Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
از ۱۴ ژانویه ۲۰۲۱ آغاز و در ترکیه و قطر انجام شد. فیلم برداری اصلی در سپتامبر ۲۰۲۱ به پایان رسید. انتشار. این فیلم قرار است توسط کمپانی اس تی اکس انترتینمنت منتشر شود. در ابتدا برای اکران در ۲۱ ژانویه ۲۰۲۲ و بعد برای ۱۸ مارس ۲۰۲۲ برنامه ریزی شده بود. ولی در ۱۸ فوریه ۲۰۲۲، فیلم بدون اظهار نظر توسط استودیوهای سازنده از برنامه اکران خارج شد. گزارش ها حاکی از آن است که این فیلم از اکران خارج شد زیرا گانگسترهای اوکراینی را به عنوان تبه کار اصلی نشان می داد. تهیه کنندگان فیلم به دلیل ادامه مداخله نظامی روسیه در اوکراین که خشم جهانی را برانگیخته است، نمایش فیلمی با حضور «بدهای اوکراینی» بد سلیقه است. سرانجام در نوامبر ۲۰۲۲، گزارش شد که این فیلم احتمالاً در داخل کشور از طریق یک سرویس استریم منتشر خواهد شد، در حالی که توزیع کنندگان بین المللی آن شروع به انتشار فیلم در ژانویه ۲۰۲۳ خواهند کرد. در حالی که توزیع کنندگان بین المللی آن همچنان به اکران فیلم به صورت تئاتری ادامه می دهند، که از ۴ ژانویه ۲۰۲۳ آغاز شد. در ۱۳ فوریه ۲۰۲۳، لاینزگیت فاش شد که حقوق پخش ایالات متحده را خریداری کرده و تاریخ اکران فیلم را در سینماها ۳ م
ارس ۲۰۲۳ اعلام کرد. سپس گزارش شد که این فیلم در ۷ آوریل ۲۰۲۳ در آمازون پرایم ویدئو در بریتانیا منتشر خواهد شد. بازخورد. فروش گیشه. تا ۲۴ مارس ۲۰۲۳، این فیلم ۶٫۵ میلیون دلار در ایالات متحده و کانادا، و ۳۱٫۳ میلیون دلار در سایر مناطق، به مجموع ۳۷٫۸ میلیون دلار در سرتاسر جهان به دست آورده است. پیش بینی می شد در آخر هفته افتتاحیه خود از ۲۱۵۰ سینما ۳ تا ۶ میلیون دلار بفروشد. این فیلم در روز اول اکران ۱ میلیون دلار به دست آورد که شامل ۲۲۰٫۰۰۰ دلار از پیش نمایش های پنجشنبه شب بود. این فیلم برای اولین بار به ۳٫۱ میلیون دلار رسید و در رده هفتم قرار گرفت. پاسخ انتقادی. تماشاگرانی که توسط سینماسکور مورد بررسی قرار گرفتند به فیلم نمره متوسط «B+» در مقیاس A+ تا F دادند.
گاز گرفتن جینجر فیلمی است محصول سال ۲۰۰۰ و به کارگردانی جان فاوست است. در این فیلم بازیگرانی همچون امیلی پرکینز، کاترین ایزابل، کریس لمکی، میمی راجرز و جسی موس ایفای نقش کرده اند.
لاک پشت و حلزون فیلمی به کارگردانی رضا حماسی، نویسندگی محسن رضایی و تهیه کنندگی هوشنگ نورالهی و رضا حماسی و شهرام گیل آبادی محصول سال ۱۳۹۹ است. خلاصه داستان. پدرام ۱۰ ساله با مادرش افسانه زندگی می کند و مشکلات زیادی با او دارد. افسانه قصد ازدواج دارد ولی با مخالفت پدرام روبه روست و دلیل مشکلات پدرام را همین مسئله می داند. پدرام با جوان عجیب و غریبی آشنا می شود و یک رابطه دوستی پنهانی بین آنها شکل می گیرد
لیپار فیلمی به کارگردانی حسین ریگی، نویسندگی حسین ریگی و حسام فرهمندجو و تهیه کنندگی سعید خانی محصول سال ۱۳۹۹ است. این فیلم در سی و نهمین دوره جشنواره فیلم فجر حضور دارد.
شرلوک هلمز جوان یک فیلم ماجراجویی و معمایی آمریکایی محصول سال ۱۹۸۵ به کارگردانی بری لوینسون و نویسندگی کریس کلمبوس است که بر اساس شخصیت های خلق شده توسط آرتور کانن دویل دویل ساخته شده است. این فیلم، شرلوک هولمز جوان و جان واتسن را به تصویر می کشد که در یک مدرسه شبانه روزی با هم ملاقات می کنند و یک معما را حل می کنند. در این فیلم بازیگرانی همچون نیکولاس رو، آلان کوکس، آنتونی هیگینز، سوفی وارد، راجر اشتون-گریفیتس، فردی جونز، نایجل استوک، برایان اولتون، سوزان فلیتوود، ندیم صوالحه، ویون چندلر، رالف تاباکین و مایکل هوردرن ایفای نقش کرده اند. این فیلم به دلیل اینکه اولین فیلم بلندی بود که یک شخصیت کاملاً کامپیوتری را به تصویر می کشید، توسط گروه گرافیک لوکاس فیلم خلق شد. این یک نقطه عطف تاریخی در تاریخ جلوه های ویژه بود و بر سایر فیلم های آینده مانند؛ داستان اسباب بازی پیکسار تأثیر گذاشت. در پنجاه و هشتمین دوره جوایز اسکار برای فیلم های تولید شده در سال ۱۹۸۵، این فیلم نامزد دریافت جایزه بهترین جلوه های ویژه بصری شد.
مامان فیلمی به کارگردانی و نویسندگی آرش انیسی و تهیه کنندگی مجید برزگر محصول سال ۱۳۹۹ است. این فیلم در سی و نهمین دوره جشنواره فیلم فجر حضور داشت و در پنج بخش کاندید سیمرغ بلورین جشنواره فجر شد. خلاصهٔ داستان. «مامان» که با وجود جدایی از شوهرش برای خواهر و برادرهای او هنوز همان «نانسی» دختر آبادانیِ با کلاس و دوست داشتنی است، برای پسرهایش یک پیرزن بداخلاق و غرغرو است که با تاکسی خود مسافر جابه جا می کند و در ظاهر بزرگ ترین مانع خوشبختی آن ها در زندگی است.
مسیر ۵۷ (SR) ۵۷)، که در بیشتر طول خود به آزادراه نارنجی (آزادراه اورنج) نیز معروف است، بزرگراه ایالتی شمال به جنوب در منطقه لس آنجلس کالیفرنیا است. این تبادل بین ایالتی ۵ (I-۵) و SR 22 در نزدیکی مرکز شهر اورنج، که به طور محلی با نام اورنج کراش شناخته می شود، در کمربندی گلندورا با I-۲۱۰ و SR ۲۱۰ در گلندورا متصل می شود. این بزرگراه مسیری را به چندین رشته کوه شبه جزیره فراهم می کند، حوزه لس آنجلس را با دره پومونا و دره سن گابریل پیوند می دهد.
آلبرت کیرشنر (؛ ۸ سپتامبر ۱۸۶۰ – ۱۱ مه ۱۹۰۲) که بیشتر با نام مستعار لئار (Léar) شناخته می شود، عکاس، کارگردان، فیلم ساز، تولیدکننده، و نمایشگاه دار اهل فرانسه بود که به خاطر ساخت چندین فیلم مذهبی و اروتیک مشهور است. او توسط اوژن پیرو، فیلم ساز و عکاس فرانسوی استخدام شد. کیرشنر اولین فیلم اروتیک شناخته شده را با نام "مخمصه داماد" (یا "زمان خواب برای عروس") در سال ۱۸۹۶ کارگردانی کرد که در آن بازیگر زن، لوئیز ویلی حضور داشت.
قانون یادگیری یا فرایند یادگیری یک شبکه عصبی مصنوعی یک روش ، منطق ریاضی یا الگوریتم است که عملکرد شبکه و یا زمان آموزش را بهبود می بخشد. معمولاً این قانون به طور مکرر در شبکه اعمال می شود. وقتی شبکه در یک محیط داده خاص شبیه سازی می شود ، با به روزرسانی سطح اوزان و بایاس شبکه انجام می شود. یک قانون یادگیری ممکن است شرایط موجود شبکه را بپذیرد و نتیجه مورد انتظار و نتیجه واقعی شبکه را مقایسه کند تا مقادیر جدید و بهبود یافته برای اوزان و بایاس ارائه دهد.بسته به پیچیدگی مدل واقعی که شبیه سازی می شود ، قانون یادگیری شبکه می تواند به سادگی یک دروازه XOR یا خطای مربع میانگین باشد ، یا به اندازه یک نتیجه از سیستم معادلات دیفرانسیل پیچیده باشد. قانون یادگیری یکی از عواملی است که تعیین می کند شبکه مصنوعی با چه سرعتی یا با چه دقتی توسعه می یابد. بسته به روند توسعه شبکه ، سه مدل اصلی یادگیری ماشین وجود دارد: 1.یادگیری بدون نظارت 2.یادگیری تحت نظارت 3.یادگیری تقویت زمینه. بسیاری از روش های یادگیری در یادگیری ماشینی مشابه یکدیگر هستند و بر اساس یکدیگر هستند که طبقه بندی آنها را در دسته های روشن دشوار می کند. اما آنها را می
توان به طور کلی در 4 دسته از روش های یادگیری درک کرد ، اگرچه این دسته ها مرز مشخصی ندارند و متعلق به چندین دسته از روش های یادگیری هستند: 1.هبیان_نئوکونیترون _حالت مغز در یک جعبه 2.شیب نزولی_آموزش کوانتوری برداری_نقشه ویژگی خود سازمان دهنده، شبکه عصبی راجعه 3.رقابتی - یادگیری کوانتاسیون وکتور ، نقشه ویژگی خود سازماندهی ، تئوری تشدید تطبیقی 4.تصادفی - ماشین بولتزمن ، ماشین کوشی گفتنی است که اگرچه به نظر می رسد این قوانین یادگیری مبتنی بر ایده های مشابه هستند ، اما تفاوتهای ظریفی دارند از این رو منطقی است که آنها را جدا از مبدا و اهداف آنها مطالعه کنیم. یادگیری هبیان. توسط دونال هب در سال 1949 برای توصیف شلیک نورونهای عصبی ایجاد شده است. این یادگیری هبیان را با توجه به نورونهای بیولوژیکی تعریف می کند ، که در دهه 1950 نیز در شبیه سازی رایانه ای شبکه های عصبی در شبکه های عصبی مصنوعی اعمال می شود. قاعده یادگیری پرسپترون. قاعده یادگیری پرسپترون از فرض هبیان نشات می گیرد و توسط فرنک رزنبلت در سال ۱۹۵۸ در پرسپترون خود استفاده شد. شبکه به فعال سازی منتقل می شودو از خروجی تابع برای تنظیم وزن استفاده می شود. سیگنال یادگ
یری تفاوت بین پاسخ مورد نظر و پاسخ واقعی یک نورون است. از تابع مرحله اغلب به عنوان یک تابع فعال سازی استفاده می شود و خروجی ها معمولاً به ۱-، ۰ یا ۱ محدود می شوند. وزن ها به روز می شوندبا W new=W old+ɳ (t-o)x iکه در آن "t" مقدار هدف است و "o" خروجی پرسپترون است، و ɳ میزان یادگیری نامیده می شود. تبلیغ عقب نشینی. گفته می شود Seppo Linnainmaa در سال 1970 الگوریتم تبلیغ عقب نشینی را توسعه داده است اما ریشه های الگوریتم با همکاری بسیاری از دهه 1960 برمی گردد. این یک الگوریتم حداقل مربعات در پرسپترون خطی و قانون ایادگیری دلتا است. این جستجو از طریق گرانش فضایی را با استفاده از فضای احتمالی شبکه انجام می دهد ، و خطا را بین مقادیر هدف و خروجی های شبکه کاهش می دهد. یادگیری ویدرو-هاف (قانون یادگیری دلتا)). مشابه قاعده یادگیری پرسپترون اما با منشأ متفاوت.برای استفاده در شبکه ادالاین ساخته شده است ، که از نظر آموزش عمدتاً باپرسپترون متفاوت است. وزن ها با توجه به مجموع وزنی ورودی ها تنظیم می شوند ، در حالی که در پرسپترون علامت مجموع وزنی برای تعیین بازده مفید بود زیرا آستانه روی 0 ، 1 -یا 1+ تنظیم شد. این باعث می شود ادال
این متفاوت از گیرنده طبیعی باشد. قانون دلتا (DR) با برخی تفاوت ها مشابه قانون یادگیری Perceptron (PLR) است: 1.خطای (δ) در DR محدود به داشتن مقادیر 0 ، 1 یا -1 نیست (مانند PLR) ، اما ممکن است دارای هر مقداری باشد. DR.2 را می توان برای هر تابع خروجی / فعال سازی متمایز f استخراج کرد ، در حالی که در PLR فقط برای عملکرد خروجی آستانه کار می کند. گاهی اوقات فقط هنگامی که Widrow-Hoff به طور خاص برای اهداف باینری اعمال می شود ، از آن به عنوان قانون دلتا یاد می شود ، اما به نظر می رسد که این اصطلاحات اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند. قانون دلتا در مورد خاصی از الگوریتم انتشار مجدد در نظر گرفته می شود. یادگیری رقابتی. یادگیری رقابتی یکی از انواع یادگیری هبیان در نظر گرفته می شود ، اما به اندازه کافی ویژه است که به طور جداگانه مورد بحث قرار می گیرد. یادگیری رقابتی با افزایش تخصص هر گره در شبکه کار می کند. برای یافتن خوشه در داده ها بسیار مناسب است . مدل ها و الگوریتم های مبتنی بر اصل یادگیری رقابتی شامل کمی سازی بردار و نقشه های خودسازمانده (نقشه های کوهنن) است. منابع. 1.(16 July 1998). "Chapter 2: Learning Processes".
Neural Networks: A comprehensive foundation(2nd ed.). Prentice Hall. pp. 50–104.. Retrieved 2 May 2012. 2.(1995). "Chapter 18: Learning from ExamplesArtificial Intelligence: A Modern Approach(3rd ed.). Prentice Hall. pp. 693–859.. Retrieved 20 Nov 2013. 3.^Rajasekaran, Sundaramoorthy. (2003). "Neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms : synthesis and applications". Pai, G. A. Vijayalakshmi. (Eastern economy ed.). New Delhi: Prentice-Hall of India..56960832 4.^Golden, Richard M. (1986-03-01). "The "Brain-State-in-a-Box" neural model is a gradient descent algorithm". "Journal of Mathematical Psychology". 30 (1): 73–80.. 5.Sivanandam, S. N. (2007)."Principles of soft computing".Deepa, S. N. (1st ed.)New Delhi: Wiley India..760996382 6.Minsky, Marvin, 1927-2016. (1969). "Perceptrons; an introduction to computational geometry". Papert, Seymour. Cambridge, Mass.: MIT Press..5034 7.Schmidhuber, Juergen (January 2015). "Deep Learning in Neural Networks: An Overview". "Neural Networks". 61: 85–117...2546263
7.11715509 8.Rescorla, Robert (2008-03-31)."Rescorla-Wagner model" "Scholarpedia". 3 (3): 2237.:2008SchpJ...3.2237R:.
سوزان هاو (متولد ۱۰ ژوئن ۱۹۳۷) شاعر، محقق، مقاله نویس و منتقد آمریکایی است که از بین جریان های متعدد، با شاعران زبان گرا ارتباط نزدیکی داشته است. کارهای او اغلب به عنوان پست مدرن طبقه بندی می شود زیرا مفاهیم سنتی ژانر (داستان، مقاله، نثر و شعر) را گسترش می دهد. بسیاری از کتاب های هاو دارای منابع تاریخی، اسطوره ای و دیگر منابعی هستند که غالباً در قالبی غیرمعمول ارائه می شوند. کارهای او شامل پژواک های غنایی صدا است، اما همچنان با الگوهای اندازه گیری ثابت یا به عنوان قافیه شعری متعارف نمی توان آن را سنجید. هاو مدال رابرت فراست ۲۰۱۷ را دریافت کرده است که توسط انجمن شعر آمریکا اعطا می شود. او همچنین صاحب جایزه بولینگن در شعر آمریکا در سال ۲۰۱۱ و عضو آکادمی هنر و علوم آمریکا است. زندگی شخصی. هاو در ۱۰ ژوئن ۱۹۳۷ در بوستون، ماساچوست متولد شد. او در نزدیکی کمبریج بزرگ شد. مادرش، مری منینگ، نمایشنامه نویس ایرلندی بود و در تئاتر دروازه دوبلین بازی می کرد. پدرش مارک دوولف هاو، استاد دانشکده حقوق هاروارد و زندگینامه نویس رسمی دادگاه عالی الیور وندل هولمز بود. عمه او هلن هاو، مونولوگ شناس و رمان نویس بود. او دو خواهر دارد،
هلن هاو برایدر و فانی هاو که شاعر است. هاو در سال ۱۹۶۱ از مدرسه موزه بوستون در رشته هنرهای زیبا فارغ التحصیل شد. او در سال ۱۹۶۱ با نقاش، هاروی کویتمن ازدواج کرد. وی تا زمان مرگ شوهر دومش (۱۹۹۲)، دیوید فون شلگل که مجسمه ساز بود با او زندگی می کرد. شوهر سوم او، پیتر هویت هار، فیلسوف و استاد دانشگاه بوفالو، در ژانویه ۲۰۰۸ درگذشت. وی دارای دو فرزند نقاش آر اچ کویتمن و نویسنده مارک فون شلگل است. او در گیلفورد، کانتیکت زندگی می کند.
خورشید آن ماه فیلمی به کارگردانی ستاره اسکندری، تهیه کنندگی منوچهر محمدی و نویسندگی سمیه تاجیک محصول سال ۱۳۹۹ است. ساخت موسیقی فیلم با حسین علیزاده بوده است. بهرام دهقانی تدوین و مهران ملکوتی صداگذاری آن را برعهده داشته اند. بازیگران. نازنین فراهانی، پژمان بازغی، امیرحسین هاشمی، بنفشه صمدی، روژین صدرزاده، صادق سهرابی، مهتاب جامی، نکیسا نوری، صادق بلوچی، روژناک شیرانی و مریم بوبانی بازیگران این فیلم هستند. نخستین فیلم سینمای ایران به زبان بلوچی. خورشید آن ماه (نخستین فیلم سینمای ایران به زبان بلوچی) در ستایش فرهنگ سیستان و بلوچستان است که با حضور اسحاق بلوچ نسب و برکت برجان نگاهی نو به خود گرفته است. این فیلم در هزارتوی چشم اندازهای بکر، موسیقی مسحور کننده و آداب و سنن منطقه، در دل داستان عشقی سرکوب شده، می کوشد تصویری حقیقی از بلوچستان ارائه دهد که با تصاویر معمول این منطقه و مردمان آن در سینمای مسلط ایران تفاوت هایی مهم و بنیادین دارد. فرهنگ بلوچستان. خورشید آن ماه انبوهی از نشانه های فرهنگ بلوچستان را در خود دارد. زبان، پوشش، غذا، موسیقی. فیلم به رغم نمایش زیبایی های طبیعی این استان، از جمله دریا و کوه های
مریخی، تقریباً هیچ نمای کارت پستالی ندارد و تمام جزئیات، برای روایت یک قصه اجتماعی که پیشینه ای کهن دارد، به خدمت گرفته شده. چهره پردازی انجام شده نیز در جهت تقویت ظاهر بازیگران و باورپذیری آن ها در نقش بومی شان، موفق بوده است؛ هم چنان که طراحی و چیدمان صحنه و لباس بازیگران و البته همراهی موسیقی حسین علیزاده، به فیلم کمک مؤثری کرده اند.
آیین بومی ارمنی، نئوپاگانیسم ارمنی یا هتانیسم نیز نامیده می شوند (ارمنی: Հեթանոսութիւն "Hetanosutiwn؛" یک ریشه از کلمه هیتنیسم یا همان «خداناباوری»)، یکی از جنبش های مذهبی مدرن خداناباوری است که به تاریخ، باورهای قبل از عیسی و ادیان قومی ارمنی برمی گردد. پیروان این آیین خود را «هتانس» (ارمنی: հեթանոս "Hetanos،" که به معنی «مشرک» یا «قومی» می باشد یا آروردی"،" به معنی «فرزندان آری» می نامند. همچنین در برخی از تحقیقات منتشر شده از آنها به عنوان «آروردینرها» نام برده شده است.
ژولیت ژاک متولد ۳ اکتبر سال ۱۹۸۱ روزنامه نگار ، منتقد و نویسنده انگلیسی داستان کوتاه است ، که به دلیل کار در زمینه تجربه تغییرجنسیت از جمله تغییر او به عنوان یک زن ترنس معروف است . او در دو قسمت از پادکست دموکراسی رسانه حضور یافت و در مورد نحوه برخورد رسانه های انگلیس با افراد ترنس و غیر هم جفت در دهه گذشته صحبت کرد. تحصیلات. ژاک در ردهیل ، ساری متولد شد و در نزدیکی هورلی بزرگ شد. او قبل از اینکه والدینش او را به یک مدرسه جامع محلی منتقل کنند ، دو سال در مدرسه گرامر Reigate تحصیل کرد ، و سپس به دنبال تحصیل در کالج ریچارد کالیر در هورشام ، واقع در ساسکس غربی در رشته تاریخ دانشگاه منچستر و سپس به دنبال تحصیل در رشته ی ادبیات و فیلم دانشگاه ساکس بود. نوشتن. در سال ۲۰۰۷ ، او کتابی راجع به نویسنده "آوانگارد" انگلیسی Rayner Heppenstall برای مطبوعات dalkey Archive pressمنتشر کرد. خاطرات او با عنوان "Trans (ترنس" ) توسط Verso Books در سال ۲۰۱۵ منتشر شده است. این کتاب از سریالی که ژاک از سال ۲۰۱۰ تا سال ۲۰۱۲ برای روزنامه گاردین نوشت بیرون آمد. به طوریکه او ستون هایی منظم برای گاردین در مورد هویت جنسی ، برای "دولتمرد ج
دید" در زمینه ی ادبیات، فیلم، هنر و فوتبال نوشته است ، و به طور گسترده در زمینه ی فیلم در امواج فیلم "،" "سرگیجه" و "Cineaste" منتشر شده است. او شروع به نوشتن تواریخی برای تغییر جنسیت خود در سال ۲۰۱۰کرد. وی در کتاب "زنان در لباس"با شیلا هتی به مشارکت پرداخت که در سال ۲۰۱۴ منتشر شد. جوایز. او برای سریال خود در زمینه تغییر جنسیت در سال ۲۰۱۱ در لیست طولانی جایزه جرج اورول قرار گرفت . وی در سال ۲۰۱۲ به عنوان یکی از روزنامه نگاران با نفوذ و تاثیر گذار در فهرست صورتی های مستقل در روز یکشنبه انتخاب شد و همچنین در لیست ۲۰۱۳ قرار گرفت. ژاک همچنین فوتبال بازی می کند ، و در مسابقات جهانی IGLFA 2008 با سپاهان برایتون قهرمان shield شد. در طی دوره اصلاحات اندرو لنسلی ، ژاک برای چندین سال در سرویس جهانی سلامت کار کرد. وی در سال ۲۰۱۴ از کار برکنار شد. او در مورد این دوره از سرویس جهانی سلامت در مقاله ای شخصی برای شکت مجله ی انگلیسی به نام New "Stateman نوشت" .
حرکت روزانه () و ()، "روزانه"، روشن "روز"، اصطلاحی نجومی است که به حرکت آشکار اجرام آسمانی (به عنوان مثال خورشید و ستارگان) به دور زمین (آن گونه که ناظر از زمین می بیند) یا دقیق تر به دور قطب های آسمانی، شمالی و جنوبی در طول یک روز اشاره دارد. علت آن چرخش زمین به دور محور خود است، بنابراین به نظر می رسد تقریباً هر ستاره هر روز مسیری دایره ای شکل را دنبال می کند که "دایرهٔ روزانه" یا "حرکت روزانه" نامیده می شود. زمان برای یک چرخش کامل ۲۳ ساعت، ۵۶ دقیقه و ۴٫۰۹ ثانیه است - که یک روز زمان نجومی (غیر واقعی) است. اولین نمایش آزمایشی این حرکت توسط فیزیک دان فرانسوی لئون فوکو انجام شد. از آنجا که زمین هر سال یک بار به دور خورشید می چرخد، زمان فرعی در هر مکان و زمان معین حدود چهار دقیقه در برابر زمان محلی هر محل هر ۲۴ ساعت یک بار بدست می آید، تا اینکه پس از گذشت یک سال، یک «روز» دیگر در مقایسه با تعداد روزهای شمسی که سپری شده است اضافه می گردد.
لوکا ولونته (؛ زاده ) ، نماینده سابق پارلمان ایتالیا و عضو سابق پارلمان اروپا به جرم فساد مالی (به جرم دریافت رشوه از باکو) به چهار سال زندان محکوم شد. ولونته از ژانویه ۲۰۱۰ تا ژوئن ۲۰۱۳، ریاست فراکسیون حزب مردمی اروپا، در مجمع پارلمانی شورای اروپا را بر عهده داشت. طبق گزارش آژانس خبری لاریپابلیکا دادگاه شهر میلان تشخیص داد که ولونته از مقام رسمی خود سوء استفاده کرده و نیم میلیون یورو از دو سیاستمدار آذربایجانی دریافت کرده است. وولونته این رشوه را در راستای عدم گزارش وضعیت حقوق بشر و زندانیان سیاسی آذربایجان در سال ۲۰۱۳ دریافت کرده است. طبق تحقیقات صورت گرفته، مقامات باکو، وعده اعطای ۱۰ میلیون یورو به او را کرده بودند که دادگاه توانسته مبلغ ۵۰۰ هزار یورو دریافتی را تأیید کند. پیش از این نیز روزنامه ایتالیایی لاوریتا گزارش داده بود که ولونته این مبلغ را تحت پوشش دو بنیاد مشاوره ای دریافت کرده است. وجوه به عنوان خدمات مشاوره ای دریافت می شد.
ایمیدازول-۴-اون-۵-پروپیونیک اسید () یک ماده واسط در سوخت وساز هیستیدین است. این ماده، ترکیبی بی رنگ و حساس به نور است که یک حلقهٔ ایمیدازولون دارد و در اثر آنزیم یوروکاناز بر روی یوروکانیک اسید ایجاد می شود.
شبکه های عصبی کوانتومی مدل های شبکه عصبی محاسباتی هستند که بر اساس اصول مکانیک کوانتوم ساخته شده اند. اولین ایده ها در مورد محاسبات عصبی کوانتومی به طور مستقل در سال ۱۹۹۵ توسط سبهاش کاک و رون کریسلی منتشر شد، درگیر شدن با نظریه ذهن کوانتوم، که بیان می کند اثرات کوانتومی در عملکرد شناختی نقش دارند. با این حال، تحقیقات معمول در شبکه های عصبی کوانتومی شامل ترکیب مدل های شبکه عصبی مصنوعی کلاسیک با استفاده از مزایای اطلاعات کوانتومی به منظور توسعه الگوریتم های کارآمد تر. یک انگیزه مهم برای این تحقیقات دشواری در آموزش شبکه های عصبی کلاسیک، به ویژه در برنامه های کاربردی داده های بزرگ است. امید این است که از ویژگی های محاسبات کوانتومی مانند موازی سازی کوانتومی یا اثرات تداخل و درهم تنیدگی به عنوان منابع استفاده شود. از آنجا که اجرای فناوری رایانه کوانتومی هنوز در مرحله زودرس است، چنین مدل های شبکه عصبی کوانتومی عمدتاً پیشنهادی نظری هستند که در انتظار اجرای کامل آنها در آزمایش های فیزیکی هستند. اکثر شبکه های عصبی کوانتومی به عنوان شبکه های پیشرو توسعه یافته اند. مشابه ساختار مشابه کلاسیک خود، این ساختار ورودی از یک لا
یه کیوبیت را دریافت می کند و آن ورودی را به لایه دیگری از کیوبیت منتقل می کند. این لایه کیوبیت ها این اطلاعات را ارزیابی می کند و خروجی را به لایه بعدی منتقل می کند. در نهایت مسیر به لایه نهایی کیوبیت ها منتهی می شود. لازم نیست که لایه ها از عرض یکسانی برخوردار باشند، به این معنی که لازم نیست تعداد کیوبیت آنها به همان اندازه لایه قبل یا بعد از آن باشد. این ساختار آموزش دیده است که در کدام مسیر باید شبیه شبکه های عصبی مصنوعی کلاسیک باشد. شبکه های عصبی کوانتوم به سه دسته مختلف اشاره دارند: رایانه کوانتومی با داده های کلاسیک، رایانه کلاسیک با داده های کوانتومی و رایانه کوانتومی با داده های کوانتومی. مثال ها. تحقیقات شبکه عصبی کوانتومی هنوز در مراحل ابتدایی است و شامل مجموعه پیشنهادها و ایده هایی با دامنه متفاوت و سخت گیری ریاضی ارائه شده است. بیشتر آنها بر اساس ایده جایگزینی سلولهای عصبی دوتایی کلاسیک با یک کیوبیت است در نتیجه واحدهای عصبی ایجاد می شود که می توانند در حالت «شلیک» و «استراحت» قرار بگیرند. گیرنده های کوانتومی. بسیاری از پیشنهادها سعی در یافتن معادل کوانتومی برای واحد پرسپترون دارند که شبکه های عصب
ی از آن ساخته شده اند. یک مشکل این است که توابع فعال سازی غیر خطی بلافاصله با ساختار ریاضی تئوری کوانتوم مطابقت ندارند، زیرا تکامل کوانتومی توسط عملیات خطی توصیف می شود و منجر به مشاهده احتمالی می شود. ایده هایی برای تقلید از تابع فعال سازی پرسپترون با یک فرمالیسم مکانیکی کوانتومی از اندازه گیری های خاص به دست می آیندبه فرض عملگرهای کوانتومی غیر خطی. اخیراً اجرای مستقیمی از تابع فعال سازی با استفاده از مدل محاسبات کوانتومی مبتنی بر مدار توسط الگوریتم برآورد فاز کوانتوم توسط شولد، سینایسکی و پتروچین پیشنهاد شده است. شبکه های کوانتومی. در مقیاس بزرگتر، محققان تلاش کرده اند شبکه های عصبی را به تنظیم کوانتوم تعمیم دهند. یکی از راه های ساخت یک نورون کوانتومی ابتدا تعمیم نورون های کلاسیک و سپس تعمیم بیشتر آنها برای ساخت دروازه های واحد است. فعل و انفعالات بین سلولهای عصبی را می توان به صورت کوانتومی، با دروازه های واحد یا به صورت کلاسیک، از طریق اندازه گیری حالات شبکه کنترل کرد. این روش تئوری سطح بالا را می توان با استفاده از انواع مختلف شبکه ها و پیاده سازی های مختلف نورون های کوانتومی، مانند نورون های پیاده شده ف
وتونی، به طور گسترده ای استفاده کردو پردازنده مخزن کوانتومی. بیشتر الگوریتم های یادگیری از مدل کلاسیک آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای یادگیری عملکرد ورودی-خروجی یک مجموعه آموزش داده شده استفاده می کنند و از حلقه های بازخورد کلاسیک برای به روزرسانی پارامترهای سیستم کوانتومی تا زمانی که به یک پیکربندی مطلوب همگرا شوند استفاده می کنند. شبکه های عصبی کوانتومی را می توان برای طراحی الگوریتمی اعمال کرد: با توجه به کیوبیت هایی که دارای تعاملات متقابل قابل تنظیم هستند، می توان سعی کرد تعاملات زیر قانون انتشار کلاسیک را از مجموعه آموزش روابط ورودی و خروجی دلخواه یاد بگیرد، که به عنوان رفتار الگوریتم خروجی مطلوب شناخته می شود؛ بنابراین شبکه کوانتومی یک الگوریتم را «یادمی گیرد». حافظه انجمنی کوانتومی. الگوریتم حافظه انجمنی کوانتومی توسط دن ونتورا و تونی مارتینز در سال ۱۹۹۹ معرفی شد. نویسندگان تلاش نمی کنند ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی را به تئوری کوانتوم تبدیل کنند، اما الگوریتمی برای یک کامپیوتر کوانتومی مبتنی بر مدار ارائه می دهند که حافظه انجمنی را شبیه سازی می کند. حالت های حافظه (در شبکه های عصبی هاپفیلد که در وزن ا
تصالات عصبی ذخیره شده اند) در یک برهم نهی نوشته می شوند، و یک الگوریتم جستجوی کوانتومی Grover مانند حالت حافظه نزدیک به ورودی داده شده را بازیابی می کند. یک مزیت در ظرفیت ذخیره سازی نمایی حالت های حافظه نهفته است، اما این سؤال همچنان باقی است که آیا این مدل از نظر هدف اولیه مدل هاپفیلد به عنوان نمایشی از چگونگی شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی ساده می تواند ویژگی های مغز را مورد توجه قرار دهد؟ شبکه های عصبی کلاسیک با الهام از تئوری کوانتوم. مقدار قابل توجهی از علاقه به مدل «الهام گرفته از کوانتوم» داده شده است که از ایده های تئوری کوانتوم برای اجرای یک شبکه عصبی مبتنی بر منطق فازی استفاده می کند. آموزش. شبکه های عصبی کوانتوم را می توان از لحاظ تئوریکی مشابه آموزش شبکه های عصبی کلاسیک / مصنوعی آموزش داد. یک تفاوت اساسی در ارتباط بین لایه های یک شبکه عصبی نهفته است. برای شبکه های عصبی کلاسیک، در پایان یک عملیات معین، گیرنده فعلی خروجی خود را به لایه بعدی گیرنده (های) موجود در شبکه کپی می کند. با این حال، در یک شبکه عصبی کوانتومی، که هر یک از گیرنده ها یک کیوبیت هستند، این قضیه را نقض می کند. یک راه حل کلی پیشنهاد
ی برای این کار جایگزینی روش کلاسیک فن خروجی با یک واحد دلخواه است که از یک کیوبیت به لایه بعدی کیوبیت پخش می شود، اما کپی نمی کند. استفاده از این یونیت فن دار (Uf) با کیوبیت حالت ساختگی در حالت شناخته شده (مثال | ۰&gt; در مبنای محاسباتی)، همچنین به عنوان یک بیت آنسیلا شناخته می شود، اطلاعات از کیوبیت می توانند به لایه بعدی کیوبیت ها منتقل شوند. این فرایند به قابلیت برگشت پذیری کوانتومی عمل می کند. با استفاده از این شبکه پیشروی کوانتومی، می توان شبکه های عصبی عمیق را به طور کارآمد اجرا و آموزش داد. شبکه عصبی عمیق در واقع شبکه ای است که دارای بسیاری از لایه های پنهان است. از آنجا که شبکه عصبی کوانتوم مورد بحث با استفاده از عملگرهای واحد fan-out است و هر عملگر فقط بر روی ورودی مربوطه خود عمل می کند، در هر زمان فقط از دو لایه استفاده می شود. به عبارت دیگر، هیچ عملگر واحدی در هر زمان بر روی کل شبکه عمل نمی کند، به این معنی که تعداد کیوبیت های مورد نیاز برای یک مرحله مشخص به تعداد ورودی های یک لایه داده شده بستگی دارد. از آنجا که رایانه های کوانتومی به دلیل توانایی انجام چندین تکرار در مدت زمان کوتاه مشهور هستند، ک
ارایی شبکه عصبی کوانتومی صرفاً به تعداد کیوبیت در هر لایه مشخص بستگی دارد و نه به عمق شبکه. توابع هزینه. برای تعیین اثربخشی یک شبکه عصبی، از یک تابع هزینه استفاده می شود، که اساساً نزدیکی خروجی شبکه به خروجی مورد انتظار یا مورد نظر را اندازه گیری می کند. در یک شبکه عصبی کلاسیک، وزن ها(ɯ)و تعصبات(b)در هر مرحله نتیجه تابع هزینه را تعیین کنید(ɯ,b) C. هنگام آموزش شبکه عصبی کلاسیک، وزن ها و بایاس ها پس از هر بار تکرار تنظیم می شوند، و به معادله ۱ زیر داده می شودy(x) خروجی مورد نظر است، تابع هزینه زمانی بهینه می شود۰=(ɯ,b) C. منابع. 1.Kak, S. (1995). "On quantum neural computing". Advances in Imaging and Electron Physics. 94: 259–313. doi:10.1016/S1076-5670(08)70147-2. ISBN 978-0-12-014736-6
متیو دونالد برنینگر (؛ زادهٔ ۱۳ فوریه ۱۹۷۱) خواننده-ترانه سرای آمریکایی است که عمدتاً به خاطر پیشروی گروه موسیقی ایندی راک آمریکایی د نشنال شناخته می شود. در سال ۲۰۱۴، او پروژه EL VY را به همراه برنت ناپف از رومانا فالز و منومنا بنیان گذاری کرد و در نوامبر ۲۰۱۵ آلبوم "برگشت به ماه" () را منتشر کرد. در مه ۲۰۲۰، برنینگر تایتل ترک نخستین آلبوم استودیویی اش، "زندان مارپیچ"، را به اشتراک گذاشت که آلبوم در اکتبر ۲۰۲۰ منتشر شد. برنینگر به خاطر صدای باریتون کلاسیکش شناخته می شود. او از سال ۱۹۹۹ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.