# Modélisation énergétique ouverte

Sacha Hodencq

► To cite this version:

Sacha Hodencq. Modélisation énergétique ouverte : Séminaire ENSAG. Master. Grenoble, France. 2021. hal-04160031

HAL Id: hal-04160031

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Submitted on 12 Jul 2023

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# Séminaire ENSAG : modélisation énergétique ouverte

Lundi 29 mars 2021

<figure><img src="image_3.png" /></figure>

financé par
INDEX Université Grenoble Alpes

<figure><img src="image_4.png" /></figure>

Sacha Hodencq - doctorant G2Elab

sacha.hodencq@g2elab.grenoble-inp.fr
# OBJECTIFS & DÉROULÉ DU SÉMINAIRE

## Objectifs

1. Introduction aux enjeux énergétiques

2. Introduction à la modélisation énergétique – intérêt de la science ouverte

3. Mise en application de ces principes avec les méthode et outils du G2Elab
# OBJECTIFS & DÉROULÉ DU SÉMINAIRE

* Présentation travaux de thèse S. Hodencq

* Introduction aux enjeux énergétiques

* Pourquoi l'énergie est-elle un enjeu ?

* Systèmes énergétiques : vecteurs, énergie primaire ; énergie finale

* Ordres de grandeurs

* Modélisation énergétique ouverte

* Travaux menés au G2Elab

* Mise en pratique : cas d'étude autoconsommation photovoltaïque

* Discussion
# SUJET DE THÈSE

Modèles, méthodes et outils pour une approche de conception collaborative et ouverte des composants et systèmes électriques au service de la transition énergétique.

* Réflexion autour des espaces de science ouverte

* Déploiement d'une plateforme ouverte et collaborative de modélisation énergétique

* Expérimentations sur des cas d'études

* Projet de valorisation de chaleur fatale du LNCMI,

* Autoconsommation & communautés énergétiques,

* Low-Techs.

<figure><img src="image_5.png" /></figure>

<figure><img src="image_6.png" /></figure>

LNCMI
# LIMITES PLANÉTAIRES

■ 4 limites planétaires dépassées sur 9 :

► Perte en biodiversité

► Cycle de l'azote

► Changement climatique

## Planetary Boundaries
after Johan Rockström, Stockholm Resilience Centre et al. 2009

<figure><img src="image_7.png" /></figure>
# LIMITES PLANÉTAIRES

* Plancher social ajouté au plafond environnemental

* Grille d'analyse utilisée en France

<figure><img src="image_8.png" /></figure>
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Émissions mondiales de Gaz à Effet de Serre (GES) par secteur

2016
49,4 milliards de tonnes équivalentes émises

<figure><img src="image_9.png" /></figure>

OurWorldinData.org - Research and data to make progress against the world's largest problems.

Source: Climate Watch, the World Resources Institute (2020).

Licensed under CC-BY by the author Hannah Ritchie (2020).
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Session quizz

### Quels moyens de production d'énergie ? TOP 3 émissions ?

* Nucléaire

* Pétrole

* Gaz

* Eolien

* Solaire

* Hydraulique

* Charbon

* Biomasse
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Session quizz

■ Quels moyens de production d'énergie ? TOP 3 émissions ?

<figure><img src="image_10.png" /></figure>

Dépend de l'usage !

Sources : base Carbone

ADEME 2019

Les valeurs pour le nucléaire ont été divisées par 2,58 (ratio énergie primaire / finale) pour approximer le kWh PCI
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Consommation d'énergie primaire par source

Depuis 1800

**Énergie primaire (Ep) :** Consommation finale totale, en plus de la consommation nécessaire à la production de cette énergie.

<figure><img src="image_11.png" /></figure>

Source: Vaclav Smil (2017) & BP Statistical Review of World Energy

OurWorldInData.org/energy • CC BY
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Consommation d'énergie primaire par source *Depuis 1965*

**Énergie primaire (Ep) :** Consommation finale totale plus la consommation nécessaire à la production de cette énergie.

<figure><img src="image_12.png" /></figure>

Source: BP Statistical Review of World Energy
Note: 'Other renewables' includes geothermal, biomass and waste energy.

OurWorldInData.org/energy • CC BY
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Consommation d'énergie primaire par source *Depuis 1965*

**Énergie primaire (Ep) :** Consommation finale totale plus la consommation nécessaire à la production de cette énergie.

<figure><img src="image_13.png" /></figure>

Source: Our World in Data based on BP Statistical Review of World Energy (2020)

OurWorldInData.org/energy • CC BY

Note: Renewables includes hydropower, solar, wind, geothermal, wave and tidal and bioenergy. It does not include traditional biofuels.
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Session quizz

### Quels piliers pour la transition énergétique ?

I. Sobriété

II. Efficacité

III. Décarbonations

<figure><img src="image_14.png" /></figure>

Consommation
d'énergie
primaire par
source
Depuis 1800
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Session quizz : le cas de la France

### Consommation d'énergie par source, France

<figure><img src="image_15.png" /></figure>

Source: BP Statistical Review of World Energy
Note: 'Other renewables' includes geothermal, biomass and waste energy.

OurWorldInData.org/energy • CC BY
# EN QUOI L'ÉNERGIE EST-ELLE UN ENJEUX ?

## Session quizz : le cas de la France

### Consommation d'énergie par source / Production d'électricité par source

<figure><img src="image_16.png" /></figure>
# ENERGIE : QUELQUES ORDRES DE GRANDEUR

## Session quizz : du Wattheure au TeraWattheure

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

Consommation
moyenne d'énergie
en France chaque
jour : 7,4 TWh
# ENERGIE : QUELQUES ORDRES DE GRANDEUR

## Session quizz

Production d' 1 kW
pendant 1 h =

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

Soit cuire un gâteau au four électrique

Puissance (kW) x Temps (h)

<figure><img src="image_19.png" /></figure>

Energie (kWh)

Combien de cyclistes pédalant à 20km/h pendant 1h faut-il pour produire 1 kWh et cuire le poulet ?

A : 2

B : 5

C : 10

D : Thibaut Pinot suffit
# ENERGIE : QUELQUES ORDRES DE GRANDEUR

## Session quizz

<figure><img src="image_20.png" /></figure>
# ENERGIE : QUELQUES ORDRES DE GRANDEUR

Pour fournir 1 kWh, on peut utiliser...

Productions variables pas encore stockables...

<figure><img src="image_21.png" /></figure>

10m² de
panneaux
solaires
photovoltaïques
pendant 1h en
milieu d journée

<figure><img src="image_22.png" /></figure>

Une
éolienne de
5 m de
diamètre
pendant 1h*

A travers un barrage
de 50 m de haut...

8 000 L
d'eau

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Dans une centrale thermique

Bois
1 bûche

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Gaz
1,5L**

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Energies fossiles

Charbon
Un petit tas

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Pétrole
33cl

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

Uranium
Une
pincée

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Source : Avenir Climatique
# ÉNERGIE GRISE

■ Qu'est-ce que l'énergie grise ?

A. Une énergie en suspens dans le temps et l'espace, générée par les trous noirs les plus massifs.

B. La quantité d'énergie nécessaire lors du cycle de vie d'un produit

C. L'énergie issue de consommation d'énergie fossile

D. L'énergie puisée par les Skywalker, à mi-chemin entre le côté obscur et les jedis.
# ÉNERGIE GRISE

## Energie grise / consommation électrique d'un smartphone

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

Consommation électrique totale
(moyenne d'utilisation)
6 kWh /an * 2 ans : 12 kWh

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

Consommation énergétique de
fabrication
200 kWh

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

Source : Lean ict : Pour une sobriété numérique. Technical report, The Shift Project, 2018.
# ÉNERGIE GRISE

* **Energie grise / consommation électrique d'un smartphone**

<figure><img src="image_32.png" /></figure>

Consommation électrique en France:
12 kWh → 6 %
0,2 kg eq. CO₂ → 0,3%

<figure><img src="image_33.png" /></figure>

Fabrication :
200 kWh
61 kg eq. CO₂
<figure><img src="image_34.png" /></figure>

Eco-SESA

Univ. Grenoble Alpes

PAUSE
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE

- De nouveaux défis & solutions pour les systèmes énergétiques

- Intermittence

- Décentralisation

- Nouveaux acteurs

- Nouveaux objectifs

<figure><img src="image_35.png" /><figcaption>Picture: Sandro Bösch/ETH Zürich</figcaption></figure>
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE

- De nouveaux défis & solutions pour les systèmes énergétiques

- Intermittence : flexibilité, système multi-vecteurs, stockage

- Décentralisation : réseau bien conçus et opérés

- Nouveaux acteurs : communautés énergétiques, collectivités locales, prosumers, citoyens

- Nouveaux objectifs : émissions de GES, énergie grise, impact social, ...

<figure><img src="image_36.png" /><figcaption>Picture: Sandro Bösch/ETH Zürich</figcaption></figure>

Modélisation complexe
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

**Modélisation énergétique ouverte** : mise à disposition de données et modèles énergétiques de manière libre, gratuite et ouverte

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

- Vérification par les pairs

- Crédibilité

- Recherche publique
ouverte

- Implication citoyenne

- Réduction des
efforts parallèles

- Meilleure
collaboration entre
science & politiques

- Outils utiles,
accessible et durables

- Identification et
réduction des biais

- Plateforme et licences
ouvertes

Freins : manque de connaissance en science ouverte, inertie institutionnelle et propriété intellectuelle
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

* **Scénario de modélisation énergétique ouverte à l'échelle quartier**
  Open and Reproducible Use Case for Energy (ORUCE)

<figure><img src="image_38.png" /></figure>
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

## Scénario de modélisation énergétique ouverte à l'échelle quartier
Open and Reproducible Use Case for Energy (ORUCE)

<figure><img src="image_39.png" /></figure>
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE : OPEN DATA & OPEN ACCESS

## Où trouver...

* des bases de données énergétiques ouvertes ?

* Institutions publiques

* RTE : https://www.rte-france.com/eco2mix

* Enedis : https://data.enedis.fr/pages/accueil/?id=init

* Réseau énergie : https://opendata.reseaux-energies.fr/pages/accueil/

* Organismes de recherche

* Internationaux : https://ourworldindata.org/

* Locaux : http://mhi-srv.g2elab.grenoble-inp.fr/API/

* Des publications en open access ?

* HAL, arXiv pour la recherche

* L'ADEME, et son site Bilan GES
## OUTILS DE MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OPEN SOURCE

Deux outils Open Source développés en Python au G2Elab :

1. OMEGAlpes : modeleur de problème d'optimisation linéaire (MILP) pour systèmes énergétiques

<figure><img src="image_40.png" /></figure>

2. NoLOAD : Optimisation non-linéaire par différenciation automatique pour composants et systèmes.
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

- Focus modélisation énergétique en **phases amont de conception de projets urbains**

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

Pré-études

Conception

Implementation
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

* Focus modélisation énergétique en **phases amont de conception de projets urbains**

* **Simulation (Un scenario)**

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

* **Optimisation (Plusieurs scénarios)**

<figure><img src="image_43.png" /></figure>
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

* Focus modélisation énergétique en **phases amont de conception de projets urbains**

## Optimisation (Plusieurs scénarios)

### Linear Programming (LP)

Nombreuses variables de décision

### Mixed Integer (MI)

Variables discrete et continues

<figure><img src="image_44.png" /></figure>
# MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE OUVERTE

Minimise $c^T x + d^T y$

Subject to: $Ax + By \leq b$

$xmin \leq x \leq xmax, y \in \{0,1\}^m$

With:

$c \in \mathbb{R}^n, d \in \mathbb{R}^m, b \in \mathbb{R}^p$ data vectors

$x \in \mathbb{R}^n, y \in \{0,1\}^m$ variables vectors

$xmin \in \mathbb{R}^n, xmax \in \mathbb{R}^n$ low and up bounds vectors

$A \in \mathbb{R}^{pxn} \text{ and } B \in \mathbb{R}^{pxm}$ matrixes to define the variable constraints
# OMEGALPES

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

<figure><img src="image_46.png" /></figure>

## OMEGAlpes
Open Source Optimisation Library

* **Production - Consumption**
* **Storage - Conversion**

## Modèle énergétique avec parties prenantes
INTERFACE OMEGALPES

<figure><img src="image_47.png" /></figure>
# OMEGALPES : APPLICATIONS

<figure><img src="image_48.png" /></figure>

## Deux types de flexibilité

<figure><img src="image_49.png" /></figure>

* Flexibilité temporelle

<figure><img src="image_50.png" /></figure>

Courbe de consommation

<figure><img src="image_51.png" /></figure>

<figure><img src="image_52.png" /></figure>

Consommation
déplaçable

<figure><img src="image_53.png" /></figure>

* Flexibilité en puissance

<figure><img src="image_54.png" /></figure>

Critère de
confort

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

Données
météo

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

<figure><img src="image_58.png" /></figure>

Usages

<figure><img src="image_59.png" /></figure>

Caractéristiques du
bâtiment

<figure><img src="image_60.png" /></figure>

<figure><img src="image_61.png" /></figure>

Besoins thermiques
modulables du bâtiment
# OMEGALPES : APPLICATIONS

Données météo

<figure><img src="image_62.png" /></figure>

<figure><img src="image_63.png" /></figure>

Besoins thermiques modulables du bâtiment

<figure><img src="image_64.png" /></figure>

Eco-SESA
Univ. Grenoble Alpes
Smart energies in districts

<figure><img src="image_65.png" /></figure>

## Données météorologiques :

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

Fichiers météorologiques standards pour la ville de Grenoble
<figure><img src="image_67.png" /></figure>

Eco-SESA

Univ. Grenoble Alpes

Smart energies in districts

# OMEGALPES : APPLICATIONS

Usages

<figure><img src="image_68.png" /></figure>

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

Besoins thermiques
modulables du bâtiment

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

Usages :

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

Scénarios d'occupation standards (TEASER)
# OMEGALPES : APPLICATIONS

## Caractéristiques du bâtiment

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

## Besoins thermiques modulables du bâtiment

### Caractéristiques du bâtiments :

* Les fichiers RSET (Récapitulatif Standardisé d'Étude Thermique)

* Les SIG (Systèmes d'Information Géographique)

* Des données statistiques (TEASER)
<figure><img src="image_74.png" /></figure>

# OMEGALPES : APPLICATIONS

## Critère de confort

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

## Besoins thermiques modulables du bâtiment

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

## Paramètres relatifs au confort thermique :

* Température de consigne : valeur standard de 20° C

* Variation autorisée : augmentation seule
# OMEGALPES : APPLICATIONS

## Représentation visuelle

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

## Modèle équivalent (RC simplifié)

<figure><img src="image_80.png" /></figure>
NOLOAD

- Différenciation automatique : très léger, simple d'utilisation et performant.

- Optimisation non-linéaire :

1. Renseigner les paramètres d'entrée

2. Indiquer les variables d'optimisation avec bornes et valeur initiale

3. Déterminer un ou plusieurs objectif(s)

4. Éventuellement ajouter des contraintes d'égalité / inégalité

5. Lancer l'optimisation

**Cas d'étude : dimensionnement transformateur avec ACV, compromis ACV – autoconsommation PV, ...**

**ET thèse van Binh Dinh, 2017, Chapitre 5 avec l'outil CADES**
# CAS D'ÉTUDE ENVELOPPE BÂTIMENT

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

**Objectifs** : minimiser le coût sur le cycle de vie du bâtiment et l'inconfort thermique.

**Inégalités** : surfaces vitrées / surface enveloppe, ...

**Paramètres** : profils d'occupation, de température, coûts équipements, ...

**Variables** : enveloppe bâtiment

<figure><img src="image_82.png" /></figure>
# CAS D'ÉTUDE ENVELOPPE BÂTIMENT

## + Résultats de dimensionnement :

<figure><img src="image_83.png" /><figcaption>a. Isolation des parois opaques et vitrées</figcaption></figure>

<figure><img src="image_84.png" /><figcaption>b. Capacité thermique surfacique</figcaption></figure>

<figure><img src="image_85.png" /><figcaption>c. Surfaces vitrées et Surfaces PV</figcaption></figure>

<figure><img src="image_86.png" /><figcaption>d. Taille des systèmes HVAC & Batterie</figcaption></figure>
<figure><img src="image_87.png" /></figure>

# PLATEFORME DE MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE
## OUVERTE : COFFEE

■ Plateforme de modélisation énergétique ouverte

<figure><img src="image_88.png" /></figure>
# PLATEFORME DE MODÉLISATION ÉNERGÉTIQUE
## OUVERTE : COFFEE

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

What is COFFEE ?

How to use COFFEE ?

Documentation

About us

## Qu'est-ce que COFFEE ?

COFFEE est une plateforme en ligne proposant une bibliothèque de cas d'étude pour la conception et l'opération optimale de système énergétiques. Ces cas d'étude sont détaillés dans des **Jupyter Notebooks**, des fichier descriptif intégrant du texte, des images et du code modifiable & exécutable directement depuis l'interface. La résolution de ces cas d'étude repose sur des **jeux de données ouverts**, des **outils open source** développés au laboratoire, et est présentée dans des **publications en open access**. La plateforme dispose aussi d'espace de socialisation tels qu'un **forum** pour pouvoir échanger autour des thématiques énergétiques ou des outils et cas d'études eux-mêmes.

Comment
utiliser
COFFEE
?

### Outils open source

OMEGA1pes Gitlab – readthedocs -
NoLOAD Gitlab – readthedocs
CADES

### Forum

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

In order to discuss energy systems
design and operation issues, as
well as the tools and use cases.

Open data

MHI, ...

### Bibliothèque Use cases

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

Energy system optimisation
presented through Jupyter
Notebooks

Publi Open access

HAL
<figure><img src="image_92.png" /></figure>

Eco-SESA

Univ. Grenoble Alpes

PAUSE
# AUTOCONSOMMATION PHOTOVOLTAÏQUE

* **Autoconsommation** : utilisation de tout ou partie de l'électricité solaire sur le lieu où elle est produite

* **Taux d'autoconsommation** : part d'électricité PV consommée localement par rapport à la totalité de l'électricité PV produite

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Source : ADEME
Occitanie, d'après
l'illustration de © l'AQC
AUTOCONSOMMATION PHOTOVOLTAÏQUE

- **Autoconsommation** : utilisation de tout ou partie de l'électricité solaire sur le lieu où elle est produite

- **Taux d'autoconsommation** : part d'électricité PV consommée localement par rapport à la totalité de l'électricité PV produite

<figure><img src="image_94.png" /></figure>

Source : ADEME
Occitanie, d'après
l'illustration de © l'AQC
# AUTOCONSOMMATION PHOTOVOLTAÏQUE

## Quiz : intérêts de l'autoconsommation ?

* Réduire la pression sur le réseau électrique,

* Diminuer les pertes de distribution et transport d'électricité

* Sensibilisation du producteur à sa consommation d'électricité,

* Proposer un mode de financement du PV complémentaire

* Zones où le réseau est contraint et dans les bâtiments où la production et la consommation sont bien corrélées (supermarchés, entrepôts frigorifiques, certains bureaux...)
# AUTOCONSOMMATION PV : NOTEBOOK

## Objectifs de l'étude :

* Dimensionnement d'une installation PV et batterie pour un bâtiment résidentiel

* Processus de modélisation énergétique ouverte,

GreEn-ER

<figure><img src="image_95.png" /></figure>

ENSAG

Électricité importée depuis le réseau

<figure><img src="image_96.png" /></figure>

Électricité exportée sur le réseau

<figure><img src="image_97.png" /></figure>

<figure><img src="image_98.png" /></figure>

Panneaux PV

Batterie

Consommation
# AUTOCONSOMMATION PV : NOTEBOOK

## Objectifs de l'étude :

* Dimensionnement d'une installation PV et batterie pour un bâtiment résidentiel

* Processus de modélisation énergétique ouverte,

## Cycle de vie d'un panneau solaire photovoltaïque

Source : thèse Nouha Gazbour, tous droits réservés

<figure><img src="image_99.png" /></figure>
# AUTOCONSOMMATION PV : NOTEBOOK

## Objectifs de l'étude :

* Dimensionnement d'une installation PV et batterie pour un bâtiment résidentiel

* Processus de modélisation énergétique ouverte,

## Déroulé :

1. Import et gestion des données d'entrée

2. Extraction de 3 journées représentatives

3. Utilisation d'un modèle panneau photovoltaïque

4. Calcul de l'impact environnemental de ce système

5. Optimisation du dimensionnement des panneaux et batteries

6. Limites et discussion
# AUTOCONSOMMATION PV : NOTEBOOK

## Partie pratique :

* Répartition par groupes

* Utilisation notebook (cf tuto)

* Code affiché mais rien à coder !

* Todo : sur word / sur le NB dans les zones grisées
# UN CAS D'ÉTUDE : ONIRI 2070

## ONIRI 2070 : un spectacle – une cité future

* Objectifs de mobilité, d'autonomie et de respect de l'environnement

* Sobriété (1 kWh), Low-Techs, énergies renouvelables

## Implication du citoyen dans le spectacle :

* Études artistique / technique / sociologique

<figure><img src="image_100.png" /></figure>

Crédit photo: Arno Villenave
SYSTÈME ÉNERGÉTIQUE ET MODÈLE ONIRI 2070

<figure><img src="image_101.png" /></figure>

Objectifs:

- Minimiser le pédalage

- Minimiser l'import réseau

PRODUCTION

STOCKAGE

CONSOMMATION
# SYSTÈME ÉNERGÉTIQUE ET MODÈLE ONIRI 2070

- Intégrer les Low-Tech dans des systèmes énergétiques : exploration de scénarios énergétiques

- Dimensionnement stockage

- Étude opérationnelle fonction du contexte

- Aide à la décision

- Choix du matériel sous conditions (météo, ...)

- Pédagogie

- Futurs scénarios énergétiques

- Notebook pour échanges et pédagogie

- Lien notebook :

https://mybinder.org/v2/git/https%3A%2F%2Fgricad-gitlab.univ-grenoble-alpes.fr%2Fomegalpes%2Fomegalpes_examples/HEAD?filepath=%2Fnotebooks%2Foniri_exp_fr.ipynb
# SYSTÈME ÉNERGÉTIQUE ET MODÈLE ONIRI 2070

## Exemple de résultats

<figure><img src="image_102.png" /><figcaption>SOC (pu)</figcaption></figure>

État de charge batterie sur
une journée

<figure><img src="image_103.png" /></figure>

Bilan de puissance sur une journée, scénario EXPERIMENTA
<figure><img src="image_104.png" /></figure>

Eco-SESA
Univ. Grenoble Alpes

Merci pour votre attention
et vos retours

<figure><img src="image_105.png" /></figure>

Licence

Except where otherwise noted, this work and its contents (texts and illustrations) are
licensed under the Attribution 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

Please quote as: "Séminaire ENSAG modélisation énergétique ouverte" © Sacha Hodencq, G2Elab | CC BY-SA 4.0