Résumé

La médecine a connu une évolution théorique (découvertes scientifiques fondamentales) et
technique (examens complémentaires), mais la façon de la pratiquer a relativement peu évolué
malgré l'introduction de l'informatique. La santé coûte de plus en plus cher, le volume des don-
nées générées croît de façon explosive et seule une petite partie de ces données est effectivement
exploitée, par des opérateurs dont le temps est limité et précieux. A l'échelle du médecin généra-
liste, la prévention, la surveillance des patients, le temps administratif et de liaison avec d'autres
professionnels de la santé, le maintien à jour des connaissances, et surtout la documentation re-
présentent entre autres un travail considérable. L'intelligence artificielle (IA) a démontré qu'elle
pouvait résoudre un certain nombre de problèmes médicaux et fait en ce moment l'objet d'in-
vestissements extraordinaires, dans l'espoir d'améliorer la prise en charge tout en diminuant le
coût des soins.

Cette revue de la littérature concernant l'IA dans la médecine a pour objectif de répondre
à la question suivante : dans quelle mesure l'intelligence artificielle pourrait-elle faire évoluer la
médecine générale ?

Les progrès concernent surtout les spécialités médicales basées sur l'analyse de données en
particulier d'imagerie, avec des outils diagnostiques que le généraliste pourra vraisemblablement
invoquer au cabinet. Par ailleurs l'automatisation de la documentation, de la synthèse des in-
formations du dossier médical, et l'assistance au diagnostic, sont déjà au point. Ces assistants
pourront soulager la charge de travail des médecins, [en permettant probablement d'éliminer du
temps administratif et ainsi récupérer du temps médical, ]mais soulèvent des questions d'ordre
éthique voire existentiel.

**Mots-clefs** : médecine générale, intelligence artificielle, IA, premier recours, revue de la littérature, cybernétique, informatique, apprentissage profond

Abstract

Medicine has evolved theoretically (fundamental scientific discoveries) and technically (com-
plementary exams), however practicing itself has relatively little changed despite the introduction
of computers. Healthcare is more and more expensive, the volume of generated data is growing
explosively and only a small part of this data is actually being used, by operators whose time
is limited and therefore precious. At the general practitioner scale, prevention, patient moni-
toring, administrative time and liaison with other healthcare professionals, keeping up-to-date
expertise, and above all documentation, result among other duties in a considerable workload.
Artificial Intelligence (AI) demonstrated that it could solve a number of medical problems and
is at this time being tremendously invested in, in the hope of improving care while reducing
costs.

This review about AI in medicine aims at answering the following question : In which respect could primary care evolve with AI ?

Advances especially apply to medical specialties based on data analysis and particularly
imaging, with diagnostic tools that the general practitioner will be able to invoke at his practice.
Furthermore, automation of documentation, synthesis of the information lying in the medical
record, and diagnostic support, are already up and running. These assistants could relieve the
doctors of part of their tasks, probably ridding them of some administrative time and thus
redeeming some medical time, they nevertheless raise some ethical, even existential concerns.

**Keywords** : general medicine, artificial intelligence, AI, primary care, literature review, cybernetics, computer science, deep learning