Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
وه ها، دریاها و رودخانه ها همه کامی (ارواح الهی) هستند. کوشینتو روی چهار مورد پرستش تمرکز کرد: کاننابی (نوعی کوه پرستی و شکرگذاری نسبت به طبیعت)، ایواکورا (پرستش صخره)، هیموروگی (مکانی است که کامی در آنها ساکن است یا از آنها بازدید می کند) و هی (در دسته ای متفاوت از سه عبادت قبلی قرار می گیرد؛ که با کانجی روح (霊)، خورشید (日) یا آتش (火) نوشته شده و بعضاً به عنوان "نیروی محرک "یا نیروی زندگی " معنی می دهد). اینها تمرکز اصلی و کهن الگوهای اعتقادی و عملی شینتو را تشکیل می دهند. کاننابی کوه های استثنایی با عظمت یا زیبایی هستند که در نوع خود مقدس تلقی می شوند و مانند کامی پرستش می شوند. کوه ها از زمان های پیش از تاریخ نقش برجسته ای در دین ژاپن داشته اند. کوه های سر به فلک کشیده به عنوان مکانهای خصمانه و خطرناک برای بشر در نظر گرفته شده و با رعب و احترام با آنها رفتار می شود. در شینتوی اولیه اعتقاد بر این بود که همه اشیای جاندار یا بی جان - افراد، اشیاء و پدیده های طبیعی - روح و جان دارند و به طور آشکار برای آنها قدرت بیان قایل بودند. این روح و روان گوهر (ذات) معنوی تعینات بود، آن چیزی که به ماده- حیت ماده بی جان -
قدرت حیات یا سرزندگی و فعالیت می بخشید. خدایان با نام کامی خوانده می شدند و این واژه دربارهٔ خدایان آسمانی و زمین، به ارواح آنان که در معابد و زیارتگاه های شینتویی زندگی می کردند، و به جانداران، پرندگان، گیاهان، دریاها، کوه ها و نیز پدیده های طبیعی چون توفان ها و بادها و انعکاسات اصوات به کار می رفت. به وضوح دیده می شود که ژاپنی های اولیه روح الهی را در هر چیزی پرستش می کردند، اعم از خیر و شر یا مفید یا مضر آنچه مهم تلقی می شد اوصاف یا قدرت های مافوق عادی و هیبت آور بودند. هندو. در آیین هندو، این باور قوی وجود دارد که خدا در همه چیز حضور دارد. پنج عنصر طبیعت - (آب، هوا، آتش، زمین و فضا) - مورد پرستش قرار می گیرند. اعتقاد بر این است که همه موجودات زنده از این پنج عنصر آفریده شده اند و وقتی می میرند به این پنج عنصر بازمی گردند. هندوئیسم طبیعت را به مثابه مظهر خداوند متعال می داند و اینکه او در همه موجودات به طور یکسان نفوذ می کند. افراد. به دلیل تحسین طبیعت، آثار ادموند اسپنسر، آنتونی اشلی کوپر و کارل لینه به عنوان طبیعت پرست تلقی می شوند.
تسخیر قلعه تیکوندیروگا در جریان جنگ انقلابی آمریکا در ۱۰ مه ۱۷۷۵ اتفاق افتاد، هنگامی که یک نیروی کوچک از پسران کوه سبز به سرپرستی اتان آلن و سرهنگ بندیکت آرنولد پادگان کوچک قلعه انگلیس را غافلگیر و دستگیر کردند. توپ ها و سایر تسلیحات بعداً توسط سرهنگ هنری ناکس به بوستون منتقل شدند و برای استحکامات ارتفاعات دورچستر و شکستن وضعیت در محاصره بوستون استفاده شد.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی آمریکایی در سبک سینمای تجارتی سیاهان محصول سال ۱۹۷۶ به نویسندگی، کارگردانی و بازی فرد ویلیامسون است؛ که وی همچنین در نقش جسی کراودر، یک کارآگاه خصوصی که قبلاً متعلق به یک نیروی پلیس بود، بازی می کند اما اکنون با کمی پول اضافی مشغول کارهای عجیب و غریب است.
زبان سامی ایناری (، «زبان ایناری» یا ، «زبان سامی ایناری») یک زبان سامی است که توسط مردم سامی ایناری در فنلاند تکلم می شود. این زبان تقریباً ۳۰۰ گویشور دارد که بیشتر آن ها میانسال یا پیر هستند و در شهرداری ایناری زندگی می کنند. طبق آمار پارلمان سامی فنلاند، ۲۶۹ نفر سامی ایناری را به عنوان زبان اول خود استفاده می کنند. ایناری تنها زبان سامی است که فقط در فنلاند صحبت می شود. این زبان به طور جدی در معرض خطر انقراض است، زیرا تعداد کمی از کودکان آن را یادمی گیرند. با این حال، کودکان بیشتر و بیشتری در حال یادگیری آن در لانه های زبان هستند. در سال ۲۰۱۸، سامی ایناری به دلیل تلاش برای احیای مجدد حدود ۴۰۰ گویشور داشت. پراکندگی جغرافیایی. سامی ایناری همراه با فنلاندی، سامی اسکولت و سامی شمالی، یکی از چهار زبان رسمی در شهرداری ایناری است و گویشوران آن در روستاهای زیر واقع در ساحل دریاچه ایناری متمرکز هستند (نام سامی ایناری برای این روستا است داخل پرانتز قرار دارد): نوشتار. سامی ایناری با استفاده از خط لاتین نوشته می شود. الفبای کنونی سامی ایناری در سال ۱۹۹۶ رسمی شد و به صورت زیر است: پیوند به بیرون. [[رده:زبان های فنلاند
]] [[رده:ایناری (فنلاند)]]
کانادا در زمان جنگ داخلی آمریکا هنوز به عنوان یک کشور فدرال وجود نداشت. در عوض، آمریکای شمالی انگلیس را استان کانادا (بخش هایی از جنوب انتاریو و جنوب کبک) و مستعمرات جداگانه نیوفاندلند، نیوبرانزویک، جزیره پرنس ادوارد، نوا اسکوشیا، بریتیش کلمبیا، جزیره ونکوور و قلمرو سلطنتی سرزمین روپرت که توسط شرکت خلیج هادسون اداره می شد، تشکیل می دادند. انگلیس و مستعمرات آن در طول مدت جنگ رسماً بی طرف بودند. علی رغم این، تنش ها بین انگلیس و ایالات متحده به دلیل رخدادهایی مانند ماجرای ترنت و راه اندازی کنفدراسیون سی اس اس "آلاباما" از طرف انگلیس زیاد بود. در این دوران کانادایی ها عمدتاً مخالف برده داری بودند و کانادا به پایانه راه آهن زیرزمینی تبدیل شده بود. پیوندهای اقتصادی و فرهنگی نزدیک و مرزهای طولانی با اتحادیه، همدلی کانادا را با آنان تشویق می کرد. بین ۳۳٬۰۰۰ تا ۵۵٬۰۰۰ مرد از آمریکای شمالی انگلیس در جنگ شرکت کردند که تقریباً همه آنها برای نیروهای اتحادیه می جنگیدند. با این حال برخی از مطبوعات و کلیساها در کانادا از جدایی حمایت می کردند. در لندن در سال های ۶۲–۱۸۶۱ بحث هایی درباره واسطه گری در جنگ یا به رسمیت شناختن ایال
ات مؤتلفه مطرح شد. واشینگتن هشدار داد که این به معنای جنگ است و لندن می ترسید که کانادا به سرعت توسط اتحادیه تصرف شود.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به ) یک فیلم درام آلمان غربی به کارگردانی ویکتور ویکا با بازی ایوان دسنی، روت نیهاوس و رنه دلگن محصول سال ۱۹۵۳ است. این فیلم در اوج جنگ سرد ساخته شده است.
آلینا شاپوچنیکوف (؛ (۱۶ مه ۱۹۲۶–۲ مارس ۱۹۷۳) یک مجسمه ساز لهستانی و بازمانده هولوکاست بود. او از بدن خود و پسرش قالب هایی تهیه کرد. او عمدتاً با برنز و سنگ کار می کرد و کارهای تحریک آمیز او ژانرهایی مانند سورئالیسم، نو رئالیسم و پاپ آرت را به یاد می آورد. در طول جنگ جهانی دوم او در پابیانیتسه، گتوهای شهر ووچ، در آشویتس، برگن-بلزن و ترزین اشتاد اردوگاه های کار اجباری نازی ها زندانی بود.
هیچ راهی برای بازگشت نیست (به انگلیسی: No Way Back) یک فیلم سینمایی جنایی بریتانیایی به کارگردانی استفان اوسیکی محصول سال ۱۹۴۹ با بازی ترنس د مارنی، النور سامرفیلد و جک راین است. فیلمنامه مربوط به یک بوکسور مصدوم است که وقتی زندگی حرفه ای مبارزاتش به پایان می رسد و وارد یک ماجرای جنایت می شود و ...
این نوشتار در برگیرنده فهرستی از فهرست فیلم های مرتبط با هولوکاست است و شامل فیلم های داستانی و مستند می شود. تعدادی از فیلم ها در دهه ۱۹۴۰ میلادی و پیش از گسترش دامنه هولوکاست ساخته شده اند. فیلم های داستانی: دهه ۱۹۴۰ دهه ۱۹۵۰ دهه ۱۹۶۰ دهه ۱۹۷۰ دهه ۱۹۸۰ دهه ۱۹۹۰ دهه ۲۰۰۰ دهه ۲۰۱۰جستارهای وابسته منابع
شارلوت بریار کریستینا دآلسیو (متولد؛ ۵ مه ۱۹۹۸) یک مدل کانادایی و تأثیرگذار در شبکه های اجتماعی است. او را در کوآچلا کشف کردند. اوایل زندگی و شغل. دآلسیو در منطقه مرفه تورنتو، کانادا، از کریستینا فورد، یک تولیدکننده تجاری و ریچارد دآلسیو متولد شد. او در ابتدا بریار دآلسیو نامگذاری شد. او یک خواهر به نام سامانتا دآلسیو دارد. دآلسیو قبل از اینکه به لس آنجلس کالیفرنیا برود، با پدرش (مادرش در لندن زندگی می کرد) در مدرسه مابین، مدرسه بیشاپ استراچان و انستیتوی دانشگاهی تورنتو در تورنتو تحصیل کرد. جایی که در دبیرستان بورلی هیلز تحصیل می کرد. او توسط برایانت اسلاوا با عکاس با مدل جوسی کانسکو کشف شد. عکس های او از آنها مانند ویروسی شد و افراد مشهوری مانند د ویکند و حساب رسمی جشنواره موسیقی و هنر دره کواچلا آن را به اشتراک گذاشتند. او و مادرش پس از موفقیت دآلسیو از هم دور شده بودند و او تصمیم گرفت تا مدرسه را ترک کند و به دنبال مدلینگ برود. در سال ۲۰۲۰، او در مبارزات انتخاباتی مارک جکوبز برای خط عطر دیزی ظاهر شد. در اکتبر سال ۲۰۲۰، دآلسیو در کمپینی برای عطر / ادکلن مارک دیوید دوبریک، "عطر دیوید ظاهر شد".
فرانک آ. کاپلو (به انگلیسی: Frank A. Cappello) فیلم نامه نویس، تهیه کننده فیلم و کارگردان فیلم می باشد. از جمله کارهای وی می توان به نوشتن فیلمنامه "کنستانتین" و نویسندگی، کارگردانی و تهیه کنندگی فیلم "او مرد آرامی بود" اشاره کرد.
توماکازو هریموتو (، 張本 智和, Harimoto Tomokazu؛ زادهٔ ) تنیس باز تنیس روی میز اهل ژاپن است. در سال ۲۰۱۸، او در مسابقات جهانی نوجوانان ۲۰۱۸ و قهرمانی نوجوانان جهان در ژاپن موفق به کسب عنوان های قهرمانی انفرادی و تیمی نوجوانان جهان ۲۰۱۸ شد. وی در مسابقات کشوری و بین المللی در مجموع برندهٔ ۴ مدال طلا، ۶ مدال نقره، ۱ مدال برنز شده است.
جیرو ناکامورا (، 中村 仁郎, Nakamura Jiro؛ زادهٔ ) بازیکن فوتبال و هافبک اهل ژاپن است. از باشگاه هایی که در آن بازی کرده است می توان به باشگاه فوتبال گامبا اوساکا اشاره کرد. وی همچنین در تیم ملی فوتبال زیر ۱۷ سال ژاپن بازی کرده است.
ساجد نادیادوالا (؛ زادهٔ ) تهیه کننده و کارگردان فیلم اهل هند است. وی از سال ۱۹۹۲ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده است.
آدام (به انگلیسی: "Adam") یک فیلم سینمایی درام آمریکایی با بازی آرون پل، جف دانیلز و تام برنگر محصول سال ۲۰۲۰ است. فیلمبرداری این فیلم در سال ۲۰۱۱ در میشیگان انجام شد. داستان. یک فروشنده که زندگی سختی دارد پس از یک تصادف فلج می شود.
مدل زبان آماری یک توزیع احتمال روی دنباله ی کلمات است. به طور مثال اگر دنباله ای به طول داشته باشیم، این مدل احتمال formula_1 را به کل دنباله می دهد. مدل زبان بافتی (زبان شناسی) را برای تمایز بین کلمات و عباراتی که به نظر مشابه می رسند فراهم می کند. به عنوان مثال، در انگلیسی آمریکایی، عبارات "recognize speech" و "wreck a nice beach" شبیه به هم هستند، اما معانی مختلفی دارند. پراکندگی داده ها یک مشکل اساسی در ساخت مدل های زبان است. بیشتر توالی های ممکن کلمات در آموزش مشاهده نمی شوند. یک راه حل این است که فرض کنیم احتمال کلمه فقط به "n" کلمه قبلی بستگی دارد. این مدل به عنوان مدل ان-گرام شناخته می شود و زمانی که n برابر با ۱ باشد مدل به عنوان یونیگرام شناخته می شود. مدل یونیگرام به عنوان مدل مدل بسته کلمات نیز شناخته می شود. تخمین احتمال نسبی عبارات مختلف در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی، به ویژه مواردی که متن را به عنوان خروجی تولید می کنند، مفید است. از مدل سازی زبان در تشخیص گفتار ، ترجمه ماشینی ، برچسب گذاری کلمات، تجزیه ، نویسه خوان نوری ، تشخیص دست خط ، بازیابی اطلاعات و سایر برنامه ها استفاده می شو
د. در تشخیص گفتار، اصوات با توالی کلمات مطابقت دارند. ابهامات هنگامی که شهودهایی از مدل زبان با یک مدل تلفظ و یک مدل صوتی ادغام شده است، آسان تر حل خواهند شد. مدل های زبانی در بازیابی اطلاعات در مدل احتمال پرسشی استفاده می شود. در آنجا، یک مدل زبان جداگانه با هر مستند در یک مجموعه مرتبط است. مستندها بر اساس احتمال پرسش "Q" در مدل زبان مستند رتبه بندی می شوند. formula_2 : formula_3 . معمولاً برای این منظور از مدل زبان یونیگرام استفاده می شود. انواع مدل. یونیگرام. یک مدل یونیگرام را می توان ترکیبی از چندین ماشین حالات متناهی یک حالته دانست. این مدل احتمالات کلمات مختلف در یک متن را از هم جدا می کند، به عنوان مثال از به در این مدل، احتمال هر کلمه فقط به احتمال خود آن کلمه در مستند بستگی دارد ، بنابراین ما فقط ماشین حالت یک حالته را به عنوان واحدها داریم. ماشین حالت توزیع احتمال در کل واژگان مدل را دارد و مجموع آن ها برابر ۱ می شود. در زیر تصویر مدل یونیگرام یک مستند را می بینیم. احتمال ایجاد شده برای یک پرسش خاص به صورت زیر محاسبه می شود مستندهای مختلف دارای مدل های یونیگرام هستند که احتمال مختلف کلمات در آن وجو
د دارد. توزیع احتمال از مستندهای مختلف استفاده می شود تا احتمال وجود کلمه برای هر جستجو را تولید شود. مستندها را می توان برای یک پرسش با توجه به احتمالات رتبه بندی کرد. نمونه ای از مدل های یونیگرام دو مستند: در زمینه های بازیابی اطلاعات، برای جلوگیری از مواردی که احتمال کلمه در آن صفر شود، آن را smooth می کنند. یک رویکرد معمول، ایجاد مدل حداکثر احتمال برای کل مجموعه و درون یابی خطی مدل مجموعه با یک مدل حداکثر احتمال برای هر مستند برای smooth کردن مدل است. ان-گرام. در مدل "ان-گرام"، احتمال formula_1 از مشاهده جمله formula_9 به صورت زیر محاسبه می شود فرض بر این است که احتمال مشاهده ی iامین کلمه ("wi") در i-1 کلمه قبل را می توان با احتمال مشاهده آن 10 کلمه قبلی تقریب زد. (کلمه nام خاصیت مارکوف). احتمال شرطی را می توان از تعداد کلمه در مدل "ان-گرام" محاسبه کرد: مدل های bigram و trigram، مدل "ان-گرام" با "n" = 2 و "n" = 3 هستند. به طور معمول، احتمالات مدل ان-گرام مستقیماً از تعداد فرکانس ها بدست نمی آیند، زیرا مدل هایی که از این طریق بدست آمده اند هنگام مواجهه با هر ان-گرامی که قبلاً به طور صریح دیده نشده است، مشک
لات جدی دارند. در عوض، نوعی smoothing نیاز است تا مقداری از کل احتمال را به کلمات یا ان-گرامهای دیده نشده اختصاص دهد. از روش های مختلفی استفاده می شود ، از روش ساده "add-one" (اختصاص عدد 1 به n-gram مشاهده نشده، به عنوان یک توزیع پیشین) تا مدل های پیچیده تر، مانند یا مدل های back-off. دو طرفه. بازنمایی های دو طرفه هم در قبل و هم در بعد متن (به عنوان مثال ، کلمات) در همه لایه ها شرط هستند. مثال. در یک مدل زبان bigram (n = 2)، احتمال "I saw the red house" "به" طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می شود در حالی که در یک مدل زبان trigram ( "n" = 3)، "به" طور تقریبی به صورت زیر محاسبه می شود توجه داشته باشید که در متن n-1 ان-گرام اول با نشانگرهای شروع جمله پر می شود ، که به طور معمول نشان داده می شود. علاوه بر این، بدون نشانگر پایان جمله، احتمال دنباله ای بدون گرامر "* I saw the" بیشتر از جمله طولانی تر "I saw the red house" است. نمایی. مدل های زبان اصل حداکثر آنتروپی با استفاده از توابع ویژگی، رابطه بین کلمه و تاریخچه ان-گرام را رمزگذاری می کنند. معادله ی آن به صورت زیر است که formula_15 تابع partition، formula_16 بردا
ر پارامتر و formula_17 تابع ویژگی هستند. در ساده ترین حالت، تابع ویژگی فقط نشانگر وجود یک ان-گرام خاص است. استفاده از پیش فرض روی a یا منظم ساز مفید خواهد بود. مدل log-bilinear نمونه دیگری از مدل های زبانی نمایی است. شبکه عصبی. مدل های زبانی عصبی (یا "مدل های زبان فضایی پیوسته") برای ارائه پیش بینی های خود از نمایش های پیوسته یا نمایش کلمات استفاده می کنند. این مدل ها از شبکه های عصبی استفاده می کنند. نمایانگر پیوسته فضا به کاهش نفرین ابعاد در مدل سازی زبان کمک می کند: با آموزش مدل های زبان بر روی متن های بزرگتر و بزرگتر ، تعداد کلمات منحصر به فرد (واژگان) افزایش می یابد. تعداد توالی های احتمالی کلمات با اندازه واژگان به طور تصاعدی افزایش می یابد و به دلیل تعداد زیاد توالی ها، باعث ایجاد مشکل پراکندگی داده ها می شود. بنابراین ، برای برآورد صحیح احتمالات، به آمار نیاز است. شبکه های عصبی با نمایش کلمات به صورت توزیع شده، به عنوان ترکیب های غیرخطی وزن ها در یک شبکه عصبی، از این مشکل جلوگیری می کنند. یک توصیف جایگزین این است که یک شبکه عصبی عملکرد زبان را تقریبی می زند. معماری شبکه عصبی ممکن است پیشخور یا بازگشتی
باشد، و گرچه اولی ساده تر است دومی بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. به طور معمول، مدل های زبان شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده های احتمالی ساخته می شوند و آموزش می بینند که توزیع احتمال را پیش بینی کنند یعنی شبکه آموزش دیده است تا با توجه به متن زبان، توزیع احتمال بر روی واژگان را پیش بینی کند. این کار با استفاده از الگوریتم های استاندارد آموزش عصبی عصبی مانند گرادیان کاهشی تصادفی همراه با پس انتشار انجام می شود. متن ممکن است یک پنجره با اندازه ثابت کلمات قبلی باشد، شبکه، احتمال زیر را پیش بینی می کند از بردار ویژگی که نشان دهنده کلمه ی قبلی است. گزینه دیگر استفاده از کلمات "بعدی" علاوه بر کلمات "قبلی" به عنوان ویژگی است، احتمال تخمین زده شده برابر است با به این مدل بسته کلمات گفته می شود. وقتی بردارهای مشخصه کلمات در متن با یک عمل پیوسته ترکیب میaوند، از این مدل به عنوان معماری پیوسته کلمات (CBOW) یاد می شود. گزینه سوم که با سرعت کمتری نسبت به CBOW آموزش داده می شود اما عملکرد کمی بهتر دارد، معکوس کردن مشکل قبلی و ایجاد یک شبکه عصبی برای یادگیری متن می باشد. به صورت رسمی تر، با داشتن دنباله ای از کلمات آ
موزشی formula_21 ، تابعی که متوسط احتمال را به حداکثر می رساند برابر است با که ، اندازه متن آموزش، می تواند تابعی از کلمه وسط (formula_23) باشد. به این مدل زبان می گویند. مدل های مدل بسته کلمات و پایه های word2vec هستند. به جای استفاده از مدل های زبانی شبکه عصبی برای تولید احتمالات واقعی، معمولاً از نمایش توزیع شده در لایه های "پنهان" شبکه به عنوان نمایش کلمات استفاده می شود. سپس هر کلمه بر روی یک بردار واقعی بعدی قرار می گیرد که نامیده می شود، به طوری که اندازه لایه قبل از لایه خروجی است. نمایش ها در مدل های skip-gram دارای مشخصه متمایزی است که آنها روابط معنایی بین کلمات را به صورت ترکیب های خطی مدل سازی می کنند و نوعی ترکیب بندی را بدست می آورند. به عنوان مثال، در برخی از این مدل ها، اگر تابعی باشد که یک کلمه را به نمایش -بعدی تبدیل کند، داریم: که ≈ با این شرط که سمت راست آن باید نزدیکترین همسایه مقدار سمت چپ باشد، دقیق تر می شود. سایر. یک مدل زبان موقعیتی احتمال وقوع کلمات معین نزدیک به یکدیگر که لزوماً بلافاصله مجاور نیستند را در یک متن ارزیابی می کند. به همین ترتیب، مدلهای بسته بندی مفاهیمی از معانی معن
ایی مرتبط با عبارات چند کلمه ای مانند "buy_christmas_present استفاده می کنند"، حتی وقتی از آن ها در جملات غنی از اطلاعات مانند "today I bought a lot of very nice Christmas presents" استفاده می شود. علیرغم موفقیت های محدود در استفاده از شبکه های عصبی، نویسندگان نیاز به تکنیک های دیگر را هنگام مدل سازی زبان اشاره تأیید می کنند. معیارها. مجموعه داده های مختلفی برای استفاده برای ارزیابی سیستم های پردازش زبان ساخته شده است. که شامل موارد زیر می شود: منابع. استناد. &lt;references group="" responsive="1"&gt;
انقلاب اسپانیا یک انقلاب اجتماعی کارگری بود که از زمان وقوع جنگ داخلی اسپانیا، در سال ۱۹۳۶، آغاز شد و منجر به اجرای گستردهٔ اصول سازمانی آنارشیستی و به طور اخص سوسیال لیبرترین، در مناطق مختلف کشور به مدت دو تا سه سال، در درجه اول کاتالونیا و پس از آن، آراگون، اندلس و بخش هایی از والنسیا شد. بیشتر اقتصاد اسپانیا تحت کنترل کارگران قرار گرفت. در سنگرهای آنارشیست مانند کاتالونیا، این رقم به ۷۵٪ می رسید. کارخانه ها از طریق کمیته های کارگری اداره شدند و مناطق کشاورزی به عنوان کومونهای سوسیالیست لیبرترین اشتراکی اداره شدند. بسیاری از مشاغل کوچک مانند هتل ها، آرایشگاه ها و رستوران ها نیز به کارگرانشان سپرده و مدیریت می شدند. تلاش برای این تغییرات اساسی، در درجه اول توسط اعضای کنفدراسیون ملی کار (CNT ; ) و فدراسیون آنارکیستا ایبریکا (FAI ; ) و اتحادیه اصلی کارگران (UGT ; ) انجام می پذیرفت. تاریخچه. در ۱۷ ژوئیه ۱۹۳۶، کودتای ژوئیه ۱۹۳۶ اسپانیا آغاز شد. در ۱۸ ژوئیه، قیام نظامی مداوم منجر به فروپاشی دولت جمهوری شد (چهار دولت در یک روز جانشین یکدیگر شدند) و ساختارهای قهری دولت در مکان هایی که کودتاچیان قدرت را به دست نگرفت
ند منحل یا فلج شد. . تا آن زمان، CNT تقریباً ۱۵۷۷۰۰۰ عضو و UGT 1447000 عضو داشت. در ۱۹ ژوئیه، قیام به کاتالونیا رسید، جایی که کارگران اسلحه به دست گرفتند، به پادگان ها حمله کردند، سنگرها را برپا کردند و در نهایت ارتش را شکست دادند. اتحادیه های CNT و UGT در پاسخ به قیام نظامی و بی تفاوتی آشکار دولت نسبت به آن، از ۱۹ تا ۲۳ ژوئیه اعتصاب عمومی را فراخواندند. علیرغم اینکه در روزهای گذشته سوابق خاصی از توزیع سلاح بین بخش های غیرنظامی وجود داشت، در جریان اعتصاب عمومی بود که گروه هایی از اتحادیه های کارگری مرتبط با اتحادیه های تشکیل دهنده و گروه های کوچکتر، به بسیاری از انبارهای اسلحه ایالت حمله کردند. نیروها، فارغ از اینکه علیه حکومت شورش کرده باشند یا نه. هم اکنون در همین هفته های اول، دو گروه در بخش های انقلابی آنارکو سندیکالیست تأسیس شدند: گروه رادیکال، که اساساً با فدراسیون آنارشیست ایبری (FAI) مرتبط بود و از طریق آن به CNT، که پدیده ای را که در آن مشارکت داشت به عنوان یک پدیده سنتی درک می کرد. انقلاب؛ و گروه احتمال گرا، متشکل از اعضای بخش معتدل تر CNT، که سهولت شرکت در یک جبهه گسترده تر را که بعدها جبهه ضد فاشی
ست مردمی (FPA) نامیده شد، که نتیجه افزودن اتحادیه ها به ائتلاف انتخاباتی مردمی بود، بیان کرد. کمون ها بر اساس اصل اساسی «از هرکدام بنا به تواناییشان، به هر کدام بر حسب نیازشان» اداره می شدند. در برخی جاها، پول به طور کامل حذف شد و با کوپن جایگزین شد. تحت این سیستم، بهای تمام شده کالا اغلب کمی بیشتر از یک چهارم هزینه قبلی بود. در طول انقلاب، ۷۰ درصد مناطق روستایی در کاتالونیا، حدود ۷۰ درصد در آراگون شرقی، ۹۱ درصد در بخش جمهوری اکسترمادورا، ۵۸ درصد در کاستیا-لامانچا، ۵۳ درصد در اندلس جمهوری، ۲۵ درصد در مادرید، ۲۴ درصد از مناطق روستایی مصادره شد. درصد در مورسیا، و ۱۳ درصد در جامعه والنسیا. بر اساس داده های IRA، ۵۴ درصد از منطقه مصادره شده اسپانیا جمهوری خواه جمع آوری شد. استان هایی که کمون های روستایی بیشترین اهمیت را داشتند استان سیوداد رئال - جایی که ۱٬۰۰۲٬۶۱۵ هکتار (۹۸٫۹٪ از زمین های زیرکشت) در سال ۱۹۳۸ جمع آوری شد - و Jaén - که در آن ۶۸۵٬۰۰۰ هکتار (۷۶٫۳٪ از زمین های زیرکشت) جمع آوری شد، باقی مانده است. استان های جمهوری بسیار عقب ترند. بسیاری از کمون ها تا پایان جنگ مقاومت کردند. کمون های آنارشیستی با نرخ کار
آمدتری نسبت به قبل از جمع آوری تولید می کردند، با افزایش بهره وری ۲۰ درصد. مناطق تازه آزاد شده بر اساس اصول کاملاً آزادی خواهانه کار می کردند. تصمیمات از طریق شوراهای شهروندان عادی و بدون بوروکراسی گرفته می شد.
در منطق دیجیتال، یک حالت بی اهمیت برای یک تابع، دنباله ای از بیت ها است که به ازای آن، خروجی تابع تغییر نمی کند. ورودی ای که هیچ گاه اتفاق نمی افتد، یک حالت غیرممکن است. در طراحی دیجیتال، با هر دوی این حالات به صورت مشابه رفتار می شود و ممکن است به طور خلاصه "حالت بی اهمیت" نامیده شوند. نیازی نیست که طراح یک مدار منطقی برای پیاده سازی یک تابع به این حالات توجه کند، اما می تواند ورودی مدار را به طور دلخواه انتخاب کند، معمولا به صورتی که به ساده ترین مدار ممکن منجر شود. در نظر گرفتن حالات بی اهمیت برای ساده سازی طراحی مدار منطقی، شامل روش های تصویری مانند جدول کارنو و روش های جبری مانند الگوریتم کوین-مک کلاسکی، بسیار حائز اهمیت است. مثال ها. اعداد دودویی 1010 تا 1111 (10 تا 15 در اعداد دهدهی)، یکی از نمونه های حالات بی اهمیت برای تابعی هستند که یک دهدهی کد شده با دودویی (BCD) را به عنوان ورودی می گیرد، زیرا این مقادیر نمی توانند BCD باشند و به عنوان شبه چهارتایی نیز شناخته می شوند. در این تصویر، مداری که خط پایین سمت چپ نمایش گر هفت قسمتی را محاسبه می کند، با انتخاب مناسب ورودی به صورت ، می توان مدار را به حالت
ساده سازی کرد. ثبات های فقط نوشتنی، که معمولاً در سخت افزارهای قدیمی تر یافت می شوند، اغلب دنباله ای از بهینه سازی های حالات بی اهمیت در مبادله کارایی با تعداد گیت های منطقی لازم هستند. حالت های بی اهمیت می توانند در کدگذاری خط و پروتکل های ارتباطی نیز رخ دهند. مقدار X. حالت های نامنظم همچنین ممکن است به یک مقدار ناشناخته در یک سیستم منطقی چند ارزشی اشاره داشته باشد، در این صورت ممکن است به آن مقدار X یا مقدار نامشخص (don't know) نیز گفته شود. در زبان توصیف سخت افزار وریلوگ (Verilog) این مقادیر با حرف "X" مشخص می شوند. در زبان توصیف سخت افزار VHDL (در بسته منطقی استاندارد) این مقادیر با حرف "X" (ناشناخته اجباری) یا حرف "W" (ناشناخته ضعیف) نشان داده می شوند. در سخت افزار، مقدار X وجود ندارد. در شبیه سازی، مقدار X می تواند ناشی از دو یا چند منبع باشد که همزمان سیگنال را هدایت می کنند، یا می تواند ناشی از بدست نیامدن خروجی پایدار از یک فلیپ فلاپ باشد. در سخت افزار ترکیب شده، مقدار واقعی چنین سیگنالی 0 یا 1 خواهد بود، اما نمی توان آن را به وسیله ورودی های مدار تعیین کرد. حالت های تغذیه. ملاحظات بیشتر برای مدارها
ی منطقی که شامل برخی بازخوردها هستند، مورد نیاز است. یعنی آن دسته از مدارهایی که به مقادیر قبلی مدار و همین طور ورودی های خارجی جریان آن بستگی دارند. چنین مدارهایی را می توان با ماشین حالت(FSM) نشان داد. بعضی اوقات ممکن است برخی از حالت هایی که از نظر اسمی امکان وقوع ندارند، به طور تصادفی در هنگام تغذیه مدار یا در اثر تداخل تصادفی (مانند تابش کیهانی، نویز الکتریکی یا گرما) ایجاد شوند. این را "ورودی منع شده" نیز می نامند. در بعضی موارد، ترکیبی از ورودی وجود ندارد که بتواند ماشین حالت به یک حالت عملیاتی عادی ببرد. دستگاه در حالت تغذیه گیر می افتد یا می تواند فقط بین سایر حالت های غیر ممکن در پلتفرم بسته حرکت کند. به این حالت "قفل سخت افزاری" یا "خطای نرم افزاری" نیز گفته می شود. چنین حالاتی اگر چه ظاهراً امکان وقوع ندارند، حالت بی اهمیت نیستند و طراحان اقداماتی برای اطمینان از غیر ممکن شدن آنها انجام می دهد یا در غیر اینصورت، یک "هشدار بی اهمیتی" ایجاد می کنند که یا به نشانه حالت اضطراری برای تشخیص خطا و یا اینکه ناپایدار هستند و به یک حالت عملیاتی نرمال منتهی می شوند.
جدول زمانی از حقوق زنان در ایالات متحده (به غیر از رای گیری) نشان دهنده تغییرات قانونی و اصلاحات مربوط به حقوق زنان در ایالات متحده است. این شامل اصلاحات واقعی قانون و همچنین سایر تغییرات رسمی است، مانند اصلاحات از طریق تفسیر جدید از قوانین با سابقه. برای چنین مواردی در خارج و همچنین ایالات متحده، به "جدول زمانی حقوق قانونی زنان (به غیر از رأی دادن) مراجعه کنید ." حق رأی از جدول زمانی حذف شده است: برای آن حق، به "جدول زمانی رأی دادن زنان در ایالات متحده مراجعه کنید". جدول زمانی همچنین تغییرات ایدئولوژیکی و رویدادهای درون فمینیسم و ضد زن را حذف می کند: برای آن، به "جدول زمانی فمینیسم در ایالات متحده مراجعه کنید".
ملک کاووس اول از فرمانروایان پادوسپانیان در نور بود که میان سال های ۸۵۷ تا ۸۷۱ هجری حکومت داشت. ملک کاووس مؤسس و اولین ملک در شاخهٔ ملکان نور است که پس از بحرانی جانشینی کیومرث، در نیمی از قلمرو پیشین خاندان پادوسپانی استقرار یافتند. بحران جانشینی و تجزیه. با درگذشت ملک کیومرث یکم در سال ۸۵۷ هجری، قلعهٔ رستمدار توسط ملک مظفر مصادره شد و او ادعای جانشینی نمود. مظفر به کاووس که برادر بزرگ ترش بود، اجازه نداد که جسد پدر را برای غسل و تدفین به درون قلعه آورد. اما حکومت ملک مظفر تنها چند روز دوام آورد و پس از اعلان مخالفت مردم رستمدار و بیعتشان با کاووس، از قدرت کنار رفت و کارکیا محمد دوم (حاکم کیاییان در شرق گیلان) حکومت او را به رسمیت شناخت. ملک کاووس تبعیت از حکومت قراقویونلو و جهان شاه میرزا را نپذیرفت و برادر دیگرش، ملک جلال الدین اسکندر، برای خود از مردم بیعت گرفته و سرانجام دو برادر پس از درگیری هایی، قلمرو پادوسپانی را تجزیه کرده و کاووس در نور و اسکندر در کجور استقرار یافتند.
آمول گوپته (؛ زادهٔ ۱۹۶۲) فیلم نامه نویس، بازیگر و کارگردان فیلم اهل هند است. وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه فیلم فیر بهترین داستان شده است.
آنیل مهتا () فیلم بردار، کارگردان فیلم و فیلم نامه نویس اهل هند است. وی برنده جایزه ملی فیلم بهترین فیلمبرداری برای فیلم من قلبم را برای محبوبم می فرستم در سال ۱۹۹۹ شده است.
بر پایه دانشنامه اردوگاه ها و گتوها، آلمان نازی ۲۳ اردوگاه کار اجباری اصلی به همراه اردوگاه های اقماری داشت. با در نظر گرفتن اردوگاه های اقماری، تعداد کل اردوگاه های کار اجباری آلمان نازی به کمینه ۱۰۰۰ عدد می رسد؛ اگرچه همهٔ آن ها در هر زمان با هم فعالیت نداشتند و در دوره های مختلفی شکل گرفتند.