# Méthodes de suivi environnemental des interactions entre compartiments d'AMTI en mer ouverte : évaluation sur site

Christophe Jaeger, Sarah Bouchemousse, Iroise Mathonnet, Bertrand

Jacquemin, Rémy Michel, Ronan Béguin, Bastien Sadoul, Hervé Le Bris, Joël Aubin

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## To cite this version:

Christophe Jaeger, Sarah Bouchemousse, Iroise Mathonnet, Bertrand Jacquemin, Rémy Michel, et al.. Méthodes de suivi environnemental des interactions entre compartiments d'AMTI en mer ouverte : évaluation sur site. 8èmes Journées de la Recherche Filière Piscicole, ITAVI, Jul 2024, Rennes, France. hal-04693299

HAL Id: hal-04693299

https://hal.inrae.fr/hal-04693299v1

Submitted on 10 Sep 2024

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## Améliorer les méthodes de suivi environnemental pour une gestion intégrée de l'aquaculture en mer

# MÉTHODES DE SUIVI ENVIRONNEMENTAL DES INTERACTIONS ENTRE COMPARTIMENTS D'AMTI EN MER OUVERTE :

## EVALUATION SUR SITE

Jaeger C., Bouchemousse S., Mathonnet I., Jacquemin B., Michel R., Béguin R., Sadoul B., Le Bris H., Aubin J.

INRAO

L'INSTITUT
**agro** Rennes
Angers

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CEVA

CENTRE D'ETUDE
& DE VALORISATION
DES ALGUES

JRFP, 2 et 3 Juillet 2024 / Rennes
# L'AQUACULTURE MULTITROPHIQUE INTÉGRÉE EN MER

## PAS DE CONTRÔLE

* Conditions des cultures (météo, courants ...)

* Interactions entre organismes

* Apports (nutriments) et effluents

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Identifier et quantifier les flux de matières entre les différents compartiments aquacoles en milieu ouvert

=> Objectif d'AMIMA : Proposition et évaluation d'une méthodologie de monitoring environnemental adaptée
* Les plus pertinents pour décrire les flux dans les systèmes AMTI

* Avantages et limites en milieu ouvert

* Complémentarités d'informations

JRFP
JOURNÉES DE LA
RECHERCHE FILIÈRE
PISCICOLE

Poster JRFP 2022

## => Deux types d'approches

### Approche indirecte

Quantification des flux de matière (Azote (N) et Phosphore (P)) dans le périmètre de l'estuaire par l'utilisation de modèles de **bilan de masse**

### Approche directe

Identification des flux de matière par le suivi de plusieurs **marqueurs trophiques** :

- Isotopes stables

- Acides gras

- ADN « environnemental » (non présenté)

## => Evaluation des approches choisies dans l'estuaire du Trieux
L'ESTUAIRE DU TRIEUX

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* Une zone aquacole riche et diversifiée

☐ 2 piscicultures (13 t)

☐ 2 algocultures (14 ha)

☐ Moules de bouchots (8,9 km)

☐ Ostréiculture (160 ha de parcs)

* Une zone avec des références disponibles

Existence de flux de matière entre les productions à grande échelle ?
**1 - Identification des compartiments trophiques dans l'estuaire du Trieux et recherche des particularités métaboliques**

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**2 - Obtention de données de production et d'itinéraires techniques dans l'estuaire du Trieux auprès des producteurs de l'estuaire**

**3 - Bilan de masse (N, P) pour chaque compartiment trophique sur la période de production (Novembre – Juin) et variations mensuelles avec modèles de croissance**

**4 - Mise en relation des flux entre compartiments trophiques et élaboration de différents scénarios d'interactions**
* **Tous les compartiments**

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Non calculé

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Calculé/estimé par modèle

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Calculé/estimé partiellement

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Solde

- 4 591 kg N
26 kg P

Benthos

Benthos

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* **Tous les compartiments + bassin versant**

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Solde

425 T N
12 T P

Benthos

nes

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## Echantillonnage

### 1 – Répartition

* 5-10 échantillons par organisme et par site

* à 2-3 km en amont et jusqu'à 8 km en aval de la pisciculture

### 2 - Systèmes aquacoles (13 sites)

* Truites arc en ciel

* Huîtres creuses et plates

* Algues

### 3 - Milieu naturel (12 sites)

* Echantillons d'eau

* Echantillons biologiques :

* Huîtres

* algues

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• **Isotopes stables (δ¹³C et δ¹⁵N)**

N = 118 échantillons (Truite : contenu stomacal, Huîtres : muscle, Fucus : Thalle)

Distribution spatiale des ‰ δ¹³C et δ¹⁵N dans les échantillons d'huîtres et d'algues

1. Grande variabilité entre échantillons dans un même secteur

2. Quelques différences significatives entre les sites échantillonnés

3. Pas de tendance observée

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Influence de la pisciculture n'est donc pas discernable avec le marqueur IS

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Ex. δ13C pour les huîtres
• **Acides Gras**

N = 73 échantillons (Truite : muscle + contenu stomacal, Huîtres : muscle)

1. Nette distinction entre les truites et les huîtres

Distribution spatiale des % d'AG dans les échantillons d'huîtres

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Ex. acide palmitoléique

2. Grande variabilité entre échantillons dans un même secteur

3. Pas de différence significative entre les sites échantillonnés

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Influence de la pisciculture n'est donc pas discernable avec le marqueur AG

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## Objectif d'AMIMA

## Proposer et évaluer une méthodologie de monitoring environnemental adaptée à l'AMTI en mer

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Validation partielle

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### Approche indirecte

Estimation de la contribution des différents compartiments aquacoles (Azote (N) et Phosphore (P))

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Optimiser les modèles (Sédimentation/hydrodynamisme)

### Approche directe

Influence de la pisciculture non détectée par le suivi de plusieurs marqueurs trophiques

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Forte influence du Trieux => Tester dans d'autres configurations

Partenariat et implication auprès des **producteurs et acteurs locaux** indispensable
Merci de votre attention

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