Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
یک جمهوری خودمختار شورایی سوسیالیستی (، ) نوعی واحد اداری در اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی بود که برای کشورهای خاصی ایجاد شد. جمهورهی های خودمختارها جایگاهی پایین تر از جمهوری های اتحادیه ای تشکیل دهنده اتحاد جماهیر شوروی داشتند، اما بالاتر از استان های خودمختار و ناحیه های خودگردان بودند. به عنوان مثال، در جمهوری فدراتیو سوسیالیستی روسیه شوروی، روسای دولت خودمختار رسماً اعضای دولت جمهوری روسیه بودند. بر خلاف جمهوری های اتحادیه، جمهوری های خودمختار تنها زمانی حق داشتند که خود را از اتحادیه جدا کنند که جمهوری اتحادیه ای حاوی آنها این کار را انجام می داد، و همچنین این حق را داشتند که جدا از آنها در اتحادیه بمانند. سطح استقلال سیاسی، اداری و فرهنگی که آنها از آن برخوردار بودند با گذشت زمان متفاوت بود - در دهه 1920 (Korenizatsiya)، دهه ۱۹۵۰ پس از مرگ ژوزف استالین، و در عصر برژنف بسیار مهم بود. روسیه شوروی. قانون اساسی روسیه شوروی در سال ۱۹۷۸ شانزده جمهوری خودمختار را در داخل روسیه شوروی به رسمیت شناخت. وضعیت آنها از اکتبر ۲۰۰۷ در فدراسیون روسیه در پرانتز آورده شده است: استان خودمختار گورنو-آلتای (جمهوری آلتای کنو
نی)، استان خودمختار آدیگه (جمهوری آدیگه کنونی)، استان خودمختار کاراچای-چرکس (جمهوری کراچای-چرکس کنونی) و استان خودمختار خاکاسی (جمهوری خاکاسیای فعلی) همگی به این استان تبدیل شدند. ASSR در سال ۱۹۹۱، در آخرین سال اتحاد جماهیر شوروی. فقط استان خودمختار یهودی وضعیت استان خودمختار خود را در روسیه حفظ کرد. ۷ جمهوری های خودمختار دیگری نیز در دوره های قبلی تاریخ شوروی در داخل RSFSR وجود داشتند:جمهوری خودمختار کریمه (۱۸ اکتبر ۱۹۲۱). – ۳۰ ژوئن ۱۹۴۵; اکنون جمهوری کریمه، سرزمین مورد مناقشه بین اوکراین و فدراسیون روسیه)
میتراس یا میثراس ، (Μίθρας) معادلِ یونانیِ میترا، یا مهر (ایزد ایرانی)، نام خدای مردمان ایرانی تبار است. نکته ای که دانشمندان میتراشناسی از زمان فرانس کومون به آن اذعان دارند. شکل یونانی این نام در شرح حال کوروش بزرگ، کوروش نامه، اثری که در قرن چهارم قبل از میلاد نوشته شده است، دیده می شود. کلمه میترا به عنوان نام موجودی ستودنی در متن زرتشتی زند اوستا آمده است. نام های خدایان مشابه در زبان های هندواروپایی مرتبط شامل میترا (خدای هندو)، "मित्रः" است که در سرودهای ریگ ودایی یافت می شود. در سانسکریت، «میترا» به معنای «دوست» یا «دوستی» است. در معاهده صلح منقوش در ۱۴۰۰ قبل از میلاد بین هیتی ها و پادشاهی هوری های میتانی در منطقه جنوب شرقی دریاچه وان در سرزمین کوهستانی ارمنستان، شکل «mi-it-ra» به عنوان نام خدایی ظاهر می شود که همراه با چهار الوهیت دیگر به عنوان شاهدان و حافظان «پیمان» ذکر شده است. روبرت ترکان این کتیبه را به عنوان «قدیمی ترین شواهد میترا در آسیای صغیر توصیف می کند. در دوران باستان متاخر، نام یونانی میتراس (مίθραϲ) در متنی که به عنوان مناجات نامه میترا، بخشی از پاپیروس بزرگ جادویی پاریس (Paris Bibliot
hèque Nationale Suppl. gr. 574)، دیده می شود. در اینجا به میترا لقب «خدای بزرگ» داده می شود و با خدای خورشید هلیوس شناخته می شود. دربارهٔ اینکه آیا این متن بیانگر آیین میترائیسم است، دیدگاه های متفاوتی در میان محققان وجود داشته است. فرانس کومون استدلال کرد که اینطور نیست؛ ماروین میر فکر می کند که چنین است؛ در حالی که هانس دیتر بتز آن را ترکیبی از سنت های یونانی، مصری و میترایی می بیند. پیوندهای ایرانی نام میترا توسط دانشمندانی مانند دیوید اولانسی تأیید شده است که میترائیسم رومی را چیزی جدید تفسیر می کنند. سناریوی مورد بحث اولانسی این است که «فرقه رومی میترا در واقع یک دین جدید بود که نام یک خدای ایرانی را به عاریت گرفته بود تا به خود طعمی عجیب و غریب شرقی بدهد.» به گفته یکی دیگر از مورخان میترائیسم، جان آر. هینلز: «خدا در چهار دین متمایز پرستش منحصر به فرد است: هندوئیسم (به عنوان میترا)، در آیین زرتشتی ایرانی و مانوی (به عنوان میترا)، و در امپراتوری روم (به عنوان میثراس). مری بویس، محقق ادیان ایرانی باستان، می نویسد که «اگرچه به نظر می رسد میترائیسم امپراتوری روم محتوای ایرانی کمتری نسبت به آنچه مورخان تصور م
ی کردند داشته است، همچنان «همان طور که نام میترا به تنهایی نشان می دهد، این محتوا از اهمیت خاصی برخوردار بوده است.»
شبکه های بیزی ابزار مدل سازی برای تخصیص احتمالات به رویدادها و در نتیجه مشخص کردن احتمال درستی یا نادرستی در پیش بینی های یک مدل هستند. یادگیری عمیق و شبکه های عصبی رویکردهایی هستند که در یادگیری ماشین برای ساخت مدل های محاسباتی استفاده می شوند که از داده های آموزشی یادمی گیرند و با داده های تست ارزیابی می شوند. شبکه های عصبی بیزی این دو رشته را ادغام می کنند. آنها نوعی شبکه عصبی هستند که پارامترها و پیش بینی های آنها هر دو احتمالاتی هستند. در حالی که شبکه های عصبی معمولی اغلب پیش بینی های قطعی بعنی صفر و یک دارند، شبکه های عصبی بیزی می توانند با دقت بیشتری و به صورت غیر قطعی احتمال درست بودن پیش بینی هایشان را ارزیابی کنند. فرآیندهای گاوسی شبکه عصبی (NNGPs) تا حدی معادل شبکه های عصبی بیزی هستند، و یک شکل بسته ارائه می کنند. روشی برای ارزیابی شبکه های عصبی بیزی آنها یک توزیع احتمال فرایند گاوسی هستند که توزیع بر روی پیش بینی های انجام شده توسط شبکه عصبی بیزی مربوطه را توصیف می کند. محاسبات در شبکه های عصبی مصنوعی معمولاً در لایه های متوالی نورون های مصنوعی سازماندهی می شوند. به تعداد نورون های یک لایه، عرض لا
یه می گویند. هم ارزی بین NNGPها و شبکه های عصبی بیزی زمانی اتفاق می افتد که لایه ها در شبکه عصبی بیزی بی نهایت گسترده شوند (شکل را ببینید). این محدودیت عرض بزرگ مورد توجه عملی است، زیرا شبکه های عصبی با عرض محدود معمولاً با افزایش عرض لایه عملکرد بهتری دارند. NNGP همچنین در زمینه های دیگر ظاهر می شود: توزیع را بر روی پیش بینی های انجام شده توسط شبکه های غیر بیزی پس از مقداردهی اولیه رندوم پارامترهای این شبکه ها، توصیف می کند، اما این اتفاق قبل از یادگیری شبکه رخ می دهد. به عنوان یک اصطلاح در هسته مماس عصبی معادلات پیش بینی ظاهر می شود. از شبکه گاوسی در انتشار اطلاعات عمیق استفاده می شود تا مشخص شود که آیا هایپرپارامترها و معماری ها قابلیت بادگیری دارند یا خیر. این به محدودیت های تعداد نورون های شبکه های عصبی مربوط می شود. یک تصویر کارتونی. هر تنظیم پارامترهای یک شبکه عصبی formula_1 مربوط به یک تابع خاص است که توسط شبکه عصبی محاسبه می شود. توزیع ابتدایی formula_2 روی پارامترهای شبکه عصبی مربوط به یک توزیع بر روی توابع محاسبه شده توسط شبکه است. از آنجایی که شبکه های عصبی بی نهایت گسترده هستند، این توزیع بر روی
توابع برای بسیاری از معماری ها به یک فرایند گاوسی همگرا می شود. شکل سمت راست خروجی های یک بعدی را ترسیم می کند formula_3 یک شبکه عصبی برای دو ورودی formula_4 و formula_5 در برابر یکدیگر نقاط سیاه تابع محاسبه شده توسط شبکه عصبی روی این ورودی ها را برای ترسیم تصادفی پارامترها از formula_2 . خطوط قرمز، خطوط همسان احتمال برای توزیع مشترک بر روی خروجی های شبکه یعنی formula_7 و formula_8 هستند که از توزیع formula_2 القا شده است. . این توزیع در فضای تابع مربوط به توزیع formula_2 در فضای پارامتر است، و نقاط سیاه نمونه هایی از این توزیع هستند. برای شبکه های عصبی بی نهایت گسترده، از آنجایی که توزیع روی توابع محاسبه شده توسط شبکه عصبی یک فرایند گاوسی است، توزیع مشترک بر روی خروجی های یک شبکه گاوسی چند متغیره برای هر مجموعه متناهی از ورودی های شبکه است. نماد استفاده شده در این بخش مانند نماد استفاده شده در زیر برای به دست آوردن مطابقت بین NNGPها و شبکه های کاملاً همبند است و جزئیات بیشتر نیز قابل مشاهده است.. معماری هایی که با NNGP مطابقت دارند. نشان داده شده است که هم ارزی بین شبکه های عصبی بیزینی با پهنای بی نهایت و NN
GP برای: شبکه های کاملاً متصل و عمیق برقرار است، زیرا تعداد واحدها در هر لایه به بی نهایت می رسد. شبکه های عصبی کانولوشن به عنوان تعداد کانال ها تا بی نهایت گرفته می شود. شبکه های ترانسفورماتور به عنوان تعداد سر توجه به بی نهایت گرفته می شود. شبکه های تکراری به عنوان تعداد واحدها تا بی نهایت گرفته می شود. در واقع، این تناظر NNGP تقریباً برای هر معماری صادق است: به طور کلی، اگر یک معماری را بتوان صرفاً از طریق ضرب ماتریس و غیرخطی های هماهنگی بیان کرد (یعنی یک برنامه تانسور)، آنگاه دارای یک GP با عرض نامحدود است. این به طور خاص شامل تمام شبکه های عصبی پیش خور یا بازگشتی متشکل از پرسپترون چندلایه، شبکه های عصبی بازگشتی (مثلاً LSTMs، درنا)، (دوم یا نمودار) پیچیدگی، تجمع، جست و خیز اتصال، توجه، عادی دسته ای، و / یا لایه عادی. معماری های خاصی را می توان طوری تغییر داد که به شبکه های عصبی بیزی نامتناهی اجازه دهد که NNGP با هسته های ترکیب شده از طریق عملیات افزایشی و ضربی تولید کنند. مکاتبات بین یک شبکه کاملاً متصل بی نهایت گسترده و یک فرایند گاوسی. این بخش در مورد تطابق بین شبکه های عصبی گسترده و فرآیندهای گاوسی برا
ی مورد خاص یک معماری کاملاً متصل گسترش می یابد. این یک طرح اثباتی ارائه می دهد که نشان می دهد چرا مکاتبات برقرار است، و شکل عملکرد خاص NNGP را برای شبکه های کاملاً متصل معرفی می کند. طرح اثبات نزدیک به رویکرد "نواک" "و همکاران است.". یک شبکه عصبی مصنوعی کاملاً متصل با ورودی ها را در نظر بگیرید formula_4 ، مولفه های formula_1 متشکل از وزنه ها formula_13 و تعصبات formula_14 برای هر لایه formula_15 در شبکه، پیش فعال سازی (پیش غیرخطی) formula_16 ، فعال سازی (پس از غیرخطی بودن) formula_17 ، غیرخطی نقطه ای formula_18 و عرض لایه ها formula_19 . برای سادگی، عرض formula_20 از بردار بازخوانی formula_21 1 در نظر گرفته شده است. پارامترهای این شبکه دارای توزیع قبلی هستند formula_2 ، که از یک گاوسی همسانگرد برای هر وزن و بایاس تشکیل شده است، با واریانس وزن ها به صورت معکوس با عرض لایه. این شبکه در شکل سمت راست نشان داده شده است و با مجموعه معادلات زیر توضیح داده شده است: formula_24 یک فرایند گاوسی است. ابتدا مشاهده می کنیم که پیش فعال سازی ها formula_16 توسط یک فرایند گاوسی مشروط به فعال سازی های قبلی توصیف می شوند formula
_17 . این نتیجه حتی در عرض محدود نیز برقرار است. هر پیش فعال سازی formula_27 یک مجموع وزنی از متغیرهای تصادفی گاوسی است که مربوط به اوزان است formula_28 و تعصبات formula_29 ، که در آن ضرایب هر یک از آن متغیرهای گاوسی، فعال سازی های قبلی هستند formula_30 . از آنجایی که آنها مجموع وزنی از گاوسیان با میانگین صفر هستند formula_27 خودشان گاوسیان صفر میانگین هستند (مشروط به ضرایب formula_30). از آنجا که formula_16 به طور مشترک برای هر مجموعه ای از گاوسی هستند formula_17 ، آنها توسط یک فرایند گاوسی مشروط به فعال سازی های قبلی توصیف می شوند formula_17 . کوواریانس یا هسته این فرایند گاوسی به وزن و واریانس بایاس بستگی دارد formula_36 و formula_37 و همچنین ماتریس لحظه دوم formula_38 از فعال سازی های قبلی formula_17. تأثیر ترازو وزن formula_41 این است که سهم به ماتریس کوواریانس را مجدداً مقیاس بندی کنیم formula_38 ، در حالی که سوگیری برای همه ورودی ها مشترک است و غیره formula_37 را می سازد formula_27 برای نقاط داده مختلف شبیه تر است و ماتریس کوواریانس را بیشتر شبیه به یک ماتریس ثابت می کند. formula_45 یک فرایند گاوسی است
. پیش فعال سازی ها formula_16 فقط به formula_17 از طریق ماتریس لحظه دوم آن formula_38 وابسته است. به همین دلیل می توان گفت که formula_16 یک فرایند گاوسی شرطی روی formula_38 است، نه روی formula_17. به عنوان عرض لایه formula_53 ، formula_54 قطعی می شود. همان طور که قبلاً تعریف شد، formula_38 ماتریس لحظه دوم از formula_17 . از آنجا که formula_17 بردار فعال سازی پس از اعمال غیرخطی است formula_58 ، می توان آن را جایگزین کرد formula_59 ، و در نتیجه یک معادله اصلاح شده بیان می کند formula_38 برای formula_61 به لحاظ formula_62 ، ما قبلاً تعیین کرده ایم که formula_64 یک فرایند گاوسی است. این یعنی مجموعی که formula_38 را تعریف می کند، میانگین formula_19 نمونه ای از یک فرایند گاوسی است که خود تابعی از formula_67 است. formula_68 به عنوان عرض لایه formula_19 به بی نهایت می رود، این میانگین به پایان می رسد formula_19 نمونه هایی از فرایند گاوسی را می توان با یک انتگرال بر روی فرایند گاوسی جایگزین کرد: بنابراین، در محدوده عرض نامحدود ماتریس لحظه دوم formula_38 برای هر جفت ورودی formula_4 و formula_74 را می توان به عنوان یک ا
نتگرال بر روی یک گاوسی ۲ بعدی، از حاصل ضرب بیان کرد formula_75 و formula_76 . تعدادی از موقعیت ها وجود دارد که در آن این به صورت تحلیلی حل شده است، مانند زمانی که formula_18 یک تابع غیرخطی ReLU , ELU, GELU، یا خطا. حتی زمانی که نمی توان آن را به صورت تحلیلی حل کرد، از آنجایی که یک انتگرال ۲ بعدی است، به طور کلی می توان آن را به صورت عددی به طور مؤثر محاسبه کرد. این انتگرال قطعی است، بنابراین formula_78 قطعی است. برای کوتاه نویسی یک تابع تعریف می کنیم formula_79 ، که مربوط به محاسبه این انتگرال ۲ بعدی برای همه جفت ورودی ها و نقشه ها است formula_67 به formula_38 ، formula_83 یک NNGP است. با اعمال این مشاهده به صورت بازگشتی که formula_54 وقتی formula_53، قطعی است، formula_86 را می توان به عنوان یک تابع قطعی formula_87 در نظر گرفت، جایی که formula_89 نشان دهنده اعمال تابعی است formula_79 به صورت متوالی formula_91 بار. با ترکیب این عبارت با مشاهدات بعدی که لایه ورودی ماتریس گشتاور دوم است formula_92 تابع قطعی ورودی است formula_4 ، و آن formula_94 یک فرایند گاوسی است، خروجی شبکه عصبی را می توان به عنوان یک فرایند گ
اوسی بر حسب ورودی آن بیان کرد، کتابخانه های نرم افزاری. Neural Tangents یک کتابخانه رایگان و منبع باز پایتون است که برای محاسبه و انجام استنتاج با NNGP و هسته مماس عصبی مربوط به معماری های مختلف ANN رایج استفاده می شود.
مغالطه انتساب جعلی به معنای توسل جستن به اطلاعات نادرست که از منابع مشکوک و ناشناس گردآوری شده اند می باشد؛ که می تواند در استدلال و نتیجه نهایی سبب اشتباه شود و دست آویزی برای تقویت استدلال به صورت نادرست باشد. الگوی منطقی: دادخواست O گفته می شود. اطلاعات P که دارای یک منبع جعلی یا غیرقابل شناسایی است، برای ارزش بخشیدن به دادخواست O مورد بهره برداری قرار می گیرد. بنابراین O درست است. نمونه ها. نمونه ۱: پروفسور، من این اطلاعات درستُ؛ از برنامه های تلویزیون شنیدم؛ ولی اسم اون برنامه تلویزیونُ فراموش کردم. نمونه ۲: یک کتاب هست که موجودات غیرفیزیکی را ثابت کرده است؛ اما نام کتاب یادم نیست. نمونه ۳: محیط زیست بسیار آسیب دیده، این موردُ از یکی دوستان پدر دوستم، که از دوستش شنیده بود برای من بازگوکرد!
حقوق مادر، مکلفیت های قانونی برای مادران باردار، مادران فعلی و مادران که اطفال را به فرزندی گرفته اند، در ایالات متحده می باشد. حقوق کار، شیردهی و حقوق خانوادگی از مواردی هستند که مربوط به حقوق مادر می شوند. حقوق زایمان. حقوق زایمان برای مادران در ایالات متحده شامل مرخصی زایمان در جریان مراحل مختلف حاملگی، هنگام تولد نوزاد و بعد از آن می شود. این حقوق هم چنین شامل فرایندهای کاری برای مادران جدیدی نیز می شود که بعد از تولد به محل کار بر می گردند. زمانی که زنان اجازه دارند تا بخاطر تولد بر سر کار حاضر نشوند را مرخصی زایمان گویند. هر کشور و شرکت دارای قوانین خاص خود در رابطه با مدت مرخصی زایمان و سایر کمک هایی است که به مادران جدید نیاز است. «قانون مرخصی خانوادگی و زایمان ۱۹۹۳ میلادی» (FMLA) شرکت ها قانونی را تنظیم کرده که بر اساس آن حداقل الزامات مرخصی زایمان توضیح داده شده است. مقررات تنظیم شده توسط FMLA روی مادران، پدران و والدینی که کودکان را به فرزندی می گیرند قابل تطبیق است. این قانون از بیشتر شرکت ها می خواهد تا ۱۲ هفته مرخصی خانوادگی بدون حقوق بدهند. شیردهی. شیردهی عبارت از تأمین مواد غذایی به نوزادان با
شیر سینه انسان از طریق سینه یا شیشه شیر می باشد. در رابطه به شیردهی قوانین مشخصی در هر ایالت و همچنان قوانین فدرال موجود است. تمام ایالات به استثنای ایداهو قانونی دارند که به زنان اجازه می دهد در هر موقعیت عامه یا خصوصی به اطفال شان شیر بدهند. با وجودی که اکثر ایالات اجازه می دهند تا در هر مکانی شیردهی صورت گیرد، تنها ۲۹ ایالت بر اساس «قوانین ناپسندیدگی عامه» یا برهنگی در انظار عمومی، شیردهی را ممنوع کرده اند. قوانین فدرال در رابطه با شیردهی مادران، مربوط به مادرانی می شود که کار می کنند. زمانی که مادران به کار برمی گردند، برای مادرانی که در کار نیاز به پرستاری دارند نیز قوانینی وجود دارد. کارفرماها ملزم اند تا یک سال بعد از تولد، برای این مادران وقفه های مناسبی در نظر بگیرند تا به فرزندانشان شیر دهند. آن ها همچنین نیاز دارند تا به جز توالت، یک محل خصوصی و جداگانه ای فراهم کنند تا این مادران بتوانند به فرزندشان شیر بدهند. این قوانین را می توانید در «قانون محافظت و مراقبت های در حد استطاعت از مریضان ۲۰۱۰ میلادی» نیز بیابید. حقوق خانواده برای مادران. مادران حقوق زیادی دارند که مربوط به قانون خانواده می شود شام
ل تصمیم گیری از طرف فرزندان شان هم چون تصمیمات طبی و این که چه کسانی در اطراف فرزندشان باشند. مادران هم چنان حق قانونی دارند تا مطمئن شوند که آیا فرزندشان از حمایت پدر برخوردار اند یا خیر. حقوق والدین. هر ایالت قوانین خاص خودش را در رابطه با حقوق قانونی مادران و مسؤلیت های مادران در قبال فرزندشان دارد. تمام قوانین اعلام می دارند که مادر یا والدین اجازه دارند تا در مورد تحصیل، دین، مراقبت های طبی کودک و این که کودک در کجا زندگی کند، تصمیم بگیرند. این حق به صورت خودکار به مادر بیولوژیکی، پدرانی که قبل یا بعد از تولد طفل با مادر ازدواج کرده اند و براساس قوانین ۲۰۰۳ میلادی، پدرانی که در سند تولد طفل ذکر شده اند، داده می شود. حضانت و حمایت از کودک. هرچند مادر دارای حقوق خاص حضانت است، زمانی که اختلاف بر سر حضانت طفل بلند شود، مسئولیت دادگاه بوده تا بهترین شرایط را برای کودک انتخاب نماید.
پروفسور ویلیام هالووز میلر (به انگلیسی: William Hallowes Miller) FRS (انجمن سلطنتی) HFRSE (انجمن سلطنتی ادینبورگ) LLD DCL (۶ آوریل ۱۸۰۱۲۰ مه ۱۸۸۰) کانی شناس ولزی بود و پایه های بلورنگاری مدرن را بنا نهاد. شاخص های میلر به نام او نامگذاری شده اند، روشی که در کتاب بلورنگاری ("Crystallography ,"1839) او شرح داده شده است. این شاخص ها در درک بسیاری از پدیده های علم مواد مفید هستند. ماده معدنی معروف به میلریت نیز به نام او نامگذاری شده است. زندگینامه. میلر در سال ۱۸۰۱ در Velindre نزدیک لندووری، کارمارتنشر، ولز جنوبی متولد شد. پدر او در جنگ آمریکا خدمت کرده بود و عضوانجمن های خانواده نظامی بودند. پس از دریافت تحصیلات خود در مدارس خصوصی، او در دانشگاه کمبریج تحصیل کرد، جایی که در سال ۱۸۲۶ به عنوان پنجمین منازعه گر فارغ التحصیل شد. او در سال ۱۸۲۹ به عضویت همان دانشگاه درآمد. برای چند سال میلر به عنوان معلم خصوصی دانشگاه مشغول شد و در این مدت رساله هایی در مورد هیدرواستاتیک و هیدرودینامیک منتشر کرد. میلر همچنان به بلورنگاری توجه ویژه ای داشت و در ۳۱ سالگی با استعفای ویلیام هیول در سال ۱۸۳۲ موفق به کسب مقام استاد کانی ش
ناسی دانشگاه کمبریج شد و تا سال ۱۸۷۰ این سمت را داشت. میلر دانش آموزی کوشا و عاشق علم، با حافظه ای منحصر به فرد دقیق و طولانی، دانش فوق العاده وسیعی از فلسفه طبیعی داشت; اما در کریستالوگرافی، شاخه ای از علم خاص او بود که شهرت بزرگ با آن به دست آورد. میلر با شروع از مقدماتی که قبلاً توسط ویول و نویمان ایجاد شده بود، سیستمی از کریستالوگرافی را توسعه داد که بسیار ساده تر، متقارن تر و با محاسبات ریاضی سازگارتر از هر سیستمی بود که تاکنون ابداع شده بود. سیستم او عباراتی را ارائه می دهد که برای حل تمام مسائلی که یک کریستال می تواند ارائه کند، و آنها را به شکلی ارائه می دهد که به یکباره حس تقارن و تناسب ریاضیدان را جلب می کند. کار اصلی میلر، در مورد "بلورنگاری"، در سال ۱۸۳۹ منتشر شد. او در سال ۱۸۳۸ به عضویت انجمن سلطنتی انتخاب شد و در سال ۱۸۷۰ مدال سلطنتی را دریافت کرد. او در سال ۱۸۷۴ به عنوان عضو افتخاری انجمن سلطنتی ادینبورگ انتخاب شد. در سال ۱۸۴۳، میلر با انتصاب در کمیته پارلمانی که مربوط به تهیه استانداردهای جدید قد و وزن در نتیجه تخریب استانداردهای قدیمی در آتش زدن مجالس پارلمان در سال ۱۸۳۴ بود، به حوزه جدیدی وا
رد شد. مسئول ساخت استاندارد جدید وزن است. در سال ۱۸۷۰ او به کمیسیون بین المللی دو متر منصوب شد. در سال ۱۸۷۶ ضعیف شدن سلامتی او شروع شد. او در پاییز در اثر سکته مغزی خفیف، فلج شد و پس از کاهش تدریجی قوای حیاتی، در ۲۰ می ۱۸۸۰ در کمبریج انگلستان درگذشت. قبل از کار بر روی کریستالوگرافی که در بالا ذکر شد، میلر کتابهای درسی مختصر اما ارزشمندی در مورد هیدرواستاتیک و هیدرودینامیک منتشر کرده بود. او تا حد زیادی به انتشارات علمی کمک کرد، کمتر از ۴۵ مقاله در «کاتالوگ انجمن سلطنتی» ثبت کرد . او همچنین سهم بسیار زیادی در ویرایش جدید «مقدمه ابتدایی بر کانی شناسی» نوشته ویلیام فیلیپس - «یادبودی به نام میلر» داشت، اگرچه او تقریباً به آن اشاره کرد. این نام را از آن حذف کردم» شخصیت. میلر مردی کوتاه قد و نسبتاً چهارگوش، با چهره ای گرد، حالتی آرام داشت. میلر تا حدی سخاوتمند و مهمان نواز بود، اما در شیوه زندگی خود به طرز قابل توجهی بدون تجمل بود. نبوغ او در ساختن دستگاه های دقیق و شگفت آور از مواد ساده و اغلب خانگی قابل توجه بود. در حالی که او مسافرت زیادی نمی رفت، آشکارا از سفرهای خود به پاریس برای جلسات کمیسیون متر لذت می برد و
به طور منظم در تیرول ایتالیا تعطیلات می گذراند، جایی که به سادگی از مناظر لذت می برد در حالی که همسرش آن را ترسیم می کرد. خانواده. بر اساس اساسنامه ای، در سال ۱۸۴۱ به منظور حفظ کمک هزینه تحصیلی خود، مدرک دکترای خود را دریافت کرد، اما با ازدواج با هریت سوزان مینتی (به انگلیسی:Harriet Susan Minty) در سال ۱۸۴۴ آن را ترک کرد. آنها دو پسر و چهار دختر داشتند، اما یکی از پسران و دو نفر از دختران قبل از پدرشان مردند. دستاورد ها. افتخارات زیادی نصیب میلر در زمان حیاتش شد. او رئیس انجمن فلسفی کمبریج (۱۸۵۷-۱۸۵۹) و وزیر امور خارجه انجمن سلطنتی (۱۸۵۶-۱۸۷۳) بود که در سال ۱۸۷۰ مدال سلطنتی دریافت کرد. وسعت استثنایی دانش علمی میلر توسط معاصرانش به رسمیت شناخته شد. عضویت ها. ویلیام هالووز میلر عضو انجمن سلطنتی، آکادمی علوم و هنر آمریکا، آکادمی علوم روسیه و آکادمی سلطنتی علوم پروس بود. او یکی از اعضای کمیته و همچنین در کمیسیون سلطنتی بود که بر این استانداردهای جدید نظارت می کرد. فعالیت های علمی. شاخص میلر. شاخص میلر (به انگلیسی: Miller Index) در بلورشناسی روشی برای مشخص کردن صفحات در شبکه براوه است. به طور مشخص خانواده ای از ص
فحات بلوری با سه عدد صحیح k, h و l مشخص می شوند که به صورت (hkl) نوشته می شود. به طور خاص، میلر یک گروه از شبکه های سطوح هموار را با سه عدد صحیح k, h و l مشخص می کنند. (توجه داشته باشید که سطوح هموار همیشه بر خطوط ترکیبی که مستقیم به شبکه های بردار عمود نیست زیرا بردارهای شبکه متقابل نیاز به عمود بودن را ندارد) اعدادصحیح معمولاً در ساده ترین شرایط نوشته می شوند، براساس قرارداد اعداد صحیح منفی توسط یک نوار ۳*۳ نوشته می شود. به عنوان مثال بزرگ ترین مقسوم علیه مشترک آن ها باید یک باشد. همچنین چندین نمادهای مرتبط وجود دارد: نماد {hkl} مجموعه ای از شبکه هایی را نشان می دهد که توسط تقارن شبکه مساوی با (hkl) هستند. نوشته های برگزیده. "چاپ جدید (۱۸۵۲) مقدمه ابتدایی ویلیام فیلیپس بر کانی شناسی اثر اچ جی بروک و دبلیو اچ میلر کتابی کاملاً جدید بود که عمدتاً همانطور که بروک در مقدمه بیان می کند توسط میلر نوشته شده بود و نشان دهنده سهم اصلی او در کانی شناسی است. این شامل حجم وسیعی از داده های گونیومتریک دقیق ارائه شده توسط خود میلر بود. این رساله در استفاده از طرح ریزی کروی دنبال شد و شروع آزمایشی در استفاده از نور پلاریز
ه برای توصیف کانی های شفاف داشت."
الکساندر کمبل هانتر (زاده ۲۷ سپتامبر ۱۸۹۵ – درگذشته ژانویه ۱۹۸۴) بازیکن قوتبال حرفه ای اسکاتلندی بود که به عنوان دروازه بان برای کوئینز پارک، تاتنهام هاتسپور، ویگان بورو و نیوبدفورد ویلرز بازی کرد. دوران حرفه ای. هانتر که در رنفرو به دنیا آمد، قبل از پیوستن به کوئینز پارک، کار خود را با باشگاه محلی رنفرو جونیورز آغاز کرد. او به تاتنهام هاتسپر ملحق شد و یکی از اعضای تیم برنده فینال جام حذفی ۱۹۲۱ بود. هانتر در ۲۶ مسابقه در تمام مسابقات برای "لیلی وایتز حضور داشت". پس از ترک وایت هارت لین در سال ۱۹۲۲، او به ویگان بورو رفت، جایی که در ۳۹ بازی دیگر بازی کرد. هانتر برای مدت کوتاهی به اسکاتلند بازگشت تا برای آرمادیل قبل از پایان کار خود با تیم لیگ فوتبال آمریکایی نیو بدفورد والرز. افتخارات. تاتنهام هاتسپر
الکس هانتر (به انگلیسی: Alex Hunter) یک شخصیت خیالی در سری بازی های "فیفا" است که توسط ای ای اسپورتز ساخته شده است. صداگذاری این شخصیت، کار Adetomiwa Edun بوده است. داستان زندگی. الکس هانتر در ۲۷ نوامبر ۱۹۹۹ در کلاپام، لندن به دنیا آمد و فوتبال جوانان را در کلاپهام کامن با بهترین دوست خود یعنی گرت واکر انجام داد. هانتر چند نژادی است؛ پدر وی سفیدپوست و مادرش سیاه پوست هستند. هدف زندگی او بازی کردن به عنوان یک فوتبالیست حرفهٔ است. پدربزرگ او، جیم هانتر، بازیکن سابقی بود که در فصل ۱۹۶۸–۱۹۶۹ ۲۲ گل به ثمر رساند. پدر الکس، هارولد، نیز در جوانی بازیکن فوتبال بود، اما به دلیل مصدومیت، دوران حرفه ای او کوتاه شد. مادر او، کاترین، به عنوان یک طراح کار می کند. اتفاقات. فیفا ۱۷. پس از یک بازی فینال جام بین دو تیم جوان، که یکی از آنها هانتر و بهترین دوستش، گرت واکر را نشان می دهد، یا واکر یا هانتر پنالتی برنده را در ضربات پنالتی به ثمر می رساند، اظهارات پیشاهنگی در مورد الکس هانتر استعداد جیم هانتر شش سال بعد، هانتر و واکر به یک دادگاه خروج برای جوانان دعوت می شوند که هنوز قراردادهای حرفه ای امضا نکرده اند. پس از یک تست فو
تبال موفقیت آمیز، هانتر برای هر باشگاه لیگ برتری که بازیکن انتخاب می کند قرارداد امضا می کند. هانتر به زودی متوجه می شود که واکر به باشگاه او پیوسته است. هر دو بازیکن در تور پیش فصل باشگاه در ایالات متحده شرکت می کنند که در آن با رئال مادرید، بوروسیا دورتموند و پاری سن ژرمن بازی می کنند. در فصل عادی، پس از شروع بیشتر بازی ها به عنوان بازیکن جانشین، باشگاه هانتر یکی از هری کین یا آنجل دی ماریا را به خدمت گرفت و هانتر به نیوکاسل یونایتد یا استون ویلا یا نوریچ سیتی قرض داده شد. هانتر پس از تأثیر قرضی در چمپیونشیپ، به باشگاه مادرش برمی گردد و متوجه می شود که واکر به رقیب لیگ برتر باشگاه رفته است. هانتر می تواند از آدیداس قراردادهای اسپانسر دریافت کند، هر زمان که هانتر به تعداد فالوورهای مهمی در منوی رسانه اجتماعی مبتنی بر توییتر در حالت بازی برسد، هر معامله دریافت می شود. این معاملات شامل چکمه های جدید، عکاسی و فرصت حضور در تبلیغات آدیداس در کنار دی ماریا می شود. هانتر پس از یک فصل موفق در یازدهم ابتدایی، در فینال جام حذفی شروع می شود، که در آن برای اولین یا دومین بار از زمان جدایی اش از باشگاه، گرت واکر را مقابل