Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ند و شکل زمین های ساختمانی را منعکس می کردند، و بازرگانان مشاغل خود را خارج از خانه های خود اداره می کردند، به طوری که بسیاری شامل انبارهایی بودند که حاوی مواد قابل اشتعال مانند لاستیک و شلاک بودند. تأمین آب برای اطفای حریق، از رودخانهٔ البه و کانال ها، ناکارآمد بود: آبِ کم، پمپاژ را دشوار می کرد و شیلنگ های چرمی روی نردبان ها نمی لغزید، به طوری که آب نمی توانست به بالای سطح زمین پمپاژ شود. تا سپیده دم قسمت زیادی از آلتشتات در آتش سوخت. با ادامهٔ آتش سوزی، ساختمان های فروریخته مانع استفادهٔ قایق های آتش نشانی از کانال ها شدند و هیچ سیستمی برای هماهنگی آتش نشانان از محله های مختلف وجود نداشت. آتش نشانانِ خارج از شهر، دورتر از لوبک و کیل، به این تلاش پیوستند. برخی از ساختمان ها در تلاش برای ایجاد آتش شکن منفجر شدند، از جمله ساختمان قدیمی تالار شهر، که در سال ۱۲۹۰ ساخته شده بود. روز ۵ می، جشن معراج بود. چند ساعت پس از مراسم جشن ظهر، علی رغم تلاش های فراوان، برج کلیسای سنت نیکولاس فرو ریخت و کلیسا در آتش سوخت. در میانهٔ آتش سوزی، در شهر غارت گسترده وجود داشت. شبه نظامیان در اطفای حریق کمک می کردند تا اینکه به جای
آن مجبور به مبارزه با غارت شدند. حدود نیمی از جمعیت، حدود ۷۰٫۰۰۰ نفر، از شهر فرار کردند. پس از سه شبانه روز، به لطف تغییر جهت باد و آنچه از دیوارهای سابق شهر باقی مانده بود، سرانجام در ساعت ۷ صبح روز ۸ ماه مه، آتش خاموش شد. امروزه آخرین مکانی که آتش در آن اطفا شد با نام خیابان "Brandsende،" به معنای «انتهای آتش»، در نزدیکی ایستگاه اصلی راه آهن مشخص شده است. ۵۱ نفر از جمله ۲۲ نفر از آتش نشانان در این آتش سوزی جان باختند و تقریباً یک سوم شهر از جمله ۱۷۰۰ ساختمان مسکونی حاوی بیش از ۴۰۰۰ خانه، بیش از ۱۰۰ انبار، هفت کلیسا، دو کنیسه، شصت مدرسه و ساختمان های عمومی از جمله بانک و تالار شهر ویران شدند. تقریباً ۲۰٫۰۰۰ نفر از جمله چهار سناتور بی خانمان ماندند.
حضور یک فیلم ترسناک و دلهره آور آمریکایی محصول سال ۲۰۲۴ به کارگردانی استیون سودربرگ و نویسندگی دیوید کپ است. در این فیلم لوسی لیو، جولیا فاکس و کریس سولیوان به ایفای نقش می پردازند. این فیلم برای اولین بار در جشنواره فیلم ساندنس در ۱۹ ژانویه ۲۰۲۴ به نمایش درآمد. اندکی بعد، کمپانی نئون حقوق پخش فیلم را به مبلغ ۵ میلیون دلار به دست آورد. این فیلم قرار است در تاریخ ۲۴ ژانویه ۲۰۲۵ در سینماهای ایالات متحده اکران شود. داستان. یک خانواده وقتی به خانه جدیدی نقل مکان می کنند متوجه می شوند که تنها نیستند.
در طراحی مدارهای مجتمع، منطق پویا یا منطق دینامیک (و گاهی منطق کلاک دار ) روشی برای طراحی در مدارهای منطقی ترکیبی است. این روش در مقایسه با منطق ایستا () مطرح می شود، به ویژه در فناوری فلز-اکسید-نیمه رسانا (MOS). با استفاده از ذخیره سازی موقت اطلاعات در ظرفیت های خازنی پراکنده و گیت، منطق پویا از منطق ایستا متمایز می شود. این منطق در دههٔ ۱۹۷۰ محبوب بود و در سال های اخیر بار دیگر در طراحی الکترونیک دیجیتال پرسرعت، به ویژه واحدهای پردازش مرکزی (CPU)، مورد توجه قرار گرفته است. مدارهای پویا معمولاً سریع تر و کم حجم تر از مدارهای ایستا هستند، اما طراحی آن ها دشوارتر است. این منطق به طور میانگین نرخ انتقال ولتاژ بالاتری نسبت به منطق ایستا دارد، در حالی که بار خازنی گذرای آن کوچک تر است.&lt;ref name="Raj/latha2"&gt;&lt;/ref&gt; ازاین رو مصرف توان منطق پویا بسته به شرایط و ملاحظات طراحی می تواند کمتر یا بیشتر از منطق ایستا باشد. وقتی به یک خانواده منطقی خاص اشاره می شود، افزودن صفت «پویا» برای متمایز کردن روش طراحی کافی است؛ مانند "سیماس پویا" یا طراحی پویا بر پایهٔ "SOI". منطق پویا، علاوه بر استفاده از ذخیره سازی ح
الت پویا (ولتاژ روی خازن ها)، به دلیل استفاده از سیگنال ساعت در پیاده سازی منطق ترکیبی از منطق ایستا متمایز می شود. در حالی که در اغلب پیاده سازی های منطق ترکیبی نیازی به سیگنال ساعت وجود ندارد، در منطق پویا گذارهای منطقی به وسیلهٔ ساعت همگام سازی می شوند. اصطلاحات «ایستا/پویا» که برای مدارهای ترکیبی به کار می روند، برگرفته از همان مفاهیمی هستند که برای رم ایستا و رم پویا استفاده می شوند. البته کاربرد آن ها در اینجا متفاوت است: در رم پویا، اطلاعات به صورت ولتاژ روی خازن ذخیره می شود که باید به طور دوره ای تازه سازی گردد. منطق ایستا در برابر منطق پویا. بزرگ ترین تفاوت بین منطق ایستا و پویا این است که در منطق پویا سیگنال ساعت برای ارزیابی منطق ترکیبی به کار می رود. در بیشتر انواع طراحی منطقی که به آن ها "منطق ایستا" گفته می شود، همیشه سازوکاری برای کشیدن خروجی به سطح بالا یا پایین وجود دارد. در بسیاری از سبک های منطقی رایج، مانند تی تی ال و سیماس مرسوم، این اصل به این معناست که همواره یک مسیر DC با امپدانس کم بین خروجی و ولتاژ تغذیه یا زمین وجود دارد. استثناهایی مانند بافر سه حالته نیز وجود دارند، اما آن ها همچ
نان جزو منطق ایستا دسته بندی می شوند. در مقابل، در "منطق پویا" همیشه سازوکاری برای کشیدن خروجی به سطح بالا یا پایین وجود ندارد. در نسخهٔ رایج این روش، خروجی تنها در بخش هایی از چرخهٔ ساعت به سطح بالا یا پایین رانده می شود. در بازه هایی که خروجی فعالانه راه اندازی نمی شود، ظرفیت های خازنی پراکنده باعث حفظ سطح ولتاژ در محدودهٔ قابل قبول می شوند. منطق ایستا کمینهٔ نرخ ساعت ندارد؛ ساعت (کلاک) می تواند به طور نامحدود متوقف شود. این ویژگی سه مزیت دارد: در حالی که بسیاری از پردازنده های محبوب از منطق پویا استفاده می کنند، تنها هسته های ایستا به دلیل سخت کاری تابشی بیشتر در سامانه های فضایی (مانند ماهواره ها) قابل استفاده اند. زمانی که منطق پویا به درستی طراحی شود، می تواند دو برابر سریع تر از منطق ایستا عمل کند. این منطق معمولاً تنها از ترانزیستورهای NMOS سریع استفاده می کند که باعث بهینه سازی اندازهٔ ترانزیستور می شود. در مقابل، منطق ایستا کندتر است؛ زیرا بار خازنی بیشتری دارد، ولتاژ آستانه بالاتری نیاز دارد و از ترانزیستورهای کندتر PMOS استفاده می کند. هرچند کار با منطق پویا دشوارتر است، اما در بسیاری از سامانه ها
ی پرسرعت (بیش از ۲ گیگاهرتز) تنها گزینهٔ عملی به شمار می رود. برخی تولیدکنندگان، مانند اینتل، تراشه هایی را بر پایهٔ منطق کاملاً ایستا طراحی کرده اند تا مصرف توان را کاهش دهند. مثال منطق ایستا. یک پیاده سازی ساده از یک گیت NAND ایستا با سیماس در شکل زیر نشان داده شده است: اگر "A" و "B" هر دو ۱ باشند، خروجی ۰ می شود. اگر "A" یا "B" برابر ۰ باشد، خروجی ۱ خواهد بود. در هر حالت، خروجی همیشه به طور فعال به سطحی مشخص کشیده می شود. مثال منطق پویا. اکنون پیاده سازی پویا همان تابع NAND: این مدار به دو فاز نیاز دارد: ویژگی منطق پویا این است که خروجی تنها در بخشی از چرخهٔ ساعت معتبر است و در صورت کاهش بیش ازحد سرعت ساعت، افت ولتاژ روی خازن ها باعث از دست رفتن اطلاعات می شود. یکی از سبک های محبوب در این دسته، منطق دومینویی است. منابع. مراجع عمومی منطق ایستا درمقابل منطق پویا. بزرگ ترین تفاوت بین منطق ایستا و پویا این است که در منطق پویا، از سیگنال ساعت برای ارزیابی منطق ترکیبی استفاده می شود. در اکثر انواع طراحی منطقی که به آن "منطق ایستا" می گویند، همیشه سازوکاری برای راه اندازی خروجی بالا یا پایین وجود دارد. در بسیاری
از سبک های منطقی رایج، مانند تی تی ال و سیماس مرسوم، این اصل را می توان به صورت بیانیه ای بازنویسی کرد که همیشه یک مسیر DC با امپدانس کم بین خروجی و ولتاژ تغذیه یا زمین وجود دارد. به عنوان نکتهٔ جانبی، البته در این تعریف، در مورد خروجی های امپدانس بالا، مانند بافر سه حالته، استثناء وجود دارد. با این حال، حتی در این موارد، مدار برای استفاده در یک سامانه بزرگتر در نظر گرفته شده است که در آن سازوکاری خروجی را راه اندازی می کند، و آن ها به عنوان متمایز از منطق ایستا واجد شرایط نیستند. در مقابل، در "منطق پویا"، همیشه سازوکاری وجود ندارد که خروجی را بالا یا پایین کند. در رایج ترین نسخهٔ این مفهوم، خروجی در بخش های مشخصی از چرخهٔ ساعت بالا یا پایین می رود. در طول بازه های زمانی که خروجی به طور فعال راه اندازی نمی شود، ظرفیت خازنی پراکنده باعث می شود تا سطحی را در محدوده تحمل سطح راه اندازی حفظ کند. منطق ایستا، کمینهٔ نرخ ساعت ندارد_ ساعت (کِلاک) می تواند به طور نامحدود متوقف شود. اگرچه ممکن است به نظر برسد که انجام هیچ کاری برای مدت طولانی مفید نیست، اما به سه مزیت منجر می شود: به طور خاص، اگرچه بسیاری از سی پی یوها
ی محبوب از منطق پویا استفاده می کنند، فقط هسته های ایستا_ سی پی یوهایی که با فناوری کاملاً ثابت طراحی شده اند_ به دلیل سخت کاری تابشی بالاتر در ماهواره های فضایی قابل استفاده هستند. زمانی که منطق پویا به درستی طراحی شود، می تواند سرعتی دو برابر سریع تر از سرعت منطق ایستا را دارا باشد. فقط از ترانزیستورهای سریع تر اِنماس استفاده می کند که بهینه سازی اندازهٔ ترانزیستور را بهبود می بخشد. منطق ایستا کندتر است؛ زیرا دو برابر بار خازنی دارد، آستانه های بالاتری دارد و از ترانزیستورهای کند PMOS برای این منطق استفاده می کند. کار با منطق پویا ممکن است سخت تر باشد، اما ممکن است تنها انتخاب زمانی باشد که سرعت پردازش افزایش یافته باشد. این روزها اکثر وسایل الکترونیکی که با بیش از ۲ گیگاهرتز کار می کنند نیاز به منطق پویا دارند، اگرچه برخی از تولیدکنندگان مانند اینتل تراشه هایی را با استفاده از منطق کاملاً ایستا برای کاهش مصرف انرژی طراحی کرده اند. "توجه داشته باشید که کاهش مصرف برق نه تنها زمان کار با منابع انرژی محدود مانند باتری ها یا آرایه های خورشیدی (مانند فضاپیماها) را افزایش می دهد، بلکه الزامات طراحی حرارتی را نیز
کاهش می دهد. این امر اندازه گرماگیرهای مورد نیاز، فن ها و غیره را به حداقل می رساند و در نتیجه، وزن و هزینه سیستم را کاهش می دهد. مثال منطق ایستا. به عنوان مثال، اجرای منطق ایستا یک گیت NAND با سیماس را در نظر بگیرید: این مدار تابع منطقی را پیاده سازی می کند اگر "A" و "B" هر دو بالا باشند، خروجی پایین کشیده می شود. اگر "A" یا "B" پایین باشد، خروجی بالا کشیده می شود. در همه حال، خروجی یا پایین یا بالا کشیده می شود. مثال منطق پویا. اکنون یک پیاده سازی منطق پویا از همان تابع منطقی را در نظر بگیرید: مدار منطق پویا به دو فاز نیاز دارد. فاز اول، زمانی که "کلاک پایین ("۰")" است، "مرحله آغاز" یا "مرحله پیش شارژ" و فاز دوم، زمانی که "کلاک" بالا ("۱") است، "مرحله ارزیابی" نامیده می شود. در مرحله آغاز، خروجی بدون قید و شرط بالا می رود (بدون توجه به مقادیر ورودی های "A" و "B"). خازنی که نشان دهنده ظرفیت بار این دروازه است، شارژ می شود. از آنجایی که ترانزیستور پایین خاموش است، خروجی برای راه اندازی به پایین در این فاز غیرممکن است. در "مرحله ارزیابی"، "ساعت" بالا است. اگر "A" و "B" نیز بالا باشند، خروجی پایین کشیده می شود.
در غیر این صورت، خروجی بالا می ماند (به دلیل ظرفیت بار). منطق پویا چند مشکل بالقوه دارد که منطق ایستا ندارد. برای مثال، اگر سرعت ساعت خیلی پایین باشد، خروجی خیلی سریع اُفت می کند که قابل استفاده نیست. همچنین، خروجی فقط برای بخشی از هر چرخه ساعت معتبر است، بنابراین افزاره متصل به آن باید زمانی که معتبر است، آن را به صورت همزمان نمونه برداری کند. همچنین، زمانی که "A" و "B" هر دو بالا باشند، به طوری که خروجی پایین باشد، مدار برای هر سیکل کلاک یک بار خازن از Vdd به زمین پمپ می کند، ابتدا خازن را در هر سیکل ساعت شارژ و سپس تخلیه می کند. این باعث می شود مدار (با خروجی آن به یک امپدانس زیاد متصل شود) کارایی کمتری نسبت به نسخه ایستا (که از نظر تئوری نباید هیچ جریانی را به جز از خروجی عبور دهد) کمتر می کند و هنگامی که ورودی های "A" و "B" ثابت و هر دو بالا هستند، گیت پویا NAND تا زمانی که به درستی کار کند، از توان متناسب با نرخ ساعت استفاده می کند. با پایین نگه داشتن ظرفیت خازنی بار می توان اتلاف توان را به حداقل رساند. این به نوبه خود، حداکثر زمان چرخه را کاهش می دهد و به حداقل فرکانس پالس ساعت بالاتر نیاز دارد. فرکا
نس بالاتر پس از آن مصرف برق را با رابطه ذکر شده افزایش می دهد؛ بنابراین، کاهش مصرف برق بیکاری (زمانی که هر دو ورودی بالا هستند) به زیر یک حد معین ناشی از تعادل بین سرعت پالس ساعت و ظرفیت خازنی بار غیرممکن است. یک پیاده سازی محبوب، منطق دومینو است. امروزه اقبال به استفاده از منطق ایستا بیشتر است. منابع. مراجع عمومی
عاشقم باش (انگلیسی: Love Me) یک فیلم عاشقانه و علمی تخیلی آمریکایی محصول سال ۲۰۲۴ به نویسندگی و کارگردانی سم و اندی زوچرو در اولین کارگردانی بلندشان با بازی کریستن استوارت و استیون ین است. این فیلم برای اولین بار در رقابت دراماتیک ایالات متحده در جشنواره فیلم ساندنس ۲۰۲۴ در ۱۹ ژانویه ۲۰۲۴ به نمایش درآمد. در ماه مه ۲۰۲۴، اعلام شد که شیوانی روات، که تهیه کننده فیلم بود، فیلم را در ایالات متحده برای حقوق فروش بین المللی را برای فروش در مارشه دو فیلم به دست می آورد، منتشر خواهد کرد. سرانجام این فیلم در ۲۴ ژانویه ۲۰۲۵ در سینما اکران خواهد شد. داستان. یک عاشقانه پسا آخرالزمانی که در آن شناور و ماهواره به صورت آنلاین با هم ملاقات می کنند و پس از پایان تمدن بشری عاشق یکدیگر می شوند.
روش گروهی مدیریت داده ها (GMDH) یک خانواده از الگوریتم های استقرایی است که برای مدل سازی ریاضی مجموعه داده های چندمتغیره به صورت کاملاً خودکار طراحی شده است. این روش به بهینه سازی ساختاری و پارامتری مدل ها می پردازد. GMDH در زمینه هایی مانند داده کاوی ، کشف دانش ، پیش بینی ، مدل سازی سیستم های پیچیده ، بهینه سازی و تشخیص الگو استفاده می شود. الگوریتم های GMDH از یک فرآیند استقرایی استفاده می کنند که طی آن مدل های چندجمله ای به صورت تدریجی پیچیده تر می شوند و بهترین مدل با استفاده از یک معیار خارجی انتخاب می شود. بخش آخر شامل خلاصه ای از کاربردهای GMDH در دهه 1970 است. این روش گاهی با نام هایی مانند شبکه عصبی پیش خور چندجمله ای یا خودسازمان دهی مدل ها نیز شناخته می شود .اGMDH یکی از نخستین روش های یادگیری عمیق است که در سال ۱۹۷۱ برای آموزش یک شبکه عصبی هشت لایه استفاده شد. محتوای ریاضی رگرسیون چند جمله ای این بخش بر اساس این منبع نوشته شده است. این مسئله عمومی مدل سازی آماری داده ها است: فرض کنید یک مجموعه داده شامل formula_1 ، با n نقطه داریم. هر نقطه شامل مشاهدات formula_2 و یک متغیر هدف y برای پیش بینی است.
سوال این است که چگونه می توان متغیر هدف را بر اساس این مشاهدات به بهترین شکل پیش بینی کرد؟ ابتدا مجموعه داده به دو بخش تقسیم می شود: ما نمی خواهیم همه این مدل های چندجمله ای را قبول کنیم، زیرا تعداد آن ها بسیار زیاد است. برای انتخاب بهترین زیرمجموعه از این مدل ها، هر مدل formula_3 روی مجموعه اعتبارسنجی اجرا می شود و مدل هایی انتخاب می شوند که میانگین مربعات خطای (MSE) آن ها کمتر از یک آستانه مشخص باشد. همچنین کمترین مقدار خطای به دست آمده به صورت ​formula_4 ثبت می شود. همان الگوریتم ادامه می یابد و مقادیر formula_5 را تولید می کند. تا زمانی که هر formula_6 کمتر از مقدار قبلی باشد، فرآیند ادامه پیدا می کند و مدل ها به عمق بیشتری می رسند.به محض اینکه formula_7 الگوریتم متوقف می شود. لایه آخر (لایه formula_8) کنار گذاشته می شود، زیرا بیش از حد داده های آموزشی را برازش کرده است، و لایه های قبلی به عنوان خروجی در نظر گرفته می شوند. به طور فرض بعد از این عملیات، مجموعه ای شامل formula_9 تا از مدل ها در دسترس باشد اکنون مدل ها را مجموعه داده هایی گه باید مطابق ان اموز دیده شوند اجرا میکنیم تا دنباله ای از مشاهدات ا
یجاد شده را به دست آوریم: formula_10 . اکنون می توانیم همان الگوریتم را دوباره اجرا کنیم. روش های پیچیده تری می توانند برای تعیین زمان توقف استفاده شوند؛ مثلاً، الگوریتم را چند مرحله بیشتر ادامه می دهند تا از افزایش موقت formula_6 عبور کنند. به طور کلی به جای استفاده از چندجمله ای درجه دوم در دو متغیر، هر واحد می تواند چندجمله ای هایی با درجه بالاتر و متغیرهای بیشتر به کار گیرد: formula_12 و به طور کلی تر: formula_13 که در آن: معیارهای خارجی اهداف بهینه سازی برای مدل هستند، مانند به حداقل رساندن میانگین مربعات خطا در مجموعه اعتبارسنجی، مهم ترین معیارها عبارتند از:
سیک های هند حدود ۲۱ میلیون نفر هستند و در سال ۲۰۱۱، ۱٫۷ درصد از جمعیت هند را تشکیل می دادند و چهارمین گروه مذهبی بزرگ در این کشور می باشند. اکثریت سیک های این کشور در ایالت شمالی پنجاب زندگی می کنند که تنها تقسیمات کشوری با اکثریت سیک ها در جهان است. هند منزلگاه اکثریت جمعیت سیک در جهان است. جمعیت شناسی. جمعیت جمعیت سیک ها در هند به ۲۰٫۸ میلیون نفر بالغ می شود که تنها ۱٫۷۲ درصد از کل جمعیت هند را تشکیل می دهد. از حدود ۲۵ تا ۳۰ میلیون نفر سیک در جهان، اکثریت آنها یعنی حدود ۲۰٫۸ تا ۲۲ میلیون نفر در هند زندگی می کنند که حدود (۸۳٫۲ درصد تا ۸۴٫۱ درصد) از کل جمعیت سیک در جهان است. نرخ باروری سیک ها در هند ۱٫۶ است که طبق برآورد ۲۰۱۹–۲۰۲۱، کمترین نرخ باروری در کشور می باشد. از کل جمعیت سیک ها در هند، ۷۷ درصد از آنها در ایالت پنجاب متمرکز شده اند. در این ایالت، آیین سیک با ۱۶ میلیون پیرو که ۵۷٫۷ درصد از کل جمعیت را شامل می شوند، مذهب برتر می باشد و تنها ایالت در هند است که آیین سیک، دین اکثریت مردم است. خاستگاه ملی و قومی با وجودی که سیک های پنجابی اکثریت جمعیت سیک را تشکیل می دهند، جامعه سیک متنوع بوده و مردمی را درب
ر گرفته که به زبان های پشتو، براهویی، تلوگو، مراتی، آسامی، هندی، سندی، بنگالی و بسیاری زبان های دیگر صحبت می کنند. تعدادی از جوامع پیروان آیین سیک در ذیل با جزئیات بیان شده است. سیک های افغان سیک های افغانستان بیشتر مهاجران و تاجران پنجابی هستند. آنها در میان خود به زبان پنجابی گفتگو می کنند ولی به طور معمول به فارسی دری و برخی اوقات هم به پشتو تسلط دارند. سیک های بنگال قدمت آیین سیک در ناحیه بنگال به سال ۱۵۰۴ بازمی گردد ولی بعد از تفکیک سازی رو به تنزل گذاشت. اولین بار که آیین سیک در بنگال پدیدار شد هنگامی بود که گورو نانک در سال ۱۵۰۴ از بنگال بازدید به عمل آورد و تعدادی گردواره تأسیس کرد. در اوایل قرن هجدهم، تعداد اندکی سیک در ناحیه بنگال زندگی می کردند. یکی از سیک های معروف که در آن دوره زندگی می کرد اومیچند است که ملاک و بانکدار سیک از طبقه اجتماعی محلی کهتری بود و در دسیسه علیه "نواب" سراج الدوله با کمپانی هند شرقی بریتانیا همکاری کرد. گردواره نانک شاهی، اصلی ترین گردواره سیک ها در شهر داکا بنگلادش است. این گردواره در پردیس دانشگاه داکا واقع شده است و در میان ۷ گردواره این کشور به عنوان بزرگ ترین آنها مط
رح می باشد. بعد از تقسیم هند، جامعه سیک رهسپار هند شد. سیک های آسام آیین سیک بیش از ۲۰۰ سال است که در ایالت آسام حضور دارد. ریشه این جامعه به دورانی بازمی گردد که مهاراجه رانجیت سینگ نیروی نظامی تحت امر خود را به آسام برد و تأثیراتی از این مذهب بر مردم محلی گذاشت. طبق سرشماری سال ۲۰۰۱، تعداد ۲۲٬۵۱۹ سیک در آسام وجود داشت که از این تعداد ۴٬۰۰۰ نفر سیک آسامی بودند. سیک های اگراهاری سیک اگراهاری، جامعه ای از سیک است که در ایالت های بیهار و جارکند بنا نهاده شد. سیک های اگراهاری که به "سیک های بیهاری" هم معروف هستند، چندین قرن است که در ایالت های بیهار و جارکند وجود دارند. سیک های بیهاری فرهنگ خود را با جامعه محلی بیهاری به اشتراک می گذارند. معمولاً مردان بهوتی پوشیده و زنان ساری بر تن می کنند. سیک های دکنی سیک های دکنی از فلات دکن هستند که در ایالت های تلانگانا و آندرا پرادش واقع شده است. لباس سنتی زنان ساری است. زبان بومی سیک های دکنی تلوگو است. سیک های کشمیری سیک های قومی کشمیری به زبان کشمیری صحبت می کنند و فرهنگ کشمیری را در نظر می گیرند. منشأ میراث مذهبی آنها به تأثیر سربازان سیک که تحت حاکمیت مهاراجه رانجیت
سینگ در سال ۱۸۱۹ در کشمیر استقرار یافتند، بازمی گردد. سیک های پاهاری سیک های پاهاری که به عنوان سیک های پونچ هم شناخته می شوند، یک جامعه ویژه سیک هستند، منشأ آنها از ناحیه پونچ در پاکستان است که در اصل بخشی از ناحیه تاریخی جامو و کشمیر بوده است. آنها عمدتاً به زبان پاهاری پنجابی، گویشی که در نواحی تپه ای سرزمین های بومی آنها تکامل یافت، صحبت می کنند. از لحاظ تاریخی، بسیاری از سیک های پاهاری در پونچ سکونت داشتند ولی به خاطر عوامل مختلف تاریخی و سیاست جغرافیایی، تعداد قابل توجه ای از آنها به منطقه جامو از قلمرو اتحادیه جامو و کشمیر امروزی، مهاجرت کرده و ساکن شدند. سیک های پنجابی سیک های پنجابی، سیک های بومی منطقه پنجاب تقسیم نشده هستند که به زبان پنجابی که زبان مادری آنها است سخن می گویند و از فرهنگ پنجابی پیروی می کنند. اضافه بر اینکه، فستیوال های سیک طبق تقویم نانک شاهی برگزار می شود سیک های پنجابی جشنواره های سنتی پنجابی را با در نظر گرفتن تقویم پنجابی برگزار می کنند. سیک های سندی سیک های سندی علاوه بر برگزاری جشنواره های سیک، جشنواره های فرهنگی همچون چیتی چند، سال نو سندی را جشن می گیرند. سیک های سندی به زب
ان سندی صحبت می کنند. بیشتر هندوهای سندی از پیروان نانک (Nanak Panthis) هستند که به ۱۰ گورو سیک اعتقاد دارند و مرتب به گردواره می روند و بیشتر ازدواج ها نیز در آنجا صورت می گیرد. سیک های جنوب هند جامعه هایی از سیک در ایالت های کرناتکه، آندرا پرادش و مهاراشترا وجود دارند که طی چند قرن قبل به آیین سیک گرایش پیدا کردند. سیک های سرشناس هند. هر چند سیک ها یک قشر اقلیت در هند می باشند ولی این جامعه جایگاه قابل توجهی در کشور در اختیار داشته است. رئیس قوه قضائیه در چند دوره قبل، جاگدیش سینگ کِهیَر (Jagdish Singh Khehar) و نخست وزیر سابق، دکتر مانموهان سینگ و نیز رئیس جمهور چند دوره قبل در هند، جیانی زیل سینگ از سیک هستند. تقریباً در هر دوره از هیئت وزیران در هند، تعدادی سیک حضور داشته اند. حضور سیک ها در ارتش هند نمایان است، در وهله اول به خاطر پیشینه آنها به عنوان مدافعان عدالت است، سیک ها بازوی نیروی نظامی امپراتوری بریتانیا را شکل می دادند. آرجان سینگ، افسر پنج ستاره فقید هندی یک سیک بود. سیک ها همچنین به واسطه جی جی سینگ، ارتش هند را هدایت کرده اند و نیروی هوایی هند تحت فرماندهی مارشال ارشد دل باغ سینگ قرار داشت.
سیک ها در ورزش هند پرآوازه بوده اند، وفق اینکه آبهیناو بیندرا دارنده مدال طلای انفرادی هند در المپیک یک سیک است. به طور مشابه، آنها جایگاه های رسمی با اهمیتی مانند معاونت ریاست کمیسیون برنامه ریزی را توسط مونتِک سینگ آلُوالیا و منصب فرمانداری ایالت های مختلف هند را توسط سورجیت سینگ برنالا در اختیار داشته اند. سیک ها همچنین به خاطر کارآفرینی در هند معروف هستند. میلکا سینگ معروف به سیک پرنده، دونده دو سرعت بود که هنگام خدمت در ارتش هند وارد این ورزش شد. یک علت برای در معرض دید بودن سیک ها در اقشار مختلف هند، نقش نامتجانسی است که جامعه سیک در طی مبارزه استقلال طلبی هند ایفا کرد، وفق اینکه بگت سینگ به عنوان یک نماد قشر جوان برای جوانان هند به یادگار باقی ماند.
سهره بیشه ای شکم زنگاری گونه ای از پرندگان تیرهٔ گنجشکان (Passerellidae) است. بومی پرو است. زیستگاه های طبیعی آن جنگل های کوهستانی نمناک نیمه گرمسیری یا گرمسیری و درختچه زارهای نیمه گرمسیری یا گرمسیری با ارتفاع زیاد است.
در نظریه پیچیدگی محاسباتی، فرضیه سختی محاسباتی (به انگلیسی : ) به این معنا است که یک مسئله خاص نمی تواند به صورت کارآمد حل شود (که معمولاً "کارآمد" به معنای حل در زمان چندجمله ای است). اثبات سختی (به صورت غیرمشروط) برای تقریباً هیچ مسئله مفیدی تاکنون امکان پذیر نبوده است. در عوض، دانشمندان کامپیوتر از کاهش ها استفاده می کنند تا سختی یک مسئله جدید یا پیچیده را به یک فرضیه سختی محاسباتی در مورد مسئله ای که بهتر درک شده است، مرتبط کنند. فرضیه های سختی محاسباتی به ویژه در رمزنگاری اهمیت زیادی دارند. یکی از اهداف اصلی در رمزنگاری ایجاد ابتدائیات رمزنگاری با امنیت قابل اثبات است. در برخی موارد، پروتکل های رمزنگاری به امنیت نظری اطلاعات دست می یابند؛ مثال رایج این نوع امنیت، رمز یک بار مصرف است. با این حال، امنیت نظری اطلاعات همیشه دست یافتنی نیست؛ در چنین مواردی، رمزنگاران به امنیت محاسباتی روی می آورند. به طور خلاصه، این به معنای آن است که این سیستم ها در صورتی امن هستند که فرض شود مهاجمان از نظر محاسباتی محدود هستند، همان طور که در عمل همه مهاجمان محدودیت محاسباتی دارند. فرضیه های سختی محاسباتی همچنین برای هدایت
طراحان الگوریتم مفید هستند: بعید است که یک الگوریتم ساده بتواند فرضیه سختی محاسباتی شناخته شده ای مانند P!=NP را نقض کند. مقایسه فرضیه های سختی. دانشمندان علوم کامپیوتر روش های مختلفی برای ارزیابی میزان قابلیت اطمینان فرضیه های سختی ارائه داده اند. قدرت فرضیه های سختی. فرض می کنیم که فرضیه A قوی تر از فرضیه B است، اگر A به B منجر شود (و عکس آن یا نادرست باشد یا اثبات نشده باشد). به بیان دیگر، حتی اگر A نادرست باشد، ممکن است B همچنان درست باشد و پروتکل های رمزنگاری مبتنی بر B قابل استفاده باقی بمانند. بنابراین، هنگام طراحی پروتکل های رمزنگاری، هدف آن است که امنیت با استفاده از ضعیف ترین فرضیات ممکن اثبات شود. فرضیه های حالت میانگین در برابر بدترین حالت. فرضیه حالت میانگین بیان می کند که یک مسئله خاص در بیشتر نمونه ها از یک توزیع مشخص دشوار است، در حالی که فرضیه بدترین حالت تنها می گوید که مسئله در برخی نمونه ها دشوار است. برای یک مسئله خاص، سختی در حالت میانگین، سختی در بدترین حالت را نتیجه می دهد؛ بنابراین فرضیه سختی حالت میانگین قوی تر از فرضیه سختی بدترین حالت برای همان مسئله است. با این حال، برای کاربردهای
رمزنگاری، دانستن اینکه یک مسئله تنها در برخی نمونه ها دشوار است (یعنی سختی در بدترین حالت) مفید نیست، زیرا راهی برای تولید نمونه های دشوار فراهم نمی کند. خوشبختانه، بسیاری از فرضیه های سختی حالت میانگین که در رمزنگاری استفاده می شوند (مانند RSA، لگاریتم گسسته و برخی مسائل مربوط به شبکه ها) می توانند از طریق کاهش های "بدترین حالت به حالت میانگین" اثبات شوند. قابلیت ابطال. یکی از ویژگی های مطلوب در فرضیه های سختی محاسباتی، قابلیت ابطال است؛ به این معنا که اگر فرضیه نادرست باشد، بتوان این نادرستی را اثبات کرد. به طور خاص، ناور (2003) مفهومی رسمی از قابلیت ابطال رمزنگاری معرفی کرد. به طور تقریبی، یک فرضیه سختی محاسباتی زمانی ابطال پذیر است که بتوان آن را در قالب یک چالش بیان کرد: یک پروتکل تعاملی بین یک مهاجم و یک تأییدکننده کارآمد، به گونه ای که اگر و تنها اگر فرضیه نادرست باشد، مهاجم کارآمد بتواند تأییدکننده را قانع کند. فرضیه های رایج سختی رمزنگاری. تعدادی فرضیه سختی رمزنگاری رایج وجود دارد که در زیر برخی از آن ها و پروتکل هایی که از آن ها استفاده می کنند، آورده شده است: 1. مسئله تجزیه اعداد صحیح. برای یک عدد
مرکب n که حاصل ضرب دو عدد اول بزرگ p و q است، مسئله تجزیه اعداد صحیح یافتن p و q است (یا به طور کلی، یافتن اعداد اول p1​,…,pk​ به گونه ای که n=∏i​pi​). هنوز الگوریتمی که این مسئله را در زمان چندجمله ای حل کند پیدا نشده است. امنیت بسیاری از پروتکل های رمزنگاری بر این فرض استوار است که تجزیه اعداد صحیح دشوار است. نمونه هایی از سیستم های رمزنگاری که امنیت آن ها معادل این فرضیه است شامل سیستم رمزنگاری رابین و سیستم اوکاماتو–اوشیاما هستند. بسیاری دیگر از سیستم ها بر فرضیه های قوی تر مانند RSA و مسائل باقی مانده استوارند. 2. مسئله RSA. برای یک عدد مرکب n، توان e و عدد c=memodn، مسئله RSA یافتن m است. این مسئله دشوار فرض می شود، اما با داشتن تجزیه n آسان می شود. در سیستم رمزنگاری RSA، (n,e) کلید عمومی، c رمزگذاری پیام m، و تجزیه n کلید خصوصی برای رمزگشایی است. 3. مسائل باقی مانده (Residuosity Problems). برای عدد مرکب n و اعداد صحیح y و d، مسئله باقی مانده تعیین این است که آیا xd≡y(modn) وجود دارد (یا پیدا کردن x). موارد خاص مهم شامل مسئله باقی مانده درجه دوم و مسئله باقی مانده مرکب تصمیمی هستند. برخی سیستم های رمزن