# Réseaux participatifs de collecte et partage d'informations : une garantie à l'optimisation de la prévision des risques épidémiques en viticulture

Marc Raynal

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Marc Raynal. Réseaux participatifs de collecte et partage d'informations : une garantie à l'optimisation de la prévision des risques épidémiques en viticulture. Rencontre Chercheurs - Professionnels : Sortir des pesticides en viticulture, PPR Cultiver et Protéger Autrement, Mar 2022, Bordeaux, Beaune et Montpellier, France. hal-04230726

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# Réseaux participatifs de collecte et partage d'informations : une garantie à l'optimisation de la prévision des risques épidémiques en viticulture

Marc Raynal : IFV / UMT SEVEN

Rencontre Chercheurs - Professionnels Sortir des pesticides en viticulture

VITAE : Bordeaux : mardi 8 mars 2022
# 1 : Constat sur l'occurrence des maladies

## Sortir des pesticides ... oui mais comment ?

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Fréquence d'attaque du mildiou sur feuilles et grappes sur le réseau Epicure de Témoins non Traités en Gironde et Dordogne sur 29 ans (1993 - 2021)

2021 : très forte pression
Tardive et brutale

Moy. sur 30 ans : le mildiou attaque près de 50 % des grappes et des feuilles

Près d'une année sur trois :
Constat à posteriori de
« l'inutilité des traitements? »
# 1 : Constat sur l'occurrence des maladies

## État sanitaire moyen du mildiou sur les sites TNT du réseau IFV (2007-2021) :
Pourcentage de sites sains = n'ayant pas atteint le seuil de 20% de destruction récolte

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

En moyenne sur 15 ans
60% des sites TNT
présentent une
destruction de récolte
inférieure à 20%

Vendages vertes :
20% = seuil minimum
pour induire une baisse
de récolte

Marges de progrès
conséquentes
possibles dans le système
de production actuel !
## 2 : Prévoir l'apparition des sorties de symptômes ?

Elicitation probabiliste « d'experts » 2017-2019

Représenter l'expertise sous la forme d'une
distribution de probabilités (thèse M. CHEN 2019)

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<figure><img src="image_5.png" /></figure>

- L'élicitation matérialise nos perceptions (différentes) de l'épidémie

- " constitue une base d'échange au sein de la communauté technique

- " un matériau d'étude qui peut servir à affiner nos prévisions

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Estimations imprécises à
l'échelle parcellaire
(anticipation),

Mais

Valeurs moyennes réalistes
à l'échelle régionale

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## 2 : Prévoir la gravité de l'épidémie ? Modéliser les sorties de symptômes ?

**Agriculture de précision = agriculture mesurée !** (G Grenier, BSA)

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**Aujourd'hui, le seul appareil de mesure du mildiou = station météo !**

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Effet de seuil : Conséquence d'une variation de pluie de 1 mm le 9 mai 2010</figcaption></figure>

**Des sources d'erreur multiples :**

- Qualité de la donnée météo ?

- Robustesse des modèles ?

- Artefacts de calculs ?

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Évaluation locale du risque épidémique
=

exercice extrêmement délicat :

L'approche réseau apporte des garanties
# 3 : Intérêt de l'approche réseau sur la collecte des données météo

## 50 Stations Météo

Enquête par sondage :
Taille de l'échantillon
Mesuré !
masse critique
d'information

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

9 mai
21 mm / 78 mm

9 juillet

FTA max =

28% / 98 %

20-23 juillet 2010
176 Parcelles observées

80% des parcelles
atteintes
(>= 1 tache / 10 ceps)
dans le foyer

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## 6000 points
radar Antilope

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## Descente d'échelle

Global : cartes similaires

Local : ± 100% ≠

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<figure><img src="image_19.png" /></figure>
## 3 : Approche réseau : replacer la donnée météo individuelle / contexte local

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

Indice de Stabilité Locale = indice de confiance

Compare la valeur du point / valeurs sur 50 km²

$$ -1 < \text{ISL} < +1 $$

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ISL tend vers **1** : le point modélisé a tendance à **sur-estimer**

ISL proche de **0** : le point modélisé est conforme à ce qui est observé à des distances proches

ISL tend vers **-1** : le point modélisé a tendance à **sous-estimer**
# 3 : Approche réseau : Replacer la donnée locale observée / contexte régional

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

## 2007 : année de très forte pression mildiou en Gironde

### Des îlots épargnés !

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## 3 : Réseau et Partage de données

### Observations / Parcelles flottantes

### Web Alerte Vigne / Vigipl@nt

### Notations simples/ échelle (0 à 5)

## Mildiou 2015

### 3e décade Avril

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### 1e décade Mai

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### 2e décade Mai

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### 3e décade Mai

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### 1e décade Juin

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## 3 : Approche réseau : Partage de la donnée

maturité physiologique 2011 : 11000 points

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*WAVE ≠ WAZE (actif ≠ passif)*

*WAVE → Vigipl@nt → Compagnon, ...*

Utilisation « confidentielle » :

* culture de partage ?

* pas un besoin ?

* Interopérabilité des systèmes Information

* Anonymat des données (échelle commune)

Potentiellement de formidables outils de validation des OAD
# 3 : Réseau, traçabilité de la donnée, indicateurs de performance

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Optidose : Adaptation dose homologuée :

1. Risque épidémique

2. Developpement végétal

3. Performance pulvérisation

Concept « théorique » : nécessité inventaire / réseau !

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## Module Statistiques

2015-2020 : 5203 rép. satisfaction > 95%

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Exemple / mildiou 2015 – 2020 : satisfaction f (date 1er Traitement) : avant / après 10 mai

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<figure><img src="image_35.png" /></figure>

## Objectifs des indicateurs :

- Mettre en confiance

- Évaluer marges de progrès

- Identifier facteurs d'échecs
# 4 : un nouveau réseau de Suivi de la Sporée Aérienne du Vignoble (VISA)

## Vers un nouvel indicateur épidémiologique

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**Objectif : établir une mesure biologique entre météorologie et symptomatologie**
## 4 : La LAMP-PCR : une technologie adaptée aux analyses terrains

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* Technologie simple, rapide et robuste

* Extraction : lyse cellulaire (1 minute)

* Amplification isothermique : rapide et peu chère

* Peu sensible aux pollutions environnementales

Limite de Détection

100 spores / collecteur

0,3 spore / m³

Limite de Quantification

1000 spores / collecteur

3,3 spores / m³

mesure possible sur le terrain

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Genie III®, Optigene Lmtd
4 : Un réseau participatif en croissance : 25 partenaires en 2021, 51 en 2022

Mise en place d'un outil de suivi :

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Info à la parcelle:

<figure><img src="image_40.png" /><figcaption>Exemple de suivi réalisé chez un partenaire en Pessac-Léognan</figcaption></figure>

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Info régionale :
partage d'information et anticipation

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Détection précoce dans 77% des cas (moyenne -8j)

Un protocole commun

Captures :
Lundi, Mercredi, Vendredi

Collecte → envoi postal

Notations sanitaires

BDD Epicure, P.O.M.

12 juin - 19 juin : pré-épidémie

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26 juin - 3 juillet : départ épidémique

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17 juillet - 24 juillet : boom épidémique

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analyse et récap hebdomadaire

26 juin → 3 juillet 2021

1eres observations

Des symptômes

Sur feuilles et grappes
# 4 : Réseau participatif VISA PILOT : Test de RDDs stratégie de traitement / sporée

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

Elaboration de règles de décision intégrant :

* Stade phénologique et Risque épidémique

* Capture Sporée locale / Réseau VISA

* Présence Symptôme local / Réseau BSV

Premiers tests en 2022 !
## 5 : En guise de conclusion !

Evaluation Risque Epidémique Performante => Démarches collectives !

* Travail d'enquête permanent et temps réel

* Masse critique d'informations

PROGRES RAPIDES => MISE en COMMUN des DATA

Règles de fonctionnement précises et simples : confiance

Respecter les engagements (anonymisation des données)

Technologies doivent être performantes, or elle sont aussi très évolutives ...

Réseaux participatifs de collecte et partage d'informations :
**une nécessité** pour optimiser la prévision des risques épidémiques
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Merci pour votre attention !