# Conflits inter-ethniques et déterminants migratoires :
analyse micro-économique à partir de données
post-migratoires

Karine Tremblay

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Karine Tremblay. Conflits inter-ethniques et déterminants migratoires: analyse micro-économique à partir de données post-migratoires. 1999. halshs-03592526

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UNIVERSITÉ PARIS 1
-PANTHÉON - SORBONNE -

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Cahiers de la MSE

Conflits inter-ethniques et déterminants migratoires :
analyse micro-économique à partir de données
post-migratoires

Karine TREMBLAY

1999.67

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CENTRE NATIONAL
DE LA RECHERCHE
SCIENTIFIQUE

Maison des Sciences Économiques, 106-112 boulevard de L'Hôpital, 75647 Paris Cedex 13

ISSN : 1624-0340
Conflits inter-ethniques et déterminants
migratoires:

analyse micro-économique à partir de données
post-migratoires*.

Karine Tremblay**

TEAM, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

<footnote>* Ce travail a été initié lors d'un séjour à l'Australian National University. L'autreur tient à remercier P.N. Junankar, J.L. Richard et J.P. Laffargue pour leurs commentaires. Toute erreur résiduelle n'engage que l'auteur.</footnote>

<footnote>** Correspondance: Karine Tremblay, Université Paris 1 Panthéon Sorbonne, TEAM, MSE 106 Bd de l'Hôpital, 75013 Paris. Tel 01 55 43 42 42. Fax 01 55 43 43 37. Email: tremblay@univ-paris1.fr</footnote>
Résumé

Le lien entre conflits ethniques et flux migratoires est d'une importance capitale pour les PED où le capital humain et entrepreneurial est souvent détenu par une minorité ethnique. Compte tenu de l'impossibilité d'étude dans les pays d'origine (autorisations...), cette étude aborde la question à partir de données micro-économiques australiennes. Différentes logiques migratoires sont isolées, dont certaines sont clairement associées à la situation socio-politique du pays d'origine. Les résultats suggèrent l'existence d'un flux de migrants de la minorité dont le départ a été "forcé" par le contexte socio-politique, tandis qu'une analyse des déterminants de leur décision de retour indique qu'une fois partis, ils sont beaucoup plus enclins à rester à l'étranger, générant une perte nette de capital humain. Une note optimiste se dégage néanmoins d'une analyse tenant compte du niveau éducatif, qui suggère que les élites des minorités puissent être plus tentées par un retour (en cas d'abandon des pratiques discriminatoires ?) du fait de leur plus grande difficulté à maintenir leur statut socio-économique à l'étranger.

Abstract

The link between ethnic conflict and migration is of dramatic importance to de-
veloping countries. Human and entrepreneurial capital is indeed often detained
by an ethnic minority. This study attends to overcome limits due to the impossi-
bility of survey in origin countries (permissions...) and uses Australian microlevel
data. Several migratory profiles are isolated, some of them being clearly linked
to the socio-political context in country of origin. Results suggest evidence of
a flow of minority migrants whose departure was "forced" by the socio-political
context in origin country. Besides, analysis of return migration indicates that once
having migrated, these migrants are more likely to remain abroad, thus genera-
ting a net human capital loss. However, analysis controlling by educational level
generates some optimism: minority elites appear more tempted by a potential
return (were discrimination to be abandoned?) due to difficulties in maintaining
socio-economic status abroad.

Mots-clés

Migration, Minorités, Conflits ethniques, Discrimination, Modèles logit.

Classification JEL

F22 International migration - J15 Economics of minorities - J71 Discrimination.
Conflits inter-ethniques et déterminants migratoires:
analyse micro-économique à partir de données post-migratoires.

# 1 Introduction.

La question de la diversité ethnique<fnref n="1" /> au sein des Etats a longtemps été occultée dans les pays en développement par le phénomène colonial et la décolonisation qui a temporairement accordé la priorité à la construction de l’unité nationale. Cependant, le nombre de conflits à caractère ethnique n’a cessé de croître depuis le début des années 70 avec la montée de la contestation des régimes autocratiques dans un contexte de fin des soutiens géostratégiques de la guerre froide. Une étude récente recensait 233 “minorités à risque<fnref n="2" />” de par le monde (Gurr, 1994), ce qui nous oblige donc à nous intéresser de près à cette question.

Selon Horowitz (1981, p 193) l'origine de ces conflits est liée à "un savant mé-
lange d'intérêts économiques et d'appréhension des différents groupes, ces intérêts
économiques pouvant aussi bien accélérer ou au contraire enrayer les conflits".
Ainsi les conflits résultent ils de différences observables d'ordre socio-économique
entre groupes, pouvant concerner la segmentation ethnique de la population dans
les secteurs d'activité les plus rémunérateurs ou les régions favorisées de l'es-
pace national, mais aussi la répartition des revenus entre les groupes, contribuant
ainsi à la création de stéréotypes associant appartenance ethnique et niveau socio-
économique (Tirtosudarmo, 1997; Sowell, 1986).

Outre ces origines économiques, les origines immédiates des conflits sont en
général attribuées à des facteurs d'ordre psychologique, liés à la façon dont
les membres d'une communauté ressentent les différences auxquelles ils sont
confrontés et les effets des politiques menées. Les politiques éducatives ou lin-
guistiques sont ainsi potentiellement explosives du fait de leurs implications éco-
nomiques et culturelles (Young, 1994, p 20), ce qui peut ainsi conférer un rôle clé
aux médias et entrepreneurs ethniques<fnref n="3" /> dans l'émergence des conflits.

Ainsi, compte tenu de l'importance de ces perceptions d'inégalités socio-
économiques entre groupes pour l'émergence des conflits, le rééquilibrage eth-
nique a souvent été avancé comme moyen rapide et efficace de réduire les risques
de conflits. Cet argument a justifié la mise en oeuvre de politiques de traitement

<footnote n="1">¹La notion d'ethnicité est à la fois vague et multiforme. Sous son angle sociologique, elle est définie comme “la façon dont les individus et groupes se définissent sur la base de leur langue, race, religion, lieu de naissance, culture partagée, valeurs et histoire” (Weiner, 1983). Nous ne voulons pas juger de la pertinence ou validité scientifique d'une telle classification des individus, mais admettons son existence dans les sociétés concernées par les conflits à caractère ethnique afin d'en analyser les conséquences sur les comportements et situations individuelles. Dans ce contexte, l'appartenance ethnique se réfère donc à la façon dont les individus s'identifient eux-mêmes en référence à leur origine régionale, langue, religion, culture...</footnote>

<footnote n="2">²Minorités ethniques susceptibles de faire l'objet de représailles au sein de leur propre pays.</footnote>

<footnote n="3">³Individus exploitant le contexte ethnique à des fins politiques.</footnote>
préférentiel dans de nombreux pays sous une multitude de qualificatifs ("affirmative action", politiques préférentielles, préférences en faveur des indigènes...) et de formes (lois, règles administratives, interventions publiques concernant les admissions dans les établissements d'enseignement, l'attribution d'emplois, prêts commerciaux, licences...).

Ces politiques ont cependant été largement critiquées sur des arguments d'ordre moral, mais aussi en raison de leur tendance à la persistance, et leur impact observé sur la dégradation des relations inter-ethniques. Les critiques les plus vives insistent cependant sur leur inefficacité à remplir leurs objectifs initiaux (réduction significative des écarts de revenu), ainsi que sur leurs effets pervers (comportements de corruption et contournement de la législation, effets désincitatifs à l'effort pour les bénéficiaires et victimes, scepticisme sur les compétences des individus...).

Un des effets pervers suggéré est le rôle clé attribué par certains à ces politiques dans la détermination des flux migratoires. Ainsi Jupp, indique que pour "les minorités religieuses et ethniques sujettes à persécution ou discrimination par les régimes majoritaires nationalistes ou religieux (...) des facteurs tels que soulèvement politique, état de guerre, révolution, instabilité et anticipations de désordres futurs constituent un élément majeur de persuasion d'émigrer en Australie" (Jupp, 1994, p16).

C'est ce dernier phénomène que nous nous proposons d'analyser ici. Il s'agit en effet de voir dans quelle mesure l'existence de conflits inter-ethniques et la mise en oeuvre de politiques préférentielles ont une influence sur les décisions d'émigration des membres des minorités. Ces derniers sont en effet susceptibles de les interpréter comme un phénomène de discrimination à leur encontre affectant leurs perspectives économiques, et modifiant donc leur processus de décision migratoire. Or si cette communauté est plus qualifiée et plus aisée que la moyenne (comme le suggèrent les études consacrées à l'émergence des conflits), son départ peut constituer une perte nette de capital humain pour le pays d'origine et donc avoir des conséquences néfastes au processus de développement, compte tenu de l'importance reconnue de ce facteur pour la croissance de long terme. Comme l'in-dique en effet Sowell, "l'expulsion d'un parasite produit des effets bien différents sur le reste de la société, de celle d'un élément vital de son économie" (Sowell, 1986). Or il n'existe à notre connaissance pas d'étude approfondie s'intéressant au lien entre conflits ethniques et décision migratoire, bien que la question soit d'une importance fondamentale pour les perspectives économiques des PED.

La présente étude s'intéresse aux cas de Fidji, du Sri-Lanka et de la Malaisie, pays ayant tous trois mis en oeuvre des politiques préférentielles en faveur de leurs populations indigènes<fnref n="4" />. Nous présentons dans la section 2 les problèmes mé-

<footnote n="4">⁴Tout au long de cette étude, la minorité représente la communauté ciblée par les politiques préférentielles (qui en est donc victime), quel que soit son poids réel dans la population. Le groupe indigène, dont l'implantation sur le territoire est plus ancienne, comprend quand à lui</footnote>
thodologiques posés par l'étude de ce phénomène, les raisons nous ayant amenés
à recourir à des données post-migratoires australiennes, et présentons la base de
données utilisée. La section 3 présente les résultats empiriques. Les raisons citées
rétrospectivement par les migrants nous servent d'abord à isoler des profils mi-
gratoires types. Nous nous intéressons ensuite à la permanence de la migration
du fait des implications de long terme de cette décision pour le pays d'origine.
Enfin les conclusions sont présentées dans la section 4.

2 Méthodologie empirique et présentation des données.

2.1 Méthodologie empirique.

Idéalement, l'étude des déterminants migratoires microéconomiques nécessiterait
un suivi longitudinal de la population d'un pays connaissant un conflit ou la mise
en oeuvre de politiques préférentielles, afin de détecter après une certaine période
les individus ayant émigré. La réalité est toute autre: l'apparition de conflits
est imprévisible, et si tel était le cas, la sensibilité du sujet rendrait impossible
la collecte de données individuelles intégrant des aspects socio-politiques<fnref n="5" />. Ces
conditions nous imposent donc de recourir à des données imparfaites.

Une solution consiste alors à étudier les mécanismes décisionnels non pas du
point de vue des données pré-migratoires dans les pays d'origine, mais à partir
de données collectées à l'issue du processus de décision, dans le pays d'accueil.
L'éventail des informations que l'on est susceptible d'obtenir y est en effet beau-
coup plus vaste hors du contexte sensible du pays d'origine. De telles données
peuvent dès lors être exploitées pour répondre à un certain nombre de questions
afin d'approfondir notre connaissance des mécanismes décisionnels en jeu.

On peut en effet appréhender la décision migratoire par les raisons citées ex-post par les migrants<fnref n="6" />, et en déduire certains profils migratoires types. On s'intéresse alors non pas aux déterminants de la migration, mais à ceux de l'ap-partenance à ces profils types<fnref n="7" />. Par ailleurs, des informations sur les projets futurs des migrants quand à leur décision de retour peuvent être obtenues dans les pays d'accueil, et peuvent permettre d'expliquer le comportement de retour et la per-manence de la migration.

Le choix de recourir à des données australiennes s'est fait compte tenu de la
forte tradition d'immigration de ce pays, et de la qualité des statistiques dispo-
nibles qui en résulte (les meilleures au monde). Par ailleurs, notre analyse implique

<footnote>les membres de la population bénéficiaires de ces politiques.</footnote>

<footnote n="5">⁵Les autorisations poseraient le principal problème: ainsi la Constitution de la Malaisie interdit tout simplement de remettre en cause le système de préférence nationale, y-compris par les parlementaires. Ces conditions pourraient aussi affecter le contenu et la spontanéité des réponses.</footnote>

<footnote n="6">⁶Stark (1989) utilise une méthode analogue, utilisant les expériences passées de migration des mexicains aux USA pour approximer leur probabilité future de réémigration.</footnote>

<footnote n="7">⁷Qu'est ce qui fait qu'un migrant va déclarer avoir migré pour un motif donné.</footnote>
de pouvoir dissocier les migrants selon leur statut vis à vis des politiques préférentielles dans leur pays d'origine, c'est à dire selon leur appartenance ethnique. Or l'Australie est un des rares pays d'accueil fournissant ce type d'informations. Enfin, la proximité de Fidji en fait l'un des principaux pays d'accueil des migrants originaires de ce petit pays<fnref n="8" />.

## 2.2 L'enquête LSIA.

Nous avons pour cette étude utilisé les données d'une enquête réalisée par le Department of Immigration and Multicultural Affairs australien auprès des immigrants afin d'évaluer les besoins ou services nécessaires à leur intégration: la Longitudinal Survey of Immigrants in Australia (LSIA). Le champs de l'enquête est très vaste et très complet. Les migrants sont notamment interrogés sur leurs perceptions de la vie dans leur pays d'origine ainsi que sur les raisons les ayant poussés à émigrer en Australie.

Un échantillon aléatoire couvre environ 7% des immigrants permanents entrés en Australie entre septembre 1993 et août 1995, respectant leur distribution par catégorie de visa et origine nationale. L'enquête assure un suivi longitudinal des migrants sur 3 ans; la disponibilité des données lors de notre étude nous a cependant amenés à n'utiliser que les données de la première série d'interviews (après 6 mois de séjour).

Les données utilisées sont celles des candidats principaux<fnref n="9" /> provenant des pays nous intéressant<fnref n="10" />, auxquels nous avons ajouté les ressortissants de trois autres pays "témoins" comparables du point de vue géographique, démographique et socio-économique mais n'ayant pas connu de conflits inter-ethniques majeurs, afin de pouvoir tester l'impact de ceux-ci<fnref n="11" />. Une variable reflétant l'origine com-

<footnote n="8">⁸Si la destination australienne est "naturelle" pour les fidjiens, elle l'est un peu moins pour les malais et sri-lankais. Il est donc possible que les caractéristiques de ces derniers ne soient pas exactement les mêmes que celles du reste de leur population d'émigrants. Nous ne disposons cependant pas de données permettant de clarifier ce point.</footnote>

<footnote n="9">⁹L'enquête interroge aussi leurs conjoints. Il nous a cependant semblé préférable d'exclure ces derniers pour ne pas prendre en compte des cas où le répondant n'aurait pas été celui ayant pris la décision de migration, conformément à la procédure suivie par Tunali (1996).</footnote>

<footnote n="10">¹⁰Le critère retenu est que le pays considéré soit le lieu de naissance ou ancien pays de résidence du candidat.</footnote>

<footnote n="11">¹¹Notre choix s'est porté sur l'Ile Maurice pour Fidji, leurs similarités ayant souvent été soulignées (Bheenick, 1995; Tremblay, 1995, Shand, 1996), les Philippines pour la Malaisie, et l'Inde pour le Sri-Lanka. Ce dernier choix peut paraître surprenant du fait de structures démographiques très différentes et de l'hypothèse d'absence de conflit ethnique dans un pays pratiquant des politiques préférentielles étendues reposant sur le système de castes. Cependant, la complexité du dispositif indien rend une grande partie de la population bénéficiaire des quotas, limitant ainsi l'impact réel de ces politiques. Par ailleurs les conflits ethniques, s'il peuvent ponctuellement être d'une violence extrême (Penjab, Kashmir), n'ont cependant pas atteint le degré de généralisation du Sri-Lanka. Nous avons donc admis qu'ils ont un impact négligeable sur les décisions de migration internationale.</footnote>
munautaire des migrants<fnref n="12" /> dans leur pays d'origine a été créée.

## 2.3 Profil des immigrants.

L'observation de statistiques descriptives de la LSIA permet d'obtenir un profil intéressant de la population d'immigrants des pays étudiés. On peut ainsi observer que la grande majorité des immigrants sont issus de la minorité ethnique. Ce biais est cependant beaucoup moins marqué pour le Sri-Lanka, probablement en raison d'un conflit plus violent dont souffrent les deux communautés.

Il s'agit également d'une population jeune, l'Australie accueille donc clairement une population d'individus disposant d'une capacité productive, et dont le départ, s'il est permanent, est susceptible d'affecter durablement l'économie de leur pays d'origine. Par ailleurs, la taille moyenne de leur foyer a diminué lors du processus de migration, ce qui laisse présager des flux de réunion familiale futurs.

La majorité des migrants semble avoir définitivement quitté son pays d'origine<fnref n="13" />, sans intention d'y retourner pour y vivre. Ce caractère permanent est plus important pour Fidji et la Malaisie. La différenciation par origine ethnique montre également un caractère permanent plus marqué pour les membres de la minorité à Fidji et au Sri-Lanka.

### Tableau 1

En ce qui concerne le statut socio-économique des migrants, une première intuition est d'observer les catégories de visa utilisées. Les communautés malaises et sri-lankaises se caractérisent par une importance notable des visas business<fnref n="14" /> et indépendants<fnref n="15" /> (pour qui un processus de sélection s'applique), tandis que les fidjiens ont massivement recouru à visas familiaux<fnref n="16" />. Cette prédominance des

<footnote n="12">¹² L'enquête LSIA interroge les migrants sur leur "ancestry". La classification ethnique utilisée dans notre étude repose donc sur une auto-identification, et non sur une classification *ad hoc*. Nous n'avons pas détaillé les différentes minorités, seul nous importe en effet le statut des individus vis à vis des politiques préférentielles (bénéficiaire ou "victime").</footnote>

<footnote>Pour les rares cas de non-réponse (refus, ne sait pas, aucun groupe...) nous avons recourru à l'approximation de la religion pratiquée du fait de la forte corrélation existant entre appartenance communautaire et pratiques religieuses dans les pays étudiés. La mise en oeuvre de cette procédure ne génère pas de biais significatif.</footnote>

<footnote n="13">¹³ L'enquête demande aux migrants s'ils envisagent de "retourner un jour définitivement dans leur pays d'origine".</footnote>

<footnote>Les réponses négatives ont été considérées comme émigration permanente (que le migrant envisage ou non de rester en Australie), les indécis et réponses positives ont été groupées dans une catégorie indéfinie. Indéfini ne signifie donc pas nécessairement retour, mais qu'il existe une chance pour les pays d'origine de voir ces migrants revenir un jour.</footnote>

<footnote n="14">¹⁴ Concerne les hommes d'affaire s'engageant à investir en Australie et y créer des emplois.</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Migrants désirant s'installer de façon indépendante, sans liens familiaux ni soutien d'un employeur. L'Australie sélectionne ces migrants en fonction de leurs compétences et de leur capacité à intégrer rapidement le marché du travail pour se subvenir à eux-mêmes.</footnote>

<footnote n="16">¹⁶ Personnes immigrant en Australie pour rejoindre des proches. Les procédures d'entrée sont donc beaucoup plus souples.</footnote>
indépendants est aussi notable chez les membres de la minorité en Malaisie et surtout à Fidji. On peut donc s'attendre à un statut socio-économique plus élevé de ces migrants. Ces intuitions sont confirmées par l'observation des niveaux éducatifs, élevés dans tous les cas (4 ans d'enseignement supérieur en moyenne), avec un différentiel éducatif inter-ethnique là encore favorable aux membres des minorités en Malaisie et à Fidji. Ces traits sont également confirmés par l'observation de l'emploi occupé dans le pays d'origine, qui fournit une bonne idée du profil socio-économique des migrants et de la perte actuellement subie par leur pays<fnref n="17" />, ainsi que par les données de taux d'activité, chômage, revenu, et d'auto-évaluation du niveau de vie dans le pays d'origine.

Ces informations permettent de préciser un profil type des migrants, les ma-
laisiens appartenant surtout à la tranche supérieure des classes moyennes tan-
dis que les migrants de Fidji et du Sri-Lanka seraient plutôt des individus des
classes moyennes. Il se dégage aussi une certaine supériorité socio-économique des
membres des minorités. Il s'agit donc bien de flux migratoires caractéristiques
d'un exode de cerveaux et de capital humain.

L'enquête LSIA demande aux migrants leur opinion sur plusieurs aspects de la vie dans leur pays d'origine. Leur jugement sur la situation socio-politique (criminalité, démocratie) constitue le principal point de mécontentement. Les perspectives économiques dans le pays d'origine font également l'objet d'un jugement négatif. On remarque que si le problème semble d'importance équivalente pour les deux communautés, les membres de la minorité semblent plus soucieux d'un travail et d'efforts mal récompensés (ce qui pourrait correspondre à une critique des politiques de préférence ethnique), tandis que les communautés indigènes<fnref n="18" /> apparaissent plus critiques vis à vis des perspectives éducatives. Enfin 20 à 43% des migrants se plaignent du manque de tolérance raciale et religieuse entre groupes. Interrogés spontanément<fnref n="19" />, les relations ethniques et sociales sont plus largement critiquées par les membres des minorités de Fidji et du Sri-Lanka ainsi que par les malais indigènes.

Enfin, les raisons citées a posteriori pour justifier la décision de migration sont sans surprise corrélées aux opinions négatives et critiques spontanées des aspects déplaisants du pays d'origine. Ainsi à Fidji, les indigènes insistent plus

<footnote n="17">¹⁷Les migrants ont dans leur majorité connu une période de chômage lors de l'établissement en Australie, ils peuvent donc y occuper un emploi de transition non représentatif de leurs potentialités au moment de l'enquête</footnote>

<footnote n="18">¹⁸Ou se réclamant comme telles... Le discours politique des communautés dominantes insiste sur le caractère établi de longue date de celles-ci sur le territoire (fils de la terre, natifs...) par opposition aux minorités arrivées plus tard et n'ayant donc pas les mêmes droits. La présence des tamouls au Sri-Lanka est cependant avérée depuis plusieurs siècles, relativisant le bien-fondé d'une appelation "indigène". Nous conservons cependant cette terminologie pour identifier le groupe dominant par rapport aux minorités.</footnote>

<footnote n="19">¹⁹La question était alors formulée dans la LSIA sous la forme: "Quels aspects de la vie dans votre pays d'origine vous semblent déplaisants?"</footnote>
sur les raisons économiques tandis que les indiens citent plus facilement l'idée d'un meilleur futur pour leur famille. Il en est de même pour les malais, tandis que les chinois ont privilégié les raisons familiales (diaspora). Enfin les cinghalais citent plus facilement des raisons économiques ou un meilleur futur alors que les tamouls insistent plus sur des raisons socio-politiques.

A l'issue de cette étude descriptive, il semble se dégager des logiques migra-
toires différentes pour les communautés minoritaires et indigènes. Ces derniers qui
ne subissent aucune forme de discrimination dans leur pays d'origine apparaissent
avoir migré pour des raisons traditionnelles (rapprochement familial, raisons éco-
nomiques...) tandis que pour les migrants issus des minorités, la discrimination
et ses effets sur leur vie courante et perspectives économiques s'ajouterait à ces
raisons traditionnelles pour inciter à la migration. L'incitation à migrer pourrait
avoir dans une certaine mesure été "renforcée" par les circonstances de leur pays
d'origine et l'existence de discrimination, ce qui pourrait expliquer leur moindre
taux de satisfaction observé par ailleurs<sup>20</sup>. Cette logique se rattacherait donc au
concept théorique de "relative deprivation" appliqué aux décisions migratoires
par Stark (1988)<sup>21</sup>. Ces logiques différentes soulignent donc l'importance de l'ap-
partenance ethnique pour l'étude des comportements migratoires en provenance
des pays étudiés, et renforcent donc l'idée d'une étude des décisions migratoires
centrée autour de cette variable.

3 Résultats empiriques.

3.1 Motifs de la décision migratoire avancés.

L'enquête LSIA demande aux migrants les raisons les ayant poussés à émigrer en Australie<fnref n="22" />. Si de telles données post-migratoires ne nous permettent pas d'étudier les déterminants de la décision de migration (absence de données sur les non-migrants), elles peuvent en revanche nous permettre d'isoler certains profils migratoires types. L'hypothèse implicite repose sur la co-existence de plusieurs logiques migratoires, et l'idée est alors de déterminer les facteurs déterminant

<footnote n="20">²⁰Les migrants de la minorité (à l'exception des sri-lankais) sont moins satisfaits de leur décision de migration et de leur vie en Australie, et moins prônes à encourager leurs compatriotes à suivre leur exemple.</footnote>

<footnote n="21">²¹Selon Stak, "an individual who feels deprived in his own community has an incentive to migrate. This incentive is inversely correlated with the possibilities for deprivation reduction through intra-community mobility". Ainsi, la mise en place de discrimination peut générer chez les membres de la minorité un sentiment de privation relative (bien qu'ils restent en moyenne plus aisés) dont le caractère inéluctable (discrimination institutionnalisée, de long terme) peut les inciter à migrer bien que cette option n'aurait pas été retenue en l'absence de discrimination. Stark envisage de fait que "it may happen that a migrating individual feels less deprived, but also less satisfied in his new society".</footnote>

<footnote n="22">²²Un choix parmi une dizaine de réponses possibles était proposé aux personnes interrogées, avec la possibilité de choix multiple. Les réponses proches ont été regroupées en 4 catégories agrégées si l'une des composantes était citée.</footnote>
l'appartenance à l'un d'entre eux. La méthode d'estimation repose sur des modèles
logistiques<fnref n="23" />

Les variables utilisées figurent dans le tableau 2 et les résultats économétriques
dans le tableau 3.

3.1.1 Facteurs explicatifs et conformité avec la théorie.

Sélectivité des immigrants et pertinence d'une classification par les
raisons citées. L'étude empirique des déterminants migratoires se heurte au
problème traditionnel de la confrontation de facteurs d'offre (push) et de de-
mande (pull) dont l'influence est plus ou moins importante selon que l'on dispose
de données du pays d'origine ou d'accueil. Le type de données utilisé peut donc
laisser apparaître des phénomènes de sélection des migrants. Dans le cas présent,
l'existence en Australie de procédures restrictives de sélection des immigrants
peut non seulement avoir exclu certains candidats potentiels, mais aussi poussé
les autres à entrer sous le régime de visa leur conférant les chances maximales
d'acceptation ou le coût minimal, sans que la catégorie retenue ne reflète nécés-
sairement leurs motivations réelles<fnref n="24" />. Il nous a donc semblé important d'étudier
avant tout le lien rétrospectif entre catégorie de visa utilisée et raisons citées
afin de juger de la pertinence de la classification retenue fondée sur le critère des
raisons citées.

L'obtention d'un visa humanitaire a un effet fortement positif sur l'odds<fnref n="25" /> d'avoir cité des raisons socio-politiques (+ 1370%). De même l'obtention d'un visa indépendant est associée positivement à une migration pour motifs socio-politiques (accroissement de l'odds de 60%). En revanche, aucun visa n'est significativement corrélé à la citation de motifs économiques et les visas non familiaux sont négativement corrélés à la citation de raisons familiales, ce qui est lié au fait que les migrants citant des raisons familiales remplissent probablement les conditions pour prétendre à un visa familial (et négligent donc les autres options plus coûteuses et contraignantes). On observe ainsi que bien que globalement corrélées, les catégories de visa et raisons avancées ne correspondent pas totalement, notamment pour les catégories captant les effets des modes de sélection des autorités australiennes. Ceci justifie donc notre approche en termes de motifs

<footnote n="23">²³Des indications sur ces modèles et leur interprétation sont présentées en annexe.</footnote>

<footnote n="24">²⁴L'obtention d'un visa familial s'avère la procédure la plus facile, la plus pratique et également la moins coûteuse: les visas Preferential Family ne requièrent pas de passer le test de points de compétences, n'exigent donc pas de faire reconnaitre les diplômes, passer un test de langue... et les frais étaient en mai 1997 de 500 à 1500 $A, contre 2200 $A pour un visa indépendant. La législation australienne en vigueur incite donc tout migrant remplissant les conditions requises à postuler préférentiellement à un visa familial.</footnote>

<footnote n="25">²⁵L'odds est le terme anglo-saxon représentant la probabilité d'apparition de l'événement (ici, avoir cité des raisons socio-politiques) par rapport à la probabilité de sa non apparition (raisons socio-politiques non citées). Il ne s'agit donc pas d'une probabilité au sens strict, mais d'un ratio facilitant l'interprétation. Nous avons conservé le terme anglo-saxon, faute d'équivalent approprié, afin de faciliter la lecture du texte.</footnote>
cités *a posteriori*.

Par ailleurs, nous avons également testé les modèles retenus en nous limitant au seul sous-échantillon de migrants ayant obtenu un visa familial afin de confirmer ces possibles effets de sélectivité. On peut en effet supposer que les liens familiaux de ces derniers leur ont conféré un "droit de visa", et qu'ils sont donc plus représentatifs des candidats émanant du pays d'origine. Les résultats sur le sous-échantillon familial présentent sans surprise quelques différences par rapport à ceux sur l'échantillon complet (moindre influence du niveau éducatif sur l'odds d'avoir cité des raisons économiques par exemple...), mais confirment dans l'ensemble les résultats sur échantillon total présentés ici.

**Variables démographiques.** Seules les migrations pour raisons familiales sont associées négativement au sexe du migrant (masculin), probablement en raison de la présence d'un nombre important de femmes ayant migré pour se marier ou pour rejoindre un conjoint parti plus tôt. Tous les autres profils concernent surtout des hommes.

Les classes d'âge traduisent différents effets. L'appartenance aux deux classes d'âge les plus élevées se traduisent par une diminution de l'odds de 56 et 76% d'avoir cité des raisons économiques, conformément aux prédictions des modèles néoclassiques de migration<fnref n="26" />. L'appartenance aux 65 ans et plus se traduit également par une augmentation de l'odds de 225% d'avoir cité des raisons socio-politiques, ce qui peut s'expliquer par l'importance décroissante des autres préoccupations à l'issue de la vie active.

Enfin, le statut marital n'est significatif que pour les migrations pour raisons économiques et à la recherche d'un meilleur futur. Etre célibataire<fnref n="27" /> accroît de 67% l'odds d'avoir migré pour raisons économiques, mais diminue en revanche de 35% celui d'avoir cité des motifs liés à un meilleur futur. La décision d'une migration pour un meilleur futur apparaît ainsi liée à l'existence d'une structure familiale.

**Présence de proches.** La présence de proches a également été avancée dans la littérature comme un facteur facilitant l'accès aux informations et l'assistance aux migrants, et réduisant donc le risque associé à la migration. Nos résultats ne confirment cependant pas ce lien de façon très significative. Le nombre de proches présents en Australie n'accroît en effet que l'odds d'avoir cité des raisons liées à un meilleur futur (de 4% par proche, au seuil de confiance de 10%) et familiales (mais non significatif), et leur influence ne serait donc que secondaire

<footnote n="26">²⁶ La décision de migration est perçue par les théoriciens du capital humain comme un investissement dont la rentabilité est fonction de l'horizon temporel du migrant (Sjaastad, 1962), les plus jeunes ont donc plus de chances d'en amortir le coût.</footnote>

<footnote>Pour une approche des théories économiques de la migration, voir Borjas (1989).</footnote>

<footnote n="27">²⁷ La variable retenue (single) mesure non seulement le fait d'être célibataire, mais aussi veuf ou divorcé, notre intuition est en effet que ces situations impliquent des mécanismes de décision migratoires semblables.</footnote>
sur la décision micro-économique<fnref n="28" />.

**Insertion socio-économique dans le pays d'origine.** La littérature en sciences économiques a longtemps présenté la décision migratoire comme une réponse à un simple calcul économique. Plus récemment, de nouveaux mécanismes ont été suggérés sous l'influence du courant de la nouvelle économie des migrations et d'autres sciences sociales. Tel est le cas des considérations de statut, le processus décisionnel fait alors l'objet d'un arbitrage entre une recherche de gain économique et un désir de maintien du statut socio-économique.

Or on peut intuitivement supposer qu'un migrant quittant son pays pour raisons économiques sera beaucoup plus enclin à maintenir son statut socio-économique qu'un migrant pour qui d'autres priorités entrent en jeu dans le processus décisionnel (raisons familiales ou socio-politiques). De fait, les variables mesurant le niveau d'insertion socio-économique du pays d'origine<fnref n="29" /> ne sont pas significatives pour l'explication des motifs socio-politiques conformément à nos intuitions<fnref n="30" />, ce qui renforce l'idée d'une décision dans laquelle les considérations de statut ne sont que secondaires.

Les variables de statut sont en revanche significatives pour les profils migra-
toires plus traditionnels. Le nombre de semaines de chômage avant d'émigrer a
ainsi un effet positif inattendu sur l'odds d'avoir cité des raisons familiales (+
2% par semaine supplémentaire), comme si des difficultés socio-économiques ren-
contrées par le migrant dans son pays d'origine renforcent son désir de rejoindre
ses proches ou le sensibilisent au discours incitatif de ces derniers. De même les
motifs économiques sont sans surprise liés au fait de juger bon son niveau de vie
avant l'émigration (réduction de 43% de l'odds) ou à la durée du chômage dans
le pays d'origine (accroissement de 2% par semaine de l'odds).

Notre intuition est également confirmée par l'observation d'un impact positif (+87%) d'une profession de col blanc hautement qualifié (élite) dans le pays d'origine sur l'odds d'avoir cité des raisons liées à un meilleur futur, effet d'autant plus important pour le sous-échantillon de la minorité<fnref n="31" />, ce qui pourrait suggérer une réponse des élites de la minorité à la mise en oeuvre de politiques préférentielles<fnref n="32" /> limitant leurs perspectives d'avenir et les incitant à le rechercher ailleurs.

**Education** Les dummies de niveau éducatif telles que nous les avons introduites s'avèrent peu significatives. Cet effet ambigü peut s'explique par l'influence du niveau éducatif du migrant sur son statut socio-économique dans son pays d'ori-

<footnote n="28">²⁸De nombreuses études économétriques démontrent cependant l'incidence de ce type de variables au niveau agrégé.</footnote>

<footnote n="29">²⁹Mesuré par le nombre de semaines de chômage au cours des 12 derniers mois avant le départ, le jugement du migrant sur son niveau de vie, ainsi que des variables muettes de profession.</footnote>

<footnote n="30">³⁰Elles ont de ce fait été retirées de la spécification du modèle.</footnote>

<footnote n="31">³¹Non présentés ici, disponibles auprès de l’auteur sur demande.</footnote>

<footnote n="32">³²La littérature montre en effet que les politiques préférentielles sont toujours prioritairement implantées dans le secteur public et para-public à forte composante administrative (cols blancs).</footnote>
gine (désincitatif à l'émigration), mais aussi sur ses possibilités d'immigration en Australie, en particulier en l'absence de liens familiaux.

De fait, l'effet de l'éducation sur les migrations de type familial est négatif: un accroissement du niveau éducatif<fnref n="33" /> se traduit en effet par une diminution de l'odds, ce qui reflète clairement l'incidence des procédures de sélection à l'entrée en Australie<fnref n="34" />. Symétriquement, le niveau éducatif a un impact positif croissant (accroissement de l'odds de 152, 261 et 225%) sur les migrations pour raisons économiques. L'effet est maximal pour les diplômés du supérieur de 1er ou 2nd cycle. Le fléchissement à partir du 3e cycle universitaire pourrait provenir d'effets de statut socio-économiques plus sensibles pour les cadres supérieurs que pour les cadres moyens, comme l'induit l'effet négatif d'un niveau de vie jugé bon, vraisemblablement plus courant parmi les cadres supérieurs. Les effets d'interaction avec l'appartenance ethnique du migrant traduisent une limitation de l'effet positif de l'éducation sur l'odds pour les membres de la minorité. Ce résultat d'un niveau éducatif croissant se traduisant par une diminution de l'odds d'avoir cité des motifs économiques pour les membres de la minorité pourrait s'expliquer par le fait que pour les élites de la minorité, les motifs de migration ne seraient pas strictement économiques, ces individus seraient alors susceptibles de citer plutôt des raisons socio-politiques ou liées à un meilleur futur.

**Aspects déplaisants du pays d'origine.** Afin de voir de vérifier l'hypothèse faite ci-dessus sur les processus décisionnels des élites des minorités, on peut étudier le lien entre la citation de motifs migratoires et les opinions relatives à divers aspects de la vie dans le pays d'origine.

Les facteurs déterminants pour l'odds d'avoir cité des raisons économiques sont de juger déplaisant le mode de vie du pays d'origine (diminution de 30%) et surtout les conditions économiques défavorables (+ 90%). Le contexte socio-politique et les relations raciales et religieuses ne sont pas significatifs. De même les relations raciales ne sont pas significatives pour expliquer les migrations familiales, contrairement à des conditions politiques ou économiques déplaisantes (diminution de l'odds de 33 et 35%) ou un mode de vie dans le pays d'origine insatisfaisant (+ 73%).

Les migrations pour un meilleur futur sont quand à elle positivement liées à un mode de vie insatisfaisant dans le pays d'origine (+ 46% de l'odds) et une opinion négative sur les relations inter-ethniques (+ 88%). La citation de raisons socio-politiques enfin est associée à des jugements défavorables sur les conditions économiques (+47%), politiques (+49%), mais surtout les relations raciales et religieuses (+69%) et le mode de vie (+100%). Ainsi ces raisons moins "traditionnelles" sont donc clairement associées à des jugements négatifs sur les relations inter-ethniques.

<footnote n="33">³³La catégorie de référence est constituée par les détenteurs d'un niveau d'éducation primaire.</footnote>

<footnote n="34">³⁴Les personnes disposant d'une éducation primaire ne peuvent migrer que par leurs liens familiaux, tandis que des procédures indépendantes sont accessibles aux candidats éduqués.</footnote>
**Interactions entre raisons citées.** Nous avons aussi introduit dans la spécification des différents modèles des variables indiquant la citation parallèle d'autres raisons<fnref n="35" /> afin de voir par exemple s'il existe une association entre certains profils migratoires<fnref n="36" />. Seule la citation de raisons familiales ne présente pas d'associations fortes avec les autres raisons, la migration "familiale" semble donc constituer un processus migratoire à part entière. On note en revanche des associations positives fortes entre d'une part la recherche d'un meilleur futur et la déclaration de raisons socio-politiques (ce lien étant d'autant plus important sur le sous échantillon de la minorité<fnref n="37" />), et la recherche d'un meilleur futur et des raisons économiques d'autre part.

**Appartenance ethnique et présence de conflit.** Nous avons enfin cherché à mesurer l'impact de l'appartenance ethnique ou de la présence de conflits sur l'appartenance à ces différents profils migratoires. De façon un peu surprenante, la présence de conflits inter-ethniques dans le pays d'origine n'a d'effet significatif que sur les migrations pour motifs familiaux (réduction de l'odds de 48%). Cette réduction pourrait traduire le fait que la migration de type familial est endogène et peu liée à l'existence de conflits, mais que ces derniers génèrent néanmoins un flux migratoire supplémentaire non familial. Il se pourrait donc que plus que les conflits en soi, ce soit leur impact individuel qui incite les individus à citer telle ou telle raison. L'appartenance à la minorité n'a elle non plus pas un impact aussi important qu'on aurait pu le croire, à l'exception des migrations pour raisons socio-politiques (+90%). Ainsi, l'appartenance à la minorité seule n'est pas une raison suffisante pour citer tel ou tel motif, d'autres variables (éducation, niveau de vie dans le pays d'origine...) interagissent avec.

### 3.1.2 Différents motifs, différentes logiques migratoires ?

Nous avons vu que la classification des types de migrants selon les raisons citées s'avère plus pertinente que le critère du type de visa utilisé pour décrire la réalité du phénomène. Nous avons ensuite testé à partir des enseignements de la littérature, un ensemble relativement homogène de variables explicatives sur les probabilités d'appartenir à ces profils migratoires types. Nos résultats confirment dans leur ensemble les prédicitions théoriques, et l'observation d'un certain nombre de différences quand au poids des divers facteurs explicatifs nous amène donc à envisager l'existence de plusieurs logiques migratoires.

Cette procédure permet de voir dans quelle mesure les effets des conflits eth-

<footnote n="35">³⁵Les réponses multiples étaient possibles dans l'enquête, et rien ne permettait d'isoler la raison principale.</footnote>

<footnote n="36">³⁶Cette procédure peut poser problème du fait des risques de colinéarité entre ces variables. Nous avons donc réalisé les régressions avec et sans le groupe de variables explicatives "autres raisons citées". La valeur et la significativité des coefficients n'ayant en général pas été modifiée sensiblement, nous avons jugé opportun de maintenir ces variables du fait du gain en pouvoir compréhensif qu'elles apportent.</footnote>

<footnote n="37">³⁷Non présentés ici, disponibles auprès de l'auteur sur demande.</footnote>
niques et de la mise en place de politiques préférentielles dans les pays d'origine ont pu affecter différemment les diverses logiques migratoires ou n'être circonstits qu'à certaines d'entre elles. Elle permet donc dans une certaine mesure de contourner l'écueil méthodologique posé par l'impossibilité d'étude formelle des déterminants migratoires. Les logiques migratoires ainsi isolées sont donc les suivantes:

### Migration familiale

La logique de migration familiale correspond à une décision motivée par le désir de rejoindre des proches déjà installés en Australie. Elle apparaît indépendante des autres motifs migratoires. Elle concerne surtout les femmes en âge de se marier ou de rejoindre un conjoint, est sans surprise motivée par la présence de proches, et est fortement associée à une absence de diplômes du fait des procédures d'immigration en vigueur. Outres ces déterminants attendus, des difficultés économiques rencontrées dans le pays d'origine (chômage) ou une opinion défavorable sur le mode de vie y prévalant accentuent la probabilité d'avoir cité de tels motifs.

### Migration socio-politique

La logique de migration socio-politique correspond quant à elle à des migrations motivées par une situation sociale et politique dans le pays d'origine jugée intolérable. Elle concerne plutôt des hommes plus âgés, venus par l'intermédiaire de visas indépendants ou humanitaires, ce qui suggère une probable absence de proches en Australie. Ce type de migration n'est pas du tout lié au niveau de vie dans le pays d'origine, bien que des conditions économiques y étant jugées déplaisantes aient un effet positif sur l'odds d'avoir cité de telles raisons. Ce phénomène concerne des individus relativement éduqués, appartenant à la minorité ethnique du pays d'origine. Un mode de vie déplaisant dans le pays d'origine constitue le principal facteur déterminant, suivi par des relations inter-raciales déplaisantes qui ont un impact beaucoup plus important que les conditions stictement politiques ou économiques. Ces migrants semblent donc répondre directement aux conflits ethniques plus qu'à des difficultés politiques propres à nombre de PED, comme le suggère aussi leur forte propension à avoir également cité la recherche d'un meilleur futur pour eux ou leur famille comme motif de leur décision d'émigration.

### Migration économique

La logique de migration économique correspond à des départs encouragés par la recherche de gain économique par le migrant. Le profil de ces migrants correspond assez bien au stéréotype suggéré par les approches strictement économiques des migrations: il s'agit d'hommes actifs dans la force de l'âge (35-44 ans), cèlibataires, insatisfaits de leur niveau de vie dans leur pays d'origine ou y ayant rencontré des difficultés d'emploi et mécontents des conditions économiques y prévalant. Ces migrants appartiennent plus facilement à la minorité, tendent à être très éduqués, bien que cet impact de l'éducation soit beaucoup moins signi-
fcatif et important pour les membres de la minorité. Leur décision de migration
semble elle aussi répondre à des considérations multiples, parmi lesquelles figure
la recherche d'un meilleur futur, ainsi que des motifs d'ordre socio-politique dans
une bien moindre mesure.

• Migration à la recherche d'un meilleur futur

La logique de migration à la recherche d'un meilleur futur enfin nous semble constituer une logique mixte de migration à la fois économique et socio-politique. Compte tenu des conditions économiques, politiques et sociales prévalant dans leur pays d'origine, ces individus estiment que l'émigration leur permet de procurer à leur famille un meilleur futur. Ces migrants sont plutôt des hommes dans la force de l'âge et non célibataires. Ce profil correspond à celui de chefs de familles ayant probablement des enfants en âge d'être scolarisés et cherchant à améliorer les perspectives de l'ensemble de leur famille. La présence de proches en Australie semble renforcer ce phénomène, mais ces migrants répondent aussi à un mode de vie dans leur pays d'origine jugé déplaisant et une opinion négative des relations inter-communautaires y prévalant. Ils tendent à provenir des catégories socio-professionnelles de cols blancs dans leur pays d'origine, surtout les plus qualifiées d'entre elles, mais ne présentent pas d'appartenance ethnique bien définie. Il pourrait donc s'agir des élites intellectuelles des deux communautés, sensibles à la dégradation des relations inter-ethniques, mesurant les effets potentiellement néfastes de cette dernière pour les perspectives économiques de leur pays d'origine, et cherchant à isoler leur famille de ce contexte défavorable, allant chercher en Australie un meilleur futur. La citation simultannée de raisons liées au contexte socio-politique et économique dans le pays d'origine corrobore cette hypothèse.

3.2 Permanence de l'émigration.

Après avoir vu dans quelle mesure les raisons citées pour la migration peuvent
définir différentes logiques migratoires, nous nous intéressons maintenant à la dé-
cision migratoire de long terme. Les études portant sur les conséquences du "brain
drain" pour l'économie des pays d'origine recommandent en effet de nuancer les
conclusions selon que les émigrants retournent ou pas dans leur pays d'origine à
terme (après avoir amélioré leur formation ou constitué un capital au cours d'une
migration temporaire par exemple).

Le processus décisionnel concernant la migration se fait en effet en deux
étapes: l'individu choisit dans un premier temps d'émigrer ou non, puis une
fois dans le pays d'accueil (et en fonction de ses perceptions de satisfaction et de
réussite) détermine s'il y reste définitivement ou à titre temporaire<fnref n="38" />. La décision
migratoire de long terme peut donc être envisagée en termes de retour dans le

<footnote n="38">³⁸ L'arbitrage migration temporaire / définitive peut avoir déjà été envisagé lors de la décision initiale de migration (notamment pour le calcul économique). Cependant, la confrontation des espérances et réalisations donne selon nous lieu à un nouvel arbitrage une fois sur place.</footnote>
pays d'origine. Si l'individu n'envisage pas de retour, son émigration peut être considérée comme permanente<fnref n="39" />.

Les variables utilisées figurent dans le tableau 4 et les résultats économétriques dans le tableau 5.

### 3.2.1 Facteurs explicatifs du non-retour<fnref n="40" /> et conformité avec la théorie.

On note avant tout les maigres performances des variables démographiques intégrées au modèle: seules l'appartenance aux catégories 16-24 et 45-64 ans sont significatives, l'avancée en âge se traduisant par un accroissement de l'odds de migration permanente. Cette moindre propension à rentrer des classes d'âge élevées peut tenir à leur horizon temporel plus court réduisant les incertitudes et risques d'erreurs (si l'on conçoit le retour comme un correctif d'erreurs d'anticipations lors de la décision de migration initiale) ainsi que le nombre d'annuités permettant d'assurer la rentabilité du déplacement si le retour est envisagé comme une décision prise initialement (Da Vanzo, 1981, p92). Le nombre de proches présents est à nouveau non-significatif¹¹. L'explication pourrait provenir de la présence de la variable infomig<fnref n="42" /> qui augmente l'odds d'avoir migré de façon permanente de 57%. Le rôle des proches étant généralement avancé comme opérant par la mise à disposition d'informations, l'efficacité de leur assistance (informations utiles) pourrait s'avérer plus significative que leur présence<fnref n="43" /> pour expliquer les mouvements migratoires.

L'insertion économique des migrants en Australie constitue sans surprise un facteur clé d'explication des projets ultérieurs. Ainsi, avoir rencontré des problèmes spécifiques pour y trouver du travail diminue de 57% l'odds de migration permanente, tandis qu'une bonne maîtrise de la langue du pays d'accueil l'accroît de 129%<fnref n="44" />. Cet effet est d'autant plus fort et significatif sur l'échantillon de la minorité.

La satisfaction avec la vie menée en Australie accroît elle aussi sans surprise l'odds de migration permanente. L'accroissement est de 226% sur l'échantillon total, 214% pour les migrants indigènes, et 324% pour ceux de la minorité. Compte tenu de l'importance de ce niveau de satisfaction pour la décision de permanence

<footnote n="39">³⁹Les données dont nous disposons correspondent à six mois de présence en Australie, les projets de retour ne peuvent donc être considérés comme des décisions fermes, mais ils fournissent néanmoins une idée des chances des pays d'origine de voir revenir leurs émigrants.</footnote>

<footnote n="40">⁴⁰Non-retour et permanence de la migration correspondent au même concept.</footnote>

<footnote n="41">⁴¹Ce résultat est contraire à ceux d'une étude empirique réalisée à partir du même échantillon de la LSIA (test), qui souligne l'importance du recours des migrants à l'assistance de leurs proches lors des premiers stades de leur implantation en Australie (Shu, 1996).</footnote>

<footnote n="42">⁴²Cette variable indique si le migrant considère avoir reçu des informations utiles avant d'émigrer.</footnote>

<footnote n="43">⁴³Mesurée par leur nombre.</footnote>

<footnote n="44">⁴⁴Les effets de la maîtrise de la langue du pays d'accueil pour l'insertion des migrants sur le marché du travail sont avérés (Dustmann, 1994).</footnote>
de la migration, il nous a paru intéressant d'en explorer les déterminants. Ces résultats<sup>45</sup> concluent à l'influence considérable sur le niveau de satisfaction de variables mesurant l'insertion sur le marché du travail australien<sup>46</sup>, le maintien du statut socio-économique du migrant<sup>47</sup>, tandis qu'ils infirment l'incidence de measures du niveau absolu de revenu du migrant. Les résultats traduisent également une réduction du niveau de satisfaction avec le niveau d'éducation qui pourrait s'expliquer par des problèmes de reconnaissance de diplômes difficiles pour ceux qui en possèdent tandis que les migrants faiblement qualifiés bénéficieraient du système de protection sociale australien. Enfin, le fait d'avoir cité des raisons économiques à la migration accroît de 64% l'odds de satisfaction. Tous ces résultats sont en adéquation avec ceux de Khoo (1996) fondés sur la même enquête<sup>48</sup>.

Ainsi, l'insertion sur le marché du travail australien semble cruciale pour la décision de permanence de la migration, de par ses effets directs sur la décision, ou par l'intermédiaire du niveau de satisfaction. Certaines variables d'insertion économique semblent cependant avoir un effet beaucoup plus important pour le sous-échantillon de la minorité, ce qui nous a amenés à introduire l'appartenance à la minorité dans la spécification. Toutes choses égales par ailleurs, appartenir à la minorité d'un pays connaissant des conflits inter-ethniques multiplie par plus de 14 l'odds de ne jamais y retourner. Ce résultat est pessimiste pour les chances des pays considérés de voir un jour revenir leurs émigrants, mais correspond néanmoins à d'autres résultats déjà obtenus dans la littérature. Da Vanzo (1976) observe en effet aux Etats-Unis sur les flux migratoires inter-états au cours de la période 1955-60 que les migrants non-blancs originaires du sud ont une propension beaucoup plus faible que ceux du nord à revenir dans leur région d'origine du fait de la discrimination raciale y prévalant.

Il nous a donc paru approprié d'introduire dans la spécification du modèle des variables intégrant les motifs de migration cités afin de voir dans quelle mesure ceux-ci pourraient expliquer une partie des différences entre groupes<sup>49</sup>. Chaque type de motif entraîne sans surprise un accroissement significatif de l'odds d'émigration permanente par rapport à la catégorie de référence<sup>50</sup>. On note cependant

<footnote n="45"><sup>45</sup>Non présentés ici, mais disponibles sur demande auprès de l'auteur.</footnote>

<footnote n="46"><sup>46</sup>Chaque semaine de chômage vécue en Australie depuis l'arrivée se traduit en effet par une baisse de 6% de l'odds d'être satisfait.</footnote>

<footnote n="47"><sup>47</sup>Le fait d'avoir réussi à conserver le même emploi lors du processus de migration augmente l'odds d'être satisfait de 360% !</footnote>

<footnote n="48"><sup>48</sup>Résultats également obtenus à partir de données LSIA de la 1ère vague d'interviews, mais par des méthodes différentes et sur un échantillon comportant l'ensemble des pays d'origine.</footnote>

<footnote n="49"><sup>49</sup>Dans le cas où les réponses mutiples sont possibles, citer une catégorie de raisons n'a selon nous pas la même signification selon que le motif considéré est le seul cité ou a été cité parmi d'autres. Nous avons donc inclu chaque catégorie de motif avec la valeur 2 s'il s'agissait de la seule raison citée, 1 si la raison était citée parmi d'autres, et 0 sinon. Du point de vue de l'interprétation, il suffit dès lors de passer au carré l'effet sur l'odds pour avoir l'impact d'une raison citée seule.</footnote>

<footnote n="50"><sup>50</sup>Réponses "ne sait pas", "ne se rappelle plus", "pas de raison particulière".</footnote>
que l'effet le plus important sur la permanence de la migration est celui des raisons familiales (augmentation de 91% de l'odds, et de 265% si citées seules). Les raisons économiques viennent ensuite (+ 75% et + 206%), suivies par les raisons socio-politiques (+ 55 et 140%) et liées à un meilleur futur (+ 65 et 172%). La même spécification testée sur les sous-échantillons ethniques souligne pour les migrants de la minorité un intéressant changement de l'ordre d'importance des raisons citées: les raisons économiques passent en tête, suivies par un meilleur futur, les raisons socio-politiques et enfin familiales.

Nous avons enfin cherché à mesurer l'impact du niveau d'éducation sur les décisions de permanence de la migration. Une littérature abondante s'interroge en effet sur les possibles phénomènes d'autosélection des migrants de retour, où ceux ayant échoué dans le pays d'accueil seraient ceux qui rentrent (Borjas, 1989; Enchautegui, 1993, p173). L'influence du niveau éducatif<fnref n="51" /> sur la décision de permanence de la migration peut alors être testée. Les résultats s'avèrent assez peu probants, suggérant néanmoins un effet de l'éducation accroissant l'odds de permanence de l'émigration, dont l'importance décroîtrait à partir du niveau d'éducation secondaire. Ces effets peuvent s'interpréter au regard des résultats précédents. Une éducation secondaire (associée à l'apprentissage de langues étrangères) est susceptible de faciliter l'insertion sur le marché du travail, et donc la permanence de l'émigration, tandis que pour les personnes disposant d'une éducation supérieure, des difficultés de reconnaissance des diplômes pourraient être rencontrées (la non significativité de ces coefficients nous amène cependant à relativiser la portée de ces effets). Il est donc difficile de conclure à l'existence d'une sélectivité négative des migrants de retour à partir de nos données.

### 3.2.2 Permanence de l'émigration des différentes communautés ethniques.

Les résultats des variables muettes d'éducation étant très différents entre les sous-échantillons ethniques, nous avons introduit des dummies d'interaction entre niveau éducatif et appartenance ethnique afin de voir dans quelle mesure cette dernière pourrait affecter les effets isolés du niveau éducatif. Ces effets interactifs suggèrent une diminution de l'ampleur des effets du niveau éducatif en cas d'appartenance du migrant à la minorité, toutes choses égales par ailleurs. Selon ces effets corrigés, la permanence de l'émigration des migrants de la minorité décroît avec la possession d'une éducation supérieure. Ces migrants de l'élite de la minorité seraient donc plus enclins que leurs compatriotes non qualifiés à envisager l'option de retour à terme.

Ces résultats semblent donc confirmer notre intuition selon laquelle les élites des minorités victimes des politiques de préférence ethnique pourraient avoir été "forcées" par les événements à émigrer. Leur émigration aurait alors des motifs moins traditionnels que pour les membres des communautés indigènes (migration

<footnote n="51">⁵¹Le niveau éducatif approximant alors la qualité des migrants.</footnote>
économique ou familiale principalement), et leurs difficultés à faire reconnaître
leurs compétences, s'insérer économiquement en Australie, ou maintenir le statut
socio-économique élevé dont ils jouissaient dans leur pays d'origine pourraient
générer un bilan négatif de la migration, rendant l'option de retour séduisante<fnref n="52" />
dans l'hypothèse où les conditions socio-politiques et la discrimination les ayant
chassées de leur pays d'origine viendraient à être abandonnées<fnref n="53" />. Leur migration
répondrait alors à des considérations à la fois économiques (minimisation du
coût supporté du fait de la mise en place de politiques préférentielles) et socio-
politiques.

4 Conclusions.

La principale difficulté posée par l'étude du lien entre conflits ethniques, mise en
place de politiques préférentielles et décision de migration est l'absence d'accès
à des données micro-économiques dans les pays d'origine (autorisations...) pour
une étude formelle des déterminants migratoires. A cela s'ajoute dans de nom-
breux pays d'accueil une absence de données enregistrant l'origine ethnique des
migrants. Le recours aux données australiennes de la LSIA permet à cet égard
des explorations sans précédent de ces phénomènes.

Nous avons ainsi pu isoler, à partir des raisons citées a posteriori par les mi-
grants, différents profils migratoires. Si certains apparaissent indépendants des
conditions socio-politiques dans le pays d'origine (par exemple les migrations fa-
miliales), l'étude relève en revanche certains profils pour lesquels l'incidence de
variables ethniques ou mesurant les opinions sur la tolérance inter-raciale, les
conditions socio-politiques... est considérable. Tel est notamment le cas des mi-
grations pour raisons socio-politiques et à la recherche d'un meilleur futur, mais
cela affecte également, ce qui est plus surprenant, les migrations économiques.
Les résultats suggèrent ainsi l'existence de flux de migrants éduqués de la mino-
rité dont le départ a été quelque peu "forcé" par le contexte socio-politique de
leur pays d'origine. L'influence des conflits ethniques sur les mécanismes de dé-
cision migratoire opère donc par l'ajout de ces flux "forcés" aux flux migratoires
"traditionnels" indépendants de la situation socio-politique.

Une analyse des projets de retour<fnref n="54" /> indique qu'une fois partis, ces migrants
issus de la minorité ethnique sont beaucoup plus enclins à rester à l'étranger,
générant ainsi une perte nette de capital humain pour leur pays d'origine. L'int-

<footnote n="52">⁵² Ces résultats ont été obtenus par des données correspondant à six mois de présence en Australie. Le bilan des élites peut donc apparaître plus pessimiste que celui des migrants non qualifiés du fait d'une plus grande difficulté à maintenir leur statut, et il pourrait être intéressant de comparer ces résultats à ceux obtenus après 18 mois ou 3 ans de présence en Australie lorsque ces données seront disponibles.</footnote>

<footnote n="53">⁵³ Leur situation pourrait être comparée à celle des médecins algériens ayant gagné la France pour échapper à la situation politique de leur pays, mais étant dans l'impossibilité d'y faire reconnaître leurs compétences et d'y maintenir leur statut socio-économique.</footnote>

<footnote n="54">⁵⁴ C'est à dire de la permanence de l'émigration.</footnote>
roduction d'effets d'interactions entre appartenance ethnique et niveau éducatif tempère néanmoins cet effet, et permet de dégager un constat un peu plus optimiste. Les élites les plus qualifiées de la minorité semblent en effet envisager<sup>55</sup> plus facilement un retour que leurs homologues moins qualifiés ou provenant des communautés indigènes, vraisemblablement du fait de leur plus grande difficulté à maintenir leur statut socio-économique à l'étranger. Ces seconds résultats précisent ainsi le mécanisme d'action des conflits: la mise en oeuvre des politiques préférentielles apparaît cruciale dans la mesure où les élites cols-blancs des minorités (qui en sont les premières victimes) semblent plus enclines à envisager un retour si celles-ci venaient à être abandonnées.

Cette étude nous permet donc de tirer certains enseignements en termes de politique de développement. Il apparaît ainsi que la mise en oeuvre de politiques préférentielles pour enrayer les conflits inter-ethniques latents s'accompagne d'effets pervers liés à l'impact de ces politiques sur les mouvements migratoires des minorités éduquées qui en sont les premières victimes, mais aussi dans une moindre mesure de certains membres des élites indigènes<sup>56</sup> dont on peut supposer qu'ils en anticipent les effets néfastes à long terme. La littérature récente sur la croissance économique souligne en effet le rôle clé joué par le capital humain. Dans ce cadre, le départ permanent et massif de populations disposant d'un niveau élevé de capital humain peut mettre en péril les efforts de développement puisque la mise en oeuvre de discrimination génère un flux migratoire supplémentaire dont on observe après coup qu'il est relativement peu susceptible de revenir un jour. Cependant, les élites de la minorité semblent malgré tout prêtes à envisager un retour, probablement conditionné par l'évolution des pratiques discriminatoires les ayant poussées à partir. Ainsi, des pays ayant mis en oeuvre de telles pratiques et connaissant un exode de leur capital humain pourraient enrayer ce dernier en remplaçant les politiques de préférence ethnique par d'autres mesures moins discriminatoires et moins marquées ethniquement.

<footnote n="55">55 Sous réserve d'un abandon des pratiques discriminatoires?</footnote>

<footnote n="56">⁵⁶ Appartenant au profil "recherche d'un meilleur futur".</footnote>
Annexe - Etudes économétriques sur variables dépendantes qualitatives.

La méthode des moindres carrés s'avère inadéquate lorsque l'on dispose de variables dépendantes qualitatives car l'espérance $E(Y = 1|X)$, qui devrait correspondre à la proportion (ou probabilité) d'individus de caractéristiques exogènes X (vecteur) ayant la caractéristique $Y = 1$, est égale à $Xβ$ et peut donc sortir de l'intervalle $[0, 1]$. La solution consiste dès lors à expliquer non pas la variable mais la probabilité que sa valeur soit 1. Celle-ci est bien sûr comprise entre 0 et 1. Selon les hypothèses faites sur la loi de probabilité, le modèle est dit probit (distribution normale) ou logit (distribution logistique). Malgré ces hypothèses théoriques divergentes, l'expérience montre que les résultats de ces deux types de modèles ne sont en pratique pas très différents<sup>57</sup> (Amemiya, 1981 p1487). Le modèle logit est en revanche beaucoup plus facile à manier et intuitif dans son interprétation. C'est pourquoi nous l'avons choisi, suivant en cela Stewart (1991, p293).

Dans le modèle logit, la probabilité de l'événement est $P_i = P(Y_i = 1|X_i) = \frac{\exp(X\beta)}{1+\exp(X\beta)}$. La transformation logistique consiste à estimer non pas $P_i$ mais son logit $= \ln(\frac{P_i}{1-P_i}) = X_i\beta$ dont la forme est linéaire. La méthode d'estimation repose sur la maximisation de la fonction de vraissemblance.

L'interprétation des résultats se fait en s'intéressant à l'évolution de $\frac{P_i}{1-P_i}$. Ce ratio, qualifié "odds"<sup>58</sup>, correspond en effet à la probabilité d'apparition de l'événement (par exemple migrer de façon permanente) par rapport à la probabilité de sa non apparition (migration non permanente). Il suffit donc de prendre l'exponentiel de $X_i\beta$ pour une interprétation en termes d'odds, l'effet d'une variation unitaire d'une variable $X_i$ sur l'odds est alors mesuré par l'exponentiel du coefficient $\beta_i$ fourni par la régression<sup>59</sup>. Les effets d'une somme de variables explicatives $X_i$ sont multiplicatifs, le coefficient $\beta_i$ ne mesurant que l'effet partiel de la variable $X_i$ une fois les effets des autres variables contrôlés. Un accroissement de la probabilité d'apparition de l'événement est donc mesuré par un coefficient $e^\beta > 1$. L'ampleur de l'effet sur l'odds peut être exprimée en pourcentage par le ratio $\frac{e^\beta - 1}{100} = \frac{e^\beta - 1}{100}$.

En ce qui concerne le diagnostic des modèles logit, la significativité globale du modèle envisagé est mesurée par son $\chi^2$. Ce test correspond au test de Fisher global dans un modèle de régression standard<sup>60</sup>. McFadden propose une variante de ce test afin d'obtenir une mesure de type $R^2$, et suggère d'observer

<footnote n="57"><sup>57</sup> A moins de très grands échantillons.</footnote>

<footnote n="58"><sup>58</sup> Qualificatif anglo saxon, nous nous y référons sous le même terme au cours de ce texte.</footnote>

<footnote n="59"><sup>59</sup> C'est pourquoi c'est cette valeur $e^{\beta_i}$ plus parlante que nous avons jugé préférable de pré-senter dans nos résultats dans la colonne intitulée "odds".</footnote>

<footnote n="60"><sup>60</sup> Il repose sur le test de l'hypothèse $H_0$: tous les coefficients sont nuls à l'exception de la constante, on compare ensuite les log-vraissemblances $LL_0$ du modèle de base (constante) et du modèle complet ($LL_1$). Sous l'hypothèse $H_0$, la statistique $-2(LL_0 - LL_1)$ suit un $\chi^2_p$.</footnote>
l'indice du rapport de vraissemblance $\rho^2 = 1 - \frac{LL_1}{LL_0}$ (aussi appelé R² de McFadden). La construction de cette statistique présente l'avantage d'une interprétation semblable à celle du R² dans les régressions linéaires, elle n'a cependant aucune interprétation naturelle et présente des valeurs beaucoup plus faibles que les R² classiques<fnref n="61" />. La significativité de chaque variable explicative prise isolément est mesurée par le test de Wald, symétrique au test de Student. Enfin, contrairement aux modèles linéaires, l'efficacité prédictive d'un modèle logit n'est pas liée à la qualité de l'ajustement. Cette efficacité prédictive est donc appréhendée par le taux de succès de prédiction qui mesure le taux d'observations pour lesquelles la valeur prédite (succès ou échec) est identique à celle effectivement observée.

<footnote n="61">⁶¹McFadden (1974) souligne en effet que des valeurs de $\rho^2$ de l'odre de 0.4 correspondent à un très bon ajustement. Greene justifie ce résultat en rappelant que la méthode du maximum de vraissemblance est par construction destinée à maximiser non pas la qualité de l'ajustement, mais la densité jointe des variables dépendantes observées (Greene, 1993, p 653). A cela s'ajoute le résultat traditionnel de R² plus faibles dans les études cross-section que sur séries temporelles (Stewart, 1991, p296).</footnote>
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<table><caption>Tableau 1: Permanence de la migration par appartenance communautaire, %.</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th colspan="2">Non permanente</th><th colspan="2">Permanente</th></tr><tr><th>Indigène</th><th>Minorité</th><th>Indigène</th><th>Minorité</th></tr></thead><tbody><tr><td>Fidji</td><td>17.39</td><td>9.86</td><td>82.61</td><td>90.14</td></tr><tr><td>Sri-Lanka</td><td>41.51</td><td>23.08</td><td>58.49</td><td>76.92</td></tr><tr><td>Malaisie</td><td>19.05</td><td>22.34</td><td>80.95</td><td>77.66</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 2: Liste des variables (motifs de la décision migratoire avancés).</caption><thead><tr><th>Abréviation</th><th>Définition</th><th>Moyenne (σ)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Rmigspol</td><td>=1 si une raison de type socio-politique a été citée, =0 sinon</td><td>0.42 (0.49)</td></tr><tr><td>Rmigfam</td><td>=1 si une raison de type familial a été citée, =0 sinon</td><td>0.55 (0.50)</td></tr><tr><td>Rmigfut</td><td>=1 si une raison de type meilleur futur a été citée, =0 sinon</td><td>0.60 (0.49)</td></tr><tr><td>Rmigeco</td><td>=1 si une raison de type économique a été citée, =0 sinon</td><td>0.48 (0.50)</td></tr><tr><td>Male</td><td>=1 si le migrant est un homme, =0 sinon</td><td>0.57 (0.49)</td></tr><tr><td>Single</td><td>=1 si le migrant est célibataire, =0 sinon</td><td>0.28 (0.45)</td></tr><tr><td>Age 16-24</td><td>=1 si âgé de 16 à 24 ans, =0 sinon</td><td>0.11 (0.32)</td></tr><tr><td>Age 25-34</td><td>=1 si âgé de 25 à 34 ans, =0 sinon</td><td>0.52 (0.50)</td></tr><tr><td>Age 45-64</td><td>=1 si âgé de 45 à 64 ans, =0 sinon</td><td>0.11 (0.31)</td></tr><tr><td>Age 65+</td><td>=1 si âgé de 65 ans et plus, =0 sinon</td><td>0.03 (0.16)</td></tr><tr><td>Nbrelat</td><td>Nombre de proches résidents en Australie</td><td>3.80 (4.26)</td></tr><tr><td>Visaind</td><td>=1 si visa indépendant, =0 sinon</td><td>0.24 (0.43)</td></tr><tr><td>Visabus</td><td>=1 si visa business, =0 sinon</td><td>0.07 (0.25)</td></tr><tr><td>Visafam</td><td>=1 si visa familial, =0 sinon</td><td>0.66 (0.47)</td></tr><tr><td>Visahum</td><td>=1 si visa humanitaire, =0 sinon</td><td>0.02 (0.15)</td></tr><tr><td>Stlivfhc</td><td>=1 si niveau de vie pays d'origine jugé bon, =0 sinon</td><td>0.89 (0.32)</td></tr><tr><td>Unempfhc</td><td>=1 si expérience de chômage pays d'origine, =0 sinon</td><td>2.47 (9.75)</td></tr><tr><td>Edusec</td><td>=1 si niveau d'éducation secondaire, =0 sinon</td><td>0.13 (0.34)</td></tr><tr><td>Edusup</td><td>=1 si niveau d'éducation supérieur, =0 sinon</td><td>0.35 (0.48)</td></tr><tr><td>Eduhisup</td><td>=1 si niveau d'éducation supérieur de 3e cycle, =0 sinon</td><td>0.41 (0.49)</td></tr><tr><td>Edu2_min</td><td>=1 si interaction minorité et éduc. secondaire, =0 sinon</td><td>0.06 (0.24)</td></tr><tr><td>Edu3_min</td><td>=1 si interaction minorité et éduc. supérieure, =0 sinon</td><td>0.13 (0.34)</td></tr><tr><td>Edu4_min</td><td>=1 si interaction minorité et éduc. sup. 3e cycle, =0 sinon</td><td>0.12 (0.32)</td></tr><tr><td>Wcls_fhc</td><td>=1 si col blanc faiblement qualifié pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.14 (0.35)</td></tr><tr><td>Wchs_fhc</td><td>=1 si col blanc hautement qualifié pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.17 (0.37)</td></tr><tr><td>Dfhc_wol</td><td>=1 si mode de vie pays d'origine déplaisant, =0 sinon</td><td>0.38 (0.49)</td></tr><tr><td>Dfhc_rac</td><td>=1 si relation raciales pays d'origine déplaisantes, =0 sinon</td><td>0.27 (0.44)</td></tr><tr><td>Dfhc_pol</td><td>=1 si situation politique pays d'origine déplaisante, =0 sinon</td><td>0.44 (0.50)</td></tr><tr><td>Dfhc_eco</td><td>=1 si conditions éco. pays d'origine déplaisantes, =0 sinon</td><td>0.36 (0.48)</td></tr><tr><td>Jggrptol</td><td>=1 si tolérance raciale pays d'origine jugée médiocre, =0 sinon</td><td>0.27 (0.44)</td></tr><tr><td>Conflict</td><td>=1 si conflit ethnique pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.48 (0.50)</td></tr><tr><td>Minority</td><td>=1 si appartient à minorité ethnique pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.37 (0.48)</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 3: Régression logistique: Citation de divers motifs, échantillon total.</caption><thead><tr><th colspan="2">Echantillon total<br>(N=673)</th><th colspan="2">Socio-<br>Politiques</th><th colspan="2">Economiques</th><th colspan="2">Meilleur<br>Futur</th><th colspan="2">Familiaux</th></tr><tr><th>Variables</th><th>Nom</th><th>Coef.</th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th><th>Coef.</th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th><th>Coef.</th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th><th>Coef.</th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Etat de référence</td><td></td><td>-2,40</td><td></td><td>-1,51</td><td></td><td>0,44</td><td></td><td>2,75</td><td></td></tr><tr><td rowspan="5">Démog.</td><td>sexmale</td><td>0,63*</td><td>1,87</td><td>0,63*</td><td>1,88</td><td>0,42*</td><td>1,53</td><td>-0,78*</td><td>0,46</td></tr><tr><td>single</td><td>0,30</td><td>1,35</td><td>0,52*</td><td>1,67</td><td>-0,43*</td><td>0,65</td><td></td><td></td></tr><tr><td>age16_24</td><td>-0,73**</td><td>0,48</td><td>-0,35</td><td>0,70</td><td>-0,47</td><td>0,63</td><td>0,90*</td><td>2,46</td></tr><tr><td>age25_34</td><td>-0,10</td><td>0,90</td><td>0,13</td><td>1,14</td><td>-0,84*</td><td>0,43</td><td>0,01</td><td>1,01</td></tr><tr><td>age45_64</td><td>0,21</td><td>1,23</td><td>-0,83*</td><td>0,44</td><td>-0,71*</td><td>0,49</td><td>0,92*</td><td>2,51</td></tr><tr><td rowspan="2">Proches</td><td>nbrelat</td><td>1,18*</td><td>3,25</td><td>-1,43**</td><td>0,24</td><td>-2,75*</td><td>0,06</td><td>0,13</td><td>1,14</td></tr><tr><td>visaind</td><td>0,47*</td><td>1,60</td><td></td><td></td><td>0,04**</td><td>1,04</td><td>0,04</td><td>1,04</td></tr><tr><td rowspan="3">Visa</td><td>visahum</td><td>2,69*</td><td>14,68</td><td></td><td></td><td>0,90</td><td>2,45</td><td>-1,40*</td><td>0,25</td></tr><tr><td>visabus</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-1,32*</td><td>0,27</td><td>-3,39*</td><td>0,03</td></tr><tr><td>stlivfhc</td><td></td><td></td><td>-0,56**</td><td>0,57</td><td>-0,26</td><td>0,77</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Insertion éco<br>pays origine</td><td>unempfhc</td><td></td><td></td><td>0,02**</td><td>1,02</td><td></td><td></td><td>0,02</td><td>1,02</td></tr><tr><td>edusec</td><td>0,28</td><td>1,33</td><td>0,92**</td><td>2,52</td><td></td><td></td><td>-0,20</td><td>0,82</td></tr><tr><td rowspan="4">Education</td><td>edusup</td><td>0,48</td><td>1,62</td><td>1,28*</td><td>3,61</td><td></td><td></td><td>-0,74**</td><td>0,48</td></tr><tr><td>eduhisup</td><td>0,51</td><td>1,66</td><td>1,18*</td><td>3,25</td><td></td><td></td><td>-0,84*</td><td>0,43</td></tr><tr><td>edu2_min</td><td></td><td></td><td>-1,35**</td><td>0,26</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>edu3_min</td><td></td><td></td><td>-1,66*</td><td>0,19</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Profession</td><td>edu4_min</td><td></td><td></td><td>-1,49*</td><td>0,23</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>wcls_fhc</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,33</td><td>1,40</td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="2">Ethnique</td><td>wchs_fhc</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,62*</td><td>1,87</td><td></td><td></td></tr><tr><td>minority<br>conflict</td><td>0,64*</td><td>1,90</td><td>0,60</td><td>1,81</td><td>-0,14</td><td>0,87</td><td>0,52</td><td>1,68</td></tr><tr><td rowspan="2">Aspects<br>déplaisants</td><td>dfhc_wol</td><td>0,69*</td><td>2,00</td><td>-0,35**</td><td>0,70</td><td>0,38*</td><td>1,46</td><td>0,55*</td><td>1,73</td></tr><tr><td>dfhc_rac</td><td>0,53*</td><td>1,69</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0,15</td><td>0,86</td></tr><tr><td rowspan="2">pays origine</td><td>dfhc_pol</td><td>0,40*</td><td>1,49</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0,40**</td><td>0,67</td></tr><tr><td>dfhc_eco</td><td>0,38*</td><td>1,47</td><td>0,64*</td><td>1,90</td><td></td><td></td><td>-0,44**</td><td>0,65</td></tr><tr><td rowspan="4">Motifs migr.</td><td>jggrptol</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,63*</td><td>1,88</td><td></td><td></td></tr><tr><td>rmigfut</td><td>0,54*</td><td>1,72</td><td>0,79*</td><td>2,21</td><td></td><td></td><td>-1,03*</td><td>0,36</td></tr><tr><td>rmigspol</td><td></td><td></td><td>0,19</td><td>1,21</td><td>0,48*</td><td>1,61</td><td></td><td></td></tr><tr><td>rmigeco</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0,74*</td><td>2,09</td><td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>rmigfam</td><td>-0,50*</td><td>0,61</td><td></td><td></td><td>-0,86*</td><td>0,42</td><td></td><td></td></tr><tr><td>χ<sup>2</sup>(dl)</td><td></td><td>137 (18)</td><td></td><td>157 (19)</td><td></td><td>156 (18)</td><td></td><td>369 (20)</td><td></td></tr><tr><td>R<sup>2</sup> McFadden</td><td></td><td>0.15</td><td></td><td>0.17</td><td></td><td>0.17</td><td></td><td>0.40</td><td></td></tr><tr><td>Log-likelihood</td><td></td><td>-387</td><td></td><td>-388</td><td></td><td>-375</td><td></td><td>-279</td><td></td></tr><tr><td>% succès prévisions</td><td></td><td>67.9%</td><td></td><td>71.9%</td><td></td><td>72.0%</td><td></td><td>81.1%</td><td></td></tr></tbody></table>

<footnote>* significatif au seuil de 5%, ** significatif au seuil de 10%.</footnote>
<table><caption>Tableau 4: Liste des variables (permanence de l'émigration).</caption><thead><tr><td>Abréviation</td><td>Définition</td><td>Moyenne (σ)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Perm1</td><td>=1 si n'envisage pas retourner vivre pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.74 (0.44)</td></tr><tr><td>Age 16-24</td><td>=1 si âgé de 16 à 24 ans, =0 sinon</td><td>0.11 (0.32)</td></tr><tr><td>Age 25-34</td><td>=1 si âgé de 25 à 34 ans, =0 sinon</td><td>0.52 (0.50)</td></tr><tr><td>Age 45-64</td><td>=1 si âgé de 45 à 64 ans, =0 sinon</td><td>0.11 (0.31)</td></tr><tr><td>Age 65+</td><td>=1 si âgé de 65 ans et plus, =0 sinon</td><td>0.03 (0.16)</td></tr><tr><td>Nbrelat</td><td>Nombre de proches résidents en Australie</td><td>3.80 (4.26)</td></tr><tr><td>Infomig</td><td>=1 si a reçu informations utiles avant d'émigrer, =0 sinon</td><td>0.55 (0.50)</td></tr><tr><td>English</td><td>=1 si bonne maîtrise de la langue anglaise, =0 sinon</td><td>0.93 (0.24)</td></tr><tr><td>Pbfindwk</td><td>=1 si problèmes spécifiques pour trouver du travail, =0 sinon</td><td>0.92 (0.27)</td></tr><tr><td>Satisoz2</td><td>=1 si satisfait vie Australie (hors réponses neutres), =0 sinon</td><td>0.88 (0.32)</td></tr><tr><td>Minority</td><td>=1 si appartient à minorité ethnique pays d'origine, =0 sinon</td><td>0.37 (0.48)</td></tr><tr><td>Rmigfamr</td><td>=2 si raison familiale citée seule,<br>=1 si raison familiale citée parmi d'autres, =0 sinon</td><td>0.74 (0.75)</td></tr><tr><td>Rmigecor</td><td>=2 si raison économique citée seule,<br>=1 si raison économique citée parmi d'autres, =0 sinon</td><td>0.53 (0.57)</td></tr><tr><td>Rmigpolr</td><td>=2 si raison socio-politique citée seule,<br>=1 si raison socio-politique citée parmi d'autres, =0 sinon</td><td>0.46 (0.57)</td></tr><tr><td>Rmigfutr</td><td>=2 si raison meilleur futur citée seule,<br>=1 si raison meilleur futur citée parmi d'autres, =0 sinon</td><td>0.67 (0.58)</td></tr><tr><td>Edusec</td><td>=1 si niveau d'éducation secondaire, =0 sinon</td><td>0.13 (0.34)</td></tr><tr><td>Edusup</td><td>=1 si niveau d'éducation supérieur, =0 sinon</td><td>0.35 (0.48)</td></tr><tr><td>Eduhisup</td><td>=1 si niveau d'éducation supérieur de 3e cycle, =0 sinon</td><td>0.41 (0.49)</td></tr><tr><td>Edu2_min</td><td>=1 si interaction minorité et éducation secondaire, =0 sinon</td><td>0.06 (0.24)</td></tr><tr><td>Edu3_min</td><td>=1 si interaction minorité et éducation supérieure, =0 sinon</td><td>0.13 (0.34)</td></tr><tr><td>Edu4_min</td><td>=1 si interaction minorité et éduc. sup. 3e cycle, =0 sinon</td><td>0.12 (0.32)</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau 5: Estimations modèle logit: Permanence de l'émigration.</caption><thead><tr><th rowspan="2">Echantillon<br>Variables</th><th rowspan="2">Nom</th><th colspan="2">Total<br>(N=673)</th><th colspan="2">Minorité<br>(N=249)</th><th colspan="2">Indigène<br>(N=424)</th></tr><tr><th>β<sub>i</sub></th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th><th>β<sub>i</sub></th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th><th>β<sub>i</sub></th><th>e<sup>β<sub>i</sub></sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Etat de référence</td><td></td><td>-2,03</td><td></td><td>-2,06</td><td></td><td>-1,33</td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">Démog.</td><td>age16_24</td><td>-0,66**</td><td>0,52</td><td>-1,64*</td><td>0,19</td><td>-0,30</td><td>0,74</td></tr><tr><td>age25_34</td><td>-0,22</td><td>0,80</td><td>-0,54</td><td>0,58</td><td>-0,14</td><td>0,87</td></tr><tr><td>age45_64</td><td>0,90*</td><td>2,46</td><td>1,12</td><td>3,07</td><td>0,74</td><td>2,09</td></tr><tr><td>age65ov</td><td>-0,17</td><td>0,84</td><td>-1,05</td><td>0,35</td><td>0,37</td><td>1,44</td></tr><tr><td>Proches</td><td>nbrelat</td><td>0,03</td><td>1,03</td><td>0,06</td><td>1,06</td><td>0,02</td><td>1,02</td></tr><tr><td>Information</td><td>infomig</td><td>0,45*</td><td>1,57</td><td>0,44</td><td>1,55</td><td>0,46*</td><td>1,59</td></tr><tr><td rowspan="2">Insertion éco Austr</td><td>english</td><td>0,83*</td><td>2,29</td><td>2,50*</td><td>12,22</td><td>0,14</td><td>1,15</td></tr><tr><td>pbfindwk</td><td>-0,84*</td><td>0,43</td><td>-0,94</td><td>0,39</td><td>-0,77**</td><td>0,46</td></tr><tr><td>Satisfaction</td><td>satisoz2</td><td>1,18*</td><td>3,26</td><td>1,44*</td><td>4,24</td><td>1,14*</td><td>3,14</td></tr><tr><td>Ethnique</td><td>minority</td><td>2,67*</td><td>14,47</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td rowspan="4">Motifs migr.<br>(3 valeurs)</td><td>rmigfamr</td><td>0,65*</td><td>1,91</td><td>1,54*</td><td>4,68</td><td>0,58*</td><td>1,79</td></tr><tr><td>rmigecor</td><td>0,56*</td><td>1,75</td><td>1,97*</td><td>7,14</td><td>0,27</td><td>1,30</td></tr><tr><td>rmigpolr</td><td>0,44*</td><td>1,55</td><td>1,58*</td><td>4,87</td><td>0,21</td><td>1,23</td></tr><tr><td>rmigfutr</td><td>0,50*</td><td>1,65</td><td>1,64*</td><td>5,18</td><td>0,31</td><td>1,36</td></tr><tr><td rowspan="3">Education</td><td>edusec</td><td>1,23*</td><td>3,42</td><td>-1,27</td><td>0,28</td><td>1,28*</td><td>3,58</td></tr><tr><td>edusup</td><td>0,38</td><td>1,46</td><td>-3,15*</td><td>0,04</td><td>0,71</td><td>2,04</td></tr><tr><td>eduhisup</td><td>0,18</td><td>1,20</td><td>-3,35*</td><td>0,03</td><td>0,57</td><td>1,77</td></tr><tr><td rowspan="3">Interactions</td><td>edu2_min</td><td>-2,37*</td><td>0,09</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>edu3_min</td><td>-2,34*</td><td>0,10</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>edu4_min</td><td>-2,24*</td><td>0,11</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>χ<sup>2</sup>(dl)</td><td></td><td>86 (20)</td><td></td><td>62 (16)</td><td></td><td>35 (16)</td><td></td></tr><tr><td>R<sup>2</sup> McFadden</td><td></td><td>0.11</td><td></td><td>0.26</td><td></td><td>0.07</td><td></td></tr><tr><td>Log-likelihood</td><td></td><td>-343</td><td></td><td>-91</td><td></td><td>-241</td><td></td></tr><tr><td>% succès prévisions</td><td></td><td>74.6%</td><td></td><td>83.1%</td><td></td><td>70.8%</td><td></td></tr></tbody></table>

<footnote>* significatif au seuil de 5%, ** significatif au seuil de 10%.</footnote>