# PRESENTATION - Discovering and best practices for research data in the context of open science - part 2

Nadia Goué, Francis Ogereau

► To cite this version:

Nadia Goué, Francis Ogereau. PRESENTATION - Discovering and best practices for research data in the context of open science - part 2. Printemps de la donnée UCA, Université Clermont Auvergne, Jun 2025, Clermont-Ferrand, France. hal-05095927

HAL Id: hal-05095927

https://hal.inrae.fr/hal-05095927v1

Submitted on 3 Jun 2025

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# Printemps de la donnée

Atelier Généraliste :
**Découverte et bonnes pratiques d'ouverture des données de la recherche**

**Bonnes pratiques et outils**

**Tester un jeu de données**

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UNIVERSITÉ

Clermont

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Auvergne

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Gérer Ouvrir Trouver Obtenir les Données

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UNIVERSITÉ
Clermont Auvergne

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IFB

INSTITUT FRANÇAIS DE BIOINFORMATIQUE

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Auvergne Bioinformatique

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AuBi

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# De quoi parle-t-on ?

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# Evaluation de la maturité FAIR

- Des données

- Des programmes, logiciels

- Des artefacts sémantiques (ontologies, thésaurus, vocabulaires, ...)

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# Présentation d'un jeu de données

publiées sur :

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RÉPUBLIQUE
FRANÇAISE

Liberté
Égalité
Fraternité

recherche.data.gouv.fr

https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xht
ml?persistentId=doi:10.57745/BVMFZ1

Institut Pascal

(Université Clermont Auvergne, CNRS)

Recherche Data Gouv > Univ-Clermont-Auvergne > Institut Pascal >

## Replication data for : Extending the use of normal hemispherical transmittance (T_NH) measurements by modelling 3D multiple scattering radiative transfer

Version 1.0

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

DAUCHET, Jeremi; FOIN, Guillaume; BRUNEL, Laurent; CORNET, Jean-François; GROS, Fabrice; VOURC'H, Thomas, 2024, "Replication data for : Extending the use of normal hemispherical transmittance (T_NH) measurements by modelling 3D multiple scattering radiative transfer", https://doi.org/10.57745/BVMFZ1, Recherche Data Gouv, V1

Citer le jeu de
données

Pour en apprendre davantage sur le sujet, consulter le document
Data Citation Standards [en].

Modalités d'accès au jeu de données

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Métriques Make Data Count (MDC)
depuis 2020-07-01

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223 consultations

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# Des outils multi-disciplinaires

Sous forme de questionnaires :

FAIR Aware, version française proposée par l'INIST

FairDataBR, version anglaise proposé par l'université de Paraíba

FAIR Data Assessement Evaluation Tool proposé par ARDC

F-UJI : service web issu du projet FAIRsFAIR

Source : DoRaNum

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## Des outils multi-disciplinaires

### Sous forme de questionnaires :

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FAIR Aware, version française proposée par l'INIST

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FairDataBR, version anglaise proposé par l'université de Paraíba

### Sous forme d'outils :

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F-UJI : service web issu du projet FAIRsFAIR

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F-UJI

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Docs

Ontology

Code

### FAIR assessment

F-UJI is a web service to programatically assess FAIRness of research data objects (aka data sets) based on metrics developed by the FAIRsFAIR project.

Please use the form below to enter an identifier (e.g. DOI, URL) of the data set you wish to assess. Optionally you also can enter a metadata service (OAI-PMH, SPARQL, CSW) endpoint URI which F-UJI can use to identify additional information.

Metric 0.8 released: Please note that F-UJI now uses metric v0.8 by default. More information about the changes and their effects can be found here.

Research Data Object (URL/PID):

Enter a valid PID or URL of the dataset's landing page (e.g. a DOI)

Metric:

FsF Metrics v0.8 - Domain agnostic

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F-UJI is a result of the FAIRsFAIR "Fostering FAIR Data Practices in Europe" project which received funding from the European Union's Horizon 2020 project call H2020-INFRAEOSC-2018-2020 (grant agreement 831558).

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Source: DoRaNum
## Un outil disciplinaire pour les données

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En Science de la Vie :

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FAIRChecker

FAIR-Checker est développé par le groupe de travail Science Ouverte et Interopérabilité de l'**Institut Français de Bioinformatique**.

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# Des outils multi-disciplinaires

Sous forme de services et questionnaires :

☞ [Howfairis](https://howfairis.com) outil de ligne de commande pour analyser la conformité d'un dépôt GitHub ou GitLab, recommandations de [fair-software.eu](https://fair-software.eu)

☞ [formulaire](https://formulaire.ardc.org/) proposé par [ARDC](https://ardc.org/) et [e-science Center](https://e-sciencecenter.org/), produisant un badge à intégrer au readme !

Source : [DoRaNum](https://do-ra-num.com/)

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# Des outils multi-disciplinaires

Sous forme de services :

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FAIRChecker

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FOOPS, développé par l*[Université de Madrid](https://www.université-de-madrid.es), une démo est disponible ici

Source : [DoRaNum](https://doRaNum.com)

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# Ressources

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## DoRaNum.fr

Institut de l'Information Scientifique et Technique. (2025). DoRANum-Enjeux et bénéfices : Outils pour évaluer la maturité FAIR des données, logiciels et artefacts sémantiques. DoRANum. https://doi.org/10.13143/8NZG-YW57

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# A vous de jouer ...

F-UJI : https://www.f-uji.net/index.php

FAIRChecker : https://fair-checker.france-bioinformatique.fr/

Jeu de données à tester :

https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/dataset.xhtml?persis tentId=doi:10.57745/BVMFZ1

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