Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ی کرد. او یکی از بنیان گذاران ژورنال نظریه ترکیبیات و ژورنال نظریه گراف بود. هراری در ۱۹۴۹ میلادی مقالهٔ در مورد ساختار جبری گره ها را منتشر کرد. مدت کوتاهی پس از نشر این مقاله، او کتاب خود (که با جورج اوهلینبیک مشترک بود) تحت عنوان در مورد تعداد درختان هسیمی را در سال ۱۹۵۳ میلادی به چاپ رساند. پس از نشر این کتاب بود که او در سطح جهان برای کارش در نظریه گراف جایگاه پیدا کرد. نخستین کتاب وی تحت عنوان مدل های ساختاری: معرفی بر نظریه گراف های جهت دار در ۱۹۶۵ میلادی به چاپ رسید و علاقه مندی هراری در بقیه زندگی اش به حوزه نظریه گراف بود. در مدتی که هراری کار روی نظریه گراف را پیرامون سال ۱۹۶۵ آغاز کرد، او همچنین به خرید ملک در آن آربر شروع کرد تا درآمدی اضافی برای خانواده اش تأمین کند. هراری و خانمش جین شش فرزند داشتند، مریم، ناتالی، جودیت، توماس، جول و چایا. از ۱۹۷۳ تا ۲۰۰۷ میلادی، هراری به طور مشترک پنج کتاب دیگر نیز نوشت و تمام آن ها در حوزه گراف بود. هراری در طول حیات خود به جهان سفر کرد و به پژوهش و انتشار بیش از ۸۰۰ مقاله (۳۰۰ مقاله، مشترکاً با سایر نویسنده ها) در ژورنال های ریاضی و سایر نشریه های علمی پرداخ
ت که بیش از تمامی ریاضی دانان، به جز از پاول اردوس است. هراری بیان داشت که او در ۱۶۶ شهر مختلف در سراسر ایالات متحده و حدود ۲۷۴ شهر در بیش از ۸۰ کشور جهان، سخنرانی علمی داشته است. هراری به ویژه افتخار می کرد که در شهرهای مختلف در سراسر دنیا که حرف اول نام آن شهر با یکی از حروف الفبا شروع می شد، سخنرانی علمی انجام داده است، حتی شامل حرف «x»، زمانی که او به شهر کسانتن (Xanten) در آلمان سفر کرد. هراری همچنین نقش یک کنجکاو را در فیلم ویل هانتینگ خوب که جوایزی زیادی را برنده شده است، بازی کرد. این فیلم فرمول های را به نمایش گذاشت که او در شمارش درختان منتشر کرده بود و طبق این فیلم، قرار بود این شمارش درختان بیش از حد مشکل باشد. هراری در ۱۹۸۶ میلادی به عمر ۶۵ سالگی از استادی در دانشگاه میشیگان بازنشسته شد. با این حال، هراری بازنشستگی خود را خیلی جدی نگرفت و پس از بازنشستگی به عنوان پروفسور برجسته علوم رایانه در دانشگاه ایالتی نیومکزیکو در لاس کروسس گماشته شد. او تا هنگام مرگ خود در سال ۲۰۰۵، در این سمت باقی ماند. هراری در همان سالی که باز نشسته شد، به عضویت افتخاری آکادمی علوم هندوستان درآمد، او همچنین به عنوان ویر
استار برای حدود ۲۰ ژورنال متفاوت کار کرد و روی نظریه گراف و نظریه ترکیبیات تمرکز داشت. هراری پس از بازنشستگی به عنوان عضو دائمی افتخاری در انجمن ریاضی کلکته و انجمن ریاضی آفریقای جنوبی انتخاب گردید. او در مرکز پزشکی مموریال در لاس کروسس، نیومکزیکو وفات کرد. هنگام مرگ وی در لاس کروسس، سایر اعضای دانشکده علوم رایانه از دست دادن یک مغز عالی که روزی در پهلوی آن ها کار می کرد را حس کردند. رئیس دانشکده علوم رایانه که در زمان مرگ هراری، دیش رانجان بود، اظهار داشت، «دکتر هراری یک دانشمند راستین با یک عشق واقعی نسبت به نظریه گراف بود و این عشق برای وی منبع تمام نشدنی اکتشافات جدید، زیبایی، کنجکاوی، شگفتی ها و اشتیاق تا آخرین لحظه زندگی اش بود».
جامعه شناسی در ایران چه فرازها و فرودهایی را گذرانده است؟ پیشگامان تأسیس جامعه شناسی در ایران چه کسانی بودند؟ چه مراکز تخصصی در حال فعالیت هستند؟ نخستین و فعال ترین مؤلفان و مترجمان این رشته کدامند؟ بسوی کدام رویکردهای جامعه شناختی گرایش داشت؟ مجلات تخصصی فعال کدامند؟ نسبت جامعه شناسی در ایران با سایر کشورها چگونه است؟ رابطه جامعه شناسی رسمی _ به عنوان یک رشته دانشگاهی _ با جامعه شناسی غیررسمی در ایران چگونه است و هر کدام چه سهمی در فراز و نشیب های این رشته داشته اند؟ آینده جامعه شناسی در ایران چه می شود؟ تاریخچه. "«مقارن سال ۱۳۱۳ جامعه شناسی در ایران به عنوان یک درس توسط ویل هاوس (W. Hass) جامعه شناس آلمانی به ایران راه یافت. این درس که ابتدا جنبه اقتباس کامل از یک علم خارجی را داشت در اولین سال تأسیس دانشگاه تهران در دانشکده ادبیات و دانشسرای عالی این دانشگاه تحت عنوان علم الاجتماع توسط وی تدریس گردید. بعد از خروج ویل هاوس از ایران تدریس آن به اسدالله بیژن واگذار شد. پس از آن تدریس درس جامعه شناسی توسط دکتر غلامحسین صدیقی در سال ۱۳۱۹ انجام گردید. در این دوران هنوز جامعه شناسی در ایران رونق چندانی نداشت. دور
ه رونق جامعه شناسی در ایران از سال ۱۳۳۶ یعنی سال تأسیس رشته علوم اجتماعی در دانشکده ادبیات دانشگاه تهران آغاز می شود.»" "«به سال ۱۳۱۹ در دانشرای عالی سابق و سپس در سال ۱۳۲۴ در دانشگاه تهران درس جامعه شناسی وارد دروس عمومی رشتهٔ ادبیات شد.»" بنیانگذاران. غلامحسین صدیقی حقی مسلم به گردن چند نسل از دانشجویان علوم اجتماعی در ایران دارد و بحق پیشرو و پایه گذار این رشته از علوم در ایران است. "افرادی چون غلامحسین صدیقی، شاپور راسخ، جمشید بهنام و احسان نراقی با علاقه و جدّیتی که داشتند توانستند در شکل دهی به جامعه شناسی در ایران مؤثر باشند." نسل اول جامعه شناسان. عمده ترین جامعه شناسان نسل اول ایران عبارتند از: مراکز آموزشی. گروه آموزشی. "«پس از دوازده سال در دانشکدهٔ ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران، رشتهٔ جامعه شناسی به رسمیت شناخته شد.»" "«گروه آموزشی جامعه شناسی نخستین و قدیمی ترین گروه آموزشی این دانشکده است که قبل از تأسیس دانشکدهٔ علوم اجتماعی به عنوان یکی از گروه های آموزشی در دانشکدهٔ ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران تشکیل شد. در سال ۱۳۳۸ ش. دورهٔ کارشناسی ارشد علوم اجتماعی در محل مؤسسهٔ مطالعات و تحقیقا
ت اجتماعی به طور مستقل برگزار شد و متعاقب آن، رشتهٔ مستقل کارشناسی علوم اجتماعی در محل دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشجو پذیرفت. پس از تأسیس دانشکده علوم اجتماعی در سال ۱۳۵۱ ش. گروه آموزشی علوم اجتماعی به گروه جامعه شناسی تبدیل و گروه های آموزشی دیگر به آن اضافه شد. این گروه اکنون در مقطع کارشناسی، گرایش پژوهشگری علوم اجتماعی و مقطع کارشناسی ارشد گرایش های جامعه شناسی، مطالعات جوانان، پژوهشگری اجتماعی و مطالعات زنان و مقطع دکتری، گرایش های جامعه شناسی فرهنگی، جامعه شناسی مسائل اجتماعی، جامعه شناسی اقتصادی و اجتماعی و جامعه شناسی گروه های اجتماعی دانشجو می پذیرد.»" رشته های آموزشی. سازمان ها. اولین مؤسسه تحقیقاتی دانشگاه تهران است که در سال ۱۳۳۷ بنیان گذاری شد. سرشناس ترین پژوهشگران سال های اولیه: جلال آل احمد، احمد اشرف، نادر افشار نادری، ابوالحسن بنی صدر، جمشید بهنام، حبیب الله پیمان، غلامعباس توسلی، فیروز توفیق، حسن حبیبی، عباس خواجه نوری، شاپور راسخ، محمود روح الامینی، باقر ساروخانی، غلامحسین ساعدی، داور شیخاوندی، غلامحسین صدیقی، جواد صفی نژاد، علی محمد کاردان، مرتضی کتبی، احسان نراقی، پرویز ورجاوند.
مگس مرغ تباران یکی از سه تبار است که زیرخانواده مگس مرغیان از خانواده مگس مرغان را تشکیل می دهد. دو قبیله دیگر در زیرخانواده Lampornithini (کوه نگین ها) و Mellisugini (عسل نوش ها) هستند. نام غیررسمی زمردی نیز برای این گروه پیشنهاد شده است. چندین سرده حاوی گونه هایی با نام رایج «زمردی» از جمله "زمردی ها" هستند که شامل ده گونه است. این تبار شامل ۱۱۴ گونه است که به ۳۶ سرده تقسیم می شوند. تبارشناسی. یک مطالعه فیلوژنتیک مولکولی درباره مگس مرغ ها که در سال ۲۰۰۷ منتشر شد، نشان داد که این گونه ها ۹ کلاد اصلی را تشکیل می دهد. هنگامی که ادوارد دیکینسون و جیمز ون رمسن جونیور "چک لیست کامل هوارد و مور پرندگان جهان را" برای نسخه چهارم در سال ۲۰۱۳ به روز کردند، رده بندی خود را بر اساس این نتایج قرار دادند و سه کلاد از ۹ کلاد را در زیرخانواده مگس مرغیان قرار دادند. کلادها در تبارهای جداگانه ای قرار گرفتند که آنها را مگس مرغ تباران (زمردی ها)، کوه نگین تباران (کوه نگین ها) و عسل نوش تباران (عسل نوش ها) نامیدند. تبار مگس مرغ تباران با محدودیت فعلی در سال ۲۰۰۹ معرفی شد کلادوگرام بالا از خانواده مگس مرغان بر اساس مطالعات فیلوژن
تیک مولکولی توسط جیمی مک گوایر و همکاران بین سال های ۲۰۰۷ و ۲۰۱۴ منتشر شده است. نام های انگلیسی آنهایی هستند که در سال ۱۹۹۷ معرفی شدند. نام های لاتین آن هایی هستند که توسط دیکینسون و رمسن در سال ۲۰۱۳ پیشنهاد شده اند.
ایزابل ارسولا تشی (Isabel Ursula Teshea) (24 ژوئیه ۱۹۱۱–۱۴ آوریل ۱۹۸۱)، مددکاری اجتماعی، فعال حقوق بشر و سیاست مدار آفریقایی- ترینیدادی بود. او یکی از بنیان گذاران جنبش ملی مردمی نیز بود و به عنوان معاون حزب ایفای وظیفه کرد. او همچنین از جمله نخستین زنانی بود که متصدی این بست شد. هنگامی که ترینیداد و توباگو استقلال خود را از بریتانیا به دست آوردند، ایزابل خود را برای احراز کرسی مجلس کشور نامزد کرد و نخستین زنی بود که در مجلس تازه تأسیس انتخاب شد. علاوه بر این، او نخستین وزیر زن در کابینه کشور به حساب می آمد که بعداً سفیر کشور مزبور تعیین گردید. پس از مرگش، مدال صلیب ترینیتی، عالی ترین افتخار کشور به او اعطاء شد. اوایل زندگی. ایزابل اورسولا کادوگان در ۲۴ ژوئیه سال ۱۹۱۱ در شهر سان فرناندو، در جزیره ترینیداد، مستعمره ترینیداد و توباگو هند غربی بریتانیا در خانواده ماود و توماس کادوگان چشم به جهان گشود. پدر ایزابل خیاط بود و پس از این که او به دنیا آمد، خانواده ش به پرنسس تاون عزیمت کردند؛ محل که کادوگان در آن بزرگ شد و در مدرسه ابتدائیه دولتی تحصیل کرد. کادوگان باوجود این که به تحصیلات ثانوی دسترسی اندک داشت، آنچ
ه که در آن زمان معمول بود، تحصیلات خود را در چارچوب سیستم شاگرد- معلم ادامه داد. او هنگامی که به عنوان معلم شاگرد کار می کرد، سازمان دهی باشگاه های شاگردان را آغاز کرد که در آن کنسرت ها، رقص ها و سخنرانی ها را تنظیم می نمود. او همچنین یک باشگاه مردانه را نیز در شهر پرنس تاون ایجاد کرد و در بسیاری برنامه های خیریه برای کمک طبقه فقیر و محروم در جامعه خود از طریق کلیسای انگلیکن سنت استفین خدمت کرد. حرفه. کادوگان پس از این که از مدرسه فارغ شد، در کارخانه لبنیات فروشی پتیت مورن تصدی قند در سنت مادیلین کار کرد و سپس کارش را به عنوان منشی در دفتر مزرعه شکر ادامه داد. پس از چند سال، او به بندر اسپانیا نقل مکان کرد و به عنوان منشی کنترل انبار در شرکت پریراس اند کامپنی (Perreira's and Company) آغاز به کار نمود. او سپس در ۲۴ سپتامبر سال ۱۹۳۸ با جورج مک گریگور تشی ازدواج نمود. همین گونه، او به انجمن آموزشی و فرهنگی استادان (TECA)، جنبش آموزشی مردمی (PEM) و فدراسیون مؤسسات زنان (FWI) پیوست و به عنوان یک فعال سیاسی قد علم نمود. این سازمان های زنان، روی آموزش و ارائه خدمات اجتماعی در سراسر جزیره متمرکز بودند. در سال ۱۹۵۵، د
ر جریان تلاش ها برای خروج از استعمار، جنبش آموزشی مردمی به عنوان بازوی زنان جنبش ملی مردم مجدداً سازمان دهی شد. تشی و سایر زنان خانه به خانه رفتند، مبارزه نمودند و جمع آوری کمک های مالی برای نامزدها را سازمان دهی کردند. علاوه بر این، کادوگان به عنوان یک محقق کار می کرد و متن سخنرانی های نمایندگان پارلمان بریتانیا که به نام هانسارد شناخته می شود، را می خواند تا در نوشتن سخنرانی هایش کمک و یاری رساند. تشی شبکهٔ روابط با شوراهای متعدد روستایی را ایجاد کرد و در شکل گیری جنبش ملی مردمی اریک ویلیامز، به یک سرمایه ارزش مند تبدیل شد. او سپس در سال ۱۹۵۶ به عنوان معاون حزب تعیین گردید که هم زمان رئیس جنبش ملی مردمی و همچنین فدراسیون مؤسسات زنان بود. ازدواج او در سال ۱۹۵۹ برهم خورد و او زمان بیشتری را وقف سیاست کرد و از همین رو به شهرت ملی رسید. هنگامی که ترینیداد و توباگو استقلال خود را از بریتانیا به دست آورد و در سال ۱۹۶۱ انتخابات برگزار شد، تشی ناامید شده بود که نقش زنان پس از آن صرف برای حمایت مردان محدود شده است. ولی او در انتخابات برای احراز کرسی در ناحیه شرقی بندر اسپانیا خود را کاندیدا کرد و با کسب بیش از ۷۰۰۰
رأی برنده انتخابات شد. انتخاب او به مجلس نمایندگان جدید التأسیس، او را به نخستین زنی تبدیل کرد که در این مقام برای کشور و مردمش خدمت نمود. او سپس به عنوان منشی پارلمانی تعیین گردید و در وزارت اداره محلی و توسعه جامعه ایفای وظیفه کرد. بخش مزبور مسؤلیت ارائه خدمات پزشکی، آب و نیازهای سیستم تخلیه فاضلاب های مردم جزیره را به عهده داشت. در سال ۱۹۶۳، ویلیامز که نخست وزیر کشور بود، تعیینات مجدد کابینه را در دست گرفت و تشی را به عنوان وزیر سلامت و مسکن تعیین نمود تا به عنوان وزیر برای کشورش خدمت کند. او در جریان تصدی این سمت، اقدامات زیادی را در دست و ابتکارات زیادی را برای بهبود فرصت های آموزشی تطبیق کرد؛ ارائه آموزش های فرهنگی، اقتصادی داخلی و اخلاقی، و ترویج همدیگرپذیری نژادی میان جوامع آفریقایی و هند و ترینیدادی و توباگونی از جمله اقدامات او بودند. او در سال ۱۹۶۴ در کنار ویلیامز، نخست وزیر، به کشورهای بزرگ آفریقا سفر کرد و در طول این سفر، کار و فعالیتش در یک مجله زنان در سنگال منتشر شد. دو سال بعد، هنگامی که وزارت او به دو وزارت؛ وزارت سلامت و وزارت مسکن منقسم شد، او رهبری هر دو اداره را بر عهده گرفت و تا سال ۱۹۷
۰ در مقام خود باقی ماند. تشی مسؤلیت ها را در وزارت سلامت با دکتر لئونارد کومیشنگ، مأمور ارشد پزشکی جزیره، تقسیم کرد. تشی در سال ۱۹۶۹ به عنوان سفیر ایتیوپیا تعیین گردید که نخستین سفیر زن در تاریخ ترینیداد قلم داد شد. سپس سفارت کشور زامبیا نیز به شغل او علاوه گردید و او در این سمت تا سال ۱۹۷۱ خدمت کرد. هنگامی که به کشورش برگشت به عنوان وزیر معارف و فرهنگ گماشته شد که تا سال ۱۹۷۵ در این سمت ایفای وظیفه نمود. متعاقباً او در سال ۱۹۷۴ به عنوان کمیسر عالی گویان تعیین شد و در آن باقی ماند. هرچند او در سال ۱۹۷۵ سفیر ترینیداد و توباگو در سینگال شد. او هنگامی که در گویان خدمت می کرد، در مذاکرات منطقه ای که منجر به تأسیس جامعه و بازار مشترک کارائیب شد (Caricom)، شرکت ورزید. او قبل از بازنشستگی از زندگی در میان مردم، در سال ۱۹۷۶ در سینگال و در سال ۱۹۷۷ در گویان خدمت کرد. مرگ و میراث. تشی سرانجام در ۱۴ آوریل سال ۱۹۸۱ درگذشت و چهار ماه بعد از مرگش، مدال صلیب ترینیتی، عالی ترین افتخار ترینیداد به او اعطاء شد. تشی خود را فعال حقوق زنان نمی دانست، هرچند او غالباً برای بهبود وضعیت زنان کار کرد. او همچنین خود را «طبق تعریف نه یک
فیمینست بلکه معتقد به حقوق بشر» توصیف می کرد.
در یادگیری ماشین، یک SVM رتبه بندی گونه ای از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی است که برای حل مسائل رتبه بندی خاص (از طریق یادگیری رتبه بندی) استفاده می شود. الگوریتم SVM رتبه بندی توسط Thorsten Joachims در سال 2002 منتشر شد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود عملکرد یک موتور جستجوی اینترنتی بود. با این حال، مشخص شد که رتبه بندی SVM همچنین می تواند برای حل مسائل دیگری مانند Rank SIFT استفاده شود. توصیف. الگوریتم رتبه بندی SVM یک تابع بازیابی یادگیری است که از روش های رتبه بندی زوجی برای مرتب سازی تطبیقی نتایج بر اساس «مرتبط بودن» آنها برای یک پرس وجو خاص استفاده می کند. تابع رتبه بندی SVM از یک تابع نگاشت برای توصیف تطابق بین یک عبارت جستجو و ویژگی های هر یک از نتایج ممکن استفاده می کند. این تابع نگاشت هر جفت داده (مثلاً یک پرس و جوی جستجو و صفحه وب کلیک شده) را به یک فضای ویژگی تصویر می کند. این ویژگی ها با داده های کلیکی مربوطه ترکیب می شوند (که می تواند به عنوان یک واسط برای ارتباط یک صفحه برای یک جستجوی خاص عمل کند) و سپس می تواند به عنوان داده های آموزشی برای الگوریتم رتبه بندی SVM استفاده شود. به طور کلی، رتبه بن
دی SVM شامل سه مرحله در دوره آموزش است: زمینه. روش رتبه بندی. فرض کنید formula_1مجموعه داده ای است که شامل formula_2 عنصر formula_3 است. formula_4 یک روش رتبه بندی است که به formula_1اعمال می شود. سپس formula_6 در formula_1را می توان به صورت یک ماتریس دودویی formula_8 نشان داد. اگر رتبه formula_3 از رتبه formula_10 بالاتر باشد، یعنی: formula_11 آنگاه درایه متناظر با آن را در ماتریس مقدار 1 و در غیر این صورت مقدار 0 قرار می دهیم. تای کندال. تای کندال همچنین به ضریب همبستگی رتبه تای کندال اشاره دارد، که معمولاً برای مقایسه دو روش رتبه بندی برای یک مجموعه داده استفاده می شود. فرض کنید formula_12 و formula_13 دو روش رتبه بندی باشد که برای مجموعه داده های formula_1 اعمال می شود، تای کندال بین formula_12 و formula_16 را می توان به صورت زیر نشان داد: formula_17 که در آن formula_18 تعداد جفت های همخوان است و formula_19 تعداد جفت های ناسازگار (وارونگی) است. یک جفت formula_20 و formula_21 همخوان است اگر در هر دو روش formula_22 و formula_23 رتبه بندی formula_20 و formula_21 یکسان باشد. در غیر این صورت ناسازگار خواهند بو
د. کیفیت بازیابی اطلاعات. کیفیت بازیابی اطلاعات معمولاً با سه معیار زیر ارزیابی می شود: برای یک پرس و جو خاص به یک پایگاه داده، فرض کنید formula_26 مجموعه ای از عناصر اطلاعاتی مرتبط در پایگاه داده و formula_27 مجموعه ای از عناصر اطلاعاتی بازیابی شده باشد. سپس سه اندازه گیری فوق را می توان به صورت زیر نشان داد: formula_28 که در آن formula_29 دقت فراخوانی است. فرض کنید formula_30 و formula_31 به ترتیب روش های رتبه بندی مورد انتظار و پیشنهادی یک پایگاه داده باشند، کران پایین میانگین دقت روش formula_31 را می توان به صورت زیر نشان داد. formula_33 که در آن formula_19 تعداد درایه های متفاوت در قسمت بالای قطر اصلی ماتریس هایformula_30 و formula_31 و formula_37 تعداد عناصر مرتبط در مجموعه داده است. طبقه بندی SVM. فرض کنید formula_38 عنصر یک مجموعه داده آموزشی که در آن formula_39 بردار ویژگی و formula_40 برچسب (که دسته formula_39 را مشخص می کند) است. یک طبقه بندی کننده SVM معمولی برای چنین مجموعه داده ای می تواند به عنوان راه حل مسئله بهینه سازی زیر تعریف شود. formula_42 حل مسئله بهینه سازی فوق را می توان به صورت ترکیب
ی خطی از بردارهای ویژگی formula_43 نشان داد. formula_44 که در آن formula_45 ضرایبی هستند که باید تعیین شوند. الگوریتم رتبه بندی SVM. تابع زیان. فرض کنید formula_46 تای کندال بین روش رتبه بندی مورد انتظار formula_30 و روش پیشنهادی formula_31 باشد، می توان ثابت کرد که به ماکسیمم کردن formula_46 به مینیمم کردن کران پایینِ میانگینِ دقت formula_31 کمک می کند. منفی formula_46 را می توان به عنوان تابع زیان برای به حداقل رساندن کران پایین میانگین دقت formula_31 انتخاب کرد.formula_53 که در آن formula_54 توزیع آماری formula_30 به پرس و جو خاص formula_56 است. از آنجایی که تابع زیان مورد انتظار قابل پیاده سازی نیست، تابع زیان تجربی زیر در عمل برای داده های آموزشی انتخاب می شود. formula_57 جمع آوری داده های آموزشی. formula_58 پرس و حوی iid روی یک پایگاه داده اعمال می شوند و هر پرس و جو با یک روش رتبه بندی مطابقت دارد. مجموعه داده های آموزشی formula_58 عنصر دارد. هر عنصر حاوی یک پرس و جو و روش رتبه بندی مربوطه است. فضای ویژگی. یک نگاشت formula_60 مورد نیاز است که هر پرس و جو و عنصر پایگاه داده را به فضای ویژگی مورد نیاز مت
ناظر کند. سپس هر نقطه در فضای ویژگی با روش رتبه بندی با رتبه خاصی برچسب گذاری می شود. مسئله بهینه سازی. نقاط تولید شده توسط داده های آموزشی در فضای ویژگی قرار دارند که حاوی اطلاعات رتبه (برچسب ها) نیز می باشد. از این نقاط برچسب زده شده می توان برای یافتن مرز (طبقه بندی) که ترتیب آنها را مشخص می کند استفاده کرد. در حالت خطی، چنین مرزی (طبقه بندی کننده) یک بردار است. فرض کنید formula_3 و formula_10 دو عنصر در پایگاه داده هستند و می نویسیم formula_63 اگر رتبه از formula_3 بالاتر از formula_10 در روش رتبه بندی معین formula_66 باشد. فرض کنید بردار formula_67 کاندیدای طبقه بندی کننده خطی در فضای ویژگی باشد. آنگاه مسئله رتبه بندی را می توان به مسئله طبقه بندی SVM زیر ترجمه کرد. توجه داشته باشید که یک روش رتبه بندی با یک پرس و جو مطابقت دارد. formula_68 مسئله بهینه سازی فوق با مسئله طبقه بندی SVM کلاسیک یکسان است، به همین دلیل است که این الگوریتم Ranking-SVM نامیده می شود. تابع بازیابی. بردار بهینه formula_69 که توسط نمونه آموزشی به دست آمده است، چنین است: formula_70 بنابراین تابع بازیابی را می توان بر اساس چنین طبقه
بندی بهینه ای تشکیل داد. برای پرس و جوی جدید formula_56، تابع بازیابی ابتدا تمام عناصر پایگاه داده را به فضای ویژگی تصویر می کند. سپس این نقاط ویژگی را بر اساس مقادیر ضرب داخلی آنها با بردار بهینه مرتب می کند. و رتبه هر نقطه ویژگی، رتبه عنصر مربوطه پایگاه داده برای پرس و جوی formula_56 است. کاربرد رتبه بندی SVM. رتبه بندی SVM می تواند برای رتبه بندی صفحات بر اساس پرس و جو اعمال شود. الگوریتم را می توان با استفاده از داده های کلیکی آموزش داد که از سه بخش زیر تشکیل شده است: ترکیب 2 و 3 نمی تواند ترتیب داده های آموزشی کاملی را که برای اعمال الگوریتم کامل SVM لازم است را ارائه دهد. در عوض، بخشی از اطلاعات رتبه بندی داده های آموزشی را ارائه می دهد. بنابراین الگوریتم را می توان به صورت زیر کمی اصلاح کرد. formula_73 روش formula_74 اطلاعات رتبه بندی کل مجموعه داده را ارائه نمی دهد، بلکه زیر مجموعه ای از روش رتبه بندی کامل است. بنابراین شرط مسئله بهینه سازی در مقایسه با Ranking-SVM اصلی راحت تر می شود.
ادغام کهکشان ها ممکن است زمانی رخ دهد که دو (یا چند) کهکشان با هم برخورد کنند. آنها خشن ترین نوع تعامل کهکشانی هستند. فعل و انفعالات گرانشی بین کهکشان ها و اصطکاک بین گاز و غبار تأثیرات عمده ای بر کهکشان های درگیر دارد. اثرات دقیق چنین ادغام هایی به پارامترهای گوناگونی مانند زاویه برخورد، سرعت و اندازه/ترکیب نسبی بستگی دارد و در حال حاضر یک حوزه تحقیقاتی بسیار فعال است. ادغام کهکشان ها مهم است زیرا نرخ ادغام یک اندازه گیری اساسی برای تکامل کهکشان ها است. نرخ ادغام همچنین سرنخ هایی را در مورد چگونگی بزرگ شدن کهکشان ها در طول زمان در اختیار اخترشناسان قرار می دهد. شرح. در طول ادغام، ستارگان و ماده تاریک در هر کهکشان تحت تأثیر کهکشان دیگر به هم نزدیک می شوند. در مراحل پایانی ادغام، پتانسیل گرانشی (یعنی شکل کهکشان) چنان سریع شروع به تغییر می کند که مدار ستاره ها به شدت تغییر می کند و هر جسم تحت تأثیر مدار قبلی خود را از دست می دهد. این فرایند «آرامش خشونت آمیز» نامیده می شود. به عنوان مثال، هنگامی که دو کهکشان قرصی با هم برخورد می کنند، با ستاره های خود در یک چرخش منظم در صفحات دو قرص جداگانه شروع می شوند. در طول
ادغام، آن حرکت منظم به انرژی تصادفی تبدیل می شود ("حرارت"). کهکشان حاصل تحت سلطه ستارگانی است که در شبکه ای پیچیده و تصادفی از مدارها به دور کهکشان می چرخند، چیزی که در کهکشان های بیضی شکل مشاهده می شود.
کامی کامی ( Քամի Քամի) به معنی "باد باد" یک ترانه با اجرای خواننده ارمنستانی مالنا می باشد که برنده مسابقه آوازخوانی یوروویژن جوانان ۲۰۲۱ شد این ترانه ۲۲۴ امتیاز را از رقابتی که در ۱۹ دسامبر ۲۰۲۱ در پاریس فرانسه برگزار شد کسب نمود
جنگ تیگرای (به ) جنگی بین دولت اتیوپی و جبهه آزادی بخش خلق تیگرای که از ۳ نوامبر ۲۰۲۰ با تصرف چند پادگان در شمال این کشور توسط شورشیان تیگرای آغاز شد و در نهایت با کشته شدن ده ها هزار نفر، در ۳ نوامبر ۲۰۲۲ طی توافق صلح اتیوپی-تیگرای به پایان رسید.
مرغ مگس تیره یک گونه از مرغ های مگس از خانوادهٔ مگس مرغان است. این تنها گونه ای است که در سردهٔ "Phaeoptila" قرار دارد. مگس مرغ تیره بومی مکزیک است. زیستگاه های طبیعی آن جنگل های دشت نمناک نیمه گرمسیری یا گرمسیری و بوته زارهای نیمه گرمسیری یا گرمسیری با ارتفاع زیاد است.
مرغ مگس سینه پولکی یک گونه از مرغ های مگس از خانواده مگس مرغان است. این تنها گونه ای است که در سردهٔ "Phaeochroa" قرار دارد. پراکندگی و زیستگاه. در بلیز، کلمبیا، کاستاریکا، گواتمالا، هندوراس، مکزیک، نیکاراگوئه و پاناما یافت می شود. زیستگاه های طبیعی آن جنگل های دشت نمناک نیمه گرمسیری یا گرمسیری و جنگل های پیشین به شدت تخریب شده است. زیرگونه ها. شش زیرگونه شناخته شده است:
اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) مجموعه ای از حسگرها، ابزارها و دستگاه های مستقلی است که از طریق اینترنت به برنامه های صنعتی متصل می شوند. این شبکه جمع آوری داده ها، تحلیل، آنالیز و بهره وری و کاهش هزینه های تولید را میسر می کند. اینترنت اشیا صنعتی از قدرت ماشین های هوشمند و تجزیه و تحلیل بلادرنگ استفاده می کند تا از داده هایی که ماشین های ساده، سال ها در محیط های صنعتی تولید کرده اند استفاده کند. تفاوت اینترنت اشیا (IoT) با اینترنت اشیا صنعتی در این است که IoT تمرکزش بر ارائه خدمات برای مشتریان عادی است در حالیکه اینترنت اشیا صنعتی تمرکزش بر بالا بردن امنیت و بهره وری در فضاهای صنعتی است. برای مثال خدمات برای مشتریان عادی یعنی استفاده از اینترنت اشیا در خانه، از دستیارهای مجازی تا سنسورهای کنترل دما یا سیستم های امنیتی و وسایل پوشیدنی برای کنترل سلامت افراد. اینترنت اشیا صنعتی با فناوری هایی مانند رایانش ابری، رایانش لبه ای، ماشین به ماشین، پرینت سه بعدی، رباتیک، کلان داده و اینترنت اشیا ارتباط تگاتنگی دارد. کاربردها. کشاورزی هوشمند. در صنعت کشاورزی، اینترنت اشیا صنعتی به کشاورزان کمک می کند که برای کاشت محصول تصمی
م های بهتری بگیرند. سنسورها اطلاعات را از خاک و وضعیت هوا جمع آوری می کنند و برنامه مناسب برای کوددهی و آبیاری را ارائه می کنند. دامداری هوشمند. برخی دامداری ها با استفاده از ریزتراشه ها، نه تنها حیوانات خود را ردیابی می کنند، بلکه اطلاعات مربوط به نژاد، وزن یا سلامتی آن ها را هم مورد بررسی قرار می دهند.
بیون وو سوک (؛ زادهٔ ۳۱ اکتبر ۱۹۹۱) بازیگر و مدل اهل کره جنوبی است. او به خاطر ایفای نقش در فیلم "دختر قرن بیستم" (۲۰۲۲) و مجموعه های تلویزیونی "کانگ نام سون قدرتمند" (۲۰۲۳) و "دونده دوست داشتنی" (۲۰۲۴) شناخته می شود. حرفه. بیون وو سوک در سال ۲۰۱۵، حرفهٔ خود را در مدلینگ آغاز کرد. او نخستین بازی خود را در سال ۲۰۱۶ و در نقش کوچکی به عنوان دوست پسر ها-جین در درام تاریخی شبکه اس بی اس به نام "عاشقان ماه" انجام داد. در سال ۲۰۱۹، او نقش مکملی در ' ایفا کرد. در همان سال، او نقش دو جون را در مجموعه تلویزیونی ' بازی کرد و توسط بینندگان مورد تحسین قرار گرفت. در سال ۲۰۲۰، او بازیگر نقش اصلی در مجموعه تلویزیونی شبکه تی وی ان یعنی "ثبت جوانی" در نقش وون هه هیو بود. در سال ۲۰۲۱، او در درام تاریخی شبکه کی بی اس۲ به نام "مون شاین" در نقش لی پیو ایفای نقش کرد. در سال ۲۰۲۲، او در درام سینمایی "دختر قرن بیستم" در نقش وون هو هیونگ حضور پیدا کرد.
کلی میلر (Kelly Miller) (۱۸ ژوئیه ۱۸۶۳ – ۲۹ دسامبر ۱۹۳۹) یک ریاضی دان، جامعه شناس، جستارنویس، ستون نویس روزنامه و مؤلف اهل آمریکا و یک شخصیت مهم در زندگی معنوی سیاه پوستان آمریکایی برای حدود نیم قرن بود. او معروف به «حماسه سرای پتومک» بود. دوران کودکی و تحصیلات. کلی میلر ششمین فرزند از ده فرزند الیزابت میلر و کلی میلر ارشد بود. مادر وی قبلاً برده بود و پدرش یک مرد سیاه پوست آزاد آمریکایی بود که قبلاً در هنگ وینسبوروی ارتش ایالات مؤتلفه به طور اجباری خدمت کرده بود. میلر در وینسبورو، کارولینای جنوبی به دنیا آمد و در آنجا به مدرسه ابتدائی و عالی رفت. میلر از ۱۸۷۸ – ۱۸۸۰ میلادی به مؤسسه فیرفیلد رفت. بر مبنای دستاوردهای که میلر داشت، به او بورسیه ای از طرف دانشگاه هاوارد که یک کالج مخصوص سیاه پوستان قبل از جنگ داخلی بود، پیشنهاد شد. میلر برنامه درسی سه-ساله دوره آمادگی، شامل زبان های یونانی و لاتین و سپس ریاضی را در مدت دو سال به اتمام رساند. پس از تکمیل نمودن یک دانشکده، او به سرعت به دانشکده دیگر رفت. میلر از ۱۸۸۲ – ۱۸۸۶ در دانشگاه هاوارد به دروس خود ادامه داد. در ۱۸۸۶ میلادی به میلر این فرصت داده شد تا نزد سروا