sens large de manière à y inclure les activités d'imitation. Les industries du Nord sont supposées
produire à partir des méthodes les plus avancées et ne peuvent accroître leur productivité qu'en
entretenant un secteur de R&D orienté vers la découverte de nouveaux processus de production.
Inversement, les producteurs des pays en développement sont loin d'utiliser des technologies
hautement évoluées. Pour eux, il est moins cher de copier les technologies déjà existantes que
d'essayer d'innover. Leur secteur de R&D s'applique donc à imiter les nouveaux processus mis
à jour dans le Nord. Dans ces conditions, le commerce international accélère l'activité de
recherche au sens large : d'une part, il favorise l'imitation en mettant à disposition du sud les
technologies de pointe à copier, d'autre part, il intensifie la concurrence Nord-Sud, ce qui incite
les pays du Nord à innover.

b- Le modèle de Pautrel (1997) et les limites liées aux écarts technologiques

Les travaux de Pautrel (1997) développent un modèle d'innovation endogène dans
lequel l'accumulation de nouvelles variétés d'intrants est favorisée par le savoir incorporé dans
les équipements utilisés dans la production finale. Ainsi, les équipements importés génèrent des
externalités puisqu'ils permettent, simultanément, d'augmenter les capacités de production et
de créer des connaissances utiles au développement technologique par le biais de leur
utilisation. Les études de Pautrel se situent dans un cadre d'écart de productivité entre les
variétés domestiques et étrangères, et en déduisent un impact positif de l'ouverture extérieure.
Pourtant, dès que les travaux introduisent une nécessité d'adaptation des technologies
étrangères, cet impact peut devenir négatif si l'écart technologique est trop important et le
capital humain, censé adapter les innovations, trop faible. Cette hypothèse permet de supposer
que la structure et l'orientation des échanges (à travers la diversification) jouent un rôle. La
diffusion de la technologie n'apparaît plus alors comme un phénomène systématiquement
positif, mais à conditionner au niveau technologique atteint par les pays et à la nature des
technologies échangées.

c- L'interaction capital humain - ouverture extérieure

L'interconnexion entre le capital humain et les importations de technologies apparaît de
nouveau essentielle pour expliquer les performances économiques des pays, et ceci, pour au
moins deux raisons différentes. Comme précédemment, l'adaptation des ressources héritées de
l'étranger ne peut se faire correctement si la capacité en capital humain de l'économie est trop
faible. Mais, en plus de cet effet, le modèle de Pautrel (1997) introduit une hypothèse d'écart
technologique contraignant : l'écart de technologie entre les pays, qui dépend du stock de
capital humain accumulé par le pays, peut empêcher l'économie importatrice de profiter du savoir incorporé auquel elle a accès par le biais du commerce d'équipements. Les rendements de l'ouverture économique dépendent doublement du stock de capital humain accumulé par le pays : ce dernier détermine la capacité de l'économie à réallouer ses ressources en faveur de l'activité d'adaptation des technologies, il délimite aussi l'écart technologique maximal au-delà duquel le différentiel de technologie entre les pays n'a plus d'effets entraînants, mais contraint la croissance.

Ces conclusions rejoignent le message de Krugman (1987) : l'idée que le commerce puisse intervenir de façon identique dans le chemin d'expansion de différents pays n'est pas crédible. La théorie économique se doit d'intégrer l'histoire comme un déterminant à part entière des choix économiques : les caractéristiques acquises des pays (comme le stock de capital humain accumulé) orientent non seulement directement l'évolution d'une économie, mais altèrent aussi l'influence des autres variables de contrôle (ici, l'ouverture économique). En conséquence, il n'est plus possible de déduire directement l'impact de l'ouverture économique sur un pays sans connaître les fondamentaux de son économie. Suivant ces derniers, l'économie pourra densifier son tissu industriel au moyen de la diversification de sa base exportatrice et s'engagera sur des sentiers de croissance, si ce n'est divergent, en tout cas différents.

Au demeurant, la diversification est un levier du développement économique dans l'arrimage des défis locaux et globaux. Fort de ces constats, nous avons donc traité du phénomène de la diversification économique et l'avons définie comme le processus de densification du tissu économique des pays grâce à la création des nouvelles branches d'activités ou à l'expansion de celles déjà existantes dans une perspective de durabilité. La littérature a permis d'explorer à la fois ses dimensions macroéconomique, méso économique et microéconomique de même que ses typologies, ses stratégies de développement et ses théories fondatrices parmi lesquelles les théories de la croissance endogène.

Toutefois, la capacité d'absorption locale ou propre à chaque pays conditionne alors les gains potentiels dynamiques issus du libre-échange à travers une mise en place d'une politique d'éducation et de formation qui permet d'avoir un niveau de capital humain de qualité et en adéquation avec les besoins du marché ainsi que de mettre en place une politique de développement basée sur le savoir et la connaissance à travers l'augmentation de l'effort national en matière de R&D dans le cadre d'un SNI développé. Ceci permettra une meilleure
assimilation de la technologie étrangère à travers la réduction du gap technologique entre les industries locales et étrangères à travers l'application systématique de l'innovation dans la production. En conséquence, l'ouverture commerciale doit être accompagnée d'une politique industrielle permettant une réelle diversification économique. Dès lors, il est impérieux d'examiner les différents aspects de la diversification économique.

## Section II : Examen de la littérature sur la diversification économique

La première section de ce chapitre expose un tour d'horizon, bien évidemment non exhaustif des travaux théoriques qui se sont intéressés à la question de la diversification économique, en faisant ressortir le capital humain à travers les théories de la croissance endogène comme catalyseur de la diversification des exportations grâce à l'innovation. Ce tour d'horizon sera accompli dans cette section à travers les différents aspects de la diversification économique. Cet épisode sera consacré à deux sous-sections. La première sous-section exposera les études réalisées à travers le monde, aussi bien dans les économies riches en ressources naturelles que dans ceux qui n'en possèdent pas. La deuxième sous-section quant-à-elle présente la situation dans le contexte africain afin d'identifier à côté du capital humain, d'autres facteurs potentiels de la diversification ayant contribué au succès de quelques économies sur le continent africain. Ces travaux permettent d'identifier des enseignements utiles pouvant servir de référence à d'autres économies de cette partie du continent.

### I. Situation de la diversification économique dans le monde : quelles leçons pour les économies d'Afrique Subsaharienne ?

La littérature économique souligne que les économies diversifiées offrent certains avantages, dont une hausse des échanges commerciaux, une plus grande productivité de capital et de travail, une meilleure intégration économique régionale et un moyen d'affronter les impacts des chocs externes. Ces bénéfices combinés à une gestion publique saine et efficace peuvent contribuer à la réduction de la pauvreté et à la promotion d'un développement humain et social (OCDE, Nations unies, OSAA, 2010).

Aussi, il apparaît que les économies diversifiées enregistrent de meilleures performances économiques à long terme (Hesse, 2008 ; Lederman et Maloney, 2007). Or, le chemin pour migrer d'une économie spécialisée vers une économie diversifiée est parsemé d'embûches et les travaux identifiés dans la littérature sont à la fois disparates en matière d'expériences et de méthodologies. Toutefois, il ressort de plusieurs travaux que le capital humain favoriserait le succès des stratégies de diversification économique. En effet, la prise en
compte du capital humain dans une pléthore de régressions implique que cette variable est utile
à la diversification économique (Tedika et Asongu, 2014). Les secteurs économiques devraient
être attirés par un capital humain plus qualifié. Cela pourrait être la base de réaffectation de la
main-d'œuvre des secteurs agricoles vers des secteurs plus productifs.

En se référant à ses travaux anciens, Gylfason (2005) a élaboré un modèle
économétrique des déterminants de la croissance économique dans les économies de rente,
riches en ressources naturelles. Dans ce modèle, il tente de comprendre, d'une part, les relations
entre la diversification économique et la croissance et, d'autre part, celles entre les autres
déterminants de la croissance et la diversification. A l'aide des données d'un échantillon
constitué de 85 pays couvrant la période 1965 – 1998, l'auteur arrive à la conclusion que tout
ce qui est favorable pour la croissance économique encourage la diversification économique.
Selon lui, l'investissement public dans des secteurs autres que les industries extractives, comme
l'éducation et la formation, est un déterminant de la diversification. L'Inde et l'Irlande sont de
bons exemples de l'effet de l'investissement public dans l'éducation et la formation sur la
transformation de la structure productive (Gylfason, 2005).

L'accumulation du capital humain comme facteur de la diversification dans les pays
riches en ressources naturelles ont aussi été examinés par d'autres études. Selon les travaux de
Noland et Pack (2003), l'accumulation de capital humain a joué un rôle essentiel dans la
diversification et la croissance économique de certains pays asiatiques. Lederman et Maloney
(2007) vont dans le même sens avec l'exemple du Canada, de l'Australie et de la Norvège, qui
ont su bien exploiter leurs ressources naturelles pour se développer grâce à un niveau élevé et
croissant du capital humain. Maier et Wood (1998) avaient déjà démontré que les pays qui
n'arrivaient pas à investir beaucoup dans leur capital humain ont éprouvé des difficultés à
s'affranchir de leur dépendance aux produits primaires et à passer à des produits complexes.

De plus, le succès du Chili dans la diversification de ses exportations avec des produits
sophistiqués à partir des ressources naturelles tient à l'investissement public du gouvernement
dans le capital humain de haut niveau en finançant des bourses d'études à l'étranger et en
mettant sur pied un fonds pour la compétitivité et l'innovation pour construire des pôles
d'excellence opérationnels (Sinnot et coll, 2010).

Aussi, les travaux de Coxhead (2007) identifient cinq économies (la Malaisie, la
Thaïlande, la Chine, l'Indonésie et le Sri Lanka) dotées de riches ressources naturelles et ayant
une forte croissance à long terme. Un autre dénominateur commun à ces pays est le fait que
certains se sont diversifiés en direction de la production manufacturière et d'autres ont
transformé leur production à base de ressources naturelles en produits sophistiqués. Les
résultats de cette étude révèlent que l'investissement public dans les technologies et les
infrastructures aussi bien dans les milieux urbains que dans les espaces ruraux, un régime
d'ouverture commerciale exerce un impact positif sur la diversification économique de la
Malaisie.

Si tous ces travaux ont le mérite de montrer la contribution du capital humain dans la diversification économique, ou de la capacité d'exploitation des ressources naturelles en matière d'industrialisation, d'autres études empiriques ont engagé le capital humain comme variable de contrôle dans les régressions sans aller plus loin (Weldemicael, 2012). En conséquence, le capital humain est relégué au second rang. Pourtant, la prise en compte du capital humain dans une pléthore de travaux implique que cette variable sous-jacente est utile à la diversification des exportations. En effet, les travaux d'Elhiraika et Mbate (2014) évaluent les déterminants de la diversification des exportations en Afrique sur la période de 1995-2011. L'étude a fait valoir que le capital humain a un impact positif et significatif sur la diversification.

Cette réduction de la concentration des exportations grâce à l'accumulation du capital humain est retrouvée dans les travaux d'Agosin et al (2012). En effet, les compétences humaines peuvent être associées à une diversification accrue, en particulier dans la production de biens manufacturés ou de services qui sont basés sur la connaissance. En conséquence, plus les économies sont diversifiées en raison de l'augmentation du stock de connaissance, plus elles augmentent la capacité de résilience du pays face aux aléas conjoncturels auxquels sont exposés notamment les pays exportateurs des matières premières (Berthelemy, 2005).

Cela a été le cas dans les économies émergentes sur la période de 1962 – 2000, où les travaux d'Agosin et al (2011) constatent en incluant l'interaction avec le capital humain, que l'effet est positif pour les faibles niveaux de scolarisation (en gros, moins de neuf années d'études dans la population âgée de 15 ans et plus) et négatif pour les niveaux plus élevés de capital humain. Cela semble cohérent avec l'idée que les économies ayant un niveau d'éducation plus élevé peuvent profiter d'un choc positif des termes de l'échange pour développer de nouveaux secteurs d'exportation. Cette analyse est également cohérente avec l'idée que les pays ayant des niveaux élevés de capital humain ont déjà une base d'exportation diversifiée composée probablement non pas de produits de base mais de produits manufacturés
différenciés. L'accumulation de capital humain est toujours favorable à la diversification selon leur étude.

En outre, un autre courant de la littérature existante sur la diversification des exportations induite par le capital humain souligne que l'accumulation de ce facteur est une condition préalable à l'avancement technologique et à la stimulation de l'innovation, de la technologie et de compétences qui sont déterminants pour la création des produits de qualité et de grande valeur (Hausmann et Klinger, 2006). Étant donné que la création de nouveaux produits nécessite de la recherche – développement, les connaissances humaines sont crucialles pour l'exploration de nouvelles techniques de production efficaces. En ce sens, la taille d'une économie peut accélérer la diversification des exportations en suscitant une demande accrue et en offrant un marché pour des produits nouveaux et de plus grande valeur.

Ainsi, plus la taille d'une économie augmente en termes de nombre et de diversité des consommateurs, davantage il y a une incitation à produire des biens de consommation plus nombreux et variés afin de satisfaire des préférences différentes (Parteka et Tamberi, 2011). En conséquence, l'augmentation de la population d'un pays est associée à une augmentation de la main d'œuvre qui peut être utilisée comme facteur de production dans la production de produits diversifiés (Jetter et Hassan, 2012). Ces travaux concluent qu'il existe une relation positive entre le capital humain et la diversification des exportations dans ces pays. Cet impact positif du capital humain sur la diversification des exportations est pourtant nuancé dans certains travaux (Ali, 2017), ce qui atteste que la contribution du capital humain dans la diversification des exportations reste ambiguë et nécessite encore des études de cas pour éclairer la littérature.
Que nous révèlent les travaux réalisés sur ce sujet en Afrique au Sud du Sahara ?

## II. Situation de la diversification économique en Afrique Subsaharienne : quelques résultats encourageants mais beaucoup d'efforts à réaliser

Depuis de nombreuses décennies, la marginalisation croissante de l'Afrique notamment l'Afrique Subsaharienne dans le contexte de la mondialisation, a suscité l'attention de nombreuses réflexions à investiguer sur les causes d'une telle situation. En effet, à la fin de la dernière décennie, l'arrêt de l'économie mondiale en raison de la pandémie du Covid-19 qui sévit encore et les difficultés d'approvisionnement déclenchées par l'invasion russe en Ukraine, met en évidence la vulnérabilité de la plupart des économies d'Afrique Subsaharienne face aux chocs exogènes. Ces économies se caractérisent depuis de nombreuses décennies par une activité d'extraction et d'exportation des produits de base (Essingone et al., 2021).
Plusieurs décennies après les indépendances, la plupart de ces économies restent enfermées dans cet héritage aux relents coloniaux ; les matières premières restant toujours la principale ressource de nombreux pays. C'est dans ce sens que certains travaux sont arrivés à la conclusion que l'Afrique en général ne pouvait tirer profit du commerce international à cause de sa structure productive peu diversifiée (Feenstra et coll., 1999 ; Berthélemy et Sôderling, 2001, etc.). C'est ainsi que certains travaux ont analysé globalement la situation et d'autre part contre, se sont contentés d'étudier en profondeur quelques cas de succès sur ce continent afin d'identifier des enseignements utiles pouvant servir à d'autres économies de cette partie du continent.

De prime abord, une première étude sur les enjeux de la diversification économique en Afrique réalisée par les travaux de la Commission économique des Nations unies pour l'Afrique (UNECA, 2 007)<fnref n="39" /> a révélé deux enjeux majeurs de la diversification. D'une part, elle a permis de dégager la tendance de diversification du continent et, d'autre part, de répertorier les déterminants de la diversification en Afrique. Dans ce continent, les résultats montrent que les économies africaines, en plus d'être caractérisées par un très faible niveau de diversification, ont des indicateurs de la diversification très instables. Cette affirmation est bien illustrée dans cette assertion :

> « Les économies africaines présentent un faible degré de diversification et dans l'ensemble, les évaluations indiquent que la diversification des exportations a très peu évolué au cours de ces 25 dernières années. Les résultats en matière de diversification sont volatils et fragiles »
(UNECA, 2007).

Au niveau régional (espace constitué de plusieurs communautés économiques), les travaux de Ben Hammouda et coll. (2006) ont révélé qu'au cours de la décennie 1980, les sous-régions les plus diversifiées étaient celles du COMESA (marché commun d'Afrique orientale et australe) et de la CEDEAO (Communauté économique des États de l'Afrique de l'Ouest), tandis que la CEMAC (Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale) était moins diversifiée. Les sous-régions de la SADC (communauté de développement de l'Afrique australe) et de l'Afrique du Nord se situaient entre les deux sous-régions.

Au début des années 2000, notamment en 2002, la situation a complètement changé. Les gains les plus importants en matière de diversification ont été enregistrés par la SAC, qui

<footnote n="39">³⁹ Rapport sur le développement de l'Afrique 2007 : *Accélérer le développement de l'Afrique par la diversification*, Commission économique pour l'Afrique des Nations unies, Addis-Abeba, Ethiopie, 200 pages.</footnote>
est désormais la région la plus diversifiée du continent, suivie par le marché commun de l'Afrique de l'Est et de l'Afrique Australe (COMESA) et l'Afrique du Nord, alors que la CEMAC demeure la moins diversifiée. Toujours au niveau sous régional, une étude réalisée par Ben Hammouda, Oulmane et Sadni Jallab (2009) en Afrique du Nord pour la période 1980-2002 conclut sur l'importance des politiques publiques (industrielle et budgétaire) dans le processus de diversification sectorielle des économies de cette zone.

Les résultats de Ben Hammouda et coll. (2006) montrent, à l'échelle continentale et sous régionale, que le processus de diversification est fortement influencé par l'investissement, une politique commerciale optimale, une politique macroéconomique stabilisant le taux de change et l'inflation, une politique budgétaire ambitieuse, une bonne gouvernance, la croissance du revenu. Une économie ne peut prétendre se diversifier que si une part suffisante du revenu national est investie pour la création du capital dans la même économie. Si la totalité des investissements privés et publics est indispensable pour le processus de diversification, cela dépend de la coordination des stratégies entre le gouvernement et le secteur privé.

Lorsque le revenu par habitant augmente, les économies africaines ont tendance à progresser en matière de diversification, mais pour que ce processus soit durable, il est impératif que ces économies maintiennent des taux élevés et stables de croissance économique. Ce maintien nécessite des niveaux suffisants de capital humain pour soutenir la transformation des produits de base et l'expansion d'activités manufacturières destinées à l'exportation. Les travaux de Malick (2019) confirment également cet impact positif et significatif du capital humain sur la diversification des exportations dans une étude menée dans les pays de l'Union Monétaire Ouest Africaine (UEMOA). En effet, sur la période 1995-2015 et à l'aide de la méthode FMOLS (Fully Modified Ordinary Least Squares), les résultats montrent que le capital humain apparaît comme l'un des plus déterminants.

Au niveau national, dans le cadre d'une étude réalisée au centre africain de politique commerciale (CEPAL), les travaux de Ben Hammouda et coll. (2006) montrent quelques économies africaines où le processus de diversification a été enclenché sans faire de progrès notables (le cas du Kenya et l'île Maurice) et ceux dont le processus s'est approfondi (la Tunisie, en l'occurrence). D'autres études ont été réalisées dans cinq économies africaines (l'Afrique du Sud, l'Angola, le Benin, le Kenya et la Tunisie) dont les stratégies et profils de diversification pourraient inspirer d'autres pays de cette partie du continent. L'étude des « success stories » renchérit sur les déterminants de la diversification en Afrique, puisque
d'autres facteurs en plus du capital humain tels que les capacités institutionnelles, les partenariats publics privés (PPP), les ressources naturelles, les ressources financières, l'investissement dans les infrastructures et l'intégration régionale ont joué un rôle crucial dans le succès des expériences de ces pays (OCDE, Nations unies, OSAA, 2010).

Selon la même étude, en Tunisie, au Kenya et en Afrique du Sud, les partenariats public-
privé se sont avérés très utiles pour le développement de l'infrastructure et l'amélioration du
climat d'affaires. Du fait de la présence des institutions de recherche scientifique de haute
qualité, qui sont en étroite collaboration avec le milieu des affaires, les ressources humaines par
le biais du capital humain ont contribué au processus de diversification dans ces économies. En
ce qui concerne la dotation en ressources naturelles, la même étude révèle que la biodiversité
du Kenya lui a permis de construire l'une des industries touristiques les plus sophistiquées du
continent africain.

Aussi, l'investissement dans l'infrastructure de transport, en particulier, est un facteur
clé de la diversification économique dans tous les pays étudiés. L'intégration régionale est un
déterminant de la diversification économique dans tous les cas étudiés, dans la mesure où non
seulement elle facilite l'échange des biens et services entre les États membres des différentes
communautés économiques, mais elle permet également aux pays à faible densité de population
d'accéder à un plus grand marché de consommateurs. Si tous ces différents facteurs présents
dans les études ainsi menées favorisent le processus de diversification, il convient de souligner
que la situation dans la CEEAC<fnref n="40" /> demeure moins reluisante. Fort de ce constat, beaucoup
d'efforts restent à réaliser.

Suivant l'étude menée par Ben Hammouda et coll. (2006) au niveau du continent africain, Kamgna (2007) a réalisé une étude pour déterminer les tendances et les déterminants de la diversification économique dans la sous-région de la CEMAC pour la période de 1987-2002. Ses travaux aboutissent à la conclusion que les économies de cette sous-région sont caractérisées par un faible niveau de diversification et une forte concentration autour du secteur des produits de base (pétrolier, minier et agricole). En effet, la structure des exportations de la

<footnote n="40">⁴⁰ CEEAC : La Communauté économique des États de l'Afrique centrale est un organisme intergouvernemental qui a été créé par un traité signé le 20 octobre 1983 à Libreville, au Gabon, où se trouve son siège social. Elle a pour mission de conduire le processus de coopération et d'intégration régional en Afrique centrale. Les États membres de la CEEAC sont : l'Angola, le Burundi, le Cameroun, le Congo, le Gabon, la Guinée équatoriale, la République centrafricaine (RCA), la République démocratique du Congo (RDC), São Tome et Principe et le Tchad. Étant donné que certaines compétences de la CEMAC se recoupent avec celles de la CEEAC, cette dernière a tendance à mettre la priorité sur les questions de sécurité (Ndjambou, 2013).</footnote>
CEMAC est quasiment restée inchangée durant la période de l'étude, et ce, malgré une forte croissance de la valeur globale de ces exportations dans le PIB (soit de l'ordre de 23,6 % en moyenne entre 1987-1993 ; de 36,1 % de 1994-2000 et de 44,8 % entre 2001-2006). Ce résultat corrobore celui obtenu par Ben Hammouda et coll. (2006) dans l'analyse sous-régional de la situation de la CEMAC.

En matière de déterminants de la diversification économique, il ressort que les facteurs explicatifs de la diversification/concentration les plus pertinents dans la sous-région de la CEMAC sont le solde budgétaire, l'ouverture commerciale et le taux d'investissement. Dans le cas de cette sous-région, ces variables sont plutôt de nature à accentuer la spécialisation économique. Dès lors, pour quelles raisons ces variables favorisent-elles la concentration économique, phénomène opposé de la diversification ? De l'avis de cet auteur, les stratégies d'investissement semblent orientées vers les secteurs d'exploitation des ressources naturelles (pétrole, gaz, diamants, etc.), ce qui n'est pas de nature à favoriser la diversification économique (Kamgna, 2007).

Dans le cadre d'une réunion du Comité intergouvernemental d'expert, sur le sujet « Mobilisation des ressources internes et diversification des économies en Afrique centrale », organisé du 18 au 19 mars 2010 au Tchad (N'djamena), a permis au moyen d'une étude, de constater qu'en plus d'avoir un processus de diversification des bases de production et d'exportation très embryonnaire, la sous-région souffre d'une dépendance importante à l'égard des ressources externes aide publique au développement, investissements directs étrangers, initiatives de réduction de la dette... pour son développement. Fort de ce constat, il apparaît que les causes macroéconomiques de cette dynamique résideraient dans plusieurs facteurs au nombre desquels on trouve l'insuffisance du niveau de capital humain et la faiblesse des investissements publics.

En ce qui concerne les déterminants de la diversification dans la sous-région de la CEEAC, les résultats des différentes spécifications économétriques montrent que le taux de scolarisation au secondaire (proxy du capital humain), l'investissement public, le produit intérieur brut par habitant, le solde budgétaire, et l'épargne intérieure sont des facteurs qui sont de nature à favoriser la diversification économique de la sous-région, alors que la valeur ajoutée du secteur industriel, le taux d'ouverture commerciale et la population ne le sont pas (Kamgna, 2010). L'étude confirme qu'une mobilisation des ressources internes de l'Afrique centrale influence significativement le processus de diversification de la sous-région et, qu'inversement,
une diversification de la sous-région favoriserait une mobilisation des ressources internes. Ces résultats montrent que les économies de l'Afrique centrale ont encore beaucoup d'efforts à faire pour atteindre le niveau de diversification des exportations de la Tunisie, considérée comme une « success story » en la matière sur le continent.

En somme, la recension des travaux empiriques menés dans le monde, en Afrique et dans les économies d'Afrique Subsaharienne (CEEAC, notamment) a permis d'identifier le capital humain (éducation et formation) comme facteur de la diversification économique. À côté de ce facteur, la littérature a identifié d'autres déterminants de la diversification au rang desquels figurent l'investissement public bien ciblé, un régime d'ouverture commerciale bien articulé, la taille de la population, l'investissement direct étranger et les ressources naturelles, pour ne citer que ceux-ci.

Ainsi, la croissance de la production dépend donc de l'accumulation de capital humain qui va stimuler la productivité collective et donc, in fine, la diversification économique. Le capital humain, à travers son niveau, sa qualité ou ses modalités, permet à l'économie de s'adapter plus ou moins rapidement au changement technologique. Les niveaux d'éducation supérieurs sont des déterminants majeurs des activités de R&D ; les niveaux d'éducation inférieurs sont par contre plus utiles pour l'imitation ou l'adoption de technologies développées ailleurs (Lectard, 2016).

Par ailleurs, la décomposition de l'éducation par niveau semble donc importante dans l'étude de la diversification économique. En effet, plusieurs travaux empiriques confirment cette intuition. Les travaux de Nelson et Phelps (1966) montrent que les taux de croissance de la productivité et de l'innovation sont positivement corrélés avec le niveau d'éducation, et plus particulièrement, avec le nombre d'individus qui suivent des études secondaires et supérieures (Aghion et Howitt, 2000).

L'éducation supérieure à un effet important sur la croissance quand les économies se rapprochent de la frontière technologique (Vandenbussche et al., 2004). Les niveaux d'éducation plus faibles stimulent la croissance des économies à faible revenu dont l'industrialisation repose sur l'imitation de technologies étrangères. Les économies proches de la frontière technologique transforment leurs économies en innovant, l'éducation supérieure y est donc déterminante. Les résultats sur la croissance économique sont donc mitigés et dépendent de la décomposition par niveau de l'éducation.
Bien que la majorité des travaux empiriques sur la diversification induite par le capital humain, incluent tous niveaux confondus de l'éducation, comme variable explicative à la modernisation des exportations, les résultats sont toutefois ambigus (Becker, 1993 ; Barro, 2002). En effet, le capital humain devrait entraîner l'augmentation de la productivité et l'adoption de nouvelles technologies et donc faciliter la diversification des exportations. C'est ce que concluent certains travaux empiriques sur la diversification (Cadot et al, 2011 ; Agosin et al, 2012). Cependant, dans une étude menée sur les économies nord-africaines, les travaux de l'ONU (2013) montrent que l'éducation dans le secondaire n'a pas d'effet sur la diversification.

Aussi, les travaux de Caldeira-Cabral et Veiga (2010) se concentrent sur l'éducation (et les institutions) comme déterminant de la diversification et de la sophistication des exportations. Ces auteurs décomposent l'éducation par niveau et appliquent un modèle en coupe transversale sur un échantillon de 48 pays d'Afrique Subsaharienne couvrant la période 1960-2005 afin de déterminer l'impact des différents niveaux d'éducation sur la modernisation des exportations. Les résultats montrent que l'éducation primaire permet de diversifier les exportations, l'éducation secondaire n'est pas significative alors que le niveau supérieur a un effet positif sur la concentration des exportations. Leurs résultats tendent à confirmer l'effet positif de l'éducation (tout niveau confondu) sur la sophistication des exportations (Caldeira- Cabral et Veiga, 2010).

Ainsi, la contribution de la présente étude à la littérature réside dans la mesure du capital humain. En effet, Les économistes ont traditionnellement apprécié le capital humain en utilisant des mesures quantitatives et des indicateurs éducatifs qualitatifs, les premiers étant plus exploités (Lutz, 2009). Les indicateurs traditionnels sont principalement utilisés dans les régressions de la croissance, entre autres : le nombre moyen d'années de scolarité, l'espérance de vie à l'école, le taux brut de scolarisation dans le primaire, le secondaire et le supérieur (Barro, 1991 ; Benhabib et Spiegel, 1994 ; Caselli et al., 1996 ; Mankiw et al., 1992 ; Levine et Renelt, 1992 ; Sala-i-Martin et al., 2004). Les effets de ces indicateurs n'ont pas donné lieu à un consensus en raison de problèmes de mesure des données (Cohen et Soto, 2007 ; De la Fuente et Doménech, 2006) ce qui semble expliquer l'analyse controversée des résultats.

De plus, Weede et Kämpf (2002) ont critiqué le fait que ces indicateurs de capital humain négligent la production, qui repose essentiellement sur les entrées. Cela a conduit certains auteurs à utiliser des tests d'évaluation académique internationaux, notamment : Trends
in International Mathematics and Science Study (TIMSS), Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) et le Programme of International Student Assessment (PISA), Programme d'Analyse des Systèmes Éducatifs de la CONFEMEN<fnref n="41" /> (PASEC) (Hanushek & Kimko, 2 000 ; Hanushek et Woessmann, 2008, 2009 ; Bijou et Bennouna, 2015).

Ces dernières décennies, de nombreuses autres mesures du capital humain ont vu le jour. Toutefois, la plupart de ces mesures indirectes utilisent des données quantitatives et ne donnent pas d'indication sur le niveau de qualification de la main-d'œuvre. À cet effet, une solution pour tenir compte des différences qualitatives entre les systèmes éducatifs consiste à se concentrer sur les mesures de la qualité de l'éducation, telles que les dépenses d'éducation, les ratios étudiants/enseignants et les résultats des tests (Benos et Zotou, 2014). Cependant, les données disponibles qui traitent de la qualité de l'éducation sont limitées à quelques pays ou à quelques périodes, ce qui rend difficile l'analyse au-delà des frontières nationales.

La discussion ci-dessus montre que toutes les mesures de l'éducation disponibles présentent des avantages et des limites, ce qui doit être pris en compte lorsque l'effet de l'éducation est analysé (Benos et Zotou, 2014). En conséquence, lorsque l'on cherche à analyser le rôle du capital humain, l'utilisation d'une nouvelle mesure d'analyse peut être l'un des moyens d'obtenir des résultats empiriques robustes qui expliquent mieux le monde réel.

Dans le cadre de cette étude, les données relatives à la mesure du capital humain proviennent du centre de croissance et de développement économique de Groningue. Cet indicateur est basé sur le nombre moyen d'années de scolarisation de Barro et Lee (2013) et de Cohen et Soto (2007) et un taux de rendement supposé de l'éducation, basé sur les estimations de l'équation de Mincer dans le monde (Psacharopoulos, 1994). Ce choix se justifie en raison du fait qu'il s'agit d'une mesure qui capte à la fois le nombre moyen d'années de scolarité et le taux de rendement de l'éducation, deux mesures utilisées dans la littérature. Aussi, il s'agit d'une nouvelle mesure du capital humain (Murphy et O'Rilley, 2019). Cette composante est considérée comme une mesure supérieure dans la capture des facettes multidimensionnelles du capital humain (Feenstra et al., 2015).

<footnote n="41">⁴¹ Conférence des ministres de l'Éducation des États et Gouvernements de la Francophonie</footnote>
## Conclusion du troisième chapitre

Ce chapitre a mis en exergue les fondements théoriques de la diversification économique, en s'appuyant principalement sur les effets induits par le capital humain. Il en ressort que deux faits majeurs le caractérisent : d'un côté, il comporte les enseignements théoriques de la diversification économique ; de l'autre, les différents aspects du lien diversification économique - capital humain. Plus précisément, dans la première partie de ce chapitre, le phénomène de la diversification économique a été défini comme le processus de modernisation du tissu économique d'une économie grâce à la création des nouvelles branches d'activités ou à l'expansion de celles déjà existantes dans une perspective de durabilité.

Dans cette logique, la revue de la littérature a permis d'identifier à la fois ses dimensions macroéconomique, méso économique et microéconomique de même que ses typologies (verticale, horizontale, latérale, concentrique, géographique, financière), ses stratégies de développement (révolution verte, industrialisation par substitution des importations, industrialisation par substitution des exportations et industries industrialisantes) et ses théories fondatrices en l'occurrence, les théories de la croissance endogène, dans lesquelles l'investissement dans l'éducation est un prérequis à l'accumulation de capital qui entraîne l'innovation et le développement de nouveaux produits (Romer, 1990).

Dans la deuxième partie de ce chapitre, il s'agit plus spécifiquement d'identifier, à partir des travaux empiriques réalisés à travers le monde et même en Afrique, quelques faits majeurs des stratégies de diversification économique. En effet, les économies africaines, en plus d'être caractérisées par un très faible niveau de diversification, ont des indicateurs de la diversification très instables (UNECA, 2007). Si la littérature identifie le capital humain comme catalyseur de la diversification, puisque les résultats semblent encourageants au niveau mondial, la situation en Afrique Subsaharienne notamment dans les économies de la CEEAC n'est pas reluisante. Fort de ces observations, beaucoup d'efforts restent à réaliser. En effet, les travaux de Kamgna (2007) analysent les tendances de la diversification économique en zone CEMAC et trouvent que les économies de cette sous-région sont caractérisées par un faible niveau de diversification et une forte concentration autour du secteur des produits de base (pétrolier, minier et agricole).

Aussi, dans cette zone économique, il apparaît que les causes macroéconomiques de cette dynamique résideraient dans plusieurs facteurs au nombre desquels on trouve l'insuffisance du niveau de capital humain, ce qui n'est pas le cas des déterminants de la diversification dans la sous-région de la CEEAC où le capital humain et l'investissement public
entre autres sont de nature à favoriser la diversification économique de la sous-région (Kamgna, 2010). Bien plus, une analyse par décomposition de l'éducation par niveau révèle qu'il n'existe pas de consensus quant - à la mesure du capital humain la plus appropriée, ce qui semble expliquer l'analyse controversée des résultats en matière de diversification.

En effet, la littérature empirique laisse entrevoir des résultats mitigés à ce sujet. Ce qui montre que la diversification des exportations induit par le capital humain reste ambigu et nécessite encore des études pour éclairer la littérature. Cette ambiguïté amène à participer au débat en recourant à l'utilisation d'un nouvel indicateur du capital humain qui peut être l'un des moyens d'obtenir des résultats empiriques robustes qui expliquent mieux le monde réel. Ce nouvel indicateur étant considéré comme une mesure supérieure dans la capture des facettes multidimensionnelles du capital humain (Feenstra et al., 2015). Ainsi, dans ce chapitre, nous avons montré, conformément aux théories économiques, comment l'accumulation du capital humain affecte la stratégie de diversification, en se basant sur l'innovation et le développement de nouveaux produits (Romer, 1990). Par suite, le rapprochement de ces résultats théoriques aux évidences empiriques à partir des données collectées dans les économies d'Afrique Subsaharienne est l'un des principaux objectifs du prochain chapitre.
# Chapitre IV : CAPITAL HUMAIN ET DIVERSIFICATION DES EXPORTATIONS : LES ÉVIDENCES EMPIRIQUES

## Introduction

L'objectif de ce chapitre est de mettre en évidence les mécanismes par lesquels le capital humain influe sur la diversification des exportations des économies d'Afrique Subsaharienne. En effet, dans le troisième chapitre, la présente étude a montré conformément aux théories de la croissance endogène, comment un niveau de capital humain plus important favorise la diversification des exportations et, en conséquence, augmente le taux de nouvelles activités dans une économie, notamment grâce à l'innovation des produits (Parketa et Tamberi, 2008). Ce qui implique l'investissement dans le capital humain est un prérequis à l'accumulation de capital qui entraîne l'innovation et le développement de nouveaux produits (Romer, 1990).

Ainsi, il est question dans ce chapitre de confronter ces résultats théoriques aux évidences empiriques obtenues à partir des données collectées sur ces économies africaines. Toutefois, en raison de l'absence de consensus sur la mesure du capital humain, la présente thèse fait référence à un nouvel indicateur du capital humain qui peut être l'un des moyens d'obtenir les résultats empiriques robustes qui explique mieux le monde réel.

La suite de ce chapitre se subdivise en deux sections : la première section présente les faits stylisés et la méthodologie de mise en évidence des mécanismes par lesquels le capital humain exerce son incidence sur la diversification des exportations. Cette section vise à faire usage de l'économétrie dans le but d'examiner les effets desdits mécainsmes en réaction au processus de diversification des exportations de ces économies africaines. Les régressions que nous y ferons seront basées sur un modèle de panel dynamique par la méthode des moments généralisée en système. La seconde section expose et interprète les résultats atteints et en tire des implications en termes de politiques économiques.

## **Section I : Le lien capital humain – diversification dans les économies d'Afrique Subsaharienne : faits stylisés et méthodologiques**

L'Afrique Subsaharienne a réalisé des progrès remarquables en termes de performances économiques au cours de ces deux dernières décennies (FMI, 2017). Son taux de croissance a été élevé et ses indicateurs sociaux tel que le niveau de capital humain s'est sensiblement redressé (Banque mondiale, 2019) grâce à l'évolution favorable des cours des matières
premières. Toutefois, selon la même source, les épisodes de croissance en Afrique Subsaharienne ont été plus brefs que dans d'autres régions et, dans de nombreuses économies africaines, les conflits ont ralenti ou annulé les progrès en matière de diversification.

Le débat sur les indicateurs de la transformation structurelle établit généralement un lien direct entre diversification des exportations et développement économique. Fondée sur les expériences de transformation dans d'autres régions du monde, la thèse traditionnelle veut que les ressources transitent d'abord de l'agriculture vers l'industrie, puis vers les services (Encens et Prescott, 2002 ; McMillan et Rodrik, 2011). Suivant cette logique, certains travaux mettent en garde contre une désindustrialisation prématurée de l'Afrique Sub-Saharienne, qui pourrait ralentir son développement (Rodrik, 2015). Cette section vient alimenter le riche débat sur la diversification économique dans les pays émergents et en développement en se focalisant sur l'Afrique Sub-Saharienne. Il dresse tout d'abord un bilan du changement des structures de production et de l'évolution de la diversification, de la qualité des exportations dans la région tout ressortant un état de lieux de son capital humain.

# I. Quelques faits stylisés de la diversification en Afrique Subsaharienne

## I.1. Diversification économique : définition opérationnelle et indicateurs

Si un concept est une représentation abstraite d'un objet réel, l'opérationnalisation de celui-ci renvoie au processus qui consiste à le définir pour qu'il puisse être observé et mesuré de manière à passer de l'abstraction au réel à l'aide des variables, dimensions, indicateurs ou indices (Giroux et Tremblay, 2002). Pour éviter d'aller dans tous les sens, il convient de souligner que la présente étude se préoccupe au concept de diversification des économies d'Afrique Subsaharienne dans sa dimension macroéconomique. À cette fin, le chapitre précédent l'a définie comme le processus de densification du tissu économique d'un pays grâce à la création de nouvelles branches d'activités ou à l'expansion de branches d'activités déjà existantes dans une perspective de durabilité. De cette définition conceptuelle, il ressort plusieurs éléments qu'il convient d'expliciter pour le bénéfice des discussions subséquentes.

La perspective de durabilité de la diversification économique renvoie à l'idée que la densification du tissu économique doit se construire sur la base du stock de capital humain de manière à ne pas surexploiter le capital naturel afin d'en léguer une partie aux générations futures pour une équité intergénérationnelle. Cette préservation du capital naturel (écosystème et biodiversité) permettra de maintenir un flux de revenus pour les générations futures et, par conséquent, d'assurer un développement durable d'une économie (Pezzey, 1992). Si la
diversification économique est le processus de densification du tissu économique d'un pays dans une perspective de durabilité, de quelle sorte de diversification parle-t-on ?

La densification du tissu économique d'un pays fait référence à deux sortes de diversification, qui sont intimement liées l'une de l'autre. Il s'agit de la diversification de la production et de celle des exportations. En effet, la diversification de la production est simplement la production d'une variété de différents articles, biens et services par les agents économiques, destinée à une consommation et utilisation locale ou en vue de l'exportation. Ce processus aide le tissu économique d'un pays à mieux amortir les chocs économiques contre les risques et les effets de la baisse de la demande pour un produit particulier. L'une des caractéristiques de la diversification de la production est donc la pluriactivité dans les branches agricoles, industrielles et tertiaires (Ndjambou, 2013).

La diversification des exportations, quant à elle, se définit comme un processus qui vise
à élargir la gamme de produits qu’un pays exporte (Dennis et Shepherd, 2007). Autrement dit,
elle renvoie à la gamme des produits exportés par une entité géographique à l’étranger dans le
cadre de ses échanges internationaux avec ses partenaires commerciaux. En plus des
exportations traditionnelles, peu importe leur nature, l’entité géographique exporte désormais
des nouveaux produits grâce à la transformation de la structure productive de son tissu
économique. La diversification des exportations peut aussi faire référence à la diversification
des marchés d’exportation, dans le sens où l’entité géographique peut hétérogénéiser ses
partenaires commerciaux. Puisqu’on vend et exporte ce qu’on produit, la diversification des
exportations est donc une conséquence de la diversification de la production. C’est d’ailleurs
l’une des raisons évoquées par les travaux pour justifier le fait d’apprécier le processus de
diversification économique dans les économies en développement à partir de l’évolution de leur
structure d’exportation (Gros et coll., 2006).

Étant donné que certaines économies d'Afrique au Sud du Sahara ont des structures de production très concentrées sur des produits de base destinés à l'exportation, en sachant ce qu'elles exportent, il est facile de savoir le degré de diversification du tissu économique. Dès lors, comment savoir ce qu'un pays produit et exporte ? Autrement dit quelles sont les différentes mesures de la diversification empiriquement validées ?

Toutefois, la diversification peut être mesurée de plusieurs manières suivant l'objectif
de l'étude, la définition, et le type ainsi que la dimension (Clarke, 1993). Ainsi, la revue de la
littérature sur ce sujet révèle qu'il existe un spectre assez large des mesures, allant du plus
simple au plus élaboré. Dans les méthodes les plus simples de mesure de la diversification, la littérature distingue la part du secteur manufacturier dans les indicateurs économiques globaux telles que la part des produits manufacturés dans le PIB et la part des produits manufacturés dans les exportations de marchandises. Suivant la même logique, l'analyse du portefeuille de la force de travail permet de mesurer la fluctuation de l'emploi dans une même industrie, entre plusieurs industries au niveau aussi bien dans l'espace que dans le temps (Chambers et Ryan, 2009).

Dans les outils les plus élaborés, la littérature suggère plusieurs indices qui ont été conçus pour mesurer la diversification/concentration économique. Les plus communément utilisés pour mesurer la diversification/concentration industrielle de la production et des exportations sont entre autres : l'indice d'Ogive, l'indice d'Entropie, l'indice de Heirfindahl, l'indice de Hirschman, l'indice agrégatif de spécialisation et l'indice de Gini. Ainsi, nous synthétisons ces taux de diversification/concentration tout en décrivant explicitement leur utilité afin d'en retenir celui qui apparaît pertinent pour les fins de cette recherche.

L'indice d'Ogive (OGV) a été utilisé pour la première fois par Tress (1938) pour mesurer la diversification industrielle. Depuis lors, il est considéré par Attaran et Zwick (1987) comme l'un des indices de diversification industrielle les plus couramment utilisés. L'indice d'Entropie est une mesure dont l'application touche plusieurs domaines d'études parmi lesquels on remarque l'économie, la biologie, la psychologie, la communication, et même les sciences de la gestion.

Largement utilisé pour mesurer la diversification/concentration industrielle, l'indice de Herfindahl a été élaboré par Herfindahl, dans le cadre de son doctorat à l'Université Columbia aux États-Unis (Herfindahl, 1950). Originalement utilisée comme indicateur pour déterminer comment le marché est contrôlé par les plus grandes firmes industrielles et dans quelle mesure une industrie est oligopolistique, il a de plus en plus été utilisé comme mesure de la diversification/concentration des exportations dans des études (Imbs et Wacziarg, 2003 ; Feensta et coll., 2005 ; Lederman et Maloney, 2007 ; Hesse, 2008).

L'indice agrégatif de spécialisation (SPE) est une version modifiée de l'indice de Herfindahl de la diversification/concentration industrielle et de l'indice de Hirschman de la diversification/concentration commerciale. Cet indice sert à mesurer la diversification des exportations à partir de la répartition des exportations selon les produits. L'indice ou le coefficient de Gini a été mis au point par le statisticien italien Corado Gini comme mesure
d'évaluation de la répartition des revenus au sein d'une société, à la fois à l'intérieur des classes sociales et entre les classes sociales (Gini, 1921).

L'indice de Hirschman a été conçu par Albert Hirschman en 1945 pour mesurer la diversification/concentration géographique des échanges et des produits dans le commerce extérieur (Hirschman, 1945, 1964). Cet indice s'est vite imposé comme mesure de la diversification/concentration des exportations dans les études sur le développement (Kingston, 1976 ; MacBean et Nguyen, 1980 ; Stanley et Bunnag, 2001). Ensuite, cet indice a été normalisé et sa version normalisée, nommée parfois par l'indice de Hirschman normalisé ou par l'indice de Herfindahl-Hirschman normalisé (IHHN), a été utilisé dans de récentes études sur la diversification des exportations (Ben Hammouda et coll., 2006, 2009 ; Kamgna, 2007, 2010 ; Elhiraika et Mbate, 2014 ; Malick, 2019).

Au regard cette revue de la littérature sur les indicateurs de mesure de la diversification/concentration des exportations, la présente étude retient l'indice de Herfindahl-Hirschman normalisé comme mesure de la diversification économique dans le contexte des économies d'Afrique Subsaharienne. Encore appelé indice de concentration des exportations en réalité, cet indice apparaît pertinent en raison du fait qu'il mesure le degré de diversification/concentration des exportations d'une économie. Ainsi, il prend une valeur comprise entre 0 et 1 où 0 indique une forte diversification des exportations du pays et 1 une concentration des exportations sur quelques produits. Autrement dit, une valeur proche de 1 indique que les exportations d'une économie sont très concentrées sur quelques produits, ce qui indique une diversification plus faible (et donc un degré de concentration plus élevé). Par contre, des valeurs proches de 0 reflètent une répartition plus homogène des parts entre les produits.

Bien que cet indice soit l'un des plus utilisés par la Conférence des Nations unies pour le commerce et le développement (CNUCED) dans ses publications sur les questions touchant au commerce mondial, à l'investissement et au développement, quelques critères ont également guidé la présente recherche dans le choix de cet indice comme indicateur de mesure de la diversification. Parmi ceux-ci, l'on note la crédibilité de la source de données et la pertinence de la mesure par rapport au sujet et à la problématique de cette partie de l'étude.

Comme nous venons de le souligner, l'IHHN est l'un des indices produits dans le Manuel de statistique de la CNUCED. Ce manuel a pour but de fournir l'ensemble des séries chronologiques de statistiques essentielles sur le commerce et le développement aux
administrations nationales, aux organisations internationales, aux universitaires et autres spécialistes ayant de l'intérêt pour ces questions. Aussi, l'indice de Herfindahl-Hirschman normalisé est pertinent pour mesurer la diversification économique de ces pays, puisqu'il a été colligé dans le but de faire des comparaisons internationales sur la diversification/concentration des exportations des différentes économies.

Au terme de cette présentation du cadre opérationnel de la diversification économique, il est donc impérieux de retenir que la complexité du tissu économique d'un pays offre une pluralité d'indices de mesure de la diversification économique. Au rang de ceux-ci, L'indice de Herfindahl-Hirschman normalisé a été retenu comme mesure de la diversification des exportations. Dès lors, nous pouvons présenter la tendance de l'IHHN de diversification des exportations de l'Afrique Subsaharienne par rapport aux économies émergentes et d'Europe. Pour y parvenir, il est donc important de présenter la situation de l'Afrique pour rapport aux régions du monde. À cet effet, les travaux de la CNUCED (2019) montrent que les exportations africaines se sont plus concentrées que diversifiées, en particulier pendant les années du « supercyle des produits de base » (2000-2008), lequel était fortement tiré par la hausse de la demande de produits primaires de la Chine. La figure 11 en est une illustration.

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 11 : Évolution de l'indice de diversification des exportations l'IHHN</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2019)

La concentration des exportations en Afrique serait pourtant en partie à l'origine de leurs taux de croissance décevants au cours des dernières années (FMI, 2010). Néanmoins, cette forte concentration traduisait l'accélération de la croissance et la transformation structurelle de quelques économies émergentes en Asie, notamment la Chine (CNUCED, 2019). Alors que les
économies d'Asie sont parvenues à se diversifier vers le secteur manufacturier, les pays africains, ont vu la concentration de leurs exportations stagner durant ces vingt dernières années.

En Afrique en général et en Afrique Subsaharienne en particulier, comme l'indique la figure 12, les exportations sont fortement concentrées, comme l'illustrent les deux courbes les plus hautes qui tendent vers la valeur maximale de l'IHHN de 1. Cette tendance met en évidence la dépendance de l'Afrique Subsaharienne à l'égard de quelques produits de base. En effet, selon le PNUD (2011), la part des exportations de produits primaires dans les exportations totales de l'Afrique est passée de 75 % en 1995 à 81 % en 2009. Toutefois, d'autres économies affichent de meilleures performances en matière de diversification. C'est le cas l'Europe et les pays émergents qui se caractérisent par des paniers d'exportation diversifiés.

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 12 : Tendance de l'IHHN de l'Afrique Subsaharienne par rapport aux économies émergentes</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2021)

Bien plus, la concentration des exportations des économies d'Afrique Subsaharienne se distingue celle des autres régions. Pour les pays développés, l'indice de concentration est en moyenne de 0.06 sur la période 1995-2018 contre 0.1 pour l'ensemble des pays en développement. En effet, l'indice de concentration (IHHN) des pays de l'Afrique Subsaharienne est de 0.47 en 2008 pourtant, il était à 0.21 en 1995. De même, la figure fait remarquer que cet indice s'approche vers 1, et implique qu'au fil temps les exportations des économies d'Afrique Subsaharienne se concentrent. Or, la concentration des exportations sur les matières premières agit négativement sur la croissance du PIB par tête. La concentration des exportations n'est donc pas profitable pour les pays de l'Afrique Subsaharienne.
La figure 13 montre une hétérogénéité notable dans les niveaux de diversification des exportations dans les quatre sous-régions géographiques de l'Afrique Subsaharienne. Les économies d'Afrique centrale et d'Afrique de l'Ouest présentent des niveaux élevés de spécialisation (IHHN supérieur à 0,4) par rapport aux sous-régions d'Afrique de l'Est et d'Afrique australe, dont l'IHHN est inférieur à 0,2 pour la période référence.

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Figure 13 : Évolution de l'IHHN en Afrique Subsaharienne par sous-région</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2021)

Les économies d'Afrique au Sud du Sahara les plus concentrées comprennent le Soudan du Sud, le Tchad, la Guinée Bissau, l'Angola dont l'IHHN sur la période 2017 de l'échantillon est supérieure à 0,7 tandis que l'Afrique du Sud arrive en tête du classement en matière de diversification avec un IHHN moyen inférieur à 0,1 sur cette période de l'échantillon comme l'illustre la figure 14.

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Figure 14 : Situation de la diversification des exportations dans quelques pays d'ASS, en 2017</figcaption></figure>

Source: Auteur avec les données de l'aide au commerce (2019)
## I.2. Structure des exportations par groupe de produits en Afrique Subsaharienne

Depuis les années soixante, l'évolution de la structure des exportations des économies d'Afrique Subsaharienne est caractérisée par une forte concentration des produits combustibles minéraux et autres produits connexe. C'est ainsi que les exportations de ce groupe de produits combustibles minéraux, lubrifiants et connexes représentent 52 % de l'ensemble des exportations de l'Afrique Subsaharienne en 2014 contre 29 % en 1995. Si on ajoute le groupe des matières brutes non comestibles, sauf carburants qui font 10 % en 2014 contre 12 % en 1995, les hydrocarbures représenteraient respectivement plus des trois cinquième (soit environ 62 %) des exportations de l'Afrique Subsaharienne en 2014 et contre 41 % en 1995 comme l'en témoigne la figure 15. En effet, la part des exportations des produits manufacturés dans les exportations totales demeure faible et représente 15 % en 2014 contre 26 % 1995. Au cours de la même période, la part du groupe des produits alimentaires et animaux vivants est passée de 15 % en 1995 à 9 % en 2014 tandis que la part des huiles, graisses et cires d'origine animale ou végétale est passée en dessous de 1 % qu'il représentait en 1995.

En outre, la part des exportations des machines et matériel de transport est passée 7 % en 1995 à 6 % en 2014 tandis que celle des produits chimiques et produits connexes 4 % à 3 % sur la même période. Pour l'ensemble, les exportations des boissons et tabacs représentent 1 % des exportations totales en 2014 contre 2 % en 1995. Cette évolution de la structure des exportations en ASS révèle une forte concentration des exportations dans le secteur des produits combustibles. Ceci pourrait s'expliquer par l'idée que la plupart des investissements directs étrangers se dirigent vers le secteur minier en particulier dans l'exploitation du pétrole.

De même, pour les économies ne disposant du pétrole, ces investissements sont orientés vers les exploitations des ressources minières autres que le pétrole. Ce qui montre alors la concentration des exportations dans les hydrocarbures. Pourtant, les bénéfices issus de la dotation en ressources naturelles sont corrélés à des faibles niveaux de PIB par tête. Ces preuves empiriques pourraient s'expliquer par l'idée que les pays d'Afrique Subsaharienne souffrent du paradoxe de l'abondance à savoir que l'abondance des ressources naturelles ne se traduit pas en niveaux équivalents en matière de prospérité, de développement à grande échelle et de diversification axée sur ces ressources.
<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Figure 15 : Évolution de la structure des exportations par groupe de produits</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2021)

## I.3. Part des produits manufacturés dans les exportations, 1995-2018

La diversification des exportations relève d'un processus dynamique de croissance et de diversification économique. En effet, pour de nombreuses économies en développement tributaires des produits primaires, l'idée d'élargir leur offre à l'exportation en ajoutant de nouveau produits manufacturés ou services témoigne d'un ajout de valeur (via la diversification) et d'une transformation structurelle réussie. Ainsi, au cours de la période 1995-2018, la part des exportations de produits manufacturés dans les exportations totales des économies en développement a augmenté, passe de 65 % à 76 % comme l'illustre la figure 16 ci-dessous.

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Figure 16 : Tendance de la part des produits manufacturés dans les exportations</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2021)
Toutefois, cette augmentation traduisait essentiellement l'accélération de la croissance et la transformation structurelle de quelques économies émergentes en Asie, en l'occurrence la Chine. En effet, l'Asie est à l'origine d'environ 88 % des exportations manufacturières des économies en développement et de 94 % des exportations manufacturières (échange Sud-Sud), dans ces conditions, l'Asie de l'Est seule est à l'origine de 65 % et 69 % de ces exportations, respectivement.

La concentration des exportations sur un petit nombre de produits primaires rend un pays plus vulnérable aux chocs extérieurs et peut donc avoir une incidence négative sur les possibilités d'emploi dans les pays exportateurs. Ainsi, il peut exister une corrélation étroite entre une diversification limitée des exportations et de faibles créations d'emplois (CNUCED, 2018a). En effet, la faible diversification observée en Afrique est un facteur expliquant la montée en puissance du taux de sous-emploi dans la région. L'Afrique a la structure démographique la plus jeune au monde. Les études estiment que sur les 420 millions de jeunes africains (âgés de 15-35 ans), environ 31 % sont au chômage et plus de 70 % sont sous-employés (Betcherman et Khan, 2015). Suivant les prévisions de la Banque africaine de développement (BAD), il faudrait que 18 millions d'emplois soient créés chaque année entre 2015 et 2035 pour absorber le nombre de jeunes arrivant sur le marché du travail pour la première fois (BAD, 2016).

Ainsi, la diversification des exportations reste un objectif de développement important pour les pays en développement, particulièrement en Afrique Subsaharienne où la majorité des économies est tributaire des produits de base. Ces dernières années, bon nombre de pays en développement ont fondé leurs stratégies de diversification des exportations sur des mesures visant à accroître leur participation aux chaînes de valeur mondiales (CVM), prenant souvent la forme de régimes de zones industrielles d'exportation (ZIE). En effet, il s'agissait d'un choix logique, notamment sur la période 1995-2008 qui était caractérisée par la multiplication des CVM et l'expansion rapide du commerce des biens intermédiaires.

Toutefois, le manque de dynamisme du commerce et de l'IDE est étroitement lié à la perte de vitesse des CVM (Constantinescu et al., 2018). En effet, la part de la valeur ajoutée étrangère dans les exportations mondiales – soit la valeur des marchandises et services importés incorporée dans les exportations – a reculé, passant de 31 % en 2010 à 30 % en 2017 (CNUCED, 2018c). Au cours de la dernière décennie, la croissance de la participation des
économies en développement aux CVM a considérablement ralenti comme l'indique la figure 17 (Koopman et al., 2014).

Pendant la première décennie du XXIe siècle, ces économies ont accru leur participation aux CVM de 13 % par an en moyenne. Sur la période allant de 2010 à 2017, ce chiffre est tombé à 3 %. En effet, la baisse de la croissance de la participation aux CVM a été particulièrement importante en Afrique notamment en Afrique Subsaharienne et dans les PMA. L'incertitude grandissante que suscite une éventuelle guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine pourrait exacerber encore davantage ces tendances. D'après les estimations de la CNUCED, l'important volume des exportations chinoises affectées par les droits de douane des États-Unis pourrait entraîner une contraction des chaînes de valeur de l'Asie de l'Est d'environ 160 milliards d'USD.

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Figure 17 : Taux de participation aux chaînes de valeur globales (CVM)</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de la CNUCED (2018)

**I.4. Brève présentation de la structure des exportations et évolution de la politique commerciale dans quelques économies d'Afrique Sub-Saharienne**

La composition des exportations d'une économie est fonction des différents secteurs d'activités et de sa politique commerciale, comme l'illustre la figure ci-dessous.
<figure><img src="image_23.png" /><figcaption>Figure 18 : secteurs économiques, politique commerciale et exportations</figcaption></figure>

Source : Auteur

Le secteur d'activité des économies d'Afrique Subsaharienne est dominé par le secteur primaire, en raison de la richesse de ces économies en ressources naturelles. En effet, si globalement la contribution du secteur agricole aux recettes d'exportation reste faible, en raison du poids relativement important des exportations du pétrole. Elle est relativement élevée dans certaines économies de la CEMAC en l'occurrence, la Guinée équatoriale et le Gabon. Elle se caractérise par le commerce des produits tels que le bois, le CAF, le cacao, l'huile de palme, la base et le caoutchouc.

De plus, selon la FAO (2008), on note une constance dans la production agricole du Cameroun qui semble utiliser aux mieux les ressources naturelles et humaines disponibles dans le pays. Selon la même source, l'organisation du monde rural et le dispositif d'appui au secteur agricole sont de nature à améliorer la productivité. En effet, le Cameroun est le seul pays de la CEMAC à promouvoir un marché intérieur et extérieur, et à un niveau appréciable, dans la plupart des produits tropicaux de grande consommation.

Dans la plupart des communautés d'Afrique au sud du Sahara, en 2015, plus de 95 % des exportations agricoles ont été à destination des pays tiers (Banque mondiale, 2018). Selon la même source, la faiblesse de l'intégration commerciale régionale s'explique en partie par la prépondérance du pétrole dans le panier des exportations de la région, la faiblesse du secteur
manufacturier dans ces économies et le caractère plus informel du commerce intra régional, ce
qui implique le commerce inter-CEMAC en l'occurrence est moins susceptible d'être enregistré
dans les statistiques officielles. De manière générale, de nombreux travaux ont montré que les
pays africains effectuent moins d'échanges commerciaux entre eux et orientent la majorité de
leurs exportations vers les économies développés (Ntsama, 2014). La volatilité des cours de
produits primaires expose ces économies au risque de change. Il convient donc d'adopter une
politique commerciale propre à cette situation.

I.4.1. Brève présentation de la structure commerciale en Afrique Subsaharienne : le Cas des économies de la zone CEMAC

Les économies de la zone CEMAC sont essentiellement rentières, leurs exportations sont constituées d'une gamme assez réduite de biens, limitée principalement aux produits primaires. La part des produits manufacturés est très réduite. En effet, le pétrole brut représente la matière première d'exportation de la sous-région et la principale source d'alimentation des recettes budgétaires à hauteur d'environ 70 % en moyenne (BAD, 2019). Il représente 86 % des exportations de la communauté principalement à destination d'Europe et d'Asie. Les produits de rente tels que la banane, le bois, le cacao, le café et le caoutchouc naturel occupe une place non négligeable dans les exportations de la plupart des pays de la CEMAC (Essiane et Ngomba, 2018). Le bois étant le second produit à l'exportation de la communauté. Hormis le Tchad, les quatre autres économies y tirent de substantielles recettes à l'exportation. A contrario, les importations sont dominées par les produits manufacturés en provenance d'Europe principalement.

<figure><img src="image_24.png" /><figcaption>Figure 19 : Composantes des importations dans quelques pays de la CEMAC, 2015</figcaption></figure>

Source : Auteur avec les données de perspective Monde (2018)
La figure ci-dessus illustre une prédominance des produits manufacturés dans les importations à destination des économies de la CEMAC en 2015. Ce qui implique le secteur manufacturier occupe un rôle important dans le processus d'industrialisation des économies en développement. D'après la littérature économique, le secteur manufacturier est celui qui offre plus d'opportunité en matière de transformation structurelle des économies en développement (Lo et Ramde, 2019). Toutefois, les économies de la zone CEMAC tout comme celles d'ASS, exportent très peu de produits manufacturés par rapport aux produits de base, ce qui explique leur faible niveau de diversification de leur structure productive. En effet, en Afrique en général, la part moyenne des industries manufacturières dans leur PIB se situe autour de 10% dans les périodes 1990-1999 et 2000-2016, enregistrant ainsi une baisse de 2 points par rapport à la période 1980-1989, ce qui illustre une tendance à la désindustrialisation (ONUDI, 2016).

## I.4.2. Évolution de la politique commerciale dans la zone CEMAC

La dynamique des exportations peut naître de la politique commerciale appliquée, selon qu'elle soit introvertie ou extravertie. De ce fait, elle peut favoriser les échanges intra-nationales et limités les effets des facteurs internationaux, ou alors créer une dépendance du pays vis-à-vis du marché extérieur. Ainsi, la présente sous-section examine la politique commerciale des économies de la sous-région.

### I.4.2.1. Promotion des exportations basée sur les avantages comparatifs

La promotion des exportations est une stratégie mise sur pieds pour promouvoir la diversification des exportations. À la différence de la stratégie (ISI) qui se concentre sur la production domestique et la satisfaction de la demande intérieure, la promotion des exportations vise les marchés extérieurs. Elle induit un intérêt supplémentaire dans les économies en développement du point de vue de l'avantage comparatif existant ou potentiel (Ballance, 1988 ; cité par Gbetnkom, 2003). À la suite de la dette accumulée en application de la stratégie (ISI) et de la détérioration des termes de l'échange, le développement des exportations dans les pays de la CEMAC devait se concentrer sur les produits générateurs de devises étrangères (Ngamgoué, 2016). Les pays producteurs et exportateurs de pétrole, la stratégie de promotion des exportations s'est orientée vers les produits agricoles.

Cependant, les contraintes relatives aux barrières commerciales, à la capacité et à la qualité de l'offre freinent la promotion des exportations. Ces contraintes portent sur les normes sanitaires, techniques, administratives, environnementales, les quotas ou contingentements.
Dans ce sens, en 2013, plusieurs tonnes de cacao en provenance du Cameroun ont été refoulées sur le marché européen pour non-respect de normes (Dazoue, 2017). Face à ces contraintes, les initiatives unilatérales, bilatérales, multilatérales et même régionales ont été explorées afin de promouvoir les exportations, en témoignent les récents accords de partenariats économiques entre le Cameroun et les pays de l'Union européenne.

### I.4.2.2. Stratégie d'industrialisation par substitution aux importations et l'échec de création d'un tissu industriel : un protectionnisme déguisé

L'industrialisation par substitution aux importations (ISI) telle que développée dans la première partie de cette étude, est une stratégie de développement économique mise en place dans les années 1930 aux années 1970. Elle consiste à sortir les économies en développement de la dépendance aux importations de biens transformés en ceux-ci produisant à l'intérieur de pays. Sa mise en œuvre nécessitait l'instauration des mesures tarifaires et non tarifaires afin de protéger le pays de la concurrence étrangère et de permettre la réduction des importations. Dans ces conditions, cette stratégie place l'industrie au cœur du projet de développement.

De nombreux auteurs de la théorie de la dépendance, à l'instar de Prebisch (1950), sont partisans de la théorie ISI. Celle-ci fut notamment appliquée au Brésil (1930-1964), en Argentine (1950-1975) et dans d'autres économies en développement. Au lendemain des indépendances, de nombreux pays africains y ont fait une priorité. Ceci s'est concrétisé par un accroissement de la production manufacturière dans le PIB, passant de 6.25 % en 1970 à 11.92 % en 1980 pour les économies africaines (Kriaa et al., 2017). En Afrique centrale, cette augmentation est passée de 10.27 % à 11.81 % sur la même période.

Toutefois, vers la fin des années 1970, l'on a constaté une inefficacité de la stratégie en raison du surdimensionnement des usines créées à la suite du boom pétrolier de 1973 (Moussone, 2011). En effet, ces usines étaient devenues des gouffres, conduisant les pays à la spirale de la dette. De plus, la faiblesse des marchés intérieurs et du pouvoir d'achat, ainsi que la concurrence des grandes firmes des pays développés ont empêché la pérennisation de cette stratégie dans les économies de la zone CEMAC.

Dès lors, les institutions de Breton Woods vont, au début des années 1990, contraindre ces économies à la fermeture ou à la privatisation des firmes publiques non performantes. Ce constat d'échec est partagé par Bikoue (2010) pour qui : « l'industrialisation par substitution aux importations n'a ni réduit les importations de l'Afrique mais en a seulement modifié la
structure, ni rendu la production du continent compétitive, ni encore moins créé de véritable tissu industriel ; elle a plutôt aggravé les tensions sociales et a pour ainsi dire déclenché un véritable mouvement de désindustrialisation ».

## I.5. Expérience de quelques économies d'Afrique Subsaharienne en matière de diversification

L'expérience des différentes économies illustre les résultats produits par un dosage particulier des politiques économiques, compte tenu du contexte national mais aussi d'un certain nombre de caractéristiques communes. La stabilité macroéconomique est le socle des épisodes de diversification réussis. Les pays s'appuient sur leurs richesses et leurs atouts. L'existence d'institutions solides constitue un environnement favorable qui permet au secteur privé de se développer. Les politiques d'accompagnement fonctionnent le mieux lorsqu'elles s'attaquent aux problématiques spécifiques rencontrées par les firmes. Enfin, l'investissement dans le capital humain permet au secteur privé d'exploiter de nouveaux débouchés.

* Le cas de Maurice

Cette économie a réalisé une remarquable transformation structurelle au cours des trois dernières décennies. Pays dont l'économie reposait à l'origine sur une monoculture, Maurice a d'abord développé son secteur agricole, avant de se diversifier dans le tourisme, tout en posant les bases d'une croissance alimentée par les exportations du secteur manufacturier, avant de devenir un pôle financier régional. La transition mauricienne à partir d'une économie basée sur l'agriculture a été facilitée, en l'occurrence, par un vaste programme d'investissement public dans le capital humain, par l'établissement de zones économiques spéciales (Zones franches d'exportations, 1971 ; Port franc mauricien, 1992 ; Cybercity, 2005), et par la négociation d'accords commerciaux. Cette économie est ainsi devenue un pays à revenu intermédiaire supérieur compétitif à l'échelle mondiale.

* Le cas du Burkina-Faso

Le Burkina-Faso est parvenu à améliorer sa productivité dans la filière coton, poussant la croissance annuelle du secteur à 22 % entre 1994 et 2006, contre 12 % sur la période 1980 – 1993. Cette progression a contribué au doublement du PIB par habitant entre 1995 et 2006. Le secteur du coton emploie pratiquement 20 % de la main-d'œuvre active. Par ailleurs, sachant que pratiquement l'intégralité du coton produit est destinée aux marchés étrangers, les améliorations de la filière ont constitué une importante source de croissance des exportations. Malgré l'expansion rapide de l'exploitation aurifère avec le développement des opérations
commerciales au cours de la dernière décennie, le coton représentait toujours 12 % des exportations totales en 2016 (FMI, 2017).

La réussite du secteur cotonnier au Burkina-Faso s'explique par un modèle de réforme qui a délibérément cherché à surmonter les contraintes relatives à la finance, aux infrastructures et aux économies d'échelle. Les petits producteurs de coton, les grandes sociétés d'achat (et d'exportation) de coton et le gouvernement ont fait front commun. Le modèle de réforme était basé sur une action combinant la création d'institutions, la privatisation partielle et l'établissement de mécanismes de soutien financier complémentaires. Le processus de réforme au Burkina-Faso s'est démarqué par le parti pris de ne pas privatiser rapidement et complètement. Au lieu de cela, les réformes ont permis de concilier la promotion de la concurrence, la correction des défaillances du marché et l'établissement de structures propices à la coopération celle-ci étant favorisée par le développement d'une main d'œuvre qualifiée.

Un fond de préfinancement a été créé pour surmonter les contraintes d'accès au crédit des petits rotoculteurs. Le fonds garantit aux producteurs l'accès aux semences, aux engrais et aux autres intrants à des prix abordables en début de campagne. Le fonds intrants permet également une amélioration du potentiel de négociation grâce à des achats d'intrants en plus grandes quantités. Aussi, ce fonds est conçu pour fonctionner de manière durable sur le plan financier, mais le soutien de l'État et des bailleurs de fonds donateurs a été nécessaire lors de sa création et, ponctuellement, pour maintenir des volants de fonds propres.

## Le Rwanda

Le Rwanda a consacré des investissements publics de grande ampleur à des programmes destinés à stimuler la croissance, à améliorer la productivité agricole, à faciliter l'accès aux services financiers et à encourager les activités économiques à plus forte valeur ajoutée. Les investissements dans les infrastructures se sont focalisés sur l'éducation, les routes, l'électricité, et l'accès à Internet, ainsi que sur certaines zones industrielles destinées à promouvoir la production d'exportations. Cette économie s'est également engagée dans une stratégie ciblée d'investissements publics pour faire de Kigali un pôle régional et international de réunions, conférences et expositions.

La stratégie a porté ses fruits avec un redéploiement remarquable de l'emploi et de la production des activités agricoles de base vers des activités à plus forte valeur ajoutée, notamment les services. Au cours des 15 dernières années, c'est le Rwanda qui a enregistré le mouvement de main-d'œuvre le plus rapide d'Afrique Subsaharienne entre les deux secteurs
(FMI, 2017). Selon la même source, la priorité donnée à une croissance forte et inclusive, conjointement au maintien de la stabilité économique, a permis d'obtenir des résultats tangibles au cours de la dernière décennie. Grâce à des réformes structurelles et juridiques de grande ampleur, le Rwanda occupe la deuxième place du continent africain dans le classement *Doing Business* de la Banque mondiale et est le quatrième pays en termes de progrès réalisés selon l'indice de compétitivité du Forum économique mondial.

## L'Ouganda

Les exportations de l'Ouganda étaient traditionnellement dépendantes des matières premières agricoles, comme le café. Ces dernières années, le pays s'est aussi tourné vers la production d'aliments, de boissons et des produits du tabac. Par ailleurs, ce pays a augmenté sa production de matériaux de construction manufacturés légers tels que l'acier et le ciment ainsi que leur exportation vers les pays voisins. L'État a soutenu cette diversification en établissant et en maintenant la stabilité macroéconomique, en développant les services de vulgarisation, la recherche - développement, les intrants et le regroupement, et l'infrastructure marketing. Cette stratégie est liée au développement de pôles industriels le long des chaînes de valeur et de l'industrie manufacturière légère.

Grâce à une batterie de politiques<fnref n="42" /> mise en place pour faciliter la diversification, celle-ci est allée de pair avec une évolution de la destination des exportations. Jusque-là concentrées sur l'Europe occidentale, elles ont été davantage orientées vers les pays voisins. En 1995, plus des trois quarts des exportations allaient vers l'Europe. Aujourd'hui, la moitié des exportations de l'Ouganda sont destinées à ses pays voisins.

## Le Botswana

Le Botswana a exploité sa ressource naturelle, le diamant, pour promouvoir sa diversification. Fort de sa position dominante sur le marché mondial, de sa tradition de bonne gouvernance et de gestion économique prudente, le pays s'est progressivement développé le long de la chaîne de valeur du diamant avec le négoce, le tri, la taille, le polissage et la vente au détail. Cette stratégie a eu des retombées positives pour des secteurs connexes comme

<footnote n="42">⁴² Entre autre on peut citer la politique industrielle nationale (2008), qui assure la promotion de l'industrie manufacturière en mettant l'accent sur l'application des sciences, de la technologie et de l'innovation. La politique commerciale nationale de l'Ouganda (2008), qui vise à créer un environnement commercial favorable. La politique du cuir et des produits dérivés (2015), qui assure la promotion de la production et le négoce de produits en cuir à valeur ajoutée, a stimulé la diversification des exportations (FMI, 2017).</footnote>
l'industrie manufacturière, le commerce, l'hôtellerie, la restauration et la finance, ce qui a engendré un certain niveau de diversification horizontale.

Toutefois, les tentatives de promotion de secteurs tels que le textile et les pièces automobiles se sont heurtées aux contraintes de capacité et à l'absence d'avantage concurrentiel réel ou potentiel de ces secteurs. Il en ressort que les politiques destinées à promouvoir la diversification ont plus de chances de réussir dans des secteurs qui possèdent un certain avantage concurrentiel, y compris fondé sur une dotation en ressources naturelles.

## Le Togo

Cette économie a longtemps bénéficié d'une structure d'exportation diversifiée. Après les années d'indépendance, le pays est devenu moins tributaire de l'exploitation du phosphate, car il s'est tourné vers la production à valeur ajoutée de clinker, ainsi que vers l'exportation agricole et diverses industries manufacturières légères. Fort de sa situation géographique, le Togo a toujours disposé d'un puissant secteur des transports, mettant à profit sa position stratégique sur le corridor littoral Est – Ouest, et desservant ses voisins enclavés au Nord (FMI, 2017).

Afin de poursuivre ses stratégies de diversification, le Togo a adopté des politiques industrielles visant notamment à créer une zone franche pour l'exportation, à simplifier la délivrance de licences commerciales et les procédures douanières, à octroyer des exonérations fiscales et à autoriser les contrats de gré à gré avec des investisseurs étrangers dans l'exploitation minière. L'État a également mené un ambitieux programme d'investissements infrastructures dans le réseau routier, l'aéroport et le port en eaux profondes. Selon la même source, stimulé par la remarquable modernisation des infrastructures, le secteur des services de transport a progressé et généré des retombées qui ont renforcé les exportations.

Toutefois, si les économies de l'Afrique Subsaharienne se placent derrière celles des autres régions en matière de diversification, cette image globale cache de belles réussites locales. En effet, la diversification économique a été lente dans les pays exportateurs de pétrole à une époque où ils ont bénéficié de la découverte de nouveaux gisements et du niveau élevé des cours du pétrole. Les pays exploitant d'autres ressources naturelles et ceux qui en sont dépourvus ont fait mieux, certains ayant même enregistré des avancées spectaculaires. Cependant, par rapport à ce qui est observé dans d'autres régions, de nombreux pays d'Afrique Subsaharienne dépendent plus du secteur primaire, le secteur manufacturier occupe une place plus modeste, et celui des services jouant un rôle grandissant.
Aussi, les politiques destinées à diversifier l'économie dépendent du contexte national. La stabilité économique et politique et l'existence d'infrastructures propices offrent au secteur privé les bases qui lui permettent d'évoluer avec certitude et de tirer profit de nouvelles opportunités. Dans ces conditions, le capital humain à travers une main-d'œuvre qualifiée offre des garanties de mobilité. Les politiques spécifiques mises en œuvre doivent s'appuyer sur la situation de départ de chaque pays, sur ses richesses et sur ses instruments notamment les politiques économiques en matière d'éducation. La stratégie de diversification étant un processus de longue haleine qui passe nécessairement par des politiques inscrites dans le long terme.

En outre, la figure en annexe A7 illustre la relation entre le capital humain et la diversification des exportations dans ces économies africaines. En effet, la forme du diagramme de dispersion et surtout la ligne de régression montrent une relation positive entre ces deux composantes. Toutefois, ces analyses semblent masquer les disparités entre les différentes communautés (voir en annexe A8) si l'on considère séparément les quatre régions économiques de l'Afrique Subsaharienne à savoir : la Communauté Économique des États de l'Afrique Centrale (CEEAC), la Communauté Économique des États de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO), la Communauté de Développement de l'Afrique Australe (SADC) et la Communauté de l'Afrique de l'Est (CAE). Tout comme dans le chapitre II de la première partie, ces variables sont obtenues en faisant la moyenne arithmétique des variables sur l'ensemble des économies appartenant à chaque sous-région. Cette moyenne masque l'hétérogénéité entre les pays mais permet néanmoins d'observer une évolution moyenne de l'indice du capital humain et celui de la diversification des exportations dans chaque sous-région de cette partie du continent africain.

Par ailleurs, ces conclusions relatives aux enquêtes statistiques sont considérées comme présomptions, puis que l'analyse des effets du capital humain sur la modernisation des exportations ne peut se limiter à une analyse descriptive. Par conséquent, examiner les effets du capital humain sur la diversification des exportations par une analyse économétrique dévient incontournable. En outre, cette étude économétrique permettra non seulement de contrôler les autres déterminants de la diversification et les problèmes d'endogénéité mais aussi, d'identifier ceux qui président au choix du meilleur impact sur les stratégies de diversifications.
## II. Méthodologie de mise en évidence des effets du capital humain sur la diversification des exportations

À la base des théories du commerce international et celles de la croissance endogène, il est apparu que la croissance de la production dépend de l'accumulation de capital humain qui va stimuler la productivité collective et donc, in fine, la transformation de la structure productive par la diversification. En effet, l'investissement dans l'éducation est un prérequis à l'accumulation de capital qui entraîne l'innovation et le développement de nouveaux produits. Dans ces modèles de croissance endogène, la croissance est essentiellement déterminée par l'accumulation de capital de sorte que les différences de taux de croissance entre pays sont principalement explicables par les différences de taux auxquels ces pays accumulent du capital (Aghion et Howitt, 2000). Afin d'apprécier la véracité de ce cadre théorique, la démarche méthodologique consiste à mettre en évidence ces composantes dans le cadre des économies d'Afrique Sub-Saharienne. Pour y parvenir, nous présentons le modèle d'analyse utilisé (II.1), par la suite, nous présentons les données nécessaires pour cette étude (II.2) et enfin, la dernière sous-section fait ressortir l'analyse statistique des variables (II.4).

### II.1. Essaie de modélisation

#### II.1.1. Spécification du modèle

Il convient de souligner que dans ce chapitre, l'objectif vise à rechercher empiriquement les effets du capital humain dans les stratégies de diversification des économies d'Afrique Sub-Saharienne. En orientant notre étude dans ce sens, nous faisons l'hypothèse que l'accumulation du capital humain est favorable à la diversification des exportations dans les pays de cette partie du continent africain. Ainsi, le modèle s'inspire des travaux de Fosu et Abass (2019) dans lequel la diversification des exportations africaines est essentiellement par le crédit domestique, le capital humain étant relayé au second plan. Pourtant, la prise en compte du capital humain dans de nombreux de travaux implique que cette variable sous-jacente est utile à la diversification des exportations. En conséquence, l'équation de base est la suivante :

$$DIV_{it} = \alpha + \phi DIV_{it-1} + \lambda CH_{it} + \sum_{k} \beta_{k} Z_{kit} + \delta_{t} + \gamma_{i} + \varepsilon_{it} \quad (4.1)$$

Où *DIV* représente la diversification des exportations ; *CH* est le stock du capital humain ; les indices *i* et *t* représentent respectivement les pays retenus et la période ; *DIV*<sub>it-1</sub> est la variable dépendante retardée d'une période - la raison du retard de la variable endogène
est de rendre compte d'une grande persistance dans le temps des variables explicatives ; $Z_k$ est le vecteur de variables de contrôle ; $\delta_t, \gamma_i$ et $\varepsilon_{it}$ désignent respectivement l'effet spécifique temporel, l'effet spécifique pays et le terme d'erreur. $\alpha, \varphi, \lambda$ et $\beta_k$ représentent les paramètres à estimer.

Notre modèle empirique de base est le suivant :

$$DIV_{it} = \alpha + \varphi DIV_{it-1} + \lambda CH_{it} + \beta_1 POP_{it} + \beta_2 DOT_{it} + \beta_3 IDE_{it} + \beta_4 OUV_{it} + \beta_5 CC_{it} + \beta_6 ED_{it} + \delta_t + \gamma_i + \varepsilon_{it} \quad (4.2)$$

L'extension ultérieure du modèle (4.2) introduit des interactions de la variable investissement directs étrangers avec le capital humain et de l'ouverture commerciale avec le capital humain, ce qui sont représentées par le modèle (4.3).

$$DIV_{it} = \alpha + \varphi DIV_{it-1} + \lambda CH_{it} + \beta_1 POP_{it} + \beta_2 DOT_{it} + \beta_3 IDE_{it} + \beta_4 OUV_{it} + \beta_5 CC_{it} + \beta_6 ED_{it} + \beta_7 CH * IDE_{it} + \beta_8 CH * OUV_{it} + \delta_t + \gamma_i + \varepsilon_{it} \quad (4.3)$$

L'hypothèse de cette recherche postule que le capital humain a une relation causale positive avec la diversification et que l'interaction entre le capital humain et les investissements directs étrangers devrait être positive, ce qui implique que le capital humain sert de capacité d'absorption pour convertir les connaissances provenant des sources externes en utilisation compétitive. L'ouverture commerciale faciliterait la diffusion des connaissances par le commerce et son interaction avec le capital humain est susceptible d'être positive et significative.

Dans l'équation (4.3), $DIV_{it}$ est la variable dépendante et représente la diversification des exportations par pays $i$ à l'instant $t$. $DIV_{it-1}$ est la variable dépendante retardée d'une période. Dans la suite de la présentation des données de l'équation ci-dessus, nous faisons abstraction des indices. Dans cette logique, $CH_{it}$ est le stock de capital humain, $POP_{it}$ représente la population d'un pays en tant qu'approximation de la taille de la population, $DOT_{it}$ qui est la dotation en ressources naturelles, $IDE_{it}$ qui représentent le stock d'investissements directs étrangers entrants, $OUV_{it}$ représente le commerce international en tant que proxy de l'ouverture commerciale, $CC_{it}$ et $ED_{it}$ la qualité des institutions représentée respectivement par le contrôle de la corruption et l'État de droit.
## II.1.2. Spécification des variables

Dans ce chapitre, les données sur la diversification, le stock de capital humain et d'autres données des économies d'Afrique au Sud du Sahara couvrent la période 1995-2018. Le choix des variables utilisées est essentiellement dicté par les travaux théoriques et les résultats d'études empiriques (Cadot et al., 2016). Toutefois, certaines variables de contrôle s'expliquent par les travaux empiriques explorant les déterminants de la diversification des exportations. La différence réside au niveau de l'interprétation des résultats des estimations. Dans ce cadre, la variable dépendante et les variables explicatives seront tour à tour présentées.

### II.1.2.1. Variable dépendante

En effet, comme souligné dans la section I (I.1) du présent chapitre, la littérature distingue plusieurs indicateurs de la diversification des exportations. En général, ces indicateurs fournissent des classements similaires de la diversification des exportations et peuvent à cet effet, être utilisés de manière interchangeable (Thi Anh Dao et al., 2017). En alternant les différents indices, de nombreux travaux aboutissent aux conclusions similaires et presque identiques (Berthélemy, 2005 ; Agosin et al., 2011). Ce qui implique qu'elle consiste également à une progression des exportations vers la frontière technologique, ce qui nous amène à mesurer la déviation absolue de la structure des exportations d'un pays par rapport à la structure mondiale. Dans cette étude, l'indice Herfindhal-Hirschman<fnref n="43" /> sera utilisé comme indicateur de la diversification des exportations.

### II.1.2.2. Variables explicatives

Les variables explicatives se répartissent en deux groupes : la variable d'intérêt d'une part et les variables de contrôle d'autre part.

#### Les variables d'intérêt

Notre variable d'intérêt est le capital humain. Dans la théorie économique, il est présenté comme le principal déterminant des stratégies de diversification. En effet, Parketa et Tamberi (2008) indiquent qu'un capital humain plus important facilite la diversification de la production

<footnote n="43">⁴³ Cet indice est donné par la formule suivante :
$$H_j = \frac{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} \left(\frac{x_{ij}}{x_j}\right)^2} - \sqrt{\frac{1}{n}}}{1 - \sqrt{\frac{1}{n}}}$$</footnote>
et, par conséquent, augmente le taux de nouvelles activités dans une économie, notamment
grâce à l'innovation des produits. Suivant Murphy et O'Rilley (2019) et Bruns et Ioannidis
(2020), le capital humain est représenté par le nombre moyen d'années de scolarité de Barro et
Lee (2013) et le taux de rendement supposé de l'éducation, basé sur les estimations de
l'équation de Mincer dans le monde (Psacharopoulos, 1994). Ce choix se justifie en raison du
fait qu'il n'y a pas de consensus quant à la meilleure mesure du capital humain éducatif.

☞ *Les variables de contrôle*

Les variables de contrôle sont divisées en trois groupes. Entre autres, on peut citer les variables domestiques, les variables liées à la mondialisation et celles liées à la qualité des institutions. Concernant les variables domestiques, la présente étude retient la population totale et la dotation en ressources naturelles. En effet, la population totale englobe la population active notamment les personnes âgées de 15 ans et plus qui participent à des activités économiques liées à la production de biens et de services pendant une période donnée (Akinlo et Olomu, 2011). Le rôle de la dotation en ressources naturelles se justifie par sa capacité à générer des bénéfices tirés de ces ressources (Akagül et al., 2014). Néanmoins, la littérature récente suggère une relation négative entre l'abondance en ressources naturelles et la diversification des exportations. En effet, plus les exportations sont concentrées, plus elles sont vulnérables aux chocs externes entraînant une volatilité des revenus et une faible croissance (Agosin et al., 2013), ce qui sous-tend un phénomène de malédiction des ressources.

Concernant les variables externes notamment celles-ci liées à la mondialisation, la présente étude retient le stock d'investissements directs étrangers et l'ouverture commerciale. En effet, les IDE sont comme un catalyseur de la croissance économique, notamment grâce à l'amélioration de la productivité des entreprises nationales et à l'augmentation du volume des exportations. En effet, ce stock a des effets d'entraînements qui peuvent améliorer la performance des exportations d'un pays (Crespo et Fontoura, 2007). Aussi, nous utilisons l'ouverture commerciale, qui est très importante pour la croissance économique. L'importation et l'exportation peuvent toutes deux encourager la croissance économique par l'efficacité, l'adoption de technologies modernes et l'utilisation efficace des ressources.

En effet, même s'il a empiriquement été démontré que l'ouverture commerciale a favorisé la diversification des nouveaux pays industrialisés d'Asie (NPIA) par l'industrialisation et la remontée des filières, puisque ces économies réalisent désormais 75 % de l'exportation des produits manufacturés des pays en développement (Youri, 2003), il n'en
reste pas moins que dans le cas des économies africaines, l'ouverture commerciale aurait tendance à favoriser la spécialisation de ces pays dans l'exportation des produits de base (UNECA, 2007 ; Kamgna, 2010). En tenant compte de ces résultats divergents entre l'Afrique et l'Asie, et sachant que l'Afrique Subsaharienne est considérée comme l'une des régions au monde les plus exposées aux chocs extérieurs en raison de sa spécialisation dans les produits de base, au prix très volatil, il est pertinent d'examiner l'effet de l'ouverture commerciale de ces pays d'ASS sur le processus de diversification de leur économie.

En ce qui concerne les variables liées à la qualité des institutions, nous avons retenu le contrôle de la corruption et l'Etat de droit. En effet, les problèmes de gouvernance ont fortement handicapé le développement économique, en constituant des entraves à l'investissement et en réduisant la capacité du pays à optimiser l'utilisation des ressources et à améliorer davantage les conditions de vie des citoyens (Ben Karim, 2013). Conformément à ce point de vue, la littérature récente souligne la qualité des institutions améliore la diversification des exportations (Mahamat, 2021). Une description plus détaillée de ces variables et leurs sources sont faites en annexe A9.

### II.1.2.3. Analyse statistique des variables de l'étude

Le tableau ci-dessous présente la statistique descriptive des différentes variables de l'étude.

<table><caption>Tableau 6 : Statistiques descriptives</caption><thead><tr><td>Variable</td><td>Obs</td><td>Mean</td><td>Std.dev</td><td>Min</td><td>Max</td></tr></thead><tbody><tr><td>DIV</td><td>720</td><td>0.4431586</td><td>0.2211183</td><td>0.0987128</td><td>0.9607244</td></tr><tr><td>CH</td><td>720</td><td>1.706447</td><td>0.4383436</td><td>1.049339</td><td>2.911752</td></tr><tr><td>POP</td><td>720</td><td>24.35299</td><td>29.97948</td><td>1.084946</td><td>195.8747</td></tr><tr><td>DOT</td><td>720</td><td>12.26943</td><td>10.70382</td><td>0.0423953</td><td>58.6876</td></tr><tr><td>IDE</td><td>720</td><td>4.269444</td><td>8.293357</td><td>-8.70307</td><td>103.3374</td></tr><tr><td>OUV</td><td>720</td><td>50.91275</td><td>23.27064</td><td>7.805932</td><td>188.7187</td></tr><tr><td>CC</td><td>720</td><td>0.3411651</td><td>0.1296591</td><td>0</td><td>0.8333333</td></tr><tr><td>ED</td><td>720</td><td>0.4941667</td><td>0.1618763</td><td>0.0833333</td><td>1</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur avec les données du WDI, de la CNUCED et de l'ICRG

Les statistiques descriptives consignées dans le tableau 1 ci-dessus indiquent quelques résultats intéressants. En effet, il rapporte le nombre d'observation, la moyenne, l'écart-type et les valeurs min et max des variables utilisées dans les estimations des effets du capital humain sur la diversification. Ainsi, l'on a un écart-type élevé associé à la taille de la population, à l'ouverture commerciale et à la dotation en ressource naturelle, ce qui montre une forte
dispersion de ces variables autour de leurs moyennes respectives. Pour l'ensemble des pays de l'échantillon, la valeur moyenne de la diversification (mesurée par l'indice de concentration de Herfindhal-Hirschman) est inférieure à 0.5, ce qui reflète les niveaux modérés de diversification des exportations, notamment par rapport aux économies développées ou émergentes.

## II.2. Stratégie d'estimation et justification

Le modèle décrit dans cette étude est un modèle de panel dynamique car, les répresseurs comprennent un retard de la variable dépendante. Dans ces conditions, il n'est pas approprié d'utiliser la méthode des moindres carrées ordinaires en raison du fait qu'elle aboutir à des estimations biaisées (Ben et Rahali, 2018). Aussi, elle serait inconsistante à cause de la corrélation entre $X_{it-1}$ ($DIV_{it-1}$ en l'occurrence) et le terme d'erreur (Arellano et Bond, 1991). Toutefois, si la période d'étude était importante, le biais deviendrait faible et le problème disparaîtrait (Aisen et Veiga, 2013). Tel n'est pas le cas avec notre période d'étude (1995-2017) relativement courte en raison de l'absence de données pour certaines variables. Tout comme les MCO, l'estimateur conventionnel à effets fixes est biaisé et incohérent (Kripfganz, 2019). Une solution potentielle de suppression de différentes sources de biais et d'effet individuel consiste à ramener l'équation (1) en différence première. Dans la procédure de transformation de l'équation en différence première, les variables exogènes deviennent endogènes étant donné que la différence première est corrélée avec le terme d'erreur (Ben et Rahali, 2018).

Par ailleurs, puisque le capital humain inclut des effets spécifiques à l'individu, l'estimation des paramètres du modèle dynamique de données de panel est sujette à un biais d'estimation (Nickell, 1981). Compte tenu de ces problèmes qui peuvent aboutir à des régressions fallacieuses, il convient nécessairement d'utiliser une méthode d'estimation efficace. Pour résoudre ce problème, la méthode généralisée des moments (GMM) proposée par Arellano et Bond (1991) semble être plus appropriée en raison de ses nombreux avantages par rapport aux autres méthodes d'estimation, notamment la correction de l'endogénéité, la prise en compte des effets spécifiques au pays non observés, la correction de l'autocorrélation dans les modèles de données de panel et permet d'inclure des variables invariantes dans le temps comme variables explicatives qui seraient effacées dans les estimations GMM à effets fixes ou par différence.

Toutefois, cette méthode produit des estimations biaisées (Bond et al., 2001) en ce sens qu'elle souffre de graves problèmes de faiblesse des instruments, notamment dans un échantillon fini. Ainsi, pour surmonter cette difficulté, Arellano et Bover (1995) et Blundell et
Bond (1998) ont introduit un estimateur GMM de système dans lequel le GMM est appliqué à un système de deux équations : une équation en différence instrumentée par des niveaux retardés et une autre équation en niveau instrumentée par des différences retardées.

Selon Bond et al. (2001), le système-GMM peut résoudre les problèmes d'hétérogénéité, en prenant en charge le biais de variable omise, l'erreur de mesure et les problèmes potentiels d'endogénéité qui affectent couramment les modèles de croissance lorsqu'ils font recours aux modèles statistiques. Aali-Bujari et al. (2017) ont déclaré que l'estimateur système-GMM présente également un avantage par rapport aux autres estimateurs, en ce sens qu'il fournit des résultats non biaisés dans un petit échantillon. Ainsi, la procédure d'estimation d'un modèle de panel dynamique s'analyse à travers tests statistiques que la présente étude exposera tour à tour dans les différents tableaux d'estimation (II.4.1) et l'étude de la matrice de corrélation entre les différentes variables (II.4.2).

## II.2.1. Diagnostic des tests : Test avant estimation

**Test de stationnarité ou test de racine unitaire sur les données panel** (test de Im-Pesaran Shin (1997), celui de Levin–lin (1993), de Hadri, d'ADF, etc.).

Les hypothèses des tests sont les suivantes :

$H_0$ : Présence de racine unitaire /série non stationnaire (Prob > 5 %)

$H_1$ : Absence de racine unitaire /série stationnaire (Prob < 5 %)

Comme indiqué dans la première partie de l'étude, la plupart des propriétés statistiques des méthodes d'estimation s'appliquent à des variables stationnaires (non tendancielles et non saisonnières). Ainsi, le tableau ci-dessous présente l'ordre d'intégration de chacune des variables. Le test réalisé est celui de Levin-lin (1993)
<table><caption>Tableau 7 : Résultat du test de racine unitaire</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variables</th><th colspan="2">Levin-Lin</th></tr><tr><th>I (0)</th><th>I (1)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Diversification des exportations (DIV)</td><td>Oui</td><td>-</td></tr><tr><td>Capital humain (CH)</td><td>-</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Taille de la population (POP)</td><td>-</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Dotation en ressources naturelles (DOT)</td><td>Oui</td><td>-</td></tr><tr><td>Investissements directs étrangers (IDE)</td><td>Oui</td><td>-</td></tr><tr><td>Ouverture commerciale (OUV)</td><td>-</td><td>Oui</td></tr><tr><td>Contrôle de la corruption (CC)</td><td>Oui</td><td>-</td></tr><tr><td>État de droit (ED)</td><td>Oui</td><td>-</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur avec les données du WDI, de la CNUCED, du Penn World Table et de l'ICRG

D'après le tableau précédent, l'étude utilise trois variables en différence première (CH, POP et OUV). Le reste de variable étant à niveau. Dans ces conditions, on accepte l'hypothèse $H_1$ et on rejette l'hypothèse $H_0$. Ces résultats sont consignés en annexe A10.

## II.2.2. Tests post-estimation sur panel (inférence statistique)

Le test de Sargan ou test de Sargan-Hansen est un test statistique permettant de tester une hypothèse de Suridentification dans le modèle statistique. Aussi, il est connu sous le nom de test de Hansen ou test J. Les hypothèses du test sont données par :

$H_0$ : Le terme d'erreur n'est pas corrélé avec l'ensemble des variables exogènes (les instruments sont valides) (Prob > 5 %)

$H_1$ : Le terme d'erreur est corrélé avec l'ensemble des variables exogènes (les instruments ne pas valides) (Prob < 5 %)

### Le test Arrelano-Bond d'autocorrélation des erreurs AR (2)

$H_0$ : Absence d'autocorrélation (Prob > 5 %)

$H_1$ : Présence d'autocorrélation (Prob < 5 %)

Le test de spécification de Haussman est un test général qui peut être appliqué à de nombreux problèmes de spécification en économétrie. Toutefois, son application la plus répandue celle des tests de spécification des effets individuels en panel. Ainsi, ce test permet de discriminer les effets fixes et aléatoires. C'est un test d'orthogonalité entre les variables explicatives et le
terme d'erreur du modèle à effets aléatoires. La validité de ce test se détermine par les hypothèses suivantes :

$H_0$ : Pas de différence systématique entre les coefficients. En conséquence, le modèle à effets aléatoires est approprié. Si (Prob > chi2) < (seuil = 5%) alors on rejette $H_0$ et on conclut que les effets fixes sont appropriés.

$H_1$ : Différence systématique entre les coefficients par conséquent, le modèle à effets fixes est approprié. Si (Prob > chi2) > (seuil = 5 %) alors on accepte $H_0$ et on conclut que les effets aléatoires sont appropriés.

Ainsi présentés, les tests de diagnostic suivant l'inférence statistique ont utilisé quatre critères fondamentaux afin de déterminer le statut de validité des modèles estimés dans la présente étude. Les tests d'Arellano – Bond pour la corrélation sérielle (AR(1) et AR(2)) et les valeurs $p$ du test de Hansen. Ces différents critères d'information sont indiqués au bas des tableaux 8 et 9 ci-dessous. La statistique AR(2) teste l'absence de corrélation sérielle de second ordre dans les résidus de la première différence et détermine si les erreurs de niveau suivent ou non une marche aléatoire. Ainsi, l'hypothèse nulle d'absence de corrélation sérielle de premier ordre est rejetée puisqu'il a des valeurs $p < 0,05$. De plus, l'hypothèse nulle d'absence de corrélation sérielle de second ordre est acceptée car, il y a des valeurs $p > 0,05$.

Le test de Hansen pour les restrictions de suridentification teste également l'hypothèse selon laquelle les variables instrumentales utilisées ne sont pas corrélées avec le terme d'erreur, ce qui convient à l'estimation. En effet, tous ces diagnostics statistiques n'invalident pas la technique d'estimation. Le test de Hansen montre que les modèles ne rencontrent pas de restrictions de suridentification pour les variables instrumentales, alors que celui d'Arellano-Bond révèle également qu'il n'y a pas de problème de corrélation sérielle dans les termes de perturbation. Par ailleurs, la signification des coefficients associés aux variables dépendantes retardées met en évidence un effet d'inertie qui légitime la spécification du panel dynamique. Afin de limiter la prolifération des instruments, l'étude a veillé à ce que les instruments soient strictement inférieurs au nombre de sections transversales dans la plupart des spécifications. Le récapitulatif de ces tests est présenté à la fin des tableaux 8 et 9. La liste des pays de l'échantillon est présentée en annexe A11.
### II.2.3. Analyse de la matrice de corrélation

L'annexe A12 présente la matrice de corrélation des variables permettant d'examiner les effets du capital humain sur la diversification dans les économies d'Afrique Subsaharienne. Elle indique de très faible corrélation entre la variable dépendante, la variable d'intérêt et les autres variables explicatives, car les coefficients de corrélation sont tous très inférieurs à 0.5. Cette faible corrélation est négative avec le stock de capital humain, le stock d'investissements directs étrangers, le contrôle de corruption et l'état de droit. À l'opposé, elle est positive avec la taille de la population, la dotation en ressources naturelles et l'ouverture commerciale.

Concernant, les autres variables, l'on note une corrélation négative entre les pairs de variable suivante : le stock de capital humain et la taille de la population, le stock de capital humain et le stock d'IDE, la taille de la population et le stock d'IDE, la taille de la population et l'ouverture commerciale, le contrôle de corruption et l'État de droit, le stock d'IDE et l'État de droit, l'ouverture commerciale et l'État de droit.

A contrario, une corrélation positive existe entre les couples de variables suivantes : le capital humain et l'ouverture commerciale, le capital humain et le contrôle de corruption, le capital humain et l'État de droit, mais également entre la taille de la population et la dotation en ressource naturelle, entre la dotation en ressources naturelles, le stock d'IDE et l'ouverture commerciale, entre le stock d'IDE, l'ouverture commerciale et le contrôle de corruption, entre l'ouverture commerciale et le contrôle de corruption, et enfin entre le contrôle de corruption et l'état de droit. Nos estimations permettront de confirmer ces corrélations notamment entre la variable dépendante, les variables d'intérêt et les autres variables explicatives.

### II.2.4. Présentation des résultats de l'estimation du modèle

Nous procédons d'une part à l'estimation du modèle prenant en compte l'effet d'individuel et, d'autre part, celui prenant compte les effets combinés.
<table><caption>Tableau 8 : Résultat des estimations avec effets individuels</caption><thead><tr><th>VARIABLES</th><th>(1)</th><th>(2)</th><th>(3)</th><th>(4)</th><th>(5)</th><th>(6)</th><th>(7)</th><th>(8)</th></tr></thead><tbody><tr><td>L.DIV</td><td>0.0669***<br>(0.0111)</td><td>0.0643***<br>(0.0111)</td><td>0.1582***<br>(0.0156)</td><td>0.1244***<br>(0.0154)</td><td>0.0621***<br>(0.0099)</td><td>0.0355***<br>(0.0122)</td><td>0.0706***<br>(0.0112)</td><td>0.0637***<br>(0.0231)</td></tr><tr><td>CH</td><td><strong>-0.0470***</strong><br>(0.0142)</td><td><strong>-0.9080***</strong><br>(0.1475)</td><td><strong>-0.8871***</strong><br>(0.1243)</td><td><strong>-0.9284***</strong><br>(0.0936)</td><td><strong>-1.0913***</strong><br>(0.1618)</td><td><strong>-0.8661***</strong><br>(0.1298)</td><td><strong>-0.8740***</strong><br>(0.1483)</td><td><strong>-0.8050***</strong><br>(0.1556)</td></tr><tr><td>CH<sup>2</sup></td><td></td><td><strong>0.2310***</strong><br>(0.0389)</td><td><strong>0.2271***</strong><br>(0.0333)</td><td><strong>0.2464***</strong><br>(0.0277)</td><td><strong>0.2803***</strong><br>(0.0406)</td><td><strong>0.2081***</strong><br>(0.0348)</td><td><strong>0.2228***</strong><br>(0.0391)</td><td><strong>0.2047***</strong><br>(0.0419)</td></tr><tr><td>POP</td><td></td><td></td><td>0.0009***<br>(0.0003)</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>DOT</td><td></td><td></td><td></td><td>0.0068***<br>(0.0005)</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>IDE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0.0004<br>(0.0004)</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>OUV</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0.0016***<br>(0.0002)</td><td></td><td></td></tr><tr><td>CC</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0.0337<br>(0.0274)</td><td></td></tr><tr><td>ED</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0.0481<br>(0.0628)</td></tr><tr><td>Constant</td><td>0.4650***<br>(0.0177)</td><td>1.2196***<br>(0.1373)</td><td>1.1304***<br>(0.1160)</td><td>1.1152***<br>(0.080)</td><td>1.3736***<br>(0.1489)</td><td>1.1448***<br>(0.1215)</td><td>1.2000***<br>(0.1444)</td><td>1.1439***<br>(0.1515)</td></tr><tr><td>Observations</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td></tr><tr><td>Nombre de pays</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td></tr><tr><td>Instruments</td><td>26</td><td>27</td><td>28</td><td>28</td><td>28</td><td>28</td><td>28</td><td>28</td></tr><tr><td>Test de Hansen</td><td>0.358</td><td>0.431</td><td>0.433</td><td>0.289</td><td>0.449</td><td>0.456</td><td>0.400</td><td>0.494</td></tr><tr><td>AR (1)</td><td>0.016</td><td>0.015</td><td>0.006</td><td>0.006</td><td>0.010</td><td>0.03</td><td>0.010</td><td>0.009</td></tr><tr><td>AR (2)</td><td>0.199</td><td>0.201</td><td>0.344</td><td>0.044</td><td>0.227</td><td>0.389</td><td>0.187</td><td>0.199</td></tr></tbody></table>

Notes : Les erreurs types sont entre parenthèses.***, ** et * représentent la signification des coefficients individuels au seuil de 1%, 5% et 10%, respectivement.

Source : Auteur avec les données du WDI, de la CNUCED, du Penn World Table et de l'ICRG

Toutefois, la littérature souligne que le capital humain a une relation causale positive avec la diversification et que l'interaction entre le capital humain et les investissements directs étrangers devrait être positive, ce qui implique que le capital humain sert de capacité d'absorption pour convertir les connaissances provenant des sources externes en utilisation compétitive. L'ouverture commerciale faciliterait la diffusion des connaissances par le
commerce et son interaction avec le capital humain est susceptible d'être positive et significative. Dès lors, le Tableau 9 ci-dessous présente ces interactions de variables.

<table><caption>Tableau 9 : Résultat des estimations avec effets combinés</caption><thead><tr><th>VARIABLES</th><th>(1)</th><th>(2)</th><th>(3)</th><th>(4)</th></tr></thead><tbody><tr><td>L.DIV</td><td>0.1090***<br>(0.0089)</td><td>0.2013***<br>(0.0084)</td><td>0.1096***<br>(0.0181)</td><td>0.1098***<br>(0.0120)</td></tr><tr><td>CH*IDE</td><td><strong>-0.0007***</strong><br>(0.0001)</td><td><strong>-0.0006***</strong><br>(0.0001)</td><td><strong>-0.0015***</strong><br>(0.0001)</td><td><strong>-0.0008***</strong><br>(0.0001)</td></tr><tr><td>CH*OUV</td><td>0.0001<br>(0.00009)</td><td><strong>0.0003***</strong><br>(0.0001)</td><td>0.00008<br>(0.0007)</td><td><strong>0.0001*</strong><br>(0.00009)</td></tr><tr><td>POP</td><td></td><td>0.0005<br>(0.0002)</td><td></td><td></td></tr><tr><td>DOT</td><td></td><td></td><td>0.0064***<br>(0.0004)</td><td></td></tr><tr><td>CC</td><td></td><td></td><td></td><td>-0.0230<br>(0.0372)</td></tr><tr><td>Constant</td><td>0.3636***<br>(0.0155)</td><td>0.2798***<br>(0.0130)</td><td>0.3130***<br>(0.0193)</td><td>0.3700***<br>(0.0205)</td></tr><tr><td>Observations</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td><td>690</td></tr><tr><td>Nombre de pays</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td><td>30</td></tr><tr><td>Instruments</td><td>27</td><td>28</td><td>28</td><td>28</td></tr><tr><td>Test de Hansen</td><td>0.347</td><td>0.474</td><td>0.257</td><td>0.336</td></tr><tr><td>AR (1) p-value</td><td>0.010</td><td>0.007</td><td>0.004</td><td>0.009</td></tr><tr><td>AR (2) p-value</td><td>0.379</td><td>0.595</td><td>0.081</td><td>0.361</td></tr></tbody></table>

Notes : Les erreurs types sont entre parenthèses.***, ** et * représentent la signification des coefficients individuels au seuil de 1%, 5% et 10%, respectivement.

Source : Auteur avec les données du WDI, de la CNUCED, du Penn World Table et de l'ICRG

Au regard de ces différents résultats contenus dans les tableaux 8 et 9, la section suivante examine et discute ces différents résultats de manière à déboucher sur des implications de politique économique.

## II.2.5. Analyse de la robustesse des résultats

Pour vérifier la robustesse de nos résultats, la présente étude met en œuvre des estimations supplémentaires en remplaçant certaines variables par d'autres, en modifiant la spécification comme précédemment utilisée dans la section I (II.2.6) du chapitre II. Lorsque la spécification est modifiée, l'étude est guidée par la maximisation du nombre d'observations par
rapport à celui de la spécification principale. En effet, il s'agit soit d'augmenter des variables de contrôle susceptibles d'affecter la variable dépendante, soit à supprimer d'autres variables de contrôle dans l'optique de maximiser le nombre d'observations. Les résultats sont présentés dans les tableaux B3 et B4 en annexe, respectivement. Pour les variables explicatives de diversification des exportations, au lieu d'utiliser l'ouverture commerciale (OUV) et les IDE, nous utilisons les indicateurs de télécommunications représentés par les abonnements de téléphonie mobile (ATM) et les utilisateurs d'Internet (IPOP) pour vérifier la robustesse de notre estimation.

Aussi, pour les indicateurs de la qualité des institutions, au lieu de considérer le contrôle de corruption (CC) et l'État de droit (ED) comme dans l'estimation principale, nous construisons un indice synthétique de la qualité des institutions (QI) au moyen d'une analyse en composante principale (ACP) à travers ses 06 dimensions telles que définies dans le chapitre II de la première partie. En outre, pour notre vérification de la robustesse en prenant en compte l'effet combiné, nous avons gardé les indicateurs de l'ouverture commerciale et des IDE en ASS dans l'optique de mettre en évidence le rôle de capacité d'absorption joué par le capital humain.

Les résultats obtenus sont irréfutables puisque nous avons le même signe et les mêmes variables significatives que dans les résultats principaux discutés précédemment. En remplaçant certaines variables par leurs substituts, l'étude a également vérifié si elle obtiendra le même résultat indépendamment du fait que nous utilisions des mesures différentes pour la même variable. Dans l'ensemble, il en ressort que les résultats de l'estimation restent inchangés en termes de signe et de signification des coefficients. Plus important encore, nos résultats restent inchangés lorsque nous contrôlons le capital humain et la diversification à l'aide des indicateurs de la mondialisation économique.

## Section II : Discussion des résultats et implications

À la fin de la première section de ce chapitre, l'étude a présenté la démarche méthodologique permettant d'examiner empiriquement les effets du capital humain sur les stratégies de diversification. En effet, il convient de souligner que cette démarche a tout d'abord présenté la spécification du modèle d'analyse à travers un essai de modélisation, ensuite, la méthode d'estimation efficace et enfin, a permis de présenter les résultats des effets directs et indirects du capital humain sur la diversification. Ainsi, cette section examine et discute ces
différents résultats obtenus après régressions avant d'extraire quelques implications qui en
découleraient.

# I. Discussion des résultats atteints

Pour l'analyse et la discussion des résultats de l'estimation, l'étude présente les résultats en plusieurs colonnes et décompose les variables explicatives en quatre sous-groupes : le premier sous-groupe est constitué de la variable clé à savoir le capital humain. Le deuxième est constitué des variables domestiques, celles-ci renvoient à la taille de la population et la dotation en ressources naturelles. Le troisième regroupe les variables liées à la mondialisation (les IDE et l'ouverture commerciale). Le troisième sous-groupe se constitue des variables liées à la qualité des institutions (contrôle de corruption et l'état de droit). Ainsi, les résultats des estimations sont présentés en deux groupes suivant la nature des effets observés. Le tableau 8 ci-dessus se décompose en huit modèles et présente les effets individuels du capital humain sur la diversification des exportations. Le tableau 9 ci-dessus se décompose en cinq modèles et présente les effets combinés du capital humain sur la diversification des exportations.

## I.1. Analyse des effets individuels des variables explicatives sur la diversification

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

### Premier sous-groupe : effet du capital humain sur la diversification

Dans le tableau 8 ci-dessus, les résultats révèlent que le capital humain (CH) est corrélaté négativement à la diversification des exportations africaines dans toutes les spécifications. En effet, ce résultat révèle que le niveau de capital humain est encore insuffisant pour favoriser la diversification des exportations. Ce résultat corrobore ceux de Li (2018) et Sandu et Ciocanel (2014) qui ont montré que l'amélioration du capital humain dans les pays à revenu faible et intermédiaire se concentre les secteurs peu qualifiés. Ce résultat soutient les critiques formulées à l'encontre des programmes d'ajustement structurel des années 1980 et 1990 dans de nombreux pays en développement et des stratégies plus récentes qui mettent l'accent sur l'éducation primaire comme composante suffisante du capital humain, sans pour autant accorder une attention particulière à l'éducation post-primaire et à la formation professionnelle (Elhiraika et al., 2013). Pourtant, avec la nécessité d'atteindre les objectifs de développement durable (ODD) pour réduire la pauvreté, l'intérêt pour une mesure globale du capital humain dévient incontournable pour assurer une croissance inclusive et durable.

Toutefois, dans le même tableau, les résultats montrent qu'il existe un effet de seuil attribuable à la formation du capital humain (CH²) dont l'effet sur la diversification des exportations dévient positif et significatif à partir d'un certain niveau d'investissement. Cette
preuve empirique serait cohérente avec les résultats des travaux d'Agosin et al. (2011) qui montrent que l'accumulation de capital humain permet aux pays de modifier leurs schémas de spécialisation des produits primaires en produits manufacturés ou en services grâce à cet apport de connaissances. Avec cette accumulation du stock de connaissance, les firmes peuvent employer une plus grande quantité de capital humain pour s'adapter à un environnement économique fortement concurrentiel, ce qui induit une diversification des exportations. Par ailleurs, en raison de son succès remarquable dans la contribution à la croissance économique, l'accumulation du capital humain peut jouer un rôle de premier plan dans le processus de densification de la base d'exportation. Nos résultats, avec des données plus récentes spécifiques aux économies d'Afrique au Sud du Sahara, confirment les études d'Ali sur le monde d'entier. En effet, les travaux d'Ali (2017) ont utilisé un ensemble de données sur les exportations du secteur manufacturier pour 130 pays couvrant la période 1996 – 2011 et ont trouvé que l'accumulation du capital humain dans un panel de pays est positivement liée à la diversification des exportations.

## Second sous-groupe : effet des variables domestiques sur la diversification

Tout comme dans le tableau 8, les résultats des estimations du tableau 9 ci-dessus montrent que la population (POP), approximée à la taille de la population a une relation positive et significative avec la diversification des exportations. Ce résultat pourrait s'expliquer par l'idée selon laquelle lorsque la taille de la population augmente, celle-ci a tendance à diversifier le portefeuille de produits. Ce résultat appuie fortement les travaux d'Ali (2017) qui soutiennent que l'argument selon lequel la demande de variété augmente avec la croissance des économies (Krugman, 1981). Aussi, dans le tableau 8 et 12 ci-dessus, les résultats ont fait valoir que les revenus issus des ressources naturelles (DOT) ont une relation positive et significative avec la diversification des exportations. Cela implique que les dotations en ressources naturelles n'ont pas un effet de « syndrome hollandais » sur la diversification des exportations au cours de la période d'étude.

## Troisième sous-groupe : effet des variables externes sur la diversification

Un autre résultat relativement robuste du tableau 8 ci-dessus est le rôle des investissements directs étrangers (IDE) dans ce processus. Dans la plupart des modèles, nous constatons qu'un accroissement du volume des investissements directs étrangers tend à réduire la diversification des exportations. Ce qui implique les IDE sont orientés vers les ressources naturelles et n'ont pas un effet bénéfique sur la diversification. Bien que les études reliant directement les IDE et la diversification des exportations soient généralement rares (Tadesse et
Shukralla, 2011), la littérature récente souligne le lien positif entre IDE et performance des exportations. Toutefois, nos résultats sont en accord avec les travaux de Jayaweera (2009) qui montrent que cet effet est inversé pour les pays qui exportent une grande partie du pétrole et des ressources naturelles, à savoir que les IDE provoquent plus de concentration.

En outre, la mondialisation croissante de la production, rendue possible grâce à la décomposition des processus productifs et à l'essor de l'innovation technologique, a fait du commerce extérieur un levier important de la croissance et une source de la richesse incontournable. Cette analyse est cohérente avec les résultats du Tableau 8 ci-dessus qui montrent que l'ouverture commerciale (OUV) a une relation positive et significative avec la diversification. Ce qui implique que la libéralisation du commerce extérieur a tendance à inciter les entreprises nationales à augmenter les exportations, à élargir de production et donc à faire baisser les coûts de production. Ces résultats vont dans le même sens des travaux de Ali (2017) qui soutiennent que dans le contexte international, lorsque les pays augmentent la taille de leur commerce international, ils sont confrontés à une demande supplémentaire de variété de la part de leurs partenaires commerciaux.

## Quatrième sous-groupe : effet des variables institutionnelles sur la diversification

Tout comme dans le tableau 8 ci-dessus, les résultats du tableau 9 montrent que le contrôle de corruption (CC) a une relation négative avec la diversification des exportations dans les économies d'Afrique au Sud du Sahara. Ce résultat pourrait se justifier par l'idée que la qualité des institutions sous l'angle du contrôle de corruption inefficace peut rendre difficile la mise en place d'une stratégie de diversification des exportations et complexifier la mise en place de politiques industrielles appropriées visant à l'élargir la base exportatrice de ces économies. Ce résultat est incohérent avec celui de Mahamat (2021) qui montre que la qualité des institutions améliore les stratégies de diversification des exportations des économies africaines.

## I.2. Analyse des effets combinés des variables explications sur la diversification

Si de nombreux travaux montrent l'effet direct du capital humain sur la diversification des exportations, alors il convient néanmoins de souligner que ces études l'ont utilisé comme un déterminant des stratégies de diversification dans leur régression sans nécessairement aller plus loin (Swathi et Sridharan, 2022 ; Elhiraika et Mbate, 2014 ; Agosin et al., 2012). Pourtant, une autre façon de progresser dans la compréhension des effets du capital humain sur la diversification des exportations et de se concentrer sur les canaux par lesquels ces effets pourraient transiter. Dans cette étude, nous testons l'idée que l'effet du capital humain sur la
diversification des exportations dépend de certaines caractéristiques structurelles du pays. Pour ce faire, nous introduisons des variables d'interaction entre le capital humain et les variables suivantes : les investissements directs étrangers et le commerce international. En effet, les IDE et le commerce international sont identifiés dans la littérature comme les différents canaux de diffusion des connaissances au-delà des frontières nationales (Romer, 1990 ; Alesina et Wacziarg, 1998 ; Imbs et Wacziarg, 2003 ; Ali, 2017). Les résultats avec les termes d'interaction sont présentés dans le tableau 9. Les résultats des variables d'interaction montrent que le capital humain en Afrique Subsaharienne est positivement lié à la diversification des exportations dans le contexte de l'intensification des échanges commerciaux tandis que l'interaction du capital humain avec les IDE montrent plutôt des effets variés. L'argument théorique qui en découle est que le capital humain joue un rôle de premier plan dans la croissance des pays qui participent aux échanges internationaux par le biais de la recherche - développement qui crée une dynamique de l'avantage comparatif (Owen, 1999). Inversement, le commerce international peut améliorer le niveau technologique des firmes locales à travers non seulement, l'apprentissage et l'imitation le « learning by watching effect » mais aussi via la qualité et la variété des produits à travers les liens avec les firmes locales, ce qui implique la diversification des exportations.

## Interaction capital humain-IDE sur la diversification

Les résultats du tableau 9 ci-dessus montrent que l'association entre les investissements directs étrangers et le capital humain (CH*IDE) est corrélée négativement et significativement à la diversification des exportations africaines. Ce résultat implique que l'insuffisance du niveau de capital humain en Afrique Subsaharienne est un facteur de dissuasion important pour l'afflux des IDE. En conséquence, l'association entre ces deux composantes dans cette région est inférieure au seuil nécessaire pour jouer un rôle important et matérialiser la diversification.

Aussi, l'ampleur de cette association demeure faible. Cette faiblesse pourrait s'expliquer par l'idée que le capital humain en interaction avec les investissements directs étrangers reçus ne produit pas un effet d'entraînement très important. Ce résultat est incohérent avec les conclusions des travaux d'Ali et al. (2016) qui soutiennent l'hypothèse selon laquelle les IDE sont une source de diffusion de connaissances et que le capital humain sert de capacité d'absorption pour transformer les connaissances codées en utilisation productive dans certains pays développés et en développement.
Association capital humain-ouverture commerciale sur la diversification

Les résultats du tableau 9 montrent que le capital humain est positivement corrélaté à la diversification des exportations dans le contexte du commerce international (CH*OUV). Conformément à l'opinion largement répandue selon laquelle la mondialisation peut faciliter le transfert de technologie, contribuer à l'efficacité de la production et donc à l'accès aux marchés étrangers, le commerce international est considéré comme des vecteurs de diffusion des connaissances au-delà des frontières nationales. Ceci en plus du climat de concurrence instauré par le commerce international sur le marché local et l'effet d'apprentissage que cette concurrence exerce sur le capital humain du pays hôte à travers sa capacité d'absorption. Le capital humain par sa capacité d'absorption, pourrait transformer les connaissances provenant de l'étranger en utilisation compétitive. En conséquence, les transferts de connaissances induits par le commerce international pourraient améliorer le niveau de capital humain, ce qui permettraient à son tour, aux pays africains de modifier leurs schémas de spécialisation en passant du stade de l'exportation des produits primaire à celui des produits manufacturés ou de services à haute valeur ajoutée grâce à cet apport de connaissances.

En outre, conformément à la théorie économique, cet effet positif du capital humain sur la diversification des exportations est conditionné par sa capacité d'absorption. En effet, de nombreux travaux montrent que la capacité d'absorption des connaissances provenant de l'étrangers dépend des caractéristiques du pays hôte (Abramovitz, 1986 ; Blomstrom et Kokko, 2003), celles-ci étant tributaires entre autre du niveau élevé de capital humain. Nos résultats sont conformes aux prédictions théoriques qui stipulent que la diffusion des connaissances étrangères dans l'économie locale n'est possible que si le pays hôte possède une capacité d'absorption lui permettant d'assimiler la technologie étrangère et un certain degré d'ouverture commerciale. C'est particulièrement vrai dans les pays développés, où l'importance du capital humain facilite l'effet positif de l'ouverture commerciale et des IDE sur le processus de diversification des exportations (Ali, 2017).

Au demeurant, cette étape a permis d'examiner la stratégie diversification induit par le capital humain dans les économies africaines au Sud du Sahara. Dans ces conditions, elle a également permis de mettre en évidence les canaux de transmission de ce facteur. Aussi, l'analyse a permis de constater que les niveaux de contribution de cette variable d'intérêt y compris ceux des variables de contrôle sont très différents. Avant de tirer quelques implications relatives à ces résultats, il convient de souligner que la taille de la population et la dotation en ressources naturelles sont déterminantes de la diversification dans ces économies en
développement. Aussi, les résultats des estimations ont permis de constater que malgré tout, et
en raison de son accumulation, le capital humain est toujours favorable à la diversification des
exportations des économies africaines.

II. Implications de politique économique

II.1. Accent sur la variable d'intérêt : le capital humain

La principale implication de politique est centrée sur l'effet positif du capital humain sur la diversification des exportations. En substance, l'investissement dans le capital humain dans les économies d'Afrique au Sud du Sahara apporterait une diversité économique et atténuerait donc les chocs externes négatifs liés à la dépendance à l'égard des produits de base. Comme les travaux de Tchamyou (2014) et Asongu (2014) l'ont montré, le miracle économique de la Corée du Sud dépendait essentiellement de la valorisation du capital humain. Deux points importants se dégagent ici : d'une part, la nécessité de stimuler la fréquentation des établissements d'enseignement supérieur et la recherche-développement (R&D) ; d'autre part, l'impératif pour la main d'œuvre de s'adapter aux conditions difficiles et changeantes de la technologie.

Premièrement, les économies africaines doivent adopter des mesures très audacieuses pour augmenter les taux de scolarisation et renforcer le financement consacré à la recherche-développement. Ces mesures doivent être mises en œuvre parallèlement à des améliorations dans d'autres domaines tels que les environnements politiques et institutionnels. Il s'agit, entre autres, du renforcement des capacités et de l'indépendance des agences gouvernementales. Le capital humain à travers l'éducation devrait améliorer les possibilités d'une économie d'acquérir des connaissances, des savoir-faire nouveaux et des capacités technologiques. Cette combinaison de politiques produirait et renforcerait les blocs d'activités d'apprentissage, le développement des ressources humaines et la diversification économique (Suh et Chen, 2007 ; Lee, 2009 ; Tchamyou, 2014 ; Asongu, 2014).

Deuxièmement, la politique en matière d'éducation doit être une politique d'apprentissage tout au long de la vie et devrait être pleinement mise en œuvre sur le lieu de travail afin d'améliorer l'adaptation aux changements et à l'évolution des technologies. Par ailleurs, l'apprentissage technique et les formations professionnelles renforceraient considérablement les possibilités de diversification économique. Les formations continues sur le lieu de travail devraient également être encouragées. La formation d'ingénieurs et de scientifiques de haut niveau capables d'analyser les besoins en matière de diversification
économique et d'adapter le savoir-faire aux défis existants est cruciale pour obtenir un avantage concurrentiel dans l'environnement économique mondial en pleine mutation.

Cela n'est également vrai parce que, à mesure que les économies se développent, la compétence technologique devient essentielle pour soutenir la croissance et le développement. Afin d'exploiter en permanence les possibilités de diversification économique aux frontières de la science et des technologies, les politiques fondées sur l'économie de la connaissance devraient être fondamentales pour la politique économique.

Comme le soulignent les travaux de Such et Chen (2007), lorsque les politiques en matière d'éducation et d'industrialisation convergent au sein d'un même cadre stratégique, les effets sur le renforcement et le maintien du développement sont substantiels. En conséquence, l'éducation produirait un apprentissage et une industrialisation basés sur la technologie qui auraient des effets positifs sur la diversification économique. D'autre part, l'accélération de l'industrialisation et de la diversification économique favoriserait la demande de compétences supplémentaires. Cette politique est cohérente avec les conclusions de Tchamyou (2014) qui a établi l'effet positif de l'économie de la connaissance sur la conduite des affaires.

## II.2. Accent sur les variables de contrôle

* **Cas des investissements directs étrangers (IDE)**

En examinant, les effets combinés du capital humain et divers indicateurs de la mondialisation sur la diversification, les résultats révèlent que l'association entre le capital humain et l'ouverture commerciale est favorable à la diversification, tandis que l'interaction le capital humain et le stock d'IDE constitue un handicap majeur au processus de diversifications exportations africaines. Fort de ce constat, cela suggère que ces décideurs doivent fournir plus d'infrastructures et améliorer celles qui sont disponibles pour renforcer l'attractivité des IDE dans cette région. Certes, l'existence d'un niveau de capital humain suffisant est atout mais l'absence des infrastructures adéquate affectera grandement le processus de diversifications des exportations dans cette partie du continent africain.

* **Cas de la qualité des institutions : contrôle de corruption et État de droit**

Les économies d'Afrique Subsaharienne sont considérées comme les pays les plus pauvres, le FMI a déclaré que : « leur contribution dans le commerce mondial s'est érodée, les IDE dans la plupart de ces économies restent de très faible niveau et l'écart de revenu par rapport à celui
des pays avancés s'est creusé. Dès lors, plus de 300 millions d'habitants d'ASS ont moins d'un
dollar par jour pour vivre. De toutes les régions du monde, l'ASS détient la plus forte
proportion (48 %) de personnes vivant dans l'extrême pauvreté » (Nsouli et Le Gall., 2001).
Suite à ces conditions et en se référant aux résultats atteints, on peut dire que la faiblesse des
institutions orientée vers le marché et des institutions politiques ont conduit ces économies vers
performances économiques médiocres, ce qui n'a pas été sans conséquence néfaste sur le niveau
de diversification des exportations.

La corruption étant l'un des facteurs les plus caractéristiques de l'environnement
institutionnel en ASS, les autorités africaines doivent renforcer l'évaluation des politiques et
institutions (CPIA) dans cette région pour améliorer leur performance économique dans
différents domaines : politique publique, transparence, efficacité des services publics et gestion
économique. Grâce à ces outils de suivi, ces économies pourraient comparer les progrès qu'elles
ont accomplis au fil des ans, mais aussi par rapport aux régions dont la situation économique
ou sociopolitique est similaire. Cette comparaison permettrait de mettre en œuvre des politiques
ciblées et des réformes propices à de réels changements positifs et durables.

Conclusion du quatrième chapitre

L'objectif de chapitre a été d'examiner empiriquement les effets du capital humain sur
la diversification des exportations dans les économies d'Afrique Subsaharienne. Pour atteindre
cet objectif, l'étude a fait recours à un échantillon constitué de trente pays de cette sous-région,
couvrant la période 1995-2018. À la lumière de cette opérationnalisation, deux sections ont été
nécessaires à la réalisation de cet objectif. La première section a consisté à présenter quelques
faits stylisés et la démarche méthodologique. En ce qui concerne les faits stylisés, l'étude a tout
d'abord exposé la définition opérationnelle de la diversification et ainsi que ses indicateurs y
afférents. Dans cette logique, l'étude a relevé que l'indice de Herfindahl-Hirschman normalisé
est pertinent pour mesurer la diversification des exportations en raison de ces nombreux
avantages pour rapport aux autres indicateurs (notamment, à côté de son interprétation assez
simple, il a été colligé dans le but de faire des comparaisons internationales sur la diversification
des différentes économies).

Ensuite, quelques tendances de la diversification des exportations en Afrique
Subsaharienne ont permis de constater que les exportations de ces économies sont fortement
concentrées comme l'indiquent les figures 11 et 12. Par la suite, les illustrations graphiques ont
révélé une hétérogénéité notable dans les niveaux de diversification des exportations dans les
quatre sous-régions géographiques de l'Afrique Subsaharienne. De ces illustrations, il ressort
que les économies d'Afrique centrale et celles d'Afrique de l'Ouest présentent des niveaux de
concentration des exportations plus élevés que celles d'Afrique orientale et australe. De manière
générale, ces évolutions font valoir que la structure des exportations des économies d'ASS est
caractérisée par une forte concentration des produits combustibles minéraux et autres produits
connexes.

Toutefois, l'expérience de certaines économies africaines illustre les résultats produits par un dosage particulier des politiques économiques, compte tenu du contexte national propre à chaque économie. Dans ces conditions, l'investissement dans le capital humain a permis à ces économies d'exploiter de nouveaux débouchés. Le cas de Maurice en est une illustration. En effet, au cours des trois dernières décennies, cette économie a réalisé une transformation structurelle remarquable. La transmission mauricienne à partir d'une économie basée sur l'agriculture a été facilitée par un vaste programme d'investissement public dans le capital humain. À partir de ces analyses, il ressort que si les économies d'ASS se placent derrière celles des autres régions au monde en matière de diversification, cette image globale cache de belles réussites locales. Le cas du Togo, du Rwanda, du Burkina-Faso et Maurice en sont quelques illustrations.

Concernant la démarche méthodologique, l'étude utilise un modèle de panel dynamique
inspiré par les travaux de Fosu et Abass (2019). Ensuite, l'étude a retenu la méthode des
moments généralisés en système comme la méthode d'estimation efficace en raison de ces
nombreux avantages par rapport aux autres méthodes d'estimation. Enfin, cette section conclut
avec les résultats atteints. En outre, l'analyse de la robustesse des résultats a révélé que les
résultats obtenus après le remplacement de certaines variables par d'autres, sont irréfutables
puisque nous avons le même signe et les mêmes variables significatives que dans les résultats
principaux discutés. La seconde section examine et discute ces différents résultats obtenus après
régressions avant d'extraire quelques implications qui en découleraient.

Au niveau des effets individuels, bien que les résultats aient révélé le niveau de capital
humain est assez insuffisant pour impulser la dynamique diversification, son accumulation est
toujours favorable à la diversification des activités liées aux exportations des économies
africaines. Ainsi, sur le plan local, les résultats ont montré que la taille de la population et la
dotation en ressources naturelles sont toutes favorables à la diversification des exportations. Au
niveau extérieur, bien que l'ouverture commerciale soit un déterminant de la diversification, tel
n'est pas le cas du stock d'investissement direct étranger. Sur le plan institutionnel, les résultats
révèlent que le contrôle de corruption et l'État de droit constituent un handicap à la diversification. Au niveau des effets combinés, les résultats des estimations montrent que l'interaction capital humain-ouverture commerciale est corrélée positivement et significativement à la diversification des exportations africaines, ce qui n'est pas le cas de l'association capital-investissement directs étrangers. Fort de ce constat, quelques implications en termes de politiques ont été tirées :

Investir dans le capital humain pourrait apporter de la diversité économique et donc atténuer les chocs externes négatifs liés à la dépendance à l'égard des produits de base. D'autres implications pour l'économie de la connaissance ont été discutées notamment : la nécessité de stimuler les inscriptions dans les établissements d'enseignement et les instituts de Recherche-développement (R&D) d'une part ; et l'impératif pour la main-d'œuvre de s'adapter aux conditions difficiles et changeantes de la technologie dans un cadre politique d'apprentissage tout au long de la vie d'autre part. Le succès d'une stratégie de diversification des exportations africaines est à ce prix.
Conclusion à la deuxième partie

Cette partie de l'étude a étendu la littérature croissante de l'économie de la connaissance en étudiant les effets du capital humain sur la diversification des exportations dans les économies d'Afrique Subsaharienne. À cette fin, l'étude a permis de comprendre les enjeux du capital humain dans l'explication des stratégies de diversification des économies. De manière globale, l'objectif de cette deuxième partie a été d'évaluer la stratégie de diversification des exportations induite par le capital humain en Afrique Subsaharienne. Spécifiquement, il a été question de rechercher les effets du capital humain sur la diversification. Pour atteindre cet objectif, deux chapitres ont été nécessaires à sa réalisation. Le premier chapitre a été consacré à l'analyse théorique et le second, à l'examen empirique.

Le premier chapitre de cette partie a passé en revue les bases théoriques sur ce sujet. Il en ressort de la littérature que très peu de travaux théoriques ont été consacrés à ce sujet (Tedika et Assongu, 2014). Du point de vue théorique, les travaux sur le lien capital humain-diversification s'appuient sur les théories du commerce internationale et celles de croissance endogène. Dans ce sens, le modèle de Lucas (1988) prône la nécessité d'investir dans le capital humain en raison du fait que les différences de croissance entre les économies pourraient s'expliquer par les dotations dans la qualité du capital humain. Un niveau de capital humain bien élevé avec des compétences et connaissances valorisables permettrait à la fois de faire apparaître l'innovation et de la diffuser dans le processus de production (Lucas, 1988).

En recherchant les sources fondamentales de la croissance à long terme, ces modèles en général et celui de Romer (1986) notamment, ont intégré la diversification comme l'un des facteurs de la croissance économique dans son ensemble. L'investissement dans l'éducation est un prérequis à l'accumulation de capital qui entraîne l'innovation et le développement de nouveaux produits. Aussi, les travaux de Nelson et Phelps (1966) attribuent au capital humain une dimension d'ordre technologique. Dans ce sens, le capital humain est un déterminant de l'innovation et de la capacité d'adoption de nouvelles technologies et donc du progrès technique qui est un moteur de la diversification. Partant de ce raisonnement, le capital humain dans sa structure comme dans ces modalités, permet à l'économie de s'adapter plus ou moins rapidement au changement technologique.

Les externalités technologiques engendrées par la diffusion de l'innovation entre les firmes novatrices permettent la création de nouveaux produits intermédiaires, de nouveaux procédés de fabrication et de nouveaux produits finaux ou améliorés. Si on est d'accord avec
Romer (1990) pour dire que la prolifération de produits diversifiés à la fois intermédiaires et finaux induite par les activités de Recherche-développement (R&D) se traduit par une grande diversification économique, alors on peut généraliser cet argument pour dire que le capital humain est favorable à la diversification. Dans la même lignée, les études de Parketa et Tamberi (2008) montrent qu'un niveau de capital humain plus important facilite la diversification de la production et par conséquent, augmente le taux de nouvelles activités dans une économie grâce à l'innovation des produits. Aussi, Gullstrand (2008) souligne que le capital humain permet les différenciations dans le cadre des modèles commerciaux intra-industriels.

Ainsi, la prise en compte du capital humain dans cette littérature théorique implique que cette variable est utile à la diversification. Toutefois, ces considérations théoriques ne correspondent pas nécessairement aux évidences empiriques. En effet, les preuves empiriques révèlent que la stratégie de diversification induite par le capital humain demeure controversée. Bien que la majorité des travaux empiriques sur la diversification induite par le capital humain, ait inclus tous niveaux confondus de l'éducation comme variable explicative à la modernisation des exportations, les résultats sont toutefois ambigus (Becker, 1993 ; Barro, 2002).

En effet, de nombreux travaux montrent que le capital humain impacte positivement et significativement la diversification (Agosin et al., 2012 ; Elhiraika et Mbate, 2014 ; Diop, 2019). Cependant, il n'existe pas de consensus à ce sujet. Si les travaux d'Ali (2017) ne montrent qu'un faible effet positif du capital humain sur la diversification des exportations, ceux de Cadot et al. (2016), trouvent un effet négatif et significatif sur la diversification des exportations. Ce qui implique que la stratégie de diversification induit par le capital humain reste ambigu et nécessite encore des études de cas pour éclairer la littérature.

Dans le second chapitre de cette partie, l'étude s'est servie d'un échantillon de 30 pays d'Afrique Subsaharienne, couvrant la période 1995-2018. Pour y parvenir, l'étude a tout d'abord présenté quelques faits stylisés relatifs à l'évolution de la diversification dans les pays d'Afrique Subsaharienne en comparaison avec d'autres régions au monde. Ces évolutions ont permis de remarquer que le faible niveau de diversification des économies africaines au Sud du Sahara. Aussi, les illustrations graphiques ont permis de constater que l'économie d'Afrique de l'Ouest y compris celles de l'Afrique Centrale présentent un faible de diversification comparé à celles de l'Afrique de l'Est et Australe.

Cependant, l'expérience des différentes économies illustre les résultats produits par un dosage particulier des politiques économique, compte tenu contexte nationale propre à chaque
pays. Sous ce prisme, l'investissement dans le capital humain a permis à ces économies d'exploiter de nouveaux débouchés. Dans ce sens, l'économie mauricienne a réalisé une transformation structurelle remarquable, à partir d'une économie basée sur l'agriculture et facilité par un vaste programme d'investissement public dans le capital humain. À partir de ces expériences, il ressort que si les pays d'ASS se placent derrière ceux des autres régions en matière de diversification, cette réalité cache de belles réussites locales. Le Burkina-Faso, le Rwanda, le Togo et Maurice en sont quelques exemples. Quant à la démarche méthodologique, elle a consisté à la présentation du modèle d'analyse, de la méthode d'estimation efficace y compris les variables ainsi que leur source. Cette démarche a conclu par la présentation des résultats. S'agissant du modèle, il est inspiré de l'analyse de panel dynamique effectuée par les travaux de Fosu et Abass (2019).

La méthodologie a nécessité dans un premier temps, à la présentation de la méthode d'estimation empruntée des techniques développées par Arellano et bond (1991) pour les modèles GMM. Dans un second temps, l'étude a présenté les résultats atteints. Après l'examen des résultats d'estimation ont permis de constater au niveau des effets individuels que, l'accumulation du capital humain est favorable à la diversification des activités liées aux exportations africaines. Plus important encore, nos résultats restent inchangés (en termes de signe et de significativité des variables) après l'analyse de la robustesse des résultats. Sur le pan domestique, les résultats ont montré que la population totale et les revenus tirés des ressources naturelles sont des déterminants de la diversification. Sur le plan mondial, il ressort que l'ouverture commerciale est favorable à la diversification, ce qui n'est pas le cas du stock d'investissements directs étrangers. Sur le plan institutionnel, les résultats montrent également que le contrôle de corruption et l'État de droit constituent un handicap majeur à la diversification.

Au niveau des effets combinés, l'étude a fait valoir que l'interaction capitale humain-ouverture est favorable à la diversification, ce qui n'est pas le cas de l'association capital humain-IDE. En conséquence, investir dans le capital humain pourrait apporter de la diversité économique et donc augmenter la capacité de résilience des économies face aux aléas conjoncturels. Il est nécessaire que les différents gouvernements africains investissent davantage des fonds dans le secteur de l'éducation afin de repositionner ce secteur aux normes internationales, pour qu'il soit en mesure de produire une main-d'œuvre compétente, capable d'absorber davantage les connaissances provenant de sources externes, de transformer celles-
ci en utilisation compétitive - base de la diversification. Le succès de la dynamique de diversification dans ces économies se fera à ce prix.

Enfin, les résultats ont révélé que l'association capital humain-IDE constitue un handicap majeur au processus de diversifications exportations africaines. Cela suggère que ces décideurs doivent fournir plus d'infrastructures et améliorer celles qui sont disponibles pour renforcer l'attractivité des IDE dans cette région. Certes, l'existence d'un niveau de capital humain suffisant est atout mais l'absence de l'infrastructure adéquate affectera grandement le processus de diversification des exportations dans cette partie du continent africain.
# CONCLUSION GÉNÉRALE

Les économies en développement en général et celles d'Afrique Subsaharienne en particulier abritent la quasi-totalité des pauvres de la planète. Cette situation s'explique en grande partie par le faible niveau du capital humain de leur population (ISU, 2016). Pourtant, le plus précieux de tous les biens capitaux est celui qui est investi dans l'être humain (Marshall, 1920). C'est dans cette perspective que les dirigeants du monde ont défini un ensemble de dix-sept objectifs de développement durable (ODD) dans l'optique d'offrir une vie plus décente à l'être humain.

Dans la perspective d'éclairer la puissance publique dans leur prise de décisions, de nombreux travaux se sont alors investis à identifier des mécanismes pertinents pouvant aider à atteindre plus efficacement ces ODD. C'est ainsi que la présente thèse s'inscrit dans cette même dynamique, car elle a pour objectif de mettre en évidence le rôle du capital humain dans la réalisation de certains ODD (à travers ses chapitres IV et IX) des Nations unies pour l'agenda 2030. De même, son importance se reflète dans son inclusion dans l'Agenda 2063 à travers le plan directeur continental pour le développement de l'Afrique à long terme.

C'est dans cette lignée que la Commission de l'Union Africaine (CUA), dans son premier cadre décennal de mise en œuvre 2014-2023, inclut un objectif de croissance économique durable et inclusive. L'un des résultats de cet objectif est de parvenir à des citoyens bien éduqués et une révolution des compétences étayée par la science, la technologie et l'innovation (STI) (CUA, 2015). Aussi, un autre objectif de cette stratégie est de parvenir à des économies transformées dont certains de résultats sont : l'industrialisation et la valeur ajoutée axées sur les STI, diversification économique et la résilience (Moyo, 2019).

Ainsi décliné, l'objectif principal de cette étude a été de rechercher et de clarifier les mécanismes par lesquels le capital humain influe sur l'industrialisation et la diversification des exportations des économies d'Afrique Subsaharienne en réaction au processus de transformation structurelle ; analyse qui a eu pour finalité d'éclairer des recommandations de politiques économiques pertinentes pour une insertion positive de ces pays dans l'économie mondiale en pleine mutation technologique. La rétention de cet objectif pour ce travail trouve sa justification dans deux principales raisons. D'une part, le contexte économique mondial, caractérisé par de fortes turbulences macroéconomiques (Acemoglu et al., 2016). D'autre part, les performances des économies d'Afrique Subsaharienne dans les échanges mondiaux (FMI, 2016). Des performances qui démontrent que la participation de cette sous-région à la
production mondiale, au commerce international et à l'attractivité des investissements directs étrangers n'a cessé de régresser au cours des dernières décennies (CNUCED, 2019).

Le regain d'intérêt pour ces observations incite à s'intéresser de plus en plus au problème de vulnérabilité de ces économies. Fort de ce constat, l'Afrique Subsaharienne reste l'une des régions au monde la plus spécialisée dans les matières premières, puisqu'au cours de la période 2009-2010, l'exportation des produits de base en proportion des exportations totales s'élevait à environ 60 % en ASS contre 56 % et 28 % respectivement pour les pays en développement d'Amérique (Amérique latine et Caraïbe) et pour les pays en développement d'Asie (CNUCED, 2013). Selon la même source, la dépendance a été particulièrement élevée en Afrique centrale et occidentale, où les produits de base ont représenté environ 95 % des exportations. Cette spécialisation appauvrissante<fnref n="44" /> semble le propre de la quasi-totalité des économies de cette sous région, dont la dépendance économique à l'exploitation et à l'exportation des ressources naturelles (hydrocarbures, bois, mines) perdure depuis la fin des années soixante-dix.

Une économie est dépendante à l'égard des produits de base lorsque la majeure partie de ses recettes d'exportation provient des produits primaires. Selon la définition que la CNUCED (2021) donne de la dépendance à l'égard des produits de base (exportations composées à plus de 60 % de ces produits), 83 % des pays africains sont concernés, et 45 % de l'ensemble des pays tributaires des produits de bases sont en Afrique (CNUCED, 2022). Ces preuves empiriques justifient la nécessite de passer par le processus de transformation structurelle impliquant un accroissement de la part des activités manufacturières et des services forte productivité dans le produit intérieur brut, allant de pair avec le développement de l'économie de la connaissance axée sur le capital humain.

L'orientation de ce travail à l'étude de la transformation structurelle en Afrique Subsaharienne se justifie également par les observations factuelles sur le sujet. Les faits récents montrent que l'Afrique Subsaharienne est passée par un processus de changement structurel au cours des trente dernières années, mais que ce processus n'a pas été une transformation structurelle de nature à renforcer la productivité (CNUCED, 2012). En effet, parallèlement à ce processus, la structure d'exportation axée sur les produits de base a pris une importance croissante. Un changement structurel de ce type a en fait ralenti le processus de croissance économique au lieu de le dynamiser, étant donné qu'il ne s'est pas accompagné d'une

<footnote n="44">⁴⁴ Cette notion est proche du concept de croissance appauvrissante, qui signifie une situation où la croissance économique pourrait avoir pour conséquence qu'une économie se trouve dans une situation moins favorable qu'avant la croissance (Bhagwati, 1985).</footnote>
réorientation vers des secteurs à forte productivité au détriment de secteurs peu productifs (McMillan et Rodrik, 2011). Cependant, la littérature semble unanime pour désigner les questions institutionnelles comme le principal obstacle à la transformation structurelle dans les pays en développement. Or, la littérature n'a pas suffisamment exploré le rôle joué par le capital humain dans la transformation structurelle (De la Cruz, 2021).

Pourtant, l'Afrique Subsaharienne a accompli dans ce domaine des progrès considérables ces dernières décennies. En effet, les économies de la région sont parvenues à élever le niveau de compétences de leur population dans de nombreux domaines (Banque mondiale, 2019). Aussi, le niveau d'éducation s'est amélioré au cours des dernières décennies (Akinlo et Oyeleke, 2020). Ces analyses sont en accord avec les travaux de l'Institut Afrique-Amérique (2015) qui soutiennent que l'Afrique a le meilleur rendement des investissements dans l'enseignement supérieur (21 %), ce qui est le plus élevé au monde.

Dans de nombreuses économies comme la Corée du Sud en l'occurrence, le rôle du capital humain a été crucial dans son processus de transformation structurelle. Il existait une coordination parfaite entre le système éducatif et le secteur industriel. Il convient de noter que dans les années 1970, la politique économique et la stratégie de gestion de la Corée du Sud mettaient beaucoup l'accent sur la technologie à forte intensité de capital, les industries lourdes et chimiques, la construction de collèges techniques et d'écoles d'ingénieurs pour répondre à la demande de la main-d'œuvre correspondante. Alors que dans les années 1980, l'accent était mis sur l'éducation à forte intensité technologique, notamment par le développement de l'enseignement supérieur au niveau des universités et des collèges (Han, 1994).

Afin de retracer de nouvelles voies d'industrialisation et de diversification favorables à un changement structurel, il importe de comprendre les mécanismes par lesquels le capital humain pourrait aider ces économies à tirer profit de leur structure productive, ce qui n'a pas été suffisamment étudié en Afrique Subsaharienne. Il devient alors opportun de s'interroger sur ce lien. D'où la question de recherche : *Dans quelles mesures le capital humain explique-t-il la transformation structurelle des économies d'Afrique Subsaharienne* ? Pour répondre à cette interrogation, l'accent a été mis sur l'industrialisation et la diversification des exportations-deux principaux indicateurs de la transformation structurelle. Ce qui a permis de dresser un bilan de l'effet que le capital humain dans sa dimension éducation pourrait avoir sur le développement des liens en amont et en aval du changement structurel au moyen des canaux de transmission.

En se référant aux travaux pionniers qui utilisent le capital humain pour expliquer la transition de l'agriculture à l'industrie manufacturière (Schultz, 1961 ; Cochrane, 1933 ; North, 1990 ; Lucas, 2000, 2004 ; Caselli et Coleman II, 2001), la présente étude formule l'hypothèse
suivante : *le capital humain influe sur la transformation structurelle des économies d'Afrique Subsaharienne à travers son accumulation associée à la qualité des institutions.* La vérification de cette hypothèse impose de subdiviser le changement structurel à travers l'industrialisation d'une part et la diversification d'autre part, conformément à la littérature économique. De cette décomposition découlent deux questions et hypothèses subsidiaires, qui justifient amplement la structure en deux parties de ce travail.

Ainsi, la première partie de cette étude à examiner le lien capital humain-industrialisation dans les économies d'Afrique Subsaharienne. Plus précisément, l'étude a analysé le développement de l'industrie manufacturière induit par le capital humain. Dans ce sens, une analyse théorique et une enquête empirique ont été réalisées. L'analyse théorique a permis de se rendre compte que la quasi-totalité des travaux sur ce sujet s'appuie sur ceux de Lucas (1988) qui soulignent l'importance du capital humain pour accroître la productivité du travail. Aussi, de nombreux travaux ont examiné les moteurs de la croissance industrielle à la fin des années quatre-vingt et au début des années quatre-vingt-dix (Démurger, 1996 ; Mody et Wang 1997). Ces derniers ont mis en évidence la contribution positive du capital humain à la croissance industrielle.

À la suite de ces différents résultats théoriques, une analyse empirique réalisée dans ces économies d'Afrique Subsaharienne sur la période 1995-2018 a révélé quelques résultats intéressants. En effet, les faits stylisés ont révélé que l'ASS est la seule région au monde dont la contribution à la valeur ajoutée manufacturière au niveau mondial reste insignifiante, confortant l'idée selon laquelle les industries africaines ne génèrent que 700 USD de PIB par habitant en moyenne, trois fois moins qu'en Amérique latine (2500 USD) et cinq fois moins qu'en Asie de l'Est (3400 USD).

Ensuite, les preuves empiriques ont également révélé qu'en matière d'indice du capital humain, les statistiques indiquent que la plupart des pays africains au sud du Sahara affichent des performances très en dessous de la moyenne mondiale qui est de 0,57 sur 1. Si ces performances globales sont alarmantes, les chiffres sont encore plus inquiétants lorsque l'on se penche sur l'éducation, preuve que l'Afrique Subsaharienne est la moins performante en matière d'accumulation du capital humain comparée aux autres régions au monde. Toutefois, cette situation s'est relativement améliorée au cours de la dernière décennie.

La vérification économétrique de ces résultats s'est faite à travers l'estimation d'un modèle de panel dynamique par la méthode des moments généralisés en système, inspiré des travaux d'Akinlo et al. (2021). Les résultats ont révélé de manière générale que le capital humain a une relation positive et significative avec la valeur ajoutée des industries
manufacturières en Afrique Subsaharienne à mesure que la qualité des institutions s'améliore. Bien plus, une analyse détaillée a permis de constater que grâce à l'amélioration de la qualité des institutions, les économies africaines ont fait des progrès dans la formation du capital humain (appréhendé par le taux de scolarisation dans l'enseignement supérieur) même si ces avancées restent néanmoins insuffisantes. L'analyse de la robustesse des résultats a révélé que les résultats obtenus après le remplacement de certaines variables par d'autres, sont irréfutables puisque nous avons le même signe et les mêmes variables significatives que dans les résultats principaux discutés. En s'appuyant sur ces résultats, quelques implications ont été tirées. Celles-ci garantissent une éducation plus complète aux apprenants.

Pour atteindre l'objectif d'industrialisation énoncé dans l'agenda 2063, une approche plus transformatrice du développement des capacités humaines doit être une priorité absolue. Toutefois, cette priorité doit s'accompagner impérativement de l'amélioration de la qualité des institutions. Aussi, ces économies africaines peuvent profiter des enseignements des pays les plus performants en matière d'industrialisation tels que l'Angleterre, l'Allemagne, le Singapour, la Chine, le Japon et la République de Corée. De cette façon, ces pays africains situés au Sud du Sahara pourront améliorer significativement la part de la valeur ajoutée manufacturière, et donc le niveau de leur croissance économique, et in fine, mener tout aussi les stratégies de diversification, dont l'étude a été au cœur de la deuxième partie.

Dans la seconde partie, les stratégies de diversification des exportations induite par le capital humain ont été analysées tant du point de vue théorique d'empirique. Les fondements théoriques sur ce sujet ont révélé que très peu de travaux théoriques ont été consacrés à ce lien (Tedika et Assongu, 2014). Toutefois, les enseignements théoriques ont montré que le lien capital humain-diversification s'appuie sur les théories du commerce international et celles de croissance endogène. Dans ces dernières, le modèle de Lucas (1988) prône la nécessité d'investir dans le capital humain en raison du fait que les différences de croissance entre les économies pourraient s'expliquer par les dotations dans la qualité du capital humain. Un niveau de capital humain bien élevé avec des compétences et connaissances valorisables permettrait à la fois de faire apparaître l'innovation et de la diffuser dans le processus de production (Lucas, 1988). En recherchant les sources fondamentales de la croissance à long terme, ces modèles en général et celui de Romer (1986) notamment, ont intégré la diversification comme l'un des facteurs de la croissance économique dans son ensemble. L'investissement dans l'éducation est un prérequis à l'accumulation de capital qui entraîne l'innovation et le développement de nouveaux produits. Aussi, les travaux de Nelson et Phelps (1966) attribuent au capital humain une dimension d'ordre technologique. Dans ce sens, le capital humain est un déterminant de
l'innovation et de la capacité d'adoption de nouvelles technologies et donc du progrès technique qui est un moteur de la diversification.

Partant de ce raisonnement, le capital humain dans sa structure comme dans ces modalités, permet à l'économie de s'adapter plus ou moins rapidement au changement technologique. Les externalités technologiques engendrées par la diffusion de l'innovation entre les firmes novatrices permettent la création de nouveaux produits intermédiaires, de nouveaux procédés de fabrication et de nouveaux produits finaux ou améliorés. Si on est d'accord avec Romer (1990) pour dire que la prolifération de produits diversifiés à la fois intermédiaires et finaux induite par les activités de Recherche-développement (R&D) se traduit par une grande diversification économique, alors on peut généraliser cet argument pour dire que le capital humain améliore la diversification. Toutefois, ces analyses théoriques ne correspondent pas nécessairement aux évidences empiriques. En effet, les preuves empiriques révèlent que la stratégie de diversification induite par le capital humain reste partagée. Bien que de nombreux empiriques sur la diversification induite par le capital humain aient inclus tous niveaux confondus de l'éducation, comme variable explicative à la modernisation des exportations, les résultats restent toutefois nuancés (Becker, 1993 ; Barro, 2002).

La vérification empirique de ce lien s'appuie également sur un échantillon de trente pays d'Afrique Subsaharienne, couvrant la période 1995-2018. Le modèle économétrique utilisé est celui de panel dynamique inspiré des travaux de Fosu et Abass (2019). Après l'analyse des faits stylisés qui a permis de révéler le faible niveau de diversification des économies africaines au Sud du Sahara, les estimations ont été réalisées avec à l'aide de la méthode des moments généralisés en système. Au niveau des effets individuels, les résultats ont montré un effet de seuil attribuable à la formation en capital humain dont l'effet devient positif et significatif sur la diversification à partir d'un certain niveau d'investissement. Aussi, les résultats ont également montré que la taille de la population, la dotation en ressources naturelles et l'ouverture commerciale sont favorables à la diversification, alors que les IDE, du contrôle de la corruption et de l'État de droit montrent plutôt des effets variés. Les résultats ainsi obtenus sont irréfutables puisque nous avons le même signe et les mêmes variables significatives que dans les résultats principaux discutés après l'analyse de la robustesse des résultats.

Au niveau des effets combinés, les résultats des estimations ont fait valoir que l'interaction capital humain-ouverture est favorable à la diversification, tandis que l'association capital humain-IDE révèle un effet varié. Sur la base de ces résultats empiriques et combinés aux turbulences macroéconomiques actuelles auxquelles sont confrontées ces économies africaines, quelques implications de politiques économiques peuvent être formulées dans
l'optique d'aider la puissance publique d'ASS à mettre sur pied des stratégies d'industrialisation et de diversification des exportations conduisant leurs pays respectifs vers un processus de transformation structurelle durable. Ces implications qui se situent principalement sur le plan national pour chaque pays sont les suivantes :

Premièrement, favoriser l'investissement en capital humain spécialisé de manière à créer les conditions nécessaires permettant une capacité suffisante d'absorption des technologies. La promotion de l'investissement en capital humain industriel45 doit être fortement encouragée. En substance, investir dans le capital humain spécifique pourrait apporter de la diversité économique et donc augmenter la capacité de résilience des économies face aux aléas conjoncturels. Cela permettrait une meilleure assimilation de la technologie provenant de l'étranger et donc une réduction du gap technologique pour une meilleure diversification des schémas de production.

Deuxièmement, il est nécessaire que les autorités africaines et les partis prenants investissent davantage des fonds dans le secteur de l'éducation afin de repositionner ce secteur aux normes internationales, pour qu'il soit en mesure de produire une main d'œuvre compétente, capable d'absorber davantage les connaissances provenant de sources externes, de transformer celles-ci en utilisation compétitive - base d'une diversification réussie.

Troisièmement, améliorer la qualité des institutions pour permettre une utilisation optimale du capital humain ainsi créé. Ces mécanismes permettraient d'exploiter pleinement le potentiel du capital humain dans le cadre de l'industrialisation et de la diversification afin de faciliter une transformation structurelle durable axée sur l'ouverture à des activités hautement productives ou à forte valeur ajoutée. En conséquence, le capital humain pourrait créer davantage de perspectives de promotion d'une croissance soutenue et de la compétitivité qui joue un rôle actif dans la transformation structurelle des économies d'Afrique au Sud du Sahara.

Toutefois, au-delà de ses nombreux résultats, en faisant recours aux techniques d'analyse des données, la présente recherche rompt avec la tradition qui consiste à considérer les parts des secteurs dans l'emploi total et les parts des secteurs dans la valeur ajoutée totale comme mesures les plus évidentes de la transformation structurelle. En effet, les parts en termes d'emploi sont calculées à partir du nombre de travailleurs ou d'heures travaillées par secteur. Les parts de valeur ajoutée sont généralement exprimées en prix courants (parts nominales), mais peuvent être aussi en prix constants (parts réelles).

<footnote n="45">45 Au sens des travaux de De la Cruz (2021).</footnote>
Ces différentes mesures présentent entre autres des limites. Les parts d'emploi peuvent par exemple ne pas refléter de manière adéquate l'évolution des véritables intrants de travail, du fait des écarts dans les heures travaillées ou le capital humain par travail selon les secteurs, des éléments qui varient en fonction du niveau de développement. Les parts de valeur ajoutée n'établissent pas de distinction entre les changements en quantité et en prix. Dans ces conditions, comme le soulignent les travaux de la CNUCED (2016), la composition sectorielle de l'emploi et de la production, et de la productivité du travail à l'échelle du secteur et de l'ensemble de l'économie, sont étroitement liées. À cet égard, on peut néanmoins arguer du fait que cette étude s'intéresse aux dimensions récentes de la transformation structurelle, mais ne tient pas compte de la sophistication des exportations - une autre nouvelle dimension de ce processus (Lectard, 2016).

De plus, la présente étude semble masquer les disparités entre les différentes communautés si l'on considère séparément les quatre régions économiques de l'Afrique Subsaharienne à savoir : la Communauté Économique des États de l'Afrique Centrale (CEEAC), la Communauté Économique des États de l'Afrique de l'Ouest (CEDEAO), la Communauté de Développement de l'Afrique Australe (SADC) et la Communauté de l'Afrique de l'Est (CAE). En conséquence, les résultats ont noyé les effets spécifiques de ces différentes communautés dans ces résultats globaux, hypothéquant ainsi les possibilités d'en déduire les politiques publiques favorables à la mise en place d'un système éducatif intégré. Par suite, elle ouvre la voie à de nouvelles recherches susceptibles de tenir compte des caractéristiques structurelles propres à chaque communauté afin d'être plus fidèle à la réalité et de proposer des politiques plus appropriées pour cette partie du continent africain.
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