# Effets de calendrier et de température sur les séries de consommation de textile et d'articles en cuir en France

Hélène Poncet

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Hélène Poncet. Effets de calendrier et de température sur les séries de consommation de textile et d'articles en cuir en France. Courrier des Statistiques, 2010, 129, pp.1-7. hal-05375675

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# Effets de calendrier et de température sur les séries de consommation de textile et d'articles en cuir en France

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Hélène Poncet *

Le textile et les articles en cuir (chaussures, maroquinerie) sont des produits dont la consommation peut être influencée par deux types de phénomènes spécifiques : les effets de calendrier et plus particulièrement ceux des soldes, et l'impact des variations inhabituelles de température. Ce travail étudie successivement ces deux effets sur la consommation de textile et de cuir en France. L'étude de l'effet du calendrier des soldes sur les séries de volume et de prix de consommation de textile-cuir démontre que c'est surtout le nombre de samedis inclus dans la période de soldes qui influence la consommation. En moyenne, un degré de plus fait augmenter la consommation de textile d'environ 2 % au mois d'avril, et la fait diminuer d'environ 3 % au mois de septembre.

Les soldes sont un phénomène qui est toujours suivi de près par les média et par les économistes, en raison des effets qu'ils peuvent avoir sur la conjoncture. La température, elle aussi, peut avoir une influence notable sur l'économie. Quantifier ces deux phénomènes, l'un lié aux usages de la société, l'autre aux conditions climatiques, est utile pour la compréhension de l'économie.

## Les soldes, un phénomène ancien qui a évolué au cours du temps

Les soldes sont des périodes réglementées durant lesquelles la vente des collections anciennes de textile et de chaussures à des prix réduits est autorisée. Leur réglementation en France a connu des évolutions depuis le début du 20e siècle.

Comme l'indique l'encadré 1, les dates de soldes ont d'abord été fixées au niveau communal. Ce n'est que depuis 1991 qu'elles sont fixées au

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Les soldes, un phénomène ancien qui a évolué au cours du temps
Source : Wikipédia</figcaption></figure>

niveau du département. La reconstitution d'un calendrier des périodes de soldes avant cette date est donc matériellement difficile.

Depuis le début des années 1990, la Direction générale de la consommation, de la concurrence et de la répression des fraudes (DGCCRF) joue un rôle grandissant dans le

contrôle des soldes, du fait de l'importance prise par ce mode de promotion des ventes. En particulier, la durée de ces périodes est fixée de manière plus stricte.

Les pratiques sont de plus en plus harmonisées, en particulier pour les soldes d'hiver. Pour les soldes d'été, les dates de début diffèrent selon les

<footnote>* Direction générale des Finances publiques (en poste aux comptes nationaux trimestriels lors de l'initiation de ce travail)</footnote>
départements, mais les différences possibles au sein d'un département ont été supprimées en 1996 : il n'existe plus d'écarts selon le type d'article ou pour les villes touristiques des départements par exemple.

Les dates de soldes de l'ensemble des départements sont connues sur la période été 2004 – été 2009 inclus. En 2009, les dates sont quasiment les mêmes dans tous les départements. Nous avons, par conséquent, choisi de nous limiter à la période été 2004 – été 2008 pour effectuer une classification ascendante hiérarchique des départements selon le nombre de jours de soldes par mois : nombre de jours de la semaine ouvrés, de same-dis ouvrés, de dimanches non fériés sur cette période. Le champ de

l'étude est limité à la France métropolitaine : en effet, dans les départements d'outre-mer, les dates des soldes d'hiver et d'été sont très différentes de celles de la métropole. Cette classification fait apparaître deux grandes classes de taille égale : elles représentent, à quelques exceptions près, les départements du nord et du sud du pays. Elles sont représentées sur la carte ci-après. C'est surtout par les dates de soldes d'été que ces deux classes se distinguent.

Si l'on souhaite affiner cette classification, on rencontre rapidement des cas de petites classes très atypiques telles que la Corse, qui a des dates de soldes d'été très tardives (mi-juillet à mi-août), ou deux départements de la Bourgogne, la Côte-d'Or et la

Saône-et-Loire, qui au contraire ont des dates de soldes d'été précoces.

La classe des soldes d'été précoces est composée des départements de la moitié nord de la France métropolitaine, à l'exception de la Bretagne hors de l'Ille-et-Vilaine et de l'Alsace. Les trois départements bretons des Côtes-d'Armor, du Finistère et du Morbihan connaissent en effet une forte affluence saisonnière en été ; les dates de soldes y sont donc plus tardives. Les dates de soldes dans les départements alsaciens du Bas-Rhin et du Haut-Rhin sont en revanche assez précoces, sauf l'année 2004.

En dehors du cas breton, il existe d'autres régions dont les départements ne se trouvent pas tous dans la même classe : Poitou-Charentes, Limousin, Auvergne, Rhône-Alpes. Par exemple, en Poitou-Charentes, la Charente-Maritime, très fréquentée en été, a des soldes plus tardives que les autres départements de la région. La Haute-Savoie se distingue des autres départements de la région Rhône-Alpes par des soldes d'hiver qui ont duré moins longtemps en 2005 et 2006. Il semble donc y avoir une concertation entre départements voisins mais l'harmonisation au niveau de la région ne se fait que si elle a un sens économique.

## Reconstituer un calendrier des soldes sur la période 1992-2009 met en évidence pour les soldes d'été des différences entre le « nord » et le « sud »

Le nombre de jours de soldes est reconstitué pour les deux classes, que l'on désignera par léger abus de langage « moitié nord » et « moitié sud » et pour l'ensemble de la France métropolitaine. Pour cela, une moyenne des nombres de jours de soldes des départements constituant ces ensembles est effectuée, pondérée par la population départementale. Sur la période 1992-2003, les dates de soldes de certains départements sont inconnues. En effet, de nombreuses préfectures n'ont pas

## Encadré 1 – L'évolution du dispositif légal sur les soldes en France

1906 : Nécessité d'une autorisation préalable du maire de chaque commune pour les soldes [1].

1962 : Suppression de la nécessité de l'autorisation du maire. Les périodes de soldes doivent être conformes aux « usages locaux » [2].

1989 : Fixation du nombre et de la durée des périodes de soldes : 2 fois 2 mois au plus par an. Le début de chacune de ces périodes doit être « conforme aux usages » [3].

1990 : Recensement des usages par la DGCCRF qui les officialise par une publication (après consultation des professionnels et du comité départemental de la consommation) au bulletin des actes administratifs de chaque département.

1991 : Fixation des dates non plus par les maires, mais par les préfets des départements [4] : confirmation de la périodicité et de la durée (2 fois 2 mois) ; le préfet a pour charge de fixer la date de début par arrêté préfectoral [5], après consultation des professionnels du textile.

1996 : Raccourcissement de la durée de chacune des deux périodes qui est portée à un maximum de six semaines [6]. La date départementale devient unique (pas de dates différentes selon les produits – textile, articles de sport… - et selon les types de villes - touristiques ou autres) ; une consultation entre les préfets de départements voisins peut avoir lieu.

2000 : Harmonisation de la date de début des soldes d'hiver au niveau national ; quelques exceptions peuvent cependant se produire.

À partir de 2009 : division des soldes en deux types de périodes [7] :

- deux périodes de cinq semaines chacune, dont les dates et heures de début sont fixées par décret ; ce décret peut prévoir, pour ces deux périodes, des dates différentes dans les départements qu'il fixe pour tenir compte d'une forte saisonnalité des ventes, ou d'opérations commerciales menées dans des régions frontalières ;

- une période d'une durée maximale de deux semaines ou deux périodes d'une durée maximale d'une semaine, dont les dates sont librement choisies par le commerçant ; ces périodes complémentaires s'achèvent au plus tard un mois avant le début des autres périodes ; elles sont soumises à déclaration préalable auprès de l'autorité administrative compétente du département du lieu des soldes
conservé l'ensemble des arrêtés préfectoraux concernant les soldes. Pour les obtenir, une consultation des archives départementales est nécessaire. Cette démarche lourde, dans la mesure où plusieurs dizaines de départements sont concernés, n'a pas été entreprise. N'interviennent donc ici dans le calcul que les départements dont les dates de soldes sont connues : c'est la raison pour laquelle les poids relatifs des deux classes peuvent varier.

Par ailleurs, depuis 2009, une partie des dates de soldes est laissée au libre choix des commerçants : il s'agit pour chaque période de soldes de la semaine de soldes dites « flottantes ». Le calendrier que nous établissons retrace les dates fixées par les préfectures uniquement.

Cette reconstitution du calendrier des soldes sur la période 1992 - 2002 pour les deux portions du territoire métropolitain fait apparaître deux enseignements. D'une part, les évolutions illustrent les changements de la législation décrite précédemment ; d'autre part, ce ne sont pas les dates des soldes d'hiver mais celles des soldes d'été qui sont discriminantes entre les classes. Les différences assez nettes entre les deux classes sur les dates de soldes d'été confirment qu'il convient de prendre en compte les dates de soldes de l'ensemble du territoire pour étudier la consommation de textile et cuir.

Les séries mensuelles de nombre de jours de soldes ainsi calculées sont utilisées dans la suite pour évaluer les effets des soldes sur la consommation de textile et articles en cuir.

## Les effets des soldes et de la température sont évalués ici par des méthodes similaires

On choisit d'utiliser des données et une modélisation similaires à celles utilisées dans les comptes nationaux trimestriels français, qui mesurent la consommation des ménages.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Carte - Classement des départements en fonction du nombre de jours de soldes par mois</figcaption></figure>

Source : calculs de l'auteur

En vue de modéliser les effets de calendrier et de température sur la consommation de textile et d'articles en cuir en volume, et les effets du calendrier sur les prix de la consommation de textile et d'articles de cuir, des séries décrivant la consommation de ces produits, en volume et en prix, sont constituées.

À cet effet, des indices de chiffre d'affaires (soit des indicateurs en valeur), ainsi que des indices de prix à la consommation (IPC), sont utilisés. Les indices de chiffres d'affaires, décrits dans le tableau 1, sont déflatés par les indices de prix pour obtenir des indicateurs de volume.

Les articles d'habillement comprennent entre autres : le prêt-à-porter homme et femme, les petites pièces homme et femme, les sous-vêtements et chaussants homme, la lingerie et chaussants femme, l'habillement enfant. Pour obtenir l'agrégat

textile-habillement, sont ajoutés à ces articles le linge de maison, le tissu au mètre et la mercerie laine. Les circuits de distribution considérés sont les magasins indépendants multimarques, chaînes spécialisées, chaînes de grande diffusion, grands magasins, magasins populaires, vente à distance, hypermarchés et supermarchés. L'indicateur de valeur de textile-habillement est déflaté de l'indicateur de prix pour calculer un indicateur de volumes, et les effets de calendrier et de la température sont testés dans la suite sur cet agrégat. Les articles en cuir, quant à eux, comprennent les chaussures et la maroquinerie.

Les indicateurs de valeur et de prix décrits dans le tableau 1 sont utilisés par les comptes nationaux trimestriels [9]. On se rapproche ainsi du cadre de travail du calcul de la consommation dans les comptes nationaux. Le lien entre indicateurs et comptes est détaillé dans l'encadré 2.
Les données choisies sont ainsi très similaires à celles des publications macro-économiques nationales. La modélisation retenue est également proche de celle de la correction des effets calendaires dans les comptes nationaux.

On veut tester les trois effets suivants : l'impact du calendrier des soldes sur

les volumes de consommation ; l'impact du calendrier des soldes sur les prix de la consommation ; l'impact des températures sur les volumes de consommation.

Dans le cas des effets de calendrier, il s'agit de tester l'impact des différents jours de la semaine sur la consommation et le prix de la consommation

d'articles de textile-habillement ou en cuir. L'effet des soldes sur la consommation et le prix de la consommation de ces produits est également testé. Une approche similaire à celle adoptée dans les comptes nationaux trimestriels (résumée dans l'encadré 3) est utilisée : la variation du logarithme de la consommation du produit concerné est régressée sur le nombre mensuel de lundis, mardis... ouvrables supplémentaires par rapport à leur moyenne de long terme, et aussi le nombre mensuel de lundis, mardis... en solde supplémentaires par rapport à leur moyenne de long terme. Le résidu de cette régression est la série corrigée des effets calendaires. Il s'agit, par hypothèse, d'une série saisonnière.

<table><caption>Tableau 1 - Les indicateurs utilisés</caption><thead><tr><td></td><td>Valeur</td><td>Prix</td></tr></thead><tbody><tr><td>Textile-habillement</td><td>Indice de chiffre d'affaires de l'enquête de conjoncture de la Banque de France [8], pour l'habillement et le textile ; disponible 10 à 15 jours après la fin du mois</td><td>IPC</td></tr><tr><td>Articles en cuir</td><td>Indice de chiffre d'affaires de l'enquête de conjoncture de la Banque de France ; disponible 10 à 15 jours après la fin du mois</td><td>IPC</td></tr></tbody></table>

## Encadré 2 – Liens entre les indicateurs de la consommation et la consommation proprement dite dans les comptes nationaux trimestriels français

Les comptes nationaux trimestriels donnent une information qui se veut exhaustive sur chacune des grandeurs macro-économiques : croissance, production, consommation, investissement, échanges extérieurs, salaires... Cette information est cohérente avec les comptes nationaux annuels : pour une année donnée, en additionnant les données relatives aux quatre trimestres de cette année dans les comptes trimestriels, on retrouve le compte annuel. Cependant, pour être capable de décomposer l'information annuelle entre les différents trimestres, le comptable trimestriel doit faire appel à une information de fréquence infra-annuelle, c'est-à-dire mensuelle ou trimestrielle. Cette série mensuelle ou trimestrielle est appelée « indicateur ». Disponible plus rapidement que l'information annuelle, elle est en revanche rarement exhaustive !

Les comptes nationaux trimestriels français reposent donc sur le principe suivant : concilier une information trimestrielle, rapidement disponible, avec les comptes nationaux annuels, plus détaillés mais publiés plus tardivement. Pour cela, une relation économique entre un indicateur mensuel ou trimestriel annualisé et le compte annuel est estimée et appliquée [9]. C'est la méthode d'étalonnage-calage dite de Chow & Lin. Cette méthode permet d'avoir un compte qui inclut de l'information trimestrielle, mais cohérente avec les comptes nationaux annuels, qui constituent une référence. Les relations entre comptes annuels et indicateurs sont le plus souvent évaluées au niveau 40 de la nomenclature économique de synthèse. Les comptes sont publiés au niveau 16 de cette nomenclature.

Les indicateurs de valeur et de prix utilisés ici sont utilisés dans les comptes trimestriels. L'indicateur de volume que nous utilisons s'en écarte légèrement : dans les comptes trimestriels, on utilise comme indicateur de volume le compte en valeur (et non l'indicateur en valeur) déflaté par l'indice des prix à la consommation. Dans ces comptes, la correction des variations saisonnières et des effets calendaires est effectuée directement sur les indicateurs et non sur les comptes, dans lesquels un résidu de la relation économique est inclus.

**Précision** : dans les comptes trimestriels, la correction des variations saisonnières (CVS) et la correction des effets des jours ouvrables (CJO) sont effectuées par la méthode indirecte : les séries sont désaissonalisées au niveau des indicateurs, de manière à prendre en compte les spécificités de chaque branche. Par exemple, les effets de jours ouvrables ne sont pas forcément les mêmes dans la branche automobile et dans la branche hôtellerie-restauration.

Comme dans les comptes trimestriels, de manière à obtenir la spécification la plus parcimonieuse possible, des regroupements des différents types de jours sont testés. Ainsi, le même coefficient pour tous les types de jours de semaine du lundi au vendredi est retenu. Le samedi, traditionnellement favorable aux achats, a un effet qui est plus fort. Le dimanche n'a pas d'effet significatif.

Dans le cas des prix, les effets calendaires sont rares. Les régressions effectuées sur nos données le confirment. Cependant, par définition, il existe bien un effet calendaire des soldes sur les prix. Une spécification où les effets sont les mêmes selon les jours de semaine est retenue.

Par exemple, on introduit un coefficient qui représente la consommation mensuelle supplémentaire que l'on obtient si l'on a un samedi ouvrable en plus dans le mois considéré. De même, un autre coefficient représente ce qu'apporte le fait que ce samedi soit un jour de soldes, dans le cas où il l'est.

Pour les effets de température, on cherche à tester l'effet sur la consommation en volume d'un degré supplémentaire sur la moyenne mensuelle de température d'un mois donné. On élimine les mois où la température n'a pas d'effet significatif, ce qui
<table><caption>**Tableau 2 - Résultats des régressions des indicateurs de volumes de consommation sur des régresseurs calendaires**</caption><thead><tr><th rowspan="3">Variable</th><th colspan="4">Estimateur du paramètre (en %) et T-Value</th></tr><tr><th colspan="2">Textile</th><th colspan="2">Cuir</th></tr><tr><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th></tr></thead><tbody><tr><td>Lundi</td><td>0,72</td><td>1,12</td><td>2,06</td><td>2,57</td></tr><tr><td>Mardi</td><td>1,55</td><td>2,60</td><td>1,32</td><td>1,63</td></tr><tr><td>Mercredi</td><td>1,68</td><td>2,86</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Jeudi</td><td>1,66</td><td>2,62</td><td>4,57</td><td>5,60</td></tr><tr><td>Vendredi</td><td>1,46</td><td>2,41</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Samedi</td><td>2,92</td><td>4,35</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Jours semaine ouvrés de soldes</td><td>0,54</td><td>2,35</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Samedis ouvrés de soldes</td><td>1,17</td><td>1,20</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Jours ouvrables de soldes</td><td></td><td></td><td>0,71</td><td>2,81</td></tr></tbody></table>

Lecture : un samedi supplémentaire augmente en moyenne la consommation mensuelle de textile de 2,92 %. Si, de plus, ce samedi est un jour de soldes, l'augmentation sera encore majorée de 1,17 %
Source : calculs de l'auteur

### Encadré 3 – Modélisation retenue dans l'étude et méthode de test des effets calendaires des comptes nationaux trimestriels

Deux grandes familles de méthodes de CVS et CJO existent : les méthodes paramétriques, telles que des méthodes anciennes (régressions linéaires) et des méthodes plus récentes comme TRAMO-SEATS et DEMETRA ; et les méthodes non paramétriques, qui utilisent des moyennes mobiles pour effectuer l'ajustement, telles que X12.

La méthode des comptes nationaux trimestriels est paramétrique pour la correction des effets calendaires et non paramétriques pour la CVS. Les indicateurs sont dans un premier temps corrigés des effets calendaires par une méthode économétrique, qui est une régression linéaire ; dans un deuxième temps, les séries CJO sont corrigées des variations saisonnières par X11-ARIMA.

Dans la CJO, les régresseurs sont corrigées de leur moyenne de long terme pour le mois concerné, ce qui représente une sorte de désaisonnalisation par régression linéaire de type Buys Ballot, légitime ici étant donné que la saisonnalité du calendrier est relativement fixe.

Dans la spécification du modèle de CJO de chaque série, afin d'obtenir le modèle le plus parcimonieux possible, des tests de regroupement des différents types de jours de semaine sont effectués [9].

Le cadre de l'étude est ainsi proche de celui des comptes nationaux.

conduit à écarter les mois de soldes tels que janvier, février, juin, juillet, ainsi que les mois précédant les fêtes de fin d'année, où quelle que soit la température la consommation est forte : novembre, décembre.

### Les effets sur les volumes mettent en évidence l'importance du samedi

Le tableau 2 présente les résultats des régressions de la croissance mensuelle de l'indicateur de volume de la consommation de textile sur les

régresseurs calendaires définis précédemment.

Plusieurs effets sont mis en évidence : l'importance des samedis sur la consommation de textile-cuir ; et l'effet moins marqué des lundis et vendredis.

De manière traditionnelle, les samedis sont plus favorables que les jours de semaine (du lundi au vendredi) à la consommation. Ce phénomène se retrouve dans les deux régressions effectuées : en période normale (c'est-à-dire hors soldes),

un samedi supplémentaire augmente la consommation mensuelle d'environ 3 %, alors qu'un jour de semaine l'augmente seulement d'environ 0,7 % à 1,7 %. Dans le cas du textile et de l'habillement, le fait qu'un samedi soit en solde apporte un supplément de consommation d'environ 1,2 %, alors que cet effet n'est que d'environ 0,5 % dans le cas des jours de semaine. En revanche, dans le cas des chaussures, on ne note pas de différence entre l'effet supplémentaire d'un samedi en soldes et l'effet supplémentaire d'un jour de semaine en soldes.

En période normale, les effets des lundis et vendredis sont plus faibles que ceux des jours du milieu de la semaine. Là encore, ce fait est classique : à cause des ponts, la consommation lors des lundis et vendredis est en moyenne plus faible que celle des mardis, mercredis et jeudis. Un lundi ou un vendredi supplémentaire a donc moins d'impact sur la consommation. Dans le cas des articles en cuir, les effets des lundis, mardis et vendredis apparaissent même non significatifs. Dans le cas de l'indicateur de textile-habillement, même si le lundi ne sort pas significatif, on le conserve dans les régresseurs afin de mettre en évidence son rôle symétrique à celui du vendredi.

### Les effets calendaires sur les prix sont marqués

La régression des évolutions mensuelles des deux indicateurs de prix sur les régresseurs calendaires met en évidence les faits suivants : en période normale, il n'y a pas d'effet calendaire significatif sur les prix ; en période de soldes, l'effet, qui est le même quel que soit le type de jours de soldes, est plus important pour les articles en cuir que pour le textile-habillement.

En dehors des périodes de soldes, l'effet du calendrier sur les prix n'apparaît pas significatif. Ce constat est peu surprenant dans la mesure où c'est le cas pour la quasi-totalité des
<table><caption>**Tableau 3 - Résultats des régressions des indicateurs de prix de consommation sur des régresseurs calendaires**</caption><thead><tr><th rowspan="3">Variable</th><th colspan="4">Estimateur du paramètre en points et T-value</th></tr><tr><th colspan="2">Textile</th><th colspan="2">Cuir</th></tr><tr><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th></tr></thead><tbody><tr><td>Nombre de jours ouvrables de soldes</td><td>-0,1177</td><td>-7,52</td><td>-0,1916</td><td>-7,49</td></tr></tbody></table>

Lecture : un jour de semaine supplémentaire de soldes fait diminuer l'indice mensuel des prix à la consommation en articles d'habillement de 0,12 point en moyenne.

Source : calculs de l'auteur

<table><caption>**Tableau 4 - Résultats des régressions des indicateurs de volumes de consommation sur des régresseurs construits à partir des écarts à la moyenne de long terme des températures**</caption><thead><tr><th rowspan="3">Variable</th><th colspan="4">Estimateur du paramètre (en %) et T-value</th></tr><tr><th colspan="2">Textile</th><th colspan="2">Cuir</th></tr><tr><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th><th>Valeur du paramètre</th><th>T-Value</th></tr></thead><tbody><tr><td>Température de mars</td><td>1,75</td><td>2,96</td><td>4,63</td><td>4,06</td></tr><tr><td>Température d'avril</td><td>2,24</td><td>3,54</td><td>6,67</td><td>5,56</td></tr><tr><td>Température de mai</td><td>1,18</td><td>1,41</td><td>5,36</td><td>3,44</td></tr><tr><td>Température d'août</td><td>-2,77</td><td>-5,97</td><td>-1,75</td><td>-1,94</td></tr><tr><td>Température de septembre</td><td>-2,96</td><td>-5,59</td><td>-3,43</td><td>-3,35</td></tr><tr><td>Température d'octobre</td><td>-2,16</td><td>-5,28</td><td>-2,07</td><td>-2,61</td></tr></tbody></table>

Lecture : un degré supplémentaire fait augmenter la consommation d'articles en cuir de 5,36 % en mai ; il la fait diminuer de 3,43 % en septembre. Notre analyse nous permet ainsi de mettre en évidence des effets assez distincts selon les produits

Source : calculs de l'auteur

produits et des opérations sur biens et services (production, consommation, investissement, échanges extérieurs...).

En revanche, les soldes correspondent par définition à des baisses de prix, on parvient à quantifier un effet du nombre de jours de soldes sur les prix relevés dans l'indice des prix à la consommation [10]. Cet effet est le même quel que soit le type de jour de semaine. Un jour de semaine supplémentaire de soldes fait diminuer les indices de prix des articles d'habillement et des vêtements d'environ 0,12 point en moyenne. Pour les chaussures, cette diminution se monte à 0,19 point. La valeur plus importante du paramètre trouvé pour les chaussures s'explique par une augmentation beaucoup plus forte depuis 2000 du prix des chaussures que du prix de l'habillement. Les prix en période de soldes restant, eux, relativement bas, on obtient un effet apparent

des soldes plus important pour les chaussures. Un mois entier de soldes ferait ainsi baisser les prix d'environ 4 points pour l'habillement et d'environ 6 points pour les chaussures. Ce résultat s'explique par un effet des soldes relativement faible dans les années 1990.

Finalement, l'estimation des effets calendaires permet d'obtenir des résultats satisfaisants du point de vue de l'intuition économique et des ordres de grandeur attendus.

### L'effet de la température est également marqué

Dans cette dernière partie, on teste un autre effet sur la consommation des ménages en textile et articles en cuir : celui de la température. Un tel effet a déjà été mis en évidence au niveau agrégé de l'ensemble textile-cuir par Apicella & al. [11]. Une analyse plus

détailée par produit est effectuée ici. Comme on l'a exposé plus haut, les séries de températures considérées sont auparavant corrigées des variations saisonnières : il s'agit de détecer l'effet d'une température moyenne mensuelle anormalement haute ou basse sur la consommation.

On présente tout d'abord quelques cas empiriques où la température semble avoir joué un rôle sur la consommation de textile-cuir, avant de mettre en évidence par une régression du même type que celles du paragraphe précédent l'effet de la température sur la consommation. Conformément à l'intuition, aucun effet de la température n'a été détecté sur l'indice des prix à la consommation.

Dans le passé récent, trois exemples illustrent l'influence de la température [12] sur la consommation de textile et de chaussures. En octobre 2001, où des températures élevées ont été mesurées (16°C), une chute des dépenses a été observée. En août 2003, les températures ont été très élevées : 24,1°C ; un net ralentissement des dépenses a été mesuré. En mars 2005, la température a été basse (8°C) et les dépenses n'ont pas augmenté, ce qui à cette période est inhabituel.

Ces constats suggèrent que, si les températures sont plus élevées que la moyenne mensuelle d'août à novembre, les collections d'hiver rencontrent moins de succès ; si la température est plus basse que la normale saisonnière entre mars et mai, les collections d'été se vendent moins bien. Sur le passé très récent, on retrouve ce phénomène au mois d'août 2009, qui a enregistré des températures élevées et un recul de 3,6 % de la consommation de textile-cuir.

Le tableau 4 présente les résultats de la régression des taux de croissance mensuelle des deux indicateurs de consommation en volume sur les écarts des températures mensuelles à leurs moyennes de long terme. Seuls les régresseurs significativement non nuls sont conservés.
Les faits suivants se dégagent de l'analyse économétrique : l'effet d'une température plus élevée que la normale saisonnière est positif en début d'année, négatif en fin d'année ; quasiment aucune influence de la température n'est constatée pendant les périodes de soldes ; les paramètres diffèrent sensiblement : pour le textile-habillement, l'effet négatif en fin d'année est plus fort que l'effet positif en début d'année, alors que pour les chaussures, c'est l'inverse.

L'économétrie met en évidence que l'effet d'une température inhabituellement élevée est positif en mars, avril et mai, et négatif en août, septembre et octobre.

Pendant les mois de soldes : janvier, février, juin, juillet, l'effet n'est pas significatif. Août est le seul mois de soldes où la température a un effet notable. Cependant, août est le dernier mois des soldes d'été et l'effet des soldes y est donc atténué. Aux mois de novembre et décembre, très marqués par la saisonnalité des fêtes de fin d'année, on ne détecte aucun effet de la température.

Enfin, les paramètres sont sensiblement différents pour le textile-habillement et les articles en cuir : un degré

supplémentaire par rapport à la moyenne mensuelle de long terme fait augmenter la consommation mensuelle de textile-habillement en mars, avril et mai de 1 % à 2 % environ, et la fait diminuer en août, septembre et octobre de 2 % à 3 %. Dans le cas des articles en cuir, l'augmentation est de 4 % à 7 % en mars, avril et mai, et la diminution est de 1 % à 4% en août, septembre et octobre.

## Conclusion

Ce travail nous apporte une quantification des effets des soldes et de la température sur la consommation de textile-habillement et d'articles en cuir. La reconstitution d'un calendrier des soldes, en plus de l'intérêt qu'elle présente pour une meilleure connaissance des usages par département, permet de quantifier les effets calendaires des soldes sur la dépense de consommation de textile-cuir ; et l'intégration de régresseurs portant sur le calendrier des soldes dans la correction des effets de jours ouvrables rend l'évaluation des effets calendaires plus précise. Une correction des effets de la température apporte un éclairage supplémentaire sur les variations de la consommation de ces produits. ■

## Bibliographie

* [1] Loi du 30 décembre 1906 sur les ventes au déballage.

* [2] Décret n° 62-1463 du 26 novembre 1962, précisant les modalités d'application de la loi du 30 décembre 1906 sur les ventes au déballage complétant la loi du 25 juin 1841, modifié par le décret n° 89-690 du 22 septembre 1989 et le décret n° 93-591 du 27 mars 1993.

* [3] Décret n°89-690 du 22 septembre 1989 modifiant le décret 62-1463 du 26 novembre 1962 précisant les modalités d'application de la loi du 30 décembre 1906 sur les ventes au déballage.

* [4] Loi n°91-593 du 25 juin 1991 relative aux rapports entre les agents commerciaux et leurs mandants.

* [5] Décret n° 91-1068 du 16 octobre 1991 relatif aux soldes périodiques ou saisonniers.

* [6] Loi n°96-603 du 5 juillet 1996 relative au développement et à la promotion du commerce et de l'artisanat.

* [7] Loi n° 2008-776 du 4 août 2008 de modernisation de l'économie.

* [8] Enquêtes de conjoncture de la Banque de France: www.banque-france.fr.

* [9] Jérôme Fabre, Corinne Prost, Méthodologie des comptes trimestriels, Insee Méthodes, n°108, 2005.

* [10] www.insee.fr

* [11] Laurent Apicella, Frédéric Tallet, Stéphane Hallegatte, Franck Nadaud, « Aléas climatiques, aléas économiques : les effets du climat sur l'activité économique en France », Note de conjoncture de l'Insee, juin 2007.

* [12] Réseau de transport d'électricité www.rte-france.com