# Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhériques en zone rurale par l'approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso)

Yasmina Rufine Karambiri, Élodie Robert, Dayangnewende Edwige Nikiema

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Yasmina Rufine Karambiri, Élodie Robert, Dayangnewende Edwige Nikiema. Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhériques en zone rurale par l'approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso). Cybergeo: Revue européenne de géographie / European journal of geography, 2025, 10.4000/14hxe. hal-05236539

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# Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l'approche des *livelihoods* (commune de Boussouma, Burkina Faso)

Profils and socio-sanitary vulnerability index linked to diarrheal diseases in rural areas using the livelihoods approach (commune of Boussouma, Burkina Faso)

Perfiles e índices de vulnerabilidad sociosanitaria asociada a enfermedades diarreicas en zonas rurales desde el enfoque de los medios de vida (Comuna de Boussouma, Burkina Faso)

Yasmina Rufine Karambiri, Élodie Robert et Dayangnewende Edwige Nikiema

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OpenEdition
Journals

## Édition électronique

URL : https://journals.openedition.org/cybergeo/42136

DOI : 10.4000/14hxe

ISSN : 1278-3366

## Éditeur

UMR 8504 Géographie-cités

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## Référence électronique

Yasmina Rufine Karambiri, Élodie Robert et Dayangnewende Edwige Nikiema, « Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l'approche des livelihoods (commune de Boussouma, Burkina Faso) », *Cybergeo: European Journal of Geography* [En ligne], Espace, Société, Territoire, document 1095, mis en ligne le 25 août 2025, consulté le 14 novembre 2025. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/42136 ; DOI : https://doi.org/10.4000/14hxe

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# Profils et indice de vulnérabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhéiques en zone rurale par l'approche des *livelihoods* (commune de Boussouma, Burkina Faso)

Profils and socio-sanitary vulnerability index linked to diarrheal diseases in rural areas using the livelihoods approach (commune of Boussouma, Burkina Faso)

Perfiles e índices de vulnerabilidad sociosanitaria asociada a enfermedades diarreicas en zonas rurales desde el enfoque de los medios de vida (Comuna de Boussouma, Burkina Faso)

Yasmina Rufine Karambiri, Élodie Robert et Dayangnewende Edwige Nikiema

## Introduction

<footnote n="1">1. En 2021, le nombre de décès dû aux maladies diarrhéiques était estimé à 1,17 million dans le monde (14,8 pour 100 000 personnes, IHME, GBD, 2024) dont 441 139 en Afrique (31,7 pour 100 000 personnes) incluant 11 572 morts pour le seul Burkina Faso (50,8 pour 100 000 personnes, IHME, GBD, 2024). Elles constituaient la 6ᵉ cause de décès chez les enfants de moins de 5 ans (340 424 morts) à l'échelle mondiale, la 5ᵉ cause de décès en Afrique (251 113 décès) et la 3ᵉ cause de décès au Burkina Faso (7 405 décès, IHME, GBD, 2024). La morbidité était de 56,2 dans le monde, de 95,7 en Afrique et de 97,1 au Burkina Faso (pour 100 000 personnes, IHME, GBD, 2024). Les maladies diarrhéiques représentaient la 3ᵉ cause de consultations aux centres de santé du Burkina Faso en 2020 (2 839 370 consultations, soit 11 % des consultations, ministère de la Santé, 2021).</footnote>
2

Les maladies diarrhÉiques sont liées à la contamination fÉcale de l'eau, des aliments et des mains par des micro-organismes (bactéries, virus et parasites protozoaires) modulée par des vulnÉrabilités socio-sanitaires, caractÉrisant les modes de vie, les connaissances, les niveaux d'accès aux infrastructures (par exemple un centre de santé), etc., d'enjeux dits vulnÉrables (i.e., les habitants, les mÉnages) telles que les difficultÉs d'accès à une eau potable, aux soins, l'insuffisance d'assainissement et le manque d'hygiène (Berendes et al., 2023; Robert et al., 2021; Schweitzer et al., 2013). En 2020, en zone rurale de l'Afrique de l'Ouest, seulement 58 % de la population avait accès à une eau amÉliorée¹ à moins de 30 minutes, 12 % à une eau amÉliorée à plus de 30 minutes, 21 % avaient recours à une eau non amÉliorée, et 9 % utilisaient encore les eaux de surface (Joint Monitoring Program-JMP, 2021). En 2022, au Burkina Faso, ces deux dernières catÉgories (eaux non amÉliorées et de surface) représentaient 28,5 % (JMP, 2023). Par ailleurs, seulement 28 % et 30 % des personnes vivant respectivement en Afrique de l'Ouest et au Burkina Faso disposaient d'une installation destinée au lavage des mains avec du savon et de l'eau (JMP, 2021 ; 2023). Enfin, en 2022, la défécation à l'air libre était pratiquée par 53,4 % de la population rurale burkinabÉ (JMP, 2023).

3

Pour étudier le risque sanitaire, il existe des approches intégratrices à l'interface du continuum « homme-animal-Écosystème » comme celles développées dans les travaux en géographie tropicale sur les « complexes pathogènes » (Sorre, 1933), les « systèmes pathogènes » (Picheral, 1983), ou plus récemment par les approches « One Health » et « Eco Health » (Zinsstag, 2012 ; 2016). Notre analyse n'intègre pas l'étude des pathogènes et leurs interactions avec l'environnement et les facteurs humains. Elle se focalise sur l'analyse de la prévalence des maladies diarrhÉiques, la définition de profils et l'élaboration d'un indice synthétique de vulnÉrabilité socio-sanitaire respectivement à l'échelle du ménage et de la localité permettant des comparaisons entre territoires. Plus spécifiquement, les vulnÉrabilités socio-sanitaires, qui sont multidimensionnelles, correspondent à une exposition hétérogène dans l'espace et le temps, variant selon les groupes sociaux, une sensibilité ou susceptibilité qui renvoie à la fragilité sociale et écologique (pratiques, usages de l'eau, accès à l'eau potable, à un réseau de soins, existence d'une politique de prévention, etc.), et à des formes de résilience (Birkmann, Wisner, 2006 ; Becerra, 2012). Concernant les vulnÉrabilités socio-sanitaires liées aux maladies diarrhÉiques, plusieurs études ont porté sur la définition de déterminants sociaux et environnementaux (Chari et al., 2023) avec pour cadre l'approche par les déterminants de la santé (Evans, Stoddart, 1994 ; Mosisa et al., 2021 ; Rautu et al., 2020). Toutefois, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent les niveaux de vulnÉrabilités (âge, sexe, niveau d'éducation, statut socio-économique, individus fragiles physiquement, infrastructures, croyances et coutumes, réseau relationnel, accès limité au pouvoir), il n'existe pas d'indice synthétique définissant un niveau global de vulnÉrabilité diarrhÉique à partir de la combinaison des facteurs référencés.

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Pour y répondre, nous avons fait le choix d'adapter le cadre des *livelihoods*, c'est-à-dire les moyens d'existence, et son approche par capitaux développés par Chambers et Conway (1992) qui valorise les connaissances locales, intègre l'approche participative et se prête particulièrement à l'approche par ménage, communauté ou encore village. Elle fait donc écho aux vulnÉrabilités socio-sanitaires qui dépendent, dans une large mesure, de l'accès aux moyens d'existence à ces trois échelons. Nous appliquons cette approche originale à une zone rurale du Burkina Faso, la région de Bagré, en nous
appuyant sur la collecte de données épidémiologiques, la réalisation d'entretiens semi-
directifs auprès de ménages adossés à un « SIG à dires d'acteurs » (Robert, Gangneron,
2015) et leur traitement par des analyses bivariées et multivariées. L'objectif principal
de cet article est alors de proposer une intégration de l'ensemble des dimensions de la
vulnérabilité socio-sanitaire dans un indice unique à l'échelle de la localité afin
d'améliorer la prise de décision et à terme réduire le risque sanitaire lié aux maladies
diarrhéiques dans cette région burkinabé. Plusieurs objectifs spécifiques cadrent cette
'étude : 1) représenter la distribution spatio-temporelle de la prévalence des maladies
diarrhéiques (selon le genre, l'âge et la provenance par aire de santé), 2) définir et
spatialiser les profils de vulnérabilités socio-sanitaires à l'échelle du ménage et
3) élaborer un indice synthétique de vulnérabilité à l'échelle du village afin de proposer
des pistes d'action à mener à cette échelle.

Matériel et méthodes

Déclaration d'éthique

5 Le Comité d'éthique de la recherche non interventionnelle (CERNI) de Nantes Université a validé l'étude (numéro d'agrément : n° 19112020).

6 Avant de commencer chaque entretien, nous avons demandé le consentement oral de chaque répondant.

Zone d'étude

7 La commune rurale de Boussouma appartient à la province du Boulgou et au district sanitaire de Garango, dans la région du Centre-Est au Burkina Faso (figure 1). Cette commune dispose d'un réseau hydrographique relativement dense comprenant des cours d'eau intermittents (excepté le fleuve Nakambé), ainsi que le lac de barrage de Bagré mis en eau en 1994.

8 La région appartient à la zone éco-climatique de la savane tropicale selon la classification de Köppen. Elle est caractérisée par une saison sèche qui s'étend de mi-octobre à mai et une saison pluvieuse de juin à mi-octobre. Au regard des températures, la saison sèche est caractérisée par deux périodes distinctes : une période sèche et fraîche (mi-octobre à fin janvier) et une période sèche et chaude (début février à fin mai). Selon les données de l'Agence Nationale de la Météorologie à Tenkodogo, la zone a enregistré des précipitations annuelles qui ont varié entre 772,1 et 964,7 mm sur la période 2000-2020, avec une moyenne de 842,6 mm.

9 En 2019, la population de la commune rurale de Boussouma comptait 35 892 habitants (INSD, 2022). Le groupe ethnique majoritaire est Bissa suivi par les groupes Peulh et Mossé. Les principales activités sont les cultures pluviales de subsistance, avec un peu d'élevage, ainsi que le maraîchage à partir de mars. D'autres activités plus secondaires peuvent être mentionnées comme le commerce, l'artisanat, la pêche et l'orpaillage.
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 1 : Localisation des villages de la zone d'étude</figcaption></figure>

Source : Base nationale de données topographiques, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

Dans cette commune, les aires de santé de Dierma et de Lengha ont été choisies du fait de leur proximité avec le lac de Bagré (figure 1). En outre, ces aires de santé présentent des campements Peulh, et l'existence de zones de peuplement plus éloignées des centres de santé et des forages (tableau 1). Ainsi, les habitants de Dierma-Kaporé sont situés entre 5 et 10 km du Centre de Santé et Promotion Sociale (CSPS) de Dierma et n'ont qu'un seul forage ; ils sont éloignés de 2,5 à 7 km des forages et des puits de Dierma-Zella (figure 3). Concernant, l'aire de santé de Lengha, une absence de point d'eau potable est observée dans le quartier Peulh de Lengha, ainsi qu'un nombre insuffisant de ces infrastructures à Yakala (figure 3). Enfin, l'aire de santé de Dango, plus éloignée du lac de Bagré, intervient dans cette étude comme un site de comparaison par rapport aux aires de santé de Dierma et Lengha (figure 1). L'ensemble de ces habitants est localisé à moins de 5 km du CSPS de Dango (tableau 1) et réparti en neuf quartiers (Natenga, Yalla, Laaba, Boulga, Dombargou, Sella, Zella, Yinta et Bangagou, figure 3).

En 2020, les maladies diarrhéiques étaient classées au troisième rang des dix pathologies dominantes dans les CSPS de Dango et de Lengha et au 4e rang dans le CSPS de Dierma (ministère de la Santé 2020a, b et c).

<table><caption>Tableau 1 : Les caractéristiques des trois aires de santé d'étude en 2020</caption><thead><tr><td>Aire de santé</td><td>Date de création du CSPS</td><td>Population localisée à moins de 5 km</td><td>Population localisée entre 5 et 10 km</td><td>Population localisée à plus de 10 km</td><td>Population totale</td></tr></thead></table>
<table><tr><td>Lengha</td><td>1952</td><td>Lengha-centre et le quartier Peulh de Lengha : 4 494 hab.</td><td>Koumboré : 2 208 hab.<br/>Massougou : 693 hab.</td><td>Lengha Peulh : 790 hab.<br/>Yakala : 709 hab.</td><td>8 994 hab.</td></tr><tr><td>Dierma</td><td>1985</td><td>Dierma-centre : 2 776 hab.<br/>Dierma-Zella : 1 638 hab.</td><td>Dierma-Kaporé : 217 hab.</td><td></td><td>4 414 hab.</td></tr><tr><td>Dango</td><td>2005</td><td>4 236 hab.</td><td>-</td><td>-</td><td>4 236 hab.</td></tr></table>

Sources : Ministère de la Santé 2020a, b et c

## Cadre d'étude : l'approche des livelihoods

Pour l'identification des vulnérabilités socio-sanitaires, nous avons fait le choix d'adapter le cadre théorique des moyens d'existence ou de subsistance (livelihoods) développé par Chambers et Conway (1992) qui prend en compte cinq types de ressources ou capitaux, tels que résumés par McLeod (2001) : 1) le capital naturel (environnemental) qui fait référence aux ressources naturelles (terre, eau, faune, biodiversité, ressources environnementales), 2) le capital physique qui intègre les infrastructures de base (eau, assainissement, énergie, transport, communications, logement et moyens et équipements de production, 3) le capital humain qui comprend la santé, les connaissances, les compétences, les informations, la capacité de travail, 4) le capital social qui fait référence aux ressources sociales (relations de confiance, appartenance à des groupes, réseaux, accès à des institutions), et enfin 5) le capital financier qui intègre les ressources financières disponibles (envois de fonds réguliers ou pensions, épargne, offre de crédit). Ce cadre conceptualisé il y a plus de trente ans implique des évolutions comme souligné par Natarajan et al. (2022) ou encore des adaptations comme réalisées par Obrist et al. (2007) pour l'accès aux centres de soins. Dans le cadre de notre étude, il s'agit de prendre davantage en compte les facteurs relationnels (de genre, de classe, d'ethnie, etc.), les conditions structurelles (politiques/ normes, institutions/groupes sociaux formels et informels que ce soit d'ordre privé ou public), et les variabilités spatio-temporelles des vulnérabilités. En définitive, nous avons conservé quatre capitaux qui ont été adaptés, tels qu'illustrés dans la figure 2, auxquels ont été ajoutés de nouveaux critères : les distances, l'accessibilité qui intègre une saisonnalité et les marginalités (figure 2). Ce cadre a été retenu afin d'une part, de définir des profils de vulnérabilité des ménages (par l'intermédiaire d'une analyse factorielle : Analyse des Correspondances Multiples-ACM) et de les spatialiser, et d'autre part, d'élaborer un indice de vulnérabilités socio-sanitaires mis en regard avec l'hétérogénéité spatiale de la morbidité diarrhéique diagnostiquée à l'échelle des villages. En cela, l'élaboration de notre indice s'inspire du *livelihood vulnerability index* développé par Hahn et al. (2009) et du *Risk Culture indicator* proposé par Becerra et al. (2020). Enfin, l'approche par *livelihoods* organise les facteurs qui modulent positivement
ou négativement les vulnérabilités et montre comment ils sont liés. Elle peut ainsi aider
à formuler, voire planifier des activités de développement (Serrat, 2017).

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 2 : Les moyens de subsistance – les quatre capitaux (adapté de Chambers et Conway, 1992 ; McLeod, 2001)</figcaption></figure>

Source : É. Robert et Y. R. Karambiri

Données

13 Un diagramme exposant notre méthodologie est proposé en annexe A.

Données épidémiologiques

14 Les données épidémiologiques concernant les maladies diarrhériques ont été collectées à partir d'un dépouillement des registres de consultation journalière au niveau des trois CSPS de l'étude pour l'année 2020, en considérant : l'âge, le sexe, le type de maladie détectée, la localité d'origine du patient et les symptômes. Nous avons fait le choix de retenir cinq catégories de maladies diarrhériques définies par le personnel de santé : la dysenterie, la fièvre typhoïde, la gastro-entérite, les parasitoses intestinales et la diarrhée. Le type de maladie est établi par un simple examen clinique. Nous avons conscience que la dernière catégorie « diarrhée » correspond à un symptôme et non une maladie. Elle concerne principalement les enfants de moins de cinq ans et le traitement proposé est : soit le métronidazole (antiparasitaire ou antibactérien), soit l'albendazole (antiparasitaire), soit les deux associés, ou encore la combinaison d'une solution de réhydratation orale et de zinc. Nous avons donc fait le choix de conserver cette catégorie dans notre étude malgré la terminologie retenue par le personnel de santé.

Entretiens semi-directifs et SIG à dires d'acteurs

15 Douze entretiens semi-directifs individuels ont été réalisés en novembre 2020 auprès des infirmiers chefs de poste des trois CSPS, des chefs coutumiers des trois villages, des
responsables des agents de santé à base communautaire, des responsables des « club santé », et des gestionnaires des forages afin d'avoir une meilleure connaissance des trois aires de santé. Ils se sont focalisés sur la prévalence des maladies diarrhéiques, l'approvisionnement en eau, l'accès aux CSPS, les sensibilisations des populations, et l'histoire et la structuration des différents villages.

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Puis, des entretiens semi-directifs individuels adossés à un « SIG à dires d'acteurs » ont été menés auprès de 100 habitants (de 15 ans et plus) relevant des trois aires de santé de l'étude (Dango, Dierma et Lengha). Nous avons choisi de réaliser des entretiens individuels, car ils « permettent la libre expression de chacun, hors de tout contrôle social, et la recherche des redondances ou des divergences des pratiques et des points de vue » (Robert, Gangneron, 2015). La mise en regard de nos entretiens avec une carte représentant uniquement la localisation des points d'eau (puits, forages), CSPS, localités aurait été insuffisante pour exposer les stratégies des populations. En effet, notre objectif est de disposer d'une part, d'une description socio-spatiale et temporelle (saisonnalité) fine des pratiques et stratégies de chaque enquêté en termes d'accès, d'accessibilité et de recours à l'eau et aux soins, et d'autre part, de pouvoir les comparer et les combiner pour obtenir une carte synthétique. Le « SIG à dires d'acteurs » qui associe une carte classique et des données à dires d'acteurs y répond (Robert, Gangneron, 2015). La première étape a consisté à réaliser une carte simplifiée à moyenne échelle (figure 3) à partir de données préexistantes (cours d'eau et pistes principales), de localisations effectuées à l'aide d'un GPS des principales localités concernées par l'étude (Dierma, Dierma-Zella, Dierma-Kaporé, Lengha, quartier Peulh de Lengha, Yakala et Dango) et des points d'eau (forage, puits). Puis, cette carte a été complétée par l'ajout de plusieurs lieux évoqués lors de trois entretiens collectifs (un par aire de santé) réalisés sous l'égide du chef de chaque village et en présence de chefs de famille représentant l'autorité familiale (figure 3). Cette carte détaillée définitive issue des entretiens collectifs est ensuite présentée lors de chaque entretien semi-directif individuel afin que chacun explicite ses stratégies sur un transparent placé au-dessus de la carte matricielle : la localisation des types de ressources en eau selon les usages, la perception de la possible pollution de l'eau, le ou les CSPS fréquenté(s), etc., tout en intégrant une saisonnalité et révélant les différents niveaux d'accessibilités en particulier géographiques (figure 4). Enfin, chacune des cartes est alors numérisée et intégrée au SIG : des tables attributaires sont créées renseignant le type de ressources d'eau utilisé selon les différents usages, la saison, le CSPS fréquenté selon les saisons, etc. Le croisement de ces dernières permet d'obtenir une carte synthétique pour l'ensemble de la zone d'étude, par CSPS, par thématique telle que la fréquentation des centres de santé ou celle des sources d'eau.
<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 3 : Carte détaillée issue des entretiens collectifs (en italique sont représentés les noms des lieux dits issus des entretiens collectifs)</figcaption></figure>

Source : enquêtes de terrain 2020, Base Nationale de Données Topographiques, 2012

Réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

Source : enquêtes de terrain 2020, Base nationale de données topographique, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 4 : Cartes individuelles post-traitées issues de 3 entretiens exposant des pratiques différenciées en termes de recours au centre de santé, d'accès à l'eau et d'identification des lieux pollués à (a) Dierma-Kaporé, (b) à Dango et (c) dans le Quartier Peulh de Lengha</figcaption></figure>

Source : enquêtes de terrain 2020, Base Nationale de Données Topographiques, 2012

Réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

Source : enquêtes de terrain 2020, Base nationale de données topographiques, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023
17 Par ailleurs, la grille d'entretien (annexe B) retenue pour les 100 entretiens semi-directifs adossés à « un SIG à dires d'acteur » a été construite autour de quatre thèmes : i) l'activité et l'environnement, le type de ressource en eau (source d'eau améliorée, source d'eau non améliorée) et leur utilisation (domestique, récréative, liée aux activités) ; ii) les contacts avec des éléments du réseau hydrographique (lieux et périodes) ; iii) les stratégies thérapeutiques (recours aux guérisseurs traditionnels, aux CSPS, automédication, distance et temps de trajet vers les CSPS, disponibilité financière, etc.) ; iv) les politiques d'hygiène et d'assainissement, de prévention de l'eau et de la santé (transformations de l'accès à l'eau potable, aux soins suite à une nouvelle infrastructure, campagnes de prévention et/ou de sensibilisation, etc.). L'échantillon spatial a été construit afin de représenter la diversité des expériences, pratiques et représentations à l'échelle du ménage, pour à terme définir différentes catégories de profils en tenant compte des quatre capitaux retenus. Au total 30 personnes ont été interviewées dans l'aire de santé de Dierma (12 personnes à Dierma-centre, 8 à Dierma-Zella et 10 à Dierma-Kaporé), 40 personnes pour celle de Lengha (20 personnes à Lengha-centre, 10 dans le quartier Peulh de Lengha et 10 à Yakala), et 30 personnes pour celle de Dango.

## Traitements, analyses de données et élaboration de l'indice

18 Des tests d'indépendance du Khi-deux ont été réalisés sur les variables des données épidémiologiques : genre, âge, distance pour les trois CSPS (Pearson's Chi-squared test, logiciel R).

19 Ce type de statistiques bivariées a également été employé pour établir les associations entre les variables issues des 100 entretiens semi-directifs individuels. Cette étape a conduit à retenir les variables clés retenues pour réaliser une ACM, puis une classification ascendante hiérarchique (CAH) afin d'identifier le nombre de profils de vulnérabilités à l'échelle du ménage (package FactoMineR, méthode de Ward, logiciel R).

20 Puis, les ménages ont été agrégés par localité. Les tests de Khi-deux ont également guidé la sélection des critères clés de vulnérabilité à l'échelle de la localité et l'élaboration de l'indice synthétique. Par localité, pour chaque critère retenu, nous avons défini trois niveaux de vulnérabilité en nous appuyant sur la méthode développée par Becerra et al. (2020) : 0 pour une vulnérabilité faible (lorsque la majorité des individus de la localité ne répondait pas aux critères), 1 pour une vulnérabilité élevée (lorsque la majorité des individus de la localité répondait aux critères) et 0,5 pour une vulnérabilité intermédiaire (pour une évaluation nuancée). L'indice synthétique final est la somme de toutes les valeurs des critères regroupés par capital à l'échelle de chaque localité. Les résultats sont représentés sous la forme de diagrammes radar par critère et par capital.

21 La réalisation du SIG composite et la spatialisation des différents profils ont été effectuées avec le logiciel QGIS 3.10.

22 Enfin, les logiciels R (package ggplot2), Excel, QGIS 3.10 et Adobe Illustrator ont été utilisés pour la réalisation des figures.
# Résultats

## Prévalence, taux d'incidence spécifique, saisonnalité des maladies diarrhÉiques et provenance des patients

Les résultats présentés dans cette sous-section font référence à la morbidité diarrhÉique diagnostiquée au niveau des CSPS et non à celle réelle. C'est-à-dire que toutes les personnes malades ne vont pas nécessairement consulter dans une structure de biomédecine moderne publique pour des raisons d'accessibilité géographique, de manque de moyens financiers, de recours aux tradipraticiens ou à l'automédication (Enquêtes terrain, 2020). Une partie de la morbidité réelle échappe donc aux statistiques officielles disponibles, représentant alors un biais susceptible d'impacter nos conclusions. À titre indicatif, lors de notre enquête par entretien semi-directif, sur 64 personnes (100 personnes enquêtées au total) ayant déclaré des cas de diarrhées au niveau des ménages, seules 50 personnes (78 %) étaient allées consulter au CSPS.

## Prévalence, saisonnalité et taux d'incidence spécifique selon l'âge et le genre

Les données journalières collectées au niveau des CSPS ont révélé que Lengha présentait le plus de cas (359 contre 220 pour Dierma et 179 contre Dango). Toutefois, le CSPS de Dierma avait le taux d'incidence le plus élevé (50 pour 1 000 habitants), suivi de Dango et de Lengha (respectivement 45 et 40 pour 1 000 habitants, figure 5).

Durant l'année 2020, les maladies diarrhÉiques ont présenté un nombre de cas plus importants entre janvier et mars (semaines 1 à 13) et pendant la saison des pluies (de la mi-juin à la mi-septembre : semaines 25 à 37) : avec respectivement 226 cas (29,8 %) et 268 cas (35 %) par rapport aux 758 cas annuels (figure 6a). Seul le CSPS de Lengha a présenté davantage de cas uniquement entre mi-juin et mi-septembre (148 cas contre 90 cas pendant la saison sèche, figure 6d). Les deux autres CSPS ont enregistré un nombre de cas similaire pour ces deux périodes (figure 6b et c).

Par ailleurs, le CSPS de Lengha présentait une période avec davantage de consultations (supérieur à sept cas par semaine) plus longue pendant la saison sèche : 8 semaines (semaines 7-11, 13, 15 et 16, figure 6d), contre environ 4 semaines à Dango (semaines 1, 5, 8-9, figure 6c) et Dierma (semaines 8-11, figure 6b). De plus, la période de consultation était plus importante pendant la saison des pluies pour chacun des trois CSPS : entre 11 et 19 semaines. Enfin, un décalage temporel existait pour les consultations de l'aire de santé Dango : semaines 32-41, contre 27-38 pour Dierma et 25-36 pour Lengha.

Le type prédominant de maladies différait selon le CSPS (khi² = 420.87, ddl = 8, p-value < 2,2e-16, figure 5) : parasitose pendant saison sèche (semaines 9-11) puis dysenterie pendant la saison des pluies à Lengha (figures 5 et 6d) ; dysenterie pendant les deux saisons, puis parasitose pendant la saison des pluies à Dango (figures 5 et 6c) ; gastro-entérite pendant la saison sèche et parasitoses pendant la saison des pluies à Dierma (figures 5 et 6b).
<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Figure 5 : Taux d'incidence par type de maladie diarrhéique recensé aux CSPS de Dango, Dierma et Lengha en 2020</figcaption></figure>

Source: enquêtes terrain, plans d'action, 2019-2020

Source : enquêtes de terrain, plans d'action, 2019-2020

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Figure 6 : Prévalence hebdomadaire en 2020 pour : a) les trois centres de santé, b) Dango, c) Dierma et d) Lengha</figcaption></figure>

Source: enquêtes terrain, 2020

Source : enquêtes de terrain, 2020

Pour l'ensemble des trois CSPS, il existait un lien entre les maladies diarrhéiques et l'âge (khi² = 122.04, ddl = 8, p-value < 2,2e-16) : ce sont les enfants de moins d'un an, puis ceux de 1 à 4 an(s) qui étaient les plus affectés, en particulier par les gastro-entérites, la dysenterie et les parasitoses intestinales. Les personnes âgées de 60 ans et plus
consultaient majoritairement pour des symptômes relatifs à cette dernière catégorie (figure 7a).

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La relation entre le genre et le type de maladie était moins forte (khi² = 10.47, df = 4, p-value = 0,03321), comme le témoignait le taux spécifique par genre (femmes : 44,2 contre hommes 43,5 pour 1 000 habitants). Seuls les cas de gastro-entérites à Dierma et les cas de parasitoses à Dango présentaient davantage de consultations masculines (figure 7b). Enfin, la relation entre l'âge et le genre (khi² = 44.588, df = 4, p-value = 4,842e-09) a montré une prédominance d'hommes consultant pour les maladies diarrhéiques pour la tranche d'âge d'1 à 14 an(s), et de femmes pour celle de 15 à 59 ans.

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Figure 7 : Taux spécifique d'incidence pour 1 000 habitants (cas recensés aux CSPS) en tenant compte des proportions a) des classes d'âge et b) selon le genre</figcaption></figure>

Source : enquêtes terrain, 2020, annuaire statistique de la province du Boulgou, 2022 et RGPH, 2019

Sources : enquêtes de terrain, 2020, annuaire statistique de la province du Boulgou, 2022 et RGPH, 2019

## Provenance des patients

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Les patients sont principalement localisés à moins de 5 km d'un centre de santé (67 % pour les trois CSPS, 57 % pour Dango 79 % pour Dierma et 65 % pour Lengha) qui est la limite retenue par l'OMS pour caractériser un accès adéquat. La majorité s'est rendue à leur CSPS de rattachement (figure 8). Toutefois, Dango présentait le plus de patients extérieurs à son aire de santé : des habitants de Dierma-village, Dierma-Kaporé, Lengha-centre et Koumboré ont consulté en février et en août-septembre (figure 8b). À l'inverse, des habitants de l'aire de santé de Dango se sont rendus au CSPS de Dierma entre mai et décembre (figure 8a). Nos entretiens ont révélé que la principale cause pour se déplacer vers un autre CSPS est une distance plus courte et/ou à une
accessibilité plus aisée en saison des pluies (contrainte suite à la mise en eau des cours d'eau intermittents, figure 9). Par ailleurs, les populations de Yakala, village situé à plus de 10 km (figure 3), ont un plus faible recours aux soins classiques ou tout du moins un retard dans le déplacement aux CSPS (résultat d'entretien).

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Enfin, certaines situations ne sont pas liées à ces critères. Ainsi, à Dango, le nombre de cas de dysenterie le plus élevé s'enregistrait dans les quartiers de Zella (11 cas) et Yalla (10 cas) qui ne disposaient que d'un forage, ainsi que de puits non couverts à Zella. Nos entretiens ont révélé que certaines populations de ces deux quartiers recouraient pour tous les usages aux puits non couverts localisés les plus proches (figure 10), ce qui représentait un danger pour leur santé.

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Figure 8 : Provenance et distance au centre de santé pour a) Dierma, b) Dango et c) Lengha (les couleurs exposent des localités appartenant à l'aire de santé de rattachement et les figurés celles extérieures à l'aire de santé de rattachement)</figcaption></figure>

Source : enquêtes terrain, 2020

Source : enquêtes de terrain, 2020

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Il s'agit à présent d'identifier les facteurs de vulnérabilités associés aux maladies diarrhéiques et de mesurer leur impact sur le risque associé.
<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Figure 9 : Carte issue du SIG composite illustrant la fréquentation des centres de santé</figcaption></figure>

Source : enquêtes de terrain, 2020, Base nationale de données topographiques, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

## Profils de vulnérabilités socio-sanitaires des ménages

À partir de nos entretiens semi-directifs individuels, une analyse bivariée a été réalisée pour identifier les 13 variables significatives (plus une supplémentaire : localité) à intégrer à l'ACM afin de révéler des profils de vulnérabilités au niveau du ménage :

* pour le capital physique : le type de ressource en eau (eau potable/eau non potable) et si elle est utilisée toute l'année ou seulement certaines saisons, le temps et la distance mis pour la rejoindre, son accessibilité, la présence de pannes au forage, la présence de longues files d'attente et/ou la diminution de débit des forages ou des puits, l'accessibilité au centre de santé ;

* pour le capital financier : les moyens pour consulter, le prix des médicaments ;

* pour le capital humain : l'hygiène (lavage des mains), les conseils donnés aux enfants, l'assainissement (présence ou absence de latrines) ;

* pour le capital social : les conflits au niveau des points d'eau (non-respect de l'ordre d'arrivée ou longue file d'attente).

Les trois premières dimensions de l'ACM expliquent 45,6 % (respectivement 21,5 %, 14,3 % et 9,8 %) de la variance de l'ensemble des données et ont été extraites à partir du critère du coude. Le détail de la valeur propre et de la variance en pourcentage expliquée pour les 10 premières dimensions est fourni en annexe C. La première dimension est différenciée en fonction surtout de l'accès à une eau potable (capital physique) et à l'assainissement (capital humain). Ainsi, le premier axe oppose des individus ayant des difficultés d'accès à l'eau (distance 5-9 km, accès difficile,
diminution de débit) et un recours à l'eau non potable, à ceux qui utilisent l'eau potable sans difficulté d'accès et qui ont des latrines. La deuxième dimension quant à elle, oppose les individus autour des variables liées aux conflits (capital social), aux conseils donnés aux enfants (capital humain), et au capital financier (figure 10).

<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>Figure 10 : Distribution des variables selon les axes 1 et 2 de l'ACM (l'annexe D expose le détail des abréviations)</figcaption></figure>

Source : données d'enquête de terrain, 2020 et traitement statistique sur R

Puis, à partir des valeurs des deux premières dimensions, une CAH a été réalisée (annexe E). Elle a mis en évidence quatre clusters (figure 11) révélant des profils de vulnérabilité du plus faible (type 1) au plus élevé (type 4). Les variables les plus reliées à la classification sont exposées dans l'annexe F. Les modalités principales corrélées à chaque cluster sont présentées en annexe (annexe G) et les caractéristiques spécifiques de chaque cluster sont :

Type 1 – le niveau de vulnérabilité 1 (13 individus) correspond à des individus utilisant l'eau potable, ayant des latrines et une bonne connaissance des mesures de précaution contre les maladies diarrhériques (lavage des mains avant et après les repas, et après les selles). Toutefois, il s'agit de personnes disant avoir des difficultés à consulter, mais pas pour payer les prescriptions médicales.

Type 2 – le niveau de vulnérabilité 2 (57 individus) concerne des individus utilisant l'eau potable, ayant moins de latrines et une connaissance moyenne des mesures de précaution contre les maladies diarrhériques (lavage des mains avant et après les repas, mais pas après les selles). À l'inverse du type précédent, ils n'ont pas de difficulté à consulter, mais manquent de moyens financiers pour payer les prescriptions médicales.

Type 3 – le niveau de vulnérabilité 3 (12 individus) identifie des individus utilisant aussi bien de l'eau potable que de l'eau non potable à cause d'un accès difficile en saison pluvieuse. Ils mettent également en avant des conflits au niveau des points d'eau potable. Ils n'ont pas de latrines et ont des difficultés d'accès au CSPS et pour payer les
prescriptions médicales. Toutefois, ils ont une bonne connaissance des mesures de précaution contre les maladies diarrhéiques.

Type 4 - le niveau de vulnérabilité 4 (18 individus) regroupe les individus utilisant de l'eau non potable du fait de difficultés d'accessibilité au forage pendant la saison des pluies et d'éloignement aux points d'eau potable. Ils mettent en évidence des conflits au niveau des points d'eau. Ils n'ont pas de latrines et pas de connaissances des mesures de précaution contre les maladies diarrhéiques. Enfin, ils ont des difficultés à payer les prescriptions médicales.

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<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 11 : Distribution des personnes interviewées selon les quatre clusters (factor map)</figcaption></figure>

Source : données d'enquête de terrain, 2020 et traitement statistique sur R

La figure 12 expose la spatialisation de ces quatre profils de vulnérabilité et révèle une nette différenciation selon la localité. Dierma-village, Dierma-Zella, Lengha-centre et Dango regroupent les profils les moins vulnérables. À l'inverse, Yakala, le quartier Peulh de Lengha et Dierma-Kaporé rassemblent les profils les plus vulnérables. Les figures 9 et 14 révèlent également que ces secteurs sont les plus vulnérables en termes d'accès aux CSPS et aux sources d'eau potable. Enfin, cette spatialisation des profils de vulnérabilités à l'échelle des ménages fait écho à la morbidité diagnostiquée à l'échelle de la localité, excepté pour Dierma-village et Yakala (figure 12), questionnant l'élaboration d'un indice de vulnérabilité à cette dernière échelle.

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<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 12 : Spatialisation des profils de vulnérabilité en lien avec la morbidité diagnostiquée aux centres de santé</figcaption></figure>

Source : enquêtes de terrain, 2020, Base nationale de données topographiques, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

Indice de vulnérabilités socio-sanitaires à l'échelle de la localité

41 L'élaboration de l'indice s'est d'abord appuyée sur une analyse bivariée réalisée à l'échelle des localités. Les variables sont similaires à celles retenues pour réaliser l'ACM, excepté d'une part, le temps mis pour avoir de l'eau et les questions de conflits qui ont été retirés, et d'autre part, le coût de l'eau, les relations avec les professionnels de la santé ou/et les acteurs de sensibilisation et les questions de la marginalisation qui ont été intégrés.

42 La figure 13 et l'annexe H exposent le résultat de l'indice de vulnérabilités selon les localités de notre zone d'étude. Les annexes I à N exposent par localité les détails de l'indice en fonction de chaque critère de vulnérabilité relevant des différents capitaux.
<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 13 : Indice synthétique de vulnérabilité socio-sanitaire par localité en fonction des capitaux</figcaption></figure>

Source : Enquêtes terrain, 2020

Du fait de l'absence de forages dans le quartier Peulh de Lengha, les aspects de panne et de diminution de débit n'ont pas été inclus dans le calcul de l'indice pour cette localité.

Source : enquêtes de terrain, 2020

## Des localités très vulnérables : la combinaison des quatre capitaux

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

L'indice de vulnérabilité le plus élevé correspond au quartier Peulh de Lengha (11,5, le maximum possible étant 15), à Dierma-Kaporé (9,5) et à Yakala (9). Pour ces trois localités, les vulnérabilités sont surtout liées au capital physique (respectivement 4,5, 5 et 3,5), suivi du capital humain (respectivement 3, 2,5 et 3) et du capital financier (2 chacun). En effet, l'insuffisance et/ou le manque de forages mis en évidence dans ces trois localités conduit certaines populations à parcourir 5 km ou plus en saison des pluies (à cause de la présence des rivières intermittentes qui entravent le passage) pour avoir de l'eau potable, les amenant à recourir très souvent à l'eau du barrage, y compris à des fins de consommation : 10/10 à Dierma-Kaporé, 7/10 pour le quartier Peulh de Lengha et 3/10 à Yakala (figure 14). De plus, des pannes régulières au niveau des forages sont relatées tout au long de l'année à Yakala et Dierma-Kaporé. Ces deux secteurs sont également affectés par des difficultés d'accessibilité aux CSPS en saison des pluies (figure 9). Les populations des localités de Yakala, Dierma-Kaporé et du quartier Peulh de Lengha ne disposent pas de latrines. Enfin, l'hygiène est limitée, ainsi que les connaissances liées aux maladies diarrhéiques.

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

Les vulnérabilités liées au capital social concernent principalement le quartier Peulh de Lengha (2) et Yakala (1). Ainsi, pour se rendre aux consultations, les populations s'entraident souvent pour avoir un moyen de déplacement, ou encore pour le paiement des médicaments. Cependant, les prêts octroyés par les gestionnaires des pharmacies concernent moins ces trois secteurs (moindre connaissance et proximité). De plus, il n'existe pas de sensibilisation sur l'hygiène et l'assainissement dans le quartier Peulh de Lengha.
Lengha. Cette marginalisation s'observe également à travers le capital physique décrit précédemment (manque de forage voire leur inexistence, distance au centre de santé).

45

Enfin, les populations du quartier Peulh de Lengha ne disposant pas de forage sont considérées comme des résidents saisonniers et doivent s'acquitter de la somme de 1 000 FCFA/adulte/an. Les personnes de Dierma-Kaporé et Yakala, étant considérés comme des résidents permanents, le coût de l'eau est alors de 500 FCFA/adulte/an.

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Figure 9 : Carte issue du SIG composite illustrant la fréquentation des sources d'eau par les ménages enquêtés</figcaption></figure>

Source : enquête de terrain, 2020, Base nationale de données topographiques, 2012 ; réalisation : Yasmina R. Karambiri, 2023

Des localités moins vulnérables où prédominent encore les capitaux humain et financier

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Lenga-centre (5) et Dango (5) présentent un niveau de vulnérabilité intermédiaire reposant principalement sur le capital humain (2,5 et 2) puis financier (1,5 chacun). Les secteurs les moins vulnérables sont Dierma-Zella (3) et Dierma-village (2,5).

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Les ménages enquêtés de Dango et Lengha-centre notent que l'accès à l'eau potable peut être plus difficile en saison sèche du fait de la longueur de la file d'attente. À l'inverse, les habitants de Dierma-village et Dierma-Zella évoquent un bon accès à l'eau potable.

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Par ailleurs, un tiers des personnes rencontrées à Lengha-centre, Dierma-Zella et Dango disent disposer de latrine et la moitié à Dierma-village. De plus, notre enquête révèle que seulement 25 personnes enquêtées, surtout à Dierma-village et Dango, disent prendre en compte le lavage des mains après les selles en plus de celui avant et après les repas.
49

Les séances de sensibilisation concernent en particulier Dierma et Dango avec l'existence d'un club de santé communautaire. En plus de cette association, les comités de gestion des forages des villages de Dango, Dierma (village et Zella) et Lengha-centre instaurent des interdictions (d'utiliser les sandales à l'intérieur des forages et d'éviter le lavage du linge au niveau des forages) pour éviter la contamination des eaux dans le but de réduire les maladies diarrhéiques. Un entretien des forages est également mis en place à travers un nettoyage régulier et cela par désignation d'une concession pour assurer la tâche (tout refus est sanctionné par une amende de 2 000 FCFA). Toutefois, ce lavage n'est pas régulier en saison pluvieuse, car les populations sont plus occupées aux travaux champêtres.

50

Enfin, la majorité des personnes enquêtées dans ces quatre localités (58 sur 70) souligne que l'achat des médicaments constitue une difficulté. Celles-ci négocient alors très souvent avec le gestionnaire de la pharmacie pour avoir des prêts. Le remboursement à la pharmacie se fait après avoir vendu les récoltes (décembre-février) pour les agriculteurs. La période de mars à novembre est alors la plus difficile pour s'acquitter des factures. Par ailleurs, le service d'accès à l'eau potable, pour ces localités, varie entre 200 FCFA/adulte/an (Dierma-Zella) et 500 FCFA/adulte/an (Dierma-village, Dango et Lengha-centre).

Des vulnérabilités aux risques : vers quelles actions ?

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L'indice de vulnérabilité par localité fait écho à la morbidité diagnostiquée pour quatre localités (figure 12). D'une part, Dierma-Kaporé et le quartier Peulh de Lengha présentent les valeurs plus élevées de l'indice de vulnérabilité ainsi que les taux d'incidence les plus forts (respectivement 92 et 55 pour 1 000 pour Lengha-centre qui inclut le quartier Peulh de Lengha, figure 12) suggérant que le risque de développer une maladie diarrhéique est fortement lié aux vulnérabilités. Le nombre de cas plus précoces et plus importants observés pendant la saison pluvieuse aux CSPS de Dierma et de Lengha pourraient également s'expliquer par le fait que certaines de leurs populations (Dierma-Kaporé, Peulh de Lengha, Yakala) soient davantage en contact avec les eaux de surface comme révélés par nos entretiens. D'autre part, Dango, Dierma-Zella et Lengha-centre présentent une situation intermédiaire avec un taux d'incidence d'environ 30 pour 1 000 habitants (figure 12). À l'inverse, Yakala et Dierma-village révèlent des niveaux de vulnérabilité différents des taux d'incidence observés questionnant le poids des vulnérabilités dans le risque (figure 12). Pour la localité de Yakala, l'éloignement du centre de santé (plus de 10 km) peut expliquer un plus faible recours aux soins.

52

Pour les localités de Dango, Lengha-centre, Dierma-village et Dierma-Zella, les actions à mener en priorité porteraient sur l'accès à l'assainissement, la poursuite ou la mise en place (pour Lengha-centre) de campagnes de sensibilisation afin de mieux identifier les causes des maladies diarrhéiques et d'améliorer les pratiques en matière d'hygiène. Ces mesures devraient être également menées à Yakala, Dierma-Kaporé et dans le quartier Peulh de Lengha, auxquelles doivent s'ajouter en priorité la mise en place des forages, principalement dans ces deux derniers secteurs. Enfin, des actions pour répondre à la problématique d'accès au CSPS doivent être menées en particulier pour Yakala et Dierma-Kaporé.
# Discussion

## Saisonnalité des maladies diarrhéiques d'origine bactérienne et virale

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L'incidence des cas de diarrhée montre une saisonnalité marquée avec deux pics principaux : pendant la saison des pluies et pendant la saison sèche et fraîche. De telles associations positives entre les cas de diarrhée et les précipitations ont également été observées au Ghana (Seidu et al., 2013), au Mozambique (Cronin et al., 2006), au Sénégal (Seck et al. 2018), au Bangladesh (Dewan et al., 2013), et au Laos (Boithias et al., 2016). Une explication peut être que l'hivernage est marqué par un fort taux d'humidité, comme souligné par Seck et al. (2018), ce qui favoriserait la prolifération des infections bactériennes. Dans notre zone d'étude, Robert et al. (2021) ont également mis en évidence des concentrations plus importantes d'Escherichia coli pendant la saison des pluies (surtout en juillet et août). De plus, Bonkoungou et al. (2013) et Nitiema et al. (2011) ont mis en évidence qu'au Burkina Faso, les infections bactériennes et parasitaires se produisaient davantage en saison pluvieuse et celles virales en saison sèche et froide. Ainsi, les cas plus importants de dysenterie observés dans notre zone d'étude pendant la saison des pluies font écho à cette dernière étude, ainsi qu'à celles menées par Kasumba et al. (2023) au Mali et en Gambie, par Lee et al. (2017) au Vietnam, et par Zhao et al. (2022) en Chine. Par ailleurs, Nitiema et al. (2011) et Bonkoungou et al. (2018) ont constaté une présence plus importante de rotavirus entre décembre et février-mars au Burkina Faso. Ouédraogo et al. (2017) ont également mis en évidence que les gastro-entérites virales prédominaient pendant la saison sèche et fraîche et les cas viraux étaient anti-corrélées avec les températures et l'humidité. Enfin Mwenda et al. (2010) ont rapporté que, dans plusieurs pays africains, la prévalence du rotavirus a atteint un pic pendant les mois frais et secs. Ainsi, notre pic observé pendant cette période serait lié à des cas de diarrhées d'origine virale.

## Des enfants de moins de 5 ans et des femmes davantage vulnérables

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Les données épidémiologiques ont révélé que les personnes ayant le plus recours à une consultation pour maladies diarrhéiques étaient les enfants de moins de cinq ans. Une étude mondiale sur les pays à revenu faible et intermédiaire a également révélé que l'incidence de la diarrhée était la plus élevée chez les enfants de 6 à 11 mois (avant 6 mois les enfants sont souvent allaités, à partir de 6 mois la diversification peut entraîner la consommation d'eau et/ou d'aliments contaminés) et une diminution conséquente était observée vers 59 mois (Fischer Walker et al., 2012). Dunn et Johnson (2018) ont aussi mis en évidence que la prévalence diagnostiquée pour la diarrhée chez les enfants de moins de 5 ans en Afrique de l'Ouest était importante avec une moyenne de 12,8 %, un minimum au Bénin (6,0 %) et un maximum au Sénégal (19,6 %).

55

Par ailleurs, nous avons observé que les femmes consultent davantage que les hommes concernant la fièvre typhoïde et la dysenterie, comme l'ont également révélé Fusheini et Gyawu (2020) pour la fièvre typhoïde au Ghana. Le taux d'incidence spécifique plus élevé pour ces deux types de maladies chez les femmes peut être dû au fait qu'elles
participent davantage aux activités domestiques (aller chercher de l'eau, laver et
cuisiner) et que l'eau utilisée serait infestée par les bactéries *Salmonella* et *Shigella*.

Des vulnérabilités élevées liées à une combinaison de capitaux
dominée par l'importance de ceux physique et humain

56 L'ACM et l'élaboration de l'indice ont révélé l'importance du capital physique suivi du capital humain pour expliquer les vulnérabilités les plus élevées. Ces résultats font écho à d'autres approches multivariées, en particulier celles de Workie et al. (2019) en Éthiopie, Miriac et al. (2020) au Bénin, Bah et al. (2022) en Sierra Leone, et Badr et al. (2023) dans les pays à faibles revenus et revenus intermédiaires. Ces études ont révélé des liens entre les cas de diarrhées et l'absence de latrines et d'installation de lavage des mains, ainsi que l'utilisation d'une source d'eau potable non protégée. Par ailleurs, deux phénomènes saisonniers ont été observés : d'une part, un moindre recours au forage en saison des pluies du fait de la proximité avec des points d'eau non potable, et d'autre part, des pannes de forage et des diminutions de débit, principalement en saison sèche pouvant conduire à changer de points d'eau potable ou à utiliser des eaux de surface. Schweitzer et al. (2013) au Burkina Faso ont également montré une augmentation de l'utilisation des sources d'eaux informelles pendant ces deux périodes pour les mêmes raisons. De même, Houeha (2007) a montré qu'au Bénin, les femmes utilisaient davantage les marigots pendant la saison des pluies, car plus proches des habitations. Enfin, le fait d'être éloigné d'un centre de santé (plus de 5 km pour les ménages et 10 km à l'échelle de la localité) était aussi un critère important de vulnérabilité. Haddad et al. (2004) ont ainsi montré que la distance est un facteur déterminant pour l'accès aux soins de santé : au-delà de 10 km, la probabilité de consulter un centre de santé public devient faible, telle qu'observée à Yakala.

Concernant le capital humain, l'absence de latrine, le non lavage des mains après les selles et le manque de connaissances liées aux maladies diarrhéiques sont les critères prédominants caractérisant les vulnérabilités élevées. Cela fait écho aux travaux de Brou et al. (2018) qui ont montré que les populations en milieu urbain et rural ivoirien ne perçoivent pas le lien entre les fèces et les maladies, ou encore à Nguendo et al. (2008) qui ont mis en évidence qu'à Yaoundé (Cameroun) les cas de diarrhées étaient plus importants au sein des populations n'ayant pas de latrines, ainsi qu'à Mosisa et al. (2021) en Éthiopie qui ont révélé que l'absence de pratique de lavage des mains aux moments critiques était un déterminant important des maladies diarrhéiques.

Le capital social, révélateur d'inégalités politiques : la question de la marginalisation des Peulh

58 La majorité des populations pastorales (Dierma-Kaporé, Yakala, et Peulh de Lengha) sont davantage vulnérables, car elles n'ont pas accès ou ont un accès limité aux forages qui sont le plus souvent en panne ou impactés par des diminutions de débit. Elles mettent également en avant davantage de conflits aux points d'eau potable et disent avoir moins facilement accès aux prêts auprès des gestionnaires de pharmacie. De plus, la localité de Yakala est localisée à plus de 10 km du CSPS de Lengha, ne répondant donc pas aux normes d'accès à un centre de santé (selon la limite retenue par l'OMS). Ce constat fait écho aux travaux de Bonnassieux et Gangneron (2011) et Gangneron et al.
(2021) qui évoquent la marginalisation des populations *Peulh*. Ainsi, il s'agirait d'inégalités socialement construites et politiquement imposées qui conduiraient à une répartition inégale de l'accès et de l'utilisation de l'eau et des soins de santé. Dans un autre contexte, au Ghana, Dinko et al. (2018) ont également souligné que la vulnérabilité liée à l'accès à l'eau est souvent masquée par des déséquilibres politiques et économiques qui limitent les choix des personnes. C'est pourquoi nous soutenons qu'il est essentiel d'intégrer la prise en compte des droits d'accès à l'eau, aux soins, donc les contours des pouvoirs, dans l'analyse des vulnérabilités et ne pas se focaliser sur une approche trop technique et déterministe. Des travaux de type anthropologique seraient également nécessaires pour compléter et affiner ces conclusions.

## Conclusion

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Les principales maladies diarrhéiques observées dans les centres de santé de Dierma, Dango et de Lengha sont la parasitose intestinale, la dysenterie et la gastro-entérite. Elles concernent principalement les enfants de moins de 5 ans, ainsi que les personnes de plus de 60 ans pour la parasitose. Les cas de diarrhées sont plus importants au cours de deux périodes : janvier-mars présente davantage de cas pour la gastro-entérite et la saison des pluies expose une prédominance de cas pour la dysenterie. Les cas de parasitose intestinale sont observés pendant ces deux périodes. L'approche par capitaux associée à une analyse multivariée a permis d'identifier quatre profils de vulnérabilité au niveau des ménages qui soulignent la combinaison des quatre capitaux (avec une prédominance des capitaux physique et humain) pour les plus vulnérables, et le poids encore important du capital humain pour les profils les moins vulnérables. La spatialisation de ces profils a révélé une nette différenciation par localité faisant écho à la morbidité diagnostiquée à deux exceptions près. Dierma-village, Dierma-Zella, Lengha-centre et Dango regroupent les profils les moins vulnérables, Yakala, le quartier Peulh de Lengha et Dierma-Kaporé ceux les plus vulnérables. L'indice a confirmé la répartition et le poids des différents capitaux dans l'explication des niveaux de vulnérabilités socio-sanitaires, ainsi que l'importance de l'étude à l'échelle de la localité. Cette dernière constitue en effet le bon niveau pour répondre aux problématiques liées au capital physique et humain, en proposant des actions ciblées afin de réduire les vulnérabilités. L'indice a également permis de prendre en compte et de révéler de fortes inégalités entre localités en termes de droits d'accès (à l'eau potable, au CSPS, aux campagnes de sensibilisation) qui questionnent ainsi les déséquilibres de pouvoirs socialement construits et politiquement imposés. Ce dernier point souligne une nouvelle fois que les approches déterministes ne peuvent répondre à l'étude de systèmes complexes tels que ceux liés à la santé publique. Enfin, il conviendrait de tester cette approche dans le cadre d'une enquête quantitative en milieu rural, mais également dans d'autres milieux périurbain ou encore urbain, afin d'éprouver sa reproductibilité et sa potentialité à proposer des actions ciblées de réduction des vulnérabilités socio-sanitaires.

## Remerciements et financements

* Ce travail a été soutenu financièrement par le Centre National d'Études Spatiales (CNES) à travers les projets TELESSAO 1 et TELESSAO 2 (APR TOSCA Santé).
* Un grand merci à la Direction Régionale de la Santé (DRS) du Centre-Est, M. Koudougou Hamidou, au chef du village de Dierma et aux habitants des villages de Dierma, Lengha et Dango pour leurs disponibilités et leurs accompagnements.

* Nous remercions également Fabrice Gangneron et Javier Perez Saez pour leurs échanges autour des thématiques de vulnérabilités et d'épidémiologie ; ainsi que Laurent Pourinet, pour l'aide à la conception de cartes.

* Enfin, M. Niaoné Ali a bien voulu nous guider sur le terrain d'étude et a été notre interprète lors des entretiens individuels. Nous lui exprimons notre profonde gratitude.

# Déclaration de la disponibilité des données

60

Le fichier de données épidémiologiques est disponible à l'adresse : https://doi.org/10.57745/V8HPRQ

## BIBLIOGRAPHIE

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# ANNEXES

## Annexe A

Résumé du processus méthodologique mis en place pour la collecte de données

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

Source : Yasmina R. Karambiri

## Annexe B : Guide d'entretien

Adressé aux villageois : hommes et femmes agriculteur, éleveur, pêcheur, maraîcher, commerçant
Généralités :

Nom :

Prénom :

Localité :

Age :

Sexe :

Ethnie :

Niveau d'instruction :

Situation matrimoniale :

Nombre de personnes vivant dans la concession :

Activité(s) :

Temps de Résidence dans le village :

**Objectif :** Comprendre l'impact des pratiques et des usages de l'eau sur la santé en passant par les aspects comme l'environnement, les activités des populations, les ressources en eau et le recours aux soins.

## I- Ressources en eau

1- Quels sont les lieux de prélèvement/accès à la ressource en eau selon les périodes de l'année ?

Eau de forage ○

Eau de puits ○

Puisards ○

Eaux de surface de lac ou de rivière ○

2- Depuis quand ces points d'eau existent-ils ?

3- Assurent-ils une bonne couverture pour vos besoins en eau toute l'année ? Y a-t-il des pannes ? Sont-elles régulières ? Y a-t-il des périodes pendant lesquelles il y a une diminution du débit à la pompe ? Y a-t-il des périodes où l'accès à l'eau est plus difficile ?

OUI ○

NON ○

4- Est-ce que le nombre de ces points d'eau connaît une diminution ou une augmentation au cours des dernières années ?

OUI ○

NON ○

5- Toutes les eaux de vos villages sont-elles bonnes à consommer ?

OUI ○

NON ○

6- Est-ce qu'il y a des endroits pollués (mauvais/bon) ?

OUI ○

NON ○

Pourquoi ?

Où ?

Pour vous qu'est-ce qui permet de dire qu'une eau est bonne ou mauvaise ?

Quelle différence faites-vous dans les usages de l'eau ?
7- Où prélevez-vous l'eau (rivière, puits, borne fontaine, lac, bas-fond, rivière) pour boire, cuisiner, se laver, vaisselle, se récréer, pour les activités agricoles ou encore pour l'élevage ? Existe-t-il des variations selon la saison ?

8- Par quels moyens ou quelles méthodes (récipients et autres) prélevez-vous l'eau ?

9- Quelle est la quantité prélevée par jour ?
Comment conservez-vous cette eau ?

10- Combien de m ou km parcourez-vous pour avoir l'eau ?
En combien de temps ? Comment cela se passe-t-il en saison des pluies et en saison sèche ?

Quelle période préférez-vous ? Pourquoi ?

11- Est-ce pour une question de coût ou de difficulté d'extraction ou de goût ou encore de saison que vous partez dans ce point d'eau ? Pourquoi ?

12- Y a-t-il des désaccords ou des conflits au niveau de l'approvisionnement en ces ressources ? Pourquoi ?

13- Changez-vous souvent de lieu pour vous approvisionner ? Cette eau est-elle consommée par tout le monde dans la famille (enfants, femmes enceintes, etc.) ?

14- Faites-vous une économie de l'eau ?

OUI O

NON O

15- Dans votre localité, comment sont gérés les points d'eau depuis leur création jusqu'à aujourd'hui ?

16- Y a-t-il des règles pour accéder à l'eau dans les différents points ?

OUI O

NON O

Qu'est-ce qui entrave l'accessibilité à la ressource en eau quel que soit le site de prélèvement ?

17- Y a-t-il des populations qui ont des difficultés dans l'obtention de la ressource en eau ?

18- Quelles sont les maladies rencontrées dans votre famille ?

Est-ce des maladies liées à l'eau ?

OUI O

NON O

Qui est tombé malade ou qui est tombé malade à cause de l'eau ?

19- Quelles sont leurs causes ?
L'eau est-elle une des causes de ces maladies ?

OUI O

NON O

Est-ce des maladies dangereuses ?

OUI O

NON O

20- Les maladies diarrhéiques constituent-elles une cause de consultation dans votre famille ? Est-ce que vous vous soignez tout de suite ? Au bout de combien de jours vous
rendez-vous au centre de santé ? Cela varie-t-il au cours des saisons de l'année ?

Quelle est la tranche d'âge la plus affectée ? Et quel est le sexe le plus touché ?

21- Peut-on se protéger contre ces maladies ?

OUI ○

NON ○

Si oui comment ?

22- Donnez-vous des conseils aux enfants pour se protéger des maladies liées à l'eau, en particulier les maladies diarrhéiques ?

OUI ○

NON ○

Lesquels ? Et qu'en font-ils ?

## II- Santé et recours aux soins

1- Allez-vous en pharmacie directement lorsque vous souffrez, notamment pour les maladies diarrhéiques ?

OUI ○

NON ○

Pourquoi ?

2- Allez-vous chez un tradipraticien pour vos soins concernant les maladies diarrhéiques ?

OUI ○

NON ○

Pourquoi ?

3- Avez-vous des connaissances sur les maladies diarrhéiques qui vous conduisent à l'automédication ou à rester à la maison pour vous soigner ?

OUI ○

NON ○

Lesquelles ?

4- Fréquentez-vous un centre, les CSPS en l'occurrence ?

OUI ○

NON ○

Pourquoi ?

5- Comment allez-vous au centre de santé ou dans d'autres sources de soins durant toute l'année ?

Moto ○

vélo ○

pied ○

véhicule ○

6- Êtes-vous éloigné du centre de santé ? Si oui, combien de km ? Est-ce en toute saison ? Le temps passé au niveau des champs rallonge-t-il le temps de consultation ?

7- Arrivez-vous à aller au centre de santé en toute saison ?

OUI ○

NON ○
8- Avez-vous les moyens financiers pour aller consulter à tout moment ?

OUI ○

NON ○

9- Arrivez-vous à honorer vos ordonnances à tout moment ?

OUI ○

NON ○

Si non, pourquoi ?

10- Quelles sont vos relations avec le personnel soignant ? Rencontrez-vous des difficultés au centre de soins ?

### III- Santé, politique et prévention

1- Les ONG contribuent-elles à vous aider dans cette lutte contre les maladies diarrhéiques ?

OUI ○

NON ○

2- Est-ce qu'il y a des visites, des réunions, des émissions organisées par des personnels médicaux (infirmier, aide-soignant), d'association, ou d'autres personnes sur l'usage de l'eau, sur des maladies ?

3- À quelles périodes se déroulent ces campagnes ? Sur quoi mènent ces campagnes ?

4- Y a-t-il eu des améliorations dans l'accès à l'eau, aux soins suite à ces efforts consentis ainsi que sur la protection par rapport aux maladies diarrhéiques ?

5- Y a-t-il eu des projets établis à cet effet ? Une construction de nouveaux dispensaires ?

6- Quelles seraient les solutions pour améliorer l'accès à l'eau et aux soins selon vous ?

### IV- Hygiène et assainissement

1- Quelles sont les stratégies que vous développez pour lutter contre les maladies, surtout les maladies diarrhéiques ?

2- Comment faites-vous pour la conservation de l'eau ? Quels sont les récipients utilisés pour puiser et stocker l'eau ?

3- Utilisez-vous des méthodes pour purifier l'eau ?

Alun ○

bouillir l'eau ○

filtre ○

autres ○

Pourquoi ?

4- Quelle est la durée de stockage de l'eau ?

5- Disposez-vous de latrine ? Si oui, sont-elles partagées ou non ?

6- Pratiquez-vous le lavage des mains ? Si oui, à quels moments ?

7- Pensez-vous que ces attitudes vous permettent de lutter contre les maladies diarrhéiques ?

OUI ○

NON ○
## V- Activités et environnement

1- Quelle activité pratiquez-vous ? Activité selon les saisons ?

2- Où pratiquez-vous vos activités ?

3- Vous amènent-elles à quitter vos lieux d'habitation pour séjourner ailleurs ou aller loin de votre habitation ?

OUI ○

NON ○

4- Utilisez-vous des sources d'eau lors de la conduite de vos activités ? Trouvez-vous que ces eaux sont potables ?

5- Buvez-vous aussi ces eaux que vous utilisez dans vos activités ? Ne peuvent-elles pas créer des maladies ?

6- Quels sont les problèmes rencontrés lors de vos activités ?

7- Quelles sont les solutions que vous préconisez ?

Source : Yasmina R. Karambiri

# Annexe C

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Variances en pourcentage expliquées a) selon les 10 premières dimensions, b) pour 17 dimensions et valeurs propres</figcaption></figure>

b

<table><thead><tr><td>Dimension</td><td>Valeur propre</td><td>Pourcentage de la variance</td><td>Pourcentage de la variance cumulée</td></tr></thead></table>
<table><tr><td>Dim. 1</td><td>0,2813252</td><td>21,5131032</td><td>21,5131032</td></tr><tr><td>Dim. 2</td><td>0,1870611</td><td>14,3046722</td><td>35,8177755</td></tr><tr><td>Dim. 3</td><td>0,12866393</td><td>9,83900671</td><td>45,6567822</td></tr><tr><td>Dim. 4</td><td>0,11321407</td><td>8,65754659</td><td>54,3143288</td></tr><tr><td>Dim. 5</td><td>0,09700769</td><td>7,41823523</td><td>61,732564</td></tr><tr><td>Dim. 6</td><td>0,08086668</td><td>6,18392231</td><td>67,9164863</td></tr><tr><td>Dim. 7</td><td>0,06843401</td><td>5,23318936</td><td>73,1496757</td></tr><tr><td>Dim. 8</td><td>0,06170192</td><td>4,71838245</td><td>77,8680581</td></tr><tr><td>Dim. 9</td><td>0,05773605</td><td>4,41510973</td><td>82,2831678</td></tr><tr><td>Dim. 10</td><td>0,05061159</td><td>3,87029836</td><td>86,1534662</td></tr><tr><td>Dim. 11</td><td>0,04772706</td><td>3,64971626</td><td>89,8031825</td></tr><tr><td>Dim. 12</td><td>0,03811912</td><td>2,91499148</td><td>92,7181739</td></tr><tr><td>Dim. 13</td><td>0,03389479</td><td>2,5919544</td><td>95,3101283</td></tr><tr><td>Dim. 14</td><td>0,02444568</td><td>1,86937545</td><td>97,1795038</td></tr><tr><td>Dim. 15</td><td>0,01874493</td><td>1,4334357</td><td>98,6129395</td></tr><tr><td>Dim. 16</td><td>0,01519114</td><td>1,16167543</td><td>99,7746149</td></tr><tr><td>Dim. 17</td><td>0,00294734</td><td>0,22538507</td><td>100</td></tr></table>

Source : données d'enquêtes de terrain, 2020 et traitements statistiques sur R

Annexe D

Détail des abréviations concernant les modalités retenues pour l'ACM et exposées dans la figure 10

<table><thead><tr><td>Abréviations des modalités retenues pour l'ACM</td><td>Détail</td></tr></thead><tbody><tr><td>Sources.eau_1</td><td>Usage de l'eau potable</td></tr><tr><td>Sources.eau_2</td><td>Usage de l'eau non potable</td></tr><tr><td>Sources.eau_3</td><td>Usage de l'eau potable et non potable</td></tr><tr><td>Dist.eau</td><td>Distance à l'eau potable</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Confilts_Oui</td><td>Présence de conflits au niveau des points d'eau potables</td></tr><tr><td>Confilts_Non</td><td>Absence de conflits au niveau des points d'eau potables</td></tr><tr><td>Acces-eau-diff_Oui</td><td>Accès difficile au forage</td></tr><tr><td>Acces-eau-diff_Non</td><td>Pas d'accès difficile au forage</td></tr><tr><td>Pa.f_Oui</td><td>Présence de panne au forage</td></tr><tr><td>Pa.f_Non</td><td>Pas de panne au forage</td></tr><tr><td>Dim.debit_Oui</td><td>Présence de diminution de débit au forage</td></tr><tr><td>Dim.debit_Non</td><td>Absence de diminution de débit au forage</td></tr><tr><td>Diff.ord_Oui</td><td>Difficultés à payer les prescriptions médicales</td></tr><tr><td>Diff.ord_Non</td><td>Pas de difficultés à payer les prescriptions médicales</td></tr><tr><td>Latrine_Oui</td><td>Présence de latrine</td></tr><tr><td>Latrine_Non</td><td>Absence de latrine</td></tr><tr><td>Chang.eau_0</td><td>Pas de changement en cas de panne</td></tr><tr><td>Chang.eau_1</td><td>Changement en cas de panne vers un autre point d'eau potable</td></tr><tr><td>Chang.eau_2</td><td>Changement en cas de panne vers un point d'eau non potable</td></tr><tr><td>Issue.conseils_0</td><td>Pas de conseils donnés aux enfants par les parents pour lutter contre les maladies diarrhériques</td></tr><tr><td>Issue.conseils_1</td><td>Les enfants suivent les conseils donnés par les parents pour lutter contre les maladies diarrhériques</td></tr><tr><td>Issue.conseils_2</td><td>Les enfants ne suivent pas les conseils donnés par les parents pour lutter contre les maladies diarrhériques</td></tr><tr><td>Moy.cons_Oui</td><td>Les ménages ont les moyens financiers pour consulter un centre de santé</td></tr><tr><td>Moy.cons_Non</td><td>Les ménages n'ont pas les moyens financiers pour consulter un centre de santé</td></tr><tr><td>Acces.diff.CSPS_Oui</td><td>Accès difficile au centre de santé</td></tr><tr><td>Acces.diff.CSPS_Non</td><td>Pas d'accès difficile au centre de santé</td></tr><tr><td>Temps.eau</td><td>Temps mis pour rejoindre un point d'eau potable</td></tr></table>

Source : Yasmina R. Karambiri
# Annexe E

Dendrogramme des individus résultant du regroupement hiérarchique des habitants de la commune de Boussouma

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Source : données d'enquêtes de terrain, 2020 et traitements statistiques sur R

# Annexe F

Valeurs significatives pour la classification ascendante hiérarchique selon le test de Khi²

<table><thead><tr><td>Variables</td><td>p.value</td><td>df</td></tr></thead><tbody><tr><td>Diff.Ord</td><td>1.55E-21</td><td>3</td></tr><tr><td>Temps.eau</td><td>4.76E-20</td><td>6</td></tr><tr><td>Moy.cons</td><td>1.18E-19</td><td>3</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff</td><td>2.00E-14</td><td>3</td></tr><tr><td>Dim.debit</td><td>7.33E-13</td><td>3</td></tr><tr><td>Dist.eau</td><td>5.90E-11</td><td>3</td></tr><tr><td>chang.eau</td><td>9.02E-08</td><td>6</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Sources.eau</td><td>6.78E-07</td><td>6</td></tr><tr><td>issue.conseils</td><td>5.73E-05</td><td>6</td></tr><tr><td>Latrine</td><td>0.0007471</td><td>3</td></tr><tr><td>Conflits</td><td>0.01495586</td><td>3</td></tr><tr><td>Acces.diff.CSPS</td><td>0.01968022</td><td>3</td></tr></table>

Source : données d'enquêtes de terrain, 2020 et traitements statistiques sur R

Annexe G

Modalités principales corrélées à chaque cluster

<table><thead><tr><th>Clusters</th><th>Modalités</th><th>Cla/Mod</th><th>Mod/Cla</th><th>Global</th><th>p.value</th><th>v.test</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td>Diff.Ord=Diff.Ord_Non</td><td>100.00</td><td>100.00</td><td>13</td><td>1.41E-16</td><td>8.26</td></tr><tr><td></td><td>Moy.cons=Moy.cons_Oui</td><td>100.00</td><td>92.31</td><td>12</td><td>1.24E-14</td><td>7.71</td></tr><tr><td></td><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Non</td><td>17.57</td><td>100.00</td><td>74</td><td>0.01471847</td><td>2.44</td></tr><tr><td></td><td>Latrine=Latrine_Oui</td><td>29.17</td><td>53.85</td><td>24</td><td>0.01497575</td><td>2.43</td></tr><tr><td rowspan="4">1</td><td>Latrine=Latrine_Non</td><td>7.89</td><td>46.15</td><td>76</td><td>0.01497575</td><td>-2.43</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Oui</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>26</td><td>0.01471847</td><td>-2.44</td></tr><tr><td>Moy.cons=Moy.cons_Non</td><td>1.14</td><td>7.69</td><td>88</td><td>1.24E-14</td><td>-7.71</td></tr><tr><td>Diff.Ord=Diff.Ord_Oui</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>87</td><td>1.41E-16</td><td>-8.26</td></tr><tr><td rowspan="10">2</td><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Non</td><td>74.32</td><td>96.49</td><td>74</td><td>1.93E-09</td><td>6.00</td></tr><tr><td>Dim.debit=Dim.debit_Non</td><td>74.65</td><td>92.98</td><td>71</td><td>2.14E-08</td><td>5.60</td></tr><tr><td>Diff.Ord=Diff.Ord_Oui</td><td>65.52</td><td>100.00</td><td>87</td><td>5.14E-06</td><td>4.56</td></tr><tr><td>Moy.cons=Moy.cons_Non</td><td>64.77</td><td>100.00</td><td>88</td><td>1.46E-05</td><td>4.33</td></tr><tr><td>Dist.eau=0-4km</td><td>63.33</td><td>100.00</td><td>90</td><td>0.00011076</td><td>3.87</td></tr><tr><td>chang.eau=chang.eau_1</td><td>68.06</td><td>85.96</td><td>72</td><td>0.00044583</td><td>3.51</td></tr><tr><td>Sources.eau=Sources.eau_1</td><td>74.42</td><td>56.14</td><td>43</td><td>0.00244288</td><td>3.03</td></tr><tr><td>issue.conseils=issue.conseils_1</td><td>73.68</td><td>49.12</td><td>38</td><td>0.00895477</td><td>2.61</td></tr><tr><td>Temps.eau=15-25mn</td><td>88.89</td><td>14.04</td><td>9</td><td>0.04681165</td><td>1.99</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td></td><td>chang.eau=chang.eau_0</td><td>27.27</td><td>5.26</td><td>11</td><td>0.04429201</td><td>-2.01</td></tr><tr><td></td><td>chang.eau=chang.eau_2</td><td>29.41</td><td>8.77</td><td>17</td><td>0.01477002</td><td>-2.44</td></tr><tr><td></td><td>issue.conseils=issue.conseils_0</td><td>33.33</td><td>14.04</td><td>24</td><td>0.00893217</td><td>-2.61</td></tr><tr><td></td><td>Sources.eau=Sources.eau_2</td><td>16.67</td><td>3.51</td><td>12</td><td>0.00356664</td><td>-2.91</td></tr><tr><td></td><td>Dist.eau=5-9km</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>10</td><td>0.00011076</td><td>-3.87</td></tr><tr><td></td><td>Moy.cons=Moy.cons_Oui</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>12</td><td>1.46E-05</td><td>-4.33</td></tr><tr><td></td><td>Temps.eau=26-36mn</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>12</td><td>1.46E-05</td><td>-4.33</td></tr><tr><td></td><td>Diff.Ord=Diff.Ord_Non</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>13</td><td>5.14E-06</td><td>-4.56</td></tr><tr><td></td><td>Dim.debit=Dim.debit_Oui</td><td>13.79</td><td>7.02</td><td>29</td><td>2.14E-08</td><td>-5.60</td></tr><tr><td></td><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Oui</td><td>7.69</td><td>3.51</td><td>26</td><td>1.93E-09</td><td>-6.00</td></tr><tr><td rowspan="10">3</td><td>Temps.eau=26-36mn</td><td>100.00</td><td>100.00</td><td>12</td><td>9.52E-16</td><td>8.03</td></tr><tr><td>Acces.diff.CSPS=Acces.diff.CSPS_Oui</td><td>19.67</td><td>100.00</td><td>61</td><td>0.00165844</td><td>3.15</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Oui</td><td>30.77</td><td>66.67</td><td>26</td><td>0.00212538</td><td>3.07</td></tr><tr><td>conflits=conflits_Oui</td><td>22.86</td><td>66.67</td><td>35</td><td>0.02182226</td><td>2.29</td></tr><tr><td>Latrine=Latrine_Non</td><td>15.79</td><td>100.00</td><td>76</td><td>0.02953303</td><td>2.18</td></tr><tr><td>issue.conseils=issue.conseils_0</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>24</td><td>0.02953303</td><td>-2.18</td></tr><tr><td>Latrine=Latrine_Oui</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>24</td><td>0.02953303</td><td>-2.18</td></tr><tr><td>conflits=conflits_Non</td><td>6.15</td><td>33.33</td><td>65</td><td>0.02182226</td><td>-2.29</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Non</td><td>5.41</td><td>33.33</td><td>74</td><td>0.00212538</td><td>-3.07</td></tr><tr><td>Acces.diff.CSPS=Acces.diff.CSPS_Non</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>39</td><td>0.00165844</td><td>-3.15</td></tr><tr><td>Temps.eau=5-14mn</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>79</td><td>2.80E-10</td><td>-6.31</td></tr><tr><td rowspan="7">4</td><td>Dim.debit=Dim.debit_Oui</td><td>62.07</td><td>100.00</td><td>29</td><td>1.13E-12</td><td>7.11</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Oui</td><td>61.54</td><td>88.89</td><td>26</td><td>4.83E-10</td><td>6.22</td></tr><tr><td>Dist.eau=5-9km</td><td>100.00</td><td>55.56</td><td>10</td><td>2.53E-09</td><td>5.96</td></tr><tr><td>Sources.eau=Sources.eau_2</td><td>75.00</td><td>50.00</td><td>12</td><td>4.38E-06</td><td>4.59</td></tr><tr><td>issue.conseils=issue.conseils_0</td><td>50.00</td><td>66.67</td><td>24</td><td>2.25E-05</td><td>4.24</td></tr><tr><td>chang.eau=chang.eau_2</td><td>52.94</td><td>50.00</td><td>17</td><td>0.00031412</td><td>3.60</td></tr></table>
<table><tr><td>chang.eau=chang.eau_0</td><td>63.64</td><td>38.89</td><td>11</td><td>0.00045007</td><td>3.51</td></tr><tr><td>Latrine=Latrine_Non</td><td>23.68</td><td>100.00</td><td>76</td><td>0.0040858</td><td>2.87</td></tr><tr><td>Temps.eau=5-14mn</td><td>22.78</td><td>100.00</td><td>79</td><td>0.00897751</td><td>2.61</td></tr><tr><td>issue.conseils=issue.conseils_1</td><td>5.26</td><td>11.11</td><td>38</td><td>0.00822025</td><td>-2.64</td></tr><tr><td>Latrine=Latrine_Oui</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>24</td><td>0.0040858</td><td>-2.87</td></tr><tr><td>Sources.eau=Sources.eau_1</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>43</td><td>1.01E-05</td><td>-4.41</td></tr><tr><td>chang.eau=chang.eau_1</td><td>2.78</td><td>11.11</td><td>72</td><td>2.64E-09</td><td>-5.95</td></tr><tr><td>Dist.eau=0-4km</td><td>8.89</td><td>44.44</td><td>90</td><td>2.53E-09</td><td>-5.96</td></tr><tr><td>Acces.eau.diff=Acces.eau.diff_Non</td><td>2.70</td><td>11.11</td><td>74</td><td>4.83E-10</td><td>-6.22</td></tr><tr><td>Dim.debit=Dim.debit_Non</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>71</td><td>1.13E-12</td><td>-7.11</td></tr></table>

Source : données d'enquêtes de terrain, 2020 et traitements statistiques sur R

# Annexe H

## Calcul de l'indice de vulnérabilité par localité en fonction des capitaux

<table><thead><tr><th>Localités</th><th>Capital financier (max.=2)</th><th>Capital physique (max.=7)</th><th>Capital humain (max.=4)</th><th>Capital social (max.=2)</th><th>Total par zone (max. =15)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Dierma-village</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>1,5</td><td>0</td><td>2,5</td></tr><tr><td>Dierma-Zella</td><td>0,5</td><td>1</td><td>1,5</td><td>0</td><td>3</td></tr><tr><td>Dierma-Kaporé</td><td>1,5</td><td>5</td><td>2,5</td><td>0,5</td><td>9,5</td></tr><tr><td>Dango</td><td>1,5</td><td>1</td><td>2</td><td>0,5</td><td>5</td></tr><tr><td>Lengha-centre</td><td>1,5</td><td>0,5</td><td>2,5</td><td>0,5</td><td>5</td></tr><tr><td>Quartier Peulh de Lengha</td><td>2</td><td>4,5</td><td>3</td><td>2</td><td>11,5</td></tr><tr><td>Yakala</td><td>1,5</td><td>3,5</td><td>3</td><td>1</td><td>9</td></tr></tbody></table>

Du fait de l'absence de forages dans le quartier Peulh de Lengha, les aspects de panne et de diminution de débit n'ont pas été inclus dans le calcul de l'indice pour cette localité.

Source : enquêtes de terrain, 2020
# Annexe I

<table><caption>Les critères de vulnérabilité dans l'aire sanitaire de Dierma</caption><thead><tr><th rowspan="2">Facteurs de vulnérabilités</th><th colspan="6">Capital physique</th><th colspan="4">Capital humain</th><th colspan="2">Capital social</th></tr><tr><th>Accès eau potable</th><th>Dist. eau</th><th>Accessi-<br/>-ibilité<br/>eau<br/>potable</th><th>Dist. au<br/>CSPS</th><th>Accessi-<br/>-ibilité<br/>au CSPS</th><th>Panne</th><th>Dim.<br/>débit</th><th>Cause<br/>maladies<br/>diarrhériques</th><th>Hygiène</th><th>Conseil<br/>enfant</th><th>Latrine</th><th>Sensibi-<br/>-lisation</th><th>Marginal<br/>- sation</th></tr></thead><tbody><tr><td>Dierma-village</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Dierma-Zella</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Dierma-<br/>Kaporé</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>1</td><td>0,5</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0,5</td><td>1</td><td>0</td><td>0,5</td></tr></tbody></table>

Source : enquêtes de terrain, 2020

# Annexe J

<table><caption>Les critères de vulnérabilité dans l'aire sanitaire de Dango</caption><thead><tr><th rowspan="2">Facteurs de vulnérabilités</th><th colspan="6">Capital physique</th><th colspan="4">Capital humain</th><th colspan="2">Capital social</th></tr><tr><th>Accès à l'eau potable</th><th>Dist. eau</th><th>Accessi-<br/>-ibilité<br/>eau<br/>potable</th><th>Dist. au<br/>CSPS</th><th>Accessi-<br/>-lité<br/>au CSPS</th><th>Panne</th><th>Dim.<br/>débit</th><th>Cause<br/>maladies<br/>diarrhériques</th><th>Hygiène</th><th>Conseil<br/>enfant</th><th>Latrine</th><th>Sensibi-<br/>-lisation</th><th>Marginal<br/>- lisation</th></tr></thead><tbody><tr><td>Dango</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0</td><td>1</td><td>0,5</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0</td></tr></tbody></table>

Source : enquêtes de terrain, 2020

# Annexe K

<table><caption>Les critères de vulnérabilité dans l'aire sanitaire de Lengha</caption><thead><tr><th rowspan="2">Critères de vulnérabilités</th><th colspan="6">Capital physique</th><th colspan="4">Capital humain</th><th colspan="2">Capital social</th></tr><tr><th>Accès eau potable</th><th>Dist. eau</th><th>Accessi-<br/>au CSPS</th><th>Dist.<br/>CSPS</th><th>Accessi-<br/>-ibilité<br/>au CSPS</th><th>Panne</th><th>Dim.<br/>débit</th><th>Cause<br/>maladies<br/>diarrhériques</th><th>Hygiène</th><th>Conseil<br/>enfant</th><th>Latrines</th><th>Sensibi-<br/>-lisation</th><th>Marginal<br/>- lisation</th></tr></thead><tbody></tbody></table>
<table><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr><tr><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Lengha-centre</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0</td></tr><tr><td>Quartier Peulh de Lengha</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0,5</td><td>1</td><td>NA</td><td>NA</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>Yakala</td><td>0,5</td><td>0</td><td>0,5</td><td>1</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>0,5</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0,5</td><td>0,5</td></tr></tbody></table>

Source : enquêtes de terrain, 2020

Annexe L

Les critères de vulnérabilité dans la zone de Dierma

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Source : enquêtes de terrain, 2020

Annexe M
Les critères de vulnérabilité dans la zone de Dango

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Source : enquêtes de terrain, 2020

Annexe N

Les critères de vulnérabilité dans la zone de Lengha

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Source : enquêtes de terrain, 2020
## NOTES

1. Les points d'eau améliorés incluent les points d'eau raccordés par canalisations, les puits tubulaires ou forages, les puits protégés, les sources protégées, les eaux de pluies et les eaux conditionnées ou livrées.

## RÉSUMÉS

En 2021, les estimations de décès en Afrique liées aux maladies diarrhériques étaient de 441 139. Cette situation est liée à la contamination fécale de l'eau, des aliments et des mains modulées selon des critères relatifs aux vulnérabilités socio-sanitaires. Or, malgré un consensus sur les principaux facteurs qui influencent ces vulnérabilités (âge, genre, accès à l'eau potable, etc.), il n'existe pas d'indice synthétique pour définir leurs niveaux.

Pour y répondre, le cadre des *livelihoods* et son approche par capitaux ont été adaptés et appliqués dans la région rurale de Bagré (Burkina Faso). Des entretiens semi-directifs adossés à un SIG à dires d'acteurs ont été réalisés pour révéler des profils et un indice de vulnérabilités socio-sanitaires respectivement à l'échelle du ménage et de la localité a été généré. Les cas de diarrhées hebdomadaires ont également été collectés auprès de trois centres de santé.

La gastro-entérite, la dysenterie et les parasitoses intestinales sont prédominantes et affectent surtout les enfants de moins de 5 ans. La morbidité diagnostiquée révèle davantage de cas en janvier-mars et pendant la saison des pluies. Les taux d'incidence présentent une hétérogénéité spatiale selon la localité. L'ACM a révélé quatre profils de vulnérabilités dont la spatialisation fait écho à la morbidité diagnostiquée, renforçant l'intérêt d'élaborer un indice à l'échelle de la localité. Ce dernier a révélé que les secteurs les moins vulnérables sont affectés par le capital humain et les plus vulnérables par une combinaison des quatre capitaux dominés par le capital physique. Des actions sont proposées à l'échelle de la localité pour réduire ces vulnérabilités.

In 2021, the estimated number of deaths in Africa due to diarrhoeal diseases was 441,139. This situation is linked to fecal contamination of water, food, and hands modulated according to criteria relating to socio-health vulnerabilities. However, despite a consensus on the main factors that influence these vulnerabilities (age, gender, access to drinking water, etc.), there is no synthetic index to define their levels.

To address this, the livelihoods framework and its capital-based approach were adapted and applied in the rural region of Bagré in Burkina Faso. Semi-directed interviews supported by a "stakeholder-guided GIS" were conducted to reveal profiles and an index of socio-health vulnerabilities at the household and locality levels respectively has been created. Weekly diarrhea cases were also collected from three health centers.

Gastroenteritis, dysentery, and intestinal parasitosis are predominant and mainly affect children under 5 years old. Diagnosed morbidity reveals more cases in January-March and during the rainy season. Incidence rates show spatial heterogeneity depending on the locality. The MCA revealed four vulnerability profiles whose spatialization echoes the diagnosed morbidity reinforcing the interest in developing an index at the locality level. The latter revealed that the least vulnerable sectors are affected by human capital and the most vulnerable by a combination of the four capitals dominated by physical capital. Actions are proposed to reduce these vulnerabilities at the locality level.
En el año 2021, el número estimado de muertes en África vinculadas a enfermedades diarreicas alcanzo las 441.139 personas. Tal situación está relacionada con la contaminación fecal del agua, los alimentos y el aseo de mano, todas circunscritas según criterios de vulnerabilidades sociosanitarias. Sin embargo, a pesar del consenso sobre los principales factores que influyen en estas vulnerabilidades (edad, género, acceso al agua potable, etc.), no existe un índice sintético que defina sus niveles. Para abordar este problema, se adaptó y aplicó el enfoque de medios de vida en la región rural de Bagré (Burkina Faso). Se realizaron entrevistas semiestructuradas para identificar perfiles y junto al apoyo de un SIG se generó un índice de vulnerabilidad sociosanitaria a escala de hogar y local, además de recopilar los casos semanales de diarrea en tres centros de salud. La gastroenteritis, disentería y parasitosis intestinal son predominantes y afectan principalmente a niños menores de 5 años. La morbilidad diagnosticada revela más casos en enero-marzo y durante la temporada de lluvias. Las tasas de incidencia expresan heterogeneidad espacial según la localidad. El ACM visibiliza cuatro perfiles de vulnerabilidad cuya espacialización refleja la morbilidad diagnosticada y refuerza el interés en desarrollar un índice a nivel local. Asimismo, se evidencia que los sectores menos vulnerables se ven afectados por el capital humano, mientras que los más vulnerables se ven afectados por una combinación de los cuatro capitales, dominados por el capital físico. Finalmente se proponen acciones a nivel local para reducir estas vulnerabilidades.

## INDEX

**Mots-clés** : santé, Afrique subsaharienne, vulnérabilité, stratégie d'acteur, rural

geographyun 903, 914, 854

**Palabras claves** : salud, África subsahariana, vulnerabilidad, estratregia de actor, rural

**Keywords** : health, Sub-Saharan Africa, vulnerability, stakeholder strategy, rural

## AUTEURS

### YASMINA RUFINE KARAMBIRI

Conception, analyses, investigation, méthodologie, validation, visualisation, rédaction – papier original

Doctorante, LERMIT, Université Joseph Ki-Zerbo, Ouagadougou, Burkina Faso, LETG-Nantes (UMR 6554), CNRS, Nantes Université, Nantes, France, Institut des Sciences de l'Écologie et de l'Environnement de Paris (iEES-Paris), Sorbonne Université, France
yasmina.karambiri@ird.fr

### ÉLODIE ROBERT

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

IDREF : https://idref.fr/163571120

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

ORCID : https://orcid.org/0000-0003-3865-1194

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

VIAF : http://viaf.org/viaf/313550537

Conception, analyses, acquisition du financement, méthodologie, validation, visualisation, rédaction – révision

Chargée de recherche CNRS, LETG-Nantes (UMR 6554), CNRS, Nantes Université, Nantes, France
elodie.robert@univ-nantes.fr

### DAYANGNEWENDE EDWIGE NIKIEMA

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

IDREF : https://idref.fr/133865932
VIAF : http://viaf.org/viaf/220344866

ISNI : https://isni.org/isni/0000000139728611

Conception, investigation, méthodologie, validation, rédaction – révision

Maître de conférences, LERMIT, Université Joseph Ki-Zerbo, Ouagadougou, Burkina Faso

edwige.nikiema@ujkz.bf