# Deux siècles de sources disparates sur l'industrie textile en France: comment automatiser les traitements d'un corpus non-uniforme ?

Alix Chagué, Victoria Le Fourner, Manuela Martini, Éric Villemonte de La Clergerie

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## To cite this version:

Alix Chagué, Victoria Le Fourner, Manuela Martini, Éric Villemonte de La Clergerie. Deux siècles de sources disparates sur l'industrie textile en France: comment automatiser les traitements d'un corpus non-uniforme?. Colloque DHNord 2019 "Corpus et archives numériques", MESHS Lille Nord de France, Oct 2019, Lille, France. hal-02448921

HAL Id: hal-02448921

https://inria.hal.science/hal-02448921v1

Submitted on 22 Jan 2020

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# Deux siècles de sources disparates sur l'industrie textile en France : comment automatiser les traitements d'un corpus non-uniforme ?

DHNORD 2019

18 octobre 2019

MSH Lille

Alix Chagué (ALMAnaCH - ICT)

Victoria Le Fourner (ALMAnaCH - ICT)

Manuela Martini (LARHRA)

Eric Villemonte de la Clergerie (ALMAnaCH)
★ « Rémunérations et usages du temps des femmes et des hommes dans l'industrie textile en France, de la fin du XVIe siècle au début du XXe siècle »

★ 2017-2020

★ Coordonné par **Manuela Martini** (LARHRA, Université Lumière Lyon 2)

★ Membres du projet : ALMAnaCH (Inria, Paris), laboratoire ICT (Université de Paris), TELEMMe (Université Aix-Marseille), Centre Maurice Halbwachs, IRHiS (Université de Lille), LARHRA-UMR 5190 (Lyon)

★ **Objectif** : collecter, rendre accessibles et analyser des données sérielles sur le travail des femmes dans l'économie du textile et son industrie

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EXPLORATIONS METHODOLOGIQUES

★ Approche 1 : analyse empirique approfondie des contextes historiques de production des sources

★ Approche 2 : intégration d'une logique "humanités numériques" avec traitement informatique des documents et du texte

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## EXPLORATIONS METHODOLOGIQUES

* Approche 1 : analyse empirique approfondie des contextes historiques de production des sources

* Approche 2 : intégration d'une logique "humanités numériques" avec traitement informatique des documents et du texte

ALMAnaCH + ICT + LARHRA

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# EXPLORATIONS METHODOLOGIQUES

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* Approche 1 : analyse empirique approfondie des contextes historiques de production des sources

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* Approche 2 : intégration d'une logique “humanités numériques” avec traitement informatique des documents et du texte

ALMAnaCH + ICT + LARHRA

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## Objectifs :

* Extraire le texte, des informations annotées et structurées en langage naturel

* Publier et rendre interrogeable le corpus

* Automatiser les tâches

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COLLECTE

SEGMENTATION

TRANSCRIPTION

UNIFORMISATION

ANNOTATION
COLLECTE DES IMAGES

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★ Sources imprimées et sources manuscrites

★ 11 000 images

★ De la fin du XVIIIe siècle au début du XXe siècle

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COLLECTE DES IMAGES

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★ Minutes du Conseil des Prud'hommes de Paris (sect. Textile)

★ 1847-49, 1858, 1868, 1878

★ Manuscrit et structuré

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COLLECTE DES IMAGES

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★ Contraventions à la Police des Arts et Métiers de Lyon

★ De 1667 à 1781

★ Focus sur 1760

★ Manuscrit, peu structuré

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COLLECTE DES IMAGES

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★ Rapports de police de la Préfecture de Lyon

★ Grèves des ouvriers de la soie de 1894

★ Manuscrit et hétérogène

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COLLECTE DES IMAGES

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★ Monographies familiale de Le Play :

○ Les Ouvriers des Deux Mondes

○ Les Ouvriers Européens

★ 1851-1908

★ Imprimé et structuré

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COLLECTE DES IMAGES

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★ Comptes rendus des audiences du Conseil de Prud'hommes de Lyon publiés dans la presse ouvrière

★ 1831-1851

★ Imprimé et hétérogène, impression de qualité variable

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# TYPOLOGIE DES DOUBLES NUMERIQUES

★ A.D. du Rhône

★ A.M. de Lyon

★ A.D. de la Seine

★ Total : 10 000 photos

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★ Numelyo

○ 390 PDF

★ Internet Archives
(Université de
Toronto)

○ 6 500 JP2

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COLLECTE

SEGMENTATION

TRANSCRIPTION

UNIFORMISATION

ANNOTATION
# SEGMENTATION

## Transkribus

### ★ FineReader

○ ✓ très bon pour la détection des zones, le type page et l'ordonnancement

○ ✗ segmentation et transcription indissociables ; pas d'HTR

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Conseils des Prud'hommes de Paris ;

○ ✗ Rapports de police lyonnaise

### ★ CITLab

○ ✓ adaptation au type de document ; entraînable

○ ✗ moins bon que FineReader

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Conseils des Prud'hommes de Lyon ;

○ ✗ Monographies de Le Play

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Au Rédacteur.

Membre.

© 6 fers 1934.

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COMBATS DES PRUD'HOMMES,

(RÉDACTEUR PAR M. BONNET.)

Audience de 6 fers 1934.

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# TRANSCRIPTION AUTOMATIQUE

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## Transkribus : HTR+

### ★ Prud'hommes_1858_M4+

* Taux d'erreur (CER) : 5.2%

* 4 577 lignes de GT

### ★ Comb_French_XIX_M3+

* Taux d'erreur (CER) : 8.8%

* 20 025 lignes de GT

## Kraken : OCR

### ★ Model.od2m

* Taux d'erreur (CER) : 2.2%

* 1 300 lignes de GT
BILAN SUR LA TRANSCRIPTION

<table><thead><tr><th></th><th>Image of camera</th><th>Image of download icon</th><th>Image of wrench icon</th><th>Image of document with battery icon</th><th>Image of battery icon</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prud'hommes Paris</td><td>3 439</td><td></td><td>1 254</td><td>35 %</td></tr><tr><td>Rapports de police</td><td>451</td><td></td><td>126</td><td>27 %</td></tr><tr><td>Contraventions</td><td>2 525</td><td></td><td>1 093</td><td>43 %</td></tr><tr><td>Prud'hommes Lyon (presse)</td><td>520</td><td></td><td>520</td><td>100 %</td></tr><tr><td>Monographies</td><td>6 500</td><td></td><td>6 500</td><td>100 %</td></tr></tbody></table>

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# UNIFORMISATION

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STRUCTURATION

CORRECTION

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textes formellement homogènes

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# UNIFORMISATION : CORRECTION

★ Résoudre les abréviations (manuscrits principalement)

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★ Résoudre les césures (imprimés principalement)

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★ Correction post-transcription

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# UNIFORMISATION : STRUCTURATION

## Sources peu structurées

* fond

* rapport

* registre

* affaire

## Sources structurées

* journal

* article

* audience

* affaire

* volume

* chapitre

* partie

* sous-partie

* ...

* registre

* audience

* affaire

* partis

* point de droit

* point de fait

* ...

★ Détecter les indices typographiques et textuels ;

★ Modéliser sous la forme d'un schéma TEI (ODD) ;

★ Faciliter la navigation et le ciblage de portions dans les documents.

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COLLECTE

SEGMENTATION

TRANSCRIPTION

UNIFORMISATION

ANNOTATION
# ANNOTATION SÉMANTIQUE

* Définir les informations à annoter (personnes, rémunérations, temps...)

* Modéliser sous la forme d'un schéma TEI (ODD chaînée)

<p>Le <rs type="salary">salaire <measure type="frequency" quantity="1" unit="day">journalier</measure> moyen</rs> des <rs type="occupation">tisseuses</rs> est de <measure type="sum" quantity="2.68">2<unit normal="francNapoleon">F</unit>68</measure>.</p>

* Élargissement progressif du modèle

* Automatisation avec un analyseur syntaxique (FrMG)

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# Bilan en guise de conclusion

★ Un gain de temps ?

○ Oui, mais aussi une nouvelle répartition du temps

○ Oui, mais tout le monde doit se former

★ Un gain méthodologique ?

○ Oui, plutôt : méthodologie reproductible, résultats distribuables pour d'autres projets, données interconnectées/ables

★ Une chaîne de traitement opérationnelle ?

○ C'est bien parti pour, malgré la variété des sources constituant notre corpus !

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Des questions ?

Merci :)
# Quelques liens

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★ Accès aux codes sources :

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https://gitlab.inria.fr/almanach/time-us

★ Interface visualisation et de documentation du projet :

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http://timeusage.paris.inria.fr/

★ Carnet de recherche du projet :

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https://timeus.hypotheses.org/