# Clair-Obscur : Illustration des techniques d'anonymisation par l'expérimentation sonore

Tristan Allard, Jordan Allard

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Tristan Allard, Jordan Allard. Clair-Obscur: Illustration des techniques d'anonymisation par l'expérimentation sonore. 2025. hal-05413068

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Submitted on 12 Dec 2025

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# CLAIR-OBSCUR

*Illustration des techniques d'anonymisation par l'expérimentation sonore*

Jordan Allard (Artiste indépendant) et Tristan Allard (Université de Rennes, CNRS, IRISA)

## Clair-Obscur

**Constat :**

- Le droit au **respect de la vie privée** est un **droit fondamental**.

- Les **techniques d'anonymisation** ont un rôle **crucial** dans la règlementation européenne de protection des données personnelles.

- Mais elles sont **difficiles à appréhender** par les citoyens non experts.

**Objectifs :**

- Illustration des techniques d'anonymisation par l'expérimentation sonore.

- Véhiculer par le son les **intuitions techniques fondemantales** : nécessité de perturber, conservation des tendances générales mais perte des détails, compromis vie privée/utilité...

- De manière **accessible à tou.te.s**.

## Dispositifs

**Courts-métrages :**

- **Légers, amusants**, introduisant le propos.

- Implication du **tissu associatif rennais**.

- **Appropriation** des techniques d'anonymisation par **artistes de théâtre** (scénariste, création sonore, acteurs/actrices)

- Écriture, mise en scène, tournage, et ... anonymisation !

**Expérimentations sonores :**

- Travail sur le sens et sur le son.

- Écoute *via* quatre enceintes, **visualisation en direct** du son entendu *via* la projection d'un sonogramme 3D, **interactions via** clavier MIDI.

- Immersion au coeur de l'installation.

## Court-métrage #1 : Tricks or treat

**Introduction du propos :**

- Évocation de la **culture californienne du début des années 2000**, temps/lieu de création des géants du web et de la collecte/valorisation massive d'informations personnelles.

- Opacité des informations anonymisées VS **clarté** des informations brutes.

- Protection pour tout individu.

- Anonymisation : **perturbation naïve des voix**.

- Participation de l'**association rennaise** RideLikeShare.

## Court-métrage #2 : La carte postale

**Appropriation de l'anonymisation par artistes :**

- **Dialogue léger et facétieux** entre deux collègues.

- Dialogues partiellement **anonymisés : son** – dialogues **non anonymisés : sous-titres**.

- Anonymisation : **généralisation, et perturbation des voix** (par Nijta).

- **Scénario et jeu** par un acteur professionnel et deux acteurs amateurs.

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## Expérimentation sonore #1 : perturbation des fréquences

**Reconnais-tu cet air ?**

- Motif musical **simple et mélancolique** balayé par des **vagues de bruit blanc (nappes)**.

- **Perturbation des fréquences des notes**, et du **filtrage** et de la **distribution fréquentielle des nappes**.

- Anonymisation : **perturbation binaire** de l'apparition d'une fréquence évoquant les **réponses randomisées** [3] (differential privacy locale) et **généralisation des fréquences** en les multipliant simultanément sur différents registres fréquentiels.

- Interaction : choix du mécanisme d'anonymisation *via* clavier MIDI.

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## Expérimentation sonore #2 : perturbation du sens

**Dr Miles Bennett Dyson est-il ré-identifiable ?**

- Anonymisation d'informations clés dans un dialogue tiré du film Terminator 2, entre le Terminator et Sarah Connor.

- Anonymisation : **caviardage** par Personal Data Pseudonymizer, **généralisation** (manuelle), **perturbation de mots** par PyPantera.

- Perturbations de mots :

- Satisfaction de **variantes de la differential privacy** par les **algorithmes VickreyCMP** ou **VickreyMhl** [4].

- **Perturbation des plongements de mots** (plongements *glove*.6B.50d [2]).

- **Équilibre utilité/bruit** très difficile à trouver ⇒ composition manuelle à partir de plusieurs perturbations.

- Interactions : choix de la version de dialogues *via* clavier MIDI.

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## Expérimentation sonore #3 : perturbation de la localisation du son

**D'où vient le son ?**

- **Perturbation de la localisation** de quatre chocs distincts qui dessinent l'espace.

- Anonymisation : perturbation par un **mécanisme de type géo-indistingabilité** [1] (variante géo-spatiale de la differential privacy).

- Interaction : annulation de la perturbation *via* clavier MIDI.

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## Expérimentation sonore #4 : unicité et protection par la population

**Qui est l'intrus ?**

- **Réduction progressive de la taille d'une population** d'insectes chantants pour identifier l'intrus par son chant.

- Anonymisation : **aggrégation** des chants d'insecte (fréquences et intensité).

- Interaction : suppression progressive des familles d'insectes *via* clavier MIDI.

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## Remerciements

Nous remercions chaleureusement : Florent Favier(artiste indépendant), Paul Mefflet et Aella Le Querre (association ASCREB), Jeanne, Eliot, Arthur, Yannis, Arthur et Simon (association RideLikeShare), et Brij Mohan Lal Srivastava (entreprise Nijta). Ce travail est financé par l'IRISA (appel "1 artist/1 scientist").

## References

[1] Miguel E. ANDRÉS et al. "Geo-indistinguishability : differential privacy for location-based systems". In : *Proc of the 2013 ACM SIGSAC Conference on Computer & Communications Security*. CCS '13. 2013.

[2] Jeffrey PENNINGTON, Richard SOCHER et Christopher D. MANNING. "GloVe : Global Vectors for Word Representation". In : *Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)*. 2014.

[3] Stanley L. WARNER. "Randomized Response : A Survey Technique for Eliminating Evasive Answer Bias". In : *Journal of the American Statistical Association* 60.309 (1965). PMID : 12261830.

[4] Zekun XU et al. "On a Utilitarian Approach to Privacy Preserving Text Generation". In : *Proc of the Third Workshop on Privacy in Natural Language Processing*. Association for Computational Linguistics, 2021.