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Revue internationale
du Travail

Traits de personnalité, télétravail et productivité

Nicolas Gavoille, Stockholm School of Economics et Baltic International Centre for Economic Policy Studies, nicolas.gavoille@sseriga.edu

Mihails Hazans, Université de Lettonie, IZA – Institute of Labor Economics, Global Labor Organization et Baltic International Centre for Economic Policy Studies, mihails.hazans@lu.lv (auteur référent)

**Résumé.** Les auteurs étudient le lien entre traits de personnalité et productivité en télétravail. À partir d'une enquête conduite en Lettonie en 2021, ils mesurent les traits de personnalité du modèle des «cinq grands facteurs de personnalité» chez plus de 1 700 personnes qui ont récemment télétravaillé. Ils constatent un lien positif entre la conscience et la productivité en télétravail. La conscience et l'ouverture sont en outre positivement associées à la volonté de continuer de travailler à distance après la pandémie. Les employeurs favorables au télétravail devraient donc être attirants pour les salariés présentant ces attributs. En revanche, le lien entre extraversion et préférence pour le télétravail est négatif. L'article montre qu'une politique uniforme a peu de chances de maximiser la productivité des entreprises et la satisfaction des salariés.

**Mots clés:** traits de personnalité, télétravail, productivité, valeur d'agrément, courbe d'apprentissage, Lettonie.

Les articles paraissant dans la *Revue internationale du Travail* n'engagent que leurs auteurs, de même que les désignations territoriales qui y sont utilisées, et leur publication ne signifie pas que l'OIT souscrit aux opinions qui y sont exprimées.

Titre original: «Personality Traits, Remote Work and Productivity» (*International Labour Review*, vol. 164, n° 3). Traduit par Isabelle Croix. Également disponible en espagnol (*Revista Internacional del Trabajo*, vol. 144, n° 3).

La *Revue internationale du Travail/International Labour Review/Revista Internacional del Trabajo* est une revue en libre accès, évaluée par des pairs, et publiée par l'Open Library of Humanities. Cet article est en libre accès, distribué selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), qui permet une utilisation, distribution et reproduction sans restriction sur tout support, à condition que l'auteur original et la source soient crédités. Voir https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Les articles de la *Revue* sont indexés dans Labordoc, la base de données bibliographique du Bureau international du Travail. Pour un complément d'information sur l'OIT et ses publications, veuillez consulter le site de l'Organisation, à l'adresse www.ilo.org.

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© Auteur(s), 2025. Compilation et traduction des articles. © Organisation internationale du Travail, 2025.

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# 1. Introduction

La pandémie de COVID-19 a provoqué un mouvement exogène soudain et massif vers le télétravail. En l'espace de quelques mois, le pourcentage de télétravailleurs est passé de 8,2 pour cent à plus de 35,2 pour cent aux États-Unis (Bick, Blandin et Mertens, 2023) et de 5 pour cent à plus de 30 pour cent au sein de l'Union européenne (UE) (Sostero et al., 2023). De plus en plus d'études laissent penser que le télétravail survivra à la crise sanitaire (Bartik et al., 2020; Barrero, Bloom et Davis, 2021; OIT, 2022; Erdsiek, 2021; Criscuolo et al., 2023; Adrjan et al., 2021; Aksoy et al., 2023; Hansen et al., 2023). Il pourrait même progresser, étant donné qu'il ne touche pas encore tous les emplois qui s'y prêtent (Bick, Blandin et Mertens, 2023). Les estimations relatives aux emplois compatibles avec le télétravail, comme celles fournies par Dingel et Neiman (2020), reposent en général sur un critère de faisabilité technique. *In fine*, la place du télétravail dépendra de son impact sur la productivité des travailleurs. Or, cet impact est ambigu: alors que certaines études font état d'une progression globale de la productivité (Barrero, Bloom et Davis, 2021; Criscuolo et al., 2023; Zhang, Gerlowski et Acs, 2022; Deole, Deter et Huang, 2023; Emanuel, Harrington et Pallais, 2023), d'autres parviennent à la conclusion inverse (Bloom et al., 2020; Barber et al., 2021; Kitagawa et al., 2021; Morikawa, 2022; Yang et al., 2022; Emanuel et Harrington, 2024; Gibbs, Mengel et Siemroth, 2023). On peut en déduire que le télétravail a une incidence très hétérogène sur la productivité du travail. Une grande partie de cette hétérogénéité demeure inexpliquée.

Dans cet article, nous analysons le lien entre les traits de personnalité et la productivité des télétravailleurs. Il est établi que les compétences non cognitives, en particulier la personnalité, jouent un rôle déterminant dans les performances des individus sur le marché du travail (Heckman, Stixrud et Urzua, 2006; Mueller et Plug, 2006; Borghans et al., 2008; Heineck et Anger, 2010; Heckman et Kautz, 2012; Fletcher, 2013). Dans le contexte du télétravail, des compétences non cognitives telles que la conscience professionnelle ou la stabilité émotionnelle apparaissent comme des facteurs susceptibles d'expliquer les différences de productivité relative au niveau individuel.

Nous avons commencé par concevoir et administrer une enquête auprès de plus de 1700 individus ayant fait l'expérience du télétravail pendant la pandémie de COVID-19 en Lettonie. Dans ce pays, les restrictions imposées après que le gouvernement a décrété l'état d'urgence, en mars 2020, ont entraîné une hausse exogène et brutale du télétravail, la proportion de télétravailleurs ayant été multipliée par sept, passant de 2,6 pour cent en 2019 à environ 18,3 pour cent en mai 2020. Cette situation a constitué une expérimentation naturelle d'ampleur concernant l'adoption du travail à distance, et a permis de réduire le risque d'autosélection.

Notre principale variable d'intérêt est un indicateur autodéclaré de productivité. Nous l'avons obtenue en demandant aux répondants d'évaluer leur productivité *relative* lorsqu'ils travaillent sur site et lorsqu'ils télétravaillent depuis leur domicile. Cette formulation présente deux grands avantages. Premièrement, comme notre analyse ne repose pas sur une comparaison de la productivité entre la date de l'enquête et une période de référence passée, nous évitons le biais de mémorisation auquel beaucoup d'études n'échappent pas. Deuxièmement, en demandant aux répondants de comparer leur productivité entre deux cadres de travail hypothétiques, nous atténuons le risque de surestimation de la productivité dû à l'excès de confiance.

Notre enquête visait à mesurer les traits de personnalité du modèle des «cinq grands facteurs de la personnalité», également connu sous le nom de Big Five – Ouverture aux expériences, Conscience, Extraversion, Agréabilité et Stabilité émotionnelle. Il est démontré que les mesures individuelles de ces caractéristiques sont stables dans le temps et d'une situation à l'autre, et qu'elles ne sont pas sensibles aux aléas de l'existence, ce qui limite le risque de problèmes d'endogénéité (Almlund et al., 2011; Heckman et Kautz, 2012; Cobb-Clark et Schurer, 2012). Nous avons fait appel au questionnaire intitulé Ten-Item Personality
constatent que les employés les plus productifs sont aussi les plus enclins à continuer de
travailler à distance après la pandémie. Nous mettons cependant aussi en lumière un lien
négatif entre l'extraversion et la préférence pour le télétravail, ce qui laisse penser que les
entreprises qui ont recours au télétravail devraient investir dans des mesures de socialisation
pour atténuer son incidence négative sur le bien-être des travailleurs extravertis. Nous
mesurons toutefois aussi des effets d'adaptation forts: la productivité relative (autodéclarée)
en télétravail et la volonté de travailler à distance après la pandémie augmentent l'une et
l'autre pendant les six premiers mois de télétravail. Nos résultats reposent certes sur des
données transversales, mais ils vont dans le même sens que ceux de Gajendran et Harrison
(2007), qui mettent en lumière l'existence d'une courbe d'apprentissage témoignant d'une
adaptation au télétravail.

Notre article apporte principalement trois contributions à la recherche. Premièrement,
il vient enrichir la littérature relative à l'influence de la personnalité sur les performances
des individus sur le marché du travail. Alors que cette influence sur la formation des salaires
est désormais bien documentée (Heckman, Stixrud et Urzua, 2006; Mueller et Plug, 2006;
Borghans et al., 2008; Heineck et Anger, 2010; Fletcher, 2013; Collischon, 2020), nous nous
penchons ici sur le lien entre traits de personnalité et productivité dans le contexte du
télétravail.

Deuxièmement, il complète les travaux consacrés aux effets du télétravail sur la
productivité. D'après plusieurs de ces travaux, cet impact serait hétérogène pour différentes
catégories de travailleurs. L'étude de Burdett et al. (2024), par exemple, met en lumière
un impact disparate dans les diverses catégories socio-économiques et montre que les
conséquences les plus négatives concernent les personnes qui se trouvent au bas de
l'échelle des salaires, les non-salariés et les femmes. De même, Barber et al. (2021), Lee et
Tipoe (2021), Deole, Deter et Huang (2023) et Gibbs, Mengel et Siemroth (2023) constatent
une incidence du télétravail sur la productivité et observent qu'elle diffère en fonction du
genre, de l'âge et de la structure familiale. Nous complétons ces travaux en introduisant
les traits de personnalité dans l'analyse.

Troisièmement, nous apportons aussi notre contribution à une série d'études récentes
portant sur l'effet de réaffectation de la pandémie de COVID-19. D'après Bloom et al.
(2020), la pandémie a agi comme un choc de réaffectation de grande ampleur, modifiant
définitivement la demande pour une grande partie des entreprises et conduisant par
conséquent à une transformation de la structure de l'emploi. Basso et al. (2022) s'intéressent
au redéploiement de la main-d'œuvre depuis des emplois dangereux au profit de postes
plus sûrs (en termes de risque de contamination) susceptible de se produire après la
pandémie. Notre article montre que les traits de personnalité jouent aussi un rôle dans
ce processus de réaffectation, parce qu'ils sont fortement corrélés avec la propension à
accepter (ou non) le télétravail.

Le reste de l'article est organisé comme suit. Nous décrivons la littérature liée à notre
sujet dans la deuxième partie. Nous présentons nos données et notre méthode dans
la troisième partie et nos résultats dans la quatrième. La cinquième partie fait office de
conclusions.

## 2. Revue de la littérature

Le basculement dans le télétravail qui s'est produit à la faveur de la pandémie a donné
lieu à une abondante littérature sur la relation entre cette modalité d'organisation du
travail et la productivité. Plusieurs auteurs s'étaient cependant penchés sur cette question
avant le COVID-19. Dans une méta-analyse, Gajendran et Harrison (2007) avaient conclu à
l'absence de lien entre le travail à distance et la performance lorsque celle-ci était évaluée
par les travailleurs eux-mêmes, mais à l'existence d'une corrélation positive lorsqu'elle
était évaluée par leur supérieur hiérarchique ou à l'aune d'indicateurs objectifs. De même,
Bloom et al. (2015) et Angelici et Profeta (2024) avaient constaté que le télétravail et, plus
généralement, les modalités souples d'organisation du travail avaient un impact positif sur la productivité des travailleurs mesurée à partir de données fournies par l'employeur. Ces résultats concernent cependant surtout des travailleurs qui ont fait le choix du télétravail, de même que des entreprises favorables à cette organisation.

Les travaux qui ont exploité l'expérimentation naturelle mondiale constituée par la pandémie – et qui échappent ainsi aux problèmes d'autosélection – parviennent à des conclusions moins tranchées. Bon nombre des auteurs qui évaluent la productivité sur la base d'indicateurs objectifs ou de l'avis du supérieur hiérarchique concluent à l'existence d'un lien négatif (en moyenne) entre télétravail et productivité. Tel est le cas de Bloom et al. (2020), de Morikawa (2022) et de Erdsiek (2021), qui s'intéressent aux entreprises au Royaume-Uni, au Japon et en Allemagne, respectivement; de Barber et al. (2021), Yang et al. (2022) et Gibbs, Mengel et Siemroth (2023), qui étudient le cas de professionnels qualifiés aux États-Unis et en Inde; et d'Emanuel et Harrington (2024) concernant les employés de centres d'appels aux États-Unis. D'autres auteurs constatent en revanche une association positive entre télétravail et performance, notamment Criscuolo et al. (2023), dont l'étude porte sur les entreprises de 25 pays, Zhang, Gerlowski et Acs (2022), pour les petites entreprises aux États-Unis, et Emanuel, Harrington et Pallais (2023), pour les ingénieurs logiciels aux États-Unis. Les chercheurs qui se sont appuyés sur la productivité autoévaluée parviennent eux aussi à des résultats en demi-teinte. Dans le cas du Royaume-Uni, Felstead et Reuschke (2023) et Burdett et al. (2024) observent qu'en moyenne le travail à distance ne change rien à la productivité des travailleurs. En revanche, Lee et Tipoe (2021) estiment qu'il induit une légère baisse de la productivité, tandis que Deole, Deter et Huang (2023) concluent à l'existence d'un lien positif entre fréquence du télétravail et productivité. Aux États-Unis, les travailleurs indiquent être plus productifs lorsqu'ils travaillent chez eux (Barrero, Bloom et Davis, 2021), tandis que l'inverse est vrai au Japon (Kitagawa et al., 2021; Morikawa, 2022). Toutes ces études révèlent de fortes disparités entre travailleurs, et soulignent que les femmes, les parents d'enfants d'âge scolaire et les personnes peu rémunérées accusent les pertes de productivité les plus fortes.

Abordant la question sous un autre angle, Aksoy et ses coauteurs (2023) observent que, dans les 27 pays couverts par leur enquête, la plupart des travailleurs ont été positivement surpris par leur productivité en télétravail et attribuent à la possibilité de travailler deux ou trois jours par semaine depuis leur domicile une valeur égale à 5 pour cent de leur salaire en moyenne. Les auteurs constatent que cette valeur d'agrément est plus élevée parmi les femmes, les personnes qui ont des enfants et celles qui vivent relativement loin de leur lieu de travail.

Ici, nous avançons que les traits de personnalité peuvent expliquer une partie de l'hétérogénéité de la variation de la productivité. Si l'on sait, au moins depuis les travaux de Becker (1964), que les compétences cognitives ont un poids important dans la formation des salaires, la littérature économique récente décrit un impact tout aussi fort de compétences non cognitives (ou *soft skills*) telles que la persévérance, la motivation intrinsèque et le charme (Heckman, Stixrud et Urzua, 2006; Mueller et Plug, 2006; Borghans et al., 2008; Cobb-Clark et Tan, 2011). Il a en outre été démontré que, au sein de l'éventail des compétences non cognitives, les traits de personnalité expliquent une fraction importante de la variance des revenus d'activité et, plus généralement, sont de bons prédicteurs de «réussite» (Heckman et Kautz, 2012).

Pour opérationnaliser le concept de traits de personnalité, il est courant de faire appel au modèle des cinq grands facteurs de la personnalité (Costa et McCrae, 1992), qui englobe l'ouverture aux expériences, la conscience, l'extraversion, l'agréabilité et la stabilité émotionnelle (les définitions sont présentées dans le tableau SA1 de l'annexe supplémentaire en ligne (en anglais)). Parmi les avantages de cette typologie documentés par diverses études (Roberts et DelVecchio, 2000) figure la stabilité intra-individuelle dans le temps des cinq facteurs, en particulier chez les adultes. Ils sont peu influencés par les aléas de la vie, tels qu'une perte d'emploi involontaire, un divorce ou le décès du conjoint
(Cobb-Clark et Schurer, 2012; Anger, Camehl et Peter, 2017; Elkins, Kassenboehmer et Schurer, 2017). On peut en déduire que la pandémie ne les modifie vraisemblablement pas, si bien que le risque d'endogénéité est atténué.

Beaucoup d'études mettent en lumière un lien entre ces cinq dimensions de la personnalité et les performances des individus sur le marché du travail, et ce dans divers contextes (Mueller et Plug, 2006; Viinikainen et al., 2010; Heineck et Anger, 2010; Heineck, 2011; Fletcher, 2013; Nandi et Nicoletti, 2014; Gensowski, 2018; Collischon, 2020). En règle générale, ces études indiquent que la conscience et la stabilité émotionnelle ont un lien positif avec les salaires, tandis que l'agréabilité va de pair avec des salaires plus faibles. La plupart d'entre elles soulignent en outre que la relation entre salaires et traits de personnalité dépend souvent du genre. Alderotti, Rapallini et Traverso (2023) confirment l'existence de ces liens dans une méta-analyse. Dans une expérimentation de laboratoire, Cubel et al. (2016) montrent que la conscience est associée à de meilleures performances et que l'influence des traits de personnalité sur la situation professionnelle passe par la productivité. Dans le contexte du télétravail, Parra, Gupta et Cadden (2022) constatent que l'épuisement professionnel induit par le travail à distance est associé positivement avec le névrosisme (faible stabilité émotionnelle), mais négativement avec l'agréabilité et la conscience.

En somme, il ressort de la littérature que le télétravail a une incidence très hétérogène sur la productivité. Même s'il est établi que cette hétérogénéité est liée à la profession, au genre et à la structure familiale, elle demeure largement inexplorée. Parallèlement, on sait que les traits de personnalité, en particulier la conscience, influent sur divers aspects des performances professionnelles, dont la productivité. Nous cherchons donc à en savoir plus sur le rôle qu'ont ces facettes de la personnalité sur la variation de la productivité associée au télétravail.

# 3. Données et méthodologie

## 3.1. Conception de l'enquête

Nos données proviennent d'une enquête en ligne conduite en Lettonie en mai et juin 2021 afin de recueillir des informations sur la façon dont les employés vivaient le télétravail. Beaucoup moins répandu en Lettonie que dans l'ensemble de l'UE avant la survenue du COVID-19, le recours au télétravail a été multiplié par sept en 2020. L'enquête s'adressait à l'ensemble des salariés qui avaient travaillé à distance pendant la pandémie. Pour limiter le biais de sélection dû à l'emploi d'un canal spécifique, nous avons tenté de toucher cette population par divers moyens: portails d'actualité nationaux, réseaux sociaux (Facebook et Twitter, devenu X), annonces radiodiffusées et divers organismes institutionnels (par exemple l'association lettone des collectivités locales et régionales). L'enquête en ligne auto-administrée était proposée en letton mais aussi en russe, langue maternelle d'environ 35 pour cent de la population. Nous avons obtenu plus de 1700 questionnaires complets sur plus de 2000 personnes participantes. Pour tenir compte du biais potentiellement introduit par les canaux utilisés pour administrer l'enquête, nous avons effectué une pondération par âge et genre en fonction des données sur le télétravail en 2021 provenant de l'office letton de la statistique<fnref n="2" />.

Le questionnaire comportait quatre parties. La première contenait une série de questions interrogeant les répondants sur leur expérience du télétravail pendant la pandémie, par exemple sur le lieu où ils se trouvaient (en Lettonie ou à l'étranger, dans une zone rurale ou urbaine, dans une maison individuelle ou un appartement). La toute première question les invitait à indiquer s'ils avaient travaillé totalement ou principalement depuis leur domicile pendant au moins un mois durant la pandémie. Lorsque la réponse était négative, ils ne pouvaient pas aller plus loin.

<footnote n="2">² Central Statistical Bureau, «Employees Working Remotely by Age Groups and Sex 2020Q2-2025Q1», https://data.stat.gov.lv/pxweb/en/OSP_PUB/START Emp_NB_NBLA/NBL270c (consulté le 20 mai 2025).</footnote>
La deuxième partie était composée de questions liées aux trajets entre domicile et lieu de travail. Les répondants devaient indiquer combien de fois par semaine ils se rendaient sur leur lieu de travail avant la pandémie, quel moyen de transport ils utilisaient, le temps moyen quotidiennement absorbé par ces trajets et les frais de transport économisés grâce au télétravail.

La troisième partie portait sur les caractéristiques des individus et des ménages. Nous avons d'abord recueilli des informations sur l'âge, le genre, la langue maternelle et le niveau d'études de la personne répondant à l'enquête. Celle-ci était ensuite invitée à indiquer si elle vivait ou non en couple et combien d'enfants de moins de 18 ans faisaient partie du ménage. Arrivait ensuite le questionnaire TIPI, qui contenait dix questions. Ces questions, reproduites dans le tableau SA2 de l'annexe supplémentaire en ligne A (en anglais) et explicitées de façon détaillée ci-après, nous ont permis de mesurer les cinq traits de personnalité du modèle.

La dernière partie du questionnaire incluait des questions au sujet des caractéristiques de l'emploi (emploi occupé selon la Nomenclature statistique des activités économiques dans la Communauté européenne – NACE<fnref n="3" /> –, secteur public ou privé, quotité de travail, poste d'encadrement ou non).

## 3.2. Variables de résultat

L'enquête posait des questions sur trois variables de résultat d'intérêt: la productivité, la préférence pour le télétravail après la pandémie et le montant de la hausse de salaire exigée par un salarié pour renoncer au télétravail ou accepter le télétravail après la pandémie (valeur de réserve). Notre principale variable d'intérêt est un indicateur de productivité autodéclaré, comme dans beaucoup de travaux explorant le lien entre télétravail et productivité (Burdett et al., 2024; Felstead et Reuschke, 2023; Criscuolo et al., 2023). Toutefois, dans ces autres travaux, les répondants sont invités à comparer leur productivité entre deux périodes – au moment de l'enquête et au cours d'une période de référence antérieure à la pandémie<fnref n="4" />. Outre le biais de mémorisation potentiellement associé à cette méthode, il est possible que l'écart de productivité entre deux périodes rende aussi compte de changements sans lien avec le télétravail (imputables à la vie privée, à une lassitude générale provoquée par le COVID, par exemple). Pour les besoins de notre analyse, nous avons préféré mesurer la variation de la productivité<fnref n="5" /> en invitant les personnes à comparer leur productivité à domicile et sur site.

Notre question était libellée ainsi: «Votre productivité est-elle supérieure quand vous travaillez au bureau ou quand vous travaillez chez vous?». Cinq réponses étaient possibles: «au bureau», «au bureau (légèrement)», «aucune différence», «chez moi (légèrement)», «chez moi». Les réponses proposées comportaient une progression. Elles indiquaient la productivité relative à domicile par rapport à ce qu'elle est sur site et permettaient d'obtenir une variable de productivité ordinale. Tout au long de notre analyse, pour faciliter la lecture et la présentation des résultats, nous réduisons ces cinq catégories à trois en fusionnant «au bureau» et «au bureau (légèrement)» d'une part et «chez moi» et «chez moi (légèrement)» d'autre part.

Notre question se prête mieux à l'évaluation de l'impact du télétravail sur la productivité, parce qu'elle invite à comparer la productivité non pas dans le temps, mais entre le domicile et un lieu de travail contrefactuel (le bureau). Elle limite aussi le risque que les personnes ne

<footnote n="3">³ Désignée par son acronyme français (NACE), la Nomenclature statistique des activités économiques dans la Communauté européenne est la classification statistique des activités économiques utilisée dans l'Union européenne.</footnote>

<footnote n="4">⁴ Par exemple, dans l'étude de Burdett et al. (2024), le libellé de la question est «Évaluez votre quantité de travail horaire en ce moment. Quelle est la différence avec la quantité de travail que vous accomplissiez en janvier/février 2020?» (p. 6).</footnote>

<footnote n="5">⁵ À noter que, dans notre étude, tous les répondants avaient été en télétravail durant la pandémie et qu'une grande partie des personnes qui avaient basculé vers le télétravail y avaient été obligées, ce qui limite le risque d'autosélection.</footnote>
surévaluent leur propre productivité par excès de confiance, puisqu'elles sont interrogées sur leur propre performance dans deux cadres différents. La question arrivait juste après la première partie du questionnaire, sans que la personne ait au préalable été sondée sur son attitude vis-à-vis du télétravail ou son souhait de continuer à exercer son activité à distance une fois la pandémie terminée. L'enquête était donc conçue pour réduire, voire exclure, le risque de manipulation stratégique par les répondants partisans du télétravail, qui auraient pu être tentés de surestimer leur productivité à domicile.

Le tableau 1 (partie A) présente les statistiques descriptives concernant la variable qui représente la productivité, mettant en lumière, à l'instar de la littérature récente, une forte hétérogénéité de la productivité autoévaluée: un tiers des répondants fait état d'une plus grande productivité à domicile, un deuxième tiers se dit plus productif au bureau et le troisième estime que le lieu de travail est sans incidence.

La deuxième variable de résultat qui nous intéresse est la préférence pour le télétravail au-delà de la pandémie. La question posée avait deux objectifs. Il s'agissait d'une part de déterminer qui étaient les travailleurs susceptibles de vouloir continuer à télétravailler une fois la pandémie terminée. Emanuel et Harrington (2024) mettent en évidence un phénomène de sélection négative dans le télétravail parmi les salariés des centres d'appels avant la survenue du COVID-19, ce qui fait écho aux inquiétudes des employeurs au sujet des

<table><caption>Tableau 1. Statistiques descriptives: variables de résultat</caption><thead><tr><th></th><th>Au bureau</th><th>Aucune différence</th><th>Chez moi</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="5"><strong>A. Productivité</strong></td></tr><tr><td colspan="5">Votre productivité est-elle supérieure quand vous travaillez au bureau ou quand vous travaillez chez vous?</td></tr><tr><td>Part (%)</td><td>36,7</td><td>32,3</td><td>31,0</td><td>100,0</td></tr><tr><td>Observations</td><td>592</td><td>536</td><td>510</td><td>1 638</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>B. Modalité de travail préférée</strong></td></tr><tr><td colspan="5">Comment préféreriez-vous travailler après la pandémie?</td></tr><tr><td>Part (%)</td><td>27,1</td><td>9,8</td><td>63,1</td><td>100,0</td></tr><tr><td>Observations</td><td>472</td><td>161</td><td>1 071</td><td>1 704</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>C. Valeurs de réserve (en euros), par modalité de travail préférée après la pandémie</strong></td></tr><tr><td colspan="5">De combien faudrait-il que votre salaire mensuel augmente pour que vous changiez d'avis?</td></tr><tr><td>10<sup>e</sup> centile</td><td>50,0</td><td>0,0</td><td>100,0</td><td></td></tr><tr><td>Médiane</td><td>200,0</td><td>0,0</td><td>300,0</td><td></td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>306,4</td><td>0,0</td><td>429,4</td><td></td></tr><tr><td>90<sup>e</sup> centile</td><td>600,0</td><td>0,0</td><td>1 000,0</td><td></td></tr><tr><td>Max.</td><td>2 000,0</td><td>0,0</td><td>2 000,0</td><td></td></tr><tr><td>Observations</td><td>276</td><td>161</td><td>557</td><td>994</td></tr><tr><td colspan="5"><strong>D. 1 pour cent de valeurs de réserve les plus élevées ou [je choisirais dans tous les cas le télétravail (le travail sur site)]</strong></td></tr><tr><td>Observations</td><td>195</td><td></td><td>511</td><td>706</td></tr></tbody></table>

Notes: Tous les pourcentages correspondent à des parts pondérées de la population de télétravailleurs exerçant leur activité seulement ou surtout depuis leur domicile. Les chiffres figurant dans la partie A ont été obtenus après exclusion des non-réponses (3,9 pour cent de l'échantillon). La partie C contient les valeurs de réserve déclarées par les répondants, après exclusion des 1 pour cent de valeurs les plus élevées. Une valeur de réserve égale à 0 est attribuée aux personnes qui n'ont pas de préférence entre le télétravail et le travail sur site.

Source: Calculs réalisés par les auteurs à partir des données de l'enquête.
difficultés à contrôler leur personnel<fnref n="6" />. À l'inverse, nous mettons en lumière un phénomène de sélection positive dans cette modalité de travail. D'autre part, la question exclut le risque de manipulation stratégique qui aurait pu entacher la fiabilité de la réponse relative à la productivité. Certaines personnes auraient pu être tentées de déclarer, par exemple, une plus forte productivité lorsqu'elles travaillent chez elles pour influencer les résultats dans un sens favorable au télétravail. La question sur la préférence pour le télétravail après la pandémie permettait aussi d'éviter qu'un manque de discernement ne fausse les réponses concernant la productivité<fnref n="7" />.

La question sur la préférence pour le télétravail était formulée ainsi: «Concernant l'emploi dans lequel vous avez travaillé principalement à distance, et compte tenu de tous les avantages et inconvénients, que préféreriez-vous après la pandémie pour la même rémunération: travailler au bureau ou à distance (si vous aviez le choix)?». Cinq réponses étaient proposées: «chez moi seulement», «surtout chez moi», «peu importe», «surtout au bureau», «au bureau seulement». Comme pour la variable représentant la productivité, nous avons fusionné les catégories «chez moi seulement» et «surtout chez moi» d'une part et «surtout au bureau» et «au bureau seulement» d'autre part. La partie B du tableau 1 montre que la répartition des réponses est très différente de celle observée concernant la productivité: 63 pour cent des répondants préféreraient travailler seulement ou surtout depuis leur domicile, contre 27 pour cent qui se prononcent en faveur du travail seulement ou surtout au bureau.

Enfin, la troisième variable de résultat est le changement de salaire mensuel exigé pour accepter: i) de travailler sur site pour les personnes préférant le télétravail; et ii) de télétravailler pour les personnes souhaitant travailler au bureau. La question (qui suivait immédiatement celle sur la modalité de travail préférée après la pandémie) était libellée ainsi: «De combien faudrait-il que votre salaire mensuel augmente pour que vous changiez d'avis?». Elle devait permettre de mesurer la valeur (positive ou négative) du télétravail. Barrero, Bloom et Davis (2021) et Barrero et al. (2022) montrent que beaucoup de salariés changeraient vraisemblablement d'emploi si leur employeur décidait de revenir à une politique imposant de travailler uniquement sur site. Bien que la question que nous posons ici ne repose pas sur la méthode des préférences révélées, les réponses peuvent apporter un éclairage sur cet important enjeu.

Les statistiques descriptives fournies dans le tableau 1 (partie C) laissent penser que les valeurs indiquées sont réalistes. Parmi les personnes qui souhaitent travailler exclusivement ou principalement à distance, la valeur médiane du télétravail s'établit à 300 euros, soit 32 pour cent du salaire mensuel net moyen qui avait cours en Lettonie en 2021⁸. Le supplément de salaire qu'une personne préférant le télétravail exigerait pour envisager d'y renoncer est nettement supérieur à celui qui serait nécessaire pour qu'une personne préférant travailler sur site envisage de télétravailler. Ce résultat est logique compte tenu du fait que le passage du télétravail au travail sur site implique un coût supplémentaire en temps et en argent en raison des trajets entre domicile et travail. Globalement, après suppression des 1 pour cent de valeurs les plus élevées, la valeur d'agrément moyenne du télétravail s'établit à 174 euros par mois (18,5 pour cent du salaire mensuel net moyen) et la

<footnote n="6">⁶ Erdsiek (2021, p. 5) souligne qu'en Allemagne cette difficulté préoccupait 44 pour cent des entreprises du secteur de l'information et 54 pour cent des employeurs du secteur manufacturier. En revanche, pour Criscuolo et al. (2023, p. 64), ce problème inquiétait moins de 20 pour cent des dirigeants interrogés dans 25 pays, tous secteurs confondus.</footnote>

<footnote n="7">⁷ La preuve en est que moins de la moitié des personnes désireuses de continuer de télétravailler après la pandémie ont affirmé être plus productives chez elles (tableau SA3 de l'annexe supplémentaire en ligne A (en anglais)).</footnote>

<footnote n="8">⁸ Le salaire net mensuel moyen s'établissait alors à 939 euros – voir, Central Statistical Bureau of Latvia, «Average Monthly and Median Wages and Salaries (Euro; Changes, Compared to Previous Period (Per Cent)) 1990–2024», https://data.stat.gov.lv/pxweb/en/OSP_PUB/START Emp_Ds_Dsv/DSV010 (consulté le 20 mai 2025). Notre questionnaire ne comportait pas de questions sur le revenu d'activité.</footnote>
valeur d'agrément médiane à 100 euros (10,6 pour du salaire mensuel net moyen). Comme les répondants étaient interrogés sur la possibilité de travailler «surtout ou seulement» chez eux, ces résultats sont cohérents par rapport à ceux obtenus par Aksoy et al. (2023), qui constatent que la valeur d'agrément moyenne (calculée pour 27 pays) pour deux ou trois jours de télétravail par semaine correspond à 5 pour cent du salaire.

### 3.3. Indicateurs des traits de personnalité

L'enquête contenait une partie visant à évaluer la personnalité à l'aune du modèle des cinq facteurs (Costa et McCrae, 1992). La recherche en psychométrie offre plusieurs questionnaires normalisés pour construire un indicateur de chacun des cinq traits de personnalité du modèle. Le plus complet, le NEO Personality Inventory révisé (NEO PI-R), comprend 260 questions (ibid.) et n'est donc pas adapté à une enquête à grande échelle, raison pour laquelle nous avons retenu le TIPI (Gosling, Rentfrow et Swann, 2003). Ce test, qui ne comporte que dix questions, est facile à utiliser pour les besoins d'enquêtes et il est amplement employé en économie (Heckman et Karapakula, 2019; Alaref, Brodmann et Premand, 2020; Campos-Mercade et al., 2021).

Le TIPI propose deux affirmations (l'une «positive» et l'autre «négative») par trait de personnalité. La personne doit indiquer sur une échelle de Likert graduée de 1 à 7 dans quelle mesure elle est d'accord ou non avec les affirmations proposées. Le score calculé pour l'affirmation «négative» est inversé: après recodage, 1 devient 7, 2 devient 6, et ainsi de suite. La moyenne des deux scores permet d'obtenir un indicateur unidimensionnel du trait de personnalité. Compris entre 1 et 7, cet indicateur varie par demi-point. À titre d'exemple, les deux affirmations visant à évaluer la conscience sont les suivantes: «Je pense que je suis fiable et capable d'autodiscipline» et «Je pense que je suis désorganisé et négligeant». Aussi simple que cette méthode puisse paraître, Gosling, Rentfrow et Swann (2003) montrent qu'elle n'est que légèrement inférieure au célèbre Big Five Inventory de John et Srivastava (1999), qui comporte 44 questions. Comparant plusieurs échelles de mesure des cinq traits de personnalité, Furnham (2008) montre que les indicateurs reposant sur le TIPI sont bien corrélés avec ceux calculés au moyen du NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI), qui compte 60 questions, et que le TIPI est supérieur aux autres instruments fondés sur un petit nombre de questions.

La figure 1 présente la distribution (normalisée) des scores de chacun des cinq traits de personnalité. Chaque distribution révèle une forte hétérogénéité: celle de la conscience est asymétrique vers la gauche, comme l'observent aussi Heineck et Anger (2010) par exemple. Le tableau SA4 figurant dans l'annexe supplémentaire en ligne A (en anglais) présente la corrélation entre les scores que nous avons calculés sur la base de nos données pour les cinq traits de personnalité. Aucune des corrélations par paire n'est forte et toutes sont conformes à ce qui est généralement observé dans la littérature, ce qui confirme que, comme le veut le modèle des cinq facteurs, chaque trait représente une dimension spécifique de la personnalité.

Nous avons effectué deux tests pour écarter le risque qu'un lien existe entre la sélection dans l'échantillon et la productivité (par exemple parce que les personnes qui ont tendance à reporter au lendemain ce qu'elles ont à faire sont plus susceptibles que les autres de remplir le questionnaire que de travailler) ou les traits de personnalité (par exemple la conscience pourrait avoir un lien avec cette tendance à reporter son travail, mais aussi conduire les personnes à compléter entièrement le questionnaire une fois qu'elles ont commencé). Premièrement, nous avons créé une variable *jourouvrable* indiquant que le questionnaire complété avait été soumis un jour ouvrable pendant les heures normales de travail. La régression de cette variable sur les traits de personnalité ne met pas en évidence d'association significative avec la conscience ni avec aucune autre dimension pertinente pour notre étude<fnref n="9" />. Deuxièmement, nos diagrammes représentant la densité estimée par

<footnote n="9">⁹ La stabilité émotionnelle est le seul trait pour lequel nous avons constaté un lien significatif (au seuil de 10 pour cent seulement) avec la variable *jourouvrable*.</footnote>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 1. Traits de personnalité: distributions</figcaption></figure>

Notes: Cette figure présente des estimations de la densité par la méthode du noyau (noyau d'Epanechnikov, avec une largeur de bande égale à 0,5) pour les scores z des cinq traits de personnalité. Le score initial de chacun des cinq traits est compris entre 1 et 7. À des fins de comparabilité, chaque score a été converti en score z, obtenu en divisant la différence entre le score et sa moyenne par l'écart type. De cette manière, une unité sur l'axe des abscisses correspond à un écart type du score initial. N = 1704.

Source: Calculs réalisés par les auteurs à partir des données de l'enquête.

noyau des scores d'écart type (scores z) des traits de personnalité (figure 1) ne révèlent pas de différences importantes avec les diagrammes similaires réalisés par Heineck et Anger (2010, p. 539) à partir de données allemandes nationalement représentatives.

# 4. Analyse économétrique

## 4.1. Méthodes d'estimation

Dans cet article, nous voulons en premier lieu estimer la relation entre les traits de personnalité et trois variables de résultat d'intérêt: 1) la productivité à domicile comparativement à la productivité sur site; 2) la volonté de télétravailler après la pandémie; 3) les valeurs de réserve, c'est-à-dire le montant de la hausse de salaire exigée par un salarié pour renoncer au télétravail ou accepter le télétravail après la pandémie. Les deux premières variables dépendantes sont des variables catégorielles ordinales mesurées sur une échelle à 3 points<fnref n="10" />, raison pour laquelle nous faisons appel à un modèle logit ordonné (Long et Freese, 2014).

Parmi les problèmes susceptibles de se poser figure le risque d'endogénéité des traits de personnalité. Il est par exemple tout à fait possible que l'expérience de la pandémie influe à la fois sur ces traits et sur l'autoévaluation de la productivité. Un problème de causalité inverse pourrait également se poser. Toutefois, les traits du modèle des cinq grands facteurs de la personnalité sont quasi constants pour les adultes qui travaillent (voir, par exemple, Costa et McCrae, 1992; Roberts et DelVecchio, 2000), et Cobb-Clark et Schurer (2012) montrent que les événements négatifs sur le plan de la santé ou de la famille ne les modifient pas de façon économiquement significative<fnref n="11" />.

<footnote n="10">¹⁰ Une valeur plus élevée est le signe d'une productivité supérieure en télétravail (la productivité sur site étant utilisée comme valeur de référence). De même, s'agissant de la volonté de télétravailler après la pandémie, une valeur plus élevée indique une préférence plus forte pour le télétravail. Nous obtenons des résultats très proches en utilisant une échelle à 5 points.</footnote>

<footnote n="11">¹¹ Les travailleurs pourraient avoir choisi leur emploi en fonction d'une inclination pour le télétravail, reposant elle-même sur leurs traits de personnalité. Toutefois, l'ampleur et la soudaineté de la crise</footnote>
Outre les traits de personnalité, nous introduisons cinq jeux de variables de contrôle. Le premier est composé de l'âge et du genre. Le deuxième comprend des variables qui représentent le temps de trajet entre domicile et travail ainsi que le coût de ces déplacements, à savoir une série de cinq variables fictives correspondant au temps quotidien habituel de trajet lorsque la personne travaille sur site, complétées par une variable continue (transformée en logarithme) issue d'une question sur le coût des trajets entre domicile et travail. Le troisième jeu contient des variables sur les caractéristiques de l'emploi, à savoir dix catégories d'activités économiques de la NACE, une variable fictive indiquant si la personne occupe ou non un poste d'encadrement, une variable comprenant quatre catégories et mesurant la durée totale du télétravail pendant la pandémie, une variable fictive indiquant si la personne interrogée avait déjà télétravaillé avant la pandémie et une variable fictive pour le télétravail transfrontalier. Quatrièmement, nous avons inclus un ensemble de caractéristiques personnelles supplémentaires, à savoir des variables fictives pour le niveau d'études (de l'enseignement secondaire au doctorat) et d'autres pour la langue maternelle (letton, russe et autre). Enfin, le cinquième jeu de variables de contrôle inclut des caractéristiques du ménage, comme la situation matrimoniale (en couple ou non), le nombre d'enfants vivant dans le ménage et le lieu de vie (maison individuelle ou appartement).

Notre troisième variable de résultat d'intérêt nous permet d'examiner les déterminants du supplément de salaire nécessaire pour convaincre un salarié ayant exprimé une préférence pour le télétravail (le travail sur site) d'y renoncer au profit du travail intégralement sur site (du télétravail intégral). Les valeurs positives correspondent à la valeur indiquée par les personnes qui préféreraient continuer à télétravailler après la pandémie, tandis que les valeurs négatives représentent celle déclarée par les personnes qui ont une préférence pour le travail sur site. Nous commençons par estimer un modèle linéaire simple, en excluant les valeurs subjectives infinies du télétravail. Pour tenir compte de la censure, nous appliquons ensuite de manière séquentielle deux méthodes différentes: i) la winsorisation; et ii) la régression par intervalle<fnref n="12" />.

## 4.2. Résultats

Le tableau 2 contient les estimations relatives aux traits de personnalité issues du modèle logit ordonné à trois catégories. Dans la partie «productivité», la variable dépendante correspond à la productivité en télétravail comparativement à la productivité sur site. La partie «préférence pour le télétravail» présente les résultats obtenus pour la volonté de continuer de télétravailler après la pandémie.

La conscience a un lien fort à la fois avec la productivité et avec la préférence pour le télétravail: toutes choses égales par ailleurs, les individus qui ont un degré de conscience plus élevé sont plus productifs en télétravail et ont une volonté plus forte de continuer de télétravailler après la pandémie. Pour permettre une meilleure compréhension de ce résultat, la figure SA1 de l'annexe supplémentaire en ligne A (en anglais) présente la part des répondants indiquant être plus productifs chez eux (sur site) par quartile de la distribution du score de la conscience. Près de la moitié des personnes du quartile inférieur de cette distribution indiquent être plus productives quand elles travaillent sur site, contre 29 pour cent des répondants du quartile supérieur. En revanche, les répondants qui se trouvent dans la partie supérieure de la distribution ont une probabilité supérieure de 8 points de pourcentage de se dire plus productifs lorsqu'ils travaillent chez eux que lorsqu'ils sont sur site.

<footnote>provoquée par le COVID-19 rendent ce phénomène de sélection hautement improbable. En Lettonie, la proportion de travailleurs exerçant leur activité à distance a été multipliée par sept, jusqu'à atteindre environ 20 pour cent.</footnote>

<footnote n="12">¹² Le lecteur peut se reporter à l'annexe supplémentaire en ligne B (en anglais) pour de plus amples informations sur ces méthodes.</footnote>
<table><caption>Tableau 2. Résultats de la régression logit ordonnée: traits de personnalité</caption><thead><tr><th rowspan="3">Variable dépendante<br>Traits de personnalité</th><th colspan="3">Productivité</th><th colspan="3">Préférence pour le télétravail</th></tr><tr><th rowspan="2">Coefficient</th><th colspan="2">Effets marginaux</th><th rowspan="2">Coefficient</th><th colspan="2">Effets marginaux</th></tr><tr><th>Supérieure sur site</th><th>Supérieure en télétravail</th><th>Préférence pour le travail sur site</th><th>Préférence pour le télétravail</th></tr></thead><tbody><tr><td>Extraversion</td><td>-0,040<br>(0,060)</td><td>0,008<br>(0,012)</td><td>-0,008<br>(0,011)</td><td>-0,211***<br>(0,069)</td><td>0,040***<br>(0,013)</td><td>-0,041***<br>(0,013)</td></tr><tr><td>Agréabilité</td><td>-0,020<br>(0,070)</td><td>0,004<br>(0,014)</td><td>-0,004<br>(0,013)</td><td>-0,140*<br>(0,074)</td><td>0,027*<br>(0,014)</td><td>-0,027*<br>(0,014)</td></tr><tr><td>Conscience</td><td>0,321***<br>(0,061)</td><td>-0,065***<br>(0,012)</td><td>0,060***<br>(0,011)</td><td>0,271***<br>(0,062)</td><td>-0,052***<br>(0,013)</td><td>0,052***<br>(0,011)</td></tr><tr><td>Stabilité émotionnelle</td><td>-0,002<br>(0,055)</td><td>0,000<br>(0,011)</td><td>0,000<br>(0,010)</td><td>-0,014<br>(0,061)</td><td>0,003<br>(0,012)</td><td>-0,003<br>(0,012)</td></tr><tr><td>Ouverture aux expériences</td><td>0,079<br>(0,058)</td><td>-0,016<br>(0,012)</td><td>0,015<br>(0,011)</td><td>0,134**<br>(0,064)</td><td>-0,026**<br>(0,013)</td><td>0,026**<br>(0,012)</td></tr><tr><td>Valeurs de référence</td><td></td><td>0,367</td><td>0,310</td><td></td><td>0,271</td><td>0,631</td></tr></tbody><tfoot><tr><td>Observations</td><td colspan="2">1638</td><td colspan="2">1704</td><td colspan="2"></td></tr></tfoot></table>

* Statistiquement significatif au seuil de 10 pour cent.

** Statistiquement significatif au seuil de 5 pour cent.

*** Statistiquement significatif au seuil de 1 pour cent.

Notes: Estimations logit ordonnées reposant sur trois catégories. Les effets marginaux (effets marginaux moyens calculés sur l'ensemble de l'échantillon) correspondent à la variation des probabilités prédites induite par une variation égale à un écart type du score du trait de personnalité (mesuré sur une échelle graduée de 1 à 7). Les régressions contiennent les variables de contrôle suivantes: durée du télétravail (quatre catégories); trajet entre domicile et travail (temps et coût); âge, genre et situation familiale (trois catégories); nombre d'enfants (âgés de moins de 18 ans) vivant dans le ménage (trois catégories); langue maternelle; niveau d'études (six catégories); variable fictive relative au lieu de vie (maison individuelle); caractéristiques de l'emploi: catégorie dans la NACE (dix catégories); poste d'encadrement, expérience du télétravail antérieure à la pandémie, télétravail transfrontalier. Les erreurs types robustes figurent entre parenthèses.

Source: Calculs réalisés par les auteurs à partir des données de l'enquête.

L'agréabilité, l'extraversion et l'ouverture ne sont pas associées à la productivité en télétravail. En revanche, l'agréabilité et l'extraversion entretiennent une relation négative avec la volonté de continuer à travailler à distance après la pandémie, tandis que l'inverse est vrai pour l'ouverture.

Ces constatations sont intuitives: il est logique que les personnes très ouvertes gèrent mieux les changements importants associés au passage au télétravail et que les personnes intraverties envisagent plus difficilement de rester physiquement isolées par rapport à leurs collègues. De même, les répondants qui affichent un score élevé d'agréabilité préfèrent sans doute travailler sur site pour manifester leur loyauté à l'égard de leur employeur ou supérieur hiérarchique.

L'existence d'une corrélation positive entre la conscience et des dimensions importantes de la situation professionnelle est bien documentée dans la littérature. Ainsi, Heineck (2011) le montre dans le cas des salaires et Fletcher (2013) constate qu'un degré de conscience plus élevé va de pair avec une probabilité plus forte d'être employé. Caligiuri (2000) observe que les salariés qui ont un degré de conscience élevé sont mieux évalués par leurs supérieurs hiérarchiques. Alors que les employeurs craignent parfois une sélection négative dans le télétravail, nous observons que les travailleurs très consciencieux ont une volonté plus forte de travailler à distance, ce qui laisse penser qu'il n'est pas utile, pour les entreprises, de soumettre les salariés qui choisissent cette modalité de travail à un contrôle étroit<fnref n="13" />.

<footnote n="13">¹³ Cette constatation est apparemment contradictoire avec les résultats de Moens et al. (2024), qui avancent que les personnes très consciencieuses jugent les offres d'emploi permettant le télétravail moins</footnote>
Outre leur significativité statistique, nos résultats sont importants d'un point de vue économique, comme l'attestent les effets marginaux figurant dans le tableau 1. C'est l'augmentation d'un écart type du degré de conscience qui a l'impact le plus fort sur la productivité relative en télétravail (qui augmente de 6 points de pourcentage) et sur la volonté de télétravailler après la pandémie (en hausse de 5 points de pourcentage) (voir le tableau 2)<fnref n="14" />. La valeur de référence du choix «plus productif chez moi» étant de 31 pour cent, le lien entre la conscience et la productivité est significatif sur le plan économique. Par ailleurs, l'effet marginal du degré d'ouverture sur la volonté de télétravailler après la pandémie (2,6 points de pourcentage à chaque fois que le score augmente d'un écart type) est inférieur à celui de la conscience sans pour autant être négligeable, en particulier du point de vue du travail sur site, puisqu'il correspond à 10 pour cent de la valeur de référence (27,1 pour cent). En d'autres termes, les salariés qui sont peu ouverts aux expériences constituent une ressource précieuse pour les employeurs qui souhaitent limiter le télétravail.

Contrairement à la conscience et à l'ouverture, l'extraversion et l'agréabilité sont des traits de personnalité plus «favorables» au travail sur site qu'au travail à distance. Une augmentation d'un écart type du degré d'extraversion s'accompagne d'une hausse de 4 points de pourcentage de la probabilité de préférer le travail sur site et d'une baisse de 4,1 points de pourcentage de la probabilité de préférer continuer de travailler à domicile après la pandémie. Dans le cas de l'agréabilité, les effets marginaux correspondants, moins significatifs, sont une hausse de 2,7 points et une baisse de 2,7 pour cent respectivement. Nous ne constatons en revanche pas de lien significatif entre l'extraversion ou l'agréabilité et la productivité relative en télétravail. Enfin, tous les effets de la stabilité émotionnelle sont proches de 0 et ne sont pas significatifs statistiquement.

L'influence des traits de personnalité sur la productivité et la volonté de télétravailler est d'autant plus forte que nos résultats se vérifient après prise en compte de la présence d'enfants dans le ménage et des effets d'adaptation très forts apparaissant dans le tableau SA5 de l'annexe supplémentaire en ligne A (en anglais). Comme d'autres travaux (Barber et al., 2021; Shockley et al., 2021; Deole, Deter et Huang, 2023; Emanuel, Harrington et Pallais, 2023; Gibbs, Mengel et Siemroth, 2023), notre analyse montre que la présence d'enfants au sein du ménage réduit de façon significative (jusqu'à 10 points de pourcentage) la probabilité de faire état d'une productivité plus grande à domicile qu'au bureau. Par ailleurs, les travailleurs qui n'avaient pas été plus de trois mois en télétravail à la date de l'enquête avaient une probabilité de se considérer comme plus productifs à domicile inférieure de 15 à 17 points de pourcentage à celle de leurs collègues présentant les mêmes caractéristiques, mais ayant une expérience du télétravail supérieure à six mois. Ce résultat est cohérent par rapport à la courbe d'apprentissage caractéristique de l'adaptation au télétravail mise en évidence par Gajendran et Harrison (2007).

Pour ce qui est de la valeur d'agrément (subjective) du télétravail<fnref n="15" />, l'image qui se dégage de nos résultats est similaire (tableau 3). Les colonnes (1) et (2) présentent des estimations issues de régressions par les moindres carrés ordinaires (MCO). Pour obtenir les estimations figurant dans la colonne (1) nous avons exclu les répondants pour lesquels les valeurs du télétravail ou du travail sur site étaient «infinies» ou extrêmement élevées, tandis que pour calculer celles contenues dans la colonne (2) nous avons attribué à ces répondants le 99ᵉ centile de la valeur du télétravail, $V_H$ (de la valeur du travail sur site, $V_O$).

<footnote>intéressantes (même si l'effet marginal constaté est très faible). Toutefois, dans cette étude (p. 329), les participants à l'enquête sont des salariés «pouvant accomplir au minimum 10 pour cent de leur travail à distance». Qui plus est, l'attrait du télétravail est évalué *ex ante*. À l'inverse, toutes les personnes qui ont participé à notre étude avaient déjà exercé leur activité *uniquement* ou *surtout* en télétravail en 2020-2021.</footnote>

<footnote n="14">¹⁴ En termes relatifs, l'impact sur la productivité est nettement plus fort, étant donné que la valeur de référence est égale à la moitié de celle concernant la préférence pour le télétravail après la pandémie.</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Pour mémoire, cette valeur est négative pour les personnes qui préféreraient travailler surtout ou uniquement sur site après la pandémie.</footnote>
La colonne (3) présente les résultats du modèle de régression par intervalle décrit dans l'annexe supplémentaire en ligne B (en anglais)<fnref n="16" />. D'après tous les modèles (1) à (3), il existe un lien positif entre la conscience et la valeur subjective du télétravail, alors que ce lien est négatif pour l'extraversion. L'estimation figurant dans la colonne (2) montre que, lorsque le degré de conscience augmente d'un écart type, la valeur subjective du télétravail progresse d'un facteur $exp(0,650) = 1,916$, soit 91,6 pour cent. Pour la valeur positive médiane du télétravail (300 euros par mois, voir tableau 1, partie C), cette hausse représente un montant mensuel économiquement significatif de 275 euros. Le même calcul pour l'extraversion met en lumière un effet plus faible mais économiquement significatif, consistant en une diminution de la valeur subjective du télétravail de 41 pour cent ou 123 euros par mois.

De même, pour les travailleurs qui préfèrent travailler sur site, toutes choses égales par ailleurs, une augmentation d'un écart type du degré de conscience réduit la valeur subjective du travail sur site d'un facteur $exp(-0,650) = 0,522$, soit 47,8 pour cent, ce qui représente 96 euros dans le cas de la valeur médiane du travail sur site (200 euros par mois).

Dans l'ensemble, les résultats présentés dans le tableau 3 vont dans le même sens que ceux de Barrero, Bloom et Davis (2021), qui constatent que 36 pour cent des travailleurs aux États-Unis commenceraient à rechercher un nouvel emploi pouvant s'exercer au moins en partie en télétravail si leur employeur leur imposait de ne travailler que sur site. Nous montrons néanmoins que l'inverse est également vrai, à savoir que certains salariés seraient fortement opposés à rester en télétravail après la pandémie.

<table><caption>Tableau 3. Traits de personnalité et valeur subjective du télétravail</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variable dépendante</th><th colspan="3">Valeur du télétravail (log)</th></tr><tr><th>(1)</th><th>(2)</th><th>(3)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Traits de personnalité</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Extraversion</td><td>-0,299*<br>(0,177)</td><td>-0,529***<br>(0,153)</td><td>-0,576***<br>(0,161)</td></tr><tr><td>Agréabilité</td><td>-0,241<br>(0,182)</td><td>-0,341**<br>(0,165)</td><td>-0,348**<br>(0,174)</td></tr><tr><td>Conscience</td><td>0,444***<br>(0,166)</td><td>0,650***<br>(0,152)</td><td>0,692***<br>(0,161)</td></tr><tr><td>Stabilité émotionnelle</td><td>-0,098<br>(0,167)</td><td>0,002<br>(0,139)</td><td>0,007<br>(0,146)</td></tr><tr><td>Ouverture aux expériences</td><td>0,071<br>(0,161)</td><td>0,246*<br>(0,147)</td><td>0,269*<br>(0,155)</td></tr><tr><td>Observations</td><td>994</td><td>1 698</td><td>1 698</td></tr><tr><td>AIC</td><td>5 796,60</td><td>10 409,84</td><td>10 083,52</td></tr></tbody></table>

* Statistiquement significatif au seuil de 10 pour cent.

** Statistiquement significatif au seuil de 5 pour cent.

*** Statistiquement significatif au seuil de 1 pour cent.

Notes: (1): régression par les moindres carrés ordinaires (MCO) (après exclusion des répondants pour lesquels les valeurs sont «infinies» ou extrêmement élevées soit pour le télétravail soit pour le travail sur site). (2): régression par les MCO; lorsque les valeurs sont «infinies» ou extrêmement élevées pour le télétravail (le travail sur site), la valeur suivante est attribuée au répondant: $V_H = 2000$ euros ($V_H = -2000$ euros) par mois. (3): régression par intervalle supposant une $V_H$ inconnue comprise entre 2000 et 10000 euros (-2,000 et -10 000 euros) par mois pour les répondants pour lesquels la valeur du télétravail (travail sur site) est infinie ou extrêmement élevée. Les régressions contiennent les variables de contrôle suivantes: durée du télétravail (quatre catégories); trajet entre domicile et travail (temps et coût); âge, genre et situation familiale (trois catégories); nombre d'enfants (âgés de moins de 18 ans) vivant dans le ménage (trois catégories); langue maternelle; niveau d'études (six catégories); variable fictive relative au lieu de vie (maison individuelle); caractéristiques de l'emploi: catégorie dans la NACE (dix catégories); poste d'encadrement, expérience du télétravail antérieure à la pandémie, télétravail transfrontalier. Les erreurs types robustes figurent entre parenthèses. AIC = critère d'information d'Akaike (Akaike information criterion).

Source: Calculs réalisés par les auteurs à partir des données de l'enquête.

<footnote n="16">¹⁶ La régression par intervalle (3), dans laquelle nous retenons, pour censurer les observations, une valeur mensuelle maximale du télétravail et du travail sur site égale à 10000 euros fournit des résultats très similaires à ceux du modèle (2), dans lequel cette valeur est fixée à 2000 euros seulement. Nous en déduisons que nos résultats sont robustes à une variation de la borne supérieure entre 10000 et 2000 euros.</footnote>
## 5. Conclusions

Dans cet article, nous avons présenté une analyse du lien entre traits de personnalité et productivité des télétravailleurs. Nous avons conçu et administré une enquête destinée aux salariés qui ont expérimenté le télétravail pendant la pandémie de COVID-19. Notre questionnaire comprenait, outre une partie sur la productivité, une série de questions couramment utilisées dans la recherche psychométrique pour mesurer les traits de personnalité selon le modèle des cinq grands facteurs de la personnalité.

Nous constatons que les traits de personnalité ont une incidence sur la variation de la productivité associée au passage au télétravail. Les personnes caractérisées par un degré élevé de conscience sont beaucoup plus susceptibles que les autres d'indiquer qu'elles sont plus productives chez elles que sur site: une hausse du score de conscience d'un écart type entraîne une progression de 6 points de pourcentage de la probabilité de déclarer être plus productif à domicile. La valeur de référence s'établissant à 31 pour cent, le lien entre conscience et productivité est significatif sur le plan économique. Qui plus est, la conscience, l'ouverture et l'extraversion influent aussi sur la volonté de rester en télétravail après la pandémie. Par ailleurs, les travailleurs qui ne sont pas indifférents à l'organisation de leur activité après la pandémie attachent une valeur élevée à leur modalité de travail préférée, et la conscience et l'extraversion sont d'importants déterminants de cette valeur. Le lien positif qui relie la conscience et l'ouverture à la préférence pour le télétravail n'est guère surprenant étant donné que le rôle de ces facettes de la personnalité dans divers aspects des performances professionnelles a déjà été démontré par la recherche. La relation négative entre l'extraversion et la préférence pour le télétravail est en revanche moins simple. Les personnes extraverties sont sociables et tournées vers autrui. Il est donc permis de penser qu'elles attachent un grand prix à la possibilité de communiquer directement avec leurs collègues et de participer à la vie du collectif de travail au quotidien. Leur vie est donc moins agréable en télétravail, comme le révèlent déjà les travaux de Bellmann et Hübler (2021), qui mettent en lumière une corrélation négative entre extraversion et satisfaction dans l'emploi dans le cadre du travail à distance.

Notre article apporte une triple contribution à la recherche. Premièrement, il décrit un nouveau lien entre traits de personnalité et performances sur le marché du travail. Alors que la relation entre la personnalité et la productivité avait déjà été démontrée empiriquement dans le cadre d'expérimentations de laboratoire (Cubel et al., 2016), nous apportons un éclairage sur ce lien dans le contexte du télétravail au moyen de données observationnelles. Deuxièmement, nous analysons les variations de la productivité induites par la pandémie. Les travaux consacrés au COVID-19 révèlent que le travail à distance n'a pas eu le même impact sur la productivité pour tous les travailleurs, et nous montrons que les traits de personnalité peuvent expliquer une partie de cette hétérogénéité. Troisièmement, il est établi que la pandémie a entraîné un redéploiement massif de la main-d'œuvre, qui a transformé la structure de l'emploi et l'attitude des travailleurs vis-à-vis des formes souples d'organisation du travail (Bick, Blandin et Mertens, 2023). Nous montrons que les traits de personnalité jouent aussi un rôle dans cet effet de réaffectation.

Globalement, nos résultats laissent penser qu'une politique uniforme a peu de chance d'être efficace, que ce soit pour maximiser la productivité ou pour accroître la satisfaction professionnelle. Ils confirment aussi que les caractéristiques individuelles des salariés jouent un rôle dans la capacité de l'entreprise à basculer vers le travail à distance. Les employeurs qui font le choix d'introduire cette modalité de travail devraient investir dans des mesures de socialisation pour compenser son impact négatif sur le bien-être des travailleurs relativement extravertis.

Notre étude comporte plusieurs limites auxquelles de futurs travaux pourraient remédier. Première faiblesse: même si notre indicateur de la personnalité atténue les problèmes d'endogénéité parce qu'il est stable dans le temps et nous permet d'interpréter les estimations en allant au-delà du simple constat de corrélations, d'autres contextes
institutionnels pourraient permettre d'appréhender plus clairement le lien de causalité entre les traits de personnalité et la productivité en télétravail. Notre étude ne porte pas sur l'ensemble de la population, puisqu'elle cible les personnes qui ont déjà travaillé à distance, ce qui signifie que le risque d'autosélection n'est pas totalement écarté. L'exploitation de données démographiques administratives, comme celles utilisées avant la pandémie par Heineck et Anger (2010), pourrait constituer une solution. Deuxièmement, bien que notre indicateur de productivité relative soit construit à partir de la littérature existante, il n'en demeure pas moins autodéclaré. Comme expliqué dans la partie 2, lorsque l'on mesure la productivité, les résultats obtenus peuvent être différents selon que l'on considère la productivité autodéclarée ou observée. Il serait donc utile de chercher à valider nos constatations en étudiant le lien entre personnalité et productivité observée. Troisième limite de notre analyse: comme nous faisons appel à des données transversales, nous ne pouvons pas étudier les dynamiques au fil du temps. Nous avons réalisé notre enquête relativement tôt après le déclenchement de la pandémie. Or, la productivité relative n'est sans doute pas constante dans le temps. Bloom et al. (2015), par exemple, constatent que dans un premier temps le télétravail est séduisant pour les salariés, mais perd rapidement de son attrait, notamment en raison des problèmes de santé mentale liés à la solitude. Il serait donc intéressant d'exploiter des données longitudinales.

## Remerciements

Notre recherche a été financée par des bourses accordées par l'Espace économique européen (EEE) et la Norvège dans le cadre du projet n° LT08-2-LMT-K-01-070 du conseil de la recherche de la Lituanie (Research Council of Lithuania), intitulé «Intégration économique de la région nordique et balte grâce au travail, à l'innovation, aux investissements et au commerce» (The Economic Integration of the Nordic-Baltic Region through Labour, Innovation, Investments and Trade – LIFT). Cet article repose en grande partie sur le document de travail publié sous le même titre et sous le numéro 15486 dans la série des Discussion Papers de l'IZA. Nous remercions Jaanika Meriküll et Tairi Rõõm pour leurs commentaires constructifs. Inta Mierina et Aleksandrs Aleksandrovns ont contribué à la conception de l'enquête. Les vues exprimées dans cet article sont les nôtres et n'engagent en aucun cas les organisations auxquelles nous sommes affiliés.

## Conflits d'intérêts

Les auteurs n'ont pas d'intérêts concurrents à déclarer.

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