## 2. Ergonomie des moteurs neuronaux : un gain indéniable

L'ergonomie est « la discipline scientifique qui vise la compréhension fondamentale des interactions entre les humains et les autres composantes d'un système, et la profession qui applique principes théoriques, données et méthodes en vue d'optimiser le bien-être des personnes et la performance globale des systèmes » dans la définition proposée en 2000 par l'IEA. Avant de revenir sur la convergence supposée des deux objectifs (bien-être et performance), il faut rappeler que l'ergonomie travaille toujours sur trois dimensions : l'engagement du corps ou ergonomie physique, celui de l'esprit ou ergonomie cognitive, et l'engagement institutionnel ou ergonomie de l'organisation.

### 2.1. Un gain de temps, moins de fatigue

Les technologies d'IA ne changent pas fondamentalement la dimension organisationnelle du travail du traducteur, déjà généralement en télétravail et le plus souvent maître de ses horaires et de son rythme de travail. Il en va autrement sur le plan de l'ergonomie physique.

La posture adoptée devant l'écran et les mouvements répétitifs des doigts et du poignet sont en effet susceptibles d'affecter la santé du traducteur, en provoquant par exemple des tendinites ou un syndrome du canal carpien. Passer un texte source dans un moteur de traduction réduit considérablement (parfois entièrement) le travail de saisie du premier jet de traduction, et contribue, avec les technologies de saisie vocale, à soulager le traducteur. Ceci va de pair avec un gain de temps dont l'étendue reste à déterminer. En effet, selon le type de texte et la visée finale de la traduction, il reste plus ou moins de travail de post-édition à effectuer sur le texte pré-traduit automatiquement. Pour des essais, des articles universitaires, ou de manière générale des textes dont le contenu informatif prime sur le style, le gain de temps peut être considérable : jusqu'à près de 50% dans mon expérience. Systran estime le gain de temps pour ses clients entre 30 et 60 % (Communiqué de Systran, 9 novembre 2018). Pour des textes plus créatifs ou qui demandent un travail d'adaptation culturelle, le gain de temps serait plus limité : entre 10 et 30% (Macken et al., 2020). Un autre facteur clef est l'entraînement du traducteur aux techniques de post-édition et sa relation à l'outil : une étude récente montre en effet que les traducteurs qui estiment que les outils neuronaux augmentent leur productivité travaillent effectivement plus vite que ceux qui pensent que ces mêmes outils les ralentissent (Sanchez-Gijon et al., 2019, p. 31). Dans le domaine de la traduction d'édition, le gain de temps n'est pas aussi crucial qu'en traduction technique : une rapidité accrue de 20 à 30 %, c'est important, mais sans doute pas décisif. Enfin et dans la mesure où les moteurs neuronaux sont sujets à des erreurs importantes (contre-sens, hallucinations) que seul l'humain peut corriger, le fantasme d'une traduction quasi instantanée des best-sellers reste ce qu'il est : un fantasme d'éditeur !

### 2.2. Une aide cognitive

Il en va autrement pour l'ergonomie cognitive de la traduction, c'est-à-dire les choix cognitifs opérés par les traducteurs comme la recherche de variantes, les modifications syntaxiques ou encore l'identification des erreurs. La plupart des moteurs proposent également des fonctions de vocalisation des extraits (*text-to-speech*), des dictionnaires, ou même des fonctions plus poussées comme l'extraction du texte au sein d'images (Apple Live Text, Lingvanex). L'étude de Jia et al. (2019, p. 71) a précisément montré que la post-édition de textes pré-traduits automatiquement allait de pair avec une réduction significative de la charge cognitive, pour des textes techniques comme pour les textes d'édition, alors que le gain de temps n'était significatif que dans le domaine technique. Une interface comme celle de DeepL permet d'identifier des variantes lexicales pour chaque partie du texte, tout simplement en faisant glisser le curseur. On peut aussi s'inspirer des variantes proposées par plusieurs moteurs. Dans
le cadre d'une expérimentation réalisée le 15 novembre 2021, j'ai ainsi passé des extraits de *The Night Watchman* (Erdrich, 2020) dans DeepL, Google Translate, Microsoft et Lingvanex. Le tableau 1 récapitule les propositions faites pour la séquence suivante dans le texte source : « The government attributed their focus to Indian blood and training in Indian beadwork. Thomas thought it was their sharp eyes—the women of his tribe could spear you with a glance. »

<table><caption>Tableau 1. Traductions via différents outils</caption><thead><tr><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Microsoft Word</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux acérés – les femmes de sa tribu pouvaient vous lancer d'un coup d'œil.</td></tr><tr><td>Lingvanex</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux perçants – les femmes de sa tribu pouvaient vous lancer d'un coup d'œil.</td></tr><tr><td>Google Translate</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux perçants – les femmes de sa tribu pouvaient vous harponner d'un coup d'œil</td></tr><tr><td>DeepL</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux aiguisés – les femmes de sa tribu pouvaient vous transpercer d'un regard.</td></tr></tbody></table>

Ces quatre propositions restent très proches du texte source, jusqu'à le calquer, mais elles identifient des champs lexicaux qu'on peut réemployer, notamment la figure du harpon qui est très cohérente avec l'univers fictionnel (une réserve indienne où la chasse et la pêche sont des activités importantes). La traduction que je propose réemploie ces suggestions et les retravaille : « Pour Thomas, c'était l'acuité de leur regard. Les femmes de sa tribu vous harponnaient d'un coup d'œil. ». Mobiliser les moteurs ainsi, pour étayer le travail de la variante et parfois dégripper un blocage, peut être très fructueux.

## 2.3. L'enjeu de la personnalisation de l'outil

Qu'il s'agisse des auteurs ou des traducteurs, bien souvent, on identifie l'œuvre de l'esprit à une voix singulière. Or, par définition, les algorithmes proposent les solutions de traduction statistiquement les plus probables : l'opposé d'une voix singulière ! La personnalisation des outils est donc un enjeu important pour les traducteurs d'édition. Au sein des interfaces grand public, on trouve déjà la possibilité de se constituer des glossaires ou des historiques de traduction personnalisés. Toutefois, l'algorithme reste conçu pour identifier des récurrences. Quelques travaux très récents visent à intégrer à la conception même de l'outil une forme de personnalisation. Une manière de faire consiste à entraîner le moteur sur un corpus de textes d'un traducteur donné ou dans un genre précis : Damien Hansen a tenté cette expérience sur un corpus de fantasy, ce qui demande toutefois des compétences informatiques certaines et un ordinateur robuste (Hansen, 2021). Dans « Towards Modelling the Style of Translators in Neural Machine Translation » (2021), Yue Wang, Cuong Hoang et Marcello Federico, de chez Amazon Al, ont tenté d'infléchir les rouages de l'algorithme de manière à ce qu'il imite le style d'un traducteur donné. L'objectif est d'identifier les idiosyncrasies stylistiques au moyen d'annotations et de modifier les paramètres pour leur donner priorité. Les équipes d'Alibaba travaillent également sur ce sujet (Lin et al., 2021). Enfin, certains moteurs de traduction, comme LILT, proposent des versions auto-adaptatives, c'est-à-dire qui intègrent les caractéristiques des textes sur lesquels vous travaillez (Martikainen, 2022).

La traduction neuronale n'est pas seulement limitée par sa nature statistique ; elle est aussi décalée des productions authentiques des locuteurs natifs. En effet, comme la plupart des segments alignés sur lesquels sont entraînés les moteurs viennent eux-mêmes de traductions, la traduction neuronale renforce et démultiplie le biais inhérent au texte traduit, en anglais
le cadre d'une expérimentation réalisée le 15 novembre 2021, j'ai ainsi passé des extraits de *The Night Watchman* (Erdrich, 2020) dans DeepL, Google Translate, Microsoft et Lingvanex. Le tableau 1 récapitule les propositions faites pour la séquence suivante dans le texte source : « The government attributed their focus to Indian blood and training in Indian beadwork. Thomas thought it was their sharp eyes—the women of his tribe could spear you with a glance. »

<table><caption>**Tableau 1.** Traductions via différents outils</caption><thead><tr><th></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Microsoft Word</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux acérés – les femmes de sa tribu pouvaient vous lancer d'un coup d'œil.</td></tr><tr><td>Lingvanex</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux perçants – les femmes de sa tribu pouvaient vous lancer d'un coup d'œil.</td></tr><tr><td>Google Translate</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux perçants – les femmes de sa tribu pouvaient vous harponner d'un coup d'œil</td></tr><tr><td>DeepL</td><td>Thomas pensait que c'était leurs yeux aiguisés – les femmes de sa tribu pouvaient vous transpercer d'un regard.</td></tr></tbody></table>

Ces quatre propositions restent très proches du texte source, jusqu'à le calquer, mais elles identifient des champs lexicaux qu'on peut réemployer, notamment la figure du harpon qui est très cohérente avec l'univers fictionnel (une réserve indienne où la chasse et la pêche sont des activités importantes). La traduction que je propose réemploie ces suggestions et les retravaille : « Pour Thomas, c'était l'acuité de leur regard. Les femmes de sa tribu vous harponnaient d'un coup d'œil. ». Mobiliser les moteurs ainsi, pour étayer le travail de la variante et parfois dégripper un blocage, peut être très fructueux.

## 2.3. L'enjeu de la personnalisation de l'outil

Qu'il s'agisse des auteurs ou des traducteurs, bien souvent, on identifie l'œuvre de l'esprit à une voix singulière. Or, par définition, les algorithmes proposent les solutions de traduction statistiquement les plus probables : l'opposé d'une voix singulière ! La personnalisation des outils est donc un enjeu important pour les traducteurs d'édition. Au sein des interfaces grand public, on trouve déjà la possibilité de se constituer des glossaires ou des historiques de traduction personnalisés. Toutefois, l'algorithme reste conçu pour identifier des récurrences. Quelques travaux très récents visent à intégrer à la conception même de l'outil une forme de personnalisation. Une manière de faire consiste à entraîner le moteur sur un corpus de textes d'un traducteur donné ou dans un genre précis : Damien Hansen a tenté cette expérience sur un corpus de fantasy, ce qui demande toutefois des compétences informatiques certaines et un ordinateur robuste (Hansen, 2021). Dans « Towards Modelling the Style of Translators in Neural Machine Translation » (2021), Yue Wang, Cuong Hoang et Marcello Federico, de chez Amazon Al, ont tenté d'infléchir les rouages de l'algorithme de manière à ce qu'il imite le style d'un traducteur donné. L'objectif est d'identifier les idiosyncrasies stylistiques au moyen d'annotations et de modifier les paramètres pour leur donner priorité. Les équipes d'Alibaba travaillent également sur ce sujet (Lin et al., 2021). Enfin, certains moteurs de traduction, comme LILT, proposent des versions auto-adaptatives, c'est-à-dire qui intègrent les caractéristiques des textes sur lesquels vous travaillez (Martikainen, 2022).

La traduction neuronale n'est pas seulement limitée par sa nature statistique ; elle est aussi décalée des productions authentiques des locuteurs natifs. En effet, comme la plupart des segments alignés sur lesquels sont entraînés les moteurs viennent eux-mêmes de traductions, la traduction neuronale renforce et démultiplie le biais inhérent au texte traduit, en anglais
le translationese. Plus on utilise de textes pré-traduits puis révisés, plus le post-editese va se superposer au translationese (Daems et al., 2018), ce qui conduit à une forme d'artificialisation et de standardisation de la langue, sur la base des corpus traduits et non plus des productions de locuteurs natifs. C'est ce que souligne l'un des chercheurs vedettes de Google lui-même :

> Our empirical findings also raise concerns regarding the effect of synthetic data on model scaling and evaluation, and how proliferation of machine generated text might hamper the quality of future models trained on web-text. (Ghorbani et al., 2021, p. 12)

Enfin, la machine n'est pas le seul élément en jeu et la personnalisation de l'outil passe aussi par une bonne formation des utilisateurs. Le principal écueil en post-édition de moteurs neuronaux est ce que j'appelle « le halo de la machine », à savoir que le fait de travailler sur un texte déjà rédigé dans la langue cible, qui semble fluide et cohérent, court-circuite un certain nombre de réflexes de traduction et empêche une vision critique. Ce phénomène est particulièrement marqué chez les étudiants, qui font trop confiance au texte pré-traduit en omettant de vérifier dans le texte source (Schumacher, 2019 ; Daems, 2016). Or la machine reproduit en effet généralement l'organisation syntaxique des phrases du texte source, ce qui conduit à de très nombreux calques de structure (Martikainen, 2022). Enfin, le dernier point concerne la capacité créatrice des traducteurs eux-mêmes. Les études montrent en effet que la PEMT profite surtout aux étudiants les moins aguerris, leur permettant de faire passer comme acceptables des textes cibles qu'ils peineraient à produire eux-mêmes (Schumacher, 2020, p. 259) : de moins bons traducteurs, qui ne pourraient sans doute pas vivre professionnellement de leurs compétences, parviennent à sortir des textes convenables.

Comme on le voit après ce rapide tour d'horizon technique, la traduction neuronale peut accroître aussi bien la performance que le bien-être physiologique, et il serait dommage que les traducteurs d'édition s'en privent. En revanche, il est important de comprendre que ces moteurs ne proposent pas de traduction proprement dite, mais qu'ils computent des énoncés probables à partir de corpus gigantesques : le texte cible ainsi pré-traduit est une proposition qui reste à affiner. L'anthropomorphisme de l'intelligence artificielle suggère que ces outils relèvent d'une cognition supérieure, alors qu'il conviendrait plutôt de les ranger du côté du traitement de texte.

## 3. Économie : plusieurs marchés en un

Si on part du postulat que les moteurs neuronaux ne sont pas des traducteurs, mais des outils professionnels, alors on peut s'interroger sur les conditions économiques de production et d'utilisation de ces outils. Sont-ils rentables ?Si oui, pour qui, dans quel marché ?

### 3.1. L'intérêt pour les traducteurs

Les principaux outils grand public proposent des interfaces en ligne gratuites, limitées généralement à 5 000 caractères. C'est une solution peu pratique pour des textes longs et qui pose des problèmes de confidentialité sur lesquels on reviendra. DeepL, à l'heure actuelle la meilleure solution pour les langues européennes, propose une version professionnelle payante. DeepL Pro offre de pré-traduire intégralement un quota mensuel de documents déjà formatés (Word, Excel, Powerpoint, pdf) et de les restituer dans le même format. À un manuscrit source correspond un manuscrit cible. Un abonnement annuel pour un utilisateur unique, en mai 2022, monte à 79 € pour 5 documents par mois, ou 239 € pour 20 documents par mois. Pour une entreprise qui compte 3 collaborateurs, l'abonnement annuel de DeepL monte à 719 € pour 20 documents par mois par utilisateur. Soit 720 documents par an, au prix donc d'environ 1€ le document : cette offre économique est évidemment très tentante pour des maisons d'édition et de manière générale tout secteur d'activité qui doit produire
le translationese. Plus on utilise de textes pré-traduits puis révisés, plus le post-editese va se superposer au translationese (Daems et al., 2018), ce qui conduit à une forme d'artificialisation et de standardisation de la langue, sur la base des corpus traduits et non plus des productions de locuteurs natifs. C'est ce que souligne l'un des chercheurs vedettes de Google lui-même :

> Our empirical findings also raise concerns regarding the effect of synthetic data on model scaling and evaluation, and how proliferation of machine generated text might hamper the quality of future models trained on web-text. (Ghorbani et al., 2021, p. 12)

Enfin, la machine n'est pas le seul élément en jeu et la personnalisation de l'outil passe aussi par une bonne formation des utilisateurs. Le principal écueil en post-édition de moteurs neuronaux est ce que j'appelle « le halo de la machine », à savoir que le fait de travailler sur un texte déjà rédigé dans la langue cible, qui semble fluide et cohérent, court-circuite un certain nombre de réflexes de traduction et empêche une vision critique. Ce phénomène est particulièrement marqué chez les étudiants, qui font trop confiance au texte pré-traduit en omettant de vérifier dans le texte source (Schumacher, 2019 ; Daems, 2016). Or la machine reproduit en effet généralement l'organisation syntaxique des phrases du texte source, ce qui conduit à de très nombreux calques de structure (Martikainen, 2022). Enfin, le dernier point concerne la capacité créatrice des traducteurs eux-mêmes. Les études montrent en effet que la PEMT profite surtout aux étudiants les moins aguerris, leur permettant de faire passer comme acceptables des textes cibles qu'ils peineraient à produire eux-mêmes (Schumacher, 2020, p. 259) : de moins bons traducteurs, qui ne pourraient sans doute pas vivre professionnellement de leurs compétences, parviennent à sortir des textes convenables.

Comme on le voit après ce rapide tour d'horizon technique, la traduction neuronale peut accroître aussi bien la performance que le bien-être physiologique, et il serait dommage que les traducteurs d'édition s'en privent. En revanche, il est important de comprendre que ces moteurs ne proposent pas de traduction proprement dite, mais qu'ils computent des énoncés probables à partir de corpus gigantesques : le texte cible ainsi pré-traduit est une proposition qui reste à affiner. L'anthropomorphisme de l'intelligence artificielle suggère que ces outils relèvent d'une cognition supérieure, alors qu'il conviendrait plutôt de les ranger du côté du traitement de texte.

## 3. Économie : plusieurs marchés en un

Si on part du postulat que les moteurs neuronaux ne sont pas des traducteurs, mais des outils professionnels, alors on peut s'interroger sur les conditions économiques de production et d'utilisation de ces outils. Sont-ils rentables ?Si oui, pour qui, dans quel marché ?

### 3.1. L'intérêt pour les traducteurs

Les principaux outils grand public proposent des interfaces en ligne gratuites, limitées généralement à 5 000 caractères. C'est une solution peu pratique pour des textes longs et qui pose des problèmes de confidentialité sur lesquels on reviendra. DeepL, à l'heure actuelle la meilleure solution pour les langues européennes, propose une version professionnelle payante. DeepL Pro offre de pré-traduire intégralement un quota mensuel de documents déjà formatés (Word, Excel, Powerpoint, pdf) et de les restituer dans le même format. À un manuscrit source correspond un manuscrit cible. Un abonnement annuel pour un utilisateur unique, en mai 2022, monte à 79 € pour 5 documents par mois, ou 239 € pour 20 documents par mois. Pour une entreprise qui compte 3 collaborateurs, l'abonnement annuel de DeepL monte à 719 € pour 20 documents par mois par utilisateur. Soit 720 documents par an, au prix donc d'environ 1€ le document : cette offre économique est évidemment très tentante pour des maisons d'édition et de manière générale tout secteur d'activité qui doit produire
de nombreuses traductions (communication, événementiel, culture etc.). Les autres solutions payantes, comme Lingvanex, pratiquent des tarifs similaires d'environ 80 € par an pour un particulier. Ces prix sont très intéressants par rapport à ceux pratiqués par les logiciels d'aide à la traduction, comme Trados dont l'achat monte à plusieurs centaines d'euros<fnref n="2" />, d'autant plus qu'il est très facile de télécharger et d'utiliser ces outils. Tout se fait en quelques clics, sans avoir à apprendre le maniement de nombreuses fonctions.

## 3.2. L'intérêt pour les développeurs

L'offre est donc particulièrement attractive du côté des clients : traducteurs et diffuseurs. Toutefois, le véritable marché de la traduction pour les développeurs des moteurs neuronaux n'est pas le secteur de l'édition, loin de là. Les grandes plates-formes de l'économie numérique (Google Translate, Amazon, Facebook ou encore Apple) intègrent en effet ces outils à titre gratuit sur leurs interfaces ou dans la liste de leurs applications afin de fidéliser l'internaute, de générer du trafic et de créer du contenu. Pour les mêmes raisons, des entreprises comme DeepL ou Lingvanex développent des modules de traduction (API) à intégrer dans des sites ou plateformes commerciaux. La traduction automatique est vendue comme un outil permettant de conquérir de nouveaux marchés, de faciliter la communication au sein d'une équipe internationale, de protéger les données de l'entreprise, et évidemment de collecter et d'exploiter les données client multilingues. Dans le cas de DeepL API, le logiciel est quasiment gratuit pour l'entreprise et la tarification se fait à l'usage, avec un abonnement d'environ 60 € par an puis une facturation de 20 € par tranche d'un million de caractères traduits<fnref n="3" />. Ici, l'accent n'est mis ni sur le style ni sur la fidélité au texte source, mais sur les mots-clés et la fluidité des interactions : l'outil n'est donc pas vraiment calibré pour la traduction d'édition. Enfin pour les plus gros clients, les prestataires de services linguistiques vendent l'accès à un moteur personnalisé, entraîné spécifiquement sur les documents du client, et à un serveur sécurisé : les contrats se négocient en dizaines ou centaines de milliers d'euros pour des périodes de plusieurs années. Juste avant la pandémie, Systran a ainsi signé un contrat de 200 000 € avec l'Autorité française de régulation bancaire, pour cinq ans (Fournier-Outters, 2018). De telles prestations restent hors de portée d'un petit éditeur, mais sont possibles pour les grands groupes d'édition comme Editis.

## 3.3. L'enjeu des coûts de production

En quelques années, le marché de la traduction a été bouleversé par l'apparition des technologies neuronales et de nouveaux acteurs qui investissent des sommes considérables. Sur l'année 2019, 66 % du panel de 50 articles de recherche les plus pertinents sur Google Scholar en matière de traduction neuronale émanaient de laboratoires d'entreprise : Google Al (9), Microsoft (9), Tencent (7), Facebook (2), Samsung (2). En 2021, sur un panel comparable, les grandes entreprises du Net sont toujours à l'origine de 54 % des articles : un peu moins, mais cela s'explique par l'importance des avancées techniques réalisées en 2019, sur lesquelles les chercheurs ont ensuite capitalisé sans nécessairement faire de nouvelles propositions.

Dire que les investissements sont massifs relève de la litote. En 2019, Amazon a consacré 200 millions de dollars à la recherche en traitement des langues naturelles et Facebook a fondé un consortium dédié à cette thématique, Al Language Research (Cimino, 2019) ; en 2022, Meta

<footnote n="2">² En mars 2023, Trados propose aux freelances l'achat du logiciel à 449 euros (remise de 40% sur le prix initial de 750 euros) ou bien un abonnement annuel à 215 euros. La mise à niveau des dernières fonctionnalités pour ceux ayant acheté le logiciel revient à 171 euros. Pour une entreprise, le coût d'achat est de 2 695 euros et la mise à niveau pour un seul poste revient à 860 euros. (Faut-il donner une référence pour ce genre d'information ?)</footnote>

<footnote n="3">³ Cf. https://www.deepl.com/en/pro/change-plan#developer</footnote>
de nombreuses traductions (communication, événementiel, culture etc.). Les autres solutions payantes, comme Lingvanex, pratiquent des tarifs similaires d'environ 80 € par an pour un particulier. Ces prix sont très intéressants par rapport à ceux pratiqués par les logiciels d'aide à la traduction, comme Trados dont l'achat monte à plusieurs centaines d'euros<fnref n="2" />, d'autant plus qu'il est très facile de télécharger et d'utiliser ces outils. Tout se fait en quelques clics, sans avoir à apprendre le maniement de nombreuses fonctions.

## 3.2. L'intérêt pour les développeurs

L'offre est donc particulièrement attractive du côté des clients : traducteurs et diffuseurs. Toutefois, le véritable marché de la traduction pour les développeurs des moteurs neuronaux n'est pas le secteur de l'édition, loin de là. Les grandes plates-formes de l'économie numérique (Google Translate, Amazon, Facebook ou encore Apple) intègrent en effet ces outils à titre gratuit sur leurs interfaces ou dans la liste de leurs applications afin de fidéliser l'internaute, de générer du trafic et de créer du contenu. Pour les mêmes raisons, des entreprises comme DeepL ou Lingvanex développent des modules de traduction (API) à intégrer dans des sites ou plateformes commerciaux. La traduction automatique est vendue comme un outil permettant de conquérir de nouveaux marchés, de faciliter la communication au sein d'une équipe internationale, de protéger les données de l'entreprise, et évidemment de collecter et d'exploiter les données client multilingues. Dans le cas de DeepL API, le logiciel est quasiment gratuit pour l'entreprise et la tarification se fait à l'usage, avec un abonnement d'environ 60 € par an puis une facturation de 20 € par tranche d'un million de caractères traduits<fnref n="3" />. Ici, l'accent n'est mis ni sur le style ni sur la fidélité au texte source, mais sur les mots-clés et la fluidité des interactions : l'outil n'est donc pas vraiment calibré pour la traduction d'édition. Enfin pour les plus gros clients, les prestataires de services linguistiques vendent l'accès à un moteur personnalisé, entraîné spécifiquement sur les documents du client, et à un serveur sécurisé : les contrats se négocient en dizaines ou centaines de milliers d'euros pour des périodes de plusieurs années. Juste avant la pandémie, Systran a ainsi signé un contrat de 200 000 € avec l'Autorité française de régulation bancaire, pour cinq ans (Fournier-Outters, 2018). De telles prestations restent hors de portée d'un petit éditeur, mais sont possibles pour les grands groupes d'édition comme Editis.

## 3.3. L'enjeu des coûts de production

En quelques années, le marché de la traduction a été bouleversé par l'apparition des technologies neuronales et de nouveaux acteurs qui investissent des sommes considérables. Sur l'année 2019, 66 % du panel de 50 articles de recherche les plus pertinents sur Google Scholar en matière de traduction neuronale émanaient de laboratoires d'entreprise : Google Al (9), Microsoft (9), Tencent (7), Facebook (2), Samsung (2). En 2021, sur un panel comparable, les grandes entreprises du Net sont toujours à l'origine de 54 % des articles : un peu moins, mais cela s'explique par l'importance des avancées techniques réalisées en 2019, sur lesquelles les chercheurs ont ensuite capitalisé sans nécessairement faire de nouvelles propositions.

Dire que les investissements sont massifs relève de la litote. En 2019, Amazon a consacré 200 millions de dollars à la recherche en traitement des langues naturelles et Facebook a fondé un consortium dédié à cette thématique, Al Language Research (Cimino, 2019) ; en 2022, Meta

<footnote n="2">² En mars 2023, Trados propose aux freelances l'achat du logiciel à 449 euros (remise de 40% sur le prix initial de 750 euros) ou bien un abonnement annuel à 215 euros. La mise à niveau des dernières fonctionnalités pour ceux ayant acheté le logiciel revient à 171 euros. Pour une entreprise, le coût d'achat est de 2 695 euros et la mise à niveau pour un seul poste revient à 860 euros. (Faut-il donner une référence pour ce genre d'information ?)</footnote>

<footnote n="3">³ Cf. https://www.deepl.com/en/pro/change-plan#developer</footnote>
a développé un super-ordinateur qui prend en charge des modèles de langues sophistiqués (Filippone, 2022). Toujours en 2019, Microsoft avait prévu d'investir plus d'un milliard de dollars sur 10 ans, en partenariat avec Open AI, pour développer le modèle de langue GPT-3 (Vincent, 2021), ainsi que ChatGPT, ouvert au public à l'automne 2022.

Car les technologies de traduction neuronales, si elles sont gratuites ou quasi gratuites pour les utilisateurs, sont très coûteuses lors de la phase de conception et d'entraînement des logiciels, et requièrent des ressources hors de portée de la plupart des prestataires de services linguistiques. Le traitement des langues naturelles repose notamment sur la transformation des mots en vecteurs auxquels sont appliquées des techniques semblables à celles qui sont utilisées pour les images. Les travaux des équipes de recherche mobilisent donc en général de 8 à 10 GPU (graphic processing units), des puces qui valent plusieurs milliers d'euros chacune (entre 7 000 € et 30 000 €). Ces puces consomment beaucoup d'énergie électrique, et il faut y ajouter la nécessité d'accéder à des serveurs puissants (comme Microsoft Azure), et le coût d'utilisation de la bande passante. Le temps d'entraînement des algorithmes sur ces machines, essentiel à la production d'énoncés de qualité, est donc un facteur décisif. Liu et al. (2021) décrivent ci-après leur protocole d'expérimentation, où l'on voit qu'il faut compter sur des centaines de milliers d'itérations :

> All Transformer models are first trained by teacher forcing with 100k steps, and then trained with different training objects or scheduled sampling approaches for 300k steps. All experiments are conducted on 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs, where each is allocated with a batch size of approximately 4096 tokens. We use Adam optimizer (Kingma & Ba, 2014) with 4000 warmup steps.

Le temps d'entraînement se compte donc en jours, plus souvent en semaines. Dernier point et non des moindres, pour que les moteurs neuronaux produisent des traductions de qualité, il est impératif qu'ils soient entraînés sur des corpus de qualité et de taille conséquente. Parmi les corpus les plus utilisés au sein des équipes de recherche, on peut citer celui du Parlement européen (21 langues, avec des ensembles de 11 à 50 millions de mots) ou les TED Talks (59 langues, de 0,3 à 4 millions de mots). Il y a encore les corpus créés spécialement pour les conférences annuelles de l'ACL (Association for Computational Linguistics) et sur lesquels les chercheurs comparent les performances de leurs innovations : le WMT 2014⁴ pour le couple de langues anglais/français contient 36 millions de paires de phrases, le WMT 2019 pour le couple de langues anglais/chinois contient 21 millions de paires de phrases. Les dimensions des corpus d'entraînement pour les algorithmes de traduction n'ont donc rien à voir avec celles des mémoires de traduction des traducteurs indépendants, ni même avec l'œuvre d'un traducteur d'édition, fût-il prolifique.

L'effet de seuil se double d'un accélérateur : en effet, les mêmes technologies d'entraînement des algorithmes sur corpus permettent à de grands opérateurs de développer des modèles de langues (comme GPT-3 et ChatGPT) qui proposent un panel varié de services linguistiques de génération de contenu, en plus de la traduction. La version grand public de ChatGPT permet ainsi, entre autres, d'extraire les mots-clefs d'un texte, d'en faire une synthèse, de classer des informations, de rédiger des micro-histoires d'horreur, ou de suggérer des recettes de cuisines à partir d'une liste d'ingrédients. Si le panel de possibilités est impressionnant, les résultats restent encore limités et entachés de nombreuses erreurs : une requête sur mon identité personnelle formulée en février 2023 renvoie que je serai actuellement le gardien de but du

<footnote n="4">⁴ Chaque année, pour le Congrès dédié à la traduction automatique, un ensemble de données est préparé par couples de langues et mis à disposition des équipes plusieurs mois à l'avance. Ils servent à comparer les performances des outils (voir Statistical and Neural Machine Translation (n.d.)).</footnote>
a développé un super-ordinateur qui prend en charge des modèles de langues sophistiqués (Filippone, 2022). Toujours en 2019, Microsoft avait prévu d'investir plus d'un milliard de dollars sur 10 ans, en partenariat avec Open AI, pour développer le modèle de langue GPT-3 (Vincent, 2021), ainsi que ChatGPT, ouvert au public à l'automne 2022.

Car les technologies de traduction neuronales, si elles sont gratuites ou quasi gratuites pour les utilisateurs, sont très coûteuses lors de la phase de conception et d'entraînement des logiciels, et requièrent des ressources hors de portée de la plupart des prestataires de services linguistiques. Le traitement des langues naturelles repose notamment sur la transformation des mots en vecteurs auxquels sont appliquées des techniques semblables à celles qui sont utilisées pour les images. Les travaux des équipes de recherche mobilisent donc en général de 8 à 10 GPU (graphic processing units), des puces qui valent plusieurs milliers d'euros chacune (entre 7 000 € et 30 000 €). Ces puces consomment beaucoup d'énergie électrique, et il faut y ajouter la nécessité d'accéder à des serveurs puissants (comme Microsoft Azure), et le coût d'utilisation de la bande passante. Le temps d'entraînement des algorithmes sur ces machines, essentiel à la production d'énoncés de qualité, est donc un facteur décisif. Liu et al. (2021) décrivent ci-après leur protocole d'expérimentation, où l'on voit qu'il faut compter sur des centaines de milliers d'itérations :

> All Transformer models are first trained by teacher forcing with 100k steps, and then trained with different training objects or scheduled sampling approaches for 300k steps. All experiments are conducted on 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs, where each is allocated with a batch size of approximately 4096 tokens. We use Adam optimizer (Kingma & Ba, 2014) with 4000 warmup steps.

Le temps d'entraînement se compte donc en jours, plus souvent en semaines. Dernier point et non des moindres, pour que les moteurs neuronaux produisent des traductions de qualité, il est impératif qu'ils soient entraînés sur des corpus de qualité et de taille conséquente. Parmi les corpus les plus utilisés au sein des équipes de recherche, on peut citer celui du Parlement européen (21 langues, avec des ensembles de 11 à 50 millions de mots) ou les TED Talks (59 langues, de 0,3 à 4 millions de mots). Il y a encore les corpus créés spécialement pour les conférences annuelles de l'ACL (Association for Computational Linguistics) et sur lesquels les chercheurs comparent les performances de leurs innovations : le WMT 2014⁴ pour le couple de langues anglais/français contient 36 millions de paires de phrases, le WMT 2019 pour le couple de langues anglais/chinois contient 21 millions de paires de phrases. Les dimensions des corpus d'entraînement pour les algorithmes de traduction n'ont donc rien à voir avec celles des mémoires de traduction des traducteurs indépendants, ni même avec l'œuvre d'un traducteur d'édition, fût-il prolifique.

L'effet de seuil se double d'un accélérateur : en effet, les mêmes technologies d'entraînement des algorithmes sur corpus permettent à de grands opérateurs de développer des modèles de langues (comme GPT-3 et ChatGPT) qui proposent un panel varié de services linguistiques de génération de contenu, en plus de la traduction. La version grand public de ChatGPT permet ainsi, entre autres, d'extraire les mots-clefs d'un texte, d'en faire une synthèse, de classer des informations, de rédiger des micro-histoires d'horreur, ou de suggérer des recettes de cuisines à partir d'une liste d'ingrédients. Si le panel de possibilités est impressionnant, les résultats restent encore limités et entachés de nombreuses erreurs : une requête sur mon identité personnelle formulée en février 2023 renvoie que je serai actuellement le gardien de but du

<footnote n="4">⁴ Chaque année, pour le Congrès dédié à la traduction automatique, un ensemble de données est préparé par couples de langues et mis à disposition des équipes plusieurs mois à l'avance. Ils servent à comparer les performances des outils (voir Statistical and Neural Machine Translation (n.d.)).</footnote>
PSG, et la liste des 10 principales enseignes de vêtement françaises ne fait apparaître que les maisons de haute couture et les multinationales comme Zara ou H&M. Ces outils ne sont donc pas encore utilisables tels quels professionnellement, mais au vu du rythme auquel la traduction neuronale s'est améliorée, on peut penser qu'ils vont faire partie des outils quotidiens des traducteurs et prestataires de services linguistiques d'ici peu. On peut s'attendre à ce que les offres de services linguistiques proposés par les traducteurs et linguistes évoluent, notamment vers la vérification des informations et l'adaptation fine des contenus.

Pour ces raisons de technicité dans la conception et de coût de mise en œuvre, et même s'il existe des algorithmes open source, la traduction neuronale et les modèles de langues restent des technologies hors de portée des traducteurs individuels, voire de la plupart des agences. Et cela pose un certain nombre de problèmes éthiques.

## 4. Algorithmes et éthique du travail

On entend ici le terme éthique au sens large, allant au-delà de la dichotomie entre licite et illicite, pour désigner un rapport au travail et entre les différentes parties prenantes qui serait idéalement durable et équilibré (en anglais *sustainable and fair*), en écho aux recommandations formulées par le CEATL (European Council of Literary Translators' Association) en 2018.<fnref n="5" />

### 4.1. La maîtrise des outils de travail

Bien sûr, le travail d'un traducteur d'édition relève de l'œuvre de l'esprit, laquelle peut s'incarner dans de multiples formats (papier ou numérique), et les modalités de sa conception restent invisibles. À première vue, le résultat (le texte cible) prime sur le processus. Toutefois, si on ouvre la boîte noire et que l'on étudie le processus de travail lui-même, on observe que l'arrivée des moteurs neuronaux accroît une tendance à la dépossession des outils. Pendant des siècles, muni de papier et de crayons ou de leurs équivalents, le traducteur avait la maîtrise de son outil de travail. L'arrivée du traitement du texte changeait peu cet état de fait car les suites informatiques étaient achetées et installées sur les ordinateurs des traducteurs ; de même pour les logiciels de TAO et les mémoires de traduction que les traducteurs se constituaient. Quand les agences ont commencé à développer leurs plateformes de traduction maison (Heinisch & Iacono, 2019), elles ont acquis la maîtrise de plusieurs dimensions de l'outil, notamment les mémoires de traduction ou bien encore le type d'information affiché à l'écran et bien sûr les statistiques d'activité (temps de connexion, frappes clavier). La situation est un peu différente avec les moteurs de traduction grand public dont l'interface est encore plus simple : deux fenêtres en regard et quelques fonctions périphériques. Une grande partie de ce qui structurait l'information sur le processus de traduction au sein des logiciels de TAO a disparu : les matchs, la segmentation, les codes couleur, les variantes, les pourcentages et les statistiques. On passe instantanément du texte source au texte cible et très peu de personnes sont à même de comprendre les opérations en jeu. Comment savoir quels ont été les corpus utilisés pour l'entraînement ? Comment savoir si certains termes ont été censurés automatiquement parce que Meta par exemple les considérait comme « toxiques » (Stasimioti, 2022) ? Quelles sont les opérations de pondération ou d'étiquetage qui conduisent à privilégier telle expression ou construction plutôt qu'une autre ? Tous ces aspects de la production du texte pré-traduit sont masqués et inaccessibles pour l'utilisateur : l'asymétrie d'information est importante. De plus, la gratuité des interfaces grand public contribue à brouiller la distinction entre ce qui relève d'un usage professionnel et ce qui relève d'un usage personnel, ou de loisirs : travail ou non-travail ? Le travail effectif réalisé par le traducteur sur un texte pré-

<footnote n="5">⁵ « It is essential to create fair terms, a balanced relationship, and good material and moral working conditions for translators. » (CEATL, 2018).</footnote>
PSG, et la liste des 10 principales enseignes de vêtement françaises ne fait apparaître que les maisons de haute couture et les multinationales comme Zara ou H&M. Ces outils ne sont donc pas encore utilisables tels quels professionnellement, mais au vu du rythme auquel la traduction neuronale s'est améliorée, on peut penser qu'ils vont faire partie des outils quotidiens des traducteurs et prestataires de services linguistiques d'ici peu. On peut s'attendre à ce que les offres de services linguistiques proposés par les traducteurs et linguistes évoluent, notamment vers la vérification des informations et l'adaptation fine des contenus.

Pour ces raisons de technicité dans la conception et de coût de mise en œuvre, et même s'il existe des algorithmes open source, la traduction neuronale et les modèles de langues restent des technologies hors de portée des traducteurs individuels, voire de la plupart des agences. Et cela pose un certain nombre de problèmes éthiques.

## 4. Algorithmes et éthique du travail

On entend ici le terme éthique au sens large, allant au-delà de la dichotomie entre licite et illicite, pour désigner un rapport au travail et entre les différentes parties prenantes qui serait idéalement durable et équilibré (en anglais *sustainable and fair*), en écho aux recommandations formulées par le CEATL (European Council of Literary Translators' Association) en 2018.<fnref n="5" />

### 4.1. La maîtrise des outils de travail

Bien sûr, le travail d'un traducteur d'édition relève de l'œuvre de l'esprit, laquelle peut s'incarner dans de multiples formats (papier ou numérique), et les modalités de sa conception restent invisibles. À première vue, le résultat (le texte cible) prime sur le processus. Toutefois, si on ouvre la boîte noire et que l'on étudie le processus de travail lui-même, on observe que l'arrivée des moteurs neuronaux accroît une tendance à la dépossession des outils. Pendant des siècles, muni de papier et de crayons ou de leurs équivalents, le traducteur avait la maîtrise de son outil de travail. L'arrivée du traitement du texte changeait peu cet état de fait car les suites informatiques étaient achetées et installées sur les ordinateurs des traducteurs ; de même pour les logiciels de TAO et les mémoires de traduction que les traducteurs se constituaient. Quand les agences ont commencé à développer leurs plateformes de traduction maison (Heinisch & Iacono, 2019), elles ont acquis la maîtrise de plusieurs dimensions de l'outil, notamment les mémoires de traduction ou bien encore le type d'information affiché à l'écran et bien sûr les statistiques d'activité (temps de connexion, frappes clavier). La situation est un peu différente avec les moteurs de traduction grand public dont l'interface est encore plus simple : deux fenêtres en regard et quelques fonctions périphériques. Une grande partie de ce qui structurait l'information sur le processus de traduction au sein des logiciels de TAO a disparu : les matchs, la segmentation, les codes couleur, les variantes, les pourcentages et les statistiques. On passe instantanément du texte source au texte cible et très peu de personnes sont à même de comprendre les opérations en jeu. Comment savoir quels ont été les corpus utilisés pour l'entraînement ? Comment savoir si certains termes ont été censurés automatiquement parce que Meta par exemple les considérait comme « toxiques » (Stasimioti, 2022) ? Quelles sont les opérations de pondération ou d'étiquetage qui conduisent à privilégier telle expression ou construction plutôt qu'une autre ? Tous ces aspects de la production du texte pré-traduit sont masqués et inaccessibles pour l'utilisateur : l'asymétrie d'information est importante. De plus, la gratuité des interfaces grand public contribue à brouiller la distinction entre ce qui relève d'un usage professionnel et ce qui relève d'un usage personnel, ou de loisirs : travail ou non-travail ? Le travail effectif réalisé par le traducteur sur un texte pré-

<footnote n="5">⁵ « It is essential to create fair terms, a balanced relationship, and good material and moral working conditions for translators. » (CEATL, 2018).</footnote>
traduit est-il ostensiblement du travail, perçu comme tel par la société (Casilli, 2019) ? Un tel brouillage à terme pourrait mettre en jeu la perception de la traduction comme métier, et la réduire pour le grand public à la simple fonctionnalité d'une application.

## 4.2. L'exploitation des données

Masquée et inaccessible, l'étendue de l'exploitation des données liées à l'activité de traduction donne le vertige. Les fournisseurs d'outils gratuits peuvent exploiter à leur gré les contenus téléversés (texte et formats) et les données d'activité (date et durée de connexion, manipulations sur l'outil). Ils peuvent conserver ces données longtemps : par exemple Apple conserve jusqu'à deux ans les données des utilisateurs de la dictée vocale sur les Mac ou de Siri, y compris en enregistrant les échanges vocaux (Beky, 2019 ; Hern, 2019). Evidemment, ces formes de surveillance électronique ne sont pas nouvelles, ni limitées au secteur de la traduction : des transactions financières aux interactions sur les réseaux sociaux en passant par les historiques de navigation, toutes les activités en ligne sont monitorées. Toutefois, il ne s'agit pas ici de loisirs mais d'activité professionnelle et, si on lit avec attention les conditions d'usage de Google Translate, Google se réserve le droit d'exploiter à sa guise, à des fins de recherche mais aussi de diffusion ou de modification, tous les contenus qui transitent par ses services.<fnref n="6" /> En clair, le texte que vous traduisez sur leur plateforme leur appartient, même si vous avez signé un contrat d'édition par ailleurs. Il y a là une grande différence entre le droit américain et l'univers européen, où les entreprises sont assujetties à la RGPD, c'est-à-dire le règlement général sur la protection des données, en vigueur depuis le 25 mai 2018. DeepL et Lingvanex, qui sont des sociétés européennes, doivent respecter ces lois : la protection des données et la non-conservation des textes téléversés sur leurs outils sont des arguments de vente cruciaux pour leurs abonnements professionnels. Même si, à ce jour, on ne connaît pas d'exemple de traducteurs dépossédés de leur travail par les fournisseurs d'outils, la faille juridique est là et un traducteur d'édition serait avisé d'investir dans une solution professionnelle, plutôt que d'utiliser l'interface grand public. Les traducteurs ne sont pas les seuls concernés par le double mouvement de dépossession et de dessaisissement, en anglais *dispossession and disempowerment*, mais ils sont tout particulièrement concernés par la discussion sur la propriété intellectuelle, qu'il s'agisse des textes cibles, des mémoires de traduction ou des corpus (Moorkens & Lewis, 2019).

## 4.3. La propriété intellectuelle

La question de la propriété intellectuelle des traductions passées par les moteurs de traduction est particulièrement complexe et ne peut être abordée en détail que par des juristes. Je ne relèverai donc ici que des tendances générales, néanmoins instructives. Dans le droit français, les traductions relèvent du droit d'auteur (article 112-2 du Code de la propriété intellectuelle) et sont donc considérées comme des œuvres de l'esprit, lesquelles doivent avoir un contenu original. Selon Lionel Maurel, interrogé à ce sujet lors du colloque Tralogy 3 le 8 avril 2022, un éditeur ne pourrait publier une œuvre traduite exclusivement par un moteur neuronal et en posséder les droits, car il n'y aurait pas là de contenu original. Il faut *a minima* une intervention humaine de révision et post-édition pour que le contenu devienne une œuvre. Dans le contexte américain toutefois, la propriété intellectuelle repose sur le copyright et non le droit d'auteur. Comme son nom l'indique, le copyright traite du droit de reproduction d'un contenu : ce régime n'est en vigueur que dans les pays de Common Law. Outre l'originalité de la création, le

<footnote n="6">⁶ « This license allows Google to: host, reproduce, distribute, communicate, and use your content — for example, to save your content on our systems and make it accessible from anywhere you go; publish, publicly perform, or publicly display your content, if you've made it visible to others; modify your content, such as reformatting or translating it; sublicense these rights to other users or our contractors. » (Google (5 janvier 2022)).</footnote>
traduit est-il ostensiblement du travail, perçu comme tel par la société (Casilli, 2019) ? Un tel brouillage à terme pourrait mettre en jeu la perception de la traduction comme métier, et la réduire pour le grand public à la simple fonctionnalité d'une application.

## 4.2. L'exploitation des données

Masquée et inaccessible, l'étendue de l'exploitation des données liées à l'activité de traduction donne le vertige. Les fournisseurs d'outils gratuits peuvent exploiter à leur gré les contenus téléversés (texte et formats) et les données d'activité (date et durée de connexion, manipulations sur l'outil). Ils peuvent conserver ces données longtemps : par exemple Apple conserve jusqu'à deux ans les données des utilisateurs de la dictée vocale sur les Mac ou de Siri, y compris en enregistrant les échanges vocaux (Beky, 2019 ; Hern, 2019). Evidemment, ces formes de surveillance électronique ne sont pas nouvelles, ni limitées au secteur de la traduction : des transactions financières aux interactions sur les réseaux sociaux en passant par les historiques de navigation, toutes les activités en ligne sont monitorées. Toutefois, il ne s'agit pas ici de loisirs mais d'activité professionnelle et, si on lit avec attention les conditions d'usage de Google Translate, Google se réserve le droit d'exploiter à sa guise, à des fins de recherche mais aussi de diffusion ou de modification, tous les contenus qui transitent par ses services.<fnref n="6" /> En clair, le texte que vous traduisez sur leur plateforme leur appartient, même si vous avez signé un contrat d'édition par ailleurs. Il y a là une grande différence entre le droit américain et l'univers européen, où les entreprises sont assujetties à la RGPD, c'est-à-dire le règlement général sur la protection des données, en vigueur depuis le 25 mai 2018. DeepL et Lingvanex, qui sont des sociétés européennes, doivent respecter ces lois : la protection des données et la non-conservation des textes téléversés sur leurs outils sont des arguments de vente cruciaux pour leurs abonnements professionnels. Même si, à ce jour, on ne connaît pas d'exemple de traducteurs dépossédés de leur travail par les fournisseurs d'outils, la faille juridique est là et un traducteur d'édition serait avisé d'investir dans une solution professionnelle, plutôt que d'utiliser l'interface grand public. Les traducteurs ne sont pas les seuls concernés par le double mouvement de dépossession et de dessaisissement, en anglais *dispossession and disempowerment*, mais ils sont tout particulièrement concernés par la discussion sur la propriété intellectuelle, qu'il s'agisse des textes cibles, des mémoires de traduction ou des corpus (Moorkens & Lewis, 2019).

## 4.3. La propriété intellectuelle

La question de la propriété intellectuelle des traductions passées par les moteurs de traduction est particulièrement complexe et ne peut être abordée en détail que par des juristes. Je ne relèverai donc ici que des tendances générales, néanmoins instructives. Dans le droit français, les traductions relèvent du droit d'auteur (article 112-2 du Code de la propriété intellectuelle) et sont donc considérées comme des œuvres de l'esprit, lesquelles doivent avoir un contenu original. Selon Lionel Maurel, interrogé à ce sujet lors du colloque Tralogy 3 le 8 avril 2022, un éditeur ne pourrait publier une œuvre traduite exclusivement par un moteur neuronal et en posséder les droits, car il n'y aurait pas là de contenu original. Il faut *a minima* une intervention humaine de révision et post-édition pour que le contenu devienne une œuvre. Dans le contexte américain toutefois, la propriété intellectuelle repose sur le copyright et non le droit d'auteur. Comme son nom l'indique, le copyright traite du droit de reproduction d'un contenu : ce régime n'est en vigueur que dans les pays de Common Law. Outre l'originalité de la création, le

<footnote n="6">⁶ « This license allows Google to: host, reproduce, distribute, communicate, and use your content — for example, to save your content on our systems and make it accessible from anywhere you go; publish, publicly perform, or publicly display your content, if you've made it visible to others; modify your content, such as reformatting or translating it; sublicense these rights to other users or our contractors. » (Google (5 janvier 2022)).</footnote>
contenu doit avoir été « fixé », c'est-à-dire inscrit dans un media stable et il est recommandé de le déposer auprès du Copyright Office (s.d.). La question de contenus produits uniquement à partir d'IA (par exemple une traduction purement automatique, raw MT) est très épineuse : les droits appartiennent-ils à ceux qui ont créé l'IA ou à celui qui s'est servi de l'IA pour traduire ou créer ? Comme le stipulent les mentions légales de ces sites, les œuvres traduites à partir des plateformes de Google Translate ou Amazon Translate leur appartiennent tant que l'auteur ne s'est pas déclaré comme tel. Dans son jugement du 18 août 2023, le tribunal du district de Columbia a estimé que les œuvres d'art produites uniquement par IA ne peuvent bénéficier du copyright. Mais dans les conclusions du jugement, il est précisé que le tribunal s'est basé sur les pièces administratives dont il disposait, lesquelles ne permettaient pas d'établir une intervention humaine, et ne se prononçait pas sur tous les cas où il y a une part de machine et une part d'intervention humaine (Andrews et al., 2023). Comme les plateformes de traduction automatique, ancrées dans le droit américain, sont accessibles au monde entier, la prudence est de mise, tant pour les traducteurs que pour les éditeurs.

La réforme européenne du droit d'auteur (directive du 17 avril 2019) vise à encadrer la création de contenu web afin que les créateurs (articles, vidéos, musique...) soient rémunérés pour leurs productions. L'accent est mis sur les contenus publiés sur les plateformes et pas forcément sur les contenus produits à partir des plateformes : cette loi ne concerne donc que peu les traducteurs. En revanche, elle édicte et formalise le fait que l'auteur d'un contenu en ligne doit être identifié clairement, ce qui renforce sur le principe la position des auteurs (Richir, 6 juillet 2021).

Or les auteurs ne sont évidemment pas toujours identifiés en ligne et absolument jamais quand il s'agit d'exploiter les œuvres des auteurs et traducteurs comme données pour nourrir les algorithmes de traduction. Le corpus d'entraînement de Google Translate est présenté comme composé de 2,2 milliards de segments, ce qui est gigantesque (Ghorbaniet al., 2021). Outre les contenus moissonnés en permanence sur le web par les robots<fnref n="7" />, cette entreprise s'appuie sur les innombrables ouvrages qu'elle a numérisés au travers de Google Books. Restreinte normalement aux ouvrages tombés dans le domaine public au sein des partenariats avec les bibliothèques (Giroud, 8 décembre 2010), cette collecte lancée en 2004 a été étendue dans les faits à toutes sortes d'ouvrages, y compris ceux d'auteurs bien vivants. Et même si l'internaute ne peut lire en ligne que quelques extraits par exemple de *Cloud Atlas*, publié en 2004 par David Mitchell, le fichier complet est bien sûr archivé et exploité sans que l'auteur ne soit dédommagé. Or l'entraînement sur des contenus authentiques, effectivement produits par des humains, est devenu un enjeu industriel.

## 5. L'importance d'une vigilance collective

Si les moteurs de traduction améliorent le quotidien des traducteurs, la concentration de la production aux mains de quelques acteurs et l'opacité du processus invite à la vigilance, selon le principe que la production et la diffusion des énoncés dans toutes les langues et au niveau mondial ne relève pas seulement de la sphère marchande, mais constitue un bien commun (Larsonneur, 2021a). Une première étape consisterait à créer des institutions regroupant les différentes parties prenantes afin d'identifier et d'évaluer les enjeux liés au traitement

<footnote n="7">⁷ Comme de plus en plus de contenus disponibles en ligne ont été traduits, voire générés par des algorithmes, le scénario d'une intelligence artificielle entraînée sur des textes eux-mêmes produits par la machine devient une réalité. Orhan Firat (l'autrice cite un article collaboratif ici), un des chercheurs vedettes de Google Translate, souligne ce point dans la conclusion d'un de ses derniers articles (Ghorbani et al., 2021) : « Our empirical findings also raise concerns regarding the effect of synthetic data on model scaling and evaluation, and how proliferation of machine generated text might hamper the quality of future models trained on web-text. »</footnote>
contenu doit avoir été « fixé », c'est-à-dire inscrit dans un media stable et il est recommandé de le déposer auprès du Copyright Office (s.d.). La question de contenus produits uniquement à partir d'IA (par exemple une traduction purement automatique, raw MT) est très épineuse : les droits appartiennent-ils à ceux qui ont créé l'IA ou à celui qui s'est servi de l'IA pour traduire ou créer ? Comme le stipulent les mentions légales de ces sites, les œuvres traduites à partir des plateformes de Google Translate ou Amazon Translate leur appartiennent tant que l'auteur ne s'est pas déclaré comme tel. Dans son jugement du 18 août 2023, le tribunal du district de Columbia a estimé que les œuvres d'art produites uniquement par IA ne peuvent bénéficier du copyright. Mais dans les conclusions du jugement, il est précisé que le tribunal s'est basé sur les pièces administratives dont il disposait, lesquelles ne permettaient pas d'établir une intervention humaine, et ne se prononçait pas sur tous les cas où il y a une part de machine et une part d'intervention humaine (Andrews et al., 2023). Comme les plateformes de traduction automatique, ancrées dans le droit américain, sont accessibles au monde entier, la prudence est de mise, tant pour les traducteurs que pour les éditeurs.

La réforme européenne du droit d'auteur (directive du 17 avril 2019) vise à encadrer la création de contenu web afin que les créateurs (articles, vidéos, musique...) soient rémunérés pour leurs productions. L'accent est mis sur les contenus publiés sur les plateformes et pas forcément sur les contenus produits à partir des plateformes : cette loi ne concerne donc que peu les traducteurs. En revanche, elle édicte et formalise le fait que l'auteur d'un contenu en ligne doit être identifié clairement, ce qui renforce sur le principe la position des auteurs (Richir, 6 juillet 2021).

Or les auteurs ne sont évidemment pas toujours identifiés en ligne et absolument jamais quand il s'agit d'exploiter les œuvres des auteurs et traducteurs comme données pour nourrir les algorithmes de traduction. Le corpus d'entraînement de Google Translate est présenté comme composé de 2,2 milliards de segments, ce qui est gigantesque (Ghorbaniet al., 2021). Outre les contenus moissonnés en permanence sur le web par les robots<fnref n="7" />, cette entreprise s'appuie sur les innombrables ouvrages qu'elle a numérisés au travers de Google Books. Restreinte normalement aux ouvrages tombés dans le domaine public au sein des partenariats avec les bibliothèques (Giroud, 8 décembre 2010), cette collecte lancée en 2004 a été étendue dans les faits à toutes sortes d'ouvrages, y compris ceux d'auteurs bien vivants. Et même si l'internaute ne peut lire en ligne que quelques extraits par exemple de *Cloud Atlas*, publié en 2004 par David Mitchell, le fichier complet est bien sûr archivé et exploité sans que l'auteur ne soit dédommagé. Or l'entraînement sur des contenus authentiques, effectivement produits par des humains, est devenu un enjeu industriel.

## 5. L'importance d'une vigilance collective

Si les moteurs de traduction améliorent le quotidien des traducteurs, la concentration de la production aux mains de quelques acteurs et l'opacité du processus invite à la vigilance, selon le principe que la production et la diffusion des énoncés dans toutes les langues et au niveau mondial ne relève pas seulement de la sphère marchande, mais constitue un bien commun (Larsonneur, 2021a). Une première étape consisterait à créer des institutions regroupant les différentes parties prenantes afin d'identifier et d'évaluer les enjeux liés au traitement

<footnote n="7">⁷ Comme de plus en plus de contenus disponibles en ligne ont été traduits, voire générés par des algorithmes, le scénario d'une intelligence artificielle entraînée sur des textes eux-mêmes produits par la machine devient une réalité. Orhan Firat (l'autrice cite un article collaboratif ici), un des chercheurs vedettes de Google Translate, souligne ce point dans la conclusion d'un de ses derniers articles (Ghorbani et al., 2021) : « Our empirical findings also raise concerns regarding the effect of synthetic data on model scaling and evaluation, and how proliferation of machine generated text might hamper the quality of future models trained on web-text. »</footnote>
automatique des langues. Sur ce point, les conclusions du rapport Villani sur le développement de l'IA en France et les préconisations du Partnership on AI se rejoignent. Car le travail collectif de vigilance ne peut être fructueux que si le fonctionnement des algorithmes et la manière dont les données sont collectées et exploitées deviennent plus transparents. Le rapport Villani (Villani et al., 2021, p. 21) précise ainsi que

trois axes en particulier semblent mériter une attention particulière : la production de modèles plus explicables bien sûr, mais aussi la production d'interfaces utilisateurs plus intelligibles et la compréhension des mécanismes cognitifs à l'œuvre pour produire une explication satisfaisante.

Des structures d'audit formalisées, au niveau européen, mais aussi au niveau national, permettraient de mieux identifier les principaux rouages des outils de traduction grand public et de mieux informer les utilisateurs. Ce serait également un message envoyé aux plateformes, pointant vers leur responsabilité. En France, ceci pourrait être confié à la DGLFLF, en partenariat avec les principaux syndicats professionnels et les chercheurs, ainsi qu'avec le Défenseur des droits. Toujours pour mieux connaître le fonctionnement et les effets de ces technologies, un répertoire des incidents renseigné par les utilisateurs et les professionnels serait un outil d'évaluation extrêmement utile. Il existe un répertoire des incidents liés à l'IA en général, au niveau international, en anglais : AI Incident Database (2023a) (ou AIID), en place depuis novembre 2020 et financée par le Partnership on IA. Sur un total de près de 2000 signalements en date de décembre 2022, le portail propose 225 résultats à la requête *language*, 61 pour *translation*, et 31 pour *machine translation*, sachant qu'il y a de nombreux doublons. L'incident le plus marquant est l'arrestation en 2017 d'un Palestinien suite à la publication d'un post sur Facebook signifiant bonne journée en arabe, mais traduit automatiquement en anglais par *hurt them* et en hébreu par *attack them*.

Enfin et dans le même ordre d'idées, il pourrait être utile de faire évoluer l'évaluation des traductions. Au lieu de se focaliser sur l'identification des erreurs, il faudrait intégrer la notion de risque encouru (Canfora & Ottman, 2018) et du degré de confiance qu'on attribue à l'outil (Larsonneur, 2021b). La thématique de l'erreur est en effet centrée sur le texte-source et reste dans le domaine de la linguistique : la plupart des fournisseurs de moteurs de traduction affichent d'ailleurs une clause de non-responsabilité pour les défauts des textes cibles. La thématique du risque s'articule plus directement au droit et donc à la responsabilité civile ou pénale : l'AIID définit les incidents d'IA (AI Incident Database, 2023b) à partir des dommages qu'ils produisent dans le monde réel (*real-world harm*), ce qui inclut par exemple une atteinte à la réputation d'une entreprise, l'interférence dans des élections, le censure ou bien encore les poursuites injustes envers des personnes. La diffusion en multilingue et dans le monde entier de certaines informations ou discours produit des effets sur le réel, dont la portée peut être immense. Dans le domaine éditorial, les principaux concernés par le risque sont l'auteur, le traducteur et l'éditeur, pour des mauvaises traductions ou des textes qui heurteraient certaines sensibilités, sur des questions de genre, de discriminations ou d'opinions religieuses, par exemple. Mauvaise réputation sur les réseaux sociaux, interdictions de l'ouvrage ou même attaques contre les auteurs, comme dans le cas de Salman Rushdie, sont des risques réels et sérieux.

Au terme de ce tour d'horizon des enjeux économiques et sociétaux afférents aux technologies de traduction neuronale, les progrès en termes d'ergonomie et de coûts pour les traducteurs sont manifestes, même s'il ne faut pas sous-estimer les besoins de formation au maniement de ces outils. Ils induisent un bouleversement majeur du marché de la traduction, où de nouveaux acteurs apparaissent, et qui se scinde en domaines distincts dotés chacun de leur propre
automatique des langues. Sur ce point, les conclusions du rapport Villani sur le développement de l'IA en France et les préconisations du Partnership on AI se rejoignent. Car le travail collectif de vigilance ne peut être fructueux que si le fonctionnement des algorithmes et la manière dont les données sont collectées et exploitées deviennent plus transparents. Le rapport Villani (Villani et al., 2021, p. 21) précise ainsi que

trois axes en particulier semblent mériter une attention particulière : la production de modèles plus explicables bien sûr, mais aussi la production d'interfaces utilisateurs plus intelligibles et la compréhension des mécanismes cognitifs à l'œuvre pour produire une explication satisfaisante.

Des structures d'audit formalisées, au niveau européen, mais aussi au niveau national, permettraient de mieux identifier les principaux rouages des outils de traduction grand public et de mieux informer les utilisateurs. Ce serait également un message envoyé aux plateformes, pointant vers leur responsabilité. En France, ceci pourrait être confié à la DGLFLF, en partenariat avec les principaux syndicats professionnels et les chercheurs, ainsi qu'avec le Défenseur des droits. Toujours pour mieux connaître le fonctionnement et les effets de ces technologies, un répertoire des incidents renseigné par les utilisateurs et les professionnels serait un outil d'évaluation extrêmement utile. Il existe un répertoire des incidents liés à l'IA en général, au niveau international, en anglais : AI Incident Database (2023a) (ou AIID), en place depuis novembre 2020 et financée par le Partnership on IA. Sur un total de près de 2000 signalements en date de décembre 2022, le portail propose 225 résultats à la requête *language*, 61 pour *translation*, et 31 pour *machine translation*, sachant qu'il y a de nombreux doublons. L'incident le plus marquant est l'arrestation en 2017 d'un Palestinien suite à la publication d'un post sur Facebook signifiant bonne journée en arabe, mais traduit automatiquement en anglais par *hurt them* et en hébreu par *attack them*.

Enfin et dans le même ordre d'idées, il pourrait être utile de faire évoluer l'évaluation des traductions. Au lieu de se focaliser sur l'identification des erreurs, il faudrait intégrer la notion de risque encouru (Canfora & Ottman, 2018) et du degré de confiance qu'on attribue à l'outil (Larsonneur, 2021b). La thématique de l'erreur est en effet centrée sur le texte-source et reste dans le domaine de la linguistique : la plupart des fournisseurs de moteurs de traduction affichent d'ailleurs une clause de non-responsabilité pour les défauts des textes cibles. La thématique du risque s'articule plus directement au droit et donc à la responsabilité civile ou pénale : l'AIID définit les incidents d'IA (AI Incident Database, 2023b) à partir des dommages qu'ils produisent dans le monde réel (*real-world harm*), ce qui inclut par exemple une atteinte à la réputation d'une entreprise, l'interférence dans des élections, le censure ou bien encore les poursuites injustes envers des personnes. La diffusion en multilingue et dans le monde entier de certaines informations ou discours produit des effets sur le réel, dont la portée peut être immense. Dans le domaine éditorial, les principaux concernés par le risque sont l'auteur, le traducteur et l'éditeur, pour des mauvaises traductions ou des textes qui heurteraient certaines sensibilités, sur des questions de genre, de discriminations ou d'opinions religieuses, par exemple. Mauvaise réputation sur les réseaux sociaux, interdictions de l'ouvrage ou même attaques contre les auteurs, comme dans le cas de Salman Rushdie, sont des risques réels et sérieux.

Au terme de ce tour d'horizon des enjeux économiques et sociétaux afférents aux technologies de traduction neuronale, les progrès en termes d'ergonomie et de coûts pour les traducteurs sont manifestes, même s'il ne faut pas sous-estimer les besoins de formation au maniement de ces outils. Ils induisent un bouleversement majeur du marché de la traduction, où de nouveaux acteurs apparaissent, et qui se scinde en domaines distincts dotés chacun de leur propre
logique. Il existe toutefois de nombreux coûts cachés : d'une part les coûts de production et d'entraînement de ses outils, qui ont un impact environnemental certain, et, d'autres part, les coûts sociétaux en termes de dépossession des outils et de propriété intellectuelle. Il est possible que soit à l'œuvre un infléchissement de notre rapport au langage, qui n'est plus seulement produit par l'humain mais en partie par la machine. Les moteurs neuronaux de traduction, et de manière générale les outils de traitement automatique des langues, sont actuellement clairement parvenus à une autonomie opérationnelle, au sens où ils sont à même de traiter les données et de produire des contenus. La question de leur autonomie décisionnelle, celle de l'interprétation et de l'évaluation des échanges, reste ouverte mais pourrait être résolue si les intelligences artificielles continuent à gagner en sophistication. Si nous voulons conserver la maîtrise des échanges linguistiques et en préserver la diversité, il me semble qu'il serait urgent d'avoir un débat éclairé et collectif sur les enjeux de cette technologie et de poser les jalons d'une régulation du secteur. L'Europe et plus précisément la Commission européenne est un des rares, sans doute le seul, acteurs publics à aborder ces questions : sur le plan technique, leur moteur de traduction automatique eTranslation est accessible gratuitement à toutes les administrations et les petites et moyennes entreprises européennes, sur inscription. Sur le plan juridique, la directive sur le droit d'auteur de 2019 aborde la question des contenus numériques. Mais il n'existe pas à ce jour d'instances nationales ou européennes capables d'effectuer les opérations de veille, d'audit et de préconisation en matière d'économie linguistique sur le modèle de la Haute Autorité de Santé française. Elle serait très utile.

## 6. Bibliographie

* AI Incident Database (2023a). *Welcome to the AI Incident Database*. https://incidentdatabase.ai/

* AI Incident Database (2023b). Defining an "AI Incident". https://incidentdatabase.ai/research/1-criteria/

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# 6. Bibliographie

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<figure><img src="image_54.png" /><figcaption>Claire Larsonneur</figcaption></figure>

Université Paris 8
2 rue de la Liberté
93526 Saint Denis
France

Claire.larsonneur@univ-paris8.fr

**Biographie** : Claire Larsonneur est maître de conférences en littérature britannique, traduction et humanités numériques. Ses travaux en économie de la traduction portent sur les technologies de traduction et des compétences afférentes, la tarification, les enjeux éthiques et sociétaux. Elle a publié en co-direction *When Translation Goes Digital* (Palgrave-Macmillan, 2020), *Subjectivités numériques et posthumain* (P.U. de Rennes, 2020) et *Le Sujet Digital* (Presses du réel, 2015).

<figure><img src="image_55.png" /></figure>

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Statistical and Neural Machine Translation (s.d.). EMNLP 2022. Seventh Conference on Machine Translation (WMT22). https://www.statmt.org/wmt22/Communiqué de Systran. (9 novembre 2018). De 30 à 60% de gains de productivité grâce à l'utilisation de la traduction neuronale dans les départements traduction des industriels. Decideo. https://www.decideo.fr/De-30-a-60-de-gains-de-productivite-grace-a-l-utilisation-de-la-traduction-neuronale-dans-les-departements-traduction a10961.html

Villani, C., Schoenauer, M., Bonnet, Y., Berthet, C., Cornut, A.-C., Levin, F. & Rondepierre, B. (2018). *Donner un sens à l'intelligence artificielle : our une stratégie nationale et européenne*. Vie publique. https://www.vie-publique.fr/rapport/37225-donner-un-sens-lintelligence-artificielle-pour-une-strategie-nation

Vincent, J. (2 novembre 2021). *Microsoft is giving businesses access to OpenAI's powerful AI language model GPT-3*. The Verge. https://www.theverge.com/2021/11/2/22758963/microsoft-openai-gpt-3-azure-cloud-service-ai-language

Wang, Y., Hoang, C., & Federico, M. (2021). Towards Modelling the Style of Translators in Neural Machine Translation. In Toutanova, K., Rumshisky, A., Zettlemoyer, L., Hakkani-Tur, D., Beltagy, I., Bethard, S., Cotterell, R., Chakraborty, T. & Zhou, Y., *Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies* (pp. 1193–1199). Association for Computational Linguistics. https://aclanthology.org/2021.naacl-main.94/

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<figure><img src="image_46.png" /><figcaption>Claire Larsonneur</figcaption></figure>

Université Paris 8
2 rue de la Liberté
93526 Saint Denis
France

Claire.larsonneur@univ-paris8.fr

**Biographie** : Claire Larsonneur est maître de conférences en littérature britannique, traduction et humanités numériques. Ses travaux en économie de la traduction portent sur les technologies de traduction et des compétences afférentes, la tarification, les enjeux éthiques et sociétaux. Elle a publié en co-direction *When Translation Goes Digital* (Palgrave-Macmillan, 2020), *Subjectivités numériques et posthumain* (P.U. de Rennes, 2020) et *Le Sujet Digital* (Presses du réel, 2015).

<figure><img src="image_47.png" /></figure>

This work is licensed under a Creative
Commons Attribution 4.0 International License.
# Le théâtre comme outil de formation à l'interprétation de dialogue. Comment sensibiliser les apprenants-interprètes au dispositif théâtral

Béatrice Costa

Université de Mons

**Theatre as a tool for training in dialogue interpreting. How to make trainee interpreters aware of the theatrical device – Abstract**

As interpreting has become more diversified on the international scene, translation schools have been forced to reorganize their training plans and provide answers to the didactic issues raised with increasing urgency by new forms of interpreting, including dialogue interpreting, which is the focus of this paper. Unlike conference interpreting, which is taught as a content-based language course, dialogue interpreting requires devices that are likely to develop not only linguistic but also interactional skills; it entails constructing a professional habitus that allows one to adapt quickly to new communicative situations. In this article, I will start from the increasingly widely accepted idea that the theatrical model is a particularly interesting device for developing interactional behaviour. Based on this observation, I will try to set up the foundations of a didactic sequence through three scenarios that are both different and complementary: the first is part of a socio-biographical approach, the second relates to conceptualization, while the third is based on theatrical training.

**Keywords**

dialogue interpreting, theatrical device, interactional skills, theatrical space, anthropology of language
# Le théâtre comme outil de formation à l'interprétation de dialogue. Comment sensibiliser les apprenants-interprètes au dispositif théâtral

Béatrice Costa

Université de Mons

**Theatre as a tool for training in dialogue interpreting. How to make trainee interpreters aware of the theatrical device – Abstract**

As interpreting has become more diversified on the international scene, translation schools have been forced to reorganize their training plans and provide answers to the didactic issues raised with increasing urgency by new forms of interpreting, including dialogue interpreting, which is the focus of this paper. Unlike conference interpreting, which is taught as a content-based language course, dialogue interpreting requires devices that are likely to develop not only linguistic but also interactional skills; it entails constructing a professional habitus that allows one to adapt quickly to new communicative situations. In this article, I will start from the increasingly widely accepted idea that the theatrical model is a particularly interesting device for developing interactional behaviour. Based on this observation, I will try to set up the foundations of a didactic sequence through three scenarios that are both different and complementary: the first is part of a socio-biographical approach, the second relates to conceptualization, while the third is based on theatrical training.

**Keywords**

dialogue interpreting, theatrical device, interactional skills, theatrical space, anthropology of language
# 1. Enseigner la « liaison » par le dispositif théâtral

L'utilisation extensive du jeu de rôle comme dispositif didactique de choix dans l'enseignement de l'interprétation de dialogue est attestée par quelques publications ici et là qui devraient, peu ou prou, donner lieu à d'autres publications consacrées à la question. Parmi elles figurent plus particulièrement celles de Bahadir (2010) et Kadric (2011) qui font appel à des techniques théâtrales pour sensibiliser les étudiants aux enjeux de l'interaction. Il est assez frappant cependant de constater qu'on y trouve aucune référence au « terreau originaire » du jeu de rôle, à savoir le théâtre entendu dans son acception la plus large, comme imbrication de plusieurs espaces (architectural, scénique, imaginaire, etc.).

Visiblement, c'est donc en raison de son caractère ludique et non à cause de sa provenance littéraire que le jeu de rôle, dispositif aussi malléable qu'adaptatif, s'est imposé comme média relationnel à toute épreuve. Essentiellement entrevu sous l'angle communicationnel, le jeu de rôle s'en trouve comme détaché de sa force initiale : la force du langage qui se vérifie tout particulièrement dans le genre dramatique. L'approche proposée ici est différente dans le sens où elle entend sensibiliser les étudiants aux enjeux de la rencontre en restituant le lien perdu entre le jeu de rôle et le théâtre. Il s'agit en effet d'attirer leur attention sur les convergences et les différences entre les interactions théâtrale et interprétée.

Se déclinant en trois scénarios distincts, le présent article se nourrit, outre les sciences et la pédagogie théâtrales, d'apports provenant de disciplines diverses telles que la philosophie du langage, la sociologie, la psychologie, l'anthropologie et la traductologie. Il s'adresse à des enseignants et à de futurs enseignants désireux de se former au double enjeu que constitue l'interaction interprétée : enjeu linguistique d'abord, dans la mesure où l'interprétation de dialogue est une forme de médiation langagière biactive reposant sur la capacité de l'interprète de restituer successivement des actes de parole prononcés par deux intervenants primaires ; enjeu interactionnel ensuite, l'interprétation de dialogue requérant de la part de l'interprète la capacité de cogérer les échanges et de les faire converger vers une synergie commune. Une telle synergie se vérifie tout particulièrement dans la relation thérapeute-interprète qui se doit, pour atteindre les objectifs psychothérapeutiques fixés, d'être collaborative (Blackwell, 2005, pp. 85-89 ; Bot & Verrept, 2013, pp. 127-128 ; Delizée, 2018 ; Leanza et al., 2013) ; mais même dans des domaines plus « pragmatiques » comme celui de la négociation commerciale, l'interprète doit faire preuve de capacités « inclusives » (Plantevin, 2020), afin que les intervenants primaires puissent, au fil de leurs échanges, surmonter leurs désaccords et initier un rapprochement.

Ces enjeux se posent avec d'autant plus d'acuité que les phénomènes de migration des trois dernières décennies ont contribué à faire émerger une bifurcation de la communication internationale en deux branches distinctes : l'interprétation de conférence d'une part qui relève des Relations internationales et renvoie à des discours hautement spécialisés, et d'autre part l'interprétation de service public qui participe d'un discours périphérique, à l'intersection du politique et de la société (Pöchhacker, 2016, p. 10).

L'interprétation de service public est donc un carrefour où se croisent de nouveaux dispositifs d'accompagnement communautaires : interprétation de service public, de liaison, en Langue des signes, dans le domaine de la santé, en milieux scolaire, juridique, médical et/ou hospitalier. Ces métiers ne sont pas tous liés d'emblée à un contexte d'immigration ; l'interprète de liaison intervient spécifiquement dans des situations d'incommunicabilité touchant des personnes allophones non-migrantes. Leur visée commune est d'ordre éthique, dans le sens où l'acte d'interprétation – le fait de communiquer dans la langue de l'autre – est un acte de reconnaissance, le signe distinctif permettant à l'autre de se sentir reconnu à la fois comme individu et comme membre d'une culture déterminée.
# 1. Enseigner la « liaison » par le dispositif théâtral

L'utilisation extensive du jeu de rôle comme dispositif didactique de choix dans l'enseignement de l'interprétation de dialogue est attestée par quelques publications ici et là qui devraient, peu ou prou, donner lieu à d'autres publications consacrées à la question. Parmi elles figurent plus particulièrement celles de Bahadir (2010) et Kadric (2011) qui font appel à des techniques théâtrales pour sensibiliser les étudiants aux enjeux de l'interaction. Il est assez frappant cependant de constater qu'on y trouve aucune référence au « terreau originaire » du jeu de rôle, à savoir le théâtre entendu dans son acception la plus large, comme imbrication de plusieurs espaces (architectural, scénique, imaginaire, etc.).

Visiblement, c'est donc en raison de son caractère ludique et non à cause de sa provenance littéraire que le jeu de rôle, dispositif aussi malléable qu'adaptatif, s'est imposé comme média relationnel à toute épreuve. Essentiellement entrevu sous l'angle communicationnel, le jeu de rôle s'en trouve comme détaché de sa force initiale : la force du langage qui se vérifie tout particulièrement dans le genre dramatique. L'approche proposée ici est différente dans le sens où elle entend sensibiliser les étudiants aux enjeux de la rencontre en restituant le lien perdu entre le jeu de rôle et le théâtre. Il s'agit en effet d'attirer leur attention sur les convergences et les différences entre les interactions théâtrale et interprétée.

Se déclinant en trois scénarios distincts, le présent article se nourrit, outre les sciences et la pédagogie théâtrales, d'apports provenant de disciplines diverses telles que la philosophie du langage, la sociologie, la psychologie, l'anthropologie et la traductologie. Il s'adresse à des enseignants et à de futurs enseignants désireux de se former au double enjeu que constitue l'interaction interprétée : enjeu linguistique d'abord, dans la mesure où l'interprétation de dialogue est une forme de médiation langagière biactive reposant sur la capacité de l'interprète de restituer successivement des actes de parole prononcés par deux intervenants primaires ; enjeu interactionnel ensuite, l'interprétation de dialogue requérant de la part de l'interprète la capacité de cogérer les échanges et de les faire converger vers une synergie commune. Une telle synergie se vérifie tout particulièrement dans la relation thérapeute-interprète qui se doit, pour atteindre les objectifs psychothérapeutiques fixés, d'être collaborative (Blackwell, 2005, pp. 85-89 ; Bot & Verrept, 2013, pp. 127-128 ; Delizée, 2018 ; Leanza et al., 2013) ; mais même dans des domaines plus « pragmatiques » comme celui de la négociation commerciale, l'interprète doit faire preuve de capacités « inclusives » (Plantevin, 2020), afin que les intervenants primaires puissent, au fil de leurs échanges, surmonter leurs désaccords et initier un rapprochement.

Ces enjeux se posent avec d'autant plus d'acuité que les phénomènes de migration des trois dernières décennies ont contribué à faire émerger une bifurcation de la communication internationale en deux branches distinctes : l'interprétation de conférence d'une part qui relève des Relations internationales et renvoie à des discours hautement spécialisés, et d'autre part l'interprétation de service public qui participe d'un discours périphérique, à l'intersection du politique et de la société (Pöchhacker, 2016, p. 10).

L'interprétation de service public est donc un carrefour où se croisent de nouveaux dispositifs d'accompagnement communautaires : interprétation de service public, de liaison, en Langue des signes, dans le domaine de la santé, en milieux scolaire, juridique, médical et/ou hospitalier. Ces métiers ne sont pas tous liés d'emblée à un contexte d'immigration ; l'interprète de liaison intervient spécifiquement dans des situations d'incommunicabilité touchant des personnes allophones non-migrantes. Leur visée commune est d'ordre éthique, dans le sens où l'acte d'interprétation – le fait de communiquer dans la langue de l'autre – est un acte de reconnaissance, le signe distinctif permettant à l'autre de se sentir reconnu à la fois comme individu et comme membre d'une culture déterminée.
Pour les écoles de Traduction, la bifurcation de l'interprétation est un défi à la fois organisationnel et didactique requérant une réorganisation des plans de formation et des programmes, et engendrant des changements de fond majeurs<fnref n="1" />. La recherche dans le domaine de l'interprétation de service public a certes connu une belle envolée depuis les années 2000, mais dans le domaine de la didactique force est de constater que la prise de conscience se fait attendre. Pourtant, les nouveaux cursus en Ingénierie d'intervention linguistique (Interprétation de dialogue et/ou de services publics, Traduction culturelle, médiation culturelle et/ou interculturelle, etc.), créés de toute pièce pour satisfaire une demande grandissante, posent un défi majeur aux universités qui les organisent : celui de devoir « didactiser » les savoirs théoriques et pratiques associés aux nouveaux profils visés.

Par-delà le constat d'absence de didactisation, on peut ici et là glaner des travaux intéressants s'appuyant sur des méthodes et des approches innovantes (Cirillo & Niemants, 2017). Outre les travaux de Goffman qui emprunte au théâtre une large gamme de concepts (1973)<fnref n="2" />, on doit aux recherches réalisées par la traductologue turco-germanophone Bahadir une première méthode d'enseignement de l'interprétation de dialogue par le biais du théâtre (2007). Se réclamant de l'œuvre du poète et ethnologue Michel Leiris et de celle de l'homme de théâtre Augusto Boal, Bahadir fait valoir la nécessité pour les apprenants-interprètes de suivre un parcours inspiré des formations d'acteur. Les exercices proprement théâtraux permettraient d'acquérir une perméabilité à une large palette de signaux multimodaux (Bahadir, 2010)<fnref n="3" /> ; et d'ajouter qu'une telle formation s'impose d'autant plus que les interprètes de dialogue ne sont pas tenus au principe sacro-saint de l'« effacement du traducteur »<fnref n="4" />. Sans conteste, les travaux de Bahadir ont permis d'attirer l'attention sur le lien qui existe entre les interactions théâtrale et interprétée. Ma propre expérience d'enseignante a fait néanmoins naître en moi la conviction qu'une confrontation par trop directe, sans introduction aucune avec le dispositif théâtral est douteuse. Pour donner aux étudiants le goût du théâtre, leur faire comprendre que l'espace théâtral recèle des trésors d'efficacité en matière interactionnelle, une conceptualisation graduelle me semble plus appropriée. Dans les paragraphes qui suivent, j'interrogerai donc les enjeux de la rencontre théâtrale à l'aune de la notion d'« espace », notion plurivoque permettant aussi de rappeler que l'apprentissage progresse, que chaque apprenant se fraye une trajectoire singulière à travers son propre « espace de l'âme ».

La notion d'« espace » me paraît d'autant plus intéressante que les études théâtrales convergent aujourd'hui de plus en plus vers l'idée que le phénomène théâtral ne peut être

<footnote n="1">¹ Ma propre faculté, à savoir celle de l'Université de Mons, est parvenue à mettre en place en très peu de temps un Certificat d'Université en Interprétation en contexte juridique ainsi qu'une option en Interprétation de liaison qui constitue, au même titre que l'option Interprétation de conférence, une ramification à part entière permettant à des étudiants de deuxième année de Master de se spécialiser dans la « liaison ». De tels changements ne s'opèrent toutefois jamais sans heurts, tant ils requièrent de nombreux réajustements didactiques si pas la mise en place d'un nouveau dispositif pédagogique. Dans le groupe de travail ad hoc constitué pour échanger nos questionnements sur nos pratiques respectives, il y avait consensus sur l'idée qu'un cours d'interprétation de liaison devait nécessairement faire la part belle à des jeux de rôle. J'ai donc passé beaucoup de temps à concevoir des scénarios destinés à être joués par mes étudiants, sans être toujours très convaincue de la pertinence de l'exercice auquel je m'astreignais. Aujourd'hui, je m'efforce d'alterner entre ces scénarios « pour les besoins de la cause » et des exercices proprement théâtraux, plus susceptibles me semble-t-il de sensibiliser les étudiants aux enjeux de la rencontre.</footnote>

<footnote n="2">² Parmi ces concepts figure notamment celui de « rôle ».</footnote>

<footnote n="3">³ Cf. à ce propos les travaux de Coletta, Millet et Pelenq (2010) qui définissent la communication humaine comme une activité complexe et multimodale qui « s'appuie sur l'échange de signaux linguistiques ET [sic] non linguistiques de nature auditive, visuelle et kinésique » (p. 5).</footnote>

<footnote n="4">⁴ Ce principe fait accroire que le bon traducteur est un traducteur invisible.</footnote>
Pour les écoles de Traduction, la bifurcation de l'interprétation est un défi à la fois organisationnel et didactique requérant une réorganisation des plans de formation et des programmes, et engendrant des changements de fond majeurs<fnref n="1" />. La recherche dans le domaine de l'interprétation de service public a certes connu une belle envolée depuis les années 2000, mais dans le domaine de la didactique force est de constater que la prise de conscience se fait attendre. Pourtant, les nouveaux cursus en Ingénierie d'intervention linguistique (Interprétation de dialogue et/ou de services publics, Traduction culturelle, médiation culturelle et/ou interculturelle, etc.), créés de toute pièce pour satisfaire une demande grandissante, posent un défi majeur aux universités qui les organisent : celui de devoir « didactiser » les savoirs théoriques et pratiques associés aux nouveaux profils visés.

Par-delà le constat d'absence de didactisation, on peut ici et là glaner des travaux intéressants s'appuyant sur des méthodes et des approches innovantes (Cirillo & Niemants, 2017). Outre les travaux de Goffman qui emprunte au théâtre une large gamme de concepts (1973)<fnref n="2" />, on doit aux recherches réalisées par la traductologue turco-germanophone Bahadir une première méthode d'enseignement de l'interprétation de dialogue par le biais du théâtre (2007). Se réclamant de l'œuvre du poète et ethnologue Michel Leiris et de celle de l'homme de théâtre Augusto Boal, Bahadir fait valoir la nécessité pour les apprenants-interprètes de suivre un parcours inspiré des formations d'acteur. Les exercices proprement théâtraux permettraient d'acquérir une perméabilité à une large palette de signaux multimodaux (Bahadir, 2010)<fnref n="3" /> ; et d'ajouter qu'une telle formation s'impose d'autant plus que les interprètes de dialogue ne sont pas tenus au principe sacro-saint de l'« effacement du traducteur »<fnref n="4" />. Sans conteste, les travaux de Bahadir ont permis d'attirer l'attention sur le lien qui existe entre les interactions théâtrale et interprétée. Ma propre expérience d'enseignante a fait néanmoins naître en moi la conviction qu'une confrontation par trop directe, sans introduction aucune avec le dispositif théâtral est douteuse. Pour donner aux étudiants le goût du théâtre, leur faire comprendre que l'espace théâtral recèle des trésors d'efficacité en matière interactionnelle, une conceptualisation graduelle me semble plus appropriée. Dans les paragraphes qui suivent, j'interrogerai donc les enjeux de la rencontre théâtrale à l'aune de la notion d'« espace », notion plurivoque permettant aussi de rappeler que l'apprentissage progresse, que chaque apprenant se fraye une trajectoire singulière à travers son propre « espace de l'âme ».

La notion d'« espace » me paraît d'autant plus intéressante que les études théâtrales convergent aujourd'hui de plus en plus vers l'idée que le phénomène théâtral ne peut être

<footnote n="1">¹ Ma propre faculté, à savoir celle de l'Université de Mons, est parvenue à mettre en place en très peu de temps un Certificat d'Université en *Interprétation en contexte juridique* ainsi qu'une option en *Interprétation de liaison* qui constitue, au même titre que l'option *Interprétation de conférence*, une ramification à part entière permettant à des étudiants de deuxième année de Master de se spécialiser dans la « liaison ». De tels changements ne s'opèrent toutefois jamais sans heurts, tant ils requièrent de nombreux réajustements didactiques si pas la mise en place d'un nouveau dispositif pédagogique. Dans le groupe de travail ad hoc constitué pour échanger nos questionnements sur nos pratiques respectives, il y avait consensus sur l'idée qu'un cours d'interprétation de liaison devait nécessairement faire la part belle à des jeux de rôle. J'ai donc passé beaucoup de temps à concevoir des scénarios destinés à être joués par mes étudiants, sans être toujours très convaincue de la pertinence de l'exercice auquel je m'astreignais. Aujourd'hui, je m'efforce d'alterner entre ces scénarios « pour les besoins de la cause » et des exercices proprement théâtraux, plus susceptibles me semble-t-il de sensibiliser les étudiants aux enjeux de la rencontre.</footnote>

<footnote n="2">² Parmi ces concepts figure notamment celui de « rôle ».</footnote>

<footnote n="3">³ Cf. à ce propos les travaux de Coletta, Millet et Pelenq (2010) qui définissent la communication humaine comme une activité complexe et multimodale qui « s'appuie sur l'échange de signaux linguistiques ET [sic] non linguistiques de nature auditive, visuelle et kinésique » (p. 5).</footnote>

<footnote n="4">⁴ Ce principe fait accroire que le bon traducteur est un traducteur invisible.</footnote>
réduit à l'opposition binaire scène/salle (Interactivité, 2018) et que le discours théâtral – parole spatiale par excellence – doit sa densité à l'espace multidimensionnel dans lequel il prend ses assises. L'espace théâtral est par définition un espace relationnel et en mouvement permanent qui invite à questionner les actants qui l'occupent, le caractère interactionnel qu'ils entretiennent les uns avec les autres. Véritable archétype systémique, le dispositif théâtral se prête particulièrement bien à la démonstration que l'être humain est déterminé par la relation et qu'il ne peut être considéré en dehors du système interactionnel dont il fait partie intégrante.

## 2. L'Anthropologie du langage

Bien que mes références théoriques ne soient pas tout à fait les mêmes que celles de Bahadir<fnref n="5" />, je partage sa conviction que l'anthropologie du langage offre un cadre conceptuel très riche pour réfléchir à la question de la didactisation de l'interprétation de dialogue. Ma propre référence en la matière est la théorie traductive d'Henri Meschonnic, qui s'inspire largement de l'approche à la fois linguistique et philosophique d'Émile Benveniste. En œuvrant sa vie durant à la construction d'une théorie d'ensemble de la traduction, soit d'une poétique faisant fi d'une nette séparation entre théorie et pratique, oralité et écriture, Meschonnic (2004) s'est engagé dans un processus de profond renouvellement de la traductologie. Pour le penseur-poète, la traduction, écriture à part entière, s'inscrit dans le continuum d'un discours, dans « une unicité, une historicité du fonctionnement du langage » (p. 9). L'originalité de son approche réside dans la notion du « rythme », qui ne s'entend pas comme alternance formelle mais comme mouvance sous-jacente d'un discours<fnref n="6" />. Avoir une attitude traductive ne se réduit pas à vouloir traduire la langue de l'autre. « L'autre n'est plus l'autre langue » ; il s'agit de traduire « un autre autre : le rythme sous le schéma » (Meschonnic, 1999, p. 247). Pour que le lien se tisse entre le discours-source et son traducteur (et en l'occurrence son interprète), il faut donc mettre de côté la conception dualiste et fonctionnelle selon laquelle tout l'enjeu traductionnel repose sur une « adéquation » entre le texte-cible et le texte-source. Traduire revient à réaliser que le rythme est porteur d'une subjectivité, de la spécificité d'un discours. Le bon traducteur ne procède pas à un transfert de langue mais à une restitution d'un discours sur l'axe du continuum entre le texte-source et le texte-cible. Loin de se faire l'écho de l'original, la traduction recrée le mouvement d'un processus de subjectivation, d'un sujet en devenir (Costa, 2021). C'est d'un tel effort que participe l'éthique du traduire. Dans l'Éthique et politique du traduire, dernier ouvrage du penseur-poète, figure cette phrase clé qui condense en quelques mots toute la théorie meschonnicienne : « L'éthique du traduire, c'est de traduire la subjectivation maximale d'un système de discours » (Meschonnic, 2007, p. 35). Si le penseur-poète l'a placée au cœur de son ouvrage, c'est parce qu'il était convaincu que tout émetteur de discours est titulaire d'un droit subjectif : celui de pouvoir prétendre à la restitution maximale de sa propre subjectivation.

<footnote n="5">⁵ Les exercices théâtraux que je propose dans le cadre de mes propres cours sont essentiellement inspirés de la « méthode Jacques Lecoq » (Lecoq, 2016) et du parcours de formation élaboré par la chorégraphe britannique Jackie Snow. Tous deux ont pour visée de développer les capacités adaptives de l'acteur. Ainsi, Snow écrit-elle dans l'introduction à son ouvrage *Un enseignement du théâtre par le mouvement* : « The intention of this book is to describe what has become known as ‘Movement for actors’. [...] The philosophy behind the movement training is to train the students to become as versatile actors as possible. The aim for the trained actor is to have at their disposal the techniques which allow them to achieve the greatest or smallest physical and imaginative transformation » (Snow, 2012, p. XII).</footnote>

<footnote n="6">⁶ Cf. à ce propos la définition donnée par Pascal Michon, dont l'œuvre s'inscrit dans la droite ligne de celle de Meschonnic : Le rythme s'entend comme « une forme de mouvement de l'individuation, ou encore comme organisation temporelle complexe des processus par lesquels sont produits les individus psychiques et collectifs » (Michon, 2005, p. 17).</footnote>
réduit à l'opposition binaire scène/salle (Interactivité, 2018) et que le discours théâtral – parole spatiale par excellence – doit sa densité à l'espace multidimensionnel dans lequel il prend ses assises. L'espace théâtral est par définition un espace relationnel et en mouvement permanent qui invite à questionner les actants qui l'occupent, le caractère interactionnel qu'ils entretiennent les uns avec les autres. Véritable archétype systémique, le dispositif théâtral se prête particulièrement bien à la démonstration que l'être humain est déterminé par la relation et qu'il ne peut être considéré en dehors du système interactionnel dont il fait partie intégrante.

## 2. L'Anthropologie du langage

Bien que mes références théoriques ne soient pas tout à fait les mêmes que celles de Bahadir<fnref n="5" />, je partage sa conviction que l'anthropologie du langage offre un cadre conceptuel très riche pour réfléchir à la question de la didactisation de l'interprétation de dialogue. Ma propre référence en la matière est la théorie traductive d'Henri Meschonnic, qui s'inspire largement de l'approche à la fois linguistique et philosophique d'Émile Benveniste. En œuvrant sa vie durant à la construction d'une théorie d'ensemble de la traduction, soit d'une poétique faisant fi d'une nette séparation entre théorie et pratique, oralité et écriture, Meschonnic (2004) s'est engagé dans un processus de profond renouvellement de la traductologie. Pour le penseur-poète, la traduction, écriture à part entière, s'inscrit dans le continuum d'un discours, dans « une unicité, une historicité du fonctionnement du langage » (p. 9). L'originalité de son approche réside dans la notion du « rythme », qui ne s'entend pas comme alternance formelle mais comme mouvance sous-jacente d'un discours<fnref n="6" />. Avoir une attitude traductive ne se réduit pas à vouloir traduire la langue de l'autre. « L'autre n'est plus l'autre langue » ; il s'agit de traduire « un autre autre : le rythme sous le schéma » (Meschonnic, 1999, p. 247). Pour que le lien se tisse entre le discours-source et son traducteur (et en l'occurrence son interprète), il faut donc mettre de côté la conception dualiste et fonctionnelle selon laquelle tout l'enjeu traductionnel repose sur une « adéquation » entre le texte-cible et le texte-source. Traduire revient à réaliser que le rythme est porteur d'une subjectivité, de la spécificité d'un discours. Le bon traducteur ne procède pas à un transfert de langue mais à une restitution d'un discours sur l'axe du continuum entre le texte-source et le texte-cible. Loin de se faire l'écho de l'original, la traduction recrée le mouvement d'un processus de subjectivation, d'un sujet en devenir (Costa, 2021). C'est d'un tel effort que participe l'éthique du traduire. Dans l'Éthique et politique du traduire, dernier ouvrage du penseur-poète, figure cette phrase clé qui condense en quelques mots toute la théorie meschonnicienne : « L'éthique du traduire, c'est de traduire la subjectivation maximale d'un système de discours » (Meschonnic, 2007, p. 35). Si le penseur-poète l'a placée au cœur de son ouvrage, c'est parce qu'il était convaincu que tout émetteur de discours est titulaire d'un droit subjectif : celui de pouvoir prétendre à la restitution maximale de sa propre subjectivation.

<footnote n="5">⁵ Les exercices théâtraux que je propose dans le cadre de mes propres cours sont essentiellement inspirés de la « méthode Jacques Lecoq » (Lecoq, 2016) et du parcours de formation élaboré par la chorégraphe britannique Jackie Snow. Tous deux ont pour visée de développer les capacités adaptives de l'acteur. Ainsi, Snow écrit-elle dans l'introduction à son ouvrage *Un enseignement du théâtre par le mouvement* : « The intention of this book is to describe what has become known as 'Movement for actors'. [...] The philosophy behind the movement training is to train the students to become as versatile actors as possible. The aim for the trained actor is to have at their disposal the techniques which allow them to achieve the greatest or smallest physical and imaginative transformation » (Snow, 2012, p. XII).</footnote>

<footnote n="6">⁶ Cf. à ce propos la définition donnée par Pascal Michon, dont l'œuvre s'inscrit dans la droite ligne de celle de Meschonnic : Le rythme s'entend comme « une forme de mouvement de l'individuation, ou encore comme organisation temporelle complexe des processus par lesquels sont produits les individus psychiques et collectifs » (Michon, 2005, p. 17).</footnote>
Mais comment sensibiliser les apprenants-interprètes au « mouvement », à l'interaction sous-jacente aux faits langagiers ? Dans le cadre restreint qui m'est imposé ici, seuls certains points de cette thématique extrêmement complexe seront abordés et discutés. Parmi ces points, la notion centrale est celle de l« interaction » ; tout au long de la séquence didactique<fnref n="7" />, il s'agira de la mettre en relief en la rapprochant du face-à-face théâtral, qui relève, à l'opposé de l'interaction interprétée, moins de l'interaction que de la rencontre. En effet, le face-à-face théâtral, entièrement déterminé par l'effet transformateur de sa parole poétique (Aristote, 1990, p. 92), participe d'une véritable dynamique relationnelle, d'une modélisation de certains types de réaction humaine. Pour l'interprétation de dialogue, forme de médiation langagière conditionnée par la capacité restitutive de l'interprète, le face-à-face théâtral est un archétype auquel elle peut se référer. Les exercices proposés ci-dessous ciblent avant tout une meilleure compréhension du phénomène interactionnel ; ils visent à développer chez l'apprenant des savoir-faire comme la capacité d'agir en contexte plurilingue, d'accéder à des concepts, de relier savoir et expérience, de créer des liens entre différents discours, et de développer des attitudes d'écoute et de responsabilité interprétative.

# 3. Séquence didactique

## 3.1. Activité de conscientisation

Instruction aux apprenants : Munissez-vous de plusieurs bouts de ficelle et de bâtonnets mikado que vous poserez à ras du sol. À l'aide de ces outils, vous concevrez une forme qui reflète la manière dont vous percevez votre langue maternelle (langue A). Concevez une deuxième figure laissant transparaître la relation que vous entretenez avec votre langue étrangère (langue B). Positionnez-vous dans cet espace en trouvant la position juste reflétant selon-vous le rapport que vous entretenez avec ces deux figures.

Objectifs : Proposer aux apprenants une démarche socio-biographique leur permettant a) d'établir un lien entre les langues maternelle et étrangère ; b) de prendre conscience des rapports concomitants qui existent entre elles.

Déroulement de la séquence : a) Configuration par les apprenants d'un espace langagier ; b) réflexion partagée à partir de photos visionnées sur un écran ordinateur.

L'exercice, mené à bien avec un groupe d'apprenants de première Master (option : interprétation de liaison), s'inscrit dans une démarche de biographie langagière revêtant une forme particulière : celle de la médiation figurative. Conçue par le Conseil de l'Europe afin de favoriser l'implication de l'apprenant dans la planification de son apprentissage, la biographie langagière est d'abord un outil de reconnaissance et de valorisation des savoirs et des savoir-faire linguistiques et culturels. Depuis peu, le dispositif jouit d'une utilisation accrue en didactique des langues étrangères où il permet à l'apprenant de conscientiser les rapports biographiques qu'il entretient avec ses langues respectives (Marquilló Larruy, 2021). Situé à l'interstice entre trois champs notionnels (le langage, la langue et la subjectivité), cet exercice doit permettre d'interroger la relation que l'apprenant entretient avec les langues de sa combinaison linguistique (en l'occurrence le français et l'allemand), d'en conscientiser les éléments censément disparates et de les faire exister de manière concomitante. Voici deux exemples d'espaces langagiers particulièrement « parlants », retranscrits sous forme de schéma :

<footnote n="7">⁷ Le scénario didactique proposé se compose d'activités d'apprentissage (menées à bien par l'apprenant) et d'activités d'assistance (menées à bien par les apprenants et l'enseignant).</footnote>
Mais comment sensibiliser les apprenants-interprètes au « mouvement », à l'interaction sous-
jacente aux faits langagiers ? Dans le cadre restreint qui m'est imposé ici, seuls certains points
de cette thématique extrêmement complexe seront abordés et discutés. Parmi ces points,
la notion centrale est celle de l« interaction » ; tout au long de la séquence didactique", il
s'agira de la mettre en relief en la rapprochant du face-à-face théâtral, qui relève, à l'opposé
de l'interaction interprétée, moins de l'interaction que de la rencontre. En effet, le face-à-face
théâtral, entièrement déterminé par l'effet transformateur de sa parole poétique (Aristote,
1990, p. 92), participe d'une véritable dynamique relationnelle, d'une modélisation de certains
types de réaction humaine. Pour l'interprétation de dialogue, forme de médiation langagière
conditionnée par la capacité restitutive de l'interprète, le face-à-face théâtral est un archétype
auquel elle peut se référer. Les exercices proposés ci-dessous ciblent avant tout une meilleure
compréhension du phénomène interactionnel ; ils visent à développer chez l'apprenant des
savoir-faire comme la capacité d'agir en contexte plurilingue, d'accéder à des concepts, de
relier savoir et expérience, de créer des liens entre différents discours, et de développer des
attitudes d'écoute et de responsabilité interprétative.

3. Séquence didactique

3.1. Activité de conscientisation

Instruction aux apprenants : Munissez-vous de plusieurs bouts de ficelle et de bâtonnets mikado que vous poserez à ras du sol. À l'aide de ces outils, vous concevrez une forme qui reflète la manière dont vous percevez votre langue maternelle (langue A). Concevez une deuxième figure laissant transparaître la relation que vous entretenez avec votre langue étrangère (langue B). Positionnez-vous dans cet espace en trouvant la position juste reflétant selon-vous le rapport que vous entretenez avec ces deux figures.

Objectifs : Proposer aux apprenants une démarche socio-biographique leur permettant a) d'établir un lien entre les langues maternelle et étrangère ; b) de prendre conscience des rapports concomitants qui existent entre elles.

Déroulement de la séquence : a) Configuration par les apprenants d'un espace langagier ; b) réflexion partagée à partir de photos visionnées sur un écran ordinateur.

L'exercice, mené à bien avec un groupe d'apprenants de première Master (option :
interprétation de liaison), s'inscrit dans une démarche de biographie langagière revêtant
une forme particulière : celle de la médiation figurative. Conçue par le Conseil de l'Europe
afin de favoriser l'implication de l'apprenant dans la planification de son apprentissage, la
biographie langagière est d'abord un outil de reconnaissance et de valorisation des savoirs
et des savoir-faire linguistiques et culturels. Depuis peu, le dispositif jouit d'une utilisation
accrue en didactique des langues étrangères où il permet à l'apprenant de conscientiser les
rapports biographiques qu'il entretient avec ses langues respectives (Marquilló Larruy, 2021).
Situé à l'interstice entre trois champs notionnels (le langage, la langue et la subjectivité), cet
exercice doit permettre d'interroger la relation que l'apprenant entretient avec les langues
de sa combinaison linguistique (en l'occurrence le français et l'allemand), d'en conscientiser
les éléments censément disparates et de les faire exister de manière concomitante. Voici
deux exemples d'espaces langagiers particulièrement « parlants », retranscrits sous forme de
schéma :

<footnote n="7">⁷ Le scénario didactique proposé se compose d'activités d'apprentissage (menées à bien par l'apprenant) et d'activités d'assistance (menées à bien par les apprenants et l'enseignant).</footnote>
Apprenant 1)

<figure><img src="image_56.png" /></figure>

Ma langue A – le français – est pour moi comme un miroir qui me reflète tout en me dépassant ; je n’arriverai sans doute jamais à bout de cette langue tellement riche, porteuse d’une infinité de possibilités. L’allemand, ma langue B, est une étoile au firmament. Je suis encore très loin de la maîtriser mais j’aime sa sonorité, sa grammaire aussi, bien plus intelligible que celle du français.

<caption>Figure 1. Apprenant 1</caption>

Apprenant 2)

<figure><img src="image_57.png" /></figure>

J’ai grandi avec deux langues ; je suis donc censé être bilingue. Je dis « censé » parce qu’en vérité je ne le suis pas. J’ai longtemps mis l’allemand entre parenthèses, en raison, je crois, de l’image qui y est accolée. L’allemand, c’est la langue des gens sérieux. C’est seulement très récemment que j’ai compris que j’aime l’allemand, que cette langue fait partie de moi. Depuis que j’étudie l’interprétation, j’essaie tant bien que mal d’ouvrir la parenthèse dans laquelle je l’avais enfermé. L’autre figure, celle du français, représente un éclair. J’arrive à dire en français ce que je veux, de manière ciblée ; il y a comme une entente parfaite entre le français et mes idées.

<caption>Figure 2. Apprenant 2</caption>

Réflexion partagée : Cette phase a été l'occasion pour les apprenants de se souvenir, à partir des photos projetées sur le tableau blanc<fnref n="8" />, des pensées émotionnelles et réflexives qui ont accompagné la constitution de leur espace langagier ; elle servait donc la « perlaboration », processus fondamental permettant à l'apprenant de procéder à la synthèse entre savoir et expérience (Pastré, 2013, p. 1). Pour les apprenants-interprètes, l'acte de perlaboration est une étape d'autant plus importante que l'interprétation de dialogue est une forme de médiation langagière conditionnée par une situation énonciative inédite. Assumer la représentation de ce qu'on est capable de faire est un préalable nécessaire à une bonne gestion d'une constellation triadique où se rencontrent, se superposent et s'enchevêtrent des discours à haute teneur subjective. La réflexion partagée a été pour moi l'occasion de me rendre compte à quel point les apprenants ressentent le besoin de procéder à un état des lieux de leurs capacités, de jeter un regard en arrière sur la manière dont elles ont été acquises, de réaliser que tout n'est pas à construire, qu'il « suffit » de développer des compétences à partir d'un acquis « indétrônable ».

<footnote n="8">⁸ Avant de procéder à la réflexion partagée, j'avais pris la peine de photographier les espaces et de projeter les images sur écran.</footnote>
<figure><img src="image_48.png" /><figcaption>Apprenant 1)</figcaption></figure>

Ma langue A – le français – est pour moi comme un miroir qui me reflète tout en me dépassant ; je n’arriverai sans doute jamais à bout de cette langue tellement riche, porteuse d’une infinité de possibilités. L’allemand, ma langue B, est une étoile au firmament. Je suis encore très loin de la maîtriser mais j’aime sa sonorité, sa grammaire aussi, bien plus intelligible que celle du français.

<caption>Figure 1. Apprenant 1</caption>

<figure><img src="image_49.png" /><figcaption>Apprenant 2)</figcaption></figure>

J’ai grandi avec deux langues ; je suis donc censé être bilingue. Je dis « censé » parce qu’en vérité je ne le suis pas. J’ai longtemps mis l’allemand entre parenthèses, en raison, je crois, de l’image qui y est accolée. L’allemand, c’est la langue des gens sérieux. C’est seulement très récemment que j’ai compris que j’aime l’allemand, que cette langue fait partie de moi. Depuis que j’étudie l’interprétation, j’essaie tant bien que mal d’ouvrir la parenthèse dans laquelle je l’avais enfermé. L’autre figure, celle du français, représente un éclair. J’arrive à dire en français ce que je veux, de manière ciblée ; il y a comme une entente parfaite entre le français et mes idées.

<caption>Figure 2. Apprenant 2</caption>

Réflexion partagée : Cette phase a été l'occasion pour les apprenants de se souvenir, à partir des photos projetées sur le tableau blanc<fnref n="8" />, des pensées émotionnelles et réflexives qui ont accompagné la constitution de leur espace langagier ; elle servait donc la « perlaboration », processus fondamental permettant à l'apprenant de procéder à la synthèse entre savoir et expérience (Pastré, 2013, p. 1). Pour les apprenants-interprètes, l'acte de perlaboration est une étape d'autant plus importante que l'interprétation de dialogue est une forme de médiation langagière conditionnée par une situation énonciative inédite. Assumer la représentation de ce qu'on est capable de faire est un préalable nécessaire à une bonne gestion d'une constellation triadique où se rencontrent, se superposent et s'enchevêtrent des discours à haute teneur subjective. La réflexion partagée a été pour moi l'occasion de me rendre compte à quel point les apprenants ressentent le besoin de procéder à un état des lieux de leurs capacités, de jeter un regard en arrière sur la manière dont elles ont été acquises, de réaliser que tout n'est pas à construire, qu'il « suffit » de développer des compétences à partir d'un acquis « indétrônable ».

<footnote n="8">⁸ Avant de procéder à la réflexion partagée, j'avais pris la peine de photographier les espaces et de projeter les images sur écran.</footnote>
L'élaboration d'un espace langagier offrait ainsi aux apprenants l'opportunité de réfléchir, à partir du « concept de soi » – à partir de « l'ensemble des perceptions et des croyances qu'une personne a d'elle-même » (Legendre, 1993, p. 234) – à une topographie de la relation particulière qu'ils entretiennent avec leurs langues. Cette topographie est nécessairement différente de celle véhiculée par les théories traductives sémiotiques ou fonctionnalistes, qui participent, chacune à sa manière, à l'entreprise d'effacement du traducteur. L'interprète de dialogue, loin de se morfondre dans l'effacement, se situe à l'opposé de cette vision ; il ne se réduit pas au rôle de passeur, il est, bien au contraire, facilitateur de rencontres, acteur à part entière prenant des places et des positions différentes pour pouvoir assumer le rôle qui lui est dévolu : celui de faire converger deux discours censément inconciliables vers une synergie commune.

La réflexion partagée a également été l'occasion d'examiner le vocabulaire de l'écoute et de développer, à l'aide du dictionnaire numérique de langue allemande « DWDS » des compétences proprement lexico-sémantiques<fnref n="9" />. Pour ce faire, les apprenants ont été divisés en deux groupes et répartis en îlots. Le premier groupe a été invité à élaborer une carte heuristique bilingue à partir du cocon sémantique « entendre » et « écouter » ; le deuxième groupe a été prié de concevoir une arborescence de termes ayant trait à l'« écoute active »<fnref n="10" />. Placées sur le tableau blanc interactif, les deux cartes heuristiques donnèrent lieu à des constats sensiblement différents :

La carte heuristique bilingue faisait apparaître qu'en français, langue dénotative par excellence, le cocon sémantique ne comprend que deux verbes (« entendre » et « écouter »)<fnref n="11" />, alors que la langue allemande recourt volontiers à toute une série de verbes à particules auxquels elle assigne des significations spécifiques. Parmi ces verbes, on peut distinguer deux significations majeures de l'écoute :

- *den Schall mit dem Gehör wahrnehmen* (percevoir le son par le sens de l'ouïe) ; on retrouve cette signification notamment dans des expressions telles que *gut/schlecht/schwer hören* (bien entendre/mal entendre/entendre difficilement), *das Gras wachsen hören* (se dit d'une personne susceptible, exagérément vigilante), *eine Vorlesung/ein Konzert/eine Oper hören* (écouter une conférence/un concert/un opéra), *etwas lässt sich hören* (se laisser entendre), *von einem Unglück hören* (entendre parler d'un malheur), *am Ton hören, dass etwas nicht in Ordnung ist* (entendre au son de la voix que quelque chose ne va pas) ;

- *auf jemanden hören/jemandem gehorchen/tun, was jemand sagt* (écouter quelqu'un/obéir à quelqu'un/faire ce que quelqu'un demande) ; on retrouve cette signification notamment dans des expressions telles que *auf die Eltern hören* (écouter ses parents), *das Kind kann*

<footnote n="9">⁹ Dans ce dictionnaire, qui se réfère au dictionnaire en six volumes de la langue allemande contemporaine (Wörterbuch der deutschen Gegenwartssprache), les entrées lexicales sont reliées à des textes authentiques. Il met à la disposition de l'utilisateur l'orthographe la plus récente, la prononciation sous forme de fichiers audio et de nombreuses informations sur la forme, l'utilisation et la signification de ses mots-clés. D'après mon expérience, le DWDS, plus malléable que des corpus textuels, est particulièrement adapté à des activités lexicographiques menées en classe de langue.</footnote>

<footnote n="10">¹⁰ Orientée sur l'effort de compréhension, l'écoute active est une attitude faisant partie intégrante de l'habitus professionnel de l'interprète. En effet, l'interprète de liaison est un « praticien de l'écoute », appelé à interagir « avec d'autres personnes, aux fins d'apporter à celles-ci : aide, assistance, accompagnement, conseil, expertise, instruction, consultation, formation et éducation, soin, psychothérapie ou sociothérapie... » (Ardoino, 2008, p. 7).</footnote>

<footnote n="11">¹¹ Cf. à ce propos la distinction suivante : « Si entendre, c'est d'abord s'assurer d'un bon niveau d'audition pour aller jusqu'à prêter attention, prendre en compte et surtout comprendre, écouter va jusqu'à rejoindre l'autre en lui laissant toute sa place, ce qui autorise à entendre ce qui n'est pas dit ou ce qui est imprévisible, tout en restant soi-même (Bellenger & Couchaere, 2020, p. 26).</footnote>
L'élaboration d'un espace langagier offrait ainsi aux apprenants l'opportunité de réfléchir, à partir du « concept de soi » – à partir de « l'ensemble des perceptions et des croyances qu'une personne a d'elle-même » (Legendre, 1993, p. 234) – à une topographie de la relation particulière qu'ils entretiennent avec leurs langues. Cette topographie est nécessairement différente de celle véhiculée par les théories traductives sémiotiques ou fonctionnalistes, qui participent, chacune à sa manière, à l'entreprise d'effacement du traducteur. L'interprète de dialogue, loin de se morfondre dans l'effacement, se situe à l'opposé de cette vision ; il ne se réduit pas au rôle de passeur, il est, bien au contraire, facilitateur de rencontres, acteur à part entière prenant des places et des positions différentes pour pouvoir assumer le rôle qui lui est dévolu : celui de faire converger deux discours censément inconciliables vers une synergie commune.

La réflexion partagée a également été l'occasion d'examiner le vocabulaire de l'écoute et de développer, à l'aide du dictionnaire numérique de langue allemande « DWDS » des compétences proprement lexico-sémantiques<fnref n="9" />. Pour ce faire, les apprenants ont été divisés en deux groupes et répartis en îlots. Le premier groupe a été invité à élaborer une carte heuristique bilingue à partir du cocon sémantique « entendre » et « écouter » ; le deuxième groupe a été prié de concevoir une arborescence de termes ayant trait à l'« écoute active »<fnref n="10" />. Placées sur le tableau blanc interactif, les deux cartes heuristiques donnèrent lieu à des constats sensiblement différents :

La carte heuristique bilingue faisait apparaître qu'en français, langue dénotative par excellence, le cocon sémantique ne comprend que deux verbes (« entendre » et « écouter »)<fnref n="11" />, alors que la langue allemande recourt volontiers à toute une série de verbes à particules auxquels elle assigne des significations spécifiques. Parmi ces verbes, on peut distinguer deux significations majeures de l'écoute :

- *den Schall mit dem Gehör wahrnehmen* (percevoir le son par le sens de l'ouïe) ; on retrouve cette signification notamment dans des expressions telles que *gut/schlecht/schwer hören* (bien entendre/mal entendre/entendre difficilement), *das Gras wachsen hören* (se dit d'une personne susceptible, exagérément vigilante), *eine Vorlesung/ein Konzert/eine Oper hören* (écouter une conférence/un concert/un opéra), *etwas lässt sich hören* (se laisser entendre), *von einem Unglück hören* (entendre parler d'un malheur), *am Ton hören, dass etwas nicht in Ordnung ist* (entendre au son de la voix que quelque chose ne va pas) ;

- *auf jemanden hören/jemandem gehorchen/tun, was jemand sagt* (écouter quelqu'un/obéir à quelqu'un/faire ce que quelqu'un demande) ; on retrouve cette signification notamment dans des expressions telles que *auf die Eltern hören* (écouter ses parents), *das Kind kann*

<footnote n="9">⁹ Dans ce dictionnaire, qui se réfère au dictionnaire en six volumes de la langue allemande contemporaine (Wörterbuch der deutschen Gegenwartssprache), les entrées lexicales sont reliées à des textes authentiques. Il met à la disposition de l'utilisateur l'orthographe la plus récente, la prononciation sous forme de fichiers audio et de nombreuses informations sur la forme, l'utilisation et la signification de ses mots-clés. D'après mon expérience, le DWDS, plus malléable que des corpus textuels, est particulièrement adapté à des activités lexicographiques menées en classe de langue.</footnote>

<footnote n="10">¹⁰ Orientée sur l'effort de compréhension, l'écoute active est une attitude faisant partie intégrante de l'habitus professionnel de l'interprète. En effet, l'interprète de liaison est un « praticien de l'écoute », appelé à interagir « avec d'autres personnes, aux fins d'apporter à celles-ci : aide, assistance, accompagnement, conseil, expertise, instruction, consultation, formation et éducation, soin, psychothérapie ou sociothérapie... » (Ardoino, 2008, p. 7).</footnote>

<footnote n="11">¹¹ Cf. à ce propos la distinction suivante : « Si entendre, c'est d'abord s'assurer d'un bon niveau d'audition pour aller jusqu'à prêter attention, prendre en compte et surtout comprendre, écouter va jusqu'à rejoindre l'autre en lui laissant toute sa place, ce qui autorise à entendre ce qui n'est pas dit ou ce qui est imprévisible, tout en restant soi-même (Bellenger & Couchaere, 2020, p. 26).</footnote>
nicht hören (l'enfant n'obéit pas), auf sein Kommando hören (écouter son ordre), der Hund hört auf den Namen Hussa (le chien répond au nom de Hussa), wer nicht hören will, muss fühlen (qui ne veut pas entendre doit sentir).

Quant à la deuxième carte, elle donnait à voir les contextes spécifiques dans lesquels l'écoute active s'impose comme une nécessité absolue.

<figure><img src="image_58.png" /><figcaption>**Figure 3.** L'écoute active</figcaption></figure>

Les réflexions du deuxième groupe, loin de se limiter à des considérations lexico-sémantiques, ont donné lieu à une véritable cartographie de l'écoute active. Les différents segments des deux séries dorsales correspondent en effet à autant de savoir-faire et de savoir-vivre à atteindre au terme d'un parcours de formation interprétative. Plus spécifiquement, ils démontrent que les différents métiers de l'interprète requièrent, selon les contextes, différents niveaux d'expertise en matière d'écoute<fnref n="12" />. Ce champ possible de construction de compétences a été le point de départ d'un échange sur les multiples attributions de l'interprète dont le rôle ne se limite pas à celui d'un simple passeur ; l'interprète de dialogue/de liaison et/ou de service public coconstruit, en vertu de son écoute active et de ses compétences bimodales, une interaction dont la caractéristique est de privilégier à la fois et en même temps l'un et l'autre intervenant primaire.

## 3.2. Activité de catégorisation

Instruction aux apprenants (travail de groupe) : Sur la table du milieu, vous trouverez pêle-mêle des définitions correspondant à trois catégories distinctes (espace théâtral, espace dramatique, espace de l'âme). Choisissez trois cartes de couleurs différentes (trois cartes par groupe) et répondez aux questions suivantes : a) À quelle catégorie se rapporte chacune de vos cartes (espace théâtral/espace dramatique/espace de l'âme) ? b) Entre les définitions, il existe des liens évidents mais non explicites. Faites interagir les différents concepts, en établissant entre eux des liens hiérarchiques. c) Les définitions contiennent certains termes directement corrélés à la notion d'« interaction ». Repérez-les en utilisant les diagrammes prévus à cet effet :

<footnote n="12">¹² Une telle diversification n'est sûrement pas le fruit du hasard, puisque les TISP (Traduction et Interprétation professionnelles des Services Publics) commencent à s'institutionnaliser à partir des années 1990, période ayant connu une forte hausse de l'immigration à caractère permanent (Bruwier et al., 2019, p. 30 ; Pöllabauer, 2002, p. 286).</footnote>
nicht hören (l'enfant n'obéit pas), auf sein Kommando hören (écouter son ordre), der Hund hört auf den Namen Hussa (le chien répond au nom de Hussa), wer nicht hören will, muss fühlen (qui ne veut pas entendre doit sentir).

Quant à la deuxième carte, elle donnait à voir les contextes spécifiques dans lesquels l'écoute active s'impose comme une nécessité absolue.

<figure><img src="image_50.png" /><figcaption>**Figure 3.** L'écoute active</figcaption></figure>

Les réflexions du deuxième groupe, loin de se limiter à des considérations lexico-sémantiques, ont donné lieu à une véritable cartographie de l'écoute active. Les différents segments des deux séries dorsales correspondent en effet à autant de savoir-faire et de savoir-vivre à atteindre au terme d'un parcours de formation interprétative. Plus spécifiquement, ils démontrent que les différents métiers de l'interprète requièrent, selon les contextes, différents niveaux d'expertise en matière d'écoute<fnref n="12" />. Ce champ possible de construction de compétences a été le point de départ d'un échange sur les multiples attributions de l'interprète dont le rôle ne se limite pas à celui d'un simple passeur ; l'interprète de dialogue/de liaison et/ou de service public coconstruit, en vertu de son écoute active et de ses compétences bimodales, une interaction dont la caractéristique est de privilégier à la fois et en même temps l'un et l'autre intervenant primaire.

## 3.2. Activité de catégorisation

Instruction aux apprenants (travail de groupe) : Sur la table du milieu, vous trouverez pêle-mêle des définitions correspondant à trois catégories distinctes (espace théâtral, espace dramatique, espace de l'âme). Choisissez trois cartes de couleurs différentes (trois cartes par groupe) et répondez aux questions suivantes : a) À quelle catégorie se rapporte chacune de vos cartes (espace théâtral/espace dramatique/espace de l'âme) ? b) Entre les définitions, il existe des liens évidents mais non explicites. Faites interagir les différents concepts, en établissant entre eux des liens hiérarchiques. c) Les définitions contiennent certains termes directement corrélés à la notion d'« interaction ». Repérez-les en utilisant les diagrammes prévus à cet effet :

<footnote n="12">¹² Une telle diversification n'est sûrement pas le fruit du hasard, puisque les TISP (Traduction et Interprétation professionnelles des Services Publics) commencent à s'institutionnaliser à partir des années 1990, période ayant connu une forte hausse de l'immigration à caractère permanent (Bruwier et al., 2019, p. 30 ; Pöllabauer, 2002, p. 286).</footnote>
- Objectifs : a) Prendre conscience des différentes catégories afin de pouvoir structurer les informations ; b) créer des liens explicites entre les éléments constitutifs des définitions ; c) mettre au jour les représentations ayant trait au théâtre et au phénomène interactionnel.

- Déroulement de la séquence : a) Travail de groupe sur la catégorisation des définitions ; réflexion partagée sur b) les liens sous-jacents aux différents concepts ; c) les notions corrélées au phénomène interactionnel.

Voici comment les apprenants du groupe 1 ont associé leurs définitions aux catégories :

<table><caption>**Tableau 1.** Exercice d'association Groupe 1</caption><tr><td>Espace théâtral</td><td>« Traditionnellement, l'espace scénique est ce lieu théâtral consacré à mettre en scène des personnages et des objets au milieu d'un décor. D'un point de vue froidement géométrique, la scène n'est qu'une portion d'un espace plus étendu et plus diversifié, qui inclut la salle et l'ensemble du bâtiment abritant le théâtre. La scène est descriptible dans les mêmes unités et dans une exacte continuité [sic] métrique avec l'espace de la salle. Pour autant, elle en reste parfaitement séparée [sic] du point de vue fonctionnel. Dans cet espace délimité, des événements particuliers se déroulent, distincts de ceux qui se passent dans la salle. L'espace théâtral a ses règles, ses codes, et même sa terminologie, comme celle qui se réfère au « côté cour » et au « côté jardin » (Denis, 2016, p. 52).</td></tr><tr><td>Espace dramatique</td><td>« 1. [La notion d'« espace textuel »] peut désigner l'espace concret du texte, imprimé ou tapé à la machine, tel qu'il se voit sur les feuillets, avec le type d'espacement qui lui est propre (répliques, didascalies). 2. Elle désigne tout l'espace imaginaire construit à partir du texte, évoqué par lui, qu'il soit ou ne soit pas figuré sur scène : le hors-scène en fait partie tout autant que le scénique et il est parfaitement possible à une représentation de jouer sur cette opposition en rendant scénique le hors-scène » (Ubersfeld, 1981, p. 56).</td></tr><tr><td>Espace de l'âme</td><td>« Donc, l'âme nutritive est nécessairement le fait de tout être, quel qu'il soit, qui a la vie et est animé, depuis sa naissance jusqu'à sa disparition. L'être qui est né exige, en effet, nécessairement croissance, maturité et dépassement. Or cela ne se peut sans nutrition. Nécessairement, donc, la capacité nutritive se trouve chez tous les êtres qui se développent et dépérissent » (Aristote, 2018², p. 203).</td></tr></table>

Au terme de leurs échanges, les membres du groupe 1) ont pu se mettre d'accord sur le diagramme conceptuel suivant :

<table><thead><tr><th colspan="2">Notions retenues</th><th>Niveaux de formulation</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td>espace délimité<br/>↓</td><td>Outre un espace concret, délimité, le théâtre ressortit également d'un espace imaginaire. Cet « hors-scène » prend la contrepartie de l'espace délimité.</td></tr></tbody></table>
- Objectifs : a) Prendre conscience des différentes catégories afin de pouvoir structurer les informations ; b) créer des liens explicites entre les éléments constitutifs des définitions ; c) mettre au jour les représentations ayant trait au théâtre et au phénomène interactionnel.

- Déroulement de la séquence : a) Travail de groupe sur la catégorisation des définitions ; réflexion partagée sur b) les liens sous-jacents aux différents concepts ; c) les notions corrélées au phénomène interactionnel.

Voici comment les apprenants du groupe 1 ont associé leurs définitions aux catégories :

<table><caption>**Tableau 1.** Exercice d'association Groupe 1</caption><tr><td>Espace théâtral</td><td>« Traditionnellement, l'espace scénique est ce lieu théâtral consacré à mettre en scène des personnages et des objets au milieu d'un décor. D'un point de vue froidement géométrique, la scène n'est qu'une portion d'un espace plus étendu et plus diversifié, qui inclut la salle et l'ensemble du bâtiment abritant le théâtre. La scène est descriptible dans les mêmes unités et dans une exacte continuité [sic] métrique avec l'espace de la salle. Pour autant, elle en reste parfaitement séparée [sic] du point de vue fonctionnel. Dans cet espace délimité, des événements particuliers se déroulent, distincts de ceux qui se passent dans la salle. L'espace théâtral a ses règles, ses codes, et même sa terminologie, comme celle qui se réfère au « côté cour » et au « côté jardin » (Denis, 2016, p. 52).</td></tr><tr><td>Espace dramatique</td><td>« 1. [La notion d'« espace textuel »] peut désigner l'espace concret du texte, imprimé ou tapé à la machine, tel qu'il se voit sur les feuillets, avec le type d'espacement qui lui est propre (répliques, didascalies). 2. Elle désigne tout l'espace imaginaire construit à partir du texte, évoqué par lui, qu'il soit ou ne soit pas figuré sur scène : le hors-scène en fait partie tout autant que le scénique et il est parfaitement possible à une représentation de jouer sur cette opposition en rendant scénique le hors-scène » (Ubersfeld, 1981, p. 56).</td></tr><tr><td>Espace de l'âme</td><td>« Donc, l'âme nutritive est nécessairement le fait de tout être, quel qu'il soit, qui a la vie et est animé, depuis sa naissance jusqu'à sa disparition. L'être qui est né exige, en effet, nécessairement croissance, maturité et dépassement. Or cela ne se peut sans nutrition. Nécessairement, donc, la capacité nutritive se trouve chez tous les êtres qui se développent et dépérissent » (Aristote, 2018², p. 203).</td></tr></table>

Au terme de leurs échanges, les membres du groupe 1) ont pu se mettre d'accord sur le diagramme conceptuel suivant :

<table><thead><tr><th colspan="2">Notions retenues</th><th>Niveaux de formulation</th></tr></thead><tbody><tr><td></td><td>espace délimité<br/>↓</td><td>Outre un espace concret, délimité, le théâtre ressortit également d'un espace imaginaire. Cet « hors-scène » prend la contrepartie de l'espace délimité.</td></tr></tbody></table>
<table><caption>**Tableau 2.** Diagramme conceptuel Groupe 1</caption><tr><td></td><td>le hors-scène<br/>↓</td><td>Bien que relevant de l'irreprésentable, l'hors-scène influe sur l'imaginaire du spectateur, sur les dispositions de son âme. Il exerce un véritable effet transformateur en donnant à l'âme l'occasion de lénifier certaines émotions.</td></tr><tr><td></td><td>l'âme nutritive</td><td>L'âme humaine est nutritive, elle a donc besoin, pour exercer son activité, d'être nourrie. La satisfaction de l'appétence de l'âme est la condition sine qua non pour que l'humain murisse et se dépasse.</td></tr></table>

Voici comment les apprenants du groupe 2) ont associé leurs définitions aux catégories :

<table><caption>**Tableau 3.** Exercice d'association Groupe 2</caption><tr><td>Espace théâtral</td><td>« [L'espace théâtral est composé de] plusieurs lieux de théâtre : le lieu théâtral [sic], qui peut être matériellement et géographiquement divers et qui varie au cours du temps, selon les modes et les traditions, et qui se décompose en lieu scénique, puis en lieu ludique (là où se place le corps du comédien). Et l'on dira qu'il y a, par ailleurs, plusieurs espaces qui s'intègrent au départ dans les lieux. L'espace scénique [sic], qui représente l'ensemble des signes disposés sur le lieu scénique et prend en charge leur signification, l'espace du jeu [sic], qui, à partir de l'aire du comédien, se construit en élément signifiant, et l'espace dramatique qui est l'aboutissement de l'ensemble des espaces constitués sur les lieux physiques » (Biet & Triau, 2006, pp. 75-76).</td></tr><tr><td>Espace dramatique</td><td>« I once claimed that theatre begins when two people meet. If one person stands up and another watches him, this is already a start. For there to be a development, a third person is needed for an encounter to take place. Then life takes over and it is possible to go very far – but the three elements are essential » (Brook, 1995, p. 14).</td></tr><tr><td>Espace de l'âme</td><td>« La tragédie est donc l'imitation d'une action noble, conduite jusqu'à sa fin et ayant une certaine étendue, en un langage relevé d'assaisonnements dont chaque espèce est utilisée séparément selon les parties de l'œuvre ; c'est une imitation faite par des personnages en action et non par le moyen d'une narration, et qui par l'entremise de la pitié et de la crainte, accomplit la purgation des émotions de ce genre. Par 'langage relevé d'assaisonnements', j'entends celui qui comporte rythme, mélodie et chant, et par 'espèces utilisées séparément', le fait que certaines parties ne sont exécutées qu'en mètres, d'autres en revanche à l'aide du chant » (Aristote, 1990, p. 92).</td></tr></table>

Au terme de leurs échanges, les membres du groupe 2) ont pu se mettre d'accord sur le diagramme conceptuel suivant :
<table><caption>**Tableau 2.** Diagramme conceptuel Groupe 1</caption><tr><td></td><td>le hors-scène<br/>↓</td><td>Bien que relevant de l'irreprésentable, l'hors-scène influe sur l'imaginaire du spectateur, sur les dispositions de son âme. Il exerce un véritable effet transformateur en donnant à l'âme l'occasion de lénifier certaines émotions.</td></tr><tr><td></td><td>l'âme nutritive</td><td>L'âme humaine est nutritive, elle a donc besoin, pour exercer son activité, d'être nourrie. La satisfaction de l'appétence de l'âme est la condition sine qua non pour que l'humain murisse et se dépasse.</td></tr></table>

Voici comment les apprenants du groupe 2) ont associé leurs définitions aux catégories :

<table><caption>**Tableau 3.** Exercice d'association Groupe 2</caption><tr><td>Espace théâtral</td><td>« [L'espace théâtral est composé de] plusieurs lieux de théâtre : le lieu théâtral [sic], qui peut être matériellement et géographiquement divers et qui varie au cours du temps, selon les modes et les traditions, et qui se décompose en lieu scénique, puis en lieu ludique (là où se place le corps du comédien). Et l'on dira qu'il y a, par ailleurs, plusieurs espaces qui s'intègrent au départ dans les lieux. L'espace scénique [sic], qui représente l'ensemble des signes disposés sur le lieu scénique et prend en charge leur signification, l'espace du jeu [sic], qui, à partir de l'aire du comédien, se construit en élément signifiant, et l'espace dramatique qui est l'aboutissement de l'ensemble des espaces constitués sur les lieux physiques » (Biet & Triau, 2006, pp. 75-76).</td></tr><tr><td>Espace dramatique</td><td>« I once claimed that theatre begins when two people meet. If one person stands up and another watches him, this is already a start. For there to be a development, a third person is needed for an <u>encounter</u> to take place. Then life takes over and it is possible to go very far – but the three elements are essential » (Brook, 1995, p. 14).</td></tr><tr><td>Espace de l'âme</td><td>« La tragédie est donc l'imitation d'une action noble, conduite jusqu'à sa fin et ayant une certaine étendue, en un langage relevé d'assaisonnements dont chaque espèce est utilisée séparément selon les parties de l'œuvre ; c'est une imitation faite par des personnages en action et non par le moyen d'une narration, et qui par l'entremise de la pitié et de la crainte, accomplit la <u>purgation</u> des émotions de ce genre. Par 'langage relevé d'assaisonnements', j'entends celui qui comporte rythme, mélodie et chant, et par 'espèces utilisées séparément', le fait que certaines parties ne sont exécutées qu'en mètres, d'autres en revanche à l'aide du chant » (Aristote, 1990, p. 92).</td></tr></table>

Au terme de leurs échanges, les membres du groupe 2) ont pu se mettre d'accord sur le diagramme conceptuel suivant :
<table><caption>**Tableau 4.** Diagramme conceptuel Groupe 2</caption><thead><tr><th colspan="2">Notions retenues</th><th>Niveaux de formulation</th></tr></thead><tbody><tr><td>1.</td><td>espace dramatique<br>↓</td><td>Se déclinant à plusieurs niveaux, l'espace théâtral se caractérise par une forte imbrication de différents lieux. Ainsi, l'espace scénique, espace gestuel clairement délimité, interfère avec l'espace dramatique dont la caractéristique principale est de faire abstraction de la scène et de renvoyer à la littérarité du texte.</td></tr><tr><td>2.</td><td>Encounter<br>↓</td><td>Le théâtre appréhende la rencontre comme un fait social tout en mettant en œuvre des moyens d'investigation proprement théâtraux (scénographie, mise en scène, etc...).</td></tr><tr><td>3.</td><td>purgation (catharsis)</td><td>Le théâtre est une expérience collective dont la visée est de provoquer chez le spectateur un effet transformateur. Le but vers lequel achemine la représentation théâtrale est la catharsis, mouvement du langage ayant pour effet de modérer l'intensité de certaines émotions.</td></tr></tbody></table>

Grâce aux diagrammes, les apprenants ont pu clarifier certaines notions et réfléchir aux enjeux de la rencontre théâtrale. Celle-ci détient, en vertu de son régime poétique, un pouvoir transformateur qui ne se vérifie pas, du moins pas avec la même intensité, dans l'interaction interprétée. Parmi les variétés langagières existantes, la parole théâtrale est, c'est du moins ce qu'induit la définition de la catharsis, la plus susceptible d'induire un effet transformateur, aussi léger, aussi imperceptible fût-il<fnref n="13" />. C'est dans la parole théâtrale – parole poétique par excellence – que se vérifie le passage « de la langue (avec ses catégories – lexique, morphologie, syntaxe) au discours, au sujet agissant, dialoguant, inscrit prosodiquement, rythmiquement dans le langage, avec sa physique » (Meschonnic, 1999, p. 14). Ce qui la détermine, c'est son mouvement qui engendre chez le spectateur une clarification des émotions. Le but – le télos – de la représentation théâtrale est la catharsis, alors que la parole interprétée ne vise pas les dispositions de l'âme. Autant la rencontre théâtrale est conditionnée par le déclenchement d'un processus de transformation – d'un changement poétique – autant l'interaction interprétée focalise plus banalement un changement d'ordre plus factuel.

<footnote n="13">¹³ Si le concept cathartique reste muet sur le lieu d'une telle conversion, sur l'endroit s'y prêtant, ce n'est peut-être pas le fait du hasard, tant la transformation de la psyché peut se produire dans des endroits différents et à de nombreuses occasions, comme à la suite de la lecture d'un livre (qu'il soit traduit ou pas), tout au long d'un récital de poèmes, d'un spectacle, d'un film, voire d'une chorégraphie dansée ; elle peut s'accompagner de longues réflexions élaborées, ou juste de quelques remarques qui, à peine prononcées, se voient instantanément effritées.</footnote>
<table><caption>**Tableau 4. Diagramme conceptuel Groupe 2**</caption><thead><tr><th colspan="2">Notions retenues</th><th>Niveaux de formulation</th></tr></thead><tbody><tr><td>1.</td><td>espace dramatique<br>↓</td><td>Se déclinant à plusieurs niveaux, l'espace théâtral se caractérise par une forte imbrication de différents lieux. Ainsi, l'espace scénique, espace gestuel clairement délimité, interfère avec l'espace dramatique dont la caractéristique principale est de faire abstraction de la scène et de renvoyer à la littérarité du texte.</td></tr><tr><td>2.</td><td>Encounter<br>↓</td><td>Le théâtre appréhende la rencontre comme un fait social tout en mettant en œuvre des moyens d'investigation proprement théâtraux (scénographie, mise en scène, etc...).</td></tr><tr><td>3.</td><td>purgation (catharsis)</td><td>Le théâtre est une expérience collective dont la visée est de provoquer chez le spectateur un effet transformateur. Le but vers lequel achemine la représentation théâtrale est la catharsis, mouvement du langage ayant pour effet de modérer l'intensité de certaines émotions.</td></tr></tbody></table>

Grâce aux diagrammes, les apprenants ont pu clarifier certaines notions et réfléchir aux enjeux de la rencontre théâtrale. Celle-ci détient, en vertu de son régime poétique, un pouvoir transformateur qui ne se vérifie pas, du moins pas avec la même intensité, dans l'interaction interprétée. Parmi les variétés langagières existantes, la parole théâtrale est, c'est du moins ce qu'induit la définition de la catharsis, la plus susceptible d'induire un effet transformateur, aussi léger, aussi imperceptible fût-il<fnref n="13" />. C'est dans la parole théâtrale – parole poétique par excellence – que se vérifie le passage « de la langue (avec ses catégories – lexique, morphologie, syntaxe) au discours, au sujet agissant, dialoguant, inscrit prosodiquement, rythmiquement dans le langage, avec sa physique » (Meschonnic, 1999, p. 14). Ce qui la détermine, c'est son mouvement qui engendre chez le spectateur une clarification des émotions. Le but – le télos – de la représentation théâtrale est la catharsis, alors que la parole interprétée ne vise pas les dispositions de l'âme. Autant la rencontre théâtrale est conditionnée par le déclenchement d'un processus de transformation – d'un changement poétique – autant l'interaction interprétée focalise plus banalement un changement d'ordre plus factuel.

<footnote n="13">¹³ Si le concept cathartique reste muet sur le lieu d'une telle conversion, sur l'endroit s'y prêtant, ce n'est peut-être pas le fait du hasard, tant la transformation de la psyché peut se produire dans des endroits différents et à de nombreuses occasions, comme à la suite de la lecture d'un livre (qu'il soit traduit ou pas), tout au long d'un récital de poèmes, d'un spectacle, d'un film, voire d'une chorégraphie dansée ; elle peut s'accompagner de longues réflexions élaborées, ou juste de quelques remarques qui, à peine prononcées, se voient instantanément effritées.</footnote>
### 3.3. Activité théâtrale

La dernière activité d'apprentissage était une activité proprement théâtrale. Il s'agit d'un exercice largement inspiré de la méthode Jacques Lecoq, enseignement conçu par celui que l'on considère comme « maître de l'art du mouvement » (Huthwohl, 2012). Il consiste en une opération de transfert au cours de laquelle l'apprenant « humanise » un élément ou un animal, en lui conférant un comportement, une parole, et en le mettant en relation avec d'autres (Lecoq, 2016, p. 68). L'objectif est de s'identifier à une physique « autre », d'épouser la rythmique et la dynamique corporelles d'un élément vivant et inamovible qui, un temps durant, se mue en humain. Voici comment a été formulée l'instruction : Trois arbres ont quitté le Parc royal de Bruxelles. L'un parle français, l'autre l'allemand, tandis que le troisième maîtrise les deux langues. Ils se rencontrent sur la grand-place, se serrent la main, se mettent à parler<fnref n="14" />.

Les apprenants ont pris beaucoup de plaisir à effectuer cet exercice, qui a été suivi d'une réflexion partagée particulièrement riche. Son objet portait sur les sensations provoquées par un espace allochtone (la grand-place de Bruxelles n'est pas l'entourage « naturel » d'un arbre), sur les aspects bilingue et biactif de la communication, et sur les répercussions corporelles du travail d'identification. Les propos faisaient apparaître que les apprenants ont été plus sensibles que de coutume au langage kinésique (mimique, gestes, etc.), à la proxémique (distance sociale de communication entre individus), au paralangage (bruits, soupirs, etc.), ainsi qu'aux stimulus olfactifs (sensibilité au contact, à la température). Certains évoquaient le fait qu'il n'est pas aisé de se promener avec une couronne de branches sur la tête, alors que d'autres semblaient apprécier la prise de volume soudaine de leur corps. D'aucuns ont relevé l'importance des modulations de la voix (volume, ton, rythme, tempo), qui leur paraissaient être des composantes à part entière du langage, tout aussi chargées de sens que les composantes linguistiques. Tous étaient unanimes à dire qu'ils ont dû, pour mener à bien le trialogue, mobiliser d'autres ressources que d'habitude, que les enjeux, loin d'être uniquement linguistiques, dépassaient la lettre du message : « En situation ordinaire, nous nous affairons à traduire des messages, alors qu'avec les arbres tous nos sens étaient piqués à vif. »

Au terme de la réflexion, je me suis demandé si les interprètes en devenir seront à mêmes de rebondir sur cette expérience lorsqu'ils exerceront leur métier dans des situations professionnelles réelles. Cette question mérite que l'on s'y penche, mais à ce stade, je me contenterai de noter que l'exercice théâtral offre un fonds anthropologique des plus précieux pour penser l'interaction. Ce qui importe dans ce genre d'exercices, « ce sont les traces qui s'inscrivent dans le corps de chacun, les circuits physiques déposés dans le corps, dans lesquels circulent parallèlement des émotions dramatiques qui trouvent ainsi leur chemin pour s'exprimer » (Lecoq, 2016, p. 68). Jouer un arbre, imaginer son tronc et ses branches ramifiées, et engager une conversation avec « l'autre arbre », a permis aux apprenants de « nourrir » leur imagination poétique et de réaliser que l'instant de la rencontre<fnref n="15" /> est réellement cet événement particulier – théâtral – où des individus se croisent. L'exercice était donc l'occasion de mettre à l'épreuve la belle formule déjà empruntée à Peter Brook : « If one person stands up and another watches him, this is already a start. For there to be a development, a third person

<footnote n="14">¹⁴ Voici le libellé original de l'exercice : « Quatre arbres se rencontrent sur un banc, se serrent la main, se parlent » (Lecoq, 2016, p. 68).</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Cf. à ce propos l'étymologie du substantif « rencontre » et du verbe « rencontrer », telle que racontée par Gaillard et Legrandjacques (2019) : « Absents de l'ancien français, et ne présentant pas d'étymologie grecque ou latine, ils se substituent progressivement au cours du Moyen Âge à 'encontre' et 'encontrer'. Les occurrences se multiplient ensuite, au cours des époques moderne et contemporaine. Alors que le radical 'contre' est maintenu afin de souligner un contact, l'ajout du préfixe re(n) indique un face à face, 'venir en face de' » (p. 12).</footnote>
### 3.3. Activité théâtrale

La dernière activité d'apprentissage était une activité proprement théâtrale. Il s'agit d'un exercice largement inspiré de la méthode Jacques Lecoq, enseignement conçu par celui que l'on considère comme « maître de l'art du mouvement » (Huthwohl, 2012). Il consiste en une opération de transfert au cours de laquelle l'apprenant « humanise » un élément ou un animal, en lui conférant un comportement, une parole, et en le mettant en relation avec d'autres (Lecoq, 2016, p. 68). L'objectif est de s'identifier à une physique « autre », d'épouser la rythmique et la dynamique corporelles d'un élément vivant et inamovible qui, un temps durant, se mue en humain. Voici comment a été formulée l'instruction : Trois arbres ont quitté le Parc royal de Bruxelles. L'un parle français, l'autre l'allemand, tandis que le troisième maîtrise les deux langues. Ils se rencontrent sur la grand-place, se serrent la main, se mettent à parler<fnref n="14" />.

Les apprenants ont pris beaucoup de plaisir à effectuer cet exercice, qui a été suivi d'une réflexion partagée particulièrement riche. Son objet portait sur les sensations provoquées par un espace allochtone (la grand-place de Bruxelles n'est pas l'entourage « naturel » d'un arbre), sur les aspects bilingue et biactif de la communication, et sur les répercussions corporelles du travail d'identification. Les propos faisaient apparaître que les apprenants ont été plus sensibles que de coutume au langage kinésique (mimique, gestes, etc.), à la proxémique (distance sociale de communication entre individus), au paralangage (bruits, soupirs, etc.), ainsi qu'aux stimulus olfactifs (sensibilité au contact, à la température). Certains évoquaient le fait qu'il n'est pas aisé de se promener avec une couronne de branches sur la tête, alors que d'autres semblaient apprécier la prise de volume soudaine de leur corps. D'aucuns ont relevé l'importance des modulations de la voix (volume, ton, rythme, tempo), qui leur paraissaient être des composantes à part entière du langage, tout aussi chargées de sens que les composantes linguistiques. Tous étaient unanimes à dire qu'ils ont dû, pour mener à bien le trialogue, mobiliser d'autres ressources que d'habitude, que les enjeux, loin d'être uniquement linguistiques, dépassaient la lettre du message : « En situation ordinaire, nous nous affairons à traduire des messages, alors qu'avec les arbres tous nos sens étaient piqués à vif. »

Au terme de la réflexion, je me suis demandé si les interprètes en devenir seront à mêmes de rebondir sur cette expérience lorsqu'ils exerceront leur métier dans des situations professionnelles réelles. Cette question mérite que l'on s'y penche, mais à ce stade, je me contenterai de noter que l'exercice théâtral offre un fonds anthropologique des plus précieux pour penser l'interaction. Ce qui importe dans ce genre d'exercices, « ce sont les traces qui s'inscrivent dans le corps de chacun, les circuits physiques déposés dans le corps, dans lesquels circulent parallèlement des émotions dramatiques qui trouvent ainsi leur chemin pour s'exprimer » (Lecoq, 2016, p. 68). Jouer un arbre, imaginer son tronc et ses branches ramifiées, et engager une conversation avec « l'autre arbre », a permis aux apprenants de « nourrir » leur imagination poétique et de réaliser que l'instant de la rencontre<fnref n="15" /> est réellement cet événement particulier – théâtral – où des individus se croisent. L'exercice était donc l'occasion de mettre à l'épreuve la belle formule déjà empruntée à Peter Brook : « If one person stands up and another watches him, this is already a start. For there to be a development, a third person

<footnote n="14">¹⁴ Voici le libellé original de l'exercice : « Quatre arbres se rencontrent sur un banc, se serrent la main, se parlent » (Lecoq, 2016, p. 68).</footnote>

<footnote n="15">¹⁵ Cf. à ce propos l'étymologie du substantif « rencontre » et du verbe « rencontrer », telle que racontée par Gaillard et Legrandjacques (2019) : « Absents de l'ancien français, et ne présentant pas d'étymologie grecque ou latine, ils se substituent progressivement au cours du Moyen Âge à 'encontre' et 'encontrer'. Les occurrences se multiplient ensuite, au cours des époques moderne et contemporaine. Alors que le radical 'contre' est maintenu afin de souligner un contact, l'ajout du préfixe re(n) indique un face à face, 'venir en face de' » (p. 12).</footnote>
is needed for an encounter to take place. Then life takes over and it is possible to go very far –
but the three elements are essential » (Brook, 1995, p. 14). Si les interactions interprétées ne
revêtent pas la même intensité que la rencontre théâtrale, l'exercice théâtral fait partie de ces
dispositifs qui s'incrustent dans le corps, construisent l'imaginaire et l'imagination poétiques.
Lorsque l'interprète sera amené à interpréter des dialogues en situation réelle, à construire
un habitus professionnel, il y a de fortes chances que son corps se souvienne. L'interprète
n'est pas un comédien (il a d'ailleurs intérêt à procéder à une distinction très claire entre les
deux métiers), mais le théâtre est un dispositif particulièrement efficace pour développer
l'imagination poétique. Celle-ci, loin de se limiter à une simple « compétence douce », est
une aptitude qui ne figure pas (encore) dans les référentiels mais qui est sans aucun doute
une ressource précieuse lorsqu'il s'agit d'interpréter des situations dialogiques inédites.
Car l'imagination poétique, compétence transversale relevant à la fois du savoir-être et du
savoir-faire, permet à l'interprète de traduire « en connaissance de cause »<sup>16</sup> toutes sortes de
situations dialogiques, même celles qui ne ressortissent pas de l'ordre du poème.

4. Conclusion

En guise de conclusion, je dirai qu'il existe effectivement un lien entre la rencontre théâtrale et l'interaction interprétée. Ce n'est sans doute pas un hasard que l'ingénierie de l'interprétation cherche ailleurs que dans la didactique des langues de quoi alimenter sa pratique. Utilisé à bon escient, le dispositif théâtral constitue un outil puissant pour développer certaines compétences transversales (dont fait partie notamment l'imagination poétique). Néanmoins, et c'est en ce sens que cet article se veut aussi une mise au point, il me semble que la formation d'interprète peut tout au plus être complétée (et non remplacée) par des exercices proprement théâtraux. Malgré les similitudes, on ne peut occulter les différences qui existent entre les deux approches. Certes, nous avons affaire dans les deux cas à des processus de subjectivation. Mais la particularité du théâtre est d'offrir au spectateur la possibilité de lénifier ses émotions par le biais de la catharsis. L'interaction interprétée ne vise pas une telle transformation de la psyché. La différence entre les deux approches requiert d'adopter une attitude critique vis-à-vis du dispositif théâtral, érigé un peu trop hâtivement, me semble-t-il, en réponse absolue à la question de la didactisation de l'interprétation de dialogue. Pour qu'il puisse réellement être efficace, le dispositif théâtral doit être utilisé précautionneusement. En proposant une séquence didactique alliant conceptualisation et théâtralisation, j'espère avoir contribué à entretenir un dialogue entre deux types d'interaction à la fois radicalement similaires et radicalement différents.

5. Bibliographie

Ardoino, J. (2008). L'écoute (de l'autre). *Nouvelle revue de psychosociologie*, **2**, 291-302. https://doi.org/10.3917/ nrp.006.0291

Aristote (1990). *Poétique* (M. Magnien, Trad.). Librairie générale française – Le Livre de poche.

Aristote (2018). *De l'âme* (R. Bodéüs, Trad.). Flammarion.

Bahadir, Ş. (2007). *Verknüpfungen und Verschiebungen. Dolmetscherin, Dolmetschforscherin, Dolmetschausbilderin*. Frank & Timme.

Bahadir, Ş. (2010). *Dolmetschinszenierungen : Kulturen, Identitäten, Akteure*. Sax.

Bellenger, L. & Couchaere, M.-J. (2020). *L'écoute : Suivre la voie de l'empathie pour apaiser les relations*. ESF sciences humaines.

Biet, C. & Triau, C. (2006). *Qu'est-ce que le théâtre ?* Folio Gallimard.

Blackwell, D. (2005). *Counselling and psychotherapy with refugees*. Macmillan Publishers.

<footnote n="16">16 Lecoq utilise cette locution adverbiale pour souligner à quel point il est important que le comédien en devenir sache ce qu'il fait ou dit (2016, p. 68).</footnote>
is needed for an encounter to take place. Then life takes over and it is possible to go very far –
but the three elements are essential » (Brook, 1995, p. 14). Si les interactions interprétées ne
revêtent pas la même intensité que la rencontre théâtrale, l'exercice théâtral fait partie de ces
dispositifs qui s'incrustent dans le corps, construisent l'imaginaire et l'imagination poétiques.
Lorsque l'interprète sera amené à interpréter des dialogues en situation réelle, à construire
un habitus professionnel, il y a de fortes chances que son corps se souvienne. L'interprète
n'est pas un comédien (il a d'ailleurs intérêt à procéder à une distinction très claire entre les
deux métiers), mais le théâtre est un dispositif particulièrement efficace pour développer
l'imagination poétique. Celle-ci, loin de se limiter à une simple « compétence douce », est
une aptitude qui ne figure pas (encore) dans les référentiels mais qui est sans aucun doute
une ressource précieuse lorsqu'il s'agit d'interpréter des situations dialogiques inédites.
Car l'imagination poétique, compétence transversale relevant à la fois du savoir-être et du
savoir-faire, permet à l'interprète de traduire « en connaissance de cause »<sup>16</sup> toutes sortes de
situations dialogiques, même celles qui ne ressortissent pas de l'ordre du poème.

4. Conclusion

En guise de conclusion, je dirai qu'il existe effectivement un lien entre la rencontre théâtrale et l'interaction interprétée. Ce n'est sans doute pas un hasard que l'ingénierie de l'interprétation cherche ailleurs que dans la didactique des langues de quoi alimenter sa pratique. Utilisé à bon escient, le dispositif théâtral constitue un outil puissant pour développer certaines compétences transversales (dont fait partie notamment l'imagination poétique). Néanmoins, et c'est en ce sens que cet article se veut aussi une mise au point, il me semble que la formation d'interprète peut tout au plus être complétée (et non remplacée) par des exercices proprement théâtraux. Malgré les similitudes, on ne peut occulter les différences qui existent entre les deux approches. Certes, nous avons affaire dans les deux cas à des processus de subjectivation. Mais la particularité du théâtre est d'offrir au spectateur la possibilité de lénifier ses émotions par le biais de la catharsis. L'interaction interprétée ne vise pas une telle transformation de la psyché. La différence entre les deux approches requiert d'adopter une attitude critique vis-à-vis du dispositif théâtral, érigé un peu trop hâtivement, me semble-t-il, en réponse absolue à la question de la didactisation de l'interprétation de dialogue. Pour qu'il puisse réellement être efficace, le dispositif théâtral doit être utilisé précautionneusement. En proposant une séquence didactique alliant conceptualisation et théâtralisation, j'espère avoir contribué à entretenir un dialogue entre deux types d'interaction à la fois radicalement similaires et radicalement différents.

5. Bibliographie

Ardoino, J. (2008). L'écoute (de l'autre). *Nouvelle revue de psychosociologie*, **2**, 291-302. https://doi.org/10.3917/ nrp.006.0291

Aristote (1990). *Poétique* (M. Magnien, Trad.). Librairie générale française – Le Livre de poche.

Aristote (2018). *De l'âme* (R. Bodéüs, Trad.). Flammarion.

Bahadir, Ş. (2007). *Verknüpfungen und Verschiebungen. Dolmetscherin, Dolmetschforscherin, Dolmetschausbilderin*. Frank & Timme.

Bahadir, Ş. (2010). *Dolmetschinszenierungen: Kulturen, Identitäten, Akteure*. Sax.

Bellenger, L. & Couchaere, M.-J. (2020). *L'écoute : Suivre la voie de l'empathie pour apaiser les relations*. ESF sciences humaines.

Biet, C. & Triau, C. (2006). *Qu'est-ce que le théâtre ?* Folio Gallimard.

Blackwell, D. (2005). *Counselling and psychotherapy with refugees*. Macmillan Publishers.

<footnote n="16">16 Lecoq utilise cette locution adverbiale pour souligner à quel point il est important que le comédien en devenir sache ce qu'il fait ou dit (2016, p. 68).</footnote>
Bot, H. & Verrept, H. (2013). Role issues in the Low Countries. Interpreting in mental healthcare in the Netherlands and Belgium. Dans C. Schäffner, K. Kredens & Y. Fowler (dir.), *Interpreting in a changing landscape* (pp. 117–131). Benjamins.

Brook, P. (2017). *There are no secrets. Thoughts on acting and theatre*. Van Haren.

Bruwier, N., Delizée, A., Michaux, C. & De Brouwer, S. (2019, 30 mai). Évolution du Service de Traduction et Interprétariat en milieu social bruxellois : De la reconnaissance à la valorisation des compétences chez l'interprète. *FITISPos-IJ, 6*, 28-45. https://doi.org/10.37536/FITISPos-IJ.2019.6.1.205

Cirillo, L. & Niemants, N. (dir.) (2017). *Teaching dialogue interpreting: Research-based proposals for higher education*. Benjamins.

Colletta, J.-M., Millet, A. & Pellenq, C. (dir.) (2010). *Multimodalité de la communication chez l'enfant*. Ellug.

Costa, B. (2021). Le texte littéraire à l'épreuve du rythme : Réflexion littéraire et traductologique sur le processus de subjectivation dans le langage. Habilitation à diriger des recherches. Université Polytechnique Hauts-de-France. https://theses.hal.science/tel-03770455/

Delizée, A. (2018). *Du rôle de l'interprète en santé mentale : analyse socio-discursive de ses positions subjectives au sein de la triade thérapeute-patient-interprète* [Thèse de doctorat en langues, lettres et traductologie non publiée]. Faculté de Traduction et d'Interprétation de l'Université de Mons.

Denis, M. (2016). *Petit traité de l'espace : Un parcours pluridisciplinaire*. Mardaga.

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Gaillard, C.-L. & Legrandjacques, S. (2019). Rencontre(s) : enjeux, pratiques, représentations. Hypothèses, 1, 229–237. https://doi.org/10.3917/hyp.181.0229

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Huthwohl, J. (2012). École de création, école de la vie. *Revue de la BNF, 40*, 40-43. https://doi.org/10.3917/rbnf.040.0040

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Ubersfeld, A. (1981). *L'école du spectateur*. Éditions sociales.

Watorek, M., Arslangul, A. & Rast, R. (Dir.). (2021). *Premières étapes dans l'acquisition des langues étrangères*. Presses de l'Inalco.
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Béatrice Costa

Université de Mons
Place du Parc 20
7000 Mons
Belgique

Beatrice.costa@umons.ac.be

**Biographie** : Détentrice d'une thèse d'habilitation défendue à l'Université de Valenciennes (UPHF), Béatrice Costa enseigne à l'Université de Mons tout en consacrant ses recherches entre autres à la notion du rythme. Elle dirige, au sein de la Faculté de Traduction de l'Université de Mons, le Service d'enseignement et de recherches sur l'espace germanophone. Elle est en train d'effectuer un « sabbatical » (01.10.2022-30.08.2023) à l'Université de Heidelberg où elle a suivi une formation dans le domaine de la médiation et mené des recherches sur le théâtre comme outil de formation à l'interprétation de dialogue.

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This work is licensed under a Creative
Commons Attribution 4.0 International License.
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Béatrice Costa

Université de Mons
Place du Parc 20
7000 Mons
Belgique

Beatrice.costa@umons.ac.be

**Biographie** : Détentrice d'une thèse d'habilitation défendue à l'Université de Valenciennes (UPHF), Béatrice Costa enseigne à l'Université de Mons tout en consacrant ses recherches entre autres à la notion du rythme. Elle dirige, au sein de la Faculté de Traduction de l'Université de Mons, le Service d'enseignement et de recherches sur l'espace germanophone. Elle est en train d'effectuer un « sabbatical » (01.10.2022-30.08.2023) à l'Université de Heidelberg où elle a suivi une formation dans le domaine de la médiation et mené des recherches sur le théâtre comme outil de formation à l'interprétation de dialogue.

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# Audio description translation from Spanish into Chinese as an alternative to creating audio description: A reception study

Yuchen Liu

Universitat Autònoma de Barcelona

## Abstract

This article presents a reception study with Chinese audio description (AD) users to investigate the feasibility of AD translation by having them evaluate three AD versions for the Spanish movie *The Invisible Guest* (Paulo, 2017): one created from scratch in Chinese, another translated from the Spanish AD script, and a third translated from the Spanish script and localised into Chinese. A questionnaire including questions on demographic information, comprehension, presence, and overall satisfaction with quality was used to measure participants' viewing experience. Some participants also offered personal feedback after AD viewing. The results show that the Chinese AD received the highest mean score, followed by the Localised AD and the Translated AD, although a statistically significant difference is only observed between the Chinese AD and the Translated AD. Furthermore, there is no relevant difference between the three AD versions regarding comprehension or presence. Consequently, it can be claimed that AD translation may be an alternative for creating AD in Chinese, and localisation can potentially give greater user satisfaction overall compared to literal translation.

## Keywords

audio description translation, Spanish-Chinese, presence, localisation, reception study