la pente de la tendance (médiane des régressions) est de 0,085 sur une gamme de 0,098 à 0,067 ; respectivement pour les stations CDA 520 et Ouled Gnaou (Tableau 44).

### c) Tests d'homogénéité pour pluviométrie annuelle

A priori d'effectuer les tests d'homogénéité sur les séries chronologiques pluviométriques, des tests statistiques préliminaires de vérification des conditions exigées ont été menés. Les résultats de ces tests sont ci-dessous :

- *Caractère aléatoire* : Confirmé par le test de la corrélation sur rang, par la référence au même test de Mann-Kendall (Tableau 43), ce qui montre que les séries des mesures ne présentent aucune saisonnalité anormale des données.

- *Indépendance des données* : Vérifiée le test de l'auto-corrélogramme avec usage du logiciel *Khronstat* (Boyer, 1998 ; Traoré et al., 2017).
-Normalité de la distribution des données : Validée par le test Chapiro-Wilk (Tableau en annexes);

-Egalité des variances (homo-scédasticité) : Favorable à travers le test de Fisher (paramétrique) le test de Levene (non paramétrique), sur des segments de séries à l'issue des éclatements des séries pluviométriques initiales suite aux tests de détection de rupture chronologique (voir tableau détaillé porté aux annexes).

Quant aux résultats des tests pertinents d'homogénéité visés en premier lieu au sujet de la détection de scission des séries temporelles étudiées, ils seront présentés ci-après avec les analyses afférentes.

### c.1. Test de rupture de Pettitt

Il est repéré par ce test que pour majorité des stations de mesures, les ruptures chronologiques sont restreintes à l'intervalle-temps de 1978 à 1982, pour les cas de 25 stations sur le total de 27 stations, soit au taux de 93 %. La rupture chronologique n'est anticipée qu'une seule fois en l'année 1975 sur site de la station CDA 534, située à l'Ouest de la zone d'étude. Par contre, la rupture en question s'est davantage retardée en l'année 1992 en une seule à l'extrême Sud-Est en station CDA 525, sur la ligne de frontière de la plaine avec la zone piémont (Dir) de la chaîne montagneuse du Moyen-Atlas. Les statistiques de ce test sont sur le Tableau 45.

<table><caption>Tableau 45 : Tests de Pettitt de détection de rupture chronologique de la pluviométrie au périmètre du Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th rowspan="2">Station</th><th colspan="4">Test de Pettitt</th><th colspan="4">Test de Pettitt</th></tr><tr><th>Dates de rupture</th><th>Probabilité dépassement</th><th>Niveau signification</th><th>Station</th><th>Dates de rupture</th><th>Probabilité dépassement</th><th>Niveau signification</th><th>Station</th><th>Dates de rupture</th><th>Probabilité dépassement</th><th>Niveau signification</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1978</td><td>3,16E04</td><td>Très hautement significatif</td><td>523</td><td>1980</td><td>6,29E05</td><td>Très hautement significatif</td><td>523</td><td>1980</td><td>6,29E05</td><td>Très hautement significatif</td></tr><tr><td>503</td><td>1979</td><td>2,76E03</td><td>Très significatif</td><td>525</td><td>1992</td><td>7,53E03</td><td>Très significatif</td><td>525</td><td>1992</td><td>7,53E03</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>AS</td><td>1979</td><td>4,91E03</td><td>Très significatif</td><td>526</td><td>1978</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td><td>526</td><td>1978</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>504</td><td>1979</td><td>4,43E03</td><td>Très significatif</td><td>527</td><td>1980</td><td>1,46E05</td><td>Très significatif</td><td>527</td><td>1980</td><td>1,46E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>505</td><td>1978</td><td>2,54E03</td><td>Très significatif</td><td>528</td><td>1978</td><td>2,62E04</td><td>Très significatif</td><td>528</td><td>1978</td><td>2,62E04</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>507</td><td>1982</td><td>3,40E05</td><td>Très hautement significatif</td><td>529</td><td>1980</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td><td>529</td><td>1980</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>508</td><td>1979</td><td>2,10E03</td><td>Très significatif</td><td>530</td><td>1980</td><td>1,75E05</td><td>Très significatif</td><td>530</td><td>1980</td><td>1,75E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>510</td><td>1982</td><td>4,66E03</td><td>Très significatif</td><td>531</td><td>1982</td><td>2,76E05</td><td>Très significatif</td><td>531</td><td>1982</td><td>2,76E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>511</td><td>1978</td><td>7,35E04</td><td>Très hautement significatif</td><td>532</td><td>1982</td><td>1,17E05</td><td>Très significatif</td><td>532</td><td>1982</td><td>1,17E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>512</td><td>1982</td><td>2,04E04</td><td>Très hautement significatif</td><td>533</td><td>1978</td><td>1,53E04</td><td>Très significatif</td><td>533</td><td>1978</td><td>1,53E04</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>520</td><td>1978</td><td>1,97E04</td><td>Très hautement significatif</td><td>534</td><td>1975</td><td>7,19E05</td><td>Très significatif</td><td>534</td><td>1975</td><td>7,19E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>521</td><td>1980</td><td>4,83E06</td><td>Très hautement significatif</td><td>535</td><td>1980</td><td>7,80E04</td><td>Très significatif</td><td>535</td><td>1980</td><td>7,80E04</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td>OG</td><td>1978</td><td>3,80E04</td><td>Très hautement significatif</td><td>536</td><td>1980</td><td>5,49E05</td><td>Très significatif</td><td>536</td><td>1980</td><td>5,49E05</td><td>Très significatif</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>1982</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td><td>538</td><td>1982</td><td>6,29E05</td><td>Très significatif</td></tr></tbody></table>
En effet, par le test de Pettitt, il est déterminé des ruptures qualifiées de très significatives sur les séries pluviométriques de 8 stations (30 % de cas) et des ruptures très hautement significatives pour les autres stations qui sont au nombre de 19 (70 % de cas).

## c.2. Test de rupture de Buishand

Il a été abouti par ce test à de résultats comparables par rapport à ceux obtenus par le test précédent et avec d'excellente signification à 99%. A l'issue du test de Buishand, les ruptures temporelles sur des séries des précipitations annuelles sont concentrées sur intervalle de 1978 à 1982. Ceci est à l'exception de la station CDA 525 dont ladite rupture est plus retardée en l'année 1998, qui pourrait être justifié par sa position géographique au limitrophe Sud de la plaine du Tadla avec la zone de montagne de l'Atlas. Les données détaillées de ce test sont présentées au Tableau 46.

<table><caption>Tableau 46 : Tests de détection de rupture de Buishand sur chronologie pluviométrique au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th colspan="3">U max de Buishand</th><th colspan="3">U max de Buishand</th></tr><tr><th>Station</th><th>Dates de rupture</th><th>niveau signification en « ellipse du Bois »</th><th>Station</th><th>Dates de rupture</th><th>niveau signification en « ellipse du Bois »</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1979</td><td>99%</td><td>523</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>503</td><td>1979</td><td>99%</td><td>525</td><td>1998</td><td>99%</td></tr><tr><td>AS</td><td>1979</td><td>99%</td><td>526</td><td>1978</td><td>99%</td></tr><tr><td>504</td><td>1979</td><td>99%</td><td>527</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>505</td><td>1978</td><td>99%</td><td>528</td><td>1978</td><td>99%</td></tr><tr><td>507</td><td>1982</td><td>99%</td><td>529</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>508</td><td>1979</td><td>99%</td><td>530</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>510</td><td>1978</td><td>99%</td><td>531</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>511</td><td>1978</td><td>99%</td><td>532</td><td>1982</td><td>99%</td></tr><tr><td>512</td><td>1982</td><td>99%</td><td>533</td><td>1978</td><td>99%</td></tr><tr><td>520</td><td>1978</td><td>99%</td><td>534</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>521</td><td>1980</td><td>99%</td><td>535</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td>OG</td><td>1978</td><td>99%</td><td>536</td><td>1980</td><td>99%</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>1982</td><td>99%</td></tr></tbody></table>

## c.3. Test de rupture de Lee et Heghinian

Ce test confère au regroupement de la majorité des ruptures chronologiques sur la courte période de 1978-1980. Ceci est avéré plus précoce d'une à deux années par rapport aux constats des deux précédents tests, en concernant 67 % des stations de mesures (nombre de 18). En période antérieure de 1971-1976, il a été constaté 30 % des cas de rupture (8 stations). Toujours la station CDA 525 se démarque particulièrement par l'année de rupture la plus récente en 1998 (Tableau 47).
<table><caption>Tableau 47 : Tests de détection de rupture de Lee et Heghinian sur chronologie pluviométrique au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th colspan="3">Test de Lee et Heghinian</th><th colspan="3">Test de Lee et Heghinian</th></tr><tr><th>Stations</th><th>Dates de rupture</th><th>Probabilité associée</th><th>Stations</th><th>Dates de rupture</th><th>Probabilité associée</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1979</td><td>0,35</td><td>523</td><td>1978</td><td>0,25</td></tr><tr><td>503</td><td>1979</td><td>0,13</td><td>525</td><td>1998</td><td>0,12</td></tr><tr><td>AS</td><td>1979</td><td>0,17</td><td>526</td><td>1976</td><td>0,27</td></tr><tr><td>504</td><td>1979</td><td>0,17</td><td>527</td><td>1980</td><td>0,59</td></tr><tr><td>505</td><td>1974</td><td>0,20</td><td>528</td><td>1978</td><td>0,18</td></tr><tr><td>507</td><td>1978</td><td>0,22</td><td>529</td><td>1980</td><td>0,18</td></tr><tr><td>508</td><td>1972</td><td>0,27</td><td>530</td><td>1980</td><td>0,28</td></tr><tr><td>510</td><td>1972</td><td>0,15</td><td>531</td><td>1980</td><td>0,15</td></tr><tr><td>511</td><td>1978</td><td>0,24</td><td>532</td><td>1980</td><td>0,14</td></tr><tr><td>512</td><td>1979</td><td>0,17</td><td>533</td><td>1971</td><td>0,81</td></tr><tr><td>520</td><td>1978</td><td>0,38</td><td>534</td><td>1975</td><td>0,46</td></tr><tr><td>521</td><td>1980</td><td>0,37</td><td>535</td><td>1975</td><td>0,31</td></tr><tr><td>OG</td><td>1978</td><td>0,27</td><td>536</td><td>1980</td><td>0,18</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>1975</td><td>0,24</td></tr></tbody></table>

### c.4. Méthode de segmentation de Hubert

Par cette méthode, il a été aussi repérer des scissions dans les séries temporelles pluviométriques. En effet, il a été identifié des ruptures primaires lors de deux périodes de 1970-1975 et de 1978-1980, respectivement en 44% des cas (12 stations) et en 56% des cas (15 stations). Comme signalé auparavant, l'unique station CDA 525 est particulière et qui est concernée par une rupture tardive en 1998 sur ses données pluviométriques.

Les calculs finaux de ce test sont consignés au Tableau 48

<table><caption>Tableau 48 : Résultats de la segmentation de Hubert sur les séries pluviométriques au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th colspan="6">Segmentation de Hubert</th><th colspan="4">Segmentation de Hubert</th></tr><tr><th>Stations (St)</th><th>Dates de rupture</th><th>Nombre de rupture (NP)</th><th>Moyenne annuelle avant rupture (mm) (1)</th><th>Moyenne annuelle après rupture (mm) (2)</th><th>Taux de réduction (en %) : [(1) (2)] / (1)</th><th>St</th><th>Dates de rupture</th><th>NP</th><th>Moyenne annuelle avant rupture (mm) (1)</th><th>Moyenne annuelle après rupture (mm) (2)</th><th>Taux de réduction en (en %): [(1) (2)] / (1)</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>1978</td><td>1</td><td>402,8</td><td>264,9</td><td>34</td><td>523</td><td>1978</td><td>1</td><td>429,0</td><td>289,3</td><td>33</td></tr><tr><td>503</td><td>1979</td><td>1</td><td>364,5</td><td>255,2</td><td>30</td><td>525</td><td>1998</td><td>1</td><td>369,6</td><td>264,2</td><td>29</td></tr><tr><td>AS</td><td>1979</td><td>1</td><td>364,2</td><td>253,1</td><td>30</td><td>526</td><td>1974; 1998</td><td>2</td><td>421,9</td><td>300,4</td><td>29</td></tr><tr><td>504</td><td>1979</td><td>1</td><td>366,440</td><td>252,4</td><td>31</td><td>527</td><td>1980</td><td>1</td><td>406,7</td><td>249,9</td><td>39</td></tr><tr><td>505</td><td>1974</td><td>1</td><td>388,5</td><td>258,5</td><td>33</td><td>528</td><td>1978; 1978; 1995; 1996</td><td>1</td><td>384,3</td><td>242,6</td><td>37</td></tr><tr><td>507</td><td>1978</td><td>1</td><td>381,3</td><td>234,1</td><td>39</td><td>529</td><td>1995; 1996</td><td>3</td><td>403,9</td><td>274,5</td><td>32</td></tr><tr><td>508</td><td>1972</td><td>1</td><td>395,0</td><td>258,6</td><td>35</td><td>530</td><td>1980</td><td>1</td><td>392,5</td><td>241,4</td><td>39</td></tr><tr><td>510</td><td>1972</td><td>1</td><td>394,9</td><td>261,6</td><td>34</td><td>531</td><td>1974; 1999</td><td>2</td><td>413,2</td><td>295,5</td><td>28</td></tr><tr><td>511</td><td>1978</td><td>1</td><td>385,4</td><td>254,5</td><td>34</td><td>532</td><td>1974; 1999</td><td>2</td><td>410,7</td><td>281,3</td><td>32</td></tr><tr><td>512</td><td>1970; 1997</td><td>2</td><td>390,6</td><td>283,8</td><td>27</td><td>533</td><td>1971</td><td>1</td><td>429,0</td><td>237,3</td><td>45</td></tr><tr><td>520</td><td>1978</td><td>1</td><td>413,6</td><td>263,5</td><td>36</td><td>534</td><td>1975</td><td>1</td><td>409,3</td><td>229,5</td><td>44</td></tr><tr><td>521</td><td>1980</td><td>1</td><td>434,6</td><td>271,5</td><td>38</td><td>535</td><td>1975</td><td>1</td><td>408,5</td><td>265,2</td><td>35</td></tr><tr><td>OG</td><td>1978</td><td>1</td><td>437,3</td><td>307,2</td><td>30</td><td>536</td><td>1972; 1999</td><td>2</td><td>417,3</td><td>297,4</td><td>29</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>1971; 2010</td><td>2</td><td>422,0</td><td>255,8</td><td>39</td></tr></tbody></table>
Avec cette méthode, il est soulevé la particularité d'avoir de multiple ruptures chronologiques sur les séries pluviométriques. En effet en 26 % des cas (6 stations) il y a la double rupture, dont une au Nord-Ouest du sous-périmètre des Béni Amir (en station CDA 512) et les autres sont éparpillées au sous-périmètre des Béni Moussa. La manifestation en triple ruptures concerne la station CDA 529, qui domine l'espace de la bande Dir longeant la partie d'extrême Sud du périmètre de Tadla.

La méthode de segmentation de Hubert décèle des ruptures secondaires et tertiaires à partir du milieu des années 1990. Ceci est remarqué à la veille de la phase critique des années sévèrement sèches entre 1998 et 2009, comme a été déjà illustré plus haut sur le graphique de la Figure 6.

En l'occurrence, après la rupture en tendance des pluies, le taux de la réduction minimale du volume pluviométrique est de 27 %. Ceci concerne la station CDA 512, en passant de la moyenne annuelle des précipitations de 391 mm/an en pré-rupture à 284 mm/an en post-rupture. Quant au maximum du taux de la réduction pluviométrique, il est évalué à 45%. C'est pour le cas de la station CDA 533, où la moyenne annuelle des pluies évolue entre l'avant et l'après rupture temporelle de 429 à 237 mm/an.

### III-Tendence des précipitations annuelles au périmètre de Tadla

En se référant aux résultats des précédents tests d'homogénéité des séries pluviométriques annuelles dans la zone d'étude, il est retenu l'année agricole repère de 1977/1978, référencée par la courte expression en année 1978, comme date principale de scission chronologique des pluies au périmètre de Tadla, avec illustration du constat sur la Figure 10.

<figure><img src="image_11.png" /></figure>
Figure 10 : Chronogramme des ruptures pluviométriques selon les méthodes d'homogénéisation

Il est démontré qu'en première sous-période de 1958-1978 d'avant-rupture, la pluviométrie était
à une moyenne de **397 mm/an** et aussi fluctuant dans l'intervalle de confiance de
[359 mm/an ; 436 mm/an] . Ce qui est affiliée en après rupture à l'autre sous-période de
1979-2018 en une pluviométrie moyenne de **254 mm/an**, variant dans l'intervalle de
confiance de [228 mm/an ; 280 mm/an] .

Il est retenu, en effet, que le taux global de la réduction des précipitations annuelles est de **36 %** (22 à 48 %).

Le contraste pluviométrique entre ces deux sous-périodes contiguës et homogènes est illustré au
graphique de la Figure 11.

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Figure 11 : Evolution des précipitations annuelles en avant et après la rupture chronologique des précipitations au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018</figcaption></figure>

Suite à l'identification des ruptures sus-indiquées, les rapprochements aux résultats antérieures afférents aux méthodes d'analyses de la variabilité du régime des précipitations, sont récapitulés au Tableau 49 et illustrés aux graphiques de la Figure 12.
<table><caption>Tableau 49 : Classification des pluviométries annuelles pour les stations de mesures selon les périodes d'avant et d'après ruptures ayant été détectées par les tests statistique d'homogénéité</caption><thead><tr><th rowspan="3">St</th><th colspan="9">Fréquences des années en fonction de l'indice pluviométrique IPS</th><th colspan="9">Fréquences des années en fonction de l'indice pluviométrique IPS</th></tr><tr><th colspan="3">Avant rupture pluviométrique (Années :1959-1978)</th><th colspan="3">Après rupture de série pluviométrique (1979-2018)</th><th colspan="3">Pour série pluviométrique complète (1959-2018)</th><th rowspan="2">St</th><th colspan="3">Avant rupture pluviométrique (1959-1978)</th><th colspan="3">Après rupture de série pluviométrique (1979-2018)</th><th colspan="3">Pour série pluviométrique complète (1959-2018)</th></tr><tr><th>S</th><th>N</th><th>H</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th><th>S</th><th>N</th><th>H</th></tr></thead><tbody><tr><td>501</td><td>5%</td><td>25%</td><td>70%</td><td>48%</td><td>30%</td><td>23%</td><td>33%</td><td>28%</td><td>38%</td><td>523</td><td>0%</td><td>40%</td><td>60%</td><td>48%</td><td>40%</td><td>13%</td><td>32%</td><td>40%</td><td>28%</td></tr><tr><td>503</td><td>10%</td><td>25%</td><td>65%</td><td>50%</td><td>28%</td><td>23%</td><td>37%</td><td>27%</td><td>37%</td><td>525</td><td>5%</td><td>50%</td><td>45%</td><td>43%</td><td>33%</td><td>25%</td><td>30%</td><td>38%</td><td>32%</td></tr><tr><td>AS</td><td>15%</td><td>20%</td><td>65%</td><td>48%</td><td>28%</td><td>25%</td><td>37%</td><td>25%</td><td>38%</td><td>526</td><td>0%</td><td>30%</td><td>70%</td><td>53%</td><td>35%</td><td>13%</td><td>35%</td><td>33%</td><td>32%</td></tr><tr><td>504</td><td>10%</td><td>25%</td><td>65%</td><td>45%</td><td>33%</td><td>23%</td><td>33%</td><td>30%</td><td>37%</td><td>527</td><td>0%</td><td>30%</td><td>70%</td><td>58%</td><td>25%</td><td>18%</td><td>38%</td><td>27%</td><td>35%</td></tr><tr><td>505</td><td>15%</td><td>25%</td><td>60%</td><td>50%</td><td>30%</td><td>20%</td><td>38%</td><td>28%</td><td>33%</td><td>528</td><td>5%</td><td>30%</td><td>65%</td><td>53%</td><td>33%</td><td>15%</td><td>37%</td><td>32%</td><td>32%</td></tr><tr><td>507</td><td>5%</td><td>55%</td><td>40%</td><td>50%</td><td>35%</td><td>15%</td><td>35%</td><td>42%</td><td>23%</td><td>529</td><td>0%</td><td>30%</td><td>70%</td><td>48%</td><td>43%</td><td>10%</td><td>32%</td><td>38%</td><td>30%</td></tr><tr><td>508</td><td>10%</td><td>55%</td><td>35%</td><td>45%</td><td>33%</td><td>23%</td><td>33%</td><td>40%</td><td>27%</td><td>530</td><td>0%</td><td>35%</td><td>65%</td><td>63%</td><td>20%</td><td>18%</td><td>42%</td><td>25%</td><td>33%</td></tr><tr><td>510</td><td>10%</td><td>55%</td><td>35%</td><td>48%</td><td>35%</td><td>18%</td><td>35%</td><td>42%</td><td>23%</td><td>531</td><td>5%</td><td>30%</td><td>65%</td><td>45%</td><td>40%</td><td>15%</td><td>32%</td><td>37%</td><td>32%</td></tr><tr><td>511</td><td>10%</td><td>25%</td><td>65%</td><td>45%</td><td>35%</td><td>20%</td><td>33%</td><td>32%</td><td>35%</td><td>532</td><td>0%</td><td>30%</td><td>70%</td><td>43%</td><td>45%</td><td>13%</td><td>28%</td><td>40%</td><td>32%</td></tr><tr><td>512</td><td>5%</td><td>25%</td><td>70%</td><td>48%</td><td>38%</td><td>15%</td><td>33%</td><td>33%</td><td>33%</td><td>533</td><td>10%</td><td>15%</td><td>75%</td><td>55%</td><td>33%</td><td>13%</td><td>40%</td><td>27%</td><td>33%</td></tr><tr><td>520</td><td>0%</td><td>30%</td><td>70%</td><td>58%</td><td>23%</td><td>20%</td><td>38%</td><td>25%</td><td>37%</td><td>534</td><td>10%</td><td>15%</td><td>75%</td><td>58%</td><td>33%</td><td>10%</td><td>42%</td><td>27%</td><td>32%</td></tr><tr><td>521</td><td>0%</td><td>25%</td><td>75%</td><td>55%</td><td>33%</td><td>13%</td><td>37%</td><td>30%</td><td>33%</td><td>535</td><td>10%</td><td>25%</td><td>65%</td><td>55%</td><td>18%</td><td>28%</td><td>40%</td><td>20%</td><td>40%</td></tr><tr><td>OG</td><td>5%</td><td>40%</td><td>55%</td><td>53%</td><td>35%</td><td>13%</td><td>37%</td><td>37%</td><td>27%</td><td>536</td><td>5%</td><td>30%</td><td>65%</td><td>53%</td><td>28%</td><td>20%</td><td>37%</td><td>28%</td><td>35%</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>538</td><td>5%</td><td>25%</td><td>70%</td><td>50%</td><td>35%</td><td>15%</td><td>35%</td><td>32%</td><td>33%</td></tr></tbody></table>

Abréviations : St : Station ; S : Années sèches ; N : Années normales ; H : Années humides

Le raisonnement sur le passage remarquable entre les phases de l'avant à l'après rupture en question, en relation avec la classification de l'importance pluviométrique des campagnes agricoles, est l'objet des histogrammes du graphique gauche de la Figure 12.
<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>Figure 12 : Détection de la rupture chronologique pluviométrique avec la classification des cumuls des pluies annuelles (graphique de la gauche) avec des rapprochements avec l'Indice des Précipitations Standardisés (IPS) (graphique de la droite) au périmètre de Tadla (Période d'observations de 1958-2018).</figcaption></figure>
La synthèse des résultats précédents conduit à une classification plus précise des campagnes agricoles en fonction de la pluviométrie annuelle, à savoir comme suit (Tableau 49 et Figure 12):

**Classe des campagnes sèches :**

-Avant-rupture : Repérage de 0% à 15 % sur total des sites observées, matérialisé respectivement par 8 stations à l'Est de la zone d'étude (Béni Moussa Est) et par 10 autres stations en des dispositions entre le Nord et le Sud-Ouest de cette zone.

-Après-rupture : Remontée en flèche de la proportion de sites les plus vulnérables de 43% à 63 % du total des lieux, concernant stations respectives CDA 525 et CDA 530.

**Classe des campagnes normales :**

-Avant-rupture : Représentativité fluctuante entre 15% et 55 % sur le total des cas, correspondant aux 2 sites au Sud de la zone (Ouest des Béni Moussa) et aux 3 cas au Nord de la zone (Centre-Ouest des Béni Amir).

-Après-rupture : Maintien du taux stationnaire qui varie entre 18% à 45 % sur le total des lieux observés et à savoir pour les stations respectives CDA 535 et CDA 532.

**Classe des campagnes humides :**

-Avant-rupture : Pourcentage en années humides entre minimum de 35 % des cas (centre Ouest des Béni Amir) et maximum de 75 % des cas (extrêmes Sud des Béni Moussa).

-Après-rupture : Fréquence en années très pluvieuses régresse fortement en des taux entre 10 % et 28 % aux stations respectives CDA 534-CDA529 et CDA 535.

En globalité, l'importance de spécification pluviométrique en années sèches, normales et humides est fortement modifiées de part et d'autre de la rupture chronologique, en allant des fréquences de départ correspondantes aux valeurs de : 0% (aucune campagne) ; 30 % et 70 % à de nouvelles fréquences respectives de : 50% ; 35 % et 15 % ; comme illustré au graphique de la gauche à la Figure 12.

Les répartitions spatio-temporelles des précipitations annuelles dans la zone d'étude pour les deux périodes identifiées d'avant et d'après rupture de la chronologie pluviométrique, sont cartographiées par la méthode SIG et sont présentées aux Figures 13 et 14.

En période de l'avant-rupture chronologique pluviométrique, il se profile quatre aires géographiques homogènes pour les cumuls des précipitations annuelles, ayant les étendues
suivantes, exprimées en mm par an : [368 ; 383[; [383 ; 396[; [396 ; 409[et [409 ; 439] (voir la
carte de la Figure 13).

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 13 : Carte pluviométrique en avant la rupture de la chronologie des précipitations au périmètre du Tadla pour la période de 1958 à 1978</figcaption></figure>

En après rupture chronologique sur séries des pluies en l'année « charnière » de 1978, il y a mise en évidence de « front de la réduction des précipitations » d'une importance de 120 à 150 mm/an. Le fait est cartographié à la Figure 14.

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 14 : Carte pluviométrique en après la rupture de la chronologie des précipitations au périmètre du Tadla pour la période de 1979 à 2018</figcaption></figure>

Au fil du temps, le front du dessèchement pluvieux identifié, avait sévi en faisant déplacé les isohyètes dans la direction du Nord vers le Sud de du périmètre de Tadla. ceci avait lieu avec la même ampleur approximative sur la globalité de l'espace géographique observé (voir différences entre les Figures 13 et 14).
# Chapitre II : ETUDE DES SAISONNALITES DES PRECIPITATIONS AU PERIMETRE DE TADLA

## I-Tests statistiques préliminaires sur les données pluviométriques périodiques précédant les tests de tendance des distributions

Les tests statistiques de tendance entrepris sur les séries pluviométriques périodiques des précipitations ont un caractère non paramétrique. Pour des raisons de précision de nos analyses ultérieures, des tests préliminaires de validité des distributions des données ont été réalisés concernant les conditions de la normalité et de l'inexistence de la colinéarité. Les résultats récapitulatifs de ces tests avec interprétations sont donnés ci-après.

### I-1-Tests de la normalité des distributions

La condition de la normalité des données pluviométriques périodiques est vérifiée par le test Chapiro-Wilk, test choisi parmi les plus usuels qui est conforme au traitement d'échantillons de taille réduite inférieure ou égale au nombre de 50, vu que la taille supérieure de notre échantillon est de N=60 ans d'observations. Ce dernier test est complété par un autre test de la normalité qui est appliqué aux échantillons de grande taille à savoir le test Kolmogorov-Smirnov (Rakotomalala, 2008). Les résultats détaillés par ces deux tests sont présentés en annexe.

#### a) Test Chapiro-Wilk de la normalité

Il est rapporté pour les précipitations périodiques à travers ce test les constats suivants :

* *Variables mensuelles* : 77 % de la satisfaction favorable de normalité.

* *Variables trimestrielles* : 50 à 100 % en des satisfaisants, dont 59 % au trimestre Septembre-Octobre-Novembre (SON), 48% au trimestre Décembre-Janvier-Février (DJF) et 100 % en commun pour les deux trimestres Mars-Avril-Mai (MAM) et Juin-Juillet-Août (JJA).

* *Variables semestrielles* : 48 % en confirmation de la normalité.

* *Variable annuelle* : 4 % en satisfaction en normalité.

Il est attesté favorable la normalité des distributions en précipitations périodiques ; en allant de sa généralisation sur sites des mesures depuis la variable mensuelle à la variable semestrielle, malgré l'insatisfaction pour la variable pluviométrique à cadence annuelle qui est considérée à titre de témoin dans ces analyses.
## b) Tests Kolmogorov-Smirnov de la normalité

Les constats saillants de ce test sur les variables périodiques pluviométriques sont les suivants :

- *Variables mensuelles* : 98 % de la satisfaction de normalité de distribution des données.

- *Variables trimestrielles* : 45 % de cas conformes en normalité, dont 22 % au trimestre
  SON ; 33% au DJF; 26 % au MAM et 100 % au JJA.

- *Variables semestrielles* : 6 % en confirmation.

- *Variable annuelle* : 4 % en satisfaction de la normalité.

Selon le test Kolmogorov-Smirnov et comme au précédent test Shapiro-Wilk, la condition de la normalité est vérifiée d'une manière effective pour les séries de base pluviométriques mensuelles au périmètre de Tadla pour la période d'observations de 1958 à 2018.

## I-2-Tests de la colinéarité des distributions

Le test de la colinéarité s'avère donc favorable à 93 % des cas pour les stations de mesures dont les variables mensuelles des précipitations sont au taux de 52 à 100 %, les variables trimestrielles à 15 %, les variables semestrielles de 41 à 96 % et la variable annuelle est à 33 %.

En effet, tout risque de biaiser les tests corrélatifs afférents à la réalisation des méthodes multivariées est à propos de colinéarité des distributions mise en jeu (Rakotomalala, 2008).

Le détail des résultats du test de vérification de la colinéarité des séries périodiques des précipitations est consigné sur tableau porté en annexe.

## II-Evaluation de tendance des précipitations périodiques

La tendance des précipitations périodiques au périmètre de Tadla a été appréhendé par le couplage du test de Mann-Kendall avec le test de Sens's. Les résultats et analyses afférents sont présentés ci-après.

### II-1-Résultats des tests statistiques de tendance des variables périodiques pluviométriques

Les recueils de résultats d'approche tendancielle par le test Mann-Kendall et le tests Sens's sont présentés dans les Tableaux 50 et 51.
Les interprétations des résultats de ces tests de tendance pour les variables périodiques des précipitations (Tableaux 50 et 51), seront relatées dans les analyses ultérieures.

<table><caption>Tableau 51 : Tests de tendance de Mann-Kendall et de Sens's sur variables pluviométriques mensuelles de Juin à Août, trimestrielles, semestrielles et annuelles par stations pluviométriques du périmètre de Tadla (Période de 1958 à 2018)</caption><thead><tr><th>Statistiques / Statements</th><th>SOG</th><th>SAH</th><th>S1</th><th>S3</th><th>S4</th><th>S5</th><th>S7</th><th>S8</th><th>S10</th><th>S11</th><th>S12</th><th>S20</th><th>S21</th><th>S23</th><th>S25</th><th>S26</th><th>S27</th><th>S28</th><th>S29</th><th>S30</th><th>S31</th><th>S32</th><th>S33</th><th>S34</th><th>S35</th><th>S36</th><th>S38</th></tr></thead><tbody><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-287°</td><td>-0.145</td><td>-295°</td><td>-0.140</td><td>-0.108</td><td>-0.103</td><td>-0.105</td><td>-0.145</td><td>-0.145</td><td>-0.141</td><td>-0.180</td><td>-0.112</td><td>-231°</td><td>-305°</td><td>-235°</td><td>-0.161</td><td>-0.099</td><td>0.016</td><td>-213°</td><td>-0.096</td><td>-0.079</td><td>-0.041</td><td>-0.139</td><td>-0.091</td><td>0.021</td><td>-0.012</td><td>-214°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>T5</td><td>NS</td><td>T5</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>S</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>S</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>B</td><td>ND</td><td>B</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.096°</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>0.085</td><td>0.011</td><td>0.114</td><td>0.077</td><td>0.133</td><td>0.111</td><td>0.032</td><td>0.011</td><td>0.086</td><td>0.117</td><td>0.079</td><td>0.113</td><td>0.016</td><td>0.024</td><td>0.024</td><td>0.057</td><td>0.075</td><td>0.119</td><td>0.055</td><td>0.110</td><td>0.136</td><td>0.146</td><td>0.090</td><td>0.072</td><td>0.123</td><td>0.099</td><td>0.075</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.127</td><td>0.019</td><td>0.104</td><td>0.064</td><td>0.136</td><td>0.171</td><td>0.066</td><td>0.019</td><td>0.130</td><td>0.094</td><td>0.091</td><td>0.082</td><td>0.029</td><td>-0.001</td><td>-0.01</td><td>-0.097</td><td>-0.533</td><td>0.032</td><td>-0.094</td><td>0.125</td><td>0.104</td><td>-0.099</td><td>-0.094</td><td>-0.059</td><td>0.024</td><td>-0.023</td><td>0.096</td><td>0.096</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.012</td><td>0.017</td><td>0.012</td><td>0.015</td><td>0.029</td><td>0.045</td><td>-0.027</td><td>0.017</td><td>0.067</td><td>0.041</td><td>0.015</td><td>0.023</td><td>0.093</td><td>0.071</td><td>0.071</td><td>-0.027</td><td>-0.007</td><td>0.000</td><td>0.017</td><td>0.027</td><td>0.002</td><td>-0.003</td><td>0.019</td><td>-0.044</td><td>0.002</td><td>0.037</td><td>-0.111</td><td>0.111</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.027</td><td>-0.024</td><td>-0.023</td><td>-0.029</td><td>-0.032</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.033</td><td>-0.037</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>-0.027</td><td>-0.024</td><td>-0.023</td><td>-0.029</td><td>-0.032</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.033</td><td>-0.037</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.027</td><td>-0.024</td><td>-0.023</td><td>-0.029</td><td>-0.032</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.033</td><td>-0.037</td><td>-0.034</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td><td>-0.037</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-267°</td><td>-264</td><td>-237°</td><td>-249°</td><td>-186°</td><td>-259°</td><td>-282°</td><td>-275°</td><td>-267°</td><td>-267°</td><td>-332°</td><td>-207°</td><td>-315°</td><td>-176°</td><td>-176°</td><td>-275°</td><td>-306°</td><td>-262°</td><td>-270°</td><td>-295°</td><td>-330°</td><td>-307°</td><td>-359°</td><td>-376°</td><td>-282°</td><td>-301°</td><td>-352°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>T5</td><td>5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>0.154</td><td>0.141</td><td>0.152</td><td>0.142</td><td>0.119</td><td>0.144</td><td>0.140</td><td>0.140</td><td>0.141</td><td>0.143</td><td>0.158</td><td>0.174</td><td>0.134</td><td>0.134</td><td>0.134</td><td>0.157</td><td>0.165</td><td>0.152</td><td>0.151</td><td>0.162</td><td>0.197</td><td>0.205</td><td>0.176</td><td>0.153</td><td>0.172</td><td>0.172</td><td>0.172</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>0.096°</td><td>0.077</td><td>0.083</td><td>0.080</td><td>0.057</td><td>0.082</td><td>0.082</td><td>0.077</td><td>0.083</td><td>0.085</td><td>0.088</td><td>0.115</td><td>0.067</td><td>0.067</td><td>0.080</td><td>0.082</td><td>0.080</td><td>0.086</td><td>0.108</td><td>0.123</td><td>0.136</td><td>0.137</td><td>0.145</td><td>0.113</td><td>0.123</td><td>0.113</td><td>0.113</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>0.087°</td><td>0.073</td><td>0.082</td><td>0.071</td><td>0.065</td><td>0.081</td><td>0.084</td><td>0.073</td><td>0.083</td><td>0.082</td><td>0.073</td><td>0.085</td><td>0.088</td><td>0.081</td><td>0.081</td><td>0.081</td><td>0.083</td><td>0.082</td><td>0.084</td><td>0.104</td><td>0.107</td><td>0.105</td><td>0.106</td><td>0.101</td><td>0.100</td><td>0.101</td><td>0.101</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-0.471°</td><td>-0.376</td><td>-0.483</td><td>-0.441</td><td>-0.465°</td><td>-0.416°</td><td>-0.490°</td><td>-0.376°</td><td>-0.426°</td><td>-0.464°</td><td>-0.455°</td><td>-0.485°</td><td>-0.489°</td><td>-0.486°</td><td>-0.486°</td><td>-0.489°</td><td>-0.477°</td><td>-0.476°</td><td>-0.489°</td><td>-0.314°</td><td>-0.483°</td><td>-0.316°</td><td>-0.472°</td><td>-0.396°</td><td>-0.438°</td><td>-0.438°</td><td>-0.438°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>S</td><td>G</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>B</td><td>B</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.096°</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-0.154</td><td>-0.140</td><td>-0.162</td><td>-0.145</td><td>-0.111</td><td>-0.152</td><td>-0.095</td><td>-0.140</td><td>-0.130</td><td>-0.162</td><td>-0.275°</td><td>-207°</td><td>-0.072</td><td>-0.073</td><td>-0.204</td><td>-1.199</td><td>-1.196</td><td>-1.155</td><td>-1.055</td><td>-1.255°</td><td>-3.496°</td><td>-221°</td><td>-270°</td><td>-1.611</td><td>-212°</td><td>-126°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>NS</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td><td>S</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td><td>ND</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.096°</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td><td>-0.099</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>-0.097°</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td><td>-0.097</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-0.374°</td><td>-0.348</td><td>-0.373</td><td>-0.367°</td><td>-0.369°</td><td>-0.316°</td><td>-0.415°</td><td>-0.348°</td><td>-0.355°</td><td>-0.395°</td><td>-0.410°</td><td>-0.384°</td><td>-0.381°</td><td>-0.376°</td><td>-0.407°</td><td>-0.417°</td><td>-0.409°</td><td>-0.409°</td><td>-0.391°</td><td>-0.425°</td><td>-0.441°</td><td>-0.456°</td><td>-0.403°</td><td>-0.413°</td><td>-0.384°</td><td>-0.412°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>0.172</td><td>0.168</td><td>0.193</td><td>0.162</td><td>0.196</td><td>0.164</td><td>0.197</td><td>0.189</td><td>0.181</td><td>0.162</td><td>0.168</td><td>0.165</td><td>0.177</td><td>0.177</td><td>0.186</td><td>0.195</td><td>0.177</td><td>0.189</td><td>0.186</td><td>0.192</td><td>0.196</td><td>0.206</td><td>0.187</td><td>0.197</td><td>0.202</td><td>0.202</td></tr><tr><td>Moyenne coef. SEN's</td><td>0.122</td><td>0.129</td><td>0.138</td><td>0.123</td><td>0.127</td><td>0.126</td><td>0.141</td><td>0.129</td><td>0.124</td><td>0.126</td><td>0.131</td><td>0.119</td><td>0.116</td><td>0.126</td><td>0.135</td><td>0.142</td><td>0.127</td><td>0.136</td><td>0.136</td><td>0.143</td><td>0.143</td><td>0.141</td><td>0.141</td><td>0.144</td><td>0.151</td><td>0.151</td></tr><tr><td>Borne int. IC coot. SEN's</td><td>0.071°</td><td>0.068</td><td>0.083</td><td>0.095</td><td>0.089</td><td>0.064</td><td>0.086</td><td>0.089</td><td>0.067</td><td>0.070</td><td>0.078</td><td>0.088</td><td>0.074</td><td>0.074</td><td>0.089</td><td>0.086</td><td>0.078</td><td>0.087</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td><td>0.089</td></tr><tr><td>Tau-b de Kendall (TBK)</td><td>-0.404°</td><td>-0.327°</td><td>-0.373°</td><td>-0.325°</td><td>-0.264°</td><td>-0.424°</td><td>-0.325°</td><td>-0.325°</td><td>-0.325°</td><td>-0.325°</td><td>-0.325°</td><td>-0.382°</td><td>-0.392°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td><td>-0.307°</td></tr><tr><td>Niveau signification</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td><td>T5</td></tr><tr><td>Ho : Abattre tendance</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td><td>Non</td></tr><tr><td>Sens tendance</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td><td>B</td></tr></tbody></table>

NB : Abréviations ou marques :

NS : Tendance non significative ; "S" ou "[" : Tendance significative avec p<0.05 ; "TS" ou "(" : Tendance significative avec p<0.01.

"B" : Sens de tendance vers le bas ; "H" : Sens de tendance vers le haut.

"_0.194" : Borne d'intervalle de confiance non conforme pour le test de Sens's
## II-2-Tendances des précipitations mensuelles

L'inventaire des stations pluviométriques ayant présenté de tendance significative avec le pas mensuel des précipitations est rapporté au Tableau 52.

<table><caption>Tableau 52 : Classification des tendances des précipitations mensuelles au périmètre de Tadla pour la période de 1958 à 2018.</caption><thead><tr><th rowspan="3">Sens de tendance</th><th colspan="12">Précipitations mensuelles</th></tr><tr><th colspan="2">Sep.</th><th colspan="2">Oct.</th><th colspan="2">Nov.</th><th colspan="2">Déc.</th><th colspan="2">Jan.</th><th colspan="2">Fév.</th><th colspan="2">Mar.</th><th colspan="2">Avr.</th><th colspan="2">Mai</th><th colspan="2">Jui.</th><th colspan="2">Jul.</th><th colspan="2">Aut</th></tr><tr><th>Négative (N)</th><th>Positive (P)</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nombre de stations à tendance</td><td></td><td>17</td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td>5</td><td></td><td>3</td><td></td><td>25</td><td></td><td>27</td><td></td><td>27</td><td></td><td>27</td><td></td><td>8</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>% stations parsens de tendance</td><td>0%</td><td>63%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>4%</td><td>0%</td><td>19%</td><td>0%</td><td>11%</td><td>0%</td><td>93%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>30%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>0%</td></tr><tr><td>% stations ayant de tendance</td><td></td><td>63%</td><td></td><td></td><td>0%</td><td></td><td>4%</td><td></td><td>19%</td><td></td><td>11%</td><td></td><td>93%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>30%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>0%</td><td>0%</td></tr><tr><td>Nombre station à niveau « significatif » du test (p&lt;0,05)</td><td></td><td>17</td><td></td><td></td><td>1</td><td></td><td>5</td><td></td><td>3</td><td></td><td>11</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>3</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Nombre station niveau « très significatif » du test (p&lt;0,01)</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>14</td><td></td><td>27</td><td></td><td>27</td><td></td><td>27</td><td></td><td>5</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>% niveau « significatif » du test (p&lt;0,05)</td><td></td><td>100%</td><td></td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>44%</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>38%</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>% niveau « très significatif » du test (p&lt;0,01)</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>56%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>100%</td><td></td><td>63%</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Il est retenu de la classification de tendance des précipitations mensuelles ce qui suit (Tableau 52):

- Neuf sur douze mois de l'année agricole (Septembre-Août) enregistrent de tendance significative, soit au taux de 75 % de la fréquence en variables mensuelles.

- L'unique mois de Septembre, qui a été repéré pour sa tendance positive significative, sachant que c'est le mois qui initie l'année agricole ; tel cas a été constaté pour la majorité des stations de mesures pluviométriques (17 unités ; 63 % de cas).

- Huit mois sont en tendance négative significative avec des fréquences de 4% à 100 % concernant les mois de : Novembre, Décembre, Janvier, Février, Mars, Mai et Juin. Ces mois repérés couvrent la moitié de la saison hivernale et la partie de début de la saison d'été.

- Les trois mois d'Octobre, Juillet et Août ne comportent aucune tendance significative, en signalant que les deux derniers mois forment la grande partie de la saison estivale.
-La signification du test de la tendance pluviométrique est au début de la campagne (entre les mois de Septembre à Janvier) se trouve au juste simple (p-value à 5%) et qui passe entre les mois de Février à Juin au niveau du très significatif (p-value à 1%).

Il est globalement abouti qu'en plus des variables mensuelles sans tendance significative, lesquelles ont été écartées initialement par le test Mann-Kendall, le test Sens's élimine encore la variable mensuelle des précipitations de Novembre sans signification dans la tendance. En fin de compte, sont huit variables mensuelles qui sont retenues pour leur tendance conforme, à savoir pour les mois suivants : Septembre, Décembre, Janvier, Février, Mars, Avril, Mai et Juin.

## II-3-Tendance des précipitations périodiques pluri-mensuelles

Le recueil sur les tendances pluviométriques aux périodes trimestrielles, semestrielles et annuelles, rapporté au Tableau 53 présente différents niveaux de signification.

<table><caption>Tableau 53 : Recueil en tendance des précipitations trimestrielles, semestrielles et annuelles pour le périmètre de Tadla
(Période d'observations de 1958 à 2018).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Sens de tendance</th><th colspan="2">SON</th><th colspan="4">Précipitations saisonnières</th><th colspan="4">Précipitations semestrielles</th><th colspan="2">Précipitations annuelles</th></tr><tr><th>Négative (N)</th><th>Positive (P)</th><th>DJF</th><th>MAM</th><th>JJA</th><th>Semestre humide (Septembre-Février)</th><th>Semestre sec (Mars-Août)</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th><th>N</th><th>P</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nombre de stations</td><td></td><td></td><td>27</td><td>27</td><td>2</td><td>13</td><td>27</td><td>27</td><td>27</td><td>27</td><td>27</td><td>27</td><td>27</td></tr><tr><td>% stations par sens de tendance</td><td>0%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>7%</td><td>0%</td><td>48%</td><td>0%</td><td>100%</td><td>0%</td><td>100%</td></tr><tr><td>% stations ayant tendance</td><td></td><td></td><td>100%</td><td>100%</td><td>7%</td><td>48%</td><td>100%</td><td>100%</td><td>100%</td><td>100%</td><td>100%</td><td>100%</td><td>100%</td></tr><tr><td>Nombre station à niveau « significatif » du test (p&lt;0,05)</td><td></td><td></td><td>5</td><td></td><td>2</td><td>7</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Nombre station niveau « très significatif » du test (p&lt;0,01)</td><td></td><td></td><td>22</td><td>27</td><td></td><td>6</td><td>27</td><td>27</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>% niveau « significatif » du test (p&lt;0,05)</td><td></td><td></td><td>19%</td><td></td><td>100%</td><td>54%</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>% niveau « très significatif » du test (p&lt;0,01)</td><td></td><td></td><td>81%</td><td>100%</td><td></td><td>46%</td><td>100%</td><td>100%</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Abréviations : SON: Septembre-Octobre-Novembre; DJF: Décembre-Janvier-Février; MAM: Mars-Avril-Mai; JJA: Juin-Juillet-Août

Les analyses de tendance sur intervalles pluri-mensuelles sont relatées comme suit (Tableau 53) :

### a) Précipitations trimestrielles

- Parmi quatre trimestres de l'année, il y a trois trimestres à tendance significative négative qui sont: Décembre-Janvier-Février (DJF), Mars-Avril-Mai (MAM) et Juin-Juillet-Août (JJA) avec généralisation à toutes les stations des mesures pour les deux premiers trimestres (100%) quant au dernier trimestre estival, il est très faiblement représenté (7% des cas).
-Le tests de tendance à un niveau très significatif est en majorité des cas en présence des deux périodes hivernale (DJF) et printanière (MAM). Le juste niveau significatif est concerné par la période estivale (JJA). Pas de tendance significative n'est en période automnale (SON).

Il est gardé par le test Sens's les deux variables trimestrielles DJF et MAM, correspondant aux saisons d'hivers et du printemps). Par ailleurs, est écarté par non-conformité par test Sen's, la variable JJA (saison d'été). A signaler que la variable SON (saison automnale) a été éliminée au départ par le premier test Mann-Kendall pour raison de tendance pluviométrique non significative.

b) **Précipitations semestrielles**

-Les deux semestres humide et sec sont en tendance significative à la baisse pour leurs précipitations. Ceci a discerné la moitié des stations de mesures des pluies lors du premier semestre et pour totalité des stations au second semestre.

-Les niveaux de signification de tendance au semestre humide sont équitables aux taux de 54% et de 46%, respectivement en cas du juste significatif (probabilité d'erreur p < 0,05) et au cas du très significatif (p < 0,01). Concernant le semestre sec, la tendance ne dépasse guère le niveau du juste significatif (p < 0,05).

+Les deux variables semestrielles (humide et sec), de point de vue pluviométrique, ont été retenues satisfaisantes aux conditions affirmatives par le deuxième test tendanciel de Sens's.

c) **Précipitations annuelles**

Les cumuls pluviométriques annuelles, considérés en tant que témoins dans les analyses périodiques pluviométriques, sont assujettis à des tendances d'abaissements significatifs selon le test Mann-Kendall ; ce qui a été observé auprès de toutes les stations pluviométriques et d'une manière très significatives (p < 0,01). En relai par l'autre test tendanciel de Sens's, la variable annuelle se trouve aussi sélectionnée à posteriori, laquelle est d'ordre utile dans les comparaisons avec les variables pluviométriques périodiques en intra-annuel qui ont été déjà sélectionnées par ce test.

III-Relations chronologiques tendancielles entre les variables périodiques des précipitations

Les interactions en cascade des tendances des précipitations périodiques sont approchées par l'arborescence chronologique, avec illustration à la Figure 15.
<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 15 : Arborescence chronologique des tendances des précipitations périodiques mensuelles (Septembre à Août), trimestrielles (SON, DJF, MAM, JJA), semestrielles (humide et sec) et annuelle au périmètre de Tadla (Période d'observations de 1958 à 2018).</figcaption></figure>

Il ressort du cette arborescence chronologique (Figure 15) les points saillants suivants :

-La tendance mensuelle des précipitations au début de l'année agricole est au sens significatif positif (Septembre). Ce sens se repli par la suite à l'état stationnaire sans aucune variation significative et sur courte durée (mois d'Octobre). Par la suite, la tendance évolue en phase intermédiaire au sens inverse de la négativité sur longue de 9 mois (en chaque mois depuis Novembre à Juin). Enfin, en saison estivale, il n'y a présence d'aucune variation significative par mois (entre Juillet et d'Août).

-La tendance pluviométrique au trimestre est influencée en cascade par les tendances mensuelles, notamment pour le trimestre automnal « SON » avec ses trois mois déjà affectés par trois tendances différentes (positive, stationnaire et négative), dont la résultante est pour la tendance non significative. Quant aux trois autres trimestres (DJF, MAM, JJA), ils sont plus impactés en majorité de cas par des mois en tendance significative négative ; ainsi le niveau de variation de la tendance très significatif est concordant pour deux trimestre sur trois concernés.

-Les effets tendanciels des mois ou des saisons sont fédérés sur les deux périodes semestrielles (sec et humide) et sur la période annuelle. En l'occurrence, ces périodicités en multiple de semestre se trouvent en dernier lieu avec des niveaux de tendance à la baisse et à des niveaux très significatifs.

## IV-Sens géodésique de tendance des précipitations périodiques

Les tendances des précipitations périodiques affectées aux coordonnées géodésiques des stations de mesure correspondantes au périmètre de Tadla, sont repérées d'une façon schématique à la Figure 16.
<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Figure 16 : Les positions géodésiques des tendances de précipitations périodiques (mensuelles, trimestrielles, semestrielles et annuelles) au périmètre du Tadla (Période d'observations de 1958 à 2018).</figcaption></figure>

Après l'exploitation du schéma de la Figure 16, les tendances pluviométriques périodiques sont spécifiées selon le sens géographique au Tableau 54.
<table><caption>Tableau 54 : Affectations des tendances des précipitations périodiques significatives en fonction du sens géographique pour le périmètre de Tadla (Période d'observations de 1958 à 2018).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Périodes observées de précipitations</th><th>Latitude</th><th>Longitude</th><th>Altitude</th></tr><tr><th>Sens : Sud-Nord</th><th>Sens : Ouest-Est</th><th>Sens : Bas-Haut</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Période mensuelle</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Septembre</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>(Ind.)</td><td>(-)</td><td>(-)</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>(-)</td><td>(-)</td><td>(-)</td></tr><tr><td>Janvier</td><td>(-)</td><td>(-)</td><td>(-)</td></tr><tr><td>Juin</td><td>(-)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td><strong>Période saisonnière</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Juin-Juillet-Août (JJA)</td><td>(-)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td><strong>Période semestrielle</strong></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Semestre humide (Septembre-Février=SemH)</td><td>(-)</td><td>(-)</td><td>(-)</td></tr><tr><td>Codification des signes et abdréviations</td><td>(+)<br>(-)<br>(Ind.)</td><td colspan="2">: Sens de progression<br>: Sens de regression<br>: Etat d'indifference</td></tr></tbody></table>

Il se profile selon l'analyse géographique des tendances des périodicités en question, les constats suivants (Tableau 54) :

### -Sens Sud-Nord :

Un sens géographique qui est plus exprimé par la tendance significative positive du mois de Septembre et à l'inverse pour les trois mois de Décembre, Janvier et Juin, à tendance négative significative. Le même cas est pour le trimestre estival Juin-Juillet-Août (JJA) et le semestre humide (de Septembre à Février). Par contre, il y a une l'indifférente de point de vue géographique pour la variable mensuelle de Novembre.

### -Sens Ouest-Est :

Dans ce sens, il y a une correspondance avec l'accroissement en tendance significative qui est positive en Septembre et négative en Juin et au trimestre d'été (JJA). Par contre, il est constaté peu en fréquence pour la tendance significative négative aux mois de Novembre, de Décembre et de Janvier ; même cas pour la variable-semestre humide (période : Septembre-Février).

### -Aspect altitude :

En remontant le relief de la zone d'étude dans le sens du bas vers le haut, la fréquence va aussi en progression pour la tendance pluviométrique significative. Ceci concerne les variables-mois de Septembre et de Juin, la variable-trimestre estival (JJA) qui boucle l'année agricole. A l'inverse plus on gagne de la hauteur en l'altitude, plus la tendance à caractère significatif est en baisse, spécifiant les variables-mois de Novembre, de Décembre, de Janvier et la variable-semestre humide (entre Septembre et Février).

Des analyses plus implicites sur ces aspects d'ordre géographique seront abordées dans les analyses statistiques multi-variées ultérieures et précisément avec la méthode de l'ACP.
# V-Analyses de tendance des saisonnalités des précipitations par la méthode de l'ACP

En afférent au test corrélatif primaires de Mann-Kendall sur les 19 variables périodiques de tendance des précipitations, il a été retenu selon le test Sen's pour 13 variables susceptibles à coefficients régressifs conformes (en bornes de l'intervalle de confiance de même signe) (Tableaux 50 et 51).

Les résultats des analyses de tendance par la méthode de l'ACP sur les 13 variables périodiques des précipitations précitées qui ont été triées auparavant, sont données ci-après.

## V-1-Sélection restreinte par ACP des variables périodiques pertinentes en précipitations

L'ACP qui a démarré avec un effectif de 13 variables requises (sur total initial de 19), s'est restreinte en fin de compte à 7 variables ; en raison que ces dernières s'apprêtant à constituer les groupements homogènes exigés. Pour rappel, les itinéraires empruntés dans le processus des sélections successives des variables pour le traitement ultérieur par l'ACP sont reportés au Tableau 55.

<table><caption>Tableau 55 : Sélections successives des variables périodiques des précipitations au périmètre de Tadla suite aux traitements statistiques requis (Période d'observations de 1958 à 2018).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variables périodiques de précipitations</th><th rowspan="2">Situation initiales avant traitements statistiques</th><th colspan="3">Elimination des variables après traitements statistiques successifs</th></tr><tr><th>Test Mann-Kendall</th><th>Test de Sen's</th><th>Méthode ACP</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="5"><strong>Périodes mensuelles</strong></td></tr><tr><td>Septembre</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Janvier</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr><tr><td>Février</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr><tr><td>Mars</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr><tr><td>Avril</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Mai</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr><tr><td>Juin</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td>Août</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>Périodes saisonnières</strong></td></tr><tr><td>Septembre-Octobre-Novembre (SON)</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td>Décembre-Janvier-Février (DJF)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr><tr><td>Mars-Avril-Mai (MAM)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Juin-Juillet-Août (JJA)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td><td>E</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>Périodes semestrielles</strong></td></tr><tr><td>Semestre humide (Septembre-Septembre)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td>Semestre sec (Mars-Août=SemS)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>Période annuelle</strong></td></tr><tr><td>Année agricole (Annuel)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>(+)</td><td>E</td></tr></tbody></table>

Signe et abréviation: (+) : Variable retenue ; E : Variable éliminée

## V-2-Tests préliminaires sur données de variables avant réalisation de l'ACP

Les résultats des tests préliminaires usuels précédant l'ACP, qui sont effectués sur les moyennes annuelles des distributions des variables périodiques pour les précipitations au périmètre du Tadla, à propos de la vérification des conditions de la normalité, de la colinéarité, de
l'indépendance des variables et de l'homogénéité de variances sont analysés ci-après, le détail des données est sur les tableaux de calculs portés aux annexes.

### a) Test de la normalité avant ACP sur les variables pluviométriques périodiques

Il est retenu des tests de la normalité (« test de Shapiro-Wilk » et « test de Kolmogorov-Smirnov »), que cette condition est vérifiée à 75% des cas pour les variables mensuelles, elle est non satisfaite pour la seule variable trimestrielle Mars-Avril-Mai (MAM), mais elle est respectée à 50% pour les variables semestrielles.

### b) Test de la colinéarité avant ACP sur les variables pluviométriques périodiques

Il est approuvé que les tests de la colinéarité s'avèrent favorables pour toutes les variables étudiées, sachant que le VIP (Variance Inflation Factor), n'a pas dépassé le seuil maximum de 10 (Rakotomalala, 2008).

### c) Test de l'indépendances avant ACP entre les variables pluviométriques périodiques

Les tests de l'indépendance sont satisfaits sur 33 % des combinaisons en couples des variables en question.

### d) Tests d'égalité des variables précédant l'analyse par ACP des variables pluviométriques périodiques

Les tests de Levene d'homogénéité des variances pour les variables périodiques des précipitations sur la base de la moyenne, sont validés au taux de 81%. La confirmation des tests sur la base de la médiane, n'est satisfaite que pour le taux de 57 %.

## V-3-Résultats de l'ACP sur les tendances des variables périodiques des précipitations

### a) Corrélation entre variables traitées

Les relations corrélatives entre les variables périodiques des précipitations en zone d'étude sont définies au tableau suivant.

<table><caption>Tableau 56 : Matrice des corrélations de variables périodiques de tendances de précipitations au périmètre de Tadla (Période de 1958 à 2018).</caption><thead><tr><th></th><th>Septembre</th><th>Décembre</th><th>Avril</th><th>Juin</th><th>MAM</th><th>SemH</th><th>SemS</th></tr></thead><tbody><tr><td>Septembre</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Décembre</td><td>0,232</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Avril</td><td>0,063</td><td>0,599</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Juin</td><td>-0,246</td><td>-0,133</td><td>-0,209</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>MAM</td><td>0,232</td><td>0,521**</td><td>0,821***</td><td>-0,049</td><td>1,000</td><td></td><td></td></tr><tr><td>SemH</td><td>0,237</td><td>0,585***</td><td>0,634***</td><td>-0,267</td><td>0,510**</td><td>1,000</td><td></td></tr><tr><td>SemS</td><td>0,439*</td><td>0,583***</td><td>0,660***</td><td>-0,116</td><td>0,754***</td><td>0,682***</td><td>1,000</td></tr></tbody></table>

Niveaux de signification (unilatérale) du coefficient de la corrélation : (*) : significatif (p < 0,05); (**): très significatif (p < 0,01) et (***): très hautement significatif (p < 0,001).

Il est révélé à travers la matrice des corrélations entre les variables, que ces dernières sont effectivement corrélées entre-elles, ce compte-tenu qu'environ 50 % des cas est constaté satisfait
(Tableau 56). Les coefficients corrélatifs sont alors à des niveaux significatifs acceptables et justifiant ainsi l'ACP à engendrer (Yergeau et Poirier, 2013).

### b) Test de la validité de l'ACP sur les variables traitées

L'ACP menée a été, en l'occurrence, vérifiée pour sa validité globale moyennant les tests appropriés (Hair et al., 1998) et dont les résultats sont rapportés au tableau récapitulatif du bas.

<table><caption>Tableau 57 : Evaluation de l'ACP par l'indice KMO et test de Bartlett sur variables périodiques de tendance des précipitations au périmètre de Tadla (Période de 1958 à 2018).</caption><thead><tr><th colspan="3">Indice KMO et test de Bartlett</th></tr></thead><tbody><tr><td>Indice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) pour mesure qualité d'échantillonnage.</td><td></td><td>0,723</td></tr><tr><td rowspan="3">Test de sphéricité de Bartlett</td><td>Khi-carré approx.</td><td>91,916</td></tr><tr><td>d.d.l.</td><td>21</td></tr><tr><td>Signification</td><td>7,525E-11</td></tr></tbody></table>

L'ACP est donc entérinée pour son adoption, sachant que l'indice KMO a pour valeur de 0,723 (Tableau 57), tout en se référant à la grille des interprétations (voir le guide de la méthode de l'ACP en annexe), en effet, la matrice des corrélations se qualifie entre le niveau « bien » (indice : 0,7) et le niveau « excellent » (indice : 0,8). Le test de sphéricité de Bartlett est avec sa signification presque nulle est donc s'est avéré acceptable (p-value < 0,001) (Hair et al., 1998).

Par conséquent, les variables analysées sont effectivement indépendantes les unes par rapport aux autres. Ceci implique le rejet de l'hypothèse nulle de « la matrice des corrélations d'identité » (à des corrélations égales à zéro) (Yergeau et Poirier, 2013).

### c) Valeurs propres et composantes d'ACP sur les variables retenues

Les valeurs propres de la matrice des coefficients de corrélation, les pourcentages des variances expliqués et la variance cumulée par axe de l'ACP, sont présentés au tableau ci-après.

<table><caption>Tableau 58 : Valeurs propres et composantes de l'ACP sur tendance des précipitations périodiques au périmètre du Tadla (Période d'observations : 1958-2018).</caption><thead><tr><th>Composantes</th><th>F1</th><th>F2</th><th>F3</th><th>F4</th><th>F5</th><th>F6</th><th>F7</th></tr></thead><tbody><tr><td>Valeurs propres</td><td>3,714</td><td>1,141</td><td>0,868</td><td>0,556</td><td>0,418</td><td>0,197</td><td>0,106</td></tr><tr><td>% de la variance</td><td>53,052</td><td>16,294</td><td>12,406</td><td>7,942</td><td>5,978</td><td>2,818</td><td>1,511</td></tr><tr><td>% de la variance cumulée</td><td>53,052</td><td>69,346</td><td>81,752</td><td>89,693</td><td>95,671</td><td>98,489</td><td>100,000</td></tr></tbody></table>

Les indicateurs de l'ACP montrent que les deux premiers axes des composantes F1 et F2, sont exprimés au pourcentage de 69,34 % en variance cumulée, dont le 1er axe contribue avec 53,05 % et le 2ème axe avec 16,29 %. En effet, ces deux aspects sont à retenir pour les analyses et les interprétations ultérieures, sachant que le cumul de la variance expliquée est proche de la norme