Dcsmm.milieumarinfrance.fr, Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin consultable sur https://dcsmm.milieumarinfrance.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Dutertre, M., Hamon, D., Chevalier, C., et al., 2013, The use of the relationships between environmental factors and benthic macrofaunal distribution in the establishment of a baseline for coastal management, *ICES Journal of Marine Science*, 70-2, 294-308. https://doi.org/10.1093/icesjms/fss170

Ecologie.gouv.fr, Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires et Ministère de la Transition énergétique consultable sur https://www.ecologie.gouv.fr/patrimoine-marin-et-aires-marines-protegees-francaises et consulté entre avril et septembre 2022.

EMODnet, 2021, "EUSeaMap" Broad-scale seabed habitat map for the European Atlantic and Arctic regions (updated September 2021).

Eur-lex.europa.eu, Access to European Union Law consultable sur https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=celex%3A32000L0060 et consulté entre avril et septembre 2022 pour la DCE et https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=LEGISSUM:I28076 consulté entre avril et septembre 2022 pour la DHFF.

Europe-en-France.gouv.fr, L'Europe s'engage en France consultable sur https://www.europe-en-france.gouv.fr/fr/programmes-europeens-2014-2020/le-programme-national-feamp et consulté en septembre 2022 pour le FEAMP.

Hadiyanto, H., Hovey, R. K., Glasby, C. J., et al., 2021, Marine ecoregions and subecoregions within Indo-West Australian waters : a statistical approach based on species distributions, *Journal of Biogeography* 48, 2246-2257. https://doi.org/10.1111/jbi.14147

Haining, R., 2009, The special nature of spatial data, in *The Sage Handbook of Spatial analysis*, 4-21.

Johnson, A. F., Jenkins, S. R., Hlddink, J. G., et al., 2012, Linking temperate demersal fish species to habitat : scales, patterns and future directions, *Fish and Fisheries* 14, 256-280. https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2012.00466.x

Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J., 1990, Clustering Large Applications (Program CLARA), *Finding groups in data : an introduction to cluster analysis*, John Wiley and Sons.

Kreft, H. & Jetz, W., 2010, A framework for delineating biogeographical regions based on species distributions, *Journal of Biogeography* 37, 2029-2053. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2010.02375.x

Legendre, P. & Legendre, L., 1998, Numerical ecology, Developments in environmental modelling, *Developments in Environmental modelling*. Elsevier.

Légifrance, Arrêté du 17 décembre 2012 relatif à la définition du bon état écologique des eaux marines consultable sur https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000026864150/

Limitesmaritimes.gouv.fr, Portail national des limites maritimes consultable sur https://limitesmaritimes.gouv.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022
Dcsmm.milieumarinfrance.fr, Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin consultable sur https://dcsmm.milieumarinfrance.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Dutertre, M., Hamon, D., Chevalier, C., et al., 2013, The use of the relationships between environmental factors and benthic macrofaunal distribution in the establishment of a baseline for coastal management, *ICES Journal of Marine Science*, 70-2, 294-308. https://doi.org/10.1093/icesjms/fss170

Ecologie.gouv.fr, Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires et Ministère de la Transition énergétique consultable sur https://www.ecologie.gouv.fr/patrimoine-marin-et-aires-marines-protegees-francaises et consulté entre avril et septembre 2022.

EMODnet, 2021, "EUSeaMap" Broad-scale seabed habitat map for the European Atlantic and Arctic regions (updated September 2021).

Eur-lex.europa.eu, Access to European Union Law consultable sur https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=celex%3A32000L0060 et consulté entre avril et septembre 2022 pour la DCE et https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=LEGISSUM:I28076 consulté entre avril et septembre 2022 pour la DHFF.

Europe-en-France.gouv.fr, L'Europe s'engage en France consultable sur https://www.europe-en-france.gouv.fr/fr/programmes-europeens-2014-2020/le-programme-national-feamp et consulté en septembre 2022 pour le FEAMP.

Hadiyanto, H., Hovey, R. K., Glasby, C. J., et al., 2021, Marine ecoregions and subecoregions within Indo-West Australian waters : a statistical approach based on species distributions, *Journal of Biogeography* 48, 2246-2257. https://doi.org/10.1111/jbi.14147

Haining, R., 2009, The special nature of spatial data, in *The Sage Handbook of Spatial analysis*, 4-21.

Johnson, A. F., Jenkins, S. R., Hlddink, J. G., et al., 2012, Linking temperate demersal fish species to habitat : scales, patterns and future directions, *Fish and Fisheries* 14, 256-280. https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2012.00466.x

Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J., 1990, Clustering Large Applications (Program CLARA), *Finding groups in data : an introduction to cluster analysis*, John Wiley and Sons.

Kreft, H. & Jetz, W., 2010, A framework for delineating biogeographical regions based on species distributions, *Journal of Biogeography* 37, 2029-2053. https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2010.02375.x

Legendre, P. & Legendre, L., 1998, Numerical ecology, Developments in environmental modelling, *Developments in Environmental modelling*. Elsevier.

Légifrance, Arrêté du 17 décembre 2012 relatif à la définition du bon état écologique des eaux marines consultable sur https://www.legifrance.gouv.fr/loda/id/JORFTEXT000026864150/

Limitesmaritimes.gouv.fr, Portail national des limites maritimes consultable sur https://limitesmaritimes.gouv.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022
Lmehub.net, Large Marine Ecosystems Hub, a regional perspective on the world's ocean, consultable sur https://www.lmehub.net/ et consulté entre avril et septembre 2022

Longhurst, A., 1998, Ecological geography of the sea. *Academic Press*, San Diego, CA.

Milieumarinfrance.fr, Le service public d'information sur le milieu marin, consultable sur https://www.milieumarinfrance.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Mongruel, R., Kermagoret, C., Carlier, A., et al., 2018, Milieux marins et littoraux : évaluation des écosystèmes et des services rendus, Rapport de l'étude réalisée pour le compte du programme EFESE, IFREMER, UB, AFB, 366 pp. + Annexes

Nikparvar, B., Thill, J.-C., 2021, Machine Learning of Spatial Data, *International Journal of Geo-Information* 10, 600. https://doi.org/10.3390/ijgi10090600

Ospar.org, Protecting and conserving the North-East Atlantic and its resources consultable sur https://www.ospar.org/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Pereira, G. C., & Ebecken, N. F. F., 2009, Knowledge discovering for coastal waters classification, *Expert Systems with Applications* 36(4), 8604-8609. https://doi.org/10.1016/j.eswa

Pitcher, C. R., Lawton, P., Ellis, N., et al., 2012, Exploring the role of environmental variables in shaping patterns of seabed biodiversity composition in regional-scale ecosystems, *Journal of Applied Ecology* 49, 670-679. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2012.02148.x

Quemmerais-Amice, F., Barrere, J., La Rivière, M., et al., 2020, A methodology and tool for mapping the risk of cumulative effects on benthic habitats, *Frontiers in Marine Science* 7, 569205. https://doi.org/10.3389/fmars.2020.569205

Rey, A., Gauthier, O., Delesalle, M., et al., 2021, Suivis des poissons dans les milieux côtiers rocheux de la façade Atlantique-Manche-Mer du Nord, par comptages visuels en plongée sous-marine. Développement des protocoles et de la stratégie d'échantillonnage intra-site. Rapport UMS PatriNat, 67 pp. + Annexes.

Roff, J. C. & Taylor, M. E., 2000, National frameworks for marine conservation – a hierarchical geophysical approach, *Aquatic Conservation : Marine and Freshwater Ecosystems* 10, 209-223.

Sherman, K., Sissenwine, M., Christensen, V., et al., 2005, A global movement toward an ecosystem approach to management of marine resources, *Marine Ecology Progress Series* 300, 275-279.

Snelder, T. H., Leathwick, J. R., Dey, K. L., et al., 2006, Development of an ecologic marine classification in the New Zealand region, *Environmental Management* 39(1), 12-29. https://doi.org/10.1007/s00267-005-0206-2

Spalding, M. D., Fox, H. E., Allen, G. R., et al., 2007, Marine ecoregions of the world : a bioregionalization of coastal and shelf areas, *Bioscience* 57, 573-583.
Lmehub.net, Large Marine Ecosystems Hub, a regional perspective on the world's ocean, consultable sur https://www.lmehub.net/ et consulté entre avril et septembre 2022

Longhurst, A., 1998, Ecological geography of the sea. *Academic Press*, San Diego, CA.

Milieumarinfrance.fr, Le service public d'information sur le milieu marin, consultable sur https://www.milieumarinfrance.fr/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Mongruel, R., Kermagoret, C., Carlier, A., et al., 2018, Milieux marins et littoraux : évaluation des écosystèmes et des services rendus, Rapport de l'étude réalisée pour le compte du programme EFESE, IFREMER, UB, AFB, 366 pp. + Annexes

Nikparvar, B., Thill, J.-C., 2021, Machine Learning of Spatial Data, *International Journal of Geo-Information* 10, 600. https://doi.org/10.3390/ijgi10090600

Ospar.org, Protecting and conserving the North-East Atlantic and its resources consultable sur https://www.ospar.org/ et consulté entre avril et septembre 2022.

Pereira, G. C., & Ebecken, N. F. F., 2009, Knowledge discovering for coastal waters classification, *Expert Systems with Applications* 36(4), 8604-8609. https://doi.org/10.1016/j.eswa

Pitcher, C. R., Lawton, P., Ellis, N., et al., 2012, Exploring the role of environmental variables in shaping patterns of seabed biodiversity composition in regional-scale ecosystems, *Journal of Applied Ecology* 49, 670-679. https://doi.org/10.1111/j.1365-2664.2012.02148.x

Quemmerais-Amice, F., Barrere, J., La Rivière, M., et al., 2020, A methodology and tool for mapping the risk of cumulative effects on benthic habitats, *Frontiers in Marine Science* 7, 569205. https://doi.org/10.3389/fmars.2020.569205

Rey, A., Gauthier, O., Delesalle, M., et al., 2021, Suivis des poissons dans les milieux côtiers rocheux de la façade Atlantique-Manche-Mer du Nord, par comptages visuels en plongée sous-marine. Développement des protocoles et de la stratégie d'échantillonnage intra-site. Rapport UMS PatriNat, 67 pp. + Annexes.

Roff, J. C. & Taylor, M. E., 2000, National frameworks for marine conservation – a hierarchical geophysical approach, *Aquatic Conservation : Marine and Freshwater Ecosystems* 10, 209-223.

Sherman, K., Sissenwine, M., Christensen, V., et al., 2005, A global movement toward an ecosystem approach to management of marine resources, *Marine Ecology Progress Series* 300, 275-279.

Snelder, T. H., Leathwick, J. R., Dey, K. L., et al., 2006, Development of an ecologic marine classification in the New Zealand region, *Environmental Management* 39(1), 12-29. https://doi.org/10.1007/s00267-005-0206-2

Spalding, M. D., Fox, H. E., Allen, G. R., et al., 2007, Marine ecoregions of the world : a bioregionalization of coastal and shelf areas, *Bioscience* 57, 573-583.
Struyf, A., Hubert, M. & Rousseeuw, P. J., 1997, Clustering in an object-oriented environment, *Journal of Statistical Software* 01(04). https://doi.org/10.18637/jss.v001.i04

Tempera, F., Vasquez, M. & Caillaud, M., 2019, Brittany's infralittoral seabed: an objective partitioning into marine ecological units, *Rapport Ifremer*, 20 pp.

Ternon, Q., Danet, V., Thiriet, P., et al., 2022, Classification of underwater photogrammetry data for temperate benthic rocky reef mapping, *Estuarine, Coastal and Shelf Science* 270, 107833. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2022.107833

Tittensor, D., Mora, C., Jetz, W., et al., 2010, Global patterns and predictors of marine biodiversity across taxa, *Nature* 466, 1098-1101. https://doi.org/10.1038/nature09329

Tobler, W. R., 1970, A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, *Economic Geography* 46, 234-240.

Tyberghein, L., Verbruggen, H., Pauly, K., et al., 2011, Bio-ORACLE: a global environmental dataset for marine species distribution modelling, *Global Ecology and Biogeography* 21, 272-281. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00656.x

UAR PatriNat, 2021, Bilan d'Activité 2021, *Rapport UMS PatriNat*, 30 pp.

UNESCO & COI, 2009, Global Open Oceans and Deep Seabed (GOODS) – Biogeographic Classification, IOC Technical Series 84, Paris.

Verfaillie, E., Degraer, S., Schelfaut, K., et al., 2009, A protocol for classifying ecologically relevant marine zones, a statistical approach, *Estuarine, Coastal and Shelf Science* 83, 175-185. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2009.03.003

Wei, C.-P., Lee, Y.-H. & Hsu, C.-M., 2000, Empirical comparison of fast clustering algorithms for large data sets, *Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences*, 10 pp. https://doi.org/10.1109/HICSS.2000.926655.
Struyf, A., Hubert, M. & Rousseeuw, P. J., 1997, Clustering in an object-oriented environment, *Journal of Statistical Software* 01(04). https://doi.org/10.18637/jss.v001.i04

Tempera, F., Vasquez, M. & Caillaud, M., 2019, Brittany's infralittoral seabed: an objective partitioning into marine ecological units, *Rapport Ifremer*, 20 pp.

Ternon, Q., Danet, V., Thiriet, P., et al., 2022, Classification of underwater photogrammetry data for temperate benthic rocky reef mapping, *Estuarine, Coastal and Shelf Science* 270, 107833. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2022.107833

Tittensor, D., Mora, C., Jetz, W., et al., 2010, Global patterns and predictors of marine biodiversity across taxa, *Nature* 466, 1098-1101. https://doi.org/10.1038/nature09329

Tobler, W. R., 1970, A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, *Economic Geography* 46, 234-240.

Tyberghein, L., Verbruggen, H., Pauly, K., et al., 2011, Bio-ORACLE: a global environmental dataset for marine species distribution modelling, *Global Ecology and Biogeography* 21, 272-281. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00656.x

UAR PatriNat, 2021, Bilan d'Activité 2021, *Rapport UMS PatriNat*, 30 pp.

UNESCO & COI, 2009, Global Open Oceans and Deep Seabed (GOODS) – Biogeographic Classification, IOC Technical Series 84, Paris.

Verfaillie, E., Degraer, S., Schelfaut, K., et al., 2009, A protocol for classifying ecologically relevant marine zones, a statistical approach, *Estuarine, Coastal and Shelf Science* 83, 175-185. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2009.03.003

Wei, C.-P., Lee, Y.-H. & Hsu, C.-M., 2000, Empirical comparison of fast clustering algorithms for large data sets, *Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences*, 10 pp. https://doi.org/10.1109/HICSS.2000.926655.
## II. Annexes

<figure><img src="image_16.png" /><figcaption>ANNEXE I - INFOGRAPHIE DE DELIMITATION DE L'ESPACE MARITIME FRANÇAIS, SOURCE OFB EX-AAMP</figcaption></figure>
## II. Annexes

<figure><img src="image_17.png" /><figcaption>ANNEXE I - INFOGRAPHIE DE DELIMITATION DE L'ESPACE MARITIME FRANÇAIS, SOURCE OFB EX-AAMP</figcaption></figure>
ANNEXE II - LISTE DES HABITATS D'INTERET COMMUNAUTAIRE MARINS AU TITRE DE LA DHFF ET LISTE OSPAR DES HABITATS MENACES ET/OU EN DECLIN (DE BETTIGNIES ET AL., 2021 ; OSPAR.ORG)

<table><tr><td rowspan="11">HIC - DHFF</td><td>1110 - Bancs de sable à faible couverture permanente d'eau marine</td></tr><tr><td>1120 - Herbiers à Posidonia (Posidion oceanicae) *</td></tr><tr><td>1130 - Estuaires</td></tr><tr><td>1140 - Replats boueux ou sableux exondés à marée basse</td></tr><tr><td>1150 - Lagunes côtières *</td></tr><tr><td>1160 - Grandes criques et baies peu profondes</td></tr><tr><td>1170 - Récifs</td></tr><tr><td>1180 - Structures sous-marines causées par des émissions de gaz</td></tr><tr><td>8330 - Grottes marines submergées ou semi-submergées</td></tr><tr><td>Monticules de carbonate</td></tr><tr><td>Jardins de coraux</td></tr><tr><td>Herbiers de cymodocées</td></tr><tr><td>Agrégats d'éponges d'eaux profondes</td></tr><tr><td>Habitats à haploops</td></tr><tr><td>Bancs intertidaux de Mytilus edulis</td></tr><tr><td>Vasières intertidales</td></tr><tr><td>Forêts de laminaires</td></tr><tr><td rowspan="11">Habitats OSPAR</td><td>Communautés de calcaires du littoral</td></tr><tr><td>Récifs de Lophelia pertusa</td></tr><tr><td>Bancs de maërl</td></tr><tr><td>Lits à Modiolus modiolus</td></tr><tr><td>Dorsales océaniques</td></tr><tr><td>Bancs d'Ostrea edulis</td></tr><tr><td>Récifs de Sabellaria spinulosa</td></tr><tr><td>Monts sous-marins</td></tr><tr><td>Habitats à mégafaune fouisseuse</td></tr><tr><td>Herbiers de Zostera</td></tr></table>

*= habitat prioritaire (Annexe I de la DHFF)
ANNEXE II - LISTE DES HABITATS D'INTERET COMMUNAUTAIRE MARINS AU TITRE DE LA DHFF ET LISTE OSPAR DES HABITATS MENACES ET/OU EN DECLIN (DE BETTIGNIES ET AL., 2021 ; OSPAR.ORG)

<table><tr><td rowspan="11">HIC - DHFF</td><td>1110 - Bancs de sable à faible couverture permanente d'eau marine</td></tr><tr><td>1120 - Herbiers à Posidonia (Posidion oceanicae) *</td></tr><tr><td>1130 - Estuaires</td></tr><tr><td>1140 - Replats boueux ou sableux exondés à marée basse</td></tr><tr><td>1150 - Lagunes côtières *</td></tr><tr><td>1160 - Grandes criques et baies peu profondes</td></tr><tr><td>1170 - Récifs</td></tr><tr><td>1180 - Structures sous-marines causées par des émissions de gaz</td></tr><tr><td>8330 - Grottes marines submergées ou semi-submergées</td></tr><tr><td>Monticules de carbonate</td></tr><tr><td>Jardins de coraux</td></tr><tr><td>Herbiers de cymodocées</td></tr><tr><td>Agrégats d'éponges d'eaux profondes</td></tr><tr><td>Habitats à haploops</td></tr><tr><td>Bancs intertidaux de Mytilus edulis</td></tr><tr><td>Vasières intertidales</td></tr><tr><td>Forêts de laminaires</td></tr><tr><td rowspan="10">Habitats OSPAR</td><td>Communautés de calcaires du littoral</td></tr><tr><td>Récifs de Lophelia pertusa</td></tr><tr><td>Bancs de maërl</td></tr><tr><td>Lits à Modiolus modiolus</td></tr><tr><td>Dorsales océaniques</td></tr><tr><td>Bancs d'Ostrea edulis</td></tr><tr><td>Récifs de Sabellaria spinulosa</td></tr><tr><td>Monts sous-marins</td></tr><tr><td>Habitats à mégafaune fouisseuse</td></tr><tr><td>Herbiers de Zostera</td></tr></table>

<footnote>*= habitat prioritaire (Annexe I de la DHFF)</footnote>
ANNEXE III – CORRESPONDANCE DES CODES EUNIS RETENUS POUR LE FACTEUR SUBSTRAT ENTRE DANS LE MODELE M1
(TAXREF, INPN)

<table><tr><td rowspan="12">Substrat rocheux</td><td>A3</td><td>Roche et autres substrats durs intertidaux</td></tr><tr><td>A3.1</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous fort hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A3.2</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A3.3</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4</td><td>Roches et autres substrats durs circalittoraux</td></tr><tr><td>A4.1</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous fort hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4.12</td><td>Biocénoses à éponges sur roche du circalittoral profond</td></tr><tr><td>A4.2</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A4.27</td><td>Biocénoses faunistiques sur roche du circalittoral profond sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A4.3</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4.33</td><td>Biocénoses faunistiques sur roche du circalittoral profond sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td rowspan="16">Substrat meuble</td><td>A5</td><td>Sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A5.13</td><td>Sédiment grossier infralittoral</td></tr><tr><td>A5.14</td><td>Sédiment grossier circalittoral</td></tr><tr><td>A5.15</td><td>Sédiment grossier circalittoral profond</td></tr><tr><td>A5.23 / A5.24</td><td>Sable fin infralittoral / Sable vaseux infralittoral</td></tr><tr><td>A5.25 / A5.26</td><td>Sable fin circalittoral / Sable envasé circalittoral</td></tr><tr><td>A5.27</td><td>Sable circalittoral profond</td></tr><tr><td>A5.33</td><td>Vase sableuse infralittorale</td></tr><tr><td>A5.34</td><td>Vase fine infralittorale</td></tr><tr><td>A5.35 / A5.36</td><td>Vase sableuse circalittorale / Vase fine circalittorale</td></tr><tr><td>A5.35</td><td>Vase sableuse circalittorale</td></tr><tr><td>A5.36</td><td>Vase fine circalittorale</td></tr><tr><td>A5.37</td><td>Vase circalittorale profonde</td></tr><tr><td>A5.43</td><td>Sédiments hétérogènes infralittoraux</td></tr><tr><td>A5.44</td><td>Sédiments hétérogènes circalittoraux</td></tr><tr><td>A5.45</td><td>Sédiments hétérogènes du circalittoral du large</td></tr><tr><td>A5.6</td><td>Récifs biogènes subtidaux</td></tr><tr><td>A5.625</td><td>Moulières à Mytilus edulis sur sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A6.2</td><td>Moulières sur sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A6.3</td><td>Récifs coralliens circalittoraux</td></tr><tr><td>A6.5</td><td>Vase profonde</td></tr></table>
ANNEXE III – CORRESPONDANCE DES CODES EUNIS RETENUS POUR LE FACTEUR SUBSTRAT ENTRE DANS LE MODELE M1
(TAXREF, INPN)

<table><tbody><tr><td rowspan="14">Substrat rocheux</td><td>A3</td><td>Roche et autres substrats durs intertidaux</td></tr><tr><td>A3.1</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous fort hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A3.2</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A3.3</td><td>Roche infralittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4</td><td>Roches et autres substrats durs circalittoraux</td></tr><tr><td>A4.1</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous fort hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4.12</td><td>Biocénoses à éponges sur roche du circalittoral profond</td></tr><tr><td>A4.2</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A4.27</td><td>Biocénoses faunistiques sur roche du circalittoral profond sous hydrodynamisme modéré</td></tr><tr><td>A4.3</td><td>Roche circalittorale de l'Atlantique et de la Méditerranée sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A4.33</td><td>Biocénoses faunistiques sur roche du circalittoral profond sous faible hydrodynamisme</td></tr><tr><td>A5</td><td>Sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A5.13</td><td>Sédiment grossier infralittoral</td></tr><tr><td>A5.14</td><td>Sédiment grossier circalittoral</td></tr><tr><td>A5.15</td><td>Sédiment grossier circalittoral profond</td></tr><tr><td>A5.23 / A5.24</td><td>Sable fin infralittoral / Sable vaseux infralittoral</td></tr><tr><td>A5.25 / A5.26</td><td>Sable fin circalittoral / Sable envasé circalittoral</td></tr><tr><td>A5.27</td><td>Sable circalittoral profond</td></tr><tr><td>A5.33</td><td>Vase sableuse infralittorale</td></tr><tr><td>A5.34</td><td>Vase fine infralittorale</td></tr><tr><td rowspan="14">Substrat meuble</td><td>A5.35 / A5.36</td><td>Vase sableuse circalittorale / Vase fine circalittorale</td></tr><tr><td>A5.35</td><td>Vase sableuse circalittorale</td></tr><tr><td>A5.36</td><td>Vase fine circalittorale</td></tr><tr><td>A5.37</td><td>Vase circalittorale profonde</td></tr><tr><td>A5.43</td><td>Sédiments hétérogènes infralittoraux</td></tr><tr><td>A5.44</td><td>Sédiments hétérogènes circalittoraux</td></tr><tr><td>A5.45</td><td>Sédiments hétérogènes du circalittoral du large</td></tr><tr><td>A5.6</td><td>Récifs biogènes subtidaux</td></tr><tr><td>A5.625</td><td>Moulières à Mytilus edulis sur sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A6.2</td><td>Moulières sur sédiment subtidal</td></tr><tr><td>A6.3</td><td>Récifs coralliens circalittoraux</td></tr><tr><td>A6.5</td><td>Vase profonde</td></tr></tbody></table>
## Modèle M1

<figure><img src="image_17.png" /></figure>

## Modèle M2

<figure><img src="image_18.png" /></figure>
## Modèle M1

<figure><img src="image_18.png" /></figure>

## Modèle M2

<figure><img src="image_19.png" /></figure>
<figure><img src="image_19.png" /></figure>
Dendrogramme médiocles clusters

<figure><img src="image_20.png" /></figure>
# ANNEXE V – CONTRIBUTION DES DIFFERENTS FACTEURS ENVIRONNEMENTAUX A LA DEFINITION DES META-CLASSES DE CHAQUE MODELE

## MODELE M1

<figure><img src="image_20.png" /><figcaption>Méta-classe 2 – Côte d'Opale</figcaption></figure>

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Méta-classe 3 – Manche centrale – Golfe normand-breton / Rades et baies bretonnes</figcaption></figure>

<figure><img src="image_22.png" /></figure>
# ANNEXE V – CONTRIBUTION DES DIFFERENTS FACTEURS ENVIRONNEMENTAUX A LA DEFINITION DES META-CLASSES DE CHAQUE MODELE

## MODELE M1

<figure><img src="image_21.png" /><figcaption>Méta-classe 2 – Côte d'Opale</figcaption></figure>

<figure><img src="image_22.png" /><figcaption>Méta-classe 3 – Manche centrale – Golfe normand-breton / Rades et baies bretonnes</figcaption></figure>

<figure><img src="image_23.png" /></figure>
Méta-classe 3bis – Manche occidentale / Atlantique large

<figure><img src="image_23.png" /></figure>

Méta-classe 4 – Côte d'Albâtre / Estuaire Loire

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Méta-classe 5 – Littoral côtier et insulaire rocheux

<figure><img src="image_25.png" /></figure>
Méta-classe 3bis – Manche occidentale / Atlantique large

<figure><img src="image_24.png" /></figure>

Méta-classe 4 – Côte d'Albâtre / Estuaire Loire

<figure><img src="image_25.png" /></figure>

Méta-classe 5 – Littoral côtier et insulaire rocheux

<figure><img src="image_26.png" /></figure>
Méta-classe 6 – Morbihan – Loire / Estuaire Gironde

<figure><img src="image_26.png" /></figure>

Méta-classe 7 – Pertuis charentais / Aquitaine

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

Méta-classe 8 – Cap Breton

<figure><img src="image_28.png" /></figure>
Méta-classe 6 – Morbihan – Loire / Estuaire Gironde

<figure><img src="image_27.png" /></figure>

Méta-classe 7 – Pertuis charentais / Aquitaine

<figure><img src="image_28.png" /></figure>

Méta-classe 8 – Cap Breton

<figure><img src="image_29.png" /></figure>
## Méta-classe 9 – Canyon de Cap Breton

<figure><img src="image_29.png" /></figure>

## MODELE M2

### Méta-classe 1 – Dunes de Flandres – Berck

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

### Méta-classe 2 – Côte d'Opale

<figure><img src="image_31.png" /></figure>
## Méta-classe 9 – Canyon de Cap Breton

<figure><img src="image_30.png" /></figure>

## MODELE M2

### Méta-classe 1 – Dunes de Flandres – Berck

<figure><img src="image_31.png" /></figure>

### Méta-classe 2 – Côte d'Opale

<figure><img src="image_32.png" /></figure>
<figure><img src="image_32.png" /><figcaption>Méta-classe 4 – Côte d'Albâtre / Estuaire Loire</figcaption></figure>

<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>Méta-classe 5 – Manche occidentale – Mers celtiques / Atlantique large</figcaption></figure>

<figure><img src="image_34.png" /></figure>
<figure><img src="image_33.png" /><figcaption>Méta-classe 4 – Côte d'Albâtre / Estuaire Loire</figcaption></figure>

<figure><img src="image_34.png" /><figcaption>Méta-classe 5 – Manche occidentale – Mers celtiques / Atlantique large</figcaption></figure>

<figure><img src="image_35.png" /></figure>
Méta-classe 5bis – Golfe de Gascogne large

<figure><img src="image_35.png" /></figure>

Méta-classe 6 – Loire large – Pertuis charentais – Gironde

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Méta-classe 7 – Canyon de Cap Breton

<figure><img src="image_37.png" /></figure>
Méta-classe 5bis – Golfe de Gascogne large

<figure><img src="image_36.png" /></figure>

Méta-classe 6 – Loire large – Pertuis charentais – Gironde

<figure><img src="image_37.png" /></figure>

Méta-classe 7 – Canyon de Cap Breton

<figure><img src="image_38.png" /></figure>
## MODELE M3

<figure><img src="image_38.png" /><figcaption>### Méta-classe 2 – Côte d'Opale</figcaption></figure>

<figure><img src="image_39.png" /><figcaption>### Méta-classe 3 – Côte d'Albâtre / Estuaire de la Loire</figcaption></figure>

<figure><img src="image_40.png" /></figure>
## MODELE M3

<figure><img src="image_39.png" /><figcaption>Méta-classe 2 – Côte d'Opale</figcaption></figure>

<figure><img src="image_40.png" /><figcaption>Méta-classe 3 – Côte d'Albâtre / Estuaire de la Loire</figcaption></figure>

<figure><img src="image_41.png" /></figure>
## Méta-classe 4 – Estuaire de la Gironde – Bassin d'Arcachon

<figure><img src="image_41.png" /></figure>

## Méta-classe 5 – Sud Bretagne – Pertuis charentais – Gironde large

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

## Méta-classe 5bis – Manche centrale / Golfe normand – breton

<figure><img src="image_43.png" /></figure>
## Méta-classe 4 – Estuaire de la Gironde – Bassin d'Arcachon

<figure><img src="image_42.png" /></figure>

## Méta-classe 5 – Sud Bretagne – Pertuis charentais – Gironde large

<figure><img src="image_43.png" /></figure>

## Méta-classe 5bis – Manche centrale / Golfe normand – breton

<figure><img src="image_44.png" /></figure>
Méta-classe 6 – Manche occidentale – Atlantique large

<figure><img src="image_44.png" /></figure>

Méta-classe 6bis – Golfe de Gascogne

<figure><img src="image_45.png" /></figure>
Méta-classe 6 – Manche occidentale – Atlantique large

<figure><img src="image_45.png" /></figure>

Méta-classe 6bis – Golfe de Gascogne

<figure><img src="image_46.png" /></figure>