# Analyse diachronique et synchronique des espaces industrialso-urbains : l'élaboration d'un indicateur d'urbanité. Une étude sur 170 ans à l'échelle de la Grande Région

*Diachronic and synchronic analysis of industrial-urban spaces: the development of an urbanity indicator. A 170-year study of the Grande Région*

Nicolas Greiner

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OpenEdition
Journals

Édition électronique

URL : https://journals.openedition.org/belgeo/76487

ISSN : 2294-9135

Éditeur :

Société Royale Belge de Géographie, National Committee of Geography of Belgium
# Analyse diachronique et synchronique des espaces industrialo-urbains : l'élaboration d'un indicateur d'urbanité. Une étude sur 170 ans à l'échelle de la Grande Région

*Diachronic and synchronic analysis of industrial-urban spaces: the development of an urbanity indicator. A 170-year study of the Grande Région*

Nicolas Greiner

## Introduction

<footnote n="1">1. Au cours des deux derniers siècles, la combinaison entre industrialisation et urbanisation a fait émerger de nouvelles formes urbaines parmi lesquelles les espaces industrialo-urbains, souvent désignés par le terme de « cités minières » (Roncayolo, 1998a). Les formes industrialo-urbaines présentent des densités importantes qui les classent dans la catégorie des espaces urbains mais s'en différencient par la faiblesse de leur diversité socio-économique. Cette faiblesse est à l'origine d'une carence en urbanité qui a participé à augmenter les effets de la crise économique et sociale lors des restructurations industrielles des années 1970 (Edelblutte, 2010). De fortes densités associées à une faible diversité caractérisent ainsi ces espaces urbains que des travaux ont contribué à définir et modéliser dans une approche paysagère (Edelblutte, 2003). L'objectif de l'article est de complémenter cette approche par l'élaboration d'indicateurs statistiques susceptibles d'objectiver et de renforcer la typologie de ces</footnote>
espaces qui ont connu un développement rapide sous l'effet de l'exploitation de
gisements miniers.

2 Le choix du terrain d'étude est l'espace transfrontalier de la Grande Région¹. Il s'agit d'un espace de coopération transfrontalière entre France, Allemagne, Belgique et Luxembourg. Ce terrain d'étude est représentatif de l'histoire industrielle et de la croissance urbaine en Europe occidentale. En effet, ces quatre États ont connu, à partir du XIXe siècle, un transfert progressif de la Belgique vers l'Allemagne, de technologies industrielles venues du Royaume-Uni. En outre, la présence d'espaces industriaux-urbains de part et d'autre des frontières, aux modalités de croissance et de taille démographique comparables, font de la Grande Région un périmètre d'étude pertinent pour le renforcement d'une typologie d'espaces urbains.

3 Ce faisant, une analyse à la fois diachronique et synchronique préside à notre démarche. À partir de données démographiques, l'analyse diachronique a permis une représentation cartographique de l'évolution de la croissance urbaine sur un temps très long (1840 à 2020). À travers une approche synchronique, la collecte de données socio-économiques a permis d'élaborer un gradient d'urbanité. La méthode d'élaboration de cet indicateur s'est inspirée des travaux de L. Wirth définissant l'urbanité d'une ville à partir d'une combinaison entre densité et diversité² (Wirth, 1938). Un faible gradient d'urbanité a ainsi permis de différencier les espaces industriaux-urbains au regard d'autres espaces urbains dont l'existence était préalable à la révolution industrielle.

Représenter la croissance urbaine sur le temps long :
1840-2011

Délimitation des bornes temporelles

4 L'analyse diachronique recouvre 170 ans de croissance urbaine divisée en deux laps de temps. Il s'agit d'abord d'une période allant de 1840 à 1970, marquée par le déploiement des techniques industrielles à travers l'Europe (Caron, 1998 ; Plihon, 2016). Ce laps de temps permet de recouvrir le processus d'industrialisation dont le démarrage diffère chronologiquement d'un pays à l'autre, notamment parmi les pays du terrain d'étude (Hubert, 2018 ; Vandermotten, 1985). Il s'agit ensuite d'une période allant de 1970 à 2011 qui permet de recouvrir le processus de désindustrialisation des régions sidérurgiques et minières à la faveur de la globalisation (Bourquin, 2017 ; Plihon, 2016). L'année 2011 a été choisie en raison de la réalisation de recensements concomitants à l'ensemble des quatre pays du terrain d'étude. Cette date a également pu s'accorder avec l'obtention de données historico-économiques de 1840 à 2012 et harmonisées à l'échelle de la Grande Région (Helfer, 2008 ; Thomes et Helfer, 2010).

5 Les deux périodes correspondent à deux modalités de morphogénèse urbaine et de réorganisation des systèmes de peuplement. Une première transformation, sous l'effet de la croissance urbaine hors les murs est associée à l'émergence des agglomérations modernes et des espaces industriaux-urbains (Roncayolo, 1998a). A partir des années 1970, le processus de métropolisation, associé à la démocratisation de la voiture individuelle, fait naître un « nouveau paradigme de l'urbanisation » (Ghorra-Gobin, 2010). Ceci contribue à l'émergence d'une couronne périurbaine et d'une réalité urbaine
nouvelle : celle d'une ville aux limites floues que F. Ascher avait tenté de définir à travers le terme de « métapole » (Ascher, 1995 ; May et al., 1998).

Minimiser l'effet MAUP : critère de sélection du maillage

6
Au cours de l'histoire récente, les différents contextes nationaux ou régionaux³ du terrain d'étude ont mis en place des politiques très différentes de rationalisation de l'échelon local. Il en résulte des collectivités de taille très diverses (Evrard et Schulz, 2015 ; Wollmann, 2009). Une première solution a été de remplacer les très petites communes de France et du Land de Rhénanie-Palatinat par leurs périmètres intercommunaux respectifs (figure 1a). Cette configuration a laissé place à deux problèmes d'agrégation spatiale : la taille très restreinte des communes luxembourgeoises n'était pas résolue et les EPCI français se sont parfois révélés être aussi grand que les Kreis allemands. Une autre difficulté a été l'effacement des villes moyennes en France au sein d'un périmètre intercommunal parfois très large. Une situation qui ne s'observe pas en Rhénanie-Palatinat où le régime des Verbandsgemeinden⁴ ne concerne que les communes inférieures à 12 000 habitants⁵ (Rheinland-Pfalz, 2010).

7 Une solution alternative a consisté à remplacer les communes luxembourgeoises et françaises par les cantons éponymes⁶ (figure 1b). Ces nouveaux périmètres réduisent fortement le problème d'agrégation spatiale. Ils présentent de meilleures similitudes avec le périmètre des Verbandsgemeinden en Rhénanie-Palatinat ainsi que ceux des communes sarroises et belges. Un traitement a été effectué, en France, dans le cas des grandes communes divisées en plusieurs cantons. Dans ce cas précis, les cantons ont été fusionnés permettant de recouvrir les limites de la commune et d'une partie de l'agglomération urbaine⁷.
Figure 1a. Périmètre (2021) des communes luxembourgeoises, des communes fusionnées de Wallonie (Be) et de Sarre (All), des EPCI lorrains (Fr) et des Verbandsgemeinden, Verbandsfreie Gemeinden, Große kreisangehörige Städte et Kreisstädte de Rhénanie-Palatinat (All).

Figure 1b. Périmètre (2021) des cantons luxembourgeois, des communes fusionnées de Wallonie (Be) et de Sarre (All), des Verbandsgemeinden, Verbandsfreie Gemeinden, Große kreisangehörige Städte et Kreisstädte de Rhénanie-Palatinat (All), périmètre des cantons lorrains avant la réforme de 2014 (Fr).

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Sources (2011) : INSEE (Fr), STATEC (Lu), STATBEL (Be) Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).

## Méthode d'harmonisation des données démographiques et socio-économiques sur un temps très long

8 La collecte des données démographiques a pu s'effectuer auprès des organismes statistiques nationaux. Dans le cas de la Belgique, il a été possible d'obtenir des données historiques pour les anciennes communes⁸ préexistantes à la réforme de 1977⁹. Dans le cas des Verbandsgemeinden¹⁰ en Rhénanie-Palatinat, les données ont été fournies par l'organisme statistique régional¹¹. Les données obtenues étaient agrégées au niveau des nombreuses catégories¹² des municipalités allemandes dont les Ortsgemeinden¹³. Ces données ont nécessité un travail d'agrégation au périmètre de leurs Verbandsgemeinden respectives.

9 Dans le cas des cantons français, la disponibilité de données historico-démographiques agrégées au périmètre actuel des communes était limitée à l'année 1876¹⁴. Le recours au site cassini.ehess.fr a permis d'obtenir des données démographiques antérieures à cette date. En prenant en compte les fusions communales opérées de 1841 à 1876, un traitement statistique a permis une réagrégation des données démographiques issues de sept recensements¹⁵. Les données ont par la suite été réagrégées dans le périmètre des cantons antérieur à la réforme de 2014.

10 Les plus grandes difficultés ont concerné le traitement des données du Land de Sarre en raison d'une faible accessibilité des données historico-démographiques. De telles données ont cependant pu être obtenues auprès des archives fédérales¹⁶. À l'aide des textes législatifs relatifs aux fusions communales du 19 décembre 1973, une réagrégation des données dans le périmètre actuel des Gemeinden¹⁷ a pu être effectuée.
11 A l'issue des différentes phases de traitement, une harmonisation des différents recensements a permis le calcul de deux indices de croissance démographique étalonnés aux limites temporelles de l'analyse (Tableau 1).
<table><caption>Tableau 1. Harmonisation des recensements des contextes nationaux de la Grande Région de 1840 à 2011(1) et bornes temporelles pour le calcul des indices de croissance.</caption><thead><tr><th rowspan="2">Contexte</th><th colspan="2">41 ans</th><th colspan="7">130 ans</th></tr><tr><th></th><th></th><th>1968</th><th>1962</th><th>1954</th><th>1931</th><th>1901</th><th>1879</th><th>1841</th></tr></thead><tbody><tr><td>France</td><td></td><td>1990</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Belgique</td><td></td><td>1991</td><td>1970</td><td>1961</td><td>1947</td><td>1930</td><td>1900</td><td>1880</td><td>1846</td></tr><tr><td>Rhénanie-P. 2011(2)</td><td></td><td>1987</td><td>1970</td><td>1961</td><td>1950</td><td>1939</td><td>1905</td><td>1871</td><td>1835/46</td></tr><tr><td>Luxembourg</td><td></td><td>1987</td><td>1970</td><td>1960</td><td>1947</td><td>1930</td><td>1900</td><td>1871</td><td>1851</td></tr><tr><td>Sarre(3)</td><td></td><td>1987</td><td>1970</td><td>1961</td><td>1951</td><td>1935/33</td><td>1895/1900</td><td>1871/75</td><td>1843/50</td></tr></tbody></table>

<footnote>(1) Sources pour les communes de Belgique (Région wallonne) : Statbel* - communes du Luxembourg : Statec - communes (Gemeinden) de Sarre (Allemagne) : Statistische Bibliothek - intercommunalités (Verbandsgemeinden) de Rhénanie-Palatinat (Allemagne) : Rheinland-Pfalz Statistisches Landesamt** - intercommunalités de France (Région Lorraine) : INSEE de 1876 à 2015, Cassini.Ehess avant 1876***</footnote>

<footnote>*pas de données démographiques disponibles pour les communes germanophones avant 1920 (communes concédées à la Belgique en 1919)</footnote>

<footnote>**pas de données disponibles pour les années 1920</footnote>

<footnote>***un traitement statistique a été effectué pour les recensement antérieurs à 1876. Ce traitement a consisté à une réagrégation des données démographiques des recensements de 1841, 1846, 1851, 1856, 1861, 1866, 1872 dans le périmètre actuel des communes des quatre départements lorrains. Les informations concernant les fusions et les changements de noms opérés de 1841 à 2011 étaient disponibles sur le site cassini.ehess.fr.</footnote>

<footnote>(2) Recensements concomitants à l'échelle des quatre pays.</footnote>
(3) 1939 à 1954
https://www.statistischebibliothek.de/mir/receive/SLAusgabe_mods_00001426

II. Systematisches Gemeindeverzeichnis

Fläche, Haushaltungen und Wohnbevölkerung nach Geschlecht und Konfession in den Gemeinden der einzelnen Kreise und Amtsbezirke (pp. 10-18).

1939 à 1971
https://www.statistischebibliothek.de/mir/receive/SLAusgabe_mods_00001507

II. Systematisches Gemeindeverzeichnis Fläche, Privathaushalte und Wohnbevölkerung nach Geschlecht und Konfession in den Gemeinden der einzelnen Kreise und Ämter (pp. 13-22).

1974
https://www.statistischebibliothek.de/mir/servlets/MCRFileNodeServlet/SLAusgabe_derivate_00000575/SL_Einzelschriften_050_(Amtliches_Gemeindeverzeichnis._12._Auflage_Stand_1974).pdf

II. Systematisches Gemeindeverzeichnis. 1. Neugliderung der Kreise und Gemeinden - Wohnvölkerung am 1.1.1974 (pp. 11-21)

1987
https://www.statistischebibliothek.de/mir/servlets/MCRFileNodeServlet/SLAusgabe_derivate_00000609/SL_Einzelschriften_084_(Amtliches_Gemeindeverzeichnis._13._Auflage_Stand_31.12.1989).pdf

II. Systematisches Gemeindeverzeichnis. 1. Bevölkerung am Ort der Hauptwohnung in den Gemeinden und Gemeindeteilen des Saarlandes am 25 (Mai 1987, pp. 9-19).

1999 et 2011
https://www.statistischebibliothek.de/mir/receive/SLAusgabe_mods_00001773
https://www.statistischebibliothek.de/mir/servlets/MCRFileNodeServlet/SLAusgabe_derivate_00000018/SL_Gemeindezahlen_2011.pdf

Représenter les dynamiques socio-économiques et démographiques
de 1840 à 1970

12 L'industrie sidérurgique et le charbonnage constituent, jusqu'en 1970, deux filières d'importance pour les régions étudiées. Ces deux secteurs industriels sont représentatifs du déploiement des principes technologiques qui président aux grands cycles d'innovation de la deuxième révolution industrielle (Caron, 1998 ; Gille, 1978). Une analyse diachronique de l'évolution de ces filières s'est confrontée à la difficulté d'exploiter les nombreuses sources de données existantes. Une première raison est que de nombreuses sources sont issues de sites amateurs sans précision des méthodes inhérentes à la collecte des données. La deuxième raison est l'absence d'harmonisation à l'échelle du terrain d'étude où tout simplement l'absence de données à l'échelle d'une ou plusieurs régions le composant. L'exploitation d'un atlas en ligne¹⁸ hébergé par l'université du Luxembourg, et issu d'un travail de collaboration scientifique à l'échelle de la Grande Région, a constitué l'unique base de données harmonisées sur un temps très long.

13 L'atlas en ligne a permis d'obtenir des données géolocalisées relatives aux dates de fermeture des fonçages de puits de charbon. Ces dates ont été étalonnées sur une période allant de 1840 à 1970¹⁹. Le cumul des fonçages réalisés jusqu'en 1970 a ainsi pu être calculé et agrégé au périmètre des unités administratives de référence. L'atlas en ligne a également permis d'obtenir des données géolocalisées relatives aux sites sidérurgiques en activité pour les années 1912, 1965 et 2007. Chaque site s'accompagne
d'un certain nombre d'informations relatives à des aspects techniques qui permettent de mesurer l'importance de l'installation. Les valeurs obtenues sont additionnées puis agrégées dans le périmètre actuel des unités administratives concernées.

<table><caption>Tableau 2. Codage des installations sidérurgiques.</caption><thead><tr><td>Légende des sites répertoriés (Thomes et Helfer, 2010)</td><td>Valeur correspondante puis additionnée et agrégée au périmètre des unités administratives concernées (figurés proportionnels)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Haut-fourneau</td><td>1</td></tr><tr><td>Aciérie</td><td>1</td></tr><tr><td>Haut-fourneau et aciérie</td><td>2</td></tr><tr><td>Haut-fourneau et laminoir</td><td>2</td></tr><tr><td>Haut-fourneau, aciérie et laminoir</td><td>3</td></tr></tbody></table>

Thomes et Helfer, 2010.

14 L'évolution socio-économique et démographique des 637 unités administratives de référence est liée aux grands cycles d'innovation de la deuxième révolution industrielle²⁰. Les données obtenues ont permis d'élaborer une représentation cartographique qui associe l'indice de croissance démographique (1840 à 1970) avec le cumul des fonçages de puits miniers en 1969 et le nombre de sites sidérurgiques en activité en 1965 (Thomes et Helfer, 2010) (Figure 2).

## Élaborer un gradient d'urbanité : le choix des variables

15 Les variables mobilisables pour la construction du gradient d'urbanité sont restreintes par le caractère transfrontalier du terrain d'étude ainsi que l'échelon d'analyse. Parmi les données pouvant être mobilisées, les parts de l'emploi et des diplômés du supérieur sont susceptibles d'offrir des indications relatives à la notion de diversité dont la carence caractérise les espaces industriaio-urbains (Edelblutte, 2010). Cependant, les protocoles de recensement de l'emploi diffèrent d'un organisme statistique à un autre²¹, ce qui rend difficile mais possible une certaine harmonisation.

16 Le terrain d'étude est également marqué par une croissance progressive du travail frontalier en direction du Luxembourg à partir des années 1970. Or, pour les communes luxembourgeoises, les données relatives à l'emploi au lieu de résidence d'une part, et à l'emploi au lieu de travail d'autre part, ne concernent que les personnes résidant au
Luxembourg et ne prennent pas en compte les travailleurs frontaliers²². D'autres données relatives à la provenance des travailleurs frontaliers sont mises à jour annuellement mais n'indiquent que la commune de provenance et non la commune de travail²³. L'exploitation des données issues de l'enquête *Luxmobil* en 2017²⁴ a cependant permis le calcul d'un prorata²⁵ approximatif²⁶ du nombre de travailleurs frontaliers en 2011, pour les 48 communes les plus peuplées du Luxembourg, en provenance des trois pays voisins (Lambotte, Marbehant et Rouchet, 2021). Les données ont été par la suite agrégées au niveau des cantons luxembourgeois.

17 La variable des diplômés du supérieur est particulièrement difficile à obtenir dans le cas de l'Allemagne²⁷ mais le recensement de 2011²⁸ a permis d'obtenir cette variable au niveau des municipalités allemandes. Un travail d'équivalence des diplômes de chaque pays a ensuite été effectué à l'aide de la Classification Internationale Type de l'Éducation²⁹.

18 Les différents traitements visant à harmoniser les variables obtenues aboutissent à la réalisation de représentations cartographiques pour la période allant de 1970 à 2011 (figure 4). Associées aux densités démographiques, ces variables permettent de recouvrir deux des trois composantes de l'urbanité d'un lieu : la densité et la diversité (Lévy et Lussault, 2003).

19 L'élaboration du gradient d'urbanité implique également de réduire l'analyse aux espaces urbains du terrain d'étude car l'objectif est de renforcer la typologie des espaces industriel-o-urbains et de mettre en lumière leur spécificité au regard d'autres espaces urbains. La sélection s'effectue à partir de la densité démographique qui est un élément de définition d'un espace urbain. Pour cela, la distribution statistique des densités démographiques des 637 collectivités de référence est divisée en quartiles. Il s'agit d'une discrétisation adaptée aux distributions dissymétriques qui permet de séparer la population en classe d'effectifs égaux. Les avantages sont que les quartiles sont peu sensibles aux valeurs extrêmes, ce qui est le cas ici avec des écarts de densité importants (min = 9 hab./km² ; max = 7 021 hab./km²).

20 La méthode des quartiles permet de regrouper 160 unités administratives dont la densité minimale est de 333 hab./km² et la population la plus faible de 6 556 habitants³⁰. La sélection est donc conforme à la classification *urbain-rural* conçue par la Commission européenne qui définit les espaces urbains par une densité de population d'au moins 300 habitants par km² et un minimum de 5 000 habitants (European Commission. Statistical Office of the E.U., 2021).

21 A partir de la sélection obtenue, l'indice d'urbanité se calcule par la multiplication des valeurs relatives à la densité démographique (*densité*) avec les valeurs relatives à la part d'emploi et la part des diplômés du supérieur par habitant (*diversité*). Le produit obtenu est ensuite divisé par trois (figure 5).

## Représenter et cartographier les transitions urbaines

22 Les cartographies réalisées rendent visibles la combinaison entre urbanisation et industrialisation qui caractérise le développement des nouvelles formes industriel-o-urbaines à partir du XIXe siècle. Les espaces sidérurgiques et miniers connaissent les plus fortes croissances démographiques recensées en France durant la période analysée (Roncayolo, 1998b, p. 27). Ces très fortes croissances s'observent également dans le
sillon wallon (Belgique), au Luxembourg ainsi que dans le *Land* de Sarre (Allemagne). Il est également possible d'identifier la croissance d'autres espaces industrielo-urbains à l'instar des vallées de l'industrie textile dans les Vosges (à l'est d'Épinal) ou de la chimie (de Ludwigshafen à Mayence en Rhénanie-Palatinat) (figure 2).

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 2. Indice de croissance démographique de 1840 à 1970 et activités industrielles (charbonnage et sidérurgie).</figcaption></figure>

Sources démographiques : INSEE (Fr), STATEC (Lu), STATBEL (Be), Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Sources historiques allemandes (Sarre) : Statistische Ämter des Bundes und der Länder, Amtsblatt des Saarlandes – Archiv 1920-1998 (Christop Gröpl, Universität des Saarlandes).

Sources économiques : Atlas en ligne de l'Université du Luxembourg (gr-atlas.univ.lu) – Paul Thomes & Marc Engels (2010) pour la sidérurgie, Malte Helfer (2008) pour l'exploitation du charbon.

Source du fond de carte : F. Morel-Doridat (Université de Lorraine) mis à jour par Nicolas Greiner (2021).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).

23 Les indices de croissance observés de 1840 à 1970 contribuent au développement de véritables conurbations sidérurgiques et minières au sein de régions riches en gisements stratégiques. Ces conurbations constituent, de nos jours, l'héritage urbain des modalités d'une croissance urbaine aujourd'hui révolue. La transformation des systèmes de peuplement s'observe également par la forte décroissance démographique des campagnes qui constituent, avec l'immigration, un réservoir de main-d'œuvre (Baudin, 1997).

24 Si la localisation³¹ des sites sidérurgiques et miniers est associée, de 1840 à 1970, aux indices de croissance les plus élevés (figure 2), la relation s'inverse de 1970 à 2011. Pour cette période, les plus fortes décroissances s'observent au sein des collectivités où se concentraient les anciennes unités industrielles (figure 3).
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 3. Indice de croissance démographique de 1970 à 2011 et activités industrielles (charbonnage et sidérurgie).</figcaption></figure>

Sources démographiques : INSEE (Fr), STATEC (Lu), STATBEL (Be), Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Sources économiques : Atlas en ligne de l'Université du Luxembourg (gr-atlas.univ.lu) – Paul Thomes & Marc Engels (2010) pour la sidérurgie, Malte Helfer (2008) pour l'exploitation du charbon.

Source du fond de carte : F. Morel-Doridat (Université de Lorraine) mis à jour par Nicolas Greiner (2021).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).

À partir de 1970, les espaces périurbains autour des grandes villes régionales lorraines bénéficient d'une croissance démographique qui met fin à l'exode rural observé entre 1840 et 1970. La croissance démographique des espaces périurbains s'accompagne d'une proportion relativement élevée de diplômés du supérieur par habitant (2011) (figure 4). En revanche, les espaces anciennement industrialisés marqués par une forte décroissance présentent une proportion faible de diplômés du supérieur (2011). Ceci s'accompagne d'un nombre réduit d'emplois (2011) au sein de ce qui était jadis le cœur productif de l'industrie lourde de chaque économie nationale. La faiblesse des taux de diplômés du supérieur au sein de ces espaces s'observe en dépit de leur proximité. Des taux faibles s'observent également au sein de Charleroi (figure 4), ville industrielle dont les indices de croissance et de décroissance sont très analogues à la typologie des espaces industrialso-urbains (figures 1, 2).
<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 4. Nombre de diplômés du supérieur/hab. (2011) dans la Grande Région.</figcaption></figure>

Sources : INSEE (Fr), STATEC (Lu), STABEL (Be), Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Sources économiques : Atlas en ligne de l'Université du Luxembourg (gr-atlas.univ.lu) – Paul Thomes & Marc Engels (2010) pour la sidérurgie, Malte Helfer (2008) pour l'exploitation du charbon.

Source du fond de carte : F. Morel-Doridat (Université de Lorraine) mis à jour par Nicolas Greiner (2021).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).
<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 5. Nombre d'emplois en 2011 dans la Grande Région.</figcaption></figure>

Echantillon : 637 unités administratives de la Grande Région : communes belges et sarroises (périmètre 2021) ; Verbandsgemeinden, Gemeinden et Stadtte de Rhénanie-Palatinat (périmètre 2021) ; cantons luxembourgeois (périmètre 2021) ; cantons français modifiés (périmètre de 2014)

Sources : INSEE (Fr), STATEC (Lu), STABEL (Be), Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Sources économiques : Atlas en ligne de l'Université du Luxembourg (gr-atlas.univ.lu) – Paul Thomes & Marc Engels (2010) pour la sidérurgie, Malte Helfer (2008) pour l'exploitation du charbon.

Source du fond de carte : F. Morel-Doridat (Université de Lorraine) mis à jour par Nicolas Greiner (2021).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).

26

La figure ci-dessous permet d'observer le gradient d'urbanité élaboré pour les 160 unités administratives les plus denses du terrain d'étude (figure 6). Il est relativement élevé au sein des grandes villes régionales. C'est ainsi que Metz, Nancy, Luxembourg, Sarrebruck et Liège se distinguent très nettement. De taille équivalente, Charleroi et Mons présentent un gradient plus faible, ce qui peut être mis en lien avec leur passé industriel.
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 6. Indice d'urbanité et héritage industriel et minier.</figcaption></figure>

Sources: INSEE (Fr), STATEC (Lu), STABEL (Be), Statistisches Landesamt Rheinland-Pfalz (De), Statistisches Amt des Saarlandes (De).

Sources économiques: Atlas en ligne de l'Université du Luxembourg (gr-atlas.univ.lu) - Paul Thomes & Marc Engels (2010) pour la sidérurgie, Malte Helfer (2008) pour l'exploitation du charbon.

Source du fond de carte : F. Morel-Doridat (Université de Lorraine) mis à jour par Nicolas Greiner (2021).

Réalisation : Nicolas Greiner (2025).

27 Dans la figure 6, les espaces industriel-urbains se caractérisent par la présence d'anciennes unités sidérurgiques et minières combinées aux plus faibles gradients d'urbanité. Ces niveaux d'urbanité s'opposent aux gradients relativement élevés observables dans les espaces urbains de taille analogue et situés dans le Brabant wallon à proximité de Bruxelles.

28 D'autres configurations apparaissent à l'instar du canton de Longwy (de petite taille), situé au sud d'Aubange et qui se caractérise par un gradient relativement élevé entouré d'espaces à faible urbanité (encadré 2). C'est également le cas de Thionville par comparaison à Hayange (encadré 2).

29 Des exceptions s'observent, comme dans le cas de Namur, qui présente un gradient d'urbanité relativement faible par comparaison aux autres capitales régionales. Ces résultats sont surprenants car Namur connaît une croissance démographique positive de 1970 à 2011 et son PIB/habitant est bien supérieur à celui de Charleroi (INBW, 2016). Une observation satellite permet d'observer que l'agglomération de Namur ne recouvre cependant qu'une faible partie d'un très grand périmètre communal. La prise en compte de la partie urbanisée de chaque collectivité, et non du périmètre institutionnel pourrait prévenir ce type de biais et contribuer à une plus grande robustesse des résultats obtenus. Ceci pourrait également expliquer ou non les résultats de Longwy.

30 Il est à noter que le site universitaire de Belval à Esch-sur-Alzette est en plein développement en 2011. Une analyse avec des données actualisées issues des derniers
recensements permettrait d'évaluer l'évolution du gradient d'urbanité pour ce territoire.

# Discussions

## Des villes « d'ancien régime » ancrées dans un héritage urbain séculaire

Pour Stephan Jonas, le trait d'union entre l'héritage préindustriel et la réalité post-industrielle contemporaine est l'âge industriel qui a transformé la plupart des villes européennes (Jonas, 1985). L'enracinement historique des « villes industrielles » leur aurait octroyé des ressources garantes d'une capacité d'adaptation au moment de la transition des années 1970. Les métropoles et les grandes villes régionales seraient ainsi devenues, à toutes les échelles et dans des intensités différentes, le « contexte actif » des dynamiques socio-économiques contemporaines (Ascher, 1995, p. 84).

Les grandes villes régionales ont parfois été fortement industrialisées, mais leur importance dans l'espace régional, bien avant l'âge industriel, a pourvu à la présence d'un tissu socio-économique diversifié, de fonctions décisionnelles dévolues par un rôle de capitale régionale et la présence d'universités. En raison d'une plus grande diversification de leur tissu socio-économique, héritée d'une longue tradition urbaine, les grandes villes situées au sommet de la hiérarchie urbaine, qu'elle soit régionale ou mondiale, ont ainsi pu résister au « choc » des transitions (Pumain et al., 2006). Le développement d'un milieu³² plus favorable à l'innovation a ainsi pu s'observer durant la révolution industrielle. Ceci était vrai lorsque la mise en œuvre de l'économie s'effectuait dans un cadre national. La grande ville d'une région industrielle a ainsi pu être le lieu d'innovations technologiques secondaires participant à la compétitivité de l'industrie régionale. Ceci fut le cas des améliorations techniques de la métallurgie au sein des bassins liégeois et lorrains (Hardy-Hémery, 2001). Les cas de Liège ou de Nancy illustrent ainsi les avantages préalables de villes industrielles inscrites dans une histoire séculaire (Glaeser, 2006). Les deux villes connurent des difficultés socio-économiques importantes en raison des restructurations industrielles des années 1970 (Cahen et Louis, 1990). Cependant, la présence d'un tissu économique diversifié et notamment le poids d'universités anciennes a permis à ces deux villes, en dépit parfois d'une décroissance démographique importante, de maintenir leur fonction de grandes villes régionales et de s'adapter à une économie dominée par le secteur tertiaire et le savoir.

## Le déficit en diversité des espaces industrielo-urbains

Si la continuité de la ville européenne à travers les strates pré, per et post-industrielles parait évidente, cette continuité ne peut se réaliser que dans les lieux où s'observe cette superposition. De telles déterminations peuvent se rapporter aux trajectoires de ruptures observées dans le cas des espaces industrielo-urbains. Le développement de ces derniers, sans strates urbaines préalables, devait constituer un frein majeur de leur adaptation aux dynamiques socio-économiques contemporaines. La genèse de ces espaces et les modalités de leur développement s'étaient en effet caractérisées par la combinaison entre croissance démographique et industrialisation (Roncayolo, 1998b,
p. 27). Ces agglomérations se définissent dès lors par l'omniprésence d'un secteur industriel autour duquel s'organise l'espace urbain. Les modalités d'un tel développement ont différencié ce nouveau type d'espaces des espaces urbains antérieurs à la révolution industrielle. À ce titre, certains auteurs réfutent aux formes industrialso-urbaines la terminologie de ville (Roncayolo, 1998a, p. 133). D'autres auteurs évoquent un anti-modèle de la ville plus proche du conglomérat ouvrier (Andrieux, Bergeron dans Edelblutte, 2010). Les formes industrialso-urbaines présentent ainsi des densités importantes qui les classent dans la catégorie des espaces urbains mais s'en différencient par une faible diversité socio-économique (Edelblutte, 2010).

Ces espaces se distinguent par conséquent des grandes villes régionales ou villes moyennes dites d'Ancien Régime qui bénéficient tout au long de la révolution industrielle d'une diversité d'acteurs, de ressources et de richesses constitutives de leur urbanité (Lequin, 1998). La faible diversité socio-économique des formes industrialso-urbaines est à l'origine d'une carence en urbanité observable sur les cartes (Edelblutte, 2010). Cette carence participe à augmenter les effets de la crise économique et sociale induite par les restructurations industrielles des années 1970. Ces restructurations provoquent un « vide fonctionnel » au sein d'espaces urbains conçus par et pour des dynamiques socio-économiques inhérentes aux cycles d'innovation d'une période désormais révolue (Edelblutte, 2010).

L'urbanité est attachée aux lieux de la centralité où se mêlent une diversité de fonctions. La ville contemporaine subirait ainsi une perte progressive de son urbanité du centre vers la périphérie (Levy et Andrieu, 2007). Cette perte progressive implique l'idée d'un gradient décroissant qui peut être perturbé par d'autres facteurs tels que la concentration historique de populations ouvrières (Levy et Lussault, 2013). Les bassins industriels génèrent, en dépit de leur « masse », un faible niveau d'urbanité (Levy et Andrieu, 2007). Dans le cas de notre analyse, la présence d'espaces industrialso-urbains vient effectivement perturber le modèle décroissant de l'urbanité.

## La diversité des situations observables

L'effet de taille constitue également un facteur d'urbanité pour un lieu donné (Levy et Lussault, 2013). Pour autant, une comparaison entre les grandes villes du terrain d'étude révèle que des espaces urbains tels que Charleroi présentent – à population égale – un niveau d'urbanité plus faible que les autres capitales régionales. Ces résultats interrogent l'existence d'un effet de trajectoire dans les gradients d'urbanité observés. Charleroi se situe dans une catégorie hybride de lieux ayant connu une très vive croissance démographique au XIXe siècle et qui atteint, en quelques décennies seulement, plus de 100 000 habitants³³. Pour autant, en dépit d'une taille importante, la ville connaît des difficultés économiques comparables aux espaces industrialso-urbains (Pouleur et Vanzande, 2017).

L'effet de trajectoire comme facteur d'inégalité entre villes de taille comparable peut s'observer à des niveaux plus élevés de la hiérarchie urbaine. C'est le cas de Glasgow, une ville au passé industriel important et dont les structures socio-économiques sont à l'origine d'un désavantage compétitif face à Édimbourg, métropole écossaise aux fonctions plus diversifiées (Béal et Rousseau, 2008 ; Leydier, 2005). Cet exemple semble démontrer que des structures socio-économiques héritées des trajectoires industrielles constituent une entrave au développement économique (Pouleur et Vanzande, 2017).
Ainsi, la distinction catégorique entre espaces industrialso-urbains et grandes villes régionales tend à sous-estimer l'existence de catégories hybrides. L'élaboration d'un gradient d'urbanité permet dès lors d'englober la grande diversité des situations observables. Dans le cadre de nos recherches, ce gradient permet ainsi de distinguer d'autres catégories d'espaces urbains. C'est le cas de Longwy et Thionville, deux villes moyennes préalables à la révolution industrielle et situées au cœur d'un bassin sidérurgique et minier. Ces villes présentent des indices d'urbanité plus élevés que les espaces industrialso-urbains attenants, développés à partir de petits noyaux villageois (Figure 6).

## Choix des variables : apports, limites et perspectives

La métropole contemporaine est devenue la référence pour définir « la ville » et constitue « l'incarnation même de l'urbanité » (Anaya, 2017). L'indicateur d'urbanité construit à partir de variables basées sur l'emploi et les diplômés du supérieur n'aurait pour effet que de favoriser les villes les plus grandes et jeter le discrédit sur toutes les autres (Anaya, 2017). Ces variables ont cependant permis de représenter l'évolution de l'ordre capitaliste qui prédomine à différents moments de l'histoire (Boltanski et Chiapello, 2011). Le capitalisme industriel tout d'abord, marqué par l'exploitation des minerais et le besoin de main-d'œuvre ouvrière ; le capitalisme contemporain et mondialisé ensuite, qui exploite les savoirs et les capitaux concentrés au sein des villes les plus grandes (Sassen, 2004). Par conséquent, l'analyse a été restreinte à une représentation de tendances lourdes.

Le laps de temps choisi³⁴ témoigne ainsi de la restructuration des systèmes de peuplement et des modes d'organisation spatiale sous l'effet de deux grands cycles d'innovation qui ont marqué l'histoire urbaine européenne, du XIXe siècle à nos jours. Cette division temporelle, relativement robuste, présente cependant l'inconvénient de lisser les nombreuses variations dans le temps. Ces dernières peuvent être liées aux guerres, aux crises économiques et aux fortes accélérations de la croissance urbaine. Cette division temporelle a toutefois permis de mettre en évidence des trajectoires territoriales susceptibles d'enrichir la typologie spécifique des espaces industrialso-urbains eu égard les villes dont l'existence est antérieure à la révolution industrielle.

La difficulté d'acquérir des données économiques de 1840 à 1970 à conduit à l'obtention de données industrielles partielles dont la fonction est plus indicative qu'analytique. Ceci confirme la place de la démographie comme variable la plus robuste dans le cadre d'analyses sur le temps long (Turok et Mykhnenko, 2007). La démographie ainsi que les données socio-économiques mobilisées dans le cadre de cette étude devraient toutefois être systématiquement combinées à la configuration spatiale de chaque lieu, définie comme troisième composante de l'urbanité et objet de toute approche paysagère (Lévy et Lussault, 2003). La combinaison de ces trois composantes permettrait de renforcer la typologie des espaces industrialso-urbains en offrant une compréhension plus complète de leur développement et de leurs caractéristiques

Enfin, l'étude de la trajectoire des espaces industrialso-urbains dans le contexte de la Grande Région présente un intérêt pour des études ultérieures. Le renouveau démographique dont bénéficie les espaces à proximité du Luxembourg s'inscrit dans une dépendance nouvelle. Dans le cadre d'une division spatiale du travail renouvelée à l'échelle locale, les espaces industrialso-urbains constituent désormais un réservoir de
main-d'œuvre pour les intérêts d'une petite métropole européenne inscrite dans les réseaux de la finance internationale. Une analyse avec des données réactualisées permettrait d'interroger, à l'aune des dynamiques socio-économiques contemporaines, l'effet de l'économie présentielle sur l'évolution des niveaux d'urbanité ; des niveaux attachés à des lieux encore marqués par des structures socio-économiques héritées d'un lourd passé industriel (Diop et Lamour, 2014).

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## NOTES

1. L'espace transfrontalier de la Grande Région est composé de la Wallonie (Belgique), de l'État du Luxembourg, des Länder de Sarre et de Rhénanie-Palatinat (Allemagne) et de l'ex-région Lorraine (France).

2. La formule a été reprise par Levy et Lussault dans leur définition de l'urbanité (Lévy et Lussault, 2003, pp. 966-967).

3. Länder pour l'Allemagne.

4. Intercommunalité en Rhénanie-Palatinat.

5. Vergandsfreie Gemeinden, Große Kreisangehörige Städte, Kreisfreie Städte, Kreisstädte sont des communes et villes de Rhénanie-Palatinat situées hors des obligations législatives visant à un regroupement sous forme d'association communale.

6. Cantons luxembourgeois actuels et périmètre des cantons français avant la réforme de 2014.

7. Bar-le-Duc Nord et Bar-le-Duc Sud ; Verdun-Ouest, Verdun-centre et Verdun Est ; Nancy-Est, Nancy-Nord, Nancy-Ouest et Nancy-Sud ; Vandœuvre-lès-Nancy Ouest et Vandœuvre-lès-Nancy Est ; Toul-Sud et Toul-Nord ; Saint-Avold 1 et Saint-Avold 2 ; Thionville-Est et Thionville-Ouest ; Canton de Metz-Ville 1, Metz-Ville 2, Metz-Ville 3 et Metz-Ville 4 ; Épinal-Est et Épinal Ouest ; Saint-Dié-des-Vosges Ouest et Saint-Dié-des-Vosges Est.

8. Les unités territoriales du terrain d'étude correspondent à des unités administratives réformées par des politiques de rationalisation territoriale. Différentes stratégies diffèrent selon les États et leur tradition d'aménagement. Le terrain d'étude regroupe par conséquent trois types d'unités administratives. Il s'agit, dans le cas de la Belgique et du Land de Sarre, des communes et des Gemeinden issues de fusions opérées dans les années 1970. Il s'agit, dans le cas du Luxembourg, de communes de taille réduite en dépit de quelques fusions opérées depuis ces dernières décennies. Il s'agit enfin des regroupements communaux en France (intercommunalités) et du Land de Rhénanie-Palatinat (Verbandsgemeinden) (Wollmann, 2009).

9. Source : base de données DB-GEO (Stabel).

10. Association communale (régime intercommunal de Rhénanie-Palatinat).

11. Rheinland-Pfalz Statistisches Landesamt.
12. Il s'agit des Stätde (villes), des Verbandsfreie Gemeinden (communes en dehors d'un régime intercommunal) ainsi que les Ortsgemeinden (communes inscrites dans une association communale).

13. Communes inscrites dans une association communale (Verbandsgemeinden).

14. https://www.insee.fr/fr/statistiques/3698339

15. Recensements de 1841, 1846, 1851, 1856, 1861, 1866, 1872.

16. Pour les recensements de 1843/50, 1871/75, 1895/1900, 1933/35, 1951, 1961 et 1970 : statistiche Ämter des Bundes und der Länder (Statistische Bibliothek, 2021).

17. Communes du Land de Sarre.

18. https://gr-atlas.uni.lu/atlas/fr/start.html

19. Un certain nombre de fonçages de puits est antérieur à 1840. Dans ce cas, les fonçages sont comptabilisés dans le groupe des puits ayant fermé avant 1900.

20. L'industrie textile fait partie des grandes activités industrielles des XIXe et XXe siècle et a été à l'origine de fortes croissances démographiques dans un certain nombre de territoires. Des données relatives à l'industrie textile sont mises à disposition au sein de l'atlas thématique. L'absence de dates précises n'a cependant pas permis d'intégrer cette source de données dans l'analyse diachronique.

21. Une prise de contact avec l'observatoire interrégional du marché de l'emploi (OIE) https://www.iba-oie.eu/fr/ semble confirmer les différentes méthodes de recensement de l'emploi opérées par chaque organisme statistique national : mode déclaratif en France, calcul à partir de l'affiliation à la sécurité sociale en Belgique ou en Allemagne.

22. https://data public.lu/fr/datasets/r/54b42c14-5932-49d8-a1bb-82b2253a47c0

23. https://data public.lu/fr/datasets/emploi-total-par-commune-de-residence-au-luxembourg-et-dans-les-pays-frontaliers/

24. Réalisé par le Ministère de la Mobilité et des Travaux publics (Luxembourg). Données accessibles dans l'article suivant : https://ubt.opus.hbz-nrw.de/opus45-ubtr/frontdoor/deliver/index/docId/1622/file/UniGR-CBS-Working_Paper_Vol.11.pdf

25. Le prorata a été appliqué à partir des données de l'IGSS (Inspection Générale de la Sécurité Sociale) du Luxembourg, https://adem public.lu/fr/marche-emploi-luxembourg/statistiques/statistiques/igss/Tableaux-interactifs-stock-emploi.html

26. Un problème s'est posé pour les 54 communes les moins peuplées du Luxembourg que l'étude Luxmobil regroupe en un seul effectif. Ceci a abouti à une approximation lissée, par commune, d'environ 440 emplois au lieu de travail intégrant les frontaliers.

27. L'Allemagne est un contexte national au sein duquel les Länder détiennent leur propre organisme statistique et dont l'accès aux données est très inégal.

28. Dans le cas de l'Allemagne, le recensement de 2011 est la seule source actualisée pour les diplômés du supérieur car la pandémie de Covid 19 a retardé le recensement prévu en 2021, date de l'étude.

29. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000220879 (UNESCO, CITE).

30. Ensdorf en Sarre (2011).

31. Les sites sidérurgiques reprennent la localisation des communes.

32. Au sens de « milieu innovateur » défini comme la « combinaison sur un espace géographique donné d'entreprises, de centres de formation et d'unités de recherche publiques ou privées impliqués dans une démarche de partenariat [...] autour de projet[s] [...] innovant[s] » (Uzunidis dans Achermann, 2014, p. 12).

33. Charleroi et Ludwighafen sont apparues dans l'histoire sous la forme de villes fortifiées, au sein de régions frontalières, que l'industrialisation a contribué à développer tout au long du XIXe siècle. Ces grandes villes ont enregistré des taux de croissance très élevés entre les années 1840 et 1900 soit, +981% pour Ludwigshafen et +429% pour Charleroi.

34. 1840 à 2011.
## RÉSUMÉS

Les espaces industriaux-urbains, souvent désignés par le terme de « cités minières », sont les témoins d'une combinaison parfaite entre industrialisation et urbanisation (Roncayolo, 1998a). Développés à partir de noyaux villageois, ces espaces se caractérisent par une forte densité mais une diversité socio-économique faible. Ces caractéristiques les ont rendus vulnérables lors des restructurations industrielles des années 1970. L'objectif est de développer un indicateur statistique permettant de mieux définir ces espaces et complémenter les approches paysagères. La méthodologie s'appuie sur des données démographiques collectées sur un temps très long, associées à des données socio-économiques afin de créer un indicateur d'urbanité. Les résultats permettent de différencier les espaces industriaux-urbains des autres espaces urbains, offrant une meilleure compréhension de leur développement et de leurs caractéristiques. L'étude se concentre sur la Grande Région, un espace de coopération transfrontalière représentatif de l'histoire industrielle et de la croissance urbaine en Europe occidentale.

Industrial-urban areas, often referred to as “mining towns”, bear witness to a perfect combination of industrialization and urbanization (Roncayolo, 1998a). Developed around village cores, these areas are characterized by high density but low socio-economic diversity. These characteristics made them vulnerable to the industrial restructuring of the 1970s. The aim is to develop a statistical indicator to better define these areas and complement landscape approaches. The methodology is based on demographic data collected over a very long period of time, combined with socio-economic data to create an urban character indicator. The results enable us to differentiate industrial-urban areas from other urban areas, providing a better understanding of their development and characteristics. The study focuses on the Greater Region, a cross-border cooperation area representative of industrial history and urban growth in Western Europe.

## INDEX

**Keywords** : industrial-urban areas, urbanity, transition, long period, urban growth, cartography, Greater Region

**Mots-clés** : espace industriaux-urbain, urbanité, transition, temps long, croissance urbaine, cartographie, Grande Région

## AUTEUR

NICOLAS GREINER

Chercheur post-doctorant, Université de Liège, Sciences Appliquées - UEE (LEMA),
ORCID 0000-0003-0026-0884
ngreiner@uliege.be