Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ویکتور لوئیس مناج (متولد ۱۵ آوریل ۱۹۲۰ - فوت ۱۱ ژوئن ۲۰۱۵) تاریخ دان، و ترک شناس بریتانیایی است که تمرکز اصلی ترکشناسی او بر اوایل دوره عثمانی بود. او جز ویراستارهای دانشنامه اسلام است. اگرچه او مخالف جنگ جهانی دوم بود، او در سال ۱۹۴۰ به عنوان داوطلب جنگ به عنوان سرباز به خدمت سرویس دهی آمبولانس درآمد. در انتهای جنگ او در اتیوپی مستقر شد. بعد از ترک ارتش، او سمت معلمی را در آدیس آبابا را پذیرفت. او بعدها این زمان را به عنوان شبیه سازی کننده و پیشگام توصیف کرد. او در انتهای همین دهه (میلادی) به مجلس بریتانیا منتقل شد که در آنجا با همسرش یوهانن ملاقات کرد. حاصل سال ها تحقیقات او بر روی تاریخ عثمانی، چندین کتاب و مقاله شده است. به علاوه او به عنوان استاد تاریخ ترک در دانشگاه لندن تدریس می کرد و همچنین او در مدخل هایی در دانشنامه اسلام مشارکت داشته است. او در ۱۱ ژوئن ۲۰۱۵ در ساسکس انگلیس از دنیا رفت.
جغرافیای فمینیستی () زیرشاخه ای از جغرافیای انسانی است که نظریه ها، روش ها و نقدهای فمینیسم را در مطالعه محیط انسانی، جامعه و فضای جغرافیایی به کار می گیرد. جغرافیای فمینیستی در دهه ۱۹۷۰ ظهور کرد، زمانی که اعضای جنبش زنان از جوامع آکادمیک خواستند زنان را هم به عنوان تولیدکننده و هم به عنوان موضوع کار آکادمیک بگنجانند. جغرافی دانان فمینیست قصد دارند موقعیت های نژاد، طبقه، توانایی و تمایلات جنسی را در مطالعه جغرافیا بگنجانند. جغرافیای زنانهمراه با جغرافیای فمینیستی. جغرافیای زنان به بررسی تأثیرات جغرافیا بر نابرابری جنسیتی می پردازد و از لحاظ نظری تحت تأثیر جغرافیای رفاه و فمینیسم لیبرال است. جغرافی دانان فمینیست بر محدودیت های جنسیتی مختلفی که توسط فاصله و جدایی فضایی ایجاد می شود، تأکید می کنند (برای مثال، ملاحظات فضایی می تواند در محدود کردن زنان به مکان ها یا حوزه های اجتماعی خاص نقش داشته باشد). سیگر و جانسون در کتاب خود به نام "همراه با جغرافیای فمینیستی" استدلال می کنند که جنسیت تنها یک رویکرد تنگ نظرانه برای درک ستم بر زنان در طول دهه های تاریخ استعمار است. به این ترتیب، درک جغرافیای زنان مستلزم رویکردی
انتقادی به مسائل مربوط به ابعاد سن، طبقه، قومیت، گرایش و سایر عوامل اجتماعی-اقتصادی است. با این حال، اعتراض های اولیه به مفهوم جغرافیای زنان، ادعا می کرد که نقش های جنسیتی عمدتاً از طریق نابرابری جنسیتی توضیح داده می شود. با این حال، فورد و گرگسون استدلال می کنند که ایده نقش های جنسیتی از یک نظریه اجتماعی ایستا بیرون می آید که تمرکز را بر زنان محدود می کند و زنان را به عنوان قربانی به تصویر می کشد، که قرائت محدودی از فاصله به دست می دهد. آن ها ادعا می کنند که مفهوم جغرافیای زنان می تواند نشان دهد که چگونه محدودیت و جدایی فضایی وارد ساخت موقعیت های زنان می شود. در سال ۲۰۰۴، ادوارد سعید، نظریه پرداز، ایده فضاهای جغرافیایی را در چنین زمینه ای نقد کرد که در آن کنش های مربوط به شیوه های بازنمایی جنسیتی از طریق باورهای ایدئولوژیک مسلط ساخته می شوند. در پاسخ، جغرافی دانان فمینیست استدلال می کنند که بازنمایی نادرست از نقش های جنسیتی و جنبش های فمینیستی بدیهی انگاشته شده نشان می دهد که چالش های عصر استعماری در محدوده زنان به فرصت های فضایی محدود نهفته است؛ بنابراین، جغرافیای فمینیستی بر این اصل بنا شده است که جنسیت ب
اید از نظر فضا به کار گرفته شود و توسعه یابد. جغرافیای فمینیستی سوسیالیستی. جغرافیای فمینیستی سوسیالیستی، به لحاظ نظری تحت تأثیر مارکسیسم و فمینیسم سوسیالیستی، به دنبال توضیح نابرابری، رابطه بین سرمایه داری و پدرسالاری، و وابستگی متقابل جغرافیا، روابط جنسیتی و توسعه اقتصادی در سرمایه داری است. جغرافیای فمینیستی سوسیالیستی حول سؤالاتی در مورد چگونگی کاهش نابرابری جنسیتی ناشی از مردسالاری و سرمایه داری می چرخد و عمدتاً بر جدایی فضایی، مکان جنسیتی و محلی تمرکز دارد. عدم قطعیت در مورد بیان مناسب تحلیل جنسیتی و طبقاتی به یک بحث نظری کلیدی در حوزه جغرافیای فمینیستی سوسیالیستی دامن می زند. برای مثال، هنگام تجزیه و تحلیل زنان مهاجر چینی متأهل ساکن شهر نیویورک، زنان موضوع اصلی تحلیل باقی می مانند و جنسیت رابطه اجتماعی اولیه باقی می ماند. با این حال، جغرافی دانان فمینیست سوسیالیست تشخیص می دهند که بسیاری از عوامل دیگر، مانند طبقه، بر تجربیات و شرایط زنان پس از مهاجرت تأثیر می گذارند. جغرافی دانان فمینیست سوسیالیست ابتدا در مقیاس شهری کار کردند: جغرافی دانان فمینیست انگلیسی-آمریکایی بر جدایی اجتماعی و فضایی خانه های حوم
ه شهر از مشاغل دست مزدی تمرکز کردند. این امر برای توسعه روزبه روز و نسلی و حفظ روابط سنتی جنسیتی در جوامع سرمایه داری حیاتی تلقی می شد. جغرافی دانان فمینیست سوسیالیست همچنین روش هایی را تحلیل می کنند که در آن تأثیرات تفاوت های جغرافیایی بر روابط جنسیتی نه تنها منعکس می شود، بلکه تا حدودی تغییرات اقتصادی محلی را نیز تعیین می کند. مفهوم جودیت باتلر از «شهرت» فقدان عاملیت پیرامون تسهیل حضور زنان در رشته جغرافیا را بررسی می کند. متعاقباً، جغرافی دانان فمینیست به این نتیجه می رسند که هرگاه اقدامات اجرایی برای کاهش حقوق زنان در فضای جغرافیایی انجام می شود، کنوانسیون ها آن را به عنوان هنجار به نظر می رسانند. برای مثال، کتاب سوزان هانسون و جرالدین پرات با عنوان "جنسیت، کار و فضا" نشان می دهد که چگونه عناصر جغرافیایی، مانند پیکربندی مکان های کار، توزیع منابع، و طراحی محیط های شهری و روستایی، به شکل دهی و تقویت نابرابری های جنسیتی در حوزه کار کمک می کنند. جغرافیای تفاوت فمینیستی. جغرافیای تفاوت فمینیستی رویکردی به جغرافیای فمینیستی است که بر ساخت هویت ها و تفاوت های جنسیتی در میان زنان متمرکز است، و بررسی جنسیت و ساختا
رهای طبیعت را از طریق تئوری های فرهنگی، پساساختاری، پسااستعماری و روان کاوانه و همچنین نوشته های زنان رنگین پوست، زنان لزبین، مردان همجنس گرا و زنان از کشورهای جهان سوم را می کاود. در این رویکرد، جغرافی دانان فمینیست بر مطالعه ریزجغرافیای بدن، هویت های متحرک، فاصله، جدایی و مکان، جغرافیای خیالی، استعمار و پسااستعمار و محیط یا طبیعت تأکید دارند. از اواخر دهه ۱۹۸۰، بسیاری از جغرافی دانان فمینیست به سه حوزه تحقیقاتی جدید رفته اند: مقوله های جنسیت بین زن و مرد، شکل گیری روابط و هویت های جنسیتی، و تفاوت های بین نسبی گرایی و دانش موقعیتی. جغرافیای انسانی انتقادی. جغرافیای انسانی انتقادی به عنوان «مجموعه ای متنوع و به سرعت در حال تغییر از ایده ها و عملکردها در جغرافیای انسانی است که با تعهد مشترک به سیاست های رهایی بخش در داخل و خارج از رشته، به ترویج تغییرات اجتماعی مترقی و توسعه طیف وسیعی از رشته ها و نظریه های انتقادی و کاربرد آن ها در تحقیقات جغرافیایی و عملکرد سیاسی مرتبط است. جغرافیای انسانی انتقادی در اواسط دهه ۱۹۹۰ از حوزه جغرافیای کشورهای انگلیسی زبان پدیدار شد و اتحادی از رویکردهای مترقی به این رشته را ارا
ئه می دهد. جغرافی دانان انسانی انتقادی بر آثار چاپ شده کلیدی تمرکز می کنند که دوره های مختلف جغرافیای انسانی انتقادی را با تکیه بر آنارشیسم، استعمارزدایی، نظریه انتقادی نژاد، محیط زیست، فمینیسم، مارکسیسم، نظریه غیربازنمایی، پسامارکسیسم، پسااستعمار، پساساختارگرایی، روان کاوی. نظریه کوئیر، موقعیت گرایی و سوسیالیسممشخص می کند. جغرافیای انسانی انتقادی چندگانه، پویا و مناقشه برانگیز درک می شود.
الگوی تداخل عبارتست از یک خط شکسته (و کمی منحنی) مبین اختلاف پتانسیل بین جفت الکترود در نوار عصب و عضله می باشد. این اختلاف پتانسیل، برآیند پتانسیل های عمل واحدهای حرکتی (MUAP) قسمتی از عضله مورد آزمایش در حالت انقباض کامل می باشد. تعریف دقیق. با این حال، الگوی تداخل توسط انجمن پزشکی عصبی عضلانی و الکتروتشخیص آمریکا به عنوان «فعالیت الکتریکی ثبت شده از یک عضله با الکترود سوزنی معمولاً در طول حداکثر تلاش داوطلبانه» تعریف می شود. یعنی حتماً باید سوزن درون عضله وارد شود و الکترود سطحی قابل قبول نیست.
فمینیسم سیاه پوستی () شاخه ای از فمینیسم است که بر تجارب زنان آفریقایی-آمریکایی تمرکز دارد و درهم تنیدگی نژادپرستی و جنسیت گرایی را به رسمیت می شناسد. فلسفه فمینیسم سیاه پوستی بر این ایده متمرکز است که «زنان سیاه پوست ذاتاً ارزشمند هستند، و رهایی [زنان سیاه پوست] یک ضرورت است؛ نه با عنوان کمک به آن ها، بلکه به دلیل نیاز انسان ها و برای خودمختاری». طبق فمینیسم سیاه پوستی، نژاد، جنسیت و تبعیض طبقاتی همگی جنبه های یک نظام سلسله مراتبی هستند که بل هوکس آن را «پدرسالاری سرمایه داری، برتری طلبی امپریالیستی سفیدپوست» می نامد. به دلیل وابستگی متقابل، آن ها با هم ترکیب می شوند تا چیزی بیش از تجربه نژادپرستی و تبعیض جنسی ایجاد کنند؛ بنابراین، تجربه یک زن سیاه پوست را نمی توان بر حسب سیاه پوست بودن یا زن بودن درک کرد، بلکه باید از طریق اینترسکشنالیتی، اصطلاحی که توسط محقق حقوقی کیمبرلی ویلیامز کرنشا در سال ۱۹۸۹ ابداع شد، روشن شود. زن بودن؛ باید هم به طور مستقل و هم به دلیل تأثیر متقابل در نظر گرفته شود، که در آن هویت های درهم تنیده عمیق تر می شوند، یکدیگر را تقویت می کنند و به طور بالقوه منجر به تشدید اشکال نابرابری می
شوند. فمینیسم سیاه پوستی در ایالات متحده برای اولین بار توسط زنان سیاهپوست به کار گرفته شد، تا بفهمند که چگونه برتری سفیدپوستی و مردسالاری با یکدیگر تعامل دارند و تجربیات خاص زنان سیاهپوست برده شده را آگاه کنند. فعالان و روشن فکران سیاه پوست سازمان هایی مانند انجمن ملی زنان رنگین پوست (NACW) و شورای ملی زنان سیاه پوست (NCNW) را تشکیل دادند. فمینیسم سیاه پوستی در دهه ۱۹۶۰ به شهرت رسید، زیرا جنبش حقوق مدنی زنان را از پست های رهبری کنار گذاشت، و جریان اصلی جنبش فمینیستی عمدتاً دستور کار خود را بر روی موضوعاتی متمرکز کرد که عمدتاً بر زنان سفیدپوست طبقه متوسط تأثیر می گذاشت. از دهه ۱۹۷۰ تا ۱۹۸۰، فمینیست های سیاه پوست گروه هایی را تشکیل دادند که به نقش زنان سیاه پوست در ناسیونالیسم سیاه، آزادی همجنس گرایان و موج دوم فمینیسم پرداختند. درحالی که افراد مشهور سیاه پوست بحث جریان اصلی فمینیسم سیاه را رواج می دهند، آلیس واکر، بل هوکس، کیمبرلی کرنشاو، آنجلا دیویس، و پاتریشیا هیل کالینز به عنوان دانشگاهیان برجسته در مورد فمینیسم سیاه پوست شناخته شده اند.
فمینیسم پساساختارگرایانه () شاخه ای از فمینیسم است که با بینش هایی از تفکر پساساختارگرایی درگیر است. فمینیسم پساساختارگرایانه بر «ماهیت تصادفی و گفتمانی همه هویت ها» و به ویژه برساخت گرایی اجتماعی سوبژکتیویته های جنسیتی تأکید دارد. مانند خود پساساختارگرایی، شاخه فمینیستی آن، تا حد زیادی ابزاری برای تحلیل ادبی است، اما به روان کاوی و نقد اجتماعی-فرهنگی نیز می پردازد و به دنبال کشف روابط بین زبان، جامعه شناسی، ذهنیت و روابط قدرت است که بر جنسیت تأثیر می گذارد. فمینیسم پساساختارگرایانه همچنین به دنبال انتقاد از کیریارکی است، درحالی که به نظریه کیریارکی محدود نمی شود.
افسر یا رسمی فیلمی هندی محصول سال ۱۹۹۱ و به کارگردانی پی. واسو است. در این فیلم بازیگرانی همچون آرون پاندیان، گائوتامی، سریویدیا و پرابو دوا ایفای نقش کرده اند.
کاپیتان و فیلمی هندی محصول سال ۲۰۰۶ و به کارگردانی جاتین بورا است. در این فیلم بازیگرانی همچون جاتین بورا، آروپ بورا، نیشیتا گوسوامی، هیرانیا دکا و چتانا داس ایفای نقش کرده اند.
دیلی اکسپرس یک روزنامه انگلیسی زبان در صباح، مالزی و روزنامه خواهر "آورسیز چاینیز دیلی نیوز" ("Overseas Chinese Daily New") است. این روزنامه با میانگین تیراژ ۳۳٬۷۹۰ نسخه در روز، پرتیراژ ترین روزنامه صباح می باشد.
دورلوباکتام () یک مهارکننده بتالاکتاماز است که در ترکیب با سولباکتام برای درمان گونه های حساس باکتری در جنس آسینتوباکتر به کار می رود.
فوس میدومایسین () یک داروی آنتی بیوتیک و ضد مالاریا است.
فورگاتن امپایرز () یک توسعه دهنده بازی های ویدیویی آمریکایی در سینسیناتی، اوهایو است که توسط برت بیکمن و رایان شپرد در سال ۲۰۱۳ تأسیس شد. این شرکت در ساخت بازی های استراتژی همزمان به ویژه در ژانر تاریخی تخصص دارد. اصلی ترین فعالیت فورگاتن امپایرز توسعه عناوین عصر فرمانروایان است. فورگاتن امپایرز در ژوئن ۲۰۲۲، توسط کی ورد استودیوز خریداری شد.
آزادی شناختی یا «حق تعیین سرنوشت ذهنی»، آزادی فرد برای کنترل فرآیندهای ذهنی، شناخت و آگاهی خود است. استدلال شده است که هم بسط و هم اصل زیربنای حق آزادی اندیشه است. اگرچه این موضوع اکنون یک مفهوم نسبتاً تعریف شده است، اما بسیاری از نظریه پردازان، «آزادی شناختی» را دارای اهمیت فزاینده ای می دانند زیرا پیشرفت های تکنولوژیکی در علم اعصاب اجازه می دهد تا توانایی روزافزونی برای تأثیر مستقیم بر آگاهی وجود داشته باشد. آزادی شناختی یک حق به رسمیت شناخته شده در هیچ یک از معاهدات بین المللی حقوق بشر نیست، اما در ایالات متحده در سطح محدودی به رسمیت شناخته شده است، و استدلال می شود که این اصل، زیربنای تعدادی از حقوق شناخته شده می باشد.
فمینیسم برابری () زیرمجموعه ای از جنبش کلی فمینیسم و به طور خاص تر از سنت فمینیستی لیبرال است که بر شباهت های اساسی بین زن و مرد تمرکز دارد و هدف نهایی آن برابری هر دو جنس در همه حوزه ها است. این شامل برابری اقتصادی و سیاسی، دسترسی برابر در محیط کار، آزادی از کلیشه های جنسیتی سرکوبگر و جهان بینی آندروجینی است. تئوری فمینیستی بهٰ دنبال ارتقای وضعیت حقوقی زنان به صورت برابر و متمایز از مردان است. درحالی که فمینیست های برابری تا حد زیادی موافق هستند که مردان و زنان تفاوت های بیولوژیکی اساسی در آناتومی و چارچوب دارند، اما استدلال می کنند که در سطح روان شناختی، قابلیت استفاده از عقلانیت یا عقل بین زن و مرد برابر است. برای فمینیست های برابری، مردان و زنان از نظر توانایی استدلال، دستیابی به اهداف و پیشرفت در هر دو زمینه کار و خانه برابر هستند. فمینیسم برابری نسخه غالب فمینیسم پس از اثر مری ولستون کرافت، "دفاع از حقوق زنان" (۱۷۹۲) بود. ولستون کرافت ادعا کرد که برابری زنان با مردان در آموزش و حقوق کارگران تجلی می یابد و در ادامه نقشه راه مثلی برای زنان آینده از نظر کنش گری و نظریه پردازی فمینیستی تهیه کرد. از آن زمان،
فمینیست های فعال برابری شامل سیمون دوبوار، رهبران کنوانسیون سنکا فالز، الیزابت کدی استانتون، لوکرشیا مات، سوزان آنتونی، بتی فریدان و گلوریا استاینم بودند. درحالی که فمینیسم برابری دیدگاه غالب فمینیسم در طول قرن ۱۹ و ۲۰ بود، دهه های ۱۹۸۰ و ۱۹۹۰ تمرکز جدیدی را در فمینیسم عامه پسند بر فمینیسم تفاوت گرا یا تفاوت های اساسی بین زن و مرد ایجاد کرد. در تقابل با فمینیسم برابری، این دیدگاه از تجلیل «زنانه» با تمرکز بر ویژگی های سنتی زنانه، مانند هم دلی، پرورش و مراقبت حمایت می کند. درحالی که فمینیست های برابری ماهیت انسان را اساساً آندروجینی می دانند، فمینیست های تفاوت ادعا می کنند که این دیدگاه «خوب» را با کلیشه های مردانه هم سو می کند، بنابراین در چارچوب مردسالارانه جامعه عمل می کند.
قرار ملاقات دو ناشناس می تواند به موارد زیر اشاره داشته باشد:
توقیف کشتی ام اس سی آریس توسط ایران اشاره توقیف یک کشتی باری کانتینربر متعلق به شرکت کشتیرانی مدیترانه دارد که در ۲۵ فروردین ۱۴۰۳ توسط نیروی دریایی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی در تنگه هرمز و در نزدیکی سواحل بندر فجیره و به دلیل خاموش بودن دستگاه اعلام موقعیت و عدم پاسخ به سوالات لازم توقیف شد. این شناور با پرچم پرتغال تردد می کند، در اجاره ایال اوفر، تاجر اسرائیلی بود. تاریخچه تنش ها. از سال ۲۰۱۹، ایران اقدامات دریایی فزاینده ای علیه کشتی های اروپایی، آمریکایی و اسرائیلی انجام داده است، به طور مداوم به کشتی های مختلف حمله کرده و کشتی ها را در میان مسائل سیاسی توقیف کرده است، که در سال ۲۰۲۳ توسط رسانه های اسرائیلی به عنوان «دزدی دریایی» توصیف شده است. این حادثه در جریان تشدید تنش ها میان ایران و اسرائیل و در بحبوحه جنگ نیابتی میان اسرائیل، ایران و حماس رخ داد. رئیس جمهور ایالات متحده، جو بایدن، به ایران هشدار داد که وضعیت را در هفته پیش از حادثه تشدید نکند. حملهٔ موشکی و پهپادی ایران در پاسخ به حمله هوایی به کنسولگری ایران در دمشق، ساعاتی پس از توقیف این کشتی رخ داد. توقیف کشتی باری «ام اس سی آریس» در تنگه هرم
ز چند روز پس از تهدید فرمانده نیروی دریایی سپاه پاسداران انقلاب اسلامی رخ داد که گفته بود در صورت لزوم می تواند تنگه هرمز را ببندد. کشتی ام اس سی آریس. کشتی ام اس سی آریس یک کشتی کانتینری است که در سال ۲۰۲۰ ساخته شده است. از سال ۲۰۲۴، این کشتی تحت پرچم مادیرای پرتغال ثبت شده است. طول آن ۳۶۶ متر و عرض آن ۵۱ متر است. وزن ناخالص کشتی ۱۴۹,۵۲۵ تن و وزن ناخالص تابستانی آن ۱۵۸,۰۹۷ تن است. این کشتی توسط ام اس سی از Gortal Shipping، یک شرکت تابعه از زودیاک، اجاره شده است و ام اس سی هدایت فعالیت های آن را بر عهده دارد. به گزارش رویترز، «زودیاک» بخشی از شرکت «اوفر گلوبال» است که ایال اوفر، تاجر اهل اسرائیل، مدیر عامل آن است. عملیات توقیف. در صبح روز ۱۳ آوریل ۲۰۲۴، سپاه پاسداران ایران با استفاده از هلی کوپتر به کشتی ام اس سی حمله کرده و آن را به تصرف درآورد، و ادعا کرد که این کشتی قوانین دریانوردی را نقض کرده است. این توقیف در آب های بین المللی نزدیک سواحل امارات متحده عربی رخ داد. وزیر امور خارجه اسرائیل این اقدام ایران را به عنوان عملی از «دزدی دریایی بین المللی» طبق قوانین بین المللی خواند. ارتش ایران پس از آن کشتی و
خدمه آن را به آب های ایران منتقل کرد. ۲۵ نفر از اعضای خدمه کشتی شامل ۱۷ هندی، ۴ فیلیپینی، ۲ پاکستانی، ۱ روسی و ۱ استونیایی بودند. در تاریخ ۲۷ آوریل، وزیر امور خارجه ایران، حسین امیرعبداللهیان اعلام کرد که ۲۴ نفر از خدمه باقی مانده کشتی ام اس سی به کنسولگری های خود دسترسی پیدا کرده و آزاد خواهند شد. در تاریخ ۳ مه، او اعلام کرد که خدمه آزاد شدند، اما کشتی همچنان تحت کنترل ایران باقی ماند.
ادگاردو عبدالله (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال متولد شیلی اهل فلسطین است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه ورزشی پالستینو اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال فلسطین بازی کرده است.
احمد ابوناموس (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فلسطین است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه ورزشی بنی یاس اشاره کرد.
محمد الغول (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال فلسطینی تبار اهل کرواسی است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال خرواتسکی دراگوولیاتس و باشگاه فوتبال لوکوموتیو زاگرب اشاره کرد. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال زیر ۲۰ سال کرواسی و زیر ۲۱ سال کرواسی بازی کرده است.
احمد عواد (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فلسطین است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال دالکورد و باشگاه فوتبال ورنمو اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال فلسطین بازی کرده است.
محمد برکات (; – ) بازیکن فوتبال اهل فلسطین بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال الشعله عربستان سعودی و باشگاه ورزشی الوحدات اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال فلسطین بازی کرده است.
جوانه های لوزالمعده شکمی و پشتی (یا دیورتیکول های لوزالمعده) برآمدگی های دوازدهه در طول جنین زایی انسان هستند. آنها به هم می پیوندند و لوزالمعده بالغ را تشکیل می دهند. بخش پروگزیمال جوانه لوزالمعده پشتی مجرای لوزالمعده کناری را ایجاد می کند، در حالی که بخش انتهایی جوانه لوزالمعده پشتی و جوانه لوزالمعده شکمی مجرای اصلی لوزالمعده را ایجاد می کند. جوانه شکمی لوزالمعده به سر لوزالمعده و فرایند uncinate تبدیل می شود.
درحوزه یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی () تکنیکی برای همسو کردن یک عامل هوشمند با ترجیحات انسانی است. در یادگیری تقویتی کلاسیک، هدف غایی چنین عاملی، آموزش تابعی (که خط مشی نامیده می شود) است تا رفتار آن عامل را هدایت کند. این تابع یاد می گیرد که چگونه بر اساس عملکرد خود، بتواند پاداش دریافتی خود را از یک تابع پاداش بیرونی به حداکثر برساند. ولی در مورد ترجیحات انسانی، تعریف دقیق تابع پاداشی که ترجیحات انسان را تقریب می زند، دشوار است. بنابراین، RLHF به دنبال آموزش مستقیم "مدل پاداش" از روی بازخورد انسانی است. ابتدا مدل پاداش، مستقل از خط مشی در حال بهینه سازی، به شیوه ای نظارت شده آموزش داده می شود. بدین روش که بر اساس داده های رتبه بندی تهیه شده توسط نظرنویسان انسانی (برچسب گذار)، بتواند پیش بینی کند که آیا پاسخ داده شده به پرسش (ورودی) خوب (پاداش بالا) است یا بد (پاداش کم). سپس این مدل در یک الگوریتم بهینه سازی، مانند ، به عنوان یک تابع پاداش برای بهبود خط مشی عامل مورد استفاده قرار می گیرد. RLHF در حوزه های مختلف یادگیری ماشین کاربرد دارد، همچون وظایف پردازش زبان طبیعی (مانند خلاصه کردن متن
و عامل های مکالمه کننده)، یا وظایف بینایی رایانه ای (مانند مدل های متن به تصویر ، و توسعه ربات های بازی های ویدئویی. در حالی که RLHF یک روش بهبود عملکرد در آموزش مدل به منظور انطباق با ترجیحات انسانی است، ولی در نحوه جمع آوری داده های ترجیحات انسانی با چالش هایی نیز مواجه است. اگرچه RLHF برای بهبود عملکرد به مقادیر زیادی داده نیاز ندارد، با این حال تامین داده های ترجیحی با کیفیت بالا هنوز هم یک فرآیند گران به حساب می آید. علاوه بر این، اگر داده ها از یک نمونه نماینده، به دقت جمع آوری نشده باشند، مدل به دست آمده ممکن است ناخواسته ای را نشان دهد. پیشینه و انگیزه. بهینه سازی یک مدل بر اساس بازخورد انسانی زمانی مطلوب است که تعیین تکلیف دشوار باشد اما قضاوت آن آسان باشد. برای مثال، ممکن است در نظر داشته باشید که مدلی را آموزش دهید تا متن ایمن تولید کند که همزمان هم مفید و هم بی ضرر (مثلاً بدون سوگیری، غیر سمی یا بدون مضر) باشد. درخواست از انسان برای ایجاد فهرستی از نمونه های بی ضرر و مضر به صورت دستی دشوار و وقت گیر خواهد بود. با این حال، انسان ها در ارزیابی و مقایسه سریع مضرات متن های مختلف تولید شده توسط هوش مصن
وعی ماهر هستند. بنابراین، یک راهکار عملی این است که به مدل اجازه دهیم از این نوع بازخورد انسانی برای بهبود تولید متن خود استفاده کند. علی رغم مزایای واضح ادغام بازخورد انسانی در آموزش مدل ها، تلاش های اولیه با چالش های مهمی مواجه شدند. مشکل یادگیری تقویتی در بیشتر تلاش ها اول آن بود که محدود بودند و تعمیم آنها دشوار بود، و در انجام وظایف پیچیده تر به شکست منجر می شدند، و دوم این که در استفاده از توابع پاداش پراکنده (که فاقد اطلاعات خاص و ارتباط لازم با مقادیر زیادی از متن در یک زمان بودن) یا توابع پاداش با نویز بالا ( که به طور متناقض به خروجی های مشابه پاداش یکسان می دادند) با مشکلاتی مواجه بودند. RLHF اولین روش موفق استفاده از بازخورد انسانی برای یادگیری تقویتی نبود، اما یکی از پرکاربردترین روش هاست. پایه و اساس RLHF در تلاش به منظور ایجاد یک الگوریتم عمومی برای یادگیری با استفاده از بازخورد انسانی معرفی شد. الگوریتمی که امروزه استفاده می شود توسط اوپن ای آی در مقاله ای پیرامون بهبود جریان پیشنهاد متن، یا خلاصه سازی بر اساس بازخورد انسانی معرفی شد. و همزمان که در مقاله دیگری در رابطه با جی پی تی ۳ (سلف چت ج
ی پی تی) مورد استفاده قرار گرفت محبوبیت عمومی پیدا کرد. به علاوه، نشان داده شده است که RLHF استواری عامل های RL و ظرفیت آنها برای اکتشاف را بهبود می بخشد، که منجر به یک فرآیند بهینه سازی کاراتر در مدیریت عدم قطعیت و کاوش موثرتر محیط خود جهت به دست آوردن بالاترین پاداش می شود. جمع آوری بازخوردهای انسانی. بازخورد انسانی معمولاً با جمع آوری پاسخ انسان ها به درخواست رتبه بندی رفتارهای خروجی عامل انجام می شود. از این رتبه بندی ها برای امتیاز دادن به خروجی ها استفاده می شود. برای مثال، سیستم رده بندی الو، که الگوریتمی است برای محاسبه سطح مهارت نسبی بازیکنان در یک بازی است و به نتیجه همان بازی بستگی دارد. با وجودی که رتبه بندی خروجی ها رایج ترین شکل بازخورد است، تحقیقات اخیر انواع دیگری از بازخورد مانند بازخورد عددی، بازخورد زبان طبیعی، و درخواست برای ویرایش مستقیم خروجی مدل را بررسی کرده اند. یکی از انگیزه های اولیه استفاده از RLHF این بود که به مقادیر نسبتاً کمی از داده مقایسه ای برای مؤثر بودن نیاز دارد. نشان داده شده که حجم کوچکی از داده ها می تواند منجر به نتایج قابل مقایسه با مقدار زیادی از داده شود. علاوه بر
این، افزایش مقدار داده اثر کمتری دارد نسبت به همان میزان افزایش در اندازه مدل پاداش. با این وجود در مواردی که گروه برچسب گذار نماینده یکدستی از داده ها نباشد، حجم وسیع تر و متنوع تر داده ها می تواند برای اجتناب از سوگیری حیاتی باشد. در هنگام بهره گیری از RLHF از طریق تحت مدل بردلی-تری-لوس (یا مدل پلاکت-لوس برای مقایسه های K-wise بیش از دو مقایسه)، برآورد درست نمایی بیشینه توابع پاداش خطی، تنها زمانی همگرا می شود که داده های مقایسه ای توسط یک خوش تعریف، به خوبی تولید شوند. این بدان معناست که، تحت شرایط خاص، اگر یک مدل آموزش در انتخاب بین یک (یا گروهی از) جفت گزینه های پیش رو، تصمیمی را بگیرد که به ترجیح انسان ها نزدیک تر است، لزوماً در پیش بینی ترجیحات آینده بهبود می یابد. انتظار بهبود در پاسخ ها تا زمانی برقرار است که مقایسه هایی که مدل از آنها می آموزد مبتنی بر یک قانون منسجم و ساده (غیر پیچیده) باشد. تا اینجا با دو مدل جمع آوری داده آشنایی داریم. در روش جمع آوری داده غیربرخط، مدل در تعامل با یک مجموعه داده ایستا آموزش می بیند و به صورت دسته ای خط مشی خود را به روزرسانی می کند. در روش برخط، مدل به طور مستقیم
با محیط پویا در تعامل است و خط مشی خود را بلافاصله به روزرسانی می کند. هر دو روش از نظر ریاضی مورد مطالعه قرار گرفت و به این نتیجه منتهی شد که اجرای RLHF تحت مدل های بازخوردی مختلف مرزهای پیچیدگی یکسانی دارد. در مرحله آموزش خط مشی با استفاده از روش جمع آوری داده غیربرخط، استفاده از یک MLE بدبینانه دارای یک کران اطمینان پایین به عنوان تخمین پاداش، مؤثرتر خواهد بود. علاوه بر این، در صورت امکان، نشان داده شده است که استفاده مستقیم از مقایسه های K-wise به طور مجانبی کارآمدتر از تبدیل آنها به مقایسه های زوجی برای اهداف پیش بینی است. در روش برخط، که بازخورد انسانی از طریق مقایسه های زوجی تحت مدل بردلی-تری-لوس جمع آوری می شود و هدف ما به حداقل رساندن پشیمانی الگوریتم (تفاوت عملکرد در مقایسه با عامل بهینه) است، نشان داده شده که، استفاده از یک MLE خوش بینانه با یک کران اطمینان بالا به عنوان تخمین پاداش، می تواند به طراحی الگوریتم های کارآمد منتهی شود. به این معنی که به داده های آموزشی نسبتا کمی نیاز داریم. یک چالش کلیدی در RLHF هنگام یادگیری از طریق مقایسه های زوجی (یا دوئل)، مشکل ماهیت غیر مارکوفی خط مشی بهینه سازی
است. برخلاف سناریوهای ساده تر که در آن استراتژی بهینه نیاز به خاطر سپردن اقدامات گذشته ندارد، در RLHF، غالباً بهترین روش عملیاتی به رویدادها و تصمیم های قبلی بستگی دارد و استراتژی را وابسته به حافظه می کند. کاربرد. RLHF در حوزه های مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP)، مانند عامل های مکالمه کننده، خلاصه سازی متن و درک زبان طبیعی به کار گرفته شده است. در یادگیری تقویتی مرسوم عامل ها از اقدامات خود بر اساس یک "عملکرد پاداش" از پیش تعریف شده یاد می گیرند. استفاده از چنین روشی برای کاربردهای NLP دشوار خواهد بود از این جهت که تعریف یا اندازه گیری پاداش ها دشوار است. به ویژه زمانی که با وظایف پیچیده ای سروکار داریم که در بر گیرنده اولویت ها، ترجیحات و ارزش های انسانی است. RLHF می تواند به وسیلهٔ دریافت کردن پیشاپیش ترجیحات و اعمال آن در مدل پاداش، مدل های NLP (به ویژه مدل های زبانی) را طوری هدایت کند که پاسخ هایی منطبق بر ترجیحات انسان ارائه کند. این روش به مدلی منتهی می شود که قادر به ایجاد پاسخ های مرتبط تر و حذف پرس و جوهای نامناسب یا نامربوط است. برخی از نمونه های قابل توجه از مدل های زبان آموزش دیده با RLHF عبارتند ا