Les codes postaux/géographiques PMSI correspondants (valeurs identiques) sont les suivants :
80000, 80260, 80440, 80540, 80330, 80450, 80480, 80470, 80250, 80680, 80115, 80136,
80160, 80310

Après appariement de ces codes postaux aux codes INSEE correspondants, la liste finale des
132 communes couverte par ces 14 codes est la suivante :

<table><thead><tr><th>Code postal</th><th>Nom Commune</th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>80000</td><td>Amiens</td><td>80540</td><td>Clairy-Saulchoix</td><td>80680</td><td>Rumigny</td></tr><tr><td>80260</td><td>Villers-Bocage</td><td>80540</td><td>Guignemicourt</td><td>80680</td><td>Sains-En-Amienois</td></tr><tr><td>80260</td><td>Allonville</td><td>80540</td><td>Bougainville</td><td>80680</td><td>Saint-Fuscien</td></tr><tr><td>80260</td><td>Pierregot</td><td>80540</td><td>Camps-en-Amienois</td><td>80115</td><td>Pont-Noyelles</td></tr><tr><td>80260</td><td>Flesselles</td><td>80330</td><td>Longueur</td><td>80115</td><td>Querrieu</td></tr><tr><td>80260</td><td>Frechencourt</td><td>80330</td><td>Cagny</td><td>80136</td><td>Rivery</td></tr><tr><td>80260</td><td>Talmas</td><td>80450</td><td>Lamotte-Brebiere</td><td>80160</td><td>Plachy-Buyon</td></tr><tr><td>80260</td><td>Behencourt</td><td>80450</td><td>Camon</td><td>80160</td><td>Conty</td></tr><tr><td>80260</td><td>Beaucourt-sur-L'Hallue</td><td>80480</td><td>Bacouel-sur-Selle</td><td>80160</td><td>Essertaux</td></tr><tr><td>80260</td><td>Molliens-au-Bois</td><td>80480</td><td>Dury</td><td>80160</td><td>Flers-sur-Noye</td></tr><tr><td>80260</td><td>Coisy</td><td>80480</td><td>Creuse</td><td>80160</td><td>Rogy</td></tr><tr><td>80260</td><td>Vaux-en-Amienois</td><td>80480</td><td>Salouel</td><td>80160</td><td>Fossemanant</td></tr><tr><td>80260</td><td>Montonvillers</td><td>80480</td><td>Pont-De-Metz</td><td>80160</td><td>Brassy</td></tr><tr><td>80260</td><td>Poulainville</td><td>80480</td><td>Saleux</td><td>80160</td><td>Velennes</td></tr><tr><td>80260</td><td>Saint-Gratien</td><td>80480</td><td>Vers-sur-Selles</td><td>80160</td><td>Belleuse</td></tr><tr><td>80260</td><td>Montigny-sur-L'Hallue</td><td>80470</td><td>Saint-Sauveur</td><td>80160</td><td>Fremontiers</td></tr><tr><td>80260</td><td>Bavelincourt</td><td>80470</td><td>Saveuse</td><td>80160</td><td>Nampty</td></tr><tr><td>80260</td><td>Mirvaux</td><td>80470</td><td>Ferrieres</td><td>80160</td><td>Monsures</td></tr><tr><td>80260</td><td>Cardonnette</td><td>80470</td><td>Breilly</td><td>80160</td><td>Oresmaux</td></tr><tr><td>80260</td><td>Rubempre</td><td>80470</td><td>Ailly-sur-Somme</td><td>80160</td><td>Fleury</td></tr><tr><td>80260</td><td>La Vicogne</td><td>80470</td><td>Argoeuves</td><td>80160</td><td>Contre</td></tr><tr><td>80260</td><td>Herissart</td><td>80470</td><td>Dreuil-Les-Amiens</td><td>80160</td><td>Bosquel</td></tr><tr><td>80260</td><td>Bertangles</td><td>80250</td><td>Rouvrel</td><td>80160</td><td>Tilloy-les-Conty</td></tr><tr><td>80260</td><td>Naours</td><td>80250</td><td>Hallivillers</td><td>80160</td><td>Prouzel</td></tr><tr><td>80260</td><td>Rainneville</td><td>80250</td><td>Esclainvillers</td><td>80160</td><td>Fransures</td></tr><tr><td>80440</td><td>Fouencamps</td><td>80250</td><td>Quiry-Le-Sec</td><td>80160</td><td>Thoix</td></tr><tr><td>80440</td><td>Blangy-Tronville</td><td>80250</td><td>Folleville</td><td>80160</td><td>Saint-Sauflieu</td></tr><tr><td>80440</td><td>Boves</td><td>80250</td><td>Malpart</td><td>80160</td><td>Courcelles-sous-Thoix</td></tr><tr><td>80440</td><td>Hailles</td><td>80250</td><td>Guyencourt-sur-Noye</td><td>80160</td><td>Loeuilly</td></tr><tr><td>80440</td><td>Glisy</td><td>80250</td><td>Lawarde-Mauger-L'Hortoy</td><td>80160</td><td>Neuville-les-Loeuilly</td></tr><tr><td>80440</td><td>Cottenchy</td><td>80250</td><td>Ailly-sur-Noye</td><td>80160</td><td>Sentelie</td></tr><tr><td>80440</td><td>Dommartin</td><td>80250</td><td>La Faloise</td><td>80310</td><td>Le Mesge</td></tr><tr><td>80440</td><td>Thezy-Glimont</td><td>80250</td><td>Chirmont</td><td>80310</td><td>Soues</td></tr><tr><td>80540</td><td>Saisseval</td><td>80250</td><td>Estrees-sur-Noye</td><td>80310</td><td>Bourdon</td></tr><tr><td>80540</td><td>Molliens-Dreuil</td><td>80250</td><td>Coullemelle</td><td>80310</td><td>Riencourt</td></tr><tr><td>80540</td><td>Oissy</td><td>80250</td><td>Thory</td><td>80310</td><td>Saint-Vaast-en-Chaussee</td></tr><tr><td>80540</td><td>Pissy</td><td>80250</td><td>Remiencourt</td><td>80310</td><td>Yzeux</td></tr><tr><td>80540</td><td>Briquemesnil-Floxicourt</td><td>80250</td><td>Jumel</td><td>80310</td><td>Cavillon</td></tr><tr><td>80540</td><td>Saint-Aubin-Montenoy</td><td>80250</td><td>Sourdon</td><td>80310</td><td>Hangest-sur-Somme</td></tr><tr><td>80540</td><td>Montagne-Fayel</td><td>80250</td><td>Grivesnes</td><td>80310</td><td>La Chaussee-Tirancourt</td></tr><tr><td>80540</td><td>Bovelles</td><td>80250</td><td>Chaussoy-Epagny</td><td>80310</td><td>Fourdrinoy</td></tr><tr><td>80540</td><td>Fluy</td><td>80250</td><td>Louvrechy</td><td>80310</td><td>Crouy-Saint-Pierre</td></tr><tr><td>80540</td><td>Seux</td><td>80680</td><td>Grattepanche</td><td>80310</td><td>Belloy-sur-Somme</td></tr><tr><td>80540</td><td>Revelles</td><td>80680</td><td>Hebecourt</td><td>80310</td><td>Picquigny</td></tr></tbody></table>
Annexe 5 : Liste et statut des variables des tables de données utilisées
pour l’algorithme de stratification

Ici sont détaillées toutes les variables importées dans la base finale pour l'exécution du script
de l'algorithme de stratification. « Présent nativement » signifie que la variable est présente au
bon format, dans la bonne table de données, dans l'import au format proposé par *pmeasyr*. Les
variables sont au format caractères sauf si précisé autrement. Les formats *Date* sont sous la
forme *yyyy-mm-dd*.

Table **rum DF** (format une ligne = un RUM, données MCO uniquement) :

- Variable **NAS**: Numéro administratif de séjour, présent nativement.

- Variable **NOFINESS**: Numéro FINESS juridique établissement, présent nativement.

- Variable **ID_PATIENT**: Identifiant patient unique construit à partir du VIDHOSP par la concaténation de l'identifiant patient permanent (IPP), du sexe au format numérique, et de la date de naissance puis importé dans toutes les tables de données.

- Variable **DP_RUM**: Diagnostic principal du RUM (CIM-10), présent nativement.

- Variable **DP_sejour**: Diagnostic principal du séjour (CIM-10), importé depuis la table RSA par appariement de la clé NAS.

- Variable **D8EEUE**: Date d'entrée du RUM, au format *Date*, présent nativement.

- Variable **D8SOUE**: Date de sortie du RUM, au format *Date*, présent nativement.

- Variable **NORUM**: Numéro séquentiel du RUM, présent nativement.

Au total 6 variables présentes nativement sur 8, deux variables importées d'autres tables de données. Sur les 8 variables, 4 sont des variables de niveau RUM (*DP_RUM*, *D8EEUE*, *D8SOUE*, *NORUM*), 3 de niveau séjour (*NAS*, *NOFINESS*, *DP_sejour*) et 1 de niveau patient (*ID_PATIENT*).

Table **diags_PSHM** (format une ligne = un séjour, données multi-champs MCO et SMR, basée sur la fusion des tables RSA et RHA des données .out) :

- Variable **NAS**: Idem table précédente

- Variable **NOFINESS**: Idem table précédente

- Variable **DTNAIS**: Date de naissance du patient, au format *Date*, importée depuis la table RUM vers la table RSA (MCO), depuis la table RHS vers la table RHA (SMR)

- Variable **ID_PATIENT**: Idem table précédente

- Variable **diags**: Liste de tous les diagnostics CIM-10 rattachés au séjour, séparés par une virgule. Obtenue par transformation, concaténation et importation des diverses
variables de diagnostics préexistantes dans les bases RUM et RHA (variables DP, DR et tables de diagnostics associés pour MCO, variables MMP, AE, FPP, et tables de diagnostics associés pour SMR)

- Variable **actes**: Liste de tous les actes CCAM rattachés au séjour, séparés par une virgule. Méthode de création de la variable identique à la variable diags.

- Variable **champ**: Valeur "MCO" ou "SMR" selon le champ du séjour. Variable créée manuellement et appliquée à chaque séjour des tables RSA et RHA.

- Variable **date**: Date d'entrée du séjour au format *Date*. Obtenue en MCO par l'importation depuis la table RUM de la date d'entrée du premier RUM de chaque séjour, et en SMR par l'importation depuis la table RHS de la date d'entrée du séjour.

- Variable **year**: Année du séjour concerné, variable obtenue à partir de l'extraction de l'année de la variable date.

- Variable **dernier_code:_Dernier code géographique PMSI de résidence connu, variable obtenue à partir de l'identification pour chaque patient du code géographique (variable CDGEO des tables RHA et RSA) du séjour le plus récent, après classement par ordre chronologique des séjours.

Au total sur 10 variables, 2 variables présentes nativement, 2 importations simples d'autres tables de données, 2 variables créées manuellement, 4 variables obtenues à partir de transformations et importations complexes de données.

Sur les 10 variables, 7 sont des variables de niveau séjour (NAS, NOFINESS, diags, actes, champ, date, year) et 3 sont des variables de niveau patient (ID_PATIENT, DTNAIS, dernier_code_geo).

Table codes_geographiques :

- Variable **codes_geographiques**: Simple importation des 14 codes géographiques identifiés précédemment en une colonne de valeurs.
Annexe 6 : Diagrammes de flux détaillés de préparation et réalisation de
l'algorithme de stratification

<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>Figure 32: Préparation des données en amont de la réalisation de l'algorithme de stratification - Diagramme de flux</figcaption></figure>
<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>Figure 33: Exécution de l'algorithm de stratification - Diagramme de flux</figcaption></figure>
Annexe 7 : Facteurs socio-environnementaux pour le PMSI selon l'ATIH

Liste des codes CIM-10, facteurs socio-environnementaux, sous-catégories et catégories correspondantes, à partir du fascicule ATIH « Les facteurs socio-environnementaux », novembre 2021, et de la liste de codes CIM-10 correspondants. [33]

<figure><img src="image_36.png" /></figure>
Annexe 8 : Exemple de logigramme FHF pour le diagnostic de
l'insuffisance cardiaque – Source : FHF

Logigramme 1 : Dépistage précoce des terrains prédisposant à l'insuffisance cardiaque

STRATE O

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

Responsabilité
oppositionnelle
territoires plongeants
**Responsabilité populationnelle et insuffisance cardiaque : Identification, stratification et description
de la population cible du « Grand Amiénois »**

**Résumé :** **Introduction** : Dans le cadre de la démarche de Responsabilité populationnelle (RP) dans la prise en charge de l'insuffisance cardiaque (IC), nous avons décidé d'identifier stratifier et décrire les patients IC et à risque du « Grand Amiénois », et secondairement d'analyser les facteurs de risque prédictifs de réhospitalisations non programmées à un an. **Méthodes** : L'algorithme de stratification a été appliqué aux données du PMSI du CHU Amiens-Picardie de 2019 à 2023. Les caractéristiques de la population ont été décrites, un modèle de régression logistique a été réalisé pour identifier les facteurs prédictifs de réhospitalisations. **Résultats** : Sur 52113 patients inclus, 1944 (3,7%) ont été assignés à une strate IC I à V et 20836 (40%) à la strate 0 des patients à risque. Dans la sous-cohorte des réhospitalisations (N = 902), 179 patients (20%) étaient réhospitalisés au moins une fois. Les facteurs prédictifs de réhospitalisation à un an comprennent le sexe féminin, le statut bénéficiaire à la protection universelle maladie (PUMA), l'hypertension artérielle, les troubles du rythme, l'insuffisance coronarienne, l'insuffisance rénale chronique et l'anémie. **Discussions** : Dans les limites de cette étude monocentrique sur le PMSI, notre cohorte présente une prévalence similaire d'IC et de facteurs de risques d'IC comparée aux résultats nationaux et des résultats de stratification comparables. La diminution des réhospitalisations est un enjeu majeur. **Conclusion** : Les résultats prometteurs de la démarche de RP dans les territoires pionniers et la situation sanitaire défavorable dans le GHT Somme Littoral Sud nous encouragent à poursuivre dans cette voie.

**Mots clés** : Insuffisance cardiaque, Responsabilité populationnelle, Santé des populations, PMSI, Approche territoriale, Triple objectif, Réhospitalisations

**Population health management and heart failure: Identification, stratification and description of the
target population of the « Greater Amiens » metropolitan area**

**Abstract:** **Introduction:** In the framework of a French population health management (PHM) program centered on heart failure (HF) management, we decided to identify, stratify and describe HF and at-risk patients in the Amiens metropolitan area. Secondarily, we analyzed predictive factors for unscheduled up to one year readmissions. **Methods:** A stratification algorithm was applied to the Amiens Hospital University PMSI database from 2019 to 2023. Population characteristics were described and a logistic regression model was built to identify predictive factors of readmissions. **Results:** 1944 (3.7%) of the 52113 included patients were assigned to an HF strata and 20836 (40%) to the at-risk strata. In the readmissions subgroup (N = 902), 179 patients were readmitted at least once (20%). Predictive factors of readmissions included female gender, Universal Health Protection recipient status, high blood pressure, arrhythmia, ischemic heart disease, chronic kidney disease and anemia. **Discussions:** Within the limitations of this single-center PMSI database study, our cohort shows a similar prevalence of HF and HF risk factors, compared to national results, with comparable stratification results. Reduction in readmissions is a major goal. **Conclusion:** Promising results of the PHM program in pilot territories, and the unfavourable local health situation in the Somme Hospital Group Territory (GHT) encourage us to keep going forward on this path.

**Keywords:** Heart failure, Population health management, PMSI, Triple Aim, Territorial approach, Hospital readmissions