# Intelligence artificielle et recherche scientifique: vers une nouvelle réalité documentaire ?

Fleur Nadine Ndjock, Jacques Albert Monty

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Fleur Nadine Ndjock, Jacques Albert Monty. Intelligence artificielle et recherche scientifique: vers une nouvelle réalité documentaire?. LES SCIENCES ET MÉTIERS DE L'INFORMATION ET DE LA COMMUNICATION À L'ÉPREUVE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, EBAD, Dakar, Jul 2024, Dakar (Sénégal), Sénégal. hal-05499213

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# ACTES DU COSICA'24

## Colloque en Sciences de l'Information et de la Communication en Afrique,
du 24 au 26 juillet 2024

## LES SCIENCES ET MÉTIERS DE L'INFORMATION ET DE
LA COMMUNICATION À L'ÉPREUVE DE L'INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE

Sous la coordination scientifique de
Kouassi Sylvestre Kouakou
Bernard Dione
Moustapha Mbengue
<figure><img src="image_2.png" /></figure>
ACTES DU COSICA'24

Colloque en Sciences de l'Information et de la Communication en Afrique,
du 24 au 26 juillet 2024

LES SCIENCES ET MÉTIERS DE L'INFORMATION ET DE
LA COMMUNICATION À L'ÉPREUVE DE L'INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE

Sous la coordination scientifique de
Kouassi Sylvestre Kouakou
Bernard Dione
Moustapha Mbengue

Presses universitaires de Dakar
© Presses universitaires de Dakar

Dakar (Sénégal)

Tous droits de traduction, de reproduction et d'adaptation
réservés pour tous pays

Dépôt légal : juin 2025

ISBN : 978-2-494601-52-9

EAN : 9782494601529
# Intelligence Artificielle et recherche scientifique : vers une nouvelle réalité documentaire ?

Nadine Fleur NDJOCK<fnref n="1" />, Jacques Albert MONTY<fnref n="2" />

## Introduction

Dans le domaine de la recherche scientifique, les citations jouent un rôle essentiel. Elles permettent aux chercheurs d'étayer leurs arguments en s'appuyant sur les travaux d'autres scientifiques, attribuant ainsi le crédit aux auteurs ayant contribué à l'avancement des connaissances dans un champ particulier. De plus, les citations permettent de contextualiser les recherches menées, en les situant dans un cadre plus large. Elles améliorent aussi la clarté et la compréhension des écrits scientifiques, facilitant ainsi la vérification et la reproductibilité des résultats.

Cependant, l'émergence des systèmes de recherche d'information par prompts (SRIp), basés sur l'intelligence artificielle (IA), soulève des défis significatifs pour les pratiques traditionnelles de citation. Ces systèmes, qui génèrent des textes souvent dépourvus de références bibliographiques, remettent en question les méthodes par lesquelles les chercheurs intègrent et citent les travaux d'autrui dans leurs propres recherches, comme l'indiquent Grinbaum et al. (2023). Malgré cela, les producteurs d'œuvres de recherche scientifique, tels que les mémoires, les articles et les thèses, utilisent des outils comme ChatGPT pour expliquer, organiser et rédiger leurs travaux (Jmoula, 2023 ; Moussavou, 2023).

Dès lors, l'utilisation croissante des SRIp soulève des questions importantes concernant l'impact de ces technologies sur le droit à la citation et les principes fondamentaux de la recherche scientifique (Durand and Roux-Steinkühler 2023). Comment les chercheurs peuvent-ils garantir la rigueur et l'intégrité de leurs travaux lorsqu'ils utilisent des outils d'IA qui ne citent pas automatiquement les sources ? Comment les

<footnote n="1">1. UY II – Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication (ESSTIC)</footnote>

<footnote n="2">2. UY II – Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de l'Information et de la Communication (ESSTIC)Email : jalbertmonty@gmail.com</footnote>
pratiques de citation peuvent-elles évoluer pour s'adapter à l'ère de l'IA
et garantir que les chercheurs soient reconnus équitablement pour leurs
contributions ?

L'objectif de cette recherche est d'explorer l'impact des SRIp sur les pratiques de citation dans la recherche scientifique. L'étude vise à répondre aux questions suivantes :

* Comment les SRIp influencent-ils les pratiques de citation des chercheurs ?

* Quelles sont les implications des SRIp pour le droit à la citation et les principes fondamentaux de la recherche scientifique ?

* Comment les chercheurs peuvent-ils utiliser les SRIp de manière responsable et éthique en matière de citation ?

* Quelles sont les solutions potentielles pour garantir que les pratiques de citation restent rigoureuses et transparentes dans l'ère de l'IA ?

En abordant ces questions, cette recherche vise à contribuer à une
meilleure compréhension des défis et des opportunités que présentent les
SRIp pour les pratiques de citation dans la recherche scientifique. Les
résultats de l'étude pourront informer le développement de directives et
de bonnes pratiques pour l'utilisation des SRIp de manière responsable et
éthique, en préservant l'intégrité et la rigueur de la recherche scientifique.

# I. Revue de la littérature

## I.1. Définition et importance de la citation

Une citation peut être comprise comme «un processus faisant
partie intégrante de l'activité de rechercher» (Milard, 2013). Elle apporte
des éléments d'identification, appréciation, d'analyse objective sur le
contenu réalisé, car, une citation indique quelles idées ou quels argu-
ments appartiennent à d'autres auteurs. En clair, elle montre quelles
sources (quel que soit le support) l'auteur a mobilisées dans la réalisation
de son travail de recherche. La citation permet également d'intégrer et
de valider les travaux d'un chercheur dans un champ disciplinaire spéci-
fique. Au regard de ce qui précède, la citation apparaît comme un véritable
élément de contrôle et de validées des idées exprimées par un chercheur.
De ce qui précède, les citations peuvent remplir plusieurs fonctions dans un travail de recherche. L'une des fonctions de la citation est d'abord la fonction sociale. Il y a comme un lien ou relation sociale entre citant et cité dans le contenu, mais aussi, une fonction normative. Cette dernière s'exprime par la forte structuration de l'organisation des citations liée à une norme ou un modèle précis et à une discipline spécifique. Il est donc possible dans la pratique de la citation, de créer une certaine relation sociale ou intellectuelle entre le citant et le cité. Dans les publications scientifiques, les citations « concourent à déterminer, consolider ou détruire les relations entre certains auteurs de la recherche »(Milard, 2013). Les citations permettent ainsi de s'interroger tout simplement sur les auteurs cités par un chercheur. Tous ces critères participent à construire une certaine identité scientifique du chercheur à travers des critères fondés sur la crédibilité, la transparence et un éloignement au plagiat. La crédibilité pourrait aussi s'évaluer en appréciant le rapport entre les citations mobilisées dans une recherche scientifique et celles présentées dans les références bibliographiques. Cette crédibilité peut aussi faire référence à la qualité des auteurs cités, à leur environnement de recherche direct ou indirect, et à la notoriété dans un domaine précis.

## I.2. Pratiques traditionnelles de citation

Les normes et les directives de citation représentent un ensemble de règles applicables à la rédaction, ainsi qu'à la citation des sources dans un travail de recherche. Plusieurs styles de citations coexistent dans la présentation des références. Ces styles s'identifient par rapport aux exigences spécifiques de chaque norme ou directive. Nous pouvons notamment citer les l'American Psychological Association (APA) pour les travaux académiques, la norme de citation Chicago Style axée sur les documents numériques, la Modern Language Association of America (MLA) adaptée aux domaines des sciences humaines et sociales, la norme Harvard Reference System qui est le style de citation le plus utilisé au Royaume-Uni. Cette diversité de norme est à l'origine d'un manque de consensus parmi les chercheurs pour la représentation de l'ensemble d'informations permettant d'identifier les différentes citations dans un travail scientifique. Ainsi, le choix des normes et des directives devant faciliter la rédaction des sources bibliographiques et s'assurer de l'authenticité du passage mentionné impose un style de mode de présenta-
tion des citations et des références bibliographiques. Ce choix peut aussi
dépendre d'une discipline, d'une institution universitaire, et quelques
fois de la direction d'une recherche. Le respect des normes et des direc-
tives de citation se fait selon les exigences strictes de fond et de forme.
Le fond est propre à chaque discipline et à l'orientation d'un chercheur
sur son sujet, alors que, la forme renvoie aux conventions établies. Néan-
moins, ces conventions, normes ou directives semblent se construire à
travers les mêmes éléments caractéristiques (auteur, titre, page, année
de publication...) organisés en fonction de chaque norme. Toutefois, en
l'absence d'un mode de présentation requis, il est essentiel et recomman-
dé d'adopter un seul style mieux, une seule norme.

Les normes et les directives nous plongent donc dans la « science de la recherche des sources », c'est-à-dire, l'heuristique (Mpala Mbabula, Louis, 2011). Les raisons suivantes permettent de mettre en évidence, l'importance de la cohérence et de l'exactitude de l'utilisation des normes et directives de citation<fnref n="3" /> : le respect des droits d'auteurs qui permet d'éviter tout plagiat; la pertinence des références bibliographiques qui atteste la qualité d'un travail ; la vérification des faits avancés et la validation les connaissances partagées dans un travail de recherche ; et enfin, le respect des normes de citation.

### 1.2.1. *Les techniques de recherche scientifique par l'intelligence artificielle*

La recherche scientifique est définie comme un processus dynamique ou une démarche systématique d'acquisition de connaissances permettant d'examiner des phénomènes, des problèmes à résoudre, et d'obtenir des réponses précises en s'appuyant sur l'investigation (Fossier, 1988). Les pratiques de recherche scientifique ont considérablement évolué avec l'avènement et l'utilisation généralisée des systèmes prompts, tels que les modèles de langage basés sur l'IA. L'introduction de nouvelles technologies, telles que les systèmes prompts, peut entraîner des changements fondamentaux dans la manière dont la recherche est menée. Ces changements ne se limitent pas seulement aux aspects pratiques, mais ils influencent également la façon dont les scientifiques conceptualisent et comprennent leurs propres disciplines (Kuhn ; 2019). Les techniques de recherche prompte utilisent des algo-

<footnote n="3">3. https://www.compilatio.net/blog/les-normes-de-citations#source</footnote>
rithmes avancés pour générer des résultats instantanés en réponse à des requêtes spécifiques. Il est essentiel de noter que les systèmes d'IA géné-rative peuvent produire un vaste ensemble de résultats tels des images, des textes, du code, des sites web, des vidéos... (Grinbaum, A. 2018; Delahaye, J. P). Ces systèmes exploitent l'intelligence artificielle et le traitement automatique du langage naturel pour analyser rapidement de vastes quantités de données et fournir des informations pertinentes aux utilisateurs. Les résultats sont souvent présentés sous forme de résumés, de citations ou de liens vers des sources externes (LeCun 2016). Dans un ouvrage publié en 2003, Kevin Warwick examine en profondeur l'impact des systèmes prompts sur les pratiques de recherche. Il souligne comment ces outils révolutionnent la façon dont les chercheurs collectent, analyse et interprète les données, accélérant ainsi le processus de découverte scientifique. Cependant, cette accélération de la recherche suscite égale-ment des préoccupations quant à la transparence et à l'intégrité scienti-fique. À ce propos, Nick Bostrom (2019) met en lumière l'importance cruciale de ces aspects dans un contexte où les systèmes prompts peuvent influencer directement les résultats de recherche.

### I.3. *Considérations éthiques dans la recherche scientifique*

Les considérations éthiques dans les modes de présentation des citations sont permanentes dans la recherche scientifique. Elles sont les mêmes pour un travail classique et connaissent encore une plus grande exigence depuis l'introduction de l'intelligence artificielle dans lesdits travaux. Comme cela a été relevé ci-dessus, ces considérations sont rela-tives : au respect des droits d'auteurs, en clair, au plagiat ; à la qualité du travail par la présentation des références bibliographiques ; ces dernières sont une condition pour valider les connaissances développées, et à l'obligation d'utiliser une norme de citation. Par contre, les questions sur l'éthique de l'usage de l'IA pourraient être orientées sur le concepteur de ces solutions, plutôt que sur l'éthique de l'IA elle-même. Il en est ainsi, car, c'est le développeur qui est le responsable social, la machine n'exécutant que les ordres ou le programme reçu. L'IA doit fonctionner avec un cahier de charges, une réglementation à l'exemple du règlement général sur la protection des données (RGPD) en vigueur dans l'Union Européenne. Il est donc important que l'IA soit astreinte à des obligations en matière d'écriture des références bibliographiques en général, et des citations en
particulier. Pour ce qui est du traitement du langage naturel et des citations, l'IA devrait garantir la protection des sources et imposer l'exploitation des informations par un auteur après avoir mentionné l'indication des références. Les algorithmes de recherche documentaire sont mobilisés pour apporter un plus aux travaux scientifiques. Il est donc nécessaire d'éviter toute anonymisation des informations pourtant référencées à la base. L'éthique dans l'usage de l'IA dans la recherche scientifique semble se montrer comme une obligation de transparence pour ce qui est des citations. Dans la recherche scientifique elle-même, l'IA devrait apporter un changement au niveau du volume des informations collectées et de la présentation des références bibliographiques. Toutefois, comme le pense Jean Paul Mueller, les informations provenant de l'IA peuvent être organisées ou non, «(...) la valeur de vérité des données, au-delà de la collecte automatique des données, doit s'arrimer aux techniques et méthodes classiques de leur référencement. »(Mueller, 2019)

**I.4. Impact de la technologie sur les pratiques de citation**

Les systèmes de recherche prompts offrent une alternative rapide et pratique aux chercheurs en leur permettant d'obtenir rapidement et efficacement des informations. Les performances obtenues par ces systèmes (tels ChatGPT pour la production de textes) atteignent des niveaux jusqu'à présent inégalés (Milard, 2013 ; Grinbaum et al. 2023). Cependant, ils peuvent parfois manquer de contexte, de profondeur et de fiabilité par rapport aux recherches scientifiques traditionnelles. En outre, ces systèmes peuvent favoriser la superficialité et la perte de rigueur dans le processus de recherche, ce qui soulève des préoccupations quant à l'intégrité scientifique.

**I.4.1. Les systèmes de prompts et le droit de citation**

L'avènement de l'intelligence artificielle bouscule les habitudes aussi bien dans tous les domaines que celui de la recherche scientifique. Celle-ci a donné naissance à de nouveaux outils de recherche avec des impacts réels sur le droit de citation et la pratique de la recherche scientifique proprement dite. Comme le souligne (Sinapin 2020), elle charrie des opportunités et regorge des risques. Entre technique de recherche prompte et pratique de recherche scientifique traditionnelle, le droit à la citation devient une préoccupation majeure de l'heure qui nécessite d'être
évalué. Un prompt (vocal ou écrit) s'assimile à une instruction destinée à une intelligence artificielle générative capable de générer du contenu, qu'il s'agisse d'un texte, d'une image ou même d'une musique. Les systèmes de recherche prompts apparaissent ainsi, comme l'ensemble des innovations en intelligence artificielle qui facilitent une synthèse et un accès très rapide à l'information aux données et aux travaux scientifiques présents dans l'espace numérique. Ces systèmes de recherche peuvent poser des problèmes d'éthique et de droit dans les pratiques des chercheurs au regard de leur démarche faiblement normée.

### I.4.2. L'impact des systèmes de prompts sur le droit de citation

L'impact des recherches prompts est perceptible et nous interpelle sur le défi de préservation de l'intégrité des auteurs et surtout de garantir la fiabilité des résultats de toutes recherches. Tout chercheur doit être conscient des limitations des techniques de recherche prompte et veiller à maintenir une approche critique et objective dans la conduite de leurs travaux, tout ceci pour garantir la crédibilité de leurs recherches.

De plus, les systèmes de recherche prompts peuvent influencer les pratiques de citation en promouvant la reproduction aveugle de résultats sans vérification ni analyse critique. Cela peut entraîner une diminution de la qualité des références utilisées dans les travaux académiques et nuire à l'intégrité du processus de citation.

L'impact des systèmes prompts sur le droit de citation soulève des questions importantes en matière de régulation et d'adaptation à la conduite des travaux respectant le droit de citation. Cet impact peut s'appréhender à partir de certaines entrées parmi lesquelles:

* les lacunes juridiques actuelles: Les règles de citation traditionnelles ne sont pas toujours applicables aux sources générées par des IA, car elles ne sont pas nécessairement le fruit d'un travail intellectuel humain.

* l'adaptation du droit de citation : L'un des principaux défis de l'utilisation de l'IA dans les systèmes de recherche d'informations est de garantir que les résultats produits sont fiables et précis, malgré la capacité de l'IA à analyser de grandes quantités de données. Cela implique de valider rigoureusement les modèles
et les algorithmes utilisés, ainsi que d'évaluer régulièrement les performances de l'IA (Paillé et Mucchielli, 2003).

* le rôle des institutions académiques et des éditeurs : Les institutions académiques doivent sensibiliser les chercheurs aux enjeux liés à l'utilisation de systèmes prompts et fournir des lignes directrices sur la manière de citer correctement ces sources.

## II. Études de cas

Dans le cadre de cette étude à deux volets, nous avons d'une part analysé les mémoires de fin d'études de vingt-quatre (24) étudiants de Master 2 et, d'autre part, mené une enquête auprès de vingt-cinq (25) enseignants-chercheurs. Les étudiants, issus de différents domaines de spécialisation ((information documentaire, communication, santé, environnement), de l'École Supérieure des Sciences et Techniques de la Communication (ESSTIC) de l'Université de Yaoundé 2, ont produit un corpus de 100 textes reflétant la diversité des sujets de recherche abordés au sein de notre établissement. La période de collecte des données se situe entre mai et juillet 2024. Les enseignants ont été choisis en fonction de leur expertise dans les domaines suscités couverts par les mémoires. Quant aux étudiants, ceux qui ont été sélectionnés étaient ceux ayant obtenu les meilleures notes en Master 1.

### II.1. Sélection des études de cas des étudiants du niveau Master 2

Les textes sont ceux des étudiants en situation de rédaction de leur mémoire de fin de formation. L'objectif est la recherche sur l'impact des SRIp sur les pratiques de citation dans la recherche scientifique. Pour recueillir des informations, nous avons décidé d'analyser un ensemble d'études de cas impliquant des textes générés par des SRIp.

Afin de garantir un échantillon représentatif et significatif de textes générés par des SRIp, nous avons établi les critères de sélection suivants :

* Diversité des systèmes SRIp: Nous avons tenu compte des textes générés par une variété de systèmes SRIp, représentant différentes approches et capacités. Cela a permis une évaluation complète de l'impact des SRIp sur différents systèmes ;

* Gamme de domaines scientifiques: Nous avons sélectionné des textes issus de diverses disciplines scientifiques, couvrant un large
éventail de domaines de recherche (Information documentaire, communication, santé, environnement). Ceci, pour garantir que les résultats sont applicables à un large éventail de contextes de recherche ;

* Variation de la longueur des textes : des textes de différentes longueurs, des résumés courts aux travaux de recherche plus longs ont été retenus pour permettre de comprendre comment les performances des SRIp et les pratiques de citation varient selon la longueur des textes ;

* Diversité des styles d'écriture: nous avons retenu des textes avec différents styles d'écriture, allant de l'écriture académique formelle à des styles plus informels ou conversationnels. Afin de mieux comprendre comment les SRIp gèrent différentes conventions d'écriture et styles de citation ;

* Crédibilité des sources: Nous nous sommes assurés que les textes sont générés par des systèmes SRIp réputés et bien établis. Ceci, afin de renforcer la fiabilité des résultats et évitera les biais potentiels introduits par des systèmes de moindre qualité.

En sélectionnant soigneusement des études de cas qui répondent à ces critères, vous avons rassemblé un échantillon représentatif de textes et obtenu des informations précieuses sur l'impact de ces systèmes sur les pratiques de citation dans la recherche scientifique. Nous avons par la suite, essayé d'analyser les textes sélectionnés en rapport avec les pratiques de citation.

Pour évaluer la conformité des textes générés par SRIp aux normes de citation académique, nous proposons une analyse systématique en plusieurs étapes :

* Analyse des textes générés par SRIp qui a consisté à examiner attentivement chaque texte généré par SRIp en portant une attENTION particulière à la présence et à l'exactitude des citations. Nous avons identifié toute instance où des citations sont manquantes, incomplètes ou contiennent des erreurs.

* Identification des problèmes de citation donc, la catégorisation les problèmes de citation trouvés dans les textes générés par SRIp.
Cela a pu inclure :

* Citations manquantes : Des cas où des sources pertinentes sont mentionnées, mais pas correctement citées;

* Citations incorrectes : Erreurs dans les noms d'auteurs, les titres de publication, les dates, les numéros de volume, les numéros de page ou les informations DOI.

* Citations incomplètes : Citations qui manquent d'éléments essentiels, tels que des noms d'auteurs ou des détails de publication manquants.

* Quantification des erreurs de citation : Calcule du pourcentage de textes contenant des erreurs de citation et la proportion de citations contenant des erreurs. Cela a permis de fournir une mesure quantitative de la prévalence des problèmes de citation dans les textes générés par SRIp ;

* Comparaison avec des textes écrits par des humains : Elle a permis de comparer les pratiques de citation observées dans les textes générés par SRIp avec celles trouvées dans les textes académiques écrits par des humains. Cette comparaison révèle des schémas et des différences dans l'exactitude des citations et le respect des normes académiques ;

* Identification des causes potentielles d'erreurs. L'exploration des raisons potentielles des erreurs de citation trouvées dans les textes générés par SRIp peut impliquer l'examen des algorithmes sous-jacents, des données d'entraînement et des limitations des systèmes SRIp ;

* Implications pour l'intégrité de la recherche permet de discuter des implications de ces résultats pour l'intégrité et la crédibilité de la recherche qui s'appuie sur des textes générés par SRIp. Considérer les risques de plagiat et l'importance de garantir que le contenu généré par SRIp est correctement cité et attribué.

Nous présentons ci-après, le résultat de notre analyse pour ce qui est de l'identification des citations manquantes, incorrectes ou incomplètes dans les textes générés par les SRIp :

* Total des textes générés : 100

* Total des citations extraites : 500
* Taux de citation manquante : 15%

* Taux de citation incorrecte : 10%

* Taux de citation incomplète : 5%

Ainsi se présente la distribution des erreurs par type de texte :

* Résumés : Taux de citation manquante : 12% ; Taux de citation incorrecte : 8% ; Taux de citation incomplète : 4%.

* Formats de texte créatifs : Taux de citation manquante : 18% ; Taux de citation incorrecte : 12% ; Taux de citation incomplète : 6%.

* Réponses aux questions-réponses : Taux de citation manquante : 10% ; Taux de citation incorrecte : 5% ; Taux de citation incomplète : 3%.

Ce qui donne les tableau et graphique suivants :

<table><thead><tr><th>Type de texte</th><th>Citation manquante</th><th>Citation incorrecte</th><th>Citation incomplète</th></tr></thead><tbody><tr><td>Résumés</td><td>12 %</td><td>8 %</td><td>4 %</td></tr><tr><td>Formats de texte créatifs</td><td>18 %</td><td>12 %</td><td>6 %</td></tr><tr><td>Réponses aux questions-réponses</td><td>10 %<br>5 %</td><td></td><td>3 %</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 1: Distribution des erreurs par type de texte</figcaption></figure>

## II.2. Interprétation des résultats

1. La précision globale des citations dans tous les types de texte est d'environ 55%, ce qui indique que les systèmes SRIp sont parfois capables de générer des citations correctement ;

2. Les citations manquantes sont le type d'erreur le plus courant, suivi des citations incorrectes et des citations incomplètes ;

3. Les formats de texte créatifs ont un taux d'erreur plus élevé que les résumés et les réponses aux questions-réponses. Cela suggère que les systèmes SRIp peuvent avoir du mal à gérer les styles d'écriture et les conventions de citation uniques des formats de texte créatifs.

En outre, les résultats soulignent la nécessité d'affiner davantage les systèmes SRIp pour améliorer leur précision de citation, en particulier pour les formats de texte créatifs. Des techniques d'extraction et de mise en correspondance des citations plus robustes sont nécessaires pour traiter divers types de texte et styles d'écriture.
## II.3. Comparaison entre le SRIp et les textes rédigés par l'humain

Pour évaluer les nouvelles considérations induites par les SRIp, nous avons essayé de comparer les pratiques de citation des textes générés par les SRIp avec celles des textes rédigés par des humains. Pour notre analyse comparative, nous avons :

### 1. Collecte de données

* Recueilli un échantillon de textes générés par SRIp provenant de diverses sources, en veillant à la diversité des domaines thématiques, des longueurs de texte et des systèmes SRIp utilisés ;

* Rassemblé un échantillon correspondant de textes académiques rédigés par des humains provenant de revues et de conférences réputées.

### 2. Analyse des citations

* Analysé chaque texte pour la présence, l'exactitude et l'exhaustivité des citations ;

* Classé les erreurs de citation en citations manquantes, citations incorrectes et citations incomplètes.

### 3. Évaluation comparative

* Comparé la fréquence et les types d'erreurs de citation dans les textes générés par SRIp et les textes rédigés par des humains ;

* Évalué le respect global des normes de citation dans les deux catégories de texte.

## Résultats

### Textes générés par SRIp

* Prévalence plus élevée des erreurs de citation : Les textes générés par SRIp présentaient un taux global d'erreurs de citation plus élevé que les textes rédigés par des humains ;

* Types d'erreurs courants : Les citations manquantes étaient le type d'erreur le plus répandu, suivi des citations incorrectes et des citations incomplètes ;
* Causes potentielles : Les facteurs contribuant à ces erreurs peuvent inclure les limitations de la capacité des SRIp à identifier les sources pertinentes, à comprendre les formats de citation et à extraire des informations de citation précises.

## Textes rédigés par des humains

* Prévalence plus faible des erreurs de citation : Les textes rédigés par des humains présentaient un taux global d'erreurs de citation plus faible que les textes générés par SRIp ;

* Répartition des erreurs : Les citations manquantes étaient moins fréquentes, tandis que les citations incorrectes et les citations incomplètes étaient plus uniformément réparties ;

* Supervision humaine : Le taux d'erreur plus faible suggère l'efficacité de la supervision humaine pour garantir l'exactitude des citations et le respect des normes.

Nous présentons ci-après, le tableau comparatif

<table><thead><tr><td>Fonctionnalité</td><td>Textes générés par SRIp</td><td>Textes rédigés par des humains</td></tr></thead><tbody><tr><td>Prévalence des erreurs de citation</td><td>Taux d'erreur de citation global plus élevé</td><td>Taux d'erreur de citation global plus faible</td></tr><tr><td>Types d'erreurs courants</td><td>Les citations manquantes sont les plus répandues, suivies des citations incorrectes et incomplètes</td><td>Les citations manquantes sont moins fréquentes, les citations incorrectes et incomplètes sont plus uniformément réparties</td></tr><tr><td>Causes potentielles</td><td>Limitations de la capacité des SRIp à identifier les sources pertinentes, à comprendre les formats de citation et à extraire des informations de citation précises</td><td>La supervision humaine et l'attention aux détails garantissent la précision des citations et le respect des normes</td></tr></tbody></table>

Les résultats mettent en évidence la nécessité d'une réflexion approfondie lors de l'utilisation de textes générés par SRIp dans des contextes de recherche. Si les SRIp offrent des outils précieux pour la recherche d'informations et la synthèse des connaissances, leurs limitations en matière de pratiques de citation nécessitent une intervention humaine pour garantir l'intégrité et la crédibilité des résultats de la recherche.
## II.4. Discussion des résultats

Les résultats des études de cas présentées soulèvent des questions importantes concernant le droit à la citation et l’intégrité de la recherche scientifique à l’ère des systèmes de génération de texte basés sur l’IA, tels que SRIp.

### II.4.1. Droit à la citation

Les systèmes SRIp peuvent potentiellement faciliter le droit à la citation en générant automatiquement des citations précises et formatées pour les sources pertinentes. Cela peut être particulièrement bénéfique pour les chercheurs débutants ou ceux qui travaillent dans des domaines interdisciplinaires où les conventions de citation varient. Cependant, l’utilisation non critique des citations générées par SRIp peut entraîner des problèmes d’autoplagiat et de plagiat involontaire. Il est crucial que les chercheurs comprennent les limites des systèmes SRIp et vérifient manuellement l’exactitude et la pertinence des citations générées. Enfin, le droit à la citationimplique un jugement humain quant à la pertinence et à l’importance des sources citées. Les systèmes SRIp peuvent aider à identifier les sources potentielles, mais le choix final des citations à inclure repose toujours sur le chercheur.

### II.4.2. Intégrité de la recherche scientifique

L’utilisation judicieuse des systèmes SRIp peut améliorer la précision et la cohérence des références dans les travaux de recherche, en réduisant les erreurs de citation et en garantissant un formatage correct. Ces systèmes peuvent être utilisés pour identifier des instances potentielles de plagiat en comparant le texte généré avec des sources existantes. Pour autant, il est important de noter que ces outils ne remplacent pas une analyse humaine approfondie pour déterminer l’intention et le contexte du plagiat. Aussi, les chercheurs doivent être transparents quant à l’utilisation des systèmes SRIp pour la génération de citations et assumer la responsabilité de l’exactitude et de la pertinence des citations incluses dans leurs travaux.

Rendu à ce niveau, nous pensons qu’il est judicieux de trouver les causes potentielles des erreurs de citation. Ce, dans le but d’explorer les défis et les opportunités liés à l’utilisation des SRIp dans le contexte
de la citation et de la communication scientifique. Nous avons eu ainsi
certaines pistes dont :

1. Informations incomplètes ou inexactes dans les données d'entrée : Si les données d'entrée fournies aux systèmes SRIp contiennent des informations incomplètes ou inexactes sur les sources, telles que des noms d'auteurs, des titres de publication ou des dates manquants, cela peut entraîner des erreurs dans la génération de citations ;

2. Limites des techniques de traitement du langage naturel (NLP) : Les techniques NLP actuelles peuvent avoir du mal à identifier et à extraire avec précision des informations de citation pertinentes à partir de textes complexes, en particulier dans des formats de texte créatifs ou lorsqu'il s'agit de styles de citation non standard ;

3. Manque de connaissances spécifiques au domaine : Les systèmes SRIp peuvent manquer des connaissances spécifiques au domaine nécessaire pour identifier et citer correctement les sources pertinentes dans des domaines spécialisés, tels que le droit ou la médecine.

Si les SRIp offrent un immense potentiel pour améliorer la produc-
tivité et la créativité de la recherche, leur impact sur les pratiques de cita-
tion soulève des inquiétudes qui peuvent être amoindries en proposant
des pratiques exemplaires pour une utilisation responsable et éthique des
SRIp dans la recherche. Ainsi, sur la base des conclusions de l'analyse
des études de cas des textes des étudiants de Master 2, nous proposons
quelques pratiques exemplaires qui aideront à une recherche responsable:

* Transparence et divulgation : Les chercheurs doivent clairement divulguer l'utilisation des SRIp dans la génération de texte et reconnaître les limites éventuelles de la capacité du système à fournir des citations précises et complètes ;

* Vérification manuelle des citations : Toutes les citations générées par les SRIp doivent être vérifiées manuellement pour s'assurer de leur exactitude, de leur exhaustivité et de leur respect des styles de citations appropriés ;

* Évaluation de la source et pensée critique : l'évaluation critique et le recoupage des informations avec d'autres sources pour évaluer leur validité et leur fiabilité s'avèrent indispensables ;
* Supervision et responsabilité humaines : Les chercheurs assument la responsabilité ultime du contenu et de l’intégrité de leur travail, même lorsqu’ils utilisent des SRIP. La supervision et le jugement humains sont cruciaux pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces outils ;

* Apprentissage et éducation continus : rester informés des capacités et des limites en constante évolution des SRIP et s’engager dans une éducation continue pour améliorer leur compréhension de l’utilisation responsable et éthique de ces technologies.

Les SRIP offrent des outils puissants pour améliorer la productivité et la créativité de la recherche. Cependant, leur utilisation dans les pratiques de citation nécessite une réflexion approfondie et le respect de lignes directrices éthiques. En adoptant les lignes directrices et les pratiques exemplaires proposées, les chercheurs peuvent garantir que les SRIP sont utilisés de manière responsable et éthique, en préservant l’intégrité et la crédibilité de la communication scientifique. À mesure que les SRIP continuent de se développer, les chercheurs et les institutions devraient collaborer pour affiner ces lignes directrices et promouvoir les meilleures pratiques pour leur intégration efficace et responsable dans les flux de travail de recherche.

## II.5 Enquête auprès des chercheurs

L’objectif de cette enquête est de comprendre les perceptions et les préoccupations des chercheurs concernant l’utilisation des SRIP pour la recherche d’informations et la génération de citations ; d’évaluer leur impact potentiel sur le droit à la citation et les pratiques de citation dans la recherche scientifique et enfin, d’identifier les défis et les opportunités liés à leur utilisation pour la citation responsable.

### Population cible :

* Chercheurs universitaires ;

* Professionnels de la recherche dans des instituts de recherche ;

* Utilisateurs expérimentés des systèmes SRIP.
## Méthodes de collecte de données :

* **Enquête en ligne auto-administrée :**

* Distribution via des listes de diffusion de recherche, des réseaux sociaux et des plateformes de recherche en ligne

* Questions à choix multiples, à réponse ouverte et sur une échelle de Likert pour recueillir des données quantitatives et qualitatives

* **Entretiens semi-structurés :**

* Réalisés avec un petit échantillon de chercheurs sélectionnés pour une analyse plus approfondie de leurs expériences et perspectives

* Discussion guidée par un guide d'entretien couvrant les thèmes clés de l'enquête

* Enregistrés et transcrits pour une analyse qualitative détaillée

## Instruments d'enquête

* **Questionnaire en ligne :**

* Questions démographiques pour identifier les caractéristiques des participants

* Questions sur les habitudes de recherche d'informations et l'utilisation des SRIp

* Questions sur les perceptions des chercheurs concernant la précision, la pertinence et la fiabilité des citations générées par les SRIp

* Questions sur les préoccupations éthiques liées à l'utilisation des SRIp pour la citation, telles que le plagiat involontaire et l'autoplagiat

* Questions sur les suggestions des chercheurs pour améliorer l'utilisation des SRIp pour une citation responsable

* **Guide d'entretien semi-structuré :**

* Questions ouvertes pour explorer les expériences et les perspectives des chercheurs en profondeur

* Suivi des thèmes clés du questionnaire en ligne

* Encourager les discussions détaillées et les exemples concrets
# Analyse des données

* **Données quantitatives du questionnaire :**

* Analyse descriptive pour résumer les caractéristiques des participants et les tendances générales

* Tests statistiques pour identifier les différences significatives entre les sous-groupes de chercheurs

* Modélisation statistique pour explorer les relations entre les variables

* **Données qualitatives des entretiens :**

* Analyse thématique pour identifier les thèmes et les concepts récurrents

* Codage manuel des transcriptions par des chercheurs expérimentés

* Développement de catégories et de sous-catégories pour organiser les données

* Recherche de modèles et de relations entre les thèmes

## Considérations éthiques :

* Obtention du consentement éclairé des participants avant la collecte de données

* Anonymat et confidentialité des réponses des participants

* Stockage sécurisé des données et accès restreint aux chercheurs autorisés

* Respect des principes éthiques de la recherche, tels que la justice, l'intégrité et le respect des personnes

# Présentation et analyse des résultats de l'enquête

Les résultats de l'enquête sont présentés par catégories clés telles que les perceptions et les préoccupations des chercheurs concernant les SRIp et les pratiques de citation. Les critères retenus sont : l'utilité perçue, l'efficacité perçue et les préoccupations.
# 1. Perceptions des chercheurs sur les SRIP :

Utilité perçue : Plus de la majorité, des chercheurs (95%) reconnaissent l'utilité potentielle des SRIP pour gagner du temps, identifier des sources nouvelles et obtenir une synthèse rapide de la littérature ;

* Efficacité perçue : Les opinions sur l'efficacité des SRIP pour fournir des informations précises et pertinentes varient, avec des avis allant de modérément efficaces (40%) à extrêmement efficaces (23,87%);

* Préoccupations concernant la précision : Des préoccupations existent concernant la précision et la pertinence des informations fournies par les SRIP, en particulier pour des sujets complexes ou spécialisés.

# 2. Utilisation des SRIP pour la génération de citations :

* Adoption : Une proportion notable de chercheurs utilise déjà les SRIP pour générer des citations (40%);

* Efficacité perçue : Les opinions sur l'efficacité des SRIP pour générer des citations précises et complètes varient, avec des avis allant de modérément efficaces à très efficaces.

* Vérification manuelle : La plupart des chercheurs vérifient manuellement les citations générées par les SRIP avant de les utiliser (90%);

* Préoccupations majeures : Les principales préoccupations concernant l'utilisation des SRIP pour la citation incluent la précision des citations, le plagiat involontaire et la responsabilité éthique.

# 3. Impact perçu des SRIP sur le droit à la citation :

* Opinions mitigées : Les chercheurs expriment des opinions mitigées sur l'impact des SRIP sur le droit à la citation, reconnaissant à la fois des avantages potentiels et des préoccupations.

* Avantages potentiels : Facilitation de l'accès aux sources et de la génération de citations, amélioration de la cohérence du formatage des citations.

* Préoccupations majeures : Risques de plagiat, d'erreurs de citation et de diminution de la responsabilité individuelle dans la citation.
Ci-dessous, le tableau récapitulatif des résultats clés de l'enquête sur les SRIp et le droit à la citation.

<table><thead><tr><td>Thème</td><td>Perceptions des chercheurs</td><td>Points de convergence</td><td>Points de divergence</td></tr></thead><tbody><tr><td>Utilité des SRIp pour la recherche d'informations</td><td>Reconnaissent l'utilité potentielle pour gagner du temps, identifier des sources nouvelles et obtenir une synthèse rapide de la littérature.</td><td>Importance de l'utilisation des SRIp pour la recherche d'informations.</td><td>Opinions sur l'efficacité des SRIp pour fournir des informations précises et pertinentes.</td></tr><tr><td>Efficacité des SRIp pour la génération de citations</td><td>Opinions mitigées, allant de modérément efficaces à très efficaces.</td><td>Importance de la vérification manuelle des citations générées par les SRIp.</td><td>Niveau d'adoption des SRIp pour la génération de citations.</td></tr><tr><td>Préoccupations concernant l'utilisation des SRIp pour la citation</td><td>Préoccupations majeures concernant la précision des citations, le plagiat involontaire et la responsabilité éthique.</td><td>Reconnaissance des risques liés à l'utilisation des SRIp pour la citation.</td><td>Importance relative des avantages et des risques perçus.</td></tr><tr><td>Impact perçu des SRIp sur le droit à la citation</td><td>Opinions mitigées, reconnaissant à la fois des avantages potentiels et des préoccupations.</td><td>Importance de considérer l'impact des SRIp sur le droit à la citation.</td><td>Évaluation des avantages et des risques perçus pour le droit à la citation.</td></tr></tbody></table>

Les résultats de l'enquête révèlent des perceptions et des préoccupations nuancées des chercheurs concernant les SRIp et leur impact sur le droit à la citation. Si les SRIp peuvent offrir des avantages potentiels pour la recherche d'informations et la génération de citations, il est crucial de les utiliser de manière responsable et critique, en tenant compte des limites du système et en assurant la précision et l'intégrité des citations. Des efforts continus sont nécessaires pour développer des directives claires, des formations et des outils pour aider les chercheurs à utiliser les SRIp de manière responsable et éthique dans le cadre de la recherche scientifique.
## Conclusion

L'IA transforme la recherche scientifique en offrant de nouvelles possibilités et en ouvrant de nouvelles perspectives. Cependant, il est important de relever les défis et les questions éthiques associés à l'IA pour garantir une utilisation responsable et bénéfique de cette technologie dans le domaine de la recherche.

Comme l'ont révélé certains auteurs (Duncan, 1974 ; Strasser & Bateman, 1984), il se pose un problème de l'évaluation de la pertinence. Or, la pertinence est plus difficile à cerner par un algorithme, car elle est liée aux caractéristiques de l'individu qui l'évalue (Véry & Cailluet, 2019). L'IA ne peut donc pas remplacer les chercheurs, mais devient un outil indispensable pour les aider à naviguer dans la complexité croissante de l'information scientifique et à faire progresser la connaissance. L'avenir de la recherche scientifique réside dans une collaboration fructueuse entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Elle réside dans une utilisation responsable et éthique des SRI par prompts, en veillant à ce qu'ils contribuent à l'avancement de la connaissance et au respect des principes d'intégrité académique.

En effet, l'émergence des SRI par prompts, tels que ChatGPT et Bard, ouvre de nouvelles possibilités pour la recherche scientifique en facilitant l'accès à l'information, la génération de textes et l'analyse de données. Pour autant, leur utilisation soulève des questions importantes concernant le droit à la citation et les pratiques de recherche éthiques.

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