# Les campagnes disparues

Guillaume Levrier, Dorothée Benhamou-Suesser

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Guillaume Levrier, Dorothée Benhamou-Suesser. Les campagnes disparues. Data & Corpus, 2025, 1 (1), 10.46298/dc.15906. hal-05117552v2

HAL Id: hal-05117552

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Submitted on 10 Dec 2025

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# Les campagnes disparues

## Indexation et exploration des archives du web électoral français

BENHAMOU-SUESSER, Dorothée <fnref n="1" />, LEVRIER, Guillaume* ID <fnref n="1" />,<fnref n="2" />

### Domaines

Science politique — Histoire — Archives du web

**Date de soumission** : 20 juin 2025

**Date d'acceptation** : 2 décembre 2025

**Date de publication** : 11 décembre 2025

<footnote n="1">¹ Bibliothèque nationale de France</footnote>

<footnote n="2">² Centre de recherches politiques de Sciences Po — Sciences Po, CNRS</footnote>

<footnote>* Mail : guillaume.levrier@sciencespo.fr</footnote>
Résumé

Depuis le début des années 2000, la Bibliothèque nationale de France (BnF) collecte au titre du dépôt légal des sélections de sites internet à l'occasion des grandes échéances électorales. Ces collections sont une opportunité de capturer la façon dont les enjeux sociétaux du moment sont débattus en ligne. On y trouve des indicateurs sur la vie politique française des vingt-cinq dernières années sans pour autant être confronté au prisme déformant de la captation des espaces médiatiques par les élites. Ces données sont restées jusqu'à maintenant difficiles d'accès pour les chercheuses et les chercheurs en SHS du fait des nombreux défis techniques qu'elles soulèvent. Pour faire face à cette difficulté, un nouvel appareil méthodologique a récemment été déployé. Il repose d'une part sur la production d'un nouveau jeu de données par l'indexation plein texte des collections des archives électorales (de 2002 à 2010, avec pour objectif de rejoindre progressivement le présent), et le déploiement du logiciel open source PANDORÆ qui permet d'interroger ces index, d'en extraire des corpus, et de les explorer de façon exhaustive.

Cet article de données détaille les étapes de constitution des archives du web électoral et de leur potentialisation comme données pour la recherche. Il présente ainsi successivement la méthode de sélection des adresses URL de départ des sites à collecter ; l'usage de robots crawlers pour récuper les contenus ; la constitution de fichiers au format archive web ARC puis WARC pour stocker les données collectées ; la création d'index au format CDX rendant compte des collectes ; la reconstitution d'une version navigable des contenus archivés ; l'indexation en plein texte via le logiciel WARC Indexer et la mise à disposition des indexes via le moteur Apache Solr ; ainsi que la création de sous-corpus et leur exploration via PANDORÆ.

Abstract

The National library of France (BnF) has been harvesting the French web since the early 2000s to gather online material relevant to political campaigns as part of its legal deposit mission. These collections offer a rare opportunity to capture how public debates have unravelled online at a given time. One can find core indicators on the French political life of the past quarter century without having to account for the distortion created by an over-focus on the discourses of the elite. This data has remained hard for scholars to access due to the numerous technical challenges they can raise. To tackle those challenges, a new methodological apparatus has recently been deployed. It relies both on the production of a new dataset through the full text indexing of the electoral collections (from 2002 to 2010, with a running goal to index progressively the following years) and the deployment of open source software PANDORÆ to interrogate those indexes, extract corpuses, and explore them in a comprehensive manner.
This data paper details the steps leading to the production of these archives and describes their potential as research data. We present the method through which seed URLs of selected websites are chosen; how crawling robots are used to harvest content; how ARC and WARC files are used to store the data; how CDX indexes account for the harvesting process; how archived content is made browsable; how the WARC Indexer software is used to create full text indexes and Apache Solr makes them available; and how PANDORÆ enables the creation of corpuses from the collection to allow for deeper explorations.

**Mots-clés** [politique (gouvernement), Internet, histoire politique, archives](#)

**Keywords** politics, Internet, political history, archives

## Informations sur le jeu de données

**Titre** Archives du web électorale conservées à la BnF indexées en plein texte

Bibliothèque nationale de France et bibliothèques de dépôt légal imprimeur participant aux collectes du web électorale dont la liste est mentionnée dans ce document : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7f4437d0-3bde-4689-91b2-55a1f44693b3

**Auteurs**

(Les contenus à archiver sont sélectionnés par un réseau d'agents à la BnF et dans les bibliothèques de dépôt légal imprimeur, la collecte et la préservation sont assurées par la BnF).

Les données archivées au titre du dépôt légal du web appartiennent au domaine public de l'État, les méta-données qui les décrivent sont publiées sous licence Etalab.
<table><tr><td rowspan="3">Date de publication</td><td>Indexation plein texte de la collection « Élections 2002 » (mise en production) : 06-07-2022</td></tr><tr><td>Indexation de la collection « Élections 2002 – 2010 » (mise en production) : 26-10-2023</td></tr><tr><td>Métadonnées descriptives des archives du web électoral : 2013-07-08 pour les données 2002-2012 ; publication annualisée depuis la première publication</td></tr></table>

<table><tr><td>Version</td><td>2025-04-17T13:19:44+00:00 (date de mise en ligne sur data.gouv en 2025 – publication annualisée)</td></tr></table>

<table><tr><td rowspan="2">Modalités d'accès</td><td>https://www.bnf.fr/fr/consulter-les-archives-de-linternet#bnf-modalit-s-d-acc-s</td></tr><tr><td>Métadonnées descriptives des archives du web électoral : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/collectes-du-web-electoral-par-la-bnf/</td></tr></table>

<table><tr><td rowspan="2">Liens</td><td>Lien de téléchargement du fichier elections.zip : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/83fbbf34-09b1-4b14-90bd-11ad16ad6467</td></tr><tr><td>Les données sont également publiées sur le site api.bnf.fr : https://api.bnf.fr/fr/liste-des-adresses-url-des-collectes-du-web-electoral-par-la-bnf</td></tr></table>

<table><tr><td>Identifiant unique</td><td>536990caa3a729239d203ac1</td></tr></table>

<table><tr><td>Disponibilité</td><td>Les conditions d'accès aux archives du web électoral (et plus largement aux collections de dépôt légal du web) sont définies par un arrêté ministériel du 16 septembre 2014¹ : l'accès est possible sur des postes dédiés dans les salles recherche de la BnF (pour les titulaires d'un Pass recherche, obtention possible pour toute personne justifiant du besoin d'une recherche académique, professionnelle ou personnelle) ainsi que</td></tr></table>

<footnote n="1">¹ Arrêté du 16 septembre 2014 fixant la liste des organismes habilités à mettre en œuvre la consultation sur place des services de communication au public en ligne et des services de médias audiovisuels à la demande collectés au titre du dépôt légal : https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000029546373.</footnote>
dans les organismes habilités à mettre en place un accès aux archives du web mentionnés dans cet arrêté.

En savoir plus sur les conditions d'accès :
https://www.bnf.fr/fr/consulter-les-archives-de-linter-net#bnf-modalit-s-d-acc-s, et plus généralement sur le dépôt légal du web : https://www.bnf.fr/fr/depot-legal-du-web

Carte des bibliothèques partenaires offrant un accès aux archives du web en 2025 : https://umap.opens-treetmap.fr/fr/map/ou-consulter-les-archives-de-linternet-de-la-bnf_73737#6/47.316/5.032

Métadonnées descriptives : Licence ouverte de l'État ou Etalab.

## Licence d'utilisation

Les données archivées (les archives du web électorale et plus généralement les collections de dépôt légal du web) appartiennent au domaine public de l'État. L'accès est réglementé par le Code du patrimoine, les données sont couvertes par le droit d'auteur, c'est-à-dire que la propriété intellectuelle des contenus archivés appartient aux auteurs, éditeurs et producteurs des contenus web ; par conséquent toute réutilisation autre qu'à des fins de recherche personnelle, notamment la reproduction des données archivées dans une publication, nécessite l'accord des ayants droit.

* Métadonnées : fichiers .csv encodés en UTF-8.

* Données archivées : archives du web, stockées au format archive web ARC (ARCHive) puis au format WARC (Web ARCHive). Les ARC contiennent l'ensemble des fichiers web récupérés par le robot de collecte dans leurs formats de diffusion sur le web : .html, .css, .js, etc. Ils sont également décrits par des types MIME (text, image, application) ainsi que des données contextuelles et techniques (réponses HTTP des serveurs, version des outils de collecte...). Suite à l'indexation plein texte, les documents .json sont stockés dans un index Solr.

## Formats et métriques
* Volumétrie des archives du web électoral indexées en plein texte : 12 034 sélections (listes publiées sur data.gouv.fr) ; 96 229 341 fichiers collectés stockés dans les ARC ; 122 705 787 documents Solr.

**Langue** fr<fnref n="2" />

Les demandes spécifiques concernant l'accès aux collections de dépôt légal du web ou leur utilisation à des fins de recherche scientifique peuvent être envoyées à l'adresse mail générique du service du Dépôt légal numérique de la BnF : [depot.legal.web@bnf.fr](mailto:depot.legal.web@bnf.fr)

**Responsable**

Service du dépôt légal numérique
Bibliothèque nationale de France
(Département du dépôt légal, Direction des services et réseaux)
Quai François-Mauriac
75706 Paris CEDEX 13

**Référence bibliographique**

Archives du web électoral indexées en plein texte collectées et préservées par la Bibliothèque nationale de France (Archives du web I83fbbf34-09b1-4b14-90bd-11ad16ad6467 ; Version 2025-04-17T13:19:44+00:00). (2025). [JSON]. Collection de dépôt légal du web.

<footnote n="2">² Les métadonnées sont intégralement en français, et les données archivées le sont majoritairement également, même si de nombreuses autres langues sont présentes dans les archives.</footnote>
# 1. INTRODUCTION — PARCOURIR LES CAMPAGNES DISPARUES

La société française de la fin des années 1990 et du début des années 2000 est percutée par une transformation technologique majeure, la démo-cratisation de l'internet. Avec elle s'ouvre la mise à disposition instantanée de la parole politique à l'échelle de la nation. Ce mode de télécommunica-tion n'est pas synchrone, unidirectionnel et vertical comme peuvent l'être la radio et la télévision. Il permet au contraire un foisonnement de dissémina-tions et de mises en discussions de la parole politique, souvent sans modération, là où les mots prononcés étaient aussitôt noyés dans le flot des discours suivants. S'il est impossible de tirer une image définitive de la façon dont cette révolution technique a transformé la société française, les parties du web préservées au cours des dernières décennies nous permet-tent désormais de reconstruire comment, sur beaucoup de sujets, le numérique a recomposé le politique.

Comment cette matière devient-elle une source pour la recherche scienti-fique ? L'objet de cet article de données est de décrire la nature et le processus de constitution des archives du web électoral français conser-vées à la Bibliothèque nationale de France (BnF) et les enjeux de leur mise à disposition à des fins de recherche scientifique. Il présente dans un pre-mier temps la séquence des opérations effectuées sur ces données, de la sélection des contenus jusqu'à leur enregistrement final dans des bases de données auxquelles les chercheuses et les chercheurs pourront soumettre des requêtes. Il propose ensuite un pipeline méthodologique articulé autour du logiciel libre et ouvert PANDORÆ, conçu par un des auteurs, pour ex-plorer ces archives de façon exhaustive autour de thématiques précises, et en tirer ainsi un savoir scientifique solide, durable et reproductible.

Les auteurs s'inscrivent dans la démarche « collections comme données », une approche conceptuelle des collections (Candela et al., 2025) dévelop-pée par l'initiative GLAM (Galeries, Bibliothèques, Archives et Musées), qui les « restitue et met à disposition en tant qu'informations ordonnées, stock-ées numériquement, et adaptées à des traitements computationnels », et dans le processus afférent de formalisation de bonnes pratiques pour les rendre FAIR (trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables).

Cet article croise les points de vue d'une archiviste du web participant à la fabrique de ces données et d'un chercheur en science politique dévelop-pant des logiciels libres pour la recherche afin de faciliter les appropriations ultérieures de ces collections, qu'il s'agisse d'analyse qualitative ou de mé-thodes computationnelles.

## 1.1. Couverture et volumétrie

Les archives du web électoral français sont constituées par la Bibliothèque nationale de France (BnF) et ses partenaires de manière incrémentale par
la collecte de contenus en ligne au moment de chaque grand scrutin national. Les données enregistrées couvrent la période 2002 à nos jours, et sont composées de captures ou échantillons de sites du domaine français, hébergés ou produits en France, capturés en période électorale (cf. Tableau 1). Les données indexées en plein texte, décrites dans cet article, couvrent la période 2002 à 2010. Cette indexation plein texte est constamment en progrès, et devrait finir par rejoindre le présent dans les prochaines années.

<table><caption>Tableau 1 – Couverture et volumétrie des données — les années grisées n'ont pas encore fait l'objet d'une indexation en plein texte à la date de rédaction de cet article.</caption><thead><tr><th>Année</th><th>Type élections</th><th>Nombre de sélections (« URL de départ »)</th><th>Nombre d'URL collectées</th></tr></thead><tbody><tr><td>2002</td><td>Présidentielle</td><td>1 906</td><td>26 263 936</td></tr><tr><td>2004</td><td>Régionales</td><td>1 672</td><td>11 300 000</td></tr><tr><td>2007</td><td>Présidentielle et législatives</td><td>5 813</td><td>63 519 518</td></tr><tr><td>2008</td><td>Municipales</td><td>100</td><td>1 322 187</td></tr><tr><td>2009</td><td>Européennes</td><td>480</td><td>8 890 452</td></tr><tr><td>2010</td><td>Régionales</td><td>2 063</td><td>23 819 371</td></tr><tr><td colspan="2"><strong>Sous-total 2002-2010 (indexées en plein texte)</strong></td><td><strong>12 034</strong></td><td><strong>96 229 341</strong></td></tr><tr><td>2012</td><td>Présidentielle et Législatives</td><td>10 726</td><td>378 956 792</td></tr><tr><td>2014</td><td>Municipales</td><td>1 095</td><td>57 233 264</td></tr><tr><td>2015</td><td>Régionales</td><td>2 700</td><td>122 524 401</td></tr><tr><td>2017</td><td>Présidentielle et Législatives</td><td>8 132</td><td>240 023 736</td></tr><tr><td>2019</td><td>Européennes</td><td>1 478</td><td>78 749 293</td></tr><tr><td>2020</td><td>Municipales</td><td>4 658</td><td>62 096 684</td></tr><tr><td>2021</td><td>Régionales et Départements</td><td>3 662</td><td>51 494 584</td></tr><tr><td>2022</td><td>Présidentielle et Législatives</td><td>5 643</td><td>133 259 951</td></tr><tr><td>2024</td><td>Européennes et Législatives anticipées</td><td>4 505</td><td>139 454 872</td></tr><tr><td colspan="2"><strong>Total archives du web électoral</strong></td><td><strong>54 633</strong></td><td><strong>97 551 528</strong></td></tr></tbody></table>

Ces archives sont constituées et préservées au titre de la mission de dépôt légal de la BnF, étendue au web par la loi DADVSI de 2006 <fnref n="3" />. Elles représentent au total un milliard d'URL en 2025. Les fichiers web collectés sont préservés de manière pérenne dans l'entrepôt de données de la BnF. Les

<footnote n="3">³ L'article L131-2 du code du Patrimoine stipule que « les signes, signaux, écrits, images, sons ou messages de toute nature faisant l'objet d'une communication au public par voie électronique » sont soumis au dépôt légal, cf. https://www.le-gifrance.gouv.fr/codes/article_lc/LEGIARTI000020905828.</footnote>
archives qui couvrent la période 2002 à 2010, indexées en plein texte et in-
terrogeables via PANDORÆ, représentent 12 000 sélections, environ 96
millions d'URL, et 5,2 Tio (tébioctet) de données stockées au format ARC.

Par respect de la propriété intellectuelle et du règlement général de protec-
tion des données (RGPD), ces données ne sont pas consultables en ligne
mais sont accessibles dans les salles de lecture de la BnF et dans des bi-
bliothèques partenaires en région <fnref n="4" />. Les métadonnées documentaires
descriptives de ces collectes sont diffusées sous licence Etalab et les don-
nées dérivées et statistiques sont libres de droit <fnref n="5" />.

2. MÉTHODE DE CONSTITUTION DES ARCHIVES DU WEB ÉLECTORAL INDEXÉES EN PLEIN TEXTE

Le processus de constitution de ces archives du web et de leur structura-
tion en données appropriables par les chercheuses et les chercheurs peut
être abstrait en cinq étapes successives. Cette partie décrit les logiques in-
tellectuelles et organisationnelles qui président à chacune de ces étapes et
présente les dispositifs techniques et logiciels par lesquels l'archive est mé-
diée et construite. Les formats, structures et régimes d'accessibilité des
données produites à chaque étape sont décrits en partie 3.

Les étapes sont les suivantes :

1) la sélection des contenus à archiver par un réseau d'agents à la BnF et dans les bibliothèques de dépôt légal imprimeur (BDLI) partenaires ;

2) la collecte, un processus automatisé par robots, au terme duquel les données sont stockées dans un format d'archive web (ARC puis WARC) ;

3) l'indexation des données par URL pour donner accès à leurs différentes captures au sein de l'application Archives de l'internet qui permet de consulter ou « rejouer » les sites archivés dans un navigateur ;

4) l'indexation plein texte des données pour les rendre accessibles
via un moteur de recherche ;

5) leur exploration via PANDORÆ et la constitution de sous-corpus de recherche.

<footnote n="4">⁴ Si le code du patrimoine autorise la BnF à collecter ces contenus sans l'autorisa-
tion préalable des ayants droit, sa partie réglementaire en fixe les modalités de
consultation.</footnote>

<footnote n="5">⁵ Pour une description détaillée des régimes d'accessibilité des données et méta-données, voir la partie 3.</footnote>
Le tableau ci-dessous (Tableau 2) résume ces étapes de manière transversale. Elles sont détaillées dans le corps du texte à sa suite.

<table><caption>Tableau 2 – Les cinq étapes de production des données.</caption><thead><tr><td>Processus / Étapes</td><td>Opération humaine</td><td>Logiciels</td><td>Documentation des processus</td><td>Données produites (ensemble ou jeux de données)</td><td>Régime d'accessibilité et d'utilisation des données</td></tr></thead><tbody><tr><td>1. SÉLECTION</td><td>Veille, sélection, curation.<br>Par des agents de la BnF, des BDLI.</td><td>Applications internes GDL-web puis à partir de 2012, BCweb.</td><td>Bilans documentaires et techniques.<br>Typologie et charte documentaire.<br>Carnet de recherche Web Corpora.</td><td>Listes de sélections sur api.bnf.fr et data.gouv.fr (https://www.dat.a.gouv.fr/fr/data-sets/collectes-du-web-electo-ral-par-la-bnf).</td><td>Listes de sélections publiées sous licence ouverte (Etalab).</td></tr><tr><td>2. COLLECTE (semi-automatisée)</td><td>Ingénierie et suivi de collecte (pilotage des jobs, surveillance).<br>Ingénieur de collecte, équipe du dépôt légal du web.</td><td>Logiciels open source de collecte (httrack, Heritrix) puis de pilotage des collectes (NetArchive-Suite+Heritrix).</td><td>Bilan techniques des collectes et journaux de bords.<br>Indicateurs stats et logs des collectes.<br>Norme ISO WARC et fiche format (https://bibnum.bnf.fr/WARC/)</td><td>ARC puis WARC à partir de 2014 (formats de stockage d'archive web).<br>Logs des outils de collecte, indicateurs statistiques.</td><td>Données sous droit (propriété intelléc-tuelle des producteurs de contenus web), conditions d'accès ré-gies par le Code du patrimoine et un dé-cret d'application : accès sur site dans les salles de recherche de la BnF et dans une liste d'éta-blissements mentionnés par dé-cret (BnF et BDLI)<br>Nombreuses données personnelles.<br>Logs et rapports : libres de droit.</td></tr><tr><td>3. INDEXATION PAR URL et RECONSTITUTION D'UNE VERSION NAVIGABLE</td><td>Indexation par URL, reconstitution d'une version navigable des contenus capturés.<br>Service informatique de la BnF, équipe du dépôt légal du web.</td><td>Application interne Archives de l'internet basée sur le logiciel open source OpenWayback, environnement virtuel, navigateur, plugins, extensions et programmes embarqués.</td><td>Github OpenWayback (https://github.com/iipc/open-wayback).<br>Guide des Archives de l'internet.<br>Format CDX (https://archive.org/web/researcher/cdx_file_format.php).</td><td>Index CDX.<br>Version navigable des sites web, interface de consultation des captures de site web.</td><td>Index CDX : méta-données libres de droit.<br>Contenus archivés : voir ci-dessus.</td></tr></tbody></table>
<table><thead><tr><td>Processus / Étapes</td><td>Opération humaine</td><td>Logiciels</td><td>Documentation des processus</td><td>Données produites (ensemble ou jeux de données)</td><td>Régime d'accessibilité et d'utilisation des données</td></tr></thead><tbody><tr><td>4. INDEXATION PLEIN TEXTE ET INTERFACE DE RECHERCHE PLEIN TEXTE</td><td>Extraction de données et métadonnées pour rendre les contenus recherchables.<br/>Service informatique de la BnF, équipe du dépôt légal du web.</td><td>Logiciels open source WARC Indexer et Apache Solr.<br/>Application interne Archives de l'internet Labs (Allabs, application de recherche plein texte).</td><td>Github WARC indexer (https://github.com/ukwa/webarchive-discovery).<br/>Exemples de requêtes dans Allabs.</td><td>Document JSON représentant la capture.</td><td>Champ "content" : données sous droit (cf. plus haut).<br/>Autres champs métadonnées : libres de droit.</td></tr><tr><td>5. EXPLORATION et ANALYSE pour la recherche scientifique</td><td>Recherche.<br/>Chercheurs, cadre du Data-Lab.</td><td>PANDORÆ.<br/>Navigator des archives.</td><td>Github PANDORÆ (https://github.com/Guil-laume-Levrier/PANDORÆ).</td><td>Requêtes, abstraction via métadonnées, heuristiques de visualisation, analyse qualitative.</td><td>Exportation des métadonnées hors champ "content" via Zotero : libres de droit.</td></tr></tbody></table>

## 2.1. Étape 1 : sélection et curation des contenus a archiver, expression de la cohérence et de l'unité intellectuelle de l'archive

Les listes des contenus web (sites ou parties de sites web, pages) sélectionnés pour chaque élection couverte sont publiées sous forme de tableau au format CSV sur les sites data.gouv.fr et api.bnf.fr <fnref n="6" />. À cette étape, l'archive produite est pensée comme une « collection », un ensemble ordonné de documents rassemblés pour documenter les scrutins et couvrir un spectre d'acteurs, de points de vue et de discours exprimés sur le web le plus large et représentatif possible au vu des moyens humains et techniques disponibles.

### 2.1.1. Méthode et outils

Le processus de sélection fait intervenir jusqu'à cinquante personnes suivant les scrutins à la BnF et dans les bibliothèques partenaires. À la BnF, il mobilise des agents du département de la bibliothèque numérique puis du dépôt légal du web, du département Droit, économie, politique, et du département Philosophie, histoire, sciences de l'homme. Depuis 2004, les

<footnote n="6">⁶ Collectes du web électoral par la BnF. Consulté le 16 juin 2025, à l'adresse : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/collectes-du-web-electoral-par-la-bnf/, et Liste des adresses URL des collectes du web électoral par la BnF | Api. (s. d.). Consulté le 31 mai 2025, à l'adresse : https://api.bnf.fr/fr/liste-des-adresses-url-des-collectes-du-web-electoral-par-la-bnf.</footnote>
bibliothèques de dépôt légal imprimeur (BDLI) sont sollicitées pour participer à la sélection des contenus propres pour les élections qui se tiennent à l'échelle locale, essentiellement les élections législatives et régionales <fnref n="7" />. Un calendrier de collecte est établi en fonction des dates connues des scrutins. Il couvre plusieurs mois (cinq à sept mois pour les élections présidentielles et législatives), commence avant le lancement officiel de la campagne pour se terminer quelques semaines après le dernier scrutin. Les modalités organisationnelles de ce processus, le calendrier, les pratiques de veille et de sélection sont décrits pour chaque élection par des bilans techniques, documentaires et organisationnels <fnref n="8" />.

La saisie des sites sélectionnés se fait dans une base de données collaborative développée à cet effet <fnref n="9" />. Il s'agit pour le sélectionneur de repérer des contenus web (site ou partie de site web, page) à archiver. Les sélectionneurs renseignent les adresses URL des sites ou pages à collecter — par exemple en 2002 la page d'accueil du site des Verts ou celle du site personnel de Jean-Marie Le Pen —, ainsi qu'une fréquence de collecte — par exemple : une fois par semaine ou une fois par mois — et une profondeur de collecte — par exemple l'ensemble du site, ou une page et deux niveaux de profondeur à partir de cette page. Ce sont ces données qui permettront de configurer la capture des sites selon un processus automatisé décrit plus bas.

## 2.1.2. Principes de sélection et typologie documentaire

Ce travail de sélection est structuré par une typologie documentaire commune, dont les sélectionneurs se répartissent les différents items. Expérimentée et affinée à l'occasion des collectes de 2002 et de 2004, cette typologie (Tableau 3) se stabilise en 2007 et sera reconduite pour l'ensemble des collectes de 2007 à 2022. Elle confère sa cohérence à la collection et exprime sa logique intellectuelle, comme l'illustre sa répartition dès 2002 (Tableau 4). Si établir cette typologie, puis un « guide du sélectionneur », procède d'une volonté d'objectiver ce travail de collecte, il existe forcément des biais dus aux parcours sociaux, universitaires et professionnels de chacune et chacun des sélectionneurs. Ce que les personnes chargées de ces sélections ont jugé être important au moment de la

<footnote n="7">⁷ La liste des bibliothèques de dépôt légal imprimeur (BDLI) participant aux sélections pour chaque scrutin est publiée sur data.gouv.fr : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7f4437d0-3bde-4689-91b2-55a1f44693b3.</footnote>

<footnote n="8">⁸ Ces documents internes à la BnF, rédigés par les coordonnatrices et coordina-teurs de la collecte au sein du département de la bibliothèque numérique, puis du dépôt légal du web, et au département des systèmes d'information, ont servi de source principale à cette section.</footnote>

<footnote n="9">⁹ GDLweb puis BCweb depuis 2012. Les listes publiées sur data.gouv.fr sont ex-traites de ces bases.</footnote>
collecte peut donc paraître, avec le recul, comme manquant parfois d'exhaustivité. Les regards critiques ex post permettent de nourrir les nouveaux processus de collecte, et ainsi d'améliorer leur qualité pour le futur.

<table><caption>Tableau 3 – Typologie documentaire guidant les sélections de contenus web à archiver.</caption><thead><tr><th>Typologie documentaire (2002)</th><th>Typologie documentaire (2007-2022)</th></tr></thead><tbody><tr><td><ul><li>Officiels et institutionnels</li><li>Candidats</li><li>Formations politiques</li><li>Analyses et observatoires</li><li>Médias traditionnels</li><li>Webzine, cybermédias</li><li>Humour</li><li>Enseignement et recherche</li><li>Net-citoyenneté</li><li>Portails</li><li>Soutiens et antis</li><li>Divers</li></ul></td><td><strong>0 - Sites officiels et institutionnels</strong><br><strong>1- Les candidats et leurs organisations</strong><br>1.1 Sites des candidats en campagne<br>1.2 Sites des formations politiques<br>1.3 Autres organisations de soutien<br><strong>2- Regards et opinions sur la campagne</strong><br>2.1 Annuaires, observatoires et analyses<br>2.2 Médias traditionnels<br>2.3 Associations, syndicats et autres organisations<br>2.4 Expressions individuelles et communautaires sur l'Internet</td></tr></tbody></table>

<table><caption>Tableau 4 – Répartition des contenus sélectionnés par catégorie de la typologie documentaire pour les élections présidentielle et législatives de 2002 — Extrait du Bilan documentaire de la collecte.</caption><thead><tr><th>Typologie et type d'élections</th><th>Présidentielles</th><th>Législatives</th><th>Présidentielles et législatives</th></tr></thead><tbody><tr><td>Candidats</td><td>31</td><td>467</td><td>13</td></tr><tr><td>Formations politiques</td><td>24</td><td>496</td><td>63</td></tr><tr><td>Soutiens et antis</td><td>196</td><td>1</td><td>3</td></tr><tr><td>Humour</td><td>57</td><td>2</td><td>11</td></tr><tr><td>Médias traditionnels</td><td>377</td><td>56</td><td>9</td></tr><tr><td>Webzine, cybermédias</td><td>36</td><td>15</td><td>15</td></tr><tr><td>Officiels et institutionnels</td><td>16</td><td>4</td><td>1</td></tr><tr><td>Enseignement et recherche</td><td>6</td><td>0</td><td>0</td></tr><tr><td>Analyse et observatoires</td><td>49</td><td>25</td><td>7</td></tr><tr><td>Portails</td><td>15</td><td>8</td><td>10</td></tr><tr><td>Net-citoyenneté</td><td>17</td><td>2</td><td>3</td></tr><tr><td>Divers</td><td>139</td><td>11</td><td>6</td></tr><tr><td>À déterminer</td><td>14</td><td>12</td><td>0</td></tr><tr><td><strong>Total</strong></td><td><strong>972</strong></td><td><strong>1088</strong></td><td><strong>191</strong></td></tr></tbody></table>
Cette typologie est déclinée par type d'acteurs ou d'émetteurs s'exprimant sur le web au sujet des élections, complétée par des lignes directrices exprimées dans le « guide du sélectionneur <fnref n="10" /> », lequel est mis à jour à chaque élection couverte.

La catégorie « les candidats et leurs organisations » constitue le cœur de cette collection. Les sélections concernent les sites des partis et organisations politiques engagés dans la campagne, les sites officiels des candidats, ainsi que leurs sites personnels. Au fil des scrutins, pour rendre compte de l'évolution de la communication politique en ligne, elles s'élargissent aux blogs puis, en 2009 et 2010, aux comptes des candidats et des partis sur les réseaux sociaux <fnref n="11" />. Il s'agit de contenus web éphémères par excellence, qui disparaissent souvent du web quelques jours ou semaines seulement après le scrutin (Amiri et Camile, 2020). Cette « offre politique » est collectée à intervalles rapprochés, quotidien, hebdomadaire ou pluri-hebdomadaire suivant les scrutins.

Les consignes données aux sélectionneurs précisent que, pour cette catégorie de contenus, la sélection doit tendre à représenter les différents courants de pensée qui s'expriment en ligne « en couvrant la diversité des débats, et représenter toutes les grandes tendances se manifestant en ligne ». Les bilans soulignent toutefois que la présence des candidats sur le web est inégale, notamment pour les élections régionales. Les sélections reflètent alors l'investissement différencié du web par les partis et candidats. Pour les élections présidentielles, les sélections essaient de tendre vers une certaine exhaustivité. Un découpage par appartenance partisane permet de répartir les sélections entre les agents et de s'assurer que tous sont couverts.

Pour les élections régionales, départementales ou municipales, la répartition se fait sur une base géographique, entre les BDLI participantes et les agents de la BnF. Pour ces élections, l'exhaustivité même théorique est impossible, et suivant les moyens disponibles les sélections sont échantillonnées à différentes échelles, se concentrant par exemple sur les têtes de listes. Le travail de repérage s'avère souvent plus complexe et chronophage, les sélections ayant lieu avant la parution des listes officielles et la présence sur le web des candidats étant moins facile à discerner. Ce travail de veille et de repérage s'accompagne d'un travail de labellisation et de saisie de mots clés, dont une partie sont normalisés, notamment la liste des noms de partis publiée avec les listes de contenus sélectionnés, ou

<footnote n="10">¹⁰ Document interne rédigé par le coordonnateur ou la coordinatrice de la collecte.</footnote>

<footnote n="11">¹¹ Facebook et Twitter pour ces deux élections. Les chaînes Dailymotion des partis et candidats ont été collectées en 2006, et des chaînes YouTube pour les scrutins plus récents. La collecte des réseaux sociaux a pu échouer du fait des politiques de sécurité restrictives mises en place par les plateformes.</footnote>
encore des informations géographiques, ainsi que l'appartenance partisane (Cerveaux et Faye, 2020) <fnref n="12" />.

Les sélections de la catégorie « regards et opinions sur la campagne » ont pour objectif de capturer les contenus produits par un large spectre d'acteurs collectifs et individuels émanant de la société civile. Elles concernent des sites de presse, d'observatoires, de laboratoires de recherche, d'instituts de sondage, de syndicats, d'associations, de chercheurs, de personnalités médiatiques, d'humoristes. Ces contenus sont collectés à des fréquences plus espacées, à l'exception des rubriques de sites de presse consacrés aux élections. Les sélectionneurs du département Philosophie, histoire, sciences de l'homme de la BnF procèdent ici par échantillonnage, l'exhaustivité étant ici encore impossible. L'objectif de cette catégorie est de rendre compte à la fois des débats qui agitent la toile en période électorale, et des modes d'expression, d'actions et de militance qui s'y développent. Une attention particulière est portée aux espaces d'échanges, plateformes participatives, et aux formes éditoriales qui caractérisent le web électoral d'une époque : importance des forums et émergence d'une "Net-politique" en 2002 <fnref n="13" />, émergence de la blogosphère entre 2004 et 2007, contenus humoristiques et satiriques qui circulent de manière virale.

Les sélections de contenus, orientées par cette typologie, s'inscrivent dans la continuité des pratiques de recueils des matériaux politiques imprimés (Oury, 2012a), et s'ancrent à la fois dans des pratiques de veille individuelles propres à chacun et dans la culture bibliothéconomique des agents. Les bilans documentaires rédigés à la fin de chaque collecte dressent la liste des méthodes employées (Figure 1). Les sites ou annuaires qui répertorient les forces en présence, les *blogrolls* (listes de blogs amis), les comptes amis ou affiliés sur les réseaux sociaux, les dossiers de presse dédiés aux élections, ou encore les pages Wikipédia des partis, candidats, scrutins, sont intégrés à la collecte sous la catégorie « Observatoires et analyses » et peuvent ainsi servir de porte d'entrée dans la collection. Les listes officielles sont capturées lorsqu'elles paraissent et l'information officielle sur la campagne fait l'objet d'une catégorie dédiée. Le travail de sélection s'apparente ainsi à un repérage à chaud des acteurs et tendances, que transcrivent à la fois les bilans documentaires, les parcours

<footnote n="12">¹² Sur la question de cet étiquetage aux élections municipales, voir (Cerveaux et Faye, 2020).</footnote>

<footnote n="13">¹³ « Net-politique » est le nom d'une rubrique du parcours « Cliquer, voter : l'internet électoral » *Parcours guidé dans les archives de l'internet*, (mis à jour en 2008). Le mouvement s'accompagne de la mise en place d'instruments de mesure et d'observation pour observer la vie politique et les campagnes sur le web.</footnote>
guidés dans les Archives de l'internet <fnref n="14" />, et les articles sur le carnet de recherche du dépôt légal du web *Web Corpora* (Cerveaux et Faye, 2020). Le calendrier et le périmètre de collecte sont adaptés en fonction des événements : élargissement conséquent des sélections concernant les prises de position de la société civile dans l'entre-deux-tours de 2002 pour capturer l'investissement de la toile par les citoyens, intégration des comptes Twitter et Facebook des candidats et des partis en 2009 lorsque ces plateformes sont investies par les partis et les candidats, anticipation du calendrier pour couvrir la primaire de la gauche en 2006, par exemple.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Figure 1 – Extrait du bilan documentaire de 2007 : outils les plus utilisés par les sélectionneurs pour le repérage des contenus à archiver.</figcaption></figure>

L'étendue et le périmètre fixés sont tributaires des moyens disponibles à chaque élection : disponibilité plus ou moins grande des sélectionneurs à la BNF et dans les BDLI, caractère anticipable ou non des élections. Des événements peuvent expliquer une couverture inégale des régions suivant les

<footnote n="14">¹⁴ Rédigés par les personnes ayant participé aux sélections, les parcours illustrent la diversité de la collection à travers une sélection thématique de sites capturés. Trois parcours rédigés à différentes époques concernent les collections d'archives du web électoral : « Cliquer, voter : l'internet électoral. Un parcours guidé dans les archives de l'internet » (mise à jour en 2008), version complète dans l'application Archives de l'internet (version sans les contenus sous droit en ligne au format PDF : https://www.bnf.fr/fr/parcours-guides-archives-de-linternet#bnf-cliquer-voter-l-internet-lectoral) ; « Le web électoral de 2010 à 2015 » (mise à jour en 2017), version complète dans l'application Archives de l'internet (version sans les contenus sous droit en ligne au format PDF : https://www.bnf.fr/fr/parcours-guides-archives-de-linternet#bnf-le-web-lectoral-de-2010-2015) ; « Le web électoral de 2017 à 2022 » (mise à jour en 2023) : https://www.bnf.fr/fr/parcours-guides-archives-de-linternet#bnf-le-web-lectoral-de-2017-2022.</footnote>
scrutins. Les bilans documentaires renseignent sur ces adaptations et suc-
cessions de décisions.

2.1.3. Les métadonnées produites : une vue logique de l'archive

Les sélections visent à constituer une image aussi large et représentative
que possible de l'internet à ces moments clés de la vie politique française
que constituent les élections.

Les sélectionneurs ne repèrent pas des contenus précis, mais plutôt des
objets ainsi que des acteurs s'exprimant sur la toile. Ils délimitent des uni-
tés de discours ou d'action en repérant les URL correspondantes et
définissent une fréquence et une profondeur adaptées à la nature du sup-
port. Un site de candidat ou un journal disposant d'une rubrique spécifique
au scrutin pourra être capturée une à plusieurs fois par semaine là où les
sites d'associations ou d'observatoires le seront seulement une fois par
mois. Ces critères tiennent compte du caractère labile du web, qui évolue à
chaque instant. Il est bien sûr impossible de tout collecter, les capacités de
stockage étant limitées chaque année. Au paradigme de l'imprimé clos se
substitue le paradigme du discours réticulaire et ouvert que constitue le
web. Plusieurs travaux ont souligné les transformations des pratiques de
patrimonialisation et du dépôt légal avec le numérique (Bermès, 2019 ; Il-
lien, 2008 ; Musiani et Schafer, 2016 ; Oury, 2012b), et le passage d'un
principe d'exhaustivité qui régit le dépôt légal imprimé, à celui de la repré-
sentativité, de l'échantillonnage raisonné.

Les listes de sélections publiées sur data.gouv.fr présentent cette vue lo-
gique de l'archive, et traduisent la cohérence et l'unité intellectuelle de la
collection.

2.2. Étape 2 : l'archivage des contenus, un processus de col-
lecte du web semi-automatisé à l'aide de robots logiciels

La deuxième étape repose sur une collecte automatisée par robot. Elle fait
intervenir d'autres cadres, ceux de l'archivage du web, qui s'appuient sur
des logiciels, des formats de données et des pratiques partagées à
l'échelle internationale. Cette collecte exploite la structure réticulaire du
web, réseau de documents reliés par des hyperliens.

Si la liste des URL de départ des sites à collecter (ou sélections) reflète l'in-
tention intellectuelle qui préside à la construction du jeu de données et la
cohérence de la collection, les URL des fichiers web effectivement collec-
tés constituent un ensemble beaucoup plus vaste, résultat du processus
automatisé que nous décrivons ici.

2.2.1. Méthode et outils

La collecte se fait au moyen de robots de collecte, ou crawlers (Le Follic et al., 2013), co-conçus et partagés par la communauté de l'archivage du
web. Cette communauté s'article principalement autour du Consortium in-
ternational pour la préservation d'internet (abrégé IIPC en anglais) dont la
BnF est membre depuis sa création en 2003. Trois générations d'outils se
sont succédés pour ces collectes : HTTrack (HTTrack Website Copier —
Aspirateur de sites web libre (GNU GPL), s. d.) en 2002 et 2004 ; puis le lo-
giciel Heritrix, développé par Internet Archive, entre 2007 et 2010 ; et enfin
l'outil de pilotage des collectes NetarchiveSuite<fnref n="15" /> qui intègre Heritrix à partir
de 2010.

Le robot enregistre l'ensemble des fichiers qui composent la page, la partie
de site ou le site web sélectionnés (fichiers .html, images, feuilles de style
.css, JavaScript, etc.). Il parcourt chaque page web à la recherche de liens
hypertextes qui deviennent autant de nouvelles URL à collecter, en fonction
des paramètres techniques qui lui ont été fournis : périmètre et profondeur
de la collecte, nombre d'URL maximal à collecter, nombre maximal de liens
à parcourir, durée du processus collecte, etc.

Les fichiers ainsi que des métadonnées contextuelles sont stockés dans
des fichiers conteneurs au format ARC (pour ARChive), un format conçu
par la fondation américaine Internet Archive en 1996 pour stocker le résul-
tat de ses collectes du web à l'échelle mondiale. Depuis le 13 octobre
2014, les captures réalisées par la BnF sont enregistrées dans des fichiers
conteneurs au format WARC (pour Web ARChive), un format normalisé par
l'ISO et décrit dans la norme ISO 28500:2017 (cf. partie 3). Ces formats
sont très largement utilisés au sein de la communauté de l'archivage du
web. Ils sont conçus pour stocker au fur et à mesure de son arrivée le flux
de collecte, lequel consiste en fichiers web de différents formats, pour en
faciliter la collecte, la description, le stockage et la préservation pérenne.
Dans ces fichiers compressés sont stockés le contenu des pages captu-
rées mais aussi des métadonnées contextuelles comme les requêtes HTTP
envoyées au serveur web par le robot pour les collecter, ainsi que des mé-
tadonnées techniques, comme la mention de version des logiciels de
collecte, ou encore des métadonnées documentaires (cf. partie 3).

Les fichiers ARC et les fichiers WARC à la BnF sont stockés dans l'entre-
pôt de préservation pérenne de la BnF, SPAR (Système de Préservation et
d'Archivage Réparti). Ce système, mis en place en 2010, conçu selon la
norme OAIS (Open Archival Information System) vise à maintenir l'informa-
tion lisible, compréhensible et réutilisable sur le long terme.

<footnote n="15">¹⁵ Projet Java développé en 2004 par la bibliothèque royale du Danemark, en open source depuis 2007, cette suite logicielle est désormais développée conjointement par la communauté NetarchiveSuite (NAS) qui réunit plusieurs institutions patrimoniales dont la BnF (« GitHub – netarchivesuite/netarchivesuite », s. d.).</footnote>
Les tâches de collecte (aussi appelées jobs du fait de l'origine anglophone des outils), effectuées au moyen de robots, sont suivies par un ingénieur de production et surveillées au quotidien par les agents du dépôt légal du web. Ceux-ci peuvent être amenés à poser des filtres sur les collectes en cours pour éviter que le robot ne génère de fausses URL (par exemple en suivant les liens d'un agenda en ligne). Le processus de contrôle qualité se fait de manière quantitative à partir des journaux agrégés de collecte et rapports de tâches, par le repérage des codes réponses HTTP indiquant l'absence de contenu (par exemple les codes 404 ou les codes réponses de blocage 429). Le contrôle qualitatif du résultat est fait de manière échantillonnée : les sélectionneurs peuvent consulter les captures récemment archivées via le navigateur dédié aux archives du web et le comparer, comme contrefactuel, au site disponible sur le « web vivant ». Ce contrôle ne saurait être exhaustif étant donné le volume des données collectées.

### 2.2.2. Des URL de départ aux URL collectées : le périmètre des données collectées

Les URL qui composent l'archive excèdent de beaucoup les URL sélectionnées comme point de départ de la collecte (Figure 1). Les sélections sont les « URL de départ » ou « seeds » (graines) fournies au robot de collecte (Figure 2) qui parcourt les sites web et découvre de nouvelles URL en analysant le code des pages collectées et en extrayant les liens hypertextes présents dans ces pages, qu'il collecte à leur tour suivant les paramètres qui lui ont été fournis notamment en termes de fréquence et de profondeur. Par exemple, l'URL unique de départ http://lesverts.fr, sélectionnée avec une profondeur domaine [tout le site] et une fréquence [hebdomadaire] pendant l'élection de 2002, a abouti à la collecte de 21 454 URL.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 2 – Schéma fonctionnel simplifié du parcours de collecte depuis l'URL de départ aux URL collectées.</figcaption></figure>
Au total, à partir des 1906 sélections effectuées pour couvrir les élections de 2002, 26 millions d'URL réparties dans 1 654 ARC ont été archivés (Figure 3). L'ensemble des archives du web électoral indexées en plein texte — qui correspondent en 2025 à la période 2002-2010 —, 12 000 sélections, ont abouti à collecter 96 millions d'URL, un ensemble qu'on peut qualifier de données massives.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 3 – Schéma fonctionnel de la collecte avec Heritrix piloté par NetArchive-Suite à partir de 2010.</figcaption></figure>

### 2.2.3. Structure des données collectées

Le résultat de la collecte est donc à la fois le produit de l'intention intellektuelle exprimée par les listes de sélections et le résultat du processus technique de collecte par robots (Le Follic et al., 2013) qui s'étale sur plusieurs mois. Il est tributaire du fonctionnement des logiciels de collecte et de leur capacité à parcourir le web à différentes dates, web dont les technologies et la structure évoluent en permanence. Cela a une incidence directe sur la structure des données résultant du processus de collecte (Maemura, 2023).

On notera notamment :

- Les contraintes qui restreignent ou rendent impossible la collecte des contenus web sélectionnés, comme les contenus web non accessibles au robot pour des raisons techniques ou du fait des blocages liés aux politiques de sécurité des sites qui se prémunissent contre les attaques malveillantes, une tendance qui s'amplifie avec l'importance croissante prise par les plateformes qui demandent une authentification même pour consulter des contenus publics, ou, plus récemment, les sites qui protègent leurs contenus
des robots utilisés pour alimenter le développement de l'intelligence artificielle.

* La médiation technique du processus par lequel le robot « découvre » de nouvelles URL à collecter, c'est-à-dire parcourt le code informatique des pages à la recherche de liens hypertextes (parsing des pages) qu'il ajoute dans les listes d'URL à collecter. Ce processus est surveillé par les agents en charge du dépôt légal du web (surveillance des tâches, pose de filtres), mais n'est jamais totalement maîtrisable. Les mécanismes d'extraction ou de déduction des liens peuvent par exemple être mis en défaut : mauvaises interprétations du JavaScript, « pièges à robot » qui crée des boucles induites par les catalogues ou par les calendriers, ou à l'inverse, difficulté à détecter des URL dans des sites dynamiques dont le code s'exécute dans le navigateur de l'usager, et les URL sont générées à la volée.

* En 2002 et 2007, le caractère expérimental des collectes fait que les fréquences visées n'ont pas toujours été atteintes dès le début $^{16}$.

Le processus d'enregistrement des fichiers dans les ARC puis les WARC (appelés ensuite W/ARC par commodité) se fait au fil du processus de collecte, fichier par fichier, à raison d'une limite d'un gigaoctet par W/ARC, ce qui veut dire que les fichiers d'une même capture de page web peuvent être stockés dans plusieurs W/ARC différents. Du point de vue de la structure des données produites, cette logique de production rompt l'unité de l'objet intellectuel visé par la sélection, par exemple le discours ou la préférence de tel parti ou de tel individu sur le web, tout en stockant les informations permettant de la recomposer.

Le périmètre de ce qui a été effectivement archivé et le parcours des robots peuvent être analysés ou reconstitués via les journaux et rapports de collecte, produits et conservés depuis 2007 et le passage à Heritrix, puis stockés dans les fichiers ARC à partir de 2010 (NetarchiveSuite), enfin dans des fichiers de métadonnées appelés WARC de métadonnées à partir de 2014. Si les sélections expriment une logique intellectuelle qui a présidé à leur constitution, les données agrégées et statistiques produites à partir des rapports de collecte permettent de donner un aperçu statistique de la collection.

<footnote n="16">16 La collecte Élections 2002 est la toute première collecte expérimentale conduite en interne à la BnF dans le cadre d'une expérimentation, conduite en accord avec le ministère de la Culture, pour préfigurer les contours techniques et organisationnels de dépôt légal du web. La collecte consacrée aux élections de 2007 est la première collecte conduite avec Heritrix en interne, sans prestataire de collecte.</footnote>
Nombre d'URL de départ : 1 906

Nombre total d'URL collectées : 26 263 936

Nombre de types MIME différents : 39

Nombre de fichiers conteneurs de données et de fichiers d'archive (ARC) : 1 654

Poids (compressé) des fichiers conteneurs de données : 167 167 794 188 octets soit 167,17 Go

<table><caption>Figure 4 – Indicateurs généraux concernant la collection Élections 2002.</caption><thead><tr><td>domaine</td><td>nombre d'URL</td></tr></thead><tbody><tr><td>parti-socialiste.fr</td><td>4 935 553</td></tr><tr><td>lioneljospin.net</td><td>3 231 432</td></tr><tr><td>ladepeche.com</td><td>2 008 761</td></tr><tr><td>pcf.fr</td><td>1 928 150</td></tr><tr><td>lapolitique.com</td><td>1 492 945</td></tr><tr><td>gauchestory.com</td><td>1 390 549</td></tr><tr><td>udf.org</td><td>855 320</td></tr><tr><td>vouzemoi.net</td><td>648 315</td></tr><tr><td>jeunes-communistes.org</td><td>604 000</td></tr><tr><td>derstandard.at</td><td>543 202</td></tr><tr><td>e1789.com</td><td>464 044</td></tr><tr><td>puzzletfactory.com</td><td>430 620</td></tr><tr><td>chevenement2002.com</td><td>422 205</td></tr><tr><td>presidentielles.net</td><td>415 381</td></tr><tr><td>bayrou.net</td><td>339 482</td></tr><tr><td>senat.fr</td><td>250 554</td></tr><tr><td>premier-ministre.gouv.fr</td><td>248 335</td></tr><tr><td>chiennesdegarde.org</td><td>226 610</td></tr><tr><td>journaldunet.com</td><td>211 167</td></tr><tr><td>france-sites.com</td><td>210 252</td></tr><tr><td>soutienvoguet.com</td><td>204 921</td></tr><tr><td>chiracaveclafrance.net</td><td>202 469</td></tr><tr><td>lcr-rouge.org</td><td>194 661</td></tr><tr><td>largeur.com</td><td>183 063</td></tr><tr><td>planeteradicale.org</td><td>164 565</td></tr><tr><td>chiracvsjospin.com</td><td>145 481</td></tr><tr><td>demlib.com</td><td>143 997</td></tr><tr><td>topchretien.com</td><td>142 224</td></tr><tr><td>generation-ecologie.com</td><td>122 389</td></tr></tbody></table>

<caption>Figure 5 – Domaines les plus représentés dans la collection Élections 2002.</caption>

La liste ordonnée des domaines représentant le plus d'URL dans la collection, ou « top domains », permettent de jauger du résultat de la collecte
(Figure 4). Il faut toutefois garder à l'esprit que ce résultat est tributaire à la fois d'intentions (via les sélections) et d'artefacts techniques. Certains sites apparaissent comme beaucoup plus touffus du fait de leur structure et de la facilité avec laquelle les robots les auront collectés, là où d'autres pourront avoir moins de pages, mais des pages plus denses, ou des structures qui auront mis en échec les robots.

Les étapes suivantes mettent à disposition différents modes d'accès à ces collections de contenus web et déterminent des paradigmes d'utilisation scientifique. L'étape 3 permet la reconstitution d'une version navigable des contenus collectés afin de les consulter et de les analyser en contexte. L'étape 4 structure leur indexation en plein texte, décrit les pages comme des documents, isole de nouvelles données au sein des contenus archivés et permet leur manipulation.

## 2.3. Indexation URL et mise en accès

Deux opérations sont nécessaires pour permettre de lire ou de « rejouer » ces W/ARC, c'est-à-dire de proposer une version navigable des contenus archivés : la mise à disposition d'un environnement applicatif permettant de lire les fichiers capturés et l'indexation par URL.

La consultation des contenus archivés se fait principalement via l'application Archives de l'internet<sup>17</sup>, une application développée sur le socle technique du logiciel open source OpenWayback<sup>18</sup> dont la maintenance et l'évolution sont assurées par la BnF. Cette opération de reconstitution d'un contexte de navigation proche du contexte original nécessite le maintien d'un environnement logiciel approprié : l'application Archives de l'internet s'exécute sur un environnement virtuel coupé du web vivant et embarque une version ancienne d'un navigateur web, des plugins, des extensions et des programmes externes permettant de lire les formats web du passé. Un plugin lisant les animations Flash est par exemple nécessaire pour lire de nombreux contenus collectés lors des élections présidentielle et législatives de 2002<sup>19</sup>.

Le maintien d'un environnement où l'information reste lisible et compréhensible est une composante essentielle de la préservation pérenne du web.

<footnote n="17"><sup>17</sup> Voir le guide des Archives de l'internet (Consulter les Archives de l'internet, s. d.).</footnote>

<footnote n="18"><sup>18</sup> Développée par Internet Archive puis maintenue par le consortium IIPC (IIPC, 2025b).</footnote>

<footnote n="19"><sup>19</sup> À la date de rédaction de l'article en 2025, une ancienne version de Firefox (Firefox ESR 52) est utilisée pour lire l'ensemble des archives du web de 1996 à nos jours. Cette version ne permet plus de lire correctement les sites récents très dynamiques et le département des systèmes d'information de la BnF travaille à mettre en place un environnement multi-navigateurs pour pallier ce problème.</footnote>
La restitution du contexte original de consultation des sites archivés s'inscrit également dans la logique du dépôt légal : l'objet du dépôt légal du web comme celui du dépôt légal des matériaux imprimés est de constituer une mémoire de la production éditoriale, de ce qui est diffusé au public sur le territoire français, des nouvelles modalités d'éditorialisation, et de donner à voir dans sa matérialité ce support de production intellectuelle et culturelle (Hegarty, 2022).

L'index de l'ensemble des URL archivées est structuré selon le format CDX. Dérivé de celui d'Internet Archive (CDX Internet Archive Index File, 2024), ce format permet de faire une recherche par URL au sein de l'application « Archives de l'internet » et d'afficher un calendrier de collecte par lequel on peut accéder à l'ensemble des captures d'une même URL. À partir de cette URL, l'usager commence un parcours de navigation daté dans le web archivé, c'est-à-dire accède au site web au sein duquel elle s'insérait et plus largement au web d'une époque. A. Ben-David et H. Huurdeman distinguent ainsi la navigation « verticale » — entre les captures — et « horizontale » — d'une capture aux pages qui l'entourent (Ben-David et Huurdeman, 2014).

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 6 – Calendrier permettant d'accéder à l'ensemble des captures de l'URL pcf.fr dans l'application Archives de l'internet.</figcaption></figure>

L'application Archives de l'internet permet ainsi de restituer le caractère intertextuel du web et une partie de la sérendipité de sa navigation. Cette navigation s'effectue dans un contexte daté mais non borné, l'application affichant par défaut la capture de la page dont la date est la plus proche de celle de la capture où on se trouvait. Elle reconstitue l'objet qu'était la page ou le site web, à ceci près que la page comme le site sont des objets
composites, recomposés à partir des différents fichiers collectés, qui par-
fois l'ont été à des dates éloignées. Avec pour conséquence le fait qu'on
peut avoir l'illusion de consulter un site capturé à la même date, alors qu'il
s'agit d'une reconstruction à partir de captures faites à quelques heures,
quelques jours, parfois quelques mois ou années d'écart (Musiani et al.,
2019). Pour limiter ces risques, la date de capture de la page figurant dans
un bandeau de navigation superposé en haut de chaque page peut indi-
quer ces sauts temporels.

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 7 – Vue détaillée du calendrier des captures de l’URL pcf.fr dans l’applica-
tion Archives de l’internet pour l’année 2002</figcaption></figure>

De nombreux travaux ont mis en évidence le caractère d'artefact numérique (Ben-David et Amram, 2018; Brügger, 2018; Musiani et al., 2019) de ces reconstitutions médiées et s'interrogent sur le statut épistémologique de ces « enregistrements » ou « traces » (Bachimont, 2017, 2021; Levrier, 2025) du web du passé. Certaines pages n'ont pas été archivées, d'autres semblent incomplètes (images manquantes) pour des raisons documentaires (la profondeur de collecte définie) ou techniques (échec de la collecte de tel élément). Les fréquences et profondeurs de collecte diffèrent d'un contenu à l'autre, ou d'une date à l'autre pour un même contenu. Certaines ressources n'ont été archivées que superficiellement. D'autres éléments s'affichent mal car ils sont mal restitués par l'application de consultation. La raison d'un affichage parcellaire est donc difficile à retracer pour l'usager, ce qui peut poser un défi d'interprétation.

2.3.1. De la collection à la publication des collections comme don-
nées

La recherche par URL et la mise en accès des contenus archivés permet la
navigation de liens dans les archives et donne à voir la matérialité de la
production éditoriale en ligne. Elle reconstitue une image du web en corpus
clos et pérennisé dans lequel l'utilisateur peut naviguer et qui peut devenir
objet d'étude. À cette logique de restitution du contexte de navigation origi-
nel est venue s'adjoindre plus récemment une autre logique de mise en
accès des collections, inspirée des principes FAIR 20. Cette logique con-
siste à mettre à disposition les collections en tant que données, c'est-à-dire
les documenter et les publier comme des ensembles structurés de don-
nées, en vue d'en faciliter les usages scientifiques, qualitatifs comme
computationnels 21. Le BnF DataLab propose dans ce contexte un accom-
pagnement à la manipulation de larges jeux de données nativement
numériques conservés ou produits par la BnF (Carlin et Laborderie, 2021).
La clef de voûte de cet ensemble, l'indexation plein texte, requiert des opé-
rations de structuration et transformation des données et de délimitation de
nouveaux objets au sein des archives du web électoral qui sont décrites ci-
dessous.

2.4. Étape 4 : L'indexation plein texte

2.4.1. Méthode et outils

L'indexation plein texte se fait au moyen d'outils open source développés et partagés au sein de la communauté IIPC : WARC Indexer (« ukwa/webarchive-discovery », 2025), développé initialement par la British Library, permet d'extraire, analyser et structurer les données archivées et stockées dans des fichiers WARC 22 pour créer des « documents » qui sont ensuite indexés par le logiciel Apache Solr 23. Solr (prononcé solar) est un outil d'indexation et de recherche développé par la fondation Apache qui est utilisé comme outil d'indexation et de mise à disposition de ces indexes plein texte. Il permet notamment de classer les résultats de recherche, de les trier ou de les manipuler avec des facettes.

Ce processus d'indexation plein texte des collections n'est pas trivial : il re-
quiert d'importantes ressources informatiques et humaines. L'indexation
plein texte des collections d'archives du web électoral de la BnF a com-
mencé en 2023 par les données collectées entre 2002 et 2010, partie la
moins volumineuse de la collection, avec l'objectif de poursuivre cette in-
dexation jusqu'à rejoindre le présent.

<footnote n="20">20 Concernant les principes FAIR, voir notamment cette page :
https://www.ccsd.cnrs.fr/principes-fair/ (consultée le 3 juin 2025).</footnote>

<footnote n="21">²¹ Concernant l'application de cette approche dans les Galeries, Libraries, Ar-
chives, Museums (GLAM), voir (Candela et al., 2025).</footnote>

<footnote n="22">22 Dans la chaîne d'indexation de la BnF, WARC Indexer est utilisé avec les logi-
ciels open source Apache Zookeeper (pour la gestion des configurations en
environnement distribué). Netsearch, développé par la bibliothèque royale du Da-
nemark, permet de superviser le processus d'indexation.</footnote>

<footnote n="23">23 Pour davantage d'informations, voir : https://solr.apache.org/index.html (consul-
tée le 31 mai 2025).</footnote>
La BnF utilise comme interfaces de recherche plein texte deux applications : l'application Archives de l'internet Labs (ou Allabs <fnref n="24" />), développée par la BnF sur le modèle de Shine (« ukwa/shine », 2024) — lui-même développé par la British Library — ; et SolrWayback (« netarchivesuite/solrwayback », 2025) développé par la bibliothèque royale du Danemark, pour des collections faisant l'objet d'un projet de recherche mises à disposition au BnF DataLab <fnref n="25" />. La visualisation et la navigation dans les contenus archivés continuent de se faire dans l'application Archives de l'internet.

Le processus d'indexation aboutit à un « document » contenant un ensemble de champs (voir les extraits en partie 3) qui concernent le contenu d'une page — par exemple le texte, le titre, la liste des liens sortants —, l'analyse du contenu d'une page ou d'un fichier — par exemple la langue du texte ou la taille d'une image —, l'analyse de l'URL, le format du fichier, la date de collecte, etc. Cela permet notamment de proposer des facettes et fonctionnalités de tris par date ou type de document.

Le champ "content" est généré en appliquant un certain nombre de traitements sur le texte. Si on prend l'exemple d'une page .html, il s'agit du retrait du squelette HTML de la page et de traitements sur le texte qui permettent de faire des recherches de mots simples (« sida », « pandémie », « violence »), d'expression (« vache folle », « clonage reproductif »), de combiner des mots et expressions (« nucléaire » AND « enfouissement des déchets »), ou de formuler des requêtes logiques plus complexes. Par exemple, pour rechercher les documents dans la collection Élections contenant le mot « tracts » entre le 21 avril et le 6 mai 2002, on pourra utiliser le formulaire de recherche complexe de l'application. Cette indexation alimente un algorithme de pertinence fondé sur le TF-IDF <fnref n="26" /> qui détermine l'ordre des résultats de recherche dans l'application Archives de l'internet Labs.

L'ensemble des champs définis et des traitements appliqués sont décrits dans un schéma d'indexation <fnref n="27" />.

<footnote n="24">²⁴ L'application est accessible sur l'ensemble des postes de consultation des collections de dépôt légal du web, en complément d'Archives de l'Internet.</footnote>

<footnote n="25">²⁵ Les deux applications utilisent un même schéma d'indexation mais des indexes plus riches pour SolrWayback, qui offre davantage de possibilités en termes de fouille d'image ou d'exploration des données.</footnote>

<footnote n="26">²⁶ Mesure statistique pour évaluer l'importance d'un terme dans une collection, en fonction du nombre d'occurrences de ce terme et de sa répartition dans le corpus par rapport aux autres termes présents dans le texte.</footnote>

<footnote n="27">²⁷ Le fichier de configuration par défaut est disponible à l'adresse suivante :
https://github.com/ukwa/webarchive-discovery/blob/master/warc-in-dexer/src/main/opensearch/os1/schema.json.</footnote>
Le processus d'indexation produit ainsi un nouveau modèle de structuration des données : les captures des pages web et les images sont traitées comme des documents dans l'index. Il génère ainsi de nouveaux paradigmes d'exploration et d'usage scientifique (Ben-David et Huurdeman, 2014; Schafer et Gebeil, 2023).

### 2.4.2. Incidence sur la nature et la structure des données : des données extraites manipulables par le chercheur

Le processus d'indexation plein texte extrait et normalise différentes données, comme les domaines, les images, les formats, les langues et les liens hypertextes entre les pages. Il délimite ainsi de nouveaux objets au sein des données collectées qui sont autant de données manipulables par les chercheuses et les chercheurs.

L'indexation permet de proposer de nouvelles heuristiques et modalités d'exploration des collections au sein des interfaces de recherche : requêtes complexes tant sur le contenu que sur les métadonnées des fichiers composant les enregistrements, facettes et fonctionnalités de tri, recherche « n-gram » représentant de manière diachronique l'évolution de la présence d'un terme ou d'un mot dans les collections, ou encore outils intégrés nativement à SolrWayback comme la recherche d'images ou graphes de liens entrants/sortants sur un domaine.

Les données extraites à cette étape deviennent ainsi matière à analyse. Elles fournissent des données pour la recherche et facilitent certaines approaches méthodologiques comme la fouille d'image, les cartographies du web <fnref n="28" /> ou l'utilisation des topologies de réseau pour découvrir de nouveaux acteurs. Les transformations opérées sur le texte des pages.html, en particulier, ouvrent de nouvelles possibilités d'étudier les discours qui circulent sur le web et de faire de la fouille de texte.

### 2.4.3. Fouille de texte et, constitution de sous-corpus textuels pour l'analyse de discours

L'indexation plein texte rend les collectes électorales mobilisables pour l'étude d'objets très précis au sein de ces archives très généralistes. Elle permet par exemple d'interroger la place du clonage, du génome ou de la pandémie de SIDA dans les discours, représentations ou imaginaires des différents acteurs qui s'expriment sur la toile en 2002. Ces collectes sont une ressource unique pour étudier l'évolution de la société française lors d'élections majeures, lesquelles sont généralement des moments de cristaillisation du débat politique qui permettent à chaque citoyen de se situer par rapport aux enjeux de son temps.

<footnote n="28">²⁸ En dehors des collections indexées en plein texte, il est possible d'utiliser le logiciel Hyphe au BnF DataLab pour l'analyse de réseaux et de communautés sur les données archivées.</footnote>
Le logiciel PANDORA propose un protocole méthodologique consolidé pour tirer parti de la grande richesse de ces archives sans risquer de se noyer dans la profondeur de leur diversité. Via son interface d'extraction et d'exploration des données textuelles, ce logiciel facilite la délimitation de sous-corpus et leur exploration exhaustive en exploitant la structure hyper-texte du web et en permettant l'exploration diachronique des différentes captures d'une page. Son objet est de guider la chercheuse et le chercheur spécialiste de son sujet sur une matière archivistique qui peut être nouvelle pour lui, et de l'amener le plus rapidement possible au contenu sans risquer de s'égarer dans les méandres qui parsèment les trajectoires d'exploration manuelles des pages capturées.

## 2.5. Étape 5 : exploration et abstraction sous forme de corpus de recherche (délimitation de sous-corpus de recherche via PANDORA)

L'exploration par les données, dans le contexte de la recherche en sciences humaines et sociales, est souvent prise entre deux feux. Les chercheuses et chercheurs à la recherche d'une information précise se concentreront sur l'analyse détaillée de quelques fragments qu'ils utiliserront dans un contexte beaucoup plus large. Celles et ceux qui sont davantage versés dans les méthodes computationnelles demanderont à leurs ingénieurs de recherche d'écrire des scripts qui, d'une façon ou d'une autre, serviront à dénombrer les occurrences de mots pour en déduire la prévalence de tel ou tel sujet ou objet dans tel ou tel groupe de documents.

PANDORA vient s'insérer dans le panorama des méthodes qui cherchent à proposer une voie médiane entre ces deux extrêmes. Plutôt que de se limiter à des fragments « chimiquement purs » par rapport à la problématique, ou à l'inverse générer des grands graphes de réseaux qui expliqueraient le monde à coups de nœuds et de liens, le logiciel offre la possibilité de constituer des sous-corpus qui puissent être explorés par les chercheurs déjà spécialistes des questions qu'ils traitent.

L'indexation en plein texte des archives permet d'administrer des requêtes qui aboutiront à la constitution d'un sous-corpus contenant une liste de documents. Il n'est généralement pas possible de juger de la qualité d'une requête avant d'avoir exploré le contenu de la liste renvoyée. C'est la raison pour laquelle beaucoup d'efforts ont été investis conjointement par le développement logiciel et le gestionnaire de l'archive pour rendre chaque itération du circuit — de la requête à l'exploration du corpus généré — aussi fluide que les conditions techniques le permettent. Cette recherche de fluidité pourrait avoir un coût : celui de risquer une destruction de données générées dans le tourbillon des essais successifs d'ajustement de la requête afin qu'elle aboutisse au rapport signal/bruit le plus favorable. Ce risque est limité par la mise en place d'un système de « cliquets » qui force
la génération d'un nouveau jeu de données à chaque étape du circuit, chacun ne pouvant être supprimé que de façon explicite par l'utilisateur.

<table><caption>Tableau 5 – Informations courtes sur le logiciel PANDORÆ.</caption><tr><td>Date de création</td><td>2018 (1re version)</td></tr><tr><td>Concepteur</td><td>Guillaume Levrier</td></tr><tr><td>Objet</td><td>Récupération, normalisation et exploration de données depuis des sources en ligne (dont les archives web)</td></tr><tr><td>Code source</td><td>Guillaume-Levrier/PANDORAE sur Github</td></tr><tr><td>Documentation sur le site des archives du web de la BnF</td><td>https://webcorpora.hypotheses.org/2652</td></tr><tr><td>License</td><td>MIT (open source)</td></tr></table>

Un circuit d'analyse des archives du web indexées en plein texte avec PANDORÆ se déroule en 9 étapes :

0/ Test de la requête sur le formulaire de recherche des archives (en dehors du logiciel).

1/ Administration de la requête dans le système FLUX de PANDORÆ.

2/ Épuration et normalisation du corpus ainsi créé au format CSL-JSON (avec suppression des champs ne pouvant être sortis des archives, comme le champ "content").

3/ Création d'une nouvelle collection Zotero sur le compte de l'utilisateur (généralement une bibliothèque de groupe) et peuplement de cette collection avec le corpus normalisé

4/ Curation manuelle du corpus sur le logiciel Zotero.

5/ Ré-import du corpus (modifié ou non) depuis Zotero vers PANDORÆ.

6/ Envoi du corpus importé vers TYPE, le système d'exploration de données de PANDORÆ, et notamment le versant spécifique aux corpus d'archives du web.

7/ Exploration des différents groupes de domaines via PANDORÆ, à la fois au travers du temps via les frises générées qu'au niveau de leur contenu via la recherche textuelle au sein de chaque page.
8/ Consultation des captures dans les archives du web à partir des liens mis à disposition dans la fenêtre d'exploration de PANDORÆ.

Prenons l'exemple d'un chercheur dont la question de recherche impliquerait de clarifier certains usages des références à l'encéphalopathie spongiforme bovine (ESB, aussi appelée maladie de la vache folle) dans l'internet politique français du début des années 2000. Pour ce faire, le chercheur va jouer plusieurs fois le circuit décrit dans le schéma ci-dessous (Figure 8), affinant au gré de ses essais et de ses explorations la requête qui lui offrira la matière la plus pertinente à traiter.

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 8 – Schéma fonctionnel de l'usage de PANDORÆ dans le contexte de l'exploration des archives du web indexées en plein texte.</figcaption></figure>

L'étape 0 consiste à faire un premier cycle d'itérations sur le formulaire de l'application Archives de l'internet Labs, laquelle dispose d'une fonction de recherche avancée. Ce formulaire permet de sélectionner la collection qui fait l'objet de l'article (dénommée ici « Élections »), et de faire une requête logique sur des mots, ainsi que de délimiter une période, des domaines et des formats de fichiers.

L'administration de cette requête permet ensuite d'afficher une première liste de résultats qui dénombre les captures pertinentes. Cette première étape est cruciale car si elle ne permet pas de se représenter le corpus dans sa totalité, elle offre un ordre de grandeur du sous-corpus à constituer et permet de se représenter les types de domaines et de contenus disponibles. C'est donc déjà une première boucle itérative qui peut aider à affiner une requête. Dans le contexte de l'usage de PANDORÆ, on considère qu'une bonne requête contient plusieurs milliers de résultats à cette étape. Les ordres de magnitudes inférieurs et supérieurs sont généralement trop restreints ou trop profonds pour permettre une analyse poussée de ce qui est en jeu avec l'expression recherchée.
Une fois la requête ajustée au vu des aperçus donnés par Archives de l'internet Labs, elle peut être soumise à une instance du logiciel PANDORÆ. C'est la première étape de l'usage du logiciel. Comme expliqué précédemment, les données présentées dans cet article sont captives et sous droit. Il est donc nécessaire que l'instance de PANDORÆ utilisée pour soumettre cette requête soit installée sur une machine située dans un réseau autorisé à interroger le système Solr qui y donne accès. À la date de la rédaction de cet article, le principal lieu d'accès se situe au Datalab<fnref n="29" />.

<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Capture 1 – Formulaire de requête des archives dans PANDORÆ.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Capture 2 – Aperçu statistique du résultat d'une requête dans les archives.</figcaption></figure>

<footnote n="29">²⁹ Salle X, rez-de-jardin, site Tolbiac de la Bibliothèque nationale de France, Paris.</footnote>
PANDORÆ est un logiciel qui fonctionne en deux volets articulés autour du logiciel Zotero. Le premier volet, nommé « Flux », sert à récolter des données, à les standardiser, et à les envoyer vers une bibliothèque Zotero. Le deuxième volet, nommé « Types », sert à importer des données et à proposer des systèmes de visualisation permettant leur exploration.

Le volet « Flux » de PANDORÆ dispose d'une interface spécifique aux archives du web indexées en plein texte et mises à disposition par un système Solr. Cette interface permet de reconstruire la requête que le chercheur aura soumis au formulaire, ce qui correspond à l'étape 2 sur le schéma. Une fois la requête soumise, PANDORÆ offre en réponse une série de statistiques sur sous-corpus ainsi généré. Le logiciel propose ensuite de valider la requête pour récupérer la totalité du sous-corpus (avec seulement les métadonnées, sans le contenu du champ "content").

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Capture 3 – Interface d'envoi d'un corpus (métadonnées seulement) vers Zotero.</figcaption></figure>

Une fois le sous-corpus récupéré, il est sauvegardé dans la mémoire locale de PANDORÆ et peut être exporté tel quel afin d'en conserver une copie. L'étape suivante, numérotée 3 sur le schéma, est de convertir ce fichier de données dans un format qui soit intelligible par le logiciel Zotero (le format CSL-JSON) et de téléverser son contenu dans une nouvelle collection créée à cet effet. PANDORÆ prend en charge toutes ces actions : il suffit de désigner la bibliothèque cible et de renseigner le nom de la collection à créer.
Ce premier volet peut se suffire à lui-même pour les chercheurs qui souhaitent effectuer d'autres traitements sur les données ainsi extraites. Ceux qui sont capables de rédiger leurs propres scripts ou qui bénéficient du soutien d'ingénieurs de recherche disposant de cette capacité pourront récupérer les données Solr, les données converties en CSL-JSON, ou directement les réexporter depuis la collection Zotero ainsi générée.

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Capture 4 – Interface d'envoi de corpus récupéré depuis Zotero vers une instance d'exploration de corpus.</figcaption></figure>

À l'étape 4, le passage par Zotero est au cœur du paradigme de l'usage de PANDORÆ parce qu'il permet une curation manuelle des données par les utilisateurs. C'est un logiciel largement utilisé par la communauté de la recherche et des bibliothèques qui a spécifiquement été conçu pour gérer des collections de références à des documents. Les chercheurs ont donc l'opportunité d'y faire leurs ajouts et leurs modifications, ainsi que d'explorer leurs données de façon plus riche et intuitive qu'ils le feraient dans un tableur, et ensuite de réexporter leurs données pour d'autres usages.

L'étape 5 permet de basculer sur le deuxième volet de PANDORÆ, dédié à l'exploration de corpus. Le logiciel est capable de télécharger des collections Zotero des bibliothèques auxquelles il est connecté, et de les transférer à différents types d'interfaces de visualisation (étape 6) qui peuvent être spécifiquement adaptées à ces données.

Dans le contexte des archives indexées en plein texte, PANDORÆ dispose d'un système ad hoc capable de présenter les captures par groupe de domaines liés (étape 7). Ces groupes de domaines sont reconstitués en listant tous les liens externes des captures appartenant au sous-corpus.
Lorsque deux domaines possèdent des captures renvoyant vers une même URL de destination, ces domaines sont liés.

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Capture 5 – Interface d'exploration de pages du corpus liées entre elles.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>Capture 6 – Interface d'analyse d'un point du réseau avec récupération du contenu de la page dans l'enceinte du DataLab de la BnF.</figcaption></figure>
<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>Capture 7 – Consultation de la page dans le navigateur des archives.</figcaption></figure>

Si l'instance du logiciel est dans un réseau autorisé, il permettra aux utilisateurs d'explorer une à une les captures de chacun des groupes de domaine du sous-corpus. Chaque nœud présenté comme une capture peut être « révélé », c'est-à-dire que ses données complètes sont récupérées par PANDORÆ lorsque l'utilisateur clique pour l'ouvrir. Les données fournies sont alors exhaustives, y compris pour le champ "content". L'utilisateur peut y chercher, à l'aide d'un champ de texte, des chaines de caractères spécifiques, ce qui lui permet d'évaluer l'intérêt que présente la page. Il peut aussi naviguer au travers des différentes versions de la page contenues dans les archives via une frise chronologique qui lui est présenté lorsqu'il « révèle » la page. En combinant cette navigation chronologique et la recherche textuelle, il peut donc voir si l'expression cible, ou d'autres expressions recherchées, changent à travers le temps dans la page sans avoir à subir la friction de l'ouverture des captures dans le navigateur des archives — où chaque consultation peut induire plusieurs secondes de chargement entre l'ouverture et l'accès. Enfin, pour les pages les plus riches en signal recherché, l'utilisateur peut copier le permalien de la
capture cible afin de n'ouvrir dans les archives que les captures qui sont au cœur de ce qu'il cherche (étape 8).

Ce jeu d'allers-retours entre visualisation de corpus et matérialité reconstituée des captures (étapes 7 et 8) est l'occasion pour le chercheur de nourrir son carnet de terrain numérique. Celui-ci peut prendre plusieurs formes. Nous proposons l'usage de deux carnets interactifs que nous avons conçus à cet effet. L'idée est d'y décliner l'exploration en deux phases : une première phase rapide d'exploration superficielle qui permet de noter avec un score de pertinence les captures du sous-corpus, et une deuxième phase plus profonde d'analyse où les chercheurs sont invités à copier les fragments de page pertinents vis-à-vis de leur question de recherche et à ajouter leurs propres commentaires.

Ce circuit en 9 étapes — si l'on inclut l'étape 0 d'usage du formulaire d'Al Labs — peut être interrompu à tout moment si le chercheur se rend compte qu'il est en train de se noyer dans un flot de données trop éloigné de son sujet ou objet de recherche. Si le rapport signal/bruit se révèle être mauvais et que, du fait de son expertise, le chercheur a une forte intuition que beaucoup des données qu'il cherche ne se trouvent pas dans le corpus, il est toujours temps de relancer le circuit à l'étape 0 pour modifier la requête. Si le découpage en 9 étapes peut paraître fastidieux, la plupart des étapes consistent de facto dans le fait d'écrire un ou deux mots ou de cliquer sur un bouton. Les plus longues sont les étapes d'analyse. La chercheuse ou le chercheur garde la pleine maîtrise du temps qu'elle ou il y consacre.

La structure « libre » du logiciel et la nature « captive » des données reste un fort enjeu. Le compromis trouvé de pouvoir envoyer les métadonnées du sous-corpus à Zotero de façon libre, afin que le chercheur puisse « rentrer chez lui » avec une image de ce corpus ainsi extrait, est un premier pas. Pour autant, il est important de bien situer que tout ce travail ne peut être effectué qu'à l'intérieur du réseau autorisé à accéder aux archives de l'internet. Techniquement, cela implique pour l'instant l'usage de postes informatiques mis à disposition par la BnF, sur lesquels il n'est pas permis de brancher de disques externes (cela inclut les clefs USB et cartes SD).

Comment ces opérations se déroulent-elles dans les faits ? Les ateliers de formation menés avec des professionnels de la recherche et des archives indiquent que les utilisateurs maîtrisent rapidement le circuit présenté ci-dessus s'ils ont déjà une représentation claire de ce qu'implique la matérialité des archives du web <fnref n="30" />. L'expérience montre que si l'usage de PANDORÆ peut se faire en autodidacte, il est utile que l'utilisateur ait déjà

<footnote n="30">³⁰ Notamment en termes d'exploration de captures dans le temps ou encore en ce qui concerne les limites inhérentes aux collectes.</footnote>
en tête une représentation assez claire de ce qui se joue avec les données
que nous présentons dans cet article.

3. DESCRIPTION DE L'ARCHIVE : DE LA COLLECTION AU REGISTRE

Produire des archives du web électoral explorables via PANDORÆ im-
plique de générer différents formats de données successifs au fur et à
mesure des étapes de production. Ces vues logiques — ou jeux de don-
nées — sont des abstractions de l’archive ou des façons de la représenter
qui n’épuisent pas son contenu. De natures différentes, ces ensembles de
données disposent aussi de différents régimes d’accessibilité.

3.1. Régimes d'utilisation des données : propriété intellectuelle et données personnelles

Depuis la loi DADVSI de 2006 qui étend le dépôt légal à l'internet, une ex-
ception au droit de reproduction introduite par le code du patrimoine
autorise la BnF à collecter les données en ligne sans autorisation préalable
des ayants droit, c'est-à-dire des producteurs et éditeurs de contenus web.
En contrepartie, l'accès aux archives ainsi constituées est encadré par la
loi. Un arrêté de 2014 liste précisément les points d'accès autorisés : les ar-
chives sont consultables sur des postes dédiés dans les salles recherche
de la BnF ainsi que dans les bibliothèques partenaires.

Les données archivées ne peuvent ainsi être reproduites dans une publica-
tion sans autorisation préalable des ayants droit, producteurs et éditeurs de
contenus web. Ils peuvent être difficiles à identifier, dans la mesure où un
site web est une œuvre composite qui fait intervenir différents acteurs : gra-
phistes, rédacteurs des différents contenus, agences, qui ne sont pas
toujours identifiés comme tels. C'est d'autant plus complexe lorsque le site
est ancien et que les adresses de contact ne sont plus effectives. De nom-
breuses licences de diffusion cohabitent sur le web : licences libres,
EtaLab, Creative Commons, pour le web participatif et de la science ou-
verte par exemple, et divers autres régimes de propriété intellectuelle.

De nombreuses données personnelles sont présentes dans les contenus
mis en ligne et dans les contenus archivés. Le règlement général sur la
protection des données (RGPD) prévoit des exceptions au principe du con-
sentement applicables à la collecte et la préservation des données
collectées au titre du dépôt légal, notamment dans son article 9 § 2 b) et e),
qui lève l'interdiction du traitement de données sensibles lorsque la collecte
« est nécessaire aux fins de l'exécution des obligations [...] propre au res-
ponsable de traitement » et que « le traitement porte sur des données à
caractère personnel qui sont manifestement rendues publiques par la per-
sonne concernée ». L'article 89 prévoit quant à lui des dérogations
« lorsque des données à caractère personnel sont traitées à des fins de
recherche scientifique ou historique ou à des fins statistiques ». La consultation de ces données est par ailleurs restreinte puisque les collections de dépôt légal du web ne sont consultables que sur place, à la BnF et dans les bibliothèques partenaires.

Ce régime particulier n'épuise évidemment pas les questions éthiques et juridiques que soulève la réutilisation et la diffusion de ces données, notamment à des fins de recherche. Elles se posent aujourd'hui principalement à l'étape de la citation ou de l'exploitation des données lors de la rédaction d'articles scientifiques. Des traitements d'anonymisation peuvent résoudre certains enjeux lors de la dissémination des résultats.

S'agissant du web électoral, les régimes de propriété et accessibilité des données sont complexifiés du fait que voisinent des informations publiques, qui relèvent du droit à l'information, et des informations de personnes ayant droit à la vie privée — qu'il s'agisse de candidats à des élections ou de citoyens s'exprimant sur le web.

Les métadonnées documentaires qui décrivent les archives du web, les métadonnées techniques générées par les outils de collecte, les données dérivées ou statistiques, qu'elles soient produites par les chercheurs ou aux différentes étapes de transformations des données, sont, à la différence des contenus web collectés, libres de droit.

## 3.2. Les Listes de contenus web sélectionnés

Ces jeux de données sont publiés sous licence Etalab une fois par an. Il s'agit de tableaux au format CSV, encodés en UTF-8, diffusés sous forme regroupée, de manière compressée, et disponibles au téléchargement. Ils contiennent l'ensemble des fichiers annualisés correspondant aux listes de sites sélectionnés pour les différentes élections.

Les différents champs sont décrits dans le tableau 6 ci-dessous.

<table><caption>Tableau 6 – Description des en-têtes des champs des listes de sites sélectionnés.</caption><thead><tr><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>URL de départ</td><td>URL sélectionnée.</td></tr><tr><td>Fréquence</td><td>Fréquence de collecte choisie. Les fréquences disponibles sont définies pour chaque élection.<br>Par exemple : 1 fois par mois</td></tr><tr><td>Profondeur</td><td>Périmètre de collecte du robot. Les profondeurs disponibles sont définies pour chaque élection.<br>Par exemple :<br>- page + 2 clics<br>hôte<br>domaine</td></tr></tbody></table>
Typologie Catégorie issue de la typologie documentaire.

Par exemple :

- sites officiels

sites des formations politiques

Type d'élections Par exemple : présidentielle

Niveau géographique national/régional/municipal

Parti Sous forme d'abréviations. La liste accompagne les fichiers pour chaque élection.

Candidat Facultatif.
Nom, Prénom

Autres mots clés Facultatif.

Historique des URL Information générée automatiquement par l'application BCweb lorsque l'URL est modifiée manuellement par un sélectionneur. Elle peut renseigner sur les changements de domaines au fil du temps.

Ces listes permettent ensuite d'avoir un aperçu rapide de ce qui a ou n'a pas été sélectionné lors d'une collecte électorale (Tableau 7 en annexe).

### 3.3. Les données archivées aux formats ARC et WARC

Les données collectées sont stockées au format ARC, puis WARC à partir de 2014. Le format WARC est une extension plus riche, plus structurée et normalisée du format ARC. Ces formats sont très largement utilisés au sein de la communauté de l'archivage du web et bien documentés.

Il s'agit de formats conteneurs conçus pour stocker au fur et à mesure de son arrivée le flux de collecte, lequel consiste en fichiers web de différents formats (HTML, CSS et JavaScript par exemple). Chaque fichier conteneur est composé d'enregistrements W/ARC gzippés correspondant aux différents fichiers web collectés (il y a donc plusieurs enregistrement W/ARC pour stocker tous les fichiers qui composent une page web composée avec des images, des feuilles de style, des scripts, des enregistrements audios ou vidéos). Les W/ARC contiennent, en plus des fichiers collectés, des métadonnées contextuelles, notamment les requêtes HTTP envoyées au serveur web pour les collecter, les réponses des serveurs, ainsi qu'une sérié de métadonnées techniques — comme la version des logiciels de
collecte utilisés ou des métadonnées documentaires (description de la collecte par exemple).

La structure du format ARC, composée d'un en-tête puis d'un bloc de contenu, est détaillée ci-dessous (Figure 9). Ce format est aussi décrit dans la documentation technique d'Internet Archive (ARC File Format Reference, 1996).

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 9 – Schéma descriptif de la structure d'un enregistrement ARC.</figcaption></figure>

La Figure 10 présente l'en-tête d'un fichier ARC produit en 2007. On y voit notamment la version d'Heritrix utilisée, le nom de la configuration technique du job, le nom utilisé par le robot de collecte.

Depuis le 13 octobre 2014, le format WARC est utilisé par la BnF. Il est décrit dans la norme ISO 28500:2017 31 et documenté sur les sites de l'IIPC et de la BnF (Faye, 2024 ; The WARC Format, s. d. ; WARC · hackathonBnF/FichesFormat Wiki · GitHub, s. d.).

filedesc://BnF-elec2007-20070506163122-00005-atlas5.arc 0.0.0.0
20070506163122 text/plain 1502
1 1 InternetArchive
URL IP-address Archive-date Content-type Archive-length
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>

<footnote n="31">31 Pour consulter la norme ISO 28500:2017, voir : https://www.iso.org/standard/68004.html. Pour plus d'informations en particulier sur le format WARC : (The WARC File Format (ISO 28500)—Information, Maintenance, Drafts, s. d.).</footnote>
```xml
<arcmetadata xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
             xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:arc="http://ar-
chive.org/arc/1.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-
instance" xmlns="http://archive.org/arc/1.0/" xsi:schemaLoca-
tion="http://archive.org/arc/1.0/
http://www.archive.org/arc/1.0/arc.xsd">
    <arc:software>Heritrix 1.10.1 http://crawler.ar-
chive.org</arc:software>
    <arc:hostname>atlas5</arc:hostname>
    <arc:ip>172.20.20.138</arc:ip>
    <dcterms:isPartOf>elec2007-20070506-we2pres-x.con-
text5.2</dcterms:isPartOf>
    <dc:description>Context, deciding scope, excl-filter, max-toe-
threads: 50-&gt;200, max-hops: 20-&gt;1, delay-factor: 4-&gt;2,
min-delay: 2000-&gt;500, max-delay: 20000-&gt;2000, pool-max-ac-
tive: 5-&gt;1</dc:description>
    <arc:operator>Admin, ignore robots.txt !!!</arc:operator>
    <dcterms:audience>wep.2b</dcterms:audience>
    <ns0：“date xmlns:ns0：“http://purl.org/dc/elements/1.1/”
    xsi：“type=”dcterms：W3CDTF”>2007-05-06T16:19:15+00:00</ns0：“date>
    <arc:http-header-user-agent>Mozilla/5.0 (compatible; heri-
trix/1.10.1 +http://bibnum.bnf.fr/robot/)</arc:http-header-user-
agent>
    <arc:http-header-from>robot@bnf.fr</arc:http-header-from>
    <arc:robots>ignore</arc:robots>
    <dc:format>ARC file version 1.1</dc:format>
    <dcterms：conformsTo
    xsi：“type=”dcterms：“URI”>http://www.archive.org/web/researcher/ArcFi
leFormat.php</dcterms：conformsTo>
</arcmetadata>
```

<caption>Figure 10 – En-tête d'un fichier ARC de données de la collection Élections 2007.</caption>

Documentés et utilisés au sein d'une large communauté internationale, les formats ARC et WARC sont lisibles ou exploitables avec différents outils. L'ensemble est répertorié dans la section « Tools and Software » de la page « Awesome Web Archiving » du Github d'IIPC (IIPC, 2025a). On peut distinguer : 1/ des outils qui permettent de rejouer les archives du web, c'est-à-dire d'en présenter une version navigable au sein d'un navigateur web, tels la Wayback Machine d'Internet Archive 32, répertoriés dans la sous-section « Replay » ; 2/ des outils destinés à l'exploration ou à la

<footnote n="32">32 Voir : https://web.archive.org/.</footnote>
recherche, comme PANDORÆ; 3/ des utilitaires ou librairies conçues à des fins de recherche scientifique pour explorer des collections de WARC et les analyser — parmi lesquels on peut citer Archives Unleashed Toolkit (Lin et al., 2017), désormais intégrée au service ARCH d'Internet Archive; 4/ et les Jupyter Notebooks (« archivesunleashed/notebooks », 2025), à destination notamment des historiens qui les utilisent.

Web ARCHive file format, ISO 28500:2009

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 11 – Schéma de la structure d'un fichier WARC.</figcaption></figure>

Les rapports et journaux de collecte sont stockés depuis 2010 par la BnF dans des fichiers de métadonnées séparés appelés WARC de métadonnées, préservés dans l'entrepôt SPAR au même titre que les WARC de données. Dans ceux-ci, on trouve également des métadonnées contextuelles relatives aux outils et au périmètre documentaire de la collecte, notamment dans les enregistrements de type « warcinfo ». Ils peuvent également être mis à disposition sous forme de jeux de données et permettre de générer des données statistiques ou des données dérivées. Le format des rapports produits par Heritrix est détaillé dans la documentation technique de l'outil <fnref n="33" />.

Les journaux de collecte (crawl logs) et des rapports de collecte donnent un aperçu statistique de la collection. Ils peuvent être mis à disposition des chercheurs sur demande (Figure 12).

<footnote n="33">³³ Voir : https://heritrix.readthedocs.io/en/latest/operating.html# crawl-log et https://heritrix.readthedocs.io/en/latest/operating.html#log-files.</footnote>
<table><caption>Figure 12 – Extrait des logs de collecte du domaine jeunes-agriculteurs.fr pour les élections de 2024.</caption><thead><tr><th>Timestamp</th><th>Patch Status Code</th><th>Document Size</th><th>Downloaded URL</th><th>Document Path</th><th>Reference</th><th>Document Type</th><th>Worker Thread ID</th><th>Patch timestamp</th><th>Digest</th><th>Source Tag</th></tr></thead><tbody><tr><td>2024-07-2713:49:48.2622</td><td>1</td><td>69</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/dins</td><td></td><td>M017</td><td>20240722134</td><td>69D487</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:49:49.092</td><td>200</td><td>285</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/webbank</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/webbank</td><td></td><td>M055</td><td>20240722134</td><td>69D492</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:28.4772</td><td>200</td><td>64760</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif-2024-les-8-engaged</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/webbank</td><td></td><td>M114</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:38.0682</td><td>200</td><td>251767</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/arts-mars-4-8</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M113</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:45.682</td><td>200</td><td>152642</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webbank/webbank-library-style-m1</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/png</td><td></td><td>M181</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:05.802</td><td>200</td><td>160138</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webbank/webbank-library-style-m1</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/png</td><td></td><td>M187</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:11.992</td><td>200</td><td>90529</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webbank/webbank-library-style-m1</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/text/png</td><td></td><td>M033</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:17.212</td><td>200</td><td>87553</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webquery�query-minjvver1.0</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif-application/javascript</td><td></td><td>M055</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:22.082</td><td>200</td><td>10577</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webquery�query-minjvver1.0</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif-application/javascript</td><td></td><td>M103</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:26.762</td><td>200</td><td>9566</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/4A/cropped-facet</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M108</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:31.962</td><td>200</td><td>9836</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/4A/cropped-facet</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M108</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:33.162</td><td>200</td><td>54479</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/4A/cropped-facet</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M008</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:40.762</td><td>200</td><td>47207</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/virtual-adapt</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M104</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:47:48.082</td><td>200</td><td>13600</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/offre-debite</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M106</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:00.862</td><td>200</td><td>13400</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/webbank/webbank-library-style-m1</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M076</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:06.862</td><td>200</td><td>13746</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/arts-mars-4-30</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M104</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:13.592</td><td>200</td><td>80765</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/arts-mars-4-30</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M106</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr><tr><td>2024-07-2713:48:26.262</td><td>200</td><td>52677</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/web-content/upload/2024/06/arts-mars-4-76</td><td>P</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr/elections-legislatif/image/png</td><td></td><td>M079</td><td>20240722134</td><td>7E7A4</td><td>https://www.jeunes-agriculteurs.fr</td></tr></tbody></table>

### 3.4. Les index au format CDX

Les index CDX constituent une liste complète des fichiers archivés. Le format d'index CDX utilisé par la BnF a été construit selon le standard défini par Internet Archive (CDX Internet Archive Index File, 2024). À chaque fichier collecté correspond une ligne dans le CDX qui indique notamment l'URL (dans sa forme d'origine et sa forme canonisée), la date et heure de collecte, le nom du fichier W/ARC où se trouve le fichier, et l'offset, c'est-à-dire l'emplacement de l'enregistrement à l'intérieur du fichier W/ARC (Figures 13 et 14).

CDX A b a m s k r V g

bnf.fr/fr/acc/x.accueil.html 20151124190306 http://www.bnf.fr/fr/acc/x.accueil.html text/html 200

AR7GP3JK5CJ3SMCSK4M06L2V2YS2XE3Z - 2602567 BnF-16765-29-20151124190134-00000-

ciblee_2015_gulliver122.bnf.fr.warc.gz

A = canonized url

b = date

a = original url

m = mime type

s = response code

k = checksum

r = redirect

V = compressed warc file offset

g = warc file name

<caption>Figure 13 – Champs utilisés dans les index CDX de la BnF.</caption>

Les CDX sont libres de droit et ne contiennent pas de données personnelles. Le BnF DataLab propose des outils pour extraire à la demande des corpus de page à partir de requêtes dans les CDX.

### 3.5. aRésultat de l'indexation plein texte : les documents contenus dans les index Solr

Les index Solr sont produits par le processus d'indexation avec WARC Indexer<fnref n="34" /> (cf. partie 2). Les « documents » indexés peuvent être exportés aux formats JSON (Figure 14), XML ou CSV.

<footnote n="34">³⁴ Voir : https://github.com/ukwa/webarchive-discovery/tree/master/warc-indexer.</footnote>
coeurdelafrance.com/fiches/Banlieues.php?idvisor=46817 20070410202603
www.coeurdelafrance.com text/html 200 2d79479275169870f6193a06e9852539 -
72432250 BnF-elec2007-20070410202002-00089-atlas5

electionsfrance2007.fr/index.php/la-sortie-du-livre-campagne-de-segolene-
royal/?month=2 20070505115457 www.electionsfrance2007.fr text/html 200
6aa8d64dad2a5bf3facbbfc5d50d497a - 66706583 BnF-elec2007-20070505094957-
00002-atlas1

radicale-attitude.net/gestion/scripts.js?nocache=1173188559 20070306134253 www.radi-
cale-attitude.net application/x-javascript 200 ac1e4448a8f3e784f4ea9c5ddc0ad3c4 -
82781101 BnF-elec2007-20070306133100-00082-atlas3

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 15 – Extrait du document JSON généré par l’indexation plein texte de la capture : http://archivesinternet.bnf.fr/20070506163256/http://lesverts.fr/som-maire.php3.</figcaption></figure>
Un document Solr pour une page web HTML est structuré en champs de données et de métadonnées extraites du fichier HTML par le processus d'indexation plein texte. Le champ "content" (Figure 16) est ainsi le résultat du retrait du squelette HTML de la page puis de différentes opérations de traitement du langage naturel (Figure 17) décrits dans les documentations techniques des différentes versions des programmes utilisés pour réaliser cette indexation.

"content": "Passer le menu et accéder au contenu Recherchez Contactez-nous Abonnez-vous Espace Adhérent Actualités Communiqués Dossiers Présidentielle 2007 Elections législatives Librairie Ecodif Vie du mouvement Agriculture Culture et communicationEconomie, finances, emploi Energie Environnement Mondialisation, international Pollutions et nuisances Questions sociales Santé> Génétique> Handicapés> Nanotechnologies> Santé> Santé publique> Securité sociale> Sida> Tabac Transports Vie des Verts Vie politique Vous êtes perdus ? Les Verts en Région Hebdo de campagne de Dominque Voynet Accueil > Communiqués> Nanotechnologies : enfin des études de toxicité ! Envoyer à un amilmprimer Nanotechnologies : enfin des études de toxicité ! Communiqué de presse du 10 janvier 2007 La mise en place d'un groupe d'étude concernant la toxicité des nanotubes de carbone est bienvenu, mais bien tardif. En effet, les nanotechnologies sont porteuses de grands espoirs technologiques, mais également de risques majeurs pour la santé et pour l'environnement. [...] Il est donc nécessaire que chaque nouveau type de nanotechnologie fasse l'objet avant son utilisation d'études de toxicité en toute indépendance. Yann Wehrling, Porte-parole Mot(s) clé(s) : Nanotechnologies Envoyer à un amilmprimer Agriculture Culture et communication Economie, finances, emploi Energie Environnement Mondialisation, international Pollutions et nuisances Questions sociales Santé Transports Vie des Verts Vie politique Le projet Vert - Demandez le programme ! Plan du site | Annuaire des sites verts | Crédits | Mentions légales | SPIP Les Verts : 247, rue du Faubourg Saint-Martin - 75010 Paris - tél. : 01 53 19 53 19 - fax : 01 53 19 03 93 ",

<table><caption>Figure 16 – Champ “content” généré par l’indexation plein texte de la capture :
http://archivesinternet.bnf.fr/20070506163256/http://lesverts.fr/sommaire.php3.</caption>
  <tr>
    <td>1.</td>
    <td><strong>Contenu original :</strong><br/>56 % des éditeurs passent par une plateforme d'e-distribution avec des contrats très proches de la chaîne papier #BIENNUM</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>2.</td>
    <td><strong>Standard Tokenization :</strong><br/>56 des éditeurs passent par une plateforme d'e distribution avec des contrats très proches de la chaîne papier BIENNUM</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>3.</td>
    <td><strong>Stop Filter (fichier stopwords.txt) :</strong><br/>56 éditeurs passent plateforme d'e distribution contrats proches chaîne papier BIENNUM</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>4.</td>
    <td><strong>Lower case filter :</strong><br/>56 éditeurs passent plateforme d'e distribution contrats proches chaîne papier biennum</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>5.</td>
    <td><strong>Elision Filter :</strong><br/>56 éditeurs passent plateforme e distribution contrats proches chaîne papier biennum</td>
  </tr>
</table>

<caption>Figure 17 – Traitements appliqués sur le texte au moment de l'indexation.</caption>
D'autres champs résultent de l'analyse du contenu (Figure 18).

```json
"content_language":"fr",
"content_length":13299,
"content_type_norm":"html",
"content_encryption":"ISO-8859-1",
"type":"Web Page",
"content_type_tika":"application/xhtml+xml; charset=ISO-8859-1"]
```

<caption>Figure 18 – Champs générés par l'indexation plein texte de la capture : http://archivesinter-bnf.fr/20070506163256/http://lesverts.fr/sommaire.php3.</caption>

Enfin, on notera que tous les liens contenus dans la page sont extraits. Des traitements de normalisation de ces URL permettent de générer des tris, statistiques, visualisations par domaine ou hôte, ainsi que des graphes de liens (Figure 19).

```json
"host":"lesverts.fr",
"public_suffix":"fr",
"links":["http://adhesion-lesverts.leserveur.com/",
"http://intranet.lesverts.fr",
"http://lesverts.fr/article.php3?id_article=1",
"http://lesverts.fr/article.php3?id_article=2",
"http://lesverts.fr/article.php3?id_article=3053&id_mot=441&id_groupe=18",
"http://lesverts.fr/article.php3?id_article=3053&id_mot=441&id_groupe=18#content",
"http://lesverts.fr/rubrique.php3?id_rubrique=1",
[...]
```

<caption>Figure 19 – Exemple de champs (liens hypertextes) générés par l'indexation plein texte de la capture : http://archivesinter-bnf.fr/20070506163256/http://lesverts.fr/sommaire.php3.</caption>

## 3.6. Les sous-corpus produits avec PANDORÆ et les méta-données extraites

Le logiciel PANDORÆ génère au fil de ses étapes cinq fichiers de données qui sont autant d'images de ce sous-corpus.

1. Le résultat de la requête renvoyée par Apache Solr.

2. La conversion de ce résultat au format CSL-JSON.

3. La collection Zotero téléversée sur la base du fichier converti.

4. Le sous-corpus téléchargé depuis la collection Zotero (possiblement éditée à la main).
5. Le fichier de donnée envoyé au système de visualisation et refor-
maté pour y être exploré.

Ces cinq fichiers ne contiennent que des métadonnées dont la sortie est autorisée. Aucun de ces fichiers ne porte de champ “content”, c’est-à-dire le contenu de la capture. Afin d’éviter les doublons, PANDORÆ ne garde que la première capture de la page du sous-corpus, les autres pouvant être redécouvertes lors de l’exploration via le système de « révélation » des nœuds.

Pour chaque page, PANDORÆ conserve les métadonnées suivantes :

- titre de la page ;

- titre du site web (host) ;

- date de capture ;

- URL dans les archives ;

- langue (si disponible).

En sus de ces informations, PANDORÆ crée une « Note » lors du téléver-
sement vers Zotero. Cette note est un objet JSON sérialisé comportant les
informations suivantes :

- l'ID de la page dans les archives ;

- la collection <fnref n="35" /> ;

- les liens vers lesquels cette page renvoie ;

- la collection Solr dans laquelle cette page se situe.

L'appariement des sites entre eux via les liens ne se fait donc pas via une accumulation de tous les liens qui existent dans toutes les captures d'une page dans un sous-corpus, mais seulement à partir des liens sortants de la première capture de chaque page. C'est un choix méthodologique important qui s'accompagne de la possibilité de rédiger des « banlists », c'est-à-dire des listes d'URL dont la chercheuse ou le chercheur considère qu'elles sont transversales à la collection pour de « mauvaises » raisons. C'est le cas notamment de certaines pages de publicité, ou encore de liens « techniques ». Il était par exemple de coutume à une certaine époque de renvoyer vers des compteurs de clics ou des pages de validation W3C.

L'empilement de ces choix méthodologiques — qui ont été fortement gui-
dés par une série de fortes contraintes juridiques et techniques — aboutit à
devoir insister sur la nécessité de prendre les heuristiques de visualisation
comme des outils d'exploration et non d'interprétation. Les archives du web
français sont un immense jeu de données sans être pour autant une boite

<footnote n="35">³⁵ Au sens de la collection des archives web. Dans le cadre de cet article il s'agit de la collection Élections.</footnote>
magique dont la somme pourrait nous donner une réponse définitive sur ce
qui se serait passé dans la société française sur une période donnée. Il
s'agit plutôt, à notre sens, d'une série d'enregistrements imparfaits dont
l'étude thématique exhaustive nous fournit des indices sur la présence et
l'intensité de certains discours que nous devons pouvoir retrouver sous
d'autres formes et en d'autres lieux.

4. ORIENTER LES SCIENCES SOCIALES VERS UNE MATRICE
PLUS « HORIZONTALE » : EXPLOITER LE REGISTRE DES
ARCHIVES DU WEB ÉLECTORAL AVEC PANDORÆ

L'émergence du web comme moyen d'information et de communication ac-
cessible à toutes et tous dans les années 1990 a ouvert une nouvelle
période dans la vie politique française. En permettant à chacune et chacun
de s'exprimer et de se répondre, cette émergence a ouvert la possibilité
pour les chercheuses et les chercheurs d'avoir un aperçu à très grande
échelle de ce que les citoyens écrivent sur des sujets dont ils ne sont ni ex-
perts ni décisionnaires. L'enregistrement de ces prises de plume à travers
le temps vient démultiplier ce potentiel en permettant de découvrir ce qui a
pu être écrit à telle ou telle période, mais aussi de suivre les traces de si-
gnaux qui peuvent être au cœur de nos objets d'étude au travers du temps.

Les explorations de ces archives ont longtemps été très contraintes pour
des raisons à la fois juridiques et techniques. Malgré ces difficultés, elles
ont été le lieu de types d'exploitations très variées (Bastard et Faye, à pa-
raître en 2026). Différents versants des archives du web ont pu faire l'objet
d'approches très quantitatives, par exemple via du traitement automatisé
du langage, ou à l'inverse très qualitatives, centrées sur l'exploration de
captures de quelques sites web de personnes ou d'organisations au centre
d'un phénomène social étudié. Dans la période récente, de nouveaux outils
ont été adaptés pour tenter d'articuler ces deux pôles. C'est notamment le
cas du logiciel Hyphe (Jacomy et al., 2021), développé par le médialab de
Sciences Po, qui permet de constituer des corpus d'entités web sur des fe-
nêtres temporelles précises (Aubry et Ooghe-Tabanou, 2024) et ainsi
découvrir de nouveaux acteurs ou contenus. Le logiciel ouvert PANDORÆ
a été adapté pour systématiser ces explorations en tirant partie de l'indexa-
tion en plein texte et, ce faisant, les rendre aussi exhaustives que possible.

Les opportunités qu'ouvrent les archives électorales du web français in-
dexées en plein texte s'accompagnent de facto de forts défis
méthodologiques et épistémologiques. La succession de choix et de con-
traintes présentés dans cet article oriente fortement le contenu de l'archive
ainsi créée. S'il n'est pas possible de récolter tout ce qui peut être rédigé et
publié en ligne, il n'est pas possible non plus de présumer avoir des infor-
mations sur les personnes ou les machines qui ont produit ces textes. Qui
a écrit tel ou tel texte ? Les usages de noms propres ou des pseudonymes étaient-ils validés par des systèmes ou des personnes ? S'agit-il d'un texte rédigé par un humain ? Un algorithme basique réagissant à des mots-clefs ? Un groupe d'influence structuré chargé de disséminer un récit précis sur une liste de plateformes cibles ? L'émetteur du signal cherché ou dé-couvert reste souvent très abstrait, et les équipes de recherche doivent s'astreindre à ne pas projeter leurs intuitions sur l'identité de l'entité, hu-maine ou algorithmique, qui a généré le matériau qu'ils analysent.

Une autre limite à garder en tête est celle du « brouillard de guerre » qui en-toure ce registre. Ce brouillard est le résultat de trois doutes qui se cumulent : comment savoir dans quelle mesure la collecte a été exhaustive par rapport au réel ? Comment connaître le contexte dans lequel les don-nées récoltées ont été présentées ? Comment obtenir des statistiques fiables de consultation de ces données pendant une période qui nous inté-resse ? Ce brouillard est une forte limite à opposer à la « pulsion topologique » qui viserait à représenter des corpus extraits de ce registre sous la forme de réseaux composés de nœuds (les captures de pages web) et de liens (les liens hypertextes liant ces captures entre elles) dont les polarités, une fois passées à la moulinette d'un algorithme de répartition de ces points dans l'espace, seraient porteuses de sens et fertiles pour l'in-terprétation.

La stratégie d'analyse de ces collections électorales via le logiciel PANDORÆ, que nous présentons ici, vise donc à permettre aux cher-cheuses et chercheurs d'itérer rapidement sur l'administration de requêtes et l'exploration de corpus produits sur la base des index Solr afin de per-mettre le passage du quantitatif au qualitatif, et de situer ainsi comment, dans un internet français agité par une élection à venir ou juste passée, on aborde des sujets de société. Cette stratégie multimodale, qui s'interface avec différents types de données et de services, peut être reprise partielle-ment ou intégralement par les chercheuses et chercheurs qui souhaitent porter leurs explorations sur ce grand registre.

Sans préjuger de la nature des recherches futures qui seront menées par l'approche que nous proposons, nous faisons l'hypothèse qu'elles contr-bueront à limiter la « verticalité » des recherches en sciences humaines et sociales qui se concentrent souvent, par souci d'efficacité, sur les prises de paroles d'élites ou de personnels très spécialisés dans leur domaine d'ac-tion. Les enregistrements mis à disposition par les collectes électorales, combinés aux modes d'analyses décrits dans cet article, constituent une matrice plus « horizontale » pour la recherche de demain en cela qu'elle ré-cupère la parole de tout un chacun, sans préjugé de statut social, de compétence ou d'accès à des institutions qui relaient leurs paroles. Si l'on reste loin du « supermarché des idées » — slogan aujourd'hui caduc des réseaux sociaux —, on retrouve dans les archives du web une très large
quantité de traces qui, à leur façon, permettent de compléter l'analyse de discours qualifié avec une représentation qualitative de ce qu'ont pu être, à une époque, les débats qui ont agité la société française.

## 5. RÉMERCIEMENTS

Les auteurs remercient l'intégralité de l'équipe en charge de la collecte des archives du web à la Bibliothèque nationale de France ainsi que dans les institutions partenaires. Ils remercient particulièrement Sara Aubry pour sa relecture avisée et ses conseils. Ils remercient aussi l'équipe des ingénieurs du médialab de Sciences Po mobilisés dans le cadre du Projet Respadon.

## 6. CONTRIBUTIONS

Les deux autrice et auteur ont collaboré à la rédaction de l'ensemble du texte et l'assument tous deux en intégralité. Ils ont co-écrit l'introduction. Dorothée Benhamou-Suesser a rédigé les premières versions des parties concernant la collecte et la mise à disposition de ces données, Guillaume Levrier a rédigé les premières versions des parties concernant leur analyse, en particulier via le logiciel PANDORÆ dont il est le développeur.

## 7. DÉCLARATION D'INTÉRÊTS CONFLICTUELS

Les auteurs déclarent l'absence d'intérêts conflictuels.

## 8. BIBLIOGRAPHIE

### 8.1. Références bibliographiques scientifiques

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## 8.2. Autres ressources

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Annexe

<table><caption>Tableau 7 – Extrait de la liste des sites sélectionnés en 2007.</caption><thead><tr><td>URL de départ</td><td>Fréquence</td><td>Profondeur</td><td>Typologie</td><td>Type d'élections</td><td>Niveau géographique</td><td>Parti</td><td>Candidat</td><td>Autres mots clés</td><td>Histo-rique des URL</td></tr></thead><tbody><tr><td>http://aide-blogs.parti-socia-liste.fr/2012/03/05/exemples-de-blogs-de-candidats-aux-legislatives/</td><td>1 fois par mois</td><td>hôte</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>PS</td><td>Hollande, François</td><td></td><td></td></tr><tr><td>http://alfortvilleau-centre.blogspotspace.fr/?hsc</td><td>1 fois par mois</td><td>hôte</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>Mo-Dem</td><td>Bayrou, François</td><td>blog</td><td></td></tr><tr><td>http://alliance-royale.legislatives 2012.overblog.com</td><td>1 fois par mois</td><td>hôte</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>DUT</td><td></td><td>Alliance royale</td><td></td></tr></tbody></table>
<table><thead><tr><td>URL de départ</td><td>Fréquence</td><td>Profondeur</td><td>Typologie</td><td>Type d'élections</td><td>Niveau géographique</td><td>Parti</td><td>Candidat</td><td>Autres mots clés</td><td>Histo-rique des URL</td></tr></thead><tbody><tr><td>http://anarchisme-revolution.blogspot.fr</td><td>1 fois par mois</td><td>hôte</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>DUG</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>http://anpag.org</td><td>1 fois par mois</td><td>domaine</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>FG</td><td></td><td>FASE</td><td></td></tr><tr><td>http://avechol-lande.fr</td><td>1 fois par mois</td><td>domaine</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>PS</td><td>Hollande, François</td><td>MJS</td><td></td></tr><tr><td>http://blog.lesfe-deralistes.eu</td><td>1 fois par semaine</td><td>page + 2 clics</td><td>sites des formations politiques</td><td>présidentielle et législatives</td><td>national</td><td>DUT</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>