# Utilisation d'imagerie drone pour la caractérisation et le suivi des forêts : le projet I-DROP

Loïc Dutrieux, R. Azzabi, Valéry Gond, Ulrich Gaël Bouka, Charles

Doumenge, Maria-Juliana Prosperi, Sébastien Bauwens, A. Laverdunt, Tom

van Loon, A. Couturier

► To cite this version:

Loïc Dutrieux, R. Azzabi, Valéry Gond, Ulrich Gaël Bouka, Charles Doumenge, et al. Utilisation d'imagerie drone pour la caractérisation et le suivi des forêts : le projet I-DROP. AETFAT Congress, University of Zambia, Jun 2022, Livingstone, Zambie. pp.136-137. hal-05182403

HAL Id: hal-05182403

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Submitted on 23 Jul 2025

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### 13.1.4 EXPANDING OUR KNOWLEDGE OF THE COFFEE FAMILY IN CONTINENTAL AFRICA: A SYNOPSIS OF THE GENUS PYROSTRIA (RUBIACEAE)

KENNEDY W. MATHEKA*<fnref n="1" />, DAVID GOYDER<fnref n="2" /> AND IAIN DARBYSHIRE<fnref n="2" />

The genus *Pyrostria* is not well known in mainland Africa; with several taxa not fully described. In this current revision, we present all species from continental Africa, including full descriptions of three new species from Tanzania-Mozambique border forests (Rondo Plateau & Namacubi) and one subspecies from Zambia (Mutinondo Wilderness Area). A species key is given for the 16 *Pyrostria* species occurring in mainland Africa. The Distribution, Phytogeographical linkages, Habitat and Discussion ('Notes') are also provided along with preliminary conservation status assessments for each species based on the IUCN criteria.

**Keywords:** *Pyrostria*, New species, Species key, Mainland Africa

### 13.1.5 UTILISATION D'IMAGERIE DRONE POUR LA CARACTERISATION ET LE SUIVI DES FORETS: LE PROJET I-DROP

DUTRIEUX L.<fnref n="1" />, AZZABI R.<fnref n="2" />, GOND V.<fnref n="1" />, BOUKA G.<fnref n="3" />, DOUMENGE C.*<fnref n="1" />, PROSPERI J.<fnref n="4" />, BAUWENS S.<fnref n="5" />, LAVERDUNT A.<fnref n="2" />, RIVIÈRE L.<fnref n="6" />, VAN LOON T.<fnref n="7" /> AND COUTURIER A.<fnref n="8" />

La caractérisation et la surveillance des états de la végétation par imagerie spatiale s'est généralisée au cours des décennies passées mais ces outils sont encore

<footnote n="1">¹East African Herbarium, Botany Department, National Museums of Kenya, Museum Hill Road, P.O. Box, 40658 – 00100, Nairobi, Kenya.</footnote>

<footnote n="2">²Identification & Naming Department, Herbarium, Royal Botanic Gardens, Kew, Richmond, Surrey, TW9 3AB, U.K.</footnote>

<footnote>*[kennedoz06@yahoo.com](mailto:kennedoz06@yahoo.com)</footnote>

<footnote n="1">¹CIRAD, UR Forêts & Sociétés, Université de Montpellier, Campus International de Baillarguet, TA C-105/D, F-34398 Montpellier cedex 5, France</footnote>

<footnote n="2">²CEA, CEA Tech en Occitanie, 51 rue de l'Innovation, F-31670 Labège, France</footnote>

<footnote n="3">³Université Marien Ngouabi, Faculté des Sciences, Laboratoire de Botanique et Ecologie, BP69, Brazzaville, Congo</footnote>

<footnote n="4">⁴CIRAD, UMR AMAP, Université de Montpellier, Campus International de Baillarguet, TA C-105/D, F-34398 Montpellier cedex 5, France</footnote>

<footnote n="5">⁵Nature+, Winstar Park, Rue Provinciale, 621301 Wavre, Belgique</footnote>

<footnote n="6">⁶Sunbirds, 10 avenue de l'Europe, F-31520 Ramonville-Saint-Agne, France</footnote>

<footnote n="7">⁷Interholco, Schutzengelstrasse 36, 6340 Baar, Switzerland</footnote>

<footnote n="8">⁸IFO, BP 135, Brazzaville, Congo</footnote>

<footnote>*[charles.doumenge@cirad.fr](mailto:charles.doumenge@cirad.fr)</footnote>
onéreux et pas toujours adaptés à un suivi fin et à fréquence rapide. Une alternative réside dans l'utilisation de nouveaux outils en développement tels que l'imagerie haute résolution acquise avec des drones. Le projet I-DROP a ainsi pour objectifs de tester la faisabilité de nouvelles solutions numériques sur la base de photos aériennes RGB et multi-spectrales prises par des drones légers longue distance dans le cadre de l'exploitation forestière certifiée en Afrique centrale.

Sur la base de ces images aériennes, il s'agit, tout d'abord, de tester la faisabilité d'identification d'un petit nombre d'espèces clefs, permettant de mieux planifier l'exploitation à venir et de favoriser une gestion durable de la ressource. Ces images permettront aussi d'identifier plus précisément les zones sensibles telles que les zones marécageuses ou inondables et de protéger les écosystèmes fragiles. D'autres développement sont aussi à l'étude, en relation avec la caractérisation de l'état de développement et de santé des arbres ou le suivi des états phénologiques. Les premiers résultats de ce projet pilote seront présentés et discutés.

**Mots clefs** : Imagerie drone, Reconnaissance d'espèces, Phénologie, Forêts tropicales, Afrique centrale

### 13.1.6 PICT: A LOW COST, MODULAR, OPEN-SOURCE CAMERA TRAP SYSTEM TO STUDY PLANT-INSECT INTERACTIONS

VINCENT DROISSART*¹,², LAURA AZANDI², ERIC ONGUENE⁴, MARIE

SAVIGNAC², THOMAS B. SMITH³ AND VINCENT DEBLAUWE³,⁴

¹AMAP Lab, IRD, CIRAD, CNRS, INRA, Univ Montpellier, Montpellier, France

²Plant Systematics and Ecology Laboratory, Higher Teachers' Training College, University of Yaoundé I, Yaoundé, Cameroon.

³Center for Tropical Research, Institute of the Environment and Sustainability, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90095, U.S.A

⁴International Institute of Tropical Agriculture, Yaoundé, Cameroon.

*vincent.droissart@ird.fr

Commercial camera traps commonly used in wildlife studies have several technical limitations that restrict their scope of application. They are not easily customizable, unit prices sharply increase with image quality and importantly, they are not designed to record the activity of ectotherms such as insects. Those developed for the study of plant-insect interactions are yet to be widely adopted as they rely on expensive and heavy equipment. We developed PICT (plant-insect interactions camera trap), an inexpensive (<100 USD) do-it-yourself camera trap system based on a Raspberry Pi Zero computer designed to continuously film animal activity. The system is particularly well suited for the study of pollination, insect behaviour and predator-prey interactions. The focus distance can be manually adjusted to under 5 cm. In low light conditions, a near-infrared light automatically illuminates the subject. Frame rate, resolution and video compression levels can be set by the user. The