<figure><img src="image_1.png" /></figure>

HAL
open science

# Effets de créations de points d'eau dans les activités agricoles et d'élevages sur le tracé de la Grande Muraille Verte à Widou Thiengoly (Ferlo, Sénégal)

Ibrahima Diallo, Hamma Dianka

► To cite this version:

Ibrahima Diallo, Hamma Dianka. Effets de créations de points d'eau dans les activités agricoles et d'élevages sur le tracé de la Grande Muraille Verte à Widou Thiengoly (Ferlo, Sénégal). 2025. hal-05167599

HAL Id: hal-05167599

https://hal.science/hal-05167599v1

Submitted on 17 Jul 2025

HAL is a multi-disciplinary open access
archive for the deposit and dissemination of sci-
entific research documents, whether they are pub-
lished or not. The documents may come from
teaching and research institutions in France or
abroad, or from public or private research centers.

L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est
destinée au dépôt et à la diffusion de documents
scientifiques de niveau recherche, publiés ou non,
émanant des établissements d'enseignement et de
recherche français ou étrangers, des laboratoires
publics ou privés.

Public Domain
# Effets de créations de points d'eau dans les activités agricoles et d'élevages sur le tracé de la Grande Muraille Verte à Widou Thiengoly (Ferlo, Sénégal).

Ibrahima Diallo<fnref n="1" />, Hamma Dianka<fnref n="2" />

## RESUME

Cette étude est un essai d'évaluation des effets de la création de points d'eau sur les revenus issus des activités agricoles et pastorales, à partir d'une détermination des variables explicatives de l'accès à l'eau et leurs impacts socio-économiques à Widou Thiengoly. Sur la base d'une enquête que nous avons conduite auprès de 403 ménages et d'une estimation par deux modèles logistiques en raison de la nature dichotomiques des variables dépendantes, nos résultats révèlent que l'accès à l'eau est significativement influencé par le sexe du chef de ménage, la taille du foyer, la source d'approvisionnement en eau, la distance à parcourir pour la collecte et le temps consacré à ce trajet. De même, les résultats montrent que la probabilité d'être dans une catégorie de revenu—faible, moyen, élevé—dépende significativement de la taille du cheptel, des dépenses en alimentation de bétail et en santé animale, de la fréquence de collecte journalière de l'eau, du temps mis entre la maison et la source d'approvisionnement en eau et du temps mis sur le trajet en cas de panne. Ces résultats soulignent l'importance cruciale de l'accès à l'eau pour les revenus des ménages pastoraux. Ainsi, les pannes de forage et les longues distances de collecte d'eau limitent non seulement les revenus, mais découragent également les initiatives agricoles, comme le maraîchage, qui nécessitent un accès régulier à l'eau.

**Mots clés** : Impact, points d'eau, revenu, Widou Thiengoly, Ferlo, Sénégal, logit ordonné

<footnote n="1">¹ Maitre de Conférences Associé à la FASEG, PhD (KU, KS, USA).</footnote>

<footnote n="2">² Economiste Rural et Statisticien Agricoles</footnote>
# 1. Introduction

La région du Ferlo, au Sénégal, confrontée à la rareté de l'eau, exacerbés par une pluviométrie erratique est profondément affectée dans ses activités agricoles et pastorales. C'est pourquoi, la création de points d'eau semble être une option stratégique d'amélioration des conditions de vie et de renforcement de la résilience économique des populations. Cette zone, de nature sylvopastorale, couvre une partie des régions de Saint-Louis et de Louga et toute la région de Matam. L'élevage y est de loin l'activité dominante relativement aux activités agricoles et de petits commerces qui se développent cependant à petite échelle depuis la mise en œuvre de programmes de développement comme l'initiative de la Grande Muraille Verte (GMV)<fnref n="3" />.

Dans ce travail, nous partons de l'hypothèse que l'évolution erratique de la pluviométrie est l'une des causes principales de la vulnérabilité des communautés pastorales. Si l'on se réfère à Crubézy et al. (2008), « l'approvisionnement en eau et l'accès aux pâturages sont les préoccupations majeures des éleveurs peuls du Ferlo, dont la production bovine et des petits ruminants est une ressource économique et symbolique d'importance, tant localement qu'à l'échelle de l'État ». Pour Marega et al. (2013), la rareté de l'eau se pose dans l'ensemble du Ferlo, mais à des degrés différents selon les localités. Par exemple, dans la commune de Tessékéré, l'accès à l'eau dépend exclusivement des forages pendant la saison sèche. En cas de panne, les éleveurs sont obligés de se déplacer sur des distances de 15 à 30 kilomètres en moyenne pour pouvoir accéder à l'eau. Pour sa part, Mauclaire, (2019) souligne sur Widou Thiengoly « qu'il y a eu peu d'épisodes migratoires entre la date de construction du forage et aujourd'hui. L'on pourrait penser que les projets de développement actuels, telle que la GMV sont à l'origine de quelques déplacements de population issues des aires de desserte et environnant pour trouver un emploi ». Partant de là, l'auteure observe que le développement d'activités commerciales se sont déployés autour du forage. Par ailleurs, Sy et al., (2024) ont montré que la multiplication des forages dans la zone présente le double impact d'améliorer l'accès à l'eau et de modifier les habitudes des ménages quant à la sédentarisation et la scolarisation des enfants. Pour ces auteurs, les impacts des ouvrages hydrauliques se manifestent par une perception de bonne qualité de l'eau, une réduction de la distance spatial et temporelle, une réduction de la traction animale etc.

<footnote n="3">³ Les projets de développement et de lutte contre la désertification se succèdent au Ferlo depuis les sécheresses des années 1970-1980. *Interdits alimentaires et aspects symboliques de la cuisine des Peuls du Ferlo (Sénégal) | Emulations - Revue de sciences sociales*</footnote>
Toutefois, les impacts des ouvrages hydrauliques sur les revenus des ménages restent peu documentés. C'est dans cette ordre d'idée que nous remettons au goût du jour l'intérêt qu'il y a d'évaluer l'effets des chocs hydrauliques dans la zone du Ferlo, en particulièrement Widou Thiengoly et son voisinage.

L'objectif de cette recherche est donc de quantifier les effets de la création de points d'eau sur les revenus tirés des activités agricoles et pastorales, en mettant en lumière les déterminants de l'accès à l'eau et leurs impacts socio-économiques.

## 2. Revue de la littérature

### 2.1 Problématique de l'eau à Widou Thiengoly et environs

Le village de Widou Thiengoly est situé géographiquement dans la région de Louga, dans le département de Linguère, arrondissement de Yang-Yang, à 350 Km de Dakar. Il constitue avec Amaly et Tessékéré les trois gros villages de la commune de Tessékéré sur un total de 82. La saison sèche s'y étend sur près de neuf mois, avec une courte période de mousson de trois mois. La pluviométrie n'y dépasse pas les 600 millimètres (Crubézy et al., (2008)). Selon Ka (2016), cité par Mauclaire (2019), le Ferlo « d'avant forages » était nommé « Kooya » en langue peul qui signifie « désert humain » par manque de point d'eau permanents. Les peuls n'y vivaient pratiquement que pendant la saison des pluies, grâces aux mares naturelles (Crubézy et al., (2008)). Ainsi, Mauclaire (2019) souligne que la durée des campements d'hivernages autour des mares allait jusqu'à près de trois mois selon le nombre de bêtes qui s'y abreuvent ou encore de l'exposition aux soleil. La saison des pluies, par sa capacité à générer à suffisance de l'eau, favorise les regroupements familiaux dans les campements et libère les éleveurs des contraintes écologiques habituelles.

En saison sèche, en raison du tarissement des mares, le forage de Widou Thiengoly reste la seule source d'eau pour le village et ses environs. La présence du forage diminue et rend moins fréquent la transhumance. Toutefois, cela ne résout pas entièrement le problème de la disponibilité de l'eau quand ce forage tombe en panne. Selon Crubézy et al., (2008), 95% des forages tombent en panne pendant la saison sèche, surtout au mois de mai où un forage sur cinq fonctionne vingt-quatre heures sur vingt-quatre. De plus, 60% des pannes durent plus de deux jours. Ainsi, la variation inter-saisonnière de la disponibilité de l'eau complique la gestion naturelle des forages et affecte les capacités de pompages lorsqu'il s'agit de sortir du sol plus de 700 m³ par jour avec des durées de pompages atteignant 24h par jour. Nos entretiens ont révélé que le manque d'eau est presque récurrent dans la plupart des villages qui ont des forages
avec des pannes excédant un mois. Cette situation contraint les villageois des environs aux déplacements de forage à forage.

## 2.2 Effets des ouvrages hydrauliques en monde rural

Selon Baroin (2003), l'hydraulique pastorale se ramène à la politique de multiplication de points d'eau conjugue à une modernisation de. Les politiques hydrauliques au Sahel<fnref n="4" /> ont eu comme conséquences une concentration de bétail autour des forages et stations de pompages, une modification des parcours de transhumance, des regroupements familiaux, le développement du commerce et des cultures de jardins. Toutefois, la modification des parcours ne constitue pas l'unique effet des politiques hydrauliques. Ainsi, les populations sont passées d'une logique gratuite à une logique payante d'accès à l'eau des forages (Crubézy et al., (2008)). Dia (2014) observe que les infrastructures hydrauliques altèrent les itinéraires de transhumance et les circuits de commercialisation de bétail dans la zone sylvo-pastorale. A titre d'exemple, le marché de bétail de Louga a constitué pendant longtemps le lieu de commercialisation de bétail. Cela a occasionné une réorientation des flux de transhumances des troupeaux. Dans son analyse, Pardo (2017) note que la création de points d'eau permanents offre la possibilité aux bergers de limiter leur parcours, voire de s'établir durablement à proximité des forages, leur donnant ainsi la possibilité de scolariser leurs enfants.

Les politiques hydrauliques dans les zones pastorales ont eu plusieurs impacts socio-économiques tels que la promotion d'activités agro-sylvo-pastorales génératrices de revenus, une disponibilité de l'eau durant toute l'année, une diversification des systèmes d'exploitation des terres, une nouvelle réserve fourragère, une production fruitière et maraîchère connexe. Parallèlement, de nombreuses études ont été également faites pour analyser la disposition à payer des agriculteurs et des éleveurs pour bénéficier d'un point d'eau. Par exemple, Yameogo et al., (2002) ont montré à partir de la Méthode d'Evaluation Contingente (MEC) que les éleveurs dans le département de Loumbila au Burkina Faso sont prêts à payer la somme de 11 213 F CFA chacun pour bénéficier d'un aménagement de point d'eau pour les animaux. Ces mêmes éleveurs sont disposés à donner 13 406 chacun pour bénéficier d'un aménagement d'aire de pâturage. Dans le même ordre d'idées Abdoulaye et al., (2019) ont montré que les ouvrages pastoraux et agropastoraux impactent positivement les communautés. Selon ces auteurs, l'existence de barrages et retenues d'eau aménagés ont favorisé le développement du maraîchage et l'agriculture de contre saison. En adoptant la méthode de comparaison réflexive

<footnote n="4">⁴ Sénégal, Niger, Burkina Faso etc.</footnote>
combiné à la régression linéaire multiple et en s'appuyant sur le postulat « sans-avec » pour estimer les effets sur les utilisateurs, les auteurs ont montré que les producteurs installés aux abords de ces infrastructures hydrauliques gagnent 32 000 F CFA/ha de plus que leurs homologues installés ailleurs. De même les éleveurs accédant à ces infrastructures gagnent 1 003 496 F CFA/an de plus relativement aux éleveurs de référence. Le revenu semble donc être une bonne variable-candidate pour suivre l'effet économique des barrages.

## 3. Méthodologie

### 3.1 Formalisation mathématique des modèles

Les données à notre disposition nous dictent dans un premier temps en raison de la nature binaire de la variable dépendante—l' accès à l'eau—à explorer un modèle logistique binaire. Dans un deuxième temps, nous pousserons l'analyse en utilisant un modèle logistique multinomiale pour quantifier l' effet de la distance et de la fréquence de collecte journalière sur le niveau de revenu des ménages, rangé en classes de revenu.

Par rapport au premier modèle, la formalisation est ainsi effectuée:

Pour chaque ménage $i = 1, ..., n$, nous notons $Y_i$, le fait qu'il accède ou non à l'eau :

$$ Y_i = \begin{cases} 1 & \text{si le ménage i a accès à l'eau} \\ 0 & \text{sinon} \end{cases} \tag{1} $$

Soient $X = (X_{1,...}, X_p)$, le vecteur des variables explicatives et $\beta = [\beta_0 \beta_1 ... \beta_p]^T$ la matrice colonnes des paramètres. On pose :

$$ P(Y_i = 1 | X_i) = F(X_i \beta) \tag{2} $$

Avec, P la probabilité de réalisation de l'événement $Y_i$.

Sa fonction de répartition est :

$$ F(X_i \beta) = \frac{\exp(X_i \beta)}{1 + \exp(X_i \beta)} \tag{3} $$

Par rapport au deuxième modèle, nous faisons recours à la régression logistique ordinale<fnref n="5" />. Pour cela, nous posons la variable latente $y^*$ comme une relation linéaire des k variables $x_1, ..., x_k$ :

<footnote n="5">⁵ La particularité du logit ordonné réside dans l'estimation de la relation entre une variable dépendante ordinale et plusieurs variables indépendantes. La condition exigée pour recours au logit ordinal est que les</footnote>
$$y^* = \alpha_1 x_{i1} + \dots + \alpha_k x_{ik} + \varepsilon_i \quad (4)$$

Où $y^*$ prend la valeur 0 si l'individu déclare qu'il gagne moins de 50 000 FCFA/mois, 1 s'il gagne entre 50 000 et 100 000 FCFA etc.

Les $\alpha_i$ sont les coefficients de régression.

Ainsi, Les valeurs prises par $y^*$ correspondent au niveau de revenus :

$$ \begin{cases} y_i = 0 & \text{si } y_i^* \le 50 000 \\ y_i = 1 & \text{si } 50 000 < y_i^* \le 100 000 \\ Y_I = 2 & \text{si } 100 000 < y_i^* \le 150 000 \\ y_i = 3 & \text{si } 150 000 \le y_i^* \end{cases} \quad (5) $$

Soit $P_i$ la probabilité d'apparition de chaque évènement pour l'individu i, on a :

$$P_{i0} = \text{Prob}(y_i = 0) = F[c_1 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)]$$

$$P_{i1} = \text{Prob}(y_i = 1) = F[c_2 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)] - F[c_1 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)]$$

$$P_{i2} = \text{Prob}(y_i = 2) = F[c_3 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)] - F[c_2 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)]$$

$$P_{i3} = \text{Prob}(y_i = 3) = 1 - F[c_3 - (\alpha_0 + \alpha_1 x_i)]$$

## 3.2 Procédure d'échantillonnage et données

Tout d'abord, nous avons délimité notre zone d'échantillonnage suivant le découpage administratif du village de Widou Thiengoly (cf. figure 1). Ensuite, nous nous sommes servis de la formule de Bernoulli⁶ afin de déterminer la taille de notre échantillon¹.

modalités de la variable dépendante doivent avoir une relation d'ordre entre elles et être classées suivant un ordre donné. En dehors du caractère ordinal, une autre condition doit être remplie pour que le logit ordonné soit appliqué à savoir : le nombre de modalités doit être supérieur à deux ; dans le cas contraire, le modèle logit ordonné sera confondu au modèle logit ordinaire binaire. Les variables indépendantes, quant à elles, peuvent être de n'importe quelle nature : qualitative ou quantitative.

$$^6 n = \frac{(1.96)^2 * N}{(1.96)^2 * I^2 * (N-1)}, \text{ avec}$$

n = taille de l'échantillon à interroger ;

N = taille de l'univers investigué qui représente ici la population totale ;

I = largeur de la fourchette exprimant la marge d'erreur.
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 1 : Découpage administratif du village de Widou Thiengoly**</figcaption></figure>

Compte tenu de ces informations, nous avons trouvé une taille d'échantillonnage de 400 ménages pour l'étude. En définitive, nous avons porté l'enquête sur 403 ménages, répartit dans neuf villages comme suit :

<table><caption>**Tableau 1: Répartition du nombre d'interviewés selon le village**</caption><thead><tr><td>villages</td><td>Nombre de ménages interviewés</td></tr></thead><tbody><tr><td>beede</td><td>29</td></tr><tr><td>Belel bawami</td><td>56</td></tr><tr><td>Belol sirobe</td><td>18</td></tr><tr><td>Feto patouki</td><td>58</td></tr><tr><td>Ganarel</td><td>29</td></tr><tr><td>Ganinayel bisnabe</td><td>28</td></tr><tr><td>Wendou diabi</td><td>56</td></tr><tr><td>Widou forage</td><td>85</td></tr><tr><td>Wouro bilal</td><td>44</td></tr><tr><td>Total</td><td>403</td></tr></tbody></table>

**4. Résultats et discussion**

Ex post, l'étude a concerné 403 ménages dont 74% sont dirigés par des hommes. La majorité des enquêtés (54%) pratiquent l'agropastoralisme, tandis que les 43% se consacrent exclusivement au pastoralisme. Quant aux autres, ils sont soit des agents de la Grande Muraille Verte, soit impliqués dans des activités commerciales ou mécaniques marginales.

Concernant la répartition des éleveurs par la taille de cheptel, nous trouvons que les petits éleveurs ayant moins de 30 têtes représentent 47% des ménages, tandis que les grands
éleveurs dotés de plus de 50 têtes ne constituent que 5%. Les éleveurs intermédiaires dont le cheptel est compris entre 30 et 50 têtes représentent 49% de l'échantillon. Ces chiffres reflètent donc une répartition inégale des ressources animales, avec une majorité de petits éleveurs plus vulnérables aux chocs climatiques et économiques. En effet, Les dépenses en alimentation du bétail pendant la saison sèche varient considérablement. Ainsi, 52% des éleveurs dépensent entre 50 000 et 100 000 FCFA, tandis que 22% dépensent entre 100 000 et 150 000 FCFA. Seuls 19% des éleveurs dépensent moins de 50 000 FCFA. A l'opposé les 2% dépensent plus de 150 000 FCFA. En saison des pluies, les dépenses en alimentation diminuent fortement en raison d'une accessibilité plus difficile de l'eau. Ainsi, pendant cette période, 97 % des éleveurs estiment que leurs dépenses en alimentation de bétail ne dépassent pas 50 000 FCFA. Pour le reste, leurs dépenses en alimentation de bétail restent dans la fourchette comprise entre 50 000 FCFA et 100 000 FCFA.

Le Tableau 3 de la régression logistique montre que l'accès à l'eau dépend significativement de plusieurs facteurs : le sexe du chef de ménage, la taille du ménage, la source d'approvisionnement en eau, la distance de collecte et le temps passé sur le trajet. En revanche, la situation matrimoniale n'a pas d'impact significatif sur l'accès à l'eau.

<table><caption>Tableau 2: Résultats de la régression logistique binaire</caption><thead><tr><th>Accès à l'eau</th><th>odds ratios</th><th>Sig.</th><th>Effets marginaux (dy/dx)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Femme</td><td>2,370<br>(0,009)</td><td>***</td><td>0,211</td></tr><tr><td>Situation matrimoniale</td><td>0,671<br>(0,146)</td><td>***</td><td>-0,098</td></tr><tr><td>Taille du ménage</td><td>1,094<br>(0,002)</td><td>***</td><td>0,022</td></tr><tr><td>Source principale d'approvisionnement en eau</td><td>20,780<br>(0,000)</td><td>***</td><td>0,744</td></tr><tr><td>Distance entre la maison et la source principale</td><td>1,000<br>(0,006)</td><td>***</td><td>0,000</td></tr><tr><td>Temps mis sur le trajet</td><td>0,982<br>(0,049)</td><td>**</td><td>-0,004</td></tr><tr><td>Constant</td><td>0,028<br>(0,000)</td><td>***</td><td></td></tr><tr><td>Nombre d'observation</td><td>403</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Pseudo R<sup>2</sup></td><td>0,468</td><td>Prob > chi2</td><td>0,000</td></tr></tbody></table>

<footnote>*** p<.01, ** p<.05, * p<.1</footnote>
Ainsi, les ménages dirigés par des femmes ont une probabilité de 21,1% plus élevée d'accéder à l'eau que ceux dirigés par des hommes. Cela s'explique par le fait que les femmes sont souvent responsables des tâches domestiques, y compris la collecte de l'eau. D'un autre côté, un membre supplémentaire dans un ménage augmente la probabilité d'accès à l'eau de 2,2%. Cela suggère que les ménages plus grands mobilisent davantage de ressources pour assurer leur approvisionnement en eau. En plus, les ménages qui s'approvisionnent via des robinets intérieurs ou publics ont une probabilité de 74,4% plus élevée d'avoir accès à l'eau que ceux dépendant des forages. Cela met en évidence les problèmes récurrents de maintenance des forages. Cependant, une heure supplémentaire sur le trajet engendre une diminution des probabilités d'accès à l'eau de 0,40%. Ce résultat souligne l'importance de réduire les distances et les temps de collecte pour améliorer l'accès à l'eau. Toutefois, la distance et le temps mis sont des critères importants à considérer dans l'accessibilité de l'eau. Par exemple, Clohounto & Dedjinou (2012) ont montré à partir d'une analyse économétrique que le consentement à payer (CAP) des ménages pour bénéficier d'une adduction d'eau à l'ouémé au Bénin est influencé par le temps mis pour aller chercher l'eau à la source et les considérations d'ordre socio culturelles liées à l'utilisation de cette source.

Parallèlement, les résultats de la régression logistique ordinaire—Tableau 4—, montrent qu'au seuil de 5%, la probabilité d'être dans une catégorie de revenu dépende significativement de la taille du cheptel, des dépenses en alimentation de bétail et en santé animale, de la fréquence de collecte journalière de l'eau, du temps mis entre la maison et la source d'approvisionnement en eau et du temps mis sur le trajet en cas de panne.

<table><caption>Tableau 3: Résultat de la régression logistique multiple ordinal</caption><thead><tr><th>Revenue en saison sèche</th><th>Odds ratios</th><th>p-value</th><th>Sig</th></tr></thead><tbody><tr><td>Taille du cheptel</td><td>6,418</td><td>0,000</td><td>***</td></tr><tr><td>Dépense en saison sèche</td><td>4,074</td><td>0,000</td><td>***</td></tr><tr><td>Fréquence de collecte journalière</td><td>1,411</td><td>0,030</td><td>**</td></tr><tr><td>Nombre heure de collecte</td><td>0,99</td><td>0,017</td><td>**</td></tr><tr><td>Temps mis en cas de panne</td><td>1</td><td>0,000</td><td>***</td></tr><tr><td>Nombre d'observation</td><td></td><td>403</td><td></td></tr><tr><td>Pseudo R²</td><td></td><td>0,319</td><td>Prob > chi2</td></tr></tbody></table>

Ainsi, la taille du cheptel est le facteur le plus déterminant pour les revenus des ménages. Une augmentation d'une unité de la taille du cheptel multiplie par 6,42 les chances d'avoir un revenu plus élevé. En d'autres termes, les éleveurs avec des troupeaux plus importants ont des revenus 6,42 fois plus élevés que ceux avec des troupeaux plus petits. Cela confirme

<footnote>*** p<.01, ** p<.05, * p<.1</footnote>
que la possession d'un grand cheptel est un atout économique majeur pour les éleveurs, malgré les défis liés à la gestion des ressources en eau et en pâturages. Les dépenses en alimentation et santé animale ont un impact significatif sur les revenus. Chaque franc supplémentaire dépensé en alimentation et en santé animale augmente les chances d'avoir un revenu plus élevé de 4,07 fois. Cela montre que les dépenses dans la nutrition et la santé du bétail—aliments, eau, vaccinations—sont rentables : un bétail bien nourri et en bonne santé a une meilleure productivité et une plus grande valeur marchande. La fréquence de collecte d'eau a un impact positif sur les revenus. Une augmentation de la fréquence de collecte d'eau augmente les chances d'avoir un revenu plus élevé de 1,41 fois. Cela laisse penser que les ménages qui ont un accès plus régulier à l'eau sont mieux à même de maintenir leurs activités économiques, notamment l'élevage. Par contre, le temps de collecte d'eau a un impact négatif sur les revenus. Chaque minute supplémentaire passée à collecter l'eau réduit les chances d'avoir un revenu plus élevé de 0,99 fois. Bien que cet effet semble faible, il est statistiquement significatif et souligne l'impact négatif du temps perdu à collecter l'eau. Ce temps pourrait autrement être consacré à des activités économiques plus productives, comme l'élevage ou le maraîchage. Enfin, le temps mis en cas de panne a un impact indirect mais significatif sur les revenus. Bien que l'odds ratio de 1,00 semble neutre, il est statistiquement significatif. Cela suggère que les pannes de forage, qui obligent les éleveurs à parcourir de plus longues distances pour accéder à l'eau, ont un impact négatif sur les revenus en augmentant le temps et les efforts nécessaires pour collecter l'eau.

Ces résultats corroborent les conclusions d'études antérieures, comme celle de Tchouamo et al., (2005) au Cameroun, qui ont montré que la taille du cheptel est un déterminant clé du revenu des éleveurs. De même, Ndiaye et al., (2022) ont souligné que les dépenses en santé animale, notamment la vaccination, augmentent significativement les revenus des éleveurs dans la zone sylvo-pastorale de Matam. Cependant, nos résultats mettant en évidence l'impact négatif du temps de collecte d'eau sur les revenus. Ce temps, souvent dû à des pannes de forage et à des distances importantes, limite non seulement les activités économiques, mais décourage également les initiatives agricoles, comme le maraîchage, qui nécessitent un accès régulier à l'eau.

## 5. Conclusion

Après avoir mis en lumière le rôle central de l'accès à l'eau dans la dynamique économique des communautés pastorales de Widou Thiengoly et environs et eu égards à nos estimations, nous pouvons globalement affirmer que, l'élevage, activité principale de la région,
est fortement tributaire de la disponibilité de l'eau. A son tour celle-ci influence directement les revenus des ménages.

Plus spécifiquement, nous trouvons que la taille du cheptel multiplie par 6,42 fois les chances d'avoir un revenu plus élevé. Chaque franc supplémentaire dépensé en alimentation et santé animale augmente les chances d'avoir un revenu plus élevé de 4,07 fois. Une augmentation de la fréquence de collecte d'eau augmente les chances d'avoir un revenu plus élevé de 1,41 fois. Chaque minute supplémentaire passée à collecter l'eau réduit les chances d'avoir un revenu plus élevé de 0,99 fois. En revanche, le temps passé à collecter l'eau, souvent dû à des pannes de forage et à des distances importantes, constitue un frein majeur au développement économique.

Ces résultats soulignent l'importance cruciale de l'accès à l'eau pour les revenus des ménages pastoraux. Les pannes de forage et les longues distances de collecte d'eau limitent non seulement les revenus, mais découragent également les initiatives agricoles, comme le maraîchage, qui nécessitent un accès régulier à l'eau. Par exemple, les jardins polyvalents villageois (JPV) des femmes de Widou ont été abandonnés en raison des difficultés d'accès à l'eau, ce qui illustre bien les conséquences socio-économiques de cette problématique. Donc, une multiplication des points d'eau au Ferlo pourrait non seulement améliorer les revenus des ménages, mais aussi favoriser la diversification des activités économiques et renforcer la résilience des communautés face aux changements climatiques.

Ainsi, nous proposons à l'Etat et aux ONG à orienter leurs politiques de développement pour le Sahel vers une politique hydraulique par la multiplication de points d'eau. Ces nouveaux points d'eau, une fois réalisés auront comme conséquences une diminution du temps d'attente au point d'eau pour faire le plein, une diminution des heures de longues marches à la recherche de l'eau, une augmentation des fréquences de collecte journalière de même que la création d'emploi des femmes et des jeunes, surtout avec la reprise des JPV. Par exemple, avec le programme de « Xewwi Ndawni », le sergent de la base de Widou nous explique que 58 jeunes ont été recrutés. En conséquence, les chefs de villages rapportent que ce programme de « Xewwi Ndawni » a diminué l'exode rural, le vol de bétail, la criminalité et la consommation d'alcool. En plus, les règles établies qui interdisent le port d'armes blanches dans la base, la consommation d'alcool ainsi que les heures de travail pendant 8 heures de temps ont changé les mentalités. Aujourd'hui, ces jeunes se chargent de l'arrosage du jardin de la base de Widou, de la distribution des plants et du semis. En définitive, l'accès à l'eau dans la zone de Widou
Thiengoly peut favoriser la sédentarisation des communautés et la diversification des activités économiques.

## Remerciements

Nous tenons ici à remercier la fondation VEOLIA, l'OHMI Tessékéré et le LABEX DRIHM pour le financement et la réalisation de ce travail, les populations locales de Widou Thiengoly et ses environs pour leur accueil et leur hospitalité et enfin l'ASERGMV pour nous avoir facilité l'accès aux différents sites durant notre étude. Les auteurs expriment leur gratitude aux lecteurs anonymes dont les commentaires ont permis d'améliorer la publication de ce travail.

## 6. Bibliographie

Abdoulaye, I. M., Ayena, M., Yabi, A. J., Dedehouanou, H., Biaou, G., & Houinato, M. (2019).
Incidences socio-économiques et environnementales des infrastructures pastorales et
agropastorales installées dans le Borgou au Nord-Est du Benin. *International Journal
of Biological and Chemical Sciences, 13*(7), 3214-3233.
https://doi.org/10.4314/ijbcs.v13i7.20

Baroin, C. (2003). L'hydraulique pastorale, un bienfait pour les éleveurs du Sahel ?: *Afrique contemporaine*, n° 205(1), 205-224. https://doi.org/10.3917/afco.205.0205

Clohounto, J., & Dedjinou, S. (2012). Les bénéfices d'adduction d'eau potable dans la vallée de l'Oueme. *Unversité de Cotonou, Benin*.

Crubézy, E., Braga, J., & Larrouy, G. (2008). *Anthropologie : Évolution humaine*. 215.

Dia, N. (2014). Commerce du bétail, villes et développement régional dans la Zone sylvopastorale du Sénégal. *UFR des lettres et sciences humaines, Ecole doctorale de l'homme et de la société*. UGB.

Ka, A. (2016). Manger à Widou Thiengoly (Nord-Sénégal): de l'abondance remémorée à la dépendance au marché (*Doctoral dissertation*, Université Cheikh Anta DIOP de Dakar, Sénégal).
Marega, O., Fall, A., Mering, C., & Salem, A. (2013). Paroles d'éleveurs: perceptions, pratiques, stratégies pastorales dans le Sahel sénégalais (Ferlo). Lexicometrica.

Mauclaire, M. (2019). Jouer avec l'espace: forage et pouvoirs, une géopolitique locale au nord Sénégal (Doctoral dissertation, Université Michel de Montaigne-Bordeaux III).

Ndiaye, S., Fall, A. K., & Ndiaye, M. (2022). Impact de la vaccination du cheptel bovin et petit ruminant sur la sécurité alimentaire et le revenu des ménages pastoraux au Sénégal. *Journal of Animal & Plant Sciences* (J.Anim.Plant Sci. ISSN 2071-7024)Vol.53 (2) : 9689-9702.

Pardo, C. (2017). L'OHMi Tessekere. (2017), pp.8. hal-03272680.

Sy, I., Cissé, B., Bary, A., & Duboz, P. (2024). La politique de l'eau au Sénégal: Impact sur les populations, les ressources et le développement du territoire de la Grande Muraille Verte dans la Commune de Tessékéré. Dans Boëtsch, G., Duboz, P., Guissé, A., & Ndiaye, P. I. (2024). Un projet sort de terre: la Grande Muraille Verte. (p. 82-102).

Tchouamo, I. R., Tchoumboué, J., & Thibault, L. (2005). Tchouamo, I. R., Tchoumboue, J., & Thibault, L. (2005). Caractéristiques socio-économiques et techniques de l'élevage de petits ruminants dans la province de l'ouest du Cameroun. *Tropicultura*, 23(4), 201-211.

Yameogo, N. D., Kibi, N., & Thiombiano, T. (2002). Analyse socioéconométrique de la demande d'eau et de pâturage pour le bétail: cas du département de Loumbila au Burkina Faso.
# ANNEXE

<table><caption>Tableau 4 : Présentation des variables</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>Modalités</th><th>Moyenne</th></tr></thead><tbody><tr><td>revenu en saison sèche</td><td>0 : moins de 50 000 ; 1 : [50 000 ;100 000[ ;<br/>2 : : [100 000 ;150 000[ et 3 :150 000 et plus</td><td></td></tr><tr><td>accès à l'eau</td><td>1 : Oui 2 : Non</td><td></td></tr><tr><td>sexe</td><td>1 : Homme 2 : Femme</td><td></td></tr><tr><td>source principale</td><td>1 : Forage ; 2 : Robinets intérieurs ; 3 : Robinet public</td><td></td></tr><tr><td>âge</td><td></td><td>42</td></tr><tr><td>taille du ménage</td><td></td><td>8</td></tr><tr><td>fréquence de collecte journalière</td><td></td><td>1</td></tr><tr><td>distance de collecte journalière (mètre)</td><td></td><td>2446</td></tr><tr><td>temps mis sur le trajet (mn)</td><td></td><td>42</td></tr><tr><td>distance en cas de panne (mètre)</td><td></td><td>5765</td></tr><tr><td>temps mis en cas de panne</td><td></td><td>160</td></tr><tr><td>taille du cheptel</td><td>1 : moins de 30 ; 2 :[30 ;50[ ; 3 : 50 et plus</td><td></td></tr><tr><td>dépense en alimentation de bétail en saison sèche</td><td>1 : moins de 50 000 ; 2 : [50 000 ;100 000[ ;<br/>3 :100 000 et plus</td><td></td></tr></tbody></table>

<footnote n="1">¹ Selon le sergent de la base de Widou, la population de Widou Thiengoly se trouvent dans l'intervalle 3000 et 5000 habitants.</footnote>