# Équité environnementale et végétation urbaine: bilan et perspectives des recherches dans les villes nord-américaines

Philippe Apparicio, Thi-Thanh-Hiên Pham, Rosemarie Légaré, David Bouchard, Richard Fournier

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Philippe Apparicio, Thi-Thanh-Hiên Pham, Rosemarie Légaré, David Bouchard, Richard Fournier. Équité environnementale et végétation urbaine: bilan et perspectives des recherches dans les villes nord-américaines. Journée Thématique Ilots de Chaleur en Milieu Urbain, Académie 3 - Espace, Environnement, Risques et Résilience; Université Côte d'Azur, Apr 2025, Nice, France. hal-05354420

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Submitted on 7 Nov 2025

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# Équité environnementale et végétation urbaine : bilan et perspectives des recherches dans les villes nord-américaines

Philippe Apparicio<sup>a</sup>, Thi-Thanh-Hiên Pham<sup>b</sup>, Rosemarie Légaré<sup>a</sup>, David Bouchard<sup>a</sup>, Richard Fournier<sup>a</sup>

<sup>a</sup> Département de géomatique appliquée, Université de Sherbrooke

<sup>b</sup> Département d'études urbaines et touristiques, Université du Québec à Montréal
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# Introduction : bénéfices multiples de la végétation urbaine et des parcs

1

## Amélioration de la qualité de l'environnement urbain

- Réduction de la pollution de l'air et du bruit

- Réduction des îlots de chaleur

(Mullaney, Lucke, & Trueman, 2015; Roy, Byrne, & Pickering, 2012;

Mcpherson et al., 2005; Ridder et al., 2004; Weber et Wania, 2007)

2

## Bien-être, santé mentale et qualité de vie urbaine

- Réduction du niveau de stress

- Favorisation de la socialisation, de la cohabitation intergénérationnelle et ethnique

(Cackowski et Nasar, 2003; Castonguay et Jutras, 2008; Kweon et al., 1998; Seeland et al., 2009)

3

## Retombées économiques positives

- Captation des eaux de ruissellement

- Réduction de la consommation d'énergie

- Augmentation des valeurs foncières

(Donovan & Butry, 2010; Anderson et Cordell, 1988; Des Rosiers et al., 2002; Kong et al., 2007)
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# Bref retour sur le concept de justice environnementale

## Justice environnementale

### 1 Justice distributionnelle ou équité environnementale

Distribution des **nuisances** (ex. pollution de l'air, bruit) et des **ressources urbaines** (ex. parcs, végétation urbaine, pistes cyclables) en fonction de la répartition spatiale de groupes de population défini selon le genre, le revenu, l'âge et l'appartenance ethnoculturelle (Walker, 2009)

### 2 Justice de la reconnaissance

Iniquités environnementales = résultante du manque voire de la non-reconnaissance ou de la stigmatisation de certains groupes (Fraser, 2011)

### 3 Justice procédurale

Place et rapports de pouvoir dans les processus décisionnels concernant l'environnement. Implications des groupes dans les processus décisionnels (Walker, 2009)

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Sources : Walker (2009), Séguin et Apparicio (2013)
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# Travaux réalisés sur l'équité environnementale

## Végétation urbaine

PHAM T.-T.-H., P. APPARICIO, S. LANDRY, Anne-Marie SÉGUIN et Martin GAGNON (2013). Predictors of the distribution of street and backyard vegetation in Montreal, Canada. **Urban Forestry & Urban Greening**, 12(1): 18-27, 10.1016/j.ufug.2012.09.002.

PHAM T.-T.-H., P. APPARICIO, A.-M. SÉGUIN, S. LANDRY et M. GAGNON (2012). Spatial distribution of vegetation in Montreal: an uneven distribution or environmental inequity? **Landscape and Urban Planning**, 107(3): 214-224, 10.1016/j.landurbplan.2012.06.002.

APPARICIO P., T.-T.-H. PHAM, A.-M. SÉGUIN et J. DUBÉ (2016). Spatial distribution of vegetation in and around city blocks on the Island of Montreal: a double environmental inequity? **Applied Geography**, 76: 128-138, 10.1016/j.apgeog.2016.09.023.

LIMOGES S., T.-T.-H. PHAM et P. APPARICIO (2018). Growing on the street: multilevel correlates of street tree size in Montreal. **Urban Forestry & Urban Greening**, 31: 15-25, 10.1016/j.ufug.2018.01.019.

Végétation publique
(rue, ruelle, parcs)

Végétation privée
(terrains privés résidentiels)

Notion de double iniquité

Croissance de arbres
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# Travaux réalisés sur l'équité environnementale

## Parcs urbains

DE ALVARENGA Bernardo, P. APPARICIO, et Anne-Marie SÉGUIN (2018). L'accessibilité aux aires de jeux pour les enfants de la Communauté métropolitaine de Montréal. *Cahiers de Géographie du Québec*, 62(176): 229-246, [10.7202/1063104ar](https://doi.org/10.7202/1063104ar).

APPARICIO P., M.-S. CLOUTIER, A.-M. SÉGUIN et J. ADES (2010). Accessibilité aux parcs urbains pour les enfants et injustice environnementale : exploration du cas montréalais. *Revue Internationale de Géomatique*, 20(3): 363-389, [10.3166/rig.20.363-389](https://doi.org/10.3166/rig.20.363-389).

JEPSON V., P. APPARICIO et T.-T.-H. PHAM (2022). Environmental equity and access to parks in Greater Montreal: an analysis of spatial proximity and potential congestion issues. *Journal of Urbanism*, 1-15, [10.1080/17549175.2022.2150271](https://doi.org/10.1080/17549175.2022.2150271).

JEPSON V., T.T.H. PHAM, P. APPARICIO (2023). Exploring park crowding across a metropolitan region using a GIS-based observational methodology: The case of six Greater Montreal parks. *Canadian Journal of Urban Research*, 32 (2), 78-98.

## Infrastructures vertes et verdissement

PHAM T.-T.-H., U. LACHAPELLE, et A. ROCHELEAU (2022). Greening the alleys: Socio-spatial distribution and characteristics of green alleys in Montréal? *Landscape and Urban Planning*, 226(3): 214-224, [10.1016/j.landurbplan.2022.104468](https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104468).

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

## Parcs pour enfants

Île de Montréal,
Communauté métropolitaine de Montréal

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

## Parcs : accessibilité et congestion potentielle

Communauté métropolitaine de Montréal

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

## Ruelles vertes
<figure><img src="image_11.png" /></figure>

# Revue de la littérature

## Groupes cibles

* Enfants et personnes âgées (vulnérabilité physiologique)

* Personnes à faible revenu et groupes ethnoculturelles (vulnérabilité socioéconomique)

* **Canada** : **minorités visibles** selon la Loi sur l'équité en matière d'emploi<fnref n="1" />

* États-Unis : Noirs ou afro-américains, amérindiens ou Autochtones de l'Alaska, Asiatiques, latino-américaine

<footnote n="1">¹ « les personnes, autres que les Autochtones, qui ne sont pas de race blanche ou qui n'ont pas la peau blanche. La population des minorités visibles est principalement composée des groupes suivants : Sud-Asiatique, Chinois, Noir, Philippin, Arabe, Latino-Américain, Asiatique du Sud-Est, Asiatique occidental, Coréen et Japonais ». Dictionnaire du recensement de Statistique Canada</footnote>
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# Revue de la littérature : enjeux méthodologiques

## 1 Quel capteur?

Synthèse des études (n=45) sur l'équité environnementale et la végétation

<table><thead><tr><td>Article</td><td>Ville</td><td>Image</td><td>Résolution</td></tr></thead><tbody><tr><td>Gallez et al. (2024)</td><td>Bruxelles</td><td>Photo. aériennes</td><td>0,25 m</td></tr><tr><td>Apparicio et al. (2016)</td><td><strong>Montréal</strong></td><td>QuickBird</td><td>0,65 m</td></tr><tr><td>Berland et al. (2020)</td><td><strong>Toledo</strong></td><td>Photo. aériennes</td><td>1 m</td></tr><tr><td>Nesbitt et al. (2019)</td><td><strong>Portland</strong></td><td>Photo. aériennes</td><td>1 m</td></tr><tr><td>Landry et Chakraborty (2009)</td><td><strong>Tampa</strong></td><td>IKONOS</td><td>1 m</td></tr><tr><td>Ruiz-Luna et al. (2019)</td><td>Mazatlán</td><td>SPOT 7</td><td>1,5 m</td></tr><tr><td>Yeager et al. (2023)</td><td><strong>Louisville</strong></td><td>PlanetScope</td><td>4,77 m</td></tr><tr><td>Zambrano et Da Fonseca (2024)</td><td>Bogota</td><td>PlanetScope</td><td>4,77 m</td></tr><tr><td>Anwar et al. (2023)</td><td>Lahore</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Meng et al. (2022)</td><td>Villes de Chine</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Ribeiro et Nowak (2023)</td><td>Copenhague</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Robinson et al. (2022)</td><td>Villes en Grande-Bretagne</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Sikorska et al. (2019)</td><td>Varsovie et Lodz</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Teeuwen et al. (2024)</td><td>Gothembourg (Rotterdam et Barcelone</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Weigand et al. (2023)</td><td>Allemagne</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr><tr><td>Willberg et al. (2024)</td><td>Villes d'Europe</td><td>Sentinel 2</td><td>10 m</td></tr></tbody></table>

## 2 Quel indicateur de la végétation?

- Indices spectraux (NDVI, MSAVI, etc.)

- Classification (distinction de la végétation basse et haute)

<table><thead><tr><td>Article</td><td>Ville</td><td>Image</td><td>Résolution</td></tr></thead><tbody><tr><td>Assaad et Jezzini (2024)</td><td>New York</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Cao et al. (2023)</td><td>Beijing</td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Chen et al. (2024)</td><td>Villes de Chine</td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>De Vries et al. (2020)</td><td>Pays-Bas</td><td>Landsat 5</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Holt et Borsuk (2020)</td><td><strong>Villes des États-Unis</strong></td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Klompmaker et al. (2023)</td><td><strong>Villes des États-Unis</strong></td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Klopfer et Pfeiffer (2023)</td><td>Région de la Ruhr</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Mennis (2011)</td><td><strong>Philadelphie</strong></td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Mitchell et al. (2021)</td><td>Dehli</td><td>Landsat 5</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Patino (2020)</td><td>Medellin</td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Rao et al. (2024)</td><td>Beijing</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Schwarz et al. (2018)</td><td><strong>Toledo</strong></td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Subiza-Pérez et al. (2024)</td><td>Bradford</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Statistics Canada (2021)</td><td><strong>Toronto, Montréal et Vancouver</strong></td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Tooke et al. (2010)</td><td>Istanbul</td><td>Landsat</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Yazar et al. (2023)</td><td>Shahdara Town</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Rehman et al. (2023)</td><td>Santa Clara</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Rivera et al. (2022)</td><td>Shanghai</td><td>Landsat 8</td><td>30 m</td></tr><tr><td>Xiao et al. (2021)</td><td>Villes d'Europe</td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Pereira Barboza et al. (2023)</td><td><strong>Los Angeles</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Dong et al. (2023)</td><td><strong>Villes des États-Unis</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Casey et al. (2017)</td><td><strong>Villes du Canada</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Crouse et al. (2017)</td><td><strong>Villes des États-Unis</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Fong et al. (2020)</td><td><strong>Chicago</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Jeong et al. (2023)</td><td>Villes d'Amérique du Sud</td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Ju et al. (2021)</td><td><strong>Villes des États-Unis</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Kitch et al. (2023)</td><td><strong>Villes d'Amérique du Sud</strong></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr><tr><td>Moran et al. (2021)</td><td></td><td>MODIS</td><td>250 m</td></tr></tbody></table>

Tableau réalisé par David Bouchard (2025).
<figure><img src="image_13.png" /></figure>

# Revue de la littérature : enjeux méthodologiques

## 3 Diagnostic d'équité environnementale?

- Test t

- Corrélation entre indicateurs de végétation et groupes de populations

- Régressions classiques

- Régressions spatiales (Apparicio et al., 2025, https://serieboldr.com/RegressionsSpatiales)

- Modèles d'économétrie spatiale

- GAM avec spline ou RMF

- Modèles linéaires généralisés avec des vecteurs spatiaux

- Etc.
<figure><img src="image_14.png" /></figure>

# Revue de littérature

## Équité environnementale et approche méthodologique habituellement déployée

### Préparation des données : indicateurs socioéconomiques et de végétation

### Diagnostic d'équité environnementale

Ilot ou aire de diffusion

Image à très haute résolution

Classification de l'image

Données socioéconomiques extraites du recensement

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

### Régressions spatiales

#### Y : Indicateurs de végétation

- Pourcentage de végétation dans l'îlot

- Pourcentage d'arbres dans l'îlot

#### Variables indépendantes

- Bloc de variables de contrôle pour la forme urbaine

- Âge médian ou moyen des bâtiments

- Distance au centre-ville

- Densité de population

- Bloc de variables socioéconomiques

- Faible revenu (%)

- Minorités visibles (%)

- Enfants (%)

- Personnes âgées (%)

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

Coef. négatifs et significatifs

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

Iniquités environnementales
<figure><img src="image_20.png" /></figure>

# Revue de littérature

## Ville Mont-Royal

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

Doublement avantage !

## Parc-Extension

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

Double iniquité !
<figure><img src="image_23.png" /></figure>

# Revue de littérature

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

<figure><img src="image_25.png" /></figure>
<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Trois questions de recherche

Territoire d'étude : Île de Montréal (500 km², 1,85 million d'habitants).

1. Où se localisent les espaces combinant à la fois une faible présence de végétation dans et autour de l'îlot et à l'inverse, ceux comprenant beaucoup de végétation dans et autour de l'îlot?

2. Les enfants, les personnes âgées, les populations à faible revenu, les minorités visibles résident-ils dans des espaces caractérisés par peu de végétation dans et autour de leur îlot résidentiel?

3. À caractéristiques égales du point de vue du cadre bâti, les quatre groupes de population retenus résident-ils proportionnellement dans des milieux résidentiels comprenant moins de végétation?
<figure><img src="image_27.png" /></figure>

# Méthodologie

1. Où se localisent les espaces combinant à la fois une faible présence de végétation dans et autour de l'îlot et à l'inverse, ceux comprenant beaucoup de végétation dans et autour de l'îlot?

QuickBird

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Classification
orientée-objet
(e-cognition)

Végétation
Arbres
Pelouse

Indicateurs de la végétation au niveau des îlots

Îlot

Végétation dans l'îlot

(quintiles)

Faible

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Élevé

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

Zone tampon autour de
l'îlot (250 m. et 500 m.)

Faible

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Végétation
autour de
l'îlot
(250 m.)
(quintiles)

Élevé

Q1

Q2

Q3

Q4

Q5

Élevé

Q1

Q2

Q3

Q4

Élevé
<figure><img src="image_32.png" /></figure>

# Méthodologie

2. Les enfants, les personnes âgées, les populations à faible revenu, les minorités visibles résident-ils dans des espaces caractérisés par peu de végétation dans et autour leur îlot résidentiel?

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

3. À caractéristiques égales du point de vue du cadre bâti, les quatre groupes de population retenus résident-ils proportionnellement dans des milieux résidentiels comprenant moins de végétation?

<figure><img src="image_34.png" /></figure>
# Résultats : distribution de la végétation
(Question 1)

<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>(a) Superficie de l'îlot couverte par de la végétation (%)*</figcaption></figure>

<figure><img src="image_36.png" /><figcaption>(b) Superficie de l'îlot couverte par des arbres / arbustes (%)*</figcaption></figure>

<figure><img src="image_37.png" /><figcaption>(c) Végétation à 250 mètres autour de l'îlot (%)*</figcaption></figure>

<figure><img src="image_38.png" /><figcaption>(d) Arbres / arbustes à 250 mètres autour de l'îlot (%)*</figcaption></figure>

* Classification en quintiles.

☐ Arrondissement ou municipalité
# Résultats : distribution de la végétation
(Question 1)

<figure><img src="image_39.png" /></figure>
<figure><img src="image_40.png" /></figure>

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

# Résultats : iniquités environnementales ? (Question 2)

## Moyennes des indicateurs de végétation pour les quatre groupes de population et le reste de la population

<table><thead><tr><th rowspan="3">Groupe 1 (G1)</th><th rowspan="3">Groupe 2 (G2)</th><th colspan="4">Végétation dans l'îlot</th><th colspan="4">Arbres / arbustes dans l'îlot</th></tr><tr><th colspan="2">Moyenne</th><th colspan="2">Différence</th><th colspan="2">Moyenne</th><th colspan="2">Différence</th></tr><tr><th>G1</th><th>G2</th><th>Diff</th><th>P</th><th>G1</th><th>G2</th><th>Diff</th><th>P</th></tr></thead><tbody><tr><td>0 à 14 ans</td><td>Plus de 15 ans</td><td>32,5</td><td>30,9</td><td>1,6</td><td>&lt;,0001</td><td>14,3</td><td>13,4</td><td>0,9</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>65 ans et plus</td><td>Moins de 65 ans</td><td>32,5</td><td>30,9</td><td>1,6</td><td>&lt;,0001</td><td>14,0</td><td>13,5</td><td>0,5</td><td>0,0001</td></tr><tr><td>Faible revenu</td><td>Non faible revenu</td><td>26,5</td><td>33,0</td><td>-6,5</td><td>&lt;,0001</td><td>11,1</td><td>14,5</td><td>-3,5</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Minorités visibles</td><td>Non minorités visibles</td><td>28,8</td><td>31,9</td><td>-3,2</td><td>&lt;,0001</td><td>12,4</td><td>13,9</td><td>-1,6</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><th colspan="10">Végétation à 250 mètres</th></tr><tr><td>0 à 14 ans</td><td>Plus de 15 ans</td><td>35,6</td><td>34,2</td><td>1,5</td><td>&lt;,0001</td><td>15,0</td><td>14,1</td><td>0,9</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>65 ans et plus</td><td>Moins de 65 ans</td><td>35,2</td><td>34,2</td><td>1,0</td><td>&lt;,0001</td><td>14,5</td><td>14,2</td><td>0,3</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Faible revenu</td><td>Non faible revenu</td><td>30,6</td><td>35,9</td><td>-5,4</td><td>&lt;,0001</td><td>12,2</td><td>15,0</td><td>-2,8</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Minorités visibles</td><td>Non minorités visibles</td><td>32,7</td><td>34,9</td><td>-2,2</td><td>&lt;,0001</td><td>13,6</td><td>14,4</td><td>-0,8</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><th colspan="10">Végétation à 500 mètres</th></tr><tr><td>0 à 14 ans</td><td>Plus de 15 ans</td><td>36,3</td><td>34,9</td><td>1,4</td><td>&lt;,0001</td><td>15,0</td><td>14,2</td><td>0,9</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>65 ans et plus</td><td>Moins de 65 ans</td><td>36,0</td><td>35,0</td><td>0,9</td><td>&lt;,0001</td><td>14,6</td><td>14,3</td><td>0,3</td><td>0,0024</td></tr><tr><td>Faible revenu</td><td>Non faible revenu</td><td>31,7</td><td>36,6</td><td>-4,9</td><td>&lt;,0001</td><td>12,5</td><td>15,0</td><td>-2,5</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Minorités visibles</td><td>Non minorités visibles</td><td>33,7</td><td>35,6</td><td>-1,9</td><td>&lt;,0001</td><td>13,8</td><td>14,5</td><td>-0,6</td><td>&lt;,0001</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_45.png" /></figure>

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

# Résultats : iniquités environnementales après contrôle de la forme urbaine ? (Question 3)

## Modèle d'équations simultanées

<table><thead><tr><th rowspan="3"></th><th colspan="4">Modèle A:</th><th colspan="4">Modèle B:</th></tr><tr><th colspan="2">Eq. 1. (Y: Végétation dans l'îlot)</th><th colspan="2">Eq. 2. (Y: Végétation à 250 mètres)</th><th colspan="2">Eq. 1. (Y: Végétation dans l'îlot)</th><th colspan="2">Eq. 2. (Y: Végétation à 500 mètres)</th></tr><tr><th colspan="2">Équation 1</th><th colspan="2">Équation 2</th><th colspan="2">Équation 1</th><th colspan="2">Équation 2</th></tr><tr><th></th><th>Coef.</th><th>T</th><th>Coef.</th><th>T</th><th>Coef.</th><th>T</th><th>Coef.</th><th>T</th></tr></thead><tbody><tr><td>Intercepte</td><td>30,689***</td><td>33,82</td><td>41,342***</td><td>45,90</td><td>30,723***</td><td>33,61</td><td>43,621***</td><td>50,65</td></tr><tr><td>Habitants/ha (log)</td><td>-1,824***</td><td>-42,18</td><td>-3,132***</td><td>-24,17</td><td>-1,864***</td><td>-42,75</td><td>-2,902***</td><td>-24,47</td></tr><tr><td>Âge médian des bâtiments</td><td>0,288***</td><td>18,24</td><td>0,217***</td><td>11,94</td><td>0,308***</td><td>19,03</td><td>0,161***</td><td>8,47</td></tr><tr><td>Âge médian bât. au carré</td><td>-0,002***</td><td>-17,52</td><td>-0,002***</td><td>-16,37</td><td>-0,002***</td><td>-18,36</td><td>-0,002***</td><td>-14,07</td></tr><tr><td>0 à 14 ans (%)</td><td>0,979***</td><td>31,78</td><td>0,797***</td><td>31,87</td><td>0,968***</td><td>31,37</td><td>0,717***</td><td>30,28</td></tr><tr><td>65 ans et plus (%)</td><td>0,330***</td><td>18,12</td><td>0,173***</td><td>11,59</td><td>0,324***</td><td>17,73</td><td>0,135***</td><td>9,59</td></tr><tr><td>Minorités visibles (%)</td><td>-0,021*</td><td>-2,14</td><td>-0,086***</td><td>-10,73</td><td>-0,020*</td><td>-2,05</td><td>-0,087***</td><td>-11,72</td></tr><tr><td>Faible revenu (%)</td><td>-0,325***</td><td>-29,37</td><td>-0,327***</td><td>-36,77</td><td>-0,322***</td><td>-28,97</td><td>-0,285***</td><td>-34,08</td></tr><tr><td>R<sup>2</sup></td><td colspan="2">0,470</td><td colspan="2">0,483</td><td colspan="2">0,471</td><td colspan="2">0,488</td></tr><tr><td>Corrélation des résidus</td><td colspan="2">0,597</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">0,527</td><td colspan="2"></td></tr><tr><td>AIC pour les deux modèles</td><td colspan="2">155,377</td><td colspan="2"></td><td colspan="2">155,157</td><td colspan="2"></td></tr></tbody></table>

Pour l'équation 2, les trois variables indépendantes relatives à la forme urbaine sont calculées dans un rayon de 250 mètres.

<footnote>*** 0,001; ** 0,01; * 0,05.</footnote>
<figure><img src="image_50.png" /></figure>

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

# Résultats : iniquités environnementales après contrôle de la forme urbaine ? (Question 3)

## Régression logistique multinomiale

<table><thead><tr><th>Catégorie <sup>a</sup></th><th>RC<sup>b</sup></th><th>RC (95%<sup>c</sup>)</th><th>Pr.</th><th>RC<sup>b</sup></th><th>RC (95%<sup>c</sup>)</th><th>Pr.</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="7" style="text-align: center; font-weight: bold;">0 à 14 ans (%)</td></tr><tr><td>Gris foncé</td><td>0,736</td><td>0,715 0,757</td><td>&lt;,0001</td><td>0,961</td><td>0,943 0,978</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Gris</td><td>0,792</td><td>0,771 0,812</td><td>&lt;,0001</td><td>0,974</td><td>0,957 0,991</td><td>0,003</td></tr><tr><td>Jaune</td><td>0,815</td><td>0,795 0,836</td><td>&lt;,0001</td><td>0,995</td><td>0,979 1,012</td><td>0,557</td></tr><tr><td>Rouge</td><td>0,839</td><td>0,816 0,863</td><td>&lt;,0001</td><td>0,991</td><td>0,973 1,010</td><td>0,354</td></tr><tr><td>Rouge foncé</td><td>0,837</td><td>0,803 0,873</td><td>&lt;,0001</td><td>0,985</td><td>0,960 1,010</td><td>0,243</td></tr><tr><td>Bleu</td><td>0,861</td><td>0,837 0,886</td><td>&lt;,0001</td><td>1,019</td><td>1,001 1,037</td><td>0,041</td></tr><tr><td>Bleu foncé</td><td>0,856</td><td>0,823 0,891</td><td>&lt;,0001</td><td>1,036</td><td>1,015 1,058</td><td>0,001</td></tr><tr><td>Vert</td><td>0,913</td><td>0,893 0,933</td><td>&lt;,0001</td><td>1,000</td><td>0,984 1,017</td><td>0,963</td></tr><tr><td>Vert foncé</td><td colspan="6" style="text-align: center; font-weight: bold;">Réf.</td></tr><tr><td colspan="7" style="text-align: center; font-weight: bold;">Minorités visibles (%)</td></tr><tr><td>Gris foncé</td><td>1,034</td><td>1,026 1,043</td><td>&lt;,0001</td><td>1,135</td><td>1,123 1,148</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Gris</td><td>1,012</td><td>1,004 1,020</td><td>0,003</td><td>1,129</td><td>1,118 1,142</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Jaune</td><td>1,015</td><td>1,007 1,022</td><td>0,000</td><td>1,114</td><td>1,102 1,125</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Rouge</td><td>1,005</td><td>0,996 1,013</td><td>0,306</td><td>1,090</td><td>1,077 1,103</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Rouge foncé</td><td>1,004</td><td>0,990 1,017</td><td>0,609</td><td>1,052</td><td>1,033 1,071</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Bleu</td><td>1,022</td><td>1,013 1,030</td><td>&lt;,0001</td><td>1,100</td><td>1,087 1,112</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Bleu foncé</td><td>1,028</td><td>1,017 1,039</td><td>&lt;,0001</td><td>1,101</td><td>1,085 1,116</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Vert</td><td>1,019</td><td>1,012 1,026</td><td>&lt;,0001</td><td>1,045</td><td>1,035 1,055</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Vert foncé</td><td colspan="6" style="text-align: center; font-weight: bold;">Réf.</td></tr><tr><td colspan="7" style="text-align: center; font-weight: bold;">Faible revenu (%)</td></tr><tr><td>Gris foncé</td><td>1,034</td><td>1,026 1,043</td><td>&lt;,0001</td><td>1,135</td><td>1,123 1,148</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Gris</td><td>1,012</td><td>1,004 1,020</td><td>0,003</td><td>1,129</td><td>1,118 1,142</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Jaune</td><td>1,015</td><td>1,007 1,022</td><td>0,000</td><td>1,114</td><td>1,102 1,125</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Rouge</td><td>1,005</td><td>0,996 1,013</td><td>0,306</td><td>1,090</td><td>1,077 1,103</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Rouge foncé</td><td>1,004</td><td>0,990 1,017</td><td>0,609</td><td>1,052</td><td>1,033 1,071</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Bleu</td><td>1,022</td><td>1,013 1,030</td><td>&lt;,0001</td><td>1,100</td><td>1,087 1,112</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Bleu foncé</td><td>1,028</td><td>1,017 1,039</td><td>&lt;,0001</td><td>1,101</td><td>1,085 1,116</td><td>&lt;,0001</td></tr><tr><td>Vert</td><td>1,019</td><td>1,012 1,026</td><td>&lt;,0001</td><td>1,045</td><td>1,035 1,055</td><td>&lt;,0001</td></tr></tbody></table>

$$ \text{AIC} = 31722; R^2 \text{ (Cox & Snell)} = 0,598; R^2 \text{ (Nagelkerke)} = 0,608. $$

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

<footnote><sup>b</sup> Rapport de cote. <sup>c</sup> 95% intervalle de confiance du rapport de côte. Les valeurs reportées sont obtenues après avoir contrôlé pour les caractéristiques de la forme urbaine.</footnote>
<figure><img src="image_57.png" /></figure>

# Conclusions

## Résultats pour Montréal

* Enfants et dans une moindre mesure les personnes âgées
  **Situation avantage :** plus de végétation dans et autour leur milieu résidentiel

* Faible revenu et dans une moindre les minorités visibles
  **Double iniquité :** moins de végétation dans et autour leur milieu résidentiel

## Vivre dans un milieu avec peu de végétation : impacts différenciés selon le niveau de revenu et l'âge

* Ménages à faible revenu : impacts plus importants
  Plus confinés dans leur milieu résidentiel car non-motorisés contrairement aux ménage plus nantis

* Personnes âgées: impacts plus importants
  Plus affectées par les îlots de chaleur (Kestens et al., 2011; Smargiassi et al., 2009)

## Équité compensatoire?

N'étant pas tous égaux face au manque de végétation, raisonner non pas en termes d'*équité distributionnelle*, mais plutôt en termes d'*équité compensatoire* → mieux pourvoir en végétation les quartiers les plus défavorisés.

Projets verts dans les quartiers défavorisés et (éco)gentrification (Wolch et al., 2014: 235)
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# Pistes de recherche

**David Bouchard** (en cours). *Diagnostics d'équité environnementale et végétation urbaine : évaluation de l'impact de la résolution spatiale des données satellitaires et de la densité de population*. Supervision: P. Apparicio.

* **Territoire** : Montréal, Longueuil, Laval

* **Données** : Landsat, Sentinel 2, données LiDar & image

* **Diagnostic** : test t et régression spatiales

**Frank Cédric Moutchemie Homdim** (en cours). Distribution spatiale de la végétation dans les villes québécoises : un diagnostic d'équité environnementale. Supervision : P. Apparicio et S. Foucher

* **Territoire** : Montréal, Québec, Sherbrooke, Gatineau, Sherbrooke, Trois-Rivières, Saguenay, Drummondville

* **Données** : Sentinel 2

* **Diagnostic** : test t et régression spatiales

**Charles-Étienne Gosselin** (en cours). Équité environnementale et végétation urbaine à Sherbrooke entre 2001 à 2021. Supervision : P. Apparicio et Y. Bouroubi

* **Territoire** : Sherbrooke

* **Données** : Landsat TM7

**Rosemarie Légaré** (en cours). Îlots de chaleur et de fraicheur dans les villes québécoises : un diagnostic d'équité environnementale (2012 et 2021). Supervision : P. Apparicio et R. Fournier

* **Territoire** : Sherbrooke

* **Données** : Données du CERFO

* **Objectifs** : Exacerbation des iniquités. Rôle de l'étalement urbain et densitification urbaine
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