Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ٔ مشابه دیگر یافت می شود. این روش شامل هدایت هوا از میان زبان و دندان های بالایی و نگه داشتن سر ساز زیر لب بالا است. در سازهای امروزی برای محافظت از ساز از لوله ای پلاستیکی استفاده می شود، در حالی که سازهای قدیمی ممکن است پوششی از جنس مس داشته باشند. "نی" عربی و "نی" ترکی به شیوه ای متفاوت نواخته می شوند؛ سر ساز بیرون از دهان قرار می گیرد و هوا به سمت محیط لبهٔ ساز دمیده می شود. هر دو نوع دارای هفت سوراخ انگشت گذاری هستند و به شیوه ای یکسان نواخته می شوند، با این تفاوت که نی ترکی قطعه ای از شاخ یا چوب در محل دهانی دارد تا نوازندگی را تسهیل کند. در ترکیه، هر دو ساز نی و کاوال سردمشی هستند، اگرچه نوعی از کاوال ترکی به نام دللی کاوال دارای دهنی شکافی است. ساز کاوال همچنین در کشورهای بالکان از جمله بلغارستان، آلبانی، صربستان، مقدونیه شمالی و دیگر کشورها نواخته می شود. نی ترکی نقشی برجسته در موسیقی کلاسیک ترکی و موسیقی صوفی مکتب مولویه دارد. در چین، ساز شیائو، در ژاپن شاکوهاچی و در کره دانسو و تونگسو سازهای سردمشی رایج هستند. مردم کوه های آند ساز کوئنا را می نوازند، و هوپی ها و نیاکان شان یعنی مردمان باستانی پوئبل
و در ایالت های جنوب غربی آمریکا، ساز "لِین-آه" را می نواختند که از نظر فنون دمش به نی های عربی و ایرانی شباهت دارد. واشینت ساز سردمشی رایج در شرق آفریقا است. ساز موسیقار نیز به همین شیوه دمیده می شود و انتهای آن ها بسته است؛ این سازها به صورت ردیفی یا «کلکی شکل» بسته شده اند. در پلی نزی، قوم مائوری در نیوزیلند سازهای سردمشی بسیاری با روش مایل می نوازند، از جمله , و .
خلاصه Prescriptive Analytics نمایان گر اوج تحلیل داده است که فراتر از روش های توصیفی (descriptive) و پیش بینی (predictive) رفته و با استفاده از بهینه سازی ریاضی (mathematical optimization)، شبیه سازی (simulation) و یادگیری ماشین (machine learning) اقدام های بهینه را پیشنهاد می کند. در مهندسی کامپیوتر، این روش کاربردهایی مانند تخصیص پویا (dynamic) منابع ابری، نگهداری پیشگویانه از طریق چارچوب های «دوقلوی دیجیتال» (Digital Twin)، پیکربندی خودکار نرم افزار، و تصمیم گیری مقاوم در امنیت سایبری را توانمند می سازد که منجر به بهبود کارایی و تاب آوری سیستم های محاسباتی می شود. مقدمه (Introduction). رشد نمایی حجم (volume)، سرعت (velocity) و تنوع (variety) داده ها نیاز به تحلیل هایی را افزایش داده که نه تنها نتایج را پیش بینی کنند بلکه استراتژی های قابل اجرا هم پیشنهاد دهند. Prescriptive Analytics، به عنوان سومین فاز در منحنی بلوغ تحلیل ها، به سؤال «چه باید انجام شود؟» پاسخ می دهد با ترکیب مدل های پیشرفته بهینه سازی و هوش مصنوعی همراه با قوانین کسب وکار. در مقابل تحلیل توصیفی که رویدادهای گذشته را خلاصه می کند و تحلیل پی
ش بینی که روندهای آینده را پیش بینی می کند، تحلیل تجویزی گزینه های تصمیم گیری را تولید می کند که محدودیت ها و اهداف را در نظر گرفته و بیشینه سازی نتایج مطلوب را هدف دارد. مبانی نظری (Theoretical Foundations). تعریف و دامنه (Definition and Scope). Prescriptive Analytics یعنی ترکیب بهینه سازی، شبیه سازی و روش های یادگیری ماشین برای پیشنهاد بهترین تصمیم ها در شرایط عدم قطعیت. چهار رکن اصلی آن عبارتند از: جایگاه در چرخه تحلیل (Analytics Lifecycle Position). Prescriptive Analytics به عنوان گام نهایی چرخه تحلیل عمل می کند. ابتدا تحلیلی توصیفی (چه رخ داده؟)، بعد تحلیلی پیش بینی (چه ممکن است رخ دهد؟)، و در نهایت تحلیلی تجویزی (چه باید کرد؟) که از اطلاعات خلاصه شده و پیش بینی ها برای تولید دستورالعمل های عملی استفاده می کند. روش شناسی (Methodologies). بهینه سازی ریاضی (Mathematical Optimization). در هسته prescriptive analytics، الگوریتم های بهینه سازی قرار دارند که تابع هدف (مانند کمینه سازی هزینه یا بیشینه سازی توان عملیاتی) را با در نظر گرفتن محدودیت های عملی تعریف و حل می کنند. روش هایی مانند Branch‑and‑Bound، نقطه
ٔ داخلی (interior‑point) و الگوریتم های تکاملی مورد استفاده قرار می گیرند. شبیه سازی و تحلیل سناریو (Simulation and Scenario Analysis). برای پوشش عدم قطعیت، شبیه سازی مونت کارلو توزیع نتایج ممکن را تولید می کند و تحلیل سناریو به مقایسهٔ سناریوهای بهترین، بدترین و محتمل ترین حالت ها می پردازد. ادغام یادگیری ماشین (Machine Learning Integration). مدل های پیش بینی (مثل پیش بینی بار کاری یا احتمال خرابی) به عنوان ورودی الگوریتم های بهینه سازی استفاده می شوند. روش های ترکیبی که بازخورد زمان واقعی و یادگیری تقویتی را در حلقهٔ تصمیم قرار می دهند، در حال ظهورند. قواعد کسب وکار و دانش دامنه (Business Rules and Domain Knowledge). وارد کردن محدودیت های سازمانی—مثلاً الزامات قانونی یا سطوح خدمت—اطمینان می دهد که پیشنهادها هم بهینه و هم عملی و قابل اجرا باشند. کاربردها در مهندسی کامپیوتر (Applications in Computer Engineering). بهینه سازی منابع ابری (Cloud Resource Optimization). تحلیل تجویزی منابع CPU، حافظه و ذخیره سازی را در محیط ابری به طور پویا اختصاص می دهد تا هزینه کم و عملکرد بالا تضمین شود. با پیش بینی تقاضا و حل م
سائل بهینه سازی در زمان واقعی، سیاست های مقیاس خودکار (auto‑scaling) اجرا می شوند. نگهداری پیشگویانه با دوقلوی دیجیتال (Predictive Maintenance with Digital Twins). معماری دوقلوی دیجیتال نسخهٔ مجازیِ دارایی های فیزیکی را می سازد تا داده های حسگر برای مدل های پیش بینی زمان تا خرابی وارد شوند. سپس تحلیل تجویزی زمان بندی تعمیرات را بهینه می کند تا زمان توقف و هزینه کاهش یابد. پیکربندی خودکار نرم افزار (Automated Software Configuration). در سیستم های توزیع شده و میکروسرویس، مدل های تجویزی تنظیم پارامترها (مثل اندازهٔ کش یا تعداد نخ ها) را پیشنهاد می دهند تا تأخیر کم و توان عملیاتی بالا حفظ شود. حلقه های بازخورد و نظارت مداوم امکان تنظیم خودکار در لحظه را فراهم می کنند. تصمیم گیری امنیت سایبری (Cybersecurity Decision‑Making). با ترکیب تحلیل لاگ ها و مدل سازی ریسک، چارچوب های تجویزی سیاست های امنیتی و استراتژی های پاسخ به حوادث را پیشنهاد می کنند تا خسارت حملات سایبری به حداقل برسد. مدل های مقاوم شامل نشانگرهای هشدار زودهنگام و شبیه سازی مونت کارلو برای تدابیر دفاعی پیشگیرانه هستند. چالش ها و جهت گیری های آینده (Cha
llenges and Future Directions). مقیاس پذیری و پردازش بلادرنگ (Scalability and Real‑Time Processing). پردازش جریان های داده با سرعت بالا نیازمند موتورهای بهینه سازی توزیع شده و یکپارچگی با محاسبات لبه (edge computing) برای پیشنهادهای کم تاخیر است. توسعهٔ الگوریتم های سبک وزن که در عین حال کیفیت حل را حفظ کنند، از اولویت های پژوهشی است. تبیین پذیری و اعتماد (Interpretability and Trust). خروجی مدل های سیاه جعبه (black‑box) می تواند اعتماد ذی نفعان را کاهش دهد؛ بنابراین تکنیک های هوش قابل توضیح (explainable AI) برای روشن کردن دلیل پیشنهادها ضروری اند. داشبوردهای تحلیل بصری که مسیر تصمیم را نشان می دهند شفافیت و پذیرش را افزایش می دهند. کیفیت داده و ملاحظات اخلاقی (Data Quality and Ethical Considerations). دقت توصیه ها مستلزم داده های باکیفیت و بدون سوگیری است؛ سازمان ها باید چارچوب های حاکمیتی برای حفظ حریم خصوصی، کاهش سوگیری و انطباق قانونی ایجاد کنند. راهنمای اخلاقی برای تصمیم گیری خودکار در حال شکل گیری است. یکپارچه سازی با اینترنت اشیاء و لبه (Integration with IoT and Edge Analytics). انتقال محاسبات تجویزی به
لبه شبکه—نزدیک تر به منابع دادهٔ IoT—تاخیر را کاهش داده و عملیات خودمختار سامانه های سایبرفیزیکی را پشتیبانی می کند. پژوهش در زمینهٔ بهینه سازی فدرال و تحلیل حریم خصوصی محPreservePrivacyEdge ادامه دارد. نتیجه گیری (Conclusion). Prescriptive Analytics در مهندسی کامپیوتر با ترکیب بهینه سازی، شبیه سازی و هوش مصنوعی، اقدام های بااثر بالا را در شرایط عدم قطعیت پیشنهاد می دهد. کاربردهای آن در رایانش ابری، نگهداری پیشگویانه، پیکربندی نرم افزار و امنیت سایبری، بهبودهای چشمگیری در کارایی، قابلیت اطمینان و امنیت فراهم کرده است. پژوهش های آتی در معماری های مقیاس پذیر، مدل های قابل تبیین و حاکمیت اخلاقی، گسترش این حوزه را تسریع خواهد کرد.
یک انیمهٔ بلند ژاپنی به کارگردانی نائوکو یامادا و تهیه کنندگی استودیو ساینس سارو است که نخستین بار در اوت ۲۰۲۴ در تئاترهای ژاپن به نمایش درآمد. خلاصه داستان. توتسوکو، دانش آموز دبیرستانی، این توانایی را دارد که مردم را به صورت رنگ ببیند. رنگ های شادی، هیجان و آرامش و البته رنگی را که بیشتر از همه دوست دارد، مربوط به همکلاسی اش کیمی است. توتسوکو پس از دنبال کردن کیمی تا یک کتاب فروشی، به طور تصادفی اشاره می کند که می تواند پیانو بزند. این منجر به پیوستن او به گروهی سه نفره می شود که متشکل از خودش، کیمی نوازندهٔ گیتار و پسری می شود که تجهیزات موسیقی جمع می کند و ترمین می نوازد، است. به زودی دوستی این سه نفر در حین ساختن موسیقی و مواجهه با مشکلات زندگی شخصی شان، شکل می گیرد و عمیق تر می شود. بازخورد. جوایز. این فیلم برنده جایزه جام طلایی بهترین فیلم انیمیشن در جشنوارهٔ بین المللی فیلم شانگهای ۲۰۲۴ شد. این فیلم با "خاطرات یک حلزون" برای جایزهٔ تماشاگران در هفتمین جشنوارهٔ فیلم ایز انیمیشن برابری کرد. همچنین در سال ۲۰۲۵ نامزد دریافت جایزهٔ بهترین فیلم سال در نهمین دورهٔ جوایز انیمه کرانچی رول شد.
نای کناردَمِشی () گونه ای از فلوت است که هنگام نواختن به صورت افقی نگه داشته می شود. نوازنده برای نواختن، هوا را به صورت مورب و از کنار به سوراخ دهنی می دمد؛ یعنی جهت دمیدن عمود بر طول بدنهٔ ساز است. از جمله نمونه های نای کناردمشی می توان به فلوت کنسرت غربی، فلوت ایرلندی، فلوت های موسیقی سنتی هند مانند بانسوری و وِنو، دیزی چینی، فایف غربی، گونه هایی از فوه ژاپنی و فلوت های کره ای مانند داگئوم، جونگگئوم و سوگئوم اشاره کرد.
خورشید احمد (ا؛ ۲۳ مارس ۱۹۳۲ – ۱۳ آوریل ۲۰۲۵) (۱۳۱۱ تا ۲۴ فروردین/حمل ۱۴۰۴) اقتصاددان، فیلسوف، سیاست مدار و فعال اسلامی پاکستانی بود که در توسعهٔ فقه اقتصادی اسلامی به عنوان یک رشتهٔ دانشگاهی نقش داشت. او هم چنین یکی از بنیان گذاران بنیاد اسلامی در لستر، بریتانیا (به همراه خرم مراد) به شمار می رود. او از چهره های ارشد محافظه کار به شمار می رفت و از اعضای باسابقهٔ حزب اسلام گرای جماعت اسلامی (JeI) بود. وی در انتخابات عمومی سال ۲۰۰۲، از سوی ائتلاف متحده مجلس عمل (MMA)، نامزد شد و به عضویت سنا درآمد. دورهٔ سناتوری او تا سال ۲۰۱۲ ادامه داشت. خورشید احمد هم چنین در دوران حکومت ضیاءالحق، به عنوان مشاور سیاست گذاری ایفای نقش کرد و ریاست کمیسیون برنامه ریزی را برعهده داشت؛ تمرکز اصلی او در این دوره، اسلامی سازی اقتصاد ملی پاکستان در دههٔ ۱۹۸۰ بود. زندگی نامه. احمد در ۲۳ مارس ۱۹۳۲ (۳ حمل ۱۳۱۱) در دهلی، هند بریتانیا، در خانواده ای اردو زبان زاده شد. او در کالج انگلو-عربی در دهلی تحصیل کرد. پس از تقسیم هند در سال ۱۹۴۷، خانواده اش به پاکستان مهاجرت کردند و در لاهور، پنجاب ساکن شدند. پس از آن، احمد در سال ۱۹۴۹ وارد دانشگا
ه دولتی لاهور شد و در رشته های کسب وکار و اقتصاد به تحصیل پرداخت. همان سال، نخستین مقالهٔ انگلیسی خود را در نشریهٔ The Muslim Economist (اقتصاد اسلامی) منتشر کرد. او در سال ۱۹۵۲ با درجهٔ ممتاز در رشتهٔ اقتصاد، مدرک کارشناسی خود را دریافت کرد. در همین دوران، به مطالعهٔ آثار فلسفی ابوالاعلی مودودی پرداخت و به عنوان عضو فعال در حزب جماعت اسلامی (JeI) فعالیت می کرد. در همان سال، آزمون وکالت را پشت سر گذاشت و وارد رشتهٔ حقوق در دانشگاه دولتی لاهور (GCU) شد، جایی که تمرکز اصلی او بر فقه و حقوق اسلامی بود. احمد هم زمان با تحصیل، به فعالیت حزبی در جماعت اسلامی ادامه داد و دروس مطالعات اسلامی نیز تدریس می کرد. پس از وقوع نا آرامی ها و شورش های خشونت آمیز در لاهور، احمد برای پرهیز از دستگیری و بازداشت گستردهٔ اعضای جماعت اسلامی توسط پلیس ایالت پنجاب، دانشگاه را ترک کرد و به طور دائم به کراچی نقل مکان نمود. خورشید احمد پس از مهاجرت به کراچی، در دانشگاه کراچی ثبت نام کرد و در سال ۱۹۵۸ با مدرک کارشناسی ارشد با درجهٔ ممتاز در اقتصاد فارغ التحصیل شد. پایان نامهٔ او بر آثار بنیادی آدام اسمیت دربارهٔ مفهوم دست نامرئی و نظام س
رمایه داری متمرکز بود. در سال ۱۹۶۲ (۱۳۴۱)، خورشید احمد با مدرک کارشناسی ارشد با درجهٔ ممتاز در مطالعات اسلامی از دانشگاه کراچی فارغ التحصیل شد. او در سال ۱۹۶۵ موفق به دریافت بورسیه برای ادامهٔ تحصیل در مقطع دکتری در بریتانیا شد. احمد در دانشگاه لستر ثبت نام کرد و به دانشکدهٔ اقتصاد این دانشگاه پیوست. وی در سال های ۱۹۶۷–۱۹۶۸ با موفقیت از پایان نامهٔ دکتری خود در رشتهٔ اقتصاد دفاع کرد. موضوع رسالهٔ دکترای او فقه اقتصادی اسلامی بود. در سال ۱۹۷۰، دانشگاه لستر به پاس خدمات احمد در ترویج سوادآموزی، به او دکترای افتخاری در آموزش اعطا کرد. در همان سال، او به انگلستان نقل مکان کرد و به گروه فلسفه دانشگاه لستر پیوست تا به تدریس فلسفهٔ معاصر بپردازد.
هوندا سی بی۵۰ یک موتورسیکلت خیابانی ۵۰ سی سی، تک سیلندر، چهارزمانه که توسط شرکت هوندا موتور ژاپن، از سال ۱۹۷۱ تا ۱۹۸۲ تولید می شد.
دولت عبدالحسین هژیر یکی از دولت های دوران پادشاهی مشروطه در دورهٔ پهلوی است که از خرداد تا آبان ۱۳۲۷ فعالیت کرد. رئیس این دولت، عبدالحسین هژیر بود. پس از سقوط دولت ابراهیم حکیمی، نمایندگان مجلس در ۲۳ خرداد ۱۳۲۷ به زمامداری عبدالحسین هژیر ابراز تمایل کردند. در پی آن، فرمان نخست وزیری هژیر توسط شاه صادر شد. پس از آن، هژیر هیئت وزیران خود را روز ۳۰ خرداد به حضور شاه و روز اول تیر به مجلس شورای ملی معرفی کرد. مجلس شورای ملی در ۸ تیر با ۸۸ رأی از ۹۶ نفر به دولت وی رأی اعتماد داد. این دولت روز ۱۵ آبان ۱۳۲۷ مستعفی شد.
ارتباط درون فردی (به انگلیسی: Intrapersonal communication) که با نام هایی چون خود-ارتباطی یا گفت وگوی درونی نیز شناخته می شود، نوعی از ارتباط است که فرد با خودش برقرار می کند. نمونه هایی از آن می تواند شامل فکر کردن به این جمله باشد که «دفعه بعد بهتر عمل می کنم» یا تصور یک مکالمه با رئیس در راستای آمادگی برای زودتر ترک محل کار باشد. در این نوع ارتباط، فرستنده و گیرنده پیام، یک نفر هستند. برخی نظریه پردازان این فرایند را تنها به تبادل پیام محدود نمی دانند بلکه آن را شامل معناپردازی و تلاش برای درک جهان پیرامون می دانند. ارتباط درون فردی می تواند در خلوت شخصی یا در موقعیت های اجتماعی رخ دهد و ممکن است با محرک های بیرونی یا درونی تحریک شود. این نوع ارتباط دامنه ای گسترده از پدیده ها را در برمی گیرد، از جمله: برنامه ریزی، حل مسئله، ادراک، استدلال، اقناع درونی، درون نگری و حتی رویا دیدن. تعریف و ویژگی ها. ارتباط درون فردی، ارتباطی است که در درون فرد رخ می دهد. این شامل فرایند ایجاد، پردازش و ارزیابی پیام هایی است که فرد برای خودش می فرستد. اشکال معمول آن شامل گفت وگوی درونی (self-talk) و گفت وگوی درونی چندصدایی (i
nner dialogue) می شود. تفاوت آن با ارتباط بین فردی در این است که در ارتباط درون فردی، فرستنده و گیرنده یک نفرند. برخی پژوهشگران مانند «جیمز واتسون» و «آن هیل» این مفهوم را محدود به آنچه «در ذهن ما» می گذرد می دانند، اما تعریف گسترده تری نیز وجود دارد که نوشتن دفترچه خاطرات، تهیه فهرست خرید یا صحبت کردن با خود را نیز شامل می شود. حتی می توان مکالمات خیالی با دیگران (مثلاً یک دوست، مربی یا شخصی مشهور) را در این قالب گنجاند. انواع ارتباط درون فردی. ارتباط درون فردی به دو دستهٔ عمده تقسیم می شود: همچنین این ارتباط به دو دسته کلامی و غیرکلامی تقسیم می شود. در حالت کلامی، پیام ها با استفاده از زبان منتقل می شوند (مانند گفت وگوی درونی یا مونولوگ ذهنی). در شکل غیرکلامی، تصویرسازی، خاطرات دیداری یا حسی نقش دارند. در گفت وگوی درونی، تنها یک صدا در ذهن شنیده می شود؛ اما در گفت وگوی درونی چندصدایی، صداهای متفاوتی نماینده دیدگاه های مختلف در ذهن ظاهر می شوند (مثلاً هنگام تصمیم گیری دشوار). مدل های نظری. نظریه های مختلفی دربارهٔ فرایند ارتباط درون فردی وجود دارد. برای نمونه: برخی نظریه پردازان مانند «لین دا کاستیگان لدرمن»
معتقدند که ارتباط درون فردی بر پایه گفت وگوی میان بخش های مختلف «خود» بنا شده است (مثلاً خود عقلانی، خود هیجانی و...). رابطه با ارتباط بین فردی. ارتباط درون فردی با ارتباط بین فردی رابطه ای تنگاتنگ دارد. بازخوردهای مثبت یا منفی از سوی دیگران می تواند بر گفت وگوی درونی فرد تأثیر بگذارد و بالعکس. همچنین افراد پیش از صحبت با دیگران، به طور ناخودآگاه در ذهن خود پاسخ هایی را بررسی می کنند. برخی پژوهشگران مانند جیمز هانیکات و «شایلا استاینبرگ» بر این باورند که ارتباط درون فردی پایهٔ همه ارتباطات دیگر است. کارکردها و اهمیت. ارتباط درون فردی در بسیاری از کارکردهای روان شناختی نقش دارد: همچنین در زمینه یادگیری زبان دوم و انجام وظایف خلاقانه مانند موسیقی، نقاشی یا رقص به کار می آید. رابطه با سلامت روان. ارتباط درون فردی نقش حیاتی در سلامت روان دارد. این مسئله به ویژه در بحث گفت وگوی مثبت و منفی درونی و عزت نفس اهمیت دارد. برای بهبود این گفت وگو، درمان شناختی-رفتاری روش هایی ارائه می دهد مانند آگاهی از الگوهای منفی، به چالش کشیدن آن ها، و جایگزینی با افکار مثبت. ذهن آگاهی نیز با تمرکز بر لحظه حال بدون قضاوت می تواند در
این زمینه مؤثر باشد. در ادبیات. در ادبیات، مفهومی مشابه ارتباط درون فردی با عنوان «جریان سیال ذهن» (Stream of Consciousness) وجود دارد. در این تکنیک، افکار، احساسات و ادراکات شخصیت مستقیماً و بدون فیلتر راوی روایت می شوند. آثاری چون «اولیسه» اثر جیمز جویس و «خانم دالووی» اثر ویرجینیا وولف از نمونه های برجسته در این سبک هستند.
(فستوکا آبی) (نام علمی: Festuca) یک سرده بزرگ از گیاهان گلدار در تیره گندمیان (Poaceae) است. این سرده شامل صدها گونه از علف های پایا (دائمی) است که عمدتاً به صورت دسته ای یا کپه ای رشد می کنند و پراکندگی جهانی دارند، اما بیشتر در مناطق معتدل و سرد یافت می شوند. گونه های فستوکا به دلیل سازگاری بالا و کاربردهای متنوع، از جمله به عنوان گیاه زینتی، بخش مهمی از ترکیبات چمن، علوفه برای دام، و برای کنترل فرسایش خاک، اهمیت دارند. ویژگی ها. گیاهان سرده "Festuca" عموماً علفی و پایا هستند. مشخصه بارز بسیاری از گونه ها، رشد به صورت توده های متراکم (کپه ای) است که از مجموعه ای از ساقه های برگ دار تشکیل شده اند. البته برخی گونه ها دارای زمین ساقه (ریزوم) کوتاه یا بلند هستند و می توانند گسترش یابند و پوشش چمنی ایجاد کنند. برگ ها معمولاً باریک، خطی یا سوزنی شکل هستند و ممکن است مقطع گرد یا صاف داشته باشند. رنگ برگ ها بسته به گونه و رقم متفاوت است و می تواند از سبز تیره تا سبز روشن، خاکستری-سبز و آبی-نقره ای متغیر باشد. گل آذین به صورت خوشه (Panicle) باز یا نسبتاً متراکم در انتهای ساقه های گل دهنده ظاهر می شود. سنبلچه ها کوچک
هستند و هر کدام شامل چندین گل می باشند. ریشه ها معمولاً فیبری و گسترده بوده و به خوبی در خاک نفوذ می کنند. رده بندی و پراکندگی. سرده "Festuca" متعلق به تیره گندمیان (Poaceae)، زیرخانواده Pooideae و تبار Poeae است. این سرده بسیار بزرگ و متنوع است و تعداد دقیق گونه های آن بسته به نظام رده بندی مورد استفاده، متفاوت است، اما صدها گونه را در بر می گیرد. فستوکاها تقریباً در تمام نقاط جهان، به جز مناطق گرمسیری پست و بیابان های بسیار خشک، یافت می شوند. مرکز تنوع آن ها در مناطق معتدل نیم کره شمالی است. این گیاهان در زیستگاه های مختلفی از جمله علفزارها، مراتع کوهستانی، جنگل های باز، توندرا و حتی شکاف صخره ها رشد می کنند. "توجه:" رده بندی برخی گونه ها، مانند فستوکای بلند ("Festuca arundinacea")، مورد بازنگری قرار گرفته و اکنون توسط برخی منابع در سرده "Lolium" (با نام "Lolium arundinaceum") قرار داده می شود، هرچند هنوز به طور گسترده با نام "Festuca" شناخته می شود. بوم شناسی. گونه های "Festuca" نقش مهمی در بسیاری از اکوسیستم های علفزاری و مرتعی دارند. آن ها به دلیل سیستم ریشه ای قوی، در تثبیت خاک و جلوگیری از فرسایش مؤثر
هستند. بسیاری از گونه ها به شرایط سخت محیطی مانند خشکسالی، سرما، و خاک های فقیر و با زهکشی خوب سازگار شده اند. برخی گونه ها منبع غذایی مهمی برای چرندگان وحشی و اهلی محسوب می شوند. با این حال، در برخی مناطق خارج از محدوده بومی خود، بعضی گونه های فستوکا (مانند "F. arundinacea") پتانسیل تبدیل شدن به گونه مهاجم را دارند و می توانند با گونه های بومی رقابت کنند. کاربردها. فستوکاها به دلیل تنوع و سازگاری، کاربردهای متعددی دارند: کاربرد زینتی. گونه هایی مانند فستوکای آبی ("F. glauca") و ارقام متعدد آن، به دلیل رنگ آبی-نقره ای و بافت ظریف برگ ها، به طور گسترده در باغ آرایی استفاده می شوند. این گیاهان برای کاشت در حاشیه ها، باغ صخره ای، فضای سبز شهری، گلدان و به عنوان گیاه پوششی کم ارتفاع مناسب هستند. چمن و محوطه سازی. گونه هایی چون فستوکای قرمز ("F. rubra") و زیرگونه های آن به دلیل مقاومت به سایه، و فستوکای بلند ("F. arundinacea" یا "L. arundinaceum") به دلیل مقاومت به گرما، خشکی و پاخوری، اجزای مهمی در بسیاری از ترکیبات بذر چمن برای پارک ها، زمین های ورزشی و محوطه سازی های پایدار هستند. فستوکاهای ریزبرگ (Fine Fescue
s) مانند "F. rubra" و "Festuca ovina" (فستوکای گوسفندی) چمنی با بافت ظریف و نیاز آبی کم ایجاد می کنند. علوفه. برخی گونه ها مانند فستوکای بلند و فستوکای گوسفندی به عنوان علوفه در مرتع ها برای دام کشت می شوند. هرچند، وجود همزیست های قارچی اندوفیت در برخی جمعیت های فستوکای بلند می تواند برای دام ها سمی باشد (بیماری Fescue toxicosis). کنترل فرسایش. ریشه های متراکم و فیبری فستوکاها آن ها را برای کاشت در شیب ها و مناطقی که نیاز به تثبیت خاک دارند، مناسب می سازد. کشت و نگهداری. بیشتر فستوکاهای زینتی و چمنی به شرایط زیر نیاز دارند:
«توجه» ترانه ای از رپر و خوانندهٔ آمریکایی دوجا کت می باشد. این ترانه با همکاری تهیه کنندگان روژه چاهاید و وای۲کی نوشته شده و در تاریخ ۱۶ ژوئن ۲۰۲۳ از طریق از سوی کموساب و آرسی ای رکوردز به عنوان نخستین تک آهنگ تبلیغاتی از چهارمین آلبوم استودیویی وی با نام "اسکارلت" منتشر شد. هم زمان با انتشار این ترانه موزیک ویدئویی نیز به کارگردانی تانو موئینو منتشر گردید. ترانهٔ «توجه» نمایانگر تغییر مسیر دوجا کت می باشد که پیشتر آثارش را «کسب درآمدهای سطحی» و «پاپ بی کیفیت» توصیف کرده بود. این ترانه یک قطعه هیپ هاپ با الهام از دههٔ ۱۹۹۰ و ضرب آهنگ تریپ هاپ است که در آن دوجا کت به انتقادها و جنجال های مختلفی که پیرامونش بوده، پاسخ می دهد از جمله تغییرات ظاهری، فعالیتش در شبکه های اجتماعی و مقایسه هایی که با نیکی میناژ انجام شده است. این ترانه وارد ۴۰ ترانه برتر در جدول های موسیقی ایالات متحده، بریتانیا، ایرلند، استرالیا و نیوزیلند شد. «توجه» در شصت و ششمین مراسم جوایز گرمی در دو بخش اجرای ملودیک رپ برتر و بهترین ترانهٔ رپ نامزد دریافت جایزه شد.
کلامی () یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است و در استان شاهومیان واقع شده است. ولی هم اکنون تحت کنترل جمهوری آذربایجان است و در شهرستان گران بوی واقع شده است.
هوندا سی بی۱۱۰۰ یک موتورسیکلت نیکد ژاپنی با انجین ۱۱۴۰ سی سی (۷۰ مکعب مکعب) چهارسیلندر خطی هوا خنک (بدون رادیاتور) با قدرت ۸۸ اسب بخار است که توسط کمپانی هوندا در سال ۲۰۱۰ به عنوان جانشین بعدی مدرن سی بی۷۵۰ معرفی شد. در معرفی موتور سیکلت در ژاپن، استرالیا و نیوزلند نیز موجود بود. بعداً در سال ۲۰۱۳ به اروپا و ایالات متحده معرفی شد. سرانجام تولید این محصول در سال ۲۰۲۲ به پایان رسید. مدل ای اکس که در سال ۲۰۱۴ معرفی شد دارای گیربکس ۶ سرعته، مخزن سوخت بزرگتر (۰٫۷ گالن اضافی)، چهار اگزوز در ۲ خروجی، صندلی اصلاح شده و جزئیات دیگر است. در آمریکای شمالی این مدل CB1100 DLX نامگذاری شده است. مدل آر. اس ورزشی محور در سال مدل ۲۰۱۷ عرضه شد.
اودیبل یک سرویس آنلاین آمریکایی برای کتاب صوتی و پادکست است که به کاربران امکان خرید یا پخش جریانی (استریم) محتوای صوتی را می دهد. کاربران می توانند کتاب ها را به صورت تکی یا از طریق اشتراک ماهانه (با دریافت اعتبار) تهیه کنند و به کتابخانه ای گزینش شده از آثار دسترسی داشته باشند. اودیبل بزرگ ترین تولیدکننده و خرده فروش کتاب صوتی در ایالات متحده محسوب می شود. دفتر مرکزی این شرکت در نیوآرک، نیوجرسی واقع شده و از سال ۲۰۰۸ یکی از شرکت های تابعهٔ آمازون است. تاریخچه. نخستین محصول شرکت، پخش کنندهٔ قابل حمل «Audible MobilePlayer» بود که در سال ۱۹۹۷ با چهار مگابایت حافظه عرضه شد و امکان نگهداری حدود دو ساعت صدا را داشت. در مارس ۱۹۹۹، مایکروسافت ۱۱ میلیون دلار در اودیبل سرمایه گذاری کرد. در همان سال، مدیرعامل شرکت، اندرو جی. هافمن درگذشت. در سال ۲۰۰۳، اودیبل به عنوان تأمین کنندهٔ انحصاری کتاب های صوتی در آیتونز انتخاب شد، ولی این همکاری در سال ۲۰۱۷ با حکم ضد انحصار در اتحادیه اروپا به پایان رسید. در سال ۲۰۰۸، آمازون شرکت اودیبل را به ارزش حدود ۳۰۰ میلیون دلار خریداری کرد. از جمله پروژه های ویژهٔ اودیبل می توان به «Aud
ible Frontiers» (آثار علمی-تخیلی)، «ACX» (پلتفرم تولید محتوای کتاب صوتی)، و مجموعه های «A-List Collection» با صدای هنرمندان مشهور مانند ان هتوی، کیت وینسلت و ساموئل ال. جکسون اشاره کرد. محتوا و اشتراک. در سال ۲۰۲۰، اودیبل دو سطح اشتراک جدید معرفی کرد: «Audible Plus» و «Premium Plus». سطح دوم شامل دریافت اعتبار برای خرید کتاب هاست، در حالی که سطح اول فقط به کتابخانهٔ درخواستی دسترسی می دهد. محتوای اودیبل شامل بیش از ۲۰۰٬۰۰۰ برنامه صوتی از ناشران کتاب، روزنامه ها و مجلات، نمایش های رادیویی، مصاحبه ها، کمدی، و سخنرانی هاست. محتوای اختصاصی. اودیبل از سال ۲۰۱۶ برنامه سازی صوتی اختصاصی را با نام «Audible Originals» آغاز کرد. در این مجموعه ها می توان به پادکست هایی مانند «Where Should We Begin?» با استر پرل و «Sincerely, X» با همکاری تد اشاره کرد. در سال ۲۰۲۴، نسخهٔ صوتی اقتباسی از رمان "۱۹۸۴" جرج اورول با بازی اندرو گارفیلد، تام هاردی و اندرو اسکات معرفی شد. پشتیبانی از دستگاه ها. اودیبل روی دستگاه های ویندوز، مک اواس، آی اواس، اندروید، کیندل و اسپیکر هوشمند اجرا می شود. نسخه ای برای لینوکس ارائه نشده، اما کاربران
می توانند از نرم افزارهای شخص ثالث مانند OpenAudible استفاده کنند. کیفیت صدا. فرمت های صوتی اودیبل شامل: مدیریت حقوق دیجیتال. اودیبل از DRM برای فایل های .aa و .aax استفاده می کند که فقط روی دستگاه های مجاز پخش می شوند. کاربران فقط می توانند تعداد محدودی سی دی تهیه کنند و انتقال فایل ها به دستگاه های دیگر محدود است. با وجود این، برخی نرم افزارهای غیررسمی در خارج از ایالات متحده امکان حذف DRM و تبدیل فرمت را فراهم می کنند. قدرت بازار. اودیبل سالانه بیش از ۱۰٬۰۰۰ کتاب صوتی تولید می کند و از طریق ACX با نویسندگان و صداپیشگان همکاری دارد. در سال ۲۰۱۳، مدیرعامل شرکت اظهار داشت که اودیبل ممکن است بزرگ ترین کارفرمای بازیگران در نیویورک باشد.
&lt;ns&gt;0&lt;/ns&gt; &lt;revision&gt; &lt;parentid&gt;41625104&lt;/parentid&gt; &lt;timestamp&gt;2025-04-18T12:32:31Z&lt;/timestamp&gt; &lt;contributor&gt; &lt;username&gt;مصطفی کوهستانی&lt;/username&gt; &lt;/contributor&gt; &lt;comment&gt;ابرابزار&lt;/comment&gt; &lt;origin&gt;41625111&lt;/origin&gt; &lt;model&gt;wikitext&lt;/model&gt; &lt;format&gt;text/x-wiki&lt;/format&gt; رابرت دیوید میدِلبروک (زاده ۱۶ مه ۱۹۲۹ - درگذشته ۱۶ آوریل ۲۰۱۰) استاد مهندسی برق در موسسه فناوری کالیفرنیا (کالتِک) بود. او در زمینه الکترونیک قدرت و به عنوان طرفدار تحلیل مدارهای طراحی گرا شناخته شده است. زندگی نامه. او در سال ۱۹۲۹ در انگلستان به دنیا آمد. او در ۱۶ آوریل ۲۰۱۰ در کالیفرنیا درگذشت. الکترونیک قدرت. او را یکی از بنیانگذاران رشته الکترونیک قدرت می دانند. او روش تحلیل متوسط گیری فضای حالت و سایر ابزارهای حیاتی برای طراحی الکترونیک قدرت نوین را توسعه داد. او هم به عنوان محقق و هم معلم، بسیار مورد توجه بود. او گروه الکترونیک قدرت را در کالتِک تأسیس کرد. بسیاری از شاگردان سابق او امروزه در زمینه الکترونیک قدرت پیشرو هستند، از