compliquée et engendrait des couts supplémentaires comme, en plus, les objectifs de partage et de réutilisation se trouvaient assez compromis.

Un data paper est à la fois deux choses : une information en soi (en tant que document) et une information sur les données qu'y sont décrites. La forme du data paper ne diffère pas essentiellement de celle d'un article scientifique commun : le data paper possède un titre, des auteurs, un résumé, une table de matières, et pourra bénéficier d'une description au même titre qu'un article d'une revue traditionnelle. Les métadonnées du data paper et des données sont, toutefois, différentes et doivent être gérées séparément.

Le data paper ne doit contenir aucune mention aux résultats de la recherche qui a produit ces données, l'objectif étant de promouvoir des nouvelles exploitations des jeux de données (modalités de réutilisations potentielles) et une citation complète (méthodes, protocoles, formats). Il n'existe pas des standards de formats pour ce type de publication apparue très récemment. Mais il est convenu que les informations suivantes doivent figurer comme prioritaires dans la description des jeux de données: disponibilité, particularités (relatives au contexte de collecte ou production), périmètre, format, licence, nom de tous les contributeurs, description du projet, provenance, qualité, formes de réutilisations.

Ce nouveau phénomène laisse entrevoir quelques tendances :

- Les éditeurs se déchargent progressivement de la gestion des données, proposant souvent un lien vers des bases de données ou centre de données ; ces dernières, institutionnelles ou privées, devront en conséquence se développer dans les années à venir ;

- Les données acquièrent une valeur à part entière et non seulement une valeur qui découle de la publication des résultats de la recherche ;

- Le data metrics se développe en parallèle et peut fournir 1) des retours d'investissement aux éditeurs ; 2) notoriété au chercheur ;

- Les Data Journals ont un rôle à jouer dans la qualité de l'amélioration de la citation des jeux de données, terrain qui reste encore ouvert et qui devra gagner un contour plus précis à court terme.

## Droit d'auteur / Open Science et Open data ?

Et finalement, comme nous avions déjà avancé au tout début de cette étude, les années à venir vont ramener sur la place publique le droit de la propriété intellectuelle concernant les données<sup>83</sup>.

<footnote n="83"><sup>83</sup> http://libereurope.eu/news/liber-statement-on-enabling-open-science/</footnote>
Le cadre juridique déterminant le périmètre de réutilisation des données est le cœur de la problématique d'ouverture, les chercheurs doivent se positionner clairement sur ce sujet.

Tout l'enjeu dans les prochaines années va se concentrer, comme pour les articles, mais de façon maintenant plus fondamentale (s'agissant des « données brutes »), dans le statut juridique des données. D'une part des programmes gouvernementaux « Open » et les impulsions institutionnelles consécutives seront sûrement le contexte avec lequel les chercheurs devront apprendre à travailler.

Nous n'avons pas pu développer dans le cadre de cette étude une approche en détail à ces questions, mais proposons de poursuivre une veille active sur ces sujets à travers un blog qui est en construction à l'adresse https://anteoculos.wordpress.com.
## 1) Contexte et objectifs

### La mission de stage à Cairn.info

Les mois de juin et juillet 2014 ont été dédiés à temps complet à la préparation et à la réalisation des entretiens. Ces étapes ont bénéficié de l'accompagnement du responsable de stage et du soutien de l'équipe de Cairn.info.

La mission avait été définie au préalable dans les termes suivants :

> « Étude prospective sur les données de la recherche en SHS : modalités de collecte et de mise à disposition de la communauté scientifique, usages, liens avec les publications, infrastructures, particularités des approches disciplinaires ».

Les étapes de recherche exploratoire et détermination d'axes de veille réalisées pendant les mois précédents ont pu constituer un terrain différencié pour passer en suite à l'élaboration de quelques questions destinées à connaître les pratiques et les réflexions portant sur les données de la recherche en SHS.

### Détermination du type d'entretiens : exploratoires semi-dirigés

Les entretiens ont été conçus pour répondre à des questions assez larges, suivant un mode exploratoire, c'est-à-dire, partant de quelques problématiques et hypothèses non testées, identifiées et formulées partiellement lors de l'étude du contexte de l'actualité (étape de veille précédente).

Ces problématiques sont présentées aux chercheurs dans le but d'en apprécier leur portée concrète et l'impact réel de ces questions sur leurs pratiques et sur leurs attentes. Nous avons proposé des questions thématiques ouvertes, c'est-à-dire, laissant aux chercheurs une grande liberté de développer leur réponse dans le sens choisi par eux. A travers ma propre participation (demande de précisions, transitions, commentaire) il a été possible d'exercer une orientation souple permettant de cadrer la conversation sur les sujets centraux.

### Objectifs généraux

- tester les problématiques repérées dans l'étape de veille;

- mettre en lumière d'autres aspects de ces problématiques;
- dégager des thèmes et problématiques nouvelles

- enrichir et approfondir l'approche du départ

## Objectifs spécifiques

* connaître les pratiques de chercheurs visant les données de la recherche

* connaître l'état de leurs réflexions sur le sujet et l'existence de thèmes récurrents

* connaître les usages, les motivations et contraintes liées à cet usage

* identifier des tendances

**Description (mots-clés)** : données de la recherche, données numériques, Sciences humaines et sociales, France

**Couverture géographique** : France

**Couverture thématique** : disciplines des Sciences humaines et sociales

**Unité d'analyse** : chercheur

**Période de collecte de données** : Juin/juillet/août 2014

## Méthode d'élaboration des questions

Nous avons adopté une démarche du type « entonnoir » (fig.8), c'est-à-dire, partant des sujets généraux qui gravitent autour des données de la recherche, rétrécissant leur périmètre à travers la définition d'une problématique ayant une importance suggérée par nos recherches documentaires préalables (hypothèse), pour aboutir à la formulation des questions assez larges.
<figure><img src="image_12.png" /><figcaption>**Figure 8** - Démarche « entonnoir » de la veille jusqu'à l'élaboration des questions</figcaption></figure>

## 2) Procédure d'échantillonnage et modes de collecte

<table><tr><td><strong>Objectif</strong></td><td>50 entretiens dans 18 disciplines des SHS<br/>Le nombre minimum d'entretiens a été fixé par le responsable du stage à 50 entretiens. Une représentativité des disciplines des SHS devrait pouvoir être trouvée à l'intérieur de ce chiffre de départ, ce qui obligeait à ne pas tenir compte des différentes spécialités à l'intérieur de chaque catégorie disciplinaire. Nous avons pris appui, ainsi, sur la répartition des disciplines dans le portail Cairn.info<sup>84</sup>.</td></tr><tr><td><strong>Profil des chercheurs</strong></td><td>L'échantillonnage des chercheurs à contacter a été réalisé à partir d'impressions obtenues dans la phase de veille de cette étude. Nous avons pu repérer différents milieux d'activité, communautés de chercheurs et statuts de ces derniers et avons essayé d'obtenir une représentativité des éléments suivants :<br/>1) Environnement de travail : les milieux de recherche se partagent notamment entre les universités, grandes écoles, centres et laboratoires de recherche</td></tr></table>

<footnote n="84">84 Cair.info, http://www.cairn.info/</footnote>
<table><tr><td></td><td>interdisciplinaires.<br/>2) Statut des chercheurs : maître de conférence, chargé(e) de recherche, directeur de recherche, ingénieur.<br/>Obs.: a) Le critère d'âge n'est pas exploité ici, les chercheurs contactés n'étaient pas tenus à déclarer leur âge. b) Souhaitant augmenter les possibilités de réaliser des entretiens en face-à-face, la plupart de ceux-ci se localise en Ile-de-France, mais le critère géographique ne nous semble pas déterminant pour l'étude actuelle.</td></tr><tr><td>Mode de sélection</td><td>Les chercheurs ont été sélectionnés notamment par deux moyens : via l'annuaire des sites institutionnels d'appartenance et à travers du portail Cairn.info.</td></tr><tr><td>Mode de collecte des données</td><td>Face-à-face, téléphone, questions envoyés par mail<br/>Le premier échange lors de la demande d'entretien visait à énoncer le sujet, le contexte, la raison d'être de ces entretiens et de proposer une modalité d'échange, le face à face avancé comme première option.<br/>L'enregistrement a été écarté comme option en commun accord avec le tuteur du stage qui encadrait cette opération. L'objectif principal était une conversation libre, semi-dirigée par les questions qui ont émergé de la veille et des recherches documentaires sur les données.<br/>Pour les entretiens face-à-face, des notes ont été prises par intervalles visant à ne pas couper le flux de la conversation. Ces notes sont ensuite enrichies dès la fin de l'entretien, transcrites et jalonnées par des rubriques qui permettent une lecture rapide.<br/>Pour les entretiens téléphoniques, la prise de notes a été semblable avec la seule différence qu'elle pouvait se faire simultanément lorsque l'interlocuteur était en train de s'exprimer.</td></tr><tr><td>Matériel en Annexe</td><td>- questions par mail<br/>- exemple de grilles d'analyse<br/>- entretiens anonymisés</td></tr></table>

### 3) Lancement des entretiens et collecte des réponses

A la fin du mois de juillet 2014 nous avons pu réaliser une totalité de 53 entretiens en respectant l'objectif de la diversité disciplinaire. Le tableau ci-dessous illustre le nombre d'entretiens réalisés par discipline.
<table><thead><tr><td>DISCIPLINE</td><td>ENTRETIENS REALISES</td></tr></thead><tbody><tr><td>Anthropologie/Ethnologie</td><td>1</td></tr><tr><td>Anthropologie sociale et culturelle</td><td>1</td></tr><tr><td>Archéologie</td><td>3</td></tr><tr><td>Arts, architecture, danse et musique</td><td>3</td></tr><tr><td>Démographie, démographie historique</td><td>2</td></tr><tr><td>Droit</td><td>3</td></tr><tr><td>Economie</td><td>5</td></tr><tr><td>Géographie/Géopolitique</td><td>1</td></tr><tr><td>Histoire</td><td>7</td></tr><tr><td>Histoire de l'Art</td><td>1</td></tr><tr><td>Lettres et littérature</td><td>1</td></tr><tr><td>Linguistique et Sémiologie/Sciences du langage</td><td>2</td></tr><tr><td>Philosophie</td><td>3</td></tr><tr><td>Psychologie</td><td>1</td></tr><tr><td>Sciences administratives</td><td>2</td></tr><tr><td>Sciences de l'éducation</td><td>3</td></tr><tr><td>Sciences politiques</td><td>4</td></tr><tr><td>Sociologie et Société</td><td>7</td></tr><tr><td>Sciences de l'information et de la communication</td><td>3</td></tr><tr><td>TOTAL</td><td>53</td></tr></tbody></table>

Suivant les critères auxquels nous avons essayé de répondre, le profil des répondants s'est partagé comme de la manière suivante :

PROFIL DES REPONDANTS

STATUT DES REPONDANTS

18 chercheurs/maîtres de conférence

16 directeurs de recherche

9 chargés de recherche
5 chercheurs/professeurs d'université

4 chercheurs à statuts divers (associé, en contrat doctoral, ATER)

1 chercheur indépendant

1 ingénieur d'études

1 professeur associé
Conclusion : Les données de la recherche, quels rôles pour les documentalistes ?

<figure><img src="image_13.png" /><figcaption>**Figure 9** - Highway and Byways (1929) - Paul Klee - CC-PD</figcaption></figure>
En travaillant tout au long de ce mémoire sur un sujet si riche comme les données de la recherche en SHS, nous avons pu constater que la réflexivité sur le sujet dans le champ de SHS est très variable à l'intérieur de la communauté scientifique des chercheurs en France. Les entretiens ont notamment révélé des conditions de travail très différentes au sein de cette communauté, les chercheurs travaillant en équipe étant plus réceptifs aux enjeux ouverts par les technologies du numérique en ce qui concerne la valorisation et le partage des données. Le milieu de travail interdisciplinaire des laboratoires de recherche semble un terrain plus propice à la mise en place de plans et de programmes de gestion et valorisation des données en raison des différentes pratiques et cultures qui s'y trouvent impliquées, incitant les chercheurs à se confronter à des questions qui, autrement, ne seraient pas forcement posées à l'intérieur de leur propre discipline. Ces laboratoires bénéficient aussi d'une plus grande visibilité et de soutiens institutionnels plus conséquents, ceci jouant un rôle déterminant dans la sensibilisation du chercheur à ces problématiques. Pourtant, même à l'intérieur de ce cadre, des différences subsistent : les laboratoires de recherche sont divers (par leur taille, notamment), ont des stratégies numériques très variables (formes de stockage, notamment) et présentent des grands écarts dans l'appropriation des technologies de valorisation de ces données.

Ce qui nous amène à conclure aussi que les stratégies du CNRS et de l'Inist visant à instaurer une « économie des données durable » dans le champ des SHS va se confronter aux difficultés provenant de cette disparité des conditions matérielles de travail et aux vitesses variables des transformations des pratiques à l'heure du numérique. Les stratégies de communication et de promotion dans le contexte des SHS, qui vont sans doute s'intensifier à court et moyen terme, ne produiront des effets à large échelle que si elles sont accompagnées de propositions provenant des propres communautés scientifiques, visant à combler les écarts techniques, technologiques et culturels avec un transfert de technologies et de méthodologies, instaurant ainsi une dynamique de coopération entre les différents domaines des SHS. Les groupes de travail (consortiums) d'Huma-Num<sup>85</sup> s'inscrivent dans cette perspective et ce type d'initiative pourra se démultiplier à court terme dans d'autres cercles scientifiques. Il serait souhaitable que ces initiatives puissent s'adresser à des équipes moins versées dans les aspects technologiques, moins favorisées par des infrastructures matérielles et devant entamer une réflexion sur les données à partir de zéro. Il est néanmoins peu réaliste d'imaginer que les chercheurs peuvent être la seule interface pour ces transferts et se charger de toutes les étapes de travail que demandent le traitement et la valorisation des données. Pour les projets qui doivent encore être conçus, les compétences en conduite de projet des professionnels de l'information seront de première importance. Pour les projets en cours et ceux qui démarrent, ces professionnels

<footnote n="85"><sup>85</sup> Huma-Num. Consortiums | http://www.huma-num.fr/service/consortium</footnote>
auront un rôle important pour assurer la structuration de ces données, leur description et une réflexion stratégique sur les moyens de garantir leur pérennité dans une indépendance de l'outil utilisé. Ce point nous semble particulièrement essentiel : au moment où le métier du documentaliste et celui du chercheur sont à cent pour cent réalisés dans un environnement numérique et reposent sur des technologies informatiques évolutives et contraignantes, les compétences des documentalistes s'insèrent dans l'horizon du durable, inscrites dans une réflexion sur les finalités, les usages et les concepts.

Par ailleurs, les professionnels de l'information que nous devenons aujourd'hui doivent notamment s'appliquer à développer en continu leur potentiel de veille juridique au plan national et international, de compréhension politique de l'environnement de la recherche scientifique, de connaissance concrète des pratiques de la recherche de l'unité ou laboratoire où ils souhaitent travailler. Ils doivent en outre s'ouvrir à ces contextes dans d'autres pays où les communautés scientifiques, les institutions et gouvernements répondent autrement à ces enjeux. Tous les ingrédients sont ainsi réunis pour que notre métier soit valorisé en tant que force de proposition et éclaireur au cours de débats effervescents à venir sur les données de la recherche et la construction d'une science commune.
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NOYER Jean-Max ; CARMES Maryse. « L'irrésistible montée de l'algorithmique : méthodes et concepts en SHS ». 2013. <sic_00911858>

NOYER Jean-Max ; CARMES Maryse. *Le mouvement « Open data » dans la grande transformation des intelligences collectives* In : *Les débats du numérique* [en ligne]. Paris : Presses des Mines, 2013. [En ligne] http://books.openedition.org/pressesmines/1666 [Consulté le 6 novembre 2014]

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OPEN ACCESS DIRECTORY (OAD). Data repositories
http://oad.simmons.edu/oadwiki/Data_repositories

OPEN ACCESS DIRECTORY (OAD). Wiki compendium of simple factual lists about open access (OA) to science and scholarship, hosted by the [Graduate School of Library and Information Science](http://simmonscollege.org/) and supervised by an independent [editorial board](http://oad.simmons.edu/oadwiki/Main_Page).
[En ligne] http://oad.simmons.edu/oadwiki/Main_Page
OPEN AIRE. "Open access' a requirement for Horizon 2020", publié le 12/12/2013. En ligne: <https://www.openaire.eu/

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POUYLLAU Stéphane. Web de données, Big data, open data, quels rôles pour les documentalistes? Manuscrit auteur, publié dans "Documentaliste - Sciences de l'Information Vol. 50 (2013) 32-33", ArchiveSIC, version pré-print déposé le 18/03/2014. En ligne [pdf] : <http://archivesic.ccsd.cnrs.fr/docs/00/96/08/53/PDF/Doc-SI_50-3-1_pouyllau-stephane_V1.pdf>

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RUTTER Tamsin. « Big data and open data: what's what and why does it matter? Both types of data can transform the world, but when government turns Big data into open data it's especially powerful », The guardian, 15 April 2014. [En ligne] http://www.theguardian.com/public-leaders-network/2014/mar/31/government-big-data-public-services-livechat [Consulté le 24 novembre 2014]

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SCIENCES PO. Mission Europe de la recherche [En ligne] http://sciences-po.fr/recherche/fr/mission_europe/index.htm [Consulté le 19 octobre 2014]

Semer, essaimer. La valorisation des données de la recherche, Dossier Ar(abes)sques, n° 73 Janvier-février-mars 2014. En ligne : www.abes.fr/Arabesques/Arabesques-n-73 [consulté le 18/04/2014]

TESTART-VAILLANT Philippe. Interview avec Michel Wieviorka : les sciences humaines et sociales à l'ère numérique in CNRS Le Journal, 10/01/2014 [consulté le 18/04/2014]. En ligne : <https://lejournal.cnrs.fr/articles/interview-de-michel-wieviorka-les-sciences-humaines-et-sociales-a-lere-numerique>

THATCAMP. Manifeste des Digital Humanities, 26 mars 2011. [En ligne] http://books.openedition.org/oep/235 [consulté le 30 novembre 2014]

THAT CAMP COLLECTIF. Open data en SHS : Proposé par Cynthia Pedroja, Elifsu Sabuncu, Anne-Laure Stérin. In THATCamp Paris 2012 : Non-actes de la non-conférence des humanités numériques, Paris : Éditions de la Maison des sciences de l'homme, 2012 [En ligne]. http://books.openedition.org/editionsmsh/364 [consulté le 19 avril 2014]

TRABAL Patrick. « Le logiciel Prospéro à l'épreuve d'un corpus de résumés sociologiques », Bulletin de méthodologie sociologique [En ligne], 85 | 2005, mis en ligne le 28 mars 2008, consulté le 18 avril 2014. URL : http://bms.revues.org/993

University of Bristol. « What counts as research data? » In data.bris [En ligne] http://data.bris.ac.uk/research/bootcamp/data/ [Consulté le 19 octobre 2014]

University of Bristol. « Introduction to Research Data Management ». In data.bris [En ligne] http://data.bris.ac.uk/research/introduction/ [Consulté le 19 octobre 2014]

URFIST Info. « “Données” de la recherche, les mal-nommées ». In URFIST, Actualités des Sciences de l'Information, billet de blog, publié le 15 novembre 2013 [En ligne] http://urfistinfo.hypotheses.org/2581 [Consulté le 19 octobre 2014]
VAN NOORDEN Richard. "Elsevier opens its papers to text-mining: Researchers welcome easier access for harvesting content, but some spurn tight controls" in *Nature*, 03/02/2014 [En ligne] http://www.nature.com/news/elsevier-opens-its-papers-to-text-mining-1.14659 [consulté le 16/04/2014]

VENTURINI Tommaso. « Médialab de Sciences Po : cartographier le web pour les sciences sociales » in INA : e-dossiers de l’audiovisuel, juin 2012. [En ligne] http://www.ina-expert.com/e-dossier-de-l-audiovisuel-sciences-humaines-et-sociales-et-patrimoine-numerique/medialab-de-sciences-po-cartographier-le-web-pour-les-sciences-sociales.html [consulté le 18 avril 2014].
Annexes
# Annexe 1 – Programmes et initiatives de gestion et de valorisation des données en SHS en France et à l'international

## INITIATIVES DE LA COMMUNAUTE SCIENTIFIQUE

### ❖ FRANCE

**PANDOR - Portail Archives Numériques et Données de la Recherche**

https://pandor.u-bourgogne.fr

**Description** : Le Portail Archives Numériques et Données de la Recherche (PANDOR) est l'outil de diffusion du Centre de Ressources Numériques Thématique (CRNT) porté par la Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH).

Cet outil en ligne est pensé comme une entrée donnant accès à l'ensemble des corpus numérisés et/ou numériques issus des programmes de recherche interdisciplinaires portés par la MSH ainsi qu'à certains catalogues informatisés. Il est le lieu de présentation du programme et de ses objectifs. Il permet de valoriser un ensemble de données numériques multi-supports et d'interroger ensemble les différents corpus constitués initialement sous forme d'entité unique.

**Criminocorpus** – Plateforme d'édition scientifique pour l'histoire de la justice, des crimes et des peines. Produit d'une coopération originale entre chercheurs, archivistes, documentalistes et collectionneurs, Criminocorpus met à disposition du public des outils de recherches, des sources, des articles et des expositions virtuelles.

< https://criminocorpus.org/>

**Sciences Po. « Mission Europe de la recherche »**. 2014. Consulté le 19 octobre 2014.
http://sciences-po.fr/recherche/fr/mission_europe/index.htm.

**Description** : Créée en 2004, la Mission Europe de la Recherche (MER) vise à renforcer l'internationalisation des recherches conduites à Sciences Po en les inscrivant dans l'Espace Européen de la Recherche. Cette inscription sert quatre objectifs : financer nos recherche, en faire reconnaître la qualité, en faciliter la diffusion et intensifier les coopérations entre chercheurs d'horizons différents.
## Be quali

http://www.bequali.fr/bequali/

Collection des Corpus Oraux Numériques – TGIR Huma Num

http://cocoon.huma-num.fr/exist/crdo/

Kinsources

http://www.agence-nationale-recherche.fr/projet-anr/?tx_lwmsuivibilan_pi2[CODE]=ANR-12-CORP-0008>

## ❖ INTERNATIONAL

### Organisation internationales

http://www.nsd.uib.no/nsd/english/internasjonalt.html

### The Open Data Research network

http://www.opendataresearch.org/

Description : Governments, civil society organisations and companies across the world are actively engaging with open data: publishing and using datasets to promote innovation, development and democratic change. The Open Data Research network has been established to connect researchers from across the world working to explore the implementation and impact of open data initiatives. It is a joint project of IDRC and the Web Foundation, and is seeking to develop wider partnerships over the coming year. The network currently hosts the 'Exploring the Emerging Impacts of Open Data in Development Countries (ODDC)' programme.

### Research Information Network – Royaume-Uni

http://www.rin.ac.uk/about

## Europe

Knowledge Exchange | http://www.knowledge-exchange.info/Default.aspx?ID=1
L'initiative de l'organisation Knowledge Exchange (KE), dont le siège est au Pays-Bas, est née en 2005 visant un espace de coopération de partenaires internationaux œuvrant pour l'implémentation des infrastructures numériques et des TICs dans le milieu de l'enseignement supérieur et recherche scientifique. KE compte aujourd'hui avec cinq partenaires :

⇒ [CSC - IT Center for Science](http://csc.itcenterforscience.eu/) - Finlande

⇒ [Denmark's Electronic Research Library (DEFF)](http://www.danish-research-library.dk/) - Danemark

⇒ [German Research Foundation (DFG)](https://www.dfg.de/) - Allemagne

⇒ [Jisc](http://www.jisc.ac.uk/) - Royaume-Uni

⇒ [SURF](http://www.surf.de/) - Pays-Bas

Ces partenaires travaillent aujourd'hui sur les axes suivants : *Open Access*, Données de la recherche, Outils et TICs pour la recherche e Normes et standards d'interopérabilité.

Le but de cette coopération est de contribuer à la construction d'un environnement numérique européen d'information scientifique, ouvert, durable et pouvant s'étendre hors des limites européens.

Le dernier rapport de KE de 2013 *The Value of Research Data - Metrics for datasets from a cultural and technical point of view*<fnref n="86" /> se penche sur la nécessité d'accompagner les initiatives institutionnelles et gouvernementales d'ouverture des données d'un développement des systèmes de *data metrics* (datamétrie) : création des systèmes fiables de évaluation de la qualité de données et de leurs usages.

<footnote n="86">⁸⁶ Consultable en ligne : http://www.knowledge-exchange.info/datametrics</footnote>
# Annexe 2 - Ressources en ligne pour la mise en place de plans de gestion des données.
## L'exemple du Royaume-Uni

## I. Comment prendre en charge la gestion des données de la recherche ?

Actuellement, il existe une diversité de ressources en ligne disponibles pour assister les documentalistes qui accompagnent les chercheurs dans la mise en place des plans de gestion des données. Nous mentionnons ici notamment deux sources :

**Le module de sensibilisation aux enjeux et bonnes pratiques de l'INIST- CNRS**

http://www.inist.fr/donnees/co/Donnees_recherche_web.html basé lui-même sur des ressources diverses dont :

**LERU Road map for research data**

http://www.leru.org/files/publications/AP14_LERU_Roadmap_for_Research_data_final.pdf

Principes et lignes directrices de l'OCDE pour l'accès aux données de la recherche financée sur fonds publics.

Le guide Data Managing and Sharing qui présente et explique toutes les questions à se poser en amont, pendant et en aval de la mise en place d'un plan de gestion des données.
Cet ouvrage offre un nombre important de références accessibles en ligne.

## II. Importance du concept « cycle de vie » dans la gestion des données

Dans *Managing and Sharing Research Data* <fnref n="87" />, les auteurs soulignent l'importance grandissante du concept de « cycle de vie des données » à côté et en tant que prolongement du cycle de vie de la recherche traditionnelle<fnref n="88" />.

<footnote n="87">⁸⁷ Op.cit.</footnote>

<footnote n="88">⁸⁸ Pour voir des exemples de modèles de *Research Knowledge Creation*, consulter Humphrey, C. (2006) *e-Science and the Life Cycle of Research*, University of Alberta. [En ligne] http://datalib.library.ualberta.ca/~humphrey/lifecycle-science060308.doc</footnote>
En effet, à l'ère du numérique, il importe de distinguer le projet de la recherche des données qui ont été créés par lui. Entre les années 1990 et 2000, disent les auteurs, « le cycle de vie des données de la recherche a été promu comme concept fondamental venant en appui des pratiques et de préservation et curation des données»<fnref n="89" />.

Ci-dessous, quelques exemples de cycle de données et des ressources pour aller plus loin :

<figure><img src="image_14.png" /><figcaption>**Figure 10 -** The Data Lyfecycle by DataOne
<https://www.dataone.org/education-modules></figcaption></figure>

<figure><img src="image_15.png" /><figcaption>**Figure 11-** Curation Lifecycle model – DCC
<http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model></figcaption></figure>

<footnote n="89">⁸⁹ *Managing and Sharing Research Data*, op.cit. p. 17.</footnote>
Description : Ce modèle permet une vision précise de toutes les étapes nécessaires à la gestion des données, depuis leur création jusqu'à leur cycle de vie plus complexe et interactif.

« It is important to note that the model is an ideal. In reality, users of the model may enter at any stage of the lifecycle depending on their current area of need. For instance, a digital repository manager may engage with the model for this first time when considering curation from the point of ingest. The repository manager may then work backwards to refine the support they offer during the conceptualisation and creation processes to improve data management and longer-term curation. »
<http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model#sthash.PYFgiRGM.dpuf>

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>**Figure 12** - Steps in Data Lifecycle - University of Virginia library - Research Lifecycle</figcaption></figure>

http://data.library.virginia.edu/data-management/lifecycle/

## Autres ressources :

### California Digital Library, What is the research life cycle ?

<http://fr.slideshare.net/joanstarr/the-research-data-life-cycle>

Présentation de plusieurs modèles et finalités de cycles de vie

### JISC – Research Lifecycle diagram

<http://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20140702233839/http://www.jisc.ac.uk/whatwe do/campaigns/res3/jischelp.aspx>

Cycle de vie des données et autres sources

### Data management during Lifecycle

http://guides.library.oregonstate.edu/lifecycle
# Annexe 3 - Tableaux et grilles d'analyse

## TABLEAU 1 - DEFINITION DE DONNEES DE LA RECHERCHE PAR DISCIPLINE

Le tableau ci-dessous rassemble les réponses des chercheurs concernant le type de données produite ou utilisée dans la recherche. Entre parenthèses ( ) : numéro de l'entretien

<table><thead><tr><td>Discipline (*)/ Domaine de recherche</td><td>Réponse à la question : « Dans le cadre de votre pratique, qu'est-ce qu'une « donnée de la recherche » ?</td></tr></thead><tbody><tr><td>Anthropologie-Ethnologie (4)*<br/>Langue guarani et paléographie</td><td>manuscrits guaranis et ses transcriptions (paléographie)</td></tr><tr><td>Anthropologie sociale et de l'environnement (9)<br/>Eco-anthropologie et ethnobiologie</td><td>données ethno géographiques (enregistrement de témoignages) et carnets d'observation de terrain</td></tr><tr><td>Géoarchéologie (10)<br/>Paléoenvironnements</td><td>mesures physico-chimiques sur les archives sédimentaires et interprétation de ces données par comparaison ou à la lumière d'autres résultats</td></tr><tr><td>Archéologie (12)<br/>La vie matérielle médiévale en Europe Occidentale</td><td>base de données d'images, carnets de fouille, plans, dessins</td></tr><tr><td>Arts (21)<br/>Esthétique du cinéma et de l'art des nouveaux média</td><td>documentation bibliographique et archives d'images animées</td></tr><tr><td>Arts (39)<br/>Esthétique du cinéma et de l'audiovisuel<br/>La figure du témoin : formes, usages et enjeux</td><td>notes, observations, données statistiques du cinéma, analyse de films et documentaires, forum internet</td></tr><tr><td>Arts (44)</td><td>données ds et corpus de photographies</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Histoire et esthétique de la photographie</td><td></td></tr><tr><td>Démographie (6)<br>Histoire socio-politique des élites et des pouvoirs au XVIe et XVIIe siècle</td><td>archives de contrats de mariage parisiens</td></tr><tr><td>Démographie (28)<br>Sida, migrants et santé en France</td><td>entretiens qualitatifs et analyse d'enquêtes<br>quantitatives</td></tr><tr><td>Droit (37)<br>Droit des médias</td><td>données classiques du droit, base de données<br>juridiques</td></tr><tr><td>Droit (45)<br>Droit du travail, relations employeur/salariés dans l'emploi public</td><td>données de bases de données juridiques, données<br>d'entretiens qualitatifs</td></tr><tr><td>Droit (53)<br>Normes, droit, monde arabe, Égypte, constitution, famille, justice, démocratisation, charia</td><td>réseaux sociaux (Twitter), vidéos en ligne (YouTube), décisions des Tribunaux, émissions de télévision, actualités en ligne</td></tr><tr><td>Economie (47)<br>Analyse économique des élections, participation électorale, modes de scrutin, opinion à l'égard des migrants</td><td>Données quantitatives (sondages)/questionnaires sur<br>table</td></tr><tr><td>Economie (32)<br>Economie de la santé : addictions, vaccination, offre de soins</td><td>informations quantitatives présentées en tableur,<br>enquêtes</td></tr><tr><td>Economie (35)<br>Economie mathématique, protocole Bitcoin d'un point de vue micro-économique</td><td>articles, code, programmes informatiques</td></tr><tr><td>Economie (42)</td><td>statistiques publiques, entretien, enquêtes,</td></tr></table>
<table><tr><td>Économie du développement, emploi informel, genre, emploi du temps.</td><td>méthodologie</td></tr><tr><td>Economie (47)<br>Analyse économique des élections, participation électorale, modes de scrutin, opinion à l'égard des migrants</td><td>Données du Ministère, INSEE, Quételet, Instituts statistiques, micro-données des bureaux de vote</td></tr><tr><td>Géographie (23)<br>Migrations internationales, mobilités et changement urbain au Sénégal</td><td>données enquêtes quantitatives, données INSEE</td></tr><tr><td>Histoire (11)<br>Histoire des sciences de l'homme et histoire de la justice</td><td>sources, données brutes enrichies de métadonnées, données secondaires produites par d'autres chercheurs</td></tr><tr><td>Histoire (24)<br>Histoire du travail, des conflits sociaux et des techniques</td><td>prise de notes sur d'ouvrages, consultation/dépouillement d'archives, recueil et constitution de données statistiques</td></tr><tr><td>Histoire (49)<br>L'Amérique latine et la Première Guerre mondiale</td><td>données d'archives pour constitution des corpus</td></tr><tr><td>Histoire (29)<br>Histoire du droit du travail</td><td>prises de note et 8000 photos des B.O. du Travail dans les colonies</td></tr><tr><td>Histoire (1)<br>Histoire orale</td><td>Archives orales numérisées</td></tr><tr><td>Histoire (2)<br>Histoire de l'action au XXe siècle, histoire des organisations et des gouvernements.</td><td>Références bibliographiques, archives annotées</td></tr><tr><td>Histoire (36)<br>Les discours sur l'égalité/inégalité des femmes et des hommes</td><td>manuscrits du XVII, notes, paléographie, codes</td></tr><tr><td>Histoire de l'Art (5)</td><td>Muqarnas (élément d'architecture de l'art islamique)</td></tr></table>
<table><tr><td>Histoire de l'art almoravide, systèmes d'information géographiques (SIGs) appliqués aux humanités</td><td></td></tr><tr><td>Linguistique (43)<br>Bilinguisme, langues en contact, langues et migration</td><td>enregistrement des observations participantes, entretiens enregistrés, transcription des entretiens, analyse des interactions</td></tr><tr><td>Linguistique (50)<br>Les corrélats acoustiques et articulatoires de la parole expressive (expressions d'émotions et d'attitudes)</td><td>données acoustiques, données physiologiques, données linguistiques, méthodologie</td></tr><tr><td>Littérature (18)<br>Théorie littéraire appliquée à la littérature française contemporaine</td><td>bibliographies (base de données et corpus de références), analyse des discours littéraires, sources littéraires</td></tr><tr><td>Philosophie (7)<br>Philosophie allemande contemporaine</td><td>corpus de textes philosophiques</td></tr><tr><td>Philosophie (13)<br>La condition animale, approches phénoménologiques de l'animalité, définitions occidentales de l'animalité</td><td>corpus de textes philosophiques, articles de revue, ouvrages</td></tr><tr><td>Philosophie (16)<br>Philosophie allemande post-hégélienne, philosophie politique, philosophie contemporaine</td><td>base de données, Big data, corpus de textes philosophiques</td></tr><tr><td>Psychologie (52)<br>Psychologie de la perception et psychologie cognitive expérimentale</td><td>données de "temps de regard" de l'enfant</td></tr><tr><td>Sciences Administratives (30)<br>Luxe, rapport aux objets</td><td>entretiens, observations participante et non participante</td></tr></table>
<table><tr><td>Sciences Administratives (41)<br/>Plans sociaux des entreprises, syndicalisme, négociation en entreprise</td><td>bibliographies et statistiques publiques</td></tr><tr><td>Sciences de l'Education (40)</td><td>notes d'observation, entretiens qualitatifs, enquêtes larges, méthodologie</td></tr><tr><td>Sciences de l'Education (46)</td><td>données d'enquêtes</td></tr><tr><td>Sciences de l'Education (48)</td><td>carnets de bord des étudiants, notes d'observation, entretiens enregistrés, transcriptions</td></tr><tr><td>Sciences de l'information et communication (15)</td><td>Ras</td></tr><tr><td>Sciences de l'information et communication (26)</td><td>notes de séminaires, webmaires, lectures</td></tr><tr><td>Sciences de l'information et communication (51)</td><td>données d'entretiens, données d'observation, traces médiatiques (données du web)</td></tr><tr><td>Sociologie (3)</td><td>archives/sources</td></tr><tr><td>Sociologie (14)</td><td>données quantitatives (forums de presse en ligne)</td></tr><tr><td>Sociologie (17)</td><td>entretiens, notes d'analyse des affaires judiciaires, observations non participante, méthodologie</td></tr><tr><td>Sociologie (22)</td><td>données d'archives/données nativement numériques</td></tr><tr><td>Sociologie (34)</td><td>enquêtes qualitatives/rapports de synthèse ; méthodologie</td></tr><tr><td>Sociologie (33)</td><td>questionnaires, entretiens, compte-rendu d'observations</td></tr><tr><td>Sociologie (38)</td><td>INSEE, INED, Eurostat/analyse de ces données (calcul de tableaux)</td></tr><tr><td>Sciences politiques (8)</td><td>analyse de données d'enquêtes</td></tr><tr><td>Sciences politiques (19)</td><td>données numériques /cartographies</td></tr><tr><td>Sciences politiques (20)</td><td>observations de terrain, entretiens qualitatifs et documentation primaire (archives, documents divers)</td></tr><tr><td>Sciences politiques (25)</td><td>données statistiques, données quantitatives</td></tr></table>
GRILLE D'ANALYSE THEMATIQUE

<table><thead><tr><th>Retours/Points de vue</th><th>Partage/ est d'accord</th><th>Ne partage/n'est pas d'accord</th><th>discipline</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="4"><strong>Problématiques principales – Données SHS</strong></td></tr><tr><td>Les questions éthiques (confidentialité et anonymat) et juridiques sont la problématique principale à une diffusion des données de la recherche.</td><td>1, 2, 3, 5, 9<br>Archives orales, données de terrain<br>14 (analyse au cas par cas difficile), 15 (le cadre juridique est obsolète face au numérique), 17, 20, 22, 25, 33, 41, 43, 48</td><td>6</td><td>Histoire orale, histoire, anthropologie, sociologie, eco-anthropologie, philosophie des sciences, sciences admin, linguistique</td></tr><tr><td>Les données qualitatives posent de problèmes particuliers à leur diffusion, notamment éthiques/liées à l'anonymisation</td><td>20, 33</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Un problème essentiel à l'ouverture des données est le travail nécessaire en amont (traitement, normalisation, documentation, contextualisation, limites, encodage, enrichissement de métadonnées) pour qu'elles puissent être réutilisables</td><td>5, 9, 14, 19 (codes), 22, 26, 27, 28, 33, 40, 43, 46</td><td></td><td>Histoire, eco-anthropologie, sociologie des TICs, démographie, éducation, linguistique</td></tr><tr><td>Avec les données, il faut aussi justifier de la méthodologie et des algorithmes d'exploration des données/partager aussi les programmes</td><td>14, 25</td><td></td><td>Sciences politiques, Sociologie des TICs</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Le chercheur doit s'entourer des personnes ayant une culture des données (statisticiens) ou des compétences en gestion de l'information</td><td>14, 28</td><td>Sociologie des Tics, Histoire</td></tr><tr><td>L'accès aux sources/ressources est l'enjeu principal</td><td>2, 3, 4, 7, (numériser des revues anciennes)<br/>21, 37</td><td>Histoire, sociologie, anthropologie, philosophie, cinéma, droit</td></tr><tr><td>Problème de sous-exploitation des données produites et gérées par des instituts ou réseaux institutionnels/ grandes enquêtes. En particulier, l'accès aux micro-données (données avant traitement statistique,</td><td>8, 23, 41,42</td><td>Sciences politiques, géographie, sciences administratives, Economie</td></tr><tr><td>Un problème de premier ordre est : quelles formes de diffusion adopter et pour quels buts, quel public ?</td><td>14</td><td>Sociologie des Tics</td></tr><tr><td>Problématiques d'archivistique : Pérennité, stockage, structuration et mise à disposition des données</td><td>22,26</td><td>Sociologie des Tics</td></tr><tr><td>Comment valoriser les données produites par les chercheurs avant le numérique ?</td><td>22</td><td>Sociologie des Tics</td></tr><tr><td>Lourdeur administratif de Quetelet / INSEE : il faudrait faciliter l'accès aux données</td><td>23, 31</td><td>Géographie, sciences admin</td></tr><tr><td>Davantage d'infrastructures et des politiques d'archivage sont nécessaires</td><td>26</td><td>SIC</td></tr></table>
<table><tr><td>Publier les données est-il vraiment utile face à l'abondance de publications déjà existantes et au manque de temps de chercheurs de tout lire et trier ?</td><td>24</td><td></td><td>histoire</td></tr><tr><td colspan="4">TICs/TDM en SHS</td></tr><tr><td>Il faut être ouvert mais rester critique envers le TDM et nouvelles technologies</td><td>2, 4,6,32</td><td></td><td>Histoire, anthropologie, économie</td></tr><tr><td>Le numérique est une révolution/produit des transformations des pratiques en SHS</td><td>3, 4, 12,16 (accès aux sources), 27</td><td></td><td>Sociologie, anthropologie, archéologie, philosophie</td></tr><tr><td>Face aux nouvelles technologies, la démarche théorique et intellectuelle ne doit pas passer en second plan mais reste primordiale/les SHS restent des discipline du sens et de l'interprétation</td><td>4, 6, 8, 9, 11, 34</td><td></td><td>Anthropologie, Démographie, Sciences politiques, Histoire</td></tr><tr><td colspan="4">Pratiques de la recherche (culturelles, techniques, politiques)</td></tr><tr><td>Le chercheur doit conserver sa liberté de décision d'ouverture ou non de ses données/ et d'effacer ses traces</td><td>2,3, 13,26</td><td></td><td>Histoire, sociologie, philosophie</td></tr><tr><td>La réutilisation des données n'a du sens que dans les disciplines travaillant avec des données quantitatives</td><td>3</td><td></td><td>Sociologie</td></tr><tr><td>La réutilisation des données produites par d'autres chercheurs se fait de manière courante</td><td>10 (dans le cadre des collaborations),11 (données du</td><td>12, 3, 36 (le chercheur doit produire ses données),49</td><td>Archéologie, Histoire, Economie, droit, Histoire</td></tr></table>
<table><tr><td></td><td>type « outils »), 27, 32,33</td><td>(les données sont déjà des interprétations)</td><td></td></tr><tr><td>Il existe une culture du partage / partage naturel entre chercheurs</td><td>4, 6,27,32, 34 (de la méthodologie)</td><td></td><td>Anthropologie, Démographie, histoire médiévale, sociologie</td></tr><tr><td>Il existe une culture de la propriété chez les chercheurs</td><td>7 (crainte plagiat)</td><td></td><td>philosophie</td></tr><tr><td>Les chercheurs sont aujourd'hui partagés entre une culture de la propriété et du partage</td><td>8, 17, 34</td><td></td><td>Sciences politiques, sociologie</td></tr><tr><td>Les chercheurs en SHS ne sont pas à l'aise dans le partage de leurs méthodologies de recherche</td><td>22,36,40(à propos des historiens)</td><td>34 (cela constitue une obligation)</td><td>Sociologie, histoire</td></tr><tr><td>Une recherche de qualité se construit sur ses propres données/le chercheur doit produire/ traiter ses données</td><td>3, 26, 36</td><td></td><td>Sociologie, Sic, Histoire</td></tr><tr><td colspan="4"><b>La production des données est inhérente au processus créatif/intellectuel</b></td></tr><tr><td colspan="4"><b>Ouvrir/Diffuser/ Partager des données : quand, quoi et pourquoi ?</b></td></tr><tr><td>Partager les données est essentiel à la constitution de réseaux scientifiques/faire circuler les savoirs/construire la science à plusieurs/ouvre des nouveaux horizons</td><td>4,5, 12,26, 27</td><td></td><td>Anth, Hist ; archéologie médiévale ; SIC</td></tr><tr><td>L'ouverture des données ne doit pas être une fin en soi mais avoir des objectifs et intérêts précis et être analysées au cas par cas selon un certain nombre de problématiques particulières</td><td>1, 26, 20</td><td></td><td>Histoire, Sciences politiques, Sic</td></tr></table>
<table><tr><td>Les initiatives d'ouverture des données en SHS vont de pair avec le développement de l'interdisciplinarité/ Humanités numériques</td><td>5, 19 (Venturini), 29 (ambauche de deux ingénieurs)</td><td>Histoire de l'Art, disciplines textuelles, histoire du droit</td></tr><tr><td>Donner une plus grande visibilité aux données dites « mineures » est important (littérature grise, données « erreurs »)</td><td>10,31,33</td><td>Archéologie, économie</td></tr><tr><td>Les données du type « outils de la recherche », élaborées au cours de recherche, offrent un plus grand intérêt à être diffusées</td><td>11</td><td>histoire</td></tr><tr><td>Les données quantitatives « brutes » ont une plus grande vocation à être ouvertes/partagées à des fins de vérification, réutilisation, replicabilité/reproductibilité de la recherche</td><td>6 (réutilisation, vérification), 11, 38,42</td><td>Démographie, histoire, sociologie, économie</td></tr><tr><td>Mutualiser les travaux techniques de préparation des données aurait un grand intérêt</td><td>9</td><td>Eco-anthropologie</td></tr><tr><td>Partager des données de terrain ou autres avec l'équipe</td><td>27, 20,43,52</td><td>9 (partage rare), Oui : Histoire médiévale, sciences politiques, linguistique<br/>Non : eco-anthropologie</td></tr><tr><td>Pas de partage collectif, mais peuvent partager si sollicités</td><td>3,20, 34, 35, 48</td><td></td></tr><tr><td>Partage au sein de l'équipe</td><td>32,41,52</td><td>Sciences admin</td></tr><tr><td>Partager uniquement les résultats</td><td>13</td><td></td></tr><tr><td>Valoriser et partager la méthodologie de collecte et traitement/analyse des données est essentiel et aussi</td><td>17, 28</td><td>Sociologie, démographie</td></tr></table>
<table><tr><td>important que diffuser les données / Il n'y a pas d'intérêt à diffuser des « données brutes » en absence d'une contextualisation ou d'une diffusion de la méthodologie</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Diffusion des étapes dans des séminaires et communications scientifiques</td><td>34, 39,43,48</td><td>Sociologie, cinéma, linguistique</td></tr><tr><td>Dans le processus de recherche, il n'y a pas d'étapes intermédiaires à diffuser.</td><td>13</td><td>Philosophie</td></tr><tr><td>Seulement les résultats doivent être/ sont publiés</td><td>24, 30, 37</td><td>Histoire</td></tr><tr><td>Ne souhaite pas partager</td><td>30,51</td><td>Sciences administratives, Sic</td></tr><tr><td colspan="3"><strong>Diffuser/publier : comment ?</strong></td></tr><tr><td>Diffusion rapide via des réseaux sociaux / blogs/ sites</td><td>4, 26, 44,47,53</td><td>Anthropologie, Sic, Esthétique de la photographie, droit</td></tr><tr><td>Création de plateformes de dépôt par et pour les chercheurs</td><td>31, 40</td><td>économie</td></tr><tr><td>Publication des résultats + accès aux sources/ données parallèle</td><td>11, 25, 38</td><td>histoire</td></tr><tr><td>Publication des résultats + accès aux sources/ données en aval</td><td>52,53</td><td></td></tr><tr><td>Publier les résultats en revue <strong>spezialisée</strong> continue d'être la meilleure manière de diffuser les travaux scientifiques</td><td>16,37,39, 50,</td><td>Philosophie, Droit, cinéma</td></tr><tr><td>Publier les données et la méthodologie</td><td>17, 36</td><td>Sociologie</td></tr><tr><td>Offrir à la publication des données un espace propre : data publication</td><td>46</td><td>Education</td></tr></table>
<table><tr><td>Revues « augmentées » à l'exemple des revues en Economie</td><td>22</td><td></td></tr><tr><td>A la Robert Darnton ?</td><td>11, 22</td><td>Sociologie, histoire</td></tr><tr><td>Ouvrir les données avant la publication</td><td>5 (est important pour faire connaître son travail)</td><td>32 (peu probable, à cause de la concurrence)</td></tr><tr><td>En amont, en aval, en parallèle selon le type de recherche et les objectifs</td><td>27, 32</td><td>Histoire médiévale, économie</td></tr><tr><td>Une publication en aval est plus probable, les chercheurs sont compétitifs</td><td>50</td><td>linguistique</td></tr></table>

## Motivations des chercheurs à préparer, ouvrir, partager les données

* Les chercheurs sont plus motivés si reconnaissance institutionnelle et cadre de travail collectif (17, 32, 23, 29,39

* Les chercheurs doivent pouvoir avoir un accès facile aux données qu'ils ont produit. La solution de dépôt des données actuelle, Quetelet, n'est pas satisfaisante, car l'accès aux données se traduit très souvent par des démarches administratives lourdes (23

* Les chercheurs doivent se sentir concernés par la mutualisation et l'échange des données, ce qui permet d'avancer plus vite et de créer un esprit de travail collectif parfois rare chez les chercheurs en SHS (23, 27,40,46,47

* Créer des outils adaptés pour la recherche (23,40,46

* Ouvrir les données est aussi important que citer ses sources : exigence épistémologique (46,

* La diffusion des données aura des effets positifs de transparence et reconnaissance des « coulisses » de la recherche (42

* De plus en plus de revues, à l'instar des revues en Economie, vont exiger les données (40,42,47

* Contribution à la réputation du chercheur et du laboratoire qui a produit les données (52

## Freins au partage/ouverture

* Temps et travail nécessaire pour le traitement des données (22,23,28,40,43

* problèmes juridiques à traiter en amont (22

* problèmes de déontologie (22

* culture de la propriété des données (22
* préparer les données et justifier des méthodologies peut être perçu comme des contraintes par les chercheurs (23)

* habitude au travail de recherche individualiste (23, 34)

* l'aspect technologique tient à distance quelques chercheurs

* initiatives individuelles difficiles faute de financement et motivations (32)

* problèmes de confidentialité : une anonymisation excessive rend les données inutilisables (41,

* la concurrence entre les chercheurs et les institutions peut freiner des initiatives d'ouverture (42)

## EXEMPLE DE GRILLE D'ANALYSE UTILISEE

<table><thead><tr><td>discipline</td><td>N° entretien</td><td>données</td><td>type de donnée</td><td>type et périmètre de diffusion ou partage appliqués</td><td>Type de traitement appliqué</td><td>type et périmètre de diffusion souhaités ou préconisés</td><td>motivation principale</td><td>problème/frein principal pour la diffusion</td><td>réutilisation des données produites par d'autres chercheurs</td></tr></thead></table>
# Annexe 4 – Les entretiens

## I. Questionnaire d'orientation des entretiens

1) Dans le cadre de votre propre recherche, comment définiriez-vous la notion de « données de la recherche » ? Quel(s) type(s) de « données » produisez-vous ? Que faites-vous de ces « données » produites ? (traitement, stockage, diffusion, etc) Rencontrez-vous de problématiques particulières liées à la nature de votre recherche ou aux infrastructures de votre institution pour le traitement de ces données ?

2) Quelles pourraient être selon vous les motivations pouvant amener des chercheurs à diffuser, partager réutiliser des « données » ? Seriez-vous vous-même disposé(e) à le faire ou le faites-vous déjà ? Avez-vous déjà (ré)utilisé des données mises à disposition par d'autres chercheurs ?

3) Par rapport aux publications des chercheurs, quel type de diffusion pour ces données vous semblerait-il potentiellement intéressant : en amont de la publication d'articles ou d'ouvrages, parallèlement à celle-ci, ou bien en aval ?

4) Le « data mining » et la « Fouille de textes » sont-ils des procédés que vous utilisez aujourd'hui dans vos travaux ? Sinon, pensez-vous que vous pourriez être amené(e) à utiliser ce type de procédés / outils à l'avenir ?

5) De votre point de vue, les technologies du numérique transforment-elles les pratiques en SHS ? Ont-elles transformé votre propre pratique ? Si oui comment ?

## II. Index par discipline

<table><thead><tr><td>Discipline</td><td>N° entretien</td></tr></thead><tbody><tr><td>Anthropologie</td><td>4, 9</td></tr><tr><td>Archéologie</td><td>10, 12</td></tr><tr><td>Arts</td><td>21, 39, 44</td></tr><tr><td>Démographie</td><td>6, 28</td></tr><tr><td>Droit</td><td>37, 45, 53</td></tr><tr><td>Economie</td><td>31*, 32, 35, 42, 47</td></tr><tr><td>Géographie</td><td>23</td></tr><tr><td>Histoire</td><td>1, 2, 5, 11, 24, 27, 29, 36, 49</td></tr><tr><td>Linguistique</td><td>43, 50</td></tr></tbody></table>
<table><tr><td>Littérature</td><td>18</td></tr><tr><td>Philosophie</td><td>7, 13, 16</td></tr><tr><td>Psychologie</td><td>52</td></tr><tr><td>Sciences Administratives</td><td>30, 41</td></tr><tr><td>Sciences de l'éducation</td><td>40, 46, 48</td></tr><tr><td>Sciences de l'Information et Communication</td><td>15, 26, 21</td></tr><tr><td>Sociologie</td><td>3, 14, 17, 22, 33, 34, 38</td></tr><tr><td>Sciences Politiques</td><td>8, 9, 20, 25, 31*</td></tr></table>

### III. Liste des institutions d'appartenance des chercheurs interviewés

Analyse et Traitement informatique de la Langue Française (ATILF) – Université de Nancy, Nancy

Centre Alexandre Koyré (CAK-EHESS), Paris

Centre d'études et de recherches internationales (CERI), Sciences Po, Paris

Centre d'études européennes (CEE), Sciences Po, Paris

Centre de données Socio-politiques, Sciences Po, Paris

Centre de recherche en économie et statistique (GENES-CREST), Malakoff

Centre de Recherches Historiques (CRH), EHESS, Paris

Centre Population et Développement (CEPED) - Université Paris Descartes, Paris

CERLIS (Centre de recherche sur les liens sociaux) - Université Paris Descartes, Paris

Cités, Territoires, Environnement et Sociétés (CITERES)- Université François-Rabelais, Tours

Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS), Paris

Ecole Normale Supérieure (ENS), Cachan

Ecole Normale Supérieure (ENS), Paris

Ecole Pratique des Hautes Etudes (EPHE), Paris

Groupe d'Analyse et de Théorie économique (GATE), Lyon-Saint-Etienne

Groupe d'archéologie médiéval (GAM-CRH EHESS), Paris

Groupe de Recherche sur les Enjeux de la Communication (GRESEC) – Université de Grenoble 3, Grenoble

Institut d'administration des entreprises (IAE) - Paris Sorbonne

Institut de recherche et développement (IRD)- Paris Descartes, Paris

Institut de recherche sur le cinéma et l'audiovisuel (IRCAV), Université Sorbonne Nouvelle, Paris

Institut des Hautes Etudes de l'Amérique Latine (IHEAL)-Université Sorbonne Nouvelle, Paris
Institut des Sciences Sociales du Travail - ISST Paris Sorbonne, Bourg-la-Reine

Institut Francilien Recherche Innovation Société (IFRIS), Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Institut National de la Recherches Agronomique (INRA), Paris

Institut National des Langues et Civilisations (INALCO)- Paris

Laboratoire de démographie et histoire sociale (LaDéHis), EHESS, Paris

Laboratoire de Phonétique et Phonologie (LPP), Université Sorbonne Nouvelle, Paris

Laboratoire de Psychologie de la Perception- Université Paris Descartes, Paris

Laboratoire de recherche en gestion et économie (LaRGE), Strasbourg

Laboratoire des techniques, territoires et société (LATTS), Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Laboratoire des usages de France Telecom R&D

Laboratoire Droit et changement social (DCS), Nantes

Laboratoire Interdisciplinaire – Solidarité Sociétés Territoires (LISST-CERS – CNRS)

Laboratoire Interdisciplinaire des Droits des Médias et des Mutations Sociales (LID2MS), Aix-Marseille

Lille Economie et Management (LEM), Lille

Maison René-Ginouvès - Université de Paris 10, Nanterre

Médiation Information Communication Art (MICA) – Université de Bordeaux, Bordeaux

Migrations internationales, Espaces et Sociétés (MIGRINTER), Université de Poitiers, Poitiers

Musée National d'Histoire Naturelle, Paris

Observatoire sociologique du changement – Sciences Po, Paris

Université Paris Ouest- Nanterre - La défense

Universidad de Granada, Espagne

Université de Bourgogne

Université de Nice Sophia Antipolis

Université de Paris Sorbonne-Paris IV, Paris

Université de Strasbourg

Université Paris Descartes - Paris

Université Paris IV-Sorbonne

## IV. Sommaire des entretiens

ENTRETIEN N°1 (09/06/2014) – HISTOIRE .................................................................................. 150

FAIRE DU CAS PAR CAS .................................................................................................................. 151

PAS DE FIEVRE TECHNOPHILE EN HISTOIRE .................................................................................. 151

ENTRETIEN N° 2 (10/06/2014) – HISTOIRE .................................................................................. 152

L'ENJEU DES DONNEES TIENT A L'ACCESSIBILITE DES SOURCES POUR LES CHERCHEURS ........ 152

LAISSER AU CHERCHEUR LA LIBERTE DE DIFFUSER OU NON SES DONNEES................................. 152
<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td>RESTER OUVERT MAIS AUSSI CRITIQUE VIS-A-VIS DES NOUVELLES METHODES DE PRODUCTION DES SAVOIRS</td>
      <td>153</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°3 (13/06/2014) – SOCIOLOGIE</td>
      <td>153</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES PRATIQUES DE LA RECHERCHE EN SHS SE TRANSFORMENT A L'HEURE DU NUMERIQUE</td>
      <td>154</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE CHERCHEUR A BESOIN DE PRODUIRE SES PROPRES DONNEES</td>
      <td>154</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>L'AVENEMENT PROGRESSIF D'UNE CULTURE ORIGINALE</td>
      <td>154</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N° 4 (16/06/2014) ANTHROPOLOGIE/SOCIOLOGIE</td>
      <td>155</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UNE REVOLUTION DES PRATIQUES A TRAVERS LA NUMERISATION DES CORPUS</td>
      <td>155</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UNE CULTURE DU PARTAGE EN ANTHROPOLOGIE</td>
      <td>155</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>NE PAS OUBLIER L'IMPORTANCE DE LA DEMARCHE THEORIQUE ET INTELLECTUELLE DU CHERCHEUR</td>
      <td>156</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N° 5 (16/06/2014) – HISTOIRE DE L'ART</td>
      <td>156</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES SIG AU SERVICE D'UNE MEILLEURE EXPLOITATION DES DONNEES EN SHS</td>
      <td>157</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>L'OUVERTURE DES DONNEES ACCOMPAGNE LE DEVELOPPEMENT DE L'INTERDISCIPLINARITE</td>
      <td>157</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE LIBRE ACCES AUX DONNEES PERMETTRA UNE MEILLEURE CIRCULATION DES SAVOIRS</td>
      <td>157</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°6 (18/06/2014) – DEMOGRAPHIE</td>
      <td>157</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LA DEMARCHE STATISTIQUE CONDUIT NATURELLEMENT A L'OUVERTURE DES DONNEES</td>
      <td>158</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES METHODES QUANTITATIVES EN SHS</td>
      <td>158</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LA MONTEE EN PUISSANCE DU DATA MINING SERAIT LE REFLET D'UNE CRISE EPISTEMOLOGIQUE DES SHS</td>
      <td>158</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°7 (18/06/2014) – PHILOSOPHIE</td>
      <td>159</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>EN PHILOSOPHIE, LES CHERCHEURS ONT ESSENTIELLEMENT EN TETE LA PUBLICATION EN LIVRE OU EN REVUE</td>
      <td>159</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LA NUMERISATION D'ANCIENS NUMEROS DES REVUES EST PAR CONTRE UN ENJEU ESSENTIEL</td>
      <td>160</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>L'UTILISATION DU « TEXT MINING » POURRAIT ETRE UTILISE POUR L'ETUDE DE CERTAINS AUTEURS</td>
      <td>160</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N° 8 (18/06/2014) - SCIENCES POLITIQUES</td>
      <td>160</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>PROBLEMATIQUE GENERALE DES DONNEES QUANTITATIVES EN FRANCE</td>
      <td>161</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>QUESTION CULTURELLE MAIS AUSSI POLITIQUE POUR LA GESTION DE CES DONNEES EN FRANCE</td>
      <td>161</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES POLITIQUES INSTITUTIONNELLES DE GESTION DES DONNEES LIMITENT LEUR USAGE DANS LA RECHERCHE</td>
      <td>162</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN USAGE LIMITE DU DATA MINING EN SHS</td>
      <td>162</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°9 (20/06/2014) – ANTHROPOLOGIE</td>
      <td>162</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE PARTAGE DES DONNEES DE TERRAIN POSE DE NOMBREUX PROBLEMES</td>
      <td>163</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>MUTUALISER CERTAINS TRAVAUX TECHNIQUES POUR LA COMMUNAUTE SCIENTIFIQUE</td>
      <td>163</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°10 (20/06/2014) – ARCHEOLOGIE</td>
      <td>164</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ACCROITRE LA VISIBILITE DES DONNEES CONSIDEREES COMME « MINEURES »</td>
      <td>164</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°11 (20/06/2014) – HISTOIRE</td>
      <td>165</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td>LES DONNEES DE LA RECHERCHE DOIVENT ETRE DISTINGUEES SELON LEUR DEGRE D'ELABORATION</td>
      <td>165</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DIFFUSER ET PARTAGER LES OUTILS ET INSTRUMENTS DE RECHERCHE SE FAIT DE PLUS EN PLUS FREQUEMMENT</td>
      <td>166</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES NOUVELLES TECHNOLOGIES SE HEURTENT CEPENDANT A L'IMPORTANCE DE L'INTERPRETATION EN SHS</td>
      <td>166</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°12 (23/06/2014) - ARCHEOLOGIE</td>
      <td>166</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES « DONNEES DE LA RECHERCHE » : UNE POLYSEMIE</td>
      <td>167</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES PRATIQUES DE PARTAGE POUR LA CONSTRUCTION D'UN EDIFICE COMMUN DE LA RECHERCHE</td>
      <td>167</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES NOUVEAUX MOYENS POUR LA RECHERCHE GRACE AU NUMERIQUE</td>
      <td>168</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°13 (23/06/2014) - PHILOSOPHIE</td>
      <td>168</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LA DIFFUSION SCIENTIFIQUE REPOSE ESSENTIELLEMENT SUR LA PUBLICATION EN REVUE</td>
      <td>168</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°14 (23/06/2014) - SOCIOLOGIE</td>
      <td>169</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DOCUMENTER ET CONTEXTUALISER LES DONNEES « BRUTES » POUR LES RENDRE REUTILISABLES</td>
      <td>169</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>TROIS DIFFICULTES A L'ADOPTION D'UNE « CULTURE DES DONNEES » EN SHS</td>
      <td>170</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>OUVRIR, CERTES, MAIS COMMENT ?</td>
      <td>170</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE DATA MINING POUR DES PROJETS TRES PRECIS</td>
      <td>171</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°15 (23/06/14) - PHILOSOPHIE ET ANTHROPOLOGIE DES SCIENCES ET DES TECHNIQUES</td>
      <td>171</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>EN FRANCE, LA REFLEXIVITE DES SCIENTIFIQUES SUR LEURS PROPRES PRATIQUES EST ENCORE FAIBLE</td>
      <td>171</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°16 (24/06/2014) - PHILOSOPHIE</td>
      <td>173</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES REVUES DONNENT UNE IDENTITE A LA RECHERCHE EN PHILOSOPHIE</td>
      <td>173</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°17 (24/06/2014) - SOCIOLOGIE</td>
      <td>174</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>MUTUALISER LES DONNEES MAIS AUSSI LES METHODES DE TRAITEMENT DES DONNEES</td>
      <td>175</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>CULTURES DE PROPRIETE ET DE PARTAGE : LES CHERCHEURS ENCORE DIVISES</td>
      <td>175</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°18 (25/06/2014) - LITTERATURE</td>
      <td>175</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES DONNEES D' « AUTO-DOCUMENTATION » DU CHERCHEUR</td>
      <td>176</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°19 (26/06/2014) - SCIENCES POLITIQUES</td>
      <td>177</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DEVELOPPER DES METHODES ET OUTILS NUMERIQUES POUR INNOVER DANS LA RECHERCHE EN SHS</td>
      <td>177</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DEMULTIPLIER LES PLATEFORMES DE CES DONNEES POUR TESTER LEUR PERTINENCE EN PETITE ECHELLE</td>
      <td>178</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N° 20 (27/06/2014) - SCIENCES POLITIQUES</td>
      <td>178</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN PARTAGE DES DONNEES RESTREINT DANS L'ETUDE DES RELATIONS INTERNATIONALES</td>
      <td>179</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN TIRAILLEMENT ENTRE L'ETHOS SCIENTIFIQUE ET LA COMPLEXITE DES SITUATIONS</td>
      <td>179</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°21 (30/06/2014) - ARTS/ CINEMA</td>
      <td>180</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td>DES DONNEES « SOURCES » POUR LA RECHERCHE EN ESTHETIQUE DU CINEMA</td>
      <td>180</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°22 (01/07/2014) – SOCIOLOGIE</td>
      <td>181</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES DONNEES DE LA RECHERCHE DE « L'AVANT- NUMERIQUE» : COMMENT LES VALORISER ?</td>
      <td>181</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES CHERCHEURS EN SHS DANS LE SILLON DES SCIENCES EXACTES</td>
      <td>182</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN POTENTIEL EDITORIAL CERTAIN POUR LES DONNEES SHS MAIS DES DIFFICULTES D'ORDRE DIVERSE A GERER</td>
      <td>182</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°23 (02/07/2014) – GEOGRAPHIE</td>
      <td>183</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES CHERCHEURS ONT INTERET DE S'INVESTIR DANS DES PROJETS QUI PERMETTENT DE GERER ET EXPLOITER LEURS DONNEES</td>
      <td>184</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES NOUVELLES FORMES DE TRAVAIL POURRAIENT TOUTEFOIS ETRE PERÇUES COMME DES CONTRAINTEES PAR LES CHERCHEURS</td>
      <td>185</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°24 (02/07/2014) – HISTOIRE</td>
      <td>185</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>PUBLIER LES DONNEES NE PRESENTE PAS UN REEL INTERET</td>
      <td>186</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DE LA FOUILLE DES DONNEES POUR EXPLORER DES CORPUS TEXTUELS</td>
      <td>187</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE NUMERIQUE : UN OUTIL PARMI D'AUTRES</td>
      <td>187</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°25 (02/07/2014) – SCIENCES POLITIQUES</td>
      <td>187</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>OUVERTURE DES DONNEES ET OPEN DATA</td>
      <td>188</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DIFFERENTES DIMENSIONS POUR LA QUESTION DES DONNEES DE LA RECHERCHE EN SHS</td>
      <td>188</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°26 (02/07/2014) – SIC</td>
      <td>189</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>EN SIC L'OUVERTURE DES DONNEES EST INDISPENSABLE</td>
      <td>189</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>L'OUVERTURE DES DONNEES NE DOIT PAS ETRE UNE FIN EN SOI</td>
      <td>190</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°27 (03/07/2014) – HISTOIRE</td>
      <td>190</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>« DONNEES BRUTES » A DISTINGUER DES « DONNEES DE LA RECHERCHE »</td>
      <td>191</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE PARTAGE DES DONNEES OUVRE DES NOUVEAUX CHAMPS A LA RECHERCHE</td>
      <td>191</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DIFFUSION DES DONNEES EN AMONT, EN AVAL OU EN PARALLELE</td>
      <td>191</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°28 (03/07/2014) – DEMOGRAPHIE</td>
      <td>192</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>PARTAGER DES DONNEES HETEROGENES</td>
      <td>193</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>PARTAGER LES METHODOLOGIE S D'ANALYSE DE DONNEES</td>
      <td>193</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°29 (03/07/2014) – HISTOIRE</td>
      <td>194</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN VASTE PROJET DE GESTION DES DONNEES DE LA RECHERCHE</td>
      <td>194</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°30 (03/07/2014) – SCIENCES ADMINISTRATIVES</td>
      <td>195</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN TRAVAIL D'ANALYSE DES DONNEES COLLECTEES DESTINE A LA PUBLICATION</td>
      <td>195</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°31 (07/07/2014) – ECONOMIE</td>
      <td>196</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES REVUES SCIENTIFIQUES NE S'INTERESSENT QU'AUX RECHERCHES REUSSIES</td>
      <td>196</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES ARTICLES « AUGMENTES » DES DONNEES : UN INTERET CERTAIN POUR LES SHS</td>
      <td>197</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°32 (07/07/2014) – ECONOMIE</td>
      <td>197</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES « DONNEES DE LA RECHERCHE » A DISTINGUER DES INFORMATIONS « BRUTES »</td>
      <td>198</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN CYCLE DE VIE « CLASSIQUE » POUR CES DONNEES AU SEIN DE SON LABORATOIRE</td>
      <td>198</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
<table><tr><td>UNE DIFFUSION DE CES DONNEES EN PARALLELE ET EN AVAL PLUTOT QU'EN AMONT DES PUBLICATIONS</td><td>199</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°33 (07/07/2014) – SOCIOLOGIE</td><td>199</td></tr><tr><td>ANONYMISER LES DONNEES : ENJEU CENTRAL POUR FACILITER LEUR DIFFUSION</td><td>200</td></tr><tr><td>DIFFUSER LES DONNEES QUALITATIVES : DES POINTS DE VUE PARTAGES</td><td>200</td></tr><tr><td>DIFFUSER LES DONNEES BRUTES MAIS AUSSI LA LITTERATURE « GRISE »</td><td>201</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°34 (08/07/2014) – SOCIOLOGIE</td><td>201</td></tr><tr><td>LES METHODOLOGIES SONT PARTAGEES ENTRE SOCIOLOGUES, MAIS PAS FORCEMENT D'AUTRES TYPES DE DONNEES</td><td>202</td></tr><tr><td>LES TECHNOLOGIES NE REMPLACEnt PAS LE TRAVAIL DE TERRAIN DU SOCIOLOGUE</td><td>203</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°35 (09/07/2014) – ECONOMIE</td><td>203</td></tr><tr><td>LE DESEQUILIBRE DES MODELES DE AUTO-ARCHIVAGE ET DE PUBLICATION EN REVUES SPECIALISEES</td><td>204</td></tr><tr><td>LE TDM COURANT EN ECONOMETRIE</td><td>205</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°36 (09/07/2014) – HISTOIRE</td><td>205</td></tr><tr><td>QUELQUES HISTORIENS A LA TETE DES INITIATIVES DU TEI (TEXT ENCODING INITIATIVE) DANS LES ANNEES 90</td><td>205</td></tr><tr><td>L'HISTORIEN DOIT TRAITER LES DONNEES SOI-MEME POUR S'APPROPRIER SON OBJET DE RECHERCHE</td><td>206</td></tr><tr><td>LES DONNEES AINSI QUE LA METHODOLOGIE DE COLLECTE ET D'ANALYSE DOIVENT ETRE DIFFUSEES</td><td>207</td></tr><tr><td>LE WEB SEMANTIQUE NE VA PAS REVOLUTIONNER LES SHS</td><td>207</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°37 (03/07/2014) – DROIT</td><td>207</td></tr><tr><td>DES DONNEES CLASSIQUES EN DROIT ET UNE DIFFUSION DES RESULTATS DE LA RECHERCHE CHEZ DES EDITEURS HISTORIQUEMENT PLACES</td><td>208</td></tr><tr><td>EN SCIENCES DURES, LA QUETE D'UN CADRE JURIDIQUE TRANSPARENt</td><td>208</td></tr><tr><td>DEVELOPPER DES PRATIQUES BALISEES PAR DES CONTRATS OU DES LICENCES AUTOUR DU DROIT D'AUTEUR EN SHS</td><td>209</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°38 (09/07/2014) – SCIENCES POLITIQUES</td><td>209</td></tr><tr><td>LES DONNEES INSTITUTIONNELLES COMME MATERIAU DE LA RECHERCHE</td><td>209</td></tr><tr><td>METTRE A L'EPREUVE DES RESULTATS ET DE PROLONGER DES ANALYSES</td><td>210</td></tr><tr><td>DIFFUSER DES DONNEES EN PARALLELE AUX PUBLICATIONS EST PLUS INTERESSANT</td><td>210</td></tr><tr><td>UNE FOUILLE DE TEXTES « CLASSIQUE » ET UN ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL DOMINE PAR LE NUMERIQUE</td><td>210</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°39 (10/07/2014) – ARTS/CINEMA</td><td>211</td></tr><tr><td>DES SOURCES POUR LA RECHERCHE EN ESTHETIQUE DU CINEMA ET UNE DIFFUSION DANS LA PRATIQUE DE L'ENSEIGNEMENT</td><td>211</td></tr><tr><td>DES MODES DE PARTAGE TRADITIONNELS POUR DES RECHERCHES A CARACTERE TRES LITTERAIRE</td><td>212</td></tr><tr><td>UNE COLLECTE MANUELLE DE DONNEES DU WEB</td><td>212</td></tr></table>
<table>
  <tbody>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°40 (10/07/2014) – SCIENCES DE L'EDUCATION</td>
      <td>213</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DU QUALITATIF ET DU QUANTITATIF POUR DES ANALYSES QUALITATIVES SUR L'USAGE ET LES OPPORTUNITES DES TICS EN MILIEU SCOLAIRE</td>
      <td>213</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>PRENDRE DES DECISIONS EN CONNAISSANCE DE CAUSE GRACE AU PARTAGE DES METHODOLOGIES ET DES DONNEES DOCUMENTEES</td>
      <td>214</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>SENSIBILISER LES CHERCHEURS A L'IMPORTANCE DE CULTIVER LEURS DONNEES</td>
      <td>214</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>EN HISTOIRE, LA CRAINTE D'UNE « REIFICATION » DES DONNEES</td>
      <td>215</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES EXPERIENCES-PILOTE A TAILLE REDUITE AU DEPART</td>
      <td>215</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°41 (10/07/2014) – SCIENCES ADMINISTRATIVES</td>
      <td>216</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES DONNEES DES STATISTIQUES PUBLIQUES: DES DONNEES MACROECONOMIQUES</td>
      <td>216</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES MICRO-DONNEES D'ENTREPRISES SANS VOCATION A ETRE DIFFUSEES</td>
      <td>216</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN ENJEU ESSENTIEL : FACILITER L'ACCES A DES DONNEES STATISTIQUES D'ENTREPRISES A GRANULARITE PLUS FINE</td>
      <td>217</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°42 (11/07/2014) – ECONOMIE</td>
      <td>217</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>CROISER DES DIFFERENTS TYPES DE DONNEES POUR L'ETUDE SUR L'EMPLOI INFORMEL</td>
      <td>218</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES ENJEUX IMPORTANT POUR LES DONNEES A PLUSIEURS NIVEAUX</td>
      <td>218</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°43 (11/07/2014) – LINGUISTIQUE</td>
      <td>219</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES DONNEES DE TERRAIN ET D'ANALYSE</td>
      <td>219</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DONNEES PARTAGEES EN DEHORS D'UN PROGRAMME FORMEL DE PARTAGE</td>
      <td>220</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UNE GESTION DES QUESTIONS DEONTOLOGIQUES ET ETHIQUES AVANT UN PROGRAMME FORMEL DE PARTAGE</td>
      <td>220</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°44 (16/07/2014) – ARTS/PHOTOGRAPHIE</td>
      <td>220</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DEUX TYPES DE DONNEES : MATERIAUX DE LA RECHERCHE ET DONNEES ACADEMIQUES</td>
      <td>221</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LE CADRE JURIDIQUE FRANÇAIS DOIT EVOLUER EN FAVEUR D'UN « FAIR USE » DES IMAGES PHOTOGRAPHIQUES</td>
      <td>221</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DIFFUSER RAPIDEMENT DES DONNEES DANS LES BLOGS</td>
      <td>222</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°45 (16/07/2014) – DROIT</td>
      <td>222</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UNE AMELIORATION DES CONDITIONS DE CONSULTATION DES SOURCES JURIDIQUES</td>
      <td>222</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>UN TRAVAIL DE TERRAIN QUI NE VISE PAS UNE DIFFUSION EN AMONT DE LA PUBLICATION</td>
      <td>223</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>EN DROIT, DES PRATIQUES ET UN RYTHME DE PUBLICATION DIFFERENTS</td>
      <td>223</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°46 (16/07/2014) – SCIENCES DE L'EDUCATION ET SIC</td>
      <td>224</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>DES MODES DE TRAVAIL COLLECTIFS IMPLIQUANT LE PARTAGE DES METHODES ET DES DONNEES DE LA RECHERCHE</td>
      <td>224</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LA QUESTION DE L'OUVERTURE DES DONNEES POSE TOUT D'ABORD DES QUESTIONS POLITIQUES</td>
      <td>225</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>OUVRIR LES DONNEES EST AUSSI IMPORTANT, EPISTEMOLOGIQUEMENT PARLANT, QUE CITER SES SOURCES</td>
      <td>225</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>ENTRETIEN N°47 (17/07/2014) – ECONOMIE</td>
      <td>225</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>LES MICRO-DONNEES DES BUREAUX DE VOTE NE SONT PAS FACILEMENT ACCESSIBLES</td>
      <td>226</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>
<table><tr><td>LE PEER-REVIEW RESTE LA MEILLEURE FAÇON DE GARANTIR LA QUALITE DE LA PUBLICATION SCIENTIFIQUE</td><td>226</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°48 (17/07/2014) – SCIENCES DE L'EDUCATION</td><td>227</td></tr><tr><td>DES DONNEES EXPERIMENTALES PARTIELLEMENT DIFFUSEES DANS LES COMMUNICATIONS SCIENTIFIQUES</td><td>227</td></tr><tr><td>DIFFUSER LES DONNEES A LARGE ECHELLE EN SHS EST PEUT-ETRE UNE UTOPIE</td><td>228</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°49 (18/07/2014) – HISTOIRE</td><td>229</td></tr><tr><td>DONNEES « OBJECTIVES » ET DONNEES D'« INTERPRETATION » EN HISTOIRE</td><td>229</td></tr><tr><td>UNE MANIERE TRADITIONALISTE DE TRAVAILLER CHEZ LES HISTORIENS</td><td>229</td></tr><tr><td>AVEC QUELQUES TRANSFORMATIONS CHEZ LES JEUNES CHERCHEURS</td><td>230</td></tr><tr><td>LE PARTAGE EN VUE D'UNE REUTILISATION DES DONNEES BRUTES DE L'HISTORIEN EST-IL PLAUSIBLE ?</td><td>230</td></tr><tr><td>FAIRE DE L'HISTOIRE A DISTANCE GRACE AU NUMERIQUE : QUELS PROBLEMES EPISTEMOLOGIQUES ?</td><td>230</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°50 (21/07/2014) – LINGUISTIQUE</td><td>231</td></tr><tr><td>EN PHONETIQUE DES DONNEES ACOUSTIQUES ET PHYSIOLOGIQUES NUMERISEES SYSTEMATIQUEMENT</td><td>231</td></tr><tr><td>LA LINGUISTIQUE ET LA PHONETIQUE A CHEVAL ENTRE DEUX APPROCHES</td><td>232</td></tr><tr><td>LES TYPES DE DONNEES COLLECTEES DANS UNE APPROCHE EXPERIMENTALE NE PERMET PAS UNE REUTILISATION</td><td>232</td></tr><tr><td>EN LINGUISTIQUE, LA DIFFUSION LA PLUS PROBABLE EST EN AVAL AUX PUBLICATIONS</td><td>232</td></tr><tr><td>EN SHS LA TENDANCE EST D'ALLER VERS LA MUTUALISATION DES DONNEES</td><td>233</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°51 (22/07/2014) – SIC</td><td>233</td></tr><tr><td>DES DONNEES DE TERRAIN SOUMISES A LA METHODE DE « CONFRONTATION »</td><td>234</td></tr><tr><td>PAS DE PARTAGE AVANT L'ECRITURE SCIENTIFIQUE</td><td>234</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°52 (28/07/2014) – PSYCHOLOGIE</td><td>235</td></tr><tr><td>DES DONNEES « CLASSIQUES » EXPERIMENTALES NUMERISEES ET ENREGISTREES</td><td>235</td></tr><tr><td>UN PARTAGE ENTRE CHERCHEURS</td><td>236</td></tr><tr><td>ENTRETIEN N°53 (09/08/2014) – DROIT</td><td>236</td></tr><tr><td>DES DONNEES DU WEB 2.0 COLLECTEES MANUELLEMENT</td><td>237</td></tr><tr><td>EXPLOITER LES DONNEES AVANT PUBLICATION ET LES RENDRE ACCESSIBLES EN AVAL DE CELLE- CI</td><td>237</td></tr><tr><td>FOISONNEMENT DE DONNEES SUR LE WEB EN TEMPS REEL</td><td>238</td></tr></table>

## ENTRETIEN N°1 (09/06/2014) – HISTOIRE

Modalité d'entretien

Téléphone
Statut

Maître de conférences

Domaines de recherche

Archives orales, histoire orale, patrimoine immatériel, histoire des organisations.

Retours / Positions

FAIRE DU CAS PAR CAS

Cette chercheuse développe actuellement un projet de numérisation d'archives orales, dont les résultats ne sont pas encore publics. Elle et le reste de cette équipe se sentent fortement concernés par la question des données de la recherche et de leur ouverture, même si cette question est loin d'être simple à appréhender.

Constituer et diffuser des fonds comme celui que cette équipe a pu constituer pose des questions d'ordre éthique, mais aussi d'ordre juridique, notamment vis-à-vis des règles fixées par la CNIL. S'ajoute à cela le problème financier, la numérisation d'archives orales étant une activité en général assez couteuse et les financements publics étant souvent difficiles à obtenir pour ce type d'initiative.

De manière plus générale, le partage de données entre les chercheurs pose souvent des problèmes du même ordre, mais bute aussi sur l'absence d'une culture de mutualisation des résultats bruts produits dans le cadre des recherches, autrement que sous la forme de publications et de conférences.

S'il est évident que la numérisation de fonds, de corpus et de sources est en voie de développement au sein du monde la recherche, ces travaux doivent être conduits avec prudence et une approche globale et systématique n'aurait pas de sens sur cette question. Les problèmes posés doivent être vus au cas par cas.

PAS DE FIEVRE TECHNOPHILE EN HISTOIRE

En France, la fièvre technologique n'a pas à proprement parler envahi des disciplines comme l'histoire, seuls quelques jeunes chercheurs s'étant fortement investis dans des projets qui s'inscrivent dans la veine des Humanités Numériques. Il s'agit peut-être d'une question de génération, mais l'hypothèse d'une montée en puissance de la technologie dans des disciplines comme l'histoire lui semble peu probable : les recherches en histoire ne peuvent se faire sans des sources solides et des références étayées.
# ENTRETIEN N° 2 (10/06/2014) – HISTOIRE

Modalité d'entretien

Face-à-face

Statut

Directeur de recherche

Domaines de recherche

Histoire du XXe siècle, histoire des organisations et des gouvernements

Retours / Positions

## L'ENJEU DES DONNEES TIENT A L'ACCESSIBILITE DES SOURCES POUR LES CHERCHEURS

A son sens, la question des données de la recherche doit avant tout se comprendre comme celle des sources accessibles aux chercheurs. L'enjeu à ce niveau est très important : le nombre, la qualité et la facilité d'accès aux sources déterminent grandement la qualité du travail des chercheurs dans un domaine comme l'histoire des organisations.

En ce sens, le fait qu'elles soient de plus en plus massivement rendues publiques, de façon numérique ou physique (pour les historiens, le contact matériel avec les sources est encore très important), est une bonne chose. Les chercheurs œuvrent d'ailleurs en ce sens quand ils le peuvent : il a, par exemple, fait don récemment d'un fonds d'entretiens à une bibliothèque spécialisée. Mais cela ne va pas sans poser un certain nombre de problèmes éthiques, juridiques et politiques, notamment dans un cas comme le sien où il s'agit d'archives de l'ex-URSS.

## LAISSER AU CHERCHEUR LA LIBERTE DE DIFFUSER OU NON SES DONNEES

Le travail de recherche produit certes des éléments que l'on pourrait globalement qualifier de « données » (tableaux Excel, synthèse d'entretiens, notes intermédiaires, etc.), mais dans un domaine de recherche où l'approche n'est pas quantitative, comme l'histoire,
l'utilisation de cette matière ne fait pas grand sens. Cette question peut certainement avoir du sens dans les sciences dures, ou plus généralement dans les disciplines utilisant des méthodes à proprement parler quantitatives, mais pour son domaine, l'enjeu n'est pas là.

Le chercheur doit pouvoir garder sa méthode de travail pour soi et ne pas forcément dévoiler les chemins parcourus pour aboutir à une publication ou une communication.
Généraliser la diffusion de versions intermédiaires d'un travail de recherche pourrait même représenter un danger, si cela conduisait à restreindre la liberté du chercheur à faire évoluer son approche, son raisonnement, voire ses conclusions. Le chercheur doit avoir la liberté de choisir s'il souhaite ou non partager ses données, toute contrainte à ce niveau, dans la veine de la société de « surveillance » qui apparaît peu à peu, serait tout à fait regrettable.

## RESTER OUVERT MAIS AUSSI CRITIQUE VIS-A-VIS DES NOUVELLES METHODES DE PRODUCTION DES SAVOIRS

Pour les pratiques de fouille automatisée de corpus de textes ou de données, il est nécessaire de réfléchir plus en profondeur aux conditions dans lesquels sont réalisés ces projets. Les chercheurs connaissent encore mal les outils et leurs applications potentielles mais sont a priori ouverts à toute méthode étayée qui produirait des résultats intéressants.

## ENTRETIEN N°3 (13/06/2014) – SOCIOLOGIE

### Modalité d'entretien

### Téléphone

### Statut

### Directeur de recherche

### Domaines de recherche

### Sociologie du conflit

### Retours / Positions
## LES PRATIQUES DE LA RECHERCHE EN SHS SE TRANSFORMENT A L'HEURE DU NUMERIQUE

Ayant des responsabilités académiques et administratives au sein de la communauté scientifique, ce chercheur en sociologie estime être témoin d'un changement en cours dans les pratiques de recherche de toutes disciplines y compris en Histoire où, à son sens, les recherches s'effectuent généralement d'une manière plus traditionnelle. Les changements des pratiques ne se bornent pas à la génération de jeunes de chercheurs, mais commencent peu à peu à gagner du terrain parmi les chercheurs des générations antérieures : il est désormais possible d'avoir un accès simple et rapide à une multiplicité de sources et d'archives, notamment au format numérique, et cela modifie le travail de très nombreux chercheurs, quel que soit leur champs de recherche spécifique.

## LE CHERCHEUR A BESOIN DE PRODUIRE SES PROPRES DONNEES

Si l'intérêt d'un accès facilité à un nombre croissant de sources pour les chercheurs parait bien réel, la réutilisation des données produites par les autres chercheurs est une question plus compliquée. Des archives rassemblées par lui, fruits de son travail de recherche portant sur le terrorisme, ont par exemple été mises en ligne il y a maintenant une dizaine d'années. Durant cette période, seules deux personnes appartenant déjà à son cercle de connaissances lui ont fait des demandes pour la réutilisation des données mises à disposition. Dans le domaine de la sociologie, un chercheur a besoin de produire ses propres données dans le cadre de ses travaux, c'est un processus inhérent à son activité de recherche. La réutilisation des données produites par d'autres est une problématique qui concerne plutôt des disciplines qui travaillent avec des informations quantifiables.

## L'AVENEMENT PROGRESSIF D'UNE CULTURE ORIGINALE

L'enthousiasme de certains chercheurs en SHS pour les nouvelles technologies n'est pourtant pas limité à un groupe restreint d'acteurs militant pour les « Humanités Numériques ». La création de grandes infrastructures de la recherche en SHS répond à une demande large de la communauté scientifique dans ces domaines. De même, le débat actuel sur l'ouverture et le partage des données, dans le sillon de celui sur le libre accès aux
publications scientifiques, confirme le développement progressif d'une culture originale sur ces questions en SHS, guidée notamment par le souhait d'atteindre de plus larges publics et de démocratiser le processus de recherche. Cette culture a toutes les chances de s'installer très largement, à condition que la liberté d'action du chercheur soit respectée et que les problématiques juridiques soient prises à bras le corps.

## ENTRETIEN N° 4 (16/06/2014) ANTHROPOLOGIE/SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

Téléphone

Statut

Chercheure/ Maître de conférences

Domaines de recherche

Langue guarani, paléographie

Retours / Positions

## UNE REVOLUTION DES PRATIQUES A TRAVERS LA NUMERISATION DES CORPUS

L'avènement du numérique dans la recherche est une véritable révolution. Des manuscrits introuvables depuis plus de quarante ans sont désormais numérisés et signalés dans des bases de données du monde entier, en étant parfois accessibles directement. Se déplacer pour consulter des sources n'est plus nécessaire et, lorsqu'un manuscrit n'est pas encore numérisé, il est souvent possible d'en faire la demande dans les bibliothèques et archives de l'Amérique Latine.

## UNE CULTURE DU PARTAGE EN ANTHROPOLOGIE

En anthropologie, le partage des données collectées est très courant et fait quasi systématiquement partie du processus de recherche des chercheurs. L'échange de données est indispensable à la qualité des travaux, permet de créer des réseaux internationaux et de
construire un savoir commun que chacun peut utiliser / réutiliser à sa guise. Ce type de pratiques ne se retrouve cependant pas forcément dans toutes les disciplines.

Dans son cas, l'ouverture des données produites au cours des transcriptions de manuscrits guaranis est mise en ligne au fil de l'eau sur une plateforme. Une grande partie de son travail est ainsi accessible avant toute publication dans des revues ou sous d'autres formes.

## NE PAS OUBLIER L'IMPORTANCE DE LA DEMARCHE THEORIQUE ET INTELLECTUELLE DU CHERCHEUR

Les nouvelles technologies apportent indéniablement de nouvelles opportunités pour les SHS, à commencer par la numérisation des corpus et la possibilité d'augmenter les liens entre eux, de tisser des relations entre les contenus.

Il est cependant important de ne pas oublier que le rôle du chercheur est d'élaborer des hypothèses de recherche, qu'il doit valider ou invalider au regard des faits. L'enthousiasme pour les outils qui permettent de réaliser ce travail ne doit donc pas empêcher de s'interroger sur la démarche et les buts poursuivis. Créer des bases de données et les relier entre elles, par les technologies du web sémantique notamment, c'est important mais pour autant que l'objet de la recherche le justifie. Le développement des outils de text mining est aussi intéressant pour l'étude du guarani, à sa connaissance, n'existent pas encore et envisage de travailler dans l'avenir sur ce projet.

## ENTRETIEN N° 5 (16/06/2014) – HISTOIRE DE L'ART

### Modalité d'entretien

### Face-à-face

### Statut

### Chercheur post-doctorant

### Domaine de recherche

### Histoire de l'art almoravide, systèmes d'information géographiques (SIGs) appliqués aux humanités

### Retours / Positions
## LES SIG AU SERVICE D'UNE MEILLEURE EXPLOITATION DES DONNEES EN SHS

Cette chercheure a décidé d'utiliser des SIGs dans sa recherche sur l'art almoravide après avoir pris connaissance d'un projet développé à l'EHESS, qui utilisait le géo-référencement des marques de tailleurs de pierre dans la cathédrale de Tolède. L'objectif était de rendre exploitable et intelligible des données issues d'observations d'éléments d'architecture islamique repérés dans différents sites autour du bassin méditerranéen.

## L'OUVERTURE DES DONNEES ACCOMPAGNE LE DEVELOPPEMENT DE L'INTERDISCIPLINARITE

Il existe actuellement en SHS une forte incitation à l'interdisciplinarité et à l'appropriation des technologies numériques par les chercheurs. Cette impulsion accompagne une tendance à l'ouverture des données, même si celle-ci est encore limitée à certaines disciplines.

Elle-même souhaiterait publier et partager les données qu'elle a pu rassembler sur une plateforme en ligne et en libre accès. Deux contraintes retardent cependant cette mise en ligne : la quantité de travail à consentir pour structurer les données collectées et l'étude des contraintes juridiques liées à la publication notamment de données provenant d'observations faites en Syrie.

## LE LIBRE ACCES AUX DONNEES PERMETTRA UNE MEILLEURE CIRCULATION DES SAVOIRS

Pour elle, la démarche d'ouverture des données en SHS est extrêmement importante car c'est une manière de faire connaître son travail et de connaître le travail de ses collègues avant leur publication. En SHS, les étapes précédant les publications des résultats peuvent prendre beaucoup de temps, parfois des années, et la circulation facilitée des données permettrait de remédier en partie à ce problème.

## ENTRETIEN N°6 (18/06/2014) – DEMOGRAPHIE

### Modalité d'entretien

### Face-à-face

### Statut
Directeur d'études / chercheur CNRS

Domaines de recherche

Histoire sociale des pouvoirs politiques, XVIe et XVIIe siècles, histoire des élites.

Retours / Positions

## LA DEMARCHE STATISTIQUE CONDUIT NATURELLEMENT A L'OUVERTURE DES DONNEES

En ce moment, il travaille, conjointement à d'autres membres de son laboratoire, à la collecte de données issues des contrats de mariage parisiens auprès des archives notariales de Paris. Ce travail est quasiment manuel, la plupart de ces archives n'ayant pas été numérisée et se trouvant dans des microfiches. Les données sont ensuite intégrées dans une base de données simple, réalisée sur Excel, et serviront à la réalisation de graphiques et à l'élaboration d'analyses statistiques. Ces tableaux sont partagés par les membres du laboratoire mais une diffusion à plus large échelle est envisagée. Son équipe travaille actuellement aux modalités de cette mise à disposition avec un ingénieur de recherche, spécialiste des problématiques de la « mise en données » des sources et à la constitution de bases de données pour la recherche. L'ouverture de ces données n'est pas particulièrement problématique dans ce cas, car il s'agit de données concernant des personnes disparues depuis longtemps. Méthodologiquement parlant, la mise à disposition de ce type de données est une étape obligatoire de la démarche, pour attester de la pertinence des interprétations que pourrons réaliser les chercheurs « producteurs » et permettre des retours critiques et constructifs.

## LES METHODES QUANTITATIVES EN SHS

Actuellement, il y a parmi les historiens et chercheurs en sciences sociales une tension assez forte entre la tendance déconstructiviste de la microhistoire - opposée aux méthodes quantitatives – et le courant de l'histoire qui travaille avec des méthodes statistiques. Quoiqu'il en soit, dans l'un comme dans l'autre courant, des théories orientent la démarche épistémologique.

## LA MONTEE EN PUISSANCE DU DATA MINING SERAIT LE REFLET D'UNE CRISE EPISTEMOLOGIQUE DES SHS

Comme l'affirmait Alain Desrosières, la démarche statistique ne peut pas faire l'économie de la construction d'une vraie problématique comme point de départ. La production de données
doit être critique, réfléchie et permettre la prise en compte de facteurs d'erreur. Cette école de pensée a permis des travaux aussi importants que ceux de Bourdieu, Boltanski, Chiapello, Furet, etc. Le recours au data mining dans le contexte de massification des données disponibles prend, en revanche, le contrepied de cette époque d'utilisation construite et réfléchie des données en sciences sociales. Dans ce sens, la montée en puissance serait le reflet d'une véritable crise épistémologique dans les SHS, mettant en doute la capacité des chercheurs de construire des véritables objets de recherche. Rien ne prouve aujourd'hui qu'en sciences humaines et sociales, l'analyse de grands volumes de données, quelles que soient les performances des outils utilisés, ne débouche sur un niveau de compréhension supérieur des problématiques abordées.

## ENTRETIEN N°7 (18/06/2014) – PHILOSOPHIE

### Modalité d'entretien

### Face-à-face

### Statut

### Directeur de recherche et directeur de revue

### Domaines de recherche

Philosophie allemande contemporaine, métaphysique, phénoménologie et logique.

### Retours / Positions

## EN PHILOSOPHIE, LES CHERCHEURS ONT ESSENTIELLEMENT EN TETE LA PUBLICATION EN LIVRE OU EN REVUE

Pour ce chercheur en philosophie, les « données » sont avant tout des corpus de textes ou des éditions de référence, comme par exemple les Husserliana dans l'édition réalisé par Herman Van Breda.

L'ouverture des données de la recherche et leur diffusion ne sont pas, à son sens, une problématique susceptible de concerner les travaux comme ceux qu'il mène. Peut-être est-ce là un enjeu important pour d'autres disciplines, mais pour la philosophie, les chercheurs
visent essentiellement la publication de leurs travaux sous forme de livre ou d'articles de revue, après un travail éditorial soigné.

Il est vrai qu'en philosophie, les chercheurs travaillent et publient à une vitesse moins contraignante que dans d'autres disciplines, même si cela a beaucoup changé depuis qu'on pousse les chercheurs à accumuler les citations pour être évalués comme actifs et intéressants.

## LA NUMERISATION D'ANCIENS NUMEROS DES REVUES EST PAR CONTRE UN ENJEU ESSENTIEL

A son avis, à l'heure qu'il est, le grand enjeu pour la philosophie est la numérisation d'anciens numéros de revues. Des articles parfois très importants sont devenus rares et difficilement accessibles. Etant lui-même directeur de revue, il se sent particulièrement concerné par cette question.

## L'UTILISATION DU « TEXT MINING » POURrait ETRE UTILISE POUR L'ETUDE DE CERTAINS AUTEURS

Le text mining pourrait éventuellement avoir un intérêt en philosophie pour l'étude de certains auteurs, comme Nietzsche par exemple, dont on a récemment découvert des manuscrits avec des versions différentes de certains textes aujourd'hui étudiés.

## ENTRETIEN N° 8 (18/06/2014) - SCIENCES POLITIQUES

- Modalité d'entretien

- Skype

- Statut

- Chargé de recherches

- Domaines de recherche

- Comportements électoraux et politiques en France

- Retours/Positions
# PROBLEMATIQUE GENERALE DES DONNEES QUANTITATIVES EN FRANCE

Il ne produit pas lui-même des données d'enquêtes et des grandes enquêtes, ces dernières réalisées la plupart du temps par des instituts de sondages et parfois par des chercheurs. Son travail principal consiste à dépouiller ces données et à en réaliser l'analyse.

Sa façon de comprendre la question des données de la recherche est ainsi très large et pourrait difficilement être transposée en seulement quelques lignes. Néanmoins, dans ce qui concerne uniquement les données des grandes enquêtes, il entrevoit les problématiques suivantes :

- Le coût élevé du financement des prestataires et instituts de sondages pour la réalisation des grandes enquêtes alors que...

- ...très souvent, les différentes formes de réutilisation des données d'enquête souhaitées par les chercheurs ne sont pas prévues en amont à la préparation de ces enquêtes. La nature hétérogène de ces données rend difficile une exploitation optimale et génère des problèmes de sous-exploitation de ces données.

- Problématique d'archivage et stockage de ces données, questions centrales aujourd'hui comme par le passé. Il suffit de rappeler la volumétrie considérable des données des années 60 et 70 qui se sont perdues.

- La France est en retard, en comparaison aux EUA, dans l'établissement des bonnes pratiques concernant la politique des données électorales

# QUESTION CULTURELLE MAIS AUSSI POLITIQUE POUR LA GESTION DE CES DONNEES EN FRANCE

Par ailleurs ces problématiques, il identifie deux sources de problèmes ayant des origines, d'une part, dans les pratiques des chercheurs concernant les données de la recherche et d'autre, dans le pouvoir centralisateur des institutions qui détiennent et contrôlent ces données.

Concernant les pratiques des chercheurs, le paysage en France est partagé : alors qu'on assiste à une ouverture progressive de ces données par des initiatives individuelles ou collectives, il est à la fois toujours facile de constater l'existence d'une culture de la propriété des données dans le milieu scientifique et des modes de travail plus individualistes. Hormis quelques disciplines pour lesquelles l'ouverture des données est une obligation
méthodologique, les chercheurs ne sont pas tous à l'aise avec l'idée de permettre des
vérifications de leurs résultats ou avec le fait de dévoiler leur méthodologie - ce qui
découlerait naturellement d'une ouverture des données.

Il serait souhaitable, à son avis, d'évoluer vers des nouvelles formes de recherche en SHS,
et de saisir les bénéfices des nouveaux usages émergents du numérique.

LES POLITIQUES INSTITUTIONNELLES DE GESTION DES DONNEES LIMITENT LEUR USAGE DANS LA RECHERCHE

En France il est très important que les institutions qui gèrent et détiennent des données d'enquêtes ou des statistiques trouvent un compromis entre l'objectif d'ouverture de ces données aux chercheurs et leurs politiques de contrôle sur l'accès et sur les usages que le chercheur en fera. Aujourd'hui, le déséquilibre est prédominant au détriment de la liberté des chercheurs. Le réseau Quetelet, par exemple, avec son lourd système bureaucratique est un frein à l'initiative dans la recherche.

Un autre frein qui doit être évoqué concerne la durée de l'embargo pour les données. Il est personnellement favorable à leur mise à disposition immédiate.

Les chercheurs peuvent, parfois, contourner ces dispositifs et faire le « one to one », c'est-à-dire se transmettre des données entre eux. A sa connaissance, ces pratiques restent assez limitées à des projets menés collectivement.

UN USAGE LIMITE DU DATA MINING EN SHS

Il n'utilise pas les procédés du data mining et estime que leur usage est, pour l'instant, assez limité en SHS. Le modèle épistémologique prédominant des recherches en SHS, c'est-à-dire, théorique, a bien des années de survie devant lui et n'est pas, à son avis, sérieusement mis en question face à l'apparition de ces technologies.

ENTRETIEN N°9 (20/06/2014) – ANTHROPOLOGIE

Modalité d'entretien

Téléphonique

Statut
## LE PARTAGE DES DONNEES DE TERRAIN POSE DE NOMBREUX PROBLEMES

Cette chercheure développe des recherches dans un domaine assez peu connu : l'anthropologie de l'environnement. Il s'agit d'un champ de recherche en plein développement, porté notamment par les travaux de Bruno Latour et de Philippe Descola, opérant par analyse de controverses sur les questions environnementales.

Elle travaille donc avec des données ethnogéographiques : des enregistrements (témoignages) et des carnets d'observations de terrain. Le partage des données se fait uniquement au sein de son équipe et une diffusion plus large semble difficilement envisageable. Tout d'abord parce que les données nécessitent d'un travail de contextualisation important pour avoir une valeur scientifique à part entière. Ensuite parce que ces données touchent de près la vie des personnes concernées et ne peuvent / doivent pas être diffusées sans leurs accords. A ce jour, de simples accords oraux de confidentialités sont passés avec les personnes qui ont témoigné, autorisant l'utilisation de ces enregistrements dans le cadre restreint de l'équipe. Mais la déontologie empêche d'aller plus loin. En règle générale, les anthropologues ne partagent pas forcément leurs données de terrain et quand cela arrive, c'est dans le cadre d'un projet collectif.

## MUTUALISER CERTAINS TRAVAUX TECHNIQUES POUR LA COMMUNAUTE SCIENTIFIQUE

Elle a déjà réalisé des analyses de données textuelles de type « text mining » lors d'un projet développé avec une collègue sociologue. Elles se sont servies pour ce faire du logiciel open source Prospéro et ont analysé un corpus de 1.400 pages web.

La plus grande difficulté a été de formater des documents mis en ligne au format PDF dans un format interprétable par le logiciel, ce qui a été très long et très pénible. Dans ce cas, elle pense qu'il serait souhaitable de mutualiser les tâches préparatoires à ce type d'analyse de
déposer les textes « traités » dans une base de données commune. Il serait par-là possible de créer une communauté scientifique tout en instaurant une éthique de travail entre chacun.

A son sens, les nouvelles technologies ne révolutionnent pas fondamentalement les pratiques de la recherche dans son domaine. Elles rendent cependant possible de nouvelles modalités d'exploitation des données et apportent des solutions aux problèmes de conservation et de stockage des informations. Les logiciels de traitement de corpus textuels constituent, par exemple, une véritable opportunité pour les SHS, mais sans l'observation de terrain et la modélisation théorique qui constituent des étapes essentielles du processus de recherche, ces outils n'auraient pas de sens.

Lorsqu'elle a participé, avec d'autres chercheurs, à une analyse de controverses environnementales, celle-ci été orientée préalablement par des hypothèses. Le logiciel utilisé a ensuite été paramétré en fonction des catégories préétablies avant l'étape d'automatisation de l'analyse du corpus. Ils ont ainsi élaboré des dictionnaires (lexiques) mais qui ne peuvent être utilisés en dehors du contexte de cette recherche particulière.

## ENTRETIEN N°10 (20/06/2014) – ARCHEOLOGIE

### Modalité d'entretien

### Téléphone

### Statut

### Chargée de recherches CNRS

### Domaines de recherche

Archéologie environnementale, géoarchéologie, paléoenvironnements

### Retours / Positions

## ACCROITRE LA VISIBILITE DES DONNEES CONSIDEREES COMME « MINEURES »
En matière de données, elle produit des mesures physico-chimiques sur les archives sédimentaires. Les données sont brutes et ne sont qu'une partie du résultat qui implique, lui, l'interprétation des données. Les résultats obtenus sont ensuite publiés en revue.

Les données sont parfois réexaminées à la lumière de nouveaux résultats, pour les comparer et les préciser, ou pour tirer des conclusions sur d'autres échelles d'analyse (plus petites ou plus grandes).

En matière de réutilisation des données, elle utilise parfois des données anciennes et des données produites par d'autres collègues. Cependant, cela se passe généralement dans le cadre de collaborations avec ses collègues, car les chercheurs aiment être systématiquement associés aux réflexions issues de leur travail.

A son avis, la publication reste le meilleur support de diffusion. Il faut cependant offrir des supports pour diffuser les données qui paraissent mineures, car les revues ne font de la place que pour les données qui apparaissent a priori comme principales.

## ENTRETIEN N°11 (20/06/2014) – HISTOIRE

- Modalité d'entretien

- E-mail

- Statut

- Directeur de recherche

- Domaines de recherche

- Histoire des sciences de l'homme et histoire de la justice

- Retours / Positions

## LES DONNEES DE LA RECHERCHE DOIVENT ETRE DISTINGUEES SELON LEUR DEGRE D'ELABORATION

La notion de « données de la recherche » peut s'entendre de deux manières au moins, soit qu'il s'agisse de nommer les données sur lesquelles s'appuie la recherche ou les données produites par la recherche. Dans le cadre du tournant numérique des SHS, les données produites par la recherche bénéficient d'une nouvelle exposition et de possibilité d'accessibilité, d'enrichissement et d'interopérabilité accrue.
Sur la plateforme hypermédia conçue par lui et des coopérateurs, cette distinction a été réalisée pour classer les données selon leur degré d'élaboration. Les « données brutes », annotées ou enrichies de métadonnées, sont classées dans les « sources ». Les données secondaires sont le produit d'une élaboration qui suppose – dans la plupart des cas – de déstructurer le document initial (agrégation, traitement, extraction sélective) et de s'affranchir de la représentation initiale du support pour élaboration d'une nouvelle visualisation des données. Ces données produites par la recherche sont plus proches d'« outils » ou d'instruments de recherche (typiquement, les « bases de données »).

## DIFFUSER ET PARTAGER LES OUTILS ET INSTRUMENTS DE RECHERCHE SE FAIT DE PLUS EN PLUS FREQUEMMENT

Suivant la distinction proposée ci-dessus, les chercheurs ont plus naturellement compétence et intérêt à diffuser des données de type instruments de recherche, souvent élaborées au cours d'une recherche, même si les recoupements avec la mise à disposition ou l'aide à l'accès aux données sources sont fréquents (ex : bibliographie, catalogue manuscrit, catalogue de ressources etc.). La plateforme collective créée propose ce type de partage, et il utilise pour ses propres recherches des outils et instruments de recherche parfois conçus par d'autres chercheurs.

Les modalités de diffusion ou de publication de ces données sont multiples et dépendent du type de données, des objectifs de la publication et du public visé. Un modèle général est difficilement imaginable, mais celui proposé par Robert Darnton peut être considéré comme théoriquement idéal : le chercheur présente un résultat en donnant accès à ses sources, qui constituent alors des éléments de preuves et de vérification.

## LES NOUVELLES TECHNOLOGIES SE HEURTENT CEPENDANT A L'IMPORTANCE DE L'INTERPRETATION EN SHS

Le « data mining » et la « Fouille de textes » sont des procédés qu'il n'utilise pas pour l'instant, même s'il n'écarte pas la possibilité de les utiliser un jour. Cependant, quelques doutes sur l'analyse automatique des données subsistent car les SHS restent des disciplines du sens et de l'interprétation. L'élaboration de la procédure de fouille doit donc être très bien problématisée dès le départ.

## ENTRETIEN N°12 (23/06/2014) – ARCHEOLOGIE

Modalité d'entretien
E-mail

Statut

Directrice de recherche/chercheure

Domaines de recherche

Étude de la vie matérielle médiévale en Europe occidentale à partir des sources iconographiques, écrites et archéologiques

Retours / Positions

## LES « DONNEES DE LA RECHERCHE » : UNE POLYSEMIE

Dans son domaine, les données de la recherche impliquent au moins un double sens. Ce sont d'une part des outils : dans son cas, une base de données d'environ 40.000 images, des carnets de fouilles, des plans, des dessins, des croquis issus de ses propres recherches ou de celles d'autres chercheurs laboratoire, numérisées et indexées.

Il s'agit, d'autre part, des ressources, d'articles, des livres, des synthèses, des notes de séminaires et communications des colloques produits aussi par les chercheurs ayant pour objectif la transmission des résultats des recherches à un public plus ou moins spécialisé. Cependant, une définition unique de « données de la recherche » en SHS lui semble assez difficile.

## DES PRATIQUES DE PARTAGE POUR LA CONSTRUCTION D'UN EDIFICE COMMUN DE LA RECHERCHE

Après trente ans d'activité scientifique, elle continue à penser que la recherche est un édifice construit à plusieurs et que le partage des données est un but et une nécessité. De plus, cela accroît la visibilité des chercheurs et donne lieu à de nouveaux échanges. Très fréquemment sa base de données d'images est mise à disposition d'étudiants ou de chercheurs. Pour sa propre recherche, elle utilise souvent des données issues des travaux d'autres chercheurs, que ce soit des thèses mises en ligne, différents sites scientifiques, des revues en ligne, des bases de données d'images issues de différentes bibliothèques.

Le type de diffusion pour ces données est prioritairement électronique bien que, à son avis, le support papier continue d'être essentiel et souhaitable. Mais c'est certainement très positif
que les chercheurs déposent sur Hal leurs productions et que les revues soient numérisées par différents sites d'hébergement (Persée, Revue.org, Cairn).

## DES NOUVEAUX MOYENS POUR LA RECHERCHE GRACE AU NUMERIQUE

Chercheuse du « temps des livres » et peu au courant des procédés offerts par les nouvelles technologies, le data mining et la fouille de textes restent à l'écart de sa pratique. Le numérique a sans doute transformé les pratiques des SHS dans le sens d'une accessibilité simple et rapide à des données, riches en nombre et en diversité, qu'il aurait été impossible d'avoir auparavant. Les chercheurs aujourd'hui peuvent réaliser leurs recherches plus rapidement grâce à des points d'accès simplifiés aux sources et à son coût financier relativement bas. Il y a à peine vingt-cinq ans, par exemple, il était impossible de donner à faire à un étudiant un mémoire de recherche en iconographie médiévale. L'achat des clichés était beaucoup trop onéreux et cela impliquait un temps long de dépouillage de manuscrits par manuscrit des fonds des bibliothèques. Aujourd'hui, l'accès à un ensemble de collections et à des manuscrits entièrement numérisés est possible sans effort. En revanche, une grande prudence est nécessaire dans le choix de données, parfois à valeur très inégale, et leur rapprochement, au risque de réaliser des inventaires à la Prévert.

## ENTRETIEN N°13 (23/06/2014) – PHILOSOPHIE

### Modalité d'entretien

### Téléphonique

### Statut

### Philosophie, directrice de recherche et directrice de revue

### Domaines de recherche

### La condition animale, phénoménologie

### Retours / Positions

## LA DIFFUSION SCIENTIFIQUE REPOSE ESSENTIELLEMENT SUR LA PUBLICATION EN REVUE
A son sens, les données utilisables dans son domaine sont avant tout des corpus de textes
philosophiques. Elle travaille aujourd'hui essentiellement en se déplaçant dans des
bibliothèques, et en se servant de plateformes d'édition en ligne comme Jstor et Cairn, mais
ne trouve pas confortable la lecture sur support numérique.

Concernant son processus de recherche, elle considère qu'il n'a pas d'étapes intermédiaires
susceptibles d'être diffusés avant une publication. Par ailleurs, elle ne diffuse pas non plus
ses contributions à l'occasion de colloques, car elle trouve déjà très difficile de supporter les
enregistrements de ces évènements où les réponses sont souvent faites à chaud et les
positions prises sans temps de réflexion. Elle estime qu'il y actuellement une quête
incessante à tout enregistrer, et ne partage pas l'engouement de certains à avancer dans ce
sens. Le droit à l'oubli est, à son avis, une composante de la liberté humaine.

Afin de diffuser son travail de chercheuse, elle rédige des articles dont la plupart sont
sollicitée et commandée par les revues. Récemment elle a pris conscience de l'importance
d'accroître sa visibilité sur Internet et a créé un site rassemblant une grande partie de sa
production scientifique qui se trouve en accès libre.

Elle dirige une revue dont tous les articles sont consultables et téléchargeables en accès libre.

## ENTRETIEN N°14 (23/06/2014) – SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

téléphone

Statut

Chercheur/ Maître de conférences

Domaines de recherche

Sociologie des TICs, innovation dans le monde des médias et de la communication

Retours / Positions

## DOCUMENTER ET CONTEXTUALISER LES DONNEES « BRUTES » POUR LES RENDRE REUTILISABLES

Il comprend tout d'abord « données de la recherche » comme celles produites par les
disciplines des SHS adoptant une méthodologie quantitative. Il faut cependant distinguer les
données créées par les chercheurs dans des cadres institutionnels et gouvernementaux précis, comme celles, certifiées, de l'INSEE, et les données produites par les chercheurs au cours de leurs activités scientifiques.

Un de ses travaux de recherche a impliqué la collecte d'une grande quantité de données dans les forums de presse en ligne. Ces données ont été ensuite intégrées à une base de données et enrichies d'autres données contextuelles (données sur les personnes, contexte de la collecte, données de l'INSEE, etc.).

Les cartographies et l'article issus du travail sur ces données ont été partagés, mais pas la base de données elle-même. En effet, le partage de ces données « brutes » n'aurait pas été de grand intérêt en tant que source d'information. D'autre part, il y aurait certainement un grand intérêt à contextualiser, documenter et décrire ces données pour les rendre réutilisables dans de bonnes conditions.

## TROIS DIFFICULTES A L'ADOPTION D'UNE « CULTURE DES DONNEES » EN SHS

En ce sens, il pense que les chercheurs doivent commencer à documenter davantage leurs données en vue de leur ouverture, mais qu'un certain nombre de contraintes freinent actuellement ce mouvement.

En premier lieu, les difficultés d'ordre juridique relevant parfois du type de données mais aussi de la difficulté à analyser au cas par cas les implications juridiques d'une ouverture.

Deuxièmement, les chercheurs devraient interagir davantage avec des équipes ou des personnes ayant une « culture des données » - des statisticiens notamment - habitués à traiter de façon qualitative les données.

Enfin, une autre difficulté : les algorithmes qui sont derrière l'analyse des données doivent eux-mêmes être l'objet de justification et de documentation pour qu'une réutilisation soit possible.

## OUVRIR, CERTES, MAIS COMMENT ?

La réflexion sur l'ouverture des données de la recherche dans le contexte de l'Open Data doit d'abord répondre à la question suivante : quelles plateformes d'exploitation et de diffusion créer ? Le faire de façon centralisé comme le fait l'INSEE, ou de façon plus éparse ? Comment valoriser les données pour qu'elles puissent toucher leurs publics potentiels ?
A son avis, la question de la publication éditoriale et de la publication ou diffusion des données sont deux choses très différentes, qui peuvent sûrement avoir des liens (enrichissements) mais qu'il est important de dissocier. Il ne faut pas oublier que le travail du chercheur n'est pas seulement de produire des données, mais aussi de réaliser des comptes rendus qui synthétisent et interprètent ces données.

## LE DATA MINING POUR DES PROJETS TRES PRECIS

Le data mining est un procédé qui se justifie pour des projets ponctuels et innovants, par exemple, des projets de cartographie du Web de Medialab ; « La fabrique de la loi » (Medialab et CEE-SciencesPo) et le projet de l' OTMedia (Observatoire TransMedia). « La fabrique de la loi » combine trois sources : le catalogue Open Data du Sénat, les APIs de Nosdéputés.fr et de NosSénateurs.fr et les sites officiels du Sénat et de l'Assemblée Nationale.

## ENTRETIEN N°15 (23/06/14) – PHILOSOPHIE ET ANTHROPOLOGIE DES SCIENCES ET DES TECHNIQUES

Modalité d'entretien

e-mail

Statut

Directeur de recherche

Domaines de recherche

Enjeux stratégiques et géopolitiques des technologies

Retours / Positions

## EN FRANCE, LA REFLEXIVITE DES SCIENTIFIQUES SUR LEURS PROPRES PRATIQUES EST ENCORE FAIBLE

Il estime que la question des données de la recherche est aujourd'hui abordée de manière large par un nombre restreint d'équipes de recherche en France. Ce sont en général des équipes transdisciplinaires qui tentent d'éviter un certain nombre de postures idéologiques et des préjugés habillés dans le "sens commun" des doxas héritées de longues années
d'enfermement dans un modèle scolastique, dominant et réducteur, des pratiques scientifiques.

La question des données doit être aujourd'hui examinée dans le contexte des débats autour de différentes économies des politiques scientifiques et écologies cognitives qui sont à l'horizon des collectifs de pensée, en France comme à l'étranger. A son sens, dans un contexte si large il est néanmoins possible de définir quelques axes orientant l'analyse :

- systèmes de critériologies et d'évaluations scientifiques ;

- les dimensions plus ou moins processuelles des pratiques éditoriales

- le Content-Mining et les nouvelles pratiques de cartographies etc.

- le développement de nouvelles fonctionnalités éditoriales surtout dans le secteur des sciences dures et moins, paradoxalement, dans le secteur des SHS, apparemment englué dans une approche faible et parfois infantile des «Digital Humanities».

A son sens, ce qui rendrait aujourd'hui difficile une analyse de ces questions du point de vue des pratiques des acteurs intéressés, c'est-à-dire les chercheurs, c'est que la réflexivité des scientifiques en sciences dures et en SHS sur leurs propres pratiques d'écriture et d'édition n'est pas forcément forte. De ce fait, certains travaux de sociologie récents mais aussi moins récents continuent d'être indispensables à l'analyse de la situation.

Il est aussi remarquable qu'en France les questions juridiques relatives au "content mining », sur les travaux/publications et sur les données, soient insuffisamment traitées et mieux abordées à l'étranger. Ces questions peinent à se frayer un chemin allant vers des transformations pratiques ou des remises en cause d'un cadre juridique devenu obsolète face au numérique. Ceci est dû très probablement au poids des conservatismes institutionnels encore très présents en France et en décalage par rapport aux transformations des sociétés de l'information. Cela mériterait certainement une analyse réflexive plus fine de la part des chercheurs ; or, aujourd'hui ces questions essentielles qui concernent la circulation et la transmission des savoirs n'occupent pas une place d'importance dans les recherches.

Pourtant, à son avis, les données de la recherche en SHS sont aujourd'hui un terrain fécond à la production de nouveaux modèles éditoriaux et l'occasion de bâtir une nouvelle culture scientifique, avec des conséquences épistémologiques et pratiques, dont les contours restent difficiles à définir à l'heure qu'il est, mais qui pourrait s'annoncer plus démocratique. Il est probable que les initiatives le plus intéressantes ne viendront pas du côté des institutions,
trop attachées encore à un modèle centralisateur et uniformisateur, mais plutôt des éditeurs et de quelques collectifs de chercheurs.

# ENTRETIEN N°16 (24/06/2014) – PHILOSOPHIE

## Modalité d'entretien

## Face-à-face

## Statut

## Chercheur CNRS, enseignant

## Domaines de recherche

## Philosophie allemande post-hégélienne, philosophie politique, philosophie contemporain

## Retours / Positions

# LES REVUES DONNENT UNE IDENTITE A LA RECHERCHE EN PHILOSOPHIE

Les « données de la recherche » peuvent se comprendre de diverses façons : les données des bases de données, les données du Web (Big Data) et, en philosophie, les ressources elles-mêmes, c'est-à-dire les corpus de textes philosophiques.

Il se rend compte des changements liés à l'utilisation des nouvelles technologies en SHS, mais en philosophie cela reste discret. Néanmoins, l'accès rapide à des documents numérisés dans des bases de données rend le travail de recherche beaucoup plus dynamique.

En philosophie, la publication en revue permet d'identifier clairement les domaines de recherche, les réseaux politiques et philosophiques d'un chercheur, ce qui est très important pour comprendre la matière proposée.

Il a des collègues qui s'intéressent de près à l'analyse exploratoire des données textuelles, appliquée notamment à des auteurs dont les œuvres ont été publiées et traduites plusieurs fois en France, comme Heidegger, par exemple.

Il investit actuellement les réseaux sociaux et anime un blog, il produit ainsi un certain nombre de données d'« autopromotion ».
ENTRETIEN N°17 (24/06/2014) – SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

Face-à-face

Statut

chercheur/ATER

Domaines de recherche

Sociologie de l'expertise psychiatrique

Retours / Positions

Dans son dernier projet de recherche, il a travaillé avec des corpus composés de trois types de données qualitatives :

- soixante-et-onze entretiens enregistrés auprès des experts psychiatriques,

- des notes d'analyse d'archives des affaires judiciaires

- des observations non participantes de vingt-deux procès.

Il a partagé ces données uniquement avec des collègues et s'est posé récemment la question d'une diffusion plus large, mais le travail de mise en forme et de documentation de ces données est complexe et exigerait peut-être d'y consacrer beaucoup de temps. Par exemple, la gestion des questions d'éthique et de confidentialité pour chacune de ces données serait particulièrement longue à faire, ainsi que la mise en forme de l'historique de chaque procès.

Il serait volontaire à le faire mais dans le cadre d'un programme institutionnel incluant la communauté scientifique dans son ensemble. A son sens, la reconnaissance de ce type de travail de préparation des données doit être objet d'une reconnaissance institutionnelle à part entière, au même titre que les résultats de la recherche. Cette valorisation est fondamentale pour motiver les chercheurs qui, autrement, n'y verraient pas d'intérêt.
## MUTUALISER LES DONNEES MAIS AUSSI LES METHODES DE TRAITEMENT DES DONNEES

Dans ces conditions, il estime qu'il serait très intéressant que les chercheurs de différents domaines de spécialisation, puissent mutualiser, en plus de données, les différentes méthodologies de traitement de ces données. En ce qui concerne sa recherche, connaître les méthodologies de traitement des données qualitatives d'autres projets de recherche serait très utile.

A son voir, cette orientation constituerait un vrai projet collaboratif de construction d'outils pour la recherche, alors que le simple partage des données « brutes » lui semble dépourvu de sens. En absence de la méthodologie de collecte et de traitement de ces données, leur valeur épistémologique est contestable.

Ce raisonnement peut être appliqué aux éventuelles pratiques éditoriales qui souhaiteraient diffuser les données en parallèle aux articles. Il est certainement intéressant d'offrir l'accès à des corpus d'entretiens, mais uniquement si le chercheur a pris les mesures adéquates de traitement de ces données en amont et explicité sa méthode.

## CULTURES DE PROPRIETE ET DE PARTAGE : LES CHERCHEURS ENCORE DIVISES

En France, les chercheurs en SHS ont pris un peu de retard, à son avis, dans la réflexion sur les conditions souhaitables pour un partage de données en SHS. Ils risquent d'être surpris par des décisions prises par les instances supérieures et ressentir des politiques en faveur de l'ouverture comme contraignantes. La question urgente à se poser et à répondre est, à son avis : « A qui appartiennent les données ? ». Les chercheurs sont encore divisés entre une culture de la propriété intellectuelle et une culture du partage.

Il ne connaît pas le data mining et ne travaille pas avec de données quantitatives.

## ENTRETIEN N°18 (25/06/2014)- LITTERATURE

### Modalité d'entretien

### téléphone
Statut

Chargé de recherches CNRS

Domaines de recherche

Théorie littéraire appliquée à la littérature française contemporaine

Retours / Positions

Il y a actuellement, à son avis, un bouleversement de la « vie littéraire » dû à l'avènement du numérique. Les conditions de la création littéraire ont changé, des nouveaux supports existent et en conséquence des nouveaux genres apparaissent. En parallèle, des nouvelles pratiques de lecture surgissent. Il est donc de s'attendre que tous ces changements favorisent des nouvelles formes de diffusion de l'information scientifique.

Il estime que parler des « données de la recherche en SHS » doit forcément amener à un effort de définir des typologies de données pour un paysage qui reste actuellement très flou et indéfini. La datafication – « tout est donnée » – concernant tout type d'information rend ce travail indispensable.

## LES DONNEES D'« AUTO-DOCUMENTATION » DU CHERCHEUR

De manière générale, il aperçoit dans son domaine trois types des données :

- Bibliographiques, avec création de bases de données bibliographiques ou corpus de références ;

- Contenus : analyses de discours littéraires ;

- Données d'éditions textuelles ou, autrement dit, les sources littéraires elles-mêmes.

Dans le contexte compétitif de l'évaluation scientifique que connaissent les sciences aujourd'hui, un autre type de donnée envahit l'espace web, qui mérite une attention particulière: les données d'auto-documentation du chercheur.

Produites par le chercheur lui-même, ces données sont à la fois une forme de promotion de sa recherche et une manière d'augmenter sa visibilité sur le Web.

Ces données peuvent se présenter très différemment, allant de la simple forme d'un cv en ligne, passant par les réseaux scientifiques, jusqu'à des formes plus élaborées comme les
Carnets de la recherche, offrant souvent des possibilités de télécharger des articles. Directe ou indirectement liées au processus de la recherche lui-même, c'est un fait que la production de ce type de données connaît une augmentation d'importance aux yeux des chercheurs et qu'elle consomme un temps encore sous-évalué de l'activité scientifique. A son sens, il faudrait s'attarder sur ce type de données pour examiner, d'une part, si une nouvelle forme de communication scientifique, parallèle à la publication, se développe et si, d'autre part, des initiatives individuelles de partage d'articles ou des données sont en cours à travers les réseaux sociaux.

## ENTRETIEN N°19 (26/06/2014) – SCIENCES POLITIQUES

Modalité d'entretien

Skype

Statut

professeur associé

Domaines de recherche

Méthodes et outils numériques, cartographie, innovation sociale

Retours / Positions

## DEVELOPPER DES METHODES ET OUTILS NUMERIQUES POUR INNOVER DANS LA RECHERCHE EN SHS

Les données dans le cadre de son activité sont des données numériques. Cela peut correspondre à des données nativement numériques ou numérisées à posteriori. Il réalise des cartographies des données du web et plus spécifiquement, des cartographies de controverses, dans le cadre d'un projet Ce projet, se développe sur deux volets, technologique et pédagogique, visant innover dans la pédagogie de l'enseignement supérieur à travers le développement de méthodes et d'outils permettant aux étudiants d'appréhender des phénomènes complexes de société.

Il coordonne, par ailleurs, plusieurs projets pilotés par des équipes de chercheurs émanant de différentes disciplines des SHS, souhaitant inscrire les outils numériques au cœur de leur pratique de recherche. La demande la plus fréquente vient des équipes ou laboratoires travaillant avec des données textuelles et des disciplines littéraires.
L'objectif du travail de soutien technique et méthodologique vise à rendre exploitable des données hétérogènes, issues d'approches diverses, ayant des formats différents et véhiculant des informations de nature variée. A travers la prise en charge technique il est possible de comparer et de croiser ces données. Cela se traduit, ensuite, par une représentation visuelle, cartographie ou autre, de ces données et de ses interactions, appuyant ainsi le processus interprétatif d'analyse.

La tendance à réaliser ce genre de démarche exploratoire et expérimentale, commence à se répandre au sein des Humanités numériques qui souhaitent innover le processus de recherche en SHS à travers les possibilités offertes par les outils numériques.

Les données produites par ces analyses sont destinées à la publication sur des plateformes.

## DEMULTIPLIER LES PLATEFORMES DE CES DONNEES POUR TESTER LEUR PERTINENCE EN PETITE ECHELLE

Pour lui, il est important, à l'heure qu'il est, de démultiplier ces projets expérimentaux de plateformes tout en conservant leurs dimensions réduites pour une meilleure prise en charge des imperfections et des défauts. Le traitement des données reste aujourd'hui très instable pour envisager une centralisation de ces plateformes.

De manière générale, l'ouverture des données de la recherche permettrait une plus grande transparence du processus des recherches et servirait à vérifier leur solidité. C'est un objectif louable mais qui doit aller de pair avec un travail sérieux de mise en forme de ces données visant leur interopérabilité c'est-à-dire, un travail sur les codes qui doivent également être mis à disposition.

## ENTRETIEN N° 20 (27/06/2014) – SCIENCES POLITIQUES

Modalité d'entretien

e-mail

Statut

directeur de recherche

Domaines de recherche
## UN PARTAGE DES DONNEES RESTREINT DANS L'ETUDE DES RELATIONS INTERNATIONALES

Dans son travail de recherche, il est amené à travailler avec une variété importante de données. Les sources secondaires constituent une partie conséquente de son matériau de recherche, mais il travaille essentiellement sur des observations de terrain, des entretiens qualitatifs et de la documentation primaire (archives, documents divers). Ces données sont intégrées dans ses écrits scientifiques (livres, articles). Mais leur caractère, qualitatif et même souvent confidentiel, exclut un partage plus formel et plus systématique de ces sources - ce qui n'empêche pas des partages plus ponctuels et informels avec des collègues, sur la base d'une relation de confiance quant à leur usage.

## UN TIRAILLEMENT ENTRE L'ETHOS SCIENTIFIQUE ET LA COMPLEXITE DES SITUATIONS

A priori, le partage des données relève de l'ethos scientifique, mais celui-ci ne peut être défini que de manière pragmatique, selon les circonstances. Par exemple, tous ses dossiers relatifs à différents pays d'Afrique sont ouverts à ses collègues qui en font la demande, pourvu qu'il soit certain qu'ils en feront un usage déontologiquement conforme à la manière dont ils ont été constitués (confidentialité des sources, anonymat des enquêtés, non citation des sources classifiées, etc.). Par ailleurs, il utilise des données mises à disposition par des chercheurs, par exemple des fonds déposés dans des archives. Il est certain qu'Internet offre des possibilités intéressantes de publication et de diffusion, mais cela ne peut être systématique et doit se conformer aux règles susmentionnées. Compte tenu du caractère très qualitatif de sa démarche, il n'envisage pas d'utiliser les procédés de collecte et analyse automatisée de données.

Une politique d'ouverture des données de la recherche doit être conçue en prenant en considération toute la gamme des problématiques qui peuvent apparaître, et surtout éviter un surcroît de bureaucratisation hautement nuisible à la productivité des chercheurs. Il faut bien comprendre que le travail de ceux-ci est de plus en plus pollué par la lourdeur des procédures du New Public Management.
## ENTRETIEN N°21 (30/06/2014) – ARTS/ CINEMA

Modalité d'entretien

téléphone

Statut

Chercheur/professeur d'université

Domaines de recherche

Esthétique du cinéma et de l'art des nouveaux média

Retours / Positions

## DES DONNEES « SOURCES » POUR LA RECHERCHE EN ESTHETIQUE DU CINEMA

Elle travaille dans le domaine de l'esthétique du cinéma et de l'art des nouveaux médias.

Dans sa recherche, elle se sert de sources diverses : documentations bibliographiques et images animées.

De son point de vue, les technologies du numérique facilitent beaucoup la recherche même si la France a, à son avis, beaucoup de retard par rapport à l'Allemagne qui propose plus de ressources internationales et moins de barrières pour y accéder. Elle réalise ses recherches bibliographiques sur le web, consulte les articles surtout sur Jstore et documents et archives d'imagés animées à travers le catalogue de la FIAF (International Federation of Films Archive).

Dans sa recherche, les données qu'elle produit sont vouées au travail de publication éditoriale, les étapes intermédiaires ne faisant objet d'aucun type de partage, sauf lors des conférences et colloques où il lui arrive de dévoiler un certain nombre de réflexions qui sont, pour ainsi dire, des étapes non formalisées de sa recherche. Mais cela reste purement occasionnel et se fait dans un cercle de chercheurs travaillant sur des thèmes proches. D'une manière générale, elle n'envisage pas de diffuser ses notes en amont à la publication car elles correspondent à des étapes d'une réflexion personnelle originelle.
# ENTRETIEN N°22 (01/07/2014) – SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

Face-à-face

Statut

chercheur

Domaines de recherche

Les médias alternatifs, mouvement altermondialiste et les organisations militantes internationales, nouveaux médias, Web 2.0

Retours/ Positions

## LES DONNEES DE LA RECHERCHE DE « L'AVANT-NUMERIQUE» : COMMENT LES VALORISER ?

La questions des données de la recherche en SHS se pose, à son avis, selon des problématiques relatives à deux types de données :

- données d'archives existant dans d'autres supports physiques et en d'autres formats (non numériques) ;

- données nativement numériques.

Alors que les programmes massifs - hautement couteux- de numérisation d'archives sont la conséquence des dispositifs visant l'exploitation du premier type de données, pour le deuxième on retrouve des problèmes liés à la pérennité, stockage, structuration et mises à disposition de ces données. Logiquement, une fois numérisées, les données du premier type posent des problèmes similaires à celles du deuxième type.

Une question qui mérite d'être posée est celle de savoir comment valoriser les données «produites» par les chercheurs avant la généralisation de l'environnement numérique actuel de la recherche. Un exemple : des archives papier qu'il a conservées pendant des années, fruit de ses recherches (et qu'il a fini par jeter), auraient-elles pu connaître une forme d'exploitation quelconque ? Autres exemples sont possibles, il suffit de penser aux différents supports d'enregistrement qui ont défilé des années 1980 à aujourd'hui et qui doivent se trouver à l'abandon dans les laboratoires. Le débat sur les données de la recherche devrait
avoir également un volet portant sur la récupération des données des recherches stockées
dans d'autres supports, avant le Web.

LES CHERCHEURS EN SHS DANS LE SILLON DES SCIENCES
EXACTES

Il est certain que les SHS se voient aujourd'hui confrontées à des réflexions déjà entamées depuis quelques années dans les sciences exactes sur l'ouverture des données de la recherche. Comme il est souvent rappelé, les sciences mathématiques ont adopté depuis très longtemps le partage des données. Et la culture scientifique des sciences dures s'est construite sur le principe de la vérification ou de la preuve. En SHS, en revanche, les chercheurs ne sont pas encore à l'aise avec l'idée de devoir rendre visible, en parallèle aux données, la méthodologie de leur collecte et/ou production. Aux Etats-Unis, où cela a été imposé par loi, la contrainte finira tout de même par produire des effets bénéfiques sur la transparence des pratiques des chercheurs. Bien qu'il ne soit pas pour la dimension contraignante, il estime que cela pourrait avoir en France un effet positif.

UN POTENTIEL EDITORIAL CERTAIN POUR LES DONNEES SHS
MAIS DES DIFFICULTES D'ORDRE DIVERSE A GERER

Actuellement en France une évolution intéressante serait en cours vers des nouvelles formes
éditoriales de la recherche scientifique. Il pense notamment à ce qui se passe en Economie,
discipline où des revues mettent en place des articles « augmentés », c'est-à-dire, enrichis
de données. A ses yeux, ce modèle devra se répandre vers d'autres disciplines.

La particularité des données en SHS risque néanmoins de se heurter à nombre de difficultés comme par exemple :

1) problème de motivation des chercheurs : les exigences épistémologiques comme la gestion des « métadonnées », le travail de contextualisation, etc., étant très chronophages, les chercheurs risquent de se détourner des bénéfices qui en résulteraient pour la recherche;

2) problèmes juridiques : les techniques courantes d'anonymisation sont assez faibles et pas fiables à un cent pour cent. Mais l'anonymisation excessive implique la perte d'information et rend ces données inutilisables.

3) problèmes de déontologie : les chercheurs travaillent le plus souvent sous des « contrats de confiance » passés entre chercheurs et personnes enquêtées. Une mise en ligne des
données en masse nécessiterait des dispositifs juridiques qui mettraient cet équilibre en
risque.

4) Les chercheurs en SHS en France se considèrent très souvent «propriétaires des données». Cela provient de la dimension « auteur/littérateur » que possède la recherche en SHS.

Cela n'empêche nombre d'initiatives, comme les blogs « Carnets de la recherche » par exemple, à mi-chemin entre le partage des données et la réflexion sur la production des données. Des projets comme celui de Robert Darnton c'est-à-dire, ce nouvel objet « livre » dont les parties communiquent avec le tout, sont ambitieux mais trouveraient-ils des lecteurs ?

## ENTRETIEN N°23 (02/07/2014) – GEOGRAPHIE

### Modalité d'entretien

### Téléphone

### Statut

### Chargé de recherche CNRS

### Domaines de recherche

Migrations internationales, mobilités et changement urbain au Sénégal ; famille et logement des migrants internationaux en France

### Retours/ Positions

Ses travaux de recherche s'appuient principalement sur des données d'enquête quantitatives produites et exploitées dans le cadre d'un partenariat avec l'Institut National d'Etudes Démographiques

Au sein de son laboratoire ils sont plusieurs chercheurs à s'intéresser aux modalités d'exploitation des données produites par les chercheurs du laboratoire.

Depuis 2005, une base de données recense tous les travaux des chercheurs du laboratoire et des quelques chercheurs à l'international travaillant sur la circulation migratoire, avec l'objectif de donner un accès intégral à un maximum de ressources.
La réflexion se transpose actuellement aux « données de la recherche ». L'activité scientifique du laboratoire se développe actuellement dans quatre axes de recherche, réunissant différentes compétences interdisciplinaires. La création d'un cinquième axe de recherche intitulée «axe méthodologique » est en cours de discussion au sein du laboratoire et verra certainement le jour. L'objectif de sa création est d'intégrer à la réflexion méthodologique des chercheurs un volet sur la mutualisation et le partage des données au sein du laboratoire. Des groupes travaillent actuellement pour définir les besoins, les contraintes et les objectifs de ce projet visant, à terme, la mise en place d'un dispositif qui puisse concentrer et fédérer des données hétérogènes : quantitatives, qualitatives, observations de terrain.

La possibilité de développer ce projet est tributaire des nouveaux recrutements d'ingénieurs d'études dans le laboratoire, qui viennent apporter leur assistance aux chercheurs en matière d'architecture de l'information et traitement des données. Actuellement, les groupes travaillent sur les questions suivantes :

- Méthodologie du traitement des données visant le partage : travail sur les métadonnées et le code, charte des bonnes pratiques à destination des chercheurs;

- Gestion des données exigeant des mesures de secret statistique et confidentialité;

- Stockage et accessibilité de ces données.

Dans un premier temps, la diffusion de ces données se fera uniquement à l'échelle du laboratoire. Cela permettra de maîtriser les éventuels problèmes avant l'élargissement du périmètre de la diffusion de ces données. Le but est, tout de même, d'arriver à une diffusion le plus large possible.

## LES CHERCHEURS ONT INTERET DE S'INVESTIR DANS DES PROJETS QUI PERMETTENT DE GERER ET EXPLOITER LEURS DONNEES

Il y a un réel intérêt de développer cette sorte de projet pour, au moins, les raisons suivantes :

- Les chercheurs doivent se sentir concernés par ce projet car mutualiser et échanger des données permet d'avancer plus vite et de créer un esprit de travail collectif parfois rare chez les chercheurs en SHS,

- Les enquêtes et d'autres matériaux produits sont souvent sous-exploités,
- Les chercheurs doivent pouvoir avoir un accès facile aux données qu'ils ont produit.
La solution de dépôt des données actuelle, Quetelet, n'est pas satisfaisante, car l'accès aux données se traduit très souvent par des démarches administratives lourdes,

- Il s'agit de créer un outil à l'image de la recherche et, dans le cas de son laboratoire, spécialement conçu pour permettre une réappropriation des données par les chercheurs spécialistes. Déléguer les étapes de réflexion et de travail en amont à des techniciens pourrait avoir comme résultat la création d'un outil inapproprié.

LES NOUVELLES FORMES DE TRAVAIL POURRAIENT TOUTEFOIS ETRE PERÇUES COMME DES CONTRAINTES PAR LES CHERCHEURS

Certains chercheurs peuvent se montrer réticents à réaliser un travail minimum de formalisation de leur méthodologie de collecte des données et du traitement structurant ces données. Rendre compte de ce travail pourra obliger, parfois, à modifier le processus de recherche en amont, intégrant la réflexion des données du départ.

Il faudra également consacrer du temps à ce travail et être plus ouvert à la discussion collective et à l'interaction des équipes dans le processus de recherche, ce qui peut poser des problèmes à certains chercheurs habitués à des formes de travail plus individualistes.

ENTRETIEN N°24 (02/07/2014) – HISTOIRE

Modalité d'entretien

e-mail

Statut

Maître de conférences

Domaines de recherche

Histoire du travail, des conflits sociaux et des techniques

Retours/ Position

Il s'étonne de cette notion - « donnée de la recherche » - qui n'existe ni dans la littérature scientifique ni dans l'épistémologie. En outre, le partage des informations scientifiques existe avant l'avènement d'Internet.
Tout travail de recherche implique évidemment la collecte de données multiples. Dans son cas il s'agit principalement de la prise de notes sur des ouvrages, la consultation/dépouillement d'archives manuscrites ou imprimées, le recueil ou la constitution de données statistiques, variables en fonction de chaque objet de recherche. C'est d'ailleurs l'essence du travail de recherche de transformer ces données éclatées, dispersées, en récit lisible et de donner du sens à ces informations dispersées.

Ce type de « données » reste sa propriété, il peut les échanger avec des collègues de travail mais il ne voit pas l'intérêt de les mettre en ligne. Chaque chercheur fonctionne en relation avec d'autres et en réseaux avec des pairs, des collègues, qui partagent ses préoccupations et ses objets de recherche, et cela aussi depuis longtemps, avant Internet.

Les données brutes peuvent être échangées dans ces micro-communautés pour aider les autres dans leur propre recherche, pour croiser des informations mais, à son avis, elles ne sont ni destinées à la publication ni à devenir publiques.

## PUBLIER LES DONNEES NE PRESENTE PAS UN REEL INTERET

A vrai dire, à son sens, les questions d'une diffusion des données semblent se poser davantage pour les sciences dures où les enjeux de vérification des procédures soulèvent des questions plus sensibles qu'en sciences humaines.

Aujourd'hui, en général, le problème central est le manque de temps pour lire toutes les publications disponibles et produites dans chaque champ spécialisé. La démultiplication des revues et plateformes des revues offrent aux chercheurs une abondance de matériaux qu'il est souvent difficile à trier.

En outre, il considère que l'objectif des publications de qualité est précisément de permettre aux chercheurs/lecteurs un accès à des formes abouties de la recherche, résultats d'un processus mené à terme par les chercheurs. Publier des données ou des étapes intermédiaires de la recherche aurait-il donc un sens? Il y a un nombre réduit de lecteurs qui seraient disposés à consulter ces données et remonter le processus de recherche, alors que l'article consiste justement dans l'interprétation et l'explication de ces données. Au moment où les chercheurs manquent de temps pour l'essentiel des lectures dans leur propre domaine, il est peu réaliste d'imaginer qu'ils se précipiteront dans l'exploration des données produites par d'autres chercheurs.

Il ne voit pas non plus un réel intérêt à la mise à disposition ouverte de toutes ces données sur internet, d'autant qu'il existe déjà une grande quantité de données, d'archives et d'imprimés en ligne.
## DE LA FOUILLE DES DONNEES POUR EXPLORER DES CORPUS TEXTUELS

Pour lui, les expressions de « data mining » et « fouille de textes » renvoient à des méthodes très diverses. Il y associe néanmoins le traitement classique statistique et quantitatif de grands agrégats d'informations. Comme beaucoup de chercheurs dans son domaine, il lui arrive d'y recourir au besoin. Par exemple, avec des outils comme Frantexte pour explorer la fréquence de tel ou tel mot dans un corpus, mais aussi avec des outils de recherche fournis par Googlebooks pour explorer par mots clés dans la masse des corpus numérisés.

## LE NUMERIQUE : UN OUTIL PARMI D'AUTRES

Il est difficile de ne pas tomber dans des lieux communs lorsqu'on doit commenter les changements apportés par le nouvelles TICs. De manière simple, il estime que désormais il n'est plus possible de travailler sans le numérique, mais contrairement aux prophètes et entrepreneurs du numérique qui y voient une « révolution » et une source de discontinuité radicale dans les pratiques de recherche, il y voit plutôt un outil parmi d'autres qui poursuit des trajectoires antérieures. Par ailleurs, ayant commencé la recherche il y a une dizaine d'années, c'est-à-dire au moment de la montée des technologies numériques, les chercheurs de sa génération ne sont sans doute pas les mieux placés pour évoquer comment cela a modifié les pratiques personnelles. Enfin, ce qu'on appelle « technologies numériques » renvoie à une grande diversité d'outils et de dispositifs, il faudrait voir au cas par cas pour chacun d'entre eux.

## ENTRETIEN N°25 (02/07/2014) – SCIENCES POLITIQUES

- Modalité d'entretien

- Face-à-face

- Statut

- Chargé de recherche CNRS

- Domaines de recherche

- Le temps dans les sociétés contemporaines
## OUVERTURE DES DONNEES ET OPEN DATA

Il considère qu'en matière de politique d'Open Data il y a encore de progrès considérables à faire sur le volet technique. Dans l'état actuel, ces données sont quasi inexploitables et leur utilité pour la recherche est moindre. Le principe d'une ouverture des données publiques est louable, mais il estime que mettre à disposition des données sans en expliciter la méthodologie, sans documenter celle-ci par le contexte précis de leur collecte, abouti au résultat contraire de l'esprit démocratique qui anime l'Open data au départ. En tout cas, aujourd'hui, les chercheurs ne peuvent pas se servir sérieusement de ces données.

D'autre part, l'ouverture des données de la recherche a comme problème principal la question de la confidentialité et de l'anonymat des données. L'anonymisation limite l'usage de ces données dans la recherche et la gestion des autorisations à obtenir auprès des personnes enquêtées est un système assez lourd à gérer.

Au CDSP (Centre de Données Socio-politiques) les versions anonymisées sont mises à disposition des chercheurs ainsi que les versions non anonymisées. Mais pour ces dernières l'accès est restreint, soumis à des conditions d'utilisation, donnant parfois lieu à des frais de paiement.

## DIFFERENTES DIMENSIONS POUR LA QUESTION DES DONNEES DE LA RECHERCHE EN SHS

Il identifie trois dimensions distinctes où la question des données évolue différemment et qu'il faudrait prendre en compte pour une compréhension des enjeux actuels pour les SHS:

- Les chercheurs, les institutions de recherche et les programmes de valorisation de la production scientifique ;

- Les bibliothèques et les questions liées au moissonnage et ouverture des métadonnées ;

- Les éditeurs scientifiques qui essaient de se positionner stratégiquement face aux exigences épistémologiques de la « réplicabilité » de l'expérience et qui commencent à exiger (en économie par exemple) les données accompagnant les résultats de la recherche.

A son avis, une ouverture des données de la recherche n'a de sens que si elle vise également le partage des programmes et algorithmes utilisées pour analyser ses données de
manière à permettre à d'autres chercheurs d'en reproduire l'analyse ou de tester ces
algorithmes sur leurs propres données.

La compétition étant tellement exacerbée entre les chercheurs dans son domaine, il imagine
mal ce partage pendant des recherches en cours, mais pense que les chercheurs seront
poussés de plus en plus à travailler leurs données et à les publier en parallèle aux
publications, comme l'a fait Piketty, par exemple.

## ENTRETIEN N°26 (02/07/2014) – SIC

Modalité d'entretien

Téléphone

Statut

Chercheur/maître de conférence

Domaines de recherche

Culture de l'information

Retours/ Positions

## EN SIC L'OUVERTURE DES DONNEES EST INDISPENSABLE

Cette chercheuse ne travaille pas avec des données quantitatives. Les données produites
proviennent des notes de séminaires et de ses lectures.

Elle partage le plus possible et parfois instantanément : dépôt dans les archives ouvertes,
partage sur son blog, partage dans le réseau Twitter. Plus récemment, elle essaye
l'expérience de mettre en place un pad de prises de notes collectives et des webmaires
(séminaires sur le web).

La démarche d'ouverture d'un grand nombre de données lui semble indispensable dans le
domaine des SIC. Elle a eu l'occasion d'en voir quelques effets, rapides et persuasifs : effets
réseaux qui vont découler en des collaborations scientifiques, échanges de connaissances et
circulation des savoirs. Ces bénéfices sont peut-être moins évidents pour les disciplines «
classiques » des SHS, bien que visibles en sociologie et en sciences politiques.
## L'OUVERTURE DES DONNEES NE DOIT PAS ETRE UNE FIN EN SOI

Pourtant un partage massif des données et une ouverture à tous azimuts n'est peut-être pas souhaitable. Il faut, à son avis, éviter le trompe-l'œil d'un idéal d'ouverture totale et, au contraire, analyser au cas par cas l'intérêt et les bénéfices du partage et de la diffusion des données. Bien qu'elle soit elle-même favorable à la publication d'un maximum des données, il ne faut pas oublier qu'une recherche de qualité se construit sur ses propres datas et sur un rapport particulier du chercheur à ces données dans le processus créatif de la recherche qui peut ressembler, bien des fois, au rapport de l'artiste à son œuvre. Il est donc naturel que le chercheur puisse ne pas souhaiter partager un certain type de données avant de les avoir exploité dans sa recherche.

Par ailleurs, rendre accessible des données implique un travail important de normalisation et contextualisation qui doit être mené collectivement.

Actuellement elle réfléchit beaucoup sur les problèmes d'archivage des données. A son avis, il n'y a pas assez des politiques d'archivage. Il faudrait développer davantage de structures, à l'exemple d'Huma-num et de CINES. Dans son laboratoire, elle mène, auprès des collègues, une campagne pour l'adoption des politiques d'archivage en vue de travailler conjointement les formats des données en garantissant leur pérennité. Mais la question est loin d'être simple et il y a, à son sens, énormément de développements de politiques d'archivage et de sensibilisation à être réalisés en France.

## ENTRETIEN N°27 (03/07/2014) – HISTOIRE

### Modalité d'entretien

### e-mail

### Statut

### Ingénieur d'études

### Domaines de recherche

Histoire médiéval, espaces urbains et culture (XIIIe-XVe siècle), histoire des activités économiques médiévales

### Retours/ Positions
## « DONNEES BRUTES » A DISTINGUER DES « DONNEES DE LA RECHERCHE »

Dans le cadre de ses recherches en histoire, les données de la recherche sont avant tout des données recueillies en archives.

Il importe toutefois de distinguer la « donnée brute », le texte d'archive lui-même - qu'il qualifierait plutôt de « données de terrain » -, des données de la recherche qui correspondent plus à un travail de pré-analyse.

Il s'agit de constituer un corpus portant sur le thème qu'il souhaite traiter mis sous forme de notes synthétiques ou de bases de données selon la nature de la source envisagée. Les données ainsi produites sont ensuite utilisées dans des publications ou des interventions lors de colloques ou de séminaires. Elles font aussi l'objet d'un partage avec des collègues qui travaillent sur la même problématique.

## LE PARTAGE DES DONNEES OUVRE DES NOUVEAUX CHAMPS A LA RECHERCHE

Il partage naturellement ses données avec des collègues. De son point de vue, le travail de recherches est avant tout un travail collectif car il n'est pas possible d'appréhender par le seul travail individuel un ensemble des sources disponibles, surtout quand la problématique ne se focalise pas sur une échelle locale.

Le partage permet également d'envisager des types de sources qu'on ne connaît pas et par là rend possible une réelle ouverture vers d'autres horizons géographiques ou vers d'autres méthodes de travail.

Il y a toutefois un bémol pratique au partage des données : la compétence spécifique de celui qui les a recueillies. C'est, à ses yeux, plus difficile d'utiliser les données d'autre chercheur si celui-ci ne rend pas disponible ou ne communique pas la façon dont elles ont été recueillies et quelles en sont les limites.

## DIFFUSION DES DONNEES EN AMONT, EN AVAL OU EN PARALLELE

Par rapport aux publications des chercheurs, le type de diffusion de ces données va dépendre de la configuration de la recherche. Si celle-ci s'intègre à un projet collectif, le partage peut se faire en amont entre les membres du collectif. Par contre, l'ouverture totale
doit, selon lui, se faire en aval de la publication afin de protéger le travail des recherches en cours. Dans certains cas, il peut se faire en même temps que la publication, sous la forme d'un volume de pièces justificatives, par exemple

Le « data mining » et la « fouille de textes » sont des procédés assez peu utilisés en histoire médiévale, bien que le data mining soit employé par les médiévistes anglais pour traiter de l'histoire économique. Il faut dire que les sources anglaises le permettent mais pas les françaises !

Le data mining ne correspond de toute façon pas à sa façon de travailler, plus proche de l'échelle locale et de la micro-histoire. D'autre part, il est nécessaire de préciser que le progrès de la recherche en histoire médiévale est tributaire de l'exploration d'archives inédites, pour laquelle des outils de mining offrent des possibilités exceptionnelles.

Par contre le text mining fait bien partie de ses pratiques, notamment à travers les sites de publications en ligne ou des bibliothèques du type Gallica.

Les technologies du numérique ont transformé les pratiques en SHS à plusieurs égards. Il pense tout d'abord à la mise en ligne d'archives ou de bibliothèques. L'accès à des sources manuscrites inédites conservées en province est désormais largement facilité.

Enfin, un site comme Gallica permet des recherches en plein texte qui modifie complètement la façon de lire ou de rechercher l'information. Il faudrait ajouter l'accès en ligne aux revues, avec là aussi des recherches en plein texte qui permettent d'identifier rapidement ce dont on a besoin.

## ENTRETIEN N°28 (03/07/2014) – DEMOGRAPHIE

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### Directrice de recherche

### Domaines de recherche

Sida, santé reproductive et rapports de genre, migrants et santé en France.
PARTAGER DES DONNEES HETEROGENES

Actuellement elle analyse des enquêtes qui ont été menées depuis deux ans par des prestataires (institut de sondage Ipsos) auprès des immigrants de l'Afrique Sub-saharienne en Ile de France.

Les données collectées par ces enquêtes quantitatives en face-à-face seront accessibles à la seule équipe pendant 3 ou 4 ans et ensuite déposées dans le réseau Quetelet, comme cela se passe toujours dans son domaine.

Plusieurs équipes appartenant à des organismes divers (CEPED, INSERME, INPES) ont travaillé sur la préparation de ces enquêtes pendant plusieurs mois. Les travaux préparatoires qu'elle a réalisés se basent sur des entretiens qualitatifs selon une approche biographique, le but étant, dans la suite, la constitution d'une enquête pilote.

Elle estime que ces travaux préparatoires sont effectivement très riches et présentent un intérêt à être diffusés, notamment du point de vue méthodologique. Une difficulté se présente, néanmoins, originaire de la particularité de cette étude d'être à cheval sur deux disciplines, la démographie et l'épidémiologie, et des types différents de données utilisées, qualitatives et quantitatives. Il faudrait réfléchir à un moyen de présenter ces données «brutes» en les contextualisant, mais cela implique beaucoup de temps disponible pour leur préparation et les chercheurs ne sont souvent pas en mesure d'accomplir seuls ce travail.

PARTAGER LES METHODOLOGIES D'ANALYSE DE DONNEES

Ce qui est envisageable, par contre, c'est de réaliser de plateformes de partage des travaux intermédiaires et des méthodologies d'analyse de données appliquées à de cas concrets. Cela serait, à son sens, d'une grande utilité pour d'autres chercheurs et pourrait créer une dynamique de collaboration scientifique.

Pour l'instant, les équipes ont diffusé seulement un « working paper », téléchargeable en libre accès.
# ENTRETIEN N°29 (03/07/2014) – HISTOIRE

Modalité d'entretien

Téléphone

Statut

Directeur de recherche

Domaines de recherche

Histoire du droit du travail

Retours/ Positions

## UN VASTE PROJET DE GESTION DES DONNEES DE LA RECHERCHE

En ce moment il développe avec l'équipe de son laboratoire (19 personnes), et d'autres centres et laboratoires partenaires, un grand projet sur l'histoire social du droit des colonies.

A l'origine de ce projet, se trouvent des prises de note et 8000 photos des Bulletins Officiels du Travail dans les colonies, fruits de quatre mois de travail aux archives d'Aix-en-Provence.

Une fois de retour à son environnement de travail, l'intérêt d'exploiter ces documents et de les partager avec le laboratoire lui a semblé évident.

Par la même occasion, deux ingénieurs de recherche spécialisés en humanités numériques sont recrutés et mettront en place un outil collaboratif de dépôt et partage des données.

Autour de cette nouvelle possibilité de partage, le projet va se développer et inclure d'autres axes de recherche sur l'histoire du droit des colonies en élargissant son périmètre géographique et en incluant des chercheurs d'autres laboratoires. Des équipes sont constituées et des aires géographiques sont attribuées à chacune. Pendant plusieurs mois ces équipes vont dépouiller et photographier des archives, les documenter (par des notes et métadonnées) et les mutualiser dans la plateforme collaborative.

Les ingénieurs de recherche se chargeront de garantir la qualité des métadonnées descriptives, l'accessibilité des documents et leur diffusion au sein des laboratoires, mais chaque chercheur est libre d'y déposer ses données.
Quelques difficultés apparaissent du côté de certains usagers qui ne sont pas à l'aise avec l'aspect technologique de la plateforme. Un des ingénieurs a réalisé un tutoriel à leur intention mais cela n'a pas été suffisant dans certains cas. Il faudrait prévoir d'autres solutions pour que la technologie ne vienne pas s'interposer entre le chercheur et le but poursuivi, le partage et la documentation des données.

A sa connaissance, plusieurs projets semblables sont en cours à la Maison des Sciences de l'Homme. Leur originalité réside non seulement dans les ressources numérisées qu'y sont partagées mais aussi dans le fait de mettre à disposition les notes et observations des chercheurs.

Il y a donc mutualisation des données «sources» et des données «produites» par les chercheurs.

Toutefois, à ce stade, aucun partage plus large n'est envisagé car il s'agit des données des recherches en cours.

## ENTRETIEN N°30 (03/07/2014) – SCIENCES ADMINISTRATIVES

Modalité d'entretien

Téléphone

Statut

Chercheur/maître de conférence

Domaines de recherche

Luxe, le rapport aux objets

Retours / Positions

## UN TRAVAIL D'ANALYSE DES DONNEES COLLECTEES DESTINE A LA PUBLICATION

Elle réalise actuellement une grande collecte de données sur plusieurs aspects de l'industrie du luxe à travers trois procédés :
- Entretiens menées auprès des acteurs de l'industrie du luxe : vendeurs, manageurs, hôtels, restaurants de luxe ;

- Observation non participante dans les lieux du luxe ;

- Observation participante (en tant que cliente) ;

Il s'agit uniquement de données qualitatives, elle ne travaille jamais avec des données quantitatives et ne fait pas du data mining.

Elle n'envisage pas de mettre ses données à disposition car cela représente beaucoup de temps de travail. Elle communique néanmoins ces données dans les colloques et conférences auxquels elle participe. Autrement son travail d'analyse des données est destiné à la publication d'articles dans des revues de gestion ou de sociologie.

## ENTRETIEN N°31 (07/07/2014) – ECONOMIE

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### Chercheur/maître de conférence

### Domaines de recherche

Economie financière, microéconomie bancaire, politiques publiques, comportements électoraux et politiques.

### Retours / Positions

## LES REVUES SCIENTIFIQUES NE S'INTERESSENT QU'AUX RECHERCHES REUSSIES

Ce chercheur développe ses recherches au croisement de deux disciplines : sciences économiques et sciences politiques. Ses recherches actuelles portent sur les systèmes de paiement et il se sert notamment des données produites par l'INSEE, Eurostat et des données des entreprises fabricant des cartes bancaires.

Dans sa recherche, il produit de données quantitatives à partir de sondages et des « questionnaires sur table » (visant une population spécifique). L'étape de production et exploitation des données est toujours orientée par une théorie préalable pour laquelle ces
données constituent les preuves ou la confirmation. Lorsque, au contraire, les données contredisent cette théorie, ou ne fonctionnent pas comme preuve, la recherche en cours est le plus souvent abandonnée ou retravaillée, car elle ne trouvera jamais une forme quelconque de publication. Pourtant les erreurs ou inexactitudes des théories ont souvent une valeur épistémologique très intéressante et il est fréquent que les chercheurs en discutent de façon informelle. Il n'est pourtant pas sûr, et c'est regrettable, que ce type de donnée trouve un jour sa place dans d'autres types de publications.

## LES ARTICLES « AUGMENTES » DES DONNEES : UN INTERET CERTAIN POUR LES SHS

Dans le domaine des sciences économiques, la question du partage et de la diffusion des données ne se pose pas aussi fortement qu'en sciences politiques, car dans les premier cas les chercheurs ne sont que très rarement des producteurs de données, alors que dans le second, les chercheurs produisent très souvent de données quantitatives. L'intérêt de trouver des espaces de publication de ces données est certain, comme l'atteste la revue French Politics qui a créé la rubrique « Data, Measure and Methods ».

La diffusion de ses travaux se fait par publication dans des revues « peer-review » et à travers le dépôt des versions pré-print dans SSRN. Pourtant, à son sens, à l'heure d'Internet les revues n'ont plus vraiment de sens et les chercheurs ont intérêt à s'affranchir du système d'évaluation par publication dans les revues « prestigieuses ». La création de plateformes spécialisées donnant un accès libre aux travaux de chercheurs suffirait largement à promouvoir la diffusion des connaissances scientifiques.

De façon analogue, il estime que l'infrastructure centralisant aujourd'hui la gestion et le traitement des données quantitatives, le réseau Quetelet, constitue un frein pour l'innovation en matière de politique des données scientifiques en SHS, du fait du lourd système administratif mis en place pour l'accès à ces données. Il faudrait développer des systèmes alternatifs pour leur diffusion et à son avis cela prendra la forme de l'auto-dépôt des données par les chercheurs, dans des sites et plateformes créés par les communautés scientifiques.

## ENTRETIEN N°32 (07/07/2014) – ECONOMIE

### Modalité d'entretien

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Statut

Maître de conférences en économie

Domaines de recherche

Economie de la santé

Retours / Positions

## LES « DONNEES DE LA RECHERCHE » A DISTINGUER DES INFORMATIONS « BRUTES »

Par « données » elle comprend tout d'abord des informations quantitatives, généralement présentées dans un tableur (individus en ligne et variables observées en colonne).

Mais le terme données « de la recherche » sous-entend des données « produites », ou utilisées à titre secondaire, dans un but de production de savoir scientifique. Ces dernières impliquent dès lors des étapes d'analyse et d'interprétation.

## UN CYCLE DE VIE « CLASSIQUE » POUR CES DONNEES AU SEIN DE SON LABORATOIRE

Dans le cadre de sa recherche il lui arrive plus fréquemment d'utiliser des données déjà produites que de les produire elle-même.

A propos de l'aspect de production de données quantitatives, elle a contribué à la réalisation de quelques enquêtes dans le champ des comportements de santé. Elle a ainsi participé à la constitution des échantillons et rédaction des questionnaires, constitués de questions fermées et soumis à quelques centaines ou milliers d'individus.

Son laboratoire gère ces données suivant une pratique assez « classique » et qui ne pose pas de problème particulier. De manière générale, suite à la collecte, les données sont stockées par son laboratoire de rattachement et presque immédiatement mises à disposition des chercheurs du laboratoire. La plupart du temps elles serviront à des objectifs de traitement statistique dont les résultats seront publiés ultérieurement dans les revues.

Au bout de quelques années, lorsque les chercheurs ont fini d'exploiter ces données, elles sont mises à la disposition de l'ensemble de la communauté de chercheurs à travers la mise en ligne sur un site spécialisé.
Les motivations qui pourraient amener les chercheurs à diffuser des données sont, à son sens, étroitement dépendantes des conditions de collecte et production de ces données. Tout d'abord, un chercheur travaillant en solo ne trouvera pas autant de soutien financier et logistique pour bien préparer ces données à une publication. Ceci constitue naturellement un frein à des initiatives individuelles. A ses yeux, un programme de diffusion des données a une plus grande probabilité de réussite lorsqu'elle émane d'initiatives collectives, d'abord parce qu'elle bénéficie d'une reconnaissance au sein d'une communauté de chercheurs et peu ainsi obtenir des soutiens institutionnels importants, mais aussi parce que le travail de préparation et gestion de ces données ne peut être réalisé par un seul chercheur.

UNE DIFFUSION DE CES DONNEES EN PARALLELE ET EN AVAL
PLUTOT QU'EN AMONT DES PUBLICATIONS

Quoiqu'il en soit de ces conditions, la motivation principale au partage de données serait la mention explicite de la source des données dans les publications, ce qui permet de contribuer à la réputation du chercheur/du laboratoire qui les a produites.

En conséquence au risque de concurrence entre chercheurs et laboratoires, une diffusion en amont des publications semblerait peu probable. Une diffusion parallèle peut être intéressante pour vérifier certains résultats de publications. Une diffusion en aval peut permettre de traiter de problématiques non abordées par les producteurs des données (soit parce qu'ils n'y ont pas pensé, soit parce qu'ils ne souhaitent pas traiter ces questions).

Dans son cas, il ne lui est jamais arrivé de partager ou de diffuser des données à titre
individuel mais uniquement en tant que membre du laboratoire. Pareillement, elle a souvent
réutilisé des données mises à disposition par des institutions et très rarement par des
chercheurs à titre individuel.

Elle a déjà utilisé le data mining mais de façon assez marginale et envisage de recourir à la fouille de texte prochainement. Il est certain que ces outils possèdent leur intérêt mais il faudrait rester assez critique dans leur utilisation. En effet, les capacités de calcul croissantes offertes par l'informatique facilitent les approches empiriques quantitatives au détriment des approches théoriques et qualitatives.

ENTRETIEN N°33 (07/07/2014) – SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

e-mail
Statut

directrice de recherche

Domaines de recherche

La médecine et la santé en sciences humaines et sociales

Retours / Positions

## ANONYMISER LES DONNEES : ENJEU CENTRAL POUR FACILITER LEUR DIFFUSION

Dans son processus de recherche elle produit trois types de données :

- des données quantitatives dans un travail par questionnaire,

- des données qualitatives sous forme d'entretiens

- des données qualitatives sous forme de compte-rendu d'observation.

Ces données sont traitées avec beaucoup de précaution car elles ne peuvent circuler sans une complète anonymisation, en particulier les données qualitatives. Elle les exploite seule ou, plus souvent, collectivement, avec une équipe.

## DIFFUSER LES DONNEES QUALITATIVES : DES POINTS DE VUE PARTAGES

Une réflexion est menée depuis plusieurs années au sein de son laboratoire sur l'intérêt et les conditions du partage ou d'une plus ample diffusion des données et, particulièrement, des données qualitatives. Pour ces dernières, les avis divisent la communauté des chercheurs, en sociologie en particulier, mais aussi en anthropologie. Certains chercheurs seraient prêts à mettre à disposition ces données sous certaines conditions, d'autres sans doute beaucoup moins.

A son sens, le principal problème se situe en amont, dans la nécessité de travailler la préparation de cette éventuelle diffusion, dès la production des données. Il faudrait, par exemple, être extrêmement scrupuleux concernant les problèmes de confidentialité. Comment rendre publique ou diffuser en ligne des entretiens réalisés avec des personnes et basés uniquement sur des contrats de confiance établis sur le moment ? Il s'agit d'une véritable question. Prendre le choix de ne pas le faire implique sûrement une « perte » de
données. D'autre part, il est impossible de savoir si les recherches sont ou non meilleures
grâces à la mise à disposition de ces données.

DIFFUSER LES DONNEES BRUTES MAIS AUSSI LA
LITTERATURE « GRISE »

Elle travaille occasionnellement avec des données mises à disposition par d'autres chercheurs mais celles-ci concernent notamment d'enquêtes diffusées sur des sites officiels. Autrement, cela peut arriver dans le cadre de recherches collectives, où les chercheurs mettent en commun toutes les données.

Lorsqu'un chercheur a "terminé" vraiment une recherche et qu'a priori il n'y reviendra plus, il pourrait mettre à disposition ses données pour d'autres chercheurs. Cela est en particulier intéressant pour des travaux de terrain auprès de personnes disparues, par exemple, ou pour travailler de façon comparative sur plusieurs populations.

Un autre point, souvent moins évoqué, concerne les exigences de la littérature scientifique qui font disparaître la littérature « grise ». Celle-ci représente pourtant les « coulisses » de la recherche, où il est possible de trouver des matériaux très riches dans un format différent de celui des revues scientifiques et qu'il serait très intéressant d'exploiter. Toutefois, dans ce cas aussi il faut protéger, non seulement le chercheur d'utilisations détournées de ses matériaux, mais aussi les personnes qui les confient.

Les technologies ont sûrement changé les pratiques en SHS même si elle ne se sent pas à l'aise avec tous les aspects de ces changements. Un des aspects le plus frappant est celui des transformations opérées sur les ressources bibliographiques, du point de vue de la recherche et de l'accès. Devant la richesse d'informations et multiplication des outils, il y a un risque de débordement et d'une très haute formalisation voire standardisation des productions.

ENTRETIEN N°34 (08/07/2014) – SOCIOLOGIE

Modalité d'entretien

Téléphone

Statut

Chercheur/maître de conférence
## Domaines de recherche

La professionnalisation à l'université, l'accueil des étudiants étrangers à Paris, réformes scolaires

## Retours / Positions

Elle participe actuellement à la formalisation des résultats de l'enquête réalisée cette année sur la condition de vie des étudiants étrangers en France. Il s'agit d'une grosse enquête quantitative réalisée à l'initiative d'un organisme public d'étude et de recherche sur la population étudiante. Elle ne participe pas au dépouillement de ces données - ces étapes sont prises en charge par des techniciens statisticiens-, mais uniquement à l'analyse interprétative de ces données et conséquente restitution dans des rapports et synthèses. Ce travail est réalisé collectivement. S'agissant le plus souvent d'enquêtes commandées par le Ministère de l'Education Nationale, les données collectées seront versées ensuite dans une base de données intégrant le Réseau Quetelet et deviendront accessibles selon les conditions de ce dernier.

## LES METHODOLOGIES SONT PARTAGEES ENTRE SOCIOLOGUES, MAIS PAS FORCEMENT D'AUTRES TYPES DE DONNEES

Mais la plupart du temps elle travaille sur des enquêtes qualitatives et communique très souvent sa démarche méthodologique dans les colloques, séminaires et publications.

Dans son domaine, toutes les données ayant valeur de justification méthodologique (constitution des échantillons, réponses aux questionnaires, etc.) sont naturellement ouvertes mais le plus souvent en parallèle ou après la formalisation des résultats. Cela constitue, depuis longtemps, le mode de travail des sociologues et est une exigence épistémologique de la sociologie.

Il est rare, toutefois, qu'elle ou ses collègues partagent d'autres types de données issues d'étapes plus réflexives de la recherche ou des données collectées par le chercheur à titre individuel sauf, bien entendu, dans un contexte de projet collectif.

Mais le partage des données selon d'autres formes, moins formelles, existe : de chercheur à chercheur ou de chercheur à étudiant, à l'occasion d'échanges dans les locaux de l'université. Si un chercheur est sollicité par d'autres chercheurs à partager certaines données, il le fera sans trop de difficultés, mais il le fera difficilement de sa propre initiative et sans un objectif très précis.
En effet, de ce point de vue, elle observe que les nouvelles technologies n'ont pas changé beaucoup les modes de travail des chercheurs, assez individualistes encore, ainsi que leur rapport aux données produites par leurs recherches, qui restent très majoritairement leur propriété.

## LES TECHNOLOGIES NE REMPLACEnt PAS LE tRAVAIL DE tERRAIN DU SOCIOLOGUE

Le text mining est un procédé assez courant parmi ses étudiants mais malgré son existence ancienne et les développements d'outils assez performants dans l'actualité, ce procédé n'est pas probant d'un point de vue épistémologique. Ses résultats restent le plus souvent largement contestables. A son sens, aucune performance technologique ne vaut l'observation et l'analyse empirique réalisé dans une approche qualitative.

## ENTRETIEN N°35 (09/07/2014) – ECONOMIE

- Modalité d'entretien

- Téléphone

- Statut

- chargé de recherche

- Domaines de recherche

- Economie mathématique

- Retours / Positions

Chercheur en économie, ses recherches portent sur les aspects théoriques des décisions (sociales ou individuelles) mais également sur l'économie de la santé et l'épidémiologie. Plus récemment il s'est intéressé au protocole Bitcoin d'un point de vue micro-économique.

Il n'utilise aucune donnée du type « chiffre », mais seulement des articles, du code (via Github) et des programmes informatiques.

Dans sa recherche il produit du langage mathématique et informatique, de textes et d'analyses visant la publication.
Il ne partage que les codes et des bouts de code, comme le font d'ailleurs tous qui s'en servent de Github.

Parmi ses collègues, l'habitude du partage n'est pas non plus monnaie courante. Dans la pratique, les chercheurs ne proposent pas d'eux-mêmes leurs données, mais ils peuvent les mettre à disposition suite à la demande d'un collègue. En tout cas il n'existe pas de partage collectif.

## LE DESEQUILIBRE DES MODELES DE AUTO-ARCHIVAGE ET DE PUBLICATION EN REVUES SPECIALISEES

L'enjeu plus important dans son domaine réside, à son avis, dans la diffusion des résultats des recherches et dans un déséquilibre de deux modèles : celui de diffusion des working paper et de la publication dans les revues à renom.

D'une part, dans son laboratoire les chercheurs déposent leurs working papers dans des plateformes comme SSRN et IDEAS. C'est une initiative positive de faire circuler les savoirs mais qui comporte un certain nombre d'inconvénients, le plus grand étant l'absence de processus de peer-review de ces articles. Il lui est déjà arrivé plus d'une fois de consulter des articles de qualité discutable dont les développements étaient insuffisamment fondés. Un autre problème est la difficulté de savoir quelle version a été consulté, si elle correspond à la dernière déposée ou à la même consulté il y a un an, par exemple.

D'autre côté, les revues d'économie qui garantissent la qualité de la ressource et le renom du chercheur, en majorité anglophones, publient sous un modèle économique qui ne va pas sans être abusif. Par exemple, la simple soumission d'un article accompagne presque toujours le paiement d'une « submission fee ». Le lecteur/chercheur, de son côté, devra aussi payer pour en avoir accès.

A son avis, dans ce dernier cas, il s'agit d'autre chose que de la pure diffusion de l'information scientifique. Il s'agit de payer un signalement et un certificat de qualité.

Dans son domaine il est extrêmement difficile d'échapper à ces deux extrêmes car leur travail est mesuré et évalué par les publications.

Devant cette situation les chercheurs sont résignés. Il y a tout de même des initiatives intéressantes comme « Economics Bulletin », revue Open Access à comité scientifique qui publie de notes de recherche, commentaires et premiers résultats des recherches en cours.