# Projections de population 2007-2060 : amélioration de la mesure des quotients de mortalité au-delà de 90 ans et projections du nombre de centenaires, Document de travail

Nathalie Blanpain, Olivier Chardon

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Nathalie Blanpain, Olivier Chardon. Projections de population 2007-2060 : amélioration de la mesure des quotients de mortalité au-delà de 90 ans et projections du nombre de centenaires, Document de travail. n°F1009, Insee. 2010. hal-02150294

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Direction des Statistiques Démographiques et Sociales

F1009

Projections de population 2007-2060 :
amélioration de la mesure des quotients de mortalité au-delà de 90 ans et projections du nombre de centenaires

Nathalie BLANPAIN et Olivier CHARDON

Document de travail

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Institut National de la Statistique et des Études Économiques
INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ET DES ÉTUDES ÉCONOMIQUES

Série des Documents de Travail
de la

DIRECTION DES STATISTIQUES DÉMOGRAPHIQUES ET SOCIALES
Unité des Études Démographiques et Sociales

N°F1009

# Projections de population 2007-2060 :
## Amélioration de la mesure des quotients de mortalité au-delà de 90 ans et projections du nombre de centenaires

Nathalie Blanpain et Olivier Chardon

(Division des Études Démographiques)

Novembre 2010

Remerciements : Les auteurs tiennent à remercier toutes les personnes qui ont participé à la définition des hypothèses de travail, et tout particulièrement les répondants au questionnaire préparatoire aux projections.

Ces documents de travail ne reflètent pas la position de l'INSEE et n'engagent que leurs auteurs.
Working-papers do not reflect the position of INSEE but only their authors' views.
Résumé

Pour réaliser les projections démographiques pour la France métropolitaine 2007-2060, il est nécessaire d'estimer les quotients de mortalité actuels et d'émettre des hypothèses sur leur évolution future. Pour émettre ces hypothèses, l'Insee a consulté des experts en démographie. Cette consultation a montré un large consensus pour améliorer les quotients de mortalité aux grands-âges, ainsi que leur évolution.

Pour bien estimer les quotients de mortalité aux grands-âges, il faut, entre autres, bien connaître l'effectif actuel de centenaires. Cette étude fait tout d'abord le point sur la révision à la baisse des effectifs de centenaires de 20 000 à 15 000 à l'occasion des estimations de population basées sur le nouveau recensement (RP 2006). Elle conclut que le nombre de centenaires est désormais mieux estimé, et que les quotients de mortalité issus de l'état civil et du RP sont plus fiables qu'auparavant jusqu'à 98 ans pour les hommes et 102 ans pour les femmes.

Au-delà de ces âges, les quotients de mortalité issus de l'état civil pour les décès et des estimations de population pour les effectifs restent néanmoins fragiles. C'est pourquoi, cette étude mobilise également l'échantillon de mortalité pour améliorer les quotients de mortalité aux très grands-âges.

Grâce au nouveau RP qui actualise désormais chaque année les effectifs de population et à l'échantillon de mortalité, les quotients de mortalité ainsi que leur évolution passée ont pu être améliorés, ce qui a permis de définir de nouvelles hypothèses de mortalité pour les projections de population 2007-2060.

Enfin, ce travail est aussi l'occasion d'étudier plus en détail la population des centenaires d'aujourd'hui et de demain.

**Mots-clés : projections de population, mortalité, centenaire, quotient de mortalité**

Summary

The French National Office for Statistics (INSEE) published a new set of population projections for mainland France, up to the year 2060 (Blanpain, Chardon, 2010). In order to make these projections, estimates for current death probabilities are needed as well as hypotheses concerning future trends. In order to develop these hypotheses, staff at INSEE consulted specialists in demography. This consultation proved very fruitful, and indicated widespread agreement concerning key aspects of future trends, enabling projections in death probabilities for the elderly to be constructed with much higher levels of accuracy.

In order to estimate death probabilities for the elderly, a precise picture of the current number of centenarians is required. First of all, this study reviews the downward revision of the number of centenarians from 20.000 to 15.000 for the population estimates based on the 2006 census. It concludes that estimates of the number of centenarians are now more accurate, and that the death probabilities are equally more reliable than before, for men up to 98 years and for women up to 102.

Beyond these ages, death probabilities based on registry office data for the number of deaths and on the population estimates for the total population size nevertheless remain tentative. That is why this study also uses the mortality sample to improve the accuracy of death probabilities for the elderly.

Thanks to the data from the new census which provides detailed annual updates of the total population, and to the mortality sample referred to above, past trends in mortality can now be predicted with much greater accuracy. This in turn allows future mortality trends to be predicted with more confidence.

Finally, this work offers a fascinating insight into the centenarians of today and tomorrow.

**Key-words : population projections, mortality, centenarian, death probability**
Sommaire :

<table><tr><td>Synthèse</td><td>5</td></tr><tr><td>Partie I. Les effectifs de centenaires</td><td>7</td></tr><tr><td>I.1. La révision des effectifs de centenaires</td><td>7</td></tr><tr><td>I.2. Lorsqu'on dispose d'un recensement, les effectifs de centenaires sont bien estimés, même lors des périodes intercensitaires</td><td>9</td></tr><tr><td>Partie II. Les quotients de mortalité aux âges élevés</td><td>11</td></tr><tr><td>II.1. Amélioration des quotients de mortalité à l'occasion du nouveau RP</td><td>11</td></tr><tr><td>II.2. Amélioration des quotients de mortalité grâce à l'échantillon de mortalité</td><td>12</td></tr><tr><td>II.3. Quelle courbe de quotients peut-on retenir comme série de départ des nouvelles projections ?</td><td>16</td></tr><tr><td>Partie III. Évolution des quotients de mortalité aux âges élevés à l'horizon 2060</td><td>19</td></tr><tr><td>III.1 L'hypothèse centrale</td><td>19</td></tr><tr><td>III.2 L'hypothèse d'espérance de vie haute</td><td>22</td></tr><tr><td>III.3 L'hypothèse d'espérance de vie basse</td><td>24</td></tr><tr><td>III.4 Synthèses des trois hypothèses</td><td>25</td></tr><tr><td>Partie IV. Les centenaires en 2010 et en 2060</td><td>27</td></tr><tr><td>IV.1. Treize fois plus de centenaires en 2010 que dans les années 70</td><td>27</td></tr><tr><td>IV.2. Neuf centenaires sur dix sont des femmes</td><td>28</td></tr><tr><td>IV.3. Un centenaire sur deux vit à domicile</td><td>29</td></tr><tr><td>IV.4. Vivre à la maison malgré des limitations dans ses mouvements</td><td>30</td></tr><tr><td>IV.5. La mortalité des centenaires</td><td>30</td></tr><tr><td>IV.6. La France, pays des centenaires ?</td><td>31</td></tr><tr><td>IV.7. Combien de centenaires en 2060 ?</td><td>32</td></tr><tr><td>IV.7.1 Horizon 2060, trois scénarios</td><td>32</td></tr><tr><td>IV.7.2 Tous centenaires en 2060 ?</td><td>33</td></tr><tr><td>Sources</td><td>34</td></tr><tr><td>Définitions</td><td>35</td></tr><tr><td>Bibliographie</td><td>36</td></tr><tr><td>Annexe 1 : Comparaison entre les précédentes et les nouvelles projections à l'horizon 2060</td><td>38</td></tr><tr><td>Annexe 2 : Les quotients de mortalité en 2060 selon les trois hypothèses de mortalité</td><td>39</td></tr></table>
# Synthèse

L'Insee a élaboré de nouvelles projections pour la France métropolitaine entre 2007 et 2060 (Blanpain, Chardon, document de travail n° F1008, 2010). Pour réaliser ces projections, il est notamment nécessaire d'estimer les quotients de mortalité actuels et d'émettre des hypothèses sur leur évolution future. Pour émettre ces hypothèses, l'Insee a consulté des experts en démographie. Cette consultation a montré un large consensus pour améliorer les quotients de mortalité aux grands-âges, ainsi que leur évolution.

Le quotient de mortalité ou risque de mourir dans l'année est obtenu en rapportant les décès dans l'année à un âge x (d'après l'état civil) à l'effectif correspondant en début d'année (d'après les estimations de population). Pour bien estimer les quotients de mortalité aux grands-âges, il faut, entre autres, bien connaître l'effectif actuel de centenaires. Cette étude fait tout d'abord le point sur la révision à la baisse des effectifs de centenaires à l'occasion des estimations de population basées sur le nouveau recensement de la population (RP) de 2006.

Lors des précédentes projections, la pyramide des âges s'appuyait sur des estimations de population basées sur le recensement 1999 et mises à jour chaque année qui suit grâce aux naissances et décès de l'état civil et à une estimation du solde migratoire. Le nombre de centenaires estimé par cette méthode était de 20 115 au 1er janvier 2008. On sait maintenant que ce chiffre était surévalué. Au 1er janvier 2008, le nombre de centenaires n'est en effet que de 14 432 d'après les estimations de population basées sur le nouveau recensement.

Le nombre de centenaires est désormais mieux estimé, ce qui permet d'améliorer les quotients de mortalité. En raison de la surévaluation des centenaires dans les estimations de population avant révision, les quotients de mortalité étaient sous-évalués aux grands-âges. Ils ont été révisés à la hausse grâce au nouveau RP. Les quotients de mortalité calculés de manière classique (décès de l'état civil / effectif des estimations de population) peuvent être retenus jusqu'à 98 ans pour les hommes et 102 ans pour les femmes.

De plus, avec la rétroposition des effectifs sur toute la période intercensitaire 1999-2006, nous disposons d'une bonne mesure des quotients de mortalité sur une période assez longue. Ces éléments permettent de calculer des rythmes d'évolution des quotients et donc de prolonger ces évolutions pour estimer des quotients de mortalité pour le futur, ici 2060. Ainsi, l'amélioration des quotients de mortalité grâce au nouveau RP 2006 permet également de calculer des évolutions des quotients de mortalité dans le passé plus fiables qu'auparavant.

Après 98 ans pour les hommes et 102 ans pour les femmes, les quotients de mortalité issus de l'état civil pour les décès et du RP pour les effectifs restent néanmoins fragiles. L'échantillon de mortalité aux grands-âges a été mobilisé pour calculer les quotients au-delà de ces âges. En effet, il permet de calculer des quotients de mortalité avec une même source, l'état civil, pour le numérateur (les décès), comme pour le dénominateur (l'effectif). L'échantillon de mortalité peut être utilisé pour les quotients de mortalité entre 99 et 104 ans pour les hommes et entre 103 et 105 ans pour les femmes. Au-delà de ces âges, les quotients doivent être obtenus d'une autre manière, par exemple par prolongation de tendance.

Ce travail a permis d'améliorer les hypothèses de mortalité aux grands-âges comme le préconisaient les experts consultés. Trois hypothèses sont proposées. La première dite « centrale » est l'hypothèse privilégiée. L'hypothèse «d'espérance de vie haute » prévoit une baisse plus forte des quotients de mortalité que l'hypothèse « centrale » ; l'hypothèse « d'espérance de vie basse » prévoit symétriquement une baisse moins forte des quotients de mortalité.

**Pour l'hypothèse centrale,** de nouvelles évolutions des quotients de mortalité ont été calculées pour les grands-âges. En effet, l'hypothèse centrale des précédentes projections avait sous-estimé les évolutions des quotients aux âges avancés. Les quotients projetés en 2050 sont en effet d'ores et déjà atteints. Les précédentes projections ne pouvaient pas s'appuyer sur l'évolution passée des
quotients de l'état civil. Ces données étaient en effet trop fragiles en raison de la surestimation du nombre de nonagénaires au RP 1999. On peut désormais utiliser les quotients de l'état civil qui ont été révisés pour calculer des évolutions.

**Pour l'hypothèse d'espérance de vie haute, on procède en deux étapes :**

1ère étape : on suppose que les gains aux âges élevés sont plus rapides que ceux obtenus avec l'hypothèse centrale. On prend en compte les évolutions plus récentes (1990-2007 au lieu de 1990-2001 pour l'hypothèse centrale). On intègre ainsi la baisse plus forte de la mortalité aux grands âges observée après l'épisode de canicule de 2003.

2ème étape : pour tous, on accélère la baisse des logarithmes des quotients de l'hypothèse centrale de manière proportionnelle à tout âge.

L'hypothèse haute suppose que les gains d'espérance de vie sont plus forts que ceux de l'hypothèse centrale, surtout aux âges avancés.

Comme pour les anciennes projections l'écart entre l'hypothèse d'espérance de vie basse et l'hypothèse centrale est + 2,5 ans d'espérance de vie. Cet écart est obtenu à l'horizon 2060, contre 2050 pour les précédentes projections.

Au final, la série projetée des quotients de mortalité pour l'hypothèse haute conserve la même forme de courbe que l'hypothèse centrale ce qui n'était pas le cas lors des projections précédentes.

**Pour l'hypothèse d'espérance de vie basse, un expert a souligné, lors de la phase de consultation, que l'hypothèse des précédentes projections incluait une hausse de la mortalité aux grands âges non conforme avec ce qui était prévu aux âges les plus jeunes (ralentissement mais poursuite de la baisse de la mortalité). Les quotients de mortalité aux grands âges pour l'hypothèse basse ont été révisés à la baisse. Pour cela, la baisse du logarithme des quotients de l'hypothèse centrale a été ralentie de manière proportionnelle à tout âge.**

L'hypothèse d'espérance de vie basse propose une baisse de la mortalité à tout âge, cette baisse étant moins rapide que la prolongation des tendances passées.

Nous proposons, comme pour les anciennes projections, de considérer que l'écart entre l'hypothèse d'espérance de vie basse et l'hypothèse centrale est - 2,5 ans d'espérance de vie. Cet écart serait obtenu à l'horizon 2060, contre 2050 pour les précédentes projections.

Ce travail est aussi l'occasion d'étudier plus en détail la population des centenaires d'aujourd'hui et de demain. Au 1er janvier 2010, 15 000 centenaires vivent en France métropolitaine : c'est treize fois plus qu'en 1970. Neuf centenaires sur 10 sont des femmes et parmi les personnes de 110 ans et plus, qu'on appelle les « supercentenaires », il n'y a quasiment que des femmes. Un centenaire sur deux vit à domicile, qu'il soit seul, en couple, ou avec une autre personne que son conjoint. La part des centenaires qui vivent en solo ou en couple s'accroît. Les hommes sont plus fréquemment à leur domicile que les femmes. Dans cinquante ans, la France pourrait compter 200 000 centenaires, soit treize fois plus qu'aujourd'hui. Si les conditions d'espérance de vie sont meilleures que prévues, ils pourraient être 380 000 en 2060, contre 120 000 dans le cas contraire. Il y a donc une incertitude importante sur le nombre de centenaires en 2060, mais dans tous les cas leur part dans la population totale restera limitée : elle varie selon les hypothèses entre 0,2 % et 0,5 %.
# Partie I. Les effectifs de centenaires

## I.1. La révision des effectifs de centenaires

L'Insee a élaboré de nouvelles projections pour la France métropolitaine entre 2007 et 2060 (Blanpain, Chardon, document de travail n° F1008, 2010). Pour réaliser ces projections, il est notamment nécessaire d'estimer les quotients de mortalité actuels et d'émettre des hypothèses sur leur évolution future. Pour émettre ces hypothèses, l'Insee a consulté 57 experts en démographie. Parmi les 57 experts consultés, 22 ont répondu. Cette consultation a montré un large consensus pour améliorer les quotients de mortalité aux grands-âges, ainsi que leur évolution.

Le quotient de mortalité ou risque de mourir dans l'année est obtenu en rapportant les décès dans l'année à un âge x (d'après l'état civil) à l'effectif correspondant en début d'année (d'après les estimations de population). Pour bien estimer les quotients de mortalité aux grands-âges, il faut, entre autres, bien connaître l'effectif actuel de centenaires. Cette étude fait tout d'abord le point sur la révision à la baisse des effectifs de centenaires à l'occasion des estimations de population basée sur le nouveau recensement de la population (RP) de 2006.

Les effectifs de centenaires sont estimés à 14 432 au 1er janvier 2008, contre 20 115 à la même date d'après les précédentes estimations. Les précédentes estimations étaient basées sur le recensement 1999, actualisé à l'aide des effectifs de décès et de migrations survenus entre 1999 et 2007. Les nouvelles estimations sont basées sur le RP 2006, actualisé selon le même principe (cf. sources).

### Effectif de centenaires au 1er janvier

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Note : Il s'agit de l'âge révolu au 1er janvier.

Champ : France métropolitaine.

Source : Estimations de population, Insee.

Deux hypothèses peuvent expliquer la surestimation du nombre de centenaires basé sur le recensement de 1999 actualisé à l'aide des effectifs de décès et de migrations survenus entre 1999 et 2007 :

- hypothèse 1 : le nombre de décès entre 1999 et 2008 est sous-évalué ;

- hypothèse 2 : le stock de 1999 était surévalué.

On peut supposer que le nombre de décès survenus en France entre 1999 et 2007 est relativement bien connu, la source étant l'état civil. Vérifions la deuxième hypothèse, le stock de 1999 est surévalué.
## La révision des effectifs de centenaires

<table><thead><tr><th>Âge au 01/01/2008</th><th>100</th><th>101</th><th>102</th><th>103</th><th>104</th><th>105</th><th>106</th><th>107</th><th>108</th><th>109</th><th>110 et +</th><th>Somme</th></tr></thead><tbody><tr><th scope="row">Effectif avant révision</th><td>6 091</td><td>4 223</td><td>2 730</td><td>2 093</td><td>1 550</td><td>1 091</td><td>1 461</td><td>834</td><td>-38</td><td>7</td><td>73</td><td>20115</td></tr><tr><th scope="row">Effectif après révision</th><td>5 329</td><td>3 854</td><td>2 051</td><td>1 156</td><td>796</td><td>477</td><td>342</td><td>317</td><td>47</td><td>25</td><td>38</td><td>14432</td></tr><tr><th scope="row">Écart</th><td>-762</td><td>-369</td><td>-679</td><td>-937</td><td>-754</td><td>-614</td><td>-1 119</td><td>-517</td><td>85</td><td>18</td><td>-35</td><td>-5683</td></tr></tbody></table>

Note : Il s'agit de l'âge révolu au 1er janvier.

Champ : France métropolitaine.

Source : Estimations de population, Insee.

Le tableau précédent montre que c'est le nombre de 100-107 ans au 1er janvier 2008 qui était surévalué avant la révision (écart de 5 751 personnes). Il y aurait donc une surévaluation des 91-98 ans au recensement de 1999.

Cette surévaluation des 91-98 ans pourrait s'expliquer par des erreurs de déclaration d'année de naissance au recensement de 1999. Pour vérifier si cette hypothèse est exacte, on peut utiliser l'EDP (l'Échantillon Démographique Permanent). L'EDP est un échantillon du recensement apparié avec l'état civil. Il permet donc de comparer l'âge déclaré au recensement de 1999 à l'âge d'après l'état civil.

## Comparaison entre l'âge au recensement en 1999 et l'âge dans l'état civil pour les nonagénaires

<table><thead><tr><th rowspan="3">Âge révolu état civil</th><th colspan="6">Âge révolu corrigé du recensement 1999</th></tr><tr><th colspan="2">90 ans ou moins</th><th colspan="2">91 à 98 ans</th><th colspan="2">Total</th></tr><tr><th>effectif</th><th>%</th><th>effectif</th><th>%</th><th>effectif</th><th>%</th></tr></thead><tbody><tr><td>90 ans ou moins</td><td>0</td><td>0</td><td>72</td><td>2,36</td><td>72</td><td>2,36</td></tr><tr><td>91 à 98 ans</td><td>23</td><td>0,75</td><td>2961</td><td>96,86</td><td>2984</td><td>97,61</td></tr><tr><td>99 ans et plus</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0,03</td><td>1</td><td>0,03</td></tr><tr><td>Total</td><td>23</td><td>0,75</td><td>3034</td><td>99,25</td><td>3057</td><td>100</td></tr></tbody></table>

Note : Il s'agit de l'âge révolu au 1er janvier.

Champ : Personnes âgées de 91 à 98 ans selon l'état civil ou selon le recensement 1999, France métropolitaine.

Source : Échantillon démographique permanent (EDP).

On suppose que l'âge de l'état civil est exact et que l'erreur porte sur l'âge au recensement. On constate qu'il y a davantage de personnes considérées à tort comme nonagénaires (72+1) que l'inverse (23). Autrement dit, le nombre de nonagénaires est bien surévalué dans le RP 99.

L'ordre de grandeur de cette surévaluation est de 4 840 personnes (2,36 % + 0,03 % - 0,75 %)* 295 039 personnes de 91 à 98 ans en 1999¹. Ce chiffre est assez proche de la révision à la baisse des 100-107 ans en 2008 lors des estimations de population basées sur le nouveau RP ( - 5 751 personnes).

Ainsi, c'est la surestimation de 1 ou 2 % du nombre de nonagénaires en 1999 qui a conduit à la surestimation de 30 % du nombre de centenaires en 2008 (20 115 au lieu de 14 432 en 2008).

<footnote n="1">¹ L'EDP ne donne qu'une valeur approximative de la surévaluation. En effet, une partie des personnes ne sont pas identifiées dans l'état civil justement en raison de problème d'erreur de date de naissance.</footnote>
## I.2. Lorsqu'on dispose d'un recensement, les effectifs de centenaires sont bien estimés, même lors des périodes intercensitaires

D'après le recensement de 1999, 7662 centenaires vivaient en France métropolitaine. On peut vérifier la fiabilité de ce chiffre grâce aux données de l'état civil en utilisant la méthode dite « des générations éteintes ». Les centenaires de 1999 appartiennent aux générations nées avant 1899. La plupart de ces personnes sont décédées au 1er janvier 2009. Elles auraient en effet plus de 110 ans actuellement<fnref n="2" />. On peut donc faire la somme de tous les décès survenus entre 1999 et 2008 des personnes nées avant 1899 et comparer ce chiffre à l'effectif comptabilisé lors du recensement de 1999.

### Les décès de centenaires au 1er janvier 1999 entre 1999 et 2008

<table><thead><tr><th>Année</th><th>Décès de personnes âgées de 100 ans ou plus au 1er janvier 1999</th></tr></thead><tbody><tr><td>1999</td><td>2954</td></tr><tr><td>2000</td><td>1854</td></tr><tr><td>2001</td><td>1183</td></tr><tr><td>2002</td><td>718</td></tr><tr><td>2003</td><td>448</td></tr><tr><td>2004</td><td>230</td></tr><tr><td>2005</td><td>122</td></tr><tr><td>2006</td><td>65</td></tr><tr><td>2007</td><td>38</td></tr><tr><td>2008</td><td>12</td></tr><tr><td>Somme</td><td>7624</td></tr></tbody></table>

Champ : France métropolitaine.

Source : État civil.

Ainsi, d'après les effectifs de décès de l'état civil, 7 624 centenaires vivaient au 1er janvier 1999. Ce chiffre est très proche du nombre de centenaires fourni par le recensement de 1999 (7 662 personnes). Les deux sources étant indépendantes, on peut estimer que le nombre de centenaires en 1999 est bien estimé.

En appliquant la même méthode, on peut vérifier que les effectifs de centenaires sont bien estimés par les différentes estimations de population depuis 1965. Ces effectifs estimés sont très proches du nombre de centenaires calculés avec la méthode précédente, c'est à dire la somme des décès de centenaires dans l'état civil (cf. graphique page suivante).

<footnote n="2">² D'après le gerontology research group, la doyenne est âgée de 113 ans et aucun homme n'a plus de 110 ans au 1er janvier 2009.</footnote>
## Effectif de centenaires selon deux sources

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Lecture : Au 1er janvier 1999, 7 662 centenaires vivent en France d'après les estimations de population. D'après l'état civil, 7 624 centenaires au 1er janvier 1999 sont décédés entre 1999 et 2010.

Champ : Centenaires en France métropolitaine (Il s'agit de l'âge révolu au 1er janvier).

Source : État civil, estimations de populations, arrêtés à fin 2009.

Ainsi, lorsqu'on dispose d'un recensement, les effectifs de centenaires sont bien estimés, même lors des périodes intercensitaires.

On ne peut pas vérifier avec la même méthode si les effectifs actuels de centenaires sont bien estimés, puisqu'on manque de recul. Toutefois, puisqu'on dispose désormais d'un recensement annuel, on peut supposer que les erreurs liées au décalage entre les estimations de population et le recensement sont de plus faible ampleur. En effet, les estimations définitives de population au 1er janvier 2006 sont basées sur le RP2006. Par exemple, les effectifs des personnes âgés de 100 ans au 1er janvier 2006 sont obtenus à partir des effectifs des personnes nées en 1905 recensées les cinq années de collecte en 2004, 2005, 2006, 2007 et 2008. Des corrections, sont ensuite réalisées pour ne pas comptabiliser en 2006 les personnes enquêtées en 2004 et 2005 mais décédées avant le 1er janvier 2006 ou, au contraire, pour comptabiliser les personnes décédées en 2006 et 2007, qui n'ont pu être recensées lors des enquêtes annuelles de recensement de 2007 et 2008 alors qu'elles étaient vivantes au 1er janvier 2006. Les risques de dérives liés au décalage entre la date de recensement et les estimations définitives de population sont limités (au plus 2 ans d'écart entre les estimations définitives de population et le recensement).

De plus, avec la rétroposition des effectifs sur toute la période intercensitaire 1999-2006, nous disposons d'une bonne mesure des quotients de mortalité sur une période assez longue. Ces éléments permettent de calculer des rythmes d'évolution passée des quotients et donc de prolonger ces évolutions pour estimer des quotients de mortalité pour le futur, ici 2060. Ainsi, l'amélioration des quotients de mortalité grâce au nouveau RP 2006 permet également de calculer des évolutions des quotients de mortalité dans le passé plus fiables qu'auparavant.
# Partie II. Les quotients de mortalité aux âges élevés

## II.1. Amélioration des quotients de mortalité à l'occasion du nouveau RP

Le quotient de mortalité est le risque de mourir dans l'année à un âge donné. Il est calculé en divisant le nombre de décès dans l'année à un âge x (d'après l'état civil) à l'effectif correspondant en début d'année (d'après les estimations de population). Cet effectif est corrigé des immigrations et des émigrations en y ajoutant la moitié du solde migratoire.

La révision à la baisse des effectifs de centenaires lors du nouveau RP a conduit à une révision à la hausse des quotients de mortalité. En effet, le numérateur du quotient n'a pas été modifié (nombre de décès l'année n) alors que le dénominateur a diminué (effectif au 1er janvier de l'année n), passant de 20 115 centenaires à 14 432 au 1er janvier 2008. Par exemple pour les femmes, le quotient de mortalité est de 34,5 % à 101 ans après révision, contre 30,4 % en 2006 avant révision.

**Pour les femmes,** on constate que les quotients de mortalité sont croissants jusqu'à 102 ans après révision, alors qu'ils étaient croissants jusqu'à 99 ans avant révision. La révision des effectifs a donc conduit à une amélioration des quotients de mortalité entre 99 et 102 ans pour les femmes.

**Pour les hommes,** la révision a également conduit à une hausse des quotients de mortalité. Toutefois, la courbe des quotients devient décroissante à partir de 102 ans. Il est pourtant peu probable que les quotients diminuent avec l'âge. Ainsi, malgré la révision à la baisse des effectifs, il y a sans doute encore une surévaluation des effectifs des hommes âgés de 103 ans et plus.

### Les quotients de mortalité selon l'âge

<figure><img src="image_5.png" /></figure>
<figure><img src="image_6.png" /></figure>

Note : On utilise l'âge atteint dans l'année qui est l'âge généralement utilisé pour les quotients de mortalité.

Champ : France métropolitaine.

Source : Estimations de population, Insee.

## II.2. Amélioration des quotients de mortalité grâce à l'échantillon de mortalité

Les quotients peuvent être améliorés en utilisant l'échantillon de mortalité Très Grands Âges (TGA). Cet échantillon comprend de façon exhaustive les femmes âgées de 98 ans ou plus au recensement de 1999 et les hommes de 94 ans ou plus résidant en France métropolitaine. L'échantillon a été apparié avec l'état civil<fnref n="3" />. Cela permet de récupérer leur date de naissance à l'état civil ainsi que celle de décès éventuel entre 1999 et février 2009.

L'échantillon de mortalité permet donc de calculer des quotients de mortalité avec une même source, l'état civil, pour le numérateur (les décès), comme pour le dénominateur (l'effectif). De plus, cette source comporte a priori peu d'erreurs de déclaration, a priori plus fréquente dans les recensements.

Cette source présente toutefois l'inconvénient d'être moins fiable pour les personnes nées à l'étranger ou dans les TOM<fnref n="4" />. Les calculs suivants sont réalisés sur le champ des personnes résidant en France métropolitaine et nées en France (métropole + DOM). On fera l'hypothèse que, parmi les centenaires résidant en France métropolitaine, ceux nés à l'étranger ou dans les TOM, soit 11 % des centenaires, ont les mêmes quotients de mortalité que ceux nés en France (métropole + DOM).

<footnote n="3">³ 93 % des hommes et 90 % des femmes recensés et nés en France métropolitaine ou dans les Dom sont retrouvés dans l'état civil. L'appariement est réalisé à partir de la date et du lieu de naissance, du nom (nom de jeune fille pour les femmes) et prénoms.</footnote>

<footnote n="4">⁴ Cadot O., Monteil C., Robert-Bobée I., « La mortalité aux grands âges en France : nouvelles données, nouveaux résultats, document de travail n°F0701, Insee, février 2007.</footnote>
Les quotients de mortalité selon l'âge

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

Note 1 : Il s'agit de l'âge atteint dans l'année.

Note 2 : Pour Q104 ans entre 2002 et 2004, il s'agit de la probabilité de mourir dans l'année pour toutes les personnes de l'échantillon, âgées de 104 ans en 2002, 2003 ou 2004.

Champ : Personnes nées en France identifiées au RNIPP, habitant en France métropolitaine, hors personnes EDP.

Source : Pour les courbes continues, l'échantillon de mortalité « très grands âges » (TGA), 1999, Insee. Pour les courbes en pointillé, l'état civil et les estimations de population.

Pour les hommes, les données de l'état civil rapportées à celles des estimations de population (courbe en pointillé) semblent devenir fragiles aux alentours de 98 ans et pour les femmes à 102 ans. L'échantillon de mortalité (courbe continue) permet de compléter les données de l'état civil.

Toutefois, pour l'échantillon de mortalité, on constate que plus les données sont récentes, plus la courbe s'aplatit, pour les hommes comme pour les femmes. On peut se demander si certains décès ne sont pas omis. Pour répondre à cette question, on peut voir si dans l'échantillon toutes les personnes très âgées de 1999 sont bien décédées en avril 2010, date d'actualisation de l'échantillon.
Pyramide des personnes présentes en 1999 et en 2009

<table><thead><tr><th rowspan="2">Age millésime 2010</th><th rowspan="2">Année de naissance</th><th colspan="2">homme vivant en</th><th colspan="2">femme vivante en</th></tr><tr><th>1999</th><th>2010</th><th>1999</th><th>2010</th></tr></thead><tbody><tr><td>105</td><td>1905</td><td>7727</td><td>90</td><td></td><td></td></tr><tr><td>106</td><td>1904</td><td>5399</td><td>59</td><td></td><td></td></tr><tr><td>107</td><td>1903</td><td>3503</td><td>27</td><td></td><td></td></tr><tr><td>108</td><td>1902</td><td>2362</td><td>22</td><td></td><td></td></tr><tr><td>109</td><td>1901</td><td>1473</td><td><strong>16</strong></td><td>8075</td><td>80</td></tr><tr><td>110</td><td>1900</td><td>876</td><td><strong>11</strong></td><td>5012</td><td>45</td></tr><tr><td>111</td><td>1899</td><td>521</td><td><strong>3</strong></td><td>3283</td><td>27</td></tr><tr><td>112</td><td>1898</td><td>284</td><td><strong>1</strong></td><td>2001</td><td><strong>10</strong></td></tr><tr><td>113</td><td>1897</td><td>157</td><td><strong>1</strong></td><td>1199</td><td><strong>6</strong></td></tr><tr><td>114</td><td>1896</td><td>83</td><td>0</td><td>698</td><td><strong>1</strong></td></tr><tr><td>115</td><td>1895</td><td>25</td><td>0</td><td>409</td><td><strong>4</strong></td></tr><tr><td>116</td><td>1894</td><td>18</td><td>0</td><td>231</td><td><strong>1</strong></td></tr><tr><td>117</td><td>1893</td><td>15</td><td>0</td><td>124</td><td><strong>1</strong></td></tr><tr><td>117</td><td>1892</td><td>2</td><td>0</td><td>40</td><td><strong>1</strong></td></tr><tr><td>118</td><td>1891</td><td>2</td><td>0</td><td>18</td><td><strong>1</strong></td></tr><tr><td>119</td><td>1890</td><td>1</td><td>0</td><td>6</td><td><strong>0</strong></td></tr><tr><td>120</td><td>1889</td><td></td><td></td><td>6</td><td><strong>0</strong></td></tr><tr><td>121</td><td>1888</td><td></td><td></td><td>6</td><td><strong>0</strong></td></tr><tr><td>123</td><td>1886</td><td></td><td></td><td>1</td><td><strong>0</strong></td></tr></tbody></table>

Note : Il s'agit de l'âge atteint dans l'année.

Champ : Personnes nées en France identifiées au RNIPP, habitant en France métropolitaine, hors personnes EDP.

Source : L'échantillon de mortalité « très grands âges » (TGA), 1999, Insee.

La plupart des personnes très âgées en 1999 sont bien décédées en 2010 dans l'échantillon. Toutefois, certains décès n'ont pas été enregistrés dans l'échantillon : en avril 2010, date de l'actualisation de l'échantillon, la doyenne des françaises en France métropolitaine serait née en 1898 (source : GERONTOLOGY RESEARCH GROUP, http://www.grg.org) et le doyen des français en 1901, alors que l'échantillon donne 1891 pour les femmes et 1897 pour les hommes.

Pour améliorer la base de calcul retenue pour l'étude, on peut faire une série d'hypothèses. On suppose :

- qu'il n'y a aucun homme dans l'échantillon dont l'âge est supérieur à celui du doyen probable français en métropole né en juillet 1901. Dans le cas contraire, ils sont supprimés de l'échantillon (soit 25 personnes) ;

- qu'il n'y a aucune femme dans l'échantillon dont l'âge est supérieur à celui de la doyenne probable des Françaises en métropole née en mars 1898. Dans le cas contraire, elles sont supprimées de l'échantillon (soit 16 personnes) ;

- qu'il n'y a aucune femme née en 1898 dans l'échantillon non présente dans la base des 110 ans et plus (source : GERONTOLOGY RESEARCH GROUP, http://www.grg.org). Dans le cas contraire, elles sont supprimées de l'échantillon (soit 37 personnes) ;

On fait l'hypothèse que les décès de ces personnes ont été omis dans l'échantillon. On supprime ces personnes de l'échantillon. Cela a pour conséquence d'augmenter les quotients de mortalité. En effet,
le nombre de décès au numérateur reste identique, alors que le dénominateur (la population au 1er janvier) diminue.

La base des personnes vivantes de 110 ans et plus du Gerontology research group n'est toutefois probablement pas exhaustive. On oublie vraisemblablement des personnes vivantes âgées de 110 ans et plus.

## Les quotients de mortalité selon l'âge

En % Hommes

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

En % Femmes

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Note 1 : Il s'agit de l'âge atteint dans l'année.

Note 2 : Pour Q104 ans entre 2002 et 2004, il s'agit de la probabilité de mourir dans l'année pour toutes les personnes de l'échantillon, âgées de 104 ans en 2002, 2003 ou 2004.

Champ : Personnes nées en France identifiées au RNIPP, habitant en France métropolitaine, hors personnes EDP.

Source : Pour les courbes continues, l'échantillon de mortalité « très grands âges » (TGA), 1999, Insee. Pour les courbes en pointillé, les estimations de population.

Malgré un faible effectif modifié, les quotients de mortalité avec corrections augmentent. Les courbes récentes sont moins plates et deviennent presque linéaires comme les courbes plus anciennes.
### II.3. Quelle courbe de quotients peut-on retenir comme série de départ des nouvelles projections ?

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Les quotients de mortalité selon l'âge</figcaption></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Note 1 : Il s'agit de l'âge atteint dans l'année.

Note 2 : Pour Q104 ans entre 2002 et 2004, il s'agit de la probabilité de mourir dans l'année pour toutes les personnes de l'échantillon, âgées de 104 ans en 2002, 2003 ou 2004.

Champ : Personnes nées en France identifiées au RNIPP, habitant en France métropolitaine, hors personnes EDP.

Source : Pour les courbes continues, l'échantillon de mortalité « très grands âges » (TGA), 1999, Insee. Pour les courbes en pointillé, les estimations de population.

La courbe des quotients de mortalité 2000-2008 fournit un bon compromis. Elle prolonge bien l'état civil 2006 (les quotients de mortalité de 2006 sont définitifs).
## Quotient de mortalité selon l'âge

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Note : Il s'agit de l'âge atteint dans l'année.

Champ : Personnes nées en France identifiées au RNIPP, habitant en France métropolitaine, hors personnes EDP.

Source : Pour les courbes continues en gras, l'échantillon de mortalité « très grands âges » (TGA), 1999, Insee. Pour les courbes en pointillé, les estimations de population.

Pour les hommes, nous proposons de retenir l'état civil jusque 98 ans, puis l'échantillon de mortalité 2000-2008 de 99 à 104 ans. Au-delà, les quotients de mortalité des hommes diminuent et sont même au-dessous de ceux des femmes ce qui semble peu crédible.

Pour les femmes, nous proposons de retenir l'état civil jusque 102 ans, puis l'échantillon de mortalité 2000-2008 de 103 à 105 ans.

Aux âges retenus (99 à 104 ans pour les hommes et 103 à 105 ans pour les femmes), les courbes avec et sans correction sont très proches. Nous proposons de retenir les courbes avec corrections.

Lors des projections précédentes, différents ajustements avaient été testés pour prolonger la courbe : la tendance logistique était celle qui convenait le mieux (Robert-Bobée, Monteil, Cadot, document de travail Insee n° F0701). A partir de 104 ans pour les hommes et de 105 ans pour les femmes les courbes sont prolongées selon une tendance logistique.

Nous proposons de plafonner les quotients lorsqu'ils atteignent 0,6 (Robine, Vaupel, 2002).
## Comparaison avec les précédentes projections de 2006

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Source : Pour les hommes, les nouvelles projections s'appuient sur l'état civil jusqu'à 98 ans, l'échantillon de mortalité TGA entre 99 et 104 ans, puis par une prolongation par tendance logistique de l'échantillon au-delà de 105 ans.

Cette série peut tout d'abord être comparée à celle utilisée lors des précédentes projections. Lors des précédentes projections, les quotients de mortalité étaient calculés selon la méthode classique (décès de l'état civil sur l'effectif du recensement) jusqu'à 94 ans. A partir de 95 ans, les quotients étaient ceux obtenus par la méthode des générations éteintes.

Pour les hommes comme pour les femmes, les nouveaux quotients sont plus faibles. Pour les personnes âgées de 95 à 100 ans, l'écart est autour de 3 ou 4 points pour les hommes et de 2 points pour les femmes. Après 105 ans, l'écart s'accroit.

En conclusion, la prise en compte des nouvelles données de l'état civil ainsi que celles de l'échantillon de mortalité révise à la baisse les quotients de mortalité des nonagénaires et des centenaires par rapport aux précédentes projections. L'échantillon de mortalité peut être utilisé pour compléter les quotients de mortalité de l'état civil entre 99 et 104 ans pour les hommes et entre 103 et 105 ans pour les femmes. Les quotients sont prolongés selon une tendance logistique au-delà de 105 ans pour les hommes et au-delà de 106 ans pour les femmes.
# Partie III. Évolution des quotients de mortalité aux âges élevés à l'horizon 2060

La prise en compte des nouvelles données de l'état civil ainsi que celles de l'échantillon de mortalité permet de disposer d'une série de quotient de mortalité jusqu'à 110 ans pour l'année 2006. Il reste à déterminer comment ces quotients vont évoluer d'ici 2060, horizon de la prochaine projection de population. Trois hypothèses sont proposées. La première dit « centrale » est l'hypothèse privilégiée. L'hypothèse «d'espérance de vie haute » prévoit une baisse plus forte des quotients de mortalité que l'hypothèse « centrale » ; l'hypothèse « d'espérance de vie basse » prévoit symétriquement une baisse moins forte des quotients de mortalité.

## III.1 L'hypothèse centrale

Pour les grands âges, de nouvelles évolutions ont été calculées. En effet, l'hypothèse centrale des précédentes projections avait sous-estimé les évolutions des quotients aux âges avancés. Les quotients projetés en 2050 sont en effet d'ores et déjà atteints à partir de 95 ans pour les hommes comme pour les femmes (cf. les deux graphiques ci-dessous).

Pour la plupart des autres âges (avant 85 années pour les hommes et 91 années pour les femmes), nous reprenons le travail important réalisé lors des projections précédentes de 2006 et détaillé dans le document de travail n° F0603 (Projections de population 2005-2050 pour la France métropolitaine, méthode et résultats, juillet 2006). L'hypothèse centrale retient la prolongation des tendances passées. Il s'agit du rythme observé au cours des années 1988-2002 comme lors des projections précédentes.

Par la suite, pour illustrer la construction des hypothèses, on se focalise sur les 76-110 ans. Cela permet de visualiser la jonction entre les âges intermédiaires et les grands-âges.

### Comparaison entre précédentes et nouvelles projections selon l'âge

<figure><img src="image_15.png" /></figure>
## Comparaison entre précédentes et nouvelles projections selon l'âge

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

Champ : France métropolitaine.

Source : Pour l'année 2006, estimation de population et état civil jusqu'à 98 ans pour les hommes (102 ans pour les femmes), échantillon longitudinal de mortalité issu du recensement 1999 entre 99 et 104 ans pour les hommes (entre 103 et 105 ans pour les femmes), prolongation par tendance logistique à partir de 105 ans pour les hommes (à partir de 106 ans pour les femmes). Pour l'année 2050 projections de population 2005-2050 (Insee Résultats, n°57) et projections de population 2007-2060 (Insee Résultat à paraître).

Les précédentes projections de 2006 ne pouvaient pas s'appuyer sur l'évolution passée des quotients de l'état civil. Ces données étaient en effet trop fragiles en raison de la surestimation du nombre de nonagénaires au RP 1999. On peut désormais utiliser les quotients de l'état civil qui ont été révisés pour calculer des évolutions.

Avec la rétroporation des effectifs sur toute la période intercensitaire 1999-2006, nous disposons d'une bonne mesure des quotients de mortalité sur une période assez longue. Ces éléments permettent de calculer des rythmes d'évolution des quotients et donc de prolonger ces évolutions pour estimer des quotients de mortalité pour le futur. Ainsi, l'amélioration des quotients de mortalité par le nouveau RP 2006 permet de calculer des évolutions passées plus fiables des quotients de mortalité.

La période prise en compte pour l'estimation de la tendance passée a été un peu modifiée (1990-2001, au lieu de 1992-2002).

## Tableau : Les sources pour le point de départ des quotients ainsi que pour l'estimation de l'évolution

<table><thead><tr><th>Hommes</th><th>Avant 85 ans</th><th>De 85 à 98 ans</th><th>99-104</th><th>105 et plus</th></tr></thead><tbody><tr><td>Point de départ</td><td>État civil données définitives 2006</td><td>État civil données définitives 2006</td><td>Échantillon mortalité</td><td>Prolongation tendance logistique, puis plafonnement au seuil de 0,6</td></tr><tr><td>Estimation évolution</td><td>État civil même période que les projections précédentes</td><td>État civil sur période 1990 - 2001</td><td>Prolongation de la tendance des âges immédiatement inférieurs</td><td>Prolongation tendance logistique, puis plafonnement au seuil de 0,6</td></tr></tbody></table>
<table><caption>Tableau : impact de la révision aux grands âges sur l'espérance de vie à 60 ans en 2050 par rapport à la projection de 2006</caption><thead><tr><th>Femmes</th><th>Avant 90 ans</th><th>De 90 à 102 ans</th><th>103-105</th><th>106 et plus</th></tr></thead><tbody><tr><th>Point de départ</th><td>État civil données définitives 2006</td><td>État civil données définitives 2006</td><td>Échantillon mortalité</td><td>Prolongation tendance logistique, puis plafonnement au seuil de 0,6</td></tr><tr><th>Estimation évolution</th><td>État civil même période que les projections précédentes</td><td>État civil sur période 1990 - 2001</td><td>Prolongation de la tendance des âges immédiatement inférieurs</td><td>Prolongation tendance logistique, puis plafonnement au seuil de 0,6</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th></th><th>Avant 85 ans</th><th>De 85 à 98 ans</th><th>99-104</th><th>105 et plus</th></tr></thead><tbody><tr><th>Hommes</th><td>Aucun</td><td>5 mois</td><td>Moins d'un mois</td><td>Moins d'un mois</td></tr><tr><th>Femmes</th><td>Aucun</td><td>7 mois</td><td>Moins d'un mois</td><td>Moins d'un mois</td></tr></tbody></table>

C'est entre 85 et 98 ans que le travail spécifique aux grands-âges a le plus d'impact sur l'espérance de vie. Les rythmes d'évolution sont plus importants lorsque l'on prend en compte les années récentes. On a retenu la période 1990-2001 qui ne prend pas en compte les évolutions récentes et correspond donc à un rythme relativement modéré.

<table><caption>Tableau : rythme annuel d'évolution du logarithme des quotients de mortalité</caption><thead><tr><th>Femmes</th><th>90 ans</th><th>92 ans</th><th>94 ans</th><th>96 ans</th><th>98 ans</th></tr></thead><tbody><tr><th>1999-2006</th><td>-0,021</td><td>-0,018</td><td>-0,015</td><td>-0,008</td><td>-0,007</td></tr><tr><th>1990-2006</th><td>-0,017</td><td>-0,015</td><td>-0,012</td><td>-0,009</td><td>-0,008</td></tr><tr><th>1990-1999</th><td>-0,013</td><td>-0,012</td><td>-0,010</td><td>-0,009</td><td>-0,008</td></tr><tr><th>1988-2002</th><td>-0,012</td><td>-0,009</td><td>-0,007</td><td>-0,006</td><td>-0,005</td></tr><tr><th>Nouvelles projections (1990-2001)</th><td>-0,012</td><td>-0,010</td><td>-0,009</td><td>-0,008</td><td>-0,007</td></tr><tr><th>Anciennes projections (1992-2002)</th><td>-0,010</td><td>-0,007</td><td>-0,004</td><td>-0,002</td><td>-0,001</td></tr></tbody></table><table><thead><tr><th>Hommes</th><th>90 ans</th><th>92 ans</th><th>94 ans</th><th>96 ans</th><th>98 ans</th></tr></thead><tbody><tr><th>1999-2006</th><td>-0,015</td><td>-0,012</td><td>-0,008</td><td>ns</td><td>ns</td></tr><tr><th>1990-2006</th><td>-0,012</td><td>-0,010</td><td>-0,008</td><td>-0,005</td><td>-0,004</td></tr><tr><th>1990-1999</th><td>-0,009</td><td>-0,008</td><td>-0,008</td><td>ns</td><td>ns</td></tr><tr><th>1988-2002</th><td>-0,009</td><td>-0,007</td><td>-0,006</td><td>ns</td><td>ns</td></tr><tr><th>Nouvelles projections (1990-2001)</th><td>-0,010</td><td>-0,008</td><td>-0,006</td><td>-0,006</td><td>-0,005</td></tr><tr><th>Anciennes projections (1992-2002)</th><td>-0,008</td><td>-0,006</td><td>-0,004</td><td>-0,002</td><td>-0,002</td></tr></tbody></table>

Champ : France métropolitaine.

Source : Insee, estimation de population et statistiques de l'état civil.

La prolongation de la courbe aux très grands âges a été réalisée comme précédemment par tendance logistique. En effet, lors des projections précédentes, différents ajustements avaient été testés pour prolonger la courbe : la tendance logistique était celle qui convenait le mieux (Robert-Bobée, Monteil, Cadot, document de travail Insee n°F0701). On a par ailleurs vérifié que la forme de la courbe entre 100 et 105 ans était proche de celle obtenue par la méthode des générations éteintes (Vallin, Meslé).
Les quotients de mortalité sont estimés de la manière suivante au-delà de 104 ans pour les hommes et de 105 ans pour les femmes :

$$ q_s^n(x) = \frac{1}{1 + \exp(a_s^n * x + b_s^n)} \quad \text{où s est le sexe, n l'année projetée, x l'âge atteint au cours de l'année} $$
$$ n \text{ (différence de millésimes)} $$

Pour chaque année et chaque sexe, les coefficients a et b sont estimés à partir des valeurs des quotients atteintes à l'âge à partir duquel la tendance logistique est extrapolée (quotients à 104 ans pour les hommes et 105 ans pour les femmes) et de la pente de la courbe des quotients par âge estimée à cet âge

$$ \text{(en pratique, } q'_{\text{Homme}}^n (104) = \frac{q_{\text{Homme}}^n (104) - q_{\text{Homme}}^n (102)}{2} \text{ pour les hommes ;} $$

$$ q'_{\text{Femme}}^n (105) = \frac{q_{\text{Femme}}^n (105) - q_{\text{Femme}}^n (103)}{2} \text{ pour les femmes).} $$

A partir de 105 ans, la courbe des quotients est fragile. Nous proposons de plafonner la courbe lorsqu'elle atteint 60 % (Vaupel, Robine 2002).

### III.2 L'hypothèse d'espérance de vie haute

On procède en deux étapes :

1ère étape : on suppose que les gains aux âges élevés sont plus rapides que ceux obtenus avec l'hypothèse centrale. On prend en compte les évolutions plus récentes (1990-2007 au lieu de 1990-2001 pour l'hypothèse centrale). On intègre ainsi la baisse plus forte de la mortalité aux grands âges observée après l'épisode de canicule de 2003.

2ème étape : pour tous, on accélère la baisse des logarithmes des quotients de l'hypothèse centrale de manière proportionnelle à tout âge.

**L'hypothèse haute suppose que les gains d'espérance de vie sont plus forts que ceux de l'hypothèse centrale, surtout aux âges avancés.**

Comme pour les anciennes projections l'écart entre l'hypothèse d'espérance de vie basse et l'hypothèse centrale est + 2,5 ans d'espérance de vie. Cet écart est obtenu à l'horizon 2060, contre 2050 pour les précédentes projections.

Au final, la série projetée des quotients de mortalité pour l'hypothèse haute conserve la même forme de courbe que l'hypothèse centrale ce qui n'était pas le cas lors des projections précédentes.
## Comparaison entre précédentes et nouvelles projections selon l'âge

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

## Comparaison entre précédentes et nouvelles projections selon l'âge

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

Champ : France métropolitaine.

Sources : Pour l'année 2006, estimation de population et état civil jusqu'à 98 ans pour les hommes (102 ans pour les femmes), échantillon longitudinal de mortalité issu du recensement 1999 entre 99 et 104 ans pour les hommes (entre 103 et 105 ans pour les femmes), prolongation par tendance logistique à partir de 105 ans pour les hommes (à partir de 106 ans pour les femmes).

Pour l'année 2050 projections de population 2005-2050 (Insee Résultats, n°57) et projections de population 2007-2060 (Insee Résultat à paraître).
### III.3 L'hypothèse d'espérance de vie basse

Comme l'a souligné un expert lors de la phase de consultation, l'hypothèse basse d'espérance de vie des précédentes projections incluait une hausse de la mortalité aux grands-âges non conforme avec ce qui était prévu aux âges les plus jeunes (ralentissement mais poursuite de la baisse de la mortalité). **Les quotients de mortalité aux grands âges pour l'hypothèse basse ont été révisés à la baisse.** Pour cela, la baisse du logarithme des quotients de l'hypothèse centrale a été ralentie de manière proportionnelle à tout âge.

**L'hypothèse d'espérance de vie basse propose une baisse de la mortalité à tout âge, cette baisse étant moins rapide que la prolongation des tendances passées.**

Nous proposons, comme pour les anciennes projections, de considérer que l'écart entre l'hypothèse d'espérance de vie basse et l'hypothèse centrale est -2,5 ans d'espérance de vie. Cet écart serait obtenu à l'horizon 2060, contre 2050 pour les précédentes projections.

#### Comparaison entre précédentes et nouvelles projections selon l'âge

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Champ : France métropolitaine.

Source : Pour l'année 2006, estimation de population et état civil jusqu'à 98 ans pour les hommes (102 ans pour les femmes), échantillon longitudinal de mortalité issu du recensement 1999 entre 99 et 104 ans pour les hommes (entre 103 et 105 ans pour les femmes), prolongation par tendance logistique à partir de 105 ans pour les hommes (à partir de 106 ans pour les femmes). Pour l'année 2050 projections de population 2005-2050 (Insee Résultats, n°57) et projections de population 2007-2060 (Insee Résultat à paraître).
### III.4 Synthèses des trois hypothèses

#### Comparaison entre précédentes et nouvelles projections - hommes

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

Champ : France métropolitaine.

Source : Pour l'année 2006, estimation de population et état civil jusqu'à 98 ans pour les hommes (102 ans pour les femmes), échantillon longitudinal de mortalité issu du recensement 1999 entre 99 et 104 ans pour les hommes (entre 103 et 105 ans pour les femmes), prolongation par tendance logistique à partir de 105 ans pour les hommes (à partir de 106 ans pour les femmes). Pour l'année 2050 projections de population 2005-2050 (Insee Résultats, n°57) et projections de population 2007-2060 (Insee Résultat à paraître).
Conclusion :

Estimer les évolutions de quotient de mortalité aux grands âges est délicat. Il apparaît que les précédentes projections, celle de 2006 :

- ont sous-estimé les gains d'espérance de vie aux grands âges pour l'hypothèse centrale ;

- ont prévu, pour l'hypothèse d'espérance de vie basse, une hausse de la mortalité aux grands âges non conforme avec ce qui était prévu aux âges les plus jeunes (ralentissement mais poursuite de la baisse de la mortalité).

Pour les nouvelles projections, les trois hypothèses sont révisées aux grands âges de manière à
respecter la cohérence avec les âges plus jeunes.

Pour l'hypothèse centrale, la baisse des quotients est plus forte que lors des précédentes projections grâce à la prise en compte des quotients de l'état civil.

L'hypothèse haute accélère le rythme de baisse de la tendance passée pour tous les âges et particulièrement aux âges avancés.

Pour l'hypothèse basse, les quotients sont plus bas que lors des précédentes projections de manière à respecter la cohérence avec les âges plus jeunes (ralentissement mais poursuite de la baisse de la mortalité).

Les quotients de mortalité retenus pour la projection 2007-2060 sont détaillés dans l'annexe 2.
# Partie IV. Les centenaires en 2010 et en 2060

Grâce à Jeanne Calment, on sait que l'être humain, en particulier la femme, peut vivre au moins jusqu'à 122 ans. Mais la très grande majorité des centenaires est loin du record de la doyenne de l'humanité : en 2010 en France métropolitaine, huit sur dix sont âgés de moins de 103 ans et neuf sur dix de moins de 105 ans. En France, la doyenne a 114 ans et aucun homme n'a plus de 110 ans en octobre 2010, d'après le gerontology research group.

## Part cumulée des centenaires selon l'âge en 2010

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Lecture : Neuf centenaires sur dix sont âgés de 104 ans ou moins.

Champ : Personnes âgées de 100 ans et plus au 1er janvier 2010 en France métropolitaine.

Source : Insee, estimations de population.

## IV.1. Treize fois plus de centenaires en 2010 que dans les années 70

En 2010, 15 000 centenaires vivent en France métropolitaine. Selon le point de vue adopté, on peut considérer que ce chiffre est élevé ou non. C'est beaucoup, car c'est treize fois plus que dans les années 60-70. Entre 1960 et 1975, leur nombre était stable, on en comptait 1 150 chaque année. Depuis 1975, leur effectif augmente continument au rythme de 8 % par an. La hausse du nombre de centenaires entre 1960 et 2010 est due à la baisse de la mortalité. En effet, les générations nés en 1860 étaient plus nombreuses que celles nés en 1910 (cf. graphique).

C'est peu, car ils ne représentent que 0,02 % de la population, ou encore un centenaire pour deux ou trois communes en moyenne, sur les 37 000 que compte la France.
## Effectif de centenaires et de naissances 100 ans auparavant

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Lecture : En 2010, 15 000 centenaires vivent en France métropolitaine.

Champ : Personnes âgées de 100 ans et plus au 1er janvier 2010 en France métropolitaine.

Source : Insee, estimations de population.

## IV.2. Neuf centenaires sur dix sont des femmes

Il naît, naturellement, davantage de garçons que de filles (Vallin, Caselli, 2001). En France, 51 % des bébés sont des garçons. A tout âge, leur mortalité est plus forte que celle des filles (encadré 1). Si cela a relativement peu de conséquences sur la parité homme/femme avant 65 ans, étant donné le risque « relativement » faible de mourir avant cet âge, ce n'est plus vrai ensuite. Alors que 52 % des sexagénaires sont des femmes, elles représentent 65 % des octogénaires, 77 % des nonagénaires et 86 % des centenaires. Après 110 ans, ceux que l'on appelle les « supercentenaires » sont quasiment tous des femmes (Meslé et al., 2010).

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Note : Les données au-delà de 105 ans restent relativement fragiles étant donnés les faibles effectifs concernés, et ne sont présentées ici que pour illustrer la baisse des effectifs avec l'âge.

Champ : Personnes âgées de 100 ans et plus au 1er janvier 2010 en France métropolitaine.

Source : Insee, estimations de population.
### IV.3. Un centenaire sur deux vit à domicile

Avant 80 ans, la vie en maison de retraite est très rare : 97 % des septuagénaires résident en effet à domicile, d'après le recensement de la population en 2007. Après cet âge, la vie en institution commence à apparaître, mais elle est loin d'être la norme, puisque 9 octogénaires sur 10 habitent encore chez eux ou chez leurs enfants et c'est encore le cas des deux tiers des nonagénaires. A 100 ans, une personne sur deux vit à domicile tandis que l'autre moitié vit en institution. Une minorité de centenaires vit en couple (4 %), d'autres sont logés avec une autre personne, la plupart du temps un de leurs enfants (18 %) et 27 % habitent seuls.

Il peut sembler étonnant que la vie à domicile soit encore fréquente à 100 ans. Il ne faut pas perdre de vue que seule une minorité de personnes parviennent à atteindre cet âge. C'est une évidence de dire que seules les personnes les plus en forme et donc les plus susceptibles de résider à domicile qui y parviennent. Par exemple, parmi les femmes âgées de 97 ans en 1999 qui vivaient seules à domicile, 54 % ont fêté leur centième anniversaire, alors que ce n'est le cas que de 36 % de celles qui résidaient en maison de retraite.

Hommes et femmes ne sont pas logés à la même enseigne, les hommes résidant bien plus souvent à la maison (68 % d'entre eux, contre 46 % des femmes). Les hommes centenaires sont certes plus fréquemment en couple, ce qui favorise leur maintien à domicile. Toutefois, ce n'est pas le seul élément d'explication. Même lorsqu'ils ne sont pas mariés, ils vivent davantage seuls à domicile (42 % contre 27 % pour les femmes) plutôt qu'en institution. A âge donné, les hommes déclarent moins de gêne physique que les femmes. Ces dernières sont davantage touchées par des maladies qui engendrent des incapacités comme des troubles mentaux ou des maladies ostéo-articulaires (Cambois et al., 2003).

L'espérance de vie sans incapacité progresse (Cambois et al., 2006) et dans ces conditions, la vie en institution baisse légèrement : en 2007, 51 % des centenaires résident en maison de retraite, ils étaient 53 % en 1999. Le partage du toit avec d'autres personnes, la plupart du temps les enfants recule nettement: cela touchait 18 % des centenaires en 2007, contre 24 % en 1999. En 2007, les centenaires vivent davantage qu'auparavant en couple ou en solo.

#### Mode de vie par âge

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Lecture : En 2007, 51 % des centenaires vivent en maison de retraite ou autre communauté.

Champ : France métropolitaine.

Source : Recensements de la population 1999 et 2007.
## IV.4. Vivre à la maison malgré des limitations dans ses mouvements

Avant 100 ans, la vie à domicile est le mode de vie majoritaire. Pourtant, d'après l'enquête Handicap - Santé, la moitié des nonagénaires, vivant à domicile ou en institution, rencontrent en 2009 beaucoup de difficultés pour exécuter seuls au moins une des tâches suivantes : se laver, s'habiller, couper sa nourriture, se servir à boire, manger ou boire. Parmi les nonagénaires évoquant ces difficultés, 44 % vivent en maison de retraite, 29 % habitent à domicile en couple ou avec leurs enfants et 27 % vivent seuls. La vie à domicile est surtout le fait de personnes valides ou alors aidées. Parmi les nonagénaires qui vivent seuls malgré des difficultés sévères pour effectuer seuls des actes de la vie quotidienne, 92 % reçoivent une aide professionnelle et 26 % une aide de leur entourage pour réaliser ces tâches.

## IV.5. La mortalité des centenaires

Au-delà de 100 ans, les quotients de mortalité obtenus par la méthode classique (décès de l'état civil rapporté à l'effectif du recensement) sont peu fiables. L'échantillon de mortalité permet de les calculer avec une même source pour les décès et les effectifs jusqu'à environ 105 ans. Au-delà de 105 ans, les quotients peuvent être prolongés par prolongation de tendance. La mortalité croît avec l'âge. A 70 ans, le risque de mourir dans l'année est de 1 % pour les femmes et de 2 % pour les hommes. A 100 ans, il atteint 31 % pour les femmes et 37 % pour les hommes. A 105 ans, il s'accroît encore : 42 % pour les femmes et 46 % pour les hommes. Après 110 ans, les quotients de mortalité seraient compris entre 50 % et 60 % (Robine, Vaupel, 2002). La probabilité pour un centenaire de devenir un supercentenaire est très faible (moins de 0,5 %) dans les conditions de mortalité actuelles.

### Risques de mourir dans l'année (quotients de mortalité)

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

Lecture : En 2007, le risque de mourir dans l'année était de 31 % pour les femmes âgées de 70 ans.

Champ : France métropolitaine, en 2007.

Source : Insee, estimations de population (résultats provisoires arrêtés fin 2009), échantillon de mortalité très grands-âges 1999.
## IV.6. La France, pays des centenaires ?

Répondre à cette question en apparence simple est assez délicat. Le nombre de centenaires en lui-même apporte peu d'information : 15 000 centenaires vivent en France, contre 1 500 en Belgique (The human mortality database). Cela ne signifie pas nécessairement qu'il soit plus facile de devenir centenaire en France, mais indique juste que la population française est plus élevée que la population belge. La proportion de centenaires dans la population du pays n'est pas non plus pertinente, car il suffit que le pays présente une forte fécondité pour que le nombre de centenaires apparaisse très faible.

L'espérance de vie du pays qui est l'âge moyen au décès dans les conditions actuelles donne une bonne idée de la mortalité d'un pays, mais il s'agit d'une moyenne ; deux pays peuvent avoir la même espérance de vie et des probabilités de devenir centenaires différentes.

Dans l'idéal, il faudrait pouvoir disposer, pour chaque pays, de la probabilité de devenir centenaire pour une génération donnée. Mais cela nécessite d'avoir une information très détaillée, notamment sur les migrations, ce qui n'est pas le cas. On connaît en revanche, pour de nombreux pays européens, l'effectif des personnes âgées de 100 ans et celui des personnes de 60 ans, quarante ans auparavant. Le rapport est proche de la probabilité de devenir centenaire, étant donnée le peu de migrations après 60 ans (Caselli, Robine, 2005). Ainsi, sur 10 000 personnes de 60 ans en 1967, 102 sont devenues centenaires en France en 2007, ce qui positionne la France à la première place européenne. On constate que le classement des pays selon le taux de centenaires est proche de celui obtenu avec l'espérance de vie des femmes. Au niveau mondial, la France se situe derrière le Japon : l'espérance de vie des Françaises est en effet de 84 ans, tandis qu'elle atteint 86 ans pour les Japonaises en 2007 d'après l'Organisation mondiale de la Santé (OMS)

### Taux de centenaires et espérance de vie à la naissance par pays en Europe

<table><thead><tr><th rowspan="2">Pays</th><th rowspan="2">Taux de centenaires<br/>pour 10 000<br/>habitants en 2007</th><th colspan="3">Espérance de vie à la naissance en 2007</th></tr><tr><th>Femme</th><th>Homme</th><th>Ensemble</th></tr></thead><tbody><tr><td>France métropolitaine</td><td>102</td><td>84</td><td>78</td><td>81</td></tr><tr><td>Espagne</td><td>89</td><td>84</td><td>78</td><td>81</td></tr><tr><td>Italie</td><td>78</td><td>84</td><td>79</td><td>82</td></tr><tr><td>Suisse</td><td>77</td><td>84</td><td>79</td><td>82</td></tr><tr><td>Suède</td><td>64</td><td>83</td><td>79</td><td>81</td></tr><tr><td>Grande-Bretagne</td><td>62</td><td>82</td><td>78</td><td>80</td></tr><tr><td>Pays-bas</td><td>56</td><td>83</td><td>78</td><td>80</td></tr><tr><td>Belgique</td><td>54</td><td>83</td><td>77</td><td>80</td></tr><tr><td>Portugal</td><td>49</td><td>82</td><td>76</td><td>79</td></tr><tr><td>Allemagne</td><td>45</td><td>83</td><td>77</td><td>80</td></tr><tr><td>Autriche</td><td>39</td><td>83</td><td>77</td><td>80</td></tr><tr><td>Pologne</td><td>30</td><td>80</td><td>71</td><td>75</td></tr><tr><td>Russie</td><td>17</td><td>74</td><td>61</td><td>67</td></tr><tr><td>Ukraine</td><td>15</td><td>74</td><td>62</td><td>68</td></tr></tbody></table>

Lecture : Le rapport entre le nombre de personnes âgées de 100 ans en 2007 et le nombre de personnes âgées de 60 ans en 1967 est de 102 pour 10 000 en France métropolitaine. En 2007, l'espérance de vie à la naissance est de 81 ans en France métropolitaine.

Champ : Pays européens présents dans la base, comptant plus de 850 centenaires.

Source : Human mortality database et Eurostat.
## IV.7. Combien de centenaires en 2060 ?

Combien de personnes vivront en France en 2060 ? Pour répondre à cette question, on applique la méthode suivante. On connaît la population en France en 2010. Il s'agit tout d'abord de faire vieillir cette population de 50 ans et d'indiquer combien vont mourir, immigrer ou émigrer. Puis il reste à indiquer combien de personnes vont naître. Pour chacune ces trois composantes (mortalité, migration, fécondité) on fait trois hypothèses (Blanpain, Chardon, document de travail n°F1008, 2010).

Par exemple, pour la mortalité, l'hypothèse centrale retient la prolongation des tendances passées. Autrement dit, on suppose que la mortalité va autant diminuer dans les prochaines années que dans le passé. Mais cette hypothèse peut ne pas se réaliser : les progrès médicaux pourraient être freinés par nos modes de vie (montée de l'obésité, de la pollution, ...) ; ou au contraire, la médecine et nos comportements pourraient accroître davantage les progrès. Par exemple, après la canicule de 2003, des mesures de prévention ont été prises et l'espérance de vie des personnes âgées a augmenté un peu plus rapidement entre 2003 et 2006 que par le passé. On peut imaginer qu'il s'agit de progrès durables qui vont se poursuivre. Afin de tenir compte de ces incertitudes, une hypothèse d'espérance de vie haute accélère la tendance passée et une hypothèse d'espérance de vie basse la réduit.

Les trois hypothèses des trois composantes (mortalité, migration, fécondité) conduisent, en les combinant, à 27 scénarios. Toutefois, pour l'étude des centenaires, il suffit de retenir 3 scénarios. A notre horizon de projection, l'année 2060, les hypothèses de fécondité n'ont pas d'impact sur la projection du nombre de centenaires. Par ailleurs, les hypothèses de migration ont un impact très faible : avec une hypothèse de mortalité centrale, le nombre de centenaires sera de 198 000 avec une hypothèse de migration basse et de 200 000 avec une hypothèse de migration haute, soit un écart très faible. Les centenaires de 2060 sont déjà nés, ce sont les quinquagénaires d'aujourd'hui. Or, après 50 ans, les migrations sont peu fréquentes. L'impact des hypothèses de migration est très faible comparé à celui des hypothèses de mortalité. Il suffit donc d'étudier l'impact des trois hypothèses de mortalité pour l'étude des centenaires.

### IV.7.1 Horizon 2060, trois scénarios

<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>Nombre de centenaires jusqu'à 2060, selon trois scénarios</figcaption></figure>

Lecture : selon le scénario central, 200 000 centenaires vivront en France métropolitaine au 1er janvier 2060.

Champ : Personnes âgées de 100 ans et plus en France métropolitaine.

Source : Insee, estimations de population (résultats provisoires arrêtés fin 2009), projections de population 2007-2060.
Selon le scénario central, le nombre de centenaires va augmenter de 2 000 par an entre 2010 et 2046, à l'exception d'une légère baisse entre 2015 et 2019 correspondant au déficit des naissances de la Première Guerre mondiale. En 2046, avec l'arrivée des générations issues du baby-boom qui a suivi la Seconde Guerre mondiale, le rythme de croissance devrait s'accélérer, et passer à + 8 000 centenaires par an. En 2060, la France comptera 200 000 centenaires selon le scénario central. Si les conditions d'espérance de vie sont meilleures que prévues, 380 000 centenaires pourraient vivre en France en 2060 et 120 000 dans le cas contraire. L'effectif de centenaires en 2060 est donc très sensible aux hypothèses de mortalité retenues tout comme lors de la projection 2005-2050 (voir également annexe 1)

On peut considérer qu'il y aura beaucoup ou peu de centenaires en 2060. En effet, 200 000 centenaires selon le scénario central, c'est treize fois plus qu'en 2010. Cependant, ils ne représenteront que 0,3 % de la population de 2060.

Les plus de 100 ans de 2060 seront un peu plus âgés que ceux d'aujourd'hui : 30 % auront 103 ans ou plus, contre 24 % en 2010. Selon le scénario central, la France métropolitaine de 2060 compterait 14 000 personnes de 106 ans et plus, soit quasiment autant que de centenaires aujourd'hui. Les « supercentenaires » de 110 ans et plus seraient 1 500, contre une dizaine en 2010. Seules quelques dizaines de personnes dépasseraient 115 ans.

L'espérance de vie à la naissance des hommes progresserait davantage que celles des femmes (+ 8,2 ans, contre + 6,6 ans). En 2060, deux centenaires sur dix seraient des hommes, contre un sur dix en 2010.

## IV.7.2 Tous centenaires en 2060 ?

### Probabilité de devenir centenaire

<table><thead><tr><th></th><th>En %</th><th>soit</th></tr></thead><tbody><tr><td>Un homme de 50 ans en 1912</td><td>0,04</td><td>1 sur 2548</td></tr><tr><td><strong>Une femme de 50 ans en 1912</strong></td><td><strong>0,2</strong></td><td><strong>1 sur 545</strong></td></tr><tr><td>Un homme de 50 ans en 1960</td><td>0,2</td><td>1 sur 5476</td></tr><tr><td><strong>Une femme de 50 ans en 1960</strong></td><td><strong>1,8</strong></td><td><strong>1 sur 57</strong></td></tr><tr><td>Scénario d'espérance de vie basse</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Un homme de 50 ans en 2010</td><td>2,3</td><td>1 sur 43</td></tr><tr><td><strong>Une femme de 50 ans en 2010</strong></td><td><strong>7,3</strong></td><td><strong>1 sur 14</strong></td></tr><tr><td>Scénario central</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Un homme de 50 ans en 2010</td><td>3,6</td><td>1 sur 28</td></tr><tr><td><strong>Une femme de 50 ans en 2010</strong></td><td><strong>11,2</strong></td><td><strong>1 sur 9</strong></td></tr><tr><td>Scénario d'espérance de vie haute</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Un homme de 50 ans en 2010</td><td>6,4</td><td>1 sur 16</td></tr><tr><td><strong>Une femme de 50 ans en 2010</strong></td><td><strong>18,6</strong></td><td><strong>1 sur 5</strong></td></tr></tbody></table>

Note : Il s'agit de l'âge au 1er janvier. La probabilité de devenir centenaire en âge exact serait un peu plus forte.

Lecture : Le rapport entre le nombre de femmes âgées de 100 ans au 1er janvier 2010 sur le nombre de femmes âgées 50 ans au 1er janvier 1960 est égal à 1,8 %. Le solde migratoire est faible entre 50 ans et 100 ans, ce rapport est donc proche de la probabilité pour une femme de 50 ans en 1960 de devenir centenaire en 2010.

Source : Insee, estimations de population (résultats provisoires arrêtés fin 2009), projections de population 2007-2060.

La probabilité de devenir centenaire s'accroit pour les générations les plus jeunes, ce qui illustre bien la baisse de la mortalité au cours du XXème siècle.

D'après le scénario central, les quinquagénaires d'aujourd'hui ne deviendront pas tous centenaires en 2060. Parmi les femmes de 50 ans en 2010, ce serait le cas d'1 sur 9 ; parmi les hommes de 50 ans en 2010, 1 sur 28 deviendrait centenaire.
Sources

Les **Projections démographiques 2007-2060** sont réalisés à partir des estimations de population du bilan démographique 2009. Des hypothèses sur l'évolution de la fécondité, des migrations et de la mortalité sont formulées. Le scénario central retient la prolongation des tendances passées. Pour la mortalité, il s'agit du rythme observé au cours des années 1988-2002. Le scénario d'espérance de vie haute suppose que les gains d'espérance de vie sont plus élevés que ceux du scénario central (+ 2,5 ans en 2060), alors que le scénario d'espérance de vie basse suppose qu'ils seront moins élevés (- 2,5 ans en 2060).

Les enquêtes de recensement auprès des ménages en métropole. Le recensement repose désormais sur une collecte d'information annuelle, concernant successivement tous les territoires communaux au cours d'une période de cinq ans.

Les cinq premières enquêtes de recensement ont été réalisées de 2004 à 2008. Elles permettent de produire les résultats du recensement, millésimé 2006, date du milieu de la période. Chaque année, des résultats de recensement sont produits à partir des cinq enquêtes annuelles les plus récentes : abandon des informations issues de l'enquête la plus ancienne et prise en compte de l'enquête nouvelle.

Ce recensement, organisé suivant une méthode rénovée, succède aux recensements généraux de la population dont 1999 aura été la dernière édition.

Les quotients de mortalité s'appuient sur la pyramide des âges construite dans le cadre des **estimations de population**. Cette pyramide s'appuie sur les informations du recensement en tenant compte de l'année de naissance.

Pour la pyramide des âges, en âge révolu au 1er janvier 2006, les effectifs des personnes de 100 ans sont obtenus à partir des effectifs des personnes nées en 1905 recensées les cinq années de collecte en 2004, 2005, 2006, 2007 et 2008. Des corrections, sont ensuite réalisées pour ne pas comptabiliser en 2006 les personnes enquêtées en 2004 et 2005 mais décédées avant le 1er janvier 2006 ou, au contraire, pour comptabiliser les personnes décédées en 2006 et 2007, qui n'ont pu être recensées lors des enquêtes annuelles de recensement de 2007 et 2008 alors qu'elles étaient vivantes au 1er janvier 2006.

L'**Échantillon de mortalité très grand-âges** comprend tous les hommes âgés de 93 ans et plus présents au recensement de 1999, ainsi que toutes les femmes de 97 ans et plus. Il contient les données du recensement, ainsi que la date de naissance d'après l'état civil et la date de décès éventuelle entre 1999 et avril 2010.

L'**Échantillon démographique permanent (EDP)**. Il s'agit d'un panel d'individus au 1/100e qui rassemble, pour chacun d'eux, des renseignements issus des recensements de la population (1968, 1975, 1982, 1990 et recensement annuel depuis 2004) et de l'état civil (bulletins de naissance, mariage, décès, etc.).

L'enquête **Handicap - Santé** a été réalisée par l'Insee et la Drees en 2008-2009 auprès des ménages et des institutions. Son objectif est d'estimer le nombre de personnes connaissant des problèmes de santé ou en situation de handicap, d'évaluer les aides dont elles ont besoin et de mesurer les désavantages sociaux qu'elles peuvent rencontrer par rapport aux autres, en fonction de l'environnement dans lequel elles évoluent.
# Définitions

**L'âge atteint dans l'année** est l'âge au 31 décembre de l'année. Il s'obtient par différence entre l'année de référence et l'année de naissance.

Par exemple, pour une personne née le 1er juillet 1960, l'âge atteint en 2010 est 50 ans.

**L'âge en années révolues** est l'âge au dernier anniversaire, c'est à dire le nombre entier d'années vécues par la personne à un moment donné.

Par exemple, pour une personne née le 1er juillet 1960, l'âge révolu est de 49 ans si la date de référence est comprise entre le 1er janvier et le 30 juin 2000 et de 50 ans si la date de référence est comprise entre le 1er juillet 2000 et le 30 juin 2001.

**Le quotient de mortalité** à un âge donné mesure la probabilité qu'ont les personnes survivantes à cet âge de décéder avant d'atteindre l'âge suivant.

Les quotients de l'année n sont calculés par âge atteint dans l'année.

Le quotient de mortalité à l'âge $x$ est obtenu en rapportant le nombre des décès $D(x, n)$ intervenus l'année $n$ de personnes de la génération née en $n-x$ à l'effectif de cette génération au 1er janvier de l'année $n$. Cet effectif, $P(x, n)$, est corrigé des immigrations et des émigrations en y ajoutant la moitié du solde migratoire, $SM(x, n)$, avec l'hypothèse que les arrivées et départs se répartissent également tout au long de l'année.

La formule de calcul utilisé pour les publications de l'Insee est donc la suivante :

$$t(x) = \frac{D(x, n)}{P(x, n) + \frac{SM(x, n)}{2}}$$

Pour l'âge 0, le quotient $t(0)$ est un quotient partiel de mortalité infantile (il ne prend pas en compte les flux migratoires). Il rapporte les décès d'enfants nés et décédés au cours de l'année au nombre de naissances de l'année $n$.

$$t(0) = \frac{D(0, n)}{N(n)}$$

Les quotients de mortalité sont utilisés pour construire les tables de mortalité et calculer l'espérance de vie.
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Robine J.-M., « Amélioration de l'état de santé et progression de l'espérance de vie sans incapacité », Retraite et Société, décembre 1996.

Robine J.-M., Caselli G., « An unprecedented increase in the number of centenarians », Genus 2005;LXI(1, Special issue: Increasing longevity: causes, trends, and prospects, Ed by S. Horiuchi and J.-M. Robine), p. 57-82.

Robine J.-M., Vaupel J., « Les super-centenaires sont-ils des individus au vieillissement plus lents ou des vieillards séniles ? », Gérontologie et Société n°94, 2000.

Robine JM, Vaupel JW, Emergence of supercentenarians in low mortality countries, North American Actuarial Journal. 6(2002)3: 54-63.

Gerontology research group : http://www.grg.org/

OMS : http://www.who.int/fr/

The human mortality database, 2008, http://www.mortality.org/
# Annexe 1 : Comparaison entre les précédentes et les nouvelles projections à l'horizon 2060

## Nombre de centenaires : comparaison entre les anciennes projections 2006 et les nouvelles projections

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Lecture : Selon le scénario central des nouvelles projections, 200 000 centenaires vivront en France métropolitaine au 1er janvier 2060.

Champ : Personnes âgées de 100 ans et plus en France métropolitaine.

Source : Insee, estimations de population (résultats provisoires arrêtés fin 2009), projections de population 2007-2060, projections de populations 2005-2050.

Les estimations du nombre de centenaires sont très sensibles aux hypothèses de mortalité retenues. Le scénario central des nouvelles projections a fortement revu à la hausse l'effectif de centenaires en 2050 : 140 000 contre 60 000 pour les anciennes projections à la même date. Cela s'explique par la révision à la baisse des quotients de mortalité entre 2010 et 2060. En effet, le scénario central des précédentes projections avait sous-estimé l'évolution à la baisse des quotients de mortalité aux âges avancés. Les anciens quotients projetés en 2050 étaient d'ores et déjà atteint au-delà de 95 ans.

Par ailleurs, l'écart entre le scénario d'espérance de vie haute et celui d'espérance de vie basse est plus resserré avec les nouvelles projections : 141 000 centenaires vivraient en France en 2050 selon le scénario haut, contre 94 000 selon le scénario bas, soit un rapport de 1 à 2,5. Ce rapport était de 1 à 22 lors des précédentes projections (332 000 centenaires pour scénario haut et 15 000 pour le scénario bas). Les nouvelles hypothèses des scénarios haut et bas s'éloignent moins qu'auparavant de celles du scénario central. Par exemple pour le scénario bas, les précédentes projections incluaient une hausse de la mortalité non conforme avec ce qui était prévu aux âges plus jeunes. (ralentissement mais poursuite de la baisse de la mortalité). Pour les nouvelles projections, le scénario d'espérance de vie basse prévoit comme pour le scénario central une poursuite de la baisse de la mortalité, cependant moins rapide que par le passé.
Annexe 2 : Les quotients de mortalité en 2060 selon les trois hypothèses de mortalité

<table><caption>Les quotients de mortalité selon l'âge - hommes - pour 100 000</caption><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>0</td><td>355</td><td>185</td><td>135</td><td>97</td></tr><tr><td>1</td><td>77</td><td>27</td><td>17</td><td>10</td></tr><tr><td>2</td><td>28</td><td>8</td><td>5</td><td>3</td></tr><tr><td>3</td><td>16</td><td>7</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>4</td><td>13</td><td>5</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>5</td><td>12</td><td>5</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>6</td><td>11</td><td>4</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>7</td><td>10</td><td>4</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>8</td><td>9</td><td>3</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>9</td><td>9</td><td>3</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>10</td><td>9</td><td>3</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>11</td><td>10</td><td>4</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>12</td><td>12</td><td>5</td><td>4</td><td>2</td></tr><tr><td>13</td><td>15</td><td>8</td><td>5</td><td>4</td></tr><tr><td>14</td><td>19</td><td>9</td><td>6</td><td>4</td></tr><tr><td>15</td><td>24</td><td>10</td><td>7</td><td>5</td></tr><tr><td>16</td><td>31</td><td>14</td><td>10</td><td>6</td></tr><tr><td>17</td><td>40</td><td>19</td><td>13</td><td>9</td></tr><tr><td>18</td><td>50</td><td>22</td><td>15</td><td>10</td></tr><tr><td>19</td><td>59</td><td>26</td><td>17</td><td>12</td></tr><tr><td>20</td><td>67</td><td>29</td><td>19</td><td>12</td></tr><tr><td>21</td><td>71</td><td>30</td><td>20</td><td>13</td></tr><tr><td>22</td><td>76</td><td>32</td><td>21</td><td>14</td></tr><tr><td>23</td><td>77</td><td>32</td><td>21</td><td>14</td></tr><tr><td>24</td><td>79</td><td>33</td><td>22</td><td>14</td></tr><tr><td>25</td><td>81</td><td>34</td><td>22</td><td>14</td></tr><tr><td>26</td><td>83</td><td>34</td><td>23</td><td>15</td></tr><tr><td>27</td><td>83</td><td>35</td><td>23</td><td>15</td></tr><tr><td>28</td><td>83</td><td>35</td><td>23</td><td>15</td></tr><tr><td>29</td><td>88</td><td>36</td><td>24</td><td>15</td></tr><tr><td>30</td><td>91</td><td>38</td><td>25</td><td>16</td></tr><tr><td>31</td><td>95</td><td>41</td><td>27</td><td>18</td></tr><tr><td>32</td><td>99</td><td>45</td><td>30</td><td>20</td></tr><tr><td>33</td><td>107</td><td>51</td><td>35</td><td>24</td></tr><tr><td>34</td><td>113</td><td>56</td><td>40</td><td>28</td></tr><tr><td>35</td><td>122</td><td>63</td><td>46</td><td>33</td></tr><tr><td>36</td><td>132</td><td>73</td><td>55</td><td>40</td></tr><tr><td>37</td><td>142</td><td>80</td><td>61</td><td>45</td></tr><tr><td>38</td><td>152</td><td>88</td><td>68</td><td>51</td></tr><tr><td>39</td><td>168</td><td>99</td><td>76</td><td>58</td></tr><tr><td>40</td><td>181</td><td>111</td><td>87</td><td>68</td></tr></tbody></table>
Les quotients de mortalité selon l'âge - hommes - pour 100 000

<table><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>41</td><td>197</td><td>123</td><td>98</td><td>77</td></tr><tr><td>42</td><td>218</td><td>137</td><td>110</td><td>87</td></tr><tr><td>43</td><td>245</td><td>157</td><td>127</td><td>101</td></tr><tr><td>44</td><td>269</td><td>175</td><td>142</td><td>114</td></tr><tr><td>45</td><td>303</td><td>192</td><td>154</td><td>123</td></tr><tr><td>46</td><td>342</td><td>210</td><td>166</td><td>130</td></tr><tr><td>47</td><td>377</td><td>224</td><td>174</td><td>134</td></tr><tr><td>48</td><td>417</td><td>236</td><td>179</td><td>135</td></tr><tr><td>49</td><td>462</td><td>252</td><td>188</td><td>138</td></tr><tr><td>50</td><td>508</td><td>276</td><td>206</td><td>152</td></tr><tr><td>51</td><td>554</td><td>299</td><td>223</td><td>163</td></tr><tr><td>52</td><td>604</td><td>327</td><td>243</td><td>178</td></tr><tr><td>53</td><td>645</td><td>351</td><td>262</td><td>193</td></tr><tr><td>54</td><td>691</td><td>376</td><td>280</td><td>206</td></tr><tr><td>55</td><td>734</td><td>388</td><td>286</td><td>207</td></tr><tr><td>56</td><td>779</td><td>405</td><td>295</td><td>212</td></tr><tr><td>57</td><td>828</td><td>435</td><td>319</td><td>230</td></tr><tr><td>58</td><td>888</td><td>463</td><td>339</td><td>244</td></tr><tr><td>59</td><td>938</td><td>490</td><td>358</td><td>258</td></tr><tr><td>60</td><td>1 002</td><td>529</td><td>389</td><td>282</td></tr><tr><td>61</td><td>1 071</td><td>567</td><td>418</td><td>303</td></tr><tr><td>62</td><td>1 147</td><td>605</td><td>445</td><td>322</td></tr><tr><td>63</td><td>1 223</td><td>653</td><td>482</td><td>351</td></tr><tr><td>64</td><td>1 308</td><td>704</td><td>522</td><td>382</td></tr><tr><td>65</td><td>1 394</td><td>748</td><td>554</td><td>404</td></tr><tr><td>66</td><td>1 500</td><td>801</td><td>593</td><td>432</td></tr><tr><td>67</td><td>1 619</td><td>876</td><td>652</td><td>478</td></tr><tr><td>68</td><td>1 744</td><td>952</td><td>712</td><td>524</td></tr><tr><td>69</td><td>1 895</td><td>1 035</td><td>773</td><td>569</td></tr><tr><td>70</td><td>2 073</td><td>1 155</td><td>872</td><td>649</td></tr><tr><td>71</td><td>2 269</td><td>1 281</td><td>973</td><td>729</td></tr><tr><td>72</td><td>2 469</td><td>1 380</td><td>1 043</td><td>777</td></tr><tr><td>73</td><td>2 710</td><td>1 515</td><td>1 145</td><td>853</td></tr><tr><td>74</td><td>2 986</td><td>1 691</td><td>1 285</td><td>964</td></tr><tr><td>75</td><td>3 283</td><td>1 841</td><td>1 393</td><td>1 040</td></tr><tr><td>76</td><td>3 605</td><td>2 032</td><td>1 542</td><td>1 153</td></tr><tr><td>77</td><td>3 984</td><td>2 264</td><td>1 724</td><td>1 296</td></tr><tr><td>78</td><td>4 436</td><td>2 540</td><td>1 942</td><td>1 465</td></tr><tr><td>79</td><td>4 918</td><td>2 781</td><td>2 113</td><td>1 584</td></tr><tr><td>80</td><td>5 452</td><td>3 088</td><td>2 348</td><td>1 761</td></tr><tr><td>81</td><td>6 059</td><td>3 441</td><td>2 620</td><td>1 968</td></tr><tr><td>82</td><td>6 754</td><td>3 860</td><td>2 948</td><td>2 221</td></tr><tr><td>83</td><td>7 488</td><td>4 331</td><td>3 328</td><td>2 523</td></tr><tr><td>84</td><td>8 324</td><td>4 911</td><td>3 809</td><td>2 917</td></tr><tr><td>85</td><td>9 283</td><td>5 618</td><td>4 411</td><td>3 421</td></tr><tr><td>86</td><td>10 349</td><td>6 373</td><td>5 046</td><td>3 949</td></tr></tbody></table>
Les quotients de mortalité selon l'âge - hommes - pour 100 000

<table><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>87</td><td>11 554</td><td>7 292</td><td>5 842</td><td>4 629</td></tr><tr><td>88</td><td>12 856</td><td>8 276</td><td>6 694</td><td>5 296</td></tr><tr><td>89</td><td>14 319</td><td>9 610</td><td>7 931</td><td>6 261</td></tr><tr><td>90</td><td>15 834</td><td>10 917</td><td>9 127</td><td>7 085</td></tr><tr><td>91</td><td>17 546</td><td>12 699</td><td>10 869</td><td>8 340</td></tr><tr><td>92</td><td>19 309</td><td>14 652</td><td>12 828</td><td>9 823</td></tr><tr><td>93</td><td>21 121</td><td>16 449</td><td>14 584</td><td>11 054</td></tr><tr><td>94</td><td>23 026</td><td>18 387</td><td>16 499</td><td>12 804</td></tr><tr><td>95</td><td>24 937</td><td>20 273</td><td>18 350</td><td>14 708</td></tr><tr><td>96</td><td>26 976</td><td>22 038</td><td>19 994</td><td>16 657</td></tr><tr><td>97</td><td>29 224</td><td>24 131</td><td>22 005</td><td>18 460</td></tr><tr><td>98</td><td>31 619</td><td>26 387</td><td>24 186</td><td>20 432</td></tr><tr><td>99</td><td>33 890</td><td>28 586</td><td>26 336</td><td>22 402</td></tr><tr><td>100</td><td>36 699</td><td>30 954</td><td>28 518</td><td>24 539</td></tr><tr><td>101</td><td>38 657</td><td>32 606</td><td>30 040</td><td>26 148</td></tr><tr><td>102</td><td>41 062</td><td>34 634</td><td>31 909</td><td>27 774</td></tr><tr><td>103</td><td>42 673</td><td>35 993</td><td>33 161</td><td>28 864</td></tr><tr><td>104</td><td>44 347</td><td>37 406</td><td>34 462</td><td>29 997</td></tr><tr><td>105</td><td>45 996</td><td>38 801</td><td>35 749</td><td>31 119</td></tr><tr><td>106</td><td>47 653</td><td>40 215</td><td>37 058</td><td>32 265</td></tr><tr><td>107</td><td>49 315</td><td>41 646</td><td>38 385</td><td>33 432</td></tr><tr><td>108</td><td>50 979</td><td>43 091</td><td>39 730</td><td>34 620</td></tr><tr><td>109</td><td>52 640</td><td>44 548</td><td>41 091</td><td>35 827</td></tr><tr><td>110</td><td>54 296</td><td>46 014</td><td>42 466</td><td>37 052</td></tr><tr><td>111</td><td>55 943</td><td>47 487</td><td>43 852</td><td>38 295</td></tr><tr><td>112</td><td>57 576</td><td>48 964</td><td>45 249</td><td>39 553</td></tr><tr><td>113</td><td>59 193</td><td>50 443</td><td>46 652</td><td>40 825</td></tr><tr><td>114</td><td>60 000</td><td>51 922</td><td>48 061</td><td>42 109</td></tr><tr><td>115</td><td>60 000</td><td>53 397</td><td>49 473</td><td>43 404</td></tr><tr><td>116</td><td>60 000</td><td>54 866</td><td>50 886</td><td>44 708</td></tr><tr><td>117</td><td>60 000</td><td>56 327</td><td>52 298</td><td>46 019</td></tr><tr><td>118</td><td>60 000</td><td>57 777</td><td>53 705</td><td>47 336</td></tr><tr><td>119</td><td>60 000</td><td>59 214</td><td>55 107</td><td>48 657</td></tr><tr><td>120</td><td>60 000</td><td>60 000</td><td>56 501</td><td>49 979</td></tr></tbody></table>

Lecture : Nombre de décès dans l'année pour 10 000 hommes qui atteignent un âge donné dans l'année.

Source : Insee, projection de population 2007-2060.

Espérance de vie à la naissance - hommes - en année

<table><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>ESP0</td><td>77,4</td><td>83,5</td><td>86,0</td><td>88,5</td></tr></tbody></table>
Les quotients de mortalité selon l'âge - femmes - pour 100 000

<table><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>0</td><td>274</td><td>154</td><td>103</td><td>72</td></tr><tr><td>1</td><td>58</td><td>21</td><td>11</td><td>6</td></tr><tr><td>2</td><td>22</td><td>7</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>3</td><td>15</td><td>7</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>4</td><td>13</td><td>6</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>5</td><td>11</td><td>5</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>6</td><td>9</td><td>4</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>7</td><td>8</td><td>4</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>8</td><td>8</td><td>3</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>9</td><td>7</td><td>3</td><td>2</td><td>1</td></tr><tr><td>10</td><td>7</td><td>4</td><td>2</td><td>2</td></tr><tr><td>11</td><td>7</td><td>4</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>12</td><td>8</td><td>5</td><td>3</td><td>2</td></tr><tr><td>13</td><td>9</td><td>6</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>14</td><td>11</td><td>6</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>15</td><td>13</td><td>7</td><td>4</td><td>3</td></tr><tr><td>16</td><td>15</td><td>7</td><td>5</td><td>3</td></tr><tr><td>17</td><td>18</td><td>9</td><td>6</td><td>4</td></tr><tr><td>18</td><td>21</td><td>11</td><td>7</td><td>5</td></tr><tr><td>19</td><td>24</td><td>13</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>20</td><td>26</td><td>13</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>21</td><td>26</td><td>13</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>22</td><td>27</td><td>14</td><td>9</td><td>6</td></tr><tr><td>23</td><td>28</td><td>14</td><td>9</td><td>6</td></tr><tr><td>24</td><td>27</td><td>13</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>25</td><td>27</td><td>14</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>26</td><td>27</td><td>14</td><td>8</td><td>5</td></tr><tr><td>27</td><td>29</td><td>14</td><td>9</td><td>6</td></tr><tr><td>28</td><td>29</td><td>14</td><td>9</td><td>6</td></tr><tr><td>29</td><td>31</td><td>16</td><td>10</td><td>7</td></tr><tr><td>30</td><td>33</td><td>17</td><td>11</td><td>7</td></tr><tr><td>31</td><td>36</td><td>18</td><td>12</td><td>8</td></tr><tr><td>32</td><td>39</td><td>21</td><td>13</td><td>9</td></tr><tr><td>33</td><td>44</td><td>24</td><td>16</td><td>11</td></tr><tr><td>34</td><td>49</td><td>27</td><td>18</td><td>13</td></tr><tr><td>35</td><td>53</td><td>30</td><td>21</td><td>14</td></tr><tr><td>36</td><td>59</td><td>35</td><td>24</td><td>17</td></tr><tr><td>37</td><td>67</td><td>41</td><td>29</td><td>21</td></tr><tr><td>38</td><td>75</td><td>48</td><td>35</td><td>26</td></tr><tr><td>39</td><td>82</td><td>54</td><td>41</td><td>31</td></tr><tr><td>40</td><td>92</td><td>63</td><td>48</td><td>38</td></tr><tr><td>41</td><td>103</td><td>73</td><td>57</td><td>46</td></tr><tr><td>42</td><td>111</td><td>80</td><td>63</td><td>51</td></tr><tr><td>43</td><td>118</td><td>86</td><td>68</td><td>55</td></tr><tr><td>44</td><td>133</td><td>96</td><td>77</td><td>63</td></tr></tbody></table>
Les quotients de mortalité selon l'âge - femmes - pour 100 000

<table><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>45</td><td>147</td><td>107</td><td>85</td><td>70</td></tr><tr><td>46</td><td>159</td><td>115</td><td>92</td><td>75</td></tr><tr><td>47</td><td>178</td><td>128</td><td>101</td><td>82</td></tr><tr><td>48</td><td>201</td><td>142</td><td>111</td><td>89</td></tr><tr><td>49</td><td>218</td><td>149</td><td>114</td><td>89</td></tr><tr><td>50</td><td>234</td><td>155</td><td>116</td><td>90</td></tr><tr><td>51</td><td>256</td><td>167</td><td>124</td><td>95</td></tr><tr><td>52</td><td>271</td><td>171</td><td>125</td><td>93</td></tr><tr><td>53</td><td>286</td><td>181</td><td>131</td><td>98</td></tr><tr><td>54</td><td>299</td><td>193</td><td>143</td><td>108</td></tr><tr><td>55</td><td>318</td><td>208</td><td>155</td><td>118</td></tr><tr><td>56</td><td>334</td><td>218</td><td>162</td><td>123</td></tr><tr><td>57</td><td>351</td><td>224</td><td>163</td><td>123</td></tr><tr><td>58</td><td>372</td><td>234</td><td>169</td><td>126</td></tr><tr><td>59</td><td>398</td><td>242</td><td>171</td><td>125</td></tr><tr><td>60</td><td>423</td><td>251</td><td>174</td><td>125</td></tr><tr><td>61</td><td>454</td><td>265</td><td>182</td><td>129</td></tr><tr><td>62</td><td>494</td><td>293</td><td>203</td><td>146</td></tr><tr><td>63</td><td>522</td><td>304</td><td>208</td><td>148</td></tr><tr><td>64</td><td>560</td><td>324</td><td>221</td><td>156</td></tr><tr><td>65</td><td>600</td><td>342</td><td>231</td><td>162</td></tr><tr><td>66</td><td>644</td><td>366</td><td>247</td><td>173</td></tr><tr><td>67</td><td>694</td><td>385</td><td>256</td><td>176</td></tr><tr><td>68</td><td>758</td><td>423</td><td>281</td><td>194</td></tr><tr><td>69</td><td>829</td><td>458</td><td>303</td><td>208</td></tr><tr><td>70</td><td>912</td><td>509</td><td>339</td><td>235</td></tr><tr><td>71</td><td>998</td><td>554</td><td>368</td><td>253</td></tr><tr><td>72</td><td>1 106</td><td>617</td><td>411</td><td>284</td></tr><tr><td>73</td><td>1 237</td><td>684</td><td>452</td><td>310</td></tr><tr><td>74</td><td>1 384</td><td>793</td><td>538</td><td>377</td></tr><tr><td>75</td><td>1 557</td><td>882</td><td>593</td><td>413</td></tr><tr><td>76</td><td>1 776</td><td>1 018</td><td>691</td><td>486</td></tr><tr><td>77</td><td>1 996</td><td>1 163</td><td>798</td><td>567</td></tr><tr><td>78</td><td>2 259</td><td>1 317</td><td>904</td><td>642</td></tr><tr><td>79</td><td>2 554</td><td>1 453</td><td>980</td><td>685</td></tr><tr><td>80</td><td>2 902</td><td>1 667</td><td>1 133</td><td>797</td></tr><tr><td>81</td><td>3 317</td><td>1 913</td><td>1 304</td><td>919</td></tr><tr><td>82</td><td>3 804</td><td>2 197</td><td>1 498</td><td>1 058</td></tr><tr><td>83</td><td>4 372</td><td>2 598</td><td>1 808</td><td>1 299</td></tr><tr><td>84</td><td>5 037</td><td>3 012</td><td>2 105</td><td>1 519</td></tr><tr><td>85</td><td>5 800</td><td>3 561</td><td>2 536</td><td>1 861</td></tr><tr><td>86</td><td>6 632</td><td>4 157</td><td>3 002</td><td>2 232</td></tr><tr><td>87</td><td>7 571</td><td>4 903</td><td>3 622</td><td>2 750</td></tr><tr><td>88</td><td>8 676</td><td>5 820</td><td>4 407</td><td>3 209</td></tr><tr><td>89</td><td>9 930</td><td>6 838</td><td>5 273</td><td>3 740</td></tr><tr><td>90</td><td>11 238</td><td>7 837</td><td>6 096</td><td>4 312</td></tr></tbody></table>
Les quotients de mortalité selon l'âge - femmes - pour 100 000

<table><thead><tr><th rowspan="2">Âge atteint<br>dans l'année</th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>91</td><td>12 764</td><td>9 102</td><td>7 192</td><td>4 989</td></tr><tr><td>92</td><td>14 424</td><td>10 443</td><td>8 339</td><td>5 743</td></tr><tr><td>93</td><td>16 092</td><td>11 775</td><td>9 472</td><td>6 529</td></tr><tr><td>94</td><td>17 902</td><td>13 558</td><td>11 172</td><td>7 677</td></tr><tr><td>95</td><td>19 901</td><td>15 394</td><td>12 872</td><td>9 024</td></tr><tr><td>96</td><td>21 855</td><td>17 142</td><td>14 474</td><td>10 838</td></tr><tr><td>97</td><td>24 197</td><td>19 246</td><td>16 408</td><td>12 517</td></tr><tr><td>98</td><td>26 450</td><td>21 333</td><td>18 365</td><td>14 272</td></tr><tr><td>99</td><td>28 881</td><td>23 621</td><td>20 534</td><td>16 257</td></tr><tr><td>100</td><td>31 386</td><td>26 030</td><td>22 848</td><td>18 212</td></tr><tr><td>101</td><td>33 929</td><td>28 534</td><td>25 291</td><td>20 296</td></tr><tr><td>102</td><td>36 017</td><td>30 715</td><td>27 490</td><td>22 210</td></tr><tr><td>103</td><td>38 275</td><td>32 641</td><td>29 213</td><td>24 342</td></tr><tr><td>104</td><td>40 004</td><td>34 115</td><td>30 533</td><td>25 837</td></tr><tr><td>105</td><td>41 810</td><td>35 656</td><td>31 912</td><td>27 004</td></tr><tr><td>106</td><td>43 588</td><td>37 177</td><td>33 276</td><td>28 355</td></tr><tr><td>107</td><td>45 382</td><td>38 724</td><td>34 668</td><td>29 747</td></tr><tr><td>108</td><td>47 188</td><td>40 294</td><td>36 088</td><td>31 177</td></tr><tr><td>109</td><td>49 001</td><td>41 884</td><td>37 532</td><td>32 644</td></tr><tr><td>110</td><td>50 817</td><td>43 492</td><td>38 999</td><td>34 145</td></tr><tr><td>111</td><td>52 631</td><td>45 113</td><td>40 486</td><td>35 679</td></tr><tr><td>112</td><td>54 439</td><td>46 744</td><td>41 990</td><td>37 244</td></tr><tr><td>113</td><td>56 234</td><td>48 383</td><td>43 510</td><td>38 835</td></tr><tr><td>114</td><td>58 013</td><td>50 025</td><td>45 041</td><td>40 450</td></tr><tr><td>115</td><td>59 772</td><td>51 667</td><td>46 583</td><td>42 086</td></tr><tr><td>116</td><td>60 000</td><td>53 305</td><td>48 131</td><td>43 740</td></tr><tr><td>117</td><td>60 000</td><td>54 937</td><td>49 682</td><td>45 408</td></tr><tr><td>118</td><td>60 000</td><td>56 558</td><td>51 234</td><td>47 087</td></tr><tr><td>119</td><td>60 000</td><td>58 164</td><td>52 784</td><td>48 771</td></tr><tr><td>120</td><td>60 000</td><td>60 000</td><td>54 328</td><td>50 459</td></tr></tbody></table>

Lecture : Nombre de décès dans l'année pour 10 000 femmes qui atteignent un âge donné dans l'année.

Source : Insee, projection de population 2007-2060.

Espérance de vie à la naissance - femmes - en année

<table><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2">2007</th><th colspan="3">2060</th></tr><tr><th>Esp. basse</th><th>Central</th><th>Esp. haute</th></tr></thead><tbody><tr><td>ESP0</td><td>84,4</td><td>88,6</td><td>91,1</td><td>93,6</td></tr></tbody></table>