батиметрических моделей и вариации по профилям разреза ЯЖ. Геологическая карта иллюстрирует высокий уровень сейсмичности, повторяющиеся землетрясения и вулканизм вдоль ЯЖ. Западная часть желоба (склон о. Хонсю) имеет более крутые склоны по сравнению со склонами, направленными к океану, для обоих сегментов, что можно видеть на 3D-модели.

**Идзу-Бонинский желоб (ИБЖ):** асимметричный желоб, состоящий из двух морфологически отличных частей. Южный отрезок ИБЖ глубже и имеет большую глубину. Ровная V-образная форма имеет более крутой уклон на обоих склонах. Северная часть ИБЖ имеет асимметричную форму склона с заметной подводной террасой в западной его части и выпрямленную форму со стороны океана. Сравнения фланги желоба со стороны океана, можно отметить, что оба сегмента IBT имеют схожую морфоструктуру, с включением подводных гор на северном сегменте. На 3D модели B<: показаны подводные горы в восточной его части.

**Желоб Витязь (ЖВЗ)** имеет двойную W-образную нестандартную форму. Сравнивая выбранный сегмент желоба с Вануату, Витязь имеет меньшую глубину с максимальным 5.000 м, тогда как в желобе Вануату глубины доходят до 6.000 м. Самые глубокие значения превышают -5.000 м для Витязя и в сумме дают 413 значений проб (238, 130, 29, 14, 2). Морфоструктура обоих желобов различается следующим образом: у Витязя больше плоское широкое дно, похожее на желоб, с более крутым уклоном на восточном фланге. Примыкающая абиссальная равнина имеет положенный рельеф для желоба Витязь, и окружена бассейнами Северного Фиджи на восточном и западном флангах. Сильная корреляция осей желоба Витязь отмечает простирание границ 2-х тектонических структур (Тихоокеанская и Индо-Австралийская плита). Следовательно, геоморфология Витязя обусловлена геодинамическими факторами, такими как движение тектонических плит, геологические линеаменты и протяженность зон трещин, которые ведут к формированию оси Витязя, определяемой данными факторами. Геологические условия, протяженность Витязя, тектонические процессы и осадконакопление объясняют различия в его морфоструктуре.

**Желоб Рюкю (ЖР)** имеет неправильную форму: желоб имеет правостороннее простирание с варьирующимися двумя сегментами. Средний профиль в южной его части обладает более пологой формой склона с четко выраженными подводными террасами, в то время как в северной части преддуги имеет расположенную форму. При этом глубина склона преддуги увеличивается в северном сегменте ЖР. Определенные различия в диапазонах глубин ЖР наблюдаются вдоль островной дуги Рюкю. Глубина и геометрия склона сильно различаются: максимальные значения преобладают на глубинах от -5.500 до -5.700 м, что
примечательно для северной части ЖР, где зарегистрировано 334 пробы. Южная часть с небольшой разницей демонстрирует сопоставимые значения (329 образцов) для того же диапазона глубины. Более четкие различия наблюдаются для глубин свыше -6.000 м. Южная часть желоба имеет 9 образцов с глубинами свыше -6.800 м, в то время как в северной его части зарегистрированы 41, 59 и 23 записи с максимальными значениями -7.460 м.

Глубины от умеренных до малых в диапазоне от -3.000 до -5.000 м сопоставимы для обоих сегментов ЖР со значениями 68 выборок для северной части и 42 выборки для южной части. Преддуговая впадина с глубинами в диапазоне от -2000 м до -1000 м показывает больше проб в северной части желоба, чем в южной. Напротив, на широкую террасу с глубинами менее -25 м приходится 161 образец в южной части ЖР. Два пространственно различных сегмента ЖР показывают, что северная его часть имеет более глубокие значения по сравнению с южной. При этом самые глубокие значения центральной части видны в глубокой области, простирающейся в сторону моря на шельфе от разлома Мияко.

**Желоб Вануату (ЖВн)** имеет округлую в плане серповидную форму. Батиметрия ЖВн достигает значений -7.000 м на проанализированном участке. ЖВн имеет глубины свыше 6.000 м. ЖВн окружен сложным подводным рельефом бассейна Северного Фиджи на восточном и западном флангах. Очевидна заметная корреляция осей желоба с границами двух тектонических плит (Тихоокеанская и Индо-Австралийская), что указывает на то, что геоморфология желоба обусловлена воздействием тектонической активности, так как движения плит, линеаменты и протяженность зоны разрушения приводят к образованию оси желоба, определяемой субдукцией и вулканизмом. Локальные геологические условия, простирание тектонических плит, сложные тектонические процессы и седиментация ЖВн объясняют вариативность его морффоструктуры. Кроме того, корреляцию между геологией дна с расположением ЖВн можно проиллюстрировать скоплением наносов, вызвавших значительную нагрузку и изменение рельефа желоба. Значительная толщина осадконакопления в пределах оси желоба приводят к сглаживанию морфологически выраженной внешней части желоба и деформированию фронта. На накопление наносов, в свою очередь, влияет прогиб литосферы вниз в районе желоба, а также и количество отложений.
# ГЛАВА 5. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

## 5.1 Новизна

Новизна представленной работы заключается в точном моделировании глубоководных желобов океана методами скриптовой картографии и статистического анализа на основе Python и R, которое ранее не предлагалось в существующей литературе. Существующие попытки системного анализа Тихого океана в основном направлены на его экологический мониторинг. Моделирование желобов по-прежнему остается актуальной задачей в морской геоморфологии. В связи с этим, представленные продвинутые методы анализа данных, моделирования и точных вычислений с помощью комбинаций GMT, R и Python для обработки геологических датасетов в виде числовых массивов является новым подходом, продемонстрированным в этой диссертации. Следует также отметить как теоретическую, так и практическую новизну исследования, представленного в диссертации.

* Теоретическая новизна заключается в системном картографировании, классификации и сравнительном пространственном анализе морфологии 20 глубоководных желобов Тихого океана осуществленном путем автоматического моделирования желобов, и не существующей в доступной литературе. Для анализа морфологии желобов было применено моделирование датасетов из различных источников, включая геофизические, геологические и топографические данные с целью изучения вариации типов подводных форм рельефа. Сочетание геофизической визуализации, геологического анализа и скриптового картографирования с использованием GMT 20 глубоководных желобов вдоль окраин Тихого океана на данный момент нет в существующих опубликованных работах.

* Практическая новизна заключается в разработанной и апробированной методике междисциплинарного подхода, которая включает в себя последовательность инструментов GMT и IT (языки программирования Python, R, Matlab, AWK) для обработки данных и комплексного статистического анализа на основе встроенных математических алгоритмов.

* Техническая новизна заключается в представленной новой методологии моделирования геоморфологии глубоководных желобов. Алгоритмы, разработанные и представленные в данной диссертации, основаны на GMT, Python, R, Matlab, AWK. Обработка данных учитывала разные переменные в топографии желобов: длину сегмента, расстояние между разрезами, плотность отбора проб, данные гравитационных аномалий и геологического субстрата. Переменные были выбраны для скриптов и смоделированы графики поперечного сечения форм рельефа желобов, а также подсчитаны градусы кривизны смоделированных
разрезов. Визуализированные графики основаны на цифровой модели путем систематической автоматической оцифровки профилей для каждого желоба.

Следует подчеркнуть, что картографирование на основе скриптового инструментария GMT было применено для геопространственного моделирования вместо традиционных ГИС. Статистические библиотеки R и Python использовались вместо программного обеспечения Excel, часто используемого в исследованиях. Проверены, представлены и объяснены функциональные возможности различных модулей GMT, позволяющих выполнять автоматическую оцифровку ортогональных профилей, пересекающих 20 желобов в в перпендикулярном направлении в наиболее характерных сегментах. Формы рельефа и крутизна склонов желобов были визуализированы, сравнены и статистически проанализированы в качестве основы для классификации путем моделирования.

## 5.2 Актуальность

Моделирование глубоководных желобов Тихого океана - одна из самых сложных задач морской геоморфологии ввиду их количества (выделено 20 главных желобов), разнообразия их форм и удаленности объекта изучения. Так, в отличие от земных объектов, подводные регионы остаются наименее доступными на Земле [139]. Следовательно, океанические желоба могут быть изучены исключительно с помощью компьютерного моделирования, на основе использования высокоточных данных, полученных методами дистанционного зондирования, использования сложных алгоритмов анализа данных для визуализации и сравнительной характеристики морфологии желобов. Поэтому с помощью специальных инструментов пространственного анализа, обработки и моделирования с использованием новых картографических решений, представленных в данной диссертации, было получено подробное представление о самых глубоких регионах Тихого океана, с визуализацией сегментов желобов с наиболее трудной морфологией (крутизна, извилистость, асимметричность форм).

Понимание морфологии и структуры подводных форм рельефа в глубоководных желобах, а также их геофизических и геологических свойств имеет решающее значение для моделирования самых глубоких регионов Земли. Численный анализ таких сложных структур на основе современных методов анализа данных и скриптовой картографии значительно увеличивает точность и скорость обработки данных, а также надежность результатов моделирования и картографирования. Ввиду этого, данная диссертация вносит определенный вклад в развитие методов исследования геоморфологии дна океанов, поскольку в настоящее время понимание совокупности тектонических, геологических и геодинамических процессов и
процессов во многом основано на правильном моделировании. Алгоритмы машинного обучения и автоматизация в картографии применением GMT значительно повышают точность и качество отображения, что продемонстрировано в настоящей диссертации. Скриптовое картографирование, широко используемое в данной диссертации, предоставляет собой передовые геоинформационные решения, позволяющие проводить моделирование, анализ данных, картографирование, визуализацию и численный анализ в задачах морской геоморфологии.

Актуальность диссертации заключается в классификации 20 глубоководных желобов, систематическом картографировании и моделировании морфологических разрезов, не имеющее аналогов в существующей литературе как отечественных, так и зарубежных авторов. Общая концептуальная методология представленной диссертация может быть экстраполирована на другие геоморфологические объекты и регионы дна Мирового океана. Таким образом, диссертация внесла свой вклад как в морские геологические исследования, так и в техническую демонстрацию, разработку и применение методов анализа данных с помощью языков скриптов GMT и программирования в Python, AWK, Octave и R.

Обработка больших массивов данных, полученных в ходе наблюдений и измерений в полевых условиях, являются обычным явлением в морской геологии. Наборы данных, полученные из круизов, традиционно имеют особенно большие объемы выборки. Вместе с их разнообразием и различными типами (литология и породы морского дна, геологическое строение, тектоника и др.) встает вопрос об их эффективной обработке. В прямой связи с этим, алгоритмы обработки данных с использованием машинной потоковой обработки больших данных в GMT, автоматическое изменение форм таблиц в AWK и методы статистического анализа в R и Python, позволяют работать с большими объемами данных, создание наборов данных (data frame) для их обработки и моделирования [301]. Без алгоритмов машинного обучения геопространственный анализ, как правило, крайне медленный (включая традиционные методы «ручного» цифрования в картографировании), и априори не может быть точным, что может привести к недостаткам и ошибкам в результатах. Поэтому использование автоматизации и алгоритмов машинного анализа данных незаменимо для обработки больших объемов данных в морской геологии, тем более применительно к таким удаленным областям как моделирование глубин океана.

Скорость обработки данных - еще одна методическая проблема в морской геологии, которая является крайне актуальной для эффективных решений анализа данных. Сложные
алгоритмы анализа данных и специализированные методы, встроенные в библиотеки Python и R, позволяют извлекать новые подходы для комплексной оценки данных и анализа совокупности сложных факторов, влияющих на строение и структуру морского дна глубоководных желобов. Учитывая эти аргументы, преимущества использования методов программирования для потоковой обработки данных, а также автоматизации процессов картографирования в морских геологических исследованиях открывают ясные и отчетливые перспективы.

Методы машинного обучения в высокоточной картографии, гибкость настроек скриптов и их повторяемость, а также и совместимость с программами Unix объясняет высокие стандарты GMT, а также его актуальность и пригодность для геопространственного моделирования в работах по геоморфологии океанского дна. Основные решенные задачи, представленные в данной диссертации, включают в себя разработанную методологическую базу по техническим вопросам скриптовой картографии GMT для анализа данных подводной геоморфологии, а также статистический анализ данных в Python и R, опубликованные в серии работ автора. В диссертации представлено использование методов машинного обучения, автоматизированная оцифровка профилей поперечного сечения, визуализация и анализ датасетов высокого разрешения, 3D-моделирование, статистический анализ. Моделирование структуры морфологии глубоководных желобов важно по нескольким причинам:

1. Оценка крутизны склона желобов актуальна как геоморфологическая концепция, поскольку уклон влияет на стабильность геологических отложений, размер и характер распределения осадков.

2. Глубинные океанические течения, связанные с характером и поступлением осадков, и а также распределением обитания глубоководных видов фауны, которые, в свою очередь вносят вклад в осадконакопление. Морфология желоба имеет опосредованное влияние на эти факторы.

3. Морфология желоба и крутизна склонов непосредственно связаны с интенсивностью процессов эрозии, постепенного обрушения склонов, отложений осадков в зависимости от их размера.

4. Морфологические характеристики крутизны склонов желоба определяют его формы рельефа и в конечно счете определяют его структуру.

5. Морфология желоба представляет важнейшие характеристики для распределения среды обитания бентоса и стабильности или перемещения отложений, что определяет способность обитания глубоководных видов фауны в тех или иных сегментах желоба.
Особое внимание в этой диссертации уделяется многопрофильному подходу в решении поставленных задач, который основан на систематическом картографировании, моделировании и классификации основных 20 желобов Тихого океана путем применения современных методов скриптовой картографии и статистического анализа методами Python и R. Методически, этапы включали визуализацию данных, моделирование профилей разрезов, геопространственный анализ, картографирование, статистический анализ подводных форм рельефа 20 желобов. Датасеты были взяты из общедоступных источников USGS и слоев GMT (например, контура береговой линии континентов).

В результате проведенного исследования были классифицированы и проанализированы типы рельефа в 20 желобах. Разнообразие модулей GMT [351], примененных для моделирования и картографирования, построения графиков, визуализации векторных слоев, вычисления статистических графиков и выполнения решений картографического дизайна, доказало его применимость для задач по геоморфологии океанского дна. Важность разработки инновационных методов и их технического совершенствования для обработки картографических данных неоспорима, поскольку визуализация и точное моделирование являются ключевыми подходами к анализу геологических данных. За последние декады применение методов автоматизации обработки данных значительно усилилось. Однако использование программирования и скриптов в картографии по-прежнему имеет меньшее распространение, чем использование традиционных ГИС [346; 347], в связи со сложностью освоения скриптовой оболочки GMT, а также языков программирования Python и R.

Представленные методы моделирования глубоководных желобов определяют важность учета корреляций процессов тектоники, геодинамики, геофизики, топографией и сейсмичностью в районе простирания желобов. Существующие исследования не детализируют большие различия между геоморфологическими классами желобов, и основное внимание уделяют геологическому моделированию. С этой точки зрения такая недостаточность является результатом ограниченного доступа к желобам, систематических методологических ограничений в использовании передовых методов ГИС-технологий. Моделирование данных на основе GMT и картографическая визуализация, а также статистическая обработка больших датасетов значительно увеличивают перспективы исследования по желобам Тихого океана и расширяют перспективы морских геофизических исследований на междисциплинарном уровне.

Техническое применение GMT продемонстрировало эффективность и функциональность анализа данных, точную высококачественную картографическую
визуализацию, приведенные фрагменты кодов и дано описание рабочего процесса скриптов для обработки геоданных. Предлагаемые методы написания скриптов GMT представлены в виде пошагового рабочего процесса, обеспечил эффективную основу для дальнейшего картографирования с использованием данных методов и может быть использовано для аналогичных исследований на тему подводной геоморфологии. GMT продемонстрирован как эффективный скриптовый картографический набор инструментов для геологических, геофизических и топографических исследований.

Инновационная методология представленной диссертации включает в себя картографирование, геоморфологическое моделирование и описательный статистический анализ данных, полученных из автоматической оцифровки профилей 20 глубоководных желобов. В методологии большое внимание уделяется техническим процедурам картографического рабочего процессами моделирования данных на основе скриптов GMT, а также R, Python, AWK и Octave, которые позволили визуализировать батиметрические профили поперечного сечения желобов, показывающие их морфологическую вариативность, и представить их ранжирование. Визуализированные карты показали перспективы и возможности GMT для геологического картографирования, геодезического и геофизического моделирования.

В связи с вышеизложенным, актуальность представленной диссертации полностью основана на применении инновационных технология для комплексного системного анализа глубоководных желобов Тихого океана на основе последовательного сочетания алгоритмов анализа данных (программирование на R, Python, AWK и Octave/Matlab, скрипты GMT, обработка данных QGIS). Классификация, сравнительный анализ, систематическое картографирование и геоморфологическое моделирование океанических желобов Тихого океана имеет большой научный и практический интерес. Первый относится к развитию теории образования морфологии желобов, связанное с тектоническими и геодинамическими факторами, воздействующими на актуальную морфологическую структуру желобов. Второй вызван апробацией инновационных методов в области подводной геоморфологии, что обусловлено большим объемом данных (20 желобов) и необходимостью использования автоматических методов для ускоренной обработки больших данных (big data).

## 5.3 Морфология глубоководных желобов

Асимметрия глубоководных желобов объясняется воздействием сложной совокупности тектонических, геологических и геодинамических факторов. Субдукция литосферных плит в мантию Земли вызывает образование океанических желобов, которые в конечном итоге
формируются при заполнении пространства между плитами. Сложность и разнообразие форм рельефа в различных желобах возникает в результате влияния множества геологических процессов и факторов, влияющих на их форму, глубину, крутизны градиента и структуру. Из них тектонические условия, сейсмические и геологические условия региона являются решающими факторами. В этом можно убедиться, сравнив геофизические условия и морфологию дна желобов. Другие факторы, влияющие на морфологию желобов и их структуру, включают возраст и скорость конвергенции плит, промежуточные движения, ширину опускающейся плиты, толщину отложений на кристаллическом фундаменте, глубины, близость магматических вулканических областей и землетрясений, и географическое положение.

В результате, батиметрия морского дна желоба отражает тектонические процессы: движение, деформацию и изгиб плит, связанные с мантийной конвекцией в глобальном масштабе. Сложное распространение различных геологических факторов на прилегающих абиссальных равнинах океана способствует формированию геоморфологических особенностей структуры рельефа дна океана в желобах. Поэтому комплексное изучение комбинации этих факторов является предпосылкой для правильного понимания сложных процессов, имеющих место при формировании желобов. Вариации в морфологии морского дна также вызваны неравномерным распределением и нерегулярностью гипсографии на Земле. Большую часть глубин занимают котловины (ок. 4-6,5 км), тогда как мелководные зоны покрывают относительно небольшую площадь океанского дна. Условные границы тектонических плит представляют собой горячие точки, где происходит большинство сильнейших землетрясений, вдоль которых океанические плиты испытывают движение под континентальную литосферу, вызывающую медленную миграцию желобов. Сильнейшие землетрясения часто сопровождаются волнами цунами, возникающими в мелководной части зон субдукции.

Подводные желоба являются важными сегментами дна океана [164]. В некотором приближении геоморфология океанических желобов в целом отражает геометрию речного русла. Если оставить в стороне сложность структуры реки, включающей основные русла, ветви и другие объекты, общий подход речной геоморфологии может в определенной степени быть адаптирован к исследованиям глубоководных желобов в рамках компьютерного моделирования и численного анализа. На морфологию дна желобов влияют наносы потоками мутных течений, поступающих через сложную систему рельефа океанского дна. Мелкозернистые осадки, например, глина и ил, откладываются из привносимых токов придонных течений, которые
направляется с окраин континента по подводным каньонам вниз и в конечном счете
оказываются в глубоких океанских желобах.

Дно океана постоянно деформируется под воздействием сложной совокупности
тектонических и геодинамических процессов. Различные факторы влияют на формирование,
функционирование и устойчивость глубоководных желобов как одних из самых уникальных
сегментов океанов. Среди основных отметим движение тектонических плит, субдукцию
низлежащих слоев плит в глубокую мантию, сейсмические активности в районе исследования,
например, подводные землетрясения. Другие факторы включают геологические и
океанологические явления (течения), которые также вносят определенных вклад в
формирование структуры желобов.

Существует широкий интерес к геологическому строению и тектонической эволюции
океанических желобов, отмеченный в исследованиях [249], однако эти работы в основном
сосредоточены на оценке их геофизических особенностей. Объектом представленной
диссертации были 20 глубоководных желобов, расположенных вдоль окраины Тихого океана. В
исследовании, в частности исследовалась пространственная вариативность их морфологии. с
целью классификации и типизации. Моделирование, обработка, анализ и визуализация данных,
представленные в данной работе внесли вклад в лучшее понимание геоморфологии желобов, а
также обеспечили базу для дальнейших работ на основе выполненной серии тематических карт
и визуализации морфологии 20 желобов. Факторы, воздействующие на структуру и строение
морфологии желобов, были проанализированы, резюмируя различные их типы: тектоника,
геологическое строение, придонные отложения, батиметрия, литология среди наиболее важных.

## 5.4 Перспективы ИТ-инструментов в геофизике, геодинамике и геоморфологии

Представленная диссертация продемонстрировала междисциплинарный подход,
сочетающий эффективную обработку объемных, разнородных и сложных наборов данных с
помощью программирования, скриптов и статистических алгоритмов. Последовательное
использование Python, AWK, R и Octave/Matlab показало высокую эффективность для
обработки геологических и геоморфологических данных. Методология, основанная на
применении технических подходов к анализу морфоструктуры желобов, используется в
качестве основы для их классификации и анализа вариативности рельефа.

Функциональность модулей GMT продемонстрировала высокую эффективность
картографического инструментария GMT для геологического анализа данных,
обеспечивающую высокоточное и качественное моделирование данных путем автоматической
оцифровки профилей на ортогональных разрезах. Моделирование рельефа желобов было
использовано для визуализации и сравнения подводных форм рельефа, градиента крутизны
желобов, что было использовано в качестве основы для их классификации. Преимущества GMT
для картографирования и визуализации глубоководных желобов были продемонстрированы на
примере использования датасетов высокого разрешения (например, GEBCO, SRTM15), а также
карт и графиков в данной диссертации. GMT было использовано для картографической
визуализации и моделирования и может быть использовано в подобных работах для анализа
форм рельефа дна, расширяя база данных детальной батиметрии дна Мирового океана.

В заключение стоит отметить преимущества использования языков программирования R
и Python в области морской геофизике, геодинамике и геоморфологии. Сравнивая R и Python,
оба языка обладают значительной функциональностью для анализа больших массивов морских
геологических данных. Однако Python, будучи языком высокого уровня, продемонстрировал
более прямолинейный подход к статистическому анализу. Python – это интерпретируемый язык,
позволяющий компактно писать программные коды, легко разделяя их на повторно
используемые модули, которые обрабатывают и моделируют большие наборы данных.
Инкапсуляция, наследование и полиморфизм Python являются основными его преимуществами
при работе с большими данными в морской геологии и обработке больших таблиц для анализа
морфологического строения желобов.

Простые и векторизованные синтаксические структуры, и семантика языка Python
позволяют писать код кратко и эффективно, что приводит к меньшему количеству трудно
обнаруживаемых ошибок при сравнении кодам, написанным на С ++, что сводит к минимуму
вероятность конфликтов в коде. Использование NumPy для обработки таблиц в формате .csv и
массивов упрощают сложные математические операции с большим количеством данных. Если
рассматривать язык R, то он подразумевает больше возможностей в визуализации данных по
сравнению с Python, что продемонстрировано в ряде публикаций серии работ автора по теме
диссертации, где представлены примеры программирования для обработки и визуализации
данных на R. Эффективная визуализация данных с помощью библиотек позволили лучше
визуализировать отдельные участки желобов, и отметить определенные геоморфологические
особенности. Комбинированное воздействие геологических и литологических факторов,
влияющих на геоморфологию желобов проводилось статистическими методами. В результате,
используя методы обработки данных позволили проанализировать вариации геоморфологии
желобов, визуализировать их корреляцию с геологическими условиями.
Функциональность методов R и Python в их статистических библиотеках доказали их эффективность для статистического анализа данных в области морской геоморфологии. Отметим также, что использование такого продвинутого инструмента как GitHub в качестве репозитория для хранения и актуализации проекта и скриптов очень важно для обработки геоданных и может рекомендоваться для использования в будущих работах для организации и структурированного хранения информации и контроля за версиями диссертационного проекта. Скрипты GMT, коды R, Octave, LaTeX и Python и статистический рабочий процесс изложенные в этой диссертации представлены в Приложении для использования в будущих работах. Диссертация способствовала развитию использования количественных и статистических методов в морской геологии, в частности с целью объективного анализа геоморфологии океанических желобов, систематического комплексного картографирования и классификации подводных форм рельефа.
# ЗАКЛЮЧЕНИЕ

## Выводы

Представленная диссертация предлагает обзор классификации морфологического строения 20 желобов Тихого океана, выполненной с использованием перспективных методов анализа данных, моделирования и картографирования на основе GMT. Исследование, направленное на анализ вариативности морфологического строения в 20 глубоководных желобах Тихого океана, представляет собой междисциплинарный подход, сочетающий картографическое моделирование и статистический анализ данных. Результаты позволили представить классификацию желобов на основе их геоморфологических свойств, изменения уклонов, анализа градиентов крутизны и характера батиметрии. Анализ данных в науках о Земле с использованием статистических и скриптовых картографических методов является важным подходом, направленным на повышение точности вычислений и возможность обработки больших массивов данных в морской геоморфологии.

Методы, представленные в данной диссертации, направлены на решение проблемы анализа датасетов для вопросов моделирования в морской геоморфологии, что связано с тем, что существующие решения в основном применяют традиционные методы ГИС и статистическое ПО (например, Excel). Эта диссертация продемонстрировала использование таких инструментов как языки программирования и статистические библиотеки, а также скриптовый картографический подход в морской геоморфологии. Сочетание передовых методов с пространственным анализом с помощью плагинов ГИС и скриптов GMT позволяют быстро и легко обрабатывать наборы морских геологических данных.

Эффективное и точное построение графиков с помощью Python, R и Octave/Matlab демонстрирует неоспоримые преимущества машинного обучения в геоморфологии. Применение методов программирования значительно увеличивает скорость и эффективность анализа данных. Анализ данных на основе GMT позволил нанести на карту такие удаленные регионы океана как глубоководные желоба, для визуализации и анализа их геоморфологии, а также геофизических и геологических условий их формирования. Другие подходы к выполнению пространственного анализа данных в морской геоморфологии включает моделирование данных с использованием языков программирования, таких как Python и R [265], и статистический анализ. В данной работе также использовался стандартный ГИС. Представленные преимущества плагинов QGIS облегчают чтение и перепроектирование координат, визуализацию макетов карт, преобразование атрибутивных данных в таблицы csv.
Однако преимущества GMT заключаются в возможности выполнять как картографическое отображение, так и общий статистический анализ (описательная статистика в виде гистограмм).

Экспериментальный подход к картографическому моделированию геоморфологии желобов с численно-статистическим анализом GMT был использован для анализа наборов геолого-геофизических данных. Среда GMT, продемонстрированная в данной диссертации, позволяет осуществлять различные типы обработки данных и поддерживает такие операции как анализ данных, моделирование графиков, картографирование, статистический анализ и визуализацию. Картография включает визуализированные локальные настройки в скрипте для пространственного анализа на основе последовательного использования модулей GMT. Кроме того, автоматизированная обработка данных в GMT обеспечивает повторяемость методов для каждого из исследованных 20 желобов Тихого океана, существенно сокращая время выполнения работ и увеличивая их точность.

Благодаря элементам машинной обработки данных, GMT представляет собой комплексный подход к визуализации морского дна, на основе которого можно подробнее изучить связи между геологией, тектоникой и геофизикой, и батиметрией желобов. Так, визуализация серий тематических карт (геология, батиметрия, геоид, гравиметрия, 3D моделирование, моделирование трендов 2D профилей, оцифрованные профили поперечного сечения) продемонстрировали мощную функциональность GMT и доказали его эффективность как картографического инструмента для анализа данных. Поэтому GMT был выбран в качестве основного инструмента для моделирования данных и картографирования [Wessel and Smith, 2018]. Использование разных модулей в GMT позволяет отображать различные слои карты в необходимой последовательности (тектонические, землетрясения, разломы, офиолиты, желоба, хребты, вулканизм).

Увеличение разнообразия пространственно распределенных геоданных с применением новейших картографических методов и скриптов значительно повышает возможности пространственного моделирования. Применение картографического моделирования к данным морской геоморфологии позволяет выполнять классификацию на основе обнаруженных пространственных различий в морфологии желобов. Интерпретация результатов моделирования пространственной вариативности морфологии желобов способствует изучение региональных условий геологии и тектоники, поскольку визуализация океанского дна является одной из фундаментальных проблем современной геоморфологии.
Техника картографирования и моделирования желобов находится в процессе постоянного развития, параллельно с совершенствование методов программирования и разработкой новых подходов в обработке данных [350]. Картирование подводных форм рельефа имеет определенные ограничения в реализации процесса из-за удаленности желобов. Поэтому моделирование океанского дна с помощью алгоритмов машинного обучения и скриптов представляется эффективным инструментом для решения такой задачи. В настоящей диссертации были визуализированы датасеты с высоким разрешением для батиметрического, геологического и геофизического картографирования 20 желобов Тихого океана. Ортогональные поперечные сечения профилей были автоматически оцифрованы и обработаны в GMT на наиболее характерных (центральных) сегментах желобов. Морфологическая классификация было проведена на основании результатов моделирования. Статистический анализ данных был проведен для количественного сравнительного анализа морффоструктуры желобов, которые были моделированы в автоматическом режиме GMT с использованием батиметрических данных (GEBCO, ETOPO1 и SRTM). Используя разработанную методологию анализа данных, моделирование, картографирование, визуализация и классификация морффоструктуры была выполнена для 20 желобов Тихого океана.

С этой точки зрения в данной работе представлена основанная на GMT инновационная методология анализа геоморфологии желобов. В отличие от классических картографических подходов с графическим интерфейсом, например, ArcGIS ESRI в визуализации и картографировании геоданных [334] или других примеров геопространственного моделирования, моделирование GMT отличается использованием алгоритмов скриптов как основной концепцией. Традиционная ручная оцифровка является рутинной картографической работой, где возможны ошибки и погрешности. Напротив, автоматизация картографических методов в GMT значительно улучшает качество и точность моделирования.

Результаты продемонстрировали эффективность использования скриптов для моделирования геоморфологии подводных форм рельефа на примере глубоководных желобов. Результаты анализа данных показывают отчетливую неравномерность их морффоструктуры. Несмотря на то, что существующие карты визуализируют океанское дно с определенным разрешением и точностью, отсутствие детальных карт глубоководных желобов, их моделей и визуализации, ориентированных на морфологию и структуру, являлось пробелом в существующих работах. Данная диссертация восполняет этот пробел, представляя интеграцию карт на основе GMT с наборами геологических, гравиметрических и батиметрических данных,
точные геоморфологических карт высокого разрешения и моделей поперечных разрезов. Для классификации подводной геоморфологии использовались данные с высоким разрешением и растровые топографические сетки, покрывающие регионы 20 желобов Тихого океана.

В диссертации основное внимание уделялось сравнительному анализа и оценке вариаций морфоструктуры желобов. Работа вносит вклад в совершенствование технических методов геоморфологического моделирования и картографирования. Обзор статистических методов, представленных в данной диссертации, может быть методологически применен для сравнительного анализа при исследовании других желобов Мирового океана. Кроме того, предложенные методы можно использовать для анализа связи подводных землетрясений с образованием форм рельефа дна и тектонических условий, а также контроля факторов воздействия на морфологию желобов путем пространственного анализа и моделирования данных. Таким образом, методология представленной диссертации включает языки программирования, статистический анализ данных, математические алгоритмы обработки и визуализации данных, GMT для геоморфологического моделирования, ГИС для оцифровки батиметрических профилей и пространственного анализа.

## Краткое изложение

В данной диссертации представлено применение современных методов скриптовой картографии и программирования для классификации, моделирования и картографирования вариаций подводной геоморфологии 20 океанических желобов Тихого океана. Новаторская идея работы заключается в комплексном использовании скриптового инструмента GMT, плагинов стандартного QGIS и языков программирования Octave, R и Python для статистического анализа желобов применительно к исследованиям в морской геоморфологии. Статистический анализ включает в себя ряд алгоритмов статистических библиотек, используемых для анализа данных. В настоящее время углубленные геологические исследования океана становятся одним из самых ярких и приоритетных направлений в морской геологии. Применение методов моделирования к геоморфологическим исследованиям выявило различия в морфоструктуре желобов и факторы, влияющие на их вариативность.

В диссертации была впервые разработана методика моделирования структуры глубоководных желобов с помощью модулей GMT для визуализации их морфоструктуры с целью измерения, сравнительного анализа, ранжирования и классификации. Для этого был применен объективный метод, сочетающий различные подходы, включая отображение на основе скриптов GMT, статистического анализа, визуализации ГИС и графического анализа
данных. Методы GMT применялись для моделирования и картографирования различий в геоморфологии путем автоматической оцифровки серии профилей поперечного сечения для 20 глубоководных желобов и визуализации тематических карт и геофизических параметров регионов. Для картографирования океанических желобов необходимы надежные, подробные и точные карты морского дна. Поэтому профилирование было выполнено с использованием выборки высокого разрешения на характерных сегментах желобов. Функциональная основа GMT для картографирования и моделирования наборов данных ASCII позволила количественно оценить вариативность морфоструктуры 20 желобов, их асимметричность и неравномерность. Разработанная методика может быть использована в аналогичных работах для детального картографирования морского дна. Результаты классификации представили сравнение морфоструктуры желобов и анализ их различий.

Факторы, влияющие на морфоструктуру желобов, обсуждались и рассматривались в соответствующих разделах диссертации. К ним относятся прежде всего, региональные тектонические, геологические и геофизические условия расположения желобов, сейсмичность и геодинамическая обстановка, а также толщина отложений, тип литологического субстрата, крутизна склона, глубины, место расположения желоба. Совокупность данных факторов непосредственно влияет на морфоструктуру глубоководных желобов.

В диссертации представлено успешное применение разнообразных скриптовых библиотек Python, R, GMT в морской геоморфологии, результатом которой стало качественное точное картографирование желобов. Использование преимуществ GMT для геоморфологического моделирования и картографирования желобов, существенно облегчает обработку данных, позволяет проводить высокоточный анализ и визуализацию. Применение GMT для анализа и визуализации форм подводного рельефа высокоэффективен и перспективен по сравнению с традиционно используемыми ГИС []. Классификация на основе моделирования морфоструктуры желобов выявила закономерность их структурных и морфологических особенностей и различия в структуре (крутые или пологие склоны, асимметричность). На прилегающих территориях были визуализированы глубокие абиссальные долины, ограниченные подводными моренами глубинных бассейнов на внешних границах желобов.

Применение современных технических методов в диссертации было дополнено тщательным обзором литературы по 20 крупным желобам Тихого океана, что позволило выявить существенные различия и вариативность в их морфоструктуре. Детальность картографирования и точность выполненного статистического анализа данных на отдельных
желобах были обеспечены выбранными современными алгоритмами обработки данных с применением методов машинного обучения и данных высокого разрешения: растровые слои, данные в цифровых форматах ASCII, векторные слои QGIS, атрибутивные таблицы, сгенерированные в результате автоматической оцифровки и реформатирования в AWK.

## Рекомендации

GMT рекомендуется для дальнейшего применения в морских геологических исследованиях, особенно для анализа геоморфологии океанических желобов, поскольку точная картографическая визуализация датасетов, обеспеченная GMT, имеет преимущество для классификации и выявления корреляций и обнаружение корреляций между разными факторами (геология, топография, геоморфология, геотектоника). Кроме того, использование скриптов GMT для картографирования увеличивает автоматизацию и скорость работы. Представленная методология GMT показала эффективность моделирования глубоководных желобов.

В качестве рекомендации для дальнейших исследований, посвященных желобам, методы должны быть дополнены комбинацией ГИС и статистического анализа (R и Python, Octave). Исследования пространственных рядов данных должны сопровождаться графиками, для сравнительного анализа данных по группам. Это особенно важно при обработке многомерных геологических данных. Поскольку существуют выявленные вариации в геоморфологии желоба, а также корреляции между факторами, влияющими на их формирование и геоморфологию, следует использовать различные математические алгоритмы в подходах к анализу данных.

Современные перспективы методов геологических данных на основе GMT, R и Python для моделирования геоморфологии желобов, продемонстрированные в этой диссертации, рекомендуются к дальнейшему использованию. Скрипты рекомендуются в качестве шаблона для подобных исследований. Применение статистических инструментов, предоставляемых функциональностью R и Python, открывает оптимальные перспективы для понимания морффоструктуры океанических желобов. Вариативность их морффоструктур может быть обнаружена с применением различных методов и алгоритмов, поскольку разные подходы могут выявить корреляции между факторами. В связи с этим, рекомендуется применять и тестировать различные статистические алгоритмы анализа данных [311].

Также в будущих исследованиях рекомендуется применение междисциплинарного количественного подхода для анализа морффоструктуры желобов. Использование R и Python для геолого-геофизических исследований выражается не только в морфологическом моделирование, оно также упрощает алгоритм работы и менее подвержено ошибкам.
Использование алгоритмов машинного обучения также упрощает сложные симуляции, включая многомерное моделирование морфоструктуры желобов с разными параметрами (геофизика, тектоника, геология). Также рекомендуется применять разработанные и представленные методики в качестве апробации для других глубоководных желобов.

Обработка данных из различных источников методами машинного обучения позволяет ускорить понимание геоморфологии океанского дна. Сочетание современных инструментов для обработки пространственных данных, например, программирования на R, Python, AWK и Octave/MATLAB, GMT позволяет выполнить интеграцию сложных разнородных данных из различных источников для углубленного анализа. При этом рекомендуется использование языков программирования как дополнение к традиционным методам ГИС в геолого-геофизических исследованиях. Из доступных статистических методов необходимо выбрать наиболее подходящие для целей моделирования и визуализации: ранжирование, распределение данных (например, диаграммы, линейная регрессия, изотоническая регрессия, корреляционные матрицы, эллипсы коррелограмм и т.д). Корректно выбранные алгоритмы статистического моделирования помогают лучше визуализировать и анализировать датасет. Визуализация геоморфологии желоба на всем протяжении должна выполняться с использованием различных методов: по самым глубоким значениям (каждый профиль может иметь только одну точку) или путем отображения полного линия профиля (профиль показывает поперечное сечение по его длине), либо в виде круговой диаграммы или гистограммы, или точечной диаграммы, представленные в этой диссертации.

В качестве дальнейшей рекомендации стоит расширить изучение желобов на Индийский океан в целом и Бенгальский залив в частности, обобщив и дополнив существующие публикации на данный регион [36–41; 281]. Особенность Бенгальского залива состоит в сложности определения типа земной коры в данном районе, что затруднено в связи с отсутствием глубинных сейсмических исследований. Структура земной коры Бенгальского залива принадлежит к океаническому типу земной коры, где верхний слой представлен осадочными породами (скорость сейсмических волн ок. 3–4 км/с), второй слой: базальтами (скорость: 4–5 км/с), и третий слой - метаморфическими породами основного состава и габбро [13]. Более подробно исследовать район Индийского океана, рекомендовано в качестве развития темы [285; 296; 310]. Яванский и Зондский желоба восточной части Индийского моря представляют большой интерес ввиду сейсмической активности [278; 284].
Далее, отдельно могут быть рассмотрены желоба, геоморфологию и геодинамику Атлантического моря [302], которые также включают Карибский регион. Морфоструктура дна Карибского моря имеет сложный характер в связи с его происхождением: оно сформировано в условиях движения Карибской плиты, погружающейся под островную дугу, отделенную от континента бассейном Карибского моря. Здесь можно порекомендовать продолжить детальный комплексный анализ подводной геоморфологии желоба Пуэрто-Рико и желоба Каймана, двух четко выраженных морфологических особенностей морского дна Карибского моря [291].

Наконец, можно добавить предложение по использованию более подробных наборов морских геологических данных, в зависимости от их доступности. К ним относятся океанологические данные, отобранные в результате экспедиций: течения, структура наносов, циркуляция воды на различных участках глубин. Геологические интерпретации могут быть использованы для экстраполяции морфологии типа разрезов вдоль всего желоба. Многомерные данные могут включать в себя следующие типы: тектонические (континентальные плиты окраины), геологические (геологическое строение), литологическое (седиментация) и океанологическое (направление глубинных течений). Дополнительно могут быть изучены факторы окружающей среды с использованием методов мониторинга и анализа данных.

## Перспективы и будущие разработки

Как продемонстрировано в этой диссертации, использование языков программирования в геоморфологическом моделировании и геолого-геофизических исследованиях является эффективным подходом. Использование статистических библиотек R и Python позволяет обрабатывать морские геологические данные из нескольких источников. Исследования таких сложных объектов как океанические желоба имеют сложности с непосредственным их изучением, которые отличают их от земной области и ставят акцент на использование дистанционных методов. Во-первых, изучение пород морского дна проводится, в основном, на основе данных, отобранных в результате сложных в организации и дорогостоящих экспедиций. Такие образцы включают керны, полученные по данным глубоководного бурения или собранные дноуглубительными работами, и являются труднодоступными данными. Это повышает ценность методов компьютерного анализа и обработки имеющихся цифровых данных. Во-вторых, глубокое понимание морской геологии, геофизики, геоморфологии и океанографии, а также владение техническими методами картографии и информатики для интерпретации данных являются безусловными предпосылками для проведения комплексных масштабных исследований по изучению морфоструктур океанского дна по такому региону как
Тихий океан. Следовательно, использование современных методов анализа больших массивов тематических данных безусловно необходимо для комплексного изучения желобов.

Количественный анализ данных, выполненный R и Python при поддержке плагинов ГИС и GMT эффективен для исследований таких масштабных структур как глубоководные желоба. При моделировании всей поверхности желоба рекомендуется применять разные математические подходы алгоритмов аппроксимации поверхностей. 3D визуализацию, экстра- или интерполяцию его глубин по профилям, способствует более детальной интерпретации желоба по всему простиранию, и позволяет отразить сложный характер его морфоструктуры, сформированной под комплексным воздействием разных факторов. В самых сложных сегментах (области тройного сочленения), можно делать более плотную оцифровку профилей. Однако, в этом случае рекомендуется масштабировать область в виде увеличенного фрагмента.

Особая проблема при анализе морского дна океана заключается в сложности и неочевидности процессов, влияющих на формирование морфоструктуры желоба. Следовательно, в качестве рекомендаций для будущих работ, моделирование данных стоит дополнить и расширить для анализа связи морфоструктур с тектоникой, сейсмичностью, повторяемостью, магнитудой землетрясений, океанологическими параметрами (направление и сила течений), литологией (происхождение и свойства пород). Поэтому в будущих работах рекомендуется организация расширенной базы данных, доступных для комплексного анализа океанского дна, а также применять другие модули GMT и их комбинации для разработки нетривиальных подходов в моделировании для морской геоморфологии и геофизике [300].

Для обработки данных ГИС рекомендуется также использовать GRASS GIS [280; 288; 297] как альтернативный скриптовый картографический инструмент. Интегрирование и оверлей различных геоданных можно обеспечить методами анализа для количественной оценки форм рельефа в целях регионального сравнительного анализа геологических условий, что позволяет получить более детальную информацию о геологических и тектонических факторах, воздействующих на морфоструктуру рельефа дна океана. Другая рекомендация включает интеграцию GMT с программированием и расширенными статистическими пакетами. Дальнейшие работы могут включать обработку спутниковых изображений, включать анализ взаимодействий между морфологическими элементами желоба для прогнозирования изменения его структуры, реконструирующие его происхождение и динамику, развивать существующие работы по интерпретации движения тектонических элементов океана [57; 84] моделировать тектонические и осадочные процессы в окраинных морях.
# ПРИЛОЖЕНИЯ

## А.1 Скрипты на языке Octave/Matlab

Скрипт на языке Octave написан автором и предназначен для визуализации двумерного массива значений (координаты и промеры глубин профилей, оцифрованных в GMT), в виде графика.

URL: https://github.com/paulinelemenkova/Octave_02_script_10profiles

## А.2 Скрипты на языке AWK

Скрипт на языке AWK написан автором для реформатирования сложной таблицы с батиметрическими данными в автоматическом режиме. Скрипт принимает на вход один или несколько табличных файлов с одномерным массивом значений промеров глубин, полученных в результате автоматизированного цифрования в GMTи преобразовывает таблицу с указанием соответствующего способа форматирования и отображает готовую таблицу в необходимом виде.

URL: https://github.com/paulinelemenkova/AWK_script_table_reshape

## А.3 Скрипты на макро-языке разметки LaTeX

Скрипт на макро-языке разметки LaTeX предназначен для визуализации профилей глуюин на примере Марианского желоба с использованием пакетов tikz, tikz-3dplot и filecontents (как основных) и предназначен для визуализации результатов промеров глубин, полученных в QGIS, получаемых в ходе оцифровки профилей. Скрипт состоит из установленных параметров LaTeX, каждый из которых определяет на входе параметры графика (имя csv файла в табличном виде, содержащего в себе данные для визуализации, масштаб, разметка и размерность графика, название цветовой гаммы, название выходного файла, в который записан график).

URL-1: https://github.com/paulinelemenkova/LaTeX-code-for-bathymetric-profiles

URL-2: https://github.com/paulinelemenkova/LaTeX-Bathymetry-Mariana-Trench-

## А.4 Скрипты GMT

Скрипты GMT написаны автором для автоматизации 2D и 3D картографирования и предназначены для визуализации тематических карт, моделирования профилей и отображения диаграмм. Шелл скрипты написаны автором путем комбинирования модулей GMT с заданным набором условий (координаты, проекция, цветовая палитра, картографические элементы, их вид и расположение на карте). На вход скрипт получает растровые и векторные файлы (например, GEBCO, EGM-2008), в форматах, читаемых GMT (GRD, netCDF, .gmt, .xyz, и др.), содержащие в себе двух, трех- и многомерные наборы данных, координаты, атрибуты, размерность и имена столбцов соответствующих
переменных. На выходе выдается карта в растрровом формате (PostScript), построенная в автоматическом режиме по выполнении скрипта, которую можно преобразовать в графический формат (TIFF, EPS, JPG).

1. Скрипт GMT для батиметрического картографирования, ЕТОРО1 (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-01-script-JM-ETOPO1-KKT

2. Скрипт GMT для моделирования трехмерной сетки на основе матрицы высот (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-02-script-3D-grid-KKT

3. Скрипт GMT для картографирования контуров батиметрии (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-03-script-JB-bathy-KKT

4. Скрипт GMT для моделирования геоида (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-04-script-JD-geoid

5. Скрипт GMT для геологической карты мира (Перспективная проекция -JG). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-05-script-JG-World

6. Скрипт GMT для региональной геологической карты (Проекция Эккерта IV, здесь: ЦЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-06-script-JKs-geology-World

7. Скрипт GMT для моделирования силы тяжести в свободном воздухе (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-08-script-JM-gravity

8. Скрипт GMT для генерации и построения батиметрических профилей сложенных поперечных сечений (здесь: ЦЖ). Информация о профиках: длина 400 км, интервал 20 км, выборка каждые 2 км. URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-09-script-stacked-cross-section-profiles

9. Скрипт GMT для топографического моделирования поверхности на основе данных xyz ASCII (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-22-script-xyz2grd-KKT

10. Скрипт GMT для привязки данных xyz по алгоритму ближайшего соседа (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-19-script-NearNeighbor-grid

11. Скрипт GMT для смешанных статистических регрессионных моделей тренда наклона профиля с использованием модуля GMT «trend1d» (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-24-script-trends-regression-KKT

12. Скрипт GMT для двухмерной гистограммы и диаграммы роз (здесь: ЦЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-25-script-histograms

13. Скрипт GMT для построения трехмерной гистограммы (здесь: ККЖ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-26-script-3D-histogram

## А.5 Скрипты на языке Python

Скрипты на языке питон (Python) написаны автором для статистической обработки табличных батиметрических и геологических данных (в формате .csv), полученных по результатам
полуавтоматической оцифровки профилей для двух выборочных желобов: Марианский и Филиппинский. При этом в качестве входной информации выступают табличные данные (в формате .csv), содержащие атрибуты (координаты, глубины и категории литологии). Профили даются со сквозной нумерацией. На выходе выдается график, отображающий параметры желобов, полученные по обработке файла. Результатом работы скриптов на Python являются статистические графики.

1. Скрипт Python для статистического анализа распределения данных («скрипичный» график). URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-005-Violins

2. Скрипт Python для кластерного анализа: распределение батиметрических данных по профилям. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-011-Clustermap

3. Скрипт Python для гистограмм: распределение выборок наблюдений. URL: https://github.com/paulinelemenkova/GMT-22-histograms

4. Скрипт Python для визуализации «буквенных графиков» (letter-value plots) для оценки распределения батиметрии Марианской впадины. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-004-Letter-Value-Plots

5. Скрипт Python для построения «ленточных»-графиков (strip plots). Здесь: Филиппинский желоб. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-006-Strip-Plot

6. Скрипт Python для матриц коррелограмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-010-Correlation-Matrices

7. Скрипт Python для регрессионного анализа. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-008-Regression-Analysis

8. Скрипт Python для буквенно-цифровых графиков для батиметрии Марианской впадины. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-004-Letter-Value-Plots

9. Скрипт Python для шестиугольных графиков. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-007-Hexbin

10. Скрипт Python для построения коррелограмм (здесь: методы Пирсона, Кендалла, Спирмана). URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-010-Correlation-Matrices

11. Скрипт на Python для построения графика boxplot для батиметрии Марианской впадины. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-003-Boxplots

12. Скрипт Python для сортировки данных на стем-графиках: анализ крутизны угла. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-014-Stemplot-Lollipops

13. Скрипт Python для построения дендрограмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-018-Dendrogram
14. Скрипт на Python для 3D диаграмм рассеяния: корреляция факторов (толщина отложений, крутизна склона, батиметрия). URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-019-Scatterplot-3D

15. Скрипт Python для ANOVA. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-015-ANOVA

16. Скрипт Python KDE. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-025-KDE-Density-Curves

17. Скрипт Python для составных диаграмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-024-Stacked-Area-Chart

18. Скрипт Python для фасетного графика радарных диаграмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-017-Radar-Chart

19. Скрипт Python для распределения батиметрических данных по составным гистограммам (stacked bar plots). URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-035-Bar-Chart

20. Скрипт Python для анализа распределения толщины наносов, гистограмм с накоплением. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-002-Bivariate-Distribution/blob/master/Script-002-BivarDistr.py

21. Скрипт Python для круговых диаграмм, отображающих батиметрию и тектонические плиты. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-021-Pie-Charts

22. Скрипт Python для графиков QQ, визуализирующих описательную статистику для батиметрии. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-031-SM-QQ-Plot

23. Скрипт Python для вычислений WLS. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-030-SM-Weighted-Least-Squares

24. Скрипт Python для квантильной регрессии (QQ). URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-029-SM-Quantile-Regression

25. Скрипт Python для модели SARIMA. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-032-SM-SARIMAX

26. Скрипт Python для диаграмм Эйлера-Венна. URL: https://github.com/paulinelemenkova/Python-script-037-Venn-diagram

## А.6 Скрипты на языке R

Скрипты на языке R написаны автором для моделирования и статистической обработки батиметрических и геологических данных (в табличном формате .csv). Скрипты имеют на входе табличный файл, содержащий в себе массив значений, полученных по результатам полуавтоматической оцифровки профилей для двух выборочных желобов: Марианский и Филиппинский. На выходе имеются
графики, отображающие значения результатов статистического анализа, согласно выбранным
алгоритмам в виде графиков и диаграмм. Ниже прилагаются ссылки на коды, аналогично предыдущим.

1. Скрипт R для создания гистограмм с использованием библиотеки (ggplot). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-1-Histograms

2. Скрипт R для создания диаграмм с использованием функции коробчатой диаграммы (whisker-box-plot). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-2-Boxplot-Whiskerplot

3. Скрипт R для прямоугольной диаграммы с использованием ggboxplot. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-2-Boxplot-Whiskerplot

4. Скрипт R для визуализации квантилей (QQ) для фасетного графика. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-3-QQ-Statistics-ECDF-Facet-Wrapped

5. Скрипт R для регрессионного анализа батиметрических профилей. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-4-Regression-Analysis

6. Скрипт R для кластерного анализа и дендрограмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-5-Cluster-Analysis-Dendrogramms

7. Скрипт R для визуализации коррелограмм библиотекой ggplot. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-6-Correlogram

8. Скрипт R для анализа главных компонент (PCA). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-7-Principal-Component-Analysis-PCA

9. Скрипт R для кластеризации k-средних. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-8-k-means-Cluster-Analysis

10. Скрипт R для парных стандартных графиков разброса кластерной корреляции k-средних (сравнение 4 тектонических плит). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-8-k-means-Cluster-Analysis

11. Скрипт R для визуализации диаграмм 'lollipop' и расходящихся столбчатых диаграмм библиотекой ggplot. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-9-10.-Lollipop-Charts-and-Diverging-Bars

12. Скрипт R для визуализации диаграммы Dumbbell библиотеками (ggalt) и (ggplot2). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-11-Dumbbell-Charts

13. Скрипт R для визуализации диаграмм по категориям. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-12-Categorywise-Bar-Chart

14. Скрипт R для визуализации точечного графика с облаком точек библиотекой (ggalt). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-13-Dotplot-with-Encircling

15. Скрипт R для визуализации графика с двойной осью Y с использованием библиотеки (LatticeExtra) для сравнительного анализа категорий глубин по координатам и геологических атрибутов. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-14-Double-Y-Axis
16. Скрипт R для кругового штрихового графика библиотекой tidyverse. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-15-Circular-Barplot

17. Скрипт R для фасетных ленточных графиков, разделенных на группы, библиотекой LatticeExtra. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-16_Strip-Plot-by-Groups

18. Скрипт R для нескольких суб-плотов категорий по группам (тектонические плиты, глубины, углы наклона). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-17-Multiple-panels-by-groups

19. Скрипт R для визуализации кривых плотностей распределения данных. URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-18-Density_Curves

20. Скрипт R для выделения регионов вдоль Марианской впадины с помощью библиотеки (pBrackets). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-20-Scatterplot-with-overlapping-points-Brackets

21. Скрипт R для радарной диаграммы с использованием библиотеки (fmsb). URL: https://github.com/paulinelemenkova/R-21-Radar-Chart

22. Скрипт R для выделения группы батиметрических профилей на диаграмме по библиотекам (ggsignif) и (tidyverse). URL: https://github.com/paulinelemenkova/22-R-Highlighted-Groups-in-Lollipop-Chart

23. Скрипт R для визуализации диаграммы Эйлера-Венна (логическая корреляция объектов) с использованием библиотеки (venn). URL: https://github.com/paulinelemenkova/23-R-Euler-Venn_Diagram-Rose

24. Скрипт R для моделирования анимаций профилей с использованием библиотек (gganimate), (gapminder) и (ggplot2): графики регрессионного анализа для 25 батиметрических профилей. URL: https://github.com/paulinelemenkova/24-R-Animation

25. Скрипт R для графика типа «виолин» с использованием библиотеки (violin): статистический анализ распределения батиметрических данных. URL: https://github.com/paulinelemenkova/25-R-Violinplot

26. Скрипт R для факторного анализа (EFA) с использованием библиотек (FactoMiner), (factoextra) и (mental). URL: https://github.com/paulinelemenkova/26-R-Factor-Analysis

27. Скрипт R для гексагональный график по библиотеке (hexbin): распределение батиметрических данных, Марианская впадина. URL: https://github.com/paulinelemenkova/27-R-Hexagonal-Hexbin-plot

28. Скрипт R для ANOVA для Марианской впадины. URL: https://github.com/paulinelemenkova/28-R-ANOVA

29. Скрипт R для треугольной диаграммы библиотекой (ggtern). URL: https://github.com/paulinelemenkova/29-R-Ternary

30. Скрипт R для силуэтного графика библиотекой (cluster). URL: https://github.com/paulinelemenkova/30-R-Silhouette
31. Скрипт R для графика мозаичных и ассоциативных диаграмм. URL: https://github.com/paulinelemenkova/31-R-Mosaic-and-Association-Plots

32. Скрипт R для корреляционных эллипсов с использованием библиотеки (ellipse). URL: https://github.com/paulinelemenkova/32-R-Correlation-Ellipses

33. Скрипт R для визуализации графика с использованием библиотеки (ggplot2): толщина осадконакопления в Марианской впадине. URL: https://github.com/paulinelemenkova/33-R-Levelplot-Heatmap

34. Скрипт R библиотеками (ggraph), (igraph), (tidyverse), (RColor-Brewer): концептуальная визуализация проекта Марианского желоба. URL: https://github.com/paulinelemenkova/34-R-Hierarchical-Edge-Bundling

35. Скрипт R для построения графикой ridgeline библиотеками (ggrides) и (ggplot2). URL: https://github.com/paulinelemenkova/35-R-Ridgelines

36. Скрипт R для моделирования облака слов (концептуализация проекта и выделение ключевых понятий проекта) по библиотекам (wordcloud), (tm), (RXKCD): проект Марианской впадины. URL: https://github.com/paulinelemenkova/36-R-Wordcloud

37. Скрипт R для составного 'вафельного' графика по библиотеке (ggplot2): распределение батиметрических данных, Марианская впадина. URL: https://github.com/paulinelemenkova/37-R-Waffle-Chart

38. Скрипт R для составного 'вафельного' графика по библиотеке (waffle): распределение батиметрических данных, Марианская впадина. URL: https://github.com/paulinelemenkova/37-R-Waffle-Chart

39. Скрипт R для визуализации составной диаграммы по библиотеке (treemap). URL: https://github.com/paulinelemenkova/38-R-Treemap

40. Скрипт R для визуализации концептуальной диаграммы проекта ( workflow) по библиотеке (igraph): проект Марианская впадина. URL: https://github.com/paulinelemenkova/39-R-Network

41. Скрипт R для визуализации матрицы рассеяния от библиотеки (GGally) для оценки распределения данных, Марианская впадина. URL: https://github.com/paulinelemenkova/40-R-Scatterplot-matrix

42. Скрипт R для визуализации матрицы диагональных диаграмм рассеяния по библиотеке (car). URL: https://github.com/paulinelemenkova/40-R-Scatterplot-matrix
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдейко, Г. П., Палуева, А. А. Рои землетрясений Камчатской зоны субдукции и оценка возможных мест зарождения цунами // Вулканология и сейсмология. – 2012. – Т. 4. С. 65.

2. Агапова, Г. В., Удинцев, Г. Б. Зоны дробления рельефа дна в северо-западной котловине Тихого океана // Геоморфология. – 1973. – Т. 2. – С. 35.

3. Агапова, Г. В., Беляев, А. В., Перевозчиков, А. В. и др. Геоморфология дна и строение первого океанического слоя // Геология дна Филиппинского моря. М.: Наука. – 1980. С. 13–37.

4. Агеев, М. Д., Киселев, Л. В., Матвиенко, Ю. В. и др. Автономные подводные роботы. Системы и технологии / Агеев, М. Д. // М: Наука. – 2005. – 398 с.

5. Андреева, И. Б., Удинцев, Г. Б. Строение дна Японского моря по данным исследований экспедиции на «Витязе» // Известия АН СССР. Серия геологическая. – 1958. Т. 10. – С. 3.

6. Андреева, М. Ю., Родкин, М. В. К сейсмотектонической обстановке на океанической стороне глубоководных желобов // Тихоокеанская геология. – 2017. – Т. 36. № 1. – С. 15–22.

7. Андреева, М. Ю., Родкин, М. В. Сейсмотектоническая обстановка в океанической области глубоководных желобов // Вестник ДО РАН. 2013. – Т. 3, № 169. – С. 9–11.

8. Артюшков, Е. В., Шлезингер, А. Е., Яншин, А. Л. Тектонические структуры дна Мирового океана // Доклады АН СССР. – 1984, Т. 275. – С. 148–150.

9. Безруков, П. Л., Удинцев, Г. Б. Новые данные о геологическом строении дальневосточных морей // Доклады АН СССР. – 1953. – Т. 91, № 2. – С. 157.

10. Безруков, П. Л., Зенкевич Н. Л., Канаев В. Ф., Удинцев Г. Б. Подводные горы и вулканы Курильской островной гряды // Труды Института вулканологии СО АН СССР. – 1958. № 13. – С. 71.

11. Белоусов, В. В. Земная кора и верхняя мантия океанов // М.: Наука. – 1968. – С. 253.

12. Белоусов, В. В., Удинцев, Г. Б. Исландия и срединно-океанический хребет. Строение дна океана // М.: Наука, 1977. – С. 206.

13. Блюман, Б. А. Земная кора океанов. По материалам международных программ глубоководного бурения в Мировом океане // С-Пб: ВСЕГЕИ. – 2013. – 344 с.
14. Булгаков, Р.,Ф., Сеначин, В. Н., Сеначин, М. В. Плотностные и реологические неоднородности мантии активных океанических окраин западного сектора Тихого океана и зоны Курильского глубоководного желоба // Геосистемы переходных зон. – 2020. – Т. 4, № 1. – С. 116–130.

15. Быков, В. Г., Воробьев, Ф. А., Жигулев, В. В., Снеговский, С. С. Опыт определения динамических параметров отраженных волн на склонах глубоководного желоба // Тихоокеанская геология. – 1985. – Т. 4, № 1. – С. 99–103.

16. Васильев, Б. И., Советникова, Л. Н. Геологическое строение и развитие западной приэкваториальной части Тихого океана // Отечественная геология. – 2010. – Т. 2. – С. 68–76.

17. Васильев, Б. И. Некоторые закономерности геологического строения глубоководных желобов северо-запада Тихого океана. В сборнике: Геология дна Тихого океана и зоны перехода к Азиатскому континенту // Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, ДГИ ДВО РАН. Владивосток. – 1989. – С. 4–12.

18. Василенко, Л. Н. Олигоцен-раннемиоценовые радиолярии из отложений островного склона Курило-Камчатского желоба // Геология морей и океанов. Материалы XXI Международной научной конференции (Школы) по морской геологии. – 2015. – С. 68–72.

19. Гайнанов, А. Г., Исаев, С. И., Удинцев, Г. Б. Магнитные аномалии и морфология дна островных дуг северо-западной части Тихого океана // Океанология. – 1968. – Т. 8, № 6. С. 1017.

20. Геологическая карта Тихоокеанского подвижного пояса и Тихого океана. М 1:10000000 / Красный, Л. И. // Л.: Изд-во ВСЕГЕИ, 1970.

21. Геологическое строение северо-западной части Охотского моря / Маргулис, Л. С., Мудрецов, В. Б., Сапожников, Б. Г. и др. // Сов. Геология. – 1979. – No 7. – С. 61–71.

22. Геология континентальных окраин // М.: Мир, т. 1–3, 1978–1979, 356 с., 372 с., 402 с.

23. Геология Мирового океана // 27-й Международный геологический конгресс. Доклады, Т. 6, № I, М., Наука. – 1984. – 174 с.

24. Гильманова, Г. З., Маслов, Л. А., Кулинич, Р. Г., Комова, О. С. Геодинамика земной коры зоны коллизии Тайваня // Тихоокеанская геология. – 2002. Т. 21. № 3. – С. 40–49.

25. Глубинные разломы океанского дна // М.: Наука. – 1984. – 222 с.
26. Гнибиденко, Г. С. Тектоника дна окраинных морей Дальнего Востока / Гнибиденко, Г. С. // М.: Наука. – 1979. – 161 с.

27. Говоров, И. Н., Тарарин, И. А., Васильев, Б. И., Коновалов, Ю. И., Паланджян, С. А. Перидотиты Идзу-Бонинского глубоководного желоба // Доклады АН СССР. – 1990. – Т. 311, № 6. – С. 1424–1439.

28. Долотов, Ю. С. Процессы рельефообразования и осадконакопления на приливных побережьях Мирового Океана / Сафьянов, Г. А. // М.: Научный Мир. – 2010. – 180 с.

29. Евланов, Ю. Б. Филиппинское море. Геологическое строение, эволюция магматизма и осадконакопления // ДВО РАН. Владивосток: Дальнаука. – 2000. – 92 с.

30. Живаго, А. В. Морфоструктура дна Тихого океана // Строение дна северо-запада Тихого океана (геофизика, магматизм, тектоника). М.: Наука. – 1984. – С. 20–34.

31. Жирнов, А. М. О постоянстве тектонической границы Евразия – Тихоокеанская плита // Региональные проблемы. – 2011. – Т. 14. № 1. – С. 11–16.

32. Зверев, С. М. Глубинные разломы и сейсмичность Курило-Камчатской зоны // Геофизические исследования. – 2011. – Т. 12. № 4. – С. 5–30.

33. Зенкевич, Н. Л. Атлас фотографий дна Тихого Океана // М.: Наука. – 1970. – С. 134.

34. Зенкевич, Н. Л. Рельеф дна Японского моря // Основные черты геологии и гидрологии Японского моря // М.: Изд-во АН СССР. – 1961. – С. 5–22.

35. Злобин, Т. К. Охотская литосферная плита и модель эволюции системы “Окраинное море – островная дуга – глубоководный желоб” // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. – 2006. – Т. 1, № 125. – С. 26–32.

36. Lemenkova, P., Promper, C. and Glade, T. Economic Assessment of Landslide Risk for the Waidhofen a.d. Ybbs Region, Alpine Foreland, Lower Austria. In: Protecting Society through Improved Understanding. 11th International Symposium on Landslides and the 2nd North American Symposium on Landslides & Engineered Slopes. NASL (June 2–8, 2012). Ed. by E. Eberhardt, C. Froese, A. K. Turner, and S. Leroueil. Banff, AB, Canada, June 2012, pp. 279–285.

37. Lemenkova, P. 2011. Seagrass Mapping and Monitoring Along the Coasts of Crete, Greece. M.Sc. Thesis, University of Twente, Faculty of Earth Observation and Geoinformation (ITC).

38. Lemenkova, P. 2021. Topography of the Aleutian Trench south-east off Bowers Ridge, Bering Sea, in the context of the geological development of North Pacific Ocean. Baltica 34 (1).
39. Lemenkova, P. 2021. The visualization of geophysical and geomorphologic data from the area of Weddell Sea by the Generic Mapping Tools. Studia Quaternaria 38 (1), 19–32.

40. Lemenkova, P. 2021. Cartographic Processing of the Multi-Source Geospatial Datasets by GMT for Mapping Variability in Geologic Setting and Bathymetry of the Pacific Ocean. Mercator 20, 1–18.

41. Lemenkova, P. 2021. Geodynamic setting of Scotia Sea and its effects on geomorphology of South Sandwich Trench, Southern Ocean. Polish Polar Research 42 (1), 1–23.

42. Исследования по проблеме рифтовых зон Мирового океана. М.: Наука. – Т. 1–3. – С. 1972–1974.

43. Канаев, В. Ф., Удинцев, Г. Б. Изучение подводного рельефа в океанографических экспедициях // Труды ИО АН СССР. – 1960. – Т. 44. – С. 3.

44. Карп, Б. Я., Прокудин, В. Г., Азьмук, С. В., Котельников, С. В. Строение верхней части земной коры на плато Огасавара (Тихий океан) по сейсмическим данным // Доклады АН СССР. – 1982. – Т. 263. № 2. – С. 403–406.

45. Кириллова, Г. Л. Глубоководные желоба Филиппинского моря: строение и эволюция // Тихоокеанская геология. – 1991. – Т. 10, № 4. – С. 19–31.

46. Кириллова, Г. Л. Структурные элементы дна Филиппинского моря (вдоль геограверса по 18° с. ш.) // Тихоокеанская геология. 1989. – Т. 6. – С. 3–15.

47. Ковылин, В. М. Строение земной коры в области Японского моря // М.: Наука, – 1979. – С. 207.

48. Кулинич, Р. Г. Структура и проблема генезиса рифта Паресе Вела. В сборнике: Физика и структура земной коры окраинных морей Тихого Океана // ДО АН СССР. Владивосток, 1987. – С. 19–29.

49. Липкин, Ю. С. Особенности геоморфологии шельфа Японского моря // Геология окраинных морей Тихого океана. Владивосток. – 1975. – С. 75–93.

50. Лисицын, А. П., Петелин, В. П., Удинцев, Г. Б. Новое достижение советской морской геологии: (ИО АН СССР) // Природа. – 1954. – Т. 6. – С. 63.

51. Ломтев, В. Л. К строению и истории Курило-Камчатского глубоководного желоба (СЗ пацифика) // Геология и полезные ископаемые Мирового океана. – 2012. Т. 3, № 29. – С. 36–47.
52. Ломтев, В. Л. К строению и сейсмотектонике тихоокеанского склона островной дуги Хонсю (в связи с великим японским землетрясением 11.03.2011 г.) // Геология и полезные ископаемые Мирового океана. – 2012. – Т. 2, № 28. – С. 40–52.

53. Лукк, А. А., Шевченко, В. И. Островные дуги, глубоководные желоба и сейсмофокальные зоны Индонезии и Тихого океана: сходство и различия // Физика Земли. – 2008. – Т. 2. – С. 3–38.

54. Марков, Ю. Д., Пушкарь, В. С., Михайлик, Е. В., Пущин, И. К., Манжос, А. П., Мамонт, В. Ф. Литологический состав и стратиграфия верхнекайнозойских отложений островодужных систем Кермадек и Новые Гебриды. Деп. рукопись № 230 13.09.1991

55. Матвиенко, Ю. В., Киселев, Л. В., Инзарцев, А. В., Львов, О. Ю. О проекте создания подводного робототехнического комплекса для исследования предельных глубин океана // Подводные исследования и робототехника. – 2016. – Т. 2, № 22. – С. 4–12.

56. Международная тектоническая карта мира масштаба 1:15 000 000 / Хаин, В. Е. // Л.: Мингео СССР. – 1984.

57. Меланхолина, Е. Н. Тектонические элементы северо-запада Тихого океана // Строение дна северо-запада Тихого океана (геофизика, магматизм, тектоника). М.: Наука. – 1984. – С. 170–207.

58. Мельниченко, Ю. И., Вербицкий, В. Л., Казанский, Б. А., Крюкова, Т. Л. Морфология морского дна в районе Курило-Камчатского желоба. В сборнике: Новые данные по геоморфологии и геологии западной части Тихого океана // ТОИ ДВО АН СССР. Владивосток. – 1990. – С. 31–42.

59. Менард, Г. У. Геология дна Тихого океана // М.: Мир. – 1966. – 274 с.

60. Мировой океан. Т. І. Геология и тектоника океана. Катастрофические явления в океане // М.: Научный мир. – 2013.

61. Обжиров, А. И. Газохимические поля придонного слоя морей и океанов // А.И.Обжиров // М.: Наука, 1993. – С. 140.

62. Океанология. Геофизика океана // Т. 1-2. М. – Наука. – 1979. – 470 с, 416 с.

63. Океанология. Геология океана. Осадкообразование и магматизм океана // М. – Наука, 1979. – 415 с.

64. Павленкова, Н. И., Шлезингер, А. Е., Удинцёв, Г. Б. Новые тенденции в глобальной тектонике океанической земли // Вестник РАН. – 2018. – Т. 88, № 1. – С. 88–92.
65. Патрикеев, В. Н. Деформации северо-западной плиты Тихого океана. Геотектоника. 2013. № 5. – С. 61.

66. Пущин, И. К. Экспедиция к желобу Тонга // Природа. – 1983. – Т. 9. – С. 25–27.

67. Пущин, И. К. Морфотектоника южного замыкания Новогебридской островодужной системы // Вопросы геоморфологии и тектоники Западной Пацифики. ТОИ ДО РАН. Владивосток. – 2003. – С. 109–113.

68. Пущин, И. К. Происхождение Фиджийского плато. В сб.: Проблемы морфотектоники Западно-Тихоокеанской переходной зоны // РАН ДО ТОИ Владивосток. – 2001. С. 98–102.

69. Пущин, И. К., Тарарин, И. А., Коновалов, Ю. И., Итая, Т., Балланс, П. Ф. К-AR – возраст базальтов тектонической системы Кермадек // Доклады АН. – 1996. Т. 350, № 1. – С. 108-111.

70. Пущин, И. К. Основы тектоники системы дуга – желоб Тонга // Новые данные по геологии западной части Тихого океана. ДО АН СССР. Владивосток. – 1989. – С. 58–73.

71. Разницин, Ю. Н. Тектоническая расслоенность литосферы Тихого океана // Геотектоника. – 2006. – Т. 2. – С. 36–46.

72. Родников, А. Г., Родькин, М. В., Строев, П. А. и др., Глубинная структура и геофизические поля вдоль геотраверза Филиппинского моря // Физика Земли. – 1996. Т. 12. – С. 100–108.

73. Сагалевич, А. М. Океанология и подводные обитаемые аппараты / М.: Наука. – 1987. – С. 256.

74. Селиверстов, Н. И. Строение дна прикамчатских акваторий и геодинамика зоны сочленения Курило-Камчатской и Алеутской островных дуг / М.: Научный Мир. – 1998. – С. 164.

75. Селиверстов Н.И. Подводные морфоструктуры Курило-Камчатской и Алеутской островных дуг. / Петр.- Камч.: ИВиС ДВО РАН. – 2013. – 162 с.

76. Смирнов, А. В., Армишев, С. В. Исследования подводными роботами рифтовых и горных образований // Технические средства изучения Мирового океана / ИО АН СССР. М. – 1983. – С. 95–98.

77. Строение дна северо-запада Тихого океана (геофизика, магматизм, тектоника). М., Наука. – 1984. – С. 232.
78. Съедин, В. Т., Мельниченко, Ю. И. Широтный разлом Филиппинского моря – особенности строения и эволюции // Тихоокеанская геология. – 2014. – Т. 33. № 6. – С. 81–98.

79. Тектоническая карта Тихоокеанского сегмента земной коры масштаба 1:10000000 / Отв. ред. Пущаровский, Ю. М., Удинцев, Г. Б. М.: ГУГК СССР. – 1970.

80. Тектоническая карта мира масштаба 1:45 000 000. Л.: ВСЕГЕИ. – 1984.

81. Удинцев, Г. Б., Лисицын, А. П. Изучение слоистости современных морских отложений при помощи эхолота // Доклады АН СССР. – 1953. – Т. 88, № 5. – С. 903.

82. Удинцев, Г. Б. Новые данные о рельефе дна Курило-Камчатской впадины // Доклады АН СССР. – 1954. – Т. 94, № 2. – С. 315.

83. Удинцев, Г. Б. Рельеф дна Охотского моря // Труды ИО АН СССР. – 1957. – Т. 22. – С. 13.

84. Удинцев, Г. Б., Дмитриев, Л. В. Эволюция океанической литосферы и геолого-геофизические исследования западной части Тихого океана // Вестник АН СССР. – 1971, № 11. – С. 57.

85. Удинцев, Г. Б. Геоморфология и тектоника дна Тихого океана // М.: Наука. – 1972. – С. 394.

86. Удинцев, Г. Б., Дмитриев, Л. В., Шараськин, А. Я., Агапова, Г. В., Зенкевич, Н. Л., Берсенев, А. Ф., Куренцова, Н. А., Сузюмов, А. Е. Новые данные о желобах-разломах юго-западной части Тихого океана // Геотектоника. – 1974, № 2. – С. 3.

87. Удинцев, Г. Б., Береснев, А. Ф., Гордин, В. М. Структурная неоднородность дна океанов и проблема границы океан-континент // Геотектоника. – 1980, № 2. – С. 13.

88. Удинцев, Г. Б. Рельеф и строение дна океанов. – М.: Недра. – 1987, 239 с., с ил.

89. Удинцев, Г. Б., Шенке, Г. В., Кольцова, А. В., Князев, А. Б. Внедряющиеся и рассеянные рифты западной Антарктики // Океанология. – 1998. – Т. 38, № 6. – С. 901.

90. Удинцев, Г. Б. Международные геолого-геофизические Атласы океанов // Океанология. – 2004. – Т. 44. № 6. – С. 945–950.

91. Lemenkov, V. and Lemenkova, P. 2021. Measuring Equivalent Cohesion Ceq of the Frozen Soils by Compression Strength Using Kriolab Equipment. Civil and Environmental Engineering Reports 31(2), 63–84.
92. Lemenkova, P. 2021. SAGA GIS for Computing Multispectral Vegetation Indices by Landsat TM for Mapping Vegetation Greenness. Contemporary Agriculture 70 (1-2), 67-75.

93. Щека, С. А., Кулинич, Р. Г., Заболотников, А. А., Марков, Ю. Д., Журавлев, А. В., Здоровенин, В. В., Головань, А. А., Обжиров, А. И., Николаева, Н. А. Кайнозойская эволюция земной коры и тектогенез Юго-Восточной Азии. М.: Наука. – 1989. – С. 256.

94. Щека, С. А., Кулинич, Р. Г., Высоцкий, С. В. и др. Новые данные по геологии разломов Яп и Центральный в Филиппинском море // Докл. АН СССР. – 1986. – Т. 286, № 2. – С. 414-421.

95. Abbott, L. D., Silver, E. A., Galewsky, J. Structural evolution of a modern arc-continent collision in Papua New Guinea // Tectonics. – 1994. – Vol. 13. – pp. 1007-1034.

96. Alexeiev, D. V., Gaedicke, C., Tsukanov, N. V., Freitag, R. Collision of the Kronotskiy arc at the NE Eurasia margin and structural evolution of the Kamchatka-Aleutian junction // International Journal of Earth Sciences (Geologische Rundschau). – 2006. – Vol. 95, N 6. – pp. 977-993.

97. Alvarez-Gómez, J. A., Gutiérrez Gutiérrez, O. Q., Aniel-Quiroga, Í., González, M. Tsunamigenic potential of outer-rise normal faults at the Middle America trench in Central America // Tectonophysics. – 2012. – Vol. 574-575. – pp. 133-143.

98. Amante, C., Eakins, B. W. ETOPO1 1 Arc-Minute Global Relief Model // Procedures, Data Sources and Analysis. – 2009. Vol. 19. NOAA Technical Memorandum.

99. Anderson, M. E. Studies on the Zoarcidae (Teleostei: perciformes) of the Southern Hemisphere. XI. A new species of Pyrolycus from the Kermadec Ridge // Journal of the Royal Society of New Zealand. – 2006. – Vol. 36. – pp. 63-68.

100. Ando, M., Kitamura, A., Tu, Y., Ohashi, Y., Imai, T., Nakamura, M., Ikuta, R., Miyairi, Y., Yokoyama, Y., Shishikura, M. Source of high tsunamis along the southernmost Ryukyu trench inferred from tsunami stratigraphy // Tectonophysics. – 2018. – Vol. 722. – pp. 265-276.

101. Angel, M. V. Ocean trench conservation // Environmentalist. – 1982. – Vol. 2. – pp. 1-17.

102. Arai, K., Inoue, T., Ikehara, K., Sasaki, T. Episodic subsidence and active deformation of the forearc slope along the Japan Trench near the epicenter of the 2011 Tohoku Earthquake // Earth and Planetary Science Letters. – 2014. – Vol. 408. – pp. 9-15.
103.Arai, K., Matsuda, H., Sasaki, K., Machiyama, H., Yamaguchi, T., Inoue, T., Sato, T., Takayanagi, H., Iryu, Y. A newly discovered submerged reef on the Miyako-Sone platform, Ryukyu Island Arc, Northwestern Pacific // Marine Geology. – 2016. – Vol. 373. – pp. 49–54.

104.Arisa, D., Heki, K. Transient crustal movement in the northern Izu-Bonin arc starting in 2004: A large slow slip event or a slow back-arc rifting event? // Tectonophysics. – 2016. – Vol. 682. – pp. 206–213.

105.Aubouin, J., Azéma, J., Carfantan, J. C., Demant, A., Rangin, C., Tardy, M., Tournon, J. The Middle America Trench in the Geological Framework of Central America // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 67. – pp. 747–755.

106.Barr, I. D., Spagnolo, M. Understanding controls on cirque floor altitudes: Insights from Kamchatka // Geomorphology. – 2015. – Vol. 248. – pp. 1–13.

107.Bautista, C. B., Bautista, M. L. P., Oike, K., Wu, F. T., Punongbayan, R. S. A new insight on the geometry of subducting slabs in northern Luzon, Philippines // Tectonophysics. – 2001. – Vol. 339. – pp. 279–310.

108.Ballance, P. F. Evolution of the upper Cenozoic magmatic arc and plate boundary in northern New Zealand // Earth and Planetary Science Letters. – 1976. – Vol. 28, N 3. – pp. 356–370.

109.Baldwin, S. L., Fitzgerald, P. G., Webb, L. E. Tectonics of the New Guinea Region // Annual Review of Earth and Planetary Sciences. – 2012. – Vol. 40. – pp. 495–520.

110.Barazangi, M., Isacks, B. L., Oliver, J. Propagation of seismic waves through and beneath the lithosphere that descends under the Tonga island arc // Journal of Geophysical Research. – 1972. – Vol. 77. – pp. 952–958.

111.Barker, D. H. N., Sutherland, R., Henrys, S., Bannister, S. Geometry of the Hikurangi subduction thrust and upper plate, North Island, New Zealand // Geochemistry Geophysics Geosystems. – 2009. – Vol. 10, N 2. – pp. 1–23.

112.Barnes, P. M., Lamarche, G., Bialas, J., Henrys, S., Pecher, I. A., Netzeband, G. L., Greinert, J., Mountjoy, J. J., Pedley, K., Crutchley, G. J. Tectonic and geological framework for gas hydrates and cold seeps on the Hikurangi subduction margin, New Zealand // Marine Geology. – 2010. – Vol. 272. – pp. 26–48.

113.Beaumais, A., Bertrand, H., Chazot, G., Dosso, L., Robin, C. Temporal magma source changes at Gaua volcano, Vanuatu island arc // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2016. – Vol. 322. – pp. 30–47.
114.Beavan, J., Haines, J. Contemporary horizontal velocity and strain rate fields of the Pacific-Australian plate boundary zone through New Zealand // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. – 2001. – Vol. 106, N B1. – pp. 741–770.

115.Beccaluva, L., Serri, G., Dostal, J. Geochemistry of Volcanic Rocks From the Mariana, Yap and Palau Trenches Bearing on the Tectono-Magmatic Evolution of the Mariana Trench-Arc-Backarc System // Developments in Geotectonics. – 1986. – Vol. 21. – pp. 481–508.

116.Beck, S. L., Ruff, L. J. Rupture process of the great 1963 Kurile Islands earthquake sequence: asperity interaction and multiple event rupture // Journal of Geophysical Research. – 1987. – Vol. 92, N 14. – pp. 123–138.

117.Behrmann, J. S., Leslie, S. D., Cande, S. C. Tectonics and geology of spreading ridge subduction at the Chile Triple Junction: A synthesis of results from Leg 141 of the Ocean Drilling Program // Geologische Rundschau. – 1994. – Vol. 83. – pp. 832–852.

118.Beier, C., Brandl, P. A., Lima, S. M., Haase, K. M. Tectonic control on the genesis of magmas in the New Hebrides arc (Vanuatu) // Lithos. – 2018. – Vol. 312–313. – pp. 290–307.

119.Bello-González, J. P., Contreras-Reyes, E., Arriagada, C. Predicted path for hotspot tracks off South America since Paleocene times: Tectonic implications of ridge-trench collision along the Andean margin // Gondwana Research. – 2018. – Vol. 64. – pp. 216–234.

120.Berryman, K. R. Distribution, age, and deformation of Late Pleistocene marine terraces at Mahia peninsula, Hikurangi subduction margin, New Zealand // Tectonics. – 1993. – Vol. 12. – pp. 1365–1379.

121.Berryman, K. R., Ota, Y., Miyauchi, T., Hull, A., Clark, K., Ishibashi, K., Iso, N., Litchfield, N. Holocene paleoseismic history of upper-plate faults in the Southern Hikurangi subduction margin, New Zealand, deduced from marine terrace records // Bulletin of the Seismological Society of America. – 2011. – Vol. 101. – pp. 2064–2087.

122.Besana, G.M., Negishi, H., Ando, M. The three-dimensional attenuation structures beneath the Philippine archipelago based on seismic intensity data inversion // Earth and Planetary Science Letters. – 1997. – Vol. 15. – pp. 1–11.

123.Bevis, M., Taylor, F. W., Schutz, B. E., Recy, J., Isacks, B. L., Helu, S., Singh, R., Kendrick, E., Stowell, J., Taylor, B., Calmant, S. Geodetic observations of very rapid convergence and back-arc extension at the Tonga arc // Nature. – 1995. – Vol. 347. – pp. 249–251.
124.Bina, C. R., Stein, S., Marton, F. C., Van Ark, E. M. Implications of slab mineralogy for subduction dynamics // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2001. – Vol. 127. – pp. 51–66.

125.Blanksenship, L. E., Yayanos, A. A., Cadien, D. B., Levin, L. A. Vertical zonation patterns of scavenging amphipods from the Hadal zone of the Tonga and Kermadec Trenches // Deep-Sea Research I. – 2006. – Vol. 53. – pp. 48–61.

126.Boutelier, D., Oncken, O., Cruden, A. R. Trench-parallel shortening in the forearc caused by subduction along a seaward-concave plate boundary: Insights from analogue modelling experiments // Tectonophysics. – 2014. – Vol. 611. – pp. 192–203.

127.Bird, P. An updated digital model of plate boundaries // Geochemistry Geophysics Geosystems. – 2003. – Vol. 4, N 3. – pp. 1027.

128.Bodine, J. H., Watts, A. B. On the lithospheric flexure seaward of the Bonin and Mariana trenches // Earth and Planetary Science Letters. – 1979. – Vol. 43. – pp. 132–148.

129.Bogdanov, I., Huaman, D., Thovert, J.-F., Pierre, G., Adler, P.M. Tectonic stresses seaward of an aseismic ridge – Trench collision zone. A remote sensing approach on the Loyalty Islands, SW Pacific // Tectonophysics. – 2011. – Vol. 499. – pp. 77–91.

130.Borradaile, G. J. Statistics of Earth Science Data // Springer. – 2003. 79 pp.

131.Boston, B., Moore, G. F., Nakamura, Y., Kodaira, S. Forearc slope deformation above the Japan Trench megathrust: Implications for subduction erosion // Earth and Planetary Science Letters. – 2017. – Vol. 462. – pp. 26–34.

132.Bourrouilh-Le Jan, F. G., Talandier, J. Sédimentation et fracturation de haute énergie en milieu récifal: tsunamis, ouragans et cyclones et leur effets sur la sédimentologie et la géomorphologie d'un atoll: motu et hoa, à Rangiroa, Tuamotu, Pacifique SE // Marine Geology. – 1985. – Vol. 67. – pp. 263–333.

133.Brandt, A., Alalykina, I., Fukumori, H., Golovand, O., Kniesz, K., Lavrenteva, A., Lörz, A.-N., Malyutina, M., Philipps-Bussau, K., Stransky, B. First insights into macrofaunal composition from the SokhoBio expedition T (Sea of Okhotsk, Bussol Strait and northern slope of the Kuril-Kamchatka Trench) // Deep-Sea Research Part II. – 2018. – Vol. 154. – pp. 106–120.

134.Braz, C., Seton, M., Flament, N., Müller, R. D. Geodynamic reconstruction of an accreted Cretaceous back-arc basin in the T Northern Andes // Journal of Geodynamics. – 2018. – Vol. 121. – pp. 115–132.
135.Burnley, P. C., Green II, H. W. Faulting associated with the olivine to spinel transformation in Mg2GeO4 and its implications for deep-focus earthquakes // Journal of Geophysical Research. – 1991. – Vol. 96. – pp. 425–443.

136.Carron, M. J., Vogt, P. R., Jung, W.-Y. GOMaP (Global Ocean Mapping Program): A Proposed International Long-Term Project to Systematically Map the Worlds Ocean Floors From Beach to Trench. – 2013.

137.Carney, J. N., MacFarlane, A. Geological evidence bearing on the Miocene to Recent structural evolution of the New Hebrides arc // Tectonophysics. – 1982. – Vol. 87, N(1–4). – pp. 147–175.

138.Castillo, P. R., Lonsdale, P. F., Moran, C. L., Hawkins, J. W. Geochemistry of mid-Cretaceous Pacific crust being subducted along the Tonga-Kermadec Trench: Implications for the generation of arc lavas // Lithos. – 2009. – Vol. 112. – pp. 87–102.

139.Calder, B. R., Mayer, L. A. Automatic processing of high-rate, high-density multibeam echosounder data // Geochemistry Geophysics Geosystems. – 2003. – Vol. 4, N 6. – pp. 1–24.

140.Cecioni, A., Pineda, V. Geology and Geomorphology of Natural Hazards and Human-Induced Disasters in Chile // Developments in Earth Surface Processes. – 2010. – Vol. 13. – pp. 379–413.

141.Chadwick, W. W. J., Merle, S. G., Baker, E. T., Walker, S. L., Resing, J. A., Butterfield, D. A., Anderson, M. O., Baumberger, T., Bobbitt, A. M. A Recent Volcanic Eruption Discovered on the Central Mariana Back-Arc Spreading Center // Frontiers in Earth Science. – 2018. – Vol. 6. – pp. 1–16.

142.Chang, W. Y., Yu, G.-K., Hwang, R.-D., Chiu, J.-K. Lateral Variations of Rayleigh-wave Dispersions in the Philippine Sea region // Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences. – 2007. – Vol. 18. – pp. 859–878.

143.Charvis, P., Pelletier, B. The northern New Hebrides back-arc troughs: history and relation with the North Fiji basin // Tectonophysics. – 1989. – Vol. 170, N 3–4. – pp. 259–277.

144.Chase, C. G. Extension behind island arcs and motions relative to hot spots // Journal of Geophysical Research. – 1978. – Vol. 83. – pp. 5385–5388.

145.Cheng, Z., Ding, W., Faccenda, M., Li, J., Lin, X., Ma, L., Fang, P., Ding, H. Geodynamic effects of subducted seamount at the Manila Trench: Insights from numerical modeling // Tectonophysics. – 2019. – Vol. 764. – pp. 46–61.
146.Chin, S.-J., Lin, J.-Y., Yeh, Y.-C., Hao, K.-C., Liang, C.-W. Seismotectonic characteristics of the Taiwan collision-Manila subduction T transition: The effect of pre-existing structures // Journal of Asian Earth Sciences. – 2019. – Vol. 173. – pp. 113–120.

147.Cifuentes, I. L. The 1960 Chilean earthquakes // Journal of Geophysical Research. – 1989. – Vol. 94. – pp. 665–680.

148.Cízková, H., Bina, C. R. Geodynamics of trench advance: Insights from a Philippine-Sea-style geometry // Earth and Planetary Science Letters. – 2015. – Vol. 430. – pp. 408–415.

149.Clark, K., Howarth, J., Litchfield, N., Cochran, U., Turnbull, J., Dowling, L., Howell, A., Berryman, K. R., Wolf, F. Geological evidence for past large earthquakes and tsunamis along the Hikurangi subduction margin, New Zealand // Marine Geology. – 2019. – Vol. 412. – pp. 139–172.

150.Contreras-Reyes, E., Grevemeyer, I., Flueh, E. R., Scherwath, M., Heesemann, M. Alteration of the subducting oceanic lithosphere at the southern central Chile trench-outer rise // Geochemistry Geophysics Geosystems. – 2007. – Vol. 8. – pp. 1–10.

151.Contreras-Reyes, E., Osses, A. Lithospheric flexure modeling seaward of the Chile trench: implications for oceanic plate weakening in the Trench Outer Rise region // Geophysical Journal International. – 2010. – Vol. 182, N 1. – pp. 97–112.

152.Contreras-Reyes, E., Flueh, E. R., Grevemeyer, I. Tectonic control on sediment accretion and subduction off south-central Chile: implications for coseismic rupture processes of the 1960 and 2010 megathrust earthquakes // Tectonics. – 2010. – Vol. 29. – pp. 1–27.

153.Contreras-Reyes, E., Carrizo, D. Control of high oceanic features and subduction channel on earthquake ruptures along the Chile-Peru subduction zone // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2011. – Vol. 186. – pp. 49–58.

154.Contreras-Reyes, E., Jara, J., Maksymowicz, A., Weinrebe, W. Sediment loading at the southern Chilean Trench and its tectonic implications // Journal of Geodynamics. – 2013. – Vol. 66. – pp. 134–145.

155.Cooper, A. K., Cochrane, G. R., Bruns, T. R. Velocity structure of the upper crust beneath the Solomon IslandsBougainville Island arc. Circum-Pacific council for energy and mineral resources // Earth Science Series. – 1989. – Vol. 7. – pp. 23–46.

156.Coulbourn, W. T. Stratigraphy and Structures of the Middle America Trench // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 67, N 36. – pp. 691–706.
157.Covault, J. A. Submarine fans and canyonchannel systems: a review of processes, products, and models // Nature Education Knowledge. – 2011. – Vol. 3, N 10. – pp. 1–4.

158.Cowan, D. S. Origin of "Vein Structure" in Slope Sediments on the Inner Slope of the Middle America Trench off Guatemala // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 32. – pp. 645–650.

159.Curtis, A. C., Moyer, C. L. Mariana forearc serpentinte mud volcanoes harbor novel communities of extremophilic ArchaeaJ // Geomicrobiology Journal. – 2005. – Vol. 30, N 5. – pp. 430–441.

160.Daly, R. A. Origin of submarine 'canyons' // American Journal of Science. – 1936. – Vol. 31. – pp. 401–420.

161.Danovaro, R., Gambi, C., Della Croce, N. Meiofauna hotspot in the Atacama Trench, eastern South Pacific Ocean // Deep-Sea Research Part I. – 2002. – Vol. 49. – pp. 843–857.

162.Davies, H. L., Keene, J. B., Hashimoto, K., Yoshima, M., Stuart, J. E., Tiffin, D. L. Bathymetry and canyons of the western Solomon Sea // Geo-Marine Letters. – 1987. – Vol. 6. – pp. 181–191.

163.DeBari, S. M., Taylor, B., Spencer, K., Fujioka, K. A trapped Philippine Sea plate origin for MORB from the inner slope of the Izu-Bonin trench // Earth and Planetary Science Letters. – 1999. – Vol. 174, N 1–2. – pp. 183–197.

164.De Leo, F. C., Smith, C. R., Rowden, A. A., Bowden, D. A., Clark, M. R. Submarine canyons: hotspots of benthic biomass and productivity in the deep sea // Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. – 2010. – Vol. 277. – pp. 2783–2792.

165.Deschamps, A., Lallemand, S. Geodynamic setting of Izu-Bonin-Mariana boninites // Intra-Oceanic Subduction Systems: Tectonic and Magmatic Processes. – 2003. Vol. 219. – pp. 163–185.

166.Divins, D. Total sediment thickness of the worlds oceans and marginal seas // NOAA National Geophysical Data Center, Boulder, CO. – 2003.

167.Dmitriev, Y. I. Basalts of the Middle America Trench (Guatemala Transect) and Their Correlation With Oceanic and Island-Arc Tholeiites // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 67, N 41. – pp. 577–584.
168.Doglioni, C. Comment on 'The potential influence of subduction zone polarity on overriding plate deformation, trench migration and slab dip angle' by W. P. Schellart // Tectonophysics. – 2009. – Vol. 463. – pp. 208–213.

169.Dong, D., Zhang, Z., Bai, Y., Fan, J., Zhang, G. Topographic and sedimentary features in the Yap subduction zone and their implications for the Caroline Ridge subduction // Tectonophysics. – 2018. – Vol. 722. – pp. 410–421.

170.Doo, W.-B., Lo, C.-L., Wu, W.-N., Lin, J.-Y., Hsu, S.-K., Huang, Y.-S., Wang, H.-F. Strength of plate coupling in the southern Ryukyu subduction zone // Tectonophysics. – 2018. – Vol. 723. – pp. 223–228.

171.Doo, W.-B., Hao, K.-C., Brown, D., Lo, C.-L., Hsu, S.-K., Huang, Y.-S. Serpentinization of the forearc mantle along the Taiwan arc-continent collision of the northern Manila subduction zone inferred from gravity modeling // Tectonophysics. – 2016. – Vol. 691. – pp. 282–289.

172.Dokht, R. M. H., Gu, Y. J., Sacchi, M. D. Waveform inversion of SS precursors: An investigation of the northwestern Pacific subduction zones and intraplate volcanoes in China // Gondwana Research. – 2016. – Vol. 40. – pp. 77–90.

173.Duncan, R. A., Vallier, T. L., Falvey, D. A. Geology and offshore resources of Pacific island arcs; Tonga region // ed. bScholl, D. W., Vallier, T. L. (Circum-Pac. Counc. Energy and Miner. Resour., Houston, TX, U.S. Chap. Volcanic episodes at Eua, Tonga Islands. – 1985. – pp. 281–290.

174.Dupuy, C., Dostal, J., Marcelot, G. Geochemistry of basalts from central and southern New Hebrides arc: implication for their source rock composition // Earth and Planetary Science Letters. – 1982. – Vol. 60, N 2. – pp. 207–225.

175.Dutkiewicz, A., Müller, R. D., O’Callaghan, S., Jónasson, H. Census of seafloor sediments in the world’s ocean // Geology. – 2015. – Vol. 43, N 9. – pp. 795–798.

176.Ekström, G., Engdahl, E. R. Earthquake source parameters and stress distribution in the Adak Island region of the central Aleutian Islands, Alaska // Journal of Geophysical Research. – 1989. – Vol. 84. – pp. 15499–15519.

177.Faccenna, C., Giuseppe, E. D., Funiciello, F., Lallemand, S., Hunen, J. van. Control of seafloor aging on the migration of the Izu-Bonin-Mariana Trench // Earth and Planetary Science Letters. – 2009. – Vol. 288. – pp. 386–398.
178. Faccenna, C., Holt, A. F., Becker, T. W., Lallemand, S., Royden, L. H. Dynamics of the Ryukyu Izu-Bonin-Marianas double subduction system // Tectonophysics. – 2018. – Vol. 229–238.

179. Finlayson, D. M., Cull, J. P. Structural profiles in New Britain-New Ireland region // Journal of the Geological Society of Australia. – 1973. – Vol. 20. – pp. 37–47.

180. Fischer, R. L., Raitt, R. W. Topography and structure of the Peru-Chile Trench // Deep-Sea Research. – 1962. – Vol. 9. – pp. 424–443.

181. Freitag, R., Gaedicke, C., Baranov, B. V., Tsukanov, N. V. Collisional processes at the junction of the Aleutian-Kamchatka arcs: new evidence from fission track analysis and field observation // Terra Nova. – 2001. – Vol. 13. – pp. 433–442.

182. Freymuth, H., Vils, F., Willbold, M., Taylor, R., Elliott, T. Molybdenum mobility and isotopic fractionation during subduction at the Mariana arc // Earth and Planetary Science Letters. – 2015. – Vol. 432. – pp. 176–186.

183. Fujioka, K., Okino, K., Kanamatsu, T., Ohara, Y. Morphology and origin of the Challenger Deep in the Southern Mariana Trench // Geophysical Research Letters. – 2002. – Vol. 29. – pp. 1372 (10).

184. Fujiwara, T., Tamura, C., Nishizawa, A., Fujioka, K., Kobayashi, K., Iwabuchi, Y. Morphology and tectonics of the Yap Trenches // Marine Geophysical Research. – 2000. – Vol. 21. – pp. 69–86.

185. Gallo, N. D., Cameron, J., Hardy, K., Fryer, P., Bartlett, D. H., Levin, L. A. Submersible- and lander- observed community patterns in the Mariana and New Britain Trenches: Influence of productivity and depth on epibenthic and scavenging communities // Deep-Sea Research Part I. – 2015. – Vol. 99. – pp. 119–133.

186. Gauger, S., Kuhn, G., Gohl, K., Feigl, T., Lemenkova, P., Hillenbrand, C. Swath-bathymetric mapping // Reports on Polar and Marine Research. – 2007. Vol. 557. – pp. 38–45.

187. Geersen, J., Voelker, D., Behrmann, J. H.. Submarine geomorphology, in, edited by J. Geersen (Springer, 2018) Chap // Oceanic Trenches. – pp. 409–424.

188. Gohl, K., Eagles, G., Udintsev, G., Larter, R. D., Uenzelmann-Neben, G., Schenke, H.-W., Lemenkova, P., Grobys, J., Parsiegla, N., Schlueter, P., Deen, T., Kuhn, G., Hillenbrand, C.-D. Tectonic and sedimentary processes of the West Antarctic margin of the Amundsen Sea
embayment and PineIsland Bay // 2nd SCAR Open Science Meeting, 12–14 July 2006, Hobart, Tasmania, Australia. – 2006a.

189.Gohl, K., Uenzelmann-Neben, G., Eagles, G., Fahl, A., Feigl, T., Grobys, J., Just, J., Leinweber, V., Lensch, N., Mayr, C., Parsiegla, N., Rackebrandt, N., Schlüter, P., Suckro, S., Zimmermann, K., Gauger, S.,Bohlmann, H., Netzeband, G., Lemenkova, P. Crustal and Sedimentary Structures and Geodynamic Evolution of the West Antarctic Continental Margin and Pine Island Bay // Expeditionsprogramm Nr. 75 ANT XXIII/4 ANT XXIII/5. – 2006. – pp. 11–12.

190.Gorbatov, A., Fukao, Y., Widiyantoro, S., Gordeev, E. Seismic evidence for a mantle plume oceanwards of the Kamchatka-Aleutian trench junction // Geophysical Journal International. – 2001. – Vol. 146. – pp. 282–288.

191.Greinert, J., Lewis, K. B., Bialas, J., Pecher, I. A., Rowden, A. A., Bowden, D. A., De Batist, M., Linke, P. Methane seepage along the Hikurangi Margin, New Zealand: Overview of studies in 2006 and 2007 and new evidence from visual, bathymetric and hydroacoustic investigations // Marine Geology. – 2010. – Vol. 272. – pp. 6–25.

192.Hall, R. Cenozoic geological and plate tectonic evolution of SE Asia and the SW Pacific: computer-based reconstructions, model and animations // Journal of Asian Earth Sciences. – 2002. – Vol. 20. – pp. 353–431.

193.Haren, H. van, Berndt, C., Klaucke, I. Ocean mixing in deep-sea trenches: New insights from the Challenger Deep, Mariana Trench // Deep-Sea Research Part I. – 2017. – Vol. 129. – pp. 1–9.

194.Hayes, D. E. A geophysical investigation of the Peru-Chile Trench // Marine Geology. – 1966. – Vol. 4, N 5. – pp. 309–351.

195.Heuret, A., Conrad, C. P., Funiciello, F. Relation between subduction megathrust earthquakes, trench sediment thickness and upper plate strain // Geophysical Research Letters. – 2012. – Vol. 39, N 5. – pp. 131–138.

196.Heezen, B. C., Tharp, M. World Ocean Floor Panorama Map in full color, painted by H. Berann, Mercator Projection, scale 1:23,230,300, 1168Œ1930 mm. New York, U. S. – 1977.

197.Hilde, T. W. C., Lee, C.-S. Origin and evolution of the West Philippine Basin: a new interpretation // Tectonophysics. – 1984. – Vol. 102. – pp. 85–104.
198.Holbroock, W. S., Lizarraide, D., McGeary, S. Structure and composition of the Aleutian island arc and implications for continental crustal growth // Geology. – 1999. – Vol. 27, N 1. – pp. 31–34.

199.Holm, R. J., Tapster, S., Jelsma, H. A., Rosenbaum, G., Mark, D. F. Tectonic evolution and copper-gold metallogenesis of the Papua New Guinea and Solomon Islands region // Ore Geology Reviews. – 2019. – Vol. 104. – pp. 208–226.

200.Honza, E., Davies, H. L., Keene, J. B., Tiffin, D. L. Plate boundaries and evolution of the Solomon Sea region // Geo-Marine Letters. – 1987. – Vol. 7. – pp. 161–168.

201.Huene, R., Culotta, R. Tectonic erosion at the front of the Japan Trench convergent margin // Tectonophysics. – 1989. – Vol. 160. – pp. 75–90.

202.Huene, R., Lallemand, S. Tectonic erosion along the Japan and Peru convergent margins // Geological Society of America Bulletin. – 1990. – Vol. 102. – pp. 704–720.

203.Huene, R., Scholl, D. W. Observations at Convergent Margins Concerning Sediment Subduction, Subduction Erosion, and the Growth of Continental Crust // Review of Geophysics. – 1991. – Vol. 29. – pp. 279–316.

204.Husson, L. Trench migration and upper plate strain over a convecting mantle // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2012. – Vol. 212–213. – pp. 32–43.

205.Hussong, D.M., Uyeda, S. Tectonic process and the history of the Mariana Arc: A synthesis of the results of deep sea drilling project leg 60 // Initial Reports of the Deep Sea Drilling Project. – 1982. – Vol. 60. – pp. 909–929.

206.IHO. Standardization of Undersea Feature Names: Guidelines Proposal form Terminology 4th ed. // International Hydrographic Organization and Intergovernmental Oceanographic Commission, Monaco. – 2008.

207.Ichino, M. C., Clark, M. R., Drazen, J. C., Jamieson, A. J., Jones, D. O. B., Martin, A. P., Rowden, A. A., Shank, T. M., Yancey, P. H., Ruhl, H. A. The distribution of benthic biomass in hadal trenches: A modelling approach to investigate the effect of vertical and lateral organic matter transport to the seafloor // Deep-Sea Research Part I. – 2015. – Vol. 100. – pp. 21–33.

208.Ikari, M.J., Kameda, J., Saffer, D.M., Kopf, A.J. Strength characteristics of Japan Trench borehole samples in the high-slip region of the 2011 Tohoku-Oki earthquake // Earth and Planetary Science Letters. – 2015. – Vol. 412. – pp. 35–41.
209. Ikehara, K., Kanamatsu, T., Nagahashi, Y., Strasser, M., Fink, H., Usami, K., Irino, T., Wefer, G. Documenting large earthquakes similar to the 2011 Tohoku-oki earthquake from sediments deposited in the Japan Trench over the past 1500 years // Earth and Planetary Science Letters. – 2016. – Vol. 445. – pp. 48–56.

210. Ishizuka, O., Yuasa, M., Tamura, Y., Shukuno, H., Stern, R. J., Naka, J., Yoshima, M., Taylor, R. N. Migrating shoshonitic magmatism tracks Izu-Bonin-Mariana intra-oceanic arc rift propagation // Earth and Planetary Science Letters. – 2010. – Vol. 294. – pp. 111–122.

211. Ito, T., Ogawa, Y. Origin of ferro-manganese nodules from the Japan Trench oceanward slope [in Japanese with English abstract] // The Geographical Journal, Tokyo Geographical Society. – 1994. – Vol. 103. – pp. 684–695.

212. Itoh, M., Kawamura, K., Kitahashi, T., Kojima, S., Katagiri, H., Shimanaga, M. Bathymetric patterns of meiofaunal abundance and biomass associated with the Kuril and Ryukyu trenches, western North Pacific Ocean // Deep-Sea Research Part I. – 2011. – Vol. 58. – pp. 86–97.

213. Ishizuka, O., Hickey-Vargas, R., Arculus, R. J., Yogodzinski, G. M., Savov, I. P., Kusano, Y., McCarthy, A., Brandl, P. A., Sudo, M. Age of Izu-Bonin-Mariana arc basement // Earth and Planetary Science Letters. – 2018. – Vol. 481. – pp. 80–90.

214. Jamieson, A. J. A contemporary perspective on hadal science // Deep-Sea Research Part II. – 2018. – Vol. 155. – pp. 4–10.

215. Jamieson, A. J., Fujii, T. Trench Connection // Biology Letters. – 2011. – Vol. 7. – pp. 641–643.

216. Jamieson, A. J., Kilgallen, N. M., Rowden, A. A., Fujii, T., Horton, T., Lörz, A.-N., Kitazawa, K., Priede, I. G. Bait-attending fauna of the Kermadec Trench, SW Pacific Ocean: Evidence for an ecotone across the abyssal hadal transition zone // Deep-Sea Research I. – 2011. – Vol. 58. – pp. 49–62.

217. Jamieson, A. J., Fujii, T., Mayor, D. J., Solan, M., Priede, I. G. Hadal trenches: the ecology of the deepest places on Earth // Trends in Ecology and Evolution. – 2009. – Vol. 25. – pp. 190–197.

218. Janssen, C., Naumann, R., Morales, L., Wirth, R., Rhede, D., Dresen, G. Co-seismic and/or a-seismic microstructures of JFAST 343 core samples from the Japan Trench // Marine Geology. – 2015. – Vol. 362. – pp. 33–42.
219.Jean-Baptiste, P., Allard, P., Fourré, E., Bani, P., Calabrese, S., Aiuppa, A., Gauthier, P. J., Parello, F., Pelletier, B., Garaebiti, E. Spatial distribution of helium isotopes in volcanic gases and thermal waters along the Vanuatu (New Hebrides) volcanic arc // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2016. – Vol. 322. – pp. 20–29.

220.Jiao, R., Seward, D., Little, T. A., Kohn, B. P. Unroofing of fore-arc ranges along the Hikurangi Margin, New Zealand: Constraints from low-temperature thermochronology // Tectonophysics. – 2015. – Vol. 656. – pp. 39–51.

221.Johnson, R. W. Volcanism in Australasia // A collection papers in honour of the late G. A. M. Taylor, G. C. ed. by R. W. Johnson (Elsevier, Amsterdam,) Chap. Late Cainozoic volcanism and plate tectonics at the southern margin of the Bismarck Sea, Papua New Guinea. – 1976. – pp. 101–116.

222.Judge, A. V., McNutt, M. K. The relationship between plate curvature and elastic plate thickness: a study of the Peru-Chile trench // Journal of Geophysical Research. – 1991. – Vol. 96, N B10, pp. 16625–16639.

223.Kalnins, L. M., Watts, A. B. Spatial variations in effective elastic thickness in the Western Pacific Ocean and their implications for Mesozoic volcanism // Earth and Planetary Science Letters. – 2009. – Vol. 286, N 1. – pp. 89–100.

224.Kamimura, A., Kasahara, J., Shinohara, M., Hino, R., Shiobara, H., Fujie, G., Kanazawa, T. Crustal structure study at the Izu-Bonin subduction zone around 31°N: implications of serpentinized materials along the subduction plate boundary // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2002. – Vol. 132. – pp. 105–129.

225.Kato, M., Jordan, T. H. Seismic structure of the upper mantle beneath the western Philippine Sea // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 1999. – Vol. 110. – pp. 263–283.

226.Karig, D. E. Accreted terranes in the northern part of the Philippine archipelago // Tectonics. – 1983. – Vol. 2. – pp. 211–236.

227.Kay, R. W. Aleutian magnesian andesites: melts from subducted Pacific ocean crust // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 1978. – Vol. 4. – pp. 117–132.

228.Kennett, J. Marine Geology // Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J. – 1982.

229.Khomich, V. G., Boriskina, N. G., Kasatkin, S. A. Geology, magmatism, metallogeny, and geodynamics of the South Kuril Islands // Ore Geology Reviews. – 2019. – Vol. 105. – pp. 151–162.
230.Kiminami, K., Imaoka, T., Ogura, K., Kawabata, H., Ishizuka, H., Mori, Y. Tectonic implications of Early Miocene OIB magmatism in a near-trench setting: The Outer Zone of SW Japan and the northernmost Ryukyu Islands // Journal of Asian Earth Sciences. – 2017. – Vol. 135. – pp. 291–302.

231.Kirby, S. H., Stein, S., Okal, E. A., Rubie, D. C. Deep earthquakes and metastable phase transformations in subducting oceanic lithosphere // Review of Geophysics. – 1996. – Vol. 34. – pp. 261–306.

232.Kitahashi, T., Jenkins, R. G., Nomaki, H., Shimanaga, M., Fujikura, K., Kojima, S. Effect of the 2011 Tohoku Earthquake on deep-sea meiofaunal assemblages inhabiting the landward slope of the Japan Trench // Marine Geology. – 2014. – Vol. 358. – pp. 128–137.

233.Kizaki, K. Geology and tectonics of the Ryukyu Island // Tectonophysics. – 1986. – Vol. 125. – pp. 193–207.

234.Kitahashi, T., Kawamura, K., Kojima, S., Shimanaga, M. Bathymetric patterns of a and b diversity of harpacticoid copepods at the genus level around the Ryukyu Trench, and turnover diversity between trenches around Japan // Progress in Oceanography. – 2014. – Vol. 123. – pp. 54–63.

235.Klaucke, I., Weinrebe, W., Petersen, C. J., Bowden, D. A. Temporal variability of gas seeps offshore New Zealand: Multi-frequency geoacoustic imaging of the Wairarapa area, Hikurangi margin // Marine Geology. – 2010. – Vol. 272. – pp. 49–58.

236.Klaučo, M., Gregorová, B., Stankov, U., Marković, V., Lemenkova, P. Determination of ecological significance based on geostatistical assessment: a case study from the Slovak Natura 2000 protected area // Open Geosciences. – 2013. – Vol. 5, N 1. – pp. 28–42.

237.Kobayashi, K., Fujioka, K., Fujiwara, T., Iwabuchi, Y., Kitazato, H. Why is the Palau Trench so Deep? Deep-Sea Trench without Plate Convergence // Proc. Japan Acad. – 1997. – Vol. 73, N 6. Ser. B. – pp. 89–94.

238.Kodaira, S., Iwasaki, L. T., Urabe, T., Kanazawa, T., Egloff, F., Makris, J., Shimamura, H. Crustal structure across the middle Ryukyu trench obtained from ocean bottom seismographic data // Tectonophysics. – 1996. – Vol. 263. – pp. 39–60.

239.Krabbenhoeft, A., Bialas, J., Klaucke, I., Crutchley, G. J., Papenberg, C., Netzeband, G. L. Patterns of subsurface fluid-flow at cold seeps: The Hikurangi Margin, offshore New Zealand // Marine and Petroleum Geology. – 2013. – Vol. 39. – pp. 59–73.
240.Kuhn, G., Hass, C., Kober, M., Petitat, M., Feigl, T., Hillenbrand, C. D., Kruger, S., Forwick, M., Gauger, S., Lemenkova, P. The response of quaternary climatic cycles in the South-East Pacific: development of the opal belt and dynamics behavior of the West Antarctic ice sheet // In: Gohl, K. (ed). Expeditionsprogramm Nr. 75 ANT XXIII/4. – 2006. – pp. 12–13.

241.Kurnosov, V. B., Shevchenko, A. Y. Secondary Minerals in Basalts from the Middle America Trench, Leg 67 // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 22. – pp. 551–555.

242.Kurnosov, V. B., Murdmaa, I., Kazakova, V., Mikhina, V., Shevchenko, A. Y. Mineralogy of Sediments from the Middle America Trench (Guatemala Transect) // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 67, N 36. – pp. 515–528.

243.Ku, C.-Y., Hsu, S.-K. Crustal structure and deformation at the northern Manila Trench between Taiwan and Luzon islands // Tectonophysics. – 2009. – Vol. 466, N 3–4. – pp. 229–240.

244.Lacey, N. C., Rowden, A. A., Clark, M. R., Kilgallen, N. M., Linley, T. D., Mayor, D. J., Jamieson, A. J. Community structure and diversity of scavenging amphipods from bathyal to hadal depths in three South Pacific Trenches // Deep-Sea Research Part I. – 2016. – Vol. 111. – pp. 121–137.

245.Lacharité, M., Metaxas, A. Hard substrate in the deep ocean: How sediment features influence epibenthic megafauna on the eastern Canadian margin // Deep-Sea Research Part I. – 2017. – Vol. 126. – pp. 50–61.

246.Lallemand, S., Heuret, A., Faccenna, C., Funiciello, F. Subduction dynamics as revealed by trench migration // Tectonics. – 2008. – Vol. 27. – pp. 3014.

247.Lamarche, G., Collot, J.-Y., Wood, R. A., Sosson, M., Sutherland, R., Delteil, J. The Oligocene-Miocene Pacific-Australia plate boundary, south of New Zealand: Evolution from oceanic spreading to strike-slip faulting // Earth and Planetary Science Letters. – 1997. – Vol. 148. – pp. 129–139.

248.Lamarche, G., Lebrun, J.-F. Transition from strike-slip faulting to oblique subduction: active tectonics at the Puysegur Margin, South New Zealand // Tectonophysics. – 2000. – Vol. 316. – pp. 67–89.

249.Larsen, B. Sediments from the Philippine Trench // Galathea Report. – 1968. – Vol. 9. – pp. 7–21.
250.Lay, T., Yamazaki, Y., Ammon, C. J., Cheung, K. F., Kanamori, H. The 2011 MW 9.0 off the Pacific coast of Tohoku earthquake: comparison of deep-water tsunami signals with finite-fault rupture model predictions // Earth Planets Space. – 2011. – Vol. 63. – pp. 797–801.

251.Leduc, D., Rowden, A. A. Nematode communities in sediments of the Kermadec Trench, Southwest Pacific Ocean // Deep-Sea Research Part I. – 2018. – Vol. 134. – pp. 23–31.

252.Leduc, D. New species of Thelonema, Metasphaerolaimus, and Monhystrella (Nematoda, Monhysterida) from Kermadec Trench, Southwest Pacific // European Journal of Taxonomy. – 2015. – Vol. 158. – pp. 1–19.

253.Leduc, D., Rowden, A. A., Glud, R. N., Wenzhöfer, F., Kitazato, H., Clark, M. R. Comparison between infaunal communities of the deep floor and edge of the Tonga Trench: possible effects of differences in organic matter supply // Deep-Sea Research Part I Oceanographic Research Papers. – 2016. – Vol. 116. – pp. 264–275.

254.Lee, S.-M. Deformation from the convergence of oceanic lithosphere into Yap trench and its implications for early-stage subduction // Journal of Geodynamics. – 2004. – Vol. 37. – pp. 83–102.

255.Lehu, R., Lallemand, S., Hsu, S.-K., Babonneau, N., Ratzov, G., Lin, A. T., Dezileau, L. Deep-sea sedimentation offshore eastern Taiwan: Facies and processes characterization // Marine Geology. – 2015. – Vol. 369. – pp. 1–18.

256.Lemenkova, P. Factor Analysis by R Programming to Assess Variability Among Environmental Determinants of the Mariana Trench // Turkish Journal of Maritime and Marine Sciences. – 2018. – Vol. 4, N 2. – pp. 146–155. arXiv: 1812. 00989v1 [physics.geo-ph].

257.Lemenkova, P. R scripting libraries for comparative analysis of the correlation methods to identify factors affecting Mariana Trench formation // Journal of Marine Technology and Environment. – 2018. – Vol. 2. – pp. 35–42. arXiv: 1812. 01099 [physics.geo-ph].

258.Lemenkova, P. Hierarchical Cluster Analysis by R language for Pattern Recognition in the Bathymetric Data Frame: a Case Study of the Mariana Trench, Pacific Ocean // Virtual Simulation, Prototyping and Industrial Design. Proc. 5th International Conference. Nov. 14–16, Tambov (ed Krasnyansky, M. N.). – 2018. – Vol. 2, N 5. – pp. 147–152.

259.Lemenkova, P. AWK and GNU Octave Programming Languages Integrated with Generic Mapping Tools for Geomorphological Analysis // GeoScience Engineering. – 2019. – Vol. 65, N 4. – pp. 1–22.
260.Lemenkova, P. Geomorphological modelling and mapping of the Peru-Chile Trench by GMT // Polish Cartographical Review. – 2019. – Vol. 51, N 4. – pp. 181–194.

261.Lemenkova, P. Automatic Data Processing for Visualising Yap and Palau Trenches by Generic Mapping Tools // Cartographic Letters. – 2019. – Vol. 27, N 2, 72–89.

262.Lemenkova, P. Geophysical Modelling of the Middle America Trench using GMT // Annals of Valahia University of Targoviste. Geographical Series. – 2019. – Vol. 19, N 2. – pp. 73–94.

263.Lemenkova, P. Geospatial Analysis by Python and R: Geomorphology of the Philippine Trench, Pacific Ocean // Electronic Letters on Science and Engineering. – 2019. – Vol. 15, N 3. – pp. 81–94.

264.Lemenkova, P. Calculating slope gradient variations in the submarine landforms by R and Python statistical libraries // MANAS Journal of Engineering. – 2019. – Vol. 7, N 2. – pp. 99–113.

265.Lemenkova, P. Plotting Ternary Diagrams by R Library ggtern for Geological Modelling // Eastern Anatolian Journal of Science. – 2019. – Vol. 5, N 2. – pp. 16–25.

266.Lemenkova, P. Topographic surface modelling using raster grid datasets by GMT: example of the Kuril-Kamchatka Trench, Pacific Ocean // Reports on Geodesy and Geoinformatics. – 2019. – Vol. 108. – pp. 9–22.

267.Lemenkova, P. Generic Mapping Tools and Matplotlib Package of Python for Geospatial Data Analysis in Marine Geology // International Journal of Environment and Geoinformatics. – 2019. – Vol. 6, N 3. – pp. 225–237.

268.Lemenkova, P. GMT Based Comparative Analysis and Geomorphological Mapping of the Kermadec and Tonga Trenches, Southwest Pacific Ocean // Geographia Technica. – 2019. – Vol. 14, N 2. – pp. 39–48.

269.Lemenkova, P. Computing and Plotting Correlograms by Python and R Libraries for Correlation Analysis of the Environmental Data in Marine Geomorphology // Jeomorfolojik Aratrmalar Dergisi / Journal of Geomorphological Researches. – 2019. – Vol. 3. – pp. 1–16.

270.Lemenkova, P. Statistical Analysis of the Mariana Trench Geomorphology Using R Programming Language // Geodesy and Cartography. – 2019. – Vol. 45, N 2. – pp. 57–84.

271.Lemenkova, P. K-means Clustering in R Libraries {cluster} and {factoextra} for Grouping Oceanographic Data // International Journal of Informatics and Applied Mathematics. – 2019. – Vol. 2, N 1. – pp. 1–26.
272. Lemenkova, P. Testing Linear Regressions by StatsModel Library of Python for Oceanological Data Interpretation // Aquatic Sciences and Engineering. – 2019. – Vol. 34, N 2. – pp. 51–60.

273. Lemenkova, P. Numerical Data Modelling and Classification in Marine Geology by the SPSS Statistics // International Journal of Engineering Technologies. – 2019. – Vol. 5, N 2. – pp. 90–99.

274. Lemenkova, P. Regression Models by Gretl and R Statistical Packages for Data Analysis in Marine Geology // International Journal of Environmental Trends. – 2019. – Vol. 3, N 1. – pp. 39–59.

275. Lemenkova, P. Processing oceanographic data by Python libraries NumPy, SciPy and Pandas // Aquatic Research. – 2019. – Vol. 2, N 2. – pp. 73–91.

276. Lemenkova, P. An Empirical Study of R Applications for Data Analysis in Marine Geology // Marine Science and Technology Bulletin. – 2019. – Vol. 8, N 1. – pp. 1–9.

277. Lemenkova, P. Scatterplot Matrices of the Geomorphic Structure of the Mariana Trench at Four Tectonic Plates (Pacific, Philippine, Mariana and Caroline): a Geostatistical Analysis by R // Problems of Tectonics of Continents and Oceans Proceedings of the 51st Tectonics Meeting. Lomonosov MSU, Faculty of Geology, Jan. 29–Feb. 2, 2019 (ed Degtyarev, K. E.) GEOS, Moscow. – 2019. – Vol. 1. – pp. 347–352.

278. Lemenkova, P. Java and Sumatra Segments of the Sunda Trench: Geomorphology and Geophysical Settings Analysed and Visualized by GMT // Glasnik Srpskog Geografskog Drustva. – 2020. – Vol. 100, N 2. – pp. 1–23.

279. Lemenkova, P. Using R packages 'tmap', 'raster' and 'ggmap' for cartographic visualization: An example of dem-based terrain modelling of Italy, Apennine Peninsula // Zbornik radova – Geografski fakultet Univerziteta u Beogradu. – 2020. – Vol. 68. – pp. 99–116.

280. Lemenkova, P. GRASS GIS for classification of Landsat TM images by maximum likelihood discriminant analysis: Tokyo area, Japan // Geodetski glasnik. – 2020. – Vol. 51. – pp. 5–25.

281. Lemenkova, P. Insights on the Indian Ocean tectonics and geophysics supported by GMT // Risks and Catastrophes Journal. – 2020. – Vol. 27, N 2. – pp. 67–83.

282. Lemenkova, P. Scripting cartographic methods of GMT for mapping the New Britain and San Cristobal trenches, Solomon Sea, Papua New Guinea // Revista da Casa da Geografia de Sobral. – 2020. – Vol. 22, N 3. – pp. 122–142.
283.Lemenkova, P. Sentinel-2 for High Resolution Mapping of Slope-Based Vegetation Indices Using Machine Learning by SAGA GIS // Transylvanian Review of Systematical and Ecological Research. – 2020. – Vol. 22, N 3. – pp. 17–34.

284.Lemenkova, P. Analysis of the difference in depths and variation in slope steepness of the Sunda Trench, Indonesia, east Indian Ocean // Revista de Geomorfologie. – 2020. – Vol. 22, N 1. – pp. 21–41.

285.Lemenkova, P. Sediment thickness in the Bay of Bengal and Andaman Sea compared with topography and geophysical settings by GMT // Ovidius University Annals Series: Civil Engineering. – 2020. – Vol. 22. – pp. 13–22.

286.Lemenkova, P. GEBCO and ETOPO1 gridded datasets for GMT based cartographic mapping of Hikurangi, Puysegur and Hjort Trenches, New Zealand // Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Physica. – 2020. – Vol. 19. – pp. 7–18.

287.Lemenkova, P. GEBCO Gridded Bathymetric Datasets for Mapping Japan Trench Geomorphology by Means of GMT Scripting Toolset // Geodesy and Cartography. – 2020. – Vol. 46, N 3. – pp. 98–112.

288.Lemenkova, P. GRASS GIS Modules for Topographic and Geophysical Analysis of the ETOPO1 DEM and Raster Data: North Fiji Basin, Pacific Ocean // Geographia Napocensis. – 2020. – Vol. 14, N 1. – pp. 27–38.

289.Lemenkova, P. Applying Automatic Mapping Processing by GMT to Bathymetric and Geophysical Data: Cascadia Subduction Zone, Pacific Ocean // Journal of Environmental Geography. – 2020. – Vol. 13, N 3–4. – pp. 15–26.

290.Lemenkova, P. Object Based Image Segmentation Algorithm of SAGA GIS for Detecting Urban Spaces in Yaoundé, Cameroon // Central European Journal of Geography and Sustainable Development. – 2020. – Vol. 2, N 2. – pp. 38–51.

291.Lemenkova, P. Geomorphology of the Puerto Rico Trench and Cayman Trough in the Context of the Geological Evolution of the Caribbean Sea // Annales Universitatis Mariae Curie-Sklodowska, sectio B Geographia, Geologia, Mineralogia et Petrographia. – 2020. – Vol. 75. – pp. 115–141.

292.Lemenkova, P. Using GMT for 2D and 3D Modeling of the Ryukyu Trench Topography, Pacific Ocean // Miscellanea Geographica. – 2020. – Vol. 25, N 3. – pp. 1–13.
293.Lemenkova, P. NOAA Marine Geophysical Data and a GEBCO Grid for the Topographical Analysis of Japanese Archipelago by Means of GRASS GIS and GDAL Library // Geomatics and Environmental Engineering. – 2020. – Vol. 14, N 4. – pp. 25–45.

294.Lemenkova, P. Hyperspectral Vegetation Indices Calculated by Qgis Using Landsat Tm Image: a Case Study of Northern Iceland // Advanced Research in Life Sciences. – 2020. – Vol. 4, N 1. – pp. 70–78.

295.Lemenkova, P. SAGA GIS for information extraction on presence and conditions of vegetation of northern coast of Iceland based on the Landsat TM // Acta Biologica Marisiensis. – 2020. – Vol. 3, N 2. – pp. 10–21.

296.Lemenkova, P. The geomorphology of the Makran Trench in the context of the geological and geophysical settings of the Arabian Sea // Geology, Geophysics and Environment. – 2020. – Vol. 46, N 3. – pp. 205–222.

297.Lemenkova, P. Fractal surfaces of synthetical DEM generated by GRASS GIS module r.surf.fractal from ETOPO1 raster grid // Journal of Geodesy and Geoinformation. – 2020. – Vol. 7, N 2. – pp. 86–102.

298.Lemenkova, P. Python libraries matplotlib, seaborn and pandas for visualization geospatial datasets generated by QGIS // Analele tiinifice ale Universitii "Alexandru Ioan Cuza" din Iasi – seria Geografie. – 2020. – Vol. 64, N 1. – pp. 13–32.

299.Lemenkova, P. Integration of geospatial data for mapping variation of sediment thickness in the North Sea // Scientific Annals of the Danube Delta Institute. – 2020. – Vol. 25. – pp. 129–138.

300.Lemenkova, P. Mapping Beaufort Sea Topography and Geophysical Settings Using High-Resolution Geospatial Data and GMT // Geografické informácie. – 2020. – Vol. 24, N 1. – pp. 4–18.

301.Lemenkova, P. R Libraries {dendextend} and {magrittr} and Clustering Package scipy.cluster of Python For Modelling Diagrams of Dendrogram Trees // Carpathian Journal of Electronic and Computer Engineering. – 2020. – Vol. 13, N 1. – pp. 5–12.

302.Lemenkova, P. Seafloor Mapping of the Atlantic Ocean by GMT: Visualizing Mid-Atlantic Ridge Spreading, Sediment Distribution and Tectonic Development // Acta Geobalcanica. – 2020. – Vol. 6, N 3. – pp. 145–157.
303.Lemenkova, P. Mapping South China Sea Region by GMT for Marine Geological Analysis and Visualization // Analele Universitii din Oradea, Seria Geografie. – 2020. – Vol. 30, N 1. – pp. 107–121.

304.Lemenkova, P. Variations in the bathymetry and bottom morphology of the Izu-Bonin Trench modelled by GMT // Bulletin of Geography. Physical Geography Series. – 2020. – Vol. 18, N 1. – pp. 41–60.

305.Lemenkova, P. Cartographic Interpretation of the Seafloor Geomorphology Using GMT: a Case Study of the Manila Trench, South China Sea // Aksaray University Journal of Science and Engineering. – 2020. – Vol. 4, N 1. – pp. 1–18.

306.Lemenkova, P. GMT Based Comparative Geomorphological Analysis of the Vityaz and Vanuatu Trenches, Fiji Basin // Geodetski List. – 2020. – Vol. 74, N 1. – pp. 19–39.

307.Lemenkova, P. Visualization of the geophysical settings in the Philippine Sea margins by means of GMT and ISC data // Central European Journal of Geography and Sustainable Development. – 2020. – Vol. 2, N 1. – pp. 5–15.

308.Lemenkova, P. GMT-based geological mapping and assessment of the bathymetric variations of the Kuril-Kamchatka Trench, Pacific Ocean // Natural and Engineering Sciences. – 2020. – Vol. 5, N 1. – pp. 1–17.

309.Lemenkova, P. Data-driven insights into correlation among geophysical setting, topography and seafloor sediments in the Ross Sea, Antarctic // Caderno de Geografia. – 2021. – Vol. 31, N 64. – pp. 1–20.

310.Lemenkova, P. Exploring structured scripting cartographic technique of GMT for ocean seafloor modeling: A case of the East Indian Ocean // Maritime Technology and Research. – 2021. – Vol. 3, N 2, pp. 162–184.

311.Lemenkov, V., Lemenkova, P. Using TeX Markup Language for 3D and 2D Geological Plotting // Foundations of Computing and Decision Sciences. – 2021. – Vol. 46, N 3, pp. 43–69.

312.Lemenkova, P. Geodynamic setting of Scotia Sea and its effects on geomorphology of South Sandwich Trench, Southern Ocean // Polish Polar Research. – 2021. – Vol. 42, N 1, pp. 1–23.

313.Murray, H. W. Profiles of the Aleutian Trench // Bulletin of the Geological Society of America. – 1945. – Vol. 56. – pp. 757–782.
314.Okino, K., Ohara, Y., Fujiwara, T., Lee, S.-M., Koizumi, K., Nakamura, Y., Wu, S. Tectonics of the southern tip of the Parece Vela Basin, Philippine Sea Plate // Tectonophysics. – 2009. – Vol. 466. – pp. 213–228.

315.Roberts, N. M., Tikoff, B., Davis, J. R., Stetson-Lee, T. The utility of statistical analysis in structural geology // Journal of Structural Geology. – 2018. – Vol. 125. – pp. 64–73.

316.Robison, B. H. Deep pelagic biology // Journal of Experimental Marine Biology and Ecology. – 2004. – Vol. 300. – pp. 253–272.

317.Romankevich, E. A., Vetrov, A. A., Peresypkin, V. I. Organic matter of the World Ocean // Russian Geology and Geophysics. – 2008. – Vol. 50. – pp. 299–307.

318.Ross, D. A. Sediments of the northern Middle America Trench // Geological Society of America Bulletin. – 1971. – Vol. 82. – pp. 303–322.

319.Ross, D. A., Shor, G. G. Reflection profiles across the Middle America Trench // Journal of Geophysical Research Atmospheres. – 1965. – Vol. 70. – pp. 5551–5572.

320.Ruangrassamee, A., Saelem, N. Effect of Tsunamis generated in the Manila Trench on the Gulf of Thailand // Journal of Asian Earth Sciences. – 2009. – Vol. 36. – pp. 56–66.

321.Ruppert, N. A., Lees, J. M., Kozyreva, N. P. Seismicity, earthquakes and structure along the Alaska-Aleutian and Kamchatka-Kurile Subduction Zones: a review // Geophysical Monograph Series. – 2007. – Vol. 172.

322.Ryan, H. F., Huene, R., Wells, R. E., Scholl, D. W., Kirby, S. H., Draut, A. E. History of earthquakes and tsunamis along the eastern Aleutian-Alaska megathrust, with implications for tsunami hazards in the California Continental Borderland // Studies by the U.S. Geological Survey in Alaska (eds Dumoulin, J. A., Dusel-Bacon, C.) U.S. Geological Survey Professional Paper. – 2011. – 1795A.

323.Salah, M. K., Seno, T., Iidaka, T. Seismic anisotropy in the wedge above the Philippine Sea slab beneath Kanto and southwest Japan derived from shear wave splitting // Journal of Asian Earth Sciences. – 2009. – Vol. 34. – pp. 61–75.

324.Samowitz, I. R., Forsyth, D. W. Double seismic zone beneath the Mariana Island arc // Journal of Geophysical Research. – 1981. – Vol. 86. – pp. 7013–7021.

325.Sano, T., Shirao, M., Tani, K., Tsutsumi, Y., Kiyokawa, S., Fujii, T. Progressive enrichment of arc magmas caused by the subduction of seamounts under Nishinoshima volcano, Izu-Bonin
Arc, Japan // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2016. – Vol. 319. – pp. 52–65.

326.Sarmiento-Rojas, L. F., Van Wess, J. D., Cloetingh, S. Mesozoic transtensional basin history of the Eastern Cordillera, Colombian Andes: inferences from tectonic models // Journal of South America Earth Science. – 2006. – Vol. 21. – pp. 383–411.

327.Sato, T., Kasahara, J., Katao, H., Tomiyama, N., Mochizuki, K., Koresawa, S. Seismic observations at the Yap Islands and the northern Yap Trench // Tectonophysics. – 1997. – Vol. 271. – pp. 285–294.

328.Sattarova, V. V., Aksentov, K. I. Geochemistry of mercury in surface sediments of the Kuril Basin of the Sea of Okhotsk, Kuril-Kamchatka Trench and adjacent abyssal plain and northwest part of the Bering Sea // Deep-Sea Research Part II. – 2018. – Vol. 154. – pp. 24–31.

329.Savostin, L. A., Zonenshain, L., Baranov, B. V. Geology and plate tectonics of the Sea of Okhotsk, Geodynamics of the Western Pacific-Indonesian Region // Geodynamics Series AGU. – 1983. – Vol. 11. – pp. 189–221.

330.Schellart, W. P., Lister, G. S., Toy, V. G. A Late Cretaceous and Cenozoic re-construction of the Southwest Pacific region: tectonics controlled by subduction and slab rollback processes // Earth. Rev. – 2006. – Vol. 76. – pp. 191–233.

331.Schellart, W. P. The potential influence of subduction zone polarity on overriding plate deformation, trench migration and slab dip angle // Tectonophysics. – 2007. – Vol. 445. – pp. 363–372.

332.Schellart, W. P. Subduction zone trench migration: Slab driven or overriding-plate-driven? // Physics of the Earth and Planetary Interiors. – 2008. – Vol. 170. – pp. 73–88.

333.Schenke, H. W., Lemenkova, P. Zur Frage der Meeresboden-Kartographie: Die Nutzung von AutoTrace Digitizer für die Vektorisierung der Bathymetrischen Daten in der Petschora-See. German // Hydrographische Nachrichten. – 2008. – Vol. 81. – pp. 16–21.

334.Schenke, H. W., Gauger, S., Lemenkova, P. Swath sonar bathymetry during Polarstern cruise ANT-XXIII/4 (PS 69) with links to multibeam raw data files // Dataset. AWI, Bremerhaven, PANGAEA. – 2008.

335.Sdroliasa, M., Roest, W. R., Müller, R. D. An expression of Philippine Sea plate rotation: the Parece Vela and Shikoku Basins // Tectonophysics. – 2004. – Vol. 394. – pp. 69–86.
336.Senda, R., Shimizu, K., Suzuki, K. Ancient depleted mantle as a source of boninites in the Izu-Bonin-Mariana arc: Evidence from Os isotopes in Cr-spinel and magnetite // Chemical Geology. – 2016. – Vol. 439. – pp. 110–119.

337.Seno, T., Maruyama, S. Paleogeographic reconstruction and origin of the Philippine Sea // Tectonophysics. – 1984. – Vol. 102. – pp. 53–84.

338 Shipboard Scientific Party. Site 500: Middle America Trench Axis // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 8. – pp. 315–347.

339 Shipboard Scientific Party. Site 499: Middle America Trench Axis // Deep Sea Drilling Project Reports and Publications. – 1982. – Vol. 7. – pp. 267–314.

340. Smirnov, Y. B., Sugrobov, V. M. Terrestrial heat flow in the Kurile-Kamchatka and Aleutian provinces-III, Assessment of temperature at depth and thickness of the lithosphere // Journal of Volcanology and Seismology. – 1980. – Vol. 2. – pp. 3–18.

341. Smirnov, Y. B., Sugrobov, V. M., Yanovskiy, F. A. The terrestrial heat flow of Kamchatka // Journal of Volcanology and Seismology. – 1992. – Vol. 13. – pp. 181–210.

342. Smith, W. H. F., Sandwell, D. T. Marine gravity field from declassified Geosat and ERS-1 altimetry // Journal of Geophysical Research Atmospheres. – 1997. – Vol. 102, N B5. – pp. 10039–10054.

343. Smith, W. H. F. On the accuracy of digital bathymetric data // Journal of Geophysical Research. – 1993. – Vol. 98. – pp. 9591–9603.

344. Smith, W. H. F., Sandwell, D. T. Global Sea Floor Topography from Satellite Altimetry and Ship Depth Soundings // Science. – 1997. – Vol. 277 (5334). – pp. 1956–1962.

345. Smith, I. E. M., Price, R. C. The Tonga-Kermadec arc and Havre-Lau back-arc system: their role in the development of tectonic and magmatic models for the western Pacific // Journal of Volcanology and Geothermal Research. – 2006. – Vol. 156. – pp. 315–331.

346. Suetova, I.A., Ushakova, L.A., Lemenkova, P. Geoinformation mapping of the Barents and Pechora Seas // Geography and Natural Resources. – 2005. – Vol. 4. – pp. 138–142.

347. Suetova, I., Ushakova, L., Lemenkova, P. Geocological Mapping of the Barents Sea Using GIS // International Cartographic Conference (ICC). July 9–16, La Coruna, Spain. – 2005.

348. Weissel, J. K., Anderson, R. N. Is there a Caroline plate? // Earth Planetary Science Letters. – 1978. – Vol. 41. – pp. 143–158.
349.Wessel, P., Smith, W. H. F., Scharroo, R., Luis, J. F., Wobbe, F. The Generic Mapping Tools. GMT Man Pages. Release 5.4.5 // Computer software manual. U.S.A. – 2019.

350.Wessel, P., Smith, W. H. F. Free software helps map and display data // EOS Transactions of the American Geophysical Union. – 1991. – Vol. 72, N 41. – pp. 441.

351.Wessel, P., Smith, W. H. F., Scharroo, R., Luis, J. F., Wobbe, F. Generic mapping tools: Improved version released // EOS Transactions of the American Geophysical Union. – 2013. – Vol. 94, N 45. – pp. 409–410.