# L'exercice de "Revue de littérature" à l'aide d'IRAMUTEQ

Gaël Plumecocq

► To cite this version:

Gaël Plumecocq. L'exercice de "Revue de littérature" à l'aide d'IRAMUTEQ. Séminaire du Lereps, Mar 2017, Toulouse, France. 21 p. hal-01603181

HAL Id: hal-01603181

https://hal.science/hal-01603181

Submitted on 5 Jun 2020

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License
# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

## 1 Lexicométrie

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Informations complexes

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Corpus

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Comments

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

atlas.ti

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

CAODAS

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

NVIVO

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Encodé Corpus

Automatic analysis

Text reorganization

Statistical analysis

Other

Hyperbase

Dim Vie

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

T

M

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

LEXICO

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Interpretations

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Results

La lexicométrie regroupe "toute une série de méthodes qui permet-tent d'opérer des ré-organisations formelles de la séquence textuelle et des statistiques textuelles portant sur le vocabulaire à partir d'une segmentation" (Salem, 1986)

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Table lexicale</figcaption></figure>

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

CE SONT LES SEGMENTS QUI SONT REGROUPE(S ET PAS LE VOCABULAIRE)

Regroupement de textes qui utilisent des vocabulaires semantiques.

Chapte "Vocabulaire" de base reprend à un niveau général

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

## 2 IRaMuTeQ

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

Scopus

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

STOR

Google Scholar

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

## 3 WEB OF SCIENCE®

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

* permet de travailler sur un gros corpus

* permet d'introduire des variables

* permet de regrouper des abstracts en fonction de thématiques

Se poser la question de la requête

Se poser la question des bonnes variables

* Renvoyer à un nombre restreint de modalités

* Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

**Année** : Certaines thématiques apparaissent-elles (ou disparaissent-elles) avec le temps ?

**Nb de citations** : certaines thématiques sont-elles plus portees que les autres ?

**Journaux/Discipline** : certaines thématiques sont elles plus fées à des journaux ou des disciplines ?

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

## 4 Un exemple

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

### Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des trous dans la littérature

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils complètement adaptés à notre approche.

<figure><img src="image_30.png" /><figcaption>Résultats</figcaption></figure>

On aurait pu faire :

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

## De toute façon : toujours revenir aux textes

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

Gaël Plumecocq - 24 Mars 2017 - Séminaire LEREPS
# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

## 1 Lexicométrie

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

Informations complexes

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

Corpus

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Comments

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

atlas.ti

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

CAODAS

NVIVO

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

d'après A. Salem

Interpretations

Automatic analysis

Text reorganization

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Encodé Corpus

Statistical analysis

Other

Hyperbase

Dim Vie

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

T

M

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

LEXICO

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

La lexicométrie regroupe "toute une série de méthodes qui permet-tent d'opérer des ré-organisations formelles de la séquence textuelle et des statistiques textuelles portant sur le vocabulaire à partir d'une segmentation" (Salem, 1986)

### Table lexicale

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

CE SONT LES SEGMENTS QUI SONT REGROUPE(S ET PAS LE VOCABULAIRE)

Regroupement de textes qui utilisent des vocabulaires semantiques.

Chapte "Vocabulaire" de base reprend à un niveau général

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

## 2 IRaMuTeQ

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

Scopus

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

STOR

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

## 3 WEB OF SCIENCE®

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

• permet de travailler sur un gros corpus

• permet d'introduire des variables

• permet de regrouper des abstracts en fonction de thématiques

Se poser la question de la requête

Se poser la question des bonnes variables

• Renvoyer à un nombre restreint de modalités

• Étre partinentes par rapport à la question de la recherche

• Année : Certaines thématiques apparaissent-elles (ou disparaissent-elles) avec le temps ?

• Nb de citations : certaines thématiques sont-elles plus portatives que les autres ?

• Journaux/Discipline : certaines thématiques sont-elles plus fées à des journaux ou des disciplines ?

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

## 4 Un exemple

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

### Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des trous dans la littérature

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils complètement adaptés à notre approche.

### Résultats

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

On aurait pu faire :

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

## De toute façon : toujours revenir aux textes

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

Gaël Plumecocq - 24 Mars 2017 - Séminaire LEREPS
<figure><img src="image_64.png" /></figure>

# Lexicométrie

« Supposons (...) que l'on étudie les histogrammes des longueurs d'ondes correspondant aux couleurs d'un tableau de Rembrandt (pour chacun des pixels d'une reproduction). Il va de soi que l'on utilise une fraction dérisoire de l'information contenue dans l'image d'origine. Il est cependant possible que la forme de l'histogramme (ou d'une fonction plus élaborée des mêmes mesures et données de base) permette de distinguer un Rembrandt d'un Rubens ou d'un Van Dyck » (Lebart et Salem, p.21).

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

Informations complexes

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

Corpus

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

Comments

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

d'après A. Salem

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

atlas.ti

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

CAQDAS
NVIVO

Encoding

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Interpretations

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

Automatic analysis

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

Text reorganization

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

Statistical analysis

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

Other

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

La lexicométrie regroupe “toute une série de méthodes qui permet-tent d’opérer des ré-organisations formelles de la séquence textuelle et des statistiques textuelles portant sur le vocabulaire à partir d’une segmentation” (Salem, 1986)

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

Table lexicale

Segments (variables / unités de contexte) : textes, phrases, nombres de mots...
« Supposons (...) que l'on étudie les histogrammes des longueurs d'ondes correspondant aux couleurs d'un tableau de Rembrandt (pour chacun des pixels d'une reproduction). Il va de soi que l'on utilise une fraction dérisoire de l'information contenue dans l'image d'origine. Il est cependant possible que la forme de l'histogramme (ou d'une fonction plus élaborée des mêmes mesures et données de base) permette de distinguer un Rembrandt d'un Rubens ou d'un Van Dyck » (Lebart et Salem, p.21).

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

## Informations complexes

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

<figure><img src="image_84.png" /></figure>
# 1 Lexicométrie

« Supposons (...) que l'on étudie les histogrammes des longueurs d'ondes correspondant aux couleurs d'un tableau de Rembrandt (pour chacun des pixels d'une reproduction). Il va de soi que l'on utilise une fraction dérisoire de l'information contenue dans l'image d'origine. Il est cependant possible que la forme de l'histogramme (ou d'une fonction plus élaborée des mêmes mesures et données de base) permette de distinguer un Rembrandt d'un Rubens ou d'un Van Dyck » (Lebart et Salem, p.21).

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

Informations complexes

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

Corpus

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

Comments

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

d'après A. Salem

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

atlas.ti

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

CAQDAS
NVIVO

Encoding

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

Automatic analysis

<figure><img src="image_92.png" /></figure>

Text reorganization

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Encoded
Corpus

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

Statistical analysis

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

Other

Interpretations

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

Results

<figure><img src="image_97.png" /></figure>

<figure><img src="image_98.png" /></figure>

Web Edition

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

La lexicométrie regroupe “toute une série de méthodes qui permet-tent d’opérer des ré-organisations formelles de la séquence textuelle et des statistiques textuelles portant sur le vocabulaire à partir d’une segmentation” (Salem, 1986)

Table lexicale

<figure><img src="image_104.png" /></figure>

Segments (variables / unités de contexte) : textes, phrases, nombres de mots...
<figure><img src="image_105.png" /></figure>

<figure><img src="image_106.png" /></figure>

La lexicométrie regroupe "toute une série de méthodes qui permet-tent d'opérer des ré-organisations formelles de la séquence textuelle et des statistiques textuelles portant sur le vocabulaire à partir d'une segmentation" (Salem, 1986)

## Table lexicale

<figure><img src="image_107.png" /></figure>

Vocabulaire :
mots
(lemmatisation)

Le petit chat est mort.
C'est dommage, il
était sympa le petit
chat. On le voyait
souvent au village...

Segments (variables / unités de contexte) :
textes, phrases, nombres de mots...

Nombre d'occurrences
Absence (0) / Présence (1)

<table><thead><tr><th></th><th>T1</th><th>T2</th><th>T3</th><th>T4</th><th>T5</th><th>T6</th><th>T7</th><th>T8</th><th>T9</th><th>T10</th></tr></thead><tbody><tr><th>petit</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>chat</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>être</th><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>mort</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>dommage</th><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>sympa</th><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>voir</th><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>souvent</th><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><th>village</th><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td></tr></tbody></table>

### Chaque "classe" de textes renvoie à un vocable spécifique

Test du chi-deux pour chaque mot :

• ce mot est-il sur-représenté dans la classe en question, ou dans le reste du corpus ?

<figure><img src="image_108.png" /></figure>

Le mot "chat" :

• présent dans 100 % des textes de la classe 1 (et dans 25 % du reste)

• présent dans 0 % des textes de la classe 2 (et dans 50 % du reste)

• présent dans 100 % des textes de la classe 3 (et dans 25 % du reste)

• présent dans 0 % des textes de la classe 4 (et dans 66 % du reste)

<figure><img src="image_109.png" /></figure>

CE SONT LES SEGMENTS QUI SONT
REGROUPES (ET PAS LE VOCABULAIRE)

Regroupement de textes qui utilisent des vocabulaires semblables

<figure><img src="image_110.png" /></figure>

IRaMuTeQ
# Table lexicale

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

Segments (variables / unités de contexte) :
textes, phrases, nombres de mots...

## Nombre d'occurrences
Absence (0) / Présence (1)

Vocabulaire :
mots
(lemmatisation)

Le petit chat est mort.
C'est dommage, il
était sympa le petit
chat. On le voyait
souvent au village...

<table><thead><tr><th></th><th>T1</th><th>T2</th><th>T3</th><th>T4</th><th>T5</th><th>T6</th><th>T7</th><th>T8</th><th>T9</th><th>T10</th></tr></thead><tbody><tr><td>petit</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>chat</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>être</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>mort</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>dommage</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>sympa</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>voir</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>souvent</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>village</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_112.png" /></figure>
Nombre d'occurrences
Absence (0) / Présence (1)

Chaque "classe" de textes ren

<table><thead><tr><th></th><th>T1</th><th>T2</th><th>T3</th><th>T4</th><th>T5</th><th>T6</th><th>T7</th><th>T8</th><th>T9</th><th>T10</th></tr></thead><tbody><tr><th>petit</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>chat</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>être</th><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>mort</th><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><th>dommage</th><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>sympa</th><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>voir</th><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><th>souvent</th><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><th>village</th><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td></tr></tbody></table>

Le reste

<figure><img src="image_113.png" /></figure>

Classe 1
(T9 + T10)

<figure><img src="image_114.png" /></figure>

Classe 2 (T1 + T2)

Classe 4
(T3 à T6)

Classe 3 (T7 + T8)

<figure><img src="image_115.png" /></figure>

CE SONT LES SEGMENTS QUI SONT
REGROUPES (ET PAS LE VOCABULAIRE)

Regroupement de textes qui utilisent des vocabulaires semblables

<figure><img src="image_116.png" /></figure>
Chaque "classe" de textes renvoie à un vocable spécifique

Test du chi-deux pour chaque mot :

• ce mot est-il sur-représenté dans la classe en question, ou dans le reste du corpus ?

Le mot "chat" :

• présent dans 100 % des textes de la classe 1 (et dans 25 % du reste)

• présent dans 0 % des textes de la classe 2 (et dans 50 % du reste)

• présent dans 100 % des textes de la classe 3 (et dans 25 % du reste)

• présent dans 0 % des textes de la classe 4 (et dans 66 % du reste)

<figure><img src="image_117.png" /></figure>

QUI SONT
(OCABULAIRE)
<figure><img src="image_118.png" /></figure>

<figure><img src="image_119.png" /></figure>

<figure><img src="image_120.png" /></figure>

<figure><img src="image_121.png" /></figure>

## WEB OF SCIENCE™

<figure><img src="image_122.png" /></figure>

* permet de travailler sur un gros corpus

* permet d'introduire des variables

* permet de regrouper des abstracts en fonction de thématiques

### Se poser la question de la requête

### Se poser la question des bonnes variables

* Renvoyer à un nombre restreint de modalités

* Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

* **Année** : Certaines thématiques apparaissent-elles (ou disparaissent-elles) avec le temps ?

* **Nb de citations** : certaines thématiques sont-elles plus porteuses que les autres ?

* **Journaux/Discipline** : certaines thématiques sont elles plus liées à des journaux ou des disciplines ?

### Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse
# WEB OF SCIENCE™

Revue

Incorporating stakeholder preferences for land conservation: Weights and measures in spatial MCA

By: Strager, MP (Strager, MP); Rosenberger, RS (Rosenberger, RS)
View ResearcherID and ORCID

**ECOLOGICAL ECONOMICS**
Volume: 58 Issue: 1 Pages: 79-92
DOI: 10.1016/j.ecolcon.2005.05.024
Published: JUN 10 2006
View Journal Information

**Spatial multicriteria models** may provide an equitable and efficient means for incorporating people's preferences in social decisions. However, in order for these tools to be effective, they should include criteria that are locally relevant and measurable in a spatial framework. This paper integrates measures of stakeholder preferences with GIS data in a spatial multicriteria framework for identifying high priority areas for land conservation. Individual participants' preference weights were measured using the Analytical Hierarchy Process. Individual preferences were aggregated into groups representing outside experts and local stakeholders. Aggregate preferences differed across groups, illustrating an affinity for local knowledge of stakeholders vs. universal broader issues by outside experts. The mapping of priority areas for conservation was relatively unaffected by the weights, mostly due to the lack of spatial measures for locally relevant criteria. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

**Keywords**

Author Keywords: analytic hierarchy process; experts vs. local stakeholders; preference weights; spatial multicriteria analysis

KeyWords Plus: ATTRIBUTE DECISION-ANALYSIS; MULTICRITERIA EVALUATION; ECOSYSTEM MANAGEMENT; PUBLIC PREFERENCES; PRESERVATION; FARMLAND; SYSTEM; GOALS

## Passer de ça...

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

Titre
Auteurs

...à ça

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

## Partition

The spatial partitioning of a given area is a realized quadratic inverse demand function by obtaining measures of precision of elasticities and consumer welfare loss estimates due to reductions in commercial landings in the u.s. great lakes, even with curvature constraints imposed, confidence intervals are obtained by using the bootstrap, subsample bootstrap, and subsample jackknife.

there is a broad understanding that intergenerational equity is a necessary, if not sufficient, condition for sustainability. Likewise, there is a growing consensus that sustainability science requires stakeholder engagement to be successful, these two ideas demand some meaningful way of engaging the future as a stakeholder if sustainability is to be operationalized. rawls' theory of justice provides a model for how this might be accomplished, yet there are both conceptual and practical problems with a rawlsian approach. we propose using retrospective assessment as a means of learning how to approach future stakeholder engagement in sustainability.

## Vocabulaire / Formes
<figure><img src="image_125.png" /></figure>

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

## WEB OF SCIENCE™

<figure><img src="image_129.png" /></figure>

* permet de travailler sur un gros corpus

* permet d'introduire des variables

* permet de regrouper des abstracts en fonction de thématiques

### Se poser la question de la requête

### Se poser la question des bonnes variables

* Renvoyer à un nombre restreint de modalités

* Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

* **Année** : Certaines thématiques apparaissent-elles (ou disparaissent-elles) avec le temps ?

* **Nb de citations** : certaines thématiques sont-elles plus porteuses que les autres ?

* **Journaux/Discipline** : certaines thématiques sont elles plus liées à des journaux ou des disciplines ?

### Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse
• Nb de citations : certaines thématiques sont-elles plus porteuses que les autres ?

• Journaux/Discipline : certaines thématiques sont elles plus liées à des journaux ou des disciplines ?

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_130.png" /></figure>

# Un exemple

<figure><img src="image_131.png" /></figure>

ELSEVIER

Contents lists available at ScienceDirect

Ecological Economics

journal homepage: www.elsevier.com/locate/ecoeco

<figure><img src="image_132.png" /></figure>

How Do Multi-criteria Assessments Address Landscape-level Problems?
A Review of Studies and Practices

<figure><img src="image_133.png" /></figure>

Sandrine Allain *, Gaël Plumecocq, Delphine Leenhardt

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

1. Quelle place pour les
evaluations de durabilité
dans la constellation
* multicritère = ?

<figure><img src="image_134.png" /></figure>

3 questions
complémentaires :

3. Est-ce qu'elles permettent de
comparer des scénarios de genèse des
territoires en intégrant tous ses enjeux ?

Résultats

<figure><img src="image_135.png" /></figure>

<figure><img src="image_136.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives
reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

On aurait pu faire :

Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des trous dans la littérature

<figure><img src="image_137.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_138.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils
complètement adaptés à notre approche.

<figure><img src="image_139.png" /></figure>

<figure><img src="image_140.png" /></figure>
# How Do Multi-criteria Assessments Address Landscape-level Problems?
## A Review of Studies and Practices

Sandrine Allain *, Gaël Plumecocq, Delphine Leenhardt

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

1. Quelle place pour les évaluations de durabilité dans la constellation « multicritère » ?

<figure><img src="image_141.png" /><figcaption>Fig. 1 PRISMA flow diagram for each objective addressed in the review (database search made in June 2015).</figcaption></figure>

**3 questions complémentaires :**

3. Est-ce qu'elles permettent de comparer des scénarios de gestion des territoires en intégrant tous ses enjeux ?
* Nb de citations : certaines thématiques sont-elles plus porteuses que les autres ?

* Journaux/Discipline : certaines thématiques sont elles plus liées à des journaux ou des disciplines ?

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_142.png" /></figure>

# Un exemple

<figure><img src="image_143.png" /></figure>

ELSEVIER

Contents lists available at ScienceDirect

Ecological Economics

journal homepage: www.elsevier.com/locate/ecoeco

<figure><img src="image_144.png" /></figure>

How Do Multi-criteria Assessments Address Landscape-level Problems?
A Review of Studies and Practices

<figure><img src="image_145.png" /></figure>

Sandrine Allain *, Gaël Plumecocq, Delphine Leenhardt

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

1. Quelle place pour les
evaluations de durabilité
dans la constellation
* multicritère = ?

<figure><img src="image_146.png" /></figure>

3 questions
complémentaires :

3. Est-ce qu'elles permettent de
comparer des scénarios de genèse des
territoires en intégrant tous ses enjeux ?

Résultats

<figure><img src="image_147.png" /></figure>

<figure><img src="image_148.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives
reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

On aurait pu faire :

Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des trous dans la littérature

<figure><img src="image_149.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_150.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils
complètement adaptés à notre approche.

<figure><img src="image_151.png" /></figure>

<figure><img src="image_152.png" /></figure>
# Résultats

<figure><img src="image_153.png" /></figure>

<figure><img src="image_154.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

On aurait pu faire :
PROBLEMES TECHNIQUES

classe 3

17.8 %

aggregation
intuitionistic
operator
example
interval
fuzzy
number
generalize
linguistic
choquet
aggregate
alternative
pairwise
membership
illustrate
arithmetic
theory
value
incomplete
propose
matrix
relation
dominance
numerical
ordinal
degree
introduce
integral

selection
supplier
company
fuzzy
topsis
firm
analytic
customer
similarity
chain
manufacture
organization
mcdm
decision
select
competitive
ideal
enterprise
ahp
hierarchy
process
business
vikor
product
purchase
propose
anp
tangible
vagueness

classe 1

19.3 %

optimization
pareto
algorithm
optimal
solution
genetic
evolutionary
objective
search
problem
multiobjective
computational
optimize
space
front
minimize
constraint
design
schedule
function
approximation
solve
convex
nsga
ga
np
heuristic
optimality
nonlinear
minimization
swarm

DOMAINES D'APPLICATION

classe 5

14 %

gis
land
area
map
soil
spatial
slope
water
geographic
suitability
layer
site
region
groundwater
surface
geographical
zone
cover
vegetation
specie
locate
rainfall
remote
high
hydrological
river
basin
watershed

classe 4

29.6 %

social
economic
stakeholder
environmental
policy
development
sustainability
sustainable
country
assessment
analysis
support
management
public
impact
health
indicator
benefit
plan
framework
european
participatory
review
future
project
national
resource
community
## Rationalité procédurale

Approches
bottom-up

<figure><img src="image_155.png" /></figure>

Inertie : 69%

## Rationalité substantive

Approches
top-down

facteur [1, 2] 1.46 %

1

0

-1

-2
<figure><img src="image_156.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

On aurait pu faire
<figure><img src="image_157.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

On aurait pu faire :
# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :

<figure><img src="image_158.png" /></figure>

## 1 Lexicométrie

<figure><img src="image_159.png" /></figure>

<figure><img src="image_160.png" /></figure>

## 3 WEB OF SCIENCE®

<figure><img src="image_161.png" /></figure>

* permet de travailler sur un gros corpus

* permet d'introduire des variables

* permet de regrouper des abstracts en fonction de thématiques

Se poser la question de la requête

Se poser la question des bonnes variables

* Renvoyer à un nombre restreint de modalités

* Étre partinentes par rapport à la question de la recherche

Année : Certaines thématiques apparaissent-elles (ou disparaissent-elles) avec le temps ?

Nb de citations : certaines thématiques sont-elles plus portatives que les autres ?

Journaux/Discipline : certaines thématiques sont-elles plus fées à des journaux ou des disciplines ?

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_162.png" /></figure>

## 4 Un exemple

<figure><img src="image_163.png" /><figcaption>Résultats</figcaption></figure>

<figure><img src="image_164.png" /></figure>

On aurait pu faire :

### Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des trous dans la littérature

<figure><img src="image_165.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_166.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils complètement adaptés à notre approche.

<figure><img src="image_167.png" /></figure>

## De toute façon : toujours revenir aux textes

<figure><img src="image_168.png" /></figure>