Payamvdn/NorthPersian_fa_wiki huggingface dataset:
بلیم! یک مجموعه مانگا ژاپنی به سبک علمی–تخیلی است که توسط تسوتومو نیهه ای نوشته و ترسیم شده است. این مجموعه به تعداد ۱۰ جلد توسط انتشارات کودانشا بین سال های ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۳، و در مجله "افترنون" به چاپ می رسید. یک مجموعه اواِن اِی ۶ قسمتی نیز توسط استودیوی گروپ تاک و به کارگردانی شینتارو اینوکاوا در سال ۲۰۰۳ تولید شد، با قسمت هفتم که در نسخهٔ منتشر شده دی وی دی گنجانده شد. یک فیلم سینمایی پویانمایی رایانه ای نیز به همین نام، در ۲۰ مه ۲۰۱۷، توسط پولیگون پیکچرز از طریق نتفلیکس در دسترس قرار گرفت.
خاندان کینوشیتا یکی از خاندان های ژاپنی در طی دوره سنگوکو در ولایت اُواری بود. تویوتومی هیده یوشی در ابتدا نام خانوادگی «کینوشیتا» داشت وی بعدها احتمالاً در سال ۱۵۷۳ به عنوان پاداش در ازای خدمات به اودا نوبوناگا نام خانوادگی هاشیبا هیده یوشی را از وی گرفت.
قلعه نوشیما یک قلعه ژاپنی در دوره سنگوکو در استان اهیمه، ژاپن بود. قلعه نوشیما از اهمیت ملی برخوردار بوده است.
آراف تیروئید یک تکنولوژی جدید درمانی است که در آن امواج بی خطر رادیویی استفاده می شود، استفاده از این تکنولوژی برای گره های تیروئید به این شکل است که امواج با کمک یک سوزن باریک دقیقاً به محل گره تابانیده و گره تیروئید از بین می رود، در حقیقت سلولهای گره سوزانده می شوند. در این روش نوین درمانی که بیشتر برای توده های خوش خیم استفاده می شود، موج رادیویی با طول موج ۲۰۰ تا ۱۲۰۰ کیلو هرتز به محل مورد نظر تابانده می شود. به این دلیل که سلول های توده به گرما و نوسان بالا حساس بوده و این موارد باعث از بین رفتن آن ها می شود، با تابیده شدن این امواج، توده به میزان قابل توجهی کوچک تر خواهد شد. از مزیت های این روش درمانی می توان به غیر تهاجمی بودن آن و حفظ ظاهر و عملکرد طبیعی اندام مورد نظر اشاره کرد. با توجه به این که این درمان باعث آسیب بافتی به ضایعه می شود، بهتر است قبل از آن از بیمار آزمایش های خونی و انعقادی گرفته شود. بعد از اتمام پروسه ممکن است بیمار احساس خارش یا درد کند که توسط قرص های ضد حساسیت و مسکن برطرف می شود.
بلیم! یک فیلم پویانمایی رایانه ای ژاپنی در ژانر علمی–تخیلی اکشن به کارگردانی هیرویوکی سشیتا و نویسندگی تسوتومو نیهئی است که توسط پولیگون پیکچرز تولید شده است. این فیلم با الهام از مجموعه مانگا ژاپنی به همین نام، به طراحی و نویسندگی سوتومو نیهئی ساخته شده است. "بلیم!" در تاریخ ۲۰ مه ۲۰۱۷، از طریق نتفلیکس در دسترس قرار گرفت. داستان. در آینده ای پسا-آخرالزمانی، شبکه های پیچیدهٔ ماشین ها منجر به ایجاد هرج ومرج شدند و دنیای انسان ها را از بین بردند. آلودگی در گذشته باعث شد سیستم های خودکار از کنترل خارج شوند و درنتیجه ساختار شهری چند سطحی ایجاد شود که به طور نامحدود در همهٔ جهات رشد می کند. ربات هایی که تحت نام «سازنده» شناخته می شوند، به ساختن سازه هایی نامفهوم ادامه دادند و کسی آن ها را هدایت نمی کرد. اکنون بشریت دسترسی به کنترل شهرها را از دست داده است و تحت تعقیب قرار می گیرند تا توسط سیستمی دفاعی موسوم به پادمان به عنوان یک «غیرقانونی» پاکسازی شود. به زودی این شهرها به سیارات بیرونی دست می یابند و نوع دیگری از شکل زندگی پدیدار می شود. داستان مجموعه سفر مردی عجیب به نام کیلی را دنبال می کند که در جستجوی درک دن
یای آشفته ای است که توسط شکل های زندگی سیلیکنی مدیریت می شود و سعی در نابودی او و هر موجود زنده ای بر سر راهشان هستند. در دهکده ای، قبیله ای به نام الکترو فیشرز با انقراض نهایی دست و پنجه نرم می کند، که بین تهدید سیستم دفاعی پادمان و کاهش ذخایر غذایی به دام افتاده اند. در این بین دختری به نام زورو همراه با گروهی از دوستانش برای یافتن غذا عازم سفری می شوند، اما به طور ناخواسته مورد هدف یک برج دیده بانی قرار می گیرند که نابودگرهای رباتیک را برای کشتن آن ها ارسال می کند. در نتیجه این حمله اکثر همراهانش کشته می شوند، اما زورو و دوست صمیمی اش تائه توسط مردی سرگردان و مرموز به نام کیلی نجات پیدا می کنند. کیلی توسط زورو به دهکده آورده می شود، جایی که با پاپ، رهبر آن ها آشنا می شود. پاپ پس از فهمیدن این مسئله که کیلی از ۶۰۰۰ سطح پایین تر آمده است، به او علاقه مند می شود. کیلی برای آن ها بازگو می کند که در جستجوی فردی حامل ژن ترمینال شبکه است که به «نت اسپیر» امکان دسترسی و کنترل شهر را می دهد. کیلی با دادن جیره هایی که به واسطه آب حجم آن ها چندین برابر می شود، مشکل طعام روستا را حل می کند. کیلی سپس همراه با زورو و چن
دین نفر دیگر به منطقه ای در پایین روستا به نام معبد پوسیده می روند، و در آنجا جسد ماشین از بین رفتهٔ شیبو، دانشمند قبل از این فاجعه را می یابند. شیبو فاش می کند که یک ژنراتور محافظ ساخته است که از دهکده در برابر سیستم دفاعی پادمان محافظت می کند و دیگر اینکه قادر است جیره های غذایی بیشتری را در یک کارخانه خودکار مجاور تولید کند. با توجه به سخنان شیبو، کیلی و گروهی از قبیلهٔ الکترو فیشرز از جمله زورو و تائه، برای یافتن جیره های غذایی بیشتر به کارخانه خودکار رهسپار می شوند. تولید. در سال ۲۰۰۷ برنامه هایی برای ساخت یک فیلم پویانمایی رایانه ای سی جی اعلام شد. با این حال، این پروژه پیشنهادی فیلم سی جی قبل از اعلام ورشکستگی شرکت فیلم سازی میسکات و باسارا (استودیوی استخدام شده) در سال ۲۰۱۱ منتشر نشد. در نوامبر ۲۰۱۵ اعلام شد که این مجموعه یک فیلم سینمایی انیمه اقتباسی دریافت خواهد کرد. این فیلم به کارگردانی هیرویوکی سشیتا و نویسندگی تسوتومو نیهئی و سادایوکی مورایی، با پویانمایی توسط پولیگون پیکچرز و طراحی شخصیت توسط یوکی موریاما ساخته شده است. "بلیم!" در ۲۰ مه ۲۰۱۷، به عنوان برنامه اصلی نتفلیکس در سراسر جهان منتشر شد.
انتشار. "بلیم!" توسط پولیگون پیکچرز در ۱۹ مه ۲۰۱۷ منتشر شد. همچنین در ۲۰ مه ۲۰۱۷، در نتفلیکس در دسترس مشترکین قرار گرفت. در ۵ اکتبر ۲۰۱۷، ویز مدیا در پنل کامیک کان نیویورک خود اعلام کرد که مجوز حقوق ویدیوی خانگی را برای "بلیم!" صادر کرده است. سپس در ۲۷ مارس ۲۰۱۸، آن ها فیلم را در قالب دیسک بلوری و دی وی دی منتشر کردند.
بیناس لی (به لاتین: Binasli) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است.
ستاره شب () یک فیلم آمریکایی ساخته شده در سال ۱۹۹۶ در سبک کمدی-درام می باشد. این فیلم دنباله فیلم برنده اسکار ۱۹۸۳ فیلم شرایط مهرورزی می باشد.
دردسر مردانه () یک فیلم کمدی با بازی جک نیکلسون و الن بارکین به کارگردانی باب رافلسون می باشد که در سال ۱۹۹۲ منتشر شده است.
برج فاینانس یک آسمان خراش واقع در ناحیه تجاری مرکزی بروکسل در کشور بلژیک است. این ساختمان توسط معماران هوگو وان کووک، مارسل لامبریچ و لئون استینن طراحی شده است. این دومین ساختمان بلند بلژیک است و بیشترین فضای اداری را در بین ساختمان های بلژیک دارد. ارتفاع. این آسمان خراش در زمان ساخت آن دومین ساختمان بلند بلژیک پس از برج جنوب بود. ارتفاع ساختمان ۱۴۵ متر است و دارای ۳۶ طبقه است. موقعیت. برج فاینانس در چهارراه بلوار باغ گیاه شناسی و خیابان سلطنتی واقع شده است. دسترسی به این ساختمان توسط بسیاری از راه های حمل ونقل عمومی از جمله ایستگاه مترو و ایستگاه های راه آهن بروکسل-مرکزی و ایستگاه راه آهن بروکسل شمالی میسر است.
مهدی زارع زلزله شناس ایرانی و استاد پژوهشکده زلزله شناسی است. او از پراستنادترین دانشمندان ایرانی در حوزه پژوهشی خود به شمار می رود. تحصیلات. او دوره کارشناسی زمین شناسی را در دانشگاه تهران گذراند و دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی را در دانشگاه تربیت مدرس طی کرد. زارع دورهٔ دکتری زلزله شناسی مهندسی را با نگارش رساله ای تحت عنوان " مطالعه جنبش شدید زمین در ایران از کاتالوگ تا قانونهای کاهندگی" در دانشگاه گرونبل به پایان رساند (۱۳۷۷). او همچنین دارای سطح علمی شایستگی از دانشگاه استراسبورگ است.
قرص قرمز و قرص آبی، یک میم و یک نماد به شمار می رود، به این صورت که انتخاب «قرص قرمز»، موجب می شود که حقیقت ناخوشایندی که شما از آن آگاه نیستید، برایتان آشکار شود و انتخاب «قرص آبی» باعث می شود که برای همیشه در نادانی لذت بخش فعلی بمانید. این اصطلاح پس از آن که برای اولین بار در فیلم "ماتریکس" محصول سال ۱۹۹۹ معرفی شدند، رایج شد.
هارلی کوئین (انگلیسی: Harley Quinn) یک مجموعه تلویزیونی آمریکایی انیمیشن بزرگسالان در ژانر کمدی سیاه است که بر اساس شخصیتی به همین نام توسط دی سی کامیکس ساخته شده توسط پال دینی و بروس تیم ساخته شده است. این سریال توسط جاستین هالپرن، پاتریک شوماکر و دین لوری نوشته و تهیه کننده اجرایی آن است. این مجموعه ماجراهای هارلی کوئین و بهترین دوستش، پویزن آی وی را پس از جدا شدن هارلی از جوکر دنبال می کند. این نمایش برای اولین بار در ۲۹ نوامبر ۲۰۱۹ پخش شد و مورد تحسین منتقدان قرار گرفت و منتقدان انیمیشن، طنز، لحن تاریک، صداگذاری و به تصویر کشیدن قهرمان اصلی آن را تحسین کردند. فصل اول و دوم این مجموعه در دی سی یونیورس پخش شد، اما پس از ادغام این سرویس در اچ بی او مکس، پخش فصل سوم و چهارم این مجموعه در این سرویس انجام شد. در نوامبر ۲۰۲۳، تایید شد که فصل پنجم این سریال نیز بزودی ساخته خواهدشد. داستان. این مجموعه، ماجراهای هارلی کویین و سفر او برای کشف خود را پس از جدایی از جوکر پس از فهمیدن اینکه جوکر هرگز او را دوست نداشته است، دنبال می کند. هارلی قصد دارد در دنیای جنایتکاران گاتهام سیتی نامی برای خود دست و پا کند و با تشکی
ل گروه خودش که از بهترین دوستش پویزن آی وی، کلی فیس، دکترسایکو، کینگ شارک و سی بورگمن تشکیل می شود، شروع کرد. هارلی در طول تلاش هایش برای اثبات خود به عنوان یک شرور شایسته، با گذشته آشفته اش روبرو می شود، اعتماد به نفسی به دست می آورد که به او کمک می کند نفوذ جوکر بر او را از بین ببرد و هویتی مستقل پیدا کند. علاوه بر ماجراهای گروه هارلی، خط داستانی اصلی حول رابطه هارلی و آیوی می چرخد. زمانی که هارلی، دکتر هارلین کوینزل و درمانگر آیوی بود، این دو در تیمارستان آرکام ملاقات کردند و دوستی قوی برقرار کردند که به تدریج در طول سریال عمیق تر شد. آنها در نهایت متوجه می شوند که با وجود ناامنی اولیه آیوی و نامزدی او با کایت من، احساساتی نسبت به یکدیگر دارند. پس از یک سری ماجراهای ناگوار، که طی آن هارلی عشق فداکارانه خود را به آیوی ثابت می کند و کایت من به نفع خوشبختی آیوی از او جدا می شود، هارلی و آیوی در پایان فصل دوم زوج می شوند. در فصل های بعدی، این زوج تجربه یک رابطه عاشقانه سالم با حمایت متقابل، صداقت و عزم خود را دارند. با پیشرفت سریال، دیگر شخصیت های دی سی، نقش بزرگ تری در داستان مجموعه به دست می آورند، مانند اعض
ای بت فمیلی و اعضای لیجن آف دوم. هارلی متوجه می شود که می خواهد یک قهرمان باشد تا یک شرور در حالی که آیوی به شرارت درونی و پتانسیل واقعی ابرقدرت هایش پی می برد. به غیر از آنها، سایر اعضای گروه هارلی شروع به دنبال کردن مسیر خود می کنند، مانند پدر شدن کینگ شارک و فرمانروای پادشاهی کوسه ها و کلی فیس که به عنوان یک بازیگر از کار می افتد. اکثر فصل ها همچنین شامل یک قسمت مستقل هستند که هارلی یا آیوی را در بر نمی گیرد، اما بر روی یکی از شخصیت های فرعی مانند جوکر، بتمن، یا بین تمرکز دارد. بازخورد. فصل اول سریال از سایت راتن تومیتوز توانست نمره ۸۷٪ را از ۳۰ نقد به دست آورد. این وبسایت در نقد سریال می افزاید «صداپیشه قوی دارای فهم دقیق از این ابرقهرمان فاقد قدرت ماورایی، هارلی کوئین را به شدت دلپذیر و به طرز شگفت آور قابل درک در جهان دی سی کامیکس می کند.» فصل دوم نیز از ۱۳ نقد نمره ۱۰۰٪ را کسب می کند.
دانشگاه گرونوبل آلپ () یکی از دانشگاه های واقع در گرونوبل در کشور فرانسه است.
دیوانهٔ تو فیلمی محصول سال ۱۹۸۰ و به کارگردانی راهول راویل است. در این فیلم بازیگرانی همچون ریشی کاپور، راکیش روشن، تیان آمبانی، جیتندرا، شوما آناند، آشوک کومار، پران، رانجیت و دون ورما ایفای نقش کرده اند.
چینی (به لاتین: Çiyni) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان آق سو واقع شده است. چینی ۸۷۳ نفر جمعیت دارد.
بخت نصر یک هواناو خیالی در دنیای ماتریکس است که وظیفه فرماندهی آن با شخصیت مورفئوس است. نام این سفینه اشاره به بخت نصر دارد و از کتاب دانیل برگرفته شده است.
دوره بیست و سوم مجلس شورای ملی در تاریخ ۱۰ شهریور ۱۳۵۰ خورشیدی مطابق با رجب ۱۳۹۱ هجری قمری و اول سپتامبر ۱۹۷۱ میلادی بازگشایی شد. این مجلس در تاریخ ۱۶ شهریور ۱۳۵۴ برابر با سوم ذی الحجه ۱۳۹۵ هجری قمری و هفتم دسامبر ۱۹۷۱ به کار خود پایان داد. این مجلس دارای ۲۶۸ نماینده بوده است.
دوره بیست و چهارم مجلس شورای ملی که آخرین دوره این مجلس در تاریخ ایران بود، در تاریخ ۱۷ شهریور ۱۳۵۴ خورشیدی مطابق با چهارم ذی الهجه ۱۳۹۵ هجری قمری و هشتم دسامبر ۱۹۷۵ میلادی بازگشایی شد. این مجلس همزمان با انقلاب ۱۳۵۷ به کار خود پایان داد. ریاست این مجلس با جواد سعید بود. این دوره نیز متشکل از ۲۶۸ نماینده بوده است. با توجه به ساختار تک حزبی و تشکیل حزب رستاخیز و ممنوعیت فعالیت سایر احزاب میزان مشارکت در این انتخابات پایین بوده و تنها ۴۸٫۶ درصد واجدین شرایط در این انتخابات شرکت کردند. در این انتخابات، ۷۰۰۰ نفر در کل کشور ثبت نام کردند اما فقط صلاحیت فقط ۹۵۰ نفر توسط هیئت معتمدان و حزب رستاخیز تأیید شد.
چینی کهن (چینی ساده شده: 上古汉语، چینی سنتی: 上古漢語، پین یین: Shànggǔ hànyǔ) یا چینی کهنه، کهن ترین مرحله تأیید شدهٔ زبان چینی و نیای تمامی گونه های چینی است. نخستین نمونه های مکتوب چینی، کتبیه های مذهبی جیا گو ون مربوط به حدود ۱۲۵۰ سال پیش از میلاد در اواخر حکومت دودمان شانگ هستند. در دورهٔ دودمان ژو این زبان با خط برنز نوشته می شد و در اواخر آن، ادبیات چینی به اوج و شکوفایی رسید و آثاری همچون منتخبات کنفوسیوس نوشته شد که منجر به پدید آمدن چینی کلاسیک شد. این زبان تا اوایل قرن بیستم به عنوان زبان معیار نوشتاری باقی مانده بود و بنابراین واژگان و دستور زبان اواخر چینی کهن را حفظ کرده بود.
باربر درجهٔ ۱ یک فیلم کمدی هندی است که در سال ۲۰۲۰ به کارگردانی دیوید داوان و تهیه کنندگی واشو بگنانی ساخته شده است. این اثر، بازسازی نسخهٔ قدیمی فیلمی به همین نام (محصول ۱۹۹۵) می باشد. در این فیلم وارون داوان و سارا علی خان نقش های اصلی و پرش راول نقش مکمل را برعهده دارند. تولید فیلم از ۸ اوت ۲۰۱۹ در بانکوک آغاز شد و فیلم قرار بود در ۱ مه ۲۰۲۰ در سینماهای هند اکران شود اما به دلیل فراگیری بیماری کووید-۱۹ به تعویق افتاد. موسیقی متن. آهنگسازی فیلم بر عهدهٔ آنان-میلیند و نوشتن ترانه ها توسط انجام شده است. انتشار. انتشار پوستر اولیهٔ فیلم در ۱۲ اوت ۲۰۱۹، همزمان با بیست و چهارمین سالگرد تولد سارا علی خان صورت گرفت.
چینی میانه (چینی ساده شده: 中古汉语، چینی سنتی: 中古漢語، پین یین: Zhōnggǔ Hànyǔ)، چینی باستان یا سامانه چیه یون گونهٔ تاریخی زبان چینی است که در واژه نامه قافیه "چیه یون" مربوط به سال ۶۰۱ میلادی ضبط شده است. اعتقاد برخی زبان شناسان بر این است که این واژه نامه در بر گیرنده گویش معیار چینی آن زمان بوده که در چانگ آن، پایتخت دودمان های سوئی و تانگ رواج داشته است. هرچند تحقیقات اخیر نشان داده که "چیه یون" ترکیبی از سنت های خوانشی و شاعرانه شمالی و جنوبی در اواخر دوره سلسله های شمالی و جنوبی بوده است.
چینی هان شرقی یا چینی هان پسین دوره ای از زبان چینی است که در دورهٔ دودمان هان شرقی (دو سدهٔ نخست پس از میلاد) در چین رایج بوده است. این زبان یک مرحله بینابینی میان چینی کهن و چینی میانه محسوب می شود.
باینورال بیت یا بیت های دوتایی، ضربان هایی هستند که به صورت دو ضربه با فرکانس های متفاوت شنیده می شوند و مغز آنها را در یک لحظه دریافت می کند. باینورال بیت ها فرکانس های متفاوتی در طرف راست و چپ دارند و یکی پس از دیگری به گوش می رسد. یعنی اگر سمت راست ۲۰۰ هرتز باشد طرف چپ ۲۱۰ هرتز است. فرکانس باینورال بیت ها باید پایین ۱۰۰۰ هرتز باشند تا مغز آنها را دریافت کند و صدا باید به حد کافی بلند باشد. امواج دلتا. امواج دلتا از ۰٫۵ هرتز تا ۳ هرتز هستند. هنگام خواب عمیق مغز از این نوع امواج از خود می فرستد. گوش دادن به باینورال بیت هایی با الگوی دلتا می تواند انسان را دچار خواب آلودگی کند. امواج تتا. امواج تتا این امواج هنگام مدیتیشن، خواب (غیر عمیق) و خلاقیت از مغز فرستاده می شوند، بنابرین گوش دادن به این الگوها می تواند به خلاقیت، خواب و مدیتیشن شنونده کمک کند. امواج تتا از ۴ هرتز تا ۷ هرتز هستند. امواج آلفا. امواج آلفا هنگام ریلکسیشن یا هر چیزی که باعث کم شدن هوشیاری می شود از مغز فرستاده می شود. گوش دادن به این الگوها به آرامش کمک می کند. این امواج از ۸ هرتز تا ۱۳ هرتز هستند. امواج بتا. امواج بتا که بین ۱۴ هرتز تا ۲
۹ هرتز می باشد، به طور پیش فرض هنگام بیداری از مغز ارسال می شود. گوش دادن به این الگوها باعث بیداری، انرژی، افزایش هوشیاری و تمرکز می شود. همچنین در رنج های آخر مانند ۲۸ باعث افزایش اضطراب می شود؛ و در ۲۰ هرتز برای هیپنوتیزم استفاده می شود. امواج گاما. (موج گاما، پرتو گاما نیست) این دسته از امواج که بالاترین نرخ ضربه را دارند، هنگامی که از خواب بیدار می شوید باعث برانگیختگی می شود. امواج گاما مانند کافئین می ماند و گوش دادن به این الگوها شما باعث افزایش آدرنالین، خشم و فعالیت ذهنی می شود. این امواج بین ۳۰ تا ۵۰ هرتز قرار دارند. استفاده. این ضربه ها در پس زمینه بعضی موسیقی ها استفاده می شود، مثلاً در پس زمینه اکثر موسیقی های آرام بخش از باینورال بیت هایی با الگوی تتا استفاده می کنند تا حس را به شنونده بدهد. همچنین در درمان مشکلاتی همچنان بی خوابی، اضطراب، عدم تمرکز و خستگی مزمن می توان با گوش دادن به بیت هایی با امواج به ترتیب دلتا، آلفا، بتا و گاما تا حد زیادی خود را درمان کرد. باینورال بیت ها در درمان بیش فعالی می توانند تأثیر زیادی داشته باشند. بعضی ها به صورت خام به این بیت ها گوش می دهند که شاید زیاد جالب
نباشد، ولی بهتر است به موسیقی هایی که در پس زمینه خود از این بیت ها استفاده گوش شود. برای تأثیر گذاری باید از ایرفون یا هدفون استفاده شود. تاریخچه. باینورال بیت توسط دانشمندی آلمانی به اسم هاینریش ویلهلم دووه در سال ۱۸۳۲ کشف شد.
چیه یون (چینی ساده شده: 切韵، چینی سنتی: 切韻، پین یین: Qièyùn) یک واژه نامه قافیه زبان چینی است که در سال ۶۰۱ میلادی در دوره دودمان سوئی منتشر شد. "چیه یون" و ویرایش های پسینش همچون Guangyun منابع مستند مهمی برای خواندن درست متون کلاسیک چینی و بازسازی واج شناسی تاریخی چینی هستند.
موسوس لو (به لاتین: Müsüslü) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است. موسوس لو ۱۴۲۷ نفر جمعیت دارد.
قلعه یونه زاوا یک قلعه ژاپنی مسطح است که مرکز یونه زاوا، یاماگاتا در استان یاماگاتا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان اوئسوگی تعلق داشته است.
آرون چانسلر میلر (زاده ۱۱ مه ۱۹۹۳) بازیگر آمریکایی است. وی بیشتر به خاطر بازی در نقش "اصلی" در دو فیلم "سه کارآگاه" ، "جزیره اشباح" (۲۰۰۷) و "راز قصر وحشت" (۲۰۰۹) شناخته شده است. این فیلم ها بر اساس کتابهایی که ابتدا توسط رابرت آرتور ساخته شده است ، پایه گذاری می شوند. نمایش های تلویزیونی وی شامل نقش مهمان در "این غراب" ، "عبور از اردن" و "بتی بی ریخته است" .
قلعه ساگا یک قلعه ژاپنی مسطح است که در مرکز ساگا در استان ساگا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان نابه شیما، دایمیوی قلمروی هیزن تعلق داشته است.
قلعه ایواده یاما یک قلعه ژاپنی است که مرکز اوساکی، میاگی در استان میاگی در ژاپن قرار دارد. این قلعه مدتی به تویوتومی هیده یوشی تعلق داشته و سپس آن را به داته ماسامونه واگذار کرده است.
«مه آلود» یا «میستی» یک قطعهٔ استاندارد جاز اثر ارول گارنر آهنگساز و پیانیست اهل ایالات متحده آمریکا است که در فرم ۳۲میزانی ساخته و سال ۱۹۵۵ میلادی منتشر شد. بعدتر جانی برک برایش ترانه سرود؛ ترانه ای که به ترانه معرف جانی ماتیس بدل شد و پس از او نیز خوانندگان پرشماری از جمله الا فیتزجرالد و فرانک سیناترا آن را بازخوانی کردند.
قلعه آیزو-واکاماتسو، قلعه تسوروگا یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در آیزوواکاماتسو، فوکوشیما در استان فوکوشیما در ژاپن قرار دارد. این قلعه ابتدا به خاندان آشینا تعلق داشته است.
قلعه کوبوتا یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در آکیتا (شهر) در استان آکیتا در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان ساتاکه تعلق داشته است.
قلمروی اوئدا یک هان (ژاپن) در شوگون سالاری توکوگاوا در دوره ادو بود.
قره بُرک (به لاتین: Qarabörk) یک منطقه مسکونی در جمهوری آذربایجان است که در شهرستان اوجار واقع شده است. قره برک ۳۲۵۵ نفر جمعیت دارد.
قلعه هیروساکی یک قلعه ژاپنی به سبک هیرایاما است که در هیروساکی، آئوموری در استان آئوموری در ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان تسوگارو تعلق داشته است.
قلعه تاته یاما یک قلعه ژاپنی به سبک بالای تپه است که در تاتیاما، چیبا، استان چیبا، ژاپن قرار دارد. این قلعه به خاندان ساتومی تعلق داشته است.
مدل های تولیدی عمیق یکی از شاخه های یادگیری عمیق در شبکه های عصبی محسوب می شوند. یکی از دلایل فراگیر شدن این مدل ها ارائه روشی بهینه برای تحلیل و درک داده های بدون برچسب می باشد. ایده اصلی مدل های تولیدی عمیق به دست آوردن توزیع احتمال ذاتی داده ها به نحویست که قادر به تولید داده های مشابه باشد. این ویژگی خصوصاً برای شاخص گذاری سریع و بازیابی داده مورد استفاده قرار می گیرد. مدل های تولیدی در زمینه های مختلفی از جمله مسائل شناخت بصری، شناسایی و تولید گفتار، پردازش زبان طبیعی و روباتیک مورد استفاده قرار می گیرند. از مهمترین انواع مدل های تولیدی عمیق می توان به ماشین بولتزمن محدود، ماشین بولتزمن عمیق، شبکه باور عمیق، شبکه های رمزگذار خودکار و شبکه های تخاصمی مولد اشاره کرد. به صورت کلی مدل های تولیدی به دو دسته اصلی تقسیم می شوند: ماشین بولتزمن. ماشین بولتزمن یک مدل مبتنی بر انرژی می باشد که برای اولین بار توسط Geoffrey Hinton در سال ۱۹۸۳ ارائه شد. هدف اصلی این شبکه انجام جستجوی کارامد برای ترکیب فرضیه ها به نحوی بود که احتمال مشاهده داده های آموزشی حداکثر شود. ماشین بولتزمن باینری یک شبکه متقارن غیرجهت دار است ک
ه از تعدادی یونیت (نورون) باینری تشکیل شده است. این یونیت ها به دو لایه پنهان و آشکار تقسیم می شوند. در ماشین بولتزمن، یادگیری از نوع هبین می باشد یعنی برای به روزرسانی وزنهای شبکه تنها به اطلاعات نورون های همسایه نیاز است و این به روزرسانی در واقع بر اساس همبستگی میان نورون های متصل به یکدیگر صورت می گیرد. در این حالت در صورت فعال شدن همزمان دو نورون متصل به یکدیگر، اتصال میان آن ها تقویت شده و در غیر این صورت اتصال میان آن ها تضعیف می شود. در این مدل هدف یادگیری، یافتن تابع انرژی به گونه ای می باشد که مقادیر کمتری را به پیکربندی درست و مقادیر بیشتری را به پیکربندی اشتباه نسبت دهد؛ و به این ترتیب برای پیش بینی، پیکربندی با انرژی حداقل انتخاب می شود. ماشین بولتزمن باینری مانند شبکه هاپفیلد یک شبکه تماماً متصل است؛ یعنی میان تمام یونیت ها در لایه پنهان و آشکار و همچنین میان یونیت ها در هر لایه اتصال وجود دارد، و تمام یونیت ها می توانند با یکدیگر تبادل اطلاعات داشته باشند. همین امر موجب بالا رفتن پیچیدگی در این شبکه می شود. در حقیقت ماشین بولتزمن باینری پایه اصلی ماشین بولتزمن محدود و بسیاری از مدل های تولیدی ق
وی مانند ماشین بولتزمن عمیق و شبکه باور عمیق می باشد. ماشین بولتزمن محدود. ماشین بولتزمن محدود ایده اصلی ماشین بولتزمن محدود از اعمال محدودیت برماشین بولتزمن باینری آمده است. با اعمال این محدودیت یونیت های یک لایه نمی توانند به یکدیگر متصل باشند و همین امر موجب کاهش پیچیدگی در شبکه می شود. این ماشین ها می توانند با استفاده از روش های سنتی برآورد درست نمایی بیشینه آموزش داده شوند. همچنین نمونه برداری از یک ماشین بولتزمن محدود با استفاده از روش نمونه برداری Gibbs یا روش زنجیره مارکوف مونت کارلو صورت می گیرد. ماشین بولتزمن عمیق. ماشین بولتزمن عمیق یک شبکه غیرجهت دار با چندین لایه پنهان می باشد. در این شبکه هر یونیت به تمام یونیت های موجود در لایه های مجاور متصل است و همانند ماشین بولتزمن محدود هیچ اتصالی میان یونیت های موجود در یک لایه وجود ندارد. ماشین بولتزمن عمیق را می توان مانند پشته ای از ماشین های بولتزمن محدود در نظر گرفت که در کنار یکدیگر قرار گرفته اند. آموزش ماشین بولتزمن عمیق معمولاً در دو فاز صورت می گیرد. در فاز اول ابتدا هر یک از ماشین های بولتزمن محدود تشکیل دهنده شبکه به صورت جداگانه آموزش دیده و
در فاز دوم که تنظیم دقیق نام دارد شبکه به صورت کلی و با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا آموزش می بیند. شبکه باور عمیق. شبکه باور عمیق نمونهٔ دیگری از معماری شبکه های عمیق با تعداد بسیار زیادی لایه پنهان می باشد که در سال ۲۰۰۶ ارائه شد. این شبکه قادر به کشف ساختار داده های ورودی و استخراج ویژگی از آنهاست. در شبکه باور عمیق بر خلاف ماشین بولتزمن عمیق، دو لایه پنهان بالا (که به لایه آشکار نزدیک می باشند) دارای اتصالات جهت دار به سمت لایه آشکار بوده و بقیه یونیت ها در لایه های دیگر اتصالات غیرجهت دار دارند. پرکاربردترین الگوریتم آموزش این شبکه الگوریتم سریع حریصانه لایه ای می باشد. همانند ماشین بولتزمن عمیق فرایند آموزش در این مدل نیز دارای دو فاز سریع و آرام می باشد که در فاز سریع لایه ها به صورت جداگانه آموزش داده می شوند و در فاز آرام یا تنظیم دقیق کل شبکه آموزش می بیند. علت استفاده از دو فاز آموزشی در مدل های عمیق، وجود تعداد بسیار زیادی لایه پنهان در شبکه می باشد که در صورت آموزش یک مرحله ای موجب کم شدن گرادیان در لایه های اول (محو شدن گرادیان) و در نتیجه کاهش سرعت آموزش می شود که از مهم ترین مشکلات یادگی
ری عمیق می باشد. به همین دلیل برای رفع این مشکل در ابتدا ماشین های بولتزمن محدود تشکیل هنده شبکه به صورت جداگانه آموزش می بینند و سپس آموزش بر کل شبکه اعمال می شود. نمونه برداری از یک شبکه باور عمیق با استفاده از اجرای چندین مرحله از نمونه بردای Gibbs بر روی دو لایه پنهان با اتصالات جهت دار صورت می گیرد و سپس با اجرای یک مرحله نمونه برداری اجدادی در طول شبکه و استفاده از متغیرهای نمونه برداری نهفته، نمونه ها از لایه آشکار حاصل می شوند. رمزگذار خودکار. رمزگذار خودکار یک شبکه عصبی غیرنظارتی، پیشرو و غیربازگشتیست که با هدف بازتولید ورودی خود آموزش داده می شود. علاوه بر این از این مدل شبکه برای کاهش ابعاد، استخراج ویژگی و یافتن نمایش یا توزیع داده نیز استفاده می شود. از کاربردهای این شبکه می توان به بازسازی تصاویر، رنگی کردن تصاویر سیاه و سفید، رفع نویز از تصاویر، کاهش سایز تصاویر و ابعاد داده ها اشاره کرد. معماری رمزگذار خودکار شامل سه بخش اصلی انکدر (رمزگذار)، کد و دیکدر (رمزگشا) می باشد. در این شبکه به جای آموزش شبکه و پیش بینی مقدار هدف Y در ازای ورودی X، یک رمزگذار خودکار آموزش می بیند که ورودی خود را بازساز
ی کند؛ منظور از بازسازی، تولید دقیقاً داده های ورودی نیست بلکه هدف این مدل کشف الگوها و ویژگی های ذاتی توزیع داده های ورودی به منظور تولید داده های مشاهده نشده و مشابه با همان توزیع داده ورودی می باشد؛ بنابراین بردار خروجی همان ابعاد بردار ورودی X را خواهد داشت و تعداد لایه ها و نورون های موجود در انکدر و دیکدر با یکدیگر برابر است. یک رمزگذار خودکار در ساده ترین حالت شامل یک انکدر و دیکدر به همراه تنها یک لایه پنهان است. به منظور کاهش بیشتر ابعاد می بایست از تعداد لایه های پنهان بیشتری در شبکه استفاده کرد که این شبکه در اصطلاح رمزگذار خودکار عمیق نامیده می شود. ورودی به انکدر داده شده و خروجی از دیکدر استخراج می شود. همان طور که گفته شد در این شبکه خروجی بازسازی ورودی بوده و از الگوریتم پس انتشارخطا برای یادگیری استفاده می شود. رمزگذارهای خودکار با حداقل کردن خطای بازسازی، شبکه را آموزش می دهند. معمولاً تعداد نورون های موجود در لایه پنهان کمتر از لایه انکدر و دیکدر می باشد. لایه پنهان یا کد در حقیقت نمایش داده در فضای بعد کاهش یافته آن می باشد و عملاً متناظر با ویژگی های استخراج شده است. به منظور استخراج ویژگ