Departamento  de  Salud  y Servicios Humanos  
Departamento de Salud y Servicios Humanos de los 
de  los  Estados  Unidos  
Estados Unidos 
 
Oficina  del  Inspector  General  
 Oficina del Inspector General 
 
Informe de datos  
 Informe de datos - Borrador 
Junio  de 2022,  OEI-02-21-00100  
 Marzo de 2022 OEI-02-21-00100 
Las imprecisiones en los datos de raza y origen etnico de Medicare  
dificultan la evaluacion de disparidades en la salud  
Por que la OIG hizo este analisis  
Resultados clave  
El impacto desigual de la pandemia de COVID-19  
o   Los datos de inscripcion de Medicare   sobre distintos grupos raciales y etnicos ha resaltado 
en cuanto a raza  y origen etnico tienen  las disparidades en la salud.  Las disparidades  en  
imprecisiones  y otras limitaciones,   la salud son diferencias en salud que afectan 
particularmente para  aquellas personas   negativamente a ciertos grupos.  Se ha detectado  
que las personas de color sufren disparidades en 
identificadas como  indigenas  
areas  como acceso a atencion medica y  calidad de  
estadounidenses/nativas de Alaska,  
la atencion medica.1  Estos tipos de disparidades  
asiaticas/nativas de las Islas del Pacifico,   
tienen implicaciones  profundas para la salud y  
e hispanas.  
bienestar de estas personas.   
 
o   Las imprecisiones surgen de deficiencias  
Con 66 millones de beneficiarios inscritos,  Medicare  
en los datos de origen.  El uso de un 
es una parte esencial del  sistema de atencion 
algoritmo tambien tiene desventajas.  
medica del pais.  Una de las prioridades principales  
 
o   Las imprecisiones en los  datos de  de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid  
(CMS) es trabajar por el avance de la equidad en la  
inscripcion de Medicare limitan la  
salud.  Garantizar que Medicare tambien pueda  
capacidad de evaluar  y abordar  
evaluar disparidades es clave para esta meta.   
disparidades en la salud.  
La capacidad de evaluar  disparidades raciales  y  
 
o   Medicare deberia desarrollar su propia   etnicas depende de la  calidad de los datos que se  
fuente de datos de raza  y origen etnico.     tienen sobre raza y  origen etnico.   
Como la OIG hizo este analisis  
Analizamos los datos de raza  y origen etnico en la base de datos de inscripcion de Medicare, la unica  
fuente de esta  informacion para todos los beneficiarios inscritos.  Estos datos de raza y origen etnico  
provienen  de los datos de origen que proporciona la Administracion del Seguro Social (SSA) y los  
resultados de un algoritmo que los CMS aplican a estos datos.  Evaluamos la precision de los datos de  
inscripcion de Medicare en cuanto a raza  y origen etnico para distintos grupos comparandolos con los  
datos informados por las mismas personas para un subconjunto de beneficiarios que residen en 
hogares de ancianos.  Los datos de raza y  origen etnico informados  por las mismas personas se  
consideran los mas certeros.  Tambien evaluamos la idoneidad de los datos  de Medicare usando las  
normas federales para recopilar datos de raza y  origen etnico como punto  de referencia.   
Que hallo la OIG  
Los datos de inscripcion  de  Medicare en cuanto a raza  y origen etnico son menos precisos para algunos  
grupos, particularmente para aquellos beneficiarios identificados como indigenas estadounidenses/  
nativos de Alaska, asiaticos/nativos de las  Islas del Pacifico, e hispanos.  Los datos imprecisos  limitan la  
capacidad de  evaluar  las  disparidades en la salud.  Las categorias limitadas  en cuanto a raza y origen  
  etnico e informacion faltante contribuyen a las imprecisiones que se encuentran en los datos de 
inscripcion.  Si bien el uso de un algoritmo hasta  cierto punto mejora los datos con los que se cuenta,  no  
se compara  con la precision de  los datos declarados por las mismas personas.  Por ultimo, los datos  de  
inscripcion de Medicare en cuanto a raza  y origen etnico no  concuerdan con las  normas federales de 
recopilacion de datos; estas inconsistencias  cohiben el trabajo de identificar y mejorar disparidades en 
la salud dentro de la poblacion de beneficiarios  de Medicare.  
Que recomienda la OIG  
El avance  de la equidad en la salud es una prioridad para los CMS  y el Departamento. Los datos de  
raza  y origen etnico son fundamentales para identificar  y comprender disparidades en la  salud entre 
beneficiarios de Medicare y para evaluar la eficacia de los esfuerzos para  reducir dichas disparidades.  
Es crucial que estos datos sean precisos, esten completos y  sean integrales. Por lo tanto, los CMS deben  
mejorar sus datos de raza y origen etnico;  y aunque se trata de una tarea significativa, la necesidad  de 
contar  con mejores datos es de suma urgencia.  Por consiguiente,  recomendamos que los CMS:  
(1)  desarrollen su propia  fuente de datos de raza  y origen etnico, (2) usen informacion de raza  y origen 
etnico declarada  por las mismas personas para mejorar los datos para  los  beneficiarios actuales, (3)  
desarrollen un proceso para garantizar que los datos sean lo mas estandarizados posible e (4)  informen 
a los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar la informacion de raza y origen etnico.  Los CMS no 
expresaron explicitamente estar de acuerdo  con la primera recomendacion y expresaron estar de 
acuerdo con las otras tres recomendaciones.  
  Cartilla:  Datos de raza y origen etnico de Medicare  
   Los datos de  inscripcion de Medicare  incluyen datos  de raza, origen etnico y otra informacion  
demografica  de los beneficiarios de Medicare.   
 
   La  principal fuente de Medicare  para estos  datos de raza y  origen etnico  es la SSA.  Historicamente,   
la SSA recopilaba  datos  de raza y  origen  etnico  de manera voluntaria cuando una  persona solicitaba  
una tarjeta  del Seguro Social.  La SSA dejo  de recopilar estos  datos rutinariamente en 1989 cuando  las  
personas empezaron a recibir su numero  del Seguro  Social  al solicitar un  certificado de  nacimiento en  
vez  de solicitar cada  uno por separado, y ahora  los recopila solamente en algunas circunstancias  
limitadas.  
 
   Medicare mejora la  precision  de los datos  de raza y  origen etnico de la SSA  atribuyendo los datos  de  
raza y origen etnico para algunos beneficiarios con el algoritmo  del  Research Triangle Institute (RTI).2   
 
Datos de raza y origen etnico  de  Medicare  
 
 
   Medicare tambien recopila datos  de raza y origen  etnico  de beneficiarios  que residen  en hogares de  
ancianos.  Esta  informacion  es declarada directamente  por los beneficiarios  y se  recopila durante las  
evaluaciones obligatorias  de sus  capacidades  
funcionales.  Se incluye  en los datos  de evaluacion de      La  informacion de  raza y origen  
los hogares de ancianos.3  Mientras que los datos  de  etnico declarada  por las mismas  
inscripcion incluyen a todos los beneficiarios de   personas se  considera el "patron  oro"  
Medicare, los datos  de evaluacion  de  los hogares de   porque es la mas precisa.*  
 
ancianos solo  incluyen a beneficiarios  de Medicare que  
   El metodo recomendado por las  
residen en hogares de ancianos.  
normas federales para  recopilar  datos  
 
   Las  normas federales  vigentes para la  recopilacion de  de  raza  y  origen etnico es que las  
mismas personas declaren su raza y  
datos  de raza y origen etnico se desarrollaron en 1997  
origen etnico.  
y 2011.  Ambas normas recomiendan dos preguntas,  
 
*Jarrin, Olga  F.; Nyandege, Abner N.; et al., "Validity of Race  
una para  raza y otra para  origen etnico; un conjunto  
and Ethnicity Codes in Medicare Administrative Data  
integral  de categorias entre las que    Compared With  Gold -Standard Self -Reported Race 
Collected During Routine Home Health Care Visits ",  Medical 
se pueda  elegir,  y permitir que las  personas  Care, Vol. 58, n. 1, enero de 2020,  pp. e1 e8.  
seleccionen  todas  las categorias que  les  correspondan.   
(Mas informacion sobre  las categorias estandarizadas en  el  Apendice A).  Aunque  estas normas se  
desarrollaron  mas recientemente  que lo que se  recopilaron los datos de  Medicare,  sirven  como un  
punto de referencia util para  evaluar  la idoneidad  de  los datos  de Medicare. 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Cartilla |  3    
RESULTADOS  
 
Los datos de inscripcion de Medicare en cuanto a raza y origen  
etnico son menos precisos para algunos grupos, lo que limita  
la capacidad de  evaluar y abordar disparidades en la salud.  
Los  datos de inscripcion  de Medicare contienen  informacion  sobre raza y origen etnico  
para unos 66 millones de  beneficiarios que  se  inscribieron en Medicare  en algun  
momento en el 2020.  Sin  embargo, esta  informacion es menos precisa para algunos 
grupos que para otros cuando se compara con  los datos declarados por  los mismos  
beneficiarios.  Particularmente, las imprecisiones son  mas comunes para aquellos 
beneficiarios identificados como indigenas estadounidenses/nativos de  Alaska,  
asiaticos/nativos de  las  Islas del Pacifico, o hispanos. Las imprecisiones en  los  datos de  
raza  
y origen etnico tienen consecuencias de gran alcance porque afectan  la comprension de  
las  disparidades en la prevalencia,  la  gravedad y  los  resultados de enfermedades y  
afecciones  incluyendo el COVID-19  y en calidad y acceso a atencion medica.  Por 
tanto, estas imprecisiones limitan la capacidad de disenar y  orientar  eficazmente  los  
esfuerzos para abordar las  disparidades en estas areas y de medir los resultados de  
dichos esfuerzos.  
Los  datos de evaluaciones de  hogares  de  
   La evaluacion de hogares   
ancianos contienen informacion sobre raza   
de ancianos incluye datos  
y origen etnico para unos  5 millones de  
demograficos declarados por los 
beneficiarios que han estado  en  hogares de  
mismos beneficiarios. Los datos  
ancianos.  Los datos de raza y  origen etnico  
informados por las mismas 
informados por las mismas personas  se  
personas se consideran los mas  
consideran  los mas confiables. Cuando se  
precisos.  
comparan  los  datos de inscripcion de  
 
Medicare con los datos  de raza y origen      Los residentes declaran su 
etnico declarados por las  mismas personas,   informacion de raza  y origen etnico  
los datos de inscripcion  son mucho menos  en la evaluacion, pero si  un 
precisos para algunos grupos que para   residente no esta capacitado para  
otros.    hacerlo, un medico  o cuidador  
puede responder en su nombre.  
Las  imprecisiones en los datos de  inscripcion  
reflejan  dos errores.  Primero, los datos de  
inscripcion a veces identifican a beneficiarios como  de una raza y origen  etnico con   
los  que ellos  no  se  identifican a si  mismos en  la evaluacion del hogar de ancianos.   
Por ejemplo, el 28  por ciento de  los  beneficiarios identificados como hispanos en los  
datos de  inscripcion no se identifican a si  mismos como hispanos en las evaluaciones de  
los hogares de ancianos.  El mismo  error ocurre  para  el 46 por ciento de los beneficiarios  
identificados en  los datos de  inscripcion como  indigenas estadounidenses/nativos de  
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  4   Alaska y el 17 por ciento  de los beneficiarios identificados como asiaticos/nativos de  las  
Islas del Pacifico.  (Ver  Prueba 1).  
Prueba 1: Porcentaje de beneficiarios de Medicare identificados en los datos 
de inscripcion de Medicare como de una raza y origen etnico con los que 
ellos no se identifican a si mismos en la evaluacion del hogar de ancianos  
 
Fuente:  Analisis de la OIG de los datos de los CMS, 2021.  
Segundo, los datos de inscripcion no capturan la raza  y origen etnico con los que 
estos beneficiarios  si  se identifican.  Por ejemplo,  el 13 por  ciento de los beneficiarios  
que se identificaron a si mismos como hispanos en las evaluaciones de los  hogares de 
ancianos no  son identificados de la misma manera en los datos de inscripcion.   
El mismo error ocurre para el 35 por ciento de los beneficiarios que se identificaron  
a si mismos como indigenas estadounidenses/nativos de Alaska en las evaluaciones  
de los hogares de ancianos y para el 24 por  ciento de los beneficiarios que se 
identificaron  a si mismos como asiaticos/nativos  de  las  Islas del Pacifico. En otras 
palabras,  cerca de un cuarto de la poblacion de asiaticos/nativos de  las  Islas del 
Pacifico, segun su propia identificacion en las evaluaciones de hogares de ancianos,  
esta identificado  con otra raza u origen etnico o  no tiene informacion de raza  y origen 
etnico en los datos de inscripcion. (Ver  Prueba 2).  
   
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  5   Prueba 2: Porcentaje de beneficiarios de Medicare que se identifican a si 
mismos como de una raza y origen etnico en las evaluaciones de hogares  
de ancianos pero no estan identificados de esa manera en los datos de 
inscripcion de Medicare  
 
Fuente: Analisis de la OIG de los datos de los CMS, 2021.  
Por lo tanto, los analisis  para comprender las necesidades  o resultados de salud  
particulares de un grupo  racial o etnico estaran basados en datos incorrectos si se 
usan los datos de inscripcion de Medicare.  Los datos para  cada grupo incluiran 
algunos beneficiarios que no estan en el grupo  y  faltaran otros beneficiarios que si  
deberian estar  en el grupo.  La poblacion real de cada grupo es diferente a  la  
identificada en los datos  de inscripcion de Medicare.   
Como resultado, la utilidad de los datos de inscripcion de Medicare se ve reducida.  
Los datos de inscripcion pueden ser una fuente de informacion muy util porque 
incluyen a todos los beneficiarios inscritos en Medicare.  Estos datos se usan para  
evaluar las necesidades  y resultados de salud en la poblacion de beneficiarios  de  
Medicare y  abordar cuestiones importantes.4  Estas cuestiones podrian incluir  
disparidades raciales  y etnicas en el impacto a largo plazo del COVID-19, acceso a  
proveedores  de atencion medica o la  calidad de los servicios prestados.  Sin embargo,  
la imprecision en los datos de raza y origen etnico puede dar lugar a la preocupacion 
de que los esfuerzos para  abordar disparidades, en cierta medida, estarian orientados  
a beneficiarios  que no  corresponde. Ademas, al usar datos imprecisos para  intentar  
medir los efectos de estos esfuerzos se generarian datos enganosos.  
   
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  6   Las deficiencias  en  los datos de origen contribuyen a imprecisiones  
en los datos de inscripcion de Medicare en cuanto  a raza y  
origen etnico  
La principal fuente de Medicare para los datos de raza  y origen etnico en los datos   
de inscripcion de Medicare es la SSA.  Estos datos  de origen tienen varias limitaciones.  
Especificamente, los datos estan limitados a solo unas pocas  categorias de raza  y  
origen etnico  y no existen para mas de 3 millones de beneficiarios.  
Las  categorias  de raza y  origen  etnico  no  estan completas  
Las categorias de raza  y  origen etnico   
Limitaciones clave de los datos  
que usa la SSA historicamente han  
de origen  
sido limitadas. Antes de 1980, los  
beneficiarios podian seleccionar entre     Historicamente, las categorias  
solo tres categorias blanco, negro u  para raza estaban  limitadas a  
otro  cuando solicitaban una tarjeta    blanco, negro u otro.  
del Seguro Social (las personas que    
no completaban la pregunta se     Las categorias de indigena  
categorizaban como "se desconoce").5    estadounidense/nativo de Alaska,  
La informacion de la SSA para la mayoria  
asiatico/nativo de las Islas del  
de los beneficiarios inscritos en Medicare 
Pacifico, e hispano se agregaron  
esta limitada a estas categorias.  
como opciones en 1980.  
 
Aunque la SSA mas tarde modifico sus  
   La SSA dejo de recopilar  
categorias, siguen siendo limitadas en los  
datos que Medicare usa.  Cabe destacar   rutinariamente datos  de raza   
que fusionan raza y origen etnico,  y los   y origen etnico en 1989.  
beneficiarios estan limitados a solo una  
categoria. Estas limitaciones significan que los datos de Medicare no  capturan 
identidades raciales  y etnicas separadas  (por ejemplo, negro e hispano) ni  
beneficiarios multirraciales.  En definitiva, estas limitaciones afectan la capacidad   
de Medicare de comprender de manera precisa  y  significativa las necesidades y  
resultados de salud de diferentes poblaciones.  
Ademas, las categorias limitadas contribuyen  a las imprecisiones descritas  arriba para  
los grupos de indigena estadounidense/nativo de Alaska, asiatico/nativo de  las  Islas 
del Pacifico,  e hispano.  Tambien es probable que expliquen los porcentajes  
relativamente bajos de beneficiarios que estan identificados  como asiaticos/nativos  
de  las  Islas del Pacifico o hispanos en los datos de la SSA. Solo el 2.5 por  ciento estan  
identificados como asiaticos/nativos de  las  Islas del Pacifico  y el 3 por  ciento como  
hispanos. Como referencia, en un articulo del  2019 sobre estadounidenses mayores,  
se estima que la poblacion de mayores de 65 anos esta compuesta por un 5.1 por  
ciento de asiaticos/nativos de  las  Islas del  Pacifico y un 8 por ciento de hispanos.6   
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  7   Faltan  datos  sobre raza y  origen  etnico  para mas  de 3  millones   
de  beneficiarios y  la  integridad de  los  datos  se  ira  reduciendo   
con  el tiempo  
Faltan los datos recopilados por la SSA para  3.3  millones de beneficiarios de 
Medicare. Es decir,  1.5 millones de beneficiarios estan categorizados como  "se 
desconoce" o no tienen informacion de raza  y origen etnico en los datos de la SSA.  
Otros 1.8 millones de beneficiarios estan incluidos en la categoria de raza  y origen 
etnico "otro".   
La  integridad de los datos de la SSA en los que se basa Medicare se ira reduciendo  
con el tiempo.  La SSA dejo de recopilar rutinariamente informacion de raza y origen 
etnico en 1989.7  Por tanto, los datos de la SSA  cada  vez tendran mas datos faltantes o  
categorizados como "se desconoce".  De hecho, la misma SSA ya no usa sus datos  
para estudios relacionados con raza por su confiabilidad cada vez menor.8   
Usar un  algoritmo mejora la precision  de los datos de inscripcion  
de Medicare en cuanto  a raza  y origen etnico  pero  no  se compara  
con la precision  de los datos declarados  por las mismas personas  
Para mejorar la  calidad de la informacion de la SSA para los grupos de  asiaticos/  
nativos de las  Islas del Pacifico e hispanos,  los CMS aplican un algoritmo a  dicha  
informacion en los datos  de inscripcion de Medicare.9  Este algoritmo intenta  
enmendar los datos de raza de la SSA categorizando a las personas segun su nombre,  
ubicacion geografica y pedidos que haya hecho de materiales de la SSA y  Medicare 
en espanol.  Si bien el algoritmo parece mejorar la precision de la informacion de raza  
y origen etnico para los beneficiarios identificados como asiaticos/nativos  de las  Islas 
del Pacifico e hispanos, tambien tiene sus desventajas.   
El uso del algoritmo aumenta el porcentaje de todos los beneficiarios identificados  
como asiaticos/nativos  de  las  Islas del Pacifico del 2.5  por ciento  al 3.6 por  ciento una  
vez el algoritmo  es  aplicado, y de los beneficiarios identificados  como hispanos, del 
3  por  ciento al 8.7  por ciento.  Esto significa que Medicare depende del algoritmo para  
suministrar datos de raza y origen etnico para un tercio de los beneficiarios  
identificados como asiaticos/nativos  de  las  Islas del Pacifico  y dos tercios de los  
beneficiarios identificados como hispanos. (Ver la  distribucion de los datos  de raza  y  
origen etnico para todos  los beneficiarios de Medicare en el Apendice B).  
Usar el algoritmo del RTI  mejora la precision de los datos de inscripcion para estos  
dos grupos en comparacion con usar los datos de  la SSA solos.  Para el subconjunto 
de beneficiarios con evaluaciones de hogares de ancianos, el algoritmo del RTI mejora  
la precision de los datos  de la SSA para  aquellos que se identifican a si mismos como  
asiaticos/nativos de  las  Islas del Pacifico en  18  puntos  porcentuales. Para aquellos  que 
se identifican a si mismos como hispanos, el algoritmo del RTI mejora la precision en  
55 puntos porcentuales.  (Ver Prueba 3).  
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  8   Prueba 3: El algoritmo del RTI mejora la  precision  de los datos de inscripcion   
de Medicare  para beneficiarios que se identifican  a si mismos como  hispanos  
oasiaticos/nativos de las  Islas del Pacifico en  sus evaluaciones de hogares  
de ancianos.  
 
Fuente: Analisis de la OIG de los datos de los CMS, 2021.  
A pesar de las mejoras en precision, los datos derivados de un algoritmo que usa  
informacion indirecta tienen mas errores  y son mas imprecisos que los datos 
declarados por las mismas personas.10  (Ver cuadro  de texto para mas informacion 
sobre el algoritmo del RTI).   
La atribucion de raza y origen  etnico es menos precisa que los datos 
declarados por las mismas personas  
   El algoritmo del RTI usa una lista de  apellidos  que estan frecuentemente asociados con  
personas asiaticas/nativas de  las  Islas del Pacifico o hispanas.  
o   Tal como han podido ver  los investigadores y otras partes, esta practica no tiene en  
cuenta a las personas que cambian su nombre tras contraer matrimonio, que provienen 
de paises colonizados con nombres  que se asemejan a los de la nacionalidad del  pais  
colonizador, o quienes cambiaron su nombre tras migrar  a los Estados Unidos.*  
   El algoritmo del RTI tambien usa datos  geograficos para personas que viven en Puerto  Rico  
(hispanos)  o Hawai (asiaticos/nativos de  las  Islas del Pacifico).  
   El algoritmo del RTI ademas  tiene en cuenta si las personas solicitaron  materiales de la SSA  
y Medicare en espanol.  
   La atribucion podria ser apropiada para estimar la raza y  origen etnico a nivel poblacional,  
pero es problematica al predecir la raza y origen etnico  de una persona.  
*Jarrin,  Olga  F.;  Nyandege, Abner  N.; et al.,  "Validity of Race  and  Ethnicity Codes in Medicare Administrative  Data  
Compared With Gold -Standard Self- Reported  Race Collected During  Routine Home Health  Care Visits" ,  Medical Care,  
Vol. 58, n. 1, enero de 2020, pp. e1 e8.   Roberts,  Sam, "New Life in U.S.  No Longer Means New Name ",  New York Times, 
25 de agosto  de  2010.  Consultado en https://www.nytimes.com/2010/08/26/nyregion/26names.html  el 10  de mayo de  2022.  
 
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  9   Por ultimo, incluso despues de aplicar el  algoritmo, Medicare no tiene informacion sobre 
raza y origen  etnico para  2 millones de beneficiarios.  Especificamente,  1.3 millones de  
beneficiaros todavia aparecen como  "se desconoce" o sin informacion y otros 600,000  
permanecen  categorizados como "otro".  Tambien es importante destacar que el  
algoritmo  del  RTI no podra  compensar el  incremento en datos faltantes de la  SSA  
porque esta disenado unicamente para los  grupos  de asiaticos/nativos  de las  Islas del  
Pacifico e hispanos.   
Los datos de inscripcion de Medicare en cuanto a raza y origen  
etnico no cumplen con las normas federales de recopilacion   
de datos  
En las normas  federales  las normas  desarrolladas por la Oficina  de Administracion y  
Presupuesto (OMB,  por sus siglas en ingles) en 1997  y las  normas del 2011 desarrolladas  
por el Departamento  de Salud y Servicios  Humanos  (HHS) de conformidad con la  Ley  de  
Proteccion al Paciente y  Cuidado  de Salud a  Bajo Precio  se recomienda que  los datos 
de raza y origen etnico  se  recopilen  de manera  integral.  Una recopilacion de datos  
integral es necesaria para comprender  de manera  suficiente las disparidades en la salud  
y poder planificar intervenciones  y soluciones  apropiadas.  Los datos de raza  y  origen  
etnico de Medicare no cumplen  con normas clave para  la  recopilacion de dichos datos,   
lo que limita la utilidad de los mismos.  
Como se indica  arriba, los datos de inscripcion    Normas federales clave  
de Medicare fusionan raza  y origen etnico  en  
   Preguntas  separadas  para raza 
una pregunta y los  beneficiarios  solo  pueden 
y  origen etnico  
seleccionar  una categoria.  Esto contradice  las  
 
normas de la OMB  y el HHS, que recomiendan     Permitir  que  los  encuestados  
incluir dos  preguntas  una para raza y otra para 
seleccionen todas  las  
origen etnico  y permitir que las  personas  
categorias que  correspondan  
seleccionen  todas  las categorias que    
correspondan. Con  esta estructura las personas     Categorias  integrales  de raza  
pueden representar de manera  mas precisa  y   y  origen etnico  
 
completa tanto su  identidad racial como  su  
identidad etnica.   
Ademas, las categorias provistas por los datos de inscripcion de Medicare no  son 
integrales.  Esto entra en conflicto con las normas  del  HSS  que ampliaron las categorias  
de recopilacion de datos  de raza  y  origen etnico al  agregar granularidad  para los grupos  
de hispanos y asiaticos/nativos de  las  Islas  del Pacifico. (Ver las categorias en  el  Apendice  
A).  Recopilar  estos datos mas granulares es fundamental  para analizar  las  disparidades  
en la salud  porque un grupo racial o  etnico diverso  podria  tener resultados de salud  muy  
diferentes  entre sus subgrupos.11  Este tipo de especificidad  ayuda  a hacer un analisis  
mas  preciso  e intervenciones mas especificas.  
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  10   Al ampliar las  categorias  en un conjunto de datos grande como los datos de inscripcion 
de Medicare para que sean consistentes  con las normas  del HHS,  se puede hacer un 
analisis mas decisivo de subcategorias de raza  y  origen etnico. Estas categorias ya se  
estan empleando en las encuestas del  HHS  (por  ejemplo,  Encuesta a Beneficiarios  
Actuales  de Medicare) y en otras  encuestas  a gran escala (por  ejemplo, el censo de  
EE.  UU.). La  falta  de consistencia con las normas  federales en los datos de inscripcion  
de Medicare  cohibe el trabajo de identificar  y  mejorar disparidades  en la salud dentro   
de la poblacion de beneficiarios  de Medicare.  
Informe  de datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Resultados |  11    
CONCLUSION Y RECOMENDACIONES  
 
 
Las comparaciones con los datos declarados por las mismas personas indican que los 
datos de inscripcion de Medicare en cuanto a raza y origen etnico son menos precisos  
para algunos grupos, particularmente para aquellos beneficiarios identificados como  
indigenas estadounidenses/nativos de Alaska, asiaticos/nativos de las  Islas del  
Pacifico, o hispanos.  Los  datos que no son precisos limitan la capacidad de   evaluar y  
abordar disparidades en  la salud.  
Las deficiencias en los datos de origen, como  categorias que no estan completas e 
informacion faltante, contribuyen a imprecisiones  en los datos de inscripcion de 
Medicare en cuanto a raza y origen etnico.  Ademas, usar el algoritmo del RTI mejora  
la precision de los datos  de inscripcion de Medicare en  cuanto a raza  y origen etnico  
pero no se compara con la precision de los datos declarados por las mismas  personas.  
Por ultimo, los datos de inscripcion de Medicare en cuanto  a raza  y origen etnico   
no cumplen con las normas federales de recopilacion de datos.  
Los CMS estan trabajando para  mejorar la calidad de los datos de raza y  origen etnico  
que recopilan.  Por ejemplo, incorporaran preguntas sobre raza  y origen etnico que 
cumplen con las normas  del HHS en las proximas  versiones de las evaluaciones de 
cuidados intermedios, como en las evaluaciones en hogares de ancianos. Los CMS  
tambien han presentado  estrategias para mejorar  los datos de inscripcion en un 
Informe al Congreso obligatorio de conformidad  con la Ley Improving Medicare  
Post-Acute Care Transformation (IMPACT) de  2014.12   
Mientras tanto, los CMS  buscan ampliar el uso de un algoritmo alternativo (Medicare 
Bayesian Improved Surname Geocoding) que ha demostrado ser sumamente 
preciso.13  Este algoritmo usa datos similares a los que usa el algoritmo del RTI, asi 
como tambien algunos datos adicionales,  como geocodificacion vinculada  al censo.  
Reconocemos que las imprecisiones en los datos identificadas en este informe no se 
pueden solucionar de un dia para otro  y agradecemos la atencion de los CMS a este 
asunto importante.  No obstante, notamos que este algoritmo alternativo tambien usa  
datos de origen de la SSA e informacion indirecta. Es mas, el algoritmo alternativo  
sigue usando las mismas  categorias (limitadas a indigena estadounidenses/nativo de 
Alaska, asiaticos/nativo de  las  Islas del Pacifico, negro, hispano  y blanco)  y  
combinando raza  y origen etnico.  
Dadas las imprecisiones  en los datos de inscripcion de Medicare y la prioridad del 
avance de la equidad en la salud, los CMS tienen que mejorar sus datos de raza  y  
origen etnico.  Aunque se trata de una tarea significativa, la necesidad de contar con 
mejores datos es de suma urgencia.  Por consiguiente, recomendamos que los CMS:  
Informe de datos: Las imprecisiones en los datos de raza y origen etnico de Medicare dificultan la evaluacion de disparidades  
en la salud  
OEI-02-21-00100   Recomendaciones |  12   Desarrollar  su propia fuente de datos de raza y origen etnico  
Dadas las limitaciones  asociadas a los datos de la  SSA y su imputacion, los  CMS  
deben dejar de usar el proceso  actual para  obtener datos de raza y  origen etnico y,   
en cambio, desarrollar su propia  fuente  de esta informacion.  Esta informacion debe 
ser declarada voluntariamente por las mismas personas  y cumplir  con las  normas  
federales.  
Por ejemplo, los CMS podrian desarrollar una manera de recopilar informacion  
de raza  y origen etnico de beneficiarios en la inscripcion a  Medicare, captando  
informacion de beneficiarios recien inscritos, en coordinacion con la SSA, segun sea  
necesario. Los CMS tambien podrian probar mecanismos alternativos de recopilacion 
de datos, como en linea,  por correo y/o a traves de los formularios de inscripcion en 
las Partes C y D.  Una vez  recopilados, los CMS deben reconsiderar su necesidad de 
imputarlos.  
Usar informacion de raza y origen etnico proporcionada por las  
mismas personas para mejorar los datos para los beneficiarios 
actuales   
Como una medida mas inmediata para mejorar los datos de raza y  origen etnico para  
los beneficiarios actuales, los CMS deberian incorporar los datos que ya se tienen de 
las evaluaciones de hogares de ancianos y  otros establecimientos de cuidados  
intermedios, como el Conjunto de Informacion de Resultados y  Evaluacion (OASIS,  
por sus siglas en ingles)  para pacientes que reciben servicios de atencion medica   
a domicilio, a los datos de inscripcion para beneficiarios actuales  cuando esten 
disponibles. En estas evaluaciones los beneficiarios pueden seleccionar mas de una  
raza u origen etnico, idealmente son ellos mismos quienes declaran la informacion,   
y pronto deberian ser  consistentes con las normas del HHS. Una vez establecidos,   
los nuevos datos de evaluaciones de establecimientos de cuidados intermedios se 
podrian incorporar a los  datos de inscripcion de forma constante.   
Luego, los CMS deberian analizar otras maneras de recopilar datos declarados por los 
mismos beneficiarios actuales que no completan evaluaciones de establecimientos de 
cuidados intermedios. Hay muchas opciones para esto. Los CMS podrian agregar  
preguntas demograficas  sobre raza y  origen etnico a las cuentas de Medicare en 
linea.  Los CMS podrian colaborar mas con el Servicio de Salud  Indigena para mejorar  
los datos para beneficiarios indigenas estadounidenses/nativos de Alaska.  Los CMS  
tambien podrian llevar a  cabo una encuesta focalizada, similar la encuesta  con 
postales que uso anteriormente, para llegar  a beneficiarios no capturados a traves de 
otros mecanismos.14  Al elegir entre estas y otras opciones, los CMS podrian evaluar la  
cantidad de beneficiarios posiblemente afectados, los posibles indices de respuesta,   
y las cargas  y beneficios  que tendrian  los beneficiarios y el programa  Medicare.  
Informe de datos: Las imprecisiones en los datos de raza y origen etnico de Medicare dificultan la evaluacion de disparidades  
en la salud  
OEI-02-21-00100   Recomendaciones |  13   Desarrollar un proceso para garantizar que los datos sean   
lo mas estandarizados posible  
Los CMS deberian desarrollar un proceso para garantizar que los datos de raza   
y origen etnico que recopilan sean lo mas estandarizados posible y se puedan 
incorporar a la base de datos de inscripcion.  Por ejemplo, los CMS deberian 
estandarizar el texto de las preguntas  y opciones  de respuesta correspondientes a  
raza  y origen etnico,  y deberian usar las normas federales como punto de referencia.  
Al tener datos consistentes y centralizados se podran hacer analisis y evaluaciones  
mas integrales de las disparidades en la salud.  
Los CMS tambien deberian desarrollar un proceso para incorporar los datos de raza   
y origen etnico nuevos  y  existentes de diferentes fuentes en la base de datos de 
inscripcion centralizada.  Podrian empezar con los datos de las evaluaciones de 
hogares de ancianos y establecimientos de cuidados intermedios. Este proceso  
debera tener en cuenta a beneficiarios multirraciales, que no estan contemplados  en 
la base de datos de inscripcion,  y beneficiarios que podrian declarar su informacion 
de manera diferente en varias evaluaciones.  
Informar a los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar   
la informacion de raza y origen etnico  
Los  CMS deberian informar a los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar los 
datos de raza y  origen etnico.  Los beneficiarios podrian ser reacios a proporcionar  
esta informacion a los CMS si no entienden como se usara.  Los CMS deberian 
desarrollar e implementar un plan para  abordar estas inquietudes que incluya  
estrategias de educacion y comunicacion.  Los CMS deberian tener en cuenta sus  
propias experiencias y  consultar con terceros al determinar las estrategias  adecuadas  
y eficaces para  comunicarse con  los beneficiarios.  Estas estrategias podrian hacer 
hincapie, por ejemplo, en que las respuestas no  afectan la  cobertura de Medicare  
e incluir explicaciones de por que se estan recopilando los datos en el punto de 
recopilacion (por ejemplo, en un formulario de inscripcion, evaluacion o  cuenta   
de Medicare).   
Informe de datos: Las imprecisiones en los datos de raza y origen etnico de Medicare dificultan la evaluacion de disparidades  
en la salud  
OEI-02-21-00100   Recomendaciones |  14   COMENTARIOS DE LA AGENCIA   
Y RESPUESTA  DE LA OIG  
 
 
Los CMS expresaron estar de acuerdo con tres de nuestras recomendaciones y no  
expresaron explicitamente estar de acuerdo  con una recomendacion. Los CMS  
recalcaron que comparten nuestro interes en contar con datos declarados  por los  
mismos beneficiarios y datos granulares de raza  y origen etnico para identificar  y  
abordar mejor disparidades  en salud.   
En respuesta a nuestra primera recomendacion de desarrollar su propia fuente de 
datos de raza y  origen etnico, los CMS afirmaron estar comprometidos a  obtener  
datos de raza y  origen etnico mas precisos e integrales, de acuerdo  con nuestras  
autoridades  y apropiacion de fondos de conformidad con la ley.  Los  CMS ademas  
destacaron que el presupuesto del presidente para el ano fiscal 2023 incluye una  
propuesta de aumentar la divulgacion y recopilacion de datos de raza  y origen etnico  
de personas con Medicare por parte de la SSA.  Mientras tanto, los CMS afirmaron   
que seguiran explorando oportunidades para obtener datos de raza  y origen etnico  
mas precisos e integrales.  Por ejemplo, los CMS solicitaron  comentarios sobre la  
recopilacion de datos de raza  y origen etnico en la Parte C  y D de los  formularios   
de inscripcion de Medicare.  En respuesta, la OIG hace hincapie en que la necesidad   
de contar  con mejores datos es de suma urgencia. Animamos a los CMS  a seguir  
analizando estas  y otras  opciones, y solicitar autoridad estatutaria o  apropiaciones,  
segun corresponda, para obtener datos de raza  y  origen etnico mas precisos e 
integrales.   
Los CMS estuvieron de acuerdo  con nuestra segunda recomendacion de usar  
informacion de raza  y origen etnico declarados por las mismas personas para mejorar 
los datos para los beneficiarios actuales.  Los CMS  afirmaron  que seguiran explorando  
maneras de obtener datos mas precisos e integrales para los beneficiarios  actuales  y  
analizaran si algunos datos con los que ya se cuenta, como datos obtenidos de  
evaluaciones de hogares  de ancianos o establecimientos de cuidados intermedios,  
deberian incorporarse a la base de datos de inscripcion.   
Los CMS estuvieron de acuerdo  con nuestra tercera recomendacion de desarrollar un 
proceso  para garantizar que los datos sean lo mas estandarizados posible. Los CMS  
manifestaron estar explorando opciones para estandarizar datos de raza  y  origen 
etnico recopilados,  y hacerlo de una manera donde se cumpla  con las normas  
federales vigentes.   
Los CMS estuvieron de acuerdo  con nuestra cuarta recomendacion de informar a   
los beneficiarios sobre sus iniciativas para mejorar  los datos de raza  y origen etnico.  
Los CMS declararon que exploraran oportunidades para informar a sus  afiliados sobre 
su iniciativa para mejorar la recopilacion de datos de raza  y origen etnico,  y sobre 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Comentarios de la agencia y respuesta de la OIG |  15   como esto se relaciona  con el compromiso de la  agencia por el avance de la equidad  
en la salud, la ampliacion de la cobertura y la mejora de los resultados de salud.   
Los CMS tambien  destacaron que desarrollaron el Inventario de Recursos para la  
Recopilacion de  Datos  Demograficos e Idiomaticos Estandarizados (actualizado en  
marzo de 2022) para que las partes interesadas mejoren la recopilacion de datos  
estandarizados, lo que puede ayudarles a identificar  y abordar disparidades en salud.  
Para leer el texto completo de los comentarios de los CMS, ver el Apendice C.   
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Comentarios de la agencia y respuesta de la OIG |  16    
METODOLOGIA  
 
 
Fuentes de datos  
Basamos este informe de datos en los datos de raza y  origen etnico de Medicare que 
figuran en el Archivo  Resumido de Beneficiarios  Maestro, denominados datos de 
inscripcion.  Incluimos a todos los beneficiarios que se inscribieron en Medicare en 
algun momento en el 2020.  Tambien usamos datos de todo beneficiario que tenga al  
menos una evaluacion en el conjunto de datos minimos (MDS, por sus siglas en 
ingles)  denominados datos de evaluaciones de hogares de ancianos  con datos de  
raza  y origen etnico completados entre el 1 de enero de 2018 y el 31 de diciembre de 
2020.  Por ultimo, hicimos entrevistas al personal de los CMS  y otras partes interesadas 
seleccionadas para entender mejor los metodos de recopilacion de datos y  
estrategias para mejorar  datos que se usan actualmente.  
Analisis de precision de datos de inscripcion de Medicare en cuanto a raza   
y origen etnico en comparacion con datos de evaluaciones de hogares de 
ancianos declarados por los mismos beneficiarios  
Para evaluar la precision de los datos de inscripcion de Medicare en cuanto a raza y  
origen etnico,  comparamos la variable del RTI en los datos de inscripcion con los  
datos de evaluaciones de hogares de ancianos declarados por los mismos 
beneficiarios en el MDS.  A los fines de este informe, cuando esta informacion no  
coincidia, consideramos que los datos de inscripcion eran incorrectos y consideramos 
a los datos declarados por los mismos beneficiarios como el  patron oro.15  Primero,  
calculamos el porcentaje de beneficiarios identificados como de una raza y origen 
etnico en los datos de inscripcion que no se identifican a si mismos de la  misma  
manera en sus evaluaciones de hogares de ancianos.  Segundo, calculamos el  
porcentaje de beneficiarios identificados que se identificaron a si mismos  como de 
una raza y  origen etnico  en sus evaluaciones de hogares de ancianos pero  no se 
identificaron de la misma manera en los datos de inscripcion.  Para ambas mediciones,  
calculamos los indices de precision de cada  categoria de raza y  origen etnico.16  
Para evaluar la precision relativa de la variable del RTI y los datos de origen de la SSA,  
identificamos  a beneficiarios que se identificaron  a si mismos en los datos  de la  
evaluacion de hogares de ancianos como asiaticos/nativos de las  Islas del Pacifico o  
hispanos.  Luego calculamos  el porcentaje que se identifico como el mismo grupo en 
los datos de inscripcion de Medicare para: (1) los  datos de origen de la SSA solos y   
(2) los datos despues de  aplicar el algoritmo del RTI.  
 
 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Metodologia |  17   Analisis de integridad de los datos de raza y  origen  etnico de Medicare  
Para evaluar hasta que punto faltaban datos de raza y  origen etnico en los datos de 
Medicare, calculamos la  cantidad  y porcentaje de beneficiarios por categoria de raza y  
origen etnico.  Calculamos hasta que punto la informacion tiene valores de "otro", "se 
desconoce" o no tiene valores.  Hicimos este calculo sobre los datos de la SSA y sobre 
los datos despues de que los CMS aplicaran el algoritmo del RTI.  Calculamos la  
cantidad  y porcentaje de beneficiarios  con datos  de raza  y origen etnico incompletos  
para cada variable  sumando  la cantidad marcada como "otro" y la cantidad marcada 
como "se desconoce" o sin datos.   
Analisis de las normas federales vigentes para la recopilacion de datos de 
raza y origen etnico  
Evaluamos los datos de inscripcion de Medicare segun las normas revisadas por   
la OMB en  1997  y las normas del HHS del 2011 de conformidad con la Ley  de  
Proteccion al Paciente  y  Cuidado de Salud  a Bajo  Precio.  Las areas de analisis 
incluyeron categorias de raza  y origen etnico, separacion o combinacion de preguntas  
sobre raza y  origen etnico, y proceso de seleccion de categoria,  tal como la seleccion 
de una sola opcion versus  la  seleccion de varias opciones.  Tambien evaluamos las  
maneras en que alinearse todavia mas  con estas normas mejoraria los datos de  
Medicare.  Usamos las normas de la OMB y el HHS como punto de referencia para  
evaluar la idoneidad  y utilidad de los datos de inscripcion de Medicare en cuanto a  
raza  y origen etnico; esta no fue una revision de cumplimiento.   
Analisis de  datos de entrevistas  
Hicimos entrevistas al personal de los CMS y  otras partes interesadas seleccionadas  
para evaluar mas a  fondo la historia del proceso  de recopilacion de datos, asi como  
los esfuerzos actuales  y futuros para adaptar y mejorar la recopilacion de datos de  
raza  y origen etnico de beneficiarios de Medicare.  En las entrevistas se cubrieron las  
estrategias y  obstaculos para mejorar los datos.   
Una nota sobre terminos  
Algunas de las categorias de raza  y origen etnico  se han descrito historicamente con 
distintas etiquetas.  Abajo incluimos una lista  completa de los terminos que se han 
usado junto  con los que usamos para referirnos a  cada  categoria en este informe.  
   Indigena estadounidense, nativo norteamericano,  indigena norteamericano   
o nativo de Alaska (indigena estadounidense/nativo de Alaska);  
   Asiatico, asiatico-estadounidense, nativo de las  Islas del Pacifico  o nativo  de  
Hawai (asiatico/nativo de  las  Islas del Pacifico);  
   Negro o afroamericano (negro);  y  
   Hispano o latino (hispano).  
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Metodologia |  18   Limitaciones  
Nuestro analisis de la precision de los datos de inscripcion de Medicare esta basado  
en el subconjunto de beneficiarios de Medicare con una evaluacion de un hogar de 
ancianos.  La  constitucion racial  y etnica de este subconjunto no es la misma que  la  
constitucion racial y etnica de la poblacion de beneficiarios  de Medicare en general.   
El subconjunto tiene una mayor proporcion de beneficiarios blancos y negros que  
la poblacion en general.17  
No evaluamos todos los  costos,  obstaculos ni beneficios posibles relacionados con  
recopilar datos directamente de beneficiarios de Medicare.   
Normas  
Realizamos este estudio  de conformidad  con las  Normas  de Calidad para  Inspeccion  
y Evaluacion  publicadas  por el Consejo de Inspectores Generales sobre Integridad   
y Eficiencia.   
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Metodologia |  19    
APENDICE A  
 
Normas federales de recopilacion de datos de raza y origen  
etnico  
Oficina de Administracion    Pauta de implementacion de normas  
y Presupuesto, 1997   de recopilacion de datos del HHS, 2011  
Raza  
Blanco/a   Blanco/a  
Negro/a   Negro/a o afroamericano/a  
Indigena estadounidense    Indigena estadounidense   
o nativo/a de Alaska   o nativo/a de Alaska  
Asiatico/a   Indio/a asiatico/a  
Nativo/a de Hawai u otras islas    Chino/a  
del Pacifico  
   Filipino/a  
   Japones/a  
   Coreano/a  
   Vietnamita  
   Otra raza asiatica  
   Nativo/a de Hawai  
   Guanameno/a o chamorro/a  
   Samoano/a  
   Nativo/a de otras islas del Pacifico  
Origen etnico  
No hispano/a o latino/a   No, no de origen hispano, latino ni espanol  
Hispano/a o latino/a   Si, mexicano/a, mexicano/a estadounidense,  
chicano/a  
   Si, portorriqueno/a  
   Si, cubano/a  
   Si, otro origen hispano, latino o espanol  
 
Fuentes: Oficina de Administracion y Presupuesto,  Federal Register  Vol. 62, n. 210, "Revisions to the Standards for the  
Classification of Federal Data on Race and Ethnicity", 10 de octubre de 1997.  https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-1997-
10-30/pdf/97-28653.pdf.  
Departamento de Salud y Servicios  Humanos, "Implementation Guidance on Data Collection Standards for Race, Ethnicity,  
Sex, Primary Language, and Disability Status", octubre de 2011.  https://aspe.hhs.gov/system/files/pdf/76331/index.pdf. 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Apendice A |  20    
APENDICE B  
 
Distribucion de beneficiarios de Medicare por raza y origen 
etnico en los datos de inscripcion de Medicare   
Porcentaje de   Porcentaje de   Cantidad de  
beneficiarios   beneficiarios   beneficiarios  
Raza y origen etnico   (SSA)   (RTI)   (RTI)  
Indigena estadounidense/  
0.4 %   0.4 %   275,366  
nativo/a de Alaska  
Asiatico/a/nativo/a  
2.5 %   3.6 %   2,376,832  
de  las  Islas del Pacifico  
Negro/a   10.8 %   10.6 %   6,992,296  
Hispano/a   3.0 %   8.7 %   5,730,381  
Blanco/a   78.3 %   73.7 %   48,583,154  
Otro/a   2.7 %   1.0 %   641,033  
Se desconoce/faltante   2.3 %   2.0 %   1,340,795  
Total   100 %   100 %   65,939,857  
 
Fuente: Analisis de la OIG de los datos de los CMS, 2021. 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Apendice B |  21   APENDICE C  
Comentarios de la Agencia  
 
 
DEPARTAMENTO DE  SALUD Y SERVICIOS  HUMANOS   Centros de Servicios de  Medicare y Medicaid 
Administrador  
Washington, DC 20201  
FECHA:    3 de mayo de  2022  
PARA:    Gregory E.  Demske  
Subinspector general principal  interino  
Oficina del Inspector General  
DE:    Chiquita Brooks-LaSure  
Administradora  
Centros de Servicios de Medicare y Medicaid  
ASUNTO:    Informe preliminar de la Oficina del Inspector General (OIG): Las imprecisiones en los  datos  de raza y origen etnico  
de Medicare dificultan la evaluacion de disparidades en la salud (0E1-02-21-00100)  
Desde los Centros de Servicios  de Medicare y Medicaid (CMS) agradecemos  la oportunidad de analizar  y hacer comentarios  sobre  
el  informe preliminar  indicado  arriba de la Oficina del  Inspector  General (OIG)  del  Departamento de  Salud  y Servicios  Humanos  
(HHS).  
Los  CMS prestan  servicios  al  publico como un  socio  y lider  de confianza comprometido  con  lograr  avances  en equidad en  la 
salud, ampliar  la cobertura y mejorar  los resultados de salud.  Los  CMS definen la equidad en  la  salud como  el alcance del  mas  
alto nivel  de salud para todas  las  personas,  donde  cada una tiene una oportunidad imparcial  y justa de alcanzar  su salud optima 
independientemente de su  raza,  origen etnico,  discapacidad,  orientacion  sexual,  identidad  de genero,  nivel  socioeconomico,  
geografia, idioma  preferido ni ningun otro factor  que  afecte el  acceso  a la atencion medica  y los  resultados de salud.  En pos  del  
avance  de la equidad en  la salud,  los  CMS disenan,  implementan y ponen en practica politicas  y programas  que respaldan la 
salud  para todas  las  personas  que usan nuestros  programas, y asi  eliminar diferencias  evitables en  los resultados de salud  
obtenidos  por personas  desfavorecidas o marginadas, y prestar  la  atencion medica y  dar  el  apoyo que nuestros afiliados  necesitan  
para progresar.  
Para que podamos hacer  este trabajo  es  fundamental mejorar  la manera de recopilar,  informar  y  analizar  los  datos  relacionados  
con equidad en la  salud de los  CMS.  La Administracion  del Seguro Social (SSA)  es  la encargada de  inscribir en Medicare a  
las  personas  elegibles  y,  como  tal,  es  la fuente principal  de datos de raza y  origen etnico de  las  personas dentro de Medicare.   
No obstante,  la SSA dejo de recopilar  estos  datos para la mayoria de las  personas con  Medicare nacidas  despues  de 1989.   
El  presupuesto del  presidente para el  ano  fiscal  (AF) 2023  incluye una propuesta de aumentar  la divulgacion y recopilacion  de 
datos de raza y origen  etnico de personas  con Medicare por  parte de  la SSA.1  Conforme a esta propuesta administrativa,  la  SSA  
tendria  que  aumentar su  divulgacion de datos de raza y  origen etnico con el  CMS para  inscritos  en Medicare actuales y posibles, 
y considerar  ampliar la  recopilacion de datos  detallados,  p. ej.  en  Normas de Datos  del  HHS 20112  o,  cuando esten disponibles,  
normas  de datos  mas recientes.  Para  asistir a la SSA  en esta tarea, los  CMS realizarian los estudios y pruebas de  usuario 
correspondientes  para la  recopilacion  de  estos  datos y asi  garantizar  que sean utiles  para  los  fines  de identificar  y registrar  
disparidades  en tratamientos  y  resultados  de atencion  medica por  raza  y origen etnico.  
 
1  https://www.hhs.gov/sites/default/files/fy-2023-budget-in-brief.pdf  
2  https://aspe.hhs.gov.reports/hhs-implementation-guidance-data-collection-standards-race-ethnicity-sex-primary-language-disability-0  
 
 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Apendice C |  22   Para incrementar la  cantidad de datos de  raza y origen etnico  recibidos de parte de  la  SSA, los  CMS  han  adoptado una variedad  
de enfoques para obtener o mejorar la informacion sobre raza y origen  etnico  de personas con  Medicare,  como el uso de metodos  
de estimacion indirecta (imputacion  estadistica), la realizacion de una encuesta por  medio de postales,  y  una colaboracion con  
el  Servicio de Salud  Indigena.  Mas  recientemente,  en  enero de 2022,  los  CMS solicitaron  comentarios  en cuanto a  nuestra 
intencion  de  hacer una prueba  de recopilacion de  datos de raza y origen  etnico en los  formularios de  inscripcion a Medicare 
Parte C  y D.3  
Como parte de nuestro trabajo  por  el  avance de la equidad en la  salud, los CMS estan  interesados  en  identificar  patrones  de 
diferencias entre muchos  procesos  clave y resultados  de  atencion medica por  caracteristicas  sociodemograficas,  incluso  raza y 
origen etnico.  Para caracterizar mejor  estas  diferencias,  estamos de acuerdo en que se necesitan datos  de raza y origen  etnico 
declarados por las  mismas  personas  y  granulares.  Todo esfuerzo por mejorar la recopilacion de dichos datos  seguira reforzando 
nuestro trabajo por  el  avance de  la equidad en la salud,  ampliar la cobertura y mejorar  los  resultados  de salud.  Ademas,  contar  
con datos  nuevos nos permitira validar  los  metodos  de estimacion  indirecta existentes que los  CMS  usan para raza y origen 
etnico, y asi garantizar que no  utilicemos  metodologias que crean o exacerban  disparidades  involuntariamente.  
Agradecemos  el trabajo de la  OIG  en  este area y esperamos  con  ansias  trabajar  codo a codo  en esta y otras cuestiones en   
el futuro.  
Abajo se incluyen las  recomendaciones  de la OIG y  respuestas  de los  CMS.  
Recomendacion de la OIG  
La OIG  recomienda que los  CMS desarrollen su propia  fuente de datos de raza y  origen etnico.  
Respuesta de los  CMS  
Los  CMS  estan comprometidos a obtener datos de raza y  origen etnico  mas precisos  e integrales para personas con Medicare,   
de acuerdo  con  nuestras  autoridades y apropiacion de  fondos  de conformidad con la ley.  Como  se indica arriba, el  presupuesto  
del  presidente para el  AF 2023 incluye una propuesta de aumentar  la divulgacion y recopilacion de datos de raza y origen etnico 
de  personas  con Medicare por parte de la  SSA.  Como la SSA  inscribe  en  Medicare a personas  elegibles  para  Medicare y 
comparte  informacion con los  CMS,  existe una  oportunidad de mejorar  la recopilacion de datos  mediante ese mecanismo.  
Mientras tanto, los  CMS  seguiran explorando oportunidades para obtener datos de raza y  origen etnico mas  precisos e integrales  
para personas  con Medicare, de acuerdo con nuestras  autoridades actuales.  Por  ejemplo, en  enero  de 2022, los  CMS solicitaron  
comentarios  en  cuanto a nuestra intencion de hacer una prueba de recopilacion de datos  de  raza y origen etnico en  los  
formularios de inscripcion  a  Medicare Parte  C  y D.  Con el  objetivo a largo plazo de  recopilar  datos  de  raza y  origen etnico  
de todas las  personas con Medicare,  los  CMS  planean  enfocar  sus esfuerzos iniciales  en aquellas que recien  eligen o cambian  
cobertura  en  los programas  Medicare  Parte C  y  D.  Las  categorias  detalladas  de raza y origen etnico  recopiladas a traves de las  
preguntas  demograficas  piloto  en los  formularios  de inscripcion a Medicare Parte C  y D  cumplirian  con  las  Normas  de  Datos  del  
HHS 2011 para proporcionar informacion  granular  para planes  y  para que los  CMS comprendan la  diversidad de la  poblacion  
con Medicare.  En  caso de  conseguirse,  los  datos  se usaran  para:  (1)  Explorar  el  indice de respuesta a preguntas  sobre raza  y  
origen etnico  en general y  como  estos  datos  se cruzan con los  ingresos  y otros  datos  demograficos  del  afiliado;  (2) Realizar  
grupos focales para comprender  como  las personas  que  eligen no responder a las  preguntas  sobre raza y  origen etnico perciben la 
incorporacion de dichas preguntas  al  formulario;  (3)  Continuar  probando metodos  de estimacion indirecta de datos  de raza y 
origen etnico  de los  CMS al anadir mas datos de raza  y  origen etnico a los  datos que los  CMS  ya tienen;  y (4)  Determinar los  
datos  necesarios  para que el  tamano  de la muestra sea  suficiente para realizar  analisis  de categorias  de raza y origen etnico 
desagregadas.  Ademas de  los usos ya mencionados, los  CMS  en definitiva usaran esta  informacion  para: (1)  Hacer un 
seguimiento de la  inscripcion, lo  que incluye  un seguimiento de  patrones en  inscripcion por raza y origen etnico con el tiempo;  
(2)  Identificar,  monitorear  y  desarrollar  estrategias e incentivos eficaces  y eficientes para reducir y eliminar  las  desigualdades  en 
salud y atencion  medica;  (3) Validar  metodos  de imputacion estadistica  de  datos  de raza y origen etnico existentes;  y  (4)  
Garantizar que se  preste una atencion medica equitativa y clinicamente  apropiada (en terminos  de pago,  acceso y calidad) de 
manera consistente a todos  los  afiliados.  El  periodo de comentarios  para la propuesta ha finalizado;  no obstante,  los CMS se 
encuentran  revisando los comentarios recibidos.  
3  https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2022-01-12/pdf/2022-00375.pdf  
 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Apendice C |  23   Recomendacion de la OIG  
La OIG  recomienda que los  CMS usen informacion de raza  y  origen etnico declarada por  las  mismas  personas  para mejorar  los  
datos  para los  beneficiarios  actuales.  
Respuesta de los  CMS  
Los  CMS estan de acuerdo con esta recomendacion. Los  CMS seguiran  explorando oportunidades  para obtener  datos  de  raza  
y origen etnico mas  precisos  e  integrales  para personas  con Medicare,  de conformidad con las  prioridades  y  objetivos de la 
administracion. Los  CMS analizaran si  algunos  datos  con  los  que ya se  cuentan,  como  datos obtenidos de evaluaciones de 
hogares de ancianos  o  establecimientos de  cuidados  intermedios, deberian  incorporarse a la base de datos de inscripcion.  
Recomendacion de la OIG  
La  OIG recomienda que los  CMS desarrollen un proceso para garantizar  que  los  datos  sean  lo  mas  estandarizados  posible.  
Respuesta de los  CMS  
Los  CMS estan de acuerdo con esta recomendacion. Los  CMS estan  explorando opciones  para estandarizar  datos  de raza y  
origen etnico  recopilados.  Por ejemplo,  toda nueva  recopilacion  de datos por parte de los  CMS  cumplira con las  Normas de 
Datos  del  HHS 2011 o,  cuando esten disponibles,  normas  de datos  mas  recientes. Los  CMS  tomaran  en cuenta los  hallazgos  y 
recomendaciones  de la OIG  al  determinar  cualquier  otro paso adicional  a seguir.  
Recomendacion de la OIG  
La OIG  recomienda que los  CMS informen a los  beneficiarios  sobre sus  iniciativas  para mejorar  la informacion  de raza y origen  
etnico.  
Respuesta de los  CMS  
Los CMS estan  de acuerdo con esta  recomendacion.  Es  importante que los  afiliados comprendan el valor de este tipo de  datos y 
como se usaran  los datos.  Igual de importante es que los afiliados comprendan  que  pueden proporcionar  estos datos  si es que lo 
desean  y que proporcionar  dichos datos no  es  obligatorio para  recibir atencion medica ni cobertura,  y que no afectara ninguno de  
sus  pagos.  Los  CMS  exploraran oportunidades  para informar  a sus  afiliados  sobre  nuestro trabajo por  mejorar  la recopilacion  de 
datos  de raza  y origen  etnico,  y como esta relacionado con el  compromiso de  la agencia con el  avance  de la equidad en la salud,  
la ampliacion  de la cobertura y la mejora de los  resultados  de salud a traves  de una variedad de  metodos  y canales.  
Ademas,  los  CMS creen que es  importante proporcionar  recursos educativos  sobre este tema para otras partes que pudieran estar  
buscando  recomendaciones en  cuanto a la mejor  manera de  recopilar y usar datos de raza y  origen etnico. Con este fin, los  CMS  
desarrollaron  el  Inventario de Recursos  para la Recopilacion de Datos  Demograficos  e Idiomaticos  Estandarizados  (actualizado 
en marzo  de 2022).4  El inventario  combina mejores  practicas  de  recopilacion  de  datos  extraidas de informes, materiales,  
webinars  y herramientas  de capacitacion en un  mismo recurso que pueden usar organizaciones  de atencion  medica de todo tipo.  
Las  partes  interesadas  pueden usar  estos recursos  para mejorar  la recopilacion  de datos estandarizados,  lo  que puede  ayudarles a  
identificar y abordar disparidades en salud.  
4  https://www.cms.gov/About-CMS/Agency-Information/OMH/Downloads/Data-Collection-Resources.pdf  
Informe de datos: Las  imprecisiones  en los  datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades en la salud  
OEI-02-21-00100   Apendice C |  24    
RECONOCIMIENTOS Y CONTACTO  
 
Reconocimientos  
Rachel Bryan se desempeno  como lider del equipo para este estudio.  Otros  
integrantes del personal  de la Oficina de Evaluacion e Inspecciones de la oficina  
regional de Nueva  York que llevaron a  cabo el estudio  incluyen a  Heather Koenig. 
Otros integrantes del personal de la Oficina  de Evaluacion e Inspecciones que 
prestaron su apoyo  incluyen a Robert  Gibbons y Michael  Novello.  
Este informe se preparo  bajo la direccion de Jodi  Nudelman, inspectora general  
regional de Evaluacion e Inspecciones en la oficina regional de Nueva York, y Nancy  
Harrison y  Meridith Seife, subinspectoras generales regionales.  
Contacto  
Para obtener informacion adicional relacionada  con este informe, pongase en 
contacto  con la Oficina de Asuntos Publicos a la direccion Public.Affairs@oig.hhs.gov. 
Los informes y  otra informacion de la OIG se pueden consultar en el sitio web de la  
OIG en oig.hhs.gov.  
Office of  Inspector General  
Department of Health and Human Services  
330 Independence Avenue, SW  
Washington, DC 20201  
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Reconocimientos y contacto | 25   OTAS FINALES 
NOTAS FINALES  
 
1  Centros para el Control y la Prevencion de Enfermedades, "Health Equity Considerations and Racial and Ethnic Minority  
Groups", 24 de julio de 2020.   https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/community/health-equity/race-ethnicity.html.  
2  Los CMS celebraron un contrato con RTI para crear un algoritmo que se pudiera aplicar a los datos de inscripcion existentes  
de la SSA para mejorar su precision.  Para intentar enmendar  los datos de raza para beneficiarios hispanos y asiaticos/nativos  
de las Islas del Pacifico, el algoritmo del RTI los categoriza segun el nombre, la ubicacion geografica y los pedidos que haya 
hecho para materiales de la SSA y Medicare en espanol.   
3  Para beneficiarios que residen en hogares de ancianos, estos datos se recopilan en evaluaciones del conjunto de datos  
minimos (MDS, por sus siglas  en ingles).  Medicare tambien recopila datos de raza y origen etnico en otros establecimientos   
de cuidados intermedios, usando diferentes evaluaciones como el Conjunto de Informacion de Resultados y Evaluacion (OASIS,  
por sus siglas en ingles) para pacientes que reciben servicios de atencion medica a domicilio.  Si bien estas evaluaciones son 
diferentes, todas incluyen la misma pregunta sobre raza y origen etnico.  Los beneficiarios declaran su informacion de raza y  
origen etnico en las evaluaciones, pero si el beneficiario no esta capacitado para hacerlo, un medico o  cuidador puede  
responder en su nombre.  
4  Ver,  por ejemplo, CMS, "Preliminary Medicare COVID-19 Data Snapshot", 17 de diciembre  de 2021, p. 6.   
https://www.cms.gov/files/document/medicare-covid-19-data-snapshot-fact-sheet.pdf.  
5  Eicheldinger, Celia; Bonito, Arthur, "More Accurate Racial and Ethnic Codes for Medicare Administrative Data",  Health Care  
Financing Review, Vol. 29, n. 3, primavera de 2008.   https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18567241/.  
6  Administracion para la vida en comunidad, "2019 Profile of Older Americans", mayo de 2020.   
https://acl.gov/sites/default/files/Aging%20and%20Disability%20in%20America/2019ProfileOlderAmericans508.pdf.   Para este 
informe se usaron datos de raza y origen etnico declarados por las mismas personas y obtenidos de fuentes como la Oficina 
del  Censo de los EE. UU.   
7  Scott, Charles G., "Identifying the Race or Ethnicity of SSI Recipients",  Social Security Bulletin, Vol. 62, n. 4, 1999.  
8  La SSA usa en cambio datos de encuestas.  Ver Martin, Patricia P., "Why Researchers Now Rely on Surveys for Race  Data on  
OASDI and SSI Programs: A Comparison of  Four Major Surveys", Oficina de Politicas de Jubilacion y Discapacidad del Seguro  
Social, nota  de Investigacion y Estadisticas n. 2016-01.   https://www.ssa.gov/policy/docs/rsnotes/rsn2016-01.html.  
9  Ademas del algoritmo, los CMS han tomado otras dos medidas para mejorar los datos de origen de la SSA.  En 1997 los CMS  
enviaron una encuesta por medio de postales a personas con apellidos y ubicaciones geograficas hispanas para identificar con  
mayor precision a beneficiarios hispanos, una categoria infrarrepresentada en los datos de la SSA.   Eicheldinger, Celia; Bonito,  
Arthur, "More Accurate Racial and Ethnic Codes for Medicare Administrative Data",  Health Care Financing Review, Vol. 29, n. 3,  
primavera de 2008, p. 2.   https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18567241/.  
Y en 1999 los CMS empezaron a colaborar con el Servicio de  Salud Indigena para capturar mejor los datos de personas  
indigenas estadounidenses y nativas de Alaska en los datos de inscripcion.   CMS, "Report to Congress:  Improving Medicare  
Post-Acute Care Transformation (IMPACT) Act of 2014 Strategic Plan for Accessing Race and Ethnicity Data", 5 de enero de  
2017, p. 9.   https://www.cms.gov/About-CMS/Agency-Information/OMH/Downloads/Research-Reports-2017-Report-to-
Congress-IMPACT-ACT-of-2014.pdf.    
Segun nuestro analisis, la encuesta por medio de postales y las modificaciones hechas  con la ayuda del Servicio de Salud 
Indigena mejoraron los datos de raza y origen etnico para el 0.6 por ciento de los beneficiarios actuales de Medicare.  
10  Jarrin, Olga F.; Nyandege, Abner N.; et al., "Validity of Race and Ethnicity Codes in Medicare Administrative Data Compared 
With Gold-Standard Self-Reported Race Collected During Routine Home Health Care Visits",  Medical Care,  Vol. 58, n. 1,   
enero de 2020, pp. e1e8.  
 
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Notas finales |  26   OTAS FINALES   
11  Gordan, Nancy, et al., "Aggregation of Asian-American subgroups masks meaningful differences in health and health risks  
among Asian ethnicities: an electronic health record based cohort study", 25 de noviembre de 2019.   
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-019-7683-3.   
12  CMS, "Report to Congress: Improving Medicare Post-Acute  Care Transformation (IMPACT) Act of 2014 Strategic Plan for  
Accessing Race and Ethnicity Data", 5 de enero de 2017.   https://www.cms.gov/About-CMS/Agency-
Information/OMH/Downloads/Research-Reports-2017-Report-to-Congress-IMPACT-ACT-of-2014.pdf.  
13  CMS, "Medicare Program; Hospital Inpatient Prospective Payment Systems for Acute Care Hospitals and the Long-Term Care 
Hospital Prospective Payment System and Policy Changes and Fiscal Year 2022 Rates; Quality Programs and Medicare  
Promoting Interoperability Program Requirements for Eligible Hospitals and Critical Access  Hospitals; Changes to Medicaid 
Provider Enrollment; and Changes to the Medicare Shared Savings Program", 86 Reg. Fed. 44774, 45264 (13 de agosto de  
2021).   https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2021-08-13/pdf/2021-16519.pdf.  
14  Eicheldinger, Celia; Bonito, Arthur, "More Accurate Racial and Ethnic Codes for Medicare Administrative Data",  Health Care  
Financing Review, Vol. 29, n. 3, primavera de 2008, p. 2.   https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18567241/.    
15  Los datos declarados por los  mismos beneficiarios se usaron como el "patron oro" para evaluar la precision de otras fuentes  
de datos.   Eicheldinger, Celia; Bonito, Arthur, "More Accurate Racial and Ethnic Codes for Medicare Administrative Data",  
Health Care  Financing Review,  Vol. 29, n. 3, primavera de 2008.   https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18567241/.   
16  Para los beneficiarios con  mas de una evaluacion de hogares de ancianos durante nuestro periodo de trabajo, usamos los  
datos de raza y origen etnico de la mas reciente.    
17  La poblacion general de beneficiarios de Medicare es 74 por ciento blanca y  11 por ciento negra, mientras que el subconjunto  
en una evaluacion de  hogares  de ancianos es 78 por ciento blanca y  12 por ciento negra, segun la variable del RTI.  
Informe de  datos:  Las imprecisiones en  los datos de  raza y  origen etnico de Medicare dificultan  la evaluacion  de disparidades  en la salud  
OEI-02-21-00100   Notas finales |  27