Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
استفاده شد). چارچوب های زمانی که آنها انتخاب کردند الگوهای قوی مهاجرت مهاجران را نشان داد. شاو و مک کی باورمند بودند می توانند نشان دهند آیا بزهکاری توسط گروه های مهاجر خاصی ایجاد شده است یا محیطی که مهاجران در آن زندگی می کنند: شاو و مک کی نشان دادند بی سازمانی اجتماعی در مناطق شهری که تنها مکان هایی بودند که فقرای تازه وارد می توانستند زندگی کنند، بومی است. در این مناطق، نرخ بالای گردش مالی در جمعیت (بی ثباتی مسکونی)، و ترکیبی از افراد با پیشینه های فرهنگی مختلف (تنوع قومی) وجود داشت. تحلیل های شاو و مک کی که نرخ بزهکاری را با این ویژگی های ساختاری مرتبط می کند، حقایق کلیدی را در مورد همبستگی های اجتماعی جرم و بزهکاری ایجاد کرد: با مقایسه نقشه ها، شاو و مک کی متوجه شدند الگوی نرخ بزهکاری با "مناطق شهری طبیعی" مدل مناطق متحدالمرکز پارک و برگس مطابقت دارد. این گواه این نتیجه بود که نرخ بزهکاری همیشه برای منطقه خاصی از شهر (منطقه زیست محیطی ۲) بالا باقی می ماند، صرف نظر از اینکه کدام گروه مهاجر در آنجا زندگی می کردند. از این رو، بزهکاری "قانونی" نبود، بلکه باید با محیط زیست بوم شناختی خاصی که در آن رخ می دهد م
رتبط باشد. در این زمینه، شاو و مک کی اظهار داشتند که تنوع قومی در ارتباطات میان بزرگسالان تداخل دارد و ارتباط مؤثر در مواجهه با تنوع قومی کمتر است زیرا تفاوت در رسوم و فقدان تجربیات مشترک ممکن است باعث ترس و بی اعتمادی شود. اگرچه پژوهش در کشورهای مختلف به حمایت از یافته های شاو و مک کی مبنی بر اینکه نرخ بزهکاری در مناطقی با افول اقتصادی و بی ثباتی بالاتر است، حمایت می کند ولی این پژوهش نشان نداده است که نرخ جرم و جنایت از نظر فضایی از مرکز شهر به بیرون پراکنده می شود. در واقع، در برخی کشورها، ثروتمندان در مراکز شهرها زندگی می کنند، در حالی که فقیرترین مناطق در نزدیکی حاشیه شهرها هستند. علاوه بر این، کار آنها به این موضوع توجه نمی کند که چرا عدم بزهکاری قابل توجهی در حوزه های بزهکاری وجود دارد؛ بنابراین، این نظریه علل اجتماعی بزهکاری را شناسایی می کند که به نظر می رسد در مناطق جغرافیایی خاصی قرار دارند ولی نتایج آن کاملاً قابل تعمیم نیست. برای بحث کلی در مورد کار آنها، اسنودگراس (۱۹۷۶) را ببینید. طرح منطقه شیکاگو شاو و مک کی نمونه ای از تمرین جرم شناسی عمومی است. فاریس. رابرت ای. لی فاریس (۱۹۵۵) مفهوم بی سازما
نی اجتماعی را برای توضیح آسیب شناسی های اجتماعی و مسایل اجتماعی به طور کلی، از جمله جنایت، خودکشی، بیماری روانی و شورش گسترش داد. او با تعریف "سازمان" به عنوان الگوهای قطعی و پایدار روابط مکمل (۱۹۵۵:۳)، "بی سازماندهی اجتماعی" را تضعیف یا تخریب روابطی تعریف کرد که یک سازمان اجتماعی را در کنار هم نگه می دارد. (۱۹۵۵:۸۱). چنین مفهومی قرار بود به طور عینی به عنوان وضعیت قابل اندازه گیری یک نظام اجتماعی، مستقل از تأیید یا عدم تأیید شخصی به کار گرفته شود. هنگامی که در مورد جرم به کار رفت، گزاره اصلی فاریس این بود که "نرخ جرم و جنایت … بازتابی از درجه بی نظمی مکانیسم های کنترل در یک جامعه است." به نوبه خود، جنایت همچنین به بی سازمانی کمک می کند، و بی سازمان دهی چنین مکانیسم های متعارفی به ویژه در شهرهای صنعتی بزرگ و به سرعت در حال رشد محتمل است، جایی که چنین بی سازمانی به جنایات بسیار سازمان یافته، و نیز اشکال کمتر سازمان یافته جرایم و بزهکاری گروهی و فردی اجازه می دهد.
فضای ذخیره سازی ابری مدلی از ذخیره سازی داده های رایانه ای است که در آن داده های دیجیتال در استخرهای منطقی که گفته می شود روی " ابر " هستند ذخیره می شود. فضای ذخیره سازی فیزیکی چندین سرور را در بر می گیرد (گاهی اوقات در مکان های مختلف)، و محیط فیزیکی معمولاً توسط یک شرکت خدمات میزبانی اینترنتی اداره می شود. این ارائه دهندگان فضای ذخیره سازی ابری مسئول نگهداری داده ها در دسترس عمومی و در دسترس و محیط فیزیکی ایمن، محافظت شده و در حال اجرا هستند. افراد و سازمان ها ظرفیت ذخیره سازی را از ارائه دهندگان برای ذخیره داده های کاربر، سازمان یا برنامه می خرند یا اجاره می کنند. سرویس های ذخیره سازی ابری ممکن است از طریق یک سرویس میزبانی سرور رایانش ابری، یک واسط برنامه نویسی کاربردی سرویس وب (API) یا توسط برنامه هایی که از API استفاده می کنند، مانند ذخیره سازی دسک تاپ ابری، دروازه ذخیره سازی ابری یا سیستم های مدیریت محتوای مبتنی بر وب قابل دسترسی باشند. تاریخچه. اعتقاد بر این است که محاسبات ابری توسط جی.سی.آر. لیکلایدردر دهه ۱۹۶۰ با کار خود در ARPANET اختراع شد تا افراد و داده ها را از هر کجا و در هر زمان به یکدیگر متصل
کند. در سال ۱۹۸۳،کامپیوسروبه کاربران خود مقدار کمی از فضای دیسک را ارائه داد که می توانستند برای ذخیره و آپلود هر فایلی که آنها انتخاب می کنند استفاده کنند. در سال ۱۹۹۴، ای تی اندتی خدمات PersonaLink را راه اندازی کرد، یک پلت فرم آنلاین برای ارتباطات شخصی و تجاری و کارآفرینی. این فضای ذخیره سازی یکی از اولین مواردی بود که تماماً مبتنی بر وب بود و در آگهی های تبلیغاتی آن ها به عنوان «شما می توانید مکان ملاقات الکترونیکی ما را به عنوان ابر در نظر بگیرید» به آن اشاره شد. خدمات وب آمازون در سال ۲۰۰۶ سرویس ذخیره سازی ابری خود را سرویس ذخیره سازی ساده آمازون معرفی کرد و به عنوان تأمین کننده ذخیره سازی سرویس های محبوبی مانند SmugMug، دراپ باکس و پینترست به رسمیت شناخته شده و پذیرفته شده اند. در سال ۲۰۰۵، باکس یک سرویس اشتراک گذاری فایل آنلاین و مدیریت محتوای ابری شخصی را برای مشاغل اعلام کرد. طول عمر. شرکت ها دائمی نیستند و خدمات و محصولاتی که ارائه می دهند می توانند تغییر کنند. برون سپاری ذخیره سازی داده ها به یک شرکت دیگر نیاز به بررسی دقیق دارد و هیچ چیز قطعی نیست. زمانی که یک شرکت وجود ندارد یا شرایط آن تغییر می
کند، قراردادهای منعقد می توانند بی ارزش باشند. شرکت ها می توانند:
رگرسیون خط الرأس روشی برای تخمین ضرایب مدل های رگرسیون چندگانه در حالتی است که متغیرهای مستقل، همبستگی بالایی دارند. در اینجا روش کار مشابه کمترین مربعات است اما برخی ضرایب تخمین زده شده را با هم به سمت صفر سوق می دهیم. این روش در بسیاری از زمینه ها از جمله اقتصاد سنجی، شیمی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. نام دیگر آن نرمال سازی تیخونوف، که به نام آندری تیخونف نامگذاری شده، است و روشی برای نرمال سازی مسائل غیر خوش ساخت می باشد و به ویژه برای کاهش مشکل هم خطی چندگانه در رگرسیون خطی مفید است، که معمولاً در مدل هایی با تعداد زیادی پارامتر رخ می دهد. به طور کلی، این روش کارایی بهتری را در مسائل تخمین پارامتر در ازای مقدار قابل قبولی اریبی ارائه می دهد (به مبادله بایاس-واریانس مراجعه کنید). این نظریه برای اولین بار توسط هورل و کنارد در سال ۱۹۷۰ در مقالات "تکنومتریکس:" "رگرسیون خط الرأس: تخمین اریب مسائل نامتعامد" و "رگرسیون خط الرأس: کاربردها در مسائل نامتعامد" معرفی شد. رگرسیون خط الرأس به عنوان یک راه حل برای نادقیق بودن برآوردگرهای حداقل مربعات زمانی که مدل های رگرسیون خطی دارای متغیرهای مستقل هم خطی (بسیار
همبسته) هستند ارائه شد. این امر تخمین دقیق تری از پارامترهای خط الراس ارائه می دهد، زیرا واریانس و برآوردگر میانگین مربعات آن اغلب کوچکتر از برآوردگرهای حداقل مربعی است که قبلاً مشتق شده بود. بررسی اجمالی. در ساده ترین حالت، مسئله یک ماتریس لحظه ای وارون پذیر formula_1 با افزودن عناصر مثبت به قطر اصلی و در نتیجه شماره وضعیت آن کاهش می یابد. مشابه برآوردگر کمترین مربعات معمولی ، تخمین گر خط الرأس ساده به صورت ذیل می باشد که formula_3 پسرفت، formula_4 ماتریس طرح ، formula_5 ماتریس همانی و لامبدا پارامتر خط الرأس ، formula_6 به عنوان ثابت جابجایی قطرهای ماتریس همانی عمل می کند. می توان نشان داد که این تخمینگر راه حلی برای مسئله کمترین مربعات مقید به formula_7 که می توان آن را به صورت لاگرانژین بیان کرد: که نشان می دهد formula_9 چیزی جز ضریب لاگرانژی از قید نیست. به طور معمول، formula_9 بر اساس یک معیار اکتشافی یا هیوریستیک انتخاب می شود، که در این صورت قید به طور کامل ارضا نمی شود. به طور خاص در مورد formula_11 ، که در آن قید غیر الزام آور است ، تخمینگر خط الرأس به کمترین مربعات معمولی کاهش می یابد. یک رویکرد ک
لی تر از تنظیم تیخونوف در زیر مورد بحث قرار می گیرد. رگرسیون خط الرأس به ویژه زمانی که یک زیرمجموعه از ضرایب حقیقی که کوچک یا حتی صفر هستند، وجود دارد، بسیار خوب عمل می کند. اما وقتی همه ضرایب نسبتاً بزرگ هستند، عملکرد آن نسبتاً ضعیفتر خواهد بود ولی با این حال، در این مورد هنوز هم می تواند از رگرسیون خطی بهتر عمل کند(به ازای مقادیر کوچک formula_9). تاریخچه. نرمال سازی تیخونوف مستقلاً در زمینه های مختلف ابداع، ولیکن به طور گسترده ای به علت کاربرد آن در معادلات انتگرال آندری تیخونوف و دیوید ال فیلیپس شناخته شد. برخی از نویسندگان از اصطلاح نرمال سازی تیخونوف-فیلیپس استفاده می کنند. تعریف این مسئله در ابعاد محدود توسط آرتور هورل ، که یک رویکرد آماری را در پیش گرفت، و همچنین مانوس فاستر، که این روش را به عنوان فیلتر کریجینگ تفسیر کرد، بسط داده شد. این روش در ادبیات آماری، به عنوان رگرسیون خط الرأس شناخته می شود، که دلیل این نامگذاری، شکل قطر ماتریس همانی است. نرمال سازی تیخونوف. فرض کنید برای یک ماتریس معلوم formula_13 و بردار formula_14 ، می خواهیم یک بردار formula_15 را چنان بیابیم که روش استاندارد، رگرسیون خطی
کمترین مربعات معمولی است. با این حال، اگر به ازای هیچ formula_15 ای معادله دارای جواب نبوده و یا بیش از یک formula_15 وجود داشته باشد که به ازای آنها معادله دارای جواب باشد، یعنی راه حل منحصر به فرد نباشد، گفته می شود که مسئله غیر خوش تعریف است. در چنین مواردی، تخمین حداقل مربعات معمولی به یک سیستم معادلات بیش از حد تعیین شده یا اغلب به یک سیستم معادلات نامشخص تبدیل می شود. بیشتر پدیده های دنیای واقعی اثر فیلترهای پایین گذر در جهت رو به جلو دارند که در آن formula_13 ،formula_15 را به formula_14 تبدیل می کند. بنابراین، در حل مسئله معکوس، نگاشت معکوس به عنوان یک فیلتر بالاگذر عمل می کند که تمایل نامطلوب تقویت نویز را دارد ( مقادیر ویژه / مقادیر مفرد در نگاشت معکوس بزرگ ترین مقادیر هستند، در صورتی که در نگاشت رو به جلو کوچکترین اند). حداقل مربعات معمولی به دنبال به حداقل رساندن مجموع مجذور باقیمانده است که می تواند به صورت فشرده نوشته شود که formula_23 نُرم اقلیدسی است. به منظور ارجحیت دادن به یک جواب خاص با ویژگی های مطلوب، یک عبارت نرمال سازی را، برای یک ماتریس تیخونوف formula_24 مناسب، می توان در این کمینه سا
زی گنجاند: در بسیاری از موارد، به منظور ارجحیت دادن به راه حل هایی با نُرم کوچکتر، این ماتریس به صورت مضربی از ماتریس همانی ( formula_26 ) انتخاب می گردد. این امر با عنوان تنظیم شناخته می شود. در موارد دیگر، با فرض پیوستگی بردار، عملگرهای بالاگذر (به عنوان مثال، یک عملگر تفاضل یا یک عملگر فوریه وزندار) ممکن است برای هموار کردن استفاده شوند. این نرمال سازی، شرطی سازی مسئله را بهبود بخشیده و یک راه حل عددی مستقیم را ممکن می سازد. یک راه حل صریح که با formula_27 نشان داده شده است، از رابطه زیر بدست می آید تأثیر نرمال سازی ممکن است با توجه به مقیاس ماتریس formula_29 متفاوت باشد. برای formula_30 این روش به راه حل حداقل مربعات نامنظم تبدیل می شود، مشروط بر اینکه (A T A) -1 وجود داشته باشد. نرمال سازی عمومی تیخونوف. برای توزیع های نرمال چند متغیره عمومی، می توان تبدیل متغیری را برای تبدیل آن به حالت بالا اعمال کرد. بدین منظور، می توان به دنبال یک formula_31 برای به حداقل رساندن عبارت که formula_33 مجذور وزندار نُرم یا همان formula_34 است ( با فاصله ماهالانوبیس مقایسه شود). به تعبیر بیزی، formula_35 ماتریس کوواریانس
معکوسformula_36 ، formula_37 امید ریاضی formula_31، و formula_39 ماتریس کوواریانس معکوس formula_31 است. بدین ترتیب ماتریس تیخونوف به عنوان تجزیه ای از ماتریس formula_41 حاصل شده (به عنوان مثال تجزیه چولیسکای ) و به عنوان یک تبدیل سفید کننده در نظر گرفته می شود. شکل تعمیم یافته این مسئله راه حل بهینه formula_42 را خواهد داشت که می توان با استفاده از فرمول زیر، صراحتاً آن را نوشت یا معادل آن نرمال سازی لاورنتیف. همانطور که توسط میخائیل لاورنتیف پیشنهاد شده، گاهاً می توان از استفاده ترانهادهformula_45 اجتناب کرد. به عنوان مثال، اگر formula_13 متقارن و مثبت-معین باشد، یعنی formula_47، معکوس آن formula_48 هم همین خاصیت را خواهد داشت. بنابراین می تواند از آن برای محاسبه مجذور نُرم وزندار formula_49 در نرمال سازی کلی تیخونوف استفاده کرد که منجر به کمینه سازی زیر خواهد شد یا به طور معادل به یک عبارت ثابت، این مسئله کمینه سازی یک راه حل بهینه formula_42 دارد که می توان آن را صراحتاً با کمک فرمول ذیل نوشت که در واقع همان حل مسئله تعمیم یافته تیخونوف می باشد که در آن formula_54 نرمال سازی لاورنتیف، در صورت امکان استفاده
، برای حل نرمال سازی اصلی تیخونوف سودمند است، زیرا ماتریس لاورنتیف formula_55 در مقایسه با ماتریس تیخونوفformula_56، می تواند قید خوش تعریف تری داشته باشد، یعنی شماره وضعیت کمتری داشته باشد. نرمال سازی در فضای هیلبرت. معمولاً مسائل خطی گسسته ای که خوش تعریف نیستند از گسسته سازی معادلات انتگرال ناشی می شوند و می توان نرمال سازی تیخونوف را در حالت بی نهایت بعدی اصلی فرموله کرد. از مطالب بالا می توانیم این گونه تفسیر کنیم که formula_13 به عنوان یک در فضاهای هیلبرت، و formula_31 و formula_36 به عنوان عناصر در دامنه و بُرد formula_13 اند. در نتیجه اپراتور formula_61 یک عملگر معکوس محدود شده است. ارتباط با تجزیه مقدار های منفرد و فیلتر وینر. با فرض formula_26 ، راه حل حداقل مربعات را می توان به روشی خاص با استفاده از تجزیه مقدار های منفرد تجزیه و تحلیل کرد. با فرض وجود تجزیه مقدار مفرد با مقادیر منفرد formula_64 ، راه حل نرمال سازی تیخونوف را می توان به صورت ذیل بیان کرد که مقادیر formula_66 به صورت مورب روی قطر اصلی قرار دارند و بقیه درایه ها صفر اند. این نشان دهنده تأثیر پارامتر تیخونوف بر روی شماره وضعیت مسئله ن
رمال سازی است. برای حالت تعمیم یافته، نمایش مشابهی را می توان با کمک تجزیه با ارزش منفرد تعمیم یافته به دست آورد. در نهایت، ارتباط آن با فیلتر وینر، به صورت زیر است: که formula_69 وزن های وینر و formula_70 رتبه formula_13 است. تعیین ضریب تیخونوف. مقدار بهینه پارامتر نرمال سازی formula_72 معمولاً ناشناخته است و اغلب در مسائل عملی با یک روش "اد هاک" تعیین می شود. یک رویکرد احتمالی متکی بر تفسیر بیزی در زیر توضیح داده شده است. روش های دیگر عبارتند از اصل اختلاف ، اعتبارسنجی متقابل ، روش منحنی L ، حداکثر احتمال محدود شده و تخمین گر ریسک پیش بینی کننده نااریب . گریس وهبه ثابت کرد که پارامتر بهینه، به معنای اعتبارسنجی متقابل تکی، عبارت زیر را کمینه می کند که formula_74 مجموع مربعات باقیمانده است و formula_75 عدد مؤثر درجات آزادی است. با کمک تجزیه مقادیر منفرد قبلی، می توانیم عبارت فوق را به شکل زیر ساده سازی کنیم: و رابطه با فرمول احتمال. فرموله سازی احتمالی یک مسئله وارون، (به شرطی که همه عدم قطعیت ها، از توزیع گاوسی تبعیت کنند) ماتریس کوواریانسformula_79 را معرفی می کند که نماینده عدم قطعیت های "پیشینی" در پارامت
رهای مدل، و ماتریس کوواریانس formula_80 نماینده عدم قطعیت در پارامترهای مشاهده شده اند. در حالت خاصی که این دو ماتریس قطری و همسانگرد باشند، خواهیم داشت: formula_81 و formula_82 و در این حالت، معادلات نظریه معکوس به معادلات بالا تبدیل شده وformula_83 . تفسیر بیزی. در ابتدا شاید انتخاب راه حل برای این مسئله نرمال سازی، تا حدی تصادفی به نظر بیاید، و در واقع به نظر می رسد ماتریس formula_29 تا حدی دلخواه باشد، اما این فرآیند را می توان از دیدگاه بیزی توجیه کرد. توجه داشته باشید که برای یک مسئله غیر خوش تعریف، باید فرضیاتی اضافی را برای دستیابی به یک راه حل منحصر به فرد ارائه کرد. از نظر آماری، توزیع احتمال پیشین formula_31، اغلب یک توزیع نرمال چند متغیره در نظر گرفته می شود. برای سادگی، مفروضات زیر مطرح می شوند: میانگین ها صفر اند، اجزا مستقل و دارای انحراف استاندارد یکسان formula_86 هستند . داده ها نیز ممکن است دارای خطا باشند و خطاهای موجود در formula_36 نیز مستقل و با میانگین صفر و انحراف معیار formula_88 فرض می شوند. بر اساس این مفروضات و طبق قضیه بیز، راه حل نرمال شده توسط تیخونوف، نسبت به داده ها و توزیع "پ
یشین" formula_31، محتمل ترین راه حل است. اگر فرض اولیه نرمال بودن توزیع با فرضیات ناهمواریانسی و عدم همبستگی خطاها جایگزین شود، و اگر هنوز میانگین صفر را فرض کنیم، آنگاه قضیه گاوس-مارکف مستلزم این است که این راه حل، برآوردگر خطی نااریب کمینه است. پیاده سازی. با کمک کتابخانه Scikit-Learn زبان پایتون می توان به صورت زیر، رگرسیون خط الرأس را پیاده سازی کرد from sklearn.linear_model import Ridge clf = Ridge(alpha=1.0) clf.fit(X, y) مصورسازی. اگر جمع مربعات خطاها را به شکل خطوط تراز نمایش دهیم، آنگاه خواهیم داشت formula_90 که در صفحهٔ مختصات دو بعدی، دایره ای به شعاع formula_91 را نمایش می دهد. بدین ترتیب، محل برخورد منحنی های تراز و دایره formula_92 معمولاً نزدیک بیشینه یکی از ضرایب و کمینه دیگری خواهد بود اما هیچکدام صفر مطلق نخواهند بود.
سینمااسکوپ () مجموعه ای از قالب آنامورفیک است که از ۱۹۵۳ تا ۱۹۶۷ برای ضبط فیلم های صفحه عریض که می توان با استفاده از تجهیزات موجود، البته با آداپتور لنز، در سینماها نمایش داده شود، استفاده می شد. ایجاد آن در سال ۱۹۵۳ به دست اسپایروس اسکوراس (رئیس کمپانی قرن بیستم) بود. کارکرد. سینمااسکوپ، فضای سینمایی و پرده ای آن بیشتر از پرده های دیگر است و تجربه ای فراگیرتر و جذاب تر برای تماشاگران فراهم می کند.
نظرسنجی ده ستاره پول ساز برتر () نظرسنجی هایی در مورد تعیین سودآوری ستاره های سینما بود. در ابتدا، نظرسنجی ها و مسابقات محبوبی بودند که در مجلات سینمایی انجام می شدند و در آن خوانندگان به ستاره های مورد علاقه شان رأی می دادند؛ مانند نظرسنجی که در "نیویورک مورنینگ تلگراف" در ۱۷ دسامبر ۱۹۱۱ منتشر شد. مجلات اغلب به انتشار می رسیدند و یکی از ثابت ترین آن ها در "موشن پیکچر مگزین" بود.
ادیت کوهن (زاده ۲۱ مه ۱۹۶۶) دانشمند رایانه اسرائیلی و آمریکایی متخصص در داده کاوی و الگوریتم های داده های بزرگ است. او همچنین به دلیل تحقیقاتش در مورد شبکه های همتا به همتا شناخته شده است. او برای گوگل در مانتین ویو، کالیفرنیا و به عنوان استاد مدعو در دانشگاه تل آویو در اسرائیل کار می کند. تحصیلات. کوهن اصالتا اهل تل آویو است، جایی که پدرش یک بانکدار بود. او مدرک کارشناسی را در سال ۱۹۸۵ و مدرک کارشناسی ارشد را در سال ۱۹۸۶ از دانشگاه تل آویو دریافت کرد. پایان نامه کارشناسی ارشد او تحت نظارت مایکل تارسی تنظیم شد. او برای تحصیل در مقطع دکترا به دانشگاه استنفورد نقل مکان کرد و دکترای خود را در سال ۱۹۹۱ با پایان نامه ای در مورد "الگوریتم های ترکیبی برای مسائل بهینه سازی" تحت نظارت اندرو وی گلدبرگ به عنوان مشاور راهنما و نمرود مگیدو به عنوان مربی غیر رسمی به پایان رساند. تحقیقات. کوهن از سال ۱۹۸۷ تا ۱۹۹۱ محقق دانشجویی در ای بی ام تحقیق - آلمادن و از سال ۱۹۹۱ تا ۲۰۱۲ در آزمایشگاه های بل و آزمایشگاه های جانشین آن در ای تی اندتی بود. در سال ۲۰۱۲، او استاد مدعو در دانشگاه تل آویو شد و شروع به کار برای تحقیقات مایکروساف
ت، به عنوان کارآموز به مدت یک سال و سپس به عنوان محقق اصلی کرد. او از سال ۲۰۱۵ با گوگل در ارتباط است. جوایز و افتخارات. کوهن در سال ۲۰۰۷ با دیوید اپلگیت برای کارشان در مسیریابی شبکه قوی، برنده جایزه ویلیام آر. بنت از مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک شد. او در سال ۲۰۱۷ به دلیل مشارکت در طراحی الگوریتم های کارآمد برای شبکه و داده های بزرگ، به عنوان عضو بورسیه انجمن ماشین های نرم افزاری انتخاب شد.
سان فرانسیسکو سیلز () تیم بیسبال لیگ دسته دوم در سان فرانسیسکو بود که از سال ۱۹۰۳ تا ۱۹۵۷ در لیگ ساحلی اقیانوس آرام بازی می کرد و سپس به فینیکس، آریزونا انتقال یافت. سیلز ۱۹۰۹، ۱۹۲۲، ۱۹۲۵ و ۱۹۲۸ به عنوان یکی از ۱۰۰ تیم برتر لیگ دسته دوم در تمام دوران شناخته شدند.
سان برست () طرح یا شکلی است که عموماً در تزئینات معماری و الگوی طراحی و احتمالاً در کتاب های دستورالعمل استفاده می شود. این طرح شامل اشعه یا «پرتوهایی» است که از یک دیسک مرکزی به روش پرتوهای نور خورشید تابش می کند.
دپارتمان پزشک قانونی شهرستان لس آنجلس () به شکل امروزی خود در ۱۷ دسامبر ۱۹۲۰ بر اساس مصوبه ای که توسط هیئت نظارت شهرستان لس آنجلس به تصویب رسید، ایجاد شد. این دفتر از اواخر قرن نوزدهم به نوعی وجود داشته است.
ویکتوریا آملینا (؛ – ) نویسنده اهل اوکراین بود. ویکتوریا آملینا نویسنده ای که در زمینه جنایات جنگی تحقیق می کرد. آملینا عضو PEN International بود. وی در حال مستندسازی جنایات جنگی در شرق اوکراین بود و کتاب جدیدش با عنوان «روزشمار جنگ و عدالت، مشاهده زنان و جنگ» قرار است به زبان انگلیسی منتشر شود. او روز سه شنبه به همراه یک گروه از روزنامه‎ نگاران کلمبیایی به پیتزافروشی ریا در شهر کراماتورسک، در شرق اوکراین رفته بود و پس از مجروح شدن در پی اصابت یک موشک ۹کا۷۲۰ اسکندر ارتش روسیه به بیمارستانی در شهر دنیپرو منتقل شد ولی به علت شدت جراحات در روز ۱ ژوئیه ۲۰۲۳ جان باخت. آملینا هنگام مرگ ۳۷ سال سن داشت. وی سیزدهمین قربانی حمله به این رستوان است. شصت نفر در این حمله مجروح شدند. فعالان حقوق بشر از این حمله به عنوان جنایت جنگی نام برده اند. منابع. https://www.isna.ir/news/1402041207291/%D9%85%D8%B1%DA%AF-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D9%88%DA%A9%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AD%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D9%88%D8%B4%DA%A9%DB%8C
آیلین ()، یک فیلم آمریکایی در ژانر دلهره آور روان شناختی به کارگردانی ویلیام اولدروید است که در سال ۲۰۲۳ منتشر شد. آتوسا مشفق، فیلم نامه این فیلم را بر اساس رمانی به همین نام نوشته خودش که در سال ۲۰۱۶ منتشر شد به رشته تحریر درآورده است. داستان فیلم در سال ۱۹۶۰ اتفاق افتاده و ماجرای زندگی دختر جوانی به نام آیلین را دنبال می کند که در یک کانون اصلاح و تربیت در نیوانگلند مشغول به کار است. هنگامی که مشاور جذاب و فریبنده به نام ربکا پا به زندان می گذارد، رابطه ای عجیب میان این دو شکل می گیرد. توماسین مکنزی، شیا ویگهام، مارین ایرلند، اوون تیگ و ان هتوی ستارگان فیلم هستند. "آیلین" نخستین بار در ژانویه ۲۰۲۳ در جشنواره فیلم ساندنس به نمایش درآمد که واکنش بسیار مثبت منتقدان را در پی داشت و در زمینه داستان و اجرای هتوی تحسین شد. فیلم اکران خود به صورت جهانی را از ۱ دسامبر ۲۰۲۳ آغاز کرد. هتوی این فیلم را ترکیبی از دو فیلم "کارول" (۲۰۱۵) و "سگ های انباری" (۱۹۹۲) توصیف کرده است.
کره مجتمع رفاهی ونیشین یک سازه کروی شکل برای برپایی موسیقی و سرگرمی است که در پارادایس، نوادا، در نزدیکی نوار لاس وگاس و شرق استراحتگاه ونیشین قرار دارد. طرح این پروژه در سال ۲۰۱۸ میلادی توسط شرکت مدیسون اسکوئر گاردن اعلام شد و ساخت آن در سال بعد آغاز شد. این سالن که دارای ۱۷۶۰۰ صندلی است در آغاز قرار بود که در سال ۲۰۲۱ افتتاح شود اما در آوریل ۲۰۲۰ و به دلیل اختلال در زنجیره تأمین پروژه به خاطر همه گیری کووید-۱۹ ساخت آن به حالت تعلیق درآمد. فرایند ساخت و ساز از اواخر همان سال دوباره از سر گرفته شد و این سازه در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۳ افتتاح شد.
ناتالی پشالا زاده در روئن (نرماندی) یک رقصنده روی یخ فرانسوی است. در سال ۲۰۱۴، او رابطه خود را با ژان دوژاردن به صورت رسمی اعلام کرد. آنها با هم یک دختر اول به نام ژان دارند که در ۵ دسامبر ۲۰۱۵ متولد شد. آنها در ۱۹ مه ۲۰۱۸ در سنت کلود ازدواج کردند. این زوج یک دختر دیگر به نام آلیس دارند که در ۱۸ فوریه ۲۰۲۱ متولد شد. که در۲۰۱۴۲۰۱۴، او رابطه خود را با بازیگر ژان دوژاردن رسمی می کند. آنها با هم یک دختر اول به نام ژان دارند که در تاریخ ۵ دسامبر ۲۰۱۵ متولد شد. آنها در ۱۹ مه ۲۰۱۸ در سنت کلود ازدواج کردند. این زوج یک دختر دیگر به نام آلیس دارند که در تاریخ ۱۸ فوریه ۲۰۲۱ متولد شد.
کتایون یکی از شخصیت های اساطیری ایران و از نام های فارسی زنانه است. کتایون ممکن است به یکی از این افراد اشاره داشته باشد:
مکالمه تنگ ماهی (Fishbowl) شکلی از گفتگو است که می تواند هنگام بحث در مورد موضوعات در گروه های بزرگ مورد استفاده قرار گیرد. مکالمات تنگ ماهی گاهی اوقات در رویدادهای مشارکتی مانند عدم کنفرانس نیز استفاده می شود. مزیت تنگ ماهی این است که به کل گروه اجازه می دهد در یک مکالمه شرکت کنند. افراد مختلفی می توانند به بحث بپیوندند. در واقع تکنیک تنگ ماهی (Fishbowl) راهی است برای قادر ساختن یک گروه بزرگ برای مشارکت در یک مکالمه با این توصیف که اغلب افراد در این گفتگو مشارکت داشته باشند و افراد را به صورت غیر مستقیم وادار به مشارکت در گفتگو می گند. تنگ ماهی برای تهویه موضوعات داغ یا به اشتراک گذاری ایده ها یا اطلاعات از دیدگاه های مختلف مفید است. تنگ ماهی تقریباً همیشه بخشی از یک فرآیند بزرگتر گفتگو و مشورت است. روش و شیوه انجام تنگ ماهی. تسهیل و نظم بر بحث گروهی اصلی متمرکز است. در واقع وجود افراد کمتر مساوی است با تسهیل کردن آسان تر. فعالیت تنگ یا کاسه ماهی برای مدیریت بحث گروهی استفاده می شود. ایده کلی این است که به جای اینکه یک گروه بزرگ در مورد چیزی بحثی آزاد داشته باشد، که رسیدگی به آن دشوار است و اغلب فقط به نفع چ
ند شرکت کننده فعال است، یک گروه کوچکتر برای بحث جدا می شوند در حالی که بقیه افراد شرکت کنندگان بیرون می نشینند و بدون وقفه مشاهده می کنند و افراد داخل بحث میزان مشارکت خود را بواسطه اینکه تماشاگران آنان را نظاره می کنند، بیشتر کرده و بحث و گفتگو پیشرفت می کند. چیدمان اتاق یکی از ویژگی های مهم مکالمه تنگ ماهی است. تعدادی صندلی (چهار تا هشت و به طور سنتی پنج) در یک دایره داخلی چیده شده اند و تنگ ماهی اینگونه است که صندلی های باقی مانده به صورت دایره های متحدالمرکز در خارج از کاسه ماهی چیده شده اند. چند شرکت کننده برای پر کردن کاسه ماهی و شروع مکالمه انتخاب می شوند و همراه با یک تسهیل کننده یا ناظم در داخل تنگ می نشیندند؛ در حالی که بقیه گروه روی صندلی های بیرون تنگ ماهی می نشینند. "بسته به نحوه برنامه ریزی تنگ ماهی، ممکن است در یک تنگ ماهی باز ، یک صندلی خالی بماند و در یک تنگ ماهی بسته ، همه صندلی ها پر شوند." تسهیل کننده یا ناظم موضوع را معرفی می کند. معمولاً مجری بحث را با طرح یک سؤال از افراد حاضر در تنگ ماهی باز می کند تا یک گفتگوی آزاد آغاز شود. با این حال، در برخی موارد، شرکت کنندگان، به ویژه اگر به عنوا
ن متخصص دعوت شده باشند، ممکن است هر کدام یک ارائه کوتاه در مورد موضوع بحث قبل از ورود به یک گفتگوی آزادتر ارائه دهند. شرکت کنندگان شروع به بحث در مورد موضوع می کنند. حضار خارج از تنگ ماهی به بحث گوش می دهند. در یک تنگ ماهی باز، هر یک از مخاطبان می توانند در هر زمان، صندلی خالی را اشغال کنند و به تنگ ماهی بپیوندند. وقتی این اتفاق می افتد، یکی از اعضای موجود تنگ ماهی باید داوطلبانه تنگ ماهی را ترک کند و یک صندلی آزاد کند. بحث با شرکت کنندگان که مکرراً وارد تنگ ماهی می شوند و از آن خارج می شوند ادامه دارد. بسته به تعداد مخاطبان ، بسیاری از مخاطبان می توانند مدتی را در تنگ ماهی بگذرانند و در بحث شرکت کنند. وقتی زمان تمام می شود، تنگ ماهی بسته می شود و مجری بحث را خلاصه می کند و به این ترتیب هم بحث داخل تنگ ماهی داغ تر می شود و هم افراد نظرات خود را ارائه داده و زمانی که حس می کنند صحبتشان تمام شده و یا صحبت های مهم تری خارج از تنگ ماهی در انتظار است صندلی خود را به شخصی که نظرات دیگری دارد و خارج از تنگ ماهی است داده و تنگ ماهی را ترک می کند. یک تغییر فوری، داشتن تنها دو صندلی در گروه مرکزی است. وقتی یکی از مخاطب