## Chapitre IV.3. Interrogation du Web sémantique

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- Fonction : interviewé

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### Résumé

Le Web est un énorme gisement d’informations distribuées et hétérogènes où cohabitent des formats et des ressources très variés. Les pages Web, identifiées par une adresse sur Internet, constituent un graphe de documents dans lequel on peut chercher de l’information par mots-clefs grâce à un moteur de recherche comme Google. L’adoption par le W3C au début des années 2000 du modèle de données RDF (Resource Description Framework) comme langage standard pour associer des métadonnées à n’importe quelle ressource du Web a permis l’avènement du Web des données que l’on peut interroger à l’aide du langage de requêtes SPARQL. Le Web sémantique est un enrichissement du Web des données par des ontologies, qui sont des connaissances permettant d’associer une sémantique claire aux ressources du Web et à leurs métadonnées. Le Web sémantique est donc un immense graphe de connaissances où des algorithmes de raisonnement automatique permettent de renforcer les langages de requêtes et ainsi enrichir l’information qu’on peut trouver sur le Web. Le Web sémantique pose donc de nouveaux problèmes à l’exploitation des données et des connaissances : 1) disposer de langages adaptés à l’expression des connaissances sur le Web, cela concerne les données, les ontologies, les alignements et les requêtes ; 2) développer des algorithmes efficaces pour les manipuler, en particulier vérifier leur cohérence, évaluer des requêtes exploitant les ontologies, trouver des correspondances entre ontologies, ou reconnaître des descriptions redondantes dans des sources distribuées. La recherche grenobloise a tiré parti de compétences complémentaires en Bases de Données et Représentation de Connaissances pour contribuer au meilleur niveau international à la résolution de certains d’entre eux : 1) raisonner en présence d’ontologies ; 2) trouver et exprimer les correspondances entre ontologies ; 3) trouver et raisonner avec les entités dupliquées et 4) exprimer et évaluer efficacement des requêtes. Les travaux grenoblois sont présentés ici en trois parties qui correspondent d’abord à ceux dirigés par Marie-Christine Rousset au LIG, puis ceux du projet INRIA Exmo dirigé par Jérôme Euzenat en collaboration avec Jérôme David et enfin ceux du projet INRIA Tyrex dirigé par Pierre Genevès en collaboration avec Nabil Layaïda.

### Domaines

- Informatique [cs]

> Fait partie de hal-04809468 Ouvrage Michel Adiba, Jean-Pierre Giraudin (Dir.). Du Big Data à l'IA - 60 ans d’expérience en traitement des données, des informations et des connaissances à Grenoble. UGA Editions, 2024, Prométhée, Mireille Albrieux; Mickaël V. Cherrier, 978-2-37747-488-2. ⟨hal-04809468⟩

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https://hal.univ-grenoble-alpes.fr/hal-04903126

Soumis le : mardi 21 janvier 2025-11:34:25

Dernière modification le : lundi 27 octobre 2025-11:12:02

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