# Collège des Données de la recherche

## Véronique Stoll

► To cite this version:

Véronique Stoll. Collège des Données de la recherche. Printemps de la Donnée 2024, INRAE; Université Haute-Alsace; Université de Strasbourg; INSA; PNDB; AgroParisTech; Université de Lille; Sorbonne Université; Data Terra, Jun 2024, Strasbourg, France. hal-04683374

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Submitted on 2 Sep 2024

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# Collège des Données de la recherche

## Véronique STOLL (co-pilote du Collège des Données de la recherche)

### Printemps de la donnée

27 juin 2024
Enjeux de la politique nationale des données

* **Innovation** : ouvrir les données

* ✓ pour favoriser leur réutilisation par les chercheurs, les enseignants, les citoyens et par les entreprises

* ✓ pour qu'elles deviennent créatrices de valeur scientifique et économique

* **Confiance** : pour plus de transparence de l'action publique

* **Simplification** : faire de la circulation des données un outil pour simplifier et rendre plus efficients les actions et les processus administratifs (« Dites-le nous une fois ! »)
Quelques jalons

France

Loi pour une république
numérique (2016)

PNSO (2018, 2021-)

BSO (2018-)

Comité pour la Science ouverte
(2019-)

Recherche data gouv (2022-)

Europe

Déclaration d'Amsterdam (2016)

PrincipesFAIR (2016)

European Open Science Cloud (2016-)

Research framework programmes (2017-)

International

Recommendation Unesco
(2023)

G7 Open Science Working
Group (2023)

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# Comité pour la science ouverte

## Comité de pilotage de la science ouverte

MESR, principaux organismes de recherche, représentants des universités, des grandes écoles et écoles d'ingénieurs, ANR, Hcéres, Consortium Couperin...

Prend les décisions, arbitre l'utilisation des crédits du Fonds national pour la science ouverte

## Secrétariat permanent de la science ouverte

MESR, principaux organismes de recherche, représentants des universités, des grandes écoles et écoles d'ingénieurs, ANR, Hcéres, ADBU, EPRIST, Collèges

Prépare les décisions, propose des orientations, assure le suivi des travaux

## Collèges

Publications, Données de la recherche, Compétences et formation, Europe et international, Logiciels et codes sources

Instruisent les sujets, proposent des orientations, initient et pilotent des projets
# Le Collège des Données de la recherche

* 3e mandature 2023-2025

* 20 membres

cérébrale
scientifiques
interopérabilité
environnementales
informatique
partage
quantique
shs
plateforme
astronomie
agronomie
neurosciences
sciences
imagerie
données
continents
géomatique
chimie
semiconducteurs
spectroscopie
eaux
modélisation
environnement
algorithmique

communautés
economies
géomatiques
gestion
participatives
métiers
scientifiques
thématiques
certification
interopérabilité
construction
expérimentale
recherches
ontologies
sémantique
gentillesse
gestion
physique
pgd
recherche
donnée
fair
fairisation
animation
# Missions

* Issues de l'axe 2 du PNSO : structuration, partage, ouverture des données

* Besoins exprimés par les communautés scientifiques, remontées de terrain et sollicitations ponctuelles du MESR (prix SO Données, Etude sur les métiers...)

1. Renforcer la connaissance des pratiques en matière de collecte, de gestion et d'ouverture des données de recherche

2. Encourager l'application des principes FAIR (Facile à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables) dans la gestion des données de recherche

3. Promouvoir et développer les pratiques d'ouverture et de réutilisation des données de recherche

4. Soutenir l'adoption d'une politique de données sur l'ensemble du cycle de vie
Principes de travail

* Travail orienté sur les remontées des besoins des équipes de recherche

* Pilotage par les besoins scientifiques

* Travail en sous-groupes

* Sollicitations ponctuelles d'un 2e cercle et experts extérieurs (réseaux, ou individuels)
# Thématiques principales

* Données liées aux publications

* Faciliter l'appropriation des principes FAIR

* Faciliter l'appropriation des plans de gestion des données

* Entrepôts thématiques de données

* Certification CTS des entrepôts français

* PID : DOI Datacite

* Sciences participatives et données de recherche

* Qualité des données
Exemples de livrables

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# Collection Passeport pour la science ouverte

* Donner au public une vision introductive et synthétique de la science ouverte (lexique, enjeux, mécanismes, bénéfices pour la communauté scientifique et plus largement pour la société)

* Fournir des supports utiles pour mettre en pratique la science ouverte

* Diversifier les supports (capsules « Initiation à la science ouverte »)

* Guides spécialisés : Approfondir certains enjeux (orientés vers les équipes de recherche)

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# Guide « Données de la recherche » (février 2024)

* Poser une définition

* Clarifier le statut juridique

* Définir les étapes clés de leur cycle de vie

* Encourager à leur diffusion

* Sous une forme agréable à lire

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# Guide thématique « Données de la recherche »

## DONNÉES DE LA RECHERCHE DE QUOI PARLE-T-ON ?

### Les données de la recherche dans tous leurs états

Plusieurs définitions existent : la plus couramment utilisée est celle de l'Organisation de Coopération et de Développement Économique (OCDE) qui définit les données de la recherche comme « des enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche ».

### BON À SAVOIR

Les codes sources et logiciels ne doivent pas être considérés comme des données : ils présentent des enjeux, pratiques et recommandations de partage et d'ouverture particulières. Consultez le livret Cades et logiciels.

### GLOSSAIRE

**Catalogue de méta données:** Inventory des données ou méta données destinée à les retrouver.

**Citation:** citation du cas du débit d'un jeu de données ; la citation scientifique consiste à nettoyer, editoriser, transformer dans l'ordre d'obtention des jeux de données ; propres, fabiles et plus faciles à traiter. Il est établi la citation documentée et technique qui consiste à vérifier des méta données de fichiers de données à déposer dans un échantillon, dans le but de proposer des modifications et d'améliorer la qualité de description des jeux de données.

**Données de la recherche : enregistrements factuels (chiffres, textes, images et sons) qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour la validation des résultats.**

**Data paper:** publication qui décrit un jeu de données scientifiques, notamment à l'aide d'informations structurées appelées metadata.

**Data Protection Officer (DPO):** personne chargée de la protection des données à caractère personnel auquel d'une organisation.

**Données à caractère personnel:** données concernant une personne physique qui est identifiée ou identifiable, par exemple par correlation avec d'autres jeux de données.

**Embrajo:** parage pendant laquelle les articles et les données de la recherche déposées sur une plateforme ne sont pas accessibles librement.

**Enregistrement de données:** service en vigueur permettant le débit, la description, la recherche et la diffusion des jeux de données. Il peut être pluri discrétionnel. Lorsqu'il est respecté une sèche des critères définie par le guide **▼ Criterion for the Selection of Trustworthy Repositories.** (Recevits le label de certainification qui vise à promouvoir des enregistrements de données fiables et durbles.

**Identifiant personnel ou personnel identifiant (PID):** référence unique et stable pour un objet ou un sujet numérique (un jeu de données, un article, un auteur – un exemple : Digital Object Identifier (DOI) ou Identifiant autre que Open Researcher and Contributor (ORCID)).

**Indication:** attribution à un document de terme distinctif (des mot-clés par exemple) retenue sur son contenu et permettant de le retrouver.

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**Les données de la recherche sont caractérisées notamment par :**

• Le mode d'obtention : données produites dans le cadre d'expérimentation ou d'analyse par des instruments, données d'observation, données

• Le format : données avec format ouvert ou propriétaire.

• Le contexte de production : partenaire industriel, laboratoire en régime restrictif.

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### POUR ALLER PLUS LOIN

#### RESSOURCES GÉNERALES

Collection Passeport pour la science ouverte.
https://www.couratscience.fr/passeport-pour-la-science-ouverte/?menu=5

▼ **Ouvrir la science :** ressources.
https://www.ourvitrascience.fr/category/ressources/

#### PLATEFORMES D'INTERÉT

▼ **DoRANum** propose des ressources pour accompagner la communauté scientifique dans la gestion et le partage des données. Vous trouverez des contenus d'autoformation par thématiques [enjeux, débit, plan de gestion, métadonnées] – ou par disciplines : https://doranum.fr

La Groupie de travail Science ouverte : Données de ► Couperin
https://gta-couperin.org/group-donnees/

▼ **Recherche Data Gouv** propose des guides, classes virtuelles et tutoriels : https://recherche-data-gouv.fr/taide-en-givine

▼ **CoopIBST du CIRAD** : https://coop-rat-cirad.fr/gerer-des-donnees

▼ **Résseau des IRFIST** : proposition de formations sur place ou à distance : https://irfist.org/research-pastir-fr/

▼ **Ecolinfo** – groupement de services du CNRS sur la réduction des impacts environnementaux et sociétaliens négatifs des technologies du numérique : https://ecoinfo-cnrs-fr/

▼ **Labos point5** – collectif de membres du monde académique, de toutes disciplines et sur tout le territoire, partagent un objectif commun, celui de « mieux comprendre et réduire l'impact des activités de recherche scientifique sur l'environnement, en particulier sur le climat » : https://labos.point5.org/

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#### Données à caractère personnel

Leur gestion doit être anticipée au maximum. En effet, pour pouvoir traiter, collecter, enregistrer, modifier, ou même transmettre des données à caractère personnel, il vous faudra contacter le délégué à la protection des données (DPD ou DPO – *Data Protection Officer*) de FORGANisme d'apportance de votre directeur dûité pour une inscription au registre des traitements (conformément au Règlement général sur la protection des données – RGPD) ou pour une demande d'autorisation à la Commission nationale d'information et des libertés (CNIL) à.

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#### Les données sensibles constituent une catégorie

spécifique de données à caractère personnel qui fournissent par exemple des informations spécifiques sur l'origine ethnique, les opinions politiques, les convictions religieuses, la santé, la vie ou l'orientation sexuelle d'une personne. Elles peuvent aussi concerner des données génétiques ou biométriques, générées afin d'identifier une personne physique de manière unique. La collecte et le traitement des données sensibles sont en principe interdits, mais le RGPD prévoit des exceptions en faveur des activités de recherche.

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Principaux travaux en cours

* Soutenir la certification CTS pour les entrepôts français

* Faciliter l'appropriation des plans de gestion des données

* Faciliter l'appropriation des principes FAIR

* Evaluer la qualité d'une donnée

* Proposer une méthodologie pour sélectionner des entrepôts de confiance
# Entrepôts thématiques

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https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1001779.g001

Cf. ateliers ...
# Pourquoi travailler sur les entrepôts thématiques ?

* Un axe de la feuille de route du Collège des données

* Des incitations à l'ouverture des données dans les politiques publiques sans infrastructure clairement identifiée dans la plupart des disciplines (choix délégué au chercheur)

* Développement des services d'appui à la recherche

* Développement et mise en production de Recherche data gouv

## Une triple problématique :

* Du point de vue du chercheur : où déposer les données ?

* Du point de vue des équipes d'appui à la recherche : comment orienter efficacement ?

* Du point de vue de Recherche data gouv : quels entrepôts de confiance moissonner ?
# Méthodologie

* Définition de critères d'exclusion

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# Méthodologie

* Définition de critères de description

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Quelques remarques

* Pas une analyse technique des protocoles de moissonnage et API

* Pas une analyse exhaustive du degré de performance des entrepôts pour chaque critère FAIR

* Une liste à enrichir

* Un reflet de la réalité des disciplines

Construire un socle commun de connaissances
# Données et recherches participatives

* La Science Ouverte vise à renforcer le lien entre recherche et société civile

* Les équipes de recherche sont peu formées à cette démarche

## Enjeux et recommandations (septembre 2023) :

* Motivation des parties prenantes

* Pilotage des projets

* Plan de communication

* 16 recommandations (simples à intégrer)
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## Pilotes

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>Véronique Stoll</figcaption></figure>

Directrice de la bibliothèque de l'Observatoire de Paris

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>Frederic de Lamotte</figcaption></figure>

Chercheur INRAE

## Membres

* Cécile ARENES (Sorbonne Université)

* Romain DAVID (ERINHA)

* Stéphane DEBARD (IRD)

* Jean-François DUFAYARD (CIRAD)

* Françoise GENOVA (CNRS, Observatoire astronomique de Strasbourg)

* Christine HADROSSEK (CNRS DDOR)

* Céline HERNANDEZ (I2BC)

* Marie-Emilia HERBET (Université Jean Moulin Lyon 3)

* Hélène JOUGUET (Huma-Num)

* Thomas LEBARBE (Université Grenoble Alpes)

* Emilie LERIGOLEUR (CNRS, UMR Géode Toulouse)

* Gaëlle LEROUX (CNRS, Centre de recherche en neuroscience de Lyon)

* Jérôme MATHIEU (Sorbonne Université)

* Kenneth MAUSSANG (Université de Montpellier)

* Gilles OHANESSIAN (CNRS)

* Marie STAHL (Ecole française d'Athènes)

* Carlo-Maria ZWOLF (Observatoire de Paris)

Une suggestion, une question à nous faire remonter ?

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