# Modèle de prédiction météorologique pour la production d'électricité photovoltaïque

Jérémy Macaire

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Jérémy Macaire. Modèle de prédiction météorologique pour la production d'électricité photovoltaïque. Lemag', 2025, Numéro spécial : Innovation en Guyane (n°18), pp.25. hal-05535433

HAL Id: hal-05535433

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Submitted on 3 Mar 2026

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# MODÈLE DE PRÉDICTION MÉTÉOROLOGIQUE POUR LA PRODUCTION D'ÉLECTRICITÉ PHOTOVOLTAÏQUE

La ressource solaire peut être captée et transformée en électricité par des panneaux solaires photovoltaïques, puis injectée dans le réseau de distribution. Mais la nébulosité du climat équatorial pose le problème de l'intermittence de cette production avec des implications sur la stabilité du réseau de distribution et les coûts de production. Face à cette situation, l'une des solutions est alors la prédiction de production d'énergie photovoltaïque à échelle régionale.

Sur la base d'un réseau de neurones, méthode d'intelligence artificielle, la relation entre les paramètres météorologiques et la production photovoltaïque a été déterminée en utilisant le modèle WRF (Weather Research and Forecasting), lequel permet de faire des prédictions avec une résolution spatiale pouvant aller jusqu'à quelques dizaines de mètres.

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Illustration fournie par l'auteur

## AUTEUR ET SOURCE

* Jérémy MACAIRE,

* Solaire photovoltaïque : le défi de l'intermittence, Lemag' N°1 Mars 2021

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## CONTACT

* Laurent.linguet@univ-guane.fr

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L'innovation consiste à établir une relation de correspondance entre les prévisions météorologiques et les prévisions de production photovoltaïque sur l'ensemble du territoire guyanais.