L’utilisation de matrices secteurs-inaptitudes/handicap sur l’île de la Réunion a été effective de 2017 à 2021 pour la prévention de la désinsertion professionnelle. L’objectif est donc de proposer une mise à jour des données trois ans après, afin de déterminer l’évolution et d’évaluer les facteurs différents entre aptitude avec réserve et inaptitude.

Une étude similaire sous forme d’étude rétrospective sur les données recueillies par les deux services généralistes de prévention et de santé au travail de l’île de la Réunion. Les données 2017 au 1er décembre 2024 seront utilisées pour la matrice secteur (Nomenclature Française des activités 2008, NAF), le nombre d’inaptitudes et le nombre de salariés bénéficiant de l’obligation d’emploi de travailleur handicapé (BOETH) par année. Pour 2023 et 2024 (données jusqu’au 1er décembre), les aptitudes avec restrictions ont pu être ajoutées comme la catégorie d’emploi suivant la classification par professions et catégories socioprofessionnelles de 2003 (PCS 2003), en plus du sexe, de l’âge, du type d’établissement. La Matrice emplois-expositions MADE sur les facteurs de pénibilité a pu être appliquée.

Entre 2017 et 2024, il a été observé une augmentation du nombre de BOETH, mais une augmentation et une stabilisation des inaptitudes, avec le secteur d’aide à domicile qui reste le secteur pourvoyeur d’inaptitude et sans rupture majeure liée au COVID. La comparaison des salariés avec inaptitudes par rapport à ceux avec restrictions retrouvent des salariés plus âgés, plus souvent ouvriers et plus exposés aux facteurs de pénibilité.

La mise à jour de ces matrices emplois-inaptitudes/handicap, considérées comme indicateurs de secteurs à risque d’inaptitude ou de handicap, a permis de confirmer l’importance des actions de prévention de la désinsertion professionnelle.

Sectors-Job retention/disability matrix was used on Reunion Island from 2017 to 2021 to prevent health related job losses. We aim to update the study with three years to determine the evolution and assess the different factors between restriction and job loss.

A similar study will use data from the two occupational health and prevention units on Reunion Island. The data will cover the period from December 1, 2017, to December 1, 2024. It will include the sector matrix (Nomenclature Française des activités 2008, NAF), the number of job losses, and the number of employees benefiting from the obligation to employ disabled workers (BOETH) per year. For 2023 and 2024, skills with restrictions have been added as a job category according to the 2003 classification by professions and socio-professional categories (PCS 2003), in addition to sex, age, and type of company. The MADE jobs-exposure matrix on arduous exposure was applied.

From 2017 to 2024, more BOETHs were found, and job raised and stabilized. The home care sector still was the first activity sectors since 2017, without any effect related to the pandemic. People with job loss in 2023–24 compared to those who benefit from restriction were older, more often blue-collar workers, and more exposed to difficult work.

Updating these job-incapacity/disability matrices showed that action is needed to prevent occupational health related job losses.

# Méthodes

Il s’agit d’une mise à jour suivant la même méthodologie sur la création des matrices emplois-inaptitudes/handicap, sans la partie « Machine Learning » ni la comparaison aux données métropolitaines. Il s’agit donc d’une étude rétrospective sur les données recueillies par les deux services généralistes de prévention et de santé au travail de l’île de la Réunion (Intermetra et SISTBI). Les données du 1er janvier 2017 au 1er décembre 2024 seront utilisées pour l’étude, avec un focus sur 2023/2024.

Pour rappel, il a été étudié le nombre d’inaptitudes par année, le nombre moyen d’hommes et de femmes, l’âge moyen, ainsi que le nombre de salariés bénéficiant de l’obligation d’emploi de travailleur handicapé (BOETH) parmi ces inaptitudes (correspondant à une demande de la reconnaissance de la qualité de travailleur handicapé avec les invalidités et rente pour accident de travail/maladie professionnelle) en fonction du secteur d’activité classé par la Nomenclature Française des activités 2008 (NAF).

Pour 2023 et 2024 (données jusqu’au 1er décembre), les aptitudes avec restrictions (apte avec aménagement/restriction/préconisation) ont pu être ajoutées comme la catégorie d’emploi suivant la classification par professions et catégories socioprofessionnelles de 2003 (PCS 2003), en plus du sexe, de l’âge, du type d’établissement. La matrice emplois-expositions MADE sur les facteurs de pénibilité a pu être appliquée [4]. En effet, un travail avait montré que moins de 10 % des codes étaient différents entre le contexte Métropolitain et Réunionnais, rendant son application possible à ces données [5]. Les variables ont été les contraintes biomécaniques de 0 à 5 portant sur l’importance du facteur : pénibilité globale, effort, répétitivité, port de charge de plus de 25kg, posture scapulaire inconfortable (bras en l’air/au-dessus des épaules), posture agenouillée, manipulation d’outils vibrants. Ont été ajoutés d’autres facteurs de pénibilité issus de la loi de 2017, codés en 3 catégories ordonnées portant sur la probabilité : exposition aux produits cancérogènes, mutagènes ou reprotoxiques (CMR), température, bruit, travail de nuit, travail en équipe alternante [6].

Les analyses ont repris la description annuelle sous forme de matrice annuelle pour les inaptitudes et les BOETH depuis 2017, en séparant une période « avant COVID » (2017–19), « pendant COVID » (2020–21) et « après COVID » (2022–24). Il a été possible de comparer les caractéristiques des salariés avec aménagement à ceux pour inaptitude (après dédoublonnage si l’inaptitude a prévalu sur l’aménagement) en termes de sexe, de l’âge, du type d’établissement et des caractéristiques de MADE, en analyse univariée avec le test approprié (Chi2 pour les variables catégorielles, test t de Student pour les variables continues). Le seuil de significativité a été de 0,05. La matrice emplois-inaptitude a été faite par PCS 2003 pour les effectifs de plus 10 salariés en inaptitude. Les analyses ont été faites sous R version 4.3.2. Le comité d’éthique du CHU d’Angers a émis un avis favorable (2022-039).

# Résultats

Alors que l’on avait observé une augmentation du nombre des inaptitudes, il existe une stabilisation (Fig. 1
                     ). Pour autant, il semble que le nombre de BOETH continue de progresser. Les proportions d’hommes et de femmes se sont réparties également et la moyenne d’âge se situe à 47,4 ans (écart-type 11,0 ans) entre 46 et 50 ans en fonction des années, comme précédemment.

Le Tableau 1
                      reprend le nombre d’inaptitudes en fonction des principaux secteurs durant la période, avec une emphase sur les secteurs présents les huit années en rouge, ceux plus de trois années en orange et les secteurs nouveaux en jaune. Sans être exhaustif, on remarque que le secteur de « l’aide à domicile » est le premier secteur, avant, pendant et après la COVID, comme pour les demandes de BOETH (Tableau 2
                     ). Les secteurs « Nettoyage courant des bâtiments », « Supermarchés », « Restauration traditionnelle » et plus récemment « Accueil de jeunes enfants » et « Transports urbains et suburbains de voyageurs » sont à prioriser pour les actions de prévention suivant cet indicateur, même s’il n’intègre pas le nombre total de visites.

La comparaison des salariés avec inaptitudes par rapport à ceux avec restrictions retrouvent des salariés plus âgés, plus souvent ouvriers et plus exposés aux facteurs de pénibilité (Tableau 3
                     ). Il a été possible de produire une matrice emplois-inaptitude basée sur la PCS 2003 sur ces mêmes années, pour les effectifs de plus 10 salariés en inaptitude (Tableau 4
                     ) : les « aides à domicile, aides ménagères, travailleuses familiales », les « agents de service hospitaliers » et les « nettoyeurs » y apparaissent comme les principales causes d’inaptitudes.

# Discussion

La mise à jour de ces matrices emplois-inaptitudes/handicap comme indicateurs de secteurs à risque d’inaptitude ou de handicap a permis de confirmer l’absence d’effet « COVID » et l’importance des actions de prévention de la désinsertion professionnelle et ce en se basant sur les données de l’observatoire local de l’île de la Réunion. Les salariés âgés et exposés apparaissent comme étant vulnérables à l’inaptitude.

Ce travail rappelle l’importance des données en santé au travail, recueillies par les médecins et infirmiers des services de prévention et de santé au travail. Alors que les entrepôts de données de santé progressent, cette étude illustre l’importance du recueil de données et son utilisation à des fins de santé au travail et de santé publique dans le respect de l’éthique et de la protection des données définies par le règlement général sur la protection des données. Le travail effectué au quotidien par les médecins spécialistes en santé au travail et leurs équipes est ainsi mis en avant par une étude qui n’aurait pas pu être conduite sans un niveau élevé de qualité des données.

Cette approche par matrice est originale, même si elle se contente finalement de représenter des données que ces équipes de santé au travail connaissent parfaitement. Néanmoins, fournir des indicateurs quantifiés permettant de décrire, orienter et évaluer les actions de prévention est essentiel. Les matrices emplois-expositions sont des outils souvent utilisés dans le domaine de la recherche [7], voire comme outils de santé publique [8].

Les secteurs identifiés sont les mêmes entre les différentes années et correspondent à ce que l’on pouvait attendre. Ils sont d’ailleurs similaires à un système d’expérimentation sur les inaptitudes mis en place par Santé publique France et l’Observatoire régional de la santé en Occitanie, dans un article récent décrivant les caractéristiques des personnes en inaptitude [9]. Les deux principaux secteurs sont l’ambulance et l’aide à domicile, avec un risque croissant avec l’âge. Dans un rapport Ligérien, la santé et l’action sociale arrivent en deuxième place . La séniorité est plus importante chez les salariés mis en inaptitude que chez ceux en restriction d’aptitude de même que les facteurs de pénibilité et sociaux. Par ailleurs, l’évolution des secteurs avec le temps s’interprète avec le contexte économique. Ainsi, la restauration rapide a été fortement touchée avec une période de reprise et qui explique sa sortie et son retour dans les principaux secteurs. Ces résultats confirment que la période COVID a été un accélérateur et non un transformateur du monde du travail [10].

Notre étude a des limites portant sur l’absence des motifs de l’inaptitude et l’absence de groupe sans restriction et nécessitera des travaux à venir. La sélection de l’échantillon dans un contexte ultramarin est également à discuter, mais la similarité avec les données métropolitaines est rassurante, avec des différences compréhensibles comme déjà discutées précédemment. Il a été décidé de ne pas continuer à considérer les pourcentages d’inaptitudes rapportées au secteur déclaré, car les effectifs suivis accessibles sont très variables en fonction du temps et que l’effectif absolu représente mieux les secteurs à prioriser. Enfin, il est envisagé des suites avec des résultats intégrant les types d’aménagements séparant les types de pathologie qui pourraient être reproduites sur d’autres contextes.

Ainsi, cette approche originale par matrices secteurs-inaptitudes/handicap en tant qu’indicateur confirme l’importance de l’utilisation des données remarquables recueillies au quotidien par les médecins et infirmiers du travail de l’île de la Réunion dans le cadre de la prévention de la désinsertion professionnelle. La matrice emplois-inaptitude est une opportunité pour fournir un outil à visée collective aux acteurs du maintien. Enfin, il est nécessaire maintenant que ces acteurs publics mènent des actions qui seront à évaluer par le suivi des indicateurs.

Les auteurs remercient le PRITH du soutien pour l’étude et les médecins et les équipes des deux services de médecine de travail.