Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
مشتق ها از طریق انتگرال گیری عددی انجام می شود. برخی روش ها از گام زمانی ثابت در طول بازه استفاده می کنند و برخی دیگر از گام تطبیقی بهره می برند که به طور خودکار می تواند برای حفظ حدود خطای قابل قبول، کاهش یا افزایش یابد. بعضی روش ها می توانند از گام های زمانی متفاوت در بخش های مختلف مدل شبیه سازی استفاده کنند. دو نوع مدل سامانه وجود دارد که می توان آن ها را شبیه سازی کرد: مدل های معادله تفاضلی و مدل های معادله دیفرانسیل. فیزیک کلاسیک معمولاً بر پایه مدل های معادله دیفرانسیل استوار است. به همین دلیل، اغلب برنامه های شبیه سازی قدیمی صرفاً حل گر معادلات دیفرانسیل بوده اند و حل معادلات تفاضلی را به بخش هایی از برنامه به صورت رویه ای واگذار می کردند. برخی سامانه های دینامیکی با معادلات دیفرانسیلی مدل می شوند که تنها به صورت ضمنی قابل ارائه هستند. این سامانه های معادله دیفرانسیل–جبری به روش های ریاضی ویژه ای برای شبیه سازی نیاز دارند. رفتار برخی سامانه های پیچیده ممکن است نسبت به شرایط اولیه بسیار حساس باشد، که این امر می تواند منجر به خطاهای بزرگ نسبت به مقادیر صحیح شود. برای جلوگیری از این خطاهای احتمالی، می توا
ن از رویکردی دقیق استفاده کرد؛ به گونه ای که الگوریتمی یافته شود که مقدار مورد نظر را تا هر دقت دلخواهی محاسبه کند. برای مثال، ثابت e یک عدد قابل محاسبه است، زیرا الگوریتمی وجود دارد که می تواند این ثابت را تا هر دقت معین تولید کند. کاربردها. نخستین کاربردهای شبیه سازی رایانه ای برای سامانه های دینامیکی در صنعت هوافضا بود. کاربردهای تجاری شبیه سازی دینامیکی بسیار متنوع اند و شامل زمینه هایی مانند نیروگاه هسته ای، توربین بخار، مدل سازی وسایل نقلیه با شش درجه آزادی، موتورهای الکتریکی، مدل های اقتصادسنجی، سامانه های زیستی، بازوهای رباتیک، سامانه های جرم-فنر-میراگر، سامانه های هیدرولیکی و مهاجرت دوز دارو از طریق بدن انسان می شود. این مدل ها اغلب می توانند به صورت شبیه سازی بی درنگ اجرا شوند تا پاسخی مجازی نزدیک به سامانه واقعی ارائه دهند. این ویژگی در کنترل فرایند و سامانه های مکاترونیک برای تنظیم کنترل خودکار پیش از اتصال به سامانه واقعی یا برای آموزش انسانی پیش از کنترل سامانه واقعی مفید است. از شبیه سازی همچنین در بازی های رایانه ای و پویانمایی (انیمیشن) استفاده می شود و این فرآیند می تواند با بهره گیری از موت
ور فیزیکی، که فناوری مورد استفاده در بسیاری از نرم افزار گرافیک رایانه ای قدرتمند برنامه رایانه ای همچون 3ds Max،Maya،Lightwave و بسیاری دیگر برای شبیه سازی ویژگی های فیزیکی است، تسریع شود. در پویانمایی رایانه ای، عناصری مانند مو ، پارچه، مایع، آتش و ذرات را می توان به سادگی مدل سازی کرد، در حالی که پویانما (انیماتور) اشیای ساده تر را به صورت دستی متحرک سازی می کند. پویانمایی دینامیکی مبتنی بر رایانه]]، نخستین بار در سطحی بسیار ساده درفیلم کوتاه پیکسار Knick Knack محصول ۱۹۸۹ برای حرکت دادن برف مصنوعی داخل گوی برفی و سنگریزه های داخل تنگ ماهی به کار رفت.
علی صالحی (زاده ۴ اسفند ۱۳۴۴ باشت) قاضی ایرانی و دادستان عمومی و انقلاب تهران است. نقض حقوق بشر. او به دلیل صدور و اجرای احکام اعدام و قطع عضو (از آذر ۱۳۹۴ تا اردیبهشت ۱۳۹۸) در استانهای فارس و هرمزگان از متهمان نقض حقوق بشر می باشد. وی همچنین صادر کننده حکم اعدام در کیفرخواست دادستانی علیه حبیب اسیود، محسن شکاری و سایر اعدام شده گان در خیزش ۱۴۰۱ ایران است. اتحادیه اروپا و بریتانیا علی صالحی را به دلیل نقض شدید حقوق بشر تحریم کرده اند. توهین به اهل تسنن. وی در دیدار خود از زندان رجایی شهر به زندانیان اهل تسنن توهین کرده که با واکنش شدید زندانیان و اعتصاب آنها روبرو شد. بنا به نوشته ایران وایر به نقل از هرانا به دنبال این امر زندانیان سنی این زندان به مدت ۳ روز اعتصاب غذا کردند تا به صورت رسمی این موضوع مورد تکذیب و مردود اعلام شد. سمت های اداری. صالحی پیش از انتصاب به سمت دادستانی تهران در استان های فارس و هرمزگان فعالیت داشته است.
حسین دادگر معاون قضایی دیوانعالی کشور و دادستان اسبق تهران است. فعالیتها در سمت های قضایی. دادگر پیش از ورود به دادگستری، چند سال در آموزش و پرورش فعالیت داشته و از سال ۱۳۳۹وارد دستگاه قضایی شد. فعالیتهای خود را در دادگستری از سنندج شروع کرده و سپس به دادرسی همدان و بعد معاون اول دادستان همدان می شود. سمت های بعدی او بازپرس کرمانشاه، رئیس دادگاه شهرستان همدان، رئیس دادگستری قصر شیرین و دادیار دادسرای دیوان کیفر کارکنان دولت در تهران بوده و تا مقام بازپرس در دادسرای دیوان کیفر کارکنان دولت ارتقا می یابد. او در سال ۱۳۵۹ به دستور سید محمد بهشتی به سمت دادستان عمومی تهران منصوب شده و ۴ سال در این سمت فعالیت می کند سپس به عنوان مشاور شورای عالی قضایی فعالیت کرد. پس از به رهبری رسیدن علی خامنه ای او در اولین احکام خود محمدجعفر منتظری و حسین دادگر و کاظم صدیقی برای بازرسی در قوّهٔ قضاییه منصوب کردو در این زمان دادگر در دوره رایاست محمد یزدی بر قوه قضائیه به عنوان مسئول مشاوران ریاست قوه قضائیه و مشاور دادستانی کل کشور فعالیت خود را ادامه داد. وی در حال حاضر معاون قضایی دیوانعالی کشور می باشد. اعتراضات به شکنجه در زن
دان و تظاهرات ۱۴ اسفند ۱۳۵۹. پس از اغتشاش در برنامه سخنرانی ابوالحسن بنی صدر رییس جمهوری وقت و برخورد مردم با خاطیان و همچنین موضوعات مختلف اعلام شده در خصوص شکنجه در پی دیدار رییس وقت قوه قضائیه با روح الله خمینی هیئت تحقیق به شمول : محمد منتظری از جانب رهبر ، علی محمد بشارتی جهرمی از جانب مجلس ، گودرز افتخار جهرمی از سوی شورای نگهبان و حسین دادگر دادستان تهران از سوی شورای عالی قضایی تشکیل می شود در نهایت این هیئت اعلام می کند: و حسین دادگر به عنوان عضو شورا و دادستان عمومی تهران نیز در خاتمه تحقیقات اظهار داشت :
اَمِریکن مِموری یک بایگانی مبتنی بر اینترنت از منابع تصویری، صوتی و ویدئویی تحت مالکیت عمومی است. این بایگانی توسط کتابخانه کنگره در ۱۳ اکتبر ۱۹۹۴ و پس از جمع آوری کمک های مردمی به مبلغ ۱۳ میلیون دلار منتشر شده است. تاریخچه. آغاز پروژهٔ امریکن مموری به سال ۱۹۹۰ بازمی گردد؛ زمانی که برنامه ای جهت دیجیتالی سازی منابع منتخب کتابخانه کنگره آمریکا شامل نمونه هایی از فیلم، ویدئو، ضبط های صوتی، کتاب و عکس راه اندازی شد. این منابع ابتدا بر روی لیزردیسک و سی دی-رام منتشر می شد. با رشد سریع وب جهان گستر در ۱۹۹۳، این برنامه بر ارائه اینترنتی این منابع متمرکز شد. تأمین مالی. کتابخانه دیجیتال ملی (NDLP) با حمایت کنگره ایالات متحده آمریکا راه اندازی شد و در مرحلهٔ نخست، طی پنج سال ۱۵ میلیون دلار بودجهٔ عمومی دریافت کرد. مشارکت کارآفرینان و نیکوکاران، بین سال های ۱۹۹۴ تا ۲۰۰۰، بیش از ۴۵ میلیون دلار سرمایه خصوصی به پروژه افزود؛ گرچه ابتدا فقط ۱۳ میلیون دلار کمک های خصوصی جمع آوری شد، اما پیشرفت این پروژه با گذر سال ها شتاب بیشتری گرفت. در سال ۱۹۹۶، کتابخانه کنگره با حمایت مالی دو میلیون دلاری شرکت امری تک، یک رقابت سه ساله ر
ا برگزار کرد تا کتابخانه ها، موزه ها و دیگر نهادهای غیر فدرال بتوانند مجموعه های تاریخی آمریکا را دیجیتالی کرده و بر بستر وبگاه امریکن مموری به اشتراک بگذارند. این رقابت به ایجاد ۲۳ مجموعهٔ دیجیتال جدید منجر شد و امروزه این وبگاه بیش از ۱۰۰ مجموعهٔ موضوعی را پوشش می دهد. آغاز به کار. پروژهٔ امریکن مموری هم زمان با پروژهٔ کتابخانهٔ دیجیتال ملی (NDLP) آغاز شد. هدف اصلی، دیجیتال سازی میلیون ها سند تا سال ۲۰۰۰ بود؛ هدفی که نه تنها محقق شد، بلکه فراتر نیز رفت. در مرحلهٔ اول این پروژه، منابع فراوانی از کتابخانهٔ کنگره دیجیتالی شد و مدلی برای اشتراک گذاری منابع میان کتابخانه ها ایجاد گردید. در فاز دوم، این روند به سایر کتابخانه ها نیز گسترش یافت. محتوای امریکن مموری بسیار متنوع است که اقلام تاریخی بسیاری را در بر می گیرد؛ از جمله مجموعه های عکس پیرامون حمل ونقل، هنری فورد و صنعت خودرو، چرخ خیاطی و اسناد مربوط به رابرت جِی. اوپنهایمر. با برگزاری این مسابقات و ایجاد پروژه های جدید، امریکن مموری در سطح وسیع تری شناخته شد. در سال ۱۹۹۶، مجله "تایم" این وبگاه را یکی از ده وبگاه برتر آمریکا معرفی کرد و در بخش آموزش برنامه
جوایز زیرساخت اطلاعات ملی، نام آن در بین شش فینالیست قرار گرفت. این پروژه از آغاز تاکنون جوایز و ارجاعات فراوانی دریافت کرده و نقشی مهم در پژوهش های تاریخی داشته است. اهمیت. کتابخانهٔ دیجیتال ملی (NDLP) موفق شد تا سال ۲۰۰۰، بیش از پنج میلیون مورد را به صورت برخط در دسترس قرار دهد. امریکن مموری همچنان به گسترش محتوای تاریخی خود ادامه می دهد و به عنوان بخشی کلیدی از کتابخانه کنگره آمریکا، در راستای هدف این کتابخانه برای «حفظ مجموعه جهانی دانش و خلاقیت برای نسل های آینده» فعالیت می کند.
کاهش گرده افشان ها به کاهش تعداد حشرات و دیگر جانوران گرده افشان در بسیاری از زیست بوم های جهان گفته می شود که ثبت آن از اواخر قرن بیستم آغاز شده است. شواهد متعددی وجود دارد که نشان می دهد جمعیت گرده افشان های وحشی در مقیاس منطقه ای، به ویژه در اروپا و آمریکای شمالی، رو به کاهش گذاشته است. یافته های مشابهی نیز در مطالعات انجام شده در آمریکای جنوبی، چین و ژاپن گزارش شده اند که این فرض را تقویت می کند که چنین کاهشی در سطح جهانی در حال رخ دادن است. اکثر این مطالعات بر زنبورها، به ویژه گونه های زنبور عسل و زنبورهای گرده، تمرکز داشته اند و تعداد کمتری از پژوهش ها به حشراتی مانند مگس های گرده خوار و پروانه ها اختصاص یافته اند. وضعیت گونه های اهلی گرده افشان کمتر روشن است. هرچند شمار کلنی های زنبورعسل پرورشی در اروپا و آمریکای شمالی به ترتیب طی سال های ۱۹۸۵ تا ۲۰۰۵ و ۱۹۴۷ تا ۲۰۰۵ به میزان ۲۵٪ و ۵۹٪ کاهش یافته است، اما به دلیل افزایش قابل توجه تعداد کندوها در کشورهایی مانند چین و آرژانتین، آمار جهانی در مجموع افزایش نشان می دهد. با این حال، در حالی که طی این دوره تعداد کندوهای زنبورعسل پرورشی ۴۵٪ افزایش یافته، تقاضا
برای محصولات کشاورزی وابسته به گرده افشان ها سه برابر شده است؛ موضوعی که نشان دهنده خطر تکیه بیش از حد بر گونه های اهلی برای خدمات گرده افشانی است. گرده افشان ها نقش کلیدی در تولیدمثل جنسی بسیاری از گیاهان دارند، چرا که با تسهیل گرده افشانی متقابل، برای بقای برخی گونه ها حیاتی بوده و در حفظ تنوع ژنتیکی دیگر گونه ها نیز بسیار مؤثرند. از آن جا که گیاهان منبع اصلی تغذیه بسیاری از جانوران هستند، کاهش یا نابودی گرده افشان ها از سوی برخی روزنامه نگاران به عنوان یک «آرماگدون زیست محیطی» توصیف شده است. شواهد. کاهش فراوانی و تنوع حشرات گرده افشان در طول قرن بیستم در بسیاری از مناطق صنعتی جهان، به ویژه شمال غربی اروپا و شرق آمریکای شمالی، مستند شده است. ناهنجاری فروپاشی کلونی زنبورها توجه عمومی زیادی را به خود جلب کرده است. طبق یک گزارش در سال ۲۰۱۳، تلفات زمستانی کندوهای زنبور عسل در سال های اخیر در اروپا و ایالات متحده افزایش یافته است و میزان شکست کندوها تا ۵۰٪ رسیده است. یک مطالعه آلمانی در سال ۲۰۱۷ که بر پایه ۱۵۰۰ نمونه از ۶۳ منطقه انجام شد، نشان داد کهزیست توده حشرات پرنده در آن ناحیه طی ۲۵ سال گذشته سه چهارم کاهش
یافته است. همچنین، یک مطالعه دیگر در سال ۲۰۰۹ بیان کرد که اگرچه جمعیت زنبورها در طول ۵۰ سال گذشته ۴۵٪ افزایش یافته، اما میزان محصولاتی که به گرده افشانی زنبورها وابسته اند ۳۰۰٪ بیشتر شده است؛ هرچند هیچ گونه شواهدی مبنی بر بروز مشکل در حال حاضر وجود ندارد، اما نویسندگان هشدار می دهند که این مسئله ممکن است در آینده به «مشکلاتی در گرده افشانی» منجر شود. پیامدها. هفت مورد از ده محصول مهم غذایی جهان از نظر حجم تولید، توسط باد گرده افشانی می شوند (مانند ذرت، برنج و گندم) یا از طریق روش های تکثیر غیرجنسی مانند قلمه زنی یا ریزوم (مانند موز، نیشکر، سیب زمینی، چغندر قند و کاساوا) تکثیر می شوند و بنابراین برای تولید غذا به گرده افشان های حیوانی نیاز ندارند. همچنین محصولاتی مانند چغندر قند، اسفناج و پیاز به صورت خودگرده افشان هستند و به حشرات نیازی ندارند. با این حال، تخمین زده می شود که ۸۷٫۵٪ از گونه های گیاهان گل دار جهان توسط حیوانات گرده افشانی می شوند و ۶۰٪ از گونه های گیاهان زراعی نیز از گرده افشان های حیوانی استفاده می کنند. این دسته شامل اکثر میوه ها، بسیاری از سبزیجات و همچنین گیاهان علوفه ای است. بر اساس گزارش
وزارت کشاورزی ایالات متحده (USDA)، ۸۰٪ از گرده افشانی محصولات کشاورزی توسط حشرات در این کشور به زنبور عسل اختصاص دارد. پیامدهای احتمالی تغذیه ای. یک مطالعه در سال ۲۰۱۵ به بررسی پیامدهای تغذیه ای کاهش جمعیت گرده افشان ها پرداخت. این پژوهش بررسی کرد که آیا چهار جمعیت در کشورهای در حال توسعه ممکن است در آینده در معرض خطر بالقوه سوءتغذیه قرار گیرند، با این فرض که رژیم غذایی انسان ها تغییر نکند یا به مکمل های غذایی دسترسی نداشته باشند. با این حال، مطالعه به این نتیجه رسید که چنین پیش بینی ای به طور قابل اعتماد ممکن نیست. بر اساس مدل آن ها، میزان تأثیر کاهش گرده افشان ها بر یک جمعیت به رژیم غذایی محلی بستگی دارد، و ویتامین A بیشترین احتمال را برای بروز کمبود دارد، چراکه هم اکنون نیز کمبود آن رایج است.
برآورد دقیق جمعیت خرس های قطبی و روندهای آن دشوار است، زیرا این جانوران در زیستگاه های دورافتاده ای زندگی می کنند و تراکم جمعیتی آن ها پایین است. همچنین، انجام تحقیقات میدانی دربارهٔ خرس های قطبی برای پژوهشگران خطراتی به همراه دارد. طبق گزارش «اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت» (IUCN) در سال ۲۰۱۵، جمعیت جهانی خرس های قطبی بین ۲۲٬۰۰۰ تا ۳۱٬۰۰۰ رأس تخمین زده می شود، اما روند فعلی جمعیت مشخص نیست. با این وجود، خرس قطبی بر اساس معیار A3c در رده «آسیب پذیر» قرار گرفته است؛ معیاری که کاهش جمعیت به میزان ۳۰ درصد یا بیشتر را طی سه نسل آینده (حدود ۳۴٫۵ سال) پیش بینی می کند. از جمله تهدیدات اصلی برای خرس قطبی می توان به تغییرات اقلیمی، آلودگی ناشی از مواد سمی، برخورد با کشتی ها، اکتشاف و بهره برداری از منابع نفت و گاز، و تعاملات انسان وخرس از جمله شکار برای تغذیه یا تماشای تفریحی خرس ها اشاره کرد. طبق اعلام «صندوق جهانی طبیعت» (WWF)، خرس قطبی یک شاخص مهم برای سلامت اکوسیستم قطب شمال است. دانشمندان از مطالعه این جانور برای درک شرایط کلی در منطقه قطب شمال استفاده می کنند، چرا که وضعیت بحرانی خرس های قطبی اغلب نشان دهنده
اختلالات گسترده تر در اکوسیستم دریایی قطب شمال است. تغییرات اقلیمی. اصلی ترین خطر ناشی از تأثیرات تغییر اقلیم برای خرس های قطبی، سوءتغذیه یا گرسنگی به دلیل نابودی زیستگاه است. خرس های قطبی برای شکار فوک ها، از یخ های دریایی به عنوان سکوی شکار استفاده می کنند. با بالا رفتن دمای زمین، یخ ها زودتر در سال آب می شوند و خرس ها پیش از آن که بتوانند ذخایر چربی کافی برای گذراندن دوره کم غذایی در اواخر تابستان و اوایل پاییز فراهم کنند، ناچار به بازگشت به خشکی می شوند. کاهش پوشش یخ دریا همچنین خرس ها را مجبور می کند مسافت های طولانی تری شنا کنند که این امر ذخایر انرژی آنها را بیشتر تخلیه می کند و گاهی اوقات منجر به غرق شدگی می شود. یخ های نازک تر نیز بیشتر دچار تغییر شکل می شوند و به نظر می رسد این امر شکار فوک ها را برای خرس ها دشوارتر می کند. تکمبود تغذیه مناسب، منجر به کاهش نرخ زاد و ولد در ماده خرس های بالغ، کاهش نرخ بقاء در توله ها و خرس های نوجوان، و همچنین کاهش وضعیت جسمانی در خرس ها در تمامی سنین می شود.«اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت»، «ارزیابی تأثیر اقلیم قطب شمال»، «سازمان زمین شناسی ایالات متحده»، و بسیار
ی از زیست شناسان برجسته خرس قطبی، نگرانی های شدیدی دربارهٔ اثرات تغییر اقلیم ابراز کرده اند و برخی پیش بینی می کنند که این گونه تا سال ۲۱۰۱ منقرض خواهد شد. علاوه بر ایجاد استرس تغذیه ای، انتظار می رود گرم شدن هوا بر جنبه های مختلف دیگری از زندگی خرس های قطبی نیز تأثیر بگذارد: تغییرات در یخ های دریایی بر توانایی ماده خرس های باردار در ساختن لانه های مناسب زایمان تأثیر می گذارد. با افزایش فاصله بین یخ های متراکم دریایی و سواحل، ماده ها ناچارند مسافت های طولانی تری را شنا کنند تا به مناطق مطلوب برای زاد و ولد در خشکی برسند. ذوب شدن لایه یخ زده خاک بر روی خرس هایی که به صورت سنتی زیرزمین لانه می سازند، اثر منفی خواهد داشت، و زمستان های گرم تر می توانند باعث فرو ریختن سقف لانه ها یا کاهش خاصیت عایق آن ها شوند. برای خرس هایی که در حال حاضر روی یخ های چندساله لانه می سازند، افزایش جابه جایی یخ ها ممکن است باعث شود که مادران و توله هایشان در بهار، هنگام بازگشت به مناطق شکار فوک، ناچار شوند مسافت های طولانی تری را طی کنند. همچنین، در اقلیم گرم تر، باکتری ها و انگل های بیماری زا راحت تر رشد کرده و گسترش خواهند یافت. جس
تارهای وابسته. شکار خرس
خوش بینی زیست محیطی یک جنبش است که نگاهی مثبت به مسائل مرتبط با محیط زیست و تغییرات اقلیمی را ترویج می کند. این جنبش، روایتی جایگزین برای اخبار عمدتاً منفی محیط زیستی ارائه می دهد و بر این نکته تأکید دارد که انسان ها با ایجاد تغییرات کوچک در سطح فردی و اجتماعی، می توانند تأثیرات مثبتی بر محیط زیست داشته باشند. خوش بینی زیست محیطی با برجسته سازی پیشرفت های فناورانه مثبت و نمونه های موفق احیای بوم شناختی، به مردم امیدواری نسبت به مواجهه با مسائل زیست محیطی را القا می کند. در نتیجه پدیده هایی مانند نابودی زیستگاه، افزایش گونه در خطر انقراض و شدت گرفتن سریع تغییرات اقلیمی، معمولاً نگاهی منفی نسبت به تأثیرات انسان بر زمین شکل می گیرد. رویکرد خوش بینی زیست محیطی تلاش می کند تا این ذهنیت های شکست محور در رابطه با محیط زیست را کاهش دهد. این رویکرد به تدریج به یک استراتژی پرطرفدار تبدیل شده که بسیاری از افراد برای کاهش و حتی معکوس کردن اثرات منفی انسانی بر زمین از آن بهره می گیرند. نمای کلی. در سال ۲۰۱۷، نانسی نولتون جنبش خوش بینی زیست محیطی را بنیان گذاری کرد تا بر اقدامات موفقیت آمیز، چه در مقیاس بزرگ و چه در سطح مح
لی، برای بهبود وضعیت زمین تمرکز کند. نشست خوش بینی زیست محیطی نیز در نتیجه ترویج این جنبش از همان سال آغاز شده و به صورت سالانه برگزار می شود. این جنبش با نشان دادن دلایل امیدواری نسبت به تحولات زیست محیطی مثبت، مردم را به اقدامات مفید برای محیط زیست ترغیب می کند. هدف اصلی خوش بینی زیست محیطی، ایجاد روحیه حمایت گر و انگیزه بخش در مردم نسبت به برنامه های احیای محیط زیست و کاهش آثار تغییرات اقلیمی است. نهادها، سازمان ها و افرادی که جنبش خوش بینی زیست محیطی را پیش می برند. هدف مرکز مشترک حفاظت اسمیتسونیان این است که «از تخصص فرهنگی و علمی مؤسسه اسمیتسونیان برای دستیابی به نتایجی استفاده کند که واقعاً در حفظ تنوع زیستی و اکوسیستم های زمین مؤثر باشند». رمز موفقیت این مرکز در توانایی آن برای ایجاد و به کارگیری شبکه مطالعات میان رشته ای از متخصصان نهفته است؛ شبکه ای که بسیج می شود تا دست به اقدام بزند و در حل مسائل زیست محیطی روزمره تأثیرگذار باشد. مرکز حفاظت اسمیتسونیان بر چهار حوزه کلیدی پایداری تمرکز دارد: خوش بینی زیست محیطی: جنبشی برای تغییر رویکرد به حفاظت از محیط زیست که در آن مشکلات زیست محیطی به عنوان فرصت
دیده می شوند. حرکت زندگی: حوزه ای پژوهشی که به بررسی و انتقال داده ها دربارهٔ جابه جایی های گسترده گونه ها و اکوسیستم ها می پردازد. سیستم های غذایی پایدار: زمینه ای که بر روش های عملی تولید غذا به صورتی پایدار، قابل دسترس و هم راستا با حفظ منابع طبیعی تمرکز دارد. مناظر کاری در خشکی و دریا: حوزه ای که به پژوهش و اجرای روش های پایدار در زمین ها و منابع دریایی بهره برداری شده می پردازد. نمونه هایی در فرهنگ عامه. همایش خوش بینی زیست محیطی. خوش بینی زیست محیطی نخستین بار در سال ۲۰۱۷ با برگزاری اولین همایش سالانه خوش بینی زیست محیطی توسط مؤسسه اسمیتسونیان و ابتکار حفاظت کمبریج به طور گسترده به افکار عمومی معرفی شد.[۱] هدف این همایش تغییر دیدگاه نسبت به حفاظت محیط زیست از فضای یأس و ناامیدی به رویکردی امیدوارانه و فرصت محور بود. سخنرانانی از سراسر جهان گرد هم آمدند تا روایت هایی الهام بخش و نمونه هایی از موفقیت در حوزه حفاظت را به اشتراک بگذارند. در این همایش، مجموعه ای متنوع از علاقه مندان حضور داشتند؛ از نهادهای دولتی مانند سازمان جنگل داری ایالات متحده آمریکا گرفته تا سازمان مردم نهاد از جمله بنیاد جهانی حیات وحش
. رویدادهای مشابهی نیز در سراسر کشور برگزار شده اند که هر یک به ترویج نمونه های موفق در زمینه حفاظت پرداخته اند. همایش سال ۲۰۲۰ بر مشارکت جوانان در اقدامات اقلیمی اخیر تمرکز دارد و همچنین گالری ای از نمایشگاه ها را شامل می شود که پروژه های تأثیرگذار در مقیاس های کوچک و بزرگ را به نمایش می گذارند.
بازیافت تلفن همراه به فرایند مدیریت پسماند این دستگاه ها به منظور بازیابی مواد به کاررفته در ساخت آن ها اطلاق می شود. تغییرات سریع فناوری، قیمت اولیه پایین و کهنگی عمدی محصولات، باعث ایجاد مازاد فزاینده ای شده است که سهم قابل توجهی در رشد زباله الکترونیکی در سراسر جهان دارد. بازیافت. بیشتر تلفن های همراه حاوی فلزات گران بها و پلاستیک هایی هستند که می توان آن ها را بازیافت کرد تا انرژی و منابعی که در غیر این صورت برای استخراج یا تولید لازم است، صرفه جویی شود. رها کردن این مواد در محل دفن زباله می تواند هوا را آلوده کرده و خاک و منابع آب آشامیدنی را آلوده سازد. هر سال میلیون ها تلفن همراه به دلیل گرایش به فناوری های جدید دور ریخته می شوند ــ و همه این گوشی های دورریخته شده ممکن است تأثیر نامطلوبی بر محیط زیست داشته باشند. قراضه های الکترونیکی ۷۰٪ کل زباله های سمی موجود در محل های دفن زباله در ایالات متحده را تشکیل می دهد. بنا بر گزارش آژانس حفاظت محیط زیست ایالات متحده آمریکا (EPA)، در سال ۲۰۰۹ حدود ۴۲۰ میلیون تلفن همراه دور انداخته شد و تنها ۱۲ میلیون دستگاه از آن ها برای بازیافت جمع آوری گردید. عمر مفید یک تل
فن همراه برای کاربر متوسط تنها حدود ۲۴ ماه است. این امر بدان معناست که مدل های جدید دائماً برای جایگزینی مدل های قدیمی تر به بازار عرضه می شوند؛ نتیجه پیشرفت سریع فناوری در صنعت موبایل. مات پلویهار از شرکت اینتل می گوید این صنعت به سرعتی در حال تحول است که شاید با «سرعت قانون مور یا حتی سریع تر» برابری کند. بنابراین، مدل های جدید تلفن همراه پیوسته در اوج مصرف گرایی قرار می گیرند و مدل های قدیمی تر احتمالاً سر از محل های دفن زباله درمی آورند. ارزش بازیافت. تلفن های همراه پس از پایان استفاده اولیه نیز ارزشمند هستند. با این حال، ارزش اقتصادی آن ها برای بازیافت کنندگان اندک است و برای سودآوری نیازمند حجم بالای جمع آوری می باشد. ارزش اقتصادی تلفن های بازیافتی به دو دسته تقسیم می شود: دستگاه های بازسازی شده که دوباره به مصرف کنندگان نهایی فروخته می شوند و تلفن هایی که برای مصرف کنندگان خرده فروش ارزشی ندارند و به دلیل فلزات گران بهای موجود، بازیافت می گردند. دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا در سال ۲۰۱۰ مطالعه ای با عنوان «اقتصاد بازاستفاده و بازیافت تلفن همراه» منتشر کرد که ارزش این دو رویکرد را نشان می دهد. بر پای
ه این مطالعه، در سال ۲۰۰۶ هزینه متوسط برای شرکت های بازسازنده تلفن همراه در آمریکا ــ از جمله ReCellular, PaceButler و RMS ــ معادل ۲٫۱۰ دلار بود، در حالی که درآمد متوسط حاصل از فروش همان گوشی ها ۱۷ دلار گزارش شد[۱]. از میان دو روش بازیافت، بازسازی (refurbishment) تلفن های همراه به مراتب سودآورتر از بازیافت قطعات داخلی آن ها است. دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا، در سال ۲۰۱۰ مطالعه ای با عنوان «اقتصاد استفاده مجدد و بازیافت تلفن همراه» منتشر کرد که ارزش تلفن های همراه استفاده مجدد و بازیافت شده را بیان می کند. طبق این مطالعه، در سال ۲۰۰۶، میانگین هزینه برای شرکت های نوسازی تلفن همراه آمریکایی ری سلولار، پیس باتلر ۲٫۱۰ دلار و میانگین درآمد حاصل از این تلفن ها ۱۷ دلار بود. از بین دو روش بازیافت، بازسازی تلفن های همراه به طور قابل توجهی سودآورتر از بازیافت قطعات داخلی است.
عدد نرم (به انگلیسی: "Smooth number" و گاهی "n-friable number") در نظریه اعداد به عددی صحیح گفته می شود که تمام مقسوم علیه های اول آن کمتر یا مساوی عدد n مشخصی باشند. برای مثال، یک عدد۷-نرم، عددی است که هر عامل اول آن حداکثر ۷ باشد. بر این اساس، ۴۹ = ۷۲ و ۱۵۷۵۰ = ۲ × ۳۲ × ۵۳ × ۷ هر دو ۷-نرم هستند، در حالی که ۱۱ و ۷۰۲ = ۲ × ۳۳ × ۱۳ ۷-نرم نیستند. به نظر می رسد این اصطلاح توسط لئونارد آدلمن ابداع شده باشد. اعداد نرم به ویژه در رمزنگاری اهمیت دارند، چرا که رمزنگاری تجزیه اعداد صحیح به عوامل اول وابسته است. اعداد ۲-نرم صرفاً توان هایی از عدد ۲ هستند، در حالی که اعداد ۵-نرم با عنوان اعداد منظم نیز شناخته می شوند. تعریف. عدد صحیح مثبت B-نرم نامیده می شود اگر هیچ یک از عوامل اول آن بزرگ تر از B نباشد. برای مثال، ۱۶۲۰ دارای تجزیه به عوامل اول ۲۲ × ۳۴ × ۵ است؛ بنابراین ۱۶۲۰ یک عدد ۵-نرم است، زیرا هیچ یک از عوامل اول آن بزرگ تر از ۵ نیستند. این تعریف شامل اعدادی می شود که برخی از عوامل اول کوچک تر را ندارند؛ به عنوان مثال، هم ۱۰ و هم ۱۲ عدد ۵-نرم هستند، حتی با وجود آنکه به ترتیب فاقد عوامل اول ۳ و ۵ می باشند. تمام اعداد
۵-نرم به صورت ۲a × ۳b × ۵c هستند، که در آن a, b و c اعداد صحیح نامنفی می باشند.&lt;Br&gt; اعداد ۳-نرم با نام «اعداد هارمونیک» نیز شناخته شده اند ، هرچند این نام معانی رایج تری نیز دارد، به ویژه برای مجموع معکوس اعداد طبیعی. اعداد ۵-نرم را همچنین «اعداد منظم» یا «اعداد همینگ» نیز می نامند ؛ اعداد ۷-نرم نیز به نام «اعداد فروتن» شناخته می شوند و گاهی «اعداد بسیار ترکیبی» خوانده می شوند، اگرچه این اصطلاح با معنای دیگری از اعداد بسیار ترکیبی در تعارض است.&lt;Br&gt; در اینجا باید توجه داشت که لزوماً B نباید در میان عوامل یک عدد B-نرم ظاهر شود. اگر بزرگترین عامل اول یک عدد p باشد، آنگاه این عدد برای هر B ≥ p، B-نرم است. در بسیاری از سناریوها B یک عدد اول است، اما اعداد مرکب نیز مجاز هستند. یک عدد B-نرم است اگر و تنها اگر p-نرم باشد، که در آن p بزرگترین عدد اول کمتر یا مساوی B است. کاربردها. یکی از کاربردهای مهم و عملی اعداد نرم، در الگوریتم های تبدیل فوریه سریع (FFT) (مانند الگوریتم FFT کولای-توکی) است. این الگوریتم ها با شکستن بازگشتی یک مسئله با اندازهٔ n به مسائل کوچکتر به اندازهٔ عوامل آن کار می کنند. با استفاد
ه از اعداد B-نرم، اطمینان حاصل می شود که حالت های پایه این بازگشت، اعداد اول کوچکی هستند که الگوریتم های کارآمدی برای آن ها وجود دارد. (اندازه های اول بزرگ تر به الگوریتم های کم بازده تری مانند الگوریتم FFT بلواستاین نیاز دارند.)&lt;Br&gt; اعداد ۵-نرم یا اعداد منظم نقش ویژه ای در ریاضیات بابلیان ایفا می کنند . آن ها همچنین در نظریه موسیقی مهم هستند (به حد (موسیقی) مراجعه کنید) و مسئلهٔ تولید کارآمد این اعداد به عنوان یک مسئلهٔ آزمایشی برای برنامه نویسی تابعی استفاده شده است .&lt;Br&gt; اعداد نرم کاربردهای متعددی در رمزنگاری دارند . اگرچه بیشتر این کاربردها حول محور رمزشکنی است (مثلاً سریع ترین الگوریتم های شناخته شده برای تجزیه اعداد صحیح مانند غربال عمومی میدان اعداد)، تابع هش VSH نمونه ای دیگر از استفادهٔ سازنده از خاصیت نرم بودن اعداد برای دستیابی به طراحی اثباتاً امن است. توزیع. فرض کنید Ψ(x, y) تعداد اعداد صحیح مثبت y-نرم کمتر مساوی x را نشان دهد (تابع دو برویین). اگر کران نرم بودن B ثابت و کوچک باشد، برآورد خوبی برای Ψ(x, B) وجود دارد: که در آن π(B) تعداد اعداد اول کمتر مساوی B است. در غیر این صورت، پار