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# Annexes

## Annexes du chapitre 1

<table><caption>Tableau A 1.1 : comparaison des types d'exploitations agricoles suivant deux modalités</caption><thead><tr><td>Caractéristiques</td><td>Exploitations familiales</td><td>Agriculture commerciale</td></tr></thead><tbody><tr><td>Rôle de la main-d'œuvre</td><td>Important</td><td>Faible ou nul</td></tr><tr><td>Liens communautaires</td><td>Forts : fondés sur la solidarité et l'entraide entre ménage et groupe plus large</td><td>Faible</td></tr><tr><td>Objectifs prioritaires</td><td>Consommer<br/>Stock<br/>Vendre</td><td>Vendre<br/>Acheter<br/>Consommer</td></tr><tr><td>Diversification</td><td>Forte : pour réduire l'exposition au Risque</td><td>Faible</td></tr><tr><td>Flexibilité</td><td>Forte</td><td>Faible</td></tr><tr><td>Taille de l'exploitation</td><td>Réduite : 5 à 10 hectares en Moyenne</td><td>Grande : peut excéder 100 Hectares</td></tr><tr><td>Liens avec le marché</td><td>Faibles : mais grandissants</td><td>Fortes</td></tr><tr><td>Accès aux terres</td><td>Par héritage et arrangements Sociaux</td><td>Souvent par achat</td></tr><tr><td>Activités pratiquées</td><td>Agriculture, élevage, et pêche</td><td>Agriculture, élevage, et pêche</td></tr><tr><td>Produits cultivés</td><td>Produits vivriers (maïs, riz, igname, tomates...)<br/>Produits de rente (coton, cacao, café, ananas...)<sup>36</sup></td><td>Produits de rente (coton, cacao, café, ananas...)<br/>Produits vivriers (maïs, riz, igname, tomates...)</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, à partir des travaux de Toulmin, C. et Guèye, B. 2003

<footnote n="36">³⁶ Cependant, le discours sur l'opposition entre produits de rente et produits vivriers est réducteur puisque de nos jours les cultures vivrières deviennent parfois des cultures de rente. Voir Cultures vivrières et cultures commerciales en Afrique occidentale : la fin d'un dualisme ?</footnote>

<footnote>Jean-Louis CHALÉARD, Texte publié dans « L'Afrique. Vulnérabilité et défis », LESOURD M. Collection Questions de géographie, Nantes (France), © Éditions du Temps, 2003, 447 p., pp. 267-292</footnote>
<table><caption>Tableau A 1.2 : Indicateurs de financement rural</caption><thead><tr><th>Variable</th><th colspan="7">Financement Rural</th></tr><tr><th>Dimensions</th><th colspan="4">Financement Agricole</th><th colspan="3">Financement Non Agricole</th></tr><tr><th>Composantes (Zone de mise en place du crédit)</th><th colspan="2">Financement Agricole Rural</th><th colspan="2">Financement Agricole périurbain (maraîchage)</th><th colspan="2">Financement Non Agricole Rural</th><th colspan="2">Financement Non Agricole urbain et périurbain</th></tr></thead><tbody><tr><td>Sous-Composantes (Terme du crédit)</td><td>Crédit à Court Terme</td><td>Crédit à Moyen et Long Terme</td><td>Crédit à Court Terme</td><td>Crédit à Moyen et Long Terme</td><td>Crédit à Court Terme</td><td>Crédit à Moyen et Long Terme</td><td>Crédit à Court Terme</td><td>Crédit à Moyen et Long Terme</td></tr><tr><td>Objet des crédits</td><td>Main d'œuvre, Intrants, Greniers, Consommation (soudure), Transformation, Conditionnement, Embouche, Petit élevage, Filet, Fuel, etc.</td><td>Equipement, Motopompe, Plantations, Gros bétail, Moteur, Forage, Bateau, etc.</td><td>Main d'œuvre, Intrants, Transformation, Conditionnement, etc.</td><td>Equipement, Motopompe, etc.</td><td>Commerce, Artisanat, etc.</td><td>Equipements, Machines, etc.</td><td>Commerce, Services, Artisanat, etc.</td><td>Equipements, Machines, etc.</td></tr><tr><td>Indicateurs de Financement Agricole/Non Agricole</td><td colspan="4">Montant du crédit par objet octroyé aux exploitants par l'IF au cours d'une campagne</td><td colspan="3">Montant du crédit par objet octroyé par l'IF par an<br>Montant du crédit total par an</td></tr><tr><td></td><td colspan="4">Montant du crédit total octroyé aux exploitants au cours d'une campagne</td><td colspan="3">Nombre de clients ayant accès au crédit par objet par an</td></tr><tr><td></td><td colspan="4">Nombre de clients ayant accès au crédit par objet au cours d'une campagne</td><td colspan="3">Taux d'accès au crédit par an</td></tr><tr><td></td><td colspan="4">Taux d'accès au crédit par objet au cours d'une campagne</td><td colspan="3">Taux d'accès au crédit par objet par an</td></tr><tr><td></td><td colspan="4">Accès au crédit des exploitants au cours d'une campagne, etc.</td><td colspan="3">Accès au crédit des clients par an, etc.</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, adapté de Lapenu (2007)
<caption>Tableau A 1.3 : Utilisation du warrantage au Niger Exemple de warrantage</caption>

✓ Les producteurs, réunis en coopératives, stockent une partie de leur production dans un magasin approprié qui leur appartient. Le producteur individuel n'a pas accès directement au crédit warranté ; c'est sa coopérative qui emprunte auprès de l'IMF et qui sous-distribue le crédit à ses membres.

✓ Ensuite, l'IMF locale vérifie la quantité, la qualité et le mode d'entreposage des produits stockés par la coopérative et ses membres ainsi que les normes du magasin (capacité, santé et sûreté), consulte les prix sur le marché et octroie à la coopérative un crédit d'un montant équivalent à 80% de la valeur du stock.

✓ La coopérative partage alors le crédit ainsi reçu à ses membres en fonction de la contribution de chacun au stock mis en garantie. Chaque paysan reçoit donc l'argent de sa récolte comme s'il l'avait vendue.

✓ Avec cet argent, le paysan peut financer une activité génératrice de revenu (AGR, à conseiller) ou faire face à des dépenses sociales.

✓ Quelques mois après, le producteur rembourse son crédit et l'IMF libère le stock qui, entre-temps, a augmenté de valeur. Le crédit est remboursé avec le produit de l'AGR et non avec le produit de la vente du stock de garantie. Le recours à la garantie se fait uniquement en cas de difficulté de remboursement avec le produit de l'AGR.

Source : Lapenu, Cécile (2007)
Tableau A 1.4 : La location-vente dans les caisses d'épargne et de crédit agricole mutuel Madagascar (CECAM)

Le réseau CECAM acquiert un bien choisi par le sociétaire qui en fait la demande. Le bien est remis au sociétaire, qui en devient locataire, moyennant :

* un apport personnel : d'un montant de 10% de la valeur du bien si c'est du matériel agricole, de 20 à 30% si c'est du matériel roulant ;

* une garantie d'un montant variant de 50 à 150% de la valeur du bien ;

* le versement régulier d'un loyer, avec un taux d'intérêt de 2,5% à 3,5% par mois ;

Le réseau reste propriétaire du bien jusqu'à ce qu'il soit entièrement payé par le locataire, à hauteur de sa valeur initiale, augmentée des intérêts et des frais. La durée de location-vente peut varier de 6 à 36 mois. Le locataire fait l'objet d'une sélection par le réseau CECAM et d'un suivi, pendant la durée de la location. En cas de défaillance de paiement du loyer, le réseau peut reprendre son bien, sans procédure spécifique de contentieux.

Pour développer l'accès à ce crédit, deux procédures originales ont été adoptées par le réseau :

* La garantie peut être constituée par une grande diversité de biens ruraux courants ;

* Le calendrier de remboursement de la location-vente est fixé avec l'emprunteur, en fonction du rythme de ses activités économiques.

Source : Lapenu, Cécile (2007)
Tableau A 1.5 : Utilisation des nouvelles technologies dans le financement rural au Mali

Le réseau Nyèsigiso au Mali a adopté un logiciel de guichet pour Personal Digital Assistant ou ordinateur de poche (PDA). Les succursales installées dans les zones rurales n'ont généralement que des moyens limités, rendant toute informatisation de leurs systèmes difficile, voire hors de prix. En recourant à des PDA, elles peuvent néanmoins s'informatiser en partageant les frais. Une ou deux fois par semaine, généralement les jours de marché, des caissiers et des agents de crédit équipés de PDA se rendent dans les villages. Ces agents de crédit « ambulants » ont désormais l'historique de crédit des emprunteurs sous la main lorsqu'ils les rencontrent sur le terrain.

Très souvent, une succursale « en dur » n'a pas lieu d'être, ce qui réduit les coûts de la caisse et ne l'oblige pas à maintenir son personnel à un endroit précis. C'est également plus pratique pour les membres, qui ne doivent pas se rendre à la caisse : c'est elle qui vient à eux.

Source : Lapenu, Cécile (2007)
Tableau A 1.6 : Cas pratiques de financement bancaire des producteurs de riz par la chaîne des valeurs : modèle de financement d'Hortifruti

Hortifruti est un acheteur institutionnel du Costa Rita, qui regroupe les produits d'un grand nombre de petits agriculteurs qui sont ses fournisseurs, et vend les produits en grandes quantités aux supermarchés. Il constitue un ensemble complexe de mécanisme de financement agissant ensemble pour soutenir une CV. Les accords conclus entre Hortifruti, les agriculteurs et les transformateurs leur permettent d'accéder au financement d'institutions bancaires telles que BAC San José.

✓ Déroulement de l'opération :

* **Hortifruti** : garantit par contrat l'achat de la production. Les contrats fournissent une assurance à la banque BAC San José pour le financement des riziculteurs.

* **Banque BAC San José** : finance 60% des coûts de production ; n'exige la mise en gage d'aucune garantie, demande la couverture par une assurance récolte.

* **Petits agriculteurs** : fournissent un financement en nature pour 35% des coûts de production, sous la forme d'intrants agricoles.

* **Transformateur (Hortifruti)** : paie le riz à la réception et commence par débiter les comptes agriculteurs pour rembourser la banque et les fournisseurs sur les recettes de la vente de la récolte.

**Petits agriculteurs** : signent une promesse de livraison de la récolte à la rizerie (Hortifruti) et devient ainsi plus solvable pour la banque BAC San José.

Source : Lapenu C. (2007)
<caption>Tableau A 1.7 : Test de Student sur le budget agricole<fnref n="37" /></caption>

One-sample t test

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>PBABGE</td><td>15</td><td>.0595425</td><td>.0018365</td><td>.0071126</td><td>.0556036 .0634813</td></tr></tbody></table>

mean = mean(PBABGE)
Ho: mean = 0.1

t = -22.0300
degrees of freedom = 14

Ha: mean < 0.1
Pr(T < t) = 0.0000

Ha: mean != 0.1
Pr(|T| > |t|) = 0.0000

Ha: mean > 0.1
Pr(T > t) = 1.0000

One-sample t test

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>PDIADA</td><td>15</td><td>.5562034</td><td>.0253549</td><td>.098199</td><td>.5018226 .6105842</td></tr></tbody></table>

mean = mean(PDIADA)
Ho: mean = 0.6

t = -1.7273
degrees of freedom = 14

Ha: mean < 0.6
Pr(T < t) = 0.0530

Ha: mean != 0.6
Pr(|T| > |t|) = 0.1061

Ha: mean > 0.6
Pr(T > t) = 0.9470

Source : Auteur

<footnote n="37">³⁷ PBABGE : Part du Budget Agricole dans le Budget Général de l'Etat ; PDIADA : Part des Dépenses d'Investissements Agricoles dans les Dépenses Agricoles</footnote>
<table><caption>Tableau A 1.8 : Estimation de la population agricole familiale</caption><thead><tr><th colspan="8">POPULATION RURALE = (1) Source WDI, 2019</th></tr><tr><th></th><th>2012</th><th>2013</th><th>2014</th><th>2015</th><th>2016</th><th>2017</th><th>2018</th><th>Σ(ligne)</th></tr></thead><tbody><tr><td>BENIN</td><td>5 436 217</td><td>5 538 340</td><td>5 640 687</td><td>5 743 271</td><td>5 846 019</td><td>5 948 785</td><td>6 051 242</td><td>40 204 561</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>12 301 333</td><td>12 574 782</td><td>12 849 399</td><td>13 124 769</td><td>13 400 406</td><td>13 676 558</td><td>13 952 879</td><td>91 880 126</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>11 167 477</td><td>11 354 524</td><td>11 547 148</td><td>11 742 209</td><td>11 939 706</td><td>12 139 068</td><td>12 339 325</td><td>82 229 457</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>948 414</td><td>967 362</td><td>986 438</td><td>1 005 440</td><td>1 024 313</td><td>1 043 049</td><td>1 061 609</td><td>7 036 625</td></tr><tr><td>MALI</td><td>9 971 367</td><td>10 133 445</td><td>10 296 683</td><td>10 464 836</td><td>10 638 588</td><td>10 816 422</td><td>10 997 144</td><td>73 318 485</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>14 910 235</td><td>15 505 085</td><td>16 119 596</td><td>16 751 993</td><td>17 402 336</td><td>18 070 468</td><td>18 756 694</td><td>117 516 407</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>7 424 301</td><td>7 577 712</td><td>7 734 300</td><td>7 892 486</td><td>8 052 124</td><td>8 212 362</td><td>8 372 370</td><td>55 265 655</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>4 162 775</td><td>4 238 137</td><td>4 312 849</td><td>4 386 572</td><td>4 458 809</td><td>4 529 629</td><td>4 599 184</td><td>30 687 955</td></tr><tr><th colspan="8">ESTIMATION POPULATION AGRICOLE = (2) = (1)*0,80</th></tr><tr><td>BENIN</td><td>4 348 974</td><td>4 430 672</td><td>4 512 550</td><td>4 594 617</td><td>4 676 815</td><td>4 759 028</td><td>4 840 994</td><td>32 163 649</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>9 841 066</td><td>10 059 826</td><td>10 279 519</td><td>10 499 815</td><td>10 720 325</td><td>10 941 246</td><td>11 162 303</td><td>73 504 101</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>8 933 982</td><td>9 083 619</td><td>9 237 718</td><td>9 393 767</td><td>9 551 765</td><td>9 711 254</td><td>9 871 460</td><td>65 783 566</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>758 731</td><td>773 890</td><td>789 150</td><td>804 352</td><td>819 450</td><td>834 439</td><td>849 287</td><td>5 629 300</td></tr><tr><td>MALI</td><td>7 977 094</td><td>8 106 756</td><td>8 237 346</td><td>8 371 869</td><td>8 510 870</td><td>8 653 138</td><td>8 797 715</td><td>58 654 788</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>11 928 188</td><td>12 404 068</td><td>12 895 677</td><td>13 401 594</td><td>13 921 869</td><td>14 456 374</td><td>15 005 355</td><td>94 013 126</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>5 939 441</td><td>6 062 170</td><td>6 187 440</td><td>6 313 989</td><td>6 441 699</td><td>6 569 890</td><td>6 697 896</td><td>44 212 524</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>3 330 220</td><td>3 390 510</td><td>3 450 279</td><td>3 509 258</td><td>3 567 047</td><td>3 623 703</td><td>3 679 347</td><td>24 550 364</td></tr><tr><th colspan="8">ESTIMATION POPULATION AGRICOLE FAMILIALE = (3) = (2)*0,95</th></tr><tr><td>BENIN</td><td>4 131 525</td><td>4 209 138</td><td>4 286 922</td><td>4 364 886</td><td>4 442 974</td><td>4 521 077</td><td>4 598 944</td><td>30 555 466</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>9 349 013</td><td>9 556 834</td><td>9 765 543</td><td>9 974 824</td><td>10 184 309</td><td>10 394 184</td><td>10 604 188</td><td>69 828 896</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>8 487 283</td><td>8 629 438</td><td>8 775 832</td><td>8 924 079</td><td>9 074 177</td><td>9 225 692</td><td>9 377 887</td><td>62 494 387</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>720 795</td><td>735 195</td><td>749 693</td><td>764 134</td><td>778 478</td><td>792 717</td><td>806 823</td><td>5 347 835</td></tr><tr><td>MALI</td><td>7 578 239</td><td>7 701 418</td><td>7 825 479</td><td>7 953 275</td><td>8 085 327</td><td>8 220 481</td><td>8 357 829</td><td>55 722 049</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>11 331 779</td><td>11 783 865</td><td>12 250 893</td><td>12 731 515</td><td>13 225 775</td><td>13 733 556</td><td>14 255 087</td><td>89 312 469</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>5 642 469</td><td>5 759 061</td><td>5 878 068</td><td>5 998 289</td><td>6 119 614</td><td>6 241 395</td><td>6 363 001</td><td>42 001 898</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>3 163 709</td><td>3 220 984</td><td>3 277 765</td><td>3 333 795</td><td>3 388 695</td><td>3 442 518</td><td>3 495 380</td><td>23 322 846</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, Calculs à partir des données de WDI, 2019

<table><caption>Tableau A 1.9 : Estimation du crédit agricole familial moyen dans les pays de l'UEMOA</caption><thead><tr><th></th><th>Total crédit agricole par pays entre 2012-2018</th><th>Total crédit agricole par pays entre 2012-2018 en unité monétaire (millions FCFA) (5)</th><th>Crédit Agricole Familial moyen par période et par pays (6) = (5) / (4)</th></tr></thead><tbody><tr><td>BENIN</td><td>194 085</td><td>194 085 000 000</td><td>6 352</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>401 025</td><td>401 025 000 000</td><td>5 743</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>1 099 052</td><td>1 099 052 290 000</td><td>17 586</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>2 639</td><td>2 638 830 000</td><td>493</td></tr><tr><td>MALI</td><td>399 592</td><td>399 592 000 000</td><td>7 171</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>33 255</td><td>33 255 085 000</td><td>372</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>353 281</td><td>353 280 743 000</td><td>8 411</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>13 372</td><td>13 372 000 000</td><td>573</td></tr><tr><td>TOTAL UEMOA / MOYENNE</td><td>2 496 301</td><td>2 496 300 948 000</td><td>6 594</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, Calculs à partir des données de WDI, 2019 et de FAO (2019)

<table><caption>Tableau A 1.10 : Estimation des dépenses agricoles par famille agricole au Bénin</caption><thead><tr><th>BENIN</th><th>10% DEPENSES PUBLIQUES AGRICOLES COMME CREDIT AGRICOLE</th><th>20% DEPENSES PUBLIQUES AGRICOLES COMME CREDIT AGRICOLE</th><th>POPULATION AGRICOLE FAMILIALE</th><th>DEPENSES PUBLIQUES AGRICOLES PAR FAMILLE AGRICOLE (10% des dépenses publiques agricoles)</th><th>DEPENSES PUBLIQUES AGRICOLES PAR FAMILLE AGRICOLE (20% des dépenses publiques agricoles)</th></tr></thead><tbody><tr><td>2012</td><td>81 580 000 000</td><td>163 160 000 000</td><td>4 131 525</td><td>19 746</td><td>39 491</td></tr><tr><td>2013</td><td>97 055 400 000</td><td>194 110 800 000</td><td>4 209 138</td><td>23 058</td><td>46 117</td></tr><tr><td>2014</td><td>84 103 400 000</td><td>168 206 800 000</td><td>4 286 922</td><td>19 619</td><td>39 237</td></tr><tr><td>2015</td><td>121 345 700 000</td><td>242 691 400 000</td><td>4 364 886</td><td>27 800</td><td>55 601</td></tr><tr><td>2016</td><td>98 657 400 000</td><td>197 314 800 000</td><td>4 442 974</td><td>22 205</td><td>44 411</td></tr><tr><td>2017</td><td>180 853 900 000</td><td>361 707 800 000</td><td>4 521 077</td><td>40 002</td><td>80 005</td></tr><tr><td>TOTAL/MOYENNE</td><td>663 595 800 000</td><td>1 327 191 600 000</td><td>25 956 522</td><td>25 566</td><td>51 131</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, Calculs à partir des données du MAEP, 2017 ; de WDI, 2019
<table><caption>Tableau A 1.11 : Contraintes/Besoins de crédit des exploitations familiales dans le monde</caption><thead><tr><th rowspan="3">Régions</th><th rowspan="3">Pays</th><th colspan="3">Contraintes / Besoins de crédit (const, 2009 Int, $)</th><th colspan="3">Besoins estimés de crédit à partir de la valeur du dollar à prix constant en 2009 (454,67 FCFA)</th></tr><tr><th colspan="3">Moyenne pondérée des superficies (hectares)</th><th rowspan="2">Petites exploitations</th><th rowspan="2">Autres exploitations</th><th rowspan="2">Exploitation au plan national</th></tr><tr><th>Petites exploitations</th><th>Autres exploitations</th><th>Exploitation au plan national</th></tr></thead><tbody><tr><td rowspan="6">Sub-Saharan Africa</td><td>Ghana, 2013</td><td>1 095</td><td>1 081</td><td>1 092</td><td>497864</td><td>491498</td><td>496500</td></tr><tr><td>Kenya, 2005</td><td>180</td><td>306</td><td>204</td><td>81 841</td><td>139129</td><td>92753</td></tr><tr><td>Ethiopia, 2012</td><td>57</td><td>93</td><td>66</td><td>25 916</td><td>42284</td><td>30008</td></tr><tr><td>Malawi, 2011</td><td>185</td><td>377</td><td>250</td><td>84 114</td><td>171 411</td><td>113668</td></tr><tr><td>Niger, 2011</td><td>210</td><td>292</td><td>231</td><td>95 481</td><td>132764</td><td>105 029</td></tr><tr><td>United Republic of Tanzania, 2013</td><td>1 036</td><td>1 243</td><td>1 080</td><td>471 038</td><td>565 155</td><td>491044</td></tr><tr><td rowspan="4">Asia</td><td>Nepal, 2003</td><td>1 441</td><td>1 708</td><td>1 503</td><td>655 179</td><td>776576</td><td>683369</td></tr><tr><td>Viet Nam, 2008</td><td>1 006</td><td>1 678</td><td>1 086</td><td>457 216</td><td>762800</td><td>493681</td></tr><tr><td>Cambodia, 2004</td><td>471</td><td>928</td><td>548</td><td>214 150</td><td>421 934</td><td>249159</td></tr><tr><td>Indonesia, 2000</td><td>417</td><td>865</td><td>445</td><td>189 597</td><td>393290</td><td>202328</td></tr><tr><td rowspan="2">Latin America and the Caribbean</td><td>Guatemala, 2006</td><td>2 584</td><td>3 215</td><td>2 735</td><td>1174867</td><td>1461764</td><td>1243522</td></tr><tr><td>Nicaragua, 2005</td><td>383</td><td>529</td><td>392</td><td>174 139</td><td>240520</td><td>178231</td></tr><tr><td>Europe & Central Asia</td><td>Albania, 2005</td><td>2</td><td>57</td><td>16</td><td>727</td><td>25 916</td><td>7 275</td></tr></tbody></table>

Source: FAO. 2018. Smallholders data portrait (available at www.fao.org/family-farming/data-sources/dataportrait/farm-size/en)

<table><caption>Tableau A 1.12 : Test de Student sur les dépenses publiques agricoles moyennes familiales<fnref n="38" /></caption><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>DPAMF</td><td>6</td><td>50810.23</td><td>6325.371</td><td>15493.93</td><td>34550.34 67070.11</td></tr><tr><td colspan="6">mean = mean(DPAMF) t = 0.1281</td></tr><tr><td colspan="6">Ho: mean = 50000 degrees of freedom = 5</td></tr><tr><td colspan="6">Ha: mean < 50000 Ha: mean != 50000 Ha: mean > 50000</td></tr><tr><td colspan="6">Pr(T < t) = 0.5485 Pr(|T| > |t|) = 0.9031 Pr(T > t) = 0.4515</td></tr></tbody></table>

Source : Estimations de l'auteur

<footnote n="38">³⁸ DPAMF : Dépenses Publiques Agricoles Moyennes par Famille Agricole</footnote>
<table><caption>Tableau A 1.13 : Evolution du crédit agricole bancaire dans les pays de l'UEMOA</caption><thead><tr><th></th><th>2012</th><th>2013</th><th>2014</th><th>2015</th><th>2016</th><th>2017</th><th>2018</th><th>TOTAL PAYS PAR PERIODE = S</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td colspan="4">CACT</td><td colspan="3"></td><td>Σ(ligne)</td></tr><tr><td>BENIN</td><td>11 790</td><td>15 202</td><td>16 625</td><td>33 059</td><td>20 711</td><td>21 131</td><td>45 120</td><td>163 638</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>18 571</td><td>32 943</td><td>28 546</td><td>22 421</td><td>60 769</td><td>83 498</td><td>79 535</td><td>326 283</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>30 028</td><td>61 681</td><td>83 009</td><td>98 626</td><td>134 569</td><td>165 219</td><td>222 392</td><td>795 524</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>1 424</td><td>610</td><td>10</td><td>29</td><td>-</td><td>27</td><td>46</td><td>2 146</td></tr><tr><td>MALI</td><td>61 027</td><td>45 095</td><td>44 432</td><td>52 841</td><td>52 693</td><td>51 126</td><td>65 348</td><td>372 562</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>3 047</td><td>3 225</td><td>5 010</td><td>2 332</td><td>2 588</td><td>2 903</td><td>4 917</td><td>24 022</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>29 302</td><td>26 998</td><td>41 923</td><td>44 662</td><td>40 411</td><td>51 730</td><td>49 779</td><td>284 805</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>1 565</td><td>1 030</td><td>1 713</td><td>1 710</td><td>2 273</td><td>1 770</td><td>1 037</td><td>11 098</td></tr><tr><td>TOTAL CACT UEMOA</td><td>156 754</td><td>186 784</td><td>221 268</td><td>255 680</td><td>314 014</td><td>377 404</td><td>468 174</td><td></td></tr><tr><td></td><td colspan="4">CAMT</td><td colspan="3"></td><td></td></tr><tr><td>BENIN</td><td>5 375</td><td>2 646</td><td>1 896</td><td>1 651</td><td>3 230</td><td>1 303</td><td>5 095</td><td>21 196</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>1 938</td><td>6 636</td><td>9 667</td><td>7 756</td><td>11 976</td><td>10 876</td><td>10 695</td><td>59 544</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>11 785</td><td>17 349</td><td>27 399</td><td>48 226</td><td>39 632</td><td>61 956</td><td>44 414</td><td>250 761</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>14</td><td>14</td><td>-</td><td>14</td><td>-</td><td>227</td><td>223</td><td>493</td></tr><tr><td>MALI</td><td>1 120</td><td>103</td><td>64</td><td>404</td><td>6 528</td><td>11 408</td><td>6 878</td><td>26 505</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>324</td><td>903</td><td>444</td><td>367</td><td>414</td><td>593</td><td>1 014</td><td>4 059</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>3 860</td><td>6 310</td><td>8 503</td><td>8 797</td><td>7 507</td><td>12 807</td><td>13 717</td><td>61 501</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>478</td><td>782</td><td>181</td><td>192</td><td>255</td><td>132</td><td>204</td><td>2 224</td></tr><tr><td>TOTAL CAMT UEMOA</td><td>24 894</td><td>34 743</td><td>48 154</td><td>67 408</td><td>69 542</td><td>99 302</td><td>82 240</td><td></td></tr><tr><td></td><td colspan="4">CALT</td><td colspan="3"></td><td></td></tr><tr><td>BENIN</td><td>-</td><td>13</td><td>25</td><td>82</td><td>76</td><td>69</td><td>8 986</td><td>9 251</td></tr><tr><td>BURKINA FASO</td><td>-</td><td>1 030</td><td>5 962</td><td>4 359</td><td>842</td><td>1 614</td><td>1 391</td><td>15 198</td></tr><tr><td>COTE D'IVOIRE</td><td>-</td><td>56</td><td>14</td><td>14 245</td><td>15 014</td><td>13 448</td><td>9 990</td><td>52 767</td></tr><tr><td>GUINEE BISEAU</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td><td>-</td></tr><tr><td>MALI</td><td>25</td><td>8</td><td>7</td><td>6</td><td>-</td><td>-</td><td>479</td><td>525</td></tr><tr><td>NIGER</td><td>-</td><td>19</td><td>80</td><td>31</td><td>42</td><td>4 708</td><td>294</td><td>5 174</td></tr><tr><td>SENEGAL</td><td>351</td><td>872</td><td>557</td><td>1 842</td><td>749</td><td>1 460</td><td>1 143</td><td>6 974</td></tr><tr><td>TOGO</td><td>-</td><td>-</td><td>12</td><td>11</td><td>10</td><td>9</td><td>8</td><td>50</td></tr><tr><td>TOTAL CALT UEMOA</td><td>376</td><td>1 998</td><td>6 657</td><td>20 576</td><td>16 733</td><td>21 308</td><td>22 291</td><td></td></tr><tr><td>TOTAL CREDIT UEMOA PAR AN</td><td>182 024</td><td>223 525</td><td>276 079</td><td>343 664</td><td>400 289</td><td>498 014</td><td>572 705</td><td></td></tr></tbody></table>

Source : BCEAO (2019), FAO (2019)
# Annexe du chapitre 2

<table><caption>Tableau A 2.1 : Contraintes de financement agricole</caption><thead><tr><td>Côté demande</td><td>Côté de l'offre</td></tr></thead><tbody><tr><td>Petites tailles, très peu de documentation, comptes mal vérifiés, les revenus sont supprimés pour échapper à l'impôt et un état général des dossiers qui ne donne pas aux banquiers l'assurance d'accorder le prêt</td><td>Corrélation de risque élevée covariant après les prêts aux exploitations agricoles : tous les emprunteurs sont touchés par les mêmes risques, tels que les bas prix du marché et le rendement réduit en raison de la météo</td></tr><tr><td>Faible capacité organisationnelle, isolement géographique et manque de compétences professionnelles de base, gestion des ressources humaines et marketing pour les entreprises agricoles</td><td>Infrastructure de communication et de transport sous-développée</td></tr><tr><td>Complexité des entreprises agricoles à évaluer et à apprécier</td><td>Exploitation agricole moyenne de petite taille, faible densité de population, coûts de service de prêt plus élevés en raison de volumes limités et de coûts d'information élevés</td></tr><tr><td>Stagnation de la productivité, diminution de l'intensité et du rendement des cultures ; base fragmentée de producteurs</td><td>Coût élevé du crédit associé à l'absence de substituts collatéraux et collatéraux</td></tr><tr><td>Chômage déguisé et faible productivité du travail</td><td>Manque de connaissances techniques au niveau des banques pour évaluer et analyser la solvabilité</td></tr><tr><td>Manque de potentiel d'irrigation</td><td>Aucun produit spécialisé offert par les intermédiaires financiers pour mieux répondre aux besoins de financement du secteur agricole</td></tr><tr><td>Insuffisance des pratiques de gestion postérieures à la récolte entraînant le gaspillage de marchandises</td><td>L'absence d'un modèle d'affaires robuste, de produits flexibles et de processus de livraison qui soutiennent le financement des entreprises agricoles</td></tr><tr><td>Manque d'investissements considérables dans l'infrastructure</td><td>L'agriculture perçue comme une activité à faible marge par des financiers<br>Le manque de disponibilité des produits qui répondent aux besoins d'un crédit approprié, adéquat et opportun ; l'accès limité aux capitaux propres</td></tr><tr><td>Insuffisance de l'information sur les flux de trésorerie, mauvaise tenue des dossiers par le producteur et mauvaise gestion financière</td><td>L'absence de mesures et de mécanismes appropriés d'atténuation des risques</td></tr><tr><td>La saisonnalité dans les entreprises menant à l'adéquation des échéanciers de remboursement non normalisés et irréguliers</td><td>Le manque d'infrastructures telles que les succursales bancaires au « dernier kilomètre »</td></tr><tr><td>Le manque de garanties en raison du manque ou de la pietre qualité des biens agricoles et de la non-applicabilité de la sécurité en raison du manque de terres et de droits de propriété</td><td>Pas de succursales ou de réseaux limités dans les zones rurales</td></tr><tr><td>Volatilité des prix des produits de base et faible débouché pour les cultures sur les marchés</td><td>Coûts de transaction élevés en raison de la dispersion des clients et des infrastructures moins développées</td></tr><tr><td>Insuffisance ou manque d'accès à l'extension, aux semences, à l'irrigation, aux engrais, etc.</td><td></td></tr><tr><td>Incapacité des producteurs à préparer des propositions de projets viables.</td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Gashayie et Singh (2015)
<table><caption>Tableau A 2.2 : Statistiques descriptives des variables utilisées dans les modèles</caption><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Dev.</th><th>Min</th><th>Max</th></tr></thead><tbody><tr><td>_IACCECRED~1</td><td>1,871</td><td>.2308926</td><td>.4215165</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>1,871</td><td>.4612507</td><td>.4986295</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>1,871</td><td>.4371994</td><td>.496173</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IFORMATIO~1</td><td>1,871</td><td>.4831641</td><td>.4998501</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>1,871</td><td>.2351684</td><td>.4242174</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>1,869</td><td>.2434457</td><td>.4292767</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>1,869</td><td>.0010701</td><td>.0327035</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~2</td><td>1,867</td><td>.7102303</td><td>.4537769</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~3</td><td>1,867</td><td>.0166042</td><td>.1278172</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~4</td><td>1,867</td><td>.0867702</td><td>.2815735</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~5</td><td>1,867</td><td>.081414</td><td>.2735432</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~6</td><td>1,867</td><td>.0042849</td><td>.0653366</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~7</td><td>1,867</td><td>.0021425</td><td>.0462496</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IMODA_fi~99</td><td>1,867</td><td>.0032137</td><td>.0566136</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_2</td><td>1,864</td><td>.013412</td><td>.1150619</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_3</td><td>1,864</td><td>.0209227</td><td>.1431642</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_4</td><td>1,864</td><td>.7253219</td><td>.4464717</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_5</td><td>1,864</td><td>.0005365</td><td>.0231621</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>1,871</td><td>.3319081</td><td>.4710241</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>1,871</td><td>.282202</td><td>.4501915</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>1,795</td><td>.2222841</td><td>.4158969</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>1,809</td><td>.7495854</td><td>.4333716</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>1,871</td><td>.9925174</td><td>.086201</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>1,871</td><td>11.08712</td><td>5.392944</td><td>1</td><td>43</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>1,871</td><td>22.34199</td><td>7.017633</td><td>9.6</td><td>72</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>1,871</td><td>.3793666</td><td>.2508537</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>1,871</td><td>.0194759</td><td>.074689</td><td>0</td><td>1</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>1,865</td><td>23.12922</td><td>11.32759</td><td>1</td><td>70</td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>1,863</td><td>48.65915</td><td>12.02657</td><td>23</td><td>93</td></tr><tr><td>Prodvtag</td><td>1,807</td><td>7002.75</td><td>35585.56</td><td>1.6</td><td>1145898</td></tr><tr><td>Supcul</td><td>1,867</td><td>2.177246</td><td>3.118543</td><td>.0806</td><td>61.30612</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, calculs à partir de la base PAPA 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.3 : Origine du crédit agricole</caption><tr><td>PAPME</td><td>4</td><td>0,9%</td><td>0,9%</td></tr><tr><td>FINADEV</td><td>1</td><td>0,2%</td><td>1,2%</td></tr><tr><td>CREP</td><td>27</td><td>6,3%</td><td>7,4%</td></tr><tr><td>CLCAM</td><td>168</td><td>38,9%</td><td>46,3%</td></tr><tr><td>PADME</td><td>29</td><td>6,7%</td><td>53,0%</td></tr><tr><td>CERPA</td><td>14</td><td>3,2%</td><td>56,3%</td></tr><tr><td>ONG</td><td>53</td><td>12,3%</td><td>68,5%</td></tr><tr><td>Projet</td><td>4</td><td>0,9%</td><td>69,4%</td></tr><tr><td>Tontinier</td><td>12</td><td>2,8%</td><td>72,2%</td></tr><tr><td>Groupe de Tontine</td><td>25</td><td>5,8%</td><td>78,0%</td></tr><tr><td>Commerçants</td><td>90</td><td>20,8%</td><td>98,8%</td></tr><tr><td>Crédit auprès d'un usurier</td><td>5</td><td>1,2%</td><td>100,0%</td></tr><tr><td>Total</td><td>432</td><td>100%</td><td></td></tr></table>

Source : Auteur, calculs à partir de la base PAPA 2016-2017

<table><caption>Tableau A 2.4 : Corrélation entre l'accès au crédit et ses variables explicatives potentielles</caption><thead><tr><th>VARIABLES EXPLICATIVES</th><th>DEFINITION DES VARIABLES</th><th>ACCECREDIT</th><th>ACCECREDIT</th><th>ACCECREDIT</th></tr></thead><tbody><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>L'agriculteur a épargné</td><td>0.16*</td><td>0.16*</td><td>0.16*</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>L'agriculteur est dans une OPA</td><td>0.18*</td><td>0.18*</td><td>0.18*</td></tr><tr><td>_IFORMATIO~1</td><td>L'exploitant a reçu une formation agricole</td><td>0.14*</td><td>0.14*</td><td>0.14*</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>La production est mécanisée</td><td>0.10*</td><td>0.10*</td><td>0.10*</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>L'auto-consommation (Vente)</td><td>-0.09*</td><td>-0.09*</td><td>-0.09*</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>Alimentation des animaux</td><td>0.02</td><td>0.02</td><td>0.02</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~2</td><td>Héritage de terrain</td><td>0.03</td><td>0.03</td><td>0.03</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~3</td><td>Don de terrain</td><td>0.02</td><td>0.02</td><td>0.02</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~4</td><td>Location de terrain</td><td>-0.01</td><td>-0.01</td><td>-0.01</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~5</td><td>Emprunt de terrain</td><td>-0.03</td><td>-0.03</td><td>-0.03</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~6</td><td>Métayage sur terrain</td><td>-0.02</td><td>-0.02</td><td>-0.02</td></tr><tr><td>_IMODA_fir~7</td><td>Gage (Achat)</td><td>0.06</td><td>0.06*</td><td>0.06*</td></tr><tr><td>_IMODA_fi~99</td><td>Autre mode d'exploitation de terrain</td><td>0.01</td><td>0.01</td><td>0.01</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_2</td><td>Anacarde, Ananas ou Palmier</td><td>0.00</td><td>0.00</td><td>0.00</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_3</td><td>Fruits et légumes</td><td>-0.00</td><td>-0.00</td><td>-0.00</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_4</td><td>La production vivrière (Coton)</td><td>-0.17*</td><td>-0.17*</td><td>-0.17*</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_5</td><td>Jachère</td><td>0.04</td><td>0.04</td><td>0.04*</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>Accessibilité du Village</td><td>0.03</td><td>0.03</td><td>0.03</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>Nombre d'années du CE</td><td>-0.05</td><td>-0.04</td><td>-0.04*</td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>Age du Chef du CE</td><td>-0.01</td><td>-0.01</td><td>-0.01</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>Sexe du CE</td><td>0.02</td><td>0.02</td><td>0.02</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>La taille du ménage</td><td>0.06*</td><td>0.06*</td><td>0.06*</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>Age moyen des membres du ménage</td><td>-0.04</td><td>-0.04</td><td>-0.04</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>Taux d'instruction</td><td>0.02</td><td>0.02</td><td>0.02</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>Le taux d'alphabétisation</td><td>0.08*</td><td>0.08*</td><td>0.08*</td></tr><tr><td>Seuil de significativité</td><td></td><td>*p <0.01</td><td>*p <0.05</td><td>*p <0.10</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.5 : Test de multi-colinéarité entre covariables susceptibles</caption><thead><tr><th>Covariables</th><th>R<sup>2</sup></th><th>1-R<sup>2</sup></th><th>VIF=1/1-R<sup>2</sup></th></tr></thead><tbody><tr><td>EPARGNE</td><td>0,03</td><td>0,97</td><td>1,03</td></tr><tr><td>MGROUP</td><td>0,42</td><td>0,58</td><td>1,71</td></tr><tr><td>FORMATION</td><td>0,30</td><td>0,70</td><td>1,43</td></tr><tr><td>PRODMEC</td><td>0,35</td><td>0,65</td><td>1,54</td></tr><tr><td>OBJPRINC</td><td>0,06</td><td>0,95</td><td>1,06</td></tr><tr><td>MODA first</td><td>0,61</td><td>0,39</td><td>2,55</td></tr><tr><td>CULTURE1</td><td>0,10</td><td>0,90</td><td>1,11</td></tr><tr><td>MOYENNE</td><td></td><td></td><td>1,49</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.6 : Régression Probit de l'accès au crédit</caption><thead><tr><th>VARIABLES</th><th>(1)</th><th>(2)</th><th>(3)</th><th>(4)</th><th>(5)</th><th>(6)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Epargne (Sans épargne)</td><td>0.435***</td><td>0.447***</td><td>0.438***</td><td>0.437***</td><td>0.433***</td><td>0.434***</td></tr><tr><td>Appartenance à une OPA (Non appart à une OPA)</td><td>0.334***</td><td>0.334***</td><td>0.246***</td><td>0.254***</td><td>0.255***</td><td>0.260***</td></tr><tr><td>Formation reçue en agriculture (Sans formation)</td><td>0.140*</td><td>0.147*</td><td>0.135*</td><td>0.129</td><td>0.133*</td><td>0.134*</td></tr><tr><td>Production est mécanisée (Production non mécanisée)</td><td>0.168**</td><td>0.155*</td><td>0.0138</td><td>0.00681</td><td>0.000934</td><td>0.0177</td></tr><tr><td>Auto-consommation (Vente)</td><td>-0.247***</td><td>-0.248***</td><td>-0.229***</td><td>-0.230***</td><td>-0.229***</td><td>-0.210**</td></tr><tr><td>Alimentation des animaux et autres</td><td>0.707</td><td>0.714</td><td>0.819</td><td>0.857</td><td>0.859</td><td>0.795</td></tr><tr><td>Héritage (Achat)</td><td></td><td>0.0406</td><td>0.0203</td><td>0.0247</td><td>0.0214</td><td>0.0314</td></tr><tr><td>Don</td><td></td><td>0.0579</td><td>0.0594</td><td>0.0637</td><td>0.0605</td><td>0.0693</td></tr><tr><td>Location</td><td></td><td>0.0776</td><td>0.103</td><td>0.106</td><td>0.103</td><td>0.112</td></tr><tr><td>Emprunt</td><td></td><td>-0.172</td><td>-0.176</td><td>-0.173</td><td>-0.193</td><td>-0.179</td></tr><tr><td>Métayage</td><td></td><td>-0.127</td><td>-0.129</td><td>-0.106</td><td>-0.149</td><td>-0.104</td></tr><tr><td>Gage</td><td></td><td>1.705**</td><td>1.769**</td><td>1.790**</td><td>1.769**</td><td>1.929***</td></tr><tr><td>Autres modes d'acquisition des terres</td><td></td><td>0.336</td><td>-0.150</td><td>-0.122</td><td>-0.172</td><td>-0.198</td></tr><tr><td>Production d'Ananas ou d'Anacardes ou de Palmier (Coton)</td><td></td><td></td><td>-0.413</td><td>-0.402</td><td>-0.414</td><td>-0.408</td></tr><tr><td>Fruits et Légumes</td><td></td><td></td><td>-0.275</td><td>-0.300</td><td>-0.324</td><td>-0.301</td></tr><tr><td>Vivriers</td><td></td><td></td><td>-0.336***</td><td>-0.340***</td><td>-0.338***</td><td>-0.340***</td></tr><tr><td>Route en bon état et accessible (mauvais état et non accessible)</td><td></td><td></td><td></td><td>0.116</td><td>0.117*</td><td>0.116</td></tr><tr><td>Nombre d'années d'expériences dans la production du CE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0.00564*</td><td>-0.00630**</td></tr><tr><td>Age du CE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0.00267</td></tr><tr><td>Sexe du CE</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0.198</td></tr><tr><td>Taille moyenne du ménage</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0.00635</td></tr><tr><td>Age moyen des membres de l'exploitation</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>-0.00958</td></tr><tr><td>Taux d'instruction dans l'exploitation</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>0.312**</td></tr><tr><td>Taux d'alhabétisation dans l'exploitation</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td>1.123***</td></tr><tr><td>Constant</td><td>-1.181***</td><td>-1.215***</td><td>-0.874***</td><td>-0.912***</td><td>-0.779***</td><td>-1.114**</td></tr><tr><td>Observations</td><td></td><td>1,873</td><td>1,870</td><td>1,862</td><td>1,862</td><td>1,859</td></tr><tr><td>*** p&lt;0.01, ** p&lt;0.05, * p&lt;0.1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.8 : Régression Logit de l'accès au crédit avec odds ratio</caption><thead><tr><th>VARIABLES</th><th>ACCECREDIT</th><th>Odds ratio</th></tr></thead><tbody><tr><td>Epargne (Sans épargne)</td><td>0.752***</td><td>2.121***</td></tr><tr><td>Appartenance à une OPA (Non appart à une OPA)</td><td>0.454***</td><td>1.575***</td></tr><tr><td>Formation reçue en agriculture (Sans de formation)</td><td>0.224</td><td>1.251</td></tr><tr><td>Production est mécanisée (Production non mécanisée)</td><td>0.0224</td><td>1.023</td></tr><tr><td>Auto-consommation (Vente)</td><td>-0.357**</td><td>0.700**</td></tr><tr><td>Alimentation des animaux et autres</td><td>1.325</td><td>3.761</td></tr><tr><td>Héritage</td><td>0.0414</td><td>1.042</td></tr><tr><td>Don</td><td>0.131</td><td>1.140</td></tr><tr><td>Location</td><td>0.189</td><td>1.208</td></tr><tr><td>Emprunt</td><td>-0.310</td><td>0.733</td></tr><tr><td>Métayage</td><td>-0.322</td><td>0.725</td></tr><tr><td>Gage</td><td>3.218***</td><td>24.97***</td></tr><tr><td>Autres modes d'acquisition</td><td>-0.328</td><td>0.721</td></tr><tr><td>Production d'Ananas ou d'Anacardes ou de Palmier</td><td>-0.670</td><td>0.512</td></tr><tr><td>Fruits et Légumes</td><td>-0.504</td><td>0.604</td></tr><tr><td>Vivriers</td><td>-0.587***</td><td>0.556***</td></tr><tr><td>Route en bon état et accessible (mauvais état et non accessible)</td><td>0.213*</td><td>1.237*</td></tr><tr><td>Nombre d'années d'exp dans la production du CE</td><td>-0.0102*</td><td>0.990*</td></tr><tr><td>Age du CE</td><td>0.00416</td><td>1.004</td></tr><tr><td>Sexe du CE</td><td>0.402</td><td>1.495</td></tr><tr><td>Taille moyenne du ménage</td><td>0.0103</td><td>1.010</td></tr><tr><td>Age moyen des membres de l'exploitation</td><td>-0.0165</td><td>0.984</td></tr><tr><td>Taux d'instruction dans l'exploitation</td><td>0.548**</td><td>1.730**</td></tr><tr><td>Taux d'alhabétisation dans l'exploitation</td><td>1.894**</td><td>6.644**</td></tr><tr><td>Constant</td><td>-1.926**</td><td>0.146**</td></tr><tr><td>Observations</td><td>1,851</td><td>1,851</td></tr><tr><td>*** p&lt;0.01, ** p&lt;0.05, * p&lt;0.1</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.9 : test de différence de moyenne de Student</caption><caption>. ttest ACCECREDIT, by (EPARGNE)<br>Two-sample t test with equal variances</caption><thead><tr><th>Group</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th colspan="2">[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>NEpargna</td><td>1,011</td><td>.1691395</td><td>.0117958</td><td>.3750606</td><td>.1459925</td><td>.1922865</td></tr><tr><td>Epargnan</td><td>864</td><td>.3032407</td><td>.015647</td><td>.4599246</td><td>.2725302</td><td>.3339513</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,875</td><td>.2309333</td><td>.0097351</td><td>.4215423</td><td>.2118406</td><td>.2500261</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>-.1341013</td><td>.0192882</td><td></td><td>-.17193</td><td>-.0962726</td></tr></tbody></table><p>diff = mean(NEpargna) - mean(Epargnan) t = -6.9525</p><p>Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1873</p><p>Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0</p><p>Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000</p>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.10 : L'accès au crédit agricole selon les sources de financement (Base Usuriers)</caption><thead><tr><th></th><th>SCREDIT</th><th>Coef.</th><th>Robust<br>Std. Err.</th><th>z</th><th>P>|z|</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Commerçants__Tontiniers__Usurier</td><td></td><td>(base outcome)</td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>IMF</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>.8270957</td><td>.1384179</td><td>5.98</td><td>0.000</td><td>.5558015</td><td>1.09839</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>.430311</td><td>.189256</td><td>2.27</td><td>0.023</td><td>.059376</td><td>.801246</td></tr><tr><td>_IFORMATION_1</td><td>.2296443</td><td>.1702797</td><td>1.35</td><td>0.177</td><td>-.1040978</td><td>.5633863</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.2622231</td><td>.1860331</td><td>1.41</td><td>0.159</td><td>-.1023951</td><td>.6268413</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>-.4202522</td><td>.1874251</td><td>-2.24</td><td>0.025</td><td>-.7875987</td><td>-.0529057</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>-11.33478</td><td>.7839362</td><td>-14.46</td><td>0.000</td><td>-12.87127</td><td>-9.798296</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_2</td><td>-.0624763</td><td>.2494252</td><td>-0.25</td><td>0.802</td><td>-.5513408</td><td>.4263881</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_3</td><td>-.0408384</td><td>.5310486</td><td>-0.08</td><td>0.939</td><td>-1.081674</td><td>.9999976</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_4</td><td>.1579332</td><td>.3278789</td><td>0.48</td><td>0.630</td><td>-.4846977</td><td>.8005642</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_5</td><td>-.9091725</td><td>.3897739</td><td>-2.33</td><td>0.020</td><td>-1.673115</td><td>-.1452297</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_6</td><td>.2200731</td><td>1.235139</td><td>0.18</td><td>0.859</td><td>-2.200756</td><td>2.640902</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_7</td><td>2.72194</td><td>.9191469</td><td>2.96</td><td>0.003</td><td>.9204456</td><td>4.523435</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_99</td><td>-.1362837</td><td>1.519778</td><td>-0.09</td><td>0.929</td><td>-3.114994</td><td>2.842426</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_2</td><td>-1.665941</td><td>.7398225</td><td>-2.25</td><td>0.024</td><td>-3.115967</td><td>-.2159154</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_3</td><td>-1.154738</td><td>.6195204</td><td>-1.86</td><td>0.062</td><td>-2.368976</td><td>.0594998</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_4</td><td>-.8436109</td><td>.19072</td><td>-4.42</td><td>0.000</td><td>-1.217415</td><td>-.4698066</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_5</td><td>-11.69544</td><td>1.181749</td><td>-9.90</td><td>0.000</td><td>-14.01162</td><td>-9.379252</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>.3309398</td><td>.1429234</td><td>2.32</td><td>0.021</td><td>.050815</td><td>.6110646</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>-.010154</td><td>.0059554</td><td>-1.71</td><td>0.088</td><td>-.0218264</td><td>.0015183</td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>.0065368</td><td>.0076375</td><td>0.86</td><td>0.392</td><td>-.0084324</td><td>.0215059</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>.5206381</td><td>1.098842</td><td>0.47</td><td>0.636</td><td>-1.633052</td><td>2.674328</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>.0177875</td><td>.0136071</td><td>1.31</td><td>0.191</td><td>-.0088819</td><td>.0444569</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>-.0107433</td><td>.0136717</td><td>-0.79</td><td>0.432</td><td>-.0375394</td><td>.0160528</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>.6462504</td><td>.2865729</td><td>2.26</td><td>0.024</td><td>.0845779</td><td>1.207923</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>1.423239</td><td>.6726844</td><td>2.12</td><td>0.034</td><td>.1048016</td><td>2.741676</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-2.748393</td><td>1.205486</td><td>-2.28</td><td>0.023</td><td>-5.111103</td><td>-.3856829</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.11 : Régression logistique de l'accès au crédit sans la variable « formation » et sans la variable « appartenance à une OPA ».</caption><thead><tr><th>VARIABLES</th><th>ACCECREDIT</th><th>ACCECREDIT</th></tr></thead><tbody><tr><td>Epargne (Sans épargne)</td><td>0.758***</td><td>0.764***</td></tr><tr><td>Appartenance à une OPA (Non appart à une OPA)</td><td>0.553***</td><td></td></tr><tr><td>Formation reçue en agriculture (Sans de formation)</td><td></td><td>0.405***</td></tr><tr><td>Production est mécanisée (Production non mécanisée)</td><td>-0.00177</td><td>0.0715</td></tr><tr><td>Auto-consommation (Vente)</td><td>-0.364**</td><td>-0.354**</td></tr><tr><td>Alimentation des animaux et autres</td><td>1.364</td><td>1.527</td></tr><tr><td>Héritage</td><td>0.0500</td><td>0.0607</td></tr><tr><td>Don</td><td>0.00780</td><td>0.0415</td></tr><tr><td>Location</td><td>0.179</td><td>0.200</td></tr><tr><td>Emprunt</td><td>-0.309</td><td>-0.291</td></tr><tr><td>Métayage</td><td>-0.339</td><td>-0.303</td></tr><tr><td>Gage</td><td>3.224***</td><td>3.323**</td></tr><tr><td>Autres modes d'acquisition</td><td>-0.337</td><td>-0.346</td></tr><tr><td>Anacarde, Ananas ou Palmier</td><td>-0.669</td><td>-0.668</td></tr><tr><td>Fruits et légumes</td><td>-0.537</td><td>-0.549</td></tr><tr><td>La production vivrière (Coton)</td><td>-0.600***</td><td>-0.727***</td></tr><tr><td>Route en bon état et accessible (mauvais état et non accessible)</td><td>0.211*</td><td>0.182</td></tr><tr><td>Nombre d'années d'exp dans la production du CE</td><td>-0.0100*</td><td>-0.0105**</td></tr><tr><td>Age du CE</td><td>0.00343</td><td>0.00369</td></tr><tr><td>Sexe du CE</td><td>0.403</td><td>0.317</td></tr><tr><td>Taille moyenne du ménage</td><td>0.0197*</td><td>0.0194</td></tr><tr><td>Age moyen des membres de l'exploitation</td><td>-0.0141</td><td>-0.0129</td></tr><tr><td>Taux d'instruction dans l'exploitation</td><td>0.590**</td><td>0.581**</td></tr><tr><td>Taux d'al alphabétisation dans l'exploitation</td><td>1.854**</td><td>1.900***</td></tr><tr><td>Constant</td><td>-1.988**</td><td>-1.806*</td></tr><tr><td>Observations</td><td>1,847</td><td>1,847</td></tr><tr><td>*** p&lt;0.01, ** p&lt;0.05, * p&lt;0.1</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.12 : Régression logistique de l'accès au crédit sans la variable « appartenance à une OPA » et sans la variable « Formation » des petites exploitations</caption><thead><tr><th>Variables</th><th colspan="2">Supcul &lt; 1</th></tr></thead><tbody><tr><td>Epargne (Sans épargne)</td><td>0.767***</td><td>0.765***</td></tr><tr><td>Appartenance à une OPA (Non appart à une OPA)</td><td>-</td><td>0.844***</td></tr><tr><td>Formation reçue en agriculture (Sans de formation)</td><td>0.457*</td><td>-</td></tr><tr><td>Production est mécanisée (Production non mécanisée)</td><td>0.300</td><td>0.186</td></tr><tr><td>Auto-consommation (Vente)</td><td>-0.325</td><td>-0.335</td></tr><tr><td>Alimentation des animaux et autres</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Héritage</td><td>-0.125</td><td>-0.139</td></tr><tr><td>Don</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Location</td><td>0.360</td><td>0.336</td></tr><tr><td>Emprunt</td><td>-0.509</td><td>-0.513</td></tr><tr><td>Métayage</td><td>-0.0688</td><td>-0.175</td></tr><tr><td>Gage</td><td>2.387</td><td>2.435*</td></tr><tr><td>Autres modes d'acquisition</td><td>0.510</td><td>0.484</td></tr><tr><td>Anacarde, Ananas ou Palmier</td><td>0.231</td><td>0.261</td></tr><tr><td>Fruits et légumes</td><td>-0.257</td><td>-0.196</td></tr><tr><td>La production vivrière (Coton)</td><td>-0.678*</td><td>-0.442</td></tr><tr><td>Route en bon état et accessible (mauvais état et non accessible)</td><td>-0.0171</td><td>0.0207</td></tr><tr><td>Nombre d'années d'exp dans la production du CE</td><td>-0.0248**</td><td>-0.0242**</td></tr><tr><td>Age du CE</td><td>0.00566</td><td>0.00389</td></tr><tr><td>Sexe du CE</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Taille moyenne du ménage</td><td>0.00595</td><td>0.00544</td></tr><tr><td>Age moyen des membres de l'exploitation</td><td>-0.00285</td><td>-0.00489</td></tr><tr><td>Taux d'instruction dans l'exploitation</td><td>-0.348</td><td>-0.341</td></tr><tr><td>Taux d'alhabétisation dans l'exploitation</td><td>1.914</td><td>1.868</td></tr><tr><td>Constant</td><td>-1.021</td><td>-1.183</td></tr><tr><td>Observations</td><td colspan="2">542</td></tr><tr><td>*** p&lt;0.01, ** p&lt;0.05, * p&lt;0.1</td><td colspan="2">542</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 2.13 : Répartition de la taille des exploitations</caption><thead><tr><th>Types d'exploitations familiales</th><th>Observation</th><th>Moyenne</th><th>Min</th><th>Max</th><th>Pourcentage des exploitations</th></tr></thead><tbody><tr><td>Petite Exploitations</td><td>560</td><td>0.58</td><td>0.08</td><td>0.97</td><td>30%</td></tr><tr><td>Moyenne Exploitations</td><td>673</td><td>1.38</td><td>1</td><td>1.97</td><td>36%</td></tr><tr><td>Grande exploitations</td><td>634</td><td>4.42</td><td>2</td><td>61.3</td><td>34%</td></tr><tr><td>Total</td><td>1829</td><td></td><td></td><td></td><td>100%</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
Tableau A 2.14 : Test de différence de moyenne sur les scores d'accès au crédit des exploitations agricoles

ttest ACCRED_ME = ACCRED_PE, unpaired

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>ACCRE-ME</td><td>663</td><td>-1.399759</td><td>.0276045</td><td>.7107816</td><td>-1.453962 -1.345556</td></tr><tr><td>ACCRE-PE</td><td>552</td><td>-1.575723</td><td>.0279091</td><td>.655715</td><td>-1.630544 -1.520902</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,215</td><td>-1.479703</td><td>.0198414</td><td>.6916096</td><td>-1.51863 -1.440776</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>.1759641</td><td>.0395445</td><td></td><td>.098381 .2535473</td></tr></tbody></table>

diff = mean(ACCRED_ME) - mean(ACCRED_PE) t = 4.4498
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1213

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000

ttest ACCRED_GE = ACCRED_PE, unpaired

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>ACCRE-GE</td><td>632</td><td>-1.076041</td><td>.0305832</td><td>.7688503</td><td>-1.136098 -1.015983</td></tr><tr><td>ACCRE-PE</td><td>552</td><td>-1.575723</td><td>.0279091</td><td>.655715</td><td>-1.630544 -1.520902</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,184</td><td>-1.309001</td><td>.02209</td><td>.7601003</td><td>-1.352341 -1.265661</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>.4996822</td><td>.0418478</td><td></td><td>.4175779 .5817865</td></tr></tbody></table>

diff = mean(ACCRED_GE) - mean(ACCRED_PE) t = 11.9405
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1182

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000

ttest ACCRED_GE = ACCRED_ME, unpaired

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>ACCRE-GE</td><td>632</td><td>-1.076041</td><td>.0305832</td><td>.7688503</td><td>-1.136098 -1.015983</td></tr><tr><td>ACCRE-ME</td><td>663</td><td>-1.399759</td><td>.0276045</td><td>.7107816</td><td>-1.453962 -1.345556</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,295</td><td>-1.241774</td><td>.0210336</td><td>.7569157</td><td>-1.283038 -1.200511</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>.3237181</td><td>.0411215</td><td></td><td>.2430459 .4043903</td></tr></tbody></table>

diff = mean(ACCRED_GE) - mean(ACCRED_ME) t = 7.8722
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1293

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
# Annexes du chapitre 3

<table><caption>Tableau A 3.1 : Résumé des méthodes d'évaluation d'impact</caption><thead><tr><th>Méthode</th><th>Type de variable traitement évalué</th><th>Type de données requis</th><th>Peut corriger la sélection des observables</th><th>Peut corriger la sélection des inobservables</th><th>Effet estimé du traitement (39)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Double différence/Effets fixes</td><td>Dichotomique/ Dichotomique, continue</td><td>Panel (deux périodes ou plus)</td><td>Oui</td><td>Oui</td><td>ATT</td></tr><tr><td>Appariement par Score de Propension (PSM)</td><td>Dichotomique</td><td>Transversales</td><td>Oui</td><td>Non</td><td>ATT, ATU, ATE</td></tr><tr><td>Régression discontinue</td><td>Dichotomique</td><td>Transversales autour d'un seuil éligible</td><td>Oui</td><td>Oui</td><td>LATE</td></tr><tr><td>Variables instrumentales</td><td>Dichotomique, continue</td><td>Transversales incluant un instrument valide</td><td>Oui</td><td>Oui</td><td>LATE</td></tr><tr><td>Régression Par effet de traitement endogène</td><td>Dichotomique</td><td>Transversales incluant un instrument valide</td><td>Oui</td><td>Oui, sous hypothèse de variances, covariances, et termes d'erreur spécifiques</td><td>ATE</td></tr><tr><td>Régression à changement de Régime (ESR)</td><td>Dichotomique</td><td>Transversales incluant un instrument valide</td><td>Oui</td><td>Oui, sous hypothèse de variances, covariances, et termes d'erreur spécifiques</td><td>ATT, ATU, ATE</td></tr></tbody></table>

Source : White et Raitzer (2017)

<footnote n="39">39 ATE: Effet Moyen du Traitement (Average Treatment Effect)</footnote>

<footnote>ATU : Effet Moyen du Traitement sur les Non Traités (Average Treatment Effect on the Untreated)</footnote>

<footnote>ATT : Effet Moyen du Traitement sur les Traités (Average Treatment Effect on the Treated)</footnote>

<footnote>LATE : Effet Local Moyen du Traitement</footnote>
Tableau A 3.2 : Test de différence de moyenne sur les variables sociodémographiques par type d'exploitants

ttest AgeCE, by (ACCECREDIT)

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Group</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>NBénéfic</td><td>1,433</td><td>48.70691</td><td>.3180297</td><td>12.03901</td><td>48.08305 49.33076</td></tr><tr><td>Bénéfici</td><td>430</td><td>48.5</td><td>.5785766</td><td>11.99762</td><td>47.3628 49.6372</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,863</td><td>48.65915</td><td>.2786347</td><td>12.02657</td><td>48.11268 49.20562</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td></td><td>.2069086</td><td>.6614485</td><td>-1.09035 1.504168</td></tr></tbody></table>

diff = mean(NBénéfic) - mean(Bénéfici) t = 0.3128
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1861

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.6228 Pr(|T| > |t|) = 0.7545 Pr(T > t) = 0.3772

ttest Mageexp, by (ACCECREDIT)

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Group</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>NBénéfic</td><td>1,439</td><td>22.47973</td><td>.1889284</td><td>7.16684</td><td>22.10913 22.85034</td></tr><tr><td>Bénéfici</td><td>432</td><td>21.88316</td><td>.3119004</td><td>6.482728</td><td>21.27012 22.49619</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,871</td><td>22.34199</td><td>.1622384</td><td>7.017633</td><td>22.0238 22.66018</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td></td><td>.5965772</td><td>.3848508</td><td>-.1582053 1.35136</td></tr></tbody></table>

diff = mean(NBénéfic) - mean(Bénéfici) t = 1.5502
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1869

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9394 Pr(|T| > |t|) = 0.1213 Pr(T > t) = 0.0606

ttest Tmenag, by (ACCECREDIT)

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Group</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>NBénéfic</td><td>1,439</td><td>10.85129</td><td>.1398001</td><td>5.303198</td><td>10.57705 11.12552</td></tr><tr><td>Bénéfici</td><td>432</td><td>11.87269</td><td>.2702446</td><td>5.616928</td><td>11.34152 12.40385</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,871</td><td>11.08712</td><td>.1246778</td><td>5.392944</td><td>10.8426 11.33164</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td></td><td>-1.0214</td><td>.2949975</td><td>-1.599959 -.4428404</td></tr></tbody></table>

diff = mean(NBénéfic) - mean(Bénéfici) t = -3.4624
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1869

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.0003 Pr(|T| > |t|) = 0.0005 Pr(T > t) = 0.9997

ttest SexeCE, by (ACCECREDIT)

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Group</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>NBénéfic</td><td>1,439</td><td>1.008339</td><td>.0023981</td><td>.0909689</td><td>1.003635 1.013043</td></tr><tr><td>Bénéfici</td><td>432</td><td>1.00463</td><td>.0032698</td><td>.0679624</td><td>.9982028 1.011056</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,871</td><td>1.007483</td><td>.0019929</td><td>.086201</td><td>1.003574 1.011391</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td></td><td>.0037095</td><td>.0047296</td><td>-.0055663 .0129853</td></tr></tbody></table>

diff = mean(NBénéfic) - mean(Bénéfici) t = 0.7843
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1869

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.7835 Pr(|T| > |t|) = 0.4330 Pr(T > t) = 0.2165

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
Tableau A 3.3 : Estimation du modèle ESR non robust

Endogenous switching regression model

Log likelihood = -4214.6868

Number of obs = 1720
Wald chi2(6) = 29.93
Prob > chi2 = 0.0000

<table><thead><tr><th></th><th>Coef.</th><th>Std. Err.</th><th>z</th><th>P>|z|</th><th colspan="2">[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="7"><strong>lProdvtag_1</strong></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.0749567</td><td>.0258122</td><td>-2.90</td><td>0.004</td><td>-.1255476</td><td>-.0243657</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5317998</td><td>.1897885</td><td>2.80</td><td>0.005</td><td>.1598212</td><td>.9037784</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.5217204</td><td>.1971322</td><td>-2.65</td><td>0.008</td><td>-.9080924</td><td>-.1353485</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.2716542</td><td>.1954522</td><td>1.39</td><td>0.165</td><td>-.1114251</td><td>.6547335</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.20014</td><td>.2059841</td><td>0.97</td><td>0.331</td><td>-.2035813</td><td>.6038614</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.0190065</td><td>.0151468</td><td>-1.25</td><td>0.210</td><td>-.0486937</td><td>.0106806</td></tr><tr><td>_cons</td><td>8.84977</td><td>.470734</td><td>18.80</td><td>0.000</td><td>7.927148</td><td>9.772391</td></tr><tr><td colspan="7"><strong>lProdvtag_0</strong></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.1474079</td><td>.0196719</td><td>-7.49</td><td>0.000</td><td>-.185964</td><td>-.1088518</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5177358</td><td>.1264986</td><td>4.09</td><td>0.000</td><td>.269803</td><td>.7656685</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.238912</td><td>.1278171</td><td>-1.87</td><td>0.062</td><td>-.4894288</td><td>.0116048</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.1383754</td><td>.1207961</td><td>1.15</td><td>0.252</td><td>-.0983806</td><td>.3751314</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.5921869</td><td>.1399474</td><td>4.23</td><td>0.000</td><td>.3178949</td><td>.8664788</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.020303</td><td>.00968</td><td>-2.10</td><td>0.036</td><td>-.0392754</td><td>-.0013306</td></tr><tr><td>_cons</td><td>7.191846</td><td>.152916</td><td>47.03</td><td>0.000</td><td>6.892137</td><td>7.491556</td></tr><tr><td colspan="7"><strong>ACCECREDIT</strong></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>.0254085</td><td>.012077</td><td>2.10</td><td>0.035</td><td>.0017379</td><td>.049079</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>-.0299717</td><td>.0868211</td><td>-0.35</td><td>0.730</td><td>-.2001379</td><td>.1401946</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>.256483</td><td>.0838877</td><td>3.06</td><td>0.002</td><td>.0920662</td><td>.4208997</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>-.1287575</td><td>.0835262</td><td>-1.54</td><td>0.123</td><td>-.2924657</td><td>.0349508</td></tr><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>.4126124</td><td>.0697533</td><td>5.92</td><td>0.000</td><td>.2758983</td><td>.5493264</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>.3454978</td><td>.0816109</td><td>4.23</td><td>0.000</td><td>.1855434</td><td>.5054521</td></tr><tr><td>_IFORFORMATION_1</td><td>.0141397</td><td>.0762354</td><td>0.19</td><td>0.853</td><td>-.135279</td><td>.1635583</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>-.0550841</td><td>.100168</td><td>-0.55</td><td>0.582</td><td>-.2514099</td><td>.1412416</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>.0650485</td><td>.0686973</td><td>0.95</td><td>0.344</td><td>-.0695956</td><td>.1996927</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>-.1967115</td><td>.0838598</td><td>-2.35</td><td>0.019</td><td>-.3610736</td><td>-.0323493</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>.4763337</td><td>.7085873</td><td>0.67</td><td>0.501</td><td>-.9124718</td><td>1.865139</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_2</td><td>-.0388261</td><td>.1155121</td><td>-0.34</td><td>0.737</td><td>-.2652258</td><td>.1875735</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_3</td><td>-.0122735</td><td>.2595606</td><td>-0.05</td><td>0.962</td><td>-.5210028</td><td>.4964559</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_4</td><td>.1813838</td><td>.1551363</td><td>1.17</td><td>0.242</td><td>-.1226778</td><td>.4854454</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_5</td><td>-.1359784</td><td>.1602754</td><td>-0.85</td><td>0.396</td><td>-.4501124</td><td>.1781555</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_6</td><td>.1368052</td><td>.5802073</td><td>0.24</td><td>0.814</td><td>-1.00038</td><td>1.273991</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_7</td><td>.1618248</td><td>.6851085</td><td>2.36</td><td>0.018</td><td>.2754604</td><td>2.961036</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_99</td><td>-.0308104</td><td>.6106516</td><td>-0.05</td><td>0.960</td><td>-1.227666</td><td>1.166045</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>-.0080188</td><td>.0030552</td><td>-2.62</td><td>0.009</td><td>-.0140068</td><td>-.0020309</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_2</td><td>-.3681069</td><td>.2700085</td><td>-1.36</td><td>0.173</td><td>-.8973139</td><td>.1611001</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_3</td><td>-.2706829</td><td>.2498453</td><td>-1.08</td><td>0.279</td><td>-.7603708</td><td>.2190049</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_4</td><td>-.4160311</td><td>.0982975</td><td>-4.23</td><td>0.000</td><td>-.6086907</td><td>-.2233716</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_5</td><td>6.161493</td><td>1.07e+07</td><td>0.00</td><td>1.000</td><td>-2.10e+07</td><td>2.10e+07</td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>.0030226</td><td>.0034937</td><td>0.87</td><td>0.387</td><td>-.0038249</td><td>.0098701</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>.5314567</td><td>.5142312</td><td>1.03</td><td>0.301</td><td>-.476418</td><td>1.539331</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>-.0067677</td><td>.0066861</td><td>-1.01</td><td>0.311</td><td>-.0198723</td><td>.0063369</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>.0063267</td><td>.0072261</td><td>0.88</td><td>0.381</td><td>-.0078363</td><td>.0204897</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>.3301227</td><td>.1363303</td><td>2.42</td><td>0.015</td><td>.0629203</td><td>.5973251</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>.7173315</td><td>.4011548</td><td>1.79</td><td>0.074</td><td>-.0689175</td><td>1.503581</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-1.327363</td><td>.5728665</td><td>-2.32</td><td>0.021</td><td>-2.450161</td><td>-.2045654</td></tr><tr><td>/lns1</td><td>.5878379</td><td>.0804014</td><td>7.31</td><td>0.000</td><td>.4302541</td><td>.7454218</td></tr><tr><td>/lns2</td><td>.6046907</td><td>.0237692</td><td>25.44</td><td>0.000</td><td>.558104</td><td>.6512774</td></tr><tr><td>/r1</td><td>-.7744559</td><td>.1997856</td><td>-3.88</td><td>0.000</td><td>-1.166028</td><td>-.3828834</td></tr><tr><td>/r2</td><td>-.3755786</td><td>.0969692</td><td>-3.87</td><td>0.000</td><td>-.5656348</td><td>-.1855224</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>sigma_1</td><td>1.800092</td><td>.14473</td><td></td><td></td><td>1.537648</td><td>2.10733</td></tr><tr><td>sigma_2</td><td>1.830686</td><td>.0435139</td><td></td><td></td><td>1.747356</td><td>1.917989</td></tr><tr><td>rho_1</td><td>-.649513</td><td>.1155026</td><td></td><td></td><td>-.8229948</td><td>-.3652089</td></tr><tr><td>rho_2</td><td>-.3588616</td><td>.0844814</td><td></td><td></td><td>-.5121462</td><td>-.1834229</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
Tableau A 3.4 : Estimation du modèle ESR robust

Endogenous switching regression model

Log pseudolikelihood = -4214.6868

Number of obs = 1720
Wald chi2(6) = 28.45
Prob > chi2 = 0.0001

<table><thead><tr><th></th><th>Coef.</th><th>Robust<br>Std. Err.</th><th>z</th><th>P>|z|</th><th colspan="2">[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>lProdtag_1</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.0749567</td><td>.0411184</td><td>-1.82</td><td>0.068</td><td>-.1555473</td><td>.0056339</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5317998</td><td>.2546011</td><td>2.09</td><td>0.037</td><td>.0327907</td><td>1.030809</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.5217204</td><td>.3292766</td><td>-1.58</td><td>0.113</td><td>-1.167091</td><td>.1236498</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.2716542</td><td>.2489044</td><td>1.09</td><td>0.275</td><td>-.2161893</td><td>.7594978</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.20014</td><td>.2566191</td><td>0.78</td><td>0.435</td><td>-.3028242</td><td>.7031042</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.0190065</td><td>.0155675</td><td>-1.22</td><td>0.222</td><td>-.0495183</td><td>.0115052</td></tr><tr><td>_cons</td><td>8.84977</td><td>1.788597</td><td>4.95</td><td>0.000</td><td>5.344183</td><td>12.35536</td></tr><tr><td>lProdtag_0</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.1474079</td><td>.031861</td><td>-4.63</td><td>0.000</td><td>-.2098543</td><td>-.0849615</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5177358</td><td>.1318102</td><td>3.93</td><td>0.000</td><td>.2593926</td><td>.7760789</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.238912</td><td>.1294867</td><td>-1.85</td><td>0.065</td><td>-.4927013</td><td>.0148774</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.1383754</td><td>.1167777</td><td>1.18</td><td>0.236</td><td>-.0905046</td><td>.3672554</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.5921869</td><td>.1440747</td><td>4.11</td><td>0.000</td><td>.3098056</td><td>.8745681</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.020303</td><td>.0106024</td><td>-1.91</td><td>0.055</td><td>-.0410832</td><td>.0004773</td></tr><tr><td>_cons</td><td>7.191846</td><td>.1581489</td><td>45.48</td><td>0.000</td><td>6.88188</td><td>7.501813</td></tr><tr><td>ACCECREDIT</td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>Supcul</td><td>.0254085</td><td>.0130637</td><td>1.94</td><td>0.052</td><td>-.000196</td><td>.0510129</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>-.0299717</td><td>.0880717</td><td>-0.34</td><td>0.734</td><td>-.202589</td><td>.1426457</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>.256483</td><td>.0817807</td><td>3.14</td><td>0.002</td><td>.0961958</td><td>.4167702</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>-.1287575</td><td>.0838856</td><td>-1.53</td><td>0.125</td><td>-.2931702</td><td>.0356553</td></tr><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>.4126124</td><td>.135367</td><td>3.05</td><td>0.002</td><td>.147298</td><td>.6779268</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>.3454978</td><td>.0829608</td><td>4.16</td><td>0.000</td><td>.1828976</td><td>.5080979</td></tr><tr><td>_IPFORMATION_1</td><td>.0141397</td><td>.0789977</td><td>0.18</td><td>0.858</td><td>-.1406929</td><td>.1689723</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>-.0550841</td><td>.1002595</td><td>-0.55</td><td>0.583</td><td>-.2515892</td><td>.1414209</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>.0650485</td><td>.0794599</td><td>0.82</td><td>0.413</td><td>-.0906899</td><td>.220787</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>-.1967115</td><td>.0935112</td><td>-2.10</td><td>0.035</td><td>-.37999</td><td>-.013433</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>.4763337</td><td>.9250037</td><td>0.51</td><td>0.607</td><td>-1.33664</td><td>2.289308</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_2</td><td>-.0388261</td><td>.1134176</td><td>-0.34</td><td>0.732</td><td>-.2611204</td><td>.1834682</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_3</td><td>-.0122735</td><td>.2292271</td><td>-0.05</td><td>0.957</td><td>-.4615503</td><td>.4370034</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_4</td><td>.1813838</td><td>.1712441</td><td>1.06</td><td>0.290</td><td>-.1542485</td><td>.5170161</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_5</td><td>-.1359784</td><td>.1757708</td><td>-0.77</td><td>0.439</td><td>-.480483</td><td>.2085261</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_6</td><td>.1368052</td><td>.6704674</td><td>0.20</td><td>0.838</td><td>-1.177287</td><td>1.450897</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_7</td><td>1.618248</td><td>.888289</td><td>1.82</td><td>0.068</td><td>-.1227662</td><td>3.359263</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_99</td><td>-.0308104</td><td>.8240622</td><td>-0.04</td><td>0.970</td><td>-1.645943</td><td>1.584322</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>-.0080188</td><td>.0030834</td><td>-2.60</td><td>0.009</td><td>-.0140622</td><td>-.0019755</td></tr><tr><td>_ICULTURE_1_2</td><td>-.3681069</td><td>.286132</td><td>-1.29</td><td>0.198</td><td>-.9289153</td><td>.1927016</td></tr><tr><td>_ICULTURE_1_3</td><td>-.2706829</td><td>.2470409</td><td>-1.10</td><td>0.273</td><td>-.7548743</td><td>.2135084</td></tr><tr><td>_ICULTURE_1_4</td><td>-.4160311</td><td>.1182695</td><td>-3.52</td><td>0.000</td><td>-.6478351</td><td>-.1842272</td></tr><tr><td>_ICULTURE_1_5</td><td>6.161493</td><td>4.675639</td><td>1.32</td><td>0.188</td><td>-3.002591</td><td>15.32558</td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>.0030226</td><td>.0035689</td><td>0.85</td><td>0.397</td><td>-.0039724</td><td>.0100175</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>.5314567</td><td>.4207911</td><td>1.26</td><td>0.207</td><td>-.2932787</td><td>1.356192</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>-.0067677</td><td>.007686</td><td>-0.88</td><td>0.379</td><td>-.0218319</td><td>.0082966</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>.0063267</td><td>.0070648</td><td>0.90</td><td>0.371</td><td>-.0075201</td><td>.0201735</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>.3301227</td><td>.1793457</td><td>1.84</td><td>0.066</td><td>-.0213885</td><td>.6816339</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>.7173315</td><td>.5319801</td><td>1.35</td><td>0.178</td><td>-.3253304</td><td>1.759993</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-1.327363</td><td>.4969143</td><td>-2.67</td><td>0.008</td><td>-2.301297</td><td>-.353429</td></tr><tr><td>/lns1</td><td>.5878379</td><td>.312305</td><td>1.88</td><td>0.060</td><td>-.0242687</td><td>1.199945</td></tr><tr><td>/lns2</td><td>.6046907</td><td>.0119086</td><td>50.78</td><td>0.000</td><td>.5813502</td><td>.6280312</td></tr><tr><td>/r1</td><td>-.7744559</td><td>.9251446</td><td>-0.84</td><td>0.403</td><td>-2.587706</td><td>1.038794</td></tr><tr><td>/r2</td><td>-.3755786</td><td>.1024223</td><td>-3.67</td><td>0.000</td><td>-.5763227</td><td>-.1748345</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>sigma_1</td><td>1.800092</td><td>.5621779</td><td></td><td></td><td>.9760234</td><td>3.319933</td></tr><tr><td>sigma_2</td><td>1.830686</td><td>.021801</td><td></td><td></td><td>1.788452</td><td>1.873918</td></tr><tr><td>rho_1</td><td>-.649513</td><td>.5348565</td><td></td><td></td><td>-.9887558</td><td>.7774115</td></tr><tr><td>rho_2</td><td>-.3588616</td><td>.0892322</td><td></td><td></td><td>-.5199876</td><td>-.1730746</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan="6">Wald test of indep. eqns. : chi2(1) = 16.03 Prob > chi2 = 0.0001</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 3.5 : Relation entre l'utilisation de la mécanisation agricole et l'accès au crédit</caption><thead><tr><th rowspan="2">RECODE of BECRE<br>(Avez-vous<br>beneficié dans<br>crédit au cours<br>de la campagne<br>2016-20)</th><th colspan="3">RECODE of UTIME_first<br>(Utilisation de la<br>mécanisation)</th></tr><tr><th>Prod N Mé</th><th>Prod Méca</th><th>Total</th></tr></thead><tbody><tr><td>NBénéficiaire</td><td>1,135<br>78.87</td><td>304<br>21.13</td><td>1,439<br>100.00</td></tr><tr><td>Bénéficiaire</td><td>296<br>68.52</td><td>136<br>31.48</td><td>432<br>100.00</td></tr><tr><td>Total</td><td>1,431<br>76.48</td><td>440<br>23.52</td><td>1,871<br>100.00</td></tr></tbody></table>

Source : Auteur, à partir de la base PAPA 2016-2017

<figure><img src="image_30.png" /><figcaption>Figure A 3.1 : L'effet des semences sur la productivité agricole</figcaption></figure>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017

<figure><img src="image_31.png" /><figcaption>Figure A 3.2 : L'effet de l'engrais sur la productivité agricole</figcaption></figure>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<figure><img src="image_32.png" /><figcaption>Figure A 3.3 : Densité de probabilité entre les groupes d'exploitants</figcaption></figure>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017

<caption>Tableau A 3.6 : Test de Student d'égalité des moyennes de productivité (avec contrefactuel)</caption>

ttest Prodvtaglob == Prodvtaglnob1, unpaired level (99)

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[99% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prod~lob</td><td>413</td><td>1797.333</td><td>50.2514</td><td>1021.229</td><td>1667.292 1927.375</td></tr><tr><td>Pro~nob1</td><td>1,361</td><td>1519.165</td><td>20.80752</td><td>767.6253</td><td>1465.493 1572.837</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,774</td><td>1583.924</td><td>19.97974</td><td>841.5244</td><td>1532.404 1635.444</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>278.1686</td><td>46.82522</td><td></td><td>157.4248 398.9125</td></tr></tbody></table>

diff = mean(Prodvtaglob) - mean(Prodvtaglnob1) t = 5.9406
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 1772

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la PAPA, « Conditions optimales », 2016-2017
<table><caption>Tableau A 3.7 : Sensibilité du modèle ESR</caption><thead><tr><th></th><th>Coef.</th><th>Std. Err.</th><th>z</th><th>P>|z|</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td colspan="6"><strong>lProdtag_1</strong></td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>.0356808</td><td>.058478</td><td>0.61</td><td>0.542</td><td>-.078934 .1502955</td></tr><tr><td>AgeCE2</td><td>-.0003828</td><td>.0005794</td><td>-0.66</td><td>0.509</td><td>-.0015184 .0007528</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.0261332</td><td>.0167481</td><td>-1.56</td><td>0.119</td><td>-.0589589 .0066925</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>-.7252566</td><td>.3949192</td><td>-1.84</td><td>0.066</td><td>-1.499284 .0487709</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>-2.175713</td><td>1.432687</td><td>-1.52</td><td>0.129</td><td>-4.983728 .6323012</td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.0708993</td><td>.0370666</td><td>-1.91</td><td>0.056</td><td>-.1435484 .0017499</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5173693</td><td>.2490583</td><td>2.08</td><td>0.038</td><td>.029224 .1005515</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.5558703</td><td>.3032635</td><td>-1.83</td><td>0.067</td><td>-1.150256 .0385152</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.2496599</td><td>.2437659</td><td>1.02</td><td>0.306</td><td>-.2281125 .7274322</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.1158834</td><td>.2708868</td><td>0.43</td><td>0.669</td><td>-.415045 .6468118</td></tr><tr><td>_cons</td><td>8.669246</td><td>1.975889</td><td>4.39</td><td>0.000</td><td>4.796576 12.54192</td></tr><tr><td colspan="6"><strong>lProdtag_0</strong></td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>-.0291809</td><td>.027213</td><td>-1.07</td><td>0.284</td><td>-.0825173 .0241555</td></tr><tr><td>AgeCE2</td><td>.0002075</td><td>.0002635</td><td>0.79</td><td>0.431</td><td>-.000309 .0007239</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>-.0148714</td><td>.0109193</td><td>-1.36</td><td>0.173</td><td>-.0362729 .00653</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>.2055053</td><td>.2092371</td><td>0.98</td><td>0.326</td><td>-.2045918 .6156024</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>-.5623382</td><td>.4612417</td><td>-1.22</td><td>0.223</td><td>-1.466355 .3416788</td></tr><tr><td>Supcul</td><td>-.1467203</td><td>.0317288</td><td>-4.62</td><td>0.000</td><td>-.2089075 -.084533</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>.5144244</td><td>.1322188</td><td>3.89</td><td>0.000</td><td>.2552803 .7735684</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>-.2335195</td><td>.1290257</td><td>-1.81</td><td>0.070</td><td>-.4864052 .0193662</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>.144104</td><td>.1166458</td><td>1.24</td><td>0.217</td><td>-.0845176 .3727255</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>.5883025</td><td>.1479286</td><td>3.98</td><td>0.000</td><td>.2983678 .8782371</td></tr><tr><td>_cons</td><td>7.959556</td><td>.681432</td><td>11.68</td><td>0.000</td><td>6.623973 9.295138</td></tr><tr><td colspan="6"><strong>ACCECREDIT</strong></td></tr><tr><td>AgeCE</td><td>-.0099598</td><td>.0201055</td><td>-0.50</td><td>0.620</td><td>-.0493659 .0294463</td></tr><tr><td>AgeCE2</td><td>.0001397</td><td>.0001931</td><td>0.72</td><td>0.469</td><td>-.0002388 .0005182</td></tr><tr><td>Tmenag</td><td>.0073194</td><td>.0072764</td><td>1.01</td><td>0.314</td><td>-.0069422 .0215809</td></tr><tr><td>Tauinstr</td><td>.429928</td><td>.1512822</td><td>2.84</td><td>0.004</td><td>.1334204 .7264356</td></tr><tr><td>Taualph</td><td>1.093141</td><td>.4595825</td><td>2.38</td><td>0.017</td><td>.1923763 1.993907</td></tr><tr><td>Supcul</td><td>.0249355</td><td>.0128512</td><td>1.94</td><td>0.052</td><td>-.0002524 .0501235</td></tr><tr><td>_ISemence_1</td><td>-.0305018</td><td>.0875373</td><td>-0.35</td><td>0.728</td><td>-.2020718 .1410682</td></tr><tr><td>_IEngrais_1</td><td>.2543751</td><td>.0815126</td><td>3.12</td><td>0.002</td><td>.0946134 .4141368</td></tr><tr><td>_IEngdispo_1</td><td>-.1251756</td><td>.0839516</td><td>-1.49</td><td>0.136</td><td>-.2897177 .0393666</td></tr><tr><td>_IPRODMEC_1</td><td>-.044089</td><td>.1012084</td><td>-0.44</td><td>0.663</td><td>-.2424538 .1542757</td></tr><tr><td>_IEPARGNE_1</td><td>.4048528</td><td>.1335772</td><td>3.03</td><td>0.002</td><td>.1430463 .6666593</td></tr><tr><td>_IMGROUP_1</td><td>.3388566</td><td>.0804117</td><td>4.21</td><td>0.000</td><td>.1812525 .4964606</td></tr><tr><td>_IFORMATION_1</td><td>.0182626</td><td>.0758037</td><td>0.24</td><td>0.810</td><td>-.1303098 .1668351</td></tr><tr><td>_IACCEVILG_1</td><td>.0601182</td><td>.0780949</td><td>0.77</td><td>0.441</td><td>-.092945 .2131813</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_2</td><td>-.1955303</td><td>.0898059</td><td>-2.18</td><td>0.029</td><td>-.3715465 -.0195141</td></tr><tr><td>_IOBJPRINC_3</td><td>.45185</td><td>.8851593</td><td>0.51</td><td>0.610</td><td>-1.28303 2.18673</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_2</td><td>-.0346756</td><td>.113519</td><td>-0.31</td><td>0.760</td><td>-.2571688 .1878176</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_3</td><td>-.0124985</td><td>.2207226</td><td>-0.06</td><td>0.955</td><td>-.4451069 .4201099</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_4</td><td>.1822302</td><td>.1626379</td><td>1.12</td><td>0.263</td><td>-.1365342 .5009947</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_5</td><td>-.134804</td><td>.1724684</td><td>-0.78</td><td>0.434</td><td>-.4728359 .2032278</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_6</td><td>.1186698</td><td>.6275113</td><td>0.19</td><td>0.850</td><td>-1.11123 .1348569</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_7</td><td>1.550185</td><td>.8291929</td><td>1.87</td><td>0.062</td><td>-.075003 3.175373</td></tr><tr><td>_IMODA_firs_99</td><td>.0048907</td><td>.7907414</td><td>0.01</td><td>0.995</td><td>-1.544934 1.554715</td></tr><tr><td>EXPE</td><td>-.0079692</td><td>.0030398</td><td>-2.62</td><td>0.009</td><td>-.013927 -.0020114</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_2</td><td>-.3528599</td><td>.2842796</td><td>-1.24</td><td>0.215</td><td>-.9100377 .2043179</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_3</td><td>-.2854704</td><td>.2376899</td><td>-1.20</td><td>0.230</td><td>-.751334 .1803932</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_4</td><td>-.4173093</td><td>.1151963</td><td>-3.62</td><td>0.000</td><td>-.64309 -.1915287</td></tr><tr><td>_ICULTURE1_5</td><td>5.797585</td><td>4.344305</td><td>1.33</td><td>0.182</td><td>-2.717097 14.31227</td></tr><tr><td>_IGENRE_1</td><td>.5473355</td><td>.4072572</td><td>1.34</td><td>0.179</td><td>-.2508739 .1345545</td></tr><tr><td>Mageexp</td><td>-.0063044</td><td>.0073746</td><td>-0.85</td><td>0.393</td><td>-.0207584 .0081496</td></tr><tr><td>_cons</td><td>-1.132258</td><td>.6626934</td><td>-1.71</td><td>0.088</td><td>-2.431113 .1665974</td></tr><tr><td>/lns1</td><td>.6066716</td><td>.2972999</td><td>2.04</td><td>0.041</td><td>.0239745 1.189369</td></tr><tr><td>/lns2</td><td>.6024441</td><td>.0118199</td><td>50.97</td><td>0.000</td><td>.5792775 .6256107</td></tr><tr><td>/r1</td><td>-.8487107</td><td>.842027</td><td>-1.01</td><td>0.313</td><td>-2.499053 .801632</td></tr><tr><td>/r2</td><td>-.3747405</td><td>.1033351</td><td>-3.63</td><td>0.000</td><td>-.5772735 -.1722075</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>sigma_1</td><td>1.834316</td><td>.5453419</td><td></td><td>1.024264</td><td>3.285006</td></tr><tr><td>sigma_2</td><td>1.826578</td><td>.0215899</td><td></td><td>1.784749</td><td>1.869387</td></tr><tr><td>rho_1</td><td>-.6903953</td><td>.4406785</td><td></td><td>-.9865891</td><td>.6649481</td></tr><tr><td>rho_2</td><td>-.3581312</td><td>.0900815</td><td></td><td>-.5206809</td><td>-.1705252</td></tr></tbody></table>

Wald test of indep. eqns. : chi2(1) = 16.03 Prob > chi2 = 0.0001

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
<table><caption>Tableau A 3.8 : Test de Student d'égalité des moyennes de productivité dans le modèle modifié (ensemble des exploitants)</caption><caption>Two-sample t test with equal variances</caption><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th colspan="2">[99% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prod~lob</td><td>413</td><td>1797.333</td><td>50.2514</td><td>1021.229</td><td>1667.292</td><td>1927.375</td></tr><tr><td>Pro~nob1</td><td>1,361</td><td>1519.165</td><td>20.80752</td><td>767.6253</td><td>1465.493</td><td>1572.837</td></tr><tr><td>combined</td><td>1,774</td><td>1583.924</td><td>19.97974</td><td>841.5244</td><td>1532.404</td><td>1635.444</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>278.1686</td><td>46.82522</td><td></td><td>157.4248</td><td>398.9125</td></tr></tbody></table><p>diff = mean(Prodvtaglob) - mean(Prodvtaglnobl)<br>t = 5.9406<br>Ho: diff = 0<br>degrees of freedom = 1772</p><p>Ha: diff < 0<br>Pr(T < t) = 1.0000<br>Ha: diff != 0<br>Pr(|T| > |t|) = 0.0000<br>Ha: diff > 0<br>Pr(T > t) = 0.0000</p>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017

<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>Figure A 3.4 : Différence de productivité du modèle ESR modifié (ensemble producteurs)</figcaption></figure>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>Figure A 3.5 : Différence de productivité du modèle ESR chez les petits exploitants</figcaption></figure>

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017

<caption>Tableau A 3.9 : Test de Student d'égalité des moyennes de productivité (petits exploitants)</caption>

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prod~lob</td><td>97</td><td>1734.33</td><td>92.8839</td><td>914.8003</td><td>1549.957 1918.703</td></tr><tr><td>Pro~nobl</td><td>435</td><td>1502.844</td><td>27.70915</td><td>577.9202</td><td>1448.383 1557.304</td></tr><tr><td>combined</td><td>532</td><td>1545.051</td><td>28.5054</td><td>657.4806</td><td>1489.054 1601.048</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>231.4866</td><td>73.20812</td><td></td><td>87.67289 375.3003</td></tr></tbody></table>

diff = mean(Prodvtaglob) - mean(Prodvtaglnobl) t = 3.1620
Ho: diff = 0 degrees of freedom = 530

Ha: diff < 0 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9992 Pr(|T| > |t|) = 0.0017 Pr(T > t) = 0.0008

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
Tableau A 3.10 : Test de Student d'égalité des moyennes de productivité (moyens exploitants)

```
ttest Prodvtaglob == Prodvtaglnob1 if 1<=Supcul & Supcul<2, unpaired
```

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prod~lob</td><td>135</td><td>1857.634</td><td>103.2161</td><td>1199.263</td><td>1653.49 2061.777</td></tr><tr><td>Pro~nob1</td><td>498</td><td>1598.968</td><td>36.43192</td><td>813.0116</td><td>1527.388 1670.547</td></tr><tr><td>combined</td><td>633</td><td>1654.133</td><td>36.34097</td><td>914.3202</td><td>1582.77 1725.497</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>258.666</td><td>88.19054</td><td></td><td>85.48354 431.8485</td></tr></tbody></table>

```
diff = mean(Prodvtaglob) - mean(Prodvtaglnob1)      t =  2.9330
Ho: diff = 0                                        degrees of freedom =  631
```

```
Ha: diff < 0          Ha: diff != 0          Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9983      Pr(|T| > |t|) = 0.0035      Pr(T > t) = 0.0017
```

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017

Tableau A 3.11 : Test de Student d'égalité des moyennes de productivité (grands exploitants)

```
ttest Prodvtaglob == Prodvtaglnob1 if Supcul>=2, unpaired
```

Two-sample t test with equal variances

<table><thead><tr><th>Variable</th><th>Obs</th><th>Mean</th><th>Std. Err.</th><th>Std. Dev.</th><th>[95% Conf. Interval]</th></tr></thead><tbody><tr><td>Prod~lob</td><td>181</td><td>1786.122</td><td>69.13437</td><td>930.1079</td><td>1649.704 1922.54</td></tr><tr><td>Pro~nob1</td><td>428</td><td>1442.897</td><td>41.98412</td><td>868.5741</td><td>1360.376 1525.419</td></tr><tr><td>combined</td><td>609</td><td>1544.907</td><td>36.48321</td><td>900.3298</td><td>1473.258 1616.555</td></tr><tr><td>diff</td><td></td><td>343.2243</td><td>78.66863</td><td></td><td>188.7286 497.72</td></tr></tbody></table>

```
diff = mean(Prodvtaglob) - mean(Prodvtaglnob1)      t =  4.3629
Ho: diff = 0                                        degrees of freedom =  607
```

```
Ha: diff < 0          Ha: diff != 0          Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000      Pr(|T| > |t|) = 0.0000      Pr(T > t) = 0.0000
```

Source : Auteur, résultats d'estimation à partir de la base PAPA, 2016-2017
TABLE DES MATIERES

<table><tr><td>AVERTISSEMENT</td><td>II</td></tr><tr><td>DEDICACE</td><td>III</td></tr><tr><td>REMERCIEMENTS</td><td>IV</td></tr><tr><td>SOMMAIRE</td><td>V</td></tr><tr><td>LISTE DES TABLEAUX</td><td>VI</td></tr><tr><td>LISTE DES FIGURES</td><td>VII</td></tr><tr><td>LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS</td><td>IX</td></tr><tr><td>INTRODUCTION GENERALE</td><td>1</td></tr><tr><td>CHAPITRE 1 : FINANCEMENT DE L'AGRICULTURE FAMILIALE : UN ETAT DES LIEUX</td><td>17</td></tr><tr><td>1.1. CONCEPTS D'AGRICULTURE FAMILIALE</td><td>21</td></tr><tr><td>1.1.1. Evolution socio-économique du concept et diversité des formes d'agriculture familiale</td><td>21</td></tr><tr><td>1.1.1.1. Evolution socio-économique du concept d'agriculture familiale</td><td>21</td></tr><tr><td>1.1.1.2. Diversité des formes d'agriculture familiale : le concept d'agriculture familiale</td><td>23</td></tr><tr><td>1.1.2. Concept de petite exploitation familiale retenu dans la thèse</td><td>25</td></tr><tr><td>1.2. LE FINANCEMENT RURAL : L'ACCES AU FINANCEMENT AGRICOLE</td><td>26</td></tr><tr><td>1.2.1. L'offre de financement rural : Les structures et les produits offerts</td><td>26</td></tr><tr><td>1.2.1.1. Les structures de financement rural</td><td>27</td></tr><tr><td>1.2.1.2. Les produits et services offerts par les structures de financement rural</td><td>28</td></tr><tr><td>1.2.2. La demande de financement rural</td><td>29</td></tr><tr><td>1.2.2.1. Les besoins de court terme</td><td>29</td></tr><tr><td>1.2.2.2. Les besoins de moyen et long terme</td><td>30</td></tr><tr><td>1.2.2.3. Les autres besoins de financement agricole</td><td>30</td></tr><tr><td>1.3. POLITIQUES DE FINANCEMENT AGRICOLE, FINANCEMENTS AGRICOLES PUBLICS ET PRIVES</td><td>32</td></tr><tr><td>1.3.1. Les politiques de financement agricole à travers l'évolution du crédit agricole public</td><td>33</td></tr><tr><td>1.3.1.1. Les banques de développement généralisé (1960-1980)</td><td>33</td></tr><tr><td>1.3.1.2. La création des banques de crédits agricoles (1980-1990)</td><td>33</td></tr><tr><td>1.3.1.3. Les projets de développement</td><td>34</td></tr><tr><td>1.3.2. Politique de financement du secteur agricole au Bénin</td><td>34</td></tr><tr><td>1.3.2.1. L'influence du régime politique</td><td>35</td></tr><tr><td>1.3.2.2. Textes législatifs et réglementaires régissant le secteur agricole au Bénin</td><td>35</td></tr></table>
<table><tbody><tr><td>1.3.2.3. Les instruments de politiques agricoles nationale et régionale</td><td>37</td></tr><tr><td>1.3.3. Financement public, financement privé : contribution à l'agriculture et à l'agriculture familiale</td><td>39</td></tr><tr><td>1.3.3.1. Evolution du financement public agricole</td><td>39</td></tr><tr><td>a) La contribution du budget national au financement agricole</td><td>39</td></tr><tr><td>b) Le financement public des investissements agricoles</td><td>42</td></tr><tr><td>1.3.3.2. Le financement agricole par le secteur privé au Bénin</td><td>49</td></tr><tr><td>a) La contribution des banques classiques au financement agricole</td><td>49</td></tr><tr><td>b) Les IMF et le financement agricole</td><td>52</td></tr><tr><td>CONCLUSION DU CHAPITRE 1</td><td>54</td></tr><tr><td>CHAPITRE 2 : ANALYSE DE L'ACCES AU FINANCEMENT DE L'AGRICULTURE FAMILIALE</td><td>56</td></tr><tr><td>2.1. LES DETERMINANTS DE L'ACCES AU FINANCEMENT DE L'AGRICULTURE FAMILIALE : UNE REVUE THEORIQUE ET EMPIRIQUE</td><td>58</td></tr><tr><td>2.1.1. Analyse théorique de l'accès au financement agricole</td><td>58</td></tr><tr><td>2.1.1.1. Le financement agricole à la lumière de la théorie de la firme bancaire</td><td>58</td></tr><tr><td>a) Le comportement de la firme bancaire maximisant le profit</td><td>58</td></tr><tr><td>b) La minimisation du risque informationnel</td><td>59</td></tr><tr><td>2.1.1.2. Le financement agricole à partir des théories de la microfinance</td><td>59</td></tr><tr><td>a) Epargne avant crédit comme déterminant du financement agricole</td><td>59</td></tr><tr><td>b) Epargne après crédit comme déterminant du financement agricole</td><td>60</td></tr><tr><td>c) La formation de groupe comme déterminant du financement agricole</td><td>61</td></tr><tr><td>2.1.1.3. Le modèle de dette agricole</td><td>62</td></tr><tr><td>2.1.1.4. Le modèle basé sur les contraintes de financement agricole</td><td>64</td></tr><tr><td>2.1.2. Analyse empirique de l'accès au financement agricole</td><td>67</td></tr><tr><td>2.1.2.1. Les déterminants économiques de l'accès au financement agricole</td><td>67</td></tr><tr><td>a) L'effet du taux d'intérêt sur l'accès au financement agricole</td><td>67</td></tr><tr><td>b) L'effet de l'épargne et du revenu/profit sur l'accès au financement agricole</td><td>68</td></tr><tr><td>c) Risques et accès au financement agricole</td><td>69</td></tr><tr><td>d) Coût de transaction et accès au financement agricole</td><td>69</td></tr><tr><td>2.1.2.2. Les déterminants socio-démographiques de l'accès au financement agricole</td><td>69</td></tr><tr><td>a) L'appartenance à un groupe et accès au financement agricole</td><td>70</td></tr><tr><td>b) L'effet de l'éducation sur l'accès au financement agricole</td><td>70</td></tr><tr><td>c) L'effet des variables socio-démographiques : genre, âge, état matrimonial et taille du ménage agricole</td><td>70</td></tr><tr><td>2.2. METHODOLOGIE D'ANALYSE DE L'ACCES AU FINANCEMENT AGRICOLE FAMILIAL</td><td>72</td></tr><tr><td>2.2.1. Modèle théorique d'analyse de l'accès au financement agricole familial</td><td>72</td></tr><tr><td>2.2.2. Le modèle empirique d'analyse de l'accès au financement agricole</td><td>74</td></tr></tbody></table>
<table><tbody><tr><td>2.2.2.1. Spécification du modèle empirique et définition des variables</td><td>74</td></tr><tr><td>2.2.2.2. Méthode et hypothèses d'estimation</td><td>76</td></tr><tr><td><b>2.2.3. Les données, les sources de données et la méthode de collecte</b></td><td><b>76</b></td></tr><tr><td>2.2.3.1. Echantillonnage des villages enquêtés</td><td>76</td></tr><tr><td>2.2.3.2. Echantillonnage des exploitants agricoles enquêtés</td><td>77</td></tr><tr><td><b>2.3. PRESENTATION DES RESULTATS, DISCUSSIONS ET IMPLICATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES</b></td><td><b>77</b></td></tr><tr><td><b>2.3.1. Description des déterminants de l'accès au financement agricole familial</b></td><td><b>77</b></td></tr><tr><td>2.3.1.1. Analyse descriptive des variables qualitatives et quantitatives</td><td>78</td></tr><tr><td>a) Analyse descriptive des variables qualitatives</td><td>78</td></tr><tr><td>b) Analyse descriptive des variables quantitatives</td><td>81</td></tr><tr><td>2.3.1.2. Analyse corrélationnelle entre l'accès au crédit et ses déterminants</td><td>82</td></tr><tr><td><b>2.3.2. Analyse explicative des déterminants de l'accès au financement agricole familial</b></td><td><b>83</b></td></tr><tr><td>2.3.2.1. Multi-colinéarité et Hétéroscédasticité</td><td>83</td></tr><tr><td>a) Multi-colinéarité des variables explicatives de l'accès au financement agricole familial</td><td>83</td></tr><tr><td>b) Hétéroscédasticité</td><td>84</td></tr><tr><td>2.3.2.2. Analyse des résultats de l'estimation de l'accès au financement agricole familial : cas des petites exploitations</td><td>84</td></tr><tr><td>a) L'épargne comme déterminant de l'accès au financement agricole familial</td><td>85</td></tr><tr><td>b) L'effet de l'appartenance à une OPA sur l'accès au financement agricole familial</td><td>87</td></tr><tr><td>c) L'effet d'autres variables du modèle : formation, mécanisation, objectif principal de la production, mode d'acquisition de la terre, production principale, accessibilité du village, instruction, et alphabétisation</td><td>90</td></tr><tr><td>d) Comparaison des scores d'accès au financement entre exploitations agricoles</td><td>93</td></tr><tr><td><b>2.3.3. Mesures visant l'amélioration de l'accès au financement de l'agriculture familiale</b></td><td><b>94</b></td></tr><tr><td><b>CONCLUSION DU CHAPITRE 2</b></td><td><b>96</b></td></tr><tr><td><b>CHAPITRE 3 : EFFET DE L'ACCES AU FINANCEMENT SUR LA PRODUCTIVITE AGRICOLE FAMILIALE</b></td><td><b>98</b></td></tr></tbody></table>

### 3.1. ACCES AU FINANCEMENT ET PRODUCTIVITE AGRICOLE FAMILIALE : UNE REVUE THEORIQUE ET EMPIRIQUE

#### 3.1.1. Effet de l'accès au financement sur la productivité agricole : une revue théorique

3.1.1.1. Les sources de la productivité agricole : le rôle du financement

3.1.1.2. Développements théoriques de la relation financement-productivité agricole

3.1.1.3. Accès au financement, demande d'intrants et différence de productivité agricole : un modèle microéconomique

#### 3.1.2. Accès au financement et productivité agricole familiale : une revue empirique

3.1.2.1. Effet de l'accès au financement et des variables économiques sur la productivité agricole : une synthèse des travaux empiriques
<table><tbody><tr><td>3.1.2.2. Facteurs socio-économiques et productivité agricole : une revue</td><td>113</td></tr><tr><td>empirique</td><td>113</td></tr><tr><td><b>3.2. METHODOLOGIE D'ANALYSE DE L'EFFET DE L'ACCES AU</b></td><td><b>114</b></td></tr><tr><td><b>FINANCEMENT SUR LA PRODUCTIVITE AGRICOLE FAMILIALE</b></td><td><b>114</b></td></tr><tr><td><b>3.2.1. Modèles d'analyse de l'effet de l'accès au financement sur la productivité agricole</b></td><td><b>114</b></td></tr><tr><td>3.2.1.1. Modèle de base théorique d'analyse de l'impact de l'accès au financement sur la productivité</td><td>114</td></tr><tr><td>3.2.1.2. Modèle empirique d'analyse de l'effet de l'accès au financement sur la productivité agricole</td><td>117</td></tr><tr><td><b>3.2.2. Les variables et les données utilisées dans le modèle de productivité agricole</b></td><td><b>118</b></td></tr><tr><td><b>3.3. PRESENTATION DES RESULTATS, DISCUSSIONS ET IMPLICATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES</b></td><td><b>119</b></td></tr><tr><td><b>3.3.1. Analyse descriptive de la productivité agricole et de ses déterminants</b></td><td><b>119</b></td></tr><tr><td>3.3.1.1. Caractéristiques de la productivité agricole</td><td>120</td></tr><tr><td>3.3.1.2. Statistiques descriptives des déterminants de la productivité agricole et corrélation</td><td>121</td></tr><tr><td>3.3.1.3. Statistiques descriptives des exploitants agricoles par type</td><td>122</td></tr><tr><td><b>3.3.2. Analyse explicative de la productivité des exploitants agricoles</b></td><td><b>124</b></td></tr><tr><td>3.3.2.1. Estimation du modèle ESR : effet des facteurs directs de la</td><td>124</td></tr><tr><td>3.3.2.2. L'impact de l'accès au financement sur la productivité chez l'ensemble des exploitants : le gain de productivité</td><td>129</td></tr><tr><td>3.3.2.3. L'impact de l'accès au financement sur la productivité agricole des petits exploitants</td><td>132</td></tr><tr><td>3.3.2.4. Analyse de la sensibilité du modèle d'analyse de productivité</td><td>133</td></tr><tr><td><b>3.3.3. Mesures touchant l'amélioration de la productivité agricole</b></td><td><b>135</b></td></tr><tr><td><b>CONCLUSION DU CHAPITRE 3</b></td><td><b>137</b></td></tr><tr><td><b>CONCLUSION GENERALE</b></td><td><b>138</b></td></tr><tr><td><b>REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES</b></td><td><b>145</b></td></tr><tr><td><b>ANNEXES</b></td><td><b>161</b></td></tr><tr><td><b>ANNEXES DU CHAPITRE 1</b></td><td><b>161</b></td></tr><tr><td><b>ANNEXE DU CHAPITRE 2</b></td><td><b>171</b></td></tr><tr><td><b>ANNEXES DU CHAPITRE 3</b></td><td><b>184</b></td></tr><tr><td><b>TABLE DES MATIERES</b></td><td><b>194</b></td></tr></tbody></table>
# ABSTRACT

This thesis aims to research the determinants of access to finance for family farmers, especially smallholders, and to analyze its impact on their agricultural productivity. The research is applied to a database produced by the Agricultural Policy Analysis Program (PAPA) from a survey of the 2016-2017 crop year. McFadden's (1974a) model served as a theoretical framework for the empirical Logit model used to identify the determinants of access to agricultural finance. Access to agricultural credit being the chosen financing indicator, the results obtained depend significantly on savings, membership of a group, education, literacy, the main objective of production, and main production. The results are also valid for smallholders who cultivate less than one hectare, and remain practically the same if the estimates are carried out with Probit. Smallholders have less access to credit than medium and large farmers. The impact of access to agricultural credit on productivity was assessed using the regime-change regression model or "Endogenous Switching Regression". This evaluation reveals that access to credit has a positive impact on the productivity of beneficiaries, with a productivity gain of 15%. Small farms manage to achieve a productivity gain of 13%, that is to say one point less than medium farms and six points less than large farms, which is a very appreciable performance, given their poor access to credit. These results suggest the establishment of a public policy to mobilize local savings, and a mechanism that encourages the regrouping of producers. Therefore, for a sustainable agriculture, it would be important that the education and literacy rates in rural areas be raised. It would be important for the State to set up a "national program for the development of family farming in Benin", the main objective of which would be to promote, guarantee and ensure its financing, so that it continues to increase agricultural growth and economic growth.

**Key words:** Family Farming, Agricultural Financing, Small Family Farm, Endogenous Switching Regression Model, Benin
## RESUME

L'objectif visé dans cette thèse est de rechercher les déterminants de l'accès au financement des agriculteurs familiaux, notamment des petits exploitants, et d'analyser son impact sur leur productivité agricole. Les travaux de recherche s'appuient sur une base de données réalisée par le Programme d'Analyse des Politiques Agricoles (PAPA) à partir d'une enquête sur la campagne agricole 2016-2017. Le modèle de McFadden (1974a) a servi de cadre théorique du modèle Logit empirique utilisé pour identifier les déterminants de l'accès au financement agricole. L'accès au crédit agricole étant l'indicateur de financement choisi, les résultats montrent qu'il dépend significativement de l'épargne, l'appartenance à un groupement, l'instruction, l'alphabétisation, l'objectif principal de la production, et la principale production. Les résultats valent également pour les petits exploitants qui cultivent moins d'un hectare, et restent pratiquement les mêmes si les estimations sont effectuées avec le Probit. Les petits exploitants accèdent moins au crédit que les moyens et les grands exploitants. L'impact de l'accès au crédit agricole sur la productivité a été évalué à l'aide du modèle de régression à changement de régime ou « Endogenous Switching Regression ». Cette évaluation révèle que l'accès au crédit impacte positivement la productivité des bénéficiaires, avec un gain de productivité de 15%. Les petites exploitations arrivent à réaliser un gain de productivité de 13%, soit un point de moins que les moyennes exploitations et six points de moins que les grandes exploitations, ce qui est une performance très appréciable, vu leur faible accès au crédit. Ces résultats suggèrent la mise en place d'une politique publique de mobilisation de l'épargne locale, et un mécanisme qui incite le regroupement des producteurs. Aussi, pour une agriculture durable, serait-il important que les taux d'instruction et d'alphabétisation en milieu rural soient relevés. Il serait important que l'Etat mette sur pieds un « programme national de développement de l'agriculture familiale au Bénin » dont l'objectif principal serait de favoriser, de garantir et d'assurer son financement, afin qu'elle apporte davantage à la croissance agricole et à la croissance économique.

**Mots clés** : Agriculture Familiale, Petites Exploitations Familiales, Financement Agricole, Modèle de Régression à Changement de Régime, Bénin