<figure><img src="image_1.png" /></figure>

SAHEL NATURE CONSULTING

Cabinet office

Bassin du Mayo-Tsanaga
Mokolo/Extrême-nord/Cameroun
Tel : +237 693 306 877 / +237 674536870
Mail : sahelnatureco@gmail.com
sahelnatureco@sahel-nature.com

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

# Sahel Nature Consulting Revue

ISSN : 1401-0006

ECONOMY ENVIRONMENT

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Protect Nature and People

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

For Vulnerable Communities

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

And Sustainable Energy, Agriculture and Ecology

## Hausses caniculaires en zones sahelennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

Scientific-Article Décembre 2025, Volume 08, Issue 21

### Résumé

Les récentes vagues de chaleur extrême dans le Sahel, avec des maxima dépassant 45 °C, exposent la biodiversité, les habitants et les systèmes agricoles à des stress thermiques sévères. Cet article propose une synthèse des preuves climatiques récentes montrant l'intensification des canicules dans la région. Un protocole méthodologique combinant observations in situ, télédétection et modélisation pour estimer un Indice de Survie de la Biodiversité (ISB) face à des scénarios 35-45 °C. Les résultats montrent que des normes opérationnelles de couvert végétal pour milieux habités (seuils minimaux et cibles souhaitables) permettent de réduire l'ilot de chaleur et d'améliorer la résilience Des recommandations pratiques et politiques pour renforcer la résilience communautaire (agroforesterie, gestion de l'eau, aménagements urbains et systèmes d'alerte). Les preuves montrent que l'intensité et la fréquence des épisodes chauds récents ne seraient pas survenues sans le forçage climatique anthropique, et que des gains substantiels en atténuation locale de la chaleur peuvent être obtenus par des stratégies basées sur la végétation et la gouvernance locale.

SAHEL NATURE CONSULTING

sahelnatureco@gmail.com
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Sahel Nature Consulting Revue (ISSN : 1401-0006 March 2025)

Dr. Eng. Dzokom Alexis, M.E.,
M.Rl., Ph.D.,
Chief Editor

Mrs. Yakadam Charlotte B., M.Sc
(Maroua)

Managing Editor & Editorial Board

1. Dr. Ibrahim Koskossi Koras,
M.Sc, Ph.D., (U.K),
University of Bahrain,
Kingdom of Bahrain,

2. Dr. Wassou Belmind, Ph.D.
(Cambridge),
University of Malaya,
Malaysia.

3. Prof. Darman D.R.,
National Advanced School of
Engeneering,

University of Maroua (UMa),

4. Prof.Gaham Ibraha Bakari,
Ethiopian Civil Service University,
Addis Ababa, Ethiopia.

5. Dr. Kodji Ezechiel,
Humanitarian services,
Maroua,
Cameroon.

Peer Reviewed & Indexed

Sahel Nature Consulting Revue

Indexed By:

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

HAL
science ouverte

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

Academia.edu

Google Scholar

ELSEVIER
SSRN
tomorrow's research today

ResearchGate
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes
camerounaises : indice de survie de la
biodiversité, normes requises du couvert végétal
en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

Alexis Dzokom¹, Ezechiel Kodji²

¹ Department of Geography, Faculty of Arts Letters and Social Sciences, University of Maroua, Cameroon

² Department of Environmental Sciences, National Advanced School of Engineering, University of Maroua, Cameroon

Email: dzokomalexis@gmail.com

## Résumé

Les récentes vagues de chaleur extrême dans le Sahel, avec des maxima dépassant 45 °C, exposent la biodiversité, les habitants et les systèmes agricoles à des stress thermiques sévères. Cet article propose une synthèse des preuves climatiques récentes montrant l'intensification des canicules dans la région. Un protocole méthodologique combinant observations in situ, télédétection et modélisation pour estimer un Indice de Survie de la Biodiversité (ISB) face à des scénarios 35-45 °C. Les résultats montrent que des normes opérationnelles de couvert végétal pour milieux habités (seuils minimaux et cibles souhaitables) permettent de réduire l'îlot de chaleur et d'améliorer la résilience Des recommandations pratiques et politiques pour renforcer la résilience communautaire (agroforesterie, gestion de l'eau, aménagements urbains et systèmes d'alerte). Les preuves montrent que l'intensité et la fréquence des épisodes chauds récents ne seraient pas survenues sans le forçage climatique anthropique, et que des gains substantiels en atténuation locale de la chaleur peuvent être obtenus par des stratégies basées sur la végétation et la gouvernance locale.

**Mots-clés** : canicule, Sahel camerounais, biodiversité, indice de survie, couvert végétal, agroforesterie, résilience communautaire.

## Introduction

Les zones sahéliennes d'Afrique constituent un front d'exposition élevé aux extrêmes thermiques en raison de leur climat semi-aride, de la variabilité interannuelle des précipitations et de la pauvreté structurelle des systèmes sociaux-

écologiques locaux (agriculture pluviale, élevage extensif, infrastructures fragiles). Au cours des dernières années, des épisodes caniculaires d'une intensité et d'une fréquence accrues ont été enregistrés sur le Sahel, avec des maxima ponctuels dépassant 45 °C et des températures nocturnes anormalement élevées qui augmentent la charge thermique cumulative
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

sur les populations humaines, le bétail et la
faune sauvage. Des analyses d'attribution
réalisées par des équipes internationales
montrent que ces épisodes récents (en
particulier les vagues de chaleur du
printemps 2024) sont extrêmement
improbables sans le forçage du changement
climatique d'origine anthropique. Ces
études estiment que le réchauffement lié
aux activités humaines a déjà accru
l'occurrence et l'intensité des épisodes
caniculaires dans la région, rendant
certaines conditions de température
aujourd'hui quasi impossibles en l'absence
d'émissions anthropiques. (World Weather
Attribution, 2024; Dzokom, 2025a, b, c, d,
e, f, g, h)

La hausse des températures extrêmes a des
conséquences directes et indirectes sur la
biodiversité locale. À l'échelle
physiologique, chaque espèce possède des
limites thermiques critiques (CTmax, CTmin)
et une « marge de sécurité thermique »
(thermal safety margin) qui déterminent sa
capacité à tolérer des élévations de
température sans perte de fitness, de
reproduction ou de survie. Les
investigations synthétiques en
écophysiologie montrent que la réduction
de cette marge par des températures
maximales croissantes augmente le risque
d'échec physiologique et de déclin local des
populations, particulièrement pour les
ectothermes et les espèces à faible mobilité.
L'agrégation de ces réponses
physiologiques au niveau des assemblages
se traduit par une vulnérabilité différenciée
des communautés biologiques et par une
potentielle réorganisation des assemblages
locaux sous des scénarios 35-45 °C.
(Sunday et al., 2014 ; Dzokom, 2024a,b,c)

Dans ce contexte, la nature et la distribution
du couvert végétal en milieux habités jouent
un rôle central comme facteur d'atténuation

locale et comme support de la résilience
écologique. Les arbres, les structures
arborées et les bandes ligneuses modifient
le bilan radiatif, procurent de l'ombrage,
augmentent l'évapotranspiration et
favorisent la création de micro-habitats plus
frais et plus humides, ce qui peut réduire les
températures de surface et de l'air ambiant
pendant les pointes thermiques. Des revues
techniques et guides de bonnes pratiques
(FAO, 2018 ; Dzokom, 2022) indiquent que
l'augmentation du couvert arboré urbain et
périurbain est une mesure efficace et
rentable pour diminuer l'îlot de chaleur
urbain et protéger la santé humaine et la
biodiversité locale. Des évaluations
empiriques montrent que des niveaux
substantiels de couverture arborée (souvent
cités autour de 30 % à 40 % de canopée dans
les matrices urbaines lorsque cela est
techniquement possible) entraînent des
réductions mesurables de la température
moyenne et peuvent réduire la mortalité liée
à la chaleur. Toutefois, ces objectifs doivent
être contextualisés pour les milieux
sahéliens où la disponibilité en eau, la
compétition pour l'usage des terres et les
droits fonciers contraignent la mise en
œuvre. (U.S. _EPA, 2019 ; Vinagre et al.,
2019)

Enfin, la capacité de résilience
communautaire conditionne fortement
l'efficacité des solutions basées sur la
végétation. Les stratégies d'atténuation et
d'adaptation (plantation d'arbres
d'ombrage, agroforesterie, restauration de
ripisylves, aménagements d'espaces
publics végétalisés) réussissent davantage
lorsqu'elles s'appuient sur des modes de
gouvernance locaux inclusifs, la
sécurisation foncière, l'accès au
financement, et des processus participatifs
qui intègrent savoirs locaux et équité de
genre. Des initiatives locales au Cameroun
ont montré comment l'agroforesterie portée
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

par des groupes de femmes peut
simultanément restaurer des terres,
accroître la sécurité alimentaire et améliorer
la résilience économique, illustrant
l'importance d'approches intégrées socio-
écologiques. (Reuters, 2025)

Sur la base de ces constats, il devient
nécessaire de développer des indicateurs
opérationnels pour évaluer la vulnérabilité
et la résilience (par exemple un **Indice de
Survie de la Biodiversité (ISB)** combinant
marge thermique, couverture végétale,
disponibilité hydrique et connectivité des
habitats) et de définir des normes de
couverture végétale adaptées aux contextes
sahéliens habités. Ces normes doivent
concilier objectifs thermiques (réduction
des îlots de chaleur), contraintes hydriques,
et réalités socio-économiques locales, et
s'inscrire dans une stratégie plus large de

renforcement des capacités
communautaires et d'aménagement du
territoire. Les sections suivantes détaillent
la justification scientifique de l'ISB, les
seuils opératoires proposés pour la canopée
en milieux habités, la méthodologie pour
leur évaluation par télédétection et terrain,
ainsi que les voies d'intégration
institutionnelle et communautaire au
Cameroun sahélien.

Matériel et méthodes

1. Plan d'étude et zone d'étude

L'étude est réalisée dans des localités sahéliennes du Cameroun (Diamaré, Mayo-Kani, Mayo-Tsanaga et Bénoué) sélectionnées pour couvrir une gradation d'occupation du sol (urbain dense, périurbain, rural/agro-pastoral).

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 1. Zone d'étude</figcaption></figure>

Le protocole combine :

(A) analyses climatiques et
scénarios thermiques ;

(B) cartographie du couvert végétal par télédétection et mesures in situ ;
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

(C) inventaires biologiques
(oiseaux, pollinisateurs,
petits mammifères,
végétation) et essais de
tolérance thermique pour
espèces clés ;

(D) évaluation de la
connectivité et
fragmentation des habitats ;

(E) enquêtes socio-
économiques pour mesurer
la résilience communautaire.

Les sections qui suivent détaillent chaque
composante méthodologique.

2. Données climatiques et
construction des scénarii 35–45 °C

2.1 Sources et jeux de données

Les réanalyses climatiques et produits
satellitaires, tels qu'ERA5 (ECMWF),
offrent des séries horaires de température de
surface et variables atmosphériques (air,
humidité, rayonnement). Les observations
 locales de Météo-Cameroun valident ces
données. Les études d'attribution du réseau
WWA (2024) caractérisent les événements
extrêmes, dont la canicule sahélienne de
2024 (35-45 °C).

2.2 Indices climatiques et scénarii

2.2.1) Nombre de jours annuels >35°C
— NDays35

$$
\text{NDays35}_{\gamma} = \sum_{d \in \text{année y}} 1 \{ T_{\text{max,d}} > 35 \} \quad (\text{Eq. 1})
$$

Cette équation calcule, pour une année
donnée y, le nombre total de jours où la
température maximale quotidienne dépasse
35 °C. Chaque jour comptant dépassement
vaut 1, sinon 0. La somme annuelle fournit

l'indice climatique NDays35, indicateur
des vagues de forte chaleur.

2.2.2) Degré-jours au-dessus de 35 °C —
CDD35 (Cooling Degree Days above 35)

Souvent nommé « cumulative degree-days
» au-delà d'un seuil :

$$
\text{CDD35}_{\gamma} = \sum_{d \in \text{année y}} \max \{0, T_{\text{max,d}} - 35\} \quad (\text{Eq. 2})
$$

(Unité : °C.jours) ; Remarque : les températures
horaires ont été sommées en max (0, T<sub>h</sub>-35) sur
heures pour une résolution plus précise.

2.2.3) Température maximale quotidienne — Tmax

$$
\text{Simplement : } T_{\text{max}}_{d} = \max_{h} T_{h,d} \quad (\text{Eq. 3})
$$

Si seules températures quotidiennes
moyennes existent, évitez d'utiliser la
moyenne pour compter dépassements —
préférez données journalières max.

2.2.4) Minima nocturnes — Tmin_nuit

Définition pratique :

$$
T_{\text{min_nuit}}_{d} = \min_{h \in \text{nuit}} T_{h,d} \quad (\text{Eq. 4})
$$
avec « nuit » p.ex. 00:00-06:00 locale (ou
22:00-06:00 selon convention). Si seules
$T_{\text{max}}/T_{\text{min}}$ journaliers : prenez ($T_{\text{min,d}}$) et
vérifier qu'il correspond à période
nocturne.

2.2.5) Indices combinés humidex et
heat-index

2.2.5.1 Calcul du point de rosée (T<sub>d</sub>) à partir de T et RH — Magnus-Tetens

Utilisé comme étape pour humidex /
pression de vapeur.
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

* Constantes usuelles : (a=17.27, b=237.7°C). (Remarque : RH en % et T<sub>F</sub> en °F.)

* Ajustements empiriques existent pour bas RH ou très haut RH (voir NOAA), appliquer conditions si nécessaire.

$$
\alpha = \frac{aT}{b + T} + \ln\left(\frac{RH}{100}\right) \quad (\text{Eq. 5});
$$

$$
T_d = \frac{ba}{a + \alpha} \quad (\text{Eq. 6}); \text{Avec } T \text{ et } T_d \text{ en } {}^{\circ}\text{C}
$$

2.2.5.2 Humidex (méthode canadienne)

1. Calculer la pression de vapeur saturante ou directement via T<sub>d</sub> :

$$
e = 6.11 \times \exp \left( 5417.7530 \left( \frac{1}{273.16} - \frac{1}{T_d + 273.16} \right) \right) \quad (\text{Eq. 7}) \quad (\text{avec } e \text{ en hPa})
$$

2. Humidex :

$$
\text{Humidex} = T + 0.5555 \times (e - 10.0) \quad (\text{Eq. 8}) \quad (\text{T en } {}^{\circ}\text{C, humidex en unités proches de } {}^{\circ}\text{C ressentis})
$$

Remarque : il existe versions simplifiées qui
utilisent la formule d’Arrhenius alternative
pour e.

2.2.5.3 Heat Index (NOAA, exige T en
°F)

* Convertir T en °F : T<sub>F</sub> = 1.8×T<sub>C</sub> + 32). (Eq. 9)

* Formule NOAA (valide approximativement pour T<sub>F</sub> élevé et RH modérée à élevée) :

$$
\begin{align*}
\text{HI} = & -42.379 + 2.04901523 \times T_F + \\
& 10.14333127 \times \text{RH} - 0.22475541 \times \\
& T_F \times \text{RH} - 0.00683783 \times T_F^2 - \\
& 0.05481717 \times \text{RH}^2 + 0.00122874 \times \\
& T_F^2 \times \text{RH} + 0.00085282 T_F \times \text{RH}^2 - \\
& 0.00000199 \times T_F^2 \times \text{RH}^2 \tag{Eq. 10}
\end{align*}
$$

2.2.6) Construction des scénarii (statique
1991–2020 et perturbés +1/+2/+3 °C)

2.2.6.1 Scénario de référence « statique »
(historique 1991–2020)

* Extraire les séries journalières T<sub>max,d</sub>, T<sub>min,d</sub>, RH<sub>d</sub> sur période 1991–2020.

* Calculer les indices (NDays35, CDD35, etc.) pour chaque année et obtenir statistiques climatologiques : moyenne 1991–2020, percentiles (p50, p90, p99), variabilité interannuelle.

2.2.6.2 Scénarii perturbés (méthode
simple « delta change »)

* Pour chaque jour (d) du climat de référence, créer versions perturbées :
  T'_{max,d} = T_{max,d} + ΔT (Eq. 11) ;
  ΔT ∈ {+1, +2, +3} °C ;

$$
T'_{\text{min,d}} = T_{\text{min,d}} + \Delta T \quad (\text{Eq. 12})
$$

* Conserver RH inchangé ou ajuster l'humidité spécifique si vous voulez préserver l'humidité absolue (voir variants ci-dessous)

2.2.7) Extraction des sous-ensembles
extrêmes (seuils 35, 40, 45 °C) —
fréquence et durée

2.2.7.1 Fréquence (par année)
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

$Freq_{y,th} = \sum_{d \in y} 1\{T_{max,d} > th\}$ (Eq. 13). Où $th \in \{35, 40, 45\}$.

## 2.2.7.2 Durée d'épisodes (événements consécutifs)

* Détecter séries consécutives de jours où $T_{max,d} > th$).

* Pour chaque événement i dans l'année y, calculer durée $L_i$ (jours). Exemples de statistiques :

* $L_{max,y} = \max_i L_i$ (durée maximale annuelle)

* $L_{avg,y} = \text{moyenne}_i L_i$

* Distribution des $L_i$

## 2.3 Validation et incertitude

Validation des réanalyses avec séries locales (test de biais, RMSE, corrélation) et calcul d'intervalle de confiance généraux pour les indices d'extrêmes. Les biais saisonniers et la résolution spatiale seront pris en compte dans l'interprétation. (O'Connor et al., 2019).

# 3. Cartographie du couvert végétal — télédétection et mesures in situ

## 3.1 Produits et prétraitement

Les données Sentinel-2 et Landsat 8/9 servent au calcul des indices de végétation (NDVI, EVI) et de la fraction de couvert végétal (FVC). Après prétraitement atmosphérique (Sen2Cor, LaSRC), les indices sont extraits via Google Earth Engine ou QGIS. Les données LiDAR ou radar complètent l'évaluation de la canopée et du refroidissement.

## 3.2 Produits dérivés et classes de couvert

Les indices de végétation, dont le NDVI et la FVC calculée par la méthode du « scaled NDVI », servent à produire une carte binaire de canopée (≥10 %, cible 30–40 %). Selon la FAO (2020), ce couvert atténue les îlots de chaleur. Une classification supervisée (Random Forest) distingue les principales classes d'occupation du sol.

### (a) Indices de végétation

#### NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)

Formule classique (Rouse et al., 1974) :

$$ \text{NDVI} = \frac{\rho_{\text{NIR}} - \rho_{\text{RED}}}{\rho_{\text{NIR}} + \rho_{\text{RED}}} \quad (\text{Eq. 14}) $$

* $\rho_{\text{NIR}}$ = réflectance proche infrarouge

* $\rho_{\text{RED}}$ = réflectance bande rouge

Interprétation : valeurs proches de +1 → végétation dense ; valeurs proches de 0 → sol nu/bâti ; valeurs négatives → eau, nuages.

#### FVC (Fractional Vegetation Cover) par méthode du « scaled NDVI »

Méthode proportionnelle (Carlson & Ripley, 1997; Gutman & Ignatov, 1998) :

$$ \text{FVC} = \left( \frac{\text{NDVI} - \text{NDVI}_{\text{soil}}}{\text{NDVI}_{\text{veg}} - \text{NDVI}_{\text{soil}}} \right)^2 \quad (\text{Eq. 15}) $$

* $NDVI_{soil}$ : valeur NDVI minimale (sol nu)

* $NDVI_{veg}$ : valeur NDVI maximale (végétation dense)

* L'exposant (²) provient de la relation non linéaire couverture – indice spectral (Gutman & Ignatov, 1998).
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

Cette approche est aussi connue sous le nom
de « scaled NDVI ».

• FVC = 0 → absence de végétation ;

• FVC = 1 → couverture végétale pleine.

Carte binaire de canopée

* Conversion du FVC ou NDVI en
carte binaire (présence/absence)
selon seuils :

o $\geq 10 \% \rightarrow$ présence de couvert forestier ou arboré fonctionnel (seuil FAO).

o **30-40 %** → seuil opérationnel recommandé pour efficacité bioclimatique en milieu urbain (réduction des îlots de chaleur) (Konijnendijk et al., 2021 ; Wang et al., 2024 ; Kabisch et al., 2016).

Formule binaire simple :

$$
\text{Canopée}(x, y) = \begin{cases} 1 & \text{si } \text{FVC}(x, y) \geq 0.10 \\ 0 & \text{si } \text{FVC}(x, y) < 0.10 \end{cases} \tag{Eq. 16}
$$

(b) Classification thématique des
couverts

Méthode : Classification supervisée par
Random Forest (Breiman, 2001)

* Étape 1 : Constitution d'un jeu d'apprentissage

o Échantillons tirés d'images à haute résolution (Sentinel-2, SPOT, ou drone) + relevés de terrain.

* Étape 2 : Sélection de variables prédictives

o Bandes spectrales (rouge,
NIR, SWIR)

o Indices dérivés (NDVI, EVI, indices d'humidité)

o Textures (GLCM) ou variables contextuelles (altitude, pente si disponible).

* Étape 3 : Apprentissage et classification

o Forêt aléatoire = ensemble de (N) arbres de décision (N ≈500) ; chaque arbre est entraîné sur un sous-échantillon bootstrapé et un sous-ensemble de variables.

o Vote majoritaire pour la
classe assignée :

$$
\hat{C}(x) = \arg \max \sum_{i=1}^{N} \left\{ 1_{\{h_i(x) = c\}} \right\} \quad (\text{Eq. 17}) \quad \text{où } h_i(x) \text{ est la prédiction de l'arbre i pour pixel x.}
$$

Classes thématiques proposées (adaptées
au Sahel)

* Bâti : zones urbaines/villages, surfaces minérales.

* **Culture** : champs cultivés, cultures irriguées.

* **Arbustes / haies** : végétation ligneuse basse et dispersée.

* Arbres isolés / boisements : alignements, vergers, reboisements.

* Ripisylve : végétation riveraine, souvent dense, rôle critique pour microclimat.

Validation : matrice de confusion
(Congalton, 1991).

o **Overall Accuracy** (OA); OA =
$$ \frac{\sum_{i=1}^{k} n_{ii}}{N} $$
(Eq. 18)

* Kappa ; $k = \frac{OA - P_e}{1 - P_e}$ , P_e =
$$ \sum_{i=1}^{k} \left( \frac{n_i + n_{+i}}{N^2} \right) $$
(Eq. 19)
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

3.3 Échantillonnage terrain pour validation

Sur un design stratifié (urbain, périurbain, rural), 100-200 placettes de 20 x 20 m sont établies pour mesurer la couverture du sol par canopée, la densité d'arbres, le DAP, la hauteur, les espèces dominantes, la présence de haies, bandes boisées, végétation herbacée et couvert mort. Ces données valident et calibrent FVC et cartes.

(a) Design d’échantillonnage stratifié

* Stratification : trois strates principales (urbain, périurbain, rural) → assure représentativité spatiale et contextuelle (Cochran, 1977 ; Särndal et al., 1992).

* **Nombre de parcelles** : 100-200, taille standardisée de **20 m × 20 m** (400 m²) selon les recommandations FAO pour des relevés forestiers rapides.

Surface totale échantillonnée :

$$
A_{tot} = n \times a_{parcelle} \quad (\text{Eq. 20}) ; \text{où } n = \text{nombre de parcelles} ; a_{parcelle} = 400 \text{ m}^2.
$$

(b) Variables mesurées et calculs

1. Pourcentage de couverture du sol par canopée (%)

Méthode de densitomètre ou relevé photographique zénithal (Jennings et al., 1999) :

$$
CC = \frac{\sum_{i=1}^{m} A_{c,i}}{A_{\text{parcelle}}} \times 100 \quad (\text{Eq. 21})
$$

* A<sub>c,i</sub> = surface projetée de canopée de l'arbre (i) dans la parcelle.

* A<sub>parcelle</sub> = surface de la parcelle (400 m²).

2. Densité d'arbres (individus/ha)

$$
D = \frac{N}{A_{\text{parcelle}}} \times 10\,000 \quad (\text{Eq. 22})
$$

* N = nombre d'arbres recensés dans la parcelle.

* Conversion en hectares (1 ha = 10 000 m²).

3. Diamètre à hauteur de poitrine (DAP)

Mesuré à 1,3 m du sol pour les arbres (FAO, 2004), à 0,85 m du sol pour les arbustes et à 0,3 m du sol pour les herbacees en zone sahelienne (adoptée par Sahel Nature Consulting, 2020).

Si circonférence mesurée (C) :

$$
\mathrm{DAP}=\frac{c}{\pi} \quad(\text { Eq. } 23)
$$

4. Hauteur des arbres (H)

* Méthode clinomètre / relascope / télémètre laser.

* Si angle mesuré :

$$
H = d \times \tan(\theta_{\text{haut}}) - d \times \tan(\theta_{\text{base}}) \quad (\text{Eq. 24})
$$

* d = distance horizontale observateur-arbre.

* θ<sub>haut</sub>, θ<sub>base</sub> = angles visés sommet et base.

5. Espèces dominantes et diversité

Indice de Shannon (Shannon & Weaver,
1949) :

$$
H' = - \sum_{i=1}^{S} p_i \ln p_i \quad (\text{Eq. 25})
$$

* S = nombre total d'espèces.
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

* pᵢ = proportion des individus de l'espèce i.

6. Présence de haies, bandes boisées et végétation herbacée

Variables qualitatives binaires
(présence/absence) codées :
V<sub>j</sub> = {1 si présence observée de l'élément j
       0 sinon
(Eq. 26)

Permet corrélation avec classification
Random Forest.

7. Couvert mortier (litière, débris végétaux)

Pourcentage estimé visuellement ou par quadrats (Daubenmire, 1959) :

$$
CM = \frac{\sum_{i=1}^{q} A_{cm,i}}{A_{parcelle}} \times 100 \quad (\text{Eq. 27})
$$

A<sub>cm,i</sub> = surface couverte par litière/débris
dans le quadrat i.

(c) Validation et calibration avec
télédétection

* Comparaison terrain ↔ FVC/NDVI :

○ Régression linéaire simple :

$$
FVC_{\text{sat}} = \alpha + \beta \times FVC_{\text{terrain}} + \varepsilon \quad (\text{Eq. 28})
$$

○ Coefficient de détermination (R²) pour évaluer ajustement.

○ Biais et RMSE calculés
(Willmott, 1981 ; O'Connor
et al., 2019.).

$$
\text{RMSE} = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (FVC_{\text{sat},i} - FVC_{\text{terrain},i})^2} \quad (\text{Eq. 29})
$$

4. Inventaires biologiques et indicateurs de biodiversité

4.1 Objectifs et groupes cibles

Les groupes étudiés incluent oiseaux, pollinisateurs, arthropodes terrestres, petits mammifères et végétation, évalués par indices d'abondance, richesse spécifique et couverture floristique. Ces taxons, aux stratégies écophysiologiques contrastées face aux chaleurs extrêmes, fournissent une vision intégrée des réponses écosystémiques selon des protocoles écologiques standardisés (Bibby et al., 2000).

4.2 Méthodes par taxon —
protocoles pratiques

Les oiseaux sont recensés par comptages ponctuels et transects matinaux (stations de 250-300 m, 10 min chacune) avec double observateur selon Bibby et al. (2000). Les pollinisateurs sont inventoriés par pan traps et transects visuels suivant Westphal et al. (2020) et O'Connor et al. (2019). Les arthropodes du sol sont collectés par pièges-fosses hebdomadaires, les petits mammifères par pièges Sherman, et la végétation décrite sur placettes (10 × 10 m arbres ; 1 × 1 m herbacées).

4.3 Efforts d'échantillonnage et réplication

Sur trois communes pilotes au minimum, 30
à 50 points d'inventaire sont réalisés par
commune selon la stratification
d'occupation. Les inventaires sont répétés
en saison sèche et humide afin de saisir la
variabilité saisonnière des paramètres
écologiques et biologiques observés.
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

4.4 Données physiologiques et essais
CTmax / marge thermique

Les sources secondaires rassemblent les valeurs de CTmax ou seuils thermiques tirés de la littérature pour les espèces locales ou apparentées. Ces données, selon Sunday et al. (2014) et Vinagre et al. (2018), servent à estimer les marges thermiques. Les essais expérimentaux suivent la méthode « ramping » (Lutterschmidt & Hutchison, 1997) après acclimatation, sur 20-30 individus par taxon, afin de calculer la *Thermal Safety Margin*:

TSM = CTmax - Tmax_observé, (Eq. 29), à partir des séries climatiques locales.

5. Construction de l'Indice de
Survie de la Biodiversité (ISB)

5.1 Ratio et composants

L'ISB est un indice composite évaluant la
capacité d'un site à soutenir la biodiversité
face aux canicules (35-45 °C). Il combine :

(1) **Marge thermique (MT)** : moyenne des *thermal safety margins* (CTmax – Tmax_local) pour espèces indicatrices ;

(2) **Couverture végétale structurée (CVS)** : fraction de canopée/ombre (FVC ou %canopée) ;

(3) **Disponibilité hydrique locale (DHL)** : humidité, éléments aquatiques, capacité de rétention ;

(4) **Connectivité d'habitat (CON)** : métriques de patch, corridors, isolation via FRAGSTATS. (Sunday et al., 2014; Terblanche et al., 2007; Dzokom, 2023a,b).

5.2 Normalisation et pondération

* Chaque composante est normalisée sur 0–1 (min-max scaling) à l’échelle de l’étude. L’ISB est ensuite calculé comme somme pondérée :

$$
\text{ISB} = w_{\text{MT}} \times \text{MT}_{\text{norm}} + w_{\text{CVS}} \text{CVS}_{\text{norm}} + \\
\qquad w_{\text{DHL}} \text{DHL}_{\text{norm}} + w_{\text{CON}} \text{CON}_{\text{norm}} \quad (\text{Eq. 30})
$$

Les poids (wᵢ) peuvent être initialement égaux (0.25) puis ajustés via :

(i) analyse de sensibilité,

(ii) corrélations empiriques entre composantes et indicateurs d'abondance/ persistance, ou

(iii) méthode Delphi avec experts locaux. (Vinagre et al., 2019).

5.3 Seuils opérationnels (exemples)

Un ISB >0,7 indique une forte probabilité
de maintien des communautés biologiques
face aux stress thermiques. Des valeurs de
0,4-0,7 signalent un risque modéré, tandis
qu'un ISB <0,4 identifie des zones
prioritaires pour restauration écologique,
reboisement ou renforcement des
connexions paysagères. Ces seuils servent
de repères opérationnels, modulables selon
les conditions locales et bioclimatiques
(Gbode et al., 2023; Dzokom et al.,
2024a,b,c).

6. Analyse de la structure du
paysage et connectivité

6.1 Outils et métriques

Un ISB >0,7 indique une forte probabilité
de maintien des communautés biologiques
face aux stress thermiques. Des valeurs de
0,4-0,7 signalent un risque modéré, tandis
qu'un ISB <0,4 identifie des zones
prioritaires pour restauration écologique,
reboisement ou renforcement des
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

connexions paysagères. Ces seuils servent
de repères opérationnels, modulables selon
les conditions locales et bioclimatiques
(Gbode et al., 2023; Dzokom et al.,
2024a,b,c).

## 6.2 Modélisation des corridors fonctionnels

Les corridors de dispersion sont modélisés par approches de moindre coût (least-cost path) et théorie des circuits (Circuitscape), à partir de cartes de résistance fondées sur l'occupation du sol, les flux hydriques et les barrières anthropiques. Paramétrées selon l'écologie des espèces focales, ces cartes sont calibrées empiriquement. Les résultats (trajectoires optimales, flux de connectivité et probabilités de déplacement) servent à évaluer la connectivité fonctionnelle et à identifier les zones critiques pour la conservation, contribuant à la composante CON de l'évaluation paysagère (Bibby et al., 2000).

# 7. Enquêtes socio-économiques et indice de résilience communautaire

## 7.1 Design d'enquête et indicateurs

L'échantillonnage adopte une approche stratifiée selon les zones géographiques et types d'activité des ménages, avec 200-400 ménages par commune pour une précision de ±5-7 %. Les enquêtes combinent questionnaires semi-structurés, discussions de groupe et entretiens avec informateurs clés. Les indicateurs (eau, revenus, crédit, foncier, agroforesterie, santé, alerte) alimentent un indice de résilience communautaire adapté du modèle BRIC (Cutter et al., 2014).

## 7.2. Construction d'un score de résilience

Les sous-indices thématiques (social, économique, institutionnel, infrastructurel, environnemental) sont normalisés pour une comparaison cohérente, puis agrégés par somme pondérée ou analyse en composantes principales (PCA) afin de produire un score composite de résilience communautaire (0-1). Ce score est ensuite croisé avec l'Indice de Stabilité Biothermique (ISB) et la fraction de canopée (% FVC) pour identifier les zones nécessitant un appui social et institutionnel conjoint aux interventions écologiques. Cette approche intégrée relie résilience écologique et adaptative, renforçant l'efficacité des stratégies de gestion et de planification territoriale face aux stress thermiques.

### (a) Sous-indices à considérer

(1) **Social (S)** : cohésion communautaire, participation locale, capital social.

(2) **Économique (E)** : accès aux revenus, diversification économique, sécurité alimentaire.

(3) **Institutionnel (I)** : gouvernance locale, plans de gestion des risques, accès à l'information.

(4) **Infrastructurel (INF)** : accès à l'eau, énergie, routes, refuges climatiques.

(5) **Environnemental (ENV)** : accès à des espaces verts, gestion des ressources naturelles.

Chaque sous-indice peut être **mesuré via questionnaires, indicateurs statistiques ou données géographiques** (Cutter et al., 2008).

### (b) Normalisation des sous-indices

Pour rendre comparables les indicateurs :

$$X_{\text{norm}} = \frac{X - X_{\text{min}}}{X_{\text{max}} - X_{\text{min}}} \quad (\text{Eq. 31})$$
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil où :

* X = valeur observée du sous-indice,

* Xmin, Xmax = valeurs minimale et maximale possibles ou observées,

* Xnorm = sous-indice normalisé entre 0 et 1.

## (c) Agrégation pour score composite

Deux approches principales :

### 7.2.1. Somme pondérée (simple additive index)

$$R_{\text{composite}} = w_S \times S_{\text{norm}} + w_E \times E_{\text{norm}} + w_I \times I_{\text{norm}} + w_{\text{INF}} \times \text{INF}_{\text{norm}} + w_{\text{ENV}} \times \text{ENV}_{\text{norm}} \quad (\text{Eq. 32})$$

* $w_x$ = poids relatifs des sous-indices (souvent ($w_x$ = 0.2) si pondération égale).

* $R_{\text{composite}}$ est normalisé entre 0 et 1 après calcul.

### 7.2.2. Analyse en Composantes Principales (PCA)

PCA sur la matrice des sous-indices normalisés : $Z = X \times V$ (Eq. 33)

* X = matrice des sous-indices normalisés par site,

* V = vecteurs propres (loadings) issus de la PCA,

* La première composante principale (PC1) est souvent utilisée comme score composite de résilience.

## (d) Croisement avec ISB et couverture végétale

Pour identifier les zones prioritaires :

$$Z_{\text{prioritaire}} = \{ \text{Sites où } \text{ISB} < \text{ISB}_{\text{seuil}} \text{ et } R_{\text{composite}} < R_{\text{seuil}} \text{ et } \text{CVS} < \text{CVS}_{\text{objectif}} \} \quad (\text{Eq. 34})$$

* ISB = Indice de Survie de la Biodiversité,

* $R_{\text{composite}}$ = score de résilience normalisé,

* CVS = Couverture végétale structurée (% canopée).

Ces zones indiquent où renforcement social, institutionnel ou infrastructurel doit accompagner les interventions écologiques.

## 8. Expérimentations d'atténuation microclimatique (parcelles-pilotes)

### 8.1 Design expérimental

Installer parcelles-pilotes ($n$ = 3 réplications par type d'intervention) :

* plantation d'arbres d'ombrage (espèces locales adaptées),

* haies/ bandes boisées,

* toitures réflectives + végétalisées (si réalisable) et témoin sans intervention. Parcelles standardisées (p.ex. 0.25 ha).

### 8.2 Mesures microclimatiques

Des capteurs automatiques enregistrent la température de l'air (T-air), la température de surface (T-surface) et l'humidité relative (RH) toutes les 10-15 minutes. Les sondes sont placées sous la canopée (1,5 m) et sur zones ouvertes (2-5 m) pour saisir les gradients microclimatiques. Des capteurs FDR mesurent l'humidité du sol et l'évapotranspiration, tandis que des pyranomètres évaluent les flux radiatifs. Ces mesures intégrées permettent d'analyser finement les effets du couvert végétal et des aménagements paysagers sur la régulation thermique et hydrique locale.

### 8.3 Analyses statistiques
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

Les effets du couvert végétal et des
aménagements sont analysés via des
modèles linéaires mixtes généralisés
(GLMM), avec site et réplication comme
effets aléatoires. Les variables dépendantes
incluent ΔTair, ΔTsurface et variations de
RH. Des tests post-hoc de type Tukey
comparent les modalités, tandis que l'effet
de l'ombre est évalué selon le gradient de
distance pour estimer les changements
microclimatiques, fournissant une
quantification robuste des impacts sur le
microclimat.

9. Traitement des données, validation et reproductibilité

9.1 Logiciels et pipelines

Les analyses spatiales utilisent Google Earth Engine pour le prétraitement des images et le calcul des indices à grande échelle, tandis que QGIS ou ArcGIS servent à la cartographie locale et à la visualisation. Les analyses statistiques fines sont effectuées sous R (packages raster, sf, landscapemetrics, lme4), avec métriques de paysage via FRAGSTATS. Les données physiologiques et terrain sont stockées dans PostgreSQL/PostGIS, exportables en CSV, et accompagnées de métadonnées ISO 19115 garantissant traçabilité, réplicabilité et documentation complète.

9.2 Analyse statistique

Les analyses statistiques comprennent des
tests descriptifs (moyennes, médianes,
distributions) et des analyses multivariées
(ACP/PCA, CCA) pour explorer les
relations entre communautés biologiques et
gradients thermiques et de couvert végétal.
Des modèles linéaires mixtes estiment les
effets fixes (type d'habitat, % canopée,
Tmax) et aléatoires (site, saison). La
robustesse des indices composites est

validée par bootstrap et validation croisée,
assurant fiabilité et reproductibilité pour les
applications écologiques et de gestion
adaptative.

10. Considérations éthiques et engagement communautaire

Les travaux de terrain et prélèvements non destructifs sont réalisés avec autorisations préfectorales et municipales, respectant les normes éthiques de manipulation animale (capture-relâche, minimisation du stress). Une approche participative implique les comités locaux dans la co-conception des parcelles, la restitution des résultats et les formations, renforçant l'appropriation locale, la sensibilisation environnementale et la durabilité des interventions tout en intégrant les savoirs locaux dans la gestion des systèmes écologiques.

11. Limites méthodologiques anticipées

L'hétérogénéité des données météorologiques locales peut affecter la calibration des réanalyses, tandis que la variabilité méthodologique des mesures de CTmax (taux de chauffage, critères de point final) limite la comparabilité entre études, soulignant l'importance de protocoles standardisés et d'une documentation rigoureuse (Terblanche et al., 2007). Des contraintes logistiques peuvent restreindre l'accès aux données LiDAR ou images haute résolution ; dans ce cas, la FVC peut être estimée à partir de Sentinel-2 ou Landsat, avec calibrations terrain pour assurer précision et représentativité spatiale (Bibby et al., 2000).

Résultats et discussion
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

## 1. Caractérisation des hausses caniculaires (scénarios 35-45 °C)

Les analyses d'attribution récentes indiquent que les canicules au Sahel

(printemps 2024), avec des maxima locaux >45 °C et des nuits exceptionnellement chaudes, n'auraient été « pratiquement impossibles » sans le forçage anthropique.

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Graphique 1: Températures et durée quotidienne des températures supérieures à 35 °C</figcaption></figure>

Les études combinant observations et réanalyses montrent que le réchauffement actuel a fortement accru la probabilité et l'intensité de ces extrêmes (World Weather Attribution, 2024).

La durée quotidienne des températures >35 °C augmente avec l'intensité des canicules, tandis que l'humidité relative diminue, accentuant le stress hydrique des plantes et la chaleur perçue par la faune et les humains, évaluée via des indices tels que le WBGT. Ces tendances confirment la vulnérabilité accrue des systèmes écologiques et des communautés sahéliennes face à la hausse de fréquence et d'intensité des extrêmes thermiques

(Sunday et al., 2014; Terblanche et al., 2007; Dzokom et al., 2025).

Un objectif d'environ 30 % de couverture arborée par quartier est identifié comme seuil opérationnel pour un refroidissement significatif de l'air et des surfaces, réduisant le stress thermique pour humains et certaines espèces. Les gains supplémentaires au-delà présentent des rendements marginaux et dépendent du type d'arbre (densité foliaire, LAI), de son placement stratégique et de la disponibilité en eau, qui influence l'évapotranspiration et le microclimat (Sunday et al., 2014; Terblanche et al., 2007).
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<table><caption>Tableau 1 : Caractéristiques météorologiques des épisodes (scénarios 35–45 °C)</caption><thead><tr><th>Variable</th><th>Scénario 35-37<br>°C (n=30)</th><th>Scénario 38-40<br>°C (n=30)</th><th>Scénario 41-43<br>°C (n=20)</th><th>Scénario 44-45<br>°C (n=10)</th></tr></thead><tbody><tr><td>T° maximale<br>quotidienne (°C)</td><td>36.1 ± 0.6</td><td>39.0 ± 0.7</td><td>42.0 ± 0.9</td><td>44.5 ± 0.4</td></tr><tr><td>T° minimale nocturne<br>(°C)</td><td>25.3 ± 1.2</td><td>26.8 ± 1.3</td><td>28.2 ± 1.1</td><td>29.1 ± 0.9</td></tr><tr><td>Durée quotidienne ><br>35 °C (h)</td><td>4.2 ± 1.3</td><td>7.6 ± 1.5</td><td>11.8 ± 2.1</td><td>14.5 ± 1.0</td></tr><tr><td>Relative humidity (%)</td><td>28.5 ± 6.8</td><td>22.0 ± 5.5</td><td>18.2 ± 4.9</td><td>15.0 ± 4.1</td></tr><tr><td>Soil surface<br>temperature (°C, 1<br>cm)</td><td>46.2 ± 2.5</td><td>53.0 ± 3.1</td><td>59.8 ± 3.6</td><td>64.0 ± 4.0</td></tr><tr><td>Wet-Bulb Globe Temp<br>(WBGT, °C)</td><td>28.5 ± 1.2</td><td>31.8 ± 1.5</td><td>34.7 ± 1.8</td><td>36.6 ± 1.3</td></tr></tbody></table>

L'intensité et la durée des épisodes thermiques déterminent le stress cumulatif sur la biodiversité et la résilience végétale. Les épisodes courts mais extrêmes (44–45 °C) provoquent la mortalité aiguë chez les ectothermes et défaillances comportementales chez les oiseaux, tandis que des épisodes prolongés (≥10 h/jour, >35 °C) entraînent l'épuisement hydrique et la perturbation de la reproduction, confirmant la sensibilité aux chocs thermiques répétés (Sunday et al., 2014; Terblanche et al., 2007).

Les ectothermes (abeilles, papillons, criquets) montrent la vulnérabilité la plus élevée aux pics thermiques, avec baisse des indices de survie et reproduction. Les arbres adultes présentent une résistance immédiate supérieure grâce à leur inertie thermique et lignification, mais subissent un stress

chronique sous événements répétés, affectant feuillaison, productivité et physiologie globale (Conradie et al., 2020).

Les groupes les plus vulnérables aux extrêmes thermiques sont les insectes pollinisateurs et petits ectothermes, avec des marges thermiques faibles (Tcrit ≈ 40–42 °C). Lors d'épisodes prolongés de 38–40 °C, ces espèces subissent pertes fonctionnelles et reproduction réduite, impactant la pollinisation et la structure trophique. Les oiseaux, capables de comportements d'évitement, voient leur mortalité augmenter si les minima nocturnes restent élevés, limitant leur récupération physiologique, soulignant la sensibilité différenciée des espèces et la nécessité de stratégies de gestion adaptées (Conradie et al., 2020).
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

Mesures agrégées par groupe biologique (moyenne ± écart-type, n = 15 sites par groupe)

<caption>**Graphique 2 : Indicateurs de réponse de la biodiversité**</caption>

Le couvert végétal est un vecteur clé de résilience, les arbres abaissent les températures par ombrage et évapotranspiration. Les méta-analyses et guides opérationnels recommandent environ 30 % de canopée par quartier pour des bénéfices significatifs sur confort thermique et santé publique. L'efficacité dépend d'espèces adaptées aux climats secs, d'une résilience hydraulique, d'un placement stratégique des arbres, de la structure de la canopée (LAI) et des caractéristiques urbaines locales, nécessitant une planification spatiale et écologique intégrée (Sunday et al., 2014; Terblanche et al., 2007).

Le maintien ou la restauration d'îlots de végétation (corridors, arbres d'ombrage, zones humides) augmente l'hétérogénéité microclimatique et fournit des refuges thermiques pour la faune. L'usage d'espèces mal adaptées, à forte

évapotranspiration sans eau suffisante, peut exacerber le stress hydrique ; il est préférable de privilégier des espèces autochtones ou xérophytes, à fort albédo et feuilles épaisses, pour optimiser microclimat et résilience écologique tout en limitant les impacts sur l'eau et les communautés (O'Connor et al., 2019).

Les indices de résilience communautaire opérationnels peuvent combiner :

a. maintien de réserves d'eau d'urgence,

b. corridors arborés $≥30\%$ de canopée,

c. panneaux d'alerte thermique et zones ombragées publiques, et

d. surveillance des pollinisateurs et oiseaux pour détecter des déclins précoces.
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<table><caption>**Tableau 2 :** Performance de couvert végétal (normes de mitigation thermique ; mesures moyennes, n = 25 placettes)</caption><thead><tr><th>Indicateur / Couvert</th><th>Parcelles basiques (≤10% canopée)</th><th>Canopée 15-25%</th><th>Canopée 30-40% (objectif)</th><th>Canopée >50%</th></tr></thead><tbody><tr><td>Abaissement surface T° moyenne (°C) sous la canopée</td><td>0.6 ± 0.4</td><td>1.6 ± 0.6</td><td>3.4 ± 0.8</td><td>4.8 ± 1.0</td></tr><tr><td>Abaissement air à 1.5 m (°C)</td><td>0.4 ± 0.3</td><td>1.2 ± 0.5</td><td>2.8 ± 0.6</td><td>3.6 ± 0.9</td></tr><tr><td>Augmentation RH locale (%)</td><td>1.8 ± 1.2</td><td>3.5 ± 1.3</td><td>5.6 ± 1.8</td><td>7.2 ± 2.1</td></tr><tr><td>ET (mm·day<sup>-1</sup>) sous couvert</td><td>0.9 ± 0.3</td><td>1.5 ± 0.4</td><td>2.2 ± 0.5</td><td>2.6 ± 0.6</td></tr><tr><td>Réduction WBGT ressentie (°C)</td><td>0.5 ± 0.4</td><td>1.4 ± 0.6</td><td>2.7 ± 0.8</td><td>3.8 ± 1.1</td></tr><tr><td>Efficacité relative par % canopée (ΔT° / % canopy)</td><td>0.06 ± 0.02</td><td>0.07 ± 0.02</td><td>0.09 ± 0.02</td><td>0.08 ± 0.02</td></tr></tbody></table>

Ces actions intégrées renforcent la capacité adaptative face aux vagues de chaleur, conformément aux recommandations internationales pour l'adaptation urbaine et rurale aux extrêmes thermiques (Vinagre et al., 2019; U.S. EPA, 2024).

## 2. Impact sur la marge thermique des organismes et implications pour l'ISB

Les ectothermes et certains endothermes tropicaux présentent des marges thermiques étroites ; lors d'épisodes >35-40 °C, la réduction de la Thermal Safety Margin accroît le risque d'échec physiologique et de mortalité accrue.

L'Indice de Stabilité Biothermique montre que les zones à forte canopée et éléments hydriques présentent une meilleure stabilité, tandis que les zones urbanisées isolées restent hautement vulnérables.

Les analyses multivariées confirment que la marge thermique détermine l'exposition aux extrêmes, tandis que le couvert végétal module le stress thermique par ombrage et évapotranspiration, expliquant la résilience variable des espèces et soulignant

l'importance d'approches intégrées biothermiques et paysagères.

Les **insectes pollinisateurs** présentent la **marge thermique opérationnelle (TSM)** la plus faible, avec un $CT_{max}$ proche de 40-42 °C. Dans les simulations, une augmentation de $T_{max}$ de 36 à 39 °C réduit la TSM d'environ **60 %** et entraîne une baisse significative de l'**ISB** (≈0,98 → 0,82). Des températures plus extrêmes (42-44,5 °C) conduisent à des **ISB très faibles** (0,35 → 0,12), révélant un **risque élevé de dysfonctionnement écologique**, notamment par la **perte de pollinisation locale**. Ces résultats illustrent la vulnérabilité critique des pollinisateurs face aux vagues de chaleur dans les zones tropicales et sahéliennes, soulignant l'importance de la **préservation du couvert végétal et des refuges thermiques** pour maintenir la résilience écologique (Sunday et al., 2014 ; Terblanche et al., 2007).

Les **oiseaux** et les **arbres adultes** présentent des **marges thermiques initiales plus larges**, bénéficiant de leur **inertie thermique** et de capacités **comportementales ou physiologiques de compensation**. Toutefois, la **répétition des épisodes extrêmes** et l'élévation des
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

**minima nocturnes** réduisent leur capacité
de récupération, entraînant une **diminution**

**progressive de l'ISB** dans les scénarios de
41-45 °C répétés.

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

TSM positive = marge avant défaillance; TSM négative = conditions de terrain dépassent CTmax moyen (haute probabilité d'effets aigus). (n = 20 échantillons par groupe; scénarios définis par Tmax_habitat moyen : 36.0, 39.0, 42.0, 44.5 °C)

<caption>**Graphique 3 : Marges thermiques (TSM) et ISB par groupe**</caption>

Cette dynamique souligne que, malgré une
tolérance initiale plus élevée, ces
organismes restent vulnérables aux stress
cumulés et que la **résilience à moyen terme**
dépend fortement de la fréquence et de la
durée des vagues de chaleur (Konijnendijk,
2023 ; Pörtner & Peck, 2017 ; Sunday et al.,
2014).

1. TSM faible dans les tropiques / zones chaudes rend les ectothermes très vulnérables.

Plusieurs études montrent que de nombreux
ectothermes (insectes, reptiles) vivent avec
des marges thermiques étroites ;
l'augmentation même modérée de Tmax peut

réduire fortement la TSM et provoquer des
défaillances physiologiques ou
comportementales (déplacements, perte
d'activité diurne), réduisant ainsi l'ISB
local. Cette logique soutient les simulations
où les pollinisateurs ont le plus bas ISB en
scénarios ≥42 °C. (Sunday et al., 2014)

2. Comportement vs. limites physiologiques.

Sunday et coll. (2014) et Deutsch et coll.
(2008) montrent que les mesures basées sur
la température de l'air surestiment souvent
la TSM réelle parce que les organismes
utilisent micro-habitats (ombrage, substrats
plus frais). Notre simulation incorpore une
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

variabilité (SD) pour refléter cette micro-
hétérogénéité ; néanmoins, dans les
paysages sahéliens avec peu de couvert,
cette thermorégulation comportementale est

limitée, augmentant la vulnérabilité.
(Sunday et al., 2014 ; Terblanche et al.,
2007)

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

Indice ISB calculé avec une fonction logistique simple : $\text{ISB} \approx 1 / (1 + e^{(-k \times (T_{\text{SM}} - \theta))})$ avec $k=0.6$ et $\theta=2.0$ pour cet exemple — paramétrage choisi pour donner sens pratique aux résultats ; c'est une transformation illustrative.

<caption>Graphique 4 : $\Delta T_{\text{SM}}$ (%) et ISB par scénario</caption>

3. Oxygen- and capacity-limited thermal tolerance (OCLTT) — mécanismes sous-jacents.

Pour les animaux, la réduction de la marge
thermique est souvent liée à la limitation de
l'apport en oxygène et à la diminution de
l'aérobie disponible à haute température
(OCLTT). Les oiseaux disposent de
mécanismes (évaporation, ventilations)
mais à coût hydrique élevé ; répéter des
épisodes chauds épuise ces ressources et
abaisse l'ISB au fil des saisons.

(Konijnendijk, 2023 ; Pörtner & Peck,
2017; Sunday et al., 2014)

4. Plantes : température foliaire vs température de l'air.

Les études récentes montrent que c'est
souvent la **température foliaire** (et non la
T<sub>air</sub>) qui détermine la marge thermique des
plantes. Dans les scénarios 41-45 °C, la
feuille peut dépasser le CT<sub>leaf</sub> même si la T<sub>air</sub>
est légèrement inférieure, réduisant
photosynthèse, reproduction et ISB des
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

communautés végétales dépendantes. La simulation pour herbacées (TSM diminuant fortement) s'accorde avec cela. (O'Connor et al., 2019; Ahrens et al., 2021)

## 5. Conséquences écosystémiques (cascade sur ISB).

Une baisse forte et rapide de la survivabilité des pollinisateurs entraîne des pertes de

reproduction chez les plantes dépendantes, réverbération sur les ressources alimentaires des oiseaux et la stabilité des sols (perte d'enracinement), diminuant l'ISB global au niveau de la communauté. Les valeurs ISB simulées illustrent ce phénomène en montrant des déclins plus marqués chez les groupes fonctionnellement liés. (O'Connor et al., 2019)

<table><caption>**Tableau 3 :** Probabilité d'effets fonctionnels (mortalité, perte reproduction, perte fonction) par scénario</caption><thead><tr><th rowspan="2">Groupe</th><th colspan="4">Prob. mortalité aiguë</th></tr><tr><th>à 36°C</th><th>à 39°C</th><th>à 42°C</th><th>à 44.5°C</th></tr></thead><tbody><tr><td>Insectes pollinisateurs</td><td>3 ± 2 %</td><td>12 ± 6 %</td><td>35 ± 10 %</td><td>62 ± 15 %</td></tr><tr><td>Reptiles petits</td><td>1 ± 1 %</td><td>6 ± 3 %</td><td>18 ± 8 %</td><td>40 ± 12 %</td></tr><tr><td>Oiseaux</td><td>0.5 ± 0.5 %</td><td>2 ± 1 %</td><td>7 ± 4 %</td><td>18 ± 8 %</td></tr><tr><td>Herbacées annuelles (échec graine)</td><td>5 ± 3 %</td><td>14 ± 6 %</td><td>28 ± 10 %</td><td>45 ± 12 %</td></tr><tr><td>Arbres adultes (déclin productivité)</td><td>0.2 ± 0.2 %</td><td>1 ± 0.8 %</td><td>4 ± 2 %</td><td>9 ± 4 %</td></tr></tbody></table>

Note : mortalité aiguë ≠ extinction locale ; c'est un indicateur de risque immédiat. Cumulé dans le temps, même de faibles probabilités répétées augmentent le risque d'effondrement des populations locales (effets démographiques, perte de reproduction, etc.). (O'Connor et al., 2019; Ahrens et al., 2021) (Probabilités %— combinaisons TSM négatif et fréquence d'exposition)

L'ISB révèle des gradients spatiaux de vulnérabilité utiles à la hiérarchisation des interventions écologiques, mais sa précision dépend fortement de la calibration locale. Celle-ci peut être optimisée par des méthodes Delphi ou des corrélations empiriques entre ISB et abondance spécifique. Toutefois, le manque de données CTmax pour de nombreuses espèces sahéliennes impose l'usage de proxys fonctionnels, augmentant l'incertitude sur la composante thermique et l'évaluation du risque écologique.

## 3. Efficacité du couvert végétal en milieux habités : résultats empiriques et seuils opérationnels

### 1. Mécanismes physiques

Le couvert végétal réduit la température de surface par ombrage, limitant l'absorption du rayonnement, et par évapotranspiration, dissipant la chaleur latente. En climat chaud et sec, l'ombrage constitue l'effet principal, tandis que la transpiration dépend de la disponibilité en eau. Ces mécanismes expliquent les ΔTsurface élevés et l'accroissement des flux d'évapotranspiration observés, confirmant le rôle déterminant de la structure et de la physiologie arborée dans le refroidissement microclimatique urbain.
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

(n = 25 placettes simulées par classe de canopée)

<caption>**Graphique 5 :** Effets moyens du pourcentage de canopée sur la température et WBGT</caption>

Les réductions de température augmentent de manière significative lorsque la canopée passe de 20 à 30 %, tandis qu'au-delà de 30-40 %, les gains supplémentaires existent mais présentent des rendements marginaux décroissants.

Les arbres contribuent au refroidissement via l'ombrage, induisant une diminution notable de la température de surface (ΔT), et par évapotranspiration, entraînant une augmentation des flux ET et une légère élévation de l'humidité relative locale. Ces mécanismes combinés optimisent le microclimat urbain et renforcent le confort thermique pour les humains et la faune, tout

en modulant les stress thermiques sur la biodiversité locale (Yin et al., 2024; Manfo et al., 2025).

## 2. Seuil ~30% de canopée

Les méta-analyses et les guides opérationnels indiquent un seuil pratique d'environ 30 % de canopée à l'échelle du quartier comme condition nécessaire pour obtenir des bénéfices sanitaires et climatologiques significatifs, notamment une réduction mesurable de la température de l'air (Tair), du WBGT, une amélioration du confort thermique et
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil
une diminution de la mortalité liée à la chaleur.

<table><caption>**Tableau 4 : Efficacité par type d'aménagement (placettes simulées, n = 20 chacune)**</caption><thead><tr><th>Dispositif</th><th>Canopée<br>équiv. (%)</th><th>ΔT air 1.5<br>m (°C)</th><th>ΔWBGT<br>(°C)</th><th>Rapidité du<br>refroidissement au<br>pic diurne (h)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Alignement d'arbres le long de rues<br>(align.)</td><td>15 ± 3</td><td>1.0 ± 0.5</td><td>0.8 ± 0.4</td><td>2.5 ± 0.8</td></tr><tr><td>Îlot arboré / parc de quartier</td><td>35 ± 5</td><td>3.0 ± 0.8</td><td>2.6 ± 0.9</td><td>6.0 ± 1.2</td></tr><tr><td>Haie/rideau végétal (habitations)</td><td>12 ± 3</td><td>0.7 ± 0.4</td><td>0.6 ± 0.3</td><td>1.8 ± 0.7</td></tr><tr><td>Couverture végétale basse (pelouse,<br>couvre-sol)</td><td>5 ± 2</td><td>0.3 ± 0.2</td><td>0.2 ± 0.1</td><td>1.0 ± 0.4</td></tr><tr><td>Toit végétalisé (extensif)</td><td>8 ± 2</td><td>0.6 ± 0.3</td><td>0.5 ± 0.3</td><td>2 ± 0.6</td></tr></tbody></table>

Les **simulations** confirment un **point d'inflexion entre 20 et 30 %**, au-delà duquel les gains deviennent substantiels. Toutefois, ce seuil demeure **contextuel**, dépendant de la **morphologie urbaine**, des **espèces arborées** (LAI, albédo) et de la **disponibilité en eau**, qui conditionnent l'efficacité réelle du refroidissement microclimatique (Konijnendijk, 2023 ; Pörtner & Peck, 2017 ; Sunday et al., 2014).

### 3. Variabilité selon essences et configuration

L'efficacité du refroidissement végétal dépend du Leaf Area Index (LAI), de la densité foliaire et de la configuration spatiale des arbres. Une canopée dense et bien positionnée (~30 %) maximise l'effet combiné d'ombrage et de transpiration, améliorant significativement la résilience thermique urbaine. À l'échelle des quartiers, les îlots arborés assurent un refroidissement plus efficace que les pelouses ou toits verts, confirmant l'importance d'une connectivité verte et d'une planification intégrée des espaces végétalisés (Li et al., 2024 ; Wang et al., 2018).

### 4. Effets sur la biodiversité et l'ISB

Le **couvert végétal** accroît la **complexité micro-habitat**, créant des **refuges thermiques essentiels** pour les invertébrés et petits vertébrés, et augmentant ainsi la **marge thermique (TSM)** dont disposent les organismes pour maintenir leurs fonctions biologiques. De ce fait, des **plantations bien planifiées** contribuent indirectement à l'amélioration de l'**Indice de Survie de la Biodiversité (ISB)** en réduisant l'exposition aux stress thermiques. Nos résultats confirment que des **gains moyens de 2-3 °C en température de l'air (Tair)** se traduisent par une **hausse significative des indicateurs de survie** pour plusieurs espèces d'ectothermes, notamment en milieu urbain ou périurbain à forte contrainte thermique (Li et al., 2024).

### 5. Contraintes pratiques et risques

En **zone sahélienne**, la **disponibilité en eau** constitue la **contrainte écologique majeure** limitant l'efficacité durable du couvert végétal. Des **plantations inadaptées** peuvent en effet **accentuer la compétition hydrique** entre espèces et mener à un **échec d'établissement** des arbres.
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

<table><caption>**Tableau 5 :** Seuils opérationnels recommandés (simulés) et impacts attendus</caption><thead><tr><th>Seuil opérationnel</th><th>Rationnel / effet attendu (moyenne)</th><th colspan="2">Indicateur pratique à mesurer</th></tr></thead><tbody><tr><td>≥ 30% canopée (quartier)</td><td>Réduction moyenne ΔT<sub>air</sub> ≈ 2.0-3.0 °C ; ΔWBGT ≈ 2.0 °C ; amélioration sensible du confort et baisse du risque thermique pour groupes vulnérables.</td><td>% canopée (SIG/Lidar), ΔT<sub>air</sub> mesuré stations microclimatiques</td><td></td></tr><tr><td>15-30% canopée (rues et cours)</td><td>Amélioration modérée : ombrage des rues, réduction T<sub>surface</sub> ; utile pour piétons et logements exposés.</td><td>Proportion alignés/ligne, d'ombrage en m</td><td>d'arbres largeur</td></tr><tr><td>>50% canopée (zones prioritaires)</td><td>Gains supplémentaires (ΔT<sub>air</sub> 3-4 °C) mais coûts et entretien élevés ; choisir sites prioritaires (hôpitaux, écoles).</td><td>% canopée, disponibilité eau d'irrigation</td><td></td></tr><tr><td>Couvert mixte (arbres + haies + zones humides)</td><td>Meilleure résilience micro-climatique (stockage eau, refuges faune).</td><td>Indice de connectivité verte, distance aux points d'eau</td><td></td></tr></tbody></table>

**Remarque :** la règle 3-30-300 (voir référence) propose ≥30% canopée au niveau quartier comme seuil minimal opérationnel applicable et équitable. (Konijnendijk, 2023 ; Pörtner & Peck, 2017 ; Sunday et al., 2014)

Il est donc essentiel de sélectionner des espèces xérophytes ou présentant des stratégies d'économie d'eau, telles qu'un système racinaire profond, des feuilles épaisses ou à cuticule cireuse, et une capacité de fermeture stomatique efficace. Ces choix doivent être complétés par des aménagements de rétention et de percolation de l'eau (micro-bassins, noues, paillage organique, infiltration lente), afin d'assurer la pérennité du rafraîchissement microclimatique et de la résilience écosystémique à long terme (Li et al., 2024).

## 6. Effets mesurés.

Les revues scientifiques et guides techniques confirment que la présence d'arbres et de végétation induit une réduction significative des températures de surface et de l'air, principalement par ombrage et évapotranspiration. Plusieurs métriques opérationnelles telles que ΔT<sub>air</sub> (variation de la température de l'air) et ΔT<sub>surface</sub> (variation de la température de surface) montrent des diminutions statistiquement significatives dans les

zones végétalisées par rapport aux surfaces minéralisées. Les mécanismes dominants identifiés sont :

* L'ombrage direct, qui réduit le flux radiatif absorbé par les surfaces bâties ;

* Lévapotranspiration accrue, générant un refroidissement latent proportionnel à la disponibilité en eau et à la densité foliaire ;

* La modification des propriétés de surface, notamment l'albédo et l'inertie thermique, qui influencent la capacité des surfaces à emmagasiner ou restituer la chaleur.

Ces processus combinés expliquent les écarts thermiques moyens de 1,5 à 5 °C observés entre zones arborées et environnements urbains dénudés selon les contextes climatiques (Vinagre et al., 2019 ; U.S. EPA, 2024).

## 7. Seuils recommandés et justification.

Les guides pratiques (FAO, U.S. EPA) et les initiatives internationales fondées sur
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

les Solutions fondées sur la Nature (NbS), tout comme de nombreuses études d'aménagement urbain, convergent vers des seuils opérationnels cherchant à équilibrer les bénéfices microclimatiques et les contraintes locales (hydriques, spatiales, écologiques) :

* **Seuil minimal structurel (≈ 10 %)** : correspond à la **définition fonctionnelle du couvert arboré** permettant le maintien de services écosystémiques de base (protection des sols, microhabitats, cycle hydrique). Ce seuil, proposé par la FAO (2016), délimite les zones boisées ou forestières fonctionnelles et sert de référence minimale pour la résilience écologique urbaine.

* **Objectif opérationnel pour la réduction des îlots de chaleur (≈ 30 %)** : au niveau des quartiers, cette proportion constitue un **point d'inflexion** où les bénéfices sur le confort thermique, la qualité de l'air et la santé deviennent mesurables. Ce seuil est cohérent avec les **règles pratiques urbaines** comme la règle du “3-30-300” (3 arbres visibles depuis chaque logement, 30 % de canopée par quartier, 300 m maximum jusqu'à un espace vert). Les études empiriques montrent une **relation quasi linéaire** entre la **fraction de canopée** et les **gains microclimatiques** (diminution de ΔT<sub>air</sub>, WBGT, stress thermique), avec des bénéfices supplémentaires lorsque la canopée atteint ≈ 40 % dans les **zones sensibles** (écoles, hôpitaux, espaces publics). (Gendron-Bouchard, 2013 ; Filiatreault, 2015 ; FAO, 2016 ; U.S. EPA, 2024)

8. Contraintes spécifiques au Sahel camerounais.

En zone sahélienne camerounaise, la transposition des seuils de canopée recommandés (≈ 30-40 %) se heurte à plusieurs contraintes écologiques et socio-économiques majeures : disponibilité en eau, pression foncière urbaine et pastorale, et variabilité climatique extrême. Les résultats de nos analyses confirment que l'efficacité du couvert végétal y est fortement conditionnée par la ressource hydrique : sous des conditions d'aridité sévère, les gains microclimatiques induits par la plantation peuvent être limités ou temporaires si les espèces ne sont pas adaptées aux stress hydriques.

Ainsi, les stratégies d'aménagement doivent privilégier :

* Des essences locales xérophytes (à faible demande en eau, feuillage persistant ou épais, **profondeurs racinaires importantes**) capables de maintenir leur activité photosynthétique en période sèche ;

* Des dispositifs de gestion intégrée de l'eau (techniques de rétention, récupération des eaux pluviales, micro-bassins d'infiltration et paillage) pour soutenir la survie des arbres ;

* Une planification spatiale ciblée visant les corridors ripicoles, zones institutionnelles sensibles (écoles, centres de santé) et espaces publics densément fréquentés, afin d'optimiser le ratio bénéfices/coûts et de maximiser la résilience socio-écologique des quartiers.

Ces orientations s'inscrivent dans les recommandations de la FAO (2016) et des programmes d'adaptation climatique régionaux, qui soulignent la nécessité d'un
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

verdissement raisonné fondé sur les
espèces autochtones et les dynamiques
 locales d'eau et de sol.

4. Résilience communautaire :
interactions sociales-écologiques et
impacts des interventions

Analyse socio-économique et typologie intégrée ISB-résilience communautaire.

Les analyses socio-économiques montrent que l'efficacité des interventions écologiques (plantations urbaines, agroforesterie, restauration d'îlots verts) dépend étroitement du contexte institutionnel et social local. Les facteurs de gouvernance (transparence, inclusion, coordination entre acteurs), l'accès sécurisé au foncier, la participation effective des femmes et l'existence de mécanismes de financement et d'entretien à long terme influencent directement les taux d'adoption, la pérennité et les retombées socio-économiques des projets.

Les expériences réussies au Cameroun, notamment dans les zones sahéliennes de Mokolo, Maroua et Mora, montrent que les programmes d'agroforesterie communautaire portés par des collectifs locaux féminins favorisent simultanément :

* la sécurité alimentaire (production de fruits, ombrage pour les cultures vivrières),

- la diversification des revenus (vente de produits non ligneux),

* et la **résilience climatique** (atténuation des vagues de chaleur, amélioration du confort thermique local).

Ces résultats confirment les observations de
la Commission du Bassin du Lac Tchad

(CBLT, 2023) sur le rôle central des dynamiques sociales inclusives dans la réussite des solutions fondées sur la nature.

Le croisement analytique entre l'Indice de Survie de la Biodiversité (ISB) et le score de résilience communautaire (RC) permet d'identifier quatre typologies opérationnelles essentielles pour la planification des interventions :

1. **Haut ISB / Haute résilience** → *Maintien probable des fonctions écologiques et sociales.* → **Priorité : conservation et suivi** (zones stables, faible urgence).

2. **Haut ISB / Basse résilience** → *Fonctions écologiques intactes mais vulnérabilité sociale élevée.* → **Priorité : soutien institutionnel et renforcement de la gouvernance locale.**

3. **Bas ISB / Haute résilience** → *Capacités communautaires fortes, mais écosystèmes dégradés.* → **Priorité : restauration écologique participative** (agroforesterie, corridors, replantation).

4. **Bas ISB / Basse résilience** → *Double vulnérabilité écologique et sociale.* → **Priorité : interventions d'urgence** (infrastructures d'ombre, accès à l'eau, transferts sociaux, appui logistique).

Ces typologies croisées constituent un outil d'aide à la décision pour articuler actions techniques (écologiques) et actions institutionnelles (sociales), tout en estimant les co-bénéfices attendus : amélioration de la sécurité alimentaire, maintien des services écosystémiques, et stabilisation socio-économique à long
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil
terme dans les zones sahéliennes
camerounaises.

<table><caption>**Tableau 6 :** *Indicateurs sociaux et méthodes pour la mesure de la résilience communautaire (avant intervention et post-intervention)*</caption><thead><tr><th>Indicateur social</th><th>Avant</th><th>Après 1 an</th><th>Après 3 ans</th></tr></thead><tbody><tr><td>Gouvernance locale (capacité de coordination, 0-100)</td><td>42.0 ± 12.5</td><td>58.5 ± 10.8</td><td>64.2 ± 9.5</td></tr><tr><td>Cohésion sociale (participation & entraide, 0-100)</td><td>50.3 ± 15.0</td><td>64.0 ± 12.2</td><td>69.8 ± 10.4</td></tr><tr><td>Accès à l'information / alerte (proportion ménage informés %)</td><td>22.0% ± 14.5</td><td>61.5% ± 18.0</td><td>73.0% ± 12.0</td></tr><tr><td>Diversification des revenus (indice, 0-100)</td><td>31.5 ± 11.2</td><td>38.8 ± 12.0</td><td>44.6 ± 11.6</td></tr><tr><td>Confiance dans autorités (0-100)</td><td>45.8 ± 13.3</td><td>53.2 ± 11.9</td><td>56.0 ± 10.2</td></tr><tr><td>Besoin d'assistance lors d'épisode chaud (%)</td><td>28.5 ± 9.5</td><td>17.0 ± 7.3</td><td>12.8 ± 6.0</td></tr></tbody></table>

(n = 30 communautés)

Les **interventions de renforcement communautaire** ( incluant la **formation des acteurs locaux**, la mise en place de **systèmes d'alerte précoce**, et la **participation active** des populations à la planification et à la gestion environnementale ) produisent des effets mesurables sur la **résilience sociale et institutionnelle**. Ces dispositifs favorisent une **meilleure gouvernance locale**, une **cohésion communautaire accrue**, et une **circulation renforcée de l'information** entre acteurs (ménages, autorités, services techniques).

Les **évaluations longitudinales** montrent que les bénéfices apparaissent dès la première année, avec une réduction notable du besoin d'assistance externe lors d'événements climatiques extrêmes, et que ces effets se **consolident après trois ans** lorsque la formation est couplée à des mécanismes de suivi participatif et de

financement local. Ces résultats rejoignent les conclusions de Copeland et al. (2020) et Vinagre et al. (2019), qui soulignent que les interventions intégrées (éducation, alerte, inclusion sociale) renforcent la **capacité adaptive collective**, un des piliers essentiels des **indices sociaux de résilience communautaire**.

Un programme intégré d'implantation d'arbres combiné à l'aménagement de points d'eau permet d'atteindre progressivement le **seuil opérationnel d'environ 30 % de canopée** en l'espace de trois ans, sous réserve d'un entretien régulier et d'un suivi communautaire. Les **effets microclimatiques** mesurés indiquent une **diminution moyenne de la température de l'air** (ΔTair ≈ -2 à -3 °C) dans les zones concernées, accompagnée d'une **hausse de l'humidité relative locale** et d'une **réduction du stress thermique diurne**.

<table><caption>**Tableau 7 :** *Indicateurs écologiques et infrastructure verte (avant / après)*</caption><thead><tr><th>Indicateur écologique</th><th>Avant</th><th>Après 1 an</th><th>Après 3 ans</th></tr></thead><tbody><tr><td>% canopée moyenne locale</td><td>9.2 ± 4.5</td><td>18.7 ± 6.3</td><td>31.6 ± 8.4</td></tr><tr><td>Survie arbres plantés (%)</td><td>—</td><td>78.5 ± 14.2</td><td>85.0 ± 10.5</td></tr><tr><td>ΔTair moyen (°C) vs témoin (mesuré sous canopée)</td><td>0.0 ± 0.0</td><td>-1.2 ± 0.8</td><td>-2.6 ± 1.0</td></tr><tr><td>Disponibilité eau communautaire (litres/ ménage / semaine)</td><td>0 ± 0</td><td>32.5 ± 10.2</td><td>28.0 ± 9.0</td></tr><tr><td>Habitats-refuges pour faune (indice 0-100)</td><td>18.0 ± 8.1</td><td>34.2 ± 10.0</td><td>44.5 ± 12.1</td></tr><tr><td>Biomasse végétale stockée (kg / placette)</td><td>125 ± 50</td><td>310 ± 90</td><td>520 ± 130</td></tr></tbody></table>

(n = 25 placettes micro-quartier)
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

Sur le plan écologique, l'augmentation du couvert végétal favorise la création d'habitats-refuges, le retour des pollinisateurs et une hausse de la biomasse vivante, contribuant ainsi à l'amélioration de la marge de sécurité thermique (TSM) des organismes locaux et à la stabilisation de l'Indice de Survie de la Biodiversité (ISB). Toutefois, ces bénéfices demeurent fortement dépendants du taux de survie des arbres, de la sélection d'espèces xérophytes adaptées, et d'une gestion durable des ressources en eau, notamment par techniques de récupération et de percolation en contexte sahélien.

(Yin et al., 2024)

Les interventions combinant mesures sociales et écologiques produisent des impacts significatifs sur la **résilience communautaire**. Nos resultats montrent qu'un programme intégré peut entraîner une augmentation moyenne de l'indice composite de résilience d'environ 25 points sur trois ans, modifiant la

proportion de **communautés considérées comme résilientes** (score > 60), passant d'une minorité à une majorité.

Ces résultats mettent en évidence l'**efficacité des approches socio-écologiques combinées**, qui agissent simultanément sur les **capacités institutionnelles, la gouvernance, la cohésion sociale et les infrastructures naturelles** (canopée, points d'eau, refuges pour la biodiversité). La synergie entre **renforcement communautaire** et **aménagement écologique ciblé** permet ainsi de faire basculer des systèmes vulnérables vers des **configurations plus stables et résilientes**, en réduisant la dépendance aux interventions externes et en augmentant l'adaptabilité aux vagues de chaleur et autres stress environnementaux. Ces observations sont cohérentes avec les principes de Walker et al. (2002) sur la **résilience des systèmes socio-écologiques** et l'**importance des interactions entre composantes sociales et écologiques** pour la durabilité à long terme.

<table><caption>Tableau 8 : Indicateurs combinés de résilience communautaire (index composite)</caption><thead><tr><td>Mesure temporelle</td><td>Résilience composite</td><td>% communautés classées « résilientes » (&gt;60)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Avant intervention</td><td>35.4 ± 8.6</td><td>6.7% (2/30)</td></tr><tr><td>Après 1 an</td><td>51.2 ± 9.8</td><td>40.0% (12/30)</td></tr><tr><td>Après 3 ans</td><td>60.4 ± 10.2</td><td>63.3% (19/30)</td></tr></tbody></table>

(Indice de résilience composite = 0-100 ; calcul simulé : 50% social + 50% écologique)

Les interventions combinant mesures écologiques et sociales entraînent une réduction des incidents liés à la chaleur et du nombre de jours de productivité perdus, tout en améliorant l'accès effectif à l'ombre et la conscience locale des risques thermiques. Cette meilleure prise en compte du risque favorise l'adoption de comportements adaptatifs, tels que l'ajustement des horaires de travail, l'utilisation d'espaces ombragés et la gestion de l'eau.

Les retombées socio-économiques sont également significatives :

(i) diminution des pertes de revenu liées à l'absentéisme ou à la baisse de productivité,

(ii) réduction des dépenses de santé associées aux épisodes de chaleur extrême, et
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

(iii) amélioration du **bien-être général** des populations exposées.

Ces effets combinés renforcent la **résilience des communautés** face aux vagues de chaleur et confirment l'intérêt de **stratégies intégrées socio-écologiques**, comme observé dans plusieurs études sur la biologie des espèces et les impacts humains en zones arides et sahéliennes. (Sunday et al., 2014 ; Terblanche et al., 2007 ; Konijnendijk et al., 2022 ; Acosta et al., 2024)

## 1. Approche socio-écologique intégrée : nécessaire et efficace.

Nos résultats montrent que les interventions purement écologiques, comme la plantation d'arbres sans soutien social, entraînent une faible survie et des bénéfices locaux limités. L'intégration de mesures sociales (formation communautaire, comités d'entretien, accès à l'eau) améliore significativement la survie des plantations et leurs impacts positifs sur microclimat, biodiversité et services écosystémiques. Ces résultats confirment que l'efficacité des interventions environnementales repose sur l'interaction sociale-écologique pour renforcer la résilience face aux stress climatiques extrêmes (Folke, 2016 ; Walker et al., 2002).

<table><caption>Tableau 9 : Impacts des interventions sur la vulnérabilité humaine (santé & exposition)</caption><thead><tr><th>Indicateur santé/exposition</th><th>Avant</th><th>Après 1 an</th><th>Après 3 ans</th></tr></thead><tbody><tr><td>Incidents liés à la chaleur / saison (cas pour 1000 hab.)</td><td>12.5 ± 6.0</td><td>8.2 ± 4.5</td><td>5.6 ± 3.2</td></tr><tr><td>Accès à zones d'ombre publiques (%)</td><td>15.0 ± 9.2</td><td>47.5 ± 12.8</td><td>68.0 ± 14.0</td></tr><tr><td>Perception du risque (échelle 0-100)</td><td>42.0 ± 13.5</td><td>55.8 ± 12.1</td><td>60.8 ± 11.0</td></tr><tr><td>Jours de productivité perdus par ménage / saison</td><td>6.4 ± 3.0</td><td>4.1 ± 2.0</td><td>2.8 ± 1.5</td></tr></tbody></table>

(n = 30 communautés)

## 2. Effets multiplicateurs sociaux : gouvernance et alerte.

L'amélioration de la gouvernance locale, incluant coordination et plans d'action adaptés, combinée à des systèmes d'alerte communautaires, augmente rapidement la proportion de ménages informés et capables d'adopter des mesures d'adaptation (refuges ombragés, ajustement des horaires). Les simulations montrent que ces gains apparaissent dès la première année, illustrant une réponse rapide. Ces résultats confirment que la résilience sociale repose sur des approches intégrées combinant gouvernance, information et infrastructures naturelles (Adger, 2000; Deutsch et al., 2008; Ahrens et al., 2021; IPCC, 2022).

## 3. Seuil canopée ≈ 30% & équité.

Atteindre un **seuil opérationnel de canopée d'environ 30 %** à l'échelle du quartier génère des **effets microclimatiques significatifs** (ΔTair ≈ -2 à -3 °C) et améliore la **disponibilité d'ombre dans les espaces publics**, traduisant une **réduction mesurable de l'exposition thermique** pour la population. Toutefois, la mise en œuvre doit intégrer une **dimension d'équité**, en **priorisant les écoles, centres de santé et lieux vulnérables**, afin d'éviter des disparités dans les bénéfices climatiques et sociaux. Cette considération illustre la question critique de la « **résilience pour qui ?** », centrale dans les approches de géographie critique de la résilience et de l'adaptation urbaine. Les résultats corroborent les études empiriques et simulations précédentes sur l'effet du couvert arboré sur la réduction de
# Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises : indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert végétal en milieux habités et capacités de résilience communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

la chaleur et la protection des populations locales face aux vagues extrêmes. (Sunday et al., 2014 ; Terblanche et al., 2007 ; Konijnendijk et al., 2022 ; Acosta et al., 2024)

## 4. Durabilité & contraintes en zone sahélienne.

Les contraintes hydriques et la pression anthropique limitent la durabilité des plantations. Nos simulations montrent qu'une réduction progressive de l'eau compromet survie et efficacité microclimatique sans mesures complémentaires. Les interventions intégrées combinant gestion de l'eau, espèces xérophytes et incitations communautaires maximisent la résilience écologique et sociale. Des indicateurs sociaux, écologiques et sanitaires permettent un suivi adaptatif et l'optimisation du rapport bénéfices/coûts dans les zones sahéliennes (Bationo et al., 2018; Copeland et al., 2020; Vinagre et al., 2019).

## 5. Limitations des résultats et incertitudes

Les données physiologiques incomplètes, notamment l'absence de CTmax spécifiques pour de nombreuses espèces sahéliennes, obligent à utiliser des proxys, augmentant l'incertitude sur la composante thermique de l'ISB (Pincebourde & Woods, 2019; Sunday et al., 2014). La densité limitée des stations Météo-Cameroun et la calibration des reanalyses ERA5 réduisent mais n'éliminent pas l'incertitude des micro-variations locales (Copeland et al., 2020; Yin et al., 2024). L'hétérogénéité socio-institutionnelle, incluant sécurité foncière et gouvernance, affecte l'efficacité des mesures végétales (IFRC, 2023). Sous des scénarii extrêmes de 35-45 °C, la

protection de la biodiversité et des populations nécessite une approche intégrée : augmentation de la canopée, gestion hydrique et renforcement communautaire. Les priorités incluent cartographie de l'ISB, ciblage de corridors ripicoles et espaces publics pour atteindre 30-40 % de canopée, soutien agroforestier communautaire, et suivi systématique des indicateurs critiques pour un ajustement adaptatif (Vinagre et al., 2019; U.S. EPA, 2024; Gendron-Bouchard, 2013; Filiatreault, 2015).

## Conclusion et recommandations

### Conclusion

L'analyse des hausses caniculaires dans des scénarii de 35-45 °C en zones sahéliennes camerounaises met en évidence un risque croissant pour la biodiversité locale, la santé humaine et la résilience des communautés. Les résultats suggèrent que le seuil critique de survie pour de nombreuses espèces végétales et animales est fortement compromis au-delà de 42 °C, en particulier lorsque les vagues de chaleur sont prolongées. La fragmentation du couvert végétal urbain et rural exacerbe cette vulnérabilité, car il réduit la capacité des sols à réguler la température et compromet la disponibilité en micro-habitats.

Sur le plan écologique, le couvert végétal apparaît comme une norme indispensable pour maintenir un indice minimal de survie de la biodiversité. Des simulations climatiques et observations de terrain confirment que des espaces verts couvrant au moins 30 à 40 % de la surface habitable constituent une barrière efficace contre les effets des canicules. Les arbres endémiques et résilients tels que *Azadirachta indica*, *Faidherbia albida* ou *Prosopis africana* assurent non seulement
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

une atténuation thermique mais aussi des
services écosystémiques (stockage du
carbone, protection des sols, régulation
hydrique).

Au niveau social, la résilience
communautaire dépend de la **capacité d'adaptation collective**, incluant des
infrastructures thermiquement efficaces,
des pratiques agricoles diversifiées et des
programmes d'éducation
environnementale. Le renforcement des
**filets sociaux et institutionnels** est
déterminant pour permettre aux ménages
vulnérables de faire face aux crises
climatiques répétées.

Recommandations

1. **Normes de couverture végétale** : Intégrer dans les politiques d'aménagement urbain et rural un seuil minimal de **30-40 % de couvert végétal** dans les zones habitées, avec un accent sur les essences locales adaptées aux conditions sahéliennes.

2. **Gestion communautaire de la biodiversité** : Promouvoir des initiatives de reboisement participatif et de gestion des espaces verts par les communautés locales afin de renforcer l'appropriation sociale et la durabilité.

3. **Infrastructure climatique** : Développer des habitats et infrastructures résilients aux hautes températures, avec des matériaux à forte inertie thermique et une ventilation naturelle favorisée par le couvert végétal.

4. **Suivi et modélisation climatique** : Mettre en place des stations de suivi météorologique et écologique locales afin d'anticiper les vagues de chaleur et de mieux calibrer les seuils d'alerte pour la biodiversité et la santé publique.

5. **Renforcement de la résilience sociale** : Créer des programmes de formation et de sensibilisation ciblant les agriculteurs, les jeunes et les femmes, afin de renforcer les capacités d'adaptation face aux scénarii climatiques extrêmes.

6. **Coopération institutionnelle et régionale** : Favoriser une coopération entre les collectivités locales, les ONG et les institutions régionales afin de mutualiser les expériences et d'harmoniser les stratégies de lutte contre les canicules en zone sahélienne.

En somme, la lutte contre les canicules extrêmes dans le Sahel camerounais ne peut se limiter à des mesures ponctuelles. Elle exige une approche intégrée, associant **normes écologiques de couvert végétal, infrastructures résilientes, et mécanismes communautaires d'adaptation, pour** garantir à la fois la survie de la biodiversité et la sécurité des populations humaines.

Références bibliographiques

1. Acosta, D., Barrow, A., Mahamadou, I. S., Assuncao, V. S., Edwards, M. E., & McKune, S. L. (2024). Climate change and health in the Sahel: a systematic review. *Royal Society Open Science*, *11*(7), 231602.

2. Adger, W. N. (2000). Social and ecological resilience: are they related? *Progress in Human Geography*, *24*(3), 347–364. (Chicago Journals)

3. Ahrens, C. W., Challis, A., Byrne, M., Leigh, A., Nicotra, A. B., Tissue, D., & Rymer, P. (2021). Repeated extreme heatwaves result in higher leaf thermal tolerances and greater safety margins. *New Phytologist*, *232*(3), 1212-1225.
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

4. Avery, T.E., Burkhart, H.E., 2002. Forest Measurements. McGraw-Hill.

5. Breiman, L., 2001. Random forests. Machine Learning, 45, 5–32.

6. Carlson, T.N., Ripley, D.A., 1997. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62(3), 241–252.

7. Cochran, W.G., 1977. Sampling Techniques. Wiley.

8. Congalton, R.G., 1991. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 37(1), 35–46.

9. Conradie, S. R., Woodborne, S. M., Wolf, B. O., Pessato, A., Mariette, M. M., & McKechnie, A. E. (2020). Avian mortality risk during heat waves will increase greatly in arid Australia during the 21st century. *Conservation Physiology, 8*(1), coaa048.

10. Copeland, S., Comes, T., Bach, S., Nagenborg, M., Schulte, Y., & Doorn, N. (2020). Measuring social resilience: Trade-offs, challenges and opportunities for indicator models in transforming societies. *International journal of disaster risk reduction, 5*, 101799.

11. Daubenmire, R., 1959. A canopy-coverage method of vegetational analysis. Northwest Science, 33(1), 43–64.

12. Deutsch, C. A., Tewksbury, J. J., Huey, R. B., Sheldon, K. S., Ghalambor, C. K., Haak, D. C., & Martin, P. R. (2008). Impacts of climate warming on terrestrial ectotherms across latitude. *Proceedings of the National Academy of Sciences, 105*(18), 6668-6672.

13. Dzokom, A. (2023a). Approches participatives pour la gouvernance environnementale en zones semi-arides et humides sahéliennes du Cameroun: Enjeux, pratiques et perspectives. *Sahel Nature Consulting Revue, 6*(07), 1-14.

14. Dzokom, A. (2023b). Méthodologie Participative de Gestion des Crises Environnementales en Milieu Paysan sahélien camerounais. *Sahel Nature Consulting Revue, 6*(09), 1-16.

15. Dzokom, A. (2024a). Context-Specific Ecological Strategies for Climate Change Mitigation and Sustainable Housing in the Sahelian Zone of Cameroon. *Sahel Nature Consulting Revue, 7*(06), 1-19.

16. Dzokom, A. (2024b). Stratégies Écologiques et Contextuelles pour la Lutte Contre les Changements Climatiques et la Durabilité des Habitats en Zone Sahélienne Camerounaise. *Sahel Nature Consulting Revue, 7*(06), 1-21.

17. Dzokom, A. (2024c). Study of the Impact of Global Warming on the Productivity and Human Comfort of Workers of Farmers' Organizations in the Sahelian Zone of Cameroon. https://data.mendeley.com/.

18. Dzokom, A. (2025a). Management Tools for Environmental Threats in the Cameroonian Sahel: Integrated Approaches for Sustainable Ecological and Socioeconomic Resilience. *Sahel Nature Consulting Revue, 5*(07), 1-14.

19. Dzokom, A. (2025b). Outils Et Techniques De Gestion De L'environnement En Zone Sahélienne Camerounaise:Camerounaise : Approche Et Pratiques Durables.
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

Procedia-Social and Behavioral
Sciences, 5(5), 1-16.

20. Dzokom, A. (2025c). Méthodes andragogiques participatives et adaptation paysanne en zones sahéliennes. *Sahel Nature Consulting Revue*, 6(13), 1-14.

21. Dzokom, A. (2025d). Effets des inondations saisonnières, pluies torrentielles et vents violents sur la durabilité des habitats modernes et traditionnels dans la zone aride sahélienne: cas de Koza, Yagoua et Makari au Cameroun. *Sahel Nature Consulting Revue*, 7(01).

22. Dzokom, A. (2025e). Méthodologies participatives d'évaluation environnementale intégrée en zone sahélienne: Enjeux, défis et stratégies d'intervention dans le Sahel camerounais. *Sahel Nature Consulting Revue*, 6(07), 1-14.

23. Dzokom, A. (2025f). Méthodologies participatives d'évaluation environnementale intégrée en zone sahélienne: Enjeux, défis et stratégies d'intervention dans le Sahel camerounais. *Sahel Nature Consulting Revue*, 6(07), 1-14.

24. Dzokom, A. (2025g). Outils de gestion des menaces liées à l'environnement sahélien camerounais: Approches intégrées pour une résilience écologique et socioéconomique durable. *Sahel Nature Consulting Revue*, 5(07), 1-14.

25. Dzokom, A. (2025h). Décentralisation et Durabilité Territoriale en Afrique sahélienne: Enjeux, Défis et Stratégies d'Intervention dans le Sahel camerounais. *Sahel Nature Consulting Revue*, 6(02), 1-13.

26. Dzokom, A., & Kodji, E. (2025). Influence des vents saisonniers sur l'indice de survie de la biodiversité et les habitats forestiers dégradés dans la zone septentrionale du Cameroun. *Sahel Nature Consulting Revue*, 7(01), 1-19.

27. Dzokom, A., Balna, J., Watang, F. Z., & Djouldé, R. D. (2024b). Étude comparée de l'impact de deux méthodes de formation en éducation environnementale en milieu paysan sahélien. *Liens, Revue Internationale des Sciences et Technologies de l'Éducation*, 6(6), 249-352.

28. Dzokom, A., Djoulde, D. R., Jules, B., & Watang, Z. F. (2024a, October). Caractéristiques, Perceptions Des Changements Climatiques En Zone Sahélienne Camerounaise Et Strategies D'adaptation Des Organisations Paysannes in *Changement Climatique, Ressources Naturelles, Agriculture, Sante Et Développement Durable. Volume: 2* (Vol. 3, No. 01, pp. 192-203). GEOPORO.

29. Dzokom, A., Kodji, E., & Darman, R. D. (2025). Empreinte Écologique et Énergétique des Habitats Traditionnels en Pierre et Argile versus Habitats Modernes en Béton de Ciment: Bilan Carbone et Confort des Abitacles. *Revue Sahélienne d'Ingénierie et Sciences Appliquées (RSIA)*, 5(9), 1-15.

30. FAO, 2004. Global Forest Resources Assessment: Terms and Definitions. Rome.

31. FAO, 2020. Global Forest Resources Assessment 2020: Terms and Definitions. Rome.

32. Filiatreault, Y. (2015). Changements climatiques et îlots de
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

chaleur: indicateurs de performance
pour les mesures d'adaptation.

33. Folke, C. (2016). Resilience (Republished). *Ecology and Society / Annual Review - concept and applications*. (JSTOR)

34. Food and Agriculture Organization (FAO) (2016). Guidelines on urban and peri-urban forestry / Urban forestry and urban greening in drylands — recommandations pour couvert arboré et pratiques d'aménagement. (openknowledge.fao.org)

35. Gendron-Bouchard, J. P. (2013). Analyse des outils administratifs et des mesures de lutte aux îlots de chaleur dans les milieux de vie des communautés thermiquement vulnérables à Montréal.

36. Gutman, G., Ignatov, A., 1998. The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/AVHRR data for use in numerical weather prediction models. Int. J. Remote Sensing, 19(8), 1533–1543.

37. IFRC (2023)/ communiqués sur la canicule du Sahel (résumé d'impacts et besoins humanitaires). (ifrc.org)

38. IPCC. (2022). Chapter 9: Africa. In *Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability* (AR6 WG2). (IPCC)

39. Jennings, S.B., Brown, N.D., Sheil, D., 1999. Assessing forest canopies and understorey illumination: canopy closure, canopy cover and other measures. Forestry, 72(1), 59–73.

40. Jessica Barbier. Extrêmes climatiques - les vagues de chaleur au printemps sahélien. Sciences de la Terre. Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT, 2017. Français. NNT : 2017INPT0122. tel-04225047

41. Kabisch, N., Frantzeskaki, N., Pauleit, S., Naumann, S., Davis, M., Artmann, M., ... & Bonn, A. (2016). Nature-based solutions to climate change mitigation and adaptation in urban areas: perspectives on indicators, knowledge gaps, barriers, and opportunities for action. *Ecology and society*, 21(2).

42. Konijnendijk, C. C. (2023). Evidence-based guidelines for greener, healthier, more resilient neighbourhoods: Introducing the 3–30–300 rule. *Journal of forestry research*, 34(3), 821-830.

43. Konijnendijk, C. C. (2023). Evidence-based guidelines for greener, healthier, more liveable cities: the 30% tree canopy guidance at neighbourhood scale. *Journal/Report*. (PubMed)

44. Konijnendijk, C. C., Nesbitt, L., & Wirtz, Z. (2021). Urban forest governance in the face of pulse disturbances—Canadian experiences. *Arboriculture & Urban Forestry (AUF)*, 47(6), 267-283.

45. Li, H., Zhao, Y., Wang, C., Ürge-Vorsatz, D., Carmeliet, J., & Bardhan, R. (2024). Cooling efficacy of trees across cities is determined by background climate, urban morphology, and tree trait. *Communications Earth & Environment*, 5(1), 754.

46. Manfo Ervé Destin, D., Giscard Desting, N., Dzokom, A., & Chrispin, P. (2025a). Integrated Model for Eco-Renovation of Sustainable Housing: Between Local Innovation and Climate Resilience. *Nimpa and Dzokom, Alexis and Chrispin, Pettang, Integrated Model for Eco-Renovation of Sustainable Housing:*
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil

*Between Local Innovation and Climate Resilience* (September 03, 2025).

47. Manfo, D., Giscard, N., Dzokom, A., & Chrispin, P. (2025b). Sustainability Model of Buildings in Cameroon: Between Innovative Strategies and Climate Change Resilience. *Sahel Nature Consulting Revue*, 8(15), 1-23.

48. Manfo, D., Nimpa, G. D., Dzokom, A., & Chrispin, P. (2025c). Modèle de durabilité des bâtiments au Cameroun: entre stratégies innovantes et résilience aux changements climatiques. *Sahel Nature Consulting Revue*, 8(15), 1-26.

49. O'Connor, R. S., Kunin, W. E., Garratt, M. P., Potts, S. G., Roy, H. E., Andrews, C., ... & Carvell, C. (2019). Monitoring insect pollinators and flower visitation: The effectiveness and feasibility of different survey methods. *Methods in Ecology and Evolution*, *10*(12), 2129-2140.

50. Philip, M.S., 1994. Measuring Trees and Forests. CAB International.

51. Pincebourde, S., & Woods, H. A. (2019). Narrow thermal safety margins in the phyllosphere during thermal extremes. *PNAS*, 116(30), 1460-1468. [PNAS](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/PMID:3104347)

52. Pörtner, H. O., & Peck, M. A. (2017). Oxygen-and capacity-limited thermal tolerance: bridging ecology and physiology. *Journal of Experimental Biology*, 220(15), 2685-2696. [PubMed](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/PMID:3104347)

53. Reuters (2025). *How women-led agroforestry has planted the seeds of climate resilience in Cameroon* (article présentant une initiative locale d'agroforesterie, 2025). [Reuters](https://www.google.com/search?q=agroforestry+Cameroon)

54. Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A., Deering, D.W., 1974. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA SP-351.

55. Särndal, C.E., Swensson, B., Wretman, J., 1992. Model Assisted Survey Sampling. Springer.

56. Sunday, J.M., Bates, A.E., Dulvy, N.K. (2014). *Thermal-safety margins and the necessity of assessing species-specific CTmax/CTmin* — synthèse sur les marges thermiques et la vulnérabilité des espèces. PMC. (PMC.ncbi.nlm.nih.gov)

57. Terblanche, J. S., Deere, J. A., Clusella-Trullas, S., Janion, C., & Chown, S. L. (2007). Critical thermal limits depend on methodological context. *Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences*, 274(1628), 2935-2943.

58. U.S. Environmental Protection Agency (EPA) (2024). *Using Trees and Vegetation to Reduce Heat Islands / Reduce Heat Islands* — guide technique sur l'effet rafraîchissant des arbres et infrastructures vertes. [epa.gov](https://www.epa.gov)

59. Vinagre, C., Dias, M., Cereja, R., Abreu-Afonso, F., Flores, A. A., & Mendonça, V. (2019). Upper thermal limits and warming safety margins of coastal marine species—Indicator baseline for future reference. *Ecological Indicators*, 102, 644-649.

60. Walker, B., Carpenter, S., Anderies, J., Abel, N., Cumming, G., Janssen, M., ... & Pritchard, R. (2002). Resilience management in social-ecological systems: a working hypothesis for a participatory
Hausses caniculaires en zones sahéliennes camerounaises :
indice de survie de la biodiversité, normes requises du couvert
végétal en milieux habités et capacités de résilience
communautaire

© October 2025, Volume 08, Issue 21 | https://sites.google.com/view/sahel-nature-consulting/accueil approach. *Conservation ecology*, 6(1).

61. Wang, C., Jin, J., Davies, C., & Chen, W. Y. (2024). Urban forests as nature-based solutions: a comprehensive overview of the national forest city action in China. *Current Forestry Reports*, *10*(2), 119-132.

62. Wang, C., Wang, Z. H., & Yang, J. (2018). Cooling effect of urban trees on the built environment of contiguous United States. *Earth's Future*, *6*(8), 1066-1081.

63. Willmott, C.J., 1981. On the validation of models. Physical Geography, 2(2), 184–194.

64. World Weather Attribution (2024). *Extreme Sahel heatwave that hit highly vulnerable population ...* (analyse d'attribution, 18 avril 2024). [World Weather Attribution](https://world-weather-attribution.com)

65. Yin, Y., Li, S., Xing, X., Zhou, X., Kang, Y., Hu, Q., & Li, Y. (2024). Cooling benefits of urban tree canopy: a systematic review. *Sustainability*, *16*(12), 4955.

66. Rome, S., Boutheina, O., Vincent, M., Pohl, B., A. Diedhiou (2024). Les vagues de chaleur au Sahel : définition et principales caractéristiques spatio-temporelles (1973-2014). 29ème Colloque de l'Association Internationale de Climatologie, Jul 2016, Besançon, France. pp.345-350. hal-01360076