# La mise en œuvre de mécanismes de citation de données

Edward J. Gray, Nicolas Larrousse

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Edward J. Gray, Nicolas Larrousse. La mise en œuvre de mécanismes de citation de données. #dhnord2021: Publier, partager, réutiliser les données de la recherche: les data papers et leurs enjeux, Nov 2021, Lille, France. . hal-03435034

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Submitted on 18 Nov 2021

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> "La mise en œuvre de mécanismes de citation de données : Un socle solide pour bâtir des data papers"

Edward J. Gray et Nicolas Larrousse
TGIR Huma-Num CNRS
# Méthodologie : De la citation de données aux entrepôts

## Quelles recommandations pour la création d'une "bonne" citation ?

1) Evaluation des pratiques<fnref n="1" /> de citation en SHS

2) Développement de **Recommandations**<fnref n="2" /> adaptées aux SHS à partir des principes de Force11

3) Analyse des entrepôts de données en SHS à partir des **Recommandations**<fnref n="2" />

## Quels critères pour évaluer un entrepôt du point de vue de la citation ?

* Présence d'un Identifiant Pérenne (PID Persistant IDentifier)

* Présence d'une page d'accueil

* Présence des métadonnées structurés actionnables dans le page d'accueil

* Présence d'une fonctionnalité "Cite As"

* Utilisation de vocabulaires standardisés pour la description (e.g. ORCID)

* Présence d'une fonctionnalité d'accès aux différentes versions (versionning)

* Présence de liens vers les publications liées à ces données

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Ces 4 critères représentent
les critères principaux

<footnote n="1">1. Nicolas Larrousse, Daan Broeder, Jan Brase, Cesare Concordia, and Vasso Kalaitzi. "SSHOC D3.2 Inventory of SSH Citation Practices, and Choice for SSHOC Citation Formats and Implementation Planning". Zenodo, December 31, 2019. https://doi.org/10.5281/zenodo.4436736</footnote>

<footnote n="2">2. Nicolas Larrousse, and Edward J. Gray. "Recommendations for FAIR Data Citation in the Social Sciences and Humanities". Zenodo, September 1, 2021.
https://doi.org/10.5281/zenodo.5361718</footnote>
## Entrepôts : Résultats de l'évaluation

**Analyse de 85 Entrepôts de données en SHS sur 7 critères dont 4 principaux³**

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Number of (4) Main Criteria Fulfilled</figcaption></figure>

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Nombreuses pistes d'amélioration de la qualité des entrepôts pour mettre en oeuvre la citation de données, en particulier :

* La fonctionnalité "CiteAs" n'est présente que dans 50% des entrepôts et les chaînes générées ne sont en général pas exploitables par des machines

* Une meilleure structuration des métadonnées en particulier dans les pages d'accueils

* L'utilisation de vocabulaires standardisés
## De la citation aux data papers

Les critères nécessaires à la construction d'une bonne citation vont permettre d'alimenter les informations requises dans un data paper (e.g. Titre, Auteurs etc.)

Le fait de rendre les citations "actionnables", en particulier par la normalisation des contenus (e.g. structuration de l'information dans un format standard et utilisation de vocabulaires comme ORCID), permet d'envisager d'automatiser le transfert de données descriptives pour un data paper à partir d'un entrepôt

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Use of Standardized Vocabularies</figcaption></figure>

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Link(s) to Related Publications</figcaption></figure>

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

Les données extraites de l'évaluation des entrepôts montrent que ces aspects sont encore à développer