Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
گو هوانگوون ، فرزند پادشاه یونگنیو از گوگوریو و ولیعهد گوگوریو بود. بر اساس کتاب سامگوک ساگی و سامگوک یوسا ، این نام به صورت هوانگوون ظاهر می شود. در کتاب قدیمی تانگ، او با نام سانگ -گوون ثبت شده است. در فوریه ۲۳اُمین سال سلطنت پادشاه یونگ نیو ( ۶۴۰ )، او به تانگ رفت و خراج پرداخت. امپراتور تایزونگ از سلسله تانگ، را دلداری و به او ابریشمی هدیه داد زیرا سخت کوشی اش را دوست داشت. از آنجایی که هیچ سابقه ای از گوهوان گوان پس از خراج در سامگوک ساگی وجود ندارد، مشخص نیست که آیا او پس از ترور پادشاه یونگ نیو به دست ژنرال یون گه سومون جان سالم به در برده است یا خیر. در کتاب شینسن سونگ شیلروک ژاپن و منابع دیگر، شخصیتی به نام گو بوک دوک ، پسر پادشاه یئونگ نیو و بنیانگذار خاندان گوما، وجود دارد. اعتقاد بر این است که گو بوک دوک برادر گو هوان گوون است.
دن گلدفوس (؛ زادهٔ ۲۸ دسامبر ۱۹۷۶) سرلشکر نیروهای دفاعی اسرائیل است، که از ژوئیه ۲۰۲۴ به عنوان فرمانده سپاه شمالی فعالیت می کند. گلدفوس فعالیت نظامی را از سال ۱۹۹۵ در نیروی زمینی اسرائیل آغاز کرد، سپس به یگان شایتت ۱۳ پیوست. وی از ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۴ فرمانده یگان گدس نهال بود، از ۲۰۱۹ تا ۲۰۱۷ فرماندهی تیپ نهال را برعهده داشت، در فاصله سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۱ به عنوان فرمانده سپاه پیاده اسرائیل فعالیت می کرد و از ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۴ فرمانده لشکر ۹۸ چترباز هائش بود. زندگی نامه. گلدفوس در ۲۸ دسامبر ۱۹۷۶ در شهر اورشلیم متولد شد. والدین او مهاجران یهودی بودند که از آفریقای جنوبی به اسرائیل مهاجرت کرده بودند. وی در یک خانواده مذهبی بزرگ شد اما بعداً سکولارتر شد. او در مارس ۱۹۹۵ در ارتش اسرائیل ثبت نام کرد و داوطلبانه به یگان شایتت ۱۳ پیوست. گلدفوس دوره آموزشی رزمی را در واحد شایتت به پایان رساند و در نبردهای جنوب لبنان شرکت کرد، از جمله در کمین انصاریه، عضو نیروی جستجو و نجات بود. پس از آن به دوره افسران پیاده نظام رفت. در پایان دوره به یگان شایتت ۱۳ بازگشت و به عنوان فرمانده دسته منصوب شد. او بعداً به عنوان فرمانده یک واحد رزمی در
شایتت، از جمله در عملیات دیوار دفاعی، حضور داشت. سپس به تیپ نهال منتقل شد و بین سال های ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۴ به عنوان فرمانده واحد گدس نهال منصوب شد و این یگان را در مبارزه با تروریسم فلسطینی در انتفاضه دوم رهبری کرد. به دلیل شیوه فرماندهی اش در این نبرد، از سوی موشه کاپلینسکی نشان افتخار آلوف به او اعطا شد. در سال ۲۰۰۷ به درجه سرهنگ دومی (سگان-آلوف) ارتقا یافت و به عنوان فرمانده دسته در یگان شایتت ۱۳ منصوب شد و از جمله در عملیات سرب گداخته این واحد را رهبری کرد. او تا سال ۲۰۰۹ در این سمت فعالیت کرد. بعدها بین سال های ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۱ به عنوان فرمانده گردان ۹۳۱ اونیکس منصوب شد. در ژوئیه ۲۰۱۵ به عنوان فرمانده گردان ۲۲۶ چتربازان ذخیره و همزمان فرمانده یک واحد در دوره فرماندهان گروهان و فرماندهان گردان منصوب شد و تا مارس ۲۰۱۷ در سمت های خود فعالیت کرد. در ۲ مارس ۲۰۱۷ به عنوان فرمانده تیپ ۹۳۳ نهال منصوب شد و تا ۱۵ اوت ۲۰۱۹ در این سمت حضور داشت. در ۱۶ سپتامبر ۲۰۱۹، او به درجه سرتیپی (تات-آلوف) ارتقا یافت و به عنوان فرمانده سپاه پیاده نظام منصوب شد، سمتی که تا ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۱ در آن خدمت کرد. در پایان سمت خود، برای تحصیل به دانش
گاه هاروارد در ایالات متحده رفت. در ۲۱ سپتامبر ۲۰۲۲، او به عنوان فرمانده لشکر ۹۸ چتربازان، که با نام ها-اش یا «تشکیلات آتش» نیز شناخته می شود، منصوب شد. در طول جنگ جاری غزه، او فرماندهی لشکر ۹۸ چتربازان را در خان یونس در جنوب نوار غزه بر عهده داشته است. گلدفوس در بیانیه ای که در مارس ۲۰۲۴ در نوار غزه ایراد کرد، از رهبران اسرائیل خواست که «شایسته نیروهای ذخیره ای باشند که اهمیتی نمی دادند از کدام طرف هستند و در کنار هم می جنگند». در ۳۱ ژوئیه ۲۰۲۴، گلدفوس به عنوان فرمانده لشکر ۹۸ چتربازان به خدمت خود پایان داد، به درجه سرلشکر (آلوف) ارتقا یافت و به عنوان فرمانده سپاه شمالی که فقط در زمان جنگ فعال است، انتخاب شد و همچنان در این جایگاه فعالیت می کند.
اداره عملیات ارتش اسرائیل () یا اداره عملیات نیروهای دفاعی اسرائیل (به اختصار: آگام) شاخه عملیاتی ستاد کل نیروهای دفاعی اسرائیل است. پیشینه شکل گیری این اداره به سال ۱۹۴۷ و تشکیل دپارتمان عملیات سازمان هگانا بازمی گردد. فرم کنونی اداره عملیات در سال ۱۹۹۹ در کنار فرماندهی های منطقه ای، نیروی هوایی اسرائیل و نیروی دریایی اسرائیل تأسیس شد. از ژوئن ۲۰۲۱، ریاست اداره عملیات برعهده سرلشکر عودد باسیوک است. تاریخچه. اداره عملیات در اواخر سال ۱۹۴۷ به جای «دپارتمان برنامه ریزی» و «دپارتمان عملیاتی» که در چارچوب سازمان هاگانا فعالیت می کردند، تأسیس شد. در ۱۶ نوامبر ۱۹۴۷، ایگال یادین به عنوان نخستین رئیس اداره عملیات منصوب شد و ساخت واحدهای زیرمجموعه و سازمان آن را آغاز کرد. طبق استاندارد اول، این اداره شامل پنج دپارتمان اصلی بود: یک دپارتمان عمومی برای برنامه ریزی استراتژیک، یک دپارتمان عملیاتی («تامچان» - برنامه ریزی عملیات جاری)، یک دپارتمان اطلاعاتی، یک دپارتمان فنی و یک دپارتمان برای مدیریت و هماهنگی با سرویس های تابعه این اداره و نیز هماهنگی با دپارتمان های ستاد کل. در ژوئن ۱۹۴۸، دپارتمان برنامه ریزی از این اداره ت
فکیک و به اداره برنامه ریزی ارتش اسرائیل تبدیل شد، اما پس از یک سال به عنوان یک دپارتمان به اداره عملیات بازگشت. علاوه بر این، این دپارتمان همچنین مسئول سانسور نظامی، واحد ارتباط با مطبوعات و دپارتمان ارتباط با سازمان ملل متحد بود. در فوریه ۱۹۴۹، این اداره به لشکر عملیات ستاد کل تغییر نام داد. در سال ۱۹۵۳، دپارتمان اطلاعات از اداره عملیات حذف و به اداره اطلاعات تبدیل شد و دپارتمان آموزش نیز به یک اداره جداگانه تبدیل شد. پس از جنگ یوم کیپور، این لشکر شامل اداره عملیات، اداره برنامه ریزی و سازماندهی، اداره آموزش، اداره مدیریت نظامی و اداره اسکان و دفاع منطقه ای بود. در طول سال ها، لشکر ستاد کل از این نظر منحصر به فرد بود که علاوه بر فرمانده لشکر، افسران دیگری با درجه سرلشکر نیز در آن خدمت می کردند. بنابراین، برای دوره های خاصی، رئیس اداره آموزش، جانشین رئیس و معاون هماهنگ کننده اداره عملیات در سرزمین ها به عنوان استاندار انتخاب می شدند. این افسران اعضای انجمن ستاد کل بودند. در سال ۱۹۹۹، ستاد کل نیروهای دفاعی اسرائیل سازماندهی مجدد شد، که در پی آن اداره عملیات تأسیس شد و همزمان سمت جانشین رئیس نیز لغو شد. وظایف.
این اداره مسئولیت های زیر را برعهده دارد: ساختار. ساختار فعلی لشکر عملیات بر اساس یک ستاد مرکزی متشکل از تیپ ها (مشابه تیپ های ستاد فرماندهی هوا و فضا و کشتی ها در ستاد فرماندهی نیروی دریایی) و سایر واحدهای مستقل است. ساختار سلسله مراتبی تیپ ها، همانطور که در واحدهای ستادی ارتش اسرائیل مرسوم است، از گردان ها، شاخه ها و بخش ها تشکیل شده است. فرمانده لشکر عملیات یا رئیس اداره عملیات افسری با درجه سرلشکر است. زیر نظر او تیپ هایی قرار دارند که هر کدام توسط یک سرتیپ هدایت می شوند. رئیس اداره عملیات، مسئول دکترین جنگی نیروهای دفاعی اسرائیل است و واحد سخنگوی ارتش اسرائیل که از زیرمجموعه های اداره عملیات است، مسئولیت ابلاغ پیام ارتش را برعهده دارد. رؤسای اداره. این فهرست شامل افسرانی است که از سال ۱۹۴۹ به عنوان روسای عملیات خدمت می کردند. این فهرست همچنین شامل ایگائیل یادین، فرمانده هاگانا پیش از تشکیل ارتش اسرائیل، می شود که در طول جنگ اعراب و اسرائیل در سال ۱۹۴۸ نیز در همین سمت خدمت کرد. دن حالوتس، که در ابتدا به عنوان دستیار رئیس شاخه عملیات خدمت می کرد، اندکی پس از تأسیس اداره عملیات به ریاست آن منصوب شد.
حکومتداری به وسیلهٔ الگوریتم (که با نام هایی مانند تنظیم گری الگوریتمی، تنظیم مقررات با الگوریتم ها، حاکمیت الگوریتمی، حکمرانی الگورایی، نظام حقوقی الگوریتمی یا الگوروکراسی نیز شناخته می شود) شکلی جایگزین از حکومت یا سازمان اجتماعی است که در آن از الگوریتم های رایانه ای برای تنظیم مقررات، اجرای قانون، و به طور کلی هر جنبه ای از زندگی روزمره مانند حمل ونقل یا ثبت زمین استفاده می شود. اصطلاح «دولت داری با الگوریتم» نخستین بار در سال ۲۰۱۳ در ادبیات علمی به عنوان جایگزینی برای «حاکمیت الگوریتمی» ظاهر شد. اصطلاح مرتبط «تنظیم گری الگوریتمی» به معنای تعیین استاندارد، پایش و اصلاح رفتار از طریق الگوریتم های محاسباتی است؛ که خودکارسازی قوه قضائیه نیز در محدودهٔ آن قرار دارد. دولت داری با الگوریتم چالش های تازه ای را مطرح می کند که در ادبیات دولت الکترونیک و رویه های رایج ادارهٔ عمومی پوشش داده نشده اند. برخی منابع، سایبرکراسی را — که شکلی فرضی از حکومت است که با بهره گیری مؤثر از اطلاعات عمل می کند — معادل با حاکمیت الگوریتمی می دانند، هرچند الگوریتم ها تنها ابزار پردازش اطلاعات نیستند. نلو کریستیانینی و ترزا اسکنتامب
ورلو استدلال کرده اند که ترکیب یک جامعهٔ انسانی با برخی الگوریتم های تنظیم گر (مانند الگوریتم های امتیازدهی بر پایهٔ اعتبار) شکلی از ماشین اجتماعی را پدید می آورد. تاریخچه. در سال ۱۹۶۲، مدیر مؤسسهٔ انتقال اطلاعات در آکادمی علوم روسیه در مسکو (الکساندر خارکویچ)، مقاله ای در مجله «کمونیست» منتشر کرد که در آن شبکه ای رایانه ای برای پردازش اطلاعات و کنترل اقتصاد پیشنهاد شده بود. او در واقع پیشنهادی برای ساخت شبکه ای مشابه اینترنت امروزی برای نیازهای حکمرانی الگوریتمی (پروژه OGAS) مطرح کرد. این موضوع نگرانی هایی جدی در میان تحلیلگران سیا ایجاد کرد. به ویژه، آرتور ام. شلزینگر جونیور هشدار داد که: «تا سال ۱۹۷۰، اتحاد جماهیر شوروی ممکن است دارای فناوری تولیدی کاملاً نوینی باشد که شامل سامانه هایی از صنایع است که توسط رایانه های خودآموز در حلقه های بازخوردی کنترل می شوند». در سال های ۱۹۷۱ تا ۱۹۷۳، دولت شیلی پروژهٔ سایبرسین را در دورهٔ ریاست جمهوری سالوادور آلنده اجرا کرد. هدف این پروژه ساخت یک سامانهٔ پشتیبانی تصمیم گیری توزیع شده برای بهبود مدیریت اقتصاد ملی بود. عناصر این پروژه در سال ۱۹۷۲ برای مقابله موفقیت آمیز با
فروپاشی حمل ونقل ناشی از اعتصاب چهل هزار راننده کامیون با حمایت سازمان سیا مورد استفاده قرار گرفت. همچنین در دهه های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰، هربرت الکساندر سایمون استفاده از سامانه های خبره را به عنوان ابزاری برای عقلانی سازی و ارزیابی رفتار اداری مطرح کرد. خودکارسازی فرآیندهای مبتنی بر قوانین، هدفی دیرینه برای سازمان های مالیاتی در طول دهه ها بود که نتایج متغیری در پی داشت. از کارهای ابتدایی در این حوزه می توان به پروژه تأثیرگذار «تاکس من» اثر تورن مک کارتی در آمریکا و پروژه LEGOL اثر رونالد استمپر در بریتانیا اشاره کرد. در سال ۱۹۹۳، دانشمند رایانه پاول کاکشات از دانشگاه گلاسگو و اقتصاددان آلن کاترِل از دانشگاه ویک فارست کتابی با عنوان "به سوی سوسیالیسمی نوین" منتشر کردند که در آن ادعا می شود امکان طراحی یک اقتصاد دستوری دموکراتیک با تکیه بر فناوری رایانه ای مدرن وجود دارد. قاضی عالی رتبه مایکل کربی در سال ۱۹۹۸ مقاله ای منتشر کرد و در آن ابراز امیدواری نمود که فناوری های رایانه ای موجود، نظیر سامانه های خبره حقوقی، بتوانند به سامانه هایی تبدیل شوند که تأثیر عمیقی بر کارکرد دادگاه ها خواهند داشت. در سال ۲۰۰۶، وکیل لارن
س لسیگ که به خاطر شعار «کد، قانون است» شناخته می شود، نوشت: دست نامرئی فضای سایبری در حال ساخت معماری ای است که کاملاً مخالف معماری آن در بدو پیدایش است. این دست نامرئی که توسط دولت و تجارت سوق داده می شود، در حال ساخت معماری ای است که کنترل را به اوج می رساند و امکان تنظیم گری بسیار کارآمد را فراهم می کند. از دهه ۲۰۰۰ میلادی، الگوریتم ها برای تحلیل خودکار ویدیوهای نظارتی طراحی و مورد استفاده قرار گرفته اند. آ. آنیش در کتاب خود در سال ۲۰۰۶ با عنوان "مهاجرت مجازی"، مفهوم الگوسالاری (algocracy) را مطرح کرد — جایی که فناوری های اطلاعاتی مشارکت انسانی در تصمیم گیری های عمومی را محدود می کنند. آنیش، سامانه های الگوسالار را از سامانه های دیوان سالار (تنظیم گری قانونی-عقلانی) و سامانه های مبتنی بر بازار (تنظیم گری بر پایه قیمت) متمایز می دانست. در سال ۲۰۱۳، مفهوم تنظیم گری الگوریتمی برای نخستین بار توسط تیم اورایلی، بنیان گذار و مدیر عامل شرکت O'Reilly Media مطرح شد: گاهی «قوانین» در واقع اصلاً قانون نیستند. گوردون بروس، مدیر ارشد سابق اطلاعات در شهر هونولولو، به من توضیح داد که وقتی از بخش خصوصی وارد دولت شد و خواس
تار ایجاد تغییراتی شد، به او گفته شد: «این خلاف قانون است.» او پاسخ داد: «خُب، قانون را نشانم بده.» گفتند: «در واقع قانون نیست. یک مقرره است.» او گفت: «باشه، مقرره را نشان بده.» پاسخ دادند: «در واقع مقرره هم نیست. یک سیاست داخلی است که بیست سال پیش آقای فلانی تصویب کرده.» و او گفت: «عالیه. پس می تونیم تغییرش بدیم!» [...] قانون ها باید اهداف، حقوق، نتایج، اختیارات و حدود را مشخص کنند. اگر به صورت گسترده تعیین شوند، می توانند آزمون زمان را پشت سر بگذارند. مقررات، که نحوه اجرای آن قوانین را به صورت جزئی مشخص می کنند، باید همچون کدها و الگوریتم هایی که برنامه نویسان استفاده می کنند، ابزاری پویا و به روزشونده برای رسیدن به اهداف تعیین شده در قوانین در نظر گرفته شوند. [...] زمان آن رسیده که دولت وارد عصر کلان داده شود. تنظیم گری الگوریتمی ایده ای است که اکنون زمانش فرارسیده. در سال ۲۰۱۷، وزارت دادگستری اوکراین حراج های آزمایشی دولتی را با استفاده از فناوری بلاک چین اجرا کرد تا شفافیت را تضمین کرده و از فساد در معاملات دولتی جلوگیری کند. «حکمرانی با الگوریتم؟» موضوع محوری کنفرانس «داده برای سیاست ۲۰۱۷» بود که در روز
های ۶ تا ۷ سپتامبر ۲۰۱۷ در لندن برگزار شد. نمونه ها. شهرهای هوشمند. شهر هوشمند منطقه ای شهری است که داده های نظارتی گردآوری شده برای بهبود عملیات مختلف شهری مورد استفاده قرار می گیرند. افزایش توان پردازشی موجب شده است که تصمیم گیری های خودکار بیشتر و جایگزینی نهادهای عمومی با حکمرانی الگوریتمی امکان پذیر شود. به ویژه، استفاده ترکیبی از هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین در اینترنت اشیا می تواند به ایجاد اکوسیستم های پایدار در شهرهای هوشمند منجر شود. روشنایی هوشمند خیابانی در گلاسگو نمونه ای موفق از به کارگیری الگوریتم های هوش مصنوعی در حکومت داری است. پژوهشی درباره ابتکارهای شهر هوشمند در ایالات متحده آمریکا نشان می دهد که این طرح ها نیازمند بخش عمومی به عنوان سازمان دهنده و هماهنگ کننده اصلی، بخش خصوصی به عنوان تأمین کننده فناوری و زیرساخت، و دانشگاه ها به عنوان ارائه دهندگان تخصص هستند. در سال ۲۰۲۱، میلیاردر حوزه رمزارز، جفری برنز، پیشنهاد کرد که دولت های محلی در نوادا توسط شرکت های فناوری اداره شوند. برنز در سال ۲۰۱۸ زمینی به مساحت ۶۷٬۰۰۰ جریب (۲۷۱ کیلومتر مربع) را در شهرستان استوری (نوادا) (با جمعیت ۴٬۱۰۴ نفر)
به مبلغ ۱۷۰ میلیون دلار (۱۲۱ میلیون پوند) خرید تا شهری هوشمند با بیش از ۳۶٬۰۰۰ سکنه توسعه دهد که می تواند سالانه ۴٫۶ میلیارد دلار خروجی اقتصادی داشته باشد. استفاده از رمزارز برای پرداخت ها در این طرح مجاز بود. اما منطقه نوآوری شرکت بلاکچین در سپتامبر ۲۰۲۱ به دلیل ناتوانی در تأمین کافی آب برای جمعیت ۳۶٬۰۰۰ نفره برنامه ریزی شده لغو شد. این منطقه قرار بود آب موردنیاز خود را از محلی واقع در ۱۰۰ مایلی، در شهرستان واشو وارد کند. طرح مشابهی برای لوله کشی آب در سال ۲۰۰۷ حدود ۱۰۰ میلیون دلار هزینه تخمین زده شده بود و ساخت آن حدود ۱۰ سال زمان نیاز داشت. با خرید حقوق آبی اضافی از ناحیه عمومی بهبود صنعتی تاهو-رنو، «منطقه نوآوری» می توانست آب کافی برای حدود ۱۵٬۴۰۰ خانه فراهم کند – به این معنا که تنها برای ۱۵٬۰۰۰ واحد مسکونی برنامه ریزی شده کفایت می کرد و چیزی برای بقیه شهر آینده و ۲۲ میلیون فوت مربع توسعه صنعتی باقی نمی ماند. در عربستان سعودی، طراحان پروژه لاین ادعا می کنند که این پروژه با بهره گیری از هوش مصنوعی و تحلیل های پیش بینی کننده، تحت نظارت قرار خواهد گرفت تا کیفیت زندگی را بهبود بخشد. سامانه های شهرت. تیم اوریل
ی پیشنهاد داد که منابع داده و سامانه شهرت در تنظیم الگوریتمی می توانند از مقررات سنتی پیشی بگیرند. به عنوان مثال، وقتی که رانندگان تاکسی توسط مسافران رتبه بندی می شوند، کیفیت خدمات آنها به طور خودکار بهبود می یابد و «رانندگانی که خدمات ضعیفی ارائه می دهند حذف می شوند». پیشنهاد اوریلی مبتنی بر مفهوم نظریه کنترل و حلقه های بازخورد (feedback loop) است — بهبودها (بازخورد مثبت) و کاهش ها (بازخورد منفی) در شهرت، رفتار مطلوب را تحمیل می کنند. استفاده از حلقه های بازخورد برای مدیریت سیستم های اجتماعی پیش تر توسط سایبرنتیک مدیریت و استفورد بیر پیشنهاد شده بود. این ارتباطات توسط نلو کریستیانینی و ترزا اسکنتامبورلو بررسی شده است، جایی که سیستم امتیازدهی شهرت-اعتبار به عنوان مشوقی برای شهروندان مدل سازی شده که توسط یک ماشین اجتماعی محاسبه می شود، به گونه ای که عاملان عقلایی برای افزایش امتیاز خود با تطبیق رفتارشان انگیزه پیدا کنند. جنبه های اخلاقی متعددی درباره این فناوری هنوز در حال بحث است. سامانه امتیاز اجتماعی چین گفته شده است که تلاشی برای نظارت گسترده با یک امتیاز عددی متمرکز برای هر شهروند بر اساس رفتارهایشان است،
اگرچه گزارش های جدید نشان می دهد که این تصور گسترده یک سوء تفاهم است. قراردادهای هوشمند. قراردادهای هوشمند، رمزارزها و سازمان نامتمرکز خودگردان به عنوان روش هایی برای جایگزینی روش های سنتی حکومت داری ذکر شده اند. رمزارزها پول هایی هستند که به وسیله الگوریتم ها بدون بانک مرکزی حکومتی فعال می شوند. ارز دیجیتال بانک مرکزی اغلب از فناوری مشابه بهره می برد، اما تفاوت آن در این است که توسط بانک مرکزی پشتیبانی می شود. به زودی توسط اتحادیه ها و دولت های بزرگی مانند اتحادیه اروپا و چین به کار گرفته خواهد شد. قراردادهای هوشمند قراردادهایی خوداجرا هستند که هدفشان کاهش نیاز به واسطه های دولتی مورد اعتماد، داوری و هزینه های اجرایی است. سازمان مستقل غیرمتمرکز، سازمانی است که با قراردادهای هوشمند نمایندگی می شود، شفاف است، توسط سهامداران کنترل می شود و تحت تأثیر دولت مرکزی نیست. قراردادهای هوشمند برای کاربردهایی مانند قراردادهای (موقت) استخدام و انتقال خودکار وجوه و املاک (مانند ارث پس از ثبت گواهی فوت) مورد بحث قرار گرفته اند. برخی کشورها مانند گرجستان و سوئد پیش تر برنامه های بلاک چین را با تمرکز بر املاک (راستی آزمایی م
الکیت سند و مالکیت املاک و مستغلات) آغاز کرده اند. اوکراین همچنین به حوزه های دیگری مانند ثبت های دولتی نیز می نگرد. الگوریتم ها در نهادهای دولتی. طبق مطالعه ای در دانشگاه استنفورد، تا سال ۲۰۲۰ حدود ۴۵٪ از آژانس های فدرال ایالات متحده با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) آزمایش کرده اند. این آژانس ها تعداد کاربردهای هوش مصنوعی را شمارش کردند که در جدول زیر آمده است. ۵۳٪ از این کاربردها توسط کارشناسان داخلی تولید شده اند. ارائه دهندگان تجاری برنامه های باقی مانده شامل شرکت پالانتیر تکنولوژیس است. در سال ۲۰۱۲، پلیس نیوارلان همکاری با شرکت پالانتیر در حوزه پلیس پیش بینی کننده را آغاز کرد. علاوه بر نرم افزار Gotham پالانتیر، نرم افزارهای مشابهی (نظیر نرم افزارهای تحلیل عددی) که توسط نهادهای پلیس (مانند NCRIC) استفاده می شوند، شامل ساس است. در مبارزه با پول شویی، شبکه مبارزه با جرایم مالی (FinCEN) از سال ۱۹۹۵ سیستم هوش مصنوعی FinCEN (FAIS) را به کار گرفته است. ادارات بهداشت ملی و سازمان هایی مانند AHIMA (انجمن مدیریت اطلاعات سلامت آمریکا) پرونده های پزشکی را نگهداری می کنند. این پرونده ها به عنوان مخزن مرکز
ی برای برنامه ریزی مراقبت از بیماران و ثبت ارتباطات میان بیمار و ارائه دهندگان و متخصصان سلامت مورد استفاده قرار می گیرند. در اتحادیه اروپا، پروژه ای با عنوان فضای داده های سلامت اروپا در حال اجراست که از استفاده داده های سلامت حمایت می کند. وزارت امنیت داخلی ایالات متحده نرم افزار ATLAS را که بر بستر آمازون کلود اجرا می شود به کار گرفته است. این نرم افزار بیش از ۱۶.۵ میلیون پرونده شهروندان تابعیت گرفته آمریکایی را بررسی کرده و تقریباً ۱۲۴,۰۰۰ مورد را برای تحلیل و بازبینی دستی توسط مأموران خدمات شهروندی و مهاجرت ایالات متحده آمریکا در زمینه سلب تابعیت علامت گذاری کرده است. این پرونده ها به دلیل احتمال تقلب، مسائل امنیت عمومی و امنیت ملی علامت گذاری شده اند. بخشی از داده های بررسی شده از پایگاه های داده بانک داده های مراقبتی تروریست ها و مرکز اطلاعات جرایم ملی تأمین شده اند. نرم افزار NarxCare که در آمریکا استفاده می شود، داده های ثبت نسخه دارویی در چندین ایالت را ترکیب می کند و با استفاده از یادگیری ماشین، «امتیازهای ریسک» سه رقمی مختلفی برای نسخه های دارویی و همچنین «امتیاز ریسک مصرف بیش ازحد» (Overdose Risk
Score) تولید می کند که به مجموع آن ها «امتیازهای نارکس» گفته می شود. این فرآیند احتمالاً شامل داده های خدمات اورژانسی و عدالت کیفری و همچنین سوابق دادگاه است. در استونی، هوش مصنوعی در دولت الکترونیک برای خودکارسازی و تسهیل امور به کار می رود. یک دستیار مجازی شهروندان را در تعاملات با دولت راهنمایی می کند. خدمات خودکار و پیش گیرانه در رویدادهای مهم زندگی شهروندان (از جمله تولد، فوت، بیکاری) به صورت فعال به آنها ارائه می شوند. مثالی از این خدمات، ثبت خودکار نوزادان هنگام تولد است. سامانه X-Road استونی نیز بازسازی خواهد شد تا کنترل های بیشتری بر حفظ حریم خصوصی و پاسخگویی در استفاده از داده های شهروندان ایجاد کند. در کاستاریکا، احتمال دیجیتالی شدن فعالیت های خرید دولتی (مانند مناقصه های پروژه های عمومی) بررسی شده است. این گزارش مزایایی مانند افزایش شفافیت، تسهیل دسترسی دیجیتال به مناقصات، کاهش تعامل مستقیم بین مسئولان خرید و شرکت ها در مواقع پرریسک، افزایش رقابت و سهولت شناسایی تخلفات را ذکر کرده است. علاوه بر استفاده از مناقصات الکترونیکی برای پروژه های عادی کارهای عمومی (ساخت و ساز ساختمان ها، جاده ها)، می توا
ن از مناقصات الکترونیکی برای پروژه های بازسازی جنگل و سایر پروژه های احیای مخزن کربن استفاده کرد. پروژه های احیای مخزن کربن ممکن است بخشی از برنامه های تعهدات ملی تعیین شده برای رسیدن به اهداف توافق پاریس باشند. نرم افزارهای حسابرسی خرید تدارکات دولتی نیز قابل استفاده هستند. در برخی کشورها، حسابرسی ها پس از دریافت یارانه انجام می شود. برخی نهادهای دولتی سامانه های پیگیری و رهگیری خدمات خود را ارائه می دهند. مثالی از این سامانه ها، رهگیری درخواست های انجام شده توسط شهروندان (مثلاً دریافت گواهینامه رانندگی) است. برخی خدمات دولتی از سیستم های ردیابی مسائل برای پیگیری مسائل جاری استفاده می کنند. عدالت به کمک الگوریتم. تصمیمات قضات در استرالیا توسط نرم افزار «Split Up» در موارد تعیین درصد تقسیم پس از طلاق پشتیبانی می شود. نرم افزار COMPAS در آمریکا برای ارزیابی ریسک بازگشت به جرم در دادگاه ها استفاده می شود. طبق بیانیه دادگاه اینترنتی پکن، چین نخستین کشور ایجادکننده دادگاه اینترنتی یا دادگاه سایبری است. قاضی هوش مصنوعی چینی، بازسازی مجازی یک قاضی زن واقعی است. او «کمک خواهد کرد تا قضات دادگاه کارهای پایه تکراری از
جمله پذیرش شکایت را انجام دهند و بدین ترتیب متخصصان حرفه ای بهتر روی کارهای محاکمه خود تمرکز کنند». همچنین، استونی قصد دارد از هوش مصنوعی برای رسیدگی به پرونده های دعاوی کوچک کمتر از ۷۰۰۰ یورو استفاده کند. Lawbotها می توانند وظایفی را انجام دهند که معمولاً توسط دستیاران حقوقی یا کارآموزان جوان در شرکت های حقوقی انجام می شود. یکی از فناوری های مورد استفاده شرکت های حقوقی آمریکایی برای کمک به پژوهش حقوقی، فناوری شرکت ROSS Intelligence است، و سایر موارد در سطح های مختلفی از پیچیدگی و وابستگی به الگوریتمهای برنامه ریزی شده متغیرند. یکی دیگر از کاربردهای فناوری حقوقی، برنامه های چت بات حقوقی مانند DoNotPay است. الگوریتم ها در آموزش. به دلیل همه گیری COVID-19 در سال ۲۰۲۰، برگزاری آزمون های حضوری نهایی برای هزاران دانش آموز ممکن نبود. دبیرستان دولتی دبیرستان وستمینیستر از الگوریتم ها برای تخصیص نمرات استفاده کرد. وزارت آموزش بریتانیا نیز به دلیل همه گیری، از محاسبات آماری برای تعیین نمرات نهایی در A-levels بهره برد. علاوه بر استفاده در نمره دهی، سیستم های نرم افزاری مانند هوش مصنوعی در آماده سازی برای آزمون های ورو
دی دانشگاه به کار رفتند. دستیاران آموزشی هوش مصنوعی در حال توسعه و استفاده در آموزش هستند (مثلاً جیل واتسون از دانشگاه جورجیا تک) و همچنین بحثی در حال انجام است درباره احتمال جایگزینی کامل معلمان توسط سیستم های هوش مصنوعی (مثلاً در آموزش در خانه). سیاستمداران هوش مصنوعی. در سال ۲۰۱۸، یک فعال به نام میچیتو ماتسودا (Michihito Matsuda) به عنوان نماینده انسانی برنامه ای از هوش مصنوعی برای شهرداری در منطقه تاما، توکیو کاندید شد. در حالی که پوسترهای انتخاباتی و مطالب کمپین از اصطلاح «ربات» استفاده کرده و تصاویر عکاسی آرشیوی از یک اندروید (ربات) زنانه را نشان می دادند، «شهردار هوش مصنوعی» در واقع یک الگوریتم یادگیری ماشین آموزش دیده شده با داده های شهر تاما بود. این پروژه توسط مدیران برجسته ای چون تتسوز ماتسماتو (Tetsuzo Matsumoto) از گروه سافت بنک و نوریو موراکامی (Norio Murakami) از گوگل حمایت شد. میچیتو ماتسودا در انتخابات مقام سوم را کسب کرد و توسط هیروکی آبه (Hiroyuki Abe) شکست خورد. سازمان دهندگان ادعا کردند که «شهردار هوش مصنوعی» برنامه ریزی شده تا درخواست های مردمی مطرح شده در شورای شهر را به گونه ای «منصفان
ه تر و متعادل تر» از سیاستمداران انسانی تحلیل کند. در سال ۲۰۱۸، سزار هیدالگو ایدهٔ دموکراسی افزوده را ارائه داد. در دموکراسی افزوده، قانون گذاری توسط همزاد دیجیتالی هر فرد انجام می شود. در سال ۲۰۱۹، پیام رسان هوش مصنوعی چت بات «سام» در بحث های رسانه های اجتماعی مرتبط با رقابت انتخاباتی در نیوزیلند شرکت کرد. خالق «سام»، نیک گریتسن، معتقد بود که سام تا اواخر ۲۰۲۰ به اندازه ای پیشرفته خواهد بود که بتواند به عنوان نامزد در انتخابات عمومی نیوزیلند شرکت کند. در سال ۲۰۲۲، چت بات «Leader Lars» یا «Leder Lars» برای حزب سنتتیک نامزد انتخابات پارلمانی دانمارک در سال ۲۰۲۲ شد، و توسط گروه هنری Computer Lars ساخته شده بود. «لیدر لارس» نسبت به سیاستمداران مجازی پیشین متفاوت بود، زیرا یک حزب سیاسی را رهبری می کرد و وانمود نمی کرد نامزد عینی باشد. این چت بات در بحث های انتقادی سیاسی با کاربران سراسر جهان شرکت داشت. در سال ۲۰۲۳، در شهر ژاپنی مانازورو، نامزد شهرداری به نام «AI Mayer» امید دارد اولین مقام انتخابی در ژاپن باشد که با هوش مصنوعی اداره می شود در نوامبر ۲۰۲۳. گفته می شود این نامزدی توسط گروهی به رهبری میچیتو ماتسودا
حمایت می شود. در انتخابات سراسری بریتانیا (۲۰۲۴)، یک تاجر به نام استیو انداکات برای حوزه انتخابیه برینگتون به عنوان آواتار هوش مصنوعی به نام «AI Steve» کاندید شد، وی اعلام کرد که فقط برای رأی دادن بر اساس سیاست هایی که حداقل ۵۰٪ حمایت دریافت کرده اند، به پارلمان خواهد رفت. «AI Steve» با کسب ۱۷۹ رأی آخر شد. مدیریت عفونت. در فوریه ۲۰۲۰، چین اپلیکیشنی موبایلی برای مقابله با شیوع ویروس کرونا راه اندازی کرد. این اپ با نام «دتکتور تماس نزدیک» شناخته می شود. از کاربران خواسته می شود نام و شماره شناسایی خود را وارد کنند. این اپ با استفاده از داده های نظارتی (مثلاً سوابق حمل ونقل عمومی، شامل قطارها و پروازها) تماس نزدیک و در نتیجه ریسک بالقوه عفونت را تشخیص می دهد. هر کاربر می تواند وضعیت سه کاربر دیگر را نیز بررسی کند. برای انجام این بررسی کاربران کد پاسخ سریع (QR) را با اپلیکیشن هایی مانند علی پی (سکو پرداخت) یا وی چت اسکن می کنند. این نرم افزار از طریق اپلیکیشن های محبوب موبایلی از جمله Alipay قابل دسترسی است. اگر ریسک بالقوه ای تشخیص داده شود، اپ نه تنها خودقرنطینه را توصیه می کند بلکه مقامات بهداشتی محلی را نیز ه