plus haut. On constate d'ailleurs que, pendant toute la période romaine, les petits habitats sont les entités qui sont quasiment toujours les plus proches des établissements de classes A, B, C, D, E et F : Fig. 77). En parallèle, des fermes sont installées dans certaines zones périphériques et permettent d'étendre le peuplement dans des espaces vides en apparence. Avec le modèle d'évolution, ces entités se distinguent désormais de leurs voisins qui disposent d'un statut plus élevé.

Au cours du IIe s., la dynamique entamée lors du siècle précédent se poursuit : les fermes s'implantent, soit à proximité de plus grands établissements, notamment les entités de classes C et E autour desquelles elles se concentrent (les distances les séparant baissent : Fig. 77), soit dans des espaces périphériques peu ou pas mis en valeur, en dehors des structures déjà mises en place. Dans la zone 4, elles se concentrent autour d'habitats au statut hiérarchique plus élevé.

Lors du IIIe s., l'implantation de nouvelles fermes à proximité d'établissements plus importants se poursuit dans les zones 1 et 2. Toutefois, le processus de conquête s'arrête. Entre Seille et Nied, on peut même constater que cette dynamique s'inverse. En effet, quelques fermes implantées au siècle précédent dans des secteurs nouvellement ou peu mis en valeur disparaissent.

Au IVe s., quelques fermes apparaissent encore dans les micro-régions mais une grande partie des effectifs est abandonnée. Entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, les fermes disparaissent dans tous les secteurs. L'abandon des entités implantées en périphérie des établissements de classes E ou F marque notamment, comme nous l'avons déjà souligné, l'extinction de petits réseaux. Entre Seille et Nied, les fermes résistent bien à proximité d'habitats de classe C ou lorsqu'elles sont proches les unes des autres. Les fermes restent ainsi concentrées dans cette micro-région (comme l'indique l'indice R : Fig. 81) et sont placées dans les secteurs les plus intensément mis en valeur. On peut ainsi constater que le destin de certaines fermes est fortement dépendant du contexte hiérarchique dans lequel elles sont implantées. Cette observation peut être affinée avec l'application du modèle d'évolution hiérarchique. Entre Seille et Nied, les grandes villae disposent en réalité du statut de villae moyennes au IVe s. alors qu'entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, les villae moyennes deviennent de petites villae. La régression trop importante de ce type d'habitat peut donc expliquer le démantèlement des petits réseaux qui ne subsistent que si leur tête, les villae, disposent toujours d'un statut hiérarchique élevé.

Enfin, au Ve s., ces entités n'existent quasiment plus. Celles qui perdurent semblent isolées.

Au cours de l'Antiquité, les fermes et petites fermes jouent un rôle important dans l'évolution des espaces : elles mettent en valeur des secteurs périphériques et, surtout, elles densifient certains secteurs autour d'habitats plus importants. Elles constituent donc des entités, régulièrement éphémères, qui illustrent la volonté du peuplement de conquérir de nouveaux espaces et de densifier certains secteurs autour des principaux pôles structurants. Ainsi, hormis lorsqu'elles sont situées à proximité des plus grands établissements, les fermes ne sont pas placées dans les secteurs les plus durablement et intensément occupés et où la stabilité est forte ou moyenne. De surcroît, ces entités semblent être fortement dépendantes de l'environnement hiérarchique dans lequel elles se situent. Ce phénomène est bien visible au IVe s. où elles résistent mieux à proximité des très grandes villae ou dans des groupes d'habitats similaires.

En observant les valeurs d'espacements des classes inférieures (G, H et I), on voit qu'elles sont très stables dans toutes les micro-régions tout au long de la période antique (hormis pour le début de la période romaine dans la zone 1) et que du IIe au IVe s., plus précisément, ces petits établissements, quelles que soient la topographie et la taille des micro-régions, sont espacés par trois à quatre heures de marche (Fig. 78). Cette stabilité indique sans doute l'existence d'une stratégie similaire, de mise en place rationnelle des petits habitats. L'évolution identique des indices R entre les zones d'études jusqu'au IIe s. semble confirmer ce dispositif (Fig. 81). La question est de savoir qui ou quels facteurs entraînent le développement de ce phénomène ?
<table><caption>Fig. 104. Taux de survie des établissements créés aux Ier s. av. J.-C. et Ier s. ap. J-C. jusqu'au IVe s. Avec la part des principaux établissements sur l'ensemble des habitats persistants jusqu'au IVe s.</caption><thead><tr><th></th><th></th><th>Zone 1</th><th>Zone 2</th><th>Zone 4</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="2">Créations du I<sup>er</sup><br>s. av. J.-C.</td><td>Tous les établissements</td><td>77,7 %</td><td>45 %</td><td>55 %</td></tr><tr><td>Part des classes A, B, C, D et E</td><td>85,7 %</td><td>75 %</td><td>90,9 %</td></tr><tr><td rowspan="2">Créations du I<sup>er</sup><br>s. ap. J.-C.</td><td>Tous les établissements</td><td>50 %</td><td>60 %</td><td>90,9 %</td></tr><tr><td>Part des classes A, B, C, D et E</td><td>90 %</td><td>57,1 %</td><td>70 %</td></tr></tbody></table>

## 2.1.9 Les établissements laténiens et du début de la période romaine

Avant de passer à la partie suivante, ouvrons encore une parenthèse sur le rôle des établissements d'origine laténienne ou créés au début de la période romaine. Plusieurs auteurs, et nous-mêmes pour une partie de la zone 1 (Nüsslein 2012, 172), avons déjà démontré l'importance des habitats laténiens dans la structuration du peuplement antique de différentes régions de la Gaule (Gandini 2008, 314-315, Trément, Douystessier 2001, etc.). Qu'en est-il pour l'ensemble de nos micro-régions ?

Tout d'abord, nous avons déjà pu constater dans le chapitre précédent que, plus un établissement est implanté tôt, en l'occurrence au début de la période romaine ou avant, plus il a de chance de disposer d'une occupation longue, d'être grand et riche, en bref, de disposer d'un statut hiérarchique élevé et d'un fort pouvoir structurant. Afin d'affiner ces observations, et d'observer le rôle des habitats implantés au début de la période romaine dans la pérennité des structures spatiales, nous avons réalisé un nouveau calcul permettant de percevoir le taux de survie de ces établissements jusqu'au IVe s. (Fig. 104).

Les résultats montrent qu'au sein de toutes les zones, la majorité des habitats du début de la période antique existent encore à la fin de l'Antiquité. On constate néanmoins que le taux est plus élevé dans les zones 2 et 4 pour ceux du Ier s. ap. J.-C. Toutefois, ce sont, pour toutes les micro-régions, les principaux habitats (classes A, B, C, D et E) qui sont les plus durables parmi toutes les entités créées entre le Ier s. av. et le Ier s. ap. J.-C. Le réseau des grands et moyens habitats est ainsi pérenne.

Ensuite, d'un point de vue spatial, on perçoit que les établissements installés au début de l'Antiquité, malgré quelques modifications dans leur configuration, sont ceux qui vont structurer l'espace pendant toute la période étudiée. C'est en effet à partir de ces derniers que le peuplement s'intensifie et s'étend, et autour d'eux qu'il se maintient pendant l'Antiquité tardive. Ils produisent donc des espaces durablement et intensément occupés.

En somme, comme dans d'autres secteurs de la Gaule, les établissements laténiens et du début de la période romaine de nos zones d'étude, qui vont pour la plupart devenir les principaux habitats, constituent en quelque sorte l'assise du système de peuplement antique, un socle pérenne à partir duquel le peuplement se développe, puis se rétracte.

## 2.2 Des assemblages d'établissements : la carte des modes d'occupation hiérarchique

Depuis le début de ce chapitre, et encore plus en analysant le rôle de chaque groupe d'établissements, nous avons pu voir que différents types d'habitats se trouvent souvent associés, et qu'il pouvait y avoir différents types d'assemblages hiérarchiques, plusieurs modes d'occupation dans lesquels les entités fonctionnent probablement ensemble. Afin de visualiser ces éléments, de percevoir leur rôle dans la configuration et l'évolution des micro-régions, mais aussi de voir le niveau de structuration des espaces, nous avons procédé à la création d'un outil qui permet de modéliser les formes d'assemblages hiérarchiques : la carte des modes d'occupation hiérarchiques.
### 2.2.1 Méthode de création de la carte

La conception de cette carte, qui constitue une démarche exploratoire, est inspirée des travaux qui ont été menés dans le cadre du programme *ArchaeDyn* sur la structuration et les niveaux d'organisation hiérarchiques des espaces (Nuninger et al. 2012b : 33-35). Pour cela, les chercheurs ont d'abord découpé l'espace en plusieurs agrégats d'établissements (établis manuellement en partant du résultat d'un calcul de densité) et y ont ensuite calculé deux valeurs : la variété des habitats (nombre de types d'habitat présents) et les écarts typologiques. Les écarts correspondent à la dispersion hiérarchique des habitats présents au sein d'un assemblage. Par exemple, dans un groupe composé de classes hiérarchiquement proches et représentées de manière égale, la dispersion est faible. À l'inverse, un groupe composé d'un côté des plus grands habitats, et de l'autre des plus petits, affiche un écart important et une dispersion élevée. La quantification de ces écarts est obtenue par le calcul de l'écart-type. Les deux valeurs calculées et combinées permettent ensuite de percevoir la structuration d'un espace. Ainsi, dans le cas où un groupe affiche une forte variété et de forts écarts typologiques, le peuplement est fortement structuré. À l'inverse, un agrégat disposant d'une faible variété et d'un écart faible est considéré comme étant peu structuré.

Cette méthode, qui fournit un indice synthétique sur le niveau d'organisation du peuplement, ne permet toutefois pas de percevoir dans le détail les différents modes d'occupation, leur composition et leur répartition dans l'espace, l'objectif de la réalisation de la carte étant de visualiser, à la fois, les modes d'occupation, leur place dans les micro-régions, leur niveau de structuration et leur impact sur l'évolution des zones d'étude. Afin d'élaborer notre outil, nous avons donc adapté la méthode proposée par le collectif *ArchaeDyn* en ajoutant deux approches que nous avons déjà présentées dans le premier chapitre : l'approche contextuelle et l'approche systémique.

L'approche contextuelle est ici employée afin de définir, pour chaque point de l'espace, le contexte hiérarchique qui s'y développe, c'est-à-dire la composition du peuplement situé sur une surface placée autour de ce point (« étape 1 » sur Fig. 105) : tant et tant d'établissements de classe A, de classe B, etc<fnref n="98" />. Pour définir la taille et la morphologie de la surface, nous avons fait le choix d'employer un disque de 2 000 m de rayon autour de chaque point, ou chaque pixel<fnref n="99" />. Nous aurions préféré employer les distances-temps dans le cadre de cette démarche, comme pour la définition des territoires de vie, mais cela n'a pas été possible d'un point de vue technique.

Une fois l'intégralité des contextes calculés pour chaque micro-région à l'aide d'un logiciel de SIG, une classification automatique de type k-mean est réalisée (« étape 2 » sur Fig. 105). Elle permet de regrouper entre eux les contextes analogues. Comme pour la plupart des analyses précédentes, nous avons fait le choix, dans le cadre de notre démarche comparative, de mélanger les contextes des zones d'études 1, 2 et 4 dans ce calcul afin d'obtenir des résultats comparables entre les micro-régions et entre les différentes périodes. Le résultat de la classification permet de distinguer cinq principales classes de contextes<fnref n="100" />. Chaque point de la carte renseigne ainsi la présence d'une classe de contexte, qui renvoie à la présence de ce que nous appelons un mode d'occupation hiérarchique<fnref n="101" />. Et c'est à ce niveau que l'approche systémique prend du sens dans l'élaboration de cette carte. Chacun des contextes représente un type d'assemblage spécifique d'établissements qui sont spatialement proches les uns des autres et qui ont ainsi de nombreuses chances d'interagir et de fonctionner ensemble. Chaque mode d'occupation hiérarchique peut donc être interprété comme un réseau d'habitats particulier, plus ou moins structuré, dont la morphologie peut être visualisée et les contextes où ils se développent, cartographiés.

<footnote n="98">98 Les établissements de classe indéterminée n'ont pas été pris en compte dans l'analyse.</footnote>

<footnote n="99">99 L'analyse a été réalisée à partir d'un raster d'une résolution de 100*100 m.</footnote>

<footnote n="100">100 Ce découpage en cinq classes constitue bien évidemment un choix. Il s'agissait de la meilleure division afin d'obtenir des classes homogènes, cohérentes et distinctes.</footnote>

<footnote n="101">101 Par exemple, si un point affiche le mode 4 sur une carte, cela veut dire que ce mode se développe dans un rayon de 2000 m autour de ce point.</footnote>
<figure><img src="image_153.png" /><figcaption>Étape 2 : classification des contextes et création de la carte</figcaption></figure>

<figure><img src="image_154.png" /><figcaption>Fig. 105. Schéma de la méthode employée pour la réalisation des cartes de modalités d'occupation hiérarchique</figcaption></figure>

Ainsi, à la différence de la méthode employée par le collectif *ArchaeDyn*, notre approche permet de percevoir la composition et la morphologie des assemblages, ainsi que les contextes occupés et l'espace produit par ces modes, et non seulement le niveau de structuration au sein d'agrégats. Toutefois, à l'instar du groupe *ArchaeDyn*, nous employons la dispersion typologique (exprimée par l'écart-type) et la variété hiérarchique (nombre d'établissements présentant une représentation moyenne d'au moins 0,1) pour percevoir le niveau de structuration de chacun des modes.

### 2.2.2 Les différents modes d'occupation

Chaque catégorie de contexte renvoie à un mode spécifique d'occupation, à une forme de réseaux, mais aussi à un niveau de structuration. Afin de percevoir la composition statistique de chaque mode et de calculer les différentes valeurs, nous avons utilisé la représentation de chacun des types d'établissements dans tous les contextes de chaque classe, quelle que soit leur micro-région ou leur période. La représentation quantitative de chaque catégorie d'habitat dans chaque mode est donnée par une moyenne. La représentation schématique des modes quant à elle est réalisée à partir des observations faites sur les cartes. Comme dans la méthode développée par le collectif *ArchaeDyn*, nous estimons que plus un mode comporte un peuplement varié et une dispersion typologique importante, plus son niveau de structuration est élevé. Ainsi, les modes sont classés de 1 à 5 en fonction de leur niveau de structuration (Fig. 106).
<figure><img src="image_155.png" /><figcaption>Fig. 106. Représentation schématique, composition, variété, dispersion typologique et niveau de structuration des modes d'occupations.</figcaption></figure>

Le mode 1 correspond à un assemblage où tous les types d'établissements sont quasiment représentés. La dispersion typologique est toutefois très faible. Ce mode présente ainsi un peuplement qui semble peu structuré statistiquement et très peu dense sur les cartes. Toutefois, une division de cette classe en plus petites catégories permettrait peut-être de mieux distinguer les assemblages qui composent ce groupe, très hétérogène.

Le mode 2 affiche un assemblage moyennement varié et une dispersion typologique moyenne. En observant la configuration spatiale de ce mode, on constate qu'il s'agit de grandes *villae* isolées ou de petits réseaux, que nous avons déjà décrits, composés de ce grand habitat et d'un ou deux petits établissements en périphérie.

Le mode 3 est composé d'un peuplement dense mais peu varié, affichant une dispersion hiérarchique moyenne. Cet assemblage, dont le niveau de structuration est comparable au mode précédent, est composé de petits agrégats mêlant de petites et moyennes *villae*, accompagnées parfois de petites fermes.

Le mode 4, que nous avons déjà décelé plus haut, comporte un peuplement peu varié mais une dispersion hiérarchique très forte. En effet, cet assemblage est composé d'agglomérations moyennes autour desquelles gravitent parfois quelques petites fermes. Toutefois, il faut noter que ce type de réseau n'est pas aussi complexe morphologiquement et ne comporte pas autant de d'établissements « intermédiaires », entre les plus petits et les plus grands habitats, que celui des modes 3 et 5, l'effectif des habitats étant plus diversifié dans ces modes. Ce peuplement est donc moyennement structuré.
<figure><img src="image_156.png" /><figcaption>Fig. 107. Evolution de la part de représentation de chaque mode d'occupation dans les contextes</figcaption></figure>

Enfin, le mode 5 correspond à l'assemblage le plus structuré et le plus complexe. Le peuplement est varié et la dispersion typologique est très forte : l'écart entre les petits et les grands habitats est important mais comprend des établissements intermédiaires. Morphologiquement, ce mode, où le peuplement est très dense, correspond à un type de structuration que nous avons déjà décelé précédemment : il s'agit de petits réseaux dont la tête est occupée par des villae grandes et moyennes, autour desquelles gravitent de nombreuses fermes et de petites villae.

### 2.2.3 Évolution spatiale, siècle après siècle

Il s'agit maintenant de percevoir l'évolution de l'espace produit par les modes d'occupations et le niveau de structuration du peuplement au fil des siècles. Nous n'avons pas pu appliquer directement le modèle d'évolution hiérarchique lors de la production des cartes. Toutefois, nous allons le prendre en compte dans les commentaires.

Au $I^{er}$ s. av. J.-C., ce sont les secteurs où se développe le mode 1 qui dominent dans toutes les micro-régions (Fig. 107, 108). Les espaces sont encore peu structurés. Toutefois, on constate que certains secteurs sortent du lot au sein des zones d'étude. Entre Seille et Nied, le mode 2, qui se développe autour des grandes villae, est presque autant représenté que l'assemblage 1, et quelques contextes sont déjà occupés par le mode 3 qui renvoie à un assemblage de petits réseaux de villae et de fermes. Entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, on constate une situation similaire, mais avec une plus grande présence du mode 3. Enfin, dans la vallée de la Bruche, au centre des espaces occupés par le mode 1, se placent des secteurs dominés par l'assemblage 4 qui renvoie à des réseaux composés essentiellement d'agglomérations proches l'une de l'autre. Globalement, pour toutes les micro-régions, lors de ce siècle, c'est le cœur du peuplement, à partir duquel il va se densifier et s'étendre, qui constitue le secteur le plus structuré. Précisons qu'en prenant en compte l'application du modèle hiérarchique, les secteurs identifiés comme moyennement structurés n'atteignent pas encore ce niveau en réalité.

Au $I^{er}$ s. de notre ère, la situation évolue, mais selon différentes modalités (Fig. 104 et 109). Entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, le mode 1 domine toujours, mais faiblit au profit des assemblages plus structurés. Il se cantonne désormais dans les espaces périphériques, nouvellement conquis. Les contextes occupés par le mode 2 sont plus nombreux grâce à l'apparition d'une nouvelle grande villa. Mais c'est surtout le mode 3 qui prend le plus d'ampleur. Les assemblages mêlant moyennes et petites villae prennent plus de place au centre du peuplement grâce à la densification de ce secteur. Les réseaux s'y complexifient. La densification des espaces permet aussi l'apparition du mode 5, le plus structuré, dont l'étendue est encore anecdotique mais qui prendra de l'ampleur au cours des prochains siècles. Cet assemblage apparaît dans un secteur où commence à se développer un réseau très structuré composé de villae et de petites fermes. Enfin, au nord de la zone, on constate la naissance d'un secteur, occupé par
<figure><img src="image_157.png" /></figure>

<figure><img src="image_158.png" /><figcaption>Fig. 108. Cartes des modes d'occupation hiérarchique au Ier s. av. J.-C.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_159.png" /><figcaption>Fig. 109. Cartes des modes d'occupation hiérarchique au Ier s. ap. J.-C.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_160.png" /></figure>

<figure><img src="image_161.png" /></figure>

<figure><img src="image_162.png" /></figure>

<figure><img src="image_163.png" /><figcaption>Fig. 110. Cartes des modes d'occupation hiérarchique au IIe s.</figcaption></figure>
deux agglomérations moyennes, où prend place le mode 4. Dans la zone d'étude 2, au contraire de ce qui se déroule dans la micro-région 1, le mode 1 prend de l'ampleur. Ce phénomène est dû aux nombreuses créations isolées qui ont lieu au cours de ce siècle. Toutefois, le mode 2 s'étend grâce à la création de nouvelles grandes villae. Il en est de même pour le mode 3 qui se développe là où le peuplement se densifie, au centre et au nord de la micro-région. Le processus de densification, comme dans la zone d'étude 1, donne naissance à l'apparition de petits espaces très structurés au nord-est. En effet, on y constate la présence du mode 5 qui correspond à un réseau dominé par de grandes villae, autour desquelles gravitent d'autres villae de statut inférieur et des fermes. Dans la vallée de la Bruche, le mode 1 domine aussi toujours, mais régresse au profit du développement du mode 4. Signalons aussi l'apparition, à cause de l'implantation d'une grande villa, d'un espace occupé par le mode 2 et donc un peu plus structuré que les alentours, au nord de la micro-région. Enfin, l'application du modèle d'évolution hiérarchique nous montre qu'il faut nuancer l'existence de secteurs fortement structurés à cette période, notamment dans les zones 1 et 2.

Au siècle suivant, la situation dans la vallée de la Bruche n'évolue quasiment pas (Fig. 110). Le centre de la zone est structuré et sa périphérie est toujours dominée par le mode d'occupation 1. La configuration change fortement dans les zones du Plateau lorrain où les réseaux se complexifient en même temps que leurs têtes se développent. La densification du peuplement y entraîne en effet une augmentation du niveau de structuration. Concrètement, ce phénomène est illustré par l'augmentation du nombre de contextes occupés par les modes 3 et 5 qui apparaissent dans des secteurs anciennement marqués par des assemblages de catégories 1 et 2. L'expansion du peuplement se traduit à l'inverse par l'apparition de nouveaux secteurs occupés par le mode 1.

Au cours du IIIe s., la situation reste figée dans les zones 1 et 4 (Fig. 111). Notons toutefois l'apparition d'un nouveau secteur dominé par le mode 4 dans le nord de la zone 1. Signalons aussi, pour la zone d'étude 1, qu'en observant la carte des habitats datés au moins du Haut-Empire (Fig. 94), on peut constater que les contextes affichant le mode d'occupation 5 sont peut-être plus nombreux que ce que nous montrent les cartes par siècle. Dans la micro-région 2, la situation semble évoluer au IIIe s. On y constate en effet une baisse de la part de représentation du mode 1 au profit de l'assemblage 3. Cette évolution est due à l'abandon de certains habitats périphériques isolés, mais aussi à la densification de secteurs déjà occupés où se mettent en place de nouveaux petits réseaux composés de petites et moyennes villae. Le processus d'augmentation du niveau de structuration du peuplement, qui semble déjà avoir abouti dans les zones 1 et 4, paraît ainsi se poursuivre entre Seille et Nied.

Au IVe s. on assiste à des évolutions différentes entre les micro-régions (Fig. 112). Entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, le mode d'occupation 5 disparaît, à cause de l'abandon des petits établissements interstitiels, et laisse place à des espaces plus faiblement structurés. On remarque aussi que les modes 2 et 4 subsistent bien dans certains secteurs. Dans la zone 2, le mode 5 existe toujours, notamment autour des grandes villae. Le mode 2 résiste également bien autour de ces établissements. Toutefois, le nombre de contextes occupés par le mode 1 augmente à cause de la baisse d'intensité de l'occupation dans certains espaces. Globalement, dans les micro-régions 1 et 2, la forme des réseaux est désormais moins complexe, certains disparaissent même, et le niveau de structuration des espaces diminue. Enfin, dans la zone 4, le nombre de contextes occupés par le mode 1 diminue suite à l'abandon des petits habitats situés en bordure de la micro-région.

Les données dont nous disposons pour le Ve s., nous montrent un peuplement peu structuré. Seuls les modes 1 et 2 existent encore dans les zones d'étude du Plateau lorrain. Dans la vallée de la Bruche subsistent encore des contextes dominés par le mode 4. Néanmoins, en appliquant le modèle d'évolution, toutes ces situations ne sont peut-être pas réelles.

Observons maintenant l'évolution spatio-temporelle de chaque mode séparément. Le mode 1 se développe soit dans des zones nouvellement conquises ou en cours d'abandon, soit dans des secteurs qui restent peu denses pendant l'Antiquité. Les contextes renseignant l'assemblage 2 se localisent autour des grandes villae. Si le niveau de structuration de ces zones semble moyen, les réseaux qu'elles accueillent sont pérennes et constituent une partie du socle du peuplement. Le mode 3, qui dispose d'un niveau de structuration similaire à l'assemblage précédent, s'implante
<figure><img src="image_164.png" /></figure>

<figure><img src="image_165.png" /></figure>

<figure><img src="image_166.png" /></figure>

<figure><img src="image_167.png" /><figcaption>Fig. 111. Cartes des modes d'occupation hiérarchique au IIIe s.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_168.png" /><figcaption>Fig. 112. Cartes des modes d'occupation hiérarchique au IVe s.</figcaption></figure>
en général sur un secteur qui se densifie et où un assemblage 1 prenait place au début de la période romaine. Le mode 5 correspond à un assemblage très structuré, dominé par des grandes ou moyennes *villae*, qui se met en place sur des secteurs déjà occupés par les modes 2 et 3. Enfin, le mode 4 constitue un assemblage à part qui n'existe que dans le nord de la micro-région 1 et dans la zone 4.

En comparant la position des modes avec les documents illustrant la stabilité et l'intensité cumulées, on constate que les espaces les plus structurés (modes 3, 4 et 5), ou ceux qui le deviennent, ne sont pas forcément ceux qui sont les plus stables. On peut en effet constater que les espaces disposant d'un niveau de structuration moyen ou élevé n'obtiennent pas toujours ce statut en une seule fois, notamment dans les zones d'études 1 et 2 : il correspond à l'aboutissement d'un processus de densification de structures déjà existantes, dont la tête est occupée par de grands ou moyens établissements. Toutefois, les espaces avec un niveau de structuration élevé sont ceux où l'intensité cumulée de l'occupation est la plus forte. On peut ainsi constater que l'intensité de la mise en valeur des espaces et le niveau de structuration des réseaux en place sont deux variables qui fonctionnent et évoluent de manière concomitante : plus l'espace est structuré, plus l'intensité est forte.

Au final, les observations que nous venons de faire confirment le fait que les espaces suivent, au cours de l'Antiquité, un processus d'évolution passant par différentes étapes, qui voient les réseaux d'habitats se complexifier et le peuplement se structurer de plus en plus. Dans cette dynamique, on peut voir que chacun des modes, dans les zones 1 et 2, constitue en fait des stades par lesquels certains secteurs passent. Au début de l'Antiquité, des espaces sont occupés par le mode 1, ensuite, au cours de leur densification, ils passent par les modes 2 et 3, qui constituent des phases transitoires, puis arrivent au mode 5 qui marque l'aboutissement de la construction progressive d'un réseau fortement structuré. Mais certains espaces débutent leur processus alors qu'ils sont déjà occupés par les modes 2 et 3 et d'autres n'atteindront jamais le dernier stade ou seront toujours occupés par les modes 1, 2 ou 3. Ces développements différentiels posent évidemment question, mais illustrent l'existence de différentes stratégies et de divers niveaux de réussite du processus de mise en valeur des espaces par les populations. Pendant l'Antiquité tardive, la dynamique évolutives du Haut-Empire s'inverse : les réseaux les plus structurés s'effondrent, mais leurs têtes subsistent toutefois. À propos de ces têtes, soulignons que les documents produits dans cette partie montrent encore l'importance des principaux établissements dans la structuration du peuplement. Dans la vallée de la Bruche, où le peuplement est différent, le processus identifié dans les autres zones d'étude ne se déroule pas de la même manière. Le mode le plus structuré de cette micro-région correspond à l'assemblage 4. Sa présence, très stable, est remarquée dès le début de la période romaine, sans passer par différentes étapes. Les espaces occupés par le mode 1 qui se densifient au fil de la période l'atteignent toujours directement. Contrairement aux autres zones d'étude, la vallée de la Bruche apparaît comme un secteur dont le niveau de structuration évolue peu et dont les réseaux, certes structurés, semblent moins diversifiés et moins complexes.

## Conclusion

Au terme de ce chapitre, il convient de synthétiser les résultats de nos analyses et de faire le point sur les outils employés. Il ne s'agit pas ici de comparer les résultats avec ceux provenant d'autres secteurs de la Gaule ou de Germanie, ni d'entrer dans des tentatives d'interprétation avancée, mais de résumer les principaux éléments que nous avons pu percevoir et de poser, ou de rappeler, quelques questions.

Les résultats que nous avons obtenus illustrent la variété des configurations spatiales et la complexité des scénarios d'évolution dans la mise en valeur des espaces par les populations. Nous avons, en effet, pu constater que différents types de structuration spatiale pouvaient se succéder et que les micro-régions n'empruntent pas toujours les mêmes trajectoires. Afin de comparer ces dynamiques et de distinguer les différents types de configurations spatiales, de manière synthétique et qualitative, nous proposons d'utiliser, de façon expérimentale, une méthode employée en
<table><caption>Fig. 113. Tableau de codage des descripteurs utilisés pour l'analyse des trajectoires et de la classification des types de configuration spatiale.</caption><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th colspan="2">Forme du peuplement (indices R global)</th><th colspan="2">Distance (locale)</th><th colspan="8">Espace</th><th colspan="3">Niveau de structuration (modes)</th></tr><tr><th>Concentré</th><th>Dispersé</th><th>Éclaircissement</th><th>Densification</th><th colspan="4">Intensité</th><th colspan="2">Évolution de l'intensité</th><th colspan="2">Evolution de l'occupation</th><th>Faible (modes 1 > 60%)</th><th>Moyen (modes 2-3-4 > 35%)</th><th>Fort (modes 5 > 5%)</th></tr><tr><th>Codes</th><th>Descript.</th><th>Micro-régions/ siècles</th><th>P_G_Cé</th><th>P_G_Dis</th><th>P_L_Ement</th><th>P_L_Dens</th><th>E_int_3</th><th>E_int_2</th><th>E_int_1</th><th>E_int_H</th><th>E_int_B</th><th>E_Exp</th><th>E_Retra</th><th>M_Fai</th><th>M_Moy</th><th>M_From</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="8">Zone 1</td><td>AB_lav</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>AB_lap</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>AB_II</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>AB_III</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>AB_IV</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>AB_V</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>SN_lav</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>SN_lap</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td rowspan="8">Zone 2</td><td>SN_II</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>SN_III</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>SN_IV</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td></tr><tr><td>SN_V</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_lav</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_lap</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_II</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_III</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_IV</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td></tr><tr><td>VB_V</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>0</td><td>1</td><td>1</td><td>0</td><td>0</td></tr></tbody></table>

géographie humaine qui permet de confronter dans le temps, la position et la trajectoire d'unités spatiales (Pumain, Saint-Julien 2010b : 159-165). Il s'agit de réaliser une analyse factorielle, à partir de différents profils (de villes par exemple), existant à plusieurs périodes et renseignant chacun divers caractères ou descripteurs. Cette méthode permet de suivre et de comparer l'évolution relative de chaque profil à travers les différents caractères au sein d'un graphe. Le résultat peut ensuite être traité par un algorithme de classification qui distingue les différents types de configurations spatiales en présence. Dans le cadre de notre travail, la méthodologie est appliquée à des données que renseignent les micro-régions à chaque siècle. Elles appartiennent à quatre variables que nous avons étudiées et qui permettent de décrire et synthétiser la configuration du peuplement et de l'espace : la forme du peuplement (indice R global), la distance entre les établissements (locale), l'espace occupé (intensité et évolution) et le niveau de structuration (modes d'occupation). Chacun de ces éléments correspond à un descripteur qui se décline en plusieurs modalités. Ces dernières sont renseignées, à partir du résultat des analyses réalisées au fil de ce chapitre, dans un tableau de codage qui est soumis à une AFC et à une CAH (Fig. 113). À partir du résultat de cette analyse, deux documents sont disponibles.
<figure><img src="image_169.png" /><figcaption>Fig. 114. Résultats interprétés de l'analyse.</figcaption></figure>

Le premier, correspond à la visualisation des relations entre les différents descripteurs (obtenue par le résultat de l'AFC) et à une typologie et une modélisation des configurations spatiales (obtenue par le résultat de la CAH). Ainsi, cinq types, qui rassemblent chacun un certain nombre de descripteurs proches, se distinguent (Fig. 114) :

**A** : Peuplement peu structuré, dispersé à concentré, dans un espace où l'intensité de l'occupation est faible à moyenne.

**B** : Peuplement concentré et moyennement structuré en cours de densification et d'expansion dans un espace moyennement à fortement mis en valeur.

**C** : Peuplement concentré, fortement structuré dans un espace intensément occupé pouvant s'étendre et se densifier.

**D** : Espace moyennement structuré et occupé, dans lequel le peuplement est concentré mais tend à se résorber et à s'éclaircir.

**E** : Peuplement peu structuré, dispersé, qui tend à se résorber et à s'éclaircir dans un espace où l'intensité de l'occupation est faible.
À travers ces classes mais aussi la progression relative des modalités et leurs relations dans le graphe, on peut constater que plus le peuplement s'étend, plus il est concentré, plus il est structuré et plus l'espace qu'il occupe est intensément mis en valeur. À l'inverse, moins il est concentré, moins il est structuré.

Le deuxième document correspond à la visualisation de la trajectoire de chaque micro-région à chaque siècle au sein de ces catégories et des descripteurs.

Au Ier s. av. notre ère, les micro-régions se trouvent toutes dans le type A. Le peuplement y est peu intense et peu structuré. Toutefois, on peut constater que les micro-régions ne sont pas proches et que les zones d'études 2 et 4 ne sont pas très éloignées du type B. En effet, entre Seille et Nied, le peuplement est déjà plus concentré et dispose d'un niveau de structuration supérieur. La vallée de la Bruche est, quant à elle, plus intensément occupée. On a pu constater que cette période constitue une phase importante dans la future configuration du peuplement : les habitats, qui vont devenir les plus importants au IIe s. d'un point de vue hiérarchique et qui vont polariser le peuplement, sont déjà ou se mettent progressivement en place pendant cette phase.

Au début de notre ère, toutes les zones d'étude atteignent le type B. Toutefois, on s'aperçoit que les micro-régions ne sont pas vraiment proches dans le graphe. Dans les zones d'étude du Plateau lorrain, où la micro-région 2 affiche une forme de peuplement plus concentrée, on assiste à une extension du peuplement dans des zones encore inoccupées et à une densification des espaces où sont déjà implantés des habitats. L'extension du peuplement est provoquée par l'implantation de petits habitats qui deviendront de moyens ou grands habitats. Ce phénomène marque la poursuite de la mise en place de l'ossature du peuplement, incarnée par le réseau des principaux habitats qui vont structurer et contrôler durablement les espaces. Le processus de densification et de concentration, quant à lui, est engendré par l'apparition de petits habitats qui, eux, n'évolueront pas ou très peu. En cela, il semblerait que la trajectoire typologique des habitats soit conditionnée, en partie, par l'environnement hiérarchique dans lequel ils s'implantent, par l'intensité de la mise en valeur des espaces qu'ils occupent, mais aussi par la période d'installation – à moins que ce soit l'espace qui évolue en fonction des modifications internes des habitats. L'évolution de ces deux micro-régions dans une configuration spatiale plus structurée, au sein d'un espace de plus en plus intensément occupé, est également partagée par la trajectoire de la vallée de Bruche. Toutefois, dans cette zone, l'intensité est déjà plus forte et le peuplement ne s'étend pas, il se résorbe légèrement même : ce qui explique que sa trajectoire se dirige vers les types C et D.

Pendant le IIe s., les micro-régions du Plateau lorrain sont situées côte à côte dans le graphe. Le processus d'extension s'y poursuit et l'installation de petits habitats en périphérie des plus importants vient renforcer les structures existantes. Au sein de ces deux micro-régions, la densification des secteurs déjà occupés provoque l'augmentation du nombre de réseaux de types 3 et 5 : le peuplement y devient de plus en plus structuré. Ces intensifications semblent d'ailleurs ne pouvoir se faire qu'une fois les principales structures mises en place, c'est-à-dire qu'une fois que les habitats les plus importants, ou ceux qui le sont devenus, sont installés. Toutes ces évolutions amènent les deux zones d'étude du Plateau lorrain dans le type C où le peuplement est concentré, étendu et structuré. De l'autre côté des Vosges, dans la vallée de la Bruche, l'espace évolue quasiment de la même manière mais reste dans le type B. En effet, l'occupation s'étend et se densifie, mais contrairement aux autres micro-régions, le peuplement n'atteint pas le même niveau de structuration selon les critères que nous avons établis. Rappelons aussi, qu'au cours de ce siècle, le peuplement de cette micro-région amorçe un glissement progressif vers le massif et la partie septentrionale de la zone d'étude. Enfin, soulignons que le déploiement et l'intensification du peuplement sont engendrés au sein de toutes les micro-régions par la mise en place des petits habitats (très petites agglomérations dans la zone 4, fermes et petites fermes dans les zones 1 et 2).

Au IIIe s., la zone d'étude située entre Alsace Bossue et Pays de Bitche évolue peu. L'extension du peuplement s'arrête mais la consolidation des réseaux se poursuit et le niveau de structuration continue à augmenter. Elle reste ainsi dans le type C tout comme la micro-région 2. Cette dernière affiche toutefois une modification plus importante et s'éloigne de sa voisine du Plateau lorrain. En effet, entre Seille et Nied, on constate un délaissement de
certains secteurs périphériques au profit de la densification de certaines zones centrales. Ce mécanisme entraîne un recentrage du peuplement sur la structure de base de la micro-région et une augmentation du niveau de structuration. Globalement, pour les micro-régions du Plateau lorrain, cette période marque l'apogée des réseaux les plus complexes et les plus structurés qui se sont progressivement construits autour d'habitats présents depuis ou avant le début de la période romaine. La vallée de la Bruche, quant à elle, change de configuration, s'éloigne des autres micro-régions et atteint désormais le type de configuration D. Son peuplement est toujours aussi étendu mais il s'éclaircit à cause de l'abandon de quelques habitats dans le secteur le plus fortement occupé. La disparition de ces établissements serait-elle due à des conflits ou à une surexploitation des ressources d'un secteur fortement exploité ? Quoi qu'il en soit, le peuplement semble s'équilibrer sur l'ensemble de la zone et poursuivre sa progression vers les parties septentrionales et occidentales de la zone d'étude.

Lors du IVe s., les deux micro-régions du Plateau lorrain, qui évoluaient de manière plus ou moins parallèle jusqu'à présent, se distinguent fortement. Entre Seille et Nied, la baisse de l'intensité de l'occupation, l'éclaircissement et la réduction du peuplement provoquent l'apparition d'un espace de type D. Toutefois, l'ossature générale du peuplement, mise en place au début de la période antique, résiste bien. Le peuplement subsiste même fortement autour des principaux habitats où il reste concentré et où le mode d'occupation 5 existe toujours. Cette situation fait que le niveau de structuration de cette micro-région reste relativement élevé, même en appliquant le modèle d'évolution hiérarchique des habitats. Les dynamiques régressives qui sont visibles dans cette micro-région sont également perceptibles dans la zone 1. Entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, l'abandon d'espaces périphériques, la baisse de l'intensité d'occupation et du niveau de structuration, sont toutefois plus marquées que dans la zone 2. Ces processus entraînent la micro-région dans un espace de types D et E. En effet, le peuplement est désormais dispersé et plus faiblement structuré. Néanmoins, on peut constater que les principales structures, incarnées par le réseau des moyens et grands habitats, résistent bien et que le peuplement devient plus régulier. Le peuplement de la vallée de la Bruche, qui poursuit sa progression vers le nord-ouest, affiche toujours le même profil qu'au siècle précédent, mais sa trajectoire sur le graphe se rapproche du type de configuration E. En effet, l'intensité de son occupation diminue et les espaces mis en valeur sont moins nombreux. Toutefois, rappelons que certains secteurs, occupés par de grands établissements, restent relativement stables.

Toujours à propos du IVe s., différents éléments que nous avons mis en avant nous invitent à nuancer l'interprétation selon laquelle la baisse du nombre d'établissements pendant l'Antiquité tardive marque un recul brutal et général de l'occupation des espaces et une dislocation des principales structures de base. Tout d'abord, il faut souligner que la baisse ne se produit pas partout au même rythme et de la même manière selon les micro-régions. Ensuite, un relâchement à l'échelle locale, à cause de la disparition des petits habitats, est indéniable, mais les principales structures perdurent comme on l'a vu. Enfin, si la baisse conséquente du nombre d'établissements dans certains secteurs, à la fin de la période romaine, entraîne certes, une baisse de l'intensité de l'occupation, il convient de souligner que ces espaces restent occupés par quelques habitats. Autrement dit, le processus d'abandon de nombreux habitats pendant l'Antiquité tardive dans certains secteurs marque effectivement un relâchement de l'occupation, mais ne signe pas forcément la fin de la mise en valeur de ces espaces.

Au Ve s., toutes les micro-régions affichent une structuration de type E et sont très proches les unes des autres dans le graphe. S'il n'est pas possible de faire de nombreux commentaires sur ce siècle, on peut néanmoins souligner la stabilité des distances entre les habitats et la persistance de certains grands habitats, devenus plus modestes. Le peuplement et les espaces du Ve s. constituent ainsi les reliquats d'un système de peuplement fortement ancré, mis en place au début de l'Antiquité et qui semble encore, certes dans une moindre mesure, modeler les micro-régions. Toutefois, l'apport de nouvelles données sur cette période encore trop peu connue, ou un regard sur la période mérovingienne, permettraient de mieux comprendre la pérennité de cette structuration.

Pour résumer le résultat de cette analyse et celui de toutes les études menées dans ce chapitre, on peut schématiquement décrire les espaces et le peuplement comme un objet qui dispose d'une solide structure de base. Au départ,
cet objet est maigre, il est uniquement constitué de cet élément de départ. Par la suite, il se consolide, grandit, son cœur se densifie et se complexifie, le tout par l'agrégation de nouvelles parties autour de sa base. Arrivé à un certain point, il perd certains de ses éléments, s'allège, puis se rétrécit, tout en gardant un certain nombre de reliquats issus de son expansion sur sa structure principale, qui est restée plus ou moins intacte. Concrètement, pour aller plus loin que la présentation de cette image, on peut voir que les zones d'étude suivent une trajectoire (en forme de boucle dans le graphe) qui leur fait traverser les différents types de configurations spatiales identifiés : du moins (type A) aux plus développés (types B-C), pour retourner ensuite vers le moins structuré (type E). L'évolution spatiale des micro-régions peut ainsi être perçue comme un processus d'évolution qui comprend plusieurs phases. Le premier stade, dans lequel le peuplement est dispersé, correspond à la constitution ou à l'expansion de la structure de base du peuplement (type A). Cette structure est incarnée par les principaux habitats, du moins, ceux qui vont le devenir. Elle produit des espaces durablement occupés et constitue les « noyaux durs » du peuplement. C'est à partir de cet élément que le peuplement, dans une deuxième phase, se densifie, se complexifie, s'étend dans des secteurs encore non mis en valeur et se déplace (type B). Ces évolutions aboutissent, dans un troisième temps, à la formation d'un espace densément occupé, parfois fortement structuré, et où le peuplement est concentré (type C). Après ces étapes de densification et d'extension, le peuplement entre dans une quatrième phase : il s'éclaircit, perd son niveau élevé de structuration (types D et E) et se rabat sur sa structure de base, qui affiche une forte résilience à travers l'époque romaine.

Toutefois, derrière ce schéma général et simplifié, se cachent, comme nous l'avons vu, des rythmes, des modalités et des stratégies différentes d'appropriation des espaces entre les micro-régions et même entre les différents secteurs des zones d'étude. L'analyse que nous venons de mener nous montre notamment que les micro-régions ne traversent pas les différentes phases d'évolution spatiale au même moment et que les évolutions sont plus ou moins prononcées. Entre le Ier s. av. J.-C. et le début de notre ère, si les trajectoires ne sont pas similaires, on constate que les distances parcourues dans le graphe sont néanmoins quasi identiques. Au IIe s., la zone 1 va fortement évoluer alors que les autres micro-régions progressent moins vite. La vallée de la Bruche ne va d'ailleurs pas atteindre le type C puisque, comme nous l'avons précisé, son niveau de structuration ne semble pas aussi fort que celui des autres zones d'études. Elle présente tout de même un peuplement étendu, dense et concentré et c'est pendant ce siècle que l'évolution de sa configuration spatiale atteint son maximum (phase 3). En cela, cette micro-région est en avance par rapport aux autres. Au IIIe s., alors que les micro-régions du Plateau lorrain sont relativement stables et sont désormais situées à l'apogée de leur évolution spatiale, la zone 4 évolue plus fortement et présente un autre type de configuration. Lors du IVe s., cette zone n'évolue que très peu dans le graphe alors que la zone 2 progresse fortement et la zone 1 réalise un bond vers des types de configurations opposés. Au Ve s., la zone située entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, déjà présente dans le type E, n'avance que très peu. La vallée de la Bruche progresse peu également. La micro-région située entre Seille et Nied, quant à elle, évolue fortement. Comment interpréter ces différences de structuration et de rythmes dans le schéma d'évolution ? Il est délicat de répondre à cette question, puisque les dynamiques répondent sans aucun doute à une multitude de paramètres. Toutefois, il est possible d'apporter deux premiers éléments de compréhension.

Dans le chapitre précédent, nous avons vu que la vallée de la Bruche présente son taux d'occupation le plus élevé au IIe s., période où son développement spatial atteint son apogée. Les zones d'étude du Plateau lorrain affichent aussi leur structuration maximale au moment où elles semblent être le plus peuplées entre le IIe et le IIIe s. En observant le rapport entre l'évolution du nombre d'habitats et la trajectoire spatiale des peuplements, on constate que lorsque le nombre d'établissements augmente, les trajectoires se dirigent vers la gauche et le bas du graphe, vers les types B et C où le peuplement est structuré et où il exerce une forte pression sur le milieu. Quand les effectifs déclinent, les trajectoires progressent fortement vers la droite du graphe, vers les catégories D et E, où le niveau de structuration est faible et l'intensité de l'occupation moindre. Ce premier élément nous permet de constater que l'évolution spatiale des micro-régions est fortement corrélée à la dynamique du nombre d'établissements et que l'apogée du développement spatial est atteint au moment où le nombre d'habitats est le plus important : ce qui peut expliquer la différence de trajectoire de la vallée de la Bruche, qui atteint l'apogée de son développement spatial avant les autres
micro-régions - sans doute parce qu'il a débuté bien avant. Si le fait que la trajectoire des effectifs et les dynamiques spatiales se corrèlent n'est pas une surprise, cette dynamique parallèle révèle tout de même, et sans entrer dans un débat interprétatif pour le moment, que l'évolution des effectifs, notamment l'augmentation, se fait, spatialement, de manière rationnelle et selon certaines stratégies de structuration, probablement mises en place par une certaine catégorie de la population.

Le deuxième élément correspond aux différentes catégories d'établissements et aux différents types de réseaux qui s'implantent dans les micro-régions. Il faut tout d'abord souligner un fait important : les micro-régions suivent une trajectoire globale qui est similaire, malgré le fait qu'elles présentent des spectres hiérarchiques différents. Toutefois, cela reste global et chaque type d'établissement joue un rôle différent dans la structuration du peuplement et engendre différents types d'espace et de configuration, en fonction de sa présence ou de son importance. En cela, deux catégories d'établissement peuvent être distinguées. La première réunit les habitats que l'on peut qualifier de « structurants » et qui constituent les « architectes » des espaces : les grandes et moyennes agglomérations et les grandes et moyennes villae forment le noyau de base durable du peuplement. C'est à partir de ces entités, dont le semis forme une structure pérenne, que le peuplement se densifie et autour d'elles que, sur le Plateau lorrain, les réseaux les plus complexes se construisent. Ces établissements constituent ainsi des pôles structurants qui contrôlent spatialement le reste de l'habitat. Ils produisent avec leurs établissements périphériques des espaces intensément occupés, parfois très durables et qui évoluent quelquefois fortement. L'abandon de ces habitats, notamment les grandes et moyennes villae des zones 1 et 2, mais aussi la baisse de leur valeur hiérarchique, engendre une modification des espaces comme nous l'avons vu. Précisons toutefois que quelques grands habitats durables ne polarisent pas, voire pas du tout, le peuplement autant que leurs voisins : certains vont rester, tout au long de la période antique, dans des espaces peu densément occupés et structurés. Comment interpréter ces différences ? Sont-ils placés dans des secteurs où le peuplement n'a pas pu suivre le même processus de développement que les zones voisines ? Ou ne l'ont-ils pas véritablement entamé ? S'agit-il d'espaces qui ont débuté leur processus d'intensification, sans pouvoir arriver à leur objectif ? Ou tout simplement, sont-ce des secteurs qui disposent d'une configuration optimale ne nécessitant pas d'expansion ou de restructuration ? La seconde catégorie rassemble des habitats qu'on peut qualifier de « conquérants » ou « intensificateurs ». Les très petites agglomérations dans la zone 4, les petites villae, les fermes et petites fermes dans les zones 1 et 2 constituent des entités qui s'implantent soit dans des espaces peu ou pas du tout occupés pour les mettre en valeur, soit dans des secteurs déjà bien colonisés afin d'intensifier leur occupation. Ces habitats, plus ou moins nombreux selon les zones d'étude, constituent ainsi des éléments qui, lorsqu'ils sont mis en place, permettent au peuplement, et selon différents niveaux selon les micro-régions, d'étendre et d'intensifier la mise en valeur des espaces du Ier au IIIe s. ap. J.-C. Par la suite, ces petits établissements sont les premiers à disparaître. Pourquoi ? Trois explications hypothétiques, qui devront être vérifiées, peuvent être invoquées pour le moment. Tout d'abord, à cause du dénouement d'une stratégie d'extension qui s'est soldée soit par un échec, et dans ce cas les petits habitats n'ont peut-être pas résisté à d'éventuels facteurs (isolement, ressources insuffisantes, etc.), soit par une simple volonté d'arrêter la mise en valeur de ces espaces pour diverses raisons. Ensuite, parce qu'ils n'ont pas connu, ou n'ont pas eu le temps de se développer et de connaître la trajectoire d'évolution des plus grands habitats, et de disposer ainsi d'atouts leur permettant de résister à la situation de la fin de la période antique. Enfin, à cause du contexte hiérarchique dans lequel ils sont placés et duquel leur pérennité dépend. Nous avons en effet pu constater qu'au IVe s. les petits habitats résistent mieux à proximité des plus grands habitats, du moins ceux qui le sont encore. Quoi qu'il en soit, ces habitats, qui produisent des espaces relativement stables, peu durables et faiblement occupés lorsqu'ils sont placés aux limites des micro-régions, constituent des éléments fragiles, mais sont essentiels dans les stratégies de mise en valeur des espaces. À travers ce développement, on peut constater que la présence ou l'absence, l'augmentation ou la baisse, ou encore le développement ou le déclin interne de tel ou tel type d'établissement constituent des facteurs importants dans la trajectoire spatiale des micro-régions. Nous avons aussi pu voir que d'autres éléments structurent durablement les espaces et jouent un rôle important, comme des éléments topographiques (vallée de l'Eichel, de la Bickenalbe, cours de la Bruche et de l'Ehn, pied du massif vosgien)
ou encore certains types d'occupation anthropique (voie reliant Metz à Strasbourg, ville de Metz, ou encore, dans une moindre mesure, Strasbourg).

Enfin, et toujours à propos des établissements eux-mêmes, il faut souligner que, si le développement spatial est parallèle à la dynamique du nombre d'habitats, leur évolution interne se déroule aussi de façon concomitante avec les processus spatiaux. En effet, le processus de développement des habitats est parallèle au phénomène d'expansion spatiale du peuplement et le déclin interne des établissements suit la dispersion du peuplement et sa rétraction. Ainsi, la dynamique interne des établissements, du nombre d'habitats et de l'espace sont des éléments qui évoluent dans les mêmes directions et qui sont indissociables.

Le protocole méthodologique et les approches que nous avons choisis et mis en place pour obtenir ces résultats sont inspirés d'autres travaux. Un certain nombre d'outils ont été réemployés tels quels. Toutefois, certains ont été modifiés et des analyses expérimentales ont été réalisées : il convient désormais de faire rapidement le point sur ces outils afin d'en estimer la pertinence et de voir quels sont les points à améliorer.

À partir des distances-coût, nous avons réalisé des calculs d'espacements entre les établissements en temps de parcours. Cette approche n'apporte pas de nombreuses informations supplémentaires. La méthode employée devrait peut-être être revue ou améliorée avec l'ajout d'autres paramètres. Concernant encore les calculs de distances, nous avons dû réaliser, pour certaines analyses, des regroupements de classes à cause de l'effectif parfois trop faible de certains groupes hiérarchiques. Toutefois, nous estimons qu'il ne s'agit pas de la meilleure méthode. En effet, il n'est pas possible d'observer les évolutions dans le détail pour chaque classe et certaines informations ne peuvent pas être révélées. De plus, dans certains binômes, un des habitats affiche parfois un comportement différent de son voisin, qui est pourtant proche typologiquement (comme les classes E et F par exemple), ce qui biaise en partie l'analyse. À l'avenir, il conviendra peut-être, pour une meilleure finesse d'analyse, de calculer les valeurs de manière individuelle et uniquement pour les classes les mieux représentées.

L'approche que nous avons choisie pour étudier la structuration du peuplement et la configuration de l'espace nous a amené à produire de nouveaux objets spatiaux. Les résultats de cette expérience nous montrent que le peuplement ne doit pas seulement être vu à partir du semis de points, mais de l'espace qu'il génère. C'est dans cette optique que la carte des modes d'occupation a été créée. Toutefois, la méthode employée n'est pas optimale pour percevoir les niveaux de structuration dans le détail. Par exemple, certains secteurs identifiés comme moyennement structurés au début et à la fin de la période étudiée ne le sont pas vraiment, puisqu'un seul type d'établissement est présent dans cette surface. Ce problème est principalement à mettre sur le compte de la méthode de classification, dans laquelle tous les contextes de chaque siècle ont été classés ensemble, et d'attribution des modes que nous avons utilisés. Il s'agira, pour de prochaines analyses, d'employer d'autres solutions pour obtenir des résultats plus fins. À côté de cet aspect, l'utilisation de cet outil pour identifier les différents modes d'occupation est satisfaisante : il permet de voir comment les habitats s'installent les uns par rapport aux autres et comment ils fonctionnent probablement ensemble. À ce propos, nous suggérons que cette méthode peut constituer une alternative ou un complément à l'utilisation du modèle gravitaire. Notre outil n'apporte peut-être pas la même finesse d'information que cette dernière, mais il permet tout de même de suivre l'évolution de la forme des réseaux et la place des principaux établissements dans les structures spatiales. En somme, en complément des autres analyses, la carte des modes d'occupation, outil qui mérite d'être amélioré, apporte de nouvelles informations sur l'évolution et la configuration des espaces.

Une autre démarche exploratoire nous a amené à réaliser des analyses multivariées à partir du profil de chaque espace. Cette expérience, qui serait à réitérer avec d'autres modalités et plus de micro-régions, montre encore que l'espace constitue un objet archéologique à part entière.

À propos de l'utilisation de la typologie que nous avons produite dans le chapitre précédent, les analyses spatiales permettent de conforter les valeurs que nous avons attribuées à chaque établissement dans le classement : les espaces les plus durables, les plus occupés et les plus structurés sont ceux où sont implantés les habitats de la partie
supérieure de la hiérarchie. En complément de l'utilisation de cette typologie, l'application du modèle d'évolution hiérarchique apporte une plus-value importante dans les analyses spatiales. Il permet d'évaluer les dynamiques d'une autre manière, de mieux percevoir la trajectoire des espaces, de nuancer certaines constatations, mais aussi d'apporter des informations sur la formation et l'évolution de différents types de configurations spatiales.

À travers ce chapitre, et comme dans le précédent, nous avons perçu la complexité de chaque micro-région et la diversité des situations. Même si, globalement, le schéma d'évolution est le même, aucune zone ne ressemble strictement à une autre – ce qui montre l'importance des facteurs locaux dans les dynamiques. La question qui se pose désormais est la suivante : quels sont les facteurs qui modèlent toutes ces situations, ces trajectoires et ces différences ?
## CHAPITRE 5
### CHOIX D'IMPLANTATION ET FACTEURS D'ÉVOLUTION DES ÉTABLISSEMENTS

Le lieu d'implantation d'un établissement, ou d'un groupe d'habitat, peut être considéré comme un choix conscient (Favory et al. 1994a, 46, Van der Leeuw et al. 2003, 30 et 201). Il fournit donc un certain nombre d'indices sur les stratégies spatiales décidées par les sociétés ou imposées. À l'inverse, l'abandon d'un espace peut aussi donner un certain nombre d'informations sur les choix et les contraintes des populations. En étudiant les relations entre les habitats et leur milieu, il est donc possible d'apporter des éléments de compréhension quant aux phénomènes spatiaux identifiés dans le précédent chapitre. Au-delà de ces considérations, les relations entre un habitat et son contexte environnemental (ressources naturelles, position dans le réseau de peuplement, etc.) peuvent influencer son destin (maintien et abandon) et provoquer les phénomènes de développement et de déclin internes perçus dans le troisième chapitre. À travers ce cinquième chapitre, le but est de rechercher quelles sont les modalités d'implantation des établissements au fil des siècles, mais aussi d'essayer de percevoir quelles sont les variables qui modulent la trajectoire interne d'un établissement.

#### 1. Objectifs, concept et méthode d'analyse

L'étude des modalités d'implantation des habitats et de l'utilisation économique des espaces est un sujet traité par les chercheurs depuis les débuts de l'archéologie rurale (Meitzen 1895, Vita-Finzi, Higgs 1970, Van der Leeuw et al. 2003, Gandini 2008...¹⁰²).

Ce thème a déjà été exploité dans de précédentes études pour deux de nos zones d'études, l'Alsace Bossue/Pays de Bitche (zone 1) et le secteur entre Seille et Nied (zone 2). Dans la zone 2, l'étude de J.-D. Laffite a montré que tous les types de terroirs étaient occupés et exploités. Les habitats ont toutefois une préférence pour les emplacements situés à proximité d'une source, les secteurs bien drainés, disposant d'une légère pente, d'un bon ensoleillement, les zones d'interfluves des nombreux ruisseaux mais aussi les méandres (Laffite 1998c, 28-30). La proximité d'une voie constitue également un paramètre important dans les choix d'implantation. Dans la zone 1, l'étude de 2012 a permis de voir que la majorité des établissements s'implantent sur des emplacements « favorables » à l'agriculture : à mi-pente, sur un relief incliné vers le soleil, près d'un cours d'eau et sur des sols fertiles (Nüsslein 2012, 174). À l'inverse, certains habitats, notamment les plus petits, s'installent sur des positions qui offrent de moins bonnes conditions pour l'agriculture. Nous avions ainsi émis l'hypothèse selon laquelle une position défavorable était néfaste au développement interne d'un habitat (Nüsslein 2012, 174). En parallèle aux modalités géo-environnementales, nous avions aussi pu démontrer que la proximité d'une voie, d'un habitat implanté au début de la période romaine ou encore d'une grande villa constitue un paramètre favorable à l'implantation d'établissements (Nüsslein 2012, 177-178).
Ces analyses ont été effectuées, toutefois, à partir du seul point géographique des sites, alors que la compréhension des modalités d'implantation, en termes d'économie agraire, passe nécessairement par l'étude du contexte environnant : on ne cultive pas sous l'habitat et on ne profite pas de certains avantages socio-économiques au sein même de l'établissement. Ensuite, les résultats statistiques n'ont pas, ou en partie seulement, été confrontés au potentiel géo-environnemental et socio-environnemental des micro-régions. Enfin, ces études ont été menées de manière diachronique. L'évolution des paramètres d'implantation n'a donc pas encore été perçue.

En partant de ces constats et en nous basant sur des travaux menés en dehors de nos micro-régions, nous pouvons aller plus loin que les projets présentés ci-dessus, consolider leurs résultats et répondre à de nombreuses questions.

## 1.1 Les objectifs

Les deux chapitres précédents ont apporté un nombre important d'observations sur la dynamique du peuplement. Ces tendances, lorsqu'elles ne sont pas provoquées par l'état de la recherche, illustrent de nombreux phénomènes qu'il est difficile d'appréhender. Quelles en sont les raisons ? Sont-elles d'ordre local ? Ou global ? Voire les deux ? Pour tenter de répondre à ces questions, nous mettons en œuvre une analyse qui porte sur les relations entre les établissements et leur environnement<fnref n="103" />. Dans ce cadre, trois objectifs sont fixés.

Le premier consiste à étudier les modalités d'implantation des établissements et de répondre à cette question : quels sont les environnements attractifs ou répulsifs ? À ce stade, l'échelle d'analyse se situe au niveau de l'ensemble du tissu d'habitat. Il s'agit de percevoir les choix et stratégies qui ont conduits les communautés à s'installer dans tel ou tel espace ou à délaisser certains environnements. En cela, nous essayons de comprendre les raisons pour lesquelles le peuplement se structure et évolue comme on l'a vu précédemment. Cette étude a aussi pour but de mieux comprendre les différences d'évolution entre les micro-régions, des utilisations diverses du milieu pouvant éclairer l'origine de ces écarts. Afin d'atteindre notre objectif, une première étape doit être réalisée dans le but de définir et de caractériser les contextes environnementaux offerts par les différentes micro-régions. Nous menons ainsi un travail afin de définir et de cerner les potentiels offerts par la topographie et l'hydrologie mais aussi par les contextes socio-économiques des différentes portions d'espaces. Pour concrétiser la réflexion, la deuxième étape consiste à analyser les rapports spatiaux et temporels qu'entretiennent les établissements avec les différents contextes décrits et caractérisés précédemment.

Le deuxième objectif est de rechercher les raisons du développement des établissements et de comprendre leur trajectoire. Il s'agit de voir si le statut et l'évolution fonctionnelle d'un habitat peuvent être mis en relation avec le milieu dans lequel il s'insère. Par extension, nous allons voir si l'environnement constitue une variable majeure dans le phénomène des développements différentiels que nous avons perçu entre les établissements dans le chapitre 3.

Le dernier objectif consiste à mettre en œuvre, en parallèle des variables géo-environnementales (pente, ensoleillement, distance à l'eau, etc.), majoritairement employées dans les études, des critères d'ordre socio-environnemental, afin de percevoir leur influence dans les stratégies d'implantation et la trajectoire de développement des établissements. Ces variables sont notamment employées dans les travaux de modélisation prédictive (Verhagen 2007a, Verhagen et al. 2010), dont l'analyse des relations entre les peuplements et leur environnement constitue la base des études (Kvamme 1990). Les caractères socio-environnementaux permettent de décrire l'environnement anthropique préexistant et les potentialités de contrôle et d'échanges qu'offrent les différents espaces. Contrairement aux variables géo-environnementales, ces critères permettent d'approcher des choix d'implantation autres que ceux touchant uniquement aux aspects agro-pastoraux. Ces variables, appelées aussi « culturelles », sont de deux types :

<footnote n="103">103 Comme les chercheurs du programme *Archaeomedes*, nous entendons le terme « environnement », au sens large et dans sa double signification : thématique (conditions naturelles, ressources, etc.) et spatiale (voisinages, proximités). Van der Leeuw *et al.* 2003, 255.</footnote>
situationnel et socio-historique (Nuninger et al. 2012a, 142). Les variables situationnelles concernent les paramètres de contrôle d'un établissement sur son environnement (potentiel de visibilité, potentiel de communication à partir du réseau viaire, etc.) et les variables socio-historiques décrivent les caractéristiques de l'espace anthropisé (densité de l'occupation, nombre d'occupations antérieures, proximité d'un sanctuaire, etc.). L'importance de l'utilisation de ces variables ne se justifie pas uniquement par une volonté de sortir d'une forme de déterminisme environnemental ou de suivre les concepts de l'archéologie post-processuelle. Elle s'explique, tout d'abord, par les recommandations des auteurs agronomiques antiques. En effet, pour ces agronomes, d'autres éléments essentiels, au-delà des ressources naturelles sont nécessaires au bon fonctionnement d'une entreprise agricole : la densité d'occupation, les types de populations, la réputation des lieux, ou encore les infrastructures de transport en présence (Zannier 2007, 401, 430). Ensuite, une autre explication, plus statistique, est apportée par les travaux de modélisation prédictive, dont nous exposons le principe plus bas : une part importante des modèles qui se basent uniquement sur des variables géo-environnementales ne sont pas toujours performants (Verhagen et al. 2010). Des éléments manquent. Enfin, nous avons vu dans le chapitre précédent que la trajectoire typologique des habitats est conditionnée, en partie, par l'environnement hiérarchique dans lequel s'implantent les habitats, mais aussi par l'intensité de la mise en valeur des espaces qu'ils occupent et qu'inversement, l'évolution fonctionnelle des établissements peut avoir des conséquences sur l'espace. Ces différentes variables sont donc indispensables dans la compréhension des modalités d'implantation et d'évolution des habitats. Quelles sont celles à utiliser ? Plusieurs paramètres ont déjà été testés dans d'autres recherches : le potentiel visuel (Wheatley 1995), le potentiel d'accessibilité à partir d'une modélisation du réseau viaire (Nuninger et al. 2012a, Verhagen 2013) ou encore la distance à des sites rituels (Ridges 2006). Nous présentons plus bas les variables que nous avons choisies, mais soulignons pour le moment le fait que les conditions géo-environnementales et les conditions socio-environnementales correspondent à des niveaux d'information différents, produits avec des sources et des méthodes propres à chacun. D'un côté, les paramètres géo-environnementaux sont issus de données physiques concrètes, calculées à partir d'un Modèle Numérique de Terrain ou d'informations thématiques, de l'autre, les paramètres socio-environnementaux sont élaborés à partir d'un spectre d'indicateurs archéologiques. La combinaison de ces deux types de variables est donc délicate. De plus, il faut ajouter que ce type de variable est bien évidemment plus difficile à modéliser que les critères géo-environnementaux : ils dépendent de la qualité des données archéologiques en présence et ils sont moins stables d'un point de vue temporel et spatial (par exemple, un réseau viaire n'est pas permanent ou est utilisé de différentes manières dans le temps).

Précisions enfin que la démarche mise en œuvre n'est pas vouée à caractériser les types d'économie ou le système agraire présents dans les micro-régions à travers le temps. La mise en place d'une telle entreprise nécessite une connaissance d'un nombre important de paramètres (types de productions, capacités productives, système fiscal, etc.), que nous sommes loin de maîtriser pour le moment (Raynaud 1998). Le but de cette recherche consiste à observer les conditions d'implantation, de maintien, de développement, de déclin et d'abandon des établissements, afin de comprendre les phénomènes observés précédemment.

## 1.2 Une approche contextuelle

Les auteurs antiques soulignent que ce sont les « environs » qui sont importants dans un choix d'implantation, c'est-à-dire tout ce qui se situe entre l'habitat et les limites du domaine (Zannier 2007, 430). C'est au sein de ces surfaces que doivent être analysées les variables pour déterminer les choix d'implantation. Nous employons donc une approche contextuelle où on « s'intéresse moins au site qu'à son contexte, à son voisinage, ou au milieu dans lequel il s'insère » (Favory et al. 2012a, 304) (Fig.115). Mais un problème apparaît : où se situe la limite de l'environnement d'un site ? Ou plutôt, comment modéliser la surface potentiellement exploitée par un habitat en l'absence de textes ou encore de bornes ? En 1970, C. Vita-Finzi et E.-S. Higgs, dans une étude portant sur le peuplement préhistorique autour du Mont-Carmel, ont présenté un modèle d'analyse inédit : la *Site Catchment Analysis* (Vita-Finzi, Higgs 1970). Inspirée du modèle de J.-H. von Thünen (von Thünen 1842), cette analyse a été mise en place afin de percevoir
<figure><img src="image_170.png" /><figcaption>Fig. 115. Schéma méthodologique général.</figcaption></figure>

l'influence du milieu autour des sites, sur le positionnement, l'évolution et le déplacement des populations. Afin de déterminer l'étendue de surface sur laquelle les populations s'approvisionnent, les auteurs ont utilisé des aires circulaires, centrées sur les établissements, dont la taille répond à une logique de coût/rendement. Ainsi, ils estiment que les zones exploitées ne sont pas situées au-delà d'une limite critique à partir de laquelle les rentabilités d'exploitation déclinent. Cette approche, basée sur l'utilisation d'un disque centré sur un habitat continue toujours à être exploitée (pour exemple : Van der Leeuw et al. 2003 ; Nuninger et al. 2012a). Au fil des différentes expériences, le modèle s'est complexifié, en intégrant de nouveaux paramètres. Ainsi, dans certaines études, le temps, qui constitue une donnée importante dans cette approche, a été intégré d'une autre manière dans le modèle : les aires potentiellement exploitées ne sont pas délimitées de manière kilométrique, mais en distance-temps (Gaffney, Stančič 1991, 36-42, Fovet 2010, 234-238, Herzog 2010, 223-224). La distance-temps peut, dans ce cas, être choisie en fonction du milieu et des moyens de déplacement. Le modèle peut encore être complexifié en intégrant des paramètres comme le type d'économie agraire, l'ampleur de la population ou encore le type de denrées produites par un habitat. La mise en place de ces paramètres est toutefois délicate puisqu'ils font appel à des réalités difficilement perceptibles à partir des seules données archéologiques. Ils ne peuvent s'appliquer en général qu'à un seul site bien connu (par exemple : Congès, Lecacheur 1994). Toutefois, l'ethnologie, l'histoire et l'agronomie fournissent des données qui permettent d'estimer la superficie nécessaire à une exploitation (pour exemple, Ouzoulias 2006, 192 et 200). Enfin, une autre approche pour définir les limites d'un domaine consiste à utiliser les crêtes et les ruisseaux, autrement dit, les limites topographiques des bassins-versants, si on considère que ces espaces peuvent constituer des limites agraires (Laffite 1998c, 32, Nüsslein 2012, 165-168).
Dans les programmes *Archaeomedes* et *Archaedyn*, le concept de contexte a été utilisé et fortement développé. Dans une première expérience, les contextes, définis par un rayon d'une taille statistiquement optimale, ont permis d'analyser des centaines de surfaces autour des établissements afin d'établir des profils statistiques. Cette démarche, entreprise par F.-P. Tourneux, a autorisé l'étude des modalités d'implantation de l'ensemble du peuplement analysé (Tourneux 2000, 253-297). Récemment, L. Nuninger a proposé de ne pas s'arrêter à la détermination du seul contexte des établissements, mais d'analyser le contexte de chaque portion d'espace (chaque cellule ou pixel d'un raster) du secteur d'étude (Nuninger et al. 2012). Ainsi les modalités d'implantation des établissements peuvent être comparées au potentiel global qu'offre le secteur d'étude. Cette comparaison permet de distinguer les environnements délaissés de ceux véritablement recherchés. C'est dans ce cadre, d'une approche contextuelle et globale et par l'utilisation du modèle d'un disque centré sur les établissements, que nous menons notre étude.

## 1.3 La méthode

La méthode d'analyse que nous employons est directement inspirée d'un protocole mis en place dans le cadre d'un programme de recherche franco-néerlandais : IHAPMA – *Introducing the Human (F)Actor in Predictive Modelling for Archaeology* (Nuninger et al. 2012). Cette expérience est elle-même issue des travaux entrepris par *Archaeomedes* et *Archaedyn*. L'objectif de ce programme était de proposer une méthode d'analyse comparative des choix d'implantation de l'habitat rural de trois micro-régions, en utilisant les potentialités de la modélisation prédictive.

La modélisation prédictive est un outil, développé aux Etats-Unis à partir des années 1970, qui permet de prédire l'emplacement des sites archéologiques (Kvamme 1990). Il s'agit de produire un modèle permettant d'identifier les zones où la potentialité de découvrir un site est plus ou moins grande. Ce modèle est produit à partir d'observations réalisées sur les modalités d'implantation des sites déjà existants. Ainsi, plusieurs variables géo-environnementales, voire socio-environnementales sont utilisées. La valeur prédictive du modèle est ensuite testée avec différents indices statistiques qui analysent la position des sites sur les différentes zones.

L'objectif du programme IHAPMA n'était pas de produire un modèle permettant de prédire l'emplacement des sites, mais de détourner le principe de base afin d'en faire un outil analytique qui permet d'étudier les modalités d'implantation. Dans ce cadre, trois variables géo-environnementales (pente, orientation et ensoleillement) et un critère socio-environnemental (la densité de chemins potentiels au sein des contextes) ont été mobilisés afin de produire une typologie des classes de contextes qui constituent le modèle. La position des sites archéologiques sur les différents types de contextes est ensuite analysée pour déterminer la valeur prédictive du modèle. Si la valeur est élevée, cela signifie que le modèle est fiable pour prévoir la présence ou non de sites, mais dans le cadre du programme et de notre étude, cet indice permet d'identifier les contextes attractifs ou répulsifs et de déterminer l'importance des types d'environnement dans les choix d'implantation. Avec l'ajout progressif de variables, il est possible de produire plusieurs modèles afin de trouver le classement ayant la meilleure valeur prédictive : ce qui permet aussi de percevoir le poids de chaque paramètre dans les modalités d'implantation. Les résultats de l'expérience IHAPMA ont démontré la pertinence de l'utilisation d'un tel protocole. De plus, les chercheurs ont prouvé que l'indice utilisé pour déterminer la valeur prédictive du modèle, le « gain maximum » (nous revenons sur cet indice plus bas), constitue un élément synthétique qui permet de comparer les résultats des différentes périodes et des différentes micro-régions. Ce protocole entre donc parfaitement dans les cadres de notre étude.

Voyons désormais, brièvement<fnref n="104" />, la chaîne opératoire que nous avons mise en œuvre.

<footnote n="104">104 En raison du format de la publication de ce travail de thèse, le protocole d'analyse complet ainsi que les méthodes de création des variables ne peuvent être présentés en détail ici. Ces éléments sont toutefois consultables, avec les nombreux détails techniques, dans la version en ligne de la thèse.</footnote>
<figure><img src="image_171.png" /></figure>

Fig. 116. Schéma illustrant les différents types de position topographique.

### 1.3.1 Choix des variables géo-environnementales

Ne disposant pas de données sur les paramètres géo-environnementaux antiques, nous sommes obligés d'analyser les choix d'implantation anciens à partir de données actuelles. Il est donc nécessaire de choisir des variables stables, autant que possible, afin de réaliser nos analyses.

Le relief (sous sa forme numérique : un Modèle Numérique de Terrain) constitue un document de base qui nous permet d'entrer dans ce cadre. Certes, la topographie a pu évoluer au cours de ces deux derniers millénaires, mais nous partons du postulat selon lequel la disposition générale du relief n'a pas énormément changé : l'orientation des pentes et leur dénivelé n'ont sans doute pas évolué au point de modifier en profondeur la morphologie du paysage. Ainsi, à partir du relief, quatre variables sont calculées : l'orientation de la pente, le degré de la pente, l'ensoleillement moyen et la position topographique. Cette dernière variable, qui n'a pas encore été utilisée dans un tel travail de modélisation, peut être déterminante dans les choix d'implantation. Par exemple, les secteurs en fonds de vallées et les coteaux ne présentent pas les mêmes propriétés agro-pastorales en termes d'humidité, d'exposition au vent, etc. Afin de créer cette variable nous avons fait appel à une méthode d'attribution automatique, basée sur une analyse focale, qui fournit un indice utilisé en géographie, en géomorphologie ou encore en écologie : le *Topographic Position Index* (TPI) (Gallant, Wilson 2000, Weiss 2001). Au terme de l'analyse est produite une carte qui affiche la position topographique de chaque portion de l'espace : vallée, colline, plaine/plateau, etc. (Fig. 116).

Le rapport entre les habitats et le réseau hydrographique environnant fait régulièrement l'objet d'études (par exemple : Van de Leeuw *et al.* 2003, 290, Gandini 2008, 355). Les précédentes analyses réalisées sur les zones 1 et 2 ont montré que le critère distance à l'eau était déterminant dans les modalités d'implantation (Laffitte 1998c, 28-30, Nüsslein 2012, 174). Si la présence d'une rivière, voire d'un ruisseau à proximité d'un habitat peut servir à l'approvisionnement en eau (même si un puits peut être creusé), ils peuvent également servir de lieu de pêche ou encore de voie de communication pour les cours d'eau les plus importants. À l'inverse, les secteurs proches d'une rivière peuvent être évités à cause des risques de crues. Pour créer la variable, nous avons utilisé une carte renseignant l'intégralité des cours d'eau. Il faut encore préciser que les données de cette variable ont pu changer entre notre époque et l'Antiquité. Si ce problème est sans grande conséquence pour les zones 1 et 2, où les cours d'eau traversent des topographies souvent incurvées dans lesquelles les lits mineurs ne disposent pas de vastes espaces de liberté, il peut en avoir dans la basse vallée de la Bruche (zone 4) où le relief est peu marqué. Nous avons vu plus haut que la Bruche et l'Ehn sont des cours d'eau dont le tracé peut fortement fluctuer¹⁰⁵. Il est toutefois impossible de quantifier et de dater ces déplacements pour le moment. Nous n'avons donc d'autre choix que de prendre les données telles qu'elles sont (et de supprimer les aménagements actuels).

D'autres variables géo-environnementales auraient pu être employées dans ce travail. C'est notamment le cas de la nature pédologique des sols (composition chimique, hydromorphie, pierrosité, etc.) qui constitue un paramètre
capital pour les auteurs antiques (Zannier 2007, 433). Plusieurs données sont disponibles afin d'inclure ce type de variable mais, dans le cadre de l'approche comparative que nous mettons en œuvre, qui nécessite des informations détaillées et homogènes entre les micro-régions, nous nous heurtons à un certain nombre de problèmes (résolution trop faible de certaines données ou encore, absence d'informations pédologiques pour deux des micro-régions).

### 1.3.2 Choix des variables socio-environnementales

Concernant les variables socio-environnementales, nous en avons choisi trois : le potentiel visuel (paramètre situationnel), le contexte hiérarchique et l'intensité de l'occupation (paramètres socio-historiques). Soulignons que les deux dernières variables n'ont pas encore fait l'objet d'une utilisation dans ce type d'étude.

Dans leurs traités, les agronomes latins portent une grande attention à la maîtrise visuelle que les propriétaires doivent avoir sur leur habitation et plus largement sur l'ensemble de leur domaine (Clerget 2004). Ce souci de contrôler visuellement son espace renvoie à de fortes implications économiques et sociales, selon ces auteurs (Zannier 2007, 191). Tout d'abord, un établissement placé de manière à percevoir au mieux les environs permet de répondre à des intérêts économiques. Une vue convenable donne au propriétaire, à son *villicus* ou à son procurateur, la possibilité de surveiller sans difficulté le domaine et donc l'intégralité de ses composantes matérielles et immatérielles : bâtiments, cultures, bêtes, esclaves, ouvriers, métayers, etc. En effet, voir, mais aussi être vu, permet d'éviter les vols et les fraudes, de contrôler le travail de ses employés ou esclaves et d'examiner si les productions se portent bien. Par extension, une bonne maîtrise visuelle permet de contrôler les différents types de ressources et les flux afin d'avoir un très bon contrôle de son environnement. En somme, posséder une maîtrise visuelle satisfaisante apparaît comme une condition importante afin de rentabiliser ses investissements. Ensuite, le fait de disposer d'une large vision renvoie aussi à une volonté esthétique : avoir une belle vue sur le paysage. Il est en effet nécessaire de se plaire dans son habitation et de la rendre attractive afin d'y venir le plus souvent possible (dans le cas où le propriétaire n'habite pas là à l'année). Pour les auteurs latins, la maîtrise visuelle constitue ainsi un facteur psychologique et économique important pour le bon fonctionnement d'un établissement. Nous partons donc du postulat que la visibilité est une condition importante pour l'implantation des habitats et leur développement.

La restitution de l'emprise visuelle d'une implantation est désormais très utilisée en archéologie, et ce, pour divers objectifs (pour exemple : Van Leusen 2002, 16,1-16,6, Llobera 2005, Conolly, Lake 2006, 225, Brughmans et al. 2014, Čučković 2015). Toutefois, cette démarche, qui a prouvé son intérêt, se heurte à un problème majeur : des éléments, comme le couvert végétal ou les conditions météorologiques, qui limitent la perception, sont impossibles à prendre en considération. C'est d'ailleurs pour cette raison que nous avons préféré employer le terme de « potentiel » plutôt que celui de « maîtrise » dans la dénomination de notre variable. Nous avons ainsi produit, pour chaque zone d'étude, une carte du potentiel visuel qui permet de percevoir le pourcentage de terrain visible à partir de chaque portion de l'espace dans un rayon donné (Fig. 117).

La première des deux variables socio-historiques correspond au « contexte hiérarchique ». Dans le précédent chapitre, à travers la modélisation des modes d'occupation, nous avons vu que ce paramètre peut être déterminant dans les choix d'implantation et l'évolution interne des habitats. Il s'agit désormais, de manière exploratoire, de vérifier statistiquement ces constatations et d'évaluer le poids de ce critère dans l'évolution du peuplement.

Pour cette modalité, qui est inédite dans ce type d'étude, nous utilisons les cartes des modes d'occupation hiérarchique que nous avons produites précédemment¹⁰⁶. Elles constituent des outils qui permettent de percevoir, par exemple, si les habitats préferent s'implanter à proximité de grands établissements, dans des secteurs structurés
<figure><img src="image_172.png" /><figcaption>Fig. 117. Schéma illustrant le principe de création de la carte des potentiels visuels.</figcaption></figure>

(modes d'occupation hiérarchique 3, 4 et 5), ou au contraire s'ils privilégient les zones peu hiérarchisées (modes 1 et 2). Par extension, en utilisant ces cartes, il s'agit de voir l'influence du contexte anthropique sur le peuplement.

Un reproche pourrait être émis quant à l'utilisation des cartes des modes d'implantation comme variable. En effet, cette mise en œuvre pourrait être qualifiée de « raisonnement circulaire » : on essaye de voir comment les habitats s'implantent au sein de modes d'occupation déjà définis et caractérisés par les mêmes types d'établissements qui s'y installent. Toutefois, précisons que c'est bien évidement la carte du siècle antérieur qui est utilisée pour les calculs<fnref n="107" />. Pour comprendre les différents choix, nous étudions en effet la manière dont les habitats s'implantent dans des contextes qui ne sont pas encore caractérisés par la présence des établissements en question. Il faut toutefois être prudent quant aux interprétations, à cause des biais liés à la création des cartes<fnref n="108" />.

La seconde variable socio-historique correspond à l'« intensité de l'occupation ». Nous avons vu précédemment, dans le chapitre 4, que l'intensité de l'occupation a des conséquences sur l'évolution du peuplement. Il s'agit désormais, avec les outils statistiques et de manière exploratoire, d'en quantifier l'impact sur les stratégies d'implantation et sur l'évolution interne des habitats. Nous partons de l'hypothèse selon laquelle une présence humaine importante sur un espace est bénéfique pour l'implantation ou le développement de certains habitats, ou au contraire peut provoquer une concurrence entre les établissements qui peut leur être néfaste. Par extension, l'analyse de cette modalité nous permet de mieux comprendre le phénomène d'expansion spatiale du peuplement.

Cette variable est produite à partir des cartes d'intensité de l'occupation qui sont basées sur les territoires de vie et qui ont été réalisées dans le chapitre 4. Dans le but de voir si les habitats s'implantent ou disparaissent dans les zones les plus intensément occupées ou délaissées, il a été nécessaire de transformer chacune des cartes au siècle, afin d'obtenir des documents disposant d'un classement normalisé à la structure d'ordre similaire. Ainsi, quel que soit le siècle, l'intensité de l'occupation va de nulle à très forte, quel que soit le nombre de territoires de vie qui se croisent dans une micro-région à la période donnée.

Notons enfin que c'est bien évidemment la carte du siècle précédent qui est confrontée avec la position des établissements qui sont créés durant le siècle à étudier<fnref n="109" />.

<footnote n="107">107 De ce fait et puisque nous ne disposons pas de carte du IIe s. av. J.-C., nous n'avons pas pu calculer les valeurs concernant le Ier s. av. J.-C. Les périodes (Antiquité, Haut-Empire et Antiquité tardive) n'ont pas non plus fait l'objet de calculs.</footnote>

<footnote n="108">108 Voir dans le chapitre 4.</footnote>

<footnote n="109">109 Le Ier s. av. J.-C., ainsi que les grandes périodes (Antiquité, Haut-Empire et Antiquité tardive) n'ont donc pas été traités.</footnote>
<figure><img src="image_173.png" /></figure>

Pixel central. Enregistre les valeurs contenues dans les pixels du rayon :
**Variable 1** : 20% classe A, 20% classe B, 60% classe C
**Variable 2** : 30% classe A, 50% classe B, 20% classe C
etc...

<caption>Fig. 118. Schéma illustrant la méthode de calcul des contextes.</caption>

### 1.3.3 Détermination du rayon optimal

L'analyse du contexte des établissements se fait à partir de l'observation des valeurs des classes de variables au sein d'un disque centré sur chacun des habitats.

On pourrait objecter à ce modèle d'analyse qu'il n'est pas fidèle à la forme des systèmes agraires, à la taille des établissements, etc., et qu'une organisation concentrique de l'exploitation n'existe probablement pas. Toutefois, précisons que ce modèle n'a pas l'objectif de reconstituer la totalité des surfaces potentiellement exploitées, mais plutôt de rendre compte d'un périmètre dans lequel, du fait de sa proximité avec les habitats, les ressources ont vraisemblablement été utilisées. L'objectif est, rappelons-le, de mettre en évidence les choix d'implantation et l'impact des variables sur l'évolution des habitats. Nous aurions pu dépasser le stade de l'utilisation d'un disque tracé à partir de mesures euclidiennes et employer les territoires de vie que nous avons modélisés à partir des distances-coûts dans le chapitre 4. Toutefois, cette approche n'a pas pu être mise en œuvre à cause de l'imposant calcul informatique que cela nécessite et qui aurait pris bien trop de temps. En effet, comme nous allons le montrer, avec l'approche que nous avons choisie, il ne s'agit pas ici de calculer uniquement les contextes centrés sur les établissements, mais de calculer les contextes sur l'intégralité des portions d'espaces (ou « pixels » du point de vue informatique) des micro-régions (Fig. 118)¹¹⁰.

Quelle est la taille du rayon à choisir ? Comme nous venons de le préciser, l'objectif n'est pas de modéliser avec précision la taille des finages antiques. Une discussion sur ce thème n'est donc pas nécessaire afin de choisir la taille du rayon en fonction de la taille des établissements ou des systèmes agraires employés. Nous avons fait un choix d'ordre mathématique : obtenir un disque dont la superficie présente les résultats d'analyses des variables les plus pertinents du point de vue thématique et statistique. Nous avons décidé d'employer la méthode développée par F.-P. Tourneux dans le cadre du programme *Archaeomedes* (Tourneux 2000, 266-271). Il s'agit de tester différents rayons, placés sur chacun des établissements (nous avons testé cinq rayons : 250, 500, 1000, 1500 et 2000 m) et de déterminer quel est le disque qui donne l'information la plus abondante (fréquence des classes) et la plus contrastée (la plus grande variété de classes) sur les variables en présence. Le rayon qui obtient, après calcul, le score le plus élevé, correspond au rayon d'analyse le plus pertinent d'un point de vue statistique. Les résultats obtenus dans notre étude montrent qu'un disque d'un rayon de 250 m est le plus approprié.
### 1.3.4 Calculs, classification et caractérisation des contextes : création des modèles

Afin de créer les modèles et de caractériser ainsi les types de contextes présents dans les micro-régions nous avons calculé, à partir du disque d'un rayon de 250 m, l'intégralité des environnements présents. Ainsi, pour les 721 706 cellules (ou pixels d'un raster) présentes sur les trois micro-régions, les valeurs de chaque variable, c'est-à-dire le pourcentage de représentation de chacune de leur classe, ont été calculées (Fig. 118).

Après cette étape, les cellules font l'objet d'une analyse en composante principale (ACP), suivie d'une classification de type k-means (Fig. 115). Cette analyse, réalisée simultanément sur les contextes des trois micro-régions, fournit une typologie des grands types de contextes, renseignés sur une carte des contextes. Les différentes classes présentent des environnements qui ne sont pas toujours similaires, mais elles disposent de profils suffisamment différenciés. Ajoutons que la production de typologies, hormis le fait que cela permet de simplifier l'information qui est parfois complexe, autorise la comparaison des choix d'implantation des établissements des différentes micro-régions à partir d'un même référentiel.

Plusieurs typologies, autrement dit plusieurs modèles, sont créés dans le cadre de cette analyse. En effet, nous n'étudions pas les rapports qu'entretiennent les établissements avec l'ensemble des variables en une seule fois. Il s'agit d'apprécier, au fur et à mesure, le rôle de chacune d'entre elles sur les stratégies d'implantation et sur l'évolution des établissements. Pour cela, les variables sont progressivement ajoutées au modèle afin d'apprécier l'évolution de sa valeur prédictive, c'est-à-dire l'influence de ses paramètres sur le peuplement.

Ainsi, trois modèles ont été créés :

- Modèle A, avec pour variables : l'orientation de la pente, le degré de la pente et l'ensoleillement moyen

- Modèle B, avec pour variables : celles du modèle A avec la distance à l'eau et la position topographique

- Modèle C, avec pour variables : celles des modèles A et B et le potentiel visuel.

Le contexte hiérarchique et l'intensité de l'occupation ont été traités à part pour des raisons techniques.

Le nombre de classes, autrement dit, de contextes, pour chaque typologie, est choisi après examen des niveaux de partition les plus pertinents sur les dendrogrammes de classification. Il est toutefois impossible d'obtenir, à cause des différences géo-environnementales qui caractérisent les zones d'étude, des types ayant la même représentativité au sein de chaque secteur. Un type peut en effet être fortement représenté dans une micro-région et faiblement dans une autre. Pour éviter ce déséquilibre, il aurait fallu réduire, d'après les tests que nous avons réalisés, le nombre de classes. Cela aurait considérablement baissé la finesse d'analyse du protocole. De toute évidence, il faut noter que ces différences de représentations n'empêchent pas de percevoir quels sont les contextes les plus attractifs ou répulsifs, ainsi que les écarts entre les micro-régions, grâce aux indices statistiques employés.

Chaque type de contexte affiche un critère de mixité des trois variables de base constituant la classe (pente, exposition, ensoleillement). Si les catégories caractéristiques du type sont prédominantes et concordantes (par exemple, un type de contexte présentant des pentes orientées au nord et un ensoleillement faible), la mixité est faible. À l'inverse, si plusieurs catégories sont faiblement représentées et que les paramètres ne concordent pas, la mixité est forte. Cet indice permet de voir si les établissements préfèrent des contextes fortement caractérisés, ou plutôt des environnements présentant des paramètres variés.

### 1.3.5 Analyse de la distribution des types de contextes et valeurs prédictives

L'étape suivante consiste à analyser la répartition des établissements, par micro-région, par période et par rang hiérarchique sur les cartes des types de contextes issus des différents modèles. Il s'agit d'observer les choix d'implantation par rapport au potentiel offert par les zones d'étude et de voir si ces choix observés sont significatifs. Pour cela, un
indice issu de la modélisation prédictive est employé : « le gain relatif » (Verhagen 2007b, 120). Il s'agit de la diffé-
rence entre la proportion d'établissements située dans une classe X et la proportion de cette classe dans l'ensemble de
la micro-région. Un gain relatif est ainsi calculé pour chaque type de contexte et permet de distinguer ceux qui sont
attractifs (positif : quand le pourcentage d'établissements présents dans un type est supérieur à celui de la représen-
tation de ce type dans la micro-région) de ceux qui sont répulsifs (négatif : quand le pourcentage d'établissements
présents dans un type est inférieur à celui de la représentation de ce type dans la micro-région), tout en quantifiant la
valeur de ces adjectifs. Ensuite, afin d'estimer la valeur prédictive du modèle dans son ensemble, le « gain maximum
» est calculé. Il s'agit de l'addition des gains relatifs positifs (révélant les contextes attractifs). Plus ce gain maximum
est important, plus la valeur prédictive du modèle est élevée. Autrement dit, plus cet indice est fort, plus les variables
mobilisées dans la caractérisation des contextes sont déterminantes dans les choix d'implantation. Ainsi, l'évolution
de l'indice permet de déterminer l'importance des différents paramètres géo- et socio-environnementaux ajoutés
progressivement dans la création de chaque modèle : plus la valeur augmente, plus le modèle produit est pertinent
et plus les variables employées jouent un rôle important dans les choix d'implantation. Il s'agit donc de voir, au fil
des analyses, quel est le modèle qui affiche la valeur prédictive la plus élevée. Cet indice synthétique autorise aussi
des comparaisons fondées entre les micro-régions afin de percevoir les différences dans les stratégies d'implantation.
Enfin, les analyses réalisées sont couplées à un test de Khi-deux, afin de percevoir si les résultats sont pertinents du
point de vue statistique.

2. Bilan des résultats<fnref n="111" />

Par rapport aux études menées précédemment dans les zones 1 et 2 et que nous avons présentées plus haut, nos résul-
tats sont globalement similaires. Néanmoins, ils mettent en lumière de nouveaux aspects que nous allons désormais
confronter. Nous avons croisé et synthétisé les différentes données au sein de tableaux synoptiques. Précisons que
la zone 3 n'a pas pu être mobilisée dans les analyses à cause de l'état de ses données.

2.1 Contextes attractifs et répulsifs et influence sur l'évolution spatiale du peuplement

L'objectif est de présenter ici, siècle par siècle, l'influence des différentes contextes sur la dynamique du peuplement
(Fig. 119, 120, 121, 122, 123, 124)<fnref n="112" />.

2.1.1 *1er s. av. J.-C.*

Dans la zone 1, les reliefs plats à marqués ainsi que les emplacements qui offrent les meilleurs potentiels visuels constituent les paramètres les plus écartés. Les contextes moyennement chauds à frais, proches d'un cours d'eau, dominés par des vallées et présentant des potentiels visuels moyens sont les plus recherchés. Les *villae* moyennes, pour leur part, choisissent préférentiellement des environnements qui offrent de bonnes potentialités agricoles : des milieux moyennement chauds à très chauds, composés de vallées, situés à proximité d'un cours d'eau et présentant des emplacements au potentiel visuel bon à mauvais.

<footnote n="111">111 Toujours pour des raisons de format de publication, n'est présenté ici que le bilan synthétique des résultats. Il est basé sur l'étude détaillée des résultats chiffrés et sur la lecture de l'évolution de la valeur prédictive des différents modèles. Dans le mémoire en ligne, le lecteur pourra trouver les résultats détaillés, modèle après modèle, ainsi que l'intégralité des commentaires.</footnote>

<footnote n="112">112 La méthode employée pour déterminer les variables importantes dans les choix d'implantation est détaillée dans la thèse en ligne.</footnote>
<table><thead><tr><th>Modèles</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ier s. av. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Plat à forte<br>0 à 250 m<br>Vallée<br>Mauvais à bon</td><td></td><td>M. chaud à frais<br>0 à 250 m<br>Vallée<br>Mauvais à bon</td></tr><tr><td>Ier s. ap. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Plat à forte<br>0 à 250 m<br>Vallée<br>Mauvais à bon</td><td></td><td>M. chaud à t. chaud<br>Plat à forte<br>Colline, vallée, plat<br>Très bon</td></tr><tr><td>IIe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à moyen frais<br>Crête, colline<br>Moyen à très bon</td><td>M. chaud à frais<br>0 à 250 m<br>Vallée<br>Mauvais à bon</td><td>M. chaud à frais<br>0 à 1000 m<br>Colline, vallée, plat<br>Mauvais à bon</td></tr><tr><td>IIIe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à moyen frais<br>500 à 1000m<br>Crête, colline<br>Moyen à très bon</td><td>M. chaud à frais<br>0 à 250 m<br>Vallée<br>Mauvais à bon</td><td>Faible</td></tr><tr><td>IVe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Très chaud à chaud</td><td>Ouest<br>Chaud à frais</td><td></td></tr><tr><td>Ve s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Variables socio-envi.</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ier s. av. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Bon</td><td>Bon et moyen</td></tr><tr><td>Ier s. ap. J.-C.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>Très mauvais<br>Aucun</td><td>Bon<br>Modes 3</td><td>Très faible, forte<br>Modes 1 et 3</td></tr><tr><td>IIe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>Très mauvais<br>Aucun<br>Nulle</td><td>Bon<br>Mode 3<br>Très forte</td><td>Bon et moyen<br>Mode 3<br>Très forte, forte</td></tr><tr><td>IIIe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>Très mauvais<br>Aucun<br>Nulle, très faible</td><td>Bon<br>Mode 3 et 5<br>Très forte</td><td>Moy., très mauv.<br>Modes 5 et 3<br>Très forte et forte</td></tr><tr><td>IVe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>Très mauvais<br>Aucun<br>Nulle</td><td>Bon<br>Mode 3 et 5</td><td></td></tr><tr><td>Ve s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr></tbody></table>

Fig. 119. Variables importantes dans les choix d'implantation de l'ensemble des établissements pour la zone 1. Lorsqu'une case est vide, cela indique qu'aucune variable n'est importante. Un «/» indique que le nombre d'établissements est trop faible pour caractériser les choix.
<table><thead><tr><th>Modèles</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">I<sup>er</sup> s. av. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Nord, est, sud</td><td>Moyen frais à chaud</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>0 à 250 m</td><td>250 à 1500 m</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td>Vallée</td><td>Plat, vallée, colline</td><td>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Forte</td></tr><tr><td rowspan="4">I<sup>er</sup> s. ap. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Nord, est, sud</td><td>Ouest, sud, nord</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>0 à 250 m</td><td>250 à 1500 m</td><td>Froid à frais<br>Forte à moyenne</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td>Vallée</td><td>Plat, vallée, colline</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td rowspan="4">II<sup>e</sup> s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Nord, est, sud</td><td>Ouest, sud, nord</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>0 à 250 m</td><td>250 à 1500 m</td><td>Froid à frais<br>Forte à moyenne</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td>Vallée</td><td>Plat, vallée, colline</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td rowspan="4">III<sup>e</sup> s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Nord, est, ouest<br>Froid à frais</td><td>Ouest, sud, nord<br>Moyen frais à chaud</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>Forte à moyenne<br>0 à 1000 m</td><td>250 à 1500 m</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td></td><td></td><td>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Forte</td></tr><tr><td rowspan="4">IV<sup>e</sup> s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Est, nord et sud</td><td>Sud, ouest et plat<br>M. chaud à t. chaud</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>Plat à forte</td><td>Moyenne à faible</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td>Très bon</td><td>Très mauvais à bon</td><td>500 à 1500 m<br>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Forte</td></tr><tr><td rowspan="4">V<sup>e</sup> s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau</td><td>Est, nord et sud</td><td>Sud, ouest et plat<br>M. chaud à t. chaud</td><td>Ouest, sud, nord</td></tr><tr><td>Topographie</td><td>Plat à forte</td><td>Moyenne à faible</td><td>Moyenne à plat</td></tr><tr><td>Potentiel visuel</td><td>Très bon</td><td>Très mauvais à bon</td><td>500 à 1500 m<br>Plat, vallée, colline</td></tr><tr><td>Mixité</td><td></td><td></td><td>Forte</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Variables socio-envi.</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td>I<sup>er</sup> s. av. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Bon</td><td>Moyen</td></tr><tr><td rowspan="3">I<sup>er</sup> s. ap. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Bon</td><td>Très bon, bon</td></tr><tr><td>C. hiérarchique</td><td>Aucun</td><td>Modes 2 et 3</td><td>Mode 2</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Nulle</td><td>Forte, moyenne</td><td>Nulle</td></tr><tr><td rowspan="3">II<sup>e</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Moyen</td><td>Mauvais</td></tr><tr><td>C. hiérarchique</td><td>Aucun</td><td>Modes 1, 2 et 3</td><td>Aucun et mode 1</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Nulle</td><td>Très forte</td><td>Nulle, très forte</td></tr><tr><td rowspan="3">III<sup>e</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Moyen</td><td>Bon, moyen</td></tr><tr><td>C. hiérarchique</td><td>Aucun</td><td>Modes 2, 3 et 5</td><td>Modes 1 et 2</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Nulle, très faible</td><td>Très forte et forte</td><td>Moyenne et forte</td></tr><tr><td rowspan="3">IV<sup>e</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Très mauvais</td><td>Bon</td><td>Bon, moyen</td></tr><tr><td>C. hiérarchique</td><td>Aucun</td><td>Modes 3 et 5</td><td>Modes 1 et 2</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Nulle, très faible</td><td>Très forte et forte</td><td>Moyenne et forte</td></tr><tr><td rowspan="3">V<sup>e</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>Bon</td><td>Mauvais</td><td>Mauvais</td></tr><tr><td>C. hiérarchique</td><td>Aucun</td><td>Mode 5</td><td>Mode 5</td></tr><tr><td>Intensité</td><td>Nulle, très faible</td><td>Très forte et forte</td><td>Très forte</td></tr></tbody></table>

Fig. 120. Variables importantes dans les choix d'implantation de l'ensemble des établissements pour la zone 2. Lorsqu'une case est vide, cela indique qu'aucune variable n'est importante. Un «/» indique que le nombre d'établissements est trop faible pour caractériser les choix.
<table><thead><tr><th>Modèles</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ier s. av. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à frais<br>Plat<br>Plat</td><td>Ouest, sud, nord</td><td></td></tr><tr><td>Ier s. ap. J.-C.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à frais<br>Faible à plat</td><td>Nord à est</td><td>Chaud à moyen frais</td></tr><tr><td>IIe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à frais<br>Faible à plat</td><td></td><td>Plat à faible</td></tr><tr><td>IIIe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à frais<br>0 à 1000 m</td><td>Faible</td><td>M. frais à m. chaud<br>Plat</td></tr><tr><td>IVe s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>Froid à frais<br>Faible à plat</td><td>Nord à est</td><td></td></tr><tr><td>Ve s.</td><td>Orientation<br>Ensoleillement<br>Pente<br>Eau<br>Topographie<br>Potentiel visuel<br>Mixité</td><td>T. chaud à chaud<br>Plat</td><td>Plat, nord, est</td><td></td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th>Variables socio-envi.</th><th>Répulsif</th><th>Attractif</th><th>Abandon</th><th>Création</th></tr></thead><tbody><tr><td>Ier s. av. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>T. mauvais, mauvais</td><td>Très bon, moyen</td><td>Très bon, mauvais</td></tr><tr><td>Ier s. ap. J.-C.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>T. mauvais, mauvais<br>Aucun<br>Nulle</td><td>Très bon, moyen<br>Mode 4<br>Très forte</td><td>Bon, très mauvais<br>Aucun et mode 4<br>Très faible, faible</td></tr><tr><td>IIe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>T. mauvais, mauvais<br>Aucun<br>Nulle</td><td>Très bon, moyen<br>Mode 4<br>Très forte</td><td>Très bon<br>Mode 4<br>Très forte</td></tr><tr><td>IIIe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>T. mauvais, mauvais<br>Aucun<br>Nulle, très faible</td><td>Très bon, moyen<br>Mode 4<br>Très forte, forte</td><td>Très bon, mauvais<br>Modes 1 et 2<br>Très forte</td></tr><tr><td>IVe s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>T. mauvais, mauvais<br>Aucun<br>Très faible</td><td>Très bon, moyen<br>Mode 4<br>Forte</td><td>Très bon, bon<br>Modes 1 et 4<br>Très faible, moyenne</td></tr><tr><td>Ve s.</td><td>Potentiel visuel<br>C. hiérarchique<br>Intensité</td><td>Mauvais, moyen<br>Aucun<br>Nulle</td><td>Très bon, moyen<br>Modes 2 et 4<br>Faible</td><td>Mauvais, bon<br>Modes 2 et 4<br>Très forte, très faible</td></tr></tbody></table>

Fig. 121. Variables importantes dans les choix d'implantation de l'ensemble des établissements pour la zone 4. Lorsqu'une case est vide, cela indique qu'aucune variable n'est importante. Un «/» indique que le nombre d'établissements est trop faible pour caractériser les choix.
Dans la zone 2, si le peuplement est également attiré par des contextes tempérés et offrant de bons et moyens potentiels visuels, il privilégie plutôt des environnements plus éloignés des cours d'eau et qui proposent des topographies plus variées. De plus, et contrairement à ce que montrent les résultats de la zone 1, les contextes qui offrent un accès direct au cours d'eau et qui sont dominés majoritairement par des vallées sont répulsifs dans la zone 2. Les habitats de cette micro-région, et ce, jusqu'au IIIe s., évitent en effet des milieux potentiellement humides et inondables<fnref n="113" />. À partir de ces éléments, on peut souligner que les habitats de la zone 2 emploient une stratégie différente et qu'ils optent pour des orientations agro-pastorales probablement différentes. Autrement, en observant la situation des différentes classes d'habitats, on constate qu'elles présentent toutes le même profil, hormis le choix des emplacements concernant le potentiel visuel où seules les grandes *villae* privilégient les meilleures positions.

Dans la zone 4, il y a moins de variables qui entrent en jeu dans le choix des habitats. Les contextes froids à frais sont écartés et les milieux plats et offrant de moyens et très bon potentiels visuels sont privilégiés. Toutefois, en observant la situation à l'échelle des classes d'habitats, les choix sont plus marqués. Les agglomérations moyennes et les petites fermes s'implantent sur des milieux plats, tempérés et potentiellement éloignés des cours d'eau.

En comparant les différentes situations, on constate tout d'abord que le peuplement des micro-régions ne présente pas les mêmes stratégies d'occupation mais qu'ils privilégient globalement de bons potentiels agricoles (contextes chauds et bien orientés). Ensuite, et cette observation est importante, il faut souligner, avec prudence, que toutes les micro-régions, alors que leur peuplement est encore peu dense et peu structuré, affichent des choix très marqués. L'image de micro-régions peu organisées à la fin de la période laténienne est donc à nuancer puisque les habitats semblent déjà développer une organisation permettant de profiter au maximum de certains types de ressources.

### 2.1.2 ler s. ap. J.-C.

Au siècle suivant, la situation évolue dans la micro-région 1. On constate notamment que les secteurs présentant de fortes pentes, des positions topographiques plus variées, un ensoleillement chaud à très chaud, ainsi que de très bons potentiels visuels sont désormais recherchés par les nouveaux habitats. Ainsi, l'intérêt pour des milieux offrant de bonnes potentialités agricoles augmente. Ajoutons aussi que les secteurs les plus structurés sont prisés. Concernant les choix des différents types d'habitats, les petites *villae* privilégient, au contraire des *villae* moyennes, des secteurs peu ou pas du tout occupés, potentiellement plus éloignés des cours d'eau, plus marqués par des vallées et des fonds de vallées, et qui présentent une mixité des variables moins élevée. En bas de l'échelle hiérarchique, les très petites fermes privilégient notamment des emplacements où le potentiel visuel est très bon et des contextes présentant un relief plat à marqué et caractérisés par une forte occupation de l'espace. Les choix d'implantation sont donc différents mais on peut néanmoins constater que tous les types d'habitats participent au processus de diversification des milieux géo-environnementaux exploités.

La zone 2 présente toujours des choix similaires à ceux du siècle précédent, mais certaines variables prennent une place plus importante. C'est notamment le cas pour les variables qui peuvent être importantes pour les activités agropastorales : l'ensoleillement, la valeur des pentes et la mixité des variables. En parallèle, les choix se diversifient quelque peu. Concernant les préférences des différentes classes d'habitats, elles n'évoluent pas beaucoup. Le profil des petites fermes, qu'il est possible de percevoir désormais, se rapproche de celui des autres types d'habitats. À propos de la relation entre les classes d'établissements et les variables socio-environnementales, on constate que les grandes *villae* sont toujours les seules à privilégier les emplacements disposant des meilleurs potentiels visuels. À l'opposé, les petites *villae* s'intéressent plutôt à des emplacements où la maîtrise visuelle de l'espace est limitée. Les relations

<footnote n="113">113 Toutefois, précisons que cette volonté de s'éloigner du réseau hydrographique n'est peut-être pas aussi marquée en réalité. Cette image est peut-être biaisée par l'existence de phénomènes post-dépositionnels qui ont pu faire disparaître des sites situés en fond de vallée et à proximité des cours d'eau comme nous l'avons vu dans le chapitre 2.</footnote>
entre les contextes hiérarchiques et les modalités d'implantation montrent qu'hormis les *villae* moyennes qui privilégient uniquement une installation dans des secteurs hiérarchisés (modes 2 et 3), les autres habitats se mettent en place dans des environnements structurés et non structurés. Enfin, concernant l'intensité du peuplement, on peut constater que plus on descend dans l'échelle hiérarchique, moins les habitats privilégient une implantation dans un secteur fortement occupé, hormis les petites fermes qui s'implantent préférentiellement dans les zones où se croisent de nombreux territoires de vie. On peut donc constater que des choix différents s'opèrent et que la diversification des choix d'implantation du peuplement, à l'instar de ce qui se déroule dans la zone 1, est engendrée par tous les types d'habitats. Seules les très grandes *villae* continuent à s'implanter dans les mêmes contextes.

Dans la vallée de la Bruche, les modalités évoluent. Si les contextes froids à frais sont toujours répulsifs, on constate que le peuplement préfère désormais des contextes disposant de pentes faibles orientées vers le sud et l'ouest et présentant un ensoleillement moyen. Les habitats sont également attirés par des contextes structurés et fortement occupés. On constate ici aussi des stratégies d'implantation différentes entre les classes d'habitats, notamment par rapport aux paramètres socio-environnementaux. Néanmoins, la diversification de l'utilisation des contextes géo-environnementaux est réalisée par tous les types d'habitats.

Dans les zones 1 et 2, l'augmentation du nombre d'habitats, l'extension du peuplement dans des zones encore inoccupées et l'intensification de l'occupation qui caractérisent ce siècle, se traduisent par une utilisation plus variée des contextes disponibles. Il ne s'agit toutefois pas d'une rupture avec le siècle précédent puisque des contextes similaires, notamment ceux qui présentent les meilleures potentialités agro-pastorales, sont toujours utilisés et de nouveaux habitats continuent à s'y implanter. Ce phénomène correspond plutôt à une évolution des stratégies employées durant la période laténienne, qui se caractérise par une diversification de l'utilisation des contextes, mais selon des choix précis. Le peuplement de la zone 4 diversifie aussi ses choix, mais il est intéressant de constater que ce phénomène se déroule alors que la structure spatiale suit une trajectoire différente de celles des autres zones (elle se résorbe légèrement et se concentre). On voit ainsi que les différences d'évolution spatiale des micro-régions, quelles qu'elles soient, se traduisent par une utilisation plus variée des milieux, notamment ceux qui présentent de bons potentiels d'un point de vue agro-pastoral. Ajoutons aussi que les environnements exploités ne sont pas les mêmes entre les micro-régions, voire même entre les différents types d'habitats d'une même zone, ce qui indique que les stratégies de mise en valeur du milieu des différentes zones et des différents établissements ne sont pas identiques.

### 2.1.3 IIe s. ap. J.-C.

Au IIe s., la situation évolue encore entre Alsace Bossue et Pays de Bitche. Si les contextes moyennement chauds à frais sont toujours recherchés, les environnements froids à moyennement froids deviennent désormais répulsifs. Les crêtes et les collines, qui sont plus fortement exposées au vent, sont écartées, ainsi que les potentiels visuels moyens à très bons. Seules les fermes s'implantent sur ces types de milieu. À propos de la distance à l'eau, de nouveaux habitats choisissent maintenant des contextes où le réseau hydrographique peut être plus éloigné. Les choix se diversifient dans ce domaine. Concernant l'implantation des habitats par rapport à l'intensité de l'occupation et au contexte hiérarchique, on voit clairement que les nouveaux établissements préfèrent s'agglomérer à proximité des habitats préexistants et dans des espaces structurés (mode 3). On remarque d'ailleurs que la variable « intensité de l'occupation » prend de l'ampleur dans les choix d'implantation. À propos des paramètres d'implantation des différents types d'habitats, on peut constater que les choix sont désormais plus affirmés et qu'ils se distinguent plus fortement. Cette individualisation (voire spécialisation) du profil de chaque type d'habitat montre que les types d'habitats participent différemment à la stratégie globale de diversification de l'utilisation des milieux. En effet, les petits établissements ont plus tendance à s'implanter sur des secteurs peu exploités alors que les *villae* moyennes confortent leurs choix.

Entre Seille et Nied, on assiste à très peu de changements. On constate simplement que les emplacements situés dans des contextes très fortement occupés sont prisés, mais qu'en même temps, ils semblent néfastes à certains
habitats, tout comme les milieux très peu occupés. Autrement, on peut aussi constater, à l'instar de la zone 1, que les profils des différents types d'habitats ne sont pas similaires. Toutefois, ils n'évoluent pas.

Dans la vallée de la Bruche, peu d'évolutions sont à noter. Les modalités d'implantation continuent à se diversifier et on constate que certains nouveaux habitats préfèrent s'installer, contrairement à ce qui se déroule au siècle précédent, dans des environnements où la pression anthropique est moins forte. Enfin, dans cette micro-région, on constate aussi que les modalités d'implantations ne sont pas les mêmes entre les catégories d'habitats.

Au cours de ce siècle, des écarts sont toujours visibles entre les zones d'étude. L'augmentation du nombre d'habitats et le renforcement et l'expansion de la structure spatiale du peuplement ne se déroulent pas, entre les micro-régions, selon les mêmes stratégies d'implantation. Dans les zones 1 et 4, la volonté de diversifier les modalités d'implantation se poursuit. Toutefois, il faut souligner que cette diversification ne se fait pas sur tous les types de contextes et qu'elle s'effectue selon des choix précis dans lesquels les variables liées à l'ensoleillement, la distance à l'eau, la topographie, l'intensité de l'occupation et le contexte hiérarchique jouent un rôle majeur. Dans la micro-région 2, les évolutions spatiales se déroulent en fonction de la même stratégie d'implantation qui n'évolue pas comme dans les autres secteurs. Le peuplement entre Seille et Nied semble donc avoir trouvé un équilibre dans ses modalités d'exploitation des contextes, qu'il renforce au cours de ce siècle.

### 2.1.4 IIIe s. ap. J.-C.

Au IIIe s., la situation est stable dans la zone 1 et le peuplement semble avoir trouvé son équilibre dans les modalités d'implantation au moment de son apogée. On constate simplement que les contextes éloignés d'un cours d'eau sont désormais répulsifs et que l'importance de la variable « intensité de l'occupation » augmente encore puisque les contextes où se croisent le plus de territoires de vie sont fortement prisés.

Dans la zone 2, des modifications peuvent être notées : les contextes présentant des pentes fortes à moyennes et un ensoleillement faible sont désormais répulsifs et le contexte hiérarchique devient un critère important.

Dans la micro-région 4, on assiste à de plus fortes modifications. En effet, la distance à l'eau devient un facteur important puisque les contextes proches d'un cours d'eau deviennent attractifs et ceux qui sont potentiellement éloignés des ressources hydrologiques sont écartés. On peut aussi constater qu'une forte intensité de l'occupation attire désormais moins les habitats. Il faut d'ailleurs souligner que les quelques abandons qui interviennent au siècle précédent affectent les contextes les plus fortement exploités et structurés (mode 4), ainsi que les milieux à la mixité faible. Concernant enfin les modalités d'implantation des différents types d'habitats, on peut constater que les choix sont de moins en moins marqués, hormis pour les établissements de classe I dont le profil se précise.

Au moment de l'apogée du peuplement des zones 1 et 2, les choix d'implantation n'évoluent quasiment pas. Le peuplement de la zone 1 affiche désormais une orientation quasi stable comme cela est le cas pour les habitats du secteur 2. On peut d'ailleurs souligner que, dans la zone 2, la stratégie adoptée par le peuplement est très ancrée, puisque le léger recentrage spatial que nous avons décelé ne modifie pas les modalités d'implantation. Il les renforce même. Cette modification de la structuration du peuplement peut être interprétée comme une volonté d'intensifier l'exploitation de certains milieux déjà occupés. Dans la zone 4, l'éclaircissement du tissu d'habitat semble s'effectuer selon une stratégie particulière qui privilégie les secteurs proches des cours d'eau et qui ne sont pas trop occupés. Cette nouvelle orientation est éventuellement à l'origine du léger glissement spatial du peuplement que nous avons perçu dans le précédent chapitre et qui s'opère vers le nord, vers des espaces moins intensément occupés.

Ajoutons encore que pour les zones 2 et 4, les choix d'implantation dépendent plus fortement des variables géo-environnementales qu'entre Alsace Bossue et Pays de Bitche.
### 2.1.5 IVe s. ap. J.-C.

Dans la zone 1, le processus d'abandon qui a touché quasiment tous les types de contextes (une mixité faible de la composition des contextes influence plus fortement la désertion des habitats) au siècle précédent laisse apparaître une situation dans laquelle les contextes tempérés sont attractifs et les plus chauds, répulsifs. Si les variables géo-environnementales ne semblent pas avoir une forte influence sur les phénomènes d'abandon, les paramètres socio-environnementaux ont sans doute un impact plus important, puisque les abandons du IIIe s. sont importants dans les contextes hiérarchiques structurés (modes 5 et 3), les secteurs les plus intensément occupés et les emplacements disposant de potentiels visuels limités.

Dans la zone 2, un autre scénario se joue. Les abandons se sont principalement déroulés dans les contextes qui étaient privilégiés jusque-là et ce sont désormais des contextes bien plus chauds qui sont recherchés. On constate aussi, qu'à l'inverse de ce qu'on peut observer dans la zone 1, les zones les plus structurées protègent mieux les habitats. Concernant les préférences des types d'habitats, on remarque que les choix sont bien moins tranchés que précédemment, hormis pour les établissements de classe F.

Dans la zone 4, on revient, au niveau des variables géo-environnementales, à des choix qui étaient privilégiés au cours du Ier et du IIe s. ap. J.-C. et qui sont moins marqués. On constate aussi que la plupart des abandons du siècle précédent concernent des habitats positionnés au sein de contextes hiérarchiques structurés et intensément occupés. On remarque d'ailleurs que la variable « intensité de l'occupation » joue un rôle important.

La forte évolution de la structuration spatiale du peuplement qui se déroule dans la zone 1 pendant ce siècle se caractérise par des choix plus marqués qu'au siècle précédent. Ainsi, le processus d'abandon ne semble pas se dérouler de manière totalement aléatoire et montre qu'une autre configuration se met en place. Les contextes tempérés mais disposant d'une bonne exposition ainsi que les emplacements dotés d'un bon potentiel visuel sont plus recherchés. Dans la zone 2, où le processus d'éclaircissement du tissu d'habitat est moins fort, les choix sont moins tranchés, mais les habitats qui sont encore présents semblent néanmoins préférer des contextes structurés et occupés, et qui présentent de très bons potentiels agricoles. On voit ainsi qu'une nouvelle orientation se met en place. Dans la zone 4, on enregistre aussi une modification des choix. Comme dans les autres zones, on constate également que les secteurs tempérés et les variables socio-environnementales prennent le dessus. Toutefois, dans la vallée de la Bruche, ce sont les secteurs moyennement à peu occupés qui sont privilégiés et les secteurs peu structurés qui maintiennent les habitats à leur place.

En définitive, le IVe s. se caractérise dans toutes les micro-régions par des modifications dans les stratégies d'implantation. Dans les zones 2 et 4, l'intensité de l'occupation et le contexte hiérarchique prennent d'ailleurs plus d'importance dans les choix. Il en est de même pour le potentiel visuel dans le secteur 1. Il convient néanmoins de s'interroger sur l'existence de la mise en place d'une véritable stratégie au cours de ce siècle : cette nouvelle orientation ne reflète-t-elle pas tout simplement des types de milieux qui protègent au mieux les habitats ? On retrouve dans les nouvelles modalités une partie des paramètres qui sont déterminants depuis le début de la période romaine, et qui sont notamment exploités par les principaux habitats encore existants. Cela montre que certaines orientations sont toujours présentes en partie, qu'elles ont marqué le peuplement et qu'elles ont été bénéfiques aux habitats qui les ont mises en œuvre au début de la période antique, puisque certains d'entre eux sont toujours présents.

### 2.1.6 Ve s. ap. J.-C.

Au Ve s., entre Seille et Nied, ce sont les mêmes paramètres qui restent attractifs et répulsifs au sein des modèles. Au niveau des variables socio-environnementales, dont l'importance augmente encore, on voit que ce sont toujours les milieux les plus structurés et les plus fortement occupés qui restent attractifs.

Dans la zone 4, on constate un revirement de situation. En effet, les contextes attractifs et répulsifs sont tout autres. Les milieux chauds à très chauds sont notamment écartés. Soulignons aussi que ce sont toujours les milieux
les moins occupés qui sont les plus recherchés. Ce sont d'ailleurs, et ce constat peut être partagé avec la zone 2, les variables socio-environnementales qui apparaissent toujours comme décisives au cours de ce siècle.

Dans la zone 2, les établissements qui sont encore présents traduisent toujours des choix précis, hérités des siècles précédents. Dans la zone 4, les choix sont de plus en plus marqués. De plus, comme nous venons de le voir, les modalités d'occupation ne sont plus les mêmes. Il semble donc que le peuplement poursuit son entrée dans une nouvelle stratégie d'exploitation du milieu. Enfin, dans ces deux micro-régions, les variables socio-environnementales jouent fortement sur les modalités d'implantation et de structuration du peuplement. Précisons toutefois que ces remarques sont très hypothétiques à cause du faible nombre d'habitats qui sert à analyser cette période.

Au terme de cette analyse, plusieurs éléments sont à retenir sur l'attractivité et l'importance sur le peuplement des différentes variables mobilisées.

Globalement, on voit que le peuplement des micro-régions se positionne sans surprise sur des contextes au bon potentiel agricole et que les secteurs les plus frais sont écartés. Toutefois, les micro-régions n'affichent pas les mêmes choix, ce qui traduit des modalités d'exploitation différentes, alors que la structuration du peuplement, notamment pour les zones 1 et 2, est globalement similaire tout au long de la période romaine. Cela montre que les habitats s'adaptent aux milieux dans lesquels ils sont situés et que les différences de potentialités offertes par les micro-régions, du moins celles que nous avons caractérisées, ne sont pas forcément déterminantes dans l'organisation spatiale du peuplement.

Concernant les variables socio-environnementales, elles ont, selon les micro-régions et selon les périodes, plus ou moins d'influence sur le peuplement. Le potentiel visuel est déterminant pour tous les habitats à la fin de période romaine dans la zone 1 et pour les villae moyennes et grandes des secteurs 1 et 2 pendant toute la période romaine. Ceci confirme que ce paramètre constitue un élément essentiel pour ce type d'habitat qui désire contrôler visuellement son espace et être vu : sa valeur sociale et symbolique est ainsi confortée. Concernant le contexte hiérarchique, nous avons pu voir qu'il s'agit d'un élément important, notamment vers la fin de la période antique. Dans la zone 2, les secteurs structurés maintiennent leurs habitats, alors que, dans les autres micro-régions, les habitats ne subsistent pas mieux dans ce type d'environnement. Ces différences sont sans doute à mettre sur le compte de l'existence de conditions sociales et économiques différentes entre les micro-régions. Enfin, l'intensité de l'occupation joue un rôle majeur dans les modalités d'implantation durant toute l'époque antique. Au début de la période, les espaces fortement à très fortement occupés sont recherchés par les habitats de toutes les zones. Une question se pose alors : pourquoi les établissements cherchent-ils à se rapprocher ? Deux hypothèses en particulier peuvent être avancées. Tout d'abord, les habitats s'implantent dans des secteurs déjà exploités afin de profiter des terrains qui sont probablement déjà « préparés » (voiries, drainage, zone défrichée, etc.) et qui offrent de plus grandes possibilités d'échanges de biens et de services. Ce processus pourrait aussi indiquer l'existence d'une stratégie de groupe ou dictée, probablement, par une aristocratie qui a pour but d'intensifier l'exploitation des espaces déjà occupés afin de rentabiliser leur mise en valeur ou de diversifier les types de production d'un domaine foncier. À la fin de période romaine, les espaces intensément occupés sont toutefois répulsifs dans les zones 1 et 4. La déprise dans ces secteurs illustre-t-elle un changement de stratégie ? L'arrêt d'un processus de densification qui n'a pas fonctionné ou qui est arrivé à son terme ? Cela à cause du fait que des ressources prioritairement exploitées précédemment sont désormais moins rentables ? Ou cela est-il à mettre sur le compte d'une concurrence trop forte entre les habitats, voire d'une surexploitation des ressources qui s'amenuisent ou se détériorent et qui mènent les établissements vers la faillite ? Il est difficile de trancher et nous ne pouvons en rester qu'au stade des hypothèses.

Enfin, parmi toutes les modalités mises en oeuvre, quelles sont celles qui sont les plus déterminantes et qui prennent parfois le dessus ? Il est complexe de répondre à cette question puisque cela varie selon les micro-régions et les périodes, comme nous l'avons vu : toutefois, on constate que, globalement, pendant toute la période romaine, les deux types de variables sont importants.
## 2.2 Modalités d'implantation des catégories d'habitats et influence des variables sur leur statut et leur trajectoire

L'évolution interne des habitats et leur positionnement hiérarchique doivent s'expliquer par un certain nombre de paramètres que nous allons essayer de percevoir. À cette fin, nous allons procéder à l'analyse, de manière chronologique, des variables importantes dans les choix d'implantation des différents types d'habitats (Fig. 122, 123, 124).

Au Ier s. av. J.-C., dans la zone 1, les villae moyennes constituent le seul type d'habitat que nous pouvons citer. Alors qu'ils correspondent encore à des fermes à cette époque, ces habitats sont implantés dans des contextes qui sont favorables d'un point de vue agricole.

Dans la zone 2, on constate que tous les types d'habitats s'implantent de la même manière, par rapport aux variables géo-environnementales à cette époque. Néanmoins, une différence apparaît dans les choix du potentiel visuel : les habitats qui deviendront de très grandes villae sont les seuls à être installés sur les emplacements qui offrent les meilleures potentialités. Plus on descend dans la hiérarchie, plus les habitats s'installent sur des emplacements au potentiel visuel limité.

Dans la zone 4, les deux catégories d'habitats que l'on peut analyser, les agglomérations moyennes et les petites fermes, montrent des profils similaires.

Au Ier s. ap. J.-C., entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, on constate une différence nette entre les établissements qui correspondent encore à de petites villae. Les habitats de classe F, qui n'évolueront plus dans l'échelle hiérarchique, se positionnent sur des contextes peu diversifiés, potentiellement éloignés des cours d'eau, dominés par des fonds de vallées, des vallées ainsi que par des pentes moyennes à fortes. Au contraire, les petites villae qui, elles, vont évoluer, présentent des caractéristiques plus avantageuses d'un point de vue agricole (ensoleillement généreux, proximité d'un cours d'eau et diversité des contextes topographiques). On peut donc souligner que le contexte géo-environnemental que les habitats choisissent, et en particulier les variables citées, ont une influence sur l'évolution des établissements. De plus, les futures villae moyennes semblent profiter d'un emplacement au potentiel visuel plus élevé et d'un contexte plus fortement hiérarchisé et occupé. Toutefois, ces aspects socio-environnementaux semblent également attirer les petites fermes qui, elles, n'évolueront pas.

Entre Seille et Nied, le profil des différentes catégories d'habitat est toujours similaire. Elles s'installent sur des contextes potentiellement avantageux d'un point de vue agricole (ensoleillement moyennement chaud et topographie variée). Seules les fermes ne présentent pas de choix d'implantation particuliers. Si on ne note pas de différences à propos de l'utilisation des milieux géo-environnementaux, on en constate à propos de l'utilisation des différents milieux socio-environnementaux. En effet, plus une villae est grande, ou va le devenir, plus elle choisit un emplacement au meilleur potentiel visuel. Cet aspect-là est ainsi toujours déterminant. Toutefois, il ne l'est que pour les villae puisque les fermes et petites fermes s'implantent sur de bons et de moyens potentiels. Concernant l'implantation par rapport au contexte hiérarchique, remarquons que les habitats qui vont devenir des villae moyennes correspondent aux seuls habitats qui s'implantent uniquement sur des contextes hiérarchisés. Toutefois, ils ne sont pas les seuls à s'implanter dans les secteurs les plus densément occupés. Les très grandes villae et les petites fermes font aussi ce choix. On voit que ces orientations sont bénéfiques aux villae, mais pas forcément aux petits habitats. Nous tenterons d'expliquer ce phénomène plus bas mais, pour le moment, soulignons que les différents constats que nous venons de faire montrent que le processus de développement des habitats dans cette micro-région à cette période ne dépend pas forcément des mêmes paramètres que ceux identifiés dans la zone 1, puisque tous les habitats s'implantent sur des contextes bénéfiques aux activités agricoles.

Dans la vallée de la Bruche, peu de différences permettent d'individualiser le profil des établissements. On constate néanmoins que seules les agglomérations moyennes ne s'implantent pas préférentiellement sur les contextes les moins diversifiés et que les petites fermes, contrairement aux petites agglomérations, s'installent dans des milieux aux pentes
peu exposées au soleil. Concernant les rapports avec les variables socio-environnementales, on peut remarquer que les agglomérations moyennes et les petites fermes, contrairement aux autres types d'habitats, s'implantent de la même manière sur les secteurs les plus hiérarchisés et occupés. On constate également que les très petites agglomérations se distinguent des petites agglomérations par leur installation dans les secteurs les moins occupés. Ces différents éléments montrent que l'on peut distinguer les différents types d'agglomérations. Plus elles sont petites, moins les variables géo-environnementales choisies sont favorables d'un point de vue agricole et moins l'intensité et la struc-turation de l'espace sont importantes. On voit ainsi une graduation qui peut expliquer les différences de statut et de développement des habitats. Il convient toutefois de nuancer ce propos à cause des petites fermes, puisqu'elles s'implantent dans des contextes similaires à ceux exploités par les agglomérations moyennes.

Au siècle suivant, dans la zone 1, les différences que nous avions perçues entre les villae moyennes et petites sont toujours présentes. Au bas de la hiérarchie, il est intéressant de constater que les petites fermes présentent des choix d'implantation meilleurs d'un point de vue agricole que les fermes qui disposent d'un statut supérieur. En effet, les fermes de classe H s'installent sur des milieux potentiellement venteux (crêtes et collines) et frais. Cette différence pose évidemment une question : pourquoi les petites fermes qui disposent de meilleures conditions d'implantation ne se développent-elles pas autant que les autres habitats ? En observant la relation qu'entretiennent les petites fermes avec les contextes socio-environnementaux, on constate qu'elles sont positionnées dans des milieux plus occupés et plus hiérarchisés, comme c'est le cas pour les villae. Ces petites fermes, comme nous l'avions déjà perçu dans le chapitre précédent, s'implantent préférentiellement autour des plus grands établissements. Elles profitent ainsi des mêmes milieux qui sont plus favorables. Mais elles s'implantent dans ces endroits plus tardivement. Cet élément est sans doute un des facteurs qui empêchent ces habitats de se développer, puisqu'ils n'ont pas assez de temps pour se constituer un capital. On peut aussi suggérer que ces habitats, situés dans des zones denses, font face à une concur-rence de la part des plus grands habitats, voire à un endettement trop important provoqué par l'achat de terres, cédées par les aristocrates résidant au sein des plus grandes villae. Une dernière hypothèse, selon laquelle ces habitats sont directement rattachés à un grand domaine foncier, peut aussi être évoquée. Ils seraient mis en place par la volonté des aristocrates de rentabiliser leurs terres, ce qui expliquerait qu'ils sont fortement dépendants spatialement des plus grands habitats. Le développement de ces petits habitats serait donc limité par l'absorption, par l'établissement central, des surplus produits par les petites familles paysannes qui y résident. Revenons à la question des fermes de classe H. Nous avons vu qu'elles s'implantent dans des milieux évités par les autres types d'habitats. Pourquoi ? On peut suggérer qu'il s'agit de paysans qui, ne pouvant s'implanter dans les contextes les plus favorables, n'ont d'autre choix que de s'installer dans ces milieux en essayant d'en maîtriser les paramètres. Toutefois, les bons contextes sont nombreux et on peut avancer l'hypothèse que ces fermes s'établissent dans ces milieux afin de se spécialiser dans un type précis de production : une spécialisation trop importante qui n'aurait pas permis à ces habitats de se développer ?

Dans la zone 2, aucune évolution n'est à noter et les différences entre les établissements sont peu marquées. À la différence de la zone 1, il est difficile de saisir quels sont les paramètres qui influencent l'évolution et le statut des habitats. On peut simplement constater que plus un établissement est important, plus il s'implante dans des contextes hiérarchisés et sur des emplacements offrant un bon potentiel visuel. Toutefois, la seule présence de ces deux éléments n'est pas convaincante. Les modalités d'évolution dépendent sans doute de variables plus complexes, plus difficiles à révéler. Néanmoins, un indice peut être fourni en étudiant la question des fermes et des petites fermes. Comme dans la zone 1, ces dernières sont en effet installées, pour la plupart, plus tardivement que les autres habitats. Ainsi, ces établissements n'ont sans doute pas pu se développer de la même manière que les autres habitats, selon les mêmes hypothèses que nous avons formulées pour les petits établissements de la micro-région 1. Toutefois, l'explication selon laquelle une très forte spécialisation des fermes leur aurait été néfaste ne tient pas dans ce cas puisque ces habitats, dans la zone 2, ne le sont pas du tout.

Dans la vallée de la Bruche, on retrouve les mêmes différences que nous avons perçues pour le siècle précédent. On peut néanmoins ajouter que les très petites agglomérations privilégient désormais, comme les autres habitats, des
contextes tempérés. Toutefois, à propos de leur implantation dans les milieux socio-environnementaux, on constate qu'elles sont toujours situées dans les contextes les moins occupés et hiérarchisés, contrairement aux petites fermes. Cette situation rejoint en quelque sorte les questions que nous posons également pour les habitats du même type dans les autres micro-régions. En effet, les très petites fermes sont spatialement dépendantes des agglomérations moyennes et subissent probablement, comme leurs semblables, des problèmes de concurrence ou de dépendance qui affectent leur position hiérarchique et leur développement.

Au IIIe s., dans les zones 1 et 2, les profils restent semblables. Dans la vallée de la Bruche, des changements nets ont lieu. Alors que le peuplement décline à cette période, les petites agglomérations s'affranchissent des choix géo-environnementaux précédents. Les conditions de maintien des autres catégories sont globalement identiques.

Au cours de l'Antiquité tardive, au IVe s., entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, on note de forts changements pour les catégories d'habitats qui peuvent faire l'objet de commentaires. Les *villae* moyennes qui subsistent sont placées dans des contextes chauds à frais, orientés à l'est et à l'ouest et possédant des pentes moyennes à fortes. Les petites fermes, quant à elles, privilégient des milieux plus chauds mais plus faiblement diversifiés. On voit que les différents habitats privilégient désormais des contextes différents, mais qui présentent toujours de bons potentiels agricoles. On constate aussi que ce potentiel est même meilleur pour les petites fermes puisque l'ensoleillement de leur milieu y est plus intense. Cette différence traduit sans doute le fait que ces petits habitats ne peuvent survivre que dans de bons milieux, alors que les *villae* dépendent peut-être moins de ces paramètres. Remarquons aussi que les *villae* moyennes s'implantent plus fortement sur des contextes anciennement plus hiérarchisés et occupés que les petites fermes. Ces paramètres constituent sans doute des modalités importantes dans le maintien de ces habitats.

Entre Seille et Nied, les profils montrent aussi que les établissements qui existent encore à cette période sont dépendants des contextes qui offrent de bonnes potentialités agricoles. En effet, tous les types d'habitats s'installent dans des contextes moyennement chauds. À propos des relations avec les variables socio-environnementales, on ne constate pas de grandes différences avec la situation du siècle dernier, mais on peut souligner qu'une implantation dans un milieu hiérarchisé et structuré est bénéfique au maintien des établissements.

Enfin, dans la zone 4, les agglomérations moyennes s'implantent toujours de la même manière. Ces habitats privilégient pendant toute la période antique des milieux tempérés dont le relief est très peu marqué, ainsi que des emplacements au bon potentiel visuel et situés dans des secteurs fortement occupés et structurés. Cette inertie montre que ces habitats adoptent une même et unique stratégie pendant toute la période romaine. De plus cette orientation semble être bénéfique puisque ces établissements disposent d'une durée de vie longue et d'un statut hiérarchique élevé.

Nous avons pu constater que les catégories d'établissements se positionnent, même si des similitudes existent, dans des milieux différents. Ceci montre que les contextes dans lesquels s'implantent les habitats ont une influence sur leur statut et leur développement. Il faut aussi noter que les choix d'implantation de certains habitats, comme les grandes *villae* par exemple, qui restent globalement les mêmes tout au long de la période romaine, montrent que certaines stratégies sont bien ancrées et qu'elles profitent à ces établissements qui ont une longue durée de vie.

D'ailleurs, certains de ces facteurs semblent influer plus que d'autres sur le statut et l'évolution des habitats. Globalement, au sein des micro-régions 1 et 4, plus un habitat s'implante sur des contextes qui offrent de bons potentiels agricoles, plus il se développe et obtient un statut élevé. Dans la zone 2, ce phénomène n'est pas perçu. D'autres paramètres entrent sans aucun doute en jeu. De plus, les *villae* des deux secteurs du Plateau lorrain n'exploitent pas forcément les mêmes types de milieux alors qu'elles occupent les mêmes rangs hiérarchiques. Les habitats développent ainsi des stratégies d'exploitation différentes mais qui leur profitent néanmoins de la même manière. Les *villae*, même si elles se ressemblent morphologiquement et hiérarchiquement, ne basent peut-être pas leur richesse sur les mêmes types d'exploitation et de production.

Si des paramètres de développement ne sont pas les mêmes entre les micro-régions, on peut tout de même identifier des dénominateurs communs : la période d'installation, le contexte hiérarchique et l'intensité de l'occu-
pation constituent des éléments capitaux dans la trajectoire des habitats de toutes les micro-régions. D'un côté, une implantation au début de la période antique, dans un contexte densément occupé, où elles constituent le centre de petits réseaux locaux, est bénéfique au développement des *villae*. De l'autre, les plus petits habitats, qui occupent ces milieux mais aussi des contextes favorables d'un point de vue agricole, ne se développent pas autant.

Tous ces éléments confirment ce que nous avions mis en lumière dans le chapitre précédent à propos du rôle du contexte spatial sur le destin des habitats. Nous avions aussi suggéré que l'évolution des habitats pouvait avoir son rôle sur la structure du peuplement, au début et à la fin de la période romaine. À partir des résultats des analyses produites ici et des cartes du chapitre précédent qui présentent la dynamique du peuplement à partir de l'utilisation du modèle de l'évolution interne des habitats, on peut voir, dans les zones 1 et 2, que lorsque certains habitats évoluent du statut de ferme à celui de petite ou moyenne villa au début de la période antique, une ferme ou une petite ferme vient s'installer à proximité. Deux hypothèses peuvent être formulées pour expliquer ce phénomène. Tout d'abord, il peut correspondre à la volonté d'une famille paysanne qui, par opportunisme, s'installe à proximité d'un habitat susceptible d'offrir des services et des débouchés. Ensuite, et c'est cette hypothèse que nous privilégions, la mise en place de ces petits habitats montre une stratégie des principaux habitats, qui probablement à l'aide d'un capital plus important, investissent dans de nouvelles terres qu'ils font directement exploiter ou qu'ils louent par la suite.

Si nous sommes en mesure d'apporter des éléments pour comprendre les paramètres qui entrent dans le proces-
sus de développement des habitats, il est encore difficile pour le moment de comprendre le déclin hiérarchique des
habitats au cours de l'Antiquité tardive. Les choix d'implantation sont modifiés pour la plupart des types d'habitats
et ce phénomène pourrait expliquer leur déclin. Toutefois, ils sont toujours installés sur des milieux qui offrent de
bons potentiels agricoles. De plus, ces profils révèlent, comme nous l'avons déjà suggéré plus haut, sans doute plus
des milieux bénéfiques au maintien des habitats que de nouvelles orientations choisies par les populations, car il n'y
a presque plus de nouvelles créations à cette période. Un élément de réponse peut néanmoins être apporté par le
contexte socio-historique dans lequel sont situés les habitats, et notamment les villae. Nous avons vu dans le cha-
pitre précédent que les petits habitats disparaissent plus fortement si leur établissement voisin principal perd trop
d'importance. Il est aussi possible désormais de se demander si ce n'est pas parce que les petits habitats disparaissent
que certains établissements, et plus particulièrement les villae, descendent dans l'échelle hiérarchique. On peut sup-
poser que le système de production, basé sur l'exploitation d'un domaine par plusieurs habitats complémentaires
qui disparaissent à partir du IIIe s., s'effondre et engendre ainsi la perte d'importance d'une villa.

Tous ces phénomènes montrent la variété des modalités de développement, mais aussi la complexité et l'impor-
tance des relations qui lient les habitats et leur espace, autrement dit, les contextes socio-historiques qu'ils produisent.
<table><thead><tr><th rowspan="2">Modèles</th><th colspan="7">Classes</th><th rowspan="2">H</th><th rowspan="2">I</th></tr><tr><th>A</th><th>B</th><th>C</th><th>D</th><th>E</th><th>F</th><th>G</th><th>Fermes</th><th>Petites fermes</th></tr></thead><tbody><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Sud, ouest et plat M, chaud à très chaud 0 à 250 m Vallée Mauvais à bon</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Sud, ouest et plat M, chaud à très chaud 0 à 250 m Colline, vallée, plat Mauvais à bon</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Sud, ouest et plat M, chaud à très chaud 0 à 250 m Colline, vallée, plat Mauvais à bon</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Sud, ouest et plat M, chaud à très chaud 0 à 250 m Colline, vallée, plat Mauvais à bon</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Sud, ouest à très chaud 0 à 250 m Colline, vallée, plat Mauvais à bon</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Est, ouest Chaud à frais Forte à moyenne</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>Orientation Ensoleillement Pente Eau Topographie Potentiel visuel Mixité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr></tbody></table>

### Variables socio-envi.

<table><caption>Fig. 122. Variables importantes dans les choix d'implantation des différentes classes d'établissements de la zone 1. Lorsqu'une case est vide, cela indique qu'aucune variable n'est importante. Un «/» indique que le nombre d'établissements est trop faible pour caractériser les choix.</caption><tr><td>1<sup>er</sup> s. av. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>1<sup>er</sup> s. ap. J.-C.</td><td>Potentiel visuel</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>II<sup>er</sup> s.</td><td>C. hiérarchique Intensité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Bon, moyens Aucun mode 3 Très forte</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>III<sup>er</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Bon, moyens Mode 3 Très forte</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>III<sup>er</sup> s.</td><td>C. hiérarchique Intensité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Bon, moyens Mode 3 et 5 Très forte</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>IV<sup>er</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>Bon, moyens Mode 3 et 5 Très forte</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>IV<sup>er</sup> s.</td><td>C. hiérarchique Intensité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>V<sup>er</sup> s.</td><td>Potentiel visuel</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr><tr><td>V<sup>er</sup> s.</td><td>C. hiérarchique Intensité</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td><td>/</td></tr></table>
Conclusion

Au début de ce chapitre, nous nous sommes interrogé sur l'origine des phénomènes perçus depuis le début de ce travail à propos de l'évolution des habitats et de la structure spatiale du peuplement. Nous nous sommes ainsi demandé si les paramètres qui engendrent ces dynamiques sont d'ordre local ou plutôt global. Les analyses menées dans le cadre de ce cinquième chapitre apportent de nouveaux éléments afin de répondre à cette problématique, mais aussi de nouvelles perspectives.

Avant le début de notre ère, le peuplement des micro-régions est déjà structuré dans le but d'exploiter des milieux précis. Au Ier s. ap. J.-C., le peuplement s'étend et se concentre sur la base des orientations d'implantation précédentes. En parallèle, il diversifie les ressources exploitées. Au siècle suivant, l'extension du peuplement est toujours accompagnée d'une diversification des choix d'implantation entre Alsace Bossue et Pays de Bitche et dans la vallée de la Bruche. Entre Seille et Nied, on constate que le peuplement trouve un certain équilibre dans ses orientations, qu'il consolide même. Au IIIe s., la zone 1 trouve aussi son équilibre et renforce ses choix. Le secteur 2 conserve ses choix et les accentue. Le peuplement de la zone 4, quant à lui, continue à diversifier ses choix, voire à les modifier : ce secteur ne suit pas une trajectoire spatiale similaire. Les potentiels différents qu'offre chaque micro-région peuvent expliquer les écarts perçus entre les zones étudiées. Néanmoins, on constate aussi que des habitats de statut similaire exploitent des milieux différents selon les micro-régions. Leur forme, leur statut mais aussi leur développement ne peut donc s'expliquer uniquement par une utilisation d'un type de milieu particulier. Ce phénomène illustre l'existence de modalités d'exploitation différentes et de fortes adaptions au milieu, qui permettent à des habitats d'atteindre un statut similaire à celui de leurs semblables des autres secteurs. De surcroît, d'autres paramètres économiques et sociaux, qui sont sans doute externes aux variables micro-régionales, jouent probablement un rôle important dans le développement des habitats et restent à découvrir. Quoi qu'il en soit, les différences perçues entre les classes d'habitats, mais aussi entre le peuplement des micro-régions, montrent que les sociétés rurales s'investissent probablement dans des types d'exploitation différents mais qui aboutissent, dans les zones 1 et 2, à une configuration spatiale et à des formes d'habitat proches.

Au début de la période romaine, le peuplement et les habitats des trois zones d'études entrent ainsi quasi simultanément dans une phase de croissance dont le but est d'exploiter, puis d'intensifier l'exploitation de ressources variées. Ces similitudes montrent qu'à ce niveau, ce sont probablement des paramètres globaux, sans aucun doute issus des conséquences de l'insertion de ces zones dans l'Empire romain, qui modèlent l'évolution générale des micro-régions et de leurs établissements. Toutefois, le fait que les zones ne présentent pas les mêmes préférences en terme de contextes, ni les mêmes types de structuration spatiale, nous montre encore que les micro-régions sont différentes sur plusieurs points et que les facteurs locaux jouent aussi un rôle déterminant dans leur évolution.

On peut se demander par ailleurs si la diversification des modes d'implantation du début de la période romaine est un phénomène volontaire et ordonné, ou aléatoire ? Les différents éléments que nous avons mis en avant depuis le début de ce travail montrent qu'il n'y a pas de doute sur cette question. Le développement spatial des micro-régions au début de la période romaine, même s'il est différent sur certains points, ne se déroule pas de façon aléatoire, mais selon des stratégies et des enjeux précis. La structuration du peuplement de toutes les micro-régions au Haut-Empire est mise en place afin de diversifier les productions et d'exploiter au maximum un certain type de ressources. Dans ce processus, il semble que les principaux habitats, ou ceux qui le deviennent, disposent d'un rôle important pour les raisons que nous avons exposées au fil des deux derniers chapitres.

Au cours de l'Antiquité tardive, de nouvelles orientations se mettent en place. Nous nous sommes interrogé sur l'existence d'une véritable stratégie à cette période puisque les habitats qui résistent le mieux sont ceux qui sont placés sur des contextes qui offrent de bonnes potentialités agricoles. Toutefois, des habitats qui sont situés sur des milieux similaires disparaissent aussi, notamment les plus petits établissements. Nous nous orientons donc vers une interprétation qui laisse une large part d'influence aux facteurs socio-économiques globaux et locaux.
En définitive, on peut affirmer que l'évolution de nos micro-régions et des établissements suit une trame générale, mais que cette dynamique est marquée par de nombreuses adaptations micro-régionales qui illustrent l'existence de puissants paramètres locaux qui expliquent aussi les différences de trajectoires entre les micro-régions. Il faut retenir, comme nous l'avons montré, que les relations entre les habitats et l'espace qu'ils produisent sont très fortes et que, de cause à effet, ces derniers modifient mutuellement leurs trajectoires. Néanmoins, nous sommes loin d'avoir découvert tous les paramètres qui entrent en jeu dans la trajectoire des différents objets que nous étudions. À l'échelle locale, d'autres variables géo-environnementales doivent être mobilisées et les paramètres socio-environnementaux sont désormais à prendre en compte dans les différentes études si l'on veut comprendre davantage l'évolution des communautés rurales antiques.

Il serait, de plus, intéressant de changer d'échelle d'analyse pour se focaliser sur la composition pédologique des finages, les capacités productives des habitats, mais aussi sur les efforts que les communautés ont pu déployer pour s'adapter à leur espace et l'exploiter. Ces aspects nécessitent la mobilisation d'autres types de sources et d'éléments comme les données paléo-environnementales, l'outillage, les modes culturaux, les aménagements extérieurs (notamment le parcellaire et ses formes de délimitation) ou encore l'ethnologie. Ces aspects permettraient d'apporter un autre éclairage, notamment sur les modalités d'évolution interne des habitats. Ils rejoignent un élément que nous avons très peu évoqué (puisque nous ne disposions par forcément de toutes les données et que ce n'est pas l'objectif de cette étude), mais qui est essentiel afin de comprendre les sociétés que nous étudions : le système agro-pastoral antique.
## CHAPITRE 6
# CONTRIBUTION À L'HISTOIRE DU PEUPLEMENT ANTIQUE ENTRE MOSELLE ET RHIN

Les analyses menées tout au long de ce travail ont apporté des données qui nous permettent désormais de mieux comprendre l'évolution des micro-régions étudiées. Dans ce dernier chapitre, il s'agit de replacer ces informations dans leur contexte régional, extra-régional et historique et d'apporter une contribution à l'histoire de ce long et complexe espace-temps et, plus globalement, à celle du reste de la Gaule du nord<fnref n="114" />.

### 1. L'intégration des campagnes dans l'Empire romain : ruptures ou continuités ?

Le profil des campagnes antiques que nous étudions est issu d'un processus de développement qui débute dès le IIe s. av. J.-C., voire avant. En effet, comme nous le montrent nos résultats et des exemples extérieurs à notre zone d'étude, c'est à La Tène finale, au plus tard, que se dessinent les grandes lignes du paysage antique, ainsi que les principales différences que nous avons mises en évidence.

#### 1.1 Des campagnes laténiennes structurées aux profils différents

##### 1.1.1 Au IIe s. av. J.-C., un territoire régional déjà structuré

Le deuxième siècle avant notre ère est marqué par un accroissement du nombre d'habitats dans l'ensemble de la Gaule du nord (Nouvel et al. 2009). Dans la plaine d'Alsace, cette période est notamment marquée par le développement d'habitats groupés ouverts (Roth-Zehner 2010b, Roth-Zehner 2013: 31-32). Les habitats du Plateau lorrain sont le plus souvent isolés et des établissements disposant de grands enclos apparaissent chez les Médiomatriques (Deffressigne-Tikonoff, Tikonoff 2013, 62). Seul un exemplaire d'agglomération ouverte, à Tomblaine, y a été découvert (Deffressigne-Tikonoff, Tikonoff 2005). À l'échelle de toute la zone d'étude, ces développements s'accompagnent de la mise en place ou du renforcement d'un maillage de sites importants (*oppida*, plus petits sites de hauteur fortifiés et grandes fermes) qui contrôlent l'intérieur et les frontières des territoires leuque et médiomatrique (Féliu 2014, 238). C'est dans ces habitats que se concentrent la richesse et les aristocrates.

Au sein de nos micro-régions, il est encore délicat de commenter la situation au cours de ce siècle à cause du manque des données. Les dernières investigations réalisées dans la vallée de la Bruche nous permettent toutefois de voir que l'augmentation du peuplement à cette période se traduit par une forte extension du tissu d'habitat. Le peuplement semble exploiter l'ensemble de la micro-région (Roth-Zehner 2012, 147).

<footnote n="114">114 Pour compléter la lecture de ce chapitre, le lecteur peut se reporter à deux synthèses sur la Lorraine (Nüsslein et al. 2017a) et l'Alsace (Nüsslein et al. 2017b) dans l'Antiquité, qui sont parues dans le cadre de l'ERC *RurLand*.</footnote>
<figure><img src="image_174.png" /><figcaption>Fig. 125. Exemples de fermes laténiennes du Plateau lorrain (document N. Meyer et A. Nüsslein. Dans Nüsslein *et al.* 2017a).</figcaption></figure>

### 1.1.2 Avant la conquête, des micro-régions déjà différentes

Dans la première moitié du dernier siècle avant notre ère, ce dynamisme se poursuit. En Lorraine, l'organisation interne des habitats devient, comme dans d'autres régions du nord de la Gaule, de plus en plus géométrique (Courbot 2000, Habermehl 2011, 59). Les établissements à enclos deviennent nombreux et la richesse des occupants augmente (Nouvel *et al.* 2009, 133). Dans la zone 1, on peut citer l'exemple du site Sarrewerden-Weiherrat qui montre la présence d'un enclos dans lequel se situent des bâtiments dont les occupants ont consommé le contenu d'un nombre très important d'amphores (Féliu 2015) (Fig. 125). Dans la zone 2, des habitats à enclos sont également connus comme par exemple à Courcelles-sur-Nied-Nord du village (Fig. 126) (Bourada 2007). En dehors de ces zones, on peut aussi citer les exemples lorrains de Imling-Champs des Pavots (Rohmer 2003) ou de Farébersviller-Mégazone (Klag 2009). Ce dernier a d'ailleurs livré une ferme enclose avec des bâtiments organisés à la manière d'une villa romaine.

En plaine d'Alsace, les habitats à enclos sont peu fréquents et sont surtout très peu connus. On peut néanmoins citer les cas de Didenheim, Matzenheim ou encore Hatten (Roth-Zehner 2010b). Ces derniers ne s'organisent néanmoins pas de la même manière qu'en Lorraine : la disposition des bâtiments n'est pas aussi axiale. On note aussi surtout, contrairement à la Lorraine, la présence, fréquente, d'habitats groupés ouverts. Bien connues dans la moitié sud de la région (Colmar-Houssen ou encore Sierentz), ces agglomérations sont aussi présentes, mais avec des tailles plus réduites, dans la partie septentrionale et plus particulièrement dans la vallée de la Bruche. En effet, les établissements dernièrement fouillés à Marlenheim-Maison Apprederis (Châtelet 2006), à Meistratzheim-Station d'épuration/Pfett (Murer, Roth-Zehner 2009) ou encore à Bourgheim, constituent probablement, d'après leur morphologie et les activités céramiques pratiquées, des habitats groupés laténiens. L'étendue réduite des fouilles ne permet pas de percevoir complètement la taille et l'organisation de ces habitats. On peut néanmoins constater que ces types d'établissements sont dynamiques puisqu'ils concentrent un artisanat, des importations et une agriculture
<figure><img src="image_175.png" /><figcaption>Fig. 126. À gauche, état laténien et à droite, état antique de l'établissement de Courcelles-sur-Nied-Nord du village.</figcaption></figure>

développée (Roth-Zehner 2010b). Tous ces éléments montrent qu'à l'époque laténienne, les campagnes situées entre Moselle et Rhin affichent déjà des différences.

Ces différences sont bien visibles à travers les études que nous avons réalisées à l'échelle des micro-régions. Au 1er s. av. J.-C., entre Alsace Bossue et Pays de Bitche, le peuplement est encore dispersé, peu structuré et l'occupation est peu intense. Entre Seille et Nied, le peuplement est déjà plus concentré mais aussi plus structuré. Toutefois, rappelons que le niveau de structuration ne paraît pas si élevé lorsque l'on observe le peuplement à travers le modèle d'évolution des habitats. Dans la vallée de la Bruche, on constate que l'intensité de l'occupation est plus forte que dans les autres micro-régions.

Les analyses réalisées dans le précédent chapitre montrent aussi qu'à cette période, le tissu d'habitat se concentre sur des types de contextes précis. Le peuplement est certes encore maigre, mais il est structuré dans l'objectif d'ex-ploiter au maximum un certain nombre de ressources particulières. Les analyses carpologiques et palynologiques réalisées ces dernières années dans le nord de la Gaule et en Germanie confirment d'ailleurs l'existence d'une agricul-ture développée, capable de produire des surplus, avant la conquête (Matterne 2001, Malrain et al. 2006, Jacomet, Vandorpe 2011). En parallèle, l'artisanat n'est pas en reste. Par exemple, à Marlenheim, dès 80/70, un atelier qui
produit des dolia de type Zurich-Lindenhof est mis en place (Châtelet 2006¹¹⁵). Ces aspects permettent aux établissements de s'enrichir, comme en témoigne, notamment dans la vallée de la Bruche, la présence de nombreuses importations au sein des habitats (des amphores vinaires provenant de Campanie tout particulièrement – Dressel 1 : Roth-Zehner 2012, 147).

Néanmoins, ce dynamisme semble entaché par une baisse du nombre d'établissements qui débute entre le IIe et le Ier s. av. J.-C. Cette diminution est visible sur les courbes, à un pas de temps demi-seculaire, à l'échelle régionale et à l'échelle de la Gaule du nord (Nouvel *et al.* 2009). En effet, en Lorraine, l'effectif des habitats diminue entre 100 et 50 av. J.-C. (mais des créations ont toujours lieu) (Deffresigne, Tikonoff 2013, 48 et 63) et la plaine d'Alsace semble perdre des établissements au cours de cette période (Fichtl 2002, Roth-Zehner 2013, 35). À l'échelle de nos micro-régions du Plateau lorrain, la baisse du nombre d'habitats n'est pas perceptible à cause du manque de données pour cette période. Dans la vallée de la Bruche par contre, on enregistre des abandons, mais qui ne provoquent pas pour autant une désertion massive, puisque de nombreuses créations ont aussi lieu. Comment interpréter ce phénomène d'abandon ? Une partie des chercheurs s'accordent actuellement pour dire qu'il s'agit sans doute d'une conséquence de la Guerre des Gaules (Malrain *et al.* 2013b, 231-232). En Alsace, les auteurs suggèrent que ce phénomène est lié à la présence d'Arioviste dans la région dont les troupes et les manœuvres perturbent le peuplement (Roth-Zehner 2013, 35)<fnref n="116" />. Si les événements historiques ont sans nul doute une influence sur les campagnes, ne serait-il pas possible de voir dans cette diminution du nombre d'établissements d'autres explications ? On peut en effet en suggérer deux. Tout d'abord, un phénomène de restructuration spatiale. Pour vérifier cela, il conviendrait de réaliser une étude, non seulement sur la dynamique du nombre d'habitats, mais sur l'évolution de la structure spatiale du IIIe s. av. J.-C. au début de notre ère dans des secteurs où la donnée est de bonne qualité et continue (comme dans la vallée de la Bruche par exemple). Ensuite, on peut proposer un déplacement des habitats sur quelques centaines de mètres à cette période (comme à Colmar-Houssen) et/ou une concentration des populations au sein d'habitats plus vastes, au sein d'agglomérations, notamment dans la plaine d'Alsace. Pour vérifier cette dernière hypothèse, il serait nécessaire d'augmenter la superficie des fouilles, qui sont souvent trop exiguës, afin de percevoir la morphologie et l'évolution des habitats sur la longue durée (Roth-Zehner 2010, 39). Quoi qu'il en soit, le phénomène de réduction du nombre d'habitats, perçu au cours de cette période, n'est pas uniforme et n'est pas forcément le synonyme d'un déclin des campagnes dont les espaces, sans doute moins densément occupés par endroit, sont toujours exploités comme nous le montrent nos cartes<fnref n="117" />. De surcroît, cette phase est brève et laisse rapidement place à un fort déploiement du peuplement.

Malgré cette zone d'ombre, on ne peut que confirmer le fait que la période précédant la conquête romaine constitue une phase de développement pour les micro-régions, qui se poursuit au début de la période romaine. Le peuplement se déploie et les principales structures spatiales, incarnées par les habitats installés au fil de cette période et qui seront parmi les plus importants au cours de l'Antiquité se mettent ou sont déjà en place. Ces formes constituent ainsi le socle des nouveaux systèmes spatiaux qui vont progressivement se former au début de la période romaine. Toutefois, la croissance enregistrée pour cette période ne se déroule pas selon les mêmes modalités et on note des différences entre la plaine d'Alsace et le Plateau lorrain. On peut ainsi souligner qu'au sein d'une même entité territoriale, la cité des Médiomatriques, dans laquelle tous nos secteurs d'étude sont compris, puisqu'elle s'étend encore jusqu'en Forêt-Noire, les formes d'habitats ne sont pas forcément les mêmes. Il en est de même pour

<footnote n="115">115 Et informations de M. Roth-Zehner.</footnote>

<footnote n="116">116 M. Roth-Zehner a d'ailleurs découvert, comme nous l'avons déjà écrit dans le deuxième chapitre, un phénomène intéressant qui peut être lié à ces événements. À partir des années 80-60 av. J.-C., des éléments du groupe culturel « sud » apparaissent au sein des habitats de la vallée de la Bruche alors que ces derniers appartiennent au groupe « nord » (Roth-Zehner 2012 : 159) : ce qui montre peut-être l'existence de mouvements de population dans la plaine (pour une explication sur la signification de ces groupes culturels, voir dans le chapitre 4).</footnote>

<footnote n="117">117 Voir chapitre 4.</footnote>
les groupes céramiques qui ne sont pas restreints aux limites des cités (Bonaventure 2011, 257-263). D'ailleurs, la superposition entre les groupes culturels céramiques et les secteurs d'habitats groupés ou isolés ne laisse apparaître aucune coïncidence. Mais revenons aux différences perçues dans les formes d'habitats : quelle est leur origine ? Nous avons vu au début de ce travail que les micro-régions n'offraient pas les mêmes types de ressources et l'étude des modes d'implantation a montré des utilisations différentes des potentiels offerts. Il est ainsi possible que les écarts s'expliquent par le milieu dans lequel les habitats s'insèrent. On peut aussi suggérer que ces différences traduisent de fortes singularités sociales et culturelles, qui perdurent d'ailleurs après la conquête de la Gaule par Rome.

## 1.2. 52 av. J.-C. : la fin d'un monde ?

### 1.2.1 Restructuration administrative et évolution spatiale du monde rural

Dans la seconde moitié du Ier s. av. J.-C., la structuration administrative de notre zone d'étude évolue. *L'oppidum du Fossé des Pandours* perd son statut de site principal au profit de Metz qui devient capitale, et la cité des Triboques est créée entre le Rhin et les Vosges (Fichtl 2003c). Néanmoins, il faut aussi rappeler qu'en même temps, l'espace régional est marqué par une certaine pérennité des principales structures spatiales laténiennes (agglomérations, voie, etc.)(Freyssinet 2007, 225-237, Féliu 2008, 269). Qu'en est-il à l'échelle micro-régionale ?

Les résultats de nos études montrent que le peuplement se développe fortement au cours du premier siècle de notre ère. Dans les zones 1 et 2, qui suivent globalement la même trajectoire, le nombre d'habitats et leur diversité sont en augmentation. Le peuplement s'étend et les secteurs déjà exploités se densifient et se structurent (on constate néanmoins que les établissements sont déjà plus concentrés dans la zone 2). Le peuplement des deux micro-régions commence à se polariser autour d'habitats qui deviennent importants et qui constituent l'assise du système de peuplement. Le secteur 4, quant à lui, accueille un peuplement plus dense mais moins diversifié. On remarque aussi, contrairement à ce qui se déroule dans les autres zones, que l'augmentation du nombre d'habitats se traduit par une rétraction des zones occupées. Néanmoins, comme dans les autres micro-régions, son peuplement diversifie les contextes qu'il exploite. Ainsi, les modifications spatiales que nous avons identifiées dans nos secteurs d'étude permettent aux communautés rurales de diversifier les milieux exploités. Dans le secteur 3, le Piémont vosgien, cette période marque sans doute l'apparition des habitats et de leurs vastes aménagements qui fonctionnent pendant tout le Haut-Empire. Nous reviendrons toutefois plus en détails sur la trajectoire de ce secteur un peu plus bas.

On voit que les peuplements évoluent à partir d'un tissu d'établissements déjà en place et bien ancré, mais qu'aucune restructuration brutale n'est perçue comme cela est le cas pour les territoires administratifs. Certes, des abandons ont lieu et la conquête romaine n'est pas sans conséquence, mais la structure spatiale laténienne est toujours en place et se renforce. Ce phénomène de pérennité et de continuité des habitats et des structures spatiales n'est pas isolé et est également constaté dans d'autres secteurs des Gaules, comme en Plaine de France (Bernigaud et al. 2016, 78) ou encore dans la cité des *Bituriges Cubi* (Gandini 2010). Il faut toutefois ne pas généraliser ce phénomène puisque d'autres zones sont au contraire frappées par une forte baisse du nombre d'habitats au tournant de notre ère, comme dans le secteur Seine-Yonne par exemple (Séguier 2011).

### 1.2.2 Révolution ou évolution de l'habitat ?

Le processus de développement spatial que nous percevons au début de la période romaine n'est pas indépendant des phénomènes d'évolution des habitats au tournant de notre ère.

Dans les zones du Plateau lorrain, les habitats du tout début de la période antique sont encore mal connus. En effet, la plupart ont été en grande partie effacés par la mise en place d'un nouvel habitat en dur dans la seconde moitié du Ier s. ap. J.-C., comme à Liéhon-Larry ou encore à Dehlingen-Gurtelbach. Les maigres traces qui ont pu
être observées montrent un habitat construit en matériaux légers. Seuls les habitats qui voient de nouvelles phases de construction après le Ier s. ap. J.-C. sont visibles dans leur intégralité. C'est par exemple le cas du site de Metz-ZAC Sébastopol (Thieriot 2005) qui adopte encore la morphologie des habitats laténiens. À partir de la seconde moitié du Ier s., la plupart des habitats déjà en place se développent et une bonne partie sont désormais construits en dur. Pour certains, on constate que leur organisation interne, dans la continuité du phénomène déjà perçu dans les siècles avant notre ère, est de plus en plus ordonnée. En effet, on assiste au développement d'habitats organisés en deux parties de manière axiale qui, pour certains, vont progressivement atteindre le stade de villa (lesquelles ne sont pas encore moyennes et grandes au Ier s. ap. J.-C.). On voit ainsi que l'organisation rationnelle des habitats va de pair avec l'apparition d'un espace de plus en plus structuré. Enfin, et toujours à propos du plan des villae, il faut encore souligner que si ce type d'habitat est construit et embelli « à la romaine », cela ne fait nul doute, comme nous le montrent les plans d'habitats étudiés dans ce travail et comme le suggèrent certains auteurs (Collart 1996, Fichtl 2009), que son plan et son organisation sont d'origine laténienne. Précisons aussi que l'apparition de la villa romaine, qui n'est pas le seul type d'habitat présent dans les campagnes antiques de la Gaule, renvoie à un processus particulier que nous avons déjà évoqué et à des aspects économiques et sociaux sur lesquels nous reviendrons dans une prochaine partie.

Dans la vallée de la Bruche, les morphologies des habitats du Ier s. ap. J.-C. sont quasiment inconnues pour le moment. Toutefois, les caractéristiques des sites révélés en prospection nous montrent que certains habitats correspondent probablement à des établissements groupés, comme le site de Marlenheim par exemple, qui constitue un établissement sans doute étendu et très riche à cette période (Baudoux 2012).

Ces différents éléments nous montrent que le Ier s. de notre ère marque une évolution dans la manière d'habiter (introduction de la construction en dur et d'éléments de confort). Cette évolution est toutefois basée sur un important fond laténien.

Les différents points que nous avons évoqués nous amènent désormais à nous intéresser à deux questions plus précises sur l'histoire de notre zone d'étude.

### 1.2.3 La cité des Triboques : pour un meilleur contrôle fiscal d'un secteur stratégique ?

La première de ces questions renvoie à l'arrivée des Triboques et à la mise en place d'une cité portant leur nom sur un territoire anciennement contrôlé par les Médiomatriques. Ces épisodes, comme nous l'avons vu dans le premier chapitre, font toujours l'objet d'un large débat (Roth-Zehner 2015). Les preuves archéologiques de l'arrivée de ce peuple dans la plaine d'Alsace sont maigres¹¹⁸. D'un point de vue spatial, du moins dans la vallée de la Bruche, l'apparition de cette nouvelle population ne semble pas avoir d'impact sur le peuplement. À partir de ces constats et de nos autres résultats, nous aimerions suggérer que cette implantation est sporadique et limitée, et que la création de cette nouvelle cité par Rome est issue d'une volonté de gérer autrement, notamment d'un point de vue fiscal, cette partie de l'Empire.

Au tout début de la période impériale, Auguste met en place un nouveau système fiscal qui, au sein de chacune des provinces et suite à des recensements, délimite des espaces fiscaux en fonction de la capacité tributaire des populations. Cette opération permet de définir les modalités de prélèvement de l'impôt selon des critères précis, dont les capacités productives des populations, au sein de différentes unités fiscales qui correspondent à la cité (Le Teuff 2012, 191-192). Le nord de la plaine d'Alsace, du moins la vallée de la Bruche comme nous l'avons précisé, ne semble pas présenter la même organisation spatiale, ni la même intensité d'occupation que les micro-régions du Plateau Lorrain, ni, vraisemblablement, les mêmes types d'habitats. Nous sommes donc probablement face à des
différences de modalités de production et de capacités productives. On peut suggérer que la création de cette nouvelle cité des Triboques répond avant tout à des impératifs d'ordre fiscal qui renvoient aussi probablement à la position géopolitique de cet espace. En effet, ce nouveau découpage aurait permis de contrôler cette portion d'espace située aux frontières de l'Empire d'une autre manière que la cité des Médiomatriques, et de lui imposer un prélèvement particulier, adapté à sa capacité productive mais aussi aux besoins de l'armée qui s'installe à Strasbourg. Si cette hypothèse est difficilement démontrable en l'absence de texte, on peut néanmoins affirmer que ce phénomène de redécoupage illustre la volonté de Rome, par des restructurations territoriales, de mieux contrôler et défendre certains territoires (Goudineau 1998, 310-324, Reddé 2009a, 407).

L'arrivée des Triboques pourrait correspondre à un désir des autorités romaines de repeupler un secteur dépeuplé afin de mieux le défendre, comme cela est constaté dans d'autres secteurs de Gaule et de Germanie (Reddé 2009,40). Toutefois, la dynamique de l'habitat au tournant de notre ère dans différents secteurs de la partie septentrionale de la plaine d'Alsace ne montre pas de phénomène massif de désertion. En effet, dans la vallée de la Bruche, comme nous l'avons vu, mais aussi un peu plus au nord, dans la région de Seltz, les dernières découvertes montrent l'existence d'un peuplement dynamique de La Tène finale à l'époque augustéenne<fnref n="119" />.

Il faut aussi préciser que l'abandon de l'oppidum médiomatrique du Fossé des Pandours (Fichtl 2003c) n'est pas forcément dépendant de l'arrivée des Triboques en plaine d'Alsace puisque le transfert de la capitale vers Metz se déroule sans doute avant. Le développement de nouveaux courants commerciaux, dont la vallée de la Moselle fait partie intégrante, pourrait très bien expliquer le déplacement du centre de gravité de la cité vers Metz, qui dispose alors d'une meilleure attractivité économique (Fichtl 2002b, 184)<fnref n="120" />. Ce déplacement, qui pourrait avoir lieu quelque temps avant la conquête de la Gaule (Fichtl 2002b, 184), laisse sans doute le nord de la plaine d'Alsace sans centre de contrôle important. De ce fait, on peut suggérer que Rome aurait voulu combler ce « vide » en confiant l'administration de cette cité aux Triboques, ce qui en même temps aurait permis d'apaiser les tensions du passé avec ce peuple devenu client (rappelons que les Triboques faisaient partie de la coalition menée par Arioviste contre César). Il est impossible de confirmer cette hypothèse mais un indice permet de la conforter. Le nouveau centre politique et administratif du nord de la plaine d'Alsace se situe désormais à Brumath. À partir de l'époque augustéenne, un nouveau type de vaisselier, peut-être attribuable aux Triboques, apparaît dans et aux alentours de cette capitale (Roth-Zehner 2015). Cela indiquerait sans doute que le centre politique de cette cité est bien occupé et probablement contrôlé par la nouvelle population. Il est néanmoins impossible de dire, dans l'état actuel des connaissances, si cette ville est une création *ex nihilo* des Triboques. Mais les premières traces d'occupation, qui remontent à une période antérieure au règne d'Auguste (Flotté et al. 2015), pourraient être contemporaines de l'installation de ces transrhénans.

Le débat sur l'arrivée des Triboques reste bel et bien ouvert. De futures découvertes archéologiques, et notamment au sein des sépultures et des habitats, permettront d'éclairer ce sujet<fnref n="121" />. La discussion ne doit toutefois pas être réduite à la simple idée d'un abandon ou d'une arrivée massive de population, mais plutôt ouverte à des aspects plus politiques, fiscaux et territoriaux.

<footnote n="119">119 À propos de la région de Seltz : informations orales de M. Roth-Zehner (ces fouilles n'ont pas encore fait l'objet de rapports puisqu'elles sont très récentes).</footnote>

<footnote n="120">120 On peut aussi suggérer que la majorité de la population de l'oppidum (qui n'est pas totalement abandonné, ni déserté à la période antique), n'était plus attirée par ce lieu à cause de la perte de son statut, a préféré s'implanter en contrebas, à Saverne.</footnote>

<footnote n="121">121 Par exemple, l'étude des tombes découvertes très récemment à Bernolsheim dans le Bas-Rhin et qui sont datées de La Tène D1 et D2 permettra peut-être d'identifier et de dater du mobilier d'origine non locale (information orale M. Roth-Zehner).</footnote>
1.2.4 L'influence des militaires et l'approvisionnement de l'armée dans la plaine d'Alsace

Dans l'état des connaissances que nous avons dressé dans le premier chapitre, nous avons pu voir que la question
de l'influence de la présence de l'armée dans la plaine d'Alsace devait être nuancée, puisque la militarisation de la
région n'a pas été aussi forte que dans d'autres secteurs de l'Empire. Que nous disent nos résultats ? La dynamique
du peuplement de la vallée de la Bruche durant les deux premiers siècles de notre étude ne montre pas de grand
chamboulement. On constate une légère rétraction des espaces occupés au Ier s. ap. J.-C. Il est toutefois difficile
d'attribuer ce phénomène à la présence du camp de Strasbourg qui n'est probablement pas mis en place avant le
règne de Tibère (Martin 2013). On y voit plutôt une stratégie propre aux communautés agricoles, dont le but est
de se concentrer sur certains types de ressources et peut-être de réduire les coûts de déplacement. Dans tous les cas,
l'installation des militaires à proximité de cette zone et la présence de la frontière ne semblent pas constituer un
frein à son développement, ni un élément qui déstructure les formes déjà en place. Un parallèle peut être établi avec
certains secteurs de Grande-Bretagne et de Germanie. Les études réalisées dans le pays des Brigantes montrent aussi
que la mise en place du limes ne perturbe pas les structures agraires déjà en place et que les populations gardent leurs
propres traits (Branigan 1980). En Germanie, les études montrent la probable pérennité des structures laténiennes
dans l'arrière-pays du site militaire de Xanten (Brüggler 2016).

Si la présence militaire dans la plaine d'Alsace ne semble pas néfaste, elle constitue plutôt un avantage. M. Roth-Zehner explique en effet que cette micro-région de la vallée de la Bruche, contrairement à d'autres secteurs d'Alsace (mais qui sont aussi moins bien connus archéologiquement), affiche un dynamisme important au début de la période romaine (nombreux habitats, présence d'un artisanat céramique, etc.) (Roth-Zehner 2012, 150). Face à ces éléments, nous proposons une autre grille de lecture sur la présence militaire dans la plaine d'Alsace, notamment à Strasbourg.

L'approvisionnement de l'armée en diverses ressources fait l'objet de recherches, notamment en Allemagne et aux
Pays-Bas, et il est acquis que les systèmes agricoles déjà en place ne pouvaient pas subvenir à tous les besoins (Reddé
2011e). Cette vision est désormais nuancée suite aux travaux menés, à partir des données paléo-botanniques, de
modélisation et de simulations. dans le delta du Rhin (Kooistra et al. 2013, Van Dinter et al. 2014). Qu'en est-il
dans la plaine d'Alsace ? Il est délicat de répondre à cette question, faute de pouvoir disposer de nombreuses don-
nées paléo-environnementales. Néanmoins, une hypothèse peut être avancée. Le tissu d'habitats dans la vallée de la
Bruche est dense, comparé aux autres micro-régions étudiées, et les établissements dégagent sans doute des surplus
comme l'atteste la présence d'importations. De plus, aucune réorganisation profonde du peuplement, qui aurait été
provoquée dans le but de modifier les modalités d'exploitation, n'est constatée. On peut ainsi supposer, prudem-
ment, que la capacité productive de certains secteurs de la plaine d'Alsace, comme la vallée de la Bruche, ont suffi
à subvenir aux besoins de militaires, bien moins nombreux que dans d'autres secteurs plus septentrionaux. Par la
suite, le développement spatial que va encore connaître le peuplement de la vallée de la Bruche a sans doute permis
au camp militaire de Strasbourg de s'appuyer davantage sur la capacité productive de son arrière-pays. D'ailleurs, on
peut suggérer que la pérennité que connaît le site militaire strasbourgeois, éloigné de la frontière des années 90 aux
années 260, est motivée par la volonté de garder la main sur la capacité productive, probablement non négligeable,
des communautés paysannes de la plaine d'Alsace et, à peine plus loin, des campagnes médiomatriques.

1.3 La conquête : un accélérateur du développement des campagnes

Après la conquête, des changements non négligeables ont lieu, notamment dans la culture matérielle, les techniques
de construction et encore dans la structure administrative des territoires. Toutefois, ces modifications sont progres-
sives et se déroulent à différents niveaux. À l'échelle de nos micro-régions, l'entrée dans le giron de Rome n'entraîne
pas de restructuration spatiale, ni de grands bouleversements dans la morphologie des habitats. On constate que les
communautés paysannes ne s'effondrent pas, mais s'adaptent et se déploient afin d'intégrer leur économie aux nou-
veaux enjeux. Il convient ainsi de concevoir le passage d'un millénaire à l'autre entre Moselle et Rhin, non comme