# Maladie de Crohn et pollution des sols

Lara-Maria Wakim, Francis F. Douay, Caroline Lanier, Florent Occelli, D.

Cuny, Annabelle Deram

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Lara-Maria Wakim, Francis F. Douay, Caroline Lanier, Florent Occelli, D. Cuny, et al.. Maladie de Crohn et pollution des sols. Population, Temps, Territoire, Collège International des Sciences Territoriales CIST, Nov 2020, Paris, France. hal-04846532

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Submitted on 18 Dec 2024

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# Maladie de Crohn et pollution des sols

WAKIM Lara Maria, DOUAY Francis, LANIER Caroline, OCCELLI Florent, CUNY Damien, DERAM Annabelle

**Mots clés** : Maladie de Crohn, pollution des sols, caractérisation des sols

La maladie de Crohn (MC) est une maladie chronique inflammatoire qui affecte le tractus gastro-intestinal. Si son étiologie n'est pas encore connue, l'influence de facteurs environnementaux est largement soutenue. Dans le cadre de notre étude, nous nous sommes attachés à la caractérisation des sols basée sur l'analyse spatiale des clusters de la maladie, qui ont été identifiés dans le nord de la France, grâce au registre EPIMAD<fnref n="1" /> ; le plus grand registre des maladies inflammatoire chronique de l'intestin comprenant la maladie de Crohn et la rectocolite hémorragique dans le Nord-Ouest de la France.

Cette étude vise à caractériser les sols à partir des données existantes. Cependant, de nombreuses limitations sont apparues, notamment la faible disponibilité des données à grande échelle et la non-accessibilité de certaines, sans parler d'un certain manque de fiabilité.

La distinction des différentes occupations de sols s'est effectuée en utilisant la base de données en libre accès Corine Land Cover<fnref n="2" /> afin de cartographier et d'analyser l'occupation du sol dans les clusters. La comparaison entre les clusters a montré une dominance des territoires artificiels dans les clusters de sous-incidence, tandis que les terres agricoles sont prépondérantes dans les clusters de sur-incidence.

La densité d'industrialisation ainsi que la classification des activités (code NAF) ont également été étudiées à partir de l'inventaire historique des anciens sites industriels et activités de service (BASIAS). BASIAS<fnref n="3" /> renseigne sur la localisation des sites industriels potentiellement pollué et la nature de cette activité selon la classification NAF. Cette base de données présente des problèmes de fiabilité à cause de diverses limitations dans l'enregistrement de données dont certaines déjà évoquées (données manquantes, sites non cartographiés, inégalité d'enregistrement entre départements) et de manques d'information sur le type de polluants et le degré de contamination. Ces limitations nous ont poussés à utiliser cette donnée comme un facteur d'influence plutôt que d'exclusion.

Le Réseau de Mesure de la Qualité des Sols (RMQS<fnref n="4" />) est un outil de surveillance de la qualité des sols développé en France. Les données de la campagne initiale sont disponibles en accès libre sur le site de GISSol. Seuls les sols agricoles et forestiers ont été échantillonnés et cartographiés sur une grille carrée de 16 kms de côté, plus large pour notre étude dans la mesure où certains clusters ne comportent pas de sites d'échantillonnage alors que d'autres sont principalement des zones urbaines. Malgré la disponibilité des cartes interpolées, les données issues du RMQS ne reflètent pas la réalité des sols des clusters.

Face à l'ensemble de ces limitations, une campagne d'échantillonnage devrait permettre d'identifier plus clairement ces contaminants et de comparer les caractéristiques du sol entre les clusters.

<footnote n="1">¹ EPIMAD : http://www.observatoire-crohn-rch.fr/epimad-le-plus-grand-registre-de-malades-au-monde/</footnote>

<footnote n="2">² Corine Land Cover: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/corine-land-cover-occupation-des-sols-en-france/</footnote>

<footnote n="3">³ BASIAS : https://www.georisques.gouv.fr/risques/basias/donnees#/</footnote>

<footnote n="4">⁴ RMQS : Accessible de https://www.gissol.fr/le-qis/programmes/rmqs-34 pour chaque élément à parts et téléchargeable en format .tif sur le site https://agroenvgeo.data.inra.fr/</footnote>
## Auteurs

### WAKIM Lara-Maria

Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France - ULR4515 Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE)
[laramaria.wakim@univ-lille.fr](mailto:laramaria.wakim@univ-lille.fr)

### DOUAY Francis

Univ. Lille, IMT Nord Europe, Univ. Artois, JUNIA, ULR 4515 - LGCgE, Laboratoire de Génie Civil et Géo-Environnement (LGCgE),
F-59000, Lille, France
[francis.douay@junia.com](mailto:francis.douay@junia.com)

### LANIER Caroline

Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France - ULR4515 Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE)
Faculté d'ingénierie et management de la santé (ILIS), Faculté de pharmacie de Lille -
Laboratoire de sciences végétales et fongiques (LSVF)
[caroline.lanier@univ-lille.fr](mailto:caroline.lanier@univ-lille.fr)

### OCCELLI Florent

Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France - ULR4515 Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE)
Faculté d'ingénierie et management de la santé (ILIS), Faculté de pharmacie de Lille -
Laboratoire de sciences végétales et fongiques (LSVF)
[florent.occelli@univ-lille.fr](mailto:florent.occelli@univ-lille.fr)

### CUNY Damien

Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France - ULR4515 Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE)
Faculté de pharmacie de Lille - Laboratoire de sciences végétales et fongiques (LSVF)
[damien.cuny@univ-lille.fr](mailto:damien.cuny@univ-lille.fr)

### DERAM Annabelle

Univ. Lille, IMT Lille Douai, Univ. Artois, Yncrea Hauts-de-France - ULR4515 Laboratoire de génie civil et géo-environnement (LGCgE)
Faculté d'ingénierie et management de la santé (ILIS), Faculté de pharmacie de Lille -
Laboratoire de sciences végétales et fongiques (LSVF)
[annabelle.deram@univ-lille.fr](mailto:annabelle.deram@univ-lille.fr)