Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
جانوران در فضا در ابتدا برای آزمایش مانایی پروازهای فضایی، پیش از انجام پروازهای فضایی انسانی، خدمت می کردند. بعدها، جانوران غیرانسانی دیگری برای بررسی فرآیندهای مختلف زیست شناختی و تأثیر ریزگرانش و پرواز فضایی بر روی آنها به پرواز درآمدند. زیست فضانوردی شاخه ای از پژوهش های مهندسی زیستی است که مطالعه و پشتیبانی از حیات در فضا را دربر می گیرد. تا به امروز، هفت برنامه ملی فضایی جانوران را به فضا پرتاب کرده اند: ایالات متحده، اتحاد جماهیر شوروی، فرانسه، آرژانتین، چین، ژاپن و ایران. جانوران مختلفی از جمله میمون ها، سگ ها، گربه ها، لاک پشت ها، موشها، خرگوش ها، ماهی ها، قورباغه ها، عنکبوت ها، تخم بلدرچین ها (که در سال ۱۹۹۰ در "میر" از تخم بیرون آمدند) و حشرات به فضا پرتاب شده اند. ایالات متحده نخستین زمینی ها را به فضا پرتاب کرد - مگس های میوه در سال ۱۹۴۷ - و پروازهای حامل نخستی ها عمدتاً بین سال های ۱۹۴۹ تا ۱۹۶۱، همراه با یک پرواز در سال ۱۹۶۹ و یک پرواز در سال ۱۹۸۵. فرانسه دو پرواز حامل میمون را در سال ۱۹۶۷ راه اندازی کرد. اتحاد جماهیر شوروی و روسیه بین سال های ۱۹۸۳ تا ۱۹۹۶ میمون ها را به فضا پرتاب کردند. در طول
دهه ۱۹۵۰ و ۱۹۶۰، برنامه فضایی شوروی از تعدادی سگ برای پروازهای فضایی زیر مداری و مداری استفاده کرد. دو لاک پشت و چندین نوع گیاه نخستین ساکنان زمین بودند که در مأموریت Zond 5 در سال ۱۹۶۸ به دور ماه چرخیدند. در سال ۱۹۷۲، پنج موش به نام های Fe, Fi, Fo, Fum و Phooey در ماژول "فرماندهی" آپولو ۱۷ آمریکا، آخرین سفر خدمه به ماه، با رکورد ۷۵ بار به دور ماه چرخیدند. در ۲۸ ژانویه ۲۰۱۳، خبرگزاری های ایران گزارش دادند که ایران یک میمون را با موشک «پیشگام» به ارتفاع فرستاد و یک «محموله» را بازیابی کرد. وبگاه تحقیقات فضایی ایران بعداً یک ویدیوی ۱۸ دقیقه ای را بارگذاری کرد. این ویدیو سپس در یوتیوب آپلود شد. در ۳ فوریه ۲۰۱۳، در سی ویکمین سالگرد انقلاب، ایران آخرین کشوری بود که جانوری را به فضا پرتاب کرد. این جانوران (یک موش، دو لاک پشت و تعدادی کرم) بر بالای موشک کاوشگر ۳ پرتاب شدند و زنده به زمین بازگشتند.
MLOps یا ML Ops الگویی است که هدف آن استقرار و حفظ مدل های یادگیری ماشین تولیدی، به طور قابل اعتماد و کارآمد است. این کلمه ترکیبی از "یادگیری ماشین" و عمل توسعه مداوم DevOps در زمینه نرم افزار است. مدل های یادگیری ماشین در سیستم های آزمایشی ایزوله آزمایش می شوند و توسعه می یابند. هنگامی که یک الگوریتم آماده راه اندازی است، MLOps بین دانشمندان داده، DevOps و مهندسین یادگیری ماشین برای انتقال الگوریتم به سیستم های تولید، آزمایش می شود. مشابه با رویکردهای دواپس یا دیتااپس، MLOps به دنبال افزایش خودکارسازی و بهبود کیفیت مدل های تولیدی است، در حالی که بر الزامات تجاری و نظارتی نیز تمرکز دارد. در حالی که MLOs به عنوان مجموعه ای از بهترین روش ها شروع شد، به آرامی در حال تبدیل شدن به یک رویکرد مستقل برای مدیریت فرآیند ML است. MLOps برای کل فرآیند اعمال می شود - از ادغام با تولید مدل (فرایند توسعه نرم افزار،یکپارچه سازی مداوم/تحویل پیوسته)، ارکستراسیون (رایانش) و استقرار تا سلامت، تشخیص، نظارت و معیارهای تجاری. طبق گفته گارتنر، MLOps زیر مجموعه ای از است. MLOps بر عملیاتی سازی مدل های ML متمرکز است، در حالی که ModelOp
s عملیاتی سازی انواع مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد. تعریف. MLOps یک الگو است، شامل جنبه هایی مانند بهترین روش ها، مجموعه ای از مفاهیم، و همچنین فرهنگ توسعه، زمانی که صحبت از مفهوم پردازی، پیاده سازی، نظارت، استقرار و مقیاس پذیری محصولات یادگیری ماشین می شود. بیشتر از همه، یک روش مهندسی است که از سه رشته کمک کننده استفاده می کند: یادگیری ماشین، مهندسی نرم افزار (به ویژه DevOps) و مهندسی داده. هدف MLOps تولید سیستم های یادگیری ماشین با پر کردن شکاف بین توسعه (Dev) و عملیات (Ops) است. اساساً، MLOps با استفاده از این اصول قصد دارد ایجاد محصولات یادگیری ماشین را تسهیل کند: خودکارسازی CI/CD، هماهنگ سازی گردش کار، تکرارپذیری؛ نسخه بندی داده ها، مدل ها و کدها؛ همکاری؛ آموزش و ارزیابی مستمر ML؛ ردیابی و ثبت فراداده ML؛ نظارت مستمر؛ و حلقه های بازخورد. تاریخچه. چالش های استفاده مداوم از یادگیری ماشین در نرم افزارها در مقاله ای در سال 2015 مشخص شد. رشد پیش بینی شده در یادگیری ماشینی شامل دوبرابر شدن آزمایش ها و پیاده سازی های ML از سال 2017 تا 2018 و دوباره از 2018 تا 2020 بود. گزارش ها نشان می دهند که اکثریت (حداکث
ر 88 درصد) ابتکارات یادگیری ماشین شرکتی در تلاش هستند تا فراتر از مراحل آزمایشی حرکت کنند. با این حال، سازمان هایی که در واقع یادگیری ماشین را وارد عمل کردند، شاهد افزایش حاشیه سود 3-15 درصدی بودند. بازار MLOps در سال 2019، 23.2 میلیارد دلار تخمین زده شد و پیش بینی می شود به دلیل پذیرش سریع، تا سال 2025 به 126 میلیارد دلار برسد. معماری. سیستم های یادگیری ماشین را می توان در هشت دسته مختلف دسته بندی کرد: گردآوری داده، پردازش رایانه ای داده ها، مهندسی ویژگی، برچسب گذاری داده ها، طراحی مدل، آموزش و بهینه سازی مدل، استقرار نتیجه، و نظارت بر روی نتیجه. هر مرحله در چرخه یادگیری ماشین در سیستم خاص خود ساخته شده است، اما نیاز به ارتباط متقابل دارد. اینها حداقل سیستم هایی هستند که شرکت ها برای مقیاس سازی یادگیری ماشین در سازمان خود به آن ها نیاز دارند. اهداف. تعدادی هدف وجود دارند که شرکت ها می خواهند از طریق سیستم های MLOps که ML را با موفقیت در سراسر سازمان پیاده سازی می کنند به آنها دست یابند، از جمله: یک روش استاندارد، مانند MLOps، هر یک از زمینه های ذکر شده را در نظر می گیرد، که می تواند به شرکت ها در بهینه سازی
گردش کار و جلوگیری از مشکلات در حین اجرا کمک کند. یک معماری رایج سیستم MLOps شامل پلتفرم های علم داده است که در آن مدل ها ساخته می شوند و موتورهای تحلیلی که در آن محاسبات انجام می شوند، با ابزار MLOps که حرکت مدل های یادگیری ماشین، داده ها و نتایج را بین سیستم ها هماهنگ می کند. چالش های اجرای MLOps. یکی از چالش های اصلی در پیاده سازی MLOps، فقدان فرایندها و ابزارهای استاندارد در سراسر سازمان ها است. با تکامل یادگیری ماشین، سازمان ها در حال دست و پنجه نرم کردن با چگونگی ایجاد یک استراتژی MLOps موثر هستند که نیازها و اهداف خاص آن ها را تامین می کند. برخی از چالش های رایج عبارتند از: ۱. یکپارچه سازی موثر تیم های علوم داده، مهندسی نرم افزار، و عملیات، چون هر رشته مجموعه ابزارها، روند کار، و اصطلاحات خاص خود را دارد. ۲. تضمین هم کاری یکپارچه بین تیم ها برای کاهش زمان لازم برای انتقال یک مدل از توسعه به تولید. ۳. ایجاد یک چارچوب تست و اعتبارسنجی قوی برای مدل های یادگیری ماشین برای اطمینان از مطابقت آن ها با معیارهای عملکرد مطلوب و پایبندی به محدودیت های نظارتی. ۴. مدیریت چرخه عمر مدل های یادگیری ماشین، از جمله نسخه
نویسی، نظارت و به روزرسانی آن ها برای حفظ ارتباط و دقت آن ها. ۵. پرداختن به چالش های منحصر به فرد ناشی از مقیاس و پیچیدگی مدل های یادگیری ماشین، مانند نیاز به زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری تخصصی. ابزارها و چهرچوب های MLOps. ابزارها و چارچوب های مختلفی برای پشتیبانی از MLOps و ساده کردن فرآیند استقرار، مدیریت و نگهداری مدل های یادگیری ماشین ظهور کرده اند. برخی از ابزارها و چارچوب های محبوب MLOps عبارتند از: ۱.MLflow: یک پلتفرم متن باز برای مدیریت چرخه عمر یادگیری ماشین، از جمله آزمایش، تکرارپذیری، و استقرار می باشد. ۲.Kubeflow: یک پلتفرم بومی کوبرنیت می باشد که مجموعه ای از ابزارها را برای استقرار، نظارت و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در تولید فراهم می کند. ۳.Tfx (TensorFlow Extended): یک پلتفرم یادگیری ماشین آماده تولید است که راه حلی جامع برای اعتبارسنجی داده ها، آموزش مدل و خدمت رسانی فراهم می کند. ۴.Apache Airflow: پلتفرمی برای برنامه نویسی، زمان بندی و نظارت بر جریان های کاری، از جمله موارد مربوط به یادگیری ماشین می باشد. ۵.Seldon: یک پلتفرم متن باز برای استقرار، مقیاس بندی و نظارت بر مدل های یادگی
ری ماشین در کوبرنتز است. MLOps در سرویس های ابری. راه حل های MLOps مبتنی بر سرویس های ابری به دلیل توانایی آن ها در ساده کردن استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین در مقیاس، محبوبیت پیدا کرده اند. ارائه دهندگان اصلی ابر، مانند خدمات وب آمازون (AWS)، پلتفرم ابری گوگل (GCP)و مایکروسافت آژور، خدمات مدیریت شده MLOps را ارائه می دهند که فرآیند ساخت، استقرار و نظارت بر مدل های یادگیری ماشین را در محیط های تولید ساده می کند. این سرویس های مدیریت شده اغلب شامل ویژگی هایی مانند: ۱. آموزش مدل خودکار و تنظیم هایپرپارامترها. ۲. استقرار مدل ها بر روی زیرساخت بدون سرور، که به طور خودکار برای رسیدگی به بارهای کاری مختلف مقیاس بندی می شود. ۳. قابلیت های پایش، ثبت و هشدار تعبیه شده. ۴. یکپارچه سازی با سایر خدمات مبتنی بر فضای ابری، مانند ذخیره سازی داده، پردازش و ابزارهای تحلیلی. ۵. پشتیبانی از توسعه های ترکیبی و چند ابری، سازمان ها را قادر می سازد تا از چندین ارائه دهنده ابر برای افزایش انعطاف پذیری استفاده کنند. آینده ی MLOps. با ادامه نفوذ یادگیری ماشین در صنایع و کاربردهای مختلف، اهمیت MLOps افزایش خواهد یافت. برخی از رو
ندهای در حال ظهور و تحولات بالقوه آینده در MLOPS عبارتند از: ۱.هم گرایی MLOps با دیگر زمینه های نوظهور مانند AutoML (یادگیری ماشین خودکار) که هدف آن ساده سازی فرآیند ساخت و به کارگیری مدل های یادگیری ماشین است. ۲.افزایش استفاده از بهترین شیوه های MLOps در سازمان ها، منجر به فرآیندها و ابزارهای استانداردتر می شود. ۳.ظهور خدمات MLOps as a Service که راه حل های MLOps سرتاسری را برای سازمان هایی که فاقد تخصص یا منابع برای ساخت زیرساخت MLOps خود هستند، فراهم می کند. همکاری و اشتراک دانش پیشرفته در جامعه MLOps، منجر به توسعه ابزارها و تکنیک های پیچیده تر برای مدیریت چرخه عمر یادگیری ماشین می شود. تمرکز بیشتر روی پرداختن به مفاهیم اخلاقی، قانونی و اجتماعی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از طریق بهترین روش ها و ابزارهای MLOps. همچنین ببینید. طبق گفته گارتنر، MLOps زیر مجموعه ای از است. MLOps بر عملیاتی سازی مدل های ML متمرکز است، در حالی که ModelOps عملیاتی سازی انواع مدل های هوش مصنوعی را پوشش می دهد. ، مفهومی با نام مشابه، اما متفاوت - استفاده از هوش مصنوعی (ML) در فناوری اطلاعات و عملیات.
میمون سنجابی آمریکای مرکزی تاج سیاه زیرگونه ای از میمون سنجابی آمریکای مرکزی است. پراکنش آن محدود به سواحل اقیانوس آرام غرب پاناما تا بخش غربی استان چیریکی و جنوب کاستاریکا، جنوب ریو گراند د ترابا، از جمله شبه جزیره اوسا است. این زیرگونه از میمون سنجابی آمریکای مرکزی است که در پارک ملی کورکووادو در کاستاریکا دیده می شود. جای نماد (type locality) آن دیوید، پاناما است، اما گویا دامنه آن دیگر آنقدر خاور دور نیست.
زیست فضانوردی یا بیوفضانوردی یک شاخه تخصصی از پژوهش های زیست شناسی و فضانوردی است که جنبه های متعددی از نگرانی های بیولوژیکی، رفتاری و پزشکی حاکم بر انسان و سایر موجودات زنده در یک محیط پرواز فضایی را در بر می گیرد. و شامل طراحی محموله ها، زیستگاه های فضایی و سیستم های پشتیبانی از حیات است. به طور خلاصه، مطالعه و حمایت از زندگی در فضا را در بر می گیرد. مرکز فضایی جانسون ناسا در هیوستون، تگزاس یک کتابخانه زیست فضانوردی دارد. این مرکز یک اتاق مجموعه ای از کتاب های درسی، کتاب های مرجع، مجموعه مقاله کنفرانس ها و مجله های دانشگاهی مرتبط با موضوعات زیست فضانوردی را ارائه می دهد. از آنجایی که کتابخانه در داخل دارایی دولتی امن قرار دارد (که بخشی از مرکز فضایی هیوستون، مرکز رسمی بازدیدکنندگان JSC نیست)، دسترسی همگانی برای آن وجود ندارد.
قانون تابعیت مالزی () شرایطی را که بر اساس آن یک فرد دارای تابعیت مالزی است مشخص می کند. قانون اصلی تعیین کننده الزامات تابعیت، قانون اساسی مالزی است که از روز ۲۷ اوت ۱۹۵۷ اجرایی شد. تمام افرادی که بین روزهای ۳۱ اوت ۱۹۵۷ تا ۱ اکتبر ۱۹۶۲ در مالزی متولد شده اند، بدون در نظر گرفتن تابعیت والدین خود و تنها بر اساس شرط تولد خود در مالزی، به صورت خودکار حائز دریافت شهروندی می شوند. افرادی که بعد از این دورهٔ زمانی در کشور متولد شده اند در صورتی بر اساس تولد خود حائز شهروندی می شوند که حداقل یکی از والدین آنها، شهروند مالزی باشد. اتباع خارجی بعد از اقامت در مالزی دست کم به مدت ۱۰ سال، چشم پوشی کردن از هرگونه ملیت قبلی که داشته اند و نمایش مهارت خود در زبان مالایی، ممکن است با اعطای تابعیت، شهروندی مالزی را کسب کنند. تصاحب یا از دست دادن شهروندی. برخورداری بر اساس تولد یا نژاد تمام افرادی که بین روز ۳۱ اوت ۱۹۵۷ تا ۱ اکتبر ۱۹۶۲ در مالزی بدنیا آمده اند، بدون در نظر گرفتن تابعیت والدین آنها به طور خودکار شهروند مالزی محسوب می شوند. تمام افرادی که بعد از آن تاریخ در کشور بدنیا آمده اند در صورتی که یکی از والدین او شهروند
مالزی بوده باشد و والدین او هنگام تولد به صورت قانونی زن و شوهر بوده اند، در بدو تولد شهروند مالزی محسوب می گردند. کودکانی که به خاطر ازدواج والدین در خارج از کشور متولد شده اند، اگر یکی از والدین آنها شهروند مالزی باشد بر پایه اصل و نسب واجد شرایط شهروندی می شوند. تولد این نوع افراد که واجد شرایط شهروندی هستند باید در طی یک سال پس از تولد در سفارتخانه های مالزی ثبت شود تا این امر به آنها اعطاء گردد. افرادی که قبل از ۱ ژوئن ۲۰۱۰ از والدینی که به طور رسمی با هم ازدواج کرده اند به دنیا آمده اند، اگر پدر او شهروند مالزی باشد می تواند بر پایه اصل و نسب شهروندی را بدست آورد. افرادی که والدین او هنگام تولد به صورت رسمی با هم ازدواج نکرده باشند به طور پیش فرض شهروندی مادر برای آنها در نظر گرفته می شود. بچه ای که والدین او با یکدیگر به صورت رسمی ازدواج نکرده اند یا ازدواج آنها در قانون مالزی به رسمیت شناخته نشده باشد و پدرش مالزیایی است و مادرش شهروند مالزی نیست، نمی تواند بر پایه اصل و نسب شهروندی را کسب کند. هرچند، می توانند بر پایه ثبت شهروندی در صورت مجوز صلاحدید حکومت، درخواست خود را ارائه دهند. تصاحب خودخواسته
زن خارجی که با مرد مالزیایی ازدواج کرده باشد، بعد از دست کم دو سال زندگی در کشور در جهت سکونت دائم در مالزی، می توانند تقاضای شهرندی خود را ثبت کنند. تمام اتباع خارجی دیگر (از قبیل مردانی که زن مالزیایی به همسری اختیار کرده اند ولی شهروند مالزی نیستند) می توانند دست کم بعد از ۱۰ سال اقامت در کشور، که ۱۲ ماه از این مدت قبل از درخواست باید اقامت دائم در کشور بوده باشد، می توانند بر اساس اعطای تابعیت شهروند مالزی محسوب گردند. متقاضیان باید قصد اقامت دائم در مالزی داشته باشند و مهارت خود در زبان مالایی را نشان دهند. هر فردی که بر اساس اعطای تابعیت یا ثبت درخواست، شهروندی مالزی را بدست آورد باید از تابعیت قبلی خود چشم پوشی کند. مجوزهای اعطای تابعیت یا ثبت درخواست بر اساس صلاحدید حکومت داده می شود. درخواست ها، اغلب بدون اینکه هیچ دلیلی برای آن بیان شود رد می شود و هیچ پروسه ای برای فرجام خواهی در مورد این تصمیم وجود ندارد. از تعداد ۴۰۲۹ درخواست شهروندی که بین سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۰۹ وجود داشت، تنها ۱۸۰۶ درخواست مورد قبول واقع شد. مالزی جزو ۲۵ کشوری قرار دارد که ذیل قانون شهروندی کشور، حق برابر برای پدران و مادران قائل
نیست. در ماه سپتامبر ۲۰۲۱، یک رأی تاریخی توسط دادگاه عالی کوالالامپور صادر شد که مادران مالزیایی شهروندی خود را به کودکانی که در خارج از کشور به دنیا می آورند منتقل می کنند- این امتیازی بود که تا قبل از آن تنها در اختیار پدران مالزیایی قرار داشت. این تغییر باعث تسهیل در اقامت، آموزش و مراقبت های سلامتی خانواده ها می شود. این رأی توسط فعالان حقوق بشر به عنوان گامی بزرگ در جهت برابری جنسیتی مورد استقبال قرار گرفت. روز ۱۷ فوریه ۲۰۲۳، کابینه انور ابراهیم تأیید کرد که قانون اساسی مالزی به نحوی اصلاح خواهد شد تا کودکان متولد شده در خارج از کشور از مادران مالزیایی که با اتباع خارج ازدواج کرده اند، به طور خوردکار شهروند مالزی محسوب گردند. انتظار بر این است که تدوین و اصلاح قانون اساسی در سال ۲۰۲۳ ارائه شود. چشم پوشی و سلب شهروندی شهروندی مالزی را می توان با یک اظهارنامه انصراف، ترک کرد. مالزیایی هایی که خودخواسته تابعیت خارجی دیگری را اختیار می کنند یا بیش از ۵ سال در کشور خارجی اقامت داشته اند و سالانه در دفاتر سیاسی و سفارتخانه های مالزی در خارج از کشور برای حفظ حق شهروندی خود، ثبت نام نکرده اند (به جز کارمندان سا
زمان خدمات کشوری) به طور خودکار شهروندی آنها باطل می شود. افرادی که از طریق تابعیت شهروند محسوب شده اند ممکن است به علت: ارتکاب عمل بی وفایی به حکومت، همدستی با مردم دشمنی که با مالزی در جنگ است، محکومیت به بیش از ۱۲ ماه حبس در هر حوزهٔ قضایی، انجام خدمت تحت هر عنوان برای یک دولت خارجی یا جریمه ای بالغ بر ۵٬۰۰۰ رینگیت بابت تخلف و قانون شکنی طی پنج سال پس از اخذ شهروندی، ممکن است شهروندی از آنها سلب گردد.
جنگ چماق یا جنگ گرز یا قیام دهقانان ( فنلاندی: Nuijasota، تلفظ: نویاسوتا، سوئدی: Klubbekriget ) به یک قیام یا شورش دهقانی در فنلاند گفته می شود که در آن زمان بخشی از پادشاهی سوئد بود. جنگ چماق یک شورش بزرگ دهقانی در فنلاند در زمستان ۱۵۹۶–۱۵۹۷ بود که به جنگ تبدیل شد. دهقانان علیه جنگ سالاران، اشراف و شوالیه هایی که از آنها مالیات می گرفتند شورش کردند. جنگ قدرت بین زیگیسموند سوم و کارل نهم مرتبط بود، یعنی جنگ بین پادشاه زیگیسموند، که در لهستان زندگی می کرد، و عمویش، کارل نهم ( دوک چارلز )، که برای تثبیت موقعیت برای تاج و تخت سوئد در تلاش بود. هدف محلی شورش، متوجه کلاوس فلمینگ، فرمانده فنلاندی وفادار به زیگیسموند و سپاه نظامی وحشی و سنگدل او بود که دهقانان را در طول سالها به عناوین مختلف مورد بهره کشی قرار می دادند. از سوی دیگر، دوک چارلز، دهقانان فنلاندی را تشویق می کرد که نظامیان تحت امر فلمینگ را مورد آزار و اذیت قرار دهند. با اینهمه ارتش فلمینگ به راحتی دهقانان سرکش را شکست داد. حدود ۲۵۰۰ تا ۳۰۰۰ نفر در این جنگ جان باختند. پیشینه نام. این شورش دهقانی در بازه زمانی اتفاق افتاد که فنلاند بخشی از پادشاهی سوئد ب
ود. نام این قیام از آنجا گرفته شده بود که دهقانان خود را به سلاح های مختلف مانند چماق، کلنگ، چنگک و گرز مسلح می کردند، زیرا این ابزارها را مؤثرترین سلاح در برابر دشمنان زره پوش خود می دانستند. دهقانان شمشیر، مقداری سلاح گرم و دو توپ نیز داشتند. در مقابل مخالفان آنها سربازان کلاس اریکسون فلمینگ، افراد مسلح حرفه ای، مسلح و زره پوش بودند. تاریخ نگاری مدرن فنلاند این قیام را در چارچوب درگیری بین دوک چارلز و زیگیسموند سوم، پادشاه سوئد و لهستان ( جنگ علیه زیگیسموند ) می بیند. چارلز دهقانان را به شورش علیه اشراف فنلاندی که در طول درگیری از سیگیزموند حمایت کرده بودند تحریک کرد. عوامل ایجاد جنگ. جنگ های روسیه و سوئد (۹۵–۱۵۹۰) بار مالیاتی را افزایش داده بود که منفورترین آنها اسکان، حمایت و پرداخت هزینه های ارتش به دوش دهقانان تعبیر می شد. قیام دهقانان در شب کریسمس ۱۵۹۵ آغاز شد و در ابتدا موفقیت آمیز بود، اما این شورش به زودی توسط نیروی سواره نظام سرکوب شد. به طور رسمی، جنگ چماق در اوستروبوتنیا با حمله دهقانان به کلیسای ایسوکورو در ۲۵ نوامبر ۱۵۹۶ آغاز شد. دهقانان در تعدادی از برخوردها با پیاده نظام پیروز شدند. کلاوس فلم
ینگ شروع به مذاکره برای آتش بس کرد که مستلزم تسلیم شدن رهبر دهقانان یاکو ایلکا بود. ایلکا برای جلوگیری از تسلیم و متفرق شدن ارتش دهقانان که توسط سربازان تعقیب می شد، فرار کرد. حداقل ۱۵۰۰ نفر ظرف دو ماه پس از شروع جنگ کشته شدند. به همراه ایلکا، پنج رهبر دیگر شورشیان در ۲۷ ژانویه ۱۵۹۷ اعدام شدند. شورشیان عمدتاً دهقانان فنلاندی از استروبوتنیا، تاواستیا (استان تاریخی) و ساوونیای شمالی بودند.
قانون تابعیت تایلندی () دربرگیرنده مبانی اصل خون و اصل خاک است. اولین قانون شهروندی تایلند در سال ۱۹۱۳ تصویب شد. آخرین قانون در این مورد، مربوط به سال ۲۰۰۸ است. اصل خون. قانون اصل خون، شیوه اصلی کسب تابعیت تایلندی است. هر فردی که فرزند پدر یا مادری باشد که دارای تابعیت تایلندی است، طبق بند ۷ قانون تابعیت تایلند، در بدو تولد شهروند تایلند محسوب می گردد. اصل خون، ایجاب می کند که توسط دودمان یا رده پدری مدارکی در اختیار متصدیان امور قرار داده شود که بیانگر مشروعیت کودک است یا تست دی ان ای را در اختیار بگذارد که رابطهٔ خونی را ثابت کند.
«تیک تو» () ترانه ای از بی تی اس، گروه پسرانه کره جنوبی است که در ۹ ژوئن ۲۰۲۳ توسط بیگ هیت میوزیک منتشر شد. این تک آهنگ برای بزرگداشت دهمین سالگرد فعالیت های گروهی بی تی اس منتشر شده است. متن این ترانه توسط آراِم و جی-هوپ نوشته شده و تهیه کنندگی آن را شوگا انجام داده است. پیش زمینه. گزارش انتشار این ترانه، در ۳۱ مه ۲۰۲۳ اعلام شد. بی تی اس اعلام کرد که این ترانه برای قدردانی از فندوم گروه به نام آرمی است. عنوان ترانه برای نشان دادن مفهوم «گروهی که وارد فصل دوم فعالیت های خود می شود» در نظر گرفته شده است.
خاموشی یک فیلم اسلشر محصول سال ۲۰۱۹ سینمای هند به کارگردانی چاکری تولتی و محصول پیکس فیلمز است. در این فیلم تمنا باتیا در نقش اول در نقش یک دختر کر و لال با پرابو دوا در نقش اصلی آنتاگونیستی بازی می کند. این فیلم بازسازی فیلم آمریکایی سکوت در سال ۲۰۱۶ محسوب می شود. این فیلم پس از تأخیر در ۱۴ ژوئن ۲۰۱۹ در سینماهای هند اکران شد. خلاصه داستان. یک زن ناشنوا باید برای نجات جان خود بجنگد وقتی یک قاتل در خانه او ظاهر می شود. تولید. در مارس ۲۰۱۷، چاکری تولتی فاش کرد که فیلم جدید بالیوود او در حال تولید است. فیلم به طور کامل در لندن فیلمبرداری شد، و در عرض ۲۵ روز، کل فیلمبرداری فیلم به پایان رسید.
محمدحسین رزاق (زادهٔ ) کنشگر سیاسی و رسانه ای و بلاگر اهل ایران است. او بارها بازداشت و زندانی شده است و اکنون در خارج از کشور به سر می برد. رزاق به همراه ویدا ربانی از بنیان گذاران اتاقی مجازی «میدان آزادی» در کلاب هاوس بودند که این اتاق با فشار و تهدید وزارت اطلاعات جمهوری اسلامی از کلاب هاوس حذف شد. زندگی شخصی. حسین رزاق ۶ اسفند ۱۳۵۸ در تهران زاده شد. پدرش یکی از بازاریان تهران در صنف لوازم التحریر بود. او پس از دو برادر بزرگتر سومین فرزند خانواده است. رزاق در رشته فیلمسازی در پردیس هنرهای زیبای دانشگاه تهران تحصیل کرده و به عنوان پژوهشگر آزاد در حوزه علمیه تهران هم فعالیت می کرد. پدر او در سال ۱۳۷۹ درگذشت. رزاق در سال ۱۳۹۵ ازدواج و از تهران به استان مازندران کوچ کرد. بازداشت در سال ۱۳۸۹. حسین رزاق در اردیبهشت ۱۳۸۹ و در بحبوحه اعتراضات به اعلام نتایج انتخابات سال ۸۸ و حوادث پس از آن دستگیر شد و به زندان اوین افتاد. در طول این بازداشت چهارماهه وی به سندروم گیلن باره مبتلا شد و با قید وثیقه به مرخصی درمانی اعزام شد. روند پرونده سازی و احضار او به شعب مختلف دادگاه انقلاب و دادسرای فرهنگ و رسانه از آبان ۱۳۹۸ آ
غاز شد. در بهمن ۱۳۹۹ از سوی شعبه ۲۶ دادگاه انقلاب و پس از آن در شهریور ۱۴۰۰ از سوی شعبه ۱۰۶۰ دادسرای کارکنان دولت احضار شد. بازداشت در سال ۱۴۰۰. رزاق در ۱۴ آذر ۱۴۰۰ و همزمان با اوج اعتراضات مردم اصفهان به کم آبی، توسط نیروهای وزارت اطلاعات جمهوری اسلامی در خانه خود در شهر آمل بازداشت شد. بازداشت او ده روز طول کشید و بازداشت کنندگان او را از آمل به اداره اطلاعات ساری منتقل کردند. نهایتاً در ۲۴ آذر ۱۴۰۰ با تودیع وثیقه دو میلیارد تومانی از سوی شعبه سوم بازپرسی دادسرای آمل آزاد شد. بازداشت در ۱۴۰۱. او در یکشنبه ۳۰ مرداد ۱۴۰۱ بار دیگر توسط نیروهای امنیتی در آمل بازداشت و به مکانی نامعلوم منتقل شد. در پی پرونده ای که شهریور ۱۴۰۱ با اتهامات اجتماع و تبانی به قصد برهم زدن امنیت و فعالیت تبلیغی علیه نظام برای او تشکیل شده بود در فروردین ۱۴۰۲ شعبه ۲۶ دادگاه انقلاب، او را به چهار سال و سه ماه زندان محکوم کرد. در ۶ اسفند ۱۴۰۱ حسین رزاق و سعید مدنی به بند ۲۰۹ زندان اوین منتقل شدند. دلیل این انتقال، پشتیبانی آنها از خواست میرحسین موسوی در برگزاری همه پرسی و گذار از جمهوری اسلامی بود. بازداشت و اعتصاب در ۱۴۰۲. حسین رزاق در
اردیبهشت ۱۴۰۲ و در دوران مرخصی درمانی خود از زندان، در کنفرانس مجازی "گفت وگو برای نجات ایران" شرکت کرد و برای مشارکت در این همایش مورد بازجویی و بازپرسی قرار گرفت و اتهام اجتماع و تبانی برای اقدام علیه امنیت ملی و با قصد فعالیت تبلیغی علیه نظام به او تفهیم شد. رزاق متهم شده که در زمان مرخصی درمانی برای برگزاری همایش نجات ایران در کلاب هاوس هماهنگی هایی کرده و مقدمات آن را فراهم کرده است. بر اساس گزارش منابع خبری، او در مهرماه ۱۴۰۲ برای اعتراض به انتقال به سلول انفرادی در بازداشتگاه وزارت اطلاعات در زندان اوین، دست به اعتصاب غذا زد. به گزارش کانون مدافعان حقوق بشر، او به بیماری سندروم گیلن باره دچار است. او صبح روز یکشنبه، ۱۳ اسفند ۱۴۰۲ به بند امنیتی ۲۰۹ منتقل شد. مأموران وزارت اطلاعات روز قبل او را تهدید کرده بودند که به خاطر راه اندازی کارزار تحریم انتخابات با او برخورد خواهند کرد. او قبل از انتقال به بند ۲۰۹ اعلام کرده بود در صورت منتقل شدن به سلول انفرادی مجدداً دست به اعتصاب غذا خواهد زد. فعالیت ها. سیاسی. ورود حسین رزاق به سیاست با نامزدی سید محمد خاتمی و شکل گیری موج گسترده جنبش اصلاح طلبی آغاز شد. رزا
ق بخشی از محل کسب وکار پدرش را به ستاد مستقل تبلیغات برای پشتیبانی از خاتمی تبدیل کرد. پس از پیروزی خاتمی در انتخابات ریاست جمهوری سال ۷۶ و روی کار آمدن دولت اصلاحات، شماری از حامیان و اعضای فعال ستادهای تبلیغاتی وی حزب جبهه مشارکت ایران اسلامی را تأسیس کردند که او هم به عضویت آن درآمد. همزمان با نامزدی میرحسین موسوی و آغاز رقابت های دهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری، بار دیگر تجربه سال ۷۶ را تکرار کرد. این بار اما در غیاب پدر، محل کسب وکار شخصی خود را به ستاد تبلیغاتی مهندس موسوی تبدیل کرد و یکی از شهروندان حامی او بود. او از فعالان نزدیک به جریان اصلاح طلبان است. که در سال های اخیر به انتقادهای شدیدی روی آورده است. رسانه ای. فعالیت های رسانه ای حسین رزاق از سال ۱۳۹۵ و در شبکه های اجتماعی آغاز شد. در این زمان عکسی از وی که در مراسم افطاری در منزل صادق خرازی که در کنار سید مسعود خامنه ای یکی از پسران رهبر ایران ایستاده بود هم منتشر شد. نقطه اوج گیری این فعالیت ها در واکنش به سرکوب اعتراضات آبان ۱۳۹۸ ایران شکل گرفت. او به انعکاس اعتراضات و افشاگری دربارهٔ سرکوب معترضان و جان باختگان این اعتراضات پرداخت. حسین رز
اق در اعتراضات تابستان ۱۴۰۰ ایران هم به عنوان شهروند خبرنگار به استان خوزستان سفر کرد و از این اعتراضات را گزارش داد. همزمان با انتخابات ریاست جمهوری سال ۱۴۰۰ اپلیکیشن کلاب هاوس در بین ایرانیان و فعالان فضای مجازی با اقبال فراوان مواجه شد. حسین رزاق نیز از یکی از فعالان حاضر در این محیط مجازی بود و با برگزاری اتاق ها و دعوت از چهره های سیاسی به گفتگو با آنان پرداخت. کلاب "میدان آزادی" که توسط او و چند تن دیگر از فعالان رسانه ای به صورت هفتگی برگزار می شد و بیشتر منعکس کننده نظرات و مواضع کنشگران و حامیان جنبش سبز ایران بود با فشار سنگین نهادهای امنیتی متوقف شد.
فناوری های هوش مصنوعی با جنسیت زن، استفاده از فناوری های هوش مصنوعی مانند دستیار صوتی دیجیتال یا دستیار نوشتاری است.این جنبه های جنسیتی خاص به عنوان فناوری های هوش مصنوعی، که توسط انسان ها توسط الگوریتم ها ایجاد شده اند، در یک مقاله سیاسی در سال ۲۰۱۹ و دو مکمل تحت عنوان «اگر می توانستم سرخ می شدم: بستن شکاف های جنسیتی در مهارت های دیجیتال از طریق آموزش» را مورد بحث قرار گرفت.این مقاله بامجوز توسط مشارکت جهانی برابری و یونسکو منتشر شد و باعث بحث بیشتر در مورد تعصب جنسیتی در فضای مجازی در جهان شد. دستیارهای دیجیتالی دارای هوش مصنوعی. دستیارهای دیجیتالی چه به صورت تایپ شده و چه به صورت گفتاری، تعاملات انسان مانند با فناوری را با شبیه سازی مکالمات با کاربران، فعال و حفظ می کنند.دستیارهای دیجیتالی دارای هوش مصنوعی را می توان در دستگاه های مختلفی یافت و می توانند مجموعه ای از وظایف را از طریق فعال سازی صوتی انجام دهند.در بیشتر دستگاه ها، می توان دستیار دیجیتالی را با یک دکمه خاص فعال کرد یا دکمه های موجود را سفارشی سازی کرد.به عنوان مثال، محدوده نوکیا2 دارای یک دکمه اختصاصی در سمت چپ دستگاه است که دستیار گوگل را فع