# Optimiser l'organisation des flux de patients au niveau territorial

Louis Dublois, Thierry Garaix, Yannick Kergosien

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Louis Dublois, Thierry Garaix, Yannick Kergosien. Optimiser l'organisation des flux de patients au niveau territorial. PEPR-SanteNum 2025 - Journées annuelles du PEPR Santé Numérique, Oct 2025, Lille, France. emse-05379353

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Submitted on 24 Nov 2025

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# Optimiser l'organisation des flux de patients au niveau territorial

Une approche centrée sur l'adéquation entre des parcours de soins alternatifs et l'offre de soins

Louis Dublois¹, Thierry Garaix¹², Yannick Kergosien³

¹ LIMOS, UMR 6158, ² Mines Saint-Étienne, ³ LIFAT, EA 6300, Université de Tours

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PROGRAMME
DE RECHERCHE
SANTÉ
NUMÉRIQUE

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

LIMOS

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LIFAT EA 63 00

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

université
le TOURS

Ce travail, réalisé dans le cadre du projet SafePaw, a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence 22-PESN-0005

## Introduction : exemple

Données issues du SNIIRAM / SNDS sur l'année 2018

* Sur les procédures chirurgicales de Prothèse Totale de Hanche (PTH) et de Genou (PTG) dans le département de la Loire en France

Deux groupes de patients :

* PTH avec comorbidité cardiaque : **Parcours préférentiel** **Parcours alternatif**

* PTG sans comorbidité : **Parcours préférentiel** **Parcours alternatif**

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Entre 0 et 2
consultations

x% Variable de décision P_{g,k,r,a,h} : pourcentage (sur la demande minimum d) de patients du groupe g et du parcours k originaires de la région r qui effectuent leur activité a dans l'établissement h

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

## Modèle d'optimisation des flux de patients

$$ \max (1 - \alpha) \cdot \sum_{g,k} c_{g,k} \cdot d \cdot P_{g,k} $$

$$ \max \alpha \cdot \sum_{g,k,r,a,h} w_{g,r,h} \cdot d \cdot P_{g,k,r,a,h} $$

$$ \sum_k P_{g,k,r} \geq d_{g,r} $$

### Données Demande

* Groupes de patients (GHMs, etc.)

* Nombre minimum de patients à traiter

* Répartition territoriale par groupe et région

* Pourcentages min/max par groupe

### Données Parcours de Soins

* Parcours de soins définis par groupe

* Niveau de qualité de soins par parcours

* Activités ordonnées par parcours

### Critères

* Qualité de soins

* Préférences des patients à se faire soigner dans tel ou tel établissement

* Équité dans l'accès au soins (spatial et clinique)

### Caractéristiques

* Parcours de soins alternatifs par groupe

* Contrainte de capacité sur les ressources

* Transferts de patients à chaque étape du parcours

* Transferts de ressources

$$ \sum_{g,k,r,a} d \cdot P_{g,k,r,a,h} \cdot t_{g,k,a,l} \leq m_{h,l} + \Delta_{h,l}^{+} - \Delta_{h,l}^{-} $$

$$ Q_{g,k,r,a,h} \geq P_{g,k,r,a,h} - P_{g,k,r,a',h} $$

$$ \sum_{g,k,r,a,h} Q_{g,k,r,a,h} \leq f \cdot \sum_{g,k} n_{g,k} \cdot P_{g,k} $$

$$ \sum_h \Delta_{h,l}^{+} - \sum_h \Delta_{h,l}^{-} = 0 $$

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

### Solution

* Flux de patients par activité et par établissement

* Transferts de patients

* Réallocation de ressources

### Données Établissements

* Localisation

* Présence de spécialités, de ressources spécifiques

* Capacités par type de ressources (unité)

### Données Ressources

* Type de ressources

* Consommation par activité

* Quantité transférable par type de ressources et par établissement

## Exemples de résultats

* Sur les procédures PTH / PTG, et considérant 42 groupes différents (selon les comorbidités) répartis entre PTH et PTG, et avec 4 parcours (DOM, HDJ, HC+HDJ, HC) par groupe

* Sur la prestation globale de soins de santé dans la région du Queensland en Australie : cas d'étude issue de la littérature (Burdett et al., 2023)

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Nombre de patients traités selon le pourcentage de transferts de patients autorisés, pour différents scénarios</figcaption></figure>

% de transferts de patients autorisés

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Pas de Centre Orthopédique : Nombre de patients dans chaque parcours</figcaption></figure>

% de transferts de patients autorisés

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Nombre de patients traités selon le pourcentage de réallocation autorisée des ressources</figcaption></figure>

% de réallocation de ressources autorisée