# Appréhender la proximité organisée avec la textométrie et l'analyse de réseaux.

Julien Le Van Suu

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Julien Le Van Suu. Appréhender la proximité organisée avec la textométrie et l'analyse de réseaux. Revue d'économie régionale et urbaine, 2024, Février (1), pp.47-75. 10.3917/reru.241.0047. hal-04794395

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Submitted on 20 Nov 2024

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# Appréhender la proximité organisée avec la textométrie et l'analyse de réseaux. Une illustration par la gouvernance territoriale logistique en Région Occitanie

## Assessing organised proximity with textometry and network analysis. The case of logistics territorial governance in the Occitanie region

Julien LE-VAN-SUU

UMR Espaces et Sociétés 6590

julien.levansuu@laposte.net

0000-0002-8116-9857

### Mots-clés

acteur, logistique, proximités, réseau, territoire

### Keywords

actor, logistics, proximity, network, territory

Classification JEL : H7, L98, O18, R42

### Résumé

Cet article propose différentes métriques pour évaluer la proximité organisée. La textométrie est notamment utilisée pour explorer un corpus d'entretiens semi-directifs afin d'appréhender la logique de similitude qui relie les acteurs du secteur logistique en Région Occitanie.

Actuellement, la coordination entre secteur logistique et territoire repose sur des institutions telles que le Cluster Tenlog. Cependant, la création seule de ces instances ne peut répondre aux défis du secteur logistique, étant donné que les acteurs ont peu d'objectifs collectifs. Ainsi, la construction d'un langage commun, de modes de travail et d'une confiance mutuelle joue un rôle central dans les processus de coordination. La gouvernance logistique en Région Occitanie, dynamique et transactionnelle, constitue donc un exemple pertinent pour tester la méthodologie proposée.

### Abstract

This article suggests multiple methods to approach organised proximity. A set of semi-structured interviews is analysed using textometry to explore the similarities between stakeholders in the logistics sector.

A novel methodological approach provides quantifiable metrics for two essential logics : "similarity", which refers to a mental alignment with shared ideas, and "belonging", defined as the process of integrating individual actors into a unified network. In broadening the scope of organised proximity research, this study unveils a comprehensive framework that fuses textometry and network analysis. This integration offers a multidimensional viewpoint for understanding and gauging stakeholder interactions, significantly enriched by the introduction of a new entropy indicator.
Public actors are engaged in promoting innovative, eco-friendly practices in logistics to reduce greenhouse gas emissions and enhance spatial equity. They seek to establish themselves as coordinators in the sector, shaping strategies that address the collective needs of private actors. As it stands, institutions like the Tenlog Cluster may facilitate coordination. However, these organisations only partially meet the challenges in the logistics sector given that stakeholders frequently have disparate interests and objectives.

As a result, coordination relies on institutions and associations such as the Tenlog Cluster. However, the creation of these entities cannot fully address the challenges of the logistics sector, as stakeholders have limited shared interests and objectives. Building a common language, working habits, and mutual trust may also improve the coordination process. The dynamic and transactional nature of logistical governance in the Occitanie region provides a relevant example establishing a connection between textometry, network analysis, and organised proximity.

Going beyond theoretical contributions, this research offers actionable tools for logistics stakeholders. These tools can inform more effective policy-making by identifying areas where enhanced coordination can yield operational benefits.

## Points clés (en français uniquement)

* L'article propose un ensemble d'outils pour appréhender la proximité organisée

* La logique de similitude de la proximité organisée peut être appréhendée par la textométrie et la logique d'appartenance à travers l'analyse de réseaux.

* La mise en œuvre de ces méthodes est testée sur un exemple concernant la gouvernance territoriale de la logistique en Région Occitanie.

# -1-

## Introduction

La proximité organisée, cette « capacité qu'offre qu'une organisation de faire interagir ses membres », semble quantifiable au travers de la logique de similitude, « l'adhésion mentale à des catégories communes [...] » (Torre, 2018), ainsi que de la logique d'appartenance, entendue comme l'inscription des acteurs dans un même réseau cohérent. Le principal apport de cet article consiste à mesurer ces logiques par la textométrie et l'analyse de réseaux en proposant un ensemble structuré de méthodes, d'outils et d'indicateurs pour décrire la proximité organisée. La complémentarité de l'analyse de réseaux et de la textométrie réside dans leur capacité à évaluer le potentiel d'intégration et d'interaction d'une organisation. La production de discours « proches » et la distance dans un réseau d'acteurs sont deux facteurs déterminant la proximité organisée (Torre et al., 2019).

Ce réseau devrait favoriser la coordination entre les parties prenantes du secteur logistique (chefs d'entreprise, représentants syndicaux, employés) et du territoire (habitants, associations, élus, agents publics locaux). Si les acteurs publics cherchent à trouver les bonnes combinaisons
de proximités pour garantir un dialogue, la logistique génère des discours hétérogènes en raison de sa diversité d'acteurs, de son ambition d'innovation et des fortes incertitudes pesant sur son mode de développement. À cet égard, elle constitue un cas pertinent pour l'analyse textométrique et l'analyse de réseaux.

Le secteur logistique en Région Occitanie revêt un intérêt stratégique, tant pour les entreprises en tant que vecteur de compétitivité que pour les institutions régionales engagées dans une démarche de développement durable et de rééquilibrage territorial. Cela se traduit par d'importantes mutations au cours des vingt dernières années, telles que l'intensification des échanges, l'externalisation par les firmes industrielles et commerciales, la demande croissante d'espaces pour les plateformes logistiques (Raimbault, 2014) et l'augmentation des flux routiers. Les acteurs publics appréhendent ces changements de deux manières : d'une part, ils souhaitent promouvoir la transition écologique en favorisant un modèle de développement alternatif basé sur les véhicules propres, l'utilisation privilégiée du transport ferroviaire et la mutualisation des flux. D'autre part, ils cherchent à structurer le secteur autour de clusters logistiques, tels que Tenlog en Région Occitanie, impliquant une nouvelle gouvernance. Selon Masson et Petiot (2013), « Les chaînes logistiques supposant la coordination de plusieurs acteurs et l'organisation logistique permettant de créer de la proximité, il est naturel, afin d'en éclairer les logiques spatiales du système logistique, de se saisir de l'approche par l'économie de la proximité ». Plus particulièrement, la nature des acteurs, le discours qu'ils portent et leur capacité à tisser un réseau restent essentiels dans la construction de la relation entre territoire et secteur logistique.

Une méthodologie est proposée pour instruire la problématique de la mesure de la proximité organisée, basée sur l'étude des interdépendances des logiques d'appartenance ou de similitude, ainsi que sur l'agrégation de données quantitatives et qualitatives. Pour répondre à cette problématique, les méthodes mixtes sont ici privilégiées (Anadón, 2019). L'article soulève la question délicate de la pertinence des outils d'analyse du discours et des réseaux pour établir une métrique de la proximité organisée.

La première partie **propose des indicateurs et des outils** pour décrire la proximité organisée. La deuxième partie **présente le cas** de la gouvernance territoriale de la logistique en Région Occitanie. Enfin, la troisième partie **expose les résultats et les limites** de l'analyse textométrique et de réseaux pour évaluer cette proximité.

-2-

**Proposition d'indicateurs et d'outils pour analyser la proximité organisée**

La grille d'analyse des proximités dispose d'une assise théorique solide et de nombreuses études de cas, faisant notamment appel à l'analyse de réseaux (Torre et al., 2019, Niang et al., 2022). En revanche, la logique de similitude n'a pas encore été abordée par la textométrie. Cette méthodologie a été appliquée sur 33 entretiens semi-directifs, réalisés en 2019 et 2020 pour l'essentiel, lors de la construction du cluster logistique We4LOG. Le corpus contient plus de 238 000 mots retranscrits, répartis en six catégories selon le statut professionnel ou associatif du répondant : techniciens de l'aménagement (7 répondants), élus (3 répondants), chefs d'entreprises (8 répondants), cadres et employés de la logistique (7 répondants), représentants
syndicaux et membres d'associations environnementales (3 répondants), animateurs de cluster (5 répondants).

Afin de minimiser les biais liés à la durée des entretiens, il reste recommandé de les calibrer de manière cohérente, par exemple entre 45 minutes et 1 heure 15 minutes. Pour garantir cela, le guide d'entretien (en annexe) a été construit en gardant cette contrainte temporelle à l'esprit. Par ailleurs, il est préférable que les questions posées aux participants restent identiques et ouvertes, afin d'éviter toute reformulation des termes contenus dans les interrogations. Enfin, une question spécifique du guide d'entretien portait sur l'interconnaissance entre les acteurs, ce qui permettait de structurer le réseau d'acteurs même si les répondants ne faisaient pas spontanément mention de cette thématique.

## 2.1. Une méthodologie qui mêle des approches qualitatives et quantitatives

Cette section vise à justifier l'usage des outils de la textométrie et de l'analyse de réseau pour étudier la proximité organisée.

### 2.1.1 La textométrie pour appréhender la logique de similitude

La textométrie est une méthode mixte (Anadón, 2019) qui combine des approches qualitatives et quantitatives. Elle permet de transformer des matériaux qualitatifs tels que des entretiens semi-directifs ou des articles de presse en données quantitatives en utilisant des méthodes statistiques et algorithmiques. La textométrie possède en outre de multiples avantages en matière de recherche.

Le premier est la nature abductive (Alexandre, 2013) de cette méthodologie : le texte interroge le chercheur, au travers de spécificités et contrastes autant que le chercheur interroge le texte, au travers des hypothèses. La textométrie fait partie des méthodes de recherche d'information qui emploient des algorithmes variés de *deep learning*, de *machine learning* ou de moteur de recherche (comme *PageRank*). Contrairement à la plupart de ces dernières, elle permet de mettre en évidence les spécificités du texte, moyennant un choix judicieux des paramètres de départ par le chercheur.

Le deuxième est la reproductibilité : le corpus utilisé dans l'analyse peut être téléchargé (en annexe) et les opérations réalisées sur le logiciel IRaMuTeQ peuvent être dupliquées. Cela favorise la transparence et permet la vérification des résultats obtenus.

Le troisième est l'anonymat : les résultats présentés dans l'étude, ainsi que la base de données initiale, ne permettent pas d'identifier les acteurs impliqués, ce qui est essentiel pour préserver la confidentialité des acteurs qui participent à des débats sensibles. Contrairement à la plupart des méthodes qualitatives, la textométrie garantit cette confidentialité.

Le quatrième avantage réside dans la visualisation des résultats : par exemple, le nuage de mots est une projection graphique connue et accessible à tous. Il permet une interprétation des figures de manière intuitive. Grâce à sa simplification, les résultats de l'analyse textométrique pourraient être intégrés dans des processus de concertation, offrant une meilleure compréhension et encourageant la participation.

Les méthodes employées dans l'étude exploitent les fonctionnalités du logiciel IRaMuTeQ et reposent sur les lemmes, qui sont les unités sémantiques de base de la textométrie. Il s'agit d'unités qui correspondent à une entrée de dictionnaire : par exemple, *charger* et *chargeons* sont deux mots différents, mais font référence à un même lemme. Les entretiens sont découpés en segments de texte (dans le cas présent, d'une longueur de 40 lemmes) qui constitue le « bloc
d'analyse ». Les méthodes de classification présentées ci-dessous s'appuient sur ces blocs pour déterminer les lemmes fréquemment associés.

La première méthode se nomme la **statistique textuelle**. Elle compte les lemmes et se décline visuellement en nuage de mots ou en histogramme (Fig 9). Le logiciel peut être interrogé sur les contrastes (écart à la moyenne d'utilisation d'un lemme par un acteur ou une catégorie d'acteurs, à une date donnée...).

La deuxième méthode, la **distance intertextuelle** (figure 4) telle que définie par Labbé (2003) constitue un **indicateur de proximité entre plusieurs textes ou groupes de textes**. Cet indicateur est adapté à une analyse politique et efficace d'un point de vue du traitement informatisé (Brunet, 2003). Soit i une forme présente dans les deux textes, la distance est définie comme le nombre de différences entre les deux textes divisées par les différences maximales théoriques. Si deux textes n'ont aucun mot en commun, leur distance est de 1. En revanche, si deux textes ont exactement la même fréquence pour chaque mot, leur distance est de 0.

$$D_{(A,B)} = \frac{\sum D_i}{\sum D_{max_i}}$$

La troisième se nomme la **Méthode Reinert** (Reinert, 1993). Elle permet de classifier dans des « mondes lexicaux » (figure 4) des segments de texte ou bien des entretiens. Cet algorithme trouve son utilité d'une part pour établir des typologies, et d'autre part pour entrer dans la boîte noire des représentations d'acteurs. Le logiciel est capable de déterminer la valeur p, c'est-à-dire le niveau de confiance ou d'incertitude associé à une affirmation ou à une conclusion statistique. Si cette valeur p reste inférieure à 0,05 (par convention), l'affirmation est considérée comme plausible.

La quatrième méthode se nomme **l'analyse de similitude** (figure 8). Elle renseigne sur les associations fréquemment émises par les acteurs dans le corpus. Par exemple, le lemme « logistique » est associé à « aller » ainsi qu'à d'autres lemmes liés au mouvement.

Pour résumer, au travers des mondes lexicaux, de l'analyse de discours (Mayaffre et al., 2019), des motifs et des spécificités, la **textométrie** permet d'appréhender les différentes visions d'acteurs qui s'opposent ou s'accordent, c'est-à-dire de quantifier, approximer la **logique de similitude**.

### 2.1.2 La théorie des graphes pour saisir la logique d'appartenance

Dans le cadre de l'étude de la proximité organisée, la théorie des graphes et l'analyse de réseau offrent plusieurs outils pour appréhender la **logique d'appartenance**. Les graphes constituent une représentation mathématique composée de nœuds et d'arêtes, décrivant respectivement les acteurs et les liens d'interconnaissance. Les figures exposées ci-dessous ont été produites avec le logiciel Gephi. Plusieurs indicateurs existants sont proposés pour comprendre l'intégration à un même réseau d'acteurs, autrement dit la logique d'appartenance.

Le premier est la **distance**: il s'agit de la longueur du plus court chemin entre deux nœuds d'un graphe. Dans le cadre professionnel de la logistique en territoire, la distance décrit le nombre d'acteurs intermédiaires pour que deux acteurs puissent se rencontrer.

Le second est la **centralité de proximité C(x)** (figure 5) qui correspond à l'inverse de la somme des distances à tous les autres nœuds. Autrement dit, les acteurs possédant une centralité de proximité importante sont « plus proches » de l'ensemble des autres acteurs du réseau (ou plus centraux dans le réseau). Des acteurs plus « proches » auraient plus de probabilités d'entrer en contact.
## 2.2. Utilisation de l'entropie pour relier les logiques de similitude et d'appartenance.

La notion d'entropie est proposée pour lier les deux méthodologies — textométrie et analyse de réseaux — ainsi que les deux logiques de la proximité organisée — similitude et appartenance. Elle peut être comprise comme une mesure de l'absence de proximité organisée, au travers de la définition d'A. O. Hirschmann (Ferraton & Frobert, 2017; Hirschman, 1970; Vallat & Bertezene, 2018), ou comme une mesure de l'incertitude, selon la théorie de l'information établie par Shannon (1948).

Bien que la littérature mentionne rarement les avantages de l'entropie, elle est essentielle pour faciliter les changements, en particulier ceux nécessitant des décisions politiques ou émergeant de conflits. Un système imprédictible possède des propriétés intéressantes pour la conduite du changement en permettant « le désordre créatif de l'aventure humaine » (Hirschman, 1971).

L'entropie sert également à quantifier l'information d'un corpus, texte ou réseau, en mesurant sa diversité (Jardino, 2000; Qiao et al., 2017). Elle est sous-jacente à différents indicateurs textométriques tels que la classification Reinert (Ferrara & Friant, 2016) ou les statistiques textuelles basées sur la loi de Zipf (Apostel et al., 1957; Wittwer, 1958). L'entropie d'un corpus de texte reste toujours supérieure aux textes qui la composent, car ces derniers comportent moins d'information.

Dans le contexte des proximités, une organisation contenant une entropie importante se caractériserait par de grandes différences entre les textes produits par ses membres, une imprévisibilité élevée et peu de liens (à l'instant présent) entre les acteurs. Cela pourrait entraver la construction d'un monde lexical en commun et d'une coordination efficace. En revanche, une organisation possédant une entropie faible pourrait manquer de capacité à générer de nouvelles idées, produisant un discours normé et étant incapable d'intégrer différentes sphères d'acteurs. L'inclusion de nouvelles parties prenantes augmente l'entropie d'un système et des discours qui y sont produits.

En résumé, une entropie élevée représente un potentiel de changement, d'émergence de formes innovantes de coordination et de nouveaux paradigmes. Cela peut conduire à des aspects négatifs tels que la « sortie » des acteurs (Hirschman, 1970), c'est-à-dire leur exclusion ou leur désengagement, mais également au renouvellement des systèmes d'idées. L'entropie est surtout intéressante pour sa dimension méthodologique. Il est possible de la mesurer, que ce soit selon la théorie de l'information ou dans une perspective plus large, comme l'économie territoriale. Cette dernière perspective est retenue pour proposer un indice d'entropie apportée par un acteur x, défini par une soustraction entre la moyenne des distances de Labbé D (x, y) définies précédemment et la centralité de proximité C(x). Une valeur proche de 0 indique qu'un acteur est bien intégré au réseau et utilise un langage semblable aux autres, reflétant une faible contribution à l'entropie. Cette valeur varie entre 0 et 2.

$$H(x) = \frac{\sum_{y} D_{(x,y)}}{N} + (1 - C(x))$$

Cet indicateur met en évidence la complémentarité entre les acteurs « centraux » et « périphériques ». Un graphe maximisant l'entropie serait constitué d'acteurs isolés, qui n'emploient aucun mot en commun (pour chaque acteur $H(x) = 2$). À l'inverse, l'entropie minimale (0) serait atteinte avec un réseau d'acteurs dans lequel chaque individu est connecté à tous les autres et tous utilisent strictement les mêmes mots dans les mêmes proportions. Dans le cadre d'un processus d'interconnaissance, il semble raisonnable d'affirmer que ces deux cas
limites ne sont pas souhaitables. L'entropie illustre l'intérêt d'une approche combinant la textométrie et l'analyse des réseaux d'acteurs pour produire une mesure de la proximité organisée, notamment sur le cas de la logistique en Région Occitanie. Cette proposition méthodologique sera mise en œuvre en calculant l'indice en partie 3, après avoir présenté le cas d'étude.

-3-
Un secteur économique qui n'échappe pas au territoire :
Acteurs et géographie logistique en Région Occitanie.

D'origine militaire (Rouquet, 2018), la logistique avait comme vocation initiale de minimiser les contraintes matérielles et de « mettre l'espace au pas ». Au milieu du XXe siècle, les entreprises ont commencé à prendre conscience de son importance stratégique pour la productivité et la compétitivité. Cependant, alors que la « pensée logistique » s'étend à la plupart des aspects de la vie quotidienne (Quet, 2022), les acteurs territoriaux la remettent en question de manière croissante dans ses manifestations spatiales ou sociales. Ces préoccupations peuvent concerner l'installation de plateformes logistiques, la mobilité, l'accessibilité, les questions environnementales ou les besoins des travailleurs du domaine. Les processus de concurrence et de coopération entre entreprises de la logistique ont bénéficié d'une importante recherche en sciences de gestion. Cependant, les aspects de la logistique liés à l'aménagement du territoire, tels que les conflits et la concertation, restent peu explorés. La logistique se situe à l'intersection de nombreux enjeux, comme l'environnement (Torre & Zuindeau, 2009), la gestion du foncier (Angot, 2020; Raimbault, 2014), la légitimité du système politico-administratif et de l'action publique (Rosanvallon, 2014 ; Dziedzicki, 2004), les modes de production et la sécurité des approvisionnements, ce qui en fait un sujet de débat singulier.

La gouvernance de la logistique en Occitanie implique donc une prise en compte des intérêts et des préoccupations des acteurs territoriaux, ainsi que des processus de concertation pour trouver des solutions satisfaisantes pour le plus grand nombre (Leloup et al., 2005 ; Pasquier et al., 2015).

3.1. Présentation du secteur logistique

La logistique englobe l'ensemble des activités liées à la gestion des flux physiques et des informations associées. Elle vise à optimiser la coordination entre l'offre et la demande en matière de coût, de délai et de qualité.

L'organisation de la logistique repose sur des couches matérielle, organisationnelle et informationnelle (Masson & Petiot, 2013), liées respectivement à la proximité géographique et à la proximité organisée.

La logistique est passée d'une simple fonction d'exécution en interne à une activité autonome et externalisée. La logistique est désormais stratégique. Elle ajoute de la valeur aux systèmes productifs et renforce l'implantation des entreprises grâce à des services locaux indispensables (Kacioui-Maurin et al., 2021). La valeur est surtout générée par les fonctions de pilotage de la logistique, d'où la montée de prestataires comme les 3 PL (third party logistics) et 4 PL (fourth party logistics). Ces prestataires proposent des solutions logistiques intégrées, incluant la gestion opérationnelle des flux, la planification et les relations avec les sous-traitants.
Le domaine logistique se décompose en diverses branches, comme la messagerie, l'e-commerce, des services spécialisés pour certains flux (agroalimentaire, aéronautique, etc.) et l'immobilier logistique.

En raison de cette dimension stratégique, les collectivités souhaitent jouer un rôle majeur dans le secteur logistique, en particulier en ce qui concerne l'aménagement territorial et de politiques de développement économique. Selon Pasternak et Pellissier (2014), elles jouent un rôle central dans les efforts pour optimiser les infrastructures de transport et promouvoir le développement logistique à l'échelle régionale. Leur engagement varie : elles peuvent répondre aux besoins du secteur, lancer des projets tels que des parcs logistiques ou instaurer des régulations écologiques.

Les collectivités jouent également un rôle important dans la construction de coordinations, modifiant les proximités organisées existantes. Avec des politiques et réglementations adéquates, elles peuvent favoriser la coopération dans le secteur logistique, améliorer l'efficacité et minimiser les impacts écologiques.

Dans le domaine de la logistique, la proximité géographique joue un rôle essentiel à la fois pour permettre aux acteurs de se rencontrer et d'établir des relations de confiance, ainsi que pour l'optimisation des flux de véhicules. L'aménagement logistique est conçu aussi comme une mise en musique de la dimension matérielle et physique, en tenant compte de la gestion du foncier, de la proximité des agences, des véhicules, des infrastructures et des relais locaux des prestataires. La localisation stratégique des entrepôts permet par exemple d'optimiser le nombre de kilomètres parcourus et de réduire les externalités négatives (Robichet & Nierat, 2021). Toutefois, une intervention des autorités publiques appuyée par des décisions politiques

Répartition des activités logistiques en Région Occitanie

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Julien Le Van Suu
16/06/2020
Source : OpenStreetMap, IGN 2018, INSEE 2015,SIRENE 2018
(Papinutti & Valère, 2022) est nécessaire, étant donné que les stratégies d'implantation sont surtout influencées par la compétitivité et les dynamiques d'un système de production mondialisé (Hesse, 2020). Au sein de ce système, l'étude porte sur un périmètre administratif, la région Occitanie située dans le sud-ouest de la France. Celle-ci résulte de la fusion de deux anciennes régions, à savoir le Languedoc-Roussillon et Midi-Pyrénées (Négrier & Simoulin, 2021). Les activités logistiques en Occitanie se répartissent le long de l'axe méditerranéen, de Perpignan à Nîmes, et en « doigts de gants » autour de Toulouse, suivant les axes lourds de transport (Fig. 1). La Région est traversée par plusieurs flux logistiques importants, tels que ceux reliant l'Espagne à l'Italie ou à l'Allemagne, ainsi que les flux entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique. Certains lieux concentrent des enjeux logistiques majeurs, comme la plateforme Saint-Charles à Perpignan, qui abrite le cluster régional Tenlog et regroupe des services surtout liés aux produits frais. En revanche, les territoires ruraux ne disposent pas d'activités et d'infrastructures logistiques<fnref n="1" />. Il convient de relever également que les membres des instances de représentation du secteur logistique tels que les clusters, les organisations patronales, les chambres de commerce et d'industrie sont souvent issus des zones présentant une forte densité d'activités logistiques, ce qui génère des contestations.

## 3.2. Les acteurs de la logistique en Région Occitanie : une gouvernance en mutation, entre conflits et concertations

La gouvernance du secteur logistique en Occitanie est marquée par une instabilité importante et des fusions successives. Un exemple significatif de cette dynamique est le cluster logistique Tenlog, qui témoigne des jeux d'acteurs à l'œuvre. Le cluster Tenlog en Région Occitanie est articulé autour de différents collèges regroupant des entreprises, des institutions et des organismes de recherche et de formation. Il s'agit d'une structure qui vise un dialogue plus poussé entre parties prenantes de la logistique aussi bien sectorielles que territoriales. Il instruit plusieurs dossiers : emploi et formation, multimodalité, logistique urbaine et innovation. Tenlog résulte de la fusion de deux clusters : TransTen, axé sur l'innovation dans le transport routier et les motorisations, dont les membres étaient principalement issus de l'ancienne région Midi-Pyrénées, et We4LOG, plus généraliste, dirigé essentiellement par des acteurs de l'ancienne région Languedoc-Roussillon. We4LOG est lui-même issu de la fusion de deux autres clusters : Translog Sud de France, qui regroupait surtout des acteurs privés dans le cadre de contrats de filière, et le syndicat mixte MP2, porté par le Département des Pyrénées-Orientales et davantage orienté vers l'action publique. Tout se passe comme si la gouvernance territoriale de la logistique en Région procédait par fusions successives, élargissant les périmètres géographiques (concomitamment à la fusion des régions), les champs d'action et les sphères d'acteurs, dans une logique de modularité. Cette évolution rapide et complexe de la gouvernance reflète les défis rencontrés par le secteur logistique en Région et les efforts visant à rassembler les différents acteurs.

Malgré la satisfaction générale des acteurs interrogés quant aux résultats de ces fusions, elles ne se sont pas déroulées sans conflits internes, jeux de pouvoir et résistances. Par exemple, les acteurs issus de l'ancienne Région Midi-Pyrénées estimaient que les postes stratégiques étaient exclusivement occupés par des chefs d'entreprises issus de l'ex-Languedoc-Roussillon. Les fusions successives posent des défis pour la gouvernance et influencent la coordination du secteur logistique, notamment en ce qui concerne le choix de lieux de décision et de réunion.

Les conflits autour de la logistique révèlent à la fois l'importance croissante des acteurs locaux et l'intégration de la logistique dans la sphère politique. L'analyse de discours fait

<footnote n="1">¹ Grues de transbordement, ports, embranchements ferroviaires, quais de chargements, chantiers de transport combiné...</footnote>
apparaître l'importance de la question environnementale au cœur de ces dissensions. Les manifestations contre l'implantation d'Amazon dans le Gard, la campagne de communication de la Région sur les circuits courts « J'achète dans ma zone », les contestations de projets d'infrastructures à Port la Nouvelle et Rivesaltes, ainsi que la mobilisation pour le maintien du train de fret Perpignan Rungis, connu sous le nom de « Train des primeurs »<fnref n="2" />, témoignent tous de la forte politisation de cette question.

Les conflits portent sur le modèle sociétal dont la logistique est perçue comme la « courroie de transmission » plutôt que sur la nuisance locale des activités logistiques : la contestation reste principalement systémique et multidimensionnelle. La logistique, longtemps reléguée à des espaces clos et éloignés des regards, devient visible grâce à des actions symboliques. En réaction à la fin du fret ferroviaire entre Saint-Charles et le Marché de Rungis, des militants ont fixé des rails au centre de Perpignan (Fig. 3). Au sein de cette thématique, le discours constitue un des révélateurs du territoire logistique en construction. En ce sens, la proximité organisée influe sur la capacité à bâtir des visions en commun, à s'opposer ou bien à coopérer.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 1 : Cluster We4LOG et prédécesseurs : Plusieurs changements de gouvernance en un temps limité</figcaption></figure>

Source : Auteur (2021, mis à jour 27/05/2023)

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 2 : Installation de rails devant le Conseil départemental et la Préfecture des Pyrénées-Orientales</figcaption></figure>

Source : Auteur (20/06/2019 et 08/11/2019)

<footnote n="2">² Celle-ci a mobilisé des acteurs tels que la Confédération générale du Travail, la Région Occitanie, les services de l'État, des associations locales et certains opérateurs privés. Tous souhaitent maintenir le transport par train.</footnote>
# Appréhender la construction d'un monde lexical en commun et l'intégration de nouveaux acteurs au travers de la proximité organisée

En combinant la textométrie et l'analyse de réseau, il est possible d'obtenir une compréhension approfondie des dynamiques en jeu. Les résultats conjoints de ces deux approches offrent une perspective intéressante sur la façon dont les visions communes se construisent, les oppositions se manifestent et les nouvelles idées se développent dans le contexte du secteur logistique en Occitanie. Cette partie met en discussion les résultats et limites de la combinaison des méthodes proposées pour étudier la proximité organisée entre les acteurs de la logistique.

## 4.1. La pertinence de la textométrie et de l'analyse de réseaux pour appréhender les proximités entre acteurs de la logistique

La logistique, conçue comme un projet globalisant (Le Goff, 2017), offre un langage commun pour des acteurs variés, comme les livreurs ou les conducteurs, tous centrés sur l'objectif d'acheminer des marchandises. Malgré cet objectif collectif, des mondes lexicaux spécifiques persistent dans les différentes sphères professionnelles liées à la logistique, comme la sphère maritime, routière, fluviale et ferroviaire (Kauffmann, 2020). Par ailleurs, les diverses catégories d'acteurs précédemment définies produisent des discours hétérogènes sur la logistique. Ainsi, donner du sens à différentes visions tout en intégrant de nouveaux acteurs représente un défi majeur. Tout d'abord, les indicateurs proposés en partie 1 sont testés afin de déterminer l'intérêt du modèle choisi. Ensuite, les différentes manières d'aborder la logistique par les acteurs seront expliquées.

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 4 : Distance intertextuelle de Labbé entre types d'acteurs</figcaption></figure>

Source : Auteur (11/08/2022, formes actives, fréquence minimale 1)
Sur la figure 4, les acteurs proches dans l'arbre ont des discours similaires. D'un côté, il est possible de regrouper les élus et les associations, et de l'autre, les dirigeants, techniciens, employés logistiques et responsables de cluster. Cette figure 4 illustre également la position centrale des acteurs dits « multicasquettes » (Gumuchian, 2003), aussi appelés « portiers » ou gatekeepers (Rychen & Zimmermann, 2008), qui peuvent établir des ponts entre plusieurs mondes lexicaux ou plusieurs institutions. Leur capacité à impulser des processus d'innovation et à occuper une position d'intermédiaire entre différentes catégories d'acteurs se fonde sur la traduction de mondes lexicaux très spécifiques.

À l'échelle individuelle, les graphes d'acteurs présentés en Figures 5 et 6 illustrent respectivement le réseau d'acteurs observé par le chercheur (un lien est représenté lorsqu'un autre acteur est évoqué au cours de l'entretien) et l'entropie calculée sur chaque acteur pour lequel elle reste pertinente, c'est-à-dire si les entretiens possèdent une durée standard. Ces figures renseignent sur plusieurs spécificités de ce réseau d'acteurs.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 5 : Graphe d'acteurs (centralité de proximité)</figcaption></figure>

Source : Auteur (02/08/2022, La taille du texte représente la centralité de proximité. Les acteurs ayant une taille de caractère plus faible apportent de l'entropie)
<table><caption>Figure 6 : Entropie : Distances de Labbé moyennes et centralité de proximité</caption><thead><tr><th></th><th>animateur(Cluster1</th><th>animateur(Cluster2</th><th>animateur(Cluster4</th><th>animateur(Cluster5</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td>1,202</td><td>1,299</td><td>1,375</td><td>1,654</td></tr><tr><td>association. Environ</td><td>1,717</td><td>1,670</td><td>1,700</td><td>1,460</td></tr><tr><td>employe.energies</td><td>1,357</td><td>1,281</td><td>1,369</td><td>1,649</td></tr><tr><td>entreprise.Conseil</td><td>1,639</td><td>1,394</td><td>1,375</td><td>1,335</td></tr><tr><td>entreprise.Innov</td><td>1,662</td><td>1,312</td><td>1,272</td><td>1,310</td></tr><tr><td>agent.Departement</td><td>1,329</td><td>1,443</td><td>1,453</td><td>1,429</td></tr><tr><td>agent.agenceDevEco</td><td>1,376</td><td>1,297</td><td>1,395</td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Auteur (27/05/2023, plus la case est foncée, plus l'acteur apporte de l'entropie)

Ainsi, les acteurs qui apportent le plus d'entropie semblent « déconnectés » du réseau d'acteurs. À l'inverse, les acteurs les moins entropiques possèdent souvent un rôle de médiateur (comme le premier animateur de cluster). Ils répondent de manière « attendue » aux questions — ce qui génère un discours avec certains mots-clés.

Toutefois, aucune règle systématique ne peut être déterminée entre la production du discours et la position dans le jeu d'acteurs. Initialement, il était postulé que des acteurs proches dans un réseau d'acteurs posséderaient des mondes lexicaux plus proches (Smyrnaios et Ratinaud, 2013). Par exemple, appartenir à la même organisation impliquerait d'avoir un monde lexical en commun. Or, les acteurs qui apparaissent avec une grande taille de caractères sur la figure 5 possèdent une centralité de proximité importante, mais ces derniers ne sont pas systématiquement centraux dans l'analyse du discours (la moyenne des distances de Labbé). Un animateur de cluster et un formateur partagent effectivement ces propriétés, mais les agents de l'agence d'urbanisme ou le chef d'entreprise de la logistique urbaine possèdent une distance « discursive » importante avec les autres intervenants, malgré leur centralité dans le réseau d'acteurs. Des indicateurs complémentaires tels que la centralité de pouvoir, la centralité de prestige et la centralité d'intermédiaité donnent des résultats similaires. Cela révèle que les acteurs qui utilisent un champ lexical spécifique n'occupent pas nécessairement une position périphérique dans le réseau d'acteurs. Une variété de discours dans une organisation peut être avantageuse, surtout pour un cluster logistique visant à encourager les interactions entre différents groupes d'acteurs. Ainsi, cette organisation comprendra des acteurs aux discours variés, tout en entretenant un sentiment d'appartenance commune.

Au-delà de ces différences, l'analyse fine du discours met en évidence des points de désaccord concernant la place de l'innovation technique dans la résolution des crises, les sources d'énergie pour la transition, la position de chaque mode de transport, la régulation du secteur (Figure 7), etc. Cependant, tous les acteurs interviewés questionnent le modèle actuel du e-commerce et des livraisons à domicile, incarné par des entreprises comme Uber, Deliveroo et Amazon. Selon un graphe des cooccurrences (Figure 8), Amazon est liée à des termes négatifs et problématiques, même si les professionnels valorisent souvent leur efficacité logistique. Le rejet de ce modèle, source de conflits, produit paradoxalement du lien entre les acteurs de la logistique impliqués dans un processus territorial. Le conflit pourrait favoriser la coordination
et créer de la proximité organisée... contre un « ennemi commun »<fnref n="3" />, en l'occurrence le commerce électronique. Les logiques de concertation et de conflit permettent l'intégration de nouveaux acteurs, la construction de nouvelles idées et la remise en question des routines établies, comme l'usage quasi exclusif du mode routier pour des questions de coût et de flexibilité.

En résumé, l'analyse des classes et réseaux d'acteurs met en évidence la présence de mondes lexicaux distincts et de visions variées concernant la logistique, qui ne coïncident pas nécessairement avec la proximité réseau. Ces visions peuvent être liées à la transition énergétique, à des échelles de prise en compte différentes, à des perspectives environnementales ou économiques.

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 7 : Classification Reinert sur le sous-corpus thématique des contradictions</figcaption></figure>

Source : Auteur (14/02/2021, double, rst1 : 12, rst2 : 14, classes phase1 : 10, 39 % des segments de texte classifiés)

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 8 : Lemmes associés à Amazon : un champ lexical du problème (indice de cooccurrence)</figcaption></figure>

Source : Auteur (31/01/2021, La taille du lien représente le nombre de fois que les deux lemmes apparaissent dans le même segment de texte)

<footnote n="3">³ phénomène déjà évoqué par la littérature concernant les relations de proximité dans les conflits d'usage (Sabir et Torre, 2020).</footnote>
## 4.2. Discussion et limites des méthodes employées : entre sémantique, dimension spatiale et dimension temporelle

Cette étude prouve que la textométrie est utile pour mesurer la logique de similitude de la proximité organisée. Comme la proximité est multidimensionnelle, elle pourrait s'examiner en combinant les outils mobilisés dans cette enquête, ou en développant d'autres outils, comme l'analyse spatiale.

Les méthodes employées pour appréhender les proximités laissent plusieurs zones d'ombre, notamment sur le plan sémantique. La textométrie se concentre principalement sur la forme du discours et ne permet pas d'explorer en profondeur son contenu, ce qui limite l'étude des dynamiques. Il semble alors important de nuancer la part subjective liée à l'utilisation des outils textométriques, en acceptant de réorienter les hypothèses ou de réduire ses propres préjugés lors de l'investigation du corpus. Pour cela, des méthodes plus qualitatives telles que l'annotation du texte et l'interprétation peuvent être introduites.

Une autre limite concerne la prise en compte de la dimension temporelle puisque les proximités varient au gré des événements et des stratégies. Par exemple, les acteurs peuvent mobiliser la proximité géographique et organisée pour faire face à des enjeux à court terme, comme le décrit Torre (2009), ou sur une durée plus longue, à l'instar du "Train des primeurs" mentionné précédemment.<fnref n="4" /> La textométrie appliquée à un corpus d'entretien constitue une photographie des discours à l'instant T, mais ne saisit pas les dynamiques temporelles. Cela nécessiterait une actualisation constante des données difficilement envisageable du fait des longs processus de traitement informatique ou d'encodage. Un projet ambitieux assemblerait les outils cités dans une suite Python, intégrant IRaMuTeQ, générant des graphes avec python-igraph (alternative à Gephi), et transcrivant les discussions via Whisper avec moins de 5% d'erreur.

Malgré les réserves énoncées précédemment, la textométrie permet de comprendre une partie des temporalités dans lesquelles les acteurs se projettent au travers des lemmes utilisés. Par exemple, les élus se projettent dans une temporalité liée aux élections et à l'actualité (les lemmes liés à l'écologie apparaissent à des dates spécifiques), les agents dans des temporalités plus longues liées aux projets et aux financements potentiels, et les chefs d'entreprise et les employés dans l'immédiateté et les problématiques opérationnelles. Les individus parlant de "vitesse" mentionnent moins souvent des termes géographiques, comme le montre la Figure 9. Il semble que territoire et logistique opérationnelle s'opposent dans le discours. Par exemple, les agents territoriaux se focalisent sur les questions territoriales, mais très peu sur les problématiques opérationnelles de contraintes temporelles spécifiques à la logistique.

<footnote n="4">⁴ À l'écriture de ces lignes, la CGT de Perpignan fait perdurer la mobilisation autour du fret ferroviaire au travers d'un canal de discussion et de conférences de presse.</footnote>
<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Figure 9 : Toponymes et champ lexical de la vitesse</figcaption></figure>

Source : Auteur (14/05/2021 et 03/08/2022 : Mots liés à la vitesse et toponymes. La vitesse est représentée par des termes comme "rapide" et "vitesse", tandis que les toponymes incluent des noms de lieux comme "alpes" et "vendres").

Pour résumer, bien que les méthodes exposées visent à quantifier les proximités, elles ont leurs limites, notamment sur le plan sémantique et temporel. Il est important de prendre en compte ces limites et de reconnaître que les méthodes employées offrent des résultats partiels sur ces questions. Ces dernières dépendent de facteurs multiples dont le discours et le réseau ne constituent que les composantes visibles. La gouvernance logistique à l'échelle régionale illustre ces limites, en tant qu'objet en cours de construction : les acteurs et organisations « cherchent leur place » au sein d'une gouvernance complexe et d'un réseau modulaire.

-5-

Conclusion

Cet article présente une méthodologie combinant la grille de lecture des proximités, la textométrie et l'analyse de réseau pour étudier la gouvernance logistique en Occitanie. La grille d'analyse des proximités constitue un lien cohérent entre le cas d'étude sur la logistique et les méthodologies choisies.

Cette approche permet d'estimer la logique sous-jacente aux proximités organisées en se basant sur la distance intertextuelle de Labbé (2003) et sur des indicateurs courants de l'analyse de réseau, comme la centralité. Un indice d'entropie est proposé pour « mesurer » la proximité organisée en prenant en compte les incertitudes inhérentes aux processus d'interconnaissance, notamment l'absence de concomitance entre proximité dans le discours et proximité dans le réseau d'acteurs.

Néanmoins, la dimension spatiale constitue une limite importante des méthodes utilisées : bien que la textométrie puisse traiter les toponymes, elle offre peu d'informations sur la proximité géographique. Il serait nécessaire d'établir des liens entre la textométrie et l'analyse spatiale, de la même manière que cette dernière est combinée avec l'analyse de réseau par Polge & Torre (2018). L'entropie pourrait établir un lien mesurable entre la proximité organisée et géographique, car elle est déjà utilisée pour évaluer la répartition spatiale d'activités (Theil, 1967 ; Marcon, 2019). Le secteur logistique, ses interdépendances avec d'autres secteurs et sa distribution spatiale constitueraient un cas pertinent d'analyse, non traité par la littérature.
L'application de la méthode proposée dans les collectivités territoriales est porteuse de nombreuses perspectives de recherche. L'approche par l'entropie offre aux agents territoriaux souhaitant évaluer le processus d'interconnaissance une meilleure compréhension des dynamiques et des relations au sein de leur secteur. Cette modélisation pourrait conduire à une meilleure coordination, à l'identification de nouvelles opportunités et aider à la prise de décision stratégique. De futures recherches pourront mobiliser d'autres clusters logistiques régionaux pour évaluer leur efficience.

En somme, l'utilisation combinée de ces méthodologies offre des perspectives intéressantes, mais des travaux futurs restent nécessaires pour surmonter les limites identifiées par des approches intégrées. Le rapprochement de l'économie de la proximité avec les sciences de l'information, en ce sens, permettra de nombreuses complémentarités.

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## Annexes

### Fichier source IRaMuTeQ

http://gofile.me/46HY2/C7gHwxDbw

Décompresser l'archive, puis l'ouvrir (fichier .cira) dans le logiciel avec l'option « Ouvrir une Analyse ».
## Remerciements

Je tiens à remercier particulièrement ma directrice de thèse, Sophie MASSON, la Région Occitanie et les différents acteurs qui ont permis cette recherche et la collecte du jeu de données associé.

Je remercie également mes différents relecteurs et évaluateurs, ainsi que les membres de mon jury de thèse pour leurs conseils avisés.

Je souhaite remercier Pierre RATINAUD pour son logiciel de textométrie simple et efficace, et le support constant qu'il apporte à ses utilisateurs.

Enfin, je remercie le laboratoire Espaces et Sociétés, ART-Dev et mes collègues pour le soutien dans cette recherche.

## Entretiens réalisés

<table><thead><tr><td>Fonction</td><td>Type</td><td>Temps</td><td>Date</td><td>Identifiant</td></tr></thead><tbody><tr><td>Agent territorial 1</td><td>Semi-directif exploratoire</td><td>1 h 45</td><td>25/04/19</td><td>E0</td></tr><tr><td>Agent territorial 2</td><td>Semi-directif exploratoire</td><td>1 h 30</td><td>05/08/19</td><td>E1</td></tr><tr><td>Animateur de cluster 1</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>24/09/19</td><td>E2</td></tr><tr><td>Membre d'une association</td><td>Semi-directif exploratoire</td><td>1 h</td><td>20/06/19</td><td>E3</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise logistique urbaine</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 30</td><td>27/01/20</td><td>E4</td></tr><tr><td>Élu d'une collectivité</td><td>Semi-directif exploratoire</td><td>1 h</td><td>28/01/20</td><td>E5</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise innovation logistique</td><td>Semi-directif</td><td>45 min</td><td>30/07/20</td><td>E6</td></tr><tr><td>Agence d'Urbanisme</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 30</td><td>07/02/20</td><td>E7</td></tr><tr><td>Agence de Développement économique</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>02/03/20</td><td>E8</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise transport multimodal</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>04/03/20</td><td>E9</td></tr><tr><td>Agent territorial 3</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>11/03/20</td><td>E10</td></tr><tr><td>Agence d'Urbanisme 2</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>29/04/20</td><td>E11</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise - primeurs</td><td>Semi-directif</td><td>15 min</td><td>04/05/20</td><td>E12</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Animateur de cluster 2</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>05/05/20</td><td>E13</td></tr><tr><td>Syndicat CGT</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>22/06/20</td><td>E14</td></tr><tr><td>Cadre entreprise énergies alternatives</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>13/07/20</td><td>E15</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise fluvial</td><td>Semi-directif</td><td>45 min</td><td>23/07/20</td><td>E16</td></tr><tr><td>Responsable La Poste</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 15</td><td>24/07/20</td><td>E17</td></tr><tr><td>Responsable logistique entreprise agroalimentaire</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>22/07/20</td><td>E18</td></tr><tr><td>Élu CCI</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 15</td><td>25/08/20</td><td>E19</td></tr><tr><td>Animateur de cluster 3</td><td>Semi-directif</td><td>15 min</td><td>25/08/20</td><td>E20</td></tr><tr><td>Formateur 1</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>04/09/20</td><td>E21</td></tr><tr><td>Formateur 2</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>09/09/20</td><td>E22</td></tr><tr><td>Consultant</td><td>Semi-directif</td><td>45 min</td><td>17/08/20</td><td>E23</td></tr><tr><td>Agents territorial 4</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>17/08/20</td><td>E24</td></tr><tr><td>Cadre CCI</td><td>Semi-directif</td><td>2 h</td><td>12/10/20</td><td>E25</td></tr><tr><td>Animateur de cluster 4</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>12/10/20</td><td>E26</td></tr><tr><td>Association environnementale</td><td>Semi-directif</td><td>30 min</td><td>31/10/20</td><td>E27</td></tr><tr><td>Responsable politique</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 15</td><td>31/10/20</td><td>E28</td></tr><tr><td>Association environnementale 2</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 15</td><td>02/11/20</td><td>E29</td></tr><tr><td>Élu d'opposition collectivité</td><td>Semi-directif</td><td>1 h 15</td><td>03/11/20</td><td>E30</td></tr><tr><td>Chef d'entreprise du ferroviaire</td><td>Semi-directif</td><td>1 h</td><td>18/01/21</td><td>E31</td></tr><tr><td>Animateur de cluster 5</td><td>Semi-directif</td><td>50 min</td><td>20/01/21</td><td>E32</td></tr><tr><td>Agent des services de l'État</td><td>Téléphonique non retranscrit</td><td>1 h</td><td>27/02/20</td><td>EA</td></tr><tr><td>Agent territorial 5</td><td>Téléphonique non retranscrit</td><td>2 h</td><td>13/04/19</td><td>EB</td></tr></table>

## Guide d'entretien
## 1.1 Introduction et présentation

1. Quel est votre parcours ?

2. En quoi consiste votre métier au sein de [la structure] et en quoi estimez-vous qu'il est lié à la logistique ?

3. Avez-vous eu déjà travaillé sur l'aménagement de la logistique ou des problématiques logistiques ?

4. Pour vous qu'est-ce que la logistique territoriale ?

## 1.2 Enjeux sociaux et environnementaux d'une gouvernance de la logistique

1. Constatez-vous des problèmes environnementaux causés par l'implantation actuelle d'entrepôts et autres infrastructures logistiques ?

Si oui Lesquels ?

Si non Connaissez-vous des projets d'aménagement de zones logistiques qui se sont heurtés à des réticences des habitants ?

2. Constatez-vous des problèmes environnementaux posés par la gestion actuelle du transport de marchandises ?

Si oui Lesquels ?

Si non Que pensez-vous des stratégies de report modal ?

## 1.3 Gouvernance multi-niveaux et répartition des rôles

1. Pensez-vous que la puissance publique doit intervenir dans la question logistique ? Pourquoi ?

2. Quel est/pourrait être le rôle de la puissance publique dans la planification de la logistique ? Quelles sont ses actions ?

Relance Connaissez-vous des lois, règlements spécifiques aux activités logistiques ? Relance Que pensez-vous [de ces lois, de cette absence] ?

3. Pensez-vous que le citoyen et les associations doivent prendre en charge la question logistique ?

4. Quel est le rôle du niveau étatique dans la planification de la logistique ? Quelles sont ses actions ?

Relance Avez-vous entendu parler de la stratégie logistique 2025 ? Est-elle structurante pour la Région Occitanie ?

5. Ces actions possèdent-elles une influence sur votre travail ?

6. Quel est votre avis sur l'action des échelons supérieurs ?

7. Pensez-vous avoir une influence sur ce qui est décidé au niveau des [départements, communes, intercommunalités]

8. Pensez-vous que les élus soient impliqués dans la problématique logistique ?
9. Êtes-vous en désaccord ou au contraire en accord avec la vision de la logistique de certains élus ou collègues ? Lesquels et pourquoi ?

10. Quels élus et agents de la fonction publique territoriale identifiez-vous comme particulièrement impliqués ?

Relance Quels élus, entreprises, institutions, associations identifiez-vous comme particulièrement impliqués dans la construction d'un cadre commun autour de la logistique ?

11. Pour vous qu'est-ce que la gouvernance ?

12. Comment s'insère la problématique logistique dans le contexte politique, social, économique ? Êtes-vous confiant pour l'avenir ?

Si non Pensez-vous que la gouvernance pourrait être une solution aux incertitudes actuelles en matière de logistique ?

13. Avec quels acteurs privés êtes-vous régulièrement en contact ?

14. Avec quels acteurs êtes-vous régulièrement en contact ?

## 1.4 Cluster comme innovation organisationnelle

### 1.4.1 Si l'acteur est à l'intérieur du cluster

1. Comment pensez-vous être perçu par les acteurs de la logistique qui ne sont pas dans le cluster : entreprises, agents territoriaux, associations ... ?

2. Pensez-vous que le fonctionnement est assez ouvert ?

3. Pensez-vous qu'il faudrait y intégrer plus d'acteurs du monde de l'entreprise ? Du monde associatif et de la société civile ?

4. Comment impliquer les acteurs qui ne participent pas au Cluster Logistique Occitanie ?

5. Comment créer des interfaces et des données utiles pour les acteurs ?

### 1.4.2 Si l'acteur est hors cluster

1. Pensez-vous qu'on devrait créer des dispositifs pour que les acteurs de la logistique se rencontrent ?

2. Aimerez-vous proposer des innovations pour que les entreprises de la logistique et la puissance publique collaborent plus ?

3. Quels acteurs y mettriez-vous ? Qui pourrait participer à ce genre de tables rondes ? La société civile, les associations pourraient-elles y participer ?

4. Connaissez-vous l'association Cluster Logistique Occitanie ?

5. Qu'en attendez-vous ?

6. Regrettez-vous de ne pouvoir y participer pour l'instant ? Pourquoi n'y êtes-vous pas ?

### 1.4.3 Marketing territorial et innovation

1. Avez-vous un rôle d'accompagnement de l'innovation en matière logistique ?
2. Pensez-vous que l'innovation est importante pour le secteur logistique ? Pour les acteurs institutionnels (État, Région, EPCI, CCI...)

3. Pensez-vous que les élus et agents soient impliqués dans le développement de ce secteur ?

4. Comment votre collectivité peut-elle construire un environnement favorable aux entreprises de la logistique ?

5. Peut-on vraiment atteindre un équilibre entre l'économique, le social et l'environnemental en matière logistique ? Quel facteur serait plus important pour vous si vous deviez choisir ?

## 1.5 Connaissance du fait logistique, géographie des activités logistiques

1. Pensez-vous que les infrastructures logistiques soient réparties de manière optimale sur le territoire ?

Relance Pensez-vous que les activités logistiques sont trop présentes sur le territoire que vous gérez ? Ou au contraire pas assez présentes ?

2. Où se situent les concentrations d'entreprises et acteurs de la logistique ?

3. Quels sont les facteurs de localisation stratégique de la logistique ? (1.4.2.1)

4. Pour vous la logistique n'est-elle qu'une question urbaine ? Pourquoi ?

Relance Quelles sont les spécificités de la logistique évoquée ?

5. Pouvez-vous me parler de la logistique sur le territoire de [Perpignan, Millau ou Toulouse] ?

6. Connaissez-vous des expériences de mutualisation des acteurs de la logistique ? Le cluster peut-il porter ces initiatives ?