# Nakala. Un entrepôt de données pour les SHS

Victoria Le Fourner, Florence Perret

► To cite this version:

Victoria Le Fourner, Florence Perret. Nakala. Un entrepôt de données pour les SHS. École thématique. Bibliothèque universitaire Sciences humaines et sociales de l'Université de Lille, France. 2022, pp.65. hal-03672603

HAL Id: hal-03672603

https://hal.science/hal-03672603

Submitted on 19 May 2022

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<figure><img src="image_1.png" /></figure>
# Nakala

## Un entrepôt de données
pour les SHS

Florence PERRET (CNRS)

Victoria LE FOURNER (CNRS)

<figure><img src="image_2.png" /></figure>

Université
de Lille

MESHS

Lille Nord de France
# Les intervenantes

<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Florence Perret</figcaption></figure>

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Victoria Le Fourner</figcaption></figure>

Ingénieure d'études

florence.perret@univ-lille.fr

Ingénieure d'études

victoria.lefourner@univ-lille.fr
# Table of contents

## 01 Science ouverte et SHS

Contexte théorique et institutionnel

## 02 Les données sur Nakala

Interface, standard de métadonnées et vocabulaire

## 03 Pour aller plus loin

Éditorialiser ses données

## 04 Prise en main de Nakala

Expérimentations dans le bac à sable
# 01
Science ouverte
et SHS

<figure><img src="image_5.png" /></figure>
# Faire de la recherche en SHS

- Des données hétérogènes

- Des projets de recherche sur un temps long

- Des besoins précis, adaptés aux types de données

<figure><img src="image_6.png" /></figure>
Que sont les données de la recherche pour vous ?

a) Des tableurs dans lesquels sont organisées les résultats d'enquêtes, d'observations, de relevés

b) Des documents décrivant la structure des données (modèles)

c) Une bibliographie

d) Un dossier regroupant des images, des vidéos, des sons ou des textes
# Les données de la recherche
définition

Enregistrements factuels (chiffres, images, sons, vidéos...), qui sont utilisés comme sources principales pour la recherche scientifique et sont également reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de recherche.

OCDE, *Principes et lignes directrices pour l'accès aux données de la recherche financée sur fonds publics*, 2007
# Le cycle de vie des données de la recherche
# Le cycle de vie des données

1. Conception du projet

2. Création des données

3. Traitement des données

4. Analyse des données

5. Archivage et conservation

6. Diffusion des données et métadonnées

7. Réutilisation des données

<figure><img src="image_7.png" /></figure>
# Conception du projet

<figure><img src="image_8.png" /></figure>

- Réflexion sur les données

- Réflexion sur les DCP

- Rédaction du PGD
# Création des données

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

Collecte et
acquisition de
données

Création des premières
métadonnées

Déclaration du
traitement des DCP
# Traitement des données

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

préparation des données brutes

Nettoyage, vérification, curation

Stockage et échanges sécurisés
# Analyse des données

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

- Utilisation d'outils et méthodes de production de résultats

- Mise en conformité des DCP si modification des analyses
# Archivage et conservation

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Réflexion sur la pertinence de la conservation

Organiser les jeux de données et métadonnées associées
# Diffusion des données et métadonnées

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Dépôt dans un entrepôt, catalogue de données

Attribution de DOI

Attribution de licences
# Réutilisation des données

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

* S'informer sur les données et leurs licences

* Évaluer la réutilisation de ses données
# Huma-Num, une infrastructure pour les SHS
# Suis-je éligible à l'offre de services?

Monde académique et projet scientifique validé par Huma-Num.

Pour avoir un projet scientifique validé, plusieurs critères possibles :

* besoins spécifiques sur le traitement des données

* engagement sur l'interopérabilité des données de la recherche et des métadonnées associées

* démarche d'archivage à long terme des données.
# L'Infrastructure de Recherche*
## Huma-Num

Infrastructure de recherche financée par le Ministère de l'ESR dédiée à
la **gestion des données en SHS**.

- Des services pour les données

- Des Consortiums

- Le HN Lab

- Coordination des communautés européennes et internationales

- Maillage thématique et géographique du territoire
HN

DISSÉMINATION
PUBLICATION
SIGNALEMENT

ANIMATION
COMMUNAUTÉS
NATIONALES &
INTERNATIONALES

OUTILS COLLABORATIFS
STOCKAGE
TRAITEMENT

QUALITÉ DES DONNÉES
ACCOMPAGNEMENT

HN Lab
# Les missions d'Huma-Num

<figure><img src="image_16.png" /></figure>

## Vision

Développer l'appropriation du cycle de vie des données numériques

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

## Organisation

Organiser et faciliter le travail en équipe et la gestion de projets

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

## Développer

Proposer des services pour les données au juste niveau et au bon moment

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

## Compréhension

Travailler collectivement autour des données

<figure><img src="image_20.png" /></figure>

## Accès

Stabiliser l'accès aux données et aux outils

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

## Partenariat

Co créer des services
## Accéder aux services

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

HumanID

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

### Gérer mes services Huma-Num

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

isidore

Votre assistant de recherche en Sciences Humaines et Sociales

accéder

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

ShareDocs

Plateforme de stockage et de partage de fichiers (Web et clients WebDAV)

accéder

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

nakala

Partager, publier et valoriser vos données scientifiques

Demande en cours

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Un éditeur de texte simplifiant la rédaction et l'édition d'articles scientifiques en SHS

accéder

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

GitLab

Plateforme de forge basé sur git

Demander l'accès

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Mattermost

Service de discussion d'équipes

accéder

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

matomo

Analyse d'audience de sites Webs

Demander l'accès
# Les principes FAIR

F indable

A ccessible

I nteroperable

R eusable

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

<figure><img src="image_34.png" /></figure>

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

<figure><img src="image_36.png" /></figure>
ORGANISATION

Des services pour organiser
le travail collaboratif autour
de vos données.

• ShareDocs

• GitLab

• Kanboard

• Mattermost

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

TRAITEMENT

Des services et outils spécifiques pour
le traitement et l'analyse de vos données.

• Calcul statistique et environnements R

• Logiciels d'enquête et d'analyse de données

• Reconnaissance de caractères

• Puissance de calcul (+ CC-IN2P3)

...

PUBLICATION

Vos données peuvent être publiées depuis
Nakala sur le web et signalées dans Isidore,
moteur de recherche pour les SHS.

• Hébergement Web

• Machines Virtuelles

• Nakala

• Isidore

COLLECTE

Des services de stockage
sécurisé pour la collecte
et la création de vos données.

• ShareDocs

• Huma-Num Box

PRÉSERVATION

Huma-num vous accompagne
pour le dépôt et la documentation
de vos données dans Nakala,
entrepôt pour les données en SHS.

• Nakala

• Huma-Num Box

• Préservation à long terme (+ CINES)

RÉUTILISATION

Vos données entreposées
dans Nakala et signalées
dans Isidore sont réutilisables.

• Portail web

• API

• Triplestore

• OAI-PMH
# Nakala ?

## Un entrepôt

Dépôt, description, conservation, recherche et diffusion de jeux de données

## Dédié aux SHS

Proche de la communauté SHS

Groupes de Travail pour répondre aux attentes

## Sécurisé

Serveurs en France (IN2P3)

Technologies éprouvées

## FAIR

Création de DOI (reusable), visionneuse (accesible), respect des standards (interoperable), moissonné par Europeana, Gallica et Isidore (findable)
02

# Les données sur Nakala

<figure><img src="image_38.png" /></figure>

Interface, standard de métadonnées et vocabulaire
# Un peu de théorie

Métadonnées et licence
# Les métadonnées
Pourquoi ?

Rendre
intelligible

Pour vous ou pour les autres !

Rendre
recherchable

Sur un moteur de recherche

Permettre un
aperçu

Savoir rapidement si ces
données vous intéressent

Répondre aux
exigences de la
Science Ouverte
# Les métadonnées

## Qu'est-ce que c'est ?

Structure simple :

* label = valeur du label

* Titre = La Curée

Structure complexe :

* langueDuTitre = fr

* typeDeDonnéesDuTitre = chaîne de caractères
# Le Dublin Core

Format de métadonnées créé en 1995 (Dublin, USA)

Cœur : Dublin Core simple, 15 éléments facultatifs et répétables

Dublin Core qualifié / enrichi : environ 55 termes dont les 15 éléments du DB simple + audience, provenance and rightsHolder + termes qui viennent préciser les propriétés simples de manière plus fine

<table><thead><tr><td>DC SIMPLE</td><td>DC QUALIFIÉ</td><td>Définition</td></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="3">dc date</td><td>dcterms:created</td><td>Date de création de la ressources</td></tr><tr><td>dcterms:issued</td><td>Date de sortie officielle</td></tr><tr><td>dcterms:modified</td><td>Date à laquelle la ressource a été modifiée</td></tr></tbody></table>

Exemple de la relation DC simple / qualifié
# Les règles générales du DC

Pour commencer, consulter la documentation :

https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/

1.

Tous les termes sont répétables (ex : plusieurs auteurs)

2.

L'usage de vocabulaires contrôlés est encouragé

3.

Il est préférable d'utiliser le DC ÉTENDU plutôt que le DC SIMPLE

4.

Il est possible de créer son propre système normatif à partir du DC
# Le Dublin Core et Nakala

## Les cinq éléments obligatoires

<table><thead><tr><th></th><th>nakala: title</th><th>nakala: type</th><th>nakala: creator</th><th>nakala: created</th><th>nakala: licence</th></tr></thead><tbody><tr><th>Doc 1</th><td>Chaîne de caractères</td><td>Image</td><td>Anonyme</td><td>1933</td><td>LO</td></tr><tr><th>Doc 2</th><td>Chaîne de caractères</td><td>Fonds d'archives</td><td>Nom Prénom</td><td>Inconnue</td><td>CC-BY-SA</td></tr><tr><th>Doc 3</th><td>Chaîne de caractères</td><td>Dataset</td><td>Nom Prénom</td><td>1934-06-25</td><td>Etalab Open License 2.0</td></tr></tbody></table>
# Les licences

Une licence de diffusion est un **instrument juridique**, complémentaire au droit d'auteur. Elle permet au titulaire des droits sur une œuvre d'accorder à l'avance aux utilisateurs certains **droits d'utilisation** de cette œuvre.

Pour favoriser la réutilisation des jeux de données que vous rendez publics, privilégiez des licences largement utilisées.

Dedieu L. ; Fily M.F. 2015. Rendre publics ses jeux de données scientifiques, en 6 points. Montpellier (FRA) : CIRAD, 6 p.

https://doi.org/10.18167/coopist/0059

## Quelques exemples

- Les licences Creative Commons (CC-BY | CC-BY-SA | CC0)

- La licence ouverte (LO)

- Les licences de l'Open Knowledge Foundation (OKF)

- ODC-by (Open Database Commons)

- ODC-ODBL (Open database License)

- PDDL (Public domain dedication and license)
# Entrer dans Nakala

Donnée, Collections, Rôles, Accès, Interface
**Nakala** est un service d'Huma-Num permettant à des chercheurs, enseignants-chercheurs et équipes de recherche de partager, publier et valoriser tous types de données numériques documentées (fichiers textes, sons, images, vidéos, objets 3D, etc.) dans un entrepôt sécurisé afin de les publier en accord avec les principes du *FAIR data* (Facile à trouver, Accessible, Interopérable et Réutilisable).

Documentation Huma-Num
# Une donnée dans Nakala

Une donnée sur Nakala : 1 à N fichiers

Deux statuts :

**Déposée** : visibilité restreinte, état transitoire, espace de stockage limité

**Publiée** : accessible, réutilisable, attribution d'un DOI, pas de limite de stockage, pas de possibilité de supprimer

<figure><img src="image_39.png" /></figure>
# Les collections

Une collection regroupe un **ensemble de données cohérentes**.

Une donnée peut appartenir à plusieurs collections.

Il n'y a pas de hiérarchie entre les collections.

<figure><img src="image_40.png" /></figure>
# Les rôles

**Déposant**

ROLE_DEPOSITOR

**Propriétaire**

ROLE médICAL

**Administrateur**

ROLE_ADMIN

**Éditeur**

ROLE_EDITORS

**Lecteur**

ROLE_READER

**Anonyme**

GUEST
# Contrôler l'accès

Les droits associées aux fichiers d'une donnée dépendent des critères suivants :

* le rôle de l'utilisateur sur la donnée (cf. plus haut)

* le statut de la donnée (déposée, publiée, ancienne version, supprimée)

* la présence ou non d'une date d'embargo en cours sur le fichier

<figure><img src="image_41.png" /></figure>
<figure><img src="image_42.png" /></figure>

Un embargo
définition

Période pendant laquelle les articles
et les données de recherche
déposés dans un réservoir ne sont
pas accessibles librement.
<figure><img src="image_43.png" /><figcaption># Vue du Tableau de bord et des données</figcaption></figure>

<figure><img src="image_44.png" /></figure>
# Organisation de l'interface

* Un onglet **Tableau de bord** permet de suivre les métriques de vos données de façon chiffrée : nombre de données déposées/publiées, consultations de ces données, téléchargements, stockage privé, fréquence des dépôts. Cette page vous est personnelle ;

* Un onglet **Données** permet de lister vos données ou des données que d'autres utilisateurs ont partagées avec vous ;

* Un onglet **Collections** permet de gérer vos différentes collections ainsi que celles partagées avec vous par d'autres utilisateurs ;

* Un onglet **Listes** permet la gestion de vos groupes d'utilisateurs afin de gérer plus facilement les droits d'accès et de contribution à vos dépôts ;

* Un onglet **Sites web** permet la gestion de vos différents sites Nakala_Press.
03

Pour aller
plus loin
avec Nakala

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

Éditorialiser ses données
# Nakala_Press

Interface, Enjeux
# Éditorialiser avec Nakala_Press

1.

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

Collection
publique

2.

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

Données
publiées

Une collection = Un site

https://votre_site.nakala.fr
01

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

03

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

02

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

04

<figure><img src="image_51.png" /></figure>
# Configuration pas à pas 01

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

Langues

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

Mise en page

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

Header

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

-footer

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

Thème

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

Statistiques

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

Page d'accueil

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

## Mes Pages

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

03

## Créer une nouvelle page

### Type de page

- [x] Sélectionner un type de page

- Lien web

- Liste de données

- Metadata

- Recherche

- Contenu

04

02
# Rechercher et Exposer

Isidore, OAI PMH, Triple Store et autre API...
# Isidore

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Votre assistant de recherche
en Sciences Humaines et Sociales

Documents ▼

Rechercher dans les 10 398 919 documents de ISIDORE...

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

Recherche avancée

i démonstration

Moteur de recherche permettant de découvrir et de trouver des publications, des données numériques et profils de chercheurs et chercheures en SHS.
# Rechercher des données

## API Nakala

Une API est une interface logicielle qui permet de « connecter » un logiciel ou un service à un autre logiciel ou service afin d'échanger des données et des fonctionnalités.

## OAI PMH

Protocole permettant d'échanger sur Internet des métadonnées entre plusieurs institutions, afin de multiplier les accès aux documents numériques.

## Triple Store

Base de données qui ne contient que des triplets RDF. Actuellement en cours de mise à jour.
<figure><img src="image_63.png" /><figcaption>Exposer différemment</figcaption></figure>
En résumé, Nakala c'est quoi ?
# Que retenir?

## Pour les SHS

Répond aux besoins spécifiques des SHS

## Sécurisé

Répond aux exigences de sécurité de l'ouverture des données

## FAIR

Répond aux principes FAIR

NAKALA

## Science Ouverte

Répond aux exigences du Plan National pour la Science Ouverte

## Huma-Num

Maintien Nakala depuis 2014

## Exposable

Permet de créer rapidement un site pour exposer ses données
# Que fait Nakala ?

* Il vous décharge de la gestion de vos données ;

* Il vous permet de les visualiser ;

* Il vous permet de les regrouper et les présenter dans des collections homogènes ;

* Il prend en charge le partage interoperable des données et des métadonnées et leur citabilité ;

* Il dissocie le stockage de données de leur présentation ;

* Il prépare le référencement des données dans ISIDORE et facilite le processus d'archivage à long terme ;

* Il permet l'éditorialisation de vos données dans un site web personnalisé de type https://monprojet.nakala.fr grâce au module de publication Nakala_Press.
Que ne fait pas Nakala ?

* Il n'enrichit pas les données ;

* Il ne permet pas un stockage des données à caractères sensibles ou sous-droits.
04

# Prise en main
de Nakala

<figure><img src="image_64.png" /></figure>

Expérimentation dans le bac à sable
# Bac à sable

https://test.nakala.fr/

<figure><img src="image_65.png" /></figure>
Connectez-vous avec les identifiants tests

<table><thead><tr><td>HummanID</td><td>Mot de passe</td><td>Clé d'API</td></tr></thead><tbody><tr><td>tnakala</td><td>IamTesting2020</td><td>01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef</td></tr><tr><td>unakala1</td><td>IamTesting2020</td><td>33170cfe-f53c-550b-5fb6-4814ce981293</td></tr><tr><td>unakala2</td><td>IamTesting2020</td><td>f41f5957-d396-3bb9-c0e35-a4692773f636</td></tr><tr><td>unakala3</td><td>IamTesting2020</td><td>aae99aba-476e-4ff2-2886-0aaf1bfa6fd2</td></tr></tbody></table>
# Mise en situation

Vous avez été recruté pour le projet ANR PERLE sur la circulation des estampes de mode.

Le projet s'intéresse aux pays qui ont adopté la mode française de la robe de mariée blanche et étudie la presse de mode.
# Créer des collections

- Collection par pays

- Collection par journal de modes

- Collection pour le projet
# Déposer une donnée et un fichier

Une ligne par personne en fonction de votre numéro.

Que remarquez-vous ?

Il y a t-il des difficultés en fonction des métadonnées préparées?
# Déposer en multi-fichiers

Les chercheurs du projet ne vous ont pas facilité la tâche et les fichiers qu'ils ont utilisés ne sont pas prêts pour le dépôt.

Dans chaque dossier, comment pouvez-vous assurer le dépôt en enrichissant les données pour être sûr qu'elles soient réutilisées?
# Quelles métadonnées remplir ?

1 **Type**

2 **Titre**

3 **Auteur**

4 **Date de création**

5 **Licence**

6 **Description**

7 **Mots-Clés**

8 **Langues**

9 **Contributor**

10 **Provenance**
Pour en savoir plus :

https://documentation.huma-num.fr/nakala/
# Merci!

Avez-vous des questions ?

Nous restons à votre écoute à la MESHS !

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