Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
ایی دارد. بولیوی محصور در خشکی با از دست دادن سواحل خود در جنگ با شیلی، تا امید به بازیابی سواحل خود نیروس دریایی خود را پایرجا نگه داشته است. نیروی دریایی بولیوی در بسیاری از رژه ها و فعالیت های دولتی شرکت می کند، اما چیزی بیشتر از دیا دل مار (روز دریا) نیست که در آن بولیوی، هر سال، ادعای خود را برای دسترسی نامشخص مستقل به دریا تأیید می کند. بولیوی ادعا می کند که این کشور در زمان استقلال در سال ۱۸۲۵ به دریا دسترسی داشته است. در معاهده مرزی ۱۸۶۶ بین شیلی و بولیوی، طرف های درگیر در مورد خط مرزی توافق کردند که یک دسترسی دریایی برای بولیوی به رسمیت شناخته شده توسط شیلی ایجاد شود. در جنگ اقیانوس آرام (۱۸۷۹–۱۸۸۳) شیلی پرو و بولیوی را شکست داد و بخش لیتورال را که تمام خط ساحلی بولیوی را شامل می شد فتح کرد. احیای سواحل آن در بولیوی یک موضوع افتخار است و بر بسیاری از اقدامات سیاسی و تصمیمات تجاری امروزی تأثیر می گذارد. در سال ۲۰۱۰، پرو در یک قرارداد ۹۹ ساله به بولیوی «تسهیلات اسکله، منطقه آزاد تجاری و فضایی برای فعالیت های اقتصادی» به همراه گزینه «ساخت ضمیمه ساحل اقیانوس آرام برای مدرسه نیروی دریایی بولیوی» را اعطا ک
امیرعلی آذرپیرا (زاده ۶ فروردین ۱۳۸۱) کشتی گیر آزادکار اهل ایران است. او موفق به کسب مدال طلا در وزن ۹۷ کیلوگرم مسابقات زیر ۲۳ سال ۲۰۲۱ و ۲۰۲۲ شد. وی همچنین موفق به کسب مدال طلا در وزن ۹۷ کیلوگرم مسابقات زیر ۲۰ سال آسیا ۲۰۲۲ و مدال برنز در وزن ۹۷ کیلوگرم المپیک پاریس ۲۰۲۴ شده است. وی در مسابقات جهانی زاگرب کرواسی با پیروزی بر تاج الدین اف به فینال راه پیدا کرد و در نهایت در یک کشتی بسیار نزدیک نتیجه را به کایل اسنایدر واگذار و به مدال نقره بسنده کرد. زندگی نامه. امیرعلی آذرپیرا متولد ۶ فروردین ۱۳۸۱ در تهران و منطقه ۱۳ و فلکه اطلاعات می باشد. وی فرزند کشتی گیر سابق حمید آذر پیرا است. فعالیت حرفه ای ورزشی. او از ۹ سالگی و از طریق پدرش حمید آذر پیرا کشتی گیر سابق، با این رشته آشنا شد و این رشته را زیر نظر پدرش ، به عنوان اولین مربی او ، آغاز کرد . وی همچنین تمرینات خود را زیر نظر آقای نجاریان و آقای اسماعیل پلویی دنبال کرد. او اولین مدال های خود را در رده ها خردسالان و نوجوانان گرفت و از رده نوجوانان ملّی پوش شد. زیر ۲۳ سال جهان ۲۰۲۱. در وزن ۹۷ کیلوگرم امیرعلی آذرپیرا در دور اول با نتیجه ۵ بر صفر واسیل پولیوچنکا
از بلاروس را مغلوب کرد. وی در دور بعد و در مرحله یک چهارم نهایی مقابل زوریکو اورتاشویلی از گرجستان با نتیجه ۵ بر ۳ به پیروزی دست یافت و به مرحله نیمه نهایی راه یافت. آذرپیرا در این مرحله با نتیجه ۹ بر صفر جاناتان آیلو از آمریکا را از پیش رو برداشت و راهی دیدار نهایی شد. حریف وی در دیدار پایانی رادو لیفتر دارنده مدال نقره زیر ۲۳ سال اروپا از کشور مولداوی بود که توانست او را با نتیجه ۷ بر ۳ مغلوب کرده و به مدال طلا دست یابد. جوانان جهان ۲۰۲۲. در وزن ۹۷ کیلوگرم امیرعلی آذرپیرا در دور نخست با نتیجه ۱۱ بر صفر تویوکی هامادا از ژاپن را مغلوب کرد. وی در دور بعد زلیم خان موسیخانوف از قزاقستان را با نتیجه ۱۰ بر صفر از پیشرو برداشت و راهی مرحله نیمه نهایی شد. آذرپیرا در این مرحله با نتیجه ۶ بر ۴ مغلوب ریفات گیداک از ترکیه شد و به دیدار رده بندی رفت. وی در این دیدار با نتیجه ۵ بر ۱ از سد داوید مچدلیدزه از اوکراین گذشت و صاحب مدال برنز شد. زیر ۲۳ سال جهان ۲۰۲۲. در وزن ۹۷ کیلوگرم امیرعلی آذرپیرا در دور نخست با نتیجه ۱۲ بر ۲ واسیل سووا از اوکراین را مغلوب کرد و به مرحله یک چهارم نهایی راه یافت. وی در این مرحله با نتیجه ۱۰
بر صفر ریچارد وق از مجارستان را مغلوب کرد و به مرحله نیمه نهایی راه یافت. آذرپیرا در این دیدار با نتیجه ۸ بر صفر از سد ارطغرل آگجا از آلمان گذشت و راهی دیدار نهایی شد. وی در این دیدار با نتیجه ۵ بر ۳ از سد تانر اسلوان از آمریکا گذشت و به مدال طلا دست یافت. جام جهانی کشتی آزاد آمریکا ۲۰۲۲. امیر علی آذرپیرا در سال ۲۰۲۲ تنها ملی پوش وزن ۹۷ کیلوگرم این تورنومنت بین المللی بود و توانست عملکرد عالی ای را از خود به نمایش بگذارد؛ در برابر تیم ژاپن ۱۳ بر ۲ حریف خود را از پیش رو برداشت و در برابر تیم ستارگان جهان که از بهترین کشتی گیران جهان توسط اتحادیه جهانی کشتی تشکیل شده بود، باتیربک تساکالوف نایب قهرمان جهان در سال ۲۰۲۲ بلگراد را ۱۰ بر صفر شکست داد. قهرمانی جهان ۲۰۲۳. در وزن ۹۲ کیلوگرم که ۲۴ نفر حضور دارند، امیرعلی آذرپیرا در دور اول به مصاف جانگ وو-مین از کره جنوبی رفت و با پیروزی ۱۱ بر صفر برابر این حریف به مرحله بعد صعود کرد. ملی پوش ایرانی در دور بعد با زاهید والنسیا از آمریکا مبارزه کرد و هر چند در ابتدا ۴ امتیاز به حریف داد اما در ادامه با اجرای فن های متوالی از این کشتی گیر پیش افتاد اما بازهم غافلگیر شد و
در نهایت ۱۲ بر ۹ بازنده شد. با توجه به شکست والنسیا کشتی گیر آمریکایی، امیرعلی آذرپیرا از دور رقابتهای کشتی آزاد قهرمانی جهان کنار رفت. المپیک ۲۰۲۴ پاریس. در وزن ۹۷ کیلوگرم که ۱۶ نفر حضور دارند، امیرعلی آذرپیرا در دور نخست با احمد تاژدینوف قهرمان جهان از بحرین مبارزه کرد که در این دیدار آذرپیرا با نتیجه ۳ بر ۴ مغلوب حریف خود شد. آذرپیرا در شرایطی می توانست راهی مرحله شانس مجدد شود که حریفش احمد تاژدینوف فینالیست می شد که تاژدینوف در مرحله نیمه نهایی با نتیجه ۶ بر ۴ از سد کایل اسنایدر آمریکایی گذشت و راهی دیدار پایانی شد و با توجه به این نتیجه امیرعلی آذرپیرا هم راهی گروه بازنده ها شد. آذرپیرا در مرحله رده بندی به مصاف کایل اسنایدر رفت که در این دیدار با نتیجه چهار بر یک به پیروزی رسید و به مدال برنز المپیک رسید. حریف او تاجدینوف که با اختلاف ناچیز او را شکست داده بود، در نهایت به مدال طلا دست یافت. قهرمانی جهان ۲۰۲۵. امیرعلی آذرپیرا با غلبه بر تمامی حریفان خود به فینال مسابقات در وزن ۹۷ کیلوگرم به فینال مسابقات رسید. او در فینال برابر کایل اسنایدر قهرمان جهان و المپیک از آمریکا با نتیجه ۲-4 شکست خورد و به مدا
ل نقره رسید.
در نزدیکی اوج کوه المپ، کلیسای الیاس پیامبر (یونانی: εξωκκλήσι του Προφήτη Ηλία) قرار دارد. کلیسای ارتدکس شرقی زادروز پیامبر را در ۲۰ ژوئیه جشن می گیرد. جایگاه. قله پروفیتیس ایلیاس (Προφήτης Ηλίας) به ارتفاع در نزدیکی بلندترین قله های کوه المپ (Mytikas و Stefani) قرار دارد. نزدیک ترین کلبه های کوهستانی، کلبه آپوستولیدیس (۴۳۰ متر دورتر) و کلبه کریستوس کاکالوس (حدود ۶۰۰ متر دورتر) هستند. ساختمان. این کلیسا در بالای کوه پروفیتیس ایلیاس ساخته شده است. مصالح اصلی ساختمان سنگ های اطراف کلیسا است. کف کلیسا با تخته سنگ پوشانده شده و دیوارهای بیرونی از سنگ های لایه ای بدون به کارگیری مواد اتصالی دیگر ساخته شده است. سقف پوشیده شده با دال های سنگی، توسط یک سازه چوبی برای تحمل بار برف پشتیبانی می شود. دهلیز در ضلع شرقی و جنوبی توسط دیواری از سنگ طبیعی محافظت می شود و ورودی آن در سمت شمالی است. ورودی کلیسا در ارتفاع پایین در سوی جنوبی ساختمان قرار دارد.
سرآستین قرمز () یک مجموعهٔ تلویزیونی کره جنوبی با بازی لی جون هو، لی سه یونگ و کانگ هون است. این مجموعه از ۱۲ نوامبر ۲۰۲۱ تا ۱ ژانویه ۲۰۲۲ در روزهای جمعه و شنبه ساعت ۲۲:۰۰ (کی اس تی) از ام بی سی پخش شد. خلاصه داستان. این مجموعه بر پایهٔ رمانی با همین نام، داستان عاشقانهٔ یک بانوی سلطنتی دربار و پادشاه چوسان را روایت می کند که معتقد است وظیفهٔ او در قبال کشورش قبل از عشق است و بانوی درباری که می خواهد از زندگی خود که انتخاب کرده، محافظت کند. تولید. نقش های اصلی در ابتدا به کیم کیونگ نام و پارک هه سو پیشنهاد شد. اولین جلسهٔ فیلم نامه خوانی در مه ۲۰۲۱ انجام شد. این مجموعه در ابتدا قرار بود که در ۵ نوامبر ۲۰۲۱ پخش شود اما به دلیل تنظیم برنامه برای پخش یک بازی بیسبال حرفه ای، یک هفته به تعویق افتاد. در ۹ دسامبر ۲۰۲۱، اعلام شد که این مجموعه به دلیل محبوبیت خود، یک قسمت افزایش پیدا می کند و ۱۷ قسمت خواهد بود. به خاطر این تمدید، قسمت ۱۳ در ۲۴ دسامبر پخش شد، در حالیکه قسمت های ۱۴ و ۱۵ در ۲۵ دسامبر پخش شدند. گزارش شده است که فیلم برداری در مه ۲۰۲۱ آغاز شد و فیلم برداری حدود هفت ماه تا ۲۱ دسامبر ادامه یافت.
دانیل هنری هولمز اینگالز جونیور (.Daniel Henry Holmes Ingalls Jr) (متولد ۱۹۴۴)، پیشگام برنامه نویسی شی گرا و مهندس، طراح و پیاده ساز ارشد پنج نسل محیط های اسمال تاک است. او ماشین مجازی بایت کود شده را طراحی کرد که باعث شد اسمال تاک در سال ۱۹۷۶ میلادی عملی شود. او همچنین بیت بلیت، عمل کرد گرافیکی با اهداف کلی را اختراع نمود که زمینه بیشتر سیستم های گرافیک کامپیوتری بیت مپ امروزه و مینوهای پاپ آپ را فراهم می کند. او کلی سازی های بیت بلیت را با عمق های دلخواه رنگ، با مقیاس بندی، چرخش و ضدپلگی داخلی طراحی کرد. او در نسخه Squeak اسمال تاک، از جمله مفهوم اساسی اسمال تاک را که خودش نوشته و توسط مترجم اسمال تاک به C آن را قابل حمل و مؤثر ساخته، سهم بزرگی داشته است. تحصیل. اینگالز لیسانس خود را از دانشگاه هاروارد در فیزیک و کارشناسی ارشدش را در مهندسی برق از دانشگاه استانفورد گرفته است. هنگام کار کردن برای دکترا (Ph.D.) در استانفورد، او یک شرکت را راه اندازی کرد تا اختراعات اندازه گیری سافت ویرها را که خودش ساخته بود بفروشد و دیگر به فعالیت های آکادمیک برنگشت. کار. اولین تحقیق معروف اینگالز در زیراکس PARC بود، جاییکه
در آن یک انجام تحقیقاتی مادام العمر را با آلان کای آغاز کرد و کارش با اسمال تاک را انجام داد که برنده جایزه شد. او سپس به شرکت اپل رفت. اینگالز یک مدت تحقیق را رها کرد تا به تجارت های خانوادگی، تفریح گاه Homestead در هات اسپرینگز ویرجینیا رسیدگی کند. او بعداً در شرکت تحقیقی Interval کار کرد و دوباره به اپل برگشت. او که کارش را در Xerox و بعداً در اپل آغاز کرد، نرم افزار Fabrik، زبان برنامه نویسی دیداری و محیط توسعه یک پارچه (IDE) که حاوی عناصر یک جعبه محاسباتی و رابط کاربری بود و توانایی «وصل شدن» با یک دیگر را برای ساختن عناصر جدید و سافتویر اپلیکیشن مفید داشت را توسعه داد. سپس او به Hewlett-Packard Labs رفت، جاییکه یک مادیول مهندسی را برای Squeak توسعه داد. اینگالز همچنین یک شرکت کوچک، Weather Dimensions, Inc. نرم افزاری که آب و هوای محلی را در کامپیوترهای خانگی نشان می دهد، به راه انداخته و تا حال به پیش می برد. اینگالز بعداً به عنوان انجنیر برجسته در Sun Microsystems کار کرد، جاییکه او در شاخه تحقیقاتی لابراتوارهای سن (Sun Microsystems Laboratories) کار می نمود. آخرین پروژه او یک محیط جاوا اسکرپت به نام L
ively Kernel است که برنامه نویسی زنده، تعاملی اینترنتی و اجسام از داخل براوسرهای اینترنتی را اجازه می دهد. اینگالز که برای کارش در اسمال تاک معروف است همچنین برای توسعه یک سیستم نویسه خوان نوری برای نوشتن دیواناگری با تشویق پدرش دانیل ایچ ایچ اینگالز سینیور، پروفسور سانسکریت نیز شناخته می شود. اینگالز نزدیک ساحل ریو دی مار، آپتوس، کالیفرنیا با خانمش کاتلین گالاس زندگی می کند، جاییکه در توسعه squeak اسمال تاک، تحقیق جاوا اسکرپت و پروژه Lively Kernel که حالا در مؤسسه هاسو پلاتنر قرار دارد، مشغول است. اینگالز اخیراً به مرکز تحقیقاتی SAP SE پالو آلتو به عنوان همکار نقل مکان کرده است. او عضو کلیدی تیم Chief Scientist است که چشم انداز، جهت و اجرای فناوری این شرکت را هدایت می کند. جوایز. اینگالز برای تحقیقاتش در زیراکس PARC از جمله بیت بلیت در سال ۱۹۸۴ میلادی، جایزه گریس مورای هاپر انجمن ماشین های حساب گر (ACM) را برای دانشمندان برجسته جوان دریافت کرد. در سال ۱۹۸۷ میلادی، اینگالز همراه با آلان کای و آدیلی گولدبرگ جایزه سیستم نرم افزار ACM را برای کارش در اسمال تاک، اولین سیستم نرم افزاری برنامه نویسی شی گرا دریافت ک
رد. در سال ۲۰۰۲ میلادی، او همراه با آدیلی گولدبرگ، جایزه عالی دکتر داب را در برنامه نویسی دریافت نمود.
گودال غوک ها یک سرده از قورباغه های زیر صحرای آفریقا استکه خانواده تک نماد Phrynobatrachidae را تشکیل می دهد. نام رایج آن ها قورباغه های گودالی، قورباغه های گودالی کوتوله، قورباغه های حوضچه ای آفریقایی یا قورباغه های رودخانه ای آفریقایی است. نام رایج قورباغه های حوضچه ای به این واقعیت اشاره دارد که بسیاری از گونه ها در آب های موقتی مانند گودال ها زادآوری می کنند. گودال غوک ها، یکی از رایج ترین دوزیستان در قارهٔ آفریقا است. آنها معمولاً کوچک هستند (عمدتاً کمتر از ) و سریع حرکت می کنند. آنها زیستگاه های مختلفی از ساوانای خشک تا جنگل های بارانی را اشغال می کنند. اکثر گونه ها تخم های کوچک زیادی را به عنوان یک دسته تخم سطحی در آب ایستاده یا به آرامی در حال حرکت می گذارند.
کاخ استاد بزرگ شوالیه های رودس، یا کاستلو (، از «دژ»)، دژی قرون وسطایی در شهر رودس، در جزیره رودس در یونان است. این دژ یکی از اندک نمونه های معماری گوتیک در یونان است. این مکان پیش تر جایگاه شوالیه های مهمان نواز بود و به عنوان کاخ، مقر و دژ عمل می کرد. تاریخ. با توجه به پژوهش های تازه انجام شده، دقیقاً در محلی که کاخ امروزی قرار دارد، پایه های معبد باستانی خدای خورشید «هلیوس» وجود داشته است و احتمالاً همان نقطه ای بوده که غول رودس در دوران باستان در آن قرار داشته است. این کاخ در ابتدا در اواخر سده هفتم به عنوان یک ارگ بیزانسی ساخته شد. پس از اینکه شوالیه های مهمان نواز رودس و برخی جزایر یونانی دیگر (مانند کلیمنوس و کاستلوریزو) را در سال ۱۳۰۹ اشغال کردند، دژ را به مرکز اداری خود و کاخ استاد بزرگ تبدیل کردند. در بیست و پنج سال ابتدایی سده چهاردهم، شوالیه ها کاخ را تعمیر کردند و تعدادی اصلاحات بنیادی انجام دادند. این کاخ در زمین لرزه سال ۱۴۸۱ در رودس کمی آسیب دید، اما به زودی بازسازی شد. پس از تصرف جزیره در سال ۱۵۲۲ توسط امپراتوری عثمانی، این کاخ به عنوان مرکز فرماندهی و قلعه مورد استفاده قرار گرفت. هنگام فرمان
روایی ایتالیا در رودس، معمار ایتالیایی ویتوریو مستورینو بخش های آسیب دیده کاخ را میان سال های ۱۹۳۷ و ۱۹۴۰ بازسازی کرد. این کاخ تبدیل به اقامتگاه تعطیلات پادشاه ایتالیا، ویکتور امانوئل سوم، و بعداً برای دیکتاتور فاشیست بنیتو موسولینی شد که نام او هنوز بر روی یک پلاک بزرگ در نزدیکی ورودی کاخ دیده می شود. در ۱۰ فوریه ۱۹۴۷، معاهده صلح با ایتالیا، یکی از معاهدات صلح پاریس، تعیین کرد جمهوری نوپای ایتالیا، باید مالکیت دودکانسا را به یونان منتقل کند. در سال ۱۹۴۸، رودس و بقیه دودکانسا طبق توافق پیشین به یونان سپرده شدند. این کاخ سپس به موزه تبدیل شد و امروزه میلیون ها گردشگر از رودس بازدید می کنند. در سال ۱۹۸۸، زمانی که یونان ریاست دوره ای اتحادیه اقتصادی اروپا را بر عهده داشت، نخست وزیر یونان آندرئاس پاپاندرئو و دیگر رهبران اتحادیه اروپا نشستی در کاخ برگزار کردند.
قورباغه های پرشی یک خانواده از قورباغه ها است که معمولاً به عنوان «قورباغه های پرشی» یا «قورباغه های هندی» شناخته می شوند. آن ها بومی مرکز و جنوب هند هستند. سرده ها. دو سرده با ۱۸ گونه وجود دارد:
شتاب دهنده هوش مصنوعی یک کلاس از شتاب دهنده های سخت افزاری یا سیستم کامپیوتریاست که برای شتاب دهندگی به برنامه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و بینایی ماشین طراحی شده است. برنامه های کاربردی معمولی شامل الگوریتم هایی برای رباتیک، اینترنت اشیا، و سایر وظایف مبتنی بر داده یا حسگر است. این برنامه ها اغلب طرح های چند هسته ای هستند و عموماً روی محاسبات با دقت پایین ، معماری های جدید جریان داده یا قابلیت محاسبات درون حافظه تمرکز می کنند. تا به امروز، سال ۲۰۱۸، یک تراشه مدار مجتمع هوش مصنوعی عادی حاوی میلیاردها ترانزیستور ماسفت است. چندین اصطلاح خاص تجاری برای دستگاه های این گروه به کار می رود و این فناوری، یک فناوری نوظهور بدون طراحی فراگیر است. تاریخ. سیستم های رایانه ای اغلب واحد پردازش مرکزی را با شتاب دهنده های ویژه برای کارهای تخصصی تکمیل می کنند که به عنوان کمک پردازنده شناخته می شوند. واحدهای سخت افزاری ویژه برنامه کاربردی شامل کارت های گرافیکی، کارت های صدا، واحدهای پردازش گرافیکی و پردازنده های سیگنال دیجیتال هستند. همان طور که در دهه ۲۰۱۰ کاربردهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ا
فزایش یافت، واحدهای سخت افزاری تخصیص یافته نیز از محصولات موجود توسعه یافتند تا به اعمال این الگوریتم ها شتاب دهند تلاش های ابتدایی. اولین طراحی ها مانند ETANN 80170NX از شرکت اینتل، مدارهای آنالوگ را برای محاسبه توابع عصبی دخیل کرده بودند. نمونه دیگری از تراشه های این گروه، ANNA است که یک شتاب دهنده شبکه عصبی CMOS است که توسط یان لی کان توسعه یافته است. بعداً نیز تمام تراشه های دیجیتال مانند Nestor/Intel Ni1000 از این تراشه الگو برداری کردند. در اوایل سال ۱۹۹۳، پردازنده های سیگنال دیجیتال در زمینه هایی مانند سرعت بخشیدن به نرم افزار تشخیص کاراکتر نوری، به عنوان شتاب دهنده شبکه عصبی، مورد استفاده قرار گرفتند. در دهه ۱۹۹۰ نیز تلاش هایی برای ایجاد سیستم های موازی با توان عملیاتی بالا برای محیط های کاری با هدف کاربردهای گوناگون از جمله شبیه سازی شبکه های عصبی صورت گرفت. شتاب دهنده های با مبنای FPGA نیز نخستین بار در دهه ۱۹۹۰ برای استدلال و استنباط و آموزش مورد بررسی قرار گرفتند. گوشی های هوشمند نیز شروع به توسعه شتاب دهنده های هوش مصنوعی کردند که اولین نمونه آن کوالکام اسنپدراگون 820 بود که در سال ۲۰۱۵ میلادی طر
احی شد. محاسبات ناهمگن. محاسبات ناهمگن به معنی ترکیب تعدادی پردازنده تخصیص یافته در یک سیستم یا حتی یک تراشه واحد است که هر یک برای وظیفهٔ خاصی طراحی شده اند. معماری هایی مانند ریزپردازنده سلولی دارای خصوصیاتی هستند که دارای اشتراک های زیادی با شتاب دهنده های هوش مصنوعی هستند، از جمله: پشتیبانی از محاسبات با دقت محدود، معماری جریان داده، و اولویت دادن به «نتیجه» بر زمان مورد نیاز. ریزپردازنده سلولی بعداً برای تعدادی از وظایف از جمله هوش مصنوعی به کار گرفته شدند. در دهه ۲۰۰۰، واحدهای پردازش مرکزی همچنان واحدهای SIMD گسترده تری را به دست آوردند که ناشی از کاربردشان در ویدئو و بازی و پشتیبانی از انواع داده های ساختار یافته با دقت پایین بود. به دلیل افزایش کارایی واحدهای پردازش مرکزی، از آنها برای انجام وظایف الگوریتم های هوش مصنوعی نیز استفاده می شود. پردازنده های مرکزی برای DNNهای با موازی سازی در مقیاس کوچک یا متوسط نسبت به DNNهای پراکنده و در طراحی های با حجم کم، برتر هستند. استفاده از GPU. واحدهای پردازش گرافیکی یا GPUها، سخت افزارهای تخصیص یافته ای برای اعمال تغییرات بر روی تصاویر و محاسبه خصوصیات تصاویر هس
تند. اساس ریاضی شبکه های عصبی و الگوریتم های تغییر تصاویر، اعمال مشابه و مستقلاً موازی ای شامل ماتریس ها هستند که باعث شده اند پردازنده های گرافیکی به طور روزافزون برای راه اندازی الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده شوند. تا به امروز، سال ۲۰۱۶، واحدهای پردازش گرافیکی برای راه اندازی الگوریتم های هوش مصنوعی محبوب هستند و به تکامل خود ادامه می دهند تا یادگیری عمیق را، هم برای آموزش و هم برای استنباط در دستگاه هایی مانند ماشین های خودران، مجهزتر کنند. توسعه دهندگان GPUها مانند Nvidia NVLink، در حال توسعه توانایی اتصال این سخت افزارها به جریان داده هایی هستند که الگوریتم های هوش مصنوعی از آن بهره می برند. از آنجایی که واحدهای پردازش گرافیکی به طور روزافزون در شتاب دهندگی به الگوریتم های هوش مصنوعی به کار می روند، تولیدکنندگان واحدهای پردازش گرافیکی، سخت افزارهایی تخصیص یافته برای شبکه های عصبی مصنوعی را برای سرعت بخشیدن بیشتر به این الگوریتم ها در نظر گرفته اند. هسته های تانسوری برای سرعت بخشیدن به آموزش شبکه های عصبی در نظر گرفته شده اند. بکارگیری FPGA. محیط های کاری یادگیری عمیق همچنان در حال تکامل و رشد هستند ک
ه باعث سخت شدن طراحی سخت افزارهای تخصیص یافته شده است. دستگاه های با قابلیت تنظیم مجدد مانند آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA)، تکامل سخت افزارها، محیط های کاری و نرم افزارها را در کنار یکدیگر آسان تر می کنند. شرکت مایکروسافت نیز از تراشه های FPGA برای سرعت بخشیدن استنتاج بهره برده است. ظهور شتاب دهنده های تخصیص یافتهٔ هوش مصنوعی. با اینکه که واحدهای پردازش گرافیکی و FPGA برای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی عملکرد بسیار بهتری نسبت به CPUها دارند، اما همچنان ممکن است با طراحی های خاص تر بازدهی ای تا ۱۰ برابر از طریق یک مدار مجتمع مختص برنامه یا ASIC به دست آید.این شتاب دهنده ها از رویکردهایی مانند استفاده بهینه از حافظه یا انجام محاسبات با دقت محدودتر برای افزایش سرعت و توان عملیاتی محاسبات بهره می برند. برخی از چارچوب های ممیز شناور که با شتاب دهندگی هوش مصنوعی با دقت پایین استفاده می کنند، نیم-دقت و ممیز شناور bfloat16 هستند. شرکت هایی مانند گوگل، کوالکام، آمازون، اپل، فیس بوک، AMD و سامسونگ همگی در حال طراحی AI ASIC خود هستند. معماری های محاسباتی درون حافظه ای. در ژوئن ۲۰۱۷، پژوهشگران آی بی ام معما
ری ای را بر خلاف معماری فون نیومن معرفی کردند که متکی بر محاسبات درون حافظه ای و آرایه های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است که برای تشخیص همبستگی زمانی اعمال می شود و قصد توسعه رویکرد محاسبات ناهمگن و سیستم های موازی حجیم را دارند. همچنین در اکتبر ۲۰۱۸، محققان IBM معماری ای متکی بر پردازش درون حافظه ای و مدل سازی شده از شبکه سیناپسی مغز انسان را برای شتاب دهندگی به شبکه های عصبی عمیق معرفی کردند. این سیستم بر اساس آرایه های حافظهٔ تغییر فاز دهنده است. محاسبات درون حافظه ای با حافظه های مقاومتی آنالوگ. در سال ۲۰۱۹، محققان از مؤسسه Politecnico di Milano راه حلی از طریق یک عملیات واحد برای حل سیستم های معادلات خطی در چند ده نانوثانیه یافتند. الگوریتم آنها متکی بر محاسبات درون حافظه ای با حافظه های مقاومتی آنالوگ بود که از طریق محاسبه ضرب ماتریس-بردار در یک گام با استفاده از قانون اهم و قانون کیرشهوف، کار می کرد که بازدهی بالایی در زمان و انرژی داشت. پژوهشگران نشان دادند که یک مدار بازخوردی با حافظه های مقاومتی نقطه متقاطع می تواند مسائل جبری مانند سیستم های معادلات خطی، بردارهای ویژه ماتریس و معادلات دیفرانسیل را تنها
در یک گام حل کند. چنین رویکردی زمان مورد نیاز برای محاسبات را در مقایسه با الگوریتم های دیجیتال به طرز چشم گیری کاهش می دهد. نیمه رساناهای نازک اتمی. در سال ۲۰۲۰ میلادی، Marega و همکارانش. آزمایش هایی را با یک ماده تونل فعال با مساحت بزرگ برای توسعه دستگاه ها و مدارهای منطقی در حافظه بر اساس ترانزیستورهای اثر میدانی دروازه شناور (FGFET) معرفی کردند. چنین نیمه رساناهای نازک اتمی ای برای برنامه های پرکاربرد یادگیری ماشینی با انرژی کارا مورد استفاده قرار می گیرند، جایی که ساختار اصلی دستگاه برای عملیات منطقی و ذخیره داده ها استفاده می شود. این پژوهشگران مواد دو بعدی مانند دی سولفید مولیبدن که نیمه رسانا است را به کار گرفتند. هسته مجتمع تانسور فوتونیک. در سال ۲۰۲۱ میلادی، J. Feldmann و همکارانش، یک شتاب دهنده سخت افزاری فوتونیک مجتمع برای پردازش کانولوشنی موازی ارائه کردند. نویسندگان دو مزیت کلیدی فوتونیک مجتمع را نسبت به همتایان الکترونیکی آن مورد بررسی قرار دادند که آنها عبارتند از: (۱) انتقال انبوه داده موازی از طریق مالتی پلکسی تقسیم طول موج در ترکیب با شانه های فرکانسی، و (۲) سرعت تلفیق بسیار بالای داده ها.
سیستم آن ها می تواند تریلیون ها عملیات انباشته چند برابری را در ثانیه پردازش کند که نشان دهنده پتانسیل فوتونیک مجتمع در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با داده های حجیم است. نامگذاری. از سال ۲۰۱۶ میلادی، این زمینه هنوز در جریان است و فروشندگان، اصطلاح تجاری خود را برای معادل «شتاب دهنده هوش مصنوعی» مطرح می کنند، به این امید که طرح ها و API هایشان به طرح غالب در این زمینه تبدیل شود. با وجود آنکه هیچ نقطه نظر مشترکی در مورد مرز بین این دستگاه ها و همچنین شکل دقیق آنها وجود ندارد، اما چندین نمونه به جهت پر کردن این فضای جدید، با مقدار قابل توجهی از همپوشانی در قابلیت ها، اختصاص یافته اند. در نهایت، زمانی که شتاب دهنده های گرافیکی مصرف کننده روی کار آمدند، صنعت در نهایت اصطلاح به کار برده شده توسط شرکت انویدیا، یعنی "GPU" را به عنوان اسم جمع برای «شتاب دهنده های گرافیکی» سط دایرکت تری دی، شکل های مختلفی به خود گرفته بود.
باشگاه فوتسال بوتا پارس ایرانیان یکی از تیم های فوتسال ایرانی است. این تیم در دو رده آقایان و بانوان حضور دارد تیم فوتسال بانوان بوتا پارس ایرانیان در لیگ برتر فوتسال بانوان ایران حضور دارد . تیم فوتسال آقایان در لیگ یک فوتسال ایران در گروه سوم حضور دارد تاریخچه باشگاه. باشگاه بوتا پارس ایرانیان از سال 1399 مجوزهای اخذ شده را از فدراسیون فوتبال ایران گرفت و شروع به فعالیت کرد. این تیم توسط بخش خصوصی اداره می شود و مالک این باشگاه علیرضا حیدری می باشد. مطرح شدن نام تیم بوتا پارس ایرانیان در آسیا. رضا فلاح زاده سرمربی سرشناس تیم بوتا پارس ایرانیان بعد از آنکه فدراسیون فوتبال اندونزی نام این مربی را بین گزینه های سرمربیگری تیم ملی فوتسال این کشور قرار داد در رسانه ها نام بوتاپارس ایرانیان مطرح شد. فصل 1401-1400. تغییرات کادر فنی. احمد صالحی مربی تیم بوتاپارس ایرانیان با گذشت پنج هفته از رقابت های لیگ فوتسال یک ایران با توافق مدیریت باشگاه از بوتا پارس ایرانیان جدید شد و به عنوان سرمربی شهرداری جیرفت معرفی شد. در نیم فصل بازی ها جواد رضایی به عنوان مربی دوم تیم به باشگاه بوتا پارس ایرانیان پیوست. بهرام خرمی به عن
وان مربی گلرهای تیم در هفته یازدهم به باشگاه بوتا پارس ایرانیان ملحق شد و حسین مهدوی مربی گلرهای بوتا پارس رسماً از باشگاه بوتا پارس ایرانیان جدا شد. لیگ دسته یک بزرگسالان کشور فصل 1401- 1400 - گروه سوم. لیگ دسته یک فوتسال ایران در فصل 1400-1401 به پایان رسید و بوتا پارس ایرانیان نتوانست صعود کند. تیم های صنایع پشتیبان هرمزگان و ایرالکو اراک به دور بعد مسابقات صعود کردند و تیم شهرداری جیرفت به لیگ دسته دو سقوط کرد. پیوند به بیرون. باشگاه بوتا پارس ایرانیان در اینستاگرام
میکسر دی جی نوعی از دستگاه صداآمیزی است که دی جی ها برای کنترل و دستکاری سیگنال های صوتی متعدد از آن استفاده می کنند. برخی دی جی ها هنگام پخش قطعات موسیقی در باشگاه های رقص، از میکسرها برای انتقال بدون وقفه از یک قطعهٔ موسیقی به قطعه ای دیگر استفاده می کنند. دی جی های هیپ هاپ و ترن تیبلیست ها از میکسر دی جی به منظور نواختن صداهای تازه با استفاده صفحه گردان به عنوان یک ساز موسیقی استفاده می کنند. دی جی های سبک ها دیسکو، هاوس، موسیقی رقص الکترونیک و سایر سبک های رقص محور، برای انتقال نامحسوس و ملایم بین قطعات موسیقی ضبط شده به هنگام پخش موسیقی، از میکسر دی جی استفاده می کنند. منابع ورودی صدا به میکسر دی جی معمولاً صفحه گردان ها، نوار کاست، دستگاه دی جی یا نرم افزارهای دی جی نصب شده بر روی یک لپ تاپ هستند. میکسرهای دی جی این امکان را به دی جی می دهند تا پیش از پخش قطعهٔ مورد نظر خود برای مخاطبان، از یک هدفون برای شنیدن آن قطعه استفاده کند. اکثر میکسرهای دی جی که از قیمت پایین تا متوسط برخوردارند، فقط می توانند از دو دستگاه پخش سی دی یا صفحه گردان ورودی بگیرند، اما برخی از میکسرها (مانند میکسرهایی که در باشگاه ها
ی شبانهٔ بزرگ تر استفاده می شوند) قابلیت اتصال تا چهار دستگاه پخش سی دی یا صفحه گردان به خود را نیز دارند. دی جی ها و ترن تیبلیست های سبک هیپ هاپ و نو متال از میکسرهای دی جی برای ایجاد ضربات، لوپ ها و جلوه های صوتی «خراش دار» استفاده می کنند.