# Smart IS, la plateforme web évolue et s'enrichit

Mickaël Mézino, Lionel Le Mézo, Agnès Tendero, Pierre Todoroff

► To cite this version:

Mickaël Mézino, Lionel Le Mézo, Agnès Tendero, Pierre Todoroff. Smart IS, la plateforme web évolue et s'enrichit. Comité scientifique et technique du DPP CAPTerre 2024, Oct 2024, Saint-Gilles, La Réunion. s.n., 1 p., 2024. hal-05182874

HAL Id: hal-05182874

https://hal.science/hal-05182874v1

Submitted on 23 Jul 2025

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# Smart IS,
la plateforme web évolue et s'enrichit.

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Smart IS est un système d'information accessible à tous :
il donne accès à des outils et des données essentielles
pour la prise de décision en agriculture.

## Nouvelle interface

SMART iS

https://smartis.re

Smart IS : le digital au service de l'agriculture

FR EN

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Culture

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Environnement

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Cartographie

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API

* ✓ Organisation par thème

* ✓ Navigation plus fluide

* ✓ Offre de calculs plus large

## Nouvelle architecture technique

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* ✓ Architecture robuste et libre de licence

* ✓ Accessible en ligne

* ✓ Transfert simplifié

* ✓ Intégration du langage JULIA pour le développement de futurs outils d'aide à la décision

## Nouvel outil: PRÉVISION DE RÉCOLTE

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prévision du tonnage de canne à sucre à récolter par analyse temporelle d'images satellitaires

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prévision disponible dès le mois de Mai et actualisée à chaque nouvelle image

Calcul de l'indice de végétation sur un parcellaire commun entre 2 années.
Simulation de 4368 scénarios de prévisions.

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Le scénario recommandé est celui affichant l'erreur la plus basse sur les 5 dernières années.

<table><thead><tr><th colspan="2">Prévisions de récolte par bassin</th></tr></thead><tbody><tr><td>Date de simulation</td><td>02-10-2024 05:50</td></tr><tr><td>Date de prédiction</td><td>30-06-2024</td></tr><tr><td>Période de référence</td><td>70 jours</td></tr><tr><td>Seuil de visibilité</td><td>75 %</td></tr></tbody></table>

<table><thead><tr><th rowspan="2"></th><th rowspan="2"></th><th rowspan="2">Récolte 2023<br>(tonnes)</th><th rowspan="2">Ecart<br>(%)</th><th rowspan="2">Prévision de tonnage<br>(tonnes)</th><th rowspan="2">Surface de<br>simulation (ha)</th><th colspan="2">Erreur moyenne</th></tr><tr><th>%</th><th>Ecart-type</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="4">Bassin</td><td>Beaufonds</td><td>411 500</td><td>-2.7</td><td>400 400</td><td>2991</td><td>7.3</td><td>12.3</td></tr><tr><td>Bois rouge</td><td>341 200</td><td>8.4</td><td>369 800</td><td>3471</td><td>5.0</td><td>1.8</td></tr><tr><td>Le Gol</td><td>290 300</td><td>-11.8</td><td>256 100</td><td>2882</td><td>3.5</td><td>14.3</td></tr><tr><td>Grand-Bois</td><td>256 200</td><td>-16.5</td><td>213 900</td><td>2209</td><td>4.6</td><td>12.5</td></tr><tr><td rowspan="2">Usine</td><td>Savanna</td><td>137 000</td><td>-7.8</td><td>126 300</td><td>1422</td><td>3.9</td><td>14.0</td></tr><tr><td>Bois Rouge</td><td>773 500</td><td>3.3</td><td>798 800</td><td>6460</td><td>5.6</td><td>4.8</td></tr><tr><td rowspan="2">lle</td><td>Le Gol</td><td>662 700</td><td>-12.5</td><td>579 600</td><td>6512</td><td>5.2</td><td>12.3</td></tr><tr><td></td><td>1 436 200</td><td></td><td>1 378 400</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

## Conclusion

Smart IS, Smart Information System, évolue pour :

* moderniser et fluidifier la navigation sur le site,

* intégrer des algorithmes de calculs plus puissants,

* enrichir l'offre d'outils d'aide à la décision.