Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ویلی جانستون (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل اسکاتلند است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال وست برومویچ آلبیون، باشگاه فوتبال هارت آف میدلوتیان، باشگاه فوتبال رنجرز، باشگاه فوتبال بیرمنگام سیتی و باشگاه چین جنوبی اشاره کرد. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال اسکاتلند و زیر ۲۱ سال اسکاتلند بازی کرده است.
درک جانستون (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل اسکاتلند بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال رنجرز، باشگاه فوتبال پاتریک تیسل، باشگاه فوتبال چلسی و باشگاه فوتبال داندی یونایتد اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال اسکاتلند بازی کرده است.
جو هارپر (؛ زادهٔ ) بازیکن و مربی فوتبال اهل اسکاتلند بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال هادرزفیلد تاون، باشگاه فوتبال آبردین، باشگاه فوتبال اورتون، و باشگاه فوتبال هیبرنین اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال اسکاتلند بازی کرده است.
بابی کلارک (؛ زادهٔ ) بازیکن سابق و مربی فوتبال اهل اسکاتلند است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال آبردین و باشگاه فوتبال کویینز پارک اشاره کرد. وی همچنین در تیم های ملی فوتبال زیر ۲۳ سال اسکاتلند و اسکاتلند و زیر ۲۱ سال اسکاتلند بازی کرده است.
شبکه عصبی گرافی (GNN) یک کلاس از شبکه های عصبی مصنوعی برای پردازش داده ها است که می تواند به صورت یک گراف نمایش داده شود. در موضوع کلی تر "یادگیری ژرف هندسی"، برخی از معماری های شبکه عصبی خاص موجود را می توان به عنوان شبکه های عصبی گرافی که بر روی گراف های خوش تعریف عمل می کنند تفسیر کرد. شبکه های عصبی پیچشی، در زمینه بینایی کامپیوتری، می توانند به عنوان یک شبکه عصبی گراف به اعمال شده روی گراف هایی که به صورت شبکه هایی از پیکسل ها ساخته شده اند، دیده شوند. ترنسفورمرها، در زمینه پردازش زبان های طبیعی، می توانند به عنوان شبکه های عصبی گرافی دیده شوند که برای گراف کاملی که گره های آن ها کلمات در یک جمله هستند اعمال می شوند. نکته کلیدی در طراحی شبکه های عصبی گرافی، استفاده از روش "ارسال پیام به صورت زوجی" است؛ به گونه ای که گره های گراف به طور مکرر مقادیر و نمایش شان را از طریق تبادل اطلاعات با همسایه هایشان به روز می کنند. از زمان ظهور شبکه های عصبی گرافی، معماری های مختلفی با انواع روش های ارسال پیام معرفی شده اند. اما تا به امروز این سوال که آیا می توان معماری شبکه های عصبی گرافی ارائه کرد که از ارسال پیام فرا
تر برود یا برای هر گرافی که به شکلی مناسب تعریف شده است یک مدل شبکه عصبی گرافی مبتنی بر ارسال پیام طراحی کرد بدون پاسخ باقی مانده است. حوزه های کاربرد شبکه های عصبی گراف شامل شبکه های اجتماعی، شبکه های استنادی، زیست شناسی مولکولی، شیمی، فیزیک و مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی ان پی-سخت است. معماری. در معماری یک شبکه عصبی گرافی عمومی لایه های اساسی زیر پیاده سازی می شوند: لایه های ارسال پیام. لایه های انتقال پیام، لایه های هم وردا نسبت به جایگشت هستند که یک گراف را به نمایش به روز شده ای از همان گراف نگاشت می کنند. در واقع، می توان این لایه ها را به عنوان شبکه های عصبی ارسال کننده پیام (MPNN) عنوان کرد. فرض کنید formula_1 یک گراف با مجموعه گره های formula_2 و مجموعه یال های formula_3 و formula_4 همسایگی گره formula_5 باشد. همچنین فرض کنید formula_6 بردار ویژگی های گره formula_5 و formula_8 بردار ویژگی های یال formula_9 باشد. یک شبکه عصبی ارسال کننده پیام می تواند به شکل زیر بیان شود: formula_10 که formula_11 و formula_12 توابع دیفرانسیل پذیر و formula_13 یک عملگر تجمیع ناوردا نسبت به جایگشت است که می تواند تعداد دل
خواهی ورودی را بپذیرد. توابع formula_11 و formula_12 اغلب به ترتیب توابع "به روزرسانی" و "پیام" می نامند. به طور شهودی، یک بلوک محاسباتی شبکه عصبی ارسال کننده پیام، گره های گراف با تجمیع پیام های دریافت شده از همسایه هایشان، نمایش خود را به روز می کنند. خروجی های یک یا چند لایه شبکه عصبی ارسال کننده پیام، نمایش های گره به فرم formula_16 برای هر گره formula_5 هستند. این نمایش های گره می توانند برای هر کار جریان پایین دست مانند طبقه بندی گر ه ها یا پیش بینی یال ها به کار روند. لایه های ادغام محلی. لایه های ادغام محلی گراف را از طریق نمونه کاهی ناهموار می کنند. ما در اینجا دو استراتژی ادغام محلی قابل یادگیری را ارائه می کنیم. در هر مورد، ورودی یک گراف اولیه است که با ماتریس formula_18 به عنوان ماتریس ویژگی های گره ها و ماتریس مجاورت formula_19 نمایش داده می شود. خروجی نیز یک ماتریس ویژگی جدیدformula_20 و یک ماتریس مجاورت جدید formula_21 است. ادغام Top-k. ابتدا قرار می دهیم formula_22 که formula_23 یک بردار پروجکشن قابل یادگیری است. بردار پروجکشن formula_23 یک مقدار پروجکشن اسکالر برای هر گره محاسبه می کند. لایه
ادغام Top-k را می توان به شکل زیر بیان کرد: که formula_27 زیرمجموعه formula_28 گره گراف با بالاترین مقدار پروجکشن و formula_29 نشان دهنده ضرب نظیر به نظیر درایه های ماتریس است. به عبارت دیگر، گره هایی که بالاترین مقادیر پروجکشن را دارند، در ماتریس مجاورت جدید formula_21 حفظ می شوند. تابع سیگموئید استفاده شده نیز باعث می شود بردار پروجکشن formula_23 از طریق پس انتشار(backpropagation) قابل یادگیری باشد؛ زیرا در غیر این صورت خروجی های گسسته تولید می شود. ادغام توجه به خود. ابتدا قرار می دهیم که formula_33 یک لایه هم وردای جایگشتی شبکه عصبی گرافی است. لایه ادغام توجه به خود را می توان به شکل زیر بیان کرد: که formula_27 زیرمجموعه formula_28 گره گراف با بالاترین مقدار پروجکشن و formula_29 نشان دهنده ضرب نظیر به نظیر درایه های ماتریس است. لایه ادغام توجه به خود را می توان به عنوان افزونه ای بر لایه ادغام top-k در نظر گرفت. با این تفاوت که مقادیر محاسبه شده در لایه ادغام توجه به خود، توصیفی از هردوی ویژگی های گره های گراف و توپولوژی آن است. کاربردها. تاشدگی پروتئین. شبکه های عصبی گرافی یکی از اصلی ترین بلوک های سازند
ه هستند؛ برنامه هوش مصنوعی طراحی شده توسط تیم دیپ مایند شرکت گوگل برای حل مسئله تاشدگی پروتئین در زیست شناسی. شبکه های اجتماعی. شبکه های اجتماعی به دلیل نمایش طبیعیشان به شکل گراف های اجتماعی، یک حوزه کاربردی اصلی برای شبکه های عصبی گرافی هستند. شبکه های عصبی گرافی برای توسعه سامانه های توصیه گر بر اساس روابط اجتماعی و روابط آیتم ها استفاده می شوند. بهینه سازی ترکیبیاتی. شبکه های عصبی گرافی به عنوان بلوک های سازنده اساسی برای چندین الگوریتم بهینه سازی ترکیبیاتی استفاده می شوند. مثال هایی از آن عبارتند از محاسبه کوتاه ترین مسیرها یا مدارهای اویلری برای یک گراف، پیدا کردن جایگذاری های بهتر تراشه ها نسبت به راه حل های دست انسان، و بهبود قوانین انشعاب طراحی شده در شاخه و کران. منابع. __بافهرست__
پرویز بهبودی سیاست مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم و دوره بیست و دوم بعنوان نماینده میانه در مجلس شورای ملی حضور داشت.
مهدی یعقوب تهرانی سیاست مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم و دوره بیست و دوم بعنوان نماینده مینودشت در مجلس شورای ملی حضور داشت.
عباس اخوان سیاست مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم و دوره بیست و دوم بعنوان نماینده مشهد در مجلس شورای ملی حضور داشت. منابع.
فرم آی-۲۰ که همچنین به عنوان گواهی صلاحیت برای وضعیت دانشجویی غیرمهاجر (F-1) شناخته می شود، یک سند وزارت امنیت داخلی ایالات متحده، به ویژه اداره مهاجرت و گمرگ ایالات متحده آمریکا و برنامه تبادل دانشجو و بازدیدکننده (SEVP) است که توسط مدارس و دانشگاه های دارای گواهی برنامه تبادل دانشجو و بازدیدکننده (کالج ها، دانشگاه ها و هنرستان ها) ارایه می شود از زمان معرفی سیستم اطلاعات دانشجویان و بازدیدکنندگان تبادلی (SEVIS) که توسط برنامه تبادل دانشجو و بازدیدکننده اجرا می شود، این فرم شامل شماره پیگیری دانشجو (شماره شناسه SEVIS) و کد محل تحصیل نیز می شود. فرم آی-۲۰ فقط برای وضعیت های ام-۱ (M-1)، ام-۲ (M-2) اف-۱ (F-1)، اف-۲ (F-2) است. دارندگان وضعیت جی-۱ (J-1) و جی-۲ (J-2) دارای فرم معادل DS-2019 هستند که توسط یک توسط وزارت امور خارجه ایالات متحده آمریکا برای برنامه بازدیدکنندگان تبالدی جی صادر می شود.
شاندور گویدار (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال آریس سالونیک و باشگاه فوتبال بوداپست هونود اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
پتر توروک (; – ۱۹۸۷) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه ورزشی واشاش و باشگاه فوتبال رکریتیوو اوئلوا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
زولتان کرکی (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
شاندور زومبوری (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه ورزشی واشاش و باشگاه ورزشی مون پلیه اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
ایشتوان کوچیش (; – ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال شپرن، باشگاه فوتبال لیرسه، و باشگاه فوتبال بوداپست هونود اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
رگرسیون ریج (به انگلیسی: &lt;bdi&gt;Ridge regression&lt;/bdi&gt;) یکی از نسخه های رگرسیون خطی است که در مسائلی با متغیرهای مستقل دارای همبستگی بالا برای تخمین ضرایب استفاده می شود و مشکل هم خطی چندگانه را کاهش می دهد. ریج، همچنین یکی از روش های تنظیم مدل است که از بیش برازش در رگرسیون جلوگیری می کند. در این روش، نُرمِ formula_1 ضرایب به تابع هزینه مجموع مربعات خطا حین فرایند آموزش مدل، افزوده می شود. با این کار وزن های مدل تا حد امکان کوچک نگه داشته می شوند. تعریف ریاضی. فرض کنید در مسئله رگرسیون، مجموعه داده ها شامل formula_2 جفت متغیر پیشگو و متغیر پاسخ به صورت formula_3 باشد. هدف بدست آوردن formula_4 به عنوان ترکیبی خطی از formula_5 است یعنی formula_6. رگرسیون خطی معمولی به شکل زیر در پی یافتن و بهینه است به طوری که مجموع مربعات خطا را کمینه کند: formula_7 در رگرسیون ریج ضریبی از نُرمِ formula_1 به تابع هزینه اضافه می شود: formula_9 پارامتر formula_10 میزان جریمه روی نُرمِ formula_1 را مشخص می کند. اضافه کردن ضریبی از نُرمِ formula_1 به تابع هزینه معادلِ ایجاد محدودیتی بر روی نُرمِ formula_13 است: formula_
14 که منظور از formula_15 در واقع، نُرمِ formula_16 است که به صورت زیر محاسبه می شود: formula_17بنابراین، رگرسیون ریج محدودیت های بیشتری را روی ضرایب مدل اعمال می کند. چراکه در این روش افزون بر تلاش برای کمینه کردن میانگین خطای مربعات خطاها، جریمه ای روی ضرایب هم در نظر گرفته می شود. در نتیجه ترجیح بر انتخاب ضرایبی با اندازهٔ کوچک یا نزدیک به صفر است تا جملهٔ جدید افزوده شده به تابع هزینه نیز کوچک شود فرم بستهٔ جواب. برای به دست آوردن فرم بستهٔ جواب به فرم ماتریسی تابع هزینه را توجه کنید: formula_18 کافیست نسبت به formula_19 مشتق بگیریم: formula_20 در نتیجه: formula_21 مصورسازی. برای مصورسازی روش رگرسیون ریح توجه کنید که جمع خطای مربعات، به شکل خطوط تراز بیضوی نمایش داده می شود. به علاوه در مسألهٔ رگرسیون ریج، ناحیه ای که ضرایب مدل را مشخص می کند از رابطه زیر به دست می آید: formula_22 که در صفحهٔ مختصات دو بعدی، دایره ای به شعاع را نمایش می دهد. تصویر برخورد خطوط تراز با محدوده ضرایب در رگرسیون ریج در تصویر زیر نمایش داده شده است: در شکل نشان داده شده بیضی های مربوط به خطوط تراز داخلی جمع خطای مربعات کمتری دا
رند. و در نقطهٔ میانی مشخص شده، خطای میانگین مربعات کمینه می شود. در مدل ریج، تلاش می شود اندازهٔ دایره و بیضی همزمان کوچک شوند. در واقع یک بده بستان میان دو جملهٔ تابع هزینه وجود دارد. پاسخ مسألهٔ رگرسیون ریج در نقطه ای است که خطوط تراز بیضوی با محدودهٔ دایره ای شکل ضرایب برخورد می کند. پیاده سازی (پایتون). با استفاده از کتابخانهٔ Sickit-Learn زبان برنامه نویسی پایتون می توان رگرسیون ریج را به سادگی، به صورت زیر پیاده سازی کرد: from sklearn.linear_model import Ridge ridge = Ridge(alpha=0.1) ridge.fit(X_train, y_train) prediction= lasso.predict(X_test) پارامتر تنظیم مدل در این مثال ساده برابر با formula_23 در نظر گرفته شده و پس از آموزش، از مدل برای پیش بینی روی دادهٔ جدید استفاده شده است.
مجید عدل (١٢٩٠-١٣۴۶) سیاست مدار ایرانی بود، که در دوره بیست و یکم بعنوان نماینده گرمی و مغان در مجلس شورای ملی حضور داشت. زندگی نامه. مجید عدل در سال ١٢٩٠ در تبریز متولد شد. تحصیلات ابتدائى و متوسطه را در تبریز و تحصیلات دانشگاهی را در رشته کشاورز در اروپا دریافت کرد. پس از بازگشت به ایران استخدام وزارت کشاورزى شد وی چندى مدیرعامل سازمان جنگلبانى کل کشور بود. در دوره‏ى بیست‏ و یکم مجلس شوراى ملى از منطقه‏ گرمى و مغان به وکالت انتخاب گردید. در اواخر دوره‏ مزبور (١٣۴۶) بر اثر سکته درگذشت.
شاندور پینتر (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال بوداپست هونود و باشگاه فوتبال رویال آنتورپ اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
اندازه مغز موضوع پرتکرار مطالعه در زمینه های کالبدشناسی، انسان شناسی زیستی، علوم جانوری و تکامل است. اندازه مغز گاهی با وزن و گاهی با حجم (از طریق اسکن MRI یا حجم جمجمه) اندازه گیری می شود. از آزمایش هوش تصویربرداری عصبی می توان برای مطالعه اندازه گیری های حجمی مغز استفاده کرد. در مورد «آزمایش هوش»، پرسشی که به کرات مورد بررسی قرار گرفته است، رابطه اندازه مغز با هوش است. این پرسش کاملاً بحث برانگیز است. اندازه گیری اندازه مغز و ظرفیت جمجمه نه تنها برای انسان، بلکه برای همه پستانداران مهم است. در سال های اخیر، آزمایش هایی برای نتیجه گیری دربارهٔ اندازه مغز در ارتباط با جهش ژنی که باعث میکروسفالی، یک ناهنجاری رشد عصبی که بر حجم قشر مغز تأثیر می گذارد، انجام شده است. نمونه هایی از ظرفیت جمجمه
شکارچیان اژدها (به فرانسوی: Chasseurs de dragons) یک مجموعه انیمیشنی در سبک فانتزی و کمدی است که توسط آرتور کواک ساخته شده و ماجراهای دو شکارچی همکار در دنیای عجیبی از زمان قرون وسطی را دنبال می کند که زندگی و خرجشان را با شکار کردن اژدها تأمین می کنند. همچنین یک بازی ویدیویی و یک فیلم ۳بعدی بر اساس همین عنوان نیز منتشر شده است.
ایشتوان هالاس (; – ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه ورزشی واشاش اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
لاسلو پوستایی (; – ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال فرنتس واروش و باشگاه فوتبال بوداپست هونود اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
لاسلو کواچ (; – ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال دیوری ای تی او، باشگاه فوتبال بوداپست هونود، و باشگاه فوتبال ویدتون اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
فرنتس فولوپ (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از فیلم ها یا برنامه های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می توان به "فرار به سوی پیروزی" اشاره کرد. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال ام تی کی بوداپست اشاره کرد.
آندراش توت (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل مجارستان بود. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال اویپشت، باشگاه فوتبال لیرسه، و باشگاه فوتبال ام تی کی بوداپست اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال مجارستان بازی کرده است.
فرهنگ در کوبا () ترکیب پیچیده ای از عوامل و تأثیرات، که اغلب متناقض هستند، می باشد. مردم کوبا و آداب و رسوم آنها مبتنی بر تأثیرات اروپایی، آفریقایی و سرخ پوست هستند. موسیقی. موسیقی کوبا، رقص ها و ادوات موسیقی، که به طور عمده ریشهٔ اروپایی و آفریقایی دارند، را در بر می گیرد. عمده فرم های امروزی، در هم آمیزی و اختلاطی از این دو منبع بزرگ هستند. به طور تقریبی چیزی از سنت های اصیل بومی باقی نمانده است.
آنتن جهت دار یا آنتن های سویی یا آنتن باریکه ای آنتنی است که توان بیشتری را در جهت های خاص تابش یا دریافت می کند که امکان افزایش عملکرد و کاهش تداخل منابع ناخواسته را فراهم می کند. آنتن های جهت دار عملکرد بیشتری را نسبت به آنتن های دوقطبی - یا به طور کلی آنتن های همه جهته - هنگامی که هم مرکزش بیشتری از تابش در جهت خاصی مورد نظر است، ارائه می دهند. آنتن با بهره-بالا (HGA) یک آنتن سویی با قُطر باریکه امواج رادیویی متمرکز و باریک است که امکان هدف گیری دقیق تر سیگنال های رادیویی را فراهم می کند. معمولاً در طول مأموریت های فضایی به آن ها اشاره می شود، این آنتن ها همچنین در سرتاسر زمین مورد استفاده قرارمی گیرند، با موفقیت در مناطق مسطح و باز که در آن هیچ کوهی وجود ندارد که امواج رادیویی را مختل کند. در مقابل، یک آنتن کم بهره (LGA) یک آنتن همه جهته با قطر باریکه امواج رادیویی فراخ است که به سیگنال اجازه می دهد حتی در مناطق کوهستانی به خوبی منتشرشود و بنابراین بدون توجه به زمینگان اتکاپذیرتر است. آنتن های کم بهره اغلب در فضاپیماها به عنوان پشتیبان برای "آنتن های با بهره-بالا" استفاده می شوند، که پرتوی بسیار باریک تری
را ارسال می کند و بنابراین آماده پزیرش اتلاف سیگنال است. همه آنتن های کاربردی حداقل تا حدودی جهت دار هستند، اگرچه معمولاً فقط جهت در صفحه موازی با زمین در نظر گرفته می شود و آنتن های کاربردی به راحتی می توانند در یک صفحه همه جهته باشند. رایج ترین انواع: که اغلب با هم ترکیب می شوند و به صورت تجاری به عنوان آنتن تلویزیونی مسکونی فروخته می شوند. تکرارکننده های سلولی اغلب از آنتن های جهت دار خارجی استفاده می کنند تا سیگنالی به مراتب بیشتر از آنچه در یک تلفن همراه استاندارد به دست می آید ارائه دهند. گیرنده های تلویزیون ماهواره ای معمولاً از آنتن های سهموی استفاده می کنند. برای فرکانس های با طول موج بلند و متوسط، آرایه های برجی در بیشتر موارد به عنوان آنتن جهت دار استفاده می شوند.
اس او-۱۵۲ (به روسی: СО-۱۵۲) یک توپخانه خودکششی ۱۵۲٫۴ میلی متری شوروی است که در سال ۱۹۶۸ در پاسخ به هویتزر ۱۵۵ میلی متری ام۱۰۹ آمریکایی ساخته شد. توسعه در سال ۱۹۶۷، بر اساس قطعنامه شورای وزیران اتحاد شوروی از ۴ ژوئیه ۱۹۶۷ آغاز شد. در سال ۱۹۶۸، اس او-۱۵۲ تکمیل شد و در سال ۱۹۷۱ وارد خدمت شد. نام جی آرای یو آن ۲اس۳ (۲С۳) است. این خودروی جنگی همچنین نام افزوده شده آکاتسیا (Акация) را دریافت کرد که به معنای روسی خاردرخت است.
آنتن قوطی یا کانتن، یک آنتن موجبر جهت دار خانگی است که از یک قوطی فلزی با انتهای باز ساخته شده است. آنتن قوطی ها معمولاً برای افزایش برد (یا کشف) شبکه های وای فای استفاده می شوند. ساختمان. اگرچه برخی از طرح ها بر اساس قوطی چیپس سیب زمینی پرینگلز هستند، این لوله برای افزایش ۲٫۴ سیگنال گیگاهرتز با مقدار مفید بسیار باریک است. اگرچه در ۵ گیگاهرتز است تقریباً اندازه مناسبی خواهد داشت. با این حال، یک آنتن قوطی می تواند از قوطی ها یا لوله های مختلف با قطر مناسب ساخته شود. برخی از طرح ها شامل پایه برای بالا بردن آنتن قوطی هستند. آنتن قوطی ها را می توان با سایر دستگاه های آراِف مانند دوربین های امنیتی بی سیم استفاده کرد.
چارلز مسئول (به )یک مجموعه تلویزیونی کمدی آمریکایی است که برای نخستین بار در تاریخ ۳ اکتبر ۱۹۸۴ از شبکه سی بی اس به نمایش درآمد. این سریال محصول آل برتون پروداکشنز همچنین اسکولاستیک پروداکشنز با همکاری یونیورسال تی وی بود ؛ اسکات بایو که درگذشته در سریال "روزهای شاد" بازی کرده بود، در نقش اصلی به ایفای نقش پرداخت؛ ویلی آمز، الن تراولتا،جوزی دیویس،نیکول اگرت و جیمز تی کالاها از دیگر بازیگران این مجموعه بودند. تاریخچه. "چارلز مسئول" در ساعت ۲۰:۰۰ هر چهارشنبه شب به شبکه سی بی اس اینتراکتیو ملحق شد و آن را در مقابل سریال های اکشن پرطرفدار "بلاگردان" درشبکه آی بی سی و "بزرگراه بهشت" به کارگردانی مایکل لندون در شبکه تلویزیونی ان بی سی قرار داد. در آن زمان، به استثنای کمدی های دوشنبه شب که پخش سریال های ("کیت و آلی" و "نیوهارت)" درآن شب به نمایش درمی آمد، این مجموعه کمدی تا حدودی نتوانست نظر مخاطبان را جلب کند. با این حال، شبکه اجازه داد تا سریال در مرحله تولید باقی بماند تا ۲۲ قسمتی که برای فصل سفارش داده بود تکمیل شود. پس از این اپیزود در ۲۷ فوریه ۱۹۸۵، شبکه سی بی اس اینتراکتیو سریال "چارلز را در" حالت وقفه قرار د
اد و تولید آن را متوقف کرد. شبکه سی بی اس اینتراکتیو ۲ قسمت از مجموعه را با وقفه ای طولانی در ۱۳ مارس و ۳آوریل ۱۹۸۵ پخش کرد. سپس شبکه "سریال" را از مجموعه چهارشنبه خود کنار گذاشت و به نفع سریال درام معمایی ("Double Dare)" نمایش به شنبه منتقل شد، جایی که چندین هفته به صورت تکرار پخش شد تا اینکه با درام ("Cover Up)" جایگزین شد. هیچ کدام از این سریال ها برای فصل دوم تمدید نشدند، و همچنین هیچ یک از دو کمدی که یک ساعت را با سریال چارلز مسئول مانند سریال "رویاها" تقسیم کردند، تمدید نشدند. یک سال بعد، پس از مشاهده موفقیت آمیز برخی از سریال های شبکه ای لغو شده پس از احیای آن ها، برای اولین پخش (که در آن زمان روند قابل توجهی بود)، شرکت یونیورسال تصمیم گرفت دوباره سریال "چارلز مسئول" را در سندیکا عرضه کند. این سریال برای اولین بار در شبکه های محلی در اواسط فصل ۱۹۸۶–۸۷ پخش شد و اولین قسمت سری جدید آن در ۳ ژانویه ۱۹۸۷ پخش شد. پس از مشاهده موفقیت آمیز سریال چهار فصل دیگر برای پخش تولید شد که آخرین قسمت آن در ۱۰ نوامبر ۱۹۹۰ پخش شد. در مجموع ۱۲۶قسمت تولید شد که ۲۲ قسمت در فصل اول خلاصه شده و ۲۶ قسمت در هر یک از فصل های سندی
کایی تولید شد. داستان. داستان سریال درشهر نیوبرانزویک، نیوجرسی روایت می شود. چارلز، که نام خانوادگی او هرگز برملا نمی شود، دانشجوی کالج کوپلند تخیلی که شاید همان دانشگاه راتگرز است که هم اکنون پردیس اصلی آن در شهر نیوبرانزویک واقع شده است) و در آغاز سریال ۱۹ ساله است. فصل اول. چارلز که در هنگام حضور در کالج به محلی برای زندگی نیازمند است، از استن و جیل پمبروک، زوجی مرفه که در جستجوی یک خانه دار و و نظافت کار هستند، درخواست کمک می کند. این زوج و چارلز توافق کردند که چارلز در زمانی که در کالج حضور دارد و خدمت کار پمبروک ها است، به جای دستمزد، اتاق و تخته ای را برای تحصیل و زندگی به بدهند و او وظیفه دارد پرستار فرزندان آنها جیسون، داگلاس و لیلا، باشد که خیلی هم از او جوانتر نیستند. چارلز به یکی از دانش آموزان کوپلند، یعنی گوندولین پیرس علاقه مند است و وقت زیادی از اوقات فراغت خود را صرف تلاش برای خواستگاری و رسیدن به او می کند، که به نظر می رسد هیچ وقت انجام نمی شود فصل دوم. هنگامی که این سریال در سال ۱۹۸۷ بازگشت، تنها دو بازیگر سری گذشته یعنی اسکات بایو و ویلی آمز بودند که به ایفای نقش پرداختند، زیرا تهیه کنندگ
ان سریال داستان را برای تطبیق با تغییرات بازیگران بازسازی و نوشته بودند. اپیزود اول فصل دوم نشان داد که چارلز از تعطیلات تابستانی خود به شهر نیوبرانزویک بازمی گردد، اما خانواده ای ناآشنا را ناگهان می بیند که در خانه پمبروک ها زندگی می کنند. او متوجه می شود که پمبروک ها نیوجرسی را در حالی که او نبود ترک کردند و به سیاتل نقل مکان کرده اند. خانواده جدید پاول موافقت کردند که این خانه را درصورتی از خانواده پمبروک ها بگیرند، که شامل حفظ خدمات چارلز به عنوان پرستار کودک و نظافتچی منزل باشد. طایفه پاول متشکل از مادر آلن و پدربزرگ والتر بود که پدر بیوه شوهر آلن بود و برای ایفای نقش پسرش در خارج از کشور در نیروی دریایی ایلات متحده آمریکا با آنها زندگی می کرد. همانند خانواده پمبروک ها، پاول ها نیز سه فرزند داشتند، دختران آنها جیمی و سارا و برادر کوچکتر آدام نام داشت. لیلیان، مادر بیوه چارلز که قبلاً در سریال دیده نشده بود، به شخصیت اصلی سریال احیا مبدل شد. الن تراولتا نقش مادر چارلز را بازی کرد. این دومین بار بود که او نقش مادری را برای شخصیتی که بایو به تصویر کشیده بود، بازی کرد. آلن همین کار را چندین سال قبل در سریال
Joanie Loves Chachi انجام داده بود (اگرچه او اولین بار در یک قسمت از «قایق عشق» در سال ۱۹۷۸ نقش مادر عموی جیمی بایو را نیز بازی کرد و مورد تحسین منتقدان قرار گرفت. موسیقی پس زمینه. آهنگ پس زمینه توسط دیوید کورتز، مایکل جیکوبز و آل برتون ساخته شده و توسط شاندی سینام اجرا شده است. موسیقی پس زمینه در فصل اول دلپذیرتر بود و برای اجرای سندیکایی دوباره میکس شد. این آهنگ توسط گروه a cappella The Blanks در کمدی پزشکی، Scrubs اجرا شد و در آلبوم سال ۲۰۰۴ آنها، Riding the Wave، به نمایش درآمد. اپیزودها. &lt;onlyinclude&gt;&lt;/onlyinclude&gt; انتشار خانگی. دی وی دی ها. یونیورسال پیکچرز در ۱۴ فوریه ۲۰۰۶ مجموعه سه دیسکی از فصل اول سریال را بر روی دی وی دی در آمریکای شمالی منتشر کرد. به دلیل عدم استقبال و فروش ضعیف، هیچ فصل دیگری منتشر نشد. در سپتامبر ۲۰۷سازمان اتحاد هنر آمریکا اعلام کرد که حقوق سریال را به دست آورده است. آنها متعاقباً فصل های ۲_۵ را بر روی دی وی دی منتشر کردند. فصل های ۴ و ۵ نسخه های تولید بر حسب تقاضا منحصراً از طریق آمازون در دسترس بودند. هم اکنون. تمام پنج فصل سریال برای پخش از طریق آمازون ویدیو در دست
رس قرار گرفته است.
مدل های انتشاری در یادگیری ماشینی، دسته ای از مدل های متغیر پنهان هستند. این مدل ها نوعی زنجیره مارکوف هستند که با استفاده از استنباط بیزی تغییراتی آموزش داده می شوند. هدف مدل های انتشاری، یادگیری ساختار پنهان یک مجموعه داده با مدل سازی روشی است که در آن نقاط داده در فضای پنهان منتشر می شوند. در بینایی ماشین، این یعنی یک شبکه عصبی آموزش داده می شود تا با یادگیری معکوس فرایند انتشاری، با شروع از نویز گاوسی به تصاویر اصلی برسد. تاریخچه. مدل های انتشاری در سال ۲۰۱۵ با ایده گرفتن از ترمودینامیک غیرتعادلی معرفی شدند. ایده. مدل های انتشاری خانواده ای از مدل های مولد احتمالی هستند که به تدریج داده ها را با اضافه کردن نویز تخریب می کنند، سپس یادمی گیرند که این فرایند را برای تولید نمونه معکوس کنند. یک مدل انتشاری از دو زنجیره مارکوف استفاده می کند: یک زنجیره مستقیم که داده ها را به تدریج به نویز تبدیل می کند و یک زنجیره معکوس که نویز را به داده تبدیل می کند. اولی معمولاً با هدف تبدیل هر توزیع داده ای به یک توزیع پیشین ساده (مثلاً گاوسی استاندارد) به صورت دستی طراحی می شود، در حالی که زنجیره مارکوف دوم با یادگیری هسته
های انتقال توسط شبکه های عصبی عمیق، اولی را معکوس می کند. جزئیات. فرایند انتشار مستقیم. با داشتن یک نقطه داده نمونه برداری شده از یک توزیع داده واقعی formula_1، فرایند انتشار مستقیم را این گونه تعریف می کنیم که در آن مقدار کمی نویز گاوسی را در formula_2 گام به نمونه ورودی اضافه می کنیم تا نمونه های نویزدار formula_3 تولید شود. اندازه گام ها توسط یک برنامه واریانس formula_4 کنترل می شود. formula_5 نمونه داده به تدریج ویژگی های قابل مشاهده خود را با بزرگتر شدن گام formula_6 از دست می دهد. درنهایت وقتی formula_7، formula_8 معادل یک توزیع گاوسی همسان گرد خواهد شد. یک ویژگی خوب فرایند فوق این است که می توانیم formula_9 را در هر گام دلخواه formula_6 به صورت فرم بسته زیر با فرض formula_11 و formula_12 محاسبه کنیم: formula_13 توجه کنید که وقتی دو توزیع نرمال با واریانس های مختلف، formula_14 و formula_15 ادغام می کنیم، توزیع جدید formula_16 خواهد بود. در رابطه بالا انحراف معیار برابر خواهد بود با: formula_17 فرایند انتشار معکوس. اگر بتوانیم فرایند بالا را معکوس کنیم و از formula_18 نمونه برداری کنیم، می توانیم نمونه