Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
اسپاس دژویزوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بوتو پلوودیو، باشگاه فوتبال اومانیا، و باشگاه فوتبال زسکا صوفیه اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال بلغارستان بازی کرده است.
کیریل دسپودوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لیتکس لووچ اشاره کرد. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال زیر ۲۱ سال بلغارستان، و بلغارستان بازی کرده است.
مارتین دیانوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بالزان و باشگاه فوتبال هبار پازارجیک اشاره کرد.
متودی دیانوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال او.اف.آی کرته، باشگاه فوتبال آنورتوسیس فاماگوستا، و باشگاه فوتبال زسکا صوفیه اشاره کرد.
کوستادین دیاکوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بوتو پلوودیو و باشگاه فوتبال لفسکی صوفیه اشاره کرد.
بوگومیل دیاکوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لفسکی صوفیه اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال بلغارستان بازی کرده است.
اسوتوسلاو دیاکوف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لودوگورتس رازگراد و باشگاه فوتبال لوکوموتیو صوفیه اشاره کرد. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال زیر ۲۱ سال بلغارستان و بلغارستان بازی کرده است.
ترایان دیانکوف (؛ – ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال دینامو مخاچ قلعه اشاره کرد.
الکساندار دیولگروف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لوکوموتیو صوفیه و باشگاه فوتبال زسکا صوفیه اشاره کرد.
ایوان دیولگروف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال زیر ۲۱ سال بلغارستان، و بلغارستان بازی کرده است.
نیکولای دیولگروف (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال اسپارتاک سمی، باشگاه فوتبال لودوگورتس رازگراد، و باشگاه فوتبال زسکا صوفیه اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال بلغارستان بازی کرده است.
آتاناس دژامبازکی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل بلغارستان است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال لوکوموتیو صوفیه اشاره کرد.
جام ملت های فوتسال مردان آسیا ۲۰۲۴ هفدهمین دوره مسابقات جام ملت های فوتسال آسیا که توسط کنفدراسیون فوتبال آسیا (اِی اِف سی) از ۱۷ تا ۲۸ آوریل ۲۰۲۴ در تایلند برگزار شد. در مجموع ۱۶ تیم در این مسابقات به رقابت پرداختند که در پایان تیم ملی فوتسال ایران با اقتدار قهرمان این مسابقات شد. چهار تیم برتر این مسابقات در مجوز حضور در جام جهانی ۲۰۲۴ ازبکستان را کسب کردند.(بجز ازبکستان، زیرا ازبکستان به دلیل میزبانی پیشتر سهمیه حضور در مسابقات را کسب کرده بود و با توجه به صعود ازبکستان به نیمه نهایی، چهارمین تیم آسیایی در پلی آف بازنده ها مشخص شد). افغانستان با خلق شگفتی و شکست قرقیزستان در این مرحله موفق شد به عنوان آخرین سهمیه آسیایی، جواز حضور در جام جهانی فوتسال را به دست آورد.، ژاپن مدافع عنوان قهرمانی درمرحله گروهی از گردونه مسابقات کنار رفت و از رسیدن به جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ جا ماند. انتخاب میزبان. هند و تایلند برای میزبانی این مسابقات ابراز علاقه کردند. بعداً، تایلند توسط کمیته فوتسال و فوتبال ساحلی AFC در ۵ سپتامبر ۲۰۲۳ به عنوان میزبان انتخاب شد تیم ها. قرعه کشی بازی های گزینشی در ۲۲ ژوئن ۲۰۲۳ برگزار شد. تایلند
میزبان بدون بازی در بازی های گزینشی به مسابقات راه یافت، ولی کشورهای دیگر در بازی های گزینشی برای ۱۵ تیم باقی مانده به رقابت پرداختند. بازی های گزینشی بین ۱۳ تا ۷ اکتبر ۲۰۲۳ ( ۱۵ تا ۲۱ مهرماه ۱۴۰۳ ) برگزار شد. کشورهای راه یافته. ۱۶ کشور زیر به بازی ها راه یافتند. دیدارهای رده بندی. مسابقات پلی اف این دوره از مسابقات به جهت انتخابیه جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ به میزبانی ازبکستان برگزار شد. این رقابتها به عملکرد ازبکستان (میزبان جام جهانی که به صورت خودکار در این مسابقات شرکت میکند ) بستگی داشت و با صعود این تیم به نیمه نهایی، فرمت پلی آف برای چهار بازنده باقی مانده در مرحله یک چهارم نهایی برگزار شد تا در یک تک بازی حذفی، بازی کنند. برنده مرحله پلی آف ۳ به جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ راه یافت. در مرحله پلی آف از وقت اضافه و ضربات پنالتی برای تعیین برنده در صورت لزوم استفاده شد (مقررات ماده ۱۰) پلی آف ۳. برنده مسابقات به عنوان نماینده چهارم قاره آسیا به جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ به میزبانی ازبکستان شناخته میشود. رده بندی تیم ها. طبق استانداردهای آماری فوتسال، مسابقاتی که در وقت های اضافه برگزار می شوند، برد و باخت محسوب می شون
د، در حالی که بازی هایی که در ضربات پنالتی تعیین می شوند، به عنوان تساوی محسوب می شوند. آمار بازی های پلی آف جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ گنجانده شده است، اما برای رده بندی تیم ها لحاظ نخواهد شد. از رده بندی تیم ها در قرعه کشی مقدماتی و قرعه کشی نهایی دوره بعدی استفاده خواهد شد. تیم های برگزیده شده برای شرکت در جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴. تیم های نیمه نهایی شامل ایران، تاجیکستان و تایلند به جز ازبکستان که به طور خودکار به عنوان میزبان راه یافتند، به جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ راه یافتند. با صعود ازبکستان به نیمه نهایی، مرحله پلی آف برای مشخص شدن آخرین جایگاه آسیایی در جام جهانی فوتسال برگزار شد. افغانستان در مرحله پلی آف پیروز شد. تایلند تنها تیم آسیایی در جام جهانی فوتسال در بین تیم های آسیای مرکزی بود. تاجیکستان و افغانستان برای اولین بار جواز حضور در جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ را کسب کردند . ایران،تایلند و ازبکستان به حضور خود در این مسابقات ادامه دادند. ایران با هشت بار، بیشترین حضور در جام جهانی فوتسال و موفق ترین تیم AFC با کسب مقام سوم در جام جهانی فوتسال ۲۰۱۶ بوده است. تایلند و ازبکستان به ترتیب برای ششمین و دومین بار با ب
هترین نتیجه در مرحله یک هشتم نهایی حضور پیدا کردند. ژاپن و ویتنام که قبلا در جام جهانی فوتسال ۲۰۲۱ جواز حضور داشتند، به ترتیب برای ششمین و سومین بار در جام جهانی حاضر بودند ولی با حذف در مراحل ابتدایی در تکرار این اتفاق ناکام بودند. ژاپن برای اولین بار در مرحله گروهی با باخت به قرقیزستان و تساوی مقابل تاجیکستان حذف شد. ویتنام با شکست قرقیزستان در مرحله پلی آف حذف شد. 5 تیم زیر از قاره ی آسیا جواز حضور در مسابقات جام جهانی فوتسال ۲۰۲۴ را کسب کردند . حق پخش تلوزیونی. The broadcasters around the world that acquired the rights to the tournament included:
بارشین () یک دریاچه در استان آق مولای کشور قزاقستان است.
بالیقتیکول () یک دریاچه در استان آق مولای کشور قزاقستان است.
دریاچه جیلی () یک دریاچه در استان سین کیانگ کشور چین است.
قره کول () یک دریاچه در استان سین کیانگ کشور چین است.
دریاچه مونو () یک دریاچه در شهرستان مونو، کالیفرنیا ایالات متحده آمریکا است. دریاچهٔ مونو یک دریاچهٔ شور در شرق رشته کوه سیرا نوادا در ایالت کالیفرنیای ایالات متحدهٔ آمریکا است. منابع تغذیه کنندهٔ آن جویبارهایی هستند که از سمت شرقی این رشته کوه جریان دارند، از جمله رودخانه های راش کریک، لی واینینگ کریک و میل کریک. لی واینینگ کریک از سرچشمه های خود در نزدیکی تیوگا پاس، نزدیک پارک ملی یوسمیتی، تغذیه می شود. دریاچهٔ مونو مساحتی در حدود ۱۸۰ کیلومتر مربع (۶۹ مایل مربع) را پوشش می دهد و طول آن تقریباً ۷٫۶ کیلومتر (۴٫۷ مایل) است. این دریاچه بسیار قدیمی است و گمان می رود حدود ۷۶۰٬۰۰۰ سال پیش شکل گرفته باشد. این دریاچه یک دریاچهٔ بسته است، به این معنا که به هیچ دریا یا اقیانوسی متصل نمی شود. در قرن بیستم، شهر لس آنجلس شروع به برداشت آب از جویبارهایی کرد که دریاچهٔ مونو را تغذیه می کردند. این برداشت ها باعث کاهش سطح آب دریاچه شد و به دنبال آن، ساختارهای منحصر به فردی از توفا (سنگ های آهکی) در ساحل نمایان شدند. این دریاچه به دلیل ویژگی های خاصش، از جمله ساختارهای توفا که در اثر تغییرات زمین شناسی و فرایندهای رسوبی ایجاد
شده اند، یکی از جاذبه های طبیعی و علمی مهم منطقه به شمار می رود. دریاچهٔ مونو نه تنها به عنوان یک زیستگاه مهم برای پرندگان مهاجر شناخته می شود، بلکه همچنین به عنوان یک موضوع مطالعاتی در زمینه های مختلف علمی، از جمله زمین شناسی، زیست شناسی و هیدرولوژی، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. بهره برداری نادرست از منابع آبی دریاچه و تأثیرات منفی آن بر محیط زیست، نمونه ای بارز از چالش های مدیریت منابع طبیعی در مواجهه با نیازهای انسانی و حفاظت از محیط زیست است. جغرافیا. حوضه مونو در لبه غربی منطقه Basin-and-Range قرار دارد که بر اثر کشش پوسته زمین ایجاد شده است. این حوضه عمدتاً شامل ساختارهای موازی فرازمین و فروزمین یا حوضه های جداگانه ای مانند دریاچه مونو است. منطقهBasin-and-Range به شمال، شرق و جنوب این دریاچه در ایالت های کالیفرنیا و نوادا ادامه می یابد. در جنوب شرقی، کوه های وایت قرار دارند و در غرب، دامنه های شیب دار سیرا نوادا به طور قابل توجهی بالا می روند. حوزه آبریز دریاچه مونو با مساحتی حدود ۲۰۲۰ کیلومتر مربع، از قله های اصلی سیرا، از جمله کوه لایل (۳۹۹۴ متر) و کوه دانا (۳۹۷۸ متر) شروع می شود و تا سطح آب د
ریاچه که در سال ۲۰۱۷ در حدود ۱۹۴۵ متر بالاتر از سطح دریا بود، ادامه می یابد. این حوضه حدود سه میلیون سال پیش تشکیل شده و دریاچه مونو با قدمتی حداقل ۷۶۰٬۰۰۰ سال، یکی از قدیمی ترین دریاچه های آمریکای شمالی است. در پایان آخرین عصر یخبندان، حوضه مونو با آب های ذوب شده به طور کامل پر شده و به حوضه های همجوار شرقی سرریز کرد. این دریاچه پیشاتاریخی، که به نام دریاچه راسل شناخته می شود، حدود ۱۲٬۵۰۰ سال پیش، مساحتی نزدیک به ۹۰۰ کیلومتر مربع و عمقی در حدود ۱۰۰ متر داشت. در اواخر عصر یخبندان، با کاهش بارش و ذوب شدن یخچال های طبیعی، سطح آب دریاچه به تدریج کاهش یافت و حدود ۹۰۰۰ سال پیش، به اندازه های کنونی رسید و به عنوان دریاچه مونو شناخته شد. چهره امروزی دریاچه مونو به شدت تحت تأثیر فعالیت های آتشفشانی تاریخی قرار دارد. دهانه های آتشفشانی مونو-اینو، در جنوب دریاچه، شامل گنبدهای آتشفشانی ریولیتی هستند و با عمری بین ۲۰۰۰ تا ۶۰۰ سال، جدیدترین تپه های آتشفشانی آمریکای شمالی محسوب می شوند. جزیره نگیت در شمال دریاچه، دارای منشأ آتشفشانی و حدود ۲۰۰۰ سال قدمت دارد. جزیره بزرگتر پاهوا، جدیدترین نتیجه فعالیت های آتشفشانی در منطقه
است. بلک پوینت در ساحل شمال غربی، بقایای یک آتشفشان مخروطی بازالتی است که حدود ۱۳٬۳۰۰ سال پیش زیر آب فوران کرد. با توجه به موقعیت جغرافیایی حوضه مونو در شرق سیرا نوادا و در سایه بارشی این کوه ها، آب و هوای منطقه عمدتاً نیمه خشک است و در نزدیکی دریاچه، اقلیم به طور عمده خشک و با بارش سالانه حدود ۱۴۰ میلی متر در ساحل شمال شرقی مشخص می شود. منابع آب تغذیه کننده دریاچه، از ذوب برف زمستانی در ارتفاعات بالاتر سیرا تأمین می شوند که از طریق رودخانه های لی واینینگ و راش کریک به دریاچه جریان می یابند. به دلیل نداشتن خروجی طبیعی، دریاچه مونو تنها از طریق تبخیر آب از دست می دهد و به این ترتیب، مواد معدنی حل شده در آب های ورودی به تدریج در دریاچه تجمع می یابند. به همین دلیل، شوری آب دریاچه افزایش یافته و به شدت قلیایی شده است. در حال حاضر، آب دریاچه دارای غلظت های بالایی از نمک، از جمله غلظت آرسنیک، گوگرد و بور است که تنها موجودات خاصی قادر به تحمل چنین شرایطی هستند. یکی از ویژگی های منحصر به فرد دریاچه مونو، شکل گیری سازه های کربنات کلسیم است که به صورت ساختارهای توفا در سواحل دریاچه به وجود آمده اند. این سازه ها ابتدا ز
یر آب تشکیل شده و با کاهش سطح آب، در معرض دید قرار گرفته اند. همچنین، معدن هازنیت که یک فسفات زیستی است و توسط جلبک های دریاچه تشکیل می شود، برای اولین بار در سال ۲۰۰۷ در دریاچه مونو شناسایی شد و تاکنون در هیچ جای دیگری یافت نشده است. این تحولات طبیعی در دریاچه مونو، به همراه تغییرات اقلیمی و نوسانات سطح آب، اهمیت زیادی در مطالعه فرآیندهای زمین شناسی، اقلیم شناسی و محیط زیست دارند. دریاچه مونو در رسانه ها. دریاچه مونو در طول سال ها الهام بخش هنرمندان و فیلمسازان بوده است و به عنوان یک مکان جذاب در رسانه ها مطرح شده است. کلینت ایستوود برای فیلم "غریبه دشت های بالا" (۱۹۷۳)، یک روستا در ساحل جنوبی دریاچه ساخت. این دریاچه به طور بین المللی از سال ۱۹۷۵ به شهرت رسید، زمانی که یک عکس از استورم تورگرسون، منظره ای عجیب از دریاچه مونو را به همراه برج های توفا به تصویر کشید. این عکس بر روی جلد داخلی و یک کارت پستال همراه با آلبوم "Wish You Were Here" از گروه پینک فلوید چاپ شد. تصویر، دریاچه مونو را با برج های توفا و یک شناگر را نشان می دهد که به نظر می رسد بدون ایجاد هیچگونه پاششی در آب شیرجه می زند. این عکس در آب های ک
م عمق گرفته شده و شناگر که در یوگا تمرین کرده بود، می توانست زیر آب روی دست هایش بایستد تا زمانی که امواج آرام شوند. در سال ۱۹۷۹، گروهی از محافظان محیط زیست، نمایشگاهی از عکس های دریاچه مونو ترتیب دادند و متوجه شدند که از سال ۱۸۶۸ تقریباً تمامی عکاسان برجسته منظره در آمریکا، دریاچه و سازه های توفای آن را عکاسی کرده اند. این نمایشگاه شامل آثار هنرمندان برجسته ای مانند انسل آدامز، تیموتی اچ. او'سالیوان، فیلیپ هاید و برت وستون بود و در سراسر غرب ایالات متحده به نمایش درآمد. امروزه این نمایشگاه در مرکز بازدیدکنندگان لی واینینگ به نمایش گذاشته شده است. از آن زمان به بعد، کتاب های عکس و تقویم های تصویری متعددی منتشر شده اند که دریاچه مونو و چشم اندازهای منحصر به فرد آن را به تصویر می کشند. این بازتاب ها در رسانه ها و هنرها، نه تنها به معرفی گسترده تر این دریاچه کمک کرده، بلکه نقش مهمی در آگاهی عمومی از اهمیت محیط زیستی و حفاظت از آن ایفا کرده است. دریاچه مونو با مناظر عجیب و غریب خود، همچنان به عنوان یک نماد طبیعی و فرهنگی در میان علاقه مندان به هنر و طبیعت باقی مانده است.
خزنده دریایی () خزندگانی هستند که برای زندگی آبی یا نیمه آبی به طور ثانویه در محیط های دریایی سازگار شده اند. اولین "خزنده دریایی" مزوسوروس (با موساسور اشتباه نشود) بوده که در دوره پرمین عصر پالئوزوئیک به وجود آمد. در دوران مزوزوئیک بسیاری از گروه های خزندگان با زندگی در دریاها سازگار شدند، از جمله کلادهای آشنا مانند ایکتیوسورها، پلزیوسارها (این دو راسته زمانی در گروه «انالیوسوریا» یک گروه می شدند که اکنون جدا طبقه بندی شده است. از نظر کلاسدی منسوخ شده)، موزاسورها، نوتوسورها، پلاکودنت ها، لاک پشت های دریایی، تالاتوزارها و تالاتوسوچیان. بیشتر گروه های خزندگان دریایی در پایان دوره کرتاسه منقرض شدند، اما برخی از آنها هنوز در طول سنوزوئیک وجود داشتند که مهم ترین آنها لاک پشت های دریایی بودند. دیگر خزندگان دریایی سنوزوئیک شامل دورمیدیدها، مارهای پالئوفید، چند choristoderes مانند سیمودوزاروس و کروکودیلومورف های دیروزارید بودند. انواع مختلفی از تمساحان پوزه باریک دریایی تا اواخر میوسن به طور گسترده باقی مانده اند.انواع مختلفی از کوریستودراپوزه باریک دریایی و بلوط خزندگان و Palaeophiidae انواع مختلفی از تمساح های گاو
یالید دریایی تا اواخر میوسن به طور گسترده باقی مانده اند. برخی از خزندگان دریایی مانند ایکتیوسورها، پلزیوسارها، تالاتوسوچیان متریورینچید و موزاسورها چنان با سبک زندگی دریایی سازگار شدند که دیگر قادر به ورود به خشکی نبودند و در آب به دنیا آوردند. برخی دیگر مانند لاک پشت های دریایی و تمساح های آب شور برای تخم گذاری به ساحل بازمی گردند. برخی از خزندگان دریایی نیز گهگاه در خشکی استراحت و آبتنی می کنند.
یوکا تاکائوکا (زادهٔ ) نام یک زن ژاپنی می باشد که مهٔ سال ۲۰۱۹ با چاقو آشپزخانه به دوست پسر خود در آپارتمانی که در شینجوکو، ژاپن داشتند، چاقو زد. وی در دسامبر همان سال به اتهام به قتل مجرم شناخته شد و به سه سال و نیم سال زندان محکوم گردید.
جک نیکلسون بازیگر و فیلم ساز بازنشستهٔ آمریکایی است که نخستین نقش سینمایی خود را در "قاتل نق نقو" (۱۹۵۸) بازی کرد. او در موارد بسیاری یکی از بزرگ ترین بازیگران سدهٔ بیستم دانسته می شود.
برو قیچی آهن بر را بیاور پنجمین آلبوم استودیویی از خواننده-ترانه پرداز آمریکایی فیونا اپل می باشد که در ۱۷ آوریل سال ۲۰۲۰ منتشر گردید.
کریسپین گلاور دومین تک آهنگ از نخستین آلبوم اسکارلینگ است.
خورشیدپرتو برمه ای یا خورشیدپرتو سارونی، گونه ای از پروانه ها وابسته به خانواده گرگ پروانگان است که در قلمرو ایندومالایا یافت می شود. پراکندگی. هند شرقی، آسام سلهت تا میانمار (ssp. "gloriosa" Moore، [۱۸۸۴])، تایلند (ssp. "indosinica" Fruhstorfer، ۱۹۰۸)، هندوچین. سوماترا (ssp. "sumatrana" Corbet، ۱۹۳۷)، سنگاپور. پولائو رومبیا. زیرگونه ها از جزایر نیکوبار توصیف شده اند.
خیره شدن به خورشید آلبوم چندآهنگه و تک آهنگی از گروهٔ نویر پاپ آمریکایی اسکارلینگ. می باشد که در ۶ ژوئن سال ۲۰۰۶ منتشر گردید. به نظر می آید «خیره شدن به خورشید» ترانهٔ خواهر قطعهٔ اصلی خدانگهدار، مترسک باشد از آنجا که این دو آهنگ چند خط متن مشابه دارند.
خورشیدپرتو هندی، گونه ای از گرگ پروانگان یا پروانه قرمز است که در قلمرو هندومالیا یافت می شود. پراکندگی. این پروانه در شبه جزیره هند، در جنوب هیمالیا یافت می شود، اما نه در مناطق بیابانی یا در مناطقی با بارندگی کم. همچنین در بخش هایی از آسام؛ سوراشترا؛ بنگال، سلهت تا میانمار دیده می شود. در جزایر نیکوبار نیز یافت می شود. همچنین در سری لانکا، جاوه، فیلیپین، شمال سولاوسی و سلاجار یافت می شود. نادر محسوب نمی شود.
خورشیدپرتو روشن ، گونه ای از پروانه ها وابسته به خانواده گرگ پروانگان است که در آسیا یافت می شود.
انجمن بین المللی آسیب شناسی گیاهی یک مؤسسه غیرانتفاعی جهانی است که به ""ارتقای سلامت گیاهان و امنیت غذایی در سراسر جهان" اختصاص دارد." در سال ۱۹۶۸ تأسیس شد و اولین رئیس انجمن، آسیب شناس گیاهی پیشگام بریتانیا، رونالد کارسلیک استار وود بود. انجمن بین المللی آسیب شناسی گیاهی یکی از اعضای اتحادیه بین المللی علوم زیستی (IUBS)، اتحادیه بین المللی انجمن های میکروبیولوژی (IUMS)، در ارتباط با سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد (FAO) است.
«پسر لندن» () ترانه ای از تیلور سوئیفت، خواننده-ترانه سرای آمریکایی از هفتمین آلبوم استودیویی او، "معشوق" (۲۰۱۹) است. سوئیفت، جک آنتونوف و سنویو (مارک انتونی اسپیرز) این ترانه را نوشتند؛ به دو نفر نخست اعتبار تهیه کنندگی و به سنویو اعتبار تهیه کنندگی مشترک داده شد. «پسر لندن» ترانه ای بابلگام پاپ متأثر از رگی است. این ترانه مقدمهٔ گفتاری دارد که به وسیلهٔ بازیگر انگلیسی ادریس البا گویندگی می شود و در ساخت آن از ترانهٔ «جنگ سرد» اثر خواننده آمریکایی کوشس کلی که به او اعتبار نویسندگی داده شده، الهام گرفته شده است. اشعار این ترانه با الهام از تجربیات سوئیفت در لندن، به مکان های گوناگون لندن اشاره می کند و شیفتگی یک زن اهل تنسی را به معشوقهٔ مرد اهل این شهر بیان می کند. «پسر لندن» در استرالیا، کانادا، سنگاپور و ایالات متحده وارد جدول فروش شد و در بریتانیا گواهی نامه نقره ای دریافت کرد. منتقدان موسیقی به «پسر لندن» نقدهای متفاوتی دادند. آن هایی که از ترانه تعریف کردند، ساختار آن را شاد و جذاب می دانستند، اما آن هایی که انتقاد داشتند، اشعار را ساده می دانستند. مطبوعات بریتانیا به طور کلی این ترانه را بررسی کردند و
بر این باور بودند که اشعار بازنمود ضعیفی از لندن است. سوئیفت طی تبلیغ آلبوم "معشوق" در سال ۲۰۱۹، «پسر لندن» را به صورت زنده در برنامهٔ رادیو بی بی سی ۱ و مراسم شبکهٔ کپیتال اجرا کرد.
پرتوهای خورشیدپرتوها ، سرده ای از پروانه های بالدار (Lycaenidae) از جنوب شرق آسیا است. آنها در حال حاضر تنها سرده در زیرتیره Curetinae هستند.
توکای کوهی آسیایی یا توکای آلپی گونه ای از پرندگان از خانواده توکایان است. آرایه شناسی و طبقه بندی. توکای کوهی آسیایی در گذشته به عنوان توکای پشت ساده شناخته می شد، تا اینکه توکای آلپی به سه گونهٔ توکای آلپی، توکای سیچوان و توکای تازه کشف شدهٔ هیمالیایی تقسیم شد. پراکندگی و زیستگاه. از شمال غربی هیمالیا تا جنوب چین یافت می شود. زیستگاه های طبیعی آن عبارتند از بوته زارهای نیمه گرمسیری یا گرمسیری با ارتفاع بالا و علفزارهای نیمه گرمسیری یا گرمسیری در ارتفاعات.
ترکیب متخصصان یک تکنیک یادگیری ماشینی است که در آن از چندین شبکه متخصص (یادگیرنده) به منظور تقسیم بندی یک فضای مسئله، به مناطق همگن استفاده می شود. تفاوت آن با تکنیک های یادگیری گروهی در این است که در MoE بر روی هر ورودی، تنها یک یا چند مدل متخصص اجرا می شوند، برخلاف تکنیک های گروهی، که همه مدل ها بر روی همه ورودی ها اجرا می شوند. نظریه پایه. ترکیب متخصصان، همیشه دارای موارد زیر است. این عوامل متفاوت از هم ساخته و نهایتاً ترکیب می شوند. به منظور به حداقل رساندن تابع هزینه، هم متخصصان و هم تابع وزن دهی با استفاده از روش گرادیان کاهشی، آموزش داده می شوند. در انتخاب تابع وزن دهی و تابع هزینه که شکل بندی دقیق متخصصان را تعیین کند، محدودیتی وجود ندارد. شبکه متا-پی. شبکه متا-پی، که توسط همپشایر و وایبل ارائه شده است، از formula_12 به عنوان تابع خروجی استفاده می کند. آموزش این مدل با اعمال گرادیان کاهشی بر روی افت خطای میانگین مربع formula_13 انجام می شود. متخصصان می توانند هر تابع دلخواهی باشند. نویسندگان مقاله در انتشار اولیه آن، مسئله طبقه بندی واج ها در سیگنال گفتاری 6 سخنران مختلف ژاپنی، شامل 2 زن و 4 مرد، را ح
ل کردند. آنها 6 متخصص را آموزش دادند که هر کدام یک «شبکه عصبی با تأخیر زمانی» (در اصل یک شبکه کانولوشن چندلایه بر روی طیف نگار mel ) بودند. سپس دریافتند که ترکیب متخصصان به دست آمده، 5 متخصص را به 5 سخنران اختصاص داده است، اما گوینده ششم (مرد) متخصص اختصاصی ندارد. در عوض صدای او توسط ترکیب خطی متخصصان مرتبط با 3 سخنران مرد دیگر طبقه بندی شده است. ترکیب های تطبیقی از متخصصان محلی. ترکیب تطبیقی متخصصان محلی از یک مدل ترکیبی گاوسی استفاده می کند. هر متخصص یک توزیع گاوسی را پیش بینی می کند و ورودی را کاملاً نادیده می گیرد. به بیان دقیق تر، متخصص formula_14-ام پیش بینی می کند که خروجی formula_15 است، به طوری که formula_16 یک پارامتر آموزش پذیر است. تابع وزن دهی یک تابع بیشینه هموار خطی است:formula_17ترکیب متخصصان پیش بینی می کند که خروجی بر اساس تابع توزیع چگالی احتمال تولید می شود:formula_18این تابع با روش تخمین حداکثر احتمال، یعنی گرادیان صعودی بر روی formula_19 آموزش می بیند. گرادیان برای متخصص formula_14 -ام به قرار زیر خواهد بود:formula_21و گرادیان، برای تابع وزنی به قرار زیر است:formula_22تابع وزن دهی برای ه
ر جفت ورودی-خروجی formula_23 تغییر می کند تا وزن همه متخصصانی که بالاتر از میانگین کار کرده اند افزایش یابد و وزن همه متخصصانی که کمتر از میانگین کار کرده اند کاهش یابد. با این کار تابع وزن دهی تشویق می شود تا یاد بگیرد فقط متخصصانی را انتخاب کند که پیش بینی های درست را برای هر ورودی انجام می دهند. متخصص formula_14 -ام برای نزدیک تر کردن پیش بینی خود به formula_25 تغییر می کند. میزان این تغییر متناسب با formula_26 است. در واقع این کار یک استنباط بیزی است. با داشتن ورودی formula_2، احتمال پیشین که متخصص formula_14 پاسخ درست بدهد formula_29 است. و formula_30 احتمال شاهد formula_25 است. بنابراین، formula_32 احتمال پسین برای متخصص formula_14-ام است. در نتیجه نرخ تغییر برای متخصص formula_14-ام متناسب با احتمال پسین آن است. به بیان دیگر می توان گفت: از متخصصانی که در گذشته، متخصصان خوبی برای مشورت به نظر می رسیدند، خواسته می شود تا بر روی داده ها آموزش ببینند. متخصصانی که در گذشته برای مشورت مناسب نبودند، رها شده اند. اثر ترکیبی بدین گونه است که متخصصان تبهر پیدا می کنند: فرض کنید دو متخصص هر دو در پیش بینی یک ورود
ی خاص خوب هستند، اما یکی کمی بهتر است، در این صورت تابع وزن دهی در نهایت یاد می گیرد که به نفع آن یکی که بهتر بوده تمایل پیدا کند. پس از این اتفاق، متخصص ضعیف تر قادر به دریافت سیگنال گرادیان بالاتر نیست و در پیش بینی ورودی بدتر و بدتر می شود. برعکس، متخصص ضعیف تر می تواند در پیش بینی دیگر انواع ورودی بهتر عمل کند و به طور فزاینده ای به منطقه دیگری کشیده شود. این روش یک اثر بازخوردی مثبت دارد و باعث می شود هر متخصص از بقیه جدا شود و به تنهایی یک منطقه محلی را تحت نظر بگیرد. بنابراین در این لحظه نام "متخصصان "محلی"" معنادار می شود. ترکیب متخصصان سلسله مراتبی. ترکیب متخصصان سلسله مراتبی از چندین سطح مختلف دروازه در یک [ساختار] درخت استفاده می کند. هر دروازه یک توزیع احتمال جهت اعمال بر روی سطح بعدی دروازه ها است. متخصصان روی [گره های] برگ درخت هستند. این ساختار بسیار شبیه به درختان تصمیم است. یک MoE سلسله مراتبی 2 سطحی نوعی به عنوان مثال، یک تابع دروازه ای مرتبه اول formula_35، توابع دروازه ای مرتبه دوم formula_36 و متخصصان formula_37 را شامل می شود. لذا پیش بینی کل formula_38 خواهد بود. انواع. ترکیب متخصصان، ک
ه شبیه به مدل ترکیبی گاوسی است، می تواند مشابه به روش الگوریتم حداکثرسازی انتظارات آموزش ببیند، که همانند مدل های مخلوط گاوسی است. به عنوان یک مثال خاص، در مرحله انتظار، "بار" (که برای توضیح هر نقطه داده به کار می رود) بین متخصصان توزیع می شود. در مرحله حداکثر سازی، دو کار انجام می شود. با این روش تابع درست نمایی لگاریتمی سریعتر از روش گرادیان صعودی می تواند همگرا شود. انتخاب تابع دروازه ای اغلب انتخاب تابعی از نوع یک بیشینه هموار است. به علاوه، استفاده از توزیع های گاوسی و استفاده از خانواده توابع نمایی پیشنهاد شده است. به جای پیاده سازی مجموع وزنی از همه متخصصان، در "MoE سخت"، تنها از متخصص با بالاترین رتبه استفاده می شود. به این معنا که، formula_39 . با این کار زمان آموزش و استنتاج تسریع می شود. متخصصان می توانند از انواع کلی تری از توزیع های گاوسی چند متغیره استفاده کنند. به عنوان مثال، مقاله پیشنهاد کرد formula_40، که همگی formula_41، formula_42، و formula_43 پارامترهای قابل یادگیری هستند. به بیان دیگر، هر متخصص یاد می گیرد که رگرسیون خطی را با استفاده از روش تخمین عدم قطعیت قابل یادگیری انجام دهد. می تو
ان در متخصصان متفاوت از توابعی به غیر از توزیع های گاوسی استفاده کرد. به عنوان مثال، می توان از توزیع لاپلاس، یا توزیع تی-استیودنت استفاده کرد. برای طبقه بندی باینری نیز، متخصص رگرسیون لجستیک توصیه شده است باformula_44به طوری که formula_45 و formula_46 پارامترهای قابل یادگیری هستند. با تعمیم این فرمول می توان به طبقه بندی چندگروهی دست یافت، که با استفاده از متخصصان رگرسیون لجستیک چند جمله ای انجام می شود. یادگیری عمیق. در بخش قبلی MoE توصیف شد و باید توجه کرد که روش های بالا پیش از عصر یادگیری عمیق مورد استفاده قرار می گرفت. در دوره پیش از یادگیری عمیق، MoE کاربردهای دیگری از جمله، در پیاده سازی مدل های بسیار بزرگتر پیدا کرد. در این کاربرد از MoE به عنوان یک روش ساده برای انجام "محاسبات شرطی" بهره می بریم. یعنی به جای استفاده از کل مدل، فقط بخش هایی از مدل استفاده می شود، که متناسب با ورودی انتخاب می شوند. اولین مقاله ای که MoE را برای یادگیری عمیق به کار می برد، «یادگیری بازنمایی های عامل دار در ترکیبی عمیق از متخصصان» (Eigen, Ranzato, Sutskever) است که پیشنهاد می کند از یک شبکه دروازه ای متفاوت در هر لایه د