pourra contribuer à les comprendre dans les communautés, dans la politique et dans les autres lieux où les gens se rassemblent.

Construire une culture de confiance est essentiel. Le personnel qui fait confiance à son environnement de travail est plus productif, engagé et loyal. Les quatre composantes les plus importantes de la confiance sont l'empathie et la gentillesse, la communication ouverte, la compétence et le suivi, ainsi qu'un milieu de travail flexible et solidaire.

#10 (ex-aequo) Construire des ponts, pas des murs: Améliorer l'accès numérique pour les étudiants tout en préservant leur vie privée et la protection de leurs données

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Les établissements d'enseignement supérieur se concentreront sur l'augmentation de l'accès numérique pour les étudiants tout en garantissant la confidentialité et la protection des données. À mesure que la technologie continue de progresser, les établissements visent à fournir des ressources et des outils numériques à jour qui améliorent l'apprentissage et préparent les étudiants à leur carrière. Cependant, l'expansion de l'accès aux plateformes et informations numériques soulève également des questions sur la meilleure façon de protéger la vie privée des étudiants et les données des

établissements.

Les étudiants bénéficient d'un accès numérique accru, mais ils sont vulnérables lorsque leurs données personnelles sont volées ou exposées. Les établissements qui peuvent augmenter l'accès numérique tout en protégeant la vie privée et les données des étudiants apporteront les ressources d'apprentissage et institutionnelles aux étudiants tout en les aidant à se sentir en sécurité, ce qui augmentera la confiance dans l'enseignement supérieur et améliorera l'expérience étudiante.

Accroître l'accès numérique des étudiants implique de redéfinir les territoires d'apprentissage, dont les frontières s'étendent au-delà des limites physiques traditionnelles du campus, et de les intégrer dans les stratégies académiques. Cela est particulièrement vrai pour les configurations hybrides et HyFlex, qui promettent de rendre l'éducation de haute qualité beaucoup plus flexible et disponible dans le monde entier grâce à un accès multimodal. Ces tendances nécessitent de repenser les environnements d'apprentissage et de construire des accès protégés pour connecter les environnements hors site au campus lui-même.

La fracture numérique peut concerner l'équipement, la bande passante, la maîtrise numérique, les outils et applications, l'accès aux pairs et mentors, ou un environnement propice à l'apprentissage. Bien que ce ne soit pas toujours le cas, les avancées technologiques coûteuses peuvent élargir cette fracture, car ceux qui "ont" utilisent leurs ressources pour acquérir rapidement des appareils, outils et réseaux de pointe. Ce sont vers les autres, ceux qui "n'ont pas" ou "ont moins", que les efforts pour accroître l'accès au numérique doivent augmenter. Les établissements qui se concentrent sur ces populations plus défavorisées peuvent aider à combler le fossé numérique croissant.

Le taux de création de données n'a jamais été aussi élevé et devrait continuer à augmenter. Supprimer les barrières à l'accès aux données et à l'information, qu'il s'agisse d'un manque d'accès, d'une absence de maîtrise des données ou de coûts, pour s'assurer que les étudiants obtiennent les données dont ils ont besoin quand ils en ont besoin et où ils en ont besoin est essentiel pour les préparer à la vie professionnelle et post-universitaire.

Les étudiants peuvent se soucier principalement de leurs notes, mais ils ont également accès à une multitude d'autres données auxquelles ils ne sont pas aussi attentifs, comme leur utilisation du LMS. De plus, il existe une multitude de données personnelles que l'établissement suit et auxquelles les étudiants n'ont pas accès, comme leur persévérance dans une majeure, les salles d'étude réservées par trimestre ou l'utilisation des ressources informatiques. Restreindre l'accès aux données aide à protéger la vie privée et la sécurité des données des étudiants. Cependant, plus ils ont d'informations sur leur éducation et leurs progrès, mieux ils peuvent gérer leur éducation.
L'augmentation de la puissance de calcul et des données, ainsi que la diffusion plus large de l'intelligence artificielle (IA), exacerbent et compliquent les défis éthiques de longue date liés aux données et à leur confidentialité. Le personnel et les enseignants doivent sensibiliser les étudiants aux risques et responsabilités liés à l'accès numérique généralisé. Cela contribuera à former de futurs travailleurs et citoyens numériques avec les compétences et les valeurs nécessaires pour utiliser les données de manière éthique et prudente et pour défendre leurs droits numériques.

L'innovation et les pratiques d'enseignement et d'apprentissage tournées vers l'avenir nécessitent une collaboration. L'élargissement de l'accès aux données et aux ressources numériques peut faciliter et étendre la collaboration. Encore une fois, un accès plus large et multimodal nécessite des garanties accrues et une formation supplémentaire.

En accordant aux étudiants un accès numérique et la propriété de leurs propres données (par exemple, dossiers d'études, portfolios de compétences, etc.) et en permettant la gestion du consentement numérique, les établissements peuvent aider les étudiants à construire leur propre "marque numérique" et à la commercialiser auprès des employeurs potentiels. Le concept de portfolio MyData en Finlande est un exemple de ce type d'autonomisation. Les établissements peuvent également mieux aligner les programmes d'études sur les besoins de l'industrie en associant intentionnellement les programmes d'études aux compétences et en partageant ces informations avec les entreprises (sans, bien sûr, fournir de données pouvant être attribuées à des étudiants individuels).

En accordant également aux employeurs un accès numérique anonymisé aux compétences issues des établissements d'enseignement supérieur, les dirigeants académiques peuvent mieux aligner leur offre de formations sur les besoins de l'industrie.

Disposer de cadres d'interopérabilité pour les données, pour l'accès numérique et pour la protection des données serait révolutionnaire. La clé du progrès réside dans la promotion d'une culture de collaboration et de responsabilité partagée, avec des établissements travaillant ensemble pour développer des cadres et des normes communs pour l'accès numérique et la protection des données. Cette approche collaborative peut aider à surmonter les limitations de ressources, à accélérer l'innovation et à garantir que les meilleures pratiques soient largement partagées et adoptées. Accompagner la cocréation de tels cadres au sein de communautés d'établissements et de fournisseurs de solutions permettra, non seulement, d'atteindre l'interopérabilité plus rapidement mais aussi d'éviter que les régulateurs gouvernementaux n'interviennent pour légiférer et décider des exigences et délais.

## En conclusion

Les outils et services numériques sont souvent destinés à améliorer ou à remplacer les interactions entre étudiants, enseignants et personnels. L'institution doit s'assurer de leur bon fonctionnement, et de leur efficience, et de la sécurité qu'elle se doivent d'apporter à leurs usagers. L'enjeu d'une expérience utilisateur à la fois optimisée et sécurisée doit dès lors être pris en compte par les établissements (item #4).

Cet enjeu de sécurité s'articule par ailleurs avec l'extension des environnements d'apprentissage au-delà des campus physique, qui peut notamment exister dans le cadre des configurations hybrides et HyFlex. Ces projections impliquent que l'enjeu de sécurité se conjugue avec une facilité d'accès aux ressources, outils et continus numériques depuis des lieux qui dépassent les frontières du campus (item #10).

Les outils et applications qui visent à accompagner et faciliter les interactions entre les étudiants et l'institution sont de plus en plus nombreuses, et ont un impact croissant sur la réussite de ces étudiants. Leur déploiement implique une collaboration entre les services aux étudiants et les services en lien avec le numérique, qui doit là encore prendre en compte l'expérience utilisateur, la rendant transparente et à valeur ajoutée (item #3).

L'enjeu de l'attraction et de la rétention de personnels compétent (et le maintien des niveaux de dotation correspondants) est fondamental. Ces personnels, au sein des DSI mais aussi au-delà, doivent acquérir la compétence nécessaire à une utilisation quotidienne du numérique et des données dans leur travail. Davantage d'une simple offre de formation en la matière, c'est une véritable culture d'établissement donnant la priorité aux personnels, à leur développement, et à la collaboration qui doit être mise en place par l'institution (item #8).
## Le pilier du leadership

### #1 L'institution s'appuyant sur des données: Utiliser les données, les Analytics et l'IA pour améliorer le succès étudiant, gagner la course des inscriptions, augmenter les fonds de recherche, et réduire les inefficacités

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Les établissements progressent dans l'utilisation des données et des outils analytiques pour optimiser leurs ressources et favoriser la réussite, tant pour eux-mêmes que pour leurs étudiants. Cependant, les contraintes budgétaires actuelles rendent crucial l'appui sur des preuves solides pour orienter les décisions d'investissement. Les indicateurs de performance clés permettent aux décideurs d'avoir une vision commune de la performance de leur établissement, d'identifier ses forces et de déterminer les domaines prioritaires

nécessitant des investissements supplémentaires.

L'exploitation des données offre plusieurs opportunités prometteuses. Elle permet d'augmenter les inscriptions en aidant les responsables des admissions à identifier les futurs étudiants et à promouvoir les caractéristiques distinctives de l'établissement, en phase avec les attentes des étudiants et les besoins du marché local. Elle contribue également à améliorer la réussite des étudiants grâce à des analyses en temps réel, qui permettent d'intervenir rapidement auprès des apprenants à risque tout en surveillant l'efficacité des actions entreprises. En comprenant mieux les attentes diversifiées des nouvelles générations d'étudiants, les établissements peuvent ajuster leurs services, leur enseignement et leurs programmes pour mieux répondre à leurs besoins. L'analyse des performances et des préférences d'apprentissage permet aussi de personnaliser l'enseignement et d'investir de manière ciblée dans les cours où les étudiants rencontrent le plus de difficultés.

Les données jouent un rôle essentiel dans l'amélioration continue. Elles permettent d'évaluer si les interventions produisent les résultats escomptés et d'ajuster ou d'arrêter celles qui ne sont pas efficaces. L'accès à des données riches et variées facilite une meilleure planification des ressources, avec des prévisions plus précises concernant les inscriptions, la rétention des étudiants et les besoins en services de soutien. En matière de recherche et d'innovation, les capacités analytiques avancées et l'intelligence artificielle aident les établissements à attirer les meilleurs talents académiques, à favoriser la collaboration interdisciplinaire et à rendre les projets plus efficaces et moins coûteux.

Pour tirer le meilleur parti des données, il est essentiel d'avoir une combinaison adéquate de compétences et de ressources humaines. Les postes existants doivent intégrer de nouvelles compétences, et les équipes doivent être formées pour répondre aux besoins émergents. Les dirigeants doivent également convenir collectivement des mesures à suivre pour concentrer les ressources limitées sur les initiatives ayant le plus grand impact. La reconnaissance des données comme un véritable actif de l'établissement implique un changement culturel où elles sont partagées et gouvernées collectivement plutôt que monopolisées par des individus. Il est aussi crucial de développer la littératie en données afin que tous les acteurs puissent interpréter et utiliser ces informations tout en respectant les règles de sécurité et de confidentialité.

La qualité et l'intégration des données doivent être améliorées pour garantir leur fiabilité et leur pertinence, ce qui nécessite une source unique de vérité et une meilleure interoperabilité des systèmes. Par ailleurs, un équilibre entre l'ouverture et la confidentialité des données est indispensable pour permettre une utilisation efficace tout en protégeant la vie privée et les droits des individus. Enfin, les établissements appartenant à des consortiums peuvent collaborer pour partager des compétences et des solutions afin de relever des défis communs.

Face aux pressions budgétaires et aux enjeux liés aux inscriptions, l'utilisation stratégique des données apparaît comme une condition essentielle pour assurer la pérennité et la réussite des établissements. Cela demande une approche coordonnée, des investissements dans les compétences et technologies analytiques, ainsi qu'une collaboration accrue entre les parties prenantes.
#5 Le challenge des DSI: Mener la stratégie et les opérations numériques à une ère de transitions fréquentes de leadership, de limitations de ressources, de troubles sociaux et de progrès technologiques rapides

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Le rôle de DSI a toujours été complexe, demandant un équilibre entre opérations tactiques et stratégie d'établissement, innovation et gestion des risques, expertise technique et compétences humaines, ainsi qu'entre des besoins quasi illimités et des ressources sévèrement limitées. Aujourd'hui, les pressions internes et externes rendent ce rôle encore plus difficile. Les DSI sont appelés à participer à des arbitrages sur des sujets critiques tels que la sécurité sur le campus, la liberté d'expression, la confidentialité, les contraintes financières,

le changement climatique ou encore l'innovation des modèles économiques. Dans un contexte marqué par une instabilité accrue et des changements fréquents, le rôle du DSI est essentiel pour libérer le potentiel des établissements et les aider à réaliser leur vision et à avancer dans leur mission. Un DSI efficace n'impose pas, mais crée les conditions pour permettre l'innovation et l'adaptation, tout en gérant les risques croissants liés à la sécurité des données et à la confidentialité.

La promesse du rôle de DSI réside dans la capacité à redéfinir cette fonction comme un exercice de collaboration radicale et de partenariat, loin des modèles traditionnels de commandement et de contrôle. En collaborant avec les autres dirigeants de l'établissement, le DSI peut intégrer les stratégies, réduire les redondances, identifier les risques cumulatifs et renforcer la communication et la coopération entre les unités. Ce rôle implique également d'attirer, développer et retenir des talents, malgré la rareté et le coût élevé des compétences en IT. Un environnement de travail respectueux, authentique et ouvert peut compenser l'incapacité à rivaliser financièrement avec d'autres organisations. Le DSI doit aussi créer un espace propice à l'innovation, en équilibrant la gestion des opérations et la capacité à explorer de nouvelles idées. Enfin, il contribue à l'agilité de l'établissement, qui repose sur une base solide combinant infrastructures, gouvernance, culture ouverte et équipes engagées, permettant à l'organisation de s'adapter rapidement aux changements tout en restant stable face aux turbulences.

Pour progresser, une culture de confiance est cruciale. Cette confiance repose sur des relations collaboratives solides, une transparence accrue et une capacité à relier les stratégies technologiques et institutionnelles. Elle permet de réduire les frictions, de faciliter la prise de décision dans l'incertitude et d'accélérer les processus. Une mission claire renforce également le succès des DSI, en alignant les objectifs de l'ensemble de l'établissement pour simplifier la négociation des priorités et l'adaptation aux disruptions. Par ailleurs, les transitions dans la direction de l'établissement offrent des opportunités de redéfinir le rôle du DSI et de créer de nouvelles dynamiques.

Il est indispensable de diversifier les profils de leadership en technologie institutionnelle pour renforcer le vivier des DSI. Cela implique de repenser le rôle du DSI et d'encourager des talents issus de milieux variés à envisager cette fonction. Chaque établissement devrait investir dans le développement de son personnel, planifier les successions et offrir des opportunités de leadership aux collaborateurs prometteurs. Le perfectionnisme institutionnel, qui freine souvent les changements nécessaires, doit être remplacé par une approche pragmatique et adaptable. Les établissements doivent comprendre que les stratégies qui ont fonctionné par le passé peuvent devenir des obstacles dans un contexte de changement rapide, notamment avec l'émergence de nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle.

Toutefois, les DSI doivent également exploiter les avantages concurrentiels de leur établissement, qu'il s'agisse de leur position géographique, de leur expertise dans des disciplines de recherche ou d'enseignement très demandées, ou de leur capacité à attirer un type spécifique d'étudiants ou de membres du corps professoral. Les leaders capables d'identifier ces différenciateurs avant leurs pairs peuvent positionner leur établissement pour maximiser ces atouts dans un environnement de plus en plus compétitif.
#6 La résilience institutionnelle: Contribuer aux efforts institutionnels pour se préparer et faire face à un nombre et à une diversité croissants de risques

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La résilience institutionnelle désigne la capacité d'un établissement à anticiper, réagir et s'adapter à des circonstances en rapide évolution, de manière à maximiser les opportunités et minimiser les conséquences des événements imprévus. L'enseignement supérieur est confronté à un éventail large et croissant de risques, dont beaucoup échappent à tout contrôle ou influence directe. Aucun établissement ne peut être totalement préparé à l'imprévu, d'autant plus que les ressources limitées de notre époque ne

permettent pas des investissements massifs dans la gestion des risques. L'essentiel est d'accroître la sensibilisation aux risques potentiels, d'anticiper leurs impacts sur l'établissement et sa communauté, et de bâtir des bases solides pour la détection et l'atténuation des risques. Cette approche permet de réagir rapidement lorsque, inévitablement, une crise survient. La coordination inter établissements et un leadership capable de prendre des décisions dans l'incertitude sont des atouts cruciaux, notamment en période d'urgence.

Une promesse importante de cette résilience réside dans la possibilité de restaurer la confiance envers l'enseignement supérieur. La confiance du public envers ce secteur diminue progressivement. Bien que certaines critiques échappent à leur domaine d'action, les DSI peuvent contribuer à la gestion des risques institutionnels et atténuer les impacts négatifs sur la réputation. En parallèle, ils peuvent renforcer cette confiance en simplifiant les services aux étudiants pour améliorer leurs interactions avec l'établissement, en développant des expériences d'apprentissage engageantes et efficaces, et en créant un environnement où les étudiants se sentent en sécurité.

Un autre enjeu essentiel est l'évitement des menaces existentielles. Les technologies, bien qu'elles puissent être à l'origine de certains risques, représentent également des solutions puissantes pour les anticiper et les atténuer. Les leaders en technologie et en gestion des données jouent un rôle crucial en identifiant et en préparant l'établissement aux catastrophes technologiques, telles que les attaques par ransomware ou les perturbations opérationnelles majeures. Ils collaborent également avec les dirigeants pour concevoir et tester des plans de continuité et de reprise après sinistre, afin de faire face à des événements comme les catastrophes climatiques, les pandémies ou les troubles sociaux qui impactent les opérations académiques et administratives.

Les crises, cependant, apportent aussi leur lot d'opportunités. Elles ouvrent la voie à la transformation. Les DSI, en tirant parti de ces situations, comme ce fut le cas avec le travail et l'apprentissage à distance pendant la pandémie, peuvent permettre aux établissements de se réinventer. En priorisant les responsabilités du personnel dans des domaines non externalisables ou automatisables, ils créent un espace pour que les équipes développent de nouvelles compétences, anticipent les changements et s'adaptent lorsque nécessaire. En limitant l'impact des crises, les DSI préservent également les ressources et l'énergie indispensables pour l'innovation institutionnelle et les initiatives qui apportent une véritable satisfaction au personnel.

Pour progresser dans ce domaine, il est crucial d'apprendre des incidents mineurs pour éviter les crises majeures. Les petits problèmes doivent être perçus comme des opportunités d'alerte et non comme des événements isolés. Le monde actuel, marqué par des catastrophes autrefois inimaginables, exige une discipline de la prévoyance. En identifiant les signaux faibles des changements à venir, les dirigeants peuvent utiliser ces avertissements pour anticiper et se préparer aux problèmes émergents, protégeant ainsi l'établissement de conséquences potentiellement désastreuses.

## En conclusion

La construction d'une institution à la fois compétence et bienveillante, telle qu'évoquée ci-dessus, relève d'un exercice d'équilibre. L'amélioration de l'efficacité institutionnelle peut se faire au détriment de l'accompagnement des étudiants, des personnels, ou de leur condition de travail. De même, investir dans le bien-être et la qualité des conditions de travail des usagers peut impliquer des dépenses supplémentaires. Le leadership de l'institution doit répondre à ce défi: équilibrer compétence et bienveillance. Cet équilibre, par ailleurs, ne doit pas
être considéré comme définitivement atteint par les décideurs: il résulte d'ajustements et de décisions constants, par exemple liés à un nombre croissant de risques.

Le maintien d'un bon équilibre doit s'appuyer sur des décisions qui se basent elles-mêmes sur des éléments tangibles: l'exploitation et l'analyse des données et l'IA (item #1).

Au travers de la conception, du déploiement et de la mise en oeuvre d'outils et de services, Les DSI contribuent à l'équilibre entre objectifs institutionnels et bien-être des usagers. Les DSI ont ainsi un rôle central, qui s'avère a aujourd'hui particulièrement difficile compte-tenu de la rotation des décideurs, des évolutions technologiques, de la diminution des crédits, et de l'augmentation des troubles sociaux, qui contribuent tous à une forme d'instabilité institutionnelle (item #5).

L'Enseignement Supérieur, enfin, fait face à un nombre préoccupant de risques et de crises. La confiance dans les institutions se gagnera ou se perdra en fonction de la manière elles s'y préparent et y répondent, et donc de leur capacité de résilience (item #6).

Credit iconographie : Zach Peil / EDUCAUSE © 2024

Ce chapitre a été élaboré avec l'assistance des LLM ChatGPT et COPILOT, utilisés pour la synthèse, l'analyse et la structuration des informations récoltées et des notes produites par les auteurs humains.
# Environnements d'apprentissage: conduite du changement, hybridations & HyFlex

John Augeri, PhD

Ce rapport propose depuis de nombreuses années une couverture de l'actualité des Learning Spaces (espaces physiques d'apprentissage innovants). Ces espaces ont en effet concentré un intérêt croissant depuis plus de deux décennies, étant souvent présentés comme un vecteur, un catalyseur, parfois un marqueur d'innovation pédagogique au sein des campus qui les hébergent. Ils ont eu-même connu des évolutions, notamment sur les plans typologique (avec l'émergence d'espaces informels<fnref n="64" /> puis transitionnels), conceptuel, et stratégique, que nous avons d'ailleurs pu constater au cours des années au travers de la programmation de la conférence EDUCAUSE (et au travers de sessions dans lesquelles des membres de la délégation étaient impliqués), mais aussi des visites de sites.

Il est bien évidemment inutile de rappeler l'impact que la pandémie de COVID a eu sur l'enseignement présentiel. Si les mesures distancielles (intégrales puis partielles) alors implémentés en réponse à la situation d'urgence l'ont initialement été à titre temporaire, la perspective d'hybridations (HyFlex et autres) généralisées sur le moyen et le long terme, déjà abordée dans de précédente éditions de ce rapport<fnref n="65" />, s'est ensuite inscrite dans les réflexions de praticiens et des décideurs, et reste une tendance forte depuis 2020, malgré un nombre de questions en suspens qui reste important. Les échanges menés cette année lors de la conférence et des visites de sites ont à nouveau confirmée cette évolution, avec notamment une évocation quasi systématique des capacité de captation audiovisuelle des Learning Spaces qui ont été visités.

Cette lecture amène à envisager un phénomène de redéfinition de la notion même de campus, et plus globalement des territoires d'apprentissage<fnref n="66" />, s'appuyant sur des dimensions présentiel/distanciel et synchrone/ asynchrone, dont les équilibres seraient définis autour d'une multimodalité généralisée, potentiellement flexible pour l'étudiant. Dès lors, davantage qu'une focalisation sur les Learning Spaces au sens matériel du terme, c'est bien une approche holistique des environnements d'apprentissage intégrant leur composantes physique et numérique, et leurs dimensions stratégique, opérationnelle, et pédagogique qui semble s'installer comme la norme.

Cet article reflète cette tendance, en relatant non seulement la traditionnelle réunion du Learning Space Design Community Group d'EDUCAUSE, mais aussi plusieurs sessions qui illustrent des enjeux forts gravitant autour des Learning Spaces, et plus globalement des environnements d'apprentissage: d'une part la conduite du changement nécessaire à leur implémentation, et les Analytics qui peuvent l'éclairer, et d'autre part leur redéfinition en articulation avec les configurations hybrides et HyFlex.

Le Top-10 reflète d'ailleurs lui aussi ces différents mouvements. Dans l'édition 2025 détaillée et commentée plus haut dans ce même rapport, l'item #10 (tie) *Building Bridges, not Walls*<fnref n="67" /> qui souligne la nécessité de garantir la confidentialité des usagers, et la protection de leur données tout en élargissant l'accès des étudiants au ressources et contenus, qui peut tout particulièrement correspondre aux configurations hybrides et HyFlex.

<footnote n="64">⁶⁴ notamment abordée dans l'édition 2018 de ce rapport</footnote>

<footnote n="65">⁶⁵ en particulier 2022 et 2023</footnote>

<footnote n="66">⁶⁶ concept traité dans la session *Learning Spaces and Learning Territories (re)Definition: Developing a Vision for a Future-Proof Campus* relatée plus bas</footnote>

<footnote n="67">⁶⁷ Construire des ponts, pas des murs</footnote>
Configurations qui étaient déjà visée un an avant par l'item #6 *Meeting Students where they are*<fnref n="68" /> du Top-10 2024, qui invitait à élargir l'accès aux différents services fournis par l'établissement.

## Réunion du Learning Space Design Community Group

L'Annual Conference de San Antonio a vu comme chaque année une réunion du *Learning Space Design Community Group*<fnref n="69" /> d'EDUCAUSE. Ce rendez-vous traditionnel, organisé depuis plusieurs années de façon ouverte autour de discussions et de questions/réponses, ainsi pu évoquer différents sujets d'actualité, et rappeler les différents moyens et rendez-vous qui permettent d'alimenter les échanges au sein de la

communauté. La plate-forme Connect d'EDUCAUSE<fnref n="70" /> rassemble ainsi de nombreux fils de discussion (traitant notamment des équipements, usages, offres d'emplois, annonces de conférences thématiques, retours d'expérience), sur des thématiques très variées. Parallèlement, les animateurs du Community Group proposent maintenant une réunion mensuelle en visioconférence, qui se focalisent pour chacune sur une thématique précise pouvant faire l'objet de suggestion de la part des membres. Les rendez-vous du dernier semestre ont ainsi notamment abordé les question de formation des enseignants, d'inclusion dans la conception, ou d'espaces extérieurs. Ces rendez-vous font au aussi l'objet d'une annonce sur la plate-forme Connect.

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EDUCAUSE Homepage › Community Groups › Learning Space Design Community Group

### Learning Space Design Community Group

The way we use space impacts teaching practices, learning activities and effectiveness, student interactions, as well as the campus sense of community. This is as true for formal spaces, such as classrooms, as for non-formal spaces, such as a computer or information commons, student unions, study areas, living spaces, or even the hallway. Well-designed learning spaces are predicated on an understanding of the learning activities that must occur, the type of interaction desired, the needs of the discipline, and the learning outcomes sought. The EDUCAUSE Learning Space Design community group provides a forum for the exchange and archiving of information and for discussions of key issues in the field. Topics range from what makes a physical space conducive to learning to the principles and processes of learning space design. This group meets at the EDUCAUSE annual conference and uses the electronic discussion list to discuss issues throughout the year.

#### Group Leaders

<figure><img src="image_93.png" /><figcaption>Tracey Birdwell</figcaption></figure>

Purdue University

Committee Member: 2023-Present

<figure><img src="image_94.png" /><figcaption>Adam Finkelstein</figcaption></figure>

McGill University

Committee Member: 2020-Present

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As planned with the launch of EDUCAUSE Connect, the CG discussion archives from our previous email list system have been decommissioned and are no longer accessible. CG discussions that have been posted to **EDUCAUSE Connect** since its launch in the fall of 2021 are available on the platform. For additional information, visit the CG **Discussion Archives**

## Conduite du changement et Analytics

La perspective d'une généralisation des Learning Spaces au sein des campus, ou au moins du dépassement d'un stade expérimental, soulève naturellement la question d'une conduite du changement qui doit prendre en compte toute la diversité des enjeux qui se concentrent sur ces espaces.

### Space matters: Leading change with physical and digital learning environments<fnref n="71" />

McGill, au travers d'Adam Finkelstein (Associate Director Learning Environments au sein des Teaching and Learning Services et récipiendaire du EDUCAUSE Community Leadership Award 2024) a proposé une session

<footnote n="68">⁶⁸ Toucher les étudiants où ils sont</footnote>

<footnote n="69">⁶⁹ https://www.EDUCAUSE.edu/community/learning-space-design-community-group</footnote>

<footnote n="70">⁷⁰ https://connect.EDUCAUSE.edu/community-home?CommunityKey=5ea15eae-22e1-453b-854a-af345776fe60 (nécessite un compte EDUCAUSE)</footnote>

<footnote n="71">⁷¹ Les espaces comptent: conduire le changement pour les environnements d'apprentissage physiques et numériques: https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/space-matters-leading-change-with-physical-and-digital-learning-environments</footnote>
consacrée à la conduite du changement liée à la mise en place d'espaces innovants. L'université dispose d'une expérience significative en la matière, étant impliquée dans une telle démarche depuis 2006.

La présentation a débuté par un rappel du contexte de McGill, à savoir celui d'un présentiel technologiquement enrichi majoritaire par rapport au distanciel, et d'une stratégie autour des Learning Spaces qui s'appuie en particulier sur un département *Teaching and Learning Services* fonctionnant à l'intersection des aspects enseignements et d'apprentissage, IT, patrimoine, et achats.

La discussion s'est poursuivie sur la question des messages que les espaces convoient à propos d'apprentissage, soulignant qu'ils peuvent créer des attentes en termes de comportement, suggérer des façons d'agir, et communiquer ce qui est valorisé. Des aspects de conception, d'architecture et d'équipements peuvent porter ces messages. Par ailleurs, le caractère essentiel de l'accompagnement des enseignants sur les plans personnels, pédagogiques et organisationnels a été rappelé.

Ces différents fondements étant posés, la discussion a ensuite abordé l'enjeu que représente le changement organisationnel inhérent à une évolution des environnements d'apprentissage, et les différentes étapes par lesquelles sa conduite peut passer. McGill s'est en l'occurence appuyée sur les grands axes suivants:

* Développer une vision collaborative, et une planification stratégique et de gouvernance

* Baser les orientations sur des principes pédagogiques, et sur une prise en compte de la diversité et de l'inclusion

* Mettre en place un support intégral et pérenne

* Opérer une prise de décision basée sur des données

C'est sur cette base que l'université a établi une liste de principes de conception des Learning Spaces<sup>72</sup>, qui se déclinent sur les différents composants que sont l'aménagement, le mobilier, la technologie, l'acoustique ainsi que l'éclairage et les couleurs. Ces principes, et la conduite du changement mise en place depuis plusieurs années maintenant, ont permis la conversion de plus de 500 espaces et créé plus de 1300 places dans des Active Learning Classrooms génériques ou spécialisées.

## From Silos to Insights: Leveraging Learning Space Analytics<sup>73</sup>

Dans le prolongement de la session abordée ci-dessus, et notamment de la question d'une prise de décisions basée sur des données, McGill a également présenté un poster justement consacré aux Analytics applicables aux Learning Spaces, et à sa stratégie mise en place en la matière.

Ce poster a d'une part listé les challenges relatifs à la gestion d'un ensemble de salles et des données qui les concernent: définition, typologies, accès, duplication, visualisation, questions, roles, et stratégies. Il a d'autre part fait le constat d'une forme d'éparpillement des données relatives aux Learning Spaces entre les services du patrimoine, les scolarités, les services d'appui à la pédagogique, et les DSI et services audiovisuels. Chacun disposant et gérant des données distinctes et complémentaires.

McGill s'est saisie de ce sujet en lançant une démarche visant à connecter ces différentes sources de données entre elles, s'appuyant sur des systèmes d'extraction, de conversion, et d'agrégation de données. Cette même démarche a permis d'optimiser l'exploitation de ces différentes données, notamment par la mise en place de tableaux de bord thématiques, affichant par exemple leur niveau d'utilisation, leur potentiel d'accompagnement des pédagogies innovantes, ou leur score dans des systèmes d'évaluation tels que le Learning Space Rating System<sup>74</sup>, déjà abordé à plusieurs reprises dans de précédentes éditions de ce rapport.

<footnote n="72">72 https://www.mcgill.ca/tls/spaces/principles</footnote>

<footnote n="73">73 Des silos aux perspectives: tirer parti des Analytics pour les Learning Spaces: https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/from-silos-to-insights-leveraging-learning-space-analytics</footnote>

<footnote n="74">74 https://unif.fr/learning-space-rating-system/</footnote>
# Impact des hybridations et du HyFlex sur les Learning Spaces

Les tendances observées autour des configurations hybrides et HyFlex, déjà évoquées dans les éditions 2022 et 2023<sup>75</sup> de ce rapport, impactent directement les Learning Spaces. Deux sessions en particulier (une lors de la conférence de San Antonio, la seconde lors de l'événement Online) ont à nouveauté traité de cette articulation.

Au-delà de la conférence proprement dite, il convient de souligner que cette même question a été évoquée lors des visites de sites, et est donc relatée dans les articles correspondants de ce même rapport.

## Is HyFlex the Death of Lecture Halls ?<sup>76</sup>

Cette première session consacré à l'impact que la mise en place du HyFlex en termes de typologies d'espaces s'est appuyée sur un panel rassemblant University of Nevada Las Vegas, Roger Williamson University, et UC Berkeley School of Optometry, dont les échanges ont été animés par un représentant de Logitech. Mettant à contribution l'audience au travers de sondages lancés en direct, cette session a notamment abordé des questions telles que la démarche institutionnel du passage d'amphis à des Learning Spaces plus petits et flexibles, de l'intégration technologique du HyFlex, de l'évaluation de son implémentation, ou encore de l'optimisation des Learning Spaces compatibles HyFlex pour favoriser le succès des étudiants.

Au-delà du simple intitulé de cette session, les échanges ont ainsi confirmé l'impact qu'une éventuelle généralisation du HyFlex peut avoir sur le type de Learning Spaces privilégiés sur le plan institutionnel, et l'enjeu que représente leur équipement sur le plan des technologies, notamment audiovisuelles.

## Learning Spaces and Learning Territories (re)Definition: Developing a Vision for a Future-Proof Campus<sup>77</sup>

L'auteur de cet article et Mia de Wilde de Thomas More University (Anvers, Belgique) ont présenté lors de l'EDUCAUSE Annual Conference Online de Novembre un *Virtual Poster* évoquant la prise en compte des tendances générales autours des hybridations et du HyFlex dans la mise en place d'un schema stratégique de Learning Spaces à l'échelle d'un campus, et de son implémentation opérationnelle. Cette session a ainsi présenté dans un premier temps un principe de redefinition des territoires d'apprentissage dans la perspective du moyen et du long terme s'appuyant sur trois piliers: une extension et une diversification des Learning Spaces dans et au-delà des campus, une généralisation la multimodalité dans les pratiques d'enseignement et d'apprentissage, et un écosystème technologique à même d'accompagner ces mouvements. Une préfiguration de ces perspective a ensuite été illustrée au travers de l'exemple du schéma directeur établi par Thomas More University<sup>78</sup> et de sa mise en oeuvre par une démarche itérative de conversion de salles. Celle-ci s'appuie sur dix principes fondamentaux qui ont pu être listés suite à un travail préparatoire ailleurs largement associé des acteurs au sein du campus. Thomas More a ainsi déjà déployé deux types standardisés de salles: Hybrid Pro et Hybrid Advanced (le second représentant une évolution du premier, notamment conçue sur la base d'enquêtes et de retours d'expérience).

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

<footnote n="75"><sup>75</sup> Notamment dans l'article *Hybridations & HyFlex* et dans son chapitre *Technologie pour les salles de cours compatibles HyFlex*</footnote>

<footnote n="76"><sup>76</sup> Le HyFlex représente-t-il la fin des amphis ? https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/is-hyflex-the-death-of-lecture-halls-2</footnote>

<footnote n="77"><sup>77</sup> Learning Spaces et (re)définition des territoires d'apprentissage: développer une vision pour un campus prêt pour l'avenir: https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024-online/agenda/learning-spaces-and-learning-territories-redefinition-developing-a-vision-for-a-futureproof-campus</footnote>

<footnote n="78"><sup>78</sup> également présenté lors de l'EDUCAUSE Annual Conference 2022, et traité dans le rapport correspondant</footnote>
# Technologies émergentes pour l'enseignement

Thierry Koscielniak, PhD

Cette année encore, la conférence EDUCAUSE 2024 a été un événement qui laisse pantois tant les opportunités d'information et d'échange sont nombreuses.

Il est toujours frustrant de ne pas pouvoir assister à toutes les présentations qui sont au cœur de votre travail de veille et de recherche, surtout lorsque vous êtes vous-même présentateur et que votre créneau tombe sur des sessions inspirantes. Heureusement, être membre de la délégation française permet de se répartir les sujets et les sessions de présentation.

Cette année, il a été possible de transcrire le plus fidèlement possible onze sessions sur les technologies émergentes et de nombreux posters<sup>79</sup>. Un grand merci aux présentateurs qui ont pris la peine de télécharger leurs diapositives ou leurs affiches. Il est recommandé aux lecteurs de suivre le lien figurant à la fin de chaque titre dans la note de bas de page, qui commence par https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/. Vous y trouverez les ressources à télécharger.

## Emerging Tech Community Group Meeting Featuring an Expert Panel and Professional Networking<sup>80</sup>

La réunion du *Emerging Tech Community Group Meeting Featuring an Expert Panel and Professional Networking* lors de la conférence annuelle EDUCAUSE 2024 a permis d'explorer en profondeur la manière dont les technologies émergentes remodèlent le paysage de l'enseignement supérieur. Modérée par Courtney McHenry, Board Account Manager for Corporate Engagement chez EDUCAUSE, la session a réuni un panel de leaders industriels estimés, dont Curtiss Barnes, Chief Executive Officer de 1EdTech ; Dr. Tasha Dannenbring, consultant senior chez Unicon Consulting ; Dan Quigg, CEO de Public Insight ; et Jeremy Dean, Vice President chez Hypothesis. La session a proposé des stratégies pratiques pour les startups et des idées pour favoriser des collaborations efficaces entre les fournisseurs de technologie et les établissements d'enseignement supérieur.

Courtney McHenry a ouvert la discussion en soulignant la priorité stratégique d'EDUCAUSE qui consiste à influencer l'évolution du marché des technologies de l'enseignement supérieur. Elle a détaillé l'objectif du programme *Emerging Tech* qui soutient les startups en leur offrant des possibilités d'exposition à prix réduit, des sessions de mentorat avec des professionnels de l'industrie et une plateforme d'engagement tout au long de l'année. Le programme, qui a été renommé depuis *Startup Alley* en *Emerging Tech Experience*, vise à mettre en relation de nouvelles entreprises avec des institutions tout en encourageant l'innovation qui répond aux besoins

<footnote n="79"><sup>79</sup> Tous les posters ont été analysées et traitées à partir des fichiers PDF pour produire un résumé stratégique à l'aide de ChatGPT-4o Plus en utilisant un GPT personnalisé (version mai 2024). Ce résumé a ensuite été révisé par l'auteur, mais seulement légèrement, car les résultats sont frappants. La photo de cet article a été prise avec le téléphone mobile de l'auteur. Les traductions en anglais et en français ont été optimisées à l'aide de DeepL Translator Pro.</footnote>

<footnote n="80"><sup>80</sup> https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/emerging-tech-community-group-meeting--featuring-an-expert-panel-and-professional-networking</footnote>
des apprenants et des éducateurs. Mme McHenry a également souligné les projets d'EDUCAUSE visant à étendre le programme au-delà de la conférence annuelle, en créant des opportunités continues pour les startups afin de gagner en visibilité et d'affiner leurs solutions.

Curtiss Barnes, PDG de 1EdTech, a présenté une multitude d'informations tirées de sa vaste expérience dans le domaine des technologies de l'éducation. M. Barnes a souligné l'importance de comprendre les complexités du secteur de l'enseignement supérieur, un domaine qui résiste souvent au changement en raison de l'importance qu'il accorde à la stabilité et à l'impact à long terme. S'appuyant sur son expérience à la tête d'une organisation connue pour ses normes d'interopérabilité, M. Barnes a souligné l'importance de la facilité d'utilisation des solutions technologiques. Il a mis en garde contre la complexification des produits, soulignant que les startups doivent se concentrer sur la création d'outils conviviaux qui répondent à des défis institutionnels spécifiques. Selon M. Barnes, les startups doivent également éviter de s'adresser trop étroitement à un seul partenaire, ce qui peut conduire à une croissance non durable et à des difficultés de mise à l'échelle.

Tasha Dannenbring a partagé une perspective complémentaire, soulignant le rôle de l'établissement de relations dans l'alignement des solutions sur les priorités institutionnelles. Forte de son expérience en matière de recherche et de conseil institutionnel, Mme Dannenbring a souligné l'importance d'être à l'écoute des besoins des clients et de s'engager dans des processus de développement itératifs. Elle a parlé de son expérience en matière de promotion de la collaboration entre les fournisseurs de technologie et les enseignants, en soulignant que les partenariats de recherche et les présentations conjointes lors de conférences peuvent contribuer à instaurer la confiance et la crédibilité au sein de la communauté universitaire.

Dan Quigg a évoqué les leçons tirées de sa carrière d'entrepreneur, en particulier les pièges de la conception de solutions qui ne sont pas clairement alignées sur le budget des institutions. M. Quigg a raconté comment l'une de ses premières entreprises a créé une application innovante qui a suscité beaucoup d'enthousiasme lors d'un salon professionnel, mais qui n'a pas réussi à s'imposer parce que les départements de recherche des institutions n'avaient pas le budget nécessaire pour l'adopter. Cette expérience a renforcé l'importance d'adapter les solutions aux priorités que les institutions veulent et peuvent financer. M. Quigg a également souligné l'importance de la "cartographie de la valeur", un concept tiré du Revenue Acceleration Playbook de Brent Keltner. En alignant les produits sur les cas d'utilisation des institutions et en démontrant des avantages mesurables, les startups peuvent établir des liens plus forts avec leurs publics cibles.

Jeremy Dean a apporté le point de vue d'un éducateur à la discussion, en plaidant pour des partenariats qui vont au-delà des relations transactionnelles. M. Dean a fait valoir que les startups devraient considérer les premiers utilisateurs comme des collaborateurs qui peuvent les aider à affiner leurs produits et à élargir leur champ d'action. Partageant une anecdote personnelle, il a raconté comment une conversation informelle lors d'une conférence EDUCAUSE a finalement débouché sur un partenariat important des années plus tard. Cette expérience, a fait remarquer M. Dean, souligne l'importance d'établir des liens authentiques plutôt que de se concentrer uniquement sur la présentation de produits.

Le panel a également abordé les défis liés à l'introduction de nouvelles technologies dans un secteur traditionnellement peu enclin à prendre des risques. Barnes et Quigg ont convenu que les startups doivent se différencier en fournissant un service exceptionnel et en démontrant des propositions de valeur uniques. Dean a suggéré qu'en commençant par des partenariats plus petits et plus étendus au sein des institutions, il est possible d'établir un bilan de réussite et de créer une dynamique en vue d'une adoption plus large. L'importance de sélectionner les bons partenaires institutionnels a également été soulignée, les panélistes conseillant aux startups d'identifier les collèges et les universités dont les équipes sont ouvertes à l'expérimentation et à l'innovation.

La durabilité et la mesure de l'impact ont été des thèmes récurrents tout au long de la session. M. Barnes a souligné la nécessité pour les startups de rester en phase avec leur mission, en veillant à ce que leurs solutions contribuent à l'avancement de l'éducation et au progrès de la société. Les panélistes ont encouragé les startups à suivre et à communiquer les résultats positifs de leurs technologies, en renforçant leur valeur pour les institutions qui donnent la priorité à la réussite des étudiants et à l'innovation.

La session s'est terminée par une séance de réseautage, au cours de laquelle les participants ont échangé des idées et formé des collaborations potentielles. Mme McHenry a encouragé les participants à explorer les événements EDUCAUSE de moindre envergure, tels que le symposium sur l'enseignement et l'apprentissage et
les conférences régionales, qui offrent un cadre plus intime pour nouer des relations et comprendre les besoins
des institutions.

XR

L'intégration des technologies immersives (XR) dans l'enseignement supérieur est apparue comme une
approche transformatrice pour réimaginer l'enseignement, l'apprentissage et la recherche. La section de cet
article consacré à la réalité étendue se concentre sur les applications dynamiques et les mises en œuvre
stratégiques de la réalité étendue au sein des établissements d'enseignement, en soulignant son potentiel pour
renforcer l'engagement, favoriser la collaboration interdisciplinaire et soutenir les pratiques pédagogiques
innovantes. Reconnaissant les technologies immersives comme un outil à multiples facettes, cette section
explore les initiatives dans divers contextes éducatifs, offrant un aperçu des opportunités et des défis qui
accompagnent l'adoption des technologies immersives.

La conférence EDUCAUSE 2024 a servi de plateforme pour examiner l'intégration des technologies immersives par le biais de diverses études de cas, de discussions de groupe et de présentations. Les institutions ont présenté leurs efforts pour exploiter la technologie XR dans des laboratoires virtuels, des espaces d'apprentissage collaboratif et des récits immersifs, donnant un aperçu de la manière dont ces technologies façonnent l'avenir de l'éducation.

Grâce à une analyse approfondie de ces initiatives, cette section vise à fournir une vue d'ensemble du rôle évolutif des technologies XR dans l'enseignement supérieur. Il met en lumière les meilleures pratiques, les enseignements tirés et les stratégies tournées vers l'avenir, offrant ainsi des conseils précieux aux établissements qui cherchent à tirer parti des RX pour créer des environnements d'apprentissage plus inclusifs, plus adaptatifs et plus percutants.

Ce chapitre est le neuvième d'une série d'articles commencée en 2016 dans les précédents rapports de la délégation :

2016 - Apprendre avec la réalité virtuelle - page 43

2017 - Enseigner avec la réalité virtuelle - page 42

2018 - L'apprentissage immersif : Des promesses tenues ? - page 48

2019 - L'apprentissage immersif : Retour d'information massif en 2019 - page 61

2020 - Immersive Learning : grand cru 2020 - Production réduite et d'excellente qualité - page 105 (pas de traduction en anglais)

2021 - Utiliser les technologies immersives pour enseigner - page 38

2022 - L'apprentissage immersif : XR Station, un espace de démonstration dédié - page 75

2023 - Sessions XR - page 76

Dans la bibliothèque en ligne EDUCAUSE, une page de documents de synthèse constitue un point de départ pour découvrir les technologies immersives et leurs applications éducatives : *Extended Reality (XR)*<fnref n="81" />.

France Immersive Learning<fnref n="82" />, l'association des producteurs et utilisateurs français d'Immersive Learning<fnref n="83" />, a réalisé un guide<fnref n="84" /> dont la version anglaise a été publiée fin 2024 : *Tout savoir sur l'Immersive Learning*<fnref n="85" />

<footnote n="81">⁸¹ https://library.EDUCAUSE.edu/topics/emerging-technologies/extended-reality-xr</footnote>

<footnote n="82">⁸² https://www.linkedin.com/company/france-immersive-learning/</footnote>

<footnote n="83">⁸³ https://www.fil-asso.fr/</footnote>

<footnote n="84">⁸⁴ https://www.fil-asso.fr/page/2452699-guide-immersive-learning</footnote>

<footnote n="85">⁸⁵ https://www.fil-asso.fr/collect/description/462263-o-fil-immersive-learning-guide-in-english</footnote>
Le "XR in Education Community Meetup" pendant la conférence annuelle EDUCAUSE 2024 a offert un lieu aux éducateurs et aux technologues pour discuter du rôle croissant de la réalité étendue (XR) dans l'enseignement supérieur. Co-modérée par Sean Hauze, directeur principal de la technologie pédagogique à l'université d'État de San Diego, et Randall Rode, consultant en stratégie éducative, la session a mis en lumière les opportunités et les défis auxquels sont confrontées les institutions qui intègrent la réalité étendue dans leurs pratiques éducatives. La discussion a été enrichie par les contributions des panélistes Becky Lane (Université de Cornell), Joe Doan (Texas A&M), Sean Hauze et Mike Wallace (Université d'État de Caroline du Nord), chacun offrant des perspectives façonnées par leur contexte institutionnel et leurs initiatives en matière de recherche XR.

La session s'est ouverte sur le rôle multiforme de la XR en tant qu'outil permettant de renforcer l'engagement et de faciliter les expériences d'apprentissage complexes. Randy Rode a insisté sur le fait que la mise en œuvre de la XR ne se résume pas à l'acquisition d'une technologie, mais implique l'élaboration de stratégies globales qui tiennent compte de la culture institutionnelle, des modèles de financement, de la création de contenu et de l'accessibilité. S'appuyant sur les travaux du EDUCAUSE XR Community Group, M. Rode a parlé de la bibliothèque Open Extended Reality (OEXR)<fnref n="87" />, un projet de collaboration visant à favoriser le partage des ressources entre les institutions. Cette initiative souligne l'importance de la collaboration inter institutionnelle et offre un référentiel d'études de cas, de cadres de mise en œuvre et de ressources XR.

**Perspectives de mise en œuvre au niveau institutionnel.** Becky Lane, de l'université Cornell, a partagé son expérience de la direction d'initiatives XR dans deux institutions aux contextes très différents. À Cornell, Mme Lane supervise un laboratoire bien financé consacré à l'IA immersive et à la narration numérique. Elle a souligné l'importance de démontrer les avantages pédagogiques de la recherche XR, en particulier dans les grandes institutions à forte intensité de ressources où les décisions de financement nécessitent des justifications solides. En revanche, son travail au Pitcairn College a consisté à déployer des efforts au niveau local pour persuader le corps enseignant de la valeur de l'XR, en démontrant son potentiel par le biais de projets pilotes. Mme Lane a fait valoir que la véritable valeur de l'XR réside dans l'offre d'expériences d'apprentissage diversifiées et personnalisées qui complètent les méthodes traditionnelles.

Joe Doan a parlé du développement des programmes XR à Texas A&M, initiés en réponse aux défis de l'apprentissage à distance pendant la pandémie. Les demandes de la faculté de simuler des dissections en laboratoire dans la RV ont conduit à la création d'environnements d'apprentissage immersifs soutenus par l'équipe technologique de la bibliothèque de l'université. M. Doan a souligné le rôle des champions de la faculté dans l'adoption et le maintien des projets de RV, même dans des environnements aux ressources limitées. Il a fait remarquer que la RV pouvait démocratiser l'accès aux expériences d'apprentissage avancées, en mettant des outils pédagogiques sophistiqués à la disposition d'une population étudiante plus large.

Mike Wallace a présenté l'approche décentralisée de l'Université d'État de Caroline du Nord en matière d'adoption des technologies XR. En l'absence d'un centre XR centralisé, l'institution s'appuie sur des partenariats entre des départements tels que l'ingénierie, les bibliothèques et les technologies éducatives. M. Wallace a souligné l'importance de normaliser le XR en tant qu'outil pédagogique, de l'intégrer dans des programmes de subvention compétitifs et d'utiliser des plateformes légères telles que la vidéo à 360 degrés pour résoudre les problèmes d'évolutivité. Cette approche a permis à NC State de répondre aux besoins pédagogiques d'un large éventail de disciplines, de l'agriculture aux études culturelles.

Sean Hauze a donné un aperçu de l'initiative *Virtual Immersive Teaching and Learning* (VITaL) de l'Université d'État de San Diego, qui a évolué pour devenir un centre de recherche interdisciplinaire officiel. Débutant avec un seul casque de RV en 2017, l'initiative s'est développée grâce à des projets menés par la faculté et des subventions externes, obtenant plus de 4 millions de dollars de financement. M. Hauze a souligné que l'intégration de l'IA et de la RV, comme l'utilisation d'emojis numériques pour l'apprentissage interactif, était un domaine clé de la croissance future. Il a également souligné l'importance d'aligner les initiatives de recherche XR sur les objectifs de recherche de l'établissement, afin de permettre leur intégration dans diverses disciplines universitaires.

**Défis et tendances émergentes.** Tout au long de la discussion, les panélistes ont abordé des défis communs, notamment l'extension des projets XR, la gestion des problèmes d'accessibilité et la gestion des silos institutionnels. Ils ont déconseillé l'acquisition de matériel sans cas d'utilisation clairs, préconisant une approche

<footnote n="86">⁸⁶ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/xr-in-education-community-meetup</footnote>

<footnote n="87">⁸⁷ https://er.EDUCAUSE.edu/articles/2024/4/from-xr-pilots-to-full-scale-deployments-considerations</footnote>
"juste à temps" de l'approvisionnement. Cette stratégie permet de s'assurer que les ressources restent en phase avec l'évolution rapide des tendances technologiques. Les panélistes ont également abordé la question de l'équilibre entre la création de contenu et l'approvisionnement, en soulignant que des plateformes comme Uphill, qui permettent de réaliser des vidéos interactives à 360 degrés, peuvent combler le fossé entre le développement personnalisé et les solutions prêtes à l'emploi.

La session s'est achevée par des réflexions sur l'intersection entre la recherche XR et l'intelligence artificielle. Les panélistes ont noté que si l'IA a dominé les priorités institutionnelles au cours des dernières années, son intégration avec la recherche XR offre des opportunités significatives pour le contenu généré de manière procédurale et les environnements d'apprentissage adaptatifs. Toutefois, pour maintenir l'élan des initiatives XR, il faut que le corps enseignant et l'administration défendent fermement ces initiatives, en particulier face à des priorités institutionnelles concurrentes.

Pour plus d'informations et de ressources, les participants ont été encouragés à rejoindre les discussions en cours du *EDUCAUSE XR Community Group* et à explorer ses initiatives en ligne<fnref n="88" />.

## Does Your Campus Need an Extended Reality Center? Peer Perspectives and Strategies for Success<fnref n="89" />

La session *Does Your Campus Need an Extended Reality Center? Peer Perspectives and Strategies for Success*, a rassemblé des leaders d'opinion et des praticiens pour explorer la mise en œuvre de centres de réalité étendue sur les campus universitaires. Modérée par Randy Rode, consultant en stratégie éducative, la session a réuni les panélistes Becky Lane (Cornell University), Joseph Doan (Texas A&M University-Corpus Christi) et Sean Hauze (San Diego State University). Chacun d'entre eux a fait part de son expérience dans la mise en place de centres de ressources XR, en détaillant les stratégies de réussite, les défis opérationnels et les leçons tirées de l'expérience.

Les présentateurs ont souligné que la technologie XR est désormais reconnue comme un outil efficace pour améliorer les résultats de l'apprentissage, qu'il s'agisse de faire participer les étudiants à des simulations complexes ou de permettre des expériences virtuelles sur le terrain. Les institutions expérimentent de plus en plus les outils XR, motivées par l'intérêt des enseignants et des étudiants ( ). Toutefois, le passage de programmes pilotes à des centres XR à grande échelle exige une planification et une coordination minutieuses entre les différentes dimensions institutionnelles, notamment la culture, les finances, la technologie et les opérations.

### Création de centres XR : Approches clés.
La session a mis en évidence diverses approches pour fonder et soutenir les centres XR. Becky Lane a donné un aperçu du Creative Technology Lab de l'université de Cornell, qui opère au sein du Center for Teaching Innovation sous l'égide du bureau du doyen. Ouvert en janvier 2024, le laboratoire aide les enseignants à intégrer les technologies émergentes, telles que les technologies immersives, l'IA générative et la narration numérique, dans leurs pratiques pédagogiques. Mme Lane a souligné l'importance d'aligner les objectifs du centre sur les priorités institutionnelles, notant que les champions de la faculté ont joué un rôle déterminant dans l'obtention d'un soutien et d'un financement.

Joseph Doan a décrit la création du laboratoire de réalité immersive à la Texas A&M University-Corpus Christi, qui est né de l'initiative de la bibliothèque universitaire de répondre aux demandes des enseignants pendant la pandémie. Ce laboratoire propose des casques de réalité virtuelle autonomes et connectés, ainsi qu'un environnement virtuel automatique en caverne (CAVE). M. Doan a souligné que le succès du laboratoire reposait en grande partie sur l'adhésion du corps enseignant et sur la prise en compte des besoins pratiques, tels que l'accessibilité et l'assistance technique. Le laboratoire soutient également des projets interdisciplinaires, ce qui reflète l'intégration croissante de la RV dans divers domaines universitaires.

Sean Hauze a partagé l'évolution du centre de recherche sur l'enseignement et l'apprentissage virtuels immersifs (VITaL) de l'université d'État de San Diego, créé en 2017. Initialement une initiative de base impliquant un seul casque de RV, le centre s'est développé pour soutenir plus de 80 cours à travers les disciplines, allant de l'enseignement de premier cycle à la recherche doctorale. M. Hauze a souligné l'importance de tirer parti des subventions et de favoriser la collaboration entre les professeurs, les étudiants et les partenaires externes. Il a

<footnote n="88">⁸⁸ https://www.EDUCAUSE.edu/community/xr-extended-reality-community-group</footnote>

<footnote n="89">⁸⁹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/does-your-campus-need-an-extended-reality-center-peer-perspectives-and-strategies-for-success</footnote>
également souligné l'intégration de l'IA dans les applications XR, comme l'utilisation d'emojis numériques pour des expériences d'apprentissage interactives.

Défis et stratégies de réussite. Les panélistes ont discuté de plusieurs défis auxquels les institutions sont confrontées lorsqu'elles développent des projets XR. Un thème récurrent a été le manque de clarté des structures de propriété et de soutien, les responsabilités étant souvent réparties entre les départements informatiques, les bibliothèques et les centres d'enseignement. M. Rode a mis en évidence les résultats des entretiens en cours avec les directeurs de centres XR, qui ont révélé des points de friction fréquents, tels que le manque de personnel et la fragmentation des responsabilités opérationnelles. L'absence de normalisation de la technologie XR et des modèles de licence constitue un autre obstacle important, qui complique l'approvisionnement et la gestion.

Pour surmonter ces obstacles, les présentateurs ont recommandé d'établir de solides partenariats interdépartementaux et d'identifier des champions parmi les professeurs et les étudiants pour défendre les initiatives de recherche XR. Lane a fait remarquer que l'organisation d'événements tels que des rencontres d'idées, des hackathons et des exercices de visualisation peut favoriser l'engagement de la communauté et attirer le soutien de l'institution. M. Doan a souligné la nécessité d'établir des cadres de planification globaux qui tiennent compte des dimensions technologiques et culturelles de l'adoption de la RX, en veillant à l'alignement sur les priorités et les objectifs stratégiques de l'établissement.

La session a également abordé la question de la création de contenu par rapport à l'approvisionnement. Les panélistes ont souligné le coût et la complexité du développement d'un contenu XR personnalisé, conseillant aux institutions d'envisager des plateformes flexibles telles que les outils vidéo à 360 degrés comme une alternative rentable. À Cornell, l'équipe de Mme Lane utilise des plateformes telles qu'Uphill pour créer des expériences interactives, ce qui permet aux enseignants de développer du contenu sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie. De même, M. Hauze a décrit l'approche de l'État de San Diego, qui consiste à équilibrer le développement interne et les solutions fournies par les fournisseurs afin de maximiser la flexibilité et l'évolutivité.

Pour plus d'informations et de ressources, les présentateurs ont encouragé les participants à explorer les initiatives du groupe communautaire EDUCAUSE XR<fnref n="90" />, y compris la bibliothèque Open Extended Reality (OEXR) et les cadres de planification stratégique.

## Development of Accessibility in Digital Twins in Virtual Reality for Education: Two Study Cases<fnref n="91" />

Ce poster explore deux études de cas du Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) en France, en se concentrant sur le travail d'une équipe multidisciplinaire dirigée par Maité Sylla, professeur titulaire en chimie organique, biorganique et médicinale, et par Christian Cousquer, spécialiste des TIC, de la radiologie et de l'accessibilité. Ces études de cas montrent comment les technologies immersives peuvent améliorer les pratiques pédagogiques tout en répondant aux défis de l'accessibilité.

Le premier jumeau numérique (JN), qui fonctionne depuis plus de trois ans, a été conçu pour répondre aux besoins éducatifs des étudiants en chimie, en agroalimentaire et en pharmacie. Ce JN fournit un environnement sûr et contrôlé aux étudiants pour qu'ils s'engagent dans des formations pratiques, telles que la réalisation d'expériences et l'utilisation d'équipements de laboratoire. Des fonctions d'accessibilité ont été progressivement ajoutées à cette plateforme, telles que des systèmes de retour visuel personnalisables, des réponses haptiques pour simuler les textures et les mouvements du monde réel, et des instructions audios qui guident les étudiants à travers des procédures complexes. Ces outils répondent à divers besoins d'apprentissage, notamment ceux des élèves souffrant de déficiences visuelles, de handicaps moteurs et de troubles de l'apprentissage tels que la dyslexie. L'intégration de ces fonctionnalités a renforcé l'engagement des étudiants et réduit la dépendance à l'égard des ressources physiques, rendant la formation en laboratoire plus durable et plus inclusive.

Le second jumeau numérique est encore en cours de développement et se concentre sur l'étude de l'aérodynamique des avions. Ce cas illustre l'intersection de l'apprentissage immersif et de la recherche

<footnote n="90">⁹⁰ https://www.EDUCAUSE.edu/community/xr-extended-reality-community-group</footnote>

<footnote n="91">⁹¹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/development-of-accessibility-in-digital-twins-in-virtual-reality-for-education-two-study-cases</footnote>
scientifique. Il utilise des simulations avancées pour permettre aux apprenants et aux chercheurs d'explorer les
phénomènes aérodynamiques, en offrant des niveaux d'interactivité sans précédent. Des outils d'accessibilité,
tels que des visualisations adaptées aux daltoniens et des interfaces adaptatives pour les personnes ayant des
difficultés motrices, sont intégrés dès le départ. Cette approche proactive garantit que la plateforme sera
inclusive lors de son déploiement. La nature de ce JN, axée sur la recherche, signifie également qu'il sert deux
objectifs : un outil pédagogique pour les étudiants et une plateforme de recherche pour le corps enseignant et
les collaborateurs externes. La stratégie de conception progressive met l'accent sur le retour d'information
itératif des utilisateurs, ce qui permet de s'assurer que les outils d'accessibilité répondent efficacement aux
besoins réels.

La mise en œuvre de ces fonctionnalités dans les deux cas souligne l'importance de l'intelligence collective dans le processus de développement. L'équipe projet s'est appuyée sur les commentaires des éducateurs, des étudiants et des experts en accessibilité pour affiner les outils. Par exemple, les tests effectués auprès des utilisateurs ont mis en évidence la nécessité de personnaliser la taille des polices et la conception de l'interface afin d'aider les étudiants souffrant de dyslexie et d'autres troubles cognitifs. En outre, ces fonctionnalités ont été alignées sur les normes internationales telles que le XR Accessibility User Requirements (XAUR), garantissant ainsi la compatibilité avec les meilleures pratiques en matière d'apprentissage immersif.

L'équilibre entre l'immersion, la facilité d'utilisation et l'accessibilité a posé des problèmes. La nature immersive de la technologie de la RV offre des avantages pédagogiques uniques, tels que l'engagement de la mémoire spatiale et l'évocation de la résonance émotionnelle. Toutefois, ces avantages peuvent être compromis si les systèmes ne sont pas intuitifs ou accessibles à tous les apprenants. L'équipe du CNAM s'est attaquée à ce problème en donnant la priorité à la conception centrée sur l'utilisateur et à la formation des éducateurs. Des ateliers ont été organisés pour familiariser les enseignants avec les technologies de RV, en les dotant des compétences nécessaires pour intégrer efficacement ces outils dans leurs programmes.

Le poster de Christian Cousquer et Maité Sylla souligne le potentiel de transformation de la RV dans l'éducation lorsque l'accessibilité est une priorité. L'amélioration progressive des fonctions d'accessibilité dans ces jumeaux numériques garantit que les élèves aux capacités diverses peuvent participer pleinement à l'apprentissage immersif et en tirer profit. Par exemple, les adaptations visuelles pour les daltoniens permettent une différenciation claire des réactions chimiques dans le premier JN, tandis que les modèles aérodynamiques audioguidés dans le second JN rendent les concepts complexes plus compréhensibles.

VR Voyage: Navigating Immersive Education<fnref n="92" />

La session orale VR Voyage: Navigating Immersive Education, présentée par Bertha Saldívar, directrice des technologies éducatives et de la transformation numérique au Tecnológico de Monterrey, et par Ursula Saldívar, directrice de l'innovation et des technologies émergentes au sein de la même institution, a permis d'explorer en profondeur la manière dont la réalité virtuelle (RV) est intégrée dans l'écosystème éducatif de l'université. En s'appuyant sur les diapositives et la transcription de la présentation, la session a mis en lumière la mise en œuvre stratégique, les avantages pédagogiques et la vision future de l'apprentissage basé sur la RV dans les campus du Tecnológico de Monterrey.

Vision stratégique et mise en œuvre des VR Zones. Le Tecnológico de Monterrey a créé des Virtual Reality Zones (VR Zones), pierre angulaire de son engagement à transformer l'éducation par la technologie. Situées dans les bibliothèques du campus, ces zones sont conçues comme des espaces accessibles où les étudiants peuvent participer à des expériences éducatives immersives. Les présentateurs ont souligné que ces zones de RV s'alignent sur le modèle éducatif TEC21 de l'université, qui donne la priorité à l'apprentissage actif et basé sur les défis.

Actuellement, 18 VR Zones fonctionnent sur 12 campus d'enseignement supérieur et six écoles secondaires, et il est prévu de les étendre à l'ensemble des 26 campus d'ici 2026. Ces zones comportent 47 stations de RV, permettant environ 600 expériences d'apprentissage immersif (EAI) par semestre. Les membres du corps enseignant conservent et développent activement des applications de RV qui soutiennent le programme d'études, en se concentrant sur des domaines tels que l'enseignement des STIM, les sciences humaines et les

<footnote n="92">⁹² https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/vr-voyage-navigating-immersive-education</footnote>
compétences interculturelles. L'infrastructure évolutives et modulaire permet l'apprentissage individuel et collaboratif, ce qui garantit une grande souplesse d'utilisation.

**Applications pédagogiques et engagement des étudiants.** Les zones de RV soutiennent une grande variété d'activités éducatives, notamment:

* Des leçons immersives conçues par le corps enseignant : Les professeurs conçoivent des leçons de RV adaptées aux objectifs de leurs cours. Par exemple, les étudiants en médecine peuvent effectuer des dissections virtuelles, tandis que les étudiants en ingénierie peuvent explorer des environnements simulés pour comprendre des machines complexes.

* Préparation à l'examen : Les étudiants peuvent utiliser des applications de RV pour réviser et pratiquer des concepts clés dans un format plus interactif et attrayant. Par exemple, les étudiants qui étudient l'anatomie peuvent explorer le corps humain en 3D, ce qui améliore la compréhension et la mémorisation de l'espace.

* Séances de cours en collaboration : La RV facilite le travail de groupe interactif, permettant aux étudiants et aux professeurs d'engager des discussions dans des environnements virtuels. Cette approche est particulièrement efficace pour la résolution de problèmes et le travail en équipe.

* Exploration du contenu de la RV : Un catalogue d'applications de RV, élaboré par le corps enseignant, permet aux étudiants d'explorer des matériaux supplémentaires qui enrichissent leur compréhension. Par exemple, les étudiants en études culturelles peuvent effectuer des visites virtuelles de monuments, tels que le Colisée de Rome, afin de s'imprégner de leur signification historique et architecturale.

**Excellence opérationnelle et challenges.** Les présentateurs ont mis l'accent sur les processus opérationnels solides qui sous-tendent le succès des VR Zones. Chaque VR Zone est équipée d'interfaces conviviales et d'une assistance technique sur place pour garantir un fonctionnement sans heurts. La formation régulière des enseignants et du personnel garantit qu'ils sont bien préparés à intégrer la RV dans leurs pratiques d'enseignement.

Les défis de l'intégration de la RV dans l'enseignement ont également été abordés. L'adoption par le corps enseignant a d'abord été hésitante, car de nombreux instructeurs n'étaient pas familiarisés avec les technologies immersives. Pour y remédier, le Tecnológico de Monterrey a mis en place des ateliers de développement professionnel axés sur la pédagogie de la RV, soulignant l'impact transformateur de l'apprentissage immersif.

Un autre défi consistait à garantir l'accessibilité. Les présentateurs ont expliqué que les VR Zones ont été conçues pour être inclusives, avec des paramètres et des interfaces réglables pour les étudiants ayant des besoins divers. Les développements futurs visent à intégrer des dispositifs haptiques et une personnalisation pilotée par l'IA afin d'améliorer encore l'accessibilité.

**Vision future de la RV dans l'éducation.** L'ambitieuse feuille de route du Tecnológico de Monterrey prévoit d'étendre les VR Zones à 30 000 étudiants par semestre d'ici 2026. L'université étudie également l'intégration de technologies avancées telles que le retour haptique, l'informatique spatiale et l'intelligence artificielle pour créer des environnements d'apprentissage plus interactifs et adaptatifs.

Au-delà de l'expansion physique, l'institution donne la priorité à la recherche sur l'impact à long terme de la RV sur les résultats d'apprentissage. Les premières réactions des étudiants et des enseignants ont été extrêmement positives, nombre d'entre eux soulignant l'amélioration de l'engagement, de la pensée critique et de la créativité. Les présentateurs ont souligné l'importance d'une évaluation continue et d'une collaboration avec les fournisseurs de technologie pour affiner et améliorer l'expérience de la RV.

**Conclusion.** La présentation "VR Voyage" a mis en avant le leadership de Tecnológico de Monterrey en matière d'éducation immersive, démontrant comment la RV peut combler le fossé entre la théorie et la pratique. En créant des environnements d'apprentissage accessibles, évolutifs et innovants, l'université a établi une référence pour l'intégration des technologies immersives dans l'enseignement supérieur. Cette initiative permet non seulement de doter les étudiants de compétences de pointe, mais aussi de favoriser une culture de l'innovation, les préparant ainsi à réussir dans un monde de plus en plus complexe et axé sur la technologie.
Navigating New Realities: The Integration of VR Technology in Higher Education Courses<sup>93</sup>

Le poster intitulé *Navigating New Realities: The Integration of VR Technology in Higher Education Courses*, présenté par Robert Granado, directeur adjoint de la technologie académique, et Elyse Ramirez, concepteur principal de l'expérience d'apprentissage, de l'Université du Texas à San Antonio (UTSA), a mis en évidence le parcours transformateur de l'université dans l'intégration de la réalité virtuelle dans ses programmes académiques. À partir de l'automne 2022, l'UTSA a piloté des cours améliorés par la RV dans diverses disciplines, notamment la philosophie, l'histoire, l'ingénierie et les études culturelles, dans le but d'explorer le potentiel de la technologie immersive pour enrichir les expériences d'apprentissage des étudiants.
Les présentateurs ont décrit le cadre pédagogique de l'UTSA pour l'intégration de la RV, qui est fondé sur les théories de l'apprentissage expérientiel et constructiviste. Les cours ont exploité les capacités immersives de la RV pour créer des simulations interactives, des excursions virtuelles et des expériences de narration immersives. Ces approches visaient à impliquer les étudiants en encourageant la collaboration, en fournissant des voies d'apprentissage alternatives grâce aux principes de conception universelle et en encourageant une interaction plus profonde avec le contenu du cours. Par exemple, un cours a utilisé la RV pour simuler une exploration archéologique au Pérou, tandis qu'un autre a mis en œuvre des voyages virtuels pour enseigner la langue et la culture espagnoles.

Les réactions des étudiants soulignent l'efficacité de la RV pour renforcer l'engagement et le réalisme. Environ 40 % des participants ont cité la nature immersive et réaliste des environnements de RV comme sa caractéristique la plus convaincante, suivis par 35 % qui ont souligné l'interactivité et l'engagement, et 25 % qui ont noté l'unicité et la nouveauté de la technologie. Ces résultats confirment les avantages pédagogiques de la RV pour favoriser des expériences d'apprentissage actives et significatives.

Cependant, l'intégration de la RV ne s'est pas faite sans difficultés. Les étudiants ont signalé des difficultés techniques (40 %), un inconfort physique (30 %) et des limitations dans le contenu et l'interaction (30 %) comme des domaines à améliorer. Pour répondre à ces préoccupations, l'UTSA a mis en place une structure de soutien complète comprenant une assistance au dépannage, une maintenance régulière des équipements et une formation des enseignants à la création et à l'intégration de contenus de RV. L'université a souligné l'importance de la durabilité dans son approche, en veillant à ce que les systèmes de RV soient mis à jour et compatibles avec les technologies émergentes.

À l'avenir, l'UTSA prévoit d'étendre l'intégration de la RV à de nouvelles disciplines, notamment l'art, la science et d'autres études culturelles. Les présentateurs ont indiqué que les développements futurs seraient guidés par les commentaires des étudiants, les efforts étant axés sur l'amélioration du contenu pour résoudre les problèmes techniques et d'accessibilité. En outre, l'université prévoit d'intégrer les progrès du matériel et des logiciels de RV afin d'améliorer la qualité des expériences immersives proposées.

Lors de la visite de la délégation française sur le campus de l'UTSA, M. Granado et Mme Ramirez ont eu l'occasion de présenter certaines des solutions de RV utilisées dans les cours de l'UTSA enrichis par la RV.

Examining the Pedagogical Effectiveness of Virtual Reality Software in Visualizing Historical Sites<sup>94</sup>

La session de posters intitulée *Examining the Pedagogical Effectiveness of Virtual Reality Software in Visualizing Historical Sites*, présentée par Marisa Beard, doyenne associée de la technologie éducative, et Amos Gutierrez, directeur adjoint de la technologie créative et académique, tous deux de l'Université chrétienne d'Abilene, a présenté les résultats d'une étude portant sur les avantages pédagogiques de la réalité virtuelle dans l'enseignement sur les sites historiques. L'étude expérimentale s'est concentrée sur l'utilisation de la RV pour explorer le Tabernacle de Moïse, en comparant son efficacité aux méthodes traditionnelles basées sur la vidéo.

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

<footnote n="93">⁹³ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/navigating-new-realities-the-integration-of-vr-technology-in-higher-education-courses</footnote>

<footnote n="94">⁹⁴ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/examining-the-pedagogical-effectiveness-of-virtual-reality-software-in-visualizing-historical-sites</footnote>
L'étude a utilisé une approche mixte, divisant les participants en un groupe de contrôle (CG), qui a utilisé la vidéo, et un groupe expérimental (EG), qui s'est engagé dans une visite virtuelle du Tabernacle. Les deux groupes ont participé à un quiz avant l'événement et ont assisté à une conférence sur la loi mosaïque et le tabernacle. Le groupe expérimental a effectué une activité basée sur la RV et a ensuite répondu à un questionnaire après l'événement. Les deux groupes ont été évalués à nouveau deux semaines plus tard dans le cadre d'un examen d'unité afin de mesurer la rétention à long terme.

Les résultats quantitatifs ont démontré des améliorations statistiquement significatives de l'attention perçue, de la motivation et de la compréhension des relations spatiales dans le groupe expérimental. Les élèves du groupe de RV ont fait état d'un plus grand engagement et d'une meilleure compréhension des éléments spatiaux du Tabernacle, ce qui était essentiel pour les objectifs de l'étude. Le groupe expérimental a également obtenu de meilleurs résultats que le groupe de contrôle lors de l'examen de l'unité, ce qui indique une meilleure rétention à long terme des informations sur les éléments et les objectifs du Tabernacle.

Les données qualitatives issues des entretiens avec les participants du groupe expérimental ont mis en évidence les qualités immersives et interactives de la RV comme des facteurs clés contribuant à l'amélioration de leurs expériences d'apprentissage. Les étudiants ont décrit la visite virtuelle comme un moyen engageant et efficace de visualiser le Tabernacle, en fournissant un contexte spatial qui était difficile à appréhender par des méthodes traditionnelles.

Les résultats soulignent le potentiel de la RV en tant qu'outil pédagogique, en particulier dans les domaines nécessitant une compréhension spatiale et un apprentissage par l'expérience. Toutefois, les présentateurs ont également relevé des défis tels que le coût du matériel et des logiciels de RV, ainsi que la nécessité d'une assistance technique et d'une formation du corps enseignant. Ces obstacles doivent être levés pour faciliter une adoption plus large de la RV dans les milieux éducatifs.

Dans l'ensemble, l'étude fournit des preuves convaincantes de l'efficacité pédagogique de la RV dans l'amélioration de l'attention, de l'engagement et de la compréhension, offrant un modèle précieux pour l'intégration des technologies immersives dans les programmes d'études.

## Leverage AI to Auto-Generate XR Lesson Plans on the Fly<fnref n="95" />

Le poster intitulé *Leverage AI to Auto-Generate XR Lesson Plans on the Fly*, présenté par Eric Kunnen, directeur principal de l'innovation et de la recherche, et Joseph Van Harken, innovateur en résidence à la Grand Valley State University (GVSU), a introduit une approche révolutionnaire de l'intégration de la réalité augmentée (RA) dans l'éducation. Grâce à leur collaboration avec Ludenso, les intervenants ont présenté une solution alimentée par l'IA qui permet aux éducateurs de créer des plans de cours complets en réalité augmentée avec un minimum d'effort, sans avoir besoin d'expertise technique, de compétences en codage ou d'expérience préalable en réalité augmentée.

L'innovation est centrée sur un système qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les messages-guides ou les documents fournis par les éducateurs et qui génère ensuite un contenu enrichi par la réalité augmentée, adapté à des besoins pédagogiques spécifiques. Le processus comprend trois étapes principales : tout d'abord, les éducateurs rédigent un message-guide qui décrit les objectifs d'apprentissage souhaités ou l'orientation du contenu. Ensuite, l'IA génère une première leçon de RA, qui peut être modifiée et affinée à l'aide des outils intuitifs du système. Enfin, la leçon terminée est intégrée directement dans les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) basés sur le web, où les étudiants peuvent la visualiser et interagir avec elle en 3D ou en réalité augmentée. Cette approche simplifiée permet aux éducateurs ne disposant pas d'un bagage technique avancé d'intégrer les technologies immersives dans leurs pratiques d'enseignement.

L'un des aspects clés de cette innovation est son évolutivité. Conçue pour permettre aux éducateurs de tous niveaux d'agir, la solution fait partie de l'écosystème d'innovation plus large du campus de GVSU, qui encourage l'expérimentation et la collaboration dans le domaine des technologies émergentes. Cet écosystème comprend des installations telles que le futurEDlab et des initiatives dirigées par des étudiants telles que la guilde des étudiants pour la technologie et l'innovation (STING), dans le cadre de laquelle des étudiants assistants collaborent avec le corps enseignant et le personnel pour concevoir et mettre au point des applications technologiques répondant à des défis pédagogiques réels. En intégrant ces processus de

<footnote n="95">⁹⁵ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/leverage-ai-to-autogenerate-xr-lesson-plans-on-the-fly</footnote>
collaboration, le système ne soutient pas seulement la création de plans de cours de RA, mais encourage également l'engagement envers les technologies émergentes dans l'ensemble de l'institution.

Les présentateurs ont souligné le potentiel de transformation de la RA alimentée par l'IA pour améliorer l'engagement et la compréhension des élèves. Par exemple, les visualisations RA rendent les concepts abstraits ou complexes plus tangibles et interactifs, ce qui permet aux étudiants de mieux saisir et retenir les idées clés. Cette capacité est particulièrement précieuse dans des disciplines telles que les STIM, où la compréhension spatiale et la représentation visuelle jouent un rôle essentiel, mais elle est également prometteuse dans des domaines tels que les sciences humaines et sociales. La capacité du système à générer rapidement des expériences de RA sur mesure favorise encore davantage l'apprentissage différencié en permettant aux éducateurs d'adapter le contenu aux différents besoins des élèves.

L'accent mis par GVSU sur l'accessibilité et la facilité d'utilisation est au cœur de la réussite du projet. Les présentateurs ont souligné que le système démocratise l'accès à l'enseignement assisté par ordinateur en supprimant les obstacles traditionnels, tels que la nécessité d'une formation technique ou de ressources coûteuses. Cela garantit qu'un large éventail d'éducateurs peut tirer parti de l'outil pour transformer leurs salles de classe, indépendamment de leur expertise technologique ou de leur budget institutionnel.

Le projet met également l'accent sur la collaboration, en impliquant les éducateurs, les étudiants et les partenaires communautaires dans la conception et le déploiement des leçons améliorées par la technologie AR. Cette approche inclusive permet de s'assurer que le contenu n'est pas seulement solide sur le plan pédagogique, mais aussi pertinent et attrayant pour les publics visés. L'écosystème d'innovation de GVSU soutient cet objectif en offrant des espaces d'expérimentation, des ateliers et le développement de meilleures pratiques pour l'intégration de la RA et d'autres technologies émergentes dans l'éducation.

Les présentateurs ont noté que les premières réactions des éducateurs et des étudiants ont été extrêmement positives. Les enseignants apprécient la simplicité du système et sa capacité à générer rapidement un contenu RA de haute qualité, tandis que les étudiants font état d'un engagement et d'un intérêt accrus pour les cours intégrant des éléments RA. En outre, l'évolutivité de l'approche en fait une solution pratique pour les institutions qui cherchent à étendre leur utilisation des technologies immersives sans avoir à supporter des coûts importants ou à modifier leur infrastructure en profondeur.

## Walking the (Virtual) Walk: Exploring DEI Principles through XR<fnref n="96" />

La session de posters intitulée *Walking the (Virtual) Walk : Exploring DEI Principles through XR*, présentée par Crystal DeJaegher et Kael Kanczuzewski, tous deux spécialistes des technologies académiques à l'université de Notre-Dame, a démontré le potentiel de la réalité étendue pour approfondir la compréhension et l'engagement vis-à-vis des principes de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI). Ce projet a été mis en œuvre pendant la "Walk the Walk Week" de Notre Dame, un événement conçu pour favoriser le dialogue et la réflexion sur les questions de DEI dans l'ensemble de la communauté universitaire.

Les présentateurs ont souligné comment les technologies XR, en particulier la réalité virtuelle, ont été utilisées pour créer des expériences immersives et interactives qui placent les participants dans la peau d'individus issus de milieux divers. Grâce à la RV, les participants se sont engagés dans des scénarios qui ont mis en évidence les inégalités systémiques, les préjugés inconscients et les défis sociaux auxquels sont confrontées les communautés marginalisées. Cette approche expérientielle a permis une compréhension plus profonde et plus empathique des concepts de DEI, allant au-delà des méthodes traditionnelles basées sur des cours magistraux. L'une des principales caractéristiques du projet était son intégration structurée dans le programme d'études et les activités de la classe, garantissant la durabilité et évitant l'effet de nouveauté souvent associé aux outils de RV. Les participants ont été guidés par une combinaison d'expériences immersives de RV et de discussions facilitées, créant un espace sûr pour un dialogue ouvert. Ces discussions ont permis aux participants de partager leurs réactions, leurs points de vue et leurs questions, à la fois de manière anonyme et publique. Ce processus de réflexion a été jugé essentiel pour consolider les résultats de l'apprentissage et favoriser des conversations significatives sur l'inclusion et l'équité.

Les résultats du projet soulignent l'importance d'intégrer les expériences de XR dans des stratégies éducatives plus larges afin d'en maximiser l'impact. Les présentateurs ont observé que si les outils XR transmettaient efficacement les dimensions émotionnelles et cognitives des principes de l'IED, leur efficacité était renforcée

<footnote n="96">⁹⁶ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/walking-the-virtual-walk-exploring-dei-principles-through-xr</footnote>
lorsqu'ils étaient associés à des sessions de débriefing structurées et à des enseignements exploitables. Par exemple, les participants ont noté que les scénarios immersifs ont révélé des nuances de préjugés et d'inégalités qu'ils n'avaient pas envisagées auparavant, les incitant à réfléchir à leur propre comportement et les encourageant à plaider en faveur du changement.

Pour l'avenir, l'équipe a présenté des plans visant à étendre le projet pour la "Semaine de la marche" de 2025. Une nouvelle initiative, "Virtual Borders", plongera les participants dans l'expérience de personnes traversant la frontière entre le Texas et le Mexique. Ce projet utilisera des récits interactifs et des vidéos à 360 degrés pour familiariser progressivement les enseignants et les étudiants à l'utilisation de la RV totalement immersive. Cette approche progressive vise à familiariser les éducateurs avec les technologies de RV et à les rendre plus compétents, tout en élargissant leur application dans divers contextes éducatifs.

L'affiche présente également les réactions qualitatives des participants, qui ont décrit l'expérience comme étant marquante, émouvante et stimulante. Nombre d'entre eux ont fait part d'un sentiment d'empathie accru et d'un appel à l'action pour s'attaquer aux problèmes d'inégalité. L'un des participants a déclaré : "Le fait d'être "présent" m'a montré des choses que je n'aurais pas connues autrement. C'est quelque chose dont ma famille n'a pas eu à s'inquiéter". De tels témoignages reflètent le potentiel de la XR à créer des liens personnels profonds avec des questions sociales complexes.

D'autres ressources partagées par les présentateurs comprenaient des outils et des contenus permettant d'élargir la conversation sur la DEI, tels que le "Whiteness Project", une série explorant l'identité raciale, et "After Trayvon", une discussion entre garçons noirs et latinos sur leurs expériences vécues. Ces ressources ont complété l'initiative XR en offrant aux participants de nouvelles possibilités de s'engager sur des sujets liés à la DEI.

En conclusion, "Walking the (Virtual) Walk" a illustré le potentiel de transformation de la XR dans l'avancement de l'éducation à la DEI. En combinant les technologies immersives avec l'intégration stratégique des programmes et le dialogue réflexif, le projet a offert un modèle évolutif et percutant pour favoriser l'empathie, la prise de conscience et le changement actionnable au sein des établissements d'enseignement. L'accent mis par les présentateurs sur la durabilité et la mise en œuvre progressive garantit que l'initiative continuera d'évoluer et de contribuer de manière significative aux efforts de DEI dans l'enseignement supérieur.

## GenAI pour l'éducation

L'IA générative (GenAI) s'est imposée comme une force de transformation dans l'éducation, avec des applications allant de l'amélioration de la conception pédagogique à la redéfinition de l'engagement des étudiants. La conférence EDUCAUSE a mis en lumière ce domaine en pleine évolution, en proposant une multitude de sessions, de présentations et de posters consacrés à l'exploration de son impact sur l'enseignement supérieur. Au-delà des capacités techniques, l'accent a été mis sur l'intégration stratégique, les préoccupations éthiques et l'alignement institutionnel, ce qui a permis aux participants d'acquérir des connaissances pratiques sur la manière de naviguer dans les complexités de l'adoption efficace de la GenAI.

Cette section se penche sur les approches innovantes présentées lors de la conférence, en mettant l'accent sur l'intersection de l'IA et de l'éducation. Les sessions présentées reflètent un large éventail d'applications, depuis les initiatives de développement du corps enseignant qui favorisent la maîtrise de l'IA jusqu'aux stratégies d'utilisation de la GenAI dans la conception des programmes d'études et les opérations administratives. Les présentateurs ont également exploré les défis associés à l'adoption de l'IA, notamment la gouvernance, les préjugés algorithmiques et l'accès équitable, soulignant l'importance d'une approche globale et réfléchie.

45 liens vers des ressources EDUCAUSE utiles sur la GenAI sont proposées dans l'article *Innovations & tendances en EdTech : vue à 360° de l'édition 2023* de ce rapport.
Cooking Up Innovation: Crafting a Menu of AI Faculty Development Options<fnref n="97" />

La présentation *Cooking Up Innovation : Crafting a Menu of AI Faculty Development Options*, dirigée par Leslie Mojeiko, ingénieure pédagogique senior à l'Université de Floride et lauréate du 2024 EDUCAUSE Rising Star Award, et Chris Sharp, technopédagogue au sein de la même institution, a présenté une approche complète et innovante visant à doter le corps professoral d'une maîtrise de l'IA. L'Université de Floride (UF) aspirant à devenir une "Université de l'IA" de premier plan, les présentateurs ont expliqué en détail comment ils ont conçu un programme créatif de développement du corps enseignant à plusieurs niveaux, sous la forme d'un menu culinaire, afin de rendre l'adoption de l'IA accessible, attrayante et percutante.

Construire une université de l'IA. L'initiative de l'UF visant à intégrer l'IA dans toutes les disciplines a pour but de préparer les diplômés à une main-d'œuvre axée sur l'IA. Un élément essentiel de cette vision est de veiller à ce que les membres du corps enseignant, quel que soit leur domaine d'expertise, soient équipés pour intégrer l'IA dans leurs pratiques d'enseignement. Le défi consiste à tenir compte des différents niveaux de confort, des compétences techniques et des contraintes de temps des enseignants. L'équipe de l'UF a conçu un programme de développement qui utilise la métaphore d'un repas à trois plats pour offrir aux enseignants des possibilités d'apprentissage souples, accessibles et significatives en vue de l'adoption et de l'intégration de l'IA.

Le cadre du "repas à trois plats. Les présentateurs ont divisé leur offre en trois catégories : entrées, plats principaux et desserts, chacune représentant un niveau d'engagement et de profondeur.

Les amuse-gueules : Des introductions souples et digestes. Les "Appetizers" sont des sessions de formation courtes et interactives conçues pour présenter aux enseignants les bases de l'IA dans l'éducation. Ces sessions, appelées Tech Bytes, sont des ateliers virtuels en direct de 60 minutes qui traitent d'outils ou de stratégies spécifiques. Chaque session Tech Bytes est développée en collaboration avec les concepteurs pédagogiques de l'UF, les enseignants et le Center for Teaching Excellence. Voici quelques exemples du programme :

* "Recettes génératives d'IA" : Une session axée sur la manière dont l'IA peut être utilisée pour la création de contenu et la planification des cours.

* "Naviguer dans le ciel avec Navigator AI" : Mise en évidence des outils qui aident à la navigation et à l'organisation de la classe.

Le format comprend une participation en temps réel, des démonstrations interactives et un segment de questions-réponses, les sessions étant enregistrées pour un accès asynchrone. L'image de marque attrayante, qui inclut souvent des thèmes et des costumes tels que des toques de chef, rend ces sessions plus attrayantes et mémorables. Cette approche a considérablement augmenté la participation, des centaines d'enseignants de toutes les disciplines y ayant pris part.

Cours principaux : Communautés d'apprentissage approfondies. Les cours principaux représentent un engagement plus profond en faveur de l'apprentissage grâce aux communautés d'apprentissage de la faculté (FLC). Ces groupes semestriels se réunissent toutes les deux semaines et sont conçus pour favoriser la collaboration entre les enseignants de différentes disciplines. Animées par les équipes de conception pédagogique et du centre AI2 de l'UF, les FLC proposent une formation pratique et des discussions sur la manière d'intégrer l'IA dans la conception des cours. Les participants développent et mettent en œuvre des stratégies d'enseignement améliorées par l'IA, adaptées à leur domaine. Les exemples incluent l'utilisation de l'IA générative pour l'aide à la notation, la création de simulations interactives pour la pratique des étudiants et l'encouragement de discussions critiques sur l'éthique de l'IA.

Les FLC se concentrent sur un engagement soutenu, permettant aux enseignants de construire une base solide en IA tout en créant une communauté de pratique qui les soutient. Les enseignants quittent souvent le programme avec des résultats tangibles, tels que des syllabus remaniés, des devoirs améliorés par l'IA ou des outils de classe prêts à être mis en œuvre.

Desserts : Consultations personnalisées. Les desserts représentent un soutien personnalisé de haut niveau pour les enseignants qui recherchent des solutions d'IA sur mesure pour relever des défis d'enseignement spécifiques. Ces consultations individuelles permettent de répondre à des besoins uniques, de développer des outils innovants et d'améliorer les pratiques pédagogiques. Les exemples partagés par les présentateurs sont les suivants :

<footnote n="97">⁹⁷ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/cooking-up-innovation-crafting-a-menu-of-ai-faculty-development-options</footnote>
* Un chatbot conçu pour simuler des entretiens avec des jurés dans le cadre d'un cours de droit, permettant aux étudiants de s'entraîner à poser des questions dans un environnement réaliste et évolutif.

* Un outil d'IA diagnostic utilisé dans la formation médicale pour simuler les interactions avec les patients, aidant les étudiants à perfectionner leurs compétences en matière de diagnostic dans un environnement virtuel contrôlé.

Ces consultations sont menées par des concepteurs pédagogiques et des technologues de l'UF, ce qui permet aux enseignants de bénéficier de conseils d'experts pour traduire leurs idées en applications pratiques.

**Principaux enseignements et succès.** Les présentateurs ont souligné que le succès du programme découle de son approche créative de la stratégie de marque et de la mise en œuvre. En utilisant des métaphores et un marketing thématique - comme le concept de menu culinaire et les costumes spécifiques à l'événement - l'initiative a attiré des professeurs qui auraient autrement hésité à s'engager dans l'IA. Ce cadre léger a permis de démystifier la technologie tout en créant une atmosphère propice à l'apprentissage.

Un autre facteur de réussite essentiel est la conception collaborative du programme. Les présentateurs ont souligné l'importance du travail d'équipe interdisciplinaire, impliquant les enseignants, les concepteurs pédagogiques et les technologues dans la création de ressources qui s'alignent sur les priorités éducatives de l'UF. Cette approche collaborative a permis au programme de rester pratique, pertinent et adaptable à différents contextes d'enseignement.

**Orientations futures.** L'initiative de développement de la faculté d'IA de l'UF continue d'évoluer, avec des plans visant à étendre la portée du programme et à intégrer les technologies d'IA émergentes. Les présentateurs ont souligné l'importance d'intensifier ces efforts tout en conservant l'approche personnalisée et de proximité qui a défini le programme. Ils ont également souligné la possibilité pour d'autres institutions d'adapter le cadre du "menu" à leurs contextes particuliers, encourageant les participants à réfléchir de manière créative à la manière de mettre en œuvre le développement du corps professoral en matière d'IA sur leurs propres campus.

## Charting New Courses: Navigating the Integration of Generative AI in Higher Education<fnref n="98" />

La présentation du poster *Charting New Courses: Navigating the Integration of Generative AI in Higher Education*, présentée par Celia Coochwytewa, directrice adjointe des opérations académiques, et Matthew Keating, concepteur pédagogique, tous deux de l'Arizona State University (ASU), a exploré l'utilisation innovante des outils d'IA générative dans les milieux universitaires. La session a fourni une feuille de route pour l'intégration de l'IA dans la conception des cours, en mettant l'accent sur la collaboration, l'amélioration itérative et l'alignement sur les directives institutionnelles.

Il est important de noter que toutes les ressources de cette présentation sont disponibles en ligne<fnref n="99" />.
L'approche de l'ASU exploite le potentiel de l'IA générative pour relever les défis pédagogiques et améliorer les résultats d'apprentissage tout en respectant les normes éthiques et institutionnelles. Les intervenants ont présenté un cadre structuré, détaillé dans la liste de contrôle pour le développement de l'IA générative, qui guide les parties prenantes à travers trois phases clés : la conceptualisation, le développement collaboratif et la mise en œuvre. Cette liste de contrôle garantit un processus systématique et inclusif, impliquant diverses parties prenantes telles que le corps enseignant, le personnel informatique et les administrateurs, tout en donnant la priorité à des considérations éthiques telles que la transparence, la vie privée et l'accessibilité.

Au cours de la phase de conceptualisation initiale, l'ASU encourage l'identification de défis pédagogiques ou d'objectifs d'apprentissage spécifiques auxquels l'IA peut répondre, tels que le renforcement de l'engagement ou l'amélioration des systèmes d'aide aux étudiants. Le processus comprend l'étude des outils existants afin d'éviter les redondances et de favoriser une communication précoce avec le corps enseignant et les autres parties prenantes afin d'aligner les initiatives d'IA sur les objectifs de l'établissement. Cette phase souligne l'importance de définir clairement les objectifs et de s'assurer du soutien de l'institution avant de commencer le développement.

Dans la phase de développement collaboratif, l'ASU facilite la création de groupes de travail chargés d'adapter les outils d'IA aux besoins spécifiques des programmes ou des cursus. Les intervenants ont souligné la

<footnote n="98">⁹⁸ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agendaDistrictChartingNewCoursesNavigatingtheIntegrationofGenerativeAIinHigherEducation</footnote>

<footnote n="99">⁹⁹ https://drive.google.com/file/d/1AuAi-kRovB3WRmYUCaxWvN-SFXTVzOD</footnote>
nécessité d'aligner les fonctionnalités de l'IA sur les objectifs des cours et d'intégrer les lignes directrices institutionnelles relatives aux pratiques d'enseignement et d'apprentissage. Des mesures sont établies dès le départ pour évaluer les performances et l'impact des outils. Par exemple, les enseignants du programme de soins infirmiers de l'ASU ont collaboré pour intégrer ChatGPT dans leur préparation au National Council Licensure Examination (NCLEX), en concevant des éléments de test assistés par l'IA et des personas de communication thérapeutique pour simuler des scénarios du monde réel. Cet alignement entre les applications de l'IA et les objectifs pédagogiques a été considéré comme un facteur de réussite essentiel.

La phase de mise en œuvre et de déploiement comprend des essais pilotes, la collecte des réactions des utilisateurs finaux et le perfectionnement des outils d'IA sur la base d'une utilisation réelle. Les présentateurs ont souligné l'importance d'une formation complète des utilisateurs et de la création de systèmes d'assistance solides pour le dépannage et les améliorations itératives. Le retour d'information qualitatif des étudiants et des enseignants, recueilli par le biais d'enquêtes et de groupes de discussion, joue un rôle crucial dans l'amélioration des outils afin de garantir qu'ils répondent aux attentes des utilisateurs et aux normes institutionnelles. Ce processus itératif est essentiel pour maintenir l'efficacité et l'alignement éthique des applications d'IA.

La présentation a également introduit le AI Innovation Challenge de l'ASU, qui invite le corps enseignant et le personnel à proposer des applications innovantes pour les outils d'IA tels que ChatGPT Enterprise. Les projets sélectionnés bénéficient du soutien de l'Edson Al Hub, une ressource centralisée de l'ASU dédiée à l'avancement de l'IA dans l'enseignement et la recherche. Parmi les projets notables, citons la création de rubriques et de ressources basées sur l'IA et adaptées à des environnements d'apprentissage spécifiques et aux besoins institutionnels. Les présentateurs ont insisté sur le fait que ces initiatives sont soutenues par des consultations, des ateliers et des sessions de partage de ressources adaptés aux enseignants, afin de garantir que les utilisateurs disposent des outils et des connaissances nécessaires pour intégrer efficacement l'IA dans leurs programmes d'études.

La feuille de route de l'ASU pour l'intégration de l'IA générative démontre un équilibre réfléchi entre l'innovation et les considérations éthiques, soulignant le potentiel de transformation de l'IA dans l'enseignement supérieur.

## AI in Higher Education: Friend or Foe? Insights from Student Perceptions and Classroom Integration<fnref n="100" />

La présentation du poster, *AI in Higher Education: Friend or Foe? Insights from Student Perceptions and Classroom Integration*, présentée par Tadd Farmer, Senior Learning Experience Designer at WGU Labs, a examiné le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur à travers trois études de recherche. La présentation a exploré les perceptions des étudiants, l'utilisation des outils d'IA et leur impact sur l'expérience d'apprentissage, offrant une vision nuancée de l'IA en tant qu'alliée potentielle et défi dans les contextes éducatifs.

La première étude a porté sur 2 365 étudiants de niveau postsecondaire issus de divers établissements, notamment des universités en ligne, des établissements d'enseignement supérieur de quatre ans et des établissements d'enseignement supérieur communautaires. Les résultats ont révélé une augmentation substantielle de la connaissance et de l'utilisation des outils d'IA parmi les étudiants, 72 % d'entre eux déclarant connaître les outils d'IA en 2024, contre 43,7 % en 2023. Cependant, seuls 28 % d'entre eux avaient utilisé des outils tels que ChatGPT, et des disparités sont apparues entre les groupes démographiques. Malgré une familiarité croissante, de nombreux étudiants manquent de confiance dans leurs compétences en matière d'IA, notamment en ce qui concerne l'évaluation du contenu généré par l'IA, la rédaction de messages-guides efficaces et la compréhension du fonctionnement de l'IA. Seuls 18 % d'entre eux ont déclaré avoir reçu des conseils du corps enseignant sur l'utilisation de l'IA, ce qui dénote une lacune dans le soutien institutionnel. La plupart des étudiants considèrent que l'IA est utile pour fournir un soutien et un tutorat préventifs, mais ils hésitent à se fier à l'IA pour des tâches traditionnellement effectuées par le corps enseignant, telles que la notation ou l'enseignement de cours entiers. La majorité des étudiants ont également jugé contraire à l'éthique l'utilisation de l'IA pour générer des devoirs ou des réponses à des examens, mais se sont montrés plus ouverts à son utilisation pour le brainstorming et la recherche.

<footnote n="100">¹⁰⁰ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/designing-an-ai-roadmap-to-improve-student-outcomes</footnote>
La seconde étude s'est concentrée sur un programme pilote dans lequel 18 étudiants en informatique ont utilisé des outils premium ChatGPT dans le cadre d'un cours. Les étudiants ont utilisé l'IA comme référence pour obtenir des réponses rapides, comme instructeur pour expliquer les concepts et résoudre les problèmes, et comme coach pour surmonter les difficultés d'apprentissage. Ils ont fait état d'expériences d'apprentissage améliorées et ont considéré l'IA comme modérément à très utile. Toutefois, les conclusions de l'étude concernant l'impact de l'IA sur les résultats mesurables, tels que les notes d'évaluation, étaient anecdotiques et peu concluantes.

La troisième étude a évalué Kyron Learning, une plateforme vidéo alimentée par l'IA qui utilise des scénarios à embranchements et des vidéos enregistrées par l'enseignant pour personnaliser le soutien. Sur les 1 374 étudiants invités à participer à l'étude d'un cours de développement web, seuls 17,1 % ont donné leur accord, et 45,4 % des participants se sont engagés de manière significative avec la plateforme. Les étudiants qui ont utilisé Kyron Learning l'ont trouvé efficace et ont exprimé le souhait de l'intégrer dans d'autres cours. Cependant, la plateforme n'a pas entraîné d'améliorations mesurables des résultats des étudiants, tels que les taux de réussite ou le délai d'achèvement, ce qui laisse son efficacité ouverte à des recherches plus approfondies.

Dans l'ensemble, la présentation a mis en évidence la double nature de l'IA dans l'enseignement supérieur. Alors que les étudiants perçoivent l'IA comme un outil d'apprentissage utile, des défis tels que l'adoption inégale, le manque de confiance dans les compétences en matière d'IA et les préoccupations éthiques persistent. Farmer a souligné la nécessité pour les institutions de se concentrer sur la connaissance de l'IA et de fournir un support solide pour intégrer l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage.

## Plotting the Course: Developing a Dynamic GenAI Strategy<fnref n="101" />

La présentation *Plotting the Course: Developing a Dynamic GenAI Strategy*, présentée par l'équipe de Deloitte en charge de l'enseignement supérieur, comprenant Tamara Askew, Bob Caron, Carlee Diggins et Maddie Pongor, a exploré les opportunités et les défis liés à l'adoption de l'IA générative dans les établissements d'enseignement supérieur. La session a mis l'accent sur la création d'une stratégie complète et évolutive pour maximiser la valeur de l'IA générative tout en abordant ses risques et en alignant son utilisation sur les objectifs institutionnels.

Les présentateurs ont encadré la discussion autour du cadre de préparation et de gestion de l'IA, qui fournit une approche structurée de la planification et de l'exécution des initiatives de GenAI. Ce cadre implique de définir une vision claire, d'identifier des cas d'utilisation à fort impact et d'intégrer l'IA dans les systèmes institutionnels et les flux de travail. Les intervenants ont souligné l'importance d'aligner les objectifs de l'IA sur les priorités stratégiques, telles que l'enseignement, l'apprentissage, la recherche, la réussite des étudiants et l'efficacité opérationnelle. Ce faisant, les institutions peuvent éviter d'être distraites par les capacités techniques de l'IA et se concentrer sur les applications qui apportent une valeur tangible.

L'un des thèmes principaux était la nécessité pour les institutions d'évaluer leur maturité en matière d'IA. L'équipe a présenté la courbe de maturité de la stratégie d'IA, qui classe les organisations en quatre étapes : fondamentale, exploratoire, innovante et exponentielle. Cette progression montre comment les institutions peuvent passer d'une prise de conscience précoce de l'IA à l'exploitation complète de son potentiel de transformation grâce à la gouvernance, à l'évolutivité et à des résultats mesurables.

La présentation a également abordé les considérations éthiques de l'IA, en introduisant le cadre *Trustworthy AI™*, qui met l'accent sur l'équité, la transparence, la responsabilité et la sécurité. Les présentateurs ont fait valoir que ces principes sont essentiels pour atténuer les risques associés à l'IA, tels que les préjugés, les problèmes de confidentialité des données et la conformité aux réglementations. Ils ont également discuté de l'importance d'une gouvernance "humaine dans la boucle", en veillant à ce que l'IA complète plutôt qu'elle ne remplace le jugement humain dans les processus de prise de décision.

Les participants ont été encouragés à adopter une approche progressive de la mise en œuvre de l'IA, en commençant par des cas d'utilisation plus petits et à faible risque, et en l'élargissant progressivement à mesure que la capacité institutionnelle augmente. Les présentateurs ont donné des exemples de projets GenAI réussis dans des domaines tels que le tutorat personnalisé, la génération de contenu et l'automatisation opérationnelle.

<footnote n="101">¹⁰¹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/plotting-the-course-developing-a-dynamic-genai-strategy</footnote>
Ces études de cas ont démontré le potentiel de l'IA pour améliorer les résultats d'apprentissage, rationaliser les processus administratifs et améliorer l'efficacité globale des établissements.

## Personalized AI Tutoring as a Social Activity: Paradox or Possibility?<fnref n="102" />

La présentation du poster *Personalized AI Tutoring as a Social Activity Paradox or Possibility* par Ron Owston, professeur émérite et associé de recherche à Contact North, a exploré le potentiel des outils de tutorat en IA pour combiner l'apprentissage personnalisé et l'interaction sociale. M. Owston a abordé un paradoxe clé : alors que le tutorat par IA offre un soutien personnalisé aux apprenants individuels, il risque de les isoler des expériences d'apprentissage collaboratif et social. La session a démontré comment des activités d'apprentissage social conçues de manière réfléchie peuvent intégrer le tutorat par IA pour améliorer à la fois l'engagement et les résultats en classe et en ligne.

L'introduction d'AI Tutor Pro, une plateforme conviviale et librement accessible capable de s'adapter aux besoins des apprenants dans différentes matières et à différents niveaux, a été au cœur de la présentation. M. Owston a expliqué comment le tutorat par IA, associé à des activités sociales structurées, pouvait créer des environnements d'apprentissage riches et interactifs. Parmi ces activités, on peut citer la résolution collaborative de problèmes, le tutorat par les pairs, les jeux de rôle et les jeux. Par exemple, les scénarios de jeux de rôle ont permis aux étudiants de s'engager dans des dialogues simulés soutenus par l'IA, ce qui a favorisé l'apprentissage individuel et collectif. De même, le tutorat par les pairs s'appuie sur des messages-guides générés par l'IA pour guider les discussions et encourager l'échange de connaissances entre les étudiants.

La présentation a souligné l'importance de l'intégration des outils d'IA dans l'apprentissage mixte et les approches basées sur des projets afin de soutenir les objectifs individuels et collectifs. Des activités telles que la pratique d'une langue étrangère avec des interactions alimentées par l'IA et des sessions de réflexion en groupe ont illustré le potentiel de stimulation de l'exploration active et de l'apprentissage créatif. Ces applications ont montré comment le tutorat par IA pouvait compléter les méthodes pédagogiques traditionnelles, en renforçant l'engagement sans sacrifier les possibilités d'interaction sociale.

La session s'est achevée sur des stratégies visant à équilibrer la personnalisation pilotée par l'IA et l'apprentissage collaboratif, dans le but de créer des environnements éducatifs inclusifs et interactifs.

## Building a GenAI Foundation to Let Your Institution Soar<fnref n="103" />

Le poster *Building a GenAI Foundation to Let Your Institution Soar* a exploré les stratégies pour établir un cadre structuré mais innovant pour l'IA générative (GenAI) dans l'enseignement supérieur, présenté par Eyal Darmon (directeur général, Accenture), Michael Milligan (CIO, University of Massachusetts System), et Patty Patria (CIO, Babson College). La session a mis en lumière deux études de cas institutionnelles : La stratégie GenAI du Babson College et l'initiative du bureau du président de l'Université du Massachusetts (UMass), qui démontrent toutes deux l'équilibre entre la promotion de l'innovation et la garantie d'une mise en œuvre responsable.

L'approche du Babson College a consisté à rallier l'institution autour d'une stratégie GenAI cohérente et éthique. Il s'agissait notamment de déterminer des cas d'utilisation spécifiques pour la GenAI dans l'enseignement, les opérations et la préparation à la carrière. Les exemples d'applications allaient de l'intégration d'outils d'IA dans les programmes d'études à la rationalisation des processus administratifs. Babson a donné la priorité à l'alignement de ces initiatives sur les valeurs institutionnelles, en relevant des défis tels que la confidentialité des données, les risques éthiques et la formation du corps enseignant. Patria a souligné qu'une stratégie bien définie apportait clarté et objectif, permettant à Babson d'exploiter le potentiel de GenAI de manière responsable.

L'initiative du bureau du président de l'UMass établit un centre d'excellence GenAI (COE), une ressource à l'échelle du système pour une mise en œuvre et une orientation structurée. Le COE sert de plaque tournante pour définir des politiques cohérentes, des pratiques de gestion des risques et des cadres d'évaluation des cas

<footnote n="102">¹⁰² https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/personalized-ai-tutoring-as-a-social-activity-paradox-or-possibility</footnote>

<footnote n="103">¹⁰³ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/building-a-genai-foundation-to-let-your-institution-soar</footnote>
d'utilisation. M. Milligan a souligné son rôle dans la transparence et l'équité de l'adoption de la GenAI, en soutenant les parties prenantes dans l'ensemble du système universitaire.

## Enhancing Accessibility in Higher Ed: The Role of AI in Creating Inclusive Learning Environments<fnref n="104" />

La présentation du poster *Enhancing Accessibility in Higher Ed: The Role of AI in Creating Inclusive Learning Environments*, par Rob Gibson, doyen de l'ITAS à l'université d'État de Wichita, s'est concentrée sur le potentiel de transformation de l'intelligence artificielle (IA) pour rendre l'éducation plus accessible. M. Gibson a souligné la manière dont les outils d'IA peuvent faire tomber les barrières pour les apprenants handicapés, favorisant ainsi un accès équitable à l'éducation.

L'exploration de solutions basées sur l'IA, telles que la transcription de la parole en texte, les environnements d'apprentissage personnalisés et les technologies d'assistance pour les étudiants malvoyants ou malentendants, a été au cœur de la présentation. Ces outils sont conçus pour répondre à des besoins spécifiques, tels que la création de sous-titres en temps réel pendant les conférences ou la fourniture de descriptions audio pour le contenu visuel. M. Gibson a souligné l'importance d'intégrer ces technologies dans des stratégies institutionnelles plus larges afin de garantir leur efficacité et leur évolutivité.

La présentation a également détaillé des stratégies pour mettre en œuvre des outils d'IA de manière responsable. Il s'agit notamment de collaborer avec les parties prenantes, telles que les étudiants et les spécialistes de l'accessibilité, afin d'identifier les besoins les plus pressants et d'évaluer les outils pour garantir la conformité avec les normes d'accessibilité. M. Gibson a souligné le potentiel de l'IA générative dans la création de contenus inclusifs, comme l'ajustement automatique de la lisibilité des textes ou la création de ressources multimodales adaptées aux diverses préférences d'apprentissage.

À travers des études de cas, Gibson a démontré comment l'IA peut favoriser l'inclusion tout en améliorant les résultats de l'apprentissage. Par exemple, les plateformes assistées par l'IA qui adaptent la diffusion du contenu en fonction des besoins d'apprentissage individuels ont montré qu'elles amélioraient l'engagement des étudiants souffrant de handicaps cognitifs. Ces exemples illustrent le rôle transformateur de l'IA dans la création d'environnements inclusifs et centrés sur l'apprenant.

## Leveling the Playing Field: The Role of Generative AI in Promoting Equitable Education<fnref n="105" />

La présentation du poster *Leveling the Playing Field: The Role of Generative AI in Promoting Equitable Education* by Dr. Qingwen Dong, de l'Université du Pacifique, a mis en lumière le potentiel de transformation des technologies d'IA générative, telles que ChatGPT, dans la création d'environnements éducatifs plus inclusifs et équitables. L'étude a exploré la manière dont les outils d'IA générative améliorent l'accessibilité et le soutien aux diverses populations d'étudiants, en accordant une attention particulière aux étudiants de première génération et aux étudiants étrangers.

À l'aide d'une méthodologie qualitative, la recherche a examiné les interactions des étudiants avec les outils de la GenAI, en mettant l'accent sur leur capacité à fournir un retour d'information personnalisé et immédiat, ainsi qu'un soutien accessible. Les résultats ont révélé que la GenAI renforce l'engagement et la créativité des étudiants en leur permettant d'adopter diverses approches en matière de recherche et de résolution de problèmes. Les participants ont décrit les outils comme étant intuitifs et efficaces pour le tutorat personnalisé, favorisant une meilleure compréhension des sujets complexes et améliorant leur confiance dans les tâches académiques.

Cependant, la présentation a également abordé des défis importants, notamment des préoccupations concernant l'exactitude et l'utilisation éthique des GenAI. Les étudiants ont exprimé le besoin de lignes directrices claires et d'un soutien institutionnel pour maximiser les avantages des outils tout en atténuant les risques tels que la désinformation.

<footnote n="104">¹⁰⁴ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/enhancing-accessibility-in-higher-ed-the-role-of-ai-in-creating-inclusive-learning-environments</footnote>

<footnote n="105">¹⁰⁵ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/leveling-the-playing-field-the-role-of-generative-ai-in-promoting-equitable-education</footnote>
Practical Guide to Leverage AI Literacy as a Catalyst to Foster Engagement and Creativity in Teaching<fnref n="106" />

Le poster *Practical Guide to Leverage AI Literacy as a Catalyst to Foster Engagement and Creativity in Teaching*, présenté par Minh Le, Principal Instructional Designer au Teachers College de l'Université de Columbia, décrit une approche structurée pour aider les enseignants à intégrer efficacement l'IA générative dans leurs pratiques d'enseignement. Le guide aborde les défis communs auxquels sont confrontés les éducateurs, y compris les dilemmes éthiques, les préoccupations en matière de confidentialité des données et le rythme rapide des changements technologiques, qui laissent souvent les enseignants dépassés.

Minh Le a proposé un cadre d'action en cinq étapes conçu pour améliorer la connaissance de l'IA et transformer les méthodes d'enseignement. La première étape, Éduquer, se concentre sur l'acquisition de connaissances fondamentales en matière d'IA, permettant aux éducateurs d'évaluer et d'appliquer les outils d'IA dans divers contextes. La deuxième étape, Expérimenter, encourageait à commencer modestement en explorant les fonctionnalités d'un seul outil d'IA et en remaniant les cours à l'aide de cadres tels que la taxonomie de Bloom et SAMR afin d'aligner l'intégration de l'IA sur les objectifs pédagogiques. L'étape "Engager" a souligné l'importance d'une communication claire sur les politiques en matière d'IA et de l'offre de ressources pour guider les étudiants dans l'utilisation responsable de l'IA. La quatrième étape, Évaluer, met l'accent sur la collecte des commentaires des élèves et l'évaluation de l'impact des outils d'IA sur l'apprentissage et l'engagement. Enfin, l'étape Evolve invite les éducateurs à affiner leurs cours et à investir dans le développement professionnel continu afin de se tenir au courant des avancées en matière d'IA.

Shaping AI Strategy for Faculty Development through Instructional Design<fnref n="107" />

Le poster *Shaping AI Strategy for Faculty Development through Instructional Design*, présenté par Steven Varela de l'Université de Notre Dame, a mis en évidence le rôle de la conception pédagogique dans l'intégration de l'IA générative dans la formation des enseignants. L'initiative a été motivée par la création d'une série de vidéos sur l'IA<fnref n="108" /> visant à présenter aux éducateurs les concepts de l'IA et à soutenir leur mise en œuvre efficace dans les pratiques d'enseignement.

Le projet a tiré parti des efforts de collaboration entre les enseignants, les spécialistes des technologies de l'information, les concepteurs d'apprentissage et les administrateurs. Les concepteurs d'apprentissage ont agi en tant qu'agents de changement, employant la pensée conceptuelle pour structurer un contenu significatif. La série de vidéos couvrait des sujets tels que la conception de devoirs sur à l'ère de l'IA, la navigation dans les outils d'IA avec intégrité académique et l'exploration de stratégies pédagogiques pour incorporer la GenAI dans les programmes d'études. Les réactions du corps enseignant ont souligné la clarté et la structure fournies au cours des phases du projet, garantissant l'alignement sur les objectifs institutionnels.

Les données d'enquête de l'initiative ont révélé que la coconception de ressources avec des équipes multidisciplinaires a favorisé un écosystème collaboratif qui a rationalisé le processus de production. Les enseignants ont exprimé une plus grande confiance dans l'exploration des outils d'IA et leur application dans des contextes spécifiques à leur discipline. Les prochaines étapes consistent à recruter d'autres enseignants pour développer la série de vidéos, en mettant l'accent sur les meilleures pratiques et sur une intégration plus poussée dans la conception des cours.

Is AI Write or Wrong? Student Perspectives on Using AI to Complete Writing Assignments<fnref n="109" />

Le poster *Is AI Write or Wrong? Student Perspectives on Using AI to Complete Writing Assignments* explore les attitudes et les comportements des étudiants concernant l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle pour la rédaction de travaux universitaires. Cette étude, présentée par Sarah Bonnema et Laura Rusnak de l'Université

<footnote n="106">¹⁰⁶ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/practical-guide-to-leverage-ai-literacy-as-a-catalyst-to-foster-engagement--creativity-in-teaching</footnote>

<footnote n="107">¹⁰⁷ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/shaping-ai-strategy-for-faculty-development-through-instructional-design</footnote>

<footnote n="108">¹⁰⁸ https://learning.nd.edu/learning-technology/ai-in-teaching-and-learning/ai-for-teaching-and-learning-video-series/</footnote>

<footnote n="109">¹⁰⁹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/is-ai-write-or-wrong-student-perspectives-on-using-ai-to-complete-writing-assignments-1</footnote>
de Floride du Sud, met en évidence les avantages perçus et les préoccupations entourant l'IA dans les contextes universitaires.

Les résultats quantitatifs de la recherche indiquent qu'une proportion importante d'élèves - 81 % - ont déjà utilisé des outils d'IA, 73 % d'entre eux déclarant l'avoir fait pour des travaux scolaires. Des outils tels que ChatGPT et Grammarly sont parmi les plus couramment utilisés, appréciés pour leur capacité à aider à la recherche d'idées, à la relecture, à l'amélioration de la clarté et à la correction de la grammaire et de l'orthographe.

Cependant, si les étudiants reconnaissent l'utilité de ces outils, ils expriment également des craintes. Ils craignent notamment que l'IA n'entrave l'apprentissage, ne dégrade les compétences en matière d'écriture et n'entraîne des sanctions académiques en cas d'utilisation abusive. Il est intéressant de noter que les étudiants préconisent une approche équilibrée, suggérant que l'IA devrait être utilisée de manière sélective - par exemple, pour générer des idées ou affiner la rédaction - sans remplacer l'effort de base nécessaire à la réalisation des travaux.

## Game-Changing Education: Transforming Learning Experiences with Gamification and Generative AI<fnref n="110" />

Le poster *Game-Changing Education : Transforming Learning Experiences with Gamification and Generative AI*, présenté par Claudia Arcolin, Lorenzo Brancaleon et Alexia Cormier de l'Université du Texas à San Antonio, a détaillé le potentiel de transformation de la combinaison de la gamification et de l'IA générative pour améliorer les expériences d'apprentissage dans l'enseignement supérieur (ressources en ligne<fnref n="111" />). En fusionnant ces technologies de pointe, les éducateurs peuvent créer des environnements éducatifs dynamiques, interactifs et personnalisés qui engagent les étudiants et suscitent leur curiosité.

La gamification a été présentée comme une stratégie éprouvée pour favoriser la motivation, la pensée critique et la collaboration. Elle s'appuie sur des principes de conception de jeux tels que les défis, les récompenses, le suivi des progrès et les tableaux de classement pour rendre les expériences d'apprentissage immersives et agréables. Ces éléments transforment les apprenants passifs en participants actifs, les encourageant à explorer le contenu en profondeur et à développer des compétences en matière de résolution de problèmes. Les exemples fournis dans l'affiche comprennent des modules d'apprentissage gamifiés qui permettent aux étudiants de gagner des badges en accomplissant des tâches et en maîtrisant des sujets spécifiques, ainsi que des simulations interactives qui imitent des scénarios du monde réel.

L'IA générative complète la gamification en créant un contenu adaptatif et personnalisé qui répond aux divers besoins des étudiants. Les présentateurs ont montré comment les parcours d'apprentissage générés par l'IA, les ensembles de problèmes et le retour d'information en temps réel peuvent fournir un soutien ciblé aux apprenants, en veillant à ce qu'ils restent engagés et alignés sur les objectifs d'apprentissage. Dans un exemple, l'IA générative a été utilisée pour développer des problèmes de raisonnement en physique adaptés aux progrès individuels des étudiants, permettant aux apprenants de pratiquer des compétences en rapport avec leur compréhension actuelle. Les étudiants ont également eu la possibilité de créer leurs propres ensembles de problèmes à l'aide de modèles alimentés par l'IA, ce qui a encouragé la créativité et favorisé des liens plus étroits avec le matériel de cours.

La mise en œuvre pilote de ces technologies dans un cours de physique a montré un potentiel important. Les étudiants se sont engagés dans des problèmes de raisonnement personnalisés générés par l'IA et ont participé à des critiques de ces problèmes par leurs pairs, ce qui a favorisé l'apprentissage collaboratif. Ces activités ont non seulement aidé les étudiants à affiner leur compréhension, mais aussi à cultiver des compétences d'évaluation critique, démontrant le potentiel de cette approche pour aller au-delà des méthodes traditionnelles d'apprentissage par cœur.

L'affiche souligne l'importance d'une amélioration basée sur les données dans l'intégration de ces technologies. En analysant les performances et les commentaires des élèves, les éducateurs peuvent améliorer en permanence les expériences basées sur les jeux et l'IA afin de les aligner sur les objectifs d'apprentissage et les préférences des élèves.

<footnote n="110">¹¹⁰ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/gamechanging-education-transforming-learning-experiences-with-gamification-and-generative-ai</footnote>

<footnote n="111">¹¹¹ https://myutsa.padlet.org/claudiaarcolin/game-changing-education-class-activities-for-transforming-le-5r8w8fg7waijvut</footnote>
## The Power of Partnerships to Advance GenAI Integration in Higher Education<fnref n="112" />

Le poster *The Power of Partnerships to Advance GenAI Integration in Higher Education*, présenté par Jonny Engelberg, Megan Masters et Dan Wheatley, a mis en évidence le rôle des efforts de collaboration dans l'intégration de l'IA générative dans les stratégies institutionnelles. S'appuyant sur une enquête menée auprès de plus de 40 000 étudiants et enseignants (résultats complets<fnref n="113" />), la présentation a démontré comment la collaboration interdisciplinaire entre les unités académiques, les équipes administratives et les fournisseurs de technologie tels que Qualtrics peut faciliter la prise de décision fondée sur des données probantes pour une intégration efficace de l'IA.

Un élément central du projet a été la conception et le déploiement d'un instrument d'enquête sur la GenAI, développé à travers des sessions de feedback avec les parties prenantes du campus. L'enquête a permis de recueillir des informations quantitatives et qualitatives sur l'utilisation, les perceptions et les attentes en matière d'IA générique. Les résultats ont indiqué que si la plupart des répondants connaissaient des outils comme ChatGPT, seule une minorité a fait état d'une utilisation courante dans des contextes académiques. Cependant, 67 % des étudiants et 56 % des enseignants prévoient une utilisation accrue de l'IAO à l'avenir, ce qui témoigne de son importance croissante.

Qualtrics a joué un rôle essentiel dans la mise en œuvre des protocoles de diffusion restreinte et la collecte de données détaillées. Cela a permis de générer des informations exploitables, telles que le besoin d'investissements fiscaux et humains pour soutenir l'utilisation responsable de la GenAI. Les résultats ont également contribué à l'élaboration de lignes directrices institutionnelles pour l'adoption de technologies éthiques et la conception pédagogique.

## Smarter Students, Smarter Teaching : The AI Advantage in Teaching Writing and Humanities<fnref n="114" />

Le poster *Smarter Students, Smarter Teaching : The AI Advantage in Teaching Writing and Humanities*, de Michelle Kassorla et Eugenia Novokshanova de la Georgia State University, a examiné l'intégration d'outils génératifs d'IA dans les cours de composition pour étudiants de première année dans un établissement urbain accueillant des minorités. L'étude a analysé l'impact de l'enseignement amélioré par l'IA sur l'apprentissage des étudiants, leurs performances en matière d'écriture et leur engagement dans les cours de composition I et II.
L'étude a comparé les résultats obtenus par les étudiants dans les cours intégrés à l'IA (2023-2024) et dans les cours traditionnels (2021-2022). Les données quantitatives ont révélé des gains significatifs dans des domaines clés, notamment l'organisation, la compréhension des sources, le soutien à la recherche, la mécanique et la culture numérique. Ces résultats ont été évalués à l'aide d'objectifs d'apprentissage et de grilles d'évaluation au niveau du programme. Par exemple, les étudiants des cours intégrés à l'IA ont amélioré leurs compétences en matière de pensée critique, telles que l'analyse et l'évaluation, ce qui leur a permis de construire des arguments plus sophistiqués.

Les réflexions des étudiants ont permis d'obtenir des informations qualitatives, soulignant l'amélioration de la confiance en soi et de la conscience métacognitive. Les étudiants ont déclaré que les outils d'IA les aidaient à surmonter les obstacles à la rédaction technique, à trouver des idées et à élaborer des plans, ce qui favorisait la créativité et le bien-être émotionnel. Les activités collaboratives utilisant l'IA ont encore renforcé l'auto-efficacité et le sentiment d'appartenance à la classe.

<footnote n="112">¹¹² https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/the-power-of-partnerships-to-advance-genai-integration-in-higher-education</footnote>

<footnote n="113">¹¹³ https://it.umd.edu/analytics/genaisurvey</footnote>

<footnote n="114">¹¹⁴ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/smarter-students-smarter-teaching-the-ai-advantage-in-teaching-writing-and-humanities</footnote>
# GenAI pour la stratégie

L'IA générative (GenAI) est en train de remodeler les stratégies et les politiques institutionnelles dans l'enseignement supérieur, incitant les établissements à naviguer entre des défis et des opportunités complexes. La conférence EDUCAUSE 2024 a mis en lumière ce paysage en évolution, en examinant comment les technologies de l'IA sont intégrées dans la gouvernance, la pédagogie et les cadres opérationnels. Les politiques institutionnelles visant à encourager une utilisation responsable et efficace de l'IA, à équilibrer l'innovation avec des considérations éthiques et à aborder les questions d'équité et de transparence ont été au cœur de ces discussions.

La section sur l'IA générique pour la stratégie et la politique explore la manière dont les institutions élaborent des stratégies globales pour gérer l'intégration de l'IA à grande échelle. Les présentations et les tables rondes ont abordé des sujets tels que les structures de gouvernance de l'IA, la confidentialité des données et le développement de cadres éthiques pour guider la prise de décision. Les institutions adoptent de plus en plus des approches collaboratives, formant des équipes interdisciplinaires pour s'assurer que les stratégies d'IA s'alignent sur les objectifs éducatifs et les valeurs institutionnelles.

Les études de cas et les cadres présentés lors de la conférence ont mis en évidence le rôle des politiques d'établissement dans l'atténuation des risques, tels que les biais algorithmiques, tout en favorisant un accès équitable aux outils d'IA. Les participants ont également exploré des modèles de gouvernance adaptative, reconnaissant la nature rapidement changeante des technologies de l'IA.

## The Future of IT Leadership: AI as Chief Information Officer<fnref n="115" />

La présentation intitulée *The Future of IT Leadership : AI as Chief Information Officer* a permis de réfléchir à la manière dont l'intelligence artificielle pourrait redéfinir le rôle des directeurs des systèmes d'information (DSI). Animée par un groupe de discussion, elle a permis de recueillir les points de vue de Peter Angelos, responsable de l'information au Fond du Lac Tribal and Community College, de Jody Couch, DSI et AVP for IST à l'université Dalhousie, de Sandeep Sidhu, DSI à l'université Emily Carr of Art & Design, et de Lindsay Sill, directeur exécutif du Conseil universitaire canadien des directeurs de l'information (CUCCIO). La session a mêlé humour, scénarios spéculatifs et analyse critique afin d'évaluer si l'IA pourrait effectivement remplacer ou compléter le rôle du DSI.

### Évolution du rôle des DSI
Le panel a commencé par examiner comment le rôle des DSI s'est transformé au fil des ans, passant de la supervision technique à la direction stratégique. Sandeep Sidhu a souligné la complexité croissante de la gestion des écosystèmes technologiques dans l'enseignement supérieur, faisant valoir que les DSI doivent aujourd'hui combiner des connaissances techniques avec des compétences en matière de leadership et d'établissement de relations. L'idée que l'IA puisse remplacer les DSI a soulevé des questions sur les éléments essentiels de la fonction, tels que la recherche de consensus, la prise de décision dans l'incertitude et la promotion de la culture institutionnelle - des compétences dont l'IA est dépourvue.

Jody Couch a présenté l'IA comme un outil susceptible d'alléger les charges administratives courantes, permettant aux DSI de se concentrer sur la stratégie de haut niveau. Il a comparé l'avènement de l'IA à des étapes technologiques antérieures telles que l'émergence du courrier électronique et de l'informatique en nuage, en soulignant que si ces outils ont révolutionné les opérations, ils n'ont pas remplacé le leadership humain. De même, l'IA a été considérée comme une augmentation plutôt qu'un remplacement.

### Le potentiel de l'IA dans le leadership informatique
Peter Angelos a présenté une perspective optimiste sur le potentiel de l'IA à renforcer les capacités des DSI. L'IA pourrait rationaliser la prise de décision, prédire les défaillances des systèmes et optimiser l'allocation des ressources avec une rapidité et une précision inégalées. Par exemple, l'analyse prédictive pilotée par l'IA pourrait identifier les vulnérabilités de l'infrastructure avant qu'elles ne conduisent à des pannes, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant la fiabilité du système. De

<footnote n="115">¹¹⁵ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/the-future-of-it-leadership-ai-as-chief-information-officer</footnote>
même, l'IA pourrait ajuster dynamiquement les budgets informatiques, en allouant les ressources là où elles sont
le plus nécessaires, sur la base de données en temps réel.

Lindsay Sill a développé ces points en soulignant la capacité de l'IA à améliorer la cybersécurité. En analysant le
trafic réseau et en détectant les anomalies, les systèmes d'IA pourraient contrecarrer les cyberattaques en
temps réel. Toutefois, elle a fait remarquer que de telles avancées nécessiteraient une surveillance attentive afin
d'éviter une dépendance excessive aux algorithmes, en particulier lorsque le jugement humain est nécessaire.

**Défis éthiques et opérationnels.** La discussion a également porté sur les défis éthiques posés par l'IA. Peter Angelos s'est inquiété de la partialité des processus décisionnels de l'IA, en particulier dans les contextes impliquant l'allocation de ressources ou les décisions d'embauche. Il a fait remarquer que des données biaisées pouvaient perpétuer les inégalités, soulignant la nécessité de transparence et de contrôle dans les systèmes d'IA.

Sandeep Sidhu a abordé les risques opérationnels liés à la mise en œuvre de l'IA, notamment la perte
potentielle de supervision humaine et la nature énergivore des systèmes d'IA. Elle a souligné l'importance de
veiller à ce que l'IA s'aligne sur les valeurs institutionnelles, en particulier dans des domaines tels que la
souveraineté des données, la protection de la vie privée et l'accessibilité. Mme Sidhu a également fait remarquer
que si l'IA pouvait automatiser de nombreuses tâches, les aspects relationnels du rôle du DSI - instaurer la
confiance, gérer les équipes et encourager l'innovation - restaient exclusivement humains.

**Engagement du public et idées pratiques.** La session a encouragé la participation active du public, qui a posé des
questions sur les implications pratiques de l'IA dans l'enseignement supérieur. De nombreux participants ont
exprimé des inquiétudes quant aux implications culturelles de l'introduction de l'IA dans les processus de prise
de décision, en particulier dans les établissements où les parties prenantes sont diverses. Les panélistes ont
reconnu ces préoccupations, suggérant que l'introduction de l'IA devrait s'accompagner de solides
programmes de formation pour le personnel et le corps enseignant afin d'assurer l'alignement avec les objectifs
institutionnels.

Parmi les exemples pratiques mis en avant par le panel, on peut citer l'utilisation de l'IA pour préserver les
langues indigènes grâce à des outils de traduction avancés et l'application de l'IA générative à la création de
contenus éducatifs. Ces études de cas illustrent à la fois les possibilités et les défis liés à l'intégration de l'IA
dans le milieu universitaire, en démontrant son potentiel pour améliorer l'inclusivité et les résultats de
l'apprentissage.

**Conclusion :** Le leadership humain dans un monde dominé par l'IA. Le panel a conclu en s'accordant sur le fait que si l'IA a le potentiel de transformer le leadership informatique, elle ne peut pas remplacer les éléments humains qui définissent le rôle du DSI. Lindsay Sill a souligné qu'un leadership efficace exige de l'empathie, de l'intuition et la capacité de naviguer dans des dynamiques organisationnelles complexes - des qualités que l'IA ne peut pas reproduire. Jody Couch a ajouté que l'IA devrait être considérée comme un collaborateur, libérant les DSI des tâches routinières et leur permettant de se concentrer sur la vision stratégique et l'innovation.

AI and Institution-Wide Policy: Finding the Margins for AI Assisted Learning<fnref n="116" />

La présentation *AI and Institution-Wide Policy: Finding the Margins for AI-Assisted Learning*, de Susan Adams, directrice associée de l'enseignement et de l'apprentissage chez Achieving the Dream, Van Davis, directeur de la stratégie chez WCET, et K.C. Williams, directeur exécutif de l'enseignement et de l'apprentissage chez Achieving the Dream, a fourni une exploration détaillée de la façon dont les institutions peuvent développer des politiques globales pour intégrer l'intelligence artificielle dans l'enseignement supérieur de manière responsable. La session a été conçue comme un atelier interactif, permettant aux participants d'aborder les concepts clés et de rédiger des cadres initiaux pour une utilisation éthique de l'IA dans leurs institutions.

Les intervenants ont commencé par présenter l'IA comme une force de transformation dans l'éducation,
capable de remodeler l'enseignement, l'apprentissage et les processus administratifs. Toutefois, ils ont
également reconnu l'existence de défis importants, notamment les problèmes d'équité, les biais algorithmiques,
les dilemmes éthiques et le risque d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA. Pour faire face à ces

<footnote n="116">116 https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/ai-and-institution-wide-policy-finding-the-margins-for-ai-assisted-learning</footnote>
complexités, ils ont introduit le WCET AI Policy and Practice Framework<fnref n="117" />, qui fournit une approche structurée pour concevoir des stratégies de mise en œuvre de l'IA à l'échelle de l'établissement. Ce cadre met l'accent sur la gouvernance, les opérations, la pédagogie et les considérations éthiques en tant qu'éléments fondamentaux. L'un des thèmes centraux de la présentation était l'importance d'une gouvernance intentionnelle dans la gestion de l'IA. Les intervenants ont préconisé la création de groupes de travail institutionnels composés de diverses parties prenantes, notamment des professeurs, des étudiants, des administrateurs et des professionnels des technologies de l'information, afin de garantir une large représentation et la responsabilisation. Les structures de gouvernance devraient inclure des mécanismes d'évaluation continue des outils d'IA et de leur alignement sur les objectifs institutionnels. Cette approche nécessite également la mise en place de politiques claires de gouvernance des données afin de protéger la vie privée et de garantir la transparence du fonctionnement et de la prise de décision des systèmes d'IA.

D'un point de vue opérationnel, la session a mis en évidence la nécessité pour les institutions de donner la priorité à un accès équitable aux outils et ressources d'IA. Les intervenants ont fait remarquer que les disparités d'accès pouvaient exacerber les inégalités existantes, en particulier pour les populations d'étudiants mal desservies. Ils ont suggéré d'investir dans l'infrastructure, la formation et les systèmes de soutien afin de garantir que tous les étudiants et enseignants puissent tirer parti de l'IA de manière efficace. En outre, ils ont souligné l'importance de favoriser une culture de l'innovation tout en maintenant des protocoles de sécurité solides pour protéger les données institutionnelles et personnelles.

D'un point de vue pédagogique, la session a exploré le potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience d'apprentissage grâce à la personnalisation et à l'efficacité. Les outils d'IA, tels que les plateformes d'apprentissage adaptatif, peuvent fournir un contenu et un retour d'information personnalisés, permettant aux étudiants d'apprendre à leur propre rythme. Les outils d'IA générative, comme ChatGPT, ont été présentés comme des ressources pour le brainstorming, la rédaction et la révision des devoirs. Toutefois, les présentateurs ont mis en garde contre les risques potentiels d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA, en soulignant l'importance du maintien de l'intégrité académique et de la promotion de l'autonomie de l'étudiant. Ils ont recommandé de concevoir des devoirs et des évaluations qui intègrent l'IA de manière à encourager la pensée critique et la créativité, plutôt que de remplacer l'effort cognitif requis pour un apprentissage significatif.

Afin d'aider les institutions à saisir ces opportunités et à relever ces défis, la session comprenait un volet interactif au cours duquel les participants ont rédigé des politiques préliminaires en matière d'IA. Ces politiques portaient sur des domaines clés tels que la mise en œuvre éthique, l'accessibilité, l'intégrité académique et le développement professionnel. Les participants ont été encouragés à prendre en compte le contexte de leur établissement, en identifiant les domaines à fort impact où l'IA pourrait apporter une valeur ajoutée tout en atténuant les risques potentiels. Les présentateurs ont donné des exemples de politiques et de cadres réussis, illustrant la manière dont les institutions peuvent concilier innovation et responsabilité.

La session s'est terminée par une discussion sur l'importance de l'adaptabilité dans l'élaboration des politiques en matière d'IA. Les technologies de l'IA évoluant rapidement, les établissements doivent rester flexibles, revoir et réviser régulièrement leurs politiques pour relever les nouveaux défis et saisir les nouvelles opportunités. Les intervenants ont également souligné l'importance de la collaboration, tant au sein des institutions qu'entre elles, pour partager les meilleures pratiques et faire progresser collectivement l'utilisation responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur.

## AI Ethics and Literacy: Insights and Resources from the EDUCAUSE-HP Community of Practice<fnref n="118" />

La présentation *AI Ethics and Literacy : Insights and Resources from the EDUCAUSE-HP Community of Practice*, animée par Kathe Pelletier (Senior Director, Community Programs, EDUCAUSE), Jeff Chen (AI Technologist for Education, HP Inc.), Elana Altman (Senior Associate Director, UX and Academic Technologies, Barnard College), Maya Georgieva (Senior Director, Innovation Center at The New School), Michelle Kassorla (Tenured Associate Professor of English, Georgia State University). Directrice associée, UX et technologies académiques, Barnard College), Maya Georgieva (Directrice principale, Centre d'innovation à la New School), Michelle Kassorla (Professeur associé permanent d'anglais, Georgia State University), et John Stuart (Professeur

<footnote n="117">¹¹⁷ https://wcet.wiche.edu/resources/ai-education-policy-practice-ecosystem-framework/</footnote>

<footnote n="118">¹¹⁸ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/ai-ethics-and-literacy-insights-and-resources-from-the-EDUCAUSEhp-community-of-practice</footnote>
universitaire distingué d'architecture, Florida International University), ont exploré comment une communauté de pratique collaborative (COP) peut faire progresser la connaissance de l'IA et l'adoption éthique dans l'enseignement supérieur.

La communauté de pratique EDUCAUSE-HP a été créée pour répondre à l'émergence rapide des technologies de l'IA dans l'éducation. La COP a rassemblé des leaders interdisciplinaires et des praticiens afin de développer en collaboration des ressources et des stratégies exploitables pour intégrer l'IA de manière responsable dans l'enseignement, l'apprentissage et les opérations institutionnelles. Les présentateurs ont souligné comment les débats réguliers de la COP, les groupes de travail basés sur des projets et les plateformes de partage de ressources ont permis aux participants d'explorer les opportunités et les défis de l'IA dans un environnement favorable et innovant.

Deux ressources développées par la COP étaient au cœur de la session : le cadre de maîtrise de l'IA et le cadre éthique. Ces outils ont été conçus pour aider les institutions à promouvoir une culture d'utilisation responsable et éclairée de l'IA au sein de la faculté, du personnel et des populations étudiantes.

Le cadre de maîtrise de l'IA a mis en évidence quatre domaines clés : technique, évaluatif, pratique et éthique. Le domaine technique se concentre sur l'acquisition de connaissances fondamentales sur le fonctionnement des systèmes d'IA, telles que la compréhension des algorithmes et des principes d'apprentissage automatique. Le domaine évaluatif met l'accent sur des compétences essentielles telles que l'identification des biais, l'évaluation de la fiabilité des résultats de l'IA et la reconnaissance des abus. Le domaine pratique concerne l'application des outils d'IA dans l'enseignement, l'administration et les processus d'apprentissage, en encourageant l'intégration créative et productive de la technologie. Enfin, le domaine éthique a souligné l'importance de comprendre les impacts sociétaux de l'IA, en veillant à ce que son utilisation soit conforme aux valeurs institutionnelles et à des considérations éthiques plus larges.

Le cadre éthique présenté lors de la session a établi des principes fondamentaux pour guider l'adoption de l'IA, notamment la transparence, la responsabilité, la non-discrimination et la protection de la vie privée. Il encourage les institutions à adopter une approche équilibrée pour tirer parti de l'IA, en veillant à ce que les avantages de la technologie ne se fassent pas au détriment de la justice ou de l'équité. Par exemple, la transparence implique de rendre les processus d'IA compréhensibles pour les utilisateurs, tandis que la responsabilité exige que les institutions assument la responsabilité des résultats des décisions prises grâce à l'IA. Le cadre souligne également l'importance du respect de la vie privée dans la protection des données des étudiants et des enseignants lors de la mise en œuvre des technologies d'IA.

Les présentateurs ont donné des exemples de la manière dont ces cadres pourraient être appliqués dans divers contextes institutionnels. Par exemple, dans le cadre du développement du corps enseignant, le cadre de maîtrise de l'IA pourrait être utilisé pour concevoir des ateliers qui renforcent la confiance des éducateurs dans l'intégration des outils d'IA dans leurs pratiques d'enseignement. Dans le domaine de la gouvernance, le cadre éthique pourrait servir de base à l'élaboration de politiques en matière d'IA qui tiennent compte de risques tels que les biais algorithmiques et les violations de données, tout en promouvant une innovation responsable.

Les participants ont été invités à participer à un exercice interactif pour commencer à élaborer des plans d'application de ces cadres à leurs institutions. Cette activité a mis en évidence la nécessité de faire preuve de souplesse et de procéder à des adaptations en fonction du contexte, car les ressources, les priorités et les niveaux d'adoption de l'IA varient considérablement d'une institution à l'autre. Les participants ont également discuté de l'importance d'un dialogue et d'une collaboration soutenus entre les parties prenantes afin de s'assurer que les politiques et les pratiques restent pertinentes au fur et à mesure que les technologies de l'IA évoluent.

La session s'est terminée par un appel à l'action pour que les institutions donnent la priorité à la maîtrise de l'IA et à la gouvernance éthique en tant qu'éléments fondamentaux de leurs stratégies en matière d'IA. Les intervenants ont souligné qu'une approche proactive de l'intégration de l'IA peut non seulement renforcer les capacités institutionnelles, mais aussi préserver les valeurs d'équité, de transparence et de responsabilité qui définissent l'enseignement supérieur.
## Avoiding AI Chaos: How Lightweight Guardrails Enable University-Wide Innovation<fnref n="119" />

Le poster Avoiding AI Chaos : How Lightweight Guardrails Enable University-Wide Innovation, présenté par Mojgan Amini, Sr. Directeur de la gestion des processus et de l'amélioration continue à l'Université de Californie à San Diego (UCSD), a détaillé l'approche stratégique de l'institution pour encourager l'adoption responsable de l'IA sur le campus. La présentation a mis l'accent sur la création d'un cadre de gouvernance inclusif qui équilibre l'innovation et la gestion des risques, en veillant à ce que les outils et les applications de l'IA s'alignent sur les objectifs de l'institution tout en abordant les défis potentiels.

L'UCSD a créé le groupe de travail sur l'IA dans l'administration, un organe de collaboration parrainé par le directeur financier et le directeur des systèmes d'information, composé de 20 responsables de différents départements. L'objectif principal du groupe de travail est de fournir une plateforme unifiée pour l'évaluation, la hiérarchisation et la mise en œuvre des initiatives en matière d'IA dans l'ensemble de l'université. Ce modèle de gouvernance repose sur des "garde-fous légers" plutôt que sur des politiques restrictives, ce qui permet aux départements d'explorer les applications de l'IA avec souplesse et adaptabilité. Le cadre intègre des processus de hiérarchisation, des principes éthiques et des boucles de retour d'information continues afin de garantir que les initiatives ont un impact et sont conformes aux valeurs institutionnelles.

Le cadre de gouvernance permet au corps enseignant et au personnel de soumettre des idées d'IA dans le cadre d'un processus ouvert et transparent. Ces idées sont examinées par le groupe de travail et les projets sélectionnés sont transformés en preuves de concept avant d'être mis en œuvre à plus grande échelle. Parmi les principales réussites de ce modèle, citons TritonGPT, un assistant d'IA sécurisé construit à l'aide de Llama2, qui prend en charge diverses opérations sur le campus tout en garantissant la confidentialité des données. D'autres exemples incluent des outils tels que Job Description Helper et Fund Manager Coach, qui améliorent les flux de travail administratifs et renforcent l'efficacité.

Les considérations éthiques jouent un rôle central dans le cadre. Le groupe de travail évalue chaque projet en fonction des principes de transparence, d'équité et de responsabilité. Les boucles de rétroaction permettent au cadre de rester adaptable, en incorporant les leçons tirées des projets en cours pour affiner les processus et les politiques.

## HiTA: A Controllable and Trustworthy AI Platform for Educational Institutions<fnref n="120" />

Le poster HiTA : A Controllable and Trustworthy AI Platform for Educational Institutions, présenté par Bo Wu, professeur associé à la Colorado School of Mines et PDG de HiTA AI Inc, Rene Kizilcec, professeur associé à l'université de Cornell et scientifique en chef de HiTA AI Inc, et Janet McIllece, conseillère principale chez World Wide Technology, a introduit un assistant virtuel d'enseignement basé sur l'IA générative (HiTA). Cette plateforme innovante vise à améliorer les expériences d'apprentissage tout en relevant les défis critiques de la sécurité des données, du contrôle de l'instructeur et de l'alignement sur les objectifs institutionnels.

HiTA s'appuie sur des modèles avancés de LLM formés spécifiquement sur les bases de connaissances institutionnelles, les supports de cours et le contenu curatif. Cette approche personnalisée garantit que l'assistant virtuel s'aligne sur les objectifs pédagogiques des cours individuels, en guidant les étudiants dans les processus d'apprentissage et de résolution de problèmes plutôt qu'en leur fournissant simplement des réponses. La plateforme permet aux enseignants de définir la manière dont HiTA interagit avec les étudiants, en s'assurant que son comportement complète leur philosophie d'enseignement. En outre, HiTA fournit des analyses qui permettent aux enseignants de suivre les questions des étudiants et d'identifier les domaines dans lesquels les apprenants ont des difficultés, ce qui permet d'ajuster en temps réel les stratégies et le matériel pédagogiques.

La plateforme a été testée avec succès dans des institutions telles que la Colorado School of Mines et l'université de Cornell. Les premiers résultats indiquent des avantages significatifs pour les étudiants et les enseignants. Les étudiants ont fait état d'une amélioration de 20 % de leur engagement et de leur compréhension, en particulier dans les disciplines difficiles des STIM. Ils ont souligné que la disponibilité de la plateforme pour une assistance à la demande constituerait un avantage décisif. Les enseignants ont noté une

<footnote n="119">¹¹⁹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/avoiding-ai-chaos-how-lightweight-guardrails-enable-universitywide-innovation</footnote>

<footnote n="120">¹²⁰ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/generative-aibased-teaching-assistants-create-classroom-momentum-for-instructors-and-students</footnote>
réduction des requêtes répétitives et ont observé que les étudiants se concentraient davantage sur la résolution de problèmes de haut niveau, ce qui leur a permis de se concentrer sur l'amélioration de leurs stratégies d'enseignement.

Les présentateurs ont mis l'accent sur les considérations fondamentales de la mise en œuvre de l'HiTA. La protection des données et de la vie privée des utilisateurs est au cœur de la conception du système, garantissant la conformité avec les exigences institutionnelles et légales. En outre, les tests itératifs et le retour d'information des parties prenantes ont été identifiés comme des éléments essentiels pour affiner la fonctionnalité et l'impact de HiTA.

Avertissement sur le poster : "WWT<fnref n="121" /> et HiTA AI Inc.<fnref n="122" /> ne sont pas des co-développeurs ou des partenaires officiels, mais s'engagent en faveur d'une IA pratique et responsable et de son impact sur l'enseignement supérieur."

## Virtual International Education for a New Society with AI<fnref n="123" />

Le poster *Virtual International Education for a New Society with AI*, présenté par Yuko Murakami de l'université d'Hiroshima et John Anderson de l'université du Texas à Austin, a exploré un nouveau modèle éducatif qui tire parti de l'IA générative pour favoriser la collaboration internationale et le dialogue interculturel. Cette initiative vise à préparer les étudiants à une société mondialisée où les technologies de pointe, le respect des droits de l'homme et la compréhension culturelle sont essentiels.

Le modèle utilise une plateforme de discussion multilingue appelée HiGPT, qui utilise la GenAI pour surmonter les barrières linguistiques et faciliter des échanges significatifs entre les étudiants de différents pays et milieux culturels. HiGPT ne se contente pas de traduire les contributions en plusieurs langues, mais résume également les discussions et propose des suggestions, améliorant ainsi l'efficacité de la communication et l'engagement. La plateforme intègre des outils de saisie vocale et de gestion du temps pour aider les enseignants à modérer les discussions et à garantir une participation active.

Les collaborations entre l'université d'Hiroshima et l'université du Texas à Austin ont démontré le potentiel du modèle à travers des sessions virtuelles conjointes menées au début de l'année 2024. Les étudiants ont participé à des discussions de groupe en utilisant Zoom et HiGPT, abordant des sujets qui ont mis en évidence les différences culturelles ainsi que les avantages et les risques de l'IA. Les activités préliminaires comprenaient une formation sur l'utilisation de la GenIA et ses implications éthiques.

## Sessions pépites

La conférence annuelle EDUCAUSE 2024 a présenté un large éventail de sessions qui ont permis non seulement d'améliorer la compréhension dans des domaines familiers, mais aussi d'offrir des perspectives transformatrices dans des disciplines qui ne relèvent pas de l'expertise principale de l'auteur, à savoir les technologies de l'information et de la communication (EdTech). Parmi les sessions les plus marquantes, quatre ont illustré la pensée innovante et la pertinence interdisciplinaire :
* "Open Source in Higher Education: A Community Report",
* "Scam School: They Learn to Scam, You Learn to Avoid It",
* une approche créative de l'éducation à la cybersécurité par le biais de vidéos humoristiques de type mockumentaire,
* "You Dream It, We Print It: 3D Printing for the Greater Good",
* qui présente les applications remarquables de la technologie d'impression 3D au studio LaGuardia de l'université de New York;
* "Building Blocks of Innovation: A Multi-Technology Approach at Georgia Tech",
* qui a montré comment l'intégration de l'automatisation, des services de données et de l'intelligence artificielle a transformé les opérations institutionnelles. Ces sessions, bien que diversifiées dans

<footnote n="121">¹²¹ https://www.wwt.com/category/ai-and-data/overview</footnote>

<footnote n="122">¹²² https://www.hita.ai/</footnote>

<footnote n="123">¹²³ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/virtual-international-education-for-a-new-society-with-ai</footnote>
leurs objectifs, partagent un fil conducteur de stratégies avant-gardistes et d'applications pratiques, fournissant
des indications précieuses pour tirer parti de la technologie afin de stimuler le progrès et l'innovation dans
l'ensemble de l'enseignement supérieur.

La première session est chère à l'auteur en tant que membre du conseil d'administration de la Fondation Apereo<fnref n="124" />.

Open Source In Higher Education: A Community Report<fnref n="125" />

La présentation *Open Source In Higher Education: A Community Report*, présenté par Patrick Masson, directeur exécutif de la Fondation Apereo, a fourni un examen approfondi de l'état actuel, des défis et des opportunités des logiciels à code source ouvert (OSS) dans l'enseignement supérieur. La session s'est appuyée sur un rapport communautaire collaboratif qui a étudié la prévalence, les perceptions et l'engagement institutionnel à l'égard des logiciels libres, offrant une analyse complète de leur rôle au sein des établissements d'enseignement.

M. Masson a commencé par replacer l'importance du logiciel libre dans son contexte, en soulignant son adoption quasi universelle dans tous les secteurs d'activité. Des études récentes indiquent que 90 % des responsables informatiques utilisent des logiciels libres d'entreprise et que la quasi-totalité des logiciels éducatifs contiennent des composants libres. Malgré cette prévalence, les établissements d'enseignement supérieur tardent souvent à gérer efficacement les portefeuilles de logiciels libres ou à en comprendre tout le potentiel. Le rapport vise à combler cette lacune en examinant quatre aspects essentiels : le contexte actuel et les perceptions des logiciels libres parmi les responsables informatiques, leur prévalence dans les entreprises universitaires, l'ampleur du développement des logiciels libres au sein des établissements et les compétences informatiques essentielles requises pour prendre en charge les logiciels libres.

L'une des principales conclusions du rapport est que si l'adoption des logiciels libres est largement répandue - environ 89 % des domaines.edu utilisent des logiciels libres -, l'intégration stratégique et la gouvernance de ces outils restent incohérentes. De nombreuses institutions ne disposent pas de stratégies informatiques formelles pour déployer ou développer les logiciels libres, ce qui les empêche d'innover et de réaliser des économies. M. Masson a souligné la nécessité d'établir des cadres plus clairs pour évaluer et gérer la viabilité des logiciels libres, notamment en développant l'expertise interne et en alignant les initiatives en matière de logiciels libres sur les priorités institutionnelles.

La session a également exploré la manière dont les logiciels libres soutiennent la science et la recherche ouvertes, les universités contribuant de manière significative au développement des logiciels libres. Par exemple, le système de l'Université de Californie compte à lui seul plus de 30 000 dépôts publics sur GitHub. Ces contributions mettent en évidence le double rôle de l'enseignement supérieur, à la fois consommateur et producteur de logiciels libres, et soulignent leur capacité à stimuler l'innovation dans la recherche et l'enseignement. Toutefois, M. Masson a fait remarquer que ces contributions manquent souvent de visibilité et de mesures quantifiables pour démontrer leur valeur aux dirigeants des établissements.

M. Masson a abordé les défis majeurs de l'écosystème du logiciel libre, notamment la conformité réglementaire, les risques de sécurité et la viabilité des projets. Il a attiré l'attention sur les réglementations de plus en plus nombreuses, telles que la nomenclature des logiciels (SBOM) et la loi sur la cyber-résilience de l'Union européenne, qui exigent une plus grande transparence dans la composition et l'utilisation des logiciels. Les institutions doivent être proactives et s'adapter à ces changements afin de garantir la conformité et d'atténuer les risques.

La session a souligné la demande croissante de compétences liées aux logiciels libres parmi les professionnels de l'informatique. Les données de l'enquête ont montré que 93 % des responsables du recrutement trouvent qu'il est de plus en plus difficile de recruter des talents dans le domaine des logiciels libres. M. Masson a exhorté les institutions à donner la priorité au développement de programmes universitaires qui enseignent les compétences en matière de logiciels libres, non seulement pour soutenir leurs opérations internes, mais aussi pour préparer les étudiants à entrer sur le marché du travail. Cette démarche s'inscrit dans le cadre des

<footnote n="124">¹²⁴ https://www.apereo.org/about/board-directors</footnote>

<footnote n="125">¹²⁵ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/open-source-in-higher-education-a-community-report</footnote>
tendances plus générales en matière de développement de la main-d'œuvre, les compétences en matière de logiciels libres devenant essentielles dans tous les secteurs d'activité.

M. Masson a conclu en lançant un appel à la collaboration au sein de la communauté de l'enseignement supérieur afin d'améliorer la visibilité et la gouvernance des initiatives en matière de logiciels libres. La fondation Apereo, en partenariat avec EDUCAUSE, vise à favoriser une culture de l'ouverture et de l'innovation en fournissant des ressources, en facilitant les discussions et en promouvant les meilleures pratiques pour l'adoption et la gestion des logiciels libres.

### Scam School: They Learn to Scam, You Learn to Avoid It<fnref n="126" />

Le poster Scam School: They Learn to Scam, You Learn to Avoid It, présentée par Krista Moats, responsable du marketing et de la communication informatique à l'université de Notre-Dame, a mis en avant une approche innovante pour sensibiliser les étudiants et le personnel à la cybersécurité. Le projet, développé par l'Office of Information Technology (OIT) de Notre Dame, comprenait une série de six courtes vidéos de type mockumentaire conçues pour éduquer la communauté du campus sur l'identification et l'évitement des cyber-escroqueries les plus courantes<fnref n="127" />.

Les vidéos, créées à l'occasion du Mois national de la sensibilisation à la cybersécurité en octobre 2023, abordent différents types d'escroqueries, notamment les escroqueries à l'emploi, les attaques de fatigue par authentification multifactorielle (AMF), les faux reçus, les tentatives d'usurpation d'identité, l'extorsion irréelle et les faux services d'assistance technique. En recourant à l'humour et à un style narratif attrayant, la série mettait en scène des escrocs qui tentaient de mettre en œuvre des projets frauduleux, mais qui échouaient en raison de faiblesses identifiables. Cette approche a permis de combiner efficacement le divertissement et l'éducation, rendant le contenu plus compréhensible et plus mémorable pour les téléspectateurs.

La campagne a été soutenue par une stratégie marketing complète. Les vidéos ont été hébergées sur le site web de l'école de l'arnaque, qui comportait une page de renvoi centrale et des sous-pages fournissant des informations détaillées sur chaque type d'arnaque. Les efforts promotionnels comprenaient des publicités sur les médias sociaux sur des plateformes telles que Snapchat, Instagram et Facebook, ainsi que des bulletins d'information par courriel, des panneaux numériques et des documents imprimés distribués sur le campus. Le projet s'est également appuyé sur des événements en personne pour maximiser l'engagement et favoriser les discussions sur les pratiques de cybersécurité.

Les résultats de la campagne ont démontré son impact. Pendant la durée de l'initiative, le site web de l'école de l'arnaque a reçu 5 594 visites, et les vidéos ont été visionnées 14 000 fois au total, dont 1 237 fois sur YouTube. Les efforts publicitaires sur les médias sociaux ont touché des dizaines de milliers de comptes, la campagne Snapchat atteignant à elle seule 47 783 impressions. Les bobines boostées de la campagne Instagram ont suscité un engagement notable, soulignant l'efficacité des stratégies multiplateformes pour atteindre des publics diversifiés.

La valeur éducative du projet a été soulignée par l'accent mis sur les conseils pratiques et les scénarios du monde réel. Par exemple, la vidéo sur la fatigue de l'AMF montrait aux spectateurs comment réagir en toute sécurité lorsqu'ils sont invités à plusieurs reprises à s'authentifier, tandis que les vidéos sur l'usurpation d'identité et les faux reçus fournissaient des conseils pratiques pour reconnaître les communications frauduleuses. Ces ressources visent à développer la culture numérique des participants et à leur donner les moyens de faire face aux menaces liées à la cybersécurité en toute confiance.

L'un des aspects uniques de la campagne était son accessibilité et son caractère inclusif. Bien qu'ils soient principalement destinés aux étudiants et au personnel, les documents ont également été partagés avec la communauté locale, élargissant ainsi leur portée et soulignant l'engagement de Notre Dame à favoriser une prise de conscience plus large des questions de cybersécurité. La campagne a été entièrement conçue et réalisée par le personnel de l'OIT, mettant en valeur les capacités internes et la créativité de l'institution pour relever les défis informatiques les plus urgents.

<footnote n="126">¹²⁶ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/scam-school-they-learn-to-scam-you-learn-to-avoid-it</footnote>

<footnote n="127">¹²⁷ https://oit.nd.edu/initiatives/scam-school/</footnote>
You Dream It, We Print It: 3D Printing for the Greater Good. Hearts, Robots, Shark's Teeth, and More<fnref n="128" />

La présentation intitulée *You Dream It, We Print It: 3D Printing for the Greater Good. Hearts, Robots, Shark's Teeth, and More*, présentée par Jennifer Sparrow, Shelly J. Smith et Andrew Buckland de l'université de New York (NYU), a mis en lumière l'impact transformateur de l'impression 3D grâce au LaGuardia Studio (LGS) de l'université. Établi en tant qu'installation complète pour la fabrication additive (AM) et les technologies connexes, le LGS soutient diverses disciplines dans l'enseignement, la recherche et la pratique clinique en offrant des services avancés d'impression 3D, de numérisation et d'immersion.

La mission de LGS est ancrée dans la fourniture d'un accès équitable aux technologies de pointe pour toutes les disciplines universitaires. Le studio est devenu une ressource vitale pour les étudiants, les professeurs, les chercheurs et le personnel de l'Université de New York, leur permettant d'intégrer l'impression 3D dans des projets qui vont de l'exploration académique aux applications cliniques à fort enjeu. Avec plus de 19 ans d'activité, LGS soutient environ 4 000 clients par an, dont 650 chercheurs et membres du corps enseignant, et facilite la production de plus de 12 000 pièces imprimées par an.

Les conférenciers ont présenté de nombreuses études de cas démontrant les capacités du studio. Dans le domaine médical, LGS a collaboré avec NYU Langone Health pour produire des modèles cardiaques imprimés en 3D pour la planification chirurgicale et les unités de détection des accidents vasculaires cérébraux, ainsi que des guides chirurgicaux pour les procédures de remplacement du genou qui font actuellement l'objet d'essais chez l'homme en vue de l'approbation de la FDA. Ces innovations soulignent le rôle du studio dans l'avancement des technologies de santé et l'amélioration des résultats pour les patients. En outre, le studio a contribué à des opérations révolutionnaires de transplantation de visage en produisant des masques de donneurs et des composants chirurgicaux, illustrant ainsi l'intégration transparente de l'art, de la technologie et de la médecine.

Les contributions de LGS s'étendent également aux sciences, aux arts et à l'ingénierie. Les exemples incluent le développement de capteurs biomédicaux robotisés, d'appareils médicaux portables et de dure-mère artificielle pour les chirurgies animales. Le département d'anthropologie a tiré parti de l'impression 3D pour reproduire des fossiles et des artefacts à des fins de recherche, tandis que le département de chimie a créé des microscopes quantiques personnalisés pour étudier les mouvements atomiques au sein de substrats solides. Ces divers projets témoignent de la capacité d'adaptation du studio et de l'ampleur de son impact dans les différents domaines universitaires.

La stratégie opérationnelle de LGS s'appuie sur un solide portefeuille de services et une infrastructure technique de pointe. Le studio offre un large éventail de types de matériaux, notamment des thermoplastiques, des photopolymères et des métaux, soutenus par des technologies d'imprimante 3D de pointe telles que PolyJet, Multi Jet Fusion (MJF), Stereolithography (SLA), et Direct Metal Laser Sintering (DMLS). Les présentateurs ont souligné l'importance de la maintenance continue et de l'expertise du personnel pour garantir la fourniture constante de services de haute qualité. Avec une équipe dévouée de six employés à temps plein et quatre étudiants assistants, LGS maintient un temps de fonctionnement impressionnant de plus de 21 000 heures par an pour l'impression 3D.

La présentation a également abordé l'évolution de LGS et son engagement à encourager l'innovation. La trajectoire de croissance du studio a inclus l'ajout de nouvelles installations, de nouveaux équipements et de nouveaux services, reflétant sa capacité à répondre aux besoins changeants de la communauté universitaire. Les présentateurs ont souligné l'importance de l'engagement des parties prenantes dans l'élaboration des offres du studio, notant que des consultations régulières avec les enseignants et les chercheurs garantissent l'alignement sur les priorités institutionnelles.

La session s'est achevée sur un aperçu de la vision stratégique de LGS. Les présentateurs ont exposé des plans visant à étendre l'impact du studio en intégrant des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle et les logiciels de modélisation avancés. Ils ont également discuté des possibilités de partenariats avec des organisations externes afin d'accroître les capacités du studio et de contribuer à relever des défis sociétaux plus vastes.

<footnote n="128">¹²⁸ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/you-dream-it-we-print-it3d-printing-for-the-greater-good-hearts-robots-sharks-teeth-and-more</footnote>
Le poster *Building Blocks of Innovation: A Multi-Technology Approach at Georgia Tech*, présentée par Katie Crawford, directrice exécutive des applications d'entreprise et des services de données, et Brent O'Guin, stratège et architecte technologique, a mis en lumière une initiative transformatrice visant à améliorer l'efficacité administrative et la prise de décision dans l'ensemble de l'institution. En intégrant diverses technologies, Georgia Tech a optimisé ses opérations, réalisant plus d'un million de dollars d'économies et réduisant les processus manuels de 30 %.

Les présentateurs ont détaillé la collaboration stratégique entre les équipes technologiques de Georgia Tech et diverses unités commerciales afin de développer des solutions dynamiques et personnalisées à l'aide d'une solide boîte à outils. Cette boîte à outils englobe l'automatisation des processus d'entreprise (BPA), l'automatisation des processus robotiques (RPA), les services de données et l'intelligence augmentée (AI). Chaque composant joue un rôle distinct dans la création d'un environnement efficace et proactif pour la réussite opérationnelle.

Les initiatives de l'APB ont consisté à numériser les processus traditionnels basés sur le papier pour les transformer en flux de travail numériques rationalisés. Cette transformation a permis d'accélérer et de fiabiliser l'exécution des tâches, la gestion des documents et le traitement des formulaires. La RPA, autre pierre angulaire du projet, s'est concentrée sur l'automatisation des tâches répétitives telles que l'extraction de données, la saisie et le traitement des transactions, qui étaient traditionnellement effectuées manuellement. La mise en œuvre de ces "robots" a permis non seulement de réduire les efforts humains, mais aussi de minimiser les erreurs et d'améliorer la précision globale des flux de travail opérationnels.

L'IA a joué un rôle essentiel dans l'amélioration des capacités décisionnelles des systèmes de Georgia Tech. Les outils d'analyse prédictive et d'IA générative ont permis le développement d'assistants de productivité intelligents et de chatbots, facilitant une communication plus réactive et une meilleure expérience utilisateur. L'intégration des technologies d'IA a également permis à l'institution d'exploiter les données grâce à des rapports et des tableaux de bord avancés, améliorant ainsi la gouvernance et l'utilité des données institutionnelles.

L'un des points forts de la session a été la discussion d'études de cas spécifiques démontrant l'application pratique de ces technologies. Par exemple, les présentateurs ont décrit un projet d'automatisation du traitement de l'aide financière aux étudiants. En numérisant et en automatisant les flux de travail, l'institution a réduit le délai de traitement des demandes, amélioré la conformité aux normes réglementaires et libéré du personnel pour qu'il se concentre sur des initiatives plus stratégiques. De même, dans le domaine de la gestion des installations, des systèmes automatisés ont été introduits pour rationaliser le suivi des stocks et la gestion des ordres de travail, ce qui a permis de réaliser des gains d'efficacité considérables.

Les présentateurs ont souligné que le succès de l'initiative découlait d'une culture de collaboration et d'amélioration continue. Les équipes technologiques ont travaillé en étroite collaboration avec les unités opérationnelles afin d'identifier les points problématiques et de développer des solutions conformes aux objectifs institutionnels. Des boucles de rétroaction régulières ont permis des améliorations itératives, garantissant que les technologies restent adaptées à l'évolution des besoins et des priorités.

Les éléments interactifs du poster ont encouragé les participants à s'impliquer dans les outils et les stratégies présentés. Les participants ont exploré des démonstrations en temps réel de flux de travail et d'outils d'automatisation, obtenant ainsi des informations utiles sur la manière dont des approches similaires pourraient être mises en œuvre dans leurs propres institutions. Les présentateurs ont également donné des conseils sur les meilleures pratiques pour favoriser une culture de l'innovation, notamment en donnant la priorité à la collaboration interdépartementale, en investissant dans la formation du personnel et en se concentrant sur des résultats mesurables.

En conclusion, l'initiative "Building Blocks of Innovation" de Georgia Tech sert de modèle pour tirer parti des approches multi-technologiques afin d'améliorer les opérations institutionnelles. En intégrant la BPA, la RPA, les services de données et l'IA, Georgia Tech a réalisé des gains d'efficacité et des économies considérables tout en encourageant une culture de l'innovation.

<footnote n="129">¹²⁹ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/building-blocks-of-innovation-a-multitechnology-approach-at-georgia-tech</footnote>
# IA génératives: éthique, accessibilité et inclusion

Nina Reignier-Tayar, PhD

Une cinquantaine de présentations (tables rondes, posters, conférences, communauté de pratiques, sessions avec des industriels...) ont eu lieu sur la durée de la conférence en présentiel. Globalement, les mêmes réserves et inquiétudes concernant l'IA peuvent être constatées dans l'ESR américain et dans l'ESR français. Cet article propose de se focaliser sur plusieurs angles relatifs à l'IA qui ont fait l'objet d'un traitement lors de la conférence.

## Posture et cadrage éthique

### Communauté de pratique EDUCAUSE/HP

Plusieurs universités ont signalé la mise en place de communautés de pratiques afin de les aider à avancer sur la question de GenAI. Plusieurs de ces communautés de pratiques n'ont pas abouti pour des raisons diverses : commande non claire, comment constituer la communauté et choisir ses membres, vaste sujet, par où commencer....

Un exemple de réussite est celui de EDUCAUSE et HP. Ils se sont associés pour organiser une communauté de pratiques pour les leaders et les praticiens qui innovent dans leur utilisation de l'IA pour l'enseignement et l'apprentissage. Ils se sont fixés deux objectifs :

* Développer un cadre pour la maitrise de l'IA qui peut être appliqué à la formation des enseignants, du personnel ou des étudiants ;

* Développer un cadre éthique qui peut être utilisé pour guider la politique et la pratique du campus.

Pour cette communauté de pratiques, la clé de réussite est de respecter les six étapes suivantes, illustrées dans le schéma ci-dessous :

1. Décider de la structure de la communauté de pratiques ;

2. Sensibiliser les participants potentiels ;

3. Organiser les sessions ;

4. Se focaliser sur les objectifs collectifs ;

5. Organiser des cas pratiques ;

6. Recueillir les commentaires / réactions.

La 2ème de ces six étapes consiste à sensibiliser et identifier des participants potentiels avec une grande valeur ajoutée. Quant à la 4ème étape, elle permet de dresser et expliciter sur objectifs collectifs, de lister tous les sujets à traiter et de prioriser les sujets les plus importants et qui vont représenter le livrable de la communauté de pratiques. Pour cela il faut prendre en compte le contexte institutionnel et poser les bonnes questions, exemple :

* Quel est l'impact ou les avantages potentiels que vous souhaitez créer grâce à l'IA ?

* Quelle est votre mission ?

* Qui sont vos étudiants ?

* Votre établissement est-il prêt pour l'IA ?

* Stratégie et alignement

* Connaissance de l'IA

* Cadres éthiques
* Qualité et disponibilité de vos données

* Avez-vous des offres de formation continue ?

La dernière des six étapes, recueillir des commentaires, est souvent négligée dans ce genre d'exercice ou l'enjeu est de ne pas se tromper de livrable et avoir des retours organisés et constructifs qui permettent de nourrir les discussions.

<figure><img src="image_97.png" /><figcaption>6 étapes pour réussir une communauté de pratiques<fnref n="130" /></figcaption></figure>

## Exemple de livrables<fnref n="131" />

### Programme d'alphabétisation/maitrise de l'IA Générative:

**Technique :** compréhension technique du fonctionnement de l'IA ;

**Évaluatif :** évaluer de manière critique les applications et les résultats des outils d'IA, en mettant l'accent sur le développement d'outils robustes d'évaluation de l'impact de l'IA ;

**Pratique :** appliquer, intégrer et gérer efficacement les outils d'IA dans les domaines de l'enseignement, la recherche et l'administration ;

**Éthique :** formuler et appliquer des stratégies institutionnelles pour se prémunir contre les préjugés et la mauvaise utilisation ou application des technologies de l'IA.

### Lignes directrices en matière d'éthique:

**Bienveillance :** veiller à ce que l'IA soit utilisée pour le bien de tous les étudiants et enseignants ;

**Justice :** promouvoir l'équité dans les applications de l'IA pour tous les groupes d'utilisateurs ;

**Respect de l'autonomie :** respecter le droit des individus à prendre des décisions éclairées concernant les interactions avec l'IA ;

**Transparence et explication :** fournir des informations claires et compréhensibles sur le fonctionnement de GenAI ;

<footnote n="130">¹³⁰ https://events.EDUCAUSE.edu/annual-conference/2024/agenda/ai-ethics-and-literacy-insights-and-resources-from-the-EDUCAUSEhp-community-of-practice</footnote>

<footnote n="131">¹³¹ https://www.EDUCAUSE.edu/content/2024/ai-literacy-in-teaching-and-learning/executive-summary</footnote>
**Obligation de rendre compte et responsabilité** : tenir les utilisateurs individuels responsables des résultats de l'IA qu'ils partagent ;

**Protection des données et de la vie privée** : protection des informations personnelles contre les accès non autorisés et les violations ;

**Non-discrimination et équité** : reconnaître les préjugés dans les résultats de l'IA qui pourraient conduire à des résultats discriminatoires ;

**Évaluation des risques et des avantages** : peser les impacts potentiels des technologies de l'IA afin d'équilibrer les avantages contre les risques.

## Explorer le potentiel de l'IA pour améliorer l'accessibilité et l'inclusion

Dans un monde de plus en plus dépendant de la technologie, la question se pose : L'intelligence artificielle (IA) peut-elle améliorer l'accessibilité pour tous nos étudiants ?

Cet article se penche sur le pouvoir de transformation à travers l'IA Générative (GenAI), et comment l'IA, lorsqu'elle est guidée par la perspicacité humaine, peut devenir un allié essentiel pour rendre notre monde plus inclusif, garantissant ainsi l'égalité des chances en matière d'éducation.

Les avancées technologiques avec IA offrent aux personnes handicapées un accès plus équitable aux mêmes services et ressources éducatifs que ceux offerts aux étudiants non handicapés.

Ironiquement, les étudiants handicapés, qui ont le plus à gagner des outils et ressources de GenAI, sont souvent les plus défavorisés ou les moins capables de les utiliser<fnref n="132" />.

Ce qui est encore plus inquiétant, c'est que peu de personnes de la communauté des personnes handicapées ont été sollicitées pour donner leur avis sur le développement de ces produits. Une enquête menée en 2023 auprès des utilisateurs de technologies d'assistance a révélé que moins de 7 % des répondants handicapés estiment que leur communauté est suffisamment représentée dans le développement de produits d'IA, bien que 87 % seraient disposés à fournir des commentaires d'utilisateurs finaux aux développeurs<fnref n="133" />.

De nombreux acteurs de l'enseignement supérieur sont, à juste titre, prudents quant à l'utilisation de l'IA. Cependant, de nombreux produits et services qui promettent plus d'équité et d'inclusion pour les personnes handicapées sont actuellement disponibles ou en cours de développement. Quelques produits et services sont décrits ci-dessous. Bien que cette liste ne soit pas exhaustive, elle englobe des capacités que l'on pensait impossibles il y a encore peu de temps.

### Soutien aux personnes handicapées cognitives et physiques

L'université Goodwin du Connecticut expérimente des produits d'intelligence artificielle pour aider les étudiants neuro-divergents. Par exemple, l'université recommande GitMind pour la prise de notes assistée, la cartographie mentale et le brainstorming.

L'approche de Goodwin en matière d'apprentissage va de pair avec la manière de conception universelle de l'apprentissage (UDL).

L'UDL<fnref n="134" /> consiste à concevoir des leçons, des programmes et des expériences d'apprentissage avec des aménagements et des modifications intégrés. Elle aide les enseignants à adapter de manière proactive les cours à leurs élèves. Si les cours sont conçus pour être universellement accessibles, les enseignants n'ont pas besoin de faire autant d'ajustements.

<footnote n="132">132 https://medium.com/ai-first-design/ai-for-accessible-design-bbcf4dc57171</footnote>

<footnote n="133">133 https://makeitfable.com/article/insights-ai-and-accessibility/</footnote>

<footnote n="134">134 https://www.goodwin.edu/enews/artificial-intelligence-and-accessibility/</footnote>