## "Faire appel à la charité" : Trove, les journaux australiens et la foule des internautes

French translation of the Original Paper: "'Singing for their supper': Trove, Australian newspapers, and the crowd".

Translated by: Mathieu Andro, Institut National de la Recherche Agronomique, Versailles, France.

## Marie-Louise Ayres

Resource Sharing Division, National Library of Australia, Canberra, Australia

E-mail address: mayres@nla.gov.au

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This is a French translation of "'Singing for their supper': Trove, Australian newspapers, and the crowd." Copyright © 2013 by **Marie-Louise Ayres**. This work is made available under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 Unported License:

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

## Abstract:

S'appuyant sur 20 ans d'expérience de coopération nationale dans le cadre du Australian Newspapers Plan (ANPlan), la Bibliothèque nationale d'Australie communique des journaux numérisés au public australien depuis 2007, et a implémenté cette diffusion sur le site Trove (www.trove.nla.gov.au) en 2009. Trove a remporté un nombre important de récompenses pour le caractère participatif de son fonctionnement vis-à-vis de ses usagers et en particulier pour la possibilité qui leur est offerte de corriger le texte océrisé, c'est-à-dire, imparfaitement généré par un logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR). En juillet 2013, Trove a éclipsé tous les autres services en ligne de la Bibliothèque, et la partie de Trove consacrée aux journaux domine largement l'ensemble du projet, les australiens ayant corrigé plus de 100 millions de lignes de textes - soit l'équivalent de 270 années de travail provenant du crowdsourcing. A l'issue d'une expérience de cinq ans, cette forme de participation des usagers est devenue une offre de service mature de la Bibliothèque, et l'évaluation de ses impacts et de son avenir est, à présent, possible et opportune. Cet article résume ce que nous savons sur les motivations de ceux qui s'engagent bénévolement dans cette activité, leurs modes de collaboration, la profondeur avec laquelle ce mode d'engagement pénètre dans le fonctionnement de la Bibliothèque, et sur ce que les statistiques indiquent concernant le point où nous en sommes dans la courbe de croissance de la participation des usagers. L'article examine aussi l'impact du succès rencontré par le crowdsourcing sur la justification que la Bibliothèque présente elle-même pour offrir ce type de services (s'agit-il de chercher à traiter une tâche gigantesque ou plutôt de construire et de maintenir une communauté élargie des amis de la bibliothèque ?), les opportunités et les risques liés au fait d'avoir considérablement augmenté le nombre d'australiens passionnément engagés au service de la Bibliothèque, et la manière dont cette expérience positive est en train de changer la manière de penser de la bibliothèque à propos de ses services et de la participation du public. Pour ceux qui envisagent de développer un service de numérisation de journaux, l'article donne un point de vue pragmatique et de terrain sur les choix fondamentaux et les questions que les bibliothèques doivent se poser.

**Keywords:** Journaux, numérisation, crowdsourcing, bénévolat, communauté.
# "Singing for their supper": Trove, Australian newspapers, and the crowd

Marie-Louise Ayres, Mathieu Andro

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## To cite this version:

Marie-Louise Ayres, Mathieu Andro. "Singing for their supper": Trove, Australian newspapers, and the crowd. IFLA WLIC 2013, 2013, Singapour, Singapore. hal-02746003

HAL Id: hal-02746003

https://hal.inrae.fr/hal-02746003

Submitted on 3 Jun 2020

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Distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
# 1 INTRODUCTION

Le programme Trove (http://trove.nla.gov.au) de la Bibliothèque nationale d'Australie a été reconnu comme leader international pour la facilitation de l'accès du public au patrimoine documentaire. Bien que Trove donne accès à bien d'autres documents que des journaux numérisés¹, c'est ce composant du service qui a le plus capté l'attention du public, et qui représente plus des trois quarts des visites sur le site. De même, alors que Trove offre une gamme variée de fonctionnalités d'engagement de l'utilisateur, et que l'utilisation de chacune ne cesse de croître, ce sont les fonctionnalités de correction des textes de journaux de Trove qui ont attiré le plus haut niveau d'engagement de l'utilisateur. Le public australien et international y corrige les journaux depuis plus de 5 ans. Le personnel de la Bibliothèque et des chercheurs universitaires sont allés au-delà de l'émerveillement au sujet de la popularité du service pour s'interroger plus profondément sur ce qui est en train de se passer dans le domaine de la correction participative de textes. De récentes recherches ont confirmé plusieurs de nos «intuitions» sur ce que signifie cette popularité, invalidé d'autres prévisions, et nous a fait réfléchir sur l'avenir de la correction de texte en particulier, et où nous devrions nous diriger plus généralement par rapport à l'engagement de nos utilisateurs en ligne.

# 2 CONTEXTE

Le service des journaux australiens numérisé a été lancé, en tant qu'entité, en 2007 et intégré dans Trove en 2009. Néanmoins, des précédents au projet ont existé beaucoup plus tôt. L'Australie a une longue histoire de coopération nationale en matière de bibliothèque. Un exemple typique est le Plan de journaux australiens (ANPLAN), qui a été créé en 1992². Le plan a mis en place une structure de coopération et de collaboration pour la collecte, la gestion, la conservation et l'accès aux journaux australiens, et ouvert la voie à une approche nationale pour la numérisation des journaux. En 2005, la Bibliothèque a été associée à une demande de financement de l'Australian Research Council afin de numériser les journaux australiens en soutien à la recherche australienne en sciences humaines et sociales³. Ce projet - qui comprenait une réflexion précoce sur le potentiel de chercheurs universitaires à ajouter de la valeur au contenu numérisé - a échoué, mais il s'est avéré utile lorsque la Bibliothèque, peu après, décida de commencer un projet pilote de numérisation des journaux, et de se concentrer sur le public le plus large possible en termes de participation des utilisateurs.

Ces premières réflexions sur l'engagement des utilisateurs eux-mêmes ne se posent pas dans le vide. La Bibliothèque a été une pionnière en matière de numérisation de collections et dans le développement de services nationaux de découverte du patrimoine documentaire, avec Picture Australia, Music Australia, le Register of Australian Archives and Manuscripts, Australia Dancing, Australian Research Online et la PANDORA web archive, tous désormais intégrés dans Trove. Ces services - développés entre 1997 et 2008 - ont tous précédé le Web 2.0 et les fonctionnalités des réseaux sociaux que nous considérons aujourd'hui pour acquises. Toutefois, certains avaient déjà intégré des options pour la participation des utilisateurs. Ainsi, Picture Australia avait établi une relation avec Flickr dès 2006, permettant aux membres du public d'ajouter leurs propres photographies de la vie australienne au sein d'une collection déterminée de Flickr qui a ensuite été moissonnée par Picture Australia. Dans la même année, Australia Dancing proposait un nouveau service « Participez » qui invitait les utilisateurs enregistrés à faire profiter le projet de leurs connaissances. Le projet a été un grand succès (plus de 180 000 images ont été transférées sur Trove ou sur les plateformes qui l'ont précédées et sont désormais toutes accessibles via Trove). Alors que la Bibliothèque avait de grands espoirs pour ce dernier projet - estimant qu'un tel service serait repris en charge par la
# ‘Singing for their supper’: Trove, Australian newspapers, and the crowd

## Marie-Louise Ayres

Resource Sharing Division, National Library of Australia, Canberra, Australia

E-mail address: mayres@nla.gov.au

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Copyright © 2013 by **National Library of Australia**. This work is made available
under the terms of the Creative Commons Attribution 3.0 Unported License:

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

## Abstract:

Building on 20 years of national cooperation under the Australian Newspapers Plan (ANPlan), the National Library of Australia has delivered digitised newspapers to the Australian public since 2007, and incorporated newspaper delivery into Trove (www.trove.nla.gov.au) in 2009. Trove has won a number of awards for its user engagement features, most notably the ability for users to correct the computer-generated text imperfectly generated by Optical Character Recognition software. By July 2013, use of Trove dwarfed use of the Library's other online services, the Trove Newspapers zone dominated use of Trove, and Australians had corrected more than 100 million lines of text - the equivalent of 270 standard work years of crowd-sourced effort. With five years' experience, this form of user engagement is a mature part of the Library's service offering, and evaluation of its impacts and future is timely. The paper will summarise what we know about the motivations of those who engage in this activity, their patterns of engagement, how 'deep' the penetration of this form of engagement with the Library extends, and what current statistics suggest about where we are in the user engagement growth curve. The paper also considers the significant impact the success of crowd-sourcing has on the Library's rationale for offering this service (are we offering the service to address a huge task, or to build and maintain a broader community of Library supporters?), the opportunities and risks in having dramatically increased the number of Australians passionately engaged with the Library, and the ways in which success is changing the Library's thinking about service delivery and engagement with the public. For those considering or in the early days of offering a digitised newspaper service, the paper provides a view 'from the trenches' about the ways in which success can fundamentally reshape the questions libraries must ask themselves.

**Keywords:** Newspapers, digitisation, crowd-sourcing, engagement, community.

## 1 INTRODUCTION

The National Library of Australia's Trove (http://trove.nla.gov.au) has been recognised as an international leader in facilitating public access to documentary heritage. While Trove provides access to much more than digitised newspapers', it is the newspaper component of the service that has captured public attention, and that consistently accounts for more than three-quarters of all user visits. Similarly, while Trove offers a range of user engagement features, and use of each of these features continues to grow, it is Trove's newspaper text
petite mais très dévouée communauté des chercheurs sur la danse - la promesse de «Participez» n'a finalement pas été réalisée.

Le service des journaux australiens a donc été lancé dans un environnement dans lequel la Bibliothèque a longtemps réfléchi sur les façons de collaborer avec les utilisateurs en ligne, après avoir expérimenté plusieurs modes de fonctionnement, et avoir connu quelques succès mais aussi quelques échecs. La fonction de correction de journal intégrée dans le service de journaux numérisés reflète cette volonté de collaborer avec nos utilisateurs, tout en reconnaissant qu'une approche de type crowdsourcing afin de corriger le texte imparfait des journaux numérisés offrait un potentiel susceptible d'améliorer les possibilités de recherches dans Trove et que le travail humain nécessaire à cette correction manuelle ne pourrait jamais être réalisé sur la base des seules ressources financières de la Bibliothèque.

## 3 L'ENGAGEMENT DE L'UTILISATEUR DE TROVE

Cinq ans après l'ouverture au public de Trove, son succès est une source de fierté et de joie pour la Bibliothèque nationale, et les statistiques de consultation sont impressionnantes :

* Trove rassemble plus de 62% des pages vues sur l'ensemble des sites de la Bibliothèque nationale d'Australie, éclipsant même l'utilisation du catalogue de la Bibliothèque, son site web, et le service des bibliothèques d'Australie utilisé par plus de 1000 bibliothèques ;

* environ 75% des visiteurs de Trove arrivent sur le site après avoir trouvé une ressource dans Google, ce qui souligne l'importance d'exposer et de référencer le contenu de Trove aux grands moteurs de recherche ;

* une moyenne de plus de 60 000 visiteurs uniques par jour consultent Trove, avec des pointes allant jusqu'à 80 000 visites sur un seul jour ;

* le nombre total de visites a doublé au cours des deux dernières années, avec 1,8 millions de visites en juin 2013.

Cela signifie que en seulement quelques années, Trove est devenu le moyen le plus courant par lequel les australiens (et le monde) rencontrent la Bibliothèque nationale d'Australie, et que la grande majorité de ces visiteurs arrivent sur Trove via un moteur de recherche, plutôt qu'en commençant leur navigation directement sur Trove, via le site de la Bibliothèque nationale d'Australie.

Beaucoup des fonctionnalités de participation des utilisateurs de Trove sont très populaires. Plus de 100 000 utilisateurs se sont enregistrés à ce jour, plus de 2 millions de tags et près de 60 000 commentaires ont été ajoutés aux ressources de Trove. La fonction participative qui connait la croissance la plus rapide est celle de listes de Trove, qui permettent aux utilisateurs de constituer leurs propres collections au sein de Trove ou d'autres ressources web et qui peuvent être rendues publiques ou privées : près de 40 000 de ces listes ont été créées sur une grande variété de sujets.

La correction participative de textes se tient largement en tête de toutes les autres fonctions permettant l'engagement de l'utilisateur. En Juillet 2013, plus de 100 millions de lignes de texte du journal avaient été corrigées par des membres du public. Nous avons estimé que cela équivalait à plus de 425 000 heures de bénévolat, soit 270 années de travail d'un australien moyen. Chiffré au plus faible prix de rémunération pour la Bibliothèque, cela signifie que les correcteurs de texte bénévoles ont versé plus de 17 millions de dollars australiens [moins de
correction features that have attracted the highest level of user engagement. Australians and members of the international public have now been correcting newspapers for more than 5 years. Library staff and academic researchers have gone beyond marvelling at the popularity of the service to thinking more deeply about what is actually occurring in the text correction landscape. Recent research has confirmed many of our ‘hunches’ about what this popularity means, confounded other expectations, and made us quite thoughtful about the future of text correction in particular, and where we should head more generally in relation to engaging with our online users.

## 2 BACKGROUND

The stand-alone digitised Australian newspapers service was launched in 2007 and integrated into Trove in 2009. However, the antecedents of the project extend back much earlier. Australia has a long history of national cooperation in library matters. A case in point is the Australian Newspapers Plan (ANPLAN), which was established in 1992.ii The Plan established a firm cooperative and collaborative basis for collection, management, preservation and access to Australian newspapers, and paved the way for a national approach to newspaper digitisation. In 2005, the Library was a partner in an application for Australian Research Council funding to digitise Australian newspapers to support Australian humanities and social sciences researchiii. That application – which included some early thinking about the potential for university researchers to add value to digitised content – was unsuccessful, but proved useful when the Library shortly afterwards decided to commence a newspaper digitisation pilot, and to focus on the broadest possible audience in terms of user engagement.

These early thoughts about engaging users did not themselves arise in a vacuum. The Library was an early leader in collection digitisation and in the development of national discovery services for documentary heritage, with Picture Australia, Music Australia, the Register of Australian Archives and Manuscripts, Australia Dancing, Australian Research Online and the PANDORA web archive all now integrated into Trove. These services – built between 1997 and 2008 – all preceded Web 2.0 and the kinds of social media features we now take for granted. However, some did incorporate options for user engagement. Picture Australia established a relationship with Flickr as early as 2006, enabling members of the public to add their own photographs of Australian life to a designated Flickr pool which was then harvested into Picture Australia. In the same year, Australia Dancing incorporated a new ‘Take part’ service component, which invited registered users to contribute their own knowledge to the service. The former was very successful (more than 180,000 images have been uploaded to the Trove and predecessor pools and are available through Trove). While the Library had high hopes for the latter – believing that such a service would be taken up by the small but very dedicated dance research community – the promise of ‘Take part’ was not realised.

The Australian newspaper service was therefore launched in an environment in which the Library had long been thinking about ways to engage with users online, had experimented with several modes, and had experienced some successes and some failures. The newspaper correction features incorporated into the digitised newspapers service reflected this desire to engage with our users, as well as recognising that a crowd-sourced approach to correcting imperfect OCR’d newspaper text had the potential to improve search results for Trove researchers, and that the manual work required for this work could never be resourced within the Library’s funding base.
12 millions d'Euros] au service<sup>iv</sup>. Ces chiffres sont exaltants et il est intéressant de noter que malgré le succès de l'Australie dans ce domaine, peu de services de journaux numérisés offrent encore aux utilisateurs la possibilité d'améliorer la qualité du texte océrisé des journaux au profit de tous<sup>v</sup>.

Des statistiques comme celles-ci soulèvent inévitablement de nombreuses questions, et dans la dernière année, les membres du personnel de la bibliothèque et des chercheurs indépendants ont cherché à en connaître l'origine afin d'essayer de mieux comprendre les utilisateurs, et en particulier ceux qui participent à l'activité de correction de texte. Cette recherche a été menée dans trois grands domaines. Le personnel de la Bibliothèque a utilisé Google analytics et les logs de Trove pour essayer de mieux comprendre nos utilisateurs et leurs habitudes participatives. La Bibliothèque a également commandé une évaluation indépendante de la satisfaction des utilisateurs de Trove, qui révèle plus d'informations sur la démographie des utilisateurs, ce qu'ils utilisent dans le service, ce qu'ils apprécient dans Trove, ce qu'ils aiment et ce qu'ils aimeraient voir changer<sup>vi</sup>. Pendant ce temps, les chercheurs universitaires étudient ce qui motive les correcteurs bénévoles de textes, et cherchent à démêler les diverses «significations» qui se cachent derrière l'engagement crowdsourcing avec l'aide de l'expérience de Trove.

## 4 LES UTILISATEURS ENGAGES : QUI SONT-ILS ?

Alors que de nombreux sites de réseaux sociaux recueillent de grandes quantités d'informations sur leurs utilisateurs, Trove ne le fait pas. L'inscription pour les utilisateurs de Trove est facultative, et seule une minorité d'utilisateurs sont identifiés. Même lorsque les usagers s'enregistrent, nous recueillons un minimum d'informations - et aucune donnée sociologique - sur eux. Bien que nous puissions suivre le comportement participatif sur le site de l'utilisateur inscrit, nous ne construisons pas de «profils» des utilisateurs individuels. Nous ne connaissons pas leurs noms, âges, sexes, états matrimoniaux, statuts d'emploi, niveaux d'éducation, tranches de revenu, adresses, etc. Nous ne suivons pas et ne déduisons pas ce qui intéresse les utilisateurs individuels (soit par leur utilisation de Trove, soit par l'analyse des sites d'où ils proviennent ou iront immédiatement après leur passage sur Trove), et dans ces conditions, ne leur proposons aucune suggestion de site, ni n'offrons de services du type « les autres utilisateurs comme vous ont trouvé cela utile». La question de savoir si - dans le modèle de l'information poussée vers l'internaute plutôt que dans celui de l'internaute qui va rechercher celle qui lui convient - nous devrions envisager de le faire, est une question pour un autre jour, et qui soulève de nombreux dilemmes éthiques et professionnelles.

Cela ne veut pas dire que nous n'ayons aucune information sur notre base d'utilisateurs. Le faible pourcentage d'utilisateurs qui utilisent notre service d'aide et de contact<sup>vii</sup> - et pourraient donc être suffisamment engagés pour solliciter une assistance personnelle - peuvent choisir de nous donner quelques informations sur eux-mêmes : ils peuvent choisir parmi une liste de types d'utilisateurs, nous communiquer leur code postal et leur pays. Une récente évaluation de la satisfaction des utilisateurs Trove nous a donné une plus claire image de notre base d'utilisateurs. En rassemblant toutes ces sources, nous avons été en mesure de conclure que :

* environ 40% de toutes les visites Trove sont des utilisateurs internationaux (y compris quand les moteurs et les robots sont exclus des statistiques). La plupart de ces utilisateurs sont issus du Royaume-Uni, des Etats-Unis et de la Nouvelle-Zélande. Une proportion faible d'utilisateurs internationaux proviennent de pays asiatiques ;
## 3 TROVE USER ENGAGEMENT

Five years after Trove's release to the public, its success is a source of pride and delight for the National Library, and the raw statistical numbers are impressive:

* Trove accounts for more than 62% of all National Library of Australia pageviews, dwarfing use of the Library's own catalogue, website, and the Libraries Australia service, which is used by more than 1000 libraries;

* around 75% of all Trove visitors arrive at the site after finding a resource in Google, highlighting the importance of exposing Trove content to large search engines;

* an average of more than 60,000 unique users visit Trove every day, with spikes of up to 80,000 on a single day; and

* total visits have doubled in the last two years, with 1.8 million visits in June 2013.

This means that in just a few years, Trove has become the most common means by which Australians (and the world) encounter the National Library of Australia, and that the vast majority of those users arrive via a search engine, rather than by beginning their navigation at either Trove, of the National Library of Australia website.

Many of Trove's user engagement features are very popular. More than 100,000 users have registered to date, and more than 2 million tags and nearly 60,000 comments had been added to Trove resources. The fastest growing user engagement feature is Trove lists, which allows users to curate a set of Trove and other web resources into lists than can be made public or private: nearly 40,000 of these lists have been created on a wide variety of topics.

Text correction, however, stands head and shoulders above any other user engagement features. By July 2013, more than 100 million lines of newspaper text had been corrected by members of the public. We have estimated that this equates to more than 425,000 volunteer hours, or 270 standard Australian work years. Costed at the Library's lowest pay rate, this means that text correctors have contributed more than AU$17 million in value to the service<sup>iv</sup>. These are heady figures and it is interesting that despite Australia's success in this area, few digitised newspaper services offer users the ability to improve the quality of OCR'd newspaper text for the benefit of all.<sup>v</sup>

Statistics like these inevitably raise many questions, and in the last year or so, members of Library staff and independent researchers have been delving below those numbers to try to understand more about our users, especially those engaging in text correction activity. This research has been in three broad areas. Library staff have used Google analytics and Trove logs to try to understand more about our users and their patterns of engagement. The Library has also commissioned an independent evaluation of Trove user customer satisfaction, which reveals more Trove user demographics, what they use the service for, what they value in Trove, what they like and what they would like to see changed<sup>vi</sup>. Meanwhile, academic researchers are considering what motivates users to correct text, and are teasing out some of the 'meanings' behind crowdsourcing engagement with Trove content.

## 4 ENGAGED USERS: WHO ARE THEY?

While many social media sites gather vast quantities of information about their users, Trove does not. Registration for Trove users is optional, and only a minority of users register. Even when users register, we capture minimal – and absolutely no demographic – information
* Trove a atteint une portée véritablement nationale, la proportion d'utilisateurs de chaque état et territoire australien, et la proportion d'utilisateurs dans les régions métropolitaines, régionales et rurales d'Australie sont fortement en adéquation avec la distribution réelle de la population ;

* 70% des utilisateurs de Trove sont des femmes ;

* 65% des utilisateurs sont âgés de 50 ans ou plus, 34% sont âgés de 60 ans ou plus, seulement 17% des utilisateurs ont moins de 40 ans ;

* 60% des utilisateurs sont des employés, un quart sont à la retraite, en adéquation forte avec la participation de la main-d'œuvre australienne ;

* près de la moitié des utilisateurs de Trove gagnent plus de 40 000 dollars australiens [environ 27 000 euros] par an alors qu'ils ne sont que 28% de la population générale, 34% gagnent plus que 60 000 dollars australiens [environ 41 000 euros] ;

* seulement 1% des personnes ayant répondu à l'enquête sont des autochtones aborigènes (alors qu'ils représentent 2% de la population), et 4% seulement parlent des langues autres que l'anglais à la maison (alors que c'est le cas pour 15% de la population générale) ;

* 45% des utilisateurs de Trove sont titulaires ou poursuivent des études en vue de l'obtention d'un diplôme de troisième cycle (contre 2-3% de la population générale), 85% ont eu un diplôme de l'enseignement supérieur ;

* près de la moitié des utilisateurs de Trove considèrent l'histoire de la famille, la généalogie ou l'histoire locale comme leur principale raison d'utiliser Trove ;

* 40% des utilisateurs de Trove déclarent utiliser le service au moins chaque semaine, 19% prétendent utiliser le site quotidiennement ;

* les utilisateurs de Trove qui corrigent texte sont plus susceptibles d'être des historiens de la famille ou des généalogistes, à la retraite et des utilisateurs à long terme (plus de 1 an) de Trove.

En résumé, cela signifie que l'utilisateur «typique» de Trove est un diplômé, bien payé, parlant anglais, une femme employée âgée de cinquante ans ou plus, intéressée par la généalogie ou l'histoire locale, et qui visite le site de Trove très fréquemment. Les utilisateurs de la partie journaux de Trove sont plus âgés que la moyenne des utilisateurs de Trove, seulement 13% des utilisateurs de journaux ont moins de 40 ans. Les correcteurs sont également plus âgés, et sont, des utilisateurs fréquents et à long terme du service.

Les enquêtes récemment menées par Frederick Zarndt, Brian Geiger et Alyssa Pacey ont constaté que les utilisateurs de la Cambridge Public Library et des services journaux de la Californian Digital Library partageaient un certain nombre de caractéristiques communesviii. La majorité des utilisateurs se sont identifiés comme des généalogistes, et une grande majorité utilise le site à des fins d'histoire familiale (85% pour Cambridge, 61% pour la Californie). Environ 40% des utilisateurs ont affirmé qu'ils visitent les sites au moins chaque semaine, pour une durée de 60-70 minutes. En moyenne, 77% de tous les utilisateurs de ces services sont âgés de 50 ans et plus, et 45% sont âgés de 60 ans et plus.

Les utilisateurs «typiques» de ces trois services semblent remarquablement similaires (bien que le contenu et les services de Trove soient plus larges que les exemples cités). Bien sûr, les « types » ou les « moyennes » masquent des variations significatives dans les caractéristiques des utilisateurs, les raisons de l'utilisation du service, quelles sont les parties du service qui sont les plus utilisées, si l'utilisateur se sent «connecté» ou non, et ce que l'utilisateur aimerait voir modifier ou développer à l'avenir. Alors qu'au moins la moitié des utilisateurs de Trove utilisent le service pour l'histoire de la famille, 15% sont de premier cycle ou étudiants de
about them. While we can track registered user use of our engagement functions, we do not build ‘profiles’ of individual users. We do not know their names, age, gender, marital status, employment status, level of education, income bracket, address etc. We do not track or deduce what individual users are interested in (either through their use of Trove or by analysing sites they come from or go to from Trove), and therefore do not ‘push’ any suggestions to them, or offer any ‘other users like you found this helpful’ type services. The issue of whether - in the world of ‘push’ rather than ‘search’ - we should consider doing so, is a question for another day, and one which raises many ethical and professional dilemmas.

This does not mean we have no information about our user base. The small percentage of users who use our Contact Us help service<sup>vii</sup> – and therefore could be said to be engaged enough to seek personal assistance – can elect to give us some information about themselves: they can select from a list of user types, tell us their postcode, and tell us their country. A recent evaluation of Trove user satisfaction gave us our clearest picture yet of our user base. Putting these sources together, we have been able to conclude that:

* around 40% of all Trove visits are from international users (even when crawlers and bots are excluded). Most of these users are from the United Kingdom, United States and New Zealand. Tiny proportions of international users come from a number of Asian countries;

* Trove has achieved a truly national reach, with the proportion of users from each Australian state and territory, and the proportion of users in metropolitan, regional and rural parts of Australia aligning strongly with actual population distribution;

* 70% of Trove users are female;

* 65% of users are aged 50 or over; 34% are aged 60 or over; only 17% of users were aged under 40;

* 60% of users are employed; another quarter are retired, aligning strongly with Australian workforce participation;

* almost half of Trove users earn more than AU$40,000 p.a. compared to 28% of the general population; 34% earn more than AU$60,000;

* only 1% of Trove survey respondents are Indigenous (compared with 2% of the population), and only 4% speak languages other than English in their homes (compared with 15% of the general population);

* 45% of Trove users have or are completing a postgraduate qualification (compared to 2-3% of the general population); 85% had some form of tertiary qualification;

* almost half of Trove users consider family or local history as their primary reason for using Trove;

* 40% of Trove users say they use the service at least weekly, with a further 19% saying they use the site on a daily basis; and

* Trove users who correct text are more likely to be family historians, retired, and long-term (more than 1 year) Trove users.

Together, this means that the ‘typical’ Trove user is a very well educated, highly paid, English speaking employed woman aged fifty or over, with a significant or primary interest in family or local history, who visits the Trove website very frequently. Users of Trove newspapers are older than the average Trove user; only 13% of newspaper users are under 40 years or age. Correctors are also older, and are long-term, frequent users of the service.
troisième cycle ou des personnes faisant une recherche universitaire à la faculté ; ces
utilisateurs ne se sentent pas «connecté» à la communauté Trove, mais décrivent souvent
Trove comme permettant de «révolutionner» leur recherche. Une proportion significative
d'utilisateurs de Trove sont en fait des bibliothécaires qui font des recherches pour aider leurs
usagers. Le défi de la bibliothèque pour l'avenir est d'essayer d'atteindre autant de points
d'équilibre que possible, du contenu et des services qui font appel à un large éventail de types
d'utilisations et utilisateurs.

Cependant, si nous nous concentrons sur la communauté autour de la correction de texte, les
recherches australiennes et internationales semblent claires : la plupart des utilisateurs de
journaux numérisés sont des utilisateurs plus âgés dont l'objectif principal est l'histoire de la
famille ou l'histoire locale. Les fonctions de correction de textes de Trove font appel aux plus
âgés, et souvent aux retraités, public principalement intéressé par l'histoire familiale et locale.

Alors que la Bibliothèque nationale et d'autres fournisseurs de journaux numérisés peuvent se
sentir fiers du grand bond en avant leurs programmes représentent, et la Bibliothèque est
certainement ravie d'avoir touché de si nombreux australiens dispersés si largement à travers
le continent, il ya quelques questions gênantes pour la bibliothèque, et des questions que
d'autres bibliothèques qui envisagent un tel programme pourraient également se poser.

Les utilisateurs inévitablement sont âgés. Est-il possible que l'on assiste actuellement à une «vague» d'intérêt pour la généalogie qui va décroître avec l'arrivée des prochaines générations ? Ou est-il possible que les recherches généalogiques continueront à intéresser les plus de 50 ans lorsque certaines populations auront atteint cet âge, et qu'ils deviendront, alors, des utilisateurs plus avides du service de journaux numérisés ? Y a-t-il des scénarii que nous pouvons prévoir dans lequel il y aura des augmentations substantielles dans l'utilisation de ces services de journaux numérisés par ceux qui sont actuellement à l'école ou à l'université, ou encore ceux qui se trouvent en début de vie ou à mi-vie ? Devons-nous nous contenter de faire appel principalement à une population âgée, diplômée, et aisée ? Devons-nous accepter que les types de contenus que les bibliothèques fournissent actuellement, et que les services que nous mettons à disposition en ligne soient plus attrayants pour ce groupe démographique - ou devons-nous réfléchir à des types de contenu, et à des modèles de participation des utilisateurs qui permettraient d'étendre notre audience et d'atteindre de nouveaux publics, afin d'être socialement d'avantage au service de l'ensemble de la population ?

## 5 CE QUI MOTIVE LES UTILISATEURS

Une des façons de réfléchir à cette question est de considérer ce qui motive nos utilisateurs actuels ; dans ce contexte, ce qui motive nos correcteurs de texte. Sultana Lubna Alam et John Campbell, deux universitaires de l'Université de Canberra, se sont penchés sur la communauté de correcteurs participatifs de Trove dans le cadre d'une sur les motivations autour du crowdsourcing menée en 2011 et 2012ix. Ils ont élaboré un modèle de motivations pour la correction de textes (basé sur un certain nombre de types de motivations dans plusieurs domaines) englobant des motivations intrinsèques et extrinsèques. Les motivations intrinsèques ont été classées comme fondées sur l'égoïsme (par exemple, les intérêts de recherche personnelle), le caractère communautaire (par exemple, l'altruisme et les aspects communautaires ou collectifs), et la jouissance (par exemple le coté distrayant, amusant, ou agréable). Les motivations extrinsèques ont été principalement identifiées comme des motivations sociales (par exemple, la reconnaissance, les récompenses, l'attribution et de la propriété). Les correcteurs de textes de Trove ont été analysés comme principalement
Surveys recently conducted by Frederick Zarndt, Brian Geiger and Alyssa Pacey found that, users of the Cambridge Public Library and Californian Digital Library newspaper services shared a number of featuresviii. The majority of users identified themselves as genealogists, and a large majority use the site for family history purposes (85% for Cambridge; 61% for California). Around 40% of users asserted that they visit the sites at least weekly, with visits typically 60-70 minutes in length. On average, 77% of all users of these services are aged 50 and over, and 45% are aged 60 and over.

The 'typical' users of these three services look remarkably similar (although Trove's content and services are broader than the examples cited). Of course, 'typical' or 'average' obscure significant variations in user characteristics, reasons for using the service, which parts of the service are used most, whether the user feels 'connected' or not, and what the user would like to see change or develop in the future. While at least half of Trove users use the service for family history, 15% are undergraduate or postgraduate students or faculty pursuing academic research; these users do not feel so 'connected' to the Trove community, but frequently describe Trove as 'revolutionising' their research. A significant proportion of Trove users are actually librarians conducting searches to assist their clients. The Library's challenge for the future is to try to hit as many 'sweet spots' as possible; content and services that appeal to a broad range of user and usage types.

However, if we focus in on the text correcting community, Australian and international research seems clear: the largest audience for digitised newspapers is older users whose primary focus is on family or local history. Trove's text correction features appeal to older, and often retired, audiences primarily focused on family and local history.

While the National Library and other digitised newspaper providers can feel justifiably proud of the great leap forward their programs represent, and the Library is certainly delighted to have reached so many Australians scattered so widely across the continent, there are some uncomfortable questions for the Library, and questions that other libraries contemplating such a program may wish to consider.

Users inevitably age. Is it likely that we are currently seeing a 'wave' of genealogical interest that will wane as this generation ages? Or is it likely that genealogical research will continue to be a preoccupation for the over 50s, and that as the general population reaches that age, they will become more avid users of digitised newspaper services? Are there any scenarios we can foresee in which there will be substantial increases in use of these digitised newspaper services by those of school and university age, or those in early to mid-life stages? Are we content to appeal primarily to an older, well-educated, well-off audience? Do we need to accept that the kinds of content libraries currently provide, and the services we make available online are most attractive to that demographic – or do we need to think about what kinds of content, and what kinds of user engagement features would extend our reach to new audiences, to be truly socially inclusive?

# 5 WHAT MOTIVATES USERS

One of the ways to think about this issue is to consider what motivates our current users; in this context, what motivates our text correctors. Sultana Lubna Alam and John Campbell, both academics at the University of Canberra, used the Trove text correcting community as a case study for their investigation of crowdsourcing motivations in a study conducted in 2011 and 2012ix. They created a text correction motivation model (based on a number of models
intrinsèquement motivés. La reconnaissance et les récompenses - présentes dans la communauté de Trove mais relativement modérées - ne sont pas les principales motivations. Au lieu de cela, les correcteurs de textes de Trove sont principalement motivés par leurs intérêts personnels de recherche, par le sentiment d'être impliqués dans quelque chose de «plus grand qu'eux» et «de valeur durable», et par un très fort sentiment redevabilité ou de charité. Ils jouissent de leur autonomie, de trouver la tâche de correction reposante et agréable, ont un fort sentiment de confiance à la fois dans et par la Bibliothèque, et le sentiment que leur travail est apprécié. Alam et Campbell notent que les études sur la durée des travailleurs volontaires du crowdsourcing fournissent des indications sur le dynamisme de leur motivation. Ils ont depuis mené d'autres recherches sur le management des communautés crowdsourcing, et les motivations des institutions - telles que la Bibliothèque nationale d'Australie – qui s'investissent dans ces formes d'engagement<sup>x</sup>.

# 6 LES MODES DE PARTICIPATION DES UTILISATEURS

Paul Hagon, un graphiste web senior à la Bibliothèque nationale d'Australie, a utilisé les logs de transactions du site web de Trove afin d'étudier les caractéristiques de l'engagement des utilisateurs<sup>xi</sup>. Hagon a utilisé Google Analytics pour montrer que Trove a un grand nombre de visiteurs réguliers, et que la durée moyenne d'une visite est de près de neuf minutes tandis qu'elle ne que de trois minutes pour le catalogue et d'une minute pour le site Web de la Bibliothèque. Les visiteurs australiens restent encore plus longtemps que les autres sur le site, avec une moyenne de douze à quatorze minutes et la visualisation d'une moyenne de quatorze pages par visite. Le taux de retour sur Trove et de la durée moyenne des visites sont très élevés par rapport aux standards du Web, ce qui démontre que le contenu de Trove est très attrayant pour les visiteurs australiens. Cela nous donne une impression très large de la participation des utilisateurs du service, mais ces informations sont moins utiles pour comprendre les modèles de dispositifs de participation des utilisateurs, en particulier pour ce qui concerne la correction de texte. Pour collecter ces informations, Hagon a utilisé les nombreuses données contenues dans les journaux de transactions de Trove.

Il a établi que les corrections de texte par les utilisateurs enregistrés représentent environ 85% du total des corrections, les 15% de corrections restantes étant l'œuvre d'utilisateurs non enregistrés, ou enregistrés mais non identifiés. Des modes de participation ne peuvent être établies que pour les utilisateurs enregistrés. La forte corrélation entre l'enregistrement des utilisateurs et la correction de textes semble indiquer que les correcteurs de texte sentent qu'ils «appartiennent» au service, qu'ils ont noué une relation avec la bibliothèque et son service. La forte corrélation signifie également que nous pouvons avoir un degré raisonnable de certitude que les activités de nos utilisateurs enregistrés agissent comme un bon indicateur de schémas de participation des utilisateurs à travers le tableau de bord.

La recherche de Hagon a établi qu'un très petit nombre de personnes - le top 100 - ont entrepris 43% de toutes les corrections. Cela signifie que les 100 meilleurs correcteurs ont, entre eux, corrigé plus de 41 millions de lignes de texte. Un grand groupe de personnes - le top 1000 - ont réalisé 81% de toutes les corrections, et 96% de toutes les corrections ont été faites par les 5000 meilleurs correcteurs inscrits.

50% de tous les correcteurs ont corrigé à moins de 100 lignes (selon l'estimation de la Bibliothèque d'environ 15 secondes par ligne corrigée, cela signifie que la moitié de tous les correcteurs ont dépensé moins d'une demi heure à la correction participative de textes) et 75% des utilisateurs ont corrigé moins de 500 lignes (autour de 2 heures de leur temps). Nos super-
for crowdsourcing motivation in a range of spheres) encompassing intrinsic and extrinsic
motivations. Intrinsic motivations were classed as egoism-based (e.g. personal research
interest), community-based (e.g. altruism and collectivism), and enjoyment-based (e.g. fun,
enjoyable, pleasurable). Extrinsic motivations were primarily identified as social motivations
(e.g. recognition, rewards, attribution and ownership). Trove text correctors were found to be
primarily intrinsically motivated. Recognition and rewards – present in the Trove community
but relatively muted – were not primary motivators. Instead, Trove text correctors are
primarily motivated by their personal research interests, by the sense of being involved in
something ‘bigger than them’ and ‘of lasting value’, and by a very strong sense of giving
back or ‘singing for their supper’. They enjoy their autonomy, find the correction task
relaxing and enjoyable, have a strong sense of trust both in and by the Library, and feel that
their work is valued. Alam and Campbell note that longitudinal studies of crowd-sourced
workers will provide insights into motivational dynamism. They have since conducted
further research into governance of crowdsourcing communities, and the motivations of
institutions – such as the National Library of Australia – which engage in these forms of
engagement<sup>x</sup>.

6 PATTERNS OF USER ENGAGEMENT

Paul Hagon, a Senior Web Designer at the National Library of Australia, has used Trove
transaction logs to investigate patterns of user engagement<sup>xi</sup>. Hagon used Google Analytics
to show that Trove has a large number of repeat visitors, and that average visits last nearly
nine minutes, compared to three minutes for the Library's catalogue and one for the Library's
website. Australian visitors stay even longer, averaging twelve to fourteen minutes and
viewing fourteen pages per visit. Trove's revisit rate and the length of average visits are very
high by website industry standards, demonstrating that Trove content is very attractive to
Australian visitors. This gives us a very broad impression of user engagement with the
service, but is less helpful in terms of understanding what patterns there may be around our
user engagement features, specifically text correction. To glean this information, Hagon used
Trove's extensive transaction logs.

He established that text corrections by registered users comprise around 85% of corrections, with the remaining 15% of corrections by unregistered users, or perhaps by registered users correcting without having signed in. Patterns of engagement can only be established for registered users. The high correlation between user registration and text correction seems to indicate that text correctors feel they ‘belong’ to the service, that they have forged a relationship with the Library and the service. The high correlation also means that we can have a reasonable degree of certainty that the activities of our registered users act as a good proxy for user engagement patterns across the board.

Hagon’s research established that a very small number of people – the top 100 – have undertaken 43% of all corrections. This means that the top 100 correctors have, between them, corrected more than *41 million* lines of text. A larger group of people – the top 1000 – have made 81% of all corrections, and 96% of all corrections have been made by the top 5000 registered correctors.

50% of all correctors have corrected less than 100 lines (at the Library's estimate of around 15 seconds per line corrected, this means half of all correctors have spent a total of less than half an hour correcting text) and 75% of users have corrected less than 500 lines (somewhere around 2 hours of their time). Our super-correctors – those who have corrected more than 1
correcteurs - ceux qui ont corrigé plus de 17 millions de lignes de texte - ne représentent que 0,01% de nos utilisateurs. Leurs contributions de plus de 4000 heures chacun les placent dans une «classe» spécifique de l'engagement. Par exemple, John Warren, top texte correcteur de Trove, a récemment été identifié et interviewé dans la Newsletter des Amis de la Bibliothèque nationale d'Australie<sup>xii</sup>. M. Warren est un retraité qui passe désormais entre 6 et 8 heures par jour à corriger des textes, il considère cela comme son travail. Il s'est équipé d'un grand écran pour faciliter le zoom, et en même temps que M. Warren concentre son travail sur des éléments liés à l'histoire de sa famille et des communautés dans lesquelles ses ancêtres ont vécu, il en profite pour corriger systématiquement le texte intégral de chaque article qu'il consulte.

Les résultats de cette recherche ont été assez surprenants, et vont certainement provoquer une remise en cause de notre stratégie autour de l'engagement de l'utilisateur. Même si nous savions que certains correcteurs étaient beaucoup plus engagés que d'autres, nous n'avions pas une bonne compréhension du nombre relativement faible de personnes responsables de la majorité des corrections. Pour mettre cela en perspective, la Bibliothèque nationale d'Australie compte environ 80 bénévoles sur place qui travaillent soit mis en avant, face à notre public (surtout en tant que guides d'exposition) soit dans les coulisses des magasins. Les «super-correcteurs» ne sont donc pas beaucoup plus nombreux que le groupe de bénévoles sur place. De même, les 1000 personnes qui ont fait plus de 80% des corrections représentent à peu près la moitié du nombre des amis de la Bibliothèque nationale. Les 5000 ne sont pas très différents de 3 163 lecteurs du Magazine de la bibliothèque. D'une certaine façon, considérer des groupes de cette taille est beaucoup plus facile à manager que la prise en compte d'énormes populations ou chiffres tels que 100 millions de lignes de texte corrigées, ou 100 000 utilisateurs inscrits. Nous nous soucions de tous nos utilisateurs - peu importe leur fréquence et l'intensité de leurs contributions – mais si nous considérons un nombre plus «humain» d'utilisateurs intensément engagés, cela peut libérer notre réflexion et nous permettre d'envisager de nouveaux moyens par lesquels nous pouvons interagir avec eux.

## 7 QUEL AVENIR POUR LA CORRECTION DE TEXTES ?

Nous avons aussi récemment reconnu que bien que, parallèlement à l'augmentation du contenu sur Trove, le nombre de visites sur le site web de Trove et celui des corrections de textes aient continué de croître, le taux de croissance annuel de corrections au cours des deux dernières années n'avait pas été proportionnel au rythme de croissance des contenus. Cela nous donne à penser que nous avons peut-être atteint un point de masse critique, un point à partir duquel nous aurions peu de chances de recueillir de nouveaux nombreux correcteurs de texte motivés, et que le «marché» des volontaires australiens prêts à donner de leur temps précieux à cet effort – du moins sur la base de notre fonctionnalité actuelle de correction de texte - pouvait être saturé. Est-ce important ? S'il n'existait pas des solutions logicielles d'amélioration de la reconnaissance de caractères à l'horizon, cette information serait certainement d'importance, dans la mesure où une masse sans cesse croissante de contenus n'aurait pas été optimisée pour la recherche, et nous aurait certainement amenés à chercher à développer de nouvelles façons de collaborer er avec un public plus large pour atteindre les mêmes résultats<sup>xiii</sup>. Mais si nous sommes en mesure d'appliquer des solutions logicielles afin de résoudre le problème de l'imparfaite reconnaissance optique de caractères (et il semble probable que ce sera possible dans les cinq prochaines années), est-ce que ce sera grave si nous n'avons plus ce travail à proposer à nos bénévoles numériques ?
million lines of text – account for just 0.01% of our users. Their contributions of more than 4000 hours apiece place them in a separate ‘class’ of engagement. For example, John Warren, Trove’s top text corrector, was recently profiled in the Friends of the National Library of Australia’s *Newsletter* xii. Mr Warren is a retiree who now spends between 6 and 8 hours a day correcting text, and regards this as his work. He has equipped himself with a large screen to facilitate zooming, and while Mr Warren focuses his work on items relating to his family history and the communities in which his forbears lived, he always corrects the full text of any article he touches.

The results of this research were quite surprising, and are certainly provoking a rethink about our user engagement strategy. Although we knew that some correctors were much more committed than others, we did not have a sound understanding of the relatively small number of people responsible for the majority of corrections. To put this into perspective, the National Library of Australia has around 80 onsite volunteers who work either front of house (especially as exhibition guides) or behind the scenes in collection areas. The ‘super-correctors’ are therefore not much more numerous than the onsite volunteer group. Similarly, the 1000 people who have made more than 80% of corrections is roughly half the number of Friends of the National Library. The 5000 is not very different to the 3,163 reading the Library’s *Magazine*. In some ways, thinking about groups of this size is much more manageable than huge figures such as 100 million lines of text corrected, or 100,000 registered users. We care about all of our users – no matter how frequent or how intensive – but it may be that recognising that we are dealing with a more ‘human’ number of intensely engaged users may free us to think about new ways in which we can interact with them.

## 7 WHERE NEXT FOR TEXT CORRECTION?

We have also recently recognised that while the Trove newspaper content, visits to the Trove website and text corrections have continued to grow, the annual rate of growth in correction over the last two years has not kept pace with content growth. This suggests to us that we may have hit a point of critical mass, a point at which we are unlikely to gather many more really motivated text correctors, and that the ‘market’ for Australians willing to volunteer their precious time to this endeavour – at least with our current text correction functionality – may essentially be saturated. Does this matter? If there were no OCR improvement software solutions on the horizon, it would certainly matter, as an ever-growing body of content would not be optimised for searching, and we would certainly have to develop new ways of engaging with a broader audience to achieve the same aims. xiii But if we can apply software solutions to solve the original problem of less than perfect Optical Character Recognition (and it seems likely this will be possible within the next five years), will it matter if we no longer have this work for our dedicated digital volunteers to do?

## 8 WHAT IF WE TURNED THE QUESTION AROUND?

I argue that flat-lining of user engagement does matter if you are the national library of a nation with a small population scattered over a very large landmass, trying to reach out to and engage with distance communities.

The Library’s original reasons for offering the newspaper text correction facility included our understanding that we could potentially harness the crowd to improve the quality of OCR’d newspaper search results, and our desire to engage with users in new ways in the online environment. As a result we now have a small number of Australians extremely highly engaged with the National Library’s work, a larger number highly engaged, and a very high
## 8 QUE SE PASSE-T-IL SI ON RENVERSE LA QUESTION ?

Je soutiens qu'une stabilisation de l'engagement des utilisateurs doit être considérée avec importance si vous êtes la Bibliothèque nationale d'un pays avec une petite population dispersée sur un très vaste territoire, et cherchant à atteindre et à engager des communautés distantes.

A l'origine, les raisons pour lesquelles la Bibliothèque avait offert la possibilité de correction participative du texte de journaux étaient que nous pourrions potentiellement exploiter le travail de la foule d'internautes afin d'améliorer la qualité de l'OCR et les résultats de la recherche sur les journaux numérisés, mais aussi notre volonté de collaborer avec les utilisateurs selon de nouveaux modes dans un environnement en ligne. En conséquence, nous avons aujourd'hui un petit nombre d'australiens très fortement engagés dans le travail de la Bibliothèque nationale, un plus grand nombre de personnes fortement engagées, et un nombre très élevé qui sont suffisamment engagées pour contribuer en petites quantités sur leur temps libre, dans l'intérêt du bien public, à travers Trove. Beaucoup de ces personnes n'avaient aucun lien antérieur avec la Bibliothèque nationale, et notre récente enquête d'usagers nous suggère qu'elles avaient aussi des liens faibles avec leurs bibliothèques locales, du moins pour ce qui concerne les utilisateurs régionaux et ruraux. Ils représentent effectivement un nouveau public - bien qu'il soit très semblable à notre public traditionnel sur place d'un point de vue démographique et sociologique - et représentent une base de soutien plus large pour la Bibliothèque nationale, et pour toutes les bibliothèques et les organismes qui contribuent à Trove. Je pense que le maintien de l'engagement de nos utilisateurs actuels et la croissance de notre audience font maintenant partis des principaux objectifs de la Bibliothèque.

Si nous pouvions utiliser un logiciel permettant d'améliorer la qualité du texte de nos journaux, quelle valeur ajoutée les fonctionnalités participatives permettraient de faire en sorte que notre vaste et croissante audience de personnes âgées et des retraités australiens cherchant à se renseigner sur leur famille et sur les histoires de leur communauté puisse nous consacrer, ainsi qu'à leurs compatriotes australiens, un peu de leur temps ? La transcription de manuscrits numérisés, semblable au service Hivexiv des Archives nationales d'Australie ? Plus de valeur ajoutée d'initiatives autour de groupes d'intérêts spéciaux sur des thèmes aussi divers que l'histoire ancienne du climat australien et le patrimoine insulaire de la mer du sud de l'Australie ? La possibilité d'ajouter des géo-tags à un grand nombre de ressources de manière ludique, facile et agréable ? La possibilité pour les australiens âgés de constituer leurs propres expositions en ligne afin que les histoires qu'ils proposent puissent être présentées de manière intéressantes et visuellement attrayantes ? Tous ces éléments sont esquissés à court, moyen et long terme à la Bibliothèque nationale, et un certain nombre sont déjà mises en œuvre par nos services frères, Europeana, la Digital Public Library of America, et Digital NZ.

Mais que dire des publics que nous n'atteignons pas - les jeunes, les moins riches, les moins diplômés, les australiens autochtones, et la forte proportion de la population australienne pour qui l'anglais n'est pas la langue principale parlée à la maison ? Étant donné que le public Trove actuel ressemble remarquablement à la profession actuelle de la bibliothèque australiennexv, toucher ces utilisateurs potentiels sera encore plus difficile. C'est, cependant, une aspiration qui - en tant que profession chargée de gérer le patrimoine documentaire et de le rendre disponible pour tous ceux qui souhaitent apprendre et en profiter - nous devons nous efforcer d'atteindre.
number who are engaged enough to contribute smaller quantities of their time for the public good through Trove. Many of these people had no prior connection with the National Library, and our recent user evaluation suggests they also had weak connections with their local libraries, at least for regional and rural users. They are effectively a new audience – albeit looking demographically very much like our more traditional onsite audience – and represent a wider support base for the National Library, and for all the libraries and organisations contributing to Trove. I believe that maintaining our current users’ engagement and growing the engaged user audience are now primary goals for the Library.

If we can use software to improve our newspaper text, what value-adding user engagement features might tempt our huge and growing audience of older and retired Australians learning about their family and community histories to give us and their fellow Australians some of their time? Transcription for digitised manuscripts material, similar to the National Archives of Australia's Hive<sup>xiv</sup> service? More value adding of the kind undertaking by special interest groups around topics as diverse as early Australian climate history and Australian South Sea Islander heritage? The ability to add geo-tags to large numbers of resources in a fun, easy and relaxing way? Opportunities for older Australians to curate their own online exhibitions so that the stories they find can be presented in interesting and visually attractive ways? All of these are on the National Library's short, medium and long-term drawing boards, and a number are already being implemented by our sister services, Europeana, the Digital Public Library of America, and Digital NZ.

But what of the audiences we are not reaching – the young, the less affluent, the less well educated, Indigenous Australians, and the large proportion of the Australian population for whom English is not the primary language spoken in the home? Given that the current Trove audience looks remarkably like the current Australian library profession, <sup>xv</sup>reaching these potential users will be even more challenging. This is, however, an aspiration that – as a profession stewarding documentary heritage and charged with making that heritage available for all who wish to learn and enjoy – we must strive to achieve.

<footnote><sup>i</sup> Trove provides access to more than 350 million resources, of which one-third are freely available online, one-third are licensed resources available to patrons of libraries subscribing to the resource, and one-third require additional steps for access. Trove provides access to books, journals, research outputs, pictures, manuscripts, maps, sound recordings, moving image, archived websites and realia.</footnote>

<footnote><sup>ii</sup> Pamela Gatenby, Assistant Director-General, Collections Management at the National Library of Australia to December 2012 presented a paper on the history of ANPLAN to the 2008 IFLA conference, also held in Singapore. Her paper is available on the Library's website: http://www.nla.gov.au/content/the-australian-newspaper-plan-anplan</footnote>

<footnote><sup>iii</sup> Slightly before the United Kingdom's JISC newspaper digitisation program, which was undertaken as a public-private partnership.</footnote>

<footnote><sup>iv</sup> Other ways of estimating the value of text correction are available. Frederick Zarndt and Brian Geiger used a hypothesised outsourcing cost of 50 cents per 1000 characters corrected to arrive at a figure of $1.4 million for Trove's then 70 million lines of corrected text in their excellent study of newspaper text correction, presented at the November 2012 Digital Library Federation Forum, and available at: http://www.diglib.org/forums/2012forum/no-tempest-in-my-teapot-analysis-of-crowdsourced-data-and-user-experiences-at-the-california-digital-newspaper-collection/</footnote>

<footnote><sup>v</sup> As discussed recently by Rose Holley, former Trove Manager and now working on a similar project at the National Archives of Australia. See: http://rose-holley.blogspot.com.au/2013/04/crowdsourcing-text-correction-and.html</footnote>

<footnote><sup>vi</sup> Conducted by Gundabluey Pty Ltd in May and June 2013. The Library expects to complete full analysis of the results by late 2013. The survey collected extensive qualitative responses from 28 users, and detailed quantitative responses from 1086 users. The size of the sample was sufficient to give the Library a significant level of confidence in the result.</footnote>
<footnote n="1">¹ Trove donne accès à plus de 350 millions de ressources, dont un tiers sont librement accessibles en ligne, un tiers sont des ressources sous licences accessibles aux bibliothèques abonnées, et un tiers nécessite des démarches supplémentaires pour y accéder. Trove donne accès à des livres, des revues, des produits de la recherche, des photos, des manuscrits, des cartes, des enregistrements sonores, des images animées, des sites web archivés et des objets.</footnote>

<footnote n="2">² Pamela Gatenby, Directrice générale adjointe de la gestion des collections de la Bibliothèque nationale d'Australie a présenté un document sur l'histoire de ANPLAN au congrès 2008 de l'IFLA, qui s'était également tenu à Singapour. Son document est disponible sur le site Web de la Bibliothèque: http://www.nla.gov.au/content/theaustralian-journal-plan-anplan</footnote>

<footnote n="3">³ Peu avant le programme de numérisation JISC de journaux au Royaume-Uni, qui a été réalisé en partenariat public-privé.</footnote>

<footnote n="4">⁴ D'autres façons d'estimer la valeur de la correction de texte sont disponibles. Frederick Zarndt et Brian Geiger ont utilisé une hypothèse de coût de sous-traitance de 50 cents pour 1000 caractères corrigés et sont arrivés à un chiffre de 1,4 millions de dollars pour les 70 millions de lignes de textes corrigés sur Trove dans leur excellente étude à propos de la correction de texte de journaux, présentée en novembre 2012 au Digital Library Federation Forum et accessible sur : http://www.diglib.org/forums/2012forum/no-tempest-in-my-teapot-analysis-of-crowdsourced-data-and-user-experiences-at-the-california-digital-newspaper-collection</footnote>

<footnote n="5">⁵ Comme cela a été récemment indiqué par Rose Holley, ancien directeur de Trove et qui travaille actuellement sur un projet similaire aux Archives nationales d'Australie. Voir: http://rose-holley.blogspot.fr/2013/04/crowdsourcing-text-correction-and.html</footnote>

<footnote n="6">⁶ Dirigé par Gundabluey Pty Ltd en Mai et Juin 2013. La bibliothèque prévoit d'achever l'analyse complète des résultats d'ici la fin 2013. L'enquête a recueilli de nombreuses réponses qualitatives à partir de 28 utilisateurs, et les réponses quantitatives détaillées sur 1086 utilisateurs. La taille de l'échantillon était suffisante pour donner à la bibliothèque un niveau élevé de confiance dans le résultat.</footnote>

<footnote n="7">⁷ L'équipe de Trove répond à environ 3000 demandes par an. En outre, plus de 500 suggestions de numérisations de titres de journaux, ou des questions à propos de titres en cours de numérisation reviennent à l'équipe de numérisation des journaux.</footnote>

<footnote n="8">⁸ Ces résultats ont été présentés à la conférence de l'American Library Association en juin-juillet 2013. Les diapositives sont disponibles sur : http://www.slideshare.net/cowboyMontana/what-motivates-library-crowdsourcing-volunteers-20130630-ala-lita</footnote>

<footnote n="9">⁹ Alam, Sultana Lubna and Campbell, John, 'Crowdsourcing Motivations in a not-for-profit GLAM context: the Australian Newspapers Digitisation Program', présenté à la 23ème Australasian Conference on Information Systems, Geelong, 3-5 décembre 2012, and disponible sur : http://trove.nla.gov.au/version/188319518</footnote>

<footnote>x Alam, Sultana Lubna and Campbell, John, 'Role of relational mechanisms in crowdsourcing governance: an interpretive analysis' (document qui sera présenté à la dix-neuvième Americas Conference on Information Systems in Chicago, August 15-17, 2013), et 'Dynamic changes in organizational motivations to crowdsourcing for GLAMs' (article proposé au programme de la trente-quatrième International Conference on Information Systems, qui se tiendra à Milan les 15-18 décembre 2013).</footnote>

<footnote>La recherche menée par Paul Hagon est disponible sur le site : http://www.nla.gov.au/publications/staff-papers/trove-crowdsourcing-behaviour. Beaucoup d'autres documents de l'équipe de Trove sont également disponibles sur le site.</footnote>

<footnote>Sylvia Marchant, 'John Warren, champion text corrector', Friends Newsletter, June 2013.</footnote>

<footnote>xiii La Bibliothèque nationale de Finlande, par exemple, en partenariat avec Microtask a développé Digitalkoot, en intégrant une approche de gamification ou de ludification pour corriger le texte de journaux numérisés (http://blog.microtask.com/2011/02/digitalkoot-crowdsourcing-finnish-cultural-heritage/). Deux jeux, Mole Bridge et Mole Hunt, invitent les utilisateurs à jouer en ligne afin d'atteindre de bons niveaux de certitude sur des mots provenant de l'OCR. L'effort fait appel aux sentiments patriotiques («Commencez à sauvegarder ... la culture finlandaise ici »), mais semble susceptible d'avoir précisément fait appel à un public de moins de 50 ans qui est moins engagé avec Trove ou dans d'autres services de journaux numérisés. Une étude de cette approche tout à fait différente du problème d'OCR serait donc complémentaire de celles mentionnées dans le présent document.</footnote>

<footnote>xiv La communauté Hive des Archives nationales d'Australie transcript des documents gouvernementaux. Plus d'informations sur le service sont disponibles à l'adresse : http://transcribe.naa.gov.au</footnote>

<footnote>Comme l'utilisateur «typique» de Trove, l'auteur de ce papier est de sexe féminin, âgé de cinquante ans, a fait des études postuniversitaires et jouit d'un revenu confortable... mais ce n'est pas une historienne de la famille.</footnote>
<footnote>vii The Trove team responds to around 3000 enquiries per annum. In addition, more than 500 suggestions for newspaper titles which should be digitised, or questions about which titles are in the pipeline, are referred to the newspaper digitisation team.</footnote>

<footnote>viii Their results were presented the June/July 2013 conference of the American Library Association. Slides are available at: http://www.slideshare.net/cowboyMontana/what-motivates-library-crowdsourcing-volunteers-20130630-ala-lita</footnote>

<footnote>ix Alam, Sultana Lubna and Campbell, John, ‘Crowdsourcing Motivations in a not-for-profit GLAM context: the Australian Newspapers Digitisation Program’, paper presented at the 23rd Australasian Conference on Information Systems, Geelong, 3-5 December 2012, and available at: http://trove.nla.gov.au/version/188319518</footnote>

<footnote>x Alam, Sultana Lubna and Campbell, John, ‘Role of relational mechanisms in crowdsourcing governance: an interpretive analysis’ (paper to be presented at the Nineteenth Americas Conference on Information Systems in Chicago, August 15-17, 2013), and ‘Dynamic changes in organizational motivations to crowdsourcing for GLAMs’ (paper offered for inclusion in the program of the Thirty-fourth International Conference on Information Systems, to be held in Milan, December 15-18, 2013).</footnote>

<footnote>xi Paul Hagon’s research is available on the website: http://www.nla.gov.au/our-publications/staff-papers/trove-crowdsourcing-behaviour. Many other staff papers on Trove are also available on the website.</footnote>

<footnote>xii Sylvia Marchant, ‘John Warren, champion text corrector’, *Friends Newsletter*, June 2013.</footnote>

<footnote>xiii The National Library of Finland, for example, partnered with Microtask to develop Digitalkoot, incorporating a gamified approach to correcting digitised newspaper text (http://blog.microtask.com/2011/02/digitalkoot-crowdsourcing-finnish-cultural-heritage/). Two games, Mole Bridge and Mole Hunt, invited users to play online games to achieve levels of certainty over OCR’d words. The endeavour appealed to nationalist sentiments (‘Start saving ... Finnish culture here’), but seems likely to have appealed to precisely the under 50s audience that is less engaged with Trove and other digitised newspaper services. A study of this quite different approach to the OCR problem would round out the studies mentioned in this paper.</footnote>

<footnote>xiv The National Archives of Australia’s Hive community transcribes government records. More information about the service is available at: http://transcribe.naa.gov.au/</footnote>

<footnote>xv Like the ‘typical’ Trove user, the author of this paper is female, fifty years of age, has post-graduate qualifications and enjoys a comfortable income...but is not a family historian.</footnote>