# Effet de l'âge sur les processus linguistiques : analyse des performances aux tâches de fluence verbale sémantique, de dénomination et d'appariement sémantique écrit, des participants contrôles de l'étude FluLEx

Élise Cambon, Claire Jous

► To cite this version:

Élise Cambon, Claire Jous. Effet de l'âge sur les processus linguistiques : analyse des performances aux tâches de fluence verbale sémantique, de dénomination et d'appariement sémantique écrit, des participants contrôles de l'étude FluLEx. Sciences cognitives. 2023. dumas-04719767

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EFFET DE L'ÂGE SUR LES PROCESSUS
LINGUISTIQUES

Analyse des performances aux tâches de fluence
verbale sémantique, de dénomination, d'appariement
sémantique écrit, des participants contrôles de l'étude
FluLEx

Mémoire présenté pour l'obtention du
Certificat de Capacité d'Orthophoniste

Par

Élise CAMBON, née le 15/07/1999
Claire JOUS, née le 21/04/1998

Sous la direction de :
Martine ROUSSEL, Neuropsychologue (Professeure associée)

Sous la co-direction de :
Flore DORCHIES, Orthophoniste doctorante

Soutenu le 16/06/2023
EFFET DE L'ÂGE SUR LES PROCESSUS
LINGUISTIQUES

Analyse des performances aux tâches de fluence
verbale sémantique, de dénomination, d'appariement
sémantique écrit, des participants contrôles de l'étude
FluLEx

Mémoire présenté pour l'obtention du
Certificat de Capacité d'Orthophoniste

Par

Elise CAMBON, née le 15/07/1999
Claire JOUS, née le 21/04/1998

Sous la direction de :
Martine ROUSSEL, Neuropsychologue (Professeure associée)

Sous la co-direction de :
Flore DORCHIES, Orthophoniste doctorante

Soutenu le 16/06/2023
REMERCIEMENTS

Nous tenons d'abord à remercier Madame Roussel, notre directrice de mémoire, pour son accompagnement, ses conseils avisés et tout le temps accordé durant ces deux années de travail.

Nous remercions tout particulièrement Flore pour sa bienveillance, sa disponibilité et ses précieuses remarques. Merci pour l'investissement dans notre travail ; son énergie et son goût pour la recherche nous ont portées tout au long de ces années. Nous lui souhaitons la réussite dans la poursuite de son projet de thèse !

Nos remerciements vont également au Professeur Godefroy pour son soutien dans notre mémoire, pour le temps passé à l'analyse statistique et la mise à disposition du laboratoire.

Nous remercions aussi toute l'équipe administrative du Centre de Formation Universitaire d'Orthophonie d'Amiens.

Nous souhaitons également remercier l'ensemble de nos maîtres de stages pour leurs partages de savoirs, les nombreux échanges et la confiance qu'ils nous ont accordée.

Nos remerciements les plus sincères vont à toutes les personnes qui ont acceptées de participer à la normalisation, pour le temps consacré, leur bonne volonté et leur intérêt pour cette étude. De plus, nous remercions tous les examinateurs qui, grâce à leurs passations, nous ont permis d'avoir une cohorte satisfaisante.

Un grand merci à nos familles respectives pour leur soutien sans faille durant ces 5 années d'études, le temps passé à écouter nos questionnements et nos préoccupations. Leur engagement dans le recrutement des participants et leurs relectures nous ont été précieux.

Cécile, Marine, Océane, merci pour ces 5 belles années passées à vos côtés.

Claire et Élise

Claire : Je tiens à remercier tout particulièrement le Bureau National de la FNEO 2020-2021 pour cette année d'engagement à vos côtés et votre présence au quotidien.
# Table des matières

<table><tr><td>INTRODUCTION</td><td>5</td></tr><tr><td>PARTIE THÉORIQUE</td><td>8</td></tr><tr><td>1. PROCESSUS LINGUISTIQUES</td><td>9</td></tr><tr><td>1.1. Concepts et modélisations</td><td>9</td></tr><tr><td>1.2. Évaluation des processus linguistiques</td><td>10</td></tr><tr><td>1.2.1. Tâche de fluences verbales</td><td>10</td></tr><tr><td>1.2.2. Tâche de dénomination</td><td>12</td></tr><tr><td>1.2.3. Tâche d'appariement sémantique</td><td>13</td></tr><tr><td>2. VIELLISSEMENT COGNITIF NON PATHOLOGIQUE</td><td>14</td></tr><tr><td>2.1. Définition et approches théoriques</td><td>14</td></tr><tr><td>2.2. Principaux processus cognitifs altérés dans le vieillissement non pathologique</td><td>15</td></tr><tr><td>3. EFFET DE L'ÂGE SUR LES PROCESSUS LINGUISTIQUES</td><td>17</td></tr><tr><td>3.1. Effet de l'âge sur la tâche de fluences verbales</td><td>17</td></tr><tr><td>3.2. Effet de l'âge sur la tâche de dénomination</td><td>19</td></tr><tr><td>3.3. Effet de l'âge sur la tâche d'appariement sémantique</td><td>21</td></tr><tr><td>PROBLÉMATIQUEET HYPOTHÈSES</td><td>24</td></tr><tr><td>1. PROBLÉMATIQUE ET OBJECTIFS</td><td>25</td></tr><tr><td>2. HYPOTHÈSES</td><td>25</td></tr><tr><td>MÉTHODOLOGIE</td><td>27</td></tr><tr><td>1. DESCRIPTION DE LA POPULATION</td><td>28</td></tr><tr><td>1.1. Critères d'inclusion et d'exclusion</td><td>28</td></tr><tr><td>1.2. Méthode de recrutement des participants contrôles</td><td>29</td></tr><tr><td>1.3. Caractéristiques démographiques et neuropsychologiques</td><td>29</td></tr><tr><td>2. MATÉRIEL</td><td>30</td></tr><tr><td>2.1. Épreuves mises au point pour l'étude FluLEx</td><td>30</td></tr><tr><td>2.1.1. Appariement sémantique en modalité écrite</td><td>30</td></tr><tr><td>2.1.2. Catégorisation sémantique</td><td>31</td></tr><tr><td>2.1.3. Imagerie mentale</td><td>32</td></tr><tr><td>2.2 Autres épreuves utilisées dans l'étude FluLEx</td><td>33</td></tr><tr><td>2.2.1. Fluence sémantique</td><td>33</td></tr><tr><td>2.2.2. Dénomination orale d'images</td><td>34</td></tr><tr><td>3. ANALYSES STATISTIQUES</td><td>35</td></tr><tr><td>RÉSULTATS</td><td>37</td></tr><tr><td>1. EFFET DE L'ÂGE SUR LES TÂCHES LINGUISTIQUES</td><td>38</td></tr><tr><td>1.1. Résultats de l'analyse de la tâche de fluence sémantique</td><td>38</td></tr><tr><td>1.1.1. Nombre de bonnes réponses et erreurs</td><td>38</td></tr><tr><td>1.1.2. Indices stratégiques (switches et clusters)</td><td>39</td></tr><tr><td>1.2. Résultats des analyses des tâches linguistiques complémentaires</td><td>40</td></tr><tr><td>1.2.1. Dénomination orale d'images</td><td>40</td></tr></table>
<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td>1.2.2. Appariement sémantique</td>
      <td>41</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1.2.3. Catégorisation sémantique</td>
      <td>41</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1.2.4. Imagerie mentale</td>
      <td>41</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1.3. Synthèse des résultats obtenus de l'effet de l'âge sur les processus linguistiques</td>
      <td>42</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2. CONTRIBUTION À LA TÂCHE DE FLUENCE SÉMANTIQUE</td>
      <td>43</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.1. Contribution des indices en fluence sémantique</td>
      <td>43</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.2. Contribution des tâches linguistiques complémentaires en fluence sémantique</td>
      <td>44</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DISCUSSION</td>
      <td>46</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>1. RAPPEL DES OBJECTIFS ET DES PRINCIPAUX RÉSULTATS</td>
      <td>47</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2. ANALYSE DES RÉSULTATS</td>
      <td>47</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.1. Effet de l'âge sur la tâche de fluence sémantique</td>
      <td>47</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.1.1. Nombre de bonnes réponses et erreurs</td>
      <td>47</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.1.2. Indices stratégiques (switches et clusters)</td>
      <td>48</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.2. Effet de l'âge sur les tâches linguistiques complémentaires</td>
      <td>49</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.2.1. Dénomination orale d'images</td>
      <td>49</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.2.2. Appariement sémantique écrit</td>
      <td>49</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.2.3. Catégorisation sémantique et imagerie mentale</td>
      <td>50</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.3. Contribution à la tâche de fluence sémantique</td>
      <td>50</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.3.1. Contribution des indices en fluence sémantique</td>
      <td>50</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.3.2. Contribution des tâches linguistiques complémentaires en fluence sémantique</td>
      <td>51</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>2.4. Effet de l'âge sur les processus linguistiques</td>
      <td>51</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>3. LIMITES DE L'ÉTUDE</td>
      <td>52</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>4. INTÉRÊTS DE L'ÉTUDE</td>
      <td>53</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>5. PERSPECTIVES DE L'ÉTUDE</td>
      <td>54</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>CONCLUSION</td>
      <td>56</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>BIBLIOGRAPHIE</td>
      <td>59</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ANNEXES</td>
      <td>71</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>INDEX</td>
      <td>74</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
# INTRODUCTION
Le vieillissement est une caractéristique biologique inévitable. Il s'agit d'un
processus complexe, multifactoriel, progressif et hétérogène. On distingue ainsi le
vieillissement dit non pathologique du vieillissement pouvant être accéléré par divers
facteurs, comme les maladies. Ce vieillissement non pathologique s'accompagne d'un
déclin des performances cognitives (Taconnat & Lemaire, 2014). Ces modifications
survenant avec l'âge, concernent différents processus cognitifs dont les processus
exécutifs, mnésiques (Collette & Salmon, 2014) et linguistiques. Concernant les
processus linguistiques, il semble que le contrôle sémantique soit affecté par le
vieillissement alors que les connaissances sémantiques restent globalement préservées
(Hoffman, 2019).

En orthophonie, différentes épreuves sont utilisées pour explorer l’intégrité du
stock et de l’accès lexico-sémantique dont les plus fréquentes sont les tâches de fluences
verbales, de dénomination et d’appariement sémantique. De nombreuses études ont étudié
l’effet de l’âge sur les performances obtenues à ces tâches mais celles-ci ne font pas
consensus.

Dans ce contexte, l'objectif principal de notre travail était de préciser l'effet de l'âge sur les processus linguistiques à travers l'étude des performances obtenues dans des tâches de fluence sémantique ; par le biais de l'analyse des résultats obtenus par les participants contrôles lors des passations effectuées dans le cadre de la normalisation FluLEx. Les objectifs secondaires étaient : 1) d'étudier l'effet de l'âge sur des tâches de dénomination, d'appariement sémantique, de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale ; et 2) d'analyser la contribution de chacune de ces tâches à la tâche de fluence sémantique.

Cette étude s'intègre dans une étude plus globale ayant pour objectif de normaliser
la batterie d'Exploration des Processus Exécutifs et Linguistiques impliqués en Fluence
Verbale (FluLEx).

Pour cela, après avoir présenté les processus linguistiques et le vieillissement
cognitif non pathologique, nous recenserons une partie des données issues de la littérature
à travers trois revues de littérature concernant l'effet de l'âge sur les tâches de fluences
verbales, de dénomination et d'appariement sémantique. Ensuite, nous définirons la
problématique ainsi que les hypothèses de recherche. Nous expliquerons par la suite la
méthodologie de cette étude avant d'exposer les résultats des analyses statistiques. Les résultats obtenus feront l'objet d'une discussion permettant de les comparer à ceux retrouvés dans la littérature scientifique pour valider ou invalider nos hypothèses. Enfin, nous aborderons les limites et perspectives de cette étude.
# PARTIE
## THÉORIQUE
# 1. PROCESSUS LINGUISTIQUES

## 1.1. Concepts et modélisations

Les processus linguistiques se déclinent selon quatre composantes à savoir : la phonologie, forme du langage ; la sémantique, contenu du langage ; la syntaxe, construction du langage ; et la pragmatique, usage du langage. Il compte deux versants, la réception (compréhension) et la production (expression). Le langage entretient des liens étroits avec d'autres fonctions cognitives dont la mémoire sémantique et les fonctions exécutives. Ce travail va se centrer sur les processus linguistiques dont l'accès à la mémoire sémantique ; ces aspects feront l'objet de cette introduction théorique.

Le modèle du traitement lexical de Caramazza & Hillis (1990) est le modèle théorique de référence en orthophonie. Il contribue à la mise en avant des différents processus impliqués dans les principales tâches lexicales telle que la tâche de dénomination. Ce modèle présente plusieurs modalités d'entrée et de sortie, permettant ainsi de s'intéresser aux productions verbales orale et écrite. Les différentes composantes du système sont articulées autour d'un système central : la sémantique.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Figure 1. Modèle cognitif du traitement lexical de Caramazza et Hillis (1990)</figcaption></figure>

Plusieurs auteurs ont modélisé les stratégies de récupération de l'information stockée en mémoire sémantique même si le sujet fait toujours débat aujourd'hui. Le modèle de Collins & Quillian (1969) propose un modèle en réseau hiérarchique de
concepts avec des relations entre les concepts allant du supra-ordonné (e.g. mammifère) à l'individu (e.g. baleine). Les concepts sont symbolisés sous forme de nœuds reliés entre eux par des propriétés ou attributs communs (e.g. nageoire). Le modèle en association de Collins & Loftus (1975) présente une version élaborée du précédent modèle. L'organisation du réseau est dépendante de la relation sémantique ou de la distance sémantique basées sur les associations entre les différents concepts. Les concepts toujours symbolisés sous forme de nœuds ont des propriétés spécifiques (e.g. pépins pour pomme) et des propriétés qui les relient entre eux (e.g. fruit pour pomme et abricot). Enfin, le modèle connexionniste OUCH (Organized Unitary Content Hypothesis) présente un système mnésique amodal et unique avec des inter-corrélations entre les traits d'un même objet et une densité sémantique variable Caramazza et al. (1990).

Tous les modèles théoriques de la mémoire sémantique ont leurs avantages et leurs limites. Ce travail ne s'est pas appuyé exclusivement sur un modèle. Nos questionnements sont plutôt de savoir quel est l'effet de l'âge sur les performances à des tâches utilisées en clinique qui explorent les processus linguistiques dont la mémoire sémantique. Les tâches de fluences verbales, de dénomination et d'appariement sémantique sont parmi les plus usitées (Giffard et al., 2001). Elles feront l'objet de notre travail.

# 1.2. Évaluation des processus linguistiques

## 1.2.1. Tâche de fluences verbales

Les tâches de fluences verbales sont largement utilisées en orthophonie comme en neuropsychologie pour évaluer les processus linguistiques et exécutifs après un AVC ou lors d'une maladie neurodégénérative cognitive (Henry et al., 2004). Elles consistent à générer un maximum de mots sur la base d'un critère littéral ou sémantique en un temps limité – habituellement une minute. En langue française, ce sont les lettres P, V, R et la catégorie des animaux qui sont les plus utilisées (Cardebat et al., 1990; Roussel & Godefroy, 2016).

Il a récemment été proposé dans le modèle de Godefroy (2023) que la réalisation d'une tâche de fluence verbale reposait sur trois ensembles de processus : (i) des processus linguistiques de stockage lexico-sémantique et de production du langage oral, et deux processus exécutifs permettant une recherche stratégique rapide, à savoir (ii) un processus de recherche stratégique spécifique à la tâche de fluence et (iii) un système
d'activation attentionnelle aspécifique optimisant la vitesse de traitement. Ce modèle propose également que la recherche stratégique se situerait principalement dans le lexique phonologique de sortie (par l'activation des réseaux alphabétiques, phonétiques et orthographiques) en fluence littérale et dans le stock sémantique en fluence sémantique.

Sur le plan des processus linguistiques, la tâche de fluence verbale requiert, des processus communs à la tâche de dénomination tels que l'accès au stock lexico-sémantique, le lexique phonologique de sortie, le buffer phonologique de sortie et le système moteur articulatoire (Godefroy, 2023). L'implication de la mémoire sémantique (Laisney, 2011) et des fonctions exécutives (Godefroy et al., 2008, 2018) est également suggérée. Ainsi, les épreuves de dénomination et d'appariement sémantique pourraient permettre de mieux comprendre les performances obtenues dans les tâches de fluences verbales.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>**Figure 2. Modèle de Godefroy (2023)**</figcaption></figure>

La mesure des performances à une épreuve de fluence verbale la plus usitée consiste à comptabiliser le nombre de bonnes réponses produites en un temps limité et les erreurs (intrus et répétitions) (Cardebat et al., 1990). Toutefois, ce score ne permet pas de
rendre compte de l'ensemble des processus contenus dans cette épreuve. C'est pourquoi,
Troyer (1997) a proposé le calcul de deux indices supplémentaires afin de préciser la
nature du déficit : 1) le *clustering*, correspondant à la production par enchaînement de
mots appartenant à une même catégorie littérale ou sémantique, et 2) le *switching*,
correspondant à la capacité à passer d'une catégorie à une autre. Les indices de *cluster* et
de *switch* rendraient compte des processus mnésiques et des processus exécutifs tels que
la flexibilité mentale et les stratégies de recherche (Abwender et al., 2001; Kavé et al.,
2008; Raoux et al., 2010).

Plusieurs facteurs peuvent influencer les performances à une tâche de fluence verbale. Ainsi, en fluence littérale comme en fluence sémantique, il a été prouvé que le niveau de scolarité impacte significativement les performances (Cardebat et al., 1990; Ortega & Remond-Bésuchet, 2007; Pereira et al., 2018). Cela s'explique notamment par la maîtrise des lettres et le niveau de vocabulaire (Gordon et al., 2018). Concernant l'effet de l'âge sur les performances en fluence verbale, les études ne font pas consensus. Leurs résultats seront développés dans un paragraphe dédié (3.1. Effet de l'âge sur la tâche de fluences verbales). Enfin, il semblerait que le sexe ait un effet significatif sur les performances en faveur des femmes à la tâche de fluence littérale (Heidinger & Lehrner, 2020; Weiss et al., 2006). De plus, les performances des hommes sembleraient être plus affectées par le vieillissement (Capitani et al., 1998). Cet effet du sexe a aussi été retrouvé dans l'utilisation des stratégies employées lors de la réalisation des tâches de fluence verbale avec des tailles plus grandes de *clusters* chez les hommes, et un nombre plus important de *switches* chez les femmes (Haugrud et al., 2010).

1.2.2. Tâche de dénomination

La tâche de dénomination consiste à donner oralement en un seul mot, le nom précis d'une image présentée. Les items sont choisis selon des caractéristiques précises : la nature des items (biologiques ou manufacturés) ; la complexité, la fréquence et la longueur des mots. Cela permet d'analyser le nombre de bonnes réponses mais aussi les caractéristiques des erreurs (items échoués ; paraphasies ; conduites d'approche) ou des non-réponses, afin de mieux comprendre l'origine du déficit.

C'est une tâche de production lexicale qui permet de tester l'intégrité du stock et
l'accès lexico-sémantique (Macoir et al., 2018). Elle sous-entend un accès au concept
(mémoire sémantique), une activation du mot et sa sélection en lien avec l'item cible et
la production lexicale. Le modèle de Caramazza & Hillis (1990) précise les processus impliqués dans cette tâche et propose en plus du système sémantique, une implication des traitements perceptifs et des représentations structurales, du lexique et du buffer phonologique de sortie ainsi que la programmation motrice de la parole.

Cette épreuve serait soumise à des variables démographiques et linguistiques. Concernant ces dernières, Tran & Godefroy (2011) rapportent un effet significatif des indices de fréquence lexicale, de longueur des mots et de catégorie sémantique sur les scores et les temps de réponses. Plusieurs études ont aussi rapporté un effet du niveau de scolarité (NSC) (Merck et al., 2011; Zec et al., 2007). De plus, il semblerait que le sexe ait un effet significatif sur les performances en faveur des femmes dans les tâches de dénomination (Tran & Godefroy, 2011). Enfin, un effet de l’âge qui se traduirait par une augmentation des latences et une diminution de la précision a aussi été documenté (Verhaegen & Poncelet, 2013), il fera l’objet d’un paragraphe spécifique (3.2. Effet de l’âge sur la tâche de dénomination).

### 1.2.3. Tâche d'appariement sémantique

Une tâche d'appariement consiste à apparier sémantiquement un item-cible avec un des deux autres items. L'un de ces items est lié à l'item cible par une relation fonctionnelle (items reliés par leur fonction) ou catégorielle (items reliés par leur catégorie sémantique), tandis que l'autre contient un distracteur sémantique (Howard & Patterson, 1992; Merck et al., 2011). Cette épreuve peut se décliner sous plusieurs modalités : mots écrits, images, mot cible écrit et réponses imagées, mot cible imagé et réponses écrites, mot cible lu à voix haute et réponses imagées ou écrites (Howard & Patterson, 1992). Elle permet d'évaluer la mémoire sémantique et plus précisément les connaissances fonctionnelles et encyclopédiques des items présentés. Toutefois, cette épreuve n'explore pas l'intégralité de processus sémantiques. Par exemple, les représentations sémantiques liées aux personnages célèbres ne sont pas évaluées (Tremblay et al., 2015). De plus, l'évaluation des représentations sémantiques liées aux concepts abstraits ou aux verbes via cette tâche est plus rare mais existe (Bak & Hodges, 2003; Montemurro et al., 2021). Selon le modèle de Caramazza & Hillis (1990), le stock sémantique est le principal processus impliqué dans cette tâche.
Plusieurs variables démographiques influencent les performances à l'épreuve d'appariement sémantique. Tout d'abord, le niveau de scolarité, avec des performances supérieures pour les sujets ayant un niveau de scolarité plus élevé (Gudayol-Ferré et al., 2008) alors que le sexe aurait peu d'influence (Gudayol-Ferré et al., 2008). Quelques études rapportent aussi un effet de l'âge sur les performances (Merck et al., 2011; Montemurro et al., 2021; Verhaegen & Poncelet, 2013). Celui-ci pourrait différer selon la modalité de la tâche avec un effet dans les épreuves écrites mais pas imagées (Merck et al., 2011). Leurs résultats seront développés ci-après sur la base d'une revue de littérature dans un paragraphe dédié (3.3. Effet de l'âge sur la tâche d'appariement sémantique).

# 2. VIELLISSEMENT COGNITIF NON PATHOLOGIQUE

## 2.1. Définition et approches théoriques

De Jaeger & Cherin (2011) ont défini le vieillissement non pathologique comme “l'ensemble des processus physiologiques et psychologiques qui modifient, après la phase de maturité, la structure et les fonctions de l'organisme d'un être vivant sous l'action du temps.” Ces changements sont hétérogènes et corrélés à des variables inter et intra-individuelles (Patel et al., 2022) résultant de facteurs génétiques et environnementaux. Ce vieillissement dit normal induit des modifications du fonctionnement cognitif impactant principalement les mémoires et les fonctions exécutives (Ska & Joanette, 2006). La mémoire sémantique et le langage sont considérés comme plus robustes (Cohen et al., 2019; St-Laurent et al., 2011).

Dans la littérature, deux grandes approches théoriques coexistent à propos du vieillissement cognitif non pathologique.

Selon l'approche globale un nombre restreint de variables explicatives (facteurs généraux) permet de rendre compte de l'effet de l'âge dans un grand nombre de tâches cognitives diverses (Salthouse, 2000). Trois facteurs pourraient rendre compte du vieillissement cognitif : l'inhibition, la vitesse de traitement et la mémoire de travail (Salthouse, 2000). Le vieillissement du processus d'inhibition se traduirait par des difficultés à réprimer les informations non pertinentes à la réalisation d'une tâche cognitive (Collette et al., 2009; Hasher & Zacks, 1988). La diminution de la vitesse de traitement empêcherait le sujet d'analyser et de traiter l'entièreté des informations nécessaires à l'exécution d'une tâche cognitive (Salthouse, 1996). Enfin, l'efficacité de
la mémoire de travail altérée avec l'âge suggère une capacité réduite ou de moindre ressources pour le traitement et le stockage temporaire de l'information (Krolak-Salmon & Thomas-Antérion, 2010; Marquie & Isingrini, 2001; Van der Linden et al., 1998).

Les théories analytiques décrivent le processus de vieillissement comme un déficit des performances cognitives, lié à une sensibilité aux effets de l'âge, variable selon les processus impliqués dans les tâches. Autrement dit, les effets du vieillissement sur les performances cognitives ne seraient pas simplement la conséquence de facteurs généraux tels que le ralentissement, l'inhibition ou les capacités en mémoire de travail, comme proposé dans l'approche globale. L'approche analytique suggère ainsi que les difficultés cognitives observées dans le vieillissement seraient en lien avec un dysfonctionnement de régions cérébrales spécifiques, en particulier les lobes frontaux et les régions médio-temporales (Reuter-Lorenz et al., 2000).

Ce travail adoptera une approche analytique du vieillissement en se focalisant sur l'effet de l'âge sur les processus linguistiques qui font l'objet de ce travail.

## 2.2. Principaux processus cognitifs altérés dans le vieillissement non pathologique

Les travaux qui se sont intéressés à l'effet de l'âge ont mis en avant l'atteinte préférentielle des fonctions exécutives (Turner & Spreng, 2012) et des fonctions mnésiques alors que le langage serait relativement préservé.

Rappelons brièvement que les fonctions exécutives correspondent à un ensemble de fonctions cognitives élaborées qui permettent la réalisation et le contrôle de tâches non routinières (tâches complexes, nouvelles ou conflictuelles) (Shallice, 1982) et, routinières où l'auto-activation est primordiale afin d'améliorer l'efficacité de réalisation dans des tâches de longue durée (Godefroy et al., 2018). Une classification récente des principaux processus exécutifs a été proposée par le groupe de réflexion sur les fonctions exécutives (GREFEX) (Godefroy et al., 2018) distinguant les processus exécutifs cognitifs des processus exécutifs comportementaux. Les troubles dysexécutifs cognitifs dont le niveau de preuve est élevé concernent les processus suivants : initiation de l'action et maintien de l'alerte, inhibition d'action prépondérante ou automatique, stratégie de recherche lexico-sémantique, génération et déduction de règles et concepts, planification et flexibilité mentale. Les travaux dans ce domaine ont montré que le vieillissement cognitif n'affecte pas de manière équivalente les différents processus exécutifs. Plusieurs études
(Charlot & Feyereisen, 2005; Collette & Salmon, 2014; Etienne et al., 2008), s'accordent sur une atteinte majoritaire du processus d'inhibition dans le vieillissement. Les capacités de flexibilité mentale diminueraient également avec l'âge, notamment lorsque la tâche demandée nécessite un traitement plus complexe (Collette & Salmon, 2014). La coordination de tâche double (stockage puis manipulation de l'information verbale), montre aussi que les capacités décroissent globalement avec l'âge (Bherer et al., 2005).

Si de nombreux travaux ont montré un effet de l'âge sur la mémoire épisodique (mémoire des épisodes de vie), nous nous intéresserons dans le cadre de ce travail à la mémoire sémantique. Selon Tulving (1972) la mémoire sémantique correspond à l'ensemble des connaissances et des représentations conceptuelles du monde. Contrairement à la mémoire épisodique, la mémoire sémantique est exempte de contexte spatio-temporel (Tulving, 1972). Cette mémoire intervient lors de multiples tâches cognitives telles que la dénomination, la compréhension de mots ou encore l'identification d'objets ou de personnes. Elle serait relativement préservée des effets de l'âge (Guillaume et al., 2009; Park et al., 2002). Plusieurs études ont en effet montré que le vieillissement n'altère pas le stock de connaissances sémantiques (Brickman & Stern, 2009; Guillaume et al., 2009; Luo & Craik, 2008). Ce dernier tendrait même à s'accroître grâce à l'acquisition de nouvelles connaissances et à l'ajout de nouveaux sens, caractéristiques, et associations aux représentations sémantiques existantes (Klooster et al., 2020). Toutefois plusieurs auteurs rapportent une dégradation liée à l'âge (Valente & Laganaro, 2015; Verhaegen & Poncelet, 2013). Certains ont montré que ce serait la récupération des connaissances sémantiques qui serait altérée avec des difficultés d'accès aux représentations sémantiques (Giffard et al., 2001; Marquie & Isingrini, 2001). Cette atteinte pourrait, pour Marquie et Isingrini (2001), être liée au ralentissement de la vitesse de traitement plutôt qu'à un déficit de son contenu ou de son organisation.

Quant au vieillissement des processus linguistiques, celui-ci n'est pas homogène (Nef & Hupet, 1992); il semble que parmi toutes les composantes du langage, le traitement sémantique de mots serait l'une des composantes la mieux préservée. Ce domaine sera développé dans le paragraphe ci-dessous.
## 3. EFFET DE L'ÂGE SUR LES PROCESSUS LINGUISTIQUES

Dans cette partie, a été réalisée une synthèse des principaux travaux qui se sont intéressés à l'effet de l'âge sur les performances en fluences verbales, en dénomination et lors d'une tâche d'appariement sémantique, à partir de 2 bases de données : PubMed et Google Scholar.

### 3.1. Effet de l'âge sur la tâche de fluences verbales

La revue de littérature réalisée sur la tâche de fluences verbales a utilisé 3 critères de sélection : Articles 1) étudiant l'effet de l'âge et du vieillissement normal sur la tâche de fluences verbales ; 2) publiés entre 2018 et 2022 ; 3) publiés en anglais ou français. Cette analyse a sélectionné treize articles, exposés dans le tableau ci-dessous.

<table><caption>**Tableau 1.** Études réalisées entre 2018 et 2022 sur l'effet de l'âge et du vieillissement normal sur les performances en fluences verbales</caption><thead><tr><th>Auteurs - Date</th><th>Type d'étude</th><th>Pop<br>Effectif (moyenne<br>d'âge ; intervalle)</th><th>Type<br>fluence</th><th>Indice<br>perf</th><th>Résultats</th></tr></thead><tbody><tr><td>Gordon - 2022</td><td>Transversale</td><td>66 Sujets<br>(=70,2; 49_89)</td><td>F sem<br>(animaux)<br>F lit (F,A,S)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes<br>Baisse plus<br>importante en F sem</td></tr><tr><td>Patel - 2022</td><td>Longitudinale<br>(12 vagues<br>depuis 1985)</td><td>398 Sujets<br>(t1 m=69,5)</td><td>F sem<br>(animaux)<br>F lit (S)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Zhu - 2022</td><td>Transversale</td><td>77 Sujets :<br>-37 jeunes (m=22,3;<br>18_30)<br>-40 âgés (m=65,9;<br>60_79)</td><td>F sem (np)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Itaguchi - 2022</td><td>Transversale</td><td>47 Sujets :<br>-24 jeunes (m=30,2)<br>-23 âgés (m=67)</td><td>F sem<br>(animaux)</td><td>Nb BR<br>Nb répétition<br>Nb ruptures règle</td><td>Âgés &lt; Jeunes<br>Âgés &gt; Jeunes<br>Âgés &gt; Jeunes</td></tr><tr><td>Maesawa - 2021</td><td>Transversale</td><td>120 Sujets<br>(m=48,9; 20_70)</td><td>F sem<br>(animaux)<br>F lit (P)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés = Jeunes</td></tr><tr><td>Pistono - 2021</td><td>Transversale</td><td>47 Sujets :<br>-23 jeunes (m=28)<br>-24 âgés (m=70)</td><td>F sem (fruits)<br>F lit (V)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés = Jeunes</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Frankenberg - 2020</td><td>Longitudinale(3 vagues)</td><td>246 Sujets (t1 m=62,7; t2 m=66,3; t3 m=74,2)</td><td>F lit (S ou F)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Gonzalez-Burgos - 2020</td><td>Transversale</td><td>446 Sujets : -222 jeunes (m=46; 32_58) -224 âgés (m=69; 59_84)</td><td>F lit (F, A, S)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Moorman - 2020</td><td>Longitudinale (2 vagues)</td><td>3 713 Sujets (t1 m=65 ans; t2 m=72 ans)</td><td>F sem (animaux, aliments) F lit (L, F)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Sebastiani - 2020</td><td>Longitudinale (2 vagues)</td><td>5064 Sujets (g1: t1 m=91 ans ; t2 m=96 ans - g2 : t1 m=61 ans ; t2 m=70 ans)</td><td>F sem (animaux)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés = Jeunes</td></tr><tr><td>Taler - 2020</td><td>Transversale</td><td>12 686 Sujets : (m=62,5) -5922 jeunes (46_59) -6794 âgés (60_95)</td><td>F sem (animaux)</td><td>Nb BR<br>Nb switches</td><td>Âgés &lt; Jeunes<br>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Gonzalez-Burgos - 2019</td><td>Transversale</td><td>446 Sujets : -très jeunes (m=41,4; 32_45) -jeunes (m=51; 46_58) -âgés (m=65,6; 59_71) -très âgés (m=74,9; 72_84)</td><td>F sem (animaux) F lit (F, A, S)</td><td>Nb BR</td><td>Sem : Très jeunes = Jeunes<br>Lit : Âgés = Jeunes<br>Très âgés &lt; Âgés &lt; Jeunes<br>Stabilité jusqu'à 60/65 ans<br>F lit moins impactée par le vieillissement</td></tr><tr><td>Juhász - 2018</td><td>Transversale</td><td>85 Sujets : -jeunes (m=21,9; 18_29) -âgés (m=67,8; 61_85)</td><td>F sem (animaux, fruits, produits supermarché) F lit (K, T, A)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr><tr><td>Perreira - 2018</td><td>Transversale</td><td>260 Sujets (m=43,9; 18_80)</td><td>F sem (vêtements) F lit (P)</td><td>Nb BR<br>Nb clusters<br>Nb switches</td><td>Sem : Âgés &lt; Jeunes<br>Lit : Âgés = Jeunes<br>Âgés &lt; Jeunes<br>Âgés &lt; Jeunes</td></tr></table>

Note. F lit, fluence littérale ; F sem, fluence sémantique ; g, groupe ; Perf, performances ; Nb BR, nombre de bonnes réponses ; np, non précisé ; m, moyenne.

La majorité des travaux réalisés entre 2018 et 2022 montrent un effet significatif de l'âge sur les performances aux tâches de fluences verbales (Frankenberg et al., 2021; Gonzalez-Burgos et al., 2019, 2020; Gordon & Chen, 2022; Itaguchi et al., 2022; Juhász & Németh, 2018; Moorman et al., 2021; Patel et al., 2022; Taler et al., 2020; Zhu et al.,
2022). L'étude de Gonzalez-Burgos et al. (2019) précise que cet effet est significatif qu'à partir de 65 ans. Plusieurs de ces études rapportent aussi un effet de l'âge plus important voire un effet spécifique pour la fluence sémantique (Gonzalez-Burgos et al., 2019; Gordon & Chen, 2022; Pereira et al., 2018). Enfin, seules trois études ne rapportent pas d'effet de l'âge sur les performances en fluences verbales (Maesawa et al., 2021; Pistono et al., 2021; Sebastiani et al., 2020).

Parmi ces études, trois auteurs se sont intéressés, en plus du nombre de bonnes réponses produites, aux erreurs et stratégies utilisées. Taler et al. (2020) et Pereira et al. (2018) ont ainsi montré que les personnes plus âgées génèrent des mots plus proches les uns des autres dans le système sémantique, et produisent moins de *switches*. Itaguchi et al. (2022) montrent que les sujets âgés commettent un plus grand nombre d'erreurs. Ces répétitions surviennent principalement au sein d'un même *cluster* et concernent davantage les mots très fréquents et sont produites en fin de tâche. Pour ces auteurs, cela serait la conséquence de capacités en mémoire de travail affaiblies et des difficultés à inhiber les mots déjà générés.

Globalement, cette revue de littérature souligne l'impact délétère de l'âge sur les performances en fluences verbales, en termes de nombre de bonnes réponses, d'erreurs et de nombre de *switches*.

## 3.2. Effet de l'âge sur la tâche de dénomination

Les études récentes qui ont documenté l'effet de l'âge sur les performances en dénomination orale d'images sont moins nombreuses que celles s'intéressant aux fluences verbales. La revue de littérature réalisée a retenu 3 critères de sélection : Articles 1) étudiant l'effet de l'âge sur la tâche de dénomination orale d'images ; 2) publiés entre 2000 et 2022 ; 3) publiés en anglais ou français.

<table><caption>**Tableau 2.** Études réalisées entre 2000 et 2022 sur l'effet de l'âge sur les performances en dénomination orale d'images</caption><thead><tr><td>Titre - Auteurs - Date</td><td>Type d'étude</td><td>Pop<br/>Effectif (moyenne d'âge ; intervalle)</td><td>Indice perf</td><td>Résultats</td></tr></thead><tbody><tr><td>Stiver - 2021</td><td>Transversale</td><td>214 Sujets :<br/>-69 jeunes (m=20;18_29)<br/>-145 âgés (m=76; 65_91)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Ferré - 2020</td><td>Transversale</td><td>68 Sujets :<br/>-37 jeunes (m=26; 18_35)<br/>-31 âgés (m=30; 61_80)</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Âges = Jeunes<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Rodríguez-Lorenzana - 2020</td><td>Transversale</td><td>322 Sujets répartis en 13 groupes d'âge (m=41,3; 18_84)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés < Jeunes</td></tr><tr><td>Paesen- 2019</td><td>Transversale</td><td>58 Sujets :<br/>-34 jeunes (m=56,8; 50_64)<br/>-24 âgés (m=70,6; +65)</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Âgés < Jeunes<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Fertonani - 2014</td><td>Transversale</td><td>40 Sujets :<br/>-20 jeunes (m=21,2; 20_23)<br/>-20 âgés (m=66,5; 61_83)</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Âges = Jeunes<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Verhaegen - 2013</td><td>Transversale</td><td>120 Sujets :<br/>-30 (m=28,8; 25_35)<br/>-30 (m=54,4; 50_59)<br/>-30 (m=63,7; 60_69)<br/>-30 (m=80,6; + 70)</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Âgés < Jeunes<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Constantinidou - 2012</td><td>Transversale</td><td>359 Sujets :<br/>-231 jeunes (m=69,2; 60_75)<br/>-128 âgés (m=80;+ 76)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés < Jeunes</td></tr><tr><td>Rogalski - 2011</td><td>Transversale</td><td>43 Sujets :<br/>-20 jeunes (m=20,7; 18_26)<br/>-23 âgés (m=68,4; 54_81)</td><td>Tps</td><td>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Tran-Godefroy - 2011</td><td>Transversale</td><td>369 Sujets :<br/>-97 (20_30)<br/>-92 (35_49)<br/>-82 (50_64)<br/>-70 (65_79)<br/>-28 (80_94)</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Âgés < Jeunes<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Mackay-2002</td><td>Transversale</td><td>71 Sujets :<br/>-43 (m=55; 50_59)<br/>-63 (m=64; 60_69)<br/>-65 (m=74; 70_88)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés < Jeunes</td></tr><tr><td>Schmitter-Edgecombe- 2000</td><td>Transversale</td><td>78 Sujets :<br/>-26 très jeunes (m=18,8; 18_22)<br/>-26 âgés (m=66,2; 58_74)<br/>-26 très âgés (m=79,1; 75_93)</td><td>Nb BR</td><td>Âgés < Très jeunes < Très âgés</td></tr></table>

Note. Nb BR, nombre de bonnes réponses ; m, moyenne ; Perf, performances ; Pop, population ; Tps, temps de réponse.

La majorité de ces études a exploré les capacités de dénomination à partir de deux indices de performances : le nombre de bonnes réponses et le temps de réponse par item. Les résultats révèlent que les sujets âgés mettent plus de temps à répondre que les sujets jeunes et produisent moins de bonnes réponses (Constantinidou et al., 2012; Ferré et al., 2020; Fertonani et al., 2014; Mackay et al., 2002; Paesen & Leijten, 2019; Rodríguez-Lorenzana et al., 2020; Rogalski et al., 2011; Schmitter-Edgecombe et al., 2000; Stiver et al., 2021; Tran & Godefroy, 2011; Verhaegen & Poncelet, 2013). Seules deux études
(Ferré et al., 2020; Fertonani et al., 2014) ne rapportent pas de différence significative entre les groupes de sujets jeunes et âgés sur le nombre de bonnes réponses.

Globalement, ces résultats suggèrent que l'âge a un effet significatif sur les performances (nombre de bonnes réponses) et la vitesse d'exécution (temps de réponse) à la tâche de dénomination orale d'images.

### 3.3. Effet de l'âge sur la tâche d'appariement sémantique

Les études récentes qui ont documenté l'effet de l'âge sur les performances en appariement sémantique sont également moins nombreuses que celles s'intéressant aux tâches de fluence verbale, des études plus anciennes ont été intégrées. La revue de littérature réalisée a retenu 3 critères de sélection : Articles 1) étudiant l'effet de l'âge sur la tâche d'appariement sémantique ; 2) publiés entre 2010 et 2022 ; 3) publiés en anglais ou français.

<table><caption>**Tableau 3.** Études réalisées entre 2010 et 2022 sur l'effet de l'âge sur les performances en appariements sémantiques</caption><thead><tr><th>Titre - Auteurs - Date</th><th>Type d'étude</th><th>Pop<br>Effectif (moyenne d'âge ; intervalle)</th><th>Type d'appariement</th><th>Indice perf</th><th>Résultats</th></tr></thead><tbody><tr><td>Merck - 2022</td><td>Transversale</td><td>30 Sujets :<br>-15 jeunes<br>(m=20; 17_24)<br>-15 âgés<br>(m=68,5;58_77)</td><td>mots-images</td><td>Nb BR</td><td>Âgés = Jeunes</td></tr><tr><td>Wu - 2022</td><td>Transversale</td><td>233 Sujets :<br>-127 jeunes<br>(m=19,2; 18_42)<br>-106 âgés<br>(m=68,4; 60_85)</td><td>mots</td><td>Nb BR<br>Tps</td><td>Âgés = Jeunes<br>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Montemurro - 2021</td><td>Transversale</td><td>65 Sujets<br>(m=70,9; 59_87)</td><td>mots (verbes et noms)</td><td>Nb BR<br>Tps</td><td>Âgés < Jeunes sur mots abstraits et de basses fréquences<br>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Heidinger - 2020</td><td>Transversale</td><td>46 Sujets : (m=52)<br>-23 jeunes (21_52)<br>-23 âgés (54_82)</td><td>images (drapeau ou capitale → pays)</td><td>Nb BR</td><td>Jeunes = Âgés</td></tr><tr><td>Vallet - 2017</td><td>Transversale</td><td>80 Sujets :<br>-40 jeunes (m=22,9)<br>-40 âgés (m=73,8)</td><td>images</td><td>Nb BR</td><td>Jeunes = Âgés</td></tr><tr><td>Methqual - 2017</td><td>Transversale</td><td>40 Sujets :<br>-20 jeunes</td><td>mots</td><td>Nb BR</td><td>Jeunes = Âgés</td></tr></tbody></table>
<table><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td></td><td>(m=24,8; 19_35)<br/>-20 âgés<br/>(m=69,4; 63-80 ans)</td><td></td><td>Tps</td><td>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Mansur - 2013</td><td>Transversale</td><td>50 Sujets<br/>(m=26,2; 20_63)</td><td>images</td><td>Nb BR</td><td>Jeunes = Âgés</td></tr><tr><td>Wilkinson - 2013</td><td>Transversale</td><td>36 Sujets :<br/>-18 jeunes<br/>(m=21,3)<br/>-18 âgés<br/>(m=70,1)</td><td>mots</td><td>Nb BR<br/>Tps</td><td>Jeunes = Âgés<br/>Âgés > Jeunes</td></tr><tr><td>Verhaegen - 2013</td><td>Transversale</td><td>120 Sujets :<br/>-30 (m=28,8; 25_35)<br/>-30 (m=54,4; 50_59)<br/>-30 (m=63,7; 60_69)<br/>-30 (m=80,6; +70)</td><td>images</td><td>Nb BR</td><td>Avant 70 ans :<br/>Âgés = Jeunes<br/>Après 70 ans :<br/>70 ans &lt; -70 ans</td></tr><tr><td>Merck - 2011</td><td>Transversale</td><td>317 Sujets :<br/>-20-49 ans<br/>-50-74 ans<br/>+ 75 ans<br/>*153 Tém ASM<br/>(m=52,7)<br/>*164 Tém ASI (m=52)</td><td>mots<br/>images</td><td>Nb BR<br/>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes<br/>Jeunes = Âgés</td></tr><tr><td>Callahan - 2010</td><td>Transversale</td><td>214 Sujets :<br/>-19-39 ans<br/>-40-49 ans<br/>-50-59 ans<br/>-60-69 ans<br/>+70 ans</td><td>images</td><td>Nb BR</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td></tr></tbody></table>

Note. ASI, appariement sémantique d'images; ASM, appariement sémantique de mots; g, groupe; m, moyenne; Nb BR, nombre de bonnes réponses; Perf, performances; Tps, temps de réponse.

Cette synthèse montre que les études ont davantage étudié les appariements sémantiques à partir de la modalité imagée plutôt qu'écrite. La majorité de ces études, quel que soit le mode de présentation, ne montrent pas d'effet significatif lié à l'âge sur le nombre de bonnes réponses (Heidinger & Lehrner, 2020; Mansur et al., 2013; Merck et al., 2022; Methqal et al., 2017; Vallet et al., 2017; Wilkinson et al., 2013; Wu & Hoffman, 2022). Seules 4 études (Callahan et al., 2010; Merck et al., 2011; Montemurro et al., 2021; Verhaegen & Poncelet, 2013) ont objectivé un effet délétère de l'âge avec un effet spécifique pour les mots abstraits et de basse fréquence lexicale dans l'étude de Montemurro et al. (2021) et des performances moindres uniquement à partir de 70 ans dans l'étude de Verhaegen & Poncelet (2013). Quant à la seule étude comparant les modalités écrite et imagée (Merck et al., 2011), elle objective un effet uniquement pour la modalité écrite. Enfin, les études qui se sont intéressées au temps de réponse, toutes s'accordent sur un temps de latence plus important chez les sujets âgés (Methqal et al., 2017; Montemurro et al., 2021; Wilkinson et al., 2013; Wu & Hoffman, 2022).
Globalement, les résultats suggèrent que l’âge a peu d’effet sur les performances en termes de bonnes réponses à la tâche d’appariement sémantique, contrairement à la vitesse d’exécution qui est plus lente.
PROBLÉMATIQUE
ET HYPOTHÈSES
# 1. PROBLÉMATIQUE ET OBJECTIFS

Alors que des différences liées à l’âge sont clairement mises en évidence pour la mémoire épisodique, elles sont plus disparates concernant les processus linguistiques dont la mémoire sémantique. Des travaux utilisant une grande variété de méthodes d’évaluation ont démontré que le contenu de la mémoire sémantique demeure particulièrement stable au cours du vieillissement mais que son accès peut être altéré (Cohen et al., 2019; St-Laurent et al., 2011).

En orthophonie, les principales épreuves évaluant l’intégrité du stock et de l’accès lexico-sémantique sont les tâches de fluences verbales, de dénomination et d’appariement sémantique. Si de nombreuses études ont étudié l’effet de l’âge sur les performances obtenues à ces trois tâches celles-ci ne font pas consensus (3. Effet de l’âge sur les processus linguistiques).

Dans ce contexte, l'objectif principal de notre travail était de réexaminer l'effet de l'âge sur les processus linguistiques à travers l'étude des performances obtenues dans les tâches de fluence sémantique ; par le biais de l'analyse des résultats obtenus par les participants contrôles lors des passations effectuées dans le cadre de la normalisation FluLEx. Les objectifs secondaires étaient : 1) d'étudier les effets de l'âge sur des tâches a) de dénomination, b) d'appariement sémantique, c) de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale ; et 2) d'analyser la contribution de chacune de ces tâches à la tâche de fluence sémantique.

Cette étude s'intègre dans une étude plus globale ayant pour objectif de normaliser la batterie d'Exploration des Processus Exécutifs et Linguistiques impliqués en Fluence Verbale (FluLEx).

# 2. HYPOTHÈSES

Notre hypothèse théorique est la suivante : L’âge a un effet sur le contrôle exécutif et sémantique alors que les connaissances sémantiques demeurent préservées.
Nos hypothèses opérationnelles sont les suivantes :

**Hypothèse 1** : A la tâche de fluence sémantique, les sujets âgés produisent moins de bonnes réponses que les sujets jeunes.

**Hypothèse 2** : A la tâche de fluence sémantique, les sujets âgés produisent plus d'erreurs (répétitions, ruptures de règle, dérivés, supra-ordonnés) que les sujets jeunes.

**Hypothèse 3** : A la tâche de fluence sémantique, les sujets âgés réalisent moins de *switches* que les sujets jeunes mais produisent des *clusters* de taille équivalente.

**Hypothèse 4** : A la tâche de dénomination orale d'images, les sujets âgés produisent moins de bonnes réponses et ont un temps de réponse plus long que les sujets jeunes.

**Hypothèse 5** : A la tâche d'appariement sémantique écrit, les sujets âgés produisent autant de bonnes réponses que les sujets jeunes mais ont un temps de réponse plus long.

**Hypothèse 6** : Aux tâches de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale, - les résultats seront similaires à la tâche d'appariement sémantique- les sujets âgés produisent autant de bonnes réponses que les sujets jeunes mais ont un temps de réponse plus long.

**Hypothèse 7** : Le *clustering* et le *switching* sont les indices qui contribuent le plus à la performance en fluence sémantique.

**Hypothèse 8** : La dénomination orale d'images est la tâche linguistique qui contribue le plus à la performance en fluence sémantique.
# MÉTHODOLOGIE
# 1. DESCRIPTION DE LA POPULATION

Cette étude a reçu un avis favorable du Comité d'éthique pour les recherches non interventionnelles (CERNI) de l'Université Picardie Jules Verne (UPJV) (référence : 2022-06-1/2022-15).

## 1.1. Critères d'inclusion et d'exclusion

Chaque participant répond aux critères présentés dans le tableau ci-dessous :

<table><caption>**Tableau 4.** Récapitulatif des critères d'inclusion et d'exclusion des participants contrôles</caption><tr><td>Critères d'inclusion</td><td>- Francophone : langue maternelle française<br>- Lettre d'information signée<br>- Savoir lire et écrire, savoir compter jusqu'à 36, connaître l'alphabet<br>- Résident en institution (EHPAD, maison de retraite...)<br>- Déficit visuel ou auditif perturbant la passation des tests<br>- Consommation éthylique moyenne supérieure à 3 verres par jour<br>- Antécédent de sevrage éthylique<br>- Consommation de stupéfiants de moins de 3 mois<br>- Antécédent de syndrome de sevrage à un stupéfiant<br>- Anesthésie générale de moins de 3 mois<br>- Antécédent de chirurgie cardiaque avec circulation extra-corporelle[1]<br>- Pathologie cérébrale actuelle ou passée[2] : coma ou perte de connaissance d'une durée supérieure à 15 min, traumatisme crânien avec perte de connaissance supérieure à 15 min, congestion ou accident vasculaire cérébral ou hémiplégie ou aphasie, suivi neurologique pour troubles cognitifs (mémoire, langage, etc), suivi neurologique pour maladie neurodégénérative (Parkinson, Sclérose en plaques, etc), épilepsie nécessitant un traitement actuel, radiothérapie (« rayons ») cérébrale.<br>- Pathologie de la sphère psychiatrique (y compris dépression) : nécessitant un traitement actuel, ayant nécessité un séjour supérieur à 2 jours en milieu spécialisé, anxiété nécessitant plus d'un médicament actuellement, traitement antidépresseur actuel, traitement antiépileptique actuel, traitement anxiolytique[3] instauré ou augmenté depuis 1 mois.</td></tr><tr><td>Critères d'exclusion</td><td></td></tr></table>

<footnote>[1] Souvent appelée « à cœur ouvert »</footnote>

<footnote>[2] En cas de difficulté : contacter l'investigateur de l'étude</footnote>

<footnote>[3] Un traitement unique anxiolytique ou hypnotique à dose stable depuis au moins 15 jours n'est pas un critère d'exclusion</footnote>
## 1.2. Méthode de recrutement des participants contrôles

Les recrutements ont d'abord été réalisés à partir de l'entourage proche des examinateurs puis par bouche à oreille, et enfin par l'intermédiaire de publications sur les réseaux sociaux. L'examenateur est autorisé à faire passer les épreuves au participant lorsque celui-ci a compris et a signé la lettre d'information (cf annexe 1).

## 1.3. Caractéristiques démographiques et neuropsychologiques

L'étude comporte 487 participants, dans le cadre de notre mémoire nous avons effectué 90 de ces passations. Ces 487 participants ont été répartis en 3 classes d'âge (40-55 ans, 56-69 ans, ≥ 70 ans) et 3 niveaux de scolarité (NSC 1 : aucun diplôme ou certificat d'étude primaire ; NSC 2 : BEP, BTS, CAP, sans bac ; NSC 3 : Bac et + (licence, master, doctorat)). L'efficience cognitive globale était mesurée à partir du test de repérage MMSE (Mini Mental Scale Education) (Folstein et al., 1975) ajusté sur le niveau de scolarité et l'âge. Le tableau suivant présente les caractéristiques démographiques de cet échantillon:

<table><caption>**Tableau 5.** Caractéristiques démographiques et neuropsychologiques des participants contrôles</caption><thead><tr><th colspan="2">Groupes d'âge</th><th>40-55 ans</th><th>56-69 ans</th><th>≥ 70 ans</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">Caractéristiques démographiques</td><td>Effectif</td><td>172 (35.3%)</td><td>182 (37.4%)</td><td>133 (27.3%)</td><td>487 (100%)</td></tr><tr><td>Sexe féminin</td><td>103 (59.9%)</td><td>111 (61.0%)</td><td>83 (62.4%)</td><td>297 (61%)</td></tr><tr><td>Latéralité A/D/G/GC</td><td>1/157/13/1 (0.6/91.3/7.6/0/6%)</td><td>10/158/9/5 (5.5/86.8/4.9/2.7%)</td><td>3/123/4/3 (2.3/92.5/3.0/2.3%)</td><td>14/438/26/9 (2.9/89.9/5.3/1.8%)</td></tr><tr><td>NSC 1/2/3</td><td>7/48/117 (4.1/27.9/68.0%)</td><td>20/64/98 (11.0/35.2/53.8%)</td><td>44/40/49 (33.1/30.1/36.8%)</td><td>71/152/264 (14.6/31.2/54.2%)</td></tr><tr><td>Caractéristiques neuropsychologiques</td><td>MMSE Score /30</td><td>28.64 ± 0.07</td><td>28.42 ± 0.09</td><td>28.36 ± 0.13</td><td>28.5 ± 1.3</td></tr></tbody></table>

Note. A, ambidextre ; D, droitier ; G, gauche ; GC, gaucher contrarié ; MMSE, Mini Mental State Examination ; NSC, niveau de scolarité.

Le calcul du nombre de *switches* et de la taille moyenne des *clusters* a été réalisée sur les données de 310 participants, l'ensemble des données n'ayant pu être traité par manque de temps. Cependant, ce sous-groupe ne différait pas significativement selon l'âge (61.6 ± 11.4 ; p=0.96), le niveau de scolarité (12.6 ± 3.3 ; p=0.92), et le pourcentage de femmes incluses dans l'échantillon (62.3% ; p=0.49).
## 2. MATÉRIEL

La Batterie d'Exploration des Processus Exécutifs et Linguistiques impliqués en Fluence Verbale (FluLEx) pour laquelle nous avons participé à la normalisation, a été développée par l'équipe de chercheurs du Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles et Pathologies (LNFP) de l'Université Picardie Jules Verne (UPJV) d'Amiens. L'objectif de cette batterie est de rendre compte des processus impliqués dans les tâches de fluences littérale et sémantique afin de les explorer plus finement. Dans ce mémoire, nous ne nous intéressons pas à l'intégralité des épreuves de cette batterie.

### 2.1. Épreuves mises au point pour l'étude FluLEx

#### 2.1.1. Appariement sémantique en modalité écrite

L'épreuve d'appariement sémantique en modalité écrite permet de tester l'intégrité du stock lexico-sémantique (système sémantique). Elle est adaptée de la procédure du Pyramids And Palm Trees Test (Howard & Patterson, 1992). Dans cette tâche le sujet doit relier un item cible avec un autre mot parmi deux (mots du bas) proposés à l'écran - l'un des deux ayant une relation sémantique (lien de catégorie) avec l'item-cible. Les 21 items présentés sont des noms d'animaux, en lien avec le critère sémantique sélectionné en fluence. La consigne est donnée par l'examineur à l'oral et les items sont présentés à l'écrit. Le sujet doit répondre en montrant ou nommant l'item le plus proche sémantiquement de l'item cible. L'examineur énonce une première fois la consigne en présentant la diapositive d'exemple : « Sur cet écran, vous voyez 3 noms d'animaux. Je vous demande de me montrer ou de me dire lequel des animaux du bas va le mieux avec ou se rapproche le plus de l'animal du haut. Allez-y ! » Puis, la consigne est à nouveau donnée sans présenter le 1er item : « Nous allons maintenant commencer l'épreuve. Comme dans l'exemple, je vais vous demander de me montrer ou de me dire lequel des animaux du bas va le mieux avec ou se rapproche le plus de l'animal du haut. Êtes-vous prêt ? Allez-y ! » L'examineur présente le 1er item et déclenche simultanément le chronomètre. Concernant la cotation, le nombre total de bonnes réponses est comptabilisé. Seul le score large (où les erreurs auto-corrigées sont acceptées) a été retenu pour les analyses. Le temps de passation est également relevé.
<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 3.** Exemple d'item présenté à la tâche d'appariement sémantique écrit</figcaption></figure>

### 2.1.2. Catégorisation sémantique

L'épreuve de catégorisation sémantique teste l'intégrité du stock lexico-sémantique (système sémantique). Elle est adaptée des questionnaires d'attribut sémantique de Laiacona et al. (1997) et du GRESEM (Merck et al., 2011). Elle consiste à demander au sujet de classer les items présentés dans une des 7 catégories (Forêt, Ferme, Compagnie, Exotique, Aquatique, Insecte, Oiseau) proposées à l'écran. Les items à classer sont des noms d'animaux qui défilent les uns après les autres sur le bas de l'écran. Ces 21 items présentés sont les mêmes que dans l'épreuve d'appariement, en lien avec le critère sémantique sélectionné en fluence. La consigne est donnée par l'examineur à l'oral, l'item cible et les propositions sont présentés à l'écrit. Le sujet doit répondre en montrant ou en nommant. L'examineur énonce une première fois la consigne en présentant la diapositive d'exemple : « En haut de cet écran, vous voyez 7 mots désignant des catégories d'animaux ; et en bas de l'écran, vous voyez un nom d'animal. Vous devrez me montrer ou me dire à quelle catégorie l'animal du bas appartient. Allez-y ! ». Puis, la consigne est à nouveau donnée sans présenter le 1er item : « Nous allons maintenant commencer l'épreuve. Comme dans l'exemple, vous devrez me montrer ou me dire à quelle catégorie l'animal du bas appartient. Êtes-vous prêt ? Allez-y ! ». L'examineur présente le 1er item et déclenche simultanément le chronomètre. Concernant la cotation, le nombre total de bonnes réponses est comptabilisé. Seul le score large (où les erreurs auto-corrigées sont acceptées) a été retenu pour les analyses. Le temps de passation est également relevé.
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 4.** Exemple d'item présenté à la tâche de catégorisation sémantique</figcaption></figure>

### 2.1.3. Imagerie mentale

L'épreuve d'imagerie mentale teste l'intégrité du stock lexico-sémantique (système sémantique) et les capacités d'imagerie mentale. Elle est adaptée des questionnaires d'attribut sémantique de Laiacona et al. (1997) et du GRESEM (Merck et al., 2011). Elle consiste à demander au sujet d'attribuer aux items présentés une taille (petit: 0 à 20 cm, moyen: 30 à 50 cm, grand: 1 à 3 m) et un attribut (plumes, poils, écailles, piquants, autre). Les 21 items présentés à cette épreuve sont les mêmes que dans les épreuves d'appariement et de catégorisation, en lien avec le critère sémantique sélectionné en fluence. Sur le haut d'un écran, les 3 tailles et 5 attributs apparaissent en permanence. La consigne est donnée par l'examineur à l'oral, l'item cible et les propositions sont présentés à l'écrit. Le sujet doit répondre en montrant ou en nommant. L'examineur énonce une première fois la consigne en présentant la diapositive d'exemple : « En haut à gauche de cet écran, vous voyez 3 tailles différentes (« petit » de 0 à 20cm – « moyen » de 30 à 50 cm – « grand » de 1m à 3m) et à droite 5 attributs différents (« plumes, poils, écailles, piquants, autre »). Comme pour l'épreuve précédente, un nom d'animal est présenté en bas de l'écran et vous devrez me montrer ou me dire quelle taille il mesure et quel attribut le qualifie le mieux. Allez-y ! ». Puis, la consigne est à nouveau donnée sans présenter le 1er item : « Nous allons maintenant commencer l'épreuve. Comme dans l'exemple, vous devrez me montrer ou me dire quelle taille l'animal mesure et quel attribut le qualifie le mieux. Êtes-vous prêt ? Allez-y ! ». L'examineur présente le 1er item et déclenche simultanément le chronomètre. Concernant la cotation, le nombre total de bonnes réponses pour la taille et l'attribut est comptabilisé. Seul le score large (où les
erreurs auto-corrigées sont acceptées) a été retenu pour les analyses. Le score total obtenu est noté sur 42 points. Le temps de passation est également relevé.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 5. Exemple d'item présenté à la tâche d'imagerie mentale</figcaption></figure>

## 2.2 Autres épreuves utilisées dans l'étude FluLEx

### 2.2.1. Fluence sémantique

L'épreuve de fluence sémantique retenue pour cette étude est celle issue de la Batterie GRECogVASC (Roussel & Godefroy, 2016). Elle permet de tester des processus linguistiques et exécutifs ainsi que la rapidité d'action (1.2.3. Tâche de fluences verbales). Elle consiste à produire le plus d'items possibles appartenant à une catégorie donnée en 1 minute. La consigne est donnée par l'examineur à l'oral et la réponse du sujet est également attendue à l'oral. La consigne est la suivante « En une minute, vous allez me dire un maximum de mots que vous connaissez dans la catégorie que je vais vous donner, sans vous répéter et sans donner de dérivés. Par exemple, pour la catégorie des plantes, vous pouvez me dire : « Ortie, Pissenlit, Rose ». Si vous me dites « Rose », vous ne pouvez pas me dire « Rosier », parce que c'est un dérivé de « Rose ». Avez-vous bien compris ? » Lorsque l'examineur est sûr que le sujet a bien compris, il lui dit : « Dites-moi le plus de noms d'animaux que vous connaissez. » Déclencher ensuite le chronomètre.

Concernant la cotation, plusieurs analyses sont réalisées :

- une analyse globale : selon les indices retenus par le GREFEX, le nombre de mots générés en une minute est comptabilisé tout en excluant les répétitions, les ruptures de règle (mots n'appartenant pas à la catégorie demandée, e.g. nom d'objet), les mots dérivés (e.g. chèvre, chevreau) et les supra-ordonnés (e.g. si le
sujet dit “poisson, truite, saumon, merlan” le supra-ordonné poisson n’est pas comptabilisé dans le nombre total de bonnes réponses).

- une analyse des indices stratégiques selon la procédure de Troyer (1997) : de la taille moyenne des *clusters* (rapport entre la somme de la taille des *clusters* sur le nombre de *clusters* produits au cours de la tâche) et du nombre de *switches* (nombre de passages d'une catégorie à une autre ou d'un *cluster* à un autre) (Troyer et al., 1997).

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>**Figure 7.** Exemple de *clusters* et de *switches* dans la tâche de fluence sémantique
(i.e. 1 *switch* + 2 *clusters* : cluster des animaux aquatiques (taille 2) ; cluster des animaux de la ferme (taille 3))</figcaption></figure>

### 2.2.2. Dénomination orale d'images

L'épreuve de dénomination orale d'images retenue pour cette étude est la version abrégée de l'adaptation française (Grecogvasc, Roussel et al., 2016) du Boston Naming Test (Colombo & Assal, 1992; Kaplan et al., 1976). Elle teste l'accès aux stocks lexico-sémantiques (processus de récupération en mémoire sémantique) (1.2.1. Tâche de dénomination). Elle consiste à demander au sujet de dénommer le dessin présenté à l'écran. La consigne est donnée par l'examineur à l'oral et la réponse du sujet est également attendue à l'oral. Dans cette version (BNT-34), une liste de 34 mots est proposée. La consigne est la suivante : « Je vais vous montrer une à une des planches pour lesquelles je vais vous demander de dénommer oralement ce qui est dessiné sur chacune d'elle. » L'examineur présente le 1er item et déclenche immédiatement le chronomètre. Concernant la cotation, le nombre total de bonnes réponses est comptabilisé. Seul le score large (où les erreurs auto-corrigées sont acceptées) a été retenu pour les analyses. Le temps de passation est également relevé.
### 3. ANALYSES STATISTIQUES

Sept analyses de comparaison de groupe à partir d'une ANOVA ont été réalisées sur les scores obtenus à la tâche de fluence sémantique (nombre de bonnes réponses, nombre de répétitions, nombre de ruptures de règle, nombre de dérivés, nombre de supra-ordonnés, taille moyenne des clusters, nombre de switches) avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge (40-55 ans ; 56-69 ans ; ≥ 70 ans).

Quatre analyses de comparaison de groupe à partir d'une ANOVA ont été réalisées sur les scores obtenus en termes de nombre de bonnes réponses aux tâches de dénomination, d'appariement sémantique, de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge (40-55 ans ; 56-69 ans ; ≥ 70 ans).

Quatre analyses de comparaison de groupe à partir d'une ANOVA ont été réalisées sur les scores obtenus en termes de temps de réponse aux tâches de dénomination, d'appariement sémantique, de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge (40-55 ans ; 56-69 ans ; ≥ 70 ans).

Des analyses de comparaison post hoc ont été effectuées par analyse de contraste (pour les variables intra-sujets) et par les analyses de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch (pour les variables inter-sujets).

Une analyse de corrélation de Bravais-Pearson a été réalisée pour étudier les liens entre le nombre de bonnes réponses en fluence sémantique et les indices complémentaires, à savoir nombre de répétitions, ruptures de règle, dérivés, supra-ordonnés, taille moyenne des clusters, nombre de switches.

Par ailleurs, nous avons examiné la contribution de ces indices à la performance en fluence sémantique à partir d'une analyse de régression linéaire avec sélection factorielle pas à pas admettant le nombre de bonnes réponses en fluence sémantique comme variable dépendante. Les indices (répétitions, ruptures de règle, dérivés, supra-ordonnés, taille moyenne des clusters, nombre de switches) ont, par la suite, été soumis au processus de sélection factorielle.

Enfin, une deuxième analyse de corrélation de Bravais-Pearson a été réalisée pour étudier les liens entre le nombre de bonnes réponses en fluence sémantique et les performances aux tâches linguistiques complémentaires, à savoir la dénomination, l'appariement, la catégorisation sémantique et l'imagerie mentale.
Puis, nous avons examiné la contribution des performances à ces tâches
linguistiques à la performance en fluence sémantique à partir d'une analyse de régression
linéaire avec sélection factorielle pas à pas admettant le nombre de bonnes réponses en
fluence sémantique comme variable dépendante. Les performances (nombre de bonnes
réponses) aux tâches linguistiques (dénomination, appariement, catégorisation
sémantique et imagerie mentale) ont, par la suite, été soumises au processus de sélection
factorielle.

Les conditions d'utilisation statistique ont été vérifiées au préalable (normalité de
la distribution) et les épreuves utilisées sont en adéquation avec ces conditions.

Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du logiciel Statistical Package
for the Social Sciences (SPSS) version 18 pour Windows. Le niveau de significativité
retenu était de p ≤ 0.05, avec correction pour analyses multiples quand cela était indiqué.
# RÉSULTATS
# 1. EFFET DE L'ÂGE SUR LES TÂCHES LINGUISTIQUES

## 1.1. Résultats de l'analyse de la tâche de fluence sémantique

<table><caption>**Tableau 6.** Résultats des performances moyennes obtenues et des écarts-types à la tâche de fluence sémantique</caption><thead><tr><th>Indices Groupe d'âge</th><th>Nb bonnes réponses</th><th>Nb répétitions</th><th>Nb dérivés</th><th>Nb supra-ordonnés</th><th>Nb ruptures règle</th><th>Taille moyenne clusters</th><th>Nb switches</th></tr></thead><tbody><tr><td>≥ 70 ans</td><td>18.07 ± 5.25</td><td>0.33 ± 0.63</td><td>0.26 ± 0.61</td><td>0.23 ± 0.44</td><td>0.10 ± 0.44</td><td>2.15 ± 1.43</td><td>5.61 ± 2.48</td></tr><tr><td>56-69 ans</td><td>21.56 ± 6.05</td><td>0.35 ± 0.70</td><td>0.12 ± 0.35</td><td>0.30 ± 0.53</td><td>0.04 ± 0.22</td><td>2.12 ± 1.30</td><td>6.99 ± 2.50</td></tr><tr><td>40-55 ans</td><td>23.01 ± 5.41</td><td>0.27 ± 0.64</td><td>0.12 ± 0.40</td><td>0.28 ± 0.55</td><td>0.03 ± 0.16</td><td>2.01 ± 1.20</td><td>7.79 ± 2.98</td></tr></tbody></table>

*Note.* Nb, nombre

<table><caption>**Tableau 7.** Résultats obtenus aux analyses ANOVAs étudiant l'effet de l'âge sur les indices en fluence sémantique</caption><thead><tr><th>Indices</th><th>Nb bonnes réponses</th><th>Nb répétitions</th><th>Nb dérivés</th><th>Nb supra-ordonnés</th><th>Nb ruptures règle</th><th>Taille moyenne clusters</th><th>Nb switches</th></tr></thead><tbody><tr><td>p</td><td>≤ 0.0001</td><td>0.425</td><td>0.010</td><td>0.406</td><td>0.237</td><td>0.634</td><td>≤ 0.0001</td></tr></tbody></table>

*Note.* Nb, nombre

### 1.1.1. Nombre de bonnes réponses et erreurs

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre de bonnes réponses** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à une moindre production de bonnes réponses chez les participants âgés de plus de 70 ans (m=18.0) comparativement aux 56-69 ans (m=21.5 ; p<0.0001) qui eux-mêmes en produisent moins que les 40-55 ans (m=23.0 ; p=0.039).

Les résultats de l'ANOVA comprenant comme variable dépendante le **nombre de dérivés** et comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :
- Un effet du groupe d'âge (p=0.010) lié à un nombre de mots dérivés produits supérieur chez les participants ayant plus de 70 ans (m=0.26) comparativement aux participants plus jeunes (40-69 ans) (m=0.02 ; p=0.02).

Les résultats de l'ANOVA comprenant comme variable dépendante le **nombre de répétitions, de ruptures de règle et de supra-ordonnés** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient l'absence d'effet du groupe d'âge (respectivement, p=0.425 ; p=0.237 ; p=0.406).

En résumé, les résultats montrent que les sujets les plus âgés produisent un nombre de bonnes réponses en fluence sémantique moindre que les sujets d'âge moyen et eux même que les sujets jeunes. Ils montrent aussi que les sujets âgés produisent plus de mots dérivés que les jeunes alors qu'ils produisent autant de répétitions, ruptures de règle et supra-ordonnés que les autres groupes d'âge.

### 1.1.2. Indices stratégiques (*switches* et *clusters*)

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre de switches** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un nombre de *switches* inférieur chez les participants ayant plus de 70 ans (m=5.61) comparativement aux participants de 56-69 ans (m=6.99 ; p=0.001), qui eux-mêmes réalisent moins de *switches* que les 40-55 ans (m=7.79 ; p<0.0001).

Les résultats de l'ANOVA sur la **taille moyenne des clusters** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient l'absence d'effet du groupe d'âge (p=0.634).

Ces résultats montrent que les sujets âgés produisent moins de *switches* et ce d'autant qu'ils sont âgés alors que la taille moyenne des *clusters* ne différent pas entre les groupes d'âge.
## 1.2. Résultats des analyses des tâches linguistiques complémentaires

<table><caption>**Tableau 8.** Résultats des performances moyennes obtenues et des écarts-types aux tâches linguistiques complémentaires</caption><thead><tr><th>Indices Groupe d'âge</th><th></th><th>Dénomination</th><th>Appariement sémantique</th><th>Catégorisation sémantique</th><th>Imagerie mentale</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="2">≥ 70 ans</td><td>M Nb BR</td><td>30.15 ± 3.20</td><td>19.81 ± 1.29</td><td>20.05 ± 1.22</td><td>39.95 ± 1.80</td></tr><tr><td>Temps (s)</td><td>101.47 ± 2.32</td><td>76.38 ± 1.45</td><td>81.91 ± 1.72</td><td>145.83 ± 2.71</td></tr><tr><td rowspan="2">56-69 ans</td><td>M Nb BR</td><td>31.79 ± 2.24</td><td>20.04 ± 1.03</td><td>20.07 ± 1.22</td><td>40.19 ± 1.78</td></tr><tr><td>Temps (s)</td><td>77.54 ± 1.98</td><td>62.40 ± 1.24</td><td>62.34 ± 1.47</td><td>113.24 ± 2.31</td></tr><tr><td rowspan="2">40-55 ans</td><td>M Nb BR</td><td>32.22 ± 1.97</td><td>19.97 ± 1.04</td><td>20.08 ± 1.52</td><td>40.68 ± 1.49</td></tr><tr><td>Temps (s)</td><td>70.99 ± 2.04</td><td>58.05 ± 1.28</td><td>57.42 ± 1.51</td><td>101.67 ± 2.39</td></tr></tbody></table>

*Note.* M Nb BR, moyenne du nombre de bonnes réponses ; s, secondes

<table><caption>**Tableau 9.** Résultats obtenus aux analyses ANOVAs étudiant l'effet de l'âge sur les performances aux tâches linguistiques</caption><thead><tr><th>Tâches</th><th>Dénomination</th><th>Appariement sémantique</th><th>Catégorisation sémantique</th><th>Imagerie mentale</th></tr></thead><tbody><tr><td>p (nb BR)</td><td>≤ 0.0001</td><td>0.650</td><td>0.551</td><td>0.056</td></tr><tr><td>p (temps)</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td></tr></tbody></table>

*Note.* Nb BR, nombre de bonnes réponses

### 1.2.1. Dénomination orale d'images

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre de bonnes réponses** et le **temps de réponse** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un nombre de bonnes réponses inférieur chez les participants de plus de 70 ans (m=30.15) comparativement aux participants plus jeunes (40-69 ans) (m 56-69=31.79 ; m 40-55= 32.22 p<0.0001).

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un temps de réponse supérieur chez les participants de plus de 70 ans (m=101.47) comparativement aux participants de 56-69 ans (m=77.54 ; p<0.0001), qui eux-mêmes ont un temps de réponse supérieur aux 40-55 ans (m=70.99 ; p<0.0001).
En résumé, les performances en dénomination orale d'images évaluées par l'indice global de nombre de bonnes réponses et le temps de réponse sont moins bonnes chez les sujets âgés.

### 1.2.2. Appariement sémantique

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre d'appariements corrects** et le **temps de réponse** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :

- L'absence d'effet du groupe d'âge (p=0,650) sur le nombre d'appariement correct.

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un temps de réponse supérieur chez les participants de plus de 70 ans (m=76.38) comparativement aux participants de 56-69 ans (m=62.40 ; p<0.0001), qui eux-mêmes ont un temps de réponse supérieur aux 40-55 ans (m=58.05 ; p=0.046).

En résumé, le **nombre d'appariements corrects** est équivalent quel que soit l'âge des participants, mais les **sujets âgés** ont un **temps de réponse plus important**.

### 1.2.3. Catégorisation sémantique

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre de bonnes catégorisations** et le **temps de réponse** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :

- L'absence d'effet du groupe d'âge (p=0.551) sur le nombre de bonnes catégorisations.

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un temps de réponse supérieur chez les participants de plus de 70 ans (m=81.91) comparativement aux participants de 56-69 ans (m=62.34 ; p<0.0001) ; qui eux-mêmes ont un temps de réponse supérieur aux 40-55 ans (m=57.42 ; p<0.0001).

### 1.2.4. Imagerie mentale

Les résultats de l'ANOVA sur le **nombre total de bonnes réponses** (subtests taille et attribut) et le **temps de réponse** avec comme facteur inter-sujets le groupe d'âge montraient :
- L'absence d'effet du groupe d'âge (p=0.056), quel que soit le subtest (taille : p=0.376 ; attribut : p=0.058).

- Un effet du groupe d'âge (p<0.0001) lié à un temps de réponse supérieur chez les participants de plus de 70 ans (m=145.83) comparativement aux participants de 56-69 ans (m=113.24 ; p<0.0001), qui eux-mêmes ont un temps de réponse supérieur aux 40-55 ans (m=101.67 ; p=0.002).

Globalement, concernant le nombre de bonnes réponses, ces résultats montrent que les sujets âgés ont des performances inférieures aux sujets jeunes à la tâche de dénomination. En revanche, aucune différence entre les groupes d'âges n'est retrouvée aux tâches d'appariement sémantique, catégorisation et imagerie mentale. Concernant le temps de réponse, il apparaît que les sujets âgés mettent plus de temps que les sujets jeunes pour réaliser les tâches de dénomination, d'appariement sémantique, de catégorisation et d'imagerie mentale.

## 1.3. Synthèse des résultats obtenus de l'effet de l'âge sur les processus linguistiques

<table><caption>Tableau 10. Récapitulatif des résultats obtenus</caption><thead><tr><th>Épreuves</th><th>Nombre de bonnes réponses</th><th>Temps de réponse</th></tr></thead><tbody><tr><td>Fluence sémantique</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td><td>x</td></tr><tr><td>Dénomination orale d'images</td><td>Âgés &lt; Jeunes</td><td></td></tr><tr><td>Appariement sémantique écrit</td><td rowspan="3">Âgés = Jeunes</td><td rowspan="3">Âgés &gt; Jeunes</td></tr><tr><td>Catégorisation sémantique</td></tr><tr><td>Imagerie mentale</td></tr></tbody></table>

En résumé, concernant le nombre de bonnes réponses, ces résultats montrent que les sujets âgés ont des performances inférieures aux sujets jeunes aux tâches de fluence sémantique et de dénomination. En revanche, aucune différence entre les groupes d'âges n'est retrouvée aux tâches d'appariement sémantique, catégorisation et imagerie mentale.
Concernant le temps de réponse, les sujets âgés mettent systématiquement plus de temps que les sujets jeunes pour réaliser l'ensemble des tâches étudiées.

## 2. CONTRIBUTION À LA TÂCHE DE FLUENCE SÉMANTIQUE

### 2.1. Contribution des indices en fluence sémantique

<table><caption>**Tableau 11.** Résultats obtenus aux analyses de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et les autres indices</caption><thead><tr><th>Indices</th><th>Nb répétitions</th><th>Nb dérivés</th><th>Nb supra-ordonnés</th><th>Nb ruptures règle</th><th>Taille moyenne clusters</th><th>Nb switches</th></tr></thead><tbody><tr><td>p</td><td>0.094</td><td>0.280</td><td>0.058</td><td>0.058</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td></tr></tbody></table>

*Note.* Nb, nombre

Les résultats de l'analyse de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et les autres indices (répétitions, ruptures de règle, dérivés, supra-ordonnés, taille moyenne des clusters et nombre de switches) montraient :

- Une corrélation significative entre la taille moyenne des clusters et le nombre de bonnes réponses (p<0.0001).

- Une corrélation significative entre le nombre de switches et le nombre de bonnes réponses (p<0.0001).

- L'absence de corrélation entre le nombre de bonnes réponses et les indices respectifs suivants : répétitions (p=0.094), dérivés (p=0.280), supra-ordonnés (p=0.058) et ruptures de règle (p=0.058).

<table><caption>**Tableau 12.** Résultats obtenus aux analyses de régression linéaire étudiant la contribution des indices en fluence à la performance globale en fluence sémantique</caption><thead><tr><th>Indices</th><th>Nb répétitions</th><th>Nb dérivés</th><th>Taille moyenne clusters</th><th>Nb switches</th></tr></thead><tbody><tr><td>R<sup>2</sup></td><td>0.007</td><td>0.006</td><td>0.448</td><td>0.154</td></tr><tr><td>p</td><td>0.018</td><td>0.032</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td></tr></tbody></table>

*Note.* Nb, nombre
Les résultats de l'analyse de régression linéaire ont sélectionné :

- Le nombre de *switches* ($R^2$ = 0.154 ; p<0.0001) et la taille moyenne des *clusters* ($R^2$ = 0.448 ; p<0.0001)

Les indices en fluence qui contribuent le plus à la performance en fluence sémantique en termes de nombre de bonnes réponses sont le nombre de *switches* et la taille moyenne des *clusters* qui expliquent respectivement 15.4% et 44.8% de la variance.

## 2.2. Contribution des tâches linguistiques complémentaires en fluence sémantique

Les résultats de l'analyse de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et le nombre de bonnes réponses aux autres tâches linguistiques (dénomination, appariement, catégorisation sémantique et imagerie mentale) montraient :

- Une corrélation significative entre le nombre de bonnes réponses à la tâche de fluence sémantique et tous les indices de performances des épreuves mentionnées ci-dessus.

<table><caption>**Tableau 13.** Résultats obtenus aux analyses de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et les performances aux autres tâches linguistiques</caption><thead><tr><th>Tâches</th><th>Dénomination</th><th>Appariement sémantique</th><th>Catégorisation sémantique</th><th>Imagerie mentale</th></tr></thead><tbody><tr><td>p</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td><td>≤ 0.0001</td><td>0.001</td></tr></tbody></table>

Les résultats de l'analyse de régression linéaire ont sélectionné :

- Le nombre de bonnes réponses à la tâche de dénomination ($R^2$ = 0.126 ; p<0.0001)
<table><caption>**Tableau 14.** Résultats obtenus aux analyses de régression linéaire étudiant la contribution des performances aux autres tâches linguistiques à la performance globale en fluence sémantique</caption><thead><tr><th>Tâches</th><th>Dénomination</th><th>Appariement sémantique</th></tr></thead><tbody><tr><td>R<sup>2</sup></td><td>0.126</td><td>0.012</td></tr><tr><td>p</td><td>≤ 0.0001</td><td>0.008</td></tr></tbody></table>

La tâche linguistique qui contribue le plus à la performance en fluence sémantique en termes de nombre de bonnes réponses est la dénomination orale d'images qui explique 12.6% de la variance.
DISCUSSION
# 1. RAPPEL DES OBJECTIFS ET DES PRINCIPAUX RÉSULTATS

L'objectif principal de ce travail était de préciser l'effet de l'âge sur les processus linguistiques à travers l'étude des performances obtenues en fluence sémantique. Les objectifs secondaires étaient d'étudier les effets de l'âge sur des tâches linguistiques complémentaires et d'analyser la contribution de chacune de ces tâches à la fluence sémantique.

Les principaux résultats de ce travail ont montré :

1) Un effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses à la tâche de fluence sémantique.

2) Un effet de l'âge sur le nombre de dérivés et de *switches* à la tâche de fluence sémantique (sans effet de l'âge sur la taille moyenne des *clusters*).

3) Un effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses et le temps de réponse à la tâche de dénomination orale d'images.

4) Un effet de l'âge sur le temps de réponse mais une absence d'effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses à la tâche d'appariement sémantique écrit.

5) Un effet de l'âge sur le temps de réponse mais une absence d'effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses aux tâches de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale.

6) Le nombre de *switches* et la taille moyenne des *clusters* sont les indices qui contribuent le plus à la performance en fluence sémantique (part de variance expliquée respectivement : 15,4% et 44,8%).

7) La performance en dénomination orale d'images est celle qui contribue le plus à la performance en fluence sémantique (part de variance expliquée : 12,6%).

# 2. ANALYSE DES RÉSULTATS

## 2.1. Effet de l'âge sur la tâche de fluence sémantique

### 2.1.1. Nombre de bonnes réponses et erreurs

Les analyses du nombre de bonnes réponses à la tâche de fluence sémantique ont mis en évidence un effet de l'âge. **L'hypothèse 1, suggérant que les sujets âgés produisent moins de bonnes réponses que les sujets jeunes en fluence sémantique, est validée.**
Ces résultats concordent avec la majorité des travaux réalisés entre 2018 et 2022 sur l'effet de l'âge sur les performances en fluence sémantique (Gonzalez-Burgos et al., 2019; Gordon & Chen, 2022; Itaguchi et al., 2022; Juhász & Németh, 2018; Moorman et al., 2021; Patel et al., 2022; Taler et al., 2020; Zhu et al., 2022).

Concernant les autres indices (nombre de répétitions, dérivés, supra-ordonnés et ruptures de règle), les analyses ont mis en évidence une absence d'effet du groupe d'âge pour les indices de répétitions, de ruptures de règles et de supra-ordonnés. En revanche, elles ont retrouvé un effet de l'âge sur le nombre de mots dérivés. **L'hypothèse 2, suggérant que les sujets âgés produisent plus d'erreurs (répétitions, ruptures de règle, dérivés, supra-ordonnés) que les sujets jeunes à la tâche de fluence sémantique, est partiellement validée. Seul un effet de l'âge est retrouvé pour l'indice du nombre de mots dérivés.**

Ces résultats ne rejoignent pas ceux de Itaguchi et al. (2022), seule étude parmi notre revue de littérature s'intéressant à ces indices, qui montrent un effet de l'âge concernant le nombre de répétitions et de ruptures de règle. En ce même sens, des études antérieures (Erden Aki et al., 2021; Tröster et al., 1989) montrent également un effet de l'âge sur le nombre de répétitions. A notre connaissance, aucune étude n'a exploré les indices de dérivés et de supra-ordonnées, ne nous permettant donc pas de comparer nos résultats sur ces indices à ceux de la littérature.

### 2.1.2. Indices stratégiques (*switches* et *clusters*)

Les analyses du nombre de *switches* et de la taille moyenne des *clusters* ont révélé un effet de l'âge seulement sur le nombre de *switches*. **L'hypothèse 3, suggérant que les sujets âgés réalisent moins de *switches* que les sujets jeunes mais produisent des clusters de taille équivalente à la tâche de fluence sémantique, est validée.**

Les résultats à propos du nombre de *switches* s'accordent avec ceux de Taler et al. (2020), seule étude retenue dans notre revue de littérature s'intéressant à cet indice, et ceux d'études antérieures (Haugrud et al., 2010; Pereira et al., 2018; Troyer et al., 1997), qui montrent un effet de l'âge. Cela pourrait en partie s'expliquer par le fait que les processus impliqués dans le *switching* sont habituellement décris comme dépendants des processus exécutifs, notamment de la flexibilité (Troyer et al., 1997). Ceux-ci étant
affectés par le vieillissement, cela pourrait expliquer la moindre production de *switches* chez les sujets âgés.

Les résultats à propos de la taille moyenne des *clusters* coïncident avec ceux de Haugrud et al. (2010) et de Troyer et al. (1997) qui ne rapportent pas d'effet de l'âge. A contrario, Pereira et al. (2018) rapportent un effet de l'âge sur cet indice. Les processus impliqués dans le *clustering* sont habituellement décris comme dépendants des processus linguistiques, notamment la mémoire sémantique (Raoux et al., 2010). Ceux-ci étant beaucoup moins affectés pas le vieillissement, cela pourrait en partie expliquer l'absence d'effet de l'âge sur cet indice.

## 2.2. Effet de l'âge sur les tâches linguistiques complémentaires

### 2.2.1. Dénomination orale d'images

Les analyses du nombre de bonnes réponses et du temps de réponse à la tâche de dénomination orale d'images ont mis en évidence un effet de l'âge. **L'hypothèse 4, suggérant que les sujets âgés produisent moins de bonnes réponses et ont un temps de réponse plus long que les sujets jeunes à la tâche de dénomination orale d'images, est validée.**

Ces résultats sont en adéquation avec la majorité des travaux réalisés entre 2000 et 2021 sur l'effet de l'âge sur les performances en dénomination (Constantinidou et al., 2012; Mackay et al., 2002; Paesen & Leijten, 2019; Stiver et al., 2021; Tran & Godefroy, 2011; Verhaegen & Poncelet, 2013). Le contrôle exécutif et sémantique semblent affectés par le vieillissement (Collette et al., 2009; Hoffman, 2019), ceux-ci étant principalement sollicités dans cette tâche, cela pourrait en partie expliquer les résultats obtenus. De plus, le temps de réponse plus important chez les sujets âgés pourrait s'expliquer par un accès et un traitement sémantique plus difficile avec l'âge (Giffard et al., 2001; Marquie & Isingrini, 2001).

### 2.2.2. Appariement sémantique écrit

Les analyses du nombre de bonnes réponses à la tâche d'appariement sémantique écrit n'ont pas révélé un effet de l'âge. En revanche, les analyses du temps de réponse ont révélé un effet de l'âge. **L'hypothèse 5, suggérant que les sujets âgés produisent**
autant de bonnes réponses mais ont un temps de réponse plus long que les sujets jeunes à la tâche d'appariement sémantique écrit, est validée.

Ces résultats rejoignent la majorité des études réalisées entre 2010 et 2021 sur l'effet de l'âge sur les performances à la tâche d'appariement sémantique écrit (Methqal et al., 2017; Wilkinson et al., 2013; Wu & Hoffman, 2022). Cette tâche sollicite principalement le système sémantique (stock sémantique) tout en diminuant l'effort d'initiation et de verbalisation. Le système sémantique étant considéré comme plus robuste au vieillissement (Eustache et al., 1995), cela pourrait en partie expliquer l'absence d'effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses en appariement.

### 2.2.3. Catégorisation sémantique et imagerie mentale

Les analyses du nombre de bonnes réponses aux tâches de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale n'ont pas révélé un effet de l'âge. En revanche, les analyses du temps de réponse ont révélé un effet de l'âge. L'hypothèse 6, suggérant que de façon similaire à la tâche d'appariement sémantique, les sujets âgés produisent autant de bonnes réponses mais ont un temps de réponse plus long que les sujets jeunes aux tâches de catégorisation sémantique et d'imagerie mentale, est validée.

La similarité des résultats obtenus en catégorisation, imagerie mentale et appariement sémantique conforte l'idée que ces trois tâches solliciteraient des processus très similaires, notamment le stock sémantique. Il semble donc cohérent de retrouver les mêmes résultats.

## 2.3. Contribution à la tâche de fluence sémantique

### 2.3.1. Contribution des indices en fluence sémantique

Les analyses de la contribution des indices à la performance en fluence sémantique ont révélé que le nombre de *switches* et la taille moyenne des *clusters* expliquent la plus grande part de la variance. L'hypothèse 7, suggérant que le *clustering* et le *switching* sont les indices qui contribuent le plus à la performance en fluence sémantique, est validée.

Ces deux indices semblent mieux rendre compte des performances à la tâche de fluence sémantique. En plus de l'indice global de nombre de bonnes réponses, il semble donc que ces indices soient les plus pertinents à utiliser pour analyser la performance en
fluence sémantique dans les études consacrées au vieillissement. De nombreuses études antérieures, avaient déjà rapporté la pertinence d'étudier ces indices car ils permettraient une meilleure compréhension du fonctionnement cognitif (Pereira et al., 2018; Taler et al., 2020; Troyer, 2000; Troyer et al., 1997).

### 2.3.2. Contribution des tâches linguistiques complémentaires en fluence sémantique

Les analyses de la contribution des tâches linguistiques complémentaires à la tâche de fluence sémantique ont révélé que la tâche de dénomination orale d'images explique la plus grande part de la variance. **L'hypothèse 8, suggérant que la dénomination orale d'images est la tâche linguistique qui contribue le plus à la performance en fluence sémantique, est validée.**

Ces résultats sont en accord avec les données de la littérature qui suggèrent que ces deux tâches sollicitent des processus communs (Godefroy, 2023) (1.2.1 Tâche de fluences verbales). Ils seraient donc plutôt en faveur du fait que le système sémantique n'est pas le processus prédominant dans la tâche de fluence sémantique.

## 2.4. Effet de l'âge sur les processus linguistiques

Globalement, les analyses des performances aux différentes tâches linguistiques mettent en évidence un nombre de bonnes réponses similaire entre les différents groupes d'âge aux épreuves sollicitant essentiellement le stock sémantique (appariement sémantique écrit, catégorisation sémantique et imagerie mentale). Ces résultats concordent avec l'idée selon laquelle le vieillissement cérébral non pathologique n'affecterait pas ou peu les connaissances sémantiques (Hoffman, 2019).

Par ailleurs, le nombre de bonnes réponses dans les épreuves de fluence sémantique et de dénomination orale d'images est diminué chez les sujets âgés comparativement aux sujets jeunes. Il s'agit des épreuves qui sollicitent davantage le contrôle exécutif (Godefroy, 2023) suggérant ainsi une diminution de celui-ci avec l'âge. De plus, le nombre de *switches* moins important chez les sujets âgés, montre qu'ils auraient plus de difficultés à passer d'une catégorie à l'autre, suggérant ainsi une possible diminution de la flexibilité mentale et de l'efficacité des stratégies de recherche avec l'âge. Ces mêmes épreuves nécessitent un contrôle sémantique important par la réponse orale
attendue (lexique phonologique de sortie, buffer phonologique de sortie et programmation motrice de la parole) (Caramazza & Hillis, 1990) et sont donc en faveur d'un affaiblissement du contrôle sémantique avec l'âge.

Concernant le temps de réponse, celui-ci est retrouvé supérieur dans le groupe des sujets âgés comparativement aux sujets jeunes. Cela pourrait s'expliquer par un accès et un traitement sémantique plus difficile avec l'âge (Giffard et al., 2001; Marquie & Isingrini, 2001) associés à une augmentation de la vitesse de traitement (Salthouse, 1996). Enfin, l'augmentation du temps de réponse pourrait également s'expliquer par une diminution du contrôle moteur avec l'âge (Avivi-Arber & Sessle, 2018; Dromey et al., 2014; Wohlert & Smith, 1998).

Nous notons une préservation des performances, en termes de bonnes réponses, aux épreuves qui réduisent au maximum l'effort d'initiation et de verbalisation (appariement sémantique, catégorisation sémantique, imagerie mentale). Celle-ci est associée à un ralentissement global du temps de réponse, démontrant ainsi que les connaissances sémantiques semblent préservées avec l'âge, mais que leur accès et leur traitement, de par le contrôle exécutif et sémantique, serait altéré. **Notre hypothèse théorique, suggérant que l'âge a un effet sur le contrôle exécutif et sémantique alors que les connaissances sémantiques demeurent préservées, est validée.**

### 3. LIMITES DE L'ÉTUDE

Les premières limites de cette étude concernent les participants contrôles de l'étude FluLEx. Notre cohorte de 487 participants est satisfaisante, cependant la répartition entre les groupes d'âge et les niveaux de scolarité n'est pas totalement homogène. En effet, peu de NSC 1 jeunes composent notre cohorte, mais cela n'a que très peu d'impact sur les résultats concernant l'effet de l'âge.

De plus, nous sommes conscientes que l'étude est soumise au biais de sélection. En effet, toutes les personnes recrutées étaient motivées pour participer à l'étude et réaliser les différentes épreuves. De ce fait, il peut y avoir un biais de désirabilité sociale dans la mesure où chaque participant s'est montré sous son meilleur jour et avec les meilleures conditions possibles (déplacement à domicile, choix du jour et de l'heure de passation...).
Le temps de passation étant important (de 1h15 à 2h), nous avons ressenti une
certaine fatigabilité chez plusieurs participants, notamment les plus âgés, sur les dernières
épreuves. De même, en raison de la similitude et de la redondance de quelques épreuves,
nous avons observé une lassitude chez les participants. Cependant, notons que l'ensemble
des épreuves ne seront présentes dans la batterie finale FluLEx. Ainsi, le temps de
passation pour les patients sera diminué.

Une autre limite concerne l'utilisation de la méthode de Troyer (1997) pour l'analyse des *clusters* en fluence sémantique. En effet, celle-ci est chronophage et donc difficilement réutilisable en clinique sans automatisation de cotation.

Les examinateurs étaient nombreux et les cotations importantes, de ce fait, il est
possible que certains items aient échappé aux accords inter-cotateurs. En effet, plusieurs
ajustements ont été réalisés concernant les indices intrus et dérivés qui pouvaient être
controversables, et concernant les réponses acceptées notamment aux épreuves de
catégorisation et d'imagerie mentale.

Pour suivre, l'utilisation de la version abrégée de la BNT comme épreuve de
dénomination de référence peut être critiquable. En effet, les items retenus ont de
mauvaises propriétés discriminantes (Harry & Crowe, 2014; Lansing, 1999). Ce choix
d'épreuve, réalisé par l'équipe à l'initiative de FluLEx, se justifie par l'appartenance de
la BNT au Gold Standard International (Tracy & Boswell, 2008). De plus, la batterie
GrecogVasc (Roussel et al., 2016) a également choisi la BNT comme épreuve de
dénomination de référence en référence au gold standard international (Hachinski et al.,
2006).

Enfin, pour ce mémoire, nous avons fait le choix d'étudier l'âge comme seul
facteur démographique, même si les analyses complètes portaient sur l'ensemble des
facteurs démographiques. Nous avons donc pleinement conscience qu'il peut également
y avoir un effet du niveau de scolarité et/ou des interactions entre l'âge et le niveau de
scolarité selon les épreuves.

4. INTÉRÊTS DE L'ÉTUDE

Rappelons que ce mémoire s'inscrit dans le cadre de la normalisation d'une étude plus globale, l'étude FluLEx, qui vise à mettre au point une batterie d'évaluation dont l'objectif serait d'explorer plus finement les différents processus impliqués dans les
tâches de fluence verbale et de déterminer l'origine d'un possible déficit observé dans le cadre d'une pathologie neurologique vasculaire ou dégénérative. En effet, la littérature est bien documentée et fait consensus concernant l'implication des processus linguistiques, exécutifs et de rapidité d'action dans cette tâche (Cardebat et al., 1990; Godefroy et al., 2008, 2018; Henry et al., 2004). En revanche, la nature de ces processus demeure incertaine et nécessite donc d'être spécifiée.

Nous avons pu constituer, avec les étudiants de Master 1 et 2 en orthophonie, une cohorte de 487 participants, ce qui nous a permis d'obtenir une taille d'échantillon très satisfaisante.

Le travail réalisé dans le cadre de ce mémoire permet d'apporter des précisions supplémentaires aux données issues de la littérature scientifique quant à l'effet de l'âge sur les processus linguistiques.

Par ailleurs, les résultats illustrant les liens entre les performances en fluence sémantique et d'autres épreuves linguistiques ont fait l'objet de très peu de travaux et nous ont ainsi permis d'analyser la contribution de chacune de ces tâches à la tâche de fluence sémantique.

Enfin, nous ne l'avions pas étudié dans ce mémoire, mais le niveau de scolarité est évidemment un facteur démographique à ne pas négliger. De plus, outre les indices de performance (nombre de bonnes réponses) dans la tâche de fluence sémantique, il est nécessaire d'analyser d'autres indices, à savoir le nombre de dérivés et de *switches*.

Enfin, la taille moyenne des *clusters* et le nombre de *switches* peuvent rendre compte des stratégies utilisées par le patient, nous permettant ainsi de les accompagner au mieux dans notre prise en soin orthophonique. Cela confirme la pertinence de l'utilisation de la méthode de Troyer (1997).

# 5. PERSPECTIVES DE L'ÉTUDE

Notre participation à la normalisation de l'étude FluLEx s'inscrit dans les premières étapes de l'élaboration d'une batterie d'évaluation, s'en suivra la validation
auprès de patients ayant une pathologie neurologique vasculaire ou dégénérative. Cette étude permettrait ainsi de déterminer la contribution des déficits linguistiques dans le déficit à une tâche de fluence verbale après un AVC ou lors d'une pathologie neurodégénérative corticale. En outre, ce travail aspire à améliorer le diagnostic précoce de troubles exécutifs et linguistiques.

Les items sélectionnés dans les épreuves issues de la batterie FluLEx respectent une homogénéité quant à la fréquence et la longueur des mots. Il serait intéressant d'analyser les effets liés à ces variables pour chaque groupe d'âge.

L'objectif de ce mémoire était d'étudier l'effet de l'âge sur les processus linguistiques. Une perspective est d'analyser le niveau de scolarité et les interactions entre ces variables démographiques (âge et niveau de scolarité). Ceux-ci permettant de rendre compte plus efficacement des effets des facteurs démographiques sur les performances obtenues aux tâches linguistiques.
CONCLUSION
Le vieillissement cognitif non pathologique se traduit par des modifications de plusieurs processus cognitifs dont les processus exécutifs et linguistiques. Concernant le langage, il semble que l'âge affecte chacun des processus linguistiques de façon hétérogène. En effet, les travaux antérieurs rapportent un contrôle sémantique affecté par le vieillissement tandis que les connaissances sémantiques en seraient globalement préservées (Hoffman, 2019).

De nombreuses études se sont intéressées au vieillissement non pathologique des processus linguistiques en étudiant les performances aux tâches de fluences verbales, de dénomination et d'appariement sémantique obtenues par des participants neurotypiques. Toutefois, celles-ci ne font pas consensus. Notre travail a permis de préciser les résultats antérieurs en analysant les effets de l'âge sur la performance en fluence sémantique et à des tâches linguistiques complémentaires (dénomination, appariement sémantique, catégorisation sémantique, imagerie mentale). Cette étude a également permis d'analyser la contribution de chacune de ces tâches à la tâche de fluence sémantique.

Les résultats des analyses de comparaison ont mis en évidence : (i) un effet de l'âge sur le nombre de bonnes réponses et le temps de réponse aux tâches nécessitant un contrôle exécutif et sémantique important ; et (ii) un effet de l'âge sur le temps de réponse sans effet sur le nombre de bonnes réponses aux tâches sollicitant particulièrement la mémoire sémantique. En outre, les analyses de régressions linéaires ont rapporté une contribution significative (a) des indices de *clustering* et *switching* ; et (b) de la performance en dénomination à la performance en fluence sémantique.

Globalement, ces résultats montrent un effet de l'âge sur le contrôle exécutif et sémantique alors que les connaissances sémantiques apparaissent préservées. Par ailleurs, nos résultats concernant le temps de réponse retrouvé majoritairement supérieur chez les sujets âgés rejoignent ceux de nombreux travaux qui rapportent un ralentissement global survenant avec l'âge (Salthouse, 2000). Ces éléments admettent des implications cliniques majeures permettant aux cliniciens/orthophonistes de différencier un profil cognitif reflétant un vieillissement non pathologique d'un profil qui serait secondaire à une pathologie neurologique.
Enfin, cette étude pourrait être poursuivie, en mettant en regard les effets des différents facteurs démographiques non étudiés ici (NSC et sexe) et leurs interactions avec l'âge. Cela permettrait de prendre en considération l'ensemble des caractéristiques d'un individu. Quant à la batterie FluLEEx, elle sera prochainement validée auprès de patients présentant une pathologie neurologique vasculaire ou dégénérative.
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https://doi.org/10.1098/rsos.211056

Zec, R. F., Burkett, N. R., Markwell, S. J., & Larsen, D. L. (2007). A Cross-Sectional Study of the Effects of Age, Education, and Gender on the Boston Naming Test. *The Clinical Neuropsychologist*, 21(4), 587-616.
https://doi.org/10.1080/13854040701220028

Zhu, Z., Deng, J., Li, M., Qin, Y., Li, J., & Yang, Y. (2022). Processing speed mediates the relationship between brain structure and semantic fluency in aging. *Neuroscience Letters*, 788, 136838. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2022.136838
# ANNEXES
# Annexe 1. Lettre d'information

Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles et Pathologies (LNFP) - UPJV Amiens

## LETTRE D'INFORMATION

### Normalisation de la Batterie d'Exploration des Processus Exécutifs et Linguistiques impliqués en Fluence Verbale (FluLEx)

**Coordination** : Mme ROUSSEL Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles et Pathologies (LNFP) - Centre Universitaire de Recherche en Santé, Avenue Laennec, 80000 Amiens. Tel : 03 22 82 53 81 ; courriel : roussel.martine@chu-amiens.fr

**Investigateur en charge du participant** : .................................... (Tel 0..................................)

Madame, Monsieur,

- De nombreuses maladies du cerveau peuvent perturber les fonctions exécutives (planification, inhibition, initiation...) et linguistiques (langage). Ces fonctions peuvent être évaluées par des tests qui permettent de repérer la présence de ces troubles et d'identifier les personnes relevant d'une prise en soin spécifique.

- La Batterie d'Exploration des Processus Exécutifs et Linguistiques impliqués en Fluence Verbale (FluLEx) est une batterie, nouvellement développée par l'équipe de chercheurs du LNFP de l'Université Picardie Jules Verne (UPJV) d'Amiens.

- Son emploi nécessite une normalisation en langue française, c'est-à-dire de déterminer les résultats obtenus dans la population qui n'est pas soignée pour une maladie cérébrale. Cette étape est indispensable pour analyser les résultats à ces tests des patients souffrant de maladie cérébrale.

- Puis une validation de cet outil sera nécessaire chez des patients souffrant de pathologies cérébrales.

- Nous vous proposons de participer à cette étude qui a pour but de recueillir les résultats à des tests examinant le langage, les fonctions exécutives et la rapidité de l'action. L'ensemble des tests durera 1h30 environ.

- La participation à cette étude ne nécessite ni intervention ni traitement. Il n'existe aucun risque ni effet secondaire connu lié à la participation à cette recherche. En revanche il est nécessaire que vous soyez affilié ou bénéficiaire d'un régime de sécurité sociale.

- Votre participation à cette étude est totalement libre, vous avez le droit de refuser ou d'y mettre fin à tout moment, sans encourir aucune conséquence. Votre consentement ne décharge en aucun cas les investigateurs de leurs responsabilités.

### DES QUESTIONS SUR LE PROJET OU SUR VOS DROITS ?

Les données et informations vous concernant qui seront utilisées pour l'étude sont qualifiées de « données personnelles ». Vos données personnelles vont faire l'objet d'un « traitement », c'est-à-dire d'une collecte et d'une analyse.

L'UPJV, en sa qualité d'organisme d'enseignement, est « responsable du traitement » et garantie que ce traitement est réalisé en toute sécurité et conformément à la réglementation locale en vigueur, notamment la loi « informatique et libertés » du 6 janvier 1978 modifiée et au Règlement européen n°2016/679/UE du 27 avril 2016 (le RGPD). Pour s'en assurer, l'UPJV a désigné un délégué à la protection des données personnelles.

Plus précisément, le traitement mis en œuvre poursuit les objectifs suivants :

- Objectif principal : la réalisation de l'étude

- Objectifs secondaires : envoyer aux participants concernés la présente notice d'information, transmettre les résultats de l'étude aux participants qui le souhaitent, prendre en compte les refus de participer à l'étude et respecter les obligations légales qui s'imposent à l'UPJV. Pour ces objectifs secondaires, des données directement identifiantes (nom, prénom, coordonnées) sont utilisées par l'équipe de recherche uniquement.

Le traitement est fondé sur la mission d'intérêt public, en l'occurrence la recherche scientifique, portée par l'UPJV.

Les données seront accessibles exclusivement à l'équipe de recherche.

Vous bénéficiez d'un droit d'accès, de rectification, d'opposition et d'effacement de vos données ou encore de limitation du traitement. Vous pouvez également, pour des motifs légitimes, vous opposer au traitement des
données vous concernant. Vous pouvez exercer vos droits en contactant Madame Roussel :
roussel.martine@chu-amiens.fr

Vous disposez également du droit d'introduire une réclamation auprès de la Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL), autorité de contrôle en matière de protection des données personnelles.

Si vous avez des questions sur le traitement de vos données personnelles dans le cadre de cette étude, vous êtes invité(e) à contacter en priorité Madame Roussel. La déléguée à la protection des données de l'UPJV peut répondre à des questions générales sur la protection des données, mais ne peut répondre à des questions spécifiques à vos données car il ne disposera pas de données qui vous identifient directement, comme expliqué ci-dessus. Si vous contactez la déléguée de l'UPJV directement, veuillez noter qu'elle aura alors des données qui vous identifient. La déléguée s'engage cependant à respecter strictement votre vie privée et à assurer la confidentialité des échanges. Pour contacter la déléguée de l'UPJV, vous pouvez envoyer vos questions par mail : contact.cnil@u-picardie.fr ou les adresser par téléphone : 03.22.82.79.74.

- De plus, si vous le souhaitez, les résultats globaux de l'étude pourront vous être communiqués lorsqu'elle sera achevée, en vous adressant à Mme Roussel ou à l'un des investigateurs conjoints.

Nous nous tenons à votre disposition pour d'éventuelles questions.

Date de remise : .../.../20...

Investigateur

Nom Prénom ....................................

Sujet

Nom Prénom ....................................

Mention manuscrite « Lu, compris et approuvé »

Signature :

Signature :
INDEX
**Figures :**

**Figure 1.** Modèle cognitif du traitement lexical de Caramazza et Hillis (1990)

**Figure 2.** Modèle de Godefroy (2023)

**Figure 3.** Exemple d'item présenté à la tâche d'appariement sémantique écrit

**Figure 4.** Exemple d'item présenté à la tâche de catégorisation sémantique

**Figure 5.** Exemple d'item présenté à la tâche d'imagerie mentale

**Figure 6.** Exemple de clusters et de switches dans la tâche de fluence sémantique

**Tableaux :**

**Tableau 1.** Études réalisées entre 2018 et 2022 sur l'effet de l'âge et du vieillissement normal sur les performances en fluences verbales

**Tableau 2.** Études réalisées entre 2000 et 2022 sur l'effet de l'âge sur les performances en dénomination orale d'images

**Tableau 3.** Études réalisées entre 2010 et 2022 sur l'effet de l'âge sur les performances en appariements sémantiques

**Tableau 4.** Récapitulatif des critères d'inclusion et d'exclusion des participants contrôles

**Tableau 5.** Caractéristiques démographiques et neuropsychologiques des participants contrôles

**Tableau 6.** Résultats des performances moyennes obtenues et des écarts-types à la tâche de fluence sémantique

**Tableau 7.** Résultats obtenus aux analyses ANOVAs étudiant l'effet de l'âge sur les indices en fluence sémantique

**Tableau 8.** Résultats des performances moyennes obtenues et des écarts-types aux tâches linguistiques complémentaires

**Tableau 9.** Résultats obtenus aux analyses ANOVAs étudiant l'effet de l'âge sur les performances aux tâches linguistiques

**Tableau 10.** Récapitulatif des résultats obtenus

**Tableau 11.** Résultats obtenus aux analyses de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et les autres indices

**Tableau 12.** Résultats obtenus aux analyses de régression linéaire étudiant la contribution des indices en fluence à la performance globale en fluence sémantique
**Tableau 13.** Résultats obtenus aux analyses de corrélation de Bravais Pearson étudiant les liens entre le nombre de bonnes réponses obtenu à la tâche de fluence sémantique et les performances aux autres tâches linguistiques

**Tableau 14.** Résultats obtenus aux analyses de régression linéaire étudiant la contribution des performances aux autres tâches linguistiques à la performance globale en fluence sémantique
# RÉSUMÉ

**Titre** : Effet de l’âge sur les processus linguistiques : Analyse des performances aux tâches de fluence verbale sémantique, de dénomination et d’appariement sémantique écrit, des participants contrôles de l’étude FluLEx.

Le vieillissement non pathologique s’accompagne d’un déclin des performances cognitives traduit notamment par des modifications des processus exécutifs et linguistiques. L’effet de l’âge sur les processus linguistiques est largement documenté dans la littérature, sans pour autant faire l’objet d’un consensus. L’objectif de ce travail était de préciser l’effet de l’âge sur les processus linguistiques. 487 participants contrôles répartis en 3 groupes d’âge (40-55 ans, 56-69 ans, ≥ 70 ans) ont réalisé les épreuves de la batterie FluLEx. Les résultats des analyses de comparaison ont mis en évidence un effet de l’âge (i) sur le nombre de bonnes réponses et le temps de réponse aux tâches nécessitant un contrôle exécutif et sémantique important (fluence sémantique, dénomination), (ii) sur le temps de réponses sans effet sur le nombre de bonnes réponses aux tâches sollicitant particulièrement la mémoire sémantique (appariement et catégorisation sémantiques, imagerie mentale). Les analyses de régressions linéaires ont rapporté une contribution significative (a) des indices de clustering et switching et (b) de la performance en dénomination à la performance en fluence sémantique. Ces résultats sont en faveur d’un effet de l’âge sur le contrôle exécutif et sémantique tandis que les connaissances sémantiques en seraient préservées. A cela s’associe un temps de réponse plus important des sujets âgés dans la majorité des tâches ; élément qui rejoint ceux de nombreux travaux ayant rapporté un ralentissement global survenant avec l’âge.

**Mots clés** : effet de l’âge, processus linguistiques, fluence verbale, dénomination, appariement sémantique

## ABSTRACT

**Title:** Age effect on linguistics processes: analysis of performances on semantic verbal fluency, naming and semantic pairing tasks of control participants in the FluLEx study

Non-pathological aging result in a decline in cognitive performance reflected in particular by changes in executive and linguistic processes. The effect of age on linguistic processes has been widely documented in the literature, without consensus. The aim of this study was to clarify the effect of age on linguistic processes. 487 control participants divided into 3 age groups (40-55 years, 56-69 years, ≥ 70 years) completed the FluLEx battery tests. The results of the comparison analyses showed an effect of age (i) on the number of correct responses and response time to tasks requiring high executive and semantic control (semantic fluency, naming), (ii) on response time with no effect on the number of correct responses to tasks particularly soliciting semantic memory (semantic pairing and categorization, mental imagery). Linear regression analyses reported a significant contribution of (a) clustering and switching indices and (b) naming performance to semantic fluency performance. These results are in favor of an effect of age on executive and semantic control while semantic knowledge would be preserved. This is associated with a longer response time for older subjects in most of the tasks, an element that is consistent with many studies that have reported a global slowing with age.

**Keywords:** age effect, linguistics processes, verbal fluency, naming, semantic pairing

Nombre de pages du mémoire : 58

Nombre de références bibliographiques : 106