# MK-MOBIBACK: un dispositif hybride et intégré pour enquêter finement les mobilités quotidiennes des familles

Sandrine Depeau, Olivier Bedel, Pierre Cherel, Isabelle I. André-Poyaud, Yoan Catheline, Sonia Chardonnel, Gombaud Jérôme, Francis Jambon, Arnaud Lepetit, Boris Mericskay, et al.

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## To cite this version:

Sandrine Depeau, Olivier Bedel, Pierre Cherel, Isabelle I. André-Poyaud, Yoan Catheline, et al. "MK-MOBIBACK: un dispositif hybride et intégré pour enquêter finement les mobilités quotidiennes des familles." Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO 2019), Nov 2019, Clermont-Ferrand, France. pp.238-250. halshs-02327232

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# MK-MOBIBACK : un dispositif hybride et intégré pour enquêter finement les mobilités quotidiennes des familles

Depeau, S.¹, Bedel, O.², Cherel, P.³, André-Poyaud, I.⁴, Catheline, Y.³, Chardonnel, S.⁴, Gombaud, J.⁵, Jambon, F.⁶, Lepetit, A.¹, Mericskay, B.¹, Quesseveur, E.¹, Leprince F.²

1. UMR ESO CNRS/Université de Rennes
Place du recteur le Moal, 35043 Rennes, France
sandrine.depeau@univ-rennes2.fr, arnaud.lepetit@univ-rennes2.fr,
boris.mericskay@univ-rennes2.fr, erwan.quesseveur@univ-rennes2.fr

2. Alkante
4 rue Alain Colas, 35530 Noyal sur Vilaine
o.bedel@alkante.com

3. RF-TRACK
8 rue de la Rigourdière, 35510 Cesson Sévigné
pierre.cherel@rf-track.com

4. Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Science Po Grenoble, PACTE,
38000 Grenoble, France
isabelle.andre-poyaud@univ-grenoble-alpes.fr,
sonia.chardonnel@univ-grenoble-alpes.fr

5. Akhos
34 Rue Frédéric le Guyader, 35200 Rennes
jgombaud@akhos.fr

6. Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Inria, Grenoble INP, LIG,
38000 Grenoble, France
francis.jambon@imag.fr

RESUME. MK-MOBIBACK est un dispositif hybride et intégré conçu pour enquêter finement et en continu, les mobilités quotidiennes des familles. Cet article présente au préalable les enjeux et le contexte scientifique dans lesquels il s'inscrit, l'histoire du dispositif, résultat d'une longue et riche collaboration entre plusieurs partenaires. Il est ensuite décrit dans ses différentes composantes technologiques, informatiques suivant un cahier des charges précis et adapté. Sont donc présentés 1/ les capteurs spécifiques et leurs fonctionnalités et 2/ une application questionnaire sur tablette supportée par une plateforme de gestion et stockage de
données. Enfin, le dispositif est situé dans le contexte d'application qui a servi à son
développement.

ABSTRACT. The article presents MK-MOBIBACK, a hybrid and integrated device allowing to investigate finely and continuously daily mobility of families. Recalling the scientific context and its challenges as well as the scientific and collaborative genealogy through these programmatic phases, the device is described in its different technological and computer components according to precise and adapted specifications. It therefore presents 1/ the specific sensors and their functionalities and 2/ a tablet questionnaire application supported by a data management and storage platform. Finally, the device is presented in its applicative context which served to develop it.

MOTS-CLES : GPS, Capteurs, Appli-questionnaire, Gestion de données, Mobilité quotidienne, Enfants, Famille.

KEYWORDS: GPS, Sensors, Questionnaire-App, Data Management, Daily Mobility, Children, Family.
# 1. Introduction

## 1.1. Contexte scientifique et opérationnel : MOBIKIDS et ses objectifs

Cet article présente un dispositif méthodologique hybride et intégré de collecte de données de mobilités et activités quotidiennes, développé à la suite d'une série de programmes collaboratifs et révisé dans sa forme finale dans le cadre du programme de recherche MOBIKIDS (ANR-16-CE22-0009). Ce dernier cherche à comprendre le « rôle des cultures éducatives (CEU) dans l'évolution des mobilités quotidiennes et des contextes de vie des enfants » à partir de « la collecte et des analyses de traces géolocalisées et enrichies sémantiquement ». Autrement dit, il s'agit de décrire, d'une part les conditions d'autonomie de déplacements des enfants et d'autre part, de vérifier l'hypothèse de formes de *cultures éducatives urbaines* variant selon les lieux de vie, les situations sociales et modes de vie. Dans cette perspective, et plus spécifiquement dans un contexte de transformations des rapports des familles aux espaces et au temps, la compréhension des conditions d'autonomie de déplacement ne se limite pas au seul niveau de l'individu mais bien dans le système social (l'entourage, la famille), le système temporel (les temps de vie, les horaires des services, des activités) et le système spatial (son environnement, son accessibilité) dans lesquels s'insèrent les mobilités. Ainsi, l'objectif de collecte est de considérer, dans un souci de validité écologique optimale, et de manière concomitante, les temps quotidiens des enfants et des parents (ou adultes de l'entourage) et les espaces de vie. Pour répondre à ces objectifs, les démarches méthodologiques s'appuient sur des protocoles d'enquêtes et de relevés fins de trajectoires, en plein essor depuis une quinzaine d'années, grâce notamment aux apports des technologies numériques et des objets connectés.

Le dispositif MK-MOBIBACK s'appuie, pour sa part, sur un système couplant enregistreur de données GPS et questionnaire sur tablette. Il recouvre certaines particularités fondamentales qui ont guidé les recherches et développements. Notamment l'exigence de validité écologique qui suppose, outre l'autonomie en énergie du dispositif pour la continuité de collecte, la discrétion et l'acceptation des outils de collecte par les personnes enquêtées, la précision spatio-temporelle de la collecte des données et par conséquent, la protection et le respect des données individuelles et la mise en pratique aisée de l'enquête. Enfin, le besoin lié au passage à l'échelle dans la collecte de données, conduisant également à prévoir la gestion d'un grand volume de données, constitue un dernier point de cadrage du développement du dispositif. Ainsi, afin de présenter le dispositif MK-MOBIBACK, nous l'inscrirons dans un premier temps dans le champ des développements méthodologiques actuels associés aux mobilités (notamment enfantines), en retraçant la généalogie des programmes collaboratifs de l'équipe MOBIKIDS qui ont contribué à son développement et à ses améliorations. Ensuite, après avoir décrit le dispositif de collecte dans ces différentes phases (partie 2), seront présentés les différents outils composant le dispositif selon le cahier des charges pour expliciter les diverses fonctionnalités, en partant des différentes étapes de collecte (partie 4).
## 1.2. Contexte scientifique international des développements méthodologiques dans le champ des mobilités

Depuis une vingtaine d'années, les expérimentations de suivis de mobilité par traqueurs GPS (Wolf & al., 2001) constituent un champ de développement méthodologique prolifique de par les solutions apportées sur le plan opérationnel, social et économique. Ces solutions participent par ailleurs, en France, à la rénovation des enquêtes ménages-déplacements (EMD) via les dispositifs EMC2 du Cerema.

Ciblant plus classiquement des populations adultes, c'est dans le champ des recherches liées aux mobilités enfantines que ces développements posent le plus de défis à la fois éthiques et technologiques. Pour assurer la bonne opérationnalité de la collecte avec les enfants, les dispositifs par capteurs GPS requièrent d'ailleurs des précautions et des méthodes spécifiques (Christensen & al., 2011). Pour autant, et plus encore qu'avec des populations adultes, la collecte de données de mobilité enfantine usant de capteurs GPS permet de dépasser un certain nombre de limites en ce qui concerne d'une part, la qualité des données (la précision, la complétude et la représentativité des données) et d'autre part, la faisabilité ou l'opérationnalité des procédures de collecte (contrat de confiance formalisé avec la famille du fait de la démarche CNIL/RGPD obligatoire, disponibilité des enfants, facilité de compréhension, fatigue et oubli évités, etc.) et d'analyse (Depeau & Quesseveur, 2014). Et si l'un des enjeux importants (pour la qualité des analyses) concerne la taille des échantillons enquêtés, l'usage des capteurs sur un temps de collecte plus long que la période classique définie dans les Enquêtes Ménage Déplacements (1 jour), permet de tolérer un échantillon d'individus plus réduit (ce que suggèrent Stopher & al. 2008 sur la base des travaux de Pas, 1985).

Cependant, ce gain d'échantillonnage conduit à une autre exigence qui a été souvent discutée au départ des travaux utilisant les capteurs GPS, celle de la qualité des informations complétant les données de traces (Stopher & al. 2005). Ce besoin de précisions classiques sur les déplacements et activités (en termes de modes et de motifs) liées aux traces, qui, collectées in vivo sans enrichissement restent muettes et hors contexte donc peu exploitables, conduit depuis quelques années au développement de trois sections importantes relatives au traitement des traces : le nettoyage, le séquençage des traces et l'identification de modes qui sont associés (Stopher & al., 2005, Dalupines & Scott, 2017). Ces trois opérations, par ailleurs centrales dans le dispositif MK-MOBIBACK peuvent, dans certains cas, rendre l'outil de collecte de données captées par GPS auto-suffisant (Schüssler & Axhausen, 2009). Cette limite ne peut être dépassée qu'à l'aide de l'enrichissement des traces qui est opérationnalisée sous des formats très variés (par questionnaire ou carnet de route) en direct (avec des smartphones intégrant un capteur GPS par exemple) ou en différé (via des questionnaires administrés ad hoc).

Dans cette diversité de protocoles hybrides couplant capteurs et questionnaire post-collecte de traces (Shen & Stopher, 2015), l'usage et l'opérationnalité de certains outils est questionnée, notamment ceux développés autour d'applications smartphone. Ces derniers, en permettant d'obtenir en direct des compléments
d'information sur les trajets et activités pourraient sembler a priori plus adaptés. Or,
dans notre contexte, celui de populations enfantines, ce dispositif interactif (aux
données GPS actives) via le téléphone mobile, n'est pas adapté. En effet, il ne
permet pas d'assurer la pleine implication d'enquêtés, du fait de la sollicitation
continue qu'il exige et des compétences numériques requises (Zou & Golledge,
2007). Par ailleurs, le système interactif favorisé par l'usage du smartphone rend le
dispositif intrusif, et de fait, ne permet pas d'assurer la validité écologique de
l'enquête ni de garantir un niveau de confidentialité des données suffisant. En outre,
il augmente la pénibilité de la collecte pour les enquêtés et le risque d'abandon.

1.3. Contexte du partenariat et généalogie du dispositif technologique

Dans ce contexte d'évolution rapide des dispositifs de collecte de données de
déplacements, la mise en œuvre du protocole de collecte de données de déplacement
MK-MOBIBACK (développé autour des capteurs GPS, accéléromètres et associé à
un questionnaire de retour sur traces) s'inscrit dans une suite de programmes de
recherche collaboratifs : GETM (2005), PUCA (2009), TRACE (2010),
MOBITRACE (2011), et SM2D (2014). Ces programmes (Legendre & al., 2005,
Depeau & Quesseveur, 2009 ; Christophe & al., 2010 ; Drevon & al., 2014 ; Depeau
& Quesseveur, 2014 ; Depeau & al., 2017). Ces derniers, ont permis, outre de
renforcer une dynamique collaborative, de définir progressivement une série de
verrous à dépasser (technologiques, éthiques, informatiques, d'opérationnalisation
de l'enquête) tout en participant à la configuration de la présente méthode intégrée.
De là, la première version de la méthode intégrée présentée ici a été développée
(dans ses aspects matériels, ergonomiques, technologiques et de couplage
informatique) dans le cadre du programme ASTROLLENDRO (2014-2016), avec
une enquête test menée auprès d'un échantillon réduit de familles tout venant. Le
bilan de cette première version (André-Poyaud & al., 2016) a permis de réviser et
d'améliorer certains points (ergonomie, précision des capteurs, automatisation plus
étendue, etc.) qui ont servi de base au développement et à son application, pour un
passage à l'échelle dans le cadre du programme MOBIKIDS (2017-2021).

2. Présentation générale du dispositif de collecte

Pour rappel, l'enjeu méthodologique était donc de développer un dispositif de
collecte de données GPS de type passif (sans transmission des données en temps réel
à distance), autonome (du point de vue de la batterie) et couplé à un outil
+(
questionnaire d'enrichissement et compléments des traces sur tablette) qui respecte
les principes déontologiques de relations aux enquêtés, les exigences de protection
des données personnelles et la mise en pratique aisée de l'enquête envisagée. Cette
exigence est d'autant plus fondamentale qu'elle repose sur un gros volume de
données à collecter qui requiert, outre un outil de gestion de base de données, des
procédés automatisés, notamment pour le séquençage des traces. Enfin, un autre
enjeu de taille reposait sur les particularités des populations enquêtées qui ne se
limitent pas aux populations adultes mais tiennent compte de publics spécifiques, comme les enfants.

Le dispositif de collecte d'un point de vue technologique se compose d'un ensemble d'enregistreurs de données, ou « dataloggers » en anglais, intégrés sous la forme de boîtiers {A} comprenant un GPS et un accéléromètre, d'une plateforme centralisée {B} de collecte des données brutes des boîtiers, de traitement (séquençage) et de mise à disposition (via une API) et d'une application Android « questionnaire » pour tablettes {C}. Cette dernière permet à la fois de saisir des informations sur l'enquêté et de recueillir ses commentaires sur l'ensemble des 5 jours de « traces » segmentées (déplacements, arrêts) et de l'interroger sur ses pratiques de mobilité et activités quotidiennes.

La plateforme centralisée s'appuie sur un serveur de fichiers et une base de données spatio-temproelles (PostgreSQL/PostGIS) qui assurent le stockage sécurisé des différentes données collectées et leur mise à disposition pour analyse ultérieure par les différents partenaires du projet. Le schéma suivant (figure 1) illustre le protocole de collecte des traces avec, dans sa partie gauche, les interactions entre les différents éléments du dispositif, et dans sa partie droite, les étapes successives d'une enquête.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>FIGURE 1. Protocole de collecte des traces</figcaption></figure>
## 3. Développement de boîtiers enregistreurs spécifiques dédiés à des populations spécifiques

### 3.1. Origine & cahiers des charges

Le boîtier enregistreur de données a été développé par le partenaire RF-TRACK sur la base d'un cahier des charges répondant à des besoins spécifiques adaptés en priorité à des populations d'enfants. Le boîtier d'enregistrement a tenu compte au préalable des différents besoins suivants : **fonctionnels** (autonomie de la batterie d'au moins 5 jours, fréquence de capture de données adaptée) ; **ergonomiques** (taille adaptée à un port en poche, discrétion du boîtier, fixation aisée, LEDs de signalisation-utilisateur, technique de marche-arrêt simple et sécurisée, rechargement électrique simplifié via un port USB) ; **légal** (possibilité d'arrêter volontairement l'enregistrement avec la touche tactile). Ce prototype développé en septembre 2015 et testé dans un premier temps sur un petit échantillon (16 individus d'une population tout-venant et une dizaine de chercheurs/développeurs-experts), a subi ensuite quelques évolutions en janvier 2018 pour permettre d'une part, d'élargir l'étendue des collectes simultanées liée la taille des populations enquêtées et d'autre part, d'améliorer le processus de séquençage.

### 3.2. Développement et fonctionnalités

Le boîtier (figure 2) permet d'enregistrer sur une mémoire interne les mesures brutes issues des capteurs suivants, à des fréquences prédéfinies : accéléromètre (25 Hz), magnétomètre (5 Hz) et GPS (1 Hz). Chaque mesure est enregistrée de façon continue sur la mémoire interne du boîtier. Ce type de boîtier est qualifié de passif car l'enregistrement est automatique ; il n'y a besoin d'aucune action volontaire de l'individu pour la prise de mesure, et il n'y a aucune transmission à distance en temps réel des mesures. Les données sont codées dans la mémoire interne sous la forme d'un fichier binaire, au format ad hoc, qui est accessible par USB. Une touche tactile permet de démarrer/arrêter l'enregistrement. C'est sur la base de ces données brutes que sont ensuite appliqués les algorithmes de post-traitement développés par le partenaire Alkante (traitement des données « a posteriori »).

La conception des enregistreurs s'est déroulée en plusieurs phases : fabrication d'une carte électronique et élaboration d'un logiciel embarqué associé puis mise en place d'un boîtier, et constitution d'un support de chargement électrique/déchargement électronique des données par port USB. La dernière version permet d'enregistrer un point GPS par seconde (au lieu de toutes les 5 secondes dans sa version initiale). Le composant GPS a été amélioré pour optimiser les performances GPS, notamment le temps de démarrage. Les données de l'accéléromètre servent aujourd'hui à la détection de mouvement pour stopper la fonction GPS (pendant la nuit par exemple) de manière à optimiser l'autonomie et atteindre 5 jours d'utilisation. Les informations du magnétomètre sont collectées,
mais actuellement non encore exploitées. Les données brutes de l'accéléromètre et du magnétomètre pourraient servir de base pour atteindre d'autres objectifs futurs : détection du mode de transport pédestre ou motorisé par exemple, estimation du trajet dans les zones sans couverture GPS, etc. D'autres informations complémentaires sont enregistrées par le boîtier et utilisées pour les phases de post-traitement, notamment pour le séquençage des traces. Ces informations comprennent des métadonnées du composant GPS : nombre de satellites, vitesse instantanée, cap, estimation de précision (« hdop ») et temps de démarrage (« time-to-fix »). Le niveau de la batterie est aussi enregistré régulièrement, ainsi que les moments et les causes (arrêt sur batterie faible ou par l'utilisateur) de démarrage et d'arrêt du boîtier.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>FIGURE 2. Boîtier enregistreur (RF-TRACK)</figcaption></figure>

## 4. Développement d'une application sur tablette adaptée aux exigences d'enquête du programme MOBIKIDS

Le dispositif de collecte et d'enregistrements des données de déplacements (boîtier enregistreur) est complété pour la partie formalisation et enrichissement des traces par une application développée sur tablette pour la collecte de données questionnaires (commentaires des traces des séquences mobilité-immobilité). Le passage des données du boîtier à la tablette s'opère via la plateforme informatique de gestion des données d'enquête (serveur web et base de données, application de séquençage et API de communication). Ce dispositif intégré répond à une revue de besoins spécifiques formulés par les chercheurs d'ESO et leurs partenaires. Il permet ainsi : un **séquençage automatisé** et rapide des traces pour un retour dans un délai réduit aux enquêtés afin de ne pas compromettre leur mémoire et capacité à commenter les traces ; une **fluidité de transmission** en quantité de données et la sécurisation du stockage et du partage de données de nature variées (quanti et quali) ; une **facilitation de la saisie** de données d'enrichissement des traces par un enquêteur en entretien avec la personne enquêtée.

Le prototype a été développé pour ses volets technologique et informatique d'appariement boîtier-tablette et sémantique d'optimisation de formulaires de saisie (visualisation attrayante, synthétisée et séquencée des traces collectées). Il est le résultat d'un long travail de collaboration et d'une série de tests d'enquêtes in-vivo et in-situ au cours du programme ASTROLLENDRO.
L'application a été développée pour tablette sous système d'exploitation Android (version >= 6.0), au moyen de l'environnement de développement multiplateforme Ionic (version 1) basé sur la technologie Cordova/PhoneGap. Le code de l'application est écrit en langage JavaScript et s'appuie sur le système AngularJS pour le cœur de l'application et sur la bibliothèque Leaflet pour les interfaces cartographiques.

## 4.1 Principes de fonctionnement de l'application

L'application tablette est organisée autour du concept d'« enquête » qui permet de caractériser le suivi d'un individu par le dispositif sur la période de 5 jours. L'enquêteur crée donc une nouvelle enquête pour chaque individu suivi, en lui associant notamment un identifiant de boîtier. Plusieurs enquêtes ¹peuvent être éditées sur une même tablette et une même enquête peut être entamée sur une tablette et poursuivie sur une autre. L'application tablette communique avec la plateforme informatique pour transférer une enquête sur la base de données centralisée (téléversement) ou en récupérer une déjà sauvegardée (téléchargement). La saisie des données sur la tablette comprend deux phases successives renseignées à deux moments distincts de l'enquête.

La **phase 1** est renseignée au moment de la remise des boîtiers et donc avant le port de celui-ci par l'enquêté. Elle est composée de rubriques de questions portant sur : l'« individu » (âge, sexe, profession, situation familiale, situation résidentielle), sa « scolarité » ou formation, les équipements de « mobilité », et « communication ». Sont également saisis les points d'intérêts (au moins 5) de la personne enquêtée avec leur localisation géographique. Un point d'intérêt est un lieu que la personne fréquente régulièrement (ex. domicile, lieu de travail, école...). Ils sont utilisés lors de la phase de séquençage pour annoter automatiquement les lieux en début ou en fin de déplacements.

Afin de limiter le temps de recueil d'information et de faciliter la saisie des réponses dans cette phase, différents mécanismes ergonomiques ont été mis en place sur la tablette. L'utilisation de questions fermées ou semi-fermées a été privilégiée pour permettre au maximum une saisie tactile des réponses. Les questions sont organisées en différentes rubriques thématiques visant à favoriser ainsi la succession des écrans au défilement vertical sur la tablette. Une symbolique par pastille rappelle, au sein des différents menus et catégories, la complétude (finalisé/incomplet) des réponses pour la rubrique. Un mécanisme de verrou permet de passer simplement certains formulaires en mode lecture seule pour éviter, lors d'une consultation ultérieure, toutes modifications non désirées par un appui intempestif sur une zone du formulaire. L'interface de saisie des points d'intérêts offre la possibilité de positionner un point sur la carte par pointé direct ou à partir d'une adresse. Un positionnement approximatif peut être précisé en glissant déposant la puce de localisation directement sur la carte.

<footnote n="1">¹ Le terme « enquête » est entendu ici dans une acception adaptée et réduite signifiant « l'ensemble des données collectées pour un enquêté »</footnote>
La phase 2 est complétée après le port et la récupération des boîtiers et le séquençage des traces. L'algorithme utilisé pour le séquençage repose sur trois concepts : 1/ **Arrêt (lieu)** : soit un ensemble de positions regroupées dans un rayon de moins de 50 mètres de distance sur un temps d'au moins 300 secondes ou à moins de 300 secondes d'une mise en veille du boîtier. 2/ **Trajet** (déplacement) : ensemble de positions consécutives entre 2 arrêts. 3/ **Arrêt transitoire** : ensemble de positions d'un trajet, contenues dans un rayon de 50 mètres, durant une période comprise entre 30 et 300 secondes et dont la vitesse est inférieure ou égale à 3 km/h. L'objectif de la phase 2 est double. Elle permet d'une part, de caractériser et d'enrichir sémantiquement les différentes séquences de mobilité/immobilité identifiées par le séquençage. Ces séquences sont organisées sous la forme de lieux, déplacements et arrêt transitoires. Cette détection de « pratiques » est pleinement liée à la thématique de recherche liée à l'enfance et vise principalement à comprendre un ensemble de « pratiques » souvent laissées invisibles dans les enquêtes (Depeau & al., 2017). Cette phase permet d'autre part, de soumettre des questions complémentaires adaptées aux objectifs ou questions de recherche (évaluation de l'autonomie, socialisation, temps libres, habitudes familiales, etc.) et formulées de façon ouverte, fermées et à partir d'échelle d'évaluation. La phase 2 se clôture par un recueil de précisions sur les modalités d'enquête (identité enquêteur, jour, heure, durée et conditions matérielles de passation).

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>FIGURE 3. Copie d'écran tablette Phase 2, commentaire traces</figcaption></figure>

Pour réduire le temps de saisie, les séquences de mobilité/immobilité de l'enquêté ne sont pas présentées de façon chronologique mais sous la forme de trois rubriques en fonction du type de séquence : lieux, déplacements, arrêts-transitoires. Chaque type de séquence est catégorisé selon sa fréquence d'apparition dans les traces (récurrente, secondaire, exceptionnelle), permettant ainsi à l'enquêté de renseigner en premier et une seule fois les séquences les plus rencontrées (présence au domicile, trajet domicile-travail ou domicile-école...). Chaque séquence est présentée dans une fenêtre réunissant trois vues interactives et synchrones (figure 3) : 1. Une vue cartographique centrale composée d'une carte pour la visualisation de la séquence (un lieu, un déplacement avec ou non le.s arrêt.s transitoire.s) dans la trace ; 2. Une vue temporelle dans la partie basse avec une frise chronologique déroulant l'ensemble des déplacements et activités sur la période enquêtée ; 3. Une
vue sémantique rétractable sur la droite, sous la forme d'un formulaire appelant pour chaque objet (lieu, déplacement, arrêt-transitoire) à : 1/ confirmer la ou les séquences temporelles concernées par la trace à enrichir ; 2/ décrire les lieux (toponymie, fonction, activités associées ; fréquence d'usage) et déplacements (modes d'accompagnement et déplacement associé.s à la chaîne de déplacement, la fréquence de déplacement) ; 3/ décrire les arrêts transitoires (activités associées, confirmation de la temporalité et de la localisation) et le cas échéant, 4/ annoter sous forme de commentaire l'objet à renseigner. Afin de fonctionner sans connectivité internet ( wifi ou mobile), l'application embarque un ensemble de fond de plan (carte et photographie aérienne) limité au périmètre de la zone géographique de l'enquête.

5. Conclusion

Le dispositif MK-MOBIBACK, révisé et enrichi dans le cadre du projet MOBIKIDS, couple une technologie passive de collecte des traces de déplacement des individus (boîtier enregistreur GPS) et une application mobile (tablette) d'enrichissement de ces traces par des commentaires post-collecte. Ce dispositif hybride facilite la collecte des données de mobilité de populations spécifiques (adultes, mais aussi enfants), dans leur espace quotidien, et sur une période d'observation conséquente (5 jours). Il a été utilisé dans le cadre d'une enquête réalisée dans le contexte rennais (centre-ville de Rennes et Orgères, une commune dans le sud de la métropole renaise). Il a pu être éprouvé sur différentes périodes de collecte semi-longitudinales (printemps 2018, automne 2018, hiver 2019) auprès de 89 familles ayant un ou des enfant.s scolarisé.s en CM1/CM2, soit deux échantillons de 91 parents et 91 enfants. L'enquête s'est déroulée par cohorte de 12 à 15 familles simultanément afin de permettre des relevés sur des périodes temporelles identiques.

Cette expérimentation terrain a permis de valider les points forts du dispositif pour réduire le temps de la collecte des données de mobilité. Plus particulièrement, le recueil des commentaires post-collecte est facilité par l'application questionnaire tablette s'appuyant sur des interfaces ergonomiques et majoritairement sur des modalités de réponses fermées. Et plus généralement, la connexion entre les différents éléments du dispositif (boîtier enregistreur, plateforme centralisée, application questionnaire) a permis de limiter les délais de ruptures de collecte de données, de gagner en confort de collecte et d'interaction avec les enquêtés.

Malgré les apports du dispositif, ce type de protocole de suivi des mobilités quotidiennes nécessite une équipe conséquente d'enquêteurs ainsi qu'un temps important de gestion logistique à la fois du matériel et des enquêtes en cours. Par conséquent, tout élément permettant à la fois de réduire les temps de préparation et de transfert d'information, et d'alléger la charge mentale des enquêteurs et des responsables d'enquête est une source d'amélioration du dispositif. Notamment, la phase de transfert des données brutes du boîtier vers la plateforme pourrait être automatisée et couplée au processus de rechargement électrique du boîtier. De même, la mise en place d'un mécanisme de notification (mail) ou d'un tableau de
bord numérique récapitulatif de l'état d'avancement des différentes enquêtes permettrait également de réduire des étapes de vérifications manuelles parfois coûteuses car réparties sur plusieurs opérateurs.

## Remerciements

Les travaux liés au dispositif présenté dans cet article sont en partie financés par les programmes ASTROLLENDRO (Région Bretagne, 14007516) et MOBIKIDS (ANR-16-CE22-0009).

## Bibliographie

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Christophe, S., André-Poyaud, I., Chardonnel, S., Davoine, P.A., Jambon, F., Lbath, A.A., Lutoff, C., Mandran, N., Meillon, B. (2010). Human Behaviour Analysis during Remarkable Flood Episodes: Proposition of Automatic Survey Protocols based on Mobile Technologies. *Proceedings of the Workshop on “Movement Research: are you in the flow?”* AGILE 2010.

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