Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
در سال های اخیر، مطالعات تحقیقاتی مرتبط به موضوع بهره وری انرژی ساختمان افزایش قابل توجهی داشته است. این تمرکز رو به رشد نشان دهنده اهمیت روزافزون شیوه های ساختمانی پایدار و کارآمد در مواجهه با چالش های زیست محیطی و نیاز به استفاده کارآمدتر از منابع است. در نتیجه، نیاز به پیش بینی مصرف انرژی ساختمان ضروری شده است. پیش بینی مصرف انرژی ساختمان، بهینه سازی عملیات ساختمان و کنترل آن را ممکن می سازد، که منجر به بهینه سازی عملکرد انرژی ساختمان و شیوه های پایدارتر می شود. بهینه سازی ساختمان. بهینه سازی در طراحی و ساخت ساختمان، به رویه یا رویه هایی اطلاق می شود که طراحی ساختمان را تا حد امکان کاربردی و بهینه از نظر انرژی می کند. برای بهبود عملکرد ساختمان می توان از رویکردی به نام «روش شبیه سازی پارامتریک» استفاده کرد. بر اساس این روش، ورودی هر متغیر برای مشاهده تأثیر بر اهداف طراحی تغییر می کند در حالی که سایر متغیرها بدون تغییر نگه داشته می شوند. این روش را می توان به طور مکرر با متغیرهای دیگر تکرار کرد. به دلیل ماهیت تکرار شونده رویه ها، این روش ها معمولاً توسط برنامه نویسی کامپیوتری خودکار می شوند. چنین روش هایی ا
غلب به عنوان «بهینه سازی عددی» یا «بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی» شناخته می شوند. بهینه سازی عمومی به ۳ مرحله، ازجمله یک مرحله پیش پردازش، یک مرحله بهینه سازی و یک مرحله پس از پردازش تقسیم می شود. مرحله پیش پردازش. مرحله پیش پردازش نقش مهمی در موفقیت بهینه سازی دارد. در این مرحله مهم ترین کار، فرمول بندی مسئله بهینه سازی است. این کار که بین مرزهای علم ساختمان و ریاضیات قرار دارد، پیش پا افتاده نیست و به دانش غنی از بهینه سازی ریاضی، ماهیت برنامه های شبیه سازی، محدوده متغیرهای طراحی و تعامل بین متغیرها، اندازه گیری عملکرد ساختمان (توابع هدف) نیاز دارد. توجه به این نکته ارزشمند است که مدل ساختمانی که باید بهینه شود باید ساده شود، اما برای جلوگیری از خطر ساده سازی بیش از حد یا مدل سازی نادرست پدیده های ساختمانی، خیلی ساده نباشد. در عین حال، مدل های بسیار پیچیده (تکثر سیستم ها و زون های حرارتی) ممکن است فرایند بهینه سازی را به شدت به تأخیر بیندازند. مرحله بهینه سازی. در مرحله بهینه سازی، مهم ترین وظیفه تحلیل گران نظارت بر همگرایی بهینه سازی و تشخیص خطاهایی است که ممکن است در کل فرایند رخ دهد. در بهینه سازی، اصطلا
ح «همگرایی» معمولاً برای نشان دادن اینکه به راه حل نهایی توسط الگوریتم رسیده است استفاده می شود. برای به حداقل رساندن خطاها، برخی از نویسندگان پیشنهاد کردند که شبیه سازی پارامتریک را اجرا کنند تا مطمئن شوند که قبل از اجرای بهینه سازی، شبیه سازی شکست خورده ای وجود ندارد. در بهینه سازی عملکرد ساختمان، تشخیص اینکه آیا با بهینه سازی به یک بهینه جهانی می رسد یا خیر، اغلب غیرممکن است. با این وجود، حتی اگر بهینه سازی منجر به یک راه حل غیربهینه شود، ممکن است در مقایسه با عدم اجرای هیچ بهینه سازی، عملکرد ساختمان بهتری به دست آید. مرحله پس پردازش. در این مرحله، تحلیل گران باید داده های بهینه سازی را به نمودارها، دیاگرام ها یا جداول تفسیر کنند که از آنها می توان اطلاعات مفیدی از راه حل های بهینه استخراج کرد. بررسی اینکه آیا راه حل های یافت شده توسط بهینه سازی، قابل اعتماد یا قوی هستند، همیشه مفید است. در ادبیات، هیچ قانون استانداردی برای چنین کاری وجود ندارد. حسن و همکاران از روش جستجوی brute-force (جستجوی جامع) برای آزمایش اینکه آیا بهینه یافت شده توسط GenOpt واقعاً بهینه است یا خیر، استفاده کرد. آنها به این نتیجه رسید
ند که راه حل های GenOpt راه حل های بهینه هستند و بسیار نزدیک به بهینه جهانی هستند، زیرا آنها همچنین از مجموعه بهینه راه حل های کاندید نیروی brute-force پیدا شده اند. آیزنهاور و همکاران نتایج بهینه سازی مدل های جایگزین و مدل های «اصلی» EnergyPlus را برای قابلیت اطمینان مقایسه کردند. نتیجه گیری شد که بهینه سازی با استفاده از مدل های جایگزین نتایج تقریباً مشابهی با نتایج به دست آمده از انجام بهینه سازی با EnergyPlus در حلقه (از نظر کیفیت عددی) ارائه می دهد. بهینه سازی چند هدفه. امروزه، بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی به یک رویکرد طراحی کارآمد برای برآورده کردن چندین الزام سختگیرانه در طراحی ساختمان های با کارایی بالا تبدیل شده است (مانند ساختمان های کم انرژی، خانه های غیرفعال، ساختمان های سبز، ساختمان های با انرژی صفر خالص، ساختمان های با کربن صفر…). در مسائل طراحی ساختمان در دنیای واقعی، طراحان اغلب مجبورند به طور همزمان با معیارهای طراحی متضاد مانند حداقل مصرف انرژی در مقابل حداکثر آسایش حرارتی، حداقل مصرف انرژی در مقابل حداقل هزینه ساخت و ساز سر و کار داشته باشند. بسیاری از طراحان در تلاشند تا با دستیابی همزمان
به تعدادی از اهداف متناقض به یک فرایند طراحی ساختمان جامع دست یابند؛ بنابراین، استفاده از یک روش بهینه سازی چند هدفه که شبیه سازی انرژی و اهداف بهینه سازی چندگانه را تنظیم می کند، ضروری است. بهینه سازی چند هدفه، در بسیاری از موارد، مرتبط تر از رویکرد تک هدفی این منجر به استفاده از الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه (MOOA) شده است که مبادله بهینه پارتو را بین اهداف طراحی متضاد شناسایی می کند. الگوریتم های تکاملی چندهدفه (MOEAs) برای چندین هدف استفاده شده اند، به عنوان مثال در طراحی ساختمان های سازگار با محیط زیست مقرون به صرفه، ساختمان های کم انرژی بسیار راحت یا بهبود مصرف انرژی خانه های خورشیدی با انرژی خالص صفر. MOEAهای نخبه (به عنوان مثال، NSGA-II) پتانسیل زیادی برای پیاده سازی در این زمینه ارائه می دهند. با این حال، به دلیل اپراتورهای تصادفی خود، ممکن است گاهی اوقات نتوانند به جبهه بهینه پارتو نزدیک شوند، به ویژه اگر تعداد کم تکرار به عنوان معیار توقف اجرا شود؛ بنابراین، محققان به دستورالعمل های دقیق تری نیاز دارند که آزمون های مقایسه ای جامع تری داشته باشند تا ماهیت MOOAs در حل BOP را به طور کامل درک کنند.
بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی بدون شک یک رویکرد امیدوارکننده برای دستیابی به بسیاری از اهداف طراحی ساختمان است که عصر جدیدی از طراحی را به روی معماران و مهندسان باز می کند. بهینه سازی طراحی ساختمان ذاتاً یک تکنیک پیچیده چند رشته ای است که شامل علوم بسیاری از جمله ریاضیات، مهندسی، علوم محیطی، اقتصاد، علوم کامپیوتر و غیره می شود. دانستن توانایی روش بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی در بهبود اهداف طراحی مانند کیفیت محیط داخلی یا مصرف انرژی ساختمان بسیار مهم است. این به طراحان اجازه می دهد تا از بین تعدادی از رویکردهای موجود، روش مناسبی را انتخاب کنند که بتواند بودجه زمانی، منابع و اهداف طراحی آنها را برآورده کند. شبیه سازی پارامتریک. برای بهبود عملکرد ساختمان می توان از رویکردی به نام «روش شبیه سازی پارامتریک» استفاده کرد. طبق این روش، ورودی هر متغیر، تغییر می کند تا تأثیر آن بر اهداف طراحی مشاهده شود. در حالی که همه متغیرهای دیگر بدون تغییر نگه داشته می شوند. این روش را می توان به طور مکرر با متغیرهای دیگر تکرار کرد. به دلیل ماهیت تکرار شونده آنها، این روش ها معمولاً توسط برنامه نویسی کامپیوتری خودکار می شوند. چنی
ن روش هایی اغلب به عنوان «بهینه سازی عددی» یا «بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی» شناخته می شوند. بهینه سازی با استفاده از مدلسازی پارامتریک و الگوریتم ها. رویکرد پارامتری محور به فرآیندهای بهینه سازی چند هدفه اجازه می دهد تا پیکربندی های شکل ساختمان بهینه شده را به طور همزمان و خودکار تعریف کنند. هدف از مدل سازی پارامتریک ایجاد همبستگی بین پارامترهای طراحی و طرح ها است. هنگامی که طراح پارامترهای متغیر را تنظیم می کند، الگوریتم کامپیوتر به طور خودکار طرح های جدیدی را تحت مقادیر پارامتر جدید ایجاد می کند. این بدان معنی است که می توان تعداد زیادی طرح مقایسه را از طریق ترکیب پارامترهای مختلف ایجاد کرد. فرایند اصلی مدل سازی پارامتریک شامل انتخاب پارامتر طراحی و برقراری ارتباط بین پارامترهای طراحی و مدل است. پارامترهای طراحی را می توان به پارامترهای شرایط، پارامترهای متغیر و پارامترهای وابسته تقسیم کرد. پارامترهای شرایط، شرایط مرزی در یک پروژه هستند، از جمله داده های هواشناسی، عملکرد ساختمان، مشخصات سایت و طراحی و غیره. اینها معمولاً پارامترهای اصلی هستند که باید بهینه شوند. در نهایت، پارامترهای وابسته، پارامترهایی هس
تند که با پارامترهای شرایط و متغیر همبستگی دارند. الگوریتم های بهینه سازی. الگوریتم بهینه سازی مجموعه ای از الگوریتم ها است که برای جستجوی عنصر بهینه در میان گزینه های موجود و برای تولید سریع راه حل های با کیفیت بالا برای مسائل بهینه سازی، که معمولاً بر فرآیندهای الهام گرفته از زیستی متکی هستند، استفاده می شوند و شامل الگوریتم ژنتیک، الگوریتم تکاملی و الگوریتم بازپخت می شوند. از سوی دیگر، بهینه سازی عملکرد ساختمان، فرایند انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای طراحی است. جبهه پارتو. به راه حل a، بهینه پارتو گفته می شود. تنها در صورتی که راه حل دیگری بر آن غالب نباشد. به عبارت دیگر، راه حل a را نمی توان در یکی از اهداف، بدون تأثیر نامطلوب حداقل یک هدف دیگر بهبود بخشید. مجموعه تمام راه حل های بهینه پارتو را مجموعه بهینه پارتو می نامند. که آنها، روی جبهه پارتو قرار دارند. تصویر روبرو، مجموعه پارتو را برای یک مسئله کمینه سازی دو هدفه به تصویر می کشد. راه حل های بالقوه ای که f1 و f2 را بهینه می کنند در نمودار نشان داده شده اند. در تصویر روبرو، یک تکنیک طبقه بندی لایه ای استفاده شده است که به موجب آن جمعیت به صورت تدریجی ب
ا استفاده از تسلط پارتو مرتب می شوند. افراد در مجموعه A ارزش تناسب یکسانی دارند که بالاتر از برازش افراد در مجموعه B است که به نوبه خود نسبت به افراد در مجموعه C برتری دارند. الگوریتم های تکاملی. الگوریتم های تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه استفاده می شود. در دهه گذشته، ابزارهای پارامتریک بخشی از ابزارهای استاندارد در طراحی معماری بوده اند. در این راستا، جفت کردن ابزارهای شبیه سازی عملکرد ساختمان با تکنیک های طراحی پارامتریک می تواند بازخورد بصری را به اشکال مختلف ارائه دهد که به نوعی توسط فرایند طراحی عملکردی پشتیبانی می شود. بهینه سازی ازدحام ذرات. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یک بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است. الگوریتمی که رفتار اجتماعی پرندگان یا ماهی ها را شبیه سازی می کند، جایی که افراد (ذرات) موقعیت خود را در یک فضای چند بعدی تنظیم می کنند تا راه حل های بهینه برای مسائل بهینه سازی پیدا کنند. PSO اغلب برای کارهای بهینه سازی پیوسته استفاده می شود و می تواند برای مسائل با فضاهای حل پیچیده و غیرخطی مؤثر باشد. (Afzal et al. 2024, 9) شبکه های عصبی مصنوعی (ANN). ANN ها ابزارهای پیشرفته ای هستند
که برای شبیه سازی سیستم عصبی انسان ها طراحی شده اند و هدف آن بهبود دقت پیش بینی است. این رویکرد پیچیده توانایی تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و ایجاد پیش بینی بر این اساس را دارد. MLPRegressor یکی از مدل های محبوب در کلاس مدل ANN است. (Long 2023, 484) الگوریتم های ژنتیک. الگوریتم ژنتیک (GA) یک تکنیک بهینه سازی و جستجوی محبوب است که از فرایند انتخاب طبیعی و ژنتیک الهام گرفته شده است. برای یافتن راه حل های تقریبی برای مسائل بهینه سازی و جستجو استفاده می شود. الگوریتم های ژنتیک به ویژه برای مشکلاتی که فضای جستجو بزرگ و پیچیده است و روش های بهینه سازی سنتی ممکن است مشکل داشته باشند، مناسب هستند. الگوریتم ژنتیک NSGA-II. NSGA-II (الگوریتم ژنتیک طبقه بندی نشده II) یک الگوریتم بهینه سازی چند هدفه است که بر اساس اصول الگوریتم ژنتیک (GA) توسعه یافته است. NSGA-II برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه استفاده می شود. الگوریتم، جمعیتی از افراد را به عنوان بردارهای حالت نشان می دهد. فرایند جستجو از طریق نسل ها اتفاق می افتد، جایی که جمعیت برای یافتن بهترین راه حل ها تکامل می یابد. NSGA-II از تکنیک مرتب سازی غیرمسلط برای تعیین خ
وب بودن افراد با مقایسه و مرتب سازی آنها بر اساس معیارهای عینی استفاده می کند. بهترین افراد و افراد غیر تحت سلطه در جمعیت حفظ می شوند و در نسل های بعدی در روند تکامل شرکت می کنند. مراحل اجرای NSGA-II عبارتند از:
سرخه پسر افراسیاب بود. پس آنکه رستم پسرش فرامرز را برای کین خواهی به توران فرستاد، فرامرز ابتدا به شهر سپیجاب یا سپنجاب رسید و شاه آن شهر، ورازاد، را کشت. سپس خبر به افراسیاب رسید و او پسرش سرخه را با ده هزار سوار به مقابله با لشکر فرامرز فرستاد. لشکر پسر افراسیاب و سپاه پسر رستم رودرروی هم قرار گرفتند و جنگ آغاز شد. از یک سو سرخه و از سوی دیگر فرامرز به سوی هم تاختند و فرامرز، سرخه پسر افراسیاب را به زمین زد و اسیر کرد. در همین هنگام بود که درفش رستم از دور نمایان شد. رستم دستور داد با تشت و خنجر سرخه را به دشت ببرند و سرنوشتی مانند سرنوشت سیاوش برای او رغم بزنند. طوس این کار رو بر عهده گرفت و خود را آماده کرد. سرخه زنهار خواست و گفت که سیاوش همسال و دوست او بوده و دلش از مرگ سیاوش پر از اندوه شده. طوس از شنیدن اینها دلش به رحم آمد و سخنان سرخه را پیش رستم گفت. رستم نپذیرفت و زواره، برادر رستم، تشت و خنجر را گرفت و سر از تن سرخه جدا کرد.
بدترین کابوس مورد علاقه (به انگلیسی: Favourite Worst Nightmare) دومین آلبوم آرکتیک مانکیز است که در ۲۳ آوریل ۲۰۰۷ با دومینو رکوردز منتشر شد. این آلبوم در شرق لندن در استودیو میلوکو با تهیه کنندگان جیمز فورد و مایک کراسی ضبط شد، و با تک آهنگ برایان استورم در ۲ آوریل ۲۰۰۷ تبلیغ شد. در اولین هفتهٔ انتشار، آلبوم ۲۲۷٬۰۰۰ در انگلستان فروخت، که در چارت موسیقی بریتانیا در رتبه اول آلبوم ها قرار گرفت. برایان استورم و فلورسنت آدولسنت هم هردو در چارت موسیقی بریتانیا موفق بودند و در رتبه دوم قرار گرفتند. در ایالات متحده آمریکا، این آلبوم در رتبه هفتم بیلبورد ۲۰۰ قرار گرفت، و در هفتهٔ اول ۴۴٬۴۰۰ کپی فروخت. این آلبوم در پلاتینیوم ۴x بریتانیا هم صادر شده، در جوایز مرکوری ۲۰۰۷ هم نامرد شد و بهترین آلبوم بریتانیایی سال ۲۰۰۸ بریت اواردز را هم برنده شد.
در فیزیک حالت جامد، مدل تنگ بست (یا تقریب بستگی قوی) رویکردی برای محاسبه ساختار نواری با استفاده از تقریب برهم نهی توابع موج اتم های منزوی در ساختار بلوری است. این مدل مشابه روش ترکیب خطی اوربیتال های اتمی است که در شیمی کاربرد دارد. مدل تنگ بست برای طیف گسترده ای از جامدات استفاده می شود. این مدل در بسیاری از موارد نتایج کیفی خوبی به همراه دارد و می تواند با مدل های دیگری ترکیب شود. اگرچه مدل تنگ بست یک مدل تک الکترونی است، اما این مدل همچنین مبنایی برای محاسبات پیشرفته تر مانند محاسبه حالت های سطح و انواع مختلفی از سیستم چندپیکره و محاسبات شبه ذرات را فراهم می کند. مقدمه. نام «تنگ بست» در این نظریه نواری نشان دهنده بستگی قوی بین الکترون های این مدل مکانیک کوانتومی در جامدات است. الکترون ها در این مدل بسیار مقید به اتمی که به آن تعلق دارند میباشند و برهمکنش محدودی با حالت ها و پتانسیل های اتم های جامد دارند. در نتیجه، تابع موج الکترون تقریباً شبیه اوربیتال اتمی اتم آزادی خواهد بود که به آن تعلق دارد. انرژی الکترون نیز بسیار نزدیک به انرژی یونش الکترون در اتم یا یون آزاد خواهد بود زیرا برهمکنش با پتانسیل اتم
های مجاور محدود است. اگرچه فرمول ریاضی هامیلتونین مدل تنگ بست برای یک ذره ممکن است در نگاه اول پیچیده به نظر برسد، این مدل به هیچ وجه پیچیده نیست و می توان آن را به راحتی درک کرد. تنها سه آرایه ماتریسی وجود داردند که نقش مهمی در نظریه بازی می کنند. دو مورد از این سه آرایه نزدیک به صفر هستند و اغلب می توان از آنها صرفه نظر کرد. مهمترین عامل در این مدل، آرایه های ماتریسی بین اتمی هستند که توسط شیمیدان ها به سادگی انرژی پیوند نامیده می شود. فرمول بندی ریاضی. اوربیتال های اتمی با formula_1 معرفی می شوند، که توابع ویژه هامیلتونی formula_2 یک اتم منزوی اند. هنگامی که این اتم در بلور قرار می گیرد، این تابع موج اتمی با اتم های مجاور همپوشانی دارد، و بنابراین، توابع ویژه هامیلتونی بلور واقعی نیستند. زمانی که الکترون ها به هم متصل می شوند، هم پوشانی کمتر می شود، که نشان دهنده ی «پیوند قوی» است. هرگونه اصلاح در پتانسیل اتمی formula_3 لازم است کوچک فرض شود، تا به دست آوردن همیلتونی واقعی formula_4 سیستم مقدور باشد. formula_6 نشان دهنده پتانسیل اتمی یک اتم واقع در محل formula_7 در شبکه کریستالی است. formula_8 یک جواب برای
معادله شرودینگر تک الکترونی مستقل از زمان است که به صورت ترکیب خطی از اوربیتال های اتمی تقریب زده میشود: که formula_10 به سطح mام انرژی اتمی اشاره دارد. تقارن انتقالی و نرمال سازی. قضیه بلوخ بیان می کند که تابع موج در یک کریستال می تواند تحت انتقال تنها با یک عامل فاز تغییر کند: formula_11 که formula_12 بردار موج تابع موج است. در نتیجه، با تعویض formula_14 در سمت راست تساوی، خواهیم داشت formula_15 یا formula_16 نرمال سازی تابع موج به واحد: بنابراین نرمال سازی نتیجه میدهد: که formula_23 انتگرال های همپوشانی اتمی هستند که اغلب نادیده گرفته می شوند و در نتیجه: و formula_25 همیلتونی تنگ بست. با استفاده از شکل همبستگی قوی برای توابع موج، و با فرض اینکه فقط سطح انرژی اتم "m" در نوار انرژی "mام" مهم است، انرژی بلوخ formula_26 به شکل خواهد بود: در آخرین مرحله انتگرال همپوشانی صفر فرض شده و بنابراین formula_33 . سپس انرژی معادل است با: که در آن formula_36 انرژی تراز اتمی formula_10 است و formula_38 ، formula_39 و formula_40 عناصر ماتریس مدل تنگ بست هستند.
اچ-۲ای () یا (H-2A) یک سامانه یک بارمصرف پرتاب است که توسط صنایع سنگین میتسوبیشی (MHI) برای آژانس کاوش های هوافضای ژاپن اداره می شود. از این موشک های سوخت مایع برای پرتاب ماهواره ها به مدار زمین ایستا استفاده شده است. فضاپیمای در مدار ماه؛ کاوشگر آکاتسوکی که سیاره زهره را مطالعه کرد، و کاوشگر مریخ پیمای امید امارات را که در ژوئیه ۲۰۲۰ به مریخ پرتاب شد. پرتاب ها در مرکز فضایی تانیگاشیما انجام می شود. "اچ-۲ای" برای اولین بار در سال ۲۰۰۱ پرواز کرد. از دسامبر ۲۰۲۱، موشک های اچ-۲ای ۴۵ بار پرتاب شد که شامل ۳۹ مأموریت متوالی بدون شکست بود که تاریخ آن به ۲۹ نوامبر ۲۰۰۳ بازمی گردد. تولید و مدیریت "اچ-۲ای" در ۱ آوریل ۲۰۰۷ از آژانس کاوش های هوافضای ژاپن به (MHI) تغییر مکان یافت. "اچ-۲ای" از موشک قبلی خود H-II مشتق شده که به طور قابل توجهی برای بهبود قابلیت اطمینان و به حداقل رساندن هزینه ها دوباره طراحی شده است. چهار نوع وجود داشته است که دو نوع آن برای اهداف مختلف در خدمت هستند (از سال ۲۰۲۰). یک طرح مشتق شده، H-IIB، در دهه ۲۰۰۰ توسعه یافت و نخستین پرواز خود را در سال ۲۰۰۹ انجام داد.
چهاردهمین دوره جشن حافظ که توسط دنیای تصویر برگزار می شود، در ۲۲ خرداد ۱۳۹۳ با حضور بسیاری از چهره های سینمایی و تلویزیونی و در تالار وزارت کشور در تهران با اجرای بهاره کیان افشار و علی معلم برگزار شد. بهترین مجموعه تلویزیونی این دوره "شاهگوش" بود و در بخش بهترین فیلم سینمایی برنده نداشت. اطلاعات مراسم. چهاردهمین دوره جشن سینمایی و تلویزیونی دنیای تصویر (جشن حافظ ) با نام "شب مهتابی" در تاریخ ۲۲ خرداد ۱۳۹۳ در تالار وزارت کشور برگزار شد. در این دوره فیلم های اکران شده در ابتدا تا پایان سال ۱۳۹۴ و همچنین سریال های پخش شده در شبکه های تلویزیونی و شبکه نمایش خانگی از نوروز ۱۳۹۳ تا پایان نوروز ۱۳۹۴ مورد بررسی قرار گرفته اند. علی معلم، دبیر جشن حافظ درباره چگونگی انتخاب فیلم ها برای داوری، توضیح داد: اگر می خواستیم تمامی آثار سال های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۲ را داوری کنیم، بیش از ۱۷۰ فیلم و ۱۱۵ سریال باید مورد قضاوت قرار می گرفتند، که این امکان وجود نداشت. به همین دلیل نحسی دوره سیزدهم و برگزار نشدن آن بماند بر گردن کسانی که مانع برگزاری اش شدند و به همین علت برای آثار سال ۱۳۹۰ که از داوری حذف شدند، دو جایزه ویژه هیات داوران د
ر بخش تلویزیون و سینما به کسی که آن پروژه ها را نمایندگی می کنند، اهدا می شود. برندگان اصلی. برندگان جایزه در سطر نخست فهرست، به صورت بزرگ نوشته می شوند و با یک ستاره () نشان داده می شوند.
شیارِ هلو () یک فیلم اروتیک درام به کارگردانی مائوریتسیو لیورانی است که در سال ۱۹۷۶ منتشر شد. از بازیگران فیلم می توان به مرتین بروشار، گلوریا گوئیدا و امیلیو چیگولی اشاره کرد. خلاصه داستان. ماجرای این فیلم سکسیِ ملایم، دربارهٔ عکاسی به نام «داویده» است که علاقه ای وسواس گونه به باسن زنان دارد که بدان «هلو» می گوید. او درگیر رابطه ای نامشروع با یک زن متأهل به نام «وی ویانه» است و در جریان رفت وآمد به منزل او متوجه می شود که «تونینا» دختر جوان خدمتکار او «هلو»ی با طراوت تر و رغبت برانگیزتری دارد. داویده با عمویش که کشیش یک کلیسای محلی است در این باره صحبت می کند که منجر به بحث های گاه به گاه با او دربارهٔ مسئله گناه در دین کاتولیک و نقش گناه در زندگی روزمره می شود.
مائوریتسیو لیوِرانی (؛ – ) روزنامه نگار، کارگردان فیلم و فیلم نامه نویس اهل ایتالیا بود. از فیلم هایی که وی در آن ها نقش داشته است، می توان به "شیار هلو" اشاره نمود.
الکساندر (بازیگر) (؛ زادهٔ ) بازیگر، مدل (شخص) اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم هایی که او در آن نقش داشته است می توان به فیلم "دهه کامن ریدر" اشاره کرد.
کنجی آنان (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است، می توان به "۱۳ ارباب شوگون" اشاره کرد.
تسونه نوری آئوکی (؛ زادهٔ ) بازیگر، مدل (شخص) اهل ژاپن است.
یوشی یوشی آراکاوا (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
شینیا آرینو (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
تپی آریتا (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم هایی که او در آن نقش داشته است، می توان به فیلم پیناتس (فیلم ۲۰۰۶) اشاره کرد.
تورو بابا (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. وی از سال ۲۰۰۳ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
رابرت بالدوین (؛ زادهٔ ) بازیگر، شخصیت های تلویزیونی در ژاپن، و بازیگر تلویزیون اهل ژاپن است.
دایسوکه بان (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به ""، "مارپیچ" اشاره کرد.
کوجی داته (؛ زادهٔ ) موسیقی دان اهل ژاپن است. وی از سال ۲۰۰۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
ماسایوکی دآی (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. وی از سال ۲۰۰۳ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
ساندایو دوکوماموشی (؛ زادهٔ ) بازیگر، صداپیشگی در ژاپن، مجری رادیو، و شخصیت های تلویزیونی در ژاپن اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "ابرهای تابستانی"، "اولترامن" اشاره کرد.
جنایت بی نقص () یک فیلم جنایی درام به کارگردانی برت گلنن است که در سال ۱۹۲۸ منتشر شد.
جنایت بی نقص () با نام اصلی تحقیق دربارهٔ یک جنایت بی نقص () یک فیلم جنایی جالو به کارگردانی جوزپه روساتی است که در سال ۱۹۷۸ منتشر شد و یکی از آخرین نقش آفرینی های بازیگر بریتانیایی آنتونی استیل محسوب می شود.
میچیرو اندو (; – ) خواننده-ترانه پرداز، موسیقی دان، مؤلف، بازیگر اهل ژاپن بود. وی بین سال های ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۸ میلادی فعالیت می کرد.
فومیا فوجی (؛ زادهٔ ) خواننده-ترانه پرداز، بازیگر، آهنگساز، تهیه کننده، cg artist اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۸۳ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "پسران قرن بیستم"، "داستان سامورایی" اشاره کرد.
ماساشی فوجیموتو (؛ زادهٔ ۱۹۶۳) خواننده، و بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "گامبی"، "همدردی با آقای انتقام"، "شتاب"، "اورلی، و "جنگل" اشاره کرد.
یوشی آکی فوجیوارا (؛ زادهٔ ) بازیگر، کشتی گیر کشتی حرفه ای، و صداپیشگی در ژاپن اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "گوهاتو" اشاره کرد.
آکیرا فوسه (; – ) خواننده، و بازیگر اهل ژاپن بود. وی از سال ۱۹۶۵ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "تورا-سان، همسریاب" اشاره کرد.
جنایت بی نقص () یک فیلم جنایی بریتانیایی به کارگردانی رالف اینس است که در سال ۱۹۳۷ منتشر شد. از بازیگران فیلم می توان به هیو ویلیامز، جیمز استفنسون و فیلیپ ری اشاره کرد. فیلم دربارهٔ مردی است سعی می کند مدتی از انظار به دور باشد اما وقوع یک سرقت و قتل توسط شخص دیگری، شک ها را به او متمرکز می کند.
ماسارو هاماگوچی (؛ زادهٔ ) بازیگر، و کمدین اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
فیلیپ رِی (؛ – ) بازیگر سینما و تلویزیون اهل بریتانیا بود. او در هر دو جنگ جهانی اول و دوم خدمت کرده بود. از فیلم هایی که وی در آن ها نقش داشته است، می توان به "جنایت بی نقص"، "مهمانسرای جامائیکا"، "میراندا"، "شب و شهر"، "ماجراجویان"، "تماس اضطراری"، "دردسر در فروشگاه"، "راه بی بازگشت"، "دانکرک"، "یاقوت کبود"، "پسران و عشاق" و "" اشاره نمود.
میتسوهیرو هیداکا (؛ زادهٔ ) خواننده، رقصنده، تهیه کننده موسیقی، خواننده رپ، و بازیگر اهل ژاپن است.
هیزاکی (؛ زادهٔ ) موسیقی دان، گیتارنواز، بازیگر، مدل (شخص)، ترانه پرداز، و تهیه کننده موسیقی اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
ماسامی هوریئوچی (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "اوزوماکی" اشاره کرد.
کی اینو (؛ زادهٔ ) بازیگر، خواننده، وکالیست، و رقصنده اهل ژاپن است. وی از سال ۲۰۰۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
جون اینواوئه (؛ زادهٔ ) بازیگر، خواننده، کمدین، و شخصیت های تلویزیونی در ژاپن اهل ژاپن است.
ماساهیرو اینواوئه (؛ زادهٔ ) بازیگر، و مدل (شخص) اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "کامن ریدر زی-او" اشاره کرد.
نوریتو یاشیما (؛ زادهٔ ) بازیگر، صداپیشگی در ژاپن، و شخصیت های تلویزیونی در ژاپن اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "قصه های غیر معمول"، "همه اطراف ما، و "۱۳ ارباب شوگون" اشاره کرد.
شوجی یاسویی (; – ) بازیگر اهل ژاپن بود. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "چنگ برمهای"، "قلب" اشاره کرد.
متال یوشیدا (؛ زادهٔ ) بازیگر، موسیقی دان اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۲ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
توموهیسا یوگه (; – ) بازیگر اهل ژاپن بود. وی از سال ۲۰۰۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "دفتر مرگ" اشاره کرد.
دایموند یوکای (; – ) خواننده، بازیگر اهل ژاپن بود. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "گمشده در ترجمه" اشاره کرد.
هیروشی اینوزوکا (; – ) کمدین، بازیگر، گیتارنواز، bassist اهل ژاپن بود. وی بین سال های ۱۹۵۵ تا ۲۰۱۹ میلادی فعالیت می کرد.
گاتس ایشیموتو (؛ زادهٔ ) بازیگر، کمدین، سخنگو، boxing commentator اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "باران سیاه" اشاره کرد.
ایزام (؛ زادهٔ ) بازیگر، خواننده، و ترانه سرا اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "بازی" اشاره کرد.
شیگرو جوشیما (؛ زادهٔ ) موسیقی دان اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۸۶ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
گامون کای (؛ زادهٔ ) بازیگر، "tarento"، شیوه روایت، مجری تلویزیون، طبل زن اهل ژاپن است.
ماساکی کاجی (؛ زادهٔ ) بازیگر، خوانندگی اهل ژاپن است. وی از سال ۲۰۰۴ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
کامیجو (؛ زادهٔ ) خواننده، موسیقی دان، تهیه کننده موسیقی، بازیگر، ترانه سرا، نوازنده پیانو، مدل (شخص)، ترانه پرداز، و گیتارنواز اهل ژاپن است. وی از سال ۱۹۹۴ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
یوتا کانای (؛ زادهٔ ) بازیگر اهل ژاپن است. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "۶۹" اشاره کرد.
جنایت بی نقص () یک فیلم کمدی سیاه اسپانیایی-ایتالیایی است که در سال ۲۰۰۴ منتشر شد.