Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
اران گوشتخوار کوچک پشمالویی هستند – اکثراً – با چهار پا، دم و چنگال، که انسان ها از زمان های قدیم آن ها را به عنوان حیوان خانگی اهلی کرده اند، حتی اگر آن ها از گربهٔ وحشی آفریقایی باشند و برای صید حیوانات استفاده می کردند. اولین رکورد تاریخی بشر در مورد گربه ها را می توان در فرهنگ تمدن مصر باستان یافت. به نظر می رسد همهٔ ما گربه ها را با مصری ها نسبت می دهیم، زیرا آن ها گربه ها را می پرستیدند و آن ها را خدا می دانستند. مفدت اولین خدای گربه شناخته شده بود و در زمان سلسلهٔ اول، به عنوان محافظ در برابر مارها، عقرب ها و شیطان ها شناخته می شد؛ بنابراین برای آن ها، گربه ها فقط خدایان نبودند، بلکه محافظ نیز بودند. بعدها، پس از سقوط سلسلهٔ مصر، گربه ها در همه جا محبوب شدند! یونانی ها و رومی ها از آن ها به عنوان کنترل آفات استفاده می کردند و در شرق، گربه ها در اصل متعلق به افراد ثروتمند بودند. اما در قرون وسطی، در اروپا، گربه ها با خرافات همراه شدند و در مرگ سیاه سال ۱۳۴۸ مظنون به ناقل این بیماری بودند؛ به همین دلیل بود که گربه های زیادی در آن دوران کشته شدند و تا سال ۱۶۰۰ بود که شهرت گربه ها شروع به بهبود کرد. در آمر
یکا، گربه ها بخشی از محموله کشتی های استعمار بودند تا حیوانات موذی و بیماری ها را به حداقل برسانند، بنابراین آن گربه ها به ساحل رفتند و شکوفا شدند. امروزه به نظر می رسد گربه ها یکی از نمادهای پاپ در جامعه مدرن هستند - ما حدود نیم میلیارد نفر در میان خود داریم. و از سال ۲۰۰۲، به لطف «صندوق بین المللی رفاه حیوانات» گربه ها تعطیلات خاص خود را دارند! منابع. ۱
ماتسورا شیگه نوبو ; – ) دایمیو، سامورایی در دوره سنگوکو و دوره آزوچی-مومویاما، اهل ژاپن بود. وی یکی از فرماندهان در تهاجم ژاپن به کره (۱۵۹۸–۱۵۹۲) بود. از ۳٬۰۰۰ سربازی که وی به همراه برده بود ۱٬۹۱۸ نفر در جنگ کره کشته شدند. او اولین فرمانروا و ارباب هیرادو (ناگاساکی) بود. در زمان پدرش، تجارت هیرادو از نقش اصلی خود محروم شده بود، زیرا کشتی های پرتغالی به ناگاساکی نقل مکان کردند، و اقتصاد ماتسورا رونق سابق خود را از دست داد و شیگه نوبو رؤیای بازسازی آن را داشت. پیش از این، در سال پنجم از دوران کیچو، کشتی لیفده، یکی از پنج کشتی تجاری شرکت وان در هاگن سد روتم، در ولایت بونگو به ساحل نشسته بود و خود شیگه نوبو یک کشتی ساخت و آن را به یکی از خدمه خود به نام کواکرناک داد تا به خانه بازگردد. کواکرناک در سال ۱۶۰۵ با حمل نامه شخصی ایه یاسو از هیرادو حرکت کرد و به ماتلیف دو جونگ، فرمانده ناوگان اعزامی کمپانی هند شرقی هلند، در پاتانی (شبه جزیره مالایی) گزارش داد. علاوه بر نامه شخصی، کواکرناک از فرماندار کل برای ارتقای تجارت با ژاپن، همان طور که شیگنوبو درخواست کرده بود، درخواست کرد، بنابراین دی یونگ نامه ای خطاب به کواکرنا
ک را در یک کشتی ژاپنی سپرد و قول داد که به هیرادو بیاید. در سال ۱۶۰۹، دو سال دیرتر از زمان وعده داده شده، دو کشتی به نام های Roederef و Freehun در سواحل ناگاساکی ظاهر شدند و تحت هدایت یک سکاندار، اولین کشتی هلندی در ۳۱ مه وارد بندر هیرادو شد. شیگه نوبو فرستاده هلند را به سونپو (محل بازنشستگی ایه یاسو) برد تا سند ملی را ثبت کند و اجازه تجارت را بگیرد. یک پست تجاری هلندی در هیرادو (ناگاساکی) افتتاح شد و ژاک اسپکس اولین مدیر آن شد. همچنین در سال ۱۶۱۳ جان ساریس از کمپانی هند شرقی بریتانیا به هیرادو آمد. شیگه نوبو و تاکانوبو با گرفتن نامه دولتی پادشاه جیمز اول و گرفتن مهر قرمز از ایه یاسو مبنی بر اجازه تجارت، یک پست تجاری بریتانیایی را در کیهیکیتا-چو، هیرادو، با سرپرستی ریچارد کوکز به عنوان اولین مدیر افتتاح کردند. در همان سال، آدامز نیز به هیرادو دعوت شد، جایی که تجارت هیرادو را احیا کرد (تا اینکه تجارت خارجی در انحصار شوگون سالاری قرار گرفت).
سُوم یکی از ۴۵ استان بورکینافاسو است که در منطقه ساحل قرار دارد. مرکز این استان شهر جیبو است. بخش ها. این استان به ۹ بخش تقسیم شده است؛ که شامل بخش های زیر می شود.
یادگیری ماشین خودکاره فرایند خودکارسازی اعمال یادگیری ماشین بر مشکلات دنیای واقعی است. اُتوام ال خط لوله کامل فرایندهای یادگیری ماشین- از مجموعه داده های خام گرفته تا ایجاد مدل قابل استفاده -را در بر می گیرد. پیش از این اُتوام ال به عنوان راه حلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای چالش های روزافزون استفاده از یادگیری ماشین ارائه شده است. به دلیل خودکار بودن اُتوام ال افراد غیر متخصص نیز می توانند از مدل ها و تکنیک های یادگیری ماشین، بدون نیاز به یادگیری تخصصی در این زمینه، استفاده کنند. خودکارسازی فرایند استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین علاوه بر مزایای ذکر شده، مزایای دیگری مانند تولید راه حل های ساده تر، ایجاد سریع تر این راه حل ها و ایجاد مدل هایی که اغلب از مدل هایی که به صورت دستی طراحی شده اند، بهترند، ارائه می دهد. مقایسه با رویکرد استاندارد. در یادگیری ماشین معمولی، مجموعه ای از داده های ورودی برای یادگیری در اختیار داریم. این دادهٔ خام ممکن است در شکل و فرمتی مناسب برای اعمال همهٔ الگوریتم ها، نباشد. برای اینکه داده ها برای یادگیری ماشین قابل استفاده باشند، ممکن است یک متخصص نیاز به اعمال پیش پردازش داده ه
ا، مهندسی ویژگی ها، استخراج ویژگی ها و روشی برای انتخاب ویژگی ها داشته باشد. بعد از این مرحله باید انتخاب الگوریتم و بهینه سازی پارامترها، برای حداکثر کردن کارایی پیش بینی مدل، انجام شود. همهٔ این مراحل چالش هایی دارند و اُتوام ال به طور قابل ملاحظه ای این مراحل را برای افراد غیرمتخصص، ساده می کند. اهداف خودکارسازی. یادگیری ماشین خودکار می تواند گام های مختلفی از فرایند یادگیری ماشین را هدف قرار دهد. که این اهداف شامل موارد زیر است: به طور کلی می توان فرایند یادگیری ماشین خودکار را به چند بخش اصلی تقسیم کرد: آماده سازی داده ها. جمع آوری داده. مطالعات عمیق و فراوان در حوزهٔ یادگیری ماشین به وجود آورندهٔ نیاز دائمی به در دسترس بودن داده های مختلف شده است. به همین دلیل تعداد زیادی دیتاست قابل دسترسی برای همگان به وجود آمده اند. در مراحل اولیه توسعه یادگیری ماشین، دیتاست اعداد دست نویس MNIST توسعه داده شد و پس از آن دیتاست های بزرگ CIFAR-10 و CIFAR-100 و ImageNet نیز توسعه داده شدند. دیتاست های مختلفی با جستجوی عبارت مورد نظر در Kaggle و Google Dataset Search و Elsevier Data نیز قابل دسترسی استولی معمولاً به دست
آوردن دیتاست برای موارد خاص مانند اطلاعات خصوصی افراد، توسط روش های ذکر شده، ساده نیست. برای حل این مشکل دو راه حل پیشنهاد می شود: جستجوی داده. با جستجو در وب، که یک منبع پایان ناپذیر داده ها است می توان بعضی داده ها را به دست آورد اما ممکن است با مشکلاتی از جمله نادرست بودن یا نداشتن برچسب داده ها روبه رو شویم که برای حل این مشکل ها، روش هایی برای برچسب زدن به صورت خودکار به داده ها، ایجاد شده اند. سنتز داده ها. شبیه سازی داده ها یکی از پر استفاده ترین روش ها برای تولید داده ها است: یعنی استفاده از شبیه سازهایی که به اندازهٔ ممکن به دنیای واقعی شبیه است. OpenAI Gym یک ابزار معروف برای ایجاد محیط های شبیه سازی متفاوت است روش دیگر برای تولید داده ها استفاده از یا GAN است. پاک سازی داده ها. داده های جمع آوری شده ناگزیر دارای نویز اند و این نویز می تواند تأثیر منفی در آموزش مدل داشته باشد در نتیجه در صورت نیاز باید فرایند پاک سازی داده ها انجام شود. به طور معمول پاک سازی داده ها به دانش افراد متخصص احتیاج دارد اما دسترسی به افراد متخصص محدود و هزینه بر است. به همین دلیل روش ها و سیستم های مانند BoostClean برای خ
ودکار کردن این فرایند استفاده می شود. البته این سیستم ها فقط بر روی دیتاست های ثابتی می توانند کار کنند اما در دنیای واقعی که روزانه داده های بسیاری تولید می شود، این روش ها پاسخ گو نیستند. افزونگی داده ها. افزونگی داده ها می تواند داده های جدیدی بر اساس داده های موجود تولید کند و تا حدودی از ابزارهای «جمع آوری داده ها» به حساب می آید. این روش همچنین به عنوان رگیولایزر برای جلوگیری از over fit شدن مدل بر روی داده های آموزشی مورد استفاده است. برای مثالی از پیاده سازی بخش افزونگی داده ها برای داده های تصویری می توان با بزرگ یا کوچک کردن تصویر یا بریدن بخش هایی از آن تصاویر جدید ایجاد کرد از اولین سیستم هایی که برای خودکارسازی این بخش استفاده می شده است، AutoAugmentاست. امروزه فرایند پیش پردازش داده ها به طور کامل و جامع توسط هیچ کدام از ابزارهای اُتوام ال پیاده سازی نشده است و هنوز به مقدار قابل توجهی تلاش فرد برای پیاده سازی نیاز دارد. مهندسی داده ها. هدف مهندسی داده ها ماکسیمم کردن ویژگی های استخراج شده از داده های خام برای استفاده توسط الگوریتم ها و مدل است؛ و شامل بخش هایی می شود: انتخاب ویژگی ها. در یک زیر
مجموعه از ویژگی ها را از روی مجموعه اصلی ویژگی ها با کاهش ویژگی های نامربوط یا تکراری انتخاب می شود و با این کار تلاش می شودکه مدل را ساده تر شود تا از بیش برازش جلوگیری کرده و کارایی مدل را بهتر شود. از جمله روش ها برای جستجوی ویژگی ها استفاده از روش های جستجوی اول سطح و اول بهترین و همین طور الگوریتم های شبیه سازی و الگوریتم های ژنتیک است. تولید ویژگی ها. در تولید ویژگی ها ویژگی های جدیدی را از فضای ویژگی های پایه یا داده های خام ایجاد می شود تا قابلیت تعمیم و مقاومت مدل را بهبود دهد. برای مثال از روش هایی مانند متمم کردن ویژگی های بولین یا مینمم یا ماکسیمم کردن داده های عددی استفاده می شود. استخراج ویژگی ها. فرایند روشی برای کاهش بعد است که با بعضی از توابع تناظرانجام می شود و اطلاعات و ویژگی های غیر تکراری را بر اساس معیارهای مشخصی استخراج می کند. کرنل استخراج ویژگی ها تابع تناظری است که می تواند باروشی مانند پیاده سازی شود. به تازگی از شبکه های عصبی پیشخور هم برای این کار استفاده می شود. ایجاد مدل و تخمین کارایی مدل. ایجاد مدل به دوبخش فضای جستجو و روش های بهینه سازی تفسیم می شود. فضای جستجو ساختار مدل
را تعریف می کند. به طور کلی می توان مدل ها را به دو دسته تقسیم کرد: در این ادامه بیشتر بر NAS تمرکز می کنیم و مراحل اُتوام ال را حول آن توضیح می دهیم. جستجوی معماری عصبی(NAS). جستجوی معماری عصبی روشی برای اتوماسیون طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) است و روشی است که به طور گسترده در زمینه یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرد. از "NAS" برای طراحی شبکه هایی استفاده شده است که از معماری هایی با طراحی دستی بهترعمل می کنند. متدهای NAS را می توان با توجه به فضای جستجو، استراتژی جستجو و استراتژی تخمین عملکرد طبقه بندی کرد. هدف NAS جستجوی معماری شبکه عصبی مقاوم و با کارایی مناسب است که به وسیلهٔ انتخاب و ترکیب اعمال مختلف پایه که توسط فضای جستجو از قبل تعریف شده است، انجام می شود. فضای جستجو. معماری شبکه عصبی را می توان به صورت یک گراف بدون دور جهت دارنمایش داد که از راس ها و یال هایی که این رئوس را به هم وصل می کند تشکیل می شود که هر راس یک تنسور را نشان می دهد و هر یال یک عملیات را از مجموعه اعمال کاندید نشان می دهد. این مجموعه شامل عملیات اساسی کانولوشن، pooling و تابع فعال ساز و پریدن از روی رابطه و الحاق و جمع
است. نحوه انتخاب و ترکیب این روش ها با فضای جستجوی طراحی شبکه تغییر می کند. این فضای جستجو الگوی ساختاری که الگوریتم های بهینه سازی معماری می توانند در آن جستجو کنند را مشخص می کند. بهینه سازی. روش های بهینه سازی را می توان به دو دسته بهینه سازی پارامترهای فرایند یادگیری (مانند نرخ یادگیری و سایز batch) و گروه پارامترهای طراحی معماری مدل (مانند تعداد همسایه ها در KNN و تعداد لایه ها در شبکه عصبی عمیق) تقسیم کرد. بهینه سازی معماری. بعد از تعریف فضای جستجو باید شبکه با بهترین عملکرد را انتخاب کنیم که به آن بهینه سازی معماری گفته می شود. جستجوی خودکار معماری از روش های مختلفی انجام می شود. یک روش استفاده از الگوریتم ژنتیک است. برای مثال می توان معماری شبکه را با رشته ای باینری مشخص کرد که در آن ۱ نشان دهنده این است که دو راس به هم متصل اند و صفر نشان دهندهٔ نبود هیچ اتصالی بین آن دو راس است (در این روش تعداد راس ها از قبل تعیین می شود). در این نمونه استفاده از الگوریتم ژنتیک، هم گذری شامل ترکیب بخش های مختلف شبکه های تولید شده است و هدف آن حفظ شبکه هایی با کارایی خوب و حذف شبکه های ضعیف می باشد. بهینه سازی ابرپ
ارامترها. بعد از پیدا کردن امیدبخش ترین معماری شبکه عصبی، باید ابرپارامترهای مناسبی انتخاب کنیم تا شبکه به طور دقیق تنظیم شود. از جمله روش های بهینه سازی ابرپارامترها می توان به موارد زیر اشاره کرد: تخمین مدل. وقتی یک مدل شبکه عصبی تولید شد باید کارایی آن ارزیابی شود. اولین روشی که به ذهن می رسد، آموزش دادن شبکه تا زمان همگرا شدن آن و سپس ارزیابی آن است اما این راه منابع محاسباتی و زمان زیادی نیاز دارد. به همین دلیل روش هایی برای سریعتر کردن ارزیابی مدل توصیه می شود که به چند مورد اشاره می شود: روش ها و ابزارهای اتوام ال. هر یک از ابزارهای اُتوام ال بخشی از الگوریتم های یادگیری ماشین برای ساختن مدل ها را پشتیبانی می کنند. از جمله رگرسیون لجستیک، الگوریتم های درختی، مدل های شبکه عصبی و SVM. برای بهینه سازی پارامترها از معروف ترین روش ها جستجوی حریصانه، جستجوی بیزی و جستجوی رندم هستند. ابزارهایی که برای اُتوام ال ایجاد شده اند شامل موارد زیر است که در دانشگاه ها یا سازمان های ذکر شده توسعه داده شده اند: این سه ابزار از پکیج یادگیری ماشین scikit-learn ساخته شده اند پلتفرم های یاد شده بر روی جنبه های متفاوتی از ف
ضای اُتوام ال تأکید دارند؛ و در زمان کنونی، روش های متفاوتی برای انتخاب مدل و بهینه سازی ابرپارامترها دارند؛ و روشی وجود ندارد که به طور مشخص از دیگر ابزارها بهتر باشد.
یک پهپاد نظامی، انتحاری با توانایی بکارگیری در امور شناسایی ساخت وزارت دفاع و پشتیبانی جمهوری اسلامی ایران است که برای اولین بار در نمایشگاه هوافضای روسیه ماکس ۲۰۱۹ از آن رونمایی شد. این پهپاد که سه متر طول و ۶۷۰ کیلوگرم وزن دارد، می تواند ۱۲۰ کیلوگرم تسلیحات و تجهیزات مورد نیاز ماموریت را با خود حمل کند. بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط ایران، پهپاد مبین می تواند تا ارتفاع ۴۵ هزار پایی بالا برود و ۴۵ دقیقه به صورت مداوم تا سرعت ۹۰۰ کیلومتر بر ساعت پرواز کند. برد موثر این پهپاد ۴۵۰ کیلومتر می باشد که با توجه به توانایی پرواز در ارتفاع پایین و سطح مقطع راداری بسیار کم، از قابلیت رادارگریزی نیز برخوردار است. این پهپاد که در آن موتور توربوجت طلوع ۴ که یک موتور تک شفت سه محوری می باشد به کار رفته، از سامانه های ترکام و DSMAC که با تطابق تصاویر هوایی و ماهواره ای تهیه شده از مسیر مورد نظر با رایانه داخل موشک کمک به جهت یابی و یافتن مسیر صحیح می کند بهره می گیرد، این سیستم های ناوبری به طور معمول در اکثر موشک های کروز هواپرتاب مورد استفاده است و از این جهت نحوه عملکرد این پهپاد به موشک های کروز بسیار شبیه می باشد. مب
ین بر پایه پهپاد کرار. این پهپاد ایرانی دارای شباهت های زیادی با پهپاد تهاجمی کرار است. در نوع طراحی سکان های عقبی این پهپاد می توان شباهت های غیر قابل انکاری را با طراحی کرار مشاهده نمود. کرار در حقیقت یکی از اولین تجربه های ایران در خصوص توسعه پهپادها با پیشران جت بود و چون پهپادها و موشک های کروز دارای یک سری خواص مشترک هستند، می توان از آن ها برای توسعه یکدیگر بهره برد.
اوتومو یوشیمونه ; – ) پسر ارشد اوتومو سورین دایمیوی مسیحی، سامورایی، بیست و دومین رهبر خاندان اوتومو در دوره سنگوکو و دوره آزوچی-مومویاما، اهل ژاپن بود. وی یکی از فرماندهان در تهاجم ژاپن به کره (۱۵۹۸–۱۵۹۲) بود. او در سپاه سوم به رهبری کورودا ناگاماسا، ۶٬۰۰۰ سرباز را رهبری می کرد.
ماندارین تایوانی (چینی ساده شده: 国语، چینی سنتی: 國語، پین یین: Guóyǔ، به معنای «زبان ملی»)، گونه ای از چینی ماندارین و زبان ملی تایوان است. این گویش برپایه واج شناسی گویش پکن به همراه دستور زبان چینی بومی و بسیار شبیه به چینی معیار است.
ماندارین سنگاپوری (چینی ساده شده: 新加坡华语، چینی سنتی: 新加坡華語، پین یین: Xīnjiāpō Huáyǔ)، گونه ای از چینی ماندارین است که در سنگاپور رایج است. این زبان یکی از چهار زبان رسمی سنگاپور در کنار انگلیسی، مالایی و تامیلی است. ماندارین سنگاپوری را می توان به دو گویش ماندارین سنگاپوری معیار و ماندارین سنگاپوری محاوره ای تقسیم کرد.
گویش پکن (چینی ساده شده: 北京话، چینی سنتی: 北京話، پین یین: Běijīnghuà) گونه ای از چینی ماندارین است که در منطقه شهری پکن در چین رایج است. این گویش پایه واجی چینی معیار است که زبان رسمی چین و تایوان و یکی از چهار زبان رسمی در سنگاپور است. با وجود همانندی بسیار با چینی معیار، این گویش دارای برخی از تفاوت های «مشخص» با آن است.
تمیز کردن کفپوش یکی از شغلهای متداول در سرتاسر دنیا می باشد و کار اصلی اکثر پاک کننده ها تمیز کردن کفپوش است. روشهای تمیز کردن کف. کفپوش چوبی. انواع مختلفی از کفپوش چوبی بسته به اینکه موم زده، روغنی شده یا دارای روکش پلی اورتان باشند، ممکن است به مراقبت های کاملاً متفاوتی نیاز داشته باشند. شناسایی نوع پرداخت نهایی کفپوش چوبی بسیار مهم است و همیشه باید به روشی صحیح و مناسب با آن رفتار کرد. برای مثال پاک کردن موم کف چوب از سطح پوشیده شده با پلی اورتان کار دشواری خواهد بود. دستورالعمل ساده تمیز کردن کفپوش چوبی:. همه وسایل و مبلمانی که می توان جابجا کرد را از روی کفپوش بردارید و فعلاً در جای دیگری قرار دهید. همه خاک ها و مواد زائد دیگر را با استفاده از جاروی دستی یا جاروی برقی از روی کفپوش تمیز نمایید. سپس کف اتاق را در امتداد کفپوش ها تِی بکشید. در مورد کفپوش پلی اورتان از آب و چند قطره مایع ظرفشویی نیز استفاده کنید. به خاطر داشته باشید، قبل از کشیدن تِی، حتماً بطور کامل آن را بچلانید و آب آن را بگیرید. تِی را در امتداد پارکت ها و در خطوط صاف به عقب و جلو حرکت دهید. از آب برای کف های لاک زده یا پوسته پوسته شده ا
ستفاده نکنید، زیرا می تواند چوب را لکه دار کند و باعث خم شدن آن شود. در انتها کف را با یک پارچه نرم پاک کنید تا هرگونه باقیمانده صابون از بین برود. پارچه پوشک نیز برای پرداخت نهایی بسیار مناسب می باشد، زیرا بسیار نرم و جاذب است. کاشی و سنگ. کفپوش کاشی و کفپوش سنگ معمولاً در پله ها، حمام ها و آشپزخانه ها رایج هستند و فرایند تمیز کردن آنها را می توان به سه مرحله زیر تقسیم کرد: اول باید خاک یا گرد و غبار را جارو کنید. برای این منظور می توان هم از جاروی دستی و هم جاروی برقی استفاده کرد. از یک محلول یا ماده تمیز کننده کف که مناسب نوع کفپوش شما باشد استفاده نمایید. اگر می خواهید کف های سنگی مانند سنگ مرمر، تراورتن، گرانیت و غیره را تمیز کنید، حتماً توضیحات روی ماده تمیز کننده را بخوانید تا مطمئن شوید که مناسب استفاده برای سنگ باشد. یک محلول تمیز کننده کاشی اسیدی می تواند در کفهای سرامیک و چینی استفاده شود. پس از اسپری کردن محلول پاک کننده بر روی ناحیه ای کوچک از کفپوش، از تی استفاده نمایید و زمین را تمیز کنید. سپس قسمت مرطوب را با یک پارچه، خشک نمایید.
شاهنامه چاپ مسکو تصحیح و ویرایشی از کتاب شاهنامهٔ حکیم ابوالقاسم فردوسی است که در سال های ۱۹۷۱-۱۹۶۰ توسط تعدادی از پژوهشگران بنیاد شرق شناسی فرهنگستان علوم روسیه (اتحاد جماهیر شوروی سابق) در نُه جلد منتشر شد. شاهنامهٔ چاپ مسکو شناخته شده ترین و پرفروش ترین تصحیح از این کتاب به ویژه در ایران بوده و اکثر شاهنامه های موجود در بازار کتاب ایران بر اساس این تصحیح به چاپ رسیده اند. تصحیح. نسخهٔ ابتدایی شاهنامهٔ چاپ مسکو در ۹ جلد منتشر شده است. سه جلد اول این کتاب بر اساس سه نسخهٔ خطی و از جلد چهارم به بعد بر اساس چهار نسخهٔ خطی تهیه شده است. نسخهٔ خطی اصلی که مبنای تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو بوده، به سال ۶۷۵ قمری تعلق دارد و به همین دلیل در زمان چاپ نسبت به تصحیح های قبلی برتری داشت. مهم ترین نسخهٔ دست نویس در تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو، شاهنامهٔ لندن بوده است. در شاهنامهٔ چاپ مسکو اختلاف نسخه ها یا نسخه بدل ها در پانوشت صفحات درج شده است. ایرادات. ایرادات زیادی به شاهنامهٔ چاپ مسکو وارد شده است. گفته می شود که تعداد زیادی از ابیات اصیل شاهنامه در این نسخه از قلم افتاده و تعداد زیادی از ابیات غیراصیل و الحاقی به متن شاهنا
مه راه پیدا کرده است. همچنین مصححان در بسیاری موارد دچار غلط خوانی متن شده اند. همچنین نسخه های دست نویس زیادی وجود دارند که در شاهنامهٔ چاپ مسکو مورد بررسی قرار نگرفته اند. جلال خالقی مطلق که خود تصحیح دیگری از شاهنامه را به انجام رسانده است، معتقد است که روش پژوهشگران روس در تصحیح شاهنامهٔ چاپ مسکو به صورت «پیروی از اقدم و اصح نسخ» و بر مبنای یک نسخه و لذا غیر انتقادی بوده است. او می گوید این پژوهشگران به نسخه هایی که در روسیه در اختیار داشته اند اکتفا نموده و در کارشان همان نسخه ها را هم معرفی نکرده اند. خالقی مطلق شاهنامهٔ چاپ مسکو را یک «رونویسی از نسخهٔ لندن با غلط های بسیار» می داند. چاپ های شاهنامهٔ چاپ مسکو. چاپ های متعددی از روی شاهنامهٔ چاپ مسکو صورت گرفته است.
جشنواره فرهنگ اقوام ایران زمین برای نخستین بار در سال ۱۳۸۴ برگزار و از آن پس در تقویم مناسبت های سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری کشور به نام استان گلستان ثبت و درج شد. این جشنواره در فهرست رویدادهای سازمان گردشگری جهانی (unwto) نیز به ثبت رسیده و در لیست برنامه های جهانی گردشگری در درگاه اینترنتی این سازمان عنوان شده است. تاریخچه. این جشنواره برای نخستین بار در سال ۱۳۸۴ برگزار شد. سیزدهمین دوره جشنواره بین المللی فرهنگ اقوام ابان ماه ۱۳۹۸ در نمایشگاه بین المللی گلستان و در مجموعه ورزشی المپیک گنبد کاووس برپا شد. بخش ها. نمایشگاه صنایع دستی، هنرهای سنتی و سوغات، اجرای موسیقی سنتی و آیینی، برپایی آلاچیق و سیاه چادر اقوام مختلف و خانه های روستایی از بخش های این جشنواره است.
شاهنامه چاپ بروخیم تصحیح و ویرایشی از کتاب شاهنامهٔ ابوالقاسم فردوسی است که توسط انتشارات بروخیم در سال ۱۳۱۵ در ۱۰ جلد به چاپ رسید. انتشار شاهنامهٔ چاپ بروخیم سبب توجه بیش از پیش به شاهنامه شد و پس از آن بود که گروهی از پژوهشگران روس در شوروی دست اندرکار انتشار نسخه ای دیگر از این کتاب شدند. شاهنامهٔ چاپ بروخیم تصحیح مستقل و جدیدی از شاهنامه به شمار نمی آید و تنها به دلیل نفیس بودن، تقارن انتشار آن با جشن های هزارهٔ فردوسی و ارائهٔ نسخه ای منسجم از روایات در زمان خود اثری با اهمیت به شمار می آمد و امروزه تنها اهمیتی تاریخی دارد. انتشار چاپ بروخیم. در سال ۱۳۱۳ مجموعه جشن هایی به مناسبت هزارمین سالگرد تولد ابوالقاسم فردوسی توسط حکومت پهلوی اول در تهران، طوس و شهرهای دیگر ایران برگزار شد. در همان زمان و از سال ۱۳۱۱ گروهی از پژوهشگران ادبیات به تدوین نسخه ای از شاهنامه مشغول بودند که در سال ۱۳۱۵ از طرف انتشارات بروخیم در تهران به چاپ رسید و به شاهنامهٔ چاپ بروخیم معروف شد. در تدوین این نسخه از شاهنامه،نسخهٔ ترنر ماکان و ژول مول نقش داشتند. جلد نخست چاپ بروخیم با تصحیح مجتبی مینوی، جلد دو تا پنج توسط عباس اقبال، ج
لد شش توسط سلیمان حییم و جلد هفت، هشت، نه و ده توسط سعید نفیسی تصحیح و منتشر شد. شاهنامهٔ چاپ بروخیم حدود ۱۰۰ پرده نقاشی را نیز به همراه داشت و تا پیش از چاپ مسکو نسخه معتبرترین نسخهٔ شاهنامه به شمار می آمد. شاهنامهٔ چاپ بروخیم برپایهٔ تصحیح یوهان فولرس (Joannes A.Vullers) چاپ شده و در آن به اختلافات با دو تصحیح متعلق به ترنر ماکان و ژول مل نیز اشاره شده است. انتقاد وارد بر شاهنامهٔ چاپ بروخیم این بوده که این نسخه تصحیح جدید و مستقلی به شمار نمی آید.
کتاب هفته خبر، هفته نامه ای برای اطلاع رسانی راجع به کتاب در ایران است که به مدیرمسئولی حسین واحدی پور و سردبیری سیدعبدالجواد موسوی منتشر می شود.
آتش های کوچک در همه جا عنوان یک رمان آمریکایی در سال ۲۰۱۷ و به قلم نویسندهٔ آمریکایی سلست اینگ است. این دومین اثر اوست که در شهر دوران کودکی نویسنده یعنی شیکر هایتس، اوهایو رخ می دهد. داستان رمان راجع به دو خانواده است که در دهه ۱۹۹۰ در شیکر هایتس زندگی می کنند و از طریق فرزندانشان بهم نزدیک می شوند. نویسنده می گوید نوشتن دربارهٔ زادگاهش «تاحدی شبیه نوشتن دربارهٔ اقوامتان است. چیزهای فوق العاده ای در آن ها می بینید، به شدت دوستشان دارید و با این حال از تمام غرابت ها و نقطه ضعف هایشان باخبرید.» این کتاب در آوریل ۲۰۲۰ و همزمان با پخش مینی سریال اقتباس شده به همین نام، به مدت سه هفته رتبه اول را در لیست پرفروش ترین داستان های نیویورک تایمز در اختیار داشت. داستان. ماجرا از سال ۱۹۹۸ و با آتش گرفتن خانه خانواده ریچاردسون در شیکر هایتس، اوهایو آغاز می شود. گمان می رود آتش سوزی عمدی بوده باشد چون چندین آتش کوچک کار را به این ماجرا کشانده است. یک سال قبل، الینا ریچاردسون خانه اش در وینسلو رود را به میا ورن و دختر نوجوانش پیرل اجاره می دهد. پسر کوچک تر الینا به نام مودی همسن پیرل است، از او خوشش می آید و با او دوست می
شود. پیرل از طریق مودی با دیگر اعضای خانواده ریچاردسون یعنی لکسی، تریپ و ایزی آشنا می شود. او به اقامت های کوتاه مدت عادت دارد و حالا جذب خانواده ریچاردسون و خانه شان می شود. او هر روز در خانه آن هاست، به تریپ علاقه مند می شود و از لکسی الگو می گیرد. میا به صورت پاره وقت در یک رستوران چینی به نام لاکی پلس کار می کند و از طریق دلالی به نام آنیتا ریس در نیویورک عکس می فروشد. او نگران علاقه پیرل به ریچاردسون ها می شود. وقتی الینا به او پیشنهاد می کند بعنوان پیشخدمت در خانه شان کار کند، او می پذیرد تا بدین شکل از پیرل هم مراقبت کند. در این راه با ایزی آشنا و دوست می شود که درواقع گاو پیشانی سفید خانواده است. ریچاردسون ها به جشن تولد میرابل مک کولا، دختر خوانده لیندا و مارک، دعوت می شوند. میا از طریق یکی از همکارانش در لاکی پلس به نام ببه چاو می فهمد که نام این بچه در اصل می لینگ چاو است و دختر ببه است؛ ولی ببه در میانه افسردگی پس از زایمان و مشکلات اقتصادی او را در یک آتش نشانی رها کرده است. ببه بیش از یک سال دنبال فرزندش می گشته و ناامید است چون هیچ پولی برای گرفتن وکیل ندارد. میا به او توصیه می کند خبرگزاری محل
ی را در جریان قرار دهد. در نتیجه این رسوایی، ببه حق دیدن دخترش را پیدا می کند و وکیلی به نام ادوارد لیم به رایگان پرونده اش را می پذیرد. الینا می فهمد که ببه از طریق میا از ماجرای دخترش مطلع شده است. پس با عصبانیت در گذشته میا کنکاش می کند. با پیگیری والدین میا می فهمد که او باردار شده بوده تا دخترش را به زوج عقیم و ثروتمند نیویورکی به نام جوزف و مدلین بدهد. اما نتوانسته از فرزندش بگذرد و به آن زوج گفته که سقط کرده و بعد با پیرل فرار کرده است و از آن زمان تاکنون، والدینش خبری از او ندارند. لکسی باردار می شود و از پیرل می خواهد او را برای سقط همراهی کند. در کلینیک هم از نام پیرل استفاده می کند. پیرل و تریپ وارد رابطه جنسی می شوند ولی این مسئله یک راز است. وقتی مودی متوجه می شود، دیگر با پیرل حرف نمی زند. الینا به دنبال این است که آیا ببه سقط کرده یا نه ولی در کمال تعجب، به اسم پیرل برمی خورد. پس به سراغ مودی می رود ولی او می گوید که باید پسر دیگرش را زیر سؤال ببرد. ببه چاو در دادگاه بازنده می شود و میا او را تسلی می دهد. الینا به میا می گوید از ماجرای پیرل باخبر است و باید از خانه آن ها برود. پیرل مایل به رفتن
نیست ولی وقتی مادرش ماجرای پدر بیولوژیکش را برایش توضیح می دهد، می پذیرد. ایزی می فهمد که مودی، لکسی و تریپ همگی به نحوی از پیرل سوءاستفاده کرده اند و عصبانی می شود. وقتی همگی بیرون خانه هستند، روی تخت خواهر و برادرانش بنزین می ریزد اما نمی داند که مادرش هنوز در خانه است. بعد آتش را روشن کرده و از خانه می رود. بعد از اطفای آتش، ریچاردسون ها به خانه اجاره ایشان (خانه سابق ورن ها) می روند؛ ولی میا برای آن ها عکس هایی به جا گذاشته که ارزش خاصی برای هرکدامشان دارد. ببه چاو تحت تأثیر حرف های میا یواشکی وارد خانه خانواده مک کلا شده، دخترش را می دزدد و با او به کانتون می رود. خانواده مک کلا هزاران دلار خرج یافتن آن ها می کنند. نهایتاً موفق به گرفتن نوزادی از چین می شوند. میا و پیرل به جاده می زنند و قصد دارند پیش خانواده میا و پدر پیرل برگردند. ایزی با اسم والدین میا به پیتسبرگ فرار می کند و به خودش قول می دهد اگر دستگیر شد و به خانه برگشت، آن قدر فرار کند تا هیچ وقت مجبور به برگشتن نشود. الینا می فهمد که بزرگ ترین ترس تو ازدست دادن ایزی بوده که حالا به واقعیت پیوسته. پس قسم می خورد تا آخر عمرش دنبال دخترش بگردد.