# Changement climatique et stratégies d'adaptation des exploitations irriguées privées dans le Sud-est Tunisien :
Cas de la zone de Gabès-nord

NACEUR MAHDHI*, ZAINEB SMIDA**, FAREH CHOUIKHI*

DOI: 10.30682/nm2201f

JEL codes: Q25, Q54, R15

## Abstract

The objective of this study is to analyze the individual strategies and determinants of adaptation to climate change (CC) of irrigators in South-Eastern Tunisia. A survey questionnaire was administered to 157 randomly selected farm managers in the Gabès-North area, and descriptive statistics and a multinomial logistic model were used to analyze the data collected from irrigants. The climate variability felt by irrigants is explained by a decrease in precipitation and by an increase in temperature. To address this, two adaptation strategies are distinguished. A first category is called defensive. It aims to adapt production systems to the water available on the farm taking into account existing wells and boreholes. The second category is called offensive. It consists of investing in acquiring the water needed to maintain the farm's production system. The main determinants of adaptation are given by the perception of CC, by the diversification of sources of income, by the farmers' age, by education and by access to extension services.

**Keywords:** Climate change, Adaptation strategies, Determinants, Multinomial logit model, South-Eastern Tunisia.

## 1. Introduction

Dans un contexte d'exploitation croissante des ressources en eau et des risques de changements climatiques, la gestion de la ressource en eau est devenue une préoccupation majeure du monde entier (Blinda et Thivet, 2009). Particulièrement concernée, la Tunisie se place dans la catégorie des pays les moins dotés en ressources en eau et les plus exposés aux impacts des changements climatiques (MAE et GIZ, 2011 ; Grami et Ben Rejeb, 2015) dans le bassin méditerranéen. Au-

jourd'hui, l'agriculture est l'un des secteurs les plus directement affectés par le changement climatique. À l'échelle du pays, les changements climatiques se traduisent par une augmentation de la fréquence et de l'intensité des années extrêmes sèches et une baisse de la pluviométrie moyenne de 11 à 29% du nord au sud par rapport à la période de référence (1961-1990). Ces changements entraîneront également une réduction des ressources en eau disponibles pouvant aller jusqu'à 30% pour les eaux souterraines et 5%

<footnote>* Institut des Régions Arides, Médenine, Tunisia.</footnote>

<footnote>** Institut Supérieur d'Etudes Technologiques de Médenine, Tunisia.
Corresponding author: naceur.mahdhi@ira.rnrt.tn</footnote>
pour les eaux de surface (MAE et GIZ, 2011 ; Ben Nouna et al., 2018).

L'accroissement très prononcé de la variabilité spatiale et temporelle du climat et de la fréquence et de l'ampleur des phénomènes extrêmes de sécheresse, conséquences directes des changements climatiques, sont déjà une réalité dans le Sud-est tunisien (Jeder et al., 2013 ; Sghaier et Ounalli, 2013). L'impact de ces évènements sur l'agriculture irriguée est multiforme (Frija et al., 2016 ; Mahdhi et al., 2019). Il pèse sur les ressources en eau souterraine (épuisement et salinité), sur l'augmentation des besoins d'irrigation, sur la baisse de la production des cultures et de leurs rendements, mais également sur l'accroissement de la vulnérabilité du secteur irrigué, en particulier, de petites exploitations familiales, qui ont de capacités limitées pour s'adapter (Jeder et al., 2013 ; Frija et al., 2016). Face à ces évolutions, dans plusieurs régions les irrigants se trouvent obligés à investir toujours plus pour continuer de disposer d'eau douce en quantité suffisante pour leurs cultures, soit à modifier leurs systèmes de cultures pour s'adapter à la rareté et la surexploitation des ressources en eau souterraine (Frija et al., 2016 ; Mahdhi et al., 2019). Les petites exploitations familiales, qui ont des capacités limitées de creuser toujours plus profond ou de partir pour continuer leurs activités dans d'autres régions, sont aujourd'hui les plus vulnérables au changement et à la variabilité climatique. Aujourd'hui en l'absence d'intégration de la volatilité climatique à la politique nationale de l'eau du pays les différences s'accroissent entre les exploitations agricoles qui ont les moyens d'investir toujours plus pour avoir suffisamment d'eau et celles qui doivent adapter leurs cultures à la pénurie (Faysse et al., 2011 ; Mahdhi et al., 2019). Ainsi, des voies alternatives doivent donc être trouvées, à la fois en termes de conception et de viabilité des mesures d'adaptation innovantes à mettre en œuvre pour atténuer les effets des changements climatiques et soutenir la durabilité du secteur irrigué en zones arides.

Aujourd'hui l'ampleur des enjeux des changements climatiques sur l'agriculture sont inévitables et soulèvent la question de l'adaptation

à la rareté des ressources en eau en zones arides (Iglesias et Garrote, 2015 ; Leroy, 2019). L'adaptation a été considérée par beaucoup comme le moyen le plus efficace de réduire les impacts négatifs du changement climatique (De Perthuis et al., 2010). En agriculture l'adaptation au changement climatique se réfère à l'ajustement dans les systèmes agricoles en réponse aux stimuli climatiques réels ou prévus ou à leurs effets, ce qui modère les dommages ou exploite des opportunités bénéfiques (GIEC, 2001). La perception et l'adoption des stratégies d'adaptation étaient les deux composantes clés de l'adaptation en agriculture (Yegbemey et al., 2014) où toutes perceptions faussées peuvent conduire à des comportements inappropriés en termes d'adaptation. Cela signifie que les agriculteurs doivent d'abord percevoir un changement dans les conditions climatiques et ensuite mettre en œuvre un ensemble de stratégies pour y remédier. En revanche, en agriculture la majorité des études d'adaptation à ce jour mettent l'accent sur le changement climatique et la variabilité en général à travers un large éventail de mesures d'adaptation privées établies et innovantes (Wheeler et al., 2013 ; Alam, 2015). Les études portant spécifiquement sur l'adaptation à la rareté des ressources en eau et les déterminants d'adaptation dans un contexte de changement climatique restent très peu documentés (Faysse et al., 2011 ; Van Steenbergen et al., 2015). Ce qui soulève les questions suivantes : Comment les acteurs du monde agricole ; les irrigants perçoivent-ils ces changements climatiques et comment réagissent-ils dans une zone tel que le Sud-est tunisien à forte contrainte climatique, très vulnérables aux risques de surexploitation des ressources en eau souterraine et d'intrusion marine (Minoia et Guglielmi, 2008 ; Frija et al., 2016). A cette fin, l'objectif de cette étude est d'explorer d'une part, les perceptions concernant les changements à long terme des variables climatiques vécus par les irrigants et d'autre part, d'identifier et d'hiérarchiser les pratiques d'adaptation individuelles préférées et les déterminants socioéconomiques d'adaptation ainsi que les contraintes d'adaptation. Deux hypothèses sont avancées. (i) les irrigants perçoivent clairement les changements climatiques
à travers les modifications d'un ou de plusieurs facteurs climatiques qui se répètent dans leur terroir, (ii) les irrigants adoptent des stratégies diversifiées pour s'adapter et réduire leur vulnérabilité aux conséquences des changements climatiques qu'ils ont observés. Le reste de ce travail est structuré de la manière suivante : la section 2 présente les aspects méthodologiques. Celle-ci comprend une clarification du cadre conceptuel, une présentation de la zone d'étude et des données collectées, une présentation du modèle empirique et conceptuel ainsi que des variables explicatives. La session 3 présente l'analyse des résultats. La conclusion et les enseignements sont présentés dans la session 4.

## 2. Matériels et méthodes

### 2.1. Cadre théorique

L'adaptation au changement climatique a reçu une attention accrue dans le débat scientifique et politique et est de plus en plus un sujet d'intérêt tant pour les producteurs que pour les décideurs (GIEC, 2001 ; Vissoh et al., 2012). L'adaptation à la rareté des ressources naturelles est essentielle, en particulier à la lumière du changement climatique, et peut être poursuivie sous la forme d'une adaptation individuelle, collectif ou publique (Mendelsohn, 2000 ; Leroy, 2019). Dans le contexte des eaux souterraines, ils concernent la réduction de la vulnérabilité des systèmes tributaires des eaux souterraines au changement climatique et à la variabilité hydrologique. La perception des effets du CC et l'adoption des stratégies d'adaptation sont les deux composantes clés de l'adaptation en agriculture (Yegbemey et al., 2014). Elles sont généralement liées. Bien que les perceptions ne soient pas nécessairement cohérentes avec les analyses climatologiques, elles doivent être prises en compte pour relever les défis socioéconomiques (Omar et al., 2015). Cela signifie que les agriculteurs doivent d'abord percevoir un changement dans les conditions climatiques et ensuite mettre en œuvre un ensemble de stratégies d'adaptation, qui restent influencées aussi par les caractéristiques socio-économiques des ménages et par

leurs environnements physique et institutionnel (Hassan et Nhemachena, 2008 ; Deressa et al., 2009). Cette étude repose sur une mise en perspective des relations entre les perceptions du CC, les caractéristiques socio-économiques des ménages et les stratégies d'adaptation individuelles des irrigants. Plusieurs approches théoriques et empiriques permettent de caractériser les facteurs influençant les décisions des producteurs dans l'adoption des technologies en agriculture (Nhemachena et al., 2014 ; Elum et al., 2017). La mise en perspective entre les différentes variables s'est faite à l'aide des méthodes de statistiques descriptives et de régresion logistique multinomiale, qui permettent d'analyser la perception, les stratégies d'adaptation et les facteurs déterminants d'adoption dans le sud-est Tunisien.

### 2.2. Zone d'étude et collecte de données

L'étude a été réalisée dans la zone de Gabes-Nord située dans le Sud-est Tunisien. Il s'agit d'une plaine côtière. Administrativement, elle relève des délégations de Ghanouch et de Mettouia (Figure 1). Le choix de cette zone a été justifié par sa forte vulnérabilité aux contraintes climatiques et aux problèmes de surexploitation des ressources en eau souterraine et de risque d'intrusion marine (Minoia et Guglielmi, 2008 ; Frija et al., 2016 ; Hamed, 2017). L'agriculture irriguée constitue l'activité économique principale dans cette région. Elle couvre une superficie de 2004 ha soit 33,6% de la superficie totale des périmètres irrigués privés du Gouvernorat de Gabès (ODS, 2018). Sur le plan climatique, cette zone se trouve dans l'aire isoclimatique méditerranéenne (à pluie hivernale et été sec). Les ressources en eau souterraine représentent le principal potentiel hydrique exploitable dans cette zone. Ces ressources sont formées par deux types d'aquifères ; une nappe phréatique se trouve dans l'aquifère sédimentaire mio-plio-quaternaire sur une épaisseur de 20 à 60 m et la nappe profonde de la Djeffara. Les deux aquifères subissent de fortes pressions qui ne cessent de s'accroître à la suite d'un accroissement et d'une extension remarquable du potentiel irrigable aux dépens des terres des parcours et de l'accroissement incon-
<figure><img src="image_1.png" /><figcaption>Figure 1 - Présentation de la zone d'étude.</figcaption></figure>

trôlable des puits de surface surface<fnref n="1" /> « sondés » et illicites qui dépassent 453, malgré l'instauration de la zone d'interdiction en 1987 et la création de GDA d'irrigation en 1999 dans cette région (Abidi et Ghoudi, 2011; Leghrissi, 2012). Les niveaux de salinité sont relativement élevés : environ 4 g/l au plus pour la nappe phréatique, et de 2,9 à 4,9 g/l pour la nappe profonde

(DRE, 2016). Ces facteurs mettent en exergue la vulnérabilité du sud-est Tunisien aux changements climatiques et la nécessité d'adaptation des agriculteurs.

Une combinaison d'approches qualitatives (des interviews semi structurées de groupes informels et individuels, des observations participantes et des transects participatifs) et quantitatives, moyennant des enquêtes approfondies, ont été utilisées. Deux périmètres irrigués privés ont été choisis de façon raisonnée pour l'étude approfondie en fonction de leur vulnérabilité au changement climatique, de surexploitation des ressources en eau souterraine et de risque d'intrusion marine. Il s'agissait des périmètres irrigués privés de Gannouch et de Bsissi Oued El Akarit. La collecte de données a été faite grâce à un questionnaire portant sur 157 exploitants sélectionnés d'une manière aléatoire et proportionnel à l'effectif total des puits de surface par périmètres irrigués au cours de la compagne agricole 2016-2017. Le Tableau 1 montre la structure de l'échantillon par périmètre.

Les principales données collectées ont concerné les caractéristiques démographiques et socioéconomiques des ménages, les perceptions de changements des facteurs climatiques (tempéramenture, précipitations, etc.) et les perceptions de la rareté des ressources en eau souterraine (niveau de profondeur des puits, salinité). Des informations sur les mesures d'adaptation individuelles adoptées et leur priorisation moyennant une échelle de Likert à quatre points de 0 à 3², et sur

<table><caption>Tableau 1 - Structure de l'échantillon d'étude.</caption><thead><tr><td>Zone géographique</td><td>Nappe phréatique</td><td>Périmètres irrigués</td><td>Nombre des puits de surface</td><td>Taille de l'échantillon</td><td>Taux de sondage (%)</td></tr></thead><tbody><tr><td>Délégation de Metouia</td><td>Gabes Nord</td><td>Bsissi</td><td>303</td><td>105</td><td>67</td></tr><tr><td>Délégation de Gannouch</td><td>Gabes Nord</td><td>EL Eroug</td><td>150</td><td>52</td><td>33</td></tr><tr><td>Total</td><td></td><td></td><td>453</td><td>157</td><td>100</td></tr></tbody></table>

DRE, 2016; ODS, 2018.

<footnote n="1">¹ La majorité des puits de surface ont été « sondés » leurs profondeurs ont progressivement augmenté, allant généralement au-delà de 50 mètres, pour atteindre les couches à 70-80 m et même à 130 m, traversant ainsi l'aquifère phréatique pour atteindre le plus profond (DRE, 2016).</footnote>

<footnote n="2">² Le score « 0 » indique le niveau d'importance le plus bas et le score « 3 » indique le niveau d'importance le plus élevé.</footnote>
les contraintes d'adaptation ont également été
collectées. Ces données ont été obtenues à partir
des focus group et des entretiens semi-structu-
rés et informels. Le traitement et l'analyse sta-
tistique des données collectées ont été réalisés
avec les logiciels Word, Excel et SPSS.

2.3. Déterminants d'adaptation au changement climatique : modèle empirique et variables explicatives ( titre changé et texte reformulé)

Face à la variabilité du climat, lorsque le choix
d'un agriculteur est de s'y adapter, l'ajustement
consistera à utiliser une stratégie ou une combi-
naison de stratégies parmi un ensemble fini et ex-
haustif de possibilités mutuellement exclusives.
Il s'agit d'une modélisation du comportement
des producteurs suivant plusieurs alternatives.
Du point de vue économique, un modèle de
choix discret apparaît donc approprié pour ap-
préhender les aspects rationnels du comporte-
ment de l'agriculteur et identifier les facteurs
explicatifs de chaque alternative qu'il choisit.
Ainsi les modèles multinomiaux sont donc les
plus indiqués. Plusieurs approches théoriques
et empiriques permettent de caractériser les fac-
teurs influençant les décisions des producteurs
dans l'adoption des technologies en agriculture
(Yegbemey et al., 2014 ; Nhemachena et al.,
2014). Les approches analytiques le plus sou-
vent utilisées dans les études de décision portant
sur l'adoption à choix multiple sont le logit mul-
tinomial (LMN) et le probit multinomial (PMN)
(Hassan et Nhemachena, 2008 ; Yegbemey et
al., 2014). L'utilisation d'un modèle logit LMN
pour analyser les déterminants des décisions des
agriculteurs dans des études de décision d'adop-
tion impliquant des choix multiples et plus fa-
cile à calculer que son alternative, le PMN. Ce
modèle fournit une forme fermée pratique pour
les probabilités de choix sous-jacentes, sans
avoir besoin de l'intégration la méthode multi-
variée, ce qui facilite le calcul des situations de
choix caractérisées par de nombreuses alterna-
tives (Bryan et al., 2009 ; Uddin et al., 2017).
C'est ainsi que dans le cadre de cette étude un
modèle de régression logistique multinomial
(MNL) est utilisé.

2.3.1. Cadre d'analyse et modèle économique

Face à la variabilité du climat, lorsque le choix d'un agriculteur est de s'y adapter, l'ajustement consistera en l'utilisation d'une stratégie ou d'une combinaison de stratégies parmi un ensemble fini et exhaustif de possibilités mutuellement exclusives. Du point de vue économique, un modèle de choix discret apparaît donc approprié pour appréhender les aspects rationnels du comportement de l'agriculteur et identifier les facteurs explicatifs de chaque alternative qu'il choisit. Dans le cadre de cette étude, nous utilisons le modèle Logit Multinomial (MNL) après avoir pris soin de vérifier la validité du modèle, c'est-à-dire qu'il y a indépendance des alternatives non pertinentes.

Le modèle LMN est basé sur la maximisation d'une fonction d'utilité aléatoire (Nhemachena et al., 2014). La variable dépendante est une variable multinomiale et à modalités non ordonnées. Désignons par j = 0, 1, ..., h ; les différentes alternatives (stratégies) possibles ; par X = 1, 2, ..., t ; les variables explicatives et par i l'individu. Dans cette étude, les options d'adaptation ou les probabilités de réponse sont de deux, comme décrit dans la section ci-dessous (Tableau 1). Pour chaque choix j, l'individu i perçoit une utilité

$$
U_{ij} = \beta_j X_{ij} + \varepsilon_{ij} \quad (1)
$$

ou βjXij est la partie déterministe de la fonction d'utilité et εij la partie aléatoire. βj, représente les paramètres associés à la variable explicative Xi pour une alternative j donnée ; la variable explicative étant un facteur déterminant de l'adoption des stratégies. Soit Yij une variable qui prend la valeur 1 si l'individu i choisi l'alternative j et zéro si non. Ainsi la probabilité que le choix j de l'individu se réalise est :

$$
P(Y_{ij} = 1) = P(U_{ij} \geq U_{in}), \text{avec } j \neq n \quad (2)
$$

La probabilité que l'agriculteur i choisisse la
stratégie j est traduite dans le modèle logit mul-
tinomial par (Uddin et al., 2017) :

$$
\begin{align}
(P(Yi = j/Xi) = \frac{\exp(Xi\beta_j)}{\sum_{k=0}^{m} \exp(Xi\beta_k)} &= \nonumber \\
&\quad \frac{\exp(Xi\beta_j)/\exp(Xi\beta_0)}{[\sum_{k=0}^{m} \exp(Xi\beta_k)]/\exp(Xi\beta_0)} = \nonumber \\
&\quad \frac{\exp[(Xi\beta_j - \beta_0)]}{\sum_{k=0}^{m} \exp[(Xi\beta_k - \beta_0)]} \tag{3}
\end{align}
$$
Avec $\beta j \in Rk$ le vecteur des coefficients des variables explicatives x pour la stratégie j.

En posant $\beta_j^* = \beta j - \beta 0, \forall j$, on obtient $\beta_0^*=0$. Ce changement de variable donne une expression de la probabilité similaire à celle de l'équation (2).

$$ (P(Y_i = j/X_i) = \frac{\exp(xi\beta_j^*)}{\sum_{k=0}^{m} \exp(xi\beta_k^*)} = \frac{\exp(xi\beta_j^*)}{1+\sum_{k=1}^{m} \exp(xi\beta_k^*)} \quad (4) $$

Cette transformation conduit à normaliser les paramètres et à lever l'indétermination du modèle. Les paramètres du modèle correspondent désormais aux différences entre les paramètres originaux $\beta j$ et le vecteur de paramètre de la modalité de référence $\beta 0$. Les coefficients estimés ne sont pas directement interprétables, ils servent plutôt à donner une orientation sur la nature de la relation entre la variable dépendante et les variables explicatives. Seuls les effets marginaux doivent être interprétés. On doit donc calculer les effets marginaux. Les effets marginaux sont obtenus en dérivant les probabilités par rapport aux variables explicatives.

$$ \delta j = \frac{\partial P_j}{\partial x_i} - P_i(\beta j - \sum_{k=0}^{j} P_k \beta_k) = p_i(\beta j - \bar{\beta} k) \quad (5) $$

<table><caption>Tableau 2 - Liste des variables du modèle et les signes attendus des paramètres.</caption><thead><tr><th>Variables</th><th>Types<sup>a</sup></th><th>Description des variables</th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Adoption</td><td>D</td><td>Variable dépendante : prend la valeur 1 s'il y a adoption d'une stratégie d'adaptation et 0 sinon</td><td></td></tr><tr><td colspan="3">Variables explicatives du modèle</td><td>Signes attendus</td></tr><tr><td>Perception</td><td>D</td><td>Perception de CC (1= si l'agriculteur perçoit le CC et le risque climatique et 0 sinon).</td><td>+</td></tr><tr><td colspan="3">Variables socio-économiques</td><td></td></tr><tr><td>Age du chef de ménage</td><td>C</td><td>L'âge en années du chef d'exploitation</td><td>+/-</td></tr><tr><td>Niveau d'éducation</td><td>D</td><td>Prend la valeur 1 s'il s'agit d'un niveau d'étude secondaire et 0 si non</td><td>+</td></tr><tr><td>Taille du ménage</td><td>C</td><td>Nombre de personnes en charge dans le ménage</td><td>+/-</td></tr><tr><td>Encadrement technique</td><td>D</td><td>Prend la valeur 1 si il y a accès aux services de vulgarisation et 0 sinon</td><td>+</td></tr><tr><td>Taille de l'exploitation</td><td>C</td><td>Superficie irrigable</td><td>+</td></tr><tr><td>Activité secondaire</td><td>D</td><td>Prenant la valeur 1 si l'individu a une activité secondaire et 0 si non</td><td>+</td></tr><tr><td>Contrainte financière</td><td>D</td><td>La contrainte de l'exploitation est le manque de moyen financier (1=oui, 0=non)</td><td>-</td></tr><tr><td>Revenu agricole</td><td>C</td><td>Revenu annuel agricole</td><td>+</td></tr></tbody></table>

L'évaluation du modèle s'est faite à partir des tests de vraisemblance (la moins double logvraïssemblance) et le niveau d'adéquation. Les paramètres des régressions sont testés par la statistique de Wald qui se distribue selon la loi Chi2 à un degré de liberté.

## 2.3.2. Sélection des variables explicatives

Les variables explicatives de la régression logistique (modèle LMN) ont été sélectionnées en fonction de l'analyse de la littérature et de la disponibilité des données (Deressa et al., 2009; Tun Oo et al., 2017). Les variables explicatives sont données par la perception des ménages du changement climatique et par leurs caractéristiques socio-économiques. Le Tableau 2 présente la liste des variables explicatives et les signes attendus des paramètres.

Ainsi deux stratégies d'adaptation ont été modélisées. Il s'agit d'une stratégie défensive et offensive. Les variables explicatives sont données par la perception des ménages du changement climatique et par leurs caractéristiques socio-économiques. Les variables de perception sont des variables dichotomiques qui prennent la valeur 1, si l'irriguant perçoit le CC et les risques climatiques (rareté et surexploitation des ressources en eau) et 0 sinon
<table><caption>Tableau 3 - Caractéristiques socio-économiques et démographiques des agriculteurs interrogés.</caption><thead><tr><th>Variables qualitatives</th><th>Valeurs absolues</th><th>Fréquences relatives (%)</th></tr></thead><tbody><tr><td>Droit de propriété sur la terre</td><td>135</td><td>86</td></tr><tr><td>Education</td><td>72</td><td>46</td></tr><tr><td>Activité secondaire</td><td>50</td><td>32</td></tr><tr><td>Contact avec un vulgarisateur</td><td>55</td><td>35</td></tr><tr><td>Contrainte financière</td><td>57</td><td>36</td></tr><tr><td>Accès facilité au crédit</td><td>31</td><td>20</td></tr><tr><td>Variables quantitatives</td><td>Moyennes</td><td>Écarts types</td></tr><tr><td>Age</td><td>51</td><td>15,7</td></tr><tr><td>Expérience agricole</td><td>23</td><td>9</td></tr><tr><td>Taille de ménage</td><td>4,6</td><td>2,34</td></tr><tr><td>Superficie irriguée</td><td>12,2</td><td>10,6</td></tr><tr><td>Revenue annuel agricole</td><td>19900</td><td>27050</td></tr></tbody></table>

Résultats de nos enquêtes.

(Percep.). L'effet attendu de cette variable est positif. Les variables socio-économiques sont : le niveau d'instruction (instruction), l'âge de l'exploitant (âge), la taille du ménage (ménage), la taille de l'exploitation (superficie), le revenu annuel agricole (Rag), la pratique d'une activité secondaire, l'accès à l'encadrement/vulgarisation (encadrement) et la contrainte financière (CF). L'effet de ces variables varie selon la stratégie adoptée. L'encadrement et le revenu devraient avoir un effet positif car ils devraient stimuler l'adoption des stratégies adaptatives. La régression logistique multinomial a été faite avec le logiciel STATA 13.0.

# 3. Résultats et discussion

## 3.1. Caractéristiques des agriculteurs enquêtés

Les caractéristiques démographiques et socio-économiques des irrigants interrogés sont résumées dans le Tableau 3. L'âge moyenne de chef d'exploitation familiale est de l'ordre de 51 ans,

dont le plus jeune est à l'âge de 30 ans et celui le plus âgé est de l'ordre de 78 ans. Le niveau d'instruction reste relativement faible avec 41% de la population ayant atteint le niveau secondaire et 14% seulement de l'échantillon ayant fait des études supérieures, l'un tiers s'arrêtant au primaire. Le pourcentage des individus n'ayant reçu aucune instruction dans les exploitations enquêtées est de l'ordre de 11%. Les modes de faire-valoir de la terre dans la zone d'étude sont l'hertage, le don, l'achat, et la location. L'accès à la terre à travers ces modes confère différents droits de propriété. Ainsi, 86% des personnes interrogées ont affirmé être propriétaires de leurs terres. L'agriculture est l'activité principale de 80% des personnes interrogées. Il s'agit d'une agriculture essentiellement irriguée. En plus de l'agriculture, 32% des producteurs interrogés possèdent une activité secondaire. Le commerce et les petits métiers sont les activités secondaires les plus exercées<fnref n="3" />. Le nombre d'actifs agricoles par mé-

<footnote n="3">³ D'abord, le commerce représente une activité phare de ces producteurs : 25% de ceux qui sont interrogés le font au moins durant une partie de l'année. Ce secteur est lié à l'agriculture. Les transactions commerciales restent dominées par les produits agricoles (oignon, carotte, courge, courgette, etc.) et ces producteurs vendent leurs propres récoltes. C'est ainsi que le commerce de fruits et légumes est très prospère dans la région de Gannouch. Cette activité peut générer des revenus pouvant aller de 4000 DT à 6000 DT/an. Mais, le développement des transactions commerciales est, souvent, tributaire d'une bonne production agricole, donc les effets de la péjoration climatique peuvent impacter négativement sur ce secteur. L'autre activité que nous avons relevée est l'exercice d'autres métiers par 7% des producteurs enquêtés comme la maçonnerie, les tailleurs, les artisans, les mécaniciens... etc. Ces secteurs sont moins développés. Mais, ils permettent tout de même aux producteurs de diversifier leurs revenus.</footnote>
<figure><img src="image_2.png" /><figcaption>Figure 2 - Perception des changements de facteurs climatiques en (%).</figcaption></figure>

nage est en moyenne de 1,5 (±0,7) personnes et l'expérience en agriculture est de 24 (±9) ans. Les enquêtés emblavent en moyenne 12,2 ha (±10,6) et consacrent à l'agriculture une moyenne de 963,8HJ par an. Par ailleurs, il ressort également du Tableau 2 que 65% des exploitants n'ont pas bénéficié des services d'encadrement et de vulgarisation et 80% n'avaient pas un accès facilité au crédit agricole à cause de risque d'endettement, de conditions d'accès difficiles (bureaucraties, formalités administratives, garanties) et des taux d'intérêts élevés (de 14% à 16%) pour les crédits de moyen à long terme.

## 3.2. Perceptions du changement climatique

La quasi-totalité des irrigants interrogés dans la zone d'étude (98%) a perçu des changements de facteurs climatiques durant les vingt dernières années qui ont eu des répercussions directes sur le secteur irrigué et sur la rareté des ressources en eau souterraine. Les perceptions les plus citées étaient une baisse des précipitations, un dérèglement de la saison des pluies, une plus grande irrégularité des pluies, une augmentation des températures et des vents plus violents et par l'augmentation du taux d'occurrence des phénomènes météorologiques extrêmes (Figure 2).

Les irrigants perçoivent clairement les changements climatiques. Ainsi, 90% des irrigants

perçoivent que les précipitations ont changé. La diminution des pluies (83%) et des pluies de plus en plus aléatoires et sporadiques (75%) sont les principales perceptions des changements liés aux précipitations. Le dérèglement de la saison des pluies est perçu par 76,6% des exploitants. Ce phénomène se manifeste par une diminution de la durée de la saison des pluies, la réduction du nombre de jours de pluie (82%) et la réduction de l'intensité journalière des précipitations (53%). Viennent ensuite le décalage des saisons avec une tendance à la réduction de la saison d'hiver (56%). Quant à la température, 87% des enquêtés perçoivent des variations thermiques se manifestant par l'augmentation du nombre de jours chauds (70%), l'augmentation des vagues de chaleur (84%) et le changement des extrêmes de températures (87%) qui se traduit par des périodes plus chaudes ou plus froides. Enfin, 67% des producteurs interrogées percevaient d'autres changements tels que des vents plus forts (36%) et une augmentation de l'humidité (59%).

L'étude a également révélé que les agriculteurs avaient des perceptions différentes de l'impact du CC sur la rareté des ressources en eau souterraine dans la zone d'étude. Les impacts mentionnés par plus de 85% des irrigants comprenaient l'augmentation des prélèvements et besoins d'irrigation (80%), la baisse des niveaux piézométrique de la nappe phréatique suite au déficit de la recharge (75%)<fnref n="4" />, diminution du débit artésien

<footnote n="4">⁴ Dans les années 1970 et 1980, le niveau piézométrique de l'aquifère côtier de Gabès Nord se trouvait sur l'isopieze entre 20 et 25 mètres. En 1998, en raison de l'augmentation du nombre de puits illégaux, le niveau piézométrique a chuté de 10 mètres, ce qui était la valeur seuil pour éviter l'intrusion maritime (CRDA Gabès, 2003).</footnote>
<figure><img src="image_3.png" /><figcaption>Figure 3 - Pratiques et stratégies d'adaptation répertoriées.</figcaption></figure>

(50%)<fnref n="5" /> et de la dégradation de la qualité de l'eau d'irrigation (35%). Les perceptions identifiées concordent avec les études mentionnées dans la littérature qui s'accordent sur une augmentation de la fréquence et de l'intensité des années extrêmes sèches et une baisse de la pluviométrie moyenne qui se traduirait par une réduction des ressources en eau disponibles (West et al., 2008 ; Sarr et al., 2015). Les résultats obtenus ont par ailleurs corroboré ceux d'Ouédraogo et al. (2010) et Omar et al. (2015) et qui révèlent que les populations se rendent compte de la variabilité du climat.

### 3.3. Pratiques et stratégies d'adaptation individuelles diversifiées

Les mesures et pratiques d'adaptation aux changements climatiques sont diverses et individuelles dans la zone d'étude. Quatre-vingts pour cent (80%) des irrigants interrogés, dans la zone de Gabès-Nord, ont développé une gamme très variée de pratiques et mesures d'adaptation (Figure 3). Les réponses spontanées les plus courantes comprenaient le recours à l'économie de l'eau (79%), la diversification des cultures (65%), l'abandon de quelques cultures (60%), le changement du système de culture (58%) et

l'ajustement des pratiques culturales et du calendrier agricole (53%). Les autres réponses incluaient, l'utilisation des semences améliorées à cycle court (50%), la réduction de la superficie irriguée (41%), équipement et approfondissement des puits existants (33%), la diversification des revenus par l'exercice d'autres métiers (32%) et creusage de nouveaux puits d'une manière illicite (28%). Les autres réponses incluaient l'augmentation de la superficie irriguée (20%) moyennant l'achat ou la location des terres plus riches en eau, l'orientation vers l'agriculture pluviale (13%) et le recours à l'assurance agricole (2%).

En termes de stratégies d'adaptation les différentes mesures d'adaptation peuvent être classées en deux types de stratégies (Figure 3).

Une première catégorie est dite offensive (S1). Elle est conçue pour la gestion de l'offre en eau d'irrigation et accroitre la production. Elle comprend, principalement, le creusage de nouveaux puits, l'équipement et l'approfondissement des puits existants, et l'augmentation de la superficie irriguée à travers la location des terres plus riches en eau. Elle est adoptée par 34% des irrigants de notre échantillon qui ont montré une forte capacité d'adaptation. Cette catégorie d'agriculteurs est principalement constituée de gros agricul-

<footnote n="5">⁵ L'augmentation des puits équipés du moteur a des impacts évidents, en particulier en termes de diminution du débit artésien, qui passe de 10-25 l/s à 4 l/s, avec des valeurs moyennes de 0,5 et à 1 l/s (CRDA Gabès, 2003).</footnote>
teurs (70%) de notre échantillon qui investissent
à la fois dans l'appropriation de l'eau et dans
les technologies d'économie d'eau. Ce groupe
d'agriculteurs irrigue de grandes superficies qui
dépassent les 10 ha. Les cultures maraîchères et
les cultures fourragères consommatrices d'eau
ont laissé la place à des plants d'olivier à huile
qui occupent 73% de la superficie irriguée. Ce
groupe d'agriculteurs a suffisamment de moyens
financiers pour investir dans d'autres zones.
L'acquisition ou la location des terres agricoles
dans d'autres zones sont pratiquées par 20% des
cas qui ont choisi de se déplacer vers les régions
de Temoula (Gabès-sud), Matmata et Ouedhref
pour s'y installer soit par le biais de la location ou
carrément l'achat de nouvelles terres. Dans ces
zones, les agriculteurs ont choisi de se spéciali-
ser dans la culture de l'olivier surtout la variété
« Chemlali » et, plus récemment, des variétés
espagnoles telle que « l'Arbequina » et « l'Ar-
bosana » avec une densité moyenne de 270 pieds
par hectare et un effectif moyen de 2589 pieds
par exploitation. En moyenne ces actions sont
considérées comme des mesures d'adaptations
positives dans la mesure où elles améliorent la
capacité des irrigants à une telle variabilité cli-
matique. Néanmoins leur généralisation est sus-
ceptible d'aggraver les impacts des changements
climatiques et d'engendrer des pressions sur les
ressources en eau souterraine et met en question
la durabilité de ses pratiques sur le plan écono-
mique et environnemental et accroître le risque
pour le secteur irrigué et de la vulnérabilité en
particulier des petites exploitations familiales,
qui ont des capacités limitées pour s'adapter.

La deuxième catégorie est dite défensive ou
« adaptative » (S2). Elle est conçue pour la ges-
tion de la demande en eau d'irrigation à l'échelle
de l'exploitation. Elle vise à adapter les systèmes
de production à l'eau disponible sur l'exploita-
tion compte-tenu des puits et forages existants.
Elle comprend l'économie de l'eau d'irrigation
(irrigation goutte à goutte), les ajustements du

calendrier agricole, l'abandon des cultures ma-
raîchères consommatrice en eau (pomme de
terre, tomate, laitue et melon) et arboricoles très
vulnérables à la variabilité climatique (pommier,
d'abricotier et de pêcher)<fnref n="6" /> et l'introduction de la
culture de l'olivier (variétés locale « Chemlali »
et espagnoles « l'Arbequina » et « l'Arbosana »
pour une densité de 270 pieds/ha et une moyenne
de 749 pieds par exploitation). Elle est adoptée
par 66% des exploitations dont 72% sont des
exploitations de taille moyenne comprise entre
5 et 10 ha. En moyenne ces actions sont consi-
dérées comme des mesures d'adaptation posi-
tives et générales que les exploitations devront
continuer d'adopter à l'avenir pour améliorer la
capacité d'adaptation des irrigants à une telle va-
riabilité climatique et maintenir la productivité
du secteur irrigué.

Les différentes mesures et stratégies d'adaptation identifiées apparaissent pertinentes et concordent avec les stratégies d'adaptation individuelles avancées par la littérature. Ces stratégies montrent à la fois des points communs et des spécificités par rapport à d'autres stratégies d'adaptation au changement climatiques avancés par Berahmani et al. (2012), Wheeler et al. (2013), Alam (2015), et Faysse et al. (2011). Néanmoins, le nombre et la diversité des adaptations mises en place par les irrigants indiquent une réelle volonté de minimiser la pénurie des ressources en eau souterraine et les impacts des changements climatiques. Cependant, si certaines sont bien adaptées aux changements décrits (diversification des sources d'irrigation, conservation de l'eau d'irrigation), d'autres apparaissent comme des réponses générales (diversification des cultures et les ajustements du calendrier agricole) dénotant l'insuffisance d'efficacité des premières mesures. Le curage et l'approfondissement des puits a été également montré comme une réponse commune aux changements climatiques en Afrique du Nord et en Asie (Berahmani et al., 2012 ; Alam,

<footnote n="6">⁶ Selon un responsable de la cellule Territoriale de vulgarisation de Gannouch « l’augmentation de la température ces dernières années a causé la réduction des superficies emblavées en rosacées fruïtières telles que le pommier, l’abricotier et le pêcher. Ces cultures étaient assez répandues entre les années 1980 et les années 1990 puisque le nombre d’heures de froid nécessaire à la production des fruits était suffisant. Actuellement, avec l’élévation des températures, ces cultures ne reçoivent plus les heures de froid nécessaires et leur production se trouve alors affectée ».</footnote>
2015). La généralisation de telles adaptations est susceptible d'aggraver les impacts des changements climatiques et d'engendrer des pressions sur les ressources en eau souterraine et accroître le risque pour le secteur irrigué et de la vulnérabilité en particulier des petites exploitations familiales, qui ont des capacités limités pour s'adapter (MAE et GIZ, 2011 ; Iglesias et Garrote, 2015 ; Frija et al., 2016 ; Jeder et al., 2013). En absence de politiques spécifiques, les différences s'accroissent entre les exploitations agricoles qui ont les moyens d'investir toujours plus pour avoir suffisamment d'eau et celles qui doivent adapter leurs cultures à la pénurie d'eau (Faysse et al., 2011 ; Frija et al., 2016).

### 3.4. Priorisation et indice d'adaptation

Par ordre de priorité, moyennant une échelle de Likert à quatre points, l'économie de l'eau d'irrigation a été classée en premier rang (Tableau 4) et comme la tactique la plus sollicité. Cette priorité peut être expliquée par les subventions accordées par les pouvoirs publics pour ce type d'investissement (60% du coût d'investissement), ainsi, que par la rareté très prononcée des ressources en eau souterraine dans cette zone où la mise en œuvre de techniques d'économie d'eau permettrait d'assurer une disponibilité suffisante et un accès fiable à l'eau. Toutefois, les options telle que l'irrigation goutte à goutte sont à forte intensité de capital, bien qu'elles soient la stratégie idéale contre la raréfaction des ressources en eau. Pratiquer la diversification des cultures a été identifié comme la deuxième stratégie d'adaptation. C'est une stratégie d'adaptation potentiellement viable car le fait de disposer différents types de cultures dans une ferme peut réduire le risque agricole global contre l'échec ou les pertes des rendements, et élargit les opportunités de profit. De nombreuses études ont également mis en évidence les options de diversification des cultures comme mesures d'adaptation appropriées (Uddin et al., 2017 ; Evelyn et al., 2017). Le changement des systèmes de cultures, l'ajustement des pratiques culturales et du calendrier agricole, l'utilisation des semences améliorées viennent en troisième lieu et figurent également parmi les pratiques d'adaptation possibles dans la région. Cela pourrait être proba-

<table><caption>Tableau 4 - Priorisation des pratiques d'adaptation aux changements climatiques (n =157).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Pratiques d'adaptations</th><th colspan="4">Fréquence par niveau d'importance (%)</th><th rowspan="2">Indice de poids moyen</th><th rowspan="2">Rang</th></tr><tr><th>Très important</th><th>Important</th><th>Moins important</th><th>Aucune importance</th></tr></thead><tbody><tr><td>Economie d'eau</td><td>83</td><td>17</td><td>-</td><td>-</td><td>2,83</td><td>1</td></tr><tr><td>Diversification des cultures</td><td>75</td><td>22</td><td>13</td><td>-</td><td>2,79</td><td>2</td></tr><tr><td>Changement des systèmes de cultures</td><td>66</td><td>17</td><td>17</td><td>-</td><td>2,50</td><td>3</td></tr><tr><td>Ajustement des pratiques culturales et du calendrier agricole</td><td>H64</td><td>25</td><td>8</td><td>3</td><td>2,48</td><td>4</td></tr><tr><td>Utilisation des semences améliorées</td><td>67</td><td>17</td><td>8</td><td>8</td><td>2,42</td><td>5</td></tr><tr><td>La diversification des revenus</td><td>33</td><td>25</td><td>25</td><td>17</td><td>1,75</td><td>6</td></tr><tr><td>Augmentation de la superficie irriguée</td><td>17</td><td>25</td><td>25</td><td>33</td><td>1,25</td><td>7</td></tr><tr><td>Equipement et approfondissement des puits existants</td><td>13</td><td>20</td><td>22</td><td>45</td><td>1,02</td><td>8</td></tr><tr><td>Réduction de la superficie irriguée</td><td>-</td><td>17</td><td>50</td><td>33</td><td>0,83</td><td>9</td></tr><tr><td>Assurance agricole</td><td>-</td><td>8</td><td>17</td><td>75</td><td>0,33</td><td>10</td></tr></tbody></table>
blement le résultat des changements perçus par l'agriculteur dans les régimes pluviométriques qui affectent directement la recharge des nappes phréatiques et par la suite la disponibilité des besoins en eau des cultures. La diversification des sources de revenus vient en sixième rang suivie de la location des terres plus riches en eau dans d'autres zones (Temoula (Gabès sud), Matmata et Ouedhref). Même si l'agriculture continue à être l'unique activité de 80% des producteurs rencontrés, la pluralité des sources de revenus par l'exercice d'autres métiers (commerce et petit métiers) reste l'une des pratiques recherchées et qui présente un gage de sécurité en cas de mauvaises récoltes, en particulier, pour les petites exploitations qui ont des capacités limitées pour s'adapter. Le recours à l'approfondissement des puits existants et le creusement de nouveaux puits restent parmi les pratiques les moins recherchées et restent d'une manière illicite à cause des restrictions légales imposées dans cette zone (Abidi et Ghoudi, 2011). En dernier lieu l'assurance a été classée comme la stratégie d'adaptation la moins recherchée. Cela pourrait être expliqué par l'absence de mécanismes efficaces d'assurance agricole contre les catastrophes naturelles (sécheresse et sirocco), la complexité des procédures et la lenteur de règlement des sinistres ainsi que le coût élevé des primes d'assurance, et du nombre limité des institutions financières (FAO, 2013).

### 3.5. Contraintes d'adaptation aux changements climatiques

Le manque d'information sur les stratégies d'adaptation, contrainte d'accès aux crédits agricoles, pénurie et coût élevé des intrants, contraintes d'accès à d'autres sources d'eau, et du manque d'accès aux marchés ont été soulevés comme principales barrières à l'adaptation (Figure 4). Le manque d'informations (44% des interrogés) porte sur un accès limité des agriculteurs à l'information provenant de sources privées ou publiques sur les mesures d'adaptation appropriées d'adaptation, en cas d'événements météorologiques extrêmes, y compris de fortes précipitations, des températures extrêmement élevées ou des températures extrêmement basses qui sont fréquemment mentionnés comme indicateurs du changement climatique. L'accès non facilité aux crédits agricoles (22%) a été identifié par les agriculteurs comme une autre contrainte majeure de l'adaptation. L'utilisation du crédit agricole dans la zone d'étude est limitée, en plus de l'accès aux facilités de micro-crédit disponibles au niveau de la ville. Le risque d'endettement et les conditions d'accès difficiles (bureaucraties, formalités administratives, garanties) à côté des taux d'intérêts élevés (de 14% à 16%) pour les crédits de moyen à long terme peuvent expliquer le moindre intérêt des agriculteurs pour les établissements de crédit formels. Enfin, l'accès à d'autres sources d'eau d'irrigations (réseau pu-

<figure><img src="image_4.png" /><figcaption>Figure 4 - Contraintes d'adaptation soulevées.</figcaption></figure>
<table><caption>Tableau 5 - Effets marginaux des variables explicatives de l'adaptation des agriculteurs aux changements climatiques (estimation du Modèle Logit Multinomial).</caption><thead><tr><th rowspan="2">Variable</th><th colspan="3">Stratégie offensive</th><th colspan="3">Stratégie défensive</th></tr><tr><th>coef.</th><th>Écart Type</th><th>Effet Marg.</th><th>coef.</th><th>Écart Type</th><th>Eff. Marg.</th></tr></thead><tbody><tr><td>Age</td><td>0,31</td><td>0,021</td><td>-0,001</td><td>0,050</td><td>0,021</td><td>0,006*</td></tr><tr><td>Taille de famille</td><td>0,168</td><td>0,130</td><td>-0,009</td><td>0,273</td><td>0,130</td><td>0,035</td></tr><tr><td>Niveau d'éducation</td><td>1,72</td><td>0,584</td><td>0,215**</td><td>1,08</td><td>0,605</td><td>-0,066</td></tr><tr><td>Superficie irriguée</td><td>0,29</td><td>0,163</td><td>0,010</td><td>0,327</td><td>0,163</td><td>0,026</td></tr><tr><td>Revenu agricole</td><td>0,0001</td><td>0,0000</td><td>3,95e-6*</td><td>3,23e-6</td><td>0,000</td><td>3,31e-6</td></tr><tr><td>Activité secondaire</td><td>0,042</td><td>0,656</td><td>0,07**</td><td>1,88</td><td>0,967</td><td>0,09***</td></tr><tr><td>Contrainte financier</td><td>-0,236</td><td>0,771</td><td>-0,062</td><td>-0,672</td><td>0,547</td><td>-0,118</td></tr><tr><td>Vulgaris.</td><td>0,185</td><td>0,66</td><td>-0,057</td><td>1,99</td><td>0,798</td><td>0,221**</td></tr><tr><td>Perp. de CC</td><td>-0,288</td><td>0,742</td><td>-0,217**</td><td>0,843</td><td>0,692</td><td>0,240**</td></tr><tr><td>Observations</td><td colspan="3">157</td></tr><tr><td>Log pseudo-vraisemblance</td><td colspan="3">-119,47</td></tr><tr><td>Pseudo R<sup>2</sup></td><td colspan="3">0,12</td></tr><tr><td>Wald chi2(16)</td><td colspan="3">39,49***</td></tr><tr><td>Prob > chi2</td><td colspan="3">0,0009</td></tr></tbody></table>

La catégorie de base est la non-adoption d'au moins une de ces deux stratégies. Les niveaux de significativité sont respectivement : 1% (***), 5% (**) et 10% (*).

blic et nappes profondes) et aux marchés constituent d'autres contraintes soulevées, respectivement, par 14% et 4% des producteurs.

Ces résultats ont corroboré les observations faites par d'autres études en Afrique (Gebrehiwot et van der Veen, 2013 ; Yegbemey et al., 2014 ; Harmanny et Malek, 2019) qui révèlent que l'adaptation peut être limitée par de nombreux facteurs, tels que les obstacles socioéconomiques, institutionnels, biophysiques, et financiers, et, par conséquent, l'adaptation privée ne peut pas être entièrement autonome.

### 3.6. Déterminants des stratégies d'adaptation : Estimation du modèle économétrique

Les facteurs influençant l'adoption des stratégies d'adaptation ont été examinés à l'aide du modèle de logit multinomial (LMN). Les stratégies que nous étudions, notamment (i) l'adop-

tion d'une stratégie offensive et stratégie adaptative sont analysées en comparaison avec l'option de référence qui est la non-adoption d'au moins une de ces deux stratégies. Avant d'exécuter le modèle, le problème de multi colinéarité entre les variables explicatives a été testé moyennant respectivement le test du Facteur d'Inflation de la Variance (VIF)<fnref n="7" />. Le modèle a été également testé pour la validité des hypothèses de l'indépendance des alternatives non pertinentes (IIA) à l'aide du test Hausman, et il a été constaté que le modèle LMN est approprié pour cette étude. Par conséquent, la probabilité d'utiliser une certaine méthode d'adaptation par un ménage donné est supposée indépendante de la probabilité de prendre une autre méthode d'adaptation. Le Tableau 5 présente les coefficients estimés du modèle LMN, l'Écart Type, les effets marginaux et leurs niveaux de signification pour les deux stratégies d'adaptation étudiées. Les résultats montrent que le modèle estimé est globalement

<footnote n="7">⁷ Les valeurs du VIF pour l'ensemble des coefficients associés aux variables explicatives sont comprises entre 1.03 et 1.43 avec une moyenne de 1.12. Ceci indique qu'il n'y a pas de problème de multi colinéarité dans les modèles que nous allons estimer en utilisant ces variables.</footnote>
statistiquement valide. En effet, la log-vraisemblance (-119,47) est satisfaisante, ainsi que le Khi-deux du modèle (Khi2= 39,49) qui est significatif à 1%. Au niveau des paramètres estimés, on trouve globalement six variables ayant une influence significative sur la probabilité d'adoption des stratégies d'adaptation. Ces variables sont entre autres : l'âge, le niveau d'éducation, la vulgarisation, le revenu agricole, l'exercice d'une activité secondaire et la perception du CC. En outre, l'analyse de la sensibilité de la probabilité d'adoption par rapport aux variables explicatives montre que certaines variables ont des effets marginaux les plus forts. En plus, certaines variables affectent positivement et d'autres négativement la propension à l'adoption des stratégies d'adaptation. Une analyse singulière des variables ayant des effets significatifs sur la probabilité de choix nous permettra de mettre en évidence ces effets.

### 3.6.1. L'âge

L'âge du chef de ménage a une relation positive et significative avec la probabilité de choisir une stratégie d'adaptation défensive (0,006) au seuil de 10%. Cet effet indique qu'une augmentation d'une unité de l'âge du ménage accroit la probabilité d'utiliser cette stratégie de 0,6%. Les agriculteurs les plus âgés auront tendance à plus adopté cette stratégie que les plus jeunes. La raison probable de cette association positive est due au fait que l'âge peut probablement doter les agriculteurs de l'expérience requise qui leur permettra de mieux évaluer les risques liés aux décisions d'investissement dans l'adaptation au changement climatique. Ces résultats ont confirmé les résultats des travaux de Deressa et al. (2009) et Davis et Ali (2014) qui sont parvenus à la conclusion selon laquelle l'expérience en agriculture est un potentiel déterminant d'adaptation du producteur au changement climatique. Concernant la stratégie offensive, bien que le coefficient associé à l'âge de l'irrigant soit non significatif, le signe négatif peut nous conduire à dire que les agriculteurs plus âgés sont moins susceptibles de prendre ce type de stratégie. La probabilité d'adapter ce type de stratégie diminue plus un agriculteur est âgé.

### 3.6.2. Niveau d'instruction

L'éducation du chef de ménage a un effet positif et significatif pour l'adoption d'une stratégie offensive au seuil de 5%. Cet effet indique que les chefs de ménage qui ont un niveau d'instruction au moins égal au niveau secondaire, ont 21,5% plus de chance d'adopter une stratégie offensive par rapport aux chefs de ménage moins éduqués. Diverses études parviennent à cette même conclusion selon laquelle la relation entre l'éducation et l'adaptation au changement climatique est positive (Ouédraogo et al., 2010 ; Yegbeney et al., 2014). Les agriculteurs plus instruments sont en général plus capables d'évaluer les technologies disponibles et le climat car il existe une différence majeure avec les agriculteurs moins éduqués en termes d'accès aux actifs, au crédit, à la technologie et à l'approvisionnement en intrants (Hassan et Nhemachena, 2008). Concernant la stratégie adaptative le niveau d'éducation influence négativement le choix de cette stratégie mais non significative. Plus le niveau des agriculteurs est élevé, moins ils auront tendance à adopter cette stratégie d'adaptation. La non significativité de niveau d'éducation sur l'adoption de la stratégie adaptative peut s'expliquer par le fait que dans nos provinces, avec l'évolution dans le domaine de la vulgarisation (partage d'expérience entre producteur, accès à l'information dans la langue locale, etc.), les producteurs arrivent à comprendre les mesures à prendre dans un contexte de changement climatique dont notamment les stratégies adaptatives.

### 3.6.3. Revenu annuel

Le revenu annuel agricole présente une relation positive pour l'ensemble des stratégies d'adaptation et significative à 10% pour la stratégie offensive. Ces résultats sont en accord avec Abid et al. (2014), Yong (2014) et Tun Oo et al. (2017) où une association positive significative entre l'adoption de stratégies d'adaptation au changement climatique et le niveau de revenu a été obtenue. Cela signifie que les agriculteurs qui ont gagné plus de revenus grâce à leurs activités agricoles avaient vraisemblablement plus de ressources sous forme d'économies de secours à investir dans l'infrastructure d'adaptation et ont plus de chances d'adopter
des stratégies d'adaptation au changement climatique que les agriculteurs qui ont un petit revenu agricole annuel. Ces résultats concordent avec les conclusions de Bryan et al. (2009) et Ado et al. (2019) qui ont rapporté que la production agricole et les revenus annuels des ménages avaient une incidence significative sur les niveaux d'adaptation des ménages.

### 3.6.4. Activité secondaire

En plus du revenu agricole, l'exercice d'une activité secondaire augmente également considérablement la probabilité d'adopter des stratégies d'adaptation. L'exercice d'une activité secondaire est positivement et significativement corrélé avec la décision d'adaptation au changement climatique au seuil de 5% pour la stratégie offensive et de 1% pour la stratégie adaptative. Une activité secondaire constitue une autre source de revenus pour les irrigants. Une augmentation unitaire du revenu non agricole augmente la probabilité d'adopter des stratégies offensives et défensives de 7% et de 9%, respectivement. Ainsi, les revenus issus de l'activité secondaire peuvent être mis à profit pour augmenter le niveau d'investissement dans les intrants tels que la main-d'œuvre, les engrais et pesticides, les nouvelles variétés et surmontées ainsi les contraintes financières à l'échelle d'exploitation. Ce résultat est conforme à ceux de Gnanglè et al. (2012) et Piya et al. (2013) qui trouvent que la diversification des activités est aussi une stratégie d'adaptation au changement climatique. En ce sens, les producteurs qui possèdent déjà une activité secondaire auraient une plus forte probabilité à s'adapter au changement climatique.

### 3.6.5. Vulgarisation

La vulgarisation présente une corrélation positive et significative avec la probabilité de choisir une stratégie adaptative au seuil de 5%. Une augmentation d'une unité du contact avec les services de vulgarisation est susceptible d'augmenter la probabilité pour l'agriculteur d'adapter la stratégie adaptative de 9,8% plus élevées que celles des ménages qui n'ont pas accès aux services de vulgarisation. Les contacts avec les agents de vulgarisation peuvent faciliter la sibilisation et l'anticipation des agriculteurs au changement climatique et aux options d'adaptation disponibles pour y faire face. L'importance de la vulgarisation dans l'adaptation des producteurs au changement climatique est déjà mise en exergue dans les travaux de Nhemachena et Hassan (2007), Gbetibouo (2009) et Deressa et al. (2009) qui ont remarqué que les agriculteurs qui obtiennent des informations par l'intermédiaire des agents de vulgarisation sont plus susceptibles d'être informés de la situation climatique et des réponses suivies. Concernant la stratégie offensive l'encadrement technique influence négativement le choix de cette stratégie mais non significative. L'encadrement technique semble ne pas avoir d'effet sur la probabilité d'adopter des stratégies offensives parce que ses types d'adaptation restent hors de la portée des services de vulgarisation et restent guidés par des initiatives privées. Ce résultat est similaire à celui de l'étude de Ouédraogo et al. (2010), qui a constaté que l'accès aux services de vulgarisation n'était pas un déterminant de l'adaptation des technologies de CES, de la fumure et de la date de semis où le principal canal de diffusion des technologies de CES reste les projets et les organisations non gouvernementales de développement.

### 3.6.6. Perception de changement climatique

La perception de CC et du risque climatique est l'une des variables explicatives qui influent sur le choix des mesures d'adaptation des agriculteurs. La perception des irrigants des effets de CC s'est trouvée positivement et significativement corrélée avec le choix de la stratégie adaptative au seuil de 1%. Ce résultat révèle que les agriculteurs qui percevaient le CC et le risque climatique liée à la rareté et à la surexploitation des ressources en eau souterraine sont plus susceptibles de s'adapter au CC de 24 fois plus que ceux qui ne perçoivent pas un CC. En revanche, la perception de risque de CC a un effet négatif relativement plus fort (-0,217) et significatif au seuil de 5%, pour le choix de la stratégie offensive. Cet effet montre qu'un accroissement de la pénurie d'eau de 1% réduit la probabilité d'adoption des stratégies offensive de 21,7% et accroit la probabilité d'adoption des stratégies
adaptative. Ce résultat peut être expliqué, d'une part, par les mesures législatives appliquées dans cette région<fnref n="8" /> qui limitent l'adoption de ce type de stratégie offensive (Abidi et Ghoudi, 2011 ; Leghrissi, 2012) et encourage le recours aux stratégies adaptative. D'autre part, cette stratégie requiert des charges de production élevées devant des capacités limitées d'adaptation des irrigants dans le sud-est tunisien (Mahdhi et al., 2019). Ces résultats confirment les résultats d'Alauddin et Sarker (2014) et Rezaei et al. (2017) et qui montrent que la perception des agriculteurs à l'égard de la rareté des ressources en eau est l'une des variables explicatives qui influent sur le choix des mesures d'adaptation des agriculteurs. Les résultats obtenus ont par ailleurs corrobore ceux de Mertz et al. (2009) et Ouédraogo et al. (2010) qui révèlent que les populations qui se rendent compte de la variabilité et de CC ont plus de chances de prendre des mesures d'adaptation en réponse aux changements observés.

Notons enfin que, d'autres variables bien qu'ayant été citées comme influençant positivement ou négativement le choix des producteurs, n'ont aucun effet statistiquement significatif dans le modèle. Il s'agit notamment de la superficie de l'exploitation, la taille de famille et de la contrainte financière.

La taille de famille introduit dans le modèle d'adaptation, n'est pas significativement corrélée avec l'adaptation du producteur au changement climatique (probabilité > 0,10). Cela se trouve justifié, car la quasi-totalité des producteurs interrogés ont affirmé que la main-d'œuvre familiale disponible était suffisante pour exécuter toutes les activités de production, y compris les éventuels ajustements ou adaptations au changement climatique.

Pour la taille de l'exploitation, les régressions effectuées présentent des coefficients non significativement différents de zéro au seuil de 5%. La taille ne constitue donc pas un facteur significatif d'adoption des stratégies d'adaptation. La raison probable de cette relation non significative pourrait être due au fait que l'adaptation est spécifique à la parcelle. Cela signifie que ce n'est pas la taille de l'exploitation, mais les caractéristiques spécifiques de l'exploitation qui dictent la nécessité d'une méthode d'adaptation spécifique au changement climatique. Dans la littérature il y a une controverse sur la relation entre la superficie de l'exploitation et l'adaptation aux changements climatiques (Deressa et al., 2009 ; Nhemachena et al., 2014). Cependant, étant donné que la taille des exploitations agricoles est associée à une plus grande richesse, on émet l'hypothèse qu'elle permet d'accroître l'adaptation aux changements climatiques (Bradshaw et al., 2004 in Deressa et al., 2009).

Enfin, les résultats de l'estimation permettent aussi d'observer une influence négative et non significative de la variable contrainte financière sur le choix des stratégies. Ce résultat suggère que plus cette contrainte est déclarée forte moins les producteurs ont tendance à prendre de décisions d'adaptation. Cela se trouve justifié par l'accès non facilité aux crédits agricoles selon les usagers. Ce résultat corrobore les résultats de Nguyen et al. (2021) qui montre que le manque des moyens financiers et le risque d'endettement des agriculteurs réduisent de manière significative l'adoption des stratégies d'adaptation au changement climatique.

## 4. Conclusion et recommandations

Le changement climatique est une réalité qui devrait avoir des impacts significatifs sur l'agriculture tunisienne avec des pluies moins certaines, des températures plus élevées et par l'augmentation du taux d'occurrence des évènements extrêmes comme les inondations, les sécheresses. Aujourd'hui, l'agriculture irriguée est plus susceptible d'être affectée par le changement climatique. Par conséquent, l'adaptation de l'agriculture au changement climatique est nécessaire au niveau micro. Cette étude montre que les agriculteurs perçoivent et s'inquiètent

<footnote n="8">⁸ Instauration de la zone d'interdiction en 1987 et la création d'un Groupement de Développement Agricole (GDA) de Bissi-Oued El Akarit en 1999 pour contrôler le nombre de puits et de forages et limiter l'extension des superficies irriguées.</footnote>
des effets du changement climatique et de la pén-
nurie des ressources en eau souterraine dans le
sud-est Tunisien. L'analyse des perceptions du
changement climatique dans la région d'étude a
fait ressortir la prise de conscience d'une baisse
des précipitations, dérèglement de la saison des
pluies, de l'augmentation des températures, de
la variabilité de la température moyenne et des
précipitations et de la rareté des ressources en
eau souterraine à cause de l'augmentation des
prélèvement et besoins d'irrigation au cours des
20 dernières années. Pour y faire face, treize
mesures et pratiques d'adaptation ont été adop-
tées par les irrigants allant du recours à l'éco-
nomie de l'eau à l'abandon de l'activité irrigué
et l'orientation vers l'agriculture pluviale. En
termes de stratégies d'adaptation, les différentes
mesures d'adaptations peuvent être classées
dans deux types de stratégies potentiels : Une
première dite offensive. Elle comprend, princi-
palement, l'équipement et l'approfondissement
des puits, et location de terres plus riches en eau
dans d'autres zones. La deuxième catégorie est
dite défensive. Elle vise à adapter les systèmes
de production à l'eau disponible sur l'exploita-
tion compte-tenu des puits et forages existants.
Elle comprend la diversification des cultures,
les ajustements du calendrier agricole, le chan-
gement du système de culture et l'économie
de l'eau d'irrigation à l'échelle de l'exploita-
tion. La connaissance et la prise en compte de
différentes pratiques et stratégies d'adaptation
permet d'identifier des options d'adaptation à
la fois réalistes du point de vue de leur mise en
œuvre et ambitieuses du point de vue de leurs
objectifs et aider à élaborer des priorités pour
l'adaptation des ressources en eau pour l'irri-
gation. Néanmoins, leurs adaptations restent
limitées, d'une part, par des contraintes informa-
tionnelles, financières et techniques, et d'autre
part, la généralisation des stratégies offensive est
susceptible d'aggraver les impacts des change-
ments climatiques et d'engendrer des pressions
sur les ressources en eau souterraine et met en
question la durabilité de ses pratiques sur le plan
économique et environnemental et accroît le
risque pour le secteur irrigué et la vulnérabilité
en particulier des petites exploitations, qui ont
des capacités limités pour s'adapter.

L'étude des déterminants d'adoption montre
que l'âge, l'éducation, la vulgarisation, le revenu
agricole, diversification des sources de revenu et
la perception du risque de CC sont les principaux
déterminants de l'adaptation des irrigants au chan-
gement climatique et à la rareté des ressources en
eau souterraine. En somme, la capacité d'un ir-
rigant à s'adapter au changement climatique dé-
pend de sa perception du phénomène, de la néces-
sité d'apporter des solutions et des possibilités qui
lui sont offertes. Dans une perspective d'adapta-
tion aux changements climatiques, des recherches
futures doivent être menées afin d'améliorer les
stratégies existantes ou développer de nouvelles
stratégies. Pour ce faire, une bonne connaissance
et analyse des stratégies endogènes et de déter-
minants d'adaptation constitue un bon point de
départ pour orienter les politiques publiques et
améliorer efficacement la résilience des agri-
culteurs aux changements climatiques en zones
arides. En outre, des voies alternatives doivent
donc être trouvées, en fonction de la prévision de
climat futur, à la fois en termes de conception et
de viabilité des mesures d'adaptation innovantes
à mettre en œuvre pour atténuer les effets des
changements climatiques et soutenir la durabilité
du secteur irrigué en zones arides. Dans ce sens,
des mesures d'adaptation doivent être prises dans
différentes conditions agro-écologiques et clima-
tiques à travers l'encouragement de la recherche
en matière d'évaluation et d'identification des op-
tions d'adaptation (paquet technologique agricole
adapté aux changements climatiques, diffusion de
nouvelles variétés tolérantes et de variétés pré-
coces adaptables aux changements climatiques,
etc.) à la fois réalistes du point de vue de leur
mise en œuvre et ambitieuses du point de vue de
leurs objectifs. Dans le court et le moyen terme,
les possibilités d'adaptation du pays doivent
passer par la collecte des eaux de ruissément,
la recharge de la nappe, tarification incitative,
amélioration de l'efficacité d'usage de l'eau d'ir-
rigation à travers la généralisation de l'irrigation
goutte à goutte et la réduction des pertes en d'eau.
D'autres mesures peuvent être liées aux pratiques
culturales telles, l'optimisation des dates de semis
en fonction des changements du climat, l'utilisa-
tion de semences sélectionnées et de variétés à
cycle court et résistantes à la sécheresse, la recon-
version et le repositionnement des cultures selon l'évolution du contexte bioclimatique, et enfin la refonte progressive des calendriers agricoles traditionnels. Ce choix serait cependant cautionné par un accompagnement technique et financier des agriculteurs. Enfin, des mesures d'accompagnement (formation, encadrement, infrastructure) doivent être prises pour faciliter l'adaptation et aider à élaborer des priorités pour l'adaptation des ressources en eau pour l'irrigation en zone aride.

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