# Développement d'un indice de synanthropie de l'herpétofaune à partir de données d'occurrences : un exemple à l'échelle de la région Bretagne

Loïs Morel, Nadège Belouard, Régis Morel, Pierre-Yves Pasco, Laurent Godet

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Loïs Morel, Nadège Belouard, Régis Morel, Pierre-Yves Pasco, Laurent Godet. Développement d'un indice de synanthropie de l'herpétofaune à partir de données d'occurrences : un exemple à l'échelle de la région Bretagne. 50ème colloque de la Société Herpétologique de France, Oct 2023, Erquy, France. 2023. [hal-04264790](https://hal.science/hal-04264790v1)

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Submitted on 30 Oct 2023

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# Développement d'un indice de synanthropie de l'herpétofaune à partir de données d'occurrences : un exemple à l'échelle de la région Bretagne

## Poster · October 2023

DOI: 10.13140/RG.2.2.10314.34244

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5 authors, including:

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Institut Agro Rennes-Angers | Département d'Ecologie

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<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Nadège Belouard</figcaption></figure>

Université de Rennes 1

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# Développement d'un indice de synanthropie de l'herpétofaune
à partir de données d'occurrences : un exemple à l'échelle de la région Bretagne

Loïs Morel ¹,²,³, Nadège Belouard ⁴, Régis Morel ², Pierre-Yves Pasco ² et Laurent Godet ³

¹ Institut Agro Rennes-Angers, UMR DECOD, Rennes
lois.morel@institut-agro.fr

² Bretagne Vivante, Brest

³ CNRS, UMR LETG, Nantes

⁴ Université de Rennes, UMR ECOBIO, Rennes

L'INSTITUT
**agro** Rennes
Angers

decod
de la source à l'océan

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ECOBIO
Rennes

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Université
de Rennes

Quelles sont les espèces sensibles à l'anthropisation des paysages ?
Et comment les distinguer des espèces synanthropes* ?

* "qui vivent avec les humains, dans des habitats fortement anthropisés"

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## Présentation du package R Synanthrop

Une librairie R pour calculer un indice de synanthropisation pour chaque espèce (Species Synanthropy Index) d'un ensemble taxonomique à partir de données d'occurrences.

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### 1 Importation des données

#### 1.1 Carte de naturalité (Résolution = 20m)

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#### 1.2 Données d'occurrences de l'herpétofaune

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### 2 Comparaison de la distribution observée à une distribution nulle
(c'est-à-dire attendue si pas d'effet de l'anthropisation sur la distribution de l'espèce)

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### 3 Attribution des valeurs d'indices

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## Résultats

Des distributions contrastées, traduisant des niveaux de sensibilité différents (a). Ces résultats semblent cohérents avec l'écologie des espèces ainsi que les niveaux de menaces identifiés dans les listes rouges nationales (b). Les scores varient peu en fonction des résolutions (c).

a)

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b)

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c)

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## Discussion & perspectives

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Une approche simple de la synanthropie qui peut être aisément appliqué à d'autres groupes et territoires.

Un outil qui peut être mobilisé pour évaluer et suivre l'état de conservation des communautés indépendemment des catégories patrimoniales classiques (remarquable vs. ordinaire, statuts etc).

**Exemple** : Analyse du degré de synanthropisation des peuplements batrachologiques de 180 mares autour du pays de Rennes (Bretagne vivante, 2010).

A l'échelle des communautés, l'indice permet d'identifier facilement les sites où les espèces sensibles à l'anthropisation sont majoritaires, et ce indépendemment de la richesse spécifique.

$$ \text{Community Synanthropy Index (CSI)} = \overline{SSI} (\text{Vrichness}) $$

Nous remercions nos partenaires techniques (CNRS, GMB, VivArmor Nature) ainsi que les financeurs du projet "Biodiversité, Naturalité et changement climatique en Bretagne" (Région et DREAL Bretagne, départements des Côtes-d'Armor et d'Ille-et-Vilaine).

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