# أثر عدد فئات الاستجابة على تقديرات القدرة في نموذج التقدير الجزئي

## المؤلفون

- هيفاء بنت سعد الكثيري*

- إسماعيل سلامة البرصان**

## DOI:

## الكلمات المفتاحية:

## الملخص

هدفت الدراسة إلى استكشاف أثر عدد فئات الاستجابة على تقديرات القدرة والخطأ المعياري لدى طالبات البكالوريوس باستخدام نموذج التقدير الجزئي (PCM). شملت العينة (494) طالبة من جامعة الملك سعود. استخدمت مقياس الصحة النفسية (حسين، 2018) المؤلف من (22) مفردة بخمسة أبعاد، وتم التحقق من صدقه وثباته. تم استخدام برنامج 2020 Rumm لتحليل بيانات الدراسة. وقد أظهرت النتائج أن زيادة عدد فئات الاستجابة من فئتين إلى خمس فئات يقلل تقديرات القدرة المبالغ فيها ويخفض الخطأ المعياري، مع دلالة إحصائية عالية، مع أفضل توازن عند أربع أو خمس فئات. في ضوء هذه النتائج توصي الدراسة باستخدام أربع أو خمس فئات عند تصميم أدوات القياس لتحقيق دقة وموثوقية أفضل، مع مراعاة الخصوصيات الثقافية والتعليمية.

## المراجع

أولاُ: المراجع العربية

إبراهيم، خالد أحمد عبدالعال؛ وحمدان عادل مسري محمد (2023). تأثير عدد فئات الاستجابة على مطابقة مقياس الإبداع الانفعالي لنموذج سلم التقدير على طلبة الجامعة. مجلة البحث في التربية وعلم النفس، 38(2)، 469–502. https://doi.org/10.21608/mathj.2023.183135.1302

تيغزة، ع. (2009). مبادئ القياس النفسي. عمان: دار الشروق

حسن، عزت عبد الحميد (2016). الإحصاء المتقدم للعلوم التربوية والنفسية والاجتماعية تطبيقات باستخدام برنامج LISREL 8.8. دار الفكر العربي.

حسين، نغم عبد الهادي (2018). التفاؤل وعلاقته بالصحة النفسية لدى طلبة كلية الآداب في جامعة القادسية، مجلة القادسية للعلوم الإنسانية، 2(21)، 133-153.

حمدان، عادل سمير محمد. (2025). مقارنة بين نموذج التقدير الجزئي ونموذج سلم التقدير لمقياس الكفاءة الذاتية في الإدارة الصفية على الطلبة المعلمين. مجلة العلوم التربوية، جامعة قطر، 25(1)، 151-176. https://doi.org/10.29117/jes.2025.0213

دي أيالا، رونالد ج. (2017). النظرية والتطبيق في نظرية الاستجابة للمفردة (عبد الله الكيلاني وإسماعيل البرصان، مترجمان). دار جامعة الملك سعود للنشر (نشر العمل الأصلي 2009).

السعدي، أحمد، أبو شندي، يوسف، والمحرزي، راشد (2024). أثر حجمِ العيِّنة وتدريجِ الاستجابة في تقديراتِ معامل الثبات (ألفا العام للمحرزي) لأنواع الدرجات المُحوَّلة. مجلة العلوم التربوية، جامعة قطر، 24(3)، 1–26.

العريفي، ابتهال. (2022). الخصائص السيكومترية لمقياس السعادة النفسية باستخدام النظرية الكلاسيكية ونموذج التقدير الجزئي. مجلة الناطقين بغير اللغة العربية، ع 11،95-136.https://jnal.journals.ekb.eg/article_280531.html

علام، صلاح الدين محمود (2005). نماذج الاستجابة للمفردة الاختبارية أحادية البعد ومتعدد الأبعاد وتطبيقاتها في القياس النفسي والتربوي. دار الفكر العربي.

العلي، أحمد حسن. (2020). تأثير تغيير عدد فئات الاستجابة في تقديرات القدرة ومعالم الفقرات باستخدام نموذج التقدير الجزئي. المجلة التربوية، جامعة الكويت، 34(135)، 89–116.

القحطاني، سعد بن محمد. (2018). أثر عدد فئات الاستجابة في خصائص مفردات الاختبار وفق نظرية الاستجابة للمفردة. مجلة جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية، 30(2)، 145–172.

القرشي، خديجة ضيف الله. (2016). استخدام نموذج التقدير الجزئي في انتقاء فقرات مقياس اتجاهات طلبة الدراسات العليا نحو برنامج SPSS في منطقة مكة المكرمة. المجلة التربوية الدولية المتخصصة، 5 (9)، 529- 552 مسترجع من:http://search.mandumah.com/Record/844848

محمد، عبد الهادي عبد السميح. (2020). تأثير عدد فئات الاستجابة على افتراضات ومخرجات التحليل العاملي الاستكشافي والتوكيدي لبنود أدوات القياس في البحوث النفسية، مجلة التربية جامعة سوهاج (76)https://search.mandumah.com/Download?file=EIeLgk4Fvouaiux2AB42FP+f3erXWy92qei0UFiOWzo=&id=1061876

References Arabic

Ibrahim, K. A. A., & Hamdan, A. M. M. (2023). The effect of the number of response categories on the fit of the Emotional Creativity Scale to the Rating Scale Model among university students. Journal of Research in Education and Psychology, 38(2), 469–502. https://doi.org/10.21608/mathj.2023.183135.1302

Tighza, A. (2009). Principles of Psychological Measurement. Amman: Dar Al-Shorouq.

Hassan, E. A. (2016). Advanced Statistics for Educational, Psychological, and Social Sciences: Applications Using LISREL 8.8. Cairo: Dar Al-Fikr Al-Arabi.

Hussein, N. A. (2018). Optimism and its relationship to mental health among students of the College of Arts at Al-Qadisiyah University. Al-Qadisiyah Journal for Human Sciences, 2(21), 133–153.

Hamdan, A. S. M. (2025). A comparison between the Partial Credit Model and the Rating Scale Model for a classroom management self-efficacy scale among student teachers. Journal of Educational Sciences, Qatar University, 25(1), 151–176. https://doi.org/10.29117/jes.2025.0213

De Ayala, R. J. (2017). Theory and Practice of Item Response Theory (A. Al-Kilani & I. Al-Barsan, Trans.). King Saud University Press. (Original work published 2009).

Al-Saadi, A., Abu Shandi, Y., & Al-Mahrazi, R. (2024). The effect of sample size and response scaling on estimates of reliability coefficient (Al-Mahrazi’s General Alpha) for types of transformed scores. Journal of Educational Sciences, Qatar University, 24(3), 1–26.

Al-Areefi, I. (2022). Psychometric properties of the psychological happiness scale using Classical Test Theory and the Partial Credit Model. Journal of Non-Arabic Speakers, 11, 95–136. https://jnal.journals.ekb.eg/article_280531.html

Allam, S. M. (2005). Unidimensional and Multidimensional Item Response Models and Their Applications in Psychological and Educational Measurement. Cairo: Dar Al-Fikr Al-Arabi.

Al-Ali, A. H. (2020). The effect of changing the number of response categories on ability estimates and item parameters using the Partial Credit Model. The Educational Journal, Kuwait University, 34(135), 89–116.

Odeh, A. (2005). Measurement and Evaluation in the Teaching Process. Dar Al-Fikr for Printing and Publishing.

Al-Qahtani, S. M. (2018). The effect of the number of response categories on item characteristics according to Item Response Theory. Journal of Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University, 30(2), 145–172.

Al-Qurashi, K. D. (2016). Using the Partial Credit Model in selecting items of a scale measuring graduate students’ attitudes toward the SPSS program in Makkah Region. International Specialized Educational Journal, 5(9), 529–552. Retrieved from http://search.mandumah.com/Record/844848

Mohamed, A. H. A. (2020). The effect of the number of response categories on assumptions and outputs of exploratory and confirmatory factor analysis for measurement instruments in psychological research. Journal of Education, Sohag University, 76. Retrieved from https://search.mandumah.com/Download?file=EIeLgk4Fvouaiux2AB42FP+f3erXWy92qei0UFiOWzo=&id=1061876

ثانياً: المراجع الإنجليزية

Allen, M. J., & Yen, W. M. (2001). Introduction to Measurement Theory. Waveland Press.

Andrich, D. (1988). Rasch Models for Measurement. Sage https://doi.org/10.4135/9781412985598

‏Bond, T. G. (2015). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (3rd ed.). Routledge.

Bond, T. G., & Fox, C. M. (2013). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in human sciences. Psychology Press.‏

Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (Eds.). (2002). Model selection and multimodal inference: a practical information-theoretic approach. New York, NY: Springer New York.‏

Castro Alvarez, S., Béguin, A., & Maris, G. (2023). A time-varying dynamic partial credit model to analyze polytomous and multivariate time series data. Multivariate Behavioral Research, 23(6), 499–525. DOI: 10.1080/00273171.2023.2214787

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

De Winter, J. F., & Dodou, D. (2010). Five-point likert items: t test versus Mann-Whitney-Wilcoxon (Addendum added October 2012). Practical Assessment, Research, and Evaluation, 15(1).‏

Embretson, S. P., & Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists. Lawrence Erlbaum Associates.

Engelhard, G., Jr. (2013). Invariant measurement: Using Rasch models in the social, behavioral, and health sciences. Routledge.

Ferrando, P.J. & Lorenzo-Seva, U. (2019). Robust Promin: a method for diagonally weighted factor rotation. Liberabit: Revista Peruana de Psicología, 25(1), 99-106. ojs3.revistaliberabit.com+2scielo.org.pe+2

Field, A. (2009). Discovering statistics using spss third edition. New York: Sage Publications Limited. Gezgin, DM, Şumuer, E., Arslan, O., ve Yıldırım, S.(2017). Nomophobia prevalence among pre-service teachers: A case of Trakya University. Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 7(1), 86-95.‏

Guyer, R., & Thompson, N.A. (2014). User’s Manual for Xcalibre item response theory calibration software, version 4.2.2 and later. Woodbury MN: Assessment Systems Corporation.

Hambelton, R. H., and Rogers, H. (1991). Fundamental of Swam in a than Item Response theory. New York: Sage. Publication the International. Professional publishers.

Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1985). Item response theory: Principles and applications. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-017-1988-9

Han, K. (n. d.). (2008). Item Response Models Used Within WinGen. Retrieved September 18, from: http:/www.umass.edu/remp/software/wingen/models.

Hattie, J. (1985). Methodology review: Assessing unidimensionality. Applied Psychological Measurement, 9(1), 139–164.

Linacre, J. M. (2002). Understanding Rasch measurement: Optimizing rating‑scale category effectiveness. Journal of Applied Measurement, 3(1), 85–106. https://www.winsteps.com/a/Linacre-optimizing-category.pdf

Lord, F. M. (1952). A theory of test scores. Psychometrika, 17(1), 1–25. https://doi.org/10.1007/BF02288640

Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. https://doi.org/10.1007/BF02296272

Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. ETS Research Report Series, 1992(1), i-30.‏

Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2017). Mplus User’s Guide (8th ed.). Muthén & Muthén.

Riconscente, M. M., & Romeo, K. E. (2010). Likert scales: The controversy continues. Educational Measurement Journal, 47(2), 25–34.

Simms, L. J., Zelazny, K., Williams, T. F., & Bernstein, L. (2019). Does the number of response options matter? Psychometric perspectives using item response theory. Psychological Assessment, 31(4), 557–566.

Svetina Valdivia, A., & Dai, S. (2024). Revisiting optimal Likert scale categories: Implications from item response modeling. Applied Psychological Measurement, 48(1), 1–18.

LS, Tabachnick B. & Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics. Needham Heights MA Allyn & Bacon.‏

Tutz, G., Gunther, S., & Moritz B. (2018). Response styles in the partial credit model. Psych. Applied Psychological Measurement 42(6), 407–427. https://doi.org/10.3390/psych1010003

Wang, S., & Wang, T. (2002). Relative precision of ability estimation in polytomous CAT: A comparison under the generalized partial credit model and graded response model (ERIC Document No. ED477926). ERIC. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED477926.pdf

Warm, T. A. (1978). A Primer of Item Response Theory. COAST GUARD WASHINGTON DC.‏

Wiberg, M. (2007). Measuring and detecting differential item functioning in criterion referenced licensing test. Educational Measurement, 60, 1-33.‏

Wright, B. & Masters, G. (1982). Rating scale analysis. Chicago, IL: MESA Press.

Ziegler, M. & Hagemann, D. (2015). Testing the unidimensionality of items: Pitfalls and loopholes. European Journal of Psychological Assessment, 31(4), 231-237.

## التنزيلات

- pdf

## منشور

## إصدار

## القسم

## الرخصة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.

:حقوق الطبع والنشر والترخيصيحتفظ الباحثون بحقوق النشر. ويتم ترخيص البحوث بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0 المفتوح، مما يعني أنه يجوز لأي شخص تنزيل البحث وقراءته مجانًا. وإعادة استخدام البحث واقتباسه شريطة أن يتم الإشارة إلى المصدر الأصلي. تتيح هذه الشروط الاستخدام الأقصى لعمل الباحث وعرضه.

## كيفية الاقتباس

- ACM

- ACS

- APA

- ABNT

- شيكاغو

- هارفرد

- IEEE

- MLA

- Turabian

- فانكوفر

- AMA

- Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)