Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
هم قرار می دهد. قبل از بازی، هانتر و واکر در تونل با یکدیگر روبرو می شوند. بدون توجه به نتیجه، واکر و هانتر بعد از بازی دست می دهند و با هم آشتی می کنند. بعداً، در آپارتمان هانتر، هانتر متوجه می شود که در لیست بلندبالایی از بازیکنانی که باید به تیم ملی انگلیس دعوت شوند، نام برده شده است. فیفا ۱۸. پس از اولین فصل موفق، هانتر به عنوان یک فوتبالیست حرفه ای شناخته شده بازگشته و می خواهد اثر خود را در سطح بین المللی بگذارد. هانتر و دوستش دنی ویلیامز، که در چمپیونشیپ هم تیمی بودند، در حالی که در تعطیلات هستند، در یک بازی فوتبال ۳ به ۳ مقابل چند کودک برزیلی بازی می کنند. پس از بازگشت به خانه به انگلستان، هانتر برای مصاحبه با ریو فردیناند دعوت می شود. او با واکر برخورد می کند، او به تمسخر می گیرد که هانتر هنوز با مدیربرنامه هایش مایکل است. در یک تور پیش فصل در لس آنجلس، تیم هانتر مقابل رئال مادرید بازی می کند. بدون توجه به نتیجه، هانتر پیراهن خود را با کریستیانو رونالدو تعویض می کند، که پیشنهاد می کند هانتر باید برای مادرید بازی کند. اگر بازیکن رئال مادرید را شکست دهد، هانتر در مرحله بعدی با لس آنجلس گلکسی بازی می ک
ند، جایی که هانتر قبل از بازی در تونل با جیاسی زاردس روبرو می شود. هانتر همچنین در طول تور با پدرش ملاقات می کند و با اکراه دعوت برای صرف شام با او را می پذیرد. پس از تور، هانتر و هم تیمی هایش به شیکاگو می روند، جایی که در مسابقه ستارگان لیگ برتر فوتبال ایالات متحده آمریکا شرکت می کنند. پس از اولین بازی فصل جدید لیگ برتر، مایکل به هانتر می گوید که رئال مادرید به او علاقه مند است و هانتر درخواست انتقال می دهد. به دنبال این خبر، هم تیمی هانتر و هوادارانش ایمان خود را نسبت به تعهد او به تیم از دست می دهند. یک روز قبل از بسته شدن پنجره نقل و انتقالات، مایکل فاش می کند که متوجه شده است که قرارداد رئال مادرید کلاهبرداری بوده است. هانتر با وجود توضیح در مورد وضعیت به مدیران باشگاه، به تیم جوانان منتقل می شود. در روز ضرب الاجل، مایکل اعتراف می کند که او واقعاً می خواست که هانتر با مادرید قرارداد ببندد تا شهرت خود را به عنوان یک ایجنت افزایش دهد. هانتر از دست مایکل به خاطر قمار کردن فوتبالش برای منافع شخصی خشمگین است و می تواند او را ببخشد یا اخراجش کند. هانتر سپس با پدرش تماس گرفت و اکنون برای لس آنجلس گلکسی کار می ک
ند و به او قراردادی پیشنهاد می دهد که هانتر آن را می پذیرد. الکس وقتی در ایالات متحده است، متوجه می شود که یک خواهر ناتنی به نام کیم دارد. اگرچه هانتر از پدرش خشمگین است، اما از کیم در اولین بازی بین المللی او در تیم فوتبال ایالات متحده مقابل آلمان حمایت می کند. هانتر پس از پایان فصل با لس آنجلس در کریسمس به خانه برمی گردد، اما فوتبال پدربزرگشان را برای شانس در بازی های آینده کیم می دهد. هانتر پس از اتحاد مجدد با دنی، که با باشگاه سابق هانتر پس از ترک او قرارداد امضا کرد، متوجه می شود که اتلتیکو مادرید، پی اس جی و بایرن مونیخ علاقه مند به جذب او هستند. او با یکی از آنها قرارداد می بندد و وقتی وارد می شود، متوجه می شود که دینو، مدیر باشگاه قرضی سابقش نیز در باشگاه جدیدش حضور دارد. دینو هانتر را با توماس مولر یا آنتوان گریزمان یا دله آلی، بازیکنی که به عنوان شریک ضربتی هانتر عمل می کند، جفت می کند. با این حال، هانتر در اوایل فصل دچار مصدومیت زانو می شود که او را در بیشتر فصل دور می کند. پس از بهبودی، هانتر متوجه می شود که شغل دینو در خطر است، و اگر باشگاه تا پایان فصل هیچ جایزه ای نبرد، ممکن است اخراج شود. اگر
هانتر خوب بازی کند و قهرمان لیگ یا جام حذفی داخلی شود، دینو کار خود را حفظ می کند. اگر نه، اخراج می شود. پس از پایان فصل، هانتر جیم را برای ملاقات با کیم به ایالات متحده می برد. بعد از صرف غذا، هانتر از یک مأمور تماسی دریافت می کند که به او پیشنهاد می کند یک نماد بسازد. فیفا ۱۹. داستان از جایی شروع می شود که الکس هانتر، خواهر ناتنی او کیم و دنی ویلیامز در حال تماشای ویدیویی از پدربزرگ هانتر، جیم هانتر، هستند که صدمین گل حرفه ای خود را برای باشگاهش در یک مسابقه دسته اول در کاونتری سیتی به ثمر رساند. پس از آن، آنها با تیم های مربوطه خود برای تورنمنت دوستانه پیش فصل که در ژاپن برگزار می شود تمرین می کنند - که در پایان با تیم های الکس و دنی در فینال مسابقات روبرو می شوند. الکس بعداً با بئاتریز ویلانووا، عامل فوتبالی که در پایان سفر قبلی با او تماس گرفت ملاقات می کند - قول می دهد که الکس را به نمادی در فوتبال جهان تبدیل کند. او به قول خود عمل می کند و به الکس می گوید که رئال مادرید به او پیشنهاد قراردادی ۵ ساله داده است که او آن را پذیرفته و به اسپانیا و باشگاه جدیدش می رود. الکس هنوز اولین بازی خود در لیگ قهرمانا
ن را انجام نداده است و از مربیان مختلف تیم کمک می گیرد تا به او کمک کنند تا آمار خود را افزایش دهد. هر دو تیم الکس و دنی از گروه های خود در لیگ قهرمانان اروپا خارج می شوند و در دو انتهای براکت قرار دارند. در این مرحله الکس به طور فزاینده ای درگیر وظایف برند و حامی مالی خود از خواسته های نمایندگان خود شده است و شهرت روزافزون شروع به ایجاد اختلاف بین خانواده او کرده است. این موضوع زمانی بیشتر دیده می شود که کیم قبل از جام جهانی برای دیدن الکس می آید و الکس به دلیل مشغله زیاد او با برند لباس جدیدش، او را از فرودگاه نمی برد، که باعث ناراحتی کیم و مادرش شد. به همین دلیل، الکس قبل از اولین بازی حذفی لیگ قهرمانان اروپا هم از ترکیب اصلی و هم از بازیکنان تعویضی کنار گذاشته می شود، به این معنی که او باید دوباره به ترکیب اصلی بازگردد تا اعتماد سرمربی خود را به دست آورد. در همین حال، دنی نیز با مشکلاتی در رابطه با ایجنت مواجه است، زیرا دوستش رینگو و ایجنتش، مایکل، بر سر اینکه می خواهد خانه ای جدید داشته باشد یا نه، بحث می کنند و به بازیکن اجازه داده می شود که طرف چه کسی باشد. با این وجود هر دو تیم به نیمه نهایی این رقابت
ها راه پیدا کردند. الکس و بئاتریز قبل از اولین بازی حذفی به دیدار کیم می روند و بئاتریز که تحت تأثیر توانایی های کیم قرار گرفته بود به او می گوید که باید حرفه ای شود و به کالج نرود. در لیگ قهرمانان اروپا، الکس با یوونتوس روبرو می شود و دنی بار دیگر با تیم برادرش روبرو می شود. هر دو رقبای خود را شکست داده و به فینال لیگ قهرمانان صعود می کنند. در فینال لیگ قهرمانان ۲۰۱۹ در واندا متروپولیتانو در مادرید جایی که رئال مادرید به مصاف تیم لیگ برتر دنی می رود. صرف نظر از اینکه چه کسی فینال را برنده می شود، شخصیت بازنده با مهربانی شکست خود را می پذیرد، زیرا دیگری با بهترین تیم باشگاهی اروپا جشن می گیرند. بازی با گفتن جیم به الکس به پایان می رسد که هرگز به او افتخار نکرده است و وقتی بازنشسته شود، بهترین هانتر تمام دوران خواهد بود و سفر الکس هانتر را به پایان می رساند. فیفا ۲۰. الکس هانتر و دنی ویلیامز در حالت بازی Volta Football Story در ریودوژانیرو بازی کرده اند. هانتر با Beatriz Villanova در نیویورک در مراسم دعوت خیابانی Pro NYC شرکت می کند و با سید، هم تیمی رووی (پروتاگونیست) سلفی می گیرد. استقبال. داستان الکس هانتر
به شدت به داستان مارکوس رشفورد مهاجم منچستر یونایتد شبیه بود، که وی دو بار در اولین بازی خود در ماه فوریه سال ۲۰۱۶ گل زد. راشفورد همچنین قبل از بازی انگلیس مقابل ایسلند در یورو ۲۰۱۶ نظرات خود را در مورد شباهت های بین او و الکس هانتر بیان کرد: «در واقع نمی توانم باور کنم که چقدر دقیق است، تماشای الکس، من را به یاد سفرم می اندازد.» این ممکن است برای سفارشی کردن هر چیزی در مورد شکارچی غیر از تیم خود، موقعیت، و لباس، بر خلاف " «حالت حرفه ای» که در آن کاربران می توانند یک بازیکن بر اساس شباهت خود را ایجاد کنید. فقدان سفارشی سازی باعث ایجاد واکنش های خفیف اگرچه تحقیقات Vocativ نشان داد که بیشتر شکایات در مورد عدم سفارشی سازی انگیزه های نژادی ندارند.
فرمول یک ۲۰۱۱ () یک بازی ویدیویی مسابقه ای است که توسط کدمسترز بر اساس مسابقات فرمول یک فصل ۲۰۱۱ برای کنسول های مایکروسافت ویندوز، نینتندو ۳دی اس، پلی استیشن ویتا و اکس باکس ۳۶۰ عرضه شده است.
ساکه دین محمد (۱۷۵۹–۱۸۵۱) سیاح، کارآفرین و از برجسته ترین مهاجران غیراروپایی اولیه بود. وی غذاهای بنگالی و حمام و شامپو را به اروپا معرفی کرد. او همچنین اولین هندی بود که کتابی به زبان انگلیسی "بنام سفرهای دین محمد" منتشر کرد. زندگی. متولد شهر پاتنا ذر ایالت بنگال در هند بود، از یک خانواده مسلمان بنگالی او ادعا می کرد که با نواب بنگال خویشاوندی دارد و اجدادی داشته است که در دربار امپراتوران مغول کار می کردند. پدرش در ارتش بنگال متعلق به شرکت هند شرقی خدمت کرد و زمانی که محمد ۱۱ ساله بود در جنگ جان باخت. پس از مرگ پدر، او تحت تکفل کاپیتان "گادفری ایوان بیکر"، افسر انگلیسی-ایرلندی قرار گرفت. محمد در ارتش شرکت هند شرقی به عنوان جراح کارآموز خدمت کرد. در سال ۱۷۸۲ کاپیتان بیکر استعفا داد و محمد نیز از ارتش استعفا و همراه بیکر به ایرلند رفت. در سال۱۷۸۴، محمد به همراه خانواده بیکر به کورک ایرلند مهاجرت کرد. در آنجا برای بهبود زبان انگلیسی خود در یک مدرسه محلی تحصیل کرد و عاشق جین دالی شد. خانواده دالی با رابطه او مخالف بودند زیرا در آن زمان ازدواج پروتستان ها با غیر پروتستان ها غیرقانونی بود، بنابراین این زوج برای ا
زدواج در سال ۱۷۸۶ به شهر دیگری گریختند و محمد از اسلام به آنگلیکانیسم گروید. و در اسقف نشین کورک ازدواج کردند. و در اواخر قرن هجدهم به خیابان لیتل رایدر شماره ۷ در لندن نقل مکان کردند. فرزندان و نوه ها. سوابق کلیسایی در لندن نشان می دهند که محمد در سال ۱۸۰۶ با جین جفریس ازدواجی دوم انجام داده است. او یک دختر به نام آملیا (متولد ۱۸۰۸) از او داشت و به عنوان پدر «ویلیام دین ماهومت» در ثبت نام محله ذکر شده است. آملیا در ۱۱ ژوئن ۱۸۰۹ در سنت مریلبون، وست مینستر، در لندن غسل تعمید داده شد. دین محمد از همسر قانونی خود هفت فرزند داشت: روزانا، هنری، هوراسیو، فردریک، آرتور و … پسر او، فردریک محمد، مالک حمام های ترکی در برایتون بود و همچنین یک آکادمی بوکس و شمشیربازی در نزدیکی برایتون اداره می کرد. مشهورترین نوه او، هوراتیو اکبر محمد، یک پزشک مشهور بین المللی شد او کمک های مهمی به مطالعه فشار خون بالا و تکمیل دستگاه فشارخون سنج کرد. اکبر محمد تدریس نیز می کرد ولی همواره از سخنان دیگران در مورد تیره بودن رنگ پوست خود و نام و فامیل اسلامی رنج می برد تا جاییکه در تسلیت فوت او هم از رنگ تیره او یاد کردند! اینها باعث شد فرزند
ش آرکیبالد(۱۸۷۴–۱۹۴۸) که او هم پزشک بود نام خانوادگیشان را به دین تغییر دهد و به آرکیبالد دین مشهور شود. یکی دیگر از نوه های دین محمد، کشیش جیمز کریمان محمد، در اواخر قرن نوزدهم به عنوان مسئول (ویکار) شهرک هوو در ساسکس منصوب شد. سفرنامه دین محمد. در ۱۷۹۴ سفرنامه خود را منتشر کرد که به شکل رساله ای است که در سفرنامه ها و رمان های آن عصر رایج بوده و از ۳۸ نامه تشکیل شده است. کتاب با مقدمه ای کوتاه آغاز می شود که در آن او ایرلند و هند را مقایسه می کند، و می نویسد که «چهره همه چیز بسیار متضاد با آن صحنه های چشمگیر در هند است». . سپس سفرهای خود را در ارتش بنگال در شمال شرق هند توصیف می کند. مجموعه ای از درگیری های نظامی همراه با توصیف برخی از شهرهای بزرگ، از جمله کلکته و بنارس همراه با گزارش های دست اول از فرهنگ هند، تجارت، درگیری های نظامی، غذا، حیات وحش و غیره کتاب با شرح سفر محمد به بریتانیا، جایی که او در سپتامبر ۱۷۸۴ به دارتموث رسید، پایان می یابد. مونا ناراین در اینباره می گوید: دین محمد به هند از دیدگاه یک اروپایی نگاه می کند! او پیوسته از ضمیر «ما» برای توصیف خود و اروپایی ها استفاده می کند و در نوشته هایش
به دنبال به چالش کشیدن مدیریت ضعیف دولتی در شرکت هند شرقی نیست. سرمایه گذاری در رستوران. در سال ۱۸۱۰، پس از نقل مکان به لندن، اولین رستوران هندی را در انگلستان افتتاح کرد: قهوه خانه هندوستان در خیابان جورج، نزدیک میدان پورتمن، مرکز لندن. این رستوران، از جمله اقلام دیگر، قلیان و چپق با تنباکوی واقعی، و غذاهای هندی ارائه می کرد. معرفی شامپو به اروپا. قبل از افتتاح رستورانش، محمد در لندن برای باسیل کاکرین یک حمام بخار برای استفاده در خانه اش در میدان پورتمن نصب کرده بود و مزایای پزشکی آن را تبلیغ می کرد. ممکن است محمد مسئول معرفی تمرین شامپو یا «شامپو کردن» (یا ماساژ هندی) در آنجا بوده باشد. در سال ۱۸۱۴، محمد و همسرش به برایتون بازگشتند و اولین حمام ماساژ و بخار و «شامپو» را در انگلستان افتتاح کردند، جایی که اکنون هتل کوئینز شده است. او در یک مقاله محلی گفت: حمام بخار هندی (نوعی حمام ترکی)، درمان بسیاری از بیماری ها است به ویژه روماتیسم و فلج، نقرس، مفاصل سفت، رگ به رگ شدن های قدیمی، پا درد و درد در مفاصل. این کار بلافاصله با موفقیت روبرو شد و دین محمد به عنوان «دکتر برایتون» شناخته شد. بیمارستان ها بیماران را
به او ارجاع دادند و او به عنوان شامپو زن جورج چهارم و ویلیام چهارم منصوب شد. محمد دو کتاب نوشت. اولی موارد درمان شده توسط دین محمد، دکتر شامپو و مخترع حمام بخار دارویی و دومی، شامپو کردن یا، مزایای ناشی از استفاده از حمام بخار دارویی هندی و آنها را به پادشاه جورج چهارم تقدیم کرد. مقاومت انگلیسی ها. محمد در مورد مقاومت مردم در برابر حمام و شامپو زدن می گوید: "«هیچ کس نمی تواند رضایت کامل بدست بیاورد یا عقیده جدیدی را بدون تمسخر بخشی از بشریت جا بیندازد. در مورد من نیز چنین بود و مجبور بودم با تردیدها و ایراداتی که علیه حمام مطرح و منتشر می شد مبارزه کنم، اما با توجه به درمان های مکرر حاصل از آن، سرنوشت دیگر نوآوری های علم را داشته است.»"
مسحور کردن نام چهارمین آلبوم استودیویی گروه موسیقی هوی متال ارمنی-آمریکایی سیستم آو ا داون است که توسط امریکن رکوردینگز و کلمبیا رکوردز در ۱۷ مه ۲۰۰۵ عرضه شد. هنگام عرضه اش، این آلبوم به طور گسترده ای توسط منتقدان ستوده شد. با داشتن طول ۲۶ دقیقه، این آلبوم کوتاه ترین آلبوم گروه است.
لوازم خانگی کوچک () به لوازمی گفت می شود که اندازه کوچکی دارند و به راحتی قابل جابجایی هستند. برای نمونه می توان به دستگاه مایکروویو، توستر، رطوبت ساز، غذاساز و قهوه ساز اشاره کرد. اما در مقابل وسایلی مثل یخچال در رده لوازم خانگی بزرگ قرار دارد که به سختی می توان جابجا کرد.
انگلیسی نیوزیلندی () گویشی از زبان انگلیسی است که توسط نیوزیلندی ها به آن صحبت و نوشته می شود. کد زبان آن در سازمان بین المللی استانداردسازی، en-NZ است. این گویش از انگلیسی بریتانیایی و هنگام به وجود آمدن نیوزیلند مشتق شده است. اغلب باشندگان نیوزیلند انگلیسی زبان مادریشان می باشد. انگلیسی نیوزیلندی به دلیل نزدیکی جغرافیایی با انگلیسی استرالیایی، شباهت های بسیاری با یکدیگر دارند. پیشینه. مائوری زبان بومی نیوزیلند است و تا سده نوزدهم میلادی، این زبان پراستفاده ترین زبان در این کشور بود. هنگامی که امپراتوری بریتانیا، فرانسه و ایالات متحده برای شکار نهنگ شروع به ورود به نیوزیلند کردند، شروع به تجارت با مائوری های بومی کردند. نخستین مهاجرها به نیوزیلند بیشتر محکوم های سابق یا زندانی های فراری از کشور استرالیا بودند. اما، از آنجایی که اروپایی ها شروع به پیشی گرفتن از مردم مائوری کردند، استفاده از زبان مائوری شروع به کاهش کرد. هنگامی که در سال ۱۷۸۸ میلادی، ایالت نیو ساوت ولز تشکیل شد بطور غیر رسمی نیوزیلند را نیز تحت نظر داشت. اما زمانی که شرکت نیوزیلند اقدام به استعمار نیوزیلند کرد؛ تجارت میان بریتانیایی ها و نیوزی
لندی ها افزایش یافت. ویلیام هابسون از طرف حاکم های بریتانیا دستور گرفت تا به نیوزیلند برود و مائوری ها را متقاعد کند که حاکمیت خود را به ولیعهد بریتانیا واگذار کنند. میان سران بریتانیایی و مائوری معاهده وایتانگی، بسته شد. پس از آن جمعیت قابل توجهی از کشورهای استرالیا، بریتانیا و ایالات متحده وارد کشور نیوزیلند شدند. سپس نیوزیلند در سال ۱۸۴۱ میلادی از استعمار نیو ساوت ولز در استرالیا خارج شد و از سال ۱۸۴۱ تا ۱۹۰۷ میلادی؛ بطور مستقل با نام نیوزیلند مستعمره بریتانیا شد. تب طلا در نیوزیلند یکی دیگر از دلیل های هجوم مهاجرها به این کشور شد. ترکیب مردم بومی و مهاجرها باعث بوجود آمدن لهجه ای از انگلیسی به نام انگلیسی نیوزیلندی شد. نوع متمایز لهجه نیوزیلندی حداقل از سال ۱۹۱۲ میلادی به رسمیت شناخته شد. انگلیسی نیوزیلندی دارای وام واژه های بسیاری از زبان مائوری است که بیشتر در توصیف جانورها و گیاه ها بکار گرفته می شوند. امروزه زبان انگلیسی با لهجه نیوزیلندی و زبان مائوری جزو زبان های رسمی این کشور هستند. تفاوت ها. انگلیسی نیوزیلندی ترکیبی از بریتانیایی و استرالیایی است، اما ویژگی های منحصربه فردی مثل وجود واژه ها و تلفظ
مختص به خود را دارد.
رتبه بندی سرگرمی جی اف کی شاخص رتبه بندی رسمی چارت های موسیقی در آلمان است که توسط شرکت جی اف کی انترتینمنت، زیربخشی از شرکت جی اف کی جمع آوری می شود. جی اف کی انترتینمنت به طور هفتگی رتبه بندی های ۱۰۰تای برتر در رده بندی های تک آهنگ و آلبوم عرضه می کند.
انجمن تولیدکنندگان و واردکنندگان تصویر و صداگذاران هلندی یا به اختصار ان وی پی آی، اتحادیه تاجران صنعت سرگرمی در هلند است. ان وی پی آی بسیاری از ناشران موسیقی، فعالان صنعت فیلم و ناشران بازی رایانه ای در هلند پشتیبانی می کند.
آی پد ۱۰٫۲ اینچی (به انگلیسی: iPad (9th generation)؛ رسماً آی پد (نسل نهم) شناخته شده با نام آی پد ۹) تبلتی است که در ۱۴ سپتامبر ۲۰۲۱ به عنوان جانشین آی پد (نسل هشتم)، توسط شرکت اپل توسعه و به بازار عرضه شد. امکانات. این دستگاه از تراشهٔ اپل بایونیک ۱۳ با ۲۰ درصد افزایش عملکرد CPU ،GPU نسبت به نسل قبلی خود استفاده می کند. همچنین یک دوربین جلوی جدید ۱۲ مگاپیکسلی سنتر استیج در آی پد پیاده سازی شده و جایگزین دوربین جلوی قدیمی ۱٫۲ مگاپیکسلی شد. حافظه پایه دو برابر شده و به ۶۴ گیگابایت رسیده است. این آی پد از سیستم عامل آی پداواس ۱۵ استفاده می کند. این آی پد از اپل پسنل، صفحه کلید هوشمند و یک رابط هوشمند برای پیوست های صفحه کلید سازگار است.
«نزدیکی وقاحت» نام تک آهنگی تبلیغاتی از گروه موسیقی هوی متال ارمنی-آمریکایی سیستم آو ا داون است که در مه ۲۰۰۶ برای تبلیغ نسخه دیجیتالی ترانه «روز تنهایی» منتشر شد. این ترانه نهمین از آلبوم "هیپنوتایز" است. خواننده اصلی، سرژ تنکیان اظهار داشت که نام ترانه از جنبش دادائیسم الهام گرفته است.
ترور بولدر (؛ ۹ ژوئن ۱۹۵۰ – ۲۱ مه ۲۰۱۳) موسیقی دان، ترانه نویس و تهیه کننده موسیقی انگلستانی بود. وی بین سال های ۱۹۶۳ تا ۲۰۱۳ میلادی فعالیت می کرد. بولدر در طول حرفهٔ خود با موسیقی دانانی مانند دیوید بویی همکاری داشت.
جام همبستگی آسیا یک تورنمنت فوتبال است که میان تیم های ملی اعضای ضعیف تر کنفدراسیون فوتبال آسیا برگزار می شود. این مسابقات بعد از انحلال چلنج کاپ آسیا تاسیس شد و اولین دوره این مسابقات در سال ۲۰۱۶ در کشور مالزی برگزار شد و با قهرمانی تیم ملی نپال به پایان رسید.
داده افزایی (افزایش داده)، در داده کاوی، به سازوکارهایی برای افزایش شمارِ داده ها گفته می شود. داده های تازه با ساختن رونوشت ها و نمونه هایی از داده های کنونی (دردسترس)، یا ساخت داده هایی با الگوگرفتن از داده های کنونی (کمی ناهمسان)، ساخته می شوند. شیوه ی داده افزایی را می توان یک (همترازکننده) دانست، که راه کاری است برای چالشِ :بیش برازش در زمان آموزش یک الگوی (مدل) یادگیری ماشین. تقویت داده برای کلاس بندی تصاویر. دگرسازی تصاویر. تغییرات هندسی، چرخش، اصلاح رنگ، برش، چرخش، تزریق نویز و پاک کردن تصادفی برای تقویت تصویر در یادگیری عمیق استفاده می شود. معرفی تصاویر مصنوعی جدید. اگر با مشکل کمبود داده مواجه شویم، تکنیک های ساده و در عین حال مؤثر مانند تبدیل ها ممکن است راه حل محدودی داشته باشند. اگر یک مجموعه داده خیلی کوچک است، یک تصویر تبدیل شده از طریق چرخش و آینه سازی و غیره تنظیم می شود. ممکن است هنوز برای یک مشکل معین خیلی کوچک باشد. راه حل دیگر منبع یابی تصاویر کاملاً جدید و مصنوعی از طریق تکنیک های مختلف است، به عنوان مثال استفاده از :شبکه های زایای دشمنگونه برای ایجاد تصاویر مصنوعی جدید برای تقویت داده ه
ا. علاوه بر این، الگوریتم های تشخیص تصویر هنگام انتقال از تصاویر مصنوعی تولید شده توسط Unity Game Engine بهبود می یابند؛ یعنی برای بهبود یادگیری داده های دنیای واقعی با تقویت فرایند آموزش با تصاویر رندر شده از محیط های مجازی. افزایش داده برای پردازش سیگنال. سیگنال های بیولوژیکی. تقویت داده های مصنوعی برای طبقه بندی یادگیری ماشین از اهمیت بالایی برخوردار است، به ویژه برای داده های بیولوژیکی، که تمایل به ابعاد بالا و کمیاب دارند. کاربردهای کنترل و تقویت رباتیک در افراد ناتوان و توانا هنوز عمدتاً بر تجزیه و تحلیل های موضوعی خاص متکی است. کمبود داده در مشکلات پردازش سیگنال، مانند سیگنال های :نوار عصب و عضله بیماری پارکینسون، که به سختی انجام می شود، قابل توجه است. همچنین که می توان از یک :شبکه های زایای دشمنگونه (به ویژه DCGAN) برای انجام انتقال سبک به منظور تولید سیگنال های الکترومیوگرافی مصنوعی استفاده کرد که مطابق با سیگنال های نشان داده شده توسط مبتلایان به بیماری پارکینسون است.این رویکردها در :نوار مغزی (امواج مغزی) نیز مهم هستند. وانگ و همکاران با بررسی ایده استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق برای تشخ
یص احساسات مبتنی بر EEG، نتایج نشان می دهد که با استفاده از تقویت داده ها، تشخیص احساسات بهبود می یابد. همچنین اشاره شده است که مدل OpenAI قادر به یادگیری و تولید سیگنال های بیولوژیکی مصنوعی مانند EEG و EMG است. در این مطالعه، اشاره شد که تشخیص از طریق تقویت داده ها بهبود یافته است. همچنین اشاره شد که مدل های یادگیری ماشین آماری آموزش دیده در حوزه مصنوعی می توانند داده های انسانی را طبقه بندی کنند و بالعکس. در تصویر، مقایسه ای با چند نمونه از EEG تولید شده توسط مدل GPT-2 و مغز انسان ارائه شده است. یک رویکرد رایج، تولید سیگنال های مصنوعی با تنظیم مجدد اجزای داده های واقعی است. Lotte روشی برای «تولید آزمایش مصنوعی بر اساس قیاس» پیشنهاد کرد که در آن سه مثال داده x1, x2 ,x3 مثال هایی ارائه می کند و یک x_synthetic شکل می گیرد که به x3 چه x2 به x1 است. یک تبدیل به x1 اعمال می شود تا شبیه تر به x2 شود، سپس همان تبدیل برای x3 اعمال می شود که x_syntetic را تولید می کند. تحقیقات کنونی نشان می دهد که می توان تأثیر زیادی از تکنیک های نسبتاً ساده به دست آورد. به عنوان مثال، فریر مشاهده کرد که وارد کردن نویز به داده های جم
ع آوری شده برای تشکیل نقاط داده اضافی، توانایی یادگیری چندین مدل را بهبود می بخشد که در غیر این صورت عملکرد نسبتاً ضعیفی داشتند. سینگانوس و همکاران. رویکردهای تاب شدن بزرگی، تجزیه موجک و مدل های EMG سطح مصنوعی (رویکردهای مولد) را برای تشخیص ژست دست مورد مطالعه قرار داد و زمانی که داده های تقویت شده در طول آموزش معرفی شد، عملکرد طبقه بندی را تا +۱۶٪ افزایش داد. اخیراً، مطالعات تقویت داده ها شروع به تمرکز بر حوزه یادگیری عمیق کرده اند، به ویژه بر توانایی مدل های مولد برای ایجاد داده های مصنوعی که سپس در طی فرایند آموزش مدل طبقه بندی معرفی می شوند. در سال ۲۰۱۸، لو و همکاران. مشاهده کرد که داده های مفید سیگنال EEG می تواند توسط شبکه های متخاصم مولد شرطی Wasserstein (GANs) تولید شود که سپس به مجموعه آموزشی در یک چارچوب یادگیری کلاسیک آزمون قطار معرفی شد. نویسندگان دریافتند که عملکرد طبقه بندی با معرفی چنین تکنیک هایی بهبود یافته است. تقویت داده برای تشخیص گفتار. اشاره شده است که تولید داده مصنوعی از MFCCهای گفتاری می تواند تشخیص یک گوینده از گفته های آنها را از طریق انتقال یادگیری از داده های مصنوعی که از طریق یک
:شبکه عصبی بازگشتی در سطح کاراکتر (RNN) ایجاد شده است، بهبود بخشد. افزایش داده ها بر اساس دستکاری های اولیه تصویر. چرخاندن. چرخش محور افقی بسیار رایج تر از چرخاندن محور عمودی است. این تقویت یکی از ساده ترین ها برای پیاده سازی است و در مجموعه داده هایی مانند CIFAR-10 و ImageNet مفید است. این یک تبدیل نگهدارنده برچسب در مجموعه داده های مربوط به تشخیص متن، مانند MNIST یا SVHN نیست. فضای رنگی. داده های تصویر دیجیتال معمولاً به عنوان تانسور ابعاد (ارتفاع × عرض × کانال های رنگ) کدگذاری می شوند. انجام افزایش در فضای کانال های رنگی استراتژی دیگری است که اجرای آن بسیار کاربردی است. تقویت های رنگی بسیار ساده شامل جداسازی یک کانال رنگی مانند R، G یا B می شود. یک تصویر را می توان با جدا کردن آن ماتریس و اضافه کردن 2 ماتریس صفر از کانال های رنگی به سرعت به نمایش آن در یک کانال رنگی تبدیل کرد. علاوه بر این، مقادیر RGB را می توان به راحتی با عملیات ماتریسی ساده برای افزایش یا کاهش روشنایی تصویر دستکاری کرد. تقویت های رنگی پیشرفته تر از استخراج یک هیستوگرام رنگی برای توصیف تصویر حاصل می شوند. برش. برش تصاویر را می توان به عن
وان یک مرحله پردازش عملی برای داده های تصویر با ابعاد مختلف ارتفاع و عرض با برش دادن یک ناحیه مرکزی از هر تصویر استفاده کرد. از برش تصادفی نیز می توان برای ارائه اثری مشابه ترجمه ها استفاده کرد. تفاوت بین برش تصادفی و ترجمه این است که برش اندازه ورودی را کاهش می دهد، مانند (256, 256) → (224، 224)، در حالی که ترجمه ها ابعاد فضایی تصویر را حفظ می کنند. بسته به آستانه کاهش انتخاب شده، این تغییر ممکن است حفظ کننده برچسب نباشد. چرخش. این روش با چرخش تصویر به راست یا چپ بر روی محوری بین 1 تا 359 درجه انجام می شود. ایمنی افزایش چرخش به شدت توسط پارامتر درجه چرخش تعیین می شود. چرخش های جزئی، مانند بین 1 و 20 یا - 1 تا - 20 می تواند برای کارهای تشخیص رقم مانند MNIST مفید باشد، اما با افزایش درجه چرخش، برچسب داده ها دیگر پس از تبدیل حفظ نمی شود. ترجمه. جابجایی تصاویر به چپ، راست، بالا یا پایین می تواند برای جلوگیری از سوگیری موقعیتی در داده ها مفید باشد. به عنوان مثال، اگر تمام تصاویر در یک مجموعه داده در مرکز قرار گیرند، که در مجموعه داده های تشخیص چهره رایج است، این نیاز به آزمایش مدل بر روی تصاویر کاملاً مرکزی دارد.
همانطور که تصویر اصلی در یک جهت ترجمه می شود، فضای باقی مانده را می توان با یک مقدار ثابت مانند ۰ یا ۲۵۵ پر کرد، یا می توان آن را با نویز تصادفی یا گاوسی پر کرد. این لایه ابعاد فضایی تصویر را پس از تقویت حفظ می کند. تزریق نویز. تزریق نویز ماتریسی از مقادیر تصادفی را که معمولاً از توزیع گاوسی گرفته می شود، تزریق می کند. افزودن نویز به تصاویر می تواند به CNNها کمک کند تا ویژگی های قوی تری را بیاموزند. تبدیل های هندسی راه حل های بسیار خوبی برای بایاس های موقعیتی موجود در داده های آموزشی هستند. منابع بالقوه زیادی برای سوگیری وجود دارد که می تواند توزیع داده های آموزشی را از داده های آزمایشی جدا کند. دگرگونی های فضای رنگی. داده های تصویر در 3 ماتریس انباشته، هر کدام به اندازه ارتفاع × عرض کدگذاری می شوند. این ماتریس ها مقادیر پیکسلی را برای یک مقدار رنگ RGB نشان می دهند. سوگیری های نور یکی از رایج ترین چالش ها برای مشکلات تشخیص تصویر هستند. بنابراین، اثربخشی تبدیل های فضای رنگی، که به عنوان تبدیل های فتومتریک نیز شناخته می شوند، برای مفهوم سازی نسبتاً شهودی است. یک راه حل سریع برای تصاویر بیش از حد روشن یا تاریک،
کاهش یا افزایش مقادیر پیکسل با یک مقدار ثابت است. یکی دیگر از دستکاری های سریع فضای رنگی این است که ماتریس های رنگی RGB جداگانه را به هم متصل کنید. تبدیل دیگر شامل محدود کردن مقادیر پیکسل به یک مقدار حداقل یا حداکثر است. فیلترهای کرنل. فیلترهای کرنل یک تکنیک بسیار محبوب در پردازش تصویر برای شفاف کردن و محو کردن تصاویر هستند. این فیلترها با لغزش یک ماتریس n × n روی یک تصویر با یک فیلتر تاری گاوسی کار می کنند که منجر به یک تصویر تارتر می شود یا یک فیلتر لبه عمودی یا افقی با کنتراست بالا که منجر به تصویر واضح تر در امتداد لبه ها می شود. تار کردن تصاویر برای افزایش داده ها می تواند منجر به مقاومت بالاتر در برابر تاری حرکت در طول آزمایش شود. علاوه بر این، شارپ کردن تصاویر برای افزایش داده ها می تواند منجر به کپسوله کردن جزئیات بیشتر در مورد اشیاء مورد علاقه شود. یکی از معایب این تکنیک این است که بسیار شبیه به مکانیسم های داخلی CNN است. CNN ها دارای کرنل های پارامتریک هستند که روش بهینه برای نمایش لایه به لایه تصاویر را یاد می گیرند. مخلوط کردن تصاویر. اختلاط تصاویر با هم با میانگین گیری مقادیر پیکسل شان، یک رویکر