Evaluation du rendement de 24 full sib de maïs à
Torbeck

Junior Elrioscar, Junior Aristil

<figure><img src="image_1.png" /></figure>

To cite this version:

Junior Elrioscar, Junior Aristil. Evaluation du rendement de 24 full sib de maïs à Torbeck. Pierre Garry Augustin, Ewald Alcindor, Daniel Jean-Pierre, Fractyl Mertilus, Mikerson Dorismond (Eds.). Troisième édition des Journées Scientifiques du PITAG - Innovations technologiques pour une agriculture plus résiliente et performante en Haïti: Bilan et perspectives de recherche, Nov 2024, Camp-Perrin, Haïti. hal-04770407

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Submitted on 6 Nov 2024

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# Evaluation du rendement de 24 full sib de maïs à Torbeck

Junior Elrioscar PAUL & Junior ARISTIL*

Centre Interdisciplinaire pour la Vulgarisation Agricole et le Développement Local (CREIVADEL)/ Faculté d'Agronomie (FA)/UDERS des Cayes/ UNDH

junior2aris@gmail.com; (+509) 46 92 31 73/ 41 53 90 57.

## RÉSUMÉ

Le maïs est une des cultures les plus crucales pour l'alimentation humaine, avec une production mondiale annuelle avoisinant 2,5 milliards de tonnes. En tant que pilier des principales cultures céréalières, il joue un rôle fondamental dans la sécurité alimentaire mondiale. En Haïti, la production de maïs, avec des rendements variant entre 0,5 et 2 tonnes par hectare, reste insuffisante pour répondre aux besoins locaux, entraînant une forte dépendance aux importations. Une étude sur 24 croissements de maïs a montré des rendements allant de 0,98 à 3,24 t/ha, indiquant un potentiel d'amélioration significatif. Ces résultats renforcent la nécessité d'adopter des techniques modernes de sélection variétale pour améliorer la productivité et assurer la sécurité alimentaire.

## INTRODUCTION

* Le maïs (Zea mays) est un aliment de base crucial, représentant 41 % de la production céréalière mondiale (FAO, 2014). En Haïti, il constitue environ 46 % de la consommation céréalière par habitant (ARISTIL, 2019). Cependant, la production nationale est insuffisante, nécessitant des importations de 78 320 tonnes en 2016 (USAID, 2016).

* La productivité du maïs en Haïti est faible, variant entre 0,5 et 2 tonnes par hectare. Cette situation est due à des facteurs tels que les conditions de culture et le faible niveau économique des producteurs. Les variétés traditionnelles, comme le Chicken-corn, ne répondent pas à la demande croissante.

* L'amélioration des variétés de maïs est essentielle pour renforcer la sécurité alimentaire dans le pays. Selon le ministère de l'Agriculture, il est crucial d'adopter des techniques d'amélioration pour augmenter les rendements (MARNDR, 2020).

* Cette étude se concentre sur la variation des rendements parmi 24 croissements de full sib de maïs cultivés à la ferme de la Faculté d'Agronomie de l'Université Notre Dame d'Haïti.

## MATÉRIELS ET MÉTHODES

* **Localisation de l'expérimentation:** ce travail a été conduit à Torbeck sud d'Haïti (Figure 1). L'amplitude thermique de la commune de Torbeck est environ 3,6°C avec une température maximale moyenne de 28.1°C au mois d'août et une température minimale moyenne de 25°C aux mois de janvier et février. La zone de Torbeck est caractérisée par un climat tropical humide et d'une pluviométrie annuelle qui est estimée en moyenne à environ 176.67 mm. (Climate-Data.org 2020).

* **Dispositif expérimental:** Cet essai comprend 23 croisements full-sibs réalisés dans la population améliorée CC1 et un témoin LM00, ce qui donne au total 24 parcelles expérimentales. Ces matériels ont été randomisés au hasard en 4 répétitions ou blocs randomisés, ce qui constituent au total un essai de 96 parcelles expérimentales. Chaque parcelle expérimentale est représentée par un croisement planté sur un billon de 5 m de longueur et 0,80 m de largeur ou distance entre les billons. Les blocs ont été placés à une distance d'un (1) mètre l'un de l'autre.

* **Collecte des données:** Des informations végétatives (hauteur plante, diamètre plante), productives (nombre d'épis par plante, la quantité de matière sèche etc...) et la résistance à la verse a été évaluée par le taux de verseont été collectées au moment opportun.

* **Analyses statistiques:** Les analyses statistiques seront effectuées pour les variables quantitatives suivantes : le taux de levée, les hauteurs moyennes, le nombre moyen de grain par épis, le poids moyens de (100) mille grains, nombre de jours à la floraison, l'attaque des ravageurs, le nombre d'épis récolté par répétition et le rendement en kg/ha. Les données vont être collectées et dépouillées dans une matrice de donnée sur Excel et SPSS version 22.0.

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Figure 1: Représentation de la commune de Torbeck.</figcaption></figure>

## RÉSULTATS ET DISCUSSIONS

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 2: Enregistrement des données.</figcaption></figure>

Très peu de plantes ont été attaquées par des parasites. Ce qui a le plus nui à l'étude l'exposition au vent qui affecte le développement des cultures dans le champ (Figure 2).

* ✓La longueur finale (LF) est fortement corrélée avec la hauteur des plantes (HP) (r= 0,610);

* ✓De même, le nombre de nœuds (NN) est fortement lié au nombre de ramifications (NR) (r= 0,725);

* ✓ D'autres relations importantes incluent le lien entre le nombre de grains récoltés (NGR) et le nombre de ramifications (NR) (r=0,703) et la longueur des nœuds externes (LNE)(r=0,642);

* ✓Les paramètres du rendement sont liés entre eux suggérant les possibilité de les prédire simultanément dans une même expérience;

* ✓Très peu de relations négatives ont été notées entre les paramètres des matériels testés.

<table><caption>Tableau 1: Matrice de corrélation</caption><thead><tr><th></th><th>LF</th><th>LAF</th><th>HP</th><th>LEP</th><th>Longep</th><th>NEP</th><th>NN</th><th>LNE</th><th>PDT</th><th>PCG</th><th>DE</th><th>LEP</th><th>NR</th><th>NGR</th><th>MG</th><th>NEPO</th><th>NGP</th></tr></thead><tbody><tr><th>LF</th><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>LAF</th><td>580<sup>**</sup></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>HP</th><td>610<sup>**</sup></td><td>551<sup>**</sup></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>LEP</th><td>0,372</td><td>0,383</td><td>0,335</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>LONGEP</th><td>472<sup>**</sup></td><td>615<sup>**</sup></td><td>0,207</td><td>0,105</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>NEP</th><td>-0,049</td><td>0,025</td><td>-0,124</td><td>0,005</td><td>0,061</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>NN</th><td>405<sup>**</sup></td><td>0,4518</td><td>0,019</td><td>0,024</td><td>0,386</td><td>0,068</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>LNE</th><td>574<sup>**</sup></td><td>0,371</td><td>583<sup>**</sup></td><td>0,335</td><td>0,26</td><td>-0,192</td><td>0,353</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>PDT</th><td>-0,023</td><td>0,04</td><td>0,09</td><td>-0,05</td><td>0,105</td><td>0,203</td><td>0,128</td><td>0,213</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>PCG</th><td>-0,122</td><td>-0,205</td><td>0,084</td><td>-0,185</td><td>0,018</td><td>0,326</td><td>-0,08</td><td>-0,034</td><td>0,136</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>DE</th><td>553<sup>**</sup></td><td>0,49</td><td>0,14</td><td>0,284</td><td>0,488<sup>**</sup></td><td>-0,091</td><td>0,71688</td><td>0,378</td><td>0,09</td><td>0,171</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>LEP</th><td>0,388</td><td>314</td><td>0,387</td><td>0,3</td><td>0,247</td><td>-0,136</td><td>0,33</td><td>0,456<sup>**</sup></td><td>0,259</td><td>-0,056</td><td>0,389</td><td>1</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>NR</th><td>493<sup>**</sup></td><td>480<sup>**</sup></td><td>0,13</td><td>0,249</td><td>0,474</td><td>-0,155</td><td>725<sup>**</sup></td><td>0,4</td><td>0,067</td><td>0,261</td><td>964<sup>**</sup></td><td>408<sup>**</sup></td><td>1</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><th>NGR</th><td>474<sup>**</sup></td><td>0,278</td><td>415<sup>**</sup></td><td>0,168</td><td>0,246</td><td>-0,244</td><td>545<sup>**</sup></td><td>642<sup>**</sup></td><td>0,253</td><td>-0,062</td><td>742<sup>**</sup></td><td>526<sup>**</sup></td><td>703<sup>**</sup></td><td>1</td><td></td><td></td></tr><tr><th>MG</th><td>0,16</td><td>0,102</td><td>0,14</td><td>0,049</td><td>0,212</td><td>-0,113</td><td>0,299</td><td>0,466<sup>**</sup></td><td>593<sup>**</sup></td><td>0,338</td><td>0,396</td><td>0,36</td><td>0,384</td><td>0,535</td><td>1</td><td></td></tr><tr><th>NEPO</th><td>428<sup>**</sup></td><td>441<sup>**</sup></td><td>497<sup>**</sup></td><td>0,051</td><td>0,281</td><td>-0,16</td><td>0,486<sup>**</sup></td><td>534<sup>**</sup></td><td>0,373</td><td>0,179</td><td>503<sup>**</sup></td><td>0,383</td><td>0,484<sup>**</sup></td><td>654<sup>**</sup></td><td>776<sup>**</sup></td><td>1</td><td></td></tr><tr><th>NGP</th><td>0,187</td><td>0,185</td><td>0,203</td><td>0,128</td><td>0,193</td><td>-0,273</td><td>0,028</td><td>-0,145</td><td>0,022</td><td>-0,557<sup>**</sup></td><td>0,127</td><td>0,08</td><td>0,1</td><td>0,055</td><td>0,296</td><td>0,033</td><td>1</td></tr></tbody></table>

* ✓La quantité levée varie entre les matériels;

* ✓CC10, CC08, et CC21, montrent un taux de levée important;

* ✓CC14, CC12, et CC20, présentent des taux de levée plus faibles.

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 3: Variation de la hauteur des plantes (cm).</figcaption></figure>

La hauteur des plantes (HP) pour 24 observations. CC17, CC18 et CC04 montrent des hauteurs particulièrement élevées, dépassant les 250 unités, tandis que la majorité des autres observations restent autour de cette valeur.

La hauteur des plantes semble relativement stable, avec des fluctuations mineures. Les pics et creux pourraient indiquer des variations dans les conditions de croissance ou des différences entre les traitements appliqués aux plantes.

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 5: Rendement total (t/ha).</figcaption></figure>

* ✓Les rendements (t/ha) des matériels sont sur la Figure 4;

* ✓C08, CC21 et CC04 affichent respectivement 3,01 t/ha, 3,24 t/ha et 2,89 t/ha;

* ✓CC07 et CC20 montrent des rendements plus faibles (1,1 t/ha et 0,98 t/ha);

* ✓Cette variabilité peut être attribuée aux différences dans les pratiques agricoles, les conditions environnementales ou les types de semences utilisées pour chaque traitement.

## CONCLUSION

La production de maïs en Haïti, avec des rendements variant généralement entre 0,5 et 2 tonnes par hectare, demeure insuffisante pour répondre aux besoins de la population, entraînant une forte dépendance aux importations. Les résultats de l'étude, montrant des rendements réels oscillant entre 0,98 et 3,24 t/ha pour les 24 croissements de maïs testés, confirment la possibilité d'améliorer significativement la productivité grâce à la sélection de variétés plus performantes. Ces résultats renforcent l'importance de l'adoption de nouvelles techniques de sélection et d'amélioration variétale, comme recommandé par le ministère de l'Agriculture, pour renforcer la sécurité alimentaire en Haïti.

## RÉFÉRENCES

1. Aristil J. Évaluation des paramètres productifs et quantification d'aflatoxine de sept variétés de maïs (Zea mays L.) testées en Haïti. Haiti: International Journal of Biological and Chemical Sciences. 14 p. (2019).

2. USAI, 2016. Rapport annuel campagne ENEPA.

3. Ministère de l'Agriculture, des Ressources Naturelles et du Développement Rural d'Haïti. (2020). Rapport annuel sur la production agricole en Haïti. Port-au-Prince, Haïti.

4. Climate Data(2021).climat Torbeck(Haïti) consulté le 4/8/2024

## RECONNAISSANCES

Les semences utilisées dans le cadre de cette étude proviennent de l'Organisation pour la Réhabilitation de l'Environnement (ORE). Remerciements spéciaux à Phillipe Darlin, ainsi qu'aux autres responsables du projet HAUP-CEMARCH pour leur soutien. Nous remercions également l'ORE pour leur accompagnement précieux.