# Bibliométrie: Au-Delà des Nombres, la Science dans les Données

Abdelghani Maddi

► To cite this version:

Abdelghani Maddi. Bibliométrie: Au-Delà des Nombres, la Science dans les Données. Doctoral. Centre Emile Durkheim, Sciences Po Bordeaux, France. 2023, pp.100. hal-04331947

HAL Id: hal-04331947

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Submitted on 8 Dec 2023

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# BIBLIOMÉTRIE

## AU-DELÀ DES NOMBRES, LA SCIENCE DANS LES DONNÉES

Abdelghani Maddi, ingénieur de recherche au GEMASS
# ORGANISATION DE L'ATELIER

3 sessions pour découvrir la bibliométrie, ses (més)usages et comment l'utiliser au quotidien

## Session 1 (1h30)

Contexte, définition et (més)usages

Contexte scientifique, économique et politique

Bibliométrie : définition et outils

Usages et mésusages

## Session 2 (1h00)

Comment utiliser la bibliométrie ?

La bibliométrie comme outil de recherche documentaire

La bibliométrie comme outil d'analyse thématique

La bibliométrie comme outil d'analyse de réseaux

## Session 3 (1h30)

Études de cas avec des données ouvertes

Analyser, explorer et produire des rapports synthétiques avec Lens.org

Vosviewer : utiliser les APIs, données importées, etc.

CorTexT : un vaste choix d'analyses bibliométriques
SESSION 1 : LA BIBLIOMÉTRIE

CONTEXTE, DÉFINITION, (MÉS)USAGES, OUTILS ET ENJEUX
CONTEXTE SCIENTIFIQUE, ÉCONOMIQUE ET
POLITIQUE
## Le schéma classique de création et de diffusion des savoirs

# La publication comme moyen de diffusion des connaissances

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

Les sujets d'intérêt local avaient une grande importance, notamment en SHS

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Observation des phénomènes de la nature / sociaux

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

Recherche

## Publication

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

Chercher un support/revue pour les diffuser

<figure><img src="image_7.png" /></figure>

Résultats

<figure><img src="image_8.png" /></figure>
# CONTEXTE ÉCONOMIQUE ET POLITIQUE

## Transformation des politiques économiques des pays à hauts revenus

### Vers une économie basée sur la connaissance

Les universités et organismes de recherche sont devenus au centre des politiques publiques

<figure><img src="image_9.png" /></figure>
# CONTEXTE ÉCONOMIQUE ET POLITIQUE

## Transformation des politiques économiques des pays à hauts revenus

Vers une économie basée sur la connaissance

Les universités et organismes de recherche sont devenus au

« nous sommes entrés dans une société fondée sur la connaissance » Commission Européenne (2000), page 5.

« Le développement économique et social dépendra essentiellement de la connaissance sous ses différentes formes, de la production, de l'acquisition et de l'utilisation du savoir » Commission Européenne (2000), page 5.
# Montants alloués aux programmes cadres de R&D européens

3 m<sup>ds</sup> €
1984-87
(1<sup>er</sup> PCRD)

15 m<sup>ds</sup> €
1998-2002
(5<sup>e</sup> PCRD)

80 m<sup>ds</sup> €
2014-20
H2020

100 m<sup>ds</sup> €
2021-27
(9<sup>e</sup> PCRD)
Universités et organismes
de recherche

LES FACTEURS DE LA
COURSE À LA
PUBLICATION

Défis sociétaux

1

Grands défis sociétaux : santé,
environnement, IA, inégalités, etc.

Concurrence internationale

2

Concurrence internationale dans
tous les domaines et rôle de
l'innovation.

Evaluation de la recherche

3

La quantification de la recherche
et mésusages de la bibliométrie :
listes de publications, ...

Classements des universités

4

Mise en concurrence des
universités et les effets pervers
que cela peut engendrer

Usines à publication
(≠ paper mills)
# La publication comme un objectif en soi

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Multiplication des publications et baisse de la qualité / intérêt pour la société

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

Viser un support de publication (revue/éditeur)

## Publication

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Adapter le style de rédaction / format

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Résultats

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

Adapter ses recherches pour correspondre

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>
<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>UN CERCLE (FINANCIÈREMENT) VERTUEUX</figcaption></figure>
DIDIER RAOULT : 1981 - ... UN EXEMPLE PARMI D'AUTRES

3000 publications

Soit :

* Plus de 70 publications par an !

* 1,5 publication par semaine !

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Source: LP/ Olivier Lejeune.
# Les 4 conditions pour être (co)auteur - ICMJE

01

Contributions substantielles à la conception ou
aux méthodes de la recherche ou à l'acquisition,
l'analyse ou l'interprétation des données

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

ET

02

Rédaction préliminaire de l'article ou sa révision
critique impliquant une contribution importante
au contenu intellectuel

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

ET

03

Approbation finale de la version à publier

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

ET

04

Engagement à assumer l'imputabilité pour tous les
aspects de la recherche en veillant à ce que les questions
liées à l'exactitude ou l'intégrité de toute partie de l'œuvre
soient examinées de manière appropriée et résolues.

<figure><img src="image_31.png" /></figure>
Auteur

Respecter les 4 conditions
simultanément

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

Auteur

Quelle
difference ?

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

Contributeur

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

Contributeur
# BIBLIOMÉTRIE : DÉFINITION ET OUTILS
## DÉFINITION (STRICTO SENSU)

La bibliométrie est l'application des méthodes quantitatives et statistiques aux publications scientifiques. Voir : Pritchard (1969)
## DÉFINITION (LATO SENSU)

La bibliométrie est une discipline transversale qui se penche sur le domaine de la **science en tant que sujet d'analyse**, couvrant ainsi les composantes essentielles de l'activité scientifique, à savoir les **ressources utilisées**, les **résultats produits**, et leur **impact scientifique, économique et social**
# BIBLIOMÉTRIE, SCIENTOMÉTRIE, WEBOMÉTRIE, ...

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

Source de l'illustration : https://en.wikipedia.org/wiki/Informetrics
POUR ALLER
PLUS LOIN

Vincent Larivière et Cassidy R. Sugimoto

Mesurer la science

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Les Presses de l'Université de Montréal

LIBRE ACCÈS

PDF et ePub gratuits en ligne
www.pum.umontreal.ca
# MÉTHODE

## Objectif de l'analyse

## Choix des bases de données

## Délimitation du corpus

## Définition et calcul des indicateurs

## Interprétation des résultats
# MÉTADONNÉES

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

an open access journal

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

<figure><img src="image_39.png" /></figure>

Check for updates

Citation: Pontika, N., Klebel, T., Correia, A., Metzler, H., Knoth, P., & Ross-Hellauer, T. (2022). Indicators of research quality, quantity, openness and responsibility in institutional review, promotion and tenure policies across seven countries. *Quantitative Science Studies*, 3(4), 888-911.
https://doi.org/10.1162/qss_a_90224

DOI:
https://doi.org/10.1162/qss_a_90224

Peer Review:
https://pubons.com/pubion/10.1162
qss_a_90224

Supporting Information:
https://doi.org/10.1162/qss_a_90224

Received: 3 March 2022
Accepted: 25 October 2022

Corresponding Author:
Tony Ross-Hellauer
rossa@know-center.at

Année

Auteur de correspondance

Copyright: © 2022 Nancy Pontika, Thomas Klebel, Antonia Correia, Hannah Metzler, Petr Knoth, and Tony Ross-Hellauer. Published under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.

Type de licence

RESEARCH ARTICLE

Type de publication

## Indicators of research quality, quantity, openness, and responsibility in institutional review, promotion, and tenure policies across seven countries

Nancy Pontika<fnref n="1" />, Thomas Klebel<fnref n="2" />, Antonia Correia<fnref n="3" />, Hannah Metzler<fnref n="4" />,<fnref n="5" />,<fnref n="6" />,<fnref n="7" />, Petr Knoth<fnref n="1" />, and Tony Ross-Hellauer<fnref n="2" />,<fnref n="7" />,⁸

**Keywords:** indicators, open science, research assessment, responsible research and innovation, rewards and recognition

### ABSTRACT

The need to reform research assessment processes related to career advancement at research institutions has become increasingly recognized in recent years, especially to better foster open and responsible research practices. Current assessment criteria are believed to focus too heavily on inappropriate criteria related to productivity and quantity as opposed to quality, collaborative open research practices, and the socioeconomic impact of research. Evidence of the extent of these issues is urgently needed to inform actions for reform, however. We analyze current practices as revealed by documentation on open review, promotion, and tenure (RPT) processes in seven countries (Austria, Germany, India, Portugal, the United Kingdom and the United States). Through systematic coding and analysis of 143 RPT policy documents from 107 institutions for the prevalence of 17 criteria (including those related to qualitative or quantitative assessment of research, service to the institution or profession, and open and responsible research practices), we compare assessment practices across a range of international institutions to significantly broaden this evidence base. Although the prevalence of indicators varies considerably between countries, overall we find that currently open and responsible research practices are minimally rewarded and problematic practices of quantification continue to dominate.

Titre

Auteurs

Adresses

Mots-clés

Résumé

Indicators of research quality, quantity, openness, and responsibility

## Contributions des auteurs

### AUTHOR CONTRIBUTIONS

Nancy Pontika: Conceptualization, Data curation, Investigation, Methodology, Project administration, Writing—Original draft, Writing—Review & editing. Thomas Klebel: Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Validation, Visualization, Review & editing. Antonia Correia: Data curation, Investigation, Writing—Original draft, Writing—Review & editing. Petr Knoth: Conceptualization, Funding acquisition, Methodology, Project administration, Supervision, Writing—Review & editing. Tony Ross-Hellauer: Conceptualization, Funding acquisition, Investigation, Methodology, Project administration, Supervision, Validation, Writing—Original draft, Writing—Review & editing.

### COMPETING INTERESTS

The authors have no competing interests.

## Financement

### FUNDING INFORMATION

This work was supported by the project "ON-MERRIT," funded by the European Commission under the Horizon 2020 program (grant number 824612).

## Données

### DATA AVAILABILITY

All supporting data and required code are available in Zenodo (Pontika et al., 2022b).

### REFERENCES

Adler, R., Ewing, J., & Taylor, P. (2009). Citation statistics. *Statistical Science*, 24(1), 1-14. https://doi.org/10.1214/09-STS285

Alperin, J. P., Muñoz Nieves, C., Schimanski, L., McKiernan, E. C., & Niles, M. T. (2019). Terms and concepts found in tenure and promotion guidelines from the US and Canada. Data set. https://doi.org/10.7910/DVN/VY4TJE

Alperin, J. P., Schimanski, L. A., La, M., Niles, M. T., & McKiernan, E. C. (2020). The value of data and other non-traditional scholarly outputs in academic review, promotion, and tenure in Canada and the United States. In *Open handbook of linguistic data management*. https://doi.org/10.17613/ye06-n045

Blasius, J., & Greenacre, M. (2006). Correspondence analysis and related methods in practice (Eds.). *Multiple correspondence analysis (pp. 4-40). Boca Raton: Ch. 10.1201/9781420011319.c1

Brechelmacher, A., Park, E., Ales, G., & Campbell, D. F. J. (2015). The rocky road to tenure—Career paths in academia. In T. Fumasoli, G. Goastellec, & B. M. Kehm (Eds.), *Academic work and careers in Europe: Trends, challenges, perspectives* (pp. 13–40). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10720-2_2

Brown, J. D. (2014). Citation searching for tenure and promotion: An overview of issues and tools. *Reference Services Review*, 42(1), 70-89. https://doi.org/10.1108/RSR-05-2013-0023

Colavizza, G., Hrynaszkiewicz, I., Staden, I., Whitaker, K., & McGillivray, B. (2020). The citation advantage of linking publica-

Coonin, B., & Younce, L. (2009). Publishing in open access journals in the social sciences and humanities: Who's doing it and why. In *Pushing the edge: Proceedings of the Fourteenth National Conference of the Association of College and Research Libraries*.

Costas, R., & Bordons, M. (2007). The h-index: Advantages, limitations and its relation with other bibliometric indicators at the micro level. *Journal of Informetrics*, 1(3), 193-203. https://doi.org/10.1016/j.joi.2007.02.001

Curry, S. (2018). Let's move beyond the rhetoric: It's time to change how we judge research. *Nature*, 554(7691), 147. https://doi.org/10.1038/d41586-018-01642-w. PubMed: 29420505

European Commission. Directorate General for Research and Careers fully acknowledged and/or recognised. EU Publications

## Références bibliographiques

Fleck, C. (2013). Impact factor letishism. *European Journal of Sociology*, 2, 327-356. https://doi.org/10.1017/S0003975613000167

Gadd, E. (2021). Mis-measuring our universities: Why global university rankings don't add up. *Frontiers in Research Metrics and Analytics*, 6, 680023. https://doi.org/10.3389/fma.2021.680023, PubMed: 34568739

Gardner, S. K., & Veliz, D. (2014). Evincing the ratchet: A thematic analysis of the promotion and tenure guidelines at a striving university. *Review of Higher Education*, 38(1), 105-132. https://doi.org/10.1353/rhe.2014.0045

Greenacre, M., & Nenadic, O. (2018). *Ca: Simple, multiple and*

<footnote n="1">¹Knowledge Media Institute, Open University, Milton Keynes, UK</footnote>

<footnote n="2">²Open and Reproducible Research Group, Know-Center GmbH, Graz, Austria</footnote>

<footnote n="3">³University of Minho, Braga, Portugal</footnote>

<footnote n="4">⁴Complexity Science Hub Vienna, Vienna, Austria</footnote>

<footnote n="5">⁵Medical University of Vienna, Vienna, Austria</footnote>

<footnote n="6">⁶Institute for Globally Distributed Open Research and Education, Gothenburg, Sweden</footnote>

<footnote n="7">⁷Open and Reproducible Research Group, Graz University of Technology, Graz, Austria</footnote>
# Principales bases de données

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

@AbdelghaniMaddi
Autres archives, plateformes et bases de données de l'information
scientifique (un sélection parmi plusieurs dizaines)

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HAL
science ouverte

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WIKIDATA

arXiv

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REGISTRY OF RESEARCH DATA REPOSITORIES

SSRN

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TOCs

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Confederation of
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OpenAIRE

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Preprint

arXiv

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computer science bibliography

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ROAD

OPEN aPC

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Research
Square

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melica™

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RDA

zenodo

FAIRsharing.org

standards, databases, policies

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scinapse

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EBSCO
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érudit

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EaSy Data

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Open
DOAR

Cite
Seer
X

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bioRxiv

THE PREPRINT SERVER FOR BIOLOGY

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directory of
open access
books

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Global Open Access Portal
Beta version

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OSF

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INTERNATIONAL
STANDARD
SERIAL
NUMBER

INTERNATIONAL CENTRE

redalyc.org

UAEM

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nakala

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AgEcon SEARCH

RESEARCH IN AGRICULTURAL & APPLIED ECONOMICS

graspOS
open research assessment data space

open research assessment data space

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FreeFullPDF

Ψ
A

OpenBibArt

PsyArXiv

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SciELO isidore

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ROARMAP

Registry of Open Access Repository Mandates and Policies

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BASE

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OPIDoR

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GALE

A Cengage Company

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ERIC®

Education Resources Information Center

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SCI
HUB

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publons

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SCRIBD

Huma-Num

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LA Referencia

Red de repositorios de acceso abierto a la ciencia

<figure><img src="image_83.png" /></figure>
INDICATEURS

Indicateurs utilisés en bibliométrie (exemples)

Production

Nombre de
publications

Indice de
spécialisation

Science
ouverte

Impact

MNCS
(citations
normalisées)

Excellence
(Top 1%, ...)

Impact
Technologique
(NPR, ...)

Collaboration

Nationales,
etc.

Public - Privé
ALTMETRICS

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facebook

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reddit

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social media

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<figure><img src="image_90.png" /></figure>

TheScientist

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reference

managers

MSM

<figure><img src="image_92.png" /></figure>

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Connotea

citeulike

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BibSonomy ::

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

(& more)
ALTMETRICS

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

Although association preferences documented in our study theoretically could be a consequence of either mating or shoaling preferences in the different female groups investigated (**should we cite the crappy Gabor paper here?**), shoaling preferences are unlikely drivers of the documented patterns both because of evidence from previous research and inconsistencies with *a priori* predictions. Our methods closely followed those of published mate choice experiments in this system (Tobler et al. 2009a,b; Plath et al. 2013), and association time is a standard metric of mate choice in poeciliids predicting reproductive outcomes (Walling et al. 2010) and mate choice in the wild

Citation << trop >> honnête* !
# Quels outils à disposition ?

<table><thead><tr><td>Outils gratuits (liste indicative)</td><td>Type d'analyse</td></tr></thead><tbody><tr><td>python™</td><td>Moissonnage et récupération des données via API, préparation des données, analyse sémantique, désambiguïsation, NLP, ...</td></tr><tr><td>R Studio®</td><td>Analyse statistique, topic modeling, visualisation des données, ... (moins performant pour le moissonnage)</td></tr><tr><td>CORTEXT</td><td>Traitement et visualisation des données (marche mieux avec données issues des interfaces en ligne, ex. WoS, Scopus). Vaste choix d'analyses et de visualisations. Travail sur des serveurs distants (en 2023, environ 3,5 To de RAM).</td></tr><tr><td>vosViewer</td><td>Cooccurrences, cocitation, réseaux de collaboration, ... (moins de possibilités que CorTexT). VosViewer: travail en local (les perf. dépendent de la machine). Possibilité de travailler avec les données issues des API (ex. OpenAlex, Crossref, etc.).</td></tr><tr><td>Gargantext</td><td>Traitement du texte / text-mining</td></tr><tr><td>GpGephi</td><td>Visualisation des données (analyse des réseaux)</td></tr><tr><td>Khartis</td><td>Visualisation des données géographiques</td></tr></tbody></table>

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<figure><img src="image_102.png" /></figure>

<figure><img src="image_103.png" /></figure>
USAGES ET MÉSUSAGES
<figure><img src="image_104.png" /><figcaption># USAGES DE LA BIBLIOMÉTRIE</figcaption></figure>
PRINCIPAUX UTILISATEURS DES BASES DE DONNÉES BIBLIOMÉTRIQUES

<table><thead><tr><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Producteurs</td><td><ul><li>Fournisseurs de données (WoS, Scopus, etc.)</li><li>Développeurs d'indicateurs (CWTS, OST, ECOOM, etc.)</li></ul></td></tr><tr><td>Bibliomètres</td><td><ul><li>Spécialistes dans le domaine qui font les développements théoriques</li></ul></td></tr><tr><td>Scientifiques</td><td><ul><li>Communauté scientifique au sens large (auto-évaluation, recherche documentaire, etc.)</li></ul></td></tr><tr><td>Gestionnaires</td><td><ul><li>Universités (RH, administrateurs, etc.)</li><li>Agences de financement (ANR, ERC, etc.)</li><li>Agences d'évaluation (Hcéres, ANVUR, REF, etc.)</li></ul></td></tr></tbody></table>

(Leydesdroff et al. 2016)
# Effets pervers d'une évaluation purement quantitative

Manipulation des indicateurs

Achat/fabrication d'articles ou achat de signatures des chercheurs

Modification des objets de recherche

<figure><img src="image_105.png" /></figure>
MODIFICATION DES OBJETS DE RECHERCHE : CHOIR LES « HOT-TOPICS »

<figure><img src="image_106.png" /></figure>
USINES À PAPIER : ACHAT D'ARTICLES INDEXÉS DANS LES BASES INTERNATIONALES

ИЗДАТЕЛЬ

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Presse à propos de nous +7.968.960.93.04 | +7.966.110.53.70

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<figure><img src="image_121.png" /></figure>

ISI Web of
SCIENCE.

<figure><img src="image_122.png" /></figure>

THOMSON
REUTERS

Paper mills !
# QUELQUES PROBLÈMES LIÉS AUX CLASSEMENTS DES UNIVERSITÉS

## Recherche

Concentrer les politiques sur la recherche et indicateurs quantitatifs

<figure><img src="image_123.png" /></figure>

## Enseignement

Mettre moins l'accent sur l'enseignement et la formation

<figure><img src="image_124.png" /></figure>

## Stress

Stress et pression au sein des établissements (enseignants, ...)

<figure><img src="image_125.png" /></figure>

## Inégalités

Favoriser les grands établissements au détriment des autres

<figure><img src="image_126.png" /></figure>

## Éthique

Une des causes de manipulations et pratiques douteuses en recherche

<figure><img src="image_127.png" /></figure>

## Calcul

Problèmes liés à la méthode de calcul et données utilisées

<figure><img src="image_128.png" /></figure>

<figure><img src="image_129.png" /></figure>
# EFFETS PERVERS DES CLASSEMENTS DES UNIVERSITÉS : UN EXEMPLE RÉEL

<figure><img src="image_130.png" /></figure>

Comment
réformer le
classement ?

« Achat » de la
signature de chercheurs
internationaux dans les
publications scientifiques

Résultats très
rapides et
assurés
Quelques problèmes des indicateurs bibliométriques
(quand ils sont mal interprétés/utilisés)

<figure><img src="image_131.png" /></figure>
# Attention aux sources de données (1/4)

Biais disciplinaires, linguistiques et géographiques (notamment en SHS)

Orientation nationale et régionale (langue nationale, supports de publication nationaux, ...)

Visent un public plus large (donc diversification des produits de la recherche)

Pratiques de publication et de citation différentes

Sciences Humaines et Sociales - SHS

<figure><img src="image_132.png" /></figure>

Part indexée dans les bases de données internationales (ex. WoS - Scopus)
Exemple du « Mean Normalized Citation Score » - MNCS (2/4)

Input

1 000 000 €

<figure><img src="image_133.png" /></figure>

Equipe

Equipe de recherche 1

<figure><img src="image_134.png" /></figure>

* Biologie moléculaire

* 2 femmes et 1 homme

1 000 000 €

<figure><img src="image_135.png" /></figure>

Equipe de recherche 2

<figure><img src="image_136.png" /></figure>

* Biologie moléculaire

* 2 femmes et 1 homme

Output

8 publications dont :

* 5 → NCS = 2,00

* 3 → NCS = 0,50

$$ 
\begin{aligned}
\text{MNCS} &= \\ 
&((5*2)+(3*0,5))/8 = \\ 
&\color{red}{1,44}
\end{aligned}
 $$

12 publications dont :

* 6 → NCS = 2,00

* 6 → NCS = 0,50

$$ 
\begin{aligned}
\text{MNCS} &= \\ 
&((6*2)+(6*0,5))/12 = \\ 
&\color{red}{1,25}
\end{aligned}
 $$

Evaluation

D'après le MNCS, l'équipe 1 a un impact plus élevé, mais si on regarde un peu plus on trouve que l'équipe 2 a produit 12 publications dont 6 hautement citées (contre 5 pour l'équipe 1), et 6 faiblement citées (contre 3 pour l'équipe 1) !

ATTENTION A L'USAGE DES INDICATEURS

<figure><img src="image_137.png" /></figure>
Points de vigilance sur le facteur d'impact – FI* (3/4)

<table><tr><td> Mesure </td><td> Impact des revues et non celui des chercheurs ! </td></tr><tr><td> Variabilité </td><td> La variabilité intra-revue peut être élevée en termes de citations reçues (même si parfois ce n'est pas le cas : voir les travaux de Waltman et Traag et "critique" de DORA) </td></tr><tr><td> Calcul </td><td> Le calcul pose problème : numérateur versus dénominateur </td></tr><tr><td> Disciplines </td><td> Difficilement comparable entre disciplines (voire au sein d'une même discipline) </td></tr><tr><td> Manipulable </td><td> Certaines revues pratiquent l'auto-citation de manière excessive </td></tr><tr><td> Fenêtres </td><td> La fenêtre de citations de 2 ans n'est pas adaptée pour toutes les disciplines </td></tr></table>

$$ * FI_{2022} = \frac{\text{Nombres de citations des publications de 2020 (articles, commentaires,...)}}{\text{nombre d'articles scientifiques de 2020}} $$
# CAS DE SIGAPS

## Comment calcule-t-on le score SIGAPS ?

Le score SIGAPS est le produit de deux coefficients : C1 et C2.

$$ \text{Score SIGAPS} = \text{C1} \times \text{C2} $$

1 point = 648 € (en 2017)

Source : https://recherche.aphp.fr/wp-content/blogs.dir/77/files/2017/05/Depliant_SIGAPS_web.pdf

## C1 = Nombre de points attribués selon la catégorie de la revue

<table><thead><tr><td>Catégorie de la revue</td><td>Points attribués</td></tr></thead><tbody><tr><td>Article de catégorie A</td><td>8 points</td></tr><tr><td>Article de catégorie B</td><td>6 points</td></tr><tr><td>Article de catégorie C</td><td>4 points</td></tr><tr><td>Article de catégorie D</td><td>3 points</td></tr><tr><td>Article de catégorie E</td><td>2 points</td></tr><tr><td>Article de catégorie NC</td><td>1 point</td></tr></tbody></table>

## C2 = Nombre de points attribués selon la position de l'auteur

<table><thead><tr><td>Position de l'auteur</td><td>Points attribués</td></tr></thead><tbody><tr><td>Premier et dernier auteur</td><td>4 points</td></tr><tr><td>Second et avant-dernier auteur</td><td>3 points</td></tr><tr><td>Troisième auteur</td><td>2 points</td></tr><tr><td>Autres positions en tant qu'auteur ou investigateur</td><td>1 point</td></tr></tbody></table>

Source : https://www.chu-toulouse.fr/IMG/pdf/valorisation_scientifique_sigaps_sigrec.pdf

## Impact collectif

Chaque publication n'est comptée qu'une seule fois pour l'établissement et au meilleur rang d'auteur.

### Exemple de calcul de points pour une publication multi-établissements

Induced-membrane femur reconstruction after resection of bone malignancies: three cases of massive graft resorption in children.

Orthop Traumatol Surg Res. 2013 99:479-83

Accadied F., Mazeau P., Chotel F., Cottalorda J., Sales de Gauzy J., Kohler R.

<figure><img src="image_138.png" /></figure>

CHU TOULOUSE

1er (4), ADA (2)

<figure><img src="image_139.png" /></figure>

3 x 4 = 12 pts pour Toulouse

<figure><img src="image_140.png" /></figure>

CHU MONTPELLIER

2e (3), 4e (1)

<figure><img src="image_141.png" /></figure>

3 x 3 = 9 pts pour Montpellier

<figure><img src="image_142.png" /></figure>

CHU LYON

3e (2), DA (4)

<figure><img src="image_143.png" /></figure>

3 x 4 = 12 pts pour Lyon

Orthop Traumatol Surg Res. (OTSR): classée D donc 3 points
Quelques critiques de l'indice H* (4/4)

<figure><img src="image_144.png" /></figure>

* Par exemple, un indice H d'un chercheur de 5, signifie que ce dernier a 5 publications qui ont reçu au moins 5 citations
ADAPTER L'ANALYSE / L'ÉVALUATION EN FONCTION DE LA GRANULARITÉ

<figure><img src="image_145.png" /></figure>
<figure><img src="image_146.png" /></figure>

# Quiz !

<figure><img src="image_147.png" /></figure>

<figure><img src="image_148.png" /></figure>
<figure><img src="image_149.png" /></figure>

<figure><img src="image_150.png" /></figure>

Qu'est-ce que le "salami publishing" en bibliométrie ?

Réponse correcte : Découper une recherche en de multiples articles plus courts (dans le but de multiplier les publications et/ou les citations)
<figure><img src="image_151.png" /></figure>

Quelle est la principale préoccupation liée au "gift authorship" en bibliométrie ?

Réponse correcte : Attribution de la paternité d'articles sans contribution substantielle
L'indice H d'un chercheur ne peut jamais diminuer au fil du temps, il ne peut que rester stable ou augmenter

<figure><img src="image_152.png" /></figure>

Réponse correcte : Vrai
Pour évaluer la recherche scientifique de manière efficace et moins conflictuelle

<figure><img src="image_153.png" /></figure>

Réponse correcte : Combiner des indicateurs quantitatifs et qualitatifs selon la granularité
<figure><img src="image_154.png" /></figure>

Réponse correcte : Rendre la recherche accessible, équitable, transparente et reproductible
Les indicateurs bibliométriques ne tiennent compte que des citations et ignorent les autres aspects de la recherche

5

<figure><img src="image_155.png" /></figure>

Réponse correcte : Faux
Quel est le rôle de l'évaluation par les pairs dans le processus de publication scientifique ?

26

<figure><img src="image_156.png" /></figure>

Réponse correcte : Évaluer la qualité, l'originalité et la validité de la recherche
Quel est l'objectif principal de l'analyse de texte (text mining) en bibliométrie ?

<figure><img src="image_157.png" /></figure>

Réponse correcte : Extraire des informations clés à partir du texte des publications
Quel est l'objectif de l'utilisation de la visualisation en bibliométrie ?

<figure><img src="image_158.png" /></figure>

Réponse correcte : Présenter les tendances et les modèles dans les données de recherche
Qu'est-ce que l'analyse de co-citation en bibliométrie ?

64

<figure><img src="image_159.png" /></figure>

Réponse correcte : L'analyse des citations croisées entre des articles différents
SESSION 2 : COMMENT UTILISER LA BIBLIOMÉTRIE ?

USAGE DES CONCEPTS DE LA BIBLIOMÉTRIE POUR FACILITER LE TRAVAIL DE RECHERCHE
LA BIBLIOMÉTRIE COMME OUTIL DE RECHERCHE
DOCUMENTAIRE
# QUELQUES ASTUCES POUR FAIRE DE LA RECHERCHE/TRI DOCUMENTAIRE : GAGNER EN TEMPS ET EN EFFICACITÉ !

<figure><img src="image_160.png" /></figure>

* Quelques astuces avec Google Scholar
  https://scholar.google.fr/

(s'appuyer sur des concepts de la bibliométrie pour la recherche documentaire)

* Logiciels utiles :

* Zotero

* Mendeley

* EndNote

* elicit

* VOSviewer

* ...
RECHERCHE DOCUMENTAIRE AVEC « ELICIT »

<figure><img src="image_161.png" /></figure>

https://elicit.com/? workflow=table-of-papers
RECHERCHE DOCUMENTAIRE AVEC « **SCINAPSE** »

<figure><img src="image_162.png" /></figure>

scinapse

AI-powered Research Intelligence Engine

Search for papers, authors or trends

<figure><img src="image_163.png" /></figure>

Search

We're better than Google Scholar. We mean it.

https://www.scinapse.io/
RECHERCHE DOCUMENTAIRE AVEC « **SCISPACE** »

<figure><img src="image_164.png" /></figure>
LA BIBLIOMÉTRIE COMME OUTIL D'ANALYSE
THÉMATIQUE
ANALYSE TEXTUELLE

<figure><img src="image_165.png" /></figure>

1. Indexation

<figure><img src="image_166.png" /></figure>

<figure><img src="image_167.png" /></figure>

2. Proximity

<figure><img src="image_168.png" /></figure>

<figure><img src="image_169.png" /></figure>

3. Fields
detection

<figure><img src="image_170.png" /></figure>

<figure><img src="image_171.png" /></figure>

4. Inter-temporal
matching

<figure><img src="image_172.png" /></figure>

<figure><img src="image_173.png" /></figure>
ANALYSE TEXTUELLE

<figure><img src="image_174.png" /></figure>

Source : https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0054847
ANALYSE TEXTUELLE

<figure><img src="image_175.png" /></figure>

Source : https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0054847
# ANALYSE THÉMATIQUE : EXEMPLE

## Cited References by Nanotechnology-related Social Science Articles in the Map of Science Prior to 2005

<figure><img src="image_176.png" /></figure>

Source : https://www.researchgate.net/publication/265922712 Nano Social Science An Emerging Specialization
# ANALYSE DES HASHTAGS SUR TWEETER

<figure><img src="image_177.png" /><figcaption>Long trends on twitter: intertemporal clusters of hashtags and terms for all tweets on scientometrics, altmetrics and bibliometrics

*Jan. 2017 - Dec. 2021: 80,077 tweets analyzed, 57,366 belong to intertemporal clusters (on a semi-annual basis).*</figcaption></figure>
ANALYSE DES HASHTAGS SUR TWEETER

Long trends on twitter: intertemporal clusters of hashtags and terms for all tweets on scientometrics, altmetrics and bibliometrics

*Jan. 2017 - Dec. 2021: 80,077 tweets analyzed, 57,366 belong to intertemporal clusters (on a semi-annual basis).*

<figure><img src="image_178.png" /></figure>
LA BIBLIOMÉTRIE COMME OUTIL D'ANALYSE DE
RÉSEAUX
# ANALYSE DES CO-CITATIONS / CO-RÉFÉRENCES

<figure><img src="image_179.png" /></figure>

Remarque : les coréférences permettent d'analyser des corpus plus récents car pas besoin de fenêtre de citation.

* Mesurer la proximité disciplinaire entre papiers ;

* Analyser la proximité entre disciplines ;

* Mesurer l'interdisciplinarité ;

* Analyser les réseaux de collaboration ;

* Etc.
EXEMPLE DE RÉSEAUX : CONNEXIONNISTE VS
SYMBOLIQUE

<figure><img src="image_180.png" /></figure>
<figure><img src="image_181.png" /><figcaption>EXEMPLE DE RÉSEAUX : CRISE ÉCONOMIQUE</figcaption></figure>

Réalisé avec CorTexT
EXEMPLE DE RÉSEAUX

Documents published between 2012 and 2021 using CorText manager : authors' collaboration networks

Top 2 central authors from clusters with the largest number of documents ; authors' affiliation

Node size = frequency ; Proximity measure = raw ; Community detection algorithm = Louvain resolution

2012 - 2016 period

<figure><img src="image_182.png" /></figure>

2017 - 2021 period

<figure><img src="image_183.png" /></figure>

Cortex
# SESSION 3 : ETUDES DE CAS

## ANALYSES BIBLIOMÉTRIQUES À PARTIR DES DONNÉES OUVERTES
# BASES DE DONNÉES

La bibliométrie avec des données ouvertes ? C'est possible !

Bases de données qui seront utilisées dans le cadre de cet atelier

<figure><img src="image_184.png" /></figure>

OpenAlex

<figure><img src="image_185.png" /></figure>

<figure><img src="image_186.png" /></figure>

Dimensions

<figure><img src="image_187.png" /></figure>

LENS.ORG

Solving The Problem Of Problem Solving.

<figure><img src="image_188.png" /></figure>

Crossref

<figure><img src="image_189.png" /></figure>

Semantic Scholar
<figure><img src="image_190.png" /><figcaption># OPENALEX : COUVERTURE</figcaption></figure>
## Comparison with other scholarly data sources

How does OpenAlex compare to other scholarly data sources like Dimensions, Scopus, Google Scholar, etc.?

That is a big question! There are many ways to measure this, and we encourage you to try out the different options to see what is best for you.

Here we offer a comparison of some of the different options available, across just a few aspects:

<table><thead><tr><td></td><td>Number of works</td><td>Open Access works</td><td>Citations</td><td>Price</td><td>Data Openness</td><td>Org structure</td></tr></thead><tbody><tr><td>OpenAlex</td><td>243M</td><td>48M</td><td>1.9B</td><td>Freemium</td><td>Fully open, CC0 license</td><td>Non-profit</td></tr><tr><td>Scopus</td><td>87M</td><td>20.5M (ref)</td><td>1.8B</td><td>Subscription</td><td>Closed</td><td>For Profit</td></tr><tr><td>Web of Science (core)</td><td>87M (ref)</td><td>12M (ref)</td><td>1.8B</td><td>Subscription</td><td>Closed</td><td>For Profit</td></tr><tr><td>Dimensions</td><td>135M</td><td>29M (ref)</td><td>1.7B</td><td>Freemium</td><td>Partly open, personal use</td><td>For Profit</td></tr><tr><td>Google Scholar</td><td>389M (estimated)</td><td>?</td><td>?</td><td>Free</td><td>Closed</td><td>For Profit</td></tr><tr><td>Crossref</td><td>145M</td><td>20M</td><td>1.45B</td><td>Free</td><td>Fully open, CC0 license</td><td>Non-profit</td></tr></tbody></table>

https://openalex.org/about
<figure><img src="image_191.png" /><figcaption>OPENALEX</figcaption></figure>

https://openalex.org/works
<figure><img src="image_192.png" /><figcaption>LENS.ORG : COVERTURE</figcaption></figure>
DIMENSIONS : COUVERTURE

<figure><img src="image_193.png" /></figure>

Dimensions

<figure><img src="image_194.png" /></figure>

e.g. plastic AND instrument

Save / Export

Support

<figure><img src="image_195.png" /></figure>

ABDELG...

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Title, Author(s), Bibliographic reference - About the metrics

<figure><img src="image_198.png" /></figure>

<figure><img src="image_199.png" /></figure>

Artificial intelligence-assisted repair of peripheral nerve injury: a new research hotspot and associated challenges

Yang Guo, Liying Sun, Wenyao Zhong, Nan Zhang, Zongxuan Zhao, Wen Tian
2024, Neural Regeneration Research - Article

Artificial intelligence can be indirectly applied to the repair of peripheral nerve injury. Specifically, it can be used to analyze and process data regarding peripheral nerve injury and repair, while... more

<figure><img src="image_200.png" /></figure>

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<figure><img src="image_201.png" /></figure>

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Argatroban promotes recovery of spinal cord injury by inhibiting the PAR1/JAK2/STAT3 signaling pathway

Chenxi Zhao, Tiangang Zhou, Ming Li, Jie Liu, Xiaoqing Zhao, Yilin Pang, Xinjie Liu, Jiawei Zhang, Lei Ma, Wenxiang Li, Xu...
2024, Neural Regeneration Research - Article

Argatroban is a synthetic thrombin inhibitor approved by U.S. Food and Drug Administration for the treatment of thrombosis. However, whether it plays a role in the repair of spinal cord injury is unkn... more

<figure><img src="image_203.png" /></figure>

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<figure><img src="image_204.png" /></figure>

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<figure><img src="image_205.png" /></figure>

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Transcriptomic and bioinformatics analysis of the mechanism by which erythropoietin promotes recovery from traumatic brain injury in mice

Weilin Tan, Jun Ma, Jiayuanyuan Fu, Biying Wu, Ziyu Zhu, Xuekang Huang, Mengran Du, Chenrui Wu, Ehab Balawi, Qiang Z...
2024, Neural Regeneration Research - Article

Recent studies have found that erythropoietin promotes the recovery of neurological function after traumatic brain injury. However, the precise mechanism of action remains unclear. In this study, we i... more

<figure><img src="image_206.png" /></figure>

< ANALYTICAL VIEWS

<figure><img src="image_207.png" /></figure>

RESEARCH CATEGORIES

<figure><img src="image_208.png" /></figure>

32 Biomedical and Clinical Sciences

40 Engineering

3202 Clinical Sciences

31 Biological Sciences

34 Chemical Sciences

31,540,640

18,235,300

13,418,020

10,880,712

9,125,486

<figure><img src="image_209.png" /></figure>

OVERVIEW

Give Feedback

Citations
1.8 B

Citations (Mean)
13.07

<figure><img src="image_210.png" /></figure>

<figure><img src="image_211.png" /></figure>

RESEARCHERS

<figure><img src="image_212.png" /></figure>

https://app.dimensions.ai/discover/publication
ANALYSER, EXPLORER ET PRODUIRE DES RAPPORTS
SYNTHÉTIQUES AVEC LENS.ORG
<figure><img src="image_213.png" /><figcaption># TRAVAILLER AVEC DES FICHIER EXPORTE(S)
(LENS.ORG)</figcaption></figure>
# PRODUIRE ET PARTAGER DES RAPPORTS EN QUELQUES CLICS AVEC LENS.ORG (IDÉAL POUR L'EXPLORATION*)

<figure><img src="image_214.png" /></figure>

Rapport entier disponible ici : https://link.lens.org/lea9Fpm1rAc

* Pour des analyses plus approfondies/pointues, il est nécessaire de retravailler les données brutes
VOSVIEWER : UTILISER LES API, DONNÉES
IMPORTÉES, ETC.
<figure><img src="image_215.png" /></figure>

## Usage des APIs

Une multitude de possibilités et d'usages !!

Pas besoin de télécharger les données 😊

<figure><img src="image_216.png" /></figure>
# TRAVAILLER AVEC DES FICHIER EXPORTE(S)
(DIMENSIONS)

<figure><img src="image_217.png" /></figure>
# TRAVAILLER AVEC DES FICHIER EXPORTEs
(DIMENSIONS)

<figure><img src="image_218.png" /></figure>
## DOMAINES SCIENTIFIQUES

<figure><img src="image_219.png" /></figure>

https://tinyurl.com/yrnxobzq
ANALYSE DE COOCURRENCE

<figure><img src="image_220.png" /></figure>
COLLABORATION ENTRE AUTEURS

<figure><img src="image_221.png" /></figure>

<figure><img src="image_222.png" /></figure>

VOSviewer

https://tinyurl.com/yltlq44o
COLLABORATION ENTRE AUTEURS (TEMPORELLE)

<figure><img src="image_223.png" /></figure>
COLLABORATION ENTRE INSTITUTIONS

<figure><img src="image_224.png" /></figure>
COLLABORATION ENTRE PAYS

<figure><img src="image_225.png" /></figure>

<figure><img src="image_226.png" /></figure>

VOsviewer
REVUES

le lien social

studies in religion/sciences religieuses

émile durkheim

durkheim in dialogue

revue du mauss

revista española de investigaciones sociológicas

tenside surfactants detergents

lectures

culture, medicine, and psychiatry

the political durkheim

naturalisme versus constructivisme ?

日仏社会学会年報

isis

revista mexicana de sociología

palaeobiodiversity and palaeoenvironments

ソシオロジ

classiques des sciences sociales

papers revista de sociologia

revista española de la opinión pública

<figure><img src="image_227.png" /></figure>

VOSviewer
CORTEXT : UN VASTE CHOIX D'ANALYSES
BIBLIOMÉTRIQUES

Marche mieux avec des données bien structurées (ex. extraites depuis WoS et Scopus)
<figure><img src="image_228.png" /><figcaption># TABLEAU DE BORD</figcaption></figure>

<figure><img src="image_229.png" /></figure>
ANALYSES POSSIBLES (1/3)

<figure><img src="image_230.png" /></figure>
ANALYSES POSSIBLES (2/3)

<figure><img src="image_231.png" /></figure>
ANALYSES POSSIBLES (3/3)

<figure><img src="image_232.png" /></figure>
# ANALYSE INTERTEMPORELLE AVEC CORTEXT
(EXEMPLE)

<figure><img src="image_233.png" /></figure>
TOPIC MODELLING (EXEMPLE)

<figure><img src="image_234.png" /></figure>
Merci de votre participation !

<figure><img src="image_235.png" /></figure>

@AbdelghaniMaddi

<figure><img src="image_236.png" /></figure>

@AbdelghaniMaddi@sciences.social

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abdelghani.maddi@cnrs.fr

La présentation est disponible ici !

<figure><img src="image_238.png" /></figure>

<figure><img src="image_239.png" /></figure>