# Textes savants et pratiques numériques : le projet *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)*

*Scholarly Texts and Digital Practices: the Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM) Project*

Bruno Bureau et Inès Burri

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## Édition électronique

URL : https://journals.openedition.org/revuehn/4218

DOI : 10.4000/12ypw

ISSN : 2736-2337

## Éditeur

Humanistica

Ce document vous est fourni par INIST - Centre national de la recherche scientifique (CNRS)

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## Référence électronique

Bruno Bureau et Inès Burri, « Textes savants et pratiques numériques : le projet Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM) », Humanités numériques [En ligne], 10 | 2024, mis en ligne le 01 décembre 2024, consulté le 17 janvier 2025. URL : http://journals.openedition.org/revuehn/4218 ; DOI : https://doi.org/10.4000/12ypw

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# Textes savants et pratiques numériques :
le projet *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)*

## Scholarly Texts and Digital Practices: the Poésie
biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)
*Project*

Bruno Bureau et Inès Burri

### Résumés

Cet article vise à partager les réflexions qu'ont suscitées certaines composantes numériques du projet *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)* financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) et la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG). Il s'agit de présenter, à partir de questions plus générales que pose l'utilisation dans ce contexte des humanités numériques, la manière dont les aspects techniques ont influencé nos plans de réalisation. Bien que tous les projets portent sur un sujet commun, la poésie biblique latine et médiévale, nous avons été contraints d'adopter des approches très diverses en raison de leurs différences de nature : ce sont en effet un hypertexte, une édition savante et une base de données. La deuxième partie de l'article offre une explication détaillée et argumentée de nos choix techniques dans le contexte précis des attentes de PoBLAM.

The aim of this article is to share the reflections arising from some digital components of the ANR-DFG *PoBLAM* project. Based on the more general questions raised by the use of digital humanities in this context, we present the impact of the technical aspects of the project on our implementation plans. Although all the projects deal with a common subject, Latin and medieval biblical poetry, we had to adopt very different approaches because of the differences in their nature: they are in fact a hypertext, a scholarly edition and a database. The second part of the article offers a detailed explanation of our technical choices and their justification in the precise context of *PoBLAM*'s expectations.
# Introduction

Le projet de recherche franco-allemand *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)¹* financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) et la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), est né de la volonté de réunir divers points de vue sur l'évolution de la poésie en milieu chrétien latin et grec dans l'Antiquité tardive et au Moyen Âge, ainsi que sur le rôle de la poésie dans l'évolution de la culture, tout en mettant en dialogue les pratiques française et allemande dans le domaine de la philologie et de l'interprétation des textes. À côté de colloques et de production d'ouvrages ou d'articles, un axe important est la création d'objets numériques, d'éditions numériques et de bases de données, illustrant les divers champs d'action envisagés. S'agissant d'un projet qui s'adosse à d'autres initiatives fédératives internationales sur une thématique propre comme le GIS (Groupement d'intérêt scientifique) international du Girpam (Groupe international de recherches sur la poésie de l'Antiquité tardive et du Moyen Âge²), l'important était de penser dès le début tous les objets numériques qui seraient créés dans une logique d'élargissement possible à d'autres thématiques, d'autres textes ou d'autres contextes. Il fallait également que les éléments conçus ne soient pas indépendants les uns des autres mais puissent dialoguer entre eux, soit dans la première phase actuellement en réalisation, soit dans les phases ultérieures de la recherche, les groupes constitués autour de ces projets ayant vocation à perdurer au-delà de la durée du contrat ANR-DFG.

Les projets numériques centraux de cette action sont *Poéxégèse, Barbosa et Vestigia Iuuenci*³. Ils relèvent essentiellement de deux types : des projets orientés textes et des projets orientés données. À première vue, il n'y avait là rien de bien nouveau et il était théoriquement possible de s'appuyer sur des éléments existants. Or, au fil du projet, la complexité des demandes des partenaires, comme la nécessité de penser un modèle global réutilisable et adaptable sans trop de difficultés, a fait apparaître des zones grises, en particulier lorsqu'on se plaçait à l'intersection des projets orientés base de données et des projets orientés textes.

Toute la question méthodologique⁴ dans ce type d'initiative de recherche porte alors sur la manière d'envisager l'interaction entre les corpus textuels et leurs données, ou à l'inverse entre des jeux de données préalablement construits et des corpus textuels. Pour cela, il faut envisager le problème sous ses deux aspects, celui de la construction des bases de données et de leur structuration en anticipant l'exploitation des résultats dans un cadre d'annotation textuelle, et celui de l'encodage textuel, de manière à rendre possible l'importation totale ou partielle d'éléments issus de requêtes faites sur la ou les bases de données. Or, dans cette
4

double approche, une nouvelle logique se fait jour, celle de l'alimentation
automatique de la ou des bases de données par des éléments issus de l'en-
codage textuel (données semi-structurées) et, à l'inverse, la projection sur
l'encodage textuel de tout ou partie des données structurées dans la base
de données.

Dans tous les cas, l'enjeu est clairement de travailler, dans le cadre d'un
projet qui relève du prototype, sur la possibilité de corpus ouvert, les bases
et les documents textuels reliés ayant vocation à être augmentés de
sources qui ont des structures, des langues et des natures différentes.
C'est la raison pour laquelle il n'est pas pour nous question ici de présenter
une seule et unique mise en œuvre numérique possible, mais de partager
une solution parmi toutes celles qui sont réalisables, et d'en évaluer les
atouts mais aussi les limites techniques. Il convient en effet de garder à
l'esprit que l'élaboration des plans de projets numériques – au-delà des
restrictions scientifiques – reste inévitablement limitée aux compétences
techniques tant des chercheurs que des ingénieurs impliqués, dans un
contexte qui impose par essence la transdisciplinarité 5.

Insertion de la dimension numérique dans
un projet comme PoBLAM : quelques points
de vigilance

Logiciels *open source* et operability des données

5

Faisant partie des disciplines mouvantes, les humanités numériques doivent se confronter aux innovations numériques constantes et obligent les chercheurs à allier leur compétence disciplinaire à une conscience réelle de l'évolutivité rapide des solutions technologiques, mais sans jamais perdre de vue que les projets doivent atteindre, pour perdurer, une forme de stabilité. Mais comment un projet comme PoBLAM, dépendant en partie de technologies numériques, mouvantes et constamment évolu- tives, peut-il prétendre à une forme de stabilisation ? Autrement dit, se pose la question bien connue : quels sont les langages et outils qui per- mettent d'obtenir le résultat le plus stable possible et, à l'inverse, à quel moment faut-il cesser d'innover technologiquement dans un projet pour pérenniser l'existant et sous quelle forme ?

6

Chaque compétence technique connaît un processus de développement
dont la durée de vie est intimement liée à son inéluctable obsolescence.
Certains facteurs de choix accompagnent plus aisément que d'autres l'évo-
lution de la donnée. L'utilisation de formats libres sans restriction d'accès
et de langages publics en fait à nos yeux partie car ils sont souvent très
bien documentés et suffisamment employés pour assurer leur mainte-
nance ou leur migration en cas d'obsolescence 6. En effet, situer notre pro-
jet dans la science ouverte passe non seulement par l'utilisation de
langages et d'outils open source et interopérables mais impose aussi de le
construire en visant dès le début une valorisation pérenne des données
sous des formats aisément partageables et pouvant être ensuite adaptés à
l'évolution d'outils de visualisation sans toucher à l'intégrité même des
données créées. En ce sens, les outils de visualisation sont conçus à la fois
comme du consommable (susceptibles d'être repensés dans d'autres
contextes) et du pérenne dans la mesure où les concepteurs du projet
peuvent imposer (sur des critères de rationalité scientifique) telle procé-
7

dure de visualisation en excluant (car non scientifiquement pertinente ou introduisant un trop grand biais) d'autres visualisations pourtant techniquement possibles.

Il s'agit donc, dès l'ouverture du projet, de trouver un juste équilibre entre les problématiques liées à l'innovation permanente des techniques et la stabilité dans la transmission pérenne des données. Cette transmission pérenne des données implique de pouvoir les utiliser pour construire des connaissances, les structurer et les encoder de façon rationnelle, et, enfin, les visualiser en s'interrogeant sur les publics qui seront amenés à consulter ces données.

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Réflexion scientifique et pratique numérique : un ensemble de compromis

L'utilisation du numérique a bouleversé notre manière de concevoir la recherche dans le sens où les données, bien que pensées et structurées en lien avec les modalités scientifiques des cultures académiques, sont contraintes, en même temps d'ailleurs qu'éclairées, par la technique que ce soit par les limites de l'outil que par les capacités techniques des chercheurs ; en effet, dans le cas de la construction de nos données spécifiques qui reposent sur le croisement de paramètres nombreux, la difficulté technique peut certes contraindre leur forme (« on ne sait pas faire » ou, plus souvent, « je ne sais pas faire ») mais elle peut aussi questionner la légitimité de telle structure de données (« ai-je vraiment scientifiquement besoin de repousser ici les limites de ce que propose tel ou tel outil ? »). Finalement, c'est tout un changement dans le procédé d'agencement de la recherche qui est en œuvre, puisqu'aux difficultés scientifiques traditionnelles s'ajoutent celles de la technique et le piège du « déterminisme technologique » (Sinatra et Vitali-Rosati 2014). Sur ce point, il serait naïf et trompeur de prétendre que cela n'a jamais influencé les projets numériques de PoBLAM, puisque cela reste une conséquence directe et involontaire liée à la difficile transdisciplinarité dans ces domaines de recherche. Il est indispensable de mêler, dès la conception, la réflexion scientifique disciplinaire, la pratique technique et les notions réflexives qui entourent les humanités numériques – soit quoi faire, comment faire et pourquoi – pour pondérer les trois domaines de manière rationnelle en accord avec les traditions savantes 7, et ainsi ne pas se laisser conduire sur un chemin dangereux où les technologies supplantent l'application humaine jusqu'à une tendance à la performance plus qu'à la pertinence ou l'intérêt.

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En effet, un philologue (dans le cas de nos projets en l'occurrence) qui n'a aucune idée des technologies des humanités numériques aura du mal à formuler son exacte demande technique, voire ne verra même pas qu'il peut formuler une demande technique, tandis que l'ingénieur, s'il n'a aucune vue de la discipline sur laquelle il va devoir collaborer avec le chercheur, pourra ne pas comprendre l'attente exacte de ce chercheur ou imposer une limite à la recherche disciplinaire en fonction de ses compétences ou goûts techniques. Ainsi, tout projet impliquant des humanités numériques comporte obligatoirement un volet appliqué et les extrapolations ou généralisations que l'on peut tirer de notre travail doivent être nuancées des nécessaires conditionnements imposés à notre usage de la technique par la nature même de la discipline concernée (ici la philologie classique, l'histoire des textes et des idées).
## L'éditorialisation au service de la transmission des données

10

Visualiser des données, c'est penser aux principes d'éditorialisation (Sinnatra et Vitali-Rosati 2014⁸), autrement dit, c'est réfléchir aux moyens technologiques mis au service de ce que l'on veut présenter, en gardant à l'esprit que, en retour, ces outils déterminent en partie les possibilités de réalisation.

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La transmission des données sur un projet aussi varié dans ses aspects que PoBLAM doit être réfléchie à différents moments de l'élaboration numérique pour que la visualisation se plie à la nature du corpus et non l'inverse. Pour la conception d'un hypertexte ou d'une édition numérique savante, l'enjeu sera de déterminer les bonnes balises à appliquer en fonction des éléments que l'on souhaite distinguer sur l'ensemble du corpus, en prenant d'ores et déjà en compte la structure que devront avoir les données, en vue de leur exploitation dans une base. Mais il n'est pas question pour autant d'oublier que, dans une deuxième phase, ces données seront interprétées en vue d'une visualisation spécifique, puisqu'aux choix liés à la nature scientifique du projet s'ajouteront possiblement d'autres informations numériques qui aideront à leur exploitation ultérieure. Le plus important est ici que les choix de structuration des données et de balisage mis en place spécifiquement pour la visualisation n'altèrent pas les choix scientifiques. Ces choix de visualisation viennent en complément en tant qu'interface de lecture entre chercheur et interlocuteur pour répondre aux besoins variés des différents publics visés sans modifier les objectifs scientifiques des projets.

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Toutefois, lorsque l'on parle de visualisation, on ne pense strictement qu'à celle dont l'usage se limite à la consultation des données, alors qu'adelà de la visualisation évidente consacrée à leur diffusion, il faut savoir réfléchir à la mise en place d'une interface technique servant d'intermédiaire entre l'ingénierie de recherche et les chercheurs. Par exemple, dans le cas de notre équipe dont certains membres sont novices ou étrangers au domaine des humanités numériques, on doit penser à une manipulation simplifiée de l'enrichissement du corpus, car les intervenants scientifiques risquent de perdre du temps et de se décourager si on leur propose un mode de saisie trop complexe. Ainsi, l'utilisation de commentaires détaillés sur les fichiers d'encodage textuel et la création de raccourcis dans les logiciels de base de données relationnelle ont été, comme nous le verrons plus tard, d'une grande aide pour conditionner un enrichissement qualitatif des corpus. La rédaction de manuels spécifiques nous aide à préserver à la fois une maintenance cohérente mais aussi une transmission sereine des données pour la suite de PoBLAM puisque les projets seront, nous l'espérons, amenés à évoluer. Une documentation précise est indispensable à leur continuité tout en participant au partage des techniques numériques, dont nous allons maintenant explorer la diversité.

## Perspectives d'encodage structurel : du texte à la donnée et vice versa

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Comme nous l'avons vu, les projets numériques de PoBLAM relèvent essentiellement de deux types, selon qu'ils sont orientés textes ou orientés données.
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Dans le premier cas, il s'agit de réaliser des éditions numériques de textes, peu ou mal édités, accompagnés le cas échéant de traductions, et surtout augmentés de diverses possibilités d'interrogation, par personnage cité, par lieu, par auteur utilisé (intertextualité avouée ou implicite), par liste des références à d'autres textes, etc. De plus, s'agissant parfois de littérature secondaire (autrement dit de commentaires d'un autre texte), il devient nécessaire de fournir le texte commenté en même temps que le texte du commentaire, et de permettre la navigation parallèle entre les deux entités.

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Pour les projets orientés base de données, il est évident que, si certains sont purement pensés et construits dans une optique de structuration de données, d'autres sont à la marge avec des objectifs d'édition numérique : par exemple, lorsque dans les bases de données intertextuelles, on veut pouvoir accéder à la lecture plein texte du texte source à partir du repérage d'un passage cité (notamment, pouvoir lire tout un poème dont un poète ne citerait qu'un vers), l'outil de gestion de base de données doit dialoguer avec un outil d'édition numérique en tenant compte des spécificités de chacun ; cela influe à la fois sur la structure de la base de données (qui doit être pensée dans une orientation texte) et sur l'encodage du texte lui-même, en fonction de la manière dont il va se trouver lié à la base de données.

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Ainsi, il nous a semblé évident d'adopter une approche d'encodage des textes en XML-TEI, du fait de sa polyvalence et de sa prédominance dans les domaines de la recherche en sciences humaines et sociales et des diverses possibilités offertes par le langage de transformation XSLT. Cette technique reste la plus appropriée pour nos travaux car c'est un langage nativement textuel et c'est donc sans surprise que nous l'avons utilisé pour Poéxégèse et Barbosa, avec la possible valeur ajoutée de faire dialoguer ces projets et d'autres du même type qui pourraient émerger dans notre réseau. Cela nous a posé davantage de difficultés pour la gestion de Vestigia Iuuenci, qui est orienté à la fois textes et données et dans lequel il nous fallait une interface de fouille avec un système de filtre qu'il est impossible de réaliser en XSLT. C'est pourquoi, nous avons choisi d'élaborer une base de données MySQL, alimentée grâce aux fichiers textuels XML, qui offre une alternative aisée face aux contraintes techniques, tout en favorisant une nouvelle interprétation numérique de l'ensemble.

## L'encodage textuel XML-TEI

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Les deux projets qui ont posé de la manière la plus décisive la question du choix des modalités d'encodage en XML-TEI sont Barbosa et Poéxégèse.

## L'édition du commentaire d'Ayres Barbosa à l'Historia Apostolica d'Arator

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Dans le cadre de l'axe d'étude sur la diffusion des poètes chrétiens dans le milieu scolaire, que ce soit par les recueils de textes ou les commentaires, une partie du travail consiste en l'édition numérique « augmentée » du commentaire d'Ayres Barbosa à l'Historia Apostolica d'Arator, publication en 1516 d'une série de cours que le grand érudit portugais avait donné à l'université de Salamanque ⁹. Disponible en version numérisée, l'ouvrage de Barbosa se présente dans une mise en pages assez fréquente pour les textes de cette époque : le texte du poème se trouve dans la zone centrale de la double page et il est entouré par un commentaire extrêmement volumineux puisqu'il peut aller jusqu'à plus de dix fois le volume du texte commenté (figure 1).
<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>Figure 1. Un exemple de page du commentaire d'Ayres Barbosa</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur logiciel Foxit-Reader

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De fait, le projet n'a pas prioritairement pour but de fournir une analyse du texte de Barbosa, et encore moins un commentaire, mais de donner le matériau nécessaire à un travail sur le texte et à des recherches ultérieures ; à ce titre, il s'agit bien d'édition au sens strict, mais dans la logique d'une édition augmentée.

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La première étape a été d'obtenir, avec un outil HTR (*handwritten text recognition*), un fichier XML-TEI de l'ensemble du volume, en séparant ensuite en deux fichiers le texte commenté et le commentaire ; il aurait évidemment été possible de conserver la mise en pages originelle et donc de publier ensemble texte et commentaire dans une disposition approchant du fac-similé, mais ce choix n'aurait rien apporté de décisif, s'agissant d'un texte imprimé et qui, abréviations usuelles au début du xviᵉ siècle mises à part, ne présente aucune difficulté de lecture. L'outil *eScriptorium*¹⁰, choisi pour cette reconnaissance du texte, a donné, après entraînement, de très bons résultats, ne nécessitant d'intervention lourde sur le résultat que dans deux cas : lorsque la page est abîmée et donc le texte difficilement interprétable, même après entraînement, et lorsque le système abréviatif change en cours de route. Le commentaire étant extrêmement long, plusieurs typographes se sont relayés pour le mettre en page, sans harmoniser leur pratique des abréviations, ce qui produit une série de confusions difficilement évitables.

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Ce texte pivot a été ensuite structuré en <div> en respectant la structure originelle (*prima, secunda, tertia*) indiquant chaque division du poème et la partie de commentaire correspondante, mais en ajoutant une division plus fine : le texte du commentaire n'étant pas pourvu de paragraphes, et la ponctuation (point ou deux-points et, plus rarement, point d'interrogation) ne permettant pas d'isoler les phrases, il a fallu restructurer le texte latin en utilisant la balise <seg> de manière à pouvoir isoler des unités de sens qui pourraient ensuite être appelées lors de l'enrichissement de la lecture du texte (voir ci-dessous). Toutefois, la ponctuation, comme la grammaire, faisant partie de l'édition originale, a été encodée avec attribution à Barbosa, sachant bien qu'elle est sans doute plus le résultat du travail de ses imprimeurs que le sien propre : elle se présente donc sous la forme <pc resp="Barbosa">, ce qui permet de reponctuer si besoin le texte selon les normes de la ponctuation moderne en variant simplement le @resp.
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Pour le texte du poème, traité selon les mêmes divisions (au <div> cor-
respondent des <lg>), tout l'enjeu était de pouvoir relier texte et commen-
taire selon une procédure permettant d'appeler le vers commenté, pour
illustrer le commentaire, et le commentaire, pour illustrer le vers com-
menté. Les citations du poème dans le commentaire ont été encodées sous
la forme de <quote type="lemma"> avec un @corresp renvoyant à la
numérotation des vers selon une forme normalisée (figure 2).

<caption>Figure 2. Représentation d'un lemme dans le commentaire (a), puis dans le fichier poème (b) et dans la sortie HTML (c)</caption>

a) `<quote type="lemma" corresp="HA_C1_56">sedebat maria</quote><pc resp="Barbosa">:</pc>

b) `<l>Porta Maria dei<pc resp="Barbosa">.</pc> genitrix intacta creantis<pc resp="Barbosa">.</pc></l>

c) `<span class="line" id="C1_57"><span class="line_number">57: </span>Porta Maria dei genitrix intacta creantis.<br></span>`

Image réalisée par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur le logiciel Oxygen

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Il était important de conserver ce lien avec le poème tel que Barbosa le
lit car le texte qu'il transmet n'est ni exactement celui des éditions
modernes, ni même celui des éditions contemporaines. De plus, le com-
mentateur ne commente parfois pas le texte qu'il édite, mais une variante
dont on ignore l'origine, ce qui impose l'utilisation de balises du type
<app> pour indiquer ces divergences.

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Pour ce qui est de l'annotation du texte même du commentaire, plu-
sieurs éléments ont retenu l'attention : outre les habituelles entités nom-
mées (toponymes, anthroponymes) indispensables à la construction
d'indices et à l'exploration du texte, le commentaire présente des singula-
rités intéressantes dans la perspective de leur traitement numérique : de
très nombreuses références à des textes bibliques, patristiques, scolas-
tiques ou humanistes émaillent le propos, mais ces citations sont assez
souvent anonymes (« comme l'a dit quelqu'un ») ou imprécises (« Jérôme
dans sa lettre ¹¹ »), voire fausses car reposant sur un empilement de cita-
tions qui transmet l'erreur. Par exemple, Barbosa peut attribuer à Augus-
tin un texte soit d'un autre Père, soit de source inconnue, parce qu'il a
trouvé cette attribution dans un passage du scolastique Alexandre de
Halès. Dans ce cas, un triple niveau d'annotation est nécessaire pour
rendre compte de la complexité des données en indiquant que le texte
n'est pas d'Augustin, qu'il l'est néanmoins aux yeux de Barbosa, et que l'er-
reur vient de sa source. L'encodage prend alors les formes suivantes : pour
le type simple, `<persName nymRef="#Augustinus" ana="Bonauentu-
ra">Augustinus</persName>` (sachant que « Augustin » est en fait une
autre personne) ; pour le type complexe, la solution de la figure 3.

<caption>Figure 3. Représentation d'une référence complexe (erronée)</caption>

```xml
<bibl type="scriptores_medii_aeui" ana="Petri_Lombardi_Sententiae">
  <persName nymRef="#Augustinus" ana="Petrus_Lombardus">
    <augustinus>
    </persName>
  </bibl>
```

Image réalisée par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur le logiciel Oxygen

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De plus, il importe, comme dans tout texte de commentaire, de signaler
ce qui relève de l'emploi en mention (pour définir tel ou tel mot, par
exemple) et de sourcer les références en utilisant un système référentiel
connu de la communauté des lecteurs (ici le *Thesaurus Linguae Latinae*
[TLL] quand il existe) sur le modèle simple suivant : <cit
source="#Aen_1_39">¹². Tout ce travail d'encodage aboutit ensuite à l'extraction automatique avec XSLT de ces données vers un fichier listes (listPerson, listPlace, listNym, listBibl) où les références sont normalisées et redirigées vers des pages extérieures permettant de les définir ou d'y accéder directement, sur le modèle, par exemple, de <person role="persona_historica" xml:id="Agostino-Barbarigo" source="https://www.treccani.it/enciclopedia/agostino-barbarigo">. Le choix ici est de faciliter l'identification des entités et, dans le cas de textes, de pouvoir renvoyer à la lecture du texte intégral s'il est disponible en ligne, ce qui d'ailleurs n'est pas toujours le cas. Cette extraction vient s'insérer dans la constitution de jeux de données, en lien avec les autres projets, comme *Vestigia Iuuenci*, dans une optique de fusion à terme de tous les objets numériques dans un portail commun. Il nous a semblé très important de générer ces données indépendamment de leur visualisation (alors qu'on aurait pu tout aussi bien les visualiser directement depuis le fichier pivot XML-TEI, précisément pour articuler ce projet avec des projets plus orientés sur les données) ; en un sens, nous faisons ici le chemin du texte vers la donnée, qui est inverse de celui de *Vestigia Iuuenci*, comme nous le verrons.

Tous ces éléments d'encodage n'affectent que le texte latin, et non la tra-
duction réalisée sur un fichier parallèle relié au texte du commentaire par
la numérotation identique des <seg>, ce qui permet ensuite la parallélisa-
tion (figure 4).

<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>Figure 4. Encodage parallèle du texte (a) et de la traduction (b) au niveau du segment</figcaption></figure>

Le choix de ne pas encoder la traduction repose sur le constat qu'une
traduction (ici en français) a pour but d'être mise éventuellement en
regard d'autres traductions et donc de ne pas exister autrement qu'en
appui à l'encodage scientifique qui ne repose donc que sur le latin.

La visualisation des éléments s'opère d'abord directement, avec un
mode de lecture en ligne du commentaire en langue originale, un mode de
lecture du poème et un mode de lecture du commentaire accompagné de
sa traduction en regard. Dans tous ces systèmes, toutes les entités nom-
mées sont rendues cliquables et permettent d'accéder à une page qui pré-
sente toutes les occurrences de cette entité en contexte (au niveau <seg>)
avec possibilité de retourner dans le commentaire en partant d'une autre
occurrence par un lien hypertextuel.

Un autre mode est celui de la visualisation par listes, classées par type et
ordre alphabétique des éléments index personarum, index locorum, index
librorum, etc., ouvrant sur le même type d'affichage (figures 5, 6, 7 et 8).

<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>Figure 5. Barre de menus du site (version provisoire)</figcaption></figure>

Image réalisée par les auteurs
<figure><img src="image_8.png" /><figcaption>Figure 6. Barre de menus d'accès au poème</figcaption></figure>

Image réalisée par les auteurs

<figure><img src="image_9.png" /><figcaption>Figure 7. Visualisation du texte et de sa traduction</figcaption></figure>

Image réalisée par les auteurs

<figure><img src="image_10.png" /><figcaption>Figure 8. Exemple de recherche sur un nom de personnage</figcaption></figure>

Image réalisée par les auteurs

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Un tel projet doit évidemment beaucoup à d'autres projets, comme *Hyperdonat*¹³, développé par C. Nicolas et B. Bureau, et dont le principe est substantiellement le même, mais en tenant compte de nouvelles exi-gences, par exemple la mise en rapport des entités avec des éléments exté-rieurs (cartes, encyclopédies, corpus, etc.), pour répondre aux attentes d'une analyse du texte.

<figure><img src="image_11.png" /><figcaption>Figure 9. Diagramme de production du projet Barbosa</figcaption></figure>

Image réalisée par les auteurs, créée à partir du logiciel Draw Io

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## Le projet hypertexte *Poéxégèse*

*Poéxégèse* ¹⁴ est un projet porté par Francesco Stella ayant pour vocation d'identifier dans des poèmes médiévaux la trace explicite ou implicite de citations bibliques, non seulement dans les cas directs (tel poète cite tel passage de la Bible), mais encore dans les cas indirects (tel poète cite tel
commentateur qui cite tel passage biblique), ce qui complique considéra-
blement le traitement des éléments. L'objectif était donc de créer un
hypertexte à partir de la lecture des textes bibliques avec un regroupement
des diverses références – directes et indirectes – issues des commentaires
et des textes poétiques. Le projet, qui était dans sa phase initiale, s'est
concentré sur un seul groupe limité de livres bibliques, les *Libri Regum* et
leurs commentaires, répertoriés au format XML dans le *Corpus Corpo-
rum*¹⁵, mis en rapport avec trois poètes médiévaux, Hildebert de Lavardin,
Bernard de Cluny et celui que l'on nomme Pierre de Riga, sans préjuger de
l'auctorialité exacte du texte (Dinkova-Bruun 2019).

La première étape dans la collecte du corpus a été d'harmoniser l'encodage de la structure des textes et de leur numérotation en fonction de leur nature afin qu'ils puissent communiquer ensemble numériquement. Nous avons donc appliqué un identifiant unique et explicite pour chaque élément qu'il serait utile de cibler par la suite : les chapitres et versets pour les textes de la Bible, les livres et les vers pour la poésie, et les livres et paragraphes pour les commentaires. Ces identifiants ont été utilisés comme liens hypertextes de références et de citations depuis les textes citateurs – les textes poétiques et commentaires – vers les passages bibliques cités. Cette étape-clé a été la plus chronophage puisque nous n'avons mis en place aucune automatisation d'encodage ; ainsi, chaque référence a été ajoutée et validée à la main (figure 10).

<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>Figure 10. Appel de référence de 1S, 1, 2 (abrégé S1_1_2) chez Raban Maur</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur le logiciel Oxygen

Pour visualiser ces multiples connexions et obtenir un hypertexte, nous avons transformé les fichiers XML en fichiers HTML au moyen de feuilles de transformation XSLT. L'élément central est un outil de comparaison partant des textes de la Bible, depuis une navigation au verset, suivi d'un affichage des références et citations recensées dans les textes poétiques et les commentaires.
LIBER PRIMUS SAMUELIS

Caput 1

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Image produite par les auteurs : http://poexegese-girpam.u-strasbg.fr/S1_1_2.html

Il est également possible de lire les textes tels quels, et de se diriger vers l'outil de comparaison uniquement pour les éléments qui attirent notre curiosité à un moment précis de la lecture. Les liens hypertextes sont accessibles au niveau des numéros des versets pour les textes de la Bible, en bas de chaque unité phrasée pour les poésies et à l'endroit précis de la référence ou de la citation dans les commentaires.

L'analyse textométrique du corpus faisait également partie des prére-
quis du projet ; nous avons ainsi intégré à chaque page de lecture des
textes un lien permettant le téléchargement des fichiers XML, laissant la
possibilité aux utilisateurs plus aguerris de lemmatiser le corpus et d'utili-
ser librement des logiciels d'analyse puissants tels que TXM ou BaseX.
Nous voulions malgré tout ouvrir ce champ d'étude aux plus novices en la
matière et proposer une fouille des données automatisée sur des théma-
tiques prédéfinies à partir des textes intégrés à Poéxégèse : le corpus com-
plet, un certain nombre de textes de la Bible, les textes poétiques et enfin
les commentaires. À cet effet, nous avons transféré les fichiers XML direc-
tement dans Voyant Tools ¹⁶ et intégré les liens redirigeant vers l'outil
dans le site Web du projet ¹⁷. Cette première approche permet aux per-
sonnes moins familières de ces techniques de s'exercer tout en laissant la
possibilité de créer un corpus d'analyse propre en important des fichiers
XML depuis le site Poéxégèse vers l'outil Voyant Tools (figure 12).

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<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>Figure 12. Analyse du mot *dominus* dans le corpus complet sur Voyant Tools</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur le site Voyant Tools

L'avantage principal de cette méthode réside dans le simple enrichissement futur de la base de données, puisqu'il suffit de suivre la cohérence (1) du choix des identifiants numériques des passages de la Bible et (2) des choix de balises dans l'encodage des références et des citations dans les textes de la Bible et des commentaires.

## Un projet mixte d'édition et de base de données : *Vestigia Iuuenci*

Le projet *Vestigia Iuuenci* nous a été présenté par Stefan Freund et Philip Buckl de l'université de Wuppertal dans le but de construire l'histoire des citations ou allusions au poète Juvencus (vers 325) dans l'œuvre de plusieurs poètes ultérieurs¹⁸. Cette base de données n'a pas pour vocation première de transmettre une analyse scientifique complète pour chaque intertextualité, ni d'automatiser leur référencement, mais de mettre à disposition leur compilation sous la forme la plus exhaustive possible, en incluant donc un grand nombre de métadonnées. Le plus important était donc de développer une interface simple et efficace pour une consultation aisée des données et ainsi faciliter leurs analyses.

Nous avions deux contraintes techniques impératives qui étaient (1) de pouvoir accéder aux informations en naviguant à travers la lecture des textes – de Juvencus vers les auteurs et des auteurs vers Juvencus – et (2) de fouiller l'ensemble des données avec un outil de filtre de recherche le plus simple possible.

Il aurait sans doute été possible de réaliser ce projet au moyen d'un encodage complet du corpus en XML-TEI, comme pour *Poéxégèse et Barbosa*, et de créer l'interface de visualisation à l'aide de JavaScript. Toutefois, pour éviter plusieurs mois de tentatives de programmations complexes qui, par ailleurs, auraient pu ne jamais aboutir, nous avons privilégié le choix d'un SGBD (Système de gestion de base de données) déjà construit et élaboré précisément pour donner aux chercheurs, sans trop de difficultés d'apprentissage, le contrôle sur l'intégration et la gestion de leurs données.

Nous avons opté pour la plateforme *open source* Heurist¹⁹ car elle dispose de multiples avantages. Elle est hébergée et soutenue par Huma-Num qui garantit son maintien et finance son développement. Son créateur, Ian Johnson, et une communauté active²⁰ assurent un soutien et dispensent des conseils techniques aux utilisateurs²¹. Mais c'est surtout la possibilité d'importer les données textuelles en CSV et d'exporter les informations des intertextualités renseignées dans Heurist au format XML-HML²² qui
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nous a définitivement confortés dans notre choix. Grâce à cela, nous avons
mis en place un plan de projet articulé en deux composantes essentielles :
la réalisation de la base de données et la création d'un hypertexte, où l'on
pourrait naviguer entre les mots du corpus qui font l'enjeu d'une ou de
plusieurs intertextualités.

L'entité minimale élémentaire pour notre étude étant le mot – c'est
cette donnée qui rend possible la publication des textes, le renseignement
des intertextualités dans Heurist et qui permet la liaison entre les deux –,
la première étape a été de tokéniser nos fichiers XML en distinguant tous
les mots et en leur donnant à chacun un identifiant évocateur.

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>Figure 13. Extrait du fichier XML et HTML sur les trois premiers vers de l'Hamartigeneia de Prudence</figcaption></figure>

Hamartigeneia, Prudentius

Praefatio

00001 : Fratres (#PruHam00001) ephebi (#PruHam00002)
fossor (#PruHam00003) et (#PruHam00004) pastor
(#PruHam00005) duo (#PruHam00006)

00002 : Quos (#PruHam00007) feminarum (#PruHam00008)
prima (#PruHam00009) primos (#PruHam00010) procreat
(#PruHam00011)

00003 : Sistunt (#PruHam00012) ad (#PruHam00013) aram
(#PruHam00014) de (#PruHam00015) laborum
(#PruHam00016) fructibus (#PruHam00017)

Image produite par les auteurs · Capture d'écran du code XML effectuée sur le logiciel Oxy-
gen

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Tel que vous pouvez le voir dans l'illustration ci-dessus (figure 13), nous avons adopté une normalisation des identifiants avec les trois premières lettres de l'auteur 23, les trois premières lettres de l'œuvre 24 et, enfin, un numéro lié à sa localisation exacte sous un format en cinq chiffres 25. De cette manière, nous empêchons d'établir une quelconque confusion entre les mots similaires du corpus tout en conservant un lien invariable entre les fichiers XML-TEI et la base de données Heurist. Pour garantir l'enrichissement de la base de données, nous avons fourni aux chercheurs les fichiers HTML de tous les textes qui renseignent l'identifiant de chaque mot. On évite les erreurs puisqu'ils n'ont plus qu'à le copier dans la barre de recherche et de sélection du terme concerné. En parallèle, nous avons encodé la structure de nos textes en numérotant les livres et les vers, ce qui garantit à la fois une cohérence globale et une connexion fluide entre les mots et d'autres éléments de l'œuvre.

Une transformation XSLT de XML-TEI vers CSV nous a permis d'impor-
ter toutes les données dans des tables dédiées aux auteurs, aux textes et à
l'intégralité de leur contenu et de basculer nos textes en une suite de don-
nées discrètes et structurées 26 (figure 14). Car l'un des grands atouts
d'Heurist réside dans sa capacité à importer automatiquement et facile-
ment des quantités très importantes de données. Cette fonctionnalité s'est
avérée indispensable lorsque nous avons dû modifier certains identifiants
en cours de projet et pour lesquels nous avons simplement importé un
nouveau fichier CSV contenant les anciennes et nouvelles informations, ce

43
qui a permis d'actualiser l' existant sans altérer l'intégrité de la base. Et
cela même sur plus de 100 000 entrées différentes, ce qu'il aurait été
impossible de faire manuellement.

<table><caption>Figure 14. Extrait du fichier CSV pour l'importation des données textuelles des trois premiers vers de l' *Hamartigeneia* de Prudence</caption><thead><tr><th></th><th>Author</th><th>Work</th><th>Books</th><th>Number</th><th>Text line</th><th>Number of the word</th><th>Text of the word</th></tr></thead><tbody><tr><td>18957</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00001</td><td>Fratres</td></tr><tr><td>18958</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00002</td><td>ephebi</td></tr><tr><td>18959</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00003</td><td>fossor</td></tr><tr><td>18960</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00004</td><td>et</td></tr><tr><td>18961</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00005</td><td>pastor</td></tr><tr><td>18962</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00001</td><td>Fratres ephebi fossor et pastor duo</td><td>PruHam00006</td><td>duo</td></tr><tr><td>18963</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00002</td><td>Quos feminarum prima primos procreat</td><td>PruHam00007</td><td>Quos</td></tr><tr><td>18964</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00002</td><td>Quos feminarum prima primos procreat</td><td>PruHam00008</td><td>feminarum</td></tr><tr><td>18965</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00002</td><td>Quos feminarum prima primos procreat</td><td>PruHam00009</td><td>prima</td></tr><tr><td>18966</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00002</td><td>Quos feminarum prima primos procreat</td><td>PruHam00010</td><td>primos</td></tr><tr><td>18967</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00002</td><td>Quos feminarum prima primos procreat</td><td>PruHam00011</td><td>procreat</td></tr><tr><td>18968</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00012</td><td>Sistunt</td></tr><tr><td>18969</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00013</td><td>ad</td></tr><tr><td>18970</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00014</td><td>aram</td></tr><tr><td>18971</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00015</td><td>de</td></tr><tr><td>18972</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00016</td><td>laborum</td></tr><tr><td>18973</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00003</td><td>Sistunt ad aram de laborum fructibus</td><td>PruHam00017</td><td>fructibus</td></tr><tr><td>18974</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00004</td><td>Deo sacranda munerum primordia</td><td>PruHam00018</td><td>Deo</td></tr><tr><td>18975</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00004</td><td>Deo sacranda munerum primordia</td><td>PruHam00019</td><td>sacranda</td></tr><tr><td>18976</td><td>Prudentius</td><td>Hamartigeneia</td><td>Praefatio</td><td>00004</td><td>Deo sacranda munerum primordia</td><td>PruHam00020</td><td>munerum</td></tr></tbody></table>

Image produite par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur Excel

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C'est ensuite dans Heurist que les données intertextuelles ont été com-
plétées à travers un formulaire réalisé selon un modèle scientifiquement
établi par l'équipe allemande, que nous avons subdivisé en quatre compo-
santes distinctes : les informations relatives à la source, à la référence
ciblée, à l'étude de l'intertextualité et aux métadonnées.

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>Figure 15. Capture d'écran du premier onglet du formulaire « Intertextuality » dans Heurist</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs

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La création du site de présentation scientifique, qui permet un accès
libre aux données du corpus, a été la dernière étape après l'élaboration
technique de la base de données. Leur fouille reste malgré tout guidée par
les filtres prédéfinis sur le site, car seuls ceux ayant accès au back-office de la base de données peuvent effectuer des requêtes complètement libres<sup>27</sup> (figure 16).

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>Figure 16. Recherche des intertextualités chez Paulin de Nole</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs

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L'édition numérique hypertexte, qui est la deuxième composante du projet, résulte du croisement entre les fichiers XML-TEI des textes tokéni-sés et le fichier d'export Heurist en XML-HML de l'intégralité des intertex-tualités.

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Techniquement, le format commun XML rend possible l'operopérabi-lité des deux fichiers, toutefois les deux langages complexifient l'échange des informations car leur grammaire justifie un usage très différent : la TEI est employée pour encoder des textes littéraires dans le cadre de la recherche et le HML pour la visualisation Web. Tandis que le premier per-met un encodage riche des textes en arborescence, le deuxième propose une lecture extrêmement linéaire et plate du corpus avec une imbrication hiérarchique en trois niveaux seulement. Pour utiliser ces données et croi-ser les deux fichiers XML, il fallait donc, soit transformer les données XML-HML en TEI, soit passer par un format passerelle. Nous avons choisi la deuxième option car nous avions besoin de publier les données en HTML et recourir au XML-TEI ajoutait une étape de traitement supplé-mentaire inutile. Dans cette optique, nous avons eu recours à une feuille de transformation XSLT avec une déclaration préalable des deux gram-maires (figure 17) et dont la clé était de faire coïncider les numéros des mots des textes avec ceux faisant l'objet d'une intertextualité dans la base de données.

<figure><img src="image_18.png" /><figcaption>Figure 17. Déclaration des grammaires HML et TEI dans le fichier XSLT (en jaune)</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs · Capture d'écran effectuée sur le logiciel Oxygen

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Dans le fichier XML-HML, tous les formulaires issus de l'exportation sont compris dans une seule balise générique `<records>` et chacun d'entre eux est renseigné dans un `<record>` unique qui regroupe une liste de balises sœurs contenant l'intégralité des données. Toutefois, les informa-
tions d'un formulaire qui sont elles-mêmes héritières d'un autre formu-
laire (par exemple, la donnée du mot impliquée dans l'intertextualité se
trouve dans un autre formulaire qui lui est propre) ne contiennent alors
que le numéro « id » du formulaire parent. La grande complexité de la
feuille de transformation a donc été de créer une ou plusieurs variables
incluant ses numéros et d'utiliser les axes d'expression XPath, comme
ancestor:: et following-sibling::, pour appeler, retrouver et recopier les
bonnes données au bon endroit (figure 18).

<figure><img src="image_19.png" /><figcaption>Figure 18. Détail d'une balise <record> pour l'intertextualité d'abscondite et urbem</figcaption></figure>

Les éléments en jaune sont les numéros des <id> appartenant à d'autres <record>. Image produite par les auteurs. Capture d'écran effectuée sur le logiciel Oxygen

49

Notre feuille XSLT crée un document HTML pour chaque mot impliqué
dans une intertextualité et y copie toutes les données associées, regrou-
pées par ensemble. Puis, elle génère une page HTML par texte avec, pour
chaque mot pertinent, un renvoi au document HTML correspondant, où
les données sont présentées selon le même modèle que dans la base de
données Heurist (figure 19).

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Figure 19. Affichage des intertextualités d'abscondite et urbem (d'après le code HML présenté dans la figure 18)</figcaption></figure>

Image produite par les auteurs

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En dépit des nombreux avantages évoqués précédemment pour ce plan
de projet, il est nécessaire de reconnaître les quelques inconvénients qu'il
comporte, notamment le double site hypertexte (en HTML) et base de
données (Heurist) qui implique un double hébergement et une gestion
différente pour chaque composante. Toutefois, la nécessité d'obtenir un
corpus combinant du texte en XML et une structure de base de données
nous a permis d'essayer une nouvelle approche, puisqu'il était crucial d'en-
visager leur gestion d'une toute nouvelle manière pour que les deux élé-
ments puissent communiquer bilatéralement à travers un langage
commun. Les données encodées en XML-TEI sont structurées au moyen
de balises formant une arborescence, qui offrent une grande latitude par
leur variété et permettent une grande précision grâce à leurs attributs. Au
contraire, les bases de données relationnelles sont plus rigides dans le
sens où elles fonctionnent à travers l'établissement de tables et d'objets
préalablement définis. Les exports extrêmement plats XML-HML en sont
par ailleurs le reflet. L'utilisation d'Heurist nous a ainsi forcés à anticiper
les obligations liées à la double nature du corpus, là où en XML nous
avions une forme d'adaptabilité.

D'autre part, alors que les transformations XSLT permettent des modi-
fications d'ampleur sans de trop grandes difficultés, la plateforme CMS
impose des limites techniques auxquelles il a fallu s'adapter dans la
mesure du possible.

51

Conclusion

L'essentiel de nos réflexions sur les projets numériques de PoBLAM, en
raison de leur nature spécifique et leurs objectifs divers, s'est focalisé sur
le besoin d'uniformité de l'ensemble qui permet un accord équilibré entre
les objectifs scientifiques et les pratiques numériques dans le cadre de for-
mats open source et interopérables. Nos solutions se sont concentrées sur
l'établissement d'un socle stable utilisant les langages XML et HTML, qui
ont la robustesse requise sur le très long terme, assurant un maintien et
d'une transmission pérenne de l'ensemble des travaux, tout en étant
simples d'utilisation pour des chercheurs, y compris novices. Le choix du
SGBD Heurist est conforté par le soutien d'Huma-Num et l'assurance de la
préservation des données grâce aux différents exports possibles, particu-
lièrement en XML-HML. Ce SGBD, qui est aisément paramétrable à volon-
té, a contribué à familiariser les chercheurs aux bases de données et à
réduire leur appréhension face à la difficulté du travail de saisie. Pour
assurer une bonne conservation, il a été décidé dès le début de déposer,
pour les trois projets présentés dans cet article, toutes les données numé-
riques, les textes encodés avec les schémas d'encodage et les feuilles de
transformation créées, sur l'entrepôt de données Nakala à la fin de l'année
2024. Ces dépôts sont accompagnés de manuels afin d'expliciter chacune
de nos décisions techniques. Seul l'accès administrateur de la base de don-
nées Heurist Vestigia Iuuenci est restreint à ses commanditaires, pour des
raisons évidentes d'intégrité scientifique.

52
## Bibliographie

Boulétreau, Viviane et Benoît Habert. 2014. « Chapitre 9. Les formats ». Dans *Pratiques de l'édition numérique*, édité par Michaël E. Sinatra et Marcello Vitali-Rosati, 145-159. Montréal : Presses de l'université de Montréal. https://doi.org/10.4000/books.pum.329.

Dinkova-Bruun, Greti. 2019. « Marking One's Own : Aegidius of Paris's Revisions of Peter Riga's "Aurora" ». *Filologia Mediolatina* 26 : 127-142.

Drake, Miriam A., éd. 2003. *Encyclopedia of Library and Information Science*. 4 vol. New York : M. Dekker.

Manso, José Henrique Rodrigues. 2014. *A edição quinhentista do comentário barbosiano à História Apostólica de Arátor*. Coimbra : Imprensa da Universidade de Coimbra.

McCarty, Willard. 2003. « Humanities Computing ». Dans *Encyclopedia of Library and Information Science (2e édition)*, édité par Miriam Drake, 1224-1235. New York : M. Dekker. https://www.mccarty.org.uk/essays/McCarty,%20Humanities%20computing.pdf.

Pantani, Italo, Margarida Miranda et Henrique Manso. 2014. *Aires Barbosa na cosmópolis renascentista*. Coimbra : Imprensa da Universidade de Coimbra.

Schreibman, Susan, Ray Siemens et John Unsworth, éd. 2004. *Companion to Digital Humanities*. Oxford : Blackwell Publishing. http://www.digitalhumanities.org/companion/.

Schreibman, Susan, Ray Siemens et John M. Unsworth, éd. 2016. *A New Companion to Digital Humanities*. Malden : Wiley Blackwell.

Sinatra, Michaël E. et Marcello Vitali-Rosati. 2014. « Chapitre 3. Histoire des humanités numériques ». Dans *Pratiques de l'édition numérique*, édité par Michaël E. Sinatra et Marcello Vitali-Rosati, 49-60. Montréal : Presses de l'université de Montréal. https://doi.org/10.4000/books.pum.317.

Sinatra, Michaël E. et Marcello Vitali-Rosati, éd. 2014. *Pratiques de l'édition numérique*. Montréal : Presses de l'université de Montréal. https://books.openedition.org/pum/306.

Stokes, Peter A. 2020. « eScriptorium : un outil pour la transcription automatique des documents ». *ÉpheNum* (blog). 30 juin. https://doi.org/10.5807/9fzq.

THATCamp Paris. 2011. « Manifeste des Digital Humanities ». THATCamp Paris (blog). http://tcp.hypotheses.org/318.

## Notes

<footnote n="1">1 https://poblam.u-strasbg.fr.</footnote>

<footnote n="2">2 https://girpam.u-strasbg.fr.</footnote>

<footnote n="3">3 Dans ce texte, nous abordons plusieurs *projets* spécifiques inscrits dans le cadre général de *PoBLAM*, qui est un *projet* au sens de l'ANR.</footnote>

<footnote n="4">4 Pour une étude méthodologique générale, voir les ouvrages de Schreibman, Siemens et Unsworth (2004 ; 2016) et de Sinatra et Vitali-Rosati (2014).</footnote>

<footnote n="5">5 La transdisciplinarité est un élément-clé de la définition des humanités numériques dans le « Manifeste des Digital Humanities » (THATCamp Paris 2011) : « Les digital humanities désignent une transdiscipline, porteuse des méthodes, des dispositifs et des perspectives heuristiques liés au numérique dans le domaine des Sciences humaines et sociales ».</footnote>

<footnote n="6">6 Sur les choix des formats numériques en fonction de leurs usages, voir Boulétreau et Habert 2014.</footnote>

<footnote n="7">7 Sur les questions épistémologiques des humanités numériques, voir aussi McCarty 2003, 1231-1233.</footnote>

<footnote n="8">8 « [L'éditorialisation] met l'accent sur les dispositifs technologiques qui déterminent le contexte et l'accessibilité d'un contenu, ainsi que sur la réflexion autour de ces dispositifs ».</footnote>

<footnote n="9">9 Sur le personnage, voir Pantani, Miranda et Manso 2014 et, sur le commentaire lui-même, Manso 2014.</footnote>

<footnote n="10">10 Pour l'outil lui-même, voir https://escriptorium.inria.fr ; pour une présentation de cet outil, voir Stokes 2020. Les résultats obtenus en phase de test avec Transkribus (https://www.transkribus.org) sont également très pertinents ; on aurait pu donc choisir l'un ou l'autre outil.</footnote>
11 Un cas intéressant pour l'encodage est celui de la désignation périphrastique sur le modèle <persName nymRef="#Augustinus">Aquila hipponensis</persName>.

12 Dans bien des cas cependant, en particulier pour la littérature scolastique, l'identifiant normalisé n'existe pas ou est inventé ad hoc par chaque citateur moderne ; cet état de fait, qui devrait normalement se réduire avec la standardisation des références, oblige à imaginer par déduction la forme que pourraient prendre ces références en fonction des pratiques du TLL.

13 http://hyperdonat.tge-adonis.fr.

14 http://poexegese-girpam.u-strasbg.fr.

15 La *Patrologia Latina* est accessible en ligne sur le site *Corpus Corporum* : https://mlat.uz.h.ch/browser?path=/38/.

16 Voyant Tools (https://voyant-tools.org) est un outil d'analyse de textes numériques, libre d'accès, en ligne et extrêmement simple d'utilisation. En quelques clics, il est possible de sortir des tableaux d'occurrences de lemmes et de leur contexte, des syntagmes, des tendances, des grappes de termes, etc. Son autre avantage est qu'il facilite le partage des résultats sous divers formats et sous différentes formes, qu'ils soient statiques ou dynamiques (PNG, iframe, etc.). Nous avons détaillé son utilisation dans le manuel de présentation du projet *Poéxégèse* : http://poexegese-girpam.u-strasbg.fr/manuels.xhtml. Voir également le guide officiel : https://voyant-tools.org/docs/#!/guide.

17 http://poexegese-girpam.u-strasbg.fr/analyses_textuelles.html.

18 Ce projet a donné lieu à un colloque international à Wuppertal en mai 2023, dont les actes paraîtront 2025. Il se situe dans un ensemble de colloques sur la réception des poètes chrétiens, complété par un colloque à Besançon en octobre 2023 sur la réception de Paulin de Nole et de Prudence, dont les actes vont également paraître dans la collection des Études augustiniennes chez Brepols.

19 https://heuristnetwork.org.

20 La liste de diffusion [heurist-utilisateurs@groupes.renater.fr] est très réactive et bienveillante ; ses conseils nous ont toujours apporté une aide fructueuse. L'inscription à la liste de diffusion se fait par l'URL https://groupes.renater.fr/sympa/info/heurist-utilisateurs/.

21 Nous tenons à remercier Ian Johnson et son équipe pour leur aide et leur soutien indispensables à la réalisation de la base de données.

22 Pour mémoire, HML est le langage XML utilisé pour l'export des données Heurist.

23 Exception faite pour Paulin de Nole : nous avons choisi « PIN » car « Pau » peut prêter à confusion avec « Pru » pour Prudence.

24 Cela ne vaut que pour les auteurs possédant plus d'une seule œuvre. C'est pourquoi nous avons laissé « Pro » pour Proba car il ne pouvait être confondu avec le « Pru » de Prudence, qui est toujours accompagné du nom d'une de ses œuvres.

25 Le premier mot est ainsi numéroté 00001.

26 À l'exception de la ponctuation.

27 L'intégralité des données relatives aux intertextualités se trouve dans le fichier d'export Heurist XML-HML. Des requêtes pourront donc être effectuées depuis ce document et au moyen d'autres logiciels.
# Auteurs

## Bruno Bureau

UMR 5189 HiSoMA, université Jean-Moulin - Lyon III, Lyon, France

Bruno Bureau est professeur de langue et littérature latines, ses recherches portent sur la poésie latine tardive (profane et chrétienne) et sur la littérature de commentaire. Avec Christian Nicolas, il a réalisé l'édition numérique du commentaire des comédies de Térence attribué à Aelius Donat. Il codirige avec Michele Cutino la partie française du projet *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)* financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) et la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) et est en particulier responsable de la réalisation des projets numériques.

ORCID 0000-0001-5558-411X

bruno.bureau@univ-lyon3.fr

## Inès Burri

UMR 5189 HiSoMA, université Jean-Moulin - Lyon III, Lyon, France

Inès Burri est ingénieure d'études contractuelle chargée de l'élaboration, du développement et de la gestion des techniques et méthodes en humanités numériques dans le cadre du projet *Poésie biblique latine antique et médiévale (PoBLAM)* financé par l'Agence nationale de la recherche (ANR) et la Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

ORCID 0009-0009-8821-7768

ines.burri@univ-lyon3.fr

# Droits d'auteur

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

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