Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ال می کند. برخی از نسخه های گوشی های آیفون و سامسونگ دارای دکمه home هستند که می توان آن را برای فعال کردن دستیار دیجیتالی با نگه داشتن دکه تنظیم کرد. دستیارهای دیجیتالی اغلب به عنوان یکی یا ترکیبی از موارد زیر طبقه بندی می شوند: دستیار های صوتی. دستیارهای صوتی فناوری هایی هستند که از طریق خروجی های صوتی با کاربران صحبت می کنند، اما شکل فیزیکی را نشان نمی دهند.دستیارهای صوتی معمولاً می توانند ورودی های و نوشتاری را درک کنند، اما اغلب برای تعامل گفتاری طراحی شده اند. خروجی آنها معمولاً گفتار انسان را تقلید کند. جریان اصلی. دستیارهای صوتی در پلتفرم های فناوری و در بسیاری از کشورها به طور فزاینده ای در زندگی روزمره نقش اصلی دارند. بین سال های 2008 تا 2018، فرکانس جستجوهای اینترنتی مبتنی بر جستجوی صوتی 35 برابر افزایش یافته است و اکنون نزدیک به بیست درصد از جستجوهای اینترنتی تلفن همراه را تشکیل می دهد.مطالعات نشان می دهد که دستیارهای صوتی بیش از یک میلیارد کار را در ماه از تغییر آهنگ یا فیلم گرفته تا تماس با مدیریت می کنند. دستیارهای صوتی وظایف از پیش پا افتاده تا ضروری را انجام می دهند. شرکت های تحقیقاتی فناوری
تخمین می زنند که فقط در سال 2018 حدود 100 میلیون اسپیکر هوشمند دارای دستیار صوتی در سراسر جهان فروخته شده است.در دسامبر 2018، در آمریکا، 15 میلیون نفر صاحب سه یا بیشتر از سه بلندگوی هوشمند بودند. این تعداد به 8 میلیون نفر در سال قبل افزایش یافت و نشان دهنده تمایل مصرف کنندگان در محدوده یک دستیار دارای هوش مصنوعی است.ناظران صنعت انتظار دارند تا سال 2023 تعداد دستیارهای فعال صوتی روی کره زمین بیشتر از تعداد انسان ها باشد. زنانه سازی. همانطور که در مقاله سیاسی 2019 گفته شده «اگر می توانستم سرخ می شدم: بستن شکاف های جنسیتی در مهارت های دیجیتال از طریق آموزش» بیشتر دستیاران صوتی به طور پیش فرض هستند. الکسای آمازون، کورتانای مایکروسافت، سیری اپل و دستیار گوگل همگی از نظر طراحی زنانه هستند. به بسیاری از دستیارهای صوتی نه تنها یک جنسیت خاص تخصیص داده شده است، بلکه یک پیشینه مفصل نیز به آنها اختصاص داده شده است. به عنوان مثال، دستیار گوگل ظاهراً دختر کوچک یک کتابدار محقق و استاد فیزیک از کلرادو با مدرک لیسانس طراحی شده است. به نظر می رسد او در جوانی برنده نسخه مخصوص بچه های Jeopardy شده است و حتی علاقه خاصی به کایاک س
واری دارد. شرکت هایی با ارجاع به مطالعاتی که نشان می دهد مردم معمولا صدای زنانه را به صدای مردانه ترجیح می دهند، انتخاب خود را به دستیار صوتی جنسیتی نسبت می دهند. چنین تحقیقاتی نشان می دهد که مشتریان می خواهند دستیارهای دیجیتالی آن ها زنانه باشد. بنابراین، شرکت ها ادعا می کنند که می توانند با طراحی دستیارهای صوتی با صوت زنانه، سود خود را بیشتر کنند. با این حال، بسیاری از یافته های متناقض نیز در این زمینه موجود است. قابل توجه است که بررسی های ادبیات نشان می دهد که زنان اغلب صدای زنانه را در صورت وجود به گزینه ی صدای مردانه تغییر می دهند. منابع. این مقاله شامل متنی از یک اثر محتوای آزاد است.دارای مجوز CC BY-SA 3.0 IGO. متن برگرفته از «اگر می توانستم سرخ می شدم: بستن شکاف های جنسیتی در مهارت های دیجیتال از طریق آموزش» برای یادگیری نحوه افزودن متن درای مجوز به مقالات ویکی پدیا، لطفاً به مراجعه کنید. برای اطلاعات در مورد ا، لطفاً را ببینید.
دیوین ساکو موباما (زاده ۲۵ اکتبر ۲۰۲۴) یک بازیکن فوتبال اهل انگلستان است. که در پست مهاجم برای باشگاه فوتبال منچستر سیتی بازی می کند.
طراحی کامپیوتری واکنشگرا طراحی کامپیوتری واکنشگرا (که به طور ساده به طراحی واکنشگرا نیز خلاصه می شود) یک روش طراحی کامپیوتری (CAD) است که از حسگرها و داده های دنیای واقعی برای تغییر یک مدل کامپیوتری سه بعدی (3D) استفاده می کند. این مفهوم به سامانه های سایبر فیزیکی از طریق مبهم شدن دنیای مجازی و فیزیکی مرتبط است، اما به طور خاص به طراحی دیجیتال اولیه یک شئ قبل از تولید اعمال می شود. این فرآیند با یک طراح که با استفاده از نرم افزار CAD با روابط پارامتریک یا الگوریتمی، یک طرح ابتدایی از یک شئ ایجاد می کند، شروع می شود. این روابط سپس به حسگرهای فیزیکی تصل می شوند، که به آنها اجازه می دهد تغییرات را در مدل CAD در داخل پارامترهای تعریف شده، اعمال کنند. دلایلی که به حسگرها اجازه می دهد مدل CAD را تغییر دهند عبارتند از سفارشی کردن یک طرح برای تناسب با بدن کاربر(آنتروپومتری)، کمک به افراد بدون مهارت CAD برای شخصی سازی یک طرح، یا خودکارسازی بخشی از فرآیند طراحی تکرارشونده به شکل مشابه با طراحی مولد است. هنگامی که حسگرها طراحی را تحت تاثیر قرار دادند، ممکن است سپس به عنوان یک قطعه یکبار مصرف با استفاده از یک فناوری ساخت
دیجیتال تولید شود یا از طرف یک طراح توسعه بیشتری پیدا کند. ----طراحی کامپیوتری واکنشگرا با استفاده از محاسبات فراگیر و اینترنت اشیا فعال می شود، مفاهیمی که ظرفیت اشیای روزمره برای دارا بودن فناوری های محاسباتی و حسگر را توصیف می کنند. همچنین توسط توانایی ساخت مستقیم اشیاء یکبار مصرف از داده های دیجیتال، با استفاده از فناوری های مانند چاپ سه بعدی و دستگاه های کنترل عددی کامپیوتر (CNC) فعال می شود. چنین فناوری های ساخت دیجیتال اجازه سفارشی سازی را می دهند، و راننده های پدیده سفارشی سازی انبوه هستند. آنها همچنین فرصت های جدیدی را برای مشارکت مصرف کنندگان در فرآیند طراحی، به عنوان طراحی مشارکتی، فراهم می کنند. همانطور که این مفاهیم کاملتر می شوند، طراحی واکنشگرا به عنوان فرصتی برای کاهش اتکا به رابط کاربری گرافیکی (GUI) به عنوان تنها روش طراحان و مصرف کنندگان برای طراحی محصولات پدیدار می شود، که همسو با ادعاهای گلدن کریشنا است که می‏‏‏‏‏ گوید "بهترین طراحی کار را کاهش می دهد. بهترین کامپیوتر دیده نمی شود. بهترین تعامل طبیعی است. بهترین رابط بدون رابط است." فراخوان برای کاهش اتکا به رابط های کاربری گرافیکی و خودک
ار کردن برخی از فرآیندهای طراحی، با دیدگاه اصلی مارک ویزر از محاسبات فراگیر و همه جانبه مرتبط است.
پژمان نوزاد (؛ زادهٔ ) یک سرمایه دار ایرانی-آمریکایی است که به خاطر سرمایه گذاری خطرپذیر و تأسیس شرکت های «پر وی سی» (گُلابی وی سی؛ Pear VC) و «شرکای عمیدزاد» (Amidzad Partners) شهرت دارد. او پیش از مهاجرت و اشتغال در سرمایه گذاری، کارهای روزنامه نگار، مجری رادیو و بازیکن حرفه ای فوتبال می کرده است. پژمان نوزاد در سال ۲۰۲۱ و همچنین ۲۰۲۲ در رتبه پانزدهم فهرست سالانه میداس فوربس قرار گرفت و در سال ۲۰۲۳ به رتبه نخست این فهرست رسید. سنین جوانی و تحصیلات. پژمان نوزاد زاده ۱۳۴۸ در محله تهران پارس در تهران است و در دوران انقلاب ایران بزرگ شد. او در یک مدرسه آلمانی در تهران تحصیل کرد که در نهایت به دلیل درگیری های ادامه دار تعطیل شد. نوزاد در ۱۶ سالگی برای روزنامه های ابرار ورزشی و دانش ورزش مطالبی می نوشت و در ۱۸ سالگی یک برنامه رادیویی ورزشی را ایجاد کرد که خود، مجری آن بود. پژمان نوزاد حتی مدتی در تیم جوانان استقلال بازی کرد و دو بار هم با این تیم، قهرمان باشگاه های تهران در این رده شد. او سه دورهٔ جام جهانی فوتبال را به عنوان خبرنگار پوشش داد و از جمله نخستین کسانی بود که مطالب فنی و تاکتیکی را در روزنامه های ورز
شی ایران مطرح کرد. زندگی حرفه ای. نوزاد، سه سال در ایران به صورت حرفه ای فوتبال بازی کرد تا اینکه در دهه ۱۹۸۰ با بورسیه تحصیلی به آلمان رفت. او در سال ۱۹۹۲ با جیب خالی و فقط ۷۰۰ دلار و بدون حامی مالی به ایالات متحده آمریکا مهاجرت کرد نوزاد پیش از ورود به دنیای سرمایه گذاری به عنوان کارگر کارواش، کارمند مغازهٔ ماست فروشی و فروشگاه فرش در گالری فرش مدالیون کار کرد. نوزاد شرکت سرمایه گذاری «شرکای عمیدزاد» را در سال ۱۹۹۹ به همراه رحیم و سعید عمیدی که صاحب گالری فرش مدالیون و مرکز فناوری پلاگ اند پلی هستند تأسیس کرد. نوزاد با شرکای عمیدزاد در شرکت هایی مانند کویکی (Qwiki) سرمایه گذاری کرد. در شرکت «ساندهاند» (Soundhound) نیز پژمان نوزاد همراه با کیوان مهاجر یکی از جذاب ترین پروژه ها برای تشخیص امضاهای صوتی منحصر به فرد افراد و موسیقی را شروع کرد. این شرکت یکی از پیشروترین شرکت های تکنولوژی و هوش مصنوعی در بخش اصوات نیز هست که موجب پیشرفت های شگرفی در صنعت خودروسازی شده است. شرکت «گواردانت هلث» (Guardant Health) که یکی از پیشروهای جهان پزشکی برای درمان سرطان است نیز از جمله پروژه هایی است که پژمان نوزاد با یک ایران
ی دیگر به نام امیرعلی طلاساز شروع کرد. افزون بر این ها شرکت «اپ لاوین» (AppLovin) هم پروژه ای است مشترک بین پژمان نوزاد و آرش فروغی که برای توسعه اپلیکیشن ها طراحی شده است. او همچنین در سال ۲۰۱۳ شرکت سرمایه گذاری «پِر وی سی» (Pear VC) را با مار هرشنسون، کارآفرین اسپانیایی، با نام پژمان مار در سال ۲۰۱۳ تأسیس کرد. امروزه مدل سرمایه گذاری شرکت «پر وی سی» در بعضی از بهترین دانشگاه های آمریکا تدریس می شود. او موفق شد تا سرمایه بیش از ۱۰۰ استارتاپ را تأمین کند که بسیاری از آن ها به شرکت های موفق چند میلیون دلاری تبدیل شده اند. او در شرکت های مشهور فناوری مانند Doordash, Dropbox, Applovin, Gusto, Guardant Health, Branch, Aurora Solar, Soundhound, CourseHero سرمایه گذاری کرده است که این شرکت ها حالا به غول های چند میلیارد دلاری تبدیل شده اند. برای مثال ارزش استارتاپ Doordash درحال حاضر بیش از ۲۵ میلیارد دلار و Dropbox بیش از ۷٫۵ میلیارد دلار برآورد شده اند. پژمان نوزاد پس از موفقیت در صندوق «پر وی سی»، اقدام به تأسیس مرکز رشد «گاراژ» نمود. گاراژ به دانشجویان و کارآفرینان نوپایی که خلاقیت بالا و ایده های خوبی دارند کم
ک می کند تا به اهدافشان برسند. در سال ۲۰۱۴ مدال افتخار جزیره الیس در ایالت متحده به پژمان نوزاد اهدا شد. این جایزه به افرادی تعلق می گیرد که قادر به حفظ ارتباط و پاسداشت میراث قومی و گذشته خود نیز هستند. پژمان نوزاد برای کارش با Pear VC، در رتبه پانزدهم فهرست سالانه میداس مجله معتبر فوربس در سال ۲۰۲۱ قرار گرفت. در سال ۲۰۲۲، او رتبه ۱۵ را در این فهرست حفظ کرد و در فهرست بذر میداس (Midas Seed List) در رتبه دوم قرار گرفت. در سال ۲۰۲۳ او در یک جهش قابل توجه به رتبه نخست این فهرست رسید. ارزش شرکت های پژمان نوزاد در مجموع بیش از ۲۰ میلیارد دلار تخمین زده می شود.
ایستگاه راه آهن خاوران یک ایستگاه راه آهن در شهرک خاوران در شهر تبریز، ایران است که مساحت ساختمان اصلی، ۳۶۶۵ متر مربع است. این ایستگاه که در مسیر خط راه آهن میانه-تبریز قرار دارد در ۱۹ خرداد ۱۴۰۲ افتتاح شده است. قرار است بزودی توسعه خط ۲ متروی تبریز به این ایستگاه برسد. ایستگاه خاوران با سبک معماری مدرن و نگاهی به هنر شهر تبریز به عنوان نماد ابرطرح راه آهن میانه-تبریز، بیانگر عظمت، شکوه، صنعت راه و ساختمان، سرعت، نگاه به آینده درخشان و درعین حال ظرافت و لطافت هنر آذری است. بنایی استوار که برای ناظران، مراجعان به محوطه و مسافران زیبا، کارآمد و راه گشاست.
از گور برخاسته (به ; ) یک مجموعه تلویزیونی کره جنوبی محصول سال ۲۰۲۳ به نویسندگی کیم اون هی و به کارگردانی لی جونگ ریم و با بازی کیم ته-ری، اوه جونگ سه و هونگ کیونگ است. این مجموعه از ۲۳ ژوئن تا ۲۹ ژوئیه ۲۰۲۳، روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۰۰ (کی اس تی) از اس بی اس پخش شد. "از گور برخاسته" همچنین برای استریم در دیزنی پلاس در مناطق منتخب قابل دسترسی است.
کامپیوتر محاسباتی مدل مخچه ای (CMAC) نوعی شبکه عصبی مبتنی بر مدل مخچه پستانداران است. همچنین به عنوان کنترل کننده مفصلی مدل مخچه ای شناخته می شود. نوعی حافظه تداعی است. CMAC برای اولین بار به عنوان یک مدل ساز عملکرد برای کنترل کننده های رباتیک توسط جیمز آلبوس در سال 1975 پیشنهاد شد (از این رو نام آن است)، اما به طور گسترده در یادگیری تقویتی و همچنین برای طبقه بندی خودکار در جامعه یادگیری ماشین استفاده شده است. CMAC توسعه مدل پرسپترون است. تابعی را برای n بعد ورودی محاسبه می کند. فضای ورودی به بیش مستطیل هایی تقسیم می شود که هر کدام با یک سلول حافظه مرتبط هستند. محتویات سلول های حافظه وزنه هایی هستند که در حین تمرین تنظیم می شوند. معمولاً بیش از یک کوانتیزه سازی فضای ورودی استفاده می شود، به طوری که هر نقطه در فضای ورودی با تعدادی بیش مستطیل و در نتیجه با تعدادی سلول حافظه همراه است. خروجی یک CMAC مجموع جبری وزن های تمام سلول های حافظه است که توسط نقطه ورودی فعال می شوند. تغییر مقدار نقطه ورودی منجر به تغییر مجموعه ای از فضاهای فعال مستطیلی می شود و به همین دلیل تغییر در مجموعه سلول های حافظه شرکت کننده در خرو
جی CMAC رخ می دهد. بنابراین، خروجی CMAC به صورت توزیع شده ذخیره می شود، به گونه ای که خروجی متناظر با هر نقطه در فضای ورودی از مقدار ذخیره شده در تعدادی از سلول های حافظه به دست می آید (ز این رو به آن حافظه انجمنی می گویند). این عملکرد تعمیم پذیر را فراهم می کند. بلوک های ساختاری ----در تصویر مجاور، دو ورودی به CMAC وجود دارد که به عنوان یک فضای دو بعدی نشان داده شده اند. دو تابع کوانتیزاسیون برای تقسیم این فضا با دو شبکه همپوشان استفاده شده اند (یکی از آن ها در خطوط سنگین نشان داده شده است). یک ورودی تنها در نزدیکی مرکز نشان داده شده است و این چندین سلول حافظه را فعال کرده است که با منطقه ای که رنگ شده، مطابقت دارند. اگر نقطه دیگری در نزدیکی نقطه نشان داده شده وجود داشته باشد، برخی از سلول های حافظه مشترک خواهند بود و تعمیم پذیری فراهم می شود. CMAC با ارائه جفت نقاط ورودی و مقادیر خروجی آموزش داده می شود و با تنظیم وزن در سلول های فعال با توجه به نسبت خطای مشاهده شده در خروجی، آموزش داده می شود. این الگوریتم آموزش ساده دارای اثبات همگرایی است. معمول است که یک تابع هسته به هایپر-مستطیل اضافه شود، به طوری که ن
قاطی که به سمت لبه های هایپر-مستطیل می افتند، فعال سازی کمتری نسبت به نقاطی که در نزدیکی مرکز قرار دارند، داشته باشند. یکی از مشکلات عمده در استفاده عملی از CMAC، اندازه حافظه مورد نیاز است که به طور مستقیم با تعداد سلول های استفاده شده مرتبط است. این معمولا با استفاده از یک تابع هش، و فقط فراهم کردن حافظه ذخیره سازی برای سلول های واقعی که توسط ورودی ها فعال شده اند، بهبود یافته است.
ویلفرد سینگو (زاده ۲۵ دسامبر ۲۰۰۰) بازیکن فوتبال اهل ساحل عاج است که به عنوان مدافع برای باشگاه باشگاه فوتبال موناکو بازی می کند.
الیوت هگارتی (؛ زادهٔ ۱۹۷۱) کارگردان فیلم و کارگردان تلویزیونی اهل بریتانیا است. وی از سال ۱۹۹۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا مجموعه های تلویزیونی که وی در آن ها نقش داشته است، می توان به "تد لاسو" اشاره نمود. او تاکنون دو بار نامزد جایزه بفتا شده است: سال ۲۰۰۸ و سال ۲۰۱۸. وی همچنین برندهٔ «بهترین کمدی» در جوایز کمدی بریتانیا شده است.
ام جی دیلِـینی () کارگردان تلویزیونی و کارگردان فیلم اهل بریتانیا است. وی از سال ۲۰۱۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا مجموعه های تلویزیونی که وی در آن ها نقش داشته است، می توان به "تد لاسو" اشاره نمود که بابت کارگردانی قسمت های مختلف آن نامزد دریافت جایزهٔ جایزه انجمن کارگردانان آمریکا، انجمن منتقدان هالیوود و همچنین نامزد دریافت جایزه امی ساعات پربیننده برای بهترین کارگردانی مجموعه تلویزیونی کمدی در هفتاد و سومین جوایز امی ساعات پربیننده شد و سرانجام در سال ۲۰۲۲ برندهٔ جایزه امی ساعات پربیننده برای بهترین کارگردانی مجموعه تلویزیونی کمدی در هفتاد و چهارمین جوایز امی ساعات پربیننده گردید.
آرام مانوچاریان (؛ زادهٔ - درگذشته ) یک سیاستمدار اهل ارمنستان بود که از تاریخ ۱۹۳۳ تا تاریخ ۱۹۳۷ سمت وزیر ارتباطات ارمنستان شوروی را برعهده داشت. زندگی نامه. وی در ۳ مه ۱۸۹۳ در ایغدیر به دنیا آمد وی در ۱۹۳۷ در سن ۴۴ سالگی درگذشت.
مورگانا رابینسون (؛ زادهٔ ) کمدین، بازیگر و نویسنده استرالیایی الاصل اهل بریتانیا است. او زادهٔ شپارتون در استرالیا است و خانواده اش وقتی ۳ سال سن داشت به انگلستان مهاجرت کردند. او در شهر کنت به مدرسه رفت. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "مسافر"، "جادوگرها"، "خانواده من"، "داخل شماره ۹" و "۸ تا از هر ۱۰ گربه شمارش معکوس را اجرا می کنند" اشاره کرد. او برندهٔ جایزهٔ «بهترین هنرمند کمدی» در جوایز کمدی بریتانیا و جایزهٔ تلویزیونی بفتا «بهترین برنامه فرمت کوتاه» شده است.
مَت لیپسی () کارگردان فیلم و کارگردان تلویزیونی اهل بریتانیا است. از فیلم ها یا مجموعه های تلویزیونی که وی در آن ها نقش داشته است، می توان به "بریتانیای کوچک"، "تد لاسو" و "نسخه بیمار" اشاره نمود.
استخراج دانش از منابع ساختار یافته (پایگاه داده های رابطه ای، XML) و بدون ساختار (متن، سند، تصویر) است. دانش حاصل باید به صورت خوانا و قابل تفسیر برای ماشین باشد و باید دانش را به گونه ای نشان داده شود که استنتاج را آسان شود. اگرچه این روش به صورت روشنفکرانه شبیه به استخراج اطلاعات (پردازش زبان طبیعی) و (انبار داده) است، معیار اصلی آن این است که نتیجه استخراج فراتر از ایجاد اطلاعات ساختار یافته یا تبدیل به یک طرح رابطه ای باشد. برای این منظور، نیاز به بازیافت دانش رسمی موجود (با استفاده از شناسه ها) یا تولید یک طرح بر اساس داده های منبع است. گروه W3C RDB2RDF در حال حاضر یک زبان برای استخراج یک چارچوب برای توصیف منابع (RDF) پایگاه داده های رابطه ای استاندارد می سازد. یک مثال دیگر از استخراج دانش، تبدیل ویکی پدیا به داده های ساختار یافته و نیز نقشه برداری آن با دانش موجود است DBpedia و Freebase را ببینید. پس از استانداردسازی زبان های نمایش دانش مانند RDF و OWL، تحقیقات زیادی در این حوزه انجام شده است، به خصوص در مورد تبدیل پایگاه داده های رابطه ای به RDF، حل مسئله هویت، کشف دانش و یادگیری انطباق. فرآیند عمومی ا
ز روش های سنتی استخراج اطلاعات و استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) استفاده می کند، که داده ها را از منابع به فرمت های ساختاری تبدیل می کند. استخراج دانش از منابع ساختاری به RDF نگاشت یک به یک از جداول / نمایش های RDB به موجودیت ها / ویژگی ها / ارزش های RDF هنگام ساخت نمایش RDB از دامنه مسئله، نقطه شروع معمولاً یک نمودار انتیتی-رابطه (ERD) است. به طور معمول، هر موجودیت به عنوان یک جدول پایگاه داده نمایش داده می شود، هر ویژگی موجودیت به عنوان یک ستون در آن جدول تبدیل می شود و روابط بین موجودیت ها با استفاده از کلیدهای خارجی نشان داده می شود. هر جدول به طور معمول یک کلاس خاص از موجودیت را تعریف می کند، هر ستون یکی از ویژگی های آن است. هر ردیف در جدول یک نمونه از موجودیت را توصیف می کند که با استفاده از یک کلید اصلی شناخته می شود. ردیف های جدول به صورت کلی یک مجموعه موجودیت را توصیف می کنند. در یک نمایش RDF معادل همان مجموعه موجودیت: هر ردیف (نمونه انتیتی) با استفاده از یک مجموعه از تریپل ها با یک موضوع مشترک (شناسه موجودیت) در RDF نشان داده می شود. بنابراین، برای نمایش معادل بر اساس معناهای RDF، الگوریتم نگاشت پای
ه به شرح زیر خواهد بود: اشاره اولیه به این نگاشت پایه یا مستقیم می توان در مقایسه مدل ER با مدل RDF توسط تیم برنرز-لی پیدا کرد.
فشار سیال میزان نیرو در واحد سطح است. فشار سیال می تواند در اثر گرانش، شتاب یا نیرو در یک ظرف بسته ایجاد شود. از آنجایی که یک سیال شکل مشخصی ندارد، فشار آن در همه جهات اعمال می شود. فشار سیال همچنین می تواند از طریق مکانیسم های هیدرولیکی تقویت شود و با سرعت سیال تغییر کند. انواع فشار سیالات. فشار سیال اغلب تنش فشاری در نقطه ای از سیال است. فشار سیال در 2 حالت ایجاد میشود: فشار در شرایط باز معمولاً می تواند به عنوان فشار در شرایط "ایستا" یا غیر متحرک (حتی در اقیانوس که در آن امواج و جریان آب وجود دارد) در نظر گرفته شود، زیرا این حرکات فقط تغییرات ناچیزی در فشار ایجاد می کنند.چنین شرایطی با اصول استاتیک سیالات مطابقت دارد.فشار در هر نقطه از یک سیال غیر متحرک (استاتیک) فشار هیدرواستاتیک نامیده می شود. بدنه های بسته سیال یا "استاتیک" هستند، زمانی که سیال حرکت نمی کند؛ یا "دینامیک" زمانی که سیال میتواند در یک لوله یا با فشرده کردن شکاف هوا در یک ظرف بسته حرکت کند.فشار در شرایط بسته با اصول دینامیک سیالات مطابقت دارد. مفاهیم فشار سیال عمدتاً به اکتشافات بلز پاسکال و دانیل برنولی نسبت داده می شود. معادله برنولی را م
ی توان تقریباً در هر موقعیتی برای تعیین فشار در هر نقطه از یک سیال استفاده کرد. معادله مفروضاتی در مورد سیال ایجاد می کند، مانند ایده آل بودن سیال و تراکم ناپذیر بودن آن. سیال ایده آل سیالی است که در آن اصطکاک وجود نداشته باشد، غیر لزج است (ویسکوزیته صفر). معادله برای تمام نقاط سیستمی که شامل یک سیال با چگالی ثابت است به صورت زیر است: p: فشار سیال ρg :y (چگالی * ثابت گرانش) v: سرعت سیال g: ثابت گرانش z: ارتفاع فشار مایع. هنگامی که فردی در زیر آب شنا می کند، فشار آب روی پرده گوش فرد احساس می شود. هر چه آن شخص عمیق تر شنا کند، فشار آن بیشتر می شود. فشار احساس شده به دلیل وزن آب بالای فرد است. وقتی فردی عمیق تر شنا می کند، آب بیشتری در بالای فرد وجود دارد و در نتیجه فشار بیشتر می شود. فشاری که یک مایع اعمال می کند به عمق آن بستگی دارد. فشار مایع به چگالی مایع نیز بستگی دارد. اگر فردی در مایعی چگال تر از آب غوطه ور شود، فشار به همان نسبت بیشتر خواهد بود. بنابراین، می توان گفت که عمق، چگالی و فشار مایع به طور مستقیم متناسب هستند. فشار در مایعات در همه جهات به طور مساوی تقسیم می شود، بنابراین اگر نیرویی به یک نقطه
از مایع وارد شود، به تمام نقاط دیگر مایع منتقل می شود. محاسبه فشار. فشار در مایعات را می توان با استفاده از رابطه زیر محاسبه کرد: P=ρgh P: فشار(pa یا Kg/m.s^2 یا N/m^2) ρ: چگالی سیال (Kg/m^3) h: ارتفاع یا عمق مایع (m) g: ثابت گرانش(2^9.81m/s) فشار در نقاط هم تراز ( دارای عمق یکسان) صرف نظر از شکل ظرف مقدار یکسانی دارد. زیرا فشار فقط به عمق و چگالی مایع بستگی دارد. نیروی شناوری. جسمی که تا حدی یا به طور کامل در سیال غوطه ور است، فشار بیشتری را بر روی سطح پایینی خود نسبت به سطح بالایی خود تجربه می کند. این باعث ایجاد نیروی حاصله به سمت بالا می شود. این نیرو را رانش می نامند و به آن شناوری نیز می گویند. فشار گاز. فشار گاز، فشار یک بخار در تعادل ترمودینامیکی با فازهای متراکم آن در یک سیستم بسته است. همه مایعات و جامدات تمایل به تبخیر به شکل گازی دارند و همه گازها تمایل به متراکم شدن به حالت مایع یا جامد خود دارند. نقطه جوش فشار اتمسفر یک مایع (که به عنوان نقطه جوش معمولی نیز شناخته می شود) دمایی است که در آن فشار بخار با فشار اتمسفر محیط برابر است.با افزایش تدریجی دما، فشار بخار برای غلبه بر فشار اتمسفر و بلند کر
دن مایع برای تشکیل حباب های بخار در داخل قسمت عمده ماده کافی می شود.تشکیل حباب در عمق مایع به فشار بالاتر و در نتیجه دمای بالاتر نیاز دارد، زیرا فشار سیال با افزایش عمق بیشتر از فشار اتمسفر می شود. فشار بخاری که یک جزء در یک مخلوط به فشار کل در سیستم وارد می کند، فشار بخار جزئی نامیده می شود. منابع. Bloomfield, Louis (2006). "How Things Work: The Physics of Everyday Life" (Third ed.). John Wiley &amp; Sons. p. 153. ISBN 0-471-46886-X McNaught, A. D.; Wilkinson, A.; Nic, M.; Jirat, J.; Kosata, B.; Jenkins, A. (2014). "IUPAC. Compendium of Chemical Terminology, 2nd ed. (the "Gold Book")". 2.3.3. Oxford: Blackwell Scientific Publications. doi:10.1351/goldbook.P04819. ISBN &lt;bdi&gt;978-0-9678550-9-7&lt;/bdi&gt;. Archived from the original on 2016-03-04
«دو نفر در راه» بیستمین قسمت از فصل دوم سریال تلویزیونی درام آمریکایی "لاست" و به طور کلی چهل و پنجمین قسمت سریال است. این قسمت به تهیه کنندگی ناظر الیزابت سارنوف و تهیه کننده کریستینا ام کیم نوشته شده و توسط پل ادواردز کارگردانی شده است. اولین بار در ۳ می ۲۰۰۶ در ایالات متحده از شرکت پخش رسانه ای آمریکا پخش شد. در این قسمت، فلش بک ها اطلاعات بیشتری در مورد گذشته آنا لوسیا نشان می دهد، در حالی که در زمان حال، آنا لوسیا سعی می کند یک اسلحه برای کشتن هنری به دست آورد و مایکل به بقیه بازماندگان باز می گردد. قسمت «دو نفر در راه» بطور کلی نظر منتقدانی که از کشته شدن آنا لوسیا و لیبی شوکه شده بودند را جلب کرد، میشل رودریگز و سینتیا واتروس، بازیگران زن، چندین ماه قبل از پخش متهم به رانندگی در حالت مستی شده بودند، اما تهیه کنندگان بعداً در چندین مصاحبه ادعا کردند که مرگ آنها برای بیش از یک سال برنامه ریزی شده بود. این قسمت تا ۱۵٫۰۳ میلیون بار توسط بینندگان آمریکایی تماشا شده است که نشان دهنده کاهش میزان تماشاگر نسبت به رتبه سال قبل است. سارنوف و کیم برای نوشتن این قسمت نامزد جایزه انجمن نویسندگان آمریکا برای بهترین د
رام اپیزودیک شدند. طرح. فلاش بک ها مستقیماً پس از تیراندازی آنا لوسیا کورتز (میشل رودریگز) به جیسون (آرون گلد) در قسمت «برخورد» آغاز می شود. پس از رسیدن به ایستگاه پلیس روز بعد، مادر آنا لوسیا، ترزا کورتز (راشل تیکوتین ) به دخترش مشکوک می شود و از او سوال می کند و باعث می شود آنا لوسیا اداره پلیس را ترک کند. او هنگامی که در یک فرودگاه کار می کند، کریستین شفرد (جان تری) را ملاقات می کند که او را به عنوان محافظ برای سفر خود به استرالیا استخدام می کند. یک شب، آنا لوسیا و کریستینِ مست به خانه ای می روند، جایی که کریستین از یک زن بلوند (گابریل فیتزپاتریک) درخواست می کند که دخترش را ببیند. آنا بعد از اینکه می بیند بحث از کنترل خارج می شود، مداخله می کند و کریستین را به داخل ماشین می کشاند. آنا لوسیا در نهایت از شیطنت های کریستین خسته می شود و او را در یک بار رها می کند، جایی که وقتی کریستین در ماشینش را باز می کند، برای مدت کوتاهی با ساویر روبرو می شوند. آنا به فرودگاه می رود، در آستانه سوار شدن به پرواز ۸۱۵ و با مادرش تماس می گیرد و عذرخواهی می کند و به او می گوید که می خواهد اوضاع را درست کند. ترزا می گوید که در
لس آنجلس منتظر آنا لوسیا خواهد بود. در زمان حال، آنا لوسیا شروع به بازجویی از هنری گیل در دریچه می کند، اما ناگهان هنری به او حمله می کند و تنها زمانی متوقف می شود که جان لاک (تری اوکوئین) او را بیهوش می کند. لاک از هنری می پرسد که چرا به آنا لوسیا حمله کرد اما هرگز سعی نکرده به او صدمه بزند. هنری می گوید که لاک «یکی از خوبان» است. اگرچه لیبی (سینتیا واتروس) به آنا لوسیا توصیه می کند که سعی نکند از هنری انتقام بگیرد، او مصمم است و ساویر (جاش هالووی) اسلحه می خواهد، اما درخواستش رد می شود. آنا لوسیا برمی گردد و بعد از اینکه سایر هنوز از دادن اسلحه به او امتناع می کند، با او رابطه جنسی برقرار می کند و می تواند حواس او را به اندازه کافی منحرف کند تا اسلحه اش را بدزدد. جک شپرد (متیو فاکس) و کیت آستن (اوانجلین لیلی) با مایکل داوسون (هارولد پرینو) بازگشتند. مایکل از خواب بیدار می شود و به همه در دریچه می گوید که دیگران را ردیابی کرده و متوجه شده است که آنها در وضعی بدتر از بازماندگان زندگی می کنند. او همچنین می گوید که وقتی سالم شد، یک ماموریت نجات برای بازپس گیری پسرش والت لوید (مالکوم دیوید کلی) ترتیب خواهد داد.
پس از اینکه لاک و جک شروع به برنامه ریزی یک ماموریت نجات برای والت می کنند، متوجه می شوند که به اسلحه های بیشتری نیاز دارند و به سراغ ساویر می روند که متوجه می شود آنا لوسیا اسلحه او را دزدیده است. در جای دیگر، هرلی (خورخه گارسیا) یک پیک نیک عاشقانه برای خود و لیبی برنامه ریزی کرده است، اما هرلی گم می شود و آنها را به ساحل بازماندگان هدایت می کند. در آنجا او متوجه می شود که فراموش کرده است یک پتو بیاورد و لیبی پیشنهاد می کند که برای برداشتن پتو به دریچه بازگردد. او همچنین به هرلی پیشنهاد می کند که از رز و برنارد برای پیک نیک شراب بخواهد، پیشنهادی که هرلی از شنیدن آن خوشحال می شود. در همین حال، در دریچه، مایکل از آنا لوسیا می پرسد که چه خبر است و او چند چیز را توضیح می دهد: سایر اسلحه ها، جک، لاک و کیت برای گرفتن اسلحه ها باقی مانده اند و آنها در حال حاضر یکی از دیگران به نام هنری را در داخل اسلحه خانه اسیر کرده اند. آنا لوسیا می وید که هنری در اوایل روز سعی کرد او را بکشد و پس از آن اگرچه او قصد کشتن هنری را داشت اما نتوانست ماشه را بکشد. مایکل پیشنهاد انجام این کار را می دهد، اما پس از اینکه او اسلحه را به ا