# Discussion, conclusion et perspectives

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Malgré les progrès réalisés au cours des dernières décennies dans l'analyse de la vulnérabilité des territoires et dans les pratiques de gestion des risques, les connaissances relatives aux aléas côtiers d'érosion-submersion apparaissent toujours insuffisantes. En s'intéressant, dans cette étude, à leur caractérisation, l'objectif est donc de préciser leurs cinq caractères fondamentaux que sont l'intensité des aléas, la magnitude des forçages, la probabilité d'occurrence, l'aire d'impact et la durée d'action de ces aléas. C'est en s'appuyant sur un inventaire des données historiques et récentes couvrant l'Époque contemporaine depuis le XVIIIe siècle jusqu'à 2010 que ces cinq caractères ont pu être définis pour les territoires littoraux en Bretagne. Une série longue des aléas a ainsi pu être constituée. Les objectifs d'une telle étude sont de disposer, d'une part, d'une mémoire des aléas littoraux régionaux et, d'autre part, de proposer des moyens quantitatifs de comparaison spatio-temporelle de cette composante des risques côtiers. Ceux-ci seront utilisés pour le suivi de ces aléas dans le cadre de la mise en œuvre d'un futur observatoire des risques côtiers à destination à la fois des gestionnaires et des chercheurs, mais aussi dans un but pédagogique pour le « porter à connaissance » vis-à-vis des citoyens. L'étude est uniquement rétrospective pour le moment, mais les résultats obtenus apparaissent déjà satisfaisants et semblent répondre à ces deux objectifs, même si certains aspects mériteront certainement d'être encore précisés.

# À propos de la méthode d'acquisition des données d'inventaire

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L'utilisation des documents archivistiques sur laquelle s'appuie la méthodologie employée est une démarche classique de l'étude des aléas. Elle est préconisée en France en préalable de l'établissement des PPR. Sur ce même principe, la constitution d'une forme de mémoire des risques est également instituée depuis 1982 par la démarche GASPAR (Gestion Assistée des Procédures Administratives relatives aux Risques naturels et technologiques :http://macommune.prim.net/gaspar/) pour laquelle de nombreuses réserves sont formulées quant à sa fiabilité (Douvinet, 2006 ; Cariolet et al., 2012). Ces sources d'information sont néanmoins largement employées et ont démontré leur utilité et leurs aptitudes pour rendre compte des aléas passés (Lang et al., 1998 ; Ruocco, 2011). Il est cependant nécessaire de tenir compte de certaines de leurs limites, biais et imprécisions associés aux nombreuses sources non scientifiques utilisées (Hittelman et al., 2001). Leur imprécision, par exemple, n'a pas permis dans cette étude de disposer d'informations suffisamment détaillées sur la durée d'action des aléas.

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Ces imprécisions sont liées à la difficulté de la collecte des données et de leur analyse nécessairement longues et scrupuleuses (Dominguez, 1999 ; Barnikel, 2004). Elles peuvent aussi être lacunaires mais les avis divergent sur cet aspect. Des estimations montrent qu'elles ne représenteraient, dans certains cas, que 50 % des événements réellement survenus (Esposito, 2003) tandis qu'elles apparaissent particulièrement satisfaisantes dans d'autres (Ruocco et al., 2011 ; Llasat et al., 2009). Les difficultés liées au manque d'objectivité des documents d'archives sont clairement soulignées dans la bibliographie (Glaser et Stangl, 2003 ; UVED, 2006). Dans ce sens, elles tendent, au final, à exagérer les aléas pour lesquels les données sont abondantes et à minimiser les autres. Mais, des critiques similaires sont parfois adressées aux séries de mesures

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instrumentales utilisées pour les périodes plus récentes (Bernatchez et al., 2008). Toutefois, même dans ces conditions, la complémentarité des données d'archives avec les études géomorphologiques et statistiques classiques est toujours reconnue (Carrara et al. 2003; Pons, 2008). Quoi qu'il en soit, ces sources seraient plus précises que les données instrumentales précoces pour la définition des aléas. Ces données recueillies dans les archives sont, par ailleurs, tributaires de la perception des risques à un moment donné de l'histoire (Clément et Jaurand, 2005; Quenet, 2005). Ceci suppose, a priori, une maîtrise nécessaire des contextes politiques, institutionnels, sociologiques et économiques (Pigeon, 2002; Balling et Cerveny, 2003; Cœur et Lang, 2011). Une collaboration avec les historiens peut alors s'avérer utile car elle permet d'introduire dans les analyses un degré de confiance pour ces données. Pour s'en affranchir, doivent être considérés l'âge et l'origine des archives (Barnikel, 2004; Antoine et al., 2009), tout comme des critères relatifs à l'étendue géographique des faits relatés et de la multiplication des témoignages (Baart et al., 2011). Si la qualité et la validation des documents d'archives sont forcément toujours discutables, ces données constituent cependant une source d'information reconnue et parfois même la seule source d'informations permettant les reconstitutions anciennes des aléas passés.

## Résultats obtenus

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La conversion de données qualitatives vers des données quantifiées est le second problème auquel se confronte l'utilisation des informations d'archives. Dans cette étude, diverses techniques ont été mises en œuvre pour y parvenir. Certains des résultats obtenus permettent de répondre correctement, à l'échelle régionale, au besoin d'inventaire des aléas sur le temps long. C'est le cas au regard des deux formes données à la compilation de ces données soit sous la forme de fiches communales soit sous la forme de base de données géo-référencées. Ces deux formats permettent de répondre à la fois à des objectifs d'information et aux besoins d'analyses spatio-temporelles des données. Les bases de données permettent conjointement de quantifier les caractéristiques des aléas avec des degrés divers de satisfaction quant aux résultats obtenus. Ainsi, la quantification de l'intensité des aléas qui découle directement du recensement réalisé apparaît plutôt satisfaisante. Le recueil des informations tel qu'il a été pratiqué est certes chronophage mais il est relativement simple à mettre en œuvre à partir des archives et sur le terrain (événements récents ou à venir). Pour améliorer son appréciation une échelle d'intensité pourra être proposée, comme pour d'autres types d'aléas, à la suite de ces premiers résultats. Par rapport à l'évaluation basée ici directement sur le nombre d'aléas recensés, une telle échelle devra être construite sur la base d'un compromis entre le besoin de détails précis (qui devront pour autant toujours être inventoriés pour les événements futurs) et la nécessité d'une certaine simplicité d'utilisation (Blong, 2003). Dans la perspective de la mise en œuvre d'un observatoire des risques côtiers, elle présentera l'avantage d'une appréciation plus rapide et d'un classement plus simple des aléas. Du point de vue de la distribution temporelle qui en résulte, la tendance observée à partir de la base de données est l'importante augmentation de cette intensité tout au long de la période contemporaine et particulièrement au cours des dernières décennies. Celle-ci est guidée par des facteurs sociétaux et, sans surprise, par la croissance constante des enjeux progressivement exposés sur les territoires côtiers.

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L'évaluation de la magnitude des forçages répond également à la problématique initiale. La définition de ce paramètre repose sur des typologies des facteurs initiateurs et des aléas résultants adaptées à la région et propres aux descriptions rencontrées dans

<figure><img src="image_60.png" /></figure>
instrumentales utilisées pour les périodes plus récentes (Bernatchez et al., 2008). Toutefois, même dans ces conditions, la complémentarité des données d'archives avec les études géomorphologiques et statistiques classiques est toujours reconnue (Carrara et al. 2003; Pons, 2008). Quoi qu'il en soit, ces sources seraient plus précises que les données instrumentales précoces pour la définition des aléas. Ces données recueillies dans les archives sont, par ailleurs, tributaires de la perception des risques à un moment donné de l'histoire (Clément et Jaurand, 2005; Quenet, 2005). Ceci suppose, a priori, une maîtrise nécessaire des contextes politiques, institutionnels, sociologiques et économiques (Pigeon, 2002; Balling et Cerveny, 2003; Cœur et Lang, 2011). Une collaboration avec les historiens peut alors s'avérer utile car elle permet d'introduire dans les analyses un degré de confiance pour ces données. Pour s'en affranchir, doivent être considérés l'âge et l'origine des archives (Barnikel, 2004; Antoine et al., 2009), tout comme des critères relatifs à l'étendue géographique des faits relatés et de la multiplication des témoignages (Baart et al., 2011). Si la qualité et la validation des documents d'archives sont forcément toujours discutables, ces données constituent cependant une source d'information reconnue et parfois même la seule source d'informations permettant les reconstitutions anciennes des aléas passés.

## Résultats obtenus

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La conversion de données qualitatives vers des données quantifiées est le second problème auquel se confronte l'utilisation des informations d'archives. Dans cette étude, diverses techniques ont été mises en œuvre pour y parvenir. Certains des résultats obtenus permettent de répondre correctement, à l'échelle régionale, au besoin d'inventaire des aléas sur le temps long. C'est le cas au regard des deux formes données à la compilation de ces données soit sous la forme de fiches communales soit sous la forme de base de données géo-référencées. Ces deux formats permettent de répondre à la fois à des objectifs d'information et aux besoins d'analyses spatio-temporelles des données. Les bases de données permettent conjointement de quantifier les caractéristiques des aléas avec des degrés divers de satisfaction quant aux résultats obtenus. Ainsi, la quantification de l'intensité des aléas qui découle directement du recensement réalisé apparaît plutôt satisfaisante. Le recueil des informations tel qu'il a été pratiqué est certes chronophage mais il est relativement simple à mettre en œuvre à partir des archives et sur le terrain (événements récents ou à venir). Pour améliorer son appréciation une échelle d'intensité pourra être proposée, comme pour d'autres types d'aléas, à la suite de ces premiers résultats. Par rapport à l'évaluation basée ici directement sur le nombre d'aléas recensés, une telle échelle devra être construite sur la base d'un compromis entre le besoin de détails précis (qui devront pour autant toujours être inventoriés pour les événements futurs) et la nécessité d'une certaine simplicité d'utilisation (Blong, 2003). Dans la perspective de la mise en œuvre d'un observatoire des risques côtiers, elle présentera l'avantage d'une appréciation plus rapide et d'un classement plus simple des aléas. Du point de vue de la distribution temporelle qui en résulte, la tendance observée à partir de la base de données est l'importante augmentation de cette intensité tout au long de la période contemporaine et particulièrement au cours des dernières décennies. Celle-ci est guidée par des facteurs sociétaux et, sans surprise, par la croissance constante des enjeux progressivement exposés sur les territoires côtiers.

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L'évaluation de la magnitude des forçages répond également à la problématique initiale. La définition de ce paramètre repose sur des typologies des facteurs initiateurs et des aléas résultants adaptées à la région et propres aux descriptions rencontrées dans
les archives. Ces typologies ont été déterminées de manière à inclure dans la réflexion à
la fois les aléas d'érosion-submersion dont les causes sont naturelles et ceux dont
l'origine est anthropique, qu'elles soient isolées ou combinées. Elles peuvent, bien
entendu, être remises en question du point de vue de la terminologie employée ou être
adaptées aux typologies plus classiques de description des aléas d'érosion et de
submersion. Dans ce dernier cas, elles ne pourront cependant pas prendre en compte
les aléas d'origine anthropique qui n'y sont pas inventoriées. Quoi qu'il en soit, la
formulation de la magnitude proposée (multiplication de la diversité des facteurs
générateurs et de la diversité des aléas) permet de conserver l'indépendance nécessaire
entre les deux termes qui la composent. De cette manière, aucune confusion n'est
introduite entre la magnitude et l'intensité. Selon Durville (2004), la construction de
lois de probabilité est performante dans les rares cas où l'on dispose de données
suffisantes pour construire des lois de probabilité pertinentes. Avec 882 événements de
forçage et 4 203 aléas érosion-submersion identifiés entre 1700 et 2010 et 871
evénements de forçage entre 1790 et 2010, son application devient possible à l'échelle
régionale. Son principal intérêt est alors de montrer qu'une loi puissance définit le
rapport entre les magnitudes et leur fréquence d'apparition. Dans l'étude des aléas, une
telle distribution est particulièrement utile à la détermination, par extrapolation, des
evénements de grande ampleur. Cette quantification présente également un intérêt
certain sur le plan pédagogique. Elle apparaît intéressante à exploiter pour la
communication sur les risques littoraux régionaux ainsi que dans le porter à
connaissance pour les gestionnaires et surtout pour le grand public.

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Avec l'application régionale réalisée dans cette étude, les résultats obtenus sur les
aléas impactant montrent des tendances qui sont conformes à celles fournies par les
études axées sur les seuls phénomènes en eux-mêmes. Étant donnée l'importance des
evénements météo-marins dans la génération d'impacts sur les côtes et les territoires
côtiers régionaux, on peut admettre que les séries sont assez comparables en termes
d'évolution sur la période analysée. Deux phases d'augmentation de la fréquence et de la
magnitude des événements impactant sont observées au cours de l'Époque
contemporaine, à la fin du XIXe siècle et à la fin du XXe. Elles correspondent à des
evolutions comparables à celles mises en évidence pour les événements météo-marins
régionalement (Fichaut et Suanez, 2008), voire plus généralement pour les tempêtes à
l'échelle nationale (Schoenewald, 2013) ou des régions bordières de la Manche et du
golfe de Gascogne (Alexandersson et al. 2000 ; Sweeney, 2000 ; Allan et al., 2009),
même si de nombreuses divergences existent dans la bibliographie sur l'interprétation
de ces tendances dans le nord-ouest de l'Europe. Il reste, bien entendu, à confronter ce
résultat à la réalité, même si des exemples d'aléas engendrés par des événements
météo-marins récents tendent à montrer déjà son intérêt. Pour les probabilités
d'occurrence qui en résultent, les marges d'incertitudes sont encore importantes. Elles
proviennent du grand nombre de forçages de faible magnitude recensés et du faible
nombre de très forte magnitude inventoriés car les données statistiques disponibles
pour ces événements de forçage de grande ampleur (très fortes magnitudes) sont rares,
et sont donc encore insuffisantes pour caler correctement le modèle de probabilités
d'occurrence. Les compléments apportés à la base de données existante par les données
plus récentes (à partir de 2010) ou encore par des données supplémentaires d'archives
permettront certainement de mieux les préciser. Des précisions seront également
apportées en confrontant ces résultats à la réalité des épisodes d'impacts côtiers à venir.

74

En revanche, sur les deux caractères suivants l'étude n'apporte pas une réponse
entièrement satisfaisante. L'étude de l'aire de distribution des aléas (en termes de
surface et de dispersion) montre bien que des relations avec les autres caractères
n'existent pas nécessairement. Il semble cependant qu'une amélioration de la définition

<figure><img src="image_61.png" /></figure>
les archives. Ces typologies ont été déterminées de manière à inclure dans la réflexion à la fois les aléas d'érosion-submersion dont les causes sont naturelles et ceux dont l'origine est anthropique, qu'elles soient isolées ou combinées. Elles peuvent, bien entendu, être remises en question du point de vue de la terminologie employée ou être adaptées aux typologies plus classiques de description des aléas d'érosion et de submersion. Dans ce dernier cas, elles ne pourront cependant pas prendre en compte les aléas d'origine anthropique qui n'y sont pas inventoriées. Quoi qu'il en soit, la formulation de la magnitude proposée (multiplication de la diversité des facteurs générateurs et de la diversité des aléas) permet de conserver l'indépendance nécessaire entre les deux termes qui la composent. De cette manière, aucune confusion n'est introduite entre la magnitude et l'intensité. Selon Durville (2004), la construction de lois de probabilité est performante dans les rares cas où l'on dispose de données suffisantes pour construire des lois de probabilité pertinentes. Avec 882 événements de forçage et 4 203 aléas érosion-submersion identifiés entre 1700 et 2010 et 871 événements de forçage entre 1790 et 2010, son application devient possible à l'échelle régionale. Son principal intérêt est alors de montrer qu'une loi puissance définit le rapport entre les magnitudes et leur fréquence d'apparition. Dans l'étude des aléas, une telle distribution est particulièrement utile à la détermination, par extrapolation, des événements de grande ampleur. Cette quantification présente également un intérêt certain sur le plan pédagogique. Elle apparaît intéressante à exploiter pour la communication sur les risques littoraux régionaux ainsi que dans le porter à connaissance pour les gestionnaires et surtout pour le grand public.

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Avec l'application régionale réalisée dans cette étude, les résultats obtenus sur les aléas impactant montrent des tendances qui sont conformes à celles fournies par les études axées sur les seuls phénomènes en eux-mêmes. Étant donnée l'importance des événements météo-marins dans la génération d'impacts sur les côtes et les territoires côtiers régionaux, on peut admettre que les séries sont assez comparables en termes d'évolution sur la période analysée. Deux phases d'augmentation de la fréquence et de la magnitude des événements impactant sont observées au cours de l'Époque contemporaine, à la fin du XIXe siècle et à la fin du XXe. Elles correspondent à des évolutions comparables à celles mises en évidence pour les événements météo-marins régionalement (Fichaut et Suanez, 2008), voire plus généralement pour les tempêtes à l'échelle nationale (Schoenewald, 2013) ou des régions bordières de la Manche et du golfe de Gascogne (Alexandersson et al. 2000 ; Sweeney, 2000 ; Allan et al., 2009), même si de nombreuses divergences existent dans la bibliographie sur l'interprétation de ces tendances dans le nord-ouest de l'Europe. Il reste, bien entendu, à confronter ce résultat à la réalité, même si des exemples d'aléas engendrés par des événements météo-marins récents tendent à montrer déjà son intérêt. Pour les probabilités d'occurrence qui en résultent, les marges d'incertitudes sont encore importantes. Elles proviennent du grand nombre de forçages de faible magnitude recensés et du faible nombre de très forte magnitude inventoriés car les données statistiques disponibles pour ces événements de forçage de grande ampleur (très fortes magnitudes) sont rares, et sont donc encore insuffisantes pour caler correctement le modèle de probabilités d'occurrence. Les compléments apportés à la base de données existante par les données plus récentes (à partir de 2010) ou encore par des données supplémentaires d'archives permettront certainement de mieux les préciser. Des précisions seront également apportées en confrontant ces résultats à la réalité des épisodes d'impacts côtiers à venir.

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En revanche, sur les deux caractères suivants l'étude n'apporte pas une réponse entièrement satisfaisante. L'étude de l'aire de distribution des aléas (en termes de surface et de dispersion) montre bien que des relations avec les autres caractères n'existent pas nécessairement. Il semble cependant qu'une amélioration de la définition

<figure><img src="image_58.png" /></figure>
de l'aire de distribution à l'aide d'outils d'analyse spatiale plus performants pourra être proposée. Elle permettra de mieux les appréhender et les quantifier. Enfin, les résultats sont considérés comme moins satisfaisants pour le caractère « durée d'action immédiate » en définitive. Cependant, en l'absence d'information supplémentaire dans les archives, il paraît difficile d'y apporter des améliorations sauf à avoir recours aux données mesurées lorsqu'il s'agit d'événements d'origine strictement naturelle.

## Perspectives

75

Pour disposer de moyens d'améliorer les stratégies de gestion des risques côtiers d'érosion-submersion, leur observation et leur suivi est une piste envisageable. C'est l'objectif que se propose d'atteindre le projet Osirisc (Vers un Observatoire Intégrés des Risques côtiers d'érosion-submersion) soutenu par la Fondation de France de 2016 à 2018. Cette démarche nécessite de prendre en considération conjointement les quatre composantes qui constituent la vulnérabilité systémique : les enjeux, la gestion, les représentations et les aléas. L'étude présentée ici s'est attachée à cette dernière composante. Le développement de la méthode proposée dans cette étude permet de caractériser ces aléas côtiers d'érosion et de submersion. Des quantifications sont ainsi proposées pour les cinq paramètres qui définissent de manière quantitative ces aléas. La méthode montre déjà tout son intérêt pour les études rétrospectives. Au-delà des améliorations qui lui seront apportées, elle devra désormais être complétée par les aléas qui ont pu se produire sur la région depuis 2010 et, surtout, être confrontée aux prochains aléas qui y seront observés. Dans le cadre du futur observatoire, la méthode proposée pourrait dans ce sens apporter une contribution pour les études prospectives, qu'elles soient académiques ou appliquées. Parallèlement, le recensement des aléas passés, actuels et futurs ainsi que la quantification de leurs conséquences sur les territoires littoraux selon les méthodes développées apparaît être un puissant outil pédagogique qu'il s'agit de diffuser pour l'information du grand public.

## Bibliographie

* Acerra M., Sauzeau T., 2012, « Zones construites, zones désertes sur le littoral atlantique. Les leçons du passé » *Norois*, No.222, 103-114.

* Antoine J.-M., Desailly B., Peltier A., 2009, « Sources historiques et problématiques de recherche en géographie des risques naturels », *Géocarrefour*, Vol.84, No.4, 229-239.
DOI: 10.4000/geocarrefour.7519

* Alcántara-Ayala I., 2002, « Geomorphology, natural hazards, vulnerability and prevention of natural disasters in developing countries », *Geomorphology*, No.47 (2), 107-124.
DOI: 10.1016/S0169-555X(02)00083-1

* Alexander D., 2000, *Confronting catastrophe. New perspectives on natural disasters*, Oxford University Press.

* Alexandersson H., Tuomenvirta H., Schmith T., Iden K., 2000, « Trends of storms in NW Europe derived from an updated pressure data set », *Climate research*, No.14, 71-73.
DOI: 10.3354/cr014071

* Allan R., Tett S. Alexander L. 2009, Fluctuations in autumn-winter severe storms over the British Isles: 1920 to present. *International Journal of Climatology*, No.29, 357-371.
DOI: 10.1002/joc.1765

* Baart F., Bakker M. A. J., van Dongeren A., den Heijer C., van Heteren S., Smit M.W. J., van Koningsveld M., Pool A., 2011, « Using 18th century storm-surge data from the Dutch Coast to improve the confidence in flood-risk estimates », *Natural Hazards and Earth System Sciences*, No.11, 2791-2801.
DOI: 10.5194/nhess-11-2791-2011

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de l'aire de distribution à l'aide d'outils d'analyse spatiale plus performants pourra être proposée. Elle permettra de mieux les appréhender et les quantifier. Enfin, les résultats sont considérés comme moins satisfaisants pour le caractère « durée d'action immédiate » en définitive. Cependant, en l'absence d'information supplémentaire dans les archives, il paraît difficile d'y apporter des améliorations sauf à avoir recours aux données mesurées lorsqu'il s'agit d'événements d'origine strictement naturelle.

## Perspectives

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Pour disposer de moyens d'améliorer les stratégies de gestion des risques côtiers d'érosion-submersion, leur observation et leur suivi est une piste envisageable. C'est l'objectif que se propose d'atteindre le projet Osirisc (Vers un Observatoire Intégrés des Risques Côtiers d'érosion-submersion) soutenu par la Fondation de France de 2016 à 2018. Cette démarche nécessite de prendre en considération conjointement les quatre composantes qui constituent la vulnérabilité systémique : les enjeux, la gestion, les représentations et les aléas. L'étude présentée ici s'est attachée à cette dernière composante. Le développement de la méthode proposée dans cette étude permet de caractériser ces aléas côtiers d'érosion et de submersion. Des quantifications sont ainsi proposées pour les cinq paramètres qui définissent de manière quantitative ces aléas. La méthode montre déjà tout son intérêt pour les études rétrospectives. Au-delà des améliorations qui lui seront apportées, elle devra désormais être complétée par les aléas qui ont pu se produire sur la région depuis 2010 et, surtout, être confrontée aux prochains aléas qui y seront observés. Dans le cadre du futur observatoire, la méthode proposée pourrait dans ce sens apporter une contribution pour les études prospectives, qu'elles soient académiques ou appliquées. Parallèlement, le recensement des aléas passés, actuels et futurs ainsi que la quantification de leurs conséquences sur les territoires littoraux selon les méthodes développées apparaît être un puissant outil pédagogique qu'il s'agit de diffuser pour l'information du grand public.

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DOI: 10.4000/geocarrefour.7519

* Alcántara-Ayala I., 2002, « Geomorphology, natural hazards, vulnerability and prevention of natural disasters in developing countries », *Geomorphology*, No.47 (2), 107-124.
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DOI: 10.3354/cr014071

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<figure><img src="image_59.png" /></figure>
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Barnikel F., 2004, « The value of historical documents for hazard zone mapping », *Natural Hazards and Earth System Sciences*, Vol.4, No.4, 599-613.

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DOI: 10.4000/echogeo.13439

Bernatchez P., Fraser C., Friesinger S., Jolivet Y., Dugas S., Drejza S., Morissette A., 2008, *Sensibilité des côtes et vulnérabilité des communautés du golfe du Saint-Laurent aux impacts des changements climatiques*. Laboratoire de dynamique et de gestion intégrée des zones côtières, Université du Québec à Rimouski. Rapport de recherche remis au Consortium OURANOS et au FACC, 256 p.

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DOI: 10.1016/j.ocecoaman.2011.06.001

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DOI: 10.1007/s11069-011-9868-7

Sallenger A.H., 2000, « Storm Impact Scale for Barrier Islands », *Journal of Coastal Research*, Vol.16, No.3, 890-895.

Sarrazin J.-L., 2012, « "Vimers de mer" et sociétés littorales entre Loire et Gironde (XIVe-XVIe siècle) ». *Norois*, No.222, 91-102.

DOI: 10.4000/norois.4034

Schoenenwald N., 2013, « Les tempêtes en France et dans les îles britanniques : des aléas aux événements », thèse de doctorat de Géographie, Université Paris I.

Slaymaker O., 1999, « Natural hazards in British Columbia : an interdisciplinary and inter-institutional challenge », *International Journal of Earth Sciences*, No.88, 317-324.

DOI: 10.1007/s005310050267

Suanez S., Stéphan P., 2006, « Forçages météo-marins et dynamique morphosédimentaire saisonnière des cordons dunaires. Exemple de la baie de Saint-Michel-en-Grève (Côtes d'Armor, Bretagne) ». *Géomorphologie : Relief. Processus. Environnement*, [En ligne], Vol.12, No.2, 91-110, mis en ligne le 01 juillet 2008, URL : http://geomorphologie.revues.org/529 ; DOI : 10.4000/geomorphologie.529

DOI: 10.4000/geomorphologie.529

Suanez S., Fichaut B., Sparfel L., 2007, « Méthode d'évaluation du risque de submersion des côtes basses appliquée à la plage du Vougot, Guissény (Bretagne) ». *Géomorphologie : relief, processus, environnement*, [En ligne], Vol.13, No.4, 319-334, mis en ligne le 01 janvier 2010, URL : http://geomorphologie.revues.org/4582 ; DOI : 10.4000/geomorphologie.4582

DOI: 10.4000/geomorphologie.4582

Sweeney J., 2000, « A three-century storm climatology for Dublin 1715-2000 », *Irish Geography*, Vol.33, No.1, 1-14.

DOI: 10.1080/00750770009478595

Thouret J.-C., 2002, « Aléas et risques volcaniques : mieux comprendre pour prévoir et mieux gérer pour durer ». *Annales de Géographie*, T. 111, No.627-628, 503-523.

DOI: 10.3406/geo.2002.21622

UVED, 2006, https://e-cours.univ-paris1.fr/modules/uved/risques-naturels/html/2/21/213/2131.html

Van Vliët-Lanoë B., Hénaff A., Goslin J., Hallégouët B., Delacourt C., Penaud A., Le Cornec E., 2014, (a)« Enregistrement des tempêtes holocènes en Bretagne : Chronologie, forçages

<figure><img src="image_65.png" /></figure>
climatiques et implications ». *Actes du colloque international « Connaissance et Compréhension des Risques côtiers : aléas, enjeux, représentations, gestion », 3-4 juillet 2014, IUEM Brest, 28-35.

Van Vliet-Lanoë B., Goslin J., Hallégouët B., Hénaff A., Delacourt C., Fernane A., Franzetti M., Le Cornec E., Le Roy P., Penaud A., 2014, (b), « Middle- to late-Holocene storminess in Brittany (NW France) : Part I – morphological impact and stratigraphical record », *The Holocene*, Vol.24, No.4, 413-433.

Van Vliet Lanoë B., Penaud A., Hénaff A., Delacourt C., Fernane A., Goslin J., Hallégouët B., Le Cornec E., 2014, (c), « Middle- to late-Holocene storminess in Brittany (NW France) : Part II- The chronology of events and climate forcing », *The Holocene*, Vol.24, No.4, 434-453.

Van Vliet Lanoë B., Fernane A., Goslin J., Hallégouët B., Hénaff A., Meurisse-Fort M., Penaud A., 2015, « Mytheset légendes : la forêt sous la mer », *Bulletin de la Société Géologique et Minéralogique de Bretagne*, No.1, 1-16.

Vincent J., 2006, « De la répulsion à la spéculation. La transformation du foncier littoral en Bretagne-Sud et en Vendée (1800-1939) », *Annales de Bretagne et des Pays de l'Ouest*, Vol.113, No.4, [en ligne] - URL :http://abpo.revues.org/535

Vinet F., 2010, « *Le risque inondation. Diagnostic et gestion* ». Éditions Tec & Doc Lavoisier, coll. Science du Risque et du Danger (SRD).

Vinet F., Defossez S., Rey T., Boissier L., 2012, « Le processus de production du risque "submersion marine" en zone littorale : l'exemple des territoires "Xynthia" », *Norois*, No.222, 11-26.

White, G.F., 1960, « The choice of use in resource management », *Natural Resources Journal*, No.1, 23-40.

White G.F. Kates R.W., Burton I., 2001, « Knowing better and losing even more : the use of knowledge in hazards management », *Environmental Hazards*, No.3, 81-92.
DOI : 10.3763/ehaz.2001.0308

Wolman M.G., Miller J.P., 1960, « Magnitude and frequency of forces in geomorphic processes », *The Journal of Geology*, Vol.68, No.1, 54-74.
DOI : 10.1086/626637

Zhang G.K., Douglas B.C., Leatherman S.P., 2004, « Global warming and coastal erosion », *Climatic Change*, No.64, 41-58.
DOI : 10.1023/B:CLIM.0000024690.32682.48

## Table des illustrations

**Titre** Figure 1 – Principales sources archivistiques utilisées pour l'inventaire.

A.D. : Archives Départementales ; Ass. : Association ; BNF :
Bibliothèque Nationale de France ; Bull. Munic. : bulletin municipal ;
B.U. : bibliothèque universitaire ; CELM : Centre d'essais de lancement
de missiles ; CETE : Centre d'Études Techniques de l'Équipement ;
CETMEF : Centre d'Études Techniques Maritimes et Fluviales ;
CEREMA : Centre d'Étude et d'expertise sur les Risques,
l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement ; CRDP : Centre

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

**Légende** Régional de Documentation Pédagogique ; DDE : Direction Départementale de l'Equipement ; DDTM : Direction Départementale des Territoires et de la Mer ; DHI : Delft Hydraulic International Eau et Environnement (Nantes) ; Geos AEL : Geos Aménagement / Environnement littoral (Etel) ; LCHF : Laboratoire Central d'Hydraulique de France (Maisons-Alfort) ; LNH : Laboratoire National d'Hydraulique (Chatou) ; S.M. ; Syndicat Mixte ; SOGREAH : Société Grenobloise d'Études et d'Applications Hydrauliques.

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-1.jpg

**Fichier** image/jpeg, 408k

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

**Titre** Figure 2 - Types de littoraux en Bretagne et distribution géographique.

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-2.jpg
climatiques et implications ». *Actes du colloque international « Connaissance et Compréhension des Risques côtiers : aléas, enjeux, représentations, gestion », 3-4 juillet 2014, IUEM Brest, 28-35.

Van Vliet-Lanoë B., Goslin J., Hallégouët B., Hénaff A., Delacourt C., Fernane A., Franzetti M., Le Cornec E., Le Roy P., Penaud A., 2014, (b), « Middle- to late-Holocene storminess in Brittany (NW France) : Part I – morphological impact and stratigraphical record », *The Holocene*, Vol.24, No.4, 413-433.

Van Vliet Lanoë B., Penaud A., Hénaff A., Delacourt C., Fernane A., Goslin J., Hallégouët B., Le Cornec E., 2014, (c), « Middle- to late-Holocene storminess in Brittany (NW France) : Part II- The chronology of events and climate forcing », *The Holocene*, Vol.24, No.4, 434-453.

Van Vliet Lanoë B., Fernane A., Goslin J., Hallégouët B., Hénaff A., Meurisse-Fort M., Penaud A., 2015, « Mytheset légendes : la forêt sous la mer », *Bulletin de la Société Géologique et Minéralogique de Bretagne*, No.1, 1-16.

Vincent J., 2006, « De la répulsion à la spéculation. La transformation du foncier littoral en Bretagne-Sud et en Vendée (1800-1939) », *Annales de Bretagne et des Pays de l'Ouest*, Vol.113, No.4, [en ligne] - URL :http://abpo.revues.org/535

Vinet F., 2010, « *Le risque inondation. Diagnostic et gestion* ». Éditions Tec & Doc Lavoisier, coll. Science du Risque et du Danger (SRD).

Vinet F., Defossez S., Rey T., Boissier L., 2012, « Le processus de production du risque "submersion marine" en zone littorale : l'exemple des territoires "Xynthia" », *Norois*, No.222, 11-26.

White, G.F., 1960, « The choice of use in resource management », *Natural Resources Journal*, No.1, 23-40.

White G.F. Kates R.W., Burton I., 2001, « Knowing better and losing even more : the use of knowledge in hazards management », *Environmental Hazards*, No.3, 81-92.
DOI : 10.3763/ehaz.2001.0308

Wolman M.G., Miller J.P., 1960, « Magnitude and frequency of forces in geomorphic processes », *The Journal of Geology*, Vol.68,No.1, 54-74.
DOI : 10.1086/626637

Zhang G.K., Douglas B.C., Leatherman S.P., 2004, « Global warming and coastal erosion », *Climatic Change*, No.64, 41-58.
DOI : 10.1023/B:CLIM.0000024690.32682.48

## Table des illustrations

**Titre** Figure 1 – Principales sources archivistiques utilisées pour l'inventaire.

A.D. : Archives Départementales ; Ass. : Association ; BNF :
Bibliothèque Nationale de France ; Bull. Munic. : bulletin municipal ;
B.U. : bibliothèque universitaire ; CELM : Centre d'essais de lancement
de missiles ; CETE : Centre d'Études Techniques de l'Équipement ;
CETMEF : Centre d'Études Techniques Maritimes et Fluviales ;
CEREMA : Centre d'Étude et d'expertise sur les Risques,
l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement ; CRDP : Centre

**Légende** Régional de Documentation Pédagogique ; DDE : Direction Départementale de l'Equipement ; DDTM : Direction Départementale des Territoires et de la Mer ; DHI : Delft Hydraulic International Eau et Environnement (Nantes) ; Geos AEL : Geos Aménagement / Environnement littoral (Etel) ; LCHF : Laboratoire Central d'Hydraulique de France (Maisons-Alfort) ; LNH : Laboratoire National d'Hydraulique (Chatou) ; S.M. ; Syndicat Mixte ; SOGREAH : Société Grenobloise d'Études et d'Applications Hydrauliques.

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-1.jpg

**Fichier** image/jpeg, 408k

**Titre** Figure 2 - Types de littoraux en Bretagne et distribution géographique.

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-2.jpg

<figure><img src="image_66.png" /></figure>

<figure><img src="image_67.png" /></figure>
<figure><img src="image_71.png" /></figure>

**Fichier** image/jpeg, 308k

**Titre** Figure 3 – Exemple de fiche communale standardisée.

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

**Légende** Bandeau du haut : à gauche, date de l'événement, au milieu commune concernée, à droite numéro d'identification de la fiche. Partie centrale : pour chaque information, la source, le descriptif et éventuellement une illustration (photos, plan, carte postale). En bas : les coefficients et horaires de marée à la date de l'événement.

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-3.jpg

**Fichier** image/jpeg, 864k

**Titre** Figure 4 – Nombre de fiches communales standardisées réalisées : bilans par département, par siècle et totaux.

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-4.jpg

**Fichier** image/jpeg, 124k

**Titre** Figure 5 – Exemple de cartographie simplifiée des dommages recensés sur la pointe de Penmarc'h restituée sur fond orthophotographique Google-Earth (copie d'écran).

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-5.jpg

**Fichier** image/jpeg, 520k

**Titre** Figure 6 - Catégories et sous-catégories des forçages (facteurs générateurs d'aléas) et catégories d'aléas utilisées dans la base de données.

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-6.jpg

**Fichier** image/jpeg, 372k

**Titre** Figure 7 - Intensité des aléas pour chaque événement entre 1700 et 2010

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-7.jpg

**Fichier** image/jpeg, 256k

**Titre** Figure 8 – Le « Top 10 » des événements selon l'intensité des aléas et fréquences des cas observés par classe d'intensité.

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-8.jpg

**Fichier** image/jpeg, 308k

**Titre** Figure 9 - Répartition des aléas selon les catégories retenues pour leur identification dans l'inventaire historique. Fréquences en %.

<figure><img src="image_78.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-9.jpg

**Fichier** image/jpeg, 340k

**Titre** Figure 10 - Importance respective des diverses catégories de forçages impliqués dans la génération des aléas littoraux régionaux (1700 - 2010). Fréquences en %.

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-10.jpg

**Fichier** image/jpeg, 124k

**Titre** Figure 11 – Moyennes annuelles des aléas côtiers (totaux et submersions) inventoriés par siècle sur les rivages de la Bretagne (NB : échelle logarithmique en ordonnée).

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-11.jpg

**Fichier** image/jpeg, 84k
<figure><img src="image_68.png" /></figure>

Fichier image/jpeg, 308k

<figure><img src="image_69.png" /></figure>

Titre Figure 3 – Exemple de fiche communale standardisée.

Légende

Bandeau du haut : à gauche, date de l'événement, au milieu commune concernée, à droite numéro d'identification de la fiche. Partie centrale : pour chaque information, la source, le descriptif et éventuellement une illustration (photos, plan, carte postale). En bas : les coefficients et horaires de marée à la date de l'événement.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-3.jpg

Fichier image/jpeg, 864k

<figure><img src="image_70.png" /></figure>

Titre Figure 4 – Nombre de fiches communales standardisées réalisées : bilans par département, par siècle et totaux.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-4.jpg

Fichier image/jpeg, 124k

<figure><img src="image_71.png" /></figure>

Titre Figure 5 – Exemple de cartographie simplifiée des dommages recensés sur la pointe de Penmarc'h restituée sur fond orthophotographique Google-Earth (copie d'écran).

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-5.jpg

Fichier image/jpeg, 520k

<figure><img src="image_72.png" /></figure>

Titre Figure 6 - Catégories et sous-catégories des forçages (facteurs générateurs d'aléas) et catégories d'aléas utilisées dans la base de données.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-6.jpg

Fichier image/jpeg, 372k

<figure><img src="image_73.png" /></figure>

Titre Figure 7 - Intensité des aléas pour chaque événement entre 1700 et 2010

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-7.jpg

Fichier image/jpeg, 256k

<figure><img src="image_74.png" /></figure>

Titre Figure 8 – Le « Top 10 » des événements selon l'intensité des aléas et fréquences des cas observés par classe d'intensité.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-8.jpg

Fichier image/jpeg, 308k

<figure><img src="image_75.png" /></figure>

Titre Figure 9 - Répartition des aléas selon les catégories retenues pour leur identification dans l'inventaire historique. Fréquences en %.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-9.jpg

Fichier image/jpeg, 340k

<figure><img src="image_76.png" /></figure>

Titre Figure 10 - Importance respective des diverses catégories de forçages impliqués dans la génération des aléas littoraux régionaux (1700 - 2010). Fréquences en %.

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-10.jpg

Fichier image/jpeg, 124k

<figure><img src="image_77.png" /></figure>

Titre Figure 11 – Moyennes annuelles des aléas côtiers (totaux et submersions) inventoriés par siècle sur les rivages de la Bretagne (NB : échelle logarithmique en ordonnée).

URL

http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000 /img-11.jpg

Fichier image/jpeg, 84k
<figure><img src="image_81.png" /></figure>

**Titre** Figure 12 - Distribution décennale des aléas inventoriés entre 1600 et 2010 (NB : échelle logarithmique en ordonnée).

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-12.png

**Fichier** image/png, 18k

**Titre** Figure 13 – Fréquences mensuelles des aléas côtiers entre 1750 et 2010.

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-13.jpg

**Fichier** image/jpeg, 96k

**Titre** Figure 14 –« Saisons » des aléas définies par le « coefficient mensuel des aléas côtiers ».

Saison moyenne établie pour la période 1750 à 2010 et comparaison des mois les plus favorables à l'apparition des aléas au cours de l'année et par demi-siècles successifs de 1750 à 2010. NB : l'échelle des ordonnées n'est pas identique aux précédentes pour la période 2000 à 2010, du fait d'un plus faible nombre de données et de l'importance des aléas générés par la tempête du 10 mars 2008 dans la série.

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

**Légende**

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-14.jpg

**Fichier** image/jpeg, 256k

**Titre** Figure 15 – Distribution temporelle des aléas régionaux entre 1790 et 2010.

Tableau : statistiques générales sur la fréquence des aléas et les années durant lesquels ils surviennent par périodes successives et en moyenne entre 1700 et 2010. Représentation graphique des aléas annuellement enregistrés sur la période. NB : l'ordonnée est en valeurs logarithmiques.

<figure><img src="image_84.png" /></figure>

**Légende**

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-15.jpg

**Fichier** image/jpeg, 368k

**Titre** Figure 16 - Distribution des magnitudes selon leur fréquence d'apparition (1790 - 2010).

Courbe de régression correspondante (courbe de gauche) ; représentation de la relation (loi puissance) entre le nombre d'événements de forçage et leur magnitude (courbe de droite) et droite de régression correspondante. Graphe du bas : magnitude des événements de forçage identifiés entre 1790 et 2010. Les indications datées localisent certains des forçages de forte magnitude (> = 8) et ceux de très forte magnitude (> = 10). Malgré la grande variabilité interannuelle, plusieurs périodes favorables à la survenue de forçages de forte magnitude sont mises en évidence dans cette chronique. Elles sont centrées autour des décennies 1820, 1870, 1925, 1990 et 2000.

<figure><img src="image_85.png" /></figure>

**Légende**

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-16.jpg

**Fichier** image/jpeg, 336k

**Titre** Figure 18 – Fréquences et magnitude.

Graphique : fréquences des forçages : observées (courbe rouge), maximales calculées (courbe bleue) et minimales calculées (courbe grise) pour des magnitudes de forçage comprises entre 1 et 100. Les deux courbes calculées constituent l'enveloppe d'incertitude par rapport aux observations. Tableau du bas : temps moyen, minimal et maximal théoriques entre deux événements de forçage pour diverses valeurs de magnitude.

<figure><img src="image_86.png" /></figure>

**Légende**

<figure><img src="image_87.png" /></figure>
<figure><img src="image_78.png" /></figure>

**Titre** Figure 12 - Distribution décennale des aléas inventoriés entre 1600 et 2010 (NB : échelle logarithmique en ordonnée).

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-12.png

**Fichier** image/png, 18k

**Titre** Figure 13 – Fréquences mensuelles des aléas côtiers entre 1750 et 2010.

<figure><img src="image_79.png" /></figure>

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-13.jpg

**Fichier** image/jpeg, 96k

**Titre** Figure 14 –« Saisons » des aléas définies par le « coefficient mensuel des aléas côtiers ».

Saison moyenne établie pour la période 1750 à 2010 et comparaison des mois les plus favorables à l'apparition des aléas au cours de l'année et par demi-siècles successifs de 1750 à 2010. NB : l'échelle des ordonnées n'est pas identique aux précédentes pour la période 2000 à 2010, du fait d'un plus faible nombre de données et de l'importance des aléas générés par la tempête du 10 mars 2008 dans la série.

<figure><img src="image_80.png" /></figure>

### Légende

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-14.jpg

**Fichier** image/jpeg, 256k

**Titre** Figure 15 – Distribution temporelle des aléas régionaux entre 1790 et 2010.

Tableau : statistiques générales sur la fréquence des aléas et les années durant lesquels ils surviennent par périodes successives et en moyenne entre 1700 et 2010. Représentation graphique des aléas annuellement enregistrés sur la période. NB : l'ordonnée est en valeurs logarithmiques.

<figure><img src="image_81.png" /></figure>

### Légende

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-15.jpg

**Fichier** image/jpeg, 368k

**Titre** Figure 16 - Distribution des magnitudes selon leur fréquence d'apparition (1790 - 2010).

Courbe de régression correspondante (courbe de gauche) ; représentation de la relation (loi puissance) entre le nombre d'événements de forçage et leur magnitude (courbe de droite) et droite de régression correspondante. Graphe du bas : magnitude des événements de forçage identifiés entre 1790 et 2010. Les indications datées localisent certains des forçages de forte magnitude (> = 8) et ceux de très forte magnitude (> = 10). Malgré la grande variabilité interannuelle, plusieurs périodes favorables à la survenue de forçages de forte magnitude sont mises en évidence dans cette chronique. Elles sont centrées autour des décennies 1820, 1870, 1925, 1990 et 2000.

<figure><img src="image_82.png" /></figure>

### Légende

**URL** http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-16.jpg

**Fichier** image/jpeg, 336k

**Titre** Figure 18 – Fréquences et magnitude.

Graphique : fréquences des forçages : observées (courbe rouge), maximales calculées (courbe bleue) et minimales calculées (courbe grise) pour des magnitudes de forçage comprises entre 1 et 100. Les deux courbes calculées constituent l'enveloppe d'incertitude par rapport aux observations. Tableau du bas : temps moyen, minimal et maximal théoriques entre deux événements de forçage pour diverses valeurs de magnitude.

<figure><img src="image_83.png" /></figure>

### Légende

<figure><img src="image_84.png" /></figure>
<figure><img src="image_88.png" /></figure>

<table><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-17.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 292k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 19 – (a) Localisation des impacts inventoriés ; (b) Répartition des impacts inventoriés dans les communes littorales ; (c) Nombre de communes annuellement impactées.</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-18.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 548k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 20 – Aire d'impact de six événements.</td></tr><tr><td>Légende</td><td>Magnitudes respectives : 3 et 4 décembre 1865 : 15 ; 31 décembre 1876 au 1er janvier 1877 : 20 ; 1er au 4 février 1904 : 10 ; 12 au 14 mars 1937 : 15 ; 12 et 13 mars 1967 : 2 ; 15 au 16 décembre 1989 : 15</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-19.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 112k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 21 – Co-évolutions de l'indice de dispersion (indice du plus proche voisin) et de la surface de l'aire impactée en fonction de la magnitude des événements.</td></tr><tr><td>Légende</td><td>Les nombres en ordonnées correspondent aux rangs des événements classés par magnitudes croissantes (152événements pris en compte).</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-20.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 188k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 22 – Caractérisation de la durée d'action des aléas. Comparaison avec leur magnitude et statistiques correspondantes (aléas dont la durée est égale ou inférieure à 12 jours).</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-21.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 192k</td></tr></table>

<figure><img src="image_89.png" /></figure>

<figure><img src="image_90.png" /></figure>

<figure><img src="image_91.png" /></figure>

## Pour citer cet article

### Référence électronique

Alain Hénaff, Erwan Le Cornec, Marie Jabbar, Anne Pétré, Jérémy Corfou, Yann Le Drezen et B. van Vliët-Lanoë, « Caractérisation des aléas littoraux d'érosion et de submersion en Bretagne par l'approche historique », *Cybergeo: European Journal of Geography* [En ligne], Environnement, Nature, Paysage, document 847, mis en ligne le 08 février 2018, consulté le 23 mai 2024. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/29000 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.29000

### Cet article est cité par

* Juigner, Martin. Robin, Marc. Audère, Morgane. Fattal, Paul. Hervy, Benjamin. Kerguillec, Riwan. Suzanne, Jean-Baptiste. Costa, Stéphane. Lopin, Maëlys. Maquaire, Olivier. Medjkane, Mohand. Pagny, Julie. Thulie, Arnaud. (2021) Un nouvel indicateur de prédisposition au risque d'érosion côtière, application en Manche et en Vendée (France). *Cybergeo*. DOI: 10.4000/cybergeo.37114

* Idier, Déborah. Rohmer, Jérémy. Pedreros, Rodrigo. Le Roy, Sylvestre. Lambert, Jérome. Louisor, Jessie. Le Cozannet, Gonéri. Le Cornec, Erwan. (2020) Coastal flood: a composite method for past events characterisation providing insights in past, present and future hazards—joining historical, statistical and modelling

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<table><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-17.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 292k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 19 – (a) Localisation des impacts inventoriés ; (b) Répartition des impacts inventoriés dans les communes littorales ; (c) Nombre de communes annuellement impactées.</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-18.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 548k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 20 – Aire d'impact de six événements.</td></tr><tr><td>Légende</td><td>Magnitudes respectives : 3 et 4 décembre 1865 : 15 ; 31 décembre 1876 au 1er janvier 1877 : 20 ; 1er au 4 février 1904 : 10 ; 12 au 14 mars 1937 : 15 ; 12 et 13 mars 1967 : 2 ; 15 au 16 décembre 1989 : 15</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-19.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 112k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 21 – Co-évolutions de l'indice de dispersion (indice du plus proche voisin) et de la surface de l'aire impactée en fonction de la magnitude des événements.</td></tr><tr><td>Légende</td><td>Les nombres en ordonnées correspondent aux rangs des événements classés par magnitudes croissantes (152événements pris en compte).</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-20.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 188k</td></tr><tr><td>Titre</td><td>Figure 22 – Caractérisation de la durée d'action des aléas. Comparaison avec leur magnitude et statistiques correspondantes (aléas dont la durée est égale ou inférieure à 12 jours).</td></tr><tr><td>URL</td><td>http://journals.openedition.org/cybergeo/docannexe/image/29000/img-21.jpg</td></tr><tr><td>Fichier</td><td>image/jpeg, 192k</td></tr></table>

## Pour citer cet article

### Référence électronique

Alain Hénaff, Erwan Le Cornec, Marie Jabbar, Anne Pétré, Jérémy Corfou, Yann Le Drezen et B. van Vliët-Lanoë, « Caractérisation des aléas littoraux d'érosion et de submersion en Bretagne par l'approche historique », *Cybergeo: European Journal of Geography* [En ligne], Environnement, Nature, Paysage, document 847, mis en ligne le 08 février 2018, consulté le 23 mai 2024. URL : http://journals.openedition.org/cybergeo/29000 ; DOI : https://doi.org/10.4000/cybergeo.29000

### Cet article est cité par

* Juigner, Martin. Robin, Marc. Audère, Morgane. Fattal, Paul. Hervy, Benjamin. Kerguillec, Riwan. Suzanne, Jean-Baptiste. Costa, Stéphane. Lopin, Maëlys. Maquaire, Olivier. Medjkane, Mohand. Pagny, Julie. Thulie, Arnaud. (2021) Un nouvel indicateur de prédisposition au risque d'érosion côtière, application en Manche et en Vendée (France). *Cybergeo*. DOI: 10.4000/cybergeo.37114

* Idier, Déborah. Rohmer, Jérémy. Pedreros, Rodrigo. Le Roy, Sylvestre. Lambert, Jérome. Louisor, Jessie. Le Cozannet, Gonéri. Le Cornec, Erwan. (2020) Coastal flood: a composite method for past events characterisation providing insights in past, present and future hazards—joining historical, statistical and modelling

<figure><img src="image_86.png" /></figure>
approaches. *Natural Hazards*, 101. DOI: 10.1007/s11069-020-03882-4

* Athimon, Emmanuelle. Maanan, Mohamed. Pouzet, Pierre. (2022) Comparer les tempêtessur le temps long en quantifiant les dommages : proposition d'un nouvel outil. *Bulletin de l'Association de géographes français*, 98. DOI: 10.4000/bagf.8308

## Auteurs

### Alain Hénaff

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France
alain.henaff@univ-brest.fr

### Articles du même auteur

**Changement climatique et dynamique géomorphologique des côtes bretonnes. Leçons pour une gestion responsable de l'imbrication des échelles spatio-temporelles** [Texte intégral]

Article 654

Paru dans *Cybergeo: European Journal of Geography*, Environnement, Nature, Paysage

### Erwan Le Cornec

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
geos56@wanadoo.fr

### Marie Jabbar

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France
marie.jabbar@gmail.com

### Anne Pétré

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France

### Jérémy Corfou

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
jeremy.corfou@gmail.com

### Yann Le Drezen

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
rouanou@hotmail.com

### B. van Vliët-Lanoë

Géosciences Océan, UMR 6538 CNRS, Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, France

## Droits d'auteur

<figure><img src="image_93.png" /></figure>

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

<figure><img src="image_94.png" /></figure>
approaches. *Natural Hazards*, 101. DOI: 10.1007/s11069-020-03882-4

* Athimon, Emmanuelle. Maanan, Mohamed. Pouzet, Pierre. (2022) Comparer les tempêtessur le temps long en quantifiant les dommages : proposition d'un nouvel outil. *Bulletin de l'Association de géographes français*, 98. DOI: 10.4000/bagf.8308

## Auteurs

### Alain Hénaff

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France
alain.henaff@univ-brest.fr

### Articles du même auteur

**Changement climatique et dynamique géomorphologique des côtes bretonnes. Leçons pour une gestion responsable de l'imbrication des échelles spatio-temporelles** [Texte intégral]

Article 654

Paru dans *Cybergeo: European Journal of Geography*, Environnement, Nature, Paysage

### Erwan Le Cornec

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
geos56@wanadoo.fr

### Marie Jabbar

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France
marie.jabbar@gmail.com

### Anne Pétré

Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, Littoral-Environnement-Télédétection-Géomatique, UMR 6554 CNRS, France

### Jérémy Corfou

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
jeremy.corfou@gmail.com

### Yann Le Drezen

GEOS-Aménagement, Environnement Littoral, France
rouanou@hotmail.com

### B. van Vliët-Lanoë

Géosciences Océan, UMR 6538 CNRS, Université de Bretagne Occidentale, Institut Universitaire Européen de la Mer, France

## Droits d'auteur

<figure><img src="image_87.png" /></figure>

Le texte seul est utilisable sous licence CC BY 4.0. Les autres éléments (illustrations, fichiers annexes importés) sont « Tous droits réservés », sauf mention contraire.

<figure><img src="image_88.png" /></figure>