# Chapitre 8

## L'IA : une aide devant la masse des données ?

La croissance exponentielle des données numériques au sein des institutions patrimoniales – thésaurus, notices, archives, corpus iconographiques – fait émerger un constat d'impuissance : l'humain semble ne pas suffire pour garantir leur intégrité et leur bonne organisation. Au MAE, la réorganisation et l'harmonisation des vocabulaires, l'identification des doublons, la création de relations d'associations et l'ajout de définitions aux termes mobilisent des volumes de données qui excèdent largement la capacité de traitement manuel des agents. Ces tâches chronophages de comparaison et d'enrichissement des thésaurus et d'autres tâches de la vie quotidienne du musée – comme l'indexation et la correction de notices – ont amené la question de l'usage de l'intelligence artificielle comme aide pour l'agent. Lors de notre stage, nous avons pu ainsi explorer quelques pistes d'utilisation de l'IA, sans toutefois aller plus loin dans l'implémentation de ses solutions – en effet, ce projet ne rentrant pas dans le périmètre direct des missions du stage, il a été choisi de se concentrer davantage sur la constitution d'une base de vocabulaire aéronautique de référence à partir de *Wikidata*. Avant de détailler les solutions proposées, leurs perspectives et leurs limites, nous nous pencherons brièvement sur les réalités de l'utilisation de l'IA en institution patrimoniale.

### 1. Automatiser les tâches : promesses et réalités de l'IA en institution patrimoniale

Face à cette surcharge, elle semble en effet promettre un grand allègement : comme d'autres projets l'ont montré, celui-ci n'est efficace que dans la mesure où l'équilibre avec l'expertise humaine est respecté. « L'IA est [...] un outil complémentaire qui, bien encadré,
permettrait d'assister les équipes sans remettre en cause l'expertise humaine essentielle à la validation des informations<fnref n="1" />. » Les cas d'utilisation se multiplient dans les institutions patrimoniales, principalement pour l'indexation automatique : on peut citer par exemple le projet d'indexation automatique RAMEAU à la BnF<fnref n="2" />, ou TORNE-H<fnref n="3" /> au Musée des arts décoratifs. Les modèles de langage y assistent la reconnaissance des entités, l'extraction et la normalisation des termes. Les méthodes d'apprentissage supervisé permettent désormais de nettoyer les vocabulaires, de regrouper les variantes et d'automatiser la détection d'incohérences (que ce soit avec l'assistance de LLM ou de bibliothèques Python comme NLTK ou spaCy, distances de chaînes comme Levenshtein, modèles linguistiques type CamemBERT ou sentence-transformers) :

<table><caption>TABLE 8.1 – Récapitulatif des outils d'IA envisagés pour les thésaurus du MAE</caption><thead><tr><th>Outil / Modèle</th><th>Fonction principale</th><th>Usages en contexte documentaire / thésaurus</th></tr></thead><tbody><tr><td>grand modèle de langage anglais : Large Language Model (LLM)</td><td>Modèles de traitement du langage naturel entraînés sur de vastes corpus</td><td>Analyse, génération et synthèse de texte ; proposition d'associations sémantiques ou corrections automatiques dans les vocabulaires ; efficacité dépendante du corpus d'entraînement et de l'adaptation au domaine patrimonial.</td></tr><tr><td>NLTK (Natural Language Toolkit)</td><td>Bibliothèque Python dédiée au traitement linguistique</td><td>Segmentation, nettoyage, analyse morphologique, reconnaissance d'entités nommées ; automatisation de la normalisation des termes, détection des variantes orthographiques, structuration des listes d'autorité.</td></tr></tbody></table>

<footnote n="1">1. E. Bermès et Marion Charpier, « Repenser Les Collections Patrimoniales Par Le Prisme de l'IA 2025 », dans *Conférence Nationale Sur Les Applications de l'Intelligence Artificielle*, Dijon, France, 2025, URL : https://hal.science/hal-05138697 (visité le 05/07/2025).</footnote>

<footnote n="2">2. filabes, *L'indexation RAMEAU assistée par IA...*</footnote>

<footnote n="3">3. E. Bermès et M. Charpier, « Repenser Les Collections Patrimoniales Par Le Prisme de l'IA 2025 »,...</footnote>
<table><thead><tr><th>Outil / Modèle</th><th>Fonction principale</th><th>Usages en contexte documentaire / thésaurus</th></tr></thead><tbody><tr><td>spaCy</td><td>Bibliothèque Python spécialisée dans le traitement du langage naturel</td><td>Reconnaissance d'entités, lemmatisation, classification des termes ; identification d'entités dans les notices, regroupement de variantes lexicales, extraction de relations entre les termes.</td></tr><tr><td>Distance de Levenshtein</td><td>Cet algorithme de calcul de distance entre chaînes de caractères n'est pas un outil d'IA, mais représente une solution utile pour comparer du langage</td><td>Repérage des doublons ou variantes orthographiques au sein d'un thésaurus ; facilite l'harmonisation des vocabulaires.</td></tr><tr><td>CamemBERT, sentence-transformers</td><td>Modèles de langage pré-entraînés pour le français</td><td>Encodage de termes dans un espace vectoriel, calcul de proximité sémantique ; détection et regroupement de synonymes ou quasi-synonymes, automatisation des suggestions de corrections sémantiques.</td></tr></tbody></table>

Ces outils efficaces semblent pour l'instant rester cantonnés à des projets pilotes ou à des institutions prestigieuses dont les ressources sont plus élevées que celles du MAE. Le passage de l'expérimentation à la routine semble, pour l'heure, demeurer l'exception dans la majorité des institutions patrimoniales.

## 2. Entraîner une IA sur la base d'un vocabulaire spécialisé : défis et solutions

Cette ambition d'automatiser le traitement des thésaurus se heurte, au MAE, à des contraintes majeures. Ce musée, sous tutelle du ministère des Armées, ne saurait exposer ses données sensibles – notices techniques, archives, référentiels – à des modèles externes ou à des services cloud<fnref n="4" />. La confidentialité, renforcée par le règlement général sur la protection

<footnote n="4">4. A ce sujet, les support informatique du musée se conforme autant que possible aux recommandations de l'Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information (ANSSI), et à la suite des méfiances exprimées</footnote>
des données (RGPD) et les restrictions propres au secteur, impose une politique de sécurité stricte : tout entraînement doit s'effectuer sur des outils déployés en interne, sur serveurs sécurisés, sans échange hors du périmètre institutionnel.

La méthodologie proposée lors de ce stage pour entraîner une IA sur les vocabulaires spécialisés du musée tente de faire face à ces contraintes. L'entraînement à partir de Wikidata, par extraction du vocabulaire aéronautique via requêtes SPARQL<fnref n="5" />, permet de sélectionner des concepts pertinents, mais génère un bruit considérable : l'exhaustivité reste partielle, et il est difficile de ne pas récupérer de termes non pertinents, ce qui nécessite un nettoyage manuel important.

Une autre difficulté rencontrée est le manque de précédent sur des projets de ce type : s'il existe des projets d'implémentation de l'IA pour des tâches d'indexation – où celle-ci peut donc mettre chaque oeuvre dans un contexte, de contenu ou de description –, aucun précédent d'utilisation pour traiter un thésaurus de cette manière semble n'avoir été réalisé, ou du moins diffusé sur le web. La tâche est en effet complexe : dans un thésaurus, chaque mot est indépendant, et il comprend peu de matière de contextualisation dont un modèle de type bert<fnref n="6" /> aurait besoin. La solution semble donc être l'utilisation d'un LLM : cependant, ceux-ci peinent à saisir les nuances du vocabulaire extrêmement spécialisé utilisé par le musée. La solution qui a donc été proposée est l'entraînement d'un LLM en local<fnref n="7" /> sur les données extraites de Wikidata – dont les termes sont déjà définis et associés entre eux – et un corpus de données du musée avant de lui fournir les fichiers csv des thésaurus du musée pour lui demander de reconnaître d'éventuels synonymes, associations, et hiérarchisations.

**Limites et perspectives** À ce stade cependant, demeure la limite de la spécialisation du vocabulaire du musée : même si l'IA peut permettre d'alléger la charge de travail des agents travaillant à l'unification du thésaurus, une validation humaine reste nécessaire, pour entraîner l'IA et valider ses données. Ceci demande donc de mettre en place une pratique hybride qui articulerait automatisation et savoir-faire documentaire, avant d'aligner le résultat sur des formats SKOS/RDF, dans le respect des contraintes propres au musée.

La réflexion sur l'apport de l'IA en institution patrimoniale ne se résume pas à une question d'outillage : elle engage en effet un débat sur la gouvernance de l'information et sur la capacité de l'institution à transmettre son patrimoine sans le dissoudre dans l'automatisme. L'IA, ici comme ailleurs, ne reste utile que si elle demeure un auxiliaire du métier et non un

<footnote>par l'organisme concernant la sécurité et la confidentialité des données d'entraînement des LLM, la nouvelle charte informatique de septembre 2025 demandera à tous les agents de s'engager à ne pas les utiliser.</footnote>

<footnote n="5">5. Voir le détail de la méthode utilisée en Annexe J : *Requêtes SPARQL* (p. 121)</footnote>

<footnote n="6">6. voir paragraphe précédent</footnote>

<footnote n="7">7. des tests encore peu concluant ont été réalisés avec le modèle *llama3* :2</footnote>
<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>FIGURE 8.1 – Proposition de processus d’implémentation d’une IA au MAE après entraînement sur un corpus spécialisé.</figcaption></figure>
substitut.

AINSI, la mise en œuvre de solutions automatisées pour la gestion des vocabulaires et des archives numériques au MAE ne saurait se substituer à l'expertise et à la concertation des métiers. Les recherches et les quelques expérimentations menées montrent que l'IA peut être un auxiliaire précieux capable d'accélérer le traitement de volumes importants de données : elle impose cependant une vigilance accrue sur la qualité des résultats et la préservation du sens. L'avenir de la gouvernance documentaire au MAE – et, il semble également dans toute institution patrimoniale – repose ainsi sur une articulation équilibrée entre innovation technique et savoir-faire métier.

## Conclusion de la troisième partie

CE stage au Musée de l'air et de l'espace (MAE) a fait émerger trois domaines essentiels pour maîtriser les défis auxquels il fait face pour maîtriser ces volumes de connaissances – en commençant par contrôler ses vocabulaires de description des collections et des œuvres – à une époque où le numérique tend à faciliter la prolifération des vocabulaires. Il semble essentiel de les articuler de manière cohérente pour renouveler la gouvernance de l'information patrimoniale au MAE et réconcilier la richesse des collections aux impératifs contemporains d'operérabilité.

— Tout d'abord, semble s'imposer l'usage et la compréhension d'outils conceptuels pour représenter cette information, avant même de procéder à toute transformation ou unification. Ceci permet de révéler des architectures des données invisibles en l'état et d'offrir aux agents une vision d'ensemble qui transcende les clivages métiers. Les cartographies de thésaurus, en visualisant les termes orphelins et les incohérences hiérarchiques, sont ainsi de véritables instruments de dialogue entre documentalistes, conservateurs et gestionnaires techniques.

— Toute opération de transformation passerait ensuite par l'adoption de normes internationales comme la norme ISO 25964 relative à la gestion de thésaurus, grâce à des standards comme le SKOS et des outils logiciels dédiés comme Opentheso : ceux-ci offrent un cadre technique qui permet de préserver la richesse sémantique des connaissances du musée tout en garantissant leur interoperabilité. Les expériences menées dans d'autres institutions patrimoniales montrent que, malgré de nombreux défis, il est possible d'articuler la rigueur des normes avec la souplesse nécessaire aux usages locaux.
— C’est enfin par un processus collaboratif que cette transition est possible : ceci constituerait en effet le socle humain nécessaire à la réussite de tout changement. Cette implication des métiers est notamment passée par des ateliers de sensibilisation et l’organisation de groupes de travail communs pour comparer les expériences et permettre ultérieurement aux agents de s’approprier les outils. L’expérience du MAE révèle que la connaissance technique, aussi sophistiquée soit-elle, ne suffit pas : elle doit s’enraciner dans une culture commune de l’information.

Cette approche, qui nécessite du travail sur un volume important de données, peut enfin être complétée par un apport mesuré de l'IA : celle-ci semble pouvoir réduire la charge de travail des agents, mais il ne semble pas qu'elle puisse en aucun cas – du moins dans l'état actuel des outils à disposition – remplacer leur expertise technique et leur savoir-faire métier sur un sujet aussi pointu que l'aéronautique.
Conclusion
<figure><img src="image_23.png" /></figure>
Au terme de ce stage au Musée de l'air et de l'espace (MAE), s'est imposé un constat : décrire les tensions présentes dans l'institution pour conserver l'intégrité de son savoir en restant au fait des nouvelles normes et innovations techniques en matière de gestion de l'information ne suffit pas pour saisir l'ampleur de ces enjeux. Ainsi, il a fallu dépasser la description des difficultés qui ont mené à la création de ce stage et examiner plus généralement les dynamiques qui caractérisent la gouvernance documentaire du musée, ses ressorts qui sont ancrés dans l'histoire de l'institution et les négociations permanentes qui sous-tendent sa gestion de l'information. Ces quelques mois ont ainsi demandé d'aborder la question sans réponse toute faite sur la question, en prenant en compte les spécificités de la situation avant d'envisager toute solution technique : en effet, la mémoire documentaire du musée se construit dans la concertation, en trouvant des méthodes adaptées au contexte particulier de l'institution et en composant sans cesse avec la diversité des métiers concernés, des interlocuteurs du musée et des connaissances qu'il traite. Ce travail a donc pour les agents du musée des répercussions concrètes, et demande une acculturation aux nouveaux outils, une acquisition de compétences en gestion d'outils numériques et une sensibilisation aux enjeux d'interopérabilité et de sécurité qu'ils représentent.

Le MAE, héritier de traditions militaires et scientifiques et gardien d'un patrimoine unique, a ainsi une légitimité toute particulière : la singularité de l'institution irrigue chaque choix documentaire, chaque arbitrage technique, et force les agents à composer avec des contraintes et des injonctions parfois contradictoires. L'articulation entre connaissances scientifiques, technique et politique documentaire est ainsi apparue comme le fil conducteur essentiel pour toute innovation.

En se penchant sur la prolifération des vocabulaires contrôlés et la multiplication des
outils de gestion au musée, nous avons montré comment cette dispersion est autant une
richesse qu'une source potentielle de paralysie : les risques d'invisibilisation des collections,
de saturation des équipes ou de perte de cohérence intellectuelle sont quelques symptômes
des limites de la politique de gouvernance actuellement en place. En révélant ces points de
blocage, nous aurons donc tenté d'éclairer les marges de manœuvre possibles : le MAE a su
en effet mobiliser ses métiers et organiser des groupes de travail pour amorcer une culture
commune de la gouvernance documentaire.

La démarche adoptée ne prétend pas livrer un catalogue de solutions, mais poser des
jalons pour continuer la réflexion collective entamée : celle-ci aura permis de sensibiliser les
agents, de stimuler leur prise de conscience des enjeux et d'enclencher une dynamique qui,
peut-être, s'inscrira durablement dans la vie du musée. L'expérience de ce stage nous a en
effet montré que la gestion de l'information patrimoniale n'est pas seulement une question de
résolution de problèmes techniques, mais engage l'institution à s'interroger, à questionner ses
pratiques et à se projeter dans l'avenir. Celui-ci repose en effet sur la capacité que montrera
le MAE à articuler les savoirs grâce à la mise en place d'outils existants – comme l'harmoni-
sation des thésaurus et la mise en place d'une politique de gestion des archives numériques,
y compris en implémentant des outils adaptés –, à questionner les routines, et à inventer ou
renouveler ces méthodes pour qu'elles restent adaptées à la complexité de ses missions.

En croisant modèles conceptuels et expérimentations techniques, nous avons cherché à éclairer comment normes, standards et innovations peuvent contribuer à l'élaboration d'une stratégie de rationalisation de la gestion de l'information : les analyses menées sur la modélisation, la structuration des thésaurus, la réflexion sur l'intégration d'Opentheso ou l'exploration de l'intelligence artificielle ont également révélé que ces innovations documentaires ne se réduisent pas à un transfert technologique, mais exigent un accompagnement au changement, une formation continue et une concertation soutenue entre les métiers, tout en s'inscrivant dans les débats contemporains des professionnels et des chercheurs en sciences de l'information.

Les projets initiés tant pour la gestion des archives numériques que l'unification des thé-
saurus, bien trop conséquents pour être achevés durant ce stage de quatre mois, restent ainsi
à poursuivre au MAE : l'unification des vocabulaires, l'adoption d'outils conformes aux stan-
dards internationaux, le développement de dispositifs collaboratifs, la formation des agents et
l'ouverture à la recherche en sciences de l'information et aux projets d'intelligence artificielle
sont autant d'outils de gestion pour le musée qui requerront de nouveaux groupes de travail,
veilles et formations. Les résultats obtenus peuvent ainsi former une base pour prolonger la
réflexion et envisager la mise en place de solutions pérennes ; ils sont une invitation à inscrire
les pratiques locales dans un dialogue constant avec les avancées du secteur, les exigences de
l'interopérabilité, et les questionnements portés par la recherche.

Le parcours accompli ouvre sur des perspectives nouvelles, où le dialogue entre métiers,
techniques et politiques institutionnelles prépare le terrain des innovations à venir : il inscrit le
MAE dans une dynamique d'expérimentation, d'ouverture et de renouvellement, à la mesure
des défis contemporains de la gouvernance de l'information patrimoniale.

Pour conclure cette réflexion, citons enfin le code de déontologie des bibliothécaires et
professionnels de l'information établi en 2012 par Fédération Internationale des Associations
de bibliothécaires et des Institutions (IFLA), qui établit les valeurs du métier comme étant

« la liberté d'accès à l'information, aux idées et aux œuvres, la liberté d'expression, la défense d'un accès universel et équitable pour tous, la promotion de services de bibliothèques et de documentation de haute qualité et l'engagement
de tous ses membres à lutter contre toute discrimination <fnref n="8" />. »

Une gestion efficace et rationalisée de l'information semble être un élément clé de l'ap-
plication de ces idéaux que l'on pourrait étendre à l'ensemble des institutions patrimoniales.
Le musée, capable de diffuser ses connaissances, d'assurer leur pérennité et leur transmis-
sion à tout public en dépit de la diversité des profils rencontrés est alors bien plus qu'un
conservatoire, mais un laboratoire qui grâce à sa capacité à se penser, à s'inscrire dans son
temps et à s'y adapter est capable de trouver un équilibre entre conservation du patrimoine
et conformation aux enjeux contemporains, et assurer ses missions dans toute leur vitalité.

<footnote n="8">8. Tel qu'il a été résumé par Mireille Lamouroux dans « Gouvernance de l'information : Perspectives pour une approche globale »..., p. 4</footnote>
# Annexes
<figure><img src="image_24.png" /></figure>
# Annexe A

## Chronologie du MAE

<table><caption>TABLE A.1 – Chronologie de l'histoire du Musée de l'air et de l'espace (MAE)</caption><thead><tr><td>Année</td><td>Événement</td></tr></thead><tbody><tr><td>1857</td><td>Jules-François Dupuis-Delcourt propose pour la première fois l'idée d'un musée aéronautique.</td></tr><tr><td>1863</td><td>Gustave de Ponton d'Amécourt reprend l'idée dans La Conquête de l'Air.</td></tr><tr><td>1879</td><td>Échec d'une tentative de création d'un musée par l'Académie d'Aérostation météorologique.</td></tr><tr><td>12 nov. 1918</td><td>Albert Caquot désigne le capitaine Hirschauer pour organiser un conservatoire des matériels aéronautiques.</td></tr><tr><td>26 déc. 1918</td><td>Le projet est officiellement approuvé par le ministère de la Guerre.</td></tr><tr><td>8 avr. 1919</td><td>Installation des premières collections dans un hangar de Gabriel Voisin à Issy-les-Moulineaux.</td></tr><tr><td>automne 1919</td><td>Présentation partielle au Grand Palais lors du 6e Salon de l'aéronautique.</td></tr><tr><td>1920-1921</td><td>Déménagement à Chalais-Meudon suite à une crue de la Seine.</td></tr><tr><td>23 nov. 1921</td><td>Inauguration officielle du musée à Chalais-Meudon.</td></tr><tr><td>sept. 1928</td><td>Création du ministère de l'Air.</td></tr><tr><td>1932</td><td>Affectation de locaux au 28 boulevard Victor (Paris XV).</td></tr><tr><td>20 nov. 1936</td><td>Ouverture des installations parisiennes.</td></tr></tbody></table>
<table><thead><tr><td>Année</td><td>Événement</td></tr></thead><tbody><tr><td>1937</td><td>Inauguration de l'aérogare du Bourget conçue par Georges Labro.</td></tr><tr><td>1939</td><td>Fermeture du musée à cause de la guerre.</td></tr><tr><td>mars 1940</td><td>Bombardement du bâtiment parisien.</td></tr><tr><td>été 1940</td><td>Saisie des collections entreposées à Amboise par l'occupant allemand.</td></tr><tr><td>7 oct. 1945</td><td>Fermeture définitive du site du boulevard Victor. Transfert des collections à Chalais-Meudon.</td></tr><tr><td>1945-1961</td><td>Musée fermé au public, accessible sur demande.</td></tr><tr><td>17 déc. 1951</td><td>Fondation de l'AAMA (Association des Amis du Musée de l'Air).</td></tr><tr><td>1952-1972</td><td>21 projets d'implantation étudiés (Champ-de-Mars, Orly, Issy, Grand Palais, Versailles, etc.).</td></tr><tr><td>1961</td><td>Réouverture au public à Chalais-Meudon.</td></tr><tr><td>1963</td><td>Proposition d'un terrain à Orly, abandonnée pour raisons techniques.</td></tr><tr><td>1965-1972</td><td>Projet du « Palais de l'Air et de l'Espace » à Issy, abandonné en 1972.</td></tr><tr><td>15 fév. 1973</td><td>Acceptation du transfert au Bourget.</td></tr><tr><td>19 oct. 1973</td><td>Le prototype Concorde 001 est remis au musée.</td></tr><tr><td>27 mai 1975</td><td>Inauguration du premier hall (Seconde Guerre mondiale).</td></tr><tr><td>30 mai 1975</td><td>Visite présidentielle de Valéry Giscard d'Estaing.</td></tr><tr><td>1977</td><td>Ouverture du hall A (1919-1939).</td></tr><tr><td>1979</td><td>Ouverture des halls C et D.</td></tr><tr><td>1981</td><td>Ouverture du hall E; fin des vols commerciaux au Bourget; fermeture définitive de Chalais-Meudon.</td></tr><tr><td>1982</td><td>Transfert de la direction et de la documentation au Bourget.</td></tr><tr><td>1983</td><td>Inauguration du hall de l'Espace. Le musée devient officiellement le « Musée de l'Air et de l'Espace ».</td></tr><tr><td>1984-1994</td><td>Création des réserves et ateliers de restauration à Dugny.</td></tr><tr><td>1985</td><td>Ouverture du Planétarium.</td></tr><tr><td>2 juin 1987</td><td>Inauguration de la Grande Galerie (origines à 1918).</td></tr></tbody></table>
<table><thead><tr><td>Année</td><td>Événement</td></tr></thead><tbody><tr><td>30 juin 1994</td><td>Inscription de l'aérogare de 1937 aux Monuments historiques.</td></tr><tr><td>3 mai 1995</td><td>Arrivée en vol du Dassault Mercure 100. Fondation de l'association IT Mercure.</td></tr><tr><td>1998</td><td>Fin du transfert des collections vers Le Bourget après construction d'un atelier à Dugny.</td></tr><tr><td>2000</td><td>Déploiement de Micromusée pour la gestion des collections.</td></tr><tr><td>2002</td><td>Le musée obtient le label « Musée de France ».</td></tr><tr><td>2008</td><td>Fondation de l'association Les Ailes de la Ville.</td></tr><tr><td>2011</td><td>Lancement d'une campagne de rénovation et d'extension.</td></tr><tr><td>2013</td><td>Rénovation et inauguration de la salle des Huit Colonnes.</td></tr><tr><td>2016</td><td>Déploiement de l'e-médiathèque en ligne.</td></tr><tr><td>2017</td><td>Inauguration de la réserve climatisée Jean-Paul Béchat à Dugny.</td></tr><tr><td>2019-12-09</td><td>Inauguration de la Grande Galerie rénovée.</td></tr><tr><td>2020</td><td>Ouverture au public de la tour de contrôle historique.</td></tr><tr><td>2022</td><td>Début de la construction de la réserve des aéronefs de grand format à Dugny.</td></tr><tr><td>2023</td><td>Ouverture de la médiathèque.</td></tr><tr><td>2025</td><td>Migration vers CLADE/Koha pour la bibliothèque et vers Archange pour la gestion des collections.</td></tr><tr><td>202?</td><td>Mise en service prévue de la ligne 17 du Grand Paris Express, desservant le musée.</td></tr></tbody></table>
# Annexe B

## Organigramme du MAE

<figure><img src="image_25.png" /><figcaption>FIGURE B.1 – Organigramme du MAE</figcaption></figure>
# Annexe C

## Flux de données de thésaurus au MAE

<figure><img src="image_26.png" /><figcaption>FIGURE C.1 – Flux de données de thésaurus au MAE</figcaption></figure>
# Annexe D

## Interview d'un documentaliste au MAE (20 mai 2025)

*Entretien réalisé le 20 mai 2025*

### La bibliothèque et ses thésaurus

**Question** : Le fichier que j'ai en ma possession comprend-il l'ensemble des données du thésaurus de la bibliothèque ? N'y a-t-il pas de définitions supplémentaires, de langues différentes, etc. ?

**Réponse** : Oui, le fichier est complet. Il n'y a pas d'éléments supplémentaires.

**Question** : Quelles seront les applications utilisées par les agents et par les utilisateurs après la migration ?

**Réponse** : Koha pour la gestion et Clade pour la diffusion.

**Question** : Selon vous, qui est compétent dans le service pour le thésaurus ? Quelles sont les spécificités du thésaurus de la bibliothèque par rapport aux autres ?

**Réponse** : [Un responsable de la base de donnée] s'en occupe. Notre thésaurus est peut-être plus intéressant pour les avions récents.

**Question** : D'où viennent les données des thésaurus ? Qui les saisit ? Qui les valide ?

**Réponse** : Les documentalistes font des propositions de candidats en cataloguant, [le responsable] s'occupe de les valider pour les intégrer au thésaurus.

### L'e-médiathèque

**Question** : Qu'est-ce qui relève du thésaurus à proprement parler, et qu'est-ce qui relève plutôt de la normalisation de l'indexation ?
**Réponse** : Ce qui constitue les mots clés (lieux, aéronefs...) constituent le thésaurus. Les personnes, événements et valeurs ne sont pas des thésaurus à proprement parler et plutôt des listes contrôlées.

**Question** : Sur quoi ce thésaurus fait-il autorité ?

**Réponse** : Selon [la gestionnaire de base de données], sur les constructeurs. Pour ma part, je ne vois pas d'interaction avec les autres thésaurus.

**Question** : N'y aurait-il pas des données qui gagneraient à être récupérées depuis d'autres référentiels ? Par exemple pour les valeurs ou les lieux, et ne garder que les termes propres au musée à gérer ?

**Réponse** : Pour les lieux, ce serait possible. Pour les autres éléments, c'est trop spé-cifique au musée.

**Question** : D'où viennent les données des thésaurus ? Qui les saisit ? Qui les valide ?

**Réponse** : [Un documentaliste] fait des ajouts en tant que candidat, puis [le responsable] valide et ajoute. Pour les avions, [il] vérifie par rapport aux ouvrages de référence.

**Question** : Où sont-elles hébergées ?

**Réponse** : Le prestataire stocke les données. Une autre prestation assure la maintenance de la base et du logiciel de l'e-médiathèque.

## Historique des thésaurus

**Question** : Quand chaque thésaurus a-t-il été créé, approximativement ?

**Réponse** : Alexandrie date de 1994. Pour Micromusée, il y a eu des réunions thésaurus vers 2000 avec les documentalistes lors de l'import des photos. Des ajouts ont été faits au fur et à mesure par les chargés de collections selon leurs besoins, jusqu'en 2016 pour la fin des photos.

**Question** : Aujourd'hui, quels sont les liens entre les thésaurus ? Y a-t-il des interac-tions pour demander quel terme utiliser ?

**Réponse** : Aucune interaction, sauf peut-être une vérification dans Alexandrie avant de créer un terme dans l'e-médiathèque. Depuis au moins le Covid où nous n'avions plus accès au serveur de Micromusée, l'habitude de vérifier les données avant de les ajouter aux thésaurus du DRD s'est perdue.
# Annexe E

## Exemples de modélisation des thésaurus du MAE

<figure><img src="image_27.png" /><figcaption>FIGURE E.1 – Modélisation en graphe du thésaurus des événements de l'e-médiathèque (réalisée avec Gephi)</figcaption></figure>

Le graphe ci-dessus offre une visualisation synthétique du thésaurus des événements indexés dans l'e-médiathèque du musée. Cette cartographie a permis de révéler plusieurs points d'analyse sur ce thésaurus, qui ont été regroupés ci-dessous à titre d'exemple et de
manière non exhaustive :

- **Juxtaposition des catégories principales** : les grands types d'événements (« Ascension », « Course », « Raid », « Congrès », « Lancement », « Expédition », « Premier vol », « Traversée », « Circuit » et « Prix ») coexistent tous sur un même niveau directement sous le terme de tête « Évènements », sans appliquer la hiérarchie recommandée par les normes de gestion de thésaurus.

- **Hétérogénéité des noms** : la démarche choisie pour créer les entrées – et donc la manière dont on doit « positionner » un événement en conséquence – reste floue : on rencontre à la fois des catégories génériques, des intitulés d'événements particuliers, des formulations descriptives et des variantes typographiques. Cette absence de règles communes dans le nommage complique la recherche et fragilise la cohérence documentaire.

Le graphe met en évidence de nombreuses incohérences de nommage : certaines relèvent d'un événement historique (« Lancement », « Ascension »), d'autres appartiennent au registre de l'action et sont difficiles à distinguer les unes des autres (« Course », « Raid », « Prix »); les termes spécifiques ne semblent pas obéir à des règles absolues en terme de normalisation (notamment pour ce qui est de la mention de noms propres).

- **Déséquilibre des branches** : certaines catégories (notamment « Course », « Ascension », « Raid ») concentrent un volume important de sous événements, tandis que d'autres restent peu développées, ce qui peut révéler une structuration inégale du vocabulaire.

Cette modélisation permet d'établir un constat mitigé sur l'état de ce thésaurus : bien qu'il soit déjà construit, ne semble pas présenter un grand nombre d'anomalies (termes orphelins, doublons), de nombreuses améliorations en terme de normalisation, de hiérarchisation des termes et de clarification de leur signification et concept associés peuvent y être apportées. Ce sont ces quelques points qui ont ainsi servi à guider le groupe de travail réalisé à ce sujet au MAE et ont permis de proposer la hiérarchisation plus claire proposée dans le tableau de travail suivant.
<table><caption>FIGURE E.2 – Proposition de rationalisation du thésaurus réalisée dans le cadre du groupe de travail sur les événements – le tableau se lit de gauche à droite, les termes de tête étant dans la première colonne.</caption><tbody><tr><td rowspan="12">Compétition<br>Evénement organisée en vue d'octroyer un prix ou récompense, diplôme officiel aux meilleurs concurrents</td><td>Concours</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Coupe</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Course</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Prix</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Match</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Trophée</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Rallye</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Championnat</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Jeux olympiques</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td>Circuit</td><td>Liste</td><td></td></tr><tr><td colspan="3">Homologation</td></tr><tr><td colspan="3">Evénement officiellement constaté et surpassant tout ce qui a été fait précédemment dans la même épreuve ou discipline</td></tr><tr><td rowspan="7">Voyage<br>Action de se rendre dans un lieu relativement lointain ou étranger</td><td>Croisière</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Raid</td><td>Tour</td><td>Tour du monde</td></tr><tr><td colspan="3">Exploration</td></tr><tr><td colspan="3">Voyage scientifique dans un pays éloigné ou difficile d'accès (syn: expédition)</td></tr><tr><td colspan="3">Mission militaire</td></tr><tr><td colspan="3">Opération militaire comportant un envoi de troupes vers un pays éloigné</td></tr><tr><td>Tentative</td><td>Campagne</td><td>Liste</td></tr><tr><td colspan="3">Premier vol (aérostat et avion)</td></tr><tr><td colspan="3">Inauguration</td></tr></tbody></table>
# Annexe F

Comparaisons de la structure d'un
thésaurus en UML
<figure><img src="image_28.png" /><figcaption>FIGURE F.1 – Modélisation d'un thésaurus selon la norme ISO 25964</figcaption></figure>

<figure><img src="image_29.png" /><figcaption>FIGURE F.2 – Structure du thésaurus Constructeurs de Micromusée</figcaption></figure>
# Annexe G

## Processus à suivre pour la mise en
place d'Opentheso au MAE

<table><caption>TABLE G.1 – Suggestion de processus d’harmonisation des thésaurus du musée et de mise en place d’Opentheso</caption><thead><tr><th colspan="4">Unification des thésaurus du musée</th></tr><tr><th>Action</th><th>Démarche</th><th>Moyens</th><th>Acteurs</th></tr></thead><tbody><tr><td>Choix des termes de tête du thésaurus commun</td><td>Choix de termes génériques en haut de la hiérarchie, qui permettent d'englober l'ensemble des connaissances des trois thésaurus.</td><td>Groupe de travail</td><td>DSC</td></tr><tr><td>Fusion des termes</td><td>— Choix d'un terme préféré pour chaque terme présent dans plusieurs thésaurus<br>— Mise des autres en synonymes<br>— Fusion des relations dans les trois thé-saurus (synonymes, hiérarchies, associations)</td><td>Automatisation par IA (correspondance sémantique et morphologique),<br>Post-correction par groupes de travail ou individuelle</td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr></tbody></table>
## Unification des thésaurus du musée (suite)

<table><thead><tr><td>Action</td><td>Démarche</td><td>Moyens</td><td>Acteurs</td></tr></thead><tbody><tr><td>Fusion de l'arborescence</td><td>Organisation des termes réunis en un thésaurus global sous les termes choisis</td><td>Groupe de travail</td><td>DSC</td></tr><tr><td>Fusion des associations</td><td>Vérification de la pertinence des associations, synonymes fusionnés</td><td>Groupe de travail</td><td>DSC</td></tr><tr><td>Récupération de définitions</td><td>Récupération automatique ou ajout manuel de définitions pour autant de termes que possible</td><td>Automatisation via injection de Wikidata et groupes de travail</td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr></tbody></table>

## Préparation pour l'import

<table><tr><td>Identification des propriétés SKOS</td><td>Identification des relations présentes dans le thésaurus, des capacités d'import d'OpenTheso</td><td></td><td>DSC</td></tr><tr><td>Conversion du thésaurus en SKOS</td><td>Conversion des csv de thésaurus en csv importables sur OpenTheso</td><td>VBA, Python, Excel... ?</td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr><tr><td>Identification de la solution d'hébergement nécessaire</td><td>— Serveur du musée<br>— Serveur de la MOM<br>— Serveur d'Huma-Num</td><td>Réunion</td><td>DSC</td></tr></table>

## Mise en place

<table><tr><td>Mise en place du serveur</td><td>Convention ou mise en place au musée</td><td></td><td>MOM, HU-MANUM ou SI</td></tr><tr><td>Installation d'OpenTheso</td><td>Sur Linux, serveur apache</td><td></td><td>MOM, HU-MANUM ou SI</td></tr></table>
## Unification des thésaurus du musée (suite)

<table><thead><tr><td>Action</td><td>Démarche</td><td>Moyens</td><td>Acteurs</td></tr></thead><tbody><tr><td>Import du SKOS sur Opentheso</td><td>Import des csv prêts pour importation SKOS</td><td></td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr><tr><td>Vérification des don-nées</td><td>Tous les termes sont présents et toutes leurs relations</td><td></td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr><tr><td>Attribution de rôles dans la gestion du thésaurus</td><td>Contributeurs, gestionnaire de base, gestion des droits...</td><td>Réunion</td><td>DSC</td></tr></tbody></table>

## Enrichissement

<table><tr><td>Ajout de facettes/- collections</td><td>Selon les besoins métiers des utilisateurs</td><td>Groupe de travail</td><td>DSC, Ren-fort, sta-giaire... ?</td></tr><tr><td>Alignements auto-matiques</td><td>Avec Wikidata, IdRef, Da-taBnF...</td><td></td><td>Renfort, sta-giaire... ?</td></tr></table>

## Implémentation musée

<table><tr><td>Mise en place API Skinsoft</td><td></td><td></td><td>Prestataire</td></tr><tr><td>Mise en place plugin Koha</td><td></td><td></td><td>Prestataire</td></tr><tr><td>Mise en place API e-médiathèque ?</td><td></td><td></td><td>Prestataire</td></tr></table>
# Annexe H

## Diagnostic du serveur S
<figure><img src="image_30.png" /><figcaption>(a) Poids des doublons et nombre de caractères du chemin le plus long des dossiers du Serveur S</figcaption></figure>

<figure><img src="image_31.png" /><figcaption>(b) Profondeur des dossiers et moyenne de fichiers par dossier dans les dossiers du Serveur S</figcaption></figure>

<figure><img src="image_32.png" /><figcaption>(c) Mots Clés utilisés dans le sous-dossier *Fonctionnel* du dossier *Conservation* du Serveur S</figcaption></figure>

FIGURE H.1 – Graphiques du diagnostic du Serveur S réalisés à partir des exports d'Archifiltre.
# Annexe I

FAQ sur la gestion d'archives réalisée
pour les agents du DSC
<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>FIGURE I.1 – Capture d'écran de la FAQ réalisée sur *SharePoint* pour les agents du DSC pour la gestion de leurs archives numériques.</figcaption></figure>
# Annexe J

## Méthode d'extraction de données
Wikidata pour la constitution d'une
base de données aéronautiques de
référence

Les requêtes sont disponibles dans le *notebook Jupyter* suivant : A10_wikidata_request.ipynb

### Choix méthodologique

Il a été choisi de réaliser ces requêtes via l'API de Wikidata pour :

1. Stocker facilement les requêtes et pouvoir les modifier et réexécuter;

2. Pouvoir réaliser des boucles en Python et morceler certaines requêtes qui surchaugeaient le SPARQL Endpoint;

### Étape 1. Extraction des termes

#### Solutions abandonnées

1. Requêter tous les termes liés à l'aéronautique en faisant une recherche plein texte (pages contenant aeronautics, aircraft, ...):

— La requête étant trop importante, le serveur timeout systématiquement même en la limitant à un petit nombre de réponses (car il recherche l'intégralité des pages Wikidata pour trouver des correspondances).
2. Requêter tous les enfants des termes liés à l'aéronautique rencontrés (constructeurs, métiers, sciences, etc.) :

— Prometteur, mais limité car :

— On ne pense pas à toutes les possibilités;

— La nature des relations que l'on pourrait considérer comme « enfant » sont trop différentes selon le type de terme récupéré (exemple : les relations hiérarchiques internes à Wikidata très génériques comme « nature de l'élément » et « sous-classe de » sont faciles à récupérer pour construire un arbre, mais celui-ci est souvent trop général et peu pertinent pour un sujet lié à l'aéronautique. Pour certains termes comme les constructeurs, il faut rechercher par exemple quelle relation relie une filiale à une organisation, un modèle d'avion à son constructeur, etc.; relations qui ne sont pas toujours évidentes ni uniformément utilisées selon les pages.);

— Certaines pages récupérées ne sont pas pertinentes.

## Solution retenue

Pour obtenir un maximum de pages liées, le plus efficace a semblé être de faire une requête par les propriétés. La requête étant lourde, elle a été morcelée dans le *notebook* Jupyter pour éviter de surcharger le serveur :

1. Recherche des propriétés dans lesquelles un terme donné est utilisé;

2. Récupération de toutes les pages liées à ce terme par une propriété;

3. Application de cette démarche à tous les termes génériques liés à l'aéronautique jugés pertinents.

Cette méthode a ainsi permis de récupérer un maximum de termes directement reliés aux principaux concepts déjà présents dans les thésaurus aéronautiques du MAE<fnref n="1" />.

## Étape 2. Nettoyage

— Suppression des lexèmes récupérés (catégorie particulière de pages Wikidata, non pertinente, ID commençant par L...)

— Suppression des « Catégories » Wikidata

— Regroupement des termes parents

— Suppression des doublons

<footnote n="1">1. Les extractions réalisées sont disponibles dans le tableau suivant J.1 : *Suivi des extractions Wikidata par propriétés* (p. 123)</footnote>
<table><caption>TABLE J.1 – Suivi des extractions Wikidata par propriétés</caption><thead><tr><td>ID</td><td>Terme</td><td>Résultats</td></tr></thead><tbody><tr><td>Q8421</td><td>Aéronautique</td><td>448</td></tr><tr><td>Q2876213</td><td>Aerospace</td><td>79</td></tr><tr><td>Q22719</td><td>Astronautique</td><td>358</td></tr><tr><td>Q765633</td><td>Aviation</td><td>3057</td></tr><tr><td>Q1757562</td><td>Transport aérien</td><td>581</td></tr><tr><td>Q11436</td><td>Aéronef</td><td>10493</td></tr><tr><td>Q107009743</td><td>Constructeur aéronautique</td><td>43</td></tr><tr><td>Q936518</td><td>Constructeur aérospatial</td><td>926</td></tr><tr><td>Q3477363</td><td>Industrie aérospatiale</td><td>1734</td></tr><tr><td>Q1875606</td><td>Industrie aéronautique</td><td>433</td></tr><tr><td>Q4055832</td><td>Equipement aéronautique</td><td>68</td></tr><tr><td>Q16693356</td><td>Composant aéronautique</td><td>629</td></tr><tr><td>Q17301966</td><td>Aérostation</td><td>6</td></tr><tr><td>Q206814</td><td>Aviation civile</td><td>427</td></tr><tr><td>Q627716</td><td>Aviation militaire</td><td>418</td></tr><tr><td>Q21152775</td><td>Aviation occurrence</td><td>2</td></tr><tr><td>Q744913</td><td>Accident aérien</td><td>4653</td></tr><tr><td>Q3002150</td><td>Crash aérien</td><td>1023</td></tr><tr><td>Q108284447</td><td>Accident ou incident aérien</td><td>186</td></tr><tr><td>Q3798668</td><td>Aerospace engineering</td><td>379</td></tr><tr><td>Q4828699</td><td>Aeronautical engineering</td><td>164</td></tr><tr><td>Total</td><td></td><td>26107</td></tr></tbody></table>
## Étape 3. Enrichissement

Récupération des parents (propriétés P31 et P279) des termes extraits, pour approfondir
la hiérarchie.

## Étape 4. Nettoyage final

Suppression des doublons, suppression manuelle de termes non pertinents.

## Tableau final

- 18 392 entrées comprenant les termes directement liés aux termes renseignés dans
le tableau.

Structure :

- ID Wikidata

- Titre

- Description

- ID terme générique

- Terme générique

Autre tableau : Liste des termes génériques.

## Conclusion

Cette approche, qui a semblé être la plus efficace pour récupérer un maximum de termes pertinents dans un temps limité, présente cependant ses limites :

- son utilisation est complexe : les tentatives pour récupérer une base de données pertinentes à partir d'un même modèle de requête se sont révélées trop lourdes, ou trop précises pour arriver à une base de donnée intéressante,

- cette extraction provenant de Wikidata – qui est donc davantage une ontologie plutôt qu'un thésaurus – produit une base de donnée très dispersée, avec une multitude de termes génériques qu'il aurait fallu rattacher artificiellement à des termes de tête pour arriver à un résultat facile à lire,

- elle montre enfin les limites de Wikidata – qui pour ces sujets pointus présente des inégalités dans ses articles (choix différents de propriétés pour décrire une même relation, absence de titre d'article, ...).
# Glossaire

## A

### AFNOR

Organisation française qui représente la France auprès de l'Organisation internationale de normalisation (ISO) du Comité européen de normalisation (CEN) <fnref n="2" />. 23, 38

### Alexandrie

Ancien Système Intégré de Gestion de Bibliothèque (SIGB) utilisé par le MAE, créé à la fin des années 1990, remplacé par *Coopération pour l'Accès à la Documentation Electronique – Bibliothèques Numériques (CLADE)* et *Koha* en 2025. 6, 17, 25, 28, 30, 38

### Archange

Projet ministériel de gestion informatisée des collections, déployé par l'éditeur de logiciels SKINsoft via le logiciel S-museum, visant à fédérer et administrer dans un espace collaboratif unique les collections des 25 musées et établissements relevant du ministère des Armées, tout en conservant pour chaque musée une gestion autonome de ses fonds <fnref n="3" />. 16, 28, 34, 35, 39, 40, 54, 73

### Archifiltre

Archifiltre est un logiciel gratuit et open source d'analyse et de traitement d'arborescences de fichiers grâce à une représentation graphique sous forme de sta-lactites. Le logiciel a été créé et est développé par le bureau des archives des mi-nistères sociaux français au sein du secrétariat général des ministères chargés des affaires sociales (SGMCAS) et dans le cadre de la Fabrique des ministères sociaux depuis avril 2019 <fnref n="4" />. 50, 51, 118

<footnote n="2">2. source : Wikipedia</footnote>

<footnote n="3">3. Office Museumexperts, SKINsoft équipe 25 établissements du Ministère de la Défense, 29 juin 2016, URL : https://www.sitem.fr/skinsoft-equipe-25-etablissements-150-utilisateurs-ministere-de-defense/ (visité le 11/08/2025).</footnote>

<footnote n="4">4. source : Wikipedia</footnote>
archives courantes

Documents qui sont d'utilisation habituelle et fréquente pour l'activité des services, établissements et organismes qui les ont produits et reçus, et qui sont conservés pour le traitement des affaires<fnref n="5" />. 129

archives définitives

Documents qui, ayant subi des tris, ne sont plus susceptibles d'élimination, par opposition aux archives courantes ou intermédiaires, et qui sont conservés pour les besoins de la gestion et de la justification des droits des personnes physiques ou morales, publiques ou privées, et pour la documentation historique de la recherche<fnref n="6" />. 52, 129

archives intermédiaires

Documents qui, n'étant plus d'usage courant, doivent être conservés temporairement, pour des besoins administratifs ou juridiques (y compris les documents qui après tri seront conservés comme des archives définitives)<fnref n="7" />. 49, 129

autorité

Forme normalisée et contrôlée des points d'accès relatifs à une ressource dans un catalogue. Dans les catalogues de bibliothèques, les autorités sont principalement relatives aux “auteurs”, aux “sujets” et aux “titres”. 26, 27

B

BDD

Une base de données, en contexte patrimonial, désigne un système structuré permettant de rassembler, organiser et interroger l'ensemble des informations relatives aux collections, œuvres, archives ou objets d'un musée ou d'une bibliothèque. Elle constitue le socle numérique de la mémoire institutionnelle, assurant la traçabilité, la valorisation, la gestion scientifique et administrative des fonds patrimoniaux, et favorise la transmission comme l'interopérabilité des savoirs. <fnref n="8" /> . 11, 35, 39, 40, 136

« bib-musées »

Nom donné au MAE à l'ensemble des bibliothèques, de musées ou d'autres institutions, sous la tutelle du ministère des Armées. Celles-ci font depuis 2019

<footnote n="5">5. Direction des archives de France, *Dictionnaire de terminologie archivistique...*</footnote>

<footnote n="6">6. *Ibid.*</footnote>

<footnote n="7">7. *Ibid.*</footnote>

<footnote n="8">8. Définition créée à partir des articles suivantsM. Rizza, C. Barbant, P. L. Bœuf, et al., « Le document au cœur de l'organisation muséale »...; *Documenter Les Collections de Musées*...; V. Sassetti-Aguilera, « Les Archives de Musées : Diversités d'approches et Qualité Du Dialogue »...</footnote>
l'objet d'une migration massive vers la plateforme Clade-BN. 16

C

C-ADER

Programme de recherche déposé auprès de l'Agence Nationale de la Recherche (ANR), et qui fédère notamment le Centre de recherche et de restauration des musées de France (C2RMF), l'Institut de recherche de chimie Paris, l'université de Lorraine et l'Institut de soudure, autour de la question de la conservation des aéronefs exposés en extérieur, de la dégradation de l'aluminium et conduira à la réalisation de jumeaux numériques de certains avions <fnref n="9" />.. 10, 44

CLADE

Portail et système documentaire centralisé du ministère des Armées, conçu pour fédérer et uniformiser les catalogues de ses bibliothèques numériques, tout en offrant un accès unique à l'ensemble des notices électroniques <fnref n="10" />. Disponible à l'adresse https://bibliotheques-numeriques.defense.gouv.fr. 16, 17, 28, 39, 54, 99

D

Direction de la mémoire, de la culture et des archives (DMCA)

Définit et met en œuvre les politiques culturelle et mémorielle du ministère.
Elle mène également des actions dans le domaine de la mémoire des guerres et des
conflits contemporains. 13, 14

E

*e-médiathèque*

Plateforme de gestion et de diffusion des collections audiovisuelles développé
pour la bibliothèque du Musée de l'air et de l'espace (MAE), utilisant le logiciel
*Skopus*. 6, 26-28, 30, 32, 33, 35

G

GED

Ensemble des systèmes d’information permettant la numérisation de docu-
ments, leur stockage, leur consultation à l’écran, leur identification, leur impres-
sion <fnref n="11" />. 67, 73

<footnote n="9">9. Voir https://anr.fr/Projet-ANR-22-CE27-0025</footnote>

<footnote n="10">10. Définition créée à partir de : Ministère des Armées, *Kit Communication de CLADE*...</footnote>

<footnote n="11">11. Direction des archives de France, *Dictionnaire de terminologie archivistique...*</footnote>
I

ISO

Organisme de normalisation international composé de représentants d'organi-
sations nationales de normalisation de 171 pays. 29, 34, 38, 45, 63, 67, 69, 71, 72,
76, 79, 86

K

Koha

Koha est un Système Intégré de Gestion de Bibliothèque (SIGB) libre et open
source, développé par une communauté internationale. Il propose des modules pour
le catalogage, la gestion des prêts, des acquisitions, des périodiques et des usagers.
Accessible via une interface web, il est utilisé par des bibliothèques de toutes tailles
à travers le monde.. 16, 28, 35, 39, 54, 71-73, 76

M

Micromusée

Ancien logiciel de gestion des collections utilisé par le MAE. 6, 25-28, 30, 32, 34, 39, 40, 112, 134

R

RDF

Cadre de modélisation des données développé par le W3C pour représenter
l'information sur le Web de manière structurée et interoperable. RDF repose sur
une logique de triplets : sujet – prédicat – objet, permettant de décrire les relations
entre les ressources. Chaque élément est identifié par une URI (*Uniform Resource
Identifier* – littéralement identifiant uniforme de ressource), ce qui facilite le partage,
la réutilisation et l'intégration des données à grande échelle. RDF est la base du Web
sémantique, et sert de fondation à des langages comme OWL ou SKOS.. 43, 45, 62,
70

S

SKOS

Modèle de représentation standardisé développé par le W3C pour structurer et
publier des vocabulaires contrôlés tels que des thésaurus, des taxonomies, des clas-
sifications ou des listes d'autorité dans le cadre du Web sémantique. SKOS repose
sur les principes de RDF et permet d'exprimer les relations conceptuelles (hiérar-
chiques, associatives, équivalences) entre les termes, facilitant ainsi l'interopérabilité,
la réutilisation et la découverte des ressources numériques dans des environnements
hétérogènes.. 43, 45, 70-72, 76, 86

SAE

Un Système d'Archivage Électronique (SAE) est une solution logicielle conçue pour collecter, traiter, organiser, stocker, gérer et préserver des documents et des données électroniques sur le long terme. Le SAE garantit ainsi l'intégrité, l'authenticité, la sécurité, la conformité et la disponibilité des informations stockées sur une période longue, tout en respectant les contraintes légales en matière d'archivage électronique <fnref n="12" />.. 54, 67, 73

T

thésaurus

Outil de représentation des connaissances sous forme de vocabulaire contrôlé, structuré selon des relations sémantiques et hiérarchiques entre les concepts. Un thé-saurus permet d'organiser les termes utilisés pour indexer, rechercher et retrouver l'information dans des systèmes documentaires. Il repose sur des relations telles que l'équivalence (synonymes), la hiérarchie (termes génériques/spécifiques) et l'associa-tion (liens contextuels), facilitant ainsi la normalisation du langage documentaire et l'operability entre bases de données. Contrairement à un simple lexique, le thé-saurus vise à refléter une vision cohérente d'un domaine de connaissance. Pour plus de précision, voir la section 2.1. : Qu'est-ce qu'un thésaurus documentaire ? (p. 67). xxii, xxiii, 10, 17, 18, 25-30, 34, 35, 38-44, 62, 63, 68, 69, 71, 74-76, 79, 82, 86, 113, 131, 133

théorie des trois âges

Notion fondamentale sur laquelle repose l'archivistique contemporaine, et qui
fait passer tout document par trois périodes, courante, intermédiaire et définitive,
caractérisées par la fréquence et le type d'utilisation qui en est faite. Voir archives
courantes, archives intermédiaires, archives définitives <fnref n="13" />. 49, 50

W

web de données

Le web de données, ou linked data, désigne un ensemble de principes et de
technologies permettant de publier des données structurées et interconnectées sur le

<footnote n="12">12. Citation extraite de SAE : définition, avantages, mise en place. EVERIAL, URL : https://www.everial.com/solutions/gestion-documentaire/archivage-electronique/sae-definition-avantages/ (visité le 19/08/2025)</footnote>

<footnote n="13">13. Id., *Dictionnaire de terminologie archivistique...*</footnote>
web, de façon à ce qu'elles soient lisibles et exploitables tant par des humains que par des machines. Il repose sur l'usage d'identifiants pérennes (URI) et de standards tels que RDF et SKOS, facilitant la circulation et l'enrichissement de l'information à l'échelle internationale.<fnref n="14" />. 43, 45

<footnote n="14">14. Définition créée à partir des ouvrages suivants E. Bermès, « Convergence et Interopérabilité : L’apport Du Web de Données »... ; E. Bermès, A. Isaac et G. Poupeau, « Cas D... » ; Tim Berners-Lee, *Semantic Web Roadmap*, W3C, sept. 1998, URL : https://www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html (visité le 16/08/2025)</footnote>
Table des figures

<table><tr><td>1.1</td><td>Modélisation du thésaurus des domaines utilisés par le MAE</td><td>8</td></tr><tr><td>1.2</td><td>Diversité des partenaires du MAE (liste non exhaustive établie à partir du PSC 2020).</td><td>11</td></tr><tr><td>2.1</td><td>Cartographie du réseau des musées du ministère des Armées</td><td>15</td></tr><tr><td>2.2</td><td>Différences de catalogage entre les « bib-musées » sur CLADE</td><td>19</td></tr><tr><td>3.1</td><td>Chronologie des logiciels et des ensembles de thésaurus utilisés au MAE depuis les années 1990.</td><td>28</td></tr><tr><td>3.2</td><td>Structure des thésaurus du MAE</td><td>30</td></tr><tr><td>3.3</td><td>Exemple de rattachement problématique dans le thésaurus : « Pont-l'Évêque » rattaché directement à « France », ce qui empêche sa remontée lors d'une recherche par région (« Normandie », « Calvados »).</td><td>33</td></tr><tr><td>5.1</td><td>Cycle de vie des archives au MAE</td><td>50</td></tr><tr><td>5.2</td><td>Attentes des agents du MAE en matière de gestion des archives</td><td>52</td></tr><tr><td>6.1</td><td>Modélisation des thésaurus du MAE</td><td>64</td></tr><tr><td>6.2</td><td>Relations sémantiques exprimées par un thésaurus</td><td>68</td></tr><tr><td>8.1</td><td>Proposition de processus d'implémentation d'une IA au MAE</td><td>85</td></tr><tr><td>B.1</td><td>Organigramme du MAE</td><td>101</td></tr><tr><td>C.1</td><td>Flux de données de thésaurus au MAE</td><td>103</td></tr><tr><td>E.1</td><td>Modélisation en graphe du thésaurus des événements de l'e-médiathèque</td><td>107</td></tr><tr><td>E.2</td><td>Proposition de rationalisation du thésaurus réalisée dans le cadre du groupe de travail sur les événements</td><td>109</td></tr><tr><td>F.1</td><td>Modélisation d'un thésaurus selon la norme ISO 25964</td><td>112</td></tr></table>
TABLE DES FIGURES

<table><tr><td>F.2</td><td>Structure du thésaurus Constructeurs de Micromusée</td><td>112</td></tr><tr><td>H.1</td><td>Diagnostic du serveur S</td><td>118</td></tr><tr><td>I.1</td><td>FAQ réalisée pour les agents du DSC concernant la gestion de leurs archives numériques</td><td>120</td></tr></table>
# Table des matières

Résumé i

Remerciements iii

Liste des abréviations v

Bibliographie vii

Introduction xxi

## I Le contexte institutionnel particulier du Musée de l'air et de l'espace 1

1 Une référence nationale 5

1. Représenter le patrimoine aéronautique français : un musée aux collections uniques 5

1.1. La lente construction du MAE 5

1.2. Une institution complexe qui fait référence 7

2. La recherche : le rôle déterminant d'un musée technique 9

2.1. Un acteur central dans les réseaux de recherche aéronautique 10

2.2. Un réseau diversifié : répondre aux exigences de tous 11

2 Acteurs et dépendances 13

1. Un musée d'exception sous contraintes : une dépendance étroite du ministère des Armées 13

2. Conséquences pratiques : l'exemple de la migration vers la plateforme CLADE 16

## II La prolifération de l'information en institution culturelle, un
sujet facilement mis de côté 21

3 Les vocabulaires contrôlés au MAE 25

1. Une construction séparée : 25 ans d'évolution en silo 25

1.1. Les prémices : Alexandrie et Micromusée, une coexistence sans concrétation (1996 – années 2010) 26

1.2. Un tournant documentaire : la création de l'e-médiathèque (2016 – 2020) 27

1.3. Des architectures hétérogènes 28

2. Des conséquences importantes : quand la prolifération devient paralysie documentaire 29

2.1. L'invisibilisation documentaire : effet direct de la fragmentation des vocabulaires 29

2.2. La saturation des métiers : quand gérer devient ingérable 34

4 Diversité des métiers et fragmentation documentaire 37

1. Cartographie des métiers et émergence d'une conscience documentaire différenciée au MAE 37

1.1. Les documentalistes : pionniers, vigies et promoteurs de l'interopérabilité 38

1.2. La gestionnaire de BDD, pivot documentaire et révélateur des limites institutionnelles 39

1.3. Les chargés de collections : diversité des pratiques, entre nomenclature fine et catégories souples 41

2. Logiques métiers et fragmentation du sens : pluralité des rapports à l'information en institution patrimoniale 42

2.1. Enjeux d'interopérabilité et logiques métiers 43

2.2. La persistance des silos institutionnels : musées, bibliothèques, archives 44

2.3. État de la recherche et pistes théoriques 45

5 Les archives numériques 47

1. Entre archives et documentation : une problématique propre aux musées 48

1.1. Définir l'archive numérique en contexte muséal : enjeux et ambiguïtés 49

1.2. Panorama des pratiques de gestion des archives numériques au MAE 50

1.3. Une surcharge de travail pour le personnel du musée : la difficile reconnaissance de la fonction archivistique 53

2. Vers une gouvernance des archives numériques au MAE : expérimentations, structuration et montée en compétences 54

2.1. Quelques leviers 54
# III Gérer la prolifération. Outils et méthodes 57

## 6 Gérer la prolifération 61

<table><tr><td>1. La modélisation</td><td>61</td></tr><tr><td>1.1. Les enjeux de la modélisation conceptuelle</td><td>61</td></tr><tr><td>1.2. Outils et méthodes de modélisation</td><td>63</td></tr><tr><td>1.3. La modélisation comme outil de sensibilisation et de pilotage</td><td>65</td></tr></table>

<table><tr><td>2. Les solutions techniques existantes : entre standardisation et adaptation locale</td><td>67</td></tr><tr><td>2.1. Qu'est-ce qu'un thésaurus documentaire?</td><td>67</td></tr><tr><td>2.2. Diversité des outils de structuration de l'information</td><td>68</td></tr><tr><td>2.3. Solutions pour l'interopérabilité et l'ouverture</td><td>69</td></tr></table>

<table><tr><td>3. L'intégration dans l'écosystème institutionnel : vers une gouvernance collaborative des outils</td><td>71</td></tr><tr><td>3.1. Opentheso : un choix essentiel pour le MAE</td><td>71</td></tr><tr><td>3.2. Accompagnement au changement et formation des agents</td><td>73</td></tr><tr><td>3.3. Interopérabilité et dialogue intermétier</td><td>73</td></tr></table>

## 7 Un processus collaboratif 75

<table><tr><td>1. Convaincre de la nécessité du processus</td><td>75</td></tr><tr><td>2. Créer un thésaurus commun à partir des vocabulaires existants : un travail collaboratif</td><td>76</td></tr><tr><td>2.1. La réflexion en groupes de travail : avantages et limites</td><td>77</td></tr><tr><td>2.2. Où se situent les principaux besoins?</td><td>79</td></tr></table>

## 8 Apports de l'IA 81

<table><tr><td>1. Automatiser les tâches : promesses et réalités de l'IA en institution patrimoniale</td><td>81</td></tr><tr><td>2. Entraîner une IA sur la base d'un vocabulaire spécialisé : défis et solutions</td><td>83</td></tr></table>

## Conclusion 89

## Annexes 97

### A Chronologie du MAE 97

### B Organigramme 101

### C Flux de données 103
TABLE DES MATIÈRES

<table><tr><td>D Interview</td><td>105</td></tr><tr><td>E Modélisations de données</td><td>107</td></tr><tr><td>F UML</td><td>111</td></tr><tr><td>G Roadmap OpenTheso</td><td>113</td></tr><tr><td>H Diagnostic du serveur S</td><td>117</td></tr><tr><td>I FAQ</td><td>119</td></tr><tr><td>J Requêtes SPARQL</td><td>121</td></tr><tr><td>Glossaire</td><td>130</td></tr><tr><td>Table des tableaux</td><td>131</td></tr><tr><td>Table des figures</td><td>134</td></tr><tr><td>Table des matières</td><td>138</td></tr></table>