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# Inventaire Des Ménages Impliqués Dans Le Déboisement En Chefferie De Bangengele, Territoire De Kaïlo (RD Congo)

Assumani Salumu Papy<fnref n="1" />*, Issa Balinyembo Kumba<fnref n="2" />, Assani Balibwazi Daniel<fnref n="1" />

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**Résumé** – L'étude a été initiée dans le souci d'inventorier les ménages qui pratiquent le déboisement dans la chefferie de Bangengele de 2015 à 2019. Les données ont été recueillies par la méthode d'interview libre. Ainsi, les résultats obtenus montrent que le déboisement est pratiqué toute l'année ; mais décembre est le mois où cette activité est plus pratiquée que les autres mois. Il parait que la chefferie est victime de la dégradation forestière par une exploitation irrationnelle, d'où le reboisement demeure une solution efficace pour réhabiliter les écosystèmes dégradés dans le milieu.

**Mots-clés** – Ménages, Déboisement, Population, Environnement, Bangengele.

**Abstract** – The study was initiated in order to inventory the households that practice deforestation in the chiefdom of Bangengele from 2015 to 2019. The data was collected by the open interview method. Thus, the results obtained show that deforestation is practiced all year round; but December is the month when this activity is more practiced than the other months. It seems that the chiefdom is the victim of forest degradation through irrational exploitation, hence reforestation remains an effective solution to rehabilitate degraded ecosystems in the area.

**Keywords** – Households, Deforestation, Population, Environment, Bangengele.

## I. INTRODUCTION

La République Démocratique du Congo se trouve confrontée depuis un certain nombre d'années à un phénomène croissant de dégradation de ses principales ressources naturelles, en particulier les ressources forestières et les terres de culture. Cette situation, ayant pour cause aussi bien des facteurs naturels qu'humains, a été exacerbée par une longue période de crise sociopolitique et de guerres (Anonyme, 2006). De manière spécifique, les forets du bassin du Congo totalisent une superficie de 2,8 millions de km<fnref n="2" />. Elles représentent le second grand massif continu de forêt tropicale après celui de l'Amazonie (Mathot, 2003 ; MECNT-RDC, 2009). En plus de leur importance à l'humanité toute entière, elles ont toujours constitué, pour les populations riveraines, un réservoir de ressources, de services et de matières premières très variées : terres agricoles, bois d'œuvre, bois d'énergie, viande de chasse, poissons et divers autres produits ligneux et non ligneux comestibles et médicinales (Berggonzini et al., 2005). Cependant la couverture forestière de la RD Congo qui avait été estimée à 159.529 milliers d'hectares en 2000 a subi une perte brute de 2,3% entre 2000 et 2010, soit une augmentation de 13,8% entre les périodes de 2000-2005 et 2005-2010, avec une augmentation plus marquée dans la forêt primaire (De Wasseige et al., 2012).

<footnote n="1">¹Assistant, Département de sciences de développement en milieu urbain et de statistique, Institut Supérieur de Statistique de Kindu, B.P. 215, Kindu, RD Congo.</footnote>

<footnote n="2">²Chef de travaux, Département de statistique, Institut Supérieur de Statistique de Kindu, B.P. 215, Kindu, RD Congo.</footnote>

<footnote>* Corresponding author: Assumani Salumu Papy; assumanipapy0@gmail.com</footnote>
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Pour ce qui est de la superficie des forêts détruites, la RD Congo figure en troisième position avec 5,3 millions d'hectares. Dans le même temps, les surfaces forestières font l'objet d'une exploitation industrielle sélective et d'un braconnage intensif accusant une perte importante en quantité et en diversité biologique. De même, les populations rurales sont les plus vulnérables à la dégradation des écosystèmes forestiers (Abouem et al., 2006). La pression de l'exploitation forestière, l'agriculture itinérante sur brûlis, le taux démographique de la population et l'extraction minière sont à la base d'un changement important d'usage des terres, de la déforestation et dégradation des écosystèmes forestiers de la RD Congo, affectant les moyens de subsistance des populations rurales (Ernst et al., 2010).

En effet, une opinion largement répandue consiste à continuer de croire que la RD Congo reste le réservoir de vastes étendues de forêts plus ou moins vierges qu'elle a été dans le passé, alors que les tendances d'évolution actuelles indiquent plutôt une dégradation voire une disparition croissante des massifs forestiers, surtout autour des grandes villes (Anonyme, 2006). Cette pratique du déboisement met l'environnement en danger avec beaucoup des conséquences graves comme la modification du climat, la dégradation du sol, la production faible d'aliments forestiers et la diminution de la flore et faune. Le déboisement dans la chefferie de Bangengele remonte de l'époque coloniale par l'exploitation du bois. Mais aujourd'hui, cette chefferie est victime du déboisement par des exploitations socio-économiques irrationnelles. Ainsi, l'objectif de cette étude est d'inventorier les ménages impliqués dans le déboisement dans la chefferie de Bangengele.

## II. MATERIEL ET METHODES

### 2.1. Milieu d'étude

Kaïlo est situé à 26°06' de longitude Est ; 2°38' de latitude Sud et d'une altitude de 497m. Le territoire compte trois secteurs et une chefferie dont le secteur d'Ambwe, le secteur des Wasongola, le secteur des Balanga et la chefferie des Bangengele. Ce territoire est limité au nord, par le territoire de Punia, à l'Est par le territoire de Pangi, au sud celui de Kibombo et celui de Kasongo, au sud-Ouest par le territoire de Katako-kombe, au nord-ouest celui d'Opala en province de la Tshopo et au centre par la ville de Kindu (Anonyme, 2020).

Le territoire a un climat de type tropical avec deux saisons (saison pluvieuse et saison sèche). Il est traversé par le fleuve Congo avec deux grands affluents, les rivières Ulindi et Elila. Kaïlo est dominé par la forêt et une petite partie par la savane herbeuse surtout dans la chefferie des Bangengele et le secteur des Balanga (Anonyme, 2020). Son sol est en partie argilo-sablonneux et une autre partie sablo-argileux (Anonyme, 2020).

Par rapport à d'autres territoires du Maniema, c'est seulement dans le territoire de Kaïlo où l'on trouve un parc national, celui de la Lomami. La chefferie de Bangengele est traversée par plusieurs cours d'eaux notamment les rivières dont Mikelenge, Okomba, Luandoko, Enombe, Lowe, Londja, Ozungu et Lomanga.

### 2.2. Collecte des données

La méthode quantitative par technique de sondage à choix raisonné a permis de bien mener cette enquête, car cette technique mène des études sur une partie de la population ayant les mêmes caractéristiques ou exerçant une même activité. C'est pourquoi, les ménages de la chefferie de Bangengele pratiquant le déboisement durant la période allant de 2015 à 2019 ont constitués l'échantillon de la présente étude. En effet, l'interview a été appliquée et a permis d'appréhender et recueillir les points de vue des différents acteurs impliqués dans le déboisement. Ainsi, L'interview était de type semi-dirigé ; le questionnaire était traduit en langue locale (Swahili). Le questionnaire portait sur la pratique du déboisement du ménage ; des questions ouvertes permettaient à la personne enquêtée d'orienter la discussion sur les sujets lui semblant importants quant à la pratique du déboisement dans le milieu. Les ménages enquêtés ont été sans aucune sensibilisation, ni information préalable sur le but de l'enquête, mais seulement sur notre simple présence au moment de l'enquête. Les réponses obtenues sont donc franches et semblent traduire la réalité.
## 2.3. Traitement et Analyse statistique

Le texte final a été édité avec le logiciel Word 2007. Les questionnaires ont été dépouillés et analysés pour une présentation des résultats sous formes des tableaux. Cependant, la moyenne, la variance et l'écart-type ont été calculés grâce aux formules suivantes :

### a) Calcul de la moyenne $\bar{X}$

$$ \bar{X} = \frac{\sum xi}{n} $$

Avec $\bar{X}$ : la moyenne ; $xi$ : effectif mensuel des ménages ; $n$ : taille de l'échantillon.

### b) Calcul de la variance $\sigma^2$

$$ \sigma^2 = \frac{(x - \bar{x})^2}{n} $$

Avec $\sigma^2$: la variance ; $x$ : quotient issu des effectifs mensuels sur $N$ ; $X$ : effectif total ; $n$ : taille de l'échantillon.

### c) Calcul de l'écart-type ou $\sigma$

$$ \sigma = \sqrt{\frac{(x - \bar{x})^2}{N}} = $$

Avec $\sigma$ : l'écart-type ; $x$ : quotient issu des effectifs mensuels sur $N$ ; $\bar{x}$ : moyenne ; $N$ : somme des effectifs mensuels.

## III. RESULTATS

<caption>**Tableau 1.** Effectif de ménages pratiquant le déboisement en 2015.</caption>

$X$ : effectifs mensuels ; $Fi$ : Quotient mensuel issu de $X/N$ ; $\%$ : pourcentage ; $M$ : différence entre les effectifs mensuels et la moyenne.

<table><thead><tr><th>Mois</th><th>X</th><th>Fi</th><th>%</th><th>(X-M)</th><th>(X-M)<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>11 755</td><td>0,084454</td><td>8,445412</td><td>156</td><td>24336</td></tr><tr><td>Février</td><td>11 250</td><td>0,080826</td><td>8,082593</td><td>-349</td><td>121801</td></tr><tr><td>Mars</td><td>11 755</td><td>0,084454</td><td>8,445412</td><td>156</td><td>24336</td></tr><tr><td>Avril</td><td>11 850</td><td>0,085137</td><td>8,513665</td><td>251</td><td>63001</td></tr><tr><td>Mai</td><td>10 755</td><td>0,07727</td><td>7,726959</td><td>-844</td><td>712336</td></tr><tr><td>Juin</td><td>10 550</td><td>0,075797</td><td>7,579676</td><td>-1 049</td><td>1100401</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>11 225</td><td>0,080646</td><td>8,064632</td><td>-374</td><td>139876</td></tr><tr><td>Août</td><td>9 855</td><td>0,070804</td><td>7,080352</td><td>-1 744</td><td>3041536</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>11 755</td><td>0,084454</td><td>8,445412</td><td>156</td><td>24336</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>12 755</td><td>0,091639</td><td>9,163865</td><td>1 156</td><td>1336336</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>12 353</td><td>0,08875</td><td>8,875047</td><td>754</td><td>568516</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>13 330</td><td>0,09577</td><td>9,576975</td><td>1 731</td><td>2996361</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Somme</td><td>139 188</td><td>1</td><td>100</td><td>10153172</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>11599</td><td>0,083333</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Variance</td><td></td><td></td><td></td><td>846097,7</td></tr><tr><td>Ecart-type</td><td></td><td></td><td></td><td>919,836</td></tr></table>

Le résultat montre que la plupart de ménages pratiquent fortement le déboisement au mois de décembre (13.330) et faiblement au mois d'août (9.855). Les analyses statistiques effectuées soulignent une moyenne de 11.599 ; la variance de 846.047,7 et l'écart-type de 919,836.

<caption>**Tableau 2.** Effectif de ménages pratiquant le déboisement en 2016.</caption>

X : effectifs mensuels ; Fi : Quotient mensuel issue de X/N ; % : pourcentage ; M : différence entre les effectifs mensuels et la moyenne.

<table><thead><tr><th>Mois</th><th>X</th><th>Fi</th><th>%</th><th>(X-M)</th><th>(X-M)<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>8 895</td><td>0,07032788</td><td>7,03278805</td><td>-1 645</td><td>2705761,81</td></tr><tr><td>Février</td><td>10 554</td><td>0,08344468</td><td>8,34446825</td><td>14</td><td>198,2464</td></tr><tr><td>Mars</td><td>10 550</td><td>0,08341306</td><td>8,34130567</td><td>10</td><td>101,6064</td></tr><tr><td>Avril</td><td>9 470</td><td>0,07487409</td><td>7,48740898</td><td>-1 070</td><td>1144728,81</td></tr><tr><td>Mai</td><td>11 300</td><td>0,08934289</td><td>8,93428949</td><td>760</td><td>577721,606</td></tr><tr><td>Juin</td><td>10 100</td><td>0,07985515</td><td>7,98551538</td><td>-440</td><td>193529,606</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>9 970</td><td>0,07882732</td><td>7,88273152</td><td>-570</td><td>324808,806</td></tr><tr><td>Août</td><td>9 590</td><td>0,07582286</td><td>7,58228639</td><td>-950</td><td>902348,006</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>10 150</td><td>0,08025048</td><td>8,02504764</td><td>-390</td><td>152037,606</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>11 300</td><td>0,08934289</td><td>8,93428949</td><td>760</td><td>577721,606</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>12 100</td><td>0,09566806</td><td>9,56680556</td><td>1 560</td><td>2433849,61</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>12 500</td><td>0,09883064</td><td>9,88306359</td><td>1 960</td><td>3841913,61</td></tr><tr><td>Somme</td><td>126 479</td><td>1</td><td>100</td><td></td><td>12854720,9</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>10539,9167</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Variance</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1071226,74</td></tr><tr><td>Ecart type</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1035</td></tr></tbody></table>

Il découle que décembre est le mois où la population pratique plus le déboisement (12.500) par contre au mois de janvier le déboisement est moins pratiqué. La moyenne, la variance et l'écart-type calculés sont respectivement 10.539,9 ; 1.071.226,74 et 1035.
<caption>**Tableau 3.** Effectif de ménages pratiquant le déboisement en 2017.</caption>

X : effectifs mensuels ; Fi : Quotient mensuel issue de X/N ; % : pourcentage ; M : différence entre les effectifs mensuels et la moyenne.

<table><thead><tr><th>Mois</th><th>X</th><th>Fi</th><th>%</th><th>(X-M)</th><th>(X-M)<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>10 300</td><td>0,07608776</td><td>7,60877595</td><td>-981</td><td>962361</td></tr><tr><td>Février</td><td>9 500</td><td>0,07017803</td><td>7,01780306</td><td>-1 781</td><td>3171961</td></tr><tr><td>Mars</td><td>11 400</td><td>0,08421364</td><td>8,42136367</td><td>119</td><td>14161</td></tr><tr><td>Avril</td><td>11 700</td><td>0,08642979</td><td>8,6429785</td><td>419</td><td>175561</td></tr><tr><td>Mai</td><td>11 355</td><td>0,08388121</td><td>8,38812144</td><td>74</td><td>5476</td></tr><tr><td>Juin</td><td>11 250</td><td>0,08310556</td><td>8,31055625</td><td>-31</td><td>961</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>11 225</td><td>0,08292088</td><td>8,29208835</td><td>-56</td><td>3136</td></tr><tr><td>Août</td><td>10 950</td><td>0,08088941</td><td>8,08894142</td><td>-331</td><td>109561</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>11 100</td><td>0,08199749</td><td>8,19974884</td><td>-181</td><td>32761</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>10 790</td><td>0,07970747</td><td>7,97074684</td><td>-491</td><td>241081</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>12 800</td><td>0,09455566</td><td>9,45556623</td><td>1 519</td><td>2307361</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>13 000</td><td>0,09603309</td><td>9,60330945</td><td>1 719</td><td>2954961</td></tr><tr><td>Somme</td><td>135 370</td><td>1</td><td>100</td><td></td><td>9979342</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>11280,8333</td><td></td><td></td><td></td><td>831611,833</td></tr><tr><td>Ecart type</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>911,93</td></tr></tbody></table>

Il ressort de ce tableau que beaucoup de ménages font plus le déboisement en décembre (13.000) et moins au mois de février (9.500). La moyenne est de 11.280,833 ; la variance 831611,833 et l'écart-type de 911,93.

<caption>**Tableau 4.** Effectif de ménages pratiquant le déboisement en 2018.</caption>

X : effectifs mensuels ; Fi : Quotient mensuel issue de X/N ; % : pourcentage ; M : différence entre les effectifs mensuels et la moyenne.

<table><thead><tr><th>Mois</th><th>X</th><th>Fi</th><th>%</th><th>(X-M)</th><th>(X-M)<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>9 850</td><td>0,0781746</td><td>7,8174603</td><td>-650</td><td>422500</td></tr><tr><td>Février</td><td>10 950</td><td>0,0869048</td><td>8,6904762</td><td>450</td><td>202500</td></tr><tr><td>Mars</td><td>10 500</td><td>0,0833333</td><td>8,3333333</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Avril</td><td>10 200</td><td>0,0809524</td><td>8,0952381</td><td>-300</td><td>90000</td></tr><tr><td>Mai</td><td>9 800</td><td>0,0777778</td><td>7,7777778</td><td>-700</td><td>490000</td></tr><tr><td>Juin</td><td>8 900</td><td>0,0706349</td><td>7,0634921</td><td>-1 600</td><td>2560000</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Juillet</td><td>9 700</td><td>0,0769841</td><td>7,6984127</td><td>-800</td><td>640000</td></tr><tr><td>Août</td><td>10 900</td><td>0,0865079</td><td>8,6507937</td><td>400</td><td>160000</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>11 200</td><td>0,0888889</td><td>8,8888889</td><td>700</td><td>490000</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>10 300</td><td>0,081746</td><td>8,1746032</td><td>-200</td><td>40000</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>11 400</td><td>0,0904762</td><td>9,047619</td><td>900</td><td>810000</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>12 300</td><td>0,097619</td><td>9,7619048</td><td>1 800</td><td>3240000</td></tr><tr><td>Somme</td><td>126 000</td><td>1</td><td>100</td><td></td><td>9145000</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>10500</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Variance</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>762083,33</td></tr><tr><td>Ecart type</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>872,97</td></tr></table>

Ce tableau montre que le déboisement est fortement pratiqué en décembre (12.300) mais moins pratiqué en juin (8.900). La moyenne, la variance et l'écart-type calculés sont respectivement 10.500 ; 762.083,33 et 872,97.

<caption>**Tableau 5.** Effectif de ménages pratiquant le déboisement en 2019.</caption>

X : effectifs mensuels ; Fi : Quotient mensuel issue de X/N ; % : pourcentage ; M : différence entre les effectifs mensuels et la moyenne.

<table><thead><tr><th>Mois</th><th>X</th><th>Fi</th><th>%</th><th>(X-M)</th><th>(X-M)<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>Janvier</td><td>10 900</td><td>0,0823885</td><td>8,2388511</td><td>-125</td><td>15625</td></tr><tr><td>Février</td><td>11 100</td><td>0,0839002</td><td>8,3900227</td><td>75</td><td>5625</td></tr><tr><td>Mars</td><td>11 000</td><td>0,0831444</td><td>8,3144369</td><td>-25</td><td>625</td></tr><tr><td>Avril</td><td>10 900</td><td>0,0823885</td><td>8,2388511</td><td>-125</td><td>15625</td></tr><tr><td>Mai</td><td>10 200</td><td>0,0770975</td><td>7,7097506</td><td>-825</td><td>680625</td></tr><tr><td>Juin</td><td>9 700</td><td>0,0733182</td><td>7,3318216</td><td>-1 325</td><td>1755625</td></tr><tr><td>Juillet</td><td>10 800</td><td>0,0816327</td><td>8,1632653</td><td>-225</td><td>50625</td></tr><tr><td>Août</td><td>11 900</td><td>0,0899471</td><td>8,994709</td><td>875</td><td>765625</td></tr><tr><td>Septembre</td><td>10 300</td><td>0,0778534</td><td>7,7853364</td><td>-725</td><td>525625</td></tr><tr><td>Octobre</td><td>10 500</td><td>0,0793651</td><td>7,9365079</td><td>-525</td><td>275625</td></tr><tr><td>Novembre</td><td>12 500</td><td>0,0944822</td><td>9,4482237</td><td>1 475</td><td>2175625</td></tr><tr><td>Décembre</td><td>12 500</td><td>0,0944822</td><td>9,4482237</td><td>1 475</td><td>2175625</td></tr><tr><td>Somme</td><td>132 300</td><td>1</td><td>100</td><td></td><td>8442500</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>11025</td><td></td><td></td><td></td><td>703541,67</td></tr><tr><td>Ecart type</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>838,77</td></tr></tbody></table>
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Il s'observe que novembre et décembre sont les mois où le déboisement est plus pratiqué avec respectivement (12.500) et moins pratiqué en juin (9.700). La moyenne est de 11.025 ; la variance de 703541,67 et l'écart-type de 838,77.

#### IV. DISCUSSION

Les résultats de la présente étude soulignent que la plupart de ménages se donnent au déboisement pour combler à divers besoins socio-économiques. Mais cette pratique de déboisement a des effets néfastes sur l'environnement forestier de la chefferie de Bangengele. En effet, ces résultats corroborent à ceux d'Anonyme (2006), Cungura et al. (2013) et Weigel (1994), qui stipulent la déforestation constituent un frein sérieux au développement économique et social de la RD Congo ; dans le sens qu'elle contribue à la dégradation des systèmes de production, la détérioration de l'environnement, la perte de biodiversité, l'augmentation des gaz à effet de serre, la baisse des rendements agricoles et l'exacerbation de la pauvreté. De plus, il est évident aujourd'hui que la situation est plus alarmante au Sud qu'au nord par la disparition des arbres entraînant des conséquences graves.

#### V. CONCLUSION

Cette étude a été initiée dans le but d'inventorier les ménages pratiquant le déboisement dans la chefferie de Bangengele afin de voir l'impact de cette activité sur l'environnement forestier. Les résultats obtenus montrent que le déboisement est fortement pratiqué dans cette chefferie à cause d'activités agricoles, l'exploitation des bois d'œuvre, la fabrication de la braise et la cuisson des briques. Cette situation ayant des conséquences graves sur l'environnement d'autant plus que cette activité est pratiquée de façon irrationnelle par la population.

Il paraît très utile de conscientiser la population de cette chefferie à la protection de l'environnement forestier et au reboisement afin de remédier aux problèmes causés par le déboisement.

#### VI. REMERCIEMENT

Les auteurs remercient tous les chercheurs de l'Institut Supérieur de Statistique de Kindu pour leur contribution scientifique.

#### REFERENCES

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[8]. Weigel J., 1994. Agroforesteries pratique à l'usage des agents du terrain en Afrique tropicale sèche. Ed. Collection technique rurale en Afrique, 211p.