# Aliments ultra-transformés, santé des consommateurs et développement de l'industrie agro-alimentaire des pays en développement : Quelle régulation ?

Manel Boutouis, Abdelhakim Hammoudi

► To cite this version :

Manel Boutouis, Abdelhakim Hammoudi. Aliments ultra-transformés, santé des consommateurs et développement de l'industrie agro-alimentaire des pays en développement : Quelle régulation?. 2025. hal-05312483

HAL Id: hal-05312483

https://hal.inrae.fr/hal-05312483v1

Preprint submitted on 13 Oct 2025

**HAL** is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
# Aliments ultra-transformés, santé des consommateurs et développement de l'industrie agro-alimentaire des pays en développement : Quelle régulation ?

Manel Zahra Boutouis<fnref n="1" />, Abdelhakim Hammoudi<fnref n="2" />

## Résumé

Cette étude analyse les tensions entre développement économique de l'industrie agroalimentaire et protection de la santé publique face à la consommation croissante de produits ultra-transformés dans les pays en développements. A travers un modèle d'économie industrielle intégrant l'hétérogénéité des consommateurs, nous évaluons l'impact d'un standard de qualité minimum (SQM) imposant la reformulation de la teneur d'un nutriment nocif (sucre, sel, gras). Nos résultats montrent que l'instauration d'un SQM peut réduire le risque sanitaire tout en générant des effets non négligeables sur les prix, la demande de ces produits, ainsi que les profits des firmes. Les résultats soulignent le rôle crucial des politiques nutritionnelles ciblées comme leviers non seulement de protection de la santé publique, mais aussi de transformation durable des systèmes alimentaire, en cohérence avec les objectifs de développement durables.

**Mots clés** : aliments transformés, SQM, politique nutritionnelle, santé publique, pays en développement, reformulation des produits.

**Code JEL** : L15, Q18, I18, I12.

## Introduction

L'effet de l'alimentation sur la santé humaine est une question fondamentale, qui s'inscrit dans le cadre de vifs débats scientifiques, socioéconomiques et politiques de nos jours. En effet, depuis plus de 50 ans, les systèmes agroalimentaires ont connu des changements considérables qui se sont répercutés négativement sur la qualité de l'offre alimentaire, à l'échelle mondiale. Ces changements sont le résultat de l'interaction d'un large éventail de facteurs étroitement liés, où les politiques de la libération du commerce, et les politique agricole (FAO, 2022) ont joué un rôle important, auxquelles s'ajoutent la croissance de l'industrie alimentaire à grande échelle, les changements de la demande des consommateurs liés à l'évolution de mode de vie et du marketing (Lartey, et al., 2018). Ainsi, les politiques de transport, les programmes de développement rural et de l'urbanisation, les politiques de

<footnote n="1">¹ Centre de recherche en Economie Appliquée pour le Développement, CREAD, Rue Djamel Eddine El-Afghani - El Hammadia BP.197, Algérie.</footnote>

<footnote n="2">² Université Paris-Saclay, INRAE, AgroParisTech, Paris-Saclay Applied Economics, 91120, Palaiseau, France.</footnote>
protection sociale et économiques (Branca, et al., 2019), l'augmentation des revenus, les variations des prix des produits alimentaires, entre autres facteurs ont eu un impact direct sur le comportement de consommation et les préférences des consommateurs et sur l'environnement dans lequel ces préférences évoluent (Hawkes, et al., 2017). L'interaction de l'ensemble de ces facteurs a favorisé l'émergence d'un environnement alimentaire moins sain marqué par la forte présence de produits alimentaires hautement-transformés denses en énergies. Un tel environnement s'est répercuté négativement, avec des effets non négligeables, sur la santé humaine (Fan, et al., 2012, Pinstrup-Anderson 2012). Ces changements ont fait de l'alimentation un facteur risque majeur pour la santé publique, comme ils ont mis les systèmes agroalimentaires face à de sérieux problèmes et défis (Branca, et al., 2019), car les conséquences économiques, sociales, humaines et politiques qui y sont associées sont très graves pour être ignorées aussi bien pour les pays développés que pour les pays en développement. Cependant, la situation est plus inquiétante pour ces derniers (OMS, 2011; Checkley, et al., 2014; Kassa & Grace, 2020), notamment face à la consommation accrue de produits alimentaire ultra transformés marquant les régimes alimentaires de ces pays, ces dernières années (Popkin & Laar, 2025).

Bien que la plupart des études réalisées sur cette question portent sur des pays développés, et que la situation des PED reste peu documentée, le peu d'études disponibles suggèrent que ces derniers suivent une trajectoire similaire (Scrinis et Monteiro, 2022). Toutefois, le fardeau de cette transition y est encore plus lourd, notamment face aux ressources limitées dont disposent ces pays pour faire face aux conséquences sanitaires et économiques de cette évolution (FAO, FIDA, OMS, PAM, & UNICEF, 2022). Des preuves de plus en plus récentes montrent et confirment les nouvelles tendances d'une transition vers une alimentation plus transformée, riche en sucre, en sel et en gras à l'échelle mondiale et plus particulièrement dans les PED.

Les recherches disponibles confirment que cette transition est, en grande partie, responsable du fardeau des maladies non transmissibles émergeant récemment dans les pays en développement (Baker et Friel 2014, Baker, et al. 2020, OMS 2015), en précisant que ces MNT constituent une grave menace pour la santé publique (Bhurosy et Jeewon 2014, Islam, et al. 2014, Kassa et Grace 2020), et le développement économique (OMS 2011) de ces pays. Or, ces pays ignorent l'effet que peut induire la consommation de ces produits transformés denses en énergie, sur la santé de la population (Popkin 2014), ils ont focalisé, pour longtemps, leurs préoccupations sur la sous-alimentation (accès quantitatif, et non pas qualitatif) et sur les maladies infectieuses (Popkin, et al., 2001). Les preuves disponibles sur la
charge de mortalité, de morbidité et les coûts associés à ces maladies mettent en lumière l’ampleur de ce problème. À titre illustratif, sur la période 1990-2010, ces pays ont enregistré une augmentation de 42% des décès associés aux MNT (OMS, 2011), ainsi, selon des données plus récentes, 85% de décès prématurés enregistrés surviennent dans des pays à revenu faibles ou intermédiaires (OMS, 2021).

Bien que la problématique de la régulation nutritionnelle a été largement étudié dans les pays développés, son analyse dans les pays en développement demeure limitée, en particulier dans le contexte de commerce international. Or, cette question revêt une importance particulière pour ces pays en raison du rôle majeur de l'industrie agroalimentaire dans leur économie (production, création d'emplois, revenus fiscaux, etc.) et des enjeux de santé publique liés à transition alimentaire qui ont assisté ces dernières décennies. La libéralisation du commerce et des investissements, en particulier l'expansion des multinationales agroalimentaires sur les marchés de ces pays (Hawkes C., 2002), a facilité la diffusion des produits alimentaires ultra-transformés par des réseaux d'approvisionnement, de production et de distribution intégrés à l'échelle mondiale (Baker, et al. 2020; Downs, et al. 2015; OMS, 2015). Cette dynamique a contribué significativement à la forte consommation de produits alimentaires hautement transformés, souvent moins chers, mais riches en sucre sel, et en matière grasse dans ces pays (Monteiro, et al., 2013; Moodie, et al., 2021; Moubarac et al., 2014; Martínez Steele, et al., 2017; Baker & Friel, 2016)<fnref n="1" />, ce qui a amplifié les problèmes de santé associés aux maladies non transmissibles (MNT) dans ces pays (Popkin, 2020).

La dimension internationale des problématiques liées à la qualité nutritionnelle des produits agroalimentaires et à la santé des consommateurs dans les pays en développement a été abordée dans la littérature existantes, mais souvent dans un angle différent de celui que nous proposons. Les travaux existants se sont principalement concentrés sur le rôle de la globalisation des échanges notamment les investissement direct étranger (IDE), dans l'expansion de la consommation des produits agroalimentaire hautement transformés (Schram, Labonte, & Baker, 2015; Baker, Friel, & Schram, 2016; Thow & Hawkes, 2009; Hawkes, Grace, & Thow, 2015; Baker, Kay, & Walls, 2014). Tandis que d'autres ont mis ont évidence les liens positifs qui peuvent exister entre la globalisation des échanges

<footnote n="1">¹ A ce titre, une étude prévisionnelle récente de Moodie, et al., (2021) a montré qu'en 2024 les ventes de ces produits dans les PED vont atteindre le niveau de celles des PD. L'étude a trouvé que les vents de la boisson ultra transformée dépassent déjà celles des PD.</footnote>
commerciaux et certaines MNT, voir par exemple l'obésité tel que montré par (Marson, Saccone, & Vallino, 2024).

La question de la régulation nutritionnelle dans les marchés de ces pays, notamment dans un contexte international, demeure peu explorée (Milsom, Smith, Baker, & Walls, 2021). L'originalité de notre contribution se trouve dans l'analyse de cette problématique sous un angle plus large, intégrant les enjeux de promotion de la santé publique et le développement économique. Une question peu exploitée, notamment par l'approche de l'économie industrielle que nous adoptons. L'originalité de notre contribution réside dans l'introduction d'autres considération, notamment économiques, ainsi que dans l'analyse des effets des interactions stratégiques entre les acteurs de l'industrie agroalimentaire (producteurs) et les autorités publiques dans le cadre de la régulation de ce secteur. (Prendre ne considération d'autres effets que les effets de la politique sur la santé).

Dans cette perspective, nous proposons d'analyser la problématique nutritionnelle dans sa dimension internationale. L'objectif est d'analyser les stratégies des firmes internationales en termes de différenciation du niveau de nutriment contenu dans leurs produits en fonction du pays ciblé pour le commercialiser. Les pays développés et les pays en développement se différencient en général aujourd'hui, par un certain nombre de caractéristiques, en matière de préférence des consommateurs par exemple, à travers une évolution plus positive de la sensibilité de ses derniers à l'effet santé de leur alimentation, par l'existence d'une régulation sanitaire dans les pays développés et/ou de l'émergence d'une auto-régulation des entreprises dans le cadre de la responsabilité sociale des entreprises. Ces spécificités influent sur la nature des produits offerts par des firmes internationales dans les pays en développement. Nous proposons de répondre dans cette étude à un certain nombre de questions : compte tenu de la spécificité des pays (PD et PED), quel niveau de différenciation en nutriment adoptera une entreprise du pays développé pour son produit quand il s'agit de le commercialiser dans un pays en développement ? Quelle régulation, les autorités du PED peuvent choisir pour réduire le risque sur le marché domestique tout en veillant à ne pas trop entraver les exportations de sa firme domestique ?

Nous focaliserons l'analyse sur l'impact d'une politique basée sur l'imposition d'un standard minimum de nutriment (seuil maximal de sucre par exemple par unité de produit) à travers un modèle de différenciation horizontale issu d'une adaptation du modèle d'Hotelling (1929) pour prendre en compte les deux dimensions associées au profil des consommateurs et
qui sont le goût et le risque perçu de l'alimentation sur leur santé. Nous adaptons le modèle Hotelling de cette façon (prise en compte de deux dimensions goût et risque santé.

Nos résultats montrent comment l'instauration d'un SQM par les autorités du pays en développement peut réduire le risque sanitaire par rapport à la situation de Statu quo tout en augmentant la demande de produit non vertueux adressée à la firme étrangère. L'instauration d'un SQM accentue la concurrence entre les deux firmes locale (produisant le produit sain) et étrangère à la faveur de cette dernière et conduit à un report de consommateurs du produit vertueux vers le produit non vertueux. La réduction du risque provient donc uniquement de la reformulation du produit par la firme étrangère (niveau de nutriment plus bas) et non d'une évolution favorable à la fois de la demande du bien vertueux local (substitut local sans nutriment ajouté) et de la reformulation du produit étranger non vertueux.

Par ailleurs, nous montrons que si le niveau d'exigence du SQM mis en place dans le PD est relativement exigeant, on obtient certes, un risque de santé inférieur sous une politique d'harmonisation dans le PED que sous un SQM, mais le bien-être collectif y est inférieur. En d'autres termes, les autorités du PED, au nom du bien-être collectif, n'ont pas avantage à imposer une harmonisation, même si cette politique est meilleure du point de vue de la santé de ses consommateurs domestiques. Il apparaît par ailleurs, quand on compare les politiques de Statu quo, de SQM et d'harmonisation au PED, que le meilleur bénéfice santé pour les consommateurs du PED est obtenu avec une politique d'harmonisation alors que le plus bas des bénéfices santé est obtenu dans le Statu quo. Ainsi, l'intervention pour réduire le risque sanitaire est donc nécessaire, a minima en imposant un SQM encore mieux en imposant une harmonisation. Toutefois, les autorités publiques ont intérêt, pour concilier considération économiques et sanitaire, à s'accommoder d'un risque plus important en préférant, plutôt qu'une harmonisation, un SQM local moins exigeant que celui du PD mais qui s'adapte à la sensibilité des consommateurs locaux. Pour concilier réduction du risque et bien-être économique, l'analyse suggère que des campagnes d'information, qui déplacerait positivement la sensibilité consommateur du PED aux effets santé de son alimentation constitueraient une bonne stratégie complémentaire pour améliorer le risque sans trop détériorer le bien-être économique.

Le reste du papier est organisé comme suit. La section 2, introduit le modèle général d'analyse des échanges commerciaux de produits transformés entre deux pays, différenciés par certaines caractéristiques de leurs consommateurs et par la présence d'une régulation publique visant de promouvoir une alimentation plus saine. Nous appliquons en suite ce
modèle à un contexte particulier d'échanges commerciaux: une firme étrangère d'un PD vers un PED. Nous discutons enfin les résultats et donnons la conclusion.

# 1. Modèle

Nous allons détailler dans cette section le modèle dans sa version générale qui permet dans le cadre des échanges commerciaux internationaux, d'analyser le comportement des entreprises en matière de composition en nutriment de leurs produits aussi bien en présence qu'en absence d'une intervention publique censée réguler la concurrence et protéger le consommateur des effets sanitaires de son alimentation<fnref n="2" />.

## 2.1. Hypothèse du modèle

Dans ce modèle, nous analysons les stratégies de différenciation des firmes en fonction de la teneur en nutriment, dans un contexte international. Pour ce faire, nous considérons deux pays notés $P_j$ avec $j = A, B$, qui se distinguent par des profils de consommateurs hétérogènes selon leur sensibilité au risque sanitaire. Nous supposons également que le niveau d'engagement de l'état en matière de régulation d'une alimentation saine diffère entre ces deux pays, influençant ainsi les choix stratégiques des firmes en matière de formulation des produits. Ces spécificités sont définies respectivement, par les paramètres du modèle notés $\alpha_i, \beta_i$, que nous détaillerons dans la présentation des hypothèses du modèle. Nous adaptons le modèle de différenciation horizontale à la Hotelling afin d'intégrer simultanément les caractéristiques gustatives et sanitaires des produits c'est-à-dire, les effets potentiels sur la santé des consommateurs liés à la consommation de ces produits.

Pour cela, nous considérons que dans chaque pays $P_A, P_B$, il existe deux firmes mono-produit $F_{0j}$ et $F_{1j}$, avec $j = A, B$, qui sont en concurrence sur le marché. Les prix fixés par les firmes $F_{0A}$ et $F_{1A}$ et $F_{0B}$ et $F_{1B}$ sont notés respectivement : $p_{0A}, p_{1A}$ et $p_{0B}, p_{1B}$ et les caractéristiques des produits offerts, respectivement $x_{0j}$ et $x_{1j}$, avec $j = A, B$. La différenciation des produits offerts par les deux firmes se fait sur une seule dimension, appelée caractéristique du produit, à savoir la teneur d'un nutriment, que l'on suppose nocif pour la santé, à l'exemple du sucre, du sel ou du gras. Conformément au modèle d'Hotelling, nous supposons que cette caractéristique $x_i$ ($i = 0,1$) est définie sur le segment $[0,1]$. La caractéristique d'un produit est donc un indicateur du goût, goût lié à la présence du nutriment dans le produit. Les consommateurs sont uniformément distribués sur $[0,1]$. La localisation d'un consommateur sur le segment $[0,1]$ représente sa préférence idéale pour la

<footnote n="2">² Il est important de souligner que le modèle tel que présenté dans chacun des deux pays PA et PB, fait référence à une situation particulière d'une économie fermée. Il nous permet, dans le cadre de cette économie fermée d'analyser le comportement des entreprises en matière de composition en nutriment de leurs produits en présence et en absence d'une intervention publique censée réguler la concurrence et protéger le consommateur des effets sanitaires de son alimentation. Cette situation, peut servir à faire des comparaisons entre les stratégies d'une firme par rapport à une situation des échanges internationaux.</footnote>
caractéristique du produit<fnref n="3" />. Plus la localisation du produit offert aux consommateurs est proche du point extrême 1 du segment et plus il est sucré et donc plus il est mauvais pour la santé des consommateurs<fnref n="4" />. Cela implique que le produit peut induire un risque (au moins à long terme) sur la santé de ce consommateur en fonction de la teneur en nutriment qui le compose.

Les consommateurs peuvent être plus ou moins sensibles à l'effet de leur alimentation sur leur santé. Nous formalisons la perception (ou « sensibilité ») des consommateurs par rapport à cet effet santé par un indicateur $\alpha_j (j = A, B)$, paramètre compris entre 0 et 1 : Plus $\alpha_j$ est proche de 1, plus les consommateurs sont conscients de cet effet et l'intègrent davantage dans leur choix de consommation.

Dans une version générale du modèle, toutes les firmes doivent choisir le produit à offrir sur le marché, c'est-à-dire sa composition en ce nutriment nocif (le sucre par exemple), ce qui revient au choix endogène par chaque firme d'une localisation du produit sur le segment [0,1]. Nous supposons ici que l'une des firmes, la firme $F_{0j}$, est localisée en 0, c'est-à-dire qu'elle produit, le plus haut niveau possible de qualité nutritionnelle (produit de substitution sans nutriment nocif). Cela correspond par exemple à un même produit light concurrent de $F_{1j}$ ou un substitut sans sucre ajouté (jus de fruit sans sucre ajouté versus un soda sucré<fnref n="5" />). La firme $F_{1j}$, est par contre susceptible de produire de façon endogène, une qualité nutritionnelle inférieure en choisissant librement une localisation selon la teneur du nutriment qu'elle met dans son produit entre 0 et 1.

Du côté des firmes, nous définissons une fonction de coût marginale de production d'un produit de niveau de nutriment $x_i$, de la forme :

$$C_j(x_i) = c_j * \left(1 - \frac{\gamma_j}{2} x_i^2\right), j=A,B \quad (1)$$

<footnote n="3">³ Le goût, que nous représentons par le paramètre $t$, est un déterminant majeur des choix alimentaires (Combris, et al. 2011). L'hypothèse que l'intervalle [0,1] représente à la fois la teneur en sucre et les goûts des consommateurs, reflète l'idée que le goût perçu par les consommateurs est influencé par la proportion de sucre dont il est composé (Réquillart, Soler, & Zang, 2016). La localisation consommateurs et le paramètre $t$ défini plus loin, sont aussi un indicateur de la résistance aux changements de leurs habitudes alimentaires (Chandon & Etilé, 2010; Thunstrom, 2010; Hawkes, et al. 2015). Ici, les habitudes sont marquées par la présence ou non de sucre dans la recette du produit. Les consommateurs sont ainsi localisés sur [0,1] selon la teneur en sucre idéale qu'ils préfèrent dans le produit, teneur qui contribue au goût perçu de ce produit.</footnote>

<footnote n="4">⁴ Pour les effets nocifs du sucre pour la santé, on peut se référer par exemple à Canella, et al. 2014; Chen, et al. 2018; Parra, et al. 2019.</footnote>

<footnote n="5">⁵ Cette hypothèse est en outre classique dans les travaux d'économie industrielle. La firme représente ce que l'on appelle les outside goods (Salop, 1979) qui permet de simplifier l'analyse en évitant d'endogénéiser l'ensemble des choix de toutes les firmes (localisation et prix). Les « ouside goods » représentent également une alternative aux consommateurs qui peuvent recourir à des substituts en cas de prix excessifs affiché par la concurrence : soda sucré versus soda zero sucre ou light (ou versus eau gazeuse), jus de fruit à sucre ajouté versus jus de fruit sans sucre ajouté, yaourt avec sucre versus sans sucre, pizza sans matière grasse trans versus avec matière grasse tans etc</footnote>
La fonction de coût est décroissante en $x_i$ : les coûts augmentent à mesure que la firme réduit la teneur du sucre dans son produit<fnref n="6" />. Ce choix exprime ce qu’un certain nombre de travaux de la littérature suggère, à savoir l’existence d’un surcoût lié à la reformulation des produits (voir par exemple Scott, et al. 2016; Monteiro & Cannon, 2012).

Chaque consommateur localisé sur [0,1] est supposé acheter une seule unité de produit (hypothèse d'Hotelling). Confronté à l'offre disponible sur le marché, chaque consommateur fait face à une désutilité mesurée par la différence entre la variété qu'il consomme réellement (localisation du produit offert sur l'axe [0 1], que l'on note $x_i$ et sa variété idéale (la localisation de la préférence du consommateur sur l'axe [0 1], notée X). Dans les modèles de localisation, cette désutilité est assimilée à un coût de transport. Dans le présent modèle, nous prenons le cas d'un coût quadratique $(X - x_i)^2$.

On note $U_j(f, x, r, t, p_i, x_i)$, l'utilité qu'un consommateur dans un pays $j$ obtient s'il achète une unité du produit $i$ chez la firme $F_{ij}$, avec : $i = 0,1$ et $j = A, B$.

$$U_j(\alpha_j, x, r, t_j, p_{ij}, x_{ij}) = r - p_{ij} - \alpha_j x_{ij} - t_j (x - x_{ij})^2 \quad (2)$$

Le paramètre $r$ correspond à son prix de réservation pour l'achat du produit (ou le revenu qui y est consacré), $p_{ij}$ le prix du produit de la firme $i$, avec $i = 0,1$, le produit $\alpha_j x_{ij}$, la désutilité que l'on suppose linéaire, découlant de la prise en compte de l'impact de la teneur du nutriment sur sa santé et $t_j(X - x_{ij})^2$ la désutilité associée au fait de ne pas consommer un produit correspondant à sa préférence idéale<fnref n="7" />. On suppose que $r$ est suffisamment élevé de sorte que le marché est couvert.

Le profit d'une firme $i$ dans chaque pays s'écrit :

<footnote n="6">⁶ Cette hypothèse s'inspire de résultats de la littérature concernant le coût de la reformulation des produits supportés par les industriels. Mason, et al. (2014) portant sur l'évaluation de trois politiques (taxe, campagnes informationnelles et reformulation) dans des pays différents montrent que la politique de reformulation est plus coûteuse. Ces coûts peuvent être associés à l'utilisation de nouveaux ingrédients plus chers comme elles peuvent être liées aux dépenses de R&D. A titre d'exemple : selon les données de la *Food and Drink Federation* (FDF, 2009), Traill, et al. (2012) rapportent que la réduction du contenu en AcidesGras Saturés dans les tablettes de chocolat a coûté 10 M € à l'entreprise Mars UK.</footnote>

<footnote n="7">⁷ Le goût, que nous représentons par le paramètre $t_j$, est un déterminant majeur des choix alimentaires (Combris, et al. 2011). L'hypothèse que l'intervalle [0,1] représente à la fois la teneur en sucre et les goûts des consommateurs, reflète l'idée que le goût perçu par les consommateurs est influencé par la proportion de sucre dont il est composé (Réquillart, Soler, & Zang, 2016). La localisation consommateurs et le paramètre $t$ défini plus loin, sont aussi un indicateur de la résistance aux changements de leurs habitudes alimentaires (Chandon & Etilé, 2010; Thunstrom, 2010; Hawkes, et al. 2015). Ici, les habitudes sont marquées par la présence ou non de sucre dans la recette du produit. Les consommateurs sont ainsi localisés sur [0,1] selon la teneur en sucre idéale qu'ils préfèrent dans le produit, teneur qui contribue au goût perçu de ce produit.</footnote>
$$ \pi_{ij}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}) = (p_{ij} - c_j(x_i)) * D_{ij}(x_{0j}, x_{1j}, p_{0j}, p_{1j}), \text{ avec } i = 0,1 \text{ et } j = A,B. $$

$D_{ij}(x_{0j}, x_{1j}, p_{0j}, p_{1j})$ est la demande addressée à la firme $i$ dans le pays $j$.

Pour déterminer les fonctions de profits des deux firmes dans chaque pays, il faut tout d'abord déterminer la demande qui s'adresse à chaque firme à prix fixés.

Déterminons la localisation du *consommateur indifférent* entre acheter le produit à $F_{0j}$ ou à $F_{1j}$, c'est-à-dire la localisation qui assure $U_{0j} = U_{1j}$. Les consommateurs qui sont localisés à gauche du *consommateur indifférent* formeront la clientèle de $F_{0j}$ et ceux localisés à droite constitueront la part de marché de $F_{1j}$.

Les consommateurs étant uniformément répartis sur l'axe $[0,1]$, la localisation $\tilde{X}$ du *consommateur indifférent*, c'est-à-dire, la demande $D_{0j}$ adressée à la firme $F_{0j}$ est donnée par :

$$ D_{0j}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}) = \tilde{X} = \frac{p_{1j} - p_{0j} + (\alpha_j + t_j x_{1j}) x_{1j}}{2tx_{1j}} \quad (3) $$

La demande adressée à la firme $F_{1j}$ est donnée par :

$$ D_{1j}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}) = 1 - D_{0j} = \frac{p_{0j} - p_{1j} + (2t - \alpha_j)x_{1j} - t_j x_{1j}^2}{2tx_{1j}} \quad (4) $$

Dans chaque pays, le profit des firmes est donné par les expressions :

$$ \pi_{0j}(x_{0j}, x_{1j}, p_{0j}, p_{1j}) = (p_{0j} - \frac{1}{2}) * D_{0}(x_{0j}, x_{1j}, p_{0j}, p_{1j}) \quad (5) $$

$$ \pi_{1j}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}) = \left( p_{1j} - \left( 1 - \frac{c\gamma}{2} (x_{1j})^2 \right) \right) * D_{1j}(x_{0j}, x_{1j}, p_{0j}, p_{1j}) \quad (6) $$

Dans un cadre plus général, les pouvoirs publics de chaque pays peuvent laisser faire la concurrence (absence de régulation : situation de statuquo) où intervenir en utilisant un des instruments possibles pour réduire la teneur en nutriment dans le produit. Dans le cas où les pouvoirs publics interviennent, nous définissons le jeu plus général avec intervention comme suit. À la première étape du jeu, les autorités publiques du pays $j$ décident du choix de la politique d'intervention et du niveau de celle-ci. À la deuxième étape, la firme $F_1$ décide de la qualité nutritionnelle de son produit (localisation $x_1$ sur $[0,1]$). À la troisième étape, les deux firmes se livrent une concurrence en prix sur le marché. Le jeu correspondant à une non intervention des pouvoirs publics (appelé dans toute la suite Satu-quo) est le jeu précédent à deux étapes, diminué de la première.
Nous supposons qu’à l’issue du jeu, nous pouvons mesurer le risque de santé encouru par l’ensemble des consommateurs ayant consommé le produit 1, grâce à une fonction de risque sanitaire notée RS donnée par :

$$RS = x_{1j} * D_{1j} \qquad (7)$$

Nous supposons que l’autorité publique de chaque pays est soucieuse de réduire le risque sans entraver l’activité économique, c’est-à-dire en tenant compte de l’ensemble des intérêts économiques en présence (profits des industriels, surplus des consommateurs et coût économique généré par la santé des consommateurs). En notant SC, le surplus des consommateurs et $\pi_{industrie} = \pi_{0j} + \pi_{1j}$, le profit de l’industrie, le surplus global dans le cas général (avec ou sans intervention) s’écrit :

$$SW_j(x_{1j}) = SC_j(x_{1j}) + \pi_{industriej}(x_{1j}) - \beta_j RS(x_{1j}) \qquad (8)$$

Le paramètre $\beta_j$ représente le poids accordé par l’autorité du pays à la dimension sanitaire dans l’évaluation du bien-être global. En d’autres termes, il reflète le niveau d’engagement de l’état dans la régulation visant à promouvoir une alimentation plus saine.

Le surplus des consommateurs est donné comme suit :

$$SC_j = \int_{0}^{\bar{x}} (r + \alpha_j - p_{0j} - t_j(z)^2) dz + \int_{\bar{x}}^{1} (r + \alpha_j (1 - x_1) - p_{1j} - t_j(z - x_{1j})^2) dz \qquad (9)$$

La première intégrale, représente le surplus tiré de la consommation du bien de la firme $F_{0j}$ et la deuxième représente le surplus tiré de la consommation du bien de la firme $F_{1j}$.

L’issue d’équilibre du jeu dans la situation de Benchmark permet ainsi de calculer tous les surplus et le niveau de risque sanitaire sur marché.

En nous appuyons sur le modèle de base (section 2.1), nous analysons les stratégies de différenciation en nutriment que la firme produisant le produit non vertueux, F1, peut adopter quand il s’agit de le commercialiser sur un marché dont les caractéristiques diffèrent de celles de son pays d’origine. Ces différences concernent notamment la sensibilité des consommateurs au risque sanitaire, l’attachement au goût du produit, et l’importance accordé aux politiques publiques visant à réguler une alimentation plus saine. Comme souligné précédemment, nous supposons que chaque pays A et B a sa firme locale offrant des « outside goods » locaux, c’est-à-dire que les firmes localisées en 0 sont des firmes locales. Nous supposerons toute chose égales par ailleurs, que ces firmes ont les mêmes caractéristiques de coût. Il est important de souligner également que nous supposons que la firme F1 (la
multinationale) est présente dans le PED, cette hypothèse s'explique par l'installation de
grande firme multinationale agroalimentaire dans les PED, tel que souligné dans la littérature.

En tenant compte de ces spécificités, nous focalisons notre analyse sur le pays où la sensibilité au risque sanitaire est faible et une régulation moins stricte, voire inexistante, ce qui est souvent le cas des pays en développement. Plus précisément, nous explorons l'une des questions importantes qui peuvent mettre en évidence la tension qui existe entre les exigences de santé publiques, les stratégies des firmes et la régulation publique dans les pays en développement, dans une dimension internationale plus large. Il s'agit en effet, de traiter la problématique de stratégies de segmentation à l'international où une entreprise étrangère produit pour chaque pays ciblé (développé/en développement), un produit différent, différencié par le niveau de nutriment. Ce scénario est plus adapté à la question d'une possible incitation d'une firme multinationale à offrir un produit moins vertueux pour la santé de consommateurs, profitant par exemple de la faible sensibilité des consommateurs au risque de santé ou aux insuffisances de l'intervention publique dans le pays cible (pays en développement).

Dans ce qui suit, nous présentons la résolution analytique de ce jeu en l'absence et en présence d'une règlementation sur le teneur du nutriment dans le pays cible (à faible sensibilité sanitaire) selon les trois scénarios suivants :

i) Absence de règlementation publique (situation de Statu quo). Cette situation sera considérée comme une situation de référence que les pouvoirs publics du pays compareront à chacune des situations associées à leur régulation de la concurrence.

ii) Cas d'un SQM imposé. Il s'agit pour les autorités d'imposer un niveau maximal de teneur en nutriment pour les produits offerts sur leur marché.

iii) Cas où les autorités publiques du pays cible imposent à l'entreprise internationale d'harmoniser la teneur en nutriment de son produit avec la teneur de son produit offert dans le pays d'origine. Une politique d'harmonisation peut aussi être vue comme une politique future d'une régulation internationale des normes de qualité nutritionnelle que les organisations internationales pourraient envisager d'imposer ou de recommander. Elle complèterait par exemple, l'ensemble des référentiels en matière de standards de sécurité sanitaire des aliments proposés par le Codex Alimentarius. Une telle harmonisation s'inscrit également dans une perspective de garantir une alimentation saine équitable et durable, notamment pour atteindre plusieurs objectifs de développement durable, notamment ceux relatifs à la santé (ODD 3), la
sécurité alimentaire (ODD 2) et à la réduction des inégalité (ODD 10). Ainsi, elle permet également de contrer les pratiques des grands industriels agroalimentaires, en particulier dans les pays à faibles régulation (Swinburn, 2019). Elle permet de réduire les disparités en matière d'accès à une alimentation saine, entre les pays en fonction de leur revenus (Monteiro, 2019).

Pour ce faire, nous considérons que le pays A est caractérisé par : une sensibilité des consommateurs au risque de santé élevée par rapport à celle des consommateurs du pays B ($\alpha_A > \alpha_B$), et un niveau d'engagement de l'état pour la régulation d'une alimentation saine plus élevé par rapport à celui du pays B. Autrement dit, les firmes multinationales peuvent produire pour chaque pays ciblé, un produit différent, différencié par le niveau de nutriment. Une telle stratégie de segmentation nécessite généralement des capacités industrielles de la firme en termes de duplication du processus de fabrication.

## Situation de statuquo : absence de régulation publique

Dans la situation de Statu quo (sans intervention publique), À la deuxième étape du jeu simple sans intervention des autorités publiques, les firmes maximisent chacune son profit par rapport à son prix puis en résolvant le système des meilleures réponses ainsi obtenues, nous déduisons les prix $p_i^*$ d'équilibre du sous-jeu.

A la première étape, anticipant le système de prix qui prévaut à la deuxième étape, et en absence de toute intervention publique, la firme $F_1$ choisit dans la situation de « Statu quo », sa localisation $x_1^*$ de manière à maximiser son profit.

$$x_{1j}^* = \operatorname{Argmax}_{x_1} \pi_1(x_{1j}, p_{1j}^*).$$

Sous les conditions $c < \frac{2t}{\gamma}$ et $t > \frac{\alpha^s}{4}$ d'appartenance des variables à leur domaine de définition (le niveau du nutriment doit être compris entre 0 et 1), la résolution de ce programme de maximisation nous donne :

$$x_{1j}^*(\alpha_j) = \frac{2(\alpha_j - 4t)}{3(\gamma c - 2t)} \quad (10)$$
Intervention publique avec SQM / Harmonisation

Le modèle de base que nous proposons permet d’étudier les effets de différentes
politiques publiques de réduction du risque sanitaire (SQM, taxe, campagnes d’informations
pour sensibiliser le consommateur…). Nous allons considérer ici que les autorités mettent en
place un standard minimum de nutriments (imposition d’un seuil maximal autorisé de
nutriment dans chaque unité de produit). La résolution du jeu incorporant l’étape de
l’intervention publique permettra de comparer les effets de ces politiques par rapport aux
effets associées à la situation de Statu quo.

La résolution du jeu s'effectue par Backward Induction.

Considérons $\bar{x}$, le niveau maximal autorisé en nutriment décidé par l'état. L'équilibre du sous-jeu associé à la troisième étape, est la solution simultanée des programmes :

$$
\left\{
\begin{array}{ll}
\max_{p_{1j}} & \pi_{1j}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}, \bar{x}) \\
\text{et} \\
\max_{p_{0j}} & \pi_{0j}(x_0, x_1, p_{0j}, p_{1j}, \bar{x})
\end{array}
\right.
$$

A la deuxième étape, anticipant l'équilibre de la concurrence en prix de la troisième étape, la firme F₁ décide de la localisation de son produit en déterminant la teneur du nutriment (sucre) dans son produit en résolvant le programme :

$$
\left\{
\begin{array}{l}
\max_{x_1} \pi_1(x_0, x_1, p_{0,1}, p_{1,1}, \bar{x}) \\
x_1 \le \bar{x}
\end{array}
\right.
\qquad (11)
$$

La résolution du jeu est similaire à celle correspondant à la situation de Statu quo moyennant l’intégration du SQM dans le programme de la firme 1.

Nous obtenons, à localisations fixées des produits des deux firmes ; l'équilibre de Nash en prix à la troisième étape du jeu, donné par :

$$
p_{0j}^*(x_{1j}, \alpha_j) = \frac{1}{6} (6c + 4tx_1 + 2tx_1^2 + 2x_1\alpha - cx_1^2\gamma) \quad (12)
$$

$$
p_{1j}^*(x_{1j}, \alpha_j) = \frac{1}{3} \left( -x_1(\alpha + t(-4+x_1)) + c(3-x_1^2\gamma) \right) \quad (13)
$$

À la deuxième étape, la firme $F_{1j}$ décide de la localisation optimale $\tilde{x}_1(\alpha_j)$ qui maximise son profit sous contrainte de la teneur maximale autorisée $\bar{x}$.
Sachant que $x_1^*(\alpha_j)$ est la teneur choisie par la firme sans contrainte réglementaire (dans le Statu quo), à la deuxième étape, en présence du SQM, la localisation optimale de la firme $F_1$ est donné par :

$$ \tilde{x}_1(\alpha_j, \bar{x}_j) = \begin{cases} x_1^*(\alpha_j) & \text{si } x_1^*(\alpha_j) \le \bar{x}_j \\ \bar{x} & \text{si } \bar{x}_j \le x_1^*(\alpha_j) \end{cases} \qquad (14) $$

Pour décider du niveau du SQM, l'autorité publique doit maximiser le bien-être collectif en prenant en compte la réaction des firmes au standard.

On peut vérifier, en remplaçant les relations (12), (13) dans (3), (4) puis dans (5), (6), (8) et (10), que le bien être global W à la deuxième étape du jeu est donné par :

$$ W = \frac{1}{144t} \left( \begin{aligned} & 4(36rt + t^2(-12 + 32x_1 - 28x_1^2 + 5x_1^3)) + x_1\alpha_j(5\alpha_j + 6\beta_j) + \\ & 2tx_1((-14 + 5x_1)\alpha_j + 3(-4 + x_1)\beta_j)) + 5c^2x_1^3\gamma^2 - 4c(x_1^2(5\alpha_j + 3\beta_j)\gamma + t(36 - \\ & 14x_1^2\gamma + 5x_1^3\gamma))) \end{aligned} \right) \qquad (15) $$

Les pouvoirs publics doivent déterminer, à la première étape du jeu et en anticipant la réaction $\tilde{x}_1$ de la firme 1 à la deuxième étape, la solution $\bar{x}(\alpha)$ telle que :

$$ \bar{x}(\alpha_j) = \operatorname{Argmax}_{x_1} W(\alpha_j, \beta_j, x_1) \qquad (16) $$

Nous obtenons :

$$ \bar{x}(\alpha_j) = \frac{A - \sqrt{B} + C}{2(60t^2 - 60ct\gamma + 15c^2\gamma^2)} \qquad (17) $$

Avec :

$$ A=224t^2 - 80t\alpha_j - 48t\beta_j - 112\gamma ct + 40\gamma c\alpha_j^3 + 24\gamma c\beta_j $$

$$ B=(-224t^2 + 80t\alpha_j + 48t\beta_j + 112\gamma ct - 40\gamma c\alpha_j^2 - 24c\beta\gamma)^2 $$

$$ C=-4(128t^2 - 112t\alpha_j + 20\alpha_j^2 - 96t\beta_j + 24\alpha_j\beta_j)(60t^2 - 60\gamma ct + 15c^2\gamma^2) $$

Nous supposons que les autorités publiques du pays cible, à faible sensibilité sanitaire, décident de leur intervention en maximisant le bien-être collectif global ; somme du surplus des consommateurs, du profit de l'industrie (somme des profits de l'entreprise locale, sans sucre ajouté, positionnée en 0 et de l'entreprise internationale) à laquelle nous soustrayons le coût lié à la santé des consommateurs. La régulation a pour justification une amélioration du bénéfice santé mais en tenant compte des autres indicateurs économiques.
Notons $\alpha_A$, $\alpha_B$, les niveaux de sensibilité des consommateurs respectivement au pays A (développé) et au pays B (en développement), avec : $\alpha_A < \alpha_B$.

Selon le type de politique d'intervention décidée (scénario i), ii), iii)) par l'autorité du pays B, la stratégie de l'entreprise $F_{1A}$ dans le pays B est alors :

Selon le type de politique d'intervention décidée (scénario i), ii), iii)) par l'autorité du pays B, la stratégie de l'entreprise $F_{1A}$ dans le pays B est alors :

- $\bar{x}(\alpha_B)$ dans le cas d'une politique SQM et quand $\bar{x}(\alpha_B) \ge x_1^*(\alpha_B)$ ou $x_1^*(\alpha_B)$ dans le cas où $\bar{x}(\alpha_B) \le x_1^*(\alpha_B)$ ou d'une non intervention des pouvoirs du pays B.

- $x_1^*(\alpha_A)$, teneur choisie par la firme internationale au pays B dans le cas d'une politique d'harmonisation décidée par ce pays ou par une organisation supranationale dans le cadre d'une régulation internationale.

Quand la firme étrangère est soumise à un SQM $\bar{x}(\alpha_B)$ dans le pays B, le niveau de nutriment dans ce pays à l'équilibre est donné simplement par (section 2):

$$ \tilde{x}_1(\alpha_B) = \begin{cases} x_1^*(\alpha_B) & \text{si } x_1^*(\alpha_B) \le \bar{x}(\alpha_B) \\ \bar{x}(\alpha_B) & \text{si } x_1^*(\alpha_B) \ge \bar{x}(\alpha_B) \end{cases} \qquad (18) $$

Si on suppose maintenant que les autorités publiques imposent une politique d'harmonisation et qu'au pays A, le SQM noté $\bar{x}_A$ mis en place est exogène<fnref n="8" />.

Si $\bar{x}_A$ est exogène et en présence d'une contrainte d'harmonisation des teneurs, le niveau de nutriment que doit choisir la firme 1 dans le pays B est alors simplement celui qu'elle choisit dans son pays d'origine (pays A) soumis à ce SQM, c'est-à-dire $\bar{x}_A$.

Sur la base de ces résultats nous pouvons calculer l'ensemble des fonctions (prix, demandes, profits, risque, surplus et bien-être) correspondantes à l'équilibre à l'équilibre du Jeu dans le pays B.

Les expressions analytiques des différents résultats sont complexes et ne permettent pas un traitement analytique. Dans la section suivante, nous nous appuierons sur une analyse numérique pour mettre en évidence quelques résultats originaux qui permettent de comprendre les mécanismes stratégiques qui aboutissent à la décision stratégique des firmes en présence (la firme multinationale du pays A (développé) et la firme locale du pays B (en

<footnote n="8">⁸ Dans le cas où le SQM au PD est celui obtenu à l'issue du jeu au PD et est donc endogène, le niveau de nutriment choisi au PED sera alors $\tilde{x}_1(\alpha_A)$. Nous allons nous restreindre dans notre analyse à l'hypothèse d'un SQM exogène et discuterons l'évolution des résultats en fonction de la variation de ce paramètre.</footnote>
développement) et les dilemmes auxquels les autorités du pays en développement peuvent y être confrontées.

## 2.2 Analyse numérique

En s'inscrivant dans un cadre plus large des enjeux de régulation nutritionnelle dans les pays en développement, cette étude met en évidence les tensions, entre d'une part, les objectifs économiques associés au développement de l'industrie agroalimentaire et, d'autre part, les impératifs de santé publique liés à la forte consommation de produits ultra transformés.

Le modèle de différenciation horizontale que nous proposons peut-être adapter à l'évaluation de différentes politiques nutritionnelles, en intégrant les interactions stratégiques entre l'état régulateur, l'industrie agroalimentaire et les consommateurs. Il repose sur une formulation flexible permet de l'appliquer à divers contextes, en fonction des enjeux étudiés. Dans cette étude, nous l'avons mobilisé dans une interprétation contextuelle particulière afin d'illustrer un cas concret : l'application asymétrique des standards nutritionnels (concernant la teneur en sucre, sel, gras, etc.) entre pays développés et pays en développement. Ce cadre a permis d'analyser les arbitrages auxquels sont confrontées les autorités publiques du pays en développement, notamment en évaluant les effets contrastés d'une politique de reformulation obligatoire via l'instauration d'un SQM.

L'analyse numérique de cette section soulèvent des questions crucales quant aux leviers de la régulation publique dans les PED face aux stratégies de différenciation en teneur en sucre adopté par les firmes agroalimentaires étrangères, notamment les multinationales. Il s'agit plus précisément, d'évaluer les effets d'une telle différenciation sur la santé publique et le bien-être économique dans ces pays et de voir comment la régulation peut contribuer à l'harmonisation des standards nutritionnels à l'échelle internationale pour limiter les disparités qui existent en matière de teneur en ces nutriment largement observés entre les pays développés et les pays en développement ?

Une telle régulation contribue non seulement à protéger la santé des populations vulnérables, mais également à renforcer l'équité en matière d'accès à une alimentation de qualité. Elle contribue ainsi à la construction de systèmes alimentaires plus durables, et plus résilients à l'échelle mondiale.
### 2.2.1 Stratégies de différenciation des firmes dans un contexte de flux pays développé-pays en développement quelle régulation pour les PED ?

L'évolution du régime commercial mondial a créé des conditions de marché en faveur de transfert de production agroalimentaire vers des pays à revenus faible et intermédiaire. Cette tendance s'explique notamment par la saturation des marchés des pays développés, à l'exemple des boissons sucrées (Stuckler, McKee, Ebrahim, & Basu, 2012). les multinationales agroalimentaires représentent désormais d'importants marchés en plein expansion profitant de régulations souvent moins exigeante (Hawkes C., 2002; Moodie, et al., 2021; Haweks, 2007). Cette expansion s'accompagne d'une hausse significative de la commercialisation, et de la production de ces produits contribuant ainsi à une forte commercialisation et consommation des produits alimentaire ultra transformés dans ces pays (Moodie, et al., 2013). Cependant, ces changements soulèvent des préoccupations en matière de santé publique, en raison du lien entre la consommation de ces produits et l'émergences des MNT dans ces pays, et notamment sur le rôle de la régulation publique pour préserver la santé publique, et la compétitivité des firmes agroalimentaires nationales de ces pays.

L'existence de telles pratiques des firmes multinationales pose un double défi pour les pays en développement concernant d'une part l'efficacité des régulations nationales faces aux stratégies d'adaptation des firmes, comme elle soulève la question de l'harmonisation des standards sur les teneurs en ces nutriment à l'échelle internationale.

La question que nous traitons à travers le modèle général proposé dans cet article s'inscrit dans une prescrive de régulation des firmes agroalimentaires étrangères dans les pays en développement. Ce cas peut être plus illustré par l'exemple des grandes compagnies internationale de production de boissons à sucre ajouté, qui adaptent la teneur en sucre de leur produit en fonction des régulations locales, où elle offre des boissons différenciées en termes de teneur en sucre selon le marché ciblé (Baket e tal., 2020 ; Popkin, et al, 2017 ; Lacy-Nichols & Williams, 2021). Baker (2018) souligne que les sodas vendus dans ces pays sont plus sucrés que ceux vendus dans les PD. à titre d'exemple, en Afrique du Sud, certains contiennent jusqu'à 30% plus de sucre qu'aux USA ou en Europe. Plusieurs recherches ont souligné que les produits alimentaires ultra transformés vendus dans les PED, sont souvent produits avec des teneurs en sucre, sel, matière grasse, voir même en fibres, différentes que ceux disponibles dans les PD (Monteiro, et al, 2018 ; PAHO, 2015 ; GNR, 2020): plus riche en nutriment et moins en fibre dans les PED que dans les PD, où un même biscuit ou même Soda contient plus de sucre en Afrique ou en Asie qu'en Europe, tel que souligné par l'étude
menée par Baker et al. 2018 sur 44 pays, et qui ont concluent que les produits sont plus sucrés et plus gras (moins sains dans les PED). Monteiro et al., (2018) rajoutent, qu'ils sont plus pauvres en protéines et micronutriments. De même, les chaînes de restauration rapide - également des multinationales- ajustent la teneur en sel, sucre et gras de leurs produits, qui sont aussi considérés comme l'une des causes de la pandémie mondiale d'obésité, selon pays où ils sont commercialisés. Ces variations ont été montré par les études de (Dunford, et al., 2012) et (Lewis, Huang, Merkel, Rhee, & Sylvetsky, 2020).

La question qui va nous intéresser dans cette analyse numérique de ce modèle est celle de l'effet de la stratégie adoptée par la firme non vertueuse étrangère dans le pays cible à faible sensibilité sanitaire sur le risque sanitaire et d'autres fonctions (demandes, prix, profits, surplus) en fonction du type de régulation choisi par les autorités de ce pays.

En effet, compte tenu de la spécificité de chaque pays, notre analyse numérique repose sur deux profils des consommateurs représentés par les indices de sensibilité faible au pays cible B (en prenant $α_B=0.45$) et relativement élevée dans le pays A d'origine de la firme étrangère (avec $α_A=0.85$)<fnref n="9" />. Comme nous l'avons mentionné dans la sous-section précédente, de tels profils peuvent correspondre à un pays développé pour une sensibilité relativement élevée et à un pays en développement pour une sensibilité des consommateurs plus faible. Nous mettrons en évidence l'évolution des prix, des demandes, des profits et des surplus quand on passe du Statu quo (absence d'intervention au pays B) à la mise en place d'une régulation dans ce pays.

A $α_A$ et $α_B$ fixés, les courbes du graphique ci-dessous représentent les teneurs optimales choisies par la firme étrangère dans le pays cible B en fonction de la sensibilité à la santé des consommateurs de ce pays (PED). Les valeurs de simulation sont choisies de façon à ce que la courbe $\bar{x}(\alpha_j)$ soit en dessous de la courbe $x_1^*(\alpha_j)$ c'est-à-dire que le SQM améliore toujours le niveau de nutriment par rapport à ce qu'une firme peut choisir spontanément. Les bornes $α_0$ et $α_1$ représentent l'intervalle des solutions intérieures des choix de SQM et de $x_1^*(\alpha_j)$ d'équilibre du jeu présenté dans les sections précédentes (en dessous de $α_0$, $x_1^*(\alpha_j) = 1$ et au-delà de $α_1$, $\bar{x}(\alpha_j) = 0$).

Pour simplifier l'analyse dans ce graphique, nous considérons que le SQM fixé au pays d'origine de la firme non vertueuse étrangère est exogène et peut être relativement exigeant (SQM au-dessous de $\bar{x}_{A1}$) ou relativement peu exigeant (compris entre $\bar{x}_{A1}$ et $x_1^*(\alpha_j)$).

<footnote n="9">⁹ Pour le reste des valeurs des paramètres, nous prenons dans toute cette section, $c=0.3$, $B=0.1$, $γ=0.1$, $t=0.4$, $r=8$.</footnote>
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 1.** Niveau de nutriment proposé par la firme étrangère en fonction de la sensibilité des consommateurs au PD et au PED</figcaption></figure>

Le graphique permet d'observer l'évolution des choix de la firme étrangère dans le pays cible B quand on passe d'un scénario à un autre à savoir l'absence d'intervention, la présence d'un SQM et la mise en place d'une politique d'harmonisation dans ce pays. Les points associés aux différentes courbes reflètent ces évolutions.

Il suffit de remplacer les coordonnées de chaque point<fnref n="10" /> dans les expressions des différentes fonctions du modèle (prix, demandes, risque, profits et surplus) pour obtenir différents tableaux numériques (voir annexe) donnant les valeurs atteintes par ces fonctions dans chaque situation (Statu quo et différents scénarios de politiques). Il faut remarquer que le choix de la firme étrangère au pays B n'est pas influencé par la présence ou non d'une réglementation dans son pays quand l'autorité publique du pays B décide de ne pas intervenir ou décide d'intervenir avec un SQM. Dans les deux cas, soit la firme étrangère décide de s'adapter à la situation sans contrainte (cas d'une non intervention au pays B), soit de respecter le SQM de ce pays (cas d'un SQM). A l'inverse, sa décision au pays B sera

<footnote n="10">¹⁰ Les coordonnées des points du graphique, obtenues via la simulation numérique, sont données par:
A(α_A, x̄_{A1}) = (0.85; 0.4), B(α_B, x̂_{1B}) = (0.45; 0.99567), C(α_B, x̄_B) = (0.45; 0.08948), D(α_A, x̄_{A2}) = (0.85; 0.05), E(α_B, x̄_{A2}) = (0.45; 0.05), F(α_A, x̂_{1A}) = (0.85; 0.649351), G(α_B, x̄_{A1}) = (0.45; 0.4).</footnote>
influencée mécaniquement par la régulation (ou non) qui prévaut dans son pays d'origine, quand la politique d'harmonisation a été choisie par les autorités de ce pays.

### - Absence de régulation au pays B, à faible sensibilité sanitaire des consommateurs.

Le graphique montre que sans restriction règlementaire au pays B sur la teneur du nutriment, la firme étrangère choisit toujours une teneur plus élevée dans ce pays (point B($α_B, x_{1B}^*$)) que celle de son pays d'origine A (point F($α_A, x_{1A}^*$)). Dans ce cas, comme le montre le tableau 1, le risque est plus élevé dans le pays à faible sensibilité des consommateurs et le profit y est réalisé par la firme étrangère est plus élevé que celui qu'elle réalise dans son pays d'origine. D'où le résultat suivant.

**Résultat 1.** Sans intervention publique dans le pays où sensibilité sanitaire des consommateurs est faible, la firme étrangère offre toujours un produit sanitairement moins vertueux que celui qu'elle commercialise dans son pays d'origine. Par conséquent, le risque sanitaire y est plus élevé dans ce pays que dans son pays d'origine.

En l'absence d'une régulation au pays B définissant par exemple la teneur souhaitée du nutriment nocif dans le produit, la firme étrangère adapte la teneur de son produit en fonction de la sensibilité des consommateurs de ce pays. Elle profite donc de la faible sensibilité de ces consommateurs pour proposer une teneur en nutriment plus élevée que la teneur proposée dans son pays d'origine. Elle en profitera d'autant plus qu'un SQM lui est imposé dans son pays d'origine. Le risque pour la santé des consommateurs du pays cible B est plus élevé par rapport à celui enregistré dans son pays d'origine. Le risque au pays B est d'autant plus élevé qu'il est favorisé par la combinaison de deux facteurs : un plus grand niveau de nutriment et une demande de la firme étrangère plus élevée dans ce pays par rapport à la demande qu'elle obtient dans son pays d'origine (Tableau 1). Avec l'augmentation de sa demande au pays B et du prix qu'elle y pratique (Tableau 1), à laquelle s'ajoute un coût de production du produit offert plus faible dans ce pays (le produit est de moindre qualité), la firme étrangère obtient donc un meilleur profit au pays cible B où la sensibilité des consommateurs est plus faible. A l'inverse, la firme locale vertueuse de ce pays obtient un profit moins élevé que la firme locale du pays où la sensibilité des consommateurs est plus élevée (pays A).

### -Cas d'un SQM imposé au PED

Supposons maintenant qu'un SQM est imposé par le pays B et qui correspond au point $C(α_B, \bar{x}_B)$. La firme étrangère par contrainte choisit le nutriment associé à l'ordonnée de
$C(\alpha_B, \bar{x}_B)$ alors qu'au pays d'origine, elle aurait choisi, i) soit $A(\alpha_A, \bar{x}_{A1})$ quand le SQM de son pays est peu exigeant et le produit choisi au pays cible B sera plus vertueux, soit ii) $D(\alpha_A, \bar{x}_{A2})$ quand le SQM du pays A est exigeant et le produit choisi au pays B sera moins vertueux

En comparant les résultats du tableau 1 avec ceux du tableau 2 (voir annexe), nous pouvons énoncer le résultat plus général suivant.

**Résultat 2.** Avec l'instauration d'un SQM, l'autorité du pays où la sensibilité sanitaire est faible, réduit le risque sanitaire par rapport à la situation de Statu quo et augmente la demande adressée à la firme étrangère. Le bien-être collectif est amélioré.

Ce résultat montre donc que la réduction du bien-être provient uniquement de la reformulation du produit par la firme étrangère (niveau de nutriment plus bas) et non d'une évolution favorable à la fois de la demande du bien non vertueux et de la reformulation du produit. Nous pouvons constater (voir tableaux 1 et 2 en annexe) que les prix baissent suite à l'intensification de la concurrence entre les deux firmes sous l'effet du SQM imposé par le régulateur public du pays B même si le prix du produit vertueux est relativement plus élevé que celui du produit reformulé par la firme étrangère. L'instauration d'un SQM induit donc une inflation sur le produit vertueux qui provoque un report de consommateurs du produit vertueux vers le produit non vertueux. Les profits des deux firmes baissent par rapport au Statu quo et la baisse y est plus importante pour la firme vertueuse locale. La baisse du profit de la firme locale du pays B s'explique par l'intensification de la concurrence entre les deux entreprises et le transfert de demande vers le produit non vertueux reformulé par la firme étrangère.

-Politique d'harmonisation internationale de la teneur en nutriment.

Supposons maintenant que les autorités du pays B imposent à la firme étrangère de *reformuler* son produit en utilisant le même niveau de nutriment utilisé pour le produit destiné à son pays d'origine. Une telle démarche équivaut aussi à un principe d'harmonisation internationale, interdisant la discrimination en termes de niveau de nutriment entre le produit vendu dans son pays et dans les pays tiers.

Supposons par ailleurs que l'obligation d'harmonisation est mise en place alors que la firme étrangère est soumise à un SQM dans son pays d'origine A. L'idée est de savoir si d'une part, il est pertinent du point de vue de l'évolution du risque au pays où la sensibilité sanitaire des consommateurs est faible (par rapport au Statu quo), de s'aligner sur le SQM
établi au pays d'origine de la firme ou dans un autre pays où la sensibilité sanitaire est élevée et d'autre part, si une politique d'harmonisation est plus pertinente (ou inversement) qu'une politique alternative de SQM.

Comme nous allons le voir ci-dessous, les résultats varient en fonction du niveau d'exigence du SQM dans le pays où la sensibilité sanitaire est élevée. Dans les simulations (voir tableaux 3 et 4 en annexe), nous prenons deux niveaux d'exigence différents du SQM : faible et élevé.

**Résultat 3.** Si le niveau d'exigence du SQM mis en place dans le pays où la sensibilité sanitaire est élevée est relativement exigeant (respectivement peu exigeant), alors le risque de santé dans le pays à faible sensibilité des consommateurs est inférieur (resp. supérieur) sous une politique d'harmonisation que sous un SQM. Toutefois, le bien-être collectif reste toujours inférieur sous une politique d'harmonisation.

La preuve vient de la comparaison en annexe des tableaux 2 et 3 (cas d'un SQM peu exigeant au PD) et des tableaux 2 et 4 (cas d'un SQM relativement exigeant).

De plus, les tableaux 2, 3 et 4 montrent tout d'abord que quand ce SQM est relativement peu exigeant (mais plus exigeant que ce que la firme étrangère peut spontanément proposer sans SQM au pays B (à faible sensibilité sanitaire) le niveau de nutriment sous une politique d'harmonisation est plus élevé que sous une politique de SQM et in fine le risque est moins élevé sous un SQM. Quand le SQM du pays (A) d'origine de la firme vertueuse est laxiste, le pays cible B a tout intérêt à imposer un SQM plus exigeant qui concilie à la fois l'objectif de maximisation du bien-être et la réduction du risque (par rapport à l'harmonisation et par rapport au statu quo, voir tableau 1).

A l'inverse, quand le SQM du pays A est relativement exigeant, le niveau de nutriment est moins élevé sous une politique d'harmonisation que sous une politique SQM au pays cible B. En d'autres termes, les autorités de ce pays, au nom du bien-être collectif n'ont pas avantage à imposer une harmonisation dans le cas d'une réglementation exigeante au pays (A) d'origine de la firme non vertueuse, même si cette politique est meilleure du point de vue de la santé de ses consommateurs domestiques.

Si l'on suppose que le SQM du pays A est relativement exigeant, ce qui correspond mieux à la réalité du contexte des pays développés et que l'on compare les situations de Statu quo, de SQM et d'harmonisation, il apparaît à partir de ces tableaux, que le meilleur bénéfice
santé pour les consommateurs du pays à sensibilité sanitaire faible est obtenu avec une
politique d'harmonisation alors que le plus bas des bénéfices santé est obtenu dans le Statu
quo. Ainsi, l'intervention pour réduire le risque sanitaire est donc nécessaire, a minima en
imposant un SQM encore mieux en imposant une harmonisation.
Cependant, les autorités
publiques ont plutôt intérêt dans ce cas, de s'accommoder, pour concilier considération
économiques et sanitaire, d'un risque plus important avec un SQM local moins exigeant que
celui d'une harmonisation et qui s'adapte à la sensibilité des consommateurs locaux.

Par ailleurs, il est important de relever que la réduction du risque sur la santé de la population entière peut provenir exclusivement de la diminution du nutriment (risque individuel qui diminue), d'une diminution de la demande de produit non vertueux ou des deux facteurs à la fois.

Prenons le cas d'un SQM relativement exigeant au pays A. Le risque santé évolue défavorablement quand on passe d'une politique d'harmonisation à un SQM au pays B (à sensibilité sanitaire faible), mais évoluent favorablement, le profit de l'industrie (les firmes locale et étrangère y améliorent leurs profit), la demande adressée à la firme locale du pays B et le surplus de la frange des consommateurs qui consomment le produit vertueux vendue par cette dernière. La firme étrangère voit par contre, sa demande baisser dans le cas d'un SQM. Ainsi, la politique SQM est préférable à la politique d'harmonisation à la fois pour ses effets collatéraux sur le profit de l'industrie, de la firme locale et sur la demande adressée à cette dernière. Cependant, la réduction du risque est moindre en SQM car malgré l'augmentation de la demande du produit sain local (et la baisse de demande du produit non vertueux de la firme étrangère), la reformulation du produit suscitée par un SQM est trop faible pour générer un risque inférieur sur la population en comparaison d'une politique d'harmonisation.

L'autorité publique du pays B à sensibilité faible peut donc être amenée à préférer, au
nom de considérations économiques, s'aligner sur la sensibilité de sa population à l'effet santé
et réduire modérément le risque via un SQM plutôt qu'imposer une harmonisation. Comment
concilier réduction du risque et bien-être économique ? Le graphique précédent suggère que si
$\alpha_B$ s'approchait de $\alpha_A$ (c'est-à-dire le point C du point H), alors le choix d'un SQM réduirait
le dilemme entre réduction du risque et maximisation du bien-être. Par conséquent, des
campagnes d'information et de sensibilisation du consommateur du pays B (à sensibilité
sanitaire faible) aux effets santé de son alimentation constitueraient une bonne stratégie
complémentaire pour améliorer le risque sans trop détériorer le bien-être économique.
## Conclusion

Les transformations profondes des systèmes agroalimentaires au cours des dernières décennies ont mis en évidence des enjeux majeurs pour la santé publique et la sécurité alimentaire, en particulier dans les pays en développement confrontés à la malnutrition sous toutes ses formes. Si les politiques alimentaires ont longtemps ciblé la sous-alimentation et les carences nutritionnelle, l'émergence massive des aliments ultra transformés expose aujourd'hui ces populations à de nouvelles menaces sanitaires, incarnée par la détérioration de la qualité nutritionnelle des produits disponibles.

Ces menaces constituent un défi sanitaire pour les autorités publiques de ces pays, mais aussi un enjeu économique majeur dans le choix des instruments d'intervention les plus adaptés pour limiter leurs effets sur la santé des populations, notamment face à l'émergences des MNT. Elles soulèvent également la question de l'accès à une alimentation saine et abordable et durable, ainsi que du développement de l'industrie agroalimentaire et de la compétitivité des entreprises agroalimentaires locales, tant sur le marché national que sur les marchés internationaux, où la concurrence est plus forte et où les préférences des consommateurs, ainsi que les exigences en matière de qualité nutritionnelle et de régulation publique, sont plus strictes.

Dans ce contexte, notre analyse, basée sur une approche d'économie industrielle a examiné les stratégies de différenciation des firmes agroalimentaires face aux politiques nutritionnelles, en particulier dans le cadre du commerce international et des asymétries de régulation entre pays développés et pays en développement. Nous avons montré que l'instauration d'un SQM par les autorités locales du pays en développement, ou l'harmonisation des normes de teneur appliqué dans ce pays avec celles en vigueur dans le pays d'origine (pays développés), peut réduire le risque sanitaire et orienter les stratégies des firmes, mais que son efficacité dépend des comportements stratégiques des entreprises et des spécificités institutionnelles et économiques du pays. Cependant, même si une politique d'harmonisation est meilleure du point de vue de la santé de ses consommateurs domestiques, les autorités de ces pays, au nom du bien-être collectif, n'ont pas avantage à imposer une telle politique. Les autorités publiques ont intérêt, pour concilier les objectif économiques et sanitaire, à s'apprêter d'un risque plus important, plutôt qu'une harmonisation avec le standard du pays d'origine, un SQM local moins exigeant que celui du pays d'origine de la firme ou un autre développé mais qui s'adapte à la sensibilité des consommateurs locaux.
Les compromis mis en évidence à travers cette analyse soulignent l'importance de prendre en compte les éventuels effets indésirables sur le plan économique qu'une politique de reformulation obligatoire, via l'instauration d'un SQM, pourrait entrainer. Cela met en lumière la nécessité d'adopter de telles politiques de manière à préserver le bien-être de l'ensemble des acteurs, (consommateurs, industriel, et bien-être collectif). Nos résultats montrent qu'au-delà des effets nutritionnels immédiat, la régulation nutritionnelle peut être conçue comme un levier de développement durable, en contribuant à l'amélioration de la santé publique, en réduisant les déséquilibres de qualité entre pays, et en orientant les pratiques agroalimentaires vers une plus grande durabilité, notamment à travers des modes de production plus responsables.

Comme le secteur agroalimentaire joue un rôle central dans le renforcement de la sécurité alimentaire, la croissance et le développement économique de ces pays (Minten, et al., 2015 ; Amah & Oshi, 2023 ; Shibia & Barako, 2017) que ce soit par sa contribution à la production nationale, ou par l'apport des investissements direct étrangers (IDE) dans ce secteur (création d'emplois, transfert de technologie, recettes fiscales, etc.) (Thow & McGrady, 2014), sa régulation, notamment en matière de qualité nutritionnelle, nécessite des ajustements majeurs dans leurs chaînes d'approvisionnement. Ces ajustements peuvent engendrer des défis pour ces pays, qui doivent prendre en considération, les effets économiques potentiels (perte de production nationale, pertes d'emplois, etc.) afin de préserver la compétitivité de leurs entreprises locales, qui sont majoritairement des petites et moyennes entreprises (PME). Ces derniers sont souvent contraints par des ressources limitées (Amah & Oshi, 2023), notamment en matière d'accès au financement, d'infrastructures, technologies, et de cadre réglementaire (Greyson, 2018), ainsi que par un accès réduit aux marchés internationaux. Elles doivent également faire face à la concurrence des grands industriels agroalimentaires - multinationales- qui, même si elles ont la capacité à adapter leurs pratiques opérationnelles à divers contextes réglementaires, économiques et sociaux (Baker & Friel, 2016), elles disposent aussi un pouvoir considérable pour adopter des stratégies alternatives visant à compromettre les efforts de prévention et de lutte contre les MNT (Moodie, et al., 2013). Plus encore, ces grandes entreprises peuvent réorienter et influencer les politiques de santé de ces pays à leur avantage (Lauber, Rutter, & Gilmore, 2021). Dans ce contexte, l'efficacité de la régulation reste contrainte par le pouvoir politique des grands industriels agroalimentaires à influencer les politiques publiques de manière à favoriser leurs intérêts commerciaux. Ce qui constitue un défi pour promouvoir la santé publique et lutter les MNT dans ces pays
(Carriedo, Koon, Luis Manuel Encarnación, Smith, & Walls, 2021). Ainsi, Malgré des avancées récentes, l'environnement réglementaire demeure un obstacle majeur à la lutte contre la consommation d'aliments malsains et de boissons sucrées dans la plupart des pays. En réaction, les entreprises transnationales se concentrent de plus en plus sur les économies émergentes, notamment en Amérique latine, en Asie de l'Est et en Afrique, dans l'espoir d'influencer les décisions réglementaires (Carriedo, Koon, Luis Manuel Encarnación, Smith, & Walls, 2021).

A ce titre, plusieurs exemples concrets illustrent cette réalité. Par exemple le Mexique a été confronté à grande opposition de l'industrie agroalimentaire lors de l'instauration d'une taxe sur les sodas. De même en en 2016, l'industrie a exercé une pression en Colombie pour empêcher le projet de loi visant à adopter une taxe sur les boissons sucrées. En Afrique du sud, suite à la proposition de réglementation gouvernementale sur la publicité alimentaire destinée aux enfants, les grandes entreprises du secteur ont fait pression pour proposer une politique alternative d'autorégulation (l'élaboration de deux codes volontaires pour le marketing destiné aux enfants, axés sur la réglementation des publicités télévisées et scolaires (Moodie, et al., 2021).

Il est important de souligner que, dans certains cas, l'objectif ultime de ces politiques (promotion d'une alimentation saine), peut être entravé par des effets pervers imprévus. Il s'agit de quelques distorsions économiques qui ne sont même pas compensées par des effets bénéfiques pour la santé, tels que par exemple : l'effet régressif de la taxe, notamment sur les moins favorisés, une baisse dans les prix des produits malsains, une augmentation de la demande pour ces produits, etc. À ce propos, l'étude de Moorman & Huber (2012) par exemple indique que l'introduction d'un étiquetage nutritionnel a incité les firmes à réduire la qualité nutritionnelle de leur produit. Dubois, et al. (2018) ont ainsi trouvé que l'interdiction de la publicité sur des produits malsains incite les firmes à baisser leur prix, une telle stratégie se traduit par des effets néfastes pour la santé, car la demande sur ces produits augmente. Comme nous l'avons mentionné plus haut, Duvaleix-Tréguer et al. (2012) ont aussi montré que pour un standard très exigeant, les bénéfices en matière de santé baissent significativement pour la catégorie des consommateurs les moins favorisés.

Nos résultats suggèrent ainsi que rôle de l'état ne se limite pas seulement à la protection de la santé mais aussi un facilitateur de transformation industrielle, où il peut orienter les stratégies des firmes via des incitations réglementaires adaptées au contexte local. Ainsi, le soutien académique, les organisations de la société civile, et l'appui des décideurs publics joue un rôle
déterminant pour contrer l'influence des entreprises sur les politiques nutritionnelle
(Carreideo et al, 2021).

Les enjeux liés à la régulation des produits agroalimentaires ultra transformés dépassent la seule dimension nutritionnelle et l'objectif de promouvoir la santé publique. Ils s'inscrivent également dans une perspective plus large de développement durable, en contribuant à la construction de systèmes alimentaires plus équitables, résilients et écologiquement viables. Cette régulation soulève en effet, des questions sur les impacts différenciés des inégalités sur les populations les plus vulnérables, ainsi que des enjeux économiques et environnementaux, notamment face aux ressources naturelles épuisables.

L'une des limites de notre recherche est que nous n'avons pas pris en compte cette dimension pourtant essentiel pour la réussite des politiques de régulation. De plus, la question des impacts de la régulation en matière d'équité, au-delà de son impact en matière d'efficacité, un aspect que nous n'avons pas intégré dans notre analyse. Une extension possible de ce travail consisterait à examiner l'impact d'une éventuelle résistance des industriels agroalimentaires (à travers le lobbying), ainsi que l'effets de ces politiques sur les divers groupes sociodémographiques. Il serait également pertinent de tester l'efficacité des politiques mixte basée sur la combinaison d'une politique de reformulation avec d'autres mesures d'accompagnement, à l'exemple de subventionner les firmes locales, les campagnes d'information, étiquetage, taxe, etc.

La réussite d'un tel instrument de régulation dans les pays en développement dépendra donc de la volonté politique, de la coordination institutionnelle et de la capacité à instaurer un environnement règlementaire incitatif et inclusif.
# ANNEXE

<table><caption>**Tableau 1.** Stratégie de la firme étrangère dans la situation de Statu quo (sans interventions)</caption><thead><tr><th colspan="2">Statu quo</th></tr><tr><th>Stratégie de F1 dans Pays B cible<br>(sensibilité (α<sub>B</sub>) faible)</th><th>Stratégie de F1 dans son pays<br>d'origine (sensibilité (α<sub>A</sub>) élevée)</th></tr></thead><tbody><tr><td>x<sub>1B</sub><sup>*</sup> = 0.99567<br>B(α<sub>B</sub>, x<sub>1B</sub><sup>*</sup>) = (0.45; 0.99567)</td><td>x<sub>1A</sub><sup>*</sup> = 0,649351<br>F(α<sub>A</sub>, x<sub>1A</sub><sup>*</sup>) = (0.85; 0,649351)</td></tr><tr><td>RS= 0,318062</td><td>RS=0,135281</td></tr><tr><td>SW= 7.4836<br>Sc<sub>0</sub>= 4.82933<br>Sc<sub>1</sub>= 2.23581</td><td>π<sub>0A</sub> = 0.325577 ; π<sub>1A</sub> = 0.0225469<br>D<sub>0A</sub>=0.791667; D<sub>1A</sub>=0.208333<br>P<sub>1A</sub>=0.4019 ; P<sub>0A</sub>=0.71125</td></tr><tr><td>π<sub>0B</sub> = 0.36892 ; π<sub>1B</sub> = 0,0812824<br>D<sub>0B</sub>=0,680556 ; D<sub>1B</sub>=0,319444<br>P<sub>0B</sub>=0,842088 ; P<sub>1B</sub>=0,539579</td><td></td></tr></tbody></table>

<table><caption>**Tableau 2.** Stratégie de la firme étrangère en présence d'un SQM au pays B</caption><thead><tr><th>SQM pays cible B (x&#773;<sub>B</sub>)</th></tr></thead><tbody><tr><td>x&#773;<sub>B</sub> = 0.089483<br>B(α<sub>B</sub>, x<sub>1B</sub><sup>*</sup>) = (0.45; 0.99567)</td></tr><tr><td>RS= 0.041593</td></tr><tr><td>SW= 7.5679<br>Sc<sub>0</sub>=4.08000<br>Sc<sub>1</sub>= 3.45608</td></tr><tr><td>π<sub>0B</sub> = 0.020504<br>π<sub>1B</sub> = 0.015466<br>D<sub>0B</sub>=0.5352<br>D<sub>1B</sub> = 0.4648=</td></tr><tr><td>P<sub>0B</sub>=0.338312; P<sub>1B</sub>=0.333154</td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 3.** Stratégie de la firme étrangère sous contrainte d'harmonisation et d'un SQM faible</caption><thead><tr><th colspan="2">Politique harmonisation avec x<sub>A</sub> = 0.4 au pays A d'origine</th></tr><tr><th>Stratégie de F1 dans le pays B<br>(sensibilité α<sub>B</sub> faible)</th><th>Stratégie de F1 dans son pays<br>d'origine (sensibilité α<sub>A</sub> élevée)</th></tr></thead><tbody><tr><td>x<sub>A</sub> = 0.4</td><td>x<sub>A</sub> = 0.4</td></tr><tr><td>RS=0.166</td><td>RS= 0.099333</td></tr><tr><td>SW=7.55505<br>Sc<sub>0</sub>=4.36829<br>Sc<sub>1</sub>= 3.03873</td><td>π<sub>1</sub> = 0.0197342<br>D<sub>0A</sub>=0.751667; D<sub>1A</sub>=0.248333<br>P<sub>0A</sub>=0.54053333 ; P<sub>1A</sub>=0.3770667</td></tr><tr><td>π<sub>0B</sub> = 0.109512; π<sub>1B</sub> = 0.055112<br>D<sub>0B</sub>=0.585; D<sub>1B</sub>=0.415<br>P<sub>0B</sub>=0.4872; P<sub>1B</sub>=0.4304</td><td></td></tr></tbody></table>

<table><caption>**Tableau 4.** Stratégie de la firme étrangère sous contrainte d'harmonisation et d'un SQM exigeant.</caption><thead><tr><th colspan="2">Politique harmonisation x<sub>A</sub> = 0.05</th></tr><tr><th>Stratégie de F1 dans le PED<br>(sensibilité α<sub>A</sub> faible)</th><th>Stratégie de F1 dans son pays<br>d'origine (sensibilité α<sub>B</sub> élevée)</th></tr></thead><tbody><tr><td>x<sub>A</sub> = 0.05</td><td>x<sub>A</sub> = 0.05</td></tr><tr><td>RS=0.0235573</td><td>RS= 0.015224</td></tr><tr><td>SW=7.5676Sc<sub>0</sub>=4.04127; Sc<sub>1</sub>=<br>3.50868</td><td></td></tr><tr><td>π<sub>0A</sub> = 0.0111875; π<sub>1</sub> = 0.00887914<br>D<sub>0A</sub>=0.528854; D<sub>1A</sub>=0.471146<br>P<sub>0A</sub>=0.321154; P<sub>1A</sub>=0.318808</td><td>π<sub>1A</sub> = 0.0037083<br>D<sub>0A</sub>=0.695521, D<sub>1</sub>=0.304479<br>P<sub>0A</sub>=0.327821, P<sub>1</sub>=0.312142</td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 5.** Stratégie de la firme du pays A à faible sensibilité des consommateurs dans la situation de Statu quo, sans interventions en Economie ouverte et fermée.</caption><thead><tr><th colspan="3">Stratégie de F1 dans le pays d'origine -PED-<br>(Sensibilité des consommateurs faible)</th></tr><tr><th colspan="3">α<sub>A</sub> = 0.516</th></tr><tr><th rowspan="2">Economie fermée</th><th colspan="2">Economie ouverte</th></tr><tr><th>t<sub>A</sub> = t<sub>B</sub></th><th>t<sub>A</sub> > t<sub>B</sub></th></tr></thead><tbody><tr><td>x<sub>1A</sub>* = 0.9999999</td><td>x<sub>1A</sub>* = 0.992349</td><td>x<sub>1A</sub>* = 0.980588</td></tr><tr><td>RS= 0.374534</td><td>RS=0.083075</td><td>RS=0.0839645</td></tr><tr><td>SW= 7.40512<br>π<sub>0A</sub> = 0.546129<br>π<sub>1A</sub> = 0.156805<br>D<sub>0A</sub>= 0.651111<br>D<sub>1A</sub>= 0.348889<br>P<sub>0A</sub>= 1.13876<br>P<sub>1A</sub>= 0.732154</td><td>Sw= 7.4633<br>π<sub>0A</sub> = 0.484578<br>π<sub>1A</sub> = 0.1156128<br>joint=0.242488<br>D<sub>0A</sub> = 0.916284<br>D<sub>1A</sub>=0.0837156<br>P<sub>0A</sub>=1.05963<br>P<sub>1A</sub>=0.716413</td><td>Sw= 7.39831<br>π<sub>0A</sub> = 0.47597<br>π<sub>1A</sub> = 0.15591<br>joint=0.174805<br>D<sub>0A</sub> = 0.914373<br>D<sub>1A</sub>=0.0856267<br>P<sub>0A</sub>=1.04838<br>P<sub>1A</sub>=0.7139</td></tr></tbody></table>

<table><caption>**Tableau 6.** Stratégie de la firme du pays A à faible sensibilité des consommateurs en Economie ouverte et fermée en présence d'un SQM dans son pays d'origine A</caption><thead><tr><th colspan="3">Stratégie de F<sub>1</sub> au pays A à sensibilité des consommateurs faible (α<sub>A</sub> = 0.516)</th></tr><tr><th rowspan="2">Economie fermée</th><th colspan="2">Economie ouverte</th></tr><tr><th>t<sub>A</sub> = t<sub>B</sub></th><th>t<sub>A</sub> > t<sub>B</sub></th></tr></thead><tbody><tr><td>x<sub>A</sub> = 0.263982</td><td>x<sub>A</sub> = 0.376028</td><td>x<sub>A</sub> = 0.201814</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>RS=0.126827</td><td>RS= 0.0691394</td><td>RS=0.0428204</td></tr><tr><td>Sw=7.56667057</td><td>Sw= 7.54655</td><td>Sw= 7.51159</td></tr><tr><td>π<sub>0A</sub> = 0.0855134</td><td>π<sub>0A</sub> = 0.130489</td><td>π<sub>0A</sub> = 0.0628538</td></tr><tr><td>π<sub>1A</sub> = 0.0731186</td><td>π<sub>1A</sub> = 0.179407</td><td>π<sub>1A</sub> = 0.0582779</td></tr><tr><td>D<sub>0A</sub>=0.519564</td><td>joint=0.158005</td><td>joint=0.070947</td></tr><tr><td>D<sub>1A</sub>=0.480436</td><td>D<sub>0A</sub> = 0.816132</td><td>D<sub>0A</sub> = 0.787823</td></tr><tr><td>P<sub>0A</sub>=0.464587</td><td>D<sub>1A</sub>=0.183868</td><td>D<sub>1A</sub>=0.212177</td></tr><tr><td>P<sub>1A</sub>=0.451147</td><td>P<sub>0A</sub>=0.542654</td><td>P<sub>0A</sub>=0.423376</td></tr><tr><td></td><td>P<sub>1A</sub>=0.506458</td><td>P<sub>1A</sub>=0.41819</td></tr></table>

Références Bibliographiques

Baker, P., & Friel, S. (2016). Food systems transformations, ultra-processed food markets and the nutrition transition in Asia. *Global Health*.

Baker, P., Friel, S., & Schram, A. e. (2016). Baker, P., Friel, S., Schram, A. et al. Trade and investment liberalization, food systems change and highly processed food consumption: a natural experiment contrasting the soft-drink markets of Peru and Bolivia. *Global Health*.

Baker, P., Kay, A., & Walls, H. (2014). Trade and investment liberalization (trade liberalization) can promote or harm health. *Globalization and health*.

Carriedo, A., & Koon, A. (2021). Encarnación LM, Lee K, Smith R, Walls H. The political economy of sugar-sweetened beverage taxation in Latin America: lessons from Mexico, Chile and Colombia. *Global Health*.

Chandon, Pierre, et Fabrice Etilé. «Analyse des comportements de consommation alimentaire: l'apport du marketing et des sciences économiques.» Dans *Les comportements alimentaires. Quels en sont les déterminants ?*, de France Bellisle, et al., 115-126. INRA, 2010.

Chen, Hongwei, et al. «Consumption of Sugar-Sweetened Beverages Has a Dose-Dependent Effect on the Risk of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease: An Updated Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis.» *Int. J. Environ. Res. Public Health*, 2019.

Combris, Pierre, et al. *Consommation et consommateurs. du ALIne- durabilité de l'alimentation face à de nouveaux enjeux. Questions à la recherche, Esnouf, C Russel, M. et Bricas, N. (. Coords.), Rapport Inra-Cirad (France), 2011.*

Dallongeville, 2010 ; Białek-Dratwa, et al., 2017 ; Roth, et al., 2018). Duvaleix-Treguer, et al., (2012), et Réquillart, et al., (2016),

Dunford, E., Webster, J., Woodward, M., Czernichow, S., Yuan, W. L., Jenner, K., . . . Neal, B. (2012). The variability of reported salt levels in fast foods across six countries: Opportunities for salt reduction. *Canadian Medical Association Journal*.
Elizabeth, Charlotte, et Louise Evans. «Sugars and health: a review of current evidence and future policy.» *Proceedings of the Nutrition Society*, 2017: 400–407.

Eyles, H., Webster, J., Jebb, S., Capelin, C., Neal, B., & Mhurchu, C. N. (2013). Impact of the UK voluntary sodium reduction targets on the sodium content of processed foods from 2006 to 2011: analysis of household consumer panel data. *Preventive Medicine*, 555-560.

FDI. (2015). *L'enjeu des maladies bucco-dentaire Un appel pour une action mondiale*. Brighton, R-U : Myriad Editions.

Haweks, C. (2007). *Globalization, food and nutrition transitions*. Geneva: Commission on Social Determinants of Health, WHO.

Hawkes, C. (2002). *Marketing activities of global soft drink and fast food companies in emerging markets: a review*. Geneva: World Health Organization.

Hawkes, C., Grace, D., & Thow, A. M. (2015). Trade liberalization, food, nutrition and health. Dans C. B. Richard Smith, *Trade and Health: Towards building a National Strategy* (pp. 92-116). Genève : WHO.

Hutchings, Scott C, Julia Y. Q Low, et Russell S J Keast. «Sugar reduction without compromising sensory.» *Critical Reviews in Food Science and Nutrition*, 2018: 1-21.

Johnson, H. (2017). Investor-state dispute settlement and tobacco control: implications for non-communicable diseases prevention and consumption-control measures. *QUT Law Review*.

Lauber, K., Rutter, H., & Gilmore, A. B. (2021). Big food and the World Health Organization: a qualitative study of industry attempts to influence global-level non-communicable disease policy. *BMJ Global Health*.

Lewis, N., Huang, Q., Merkel, P., Rhee, D., & Sylvetsky, A. (2020). Differences in the sugar content of fast-food products across three countries. *Public Health Nutrition*, 2857-2863.

Ma, Yuan, Feng J He, Yunjian Yin, Kawther M Hashem, et Graham A MacGregor. «Gradual reduction of sugar in soft drinks without substitution as a strategy to reduce overweight, obesity, and type 2 diabetes: a modelling study.» *Lancet Diabetes Endocrinol*, 2016: 105-114.

MacGregor, G. A., & Hashem, K. M. (2014). Action on sugar lessons from UK salt reduction programme. *Lancet*, 929-931.

Marson, M., Saccone, D., & Vallino, E. (2024). Does food import contribute to rising obesity in low- and middle-income countries? *KYKLOS International Journal for Social Sciences*, 371-410.

Milsom, P., Smith, R., Baker, P., & Walls, H. (2021). Public health concerns relating to international investment liberalization have centred on the potential for investor-state dispute settlement (ISDS)-related regulatory chill. However, the broader political and economic dimensions that shape the relations. *Globalization and Health*.

Monteiro, C., & Cannon, G. T. (2012). The impact of transnational “big food” companies on the South: a view from Brazil. *PLoS Med*.

Monteiro, C., Moubarac, J., Cannon, G., Ng, S., & Popkin, B. (2013). Ultra-processed products are becoming dominant in the global food system. *Obesity Review*.

FDI. (2015). *L'enjeu des maladies bucco-dentaire Un appel pour une action mondiale* Brighton, R-U : Myriad Editions.

McCain, H.R, S Kaliappan, et M.A Drake. «Invited review: Sugar reduction in dairy products.» *Journal of Dairy Science*, 2018: 8619-8640.

MacGregor, G. A., & Hashem, K. M. (2014). Action on sugar lessons from UK salt reduction programme. *Lancet*, 929-931.

Monteiro, CA, et G Cannon. «Product reformulation will not improve public health.» *Journal of the World Public Health Nutrition Association*, 2012: 406-434.
Moubarac, J.-C. (2011, Mars). Étude du comportement et des contextes associés à la consommation d'aliments sucrés dans. *Thèse présentée à la Faculté de Médecine en vue de l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph.D) en Santé Publique*. Montréal, Canada: Université de Montréal.

Moodie, R., Bennett, E., Kwong, E. J., Santos, T. M., Pratiwi, L., Williams, J., & Baker, P. (2021).

Ultra-Processed Profits: The Political Economy of Countering the Global Spread of Ultra-Processed
Foods – A Synthesis Review on the Market and Political Practices of Transnational Food Corporations
and Strategic Public Health Responses. *International Journal of Health Policy Management*, 968-982.

Moodie, R., Stuckler, D., Monteiro, C., Neal, N. S., Thamarangsi, T., Lincoln, P., & Casswell, B (2013). Profits and pandemics: prevention of harmful effects of tobacco, alcohol, and ultra-processed food and drink industries. *The Lancet*, 670-679.

Moubarac, J.-C. (2011, Mars). Étude du comportement et des contextes associés à la consommation d'aliments sucrés dans. *Thèse présentée à la Faculté de Médecine en vue de l'obtention du grade de Philosophiae Doctor (Ph.D) en Santé Publique*. Montréal, Canada: Université de Montréal.

Newens, K. J., & Walton, J. (2016). A review of sugar consumption from nationally. *Journal of Human Nutrition and Dietetics*, 225-240.

Popkin, B. (2020). *Popkin. B. 2020. Ultra-processed foods' impacts on health. 2030 – Food, Agriculture and rural development in Latin America and the Caribbean*. Santiago de Chile: FAO.

Rodda, Simone N, Natalia Bootha, Matthew Brittaina, Jessica McKeana, et Simon Thornleya. «I was truly addicted to sugar: A consumer-focused classification system of behaviour change strategies for sugar reduction.» *Appetite*, 2020.

INSERM. *Inégalités sociales de santé en lien avec l'alimentation et l'activité physique*. http://www.ipubli, 2014.

Rippe, James M., et Theodore J. Angelopoulos. «Relationship between Added Sugars Consumption and Chronic Disease Risk Factors: Current Understandin.» *Nutrients*, 2016.

Stanhope, K. L. (2015). Sugar consumption, metabolic disease and obesity: The state of the controversy. *Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences*, 52-67.

Stanner, S. A., & Spiro, A. (2020). Public health rationale for reducing sugar: Strategies and challenges. *Nutrition Bulletin*, 253-270.

Steele, E. M., Baraldi, L. G., Louzada, M. L., Moubarac, J.-C., Mozaffarian, D., & Monteiro, C. A. (2016). Ultra-processed foods and added sugars in the US diet: evidence from a nationally representative cross-sectional study. *BMJ*, 1-8.

Scarpa, C. (1998). Minimum quality standards with more than two firms. *International Journal of Industrial Organization*, 665-676.

Schram, A., Labonte, R., & Baker, P. e. (2015). The role of trade and investment liberalization in the sugar-sweetened carbonated beverages market: a natural experiment contrasting Vietnam and the Philippines. *Global Health*.

Stanhope, K. L. (2015). Sugar consumption, metabolic disease and obesity: The state of the controversy. *Critical Reviews in Clinical Laboratory Sciences*, 52-67.

Stanner, S. A., & Spiro, A. (2020). Public health rationale for reducing sugar: Strategies and challenges. *Nutrition Bulletin*, 253-270.

Steele, E. M., Baraldi, L. G., Louzada, M. L., Moubarac, J.-C., Mozaffarian, D., & Monteiro, C. A. (2016). Ultra-processed foods and added sugars in the US diet: evidence from a nationally representative cross-sectional study. *BMJ*, 1-8.

Stuckler, D., McKee, M., Ebrahim, S., & Basu, S. (2012). Manufacturing epidemics: the role of global producers in increased consumption of unhealthy commodities including processed foods, alcohol, and tobacco. *PLoS Med*.

TeMorenga, Lisa, Simonette Mallard, et Jim Mann. «Dietary sugars and body weight: systematic review and meta-analyses of randomised controlled trials and cohort studies.» *BMJ*, 2013: 1-25
Thow, A. M., & Hawkes, C. (2009). The implications of trade liberalization for diet and health: a case study from Central America. *Global Health*.

Thow, A. M., & McGrady, B. (2014). Protecting policy space for public health nutrition in an era of international investment agreements. *Bull World Health Organ*, 139–145.

Vreman, Rick A, Alex J Goodell, Luis A Rodriguez, Travis C Porco, Robert H Lustig, et James G Kahn. «Health and economic benefits of reducing sugar intake in the USA, including effects via non-alcoholic fatty liver disease: a microsimulation model.» *BMJ*, 2017: 1-17.

Wansink, B., & Chandon, P. (2006). Can 'Low-Fat' Nutrition Labels Lead to Obesity? *Journal of Marketing Research*, 605-617.

Weiss, J. A., & Tschirhart, M. (1994). Public Information Campaigns as Policy Instruments. *Journal of Policy Analysis and Management*, 82-119.