# Les enjeux de l'exploration : Métiers, compétences et organisation

Benjamin Ooghe-Tabanou, Sylvain Parasie, Viviane Le Hay

► To cite this version:

Benjamin Ooghe-Tabanou, Sylvain Parasie, Viviane Le Hay. Les enjeux de l'exploration : Métiers, compétences et organisation. Ecole Thématique EXPLO SHS, Oct 2020, La Rochelle, France. hal-03904076

HAL Id: hal-03904076

https://sciencespo.hal.science/hal-03904076

Submitted on 13 Jan 2023

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# Les enjeux de l'exploration :
## Métiers, compétences et organisation

Sylvain Parasie & Benjamin Ooghe-Tabanou
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Comment organiser le travail d'exploration ?
SciencesPo
MÉDIALAB

3 pôles:

Sociologues
Ingénieurs
Designers

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# Un laboratoire singulier
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Jusqu'où doit aller la division du travail sur les données ?
"We have to really kind of do this in a back and forth kind of way. It can't be done in this engineering style in which you say Step 1 is this, Step 2 is this, Step 3 is this, Step 4 we're done. Right. There's revisions, there's changes, there's reporting. You might even change your entire thing at the end because you have some new pieces of information."

Agustin Armendariz, data analyst & reporter

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## L'exemple du « journalisme computationnel »
Le chercheur code, développe et analyse

Avantages :

• En prise sur les questions de recherche

• Souplesse

Inconvénients :

• Très exigeant

• Pas de généricité

• Opacité

• Peu de contrôle sur les résultats

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Division du travail

Jusqu'où doit aller la division du travail sur les données ?

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Les tâches sont réparties dans le collectif de recherche (collecte, analyse, visualisation, etc.)

## Avantages :

* Développement d'outils génériques

* Une recherche documentée et reproductible

## Problèmes :

* Fonctionnement en silo ou risque de « réunionïte »

* Manque d'imagination

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## Jusqu'où doit aller la division du travail sur les données ?
Le chercheur vient avec une
question ou un objet

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Un dialogue s'instaure autour de
ce qui est possible et imaginable
techniquement

* Échanges ponctuels et informels

* Ateliers de méthodes (METAT)

* Accompagnement de projets
## 1. HYPOTHESIS

alpha users

suggest relevant questions

data experts

suggest feasible answers

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## 2. SKETCHING

data experts

propose operationalisation

design experts

sketch mockups

alpha users

evaluate mockups

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## 3. DATA COLLECTION

alpha users

provide existing data

suggest new data sources

data experts

make old data compatible

extract new data

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## 4. ANALYSIS

data experts

explore data

propose interpretation

design experts

visualize data

render interpretation

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## 5. PUBLICATION

design experts

publish maps

beta users

react to maps

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## Other research projects

1. HYPOTHESIS

2. SKETCHING

4. ANALYSIS

3. DATA COLLECTION

5. PUBLICATION

## Other projects' communities

1. HYPOTHESIS

2. SKETCHING

4. ANALYSIS

3. DATA COLLECTION

5. PUBLICATION

## Adaptation controversies' actors

1. HYPOTHESIS

2. SKETCHING

4. ANALYSIS

3. DATA COLLECTION

5. PUBLICATION

# Un travail collaboratif itératif
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Les enjeux
techniques,
méthodologiques
et cognitifs sont
discutés dans le
même cadre et de
façon symétrique

Des séminaires de recherches spécifiques
* Lutter contre une division du travail trop faible et trop poussée

* Valoriser et défendre les compétences

# Conclusion