Salomon KATEMBERA CIZA¹

Jean-Fiston MIKWA²

Augustin CIRHUZA MALEKEZI³

Valéry GOND⁴

Faustin BOYEMBA BOSELA⁵

¹ Faculté des sciences
et des sciences appliquées
Université officielle de Bukavu
BP 570, Bukavu
République démocratique du Congo

² Faculté des sciences agronomiques
Université de Kisangani
BP 2012, Kisangani
République démocratique du Congo

³ Institut supérieur des techniques
médicales de Bukavu
République démocratique du Congo

⁴ Cirad
UPR BSEF
Campus international de Baillarguet
34398 Montpellier Cedex 5
France

⁵ Faculté des sciences
Université de Kisangani
BP 2012, Kisangani
République démocratique du Congo

Identification des moteurs
de déforestation
dans la région d'Isangi,
République démocratique du Congo

<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>**Photo 1.** Coupe et brûlis de la couverture forestière permettant les productions agricoles (riz, maïs et manioc).
Photo K. Ciza.</figcaption></figure>
RÉSUMÉ

IDENTIFICATION DES MOTEURS
DE DÉFORESTATION DANS LA RÉGION
D'ISANGI, RÉPUBLIQUE DÉMOCRATIQUE
DU CONGO

La présente étude analyse la perte du
couvert forestier dans la zone du projet
pilote REDD+ intégré d'Isangi entre 2002
et 2010. La région est l'une des zones de
la République démocratique du Congo où
les ressources naturelles sont soumises
à une forte pression anthropique. Cette
'étude a permis, grâce aux techniques de
détections multi-temporelles des chan-
gements combinées aux enquêtes
menées sur le terrain, de cartographier
les différentes classes d'occupation des
sols mais aussi de déterminer les zones
les plus affectées par la perte du couvert
forestier. Le taux annuel de déforestation
est évalué à 0,13 % (330 ha par an) et les
émissions associées représentent envi-
ron 196 000 tonnes de CO2 par an. Les
résultats des entretiens auprès des villa-
geois indiquent que les principales
causes de la déforestation et de la dégra-
dation des forêts sont l'agriculture itiné-
rante sur brûlis et l'exploitation de bois
(bois de chauffage, charbon de bois et
bois de construction). Les préconisations
afin de ralentir le phénomène de défores-
tation dans la région sont d'améliorer la
production agricole, de formaliser l'ex-
ploitation de bois et de diversifier les
sources d'approvisionnement des pro-
duits ligneux.

Mots-clés : taux de déforestation, émis-
sions de CO2, REDD+, télédétection,
causes de déforestation, occupation des
sols, République démocratique du
Congo.

ABSTRACT

IDENTIFYING THE DRIVERS OF
DEFORESTATION IN THE ISANGI REGION,
DEMOCRATIC REPUBLIC OF CONGO

This study analyses the loss of forest
cover in the Isangi integrated REDD+ pilot
project zone from 2002 to 2010. This is
one of the regions in the DRC where
human pressures are most severe. The
study used multi-temporal remote sens-
ing of changes in forest cover combined
with field surveys to map the different
land-use classes and to determine the
zones most severely affected by forest
cover losses. The rate of deforestation is
estimated at 0.13% per year (330 ha)
and the associated emissions at 196 000 t
CO2 per year. The results of the surveys
conducted among the villagers indicate
that the main causes of deforestation
and forest degradation are slash-and-
burn farming and logging (for firewood,
charcoal and construction timber). The
recommendations made to slow defor-
estation in this region are to improve
agricultural production, bring logging
into the formal sector and diversify the
sources of supply of timber products.

Keywords: deforestation rate, CO2 emis-
sions, REDD+, remote sensing, causes of
deforestation, land use, Democratic
Republic of Congo.

RESUMEN

IDENTIFICACIÓN DE LOS MOTORES
DE DEFORESTACIÓN EN LA REGIÓN
DE ISANGI, REPÚBLICA DEMOCRÁTICA
DEL CONGO

El presente estudio analiza la pérdida de cubierta forestal en la zona del proyecto piloto REDD+ integrado de Isangi entre 2002 y 2010. Esta es una de las zonas de la República Democrática del Congo cuyos recursos naturales están sometidos a una fuerte presión antrópica. Este estudio ha permitido, gracias a análisis multitemporales de cambios combinados con encuestas de campo, cartografiar los diferentes tipos de uso del suelo y determinar también las zonas más afectadas por la pérdida de la cubierta forestal. La tasa anual de deforestación se evaluó en 0.13% (330 ha por año) y las emisiones asociadas representan aproximadamente 196 000 t de CO2 emitidas al año. Los resultados de las entrevistas mantenidas con los campesinos indican que las principales causas de la deforestación y la degradación forestal son la agricultura itinerante de roza y quema y la explotación maderera (leña, carbón de leña y madera de construcción). Las recomendaciones para frenar el fenómeno de deforestación en la región son: mejorar la producción agrícola, formalizar el aprovechamiento maderero y diversificar las fuentes de suministro de productos madereros.

Palabras clave: tasa de deforestación,
emisiones de CO2, REDD+, teledetección,
causas de la deforestación, uso del
suelo, República Democrática del Congo.
# Introduction

La déforestation représente 17,4 % des émissions mondiales de CO₂ (GIEC, 2007). Pour réduire les émissions liées à cette déforestation, plusieurs mécanismes ont été envisagés comme le mécanisme REDD+ (réduction des gaz à effet de serre, GES, dus à la déforestation et à la dégradation forestière). Les pays comme la République démocratique du Congo (RDC), concernés par des accords internationaux visant à lutter contre le changement climatique, sont encouragés à développer des « projets pilotes ». Ces projets doivent nourrir les négociations afin de déterminer des règles facilitant la mise en place du mécanisme REDD+. La RDC dispose de 145 millions d'hectares de forêts tropicales humides (FAO, 2010). Ces forêts subissent depuis plusieurs décennies une forte pression anthropique. Le taux de déforestation en RDC est estimé à 1,2 % par an pour la période 2005-2010 (OFAC, 2012). Cette déforestation varie spatialement et reste corrélée à la densité et aux activités de la population (OFAC, 2012). Parmi ces dernières, l'agriculture, le pâturage et la récolte de bois énergie sont les principales causes de la déforestation (GTCR, 2012 ; Geist et Lambin, 2001). Pour Mayaux et al., (2003), la déforestation en Afrique centrale résulte principalement de l'agriculture itinérante sur brûlis. Or, ce type d'agriculture est considéré comme durable dans le respect de son caractère itinérant et de sa longue durée de jachère (Dounias, 2000).

Dans ce contexte, l'un des projets initiés par la RDC est le Projet pilote REDD+ géographiquement intégré d'Isangi (PPRGII). L'objectif de ce projet est de déterminer les causes de la déforestation et de la dégradation forestière. Isangi est un territoire à forte croissance démographique où l'agriculture itinérante sur brûlis constitue la principale activité de subsistance pour les communautés locales. Sous la pression démographique, le système agricole pratiqué n'est plus durable à cause de la généralisation de jachères courtes (2 à 3 ans). On y exerce aussi l'exploitation forestière de bois d'œuvre (exploitation industrielle et artisanale) et la chasse. Ces transformations ont entraîné des changements dans l'utilisation des terres dont les conséquences sont la perturbation du calendrier agricole, la prolifération des ravageurs et des maladies (Bogaert et Mahamane, 2005 ; Turner, 1989).

L'ampleur des changements d'occupation du sol et la connaissance des mécanismes de déforestation sont mal documentées dans la région. C'est pourquoi cette étude vise, dans le cadre du REDD+, à mesurer par satellite les surfaces déforestées et à documenter, par des entretiens avec la population, les mécanismes de cette déforestation.

# Matériel et méthodes

## Site d'étude

La zone d'étude a une superficie de 324 095 ha. Elle est située à 125 km à l'ouest de la ville de Kisangani, dans la province orientale de la RDC. Elle est parcourue par un réseau hydrographique dense et est traversée dans sa partie nord par le fleuve Congo et à l'est par la rivière Lomami (figure 1). La végétation correspond à la forêt dense ombrophile et sempervirente, caractéristique du domaine forestier central de la cuvette congolaise. Elle jouit d'un climat équatorial du type Af de la classification de Koppen. Ce climat est caractérisé par des pluies abondantes interrompues par deux saisons sèches respectivement en janvier-février (grande saison sèche) et en juin-août (petite saison sèche). Les fluctuations pluvio-thermométriques sont cependant importantes. Elles varient entre 1 500-2 000 mm (moyenne de 1 750 mm) de pluies et 20 à 30 °C (moyenne de 25 °C) (www.worldclim.org). Les secteurs habités se situent le long des voies de communication (fleuve et route).

## Échantillonnage en forêt

Des missions de terrain ont permis d'identifier les éléments du paysage localisés par GPS (Ozswald et al., 2011). Une fiche de terrain a été élaborée pour décrire chaque point échantillonné et documenté par une série de photos (Ozswald et al., 2012). La compilation de ces fiches a permis d'élaborer une typologie de terrain (forêt, jachère, agriculture et eau). La forêt a été définie en trois différents types : forêts de bas-fond, forêts claires, forêts denses. Pour

<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>**Figure 1.**
La zone d'étude et sa localisation par rapport au district de la Tshopo et à la République démocratique du Congo.</figcaption></figure>
chacun de ces types forestiers, l'intensité de dégradation a été qualifiée en forêts brûlées ou forêts exploitées. La jachère a été catégorisée en trois différents types : moins de 5 ans, entre 5 et 10 ans, plus de 10 ans.

## Données satellitaires

Afin de déterminer la dynamique du couvert forestier, deux images Landsat-7 ETM+ de mars 2002 et février 2010 ont été utilisées. Les bandes spectrales du moyen infrarouge [1,55-1,75 µm], proche infrarouge [0,78-0,9 µm] et rouge [0,63-0,69 µm] ont été exploitées. Les traitements ont été effectués à l'aide des logiciels ArcGIS 1.10, Envi 4.6 et QGIS 1.8. Le prétraitement des deux images a consisté à contrôler leur géopositionnement à l'aide des points de contrôle identifiés sur le terrain (ponts, croisements de chemins, bords de rivière). Les écarts observés étant inférieurs à la taille du pixel (30 m), aucune correction supplémentaire n'a été réalisée. L'analyse par photo-interprétation de l'image 2010 a permis de choisir les zones d'échantillonnage de terrain et de déterminer les zones d'entraînement de la classification supervisée (Ozswald et al., 2012). Une partie des zones d'entraînement (15 %) a été utilisée pour valider la classification (figure 2). L'algorithme de classification retenu est la méthode du maximum de vraisemblance. Il affecte chaque pixel à la classe à laquelle il a la plus grande probabilité d'appartenir. Nous avons utilisé 15 zones d'entraînement pour chaque classe d'occupation du sol identifiée sur les images satellitaires (forêt mature, forêt secondaire, jachère, complexe habitat-agriculture et eau).

L'image 2002 a été classifiée de manière rétrospective, à partir de la ressemblance spectrale des classes de 2010. La validation statistique a été déterminée par la matrice de confusion et l'indice de Kappa (Ozswald et al., 2011). La classification de 2010 a une précision globale de 79,8 % avec un coefficient Kappa de 71 %. La classification de 2002 confrontée au manque de données de validation n'a qu'une précision globale de 67,8 % et un indice de Kappa de 64,3 %. Nous avons utilisé des données collectées en 2013 au sein de paysages homogènes considérés comme stables durant ces dix dernières années.

## Calcul du taux de déforestation

L'équation 1 a permis de calculer le taux de déforestation pour la période 2002-2010 (Caloz et Collet, 2001). Le taux annuel de déforestation a été obtenu en divisant le taux de déforestation par le nombre d'années d'étude (8 ans) :

$$T_{\text{déforestation}} (\%) = \frac{(S_2 - S_1)}{S} \times 100 \quad (\text{équation 1})$$

où :

$S_2$ est l'étendue occupée par la forêt (mature ou secondaire) en 2010;

$S_1$ est l'étendue occupée par la forêt (mature ou secondaire) en 2002;

S est la superficie occupée par la forêt (mature et secondaire) en 2002.

Les émissions de gaz à effet de serre associées à la déforestation ont été calculées avec l'équation 2 (Mayaux et Achard, 2010) :

<table><caption>**Figure 2.**
Typologie des éléments paysagers caractérisée à partir de l'analyse des images satellitaires entre 2002 et 2010.</caption><tr><td>Forêts (F)</td><td><img src="image1.png" alt="Forêt mature, forêt secondaire, jachère, complexe habitat-agriculture et eau"></td><td><img src="image2.png" alt="Jachères (J)"></td><td><img src="image3.png" alt="Champs (C)"></td><td><img src="image4.png" alt="Eau (E)"></td><td><img src="image5.png" alt="Sols nus (SN)"></td></tr><tr><td>Forêts brûlées (FB)</td><td><img src="image6.png" alt="Forêt mature, forêt secondaire, jachère, complexe habitat-agriculture et eau"></td><td><img src="image7.png" alt="Forêt brûlée (FB)"></td><td><img src="image8.png" alt="Eau (E)"></td><td><img src="image9.png" alt="Sols nus (SN)"></td><td><img src="image10.png" alt="Forêt avec des coupes (FC)"></td></tr></table>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>**Photo 2.**
Pratique d'agriculture itinérante sur brûlis.
Photo K. Ciza.</figcaption></figure>

$$ \text{Émission} = A \times \text{FE} \text{ (équation 2)} $$

Où :

A représente la superficie concernée par la déforestation ;
FE représente le facteur d'émissions ou la quantité de gaz perdue par unité de surface.

La région d'Isangi manque d'informations sur le stock de carbone à l'hectare. Pour constituer FE, nous avons eu recours aux valeurs de stock de carbone des zones voisines. À Yangambi (20 km à l'est), le stock de carbone moyen dans la biomasse aérienne de la forêt dense est estimé à 162 tonnes par hectare (Kearsley et al., 2013). Étant donné qu'une tonne de carbone correspond à 3,67 tonnes de CO₂, le FE est alors de 594,5 tonnes de CO₂ émises à l'hectare.

## Entretiens villageois

Des entretiens ont été menés de juillet à août 2013 dans cinq villages afin d'évaluer la perception de la déforestation par les agriculteurs (annexe I). La carte des changements d'occupation du sol a permis de sélectionner les villages affichant les plus fortes intensités de pression anthropique. Un total de 45 personnes par village (4,3 % de la population) équitablement réparties entre hommes et femmes ont été interrogées. Chaque personne représente une exploitation agricole. Les personnes ayant au moins 25 ans et 10 ans d'ancienneté dans le village ont été sélectionnées pour les entretiens. Chaque exploitation agricole a été définie en fonction de variables agricoles (usage du sol, type d'agriculture, durée de jachère) et forestières (bois énergie, bois de construction). Dans un second temps, l'entretien a abordé la perception des causes de la déforestation (Kristensen et al., 2003). Chaque personne a précisé le type de changement qu'elle a constaté dans la forêt (détérioration, stabilité, accroissement).

# Résultats

## Occupation du sol

Deux cartes ont été produites montrant l'occupation du sol en 2002 et en 2010 (figures 3 et 4). En 2002, les classes forêt mature (192 572 ha) et forêt secondaire (59 004 ha) étaient les classes dominantes. En 2010, seule la forêt mature (202 259 ha) devenait la classe dominante. En 2010, la jachère de 2002 (18 788 ha) a été convertie en complexe habitat-agriculture (28 768 ha) et en forêt secondaire (46 675 ha). La classe complexe habitat-agriculture, densément peuplée, apparaissait dispersée sous forme de petites taches sur l'ensemble de la zone d'étude (tableau I).

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>**Figure 3.**
Classes d'occupation du sol en 2002.</figcaption></figure>

<figure><img src="image_5.png" /><figcaption>**Figure 4.**
Classes d'occupation du sol en 2010.</figcaption></figure>
## Tableau I.

Superficie de chaque classe d'occupation du sol.

<table><thead><tr><td>Classe</td><td>Surface en 2002 (ha)</td><td>Surface en 2010 (ha)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Forêt mature</td><td>192 572</td><td>202 259</td></tr><tr><td>Forêt secondaire</td><td>59 004</td><td>46 675</td></tr><tr><td>Jachère</td><td>18 788</td><td>15 852</td></tr><tr><td>Habitat-agriculture</td><td>23 191</td><td>28 768</td></tr></tbody></table>

## Dynamique de déforestation

La perte du couvert forestier entre 2002 et 2010 est uniquement observée dans la forêt secondaire. La superficie de la forêt mature a progressé d'environ 4 % (tableau II). De manière générale, la perte nette du couvert forestier est évaluée à 2 642 ha. Cela correspond à un taux de déforestation de 1,05 % pour la période 2002-2010. Le taux annuel de la déforestation est alors estimé à 0,13 %, soit 330 ha de forêt perdus par an. La combinaison des informations relevant de la déforestation et de la quantité de biomasse stockée a permis d'estimer les émissions de CO₂ dues à cette déforestation. Les émissions liées à la déforestation sont de 196 334 tonnes de CO₂ par an.

## Les perceptions villageoises

L'ensemble des personnes interrogées partageaient la même perception de la détérioration du couvert forestier. Trois types d'usage en cause ont été identifiés : l'agriculture itinérante sur brûlis (55,3 % des personnes interrogées), la production de charbon de bois (27,5 %) et l'exploitation artisanales de bois (16,1 %). Les autres activités paysannes comme l'élevage, la pêche et la chasse ont été rarement citées.

## Discussion

Les classifications d'images satellitaires de 2002 et 2010 ont permis d'identifier les changements d'occupation du sol dans la zone forestière d'Isangi. Le taux de déforestation observé est estimé à 0,13 % par an. Ce taux est légèrement inférieur à la moyenne nationale qui oscille entre 0,2 et 0,3 % ces vingt dernières années (GTCR, 2012 ; OFAC, 2012). Les activités de subsistance sont la principale cause

de la déforestation. La superficie du complexe habitat-agriculture a augmenté de 5 577 ha entre 2002 et 2010, soulignant la pression exercée par la démographie et l'augmentation de la demande de produits agricoles (Megevand et al., 2013). Pour Karsenty (2012), quand la population dépasse 10-15 habitants/km², les temps de jachère diminuent forcément et la fertilité décroît. À Isangi la densité est de 12-17 habitants/km² (www.afripop.com). L'agriculture dans la région est caractérisée par l'usage de variétés non améliorées et une mauvaise

gestion de la fertilité du sol (Mpoyi et al., 2013). Dans ce contexte de faible productivité, la conversion des terres forestières à l'agriculture s'accélère et la durée de jachère diminue. La durée d'exploitation d'un champ varie entre une (riz, maïs) et deux années (manioc). L'agriculture itinérante sur brûlis traditionnellement pratiquée en RDC s'est maintenue pendant des siècles (Bamba, 2010). Aujourd'hui, le raccourcissement de la durée de jachère impacte le processus de reconstitution forestière (Fournier et al., 2001). À Isangi, les temps de jachère usuels de cinq ans ne concernent plus que 25 % des personnes interrogées (et 8 % à plus de cinq ans) alors que 49 % reconnaissent réduire ce temps de repos à trois ans.

Quant à la surface des forêts secondaires, elle a subi une forte diminution. En plus des activités agricoles, c'est l'exploitation de bois (bois de chauffage, charbon de bois et bois de construction) qui exerce la plus forte pression sur ces forêts. Dans les pays du bassin du Congo, plus de 90 % du volume total de bois récolté sert de bois de chauffage (Marien, 2009). À Isangi, la collecte de bois de chauffage est destinée à la consommation locale et non à l'exportation. Dans les villages, 84 % des personnes interrogées utilisent le bois de chauffage pour la cuisine. Les principaux facteurs qui favorisent son utilisation sont sa capacité à cuire rapidement les aliments et sa disponibilité sur place. La population considère le bois de chauffage comme gratuit et, par conséquent, accessible par tous. Toutefois, l'impact de ce prélèvement reste faible et il est compensé par la régénération naturelle. Le charbon de bois produit à Isangi est exporté vers Kisangani (90 km). La demande devrait continuer à augmenter dans les prochaines années à cause de la croissance démographique de cette ville (5 à 8 % par an) et de l'évolution des prix de l'énergie (électricité et gaz) (Megevand et al., 2013). Le secteur de la production de charbon de bois est de type traditionnel. Il est caractérisé

## Tableau II.

Taux de déforestation entre 2002 et 2010 dans la zone d'étude.

<table><thead><tr><td>Classe</td><td>Surface en 2002 (ha)</td><td>Surface en 2010 (ha)</td><td>Taux de déforestation (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Forêt mature</td><td>192 571</td><td>202 259</td><td>+ 3,8</td></tr><tr><td>Forêt secondaire</td><td>59 004</td><td>46 675</td><td>- 4,9</td></tr></tbody></table>
<figure><img src="image_6.png" /><figcaption>**Photo 3.**
Sacs de charbon de bois en attente d'être acheminés à Kisangani.
Photo K. Ciza.</figcaption></figure>

par une faible efficacité de transformation, une mauvaise
organisation de la chaîne de production et l'informalité de la
filière. Elle est devenue depuis peu une activité génératrice
de revenus pour de nombreux ménages. Dans les villages,
35 personnes (soit 15 % des personnes interrogées) se sont
identifiées comme charbonniers. Un charbonnier réalise
deux à trois fours par semaine. Aujourd'hui, cette exploita-
tion se pratique en dehors de tout cadre de durabilité et
représente une menace certaine pour la forêt.

Le bois est aussi prélevé par la population locale pour la
construction des maisons et des accessoires quotidiens (tables,
chaises et lits). Ces maisons ont une durée de vie de 5 à 10 ans.
Ce sont généralement les forêts secondaires situées à proximité
des zones densément peuplées qui sont dégradées.

Dans notre étude, les émissions liées à la déforestation sont estimées à environ 196 000 tonnes de CO2. Ce chiffre est à prendre avec précaution car il est issu de mesures réalisées à Yangambi dans des forêts matures (Kearsley et al., 2013). De plus, les principaux impacts de déforestation sur notre site d'étude se cantonnent aux forêts secondaires dont la biomasse est inférieure à celle des forêts matures. Malheureusement, aucune mesure de biomasse dans ce type de forêt n'était à notre disposition.

La situation détaillée dans cette étude montre la non-
durabilité du système agricole et forestier d'Isangi. Le modèle
agricole pratiqué est responsable d'une perte régulière du
couvert forestier. Sous la pression démographique, ce modèle
continuera de causer des pertes de superficie forestière. La
forêt représente l'enjeu socio-économique de l'avenir des
populations d'Isangi (bois de chauffage, charbon de bois et
bois de construction). Sa continuelle détérioration aura des
conséquences dramatiques pour la population (Marien et al.,
2013). Afin d'enrayer le phénomène, il est urgent de dévelop-
per des actions pour améliorer la gestion forestière. Cette
amélioration doit contribuer à ralentir, voire arrêter la défores-
tation provoquée par l'agriculture itinérante sur brûlis. Pour
cela, le développement de programmes d'amélioration de la
fertilité des sols, de sédentarisation des exploitants et de sou-
tien aux petits exploitants est nécessaire. Combinés aux poli-
tiques et mesures d'accompagnement en matière d'aménage-
ment du territoire, de tels programmes permettraient de
produire plus sur la même superficie. Cette intensification
agricole inciterait les exploitants à ne pas étendre leurs activi-
tés et aiderait à préserver la forêt.

Longtemps ignoré, le secteur de l'exploitation de bois
(bois de chauffage, charbon de bois et bois de construction)
est maintenant reconnu comme étant un secteur majeur de
l'exploitation forestière. À Isangi comme partout en RDC, ce
secteur est caractérisé par la non-réglementation, la faible
performance et la non-durabilité. Lescuyer et al. (2012) mon-
trent qu'au Cameroun et en RDC la production informelle de
bois surpasse déjà la production formelle. Avec l'étalement
urbain à Kisangani, la tendance n'est pas susceptible de
s'inverser. De nombreux ménages en RDC devraient être
equipés en foyers améliorés afin de réduire la consomma-
tion de charbon de bois. La lutte contre l'exploitation illégale
des forêts passe par la formalisation de la chaîne commer-
ciale de l'exploitation de bois. La mise en place de solutions
comme les plantations et l'agroforesterie est à envisager
rapidement. D'une manière générale, le développement de
ces activités alternatives permettrait de lutter efficacement
contre les émissions de CO2 associées à la déforestation et
de mettre à disposition des populations locales des res-
sources en bois non négligeables (Marien et al., 2013).

Conclusion

Cette étude a été conduite dans la région d'Isangi en République démocratique du Congo. Cette région fait partie des vastes régions des forêts tropicales soumises au proces- sus de déforestation et de dégradation forestière. L'étude a permis, grâce à la télédétection, de mettre en évidence les changements d'occupation du sol entre 2002 et 2010. Le taux annuel de déforestation y est estimé à 0,13 % (0,2 à 0,3 % en RDC) et concerne surtout la forêt secondaire. L'impact des pratiques de la population sur la dynamique forestière a été analysé grâce aux entretiens menés sur le ter- rain. Les résultats montrent que les causes principales sont les réductions du temps de jachère de l'agriculture sur brûlis et l'exploitation de bois (bois de chauffe, charbon de bois et bois de construction).

En dépit de ce faible taux annuel de déforestation,
l'absence d'une politique de gestion forestière susceptible
de diminuer l'impact de ces activités anthropiques sur le
couvert forestier conduirait à l'augmentation des émissions
de CO2. La conservation du paysage forestier de la zone
d'Isangi passe par des mesures appropriées et durables
tenant compte de l'amélioration de la production agricole,
de la formalisation du secteur bois énergie et bois de
construction, enfin de la diversification des sources d'ap-
provisionnement de ces produits ligneux.

Remerciements

Les auteurs remercient l'Union européenne et le Cifor pour
avoir financé cette étude. Merci à Johan Oszwald pour nous
avoir autorisés à utiliser ses représentations des éléments
du paysage (figure 2) ainsi que la Nasa pour avoir mis gra-
cieusement à disposition les images Landsat nécessaires à
cette étude. Nous remercions aussi les autorités ainsi que
tous les techniciens de terrain du Projet pilote REDD+ géo-
graphiquement intégré d'Isangi pour nous avoir permis de
mener à bien nos recherches.
# Annexe I.

## Questionnaire d'enquête utilisé pour l'étude.

Monsieur, Madame, Mademoiselle, Pour nous permettre de bien réaliser nos travaux de recherche portant sur les problèmes de déforestation et de dégradation forestière dans vos villages, nous sollicitons votre collaboration en acceptant de répondre objectivement aux questions ci-dessous.

Étant donné le caractère scientifique du travail, nous vous garantissons l'anonymat. Nous vous demeurons reconnais- sants et vous remercions d'avance pour votre contribution.

### 1. IDENTIFICATION

- Nom de la localité :

- Type de famille (monogamique, polygamique) :

- Taille du ménage :

NB : ménage signifie l'ensemble des personnes vivant dans une maison et partageant le même repas.

- Collectivité : groupement : clan

- Âge de l'enquêté :

a. Si moins de 25 ans, arrêter l'enquête

b. Si plus de 25 ans, poursuivre l'enquête

- Sexe de l'enquêté :

- Statut de l'enquêté dans le ménage :

a. Conjoint

b. Conjointe

c. Fils ou fille du ménage

### 2. QUESTIONS PRÉLIMINAIRES

2.1. Depuis combien de temps habitez-vous dans ce village ?

Si moins de 10 ans, arrêter l'enquête

Si plus de 10 ans, continuer avec l'enquête

2.2. Quelle est votre principale activité ?

Ne pas citer les réponses

a. Agriculteur

b. Exploitation de bois

c. Autres à préciser

Si la réponse à 2.2. est a, aller à 3.1.

Si la réponse à 2.2. est b, aller à 4.1.

Si la réponse à 2.2. est c, aller à 5.1.

### 3. QUESTIONS SE RAPPORANT À L'AGRICULTURE

3.1. À quelle distance se trouve votre champ par rapport à votre village ?

3.2. Combien de champs ouvrez-vous par saison de culture ?

3.3. Quelle est la taille de votre champ en hectare ?

3.4. Quels sont les différents types de cultures que vous y plantez ?

3.5. Quel type d'agriculture pratiquez-vous ?

Ne pas citer les réponses

a. Agriculture itinérante sur abattis-brûlis

b. Agriculture itinérante sur abattis-non-brûlis

3.6. Combien de temps prenez-vous pour abandonner un champ et en ouvrir un autre (durée de jachère) ?

3.7. Combien de temps prenez-vous pour récolter ce que vous avez semé (durée de mise en culture) ?

3.8. L'espace que vous réservez pour vos activités champêtres est-il suffisant ?

3.9. Si non, que préconisez-vous pour l'utiliser de manière durable pour les générations futures ?

Allez à 5

### 4. QUESTIONS SE RAPPORANT À L'EXPLOITATION DE BOIS

4.1. Quelle distance parcourez-vous pour aller exploiter le bois ?

4.2. Quel mode de prélèvement de bois pratiquez-vous ?

Citer les réponses

Artisanal

Semi-artisanal

4.3. Dans quel but pratiquez-vous cette exploitation de bois ?

Ne pas citer les réponses

Plusieurs réponses possibles

a. Fabrication de charbon de bois

b. Bois de chauffe

c. Construction de maisons

d. Construction d'autres accessoires quotidiens de la maison

Si la réponse à 4.3. est a, aller à 4.4.

Si la réponse à 4.3. est b, c, ou d, aller à 4.6.

4.4. Combien de four de charbon de bois produisez-vous par semaine ?

4.5. Quel volume de bois rond utilisez-vous pour produire un four ?

4.6. Y a-t-il des personnes étrangères qui viennent exploiter le bois dans votre village ?

4.7. D'où viennent-elles ?

4.8. Elles exploitent où sûrement ?

4.9. Qui les autorise à exploiter le bois dans votre village ?

### 5. QUESTIONS RELATIVES À L'ÉVOLUTION DU COUVERT FORESTIER

5.1. Quelle est votre impression sur l'évolution de la forêt dans votre terroir depuis que vous y habitez jusqu'à ce jour ?

Ne pas citer les réponses

Une seule réponse possible

- Amélioration

- Maintien

- Détérioration

Si la réponse à 5.1. est a ou b, aller à 6.1.

Si la réponse à 5.1. est c, aller à 5.2.

5.2. Si détérioration il y a, à quoi serait-elle due directement ?

Citer les réponses

Quatre réponses possibles

a. Installation des plantations à cultures pérennes (palmier à huile, hévéa, etc.)

b. Agriculture itinérante sur abattis-brûlis

c. Élevage (petit et gros bétail)

d. Colonisation des terres par des immigrés

e. Exploitation industrielle de bois d'œuvre

f. Exploitation semi-industrielle de bois d'œuvre

g. Exploitation artisanale de bois

h. Production de charbon de bois

i. Activités de chasse

j. Production de bois de chauffe

k. Transport (routes, voies fluviales, etc.)

l. Caractéristiques des terres, qualité des terres, topographie

5.3. Si détérioration il y a, à quoi serait-elle due indirectement ?
<figure><img src="image_7.png" /><figcaption>**Photo 4.**
Exploitation artisanale de bois.
Photo K. Ciza.</figcaption></figure>

Citer les réponses

Quatre réponses possibles

- Augmentation de la densité de la population

- Développement du secteur de marché et de commercialisation

- Urbanisation et industrialisation

- Augmentation des prix, avantages et coûts comparatifs liés aux produits forestiers et agricoles

- Changement agrotechnique

- Déficit administratif

- Attitudes publiques, valeurs et croyances (mentalité sur les limites des forêts)

- Pauvreté

## 6. QUESTIONS RELATIVES AU BOIS ÉNERGIE

6.1. Quel est le type d'énergie que vous utilisez pour la cuisson de votre nourriture ?

Ne pas citer les réponses

Plusieurs réponses possibles

- Bois de chauffe

- Charbon de bois

## 7. QUESTIONS RELATIVES AUX REVENUS ANNUELS

7.1. Quelles sont vos différentes sources de revenus dans le ménage (par ordre d'importance) ?

1....................................estimation revenu annuel : ....................

2....................................estimation revenu annuel : ....................

3....................................estimation revenu annuel : ....................

4....................................estimation revenu annuel : ....................

# Références bibliographiques

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