# Le projet QDMTL : modéliser les quartiers disparus de Montréal avec des données ouvertes et liées

*The QDMTL Project: Modelling Former Neighbourhoods of Montreal Using Linked Open Data*

David Valentine et Dominic Forest

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

## Édition électronique

URL : https://journals.openedition.org/revuehn/3336

DOI : 10.4000/revuehn.3336

ISSN : 2736-2337

## Éditeur

Humanistica

## Référence électronique

David Valentine et Dominic Forest, « Le projet QDMTL : modéliser les quartiers disparus de Montréal avec des données ouvertes et liées », *Humanités numériques* [En ligne], 7 | 2023, mis en ligne le 01 juillet 2023, consulté le 14 juillet 2023. URL : http://journals.openedition.org/revuehn/3336 ; DOI : https://doi.org/10.4000/revuehn.3336

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<figure><img src="image_3.png" /></figure>

# Le projet QDMTL : modéliser les quartiers disparus de Montréal avec des données ouvertes et liées

## The QDMTL Project: Modelling Former Neighbourhoods of Montreal Using Linked Open Data

David Valentine et Dominic Forest

## Résumés

Cet article expose la démarche et les résultats d'un projet d'implémentation d'un réseau de données ouvertes et liées. Ce projet porte sur des quartiers disparus de Montréal dans les décennies 1950-1960. À partir de données principalement extraites de documents d'archives, le projet QDMTL propose la modélisation sémantique de ce fonds numérisé, accompagnée de la description du patrimoine bâti des quartiers disparus. Sous la forme d'un ensemble de triplets, le jeu de données produit dans le cadre de ces travaux est exposé au moyen des technologies du Web sémantique. Le projet cherche à établir la faisabilité et la pertinence d'une telle démarche dans le cadre de l'étude des quartiers disparus de Montréal et plus largement pour l'histoire de la ville.

The purpose of this article is to expose the process and results of a Linked Open Data modeling project conducted in the context of the Montreal neighbourhoods which disappeared in the 1950s and 1960s. Using data extracted from archival documents, the QDMTL project proposes a semantic model for the representation of digitised archival collections together with a description of the cultural heritage stemming from the former neighbourhoods. The dataset created during this project is exposed in the form of a set of triples, using Semantic Web
technologies. This project aims to establish the viability and relevance of
such an approach for the study of former neighbourhoods of Montreal,
and more broadly for the history of this city.

## Entrées d'index

MOTS-CLÉS : patrimoine culturel, Web sémantique, modélisation des connaissances, données liées, sciences de l'information et de la communication

KEYWORDS: cultural heritage, semantic Web, knowledge modelling, linked data, information and communication sciences

## Introduction

Pour faire place nette aux grands chantiers d'infrastructures des dé-
cennies 1950-1960, les autorités municipales de Montréal ont exproprié
et déplacé des milliers de personnes avant de démolir les installations
qui occupaient les territoires visés par ces projets. Ces procédures ont
mené à la production d'un ensemble substantiel de documents qui té-
moignent de l'existence et de la vitalité de ces quartiers aujourd'hui dis-
parus. Plusieurs milliers de ces documents sont aujourd'hui numérisés
et mis à la disposition du public par l'entremise du catalogue en ligne des
archives de Montréal¹. Cette initiative s'inscrit plus largement dans un
effort grandissant de numérisation des archives liées au patrimoine
culturel, les transformant du même coup en immenses collections de
données pouvant être extraites et analysées (Moss, Thomas et Gollins
2018 ; Hawkins 2021).

Avant que la ville ne démolisse un secteur, les fonctionnaires procé-
daient notamment à une recension photographique exhaustive des pro-
priétés. Les photographies, qui sont aujourd'hui accessibles dans les
fonds d'archives de la ville, sont identifiées par des numéros
d'inventaire 2 à même les prises de vues. Parallèlement, ces numéros ap-
paraissent sur des plans qui étaient utilisés à l'époque pour procéder à
l'évaluation des propriétés par les estimateurs en expropriation (Robert
2014, 29-31). Ces plans d'expropriation, produits à l'aide de techniques
d'arpentage, permettent donc de localiser les photographies tout en vi-
sualisant les formes topographiques précises de l'époque (figure 1).
<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 1. Détail du plan d'expropriation (à gauche) et photographie d'archives avec le numéro d'inventaire 86 (à droite)</figcaption></figure>

Archives de Montréal, licence CC BY-NC-SA 2.5 CA

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Malgré la mise à disposition de ces documents, l'absence de lien formal entre les photographies et les plans rend difficile la recherche au sein de ces ensembles documentaires. Il n'est pas aisé, par exemple, de consulter un plan d'expropriation afin de récupérer les versions numériques des documents photographiques associés à un numéro d'inventaire, ou encore de consulter des informations sur les objets du patrimoine disparu représentés dans ces documents.

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Le projet QDMTL s'enracine dans ces constats pour proposer une description des quartiers disparus de Montréal basée sur la modélisation et l'implémentation d'un réseau de données ouvertes. Il s'inscrit dans une démarche parallèle aux travaux du Laboratoire d'histoire et de patrimoine de Montréal (LHPM) sur la documentation sémantique de la spatialité urbaine montréalaise (Burgess, Robichaud et Michon 2021), au sein desquels les liens entre les documents d'archives et la spatialité y sont notamment étudiés sous l'angle de la description sémantique des lieux (Robichaud et Lampron 2022). Notre projet s'intéresse pour sa part à la façon dont la description sémantique d'un patrimoine bâti aujourd'hui disparu, tel que représenté dans des documents d'archives de différentes natures, pourrait contribuer à l'étude de la dynamique des transformations historiques du territoire montréalais au xxᵉ siècle.
## Objectifs initiaux

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À partir des informations contenues dans les fonds d'archives consul-
tés, ce projet s'attelle à décrire les objets du patrimoine disparu ainsi que
la relation entre les objets et les documents. Dans ce contexte, il s'agit
plus précisément de produire une description du patrimoine bâti. Pour
ce faire, le projet mobilise les technologies du Web sémantique afin de
favoriser l'exploration de ces informations et de ces paysages disparus
dans l'espace du Web. Il met à contribution la Records in Contexts – On-
tology (RiC-O) pour la représentation des documents d'archives et le mo-
dèle conceptuel de référence du Comité international pour la
documentation (CIDOC CRM) en tant que standard international pour la
représentation des objets de l'héritage culturel. Ainsi, les objectifs du
projet consistent à :

* procéder à la modélisation sémantique du contexte archivistique en lien avec les objets du patrimoine disparu de Montréal

* constituer un jeu de données sous la forme d'un ensemble de tri-plets à partir d'informations extraites des fonds d'archives

* publier le jeu de données au moyen d'un entrepôt RDF de manière à faciliter l'accès, la consultation et l'utilisation des informations

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Ce projet vise à établir la faisabilité et la pertinence d'une telle dé-
marche dans le cadre de l'étude des quartiers disparus et des transfor-
mations territoriales de Montréal, et plus largement au sein des études
montréalaises. En mettant à contribution des outils informatiques pour
la valorisation du patrimoine historique et culturel, il s'inscrit précisé-
ment dans le développement applicatif des humanités numériques.

## Travaux reliés

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Dès le début des années 1950, plusieurs des secteurs aujourd'hui dé-
truits de Montréal étaient décrits comme des taudis par l'administration
municipale. Ce sont les principes de la *tabula rasa* propre au renouveau
urbain des décennies 1950-1960 qui ont mené à la démolition complète
de secteurs qui étaient alors considérés comme vétustes ou insalubres
(Drouin 2012 ; Teaford 1990).

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Les documents qui en découlent ont bien sûr été étudiés par la re-
cherche en histoire au cours de la dernière décennie. Sous l'impulsion du
LHPM, le portail SCHEMA, ou Système de cartographie de l'histoire de
Montréal (Robichaud et Burgess 2018), chapeaute différents projets dans
le but de soutenir la diffusion de données historiques géospatialisées à
travers une infrastructure cartographique (Robichaud 2019). En particu-
lier, le projet *Géolocaliser les images albums de rues E.-Z. Massicotte* pré-
sente une interface Web de consultation de données permettant de
localiser sur un plan des photographies d'archives et des images (période
allant de 1850 à 1920) issues d'un ensemble de documents rassemblés par
l'historien Édouard-Zotique Massicotte (Palomino et Robichaud 2019).
Certains projets de recherche se sont aussi attardés au dépouillement de
différentes sources archivistiques, incluant les photographies des quar-
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tiers disparus, ce qui a mené à la création d'applications cartographiques également déployées à travers le portail SCHEMA (Burgess et Comeau 2019 ; Comeau 2017). Ces photographies ont également été mises en valeur par des projets muséographiques (Leclerc 2015 ; Centre des mémoires montréalais 2015 ; Centre d'histoire de Montréal 2017 ; Giroux, Burgess et Robichaud 2017) ou des projets de publication historiographique (Charlebois et Linteau 2014). Les travaux réalisés dans le cadre du projet MAP (Montréal, l'avenir du passé) (Olson, Sweeny et Centre interuniversitaire d'études québécoises 2015), sous l'égide du Centre interuniversitaire d'études québécoises (CIÉQ), permettent quant à eux la diffusion de plusieurs jeux de données historiques et géohistoriques, en plus de la visualisation à travers des applications cartographiques en ligne.

Il n'existe toutefois aucune structure de données accessible en ligne qui relève des enjeux propres aux quartiers de Montréal disparus dans les décennies 1950-1960, ni même de structure de données ouvertes et liées sur l'histoire de Montréal. Dans ce contexte, la particularité du projet QDMTL consiste à 1) mettre en forme des données du patrimoine disparu de Montréal à l'aide du cadre de description RDF et 2) à diffuser ces données en utilisant les technologies du Web sémantique afin d'activer la sérendipité des données (Hyvönen 2020). Dans le contexte des études montréalais, il s'agit donc d'une approche innovante qui demeure peu explorée à ce jour.

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Si les sciences historiques québécoises commencent à s'intéresser au Web sémantique comme outil méthodologique interdisciplinaire depuis quelques années (Michon 2017), d'importants travaux de modélisation dans les champs de l'héritage culturel et de l'archivistique permettent aujourd'hui d'envisager une diversité d'approches pour la représentation des artéfacts du passé sous la forme de graphes de connaissances (Hyvönen 2012). Dans cette optique, les travaux de Daquino et al. (2017) sur la représentation des archives photographiques de la fondation Federico Zeri, ainsi que ceux de Bourel et al. (2022) sur la représentation de l'évolution des territoires en histoire, dans le cadre du projet Obardi (Poublanc et Gay 2022), nous apparaissent particulièrement importants. En effet, la publication du vaste jeu de données ouvertes et liées de la fondation Zeri et les modèles du projet Obardi s'appuient entre autres sur les promesses du CIDOC CRM pour favoriser l'interopérabilité des données exposées. Dans le sillage de cette approche, le projet QDMTL prend également appui sur ce modèle, mais se distingue en proposant une utilisation conjointe de la RiC-O pour une description sémantique précise des documents d'archives, afin de maximiser la réutilisation d'entités définitives par des ontologies et des vocabulaires externes.
# Méthodologie

La méthodologie employée pour mener à bien les activités du projet s'articule autour de deux grandes phases. La première consiste à effectuer la collecte de données, tandis que la seconde concerne le développement du modèle permettant de structurer ces données.

## Collecte de données et analyse initiale

L'approche adoptée dans le cadre du projet QDMTL est centrée d'abord et avant tout sur les données. Conformément à la méthodologie de développement décrite dans la section suivante, ces données et les structures qui s'en dégagent constituent le point d'appui fondamental pour l'évaluation du modèle (Peroni 2017).

La première partie de la collecte de données a consisté à extraire les numéros d'inventaire des images photographiques à partir d'un échantillon prédéfini. D'abord, le lien entre les documents et ces numéros a été formalisé dans une structure tabulaire ³. Les documents d'archives s'accompagnent également de quelques métadonnées ⁴ qu'il nous a été possible d'extraire automatiquement puisqu'elles étaient structurées par le format XML/EAD. Enfin, une analyse croisée des images photographiques, de différents plans et des rôles d'évaluation foncière des années précédant la démolition de ces quartiers nous a permis de rassembler de l'information sur les bâtiments montrés par les photographies.

C'est sur la base de cette démarche et des données dont nous disposions que nous avons élaboré une hypothèse de graphe fonctionnel. Il s'agissait d'esquisser une structure sémantique à partir de l'ensemble des informations rassemblées. Dans son expression la plus simplifiée, cette hypothèse de graphe fonctionnel se présente donc ainsi (dans la syntaxe de sérialisation Turtle ⁵) :

```
:Photo :identifiantSystématique :Identifiant ;
 :url :URL ;
 :numéroDinventaire :Numéro ;
 :montre :Bâtiment .
:Bâtiment :identifiant :Identifiant ;
 :appellation :Appellation ;
 :emplacement :Voie .
```

C'est à partir de cette hypothèse que nous avons pu effectuer les choix qui allaient orienter la modélisation vers deux axes descriptifs, soit l'utilisation des modèles ontologiques de la RiC-O (l'axe archivistique) et du CIDOC CRM (l'axe patrimonial). Elle agit également comme un guide dans les premiers pas de la modélisation. De cette esquisse, il se dégage donc deux domaines de connaissance à articuler dans le cadre de ce projet.
# Développement du modèle

Le développement du modèle s'appuie sur les principes de la méthodologie *Simplified Agile Methodology for Ontology Development (SAMOD)* (Peroni 2017). Il s'agit d'un protocole de développement basé sur de courts cycles itératifs qui placent les données au centre du processus d'élaboration. Cette méthodologie implique la production du jeu de données parallèlement à la modélisation, de sorte que chaque itération comprenne un cycle de développement complet permettant, d'une part, de décrire un aspect précis et bien circonscrit du domaine de connaissance et, d'autre part, de tester les fonctionnalités attendues au fur et à mesure de l'avancement des travaux. L'extrant d'un cycle de développement s'accompagne donc d'exemples d'utilisation, en plus de la définition et des résultats des tests pour chaque itération de la construction de l'ontologie. Le modèle peut ainsi facilement bénéficier de développements ultérieurs lorsqu'un raffinement des descriptions est prévu ou s'avère nécessaire.

Le projet *QDMTL* propose toutefois une variation de cette méthodologie. Pour chaque itération, au lieu de créer *ad hoc* les entités nécessaires dans un premier temps, puis de refactoriser le modèle en fonction des ontologies externes (dans notre cas, RiC-O et CIDOC CRM), les entités provenant de ces ontologies sont d'emblée introduites dans le modèle. Compte tenu de leur maturité et du niveau de raffinement qu'elles permettent, cette variation méthodologique s'avère être un gain de temps judicieux pour ce projet de petite envergure.

Les principes qui s'appliquent pour chaque itération du développement incluent la nécessité de restreindre le nombre d'entités prises en charge et de conserver une structure aussi simple que possible (Peroni 2017). Au lieu d'importer dans le modèle l'ensemble des entités de ces deux vastes ontologies, seules les entités ciblées en vertu des scénarios de développement sont copiées dans le modèle en cours d'élaboration ⁶. Cela permet de se limiter à la manipulation d'une structure strictement nécessaire aux besoins actuels du projet, ne faisant usage que des entités jugées utiles à la description des objets pris en charge dans une itération du développement. Le modèle se construit ainsi, grandissant d'une itération à l'autre en évitant l'implication d'une multitude de classes qui seraient de toute façon superflues à ce stade du projet. Les contextes auxquels s'appliquent les deux axes descriptifs demeurent à la fois assez restreints et spécifiques pour assurer sans encombre la cohérence sémantique du modèle à chaque itération. Lorsque nécessaire, les besoins d'harmonisation des ontologies peuvent être pris en charge progressiveMENT à travers ce processus, toujours en fonction des besoins du projet.

Pour assurer la cohérence formelle du modèle lors des cycles de développement, le moteur d'inférence Pellet est régulièrement exécuté. Dans ce contexte, celui-ci utilise les principes de la logique de description telle qu'implémentée par le format OWL pour vérifier que les déclarations du modèle ne se contredisent pas.

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La documentation produite dans le cadre du développement de ce modèle est accessible en ligne à l'adresse https://github.com/qdmtl/qdmtl-tests/. Celle-ci détaille la description des cas de tests conçus à chaque itération du processus.

21

Dans sa définition actuelle, le projet se limite à un échantillon de données lié au secteur de la maison de Radio-Canada 7, communément appelé Faubourg à m'lasse (pour plus d'informations sur ce secteur de Montréal, voir Linteau 2015). Cette limite est principalement liée aux méthodes de collectes de données qui s'avèrent coûteuses en l'absence d'une stratégie d'extraction automatisée, que nous comptons réaliser lors d'une étape ultérieure du projet. Notons également que la cohérence du modèle avec le domaine d'expertise n'a pu à ce jour être validée auprès de spécialistes des questions qui lient notamment archives et numérisation du patrimoine. Ainsi, cette cohérence repose actuellement sur notre recherche terminologique, sur l'utilisation des termes définis par les ontologies mobilisées et sur l'utilisation du Art & Architecture Thesaurus du Getty Research Institute (AAT) dont l'utilisation est décrite dans la section suivante.

## Description du modèle

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Comme nous l'avons esquissé plus haut, le modèle développé repose sur deux principaux axes descriptifs. Dans cette section, nous décrirons d'abord l'organisation générale du modèle qui tourne autour de trois URI de base. Nous décrirons ensuite ces deux axes ainsi que la relation qui les unit. C'est cette dernière qui permet d'établir un lien formel entre les pièces d'archives et les objets du patrimoine disparu.

### Les URI de base

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Le modèle développé s'organise autour de trois URI de base. La première d'entre elles, <http://data.qdmtl.ca/>, est utilisée pour identifier les ressources qui relèvent de l'ABBox, soit les données décrivant les objets du monde réel (constituant l'essentiel du jeu de données). La seconde, <http://onto.qdmtl.ca/>, est utilisée pour identifier les entités de la TBox 8, soit les données décrivant les termes du modèle, c'est-à-dire les classes et les propriétés. Enfin, la troisième, <http://vocab.qdmtl.ca/>, est utilisée pour définir un ensemble de termes alignés sur l'AAT grâce au modèle Simple Knowledge Organisation System (SKOS), termes qui sont utilisés pour le typage de certaines ressources.

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L'identification des ressources du jeu de données (ABBox) s'effectue à l'aide d'URI significatives au lieu d'utiliser des identifiants génériques opaques. Ainsi, la partie locale de l'URI, c'est-à-dire le chemin qui suit le domaine <http://data.qdmtl.ca/>, fournit une indication assez claire du type de ressource qu'elle identifie. Par exemple, l'URI <http://data.qdmtl.ca/Batiment/1476-1478-Dorchester> désigne un bâtiment (comme l'indique le premier segment du chemin) dont l'identifiant est constitué d'une plage de numéros civiques suivie de l'appellation d'une voie de communication.
Pour la suite de cet article, nous utiliserons les préfixes indiqués dans le tableau 1 pour représenter les URI employées dans le texte et dans les extraits de code.

<table><caption>Tableau 1. Préfixes utilisés</caption><thead><tr><td>Préfixe</td><td>URI</td></tr></thead><tbody><tr><td>data:</td><td>http://data.qdmtl.ca/</td></tr><tr><td>ecrm:</td><td>http://erlangen-crm.org/current/</td></tr><tr><td>qdmtl:</td><td>http://onto.qdmtl.ca/</td></tr><tr><td>rico:</td><td>https://www.ica.org/standards/RiC/ontology#</td></tr><tr><td>schema:</td><td>https://schema.org/</td></tr><tr><td>vocab:</td><td>http://vocab.qdmtl.ca/</td></tr></tbody></table>

## L'axe archivistique

L'axe archivistique repose sur la Records in Contexts – Ontology (RiC-O) (Clavaud et International Council on Archives Expert Group on Archival Description 2021). Il s'agit d'une ontologie très riche qui permet de décrire des ressources archivistiques avec toute la granularité que nécessite le projet QDMTL. Cet axe s'articule autour deux classes complémentaires, soit rico:Record et rico:Instantiation. Respectivement, RiC-O propose une distinction nette entre, d'une part, la pièce d'archives (*record*) conceptualisée comme un enregistrement auquel il est possible d'associer des métadonnées avec une description des contenus et, d'autre part, la manifestation physique de la pièce à laquelle il est possible d'associer une description du support matériel.

Le numéro d'inventaire attribué à chaque photographie lors de la recension des propriétés est donc représenté au niveau de la pièce d'archives. Une ressource anonyme (nœud vide) de la classe rico:Identifier y est associée grâce à la propriété rico:hasOrHadIdentifier.

Les pièces d'archives sont identifiées par un chemin local constitué du nom de la classe suivie d'une barre oblique et du numéro d'identification systématique extrait des archives de Montréal. Les instanciations liées à une pièce d'archives (au sens de rico:Instantiation) reprennent la même forme à laquelle se trouve juxtaposé un sous-chemin de la forme i/01. Le dernier segment de l'URI est un numéro séquentiel incrémenté automatiquement en fonction du nombre de ces instanciations. Voici l'exemple complet de l'URI d'un individu de la classe rico:Instantiation : data:Record/VM094-C196-0370/i/02.
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L'exemple suivant montre la représentation minimale d'une pièce d'archives, immédiatement suivie de la représentation minimale d'un fichier numérique :

```
data:Record/VM094-C196-0370 a rico:Record ;
rico:hasInstantiation data:Record/VM094-C196-0370/i/01 ,
  data:Record/VM094-C196-0370/i/02 ;
rico:hasContentOfType vocab:photographicImage ;
rico:hasOrHadIdentifier [ a rico:Identifier ;
  rdf:value 93 ;
    rico:hasIdentifierType vocab:inventoryNumber ] ,
    [ a rico:Identifier ;
      rico:hasIdentifierType vocab:archivalReferenceCode ;
      rico:textualValue "VM094-C196-0370" ] ;
  rdfs:label "VM094-C196-0370" .
data:Record/VM094-C196-0370/i/02 a rico:Instantiation ;
rico:hasCarrierType vocab:digitalFile ;
dcterms:format vocab:jpeg ;
rdfs:label "VM94C196-0370.jpg" ;
schema:image <https://archivesdemontreal.ica-atom.org/uploads/r/
ville-de-montreal-section-des-archives/1/7/179601/VM94C196-0370.jpg> .
```

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Dans cet exemple, la propriété rico:hasInstantiation permet d'associer deux objets à la pièce d'archives portant l'identifiant systématique VM094-C196-0370. Cette représentation nous indique que l'un de ces objets, identifié par l'URI data:Record/VM094-C196-0370/i/02, est disponible sur support numérique dans le format JPEG et accessible via l'URL donnée en objet de la propriété schema:image. Notons également la formalisation des identifiants de la pièce d'archives : deux individus anonymes, ou nœuds vides (représentés par les crochets ouvrants et fermants), dont l'un est de type vocab:inventoryNumber, nous indiquant cette fois qu'il s'agit du numéro d'inventaire apparaissant sur la photographie d'archives en question.

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Les données ainsi structurées permettent notamment de rassembler toutes les pièces d'archives portant un numéro d'inventaire donné, avec les URL pointant vers leurs emplacements respectifs sur les serveurs des archives de Montréal.

## L'axe patrimonial

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L'axe de description patrimonial repose quant à lui sur le modèle conceptuel du CIDOC. Dans le cadre du projet QDMTL, nous utilisons une implémentation de la version 7.1.1 de ce modèle dans le format OWL, Erlangen CRM/OWL (Schiemann et al. s. d.), d'abord pour faire usage des possibilités de quelques inférences basées sur des restrictions de propriétés, mais également pour conserver une cohésion formelle entre les deux modèles utilisés conjointement.

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Comme pour RiC-O, il s'agit d'une ontologie riche, construite sur de nombreuses classes et propriétés. Cependant, elle se déploie sur un plan beaucoup plus générique, de sorte qu'elle vise la représentation d'une très vaste variété de contextes. Ainsi, ce modèle ne permet pas de représenter spécifiquement les objets du patrimoine disparu qui nous intéressent, soit les bâtiments et les rues documentés par ces ensembles de photographies d'archives. Le modèle du projet QDMTL propose donc une extension conforme à la définition du CIDOC CRM (Bekiari et al. 2021, 27) afin de répondre aux besoins qu'impose le contexte.
Cette extension se déploie sous la forme de deux niveaux de sous-
classes permettant de représenter les bâtiments et les voies de commu-
nication. L'extension se greffe à la classe E24_Physical_Human-Made_-
Thing du CIDOC CRM (figure 2).

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 2. Sous-classes pour la spécialisation du CIDOC CRM</figcaption></figure>

Image produite par l'auteur

Les classes ainsi déclarées réutilisent l'identifiant E24 pour indiquer
leur superclasse et sont nommées en conformité avec la définition du
CIDOC CRM, soit en utilisant un groupe nominal avec la casse de titre. À
cela s'ajoute un système de typage qui fait usage de la classe E55_Type
pour instancier les termes utilisés dans la portée de P101_had_as_general_use afin de classer les bâtiments par type d'usage. Ce sont les mécanismes de typage prévus par le CIDOC CRM (la RiC-O prévoit également
ses propres mécanismes) qui font intervenir les termes de l'ensemble
vocab:, alignés sur l'AAT. Tous les individus membres de la classe
qdmtl:E24_Building auxquels est associé un type d'usage peuvent donc
se voir optionnellement reclassés plus spécifiquement par inférence en
définissant des restrictions de propriété.

Voici un exemple minimal de description d'un bâtiment en fonction
de l'extension proposée :

data:Building/1065-1105-Maisonneuve a qdmtl:E24_Building ;
ecrm:P101_had_as_general_use vocab:healthCare ;
ecrm:P1_is_identified_by [ a ecrm:E42_Identifier ;
rdf:value "1065-1105-Maisonneuve"^^xsd:string ],
[ a ecrm:E41_Appellation ;
rdfs:label "Hospice Sainte-Brigide"@fr ] ;
ecrm:P53_has_former_or_current_location [ a ecrm:E53_Place ;
ecrm:P168_place_is_defined_by [ a geo:Geometry ;
geo:asGeoJSON "{"type": "Point", "coordinates":
[-73.55034738779067, 45.51998112444604]}""^geo:geoJSONLiteral ] ] ;
rdfs:label "1065-1105 rue Maisonneuve"@fr .

Les instances de la classe qdmtl:E24_Building peuvent donc être dé-
crites en utilisant les propriétés de sa superclasse (définies par le CIDOC
CRM). Les portées de ces propriétés comprennent entre autres les diffé-
rentes appellations de l'objet (implémentées par la classe ecrm:E41_Ap-
pellation), son emplacement (ecrm:E53_Place) représenté par des
coordonnées géographiques, en plus de la propriété ecrm:P101_had_as_-
general_use qui permet d'assigner au bâtiment un type d'utilisation.
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# Documents d'archives et objets du patrimoine

Les deux axes de description étant maintenant définis dans leurs grandes lignes, il s'agit d'examiner la façon dont ils sont liés entre eux par le modèle du projet QDMTL. Deux approches sont envisageables pour formaliser le lien entre les objets du patrimoine et les documents. La première consiste à représenter les documents avec le CIDOC CRM et à utiliser la propriété P62_Depicts qui associe une instance de la classe E24_Physical_Human-Made_Thing à un objet qu'elle permet de représenter visuellement. La seconde consiste à utiliser la propriété rico:has-OrHadSubject (ou sa sous-propriété rico:hasOrHadMainSubject) avec les instances de la classe rico:Record, c'est-à-dire avec les pièces d'archives de l'échantillon.

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C'est la seconde approche qui a été retenue puisque la classe rico:Record, spécifiquement compatible d'un point de vue sémantique avec les éléments du contexte modélisé, structure d'emblée les informations sur les documents d'archives dans le modèle en cours d'élaboration. Il suffit dès lors d'utiliser l'instanciation multiple avec la classe rico:Thing pour faire entrer les individus de E24_Physical_Human-Made_Thing dans la portée de rico:hasOrHadSubject⁹. L'instanciation multiple consiste à déclarer un individu comme étant membre de plus d'une classe. Ainsi, l'association entre un bâtiment et un document s'effectue en procédant à l'instanciation d'un individu membre de la classe qdmtl:E24_Building, mais également de la classe rico:Thing, de sorte qu'il soit compris dans le domaine de rico:hasOrHadSubject. Voici l'exemple minimal d'un graphe décrivant ce cas de figure :

```
data:Record/VM094-C196-0370 rico:hasOrHadMainSubject
data:Building/1065-1105-Maisonneuve .
data:Building/1065-1105-Maisonneuve a qdmtl:E24_Building, rico:Thing .
```

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Avec l'implémentation de ce point de contact, les deux axes du modèle fournissent les éléments nécessaires pour répondre aux problèmes des constats initiaux. Les deux principaux cas d'utilisation couverts par cette perspective se formulent ainsi :

* obtenir la liste des photographies d'archives numérisées liées à un numéro d'inventaire apparaissant sur un plan d'expropriation

* obtenir la liste des bâtiments représentés par une photographie d'archives

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Conséquemment, le protocole de requête SPARQL permettra aisément de répondre à d'autres cas d'utilisation, par exemple obtenir la liste des bâtiments liés à un numéro d'inventaire ou, inversement, obtenir les numéros d'inventaire liés à un bâtiment.

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Le modèle dans son état actuel est accessible en ligne à l'adresse https://github.com/qdmtl/qdmtl-model/. Il est rendu disponible dans les sérialisations Turtle et RDF/XML.
## Jeux de données

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Le jeu de données produit parallèlement au développement du modèle est exposé en ligne à partir du site Web du projet (https://qdmtl.ca). Il est stocké dans un entrepôt RDF accessible à travers un point d'accès SPARQL qui peut être interrogé grâce à une interface Web (https://qdmtl.ca/sparql/). Cet entrepôt repose sur la bibliothèque PHP ARC2 (https://github.com/semsol/arc2/wiki/) qui implémente le stockage des triplets dans une base de données relationnelle. Il a été sélectionné pour la rapidité et la facilité avec lesquelles il peut être déployé sur les architectures de type LAMP. Cet entrepôt devra cependant être remplacé par une solution pleinement compatible avec la spécification SPARQL 1.1.

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Ce point d'accès permet d'accéder aux données sous forme tabulaire à travers la clause SELECT du protocole SPARQL ou sous forme de sérialisation RDF/XML avec les clauses CONSTRUCT et DESCRIBE. Les URI du domaine data.qdmtl.ca sont déréférençables et chacune d'elles retourne actuellement une description de la ressource représentée dans le format RDF/XML. En vertu d'une implémentation bilingue de la négociation de contenu, ces URI sont disponibles en version française ou anglaise. Par exemple, <http://data.qdmtl.ca/Batiment/970-1000-de-la-Visitation> et <http://data.qdmtl.ca/Building/970-1000-de-la-Visitation> donnent accès à la même représentation d'une ressource grâce à un ensemble de déclarations utilisant la propriété owl:sameAs et réunies par un graphe nommé.

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Le jeu de données propose actuellement un accès à toutes les photographies liées au secteur disparu de la maison de Radio-Canada qui sont disponibles sur le site Web des archives de Montréal, avec les numéros d'inventaire permettant de les localiser sur le plan d'expropriation. Il rassemble également des informations sur les principaux bâtiments institutionnels du secteur, comme leurs appellations ou leurs emplacements. Les coordonnées géographiques sont décrites par les propriétés du standard GeoSPARQL et formalisées dans le format GeoJSON. Elles sont donc prêtes à l'emploi pour une intégration à une couche vectorielle de données dans un système d'information géographique (SIG) Web (comme Leaflet, par exemple), que l'on pourra superposer aux plans d'expropriation pour une exploration interactive des quartiers disparus.

## Retombées

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À ce jour, le projet QDMTL a permis la production et la publication d'un graphe de connaissances qui documente formellement l'existence passée de certains objets du patrimoine montréalais. Cela est rendu possible par une structure de publication qui a pour effet de faciliter, par l'utilisation des technologies du Web, l'accès public à des informations extraites de documents d'archives. Les prochaines phases du projet s'appuieront sur cette structure pour démontrer que cette accessibilité facilite encore le développement des interfaces de consultation et de visualisation en ligne.

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Malgré les nombreuses possibilités de consultation des données historiques qui se déploient avec le portail SCHEMA et le projet MAP, la publi-
cation de données RDF viendrait combler un vide dans les études montréalaises en offrant un complément aujourd'hui incontournable à l'environnement informationnel de ce contexte de recherche. Le cadre de description RDF et les technologies du Web sémantique ont le potentiel d'ouvrir de nouvelles perspectives de visualisation pour les communautés de recherche en histoire et en études montréalaises, et plus largement pour le public et les initiatives citoyennes. En développant davantage ce type de structure de données, il sera possible d'évaluer plus avant l'apport de ces outils aux problématiques de recherche en histoire, en explorant par exemple les possibilités d'enrichissement des jeux de données par l'utilisation des techniques d'inférence propre au Web sémantique. Comme la disparition du patrimoine bâti est fortement liée à l'aménagement du territoire, nous nous attendons à ce que les liens entre cet enrichissement sémantique des données et ces documents d'archives puissent mener à de nouvelles hypothèses de recherche quant à la dynamique des transformations historiques du territoire montréalais.

## Conclusion : prochaines phases

La version du modèle présenté dans cet article et la publication du jeu de données en l'état mettent fin à la première phase du projet. Celle-ci aura permis d'implémenter un flux de travail allant de la collecte à la publication de données ouvertes et liées sur le secteur démoli de la maison de Radio-Canada à Montréal. Le développement du modèle a formalisé, sur la base des numéros d'inventaire, le lien entre le plan d'expropriation de ce secteur et les photographies d'archives numérisées de l'échantillon sélectionné. Il a également formalisé le lien entre les documents d'archives et les objets du patrimoine disparu. C'est ce qui a mené à la publication, au moyen d'un entrepôt RDF, du jeu de données produit dans le cadre de ces travaux. Sur cette base, le projet se trouve aujourd'hui en mesure d'intégrer et de publier rapidement de nouvelles données, ou encore d'intégrer de nouvelles fonctionnalités au modèle.

La combinaison des modèles de la RiC-O et du CIDOC CRM appliquée à ce contexte offre la possibilité de produire des descriptions beaucoup plus fines que la proposition décrite ici. La prochaine phase du projet prévoit d'introduire dans le modèle des éléments qui visent à raffiner cette structure. Nous prendrons en considération les éléments suivants :

* une description du contexte archivistique élargi afin de décrire minimalement les fonds et les institutions et d'inclure dans le jeu de données des documents provenant de diverses sources

* une description des territoires urbains et administratifs de l'époque afin de lier les objets du patrimoine à un contexte plus riche

La prochaine phase prévoit également d'élargir la collecte de données à d'autres quartiers disparus de la ville, notamment aux secteurs de Goose Village, du Red Light et à certains secteurs liés à la construction du métro de Montréal. Elle prévoit aussi le déploiement de deux interfaces Web de consultation : des fiches d'informations au format HTML et un plan interactif intégrant ces données structurées et des cartes historiques. Enfin, elle prévoit le déréférencement des URI des domaines onto.qdmtl.ca et vocab.qdmtl.ca.

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La suite du projet QDMTL vise à poursuivre le développement de cette démonstration de faisabilité. Ce projet permettra de démontrer et de renforcer plus avant la pertinence du Web sémantique en lien avec l'histoire de Montréal, non seulement pour la modélisation des connaissances sur les quartiers disparus, mais plus largement pour la publication des données issues de la recherche dans ce domaine.

REMERCIEMENTS. Nous tenons à reconnaître l'apport substantiel de Yannic Rozon lors de la phase de collecte des données. Cet amateur et connaisseur du Faubourg à m'lasse a généreusement fourni au projet QDMTL une liste des photographies d'archives avec les numéros d'inventaire extraits de cha-cune des photographies de cette liste.

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## Notes

1. https://archivesdemontreal.ica-atom.org.

2. Dans ce contexte, la formule « numéro d'inventaire » relève de la terminologie en usage au sein des archives de Montréal.

3. Ce travail a été effectué manuellement par Yannic Rozon, collaborateur du projet QDMTL.

4. Par exemple, identifiants systématiques des documents et URL des ressources numériques.

5. Tous les exemples basés sur le cadre de description RDF qui suivent dans cet article seront présentés dans la syntaxe Turtle (https://www.w3.org/TR/turtle/).

6. À ces entités s'ajoutent celles qui permettent de les situer dans la structure des ontologies mobilisées (comme les superclasses), en plus de la définition des domaines et des portées des propriétés.

7. Cet échantillon comprend les 1 526 photos d'archives qui se trouvent dans le fonds du Service des affaires institutionnelles des archives de Montréal, VM094, SY, SS1, SSS3, C196, accessible en ligne à l'adresse https://archivesdemontreal.ica-atom.org/c196-quartier-demoli-radio-canada/.

8. ABox et TBox sont deux termes utilisés pour désigner les deux grandes composantes d'un domaine de connaissance qui est précisé par un modèle ontologique. TBox désigne la composante terminologique de l'ontologie et définit le vocabulaire employé pour décrire le domaine en question. ABox désigne les déclarations au sujet des instances spécifiques du domaine et définit un ensemble de faits liés à la réalité représentée.

9. Le domaine de la propriété rico:hasOrHadSubject est défini par rico:Thing.

## Auteurs

### David Valentine

École de bibliothéconomie et des sciences de l'information, université de Montréal, Canada

Titulaire d'un diplôme d'études supérieures spécialisées en édition numérique, David Valentine est doctorant en sciences de l'information à l'École de bibliothéconomie et des sciences de l'information de l'université de Montréal.

ORCID 0000-0003-3410-7677

david.valentine@umontreal.ca

### Dominic Forest

École de bibliothéconomie et des sciences de l'information, université de Montréal, Canada

Dominic Forest est professeur titulaire à l'École de bibliothéconomie et des sciences de l'information de l'université de Montréal.

dominic.forest@umontreal.ca

## Droits d'auteur

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