# Vers une mesure automatique de communication orale : Application au cas clinique de la glossectomie

Alix Fabriol, Mathieu Balaguer, Julien Pinquier, Jérôme Farinas

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Alix Fabriol, Mathieu Balaguer, Julien Pinquier, Jérôme Farinas. Vers une mesure automatique de communication orale : Application au cas clinique de la glossectomie. Rencontres Jeunes Chercheurs en Parole (RJCP) 11ème édition, Nov 2025, Paris, France. hal-05481906

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Submitted on 28 Jan 2026

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# Vers une mesure automatique de communication orale

## Application au cas clinique de la glossectomie

Alix Fabriol, Mathieu Balaguer, Julien Pinquier, Jérôme Farinas
IRIT, CNRS, Université de Toulouse, France

Université de Toulouse

Communauté d'universités et établissements de Toulouse

Tiris
Interdisciplinarité et impact de la science pour la société

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agence nationale de la recherche

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## Contexte

Les **cancers ORL** impliquent souvent des opérations lourdes dont des **ablations de la langue**. Les patients voient leur capacité de **communication** parfois grandement dégradée et l'**accompagnement rééducatif** présente des enjeux majeurs pour retrouver une bonne qualité de vie sur le **plan psychosocial**. Des outils d'évaluation du trouble la parole, conçus pour dépasser les **limites subjectives des mesures perceptives** [1-3], existent déjà, mais ils n'intègrent pas encore les aspects discursifs complexes propres à la **parole spontanée**.

## Objectif

Mesurer automatiquement la communication orale des sujets traités par glossectomie totale ou partielle en **situation écologique**, selon différents niveaux de granularité entrant en jeu dans la communication (moteur [4], fonctionnel et psychosocial).

## Méthode

### Données

Base SPEECOMCO [1]

* 22 patients (H : 2/3 ; F : 1/3)

* Intelligibilité en moyenne à 6,9 (min : 1,1 ; max : 10), sachant que 10 correspond à une parole parfaitement saine

* Enregistrements d'une durée moyenne de 15 minutes (min : 8,6 ; max : 23,8)

### 1.Segmentation du dialogue

But : Évaluer l'intelligibilité en parole spontanée pour les différents locuteurs

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### 2.a.Mesure de l'information

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### 2.b.Identification des zones saillantes

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### 3.Caractérisation des stratégies de communications

* Étudier les comportements récurrents de moments cibles → Exemples : bonne qualité de communication malgré une mauvaise intelligibilité (ou inversement)

## Avancement

### Évolution de l'intelligibilité des deux locuteurs au cours de la discussion

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* Notre méthode permet d'étudier l'évolution de l'intelligibilité au cours d'une discussion en parole spontanée.

* D'un patient à l'autre, les variations de l'intelligibilité dans le temps ne permettent pas de décrire de tendance globale et il n'est pas possible d'en tirer de conclusion pour le moment.

## Perspectives

* Établir des profils de communicants pour les patients pouvant servir d'appui dans un contexte d'intervention orthophonique.

* Prendre en compte des aspects discursifs de différents niveaux dans l'élaboration du profil de communicant pour inclure la **dynamique psychosociale** des patients ainsi que le **déficit moteur et fonctionnel** induit par l'opération.

* Mettre en place un **protocole reproductible** permettant de suivre l'évolution du patient de façon **objective** tout en restant dans un cadre de **communication écologique et spontanée** moins fatiguant pour le patient qu'une épreuve de parole lue.

## Bibliographie

[1] Balaguer, M. (2021). Mesure de l'altération de la communication par analyses automatiques de la parole spontanée après traitement d'un cancer oral ou oropharyngé. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier - Toulouse III. NNT : 2021TOU30109

[2] Quintas, S. (2022). Deep learning approaches to assess speech intelligibility of head and neck cancer. Thèse de doctorat, Université Paul Sabatier - Toulouse III. NNT : 2022TOU30272

[3] Balaguer, M., Pommée, T., Farinas, J., Pinquier, J., & Woisard, V. (2021). Paramètres perceptifs expliquant la sévérité du trouble de parole mesurée automatiquement en cancérologie ORL. Rééducation orthophonique, Chapitre : "De l'exploration à la prise en soins de la voix chez l'adulte : données actuelles.. sur la voie des voix", 286, pp.1-13. HAL Id : hal-03277422

[4] Balaguer, M., Devoucoux, C., Woisard, V., Farinas, J., & Pinquier, J. (2025, juin). Étude des liens acoustico-moteurs après cancer oral ou oropharyngé par réalisation d'un inventaire phonémique automatique. Communication présentée aux 10e Journées de Phonétique Clinique, Sète, France. HAL Id : hal-05142322

[5] Liu, A. H., Ehrenberg, A., Lo, A., Denoix, C., Barreau, C., Lample, G., Delignon, J.-M., Chandu, K. R., von Platen, P., Muddireddy, P. R., Gandhi, S., Ghosh, S., Mishra, S., Foubert, T., et al. (2025). Voxtral: Voxtral Mini and Voxtral Small, two multimodal audio chat models. arXiv preprint : arXiv:2507.13264v1.

[6] Eyben, F., Scherer, K. R., Schuller, B. W., Sundberg, J., André, E., Busso, C., Devillers, L. Y., Epps, J., Laukka, P., Narayanan, S. S., & Truong, K. P. (2015). The Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) for Voice Research and Affective Computing. IEEE Transactions on Affective Computing, 7(2), 190-202. —

DOI : 10.1109/TAFFC.2015.2457417