# DIM PAMIR Patrimoines matériels -innovation, expérimentation et résilience Charte de réutilisation des données du projet COBRA

Nathalie Steunou

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Nathalie Steunou. DIM PAMIR Patrimoines matériels -innovation, expérimentation et résilience Charte de réutilisation des données du projet COBRA. Institut Lavoisier de Versailles; Fondation des sciences du Patrimoine. 2025. hal-05328639

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Submitted on 23 Oct 2025

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# DIM PAMIR
## Patrimoines matériels – innovation, expérimentation et résilience

### Charte de réutilisation des données du projet COBRA

modèle 22 février 2024

Auteur(s) : Nathalie Steunou

Date : 04-09-2025

* = le champ est requis

### Identification des parties prenantes*

Nom du projet* : Capture de composés organiques volatils (COV) par des matériaux hyBRides poreux de type MOFs : Application liée à la conservation des momies et à la pollution de l'air dans les musées

Acronyme du projet* : COBRA

Nom du/des responsable(s) du projet* : Nathalie STEUNOU,

### Identifiez les autres parties prenantes*

<table><thead><tr><td>Nom de l'entité</td><td>Nom du ou de la responsable de l'entité</td></tr></thead><tbody><tr><td>ILV, Versailles</td><td>Nathalie STEUNOU</td></tr><tr><td>C2RMF, Paris</td><td>Agnes Lattuati-Derieux</td></tr><tr><td></td><td></td></tr><tr><td>Grand public<sup>1</sup></td><td>oui/non</td></tr></tbody></table>

Ajoutez des lignes si besoin

### Principes de la charte de réutilisation des données

#### Réciprocité

Le principe de **réciprocité** porte sur le fait que l'équipe projet et les autres parties prenantes échangent sur les savoirs et connaissances partagés, notamment en matière d'enrichissement des données.

- Avez-vous prévu d'enrichir les données entrantes de votre projet ? Si oui, prévoyez-vous d'en informer les autres parties prenantes qui les ont fournies ?

Oui, nous communiquons avec nos partenaires et nous leur mettons à disposition les données entrantes

<footnote n="1">¹ Précisez si le grand public est impliqué ou non dans votre projet.</footnote>
- Pour les données sortantes de votre projet, souhaitez-vous que les autres parties prenantes les enrichissent ? Si oui, quels apports attendez-vous ?

Cela dépend des projets, mais si cela est nécessaire pour la diffusion des résultats du projet notamment lors de la publication des articles, la rédaction de brevets ou la présentation de communications dans les congrès, nous sollicitons les partenaires pour enrichir les données entrantes

- Quand vos données sortantes sont enrichies par d'autres parties prenantes, quel mécanisme avez-vous mis en place pour recueillir ces enrichissements ?

Ces données supplémentaires sont sauvées sur le disque dur du porteur du projet et sont généralement stockées aussi sur un serveur accessible à toutes les personnes impliquées dans le projet (My CoRe CNRS)

## Interopérabilité

Le principe d'**** porte sur le fait que les données sont mises à disposition dans un format ouvert et réutilisable par les parties prenantes. Toutes les parties prenantes s'engagent à privilégier des standards internationaux et des protocoles ouverts<fnref n="2" />.

- Si votre équipe ou votre équipement héberge des données, quels formats de données entrantes acceptez-vous ?

Nous acceptons généralement des données issues des logiciels Acrobat, Excel, Origin, Powerpoint, Word (formats pdf, opju/.opj, xlsx, pptx, docx)

- Quels sont les formats de données sortantes de votre projet ?

Les formats des données sortantes sont principalement opju/.opj, xlsx, pptx, docx et pdf

- Si les formats des données sortantes ne sont pas ouverts, qu'allez-vous mettre en place pour en proposer et selon quel calendrier ?

Les formats des données sortantes sont ouverts.

## Citabilité

Le principe de ** citabilité porte sur le fait que le projet (avec ses données et ses résultats) doit être cité selon un modèle décidé par les parties prenantes.**

- Quel est votre modèle de citation pour le projet ?

Les résultats et les données du projet sont généralement diffusés sous forme de publications dans des revues à comité de lecture et sous forme de communications (par affiche ou oral) dans des congrès. Les articles et les communications orales ou par affiches sont déposés dans HAL.

- Quel est votre modèle de citation pour les données sortantes de votre projet ?

Les résultats sont généralement diffusés sous forme de publications dans des revues à comité de lecture et sous forme de communications (par affiche ou oral) dans des congrès. Les articles et les communications orales ou par affiches sont déposés dans HAL.

<footnote n="2">² Se référer aux principes FAIR A1.1 et I1. Voir GO FAIR, « A1.1: The protocol is open, free and universally implementable », s. d., https://www.go-fair.org/fair-principles/a1-1-protocol-open-free-universally-implementable/ et GO FAIR, « I1: (Metaicie)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation », s. d., https://www.go-fair.org/fair-principles/i1-metadata-use-formal-accessible-shared-broadly-applicable-language-knowledge-representation/</footnote>
## Ouverture

Le principe d'ouverture porte sur le fait d'associer une licence à des données. Il est recommandé de partager ces dernières autant qu'il est possible, sous des licences internationales telles que Creative Commons<fnref n="3" />.

- Comment mettrez-vous à disposition aux différentes parties prenantes les données sortantes de votre projet ?

- Nos données sortantes sont stockées sur un serveur accessible à toutes les personnes impliquées dans le projet (My CoRe CNRS). Elles peuvent aussi être envoyées sur demande aux personnes concernées en contactant le porteur du projet.

- Quelle licence associerez-vous aux données sortantes de votre projet ?

Il n'y a pas de licence associée aux données du projet.

## Maintenance des données

Le principe de maintenance des données porte sur le fait de préserver les données à court, moyen et long terme.

- Qui est en charge de la maintenance des données sortantes de votre projet ? Indiquez un contact mail.

La maintenance des données est assurée par le porteur du projet, Nathalie STEUNOU. Son adresse e-mail est Nathalie.steunou@uvsq.fr

- Est-ce que votre équipe propose à la communauté une solution d'hébergement pour les données du projet ? Si oui, quelle est cette solution ?

- Nos données sortantes sont stockées sur un serveur accessible à toutes les personnes impliquées dans le projet (My CoRe CNRS). Ces données seront accessibles à la communauté extérieur au projet à partir du moment où tous les résultats ont été publiés dans des articles scientifiques. Les personnes intéressées par nos données peuvent contacter Nathalie Steunou qui leur donnera les informations (mot de passe) pour se connecter à ce serveur. Les données les plus importantes seront donc aussi accessibles dans les articles scientifiques et dans les supporting information.

- Avez-vous une politique de préservation des données à long terme ? Si oui, quelle est-elle ?

Il n'y a pas de politique spécifique de préservation des données. Les données sont stockées sur un disque dur externe par le porteur du projet.

## Fiabilité

Le principe de fiabilité porte sur le fait de documenter de manière lisible et accessible la provenance et assurer la traçabilité des données du projet.

- Pour documenter la provenance des données du projet, quelles métadonnées (par exemple : auteur·e·s et date du jeu de données, institution de production et/ou de conservation des données, etc.) allez-vous fournir ?

La traçabilité des données est suivie grâce aux cahier de laboratoire de Sanchari Dasgupta, post doc impliquée dans le projet COBRA.

Pour assurer la traçabilité des changements apportés aux données, quelles métadonnées (par exemple version, date de mise à jour, personnes contribuant à la mise à jour du jeu de données, etc.) prévoyez-vous de fournir ?

- Les données brutes des expériences ne sont pas modifiables et sont stockées sur un disque dur externe du porteur du projet, Nathalie Steunou.

<footnote n="3">³ Voir Wikipédia, « Licence Creative Commons », 19 octobre 2022, https://fr.wikipedia.org/wiki/Licence_Creative_Commons</footnote>
Pour ce faire, il importe de se référer à des normes, des standards, des vocabulaires contrôlés. Vous pouvez
par exemple consulter le schéma de métadonnées de DataCite<fnref n="4" /> qui s’appuie sur le Dublin Core<fnref n="5" /> qui est
utilisé pour décrire des ressources de manière simple et standardisée.

<footnote n="4">⁴ DataCite est un consortium international regroupant des bibliothèques et institutions spécialisées en sciences de l’information, qui propose des services autour du partage et de la citation des données, dont l’attribution d’identifiants pérennes (DOI). Voir DataCite Schema, « DataCite Metadata Schema 4.4 », 30 mars 2021, http://schema.datacite.org/meta/kernel-4.4/</footnote>

<footnote n="5">⁵ Le Dublin Core est un standard de métadonnées. Voir DublinCore, « DCMI Metadata Terms », 20 janvier 2020, https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/</footnote>