Pourquoi et comment rédiger un plan de gestion de données ?

Sylvie Cocaud et Dominique L'Hostis URFIST Paris – 11 juillet 2018

Plan

Les plans de gestion de données - S. Cocaud et D. L'Hostis, INRA.
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Tour de table

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Qu'est ce qu'un PGD ?

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Le PGD : une définition

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Document qui décrit la façon dont les données seront obtenues, traitées, organisées, stockées, sécurisées, préservées, partagées au cours et à l'issue d'un projet

Aide à la mise en place de bonnes pratiques de gestion à toutes les étapes du cycle de vie des données

Cycle de vie des données
A quelles questions répond un PGD ?

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En quoi consiste le projet ?

Qui sont les partenaires ?

Quelle est la politique de gestion des données ?

Qui est responsable de la gestion des données ?

Responsabilités dans le projet

Quelles données seront produites/utilisées au cours du projet ?
(type, format, volume et accroissement...).

Comment seront-elles produites ou transformées ?

Collecte des données

Comment, où, par qui, seront stockées, sauvegardées et sécurisées
les données ?

Sauvegarde des données

Comment les données seront elles identifiées, décrites ?

Quels standards de métadonnées utilisera t'on ?

Comment seront générées les métadonnées ?

Documentation des données

Qui sera propriétaire des données produites ?

Des données externes seront-elles utilisées ?
Propriété intellectuelle

Qui pourra accéder aux données ? Les données seront-elles
partagées ? publiées ? Avec qui ?

Comment ?

Dans quel délai ?

Sous quelle licence ?

Accès et partage des données

Comment la gestion des données est-elle financée, en particulier à
long terme ?

Ressources

Quel plan pour l'archivage et la préservation à long terme ?

Archivage et préservation des données

Ethique

Des données sensibles seront-elles produites ou utilisées ?

Comment sera assurée leur anonymisation ?

Dans le cadre d'un projet de recherche ou non...

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https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/table.html

Inter-university Consortium for Political and Social Research
(ICPSR)
Australia National University

Australian National Data Service

Digital Curation Centre

Finnish Social Science Data Archive

Geoscience Australia

Massachusetts Institute of Technology

National Science Board

National Science Foundation

Queensland University of Technology

UK Rural Economy and Land Use Programme

University of Melbourne

Pourquoi rédiger un PGD ?

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Garantir des données fiables et bien gérées tout au long du projet, compréhensibles, disponibles et préservées sur le long terme pour une réutilisation future

Objectif principal d'un PGD

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https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan
Se poser les bonnes questions dès le début du projet pour...

identifier les risques liés à la gestion des données, assurer la sécurité
et la préservation des données sur le long terme,

identifier les responsabilités, les rôles de chacun dans la gestion des données, planifier les ressources et compétences nécessaires à cette gestion,

donner accès à des données fiables afin d'assurer la reproductibilité
de la recherche et permettre à d'autres de comprendre et d'utiliser
les données (démarche FAIR)

Pourquoi rédiger un PGD ?

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The purpose of the Science Data Management Plan is to ensure that
policies are in place to:

(1) facilitate the generation of derived data products and analyses
of those products by the Mars Global Surveyor scientists;

(2) ensure that data illustrating new and exciting results are
released for general use as soon as possible, using modern
dissemination technologies; and

(3) ensure that raw and processed data sets, together with
appropriate documentation, are released in timely ways as
structured archive volumes to the Planetary Data System for
distribution to the NASA-supported science community and others.

Mars Global Surveyor Science Data Management Plan. (1995). Jet
Propulsion Laboratory, California Institute of Technology.

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Mars Global Surveyor Science Data Management Plan. (1995). Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology.

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A cornerstone of the policy is the need for a reasonable interval of
time to generate and validate standard data products and archive
volumes before release to the general community.

Based on experiences from the Magellan and Clementine missions, a
six month period was necessary to produce useful products. At the
same time, it is important to release significant data and findings
immediately. MGS scientists are encouraged to validate and release
data products as soon as possible, with the six month period
considered to be a maximum for this mission...

Information concerning scientific results from a given instrument
may also be released by the Principal Investigator or Team Leader
for the instrument.

Before data is deposited in the Planetary Data System, information
concerning scientific results from a given study may only be
released by an Interdisciplinary Scientist, Participating Scientist, Co-
Investigator, or Radio Science Team Member with the concurrence
of the Principal Investigator or Radio Science Team Leader whose
instrument data are used...

The Planetary Data System has developed archive concepts (...)The
concepts are straightforward and focus on archive collections as the
logical assemblage of data objects, associated labels,
documentation, metadata, and relevant software...
https://www.msss.com/mars_images/moc/mgssdmp.html

## Financeurs

Réutilisabilité des données (retour sur investissement, ne pas dupliquer inutilement l'effort financier)

## Organismes de recherche

## Reproductibilité de la recherche

## Chercheurs

Bonne gestion des données au cours du projet, diminution des risques, efficacité, réduction des coûts

Pourquoi rédiger un PGD ? Intérêt des parties prenantes

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Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid on reproducibility.
Nature News, 533(7604).https://doi.org/10.1038/533452a

PGD, données et publication...

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## Partager, publier le PGD

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Can wider exposure of DMPs better connect research data
production to preservation? A. Whyte, F. Murphy, N. Meyers, K. Unsworth. Quebec 20 September 2017

Exposing Data Management Plans WG

Les exigences des financeurs

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Canada

. Genome Canada

USA

. National Science Foundation. US Department of Energy

. Department of Defense

. NASA

. National Institutes of Health

Royaume Uni

. Cancer Research UK

. Research Councils UK. Wellcome Trust

European Commission

(Open Research Data Pilot H2020)

Finlande

. Academy of Finland

Norvège

. The Research Council of Norway
Pays Bas

. Netherlands Organisation for Scientific Research

Australie

. Australian Research Council

. National Health and Medical Research Council

Suisse

. Fonds National Suisse

La Commission Européenne Politique d'OA aux publications et aux données

Objectifs :

Accélérer l'innovation,

Permettre de nouvelles formes de recherche sur les données ;

Inciter aux collaborations, éviter les doublons, améliorer l'efficacité ;

Améliorer la qualité et la transparence ;

Améliorer le retour sur investissement de la R&D.

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"Research results, including both publications and data collections, need to be circulated rapidly and widely » (Towards better access to scientific information, 2012)

" Research stakeholder organisations are invited to adopt and implement open access measures for publications and data resulting from publicly funded research " (A reinforced European Research Area partnership for excellence and growth, 2012)

"Beside Open Access, data management planning is becoming a standard scientific practice" (Recommandation on access to and preservation of scientific information, 2018)

En France Plan d'action pour un gouvernement ouvert

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https://gouvernement-ouvert.etalab.gouv.fr/pgo-concertation

Généraliser la mise en place de plans de gestion des données dans
les appels à projets de recherche

Aux côtés des établissements de recherche, l'ANR réaffirme ses
engagements en faveur de [...] l'ouverture des données de
recherche

ANR : plan d'action 2019

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http://www.agence-nationale-recherche.fr/PA2019

Recommandations INRA

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« Les données hébergées dans les centres de données gérés par l'Inra ou ses prestataires sont préservées et archivées selon les prescriptions des plans de gestion des données des projets ou des plateformes ». Charte pour le libre accès aux publications et aux données (2016)

« Toute soumission de projet auprès d'un organisme subventionnaire (ANR, commission européenne...), s'il donne lieu à production de données financées dans le cadre dudit projet, doit [...] comporter un plan de gestion des données produites et le coût associé ». Principes en matière de partage des données de la recherche. Note de cadrage du Comité Directeur des Systèmes d'Information (2013)

\#openscience2 : « Une organisation des données pour l'utilisation, le partage et la réutilisation » Document d'orientation
http://2025.inra.fr/

Focus sur H2020

Libre accès à toutes les publications revues par les pairs

Libre accès aux données de recherche (ORD Pilot étendu)

Données et métadonnées nécessaires à la validation des publications

Autres (méta)données "as open as possible, as closed as necessary"

PGD obligatoire

Désengagement possible (opt out)
https://ec.europa.eu/research/press/2016/pdf/opendata-infographic_072016.pdf

Les bénéficiaires doivent :

déposer dans un entrepôt de données de la recherche et prendre des mesures afin de rendre possibles l'accès, l'exploration, l'exploitation, la reproduction et la diffusion par un tiers – et ce gratuitement pour tout utilisateur – des éléments suivants : - les données, y compris les métadonnées associées, nécessaires à la validation des résultats présentés dans des publications scientifiques le plus tôt possible ; - les autres données, y compris les métadonnées associées, comme indiqué, et dans les délais stipulés dans le plan de gestion des données (voir annexe 1) ;

fournir des informations – via l'entrepôt – sur les outils et instruments à la disposition des bénéficiaires et nécessaires à la validation des résultats (et, si possible, fournir les outils et instruments eux-mêmes).

Focus H2020 Article 29.3 Modèle de convention de subvention

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Ces dispositions sont expliquées en détail dans les Guidelines to the Rules on Open Access to Scientific Publications and Open Access to Research Data in Horizon 2020 et dans le Modèle de convention de subvention annoté : H2020 AGA — Annotated Model Grant Agreement: V4.1 – 26.10.2017

Coûts additionnels nécessaires à l'ouverture des données, pendant la durée du projet.

Estimation : 5% du budget du projet consacré à la gestion des données (research data management)
Guides :

UK Data service. Data Management Costing Tool

Assistance auprès d'OpenAIRE2020

Site Inra Q/R en IST : Evaluation des coûts éligibles au financement
pour la gestion des données

Focus H2020 Coûts de l'Open data éligibles au financement

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"No additional funding is provided for data management activities
for those deciding to participate in the pilot. Costs relating to open
access to research data will be eligible as part of the grant,
independent from the participation in the pilot, provided the
general eligibility conditions specified in the Grant Agreement are
followed". Guidelines on Implementation of Open Access to
Scientific Publications and Research Data in projects supported by
the European Research Council under Horizon 2020. Version 1.1,
21/04/17. European Research Council (ERC)

Focus H2020 le PGD, un document évolutif

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Le PGD : un élément clé pour produire des données FAIR

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Findable

Les (méta)données peuvent être découvertes, identifiées et localisées. ☐ Identifiant unique et pérenne, métadonnées descriptives riches et spécifiques.

Accessible

Les (méta)données sont accessibles par les humains et les machines
☐ Utilisation de protocoles libres, ouverts et standardisés

Interoperable

Les (méta)données peuvent être échangées et réutilisées.

☐ Utilisation d'ontologies partagées, de formats ouverts, de vocabulaires standards

Re-usable

Les droits et licences d'utilisation sont clairement précisés. Indiquer embargo, durée de disponibilité des données, dispositifs techniques et logiciels nécessaires à la réutilisation des données

FAIR

D'après Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., ... Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Lignes directrices pour la gestion des données FAIR dans Horizon 2020. V3.0 (26/07/2016)

5 ★ DATA RATING TOOL

Mes données sont-elles FAIR ? Un outil d'auto-évaluation
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PGD associé à une thèse

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Research Ideas and Outcomes 2: e10600

doi: 10.3897/rio.2.e10600

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http://blogs.lshtm.ac.uk/rdmss/lshtm_dmp/

PGD associé à une infrastructure

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NCI Australia is the nation's most highly integrated high-
performance research computing environment, providing world-
class services to government, industry, and researchers. http://
nci.org.au/services/data-management-storage/

The European Marine Biological Research Centre (EMBRC-ERIC) is
a research Infrastructure of pan-European relevance

http://www.embrc.eu/embrc-eric-data-management-plan-v10

PGD générique d'unité ou d'infrastructure

cadre portant la politique de la tutelle et les moyens
spécifie les standards, processus, protocoles... utilisés

recommandations et les aides + adaptées

PGD de référence ☐ gain de temps et de qualité

pour le chercheur qui crée un PGD

pour le financeur... amené à évaluer/vérifier un PGD

Interaction PGD projet - PGD structure à trouver

Peut être décliné en différents types de PGD :

par usage (ex. selon les prestations réalisées par les plateformes),

par sources de données (big data, données d'enquêtes, données des
observatoires ...),

par domaine de données

Cf Science Europe, & Doorn, P. (2018). Science Europe Guidance Document Presenting a Framework for Discipline-specific Research Data Management.

PGD associé à une structure ... Réflexion en cours à l'Inra

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Comment rédiger un PGD ?

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Conseils et recommandations : Appliquer les principes FAIR

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## Findable

F1 Les données et les métadonnées sont identifiées par un identifiant global unique et pérenne.

F2 Les métadonnées décrivant les données sont riches.

F3 Les métadonnées spécifient l'identifiant de la donnée qu'elles décrivent.

F4 Les données et les métadonnées sont enregistrées et indexées dans un dispositif permettant de les rechercher.

## Accessible

A1 Les données et les métadonnées sont accessibles par leur identifiant via un protocole de communication standardisé.

A1.1 Le protocole utilisé est ouvert, libre et peut être implémenté de manière universelle.

A1.2 Le protocole utilisé permet l'authentification et l'autorisation si besoin.

A2 Les métadonnées sont accessibles même quand les données ne le sont plus.

## Interoperable

I1 Les données et les métadonnées utilisent un langage formel, accessible, partagé et largement applicable pour la représentation des connaissances.

I2 Les données et les métadonnées utilisent des vocabulaires qui respectent les principes FAIR.

I3 Les données et les métadonnées incluent des liens vers d'autres (méta)données.
Reusable

R1 Les données et les métadonnées ont des attributs multiples et pertinents.

R1.1 Les données et les métadonnées sont mises à disposition selon une licence explicite et accessible.

R1.2 Les données et les métadonnées sont associées à leur provenance.

R1.3 Les données et les métadonnées correspondent aux standards des communautés indiquées.

https://www6.inra.fr/datapartage/Technologies/Principes-FAIR

!

!

!

!

!

Conseils et recommandations : Appliquer les principes FAIR

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Hooft, R. (2016 ?). Creating a good research data management plan. Elsevier Publishing Campus.

Quel identifiant sera attribué aux données ?

Persistant et unique (DOI...)

Les versions des fichiers seront-elles identifiées ?
Quelles métadonnées seront utilisées pour décrire les données ?

Spécifier les standards de métadonnées utilisés, ou les schémas développés si pas de standard

Dans quel entrepôt seront déposées les données ?

Des mots-clés sont-ils utilisés pour faciliter la découverte des données ?

Des mécanismes d'interrogation standards (SPARQL, SQL, APIs standards) seront-ils disponibles ?

Comment les fichiers seront-ils organisés ?

Quelle convention de nommage sera utilisée pour les répertoires et les fichiers de données ?

Conseils et recommandations : Le principe Findable dans le PGD

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Research Data Alliance. (13:04:53 UTC). OpenAIRE and Eudat services and tools to support FAIR DMP implementation.

Quelles sont les données qui seront librement accessibles ?

Comment les données seront rendues accessibles ?

dépôt dans un entrepôt...

S'il y a des données en accès restreint,

Pour quelles raisons ces données ne peuvent pas être partagées largement ?

Comment accéder à ces données ? (contact par mail, organe de décision, authentification...)
Avez-vous décrit les conditions d'accès ?

Des outils (documentation ou logiciel...) sont-ils nécessaires pour
accéder aux données ?

Sont-ils open source, sinon seront-ils fournis ?

La documentation et le code associés sont-ils accessibles avec les
données ?

Conseils et recommandations : Le principe Accessible dans le PGD

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Les (méta)données peuvent-elles être échangées, combinées et
utilisées par d'autres (humains ou machines) ?

Spécifier les standards, méthodologies, vocabulaires, utilisés pour
assurer l'interopérabilité des données et métadonnées

Utilisez-vous des vocabulaires standards assurant une
interopérabilité interdisciplinaire ?

Dans le cas où vous devez utiliser des ontologies ou des
vocabulaires non standards, prévoyez-vous de faire des liens
behind (mapping) vers des ontologies ou des vocabulaires communs ?

Les (méta)données sont-elles liées à d'autres données ?

Liens standards (RelatedIdentifier, relatedPublication ...)

Conseils et recommandations : Le principe Interoperable dans le
PGD

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Quelle licence sera associée aux données pour permettre une large
utilisation?

Quand les données seront-elles mises à disposition ?

Les données sont-elles utilisables par des tiers, pendant le projet/
après la fin du projet?

Quelles données sont à accès restreint et pourquoi?

Quel délai pour un éventuel embargo?

Pour quelle durée les données seront-elles disponibles pour
réutilisation?

Avez-vous décrit les processus d'assurance qualité des données?

Conseils et recommandations : Le principe Reusable dans le PGD

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Prévoir un coordinateur pour la rédaction du PGD

S'appuyer sur les documents existants

Utiliser le réseau de compétences pour couvrir tous les domaines du
PGD

Chercheur : coordinateur du DMP, responsable des données :
description des données, découpage des jeux de données...

Ingénieur-projet : coordonne les actions autour du DMP, agreement,
éligibilité des coûts

Informaticien : interlocuteur pour le stockage et sécurisation des données, les aspects infrastructure et les coûts associés

Spécialiste de l'IST : propose des standards, des métadonnées, conseille sur les entrepôts, réalise des alignements avec des
référentiels existants...

Archiviste : aide le chercheur à sélectionner les données pour la conservation, à définir les durées et les solutions techniques

Juriste : conseille sur la propriété intellectuelle des données

Conseils et recommandations : Réunir diverses compétences

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https://www.edugroepen.nl/sites/RDM platform/SitePages/Home.aspx

Conseils et recommandations

S'appuyer sur des modèles existants : financeurs

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https://dmptool.org/publicTemplates

S'appuyer sur des modèles existants : financeurs

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https://dmponline.dcc.ac.uk/publicTemplates

S'appuyer sur des modèles existants : H2020

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https://erc.europa.eu/sites/default/files/document/file/ERC_DataManagementPlan_template.docx

S'appuyer sur des modèles existants : Diderot – Sorbonne – Descartes

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Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018).
[Réaliser un plan de gestion de données "FAIR" : modèle].

S'appuyer sur des modèles existants : organismes de recherche ...

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https://donnees-recherche.irstea.fr/dmppgd-plan-de-gestion-de-donnees/

https://coop-ist.cirad.fr/gestion-de-l-information/gerer-les-donnees-de-la-recherche/decouvrir-des-plans-de-gestion-de-donnees-de-la-recherche/

https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan-de-gestion
Trame type générique, utilisable pour tout type de projet, réalisée à partir de différents guides, et intégrant les exigences de l'Open research data pilot H2020

S'appuyer sur des modèles existants : Inra

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Informations sur le PGD

Informations sur le projet

Présentation succincte des données

Droits de propriété intellectuelle

Confidentialité

Partage des données à l'issue du projet

Description et organisation des données

Stockage et sécurité des données au cours du projet

Archivage et conservation des données après la fin du projet

Consolidation des aspects :

propriété intellectuelle,

confidentialité, données sensibles

stockage et sécurité des données,

archivage patrimonial,

avec des spécialistes du domaine
Une trame type validée par les scientifiques (format word / site data partage)

Site du DCC

http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/guidance-examples

Site DMPTool

https://dmptool.org/public_plans

Journal Research Ideas and Outcomes (RIO)

Collection DMP

Page du site data-partage Inra

https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan-de-gestion/Exemples-de-plans

Où trouver des exemples de plans rédigés ?

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OPIDOR = DMP pour une Optimisation du Partage et de l'Interopérabilité des Données de la Recherche

https://dmp.opidor.fr/

https://opidor-preprod.inist.fr/

Déployé par l'Inist-CNRS pour l'Enseignement Supérieur et Recherche français

Basé sur roadmap (collaboration DCC/UC3)

gratuité pour l'ESR
Utiliser des outils : DMP OPIDOR

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PAUSE

15h-15h15

Atelier Opidor

https://dmp.opidor.fr

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Permet à l'utilisateur :

De créer un PGD en fonction des exigences d'un financeur ou d'un
organisme

version de travail et finale

aides et exemples spécifiques en ligne

De partager un PGD

avec des collaborateurs identifiés (co-owner / edit / read-only) ;

avec les administrateurs de l'organisme ;

avec toutes les personnes de mon organisme ;
avec tout le monde (publiquement).

De demander assistance auprès des administrateurs de son
organisme

De télécharger un PGD dans différents formats (pdf, html, doc)

Utiliser OPIDOR

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LDAP

Accès à DMP OPIDOR : https://dmp.opidor.fr (version de test :
https://opidor-preprod.inist.fr/ )

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Utiliser OPIDOR : Tableau de bord

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Personnalisation légère du bandeau

Utiliser OPIDOR : créer un plan

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Sélectionner l'organisme permet de bénéficier de l'aide en ligne spécifique, même si c'est un template de financeur qui est utilisé

Utiliser OPIDOR : choix des aides en ligne

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1

2

Utiliser OPIDOR : les aides en ligne

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L'aide en ligne peut provenir

du financeur,

de l'institution,

du DCC.

Elle peut être spécifique à une question ou à un thème (elle apparaît alors dans toutes les questions liées à ce thème).

Utiliser OPIDOR : le template H2020 FAIR DMP

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Gestion des versions d'un plan
Validation possible d'un plan par un tiers

Mise à disposition d'APIs

Création de plan,

Extraction d'informations

Génération de statistiques

Copie de templates

Poursuite de l'internationalisation

Evolutions prévues de DMP OPIDOR

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Development roadmap : https://github.com/DMPRoadmap/
roadmap/wiki/Development-roadmap

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Retours d'expérience sur la Rédaction des PGD

Enquête Europe 2017 Encore beaucoup de méconnaissance

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https://cdn1.euraxess.org/sites/default/files/policy_library/ec-
rtd_osskills_report_final_complete_2207_1.pdf
1/4

1/3

1/4

Collecte et assemblage des informations nécessaires pour renseigner
les questions du PGD

selon la taille du projet (structure, nombre de jeux de données à
prendre en compte)...

Mobilisation des partenaires difficile

exercice demandé trop tôt, nécessité d'actualiser régulièrement,

personnes encore peu expérimentées,

autorité du rédacteur du PGD.

Limites de l'outil Opidor

description de l'ensemble des datasets difficile,

partage possible mais fonctionnalités encore limitées, (identité non
visible, pas de workflow de validation)

pas de gestion optimale des versions du PGD actuellement

Retour d'expérience - Enquête Inra Rédiger un PGD : Quelles difficultés ?

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Lister les données qui seront produites et échanger sur les méthodes de production, traitement, gestion,

Identifier des incohérences dans le plan de travail et harmoniser des protocoles,

Garantir la production des méta-données,

Anticiper dans un projet les données qui seront partagées et mettre en place les bonnes conditions du partage (démarche FAIR : identifiant, entrepôt, métadonnées ...)

Préparer/faciliter la publication des données (« Du DMP au Data Paper ») dans le cadre de la politique d'ouverture des données et anticiper les éventuels problèmes.

Retour d'expérience - Enquête Inra Rédiger un PGD : Quels bénéfices ?

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Evolutions à prévoir

5 priorités

Difficultés rencontrées

(Jones, Leenarts, Grootveld, Fankhauser, & Hermans, 2018) https://zenodo.org/record/1120245#.Wl2VAzciGM8
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Evaluation des PGD

Qualités d'un « bon PGD »

Éléments clés présents et bien rédigés

Information suffisamment spécifique

Décisions justifiées

Rédaction facilitant le travail du relecteur

Des processus d'évaluation variés selon les financeurs

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(Jones, 2017) Developing and Reviewing Data Management Plans
www.dcc.ac.uk/webfm_send/2384

(Grootveld & Leenarts, 2018) Why is this a good DMP ?

Exemples

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Data management plan As Research Tool = DART Project

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66

https://osf.io/kh2y6/

Créer une grille d'analyse pour normaliser et faciliter l'examen des
PGD

Exploiter les résultats pour identifier les compétences et
connaissances, mieux comprendre les pratiques, les besoins et ainsi
mieux y répondre

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Grille d'analyse et d'évaluation des DMP commune

Exigences des financeurs

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http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/funders-requirements
Aide à l'auto-évaluation des PGD

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Data Management Plan Compliance Rubrics

Rubrics / checklists to evaluate data management plans for
compliance with the following funder's requirements:

AHRC DMP Compliance Rubric (Draft) - from DCC

BBSRC DMP Assessment Rubric v2.0 - from University of Glasgow

CRUK Basic and Clinical Research DMP Assessment Rubric v2.0 -
from University of Glasgow

CRUK Population Research DMP Assessment Rubric v2.0 - from
University of Glasgow

EPSRC DMP Assessment Rubric v2.0 - from University of Glasgow

H2020 DMP Compliance Rubric (Draft) - from DCC

MRC DMP Compliance Rubric (Draft) - from Newcastle University

Rubric to evaluate NERC data management plans

Wellcome DMP assessment rubric v2.0 - from University of Glasgow

https://www.sheffield.ac.uk/library/rdm/dmp (grilles de DMP
annotées, exemples de DMP, outils d'auto-évaluation...)

Grilles d'évaluation

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https://zenodo.org/record/257650/files/Wellcome_Rubric_v2.1.pdf

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https://zenodo.org/record/247087#.WtTGRJcuBaQ

Grille d'évaluation : très orientée FAIR data

Evaluation sur la prise en compte de la problématique des données
au sein du projet.

Le PGD doit permettre :

de comprendre les types de données produites ou réutilisées,

d'identifier celles qui seront ouvertes et comment ?, celles qui
resteront fermées et pourquoi ?

de montrer comment les données produites seront réutilisables

Expérience de reviewing Odile Hologne - relecture de 15 PGD / CE

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PGD = REVELATEUR des procédures mises en œuvre (ou pas)
autour des données, et dès le stockage.

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Grille

Constat

Conseils

Data Summary

Pas assez d'approche collective, patrimoniale des données

Bien renseigner la version du PGD (document évolutif)

Ne pas trop fragmenter auprès des partenaires

Evaluer la volumétrie et chiffrer les coûts

Findable

Métadonnées souvent mal renseignées

Dès le stockage :

« Rich metadata »

règles de nommage...

Accessible

Fréquent choix de Zenodo

Privilégier les entrepôts disciplinaires ou Data Inra

Exigence sur la qualité des métadonnées

Interoperable

Peu renseigné

Un seul projet Linked Data

Utiliser des schémas de métadonnées et vocabulaires standards
Reusable

Réfléchir au potentiel de réutilisation des données

Global

Outil à utiliser dès le montage des projets, aide potentielle à la conception

Doit révéler la bonne prise en compte des questions d'ouverture, et réutilisation des données

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Evolution et perspectives sur les PGD

Constat RDA ... de nouveaux groupes de travail

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ADMP-IG-Case_v3.docx

Les retours sur les DMP indiquent qu'ils sont parfois insuffisants :

Écrit avant (ou au) début d'un projet mais non mis à jour,

Considéré comme un « fardeau » par les créateurs de données,

Bien que les financeurs l'exigent, la mise en œuvre des plans n'est généralement pas vérifiée,

Plan non interprétable par la machine
Il manque "ce qui est évident" et "ce qui n'est pas connu au départ".

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https://www.rd-alliance.org/groups/active-data-management-plans.html

https://www.rd-alliance.org/groups/active-data-management-plans/wiki/active-data-management-plans-wiki-index.html

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https://www.rd-alliance.org/groups/dmp-common-standards-wg

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78

Vers les « machine-actionable data management plans »

(Miksa, Simms, Mietchen, & Jones, 2018)

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79
Miksa, T., Neish, P., Walk, P., & Rauber, A. (2018). Defining requirements for machine-actionable Data Management Plans [Preprint].

https://zenodo.org/record/1266211

https://zenodo.org/record/1172673#.W0TAprgyVaR

## Notion de « Domain Data Protocols »

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80

Science Europe. (2018). Science Europe Guidance. Presenting a
Framework for Discipline-specific Research Data Management.

http://www.scienceeurope.org/wp-content/uploads/2018/01/
SE_Guidance_Document_RDMPs.pdf

Science Europe propose une approche facilitant la rédaction et le contrôle des PGD grâce à l'établissement de protocoles de données par domaine (DDP)

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81

## Services support et d'accompagnement

Se former pour former ...

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Recommandation : intégrer dans le cursus doctoral des formations spécifiques utiles pour l'Open Science
https://cdn1.euraxess.org/sites/default/files/policy_library/ec-rtd_os-skills_report_final_complete_2207_1.pdf

Se former...

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83

http://www.dcc.ac.uk/training/rdm-librarians

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http://doranum.fr/plan-de-gestion-de-donnees-dmp/

Se former ...

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https://www.fosteropenscience.eu/node/2219

La notion de « FAIR data »

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Production Inra - A venir sur :

https://www.youtube.com/channel/UCdyST1LzXVP0Rh40-Ek4B_A
http://doranum.fr/publications-et-donnees-de-la-recherche-dans-les-projets-horizon-2020/

Différents niveaux de service proposés

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Whitmire, A., Carlson, J., Hswe, P., Wells Parham, S., & Westra, B. (2016). Analysing DMPs to inform research data services. Lessons from the DART Project. Paper presented at the IDCC 2016, Amsterdam (NLD). https://fr.slideshare.net/amandawhitmire/idcc-workshop-analysing-dmps-to-inform-and-empower-academic-librarians-in-providing-research-data-support-lessons-from-the-dart-project

IST et data...

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https://library.rpi.edu/news/04/17/2018/tracking-research-data-management-rpi

https://library.udel.edu/instruction/writing-a-data-management-plan/

Data champions Notion développée à l'université de Cambridge.

Personnes volontaires qui conseillent les membres de la communauté de recherche sur les bonnes pratiques de traitement
des données de recherche (promotion et soutien des principes FAIR).

Elles forment un réseau de personnes « ressources » à travers différentes écoles et départements de l'Université de Cambridge ainsi que des instituts affiliés, et sont ouverts à des collaborations en dehors de l'Université.

Le programme de formation Data Champion est ouvert à tous les membres de l'Université intéressés par la gestion des données de recherche, par exemple des chercheurs (dont des doctorants), des gestionnaires de données, des informaticiens, des bibliothécaires et des spécialistes des données.

## Notion de « data champions » et « data stewardness »

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## Dans le cadre du pôle Digitalist

Alimentation et maintenance des pages d'information PGD sur le site data.partage : https://www.inra.fr/datapartage

## Elaboration de trames de PGD,

Animation de classes virtuelles (2h) sur les PGD et découverte de DMPOpidor,

Groupe de réflexion sur « PGD structure »,

Service support.

## Et vous, dans vos organismes ?...

## Focus à l'Inra

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Références

Commission Européenne. (2016, février 15). Programme-cadre européen pour la recherche et l'innovation. Horizon 2020. Lignes directrices pour la gestion des données dans Horizon 2020. Consulté à l'adresse http://openaccess.inist.fr/IMG/pdf/lignes_directrices_gestion_des_donnees horizon_2020_version2._1_tr_fr.pdf

Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018). Réaliser un plan de gestion de données «FAIR»: modèle. Consulté à l'adresse https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01690547/document

Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., ... Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Sites

Usage of Elements Across a Sample of Organizations. (s. d.). Consulté 30 mai 2018, à l'adresse https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/datamanagement/dmp/table.html

Bibliographie : Qu'est ce qu'un PGD ?

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Références

Baker, M. (2016). 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature News, 533(7604).https://doi.org/10.1038/533452a

European Commission. (2012). A Reinforced European Research Area Partnership for Excellence and Growth (COMMUNICATION FROM THE COMMISSION TO THE EUROPEAN PARLIAMENT, THE
COUNCIL, THE EUROPEAN ECONOMIC AND SOCIAL COMMITTEE
AND THE COMMITTEE OF THE REGIONS). http://ec.europa.eu/
newsroom/dae/document.cfm?doc_id=2122

European Commission. (2017). H2020 Programme. AGA –
Annotated Model Grant Agreement. http://ec.europa.eu/research/
participants/data/ref/h2020/grants_manual/amga/h2020-
amga_en.pdf

European Commission. (21/03/2017). H2020 Programme.
Guidelines to the Rules on Open Access to Scientific Publications
and Open Access to Research Data in Horizon 2020. http://magic-
nexus.eu/sites/default/files/files_documents_repository/h2020-hi-
oa-pilot-guide_en.pdf

European Commission. (2018). Recommendation on access to and
preservation of Scientific Information (COMMISSION
RECOMMENDATION). http://ec.europa.eu/newsroom/dae/
document.cfm?doc_id=51636

European Commission: Brussels. (2012). Towards better access to
scientific information: Boosting the benefits of public investments in
research (COMMUNICATION FROM THE COMMISSION TO THE
EUROPEAN PARLIAMENT, THE COUNCIL, THE EUROPEAN
ECONOMIC AND SOCIAL COMMITTEE AND THE COMMITTEE OF
THE REGIONS). https://era.gv.at/object/document/485

European Research Council (ERC). (2017). Implementation of Open
Access to Scientific Publications and Research Data in projects
supported by the European Research Council under Horizon 2020
(Guidelines on). Consulté à l'adresse https://ec.europa.eu/research/
participants/data/ref/h2020/other/hi/oa-pilot/h2020-hi-erc-oa-
guide_en.pdf

Fennell, D. A., Kirkpatrick, E., Cozens, K., Nye, M., Lester, J.,
Hanna, G., ... Griffiths, G. (2018). CONFIRM: a double-blind,
placebo-controlled phase III clinical trial investigating the effect of
nivolumab in patients with relapsed mesothelioma: study protocol
for a randomised controlled trial. Trials, 19(1), 233. https://
doi.org/10.1186/s13063-018-2602-y
Bibliographie : Pourquoi rédiger un PGD ?

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Références (suite)

Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology.
(1995). Mars Global Surveyor Science Data Management Plan.
Consulté à l'adresse https://www.msss.com/mars_images/moc/mgssdmp.html#RTFToC12

Le Gall, O. (2016). Charte pour le libre accès aux publications et aux données. INRA. https://doi.org/10.15454/1.485854076583696E12

EMBRC. (s. d.). EMBRC-ERIC Data Management Plan, v1.0 .
Consulté à l'adresse http://www.embrc.eu/embrc-eric-data-management-plan-v10

NCI National Computational Infrastructure. Research Data
Collection. Data Management Plan. (s. d.). Consulté à l'adresse
https://nci.org.au/wp-content/uploads/2017/07/Data-Management-Plan_template2018.pdf

Pannell, J. (2016). Data Management Plan for PhD Thesis « Climatic Limitation of Alien Weeds in New Zealand: Enhancing Species Distribution Models with Field Data ». Research Ideas and Outcomes, 2, e8664. https://doi.org/10.3897/rio.2.e8664

Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018). Réaliser un plan de gestion de données « FAIR »: modèle. Consulté à l'adresse https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01690547/document

Whyte, A., Murphy, F., Meyers, N., & Unsworth, K. (2017, septembre). Can wider exposure of DMPs better connect research data production to preservation? Présenté à Exposing DMPs Working Group, Québec. https://www.rd-alliance.org/system/files/documents/2-RDA10-Murphy-ExposingDMPs.pptx
## Sites

CSIRO 5 ★ DATA RATING TOOL http://oznome.csiro.au/5star/#page-top

LSHTM Prepare a LSHTM Data Management Plan http://blogs.lshtm.ac.uk/rdmss/lshtm_dmp/

OpenAIRE guidelines https://www.openaire.eu/guides/

Orientations stratégiques de l'Inra à l'horizon 2025
http://2025.inra.fr

Plan d'action gouvernement ouvert 2018-2020. (s. d.). Consulté à l'adresse https://gouvernement-ouvert.etalab.gouv.fr/pgo-concertation/topic/5a1bfc1b498edd6b29cb10d4

Plan to share. (s. d.). Consulté 30 mai 2018, à l'adresse https://www.ukdataservice.ac.uk/manage-data/plan

UK Costing data management http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/planning-for-sharing/costing

## Bibliographie : Pourquoi rédiger un PGD ?

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## Références

European Research Council. ERC Data Management Plan template. (12/04/2017). Consulté à l'adresse https://erc.europa.eu/content/erc-data-management-plan-template

Hooft, R. Elsevier Publishing Campus. (s. d.). How to create a good
data management plan. Consulté à l'adresse https://www.elsevier.com/authors-update/story/publishing-trends/how-to-create-a-good-data-management-plan

Landelijk Coördinatiepunt Research Data Management (LCRDM). (s. d.). 10 tips for writing a Data Management Plan. Consulté à l'adresse https://www.edugroepen.nl/sites/RDMShared%20Documents/

Bij%20de%20WG%20Onderzoeksondersteuning%20en%20advies/

LCRDM%2010%20tips%20for%20writing%20a%20DMP%20no%20branding

Research Data Alliance. (13:04:53 UTC). OpenAIRE and Eudat services and tools to support FAIR DMP implementat.... Données & analyses. Consulté à l'adresse https://fr.slideshare.net/

ResearchDataAlliance/openaire-and-eudat-services-and-tools-to-support-fair-dmp-implementation-68900290

Reymonet, N., Moysan, M., Cartier, A., & Délémontez, R. (2018).

Réaliser un plan de gestion de données «FAIR»: modèle. Consulté à l'adresse https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01690547/document

## Sites

CIRAD Se familiariser avec les plansde gestion de données de la recherche https://coop-ist.cirad.fr/gestion-de-l-information/gererles-donnees-de-la-recherche/se-familiariser-avec-les-plans-degestion-de-donnees-de-la-recherche/3-exemple-de-trame-d-un-plan-degestion-de-donnees

DCC Example DMPs and guidance http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/guidance-examples

DMP Online Funder requirements https://dmponline.dcc.ac.uk/publicTemplates

DMP Tool Funder requirements https://dmptool.org/publicTemplates

DMP Tool Public Plans https://dmptool.org/public_plans

INRA Plan de gestion des données https://www6.inra.fr/datapartage/Gerer/Plan-de-gestion
Références

Carlson, J., Wells Parham, S., Hswe, P., & Whitmire, A. (2016). Using data management plans to explore variability in research data management practices across domains. Paper presented at the IDCC 2016, Amsterdam (NLD). http://slideplayer.com/slide/10989016/

Grootveld, M., & Leenarts, E. (2018). Why is this a good DMP ? Paper presented at the TUD Seminar “Towards cultural change in data management - data stewardship in practice”. https://pure.knaw.nl/portal/files/6616988/20180524_Why_is_this_a good_DMP_public.pdf

Grootveld, M., & Van Selm, M. (2017). Report : survey of DMP reviewer experiences. Retrieved from https://www.edugroepen.nl/sites/RDM/Shared%20Documents/Bij%20de%20WG%20Onderzoeksondersteuning%20en%20advies/Report%20about%20LCRDM%20DMP%20review%20survey%20%2022%20June%202017.pdf

Jones, S. (2017). Developing and Rewiewing Data Management Plans. Paper presented at the DCC - Supporting Open Research, Amsterdam (NLD). www.dcc.ac.uk/webfm_send/2384

Whitmire, A., Carlson, J., Hswe, P., Wells Parham, S., & Westra, B. (2016). Analysing DMPs to inform research data services. Lessons from the DART Project. Paper presented at the IDCC 2016, Amsterdam (NLD). https://fr.slideshare.net/amandawhitmire/idcc-workshop-analysing-dmps-to-inform-and-empower-academic-librarians-in-providing-research-data-support-lessons-from-the-dart-project

Whitmire, A., Westra, B., Hswe, P., Carlson, J., & Parham, S. W. (2016). Using Data Management Plans to Explore Variability in Research Data Management Practices Across Domains. International Journal of Digital Curation, 11(1), 53-67. doi: 10.2218/ijdc.v11i1.423

Sites :
The DART Project: using data management plans as a research tool.
https://osf.io/kh2y6/

Site DCC – Exigences des financeurs : http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/funders-requirements

University of Sheffield - Data Management Plan Compliance Rubrics
: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans/funders-
requirements

Exemples de grilles d'évaluation : Wellcome Trust https://zenodo.org/record/257650/files/Wellcome_Rubric_v2.1.pdf, EPSRC https://zenodo.org/record/247087#.
WtTGRJcuBaQ

Bibliographie : Evaluation des PGD

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Références

Jones, S. (2017). Developing and Rewiewing Data Management
Plans. Paper presented at the DCC - Supporting Open Research,
Amsterdam (NLD). www.dcc.ac.uk/webfm_send/2384

Jones, S., Simms, S., Mietchen, D., & Miksa, T. (2017). Active, actionable DMPs. Technology présenté à 2nd DPHEP Collaboration Workshop, Genève. Consulté à l'adresse https://www.slideshare.net/sjDCC/active-actionable-dmps?
utm_source = Pipeline + Newsletter&utm_campaign = 543b88f59a-Pipeline_March_201708&utm_medium = email&utm_term = 0_a11772394f-5

Miksa, T., Simms, S., Mietchen, D., & Jones, S. (2018). Ten simple rules for machine-actionable data management (preprint). PLoS
ONE. http://doi.org/10.5281/zenodo.1172673 et https://
zenodo.org/record/1172673#.Wt4HIZcuBaQ

Doorn, P., Science Europe. (2018). Science Europe Guidance.
Presenting a Framework for Discipline-specific Research Data
Management. http://www.scienceeurope.org/wp-content/
uploads/2018/01/SE_Guidance_Document_RDMPs.pdf

Doorn, P., & Timmermann, M. (2018). Towards Domain Protocols for Research Data Management (IG Domain Repositories RDA 9th Plenary meeting Community-driven Research Data Management). Paper presented at the 9. Plenary meeting Community-driven Research Data Management, Barcelona. https://www.rd-alliance.org/sites/default/files/attachment/RDA%20DRIG%20Domain%20Protocols%20V3%20Barcelona%20April%20DoornAerts.pptx

Simms S, Jones S, Mietchen D, Miksa T (2017) Machine-actionable
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Sites

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Bibliographie : Evolution et perspectives

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Références

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Sites

Site DCC - RDM for Librarians : http://www.dcc.ac.uk/training/rdm-librarians

Site Doranum

Plans de gestion : http://doranum.fr/plan-de-gestion-de-donnees-dmp/

FAIR data : http://doranum.fr/publications-et-donnees-de-la-recherche-dans-les-projets-horizon-2020/

Chaîne Youtube IST Inra – FAIR data (à venir) : https://www.youtube.com/channel/UCdyST1LzXVP0Rh40-Ek4B_A
Bibliographie : Services support et d'accompagnement

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Sylvie Cocaud (sylvie.cocaud@inra.fr) Dominique L'Hostis
(dominique.lhostis@inra.fr)

Merci de votre écoute...

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