# Suivi des Paramètres Physico-Chimiques des Eaux Souterraines du Bassin de l'Alima, affluent du Fleuve Congo : Campagnes de Grande Saison Sèche 2021 et 2022 dans les Districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji, République du Congo

**Noida Janesia Lebela Mouakoumbat**

Doctorante, École nationale polytechnique,
Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

**Chesther Gatsé Ebotehouna**

Docteur, Ecole Normale Supérieure,
Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

**Urbain Gampio Mbilou**

Professeur Titulaire CAMES, Unité de Recherche d'hydrologie et
hydrogéologie, Département de géologie, Faculté des Sciences et
Techniques, Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

Doi:10.19044/esj.2025.v21n18p96

Submitted: 09 April 2025

Accepted: 13 June 2025

Published: 30 June 2025

Copyright 2025 Author(s)

Under Creative Commons CC-BY 4.0

OPEN ACCESS

**Cite As:**

Mouakoumbat, N.J.L., Ebotehouna, C.G. & Mbilou, U.G. (2025). *Suivi des Paramètres Physico-Chimiques des Eaux Souterraines du Bassin de l'Alima, affluent du Fleuve Congo : Campagnes de Grande Saison Sèche 2021 et 2022 dans les Districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji, République du Congo*. European Scientific Journal, ESJ, 21 (18), 96.

https://doi.org/10.19044/esj.2025.v21n18p96

## Résumé

Cette étude, menée pendant les grandes saisons sèches de 2021 et 2022, a évalué la qualité hydrogéochimique des eaux souterraines des districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji, situés dans le bassin versant de l'Alima. L'objectif était de déterminer leur aptitude à la consommation humaine et à l'irrigation. Des échantillons ont été prélevés sur 26 ouvrages en 2021 et 34 en 2022 (sources aménagées, puits et forages). Les analyses, réalisées au laboratoire de La Congolaise des Eaux (LCDE), ont porté sur des paramètres physiques (pH, température, conductivité, TDS) et chimiques (cations et anions). Les résultats globaux indiquent que les eaux respectent les normes de l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) pour la potabilité. La composition chimique est principalement dominée par les ions Ca²⁺, Na⁺, HCO₃⁻ et Cl⁻.
Des variations ont été observées entre les années, avec des faciès bicarbonaté calcique et magnésien en 2021, et chloruré, sulfaté calcique et magnésien en 2022. L'influence des précipitations et de l'altération des silicates sur la chimie des eaux a été notée. Malgré une qualité chimique satisfaisante, l'étude souligne la persistance d'une acidité, une faible minéralisation et un potentiel de corrosion des infrastructures. Ces éléments, ainsi que les risques microbiologiques, nécessitent une surveillance continue pour prévenir d'éventuels risques sanitaires. Selon les critères de Wilcox, ces eaux sont jugées excellentes à bonnes pour l'irrigation. Cependant, un suivi microbiologique rigoureux est recommandé en raison de l'acidité et des risques de contamination. Ces conclusions sont crucales pour l'élaboration de politiques de gestion de l'eau, visant à garantir la potabilité et la santé publique dans ces régions. Un suivi régulier et des interventions ciblées sont essentiels.

**Mots-clés:** Eaux souterraines ; physico-chimiques, qualité d'eau, saison sèche, bassin versant de l'Alima

# Monitoring of Physico-Chemical Parameters of Groundwater in the Alima Basin, a Tributary of the Congo River: 2021 and 2022 Dry Season Campaigns in the Districts of Oyo, Tchikapika and Boundji, Republic of Congo

Noida Janesia Lebela Mouakoumbat

Doctorante, École nationale polytechnique,
Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

Chester Gatsé Ebotehouna

Docteur, Ecole Normale Supérieure,
Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

Urbain Gampio Mbilou

Professeur Titulaire CAMES, Unité de Recherche d'hydrologie et
hydrogéologie, Département de géologie, Faculté des Sciences et
Techniques, Université Marien Ngouabi, Brazzaville, Congo

## Abstract

This study, conducted during the major dry seasons of 2021 and 2022, assessed the hydrogeochemical quality of groundwater in the Oyo, Tchikapika, and Boundji districts, located within the Alima watershed. The aim was to determine their suitability for human consumption and irrigation. Samples were collected from 26 water points in 2021 and 34 in 2022 (developed springs, wells, and boreholes). Analyses, performed at La
Congolaise des Eaux (LCDE) laboratory, focused on physical parameters (pH, temperature, conductivity, TDS) and chemical parameters (cations and anions). Overall results indicate that the waters comply with World Health Organization (WHO) standards for potability. The chemical composition is primarily dominated by Ca²⁺, Na⁺, HCO₃⁻, and Cl⁻ ions. Variations were observed between years, with calcium and magnesium bicarbonate facies in 2021 and calcium and magnesium chloride-sulfate facies in 2022. The influence of precipitation and silicate weathering on water chemistry was noted. Despite satisfactory chemical quality, the study highlights persistent acidity, low mineralization, and potential for infrastructure corrosion. These factors, along with microbiological risks, necessitate continuous monitoring to prevent potential health hazards. According to Wilcox's criteria, these waters are considered excellent to good for irrigation. However, strict microbiological monitoring is recommended due to acidity and contamination risks. These conclusions are crucial for developing water management policies aimed at ensuring potability and public health in these regions. Regular monitoring and targeted interventions are essential.

**Keywords:** Groundwater; physicochemical, water quality, dry season, Alima watershed

**Introduction**

Les eaux souterraines constituent une ressource essentielle pour la consommation humaine, l'agriculture et les activités industrielles (Kumar et al., 2022). Cependant, leur disponibilité et leur qualité sont menacées par les impacts climatiques et conjoints de l'industrialisation, de la culture agricole intensive et de la croissance démographique (Singh et al., 2020). Alors qu'elles jouent un rôle crucial dans les zones arides, elles restent tout aussi importantes en zones équatoriales, où elles bénéficient généralement d'une certaine protection naturelle contre la pollution. Pourtant, en milieu urbain, les activités anthropiques, telles que les rejets industriels et les installations sanitaires inadéquates, compromettent leur qualité (Kanohin-Otchoumou et al., 2017).

En République du Congo, notamment dans les zones rurales comme Oyo, Tchikapika et Boundji, les populations dépendent fortement des eaux souterraines, souvent sans évaluer leur qualité ni leur sécurité. L'absence d'infrastructures d'assainissement adéquates et l'expansion des activités agricoles exposent ces ressources à des contaminations chimiques et microbiologiques (Ambarref et al., 2007). De plus, les sécheresses récurrentes et la pression démographique accentuent ces menaces (Goula et al., 2006). Par ailleurs, la composition chimique des eaux souterraines varie en fonction de
leur interaction avec les formations géologiques environnantes (Souleymane et al., 2020).

Dans ce contexte, cette étude a pour objectif de suivre l'évolution hydrogéochimique des eaux souterraines des districts étudiés au cours des saisons sèches de 2021 et 2022, afin d'identifier les facteurs influençant leur qualité et leur dynamisme.

# Matériels et méthodes

## Présentation de la zone d'étude

L'étude porte sur les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji (Figure 1), situés à environ 400 m d'altitude dans la Cuvette Congolaise, au cœur du bassin du fleuve Congo (Laraque & Olivry, 1998). Cette région s'étend sur 5187,5 km² et abrite une population de 85 137 habitants. Ses principales activités économiques sont la pêche, l'agriculture et l'élevage (INS, 2018).

<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>**Figure 1.** Localisation de la zone d'étude, éditée avec le logiciel QGIS, en utilisant la carte administrative de la République du Congo</figcaption></figure>

Le climat est chaud et humide, sous l'influence des basses et hautes pressions intertropicales et se caractérise par un profil pluviométrique bimodal, comprenant deux saisons pluvieuses et deux saisons sèches (Itoua et al., 2017). La pluviosité annuelle varie entre 1600 et 1800 mm, avec une température moyenne de 25°C (Itoua et al., 2017 ; Bocquier, 1960). La région est entourée d'une forêt ombrophile dense, qui couvre près de 48 % du bassin (Laraque and Olivry, 1998). La Cuvette est délimitée au Sud par des
formations sablonneuses des plateaux, à l'Ouest par des formations métamorphisées, au Nord par la République Centrafricaine, et à l'Est par le fleuve Congo et l'Oubangui (Bocquier, 1960).

Le contexte géologique (Figure 2) des districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji est simple. Il est caractérisé par des formations de couverture composées d'alluvions quaternaires fluviatiles argileuses ou sablonneuses. Ces formations sont susceptibles d'être très perméables et de stocker d'importantes quantités d'eau souterraine (Laraque & Olivry, 1998). La recharge des aquifères est probablement élevée en raison des fortes précipitations et de la présence d'aquifères très perméables (BRGM, 1982). Ces aquifères alluvionnaires sont essentiels pour l'approvisionnement en eau des communautés locales.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 2.** Extrait de la carte géologique de la zone d'étude, éditée avec le logiciel QGIS, en utilisant la carte géologique de la République du Congo</figcaption></figure>

## Échantillonnage et analyses chimiques

Pour les campagnes d'échantillonnage (Figure 3), 26 ouvrages ont été sélectionnés en 2021 et 34 en 2022. Ces ouvrages comprenaient 04 sources aménagées, 05 puits de captage et 25 forages. Ces points ont été choisis afin de représenter spatialement l'ensemble des aquifères des trois districts. La localisation des points échantillonnés, basée sur les coordonnées géographiques de chaque point de prélèvement et la carte hydrographique de la République du Congo, a été réalisée avec le logiciel QGIS et est illustrée dans la Figure 3 pour les deux campagnes.
Au cours de ces deux campagnes, les paramètres physiques des eaux ont été mesurés in situ à l'aide de puisettes ou de robinets des bornes-fontaines (Thierrin et al., 2003). Les échantillons, prélevés et stockés dans des flacons en polyéthylène de 1L, ont été conservés dans une glaciaire pour éviter la contamination et la variation de température. Un total de 60 échantillons d'eau a été collecté, dont 26 en août 2021 et 34 en août 2022. Ces échantillons ont ensuite été analysés au laboratoire de La Congolaise des Eaux (LCDE) pour les cations (Ca²⁺, Mg²⁺, Na⁺, K⁺) et anions (Cl⁻, NO₃⁻, SO₄²⁻, HCO₃⁻) selon les méthodes standard de l'APHA (20ème édition, 1998). Les mesures in situ incluaient la température, déterminée à l'aide d'un thermomètre alcoolique, ainsi que la conductivité électrique et les TDS (solides dissous totaux), évalués à l'aide d'un conductimètre portable HachsensION+ EC5. Le pH a été mesuré à l'aide d'un pH-mètre portable Hachsens. En laboratoire, des titrages ont été effectués pour Ca²⁺, Mg²⁺, HCO₃⁻, Na⁺, K⁺ et Cl⁻. Le sulfate (SO₄²⁻) et les nitrates (NO₃⁻) ont été mesurés respectivement par spectrophotométrie et méthode colorimétrique. L'analyse de la silice a été réalisée par spectrophotométrie Shimadzu UV-1800, avec des solutions étalons de silice préparées à partir d'une solution mère de métasilicate de sodium. L'exactitude des analyses chimiques a été vérifiée par l'équilibre ionique selon Hounslow (1995), et les variations temporelles des paramètres de qualité de l'eau ont été évaluées par le coefficient de corrélation de Pearson.

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>**Figure 3.** Carte montrant la répartition spatiale des points d'échantillonnage</figcaption></figure>
# Résultats et Discussion

## Statistiques descriptives

Les paramètres physico-chimiques des eaux souterraines dans notre zone d'étude (districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji) ont été évaluées pour les grandes saisons sèches de 2021 et de 2022. Les résultats sont présentés respectivement dans les tableaux 1 et 2.

## Température

Les températures des eaux souterraines dans le district d'Oyo en saison sèche variaient de 27,5 à 27,9 °C en 2021, et de 23,3 à 29,5 °C en 2022. À Tchikapika, les températures allaient de 27,1 à 28,2 °C en 2021 et de 24,1 à 28,8 °C en 2022. Dans le district de Boundji, les températures variaient de 27,4 à 27,9 °C en 2021, et de 22,8 à 27,2 °C en 2022. Ces valeurs sont proches de celles de l'air, ce qui suggère des aquifères ouverts (Bocquier, 1960). La faible variation des températures indique une bonne qualité de l'eau, car elle ne modifie pas ses propriétés organoleptiques (Akil et al., 2014 ; Makhoukh et al., 2011).

<table><caption>**Tableau 1.** Résultats des analyses des paramètres physico-chimiques des échantillons d'eaux souterraines des trois (3) districts, campagne grande saison sèche 2021</caption><thead><tr><th>District</th><th>Statistique</th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Na<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="5">OYO (n=11)</td><td>Minimum</td><td>5,27</td><td>27,50</td><td>2,00</td><td>5,00</td><td>3,41</td><td>0,90</td><td>0,11</td><td>1,12</td><td>0,23</td><td>0,10</td><td>0,06</td><td>3,74</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>8,70</td><td>27,90</td><td>12,99</td><td>26,00</td><td>9,03</td><td>6,10</td><td>1,18</td><td>4,50</td><td>2,80</td><td>0,60</td><td>1,80</td><td>22,77</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>7,63</td><td>27,73</td><td>5,05</td><td>11,22</td><td>5,86</td><td>2,44</td><td>0,34</td><td>2,54</td><td>0,63</td><td>0,25</td><td>0,74</td><td>8,94</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>0,87</td><td>0,02</td><td>8,79</td><td>32,94</td><td>3,08</td><td>2,25</td><td>0,10</td><td>0,95</td><td>0,49</td><td>0,02</td><td>0,28</td><td>24,15</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>0,93</td><td>0,13</td><td>2,97</td><td>5,74</td><td>1,75</td><td>1,50</td><td>0,31</td><td>0,98</td><td>0,70</td><td>0,14</td><td>0,53</td><td>4,91</td></tr><tr><td rowspan="5">Tchikapika (n=7)</td><td>Minimum</td><td>4,65</td><td>27,10</td><td>2,00</td><td>5,00</td><td>1,80</td><td>0,37</td><td>0,10</td><td>0,41</td><td>0,18</td><td>0,11</td><td>0,06</td><td>1,77</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>7,95</td><td>28,20</td><td>18,41</td><td>17,00</td><td>10,37</td><td>1,42</td><td>0,54</td><td>1,84</td><td>32,00</td><td>1,14</td><td>0,09</td><td>134,62</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>5,90</td><td>27,80</td><td>6,01</td><td>10,03</td><td>4,46</td><td>0,96</td><td>0,32</td><td>1,17</td><td>4,81</td><td>0,41</td><td>0,08</td><td>22,72</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>0,85</td><td>0,11</td><td>27,45</td><td>14,38</td><td>6,71</td><td>0,11</td><td>0,03</td><td>0,23</td><td>123,24</td><td>0,14</td><td>0,00</td><td>2088,77</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>0,92</td><td>0,33</td><td>5,24</td><td>3,79</td><td>2,59</td><td>0,33</td><td>0,17</td><td>0,48</td><td>11,10</td><td>0,37</td><td>0,01</td><td>45,50</td></tr><tr><td rowspan="5">Boundji (n=8)</td><td>Minimum</td><td>5,39</td><td>27,40</td><td>3,00</td><td>6,00</td><td>1,83</td><td>0,12</td><td>0,05</td><td>0,28</td><td>0,09</td><td>0,12</td><td>0,04</td><td>1,24</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>7,79</td><td>27,90</td><td>24,97</td><td>51,00</td><td>8,53</td><td>2,13</td><td>0,80</td><td>1,48</td><td>0,76</td><td>0,36</td><td>0,13</td><td>5,67</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>5,98</td><td>27,71</td><td>9,01</td><td>18,72</td><td>5,15</td><td>0,93</td><td>0,35</td><td>0,69</td><td>0,33</td><td>0,26</td><td>0,07</td><td>3,09</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>0,53</td><td>0,03</td><td>54,57</td><td>232,05</td><td>4,80</td><td>0,35</td><td>0,09</td><td>0,15</td><td>0,05</td><td>0,00</td><td>0,00</td><td>2,73</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>0,73</td><td>0,16</td><td>7,39</td><td>15,23</td><td>2,19</td><td>0,59</td><td>0,31</td><td>0,39</td><td>0,22</td><td>0,06</td><td>0,03</td><td>1,65</td></tr><tr><td>Norme OMS (2019)</td><td></td><td>6,5-8,5</td><td>25</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 400</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 50</td><td>&lt; 70</td><td>&lt; 50</td><td>&lt; 12</td><td>&lt; 150</td><td>&lt; 200</td></tr></tbody></table>

n= nombre d'échantillon
## pH

Les pH dans le district d'Oyo variaient de 5,27 à 8,7 en 2021 et de 4,73 à 7,82 en 2022, indiquant une tendance légèrement acide à neutre. À Tchikapika, les pH allaient de 4,65 à 7,95 en 2021 et de 4,72 à 7,58 en 2022, avec une majorité légèrement acide. À Boundji, les pH variaient de 5,39 à 7,79 en 2021, et de 4,6 à 7,74 en 2022, restant généralement acides. La légère acidité est attribuée à l'acide carbonique formé par la combinaison de CO₂ libre et d'eau de pluie (Sethy et al., 2016 ; Souleymane et al., 2020).

## TDS et Conductivité électrique

Les valeurs de TDS variaient dans le district d'Oyo de 2 à 12,99 mg/L en 2021 et de 3,5 à 241,74 mg/L en 2022. À Tchikapika, elles allaient de 2 à 18,41 mg/L en 2021 et de 10,51 à 158,16 mg/L en 2022. À Boundji, les TDS variaient de 3 à 24,97 mg/L en 2021 et de 5,5 à 206,2 mg/L en 2022, toutes restant sous 500 mg/L, classant ces eaux comme douces (Subramani et al, 2005). La conductivité électrique (CE) variait de 5 à 26 µS/cm en 2021 et de 7 à 483 µS/cm en 2022 à Oyo. À Tchikapika, elle allait de 5 à 17 µS/cm en 2021 et de 21 à 316 µS/cm en 2022. À Boundji, les valeurs variaient de 6 à 51 µS/cm en 2021 et de 11 à 412 µS/cm en 2022. Ces résultats montrent que les eaux souterraines sont peu minéralisées, avec une minéralisation décroissante de 2021 à 2022, due aux faibles profondeurs des aquifères (Sandao et al., 2018) d'où ils sont prélevés.

<table><caption>**Tableau 2.** Résultats des analyses des paramètres physico-chimiques des échantillons d'eaux souterraines des trois (3) districts, campagne grande saison sèche 2022</caption><thead><tr><th>District</th><th>Statistique</th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Na<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="5">OYO (n=14)</td><td>Minimum</td><td>4,73</td><td>23,30</td><td>3,50</td><td>7,00</td><td>3,67</td><td>0,91</td><td>0,00</td><td>1,05</td><td>0,22</td><td>0,32</td><td>0,60</td><td>3,49</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>7,82</td><td>29,50</td><td>241,74</td><td>483,00</td><td>253,57</td><td>62,73</td><td>37,32</td><td>72,45</td><td>14,50</td><td>27,04</td><td>40,76</td><td>240,62</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>6,33</td><td>26,91</td><td>93,02</td><td>185,87</td><td>89,86</td><td>24,16</td><td>7,31</td><td>27,88</td><td>5,58</td><td>10,40</td><td>15,69</td><td>92,59</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>1,64</td><td>3,03</td><td>5568,02</td><td>22226,65</td><td>7230,71</td><td>375,35</td><td>93,36</td><td>500,12</td><td>20,02</td><td>69,77</td><td>158,32</td><td>5515,62</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>1,28</td><td>1,74</td><td>74,62</td><td>149,09</td><td>85,03</td><td>19,37</td><td>9,66</td><td>22,36</td><td>4,47</td><td>8,35</td><td>12,58</td><td>74,27</td></tr><tr><td rowspan="5">Tchikapika (n=10)</td><td>Minimum</td><td>4,72</td><td>24,10</td><td>10,51</td><td>21,00</td><td>3,31</td><td>2,73</td><td>0,00</td><td>3,15</td><td>0,63</td><td>1,17</td><td>1,78</td><td>10,46</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>7,58</td><td>28,80</td><td>158,16</td><td>316,00</td><td>165,90</td><td>41,08</td><td>5,32</td><td>47,40</td><td>9,48</td><td>17,68</td><td>26,67</td><td>157,40</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>6,25</td><td>27,17</td><td>77,92</td><td>155,70</td><td>77,67</td><td>20,24</td><td>3,33</td><td>23,35</td><td>4,67</td><td>8,71</td><td>13,14</td><td>77,55</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>1,42</td><td>1,79</td><td>4301,16</td><td>17169,81</td><td>5306,57</td><td>290,17</td><td>2,61</td><td>386,28</td><td>15,47</td><td>53,83</td><td>122,34</td><td>4260,50</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>1,19</td><td>1,34</td><td>65,58</td><td>131,03</td><td>72,85</td><td>17,03</td><td>1,62</td><td>19,65</td><td>3,93</td><td>7,34</td><td>11,06</td><td>65,27</td></tr><tr><td rowspan="5">Boundji (n=11)</td><td>Minimum</td><td>4,60</td><td>22,80</td><td>5,50</td><td>11,00</td><td>2,98</td><td>1,43</td><td>0,00</td><td>1,65</td><td>0,34</td><td>0,61</td><td>0,93</td><td>5,52</td></tr><tr><td>Maximum</td><td>7,74</td><td>27,20</td><td>206,20</td><td>412,00</td><td>216,30</td><td>53,56</td><td>33,00</td><td>61,80</td><td>12,36</td><td>23,07</td><td>34,78</td><td>205,21</td></tr><tr><td>Moyenne</td><td>5,37</td><td>24,77</td><td>30,98</td><td>61,91</td><td>24,88</td><td>8,05</td><td>3,97</td><td>9,29</td><td>1,86</td><td>3,46</td><td>5,22</td><td>30,85</td></tr><tr><td>Variance (n)</td><td>0,73</td><td>1,92</td><td>3208,28</td><td>12808,08</td><td>3673,28</td><td>216,42</td><td>86,34</td><td>288,18</td><td>11,52</td><td>40,18</td><td>91,32</td><td>3176,94</td></tr><tr><td>Ecart-type (n)</td><td>0,85</td><td>1,39</td><td>56,64</td><td>113,17</td><td>60,61</td><td>14,71</td><td>9,29</td><td>16,98</td><td>3,39</td><td>6,34</td><td>9,56</td><td>56,36</td></tr><tr><td>Norme OMS (2019)</td><td></td><td>6,5-8,5</td><td>25</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 400</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 200</td><td>&lt; 50</td><td>&lt; 70</td><td>&lt; 50</td><td>&lt; 12</td><td>&lt; 150</td><td>&lt; 200</td></tr></tbody></table>
## Dureté totale, calcium et magnésium

La présence de calcium et de magnésium dans l'eau détermine la dureté (Ojekunle et al., 2020). Les concentrations de dureté des eaux souterraines échantillonnées dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji pendant les saisons sèches 2021 et 2022 révèlent des variations significatives. En 2021, à Oyo, la dureté variait de 3,74 à 22,77 mg/L (CG-05 et CG-11), à Tchikapika de 1,77 à 134,62 mg/L (CG-16 et CG-20), et à Boundji de 1,28 à 5,67 mg/L (CG-29 et CG-26), la majorité des échantillons étaient classés comme « douce », à l'exception de quelques échantillons de Tchikapika et Oyo qui étaient « dure » d'après la classification de Sawyer & McCarthy (1967). En 2022, Oyo affichait des valeurs de 3,49 à 240,62 mg/L (CG-07 et CG-13), avec 40 % en « dure », tandis que Tchikapika présentait 50 % en « douce » et 50 % en « modérément dure », et Boundji 82 % en « douce ». Les concentrations de Ca²⁺ en 2021 variaient à Oyo de 1,12 à 4,5 mg/L (CG-05 et CG-11), à Tchikapika de 0,41 à 1,84 mg/L, et à Boundji de 0,28 à 1,48 mg/L. En 2022, Oyo affichait des concentrations de 1,05 à 72,45 mg/L, Tchikapika de 3,15 à 47,4 mg/L, et Boundji de 1,65 à 61,8 mg/L. Les concentrations de Mg²⁺ en 2021 allaient de 0,23 à 2,8 mg/L à Oyo, de 0,18 à 32 mg/L à Tchikapika, et de 0,09 à 0,76 mg/L à Boundji, tandis qu'en 2022, elles variaient de 0,21 à 14,50 mg/L à Oyo, de 0,63 à 9,48 mg/L à Tchikapika, et de 0,34 à 12,36 mg/L à Boundji. Toutes les concentrations de Ca²⁺ et Mg²⁺ étaient inférieures aux limites admissibles de l'OMS (2019).

## Potassium et sodium

L'étude présente les concentrations de K⁺ et Na⁺ dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji pendant les grandes saisons sèches de 2021 et 2022. En 2021, la concentration en K⁺ à Oyo varie de 0,1 à 0,6 mg/L, à Tchikapika de 0,11 à 1,14 mg/L, et à Boundji de 0,12 à 0,36 mg/L. Pour l'année 2022, ces valeurs ont significativement augmenté, atteignant 0,32 à 27,04 mg/L à Oyo, 1,17 à 17,68 mg/L à Tchikapika, et 0,61 à 23,07 mg/L à Boundji.

Concernant Na⁺, les concentrations relevées à Oyo pour l'année 2021 étaient de 0,06 à 1,8 mg/L. A Tchikapika, elles variaient de 0,06 à 0,09 mg/L, et à Boundji de 0,04 à 0,13 mg/L. En 2022, ces concentrations ont évolué pour atteindre 0,6 à 40,76 mg/L à Oyo, 1,78 à 26,67 mg/L à Tchikapika, et 0,93 à 34,78 mg/L à Boundji. Bien que les concentrations de K⁺ et Na⁺ pendant la grande saison sèche 2021 soient inférieures à celles de 2022, toutes restent en deçà des niveaux admissibles selon les normes de l'OMS (2019).

## Ion bicarbonate

Les concentrations en ions bicarbonate des échantillons d'eau souterraine prélevés dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji varient
entre 3,41 mg/L et 9,03 mg/L en grande saison sèche 2021 pour Oyo, 1,8 mg/L et 10,37 mg/L pour Tchikapika, et 1,83 mg/L et 8,53 mg/L pour Boundji. Au cours de la période d'étiage 2022, les valeurs sont significativement plus élevées : 3,67 mg/L à 253,57 mg/L pour Oyo, 3,31 mg/L à 165,9 mg/L pour Tchikapika, et 2,98 mg/L à 216,3 mg/L pour Boundji. On observe une forte concentration en ions bicarbonate en 2022 par rapport à 2021.

## Ion chlorure

Le tableau 1 présente les concentrations d'ions chlorure dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji pendant la saison sèche 2021. Dans le district d'Oyo, la concentration de $Cl^-$ variait de 0,9 à 6,1 mg/L, avec des minimum et maximum observés dans les échantillons CG-05 et CG-11, respectivement. Pour Tchikapika, les valeurs variaient de 0,37 à 1,42 mg/L, avec CG-20 et CG-21 comme échantillons extrêmes. À Boundji, les concentrations allaient de 0,12 à 2,13 mg/L, avec CG-29 et CG-30 respectivement comme valeurs minimales et maximales. Le tableau 2 indique les concentrations d'ions chlorure en 2022. À Oyo, les valeurs moyennes allaient de 0,91 à 62,73 mg/L, avec CG-07 et CG-13 comme extrêmes. À Tchikapika, les concentrations variaient de 2,73 à 41,08 mg/L, tandis qu'à Boundji, elles allaient de 1,43 à 53,56 mg/L, avec les échantillons CG-36 et CG-34 comme points extrêmes. Les concentrations d'ions chlorure restent inférieures au seuil acceptable de 250 mg/L (OMS, 2019), et aucune conséquence négative sur la santé humaine liée à une consommation excessive n'a été rapportée (Jain et al., 2010).

## Analyse de corrélation de Pearson

Les tableaux 3 à 8 présentent les statistiques des eaux souterraines dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji. Les coefficients de corrélation de Pearson pour la grande saison sèche de 2021 sont détaillés dans les tableaux 3 à 5, et ceux pour 2022 figurent dans les tableaux 6 à 8.

Pour 2021, le tableau 3 montre que, dans le district d'Oyo, sur 66 corrélations, 12 sont significatives au niveau de 1 % et 4 au niveau de 5 %. Des corrélations positives notables incluent celles entre pH et $Ca^{2+}$, TDS et CE (0,964), ainsi que $Cl^-$ avec $Ca^{2+}$ et $Mg^{2+}$, indiquant une tendance à former des composés dans les eaux souterraines (Ganiyu et al., 2018).
<table><caption>**Tableau 3.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district d'Oyo campagne grande saison sèche 2021</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Na<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°</td><td>-0,422</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>-0,475</td><td>0,348</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>-0,390</td><td>0,263</td><td>0,964</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>0,168</td><td>-0,070</td><td>-0,178</td><td>-0,042</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>0,421</td><td>-0,687</td><td>-0,148</td><td>-0,107</td><td>-0,055</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,350</td><td>-0,436</td><td>0,115</td><td>0,085</td><td>-0,005</td><td>0,248</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>0,564</td><td>-0,515</td><td>-0,152</td><td>-0,075</td><td>0,276</td><td>0,900</td><td>0,036</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>0,327</td><td>-0,421</td><td>0,067</td><td>0,074</td><td>-0,279</td><td>0,820</td><td>-0,129</td><td>0,704</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,413</td><td>-0,117</td><td>-0,033</td><td>0,145</td><td>0,339</td><td>0,090</td><td>-0,415</td><td>0,331</td><td>-0,004</td><td>1,000</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Na<sup>+</sup></td><td>0,487</td><td>-0,465</td><td>-0,363</td><td>-0,237</td><td>0,185</td><td>0,646</td><td>-0,391</td><td>0,677</td><td>0,741</td><td>0,332</td><td>1,000</td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>0,471</td><td>-0,502</td><td>-0,036</td><td>0,007</td><td>-0,027</td><td>0,927</td><td>-0,058</td><td>0,909</td><td>0,936</td><td>0,162</td><td>0,771</td><td>1,000</td></tr></tbody></table>

Le tableau 4 souligne des corrélations similaires dans Tchikapika, avec des relations positives entre pH et divers ions ($K^+$, $Na^+$, $Mg^{2+}$).

<table><caption>**Tableau 4.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district de Tchikapika campagne grande saison sèche 2021</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Na<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°</td><td>0,245</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>-0,204</td><td>0,063</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>-0,346</td><td>0,168</td><td>0,893</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,322</td><td>-0,893</td><td>-0,270</td><td>-0,385</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>-0,767</td><td>0,123</td><td>0,025</td><td>0,201</td><td>-0,039</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,697</td><td>0,136</td><td>0,436</td><td>0,740</td><td>-0,131</td><td>0,542</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>-0,152</td><td>-0,574</td><td>-0,582</td><td>-0,393</td><td>0,693</td><td>-0,116</td><td>0,101</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>0,908</td><td>0,242</td><td>-0,238</td><td>-0,221</td><td>-0,416</td><td>-0,722</td><td>-0,508</td><td>-0,024</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,001</td><td>-0,650</td><td>-0,341</td><td>-0,626</td><td>0,687</td><td>0,019</td><td>-0,642</td><td>0,159</td><td>-0,212</td><td>1,000</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Na<sup>+</sup></td><td>0,181</td><td>0,125</td><td>-0,143</td><td>0,185</td><td>-0,223</td><td>-0,366</td><td>0,329</td><td>0,457</td><td>0,511</td><td>-0,685</td><td>1,000</td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>0,904</td><td>0,227</td><td>-0,253</td><td>-0,231</td><td>-0,398</td><td>-0,725</td><td>-0,506</td><td>0,003</td><td>1,000</td><td>-0,208</td><td>0,523</td><td>1,000</td></tr></tbody></table>

Remarques : La corrélation est significative au seuil de 0,01 (bilatéral) ;

La corrélation est significative au seuil de 0,05 (bilatéral).

Le tableau 5 relatif aux échantillons d'eaux souterraine du district de Boundji, collectés durant la grande saison sèche de 2021, révèle des corrélations positives significatives. On observe notamment une correlation positive entre le pH et $K^+$.

<table><caption>**Tableau 5.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district de Boundji campagne grande saison sèche 2021</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Na<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°</td><td>0,392</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>-0,458</td><td>-0,307</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>-0,448</td><td>-0,321</td><td>0,999</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,052</td><td>0,607</td><td>-0,152</td><td>-0,172</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>-0,115</td><td>0,521</td><td>0,221</td><td>0,224</td><td>0,070</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,164</td><td>-0,024</td><td>-0,362</td><td>-0,378</td><td>-0,076</td><td>-0,318</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>-0,367</td><td>-0,028</td><td>0,208</td><td>0,196</td><td>0,749</td><td>-0,215</td><td>-0,314</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>-0,348</td><td>0,451</td><td>0,027</td><td>0,006</td><td>0,796</td><td>0,066</td><td>0,107</td><td>0,584</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,584</td><td>0,364</td><td>-0,038</td><td>-0,029</td><td>0,453</td><td>0,098</td><td>-0,637</td><td>0,369</td><td>0,120</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Na<sup>+</sup></td><td>0,757</td><td>0,334</td><td>-0,213</td><td>-0,218</td><td>0,146</td><td>-0,425</td><td>-0,088</td><td>-0,061</td><td>-0,007</td><td>0,393</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>-0,402</td><td>0,226</td><td>0,136</td><td>0,118</td><td>0,867</td><td>-0,090</td><td>-0,127</td><td>0,900</td><td>0,880</td><td>0,280</td><td>-0,040</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td></tr></table>

En 2022, le tableau 6 indique pour Oyo une corrélation positive significative entre le pH et plusieurs ions (TDS, CE, HCO₃⁻, Cl⁻, Ca²⁺, Mg²⁺, K⁺, Na⁺), renforçant l'idée d'une interdépendance chimique entre ces paramètres (Kumar, 2014).

<table><caption>**Tableau 6.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district d'Oyo campagne grande saison sèche 2022</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°c</td><td>0,392</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>-0,458</td><td>-0,307</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>-0,448</td><td>-0,321</td><td>0,999</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,052</td><td>0,607</td><td>-0,152</td><td>-0,172</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>-0,115</td><td>0,521</td><td>0,221</td><td>0,224</td><td>0,070</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></td><td>-0,164</td><td>-0,024</td><td>-0,362</td><td>-0,378</td><td>-0,076</td><td>-0,318</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,367</td><td>-0,028</td><td>0,208</td><td>0,196</td><td>0,749</td><td>-0,215</td><td>-0,314</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>-0,348</td><td>0,451</td><td>0,027</td><td>0,006</td><td>0,796</td><td>0,066</td><td>0,107</td><td>0,584</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>0,584</td><td>0,364</td><td>-0,038</td><td>-0,029</td><td>0,453</td><td>0,098</td><td>-0,637</td><td>0,369</td><td>0,120</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,757</td><td>0,334</td><td>-0,213</td><td>-0,218</td><td>0,146</td><td>-0,425</td><td>-0,088</td><td>-0,061</td><td>-0,007</td><td>0,393</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>-0,402</td><td>0,226</td><td>0,136</td><td>0,118</td><td>0,867</td><td>-0,090</td><td>-0,127</td><td>0,900</td><td>0,880</td><td>0,280</td><td>-0,040</td><td>1</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Le tableau 7 révèle des corrélations similaires pour Tchikapika, incluant le pH et le TDS.

<table><caption>**Tableau 7.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district de Tchikapika campagne grande saison sèche 2022</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°c</td><td>0,732</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>0,985</td><td>0,789</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></td><td>0,678</td><td>0,408</td><td>0,662</td><td>0,662</td><td>0,662</td><td>0,662</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>0,327</td><td>0,022</td><td>0,275</td><td>0,275</td><td>0,272</td><td>0,275</td><td>-0,111</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,662</td><td>0,275</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,662</td><td>0,276</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,662</td><td>0,275</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>0,983</td><td>0,785</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,662</td><td>0,275</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Le tableau 8 pour Boundji confirme des relations positives entre pH et autres ions au niveau de 1 %.
<table><caption>**Tableau 8.** Matrice de corrélation pour les échantillons d'eaux souterraines dans le district de Boundji, campagne grande saison sèche 2022</caption><thead><tr><th></th><th>pH</th><th>T°c</th><th>TDS</th><th>Ce</th><th>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Cl<sup>-</sup></th><th>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></th><th>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></th><th>Ca<sup>2+</sup></th><th>Mg<sup>2+</sup></th><th>K<sup>+</sup></th><th>Dureté</th></tr></thead><tbody><tr><td>pH</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>T°c</td><td>-0,023</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>TDS</td><td>0,852</td><td>-0,017</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ce</td><td>0,852</td><td>-0,016</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HCO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>0,902</td><td>-0,066</td><td>0,977</td><td>0,977</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cl<sup>-</sup></td><td>0,852</td><td>-0,017</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,977</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>PO<sub>4</sub><sup>2-</sup></td><td>0,136</td><td>-0,107</td><td>0,135</td><td>0,135</td><td>0,012</td><td>0,136</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>NO<sub>3</sub><sup>-</sup></td><td>-0,123</td><td>0,303</td><td>0,108</td><td>0,108</td><td>-0,101</td><td>0,108</td><td>0,654</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Ca<sup>2+</sup></td><td>0,852</td><td>-0,016</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,977</td><td>1,000</td><td>0,135</td><td>0,108</td><td>1,000</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Mg<sup>2+</sup></td><td>0,852</td><td>-0,017</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,977</td><td>1,000</td><td>0,135</td><td>0,108</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td><td></td></tr><tr><td>K<sup>+</sup></td><td>0,852</td><td>-0,016</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,976</td><td>1,000</td><td>0,136</td><td>0,108</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td></td></tr><tr><td>Dureté</td><td>0,852</td><td>-0,016</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>0,977</td><td>1,000</td><td>0,136</td><td>0,108</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td><td>1,000</td></tr></tbody></table>

En résumé, les corrélations entre les paramètres des eaux souterraines sont similaires dans les trois districts. On note une corrélation entre les ions PO₄²⁻ et NO₃⁻ à Oyo et Boundji, laquelle est absente à Tchikapika. Aucune corrélation positive n'a été observée entre le PO₄²⁻ et les autres paramètres à chikapika.

## Faciès hydrochimiques des eaux souterraines

Pour caractériser la composition chimique des eaux souterraines dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji, les analyses chimiques sont présentées à l'aide de deux types de diagrammes : le diagramme triangulaire de Piper et des diagrammes binaires, tel que celui de Chadha. Ces diagrammes permettent de déterminer les différents faciès hydrochimiques des eaux souterraines de la région.

## Diagramme de Piper

L'hydrochimie des eaux souterraines des districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji a été analysée pendant la grande saison sèche de 2021 et 2022, en utilisant le diagramme trilinéaire de Piper (Figure 4a, b) pour visualiser les concentrations d'ions (Akil et al., 2014). En 2021, 75 % des échantillons étaient de type bicarbonate de calcium (Ca²⁺, HCO₃⁻), tandis que 10 % étaient chlorurés. 70 % des 26 échantillons se situaient dans la zone 1. Ces eaux, généralement peu minéralisées, résultent de la dissolution de minéraux carbonatés, les bicarbonates provenant probablement de l'altération de roches silicatées (Adams et al., 2001 ; Bouteldjaoui & Taupin, 2023 ; Mgbenu & Egbueri, 2019).

En 2022, parmi les 36 échantillons analysés, 28 % étaient de type mixte (Ca-Mg-Cl), 13 % chlorure de calcium, et les types bicarbonate et chlorure n'étaient pas dominants (respectivement 17 % et 14 %). L'hydrochimie n'affichait pas de type dominant ; les faciès mixtes pouvaient être influencés
par des échanges d'ions inverses, la dissolution de minéraux évaporitiques et une contamination anthropique (Bouteldjaoui & Taupin, 2023). Les eaux chlorurées et sulfatées, généralement plus minéralisées, résultent souvent de l'infiltration et de la dissolution des roches argileuses.

L'analyse des eaux souterraines des districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji en 2021 montre deux faciès chimiques : bicarbonaté calcique et chloruré calcique, avec des pics pour le calcium, les chlorures et les bicarbonates. Les échantillons CG-19 et CG-09 affichent les valeurs les plus élevées, tandis que les sulfates sont faibles à Boundji (CG-28, CG-33). En 2022, les faciès sont bicarbonaté calcique et bicarbonaté sodi-potassique, avec des pics pour le calcium, le sodium-potassium et les bicarbonates. Boundji (CG-36) et Oyo (CG-12) ont les valeurs les plus élevées, et les sulfates sont les plus faibles (CG-34, CG-25). La minéralisation est dominée par les bicarbonates, calcium et sodium-potassium.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 4.** Répartition des faciès chimiques des eaux souterraines du bassin de l'Alima, sous bassin de la Cuvette congolaise</figcaption></figure>

## Diagramme de Chadha

Les échantillons d'eaux souterraines des districts de la zone d'étude, collectés lors des grandes saisons sèches de 2021 et 2022, ont été analysés à l'aide du diagramme de Chadha (Figure 5a, b) afin d'étudier les processus hydrochimiques, incluant l'échange de cations, la pollution par le ciment, et d'autres problèmes hydrochimiques (Chadha, 1999). Les résultats montrent qu'en 2021, 78 % des échantillons présentent un faciès bicarbonaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – HCO₃⁻), tandis que 22 % affichent un faciès chloruré et sulfaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – SO₄²⁻/Cl⁻).
Les analyses des eaux souterraines des districts de la zone d'étude pour la grande saison sèche 2022 (Figure 6b) révèlent que 26 % des échantillons appartiennent au type bicarbonaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – HCO₃⁻) et 74 % au faciès chloruré et sulfaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – SO₄²⁻/Cl⁻). Le groupe bicarbonaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – HCO₃⁻) représente les eaux de recharge, tandis que le groupe chloruré et sulfaté calcique et magnésien (Ca²⁺ – Mg²⁺ – SO₄²⁻/Cl⁻) indique des eaux avec excès en Ca-Mg-Cl, ayant subi un échange ionique inverse (Murmula et al, 2019). Ces résultats suggèrent que l'aquifère est alimenté par les eaux de pluie, dont la durée de séjour dans la formation favorise l'interaction eau-roche (altération chimique) (Murmula et al, 2019). Les deux groupes montrent un excès de métaux alcalino-terreux (Ca²⁺ et Mg²⁺) par rapport aux alcalins (Na⁺ et K⁺), mais le groupe Ca²⁺ – Mg²⁺ – SO₄²⁻/Cl⁻ présente un léger déficit en anions faibles (HCO₃⁻) comparé aux anions forts (Cl⁻ et SO₄²⁻) (Murmula et al., 2019).

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 5.** Diagramme de Chadha montrant le positionnement des différents échantillons d'eaux souterraines</figcaption></figure>

## Origines des ions majeurs et processus de minéralisation

Plusieurs chercheurs ont utilisé divers types de diagrammes bivariés pour identifier les processus hydrochimiques contrôlant la chimie des eaux souterraine. Ces processus sont influencés par de nombreux facteurs, notamment la composition chimique de l'eau de recharge, la nature des minéraux, l'interaction eau-roche, la dissolution/précipitation des phases minérales, l'échange d'ions, l'absorption et la désorption, l'évaporation, les processus de mélange et activités humaines (Ansari & Umar, 2019; Brindha et al., 2017; Husain et al., 2020; Li et al., 2018; Lyu et al., 2019; Roy et al., 2020).
# Diagrammes binaires de corrélations entre les éléments chimiques majeurs

La Figure 6 illustre les corrélations entre les éléments chimiques majeurs des eaux souterraines, offrant un aperçu de la salinité pour une gestion efficace de la qualité de l'eau. Pendant la grande saison sèche de 2021 (Figure 6a, c, e, g), une faible corrélation a été notée entre le TDS et les ions $Ca^{2+}$, $Cl^-$, $Na^+$ et $SO_4^{2-}$, due à leurs origines différentes. En revanche, en 2022 (Figure 6b, d, f, h), une forte corrélation positive a été observée entre le TDS et ces mêmes ions, indiquant leur importance dans la chimie des eaux souterraines (Mondal et al, 2011). Notamment, une corrélation élevée ($R^2>0,9$) entre le TDS et les ions $SO_4^{2-}$ et $Na^+$ révèle leur rôle de contrôle dans la chimie des eaux souterraines de certains puits de la zone d'étude.

## Diagramme de Gibbs

Le diagramme de Gibbs (1970) est largement utilisé pour analyser les sources influençant la chimie des eaux souterraines (Khan & Jhariya, 2018). Il relie l'élément eau et les caractéristiques lithologiques de l'aquifère, notamment les précipitations, l'interaction roche-eau et l'évaporation (Krishna Kumar et al., 2015 ; Selvakumar et al., 2017). Ce diagramme représente les cations et anions en fonction du solide total dissous (TDS), avec des rapports spécifiques comme [(Na$^+$)/ (Na$^+$ + $Ca^{2+}$)] et [Cl$^-$/ (Cl$^-$ + $HCO_3^-$)]. Les campagnes de grande saison sèche en 2021 et 2022 (Figure 7) montrent que la majorité des échantillons révèlent une dominance de l'interaction précipitation-eau, indiquant que la précipitation est une source majeure de composants chimiques dans les eaux souterraines des districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji.
<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**Figure 6.** Diagramme binaire de corrélations entre les éléments chimiques majeurs des eaux souterraines</figcaption></figure>
<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>**Figure 7.** Mécanisme contrôlant la chimie des eaux souterraines</figcaption></figure>

## Relation des rapports d'ions majeurs

Le diagramme bivarié Na⁺ versus Cl⁻ (Figure 8a, b) a été utilisé pour analyser la chimie de l'eau dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji pendant les grandes saisons sèches de 2021 et 2022. En 2021, tous les échantillons se situaient en dessous du rapport 1 :1, cela indique que la dissolution de l'halite contrôle la chimie de l'eau, avec un excès de Cl⁻ provenant de la dissolution des sels minéraux ou des réactions d'échange de cations (Appelo & Postma, 1996 ; Sajil Kumar et al., 2020 ; Bouteldjaoui & Taupin, 2023). En 2022, la majorité des échantillons se trouvaient près de ce rapport. Ceci suggère que la dissolution des halites ou des minéraux évaporitiques a contribué à la présence de Na⁺ et Cl⁻ (Bouteldjaoui & Taupin, 2023 ; Souleymane et al., 2020).

Pour le graphique HCO₃⁻ versus Ca²⁺+Mg²⁺ (Figure 8c, d), en 2021, les échantillons d'Oyo ont montré une contribution de Ca²⁺ et Mg²⁺ par dissolution de dolomite, tandis que ceux de Boundji et Tchikapika étaient moins marqués.
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 8. Diagramme binaire pour les différents échantillons d'eaux souterraines</figcaption></figure>
En 2022, Oyo et Tchikapika montraient une moindre contribution de ces ions par dolomite, alors que Boundji était proche de l'équilibre, ce qui suggérait une dissolution des carbonates.

Concernant HCO₃⁻ versus Ca²⁺ (Figure 8e, f) en 2021, les échantillons d'Oyo indiquaient une dissolution de calcite, tandis que ceux de Tchikapika et Boundji étaient en dessous de la ligne d'équilibre, montrant une faible contribution en HCO₃⁻. Durant la saison sèche de 2022, la majorité des échantillons étaient proches de l'équilibre, ce qui indiquait que HCO₃⁻ et Ca²⁺ provenaient de la dissolution de calcite.

La relation Ca²⁺ versus SO₄²⁻ (Figure 8g, h) montre qu'en 2021, les échantillons étaient au-dessus de l'équilibre, ce qui suggérait d'autres sources de Ca²⁺, comme la dissolution de minéraux carbonatés. Au cours de l'année 2022, les échantillons d'Oyo et Tchikapika étaient également au-dessus de l'équilibre, ce qui indiquait une faible contribution du Ca²⁺ par dissolution du gypse, tandis que ceux de Boundji étaient près de l'équilibre, ce qui suggérait que la dissolution du gypse pouvait contribuer à ces ions (Chen et al, 2021 ; Sajil Kumar et al, 2020).

## Qualité des eaux souterraines à l'irrigation

La qualité des eaux à l'irrigation est définie par plusieurs méthodes basées, d'une part, sur le pourcentage de sodium (%Na) versus la conductivité (diagramme de Wilcox, Figure 9a, c) et, d'autre part, sur le taux d'adsorption de sodium (SAR) versus conductivité (diagramme USSL, Figure 9b, d).

## Pourcentage de sodium

La qualité de l'eau pour l'irrigation dépend de sa minéralisation et de ses effets sur les plantes et le sol (Ravikumar et al., 2011). Le pourcentage de sodium dans l'eau souterraine est crucial pour évaluer son aptitude à l'irrigation (Sajil Kumar et al., 2014). Selon le diagramme de Wilcox (1948), les échantillons des saisons sèches de 2021 et 2022 se situent dans le champ excellent pour l'irrigation.

## Taux d'adsorption de sodium (SAR)

Le taux d'adsorption de sodium (SAR), qui rapporte le sodium au calcium et au magnésium, indique le risque lié au sodium (Wilcox et al., 1954). Une concentration élevée de Na est toxique pour les cultures et dégrade la structure du sol (Sajil Kumar et al., 2014). Le SAR dans les districts d'Oyo, Tchikapika et Boundji varie respectivement de 0,011-0,183 et 0,14-1,143 pour 2021 et 2022. Les résultats, illustrés dans un diagramme USSL (U.S Salinity Laboratory Staff, 1954), montrent que les échantillons de 2021 sont dans la zone Faible_Faible1, ce qui indique une faible salinité et un risque minimum de sodium échangeable, tandis que ceux de 2022 se situent dans la
zone Faible-Moyenne_Faible1, ce qui suggère une salinité moyenne avec un faible risque pour l'irrigation (Vasanthavigar et al., 2012).

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>**Figure 9.** Diagramme de Wilcox et Riverside pour les eaux souterraines</figcaption></figure>

## Conclusion

Cette étude a examiné l'évolution des paramètres hydrogéochimiques des eaux souterraines d'Oyo, Tchikapika et Boundji durant la grande saison sèche de 2021 et 2022. L'objectif était d'analyser leur qualité pour la consommation et l'irrigation. Les résultats rélèvent que les eaux respectent globalement les normes de l'OMS, bien que des différences notables aient été observées entre les deux années. En 2021, les faciès prédominants étaient
bicarbonaté calcique et magnésien, alors qu'en 2022, ils étaient chlorurés et
sulfatés calcique et magnésien. L'acidité de l'eau, combinée à des températures
élevées et une faible minéralisation, présente des risques potentiels de
corrosion pour les infrastructures et de prolifération microbienne. Une
surveillance continue est donc nécessaire. Les éléments chimique dominants,
tels que le Ca²⁺, Na⁺, HCO₃⁻ et Cl⁻, proviennent de l'hydrolyse des silicates et
des sels minéraux. Selon le diagramme de Wilcox, l'eau est jugée excellente à
bonne pour l'irrigation, étant conforme aux critères de pourcentage de sodium
(%Na) et de rapport d'adsorption du sodium (SAR) du diagramme USSL. Bien
que la conformité chimique limite l'impact direct sur la santé publique, une
gestion rigoureuse de l'eau doit inclure des analyses microbiologiques
régulières afin de garantir la potabilité et la santé des population.

**Conflit d'intérêts** : Les auteurs n'ont signalé aucun conflit d'intérêts.

**Disponibilité des données** : Toutes les données sont incluses dans le contenu de l'article.

**Déclaration de financement** : Les auteurs n'ont obtenu aucun financement pour cette recherche.

**References:**

1. Adams, S., Titus, R., Pietersen, K., Tredoux G., & Harris, C. (2001). Hydrochemical characteristics of aquifers near Sutherland in the Western Karoo, South Africa: Journal of hydrology, Vol. 241, Issues 1-2, pp. 91-103.

2. Akil, A., Hassan, T., Lahcen, B., & Abderrahim, L. (2014). Etude de la qualité physico-chimique et contamination métallique des eaux de surface du bassin versant de Guigou, Maroc: European Scientific Journal, Vol. 10, Issues 23.

3. Ambarref, M., Saadia, A., Bernoussi, A., & Haddouchi, B. (2007). Mapping vulnerability to groundwater pollution: application to the Gharb plain (Morocco): Rev Sci Eau, Vol. 20, Issues 2, pp. 185-199.

4. Ansari, J. A., Umar, R. (2019). Evaluation of hydrogeochemical characteristics and groundwater quality in the quaternary aquifers of Unnao District, Uttar Pradesh, India: HydroResearch, Vol. 1, pp. 36-47.

5. Appelo, C., & Postma D. (1996). Geochemistry, groundwater and pollution (3 rd corrected print): Balkema, Rotterdam, Vol. 536.

6. Bocquier, G (1960). Note concernant les travaux pédologiques dans la cuvette congolaise, Republique du Congo.
7. Bouteldjaoui, F., & Taupin JD. (2023). Assessment of some bottled natural mineral waters and spring waters in Algeria using multivariate statistical analysis, hydrogeochemical approaches and water quality index (WQI): International Journal of Environmental Analytical Chemistry, pp. 1-25.

8. BRGM (Bureau de Recherches Geologiques et Minieres) (1982). Notice explicative de la carte de planification des ressources en eau du Gabon et du Congo, Serie hydrogéologie de Comité Interafricain d'Etudes Hydrauliques (CIEH), 116pp, Ouagadougou. Burkinafasso.

9. Brindha, K., Pavelic, P., Sotoukee, T., Douangsavanh, S., & Elango L. (2017). Geochemical characteristics and groundwater quality in the Vientiane plain, Laos: Exposure and Health, Vol. 9, Issues. 2, pp. 89-104.

10. Chadha, D (1999). A proposed new diagram for geochemical classification of natural waters and interpretation of chemical data: Hydrogeology journal, v. 7, p. 431-439.

11. Chen, W., Zhang, Y., Shi, W., Cui, Y., Zhang, Q., Shi, Y., & Liang, Z. (2021). Analysis of Hydrogeochemical Characteristics and Origins of Chromium Contamination in Groundwater at a Site in Xinxiang City, Henan Province: Applied Sciences, Vol. 11, Issues. 24, pp. 11683.

12. Ganiyu, S., Badmus, B., Olurin, O., & Ojekunle Z. (2018). Evaluation of seasonal variation of water quality using multivariate statistical analysis and irrigation parameter indices in Ajakanga area, Ibadan, Nigeria: Applied water science, Vol. 8, pp. 1-15.

13. Gibbs, RJ (1970). Mechanisms controlling world water chemistry: Science, Vol. 170, Issues. 3962, pp. 1088-1090.

14. Goula, BTA., Savane, I., Konan, B., Fadika V., & Kouadio GB. (2006). Impact de la variabilité climatique sur les ressources hydriques des bassins de N'Zo et N'Zi en Côte d'Ivoire (Afrique tropicale humide): VertigO-la revue électronique en sciences de l'environnement, Vol. 7, Issues. 1.

15. Husain, MS., Umar, R., & Ahmad S. (2020). A comparative study of springs and groundwater chemistry of Beas and Parbati valley, Kullu District, Himachal Pradesh, India: HydroResearch, Vol. 3, pp. 32-47.

16. INS (Institut National de la Statistique), (2020). Annuaire statistique du departement de la Cuvette 2018.

17. Itoua, TR., Mahoungou, GI., Maloba-Makanga, JD., Maniaka, FW., Samba-Kimbata, MJ. (2017). Evolution Decenale Des Regimes Pluviometriques Au Nord-Congo (République du Congo) de 1932 à 2011. Revues-ufhb-ci.org.

18. Jain, C., Bandyopadhyay, A., & Bhadra A. (2010). Assessment of ground water quality for drinking purpose, District Nainital,
Uttarakhand, India: Environmental monitoring and assessment, Vol. 166, pp. 663-676.

19. Khan, R., & Jhariya D. (2018). Hydrogeochemistry and groundwater quality assessment for drinking and irrigation purpose of Raipur City, Chhattisgarh: Journal of the Geological Society of India, Vol. 91, pp. 475-482.

20. Krishna Kumar, S., Logeshkumaran, A., Magesh, N., Godson, PS., & Chandrasekar N. (2015). Hydro-geochemistry and application of water quality index (WQI) for groundwater quality assessment, Anna Nagar, part of Chennai City, Tamil Nadu, India: Applied Water Science, Vol. 5, pp. 335-343.

21. Kumar, L., Deitch, MJ., Tunio, IA., Kumar A., Memon SA., Williams L., Tagar U., Kumari R., & Basheer S. (2022). Assessment of physicochemical parameters in groundwater quality of desert area (Tharparkar) of Pakistan: Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, Vol. 6, pp. 100232.

22. Kumar, PS (2014). Evolution of groundwater chemistry in and around Vaniyambadi industrial area: differentiating the natural and anthropogenic sources of contamination: Geochemistry, Vol. 74, Issues 4, pp. 641-651.

23. Laraque, A., & Olivry, J. (1998). Two hydrological systems close but opposite of the Congo-Zaire: the Congolese basin and Teke plateaux, in Proceedings International Conference on tropical climatology, meteorology and hydrology in memoriam Franz Bultot, Bruxelles (Belgium), pp. 22-24 May 1996, 1998, Royal Meteorological Institute of Belgium; Royal Academy of Overseas Sciences.

24. Li, P., Wu, J., Tian, R., He, S., He X., Xue, C., & Zhang K. (2018). Geochemistry, hydraulic connectivity and quality appraisal of multilayered groundwater in the Hongdunzi Coal Mine, Northwest China: Mine Water and the Environment, Vol. 37, Issues 2, pp. 222-237.

25. Lyu, M., Pang, Z., Yin, L., Zhang, J., Huang, T., Yang, S., Li Z., Wang, X., & Gulbostan, T. (2019). The control of groundwater flow systems and geochemical processes on groundwater chemistry: a case study in Wushenzhao Basin, NW China: Water, Vol. 11, Issues. 4, pp. 790.

26. Makhoukh, M., Sbaa, M., Berrahou, A., & Van Clooster, M. (2011). Contribution à l'étude physico-chimique des eaux superficielles de l'Oued Moulouya (Maroc oriental): LARHYSS Journal P-ISSN 1112-3680/E-ISSN., Issues 9, pp. 2521-9782.

27. Mgbenu, CN., & Egbueri J.C. (2019). The hydrogeochemical signatures, quality indices and health risk assessment of water
resources in Umunya district, southeast Nigeria: Applied water science, Vol. 9, Issues 1, p. 22.

28. Mondal, N., Singh, V., Saxena, V., & Singh, V. (2011). Assessment of seawater impact using major hydrochemical ions: a case study from Sadras, Tamilnadu, India: Environmental monitoring and assessment, Vol. 177, pp. 315-335.

29. Murhula, EM., Kutangila, SM., Birhenjira, EM., & Muyisa, SK. (2019). Hydrogéochimie et susceptibilité à la contamination des eaux souterraines dans le secteur de Panzi, ville de Bukavu, RD Congo: Geo-Eco-Trop, Vol. 43, Issues 1, pp. 197-209.

30. Ojekunle, ZO., Adeyemi, AA., Taiwo AM., Ganiyu, SA., & Balogun MA., (2020). Assessment of physicochemical characteristics of groundwater within selected industrial areas in Ogun State, Nigeria: Environmental pollutants and bioavailability, Vol. 32, Issues 1, pp. 100-113.

31. OMS, World Health Organization (W.H.O), (2019). Guidelines for drinking-water quality, Fourth edition. 2011. ISBN 978 92 4 154815 1 [cited 2019 Nov 24]. Available from: http://www.who.int.

32. Ravikumar, P., Somashekar, R., & Angami, M. (2011). Hydrochemistry and evaluation of groundwater suitability for irrigation and drinking purposes in the Markandeya River basin, Belgaum District, Karnataka State, India: Environmental monitoring and assessment, Vol. 173, pp. 459-487.

33. Roy, A., Keesari, T., Mohokar, H., Pant, D., Sinha, UK., & Mendhekar G. (2020). Geochemical evolution of groundwater in hard-rock aquifers of South India using statistical and modelling techniques: Hydrological Sciences Journal, Vol. 65, Issues 6, pp. 951-968.

34. Sajil Kumar, P., Delson, PD., & James, E. (2014). Evaluation of groundwater chemistry in Vaniyambadi industrial area with special reference on irrigation utility: National Academy Science Letters, Vol. 37, pp. 493-502.

35. Sajil Kumar, P., Mohanan, AA., & Ekanthalu, VS. (2020). Hydrogeochemical analysis of Groundwater in Thanjavur district, Tamil Nadu; Influences of Geological settings and land use pattern: Geology, Ecology, and Landscapes, Vol. 4, Issues 4, pp. 306-317.

36. Sandao, I., Babaye, MSA., Ousmane, B., & Michelot, JL. (2018). Apports des isotopes naturels de l'eau à la caractérisation des mécanismes de recharge des aquifères du bassin de la Korama, Région de Zinder, Niger: International Journal of Biological and Chemical Sciences, Vol. 12, Issues 4, pp. 1931-1954.

37. Sawyer, C., & McCarthy, P. (1967). Chemical and sanitary engineering, McGraw-Hill, New York.
38. Selvakumar S., Chandrasekar N., Kumar G. (2017). Hydrogeochemical characteristics and groundwater contamination in the rapid urban development areas of Coimbatore, India: Water Resources and Industry, Vol. 17, pp. 26-33.

39. Sethy, SN., Syed, TH., Kumar, A., & Sinha, D. (2016). Hydrogeochemical characterization and quality assessment of groundwater in parts of Southern Gangetic Plain: Environmental Earth Sciences, Vol. 75, pp. 1-15.

40. Singh, A., Patel, AK., Ramanathan, A., & Kumar M. (2020). Climatic influences on arsenic health risk in the metamorphic precambrian deposits of Sri Lanka: a re-analysis-based critical review: Journal of Climate Change, Vol. 6, Issues 1, pp. 15-24.

41. Souleymane, IMS., Babaye, MSA., Alhassane, I., & Boureima, O. (2020). Caractérisations hydrogéochimiques et qualités des eaux de la nappe phréatique du haut bassin versant de la Korama, commune de Droum/région de Zinder (Niger/Afrique de l'Ouest): International Journal of Biological and Chemical Sciences, Vol. 14, Issues 5, pp. 1862-1877.

42. U.S Salinity Laboratory Staff. (1954). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. US Department of Agriculture.

43. Subramani, T., Elango, L., & Damodarasamy, S. (2005). Groundwater quality and its suitability for drinking and agricultural use in Chithar River Basin, Tamil Nadu, India: Environmental Geology, Vol. 47, pp. 1099-1110.

44. Thierrin, J., Steffen, P., Cornaz, S., Vuataz, F.-D., Balderer, W., & Looser, M. (2003). Echantillonnage des eaux souterraines: Guide pratique: Publications de l'Office fédéral de l'environnement, des forêts et du paysage (OFEFP), pp. 1-83.

45. Vasanthavigar, M., Srinivasamoorthy, K., & Prasanna, M. (2012). Evaluation of groundwater suitability for domestic, irrigational, and industrial purposes: a case study from Thirumanimuttar river basin, Tamilnadu, India: Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 184, pp. 405-420.

46. Wilcox, L., Blair, GY., & Bower, C. (1954). Effect of bicarbonate on suitability of water for irrigation: Soil Science, Vol. 77, Issues 4, pp. 259-266.

47. Wilcox, LV. (1948). The quality of water for irrigation use.