Compte rendu : Kosmopoulos C., Schöpfel J. (dir.), Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux

Pierre Peraldi-Mittelette

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Pierre Peraldi-Mittelette. Compte rendu : Kosmopoulos C., Schöpfel J. (dir.), Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux. 2025, Les articles de données en..., 10.46298/dc.17033. hal-05387897v2

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# Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les *data papers* et leurs enjeux

dirigé par Christine Kosmopoulos et Joachim Schöpfel

## Compte rendu

PERALDI-MITTELETTE, Pierre ID 1,2,3

Mail : peraldimittelettepierre@yahoo.fr

## Référence de l'ouvrage

Kosmopoulos C., Schöpfel J. (dir.). (2025). *Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux*. Presses Universitaires du Septentrion.

URL : https://www.septentrion.com/fr/book/?GCOI=27574100316700

Date de soumission : 4 décembre 2025

Date d'acceptation : 4 décembre 2025

Date de publication : 11 décembre 2025

<footnote n="1">¹ Institut François Geny – Université de Lorraine – UR 7301</footnote>

<footnote n="2">² Institut Convergences Migration (2021-2025)</footnote>

<footnote n="3">³ Langues et Cultures du Nord de l'Afrique et Diasporas (LACNAD) – INALCO – UR 4092</footnote>
L'ouvrage coordonné par C. Kosmopoulos et J. Schöpfel offre un panorama des pratiques éditoriales liées aux *data papers*, ou articles de données en français. Faisant suite au colloque DH Nord 2021, l'ouvrage rassemble dix-huit contributions qui explorent un objet encore récent, situé au croisement de la science ouverte et de l'édition scientifique. Les coordinateurs décrivent en introduction un « processus émergent, interdisciplinaire, non stabilisé, avec des formats et des pratiques variables selon les disciplines » (§ 13) après avoir préalablement jalonné l'histoire de cette catégorie d'articles et des principes FAIR<fnref n="1" /> qui en sont indissociables (§ 6 à 9). Cet ouvrage articulé en quatre parties trace les contours d'une pratique éditoriale à la fois récente et mouvante.

La première partie aborde, à travers trois chapitres, les fondamentaux de cette nouvelle forme de publication en précisant la définition de l'objet. Dans leur chapitre « Le *data paper*, une nouvelle forme de publication scientifique en SHS », V. Le Fourner et J. Schöpfel présentent une définition complète des *data papers*, à partir notamment de celle établie par l'International Society for Knowledge Organization (ISKO) qui définit les *data papers* comme des articles publiés dans des revues scientifiques, révisés par des pairs et citables, centrés sur la description et le contexte de production des données afin d'en faciliter la trouvabilité et la réutilisation. Ils soulignent les défis spécifiques aux sciences humaines et sociales (SHS), où l'interprétation et la forte contextualisation des données complexifient leur réutilisation. Ce chapitre, d'une grande densité, fournit un cadre théorique et épistémologique utile pour appréhender le reste du volume. V. Rebouillat questionne les pratiques de citations des *data papers* à partir du cas du *Journal of Open Archaeology Data* (JOAD). Son analyse repose sur une enquête par questionnaires révélant, en archéologie, une sensibilité croissante à l'ouverture des résultats chez les principaux répondants. Les trois arguments mis en exergue concernent la pertinence de publier des *data papers*. Ils permettent de (1) contextualiser et expliciter les méthodes de collecte et traitement des données, (2) prolonger les articles de recherche en donnant les informations nécessaires à la vérification et à la reproductibilité des résultats, et (3) favoriser le partage et la réutilisation des données. Les *data papers* ne sont cependant pas cités pour eux-mêmes, mais davantage pour renvoyer aux données qu'ils documentent. Ensuite, P. Marongiu, N. Pedrazzini, M. Ribary et B. McGillivray interrogent les enjeux dans la publication de *data papers* pour les SHS. Ils s'appuient, pour cela, sur l'exemple du *Journal of Open Humanities Data* (JOHD), offrant une présentation de la revue, de la structure et des étapes de publication d'un *data paper*. Ils s'attardent notamment sur l'aspect de valorisation du travail de préparation et du traitement des données dans un contexte d'extrême hétérogénéité des

<footnote n="1">¹ Faciles à trouver, accessibles, interoperables et réutilisables.</footnote>
sujets de recherche et des types de données en SHS. Cette hétérogénéité prend place dans ce que les auteurs appellent la « pyramide des sciences ouvertes » (§ 12). Elle se compose, de bas en haut, de (1) l'entrepôt de projet, (2) l'entrepôt de données, (3) le *data paper*, et (4) l'article de recherche. Ce dernier ne représente qu'une interprétation possible des données collectées, les *data papers* étant un catalyseur de réutilisation des données selon les auteurs.

La seconde partie revient sur quatre exemples d'expériences d'écriture de *data papers* en SHS. V. Gay livre un retour réflexif à partir de la production de son *data paper* « Mapping the Third Republic. A Geographic Information System of France (1870-1940) », interrogeant les enjeux de la rédaction de ce type de papiers. M. König, G. Kembellec et E. Virevialle décrivent les méthodes de collecte des données et la façon dont ces jeux de données en humanités numériques sont enrichis et valorisés dans le dispositif de consultation de l'histoire sur l'immigration des Allemands à Paris au XIXe siècle réalisé à l'Institut historique allemand de Paris. Ensuite, V. Arnaud, K. Bouchard et G.-P. Morin reviennent sur leur expérience de rédaction d'un *data paper* en traitement automatique du langage d'un corpus de 1 030 thèses et mémoires de l'Université du Québec à Chicoutimi (§ 15-16). Le chapitre de J. Kim clôt cette seconde section en présentant les différents types d'informations contextuelles décrites par les *data journals*. Ces chapitres, bien que parfois descriptifs, donnent un aperçu concret des pratiques et des obstacles rencontrés.

La troisième partie de l'ouvrage, « Qualité, évaluation, compétences » s'ouvre sur un chapitre écrit par C. Cottineau-Mugadza, C. Kosmopoulos et D. Pumain, membres de l'équipe de *Cybergeo*. Elles proposent un retour d'expérience à propos de cette revue en ligne de géographie qui publie des *data papers* depuis 2017. Ce chapitre met en lumière le processus d'adaptation de la revue qui s'est dotée d'un comité de lecture spécifique à cette rubrique. Celui-ci a incité les auteurs à déposer leurs jeux de données dans des entrepôts institutionnels de confiance et à veiller à leur anonymisation. A. Rivet explore ensuite le processus complexe de FAIRisation des données, qui mobilise à la fois des moyens humains, techniques, et un ensemble de bonnes pratiques qu'il explique pas à pas tout au long de son texte. Cela permet à T. Margoni, L. Schirru et B. Spitz d'aborder dans le chapitre suivant le rôle des licences dans le mécanisme de FAIRisation des données dans le cadre du droit d'auteur. Ils proposent une approche par le droit de l'Union européenne en matière de réglementation d'accès et de réutilisation des données fondée sur un paradigme quelque peu différent de celui de la propriété intellectuelle. Les deux derniers chapitres reprennent des exemples concrets de réalisation dans le domaine. Le premier est celui d'A. León y Barella qui expose ce que le département « Services à la recherche et aux chercheurs » du Service commun de documentation (SCD) de l'Université de Lille a mis en place pour
accompagner ces derniers dans la valorisation de leurs jeux de données. Dans le chapitre suivant, C. Parisse examine des corpus oraux et questionne leurs spécificités en matière de traitement et d'analyse des données. L'auteur les décrit comme des textes témoignant de la même logique de fabrication que celle présidant à la rédaction de *data papers*. L'auteur postule que des corpus précédemment FAIRisés, déposés dans des dépôts déjà existants, pourraient être plus facilement travaillés sous la forme d'un *data paper*. Cette section illustre bien la tension entre idéaux de la science ouverte et contraintes techniques, organisationnelles ou disciplinaires.

La dernière partie de l'ouvrage « *Outils et infrastructures* » dépeint une portion de l'écosystème entourant la production de données et, par extension, des *data papers*. J. Schöpfel et C. Kosmopoulos abordent tout d'abord la création de Recherche Data Gouv en resituant les *data papers* dans cette infrastructure. N. Sauret, S. Pouyllau et M. Bunel poursuivent avec une présentation des infrastructures de recherche en SHS en apportant un soin tout particulier à la description des cinq composantes de l'IR* Huma-Num : l'entrepôt Nakala, l'agrégateur Isidore, l'éditeur scientifique Stylo, l'interface de production collaborative de notebooks Callisto, et la forge logicielle GitLab. Cet écosystème met en évidence le rôle central de l'écriture à chaque étape de la production de données, désormais soutenue par un ensemble de dispositifs socio-techniques adaptés aux différents stades du processus. A. Chagué, T. Clérice et L. Romary proposent dans leur chapitre une réflexion concernant le procédé informatique qui vise à obtenir un équivalent de texte numérique à partir de l'image d'un document physique comportant du texte manuscrit. Ils reviennent sur l'initiative *Hand-written Text Recognition* (HTR-United) qui est un écosystème destiné à mutualiser les transcriptions automatiques des écritures manuscrites et permettant de créer directement des *data papers* depuis la plateforme. A. Danciu, A. Egea, G. Garcia et C. Heude traitent dans le chapitre suivant de l'expérience de la création de l'entrepôt Data Sciences Po, et notamment des enjeux de documentation des données et du travail de sensibilisation auprès des chercheurs. S. Pamerlon offre un chapitre qui autorise de faire un pas de côté, donnant à voir les bonnes pratiques observées dans les domaines de la biodiversité et de la bio-informatique, et dont les SHS pourraient s'inspirer. Enfin, un texte conclusif (C. Kosmopoulos, V. Le Fourner et J. Schöpfel) ouvre des perspectives spécifiques aux SHS, marquées par une diversité de données et de traditions disciplinaires.

Pour conclure, le volume ici recensé dresse un état des lieux détaillé des pratiques de *data papers* en SHS, proposant des textes empiriques et ancrés dans les problématiques actuelles de la recherche. La richesse et la densité de l'ouvrage livrent un panorama complet tout en suscitant de nombreuses interrogations, rendant cette lecture stimulante. Cependant,
l'ensemble souffre de quelques répétitions, notamment autour des notions de FAIRisation et de science ouverte, redéfinies à plusieurs reprises. Si ces redondances garantissent l'autonomie de chaque chapitre, elles alourdissent parfois la lecture. Plus largement, le recueil reste centré sur les SHS et dialogue peu avec d'autres champs disciplinaires, alors même que la comparaison aurait permis de mieux identifier les spécificités ou les transferts possibles. Enfin, la question des données sensibles ou issues d'enquêtes qualitatives, pourtant centrale pour de nombreuses disciplines, est relativement peu développée.

En définitive, ce recueil constitue une contribution précieuse à la compré-
hension des *data papers* en SHS. Il combine rigueur descriptive et
ouverture réflexive, tout en amorçant une discussion collective sur les
usages, les contraintes et les perspectives de ce format éditorial. Malgré
quelques longueurs et un cadrage centré sur les SHS, il s'impose comme
une ressource précieuse pour toute personne intéressée par les mutations
actuelles de la communication scientifique.