10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

psychopathologie sont le “*critical slowing down*”, les “*critical fluctuations*” ou le “*flikering*” (Helmich *et al.*, 2021).

* Le *critical slowing down* correspond aux signaux qui indiquent qu’un système met plus de temps pour revenir à l’équilibre après avoir été perturbé (comme les auto-corrélations c’est-à-dire une variable au temps t qui s’influence elle-même au temps t+1) (Hasselman, 2022a).

* Les *critical fluctuations* renvoient au fait que lorsqu’un système est déstabilisé, l’intensité des fluctuations au sein de ce système augmente (ainsi que les mesures d’entropie ou de désorganisation du système comme l’augmentation de sa variance) tant que ce dernier n’a pas retrouvé un nouvel état d’équilibre (Helmich *et al.*, 2021 ; Hasselman, 2022a).

* Le *flikering* renvoie aux systèmes qui possèdent deux états stables possibles (*bi-stable states*) qui, lorsqu’ils sont déstabilisés, peuvent alterner entre leurs deux états possibles tant que l’un des deux états n’est pas suffisamment “fort” pour “servir” de nouveau bassin d’attracteur et stabiliser le système (Helmich *et al.*, 2021).

Ces travaux ont rencontré un nouvel intérêt en psychologie clinique et en psychopathologie avec une publication réalisée en 2016 de Wichers *et al*. (2016) et intitulée *Critical Slowing Down as a Personalized Early Warning Signal for Depression*. L'étude portait sur le suivi en EMA (à raison de 6 mesures en moyenne par jour pendant 239 jours consécutifs entre 2012 et 2013) d'un homme de 57 ans avec des antécédents de troubles dépressifs majeurs et qui avait pris un traitement antidépresseur pendant 8,5 années alors qu'il entrait dans une phase de diminution progressive de son traitement (Kossakowski *et al.*, 2017). Les auteurs ont ainsi observé un changement soudain (*sudden shift*) ou un point de basculement (*tipping point*) autour du 127e jour de mesure. L'évolution du réseau modélisé au cours du temps peut être visualisée dans une vidéo que les auteurs ont mis à disposition. Mais ce qui a été particulièrement intéressant, pour les chercheurs et les cliniciens, c'est que ce changement a été précédé par un signal d'alerte précoce (*early warning signals*). Ce dernier s'est manifesté par une augmentation des auto-corrélations (*critical slowing down*) et une augmentation de la variance du système au cours du temps (*critical fluctuations*) (Wichers *et al.*, 2016). D'autres études ont été réalisées depuis dans d'autres contextes avec des résultats variables. Par exemple, dans le contexte de la psychothérapie, des travaux ont été menés auprès de 328 patients souffrant de troubles de l'humeur à partir de l'auto-évaluation (en EMA) de l'intensité perçue de leurs problèmes quotidiens. Ces derniers présentaient des “*critical fluctuations*” qui permettaient d'identifier une probabilité plus élevée de transition du système de symptômes vers un état plus sévère ou moins sévère dans une fenêtre
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

temporelle de 4 jours précédant la transition (Olthof, Hasselman, Strunk, Aas, et al., 2020; Olthof, Hasselman, Strunk, van Rooij, et al., 2020).

Des résultats plus mitigés ont été observés plus récemment auprès de 41 patients souffrant de dépression et débutant une prise en charge psychologique qui ont été évalués (en EMA à raison de 5 fois par jour) sur une période de 4 mois (Helmich et al., 2023). Si pour les patients dont les auteurs ont pu observer une transition, il y avait bien eu dans 89 % des cas un phénomène de “*critical slowing down*” qui a pu être observé au préalable sur au moins une variable ; un “*critical slowing down*” a également été observé dans 62,5 % des cas pour les patients n’ayant pas fait de transition. Les “*critical fluctuations*”, de leur côté, ont été retrouvées au préalable de la transition dans 11 % des cas contre 12 % des cas pour les patients n’ayant pas fait de transition. Le caractère prédictif des “*early warning signals*” pour les auteurs semble donc ici limité comme technique prédictive personnalisée.

En effet, ce que ces résultats illustrent c'est le fait que des"early warning signals" peuvent être observés en présence comme en l'absence de transition d'un système. Des travaux théoriques sur l'utilisation de ces signaux dans le champ de la psychologie montrent encore les difficultés et les challenges que représentent ce type de travaux dans notre champ disciplinaire (Dablander et al., 2022), même si des travaux récents (prépublications) tentent de prendre "à bras le corps" ces difficultés (Cui, Hasselman, et al., 2023). D'autres travaux essaient de développer ces marqueurs dans un intérêt clinique avec pour objectif de tenter de modifier les trajectoires en intervenant en amont de la transition vers les troubles à l'aide de ces marqueurs (Eiko I. Fried et al., 2023) conformément à une logique d'intervention précoce en psychologie et psychiatrie (Nelson et al., 2017).
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

"WARN-D hopes to identify such markers in the human mood system to predict individuals at risk for imminent system shifts into depression. In our communication with participants, we use weather forecasting and thunderstorms as a metaphor for this: thunderstorms are not best predicted by increases in thunderstorms, and in the same way, monitoring symptoms over time may not be the best way to predict depression onset. Instead, thunderstorms are best predicted by monitoring features of the weather system, along with the dynamic relations among these features. Together, these can provide evidence of upcoming changes in the system. The main difference between forecasting thunderstorms and depression is that in the former case, if we successfully anticipate an upcoming storm, all we can do is to accept the incoming storm, seek shelter, and try to clean up afterwards. For depression, successful prediction may allow us to prevent depression before it occurs in the first place."

Extrait de *Building an Early Warning System for Depression: Rationale, Objectives, and Methods of the WARN-D Study* de Eiko I. Fried et al. (2023).
# Vers une utilisation en routine clinique ?

## De l'articulation entre nomothétique et idiographique

Si nous avons pu expliciter l'intérêt qu'apportent les modélisations en réseaux temporels pour mieux décrire (et éventuellement prédire) la manière dont les phénomènes cliniques et psychopathologiques se déploient au cours du temps, nous avons également vu à quel point, malgré l'utilisation de ces techniques, la question de l'ergodicité constitue toujours un défi.

Une des questions principales qui se pose pour le clinicien est celle de la prise en charge d'un individu. Si bien que l'on peut légitimement se demander si la manière dont nous évaluons nos prises en charge (malgré l'utilisation fort utile et justifiée des essais contrôlés randomisés<fnref n="59" />) nous renseigne suffisamment bien sur la conduite à tenir face à un patient. Si la revendication d'une approche pleinement idiographique semble alors tomber sous le sens pour la prise en charge individuelle des patients par les thérapeutes, il n'en demeure pas moins difficile de se dire qu'il faudrait alors réinventer toute sa clinique (des modèles théoriques aux techniques thérapeutiques) pour chaque patient. Bien évidemment vu sous cet angle, une approche pleinement idiographique apparaît tout de suite moins séduisante si l'on fait œuvre d'honnêteté, d'humilité et de pragmatisme face à l'immensité de la tâche qui en découlerait<fnref n="60" />. Ainsi, si deux individus différents ne se ressemblent pas (idiographique), il est également évident que deux individus différents peuvent aussi se ressembler et partager des choses en commun (nomothétique).

Ce que ces questionnements illustrent ce sont les rapports entre “nomothétique” et “idiographique” transposés à la question de la prise en charge et du soin. Au-delà de nos modélisations, nous avons besoin de comprendre le fonctionnement humain en général et en fonction de son contexte. Cette perspective est éminemment “nomothétique” en ce sens que l’on essaie de dégager des “lois” ou des “théories” générales du fonctionnement qui s’appliquent ensuite aux individus dans leurs contextes (puisqu’il s’agit ici, en clinique et en psychopathologie, de soigner ou de soulager la souffrance) (Monestès, 2013).

<footnote n="59">⁵⁹Ces derniers ayant l’élégance d’aider à éclairer la “causalité” en manipulant le “DO” opérator de Pearl et Mackenzie (2019) ce qui n’apparaît pas comme manipulable c’est-à-dire le hasard. En nous assurant de “l’aléatoire” dans l’allocation des prises en charge (et du double aveugle pour minimiser les biais), nous utilisons une astuce qui nous permet de maîtriser ce qui, par définition, n’est pas maîtrisable et donc de nous assurer qu’un traitement a bien un effet, au-delà du hasard.</footnote>

<footnote n="60">⁶⁰On recommandera l'intervention de Bruno Falissard dans un colloque en hommage à Jean Delay en 2018 intitulé *Pour une éthique du décloisonnement entre psychanalyse, psychiatrie et neurosciences*. Il évoque en partie cette question du rapport entre “nomothétique” et “idiographique” avec un exemple en chirurgie. On retrouvera certains des arguments présentés dans une article sur *La scientificité de la psychanalyse : faux débat épistémologique, vrai challenge méthodologique* (B. Falissard, 2017).</footnote>
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

“Il s’est d’abord agi de faire des hypothèses sur le fonctionnement de comportements du quotidien, puis de tester ces hypothèses en laboratoire, d’en dégager des processus généraux, pour ensuite en proposer des applications en clinique afin de modifier des comportements qui faisaient souffrir les patients. L’interaction entre clinique et recherche est au centre des TCC. Mais avec le raffinement des techniques et les preuves grandissantes de leur efficacité, cette interaction entre théorie et pratique s’est progressivement étiolée. Ou, à tout le moins, une division s’est opérée entre cliniciens et chercheurs, les premiers s’intéressant uniquement à apprendre les techniques que les derniers mettent au point et évaluent. Les cliniciens d’aujourd’hui sont légitimement pressés de passer à l’action et d’apprendre ces « recettes » dont l’efficacité a été tellement démontrée. C’est la face obscure du modèle evidence-based : on reproduit les traitements qui ont été évalués et validés, mais en même temps, on oublie progressivement de se demander pourquoi et comment ces techniques fonctionnent. Cela pourrait ne pas représenter un véritable problème, à la condition que les traitements évalués correspondent parfaitement aux problèmes concrets rencontrés en clinique. À tous les problèmes rencontrés en clinique. Sauf que, très vite, chacun constate que les situations cliniques qui peuplent les manuels sont très différentes de celles qui constituent le quotidien de la thérapie, et que beaucoup échappent à la « recette ». Comment pourrait-il en être autrement, puisque chaque situation clinique, chaque histoire comportementale, est unique ?”

Extrait de Rester fidèles à l'esprit hacker de Jean-Louis Monestès (2013)<fnref n="61" />.

Cette articulation entre théorie et pratique dans les approches en TCC de la prise en charge individuelle suppose, en général, d'éclairer le fonctionnement de l'individu sur la base d'un modèle théorique (de Vries, 2017). Il s'implémente ensuite au niveau individuel au moyen d'une analyse du fonctionnement de celui-ci dans son contexte (d'où le terme d'analyse fonctionnelle) (Rusinek, 2018a).

“Les TCC ne sont pas en ce sens une collection de techniques qui permettent un suivi thérapeutique plus ou moins efficace, elles sont avant tout un modèle de fonctionnement du patient, avec ses postulats de base, qui admet en son sein l'utilisation d'une technique thérapeutique pour le peu que son efficacité soit prouvée dans un cadre expérimental et qu'il soit possible d'en expliquer les processus par rapport à ces dits postulats. Les postulats sont simplement que tout comportement, qu'il soit handicapant ou non, a été

<footnote n="61">⁶¹Texte librement accessible sur le site personnel de Jean-Louis Monestès : flexibilitepsychologique.fr©.</footnote>
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

acquis par l'un des processus de conditionnement connu [...] Il déterminera ainsi une
connaissance théorique sur le fonctionnement des troubles, proposera des techniques de
thérapie empiriquement validées, ce qui fera d'ailleurs le succès des TCC. Toutefois, ces
travaux ne serviront que de références dans le cadre thérapeutique, car chaque patient
reste unique et entier. [...] Après avoir réalisé son analyse fonctionnelle, il fera des
hypothèses et proposera que telle technique doit être efficace pour ce patient et, tentera de
le vérifier en mettant ses hypothèses à l'épreuve des faits. Ainsi, il contrôlera sa prise en
charge comme il est possible de contrôler un processus d'expérimentation, il remettra en
cause ses actions, ne pourra se satisfaire d'impressions subjectives. [...] Il sera aussi posé
comme principe que pour étudier un phénomène il faut que celui-ci soit mesurable. La
mesure est la base de l'expérimentation, de l'établissement d'une preuve, c'est la garantie
de l'objectivité. C'est parce que l'on peut observer des différences entre deux mesures
réalisées de manière strictement identique, mais dans deux conditions différentes qu'il
est possible de parler de relation de cause à effet. La cause étant ce qui fait la différence
entre ces deux conditions.”

Extrait de Esprit scientifique et protocoles à cas unique de Stéphane Rusinek (2018a).

Une fois cette “analyse fonctionnelle” réalisée, un “plan de traitement” est envisagé et mis en œuvre.

Ce dernier fait l’objet d’une évaluation sur la base de “mesures” de manière à “suivre” l’évolution au
cours du temps et de s’assurer des effets de la prise en charge pour le patient (Rusinek, 2018b).

“Dans la pratique des thérapies cognitives et comportementales l’évaluation revêt plusieurs
rôles importants. En premier lieu, elle permet d’établir des niveaux de bases en début de
prise en charge. Ces niveaux sont une image du fonctionnement et de l’état affectif du
patient au temps t0, au moment où aucune thérapie ne lui a été proposée [...] L’image
du fonctionnement et de l’état affectif du patient au temps t0 sera mesurée à l’aide de
reports de comportements et de cognitions au moment de l’analyse fonctionnelle. Ces
reports peuvent être basés directement sur le discours du patient ou sur l’observation de
faits, mais aussi sur l’utilisation de tests psychométriques. Cette image sera une aide au
diagnostic, mais servira aussi à vérifier l’évolution du patient durant la prise en charge, à
vérifier l’efficacité de la thérapie qui lui est proposée. Cette vérification de l’efficacité
des thérapies reste, que ce soit à un niveau expérimental sur des groupes, ou à un niveau
individuel lors d’une prise en charge, l’un des fondements de la pratique du thérapeute. Le
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

thérapeute TCCiste, à intervalles réguliers, prendra soin de répéter les mesures utilisées au temps t0, et de comparer de nouvelles mesures aux valeurs des niveaux de base. Ainsi, il pourra s'assurer que son mode de prise en charge est « objectivement » efficace, et ne se contentera pas de ses simples impressions et des simples impressions du patient pour conforter les avancées. Il n'est pas rare en effet qu'un patient dise se sentir mieux dans l'avancement de sa thérapie, que son thérapeute puisse constater chez lui de nettes avancées, mais que cela ne soit réel que dans le cabinet du soignant et dans les dires du patient.”

Extrait de *Principes des évaluations en TCC* de Stéphane Rusinek (2018b).

Accorder nos modèles théoriques et nos pratiques évaluatives

Si on se situe dans une perspective TCC, comme dans notre cas, alors on ne peut que s'intéresser à la manière dont la complexité se manifeste tant dans l'identification de la causalité que dans la manière dont les phénomènes cliniques et psychopathologiques (et leurs mesures) se déploient au cours du temps (du développement). L'approche que nous venons de voir représente le paradigme “standard” ou “dominant” de la formation en psychologie dite “scientifique” en général et en TCC en particulier pour la perspective clinique et psychopathologique. Cependant, même s'il ne s'agit pas de (re)nier tous les bénéfices qu'ont pu apporter et qu'apportent encore l'héritage du positivisme d'Auguste Comte et de la médecine expérimentale de Claude Bernard, nous devons rester prudent face à la difficile question de la causalité dans le cadre de la complexité (Bruno Falissard, 2005, 2014). Nous avons justement essayé de mettre en évidence à quel point la notion de causalité peut s'avérer difficile face à des systèmes dits “complexes” (voir Chapitre 8) et qui concernent le vivant, dont l'humain fait partie (Prigogine et Stengers, 1979).

“Dans le contexte nouveau de la physique des processus irréversibles, les résultats de la biologie ont évidemment une signification et des implications très différentes. Certes, les seules lois macroscopiques universelles sont bien les lois qui décrivent l'évolution vers le désordre, vers les états d'équilibre ou les états stationnaires proches de l'équilibre; mais ces lois physiques ne constituent pas le contexte par rapport auquel le vivant doit se définir : non pas parce qu'il est vivant mais parce que, physiquement, il ne remplit pas les conditions d'application de ces lois, les conditions sous lesquelles ces lois sont pertinentes. Le vivant fonctionne loin de l'équilibre, dans un domaine où les conséquences de la croissance de
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

l'entropie ne peuvent plus être interprétées selon le principe d'ordre de Boltzmann, il fonctionne dans un domaine où les processus producteurs d'entropie, les processus qui dissipent l'énergie, jouent un rôle constructif, sont source d'ordre. Dans ce domaine, l'idée de loi universelle fait place à celle d'exploration de stabilités et d'instabilités singulières, l'opposition entre le hasard des configurations initiales particulières et la généralité prévisible de l'évolution qu'elles déterminent fait place à la coexistence de zones de bifurcation et de zones de stabilité, à la dialectique des fluctuations incontrôlables et des lois moyennes déterministes.”

Extrait de *La nouvelle alliance : métamorphose de la science de Prigogine et Stengers* (1979, p. 263).

"En effet, ce que ce nouveau développement de la physique nous mène à mettre en cause n'est autre que la généralité de ce que nous avons appelé le « principe d'ordre de Boltzmann », à savoir l'évidence de bon sens selon laquelle l'activité moyenne d'une population nombreuse correspond au nivellement des comportements individuels. Loin de l'équilibre, un régime de fonctionnement peut ressembler à une organisation parce qu'il résulte de l'amplification d'une déviation microscopique qui, au « bon moment », a privilégié une voie réactionnelle au détriment d'autres voies également possibles. Les comportements individuels peuvent donc, en certaines circonstances, jouer un rôle décisif."

Extrait de *La nouvelle alliance : métamorphose de la science de Prigogine et Stengers* (1979, p. 237).

La question devient alors : comment accorder ou aligner au mieux (selon un principe de vérisimilitude) nos théories avec nos modélisations et nos mesures dans une perspective de prise en charge clinique ? En effet, la réalité des échanges “au quotidien” avec les psychologues cliniciens d’orientation TCC dans le cadre de leur pratique ou encore dans le cadre de la formation sur cette question peut apparaître comme délicate en ce qu’elle pose des questions difficiles. Par exemple, critiquer ou émettre des réserves sur la pertinence : 1. d’utiliser un score total à une échelle standardisée de la dépression uniquement avant et après prise en charge et 2. de se contenter d’une diminution de quelques points comme preuve de l’efficacité “fondée sur les faits” de sa prise en charge ; peut parfois être assimilé à une remise en cause du modèle théorique ou “evidence-based” voire à une remise en cause d’une orientation “scientifique” de la psychologie. Ne pas ignorer ces questions difficiles peut parfois, malheureusement, donner l’impression qu’il est difficile de travailler avec celui qui les (ex)pose (voir les tweets ci-dessous).
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

<figure><img src="image_138.png" /><figcaption>Figure 10.50.: Poser les questions difficiles sur la causalité. Crédit Tennant & Sobolev (2023).</figcaption></figure>

En réalité il n'en est rien et, au contraire, il s'agit d'affirmer avec force l'intérêt de la démarche scientifique. On tente dès lors de ne pas utiliser une narration qui pourrait relever parfois d'une certaine forme de pseudoscience sur laquelle Scott Lilienfeld a largement alerté en psychologie clinique (Lilienfeld et al., 2015). Ce point est également décrit dans le texte *Rester fidèles à l'esprit hacker de Monestès (2013) sur la place importance de la théorie en psychologie clinique. Le risque d'une forme de narration pseudoscientifique est de mener au “Cargo Cult Science” (Feynman, 1998) (voir Chapitre 6). Il s'agira donc d'éviter tant le piège d'une forme de “scientisme” (la non prise en compte des limites de nos mesures et théories) que celui d'une forme de “relativisme” (toutes les théories se valent donc à quoi bon mesurer) (Berna et al., 2023) (voir l'image librement accessible de Philosophy Matters).
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

<figure><img src="image_139.png" /><figcaption>Figure 10.51.: Relativisme et scientisme. Crédit Star Wars© & Philosophy Matters (2017).</figcaption></figure>

L'intérêt de l'approche “en réseau” dans la pratique clinique relève d'une “fenêtre” d'application qui semble présenter justement un meilleur alignement avec cette approche “scientifique” de la prise en charge des cas individuels en psychologie clinique et en psychopathologie. C'est exactement le sujet des travaux passionnants réalisés notamment par Julian Burger<fnref n="62" /> (Burger *et al.*, 2020; Burger, Epskamp, *et al.*, 2022; Burger, Ralph-Nearman, *et al.*, 2022). Ces travaux partent de l'analyse fonctionnelle ou conceptualisation de cas qui se traduit sous la forme d'un schéma ou graphique de relations (Poinsot, 2018). L'une des idées centrales de cette approche est de se baser sur cette analyse fonctionnelle pour formaliser un modèle computationnel (c'est-à-dire formulé sous la forme d'équations) dans la perspective d'une approche en réseau. Celui-ci peut ainsi faciliter le rapprochement entre la manière dont la théorie est exprimée verbalement (la conceptualisation du cas) et la manière dont on l'évalue à l'aide de modèles de données (un modèle en réseau). S'il est possible de mesurer les phénomènes qui ont été décrits verbalement et mathématiquement alors les modélisations issues de ces mesures, au cours du temps, peuvent servir à indiquer la manière dont le système évolue au décours de la prise en charge. L'objectif est ainsi de réduire la distance entre la pratique clinique et la recherche comme illustrée dans la figure (librement accessible) ci-après (Burger *et al.*, 2020).

<footnote n="62">⁶²On recommandera les excellentes vidéos de Julian Burger disponibles sur son site personnel.</footnote>
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

<figure><img src="image_140.png" /><figcaption>Figure 1. The role of computational modelling in bridging the scientist-practitioner gap.</figcaption></figure>

Schematic illustration of computational modelling (the product of formalizing a theory), at the intersection of clinical practice and mental health research. Computational models allow us to evaluate case conceptualizations in clinical practice (a.-d.), and bring clinical theories closer to empirical studies through guiding choices crucial to the estimation of and inferences drawn from data models (b., e.-g.).

Figure 10.52.: Réduire la distance entre pratique clinique et recherche. Crédit Burger et al. (2020).

Une partie de la figure présentée ci-après (librement accessible) provient de l'article intitulé *A clinical PREMISE for personalized models: Toward a formal integration of case formulations and statistical networks* (voir la figure 2 de l'article) de Burger, Epskamp, et al. (2022). Cette dernière illustre justement la relation entre les aspects relatifs aux connaissances théoriques et à l'expertise du praticien (aspect nomothétique) et les spécificités individuelles du patient (aspect idiographique).
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

<figure><img src="image_141.png" /><figcaption>Figure 10.53.: La formalisation du cas comme base de modèle computationnel. Crédit Burger et al. (2022).</figcaption></figure>

La particularité du modèle PREMISE (qui signifie Prior Elicitation Module for Idiographic System) est d'abord d'aider à formaliser un réseau sur la base de la conceptualisation du cas. L'idée est de renseigner les variables présentes dans ce modèle et de spécifier avec un a priori (issue de la conceptualisation du cas,)

1. les relations perçues de causalité qui existent entre elles,

2. la “force” ou l’importance perçue de ces relations.

L'intérêt de cette démarche est également d'inclure le patient dans une démarche collaborative de la construction de ce modèle. Ces informations vont ensuite être utilisées pour définir les a priori (prior)
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

d'une modélisation en réseau (de type BayesianVAR<fnref n="63" />). Le réseau sera ensuite estimé en fonction
des données du patient recueillies en EMA<fnref n="64" />. L'intérêt de cette démarche est de pouvoir faciliter
l'estimation d'un réseau dans le cadre de la pratique clinique (ou des mesures intensives en EMA 5 fois
par jour pourraient ne pas être faisables ou acceptables pour les patients) et à nouveau de l'intégrer dans
une démarche collaborative avec le patient (renseignement des a priori) par rapport à une modélisation
"agnostique" comme illustrée dans la figure 3 du même article (Burger, Epskamp, et al., 2022).

<figure><img src="image_142.png" /><figcaption>Figure 10.54.: Illustration de PREMISE. Crédit Burger et al. (2022).</figcaption></figure>

Cette approche a déjà été mise en œuvre dans la pratique clinique auprès de patients présentant des
troubles alimentaires et fait l'objet d'une publication intitulée *Integrating clinician and patient case
conceptualization with momentary assessment data to construct idiographic networks: Moving toward
personalized treatment for eating disorders* dans la revue *Behaviour Research and Therapy* (Burger,
Ralph-Nearman, et al., 2022). D'autres développements ont été récemment publiés pour intégrer
les évaluations subjectives des relations causales perçues entre symptômes par les patients dans des
modélisations en réseaux temporels (Burger et al., 2023).

Pour conclure sur cette partie et avant d'évoquer la question des théories en psychologie, il est intéressant
de se rappeler que les différents modèles de données pour les analyses en réseau ne nous permettent

<footnote n="63">⁶³Burger, Epskamp, et al. (2022) précisent que leur approche dans l'avenir ne sera pas nécessairement liée à un modèle spécifique tel que le BayesianVAR mais d'autres modèles fondés sur des équations différentielles ou des mesures beaucoup plus simple telles que des moyennes ou des corrélations.</footnote>

<footnote n="64">⁶⁴On pourra se référer à la *Shiny app* de Julian Burger pour tester cette technique.</footnote>
10. Les modèles en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie

pas de tester tous les phénomènes des systèmes complexes qui peuvent nous intéresser en clinique.
C’est ce qu’illustrent J. M. B. Haslbeck, Ryan, et al. (2021) dans la figure 4 (librement accessible) de
leur article intitulé *Modeling Psychopathology: From Data Models to Formal Theories*.

<figure><img src="image_143.png" /><figcaption>Figure 4: The figure shows whether the five properties of mental disorders discussed above can be represented by the three most popular network data models, the VAR(1) model, the GGM, and the Ising model with Glauber dynamics. Note that there is a check mark at feedback loops for GGMs because one could in principle endow the GGM with a dynamic similar to the Ising model, which would essentially lead to a restricted VAR model but with symmetric relations. The asterisk is present because this endowment of dynamics is not done in practice.</figcaption></figure>

Figure 10.55.: Des modélisations en réseau de données aux théories formelles. Crédit Haslbeck et al. (2021).

À titre d'exemple, seuls les modèles de type Ising nous permettent de tester les phénomènes dits de "multiples états stables" ou encore seuls les modèles VAR nous permettent de tester des relations asymétriques. Pour conclure cette partie, on rappellera, à nouveau, la citation de George Box "tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles" et celle de Paul Smaldino sur le fait que la modélisation scientifique est une forme de "violence" faite à "la réalité" (P. E. Smaldino, 2023), réalité clinique dans notre cadre. Cependant, on ne peut que s'émerveiller par les progrès accomplis depuis une dizaine d'années dans le champ de la psychologie clinique et de la psychopathologie avec les approches en réseau. Il reste à espérer que ces progrès continuent de se traduire en avancées concrètes tant dans la compréhension des phénomènes cliniques que dans l'amélioration des prises en charge.
# 11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Après avoir abordé les modélisations en réseau pour la psychologie clinique et la psychopathologie, nous allons présenter ce qu'elles peuvent impliquer du point de vue de la théorisation en psychologie.

## Intérêts et risques de l'approche en réseau

### La question de la modélisation

Si les modélisations font “violence à la réalité” et que “tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles” (voir Chapitre 10) quel intérêt y a t-il à utiliser des modèles en général et des analyses en réseau en particulier ? Nous avons vu que selon un principe de vérisimilitude, l'approche en réseau est très intéressante pour la psychologie (voir Chapitre 8) dans la mesure où elle permet de refléter une approche en systèmes complexes. Compte-tenu de la nature “massivement multifactorielle” des phénomènes que la psychologie étudie, l'approche en réseau constitue probablement le pari le plus pertinent (Borsboom et al., 2022).

> "Given this massively multifactorial background, the biopsychosocial model has the best cards as a framework for understanding mental disorders. After all, the scientific evidence shows that: a) factors at societal, psychological and biological levels are involved in mental disorders; b) these factors interact across different time scales and levels of analysis; and c) interactions between factors feature nonlinearities (i.e., factors do not combine in a simple additive fashion). However, as Stein et al note, unless one answers the question of how psychological, biological and social factors interact to cause and maintain mental disorders, the net theoretical content of this model is close to zero. How then shall we address this question in the next century of research on psychiatric diagnosis
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

and treatment? We suggest that, in this respect, a systems based approach is the only game
in town.”

Extrait de *Systems-based approaches to mental disorders are the only game in town* de Borsboom *et al*. (2022).

Pourtant, malgré cet intérêt pour les approches en réseau les auteurs invitent, dans le même article dont est issue la citation précédente, à une grande prudence et humilité. En effet, ils insistent sur la capacité, qualifiée comme modeste, de ces modélisations à apporter des progrès dans le champ de la psychologie clinique et de la psychopathologie.

"The models that have been developed in early efforts to adopt a systems-based approach in psychiatric research are relatively simple and, in most cases, best seen as toy models. However, the fact that it has been possible to construct these models gives rise to a modest hope. It is important to emphasize the word "modest" here. Examples spanning from pandemics to financial crashes and from climate change to polarization have taught us that the behavior of complex systems is extremely difficult to predict and control, even with the assistance of formal models. We should not expect magic bullets or free lunches."

Extrait de *Systems-based approaches to mental disorders are the only game in town* de Borsboom *et al*. (2022).

La question psychométrique

Le (re)développement récent des approches en réseau dans le champ de la psychologie a pour origine
la question de la mesure (psychométrique) et notamment la critique du modèle latent. Et, au-delà
des questions purement liées à la modélisation, comme nous l'avons vu c'est la question théorique
sous-jacente qui est prépondérante dans la validité du construit (voir Chapitre 9). Pour rappel, la validité
du construit d'un modèle dépend de la théorie. Pour modéliser un phénomène, il convient de choisir une
approche en variable latente ou en réseau selon que, réciproquement, l'on considère conceptuellement
ce phénomène comme la résultante (modèle générateur des données) d'une cause commune ou d'un
phénomène émergent. Une des craintes exprimées par Borsboom (2022c) est justement qu'à l'avenir
la pratique de modélisations en réseau n'en vienne à dépasser la réflexion théorique comme cela fut
le cas pour les modélisations en variables latentes en "oubliant la question" de ce que représentent
les construits d'un point de vue théorique. Un des exemples en est la critique classique de cet adage,
## 11. Le renouveau théorique en psychologie ?

provenant de la question de la mesure de l'intelligence, “l'intelligence est ce que le test d'intelligence mesure” (van der Maas et al., 2014).

> "As a result, network analysis is at risk of outpacing network theory in much the same way that latent variable modeling outpaced latent variable theory in the previous century. In my view, an important problem that contributes to this process is that our discipline tends to confuse statistical and scientific inference, i.e., it has a habit of mistaking elements in the statistical model for targets of the substantive theory."

Extrait de *Possible Futures for Network Psychometrics* de Borsboom (2022c).

Cette question évoque, au-delà des modèles, celle du statut de la mesure en psychologie. Et cela n'est pas sans faire appel à l'article de Bringmann et Eronen (2016) intitulé *Heating up the measurement debate: What psychologists can learn from the history of physics*. Dans cet article, les auteurs rappellent que la situation actuelle relative aux mesures et à la théorie en psychologie ressemble à celle de la mesure de la température à la fin du XIXe siècle<fnref n="1" />. Pour les auteurs, l'intérêt est très centré sur des questions de fiabilité et d'invariance des mesures (comme nous l'avons présenté Chapitre 10) ou en encore sur des études purement empiriques et de nature corrélationnelles. Et c'est exactement ce que nous faisons avec les modélisations en réseau lorsque nous recueillons des données et soumettons une matrice de variance/covariance<fnref n="2" /> obtenue entre variables à des techniques de régressions pénalisées. Ce faisant le travail de réflexion ou de construction théorique est délaissé.

C'est également ce qu'indiquait Denny Borsboom dans un billet de blog écrit en 2013 et intitulé “Theoretical Amnesia” (Borsboom, 2013). Il y qualifie la psychologie comme une discipline “hyper-ultra-mega” empirique, illustrant ainsi notre besoin croissant de mesures en l'absence de théorie. Il donne l'exemple de la construction d'un pont où, en tant que psychologues-chercheurs, nous ferions varier de nombreux paramètres et en prenant de nombreuses mesures à la suite de ces variations. À la suite de cela, nous irions jusqu'à modéliser une variable latente “solidité du pont” qui serait indiquée ou renseignée par des variables telles que la taille, le poids et l'élasticité. De tout cela nous en déduirions une théorie selon laquelle plus les ponts sont situés à un niveau élevé de ce facteur, plus ils sont

<footnote n="1">¹Un des exemples souvent cité dans l'histoire des sciences, sur le versant du développement des théories et de la mesure concerne l'hypothèse phlogistique pour expliquer l'inflammabilité des différents matériaux qui étaient plus ou moins "chargés" en phlogiston. Les particules de phlogistons étaient libérées par la combustion (ou transformées selon Lavoisier) faisant perdre de la masse aux objets brûlés. L'observation a montré que certains métaux gagnait en masse après avoir été brûlés contredisant l'hypothèse ou devoir de recourir à une hypothèse alternative, que le phlogiston a une masse négative. Ce sont les travaux de Lavoisier qui ont amené à une nouvelle théorie de la combustion faisant appel à l'oxygène.</footnote>

<footnote n="2">²Ainsi que des moyennes avec des effectifs, ce qui est une autre manière de décrire des données et qui peut servir pour diverses modélisations, sans nécessairement avoir besoin de l'ensemble du "jeu de données" observé.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

solides<fnref n="3" />. La question demeure : qu’est-ce que ce facteur ? De plus, selon l’auteur, il faudrait un temps
“relativement long” pour établir empiriquement la loi de Newton qui nous permet de construire des
ponts actuellement. Selon Denny Borsboom, l’intérêt d’une théorie exprimée sous la forme d’une loi
(ici une équation) est surtout que cela permet de faire des prédictions dans des situations qui ne sont pas
nécessairement connues à l’avance (comme nous avons pu l’illustrer par exemple avec les techniques
de simulation NIRA, voir Chapitre 10).

"For instance, scientific theories allow you to work out, on a piece of paper, what would happen to stuff in conditions that aren't actually realized. So you can figure out whether an imaginary bridge will stand or collapse in imaginary conditions. You can do this by simply just feeding some imaginary quantities that your imaginary bridge would have (like its mass and dimensions) to a scientific theory (say, Newton's) and out comes a prediction on what will happen. In the more impressive cases, the predictions are so good that you can actually design the entire bridge on paper, then build it according to specifications (by systematically mapping empirical objects to theoretical terms), and then the bridge will do precisely what the theory says it should do. No surprises."

Extrait du billet de blog intitulé “*Theoretical Amnesia*” de Borsboom (2013).

<footnote n="3">³Ce qui n’est pas sans ressemblance avec les débats et controverses autour du “p-factor” comme indicateur général de la psychopathologie (van Bork et al., 2017; Watts et al., 2023).</footnote>
# Pourquoi des théories ?

## À quoi servent-elles ?

Comme nous venons de le voir, les théories sont utiles parce qu'elles permettent un angle de dévè-
lopment des connaissances en complément d'une approche purement empirique. Il ne s'agit pas ici
d'opposer la vision d'un empirisme pragmatique à celle d'une démarche théorique abstraite. À nouveau
ce que l'histoire des sciences et notamment celle de "l'invention de la température"<fnref n="4" /> semble montrer
c'est que même si l'on dispose de mesures imparfaites, mais "suffisamment valides", il est possible de
formuler des hypothèses et d'avancer la perspective théorique. En ce sens, il s'agit d'un cercle vertueux
où la théorie et les mesures s'informent mutuellement dans un processus itératif (Bringmann et Eronen,
2016). C'est ce qu'illustre la figure (librement accessible) ci-dessous de Borsboom, van der Maas, et al.
(2021) dans l'article intitulé *Theory Construction Methodology: A Practical Framework for Building
Theories in Psychology* avec l'exemple de "l'intelligence" (Savi et al., 2019).

<figure><img src="image_144.png" /><figcaption>Figure 11.1.: Cercle vertueux entre mesure empirique et construction théorique. Crédit Borsboom et al. (2021).</figcaption></figure>

<footnote n="4">⁴Terme qui fait référence au titre de l'ouvrage de Hasok Chang (Chang, 2007) cité par Bringmann et Eronen (2016). Certains aspects relatifs à la mesure en psychologie et à sa capacité à informer les théories sont également décrits par Hasselman (2023a).</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Mais une des caractéristiques particulièrement intéressante des théories pour la psychologie repose
sur ce qu'elles offrent d'un point de vue scientifique. Dans un numéro spécial coordonné par Eiko
Fried<fnref n="5" /> de la revue Psychological Inquiry (revue dédiée à l'avancement de la Théorie en psychologie),
ce dernier explicite à quoi servent les théories (Eiko I. Fried, 2020b). Selon lui, elles sont utiles parce
qu'elles permettent de mieux comprendre un phénomène et donc de mieux le décrire (comme nous
l'avons vu avec les questions de mesures). Si ce phénomène est mieux décrit et mesuré alors il devient
possible, grâce aux théories, de prédire ces phénomènes et d'intervenir sur ces derniers (comme nous
l'avons également vu avec la question des simulations et illustré précédemment avec le modèle NIRA
Chapitre 10).

En résumé, ce que les théories permettent c'est de comprendre, décrire, prédire et intervenir<fnref n="6" />. Ces éléments sont également décrits par Borsboom (2022c) dans le cadre plus spécifique des approches en réseau.

> "In my view, the central objectives of science are understanding, prediction, and control. These are strongly related, because a better understanding of systems allows us to predict their behavior under different scenarios, and if these include interventions (as per causal inference), this harbors the possibility of control. For instance, if we understand the network structure and dynamics of a disorder like depression, we can work out how different interventions change the system (Lunansky et al., 2021; Henryetal., 2022; Ryan & Hamaker, 2022), which would allow the selection of optimal interventions that can be used to alleviate a person's problems (Rubel et al., 2018). So far, network approaches have mainly contributed to a better understanding of psychological phenomena, in the sense that the conceptualization of psychological constructs as networks has offered a new frame of thinking about them that, in many cases, seems to carve nature at least slightly closer to its joints."

Extrait de Possible Futures for Network Psychometrics de Borsboom (2022c).

> "While it is clearly impossible (and, hopefully, unnecessary) to model all the details of that system without recreating it in full, we do face a daunting task in trying to model the

<footnote n="5">⁵On recommandera également la lecture du billet de blog d'Eiko Fried consacré à la question de la théorie (E. Fried, 2021a).</footnote>

<footnote n="6">⁶Dans l'article de Eiko I. Fried (2020b), les termes exacts employés sont “description, explanation, prediction, and control”. Dans le cadre d'un contexte plus clinique, j'ai choisi le mot comprendre au lieux d'expliquer et je l'ai positionné en premier. Cela fait référence à l'idée que nous avons un modèle de compréhension du monde auquel nous nous référons et qui influence la manière dont nous “décrivons” ce qui nous arrive. Cela fait référence notamment aux travaux de Karl Friston que nous évoquerons plus loin (Parr et al., 2022). Nous avons également choisi le mot intervenir au lieu de contrôler en référence, là aussi, à un contexte plus clinique.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

way that symptoms co-evolve, as is brought out most clearly in the agenda formulated by Bringmann et al. (2022): we have to choose what to measure, how to model, and where to intervene. That, in a nutshell, is the problem of the network approach.”

Extrait de *Reflections on an emerging new science of mental disorders* de Borsboom (2022a).

Pourquoi des modèles computationnels ?

De la non opposition avec des modèles narratifs

Une des difficultés des théories telles qu’elles sont actuellement présentes en psychologie est qu’elles sont majoritairement exprimées sous une forme verbale alors que dans d’autres domaines scientifiques elles sont formalisées sous une forme mathématique, autrement appelée “modèle computationnel” (Eiko I. Fried, 2020a). Précisons tout de suite que nous ne faisons pas ici de hiérarchisation entre l’expression d’une théorie (et donc d’idées) et sa forme, qu’elle soit narrative ou bien mathématisée. Chacune a ses avantages et ses inconvénients. Une forme narrative a la capacité extraordinaire de pouvoir nous faire “voyager à travers l’espace et le temps”<fnref n="7" />, à nous toucher au plus intime, nous transformer, nous aider à comprendre l’autre voire nous faire devenir autre<fnref n="8" />.

“Entrer en résonance avec les autres, voyager immobile à travers l'espace et le temps. Partir à la découverte du monde des autres, nous perdre, puis revenir et renaître plus riches de ce que nous avons vécu. [...] Le monde subjectif, dit Siri Husvedt, est aussi un monde intersubjectif, le monde de moi et de toi. Et tracer une frontière entre les deux n'est pas facile, parce que les autres font partie de nous. [...] Il faut pouvoir, dit Paul Ricœur, se vivre soi-même comme un autre, comme tous les autres. [...] Il faut voir en l'autre, dit Ben Okri, nous-même comme l'étranger, comme tous les étrangers. [...] L'autre, l'étranger, toujours à découvrir, toujours à reconnaître, toujours à inventer, comme un manque en nous de la part de nous qui est dans tous les autres, comme un manque dans tous les autres de leur part qui est en nous. [...] Nous retrouver dans l'autre, dans l'étranger,

<footnote n="7">⁷Pouvoir “voyager à travers l’espace et le temps” sont évidemment les mots d’introduction de l’émission radiophonique de Jean-Claude Ameisen intitulée *Sur les épaules de Darwin*.</footnote>

<footnote n="8">⁸On recommandera la lecture de ce billet de blog sur l’approche narrative en santé mentale, intitulé *Parler, c’est agir* de Worms-Ehrminger (2023). On recommandera aussi l’émission *Sur les épaules de Darwin* et l’épisode intitulée *À la recherche de Terra Australis Incognita*, plus particulièrement à partir de la minute 35:30 consacrée à la force des idées, des histoires, des récits et de la mémoire. Dans ce magnifique extrait, Jean-Claude Ameisen cite Ben Okri ainsi que Maurice Blanchot (Ameisen, 2007, 2019).</footnote>
## 11. Le renouveau théorique en psychologie ?

> nous reconnaître comme étranger, aller vers l'autre comme on revient vers soi, comme on revient chez soi.”

> Extraits de l'émission *Le lien qui nous rattache aux autres* de Ameisen (2015a).

Nous avons également essayé de mettre en lumière et de rendre hommage à cette capacité si particulière de l'être humain dans un chapitre intitulé “*The powers of fiction over cognition*” (Yannick Morvan, 2018).

## Aux apports des modèles computationnels pour la réflexion théorique

Cependant, si un des avantages avec les théories exprimées de manière verbale, c'est qu'elles sont “suffisamment floues” pour être comprises et s'adapter à des contextes et situations variables (ce qui constitue une force) ; la difficulté c'est qu'elles sont également “suffisamment floues” pour rendre difficile une modélisation mathématique (ce qui constitue une faiblesse). En effet, si l'on considère qu'une des voies de progrès scientifique consiste justement à créer ce cercle vertueux entre mesures et théories, encore faut-il que nos théories soient “suffisamment” testables ou falsifiables au sens poppérien pour le permettre (Eiko I. Fried, 2020a, 2020b).

> « Nommer est cette violence qui écarte ce qui est nommé pour l'avoir sous la forme commode d'un nom » écrivait Maurice Blanchot dans Le livre à venir. « Il n'est pas possible de faire de la science sans utiliser un langage empli de métaphores » disait quarante ans plus tard le généticien Richard Lewontin, « mais le prix à payer est une éternelle vigilance ».

> Extraits de « Nous vivons dans l'oubli de nos métamorphoses... ». La mort et la sculpture du vivant de Ameisen (2007).

## Intérêt pour la psychologie clinique et la psychopathologie

Une des illustrations de cette difficulté a été la tentative de formaliser mathématiquement un modèle de l'attaque de panique. Dans ce travail, Donald J. Robinaugh et al. (2021) se sont posés la question de la nature des relations entre la perception d'une situation comme menaçante et les sensations physiques d'anxiété, modélisées comme un cercle vicieux. Ce faisant, ils ont repris une définition
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

considérée comme relativement consensuelle dans le champ des TCC (modèle de Clark). Pourtant comme le rappel Eiko Fried, il fut difficile d'identifier à partir de la définition en elle-même quelle était “exactement” la nature de cette relation (et uniquement sur la base de deux relations possibles : linéaire et logarithmique).

> "This helped me realize how problematic verbal ambiguities are: I had never thought there might be so many different ways two variables can relate to each other until we needed to write their relation out as an equation, and that small changes to parameterization can dramatically impact what data the theory predicts."

Extrait de *Lack of Theory Building and Testing Impedes Progress in The Factor and Network Literature* de Eiko I. Fried (2020a).

Ce point est illustré par la figure 1 de leur article (librement accessible) présentée ci-après.
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

<figure><img src="image_145.png" /></figure>

Figure 1: The verbal theory of panic attacks describes the theory's structure in words, positing a positive feedback loop between arousal and perceived threat. This structure can be expressed as a causal diagram, where solid arrows represent amplifying effects and dashed arrows represent dampening effects. The negative self-loop on arousal represents the effect of homeostatic feedback on elevated arousal (see Appendix A). Due to its imprecision, the verbal theory can be interpreted in many ways. We present four possible implementations (A-D), defining the effects of arousal on perceived threat and vice versa as being either linear or sigmoidal. We then simulated how a person's panic disorder system will evolve over time according to each implementation of this theory. We did so in two conditions. In Condition 1, we perturbed the system by inducing a specified level of arousal at time point 10 and evaluate how the person responds. In Condition 2, we did not perturb the system, but rather incorporated stochastic variation in arousal to represent natural fluctuations in arousal from internal or external stimuli.

Figure 11.2.: Vers une formalisation mathématique du modèle de Clark. Crédit Robinaugh et al. (2021).
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Au-delà de la question de comment formaliser mathématiquement les modèles<fnref n="9" />, cette difficulté à
amener nos modèles de données à alimenter notre réflexion théorique est fréquente. Prenons l’exemple
de la flexibilité<fnref n="10" /> psychologique comme élément important des techniques ACT. Comment définir
du point de vue de la modélisation ce que représente la flexibilité psychologique : un construit qui
“existe” en tant que tel, une cause commune de “caractéristiques” comportementales et cognitives qui
est modélisable par une variable latente ? Ou bien considérons-nous la flexibilité comme une propriété
émergente d’un système de “caractéristiques” comportementales et cognitives” ? Cela est d’autant
plus difficile à modéliser si l’on se situe dans la perspective dite du “fonctionnalisme contextuel” de
l’ACT où ces “caractéristiques” sont considérées comme pertinentes au regard de l’aspect “adaptatif
et fonctionnel” dans l’environnement où il se situe et dans une perspective temporelle donnée. Une
caractéristique telle que “l’évitement expérientiel” peut, dans ce cadre, revêtir un caractère fonctionnel
à court terme, mais pas à long terme par exemple. Ainsi, devons-nous mesurer la flexibilité à l’aide
d’un score total ou devons-nous considérer les propriétés d’un système ? Et s’il s’agit d’un “système”, à
quelles propriétés devons-nous nous intéresser ? Nous pourrions par exemple focaliser notre intérêt sur
des paramètres d’entropie du système (avec le paramètre de température ou plus simplement la variance)
comme indicateur d’une rigidité moindre du système et d’une plus grande propension à changer de
caractéristiques “comportementale et cognitive” ; ou encore nous focaliser sur le “flikering” en tant
que signal d’alerte précoce de la capacité du système à osciller entre plusieurs états en fonction du
contexte. Ces différentes hypothèses plausibles font l’objet de recherches actuelles dans le domaine de la
psychologie clinique et de la psychopathologie par exemple avec la rumination dans cette prépublication
de Hoebeke et Heeren (2023).

La formalisation mathématique des modèles (ou modèles computationnels) apparaît donc comme un
champ de développement intéressant en psychologie clinique et en psychopathologie surtout face à la
complexité des phénomènes étudiés (Borsboom et al., 2022).

> "Central to a systems-based approach are models that express our theories about how components of a system interact in the language of mathematics or computational programming. Such mathematical or computational models are generative, which means that they allow us to simulate the etiology and maintenance of mental disorders. [...] Generative models also allow us to make changes to the system and thereby simulate

<footnote n="9">⁹Comment formaliser mathématiquement les modèles fait d'ailleurs l'objet de plusieurs publications et tutoriels (Burger et al., 2020; Cui, Lichtwarck-Aschoff, et al., 2023; J. M. B. Haslbeck, Ryan, et al., 2021; Donald J. Robinaugh et al., 2021; P. E. Smaldino, 2020; van Rooij et Blokpoel, 2020).</footnote>

<footnote n="10">¹⁰J'ai eu récemment le plaisir et l'honneur d'être membre du jury d'une très belle thèse portant sur "La flexibilité de la régulation émotionnelle: comment la définir, la mesurer et l'améliorer."</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

treatment interventions. For instance, in a network model, one can simulate shocks to network elements or the effect of breaking links between them. This procedure has already been used to mimic existing interventions, and could be used to discover new ones. It is this ability to precisely deduce what our theories predict about etiology and treatment that make mathematical or computational models so crucial to the future of psychiatric diagnosis and treatment. It is all but impossible to intuit the behavior of complex systems through mental reasoning alone. Indeed, the complex systems literature is replete with examples of even relatively simple systems behaving in chaotic and unpredictable ways (e.g., the simple Lorenz equations giving rise to the famous butterfly-shaped strange attractors). Given the heterogeneous and multifactorial nature of mental disorders, it will be all but hopeless to advance our understanding of these disorders without the assistance of formal models.”

Extrait de *Systems-based approaches to mental disorders are the only game in town* de Borsboom *et al*. (2022).

Ainsi, les travaux menés sur le modèle computationnel de l'attaque de panique continuent de se développer et y intègrent, dans une prépublication (Ryan, Haslbeck et Robinaugh, 2023), la modélisation des “ingrédients actifs” d'une prise en charge de type TCC brève comme illustrée dans la figure (librement accessible) ci-après.
11. *Le renouveau théorique en psychologie ?*

<figure><img src="image_146.png" /></figure>

Figure 2: Schematic representation of the model of panic disorder and its treatment developed by Robinaugh et al., 2019. Black circles represent model components, with one headed arrows representing causal relations. Components within the grey box (Arousal, Perceived Threat, Context and Escape) change on a faster timescale than the slower-changing components outside the box (Arousal Schema, Escape Schema, Avoid). Dashed arrows represent suppressing relations while solid arrows represent activating relationships. The blue rounded rectangles represent treatment components of a brief cognitive behavioural therapy protocol Otto et al., 2012, and their hypothesised interaction with the system that gives rise to panic disorder.

Figure 11.3.: Vers une modélisation computationnelle des “ingrédients actifs” d’une TCC brève de l’attaque de panique. Crédit Ryan et al. (2023).
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

"Durant les trois années que j'ai passées à Cambridge, j'ai perdu mon temps, autant qu'à l'Université d'Édimbourg, autant qu'à l'école – du moins en ce qui concerne mes études académiques. J'ai essayé d'apprendre les mathématiques, et j'ai même étudié pendant l'été 1828 avec un professeur particulier (un homme très terne), mais j'avançais très lentement. Le travail me répugnait, tout d'abord parce que je n'arrivais pas à trouver un sens quel qu'il soit dans les premiers principes de l'algèbre. Cette impatience était stupide, et des années plus tard, j'ai profondément regretté de ne pas avoir été assez loin pour au moins comprendre un petit peu des grands principes fondamentaux des mathématiques : car les hommes qui les ont acquis semblent avoir un sens supplémentaire – un sixième sens."

Citation de l'Autobiographie de Charles Darwin (1887) en "première page" du site l'émission *More is different* de Ameisen (2012b)<fnref n="11" />.

"Les images que je calculais avec ma théorie mathématique ressemblaient curieusement à la réalité. Si je pouvais imiter la nature, c'est peut-être que j'avais découvert l'un des secrets de la nature. Les fractales promettent une nouvelle science – celle de la rugosité. Toutes les sensations que nous avons ont à tour de rôle été domptées par la science : le poids par la mécanique, le chaud et le froid par la thermodynamique, le brillant par l'optique, le son par l'acoustique... Mais il n'y avait pas de mesure numérique de la rugosité perçue par l'œil et la main, jusque ce que j'en publie une... La nature n'est pas lisse, elle est rugueuse... Les nuages ne sont pas des sphères, les montagnes ne sont pas des cônes... J'ai trouvé dans les fractales l'objet fondamental de la rugosité, comme la sinusoïde est l'objet fondamental de la lumière et du son."

Citation de Benoît Mandelbrot dans *Les dossiers de la recherche : La révolution des mathématiques (n°46, décembre 2011)* par Pierre Barthélémy:Comment Mandelbrot inventa les fractales, en "première page" du site l'émission *More is different* de Ameisen (2012b)<fnref n="12" />.

<footnote n="11">¹¹Pour la version en anglais, voir ce tweet.</footnote>

<footnote n="12">¹²On pourra également faire un lien avec l'émission *Un cadeau de Nouvel An* de Ameisen (2012a) qui cite également *Mandelbrot* et évoque la géométrie, le nomothétique et l'idiographique ainsi que la variation, l'émergence et l'auto-organisation du "presque rien" que représente un flocon de neige.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Humilité et cercle vertueux du développement des théories

Nous devons, cependant, rester humbles<fnref n="13" /> quant à notre capacité à modéliser, à l'aide de formalisations mathématiques, les phénomènes cliniques et psychopathologiques. Ces derniers demeurent, en effet, d'une très grande complexité. Et il est fort probable que des modélisations “en systèmes complexes”, même si elles apparaissent comme plus vraisemblables que d'autres modélisations, n'en demeurent pas moins fausses dans le sens où elles constituent des représentations imparfaites qui font “violence à la réalité”.

"Like all formal models in the social science, the model is false in the sense that it is incomplete."

Extrait de *Lack of Theory Building and Testing Impedes Progress in The Factor and Network Literature* de Eiko I. Fried (2020a).

"On the other hand, there are good reasons to be skeptical about whether inference should be a direct goal for network approaches in most applications. The putative existence of a "true generating model," for instance, seems to be an ambitious assumption. While networks probably do a better job of representing the complexity of psychological constructs than traditional psychometric approaches, in many applications they are still likely to be gross oversimplifications."

Extrait de *Possible Futures for Network Psychometrics* de Borsboom (2022c).

C'est la raison pour laquelle nous insistons, dès le début de cette partie sur les modèles computa-
tionnels, sur le fait que nous n'opposions ni ne faisions de hiérarchie entre les aspects “narratifs” et
“mathématiques”. Au contraire, c'est le dialogue entre les deux (entre “lettres et sciences”) qui permet
ce cercle vertueux de la construction théorique comme présenté dans la figure (librement accessible)
ci-dessous de Borsboom, van der Maas, et al. (2021).

<footnote n="13">¹³Et l’occasion de nous rappeler, à nouveau, à la citation de Lilienfeld et al. (2013) (voir Chapitre 6) : “science is a prescription for humility and a method of ‘arrogance control’”.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

<figure><img src="image_147.png" /></figure>

Figure 2. The theoretical cycle. The cycle starts with the identification of empirical phenomena. Through abduction, putative explanatory principles are encoded in a proto-theory. By abstracting these in mathematical form, one constructs a formalized model of theory and phenomena. This is used as a simulation model, which is used to check explanatory adequacy. Theoretical analysis results in an evaluation of the theory. If the theory is suboptimal, it can be adapted in various ways; if it is beyond plausible repair, it can be abandoned; if it is satisfactory the theory may fuel new research through the identification of new (as yet unknown) phenomena.

Figure 11.4.: Cercle vertueux de la construction théorique. Crédit Borsboom et al. (2021).
# Quelles portées des systèmes complexes pour la psychologie ?

## Un intérêt en psychologie qui n'est pas nouveau

Nous allons aborder maintenant quelques éléments que nous avons retenus comme pertinents en termes de portée des systèmes complexes pour la psychologie en général et pour l'approche "comportementale et cognitive" en particulier. Notre approche sera, pour terminer, ici plus "narrative" que "mathématique" même si le modèle de l'inférence active que nous allons présenter fait bien l'objet de formalisations mathématiques. À nouveau cette démarche n'est pas récente et un exemple intéressant a eu lieu en psychologie du développement lors de la biennale de la "Society for Research in Child Development" en avril 1989 où un "workshop" avait été consacré aux systèmes dynamiques dans le développement. Cette conférence a mené à un ouvrage en 1993 intitulé *A dynamic systems approach to development: Applications*. Dans ce dernier, un des chapitres expose la recherche de métaphores utiles pour la construction théorique en développement (Smith et Thelen, 1993) alors même qu'il présente des approches en systèmes complexes tels que des attracteurs chaotiques et des cycles limites. Cette approche existait très certainement aux origines dans l'histoire des sciences et demeure toujours d'actualité 30 ans plus tard (Cui, Lichtwarck-Aschoff, et al., 2023; Olthof et al., 2023).

## Les systèmes complexes et la "nouvelle alliance"

### Place de l'unicité et de l'histoire individuelle

Nous avons commencé à évoquer dans une précédente partie (voir Chapitre 10) quelles difficultés pouvaient se poser avec les phénomènes complexes en termes de conditions d'applications des lois de la physique dite "classique" (ou Newtonienne) en citant le livre d'Ilya Prigogine et d'Isabelle Stengers "*La nouvelle alliance : métamorphose de la science*" (Prigogine et Stengers, 1979). Les particularités des systèmes complexes et notamment celles d'auto-organisation et de bifurcations ajoutées à celle de non-ergodicité impliquent de "convoquer" l'histoire du système (l'unicité de son parcours et de son développement à travers l'espace et le temps) pour tenter de le comprendre<fnref n="14" />.

<footnote n="14">¹⁴L'étymologie du mot développement vient de l'ancien français desvelopemens qui signifie "action de déplier ce qui était enroulé sur soi-même" selon le CNRTL (Centre National de Ressources Textuelles et Lexicales). Elle renvoie donc à l'idée de ce qui se déroule ou se déploie de soi-même au cours du temps.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

« À la première bifurcation, la stabilité de l'état stationnaire n'est plus assurée. Si on s'éloigne davantage de l'équilibre, d'autres structures deviennent possibles, et la première structure peut elle-même devenir instable; le système, dans l'hypothèse où il serait contraint par ses conditions aux limites à s'éloigner toujours plus de l'équilibre, se développera donc par une succession d'instabilités et de fluctuations amplifiées. Il parcourra ainsi le diagramme des bifurcations en empruntant un chemin, qui constitue à proprement parler une histoire : le déterminisme des équations qui permettent de calculer la stabilité et l'instabilité des différents états, et le hasard des fluctuations qui décident vers quel état le système se dirigera effectivement, y sont inséparablement associés. [...] La définition d'un état, au-delà du seuil d'instabilité, n'est plus intemporelle. [...] En effet, que le système soit dans cet état singulier n'en est plus déductible, d'autres états lui étaient également accessibles. La seule explication est donc historique, ou génétique : il faut décrire le chemin qui constitue le passé du système, énumérer les bifurcations traversées et la succession des fluctuations qui ont décidé de l'histoire réelle parmi toutes les histoires possibles. »

Extraits de *La nouvelle alliance : métamorphose de la science de Prigogine et Stengers* (1979) [pp. 229-231]<fnref n="15" />.

Nous y retrouvons des éléments autour de la question de la rupture de symétrie (voir Chapitre 8) qui affecte notre capacité à identifier des relations causales sous le paradigme expérimental classique (Anderson, 1972). Cela ne signifie toutefois pas que ce paradigme n'est pas en mesure d'apporter de l'information utile d'un point de vue scientifique comme dans le cadre de la médecine expérimentale avec la prise en charge et le soin. Tous les modèles sont faux, mais certaines approximations sont utiles. L'important ici est de garder en tête qu'il s'agit d'approximations et que certaines conditions d'applications n'étant pas vérifiées, il est également possible que les systèmes se conduisent de manière surprenante (voir Chapitre 8).

« l'instabilité a pour effet de briser la symétrie, tant spatiale que moi temporelle. Dans un cycle limite, deux instants ne sont pas équivalents [...] De même, lorsque, par suite d'une instabilité, apparaît une direction privilégiée, l'espace cesse d'être isotrope. [...] Nous pouvons conclure, de manière plus générale, que les perspectives ouvertes par la

<footnote n="15">¹⁵Un exemple des “conditions aux limites” et de la juxtaposition apparemment paradoxale des termes “chaos déterministe” est proposé dans l’émission *Sur les épaules de Darwin* avec l’épisode *Les vagabonds du ciel* à partir de la minute 36:05 (Ameisen, 2011).</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

découverte des structures dissipatives permettent d’envisager une conception de l’ordre
biologique qui fasse droit à la spécificité du phénomène vivant en dépassant le très ancien
conflit entre réductionnistes et antiréductionnistes. [...] En biologie, l’opposition entre
antiréductionnistes et réductionnistes a souvent pris les aspects d’une opposition entre
les frères ennemis que constituent les tenants d’une finalité interne et ceux d’une finalité
externe. [...] En effet, ce que ce nouveau développement de la physique nous mène à mettre
en cause n’est autre que la généralité de ce que nous avons appelé le “principe d’ordre
de Boltzmann”, à savoir l’évidence de bon sens selon laquelle l’activité moyenne d’une
population nombreuse correspond au nivellement des comportements individuels. Loin
de l’équilibre, un régime de fonctionnement peut ressembler à une organisation parce
qu’il résulte de l’amplification d’une déviation microscopique qui, au « bon moment »,
a privilégié une voie réactionnelle au détriment d’autres voies également possibles. Les
comportements individuels peuvent donc, en certaines circonstances, jouer un rôle décisif.
»

Extraits de *La nouvelle alliance : métamorphose de la science de Prigogine et Stengers* (1979, pp. p232-237).

Des systèmes isolés aux systèmes dynamiques ouverts loin de l'équilibre

La particularité qui est évoquée ici par Prigogine et Stengers (1979) fait référence au “principe d’ordre de Boltzmann” soit aux lois de la thermodynamique, d’abord des systèmes isolés, et plus particulièrement à la question de l’entropie. L’entropie d’un système correspond à son degré de “désorganisation” (formule proposée par Boltzmann) et donc à une mesure indirecte de son “homogénéité”. On considère que dans les systèmes dits isolés, l’entropie est un processus irréversible qui ne peut qu’augmenter avec le temps.

"Un équilibre thermodynamique est stable lorsque le système ne peut plus évoluer, car cela impliquerait une diminution de l'entropie contraire au deuxième principe. L'équilibre thermodynamique d'un système isolé (qui n'échange ni travail, ni chaleur, ni matière avec l'extérieur) est caractérisé par un maximum de l'entropie et un minimum de l'énergie interne".

Notion d'équilibre thermodynamique.
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

"Un système isolé atteint l'équilibre lorsque son entropie devient maximale."

Équilibre et entropie

« Toute transformation d'un système thermodynamique s'effectue avec augmentation de l'entropie globale incluant l'entropie du système et du milieu extérieur. On dit alors qu'il y a création d'entropie. »

Énoncé du second principe de la thermodynamique.

On emploie pour cela le terme de structure dissipative de l'énergie avec comme destin final, pour les structures vivantes, de finir par cesser d'exister pour atteindre "une autre forme d'équilibre". C'est pour cela que, dans le domaine du vivant, on parle de systèmes qui se maintiennent dynamiquement loin ou en dehors de l'équilibre afin de caractériser cette spécificité du vivant à se trouver dans un état d'équilibre dit "instable". Les échanges avec son environnement s'opèrent donc dans une forme d'équilibre dynamique qui vise à prévenir la dissipation de son énergie et de maintenir un état d'existence (on peut également parler d'allostasie, un processus dynamique d'homéostasie). C'est pour cette raison que, dans le texte de Prigogine et Stengers (1979), le vivant "échappe" aux conditions d'application de la physique newtonienne et qu'elle "rompt" la symétrie de par la nature même de sa condition la situant "aux limites" de par son "instabilité" autrement appelée système loin de l'équilibre.

"Nous avons déjà expliqué que c'est la loi des grands nombres, telle que la traduit le principe d'ordre de Boltzmann, qui permet la description thermodynamique de systèmes complexes en termes d'un nombre restreint de paramètres, tels que la pression, la température, les concentrations. Aucune prévision, physique, sociale ou économique, ne serait possible si, au lieu de garder le caractère négligeable que leur assigne la loi des grands nombres, les fluctuations au sein de populations nombreuses pouvaient à tout moment s'amplifier jusqu'à bouleverser un état qu'il n'y aurait dès lors plus de sens à appeler moyen. Et pourtant, lors de l'apparition des structures dissipatives, il faut bien que, d'une manière ou d'une autre, cette loi soit « violée ». Il se produit effectivement une amplification d'une fluctuation d'abord microscopique. Les exemples de phénomènes de ce genre abondent, spécialement en biologie. [...]

Le principe d'ordre de Boltzmann permet certes de décrire, en chimie, en biologie ou dans les sciences des sociétés, les évolutions où s'aplanissent les différences, où s'érodent
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

les inégalités. Il est impuissant devant ces situations où quelques « décisions » élémen-
taires, intervenant dans une situation instable, peuvent amener un système nombreux à se
structurer et à se différencier. [...]

Nous sommes en effet amenés à conclure que si, près de l'équilibre, les lois des fluctuations sont universelles, plus loin de l'équilibre, lorsque le système est le siège de réactions répondant à une cinétique non linéaire, la valeur relative de la dispersion n'obéit plus à la formule générale donnée plus haut. Le destin des fluctuations devient alors spécifique; il faut étudier en chaque cas particulier comment et à quel point la dispersion relative correspondant à ce cas dévie par rapport à la formule classique expliquée dans la section précédente. [...]

Au voisinage des points de bifurcation, là où le système a le « choix » entre deux régimes de fonctionnement et n’est, à proprement parler, ni dans l’un ni dans l’autre, la déviation par rapport à la loi générale est totale : les fluctuations peuvent atteindre le même ordre de grandeur que les valeurs macroscopiques moyennes. L’idée même d’une description macroscopique, c’est-à-dire d’une distinction entre fluctuations et lois moyennes, s’effondre.

[...]

Il s'agit là vraiment d'un état paradoxal qui défie toutes nos « intuitions » à propos du comportement des populations, un état où les petites différences, loin de s'annuler, se succèdent et se propagent sans répit. Au chaos indifférent de l'équilibre a ainsi fait place un chaos créateur tel que l'évoquèrent les anciens, un chaos fécond d'où peuvent sortir des structures différentes.”

Extraits de *La nouvelle alliance : métamorphose de la science de Prigogine et Stengers* (1979, pp. p240-243).

Si nous avons évoqué le principe d’allostasie (maintenir dynamiquement un équilibre face à des contextes changeants de son environnement et en étant ouverts aux échanges avec ce dernier) pour les systèmes loin de l’équilibre on peut s’interroger sur la nature étrange de cet équilibre qui n’en est pas vraiment un. Une manière de répondre est qu’il se trouve en équilibre “instable” de manière à éviter la situation d’équilibre ultime, une forme d’inertie, celle où l’énergie s’est “dissipée”, où l’entropie est maximale et où il n’y a plus d’échanges possibles avec l’environnement (qui n’est donc plus caractéristique du vivant).
## 11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Un autre point concerne l'opposition entre une physique classique "newtonienne" et celle de la thermodynamique des structures dissipatives (systèmes ouverts) loin de l'équilibre dont Prigogine et Stengers (1979) considèrent comme "le pont" d'une nouvelle alliance avec les sciences du vivant (au sens large incluant la philosophie). En effet, les problèmes posés par les "conditions d'applications" au vivant pourraient se résumer à considérer que dans "le paradigme scientifique classique du positivisme" (dont la physique Newtonienne) : le tout est exactement égal à la somme des parties. À l'inverse, pour les systèmes ouverts loin de l'équilibre, ce que la "physique nous dit" c'est que le tout est plus que la somme des parties ("plus c'est différent") (Ameisen, 2012b; Anderson, 1972; Friedenberg, 2009).

> "La vieille idée de l'avancée linéaire de l'histoire ne fait que traduire l'erre entêtée de ces grosses masses inertes. Habitudes et traditions, paresse, vieillissement, repos, la mort même font qu'elles vont se répétant. Je change l'abstraction des atomes qui tombent en la pluie banale des usages.

> En ce volume homogène, global et constant, de multiples petits filets descendent localement et, çà et là, stochastiques, bifurquent. Dans l'espace et par le temps naissent donc nombre de turbulences en désordre et dispersées [...] Nul ne peut voir clair dans ce chaos. [...] Difficile à décider, la prévision historique reste donc le plus souvent hors de portée. Le temps ne coule pas, il percole. [...] Pour penser ce réel, en partie rationnel, en partie contingent, sans que nous puissions estimer volume, poids et qualités de ces parties respectives, reste donc à mêler Démocrite et Newton.

Extraits de *Le gaucher boiteux: puissance de la pensée* de Michel Serres (2017, pp. 79-81).

## De l'émergence à une auto-organisation active

### "L'esprit en héritage"

Nous avons évoqué les difficultés des approches dites "réductionnistes" face à des phénomènes tels que des systèmes complexes et notamment dans la capacité à "expliquer, décrire, prédire et intervenir" que des phénomènes tels que l'auto-organisation et l'émergence rendent difficilement lisibles (voir Chapitre 8). Ainsi, les phénomènes complexes émergents peuvent représenter une vision intéressante du problème de la relation entre corps et esprit (Bottemanne et al., 2021; O'Leary, 2021). Il s'agit de cette question de l'esprit qui "hante" la psychologie comme l'écrit Françoise Parot dans un très
## 11. Le renouveau théorique en psychologie ?

beau livre intitulé *L'esprit en héritage : D'où vient l'esprit qui hante la psychologie ?* (Parot, 2022a). Dans un chapitre très intéressant intitulé *La croisade de Skinner : contra spiritum* (Parot, 2022b) elle présente le "Behaviorisme radical", que l'on pourrait résumer par l'adage fréquemment employé en TCC que "la pensée est un comportement (appris) comme les autres". Cependant, elle va plus loin et présente, à l'aide d'une citation, Skinner comme un précurseur de l'hypothèse du cerveau Bayésien en 1953.

> "On constate ici, clairement, que Skinner énonce en 1953 ce qui est aujourd'hui considéré comme une révolution épistémique, en tout cas comme une nouvelle théorie des neurosciences: le cerveau ("le sujet") est bayésien (voir Seriès 2016 et Daunizeau 2016) : c'est-à-dire que, sur la base de ce qu'il a retenu de son expérience du monde, il émet des hypothèses probables sur ce qui va se passer et les teste dans ses perceptions et dans ses actions. Il procède à des inférences le plus souvent sans le recours à la conscience (ce qui n'ajouterait aucun pouvoir à ces inférences). On peut bien appeler cet ensemble considérable d'inférences permanentes un "inconscient bayésien", ou des "modèles du monde", ou des "croyances" ; il reste que grâce à ce procédé le cerveau apprend à corriger ses erreurs sur le monde et se corrige en tendant toujours à disposer des bonnes inférences à propos du pouvoir causal des objets.

> Extrait de *L'esprit en héritage : D'où vient l'esprit qui hante la psychologie ?* de Françoise Parot (2022a).

> Cette hypothèse de "l'esprit prédictif", s'est développée avec les travaux autour du principe dit "d'énergie libre" et de la théorie de "l'inférence active".

### L'énergie libre et l'inférence active

Parmi les développements intéressants en sciences cognitives et qui poursuivent la réflexion autour des implications du vivant en termes de systèmes auto-organisés, dissipatifs et loin de l'équilibre, il est impossible d'échapper aux travaux de Karl Friston. Plus particulièrement les concepts autour des principes d'énergie libre (*free energy principle*) et du modèle théorique de l'inférence active (*active inference*) (Parr et al., 2022).
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Nous allons aborder ces questions sous un angle davantage cognitif à l'image des travaux de Hugo Bottemanne (Bottemanne, 2021; Bottemanne et al., 2022)<fnref n="16" />. Il convient de mentionner que des travaux dans le champ psychanalytique existent également, notamment avec Thomas Rabeyron (Thomas Rabeyron, 2022; T. Rabeyron, 2022, 2023), ou encore dans le champ dit de la "neuropsychanalyse" (Tolchinsky, 2023). Il convient aussi de rappeler que ces travaux font également l'objet de critiques (Andrew, 2016; Biehl et al., 2021; Maren, 2017)<fnref n="17" />.

Comme nous l'avons vu, les organismes vivants se situant loin de l'équilibre sont des systèmes "ouverts" qui ont des échanges avec leur environnement de manière à maintenir un équilibre instable et éviter, le plus longtemps possible, l'état d'équilibre "inerte".

> "Over the past twenty years, theoretical neuroscientist Karl Friston and collaborators have developed an account of the conditions of possibility of a certain kind of dynamic equilibrium between a biological system and its environment. The core of this account is a "free energy principle", according to which all biological systems actively maintain a dynamic equilibrium with their environment by minimizing their free energy, which enables them to avoid a rapid decay into an inert state of thermodynamic equilibrium."

Extrait de *Non-equilibrium thermodynamics and the free energy principle in biology* de Colombo et Palacios (2021).

Ce faisant, le vivant en tant que système ouvert est amené à recevoir de l'information de son environnement, de stocker cette dernière et de la traiter ainsi que d'en émettre à son tour.

> « Quatre règles si universelles que nous serions tentés de leur demander la définition de la vie. Impossible pourtant par les contre-exemples suivants. Cristal, en effet, rocher, mer, planète, étoile, galaxie: nous ne connaissons pas non plus de chose inerte, dont nous puissions dire qu'elle n'émet pas d'information, n'en reçoit, n'en stocke ni ne la traite. Quatre règles universelles si uniformes que nous serions tentés de leur demander la définition de toute chose du monde. Impossible pourtant par les contre-exemples suivants. Individu, en effet, famille, ferme, village, métropole, nation: nous ne connaissons pas

<footnote n="16">¹⁶Je porte un intérêt sur ces questions depuis la lecture du livre intitulé *How emotion are made: the secret life of the brain* de Barrett (2017). L'intérêt a ensuite été renforcé par un épisode de podcast de Sean Carroll avec Karl Friston (Carroll, 2020). Ce dernier, avec le principe d'entropie, nous a fait associer avec le paramètre de température dans les modélisations en réseau des opinions et des attitudes (Dalege *et al.*, 2018) mentionnées au Chapitre 10.</footnote>

<footnote n="17">¹⁷Nous avons déjà présenté le récent ouvrage de Paul Smaldino (P. E. Smaldino, 2023) sur les questions de modélisations. Ce dernier s'est également publiquement interrogé sur la capacité du principe d'énergie libre de fournir des "explications" ou des "prédictions".</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

d'humain, seul ou en groupe, dont nous puissions dire qu'il n'émet pas d'information,
n'en reçoit, n'en stocke ni ne la traite. »

Extrait de *Le gaucher boiteux : puissance de la pensée* de Michel Serres (2017, p. 11).

L'idée principale<fnref n="18" /> est que pour que cet organisme vivant soit le plus adapté à son environnement (au sens Darwinien du terme) cela nécessite l'émergence d'une propriété particulière dans le vivant qui est la capacité à faire une distinction entre soi et non-soi. C'est ce qui est nommé comme “self-evidencing” (Friston et al., 2023). Cette propriété de distinction entre soi et non soi est intrinsèquement reliée par Friston et al. (2023) à une propriété mathématique que nous avons déjà rencontrée dans les approches en réseau Bayésien, la notion de couverture de Markov (Markov Blanket)<fnref n="19" />. Cette notion est ce qui permet de déterminer quelles variables dans un réseau peuvent être “séparées” entre variables “parentes” (causes) et “enfants” (conséquences). A noter que, dans l'approche de l'inférence active, cette “couverture” est considérée comme une structure “poreuse” qui permet les échanges entre le monde interne et le monde externe. Le terme parfois utilisé est celui de “vagueness” pour traduire cette idée d'une frontière qui peut-être “poreuse” entre soi et non-soi pour favoriser les échanges.

"Le monde subjectif est aussi un monde inter-subjectif, le monde de "je" et de "tu", et
tracer une frontière entre les deux n'est pas facile, parce que les autres font partie de
nous."

Citation de *La Femme qui tremble* de Siri Hustvedt (2010) en "première page" du site l'émission *Le lien qui nous rattache aux autres* de Ameisen (2015a)<fnref n="20" />.

<footnote n="18">¹⁸On recommandera toutefois les deux vidéos de Bruno Falissard qui évoquent les questions d'entropie (Bruno Falissard, 2021) et d'énergie libre (Bruno Falissard, 2022).</footnote>

<footnote n="19">¹⁹Notion dont nous avons vu qu'elle pouvait être critiquée dans l'approche théorique de l'énergie libre (Biehl et al., 2021).</footnote>

<footnote n="20">²⁰L'image en "première page" est celle du Tricheur à l'as de carreau de Georges de La Tour. Je trouve toujours amusant, pour ma part, de constater qu'une partie de ce tableau est représenté sur un des pans de mur de l'Université Paris Nanterre, au Bâtiment B (Grappin), parfois appelée "tour de la présidence". Occasion également de mentionner le livre de René Rémond, ancien président de l'Université Paris X Nanterre, *La règle et le consentement* (Rémond, 1979) ; ouvrage réédité à l'occasion des 50 ans de la CPU (devenu maintenant France Université). Autre anecdote amusante, Siri Hustvedt fut faite *doctor honoris causa* de l'université Paris Nanterre concomitamment à la sortie de son ouvrage intitulé *Souvenir de l'avenir* (Hustvedt, 2019). J'avais eu le plaisir d'échanger brièvement avec elle lors d'une conférence dédicace organisée à l'université Paris Nanterre sur le caractère fascinant de son roman au regard des travaux scientifiques évoquant la conscience autonoétique (J. LeDoux, 2023b) ainsi que les activités de simulation "mentale" qu'elle permet (Oatley, 1999, 2016) (et également d'échanger au sujet de M. Ameisen). Enfin, Réné Rémond a été le successeur à la direction de la Faculté de Lettres de Paul Ricœur qui est souvent cité par M. Ameisen dans son émission. Comment d'ailleurs ne pas mentionner son intervention intitulée *Quelques pensées de Paul Ricoeur qui nourrissent la réflexion sur le soin* où il évoque les questions d'éthique du soin, du regard de la science, de la compassion, du rapport à l'autre faisant l'expérience de soi-même en train de vivre "la maladie", de la médecine narrative ainsi que de l'émergence et l'expérience du lien (qui nous rattache aux autres) (Ameisen, 2015b).</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

<figure><img src="image_148.png" /><figcaption>Figure 11.5.: Le tricheur et la tour B.</figcaption></figure>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

Cette particularité est ensuite reprise dans le cadre de la théorie de l'information par Friston et al. (2023) où, afin d'être le plus adapté à son environnement, l'organisme se construit donc des modèles internes de la représentation de soi et du monde. C'est un rapprochement qui est ainsi effectué entre la notion d'entropie au sens de la thermodynamique et celle utilisée en théorie de l'information.

"Comme l'éclair, l'invention bifurque; ainsi gouverne-t-elle l'Univers. Lorsque Léon Brillouin définit l'information comme exception rarissime à l'entropie »

Extrait de Le gaucher boiteux : puissance de la pensée de Michel Serres (2017, pp. 76-77).

"Brillouin souligne aussi, du point de vue de la physique, la relation entre entropie de Boltzmann et quantité d'information. Si Shannon a utilisé le terme entropie pour mesurer une quantité d'information, c'est simplement parce que les deux concepts coïncidaient dans leur définition mathématique. Il y a une grande distance entre considérer la statistique des mots dans un message et considérer celle des états atomiques d'un gaz : mais Brillouin la franchit et pousse la fusion des concepts jusqu'au bout. Pour lui, il n'y a pas de différence entre entropie physique et entropie de l'information : pour obtenir de l'information sur un système, il faut le mesurer, cette mesure augmente l'entropie de l'univers d'une quantité exactement égale à la quantité d'information obtenue. De cette manière, Brillouin établit une échelle absolue de la mesure de l'information et à cette fin crée une nouvelle grandeur : la néguentropie, ou entropie négative. Il pousse le raisonnement jusqu'à sa réciproque (l'information crée de l'entropie, mais l'entropie crée de l'information) : l'univers fournit de l'information sur lui-même à chaque fois qu'il crée de l'entropie, ce qu'il fait de manière permanente compte-tenu du second principe."

Extrait de Naissance de la théorie de l'information de Jacquet (2009).

Le modèle interne (que l'on se fait d'une situation) va pouvoir être comparé aux informations senso-
rielles provenant tant de l'intérieur que de l'extérieur et ensuite être mis à jour<fnref n="21" />. C'est le sens même de
"l'esprit prédictif", l'idée que "prédiction, comparaison et mise à jour" est un processus actif et continu,
un processus "d'inférence active" (Bottemanne et al., 2022). On retrouve ici une vision très proche des
travaux de Lisa Feldman Barret sur la construction des émotions (Barrett, 2017) et de Joseph Ledoux
sur la conscience (et notamment la conscience autonoétique) (J. LeDoux, 2023b) ou l'émergence de
système de détection de la menace qui permettent de sélectionner des réponses comportementales

<footnote n="21">²¹C'est une des propriétés “Bayésienne” que l’on attribue à la cognition dans ce cadre.</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

et/ou cognitives fonctionnelles (J. E. LeDoux, 2022). Un des aspects très intéressants de cette théorie,
est qu'elle permet de faire des “ponts” en articulation avec d'autres approches. Plus particulièrement
celles qui mettent en avant l'emboîtement des différentes structures cérébrales à différents niveaux
hiérarchiques (tronc cérébral, sous-cortical et limbique, néocortical) tels que proposées, par exemple,
par Jaak Panksepp (J. Panksepp, 2011; Jaak Panksepp et al., 2016; Jaak Panksepp et Panksepp, 2013)
et Jean Decety (Decety et al., 2012) dans le cadre des émotions et de l'empathie chez l'homme ou chez
les primates avec les travaux de Frans de Waal (de Waal, 2012; Waal et Preston, 2017).

“The psychological basis of my proposal about animal emotions was built on two bodies of knowledge. One is the Higher-Order Theory of Consciousness, which assumes that consciousness results from higher-order representation of lower order information [...]. The other was Endel Tulving’s partition of mental state consciousness into autonoetic (explicit self-awareness of one’s existence over time), noetic (explicit awareness of facts and concepts about the world or one’s self), and anoetic (implicit awareness of the world or one’s body) (Tulving, 1983, 2005). Each was said to be related to a different kind of memory: autonoetic to episodic memory; noetic to semantic memory, and anoetic to procedural memory [...]

Jaak Panksepp and I have often been viewed as having polar opposite views about emotions.
The fact that we both used Tulving's scheme to conceptualize emotions provided a way to
lay out exactly what our differences were. We were in good agreement about autonoetic and
noetic conscious states – that cognitive states are the primary kinds of explicit conscious
experiences that humans have. What we differed on was what anoetic states are, how they
relate to emotions, and how they are experienced.”

Extrait de *Deep history and beyond: a reply to commentators* de J. LeDoux (2023a).

En effet, dans les approches en neurosciences cognitives citées (Feldman Barret, Ledoux & Panksepp),
les processus cognitifs et émotionnels sont considérés comme des construits dynamiques avec des
structures cérébrales “emboîtées”<fnref n="22" /> et communicantes comprenant des processus ascendants (bottom-
up) et descendants (top-down)<fnref n="23" />. Ces processus s’influencent mutuellement notamment avec le rôle de
l’apprentissage et du conditionnement. On peut ainsi y retrouver l’idée que si certains stimuli peuvent

<footnote n="22">²²On pensera à la métaphore de Frans de Waal (2012) des “poupées russes” dans le cadre de l’empathie.</footnote>

<footnote n="23">²³Impossible de ne pas citer cette prépublication récente dont la lecture du résumé est une si belle promesse concernant l’agentivité et la cognition comme fondamentalement “non computationnelles” (Jaeger *et al.*, 2023).</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

activer certaines représentations, certaines représentations peuvent aussi favoriser l'émergence de
certains stimuli<fnref n="24" />.

Les liens avec la notion d'entropie de ce processus de “prédiction, comparaison et mise à jour” du modèle interne en fonction des stimuli est la notion de “model inference” ou de la capacité du modèle interne à “suffisamment bien prédire” (predictive coding) et donc à minimiser l’erreur d’inférence. Dis autrement, il s’agit de la capacité du modèle à se faire une représentation qui prédit des “sensations” suffisamment proches de celles “effectivement” perçues. Si ce n’est pas “suffisamment” le cas alors il y a une (réaction de) “surprise”. Le modèle n’est pas suffisamment “prédictif”, il doit donc soit évoluer et se mettre à jour<fnref n="25" /> soit modifier/sélectionner ses stimuli (interne et/ou externe) de manière active pour ne pas modifier son modèle<fnref n="26" />. C’est cette “surprise”, ou encore l’erreur de prédiction du modèle, qui constitue la part d’énergie libre (free energy), et c’est cette énergie libre qui est considérée comme de l’entropie (une forme de désordre du modèle).

Il s’agit donc dans cette conceptualisation d’une forme d’apprentissage par la mise à jour du modèle interne où l’on cherche à minimiser l’énergie libre (la surprise) en maximisant les capacités du modèle interne à faire des inférences ou des prédictions correctes. Karl Friston évoque dans ce cadre l’image d’un “cercle d’apprentissage”, une forme de dialectique (qu’il décrit comme un *Yin-Yang*) où, pour augmenter la capacité du modèle à faire des inférences “justes”, il faut sans cesse se confronter à la “surprise” pour pouvoir mettre à jour son modèle (Carroll, 2020). On retrouvera dans la figure ci-dessous<fnref n="27" /> extraite d’un article de Friston et al. (2023) (figure librement accessible<fnref n="28" />), les principes et les auteurs qui sous-tendent les notions de couverture de Markov et de “self-evidencing”.

<footnote n="24">²⁴On pensera, dans le cadre de la clinique, à l'exemple (simple) d'un patient ressentant les stimuli physiques d'un manque de substance ce qui va activer les représentations liées au besoin de consommation de la substance. Mais il est également possible que l'activation de représentations liées au besoin de consommation va activer l'émergence de stimuli physiques de manque. Un exemple encore plus simple "*en un mot, la tension psychique augmente le tonus musculaire et, réciproquement, les contractions musculaires intensifient la tension psychique*" (Van Rillaer, 2020).</footnote>

<footnote n="25">²⁵D'où le terme Bayésien, “le posterior, met à jour le prior”.</footnote>

<footnote n="26">²⁶Dans les travaux de Friston, il y a un lien avec la psychopathologie notamment dans l'idée qu'il y a des mises à jour erronées des croyances et du modèle prédictif par exemple dans le cadre de la modélisation des troubles psychotiques (Friston, 2023). Changer les "stimuli" plutôt que de modifier (mettre à jour) notre modèle d'inférence peut signifier ici, le fait de sélectionner l'information qui confirme notre modèle (croyance) et d'écarter celle qui l'infirme faisant ainsi "le lit" (au sens étymologique de clinique) du biais de confirmation.</footnote>

<footnote n="27">²⁷Qui est une partie d'une figure, sans les équations.</footnote>

<footnote n="28">²⁸Dans la prépublication : Friston et al. (2022).</footnote>
11. Le renouveau théorique en psychologie ?

<figure><img src="image_149.png" /><figcaption>Figure 11.6.: Concepts et auteurs clés de l'inférence active. Crédit Friston et al. (2023).</figcaption></figure>

Les implications théoriques ayant été présentées, la conclusion de ce travail s'attachera à discuter les perspectives cliniques et méthodologiques qu'elles impliquent.
partie IV.

**Conclusion**
"J'ai ancré l'espérance

Aux racines de la vie

Face aux ténèbres

J'ai dressé des clartés

Planté des flambeaux

À la lisière des nuits

Des clartés qui persistent

Des flambeaux qui se glissent

Entre ombres et barbaries

Des clartés qui renaissent

Des flambeaux qui se dressent

Sans jamais dépérir

J'enracine l'espérance

Dans le terreau du cœur

J'adopte toute l'espérance

En son esprit frondeur."

Andrée Chedid, Poème (librement accessible) publié dans *Une salve d'avenir* (2004).
# 12. Alliance des mondes et allers-retours

## Comportementalisme, Cognitivisme et Contextualisme

D'un point de vue clinique, on retrouve des éléments particulièrement intéressants avec l'énergie libre et le principe émergent d'inférence active pour les approches comportementales et cognitives. En effet, ils éclairent la double lecture du modèle classique $A \rightarrow B \rightarrow C^1$. En effet, selon la perspective “théorique” dans laquelle on se situe, la lecture de la lettre B du triptyque change :

* dans une perspective plus “comportementaliste” (Skinner) avec *Antecedent* (stimulus), *Behaviour* (comportement) et *Consequence* (réponse)

* par rapport à une lecture plus “cognitiviste” (Ellis) avec *Antecedent* (stimulus), *Belief* (croyance) et *Consequence* (réponse).

Bien évidemment cette distinction devient “fongible” dans une perspective de Béhaviorisme radical (voir Chapitre 11). Dans la perspective de l’inférence active telle que nous venons de la présenter est que certains comportements/croyances peuvent également activer certains stimuli et que certaines conséquences peuvent actualiser nos comportements/croyances. Cette dernière perspective inverse ainsi la flèche de directionnalité entre un stimulus qui engendre un comportement ou une croyance versus un comportement ou une croyance qui engendre un stimulus<fnref n="2" />. Il est possible également, de

<footnote n="1">¹Il est intéressant de noter que ce modèle est fréquemment utilisé dans les TCC des troubles psychotiques notamment dans le cadre du travail sur les erreurs d'inférences tels que les biais d'interprétation. Ces biais d'inférences s'expliquent selon Friston et Frith en 1995 par une dysconnection “cognitive” dans les troubles psychotiques causés par le (dys)fonctionnement dans la communication entre structures cérébrales (formulation “néo-bleulérienne”). L'hypothèse de disconnection est décrite en 2016 par Friston et al. (2016) sous l'angle de la dynamique entre système d'inférence prédictif et (dys)fonctionnement cérébral.</footnote>

<footnote n="2">²Je n'oserais parler ici de la “flèche du temps” même si cette association “narrative” est tentante face aux phénomènes de la complexité comme la bifurcation associée à la capacité autonoétique de voyager et de simuler différents possibles. A titre de belle illustration on recommandera l'épisode *Dans l'oubli de nos métamorphoses* de Ameisen (2016a). Un autre aspect intéressant est le lien qu'il est possible de faire avec l'héritage philosophique des TCC et notamment d'Épictète (LeBon, 2014; Van Rillaer, 2021). Ainsi, si je ne peux changer le stimulus comme une image du passé, je peux changer le regard que j'ai sur cette image du passé. Si les souvenirs et la mémoire autobiographique sont également des (re)construit dynamiques alors, d'une certaine manière, l'action présente modifie le passé inversant ainsi dans l'espace de notre modèle.</footnote>
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manière plus “système complexe” (voir Chapitre 8), de superposer ces deux flèches de directionnalité (stimulus → comportements/croyances et comportements/croyances → stimulus) afin de modéliser une boucle de rétroaction comme présenté dans le modèle computationnel de l’attaque de panique (Donald J. Robinaugh et al., 2021).

L’idée d’un système prédictif qui nécessite une capacité de représentation<fnref n="3" /> renvoie au modèle interne et à sa capacité d’inférence par rapport aux échanges que “l’organisme” entretient avec son monde externe, son environnement. L’émergence d’une forme de conscience appelée autonoétique (voir Chapitre 11). Il s’agit d’une conscience explicite de son existence à travers le temps (et qui s’appuie sur la mémoire épisodique<fnref n="4" />) et qui permet cette capacité de simuler mentalement différents devenirs (bifurcations) possibles (Oatley, 1999, 2016) et, d’une certaine manière, de voyager “à travers l’espace et le temps”<fnref n="5" />. Cette particularité de notre “esprit” de voyager également alors que nous ne le lui avons pas demandé, presque “habitude” (Christoff et al., 2016), de simuler, d’envisager, de prédire différents possibles peut être notre meilleur outil, mais aussi notre pire ennemie<fnref n="6" /> d’un point de vue de la psychologie clinique et de la psychopathologie. C’est une des thèses qui est développée par Steven Hayes avec la thérapie d’acceptation et d’engagement (ACT) (Hayes, 2023). Cette capacité de la pensée, en tant que notre meilleur outil, est particulièrement bien décrite par Michel Serres (2017).

“« *Qu’est-ce que la pensée ?* » avez-vous lu en ouvrant ce livre. Potentielle, puissante, elle ne se définit pas comme on trace une limite autour d’une aire, pleine et dense, pour la circonscrire, non, elle va, vivace, étourdie et petite, se décrivant elle-même, elle court se dessinant, elle jaillit se perlant, elle sursaute en flambant...Elle va vers ou après, elle vient de ou d’avant, elle passe par, sous, sur, à travers, elle bute contre, elle chemine avec, à côté de, hors de, elle travaille pour, selon son orientation et malgré mille obstacles... Ainsi,

<footnote>d’inférence “la flèche du temps”. Star Trek DS9, Series 7, Episode 26 - What you leave behind. “It’s difficult to explain it’s not linear”.</footnote>

<footnote n="3">³C’est ce qu’évoque Bruno Falissard dans sa vidéo consacré à l’énergie libre, sciences cognitives et psychanalyse (Bruno Falissard, 2022) notamment sur la capacité de représentation exposée à partir de la minute 3:07.</footnote>

<footnote n="4">⁴Voir autobiographique. Pour une distinction précise entre mémoire épisodique et autobiographique, on recommandera la lecture de Picard *et al*. (2009). On retiendra de la différence entre ces deux formes de mémoire que la mémoire autobiographique associe des éléments de la mémoire épisodique (“des caractéristiques phénoménologique et subjectives vécues lors de la récupération”) avec des éléments plus sémantique et relatif à une conception de soi (“ensemble de croyances et objectifs actuels et passé de l’individu”). Cela n’est d’ailleurs pas sans rappeler la dialectique du modèle interne (potentiellement plus sémantique) avec les stimuli (internes et/ou externes, potentiellement plus épisodiques) dans le processus d’inférence active que nous avons décrit.</footnote>

<footnote n="5">⁵On reconnaîtra à nouveau les mots introductifs de Jean-Claude Ameisen dans l’émission radiophonique de France Inter intitulée *Sur les épaules de Darwin. “Sur les épaules de Darwin, sur les épaules des géants. Se tenir sur les épaules des géants et voir plus loin, voir dans l’invisible à travers l’espace et à travers le temps”*. On pourra renvoyer à l’épisode intitulé *Ce n’était pas en moi, c’était moi* pour illustrer la question du voyage que permet la conscience autonoétique et des rapports qu’elle entretient avec la mémoire (Ameisen, 2014).</footnote>

<footnote n="6">⁶A nouveau comme une sorte de *Yin-Yang* comme pourrait le dire Karl Friston (Carroll, 2020).</footnote>
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comme une danse de flammes, trace-t-elle des voies, fuse-t-elle en zigzags, claque-t-elle en éclairs et en sautes de vent, indexe-t-elle des vecteurs ou des tenseurs, émerge-t-elle en des voisinages ou des points d'accumulation, scintille-t-elle comme une étoile, file-t-elle comme une fusée, se déploie-t-elle en artifice ou gerbe d'étincelles... Qu'est-ce que la pensée ? Pour contempler son geyser de flammes, pour sentir, de sa brise abondante, la rafale fractale, pour s'aveugler en son nuage aux bords flous, nervuré par un réseau de foudre, pour nager par le tourbillon de son courant vif, entrez dans la danse de tous les espace-temps, de tous les réseaux possibles indexés virtuellement par l'ensemble des prépositions...

Ainsi indexée par les prépositions, la pensée chemine à travers l'Univers et en déploie la splendeur; ainsi, particule minuscule, fuse-t-elle en interactions qui produisent la masse; ainsi se glisse-t-elle, inattendue, entre les hommes, leurs paroles, leurs conversations, chamailles et trouvailles; ainsi connecte-t-elle les disciplines entre elles et favorise-t-elle, en court-circuit, les découvertes, en dépliant aussi le Grand Récit; ainsi court-elle, douce, discrète, invisible, intuitive, à travers le nuage innombrable et fluide des réseaux neuronaux, au sein du cerveau; ainsi trottine-t-elle, heureuse, entre les mots de mes livres, ainsi en dresse-t-elle les pages elles-mêmes; ainsi tisse-t-elle la Toile virtuelle sur laquelle communique Petite Poucette et même la toile des peintres par laquelle j'ai commencé. Filant gaiement, comme une balle élastique, d'une préposition à l'autre, la pensée inventive éclate et se projette des mêmes jets, court les mêmes trajets que la joie. Joie-étoile, joie-diamant ou joie-enfant, la pensée inonde d'inventions le monde qu'elle forme, transforme, et qu'elle pave de joie.”

Extrait de *Le gaucher boiteux : puissance de la pensée* de Michel Serres (2017, pp. 175-177).

Dans les cas où cette capacité se retourne contre nous un des objectifs, selon Steven Hayes (2023), est d'abord de prendre conscience des automatismes de notre “modèle interne” en réaction à notre environnement puis de les accepter et d'apprendre à ne pas en être “esclave”<fnref n="7" />. Il s'agit ensuite d'agir en se dirigeant vers des actions (sur soi et notre environnement) qui sont consciemment choisies et en accord avec nos valeurs (le modèle de soi et du monde que l'on a ou que l'on souhaite avoir). Cette

<footnote n="7">⁷Perspective ici très proche de celle d'Albert Ellis dans la thérapie Émotivo-rationelle A. Ellis et Harper (2007) ainsi que des perspectives cognitive de Beck et des développements de la thérapie des schémas de Young *et al.* (2017).</footnote>
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perspective, en tant qu’approche thérapeutique<fnref n="8" /> se revendique également ici d’une forme d’héritage du
Béhaviorisme “radical” présenté par Parot (2022a) à l’image de ce que présente d’ailleurs l’ACBS
(Association for Contextual Behavioral Science).

Ces approches considèrent également que la dynamique d’apprentissage joue un rôle important et
qu’elle est soumise aux “lois” de l’évolution. À savoir que tous les “comportements” (à nouveau à
considérer dans le sens “radical”) face à “la pression” d’un contexte font l’objet :

• d'une variation en termes du type de réponse possible,

• d'une sélection en termes de choix de réponse,

* et d'une rétention en termes d'intégration de la réponse sous une forme d'habitudes qui se déploient dans des contextes plus larges (pas nécessairement dans des contextes exactement identiques, soit une forme de généralisation non rigide) (Monestès et Hayes, 2022).

Il est également possible de considérer que les phénomènes de variations peuvent se rapporter à une
forme “d’émergence” et “d’auto-organisation” et que les processus de sélection/rétention peuvent
s’accompagner d’une forme de diffusion/transmission grâce au langage et à la culture donnant sens ici
au processus thérapeutique ainsi qu’à la formation des psychologues (Ameisen, 2016c, 2016d).

"Il s'agit donc de quitter une transmission des avancées thérapeutiques uniquement sous la forme de « recettes de cuisine », avec le premier chapitre théorique de chaque manuel posé en guise de caution scientifique, et vite « zappé » par le lecteur. À l'inverse, on privilégiera la description précise des processus psychologiques impliqués et des objectifs de modifications comportementales visés, afin que chaque clinicien se les approprie et les décline dans une démarche clinique qui lui est propre, ainsi qu'à chacun de ses patients."

Extrait de *Rester fidèles à l'esprit hacker* de Jean-Louis Monestès (2013)<fnref n="9" />.

<footnote n="8">⁸On pourrait également en envisager d'autres et réfléchir aux points "communs" qu'elles peuvent avoir au-delà des terminologies et des contextes qui leurs sont propres (Gaines et al., 2021; Marvin R. Goldfried, 2003) telles que les thérapies : des schémas, DBT, ou encore par mentalisation et imagerie mentale. On recommandera d'ailleurs sur ce sujet l'excellente série de vidéos (également en podcast) intitulée *Talking Therapy* de Marvin R. Goldfried et Frances (s. d.). Cependant, si des point communs peuvent se penser, des ramifications différentes peuvent également s'envisager. A titre d'exemple, les travaux notamment de Paul Lysaker autour de la métacognition et des approches narratives pour les "troubles mentaux sévère" tels que la schizophrénie en constituent d'intéressantes illustrations (Dubreucq et al., 2021; Paul Henry Lysaker et al., 2018; Paul H. Lysaker et al., 2019; Roe et al., 2014).</footnote>

<footnote n="9">⁹Texte librement accessible sur le site personnel de Jean-Louis Monestès, Flexibilité psychologique©. On pourra également relier le très beau chapitre intitulé *Evolutionary Principles in Psychotherapy: An Integrative Framework for Clinical Practice* de Monestès et Hayes (2022) et notamment sa citation introductive de Dobzhansky "nothing in biology makes sense except in the light of evolution" avec cette même citation faite par Ameisen (2017b) dans *A la recherche des origines du sommeil*.</footnote>
Plusieurs couches de méthodologies et différentes focales disciplinaires

Dans la conclusion de son livre intitulé *Unsimple truths: science, complexity, and policy* Sandra S. D. Mitchell (2012) alerte sur une science qui ne transmettrait pas la complexité à laquelle elle est confrontée en la simplifiant et la réduisant. Ce faisant, elle appelle à une démarche scientifique autour de systèmes complexes robustes, constitués de plusieurs composants, plusieurs niveaux en évolution dynamique. Il s'agit d'une forme de "pluralisme intégratif" (Gauld et al., 2022). Nous avons évoqué la difficulté qui est celle des théories et des mesures jusqu'aux prises en charge en psychologie clinique et en psychopathologie et comment les approches en systèmes complexes pouvaient constituer une voie (imparfaite) de progrès notamment sur la question du rapport entre approches nomothétiques et idiographiques.

> "Recent observations of discrepancies between inferred properties at the ensemble level (interindividual) and the individual level (intra-individual) indicate an emerging consensus that ergodicity does not apply to psychological measurements (Fisher et al., 2018; Wolfers et al., 2018). Olthof et al. (2020) evidenced that multivariate time series of self-reports of human experience in the context of psychopathology violate all of the ergodicity assumptions and more likely reflect the properties of the nonlinear dynamics of complex adaptive systems. A prominent result was the nonstationarity of the autocorrelation function, which implies a temporal structure in the data that is likely multifractal in nature—a phenomenon that has been suggested to play a role in the reproducibility crisis in psychology (Wallot & Kelty-Stephen, 2017)."

Extrait de *Going round in squares: Theory-based measurement requires a theory of measurement* Hasselman (2023a).

> "In the present paper, I argue that an ontological commitment to complex adaptive systems is not only possible, but highly recommended for the study of resilience in development. Such a commitment, however, also comes with a commitment to a different causal ontology and different research methods.[...] Strong complexity refers to the fact that if the theoretical complexity perspective is taken seriously, the modal research practices of the social sciences, which are predominantly nomothetic and statistical in nature, will have to be (partially) abandoned and replaced with idiographic methods (Bringmann, 2021;
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Molenaar, 2004; Wright & Woods, 2020). The most important reason for this change is the profound difference in causal inference. Nomothetic methods based on statistical inference imply a component dominant causal ontology, in which independent components can be identified that add up to explain the variance in a variable of interest. A strong complexity commitment implies an interaction dominant causal ontology in which behavior emerges from the multiscale interactions between the many different components of a complex system.”

Extraits de *Understanding the complexity of individual developmental pathways: A primer on metaphors, models, and methods to study resilience in development* de Hasselman (2023b).

Toutefois, nous souhaitons à nouveau insister ici sur le fait qu'il ne s'agit pas de rejeter complètement une approche (par exemple nomothétique) par rapport à une autre approche (par exemple idiographique). Chaque perspective est “en capacité” d’offrir des informations potentiellement utiles à la compréhension et à la modélisation des phénomènes. Les problèmes résultent davantage des “non-dits méthodologiques” (Bruno Falissard, 2005) et des erreurs d’inférences (Bruno Falissard, 2014). Ainsi, l'étude (non encore publiée) de Ebrahimi et al. (2023) offre une perspective intéressante, car, si dans les résultats deux tiers des dynamiques symptomatologiques des patients ne pouvaient être décrits de manière “nomothétique”, en revanche pour un tiers d'entre eux cela était bien le cas. Cela confirme, non pas l'opposition entre ces deux approches, mais leur complémentarité. À nouveau, il est difficile d'imaginer une prise en charge clinique qui serait totalement idiographique (toute théorie serait à réinventer pour chaque patient) ou totalement nomothétique (une théorie qui s'appliquerait sans aucune distinction à tous les patients). Ce qui semble donc important et utile n'est pas d'opposer ces approches nomothétique et idiographique, mais de tenter d'intégrer leurs pluralités. C'est ce que les approches en réseau semblent, entre autres approches, permettre.

Nous avons également souligné comment la question du réductionnisme biologique pouvait être problématique, cela ne signifie pas qu'il nous faille non plus ignorer les travaux en neurosciences. Ces derniers sont très utiles et servent également à générer des hypothèses et des modèles théoriques qui ont toute leur importance. Ainsi, les travaux en neurosciences cognitives et notamment en imagerie cérébrale autour des émotions, de l'empathie, de la conscience autonoétique et de l'inférence active que nous avons évoqués sont extrêmement riches et permettent de nourrir la réflexion scientifique sur le monde du vivant. Là encore, il ne s'agit pas d'opposer ces approches avec les travaux menés dans le
champ de la psychologie clinique et en psychopathologie (dont celles appliquées aux comportements et aux soins) qui se fondent davantage sur des mesures d'échelles (avec ou sans essais contrôlés et randomisés) ou des récits. Il s'agit ici encore d'intégrer leurs pluralités. C'est ce que certains travaux, à l'aide des approches en réseau et en systèmes complexes, semblent également permettre (Blanken et al., 2021; Bossenbroek, 2023).

Nous n'opposerons donc pas biologie et psychologie, sans toutefois être dans une forme de monisme (mais davantage celle d'une émergence) où les paramètres biologiques peuvent influencer des paramètres d'un système psychologique multiniveaux ou multiplex (Hasselman, 2022a) de la même manière que les propriétés psychologiques qui émergent “par-dessus” la biologie exercent en retour des contraintes sur les paramètres biologiques. Ainsi, ne serait-ce que par la possibilité de choisir et d'agir sur son environnement crée, dans le cadre de système complexe loin de l'équilibre, autant de fluctuations possibles. Ces choix dans un contexte de “conditions aux limites” représentent autant de “battements d'ailes de papillons” capables de tant de bifurcations du système et donc de possibles qui ne sont pas “déterminés” (K. Mitchell, 2024; S. D. Mitchell, 2012). De même, nous n'opposerons pas philosophie et science pas plus que mathématiques et lettres, en ce qu'elles nourrissent la réflexion et le processus itératif de construction des connaissances. Il s'agit d'une forme de démarche de “tri-angulation” (Hammerton et Munafò, 2021) face à la complexité des phénomènes que nous tentons d'appréhender, même si cette “triangulation” ne se limite pas aux méthodes, mais inclut également différentes “focales” provenant de différents paradigmes, de différentes disciplines.

> "Nevertheless, we should be careful in transferring inferential results from our idealized mathematical realm to the messy realities where we apply them. In setting up statistical techniques, we use toy inferential targets to evaluate the performance of our methods. While these hopefully capture central aspects of the systems studied, they are not the real thing."

Extrait de *Possible Futures for Network Psychometrics* de Borsboom (2022c).
Force du langage et des liens

Pour conclure, ce que les mots permettent c'est justement de tisser des liens<fnref n="10" />, de transmettre des informations en créant de véritables ponts entre des rives qui apparaissent de prime abord comme opposées. En hommage à ces liens qui se tissent et qui traversent “l'espace et le temps”, j'aimerais terminer par quelques citations<fnref n="11" />.

En premier lieu, rappeler encore Michel Serres mais également les mots issus de l'émission radio *Le sens de l'info* consacrée à *La réalité virtuelle* (Serres et Polacco, 2016). Ces mots, prononcés en 2016, ainsi que ceux retrouvés plus tard (Serres, 2017, pp. 94-95) constituent une magnifique illustration qui donne sens à cette conclusion<fnref n="12" />.

> "Maxwell ne pouvait estimer le nombre ni mesurer la vitesse des molécules, [...] Nous biaisons, pratiquons mille détours, attaquons en oblique, parce que nous sommes en défaut, misérables et asymétriques; [...] Que je sache, le virtuel, célébré plus loin, ne témoigne-t-il pas, une fois encore, que je ne puis, que nous ne pouvons presque jamais affronter les choses directement, de front, en présence ? Que nous nous y prenons en changeant de chemin et de variable, en racontant des histoires, en inventant des cultures, en passant par des symboles formels ? Que la meilleure efficacité, même pratique, même technicienne, même industrieuse, passe au préalable par l'abstrait ? Comment se fait-il, s'interrogeaient Kant et Einstein, que les mathématiques, au comble de l'idéalité, rejoignent si souvent le réel tel quel ? Cette question décrit à merveille le long détour auquel nous oblige notre condition. Oui, depuis nos plus lointaines origines, nous sommes des animaux virtuels, en raison même de ces manques, de ces gauches boiteries : la raison inventive naquit de ces chemins de traverse."

Extrait de *Le gaucher boiteux : puissance de la pensée* de Michel Serres (2017, pp. 94-95).

<footnote n="10">¹⁰Ce qui annonce également pour moi dans les formations à venir, très certainement celle sur la TCR (théorie des cadre relationnels).</footnote>

<footnote n="11">¹¹Il m'est impossible de ne pas également renvoyer à cet échange, ce regard croisé entre Daniel Tammet et Jean-Claude Ameisen sur Dieu et les sciences, où la question des éclairages multiples et de l'éthique en écho à Paul Ricœur tout comme ce qui concerne la démarche scientifique et le dialogue sont abordés (Tammet et Ameisen, 2020). Je ne peux non plus ne pas évoquer l'épisode intitulé *Quand la science rencontre l'art de Sur les épaules de Darwin* qui évoque Paul Ricœur, l'empathie et la médecine narrative.</footnote>

<footnote n="12">¹²À moins qu'ils ne constituent en réalité le battement d'aile de papillon qui contribue à l'émergence et l'auto-organisation de ce chapitre dans ce présent, faisant ainsi l'expérience de ma présence en train de l'écrire ; l'expérience de "Soi-même en train de vivre" (Ameisen, 2015c).</footnote>
"[Michel Polacco] Il y a le monde réel, le monde imaginaire et depuis peu un monde virtuel qui sait créer des situations tout comme vraies mais virtuelles c'est-à-dire d'apparences réelles. On utilise la réalité virtuelle dans bien des domaines des sciences, de la médecine, de l'industrie et maintenant au cinéma et à la télévision [...]

[Michel Serres] On dit que c'est une nouveauté mais je ne crois pas que ce soit une nouveauté. Dès le XVIe siècle, lorsque l'on a essayé de faire tomber des objets lourds à partir de la tour penchée de Pise, on a essayé de faire un modèle expérimental de la chute des corps. Et depuis, la physique explique le monde comme ça par des modèles. Je veux dire par là que le laboratoire n'expérimente pas dans la nature telle quelle [...] par conséquent ce qui est bâti en laboratoire c'est un modèle [...] mais ce modèle est virtuel par rapport à la réalité telle qu'on la découvre. De sorte que l'apprentissage de la science [...] se fait par le modèle qui est virtuel par rapport au réel.

Ce n'est pas tout à fait l'expérience devant la réalité qui compte mais le passage par le virtuel, une sorte de contrepied [...] alors évidemment c'est quand même une nouveauté [...] Le passage par le virtuel est puissamment efficace [...] ce n'est pas directement par la pratique sur le réel qu'on réussit à le maîtriser mais au contraire en se détournant et en passant le modèle virtuel [...]

Ce qui est intéressant là c'est que l'on peut expérimenter sur chacun de ces appareils [constituants le modèle] [...] ce qui est intéressant c'est que l'on peut expérimenter non seulement sur chaque appareil mais il y en a un nombre extraordinaire par rapport à une expérience où il y a un seul phénomène. Non seulement il y en a un nombre extraordinaire, mais ils fonctionnent en même temps et ils fonctionnent de façon interactive. Et bien là, je vois là quelque chose comme une sorte de physique nouvelle [...] dans ce modèle il y a non seulement plusieurs données, plusieurs variables mais il y a à la fois leur multiplicité et leur interaction. [...]

Ces modèles virtuels me permettent même de répondre à la question : qu'est-ce que la littérature. Pas seulement la science mais la littérature. Parce que quand on écrit sur Madame Bovary ou sur Andromaque et cetera, c'est des expériences virtuelles sur la réalité. Et par conséquent l'apprentissage de la littérature est un apprentissage extraordinaire sur le réel par le virtuel. Or dans la nature ce qui est intéressant c'est un la multiplicité des phénomènes et deux leur interaction.
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Et du coup, j'ai l'impression qu'aujourd'hui avec les modèles virtuels qui permettent d'expérimenter [...] sur le vivant. [...] Ce qui est intéressant c'est que le jeu en question permet à la fois la multiplicité et l'interaction, ce que la physique autrefois ne permettait pas. Alors j'ai l'impression que là il y a un double jeu, non seulement de démontrer que le virtuel est beaucoup plus puissant pour agir sur le réel mais que ce virtuel peut faire une boucle de plus et aller chercher à la fois dans la multiplicité des variables et dans leur interaction, ce qui permettrait de rejoindre alors vraiment le réel tel quel c'est-à-dire la nature telle quelle. Et là ça me permet un espoir inouï, peut-être même d'une nouvelle science".

Extrait de l'émission *Le sens de l'info consacrée à La réalité virtuelle* de Serres et Polacco (2016).

Enfin, et puisque j'ai commencé ce travail par citer Jean-Claude Ameisen, j'aimerais terminer par deux citations entendues dans l'émission *Sur les épaules de Darwin* avec l'épisode intitulé "Aux origines du langage (3)" (Ameisen, 2013). La première citation évoque le voyage intérieur et le changement que les mots peuvent permettre. La seconde parle de cette formidable capacité à transmettre (une manière très indirecte, ou "oblique" comme le dirait Michel Serres, de rendre hommage à la recherche néerlandaise en général et, plus particulièrement, à "l'école d'Amsterdam"<fnref n="13" />).

Extraits de l'émission *Sur les épaules de Darwin : Aux origines du langage (3)* de Ameisen (2013).

"Dans les livres j'ai voyagé, pas uniquement vers d'autres mondes, mais aussi mon propre monde. J'ai appris qui j'étais et qui je voulais devenir, ce à quoi j'aspirais et ce à quoi je pouvais oser rêver pour mon propre monde et pour moi-même. De manière beaucoup plus puissante et convaincante que les 10 commandements, j'ai appris la différence entre le bien et le mal, entre ce qui était juste et ce qui faux. Un raccourci dans le temps (A wrinkle in Time) m'a montré que le mal, que l'erreur existe dans une dimension différente de la nôtre. Mais je sentais que moi-même, j'existais également la plupart du temps dans une dimension différente de tous ceux que je connaissais. Il y avait le réveil et il y avait le sommeil. Et il y avait aussi les livres, une sorte d'univers parallèle dans lequel tout était possible et de très fréquemment c'était le cas ; un univers dans lequel je pouvais être le

<footnote n="13">¹³Dont le logo contient triplement la croix de saint André, ce x marquant le croisement ou l'inconnu qui plaisait tant à Michel Serres (2017).</footnote>
12. Alliance des mondes et allers-retours

dernier arrivant mais jamais complètement un étranger. Mon véritable monde réel, mon île parfaite.”

Extrait traduit de *How reading changed my life* de Quindlen (1998).

“On ne lit jamais un livre. On se lit à travers les livres pour se découvrir [...] Le plus grand livre n’est pas celui dont le communiqué s’imprimerait au cerveau, ainsi que sur le rouleau de papier un message télégraphique, mais celui dont le choc vital éveille d’autres vies, et de l’une à l’autre, propage son feu qui s’alimente des essences diverses, et devenu incendie, de forêt en forêt bondit [...] Je déchiffrais non ce qu’il avait dit, mais ce que je voulais dire, les mots que ma propre pensée d’enfant, de sa langue inarticulée, s’évertuait à épeler. [...] Vertige ! ma prison s’ouvre. [...] L’ivresse de la certitude que (ces nouveaux mondes) existent, qu’ils sont là, près de nous : ce n’est pas seulement un fait de connaissance, mais le battement de cœur d’une coexistence. Enrichissement prodigieux de mon univers”.

Extrait de *L’éclair de Spinoza* de R. Rolland (1924).

C'est cette capacité à faire lien et à transmettre que m'évoquent ces citations. C'est ce que l'on peut ressentir au contact direct ou indirect des travaux scientifiques et de leurs acteurs, au contact direct ou indirect des soignants et des patients. J'espère faire preuve de cette capacité à tisser des liens à transmettre en tant qu'enseignant-chercheur-clinicien (peu importe l'ordre), en tant que formateur de psychologues, mais aussi de médecins, de chercheurs en psychologie et en psychiatrie, et enfin en tant que soignant. J'espère avoir réussi ici, ne serait-ce qu'un peu, à servir cet objectif de construire des ponts entre différentes rives, comme un humble passeur, une simple petite goutte d'eau, un presque rien dans l'immensité des possibles.
12. Alliance des mondes et allers-retours

<figure><img src="image_150.png" /><figcaption>Figure 12.1.: Lighting of the beacons. Crédit Melbourne Tolkien Fellowship & The Lord of the Rings©</figcaption></figure>

Lien vers l'image librement accessible de la Melbourne Tolkien Fellowship.
partie V.

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