# Guides Mise à Disposition d'Enquête

Julie Baron, Julie Lenoir, Géraldine Charrance, Aurélie Santos, Thomas

Merly-Alpa, Arnaud Bringé

► To cite this version:

Julie Baron, Julie Lenoir, Géraldine Charrance, Aurélie Santos, Thomas Merly-Alpa, et al.. Guides Mise à Disposition d'Enquête. 2023. hal-05097290

HAL Id: hal-05097290

https://hal.science/hal-05097290v1

Preprint submitted on 4 Jun 2025

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LES DONNEES

GUIDES
MISE A
DISPOSITION
D'ENQUÊTE

DOCUMENT ID : MAD03
VERSION : 1.2 - JUIN 2023

SERVICE DES ENQUÊTES ET DES SONDAGES - MISE A
DISPOSITION
# GUIDE POUR LA PREPARATION DES FICHIERS DE DONNEES AVANT LE FPR

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Le Plan National pour la Science Ouverte, lancé en juillet 2018, a pour objectif d'ouvrir autant que possible les données de la recherche. En sciences humaines et sociales, la collecte de données se fait souvent sous la forme d'enquêtes par questionnaire très détaillé, permettant ainsi de disposer d'informations très approfondies, personnelles et parfois sensibles. Il est ainsi impossible de diffuser ces données en l'état sans contrevenir à nos obligations en matière de protection des données personnelles.

Dans ce cadre, la pseudonymisation de ces données est une condition nécessaire pour ouvrir la science et partager nos résultats. La pseudonymisation consiste à supprimer l'ensemble des données directement identifiantes, et à minimiser les risques de réidentification d'un individu à partir d'un ensemble de données ; cette étape conduit ainsi à la création de données toujours identifiantes et personnelles, mais plus facilement partageables à la communauté scientifique. C'est sur ce principe que repose depuis sa création le réseau Quetelet, aujourd'hui Quetelet-Progedo-Diffusion, à travers la création de fichiers dits FPR (Fichiers de Production et de Recherche) et une habilitation gérée par le Comité du Secret Statistique des publics scientifiques et académiques souhaitant y accéder.

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Le temps de réalisation d'un FPR avant la mise à disposition dépend en grande partie de l'état des fichiers de données livrés par l'équipe de recherche. Ce guide vise à donner quelques lignes directrices pour améliorer la qualité et limiter le travail à l'étape de construction du FPR.

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Il s'adresse à l'ensemble des personnes impliquées sur le projet : chercheur-euse-s, ingénieur-e-s du SES et SMS, chargé-e-s d'études, etc. Ce guide illustre par quelques exemples issus d'expériences passées les bonnes pratiques et les choix à privilégier pour réduire le temps de préparation des FPR et éviter une surcharge de travail du SES mais aussi des équipes de recherche au moment de la mise à disposition du fichier de données.

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Pour aller plus loin :

* http://hdl.handle.net/20.500.12204/AYDXWW55Bnm4X3q6Cr5P : Pour connaître les conditions d'accès aux enquêtes de l'Ined mises à disposition sur Quetelet-Progedo-Diffusion

* http://hdl.handle.net/20.500.12204/AX_gorcGBnm4X3q6Cn49 : Pour connaître la procédure de pseudonymisation des enquêtes de l'Ined (EN)
# SOMMAIRE

<table><tr><td>1. Liste des formats de données acceptés</td><td>3</td></tr><tr><td>2. Labelisation</td><td>3</td></tr><tr><td>3. Variables du questionnaire recodées</td><td>4</td></tr><tr><td>4. Identification des variables construites</td><td>5</td></tr><tr><td>5. Univers, filtres et sous population</td><td>6</td></tr><tr><td>5.1 Modalités spécifiques</td><td>6</td></tr><tr><td>5.2 Individus spécifiques par rapport à égo (rang, position, relation)</td><td>7</td></tr></table>
Les fichiers de données doivent être nettoyés, clairs et pleinement interprétables.

En particulier :

# 1. Liste des formats de données acceptés

Les données livrées pour la mise à disposition peuvent être dans différents formats :

* Comma Separated Values (*.csv) > Indiquez l'encodage et le séparateur (idéalement UTF8 / ";")

* SAS (*.sas7bdat)

* STATA (*.dta)

* SPSS (*.sav)

# 2. Labélisation

* Labélisez toutes les variables et les modalités des fichiers de données (soit avec un catalogue de format dans le cas de données sur SAS, soit « en dur » dans la base, soit avec un dictionnaire des codes). En particulier pour les variables construites : celles-ci doivent toujours avoir code, un label et des étiquettes de modalités. Dans le cas du catalogue de format pour les données SAS, fournissez également le programme de construction des formats.

* A l'avenir, la plupart des enquêtes mises à disposition seront traduites dans d'autres langues. Pour faciliter les traductions automatiques lorsque vous labélisez les variables d'un fichier de données ou écrivez les labels de variables dans un dictionnaire des codes, rappelez le code de la question entre crochets [X]. A l'inverse, ne mettez jamais le label de la variable entre crochets. > "[NBENF] Nombre d'enfants d'ego dans le ménage"

* Si possible, rappelez le numéro de modalité dans l'étiquette de modalité.

* Les valeurs manquantes doivent rester un champ vierge / "NA" (ou . si var numérique). Une valeur est considéré comme manquante pour les individus a qui la question n'a pas été posée. Les "Non concernés" eux, sont les individus à qui la question a été posée, mais dont la situation ne rentre pas dans les autres modalités proposées.

* Les non-concerné.e/refus/ne sait pas doivent se voir assigner un code et une modalité, et dans la mesure du possible, respecter la même convention dans l'intégralité du fichier.

Par exemple :

-La modalité "Non concerné.e" est généralement assignée au code 7/77/777.

-La modalité "Ne veut pas répondre/Refus" est souvent assignée au code 8/88/888.

-La modalité "Ne sait pas" est souvent assignée au code 9/99/999.
<figure><img src="image_6.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">CPL1</th></tr></thead><tbody><tr><td>Oui</td><td>24</td></tr><tr><td>Non</td><td>76</td></tr><tr><td>8</td><td>2</td></tr><tr><td>9</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[CPL1] Actuellement, avez-vous une relation de couple ?</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>24</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>76</td></tr><tr><td>88. Ne veut pas dire</td><td>2</td></tr><tr><td>99. Ne sait pas</td><td>1</td></tr></tbody></table>

Rappel de la question d'origine et de la modalité initiale

Etiquettes comportant le code (valeur prise par la variable) et le libellé en clair de la modalité

Les NSP et NVPD sont codés en 2 positions pour éviter toute confusion sur d'autres variables ayant plus de 7 modalités numérotées

### 3. Variables du questionnaire recodées

* Les variables brutes (correspondant aux questions telles qu'elles sont posées dans le questionnaire) ne doivent pas être modifiées. Si vous souhaitez retravailler la variable, enregistrez la avec un nouveau nom (exemple : nom variable brute + suffixe ) afin de pouvoir identifier facilement qu'une modification a été réalisée et fournissez le programme de recodage de la variable.

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[LOG_3C_rec] Année de naissance Fille 1 (10 tranches)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. 1985-1989</td><td>157</td></tr><tr><td>2. 1990-1994</td><td>32</td></tr><tr><td>3. 1995-1999</td><td></td></tr><tr><td>...</td><td></td></tr></tbody></table>

Nom de la variable avec suffixe "rec" pour identifier rapidement le recodage.

Etiquettes de modalité avec code et libellé

* Une question à choix multiple se traduit souvent, en base de données, par autant de variables dichotomiques que de modalités proposées. Il est donc conseiller de rappeler la question d'origine + la modalité concernée dans le label de la variable.

Exemple :

Dans le questionnaire :

Y21. Le logement est-il plutôt

1. Une résidence de loisirs, de vacances ?

2. Un logement occasionnel pour les études ou le travail ?

9. Je ne sais pas

Dans la base :

[Y21.1] (Le logement est-il plutôt) Une résidence de loisirs, de vacances

1. Oui

2. Non

9. Je ne sais pas

[Y21.2] (Le logement est-il plutôt) Un logement occasionnel pour les études ou le travail ?

1. Oui

2. Non

9. Je ne sais pas
* Pour les PCS, si une variable PCS a été créée en prenant en compte l'ancienne profession des retraités, précisez-le ("les retraités sont codés selon leur ancienne profession").

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<table><caption>PCS_EGO_RECH_8. PCS d'ego en 8 postes - définition pour la recherche (les retraités sont codés selon leur ancienne profession, etc.)</caption><thead><tr><th>PCS_EGO_RECH_8</th><th>Fréquence</th><th>Pourcentage</th><th>Fréquence cumulée</th><th>Pourcentage cumulé</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Agriculteurs exploitants</td><td>46</td><td>1.50</td><td>46</td><td>1.50</td></tr><tr><td>2. Artisans, commerçants et chefs d'entreprise</td><td>135</td><td>4.40</td><td>181</td><td>5.90</td></tr><tr><td>3. Cadres et professions intellectuelles supérieures</td><td>261</td><td>8.50</td><td>442</td><td>14.40</td></tr><tr><td>4. Professions intermédiaires</td><td>729</td><td>23.75</td><td>1171</td><td>38.16</td></tr><tr><td>5. Employés</td><td>1210</td><td>39.43</td><td>2381</td><td>77.58</td></tr><tr><td>6. Ouvriers</td><td>423</td><td>13.78</td><td>2804</td><td>91.37</td></tr><tr><td>7. Autres personnes sans activité professionnelle</td><td>244</td><td>7.95</td><td>3048</td><td>99.32</td></tr><tr><td>88. NSPR</td><td>20</td><td>0.65</td><td>3068</td><td>99.97</td></tr><tr><td>99. NSP</td><td>1</td><td>0.03</td><td>3069</td><td>100.00</td></tr></tbody></table>

Label de la variable précisant le nombre de postes, le recodage des retraités

Etiquettes de modalités avec code et libellé en clair, même si la codification des étiquettes peut être trouvée sur le site de l'Insee.

## 4. Identification des variables construites

* Si les fichiers de données sont construits à plusieurs mains, chaque personne à l'origine d'une variable construite doit pouvoir être identifiée, et doit pouvoir retracer la manière dont la variable a été construite et sa signification.

* Si des variables ont été construites en fonction de nomenclatures officielles, précisez-le dans le label.

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">g_ori_soc</th></tr></thead><tbody><tr><td>I</td><td>278</td></tr><tr><td>II</td><td>520</td></tr><tr><td>III</td><td>395</td></tr><tr><td>IV</td><td>385</td></tr><tr><td>V</td><td>270</td></tr><tr><td>VI</td><td>557</td></tr><tr><td>VII</td><td>108</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<table><caption>[g_ori_soc] Origine sociale - Groupe PCS Ménage (pcs ménage père et mère)</caption><tbody><tr><td>I. Ménages à dominante cadre</td><td>278</td></tr><tr><td>II. Ménages à dominante intermédiaire (ou cadre)</td><td>520</td></tr><tr><td>III. Ménages à dominante employée (ou intermédiaire)</td><td>395</td></tr><tr><td>IV. Ménages à dominante petit indépendant</td><td>385</td></tr><tr><td>V. Ménages à dominante ouvrière</td><td>270</td></tr><tr><td>VI. Ménages monoactifs d'un-e employé-e ou ouvrier-ère</td><td>557</td></tr><tr><td>VII. Ménages d'inactif-ves</td><td>108</td></tr></tbody></table>

Label de variable et précision sur l'origine de la variable construite (pcs père et mère)

Etiquettes de modalité avec code et libellé
# 5. Univers, filtres, sous population

## 5.1 Modalités spécifiques

Dans le questionnaire :

**H_ENFSPORT** : Si au moins un enfant de moins de 18 ans : Votre enfant est-il (au moins l'un de vos enfants est-il) inscrit.s à une ou plusieurs activité.s sportive.s :

Plusieurs réponses possibles

Adapter la formulation au nombre d'enfant

1. dans votre quartier (modalité habitants urbains)

2. ailleurs dans votre commune (modalité habitants ruraux)

3. dans une autre commune

4. non, il.s/elle.s ne sont pas inscrit.s à une activité sportive.

8. Refuse de répondre

9. Ne sait pas

Dans la base :

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[h_enfsport_1]1. dans votre quartier</th></tr><tr><th>h_enfsport_1</th><th>Fréquence</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>232</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>541</td></tr><tr><td>9,99,999. Ne sait pas</td><td>1</td></tr><tr><td>Fréquence manquante = 1791</td><td></td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th colspan="2">[h_enfsport_2]2. ailleurs dans votre commune</th></tr><tr><th>h_enfsport_2</th><th>Fréquence</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>180</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>593</td></tr><tr><td>9,99,999. Ne sait pas</td><td>1</td></tr><tr><td>Fréquence manquante = 1791</td><td></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[h_enfsport_1] : Votre enfant est-il (au moins l'un de vos enfants est-il) inscrit.s à une ou plusieurs activité.s sportive.s : 1. dans votre quartier (habitants urbains)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>232</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>541</td></tr><tr><td>9,99,999. Ne sait pas</td><td>1</td></tr><tr><td>Fréquence manquante = 1791</td><td></td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th colspan="2">[h_enfsport_2] Votre enfant est-il (au moins l'un de vos enfants est-il) inscrit.s à une ou plusieurs activité.s sportive.s : 2. ailleurs dans votre commune (habitants ruraux)</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>180</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>593</td></tr><tr><td>9,99,999. Ne sait pas</td><td>1</td></tr><tr><td>Fréquence manquante = 1791</td><td></td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Rappel de la question, précision sur l'échantillon concerné (habitants ruraux / habitants urbains)
## 5.2 Individus spécifiques par rapport à ego (rang, relation)

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[c_cohab] Avec cette personne, la relation a-t-<br/>elle duré plus de 6 mois ?</th></tr></thead><tbody><tr><td>1</td><td>157</td></tr><tr><td>2</td><td>32</td></tr><tr><td>88</td><td>.</td></tr><tr><td>99</td><td>.</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[c_cohab] Avec cette personne (dernier conjoint cohabitant en dehors de la relation actuelle), la relation a-t-elle duré plus de 6 mois ?</th></tr></thead><tbody><tr><td>1. Oui</td><td>157</td></tr><tr><td>2. Non</td><td>32</td></tr><tr><td>...</td><td></td></tr></tbody></table>

Rappel de la position de l'individu par rapport à ego

Etiquettes de modalité avec code et libellé

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">LOG_3C Fille</th></tr></thead><tbody><tr><td>1985</td><td>0</td></tr><tr><td>1986</td><td>0</td></tr><tr><td>1987</td><td>3</td></tr><tr><td>...</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th colspan="2">LOG_3B Fille</th></tr></thead><tbody><tr><td>1985</td><td>2</td></tr><tr><td>1986</td><td>7</td></tr><tr><td>1987</td><td>2</td></tr><tr><td>...</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<table><thead><tr><th colspan="2">[LOG_3B] Quelle est l'année de naissance de votre première fille ? Fille 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>1985</td><td>2</td></tr><tr><td>1986</td><td>7</td></tr><tr><td>1987</td><td>2</td></tr><tr><td>...</td><td>1</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th colspan="2">[LOG_3C] Quelle est l'année de naissance de votre deuxième fille ? Fille 2</th></tr></thead><tbody><tr><td>1985</td><td>2</td></tr><tr><td>1986</td><td>7</td></tr><tr><td>1987</td><td>2</td></tr><tr><td>...</td><td>1</td></tr></tbody></table>

Code de la variable et rappel de la question dans le label de la variable, rang de la personne concernée explicité.

De la même manière, si la formulation des questions varie selon les caractéristiques des individus, précisez le dans le label de la question.

Exemple :

V12. Si Q0=1 (homme) Quelqu'un s'est, contre votre volonté, frotté ou collé contre vous Si Q0=2 (femme) Quelqu'un a, contre votre volonté, touché vos seins ou vos fesses, vous a coincée pour vous embrasser, s'est frotté ou collé contre vous, était-ce il y a moins de 6 mois ?