# Ethics Education in Technical AI Programs: Toward a Complexity and Care-Based Approach

### Formation éthique dans les programmes techniques d’IA : vers une approche basée sur la complexité et le care

### Résumé

Les initiatives actuelles pour inclure l’éthique aux programmes techniques d’intelligence artificielle (IA) tardent à porter leurs fruits. Cet article discute de défis clés qui sapent ces initiatives d’enseignement pour inclure l’éthique, soit le sens vague de l’éthique de l’IA, une tendance à prioriser la perspective technique plutôt que sociale, ainsi que des bases didactiques peu solides. Ces difficultés sont examinées plus en détail à l’aide de perspectives issues des sciences humaines. Enfin, des pistes de solution basées sur le paradigme de complexité et l’éthique du care sont suggérées pour répondre aux écueils identifiés.

Mis en ligne : 2025-09-19

DOI : https://doi.org/10.18162/ritpu-2025-v22n1-18

Aubin, A. (2025). Ethics Education in Technical AI Programs: Toward a Complexity and Care-Based Approach. Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire, 22(1), article 18. https://doi.org/10.18162/ritpu-2025-v22n1-18

### Dans le même numéro :

- L’intelligence artificielle au postsecondaire : entre enthousiasme et méfiance – Introduction au numéro thématique [fr]

- Six affordances de l’intelligence artificielle générative en soutien à la coélaboration de connaissances [fr]

- Analyse comparative entre la génération automatique de questionnaires à choix multiples par ChatGPT et le corps enseignant pour l’évaluation de l’apprentissage [fr]

- L’intelligence artificielle (IA) : amie ou ennemie de la motivation des étudiants et étudiantes universitaires? [fr]

- Autoformation en outils d’intelligence artificielle générative : un levier pour guider et optimiser la conception pédagogique [fr]

- Des hypothèses pour concevoir des tâches permettant aux étudiants et étudiantes d’évaluer la pertinence des textes générés par les IA [fr]

- Utiliser ChatGPT dans un travail de conception pédagogique : une étude des perceptions des étudiants basée sur le modèle de l’acceptation située [en]

- Conception et évaluation d’un agent conversationnel enrichi par la génération augmentée par récupération : effet sur l’acquisition des connaissances des personnes apprenantes, l’utilisabilité perçue et l’expérience d’interaction [fr]

- Perceptions de l’IA à l’université : une enquête sur les outils, pratiques et postures pédagogiques [fr]

- Des textes de l’IA générative pour former à l’enseignement de la production écrite [fr]

- Recension des usages d’intelligences artificielles génératives (IAg) pour offrir de la rétroaction en enseignement supérieur [fr]

- Apprivoiser l’IA en enseignement postsecondaire : perspectives croisées des apprenants et apprenantes et du personnel enseignant au Nouveau-Brunswick [fr]

- Étude de l’adoption de l’intelligence artificielle par des personnes enseignantes du postsecondaire au Québec en fonction de cinq types d’usages [fr]

- Utilisation pédagogique de l’IA à l’université : trois récits de pratique en orthodidactique du français, en psychologie et en histoire [fr]

- Robots conversationnels : enquête sur les usages et représentations d’étudiants et étudiantes en sciences de l’éducation et de la formation en France [fr]

- L’intelligence artificielle générative (IAg) dans l’apprentissage du FLE chez l’étudiante et l’étudiant marocains : étude de cas de la Faculté des sciences de Rabat [fr]

- Tirer profit de l’IA générative pour transformer les contenus d’apprentissage en ligne en ressources éducatives libres [en]

- Formation éthique dans les programmes techniques d’IA : vers une approche basée sur la complexité et le care [en]