Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
آدلاید ساکس-ماینینگن (۱۳ اوت ۱۷۹۲ — ۲ دسامبر ۱۸۴۹)، همسر ویلیام چهارم و از ۲۶ ژوئن ۱۸۳۰ تا ۲۰ ژوئن ۱۸۳۷ ملکه پادشاهی متحده و هانوفر بود. او که اولین فرزند گئورگ یکم، دوک ساکس-ماینینگن و همسرش لوئیز الئونور بود، در ماینینگن در تورینگن آلمان به دنیا آمد. آدلاید در ۱۱ ژوئیه ۱۸۱۸ با دوک کلارنس، سومین پسر جرج سوم که ۲۷ سال از او بزرگ تر بود ازدواج کرد. در آن زمان جرج سوم قادر به انجام وظایف خود به عنوان پادشاه نبود و پسر بزرگش جرج به عنوان نایب السلطنه حکومت می کرد. در نوامبر ۱۸۱۷، شارلوت تنها فرزند جرج چهارم درگذشت. با درگذشت شارلوت، جرج سوم با وجود داشتن ۱۲ فرزند، هیچ نوه مشروعی نداشت و آینده سلطنت در ابهام قرار گرفته بود. به همین دلیل پسران جرج سوم تصمیم به ازدواج گرفتند تا از این ازدواج ها وارثانی برای سلطنت ایجاد شود. دوک کلارنس پیش از آن از رابطه خارج از ازدواج با دوروتی جردن ده فرزند داشت که به دلیل نامشروع بودن نمی توانستند وارث تاج و تخت باشند. ازدواج آدلاید و ویلیام در همان روز ازدواج برادرش ادوارد (پدر ملکه ویکتوریا) صورت گرفت. آدلاید و ویلیام صاحب دو فرزند شدند که هر یکی در همان روز و دیگری بعد از سه م
اه درگذشت. همچنین دو بارداری آدلاید به سقط جنین انجامید. در سال ۱۸۳۰ و با مرگ جرج چهارم، ویلیام به سلطنت رسید و مراسم تاج گذاری او و آدلاید در ۸ سپتامبر ۱۸۳۱ در کلیسای وست مینستر انجام شد. ویلیام چهارم در سال ۱۸۳۷ درگذشت و بعد از او برادرزاده اش ویکتوریا به سلطنت رسید. آدلاید ۱۲ سال بعد از ویلیام، در میدلسکس درگذشت. جسد او در نمازخانه سنت جورج، قلعه وینزر دفن شده است. شهر آدلاید، مرکز استرالیای جنوبی که در دوران سلطنت ویلیام چهارم پایه گذاری شده، به یاد او نامگذاری شده است. سیارک ۵۲۵ آدلاید نیز به یاد او نامگذاری شده. آدلاید مادر تعمیدی نخستین فرزند ملکه ویکتوریا، ویکتوریا آدلاید مری لوئیز بود که دومین نام خود را از او گرفته بود.
«دختر جذاب» ششمین قسمت و قسمت پایانی فصل نخست مجموعه تلویزیونی کمدی آمریکایی "اداره" است. این قسمت در ۲۶ آوریل ۲۰۰۵ از شبکه ان بی سی پخش شد. این قسمت توسط تهیه کننده مشاور میندی کالینگ نوشته شد و نخستین تجربه نویسندگی او در مجموعه بود. این قسمت توسط امی هکرلینگ کارگردانی شد که تنها کارگردانی او در این مجموعه. در این قسمت، مایکل (استیو کرل) به یک فروشنده (امی آدامز) اجازه می دهد تا کیف هایش را در اداره بفروشد و تقریباً چشم همه مردان اداره را به خود جلب کند. در همین حال، پم (جنا فیشر) و جیم (جان کرازینسکی) از موقعیت بهره می برند تا یک شوخی دیگر بر دوایت (رین ویلسون) انجام دهند. «دختر جذاب» بیشتر نقدهای مثبت منتقدان را دریافت کرد. طبق تحقیقات رسانهای نیلسن، این قسمت ۴٬۸ میلیون بیننده داشت و امتیاز ۲٬۳/۵ درصد را در میان بزرگسالان بین ۱۸ تا ۴۹ سال دریافت کرد. تولید. «دختر جذاب» نخستین قسمت نوشته شده توسط نویسنده و بازیگر میندی کالینگ بود که خود در آن نقش کلی کاپور را بر عهده داشت. کالینگ با نوشتن ۲۲ قسمت پس از آن یکی از پرکارترین نویسندگان سریال تبدیل شد. او بعداً به عنوان تهیه کننده اجرایی سریال در فصل هشتم ارتقا
یافت. این قسمت همچنین نخستین و تنها قسمتی بود که توسط امی هکرلینگ کارگردانی شد.
گربهٔ وحشی آسیایی (نام علمی: "Felis lybica ornata")، یک زیرگونه از گربه وحشی آفریقایی است که از شرق دریای خزر تا شمال قزاقستان، غرب هند، غرب چین و جنوب مغولستان پراکندگی دارد. این گربه سان، همچنین با نام های گربه وحشی استپی آسیایی و گربه بیابانی هندی نیز شناخته می شود. گربه های وحشی به طور عمومی، در وضعیت کمترین نگرانی در فهرست سرخ آی.یو.سی.ان قرار دارند اما هیچ اطلاعاتی در مورد وضعیت فعلی یا تعداد جمعیت گربه های وحشی آسیایی وجود ندارد، اما تصور می شود که جمعیت آن ها در حال کاهش است. ویژگی ها. خز گربهٔ وحشی آسیایی به رنگ خاکی روشن است و لکه های گرد کوچک، بخش پشتی بدن را پوشانده است. دُم این جانور بسیار نازک به نظر می رسد، زیرا موهای آن کوتاه و نزدیک به هم هستند. موهای این جانور در امتداد ستون فقرات معمولاً تیره تر هستند و یک نوار خاکستری تیره و قهوه ای را تشکیل می دهند. ران ها به طور مشخص راه راه هستند. سطح زیرین بدن، مایل به سفید، با رنگ خاکستری روشن، کرمی یا زرد کم رنگ است. لکه های روی سینه و شکم بسیار بزرگ تر و تارتر از پشت هستند. قسمت پایینی گردن، گلو و ناحیه بین پاهای جلویی فاقد لکه و نقش هستند و دم بیشت
ر به رنگ پشت جانور است. انتهای دُم، سیاه است و دو تا پنج حلقهٔ عرضی سیاه در بالای آن قرار دارد. ناحیهٔ صورت به رنگ خاکستری پُررنگ است و بالای سر با یک پوشش خاکستری تیره پوشیده شده است. در برخی از نمونه ها، یک نوار باریک و قهوه ای تیره از گوشه چشم تا انتهای گوش امتداد دارد. گربه وحشی آسیایی دارای دُمی بلند و باریک است که همیشه نوک سیاه و کوتاهی دارد و در ابتدای آن لکه هایی دیده می شود. پیشانی دارای الگوی چهار نوار مشکی توسعه یافته است. از نوک هر گوش یک دسته موی کوچک اما مشخص، تا یک سانتی متر رشد می کند. نمونه های کم رنگ تر گربهٔ وحشی آسیایی در نواحی خشک تر و نمونه های تیره تر، خال دار و راه راه تر، در مناطق مرطوب و جنگلی دیده می شوند. اندازه و طول خز، بسته به سن حیوان و فصل سال می تواند متفاوت باشد. در مقایسه با گربه خانگی، گربه های وحشی آسیایی، پاهای نسبتاً بلندتری دارند و نرها عموماً سنگین تر و بزرگ تر از ماده ها هستند. در پاکستان و هند، گربه های وحشی آسیایی دارای پوشش زرد و شنی کم رنگ هستند که با لکه های کوچکی مشخص شده اند. گربه های وحشی آسیای مرکزی رنگ پس زمینهٔ زرد متمایل به خاکستری یا قرمز بیشتری دارند ک
ه با لکه های کوچک سیاه یا قرمز مایل به قهوه ای، مشخص می شود. این لکه ها گاهی، به ویژه در آسیای مرکزی، در شرق کوه های تین شان، به صورت نوارهایی در هم می آمیزند. گربه وحشی آسیایی، حدود وزن دارد. پراکندگی و زیستگاه ها. قفقاز منطقهٔ انتقالی و رابط بین گربه وحشی اروپایی در شمال و غرب و گربه وحشی آسیایی در جنوب و شرق است. در این منطقه، گربه وحشی اروپایی در جنگل های کوهستانی و گربه وحشی آسیایی در مناطق کم ارتفاع بیابانی و نیمه بیابانی مجاور دریای خزر پراکندگی دارند. آن ها معمولاً در مجاورت منابع آب زندگی می کنند اما می توانند در تمام طول سال در بیابان های خشک و بی آب نیز زندگی کنند. ارتفاع زیست این جانور، از متغیر است. در ایران، حضور گربه وحشی آسیایی، در دشت های خشک، جنگل های سبز، مناطق ساحلی و کوه ها ثبت شده، اما در ارتفاعات بسیار بالا و کویرها مشاهده نشده اند. در افغانستان، گربه وحشی آسیایی تا پیش از سال ۱۹۷۳ در کوه های مرکزی هزاره جات و مناطق استپی، اطراف گذرگاه شیبر و هرات، و در ولایت بامیان ثبت شده است. در دهه های گذشته در هند، گربه وحشی آسیایی در بیابان تار زندگی می کرد. اما در فاصلهٔ سال های ۱۹۹۹ تا ۲۰۰۶، تنه
ا ۴ مورد از مشاهدهٔ این جانور در آن منطقه، گزارش شده است. این گربه در جنگل های مادیا پرادش و میرزاپور نیز مشاهده و ثبت شده است. در دهه ۱۹۹۰، گربه های وحشی در مناطق پست قزاقستان رایج و جمعیت ثابتی گزارش شد. در جمهوری آذربایجان اما کاهش قابل توجهی از محدودهٔ زیست این جانور گزارش شده است. در چین، گربه وحشی آسیایی در سین کیانگ، چینگهای، گانسو، نینگ شیا، شاآنشی و مغولستان داخلی پراکندگی دارد. تا پیش از سال ۱۹۵۰، این گربه فراوان ترین گربه در سین کیانگ بود که در امتداد تمام سیستم های اصلی حوضه رودخانه و صحرای تکله مکان زندگی می کرد، اما بعداً فقط به سه منطقه از جنوب سین کیانگ، یعنی ولایت خودگردان بایینغولین مغول، منطقه آق سو و ولایت ختن محدود شد. جمعیت این گونه در زیستگاه های طبیعی خود در منطقه صحرای سین کیانگ چین، عمدتاً به دلیل شکار بیش از حد برای تجارت پوست و همچنین به دلیل کوچک شدن زیستگاه آن ها به دلیل کشاورزی گسترده، اکتشاف نفت و گاز و استفاده بیش از حد از آفت کش ها، به شدت، رو به کاهش است. بوم شناسی و رفتار. گربه های وحشی آسیایی اغلب در طول روز مشاهده می شوند. آن ها اغلب از شکاف های سنگی یا گودال های حفر شده
توسط حیوانات دیگر استفاده می کنند. رژیم غذایی. گربه های وحشی آسیایی با توجه به محل زندگی، از طعمه های متفاوتی تغذیه می کند. جرد بزرگ، ول افغانی، سنجاب زمینی، خرگوش ها، پرندگان کوچک، ماکیان، مارمولک ها، سوسک ها، ملخ ها، نمونه هایی از طعمه های مورد تغذیهٔ این جانور هستند. آن ها همچنین از تخم پرندگان زمینی نیز تغذیه کرده و در حال کشتن مارهای کبرا، گرزه مارها، بوآهای شنی، گکوها، عقرب ها و قاب بالان مشاهده شده اند. تهدیدها. گربه های وحشی آسیایی ماده، اغلب با نرهای اهلی جفت می شوند و فرزندان دورگه اغلب در نزدیکی روستاهایی که ماده های وحشی زندگی می کنند یافت می شوند. در دهه های گذشته، آن ها به طور گسترده ای در افغانستان شکار شده اند. در سال ۱۹۷۷ بیش از ۱۲۰۰ پوستین و سایر محصولات تولید شده از پوست این گربه ها در بازارهای کابل به نمایش گذاشته شده است. حفاظت. نام این جانور در ضمیمه معاهدهٔ سایتس گنجانده شده است. در افغانستان نیز، این گونه به طور قانونی حفاظت می شود. این جانور، در سال ۲۰۰۹ در اولین فهرست گونه های حفاظت شدهٔ این کشور قرار گرفت و شکار و تجارت آن در افغانستان، ممنوع شد.
بیگانه یک فیلم وسترن آمریکایی محصول سال ۲۰۱۹ به کارگردانی تیموتی وودوارد جونیور با بازی تریس ادکینز، جان فو، شان پاتریک فلانری و دنی ترخو است."" داستان. شرایط برای یک کارگر راه آهن چینی به نام جینگ فنگ که برای زندگی بهتر به غرب وحشی آمده است طوری پیش می رود که می بایست بین عدالت و خانواده یکی را انتخاب کند و…
تاثیر هوش مصنوعی بر کارگران شامل کاربردهایی مانند بهبود ایمنی و سلامت کارگران و خطرات احتمالی است که باید کنترل شوند. یکی از کاربردهای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی از بین بردن خطرات با حذف انسان ها از موقعیت های خطرناک است که ریسک استرس، کار بیش از حد یا آسیب های اسکلتی عضلانی را شامل می شوند. همچنین می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای شناسایی شرایطی استفاده کرد که ممکن است منجر به خطراتی مانند خستگی، آسیب های فشاری مکرر یا قرار گرفتن در معرض مواد سمی شود که منجر به مداخلات زودتر شود. یکی دیگر از این موارد، ساده سازی گردش های کاری ایمنی و سلامت محیط کار از طریق خودکار کردن وظایف تکراری، افزایش برنامه های آموزشی ایمنی از طریق واقعیت مجازی، یا شناسایی و گزارش مواردی که نیاز به تماس نزدیک دارند. زمانی که هوش مصنوعی در محل کار استفاده می شود، احتمال خطرات جدیدی را نیز شامل می شود. این خطرات ممکن است ناشی از تکنیک های یادگیری ماشینی باشند که منجر به رفتار غیرقابل پیش بینی و غیر قابل تشخیص در تصمیم گیری هوش مصنوعی می شود، یا از مسائلی مانند امنیت رایانه و حریم خصوصی اطلاعات نشات بگیرد.بسیاری از خطرات هوش مصنوع
ی به دلیل پتانسیل آن برای ایجاد تغییرات در محل کار ، روانی - اجتماعی هستند. این خطرات شامل تغییر در مهارت های مورد نیاز کارگران، افزایش نظارت منجر به مدیریت خرد ، الگوریتم هایی که به طور ناخواسته یا عمدی از تعصب های نامطلوب انسانی تقلید می کنند و در عوض مقصر دانستن اپراتور انسانی به جای خطاهای ماشین است. هوش مصنوعی همچنین ممکن است به خطرات فیزیکی مانند برخورد انسان و ربات و خطرات ارگونومی رابط های کنترلی و تعاملات انسان و ماشین منجر شود. کنترل های خطر شامل اقدامات امنیت رایانه ای و حفظ حریم خصوصی اطلاعات، ارتباط و شفافیت با کارگران در مورد استفاده از داده ها و محدودیت های روی همرُبات ها است. از منظر ایمنی و سلامت محل کار، تنها هوش مصنوعی «ضعیف» یا «باریک» که برای یک کار خاص طراحی شده است مناسب است، بخاطراینکه نمونه های زیادی در حال حاضر در حال استفاده هستند یا در آینده نزدیک انتظار می رود مورد استفاده قرار گیرند. هوش مصنوعی «قوی» یا «جامع» در آینده نزدیک انتظار نمی رود که قابل اجرا باشد و بحث در مورد خطرات استفاده از آن به جای متخصصان بهداشت صنعتی در حیطه اختیارات آینده پژوهان و فیلسوفان است. برنامه های کاربر
دی بهداشت و ایمنی. برای اینکه هر برنامه بالقوه مرتبط با سلامت و ایمنی هوش مصنوعی پذیرفته شود، نیاز به پذیرش از سوی مدیران و کارکنان دارد. برای مثال، پذیرش کارگران ممکن است به دلیل نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی اطلاعات، یا عدم اعتماد و پذیرش فناوری جدید، که ممکن است از شفافیت یا آموزش ناکافی ناشی شود، تقلیل یابد. از طرف دیگر، مدیران ممکن است در هنگام پیاده سازی سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی، به جای افزایش ایمنی و سلامت کارگران بر افزایش بهره وری اقتصادی اهمیت بدهند. حذف وظایف خطرناک. هوش مصنوعی ممکن است دامنه وظایف کاری را افزایش دهد که در آن می توان یک کارگر را از موقعیتی که خطر دارد مصون نگه داشت. به یک معنا، در حالی که خودکارسازی سنتی می تواند عملکردهای بدن کارگر را با یک ربات جایگزین کند، هوش مصنوعی به طور موثری عملکردهای مغز آنها را با رایانه جایگزین می کند. خطراتی که می توان از آنها اجتناب کرد عبارتند از استرس، کار بیش از حد، آسیب های اسکلتی عضلانی و بی حوصلگی. این می تواند دامنه بخش های شغلی آسیب دیده را به مشاغل یقه سفید و خدماتی مانند پزشکی، مالی و فناوری اطلاعات گسترش دهد. به عنوان مثال، کارکنان مرک
ز تماس به دلیل ماهیت تکراری و سخت و نرخ بالای نظارت خرد با خطرات سلامت و ایمنی گسترده ای روبرو هستند. ربات های مکالمه مجهز به هوش مصنوعی نیاز انسان به انجام اولیه ترین وظایف مرکز تماس را کاهش می دهند. تجزیه و تحلیل برای کاهش ریسک. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل افراد استفاده می شود تا پیش بینی هایی در مورد رفتار کارگران مانند استخدام و ارزیابی عملکرد انجام دهد تا به تصمیم گیری مدیریت کمک کند. این تجزیه و تحلیل ها همچنین می تواند برای بهبود سلامت کارگران استفاده شوند. تجزیه و تحلیل ممکن است بر اساس ورودی هایی مانند فعالیت های آنلاین، نظارت بر ارتباطات، ردیابی مکان، تجزیه و تحلیل صدا و تجزیه و تحلیل زبان بدن از مصاحبه های فیلمبرداری شده باشد. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل احساسات ممکن است برای تشخیص خستگی برای جلوگیری از کار بیش از حد استفاده شود. به عنوان مثال سامانه های پشتیبانی تصمیم توانایی مشابهی برای جلوگیری از فاجعه های صنعتی یا کارآمدتر کردن واکنش به بلایا دارند. برای کارگران جابجا کننده دستی مواد، تحلیل پیشگویانه و هوش مصنوعی ممکن است برای کاهش آسیب اسکلتی عضلانی استفاده شود. دستورالعمل های سنتی بر اس
اس میانگین های آماری برای انسان های معمولی از نظر انسان سنجی طراحی شده اند. تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های حسگرهای پوشیدنی ممکن است امکان محاسبه شخصی و بلادرنگ ریسک ارگونومی و مدیریت خستگی و همچنین تجزیه و تحلیل بهتر ریسک مرتبط با نقش های شغلی خاص را فراهم کند. حسگرهای پوشیدنی همچنین ممکن است مداخله زودهنگام در برابر قرار گرفتن در معرض مواد سمی را نسبت به آزمایش منطقه یا ناحیه تنفسی به صورت دوره ای امکان پذیر کنند. علاوه بر این، مجموع دادگان های بزرگ تولید شده می تواند نظارت بر سلامت محل کار، ارزیابی ریسک و تحقیقات را بهبود بخشد. ساده سازی ایمنی و بهداشت در گردش کار. از هوش مصنوعی همچنین می توان برای کارآمدتر کردن ایمنی و سلامت محیط در گردش کار بهره برد. یک مثال، کدگذاری مطالبات غرامت کارگران است که به صورت متنی ارائه می شود و باید به صورت دستی کدهای استاندارد شده به آنها اختصاص داده شود. هوش مصنوعی برای انجام سریع تر، ارزان تر و با خطاهای کمتر در حال بررسی است. سامانه های واقعیت مجازی مجهز به هوش مصنوعی ممکن است برای آموزش ایمنی برای تشخیص خطر مفید باشند. ممکن است از هوش مصنوعی برای شناسایی موثرتر مو
اردی که نیاز به تماس نزدیک دارند استفاده شود. گزارش و تجزیه و تحلیل حوادث تماس نزدیک در کاهش میزان حادثه ها مهم هست، اما اغلب کمتر گزارش می شود زیرا توسط انسان مورد توجه قرار نمی گیرد یا بخاطر عوامل اجتماعی توسط کارگران گزارش نمی شود. خطرات. چندین جنبه گسترده از هوش مصنوعی وجود دارد که ممکن است منجر به خطرات خاصی شود. این خطرات علاوه بر حضور هوش مصنوعی به پیاده سازی نیز بستگی دارد. سامانه هایی که از هوش مصنوعی فرعی نمادین مانند یادگیری ماشین استفاده می کنند ممکن است غیرقابل پیش بینی رفتار کنند و در تصمیم گیری هایشان بیشتر مستعد تفحص ناپذیری هستند. این امر به ویژه در صورتی صادق است که با موقعیتی مواجه شوید که بخشی از مجموعه داده های آموزشی هوش مصنوعی در دسترس نبوده و همچنین در محیط هایی که ساختار کمتری دارند تشدید می شود. رفتار نامطلوب ممکن است از نقص در ادراک سامانه (که از درون نرم افزار یا خرابی حسگر ناشی می شود)، بازنمود دانش یا از اشکالات نرم افزاری ناشی شود. همچنین این رفتار نامطلوب ممکن است از آموزش نامناسب نیز ناشی شود، مانند استفاده از الگوریتم مشابه توسط کاربر برای دو مشکل که الزامات یکسانی ندارند. یا
دگیری ماشینی که در مرحله طراحی اعمال می شود ممکن است پیامدهای متفاوتی نسبت به آنچه در زمان اجرا اعمال می شود داشته باشد. سامانه هایی که از هوش مصنوعی نمادین استفاده می کنند کمتر مستعد رفتار غیرقابل پیش بینی هستند. استفاده از هوش مصنوعی همچنین خطرات امنیت رایانه ای را نسبت به پلتفرم هایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، افزایش می دهد و نگرانی های مرتبط با حریم خصوصی اطلاعات در مورد داده های جمع آوری شده ممکن است برای کارگران مشکل ایجاد کند. روانی - اجتماعی. مخاطرات روانی - اجتماعی مواردی هستند که از نحوه طراحی، سازماندهی و مدیریت کار یا زمینه های اقتصادی و اجتماعی آن ناشی می شوند، نه اینکه از یک ماده یا شیء فیزیکی ناشی شوند.آنها نه تنها باعث پیامد های روانی مانند فرسودگی شغلی، اختلالات اضطرابی و افسردگی می شوند، بلکه می توانند باعث آسیب های جسمی مانند آسیب عضلانی اسکلتی یا بیماری هایی مانند بیماری های قلبی عروقی نیز شوند. بسیاری از خطرات هوش مصنوعی به دلیل پتانسیل ایجاد تغییرات در سازمان کار، از نظر افزایش پیچیدگی و تعامل بین عوامل مختلف سازمانی، ماهیت روانی - اجتماعی دارند. با این حال، خطرات روانی اجتماعی ا
غلب توسط طراحان سامانه های تولید پیشرفته نادیده گرفته می شوند. تغییرات در شیوه های کاری. انتظار می رود هوش مصنوعی منجر به تغییراتی در مهارت های مورد نیاز کارگران شود که مستلزم آموزش کارگران، انعطاف پذیری و گشودگی در برابر تغییر است. نیاز به ترکیب تخصص مرسوم با مهارت های کامپیوتری ممکن است برای کارگران موجود چالش برانگیز باشد. اتکای بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است منجر به مهارت زدایی در برخی از حرفه ها شود. افزایش نظارت ممکن است به مدیریت خرد و در نتیجه منجر به استرس و اضطراب شود. درک نظارت نیز ممکن است منجر به استرس شود. کنترل های این موارد شامل مشاوره با گروه های کارگری، آزمایش های گسترده و توجه به سوگیری معرفی شده است. حسگرهای پوشیدنی، ردیاب های فعالیت و واقعیت افزوده نیز ممکن است منجر به استرس ناشی از مدیریت خرد، هم برای کارگران خط مونتاژ و هم برای پیمانکاران مستقل شود. همچنین پیمانکاران مستقل فاقد حقوق و حمایت قانونی کارگران رسمی هستند. همچنین این خطر وجود دارد که افراد مجبور شوند با سرعت یک روبات کار کنند یا عملکرد ربات را در ساعات غیر استاندارد نظارت کنند. سوگیری. الگوریتم هایی که بر روی تصمیم
ات گذشته آموزش دیده اند ممکن است تعصب های نامطلوب انسانی را تقلید کنند، شیوه های استخدام تبعیض آمیز و اخراج هایی که درگذشته رخ داده اند را می توان مثال زد. عدم تقارن اطلاعات بین مدیریت و کارکنان ممکن است منجر به استرس شود، اگر کارگران به داده ها یا الگوریتم هایی که مبنای تصمیم گیری هستند دسترسی نداشته باشند. علاوه بر ساخت مدلی با ویژگی های ناخواسته تبعیض آمیز، تبعیض عمدی ممکن است از طریق طراحی معیارهایی رخ دهد که مخفیانه منجر به تبعیض از طریق متغیرهای همبسته به روشی غیر آشکار می شود. در فعل و انفعالات پیچیده انسان و ماشین، برخی از رویکردها برای تجزیه و تحلیل تصادف ممکن است برای محافظت از یک سامانه فناوری و توسعه دهندگان آن با مقصر دانستن یک اپراتور انسانی به جای آن، تعصب داشته باشند. فیزیکی. خطرات فیزیکی ممکن است از روبات هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، به شکل برخورد انسان و ربات، به ویژه روبات های مشارکتی (همبات) ناشی شوند. همبات ها برای کار در نزدیکی انسان ها در نظر گرفته شده اند که کنترل خطر رایج جداسازی ربات با استفاده از نرده ها یا موانع دیگر را غیر ممکن میکند، که به طور گستده برای روبات های صنعتی
سنتی استفاده می شود. وسایل نقلیه هدایت شونده خودکار نوعی همبات هستند که از سال 2019 معمولاً به عنوان لیفتراک یا جک پالت در انبارها یا کارخانه ها استفاده می شوند. در همبات ها، نقص سنسور یا شرایط محیط کار غیرمنتظره می تواند منجر به رفتار غیرقابل پیش بینی ربات و در نتیجه برخورد انسان و ربات شود. اتومبیل های خودران نمونه دیگری از ربات های مجهز به هوش مصنوعی هستند. علاوه بر این، ارگونومی رابط های کنترل و تعاملات انسان و ماشین ممکن است خطراتی را ایجاد کند. کنترل خطر. هوش مصنوعی، مشابه با سایر فناوری های محاسباتی، به اقدامات امنیت رایانه ای برای جلوگیری از نقض ها و نفوذهای نرم افزاری و همچنین اقدامات حفظ حریم خصوصی اطلاعات نیاز دارد. ارتباط و شفافیت با کارگران در مورد استفاده از داده ها کنترلی برای خطرات روانی اجتماعی ناشی از مسائل امنیتی و حریم خصوصی است. بهترین شیوه های پیشنهادی برای برنامه های نظارت بر کارگران تحت حمایت کارفرما شامل استفاده از فناوری های حسگر معتبر، تضمین مشارکت داوطلبانه کارگران، توقف جمع آوری داده ها در خارج از محل کار، افشای تمام موارد استفاده از داده ها و اطمینان از ذخیره سازی امن داده ها اس
ت. سازمان بین المللی استاندارد (ISO) برای همبات های صنعتی مجهز به حسگرهای مجهز به هوش مصنوعی توصیه های زیر را می کند: (الف) کنترل های توقف نظارت شده مرتبط با ایمنی؛ (ب) هدایت همبات با دست انسان؛ ج) کنترل های نظارت بر سرعت و جداسازی. و (د) محدودیت های قدرت و نیرو. ربات های مجهز به هوش مصنوعی شبکه ای ممکن است پیشرفت های ایمنی را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. نظارت انسانی یکی دیگر از کنترل های خطر عمومی برای هوش مصنوعی است. مدیریت ریسک. هم کاربردها و هم خطرات ناشی از هوش مصنوعی را می توان به عنوان بخشی از چارچوب های موجود برای مدیریت ریسک ایمنی و بهداشت شغلی در نظر گرفت. همانند تمام خطرات، شناسایی ریسک زمانی که در مرحله طراحی انجام می شود، موثرترین و کم هزینه ترین است. نظارت بر سلامت محل کار ، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بهداشتی کارگران، برای هوش مصنوعی چالش برانگیز است، زیرا داده های نیروی کار اغلب به صورت انبوه گزارش می شوند و تفکیک بین انواع مختلف کار را ارائه نمی دهند و به جای محتوای مهارتی مشاغل، بر داده های اقتصادی مانند دستمزد و نرخ اشتغال متمرکز هستند. پروکسی های محتوای مهارتی شامل الزامات آموزشی و
طبقه بندی مشاغل معمولی در مقابل غیر معمول و شناختی در مقابل کارهای فیزیکی است. با این حال، ممکن است هنوز به اندازه کافی مشخص نباشند تا مشاغل خاصی را که دارای تأثیرات متمایز از هوش مصنوعی هستند تشخیص دهند. شبکه اطلاعات شغلی وزارت کار ایالات متحده نمونه ای از پایگاه داده با طبقه بندی دقیق مهارت ها است. علاوه بر این، داده ها اغلب در سطح ملی گزارش می شوند، در حالی که تنوع جغرافیایی زیادی، به ویژه بین مناطق شهری و روستایی وجود دارد. استانداردها و مقررات. از سال 2019، ISO در حال توسعه استانداردی برای استفاده از معیارها و کارپوشه ها، نمایشگرهای اطلاعاتی است که معیارهای شرکت را برای مدیران در محل کار ارائه می دهد.این استاندارد برنامه ریزی شده است که شامل دستورالعمل هایی برای جمع آوری داده ها و نمایش آنها به شیوه ای قابل مشاهده و مفید باشد. در اتحادیه اروپا ، مقررات عمومی حفاظت از داده ها ، در حالی که به داده های مصرف کننده گرایش دارد، برای جمع آوری داده های محل کار نیز مرتبط است. موضوع داده ها، از جمله کارگران، «حق این را دارند که تحت تصمیم گیری صرفاً بر اساس پردازش خودکار قرار نگیرند». سایر دستورالعمل های اتحادیه ار
وپا شامل دستورالعمل ماشین آلات (2006/42/EC)، دستورالعمل تجهیزات رادیویی (2014/53/EU) و دستورالعمل ایمنی محصول عمومی (2001/95/EC) است.
روبن آگیلار (؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال اهل فرانسه است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به موناکو اشاره کرد. اوایل زندگی. آگیلار در گرنوبل، ایزر به دنیا آمد. باشگاهی. اوسر. آگیلار در سال ۲۰۱۴ از گرنوبل به اوسر پیوست. او اولین بازی خود را در لیگ ۲ در ۱ اوت ۲۰۱۴ در برابر لو آور در برد خانگی ۲–۰ انجام داد. در فصل ۱۷–۲۰۱۶، او ۳۰ بازی لیگ برای اوسر انجام داد. مون پلیه. در می ۲۰۱۷، آگیلار با مون پلیه قرارداد امضا کرد. موناکو. در ۶ آگوست ۲۰۱۹، آگیلار با قراردادی پنج ساله به موناکو پیوست. حرفه بین المللی. در ۹ نوامبر ۲۰۲۰، آگیلار برای اولین بار به تیم ملی فوتبال فرانسه دعوت شد، زیرا قبلاً هرگز در هیچ سطحی برای فرانسه بازی نکرده بود. زندگی شخصی. آگیلار در فرانسه از مادری فرانسوی و پدری اسپانیایی به دنیا آمد. او یک بار به دلیل عدم تطابق پایگاه داده مدیر فوتبال به تیم ملی فوتبال بولیوی فراخوانده شد.
لیگ دسته دوم فوتبال ایران ۰۲–۱۴۰۱ بیست و دومین دوره لیگ دسته دوم فوتبال ایران است. تیم ها. فهرست زیر شامل تیم های حاضر در فصل ۰۲–۱۴۰۱ می باشد. جدول لیگ. گروه (۱). &lt;onlyinclude&gt;&lt;/onlyinclude&gt; گروه (۲). &lt;onlyinclude&gt;&lt;/onlyinclude&gt;
نانوذرات پلاتینیوم یا نانوذرات پلاتین به شکل معلق یا کلوئیدی از نانوذراتی از پلاتین در یک مایع که معمولاً آب می باشد، هستند. نانوذرات در اشکال مختلف از جمله کره، میله، مکعب و تتراهدرال وجود دارند. نانوذرات کروی پلاتین را می توان با اندازه های بین 2 تا 100 نانومتر (nm) بسته به شرایط واکنش می توان ساخت. نانوذرات پلاتین در محلول کلوئیدی رنگ قهوه ای مایل به قرمز یا سیاه معلق می شوند. نانوذرات در اشکال مختلف از جمله کره، میله، مکعب، و چهار وجهی وجود دارند. نانوذرات پلاتین موضوع تحقیقات قابل توجهی هستند،با کاربردهای بالقوه در زمینه های مختلف. اینها شامل کاتالیز، پزشکی، و سنتز مواد جدید با خواص منحصر به فرد است. سنتز. نانوذرات پلاتین معمولاً یا با احیای پیش سازهای یون پلاتین در محلول با یک عامل تثبیت کننده یا پوشاننده برای تشکیل نانوذرات کلوئیدی،یا با اشباع و کاهش پیش سازهای یون پلاتین در یک میکرو متخلخل با پشتیبانی مانند آلومینا سنتز می شوند. برخی از نمونه های رایج پیش سازهای پلاتین عبارتند از هگزا کلروپلاتینات پتاسیم (K2PtCl6) یا کلرید پلاتین(PtCl2)از ترکیبات مختلف پیش سازها، مانند (RuCl3) و (H2PtCl6) برای همسان س
ازی استفاده شده است. نانوذرات فلزی برخی از نمونه های رایج عوامل کاهنده شامل گاز هیدروژن (H2)، بوروهیدرید سدیم (NaBH4) و اتیلن گلیکول (C2H6O2) هستند، اگرچه سایر الکل ها و ترکیبات گیاهی نیز استفاده شده اند. همان طور که پیش ساز فلز پلاتین به فلز پلاتین خنثی (Pt0) کاهش می یابد، مخلوط واکنش با فلز پلاتین فوق اشباع می شود و Pt0 به شکل ذرات در مقیاس نانو شروع به رسوب می کند. یک عامل درپوش یا عامل تثبیت کننده مانند یا اغلب برای تثبیت سطوح نانوذرات استفاده می شود و از تجمع و ادغام نانوذرات جلوگیری می کند. نانوذرات پلاتین همچنین می توانند با تجزیه Pt2(dba)3 (dba = دی بنزیلیدنی استون) در اتمسفر CO یا ، در حضور یک عامل پوشاننده، سنتز شوند.توزیع اندازه و شکل نانوذرات به دست آمده به حلال، جو واکنش، انواع عوامل پوشش دهنده و غلظت نسبی آنها، پیش ساز یون پلاتین خاص، و همچنین به دمای سیستم و زمان واکنش بستگی دارد. کنترل شکل و اندازه. رامیرز و همکاران. تأثیر و اثرات حلال بر اندازه و شکل نانوذرات پلاتین را گزارش کردند. بذرهای نانوذرات پلاتین با تجزیه Pt2(dba)3 در تتراهیدروفوران (THF) تحت مونوکسید کربن (CO) تهیه شدند. این شرایط نا