# Café des données - Statistiques descriptives & données de cadrage

Loïc Bonneval, Alioscha Massein

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Loïc Bonneval, Alioscha Massein. Café des données - Statistiques descriptives & données de cadrage. Café des données, Alioscha Massein, Feb 2023, Lyon, France. hal-04074993

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Submitted on 19 Apr 2023

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Open licence - etalab
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Café des Données

Statistiques descriptives & données de cadrage
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## Le café des données c'est quoi ?

- Un mardi par mois, de 9h à 10h.

- Un aspect de l'utilisation et du traitement de données par café

- Orienté pour les SHS.

- Pensé pour la discussion avec les intervenant-es et les personnes présentes.
# PROGRAMME

Permanence libre :
venez avec vos
données

Intervenant-es en fonction des demandes.

9 mai 2023
Contextualisation, cadrage : l'analyse exploratoire dans la recherche WIsDHoM

*Wealth Inequalities and the Dynamics of Housing Market*

Loïc Bonneval, Centre Max Weber Université Lyon 2

[Loic.Bonneval@univ-lyon2.fr](mailto:Loic.Bonneval@univ-lyon2.fr)

ANR Wisdhom ANR 18-CE41-0004

[https://wisdhom.hypotheses.org/](https://wisdhom.hypotheses.org/)

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En amont du projet : marchés du logement, revenus et patrimoines, inégalités

2.4. Prix : comparaison par zone géographique

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Source: CGEDD d'après INSEE, bases de données notariales et indices Notaires-INSEE désaisonnalisés. Cf. § 2.3.1. de [2].

La « courbe de Friggit » et le caractère atypique du ratio prix/revenu dans l'immobilier depuis les années 2000
# Le projet de recherche

* Documenter le constat

* Évolution locale de l'abordabilité

* Vérifier les évolutions contrastées sur différents terrains et leurs effets sur les trajectoires des propriétaires

* Sélectionner des terrains pour des études de cas

* Position de recherche et analyse exploratoire :

* Le Goix et al., 2021, Wealth inequalities and the dynamics of housing markets, Tijdschrift voor economische en sociale geografie, 112, p.62-80

* Résultats de l'ANR sur :

* https://rysebaert.gitpages.huma-num.fr/wisdhom-maps/index.html

* https://wisdhom.hypotheses.org/159
Variables pour l'analyse exploratoire

<table><thead><tr><td>Variable name</td><td>Source 1 / year (Numerator if ratio)</td><td>Source 2 / year (Denominator if ratio)</td><td>Spatial structure</td></tr></thead><tbody><tr><td>Home price annual growth rates (in % of price / sq.m)</td><td>Paris : BIEN 2009-12<br>Lyon : PERVAL 2009-14<br>Avignon* : 2009-15</td><td>N/A</td><td>Lat. Long.</td></tr><tr><td>Price-to-income ratio</td><td>Paris : BIEN 12<br>Lyon : DVF 2012<br>Avignon* : DVF 2012</td><td>National median income.<br>FILOSOFI, 2012.</td><td>Lat. Long. For transactions, Aggregated by municipalities.</td></tr><tr><td>Share of financial and real-estate investment revenues in total households income (%)</td><td>Financial and real-estate assets, FILOSOFI, 2014.</td><td>total households income (%) – excluding activities income, social transfers and benefit. FILOSOFI, 2014</td><td>Municipalities</td></tr><tr><td>Housing construction dynamics and categories for investment subsidies zoning</td><td>INSEE Census 2010 - 15</td><td>Zoning, Ministère de la Cohésion des Territoires, 2015</td><td>Municipalities</td></tr><tr><td>Poverty rates of owner-occupied households (%)</td><td>FILOSOFI, 2014</td><td></td><td>Municipalities</td></tr></tbody></table>
# Croissance annuelle des prix (2009-2012)

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Data source :

FUA Paris : BIEN, Min.not ; Apartments prices, 2009-2012

FUA Lyon : DVF, DGFIP; Apartments prices, 2009-2014

FUA Avignon : DVF, DGFIP; Houses price, 2009-2015
# L'instabilité de la hiérarchie des prix
(agglomération parisienne)

<table><thead><tr><th rowspan="2">Quintile in 2009</th><th colspan="2">Other quintile in 2012</th><th rowspan="2">Same quintile in 2012</th></tr><tr><th>N</th><th>%</th></tr></thead><tbody><tr><td>Q1</td><td>47</td><td>37,9</td><td>77</td></tr><tr><td>Q2</td><td>71</td><td>56,8</td><td>54</td></tr><tr><td>Q3</td><td>76</td><td>60,8</td><td>49</td></tr><tr><td>Q4</td><td>70</td><td>56,5</td><td>54</td></tr><tr><td>Q5</td><td>27</td><td>21,8</td><td>97</td></tr><tr><td>TOTAL</td><td>295</td><td>46,7</td><td>337</td></tr></tbody></table>
Ratio prix-revenu 2012

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Data source : Filosofi - Quality of life 2012 : 1650 euros per month

FUA Paris : BIEN, Min.not ; Apartments prices, 2009-2012

FUA Lyon : DVF, DGFIP; Apartments prices, 2009-2014

FUA Avignon : DVF, DGFIP; Houses price, 2009-2015

Discretisation : standard deviation
Des inégalités de prix plus marquées que celles des revenus

<figure><img src="image_11.png" /></figure>
<figure><img src="image_12.png" /><figcaption># Part des revenus financiers et immobiliers dans le revenu des ménages</figcaption></figure>

Mean : 9,5 %
Standard deviation : 15,6
Discretisation : standard deviation
Data source : Insee, Filosofi, 2014
# Proportion de propriétaires pauvres

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Mean : 7,5 %
Standard deviation : 4,5
Discretisation : standard deviation
Data source : Insee, Filosofi, 2014</figcaption></figure>
# Construction et zonage

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Data source : INSEE Census 2010 and 2015 - Central state zoning 2015
Combinaison des critères et sélection des terrains pour l'enquête

<table><thead><tr><td></td><td>Ratio prix/revenu</td><td>Croissance des prix</td><td>Part des revenus financiers et immobiliers</td><td>Proportion de propr. pauvres</td><td>Construction</td><td>Exemple de commune retenue</td></tr></thead><tbody><tr><td>Urbain diversifié</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>+</td><td>+</td><td>Bron</td></tr><tr><td>Périurbain dynamique</td><td>-</td><td>+</td><td>-</td><td>-</td><td>+</td><td>L'Isle-d'Abeau</td></tr><tr><td>Urbain valorisé</td><td>+</td><td>+</td><td>+</td><td>-</td><td>=</td><td>Ecully</td></tr><tr><td>Périurbain incertain</td><td>-</td><td>--</td><td>-</td><td>=</td><td>-</td><td>L'Arbresle</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_15.png" /></figure>

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