# L'équipe statistique et informatique de l'Ined

Arnaud Bringé, Bénédicte Garnier

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Arnaud Bringé, Bénédicte Garnier. L'équipe statistique et informatique de l'Ined. Courrier des Statistiques, 2005, 115, pp.27-33. hal-05485862

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# L'équipe statistique et informatique de l'Ined

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Arnaud Bringé et Bénédicte Garnier*

L'Ined, Institut national d'études démographiques, effectue de nombreuses études pour lesquelles le besoin d'analyses statistiques est important. Une structure composée de quatre personnes assure non seulement un rôle d'assistance en interne, mais aussi développe une veille technologique sur l'ensemble des moyens et méthodes à mettre en œuvre, et impulse leur diffusion au sein de l'institution. Après avoir décrit la structure de l'établissement, les différents volets de l'activité de cette équipe seront détaillés.

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photographie du site http://www.ined.fr

<caption>Les locaux de l'Ined à Paris</caption>

L'Ined, Institut national d'études démographiques, est un établissement public à caractère scientifique et technologique (EPST), placé sous la tutelle conjointe du Ministère de l'éducation nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche d'une part, du Ministère de l'emploi, du travail et de la cohésion sociale d'autre part. L'institution est notamment organisée autour d'un conseil d'administration, d'un conseil scientifique et d'une commission d'évaluation.

## Les missions de l'Ined

Ses missions sont énoncées dans l'article 3 du décret n° 86-382 du 12 mars 1986, dont les six premiers articles sont reproduits ci-dessous :

* Article 1. Il entreprend, développe et encourage, à son initiative ou à la demande des pouvoirs publics, tous travaux de recherche ayant pour objet l'étude des populations sous tous leurs aspects ;

* Article 2. Il évalue, effectue ou fait effectuer toutes recherches utiles à la science démographique et à sa contribution au progrès économique, social et culturel du pays ;

* Article 3. Il recueille, centralise et valorise l'ensemble des travaux de

recherche tant français qu'étrangers relevant de son champ d'activité, il tient notamment le Gouvernement et les pouvoirs publics informés des connaissances acquises ;

* Article 4. Il apporte son concours à la formation à la recherche et par la recherche dans les domaines de sa compétence ;

* Article 5. Il assure l'information du public sur les questions démographiques ;

* Article 6. Il assure au niveau international la diffusion des travaux démographiques français et le développement de l'information démographique en favorisant l'usage de la langue française.

On notera dans ces articles, d'une part, une mission d'enseignement dans le domaine démographique (article 4) et, d'autre part, la volonté d'une présence de l'institution dans le domaine international des études démographiques (article 6).

Chaque année, à l'occasion de la discussion du projet de loi de finances, le Ministre des affaires sociales publie un rapport rendant compte de l'évolution démographique du pays, rapport rédigé avec le concours de l'Insee à la suite d'une expertise

des chercheurs de l'Ined composé en premier lieu d'un rapport général sur la conjoncture démographique française, et en second lieu d'une expertise sur un sujet particulier.

La valorisation des travaux démographiques s'effectue notamment par la prise en charge de publications, composées d'ouvrages et de deux publications périodiques, *Population*, revue scientifique bimestrielle, et *Populations & Sociétés*, mensuel d'information à destination du grand public.

Ainsi, parmi les ouvrages, peut-on citer *La population du monde, géants démographiques et défis internationaux*, qui dresse un panorama des enjeux démographiques de ce nouveau millénaire (Chasteland et Chesnais, 2002). Parmi les publications, un numéro récent de *Population & Sociétés* s'interroge sur la stagnation du nombre d'avortements en France, dans une étude intitulée *Pourquoi le nombre d'avortements*

<footnote>* Arnaud Bringé dirige l'équipe « projets statistiques et informatiques » au sein du service informatique de l'Ined. Il travaille en collaboration avec Bénédicte Garnier. Ils sont tous les deux diplômés de l'École nationale de la statistique et de l'administration économique, division cadre de gestion statistique (actuelle-ment ENSAI).</footnote>
n'a-t-il pas baissé en France depuis 30 ans ? (Bajos, Moreau, Leridon et Ferrand, 2004).

À côté de ces ouvrages destinés à synthétiser une connaissance démographique, d'autres publications permettent de mettre en lumière les comportements démographiques individuels, souvent mesurés à partir d'enquêtes, réalisées en interne à l'Ined ou avec des partenaires institutionnels extérieurs, tels que l'Insee. Ainsi peut-on citer l'ouvrage collectif sur l'exploitation de l'enquête Famille de 1999 (Lefèvre et Filhon, 2005).

Concernant les ouvrages, on citera l'existence des six collections : Les « Cahiers de l'Ined », ouvrages consacrés à un sujet particulier ayant fait soit l'objet d'une enquête, soit l'objet d'études comparatives menées par un chercheur ; « Manuels », ouvrages d'enseignement des techniques de la démographie ; « Classiques de l'Économie et de la Population », rééditions, le plus souvent annotées et commentées, d'ouvrages de grands auteurs du passé notamment du « Siècle des Lumières » ; « Méthodes et Savoirs », recueil d'applicatifs démographiques pour les logiciels ou les enquêtes ; « Données statistiques », ensemble de tableaux sur une thématique, peu commentés et « Documents de travail », présentation de recherche en cours, permettant une diffusion rapide aux chercheurs intéressés.

## L'organisation de l'Institut

L'Ined est un organisme de recherche qui regroupe aujourd'hui cent soixante agents permanents dont une soixantaine de chercheurs. Son domaine d'expertise couvre à la fois les phénomènes démographiques traditionnels, tels la nuptialité, la fécondité, la mortalité et la mobilité spatiale, mais aussi la démographie appliquée à la vie sociale, l'économie, la santé publique, la géographie humaine, l'histoire...

Ces chercheurs sont regroupés au sein de onze unités, chacune portant sur un thème de recherche. Un même chercheur peut appartenir

simultanément à deux unités. De par leur formation et leur thématique de recherche, ces chercheurs n'ont pas les mêmes attentes quant aux méthodes statistiques à utiliser dans le cadre de leur problématique.

Afin d'illustrer certaines thématiques, on peut citer l'unité de recherche « mortalité, santé, épidémiologie » (responsable F. Meslé), ou l'unité « mobilité, territoires, habitat et socialité », (responsables C. Bonvalet et E. Lelièvre).

Dans la composition de ces unités, viennent s'ajouter des doctorants et des chercheurs associés. Ces derniers sont présents à l'Ined à temps partiel et collaborent à des projets. Ils sont issus d'universités ou d'autres institutions de recherche (IRD, CNRS, Inserm). Les doctorants intègrent une (ou deux) unité(s) en fonction de leur sujet et bénéficient d'un environnement favorisant la réalisation de leur thèse (matériel informatique, accès à la bibliothèque, espace de travail personnel).

Sous la direction de
Graziella CASELLI, Jacques VALLIN et Guillaume WUNSCH

Démographie : analyse et synthèse

VI
POPULATION
ET SOCIÉTÉ

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ÉDITIONS DE
L'INSTITUT NATIONAL D'ÉTUDES DÉMOGRAPHIQUES

Manuel "Démographie : analyse et synthèse, VI"
Les unités de recherche accueillent aussi des collègues étrangers, pour des collaborations permettant par exemple une meilleure comparabilité des phénomènes démographiques nationaux. Elles accueillent aussi de nombreux stagiaires issus de formation supérieure, notamment en démographie et statistique.

Parallèlement à cette structuration de la recherche en unités, se positionnent un certain nombre de services transversaux. Outre un service administratif, figurent un service des éditions, de la documentation, des enquêtes, un service informatique, ainsi qu'une délégation à la communication scientifique et une délégation aux relations internationales<fnref n="1" />.

Le service des éditions assure la prise en charge et la valorisation des différentes publications.

La délégation aux relations internationales gère l'accueil des chercheurs invités et contribue à la connaissance des travaux de l'Institut à l'étranger.

Le service des enquêtes est producteur de données, seul ou en partenariat avec d'autres institutions (Insee). On citera ainsi les enquêtes GGS<fnref n="2" />, en partenariat avec l'Insee, ou l'enquête Biographie et entourage, qui retrace la biographie professionnelle, familiale et résidentielle d'une génération de parisiens âgés de cinquante ans ou plus.

Le service informatique, composé de quatorze personnes, est scindé en plusieurs équipes : réseau, micro-informatique, web, et assistance statistique aux projets.

Cette dernière équipe, composée de quatre personnes, dont les deux auteurs de cet article, a les missions suivantes :

* Fournir un support d'aide pour toute demande issue des projets de recherche. Cette demande peut concerner un besoin d'application d'une méthode statistique, sur données qualitatives ou quantitatives.

* Fournir un support d'aide à la constitution ou à la restructuration

d'une base de données en vue de son utilisation ou de son exploitation statistique.

* Assurer une veille technologique dans l'application de méthodes statistiques et dans l'utilisation de logiciels permettant de telles analyses.

* Proposer un socle de formations permettant une autonomisation des personnels dans l'utilisation de ces méthodes.

Concernant l'aide apportée aux projets de recherche, elle peut prendre la forme d'une aide ponctuelle, de type conseil ou aide à l'interprétation, ou d'une prise en charge sur une durée plus longue de la partie technique d'un projet. La discussion visant à étudier une collaboration de ce type fait généralement suite aux demandes d'assistance formulées chaque année par les unités de recherche en même temps que leurs budgets, dans l'explicitation de leurs projets de recherche.

Cette phase est capitale. Elle permet un espace de discussion avec les chercheurs afin de déterminer leur demande et les possibilités de notre action. Elle nous permet enfin de distinguer les tâches à prendre en charge par nous-mêmes, travaux nécessitant soit une brève intervention, soit une intervention très spécialisée, des tâches de grande ampleur ou constituées de travaux répétitifs, pour lesquelles l'appel à du personnel extérieur (vacataires) semble plus indiqué.

Cette phase est néanmoins difficile à systématiser de manière rigide dans une institution de recherche, où tout travail est par définition exploratoire, et donc rarement entièrement programmable.

De la synthèse issue de ces discussions pourront aussi émerger des besoins auxquels nous déciderons de répondre par l'organisation de sessions de formations. Elles peuvent concerner une méthode statistique (la régression logistique) ou la prise en main d'un logiciel (le logiciel Stata®) ; elles peuvent aussi être l'occasion de collaborations entre cher-

cheurs et ingénieurs dans la mise en œuvre de méthodes adaptées à l'analyse démographique (l'analyse multiniveau).

À côté d'un socle de formations récurrentes, notamment destinées aux nouveaux arrivants (introduction aux logiciels Sas® et Stata), des formations plus spécialisées doivent répondre à des besoins ponctuels des chercheurs (analyse textuelle), ou sensibiliser des publics à des outils peu utilisés. C'est ainsi que des personnels administratifs ont été récemment initiés aux statistiques descriptives avec le logiciel Excel®.

Ces formations sont en général courtes et adaptées à un public de quatre à dix personnes. L'encadré 1 donne un panorama de diverses formations proposées ces dernières années.

À la différence du métier de statisticien dans les services statistiques des ministères (SSM), notre tâche réside plus dans le conseil, la participation à un projet, l'application d'une méthode à des jeux de données, pour lesquels nous ne posons personnellement aucune problématique. Les statisticiens des SSM nous semblent prendre plus en charge l'étude dans sa globalité, depuis le recueil des données jusqu'à la diffusion des résultats. Notre rôle ici est non seulement un rôle satellite par rapport au chercheur, en lui proposant de le guider dans l'analyse de ses données, mais aussi un rôle pionnier dans la diffusion, à l'intérieur de l'Institut, de méthodes d'analyse développées ou utilisées initialement par une seule équipe de recherche.

En 1997, le numéro 4 de la revue *Population*, a proposé un panorama de ces approches méthodologiques utilisées en sciences sociales, et cette collaboration a représenté un support important pour notre activité et la diffusion de ces méthodes à l'Ined.

Nous citerons le rôle moteur de l'équipe dans la diffusion au sein

<footnote n="1">1. À compter du 1er janvier 2006, cette délégation devient une direction.</footnote>

<footnote n="2">2. *Generations and gender surveys*, c'est-à-dire Enquête générations et genre.</footnote>
de l'Institut des méthodes d'analyse textuelle (F. Guérin – B. Garnier), ou de l'analyse statistique des biographies (D. Courgeau – E. Lelièvre – A. Bringé). Cette collaboration, de type chercheur-ingénieur, s'est parfois prolongée dans une action commune de type formation doctorale, réseau inter-universitaire de support aux doctorants en démographie.

## Panorama des méthodes utilisées à l'Ined

L'exploitation d'enquêtes, que celles-ci soient réalisées directement par l'Ined ou qu'elles soient le fruit d'exploitations secondaires d'enquêtes extérieures, constitue, nous l'avons signalé, une activité importante de la recherche. À cet effet, quelques

groupes de méthodes statistiques sont très utilisés :

* Les régressions logistiques : elles permettent de créer un modèle liant une série de variables explicatives à une seule variable cible qualitative ayant deux modalités dans le cas dichotomique (« oui »/« non », « présent »/« absent », 0/1) ou plus de deux dans le cas polytomique, afin de déterminer l'importance de chaque des dimensions explicatives, toutes choses égales par ailleurs.

* L'analyse biographique : elle est issue des méthodes de données de survie (ou modèles de durée), qui ont été introduites dans le domaine biomedical. Elle est très utilisée actuellement en sciences sociales car elle permet par exemple de mesurer fidèlement l'apparition de phénomènes de type démographique dans une cohorte enquêtée rétrospectivement sur ses histoires résidentielle, familiale et professionnelle.

* L'analyse multiniveau : développée à l'Ined par D. Courgeau, elle permet de prendre en compte, dans une régression, non seulement les caractéristiques individuelles, mais aussi l'hétérogénéité des différents niveaux agrégés.

* Les chercheurs de l'Ined ont aussi un besoin récurrent concernant les méthodes exploratoires de données, de type analyses factorielles ou classifications.

* Enfin, dans de nombreux cas, la passation d'une enquête pourra être précédée ou suivie d'une phase plus qualitative, sous la forme d'entretiens. L'exploitation de ces entretiens sera une des sources de l'utilisation des méthodes d'analyse textuelle décrites dans l'encadré 2.

### Encadré 1 : les formations organisées par le service informatique de l'Ined

Le service informatique organise des sessions de formation portant sur l'utilisation des outils informatiques et des méthodes statistiques les plus couramment utilisés à l'Ined. Les programmes des formations sont proposés pour le semestre à venir, en général en janvier et septembre.

Concernant les formations à vocation statistique, nous essayons de répondre aux attentes des chercheurs et leur proposons des formations aux logiciels (SAS, Stata, R, MLwiN®) mais aussi aux méthodes (statistique descriptive, analyse des données, analyse biographique, régression logistique, analyse multiniveau, analyse textuelle).

Au cours des trois dernières années, ces formations à thématique statistique ont représenté vingt-cinq sessions portant sur quinze sujets différents (trente huit journées de cours), soit, rapportées au nombre de personnes formées, près de 250 actions de formation.

### Encadré 2 : l'analyse des données textuelles

L'analyse des données textuelles ouvre à la statistique le champ des données qualitatives et permet des approches exploratoires puissantes par le biais de techniques statistiques appliquées à des textes :

* L'étude quantitative du vocabulaire permet de comparer des textes entre eux en faisant toutefois abstraction de leur contenu. Certains logiciels permettent de faire les deux opérations suivantes : d'une part, la lemmatisation, qui consiste à rattacher un mot à une entité simplifiée (par exemple un substantif à sa racine), ou encore un verbe conjugué à son infinitif ; d'autre part la catégorisation grammaticale, qui consiste à différencier des types de mots : verbes, marqueur d'une relation temporelle, noms propres, etc.

* L'analyse du contenu des textes repose sur des calculs probabilistes (tests du khi-deux) et permet de calculer des spécificités lexicales avec les mots sur et sous-représentés par catégorie.

* Les méthodes d'analyse des données appliquées à des mots permettent de faire émerger des thèmes. L'AFC (analyse factorielle des correspondances) ou la classification automatique se font alors sur des tableaux particuliers, appelés « tableaux lexicaux ».

Les applications de l'analyse textuelle sont nombreuses : analyse de réponses à des questions ouvertes, attributions d'écrits, comparaison d'auteurs, analyse d'entretiens...

À l'Ined, nous utilisons pour ce faire les logiciels SPAD®, Alceste® et Lexico®.

Dans le cas des questionnaires d'enquêtes, lorsqu'on veut mettre en relation les réponses à des questions ouvertes avec des réponses à des questions fermées, nous privilégions SPAD. En revanche, pour des textes longs, de type entretiens, nous préconisons Alceste car il permet une analyse linguistique plus fine grâce à sa catégorisation grammaticale.

## Les outils statistiques utilisés

Les outils utilisés à l'Ined dans le traitement statistique de l'information sont variés. Historiquement, le premier d'entre eux est le logiciel SAS, d'abord par le biais d'un infocentre (CIRCE, centre de calcul du CNRS situé à Orsay), puis par l'utilisation d'un serveur local sous Unix. Le déve-
lopvement de la micro-informatique et la concurrence d'outils statistiques multiples pour des études spécifiques nous ont conduits à segmenter notre offre de la manière suivante :

* Le logiciel SAS reste toujours le plus utilisé à l'Ined pour de multiples raisons, toutes légitimes : habitudes de travail, contexte inter-institutions où ce logiciel est particulièrement bien implanté, qualité de ses projections statistiques, capacité du logiciel à gérer des volumes de données importants. Une personne de l'équipe statistique est chargée de la maîtrise du logiciel, depuis l'optimisation des installations jusqu'aux formations aux nouvelles fonctionnalités, afin de répondre aux demandes d'utilisation de ce logiciel.

* Le logiciel Stata est de plus en plus utilisé par les chercheurs de l'Ined travaillant en épidémiologie et économétrie. L'homogénéité des commandes, la richesse des traitements statistiques et la rapide faculté d'évolution du logiciel, grâce notamment à une communauté active d'utilisateurs, en font un logiciel apprécié au niveau statistique.

* Le logiciel SPAD est particulièrement utilisé pour les traitements d'analyse des données.

* Concernant l'analyse multiniveau, l'utilisation du logiciel MLwiN, distribué par l'Institut de l'éducation à Londres, a permis de sensibiliser les chercheurs à ces méthodes difficiles, par une approche interactive du modèle de données le plus adapté.

L'utilisation de ces nombreux logiciels ne va pas sans poser des problèmes, notamment de conversions de données. L'acquisition du logiciel d'échange de données, Dbms-Copy® nous a permis de nous affranchir de cette contrainte puisqu'il permet de dupliquer les tables dans un grand nombre de formats attachés aux logiciels statistiques.

Une autre constante à laquelle nous sommes souvent confrontés est la mise en forme des données adaptée à l'outil. Pour faire face à ce problème récurrent, nous sommes amenés à

conseiller les utilisateurs ou à leur développer des utilitaires ad hoc.

## La maîtrise d'un processus

Finalement, l'essentiel de notre rôle de support à la recherche consiste à proposer deux choses : l'utilisation des méthodes statistiques et les logiciels les plus adaptés.

Cependant notre action ne se limite pas à ces deux points, mais s'insère dans un cadre général qui nous incite à prendre en charge d'autres activités, telles la cartographie ou l'analyse de données relationnelles, dans un contexte d'une démarche de projet.

## L'utilisation du support cartographique

La représentation cartographique de phénomènes démographiques est effectuée à titre exploratoire dans le cadre d'une recherche, comme vecteur d'explication dans une publication, ou encore comme appui statistique dans le cadre de la préparation d'une enquête.

Les cartes constituent un support clair de synthèse de l'information. Si leur utilisation s'est développée dans l'aide que nous apportons à la recherche, nous sensibilisons les producteurs de cartes à la sémiologie graphique, qui, autant que l'utilisation de l'outil, est incontournable en cartographie.

La palette de logiciels que nous pouvons proposer dans ce domaine est assez vaste, depuis le logiciel PhilCarto® générant la création de cartes simples, jusqu'au logiciel Mapinfo®, permettant la mise en place d'un Système d'information géographique.

## L'adaptation de la démarche aux projets phares

Avec le développement des projets phares de l'Ined, travaux plurianuels autour d'une thématique, notre intervention s'est davantage inscrite au sein d'un processus dans lequel

plusieurs métiers du traitement de l'information interviennent. Ainsi peut-il s'agir, pour un projet donné, de la structuration d'une base de données, puis d'une analyse statistique visant à étudier un phénomène dans le temps, enfin à réutiliser les résultats dans une page web. Dans cet exemple, nous répondons donc à une demande faisant appel à plusieurs spécialistes qui vont se relayer en interne. Cela entraîne de plus en plus souvent la nécessité d'un travail en commun avec d'autres interlocuteurs informaticiens, tels un administrateur de bases de données ou un webmestre. La démarche de projet et de structuration des interventions n'en est que renforcée.

## L'espace des pôles méthodologiques

En ce qui concerne les méthodes d'analyse proprement dites, nous avons été amenés à étudier des méthodes en marge de l'analyse statistique, plus du ressort de l'analyse de réseaux, faisant appel à des mécanismes de la théorie des graphes et de la recherche opérationnelle. Notre implication dans ces méthodes nous a amenés à constituer un groupe de travail en partenariat avec l'École des hautes études en sciences sociales (EHESS), pour unifier nos connaissances et nos réflexions en ce domaine.

Cette collaboration a pris la forme d'une structure, inédite dans l'Institut, appelée « pôle méthodologique », sous la thématique « analyse des données relationnelles ». Deux pôles méthodologiques existent aujourd'hui à l'Ined. Outre ce pôle, dont la responsabilité est assurée par A. Bringé (Ined) et P. Cristofoli (EHESS), un pôle « approche biographique et multi-niveau » est piloté par E. Lelièvre.

Ces équipes ont une autonomie financière et un programme annuel d'objectifs. Transversales à l'Institut, au sens où elles regroupent chercheurs et ingénieurs, elles ont en outre une double vocation :

* « intérieure », en offrant à la recherche démographique un
espace de veille méthodologique et technologique sur des problématiques encore peu développées ;

* « extérieure », en tissant un réseau de partenariats avec des équipes de recherche ayant une problématique similaire.

De plus, cette expérience a permis de démontrer la nécessité de collaborations externes sur des sujets pointus dans l'analyse proprement dite, afin de mieux connaître des domaines dont nous ne sommes pas spécialistes, domaines pourtant en devenir dans notre activité.

## Quelques pistes pour l'avenir

Nous venons de décrire les différentes facettes de notre activité actuelle. Nous allons maintenant détailler quelques pistes que nous avons commencé à explorer. En effet, de par notre mission de veille technologique, notre service d'appui à la recherche est en constante évolution, aussi bien dans le domaine des méthodes que dans celui des outils.

## Mixer les analyses biographique et multiniveau

L'analyse biographique et l'analyse multiniveau ont contribué de façon importante au renouveau de l'analyse démographique ces dernières années, et la prise en compte conjointe de ces méthodes à l'Ined constitue aujourd'hui une piste d'étude importante.

## La maîtrise de l'accès aux données

Au-delà de l'analyse proprement dite, l'accès aux données, leur réutilisation et la capitalisation des études existantes sont maintenant des enjeux majeurs. La qualité des métadonnées, données permettant de décrire le contenu d'autres données, est essentielle. L'utilisation

de langages de description des données, comme XML, permet cette gestion de métadonnées et facilite le transfert entre applications. Le logiciel Sas permet depuis peu de décrire des sources de données directement en XML, et des logiciels comme Excel ou OpenOffice utilisent ce format pour l'échange de données.

Ce souci de développer l'utilisation des métadonnées a été le fruit d'une réflexion importante à l'Insee avec le développement du produit DDS. Par ailleurs, un groupe de réflexion du réseau Quételet s'est constitué autour de documentalistes, statisticiens et informaticiens, dans le but de définir une normalisation de l'accès aux métadonnées en sciences sociales afin d'en faciliter les analyses secondaires.

## Utilisation de logiciels libres dans le traitement statistique de l'information

Dans notre domaine d'activité, comme dans un nombre important de domaines informatiques, des logiciels libres apparaissent à un niveau de développement maintenant mature. Se pose alors la question de leur utilisation dans notre Institut, à la place ou en complément des logiciels utilisés actuellement. Ces outils, bénéficiant d'un important support communautaire, possèdent en effet une capacité d'évolution plus rapide que des logiciels commerciaux équivalents. Le logiciel R, présenté

brièvement dans l'encadré 3, en est un exemple important.

Le développement à l'Ined d'un logiciel comme R nécessiterait néanmoins un travail de migration important de bases de données actuellement stockées sous divers formats vers ce nouveau type de logiciels ; cela impliquerait aussi un effort de formation important des personnels à des outils dont la mise en œuvre reste difficile d'accès, du fait notamment d'un environnement moins convivial. Nous devrions alors compter avec les réticences des utilisateurs qui ne comprendraient pas un changement de logiciel ne correspondant pas à leurs besoins immédiats. En effet, l'utilisateur s'est approprié l'outil statistique présent sur son poste de travail. À nous d'étudier avec lui ce que peuvent lui apporter ces nouveaux outils, notamment leurs facultés d'évolution et leur ouverture.

Tous ces chantiers constituent un pari ambitieux pour ces prochaines années.

## Encadré 3 : le langage R

R est un logiciel statistique et graphique, distribué librement sous licence GPL (ce qui assure un développement communautaire). Il est piloté par une fondation, de manière similaire à ce qui existe pour les environnements Apache et Gnome. Il est constitué d'un module de base et de modules additionnels pouvant être téléchargés pour analyses statistiques complémentaires. Doté d'un langage « orienté objet », le logiciel permet à l'utilisateur de définir ses propres fonctions à partir des fonctions de base, et il peut notamment récupérer tout résultat statistique dans un objet.
Pour plus de renseignements, se reporter au site : http://cran.r-project.org/

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Bibliographie

Publications Ined

Bajos N., Moreau C., Leridon H, Ferrand M., 2004, Pourquoi le nombre d'avortements n'a-t-il pas baissé en France depuis 30 ans ?, *Population & Sociétés* n° 407, Ined.

Chasteland J.-C., Chesnais J.-C., 2002, La population du monde, géants démographiques et défis internationaux, *Cahier* n° 149, Ined.

Lefèvre C., Filhon A., 2005, *Histoires de familles, histoires familiales*, Cahier n° 156, Ined.

Publications en méthodologie statistique

Courgeau D., 1997, Nouvelles approches méthodologiques en sciences sociales, *Population* n° 4, 4, p. 793-1051 (New methodological approaches in the social sciences, *Population*, an English Selection, 9, p. 1-282).

Courgeau D., Lelièvre E., 1989, Analyse démographique des biographies, *Éditions de l'Ined*.

Courgeau D., 2004, Du groupe à l'individu : synthèse multiniveau, *Éditions de l'Ined*.

Garnier B., Guérin-Pace F., 1998, La statistique textuelle pour traiter une question ouverte suivie d'une relance, *Actes des 4èmes Journées internationales d'analyse statistique des Données Textuelles*, Université Nice Sophia-Antipolis, p. 315-325.

Guérin-Pace F., 1997, La statistique textuelle : un outil exploratoire en sciences sociales, *Population* n° 4, p. 865-888.

Guérin-Pace F., Garnier B., 1995, La statistique textuelle pour le traitement simultané de réponses à des questions ouvertes et fermées, sur le thème de l'environnement, JADT 1995, volume 2, sous la direction de S. Bolasco, L. Lebart, A. Salem, CISU, Rome, pp. 37-44.

Lebart L., Salem A., 1994, Statistique textuelle, Paris, Dunod.

Lelièvre E., Bringé A., 1998, Manuel pratique pour l'analyse statistique des biographies, présentation des modèles de durée et utilisation des logiciels SAS, TDA et STATA (A practical guide to Life Event History Analysis using SAS, TDA and STATA), *Méthodes et Savoirs* n° 2, Paris, Ined/PUF.

Reinert M., 1986, Un logiciel d'analyse lexicale : ALCESTE, *Cahiers de l'Analyse des Données*, 4, p. 471-484