# L'exercice de "Revue de littérature" à l'aide d'IRAMUTEQ: le cas du champ des évaluations multicritères

Gaël Plumecocq

► To cite this version:

Gaël Plumecocq. L'exercice de "Revue de littérature" à l'aide d'IRAMUTEQ: le cas du champ des évaluations multicritères. Séminaire du Labex SMS: Atelier méthodologique "Texto", Apr 2016, Toulouse, France. 27 p. hal-01603648

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Submitted on 5 Jun 2020

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<figure><img src="image_1.png" /></figure>

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# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :
## le cas du champ des évaluations multicritères

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Merci

<figure><img src="image_3.png" /></figure>
# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :
## le cas du champ des évaluations multicritères

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Merci

<figure><img src="image_5.png" /></figure>
# Introduction

Thèse de Sandrine Allain sur l'évaluation multicritère, multi-acteurs et spatialisée de scénarios de gestion quantitative de l'eau

## Utiliser les EMC

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

* pour favoriser les discussions entre parties prenantes

* évaluer des impacts environnementaux

* formaliser et comparer des scénarios

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

## Exercice de revue de littérature

3 questions complémentaires :

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

3. Est-ce qu'elles permettent de comparer des scénarios de gestion des territoires en intégrant tous ses enjeux ?

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

1. Quelle place pour les évaluations de durabilité dans la constellation « multicritère » ?

Fig. 1-4. Exemple de la situation représentée par les questions 3 et 4.

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>
# Utiliser les EMC

<figure><img src="image_21.png" /></figure>
# Introduction

Thèse de Sandrine Allain sur l'évaluation multicritère, multi-acteurs et spatialisée de scénarios de gestion quantitative de l'eau

## Utiliser les EMC

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

* pour favoriser les discussions entre parties prenantes

* évaluer des impacts environnementaux

* formaliser et comparer des scénarios

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

## Exercice de revue de littérature

3 questions complémentaires :

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

3. Est-ce qu'elles permettent de comparer des scénarios de gestion des territoires en intégrant tous ses enjeux ?

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

1. Quelle place pour les évaluations de durabilité dans la constellation « multicritère » ?

Fig. 1-4. Exemple de la situation représentée par les questions 1 et 2.

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

<figure><img src="image_36.png" /></figure>
# revue de littérature

## 3 questions complémentaires :

2. Quelles sont les méthodes qui combinent le « multicritère », le « participatif » et le « spatial » ? Pour quoi faire ?

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

1. Quelle place pour les évaluations de durabilité dans la constellation « multicritère » ?

3. Est-ce qu'elles permettent de comparer des scénarios de gestion des territoires en intégrant tous ses enjeux ?

<caption>Fig. 1 PRISMA flow diagram for each objective addressed in the review (database search made in June 2015).</caption>
# Données et Méthodologie

WEB OF SCIENCE™

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

THOMSON REUTERS™

mot-clé :
multicritria

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

Revue

Incorporating stakeholder preferences for land conservation: Weight and measures in spatial analysis

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

Auteurs

Titre

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Regroupement d'abstracts en fonction de thématiques

Associations thématique/catégorie

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

IRaMuTeQ

Codage des données

Passer de ça

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

à ça

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

Se poser la question des bonnes variables

Renvoyer à un nombre restreint de modalités

Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

Ex. Date de publication, pays d'appartenance du premier auteur, domaine de publication, type de publication...

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

10 691 références
Revue

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

Incorporating stakeholder preferences for land conservation: Weights and measures in spatial MCA

By: Strager, MP (Strager, MP); Rosenberger, RS (Rosenberger, RS)

View ResearcherID and ORCID

ECOLOGICAL ECONOMICS

Volume: 58 Issue: 1 Pages: 79-92

DOI: 10.1016/j.ecolecon.2005.05.024

Published: JUN 10 2006

View Journal Information

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

Titre

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

Auteurs

Abstract

Spatial multicriteria models may provide an equitable and efficient means for incorporating people's preferences in social decisions. However, in order for these tools to be effective, they should include criteria that are locally relevant and measurable in a spatial framework. This paper integrates measures of stakeholder preferences with GIs data in a spatial multicriteria framework for identifying high priority areas for land conservation. Individual participants' preference weights were measured using the Analytical Hierarchy Process. Individual preferences were aggregated into groups representing outside experts and local stakeholders. Aggregate preferences differed across groups, illustrating an affinity for local knowledge of stakeholders vs. universal broader issues by outside experts. The mapping of priority areas for conservation was relatively unaffected by the weights, mostly due to the lack of spatial measures for locally relevant criteria. (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Keywords

Author Keywords: analytic hierarchy process; experts vs. local stakeholders; preference weights; spatial multicriteria analysis

KeyWords Plus: ATTRIBUTE DECISION-ANALYSIS; MULTICRITERIA EVALUATION; ECOSYSTEM MANAGEMENT; PUBLIC PREFERENCES; PRESERVATION; FARMLAND; SYSTEM; GOALS

Author Information

Reprint Address: Strager, MP (reprint author)

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

+ W Virginia Univ, Div Resources Management, 2006 Agr Sci Bldg, Morgantown, WV 26506 USA.

Address:

Regroupement d'abstracts en fonction de thématiques

Associations thématique/catégorie
# Données et Méthodologie

WEB OF SCIENCE™

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

THOMSON REUTERS™

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

IRaMuTeQ

mot-clé :
multicritria

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

## Codage des données

<figure><img src="image_53.png" /><figcaption>Passer de ça à ça</figcaption></figure>

Se poser la question des bonnes variables

Renvoyer à un nombre restreint de modalités

Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

Ex. Date de publication, pays d'appartenance du premier auteur, domaine de publication, type de publication...

Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

10 691 références

Revue

Incorporating stakeholder preferences for land conservation: Weight and measures in spatial analysis

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

Auteurs

Titre

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

Regroupement d'abstracts en fonction de thématiques

Associations thématique/catégorie
# Codage des données

<figure><img src="image_57.png" /><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

## Se poser la question des bonnes variables

* Renvoyer à un nombre restreint de modalités

* Être pertinentes par rapport à la question de la recherche

* Ex. Date de publication, pays d'appartenance du premier auteur, domaine de publication, type de publication...

## Se poser la question de l'unité pertinente d'analyse
# Résultats

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

Il n'y a pas beaucoup de cas avec des approches hybrides ; elles sont utilisées pour du diagnostic, de la conception ou de la comparaison (sélection) de scénarios.
PROBLEMES TECHNIQUES

classe 3

17.8 %

aggregation
intuitionistic
operator
example
interval
fuzzy
number
generalize
linguistic
choquet
aggregate
alternative
pairwise
membership
illustrate
arithmetic
theory
value
incomplete
propose
matrix
relation
dominance
numerical
ordinal
degree
introduce
integral

selection
supplier
company
fuzzy
topsis
firm
analytic
customer
similarity
chain
manufacture
organization
mcdm
decision
select
competitive
ideal
enterprise
ahp
hierarchy
process
business
vikor
product
purchase
propose
anp
tangible
vagueness

classe 2

19.3 %

classe 1

19.3 %

optimization
pareto
algorithm
optimal
solution
genetic
evolutionary
objective
search
problem
multiobjective
computational
optimize
space
front
minimize
constraint
design
schedule
function
approximation
solve
convex
nsga
ga
np
heuristic
optimality
nonlinear
minimization
swarm

DOMAINES D'APPLICATION

classe 5

14 %

gis
land
area
map
soil
spatial
slope
water
geographic
suitability
layer
site
region
groundwater
surface
geographical
zone
cover
vegetation
specie
locate
rainfall
remote
high
hydrological
river
basin
watershed

classe 4

29.6 %

social
economic
stakeholder
environmental
policy
development
sustainability
sustainable
country
assessment
analysis
support
management
public
impact
health
indicator
benefit
plan
framework
european
participatory
review
future
project
national
resource
community
## Rationalité procédurale

Approches
bottom-up

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

Approches
top-down

Inertie : 69%

## Rationalité substantive

facteur k=1, p=0.26 %%
# Résultats

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Dans les EMC, les approches spatiales et participatives reposent sur des hypothèses de rationalités différentes.

Il n'y a pas beaucoup de cas avec des approches hybrides ; elles sont utilisées pour du diagnostic, de la conception ou de la comparaison (sélection) de scénarios.
# Intérêts pour nous

Situer notre approche dans le paysage des EMC

Cibler une littérature précise pour identifier des
trous dans la littérature

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

Analyse de contenu

Caractériser les outils en lien avec les approches

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

Permet de montrer qu'il n'existe pas d'outils
complètement adaptés à notre approche.

Les outils sont contingents d'approches
et s'inscrivent dans des manières de
traiter des problèmes (cf. Iramuteq)

<figure><img src="image_64.png" /></figure>
# Pour aller plus loin...

## On aurait pu faire :

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

Une analyse par variables
ex. la date de publication

Une analyser des citations

* quels sont les thèmes les plus influents ?

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

suppose de coder par
classes de citation

Mais donne une idée grossière de l'influence

De manière générale : difficulté à prendre en compte les variables quantitatives

### Matrice

Travail quantitatif à partir des variables :

Sur les thématiques :

<figure><img src="image_67.png" /></figure>

? citation moyennes par thématiques ?

Sur les textes

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

? quels sont les articles les plus influents dans chaque thème ?

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

Spécifier le statut des variables dans le fichier corpus

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

Intégrer la variable "classe" dans les sorties métadonnées

## Ce qui (me) manque dans Iramuteq :

Endogénéiser la
"classe" pour
analyses ultérieures

Faciliter les croisements
entre analyses textuelles et :

### Analyse des réseaux

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"

ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :

ex. citations

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

## Socio des sciences :
Le texte est l'unité
pertinente
On aurait pu faire :

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

Une analyse par variables

ex. la date de publication

Une analyser des citations

* quels sont les thèmes les plus influents ?

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

suppose de coder par
classes de citation

Mais donne une idée grossière de l'influence

De manière générale : difficulté à prendre en compte les
variables quantitatives
# Pour aller plus loin...

## On aurait pu faire :

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

Une analyse par variables
ex. la date de publication

Une analyser des citations

* quels sont les thèmes les plus influents ?

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

suppose de coder par
classes de citation

Mais donne une idée grossière de l'influence

De manière générale : difficulté à prendre en compte les variables quantitatives

### Matrice

Travail quantitatif à partir des variables :

Sur les thématiques :

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

? citation moyennes par thématiques ?

Sur les textes

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

? quels sont les articles les plus influents dans chaque thème ?

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

Spécifier le statut des variables dans le fichier corpus

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

Intégrer la variable "classe" dans les sorties métadonnées

## Ce qui (me) manque dans Iramuteq :

Endogénéiser la
"classe" pour
analyses ultérieures

Faciliter les croisements
entre analyses textuelles et :

### Analyse des réseaux

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"

ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_88.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :

ex. citations

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

<figure><img src="image_92.png" /></figure>

## Socio des sciences :
Le texte est l'unité
pertinente
• Matrice

Travail quantitatif à partir des variables :

Sur les thématiques :

? citation moyennes par thématiques ?

Sur les textes

? quels sont les articles les plus influents
dans chaque thème ?

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Spécifier le statut des variables dans le fichier corpus

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

Intégrer la variable "classe" dans les sorties métadonnées
• Analyse des réseaux

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"
ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_97.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :
ex. citations

Intérêt d'affecter un texte à une thématique (et une seule)

Problème : quand un texte regroupe plusieurs thématiques

On risque de trouver que tout est dans tout !

Comment gérer la complexité de ces informations ? :
• la multipositionnalité des textes
• la proportion d'appartenance à différentes thématiques

<figure><img src="image_98.png" /></figure>

Permet de tester la thématique comme variable de structuration du réseau (vs. une autre variable)

Problème :
• la superposition des liens
• dilemme entre qualification et quantification des liens

<figure><img src="image_99.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

Permet d'identifier les textes / variables qui structurent les thématiques
auteurs

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

Permet de tester la thématique comme variable de structuration du réseau (vs. une autre variable)

Problème :

• la superposition des liens

• dilemme entre qualification et quantification des liens
• Analyse des réseaux

<figure><img src="image_102.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"
ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_104.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :
ex. citations

Intérêt d'affecter un texte à une thématique (et une seule)

Problème : quand un texte regroupe plusieurs thématiques

On risque de trouver que tout est dans tout !

Comment gérer la complexité de ces informations ? :
• la multipositionnalité des textes
• la proportion d'appartenance à différentes thématiques

<figure><img src="image_105.png" /></figure>

Permet de tester la thématique comme variable de structuration du réseau (vs. une autre variable)

Problème :
• la superposition des liens
• dilemme entre qualification et quantification des liens

<figure><img src="image_106.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_107.png" /></figure>

Permet d'identifier les textes / variables qui structurent les thématiques
# citations

Intérêt d'affecter un texte à une thématique (et une seule)

<figure><img src="image_108.png" /></figure>

Problème : quand un texte regroupe plusieurs thématiques

On risque de trouver que tout est dans tout !

Comment gérer la complexité de ces informations ? :

• la multipositionnalité des textes

• la proportion d'appartenance à différentes thématiques
• Analyse des réseaux

<figure><img src="image_109.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"
ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_110.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_111.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :
ex. citations

Intérêt d'affecter un texte à une thématique (et une seule)

Problème : quand un texte regroupe plusieurs thématiques

On risque de trouver que tout est dans tout !

Comment gérer la complexité de ces informations ? :
• la multipositionnalité des textes
• la proportion d'appartenance à différentes thématiques

<figure><img src="image_112.png" /></figure>

Permet de tester la thématique comme variable de structuration du réseau (vs. une autre variable)

Problème :
• la superposition des liens
• dilemme entre qualification et quantification des liens

<figure><img src="image_113.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_114.png" /></figure>

Permet d'identifier les textes / variables qui structurent les thématiques
# deux "classes"

<figure><img src="image_115.png" /></figure>

Permet d'identifier les textes / variables qui structurent les thématiques

## Problèmes :

* la quantification des liens

* comment passer à des réseaux unimodaux ?
# Pour aller plus loin...

## On aurait pu faire :

<figure><img src="image_116.png" /></figure>

Une analyse par variables
ex. la date de publication

Une analyser des citations

* quels sont les thèmes les plus influents ?

<figure><img src="image_117.png" /></figure>

suppose de coder par
classes de citation

Mais donne une idée grossière de l'influence

De manière générale : difficulté à prendre en compte les variables quantitatives

### Matrice

Travail quantitatif à partir des variables :

Sur les thématiques :

<figure><img src="image_118.png" /></figure>

? citation moyennes par thématiques ?

Sur les textes

<figure><img src="image_119.png" /></figure>

? quels sont les articles les plus influents dans chaque thème ?

<figure><img src="image_120.png" /></figure>

Spécifier le statut des variables dans le fichier corpus

<figure><img src="image_121.png" /></figure>

Intégrer la variable "classe" dans les sorties métadonnées

## Ce qui (me) manque dans Iramuteq :

Endogénéiser la
"classe" pour
analyses ultérieures

Faciliter les croisements
entre analyses textuelles et :

### Analyse des réseaux

<figure><img src="image_122.png" /></figure>

Lorsque le texte est un "lien"

ex. co-signature d'articles

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

Permet de qualifier le lien entre deux auteurs

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

Lorsque le texte est un noeud :

ex. citations

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

Faire de la thématique un lien

Co-appartenance d'un texte à deux "classes" (classification sur segments)

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

## Socio des sciences :
Le texte est l'unité
pertinente
# L'exercice de "revue de littérature" à l'aide d'IRaMuTeQ :
## le cas du champ des évaluations multicritères

<figure><img src="image_129.png" /></figure>

Merci

<figure><img src="image_130.png" /></figure>